## ANALISA PERFORMANCE

## JARINGAN GIGABIT ETHERNET LOCAL AREA NETWORK (LAN)

## UNIVERSITAS LAMPUNG
Irvika Romana 1 , Gigih Forda Nama 2 , Hery Dian Septama 3
Jurusan Teknik Elektro Universitas Lampung, Bandar Lampung Jl. Prof. Sumantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
1 irvika.romana13@gmail.com 2 gigih@eng.unila.ac.id 3 hery@eng.unila.ac.id

## ABSTRAK
Perkembangan Gigabit Ethernet mengalami peningkatan yang cukup pesat. Di Universitas Lampung sendiri telah menggunakan teknologi Gigabit Ethernet sebagai backbone karena mampu mentransmisikan data yang besar serta berkecepatan tinggi. Dengan adanya teknologi Gigabit Ethernet ini,  diharapkan  peningkatan kualitas  intranet  yang  ada  di  Universitas
Lampung semakin baik
kedepannya.Implementasi dari jaringan
intranet dengan teknologi Gigabit Ethernet ini perlu diketahui kinerjanya. Pada penelitian ini digunakan  metode Design Science Research (DSR)  yang  memiliki  6  tahapan  yaitu identifikasi masalah dan motivasi, menetapkan objek  solusi,  desain  dan  pengembangan, demonstrasi,  evaluasi,  dan  pelaporan  hasil. Analisa ilmiah ini dilakukan dengan pengukuran terhadap trafik dari jaringan Local Area Netwok (LAN).  Parameter  yang  diukur dan  dianalisa  adalah bandwidth,  delay,  jitter, dan packet  loss dengan  pemberian  beban berupa  paket  data  pada  TCP  dan  UDP  untuk melihat  karakteristik  dari  jaringan  tersebut dengan  menggunakan  software Jperf dan Wireshark guna  melihat  baik  atau  buruknya kualitas dari jaringan intranet Unila. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat dikategorikan “Baik” berdasarkan acuan standar ITU-T G.114.
Kata kunci: Jperf , Wireshark , Quality of Service, Gigabit Ethernet, DSR, ITU-T G.114.
The  development  of  Gigabit  Ethernet  has increase quite rapidly. University of Lampung (Unila) has been using technology of  Gigabit Ethernet  as  a  backbone  because  it  is  able  to transmit  large  data  and  high  speed.  The implementation  Gigabit  Ethernet  technology has expected to improve the quality of existing Unila  intranet  network.The  performance  of implementation  Gigabit  Ethernet  Technology need  to  identify.  This  research  used  Design Science  Research  (DSR)  method  which  has  6 stages,  those  are;  problem  identification  and motivation,  setting  object  of  solution,  design and  development,  demonstration,  evaluation, and  reporting  result.  Scientific  analysis  was done by measuring the traffic from Unila Local Area  Network  (LAN).The  measurement  and analysis parameter are bandwidth, delay, jitter, and  packet  loss  by  assigning  loads  of  data packets  on  TCP  and  UDP  to  see  the characteristics of the network using Jperf and Wireshark software. The result of this study can be  categorized  as  “Good”  based  on  the standard reference ITU-T G.114.
Key word : Jperf , Wireshark , Quality of Service, Gigabit Ethernet, DSR, ITU-T G.114.

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  pemakaian  fasilitas  jaringan  di Universitas  Lampung  (Unila)  menimbulkan dampak  yang  signifikan  dan  semakin  hari semakin bertambah padat sehingga trafik yang terjadi setiap harinya juga semakin meningkat. Perkembangan  teknologi  di  dunia  terjadi dengan  sangat  pesat  karena  kebutuhan  untuk berkomunikasi dan bertukar data dengan cepat dan  mudah.  Salah  satu  teknologi  komunikasi yang banyak diimplementasikan adalah teknologi Fiber Optic dan Gigabit Ethernet dimana  saat  ini  menjadi  teknologi  dengan kecepatan transfer sampai dengan 1 Gbps.
