## J-MAS

## Struktur Pendapatan Rumah Tangga dan Tingkat Kesejahteraan Petani Di Kecamatan Muara Sabak Timur Kabupaten Tanjung Jabung Timur
Evi Adriani 1 *, Susilawati 2 , Ali Fahmi 3
1,2 Fakultas Ekonomi Universitas Batanghari
3 Universitas Muhammadiyah Jambi *correspondence email: adrianievifahlevi@gmail.com
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  struktur  pendapatan  rumah  tangga  dan  tingkat  kesejahteraan  petani  sub- sektor  tanaman  pangan  dan  hortikultura  di  Kecamatan  Muara  Sabak  Timur.  Metode  survei  dengan  menggunakan  kuesioner dilakukan  untuk  mengumpulkan  data  primer  sebagai  data  utama  dalam  penelitian  ini.  Metode  sampling  yang  digunakan  adalah purpossive  sampling  untuk  menentukan  sampel  lokasi  dan accidental  sampling digunakan  untuk  menentukan  responden  petani sebanyak 40 petani secara langsung di lokasi. Metode analisis data dengan statistik deskriptif dan regresi logistik. Hasil penelitian menunjukan  bahwa  sumber  pendapatan  rumah  tangga  petani  di  kecamatan  Muara  Sabak  Timur  masih  di  dominasi  oleh pendapatan  utama  dari  usaha  tani  tanaman  pangan  dan  hortikutura  meskipun  saat  ini  hampir  semua  petani  memiliki  pekerjaan diluar usahatani sebagai pekerjaan sampingan. Variabel pendapatan dan jumlah anggota keluarga berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan  petani  dengan  arah  yang  positif  sedangkan  pendidikan  kepala  rumah  tangga  berpengaruh  signifikan  dengan  arah yang negatif.
Kata Kunci: struktur pendapatan, kesejahteraan, ketahanan pangan, nilai tukar petani, regresi logistik
Abstract.  This  study  aims  to  analyze  the  structure  of  household  income and the level of  welfare of farmers in the sub-sector  of food crops and horticulture in Muara Sabak Timur Subdistrict. The survey method using questionnaires was conducted to collect primary data as the main data in this study. The sampling method used is purpossive sampling to determine the sample location and accidental sampling is used to determine the respondents of farmers as many as 40 farmers directly at the site. Data analysis method with descriptive statistics and logistic regression. The results showed that the source of income of farmers' households in Muara Sabak Timur subdistrict is still dominated by the main income from food crops and hortikutura farming even though today almost all farmers have jobs outside the farm as a side job. Variable income and the number of family members have a significant impact on the welfare of farmers in a positive direction  while the education of the head of the household has a significant effect with a negative direction.

## Keywords: income structure, welfare, food security, farmer exchange rate, logistic regression

## Pendahuluan
Pembangunan  pertanian  terutama  berorientasi  ke  arah  perbaikan  kesejahteraan  pelaku  pembangunan, khususnya  petani  yang  bergerak  di  bidang  budidaya  tanaman  pangan  dan  tanaman  hortikultura.  Secara  khusus kesejahteraan petani pangan perlu menjadi perhatian, karena berkaitan dengan masa depan usaha tani padi atau pangan lainnya  dalam  kesinambungan  produksi  sebagai  makanan  pokok  masyarakat  Indonesia.  Dalam  peningkatan kesejahteraan  petani  perlu  adanya  tolak  ukur  sebagai  indikator  apakah  terjadi  perbaikan  pada  tingkat  kesejahteraan petani  (Keumala  &  Zainuddin,  2018).  Beberapa  indikator  yang  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat kesejahteraan  petani  antara  lain;  pendapatan  rumah  tangga,  pengeluaran  rumah  tangga,  ketahanan  pangan  rumah tangga  dan  nilai  tukar  petani.  Pendapatan  sebagai  salah  satu  indikator  kesejahteraan  seringkali  dijadikan  sebagai sasaran  akhir  pembangunan  termasuk  pembangunan  pada  sektor  pertanian.  Pendapatan  petani  merupakan  ukuran penghasilan  yang  diterima  oleh  petani  dari  usahataninya.  Pendapatan  total  rumahtangga  pertanian  merupakan penjumlahan  dari  seluruh  nilai  hasil  produksi  komoditas  pertanian  yang  dihasilkan  petani,  nilai  dari  berburuh  tani, nilai  hasil  produksi  usaha  non-pertanian,  nilai  dari  berburuh  non  pertanian,  dan  lainnya  (kiriman  dan  lain-  lain). Sedangkan  pengeluaran  petani  merupakan  penjumlahan  dari  pengeluaran  untuk  konsumsi  rumahtangga  dan pengeluaran untuk biaya produksi.
Sumber  pendapatan  rumah  tangga  petani  dikelompokkan  ke  dalam  tiga  sumber,  yaitu:  (1)  pendapatan  yang berasal dari kegiatan usahatani ( on farm ), (2) pendapatan dari kegiatan pertanian di luar usahatani ( off-farm ), dan (3) pendapatan  dari  kegiatan  di  luar  pertanian  ( non-farm )  (Burhansyah  &  Pribadi,  2016);  (Elizabeth  &  Darwis,  2000). Faktor  penarik  yang  berasal  dari  luar  petani  berkaitan  dengan  makin  terbukanya  peluang  pekerjaan  di  luar  sektor pertanian yang dirasa lebih nyaman dan lebih menjanjikan. Studi yang dilakukan Wahyuni (2013) dan Mariyati (2015) untuk  melihat  struktur  pendapatan  petani  dibagi  menjadi  dua  kelompok  yaitu  pendapatan  pertanian  dan  pendapatan non  pertanian.  Pendapatan  pertanian  berupa  pendapatan  usahatani  perkebunan,  perikanan,  peternakan  dan  buruh pertanian.  Sedangkan  pendapatan  non  pertanian  berupa  perdagangan  dan  jasa.  Hasil  studi  menunjukkan  bahwa pendapatan  terbesar  petani  berasal  dari  pendapatan  pertanian  khususnya  dari  usahatani  perkebunan.  Struktur

