## IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK PEMANTAUAN LINGKUNGAN DI INDUSTRI PULP DAN KERTAS
Henggar Hardiani*, Reza Bastari, Iwan Kurnia * Peneliti Kelompok Lingkungan, Balai Besar Pulp dan Kertas

## IMPLEMENTATION OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS (GIS) FOR ENVIRONMENTAL MONITORING IN PULP AND PAPER INDUSTRIES

## ABSTRACT
Environmental monitoring program of waste water quality is aimed to reduce the pollution load from industrial waste water, disposal into the body of the river. In order to support this monitoring program, a mapping was carried out to identify the location of industrial polluter to such extent that it  can  facilitate  data  broadly  to  identify  pollutant  parameters  and  resources  and  their  potential  as well.  Thus,  a  control  system  is  needed  as  a  device  for  obtaining  broad  information  on  waste  water pollution  in  a  certain  region  fastly  and  efficiently.  This  system  requires  an  overall  environmental monitoring data visualization through mapping using computerbased technology.
Geographical Information System (GIS) program gives an option to user to get valuable thematic information on environmental monitoring for the purpose of reducing industrial pollution load. The application  of  GIS  will  be  composed  of  some  steps  such  as  field  survey,  sampling  and  laboratory testings. The data evaluation technique is using the Program Arc View 3.1 GIS technology. The result of investigation is in the form of map denoting the spread of paper industries in West Java province.
Quality  data  evaluation  of  effluent  coming  from  waste  water  treatment  plants  is  done  by comparing  the  treated  waste  water  qualities,  as  the  result  of  laboratory  testings,  with  those  in  the waste  water  quality  requirement  for  paper  product  as  issued  in  the  Enclosure  II  Kep.  Men.LH No.51/1 995 and the West Java Governor’s decree No.6/1999.
Keywords  : Geographical  Information  Systems  (GIS),  monitoring,  pollution,  environment,  waste water, mapping, programing

## INTISARI
Program pemantauan lingkungan kualitas air limbah adalah suatu program tindak kerja dalam menurunkan  beban  pencemaran  dari  limbah  industri  yang  masuk  ke  badan  air  penerima.  Dalam upaya  untuk  menunjang  sistem  pemantauan  telah  dilakukan  penelitian  dengan  cara  memetakan sebaran  lokasi  industri  pencemar,  dengan  mengetahui  sumber  dan  jenis  bahan  pencemar  serta mengetahui potensi sumber pencemaran.
Dengan  demikian,  diperlukan  sistem  kontrol  dengan  suatu  alat  yang  dapat  digunakan  untuk menginformasikan lokasi persebaran potensi pencemaran limbah cair secara  cepat dan efisien. Hal ini memerlukan  visualisasi  yang  menyeluruh,  mengenai  data  pemantauan  lingkungan  melalui teknologi berbasis komputer menggunakan pemetaan.
Program  SIG 1 (Sistem  Informasi  Geografis)  mempunyai  pilihan  yang  dapat  dimanfaatkan,  dalam memberikan  info  tematik  mengenai  pemantauan  lingkungan  untuk  tindak  kerja  dalam  menurunkan beban  pencemaran  industri.  Adapun  aplikasi  SIG  menggunakan  metoda  survey  dengan  melakukan pengambilan  sampel  dan  pengujian  laboratorium.  Teknik  analisa  datanya  menggunakan  Program Arc View 3.1. Teknologi GIS (Geographic Information System).
Hasil penelitian ini berupa peta sebaran industri kertas di daerah Jawa Barat. Evaluasi kualitas air limbah hasil olahan yang dibuang ke lingkungan dilakukan dengan cara membandingkan dengan baku  mutu  limbah  cair  (BMLC)  yang  dipersyaratkan  untuk  jenis  produk  kertas  sesuai  dengan Lampiran II KepMen LH. No. 51 Tahun 1995 dan SK. Gub. Daerah TK I Jawa Barat, No. 6 Tahun 1999.
Kata  kunci  : Sistem  Informasi  Geografis  (SIG), pemantauan,  pencemaran,  lingkungan,  air  limbah, pemetaan, pemprograman

