## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Menggunakan Metode Weighted Product
Florensia Angela Renya Seran 1,* , Yosep P.K. Kelen 1 , Darsono Nababan 2
1 Fakultas Pertanian, Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Negeri Timor, Kefamenanu, Indonesia Email: 1,* florensiaangelarseran@gmail.com, 2 yosepkelen@unimor.ac.id, 3 Darsononababan@unimor.ac.id
*) Email Penulis Utama
Abstrak− Sekolah  Sekolah  Menengah  Atas  adalah  jenjang  pendidikan  menengah  pada  pendidikan  formal  di  Indonesia. Proses penjurusan bagi siswa SMA selama ini biasanya berpedoman pada nilai akademik siswa. Kriteria penentu penjurusan pada  SMA  Negeri  1  Malaka  Barat  Besikama  adalah  nilai  rata-rata  Ujian  Nasional,  nilai  ujian  sekolah  IPA,  nilai  ujian sekolah IPS , dan nilai test. Berdasarkan kurikulum yang berlaku saat ini yaitu kurikulum 2013 proses penjurusan siswa di lakukan pada awal kelas X. Terlebihnya penjurusan dilakukan secara  manual dan memerlukan banyak  waktu, tidak  efisien dan  sering  terjadi  kesalahan  dalam  proses  penjurusan  yang  dilakukan.    Proses  penjurusan  harusnya  dilakukan  dengan didasarkan  pada  data  yang  akurat  berbasis  komputer  sebagai  dasar  pemberian  keputusan  dalam  proses  penjurusan.  Sistem Pendukung  Keputusan  adalah  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Salah satu metode yang dipakai dalam proses pengambilan keputusan adalah Metode Weighted Product (WP) yaitu merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan berbasis web serta cara penggunaan  metode weighted  product pada  proses  penjurusan  siswa  dan  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  pendukung keputusan  menggunakan  metode weighted  product yang  hasilkan  dapat  digunakan  oleh  pihak  sekolah  dalam  mengambil keputusan secara cepat dan tepat dalam menentukan jurusan pada siswa .
Kata Kunci: Sistem Pendukung keputusan, Weighted Product.
Abstract− Senior  high school  is secondary  education  level formal  education in  Indonesia. The process of  majors for high school students do far is usually guided by the student’s academic value. The criteria for determining majors at SMA Negeri 1 Malaka Barat Besikama are the average value of the National Examination, the value of the science school exam, the value of  the  social  studies  school  exam,  and  the  test  score.  Based  on  the  current  curriculum,  namely  the  2013  curriculum,  the student majors process is carried out at the beginning of class X. Moreover, majors are carried out manually and require a lot of time, are  inefficient and  errors occur  in the  majors  process. The  majors process should be based  on accurate  computer- based  data  as  the  basis  for  making  decisions  in  the  majors  process.  Decision  support  system  is  a  system  that  is  able  to provide problem solving skills and communication skiils for problems with semi-structured and unstructured condition. One of the methods used in the decision-making process is the Weighted Product method, which is a decision-making method by multiplying to connect attribute ratings, where the rating of each attribute must be raised first by the weight of the weighte d product method in the student majors process and it can be  concluded that the decision support system using  the  weighted product method can be used by the school in making decisions quickly and precisely in determining the majors for students.
Keywords : Decision Support System, weighted product

## 1. PENDAHULUAN
Pada kurikulum 2013, penentuan jurusan dilakukan di awal pembelajaran yaitu di kelas X. Dalam Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan nomor 81 tahun 2013 tentang implementasi kurikulum 2013 menyatakan bahwa perubahan kurikulum dimaksudkan untuk penyesuaian program pendidikan disatuan pendidikan dengan kondisi dan potensial dari daerah siswa [1].
Sekolah  Menengah  Atas  (disingkat  SMA;  dalam  bahasa  Inggris: Senior  High  School atau High  School ), adalah  jenjang  pendidikan  menengah  pada  pendidikan  formal  di  Indonesia  setelah  lulus  Sekolah  Menengah Pertama  (atau  sederajat)  [2].  Kemajuan  teknologi  saat  ini  berkembang  dengan  pesat  dan  semakin  canggih, namun  masih  ada  berbagai  instansi  pendidikan  atau  sekolah  yang  belum  mengkomputerisasikan  sistem penjurusan dan masih dilakukan secara manual, salah satunya adalah SMA Negeri 1 Malaka Barat Besikama.
