PEMETAAN WILAYAH LAHAN KERING MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH KECAMATAN KUPANG TENGAH, KABUPATEN KUPANG
Aprilando Mindeas Dibara Seran 1 , Frederika R. Ngana 1 , Manuel Pian 2
1 Jurusan Fisika, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Jl. Adi Sucipto-Penfui, Kupang, Nusa Tenggara Timur, 85001, Indonesia
2 Jurusan Argoteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Nusa Cendana, Jl. Adi Sucipto-Penfui, Kupang, Nusa Tenggara Timur, 85001, Indonesia
E-mail: landoseran99@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  telah  dilakukan  untuk  mengetahui  lokasi  lahan  kering  dengan  bantuan  data penginderaan jauh dan menghitung luas lahan kering di Kecamatan Kupang Tengah, Kabupaten Kupang. Penelitian ini menggunakan citra satelit Landsat 8 yang diklasifikasikan dengan metode Support  Vector  Machine  (SVM)  untuk  memetakan  wilayah  lahan  kering.  Dua  metode  dari  band komposit  yang  berbeda  digunakan  untuk  mengklasifikasikan  tutupan  lahan.  Hasil  pemetaan menunjukan bahwa Kecamatan Kupang Tengah memiliki potensi wilayah lahan kering berdasarkan hasil klasifikasi metode 1 (false color composite band 7,5,3) adalah 7.095,24 ha dan metode 2 (color infrared band 5,4,3) memiliki luas 6.721,65 ha. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa penginderaan jauh  dapat  digunakan  untuk  memetakan  potensi  wilayah  lahan  kering  yang  ada  di  Kecamatan Kupang Tengah dengan efektif.
Kata kunci: Support Vector Machines (SVM); Saga GIS

## Abstract
Research has been done to map and calculate the Kupang Tengah sub-district's dryland area in the Kupang  district.  This  study  uses  Landsat  8  satellite  imagery  for  mapping  the  dryland  using  the Support Vector Machine (SVM) method. Two methods of different band composites were used to classify the landcover maps. The maps show that the Kupang Tengah sub-district has the potential dryland  based  on  the  classification  results  of  method  1  (false-color  composite  bands  7.5.3)  is 7,095.24  ha  and  based  on  the  classification  result  of  method  2  (color  infrared  bands  5.4.3)  is 6.721,65 ha. These results show that remote sensing can be used to map the potential dryland in the Kupang Tengah sub-district effectively.
Keywords : Support Vector Machines (SVM); Saga GIS

## PENDAHULUAN
Penginderaan  jauh  adalah  metode  yang digunakan  untuk  mengenal  serta  menentukan suatu  objek  yang  ada  di  permukaan  bumi  tapi tidak melakukan kontak langsung dengan objek tersebut, penginderaan jauh  memiliki beberapa kelebihan  seperti  dapat  memetakan  suatu wilayah  yang  luas  hanya  dengan  waktu  yang singkat [1].
Lahan  kering  merupakan  sumber  daya alam yang sangat berpotensi untuk pembangunan pertanian, seperti sektor tanaman pangan, hortikultura, perkebunan dan peternakan.  Inovasi  teknologi  sangat  berperan penting dalam pengembangan pertanian lahan
kering  untuk  tanaman  pangan.  Potensi  lahan kering sangat besar sehingga berpotensi dalam mendukung  upaya  pemantapan  ketahanan pangan  di  Indonesia.  Pengembangan  pertanian lahan  kering  untuk  pangan  saat  ini  dan  untuk kedepan  adalah  salah  satu  pilihan  strategis untuk  menghadapi  tantangan  peningkatan produksi  pangan  dalam  mendukung  program ketahanan pangan Indonesia [2].
Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan wilayah  lahan  kering  kepulauan,  hal  ini seharusnya  membuat  kita  sebagai  masyarakat Nusa Tenggara Timur bersyukur dan membuat kita  untuk  semakin  kuat  untuk  mengelola
sumber daya tersebut. Dari hasil penelitian ada sejumlah  potensi  di  wilayah  NTT  yang dihasilkan  dari  pertanian  lahan  kering  yang patut  disyukuri,  namun  sayangnya  banyak potensi  lahan  kering  yang  belum  bisa dimanfaatkan  dengan  baik,  baik  itu  karena belum ada kreatifitas dan pengembangan lahan kering maupun kurangnya pemahaman mengenai lahan kering itu sendiri [3].
Pada  penelitian  ini,  dilakukan  pemetaan wilayah  lahan  kering  di  Kecamatan  Kupang Tengah  di  Kabupaten  Kupang,  Nusa Tenggara Timur. Kecamatan Kupang Tengah merupakan salah  satu  wilayah  yang  digunakan  sebagai daerah  untuk  pengembangan  pertanian  lahan kering.  Misalkan  saat  ini,  Universitas  Nusa Cendana mengembangkan percontohan pertanian  lahan  kering  di  Kecamatan  tersebut. Namun  belum  ada  pemetaan  mengenai  luas wilayah  lahan  kering  yang  ada  di  wilayah tersebut dan di mana saja lokasinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan wilayah lahan  kering  yang  ada  di  Kecamatan  Kupang Tengah sehingga dapat diketahui luas area dan sebaran  lokasi  lahan  kering  yang  ada  di Kecamatan  Kupang  Tengah,  Pemetaan  lahan kering sangat diperlukan untuk dapat dijadikan acuan  dalam  perencanaan  pengolahan  lahan kering di wilayah Kabupaten Kupang.

## DASAR TEORI Lahan kering
Lahan kering adalah hamparan tanah/lahan  yang  tidak  pernah  tergenang  air pada  sebagian  besar  waktu  dalam  setahun. Istilah  lahan  kering  merujuk  pada  penggunaan lahan  untuk  pertanian  tadahan  (tadah  hujan) yang dikerjakan tanpa penggenangan air seperti pada lahan persawahan [4].

## Penginderaan jauh
Penginderaan  jauh  atau  remote  sensing adalah  suatu  ilmu  atau  seni  untuk  mendapat informasi  tentang  suatu  objek,  daerah,  atau suatu  fenomena  melalui  analisis  data  yang diperoleh  dengan  suatu  alat  tanpa  memalukan kontak  terhadap  objek,  daerah,  atau  fenomena yang dikaji [5].
Klasifikasi Support Vector Machines (SVM) Konsep  aplikasi  dari  SVM  classifier adalah pada penentuan hyperplane berdasarkan support  vectornya yakni  data  terdekat  dengan kelas  lainnya.  Untuk  mengantisipasi  adanya
data penginderaan jauh yang tidak terdistribusi normal,  pendekatan  yang  digunakan  adalah dengan menggunakan klasifikasi yang didasarkan pada logika statistik non-parametrik seperti Klasifikasi Support Vector Machine [6] .

## METODE PENELITIAN Objek dan waktu penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  wilayah
Kecamatan Kupang Tengah, Kabupaten Kupang,  NTT  (Nusa  Tenggara  Timur)  dan dilaksanakan selama 6 bulan yang dimulai dari bulan Juni 2021 sampai bulan November 2021.

## Prosessing Data
Prossesing  data  dalam  penelitian  ini menggunakan:  1  unit  Laptop  (Asus  CPU  intel celeron N4000, up to 2.6 GHz, Ram 4GB), GPS Garmin  76CSx,  Kamera,  dan  Software pengelola  citra  (QGIS  3.10  dan  SAGA  GIS). Data-data yang  digunakan dalam penelitian ini adalah:  Citra  Landsat  8  (tanggal  perekaman data 16 September 2020), Peta batas administrasi  Kabupaten  Kupang  untuk  lokasi Kecamatan  Kupang  Tengah  dalam  bentuk  file SHP  Kecamatan  Kupang  Tengah  dan  data survey lapangan.

