INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 8238-8255 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Penentuan Kapasitas untuk Menetapkan Penyerahan Barang dan Perencanaan Produksi untuk Memenuhi Perjanjian Pengiriman Di CV. Cuellar Safe
Erlangga Wisnu Kencana 1 ✉ , Muslimin Abdulrahim 2
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Email: erlanggawk088@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
CV.  Cuellar  Safe  adalah  sebuah  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  manufaktur  dengan  produk pembuatan lemari besi atau brankas dengan sistem keamanan tahan api dan tahan bongkar untuk menjaga barang-barang berharga lebih aman. Kurangnya kapasitas produksi dengan proses yang bisa dikatakan  cukup  lama  mengakibatkan  tidak  tercapainya  target  produksi  dan  mengakibatkan keterlambatan pengiriman ke pelanggan.Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dan dengan pendekatan kuantitatif. Melalui penelitian deskriptif peneliti dapat memberikan gambaran tentang objek yang sedang diteliti dengan data yang diperoleh dengan pengamatan serta dianalisis  guna  mengidentifikasi  hubungan  antara  variabel.  Hasil  pada  penelitian  ini  yaitu  untuk forecasting dalam memenuhi permintaan produksi di CV. Cuellar Safe setelah dilakukan penelitian oleh penulis didapatkan hasil forecasting 6 bulan kedepan dengan hasil 29.3333, 33.3333, 35.6667, 37.3333, 36.3333 dan 34.3333. Pengamatan dan perhitungan Kotak Amal 5658, (94 Jam), Lemari Arsip BPKB 5842 (97), ZIB T.54 4687 (78 Jam), Perfect Size III 5754 (96 Jam). untuk memenuhi kapasitas produksi di CV. Cuellar Safe peneliti menggunakan pemrograman linear sebagai dasar perhitumgan dengan platform lingo  dan  didapati  hasil  X1  =  142,  X2  =  53,  X3  =  50,667,  X4  =  65,667,  F1  =  1.865.070.900,  F2= 1.327.359.618 semua hasilnya tercapai. Untuk Penetapan supplier untuk memenuhi permintaan bahan baku di CV. Cuellar Safe dengan metode AHP dan didapati hasil supplier B sangat lebih baik dari kedua supplier yang lain. Adapun saran yang mungkin menjadi bahan acuan bagi perusahaan yaitu untuk meningkatkan kapasitas produksi adalah dengan menambah jam kerja, hal ini bisa dilakukan dengan memberlakukan overtime atau menambah shift kerja, Perusahaan harus memperhatikan SOP tenaga kerja  baik  dalam  pengiriman,  stock  dan  proses  produksi  supaya  tidak  mengalami  keterlambatan produksi dan keterlambatan order. Perusahaan harus mengetahui kapasitas yang dimiliki perusahaan agar tidak terjadi keterlambatan order.
Kata Kunci: Brankas, Kapasitas, Produksi

## Abstract
CV. Cuellar Safe is a company engaged in manufacturing products that make safes or safes with fire- resistant and demolition-resistant security systems to keep valuables safer. Lack of production capacity with a process that can be said to be quite long results in not achieving production targets and resulting in delays in delivery to customers. The type of research used in this research is descriptive and uses a quantitative approach. Through descriptive research, researchers can provide an overview of the object being researched using data obtained through observation and analysis in order to identify relationships between variables. The results of this research are for forecasting in meeting production demand at CV. Cuellar Safe, after conducting research by the author, obtained forecasting results for the next 6 months with results of 29.3333, 33.3333, 35.6667, 37.3333, 36.3333 and 34.3333. Observation and calculation of Charity Box 5658, (94 Hours), BPKB Filing Cabinet 5842 (97), ZIB T.54 4687 (78 Hours), Perfect Size III 5754 (96 Hours). to meet production capacity at CV. Cuellar Safe researchers used linear programming as a basis for calculations with the Lingo platform and found the results X1 = 142, X2 = 53, X3 = 50,667, To determine suppliers to fulfill demand for raw materials at CV. Cuellar Safe using the AHP method and it was found that supplier B's results were very better than the other two suppliers. The suggestion that might be a reference for companies is to increase production capacity by increasing working hours. This can be done by imposing overtime or adding work shifts. Companies must pay attention to labor SOPs both in delivery, stock and production processes so that there are no delays. production and order delays. Companies must know the capacity the company has so that there are no delays in orders.

