ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Preferensi Mahasiswa Universitas Semarang (USM) Dalam Menggunakan Transportasi Online
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3
1,2,3 Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota Universitas Muhammadiyah Sorong (UNAMIN)
Jalan Pendidikan No. 27 Malaingkedi, Distrik Malaimsimsa, Kota Sorong
e-mail: 1 ummihanifah@um-sorong.ac.id
Received 20-Juni-2024 ; Reviewed 21-Juni-2024 ; Accepted 28-Juni-2024
Journal Homepage: http://ktj.pktj.ac.id/index.php/ktj DOI: 10.46447/ktj.v11i1.591

## Abstract
Semarang  city,  as  a  metropolitan  city,  has  not  escaped  the  development  of  online transportation.  There  are  several  online  transportation  that  are  often  used,  namely  Gojek, Grab  and  Maxim.  The  existence  of  online  transportation  can  provide  additional  choices  of transportation  modes  that  can  be  used.  Choosing  online  transportation  to  carry  out  daily activities cannot be separated from the push and pull factors for each individual which are definitely  different.  Therefore,  this  research  aims  to  determine  the  factors  that  influence Semarang University students' preferences for using online transportation. This research was conducted using quantitative methods and multiple linear regression analysis techniques. The results of the analysis state that overall internal factors influence USM students' preferences in  using  online  transportation,  namely  (0.720)  or  72%.  However,  the  main  factors  that influence this are feelings of stress, difficulty getting parking and not having a private vehicle. Meanwhile, external factors as a whole influence USM students' preferences for using online transportation, namely (0.680) or 68%. The main factors that influence this are punctuality and ease of using online transportation. These results can be used as input in improving the quality of online-based transportation.
Keywords : Online Transportation, Internal Factors, External Factors, Preferences

## Abstrak
Kota Semarang sebagai kota metropolitan, tidak luput dari perkembangan transportasi online. Terdapat beberapa transportasi online yang sering digunakan yaitu Gojek, Grab dan Maxim. Dengan adanya transportasi online dapat memberikan tambahan pilihan moda transportasi yang dapat digunakan. Pemilihan transportasi online untuk menjalankan aktivitas sehari-hari tidak lepas dari adanya faktor pendorong dan penarik dari masing-masing individu yang pasti berbeda-beda. Oleh karena itu, dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang  mempengaruhi  preferensi  mahasiswa  Universitas  Semarang  untuk  menggunakan transportasi  online.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode  kuantitatif  dan  teknik  analisis regresi linier berganda. Hasil analisis menyatakan bahwa faktor internal secara keseluruhan mempengaruhi  preferensi  mahasiswa  USM  dalam  menggunakan  transportasi  online  yaitu sebesar  (0.720)  atau  72%.  Namun,  faktor  utama  yang  mempengaruhi  hal  tersebut  adalah perasaan  stress  kesulitan  mendapatkan  parkir  dan  tidak  memiliki  kendaraan  pribadi.
ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3
Sedangkan  faktor  ekstenal  secara  keseluruhan  mempengaruhi  preferensi  mahasiswa  USM dalam menggunakan transportasi online yaitu sebesar (0.680) atau 68%. Faktor utama yang mempengaruhi  hal  tersebut  adalah  ketepatan  waktu  dan  kemudahan  dalam  menggunakan transportasi  online.  Hasil  ini  dapat  digunakan  sebagai  masukan  dalam  peningkatan  mutu transportasi berbasis online.
Kata kunci : Transportasi Online, Faktor Internal, Faktor Eksternal, Preferensi

## PENDAHULUAN
Kota Semarang adalah Ibu Kota Provinsi Jawa Tengah dengan jumlah penduduk pada tahun 2023 mencapai 1.694.743 jiwa yang tersebar dalam 16 kecamatan. Dilihat dari jumlah penduduknya, Kota Semarang termasuk dalam kategori kota metropolitan. Hal  ini  menyebabkan  Kota  Semarang  menjadi  salah  satu  destinasi  penduduk  dari wilayah  lain  untuk  mencari  pendidikan  atau  pekerjaan.  Salah  satu  tujuan  sarana pendidikan yang terkenal di Kota Semarang dalah Universitas Semarang (USM).