## Prosedur Penelitian
Gambar 1. Prosedur penelitian
1. Pengumpulan data
Mendownload data citra satelit Landsat 8 di website https://earthexplorer.usgs.gov/ untuk wilayah  Timor  Barat  pada  bulan  September
2020,  Mandownload  data  batas  administrasi Kecamatan  kupang  Tengah  di  website: https://tanahair.indonesia.co.id,Melakukan survey lapangan di lokasi penelitian.
2. Pembuatan peta tutupan lahan Peta  tutupan  lahan  dibuat  dengan melakukan  klasifikasi  terhadap  data  citra  yang digunakan,  dalam  penelitian  ini  menggunakan data citra Landsat 8 dengan resolusi spasial 30 meter  dan  klasifikasi  menggunakan  band  753 ( false  color  composite )  dan  band  543  ( color infrared ). Untuk penelitian ini pengolahan data citra  dilakukan  dengan  klasifikasi  supervised menggunakan Support Vector Machines (SVM).
3. Pembuatan peta lahan kering Peta  tutupan  lahan  hasil  klasifikasi
supervised  yang  telah  dibuat  kemudian  diubah untuk jadi peta lahan kering. Peta tutupan lahan tersebut  direklasifikasi  dengan  cara  mengganti nilai  dan  warna  peta  tutupan  lahan  menjadi kelas lahan kering yaitu untuk kelas lahan non kering  terdiri  dari  kelas  sawah,  untuk  kelas lahan  kering  terdiri  dari  kelas  hutan,  lahan terbuka dan kebun campuran, serta kelas bukan lahan  pertanian  terdiri  dari  pemukiman  dan tubuh air setelah itu peta tutupan lahan tersebut akan menjadi peta lahan kering.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pembuatan Peta Tutupan Lahan
Dalam  pembuatan  peta  lahan  kering dengan  data  penginderaan  jauh  hal  pertama yang  perlu  dilakukan  adalah  membuat  peta tutupan lahan. Peta tutupan lahan dibuat dengan cara melakukan klasifikasi terhadap citra satelit yang  digunakan.  Pada  penelitian  ini  proses klasifikasi  citra  dilakukan  dengan  klasifikasi supervised  menggunakan Support  Vector Machines (SVM).  Kemudian,  peta  tutupan lahan tersebut direklasifikasi menjadi peta lahan kering.
Penelitian ini menggunakan dua komposit citra yaitu false color composit (band 753)  dan color  infrared (band  543)  karena kedua  komposit  ini  lebih  baik  untuk  proses klasifikasi  karena  untuk  pembuatan  peta tutupan  lahan  diperlukan  band  –  band  yang memiliki  karateristik  atau  fungsi  yang  baik dalam menempakan objek tutupan lahan. Untuk
false color composite akan menampilkan warna alami  dan  biasa  digunakan  dalam  bidang pertanian  dan  untuk color  infrared lebih mempertegas  warna  vegetasi  sehingga color infrared lebih  baik  digunakan  dalam  studi vegetasi.
Klasifikasi  citra  adalah  tahap  yang penting  dalam  pembuatan  peta  tutupan  lahan karena  dalam  proses  ini  piksel-piksel  akan dikelompokan  berdasarkan  warna  sehingga akan  menjadi  kelas-kelas  tutupan  lahan,  pada penelitian ini citra Landsat diklasifikasi menjadi 6 kelas yaitu Tubuh air yang terdiri dari sungai dan air dangkal, Hutan, Sawah, Lahan Terbuka yang  terdiri  dari  savanna  dan  lahan  kosong, Kebun  Campuran  yang  terdiri  dari  kebun jagung dan kebun sayur dan Pemukiman.
Untuk supervised classification diperlukan  sampel  ( training  area )  untuk melakukan  klasifikasi, training  area adalah kunci  dari supervised  classification karena setiap  piksel  akan  diklasifikasi  berdasarkan training  area yang  dibuat.  Untuk  proses klasifikasi  pada  penelitian  ini  menggunakan klasifikasi  supervised  menggunakan Support Vector  Machines (SVM),  metode  SVM digunakan
karena klasifikasi ini mengidentifikasi kelas spektral danmenganalisis tingkat hubungannya
denganmasing  –  masing  piksel.    Hasil  dari klasifikasi citra adalah peta tutupan lahan. Hasil supervised  classification mengunakan  SVM untuk komposit false color composite (753) dan color infrared di software Saga Gis dapat dilihat pada gambar 2 dan gambar 3.