Proses penjurusan yang masih manual ini membutuhkan banyak waktu dan tidak efisien dan sering terjadi kesalahan karena banyaknya jumlah peserta didik yang mendaftar, sehingga terlambat dalam pembuatan laporan serta  kesulitan  dalam  penyimpanan  arsip  atau  data  siswa  yang  telah  tersimpan.  Pada  penelitian  ini  dibuatlah aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan jurusan berbasis web  menggunakan metode weighted product dengan  kriteria  nilai  rata-rata  Ujian  Nasional,  nilai  ujian  sekolah  IPA,  nilai  ujian  sekolah  IPS  ,  dan  nilai  test yang  ditentukan  oleh  pihak  sekolah.  Dengan  adanya  sistem  yang  dibuat  ini  di  harapkan  dapat  meningkatkan kinerja  yang  lebih  baik,  membantu  dan  mempermudah  pihak  sekolah  maupun  kurikulum  dalam  pengambilan keputusan secara cepat dan tepat dalam menentukan jurusan pada siswa
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  termasuk sistem  berbasis  pengetahuan  atau  menajemen  pengetahuan  yang  dipakai  untuk  mendukung  pengambilan keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan  [3].  Metode Weighted  Product  (WP) merupakan  metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan [4]. Langkah-langkah dalam menggunakan metode weighted product adalah: 1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria
3. Menentukan bobot preferensi tiap kriteria.
4. Menghitung perbaikan bobot dari setiap kriteria dengan rumus persamaan I.
5. Menghitung vektor S dari setiap alternatif dengan rumus persamaan II
6. Menghitung vektor V dari setiap alternatif dengan rumus persamaan III
7. Menentukan nilai vektor V alternatif tertinggi untuk hasil rekomendasi [5].
Adapun penelitian-penelitian terdahulu  yang terkait dengan penelitian  ini  yang di  lakukan oleh  Penelitian [6]  merupakan  penelitian  mengenai  Penerapan  Metode Weighted  Product Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Jurusan  Siswa  SMA.  Pada  penelitian  ini  kriteria  yang  dihitung  untuk  pendukung  keputusan  berupa prestasi akademik, ujian Nasional, prestasi non akademik. Pengujian menggunakan 69 data siswa dengan hasil perhitungan 12 siswa cenderung pada jurusan IPA sedangkan 57 siswa pada jursan IPS. Kesimpulan penelitian yang dilakukan adalah dengan adanya Sistem Penunjang Keputusan (SPK), dapat membantu memudahkan dan mempercepat proses pemilihan jurusan IPA dan IPS pada siswa SMA.
Penelitian  [7]  merupakan  penelitian  mengenai  rancang  bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  Peminatan Mata  Kuliah  Menggunakan  Metode  Weighted  Product.  Pada  penelitian  ini  pembobotan  yang  diambil  untuk peminatan yaitu dengan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Pemilihan peminatan ditentukan berdasarkan nilai  mata  kuliah  tertentu  dari  semester  1-4  dan  hasil  tes  kemampuan  dasar.    Hasil  dari  penelitian  ini  adalah sebuah  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  yang  mempunyai  dua  hak  akses  yaitu  admin  dan  mahasiswa. Admin bertugas untuk memproses data alternatif, kriteria, dan soal tes kemampuan dasar. Sedangkan mahasiswa bertugas  untuk  memasukkan  nilai  mata  kuliah,  melakukan  tes  kemampuan  dasar  dan  melakukan  proses peminatan.
