## Diterbitkan oleh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)
Jakarta - Indonesia

## Vol.11 No. 2   Desember 2014
ISSN 1412 – 8098
No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012

## DAFTAR ISI
DETEKSI DAERAH TERCEMAR LUMPUR ASAM MENGGUNAKAN DATA LANDSAT 7 ETM BERDASARKAN SUHU PERMUKAAN TANAH (DETECTING  CONTAMINATED  AREA  BY  ACID  SLUDGE  USING LANDSAT 7 ETM DATA BASED ON LAND SURFACE TEMPERATURE) Sayidah Sulma, Junita Monika Pasaribu, Nanik Suryo Haryani
PENDUGAAN  LAJU  EROSI  TANAH  MENGGUNAKAN  DATA  SATELIT LANDSAT TM/ETM+ DAN SPOT (SOIL EROSION RATE ESTIMATION USING LANDSAT AND SPOT) Bambang Trisakti
DETEKSI LIMBAH ACID SLUDGE MENGGUNAKAN METODE RED EDGE BERBASIS DATA PENGINDERAAN JAUH (DETECTION  OF  ACID  SLUDGE  WASTE  USING  RED  EDGE  METHOD BASED ON REMOTE SENSING DATA) Nanik Suryo Haryani, Hidayat, Sayidah Sulma, Junita Monika Pasaribu
KLASIFIKASI  PENUTUP  LAHAN  BERBASIS  OBYEK  PADA  DATA  FOTO UAV UNTUK MENDUKUNG PENYEDIAAN INFORMASI PENGINDERAAN JAUH SKALA RINCI (OBJECT  BASED  CLASSIFICATION  OF  LANDCOVER  ON  UAV  PHOTO DATA  TO  SUPPORT  THE  PROVISION  OF  DETAILED-SCALE  REMOTE SENSING INFORMATION) Nurwita Mustika Sari, Dony Kushardono
PEMANFAATAN  DATA  PENGINDERAAN  JAUH  UNTUK  MENDUKUNG PERENCANAAN OPERASI KEAMANAN LAUT DI LAUT ARAFURU (REMOTE  SENSING  APPLICATION  FOR  SUPPORTING  MARITIME SECURITY OPERATIONS AT ARAFURU SEA) Gathot Winarso dan Eko Kurniawan
Halaman 76 – 87
88 – 101
102 – 113
114 – 127
128 – 141
Vol.11 No. 2   Desember 2014 ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012
SUSUNAN DEWAN PENYUNTING JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Keputusan Kepala LAPAN Nomor 48 Tahun 2014 Tanggal 03 Maret 2014

## Penyunting
 Ketua Dr. M. Rokhis Khomarudin

##  Anggota
Dr. Muchlisin Arief Dr. Bambang Trisakti Dra. Ratih Dewanti, M.Sc. Syarif Budhiman, S.Pi., M.Sc.

## Mitra Bestari
Ir. Mahdi Kartasasmita, MS, Ph.D. (Teknologi Penginderaan Jauh) Prof. Dr. Ishak Hanafiah Ismullah, DEA (Penginderaan Jauh Geodesi) Dr. Ir. Vincentius Siregar, MSc (Penginderaan Jauh Pesisir dan Kelautan) Dr. Ir. Ketut Wikantika, M.Eng, Ph.D. (Penginderaan Jauh dan Sains Informasi Geografis) Prof Dr. Ir. I Nengah Suratijaya, M.Sc (Penginderaan Jauh Kehutanan) Dr. Dony Kushardono, M.Eng. (Teknologi Penginderaan Jauh)

## SUSUNAN SEKRETARIAT REDAKSI JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Keputusan Kepala Biro Kerjasama dan Hubungan Masyarakat Nomor 06 Tahun 2014 Tanggal 23 Mei 2014

## Pemimpin Umum
Ir. Agus Hidayat, M.Sc.

## Pemimpin Redaksi Pelaksana
Ir. Jasyanto, MM

## Redaksi Pelaksana
Adhi Pratomo, S.Sos. Drs. Janu Pringadi, MM Yudho Dewanto, ST

## Tata Letak
M. Luthfi Alamat Penerbit: LAPAN, Jl. Pemuda Persil No. 1, Rawamangun, Jakarta 13220 Telepon  :  (021) – 4892802 ext. 144 – 145 (Hunting) Fax :  (021) – 47882726 Email :  publikasi@lapan.go.id Website  :  http://www.lapan.go.id http://jurnal.lapan.go.id Vol.11 No. 2   Desember 2014 ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012