Universitas Semarang ini terletak di Jalan Soekarno Hatta, Kecamatan Pedurungan. Lokasi univeristas ini berdampingan dengan kawasan permukiman penduduk. Banyak terlihat peralihan fungsi bangunan yang pada awalnya berupa hunian rumah tangga, kini  menjadi  rumah  kos  atau  ada  juga  yang  berfungsi  campuran.  Para  mahasiswa pendatang sebagian besar akan memilih kos sebagai hunian yang mendekati lokasi pendidikan.  Hal  ini  dimaksudkan  untuk  memudahkan  dalam  pergerakan  dalam kegiatan  pendidikan  atau  untuk  tujuan  lainnya.  Sebagian  dari  mereka  membawa kendaraan pribadi dari daerah asal, namun ada juga yang tidak.
Kota  Semarang  sebagai  kota  metropolitan,  tidak  luput  dari  perkembangan transportasi online. Terdapat beberapa transportasi online yang sering digunakan yaitu Gojek, Grab dan Maxim. Ketiga transportasi online ini berbasis pada aplikasi yang tidak hanya melayani angkutan penumpang baik motor maupun mobil, tetapi juga melayani jasa pengantaran barang, pembelian makanan, obat dan barang lainnya. Pelayanan jasa  transportasi  online  ini  memiliki  karakteristik  masing-masing,  sehingga memberikan keleluasaan bagi masyarakat sebagai pengguna. Seseorang yang memliki kendaraan  pribadi  biasanya  akan  memiliki  intensitas  yang  lebih  rendah  dalam menggunakan  moda  transportasi  umum.  Akan  tetapi,  dengan  adanya  transportasi online dapat memberikan tambahan pilihan moda transportasi yang dapat digunakan. Sonneberg, et al (2019) menyatakan bahwa perkembangan teknologi telah mengubah bagaimana sesorang bergerak, yaitu mengurangi pemakaian kendaraan pribadi dan memilih untuk menggunakan ridepooling service atau dapat disebut pula transportasi online.
Sebagian besar pengguna jasa transportasi online ini adalah mereka yang masuk dalam  kategori  generasi  millenials  sampai  dengan  Gen  Z  (Nisa,  2020).  Generasi millenials  dapat  disebut  juga  sebagai connected  generation  karena  generasi  ini terhubung oleh teknologi dan dengan orang lain melalui jaringan koneksi yang luas, dan  cenderung  lebih  interaktif  dalam  mencari  barang  yang  disukai.  Media  sosial digunakan untuk berinteraksi dan melihat segala aktivitas yang dilakukan oleh peer- group  mereka  yang  kemudian  berpotensi  mempengaruhi  keputusan  dan  perilaku seseorang  terhadap  adanya  inovasi,  termasuk  inovasi  dalam  transportasi,  yaitu transportasi online.
Mahasiswa Universitas Semarang masuk dalam dalam kategori usia yang banyak menggunakan jasa transportasi online. Walaupun lokasi hunian (kos) dekat dengan kampus  dan  sebagian  dari  mereka  juga  memiliki  kendaraan  pribadi,  tetapi  tidak
ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3
menghalangi  mereka  untuk  menggunakan  transportasi  online.  Terdapat  beberapa alasan yang mendorong mereka untuk menggunakan transportasi online ini, beberapa diantaranya adalah karena transportasi online memberikan kenyamanan, keamanan, dan kecepatan. Penumpang akan merasa nyaman di dalam sarana transportasi bila pada sarana tersebut dilengkapi berbagai fasilitas yang memberikan kenyamanan bagi penumpangnya.  Kehadiran  jasa  transportasi  berbasis  aplikasi  membuat  setiap  user dapat  memesan  layanan  ini  dari  mana  saja  dengan  mudah  dan  biaya  yang  murah tentunya  menjadi  salah  satu  alternatif  pilihan  jenis  angkutan  bagi  masyarakat  di wilayah yang dilanda problematika kemacetan (Sakdiyah, 2019).