## Evi Adriani, Susilawati dan Ali Fahmi, Struktur Pendapatan Rumah Tangga dan Tingkat Kesejahteraan Petani di  Kecamatan Muara Sabak Timur Kabupaten Tanjung Jabung Timur
pendapatan  adalah  komponen  penyusun  pendapatan  baik  itu  yang  pokok  maupun  tambahan  yang  diperoleh  seluruh anggota dalam periode waktu tertentu, dapat berupa uang ataupun barang. Berdasarkan jenisnya, sumber pendapatan dapat  dibedakan  menjadi  dua  yaitu  pendapatan  utama  dan  pendapatan  tambahan.  Pendapatan  utama  adalah  sumber penghasilan  rumahtangga  yang  paling  menunjang  kehidupan  rumahtangga  atau  yang  memberikan  penghasilan terbesar.  Pada  umumnya  mata  pencaharian  utama  memiliki  alokasi  waktu  kerja  yang  terbesar  jika  dibandingkan dengan  kegiatan  lainnya.  Sedangkan  pendapatan  tambahan  didefinisikan  sebagai  penghasilan  yang  diperoleh rumahtangga dengan mengusahakan kegiatan lain diluar pekerjaan utama (Karolina et al., 2016).
Nilai  tukar  petani  (NTP)  menggambarkan  tingkat  daya  tukar/daya  beli  petani  terhadap  produk  yang dibeli/dibayar  petani  yang  mencakup  konsumsi  dan  input  produksi  yang  dibeli  (Riyadh,  2016).  Semakin  tinggi  nilai tukar petani, semakin baik daya beli petani terhadap produk konsumsi dan input produksi tersebut, dan berarti secara relatif  lebih  sejahtera  (Nirmala  et  al.,  2016).  Pengeluaran  rumah  tangga  juga  merupakan  salah  satu  indikator  yang dapat  memberikan  gambaran  keadaan  kesejahteraan  keluarga  melalui  struktur  pengeluaran  rumah  tangga  tersebut (Rahmadin  &  P,  2018).  Struktur  pengeluaran  rumah  tangga  secara  umum  berupa  kebutuhan  untuk  pangan  dan  non pangan,  di  mana  kebutuhan  keduanya  berbeda.  Pengeluaran  pangan  rumah  tangga  akan  meningkat  sejalan  dengan meningkatnya  pendapatan,  tetapi  seiring  dengan  pergeseran  dan  peningkatan  pendapatan,  proporsi  pola  pengeluaran untuk pangan akan menurun dan pengeluaran untuk kebutuhan  non pangan  akan meningkat (Burhansyah & Pribadi, 2016).  Fenomena  ini  dikenal  sebagai  Hukum  Engel  (Mayasari  et  al.,  2018).  Teori  Engel  ini  sangat  penting  untuk mempelajari tingkat kesejahteraan ekonomi suatu masyarakat. Kesejahteraan dikatakan makin baik apabila persentase pengeluaran  untuk  makanan  semakin  kecil  dibandingkan  dengan  total  pengeluaran  untuk  non  makanan  (Rambe, 2006).  Struktur  pengeluaran  rumah  tangga  ini  menunjukkan  tingkat  kesejahteraannya,  dimana  rumah  tangga  dengan pangsa pengeluaran pangan yang lebih tinggi tergolong rumah tangga dengan tingkat kesejahteraan relatif rendah dan sebaliknya (Mayasari et al., 2018).
Pola konsumsi ialah kebutuhan manusia baik dalam bentuk benda maupun jasa yang dialokasikan selain untuk kepentingan  pribadi  juga  keluarga  yang  didasarkan  pada  tata  hubungan  dan  tanggung  jawab  yang  dimiliki  yang sifatnya  terealisasi  sebagai  kebutuhan  primer  dan  sekunder.  Pola  konsumsi  juga  dapat  diartikan  sebagai  tanggapan aktif manusia terhadap lingkungan alam maupun lingkungan sosial yang berkaitan erat dengan kehidupan kebudayaan masyarakat, dimana tanggapan aktif yang ada bisa dalam bentuk pemenuhan kebutuhan primer dan sekunder (Puspita &  Agustina,  2020).  Pola  konsumsi  rumah  tangga  tersebut  akan  menggambarkan  kualitas  hidup  rumah  tangga  dan menggambarkan tingkat kesejahteraan rumah tangga (Adriani et al., 2020). Angka kemiskinan di Kabupaten Tanjung Jabung  Timur  (Tanjabtim)  selama  tiga  tahun  terakhir  telah  menunjukkan  penurunan,  yang  semula  sebesar  12,58 persen  pada  tahun  2017  menjadi  11,54  persen  tahun  2019  (BPS  Provinsi  Jambi,  2020).  Meskipun  telah  mengalami penurunan,  namun  angka  kemiskinan  di  Kabupaten  Tanjabtim  ini  masih  merupakan  persentase  penduduk  miskin terbesar  dibandingkan  kabupaten/kota  lainnya  di  Provinsi  Jambi.  Lagipula  indeks  kedalaman  dan  indeks  keparahan kemiskinannya  selalu  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya.  Di  sisi  lain,  kabupaten  Tanjabtim  merupakan  daerah sentra  produksi  padi  di  provinsi  Jambi.  Muara  Sabak  Timur  adalah  salah  satu  kecamatan  di  kabupatem  Tanjabtim yang sebagian besar penduduknya bekerja di sektor pertanian, terutama sub sektor tanaman pangan dan hortikultura. Sejalan  dengan  fungsi  tersebut  dan  dalam  usaha  meningkatkan  produksi  pertanian  terutama  sub  sektor  tanaman pangan dan  hortikultura, pemerintah daerah telah berupaya melaksanakan beberapa program pembangunan di  sektor pertanian  agar  pendapatan  dan  kesejahteraan  petani  menjadi  semakin  baik.  Dalam  peningkatan  kesejahteraan  petani perlu adanya tolok ukur yang dapat dilihat perkembangannya. Oleh karena itu, sangat relevan untuk mengkaji struktur pendapatan  dan  pengeluaran  rumah  tangga  serta  tingkat  kesejahteraan  petani  tanaman  pangan  dan  hortikultura  di kecamatan Muara Sabak Timur kabupaten Tanjung Jabung Timur.
Penelitian  ini bertujuan untuk: 1) Menganalisis struktur pendapatan dan pengeluaran rumah tangga petani di Kecamatan  Muara  Sabak  Timur;  2)  Menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan  petani  di Kecamatan Muara Sabak Timur.