## Dari Redaksi
Sidang Pembaca yang kami hormati,
Puji  syukur,  kita  panjatkan  ke  hadirat  Allah  SWT,  karena  atas  rahmat  dan  karuniaNya,  Jurnal Penginderaan  Jauh  dan  Pengolahan  Data  Citra  Digital  Vol.  11,  No.  2,  Desember  2014  hadir  kehadapan sidang pembaca.
Terbitan  kali  ini  mengetengahkan  5  (lima)  artikel  yang  ditulis  oleh  para  peneliti  bidang penginderaan jauh, yaitu: Sayidah Sulma, Junita Monika Pasaribu, Nanik Suryo Haryani menulis ”Deteksi  Daerah  Tercemar  Lumpur  Asam  Menggunakan  Data  Landsat  7  ETM  Berdasarkan  Suhu Permukaan Tanah  (Detecting Contaminated Area  by Acid Sludge  using Landsat 7 ETM Data Based on Land  Surface  Temperature)”.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendeteksi  daerah  tercemar  lumpur  asam berdasarkan  suhu  permukaan  tanah  ( Land  Surface  Temperature /LST)  dari  data  Landsat  7  ETM  multi temporal. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, penyusunan algoritma LST dari data Landsat 7  ETM  berdasarkan  hasil  regresi  dengan  LST  Terra-MODIS,  perhitungan  LST  Landsat  7  ETM multitemporal dan pemantauan LST pada daerah tercemar.
“Pendugaan  Laju  Erosi  Tanah  Menggunakan  Data  Satelit  Landsat  TM/ETM+  dan  Spot  (Soil Erosion  Rate  Estimation  using  Landsat  and  Spot)”.  Merupakan  artikel  kedua  ditulis  oleh  Bambang Trisakti.  Kegiatan  ini  mengkaji  pendugaan  laju  erosi  tanah  di  DTA  Danau  Kerinci  menggunakan  data satelit  multi  temporal  Landsat  TM/ETM+  dan  SPOT-4.  Standarisasi  data  dilakukan  untuk  menjaga konsistensi  nilai Normalized  Difference  Vegetation  Index (NDVI)  karena  pengaruh  perbedaan  waktu perekaman, sensor perekaman dan pengaruh tutupan awan ; Artikel ketiga adalah ”Deteksi Limbah Acid Sludge  Menggunakan  Metode  Red  Edge  Berbasis  Data  Penginderaan  Jauh  (Detection  of  Acid  Sludge Waste  using  Red  Edge  Method  Based  on  Remote  Sensing  Data)”,  ditulis  oleh  Nanik  Suryo  Haryani, Hidayat, Sayidah Sulma, Junita Monika Pasaribu. Penelitian ini menyimpulkan bahwa berdasarkan pola red  edge yang  dihasilkan,  dapat  dilakukan  pemantauan  kondisi  limbah  B3  yang  sudah  mengalami perlakuan  atau  belum;  Nurwita  Mustika  Sari,  Dony  Kushardono  menulis  “Klasifikasi  Penutup  Lahan Berbasis Obyek pada Data Foto UAV untuk Mendukung Penyediaan Informasi Penginderaan Jauh Skala Rinci (Object Based Classification of Landcover on UAV Photo Data to Support the Provision of Detailed- Scale Remote Sensing Information). Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi penutup lahan berbasis obyek berdasarkan informasi tekstur lahan dari Haralik yakni homogeneity, contrast, dissimilarity, entropy, angular  second  moment,  mean,  standard  deviation, dan correlation .  Sebagai  metode  pembanding  dilakukan klasifikasi  penutup  lahan  menggunakan  metode  klasifikasi  berbasis  obyek  konvensional  menggunakan tiga fitur informasi sekaligus brightness, compactness, dan density .
Artikel terakhir ”Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh untuk Mendukung Perencanaan Operasi Keamanan  Laut  di  Laut  Arafuru  (Remote  Sensing  Application  for  Supporting  Maritime  Security Operations at Arafuru Sea)”, ditulis oleh Gathot Winarso dan Eko Kurniawan. Tujuan dari penelitian ini adalah  mengaplikasikan  data  penginderaan  jauh  untuk  mendapatkan  informasi  waktu  operasi  yang rawan terhadap pelanggaran dan ancaman keamanan terkait dengan aktifitas penangkapan ikan. Dengan dasar  pemikiran  bahwa  gangguan  keamanan  akan  banyak  terjadi  pada  daerah  dengan  tingkat  aktifitas penangkapan ikan yang tinggi dan akan terkonsentrasi pada daerah-daerah dengan kesuburan perairan yang tinggi.
Sidang pembaca yang budiman,
Demikianlah kelima artikel yang kami sajikan dalam Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital  Vol.  11,    No.  2,  Desember  2014.  Kami  tunggu  partisipasi  aktif  pembaca  dengan  mengirimkan kepada  kami  karya  tulis  ilmiah,  tentang  hasil  penelitian,  pengembangan  dan  atas  pemikiran  di  bidang teknologi, pengembangan metode pengolahan data, dan/atau pengembangan pemanfaatan penginderaan jauh.
Semoga sidang pembaca dapat mengambil manfaatnya.
Jakarta,   Desember 2014 Redaksi Vol.11 No. 2   Desember 2014 ISSN 1412 – 8098
No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012
Vol. 11  No. 1,  Juni 2014 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya ABSTRAK VALIDASI  HOTSPOT  MODIS  DI  WILAYAH SUMATERA DAN KALIMANTAN BERDASARKAN DATA PENGINDERAAN JAUH SPOT-4  TAHUN  2012  =  MODIS  HOTSPOT VALIDATION OVER SUMATERA
AND KALIMANTAN  BASED  ON  REMOTE  SENSING DATA  SPOT-4  IN  2012 / Any  Zubaidah;  Yenni Vetrita; M. Rokhis Khomarudin J. I NDERAJA , 11 (1) 2014 : 1 – 14
Indikator  kebakaran  hutan  dan  lahan  dapat ditunjukkan  dengan  adanya hotspot dan  asap kebakaran.  Saat  ini  informasi hotspot sebagai indikator kebakaran hutan/ lahan sudah digunakan dengan  baik  oleh  masyarakat,  namun  masih diragukan  akurasi  dari  informasi  tersebut.  Oleh karena itu informasi tentang hotspot yang tervalidasi sangat  dibutuhkan  dalam  upaya  penanggulangan kebakaran  hutan/lahan  secara  tepat.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menguji  akurasi  titik hotspot dari beberapa  sumber  data,  yaitu IndoFire  Map  Service ( Indofire )  dan Fire  Information  for  Resource Management  System (FIRMS).  Validasi  dilakukan dengan  membandingkan  data hotspot dengan kenampakan  citra  yang  resolusinya  lebih  tinggi, yaitu SPOT-4.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase  hasil  akurasi hostpot FIRMS  sebesar  64% dengan  tingkat Commision  error dan Ommision  error masing-masing  18%.  Sedangkan  persentase  hasil akurasi hostpot  Indofire ditemukan  sebesar  42% dengan  tingkat Commision  error 20%  dan Ommision error 38%.  Analisis  lebih  lanjut  di    lahan  gambut, telah  diperoleh  nilai  akurasi hotspot  Firms sebesar 66% dengan commision error 19% dan ommision error 15%,  sedangkan hotspot  Indofire ditemukan  sebesar 46% dengan commision error 19% dan ommision error sekitar  35%.  Nilai  akurasi hotspot yang  bersumber dari  FIRMS  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan hotspot  Indofire .  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh penggunaan  semua  tingkat  kepercayaan hotspot ( confidence  level )  mulai  dari  5  hingga  100%  yang berbeda  dengan Indofire ( confidence  level >80%). Tingginya nilai ommision error disebabkan oleh kabut asap  tebal  dan  awan  yang  tidak  bisa  dideteksi  oleh algoritma  MODIS.  Disamping  itu,  tingginya  nilai ommision error disebabkan oleh kebakaran asap kecil yang  dideteksi  di  SPOT-4  dan  juga  kebakaran  yang baru  terjadi  yang  ditandai  oleh  asap  yang  belum menyebar  luas,  namun hotspot tidak  terpantau  oleh satelit.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dapat disimpulkan  bahwa  penggunaan  semua confidence level hotspot perlu dipertimbangkan untuk digunakan khususnya pada lahan gambut dibandingkan hanya menggunakan yang lebih besar dari 80% saja.
Kata kunci : Hotspot, MODIS,  Confidence  level, Indofire, FIRMS-NASA, Penginderaan jauh
UJICOBA MODEL PEMETAAN LAHAN SAWAH BERBASIS  PERUBAHAN  PENUTUP  LAHAN CITRA  LANDSAT  MOSAIK  TAHUNAN  DI JAWA  BARAT  =  THE  TESTING  OF  RICE  FIELD MAPPING  MODEL  BASED  ON  LAND  COVER CHANGES ON ANNUAL MOSAICED LANDSAT IMAGES IN WEST JAVA/I Made Parsa J. I NDERAJA , 11 (1) 2014 : 15 – 28
Perubahan  penutup  lahan  dari  bera,  air  dan vegetasi  ataupun  sebaliknya  dapat  dijadikan  dasar untuk  pemetaan  lahan  sawah  yaitu  dengan menggunakan  pendekatan  teori  probabilitas,  yaitu peluang  suatu  lahan  dapat  dikatakan  sebagai  lahan sawah  jika  terdeteksi/terjadi  perubahan  penutup lahan  dari  air,  bera  dan  vegetasi  atau  sebaliknya pada citra multiwaktu. Hasil kajian awal yang telah dilakukan  untuk  wilayah  Tanggamus-Lampung menunjukkan  bahwa  pendekatan  teori  probabilitas ini  menghasilkan  ketelitian  pemetaan  mencapai 91,2%. Berdasarkan hasil tersebut telah dilakukan uji coba model ini untuk  wilayah yang lebih luas yaitu beberapa kabupaten di Jawa bagian barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra Landsat multiwaktu  tahun  2000-2009.  Metode  pengolahan data  meliputi:  1.  Klasifikasi  dijital  tidak  terselia penutup lahan secara global untuk memetakan lahan bera,  vegetasi  dan  air  dari  citra  multiwaktu,  2. Penggabungan masing-masing kelas lahan multiwaktu  sehingga  diperoleh  tiga  informasi spasial  lahan  bera,  vegetasi  dan  air  2000-2009. Analisis untuk  mengetahui  daerah  yang  mengalami perubahan penutup lahan dilakukan dengan operasi tumpang-tindih  ketiga  informasi  spasial  tersebut. Pengujian  hasil  dilakukan  dengan confusion  matrix (matrik kesalahan) dengan referensi luas baku lahan sawah  skala  1:5.000  tahun  2010.  Hasil  pengujian menunjukkan  bahwa  ketelitian  pemetaan  rata-rata dari metode probabilitas ini mencapai 65,5%.
Kata  kunci : Probabilitas,    Perubahan    penutup      lahan, Multiwaktu