Penelitian [8] merupakan penelitian terkait Metode Weighted Product dalam Pemilihan Penerima Beasiswa Bagi  Peserta  Didik.      Dalam  penelitian  ini  terdapat  beberapa  kriteria  yang  digunakan  dalam  pengambilan keputusan,  yaitu  Nilai  Rata-Rata,  Tingkah  Laku,  Ekstrakurikuler,  Pendapatan  Orang  Tua,  dan  Tanggungan Orang Tua. Penelitian yang dilakukan diawali dengan penentuan  bobot dari setiap kriteria, kemudian dilakukan proses rangking yang akan menghasilkan alternatif yang paling optimal. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan,  dapat disimpulkan bahwa sistem mampu memberikan keakuratan sebesar 90% jika dibandingankan dengan hasil pengujian secara manual.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem    pendukung    keputusan    ( Decision    Support    System )    merupakan    salah    satu    sistem    informasi berbasis  komputer  atau  sebuah  sistem  informasi  manajemen  yang  membantu  pembuat keputusan   ( decion maker )      pada level    middle      management  dan    top      management untuk    menyelesaikan    masalah semiterstruktur    dan    tak    terstruktur.  DSS    mengkombinasikan        data,    model    dan    pengetahuan    untuk menghasilkan  informasi   yang  lebih  akurat  dan  transparan  bagi  pembuat keputusan dalam menyelesaikan masala h perusahaan atau organisasi [9]
Namun  tidak  seperti  sistem  pakar   yang    mana  keputusan  akhir  terdapat   pada  sistem  atau   aplikasi sistem  pakar,  DSS  ( Decision  Support  System )    hanya  membantu  pembuat  keputusan dengan  memberikan informasi  atau    alternatif  solusi  terhadap  masalah  yang  ada.  Keputusan    akhirnya  tetap  pada  pembuat keputusan  ( decision  maker ).  Di  harapkan  dengan  adanya  Sistem Pendukung Keputusan ( Decision Support System ),  pembuat  keputusan  memperoleh  informasi  yang  akurat,  tepat  dan  cepat  dalam  membuat  keputusan terhadap masalah yang dihadapi [10].

## 2.2 Tahapan Penelitian
Langkah-langkah  atau    tahapan    yang    dilalui    dalam    mengambil    keputusan    pada    proses    penentuan jurusan pada siswa dengan metode weighted product dapat dilihat pada flowchart tahapan proses pada metode weighted product pada Gambar 1.
Start Identifikasi Masalah Analisa Data Menggunakan Metode Weighted Product Studi Literatur Pengumpulan Data Hasil Analisa Data Menggunakan Metode Weighted Product Perancangan Sistem Pengkodean Program Pengujian dan Implementasi End Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Teknik Pengumpuln Data
Teknik pengumpulan data  berkaitan dengan bagaimana cara mengumpulkan data, siapa sumbernya, dan apa alat yang digunakan :
a. Penelitian  lapangan. Metode penelitian  ini dilakukan dengan  mengadakan pengamatan  langsung ke  lokasi dan  objek  penelitian  yaitu  SMA  Negeri  1  Malaka  Barat  Besikama  untuk  memperoleh  berbagai  informasi dan data faktual objek penelitian serta informasi mengenai alur penjurusan pada siswa.
a. Wawancara yaitu  kegiatan tanya jawab dan cara untuk memperoleh data dengan mengajukan serangkaian pertanyaan secara langsung dengan bagian kurikulum di SMA Negeri 1 Malaka Barat Besikama mengenai proses penetuan dan pembagian Jurusan IPA dan IPS. Pembagian jurusan siswa mengacu pada kemampuan individu  siswa  yang  memenuhi    kriteria  yang  sudah  ditentukan  oleh  pihak  sekolah  yaitu  :  nilai  rata-rata Ujian Nasional, nilai ujian sekolah IPA, nilai ujian sekolah rapor IPS, dan nilai test.
b. Studi  Literatur  Yaitu:  Pengumpulan  data  dengan  membaca  literatur,  jurnal,  dan  buku-buku  yang berhubungan  dengan  obyek    penelitian  guna  mendapatkan  teori/konsep  yang  dapat  digunakan  sebagai landasan  teori  dan  kerangka  pemikiran  dalam  penelitian  yang  berhubungan  dengan  sistem  pendukung keputusan.

## 2.3 Metode Pengembangan Sistem
Dalam  Metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  menggunakan  model waterfall .  Metode  air  terjun  atau  disebut  metode waterfall sering  dinamakan  siklus  hidup  klasik (classic  life cycle), dimana  hal  ini  menggambarkan  pendekatan  yang  sistematis  dan  juga  berurutan  pada  pengembangan perangkat lunak. Adapun tahapan-tahapan dalam metode waterfall akan dijelaskan pada tahapan berikut :
1. Analisa kebutuhan perangkat lunak
Pada proses ini penulis melakukan pengumpulan kebutuhan secara detail untuk menspesifikasikan apa saja kebutuhan  dari  perangkat  lunak  sehingga  sistem  yang  akan  di  bangun  bisa  dipahamidan    sesuai  dengan kebutuhan user. Dalam  proses  pengumpulan  data  ini  penulis  menggunakan  beberapa  metode  yaitu observasi, wawancara, dan studi literatur.