## Keywords: Safe, Capacity, Production

## PENDAHULUAN
CV.  Cuellar  Safe  adalah  sebuah  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  manufaktur dengan produk pembuatan lemari besi atau brankas dengan sistem keamanan tahan api dan  tahan  bongkar  untuk  menjaga  barang-barang  berharga  lebih  aman.  Kurangnya kapasitas produksi dengan proses yang bisa dikatakan cukup lama mengakibatkan tidak tercapainya target produksi dan mengakibatkan keterlambatan pengiriman ke pelanggan. Dari permasalahan tersebut jika tidak diselesaikan maka akan menimbulkan rasa kecewa dan  kurang  puasnya  pelanggan  pada  CV.  Cuellar  Safe  dan  akhirnya  beralih  pada perusahaan lain. Selain itu, berdampak juga bagi perusahaan seperti sepinya order yang masuk,  tidak  ada  pemasukan  untuk  perusahaan,  banyak  karyawan  yang  menganggur karena  tidak  adanya  orderan  yang  masuk,  itu  semua  akan  sangat  merugikan  bagi perusahaan. Oleh karena itu, permasalahan yang terjadi seperti tanggal pengiriman produk jadi tidak sesuai dari tanggal perjanjian, permasalahan itu di sebabkan karena bahan baku
tidak  ada  akhirnya  mengalami  keterlambatan  produksi  dan  disebabkan  juga  karena perusahaan tidak bisa menentukan waktu proses (waktu baku) selama proses pembuatan.

## METODE PENELITIAN
Metode pelaksanaan yang digunakan dalam Penelitian adalah dengan merancanga kegiatan dalam bentuk diagram alir, dengan tujuan agar penelitian yang dilakukan berjalan terarah  dan  terkontrol  sehingga  tujuan  yang  diharapkan  dapat  tercapai.  Penelitian  ini terdedapat beberapa tahapan penelitian sebagai berikut:
1) Identifikasi permasalahan
2) Studi lapangan
3) Studi literatur
4) Teknik Pengumpulan Data
5) Pengolahan Data
Diagram alir metode pelaksanaan dapat dilihat pada Gambar 1 berikut:

## Gambar 1.1 Diagram Alir

## 1. Studi Literatur
Studi  literatur  salah  satu  bagian  penting  dalam  penelitian  yang  bertujuan  untuk memahami topik penelitian yang sedang  diteliti  dengan mencari sumber  referensi yang relevan. Dengan melakukan studi literatur yang terperinci peneliti berharap mendapatkan
pemahaman yang kuat tentang topik penelitian dan dapat memberikan solusi pada subyek penelitian yaitu CV. Cuellar Safe

## 2. Studi Lapangan
Pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  studi  lapangan  dengan  melakukan pengamatan secara langsung di CV. Cuellar Safe. Tujuan pengamatan yaitu untuk mencari informasi  dan  data  penelitian  yang  akan  digunakan  sebagai  bahan  penelitian  Penulis. Penulis  melakukan  pengumpulan  data  dengan  observasi  yang  bertujuan  mengamati kegiatan dan keadaan objek yang sedang di teliti. Lalu melakukan wawancara guna mencari informasi terkait dengan topik penelitian

## 3. Identifikasi Masalah
Identifikasi Masalah adalah metode penemuan permasalahan setelah melakukan studi literatur dan studi lapangan yang bertujuan untuk menentukan permasalahan yang akan diselesaikan pada suatu Penelitian.

## 4. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian adalah ungkapan “mengapa” penelitian itu dilakukan. Tujuan dari suatu  penelitian  dapat  untuk  mengidentifikasi  atau  menggambarkan  suatu  konsep  atau untuk  menjelaskan  atau  memprediksi  suatu  situasi  atau  solusi  untuk  suatu  situasi  yang mengindikasikan jenis studi yang akan dilakukan

## 5. Batasan Penelitian
Batasan masalah adalah ruang lingkup masalah atau upaya membatasi ruang lingkup masalah yang terlalu luas atau lebar sehingga penelitian itu lebih bisa fokus untuk dilakukan. Hal ini dilakukan agar pembahasannya tidak terlalu luas kepada aspek-aspek yang jauh dari relevansi sehingga penelitian itu bisa lebih fokus untuk dilakukan.

## 6. Pengumpulan Data
Pengumpulan data guna menunjang penelitian ini tentunya perlu didapatkan dengan langkah-langkah  yang  diperlukan  untuk  pengumpulan  data  yang  dibutuhkan  adalah Pertama, mengidentifikasi data yang diperlukan. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini yaitu  data  permintaan,  Data  komponen,  data  waktu  produksi,  data  peramalan  data pengamatan  dan  data  lainnya.  Kemudian,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan pengumpulan data. Data kapasitas ayam di kandang dapat dikumpulkan dengan melakukan survei  atau  observasi  langsung  di  CV.  Cuellar  Safe.  Setelah  data  terkumpul,  langkah berikutnya  adalah  memvalidasi  dan  memverifikasi  data.  Validasi  data  dilakukan  untuk
memastikan keakuratan dan keabsahan data yang telah dikumpulkan. Data dapat divalidasi dengan membandingkan hasil observasi dengan informasi yang diperoleh dari sumber lain yang terpercaya. Verifikasi data dilakukan untuk memastikan data tersebut dapat dipercaya dan dapat digunakan dalam perancangan dan pengembangan alat cetak palet portable. Setelah data divalidasi dan diverifikasi, langkah selanjutnya adalah menyusun data tersebut dalam format yang sesuai. Data dapat disusun dalam bentuk tabel, diagram, atau format lain yang mudah dipahami dan diinterpretasikan. Penyusunan data ini akan mempermudah analisis dan interpretasi data dalam langkah-langkah berikutnya.