Gambar 2. Hasil supervised classification false color composite (band 753)
Gambar 3. Hasil s upervised classification color infrared (band 543)
Kedua  peta  tutupan  lahan  menunjukan hasil  yang  berbeda,  hal  yang  mempengaruhi perbedaan kedua peta adalah kenampakan objek pada masing-masing band, klasifikasi didasarkan pada warna maka semua kenampakan  objek  yang    warnanya  mendekati warna  training  area  akan  diklasifikasi  menjadi satu kelas, sehingga hasil klasifikasi untuk tiap komposit  band  akan  berbeda  sesuai  dengan kemampuan  komposit  band  menampilkan objek.
Resolusi tiap piksel adalah 30 m sehingga tiap  piksel  mewakili  luasan  area  900  m 2 dilapangan,  luas  area  tiap  kelas  tutupan  lahan dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2 berikut:
Tabel 1. Luas wilayah hasil klasifikasi tutupan lahan false color composite No Nama Jumlah Piksel Luas Arae (ha) Persent ase 1 Air 2.148 193,32 2.32% 2 Hutan 17.38 3 1.564, 47 18.76 % 3 Kebun Campuran 39.86 3 3.587, 67 43.03 % 4 Lahan Terbuka 21.59 0 1.943, 10 23.31 % 5 Pemukiman   6.03 7 543,33 6.52% 6 Sawah 5.617 505,53 6.06% Total 92.638 8.337, 42 100% Tabel 2. Luas wilayah hasil klasifikasi tutupan lahan color infrared No Nama Jumlah Piksel Luas Area (ha) Persent ase 1 Air 1.922 172,98 2.07% 2 Hutan 23.205 2.088,45 25.05 % 3 Kebun Campuran 38.937 3.504,33 42.03 % 4 Lahan Terbuka 12.543 1.128,87 13.54 % 5 Pemukima n 4.652 418,68 5.02% 6 Sawah 1.1379 1.024,11 12.28 % Total 92.638 8.337,42 100.00 %

## Pembuatan Peta Lahan Kering
Pembuatan peta tutupan lahan didasarkan dari hasil peta tutupan lahan yang telah dibuat. Tutupan  lahan  dapat  menyediakan  informasi yang sangat penting untuk keperluan pemodelan dan pemetaan serta untuk memahami  fenomena  alam  yang  terjadi  di permukaan  bumi,  sehinggah  informasi  tutupan lahan  dapat  digunakan  untuk  pemetaan  lahan kering  dari  hasil  klasifikasi  citra,  pada prinsipnya untuk pemetaan lahan kering proses klasifikasi  tutupan  lahandisesuaikan  dengan jenis-jenis  lahan  kering  yang  ada  di  suatu wilayah sehingga hasil klasifikasi tersebut akan menjadi peta lahan kering.