## PENDAHULUAN
Industri  pulp  dan  kertas  merupakan  kegiatan industri  yang  berpotensi  menimbulkan  pen- emaran lingkungan. Dampak terhadap lingkungan yang  sangat  dirasakan  adalah  dihasilkannya limbah  cair  yang  dapat  menimbulkan  kerusakan lingkungan yang lebih luas, apabila tidak dikelola dengan baik.
Sumber  limbah  cair  industri  pulp  dan  kertas berasal  dari  semua  tahapan  proses,  baik  pada proses pembuatan pulp maupun proses pembuatan kertas.  Jumlah  dan  sifatnya  berbeda-beda  ter- antung  pada  bahan  baku,  proses  dan  teknologi yang digunakan serta jenis kertas yang diproduksi. Kandungan  bahan  pencemar  di  dalam  air  limbah didominasi  oleh  senyawa  organik  kompleks  yang terdeteksi sebagai parameter COD dan BOD, serta padatan  tersuspensi.  Senyawa  tersebut dapat menimbulkan  dampak  terbentuknya  sedimen  dan menimbulkan  sifat  racun  bagi  kehidupan  dalam badan air penerima.
Selama  ini upaya  penanggulangan  dan  pe- ngendalian  pencemaran  lingkungan  telah  banyak dilakukan  bersama-sama  antara  pemeintah  dan industri.  Na-mun,  hingga  saat  ini  masalah pencemaran  lingkungan  kerap  terjadi.  Seberapa jauh  pengendalian  pencemaran  sudah  dilakukan, maka  perlu  adanya  program  pengawasan  melalui kegiatan pemantauan terhadap kualitas air limbah yang  dibuang  ke  lingkungan  secara  intensif  dan berkelanjutan.  Kegiatan  pemantauan  kualitas  air limbah  mempunyai  fungsi  yang  cukup  penting  di dalam program pengendalian pencemaran, karena selain  untuk  membantu  industri  mengendalikan proses  kearah  efisiensi  produk  juga  untuk pengelolaan lingkungan .
Kendala  yang  dihadapi  dalam  program pemantauan
lingkungan adalah adanya permasalahan  ketidaktersediaan  informasi  yang memadai  dan  sistematis,  serta  lemahnya  sistem kotrol  dalam  pemantauan  lingkungan  secara konvensional.  Hal  ini  mengakibatkan sulitnya mengambil  keputusan  dan  kurang  cepatnya melaksanakan  tindak  lanjut  terhadap  pencemaran di sumber-sumber pence-maran.
Dengan  demikian,  diperlukan  sistem  kontrol dengan  suatu  alat  yang  dapat  digunakan  untuk meng-informasikan  lokasi  persebaran  potensi
pencemaran  limbah  cair  secara  cepat  dan  efisien. Untuk  itu  diperlukan  visualisasi  yang  menyeluruh mengenai  data  pemantauan  lingkungan  melalui teknologi berbasis komputer menggunakan pemeta- an.
Program  SIG (Sistem  Informasi  Geografis) mempunyai pilihan yang dapat dimanfaatkan dalam memberikan  info  tematik  menganai  pemantauan lingkungan  untuk  tindak  kerja  dalam  menurunkan beban pencemaran industri. Aplikasi SIG dalam hal ini  dilakukan  dengan  pendekatan  sistem  pemetaan sebaran  lokasi  sumber  pencemar,  menggunakan metoda  survei  dengan  melakukan  pengambilan sampel  atau  data  hasil  pengujian  laboratorium. Teknik  analisa  data  menggunakan  modifikasi program Delphi dan Arc-View teknologi SIG.
Dengan  aplikasi  ini,  diharapkan  tujuan  dalam pemantauan pencemaran lingkungan dapat ditingkatkan, dengan :
 memetakan  lokasi  persebaran  limbah  cair  yang berpotensi mencemari lingkungan.
 mengetahui sumber pencemaran.
 mengetahui  besarnya  potensi  pencemaran  ling- kungan pabrik.
sehingga  sasaran dalam  mengendalikan  dampak lingkungan dapat tercapai, yaitu :
 mengembangkan dan meningkatkan fungsi, peran dan  kemampuan  pengkajian  dalam  upaya  pence- gahan  dan  pengendalian  dampak  lingkungan  ke- giatan di pabrik.
 mengembangkan sistem pendataan dan informasi  mengenai  potensi  pencemaran limbah cair di pabrik.
 terciptanya  sistem  informasi  geografi  secara time series untuk memudahkan arah pengembangan terhadap kegiatan pabrik.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Kemampuan ArcView
ArcView merupakan salah satu perangkat lunak desktop Sistem  Informasi  Geografis  dan  pemetaan yang  telah  dikembangkan  oleh  ESRI 2 .  dengan ArcView,  pengguna  dapat  memiliki  kemampuan- kemampuan  untuk  melakukan  visualisasi,  meng- explore,  menjawab query 3 (baik  basis  data  maupun non-spasial), menganalisis data geografis, dan seba- gainya.  Secara  umum kemampuan  perangkat  ini dapat dijabarkan sebagai berikut:
________________________________________________
1 SIG,  Geographic  Information  System  (GIS),  merupakan  suatu  system  (berbasiskan  computer)  yang  digunakan untuk  menyimpan  dan  memanipulasi  informasi-informasi  geografis.  SIG  dirancang  untuk  mengumpulkan, menyimpan,  dan  menganalisa  objek-objek  dan  fenomena-fenomena  dimana  lokasi  geografis  merupakan karakteristik  yang  penting  atau  kritis  untuk  dianalisis.  Dengan  demikian,  SIG  merupakan  sistem  computer  yang memiliki empat kemampuan berikut dalam menangani data yang bereferensi geografis: (a) masukan, (b) keluaran, (c)  manajemen  data  (penyimpanan  dan  pemanggilan  data),  (d)    analisis  dan  manipulasi  data.
1. Pertukaran data: membaca dan menuliskan data  dari  dan ke  dalam  format  perangkat lunak SIG lainnya.
2. Melakukan  analisis  statistik  dan  operasi- operasi matematis.
3. Menampilkan informasi (basis data) spasial maupun atribut.
4. Menjawab query spasial maupun atribut.
5. Melakukan fungsi-fungsi dasar SIG
6. Membuat peta tematik.
7. Meng-costumize aplikasi dengan menggunakan bahasa skrip.
8. Melakukan  fungsi-fungsi  SIG  khusus lainnya, dengan  menggunakan extension 4
yang ditujukan untuk mendukung
penggunaan  perangkat  lunak  SIG Arc-
View Arsitektur ArcView ArcView mengorganisasikan
sistem perangkat  lunaknya  sedemikian  rupa  sehingga dapat dikelompokkan ke dalam beberapa kom- ponen-komponen pen-ting sebagai berikut :
1.Project Merupakan suatu unit organisasi tertinggi di dalam ArcView dan  merupakan  suatu file kerja yang dapat digunakan untuk menyimpan, mengelom-pokkan, dan mengorganisasikan semua komponen- komponen  program  (view,  theme,  table,
chart, layout dan script) dalam satu kesatuan yang utuh. Sebuah project merupakan kumpulan windows dan dokumen yang dapat diaktifkan  dan  ditampilkan  selama  bekerja dengan ArcView.

