SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MATIC HONDA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS: CV. DARMIN MOTOR KOTA TANGERANG)

## Eka W Fridayanthie1, Ahmad Ahzar Alfiansyah2
Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kamal Raya No. 18  Ringroad Barat, Cengkareng, Jakarta Barat Email : eka.ewf@bsi.ac.id ahmadahzar22@gmail.com
Abstract  -  In  the  selection  of  Honda  Honda  motorcycles,  of  course  consumers  want  to  get  the best  and  right  choice.  On  CV.  Darmin  Motor  Tangerang  City  has  a  factor  in  the  assessment. This assessment is based on criteria and alternatives such as price, design, product quality and other  brands  of  Honda  Motorcycle.  Almost  every  consumer  wants  a  matic  motorcycle  that  is affordable, fuel efficient and comfortable to use. This decision support system uses the method (AHP) as a process in determining the best matic motorbikes. This can be useful to facilitate a decision-making related to a problem of selecting Honda Motorcycle so that there will be many criteria  and  alternatives  for  consumers.  In  this  study,  data  acquisition  was  obtained  from  the results of the questionnaire. The data that has been obtained is processed using Microsoft Excel so ftware and expert choice software. The results of the study using the Expert Choice Software application showed that the first rank was Beat Sport CBS with a value of 0.514 or 51.4% next Vario 125 CBS with a value of 0.300 or 30.0% and ranked last 0.187 or 18.7%.
Keywords:  Selection  of  Honda  Matic  Motorcycles,  Decision  Support  Systems,  Analytical  Hierarchy Process, Expert Choice 2000

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan  transportasi  sepeda  motor saat  ini  sudah  menjadi  barang  yang  sangat penting  bagi  semua  orang,  berarti  sepeda motor  merupakan  sebuah  kebutuhan  yang tergolong  primer.  Hal  ini  menunjukkan bahwa fungsi sepeda motor sangat bermanfaat  untuk  semua  orang,  disamping untuk  alat  transportasi  sepeda  motor  juga digunakan untuk menambah penghasilan bagi sebagian  profesi  tertentu.  Persaingan  pada perusahaan  otomotif  di  Indonesia  semakin ketat,  dimana  hal  tersebut  dipengaruhi  oleh meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap sepeda motor.
Di  Indonesia  terdapat  beberapa  jenis kategori sepeda motor matic yaitu diantarannya, motor beat, motor vario, motor scoopy.  Mayoritas  masyarakat  Indonesia memilih  untuk  menggunakan  motor  matic karena  pemakaiannya  yang  lebih  mudah, nyaman,  dan  praktis.  Motor  matic  ini  lebih digemari  dibandingkan  dengan  motor  bebek untuk saat ini terutama untuk dipakai sehari- hari,  maka  tidak  akan  heran  produsen kendaraan roda dua berlomba-lomba menghadirkan  motor  matic  mereka  dengan kelebihan masing-masing yang mereka miliki.
Tangerang, Oktober 2018
Dalam  pemilhan  sepeda  motor  matic, tentu  para  konsumen  ingin  mendapatkan pilihan yang terbaik dan tepat. Hampir setiap konsumen menginginkan sepeda motor matic yang  harganya  terjangkau  ,  irit  bahan  bakar dan  nyaman  digunakan.  Sistem  pendukung keputusan  ini  menggunakan  metode    (AHP) sebagai  proses  dalam  menentukan  sepeda motor matic terbaik (Bayu Rianto, 2016).
Berdasarkan latar belakang tersebut, maka peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian pada  perusahaan  sepeda  motor  matic  honda dengan  judul  : Analisa  Pemilihan  Sepeda Motor Matic Honda Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy  Process  Pada  CV  Darmin Motor Kota Tangerang. II. LANDASAN TEORI
2.1. Pengambilan Keputusan
Menurut  Basuki  &  Cahyani  (2016:1) mengemukakan bahwa”Pengambilan keputusan  merupakan  suatu  hal  yang  sangat kompleks dengan melibatkan manusia
(people) dan informasi ( information) ”.
“Pengambilan keputusan merupakan hasil suatu proses pemilihan dari berbagai alternatif  tindakan  yang  mungkin  dipilih dengan  mekanisme  tertentu,  dengan  tujuan untuk menghasilkan keputusan yang terbaik”.
(Sasongko et al., 2017)