## Metode
Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dari petani tanaman pangan dan hortikultura sebagai responden.  Metode  pengumpulan  data  yaitu  metode  survey  dan  alat  pengumpul  data  yang  digunakan  adalah kuesioner/angket.  Metode  kuesioner  berbentuk  rangkaian  atau  kumpulan  pertanyaan  yang  disusun  secara  sistimatis dalam  sebuah  daftar  pertanyaan  kemudian  dikirim/diberikan  kepada  responden  untuk  diisi  (Bungin,  2013).  Bentuk kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini bersifat terbuka dimana responden diberikan kebebasan untuk mengisi atau  menjawab  pertanyaan  sesuai  dengan  kondisi/pengalaman  riil  yang  dialami  responden.  Selain  dengan  kuesioner, penelitian  ini  juga  menggunakan  metode  wawancara  yang  bertujuan  untuk  melengkapi  dan  memverifikasi  data  dari kuesioner.  Wawancara  ini  dilakukan  kepada  penyuluh  pertanian  lapangan  (PPL)  yang  bertugas  di  kecamatan  lokasi penelitian dan juga kepada responden untuk mendapatkan informasi yang lebih luas dan dalam.
Evi Adriani, Susilawati dan Ali Fahmi, Struktur Pendapatan Rumah Tangga dan Tingkat Kesejahteraan Petani di  Kecamatan Muara Sabak Timur Kabupaten Tanjung Jabung Timur
Lokasi  penelitian  ditentukan  dengan  sengaja  ( purposive  sampling ),  dengan  pertimbangan  bahwa  lokasi tersebut merupakan  salah satu dari lima (5)  wilayah dengan tingkat produksi/ha  (produktivitas) tertinggi dan jumlah masyarakat  yang  mata  pencarian  utamanya  adalah  sub-sektor  tanaman  pangan  dan  hortikultura  (Dinas  Pertanian Tanjabtim,  2019).  Jumlah  sampel  sebanyak  40  responden  dilakukan  dengan  metode Accidental  Sampling. Metode analisis data adalah metode deskriptif dan inferensial. Metode statistik deskriptif digunakan untuk menganalisis struktur pendapatan  dan  pengeluaran  rumah  tangga  petani,  sementara  statistik  inferensial  dengan  metode  regresi  logistik digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kesejahteraan rumah rumah tangga petani.
Kesejahteraan petani sebagai  variabel terikat  dalam penelitian ini diwakili oleh proporsi pengeluaran pangan rumah  tangga  yang  merupakan  variabel  dikotomi.  Variabel  independennya  adalah  faktor-faktor  yang  dianggap berpengaruh terhadap ketahanan pangan yaitu jumlah pendapatan rumah tangga, jumlah anggota keluarga dan tingkat pendidikan  kepala  rumah  tangga.  Karena  variabel  terikat  dalam  penelitian  ini  merupakan  variabel  dengan  dua kategori, maka analisis menggunakan model Binary Logistic . Dengan menggunakan model ini dapat diketahui apakah ada  pengaruh  antara  variabel  independent  terhadap  variabel  dependent  (Agresti,  2007;  Latan,  2014).  Persamaan regresi yang sesuai dengan penelitian adalah:
Prob(kesejahteraan)  =  f  (pendapatan,  jumlah  anggota  keluarga,  pendidikan)  dan  model  Regresi  Logistik  dari persamaan tersebut dapat ditulis sebagai berikut:
Li = ln [ pi 1−pi ] = β 0 + β 1 Inc + β 2 JAK + β 3 Edu + ∈
W = β 0 + β 1 Inc + β 2 JAK + β 3 Edu + ∈
Keterangan:  W  =  variabel  dikotomi,  kesejahteraan  petani  (peluang  peningkatan  proporsi  pengeluaran  konsumsi pangan  rumah  tangga  petani);  W=  0:  tidak  sejahtera,  yaitu  proporsi  pangan  >  60%;  W=  1:  sejahtera,  yaitu  proporsi pangan  ≤  60%;  Inc  =  pendapatan  total  rumahtangga  (Rp/bln);  JAK  =  Jumlah  anggota  keluarga  (orang);  Edu  = Pendidikan yang ditamatkan; Edu = 0, pendidikan KRT < SLTA; Edu = 1, pendidikan KRT ≥ SLTA; β 0,  1,  2,  3 = nilai parameter; ∈ = galat/residu