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012
Vol. 11  No. 1,  Juni 2014
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK ANALISIS  MATHEMATIK  FRAKTAL  UNTUK KLASIFIKASI MENGGUNAKAN CITRA PENGINDERAAN  JAUH  SPOT-4  =  FRACTAL MATHEMATIC ANALYSIS FOR CLASSIFICATION    USING  SPOT-4  REMOTE SENSING IMAGE/Muchlisin Arief
J. I NDERAJA , 11 (1) 2014 : 29 – 42
Fraktal  adalah  seperangkat  matematika  yang biasanya  menampilkan  pola  kemiripan    dirinya sendiri.    Fraktal  memiliki  dua  karakteristik  dasar yang  cocok  untuk  pemodelan  topografi  permukaan bumi, yaitu:  kesamaan diri dan keacakan.  Aplikasi geometri  fraktal  dalam  penginderaan  jauh  sangat bergantung  pada  estimasi  dimensi  fraktal  non integer  (D).  Dimensi  fraktal  dihitung  menggunakan model  Luas  Permukaan    Prisma  Segitiga.  Dimensi fraktal  digunakan  untuk  mengamati  pengulangan spasial  suatu  permukaan.  Pada  penelitian  ini, dimensi  fraktal  digunakan  untuk  mengamati ketinggian relatif suatu bangunan/obyek dipermukaan  di  wilayah  perkotaan.  Pada  makalah ini  dijelaskan  analisis  dimensi  fraktal  non  integer untuk  menentukan  ketinggian  relatif  suatu  obyek terhadap lainnya, kemudian dilakukan pengelompokan  ketinggian  obyek    dilakukan dengan  metode thresholding .    Hasil  analisis menunjukkan  bahwa  dimensi  fraktal  dari  obyek homogen  lebih  kecil  dari  pada  obyek/permukaan yang  heterogen  (permukaan  kasar).  Berdasarkan dimensi  fraktalnya, obyek/bangunan    di  kota Jakarta  (seluas 1600  ha)   dapat  dibagi  dalam  3  klas, yaitu  sangat  tinggi,  tinggi  dan  agak  tinggi  dan terdapat bangunan sangat tinggi seluas kurang lebih 178 ha dengan windows 9 x 9 dan kurang lebih 30 ha dengan  windows  17  x  17.  Bagaimanapun  juga, penelitian  ini  merupakan  tahap  awal  dalam mengkuantifikasi interpretasi struktur dan kompleksitas  spasial  citra  penginderaan  jauh menggunakan  Dimensi  Fraktal.  Oleh  karena  itu, penelitian perlu ditindak lanjuti untuk membandingkannya dengan pengukuran dilapangan  dan  menggunakan  data  satelit  dengan resolusi sangat tinggi (seperti IKONOS) Kata  kunci: Dimensi Fraktal,  Klasifikasi, Pengambangan, SPOT-4
ESTIMASI  LIMPASAN  PERMUKAAN  DARI
DATA
SATELIT