2. Desain
Pada desain sistem setelah kebutuhan dikumpulkan secara lengkap, penulis mengubah kebutuhan kebutuhan tersebut  dalam  struktur    data,  prosedur  pengkodean  dan  representasi  antarmuka  dengan    menggunakan beberapa tools seperti flowchart system, sequence diagram, use case diamgram, activity diagram .
3. Pengkodean Program
Pada tahap ini penulis melakukan pengkodean program sesuai dengan alur rancangan program yang sudah didesain sehingga dihasilkan program  aplikasi yang sesuai dengan desain tanpa ada error program dengan beberapa  tools/alat  bantu  berupa hardware seperti  processor  intel  pentium,  processor p6100,    PC/  laptop memori  minimum  2  GB    500  GB  HDD, mouse,  keyboard maupun software seperti  sistem  operasi  : windows ,    Xampp  Control  VERSI  3.2.2  , Browser  (Mozilla  Firefox,  Google  chrome);  MySQL sebagai database, PHP, Web Server Apache.
4. Pengujian
Pada tahap ini penulis  fokus pada pengujian perangkat lunak yang sudah running  sehingga tidak ada error serta valid. Pengujian ini dijalankan agar memastikan perangkat lunak yang dihasilkan sesuai dengan yang diharapkan dan meminimalisir kesalahan (error).
5. Pendukung (support) atau pemeliharaan ( maintenance ) Pada tahap penulis memastikan saat program di running pemeliharaan tetap harus ada, kadang akan muncul error  yang  belum  terdeteksi  pada  saat  pengujian.  Proses  pemeliharaan  dilakukan  untuk  proses pengembangan perangkat lunak tanpa membuat perangkat lunak baru.[11]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penjurusan
Penjurusan adalah program pada pendidikan sekolah sebagai upaya kontributif untuk perkembangan peserta didiknya  [12].  Guru  disekolah  bertanggungjawab  dalam  memudahkan  siswanya  untuk  menentukan  jurusan sesuai  potensi  kemampuan  siswa.  Pemilihan  jurusan  tersebut  akan  menjadi  penentuan  bagi  siswa  dalam memutuskan program bidang studi apa yang akan ditekuni di perguruan tinggi nantinya.
Penjurusan merupakan upaya untuk membantu siswa dalam memilih jenis sekolah atau program pengajaran khusus atau program studi yang akan diikuti oleh siswa dalam pendidikan lanjutannya.
Dalam kurikulum K13. Penjurusan di SMA dimulai pada kelas X. Tujuan penjurusan antara lain adalah :
a. Mengelompokkan siswa sesuai dengan kecakapan, kemampuan, bakat dan minat yang relative sama.
b. Membantu mempersiapkan siswa melanjutkan studi dan memilih dunia kerja.
c. Membantu  memperkokoh  keberhasilan  dan  kecocokan  atas  prestasi  yang  akan  dicapai  di  waktu mendatang [13].
3.2 Perhitungan  Metode Weighted Product penentuan jurusan
Metode weighted  product merupakan  metode  pengambilan  keputusan  dengan  cara  perkalian  untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Weighted  Product adalah  salah  satu  analisis  multi-kriteria  keputusan  ( multi-criteria  decision analysis )  atau  MCDA  yang  sangat  terkenal.  Metode  MCDA,  yang  diberikan  adalah  satu  set  terbatas  dari alternatif  keputusan  yang  dijelaskan  dalam  hal  sejumlah  kriteria  keputusan.  Setiap  alternatif  keputusan dibandingkan dengan yang lain dengan mengalikan sejumlah rasio, satu untuk setiap kriteria keputusan. Setiap rasio diangkat kekekuasaan setara dengan berat relatif dari kriteria yang sesuai [14].