## Hipotesis Statistik
1. Ho: β1 = 0; Pendapatan total rumahtangga tidak berpengaruh terhadap peluang peningkatan proporsi pengeluaran konsumsi pangan rumahtangga/ kesejahteraan
Ha:  β1  ≠  0;  Pendapatan  total  rumahtangga  berpengaruh  terhadap  peluang  peningkatan  proporsi  pengeluaran konsumsi pangan rumahtangga
2. Ho:  β2  =  0;  Jumlah  anggota  keluarga  rumahtangga  tidak  berpengaruh  terhadap  peluang  peningkatan  proporsi pengeluaran konsumsi pangan rumahtangga
Ha:  β2  ≠  0;  Jumlah  anggota  keluarga  rumahtangga  berpengaruh  terhadap  peluang  peningkatan  proporsi pengeluaran konsumsi pangan rumahtangga
3. Ho:  β3  =  0;  Tidak  ada  perbedaan  peluang  peningkatan  proporsi  pengeluaran  konsumsi  pangan  rumahtangga berdasarkan tingkat pendidikan kepala rumahtangga
Ha: β3 ≠ 0; Ada perbedaan peluang peningkatan proporsi pengeluaran konsumsi pangan rumahtangga berdasarkan tingkat pendidikan kepala rumahtangga
Tahapan yang dilakukan dalam analisis regresi logistik adalah sebagai berikut:
1. Melakukan  uji  independensi  untuk  semua  variabel  bebas.  Uji  ini  untuk  melihat  apakah  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  masing-masing  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Jika  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan antara suatu variabel bebas dengan variabel terikat, maka variabel tersebut tidak dimasukkan ke dalam model  regresi  logistik.  Pengujian  dilakukan  dengan Pearson  Chi-square dengan  kriteria  adalah  menolak  H 0 jika P-value lebih kecil dari α = 0,05, artinya terdapat hubungan yang signifikan antara variabel bebas dengan variabel terikat (Agresti, 2007).
2. Uji Kelayakan Model ( Goodness of Fit test ), bertujuan untuk mengetahui kelayakan atau ketepatan model regresi yang dibentuk. Dikatakan tepat apabila tidak  ada perbedaan  signifikan  antara model dengan nilai observasinya. Metode  pengujian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Hosmer  and  Lemeshow  Test,  dengan membandingkan  nilai  probabilitas  ( p-value )  dengan  nilai  tingkat  keyakinan  (α).  Model  yang  layak  menurut  uji statistik ini akan mempunyai nilai probabilitas ( p-value ) yang besar, yaitu lebih besar dari tingkat keyakinan α = 0.05.
3. Uji signifikansi parsial koefisien regresi.
Uji  signifikansi  secara  parsial  dengan  memperhatikan  probabilitas  hasil  perhitungan  uji  Wald.  Pada  uji  ini diharapkan H 0 ditolak sehingga variabel yang sedang diuji masuk ke dalam model. Kriteria yang digunakan adalah jika sig. kecil dari a, maka H 0 ditolak.
Evi Adriani, Susilawati dan Ali Fahmi, Struktur Pendapatan Rumah Tangga dan Tingkat Kesejahteraan Petani di  Kecamatan Muara Sabak Timur Kabupaten Tanjung Jabung Timur
4. Estimasi  dan  interpretasi  parameter  persamaan  regresi , yaitu : membuat  persamaan  regresi  logistiknya  lewat penghitungan  koefisien  persamaan.  Untuk  menginterpretasikannya,  koefisien  hasil  estimasi  logit  tersebut ditransformasikan  dulu  ke  dalam  antilogaritma  natural  sehingga  didapatkan  nilai Odds  Ratio . Odds  Ratio merupakan rasio antara dua peluang yaitu sukses dan gagal. Peluang sukses pada penelitian ini diartikan sebagai peluang/kecenderungan rumahtangga petani menjadi sejahtera (tahan pangan) dan peluang gagal diartikan sebagai peluang rumah tangga menjadi tidak sejahtera (rawan pangan).