## UNTUK
MENDUKUNG PERINGATAN  DINI  BAHAYA  BANJIR  DI WILAYAH JABODETABEK = SATELLITE BASED SURFACE RUNOFF
ESTIMATION
FOR
SUPPORTING  THE  FLOOD  EARLY  WARNING SYSTEM  IN  JABODETABEK/Parwati  Sofan;  Nur Febrianti; Indah Prasasti J. I NDERAJA , 11 (1) 2014 : 43 – 62
Estimasi  limpasan  permukaan  berdasarkan kondisi  kelembaban  tanah  di  wilayah  Jakarta  dan sekitarnya  pada  periode  kejadian  banjir,  bulan Januari – Februari 2013 telah dilakukan berdasarkan data  satelit  penginderaan  jauh  Landsat  dan Tropical Rainfall  Measurement  Mission .  Data  Landsat digunakan untuk menggambarkan jenis penutup/penggunaan  lahan  yang  merupakan  salah satu  karakteristik  daerah  aliran  sungai.  Pada  studi ini,  data  TRMM  mampu  merepresentasikan  kondisi curah  hujan  wilayah  sebesar  62.5%.  Metode Curve Number-Soil
Conservation Service (CN-SCS)
digunakan untuk mengestimasi limpasan permukaan.  Hasil  estimasi  limpasan  permukaan ditunjukkan  dalam  bentuk  satuan  hidrograf, sehingga  dapat  diketahui  kapan  terjadinya  banjir. Kondisi  kelembaban  tanah  yang  basah  memberikan hasil  hidrograf yang paling baik dimana pada studi ini  diketahui  bahwa  puncak  hidrograf  terjadi  pada tanggal  17  Januari  2013  yang  bertepatan  dengan kejadian  banjir  di  wilayah  Jakarta  dan  sekitarnya. Model hidrograf limpasan  permukaan pada kondisi kelembaban  tanah  basah  sangat  berpotensi digunakan  sebagai  alat  peringatan  dini  bahaya banjir.  Secara  spasial,  akurasi  keseluruhan  wilayah Jakarta  yang  diidentifikasi  banjir  terhadap  peta banjir  yang  dirilis  oleh  Badan  Penanggulangan Bencana  Nasional  adalah  sebesar  43  %,    dengan produser’s  accuracy sebesar  96  %,  dan user’s  accuracy 42 %.
Kata Kunci : Banjir, TRMM, Landsat, CN-SCS, Limpasan permukaan, Jabodetabek

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012 Vol. 11  No. 1,  Juni 2014 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya ABSTRAK PERBANDINGAN

## KLASIFIKASI BERBASIS
OBYEK  DAN  KLASIFIKASI  BERBASIS  PIKSEL PADA  DATA  CITRA  SATELIT  SYNTHETIC APERTURE

## RADAR UNTUK PEMETAAN
LAHAN  =  COMPARISON  OF  OBJECT  BASED AND  PIXEL  BASED  CLASSIFICATION  ON SYNTHETIC  APERTURE  RADAR  SATELLITE IMAGE  DATA  FOR  LAND  MAPPING/Ahmad Sutanto;  Bambang  Trisakti;  Aniati  Murni Arimurthy J. I NDERAJA , 11 (1) 2014 : 63 –75
Pemanfaatan  data  penginderaan  jauh  untuk pemetaan  lahan  sudah  lama  berkembang.  Di Indonesia  yang  beriklim  tropis,  awan  menjadi masalah klasik dalam pemindaian permukaan bumi dengan  menggunakan  satelit  penginderaan  jauh sensor optik. Satelit dengan sensor Synthetic Aperture Radar (SAR)  mempunyai  kemampuan  untuk menembus awan sehingga menjadi solusi permasalahan  tutupan  awan.  Pada  penelitian  ini digunakan  data  ALOS  PALSAR  untuk  mengkaji teknik klasifikasi berbasis obyek dan berbasis piksel. Data  ALOS  PALSAR  dipilih  karena  mempunyai kemampuan  pengenalan  suatu  obyek  berdasarkan karakteristik  hamburan  baliknya  ( backscatter ). Klasifikasi  berbasis  obyek  menggunakan  metode Statistical  Region  Merging (SRM)  untuk  proses segmentasi  obyek,  dan  metode Support  Vector Machine (SVM)  untuk  proses  klasifikasi,  sedangkan klasifikasi  berbasis  diujicobakan  beberapa  fitur Dekomposisi  Target  dan  Dekomposisi  Citra  dari data  ALOS  PALSAR.  Pengujian  akurasi  klasifikasi dilakukan  dengan  metode confusion  matrix menggunakan data Region of Interest (ROI) dari data QuickBird.  Implementasi  klasifikasi  berbasis  obyek memberikan hasil lebih baik dari klasifikasi berbasis piksel  dengan  jumlah  fitur  optimal  yakni  7  fitur, terdiri dari 3 fitur dekomposisi Freeman ( Red, Green, Blue ),  Entropypiksel  menggunakan  metode  SVM. Pada tahap klasifikasi telah, Alpha Angle, Anisotrophy dan Normalized  Difference  Polarization  Index (NDPI). Akurasi  keseluruhan  mencapai  73,64%  untuk  hasil klasifikasi  berbasis  obyek  dan  62,6%  untuk klasifikasi berbasis piksel.
Kata kunci : Klasifikasi berbasis obyek, SRM, SVM, Sensor SAR

