JURNAL EKONOMI INTEGRA
ISSN   0216 - 4337 eISSN  2581 - 0340 homepage : http://journal.stieip.ac.id/index.php/iga
Volume 11 Nomor 2 Juni 2021 Hal : 208 – 219

## PENGARUH NILAI TUKAR, NILAI EKSPOR, DAN JUMLAH PRODUKSI TERHADAP VOLUME EKSPOR KOMODITAS PERKEBUNAN POTENSIAL DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH
Sunaryo N. Tuah Universitas Palangka Raya

## I N F O   A R T I K E L
Riwayat Artikel: Received   : April 20th, 2021 Revised   : May 5 th , 2021 May 25 th, 2021
Accepted   : June 15 th , 2021
Keywords: Exchange  Rate,  Export  Value, Total Production, Export Volume.

## Kata Kunci:
Nilai  Tukar;  Nilai  Ekspor;  Jumlah Produksi; Volume Ekspor

## A B S T R A C T
The  purpose  of  this  study  are  to  determine  and  analyze  the  effect  of  the exchange rate, the export value, and the amount of production on the volume of potential plantation commodities export in Central Kalimantan Province. This study uses secondary data sourced from the Bank Indonesia and Central Bureau of Statistics are further analyzed using multiple linear regression. The results of this study showed that the exchange rate and the export value have a positive  and  significant  effect  on  the  volume  of  potential  plantation commodities  export  in  Central  Kalimantan  Province,  but  the  amount  of production  have  a  negative  and  insignificant  on  the  volume  of  potential plantation commodities export in Central Kalimantan Province.

## A B S T R A K
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis pengaruh  nilai  tukar,  nilai  ekspor,  dan  jumlah  produksi  terhadap volume  ekspor  komoditas  perkebunan  potensial  di  Provinsi Kalimantan  Tengah.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder yang bersumber dari Bank Indonesia dan Badan Pusat Statistik yang selanjutnya  dianalisis  menggunakan  regresi  linier  berganda.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  tukar  dan  nilai  ekspor berpengaruh secara positif dan signifikan, namun jumlah produksi berpengaruh  secara  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  volume ekspor  komoditas  perkebunan  potensial  di  Provinsi  Kalimantan Tengah.
©2021, LPPM STIE Indonesia Pontianak
* Corresponding author : Address : Palangka Raya, Indonesia
E-mail : sunaryo_n_tuah@feb.upr.ac.id

## PENDAHULUAN
Ekspor sangat berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi sebuah negara yang sedang  berkembang  seperti  Indonesia.  Kenaikan  jumlah  ekspor  tidak  saja  mempengaruhi peningkatan penerimaan devisa negara, kondisi ini juga memacu peningkatan kapasitas atau jumlah  produksi  yang  dihasilkan  dalam  negeri  dan  berdampak  terhadap  perluasan kesempatan kerja (Tambunan, 2000).