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Pratiwi  (2016:2)  “Pengambilan keputusan  merupakan  sesuatu  yang  akan dihadapi  oleh  manusia.  Keputusan  yang diambil  biasanya  karena  ada  pertimbangan tertentu atau atas dasar logika , ada alternatif terbaik  dari  beberapa  alternatif  yang  harus dipilih, dan ada tujuan yang akan dicapai”.
“Sistem  pendukung  keputusan  adalah sekumpulan elemen yang saling berhubungan untuk  membentuk  suatu  kesatuan  dalam proses pemilihan berbagai alternatif tindakan guna menyelesaikan suatu masalah, sehingga
masalah  tersebut  dapat  diselesaikan  secara efektif dan efisien”. (Saefudin, 2014).

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan
“Sistem  pendukung  keputusan  adalah sekumpulan elemen yang saling berhubungan untuk  membentuk  suatu  kesatuan  dalam proses pemilihan berbagai alternatif tindakan guna menyelesaikan suatu masalah, sehingga masalah  tersebut  dapat  diselesaikan  secara efektif dan efisien”. (Saefudin, 2014).

## 2.4. AHP (Analytical Hierarchy Process)
Pada  umumnya,  Proses  pengambilan keputusan  adalah  memilih  suatu  alternatif tertentu.  Menurut  Pratiwi  (2016:27)  AHP merupakan teknik pengambilan
keputusan/optimasi multivariate yang
digunakan  dalam  analisis  kebijaksanaan.
Pada  hakekatnya  AHP  merupakan  suatu model pengambil keputusan yang komprehensif  dengan  memperhitungkan  hal- hal yang bersifat kualitatif dan kuantitatif.

## Prinsip Dasar AHP
Menurut Pratiwi (2016:28) pada dasarnya langkah-langkah  dalam  menyelesaikan  suatu permasalahan  dengan  metode  AHP  akan meliputi:
1. Membuat Hierarki
Persoalan yang akan diselesaikan, diuraikan menjadi unsur-unsurnya, yaitu kriteria dan alternatif, kemudian disusun menjadi struktur hierarki.
2. Penilaian Kriteria dan Alternatif Untuk  berbagai  persoalan  yang  ada, skala  1  sampai  9  adalah  skala  terbaik dalam  mengekspresikan  pendapat.  Nilai dan  definisi  pendapat  Kualitatif  dari skala  perbandingan  ini  dapat  dilihat tabel II.1 berikut.
3. Penentuan Prioritas ( Synthesis of
Priority )
Untuk setiap kriteria dan alternatif, akan perlu dilakukan perbandingan
Tangerang, Oktober 2018
berpasangan  ( pairwise  comparisions ).
Nilai-nilai
perbandingan relatif kemudian akan diolah untuk menentukan  suatu  peringkat  alternatif dari seluruh alternatif. 4. Konsistensi Logis ( Logical Consistency ) Konsistensi memiliki dua makna. Pertama,  objek-objek  yang  serupa  bisa dikelompokan sesuai dengan
keseragaman  dan  relevansi.  Kedua, menyangkut  tingkat  hubungan  antara objek  yang  didasarkan  pada  kriteria tertentu.