a. Nilai Bobot Kepentingan
Tabel 1 .  Bobot Kepentingan BOBOT KEPENTINGAN 1 Tidak penting 2 Kurang penting 3 Cukup penting 4 Penting 5 Sangat penting
b. Kriteria-kriteria yang akan dijadikan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan
Tabel 2 . Kategori Kriteria Id Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Kriteria Kategori C1 Nilai Un Nilai rata-rata Ujian Nasional 5 Benefit C2 Nilai Ujian Sekolah IPA Nilai  Ujian  Sekolah  mata  pelajaran  IPA  yang  di peroleh saat ujian kelulusan 4 Benefit C3 Nilai Ujian Sekolah IPS Nilai  Ujian  Sekolah  mata  pelajaran  IPS  yang  di peroleh saat ujian kelulusan 4 Benefit C4 Nilai Test Nilai ujian test penentuan jurusan 5 Benefit
c. Data Alternatif
Tabel 3. Data Alternatif No. Alternatif (Nama Siswa) Nilai UN (C1) Nilai Ujian Sekolah IPA (C2) Nilai Ujian Sekolah IPS (C3) Nilai Test (C3) Prioritas Minat 1. Adelbertus Saputra Klau 85,51 89,24 80,22 77 IPA 2. Alfonsia Seran 89,19 86.25 88,35 83 IPA 3. Maria Melania Kehi 79,59 87,47 89,28 69 IPA 4. Irene Bria 90,25 83.45 81.23 87 IPA 5. Heribertus Klau 88,61 85.78 92,12 85 IPA 6. Yuliana Bria 89,25 88,15 88,11 79 IPS
d. Perhitungan Normalisasi Bobot
Dilakukan  proses  perbaikan  bobot  dari  bobot  preferensi  sebelumnya  yaitu  W=  5,4,4,5  Wj  merupakan indeks ke-j, jadi W1=5, W2=4, W3=4 W4=5 dan jumlah ∑wj=5+4+4+5= 18.
Rumus Perhitungan Normalisis Bobot:
(1)
Dihasilkan nilai W1 sampai W4 sebagai berikut :
𝑊 𝑗= 𝑊 𝑗 ∑ 𝑊 𝑗
W1 (Nilai Un) = 5 5+4+4+5 = 0,28
W2 (Nilai US IPA) = 4 5+4+4+5 = 0,22 W3 (Nilai US IPS) = 4 5+4+4+5 = 0,22
W4 (Nilai Tes) = 5 5+4+4+5 = 0,28
e. Perhitungan Preferensi Vektor S
Setelah mendapatkan nilai hasil perhitungan perbaikan bobot maka langkah selanjutnya adalah menghitung preferensi vektor S, dengan rumus sebagai berikut:
(2)
Dimana:
S = menyatakan prefensi alternatif dianalogikan sebagai vektor S
X = menyatakan nilai kriteria
W= menyatakan nilai bobot
i= menyatakan alternative j= menyatakan kriteria
n= menyatakan banyaknya kriteria Σ 𝑊𝑗 = 1
Wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
Hasil Perhitungan Preferensi  vector S adalah Sebagai berikut :
Adelbertus S. Klau S ipa = (85,51) 0,28 (89,24) 0,22 (77) 0,28 =31.20 S ips = (85.51) 0,28 (82.22) 0,22 (77) 0,28 = 30.47 Alfonsia Seran S ipa = (89,19) 0,28 (86,25) 0,22 (83) 0,28 = 31.99 S ips = (89,19) 0,28 (88,35) 0,22 (83) 0,28
= 32.16 Maria M. Kehi S ipa = (79,59) 0,28 (88,47) 0,22 (69) 0,28
= 29.53
S ips = (79,59) 0,28 (89,18) 0,22 (69) 0,28 = 29.67
Irene Bria S ipa = (90,25) 0,28 (83,45) 0,22 (87) 0,28
= 32.28
S ips = (90,25) 0,28 (81.23) 0,22 (87) 0,28 = 32.09 Heribertus Klau S ipa = (88,61) 0,28 (85,78) 0,22 (85) 0,28
= 32.10
S ips = (88,61) 0,28 (92.12) 0,22 (110) 0,28
= 32.62 Yuliana Bria S ipa = (89,25) 0,28 (72,15) 0,22 (79) 0,28 = 30.33 S ips = (89,30) 0,28 (69,11) 0,22 (97) 0,28
= 30.04
𝑆 𝑖 =   n j wj xij 1 ) (
f. Perhitungan Matriks Preferensi Vektor V
Dimana:
V = menyatakan prefensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V
X = menyatakan nilai kriteria