Kegiatan  ekspor  impor  didasari  oleh  kondisi  bahwa  tidak  ada  suatu  negara  yang benar-benar  mandiri  karena  satu  sama  lain  saling  membutuhkan  (Sutedi,  2012).  Setiap negara memiliki karakteristik yang berbeda baik sumber daya alam, iklim, geografi, struktur ekonomi dan struktur sosial. Oleh karena itu, perbedaan tersebut menyebabkan perbedaan komoditas yang dihasilkan, komposisi biaya yang diperlukan, kuantitas dan kualitas suatu produk. Secara langsung atau tidak langsung kegiatan tersebut membutuhkan pelaksanaan pertukaran barang dan jasa antar satu negara dengan yang lainnya.
Salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi ekonomi di suatu negara dalam suatu periode tertentu adalah data Produk Domestik Bruto (PDB), baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. PDB pada dasarnya merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan  oleh  seluruh  unit  usaha  di  suatu  negara  dalam  periode  tertentu.  Jumlah  nilai barang dan jasa akhir yang disediakan dari produksi harus sama dengan nilai barang yang digunakan.
Perubahan  nilai  ekspor  dapat  meningkatkan  atau  menurunkan  barang  yang ditawarkan. Harga relatif suatu barang dapat berubah menjadi lebih mahal atau lebih murah dikarenakan adanya perubahan nilai tukar. Jika nilai tukar rupiah mengalami apresiasi akan menyebabkan turunnya nilai ekspor, karena harga produk domestik relatif mahal, begitupun sebaliknya  apabila  nilai  tukar  mengalami  depresiasi  maka  nilai  ekspor  akan  meningkat karena  di  pasaran  internasional  produk  domestik  menjadi  kompetitif.  Perubahan  posisi ekspor inilah yang kemudian berguna untuk memperbaiki posisi neraca perdagangan (Huda, 2017).
Peningkatan  volume  ekspor  erat  kaitannya  dengan  harga,  sebagaimana  dengan hukum penawaran yaitu apabila harga suatu komoditi naik maka barang yang ditawarkan akan naik. Peningkatan harga ekspor mendorong produsen domestik meningkatkan volume ekspornya untuk menghasilkan keuntungan yang lebih besar (Setiawan & Sugiarti, 2016). Indonesia merupakan negara yang beriklim tropis yang kaya akan aneka hasil perkebunan dikarenakan kondisi iklim yang tropis memenuhi syarat untuk tumbuh jenis tanaman, dan curah hujan rata-rata perbulan cukup tinggi. Umumnya tanaman perkebunan sangat cocok ditanam di daerah tropis dan subtropis. Oleh karena itu, beberapa jenis komoditi perkebunan potensial  banyak  berkembang  di  Indonesia.  Komoditi  perkebunan  dalam  perekonomian Indonesia  memiliki  potensi  penopang  yang  cukup  besar.  Peranan  subsektor  perkebunan dalam  menunjang  devisa  negara  cukup  penting,  sebab  beberapa  komoditi  perkebunan memiliki  perolehan  devisa  yang  tinggi  selain  komoditi  migas.  Jenis  komoditi  perkebunan yang di ekspor di Indonesia antara lain kakao, karet, kelapa sawit, kopi, vanili, tebu, teh dan tembakau (ditjenbun.pertanian.go.id).
Di Indonesia banyak sekali daerah yang memiliki potensi untuk dikembangkannya sektor perkebunan salah satunya adalah Provinsi Kalimantan Tengah yang merupakan salah satu pelaku ekspor di Indonesia. Di Provinsi Kalimantan Tengah terdapat 6 jenis komoditi perkebunan potensial yaitu karet, kelapa, kelapa sawit, kopi, lada dan kakao.
Tabel 1. Luas Area dan Jumlah Produksi Jenis Komoditas Perkebunan Potensial di