Tujuan  dari  penelitian  dan  penyusunan  jurnal ini  adalah  untuk  mengetahui  performa  dari jaringan Gigabit Ethernet intranet  Universitas Lampung. Pengukuran terhadap jaringan LAN sehingga  dapat  memberikan  masukan  dan memperbaiki  unjuk  kerja  atau  performa  dari jaringan yang ada di Universitas Lampung agar lebih baik lagi kedepannya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Gigabit Ethernet
Gigabit Ethernet adalah  perangkat  yang kualitasnya  melebihi  dari ethernet standar. Mempunyai kecepatan data 1000Mbps, gigabit ethernet mempertahankan kompabiltas
dibandingkan dengan ethernet standar. Standar untuk gigabit  ethernet mengacu  pada  IEEE 802.3z. Dengan menggunakan gigabit ethernet ini  maka  informasi  ataupun  paket  data  yang dikirimkan dapat dengan cepat ditransmisikan melalui  jaringan  komputer.  Biasanya  banyak digunakan  untuk  kepentingan  sebuah server yang  melayani  jumlah  klien  yang  sangat banyak.  Dengan  adanya gigabit ethernet ini, maka informasi yang dibutuhkan klien menjadi lebih  cepat  dan  lebih  efisien  dibandingkan dengan menggunakan fast ethernet . (Kurose & Ross, 2012).

## 2.2 Quality of Service (QoS)
Komunikasi data adalah pertukaran data antara dua  perangkat  melalui  beberapa  bentuk  dari media  transmisi  seperti  kabel,  agar  terjadinya komunikasi  data,  perangkat  harus  menjadi bagian dari sistem komunikasi yang terdiri dari kombinasi  perangkat  keras  dan  perangkat lunak. Keefektifan dari sistem komunikasi data tergantung pada empat karakteristik mendasar, yaitu  pengiriman,  akurasi,  ketepatan  waktu, dan jitter (Forouzan, 2007).
2.3 International Telecommunication Union
(ITU)
International Telecommunication Union (ITU)
adalah standarisasi telekomunikasi internasional. Ada 3 sektor ITU, salah satunya adalah  ITU-T  yaitu  sektor  telekomunikasi. Tugas  ITU-T  adalah  membuat  rekomendasi teknis tentang telepon, telegraf, dan antarmuka komunikasi data (ITU-T, 2009) :
Tabel 1 Standar Kualitas ITU-T G.114
Nilai Jitter Kualitas 0-20 ms Baik 20-50 ms Cukup >50 Buruk Nilai Delay Kualitas 0-150 ms Baik 150 - 400 ms Cukup, masih bisa di terima > 400 ms Buruk, tidak dapat diterima Nilai Packet Loss Kualitas 0 % Sangat Baik 1-3 % Baik 3-15 % Cukup Baik 15-25 % Buruk
2.4 Jperf
Jperf adalah  salah  satu  tool  untuk  mengukur Throughput Bandwidth dalam  sebuah link network ,  agar  bisa  dilakukan  pengukuran diperlukan  Iperf  yang  terinstal point to point , baik  disisi  server  maupun  client. Jperf sendiri bisa  digunakan  untuk  mengukur performance link dari sisi TCP maupun UDP (Dugan, Elliott, Mah, Poskanzer, & Prabhu, 2009):
2.5 Design Science Research (DSR)
Design Science Research (DSR) adalah metode penelitian  yang  diperkenalkan  oleh  Ken Peffers, Tuure Tuunanen, Marcus A. Rothenberger, dan Samir Chatterjee pada jurnal yang  berjudul  “ A  Design  Science  Research Methodology for Information Systems Research ”. Gambaran dari alur penelitian yang menggunakan  metode  DSR  adalah  sebagai berikut  (Peffers,  Tuunanen,  Rothenberger,  & Chatterjee, 2007) :

## 2.6 Penelitian Terdahulu
Al Ihsan, mengkaji Studi Analisa Perbandingan Quality of Service (QoS)  pada  Jaringan Local Area Network (LAN) dan Wireless Local Area Network (WLAN) Intranet
Universitas Lampung.  Pada  penelitian  ini  pengukuran dilakukan  dengan  memperhatikan  parameter Throughput , Delay , dan Jitter dengan bantuan software D-ITG sebagai pembangkit trafik dan pengirim paket. Ukuran paket yang dikirimkan 128,  256,  512,  dan  1024  bytes  dengan  tipe protokol  TCP  dan  UDP.  QoS  yang  dihasilkan LAN jauh lebih besar dari pada WLAN. Rata- rata perbandingan throughput LAN dan WLAN adalah throughput LAN  10X  lebih  besar dibandingkan  dengan  throughput  WLAN. Kesimpulan  yang  didapat  yaitu  besarnya throughput , delay ,  dan jitter yang  dihasilkan pada  pengukuran  sangat  bergantung  dari jumlah  pengguna  jaringan  saat  itu  (Ihsan, 2010).