## Langkah-Langkah Pengunaan AHP
Menurut Pratiwi (2016:31) pada dasarnya prosedur  atau  langkah-langkah  yang  perlu diperhatikan dalam metode AHP, antara lain:
1. Mendefinisikan
masalah dan menentukan solusi yang diinginkan. 2. Menentukan prioritas elemen 3. Membuat  perbandingan  berpasangan, yaitu  membandingkan  elemen  secara berpasangan sesuai kriteria yang diberikan. 4. Matriks  bilangan  berpasangan  diisi menggunakan bilangan untuk merepresentasikan  kepentingan  relatif dari  suatu  elemen  terhadap  elemen yang lainnya. 5. Sintesis Pertimbangan  –pertimbangan  terhadap perbandingan  berpasangan  disintesis untuk memperoleh keseluruhan prioritas.  Hal-hal  yang  dilakukan dalam langkah ini adalah :
a. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks.
b. Membagi setiap untuk memperoleh normalisasi matriks.
c. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris dan membaginya dengan jumlah elemen untuk mendapat nilai-rata-rata.
6. Mengukur Konsistensi
Dalam  pembuatan  keputusan  ,  penting untuk  mengetahui  seberapa  baik  konsistensi yang  ada  karena  kita  tidak  menginginkan keputusan  berdasarkan  pertimbangan  dengan konsistensi  yang  rendah.  Hal-hal  yang dilakukan dalam langkah ini adalah:
a. Kalikan  setiap  nilai  pada  kolom pertama dengan prioritas relatif elemen pertama,  nilai  pada  kolom  kedua dengan  prioritas  relatif  elemen  kedua, dan seterusnya.
b. Jumlahkan setiap baris.
c. Hasil  dari  penjumlahan  baris  dibagi dengan  elemen  prioritas  relatif  yang bersangkutan.
d. Jumlahkan  hasil  bagi  diatas  dengan banyaknya  elemen  yang  ada,  hasil disebut  λ maks.
e. Hitung Consistency  Index (CI)  dengan rumus: CI = ( λmaks-n)/n-1
Dimana n= banyaknya elemen berdasarkan  sumber  kriteria.Hitung  rasio konsistensi/ Consistency  Index (CI)  dengan rumus:
CR = CI/IR
Dimana CR = Consistency Ratio “hasil akhir dari perhitungan” CI = Consistency Index “untuk mencari konsistensi index” IR = Index random consistency CRH=M/M’ f. Memeriksa  konsistensi  hirarki.  Jika nilainya lebih dari 10%, maka penilaian data judgement harus diperbaiki. Namun jika  rasio  konsistensi  (CI/IR) ≤ 0.1, maka  hasil  perhitungan  bisa  dinyatakan benar.  Index  random  bisa  dilihat  pada tabel II.2.
Tabel II.2 Nilai Index Random Ukuran Matriks Nilai IR 1,2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32
Tangerang, Oktober 2018
8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59 Sumber : (Pratiwi,2016)
2.5. Expert Choice Menurut (Warjiyono,2015) mengemukakan bahwa “expert  choice
merupakan  perangkat  lunak  yang  digunakan untuk  memecahkan  masalah  berdasarkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yaitu  membandingkan  banyak  alternatif kriteria-kriteria tertentu”.
Menurut
(Warjiyono,2015) mengemukakan  bahwa  “ expert  choice menyediakan  tools  antara  lain  untuk  analisa pengambilan  keputusan,  memberi  keputusan yang  lebih  cepat  serta  keputusan  akhir  lebih baik serta dapat dibenarkan”.

## III. METODE PENELITIAN
Dalam melakukan suatu penyusuan skripsi  ini,  maka  akan  diperlukan  beberapa langkah  yang  akan  mencapai  suatu  tujuan penelitian itu sendiri.

## 3.1. Tahapan Penelitian
Adapun tahap-tahap pelaksanaan penelitian yang akan penulis lakukan sebagai berikut:
1. Identifikasi Masalah
2. Rumusan Masalah
3. Tujuan Masalah
4. Studi Pustaka Dan Studi Literatur
5. Pengumpulan Data
6. Pengolahan Data Metode AHP
7. Hasil Akhir & Kesimpulan