## Kalimantan Tengah Pada Tahun 2016-2020
Tahun Jenis Komoditi Luas Area (Ha) Produksi (Ton) 2016 Karet 450,625.03 145,861.33 Kelapa 28,980.10 14,698.39 Kelapa Sawit 1,597,594.59 4,541,222.54 Kopi 1,573.91 472.21 Lada 544.1 190.96 Kakao 1,912.06 778.61 2017 Karet 449,723.08 166,180.80 Kelapa 31,366.11 15,265.23 Kelapa Sawit 1,508,215.55 5,493,248.78 Kopi 1,736.96 410.21 Lada 533.45 188.3 Kakao 2,137.91 837.53 2018 Karet 445,315.66 167,319.05 Kelapa 34,089.21 15,696.31 Kelapa Sawit 1,520,936.83 5,158,523.71 Kopi 1,955.26 396.83 Lada 545 204.36 Kakao 2,304.91 1,369.92 2019 Karet 443,338.05 167,679.19 Kelapa 34,621.68 15,634.44 Kelapa Sawit 1,572,934.31 5,163,820.32 Kopi 2,401.24 404.66 Lada 497.65 203.42 Kakao 2,838.31 1,496 2020 Karet 446,386.28 167,956.01 Kelapa 37,458.46 16,390.52 Kelapa Sawit 1,800,902.40 6,015,359.96 Kopi 2,490.36 404.46 Lada 504.61 203.42 Kakao 2,877.72 1,557.38
Sumber: Dinas Perkebunan Provinsi Kalimantan Tengah
Dalam ekspor komoditas perkebunan potensial, Kalimantan Tengah memiliki dua komoditas  unggulan  yakni  kelapa  sawit  dan  karet.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  data  Dinas Perkebunan  Provinsi  Kalimantan  Tengah  dimana  kelapa  sawit  dan  karet  sangat mendominasi  dari  luas  lahan  dan  jumlah  produksi  setiap  tahunnya.  Untuk  luas  area  dan jumlah produksi karet terbesar terdapat pada tahun 2020 yaitu sebesar 446,386.28 Ha dengan jumlah  produksi  167,956.01  Ton.  Sedangkan  untuk  kelapa  sawit,  luas  area  dan  jumlah produksi  terbesar  juga  terdapat  pada  tahun  2020  yaitu  sebesar  1,800,902.40  Ha  dengan jumlah produksi sebesar 6,015,359.96 Ton.
Komoditas dari perkebunan potensial tersebut telah memberikan prospek yang cukup bagi  perekonomian  daerah  karena  masih  menjadi  sektor  mata  pencaharian  masyarakat khususnya  masyarakat  yang  ada  di  desa  di  Provinsi  Kalimantan  Tengah.  Pengembangan perkebunan karet dan kelapa sawit merupakan salah satu upaya meningkatkan kontribusi sub sektor  perkebunan  terhadap  pendapatan  asli  daerah  dan  secara  global  akan  mengurangi ketergantungan devisa negara terhadap ekspor minyak gas dan bumi. Karet dan kelapa sawit yang dihasilkan oleh perkebunan rakyat maupun perkebunan swasta merupakan komoditi yang sangat berpotensi  mengingat karet dan kelapa sawit ini telah diperdagangkan secara internasional melalui kegiatan ekspor.
Pengembangan  komoditas  perkebunan  potensial  daerah  ini,  diharapkan  dapat menciptakan peluang bagi berkembangnya sektor lain yang terkait, baik sebagai input bagi sektor  perkebunan  potensial  maupun  sebagai  imbas  dari  meningkatnya  kebutuhan  tenaga kerja  pada  sektor  unggulan  yang  mengalami  peningkatan  pendapatan.  Hal  inilah  yang memungkinkan  pengembangan  sektor  potensial  dilakukan  sebagai  langkah  awal  dalam meningkatkan perekonomian daerah.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Nilai Tukar
Menurut Sartono (1995), nilai tukar adalah harga suatu mata uang relatif terhadap mata uang lainnya. Nilai tukar diartikan sebagai titik keseimbangan antara penawaran dan permintaan dari suatu mata uang di pasar mata uang. Perdagangan luar negeri baik ekspor maupun impor secara langsung akan menggunakan nilai tukar. Perubahan nilai tukar akan mempengaruhi tingkat kompetensi produk ekspor di pasar internasional.
Nilai tukar adalah harga mata uang domestik terhadap mata uang asing dihitung berdasarkan rata-rata tertimbang nilai tukar riil dari negara mitra dagang Indonesia. Nilai tukar rupiah Indonesia  digunakan  sebagai  proyeksi  dari  nilai tukar  negara  mitra dagang Indonesia (Syarif, 2003). Jadi nilai tukar adalah perbandingan antara nilai mata uang suatu negara dengan mata uang negara lain atau mata uang asing. Nilai tukar antara dua mata uang dari kedua negara ditentukan oleh besar kecilnya perdagangan barang dan jasa yang berlangsung diantara kedua negara tersebut.
Nilai  tukar  juga  merupakan  salah  satu  harga  yang  penting  dalam  perekonomian terbuka  mengingat  pengaruhnya  yang  demikian  besar  bagi  neraca  transaksi  berjalan maupun variabel-variabel makro ekonomi lainnya. Oleh karena itu, nilai tukar merupakan sebuah harga aktiva atau harga aset, sehingga prinsip merupakan sebuah harga aset lainnya adalah  suatu bentuk  kekayaan atau cara pengalihan daya  beli dimasa  sekarang  menjadi daya beli di masa mendatang.
Keseimbangan nilai tukar pada dasarnya mempunyai fungsi ganda, fungsi pertama yaitu mempertahankan keseimbangan neraca pembayaran yang akhirnya bermuara kepada tingkat  kecukupan  cadangan  devisa  yang  dikelola  oleh  Bank  Indonesia.  Fungsi  kedua adalah untuk menjaga kestabilan pasar domestik. Pada umumnya, nilai tukar ditentukan oleh  perpotongan  kurva  permintaan  pasar  dan  kurva  penawaran  dari  mata  uang  asing tersebut. Permintaan valuta asing timbul terutama bila kita mengimpor barang-barang dan jasa-jasa dari luar negeri atau melakukan investasi dan pinjaman luar negeri.