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012
Vol. 11  No. 2,  Desember 2014
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
DETEKSI  DAERAH  TERCEMAR  LUMPUR ASAM  MENGGUNAKAN  DATA  LANDSAT  7 ETM  BERDASARKAN  SUHU  PERMUKAAN TANAH = DETECTING CONTAMINATED AREA BY  ACID  SLUDGE  USING  LANDSAT  7  ETM DATA
BASED
ON
LAND SURFACE
TEMPERATURE/Sayidah  Sulma;  Junita  Monika Pasaribu; Nanik Suryo Haryani J. I NDERAJA , 11 (2) 2014 : 76 – 87
Tingginya  aktivitas  manusia  di  bidang pertambangan  dan  industri  meningkatkan  potensi pencemaran  limbah  bahan  berbahaya  dan  beracun (B3).  Salah  satu  bentuk  limbah  B3  adalah  lumpur asam  ( acid  sludge) yang  merupakan  campuran hidrokarbon  dan  asam  sulfat  yang  berasal  dari proses  pembuangan  pabrik  lilin.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mendeteksi  daerah  tercemar lumpur  asam  berdasarkan  suhu  permukaan  tanah ( Land  Surface  Temperature /LST)  dari  data  Landsat  7 ETM  multi  temporal.  Tahapan  penelitian  meliputi pengumpulan data, penyusunan algoritma LST dari data  Landsat  7  ETM  berdasarkan  hasil  regresi dengan LST Terra-MODIS, perhitungan LST Landsat 7  ETM  multitemporal  dan  pemantauan  LST  pada daerah  tercemar.    Sebaran  nilai  LST  MODIS  dan Brightness Temperature (Tb) Landsat memiliki kemiripan  pola  sehingga  MODIS  dapat  dijadikan acuan  dalam  penentuan  LST  dari  Landsat.  Untuk penentuan  LST  dari  Landsat  telah  dibuat  model pendugaan dari regresi linier antara LST MODIS dan Tb  Landsat  dengan  koefisien  determinasi  sebesar 0.84.  Berdasarkan  analisis  LST  deret  waktu  pada daerah  tercemar  lumpur  asam  diketahui  bahwa daerah  tercemar  memiliki  suhu  yang  lebih  tinggi dibandingkan dengan daerah tidak tercemar.  Tidak terlihat  adanya  hubungan  yang  signifikan  antara pola  LST  dengan  proses  pemulihan  lahan  yang dilakukan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  proses pemulihan lahan tercemar tidak terlalu berpengaruh terhadap suhu lumpur asam di wilayah tersebut. Kata Kunci : Limbah B3,  Lumpur asam, Suhu permukaan tanah, Landsat-7 ETM
PENDUGAAN LAJU EROSI
TANAH MENGGUNAKAN  DATA  SATELIT  LANDSAT DAN  SPOT  =    SOIL  EROSION  RATE ESTIMATION  USING  LANDSAT  AND  SPOT/ Bambang Trisakti J. I NDERAJA , 11 (2) 2014 : 88 – 101
Kerusakan Daerah Tangkapan Air (DTA) dan penurunan  kualitas  perairan  danau  telah  banyak terjadi  di  wilayah  Indonesia  sehingga  Pemerintah Indonesia  membuat  program  pengelolaan  dan penyelamatan  bersama  ekosistem  danau  prioritas. Kegiatan ini mengkaji pendugaan laju erosi tanah di DTA Danau Kerinci menggunakan data satelit multi temporal  Landsat  TM/ETM+  dan  SPOT-4. Standarisasi  data  dilakukan  untuk  menjaga konsistensi  nilai Normalized  Difference  Vegetation Index (NDVI)  karena  pengaruh  perbedaan  waktu perekaman,  sensor  perekaman  dan  pengaruh tutupan  awan.  Informasi  NDVI min dan  NDVI max diekstrak  dari  19  data  Landsat  TM/ETM+  periode 2000-2009,  kemiringan  lahan  diekstrak  dari  data Digital  Elevation  Model (DEM).  Sebaran  spasial  laju erosi tanah di DTA dipetakan dengan menggunakan metode NDVI- slope untuk tahun 2009 dan 2012. Laju erosi  tanah  di  DTA  yang  dihasilkan  dianalisis perubahannya dan diverifikasi dengan membandingkan perubahan laju erosi tanah dengan perubahan  koefisien  aliran  permukaan.  Hasil memperlihatkan  bahwa  laju  erosi  tanah  di  DTA mempunyai  kecenderungan  meningkat,  yang  sama dengan kecenderungan peningkatan koefisien aliran permukaan  selama  periode  2009-2012.  DTA  Danau Kerinci  diperkirakan  mengalami  peningkatan  laju erosi  tanah,  dari  0,39  mm/tahun  pada  tahun  2009 menjadi 0,46 mm/tahun pada tahun 2012.
Kata kunci : Laju  erosi  tanah,  Ekosistem  danau,  Data satelit multi temporal, Metode NDVI-slope