## 2.Theme
Merupakan  suatu  bangunan  dasar  sistem ArcView,  yaitu  berupa  kumpulan  dari beberapa layer  ArcView yang  membentuk suatu ‘tematik’ tertentu.

## 3.View
Berfungsi  untuk  mengorganisasikan theme dan merupakan representasi grafis informasi spasial  dan  dapat  menampung  beberapa layer atau theme informasi spesial (misalnya titik, garis, poligon). Sebagai contoh, posisi- posisi  kota  (titik),  sungai-sungai  (garis)  dan
batas  propinsi  (poligon)  dapat  membentuk sebuah theme dalam sebuah view.

## 4. Table
Merupakan  representasi  data ArcView dalam bentuk  sebuah  table  dan  berisi  informasi deskriptif mengenai layer tertentu.
Setiap  baris  data  (record)  mendefinisikan sebuah entry (misalnya  informasi  mengenai salah  satu  polygon  batas  propinsi)  di  dalam basis  data  spasialnya;  setiap  kolom  (field) mendefinisikan  atribut  atau  karakteristik  dari entry (misalnya  nama,  luas,  keliling,  atau populasi suatu propinsi) yang bersangkutan.

## 5. Chart
Merupakan  representasi  grafis  dari  resume tabel  data  atau  merupakan  hasil  suatu query terhadap  suatu  tabel  data. Bentuk chart yang didukung  oleh ArcView adalah line,  bar, column, xy, scatter, area dan pie.
6.Layout Digunakan untuk  menggabungkan  semua dokumen  (view,  table dan chart)  ke  dalam suatu dokumen yang siap cetak.

## 7.Script
Merupakan  bahasa  pemrograman  sederhana yang  digunakan  untuk  mengotomatisasikan kerja Arc-View,  dan  biasa  disebut  dengan Avenue.
Pada  umumnya,  bekerja  dengan  perangkat SIG  secara  manual  penuh  (tanpa  otomatisasi sedikitpun,  misalnya  dengan  mengklik icon “View” ,  menentukan button  “New” ,  dan  lain sebagainya)  sangat  mere-potkan  pengguna  akhir karena di samping harus mengetahui lokasi-lokasi sumber sumber datanya, adalah sangat sulit untuk mendapatkan  hasil-hasil  yang  diharapkan  sesuai dengan  waktu dan  kualitas-kualitas  yang  sama (yang bersifat subjektif).
Dengan demikian, di dalam urusan SIG yang sudah  serba digital sekalipun  masih  diperlukan proses-proses otomasi dan pengendalian pekerjaan,  berikut  pembuatan online  help (jika perlu)  dan interfaces bagi  para  penggunanya. Konsekuensi  logis  dari  kebutuhan  ini  adalah adanya  aktivitas-aktivitas  pemrograman  system perangkat  lunak  SIG  untuk  membentuk  suatu aplikasi.
________________________________________________________________________
2. Environmental Systems Research Institute, Inc.
3. Pertanyaan- pertanyaan  (misalnya  “select  ….  Where”,  dan  lain  sebagainya)  yang diajukan terhadap basis datanya
4. Modul-modul  perangkat  lunak  SIG  ArcView  lainnya,  yang  pada  umumnya  dijual secara terpisah
Sehubungan  dengan  kebutuhan  yang  ter- masuk  vital  ini,  telah  tersedia script  avenue yang  telah  terintegrasi  secara  penuh  di  dalam perangkat  lunak  SIG ArcView. Avenue bukanlah  suatu  modul  yang  terpisah  (apalagi haru dibeli secara terpisah) dari paket standard pernagkat  lunak  SIG ArcView.  Jika ArcView telah  terinstall,  maka  secara  langsung Avenue siap  digunakan  untuk  mengotomatisasikan sebagian  tugas-tugas  SIG  atau  bahkan  untuk mem-bangun  aplikasi  SIG  yang  lengkap sekalipun.  Oleh  karena  itu,  di  dalam  urusan SIG-pun  sangat  diperlukan sense  of  pro- gramming dan  seni  dari  para  anggota komunitasnya.