Monang L.J. Panjaitan, mengkaji Studi Analisa Jaringan Local Area Network (LAN)  Intranet Universitas Lampung Menggunakan Perangkat Keras. Pada penelitian ini yang dibahas adalah kualitas jaringan yang diukur dengan
menggunakan hardware berupa Fluke Network
Etherscope . Didalam pengukuran ini didapatkan  beberapa  variabel-variabel  antara lain variabel bebas dan variabel tetap. Variabel bebas  meliputi  segmen  jaringan,  waktu,  dan ukuran  paket  data,  sedangkan  variabel  tetap yaitu throughput , delay , local statistics , protocol statistics .  Ukuran  paket  yang dikirimkan yaitu 128, 256, 512, dan 1024 bytes. Kesimpulan yang didapatkan yaitu besar kecil nya  nilai throughput , delay , local statistics , protocol statistics yang  dihasilkan  pada pengukuran  sangat  ditentukan  dari  jumlah pengguna yang ada di jaringan LAN pada saat pengukuran dilakukan serta data  yang didapatkan pada D-ITG dengan Fluke memiliki nilai satuan yang berbeda, pada delay satuan  yang  diperoleh  D-ITG  adalah  second, sedangkan satuan yang di peroleh fluke adalah satuan ms (Panjaitan, 2012).
Fajar  Guntara  Praja,  Dwi  Aryanta,  Lita Lidyawati, mengkaji Analisis Perhitungan dan Pengukuran  Transmisi  Jaringan  Serat  Optik Telkomsel Regional Jawa Tengah. Pengukuran dilakukan pada power link budget dan rise time budget dengan  ketentuan  standar  KPI  ( Key Performance Indicator )  Telkomsel.  Hasil pengukuran link jaringan diperoleh nilai power link budget mengindikasikan seluruh link yang telah dibangun memiliki kinerja yang baik dan sesuai dengan standar minimal yang diinginkan Telkomsel  (Praja,  Aryanta,  &  Lidyawati, 2013).
Gigih  Forda  Nama,  Muhamad  Komarudin, Hery  Dian  Septama,  mengkaji Performance Analysis of Aruba TM Wireless Local Area Network Lampung University .  Penelitian  ini memperkenalkan  analisis  kinerja  wireless dengan  data  yang  telah  didapatkan  dari aktivitas jaringan pada setiap ARUBA seri AP- 135 dan AP-175  seperti penggunaan rata-rata, rata-rata klien yang terhubung, dan yang paling banyak  dikunjungi.  Hasil  penelitian  ini menampilkan  3   lokasi  yang  paling  sibuk  dan banyak  pemakaiannya.  Antara  lain  adalah Fakultas  MIPA  lantai  1  dengan  rata-rata pemakai  adalah  55  klien  dan  rata-rata pemakaian  adalah  6.694  Mbps.  Selanjutnya yaitu  Fakultas  FKIP dengan rata-rata pemakai
yaitu  41  klien  dan  rata-rata  pemakaian adalah 4.4  Mbps.  Yang  ketiga  adalah  lokasi  GSG  A 969 dengan rata-rata pemakai 37 klien dan rata- rata pemakaian adalah 2.439 Mbps. Maksimum klien konkuren yang terhubung ke ARUBA AP adalah  2647  pada  November  2014.  Top aplikasi  dan  data  yang  dipakai  selama penyelidikan  2  minggu  itu;  1).  Sys-svc-http dengan 2.31 TB, 2). Svc-smb-udp dengan 1,59 TB, 3). Svc-https dengan 390 GB, 4). Facebook dengan: 172  GB. Top System 5 Operasi  yang digunakan  oleh  pengguna  perangkat  itu; Android,  Win  7,  Iphone,  Blackberry,  Win  8 (Nama, Komarudin, & Septama, 2014).