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  dua  peta lahan kering yaitu peta lahan kering false color composit (band 753) dan peta lahan kering color infrared (band  543)  yang  dihasilkan  dari  peta tutupan lahan di  wilayah penelitian kedua peta lahan  kering  dapat  dilihat  pada  gambar  4  dan gambar 5 berikut:
Gambar  4.  Peta  lahan  kering false  color composite (band 753)
Gambar  5.    Peta  lahan  kering color  infrared
(band 543)
Kedua  peta  lahan  kering  menunjukan hasil  yang  berbeda,  hal  ini  juga  dapat  dilihat pata  luasan  area  masing-masing  kelas  yang ditunjukan pada Tabel 3 dan Tabel 4 berikut :
Tabel  3.  Luas  Area  Peta  Lahan  Kering False
Color Composite (Band 753) No Nama Jumlah Piksel Luas Area (ha) Persent ase 1 Lahan Kering 87229 7.024,41 84.25 % 2 Lahan Nonkering 5409 486,81 5.84% 3 Bukan Lahan Pertanian 9180 826,20 9.91% Total 92.638 8.337,42 100.00 % Tabel  4.  Luas  Area  Peta  Lahan  Kering  Color Infrared (Band 543) No Nama Jumblah Piksel Luas Area (ha) Persenta se 1 Lahan Kering 74685  6.721 ,65 80.62% 2 Lahan Nonkering 11379 1.024 ,11 12.28% 3 Bukan Lahan Pertanian 6574 591,6 6 7.10% Total 92.638  8.337 ,42 100.00 % Pada klasifikasi tutupan lahan terdapat 6 kelas  tutupan  lahan  yaitu  tubuh  air,  hutan, kebun  campuran,  lahan  terbuka,  sawah,  dan pemukiman, berdasarkan pada jenis-jenis lahan kering maka dapat diketahui dari kelas tutupan lahan  bahwa  untuk  pertanian  lahan  kering terdiri  dari  hutan,  kebun  campuran  dan  lahan terbuka sedangkan untuk tubuh air, sawah, dan pemukiman  bukan  merupakan  pertanian  lahan kering,  jadi  untuk  peta  lahan  kering  pada penelitian ini meliputi wilayah kebun campuran dan wilayah lahan terbuka.
Untuk  wilayah  non  kering  terdiri  atas wilayah persawahan dengan luas 486,81 ha atau 5.84% untuk false color composite dan 1.024,11 ha  atau  12.28  %  untuk  color  infrared  dengan selisih  luas  wilayah  antara  kedua  peta  adalah 555.3  ha,sedangkan  data  dari  dinas  pertanian Kabupaten  Kupang  adalah  1.303,0  ha.  Jika dibandingkan  antara  hasil  penelitian  dan  data dari  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Kupang  maka untuk  wilayah  sawah  hasi  peta  lahan  kering color  infrared  lebih  mendekati  data  Dinas Pertanian.  Hal  ini  disebabkan  karena  untuk komposit color infrared lebih jelas menampilkan  warna  vegetasi  sehingga  sawah dapat diklasifikasi dengan baik.
Untuk  wilayah  bukan  lahan  pertanian memiliki luas 826,20 ha atau 9.91%  untuk false color  composite dan  591,66  ha  atau  7.10% untuk color  infrared dengan  selisih  antara kedua  peta  sebesar  234,54  ha,  sedangkan  data dari Dinas Pertanian Kabupaten Kupang adalah 783,0  ha.  Jika  dibandingkan  antara  hasil penelitian  dan  data  dari  Dinas  Pertanian Kabupaten Kupang maka untuk wilayah sawah hasi  peta  lahan  kering false  color  composite lebih mendekati data Dinas Pertanian.
Wilayah lahan kering terdiri atas wilayah kebun  campuran  dan  lahan  terbuka,  dari  hasil yang  didapat  luas  wilayah  untuk  lahan  kering adalah  seluas  7.024,41  ha  atau  84.25%  untuk false  color  composit dan  6.721,65  ha  atau 80.62% untuk color infrared dengan selisih luas wilayah  antara  kedua  peta  sebesar  302,76  ha, sedangkan data dari Dinas Pertanian Kabupaten
Kupang  adalah  6.778,0  ha.  Jika  dibandingkan antara  hasil  penelitian  dan  data  dari  Dinas Pertanian  Kabupaten  Kupang  maka  untuk wilayah sawah hasi peta lahan kering false color composite lebih mendekati data Dinas Pertanian. Hal ini disebabkan karena false color composite  menampilkan warna alami sehingga lebih baik dalam klasifikasi di bidang pertanian.