## Avenue
Avenue merupakan  bahasa  pemrograman 9 yang  hadir  bersama  dengan  (terintegrasi dengan  paket standard) ArcView.  Bahasa pemrograman script ini merupakan sarana atau tool yang  efektif  dan  efisien  yang  dapat digunakan  untuk  meng-costumize dan  me- ngembangkan  aplikasi-aplikasi  yang  dibuat dengan  perangkat  SIG ArcView.  Dengan avenue,  secara  umum,  para  pengguna  dapat melakukan aktivitas-aktivitas sebagai berikut :
 Meng-costumize tampilan
ArcView
(menyembunyi-kan  dan  atau  memunculkan control dari para peng-gunanya).
 Memodifikasi menu dan tools  standard ArcView.
 Membuat menu dan tools baru  (sesuai kebutuhan  pengguna).Mengotomasikan  pro- ses  integrasi  aplikasi-aplikasi ArcView dengan aplikasi-aplikasi lain.
 Mengembangkan  ‘fungsi’  dan  ‘prosedur’ (baris-baris  kode  yang  membentuk  suatu proses  yang lebih besar) yang diperlukan di dalam aplikasi.
 Mengembangkan dan  mendistribusikan  ke- seluruhan  aplikasi-aplikasi  (costum)  peng- guna.

## Peta Tematik
Peta  tematik adalah  suatu  peta  yang memperlihatkan  data  atau  informasi  kualitatif dan  atau  kuantitatif  dari  suatu  tema,  maksud, konsep  tertentu,  serta  berhubungan  dengan
unsur/detail  topografi  yang  spesifik,  yang  sesuai dengan tema yang bersangkutan. Dapat dikatakan pula bahwa  peta  tematik  adalah  suatu  peta  yang menampilkan  jenis  atau  kelas  informasi  ber- dasarkan  tema  tertentu,  misalnya  peta  geologi, peta  kependudukan,  peta  aktivitas  ekonomi,  dan sebagainya. Pembuatan  peta  tematik  merupakan salah  satu  cara  yang  paling efektif  dan  efisien untuk  menganalisis  dan  memvisualkan  data  dan informasi  milik  pengguna.  Pengguna  dapat memberikan tambahan bentuk-bentuk grafis sehi- ngga  data-datanya  dapat  dilihat  di  atas  peta. Demikian  pula  dengan  analisis  terhadap  pola (patterns) dan kecenderungan (trends) yang tidak mudah  untuk  dilakukan  bila  hanya  dipre- sentasikan  dengan menggunakan  data  (atribut) numeris  semata,  akan  sangat  mudah  dilakukan dengan menggunakan degradasi (atau perbedaan) warna untuk menampilkan data-data di atas peta.
Pembuatan  peta  tematik,  dengan  meng- gunakan  perangkat  lunak  SIG ArcView,  juga merupakan  suatu  proses  yang  mudah  di  dalam pengklasifikasian  (termasuk  juga  mewarnai) suatu  peta  (theme)  berdasarkan  tema  tertentu. Biasanya,  tema  ini  merupakan  suatu  atribut tertentu yang merupakan salah satu atau beberapa kepingan  data  dari  keseluruhan  data  milik pengguna.  Banyak  sekali  tipe/jenis  data  beserta hal-hal  menarik  lainnya  yang  dapat  disajikan dalam bentuk peta-peta.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  terhadap 5  industri kertas  di  wilayah  Jawa  Barat  dengan  berbagai jenis  produksi  kertas  dan  bahan  baku.  Teknik analisa  data  dilakukan  dalam  tiga  tahapan,  yaitu tahap  persiapan,  tahap  analisa  laboratorium  dan pengolahan  data  selanjutnya  tahap  pembuatan desain aplikasi.
Tahap Persiapan :
 Penentuan  data  dasar  yang  dibutuhkan  baik dalam  perancangan desain  aplikasi  maupun untuk menunjang proses analisa.
 Perancangan  desain  aplikasi  SIG  untuk  setiap pendataan  dan  penyediaan  informasi  potensi pencemaran limbah cair kegiatan industri.
______________________________________________________________________
5. Topologi adalah metode matematis yang digunakan untuk mendefinisikan hubungan spasial
6. Database Management System
7. Verteks  adalah  pasangan  koordinat  (x,y)  atau  (L,B)  suatu  titik  yang  terdapat  di sepanjang  segmen  garis  (Arc).  Verteks  digunakan  untuk  menentukan  bentuk-bentuk Arc
8. Proses  digitasi  langsung  di  layer  monitor  dengan  menggunakan  mouse  tanpa  meja digitizer
Metode Pembuatan Peta GIS :
1.Membuat  peta  tematik  (peta  telah tersedia didalam software Pulau Jawa)
2.Memploting  data  koordinat  IPAL  setiap industri
3.Data koordinat IPAL diukur dengan menggunakan perangkat GPS
Tahap Analisa Laboratorium dan Pengolahan data :  Untuk menentukan tinggi-rendahnya potensi pencemaran  digunakan  4  parameter  kunci sesuai  dengan  Kep-51/MEN  LH/10/1995, yaitu para-meter TSS, BOD, COD dan pH.
 Pengambilan  contoh  dilakukan  secara grab sample pada  lokasi influent dan effluent. Analisa  dila-kukan  di  Laboratorium  Uji Balai Besar Pulp dan Kertas.
 Menetapkan  klasifikasi  potensi  pencemaran, sebagai berikut:
 Untuk mengklasifikasikan industri pencemar terlebih  dahulu  ditentukan  Bobot  Indeks Pencemar  (BIP),  dengan  menggunakan rumus Bobot Industri Pencemar :
dengan pengertian : BIP: Bobot Industri Pencemar
X : Jumlah parameter yang melebihi BMLC (Baku Mutu Limbah Cair)
N : Jumlah parameter yang dianalisa
Penetapan nilai persentase BIP didasarkan pada parameter padatan tarsuspensi, BOD, dan COD, serta pH.
Berdasarkan  nilai  BIP  tersebut,  maka klasifikasi  industri  pencemar  limbah  cair  ini ditentukan sebagai berikut:

## 1.Hijau
Industri  ramah  lingkungan  mempunyai potensi  rendah dalam  mencemari  ling- kungan,  dimana  20%  parameter  yang  di- pantau  mempunyai  kadar  melebihi    BMLC atau  memiliki  bobot  Industri Pence-mar ≤20%.

## 2.Biru
Industri  cukup  ramah  lingkungan  mem- punyai potensi  sedang dalam  mencemari lingkungan  dimana  20-40%  parameter  yang dipantau  mempunyai  kadar  yang  melebihi BMLC atau mempunyai bobot Industri Pen- cemar 20-40%.
3.Merah
Industri  kurang ramah  lingkungan  mempunyai potensi  tinggi dalam  mencemari  lingkungan dimana  40-60%  parameter  yang  dipantau mempunyai  kadar  melebihi  BMLC  atau  mem- punyai bobot Industri Pencemar 40-60%.
Tabel 1. Klasifikasi potensi industri pencemar
Sumber : Index for Water Quality Assessment in a river

## 4. Hitam
Industri  tidak  ramah  lingkungan  mempunyai potensi  sangat  tinggi dalam  mencemari lingkungan dimana diatas 60% parameter yang dipantau  mempunyai  kadar  yang  melebihi BMLC  atau  mempunyai  bobot  Industri Pencemar ≥60%.
Hasil  penelitian  berupa  peta  sebaran  industri potensi  pencemar  dari  industri  kertas  di  wilayah Jawa Barat

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  hasil  analisa  laboratorium selama  satu  tahun  pemantauan  dan  perhitungan persentase  Bobot  Industri  Pencemar  (BIP),  maka industri  pulp  dan  kertas  di  wilayah  Jawa  Barat yang  berpotensi  pencemar  dapat  diklasifikan sebagai berikut