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012
Vol. 11  No. 2,  Desember 2014 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya ABSTRAK DETEKSI LIMBAH ACID SLUDGE MENGGUNAKAN METODE RED
EDGE BERBASIS  DATA  PENGINDERAAN  JAUH  = DETECTION  OF  ACID  SLUDGE  WASTE  USING RED  EDGE  METHOD  BASED  ON  REMOTE SENSING  DATA/Nanik  Suryo  Haryani;  Hidayat; Sayidah Sulma; Junita Monika Pasaribu J. I NDERAJA , 11 (2) 2014 :102 – 113
Seiring  dengan  pertambahan  penduduk  dan industrialisasi, masalah pencemaran limbah berbahaya  dan  beracun  (B3)  semakin  meningkat. Peningkatan  didorong  dengan  penanganan  tidak bijak  baik  dari  sektor  rumah  tangga  maupun industri. Pemantauan atau deteksi daerah atau zona yang  terkena  limbah  adalah  sangat  krusial  untuk mengetahui  daerah  mana  saja  yang  masih terkontaminasi  limbah  B3.  Penginderaan  jauh merupakan  salah  satu  alat  yang  dapat  digunakan untuk deteksi kegiatan tersebut. Beberapa penelitian telah  memanfaatkan  data  penginderaan  jauh  untuk mendeteksi  lokasi  atau  daerah  terkontaminasi dengan  beberapa  indek  vegetasi,  suhu  permukaan, maupun  indek-indeks  lainnya.  Penelitian  ini mengusulkan metode red edge dari data Landsat TM untuk  mendeteksi  pencemaran  limbah  B3  di Pertamina  RU-V  Balikpapan.  Berdasarkan  review yang  dilakukan  bahwa  metode red  edge potensial untuk  mendeteksi  limbah  B3,  dimana  dalam  hal  ini deteksi  limbah acid  sludge dihubungkan  dengan perlakuan  pemulihan  lahan  seperti  netralisasi, bioremediasi,  solidifikasi    dan  pematian acid  sludge di  daerah  yang  terkontaminasi  dapat  dilihat pergeseran spektralnya. Penelitian ini menyimpulkan  bahwa  berdasarkan  pola red  edge yang  dihasilkan,  dapat  dilakukan  pemantauan kondisi limbah B3 yang sudah mengalami perlakuan atau belum.
Kata kunci : Limbah B3, Acid Sludge, red edge, Spektral, Infra merah
KLASIFIKASI  PENUTUP  LAHAN  BERBASIS OBYEK  PADA  DATA  FOTO  UAV  UNTUK MENDUKUNG PENYEDIAAN INFORMASI PENGINDERAAN  JAUH  SKALA  RINCI  = OBJECT  BASED  CLASSIFICATION  OF  LAND COVER  ON  UAV  PHOTO  DATA  TO  SUPPORT THE PROVISION OF
DETAILED-SCALE
REMOTE  SENSING  INFORMATION/Nurwita Mustika Sari; Dony Kushardono J. I NDERAJA , 11 (2) 2014 :114 – 127
Kebutuhan  akan  informasi  spasial  dari penginderaan  jauh  skala  rinci  semakin  meningkat. Pesawat  tanpa  awak  atau  UAV  adalah  salah  satu wahana  yang  diharapkan  dapat  digunakan  untuk memperoleh  informasi  tersebut.  Produksi  informasi spasial penutup lahan menggunakan data foto UAV yang  memiliki  informasi  rinci  memerlukan  metode yang  tepat  untuk  klasifikasi.  Penelitian  ini mengusulkan  metode  klasifikasi  penutup  lahan berbasis  obyek  berdasarkan  informasi  tekstur  lahan dari Haralick yakni homogeneity, contrast, dissimilarity,  entropy,  angular  second  moment,  mean, standard  deviation, dan correlation .  Sebagai  metode pembanding  dilakukan  klasifikasi  penutup  lahan menggunakan  metode  klasifikasi  berbasis  obyek konvensional  menggunakan  tiga  fitur  informasi sekaligus brightness,  compactness, dan density. Hasil penelitian menunjukkan metode dengan menggunakan  informasi  tekstur  dalam  klasifikasi berbasis  obyek  memiliki  hasil  akurasi  yang  jauh lebih  baik  mencapai  95.22%  atau  berbeda  17.5% dibanding  metode  konvensional  yang  mencapai akurasi 77.71%.
Kata kunci : Foto   udara UAV,  Klasifikasi berbasis obyek, informasi tekstur, penutup lahan

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 No.429/Akred-LIPI/P2MI-LIPI/04/2012
Vol. 11  No. 2,  Desember 2014
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK PEMANFAATAN DATA PENGINDERAAN JAUH UNTUK MENDUKUNG PERENCANAAN
OPERASI KEAMANAN  LAUT  DI  LAUT ARAFURU = REMOTE SENSING APPLICATION
FOR  SUPPORTING  MARITIME  SECURITY
OPERATIONS