Dari  kedua  peta  tersebut  dapat  kita  lihat bahwa  untuk  wilayah  Kecamatan  Kupang Tengah lebih didominasi oleh lahan kering dari pada  lahan  non  kering,    wilayah  lahan  kering yang  ada  di  Kecamatan  Kupang  Tengah merupakan wilayah lahan kering daratan rendah karena ketinggian  wilayah Kecamatan Kupang Tengah di bawah 700 mdpl, dan untuk wilayah lahan  kering  tersebar  di  seluruh  wilayah Kecamatan  Kupang  Tengah  sehingga  dengan potensi  lahan  kering  yang  ada  di  Kecamatan Kupang Tengah maka perlu dilakukan pengembangan  pengolahan  pertanian  lahan kering  agar  wilayah  lahan  kering  di  wilayah Kecamatan Kupang Tengah dapat dimanfaatkan dengan baik. Validasi  peta  untuk  peta  lahan  kering dilakukan dengan mengambil titik lahan kering yang  ada  di  lapangan  kemudian  diplot  dipeta sehingga dapat diketahui apakah hasil klasifikasi sesuai dengan yang ada di lapangan atau  tidak.  Pada  penelitian  ini  titik  koordinat untuk  wilayah  lahan  kering  diambil  di  tempat percontohan  lahan  kering  yang  dikelola  oleh Undana  yang  ada  di  desa  Mata  Air,  setelah diplot  di  peta  lahan  kering  yang  dibuat  titik tersebut menunjukan wilayah lahan kering pada peta.

## SIMPULAN DAN SARAN Simpulan
Peta  lahan  kering  di  Kecamatan  Kupang
Tengah dapat dilakukan dengan data penginderaan  jauh,  data  penginderaan  jauh berupa  citra  Landsat  8  diklasifikasi  dengan supervised  menggunakan  Support  Vector Machines  menjadi  peta  tutupan  lahan  dan selanjutnya  direklasifikasi  sehingga  menjadi peta lahan kering.
Dari  hasil  penelitian  dapat  di  ketahui bahwa  wilayah  lahan  kering  yang  ada  di Kecamatan  Kupang  Tengah  memiliki  potensi yang  besar  karena  wilayah  lahan  kering  di wilayah Kupang Tengah lebih luas dari wilayah
lahan non kering dan pemukiman. Luas wilayah lahan kering yang diperoleh adalah 7.024,42 ha atau  84.25%  untuk false  color  composit e  dan 6.721,65 ha atau 80.62% untuk color infrared . Wilayah  lahan  kering  yang  ada  di
Kecamatan Kupang Tengah tersebar di seluruh Desa  yang  ada  sehingga  perlu  dilakukan pengembangan  pengolahan  lahan  kering  di Kecamatan Kupang Tengah.

## Saran
Pada penelitian ini peneliti membuat peta dengan  band false  color  composit e  dan color infrared .  Pada  penelitian  kali  ini  hanya menggunakan  band  753  dan  band  band  543. Pada  penelitian  selanjutnya  di  harapkan  untuk dapat menggunakan band lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
1 Ati  JS.  Pemanfaatan  Citra  Landsat  8 dan  SIG  untuk  Identifikasi  Kawasan Berpotensi  Longsor.  Institut  Teknologi Nasional Malang.
2 Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Pertanian.  Prospek  Pertanian  Lahan Kering  Dalam  Mendukung  Ketahanan Pangan. Balitbangtan, Jakarta. 2013.
3 AntaraNews.  2020.  Lahan  Kering  di
NTT Bukan Jadi Alasan Untuk Menyerah. AntaraNews. https://m.antaranews.com/berita/15696 48/rektor-lahan-kering-di-ntt-bukan- jadi-alasan-untuk-menyerah.
4 Notohadinegoro  T.  Diasnotik  Fisik
Kimia  dan  Hawati  Kerusakan  Lahan. Makalah  pada  Seminar  Pengutusan Kriteria Kerusakan Tanah/Lahan. Asmendep I Lingkungan Hidup/Bappedal.  1  –  3  Juli  1999., Jogyakatra. 5 Lillesand TM, Kiefer RW. Penginderaan  Jauh  Dan  Interpetasi Citra.  Gadjah  Mada  University  Press, Yogyakarta. 1990.
6 Bramdito  VC,  Jatmiko  RH.  2007.
Support Vector machine Untuk Klasifikasi Penutup Lahan Menggunakan Citra Radarsat 2 Dengan Dual Polarisasi Hh-Hv. J. Bumi Indones.
6 (1): .