Pemilihan  transportasi  online  untuk  menjalankan  aktivitas  sehari-hari  tidak  lepas dari  adanya  faktor  pendorong  dan  penarik  dari  masing-masing  individu.  Faktor pendorong  merupakan  kondisi  internal  individu  yang  membuat  mereka  kemudian harus  menggunakan  transportasi  online.  Sedangkan  faktor  penarik  yaitu  kondisi transportasi online yang bisa mempengaruhi individu untuk tertarik menggunakannya. Faktor-faktor ini untuk setiap individu sebagai pengguna transportasi online ini pasti berbeda-beda, walaupun lokasi kos yang tergolong dekat dengan kampus dan memiliki kendaraan pribadi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi preferensi mahasiswa Universitas Semarang untuk menggunakan transportasi online.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan fokus kepada mahasiswa Universitas Semarang (USM). Hal ini  didasarkan  pada  kelompok  usia  mahasiswa  sebagai connected  generation  yang sangat  terhubung  dengan  teknologi,  memiliki  jaringan  koneksi  yang  luas,  serta cenderung lebih interaktif dalam mencari sesuatu yang disukai, salah satunya dalam memilih transportasi. Selain itu, mahasiswa di Universitas Semarang ini tidak hanya berasal dari dalam kota saja tetapi banyak juga yang berasal dari luar kota. Hal ini memberikan  keberagaman  dalam  pola  pergerakan  tiap  individu  mahasiswa  sesuai dengan kebutuhan mereka masing-masing.

## Gambar 1. Ruang Lingkup Penelitian
Metode analisis pada penelitian ini menggunakan transportasi online menggunakan metode analisis kuantitatif. Metode kuantitatif ini mengandalkan data berupa nilai dan angka,  analisis  data  dilakukan  menggunakan  statistic  (Sanjaya,  2015).  Metode pengumpulan  data  yang  dibutuhkan  diperoleh  secara  primer,  yaitu  dengan menyebarkan kuesioner kepada sample (mahasiswa USM). Sample dipilih secara acak
ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3
( simple  random  sampling).  Hal  ini  disebabkan  karena  peneliti  ingin  melihat keberagaman  dari  latar  belakang  setiap  sampel  sehingga  preferensi  untuk menggunakan  transportasi  online  lebih  beragam.  Kuesioner  yang  disebarkan menggunakan butir - butir pertanyaan dan pengukuran masing - masing jawabannya berskala  likert.  Skala  likert  dipergunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan persepsi terhadap inidvidu atau kelompok terkait dengan fenomena sosial yang sedang menjadi objek penelitian.
Teknik analisis yang digunakan yaitu regresi linier berganda. Analisis regresi pada dasarnya digunakan untuk mengukur seberapa besar pengaruh antara variabel bebas dan  variabel  terikat.  Apabila  hanya  terdapat  satu  variabel  bebas  dan  satu  variabel terikat, maka regresi tersebut dinamakan regresi linear sederhana (Juliandi, Irfan, & Manurung,  2014).  Sebaliknya,  apabila  terdapat  lebih  dari  satu  variabel  bebas  atau variabel terikat, maka disebut regresi linear berganda. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018). Dalam melakukan analisis ini dilakukan pula beberapa uji, yaitu:
1.  Uji parsial ( uji t)
Uji  t  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  variable  bebas  atau  variable independen (x) secara parsial (sendiri-sendiri) berpengaruh terhadap variable terikat atau dependen (Y). Dasar pengambilan keputusan uji t dengan melihat nilai signifikansi (Sig) dan membandingkan antara t hitung dengan t table.
a.  Jika nilai signifikansi (Sig). < probabilitas 0.05, maka ada pengaruh variable bebas (X) terhadap variable terikat (Y) atau hipotesis diterima
b.  Jika  nilai  signifikansi  (Sig).  >  probabilitas  0.05,  maka  tidak  ada  pengaruh variable bebas (X) terhadap variable terikat (Y) atau hipotesis ditolak
c.  Jika nilai t hitung > t table maka ada pengaruh variable bebas (X) terhadap variable terikat (Y) atau hipotesis diterima
d.  Jika nilai t hitung < t table maka ada pengaruh variable bebas (X) terhadap variable terikat (Y) atau hipotesis ditolak
2.  Uji serentak (uji f)
Uji f berguna untuk mengetahui pengaruh variable X secara simulten (bersama- sama atau gabungan) terhadap variable Y. Dasar pengambilan keputusan uji f dengan melihat nilai signifikansi (Sig) dan membandingkan antara f hitung dengan f table.