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Penerapan Metode Design Science Research (DSR)
Ada  enam  tahap  yang  dilakukan  ketika menerapkan  metode  DSR  yaitu Problem Identification  and  Motivation,  Define  the Objectives  for  a  Solution,  Design  and Development,  Demonstration,  Evaluation, Communication.
Gambar 1 Design Science Research Methodology (DSRM) Process Model (Peffers, Tuunanen, Rothenberger, & Chatterjee, 2007)
Pada  gambar  1  adalah  gambar  dari  metode yang  digunakan,  yaitu  metode  DSR  dimana terdapat  6  tahap  yang  dilakukan  dalam melakukan penelitian, yaitu identifikasi masalah, menetapkan objek solusi, desain dan pengembangan,  demonstrasi,  evaluasi,  dan terakhir adalah komunikasi.

## 3.2 Skenario Pengukuran
Adapun  topologi  alur  dari  pengukuran  yaitu laptop client yang  berada  di  Fakultas dihubungkan  ke switch yang  terdapat  di Fakultas  dengan  menggunakan  kabel  UTP CAT 6. Topologi ini berlaku untuk 8 Fakultas yang  ada  di  Unila  pada  saat  pengukuran dilakukan.

## Gambar 2 Gambar topologi jaringan pada saat pengukuran
Pada  gambar  2  di  atas  menjelaskan  tentang topologi  jaringan  pada  saat  pengukuran. Pengukuran ini menggunakan perangkat lunak Jperf dengan  metode point - to - point . Jperf diinstall  di  komputer client dan  komputer server serta wireshark diinstall  di  komputer server . Adapun paket yang dikirimkan melalui laptop client yang  terdapat  di  dekanat  yang telah  terhubung  pada switch yang  berada  di dekanat  tersebut  dengan  menggunakan  kabel UTP  CAT  6. Switch berfungsi  dengan mekanisme store & forward dimana  data disimpan  kemudian  diteruskan  kepada  pihak yang  membutuhkan  saja  dan  memverifikasi terhadap setiap paket yang didapatkan sebelum mengarahkan  ke  tempat  yang  dituju.  Pada pengukuran,  terdapat  berbagai  paket  dari  user lain  yang  sedang  memakai  jaringan  pada  saat itu,  dan  pengukuran  yang  dilakukan  oleh penulis  adalah  hanya  meneruskan  paket  yang dikirimkan  oleh client ke  tujuan  yaitu server yang  berada  di  UPT  TIK.  Adapun  untuk ipaddress secara  otomatis  sudah  tersetting DHCP,  jadi  secara  langsung  dan  otomatis mendapatkan ipaddress di  dekanat  tersebut. Selanjutnya masuk ke server Cisco Nexus 7000 Series dengan menggunakan Fiber Optic . Alur selanjutnya yaitu masuk ke switch yang berada
di  UPT-TIK  serta  komputer server yang terhubung  dengan  kabel  UTP  CAT  6.  Untuk LAN  driver  laptop  dan  komputer server yang berada  di  UPT-TIK  sudah  menggunakan teknologi Gigabit Ethernet .
Tabel 2 Panjang kabel Fiber Optic menggunakan Fluke Network Fakultas Panjang Kabel (m) Loss (dB) Teknik 375,5 0,54 Pertanian 581,0 -0,26 Eonomi 735,6 0,03 Hukum 912,5 0,45 FKIP 1138,0 0,22 FISIP 1177,3 -0,01 MIPA 1354,4 0,51 Kedokteran 1644,0 0,76
Tabel 2 menunjukkan panjang kabel Fiber
Optic Single Mode tiap Fakultas ke UPT-TIK dengan spesifikasi core sebesar 50 mikron, cladding sebesar 62,5 mikron, panjang gelombang sebesar 1310 nm.