W = menyatakan bobot kriteria
i = menyatakan alternative
j = menyatakan kriteria
n = menyatakan banyaknya kriteria
Nilai vector V yang akan digunakan dalam  penentuan jurusan IPA dan IPS dapat dihitung sebagai berikut
Adelbertus Saputra Klau 𝑉 𝑖𝑝𝑎  =
31.20 31.20+30.47 = 31.20 61.67 = 0.50592 𝑉 𝑖𝑝𝑎  = 30.47 31.20+30.47 = 30.47 61.67 = 0.49408 Alfonsiana Seran 𝑉 𝑖𝑝𝑎  = 31.99 31.99+32.16 = 31.99 64.15 = 0.49866
𝑉 𝑖𝑝𝑎  = 32.16 31.99+32.16 = 32.16 64.15 = 0.50134 Maria Melania Kehi 𝑉 𝑖𝑝𝑎  = 29.53 29.53+29.67 = 29.53 59.20 = 0.49886
𝑉 𝑖𝑝𝑎  = 29.67 29.53+29.67 = 29.67 59.20 = 0.50114 Irene Bria 𝑉 𝑖𝑝𝑎  = 32.28 32.28+32.09 = 32.28 64.36 = 0.50219
𝑉 𝑖𝑝𝑎  = 32.09 32.28+32.09 = 32.09 64.36 = 0.4985 Heribertus Klau 𝑉 𝑖𝑝𝑎 = 32.10 32.10+32.62 = 32.10 64.72 = 0.49604
𝑉 𝑖𝑝𝑎 = 32.62 32.10+32.62 = 32.62 64.72 = 0.50396 Yuliana Bria 𝑉 𝑖𝑝𝑎 = 30.33 30.33+30.04 = 30.33 60.37 = 0.50239
𝑉 𝑖𝑝𝑎 = 30.04 30.33+30.04 = 30.04 60.37 = 0.49761
g. Hasil Perhitungan
Berikut ini merupakan tabel hasil perhitungan penentuan jurusan pada siswa menggunkan metode weighted product dimana dalam  tabel ini berisikan alternatif siswa , minat awal siswa, serta hasil perhitungan vektor Vipa dan Vips yang di gunakan untuk pengambilan keputusan.
𝑉 𝑖 = =   n j xij 1 ) ( 𝑤𝑗 wj n j xj ) ( * 
Tabel.4 Hasil Perhitungan Kode Alternatif Minat Awal Vektor V Hasil Peminatan 𝑉 𝑖𝑝𝑠 𝑉 𝑖𝑝𝑠 A1 Adelbertus S. Klau IPA 0.50592 0.49408 IPA A2 Alfonsia Seran IPA 0.49866 0.50134 IPS A3 Maria Melania Kehi IPA 0.49886 0.50114 IPS A4 Irene Bria IPA 0.50219 0.4985 IPA A5 Heribertus Klau IPA 0.49604 0.50396 IPS A6 Yuliana Bria IPA 0.50293 0.49761 IPA

## 3.3 Implementasi Sistem
Hasil  dan  implementasi  dari  penelitian  ini  adalah  dibangunnya  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Jurusan  di  SMAN  I  Malaka  Barat  dan  pengimplementasian  metode  SPK weighted  product dalam melakukan proses analisa perhitungan dalam sistem.
a. Tampilan Home
Antarmuka home merupakan antarmuka setelah pengguna membuka website SPK Penentuan Jurusan.
Gambar 2 . Tampilan Home
b. Halaman Data Kriteria
Antarmuka  halaman  data  kriteria  menampilkan  informasi  tentang  kriteria  yang  dibutuhkan  dalam proses perhitungan SPK. Dalam halaman data kriteria terdapat juga halaman tambah data kriteria .
Gambar 3. Halaman Data Kriteria
c. Tampilan Halaman Tambah Kriteria
Antarmuka  halaman  tambah  data  kriteria  berfungsi  untuk  merubah  atau  menambahkan  kriteria  baru kedalam SPK. Pada halaman ini admin dapat menginputkan kriteria sesuai dengan pilihan yang terdapat di dalam sistem .
Gambar 4 .  Halaman Tambah Kriteria
d. Tampilan Halaman Data Alternatif
Antarmuka  halaman  data  alternatif  menampilkan  informasi  tentang  alternatif  yang  akan  menjadi  subjek dalam  proses  perhitungan  SPK.  Dalam  halaman  data  alternatif  terdapat  juga  halaman  tambah  data alternatif.
Gambar 5. Halaman Data Alternatif
e. Tampilan Halaman Data Alternatif
Antarmuka halaman tambah data kriteria berfungsi untuk merubah atau menambahkan kriteria baru kedalam SPK.