## 3.2. Instrumen Penelitian
Dalam  suatu  proses  penelitian,  menurut Arikunto (2013:203) menyatakan
bahwa”Instrumen  penelitian  adalah  alat  atau fasilitas  yang  digunakan  oleh  peneliti  dalam
mengumpulkan  data  agar  pekerjaannya  lebih mudah  dan  hasilnya  lebih  baik,  dalam  arti cermat,  lengkap,  dan  sistematis  sehingga lebih mudah dioalah.
Dalam  penelitian  ini  instrumen  penelitian yang  digunakan  adalah  kuesioner  yang berfungsi  sebagai  alat  mengumpulkan  data- data.
3.3. Metode Pengumpulan Data, Populasi dan Sampel Penelitian

## A. Teknik Pengumpulan Data
Menurut  Sugiyono  (2016:224)  Teknik pengumpulan  data  merupakan  langkah  yang paling  strategis  dalam  penelitian,  karena tujuan utama dari penelitian adalah mendapatkan  data.  Tanpa  mengetahui  teknik pengumpulan data , maka peneliti tidak akan mendapatkan  data  yang  memenuhi  standar data yang ditetapkan.
Dalam penelitian ini penulis menggunakan  tiga  metode  dalam  teknik pengumpulan datanya yaitu: 1. Observasi Menurut  Nasution  dalam  Sugiyono (2016:226) menyatakan bahwa” Observasi  adalah  dasar  semua  ilmu pengetahuan. Para ilmuwan hanya dapat bekerja  berdasarkan  data,  yaitu  fakta mengenai dunia kenyataan yang diperoleh  melalui  observasi”.  Dalam penelitian ini peneliti melakukan observasi  partisipatif  secara  lengkap, dimana dalam pengumpulan data peneliti sudah terlibat sepenuhnya terhadap  apa  yang  dilakukan  sumber data.
2. Wawancara
Menurut  Esterberg  dalam  Sugiyono (2016:231) menyatakan bahwa” Wawancara adalah merupakan
pertemuan  dua  orang  untuk  bertukar informasi  dan  ide  melalui Tanya jawab, sehingga  dapat  dikonstruksikan  makna dalam suatu topik tertentu”. Wawancara dilakukan dengan Tanya jawab langsung
Tangerang, Oktober 2018
antara penulis dengan narasumber mengenai tahapan yang dilakukan. 3. Kuesioner Menurut Sugiyono (2016:142) “Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara  memberi  seperangkat  pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk  dijawabnya”.  Kuesioner  dilakukan pada responden dimana akan menjadi data primer yang nantinya akan diolah.

## B. Populasi Penelitian
Menurut  Arikunto  (2013:173)  “Populasi adalah keseluruhan subjek penelitian.
Apabila  seseorang  ingin  meneliti  semua elemen  yang  ada  dalam  wilayah  penelitian  , maka  penelitiannya  merupakan  penelitian populasi”.  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  10  masyarakat  umum  yang  ada disekitar  wilayah  pada  CV  Darmin  Motor Tangerang.

## C. Sampel Penelitian
Menurut  Sugiyono  (2016:81)  “  Sampel adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut.  Bila populasi  besar  dan  peneliti  tidak  mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi . misalnya  karena  keterbatasan  dana,tenaga, dan waktu maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu”. Pada penelitian ini jumlah populasi tidak diketahui sehingga  sampel  yang  diambil  adalah sebanyak  10  responden  agar  mewakili populasi secara keseluruhan.

## D. Teknik Pengambilan Sampel
Menurut  Sugiyono  (2016:217)  “Teknik sampling adalah merupakan teknik pengambilan  sampel.  Untuk  menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian, terdapat berbagai teknik sampling yang digunakan”.