## Nilai Ekspor
Menurut  Sedyaningrum  (2016),  nilai  ekspor  yang  tinggi  akan  menyebabkan permintaan terhadap mata uang rupiah naik dan menyebabkan nilai tukar rupiah menguat, sedangkan jika nilai impor yang tinggi akan menyebabkan permintaan terhadap mata uang negara lain meningkat sehingga mata uang rupiah melemah. Nilai ekspor yang tinggi akan mengakibatkan tenaga kerja pada suatu negara terserap secara penuh sehingga membuat pengangguran  menjadi  berkurang.  Apabila  pengangguran  berkurang,  maka  akan meningkatkan pendapatan perkapita negara tersebut sehingga daya beli di masyarakat akan meningkat.

## Produksi
Produksi adalah suatu proses mengubah input menjadi output sehingga nilai barang tersebut  bertambah.  Menurut  Ahman  (2004),  pengertian  produksi  mengalami perkembangan yang dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Menurut aliran Fisiokrat, produksi adalah kegiatan untuk menghasilkan barang baru.
b. Menurut aliran klasik, produksi adalah kegiatan menghasilkan barang. Barang yang dihasilkan tidak harus berupa barang yang baru, tetapi bisa juga barang yang hanya dirubah bentuknya.
c. Pengertian  produksi  terus  berkembang,  pada  akhirnya  para  ekonom  memberikan pengertian produksi sebagai kegiatan menghasilkan barang maupun jasa, atau kegiatan menambah manfaat suatu barang.
d. Menurut  Ahman  (2004),  faktor  produksi  merupakan  unsur-unsur  yang  dapat digunakan dalam proses produksi. Faktor-faktor yang dimaksud adalah tenaga kerja, modal dan manajemen.
Produksi  adalah  suatu  proses  dimana  barang  dan  jasa  yang  disebut  input  diubah menjadi barang-barang dan jasa-jasa lain yang disebut output. Banyak jenis-jenis aktivitas yang terjadi di dalam proses produksi, yang meliputi perubahan-perubahan bentuk, tempat dan  waktu  penggunaan  hasil-hasil  produksi.  Masing-masing  perubahan  ini  menyangkut penggunaan  input  untuk  menghasilkan  output  yang  diinginkan.  Produksi  dapat didefinisikan sebagai suatu proses yang menciptakan atau menambah nilai atau manfaat baru (Atje Partadiradja, 1979).

## Perkebunan Potensial
Perkebunan  potensial  merupakan  jenis  usaha  perkebunan  yang  berpotensi unggulan  dan  dapat  dikembangkan.  Pada  umumnya,  daerah  di  Kalimantan  Tengah mempunyai  jenis  komoditas  perkebunan  yang  banyak  dikembangkan  yakni  karet  dan kelapa sawit. Perusahaan untuk kedua komoditas tersebut dikembangkan oleh perusahaan besar negara, perusahaan besar swasta maupun perkebunan rakyat dan menjadi andalan sektor perkebunan.
Dalam  kegiatan  ekspor,  komoditas  dari  karet  dan  kelapa  sawit  dapat  menjadi unggulan  karena  meningkatkan  pendapatan  di  Provinsi  Kalimantan  Tengah  secara signifikan.  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kalimantan  Tengah  mencatat,  kegiatan perekonomian dalam  hasil ekspor dari  komoditas  kelapa  sawit dan  karet  ini  mengalami peningkatan selama 5 tahun belakangan ini.
Pengembangan  komoditas  potensial  daerah  diharapkan  dapat  menciptakan peluang  bagi  berkembangnya  sektor  lain  yang  terkait,  baik  sebagai  input  bagi  sektor perkebunan potensial maupun sebagai imbas dari meningkatnya kebutuhan tenaga kerja pada  sektor  unggulan  yang  mengalami  peningkatan  pendapatan.  Hal  inilah  yang memungkinkan  pengembangan  sektor  potensial  dilakukan  sebagai  langkah  awal  dalam meningkatkan perekonomian daerah.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini,  jenis  penelitian  ini  termasuk  jenis  penelitian  asosiatif, yaitu suatu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara dua variabel atau  lebih.  Pendekatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan kuantitatif. Metode penelitian kuantitatif merupakan metode-metode untuk menguji teori-teori tertentu dengan cara meneliti hubungan antar variabel. Variabel-variabel
ini diukur sehingga data terdiri dari angka-angka yang dapat dianalisis berdasarkan prosedur-prosedur statistik (Creswell, 2012).
Penelitian ini menggunakan sumber data eksternal berupa data sekunder, yang menurut  Kuncoro  (2009)  adalah  data  yang  berasal  dari  institusi  pemerintah, universitas dan lembaga pelayanan data. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode dokumentasi. Metode dokumentasi merupakan metode pengumpulan data dengan cara mengumpulkan, mencatat, dan mengkaji data sekunder.
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  deskriptif kuantitatif. Sedangkan sumber data adalah segala sesuatu yang dapat memberikan informasi  mengenai  data.  Berdasarkan  sumbernya,  data  dibedakan  menjadi  dua yaitu:
a. Menurut  Hasan  (2002)  data  primer  adalah  data  yang  diperoleh  atau dikumpulkan langsung di lapangan oleh orang yang melakukan penelitian atau yang  bersangkutan  yang  memerlukannya.  Data  primer  didapat  dari  sumber informan  yaitu  individu  atau  perseorangan  seperti  hasil  wawancara  yang dilakukan  oleh  peneliti.  Data  primer  ini  antara  lain  melalui  catatan  hasil wawancara, hasil observasi lapangan, data-data mengenai informan.
b. Data sekunder adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang yang melakukan penelitian dari sumber-sumber yang telah ada (Hasan 2002). Data ini digunakan untuk mendukung informasi primer yang telah diperoleh yaitu dari bahan pustaka, literatur, penelitian terdahulu, buku dan lain sebagainya.