Adapun  skenario  pengukuran  yang  akan dilakukan  yaitu  pada  pengukuran  TCP, pengukuran  dilakukan  dengan  menggunakan Jperf dan Wireshark dengan rata-rata dari 5 kali pengambilan. Setelah itu, hasil dari pengukuran tersebut dibandingkan antar tiap Fakultas yang ada di Unila
Untuk pengukuran UDP, hampir sama dengan pengukuran  TCP  yaitu  dengan  menggunakan Jperf dan Wireshark dengan rata-rata dari 3 kali pengambilan data untuk beban 10 MB dan rata- rata dari 5 kali pengambilan data untuk beban sebesar  100  MB  dan  1000  MB.  Setelah  itu, hasil  dari  pengukuran  tersebut  dibandingkan antara  hasil  dari  pengukuran Jperf dan  hasil dari pengukuran Wireshark .

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Pengukuran TCP
Pada  penelitian  pertama  dilakukan  pengujian terhadap  protokol  TCP  dengan  menggunakan aplikasi Jperf dan Wireshark untuk pengukuran seluruh  Fakultas  yang  terdapat  di  Universitas Lampung.

## Gambar 3 Grafik pengukuran TCP pada Jperf
Gambar 3 di atas adalah salah satu pengukuran pada TCP dengan menggunakan aplikasi Jperf pada  Fakultas  Teknik  dimana  hasil  yang didapatkan adalah bandwidth, dan jitter.
Gambar 4 Hasil capture TCP Fakultas Teknik dengan Wireshark
Gambar 4 adalah hasil capture yang didapatkan pada  aplikasi wireshark yang  di  install  di komputer server. Terdapat 93580 frame yang di capture selama 10 detik.
Berikut ini  adalah  tabel  hasil  perbandingan antara pengukuran dengan menggunakan jperf dan wireshark.
Tabel 3 Tabel hasil perbandingan rata-rata bandwidth TCP pada jperf dan wireshark Fakultas Jperf (Mbps) Wireshark (Mbps) Teknik 67,39 80,2 Pertanian 242,187 222,255 Ekonomi 82,352 80,205 Hukum 51,101 53,998 FISIP 80,461 91,102 FKIP 235,212 202,888 MIPA 228,427 202,29 Kedokteran 226,486 236,09 Rata-rata Perhari 151,702 146,1285

## Gambar 5 Gambar hasil perbandingan Jperf dan Wireshark pada TCP
Tabel 3 dan gambar 5 di atas adalah tabel dan gambar  dari  hasil  perbandingan  pengukuran bandwidth pada  aplikasi jpef dan wireshark dengan  protokol  yang  diukur  adalah  TCP. Terlihat bahwa hasil yang diperoleh tidak jauh berbeda antara pengukuran pada jperf maupun pada wireshark

## 4.2 Pengukuran UDP
Pada  penelitian  pertama  dilakukan  pengujian terhadap  protokol  UDP  dengan  menggunakan aplikasi  yang  sama  untuk  pengukuran  seluruh Fakultas yang terdapat di Universitas Lampung.  Pengukuran  ini  tidak  jauh  berbeda dengan pengukuran pada TCP. Hanya saja pada pengukuran  ini  diberikan  beban  yaitu  sebesar 10  MB,  100  MB,  dan  1000  MB  guna  melihat trent yang  dihasilkan  pada  pengukuran  UDP
ini.  Pada  pengukuran  10  MB,  pengukuran dilakukan sebanyak 3 kali dan  pada pengukuran  100  MB  dan  1000  MB  dilakukan sebanyak  5  kali.  Pengukuran  mengambil  data dari  hasil bandwidth,  jitter, dan packet  loss. Adapun tabel dari pengukuran UDP ini adalah sebagai berikut.