a.  Jika nilai signifikansi (Sig). < probabilitas 0.05, maka ada pengaruh variable bebas  (X)  terhadap  variable  terikat  (Y)  secara  simultan  atau  hipotesis diterima
b.  Jika  nilai  signifikansi  (Sig).  >  probabilitas  0.05,  maka  tidak  ada  pengaruh variable bebas (X) terhadap variable terikat (Y) secara simultan atau hipotesis ditolak
c.  Jika nilai f hitung > f table maka ada pengaruh variable bebas (X) terhadap variable terikat (Y) secara simultan atau hipotesis diterima
d.  Jika nilai t hitung < t table maka ada pengaruh variable bebas (X) terhadap variable terikat (Y) secara simultan atau hipotesis ditolak
3.  Koefisien determinasi
Koefisien  determinasi  diartikan  seberapa  besar  kemampuan  semua  variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terikatnya. Secara sederhana koefisien determinasi  dihitung  dengan  mengkuadratkan  koefisien  korelasi  (R).  Nilai  koefisien
ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3
determinasi (R Square) dapat dipakai untuk memprediksi seberapa besar konstribusi pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) dengan syarat hasil uji F dalam analisis regresi bernilai signifikan (Andi, Jam’an & Alamsyah, 2017). HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Profil Pengguna Transportasi Online
Responden  yang  menjadi  focus  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  Univeritas Semarang  yang  masuk  dalam  kelompok connected  generation.  Terkait  dengan transportasi  online,  dari  20  responden  menggambarkan  bahwa  jenis  kelamin perempuan  yang  lebih  sering  menggunakan  transportasi  online.  Responden perempuan rata-rata menggunakan transportasi online 2 kali dari jenis kelamin laki- laki.  Secara  umum  tujuan  perjalanan  responden  menggunakan  transportasi  online adalah sebagai berikut :

## Gambar 2. Tujuan Perjalanan Menggunakan Transportasi Online
Sebanyak  50%  responden  memilih  menggunakan  transportasi  online  untuk perjalanan hiburan seperti ke mall, makan di resto, ngopi di coffeshop, nonton bioskop dan  mengunjungi  tempat  wisata  di  Semarang.  Sebanyak  20%  menggunakan transportasi  online  untuk  kegiatan  keagamaan,  misalnya  beribadah  ke  gereja  atau mengunjungi  Masjid  Agung  Jawa  Tengah.  Sedangkan  kegiatan  lainnya  yaitu  15% untuk  kegiatan  seperti  menuju  ke  stasiun  atau  terminal  dalam  rangka  pulang  ke kampung  halaman.  Sebanyak  10%  untuk  perjalanan  kegiatan  pendidikan  dan  5% perjalanan ke fasilitas kesehatan.
Dalam  melakukan  perjalanan,  seseorang  yang  memliki  kendaraan  pribadi biasanya  akan  memiliki  intensitas  yang  lebih  rendah  dalam  menggunakan  moda transportasi umum. Akan tetapi, dengan adanya transportasi online dapat memberikan tambahan  pilihan  moda  transportasi.  Sonneberg,  et  al  (2019)  menyatakan  bahwa perkembangan  teknologi  telah  mengubah  bagaimana  sesorang  bergerak,  yaitu mengurangi  pemakaian  kendaraan  pribadi  dan  memilih  untuk  menggunakan ridepooling service atau dapat disebut pula transportasi online.

## B. Faktor internal Yang Mempengaruhi Preferensi Penggunaan Transportasi Online
Faktor internal yang digunakan dalam penelitian ini yaitu uang saku, kepemilikan kendaraan  pribadi, transport  anxiety  yang  meliputi  perasaan  stress  menghadapi kemacetan lalulintas dan stress kesulitan mendapatkan parkir. Analisis regresi linier berganda  dengan  uji  t  untuk  mengetahui  masing-masing  faktor  internal  yang
ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3
mempengaruhi preferensi mahasiswa dalam penggunaan transportasi online adalah sebagai berikut.