## Teknik Analisis Data

## Uji Asumsi Klasik
Model  regresi  linier  berganda  yang  baik  adalah  model  yang  terbebas  dari asumsi-asumsi  klasik  yang  meliputi  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji heteroskedastistas, dan uji autokorelasi.

## Analis Regresi Linier Berganda
Menurut  Sugiyono  (2016)  analisis  regresi  linier  berganda  merupakan  regresi yang  memiliki  satu  variabel  dependen  dan  dua  atau  lebih  variabel  independen. Adapun persamaan regresi berganda dapat dirumuskan sebagai berikut:
Y = α + β 1X1 + β 2X2 + β 3X3 + e Dimana: Y = Volume Ekspor (Kg/Ton) α = Koefisien Konstanta β = Koefisien regresi X1 = Nilai Tukar (Rp) X2 = Nilai Ekspor (USD) X3 = Jumlah Produksi (Kg/Ton) e = Standar error

## Uji Hipotesis
Dalam penelitian ini menggunakan hipotesis asosiatif untuk melihat hubungan
variabel  nilai  tukar,  nilai  ekspor  dan  jumlah  produksi  terhadap  volume  ekspor komoditas  perkebunan  potensial  di  Kalimantan  Tengah.  Uji  hipotesis  terbagi menjadi 3 yaitu:
a. Uji  t  adalah  pengujian  koefisien  regresi  masing-masing  variabel  independen terhadap variabel dependen untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
b. Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat.
c. Koefisien determinasi (R²) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Deskriptif Data
Untuk memberikan gambaran mengenai informasi data variabel dalam penelitian ini maka digunakan tabel statistik deskriptif. Tabel ini terdiri dari jumlah data (N), nilai data minimum dan maximum, nilai rata-rata (mean) dan standar deviasi dari variabel independen yaitu  nilai  tukar,  nilai  ekspor  dan  jumlah  produksi,  sebagai  variabel  yang  mempengaruhi volume ekspor perkebunan potensial di Provinsi Kalimantan Tengah.
Tabel 2. Hasil Uji Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Nilai Tukar 60 13082.00 16191.00 13958.4667 632.34268 Nilai Ekspor 60 12376323.50 73864830.80 35662120.9950  14834281.26042 Jumlah Produksi 60 327134.20 575689.30 457175.7217 47166.62089 Volume Ekspor 60 14577580.00 123798573.00  50632957.2833  23582282.88432 Valid N (listwise) 60 Sumber: Data diolah dengan SPSS V25
Pada tabel diatas dapat dilihat bahwa jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 60 data. Data tersebut diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Tengah, Dinas Perkebunan Provinsi Kalimantan Tengah dan Bank Indonesia perbulan dari tahun  2016-2020.  Rata-rata  nilai  tukar  terhadap  dollar  yakni  sebesar  Rp13.958,00  dan terendah sebesar Rp13.082,00 sementara nilai tukar tertinggi berada pada Rp16.191,00 dan standar  deviasinya  adalah  sebesar  Rp632,00.  Dengan  demikian  nilai  tukar  memiliki simpangan data yang relatif baik.
Nilai Ekspor memiliki rata-rata sebesar 35,7 juta USD dengan nilai minimum senilai 12,38  juta  USD  dan  maksimum  senilai  73,87  juta  USD.  Kemudian  standar  deviasi  nilai ekspor  senilai  14,83  juta  USD  dengan  demikian  simpangan  data  nilai  ekspor  relatif  baik. Jumlah  Produksi  memiliki  rata-rata  457,175.7  ton  dengan  nilai  minimum  sebanyak 327.134,2 ton dan maximum 575,689.3 ton. Kemudian standar deviasi dari jumlah produksi sebanyak 47,166.6 ton dengan demikian simpangan data jumlah produksi relatif baik.
Volume Ekspor memiliki rata-rata sebanyak 50,633 ton dengan nilai minimum 14,578 ton dan maximumnya sebanyak 123,798 ton. Kemudian standar deviasi dari volume ekspor adalah sebanyak 23,582 ton dengan demikian simpangan data volume ekspor relatif baik.