Tabel 4 tabel perbandingan pengukuran rata-rata bandwidth
pada UDP
Fakultas
Rata-rata 3 Kali Pengukuran (Mbps) Rata-rata 5 Kali Pengukuran (Mbps) Beban 10 Mbps Beban 100 Mbps Beban 1000 Mbps Teknik 8896 77171 139939 Pertanian 9882 39249 100322 Ekonomi 9432 82562 143752 Hukum 9910 66795 136336 FISIP 9686 72189 145345 FKIP 9868 92845 349686 MIPA 9872 95298 478406 Kedokter an 9553 29042 131341 Rata-rata Perhari 9637,375 69393,8 75 203140,8 75
Gambar 6 Grafik Perbandingan pengukuran bandwidth pada UDP
Tabel  4  dan  gambar  6  menjelaskan  tentang hasil  rata-rata  dari  pengukuran  3  kali  dengan pengukuran 5 kali pengambilan data pada jperf . Parameter yang diukur adalah bandwidth. Pada pengukuran bandwidth ,  nilai  yang  dihasilkan
0 100 200 300 Perbandingan pengukuran Jperf dan Wireshark Jperf (Mbps) Wireshark (Mbps) 0 200000 400000 600000
Rata-rata 3 Kali Pengukuran (Mbps) 10 Mbps
Rata-rata 5 Kali Pengukuran (Mbps) 100 Mbps
Rata-rata 5 Kali Pengukuran (Mbps) 1000 Mbps
rata-rata  untuk  UDP bandwidth sebesar  10 Mbps  adalah  sebesar  9637,375  Kbps  untuk secara keseluruhan pada semua Fakultas. Pada pengukuran  dengan  nilai  UDP bandwidth sebesar 100 Mbps adalah sebesar 69393 Kbps. Dan  pada  pengukuran  dengan  nilai  UDP bandwidth sebesar  1000  Mbps  adalah  sebesar 203140  Kbps.  Pada  pengukuran  dengan  UDP sebesar  10  Mbps,  nilai  terbesar  ada  pada Fakultas  Hukum  dengan  besar  9910  Kbps. Pada  untuk  pengukuran  100  Mbps,  nilai terbesar ada pada Fakultas FMIPA juga dengan besar  95298  Kbps.  Sedangkan  pada  untuk pengukuran 1000 Mbps, nilai terbesar ada pada Fakultas  FMIPA  juga  dengan  besar  478406 Kbps. Besar kecilnya nilai bandwidth bergantung  pada  waktu  pengukuran  dan  juga jumlah  dari  pengguna  yang  terkoneksi  pada saat itu.
Perbandingan  kedua  adalah  pada  pengukuran jitter. Adapun tabel dan grafik dari perbandingan jitter adalah sebagai berikut.
Tabel 5 Tabel perbandingan pengukuran jitter pada UDP
Fakultas
Rata-rata 3 Kali Pengukuran (ms) Rata-rata 5 Kali Pengukuran (ms) 10 Mbps 100 Mbps 1000 Mbps Teknik 0,629 0,259 0,617 Pertanian 0,99 0,246 0,156 Ekonomi 0,413 0,049 0,011 Hukum 0,66 0,367 0,439 FISIP 0,47 0,229 0,429 FKIP 0,67 0,1 0,122 MIPA 0,57 0,299 0,063 Kedoktera n 0,59 0,046 0,305 Rata-rata Perhari 0,624 0,19937 5 0,2677 5
Gambar 7 grafik perbandingan pengukuran jitter pada UDP
Tabel  5  dan  gambar  7  menjelaskan  tentang hasil  rata-rata  dari  pengukuran  3  kali  dengan pengukuran 5 kali pengambilan data pada jperf . Parameter  yang  diukur  adalah jitter. Pada pengukuran jitter ,  nilai  yang  dihasilkan  rata- rata  untuk  UDP bandwidth sebesar  10  Mbps adalah  sebesar  0,624  ms  untuk  secara keseluruhan  pada  semua  Fakultas.  Pada pengukuran  dengan  nilai  UDP bandwidth sebesar  100  Mbps  adalah  sebesar  0,199  ms. Dan  pada  pengukuran  dengan  nilai  UDP bandwidth sebesar  1000  Mbps  adalah  sebesar 0,26 ms. Pada pengukuran dengan UDP sebesar 10  Mbps,  nilai  terbesar  ada  pada  Fakultas Pertanian  dengan  besar  0,99  ms.  Pada  untuk pengukuran 100 Mbps, nilai terbesar ada pada Fakultas  Hukum juga dengan besar 0,367 ms. Sedangkan pada untuk pengukuran 1000 Mbps, nilai terbesar ada pada Fakultas Teknik dengan besar  0,617  ms.  Besar  kecilnya  nilai jitter bergantung  pada  waktu  pengukuran  dan  juga jumlah  dari  pengguna  yang  terkoneksi  pada saat  itu.  menurut  ITU-T  G.114  kualitas  nilai jitter tersebut adalah termasuk dalam kategori “Baik” karna kurang dari 20 ms.