## AT ARAFURU
SEA/Gathot
Winarso; Eko Kurniawan J. I NDERAJA , 11 (2) 2014 :128 - 141
Operasi keamanan laut dilakukan secara terus menerus  oleh  TNI-AL  membutuhkan  armada  yang banyak  untuk  menjangkau  wilayah  laut  Indonesia yang  luas  dan  membutuhkan  logistik  yang  mahal. Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu  strategi  yang dapat  mengoptimalkan  jumlah  armada  dan melakukan efisiensi kebutuhan logistik. Tujuan dari penelitian  ini  adalah  mengaplikasikan  data penginderaan  jauh  untuk  mendapatkan  informasi waktu  operasi  yang  rawan  terhadap  pelanggaran dan  ancaman  keamanan  terkait  dengan  aktifitas penangkapan  ikan.  Dengan  dasar  pemikiran  bahwa gangguan  keamanan  akan  banyak  terjadi  pada daerah  dengan  tingkat  aktifitas  penangkapan  ikan yang  tinggi  dan  akan  terkonsentrasi  pada  daerah- daerah dengan kesuburan perairan yang tinggi. Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data konsentrasi  klorofil-a  yang  diperoleh  dari  data MODIS  level-2  dari  NASA  Amerika  Serikat.  Data harian  selama  5  tahun  dari  2008  sampai  2013 dijadikan  rata-rata  bulanan  sehingga  diperoleh variasi  bulanan  selama  satu  tahun  dalam  selang waktu 5 tahun. Analisa dilakukan pada seluruh area, dan juga pada unit-unit area yang lebih kecil untuk melihat  apakah  ada  perbedaan  pada  unit-unit  area yang  lebih  kecil  tersebut.  Perbedaan  variasi  pada unit  terkecil  bisa  membedakan  penentuan  waktu operasi  keamanan  laut  yang  akan  dilakukan  pada area  tersebut.  Hasil  analisa  menunjukkan  bahwa terjadi  kenaikan  kandungan  klorofil-a  pada  bulan Mei-  September.  Sehingga  dapat  disarankan  untuk lebih  mengintensifkan  operasi  kamla  pada  waktu- waktu  tersebut.  Secara  umum  tidak  terjadi perbedaan  pada  unit-unit  yang  lebih  kecil,  tetapi hanya  berupa  perubahan  awal  dan  akhir  waktu tingginya  konsentrasi  klorofil-a  pada  area  yang berbeda.
Kata kunci : Penginderaan    jauh,    Keamaman     laut, Klorofil-a

## INDEKS PENGARANG

## A
Ahmad Susanto Aniati Murni Arimurthy Any Zubaidah
B Bambang Trisakti
D Dony Kushardono
E Eko Kurniawan
G Gathot Winarso
H Hidayat
I I Made Parsa Indah Prasasti

## J
Junita Monika Pasaribu

## M
Muchlisin Arief M. Rokhis Khamarudin 63[11,1] 63[11,1] 1[11,1] 63[11,1],88[11,2] 114[11,2] 128[11,2] 128[11,2] 102[11,2] 15[11,1] 43[11,1]
76,102[11,2]
29[11,1]
1[11,1]

## N
Nanik Suryo Haryani Nurwito Mustika Sari Nur Febrianti
P Parwati Sofan

## S
Sayidah Sulma
Y Yenni Vetrita 76,102,[11,2] 114[11,2] 43[11,1] 43[11,1] 76,102[11,2] 1[11,1]

## INDEKS KATA KUNCI

## A

## Acid Sludge

## B
Banjir

## C
CN - SCS Confidence Level

## D
Data Satelit Multi Temporal Dimensi Fraktal

## E
Ekosistem Danau

## F
FIRMS-NASA Foto udara UAV

## H
Hotspot

## I
Indofire
Informasi Tekstur Infra Merah

## J
Jabodetabek

## K
Keamanan Laut
Klasifikasi
Klasifikasi Berbasis Obyek
Klorofil-a

## L
Laju Erosi Tanah
Landsat Landsat-7  ETM Limbah B3
Limpasan permukaan
102,103,104,107,109,
111,112[11,2]
43,44,45,46,55,56, 58,59[11,1] 43,44,45,58,59[11,1] 1,2,3,13,14 [11,1] 88,89, 92[11,2] 29,30,31,32,33,34,35, 36,37,38,39[11,1] 88,89,100[11,2] 1,2,10,11,12,13[11,1] 114,126[11,2] 1,2,14[11,1] 1,2,3,8,9,10,11,12,13, 14[11,1] 114,116,126[11,2] 103[11,2] 43,44,45,46,53, 54,55[11,1] 128,129,130,131, 140[11,2]
30,31,34,37,38, 40[11,1]
63,64,66,72,
74[11,1],114,117, 119,120,124, 126[11,2]
128,129,130,132,133, 134,135,
136,137,138,139,
140[11,2]
88,89,90,91,93,94,95, 96,98,99,100[11,2]
43,44,45,46,59[11,1] 76,78,79,87[11,2]
76,77,81,102,103, 104, 111[11,2] 43,44,45,46,49,
53,54,55,56,58, 59[11,1]

## Lumpur Asam
M Metode NDVI-Slope
MODIS
Multiwaktu

## P
Pengambangan Penginderaan Jauh
Penutup Lahan
Perubahan Penutup Lahan
Probabilitas
R Red Edge Spektral SPOT-4 SRM Suhu Permukaan Tanah
SVM

## T
TRMM
76,77,78,79,80,83, 84,85,86[11,2] 88,90,91,99, 100[11,2] 1,2,3,5,6,7,8,9,10, 11,12,13,14[11,1] 15,16,17,18,19, 25,26[11,1] 30,31[11,1] 1,2,3,4[11,1],128, 129,130[11,2] 114,116,117,118, 119,120,121,122, 123,125,126[11,2] 15,16,17,19, 20,26[11,1] 1,5,16,17,20,21,22, 25, 26,27[11,1] 102,103,104,105, 106,107,108,109, 110,111,112[11,2] 103,104,105[11,2] 29,30,31,35[11,1] 63,64,65,66,67, 71[11,1] 76,80[11,2] 63,64,65,66,67, 71[11,1] 43,45,46,50,59, 60[11,1]