## Analisis Regresi Linier Berganda

## Tabel 3. Analisis Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) - 85968996.696 24887027.604 -3.454 .001 Nilai Tukar 7779.227 1922.388 .209 4.047 .000 Nilai Ekspor 1.476 .081 .929 18.242 .000 Jumlah Produksi -53.867 27.353 -.108 -1.969 .054
a. Dependent Variable: Volume Ekspor Sumber: Data diolah dengan SPSS V25
Pembuatan persamaan regresi berganda dapat dilakukan dengan menginterpretasikan angka-angka  yang  ada  dalam  unstandardized  coefficient  pada  tabel  di  atas.  Dengan memperhatikan  angka  yang  berada  pada  kolom  unstandardized  coefficient,  maka  dapat disusun persamaan regresi berganda sebagai berikut: Y = -85968996.696 + 7779.227X1 + 1.476X2 – 53.867
1. Nilai  konstanta  persamaan  di  atas  adalah  sebesar  -85968996.696.  Angka  tersebut menunjukkan tingkat volume ekspor yang terjadi apabila tingkat nilai tukar, nilai ekspor dan jumlah produksi diabaikan.
2. Variabel nilai tukar memiliki nilai koefisien regresi yang positif yaitu sebesar 7779.227. Nilai  koefisien  positif  menunjukkan  bahwa  nilai  tukar  terhadap  volume  ekspor berpengaruh  positif.  Yang  artinya  meningkatnya  variabel  nilai  tukar  sebesar  1  satuan rupiah maka akan menambah variabel volume ekspor sebesar 7779.227.
3. Variabel nilai ekspor memiliki nilai koefisien regresi yang positif yaitu sebesar 1.476. Nilai koefisien positif menunjukkan bahwa nilai ekspor terhadap volume ekspor berpengaruh positif. Hal ini menggambarkan bahwa meningkatnya variabel nilai ekspor 1 satuan dollar maka akan meningkatkan variabel volume ekspor sebesar 1.476.
4. Variabel  jumlah  produksi  memiliki  nilai  koefisien  regresi  yang  negatif  yaitu  sebesar  - 53.867.  Nilai  koefisien  negatif  menunjukkan  bahwa  jumlah  produksi  terhadap  volume ekspor berpengaruh negatif. Yang artinya bahwa menurunnya variabel jumlah produksi sebesar 1 satuan ton maka akan mengurangi volume ekspor sebesar -53.867.

## Uji t (Parsial)
Uji-t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat.
Tabel 4. Uji t
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -85968996.696 24887027.604 -3.454 .001 Nilai Tukar 7779.227 1922.388 .209 4.047 .000 Nilai Ekspor 1.476 .081 .929 18.242 .000 Jumlah Produksi -53.867 27.353 -.108 -1.969 .054
a. Dependent Variable: volume ekspor
Sumber: Data diolah dengan SPSS V25
Berdasarkan hasil tabel di atas dan berdasarkan keterangan dan perhitungan hasil t- tabel, maka diperoleh sebagai berikut:
a. Variabel  nilai  tukar  (X1)  mendapatkan  statistik  uji  t  sebesar  4.047  dengan  signifikasi 0.000. Untuk t-hitung yang dihasilkan adalah sebesar 4.047 sedangkan t-tabelnya adalah 2.000, maka t-hitung > t-tabel (4.047 > 2.000) dan nilai sig 0.000 < 0.05. Maka dapat disimpulkan  bahwa  nilai  tukar  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  volume ekspor.
b. Variabel nilai ekspor (X2) mendapatkan statistik uji t sebesar 18.242 dengan signifikasi 0.000.  Untuk  t-hitung  yang  dihasilkan  adalah  sebesar  18.242  sedangkan  t-tabelnya adalah 2.000, maka t-hitung > t-tabel (18.242 > 2.000) dan nilai sig nya 0.000 < 0.05. Maka dapat disimpulkan bahwa nilai ekspor berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume ekspor.
c. Variabel  jumlah  produksi  (X3)  mendapatkan  statistik  uji  t  sebesar  -1.969  dengan signifikasi 0.054. Untuk t-hitung yang dihasilkan adalah sebesar -1.969 sedangkan t-tabel nya adalah 2.000, maka t-hitung < t-tabel (-1969 < 2.000) dan nilai signya 0.054 > 0.05. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  produksi  berpengaruh  negatif  dan  tidak signifikan terhadap volume ekspor.