Perbandingan  ketiga  adalah  pada  pengukuran packet  loss. Adapun  tabel  dan  grafik  dari perbandingan packet  loss adalah  sebagai berikut.
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2
Rata-rata 3 Kali Pengukuran (Mbps) 10 Mbps Rata-rata 5 Kali Pengukuran (Mbps) 100 Mbps Rata-rata 5 Kali Pengukuran (Mbps) 1000 Mbps
Tabel 6 Tabel perbandingan pengukuran packet loss pada
UDP Fakultas Rata-rata 3 Kali Pengukuran (%) Rata-rata 5 Kali Pengukuran (%) Beban 10 Mbps Beban 100 Mbps Beba n 1000 Mbps Teknik 10,93 23,4 71,8 Pertanian 1,22 61,2 79,8 Ekonomi 5,79 20,4 70,6 Hukum 0,87 33,8 73,4 FISIP 3,23 28,4 71,6 FKIP 1,33 7,84 23,2 MIPA 1,27 5,778 9,56 Kedoktera n 4,4 68,8 73,8 Rata-rata Perhari 3,63 31,2022 5 59,22
Gambar 8 Grafik pengukuran packet loss pada UDP
Tabel  6  dan  gambar  8  menjelaskan  tentang hasil  rata-rata  dari  pengukuran  3  kali  dengan pengukuran 5 kali pengambilan data pada jperf . Parameter yang diukur adalah packet loss. Pada pengukuran packet  loss ,  nilai  yang  dihasilkan rata-rata  untuk  UDP bandwidth sebesar  10 Mbps  adalah  sebesar  3,63  %  untuk  secara keseluruhan  pada  semua  Fakultas.  Pada pengukuran  dengan  nilai  UDP bandwidth
sebesar 100 Mbps adalah sebesar 31,2 %. Dan pada pengukuran dengan nilai UDP bandwidth sebesar  1000  Mbps  adalah  sebesar  59,22  %. Pada  pengukuran  dengan  UDP  sebesar  10 Mbps,  nilai  terbesar  ada  pada  Teknik  dengan besar  10,93  %.  Pada  untuk  pengukuran  100 Mbps,  nilai  terbesar  ada  pada  Fakultas Kedokteran  dengan  besar  68,8  %.  Sedangkan pada  untuk  pengukuran  1000  Mbps,  nilai terbesar ada pada Fakultas Kedokteran dengan besar 68,8 %. Besar kecilnya nilai packet loss bergantung  pada  waktu  pengukuran  dan  juga jumlah  dari  pengguna  yang  terkoneksi  pada saat  itu.  menurut  ITU-T  G.114  kualitas  nilai packet  loss tersebut  adalah  termasuk  dalam kategori “Baik” pada pengukuran dengan UDP bandwidth sebesar 10 Mbps, dan “Buruk” pada pengukuran  dengan  UDP bandwidth sebesar 100 Mbps dan 1000 Mbps.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan, peneliti menarik kesimpulan bahwa :
1. Berdasarkan  acuan  standar  ITU-T G.114 untuk pengukuran TCP dan UDP secara  keseluruhan  di  8  Fakultas,  nilai rata-rata delay pada pengukuran masuk dalam kategori “Baik”. Untuk nilai rata- rata jitter pada  pengukuran  masuk dalam kategori “Baik”. Dan untuk nilai rata-rata packet  loss pada  pengukuran masuk  dalam  kategori  “Baik”  untuk UDP bandwidth di bawah 10 Mbps, dan “Buruk” untuk UDP bandwidth di atas
100 Mbps.
2. Dilihat dari hasil pengukuran perbandingan antara jperf dan wireshark, nilai  yang  dihasilkan  tidak jauh  berbeda.  Besar  kecilnya  nilai bandwidth,  delay,  jitter, serta packet loss bergantung pada waktu pengukuran dan jumlah pengguna yang terkoneksi. Semakin banyak pengguna, maka delay , jitter ,  serta packet loss akan semakin besar pula.