Gambar 6. Halaman Data Alternatif f. Tampilan Halaman Analisa
Antarmuka halaman analisa menampilkan informasi berupa grafik yang akan menunjukan perangkingan dari hasil perhitungan SPK yang dilakukan oleh sistem. Proses perhitungan di halaman analisa terjadi secara otomatis setelah admin menginputkan data kriteria dan juga data alternatif .
Gambar 7. Halaman Analisa
h. Tampilan Halaman Perhitungan
Pada antarmuka halaman perhitungan sistem akan menampilkan secara detail proses perhitungan hingga mendapatkan hasil akhir vektor V.
i. Tampilan Hasil Perhitungan
Tampilan hasil perhitungan berisikan laporan hasil penjurusan pada siswa dengan menampilkan nama siswa beserta nilai hasil perhitungan Vipa dan Vips dan Jurusan terpilih berdasarkan nilai terbesar berdasarkan hasil perhitunagan Vipa dan Vips.
Gambar 9. Hasil Perhitungan

## 3.4 Pengujian Sistem
Dalam  Fase  implementasi  hasil  uji  coba  yang  dilakukan,  pengujian  sistem  dengan  menggunakan  kotak hitam  ( black  box ).  Pengujian black  box pada  SPK  Penentuan  Jurusan  ini  menggunakan  tipe  pengujian functional  testing.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  menguji  fungsi input-output sebuah  program.  Apakah keluaran program sesuai dengan apa yang diinputkan.
Pengujian ini dilakukan oleh pengguna dan juga dilakukan secara mandiri oleh penulis dengan menerapkan beberapa  scenario  pengujian.  Berikut  contoh  pengujian  pada  SPK  Penentuan  Jurusan  dapat  dilihat  pada  tabel berikut :
Pengujan sistem ini berfokus pada pengujian perangkat lunak ( software ) pada sisi fungsionalitas khususnya pada input dan output sistem apakah berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan atau belum.  Pada pengujian yang  dilakukan  pada  tabel  di  bawah  ini actor menjalankan  skenario  pengujian  berlanjut  pada test  case dan output yang hasilkan valid dan sesuai dengan harapan.
Tabel 5. Pengujian Sistem No Actor Skenario Pengujian Test Case Hasil yang Diharapkan Hasil Pengujian Hasil 1 Admin Menguji koneksi  sistem dengan database. Menambahkan kriteria baru pada halaman tambah kriteria. Muncul kriteria baru  di  database sesuai dengan value yang  diisi pada sistem. Sesuai harapan Valid 2 Admin Menguji fungsi tombol delete pada halaman kriteria Menghapus salah satu kriteria yang sudah diisi Kriteria yang dipilih terhapus dari database sistem. Sesuai harapan Valid 3 Admin Menguji perhitungan otomatis di halaman analisa Menambahkan kriteria baru dan alternatif baru Perhitungan di halaman analisa akan berubah dan menampilkan hasil akhir yang baru sesuai dengan value yang di inputkan Sesuai harapan Valid

## 3.5 Pengujian Input dan Output perintah
Pada input dan output perintah  pengujian  di  jalakan actor admin  untuk  mengecek  apakah  perintah  yang dijalankan berjalan dengan baik atau tidak. Pada pengujian input dan output yang dijalankan dibawah ini admin menjalankan  beberapa  perintah  dan output yang  di  hasilkan  perintah  yang  di  lakukan  dapat  berjalan  dengan baik.