## Definisi Operasional Variabel.
1. Penerimaan petani adalah total hasil produksi pertanian tanaman pangan dan hortikultura (Rp/bln).
2. Pendapatan utama adalah pendapatan petani dari pertanian tanaman pangan dan  hortikultura, yang merupakan selisih penerimaan dengan total biaya produksi pertanian tanaman pangan dan hortikultura (Rp/bln).
3. Pendapatan  sampingan  adalah  pendapatan  rumah  tangga  tani  yang  diterima  selain  dari  kegiatan  pertanian  tanaman pangan dan hortikultura seperti perkebunan, dagang, peternakan dan perikanan, jasa dan lain-lain (Rp/bln).
4. Pendapatan total adalah jumlah pendapatan utama dan sampingan (Rp/bln).
5. Tingkat kesejahteraan petani adalah proporsi pengeluaran pangan rumahtangga petani. Jika ≤ 60%, dikategorikan sejahtera dan jika > 60 %, dikategorikan tidak sejahtera.

## Hasil

## Struktur Pendapatan Rumah Tangga Petani
Pendapatan petani dalam penelitian ini dikelompokkan menjadi dua yaitu pendapatan  utama dan pendapatan sampingan.  Pendapatan  utama  adalah  penerimaan  dari  usaha  tani  tanaman  pangan  dan  hortikutura  dikurang  dengan total  biaya  produksi  pertanian  sedangkan  pendapatan  sampingan  adalah  penerimaan  yang  bersumber  dari  luar  usaha tani  tanaman  pangan  dan  hortikutura.  Struktur  pendapatan  rumah  tangga  petani  pada  umumnya  dibagi  menjadi  dua yaitu  bersumber  dari  pendapatan  di  sektor  pertanian  dan  non  pertanian.  Hampir  semua  responden  menanam  jenis tanaman  pangan  (95%),  dimana  jenis  tanaman  pangan  dan  hortikultura  yang  ditanam  oleh  petani  respoden  di Kecamatan  Muara  Sabak  Timur  cukup  beragam.  Selain  padi  terdapat  juga  jagung  dan  kacang-kacangan  (kedele  dan kacang  tanah)  dan  untuk  hortikultura  yang  terdiri  dari  sayuran  dan  buah-buahan  jenis  tanamannya  adalah  cabe, mentimun, kacang panjang, sawi, terong, kangkung, dan buah-buahannya adalah buah naga dan lengkeng.
Sumber pendapatan yang berasal dari luar usaha pertanian yaitu dari petani tanaman pangan dan hortikultura di Kecamatan Muara Sabak Timur berdasarkan data sampel hampir seluruhnya (95%) memiliki perkerjaan sampingan. Sebagian  besar  (65%)  pekerjaan  sampingannya  adalah  campuran.  Hal  ini  terutama  dikarenakan  mereka  menyadari sepenuhnya  bahwa  jika  hanya  mengandalkan  pendapatan  dari  perkerjaan  utama  seperti  petani  padi.  pendapatannya sangatlah  tidak  mencukupi  untuk  pemenuhan  kebutuhannya.  Pekerjaan  campuran  dimaksud  adalah  mereka  bekerja sebagai petani padi dan juga sebagai buruh. menangkap ikan. dagang dan pekerjaan lainnya. Artinya tergantung pada peluang  pekerjaan  yang  tersedia  untuk  menambah  pendapatan  mereka.  Namun  disisi  lain  ternyata  masih  ada  sekitar 5% mereka yang tidak memiliki perkerjaan sampingan atau pekerjaan lain selain dari pekerjaan utama sebagai petani tanaman  pangan  dan  hortikultura.  Tabel  1  berikut  menjelaskan  struktur  pendapatan  berdasarkan  sumber  pendapatan rumah tangga.
Pendapatan  utama  yang  bersumber  dari  usaha  tani  tanaman  pangan  dan  hortikultura  rata-rata  sebesar  Rp 3.483.470,  yang  terbesar  bersumber  dari  padi  yaitu  sebesar  76,90  %,  sementara  jenis  tanaman  hortikultura  justru negatif  kontribusinya  terhadap  pendapatan  rumahtangga  (-0,71%).  Artinya  biaya  produksi  tanaman  hortikultura  jauh lebih  besar  dibandingkan  penerimaan  tani,  sehingga  pendapatannya  negatif.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh  harga  produk hortikultura yang sangat rendah di pasar dan juga lahan yang digunakan sangat sempit dibandingkan padi dan jagung. Namun  demikian,  jika  dilihat  dari  sumbangan  pendapatan  usaha  tani  tanaman  pangan  dan  hortikultura  secara  total terhadap  pendapatan  total  rumahtangga  petani  sebesar  60,62%,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  usaha  tani  tanaman pangan  dan  hortikultura  masih  merupakan  sumber  pendapatan  utama  bagi  masyarakat  meskipun  saat  ini  petani memiliki  pekerjaan  diluar  usahatani  (pekerjaan  sampingan).  Kontribusi  pendapatan  dari  usaha  tani  tanaman  pangan dan  hortikultura  sebagai  pendapatan  utama  yang  lebih  dari  60%  ini  relevan  dengan  rata-rata  kontribusi  pendapatan dari berbagai hasil penelitian yang berkisar antara 65 persen hingga 50 persen dan pendapatan diluar sektor pertanian antara  35  persen  hingga  50  persen  (Rusastra,  1998;  Adyana et  al .,  1999;  Nurmanaf et  al .,  2005;  Muchjidin et  al ., 1997; Kasryno, 2000).
Jenis pekerjaan sampingan (di luar usaha tani tanaman pangan dan hortikultura) yang diusahakan petani cukup beragam  yaitu  perkebunan,  peternakan,  perikanan,  buruh,  perdagangan,  jasa  dan  lainnya.  Pendapatan  rata-rata  dari pekerjaan  sampingan  adalah  sebesar  Rp  2.263.167,  sehingga  menambah  pendapatan  total  menjadi  sebesar  Rp 5.746.637. Sumbangan terbesar terhadap pendapatan rumahtangga dari pekerjaan sampingan ini masih bersumber dari sektor pertanian (kebun, ternak, perikanan) yang menyumbang lebih dari 70% dari total pendapatan sampingan. Jika dibandingkan  pendapatan  rerata  (Rp/bln/KK)  yang  diterima  petani  dari  pendapatan  utamanya  dengan  tingkat  upah