## Uji F
Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh bebas secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebas. Dalam uji ini kita melihat pengaruh variabel nilai tukar (X1), nilai ekspor (X2) dan jumlah produksi (X3) secara bersama-sama terhadap variabel volume ekspor (Y) yang di gambarkan dalam tabel berikut:
Tabel 5. Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 28639210921859808.000  3  9546403640619936.000  128.136  .000 b Residual 4172108974275164.000  56 74501945969199.360 Total 32811319896134972.000  59
a. Dependent Variable: volume ekspor b. Predictors: (Constant), jumlah produksi, nilai ekspor, nilai tukar Sumber: Data diolah dengan SPSS V25
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukkan  angka  hasil  uji  F  menghasilkan  F-hitung sebesar 128.136, sementara nilai signifikansi sebesar 0.00. Oleh karena itu, F-hitung > F-tabel (128.136 > 2.76) dan nilai sig (0.00) < 0.05. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa variabel nilai tukar, nilai ekspor, jumlah produksi berpengaruh simultan terhadap volume ekspor.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antar variabel bebas  dengan  variabel  terikat.  Tujuan  menghitung  koefisien  determinasi  adalah  untuk mengetahui  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam  menerangkan  variasi variabel dependen.
Tabel 6. Uji Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .934 a .873 .866 8631450.977
a. Predictors: (Constant), jumlah produksi, nilai ekspor, nilai
b. Dependent Variable: volume ekspor

## Sumber: Data diolah dengan SPSS V25
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  R  square  (R2)  adalah  0.873  dan  apabila  dihitung dengan  rumus  maka  didapatkan  hasil  87.3%.  Dengan  kata  lain  87.3%  volume  ekspor perkebunan  di  Provinsi  Kalimantan  Tengah  dipengaruhi  oleh  ketiga  variabel  independen yang digunakan, yakni nilai tukar, nilai ekspor dan jumlah produksi. Sedangkan sisa 12.7% lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar model penelitian.

## Implikasi Hasil Analisis
Berdasarkan hasil penelitian tentang pengaruh Nilai Tukar, Nilai Ekspor dan Jumlah Produksi  terhadap  Volume  Ekspor  Perkebunan  Potensial  di  Provinsi  Kalimantan  Tengah maka hasil implikasi penelitian adalah sebagai berikut:
a. Dalam  penelitian  ini,  didapatkan  bahwa  variabel  Nilai  Tukar  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Volume  Ekspor  Perkebunan  Potensial  di  Provinsi  Kalimantan Tengah. Nilai Tukar dengan ekspor merupakan alat penentu harga barang yang di ekspor. Dalam  teori  penawaran  jika  harga  naik,  maka  penawaran  akan  komoditas  akan  naik, tetapi  sebaliknya  jika  harga  valuta  asing  rendah,  maka  barang  yang  ditawarkan  juga berkurang. Jadi hubungan nilai tukar dan ekspor adalah positif.
b. Pada  penelitian  ini,  variabel  nilai  ekspor  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap volume  ekspor.  Pengaruh  positif  dan  signifikan  nilai  ekspor  terhadap  volume  ekspor menjelaskan bahwa hubungan harga internasional yakni jika harga komoditas di pasar global lebih besar daripada di pasar domestik, maka  jumlah komoditas yang di ekspor akan semakin banyak.
c. Dalam penelitian ini, variabel jumlah produksi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap  volume  ekspor.  Dengan  demikian  apabila  jumlah  produksi  meningkat  akan berpengaruh negatif terhadap volume ekspor namun tidak signifikan, dikarenakan harus sesuai  dengan  permintaan  pangsa  pasar.  Adapun  beberapa  faktor-faktor  yang mempengaruhi hal di atas, yakni faktor regulasi, faktor konsumsi domestik, pemasaran ekspor dan mutu produk komoditas ekspor.
d. Volume  Ekspor  Perkebunan  Potensial  di  Provinsi  Kalimantan  Tengah  mengalami peningkatan  selama  periode  penelitian.  Kalimantan  Tengah  memenuhi  syarat  untuk dijadikan  areal  perkebunan  dikarenakan  iklim  yang  tropis  dan  juga  mempunyai  lahan yang luas. Selain permintaan pasar terhadap komoditas perkebunan, pemerintah daerah maupun  pusat  juga  berperan  penting  baik  dalam  mengatur  kebijakan  untuk  kestabilan nilai  tukar,  meningkatkan  promosi  dagang  dan  juga  perjanjian  kerja  sama  ekonomi internasional.

## SIMPULAN, KETERBATASAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Penelitian  yang  dilakukan  tentang  pengaruh  nilai  tukar,  nilai  ekspor  dan  jumlah produksi terhadap volume ekspor komoditas perkebunan potensial di Provinsi Kalimantan Tengah  pada  tahun  2016  sampai  dengan  2020.  Berdasarkan  pengujian  hipotesis  dan pembahasan yang telah dilakukan, maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
a. Nilai  Tukar  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  volume  ekspor perkebunan potensial di Provinsi Kalimantan Tengah.
b. Nilai  Ekspor  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  volume  ekspor perkebunan potensial di Provinsi Kalimantan Tengah.
c. Jumlah Produksi memiliki pengaruh yang negatif dan tidak signifikan terhadap volume ekspor perkebunan potensial di Provinsi Kalimantan Tengah.