## 3.4. Metode Analisa Data
Menurut  Sugiyono  (2016:7)  Metode kuantitatif  dinamakan  metode  tradisional, karena  metode  ini  sudah  cukup  lama digunakan sehingga sudah mentradisi sebagai metode  untuk  penelitian.  Metode  ini  disebut sebagai metode positivistic karena berlandasan  pada  filsafat  positivism.  Metode ini  sebagai  metode  ilmiah/scientific  karena telah  memenuhi  kaidah-kaidah  ilmiah  yaitu konkrit/empiris,  obyektif,  terukur,  rasional, dan  sistematis.  Karena  dengan  metode  ini dapat ditemukan dan dikembangkan berbagai iptek  baru.  Metode  ini  disebut  metode kuantitatif  karena  ada  penelitian  berupa angka-angka  dan  analisis  menggunakan statistik.
Menurut  (Indarti  &  Pribadi,  2017)  Hasil dari  data-data  perbandingan  berpasangan yang diambil dari kuesioner pada responden, kemudian  dicari  satu  jawaban  untuk  matriks perbandingan dengan menggunakan perataan jawaban  atau Geomatric  Mean  Theory . Untuk  mendapatkan  satu  nilai  tertentu  dari semua  nilai  tersebut,  masing-masing  nilai harus  dilakukan  satu  sama  lain,  kemudian hasil  perkalian  dipangkatkan  dengan  1/n dimana  n  adalah  jumlah  partisipan.  Secara sistematis persamaan tersebut adalah sebagai berikut:
𝑎 𝑤 = √𝑎 2 𝑥𝑎 2 𝑥 … 𝑎 𝑛 𝑛

## IV.  ANALISA DAN PEMBAHASAN
Metode  yang  akan  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah Analytical  Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan suatu hasil penelitian dan pembahasan, dengan menggunakan  prinsip  dasar  AHP  yaitu  : Decomposition,  Comparative,  Judgement, Synthesis of priority, Consistency.

## 4.1. Penyusunan Hirarki
Setelah  suatu  persoalan  yang  akan didefinisikan,  maka  akan  dilakukan  langkah selanjutnya yaitu memecahkan suatu persoalan  yang  utuh  menjadi  suatu  unsur-
Tangerang, Oktober 2018
unsurnya.  Pemecahan  persoalan  tersebut akan digambarkan dalam suatu bentuk hirarki sebagai berikut.

## Sumber: Penelitian 2018

## Gambar IV.1 Hirarki Pemilihan Sepeda Motor Matic Honda
Hirarki  diatas  untuk  menggambarkan suatu pemecahan masalah yang akan menjadi beberapa bagian, yaitu:
a. Level 0 Merupkan Tujuan
b. Level 1 Merupakan Kriteria Utama
c. Level  2  Merupakan  Subkriteria  dari setiap kriteria utama
d. Level  3  Merupakan  suatu  Alternatif, Merk  Motor  Matic  Honda  yang  akan diipilih.
4.2. Menentukan  Prioritas  ( Synthesis  of Priority )
Proses  yang  akan  dilakukan  sesuai matriks  perbandingan  yang  akan  dibuat sebelumnya, proses synthesis of priority pada penelitian  ini  dapat  dikerjakan  sebanyak  13 kali, meliputi:
a. Level 1 Berdasarkan Kriteria Utama Tahap pertama dari proses synthesis of priority adalah menjumlahkan nilai-nilai dari setiap sel pada setiap kolom.
Tabel IV.9
Penjumlahan Nilai Kolom Kriteria Utama Kriteria Harga Desain Kualitas Produk Harga 1,000 3,272 1,380 Desain 0,306 1,000 0,859 Kualitas Produk 0,725 1,164 1,000 Total 2,031 5,436 3,239 Sumber : Penelitian 2018
Tahap  kedua  dari  proses synthesis  of priority adalah  penjumlahan  nilai  kolom kriteria  utama  membuat  normalisasi  dari setiap  kolom  pada  matrik  perbandingan berpasangan dengan cara membagi nilai
Tabel IV.10 Normalisasi Kriteria Utama
Sumber :Penelitian 2018
Tahap  ketiga  dari synthesis  of  priority adalah  menghitung  vektor  eigen  atau  nilai rata-rata  ( local  priority )  dari  masing-masing baris, dengan cara:
a. Menjumlahkan  nilai-nilai  sel  dari  setiap baris matrik.
b. Membagi  masing-masing  nilai  dari operasi  penjumlahan  baris  dengan  skala yang merupakan total nilai sel.
Tabel IV.11