## Gambar 3. Hasil Analisis Uji t Faktor Internal
Berdasarkan pada table coefficient diatas dapat diketahui bahwa : 1. Nilai  signifikansi  (Sig)  untuk  faktor  uang  saku  (0.827)  dan  perasaan  stress menghadapi kemacetan (0.983) adalah >0.05 yang berarti hipotesis ditolak atau menandakan bahwa ke dua faktor ini tidak mempengaruhi preferensi mahasiswa dalam penggunaan transportasi online. Sedangkan nilai signifikansi (Sig) faktor perasaan  stress  kesulitan  mendapatkan  parkir  (0.029)  dan  kepemilikan kendaraan  pribadi  (0.035)  adalah  <0.05  yang  berarti  hipotesis  diterima  atau menandakan  bahwa  ke  dua  faktor  ini  mempengaruhi  preferensi  mahasiswa dalam penggunaan transportasi online.
2. Nilai  uji  t  untuk  faktor  uang  saku  (0.223)  dan  perasaan  stress  menghadapi kemacetan (0.022) adalah <2.131 (t table) yang berarti hipotesis ditolak atau menandakan  bahwa  ke  dua  faktor  ini  masing-masing  tidak  mempengaruhi preferensi mahasiswa dalam penggunaan transportasi online. Sedangkan nilai uji t untuk faktor perasaan stress kesulitan mendapatkan parkir (2.409) dan tidak memiliki kendaraan pribadi (2.313) adalah >2.131 (t table), yang berarti hipotesis diterima  atau  menandakan  bahwa  ke  dua  faktor  ini  masing-masing mempengaruhi preferensi mahasiswa dalam penggunaan transportasi online.
Dari  hasil  analisis  diatas,  faktor transport  anxiety  yang  merupakan  perasaan khawatir  atau  gelisah  karena  kesulitan  mendapatkan  parkir  menjadi  faktor  internal yang dirasakan oleh responden sehingga memilih menggunakan transportasi online. Hal ini disebabkan karena ketersediaan lahan parkir di lokasi tujuan pergerakan yang terbatas.  Dengan  adanya transport  anxiety  yang  dialami  oleh  pengguna  jasa transportasi,  membuat  pengguna  jasa  transportasi  lebih  memperhatikan  faktor psikologis tersebut daripada faktor lingkungan dalam memilih moda transportasi yang digunakan (Ditmore, 2018).
Analisis faktor internal selanjutnya yaitu menggunakan uji f yang digunakan untuk mengetahui  variable  faktor  internal  ini  secara  simultan  atau  bersama-sama berpengaruh terhadap preferensi penggunaan transportasi online. Berikut merupakan hasil uji f.
ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3

## Gambar 4. Hasil Analisis Uji f Faktor Internal
Berdasarkan pada table anova diatas dapat diketahui bahwa :
1. Nilai signifikansi (Sig.) adalah 0.001 atau <0.05 sehingga menandakan bahwa secara  keseluruhan  atau  simultan  faktor-faktor  internal  ini  mempengaruhi preferensi penggunaan transportasi online.
2. Nilai F pada table anova yaitu 9.656 atau >3.01 (nilai f table) yang berarti juga bahwa  secara  simultan  atau  bersama-sama  faktor-faktor  internal  ini mempengaruhi preferensi penggunaan transportasi online.
Gambar 5. Hasil Analisis Uji Koefisien Determinasi Faktor Intern al
Table diatas menunjukkan nilai seberapa besar pengaruh faktor-faktor intenal ini dalam  mempengaruhi  preferensi  penggunaan  transportasi  online  yang  ditunjukkan dengan  nilai  R  Square.  Dapat  disimpulkan  bahwa  dari  hasil  penelitian  faktor-faktor internal secara keseluruhan mempengaruhi preferensi penggunaan transportasi online sebesar (0.720) atau 72%, dan faktor utama yang mempengaruhi adalah perasaan stress kesulitan mendapatkan parkir dan tidak memiliki kendaraan pribadi.