0 20 40 60 80 100 Rata-rata 3 Kali Pengukuran (Mbps) 10 Mbps
Rata-rata 5 Kali Pengukuran (Mbps) 100 Mbps
Rata-rata 5 Kali Pengukuran (Mbps) 1000 Mbps
3. Semakin  Besar  nilai  beban  yang diberikan,  maka  semakin  besar  pula nilai jitter , delay, serta packet loss yang dihasilkan  dan  semakin  kecil  nilai bandwidth yang  dihasilkan,  begitupun sebaliknya.
4. Hasil pengukuran menunjukkan
terdapat  4  fakultas  dimana bandwidth pada  Fakultas  tersebut  sangat  kecil,
yaitu Fakultas Teknik, Fakultas
Ekonomi,  Fakultas  Hukum,  dan  FISIP dimana  nilai bandwidth dibawah  100 Mbps. Hal ini terjadi karena banyaknya pengguna  pada  saat  itu  dan  juga banyaknya collision atau tabrakan yang terjadi  sehingga packet loss menjadi besar, jitter menjadi  besar,  dan
bandwidth menjadi kecil.
5. Hasil  pengukuran  pada packet loss dengan  beban  100  MB  dan  1000  MB menghasilkan  nilai packet loss yang besar, hal ini terjadi karena banyaknya collision atau  tabrakan  yang  terjadi pada saat data dikirimkan.

## 5.2 Saran
Adapun saran adalah sebagai berikut:
1. Pengukuran  dilakukan  dengan  interval yang lebih lama agar dapat menggambarkan karakteristik pengguna trafik jaringan intranet Unila yang lebih baik.
2. Pengukuran  dapat  dilakukan  dengan membandingkan hasil pengukuran yang menggunakan perangkat lunak ( software ) dan perangkat keras ( hardware ) agar hasil  yang didapatkan lebih valid.
3. Untuk pengembangan selanjutnya, pengukuran  tidak  hanya  pada  jaringan LAN saja, tetapi mencakup WLAN.
4. Pada  pengukuran,  ada  baiknya  untuk bandwidth pada Fakultas yang penggunanya sedikit dapat dialihkan ke Fakultas yang penggunanya banyak, hal ini  bertujuan  untuk  meminimalisir besarnya delay, jitter, serta packet loss pada Fakultas tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Dugan, J., Elliott, S., Mah, B. A., Poskanzer, J., & Prabhu, K. (2009, 3 14). Iperf .
Retrieved 4 21, 2016, from Ikoula: https://iperf.fr/
Forouzan, B. A. (2007). Data Communications And Networking. New York: McGraw-Hill.
Ihsan, A. (2010). Studi Analisa Perbandingan QoS (Quality of Service) Pada Jaringan LAN (Local Area Network) Intranet Universitas Lampung. Bandar Lampung: 2012.
ITU-T. (2009). ITU-T G.114. Geneva: ITU-T Study Group.
Kurose, J. F., & Ross, K. W. (2012).
Computer Networking : A top-Down Approach. New Jersey: Addison- Wesley.
Nama, G. F., Komarudin, M., & Septama, H. D. (2014). Performance Analysis of Aruba Wireless Local Area Network Lampung University. Bandar Lampung: Universitas Lampung.
Panjaitan, M. L. (2012). Studi Analisa Kualitas Jaringan Local Area Network Intranet Universitas Lampung Menggunakan Perangakat Keras. Bandar Lampung: Universitas Lampung.
Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., & Chatterjee, S. (2007). A Design Science Research Methodology for Information System Research. Journal of Management Information Systems,
24 (3), 45-78.
Praja, F. G., Aryanta, D., & Lidyawati, L. (2013). Analisis Perhitungan dan Pengukuran Transmisi Jaringan Serat Optik Telkomsel Regional Jawa Tengah. Jawa Tengah: Institute Teknologi Nasional.