## Vektor Eigen Kriteria Utama
Kriteria Harga Desain Kualitas Produk Rata- rata Harga 0,492 0,602 0,426 0,507 Desain 0,151 0,184 0,265 0,200 Kualitas Produk 0,357 0,214 0,309 0,293 Vektor 1,000 Kriteria Harga Desain Kualitas Produk Harga 1,000/2,03 1=0,492 3,272/5,4 36=0,602 1,380/3,2 39=0,426 Desain 0,306/2,03 1=0,151 1,000/5,4 36=0,184 0,859/3,2 39=0,265 Kualitas Produk 0,725/2,03 1=0,357 1,164/5,4 36=0,214 1,000/3,2 39=0,309
Pemilihan Motor Matic Honda Harga Desain Kualitas Produk Kredit Cash Warna Diskon Tinggi Duduk Body Kapasitas Tengki Beat Vario Kriteria Scoopy Sub Kriteria Kecepatan Volume Bagasi Alternatif Tujuan
Tangerang, Oktober 2018
Eigen
Sumber : Penelitian 2018
Dari vektor eigen terlihat bahwa:
a. Kriteria Harga memiliki prioritas tertinggi dengan bobot 0,507
b. Kriteria Desain memiliki prioritas terendah dengan bobot 0,200
c. Kriteria  Kualitas  Produk  memiliki prioritas kedua dengan bobot 0,293
Jadi  urutan  kriteria  untuk  pemilihan motor matic honda adalah:
1. Harga
2. Kualitas Produk
3. Desain 4.3. Konsistensi Logis ( Logical Consistency )
Pada  tahap  ini  akan  menentukan keabsahan  (ke-valid-an)  vektor  eigen  yang diperoleh  dari  suatu  proses synthesis  of priority yang  telah  dibuat.  Untuk  penelitian ini  proses Logical  Consistency dikerjakan sebanyak empat kali, meliputi:
a. Level 1 berdasarkan kriteria utama.
1. Mengalikan matrik perbandingan
berpasangan  yang  belum  dinormalisir dengan vektor eigen.
[ 1,000 3,272 1,380
0,306 1,000 0,859
0,725 1,164 1,000 ] X [ 0,507 0,200 0,293 ] =
2. Hasil
[ 0,507 0,654 0,404
0,155 0,200 0,252
0,368 0,233 0,293 ] = [ 1,566 0,607 0,893 ]

## 3. Perhitungan dengan vektor eigen.
[ 1,566 0,607 0,893 ] : [ 0,507 0,200 0,293 ] = [ 3,088 3,034 3,049 ]
4. Bagilah  skala  hasil  operasi  penjumlahan tersebut  dengan  banyaknya  baris  atau
kolom  dan  hasil  akhirnya  akan  menjadi nilai λ maksimum.
(3,088+3,034+3,049 / 3 = 3,057 5. Menghitung index konsistensi (Consistency Index = CI) dengan rumus : CI = ( λ maksimum – n ) / ( n – 1 ) ( 3,057 − 3 3 − 1 ) = ( 0,057 2 ) = 0,029 Dimana n : banyaknya baris atau  kolom matrik perbandingan berpasangan
6. Menghitung rasio konsistensi (Consistency Ratio = CR) dengan rumus:
Dimana  nilai  RI:  nilai  nilai  yang  diacak yang  diperoleh  dari  table  Random Consistency Index pada n tertentu.
CR =   ( 0,029 0,58 ) = 0,049
Dari  perhitungan  diatas  diperoleh  nilai CRH  kurang  dari  0,1  atau  kurang  dari  10% maka  hirarki  keseluruhan  bersifat  konsisten, sehingga  kesimpulan  yang  akan  diperoleh dapat  diterima,  artinya  keputusan  yang  telah ditetapkan dapat diandalkan.
4.4. Hasil  Penelitian Software  Expert
Choice 2000
Setelah melakukan suatu perhitungan data secara manual dari hasil pengisian kuesioner, berikut  ini  adalah  hasil  input  data  dalam menggunakan software expert choice.
1. Berdasarkan kriteria utama

## Gambar IV.3 Grafik hasil input data kriteria utama
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  diatas didapatkan  bahwa  hasil  tertinggi  yaitu kriteria  harga  dengan  bobot  nilai  0,510  atau
51,0%.  Kriteria  ke  dua  adalah  kualitas produk dengan bobot nilai 0,292 atau 29,2%. Dan  kriteria  terakhir  yaitu  adalah  desain dengan bobot nilai 0,198 atau 19,8%.