## Evi Adriani, Susilawati dan Ali Fahmi, Struktur Pendapatan Rumah Tangga dan Tingkat Kesejahteraan Petani di  Kecamatan
Muara Sabak Timur Kabupaten Tanjung Jabung Timur
minimum  kabupaten  (UMK)yaitu  sebesar  Rp.2.630.162  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  rumah  tangga  petani  sudah sejahtera. Apalagi jika dibandingkan dengan rerata (Rp/bln/KK) pendapatan totalnya yang jumlahnya rerata lebih dua kali lipat dari UMK.

## Tabel 1
Struktur Pendapatan Berdasarkan Sumber Pendapatan Rumahtangga Petani
Sumber: Data diolah
Tabel 2 Distribusi Pendapatan Rumahtangga Petani Pendapatan Utama Pendapatan Sampingan Pendapatan Total Terendah -988.834 0 -988.834 Tertinggi 16.959.375 8.500.000 20.790.861 Rerata 3.483.470 2.263.167 5.746.637 < Rerata (%) 67,5 72,5 57,5 > Rerata (%) 32,5 27,5 42,5

## Sumber: Data diolah
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  distribusi  pendapatan  diantara  petani  sangatlah  tidak  merata  yang  terlihat  dari sangat timpangnya jarak antara jumlah pendapatan terendah yang diterima petani dengan pendapatan tertinggi. Rata- rata  total  pendapatan  rumah  tangga  yang  terendah  sebesar  Rp  -988.834,  sementara  yang  tertinggi  adalah  Rp 20.790.861.  Dengan  meningkatnya  pendapatan  total  rumahtangga  karena  adanya  pekerjaan  sampingan  ini, menyebabkan  berkurangnya  jumlah  petani  yang  pendapatannya  dibawah  rerata,  dari  67,5%  menjadi  57,5%  atau berkurang  sebesar  10%.  Dengan  kata  lain,  pekerjaan  sampingan  mampu  meningkatkan  kesejahteraan  petani  secara umum.