Tabel 6. Pengujian Input dan Output Perintah No Actor Nama Deskripsi Apakah berjalan dengan baik ? Ya Tidak 1 Admin Tombol Home Berfungsi untuk mengarahkan pengguna ke halaman Home  2 Admin Tombol Data Kriteria  3 Admin Tombol Tambah Data Kriteria Berfungsi untuk menambah data kriteria  4 Admin Tombol Edit Kriteria Berfungsi untuk merubah data kriteria  5 Admin Tombol Hapus Kriteria Berfungsi untuk menghapus data kriteria  6 Admin Tombol Data Alternatif Berfungsi menampilkan informasi terkait data alternatif  7 Admin Tombol Hapus Alternatif Berfungsi untuk menghapus data alternatif  8 Admin Tombol Tambah Alternatif Berfungsi untuk menambah data alternatif  9 Admin Tombol Analisa Berfungsi untuk menampilkan halaman analisa  10 Admin Tombol Perhitungan Berfungsi menampilkan halaman perhitungan sistem  11 Admin Tombol Cetak Berfungsi untuk mencetak hasil perhitungan dari sistem 

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  menghasilkan  sebuah Sistem  Pendukung  Keputusan  penentuan jurusan pada siswa di SMA Negeri 1 Malaka Barat Besikama menggunakan metode weighted product . Dengan tampilan yang friendly sistem yang di hasilkan ini dapat diakses dengan mudah oleh pengguna dan dapat membantu pihak sekolah dan bagian  kurikulum  dalam  menentukan  jurusan  pada  siswa  .  Sistem  yang  dihasilkan  menggunakan  metode weighted product ini memberikan hasil  perhitungan yang objektif, efektif, efisien serta akurat berdasarkan hasil perhitungan manual menggunakan exel dan perhitungan otomatis menggunakan sistem yang dihasilkan. Sebagai model  Sistem    Pendukung    Keptusan    yang    cukup    sederhana,    metode weighted  product mampu    untuk diterapkan  dalam  pembuatan  sistem penentuan jurusan siswa Selanjutnya  diharapkan  ini  bisa  dikembangkan lagi dengan penambahan kriteria dalam proses perhitungan sehingga memperoleh pehitungan yang lebih akurat, diperlukan maintenance atau  pemeliharaan  terhadap  sistem  yang  telah  dibuat,  agar  dapat  digunakan  secara berkelanjutan sesuai dengan kebutuhan

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  menyampaikan  limpah  terima  kasih  kepada  orang  tua  penulis,  dosen  prodi  TI  Unimor,  serta  teman- teman yang mendukung penelitian yang dilakukan oleh penulis.

## REFERENCES
[1] Serelia, E. B., Studi, P., Informatika, T., Riau, P. C., & Weighting, S. A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan dan Lintas Minat Siswa Dengan Menggunakan Metode SAW ( Simple Additive Weighting ) Pada SMA Negeri Dharma Pendidikan. 19(3), 227–236.
[2] Pendukung, S., Penentuan, K., Pada, J., & Satria, B. (2020). Sistem pendukukung keputusan penentuan jurusan pada sma bina satria. 05(02), 8
[3] Sistem, R. (2021). Metode Weighted Product dalam Pemilihan Penerima Beasiswa Bagi. 1(10), 87–93.
[4] Fuad, R. N., Hariyanto, E., & Larasati, S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Koperasi Menggunakan Metode Weighted Product. 4, 1132–1139. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2367
[5] Informatika, D. M., Teknik, F., & Surabaya, U. N. (2017). RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMINATAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Fauziah Alifa Ardhini Warih Utami Abstrak. 08, 20–28.
[6] Nur Jabal, Israwan Fajar, Setiawan Rival. (2020). Penerapan Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan SMA. Jurnal Informatika, 9, 1-10
[7] Alifa Fauziah, Utami Warih Ardhini. (2017). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Mata Kuliah Menggunakan Metode Weighted Product, Jurnal Manajemen Informatika, 08, 1-9.
[8] Roni, Sumijan, Santony Julianus. (2019) . Metode Weighted Product Dalam Pemilihan Penerimaan Beasiswa Bagi Peserta Didik. Jurnal Resti (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 3, 1-7.
[9] Turban,   E.   &   Aronson,   J.,   2005. Decision   Support   Systems   and   Intelligent   Systems.s.l.:Pearson/Prentice Hall
[10] Rema, Y., P.K Kelen, Y., & S.Manek, S. (2022). PENEPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI DI UNIVERSITAS
TIMOR. SAINTEKBU, 14(01), 45-50. https://doi.org/https://doi.org/10.32764/saintekbu.v14i01.1921
[11] Informasi, S., & Sig, G. (2017). Sistem informasi geografis (sig) pemetaan sekolah berbasis web di kecamatan wonodadi kabupaten blitar. 11(1), 50–64.
[12] Gani Ruslan A. (1986). Bimbingan Penjurusan. Angkasa.
[13] Prastika, L. N., Widiastiwi, Y., Zaidiah, A., Pembangunan, U., Veteran, N., Labu, P., & Selatan, J. (2020). Pemodelan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan. 785–798.
[14] Fahmi, B. (2006). Teori Pembuatan Keputusan. Grasindo.Nas. Metod. Kuantitatif 2017, no. 978, pp. 53–68, 2017.