## 4.5. Hasil Akhir
Setelah  semua  pembobotan alternatif dilakukan  dengan  semua  kriteria,  selajutnya akan  melakukan  perolehan  hasil  (sintesis) sekarang  dapat  dilakukan.  Dibawah  ini adalah grafik hasil perhitungan pada aplikasi expert choice.
Gambar IV.10 Grafik Synthesize With Respect To Goal

## Dari perhitungan tersebut memperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel IV.61 Hasil Perhitungan Akhir dengan Expert Choice 2000 Beat Sporty CBS 0,514 Vario 125 CBS 0,300 Scoopy Flayful 0,187 Berdasarkan perhitungan akhir
tersebut  pada  aplikasi  expert  choice,  maka merek  motor  matic  honda  Beat  Sporty  CBS mendapatkan perolehan nilai tertinggi dengan nilai  0,514.  Kemudian  pilihan  kedua  Vario 125 CBS mendapatkan perolehan nilai 0,300. Dan diurutan ketiga Scoopy Flayful mendapatkan  perolehan  nilai  0,187.  Maka pada  hasil  ini  menunjukan  bahwa  secara keseluruhan  merek  motor  mactic  honda dengan merek Beat Sporty CBS adalah yang paling  banyak  diminati  oleh  sebagian konsumen pada CV. Darmin Motor Tangerang  karena  memiliki  perolehan  nilai lebih  tinggi  dengan  kriteria-kriteria  lainnya, yaitu dengan nilai sebesar 0,514.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dapat disimpulkan bahwa dari suatu kriteria-kriteria utama  yang  sudah  ditentukan,  terdapat  suatu kriteria  dengan  prioritas  tertinggi  pada  suatu pemilihan  motor  matic  merek  honda  adalah pada kriteria harga dengan bobot nilai 0,507, selanjutnya  prioritas  kedua  pada  kriteria kualitas produk dengan bobot nilai 0,293 dan terakhir  yang  memiliki  suatu  prioritas terendah adalah kriteria desain dengan bobot nilai 0,200.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  terakhir dengan  menggunakan  aplikasi expert choice , maka dalam penelitian ini penulis juga dapat menyimpulkan  pada  suatu  pemilihan  motor matic  honda  dengan  merek  Beat  Sporty  Cbs adalah  merek  yang  paling  banyak  diminati oleh  sebagian para konsumen karena memiliki  perolehan  nilai  tertinggi  dengan nilai  0,514  dibandingkan  dengan  suatu alternatif  atau  merek  motor  yang  telah ditentukan  pada  proses  penelitian  pada  CV. Darmin Motor Tangerang.