## C. Faktor  Eksternal  Yang  Mempengaruhi  Preferensi  Penggunaan Transportasi Online
Faktor  eksternal  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  biaya  perjalanan, kenyamanan, keamanan, ketepatan waktu, kecepatan, kondisi moda dan kemudahan. Analisis regresi linier berganda dengan uji t untuk mengetahui masing-masing faktor eksternal yang mempengaruhi preferensi mahasiswa dalam penggunaan transportasi online adalah sebagai berikut.
ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3

## Gambar 6. Hasil Analisis Uji t Faktor Eksternal
Berdasarkan pada table coefficient diatas dapat diketahui bahwa : 1. Nilai  signifikansi  (Sig)  untuk  faktor  biaya  perjalanan  (0.485),  kenyamanan (0.914), keamanan (0.951), kecepatan (0.679) dan kondisi moda (0.137) adalah >0.05  yang  berarti  hipotesis  ditolak  atau  menandakan  bahwa  ke  lima  faktor eksternal  ini  tidak  mempengaruhi  preferensi  mahasiswa  dalam  penggunaan transportasi  online.  Sedangkan  nilai  signifikansi  (Sig)  faktor  ketepatan  waktu (0.023) dan kemudahan dalam menggunakan transportasi online (0.050) adalah <0.05  yang  berarti  hipotesis  diterima  atau  menandakan  bahwa  ke  dua  faktor eksternal  ini  mempengaruhi  preferensi  mahasiswa  dalam  penggunaan transportasi online.
2. Nilai uji t untuk faktor biaya perjalanan (0.720), kenyamanan (0.110), keamanan (0.062), kecepatan (0.423) dan kondisi moda (1.592) adalah <2.179 (t table) yang berarti hipotesis ditolak atau menandakan bahwa ke lima faktor ini masing- masing  tidak  mempengaruhi  preferensi  mahasiswa  dalam  penggunaan transportasi online. Sedangkan nilai uji t untuk faktor ketepatan waktu (2.612) dan kemudahan dalam menggunakan transportasi online (2.180) adalah >2.179 (t table), yang berarti hipotesis diterima atau menandakan bahwa ke dua faktor ini  masing-masing  mempengaruhi  preferensi  mahasiswa  dalam  penggunaan transportasi online.
Dari hasil analisis diatas, dapat diketahui bahwa pengguna transportasi online tidak mempertimbangkan  biaya,  kenyamanan,  keamanan,  kecepatan  dan  kondisi  moda dalam menggunakan transportasi online. Faktor biaya yang dikeluarkan oleh pengguna umumnya  bersifat  terjangkau  atas  jasa  yang  diterimanya  dan  telah  diketahui  saat melakukan  pemesanan  layanan.  Tergantung  dari  jarak  jauh  dekatnya  tujuan perjalanan.  Biaya  atas  layanan  ojek  online  lebih  kompetitif  dibandingkan  dengan transportasi lain yang sejenis, contohnya ojek pangkalan yang kadang kala harga yang ditawarkan  tidak  relevan  dengan  layanannya  sehingga  diperlukan  tawar  menawar sebelum  menggunakan  jasanya  (Ibram  dan  Nofryanti,  2020).  Transportasi  online menawarkan  biaya  yang  terjangkau,  maka  tidak  mengherankan  jika  banyak  orang yang  beralih  menggunakan  moda  transportasi  konvensional  ke  moda  transportasi
ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3
online  (Al  Mukaromah,  Yuliari,  &  Ari,  2019).  Sedangkan  faktor  kenyamanan, keamanan,  kecepatan  dan  kondisi  moda  pada  umunya  bersifat  flexible  yaitu  dapat disesuaikan oleh pengguna kepada pengemudi ketika dalam perjalanan.