## Klasifikasi potensi industri pencemar
Klasifikasi potensi industri pencemar menunjukkan  bahwa  secara  keseluruhan  wilayah pemantauan  mempunyai  kelas  potensi  pence- maran  yang  bervariasi,  dari  tinggi  (klasifikasi hitam) hingga rendah (klasifikasi hijau).
Tingginya  tingkat  potensi  pencemaran  tersebut dipengaruhi  oleh  karakteristik  air  limbah  dari masing-masing  industri  kertas  dengan  berbagai variasi  jenis  kertas  yang  diproduksi  serta  bahan baku  yang  digunakan.  Disamping  itu,  juga  dipe- ngaruhi  oleh  pemilihan  sistem  pengolahan  air limbah.
9.Tetapi karena ciri-ciri Avenue  lebih mirip dengan bahasa script atau macro yang dimiliki oleh beberapa perangkat lunak aplikasi  ketimbang  sebagai  bahasa  pemrograman  computer  pada  umunya,  maka  Avenue  dikenal  sebagai  bahasa  script atau  macro  yang  dapat  dikompilasi  dan  dijalankan  di  dalam  lingkungan ArcView.  Walaupun  demikian,  Avenue dikembangkan  dengan  beberapa  features  pemrograman  script  yang  berorientasi  objek  (meski  terbatas)
Klasifik asi Industri Potensi Pencemaran BIP (%) Keterangan Hijau Rendah < 20 Industri ramah lingkungan Biru Sedang 20 - 40 Industri cukup ramah lingkungan Merah Tinggi 40 - 60 Industri kurang ramah lingkungan Hitam Sangat Tinggi ≥ 60 Industri tidak ramah lingkungan % 100 x N X BIP 
Pada  umumnya  tingkat  potensi  pence- maran  disebabkan  oleh  tingginya  senyawa organik  yang  dinyatakan  dalam  parameter BOD dan COD. Besar-nya  kontribusi industri pencemar  pada  bulan  Januari  hingga  Dese- mber  menunjukkan  bahwa  industri  A  adalah industri  tidak  ramah  lingkungan,  merupakan industri  yang  paling  berpotensi  menimbulkan beban  pencemaran  tertinggi.  Hal  tersebut  di- tunjukkan dengan frekwensi tingkat klasifikasi merah  dan  hitam  hampir  mencapai  91%, sedangkan  klasifikasi  biru  hanya  mencapai 9%. Data tersebut dapat dilihat pada Tabel 6.
Tingginya nilai parameter BOD dan COD pada efluen, seperti yang terlihat pada Tabel 3 memberikan  nilai  persentase  BIP  yang  tinggi. Hal  ini  disebabkan  oleh  kinerja  sistem pengolahan  air  limbah  yang  belum  optimal. Kinerja  IPAL  dapat  diketahui  dari  rendahnya persen  reduksi  yang  dicapai,  untuk  parameter BOD  dan  COD.  Persen  reduksi  BOD mencapai  kisaran  41-87%,  sedangkan  reduksi COD  berada  pada  kisaran  9-87%  (tabel  4). Dari  efisiensi  reduksi  COD  yang  dica-pai sudah  menunjukkan  hasil  yang  cukup  tinggi untuk  pengolahan  secara  kimia,  tetapi  kondisi tersebut  belum  dapat  memenuhi  persyaratan untuk  dibuang  ke  lingkungan,  sehingga  perlu dilakukan  pengolahan  lanjutan  untuk  secara biologi  untuk  menurunkan  kadar  BOD  dan COD yang terlarut.
Dalam  hal  ini  juga  disebabkan  oleh karakateritik  air  limbah  sebelum  diolah  me- ngandung senyawa organik yang cukup tinggi, terutama  parameter  COD,  yaitu  menunjukkan di kisaran 106-2526 mg/L (lihat Tabel 2).
Ditinjau  terhadap  industri  lainnya,  yaitu industri  D  adalah  industri  ramah  lingkungan, yaitu  mempunyai potensi  rendah dalam mencemari lingkungan. Terlihat dari peringkat hijau mencapai 92%  dan  klasifikasi  merah hanya  8%  (Tabel  6).  Hal tersebut  ditunjukkan
dengan  adanya  kinerja  IPAL  yang  cukup  baik, yaitu ditunjukkan dari persen reduksi yang cukup tinggi, untuk parameter TSS sebesar 52-95%, dan BOD  berada  pada  kisaran  26-96%,  sedangkan COD berkisar 77-98% (lihat Tabel 4).
Industri  B  merupakan  industri  yang  cukup ramah  lingkungan.  Dari  data  yang  terlihat  pada tabel 6 hampir 75% mencapai peringkat biru dan hijau,  sedangkan  peringkat  merah  dan  hitam hanya  sekitar  25%. Nilai  parameter  pencemar yang mempengaruhi peringkat masih sangat fluk- tuatif.  Hal  ini  disebabkankarena  kinerja  IPAL yang  tidak  optimal.Efisiensi  kinerja  IPAL  untuk industri D dapat dilihat pada Tabel 4.
Kecenderungan    yang  sama  terlihat  pada In- dustri  C  dan  industri  E menunjukkan  peringkat klasifikasi industri yang cukup ramah lingkungan. Industri  C  mempunyai potensi  rendah dalam mencemari  lingkungan, yaitu  peringkat  hijau telah  dicapai  sebesar  86  %  dan  34%  klasifikasi hitam-merah. Begitu pula dengan Industri E juga mempunyai potensi  rendah dalam  mencemari lingkungan, yaitu 84 % mencapai peringkat biru- hijau dan 16% menunjukkan peringkat merah.
Dengan mengetahui klasifikasi potensi industri  pencemar,  maka  sistem  SIG  ini  dapat digunakan untuk menginformasikan lokasi persebaran potensi pencemaran limbah cair secara cepat  dan  efisien.  Upaya  adanya  program pengawasan melalui kegiatan pemantauan terhadap  kualitas  air  limbah  yang  dibuang  ke lingkungan dapat dilaksanakan secara intensif dan berkelanjutan.  Kegiatan  pemantauan  kualitas  air limbah mempunyai fungsi yang cukup penting di dalam program pengendalian pencemaran, karena selain  untuk  membantu  industri  mengendalikan proses  kearah  efisiensi  produk  juga  untuk pengelolaan lingkungan.
Untuk  mengetahui secara  detail  lokasi sebaran tingkat potensi wilayah pencemar, selama pemantauan  satu  tahun  dapat  dilihat  pada gambar-gambar yang ditampilkan.
Tabel 2. Karakteristik Air Limbah Sebelum ke IPAL
Parameter Satuan Influent Industri
A Influent Industri B
Influent industri C Influent industri
D
Influent industri E IPAL I IPAL II IPAL I IPAL II IPAL III TSS mg/L 62-605 127-3245 110-2745 167-1815 93-1409 152-4345 152-4345 153-5010 BOD mg/L 124-772 148-788 145-799 140-702 138-690 119-680 119-680 189-649 COD mg/L 106-2526 1194-5553 3711-6065 987-4092 513-2959 2782-6379 2782-6379 2664-6381 pH - 6,1-8,2 6,5-7,6 6,7-7,5 6,5-7,5 6,4-8,3 7,03-8,5 7,03-8,5 7,2-8,6