## REFERENSI
[1] Arikunto,  Suharsini.  2013.  Prosedur  Penelitian Suatu  Pendekatan  Peraktik.  Jakarta:  PT  Rineka Cipta.
[2] Basuki,  Ari  dan  Andharini  Dwi  Cahyani.  2016. Sistem  Pendukung  Keputusan.  Yogyakarta: Deepublish.
[3] Indarti, dan Pribadi, D. 2017. Analytical Hierarchy Proses Sebagai  Penunjang  Sistem  Pengambilan Keputusan  Dalam  Penilaian  Pelayanan  Pada TPU  Wilayah  Jakarta  Utara.  ISSN:  1978-1946. Jurnal  Pilar  Nusa  Mandiri.Vol.  13,  No.  2, September 2017: 187-192 http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.p hp/pilar/article/view/544
[4] Mongi,  L.,  Mananeke,  L.,  dan  Repi,  A.  2013. Kualitas  Produk,  Strategi  Promosi  Dan  Harga Pengaruhnya  Terhadap  Keputusan  Pembelian Kartu  Simpati  Telkomsel  Di  Kota  Manado. ISSN:  2303-1174.  Manado.  Jurnal  EMBA.  Vol. 1, No. 4, Desember 2013: 2336–2346. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/emba/artic le/view/3490/3019
[5] Oktafianto,  Muhammad,  M.  2016.  Analisis  Dan Perancangan Sistem Informasi.
Yogyakarta: Andi Offset.
Tangerang, Oktober 2018
[6] Pratiwi,  Heny.  2016.  Buku  Ajar  Sistem Pendukung Keputusan.Yogyakarta: Deepublish
[7] Putra, Dede W, T., dan Epriyano, M. 2017. Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sepeda  Motor Jenis  Sport  150CC  Berbasis  Web  Menggunakan Metode Analytical  Hierarcy  Process (  AHP  ). ISSN: 2338-2724. Jurnal TEKNOIF. Vol. 5, No. 2, Oktober 2017:16-24. https://doi.org/10.21063/JTIF.2017.V5.2.16-24 .
[8] Rianto, Bayu. 2017.  Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy Process  (AHP)  Studi  Kasus :  Sepeda  Motor Sport  Y  amaha  CB  Rajawali  Graha  Motor.
ISSN:2614-1299.  Riau.  Jurnal  Teknik  Industri UNISI. Vol. 1, No. 1, Desember 2017: 29–34. https://ejournal.unisi.ac.id/index.php/JUTI/articl e/view/47/47
[9] Rianto, Bayu dan Halen, Rico V. 2016. Penerapan Metode  AHP  Untuk  Pemilihan  Kendaraan Sepeda  Motor Matic Studi  Kasus  Dialer  Honda
Peranap.  ISSN:  2460-0679.  Riau. Riau  Journal Of  Computer  Science .Vol.  2,  No.  1,  2016:    13– 22. http://e- journal.upp.ac.id/index.php/RJOCS/article/view/ 778/607
[10] Rizaldi. 2017. Penentuan Operator   Kartu Seluler
Terbaik  Menggunakan  Metode  AHP  ( Analitycal Hierarchy  Process ).  ISSN:  2580-7927.  Jurnal
Teknologi  Informasi.  Vol.  1,  No.  1,  Juli  2017: 67–73. http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti/article/vie
w/44/41
[11] Rizky,  Fakhru  M  dan  Hanifa  Yasin.  2014.
Pengaruh  Promosi  Dan  Harga  Terhadap  Minat Beli  Perumahan  Obama  PT.  Nailah  Adi  Kurnia Sei  Mencrim  Medan.  ISSN:  1693-7619.  Medan. Jurnal  Manajemen  &  Bisnis.  Vol.  14,  No.  02,
2014: 135–143.
[12] Saefudin,  dan  Sri  Wahyuningsih.  2014.  Sistem
Pendukung  Keputusan  untuk  Penilaian  Kinerja Dosen Meggunakan Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  Pada  RSUD  Serang. ISSN: 2406-7768. Jurnal Sistem Informasi. Vol. 1, No. 1,  2014: 33–37. http://digilib.uin-suka.ac.id/7334/2
[13] Sasongko,  Aji,  Fitri  Astuti,  I.,  Dan  Maharani,  S. 2017.  Pemilihan  Karyawan  Baru  Dengan Metode  AHP Analltic  Hierarchy  Process . Samarinda. ISSN: 1858-4853. Jurnal
Informatika  Mulawarman.  Vol.  12,  No.  2
September 2017: 88-93.
[14] Sugiyono.  2016.  Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif, Dan R & D. Bandung: Alfabeta Cv.
[15] Warjiyono.  2015.  Analisis  Faktor  Pemilihan Perguruan Tinggi Di Tegal Berdasarkan Jenjang Pendidikan  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP).  Tegal.  ISSN:  2338- 8161. Jurnal Evolusi. Vol. 3, No. 2 2015:33-38.