## Saran
Berdasarkan temuan hasil penelitian yang telah dibahas di bab IV dan berdasarkan kesimpulan di atas, maka dapat diajukan beberapa saran sebagai berikut:
a. Volume  ekspor  perkebunan  di  Provinsi  Kalimantan  Tengah  diharapkan  dapat meningkat setiap tahunnya terlebih dengan memperhatikan kualitas produk yang akan di ekspor.
b. Pelaku ekspor diharapkan dapat menjaga kelangsungan lingkungan ekspor perkebunan. Salah  satunya  sumber  daya  manusia,  karena  semakin  terampil  tenaga  kerja  secara otomatis akan meningkatkan produk yang dapat meningkatkan pendapatan.
c. Pemerintah diharapkan dapat mempertimbangkan kebijakan terkait perdagangan luar negeri. Baik dari regulasi, kestabilan nilai kurs dan pemasaran terhadap ekspor dan juga promosi dagang dalam meningkatkan produk dan kualitas ekspor.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahman. (2004). Ekonomi. Bandung: Grafindo Media Pratama. Creswell.  (2012). Research  Design  Pendekatan  Kualitatif,  Kuantitatif  dan  Mixed. Yogyakarta: Pustaka Belajar.
Ferdinand. (2006). Metode Penelitian  Manajemen; Pedoman Penelitian Untuk Skripsi, Tesis dan Disertasi Ilmu Manajemen. Semarang: Universitas Diponegoro. Hasan.  (2002). Pokok-pokok  Materi  Metodologi  Penelitian  dan  Aplikasinya. Bogor:  Ghalia Indonesia.
Huda.  (2017). Determinan  dan  Stabilitas  Ekspor  Crude  Palm  Oil  Indonesia. Jakarta:  Jurnal Ekonomi dan Bisnis.
Kuncoro, M. (2009). Metode Riset untuk Bisnis & Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Nasution. (2003). Metode Penelitian Naturalistik Kualitatif. Bandung: Tarsito. Partadiradja, A. (1979). Pengantar Analisa Ekonomi Pertanian. Jakarta: Mutiara. Sartono. (1995). Manajemen Keuangan: Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: BPFE.
Sugiarti, S. &. (2016). Daya Saing dan Faktor Penentu Ekspor Impor Kopi Indonesia ke Malaysia dalam Skema CEPT-AFTA. Jurnal Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfa Beta. Sutedi, A. (2012). Aspek Hukum Kepabeanan. Jakarta: Sinar Grafika. Syarif. (2003). Mengenal Bank dan Lembaga Keuangan Non Bank. Jakarta. Tambunan, T. (2000). Pembayaran Internasional dan Neraca Pembayaran. Jakarta: PT. Pustaka LP3ES.
Octovido Irsandy. 2014. Analisis Efektivitas dan Kontribusi Pajak Daerah Sebagai Sumber Pendapatan Asli Daerah di Kota Batu Tahun (Studi Pada Dinas Pendapatan Daerah kota Batu tahun 2009-2013). Jurnal Berkala Administrasi Bisnis, Volume 15 No.1
Ramadhani,  Febby  Randria.  Analisis  Kemandirian  dan  Efektivitas  Keuangan  Daerah  di Kota Tarakan Tahun 2010-2015.Universitas Muhammadiyah Malang. Malang, 2016 Riris Dewi Anggriani. 2015. Analisis Kemampuan Keuangan Daerah Tingkat Kemandirian dan  Efektivitas  Realisasi  Anggaran  Pemerintah  Kota  Tanggeerang  Tahun  Anggaran 2010-2014. Tanggerang
Saputra,  Dori.  2014.  Analisis  Kemandirian  dan  Efektivitas  Keuangan  Daerah  Pada Kabupaten dan Kota di Provinsi Sumatera Barat.Jurnal. Universitas Negeri Padang
Tarnoto. 2018. Analisis Kemandirian Keuangan Daerah Studi Kasus: Provinsi Banten tahun 2011-2015. Banten
Todaro,  Michae,  P.  2000.  Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga.Edisi  ketujuh diterjemahkan oleh Haris Munandar. Penerbit Erlangga. Jakarta
Wandira  Gugus.  2013.  Pengaruh  PAD,  DAU,  DAK,  dan  DBH  Terhadap  Pengalokasian Belanja Modal. Accounting Analysis Journal AAJ 2 (1) (2013)