## PEDOMAN BAGI PENULIS JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL

## ( Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing )
Jurnal  Penginderaan  Jauh  dan  Pengolahan  Data  Citra  Digital  adalah  jurnal  ilmiah  untuk  publikasi penelitian dan pengembangan di bidang teknologi dan aplikasi penginderaan jauh.
Penulis  diundang  untuk  mengirimkan  naskah  atau  karya  asli  hasil  penelitian,  pengembangan,  dan  atau pemikiran  yang  belum  dipublikasikan  atau  dikirimkan  ke  meia  publikasi  manapun.  Penulis  boleh  mengusulkan penelaah ahli  di  luar Dewan  Penyunting,  yang dianggap  memahami  betul  substansi  naskah yang dikirim.  Naskah yang dikirim akan dievaluasi secara anonim oleh dua atau tiga penelaah ahli dan/atau Dewan Penyunting dari segi keaslian  (orisionalitas),  kesahihan  (validitas)  ilmiah,  dan  kejelasan  pemaparan.  Penulis  berhak  menanggapi  hasil evaluasi,  sedangkan  Dewan  Penyunting  berhak  menerima  atau  menolak  serta  menyempurnakan  naskah  tanpa mengurangi  isi/maknanya.  Naskah  yang  tidak  dimuat,  dikembalikan  kepada  penulis  dengan  alasan  penolakannya. Penulis yang naskahnya dimuat mendapat 3 (tiga) eksemplar dari nomor yang diterbitkan, dan naskah yang ditulis kolektif, hanya diberikan 2 (dua) eksemplar untuk masing-masing penulis. Ketentuan bagi penulis pada jurnal ini adalah sebagai berikut.

## a. Pengiriman naskah
Naskah diketik dengan MS Word menggunakan Bookman Old Styles font 11 pt, ukuran A4 dengan spasi ganda, maksimal 20 halaman. Khusus untuk judul naskah ditulis huruf besar dengan font 16 pt. Naskah dikirim melalui e-mail ke Sektetariat Redaksi (humas@lapan.go.id; pukasi.lapan@gmail.com) atau file digital diserahkan kepada Sekretariat Redaksi Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital (LAPAN, Jl. Pemuda Persil No. 1 Rawamangun Jakarta Timur).

## b. Sistematika penulisan
Naskah  terdiri dari halaman judul dan isi makalah. Halaman judul berisi judul yang ringkas tanpa singkatan, nama (para) penulis tanpa gelar, alamat instansi, dan e-mail penulis utama. Halaman isi makalah terdiri atas (a)  judul dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris, (b) abstrak dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris maksimum 200 kata yang tersusun dalam satu alinea, (c) kata kunci dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris, (d) batang tubuh  naskah,  terdiri  dari  Pendahuluan,  Data/Metode/Teori,  Hasil  Pembahasan,  Implementasi  (jika  ada), Kesimpulan dan Saran, (e) Ucapan terima kasih (bila perlu) yang lazim, serta (f) daftar rujukan.

## c.  Gambar dan Tabel
Gambar    atau  foto  harus  dapat  direproduksi  dengan  tajam  dan  jelas.    Gambar  atau  foto  warna  hanya  diterima dengan pertimbangan khusus.  Gambar dan tabel dapat dimasukkan ke dalam batang tubuh atau dalam lampiran tersendiri. Untuk kejelasan penempatan dalam jurnal, gambar dan tabel harus diberi nomor sesuai nomor bab dan nomor urut pada bab tersebut, misalnya Gambar 2-2 atau Tabel 2-1 yang disertai keterangan singkat gambar dan judul dari tabel yang bersangkutan.

## d.  Persamaan, Satuan, dan Data Numerik
Persamaan diketik atau ditulis tangan (untuk simbol khusus) dan diberi nomor di sebelah kanannya sesuai nomor bab dan nomor urutnya, misalnya  persamaan (1-2).  Satuan  yang digunakan adalah satuan internasional atau yang lazim  pada  cabang  ilmunya.  Karena  terbit  dengan  dua  bahasa,  angka  desimal  data  numerik  pada  tabel  dan gambar  harus  mengacu  pada  sistem  internasional  dengan  menggunakan  titik,  sedangkan  pada  naskah  tetap menggunakan ketentuan menurut bahasanya.

## e.  Rujukan
Rujukan  di  dalam  naskah  ditulis  dengan  (nama,  tahun)  atau  nama  (tahun),  misalnya  (Hachert  and  Hastenrath, 1986).  Lebih  dari  dua  penulis  ditulis    “ et  al.”, misalnya  Milani et  al. (1987) . Daftar  rujukan  hanya mencantumkan  makalah/buku  atau  literatur  lainnya  yang  benar-benar  dirujuk  di  dalam  naskah.  Daftar  rujukan disusun secara alfabetis tanpa nomor. Nama penulis ditulis tanpa gelar, disusun mulai dari nama akhir atau nama keluarga  diikuti  tanda  koma  dan  nama  kecil,  antara  nama-nama  penulis  digunakan  tanda  titik  koma.  Rujukan tanpa nama penulis, diupayakan tidak ditulis ‘anonim’, tetapi menggunakan nama lembaganya, termasuk rujukan dari internet. Selanjutnya tahun penerbitan diikuti tanda titik. Penulisan rujukan untuk tahun publikasi yang sama (yang berulang dirujuk) ditambahkan dengan huruf a, b, dan seterusnya di belakang tahunnya. Rujukan dari situs web  dimungkinkan,  dengan  menyebutkan  tanggal  pengambilannya.  Secara  lengkap  contoh  penulisan  rujukan adalah sebagai berikut.
Escuider, P. 1984, “Use of Solar and Geomagnetic Activity for Orbit Computation” in Mountenbruck (Ed.). Solar Terrestrial Predictions : Proceeding of  a workshop at Meudon, France, June 12 Mumby P.J.  and A.J. Edwards, 2002, “Mapping Marine Environments with IKONOS Imagery: Enhanced Spatial Resolution Can Deliver Greater Thematic Accuracy”, Remote Sens. of Environment , Vol. 82, No.2-3, pp.248-257.
Milani,  A;  Nobili,  A.M.;  and  P.  Farinella,  1987, Non-gravitational  Perturbations  and  Satellite  Geodesy ,  Adam Higler Bristol Publishing, Ltd.
UCAR, 1999, Orbital Decay Prediction , http://windows.ucar.edu, download September 2004.