Faktor ketepatan waktu merupakan penentu bagi responden dalam menggunakan transportasi online. Transportasi online yang berbasis motor berinisiatif mencari jalan alternatif  untuk  mempersingkat  jarak  tempuh.  Inisiatif  ini  dilakukan  agar  durasi perjalanan dan waktu tempuh dapat lebih efisien dari limit aplikasi terlebih saat terjadi kemacetan di jalan (Ibram dan Nofryanti, 2020). Transportasi online berbasis aplikasi yang dilengkapi dengan Global Positioning System (GPS) untuk memberikan informasi rute terdekat sehingga waktu yang ditempuh lebih efisien. Transportasi umum non online tidak dapat memenuhi seluruh kebutuhan ini, sehingga membuat masyarakat beralih  kepada  transportasi  lain  yang  lebih  mudah  dan  mempersingkat  waktu perjalanan yaitu menggunakan ojek konvensional (Rendy & Hoetoro, 2018).
Selain  itu,  faktor  kemudahan  juga  mempengaruhi  preferensi  masyarakat  dalam menggunakan  transportasi  umum  karena  berbasis  aplikasi  online  dapat  diakses kapanpun  dan  dimanapun  dengan  menggunakan smartphone  yang  dimiliki masyarakat. Kemajuan teknologi saat ini yang membuat aplikasi transportasi online mudah  untuk  digunakan  dan  membantu  aktivitas  sehari-hari.  Responden  juga menyatakan  bahwa  transportasi  online  memiliki  aplikasi  yang  cara  pemesanannya praktis, sehingga memberikan kemudahan dalam mengaksesnya. Hasil penelitian ini membuktikan temuan yang menyatakan bahwa sangat dimudahkan dengan adanya sarana transportasi online terutama untuk pemesanannya, di manapun dan kapan pun secara  cepat  dan real  time,  masyarakat  mudah  melakukan  mobilisasi  kemana  saja dengan  memiliki  aplikasi  yang  terhubung  dengan  teknologi  internet  ini  (Anindhita, Arisanty, & Rahmawati, 2016).
Analisis faktor eksternal selanjutnya yaitu menggunakan uji f yang digunakan untuk mengetahui  variable  faktor  internal  ini  secara  simultan  atau  bersama-sama berpengaruh terhadap preferensi penggunaan transportasi online. Berikut merupakan hasil uji f.

## Gambar 7. Hasil Analisis Uji f Faktor Eksternal
Berdasarkan pada table anova diatas dapat diketahui bahwa :
1. Nilai signifikansi (Sig.) adalah 0.024 atau <0.05 sehingga menandakan bahwa secara  keseluruhan  atau  simultan  faktor-faktor  eksternal  ini  mempengaruhi preferensi penggunaan transportasi online.
ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3
2. Nilai F pada table anova yaitu 3.640 atau >2.83 (nilai f table) yang berarti juga bahwa  secara  simultan  atau  bersama-sama  faktor-faktor  eksternal  ini mempengaruhi preferensi penggunaan transportasi online.
Gambar 8. Hasil Analisis Uji Koefisien Determinasi Faktor Eksternal
Table diatas menunjukkan nilai seberapa besar pengaruh faktor-faktor ekstenal ini dalam  mempengaruhi  preferensi  penggunaan  transportasi  online  yang  ditunjukkan dengan  nilai  R  Square.  Dapat  disimpulkan  bahwa  dari  hasil  penelitian  faktor-faktor internal secara keseluruhan mempengaruhi preferensi penggunaan transportasi online sebesar (0.680) atau 68%, dan faktor utama yang mempengaruhi adalah ketepatan waktu dan kemudahan dalam menggunakan transportasi online.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  apa  saja yang mempengaruhi preferensi mahasiswa Universitas Semarang untuk menggunakan transportasi online. Dari analisis yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa :
1.  Faktor  internal  yang  meliputi  jumlah  uang  saku,  rasa  stress  menghadapi kemacetan, rasa stress sulit mencari parkir dan tidak memiliki kendaraan pribadi secara  keseluruhan  atau  simultan  mempengaruhi  preferensi  mahasiswa  USM dalam menggunakan transportasi online yaitu sebesar (0.720) atau 72%. Namun, faktor utama yang mempengaruhi hal tersebut adalah perasaan stress kesulitan mendapatkan parkir dan tidak memiliki kendaraan pribadi.