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kesejahteraan Petani
Untuk  menganalis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan  petani  dalam  penelitian  ini digunakan  alat  analisis  regresi  logistik.  Tahap  awal  yang  dilakukan  dalam  analisis  adalah  melakukan  uji  kelayakan model  ( Goodness  of  Fit  test ),  bertujuan  untuk  mengetahui  kelayakan  atau  ketepatan  model  regresi  yang  dibentuk. Dikatakan  tepat  apabila  tidak  ada  perbedaan  signifikan  antara  model  dengan  nilai  observasinya.  Metode  pengujian yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Hosmer  and  Lemeshow  Test,  dengan  membandingkan  nilai  probabilitas ( p-value )  dengan  nilai  tingkat  keyakinan  (α).  Model  yang  layak  menurut  uji  statistik  ini  akan  mempunyai  nilai probabilitas ( p-value ) yang besar, yaitu lebih besar dari tingkat keyakinan α = 0.05. Berdasarkan output  SPSS untuk model regresi  logistik  sebagaimana  terdapat  pada tabel 3, diperoleh nilai Hosmer and Lemeshow  Test  sebesar 0,730 lebih  besar  dari  pada  alpha  5%  sehingga  menerima  hipotesis  nol  (secara  statistik  tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  model  dengan  nilai  observasi)  sehingga  model  dikatakan  sudah  fit  dengan  data  sehingga  layak digunakan. Dengan kata lain model ini dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas yaitu pendapatan, jumlah anggota keluarga dan tingkat pendidikan terhadap kesejahteraan petani variabel terikatnya.
Sebelum persamaan regresi logistik diestimasi dan diinterpretasikan, terlebih dahulu dilakukan uji signifikansi setiap  variabel  bebas  secara  parsial  dengan  memperhatikan  probabilitas  hasil  perhitungan  uji  Wald.  Pada  uji  ini diharapkan  H 0 ditolak  sehingga  variabel  yang  sedang  diuji  masuk  ke  dalam  model. Kriteria  yang  digunakan  adalah jika sig. kecil dari a, maka H 0 ditolak. Pada tabel 3 dapat dilihat bahwa semua variabel bebas memiliki nilai sig. yang lebih  kecil dari nilai a (5%), dengan demikian semua  variabel dalam penelitian ini masuk ke dalam model. Terakhir baru dilakukan  estimasi dan interpretasi parameter persamaan regresi , yaitu : membuat persamaan regresi  logistiknya
Evi Adriani, Susilawati dan Ali Fahmi, Struktur Pendapatan Rumah Tangga dan Tingkat Kesejahteraan Petani di  Kecamatan Muara Sabak Timur Kabupaten Tanjung Jabung Timur
lewat  penghitungan  koefisien  persamaan.  Untuk  menginterpretasikannya,  koefisien  hasil  estimasi  logit  tersebut ditransformasikan dulu ke dalam antilogaritma natural sehingga didapatkan nilai Odds Ratio . Odds Ratio merupakan rasio  antara  dua  peluang  yaitu  sukses  dan  gagal.  Peluang  sukses  pada  penelitian  ini  diartikan  sebagai peluang/kecenderungan  rumahtangga  petani  menjadi  sejahtera  dan  peluang  gagal  diartikan  sebagai  peluang  rumah tangga menjadi tidak sejahtera.
Tabel 3
Hasil Estimasi Model Regresi Logistik Tingkat Kesejahteraan Petani Tanaman Pangan dan Hortikultura di Kecamatan
Muara Sabak Timur Variabel B Wald df Sig. Odd Ratio Exp(B) Pendapatan (Inc) ,001 4,037 1 0,047 1,000 Jumlah Anggota Keluarga (JAK) ,077 5,041 1 0,017 1,080 Tingkat Pendidikan (Edu) -,140 5,022 1 0,023 ,869 Konstanta 1,248 ,642 1 ,423 3,485 Hosmer and Lemeshow Test ,730

## Sumber: Data diolah
Sesuai informasi pada tabel 3 maka dapat dibuat persamaan model regresi logistik sebagai berikut: Ln(p/1-p) = 1,248 + 0,001Inc + 0,077JAK - 0,140Edu
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis,  nilai  koefisien  regresi  logistik  dan  odd  ratio,  maka  dapat  dijelaskan  kemaknaan  dari masing-masing  variabel  bebas  (Inc,  JAK  dan  Edu)  terhadap  variabel  terikat  (W).  Variabel  pendapatan  dan  jumlah anggota  keluarga berpengaruh  signifikan  terhadap kesejahteraan petani dan  ke duanya memiliki  tanda koefisen yang positif. Nilai koefisien yang bertanda positif ini menunjukkan hubungan searah antara variabel pendapatan dan jumlah anggota keluarga dengan variabel tingkat kesejahteraan petani. Artinya semakin besar pendapatan dan jumlah anggota keluarga  maka  peluang  petani  untuk  mengalokasikan  pendapatannya  untuk  non  pangan  semakin  besar  pula,  atau dengan  kata  lain  petani  semakin  sejahtera.  Karena  variabel  pendapatan  dan  jumlah  anggota  keluarga  merupakan variabel  kuantitatif,  maka  interpretasi  dari  besaran  koefisien  tidak  dilakukan,  kita  hanya  menganalisi  tanda koefisiennya.
Variabel tingkat pendidikan (Edu) juga signifikan pengaruhnya secara statistik terhadap tingkat kesejahteraan petani,  tetapi  koefisiennya  memiliki  tanda  negatif.  Variabel  pendidikan  dalam  penelitian  ini  merupakan  variabel kualitatif  (kategori)  dengan  nilai  odd-ratio  sebesar  0,869,  berarti  rumah  tangga  yang  pendidikan  kepala  rumah tangganya  ≥  SLTA  menurunkan  peluang  mereka  untuk  mengalokasikan  pendapatannya  untuk  non  pangan  sebesar 0,869 kali dibandingkan yang berpendidikan < SLTA.

## Simpulan
1. Sumber  pendapatan  rumah  tangga  petani  di  kecamatan  Muara  Sabak  Timur  masih  di  dominasi  oleh  pendapatan utama  dari  usaha  tani  tanaman  pangan  dan  hortikutura  dengan  kontribusi  sebesar  sebesar  60,62%  terhadap  total pendapatan,  meskipun  saat  ini  hampir  semua  petani  memiliki  pekerjaan  diluar  usahatani  sebagai  pekerjaan sampingan.  Tingkat  pendapatan  petani  dari  sumber  pendapatan  utama  apalagi  ditambah  pendapatan  sampingan jauh  lebih  besar  dari  UMK  yang  mengindikasikan  bahwa  petani  sudah  sejahtera  namun  distribusi  pendapatan diantara petani masih sangat timpang.
2. Tingkat  kesejahteraan  petani  tanaman  pangan  dan  hortikultura  di  kecamatan  Muara  Sabak  Timur  dipengaruhi secara  signifikan  oleh  tingkat  pendapatan  dan  jumlah  anggota  keluarga  dengan  arah  yang  positif  sedangkan pendidikan kepala rumah tangga berpengaruh signifikan dengan arah yang negatif.
3. Kesejahteraan petani tanaman pangan dan hortikultura di kecamatan Muara Sabak  Timur  perlu ditingkatkan lagi terutama dari  sisi distribusi pendapatan dengan cara memperluas lahan serta mengoptimalkan usahataninya serta perlu peran pemerintah daerah untuk mendukung efisiensi dan efektifitas usaha tani.