## Tabel 3. Kualitas Air Limbah Sebelum dibuang ke lingkungan
Parameter Satuan Effluent industri A Effluent gabungan industri B Effluent industri C Effluent industri D Effluent industri E IPAL I IPAL II IPAL III TSS mg/L 49-62 10-463 10-168 14-120 11-195 11-57 11-93 BOD mg/L 84-225 28-168 12-302 25-87 25-133 26-133 32-444 COD mg/L 195-1405 84-618 18-1257 34-365 80-310 94-927 167-461 pH - 6,3-7,4 6,5-7,6 6,5-7,5 7,0-7,7 7,2-7,6 6,8-8,9 6,8-7,6
Tabel 4. Efisiensi Kinerja IPAL
No.
Nama Industri Persen reduksi terhadap parameter TSS BOD COD 1. Industri A 52-87 41-87 9-87 2. Industri B :  IPAL I  IPAL II 87-98 39-98 53-94 70-91 90-96 87-96 3. Industri C 58-97 57-96 43-98 4. Industri D 52-95 26-96 77-98 5. Industri E :  IPAL I  IPAL II  IPAL III 89-99 88-99 86-99 17-95 8-94 65-89 69-97 78-95 85-96
Tabel 5. Persentase Bobot Industri Pencemar (BIP)
Periode pemantauan Effluent industri A Effluent gabungan industri B Effluent industri C Effluent industri D Effluent industri E IPAL I IPAL II IPAL III Januari 75 25 - 0 25 0 25 Februari 25 25 75 25 25 25 25 Maret 50 50 - 25 0 25 50 April 75 25 0 0 0 25 50 Mei 75 75 - 50 25 0 50 Juni 50 75 0 0 50 0 50 Juli - 25 0 25 0 0 25 Agustus 50 0 0 0 0 25 25 September 75 0 - 25 25 0 25 Oktober 50 25 0 0 50 50 50 November 75 25 - 25 25 0 25 Desember 50 25 0 25 25 - 25