2.  Faktor  ekstenal  yang  meliputi  biaya  perjalanan,  kenyamanan,  keamanan, kemudahan, ketepatan waktu dan kondisi moda transportasi secara keseluruhan atau simultan mempengaruhi preferensi mahasiswa USM dalam menggunakan transportasi online yaitu sebesar (0.680) atau 68%. Namun, faktor utama yang mempengaruhi  hal  tersebut  adalah  ketepatan  waktu  dan  kemudahan  dalam menggunakan transportasi online.
Secara  umum,  transportasi  online  diminati  oleh  masyarakat  karena  kemudahan dalam menggunakan jasanya secara realtime. Oleh karena itu, penulis memberikan sarana  khususnya  bagi  penyelenggara  atau  perusahaan  jasa  transportasi  online manapun  untuk  lebih  memberikan  pelayanan,  kenyamanan  serta  harga  yang terjangkau bagi pengguna. Hal ini disebabkan karena keberadaan transportasi online ini  sangat  membantu  pergerakan  masyarakat  khususnya  bagi  yang  tidak  memiliki kendaraan pribadi.

## DAFTAR PUSTAKA
Al  Mukaromah,  M.,  Yuliari,  K.,  &  Ari,  M.  (2019).  Dampak  Keberadaan  Transportasi Online Terhadap Kondisi Sosial Ekonomi Transportasi Konvensional di Kota Kediri. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi, 2(2), 168 – 181.
ISSN 2338-4247 (Cetak) ISSN 2721-7248 (Online) Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Ummi Hanifah Marshush 1 , Murni 2 , Hilmi Hilmansyah 3
Anindhita, W., Arisanty, M., & Rahmawati, D. (2016). Analisis Penerapan Teknologi Komunikasi Tepat Guna Pada Bisnis Transportasi Ojek Online (Studi pada Bisnis Gojek dan Grab Bike dalam Penggunaan Teknologi Komunikasi Tepat Guna untuk Mengembangkan  Bisnis  Transportasi). Prosiding  Seminar  Nasional  INDOCOM Universitas Bakrie, 712-729.
Azuar Juliandi, Irfan dan Saprinal Manurung. 2014. Metode Penelitian Bisnis. Medan: UMSU Press.
Ditmore, Christina,J., dan Devon, M.D. 2018. Vanpooling and its effect on commuter stress. Jurnal Research in Transportation Business & Management, 98 – 106. Ghozali,  Imam.  2018. Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ibram,  P.D.  dan  Nofryanti.  2020.  Perspektif  Masyarakat  Pengguna  Jalan  Atas  Ojek Online: Sudut Pandang Kemacetan. Jurnal Media Ekonomi, 20 (1), 16-25. Nisa,  Afidatun.  2020.  Analisis  Perilaku  Generasi  Millenials  Terhadap  Permintaan Transportasi  Online  Di  Kota  Semarang. Jurnal  Of  Economics  Universitas Diponegoro, 9 (2), 144-156.
Rendy,  Y.,  &  Hoetoro,  A.  (2018).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Permintaan  terhadap  Ojek  Online  (Studi  Kasus  Pada  Go-Jek  di  Kota  Malang). Jurnal Society, 7(1), 1-12.
Sakdiyah. (2019). Hambatan Sosial “Driver” Ojek Online Perempuan (Studi 5 “Driver” Ojek Online Perempuan di Kota Padang). Padang: Universitas Andalas. Sanjaya. 2015. Model Pengajaran Dan Pembelajaran. Bandung: Cv Pustaka Setia Sonneberg,  Marc-Oliver,  Oliver  Werth,  Wiebke  Wille,  Marvin  Jarlik,  dan  Michael  H. Breitner. 2019. "An Empirical Study of Customers' Behavioral Intention to Use Ridepooling Services -An Extension of the Technology Acceptance Model." Paper disajikan pada 14th International Conference on Wirtschaftsinformatik. Siegen,
Germany, 24-27.
Susianti  And i,  Jam’an  dan  Alamsyah.  2017.  Pengaruh  Kompensasi  Dan  Lingkungan Kerja  Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Pada Snvt Pelaksanaan Jaringan Pemanfaatan  Air  Pompengan  Jeneberang  Sul-Sel. Jurnal  Profitability  Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, 1 (2), 139-158.