## Daftar Pustaka
Adriani,  E.,  Hasminidiarty,  H.,  &  Fahmi,  A.  (2020).  Nilai  Tukar  Petani  Dan  Pola  Konsumsi  Rumah  Tangga  (Studi Kasus:  Petani  Tanaman  Pangan  Dan  Hortikultura  Di  Kecamatan  Sabak  Timur  Kabupaten  Tanjung  Jabung Timur). J-MAS (Jurnal Manajemen Dan Sains), 5(1), 77. Https://doi.Org/10.33087/Jmas.V5i1.152 Agresti, Alan. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis . Second Edition. John Wiley Sons. Inc. BPS Provinsi Jambi. (2020). Provinsi Jambi Dalam Angka 2020 . Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi.
Bungin, H.B. (2013). Metodologi Penelitian Sosial dan Ekonomi (1st Ed.). Kencana Prenada Media Group. Burhansyah, R., & Pribadi, Y. (2016). Analisis Indikator Kesejahteraan Petani Sayuran di Kota Pontianak. Prosiding
Seminar Nasional Inovasi Teknologi Pertanian Banjarbaru, 20 Juli 2016,1634–1644.
Evi Adriani, Susilawati dan Ali Fahmi, Struktur Pendapatan Rumah Tangga dan Tingkat Kesejahteraan Petani di  Kecamatan Muara Sabak Timur Kabupaten Tanjung Jabung Timur
Http://Kalsel.Litbang.Pertanian.Go.Id/Ind/Images/Pdf/Semnas2016/202_Rusli_Burhansyah.pdf Canita, P. L., Haryono, D., & Kasymir, E. (2017). Analisis Pendapatan Dan Tingkat Kesejahteraan Rumah Tangga Petani Pisang Di Kecamatan Padang Cermin Kabupaten Pesawaran (5(3), 235–241.
Elizabeth, R., & Darwis, V. (2000). Peran Nilai Tukar Petani Dan Nilai Tukar Komoditas Dalam Upaya Peningkatan Kesejahteraan Petani Kedelai (Studi Kasus: Propinsi Jawa Timur). Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pertanian , 28(2), 1–12.
Karolina,  A.,  Bakce,  D.,  &  Jum’atri  Yusri.  (2016).  Analisis  Pendapatan  Dan  Pola  Konsumsi  Rumahtangga  Petani Kelapa Di Kecamatan Mandah Kabupaten Indragiri Hilir. JOM Faperta Vol.3 No. 1 Februari 2016, 3(1). Keumala,  C.  M.,  &  Zainuddin,  Z.  (2018).  Indikator  Kesejahteraan  Petani  Melalui  Nilai  Tukar  Petani  (  NTP  )  Dan Pembiayaan Syariah Sebagai Solusi. Economica: Jurnal Ekonomi Islam , 9(1), 129–149.
Mayasari, D., Satria, D., & Noor, I. (2018). Analisis Pola Konsumsi Pangan Berdasarkan Status IPM Di Jawa Timur.
Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 18(Januari), 191–213.
Nirmala,  A.,  Hanani,  N.,  &  Muhaimin,  A.  (2016).  Analisis  Faktor  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Nilai  Tukar  Petani Tanaman Pangan Di Kabupaten Jombang. Habitat, 27(2). Https://Doi.Org/10.21776/Ub.Habitat.2016.027.2.8 Nurasa, T. dan Rachmat, M. (2013). Nilai tukar petani padi sentra produksi padi di Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi , 31(2), 161-179.
Puspita,  C.  D.,  &  Agustina,  N.  (2020).  Pola  Konsumsi,  Elastisitas  Pendapatan,  Serta  Variabel-Variabel  Sosial Ekonomi  Yang  Memengaruhi  Pengeluaran  Konsumsi  Rumah  Tangga. Seminar  Nasional Official  Statistics, 2019(1). Https://Doi.Org/10.34123/Semnasoffstat.V2019i1.46
Rahmadin,  H.  D.,  &  P,  N.  H.  (2018).  Analisis  Nilai  Tukar  Petani  Penggarap  Di  Kecamatan  Gedeg  Kabupaten Mojokerto. Swara Bhumi, V(6), 243–252.
Riyadh,  M.  I.  (2016).  Analisis  Nilai  Tukar  Petani  Komoditas  Tanaman  Pangan  Di  Sumatera  Utara. JIM  EKP FEB UNSYIAH, 53(9), 1689–1699. http://JIM.Unsyiah.ac.id/EKP/Article/View/689