## Tabel 6. Klasifikasi Potensi Pencemar
Periode pemantauan Effluent industri A Effluent gabungan industri B Effluent industri C
Effluent industri D Effluent industri E IPAL I IPAL II IPAL III Januari Hitam Biru - Hijau Biru Hijau Biru Februari Biru Biru Hitam Biru Biru Biru Biru Maret Merah Merah - Biru Hijau Biru Merah April Hitam Biru Hijau Hijau Hijau Biru Merah Mei Hitam Hitam - Merah Biru Hijau Merah Juni Merah Hitam Hijau Hijau Merah Hijau Merah Juli - Biru Hijau Biru Hijau Hijau Biru Agustus Merah Hijau Hijau Hijau Hijau Biru Biru September Hitam Hijau - Biru Biru Hijau Biru Oktober Merah Biru Hijau Hijau Merah Merah Merah November Hitam Biru - Biru Biru Hijau Biru Desember Merah Biru Hijau Biru
Biru - Biru
Tabel 7. Tingkat Pencapaian Klasifikasi Potensi Industri Pencemar
No. Nama Industri Tingkat pencapaian klasifikasi potensi industri pencemar Hitam Merah Biru Hijau 1. Industri A 45 46 9 - 2. Industri B :  IPAL I  IPAL II  Gabungan - 17 17 8 - 8 17 66 58 75 17 17 3. Industri C 14 - - 86 4. Industri D - 8 50 42 5. Industri E :  IPAL I  IPAL II  IPAL III - - - 16 9
42
42 38
58 42 55 -
Tampilan awal Program Pemantauan Kualitas Limbah Industri Pulp & Kertas
JANUARI
FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI Industri E BIP = 25; 0; 25% Peringkat: biru; hijau; biru Industri D BIP = 0% Peringkat: hijau Industri A BIP = 75% Peringkat: hitam Industri B BIP = 25% Peringkat: biru Industri E BIP = 25; 25; 25% Peringkat: biru; biru; biru Industri D BIP = 25% Peringkat: biru Industri A BIP = 25% Peringkat: biru Industri B BIP = 25% Peringkat: biru Industri C BIP = 75% Peringkat: hitam Industri E BIP = 0; 25; 50% Peringkat: hijau; biru; merah Industri D BIP = 25% Peringkat: biru Industri A BIP = 50% Peringkat: merah Industri B BIP = 50% Peringkat: merah Industri E BIP = 0; 25; 50% Peringkat: hijau; biru: merah Industri D BIP = 0% Peringkat hijau Industri A BIP = 75% Peringkat: hitam Industri B BIP = 25% Peringkat: biru Industri C BIP = 0% Peringkat hijau Industri E BIP = 25; 0; 50% Peringkat: biru; hijau; merah Industri D BIP = 50% Peringkat: merah Industri A BIP = 75% Peringkat: hitam Industri B BIP = 75% Peringkat: hitam Industri D BIP = 50% Peringkat: merah Industri A BIP = 50% Peringkat: merah Industri C BIP = 0% Peringkat: hijau
JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER Industri E BIP = 0; 0; 25% Peringkat: hijau; hijau; biru Industri D BIP = 25% Peringkat: biru Industri B BIP = 25% Peringkat: biru Industri E BIP = 0; 0; 25% Peringkat: hijau; hijau; biru Industri D BIP = 0% Peringkat hijau Industri A BIP = 50% Peringkat: merah Industri B BIP = 0% Peringkat: hijau Industri C BIP = 0% Peringkat hijau Industri C BIP = 0% Peringkat: hijau Industri E BIP = 25; 0; 25% Peringkat: biru; hijau; biru Industri D BIP = 25% Peringkat: biru Industri A BIP = 75% Peringkat: hitam Industri B BIP = 0% Peringkat: hijau Industri E BIP = 50; 50; 50% Peringkat: merah; merah; merah Industri D BIP = 0% Peringkat: hijau Industri A BIP = 50% Peringkat: merah Industri B BIP = 25% Peringkat: biru Industri C BIP = 0% Peringkat: hijau Industri E BIP = 25; 0; 25% Peringkat: biru; hijau; biru Industri D BIP = 25% Peringkat: biru Industri A BIP = 75% Peringkat: hitam Industri B BIP = 25% Peringkat: biru Industri E BIP = 25; -; 25% Peringkat: biru; -; biru Industri D BIP = 25% Peringkat biru Industri A BIP = 50% Peringkat: merah Industri B BIP = 25% Peringkat: biru Industri C BIP = 0% Peringkat: hijau

## KESIMPULAN
1.Parameter yang dominan mempengaruhi komposisi  klasifikasi  potensi  pencemar  adalah parameter BOD dan COD
2.Hasil pemantauan lingkungan industri kertas di Jawa  Barat  pada umumnya  termasuk  industri yang berkategori ramah lingkungan, hanya ada satu  industri  yang  termasuk  klasifikasi  tidak ramah lingkungan.
3.Nilai  parameter  pencemar  (yang  mempe- ngaruhi peringkat) masih sangat fluktuatif. Hal ini dise-babkan karena kinerja IPAL yang tidak optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Burrough, PA, 1996, “ Principles of Geographical  Information  System  for  Land Resource  Assessment ”,  Clarendon  Press
Oxford.
2. ESRI, 1992. “ Introduction for ArcView GIS: Geographical  Information  System  Analysis Data  Management.  Environmental  System ”. Research Institute Inc., Redlands, California,
USA.
3. _________. “ Geographical Information System  Use  Geography  and  Computer
Amount  of  Location  Based  Information” , www. avoort.net/mapping/gis.htm
4. Jusmady  dan  Balia,  L.M.,  1997,  “ Pengantar Sistem  Informasi  Geografi ”,  Puslitbang Teknologi Mineral, Direktorat Jendral Pertambangan Umum, Depar-temen Pertambangan dan Energi, Bandung . 5. _________. “ Panduan Penggunaan Program Arc  View ”,  Pelatihan  Penyusunan  Laporan Kualitas  Lingkungan  (State  of  the  Envi- ronment  Report)  Kabupaten/Kota  Jawa Barat, BPLHD, Bandung, September 2002.
6. Prahasta  E.,  “ Sistem  Informasi  Geografis:
Arc-View Lanjut”, Pemrograman  Bahasa Script  Avenue,  Informatika,  Bandung,  Juni, 2003.
7. Prahasta  E.,  “ Sistem  Informasi  Geografis:
Tutorial ArcView”,  Informatika,  Bandung , Oktober, 2002.