## 7. Pengolahan Data
Terdapat  beberapa  langkah-langkah  yang  perlu  dilakukan  dari  pengumpulan  data sebelumnya. Langkah pertama adalah dengan menghitung Waktu Normal dan Waktu Baku, Pemrograman Linear Evaluasi Supplier. lalu data yang berkualitas baik akan memberikan hasil yang lebih akurat dan dapat diandalkan dalam analisis selanjutnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  penelitian  ini  didapati  beberapa  data  yang  digunakan  untuk  menjawab semua permasalahan pada CV. Cuellar Safe yaitu hasil data tabel forecasting yaitu:
Forecasting
Tabel 2.1 Forecasting Periode Januari 2023 - Oktober 2024 Data Permintaan (Unit) (A) Data Hasil Peramalan (F) A-F MAD (A-F Mutlak) MSE MAPE 1 Januari 25 2 Februari 35 3 Maret 35 4 April 30 31.6667 -1.6667  1.6667 2.7778 5.5556 5 Mei 35 33.3333 1.6667 1.6667 2.7778 4.7619 6 Juni 42 33.3333 8.6667 8.6667 75.1111  20.6349 7 Juli 35 35.6667 -0.6667  0.6667  0.4444 1.9048 8 Agustus 32 37.3333 -5.3333  5.3333  28.4444  16.6667 9 September 36 36.3333 -0.3333  0.3333 0.1111 0.9259 10 Oktober 32 34.3333 -2.3333  2.3333  5.4444 7.2917 11 November 32 33.3333 -1.3333  1.3333 1.7778 4.1667
12 Desember 29 33.3333 -4.3333  4.3333  18.7778  14.9425 13 Januari 30 31.0000 -1.0000  1.0000 1.0000 3.3333 14 Februari 31 30.3333 0.6667 0.6667  0.4444 2.1505 15 Maret 29 30.0000 -1.0000  1.0000 1.0000 3.4483 16 April 28 30.0000 -2.0000  2.0000  4.0000 7.1429 17 Mei 35 29.3333 5.6667 5.6667  32.1111  16.1905 18 Juni 42 33.3333 8.6667 8.6667 75.1111  20.6349 19 Juli 35 35.6667 -0.6667  0.6667  0.4444 1.9048 20 Agustus 32 37.3333 -5.3333  5.3333  28.4444  16.6667 21 September 36 36.3333 -0.3333  0.3333 0.1111 0.9259 22 Oktober 32 34.3333 -2.3333  2.3333  5.4444 7.2917

## Perhitungan Peramalan MA (3 Bulan)
Untuk menentukan MA 3 Bulan yaitu dengan rumus:
𝑴𝒐𝒗𝒊𝒏𝒈 𝑨𝒗𝒆𝒓𝒂𝒈𝒆 = 𝒏 𝟏 + 𝒏 𝟐 + 𝒏 𝟑
𝑵
Keterangan:
𝑛 1 , 𝑛 2, 𝑛 3 = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑃𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑡𝑎𝑎𝑛 3 𝑏𝑢𝑙𝑎𝑛 𝑁 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎
𝑀𝑜𝑣𝑖𝑛𝑔 𝐴𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 = 25 + 35 + 35 3 = 31.67
Berdasarkan data yang tertera pada tabel di atas menunjukkan data permintaan yang meningkat.  Hal  tersebut  bisa  dikatakan  sebagai trend  permintaan  yang  positif  bagi perusahaan karena dengan meningkatnya permintaan pasar kondisi perusahaan akan lebih baik. dimana tingkat produksi yang semakin ramai dan maksimalisasi proses produksi. Selain itu  perusahaan  pun  mendapat  keuntungan  yang  dapat  dari  penjualan  produk  yang dipasarkan. Data forecast bertujuan untuk memenuhi permintaan produksi di CV. Cuellar Safe.

## Program Linear
Program  linear  gunakan  untuk  Menentukan  kapasitas  produksi  untuk  menetapkan penyerahan  barang.  Karena  permasalahan  yang  sering  terjadi  maka  perlu  adanya penyelesaian. Berikut hasil pengolahan Program Linear menggunakan LINGO:
Permasalahan yang terjadi di CV. Cuellar Safe adalah penentuan kapasitas produksi pada  masa  yang  akan  datang.  Untuk  membuat  model  perencanaan  produksi  yang  bisa diterima dan diaplikasikan di perusahaan maka dibutuhkan asumsi-asumsi variabel untuk
menggambarkan  setiap  komponen  dari  permasalahan  nyata  yang  terjadi  dalam  proses produksi.
Berikut  ini  langkah  pemodelan  perencanaan  produksi  dengan  model  goal programming tanpa prioritas sasaran:
1. Formulasi Fungsi Tujuan
𝒁 = ∑ (𝒅 𝒊 + + 𝒅 𝒊 − 𝒎 𝒊=𝟏

## 2. Fungsi Kendala
Sasaran memaksimalkan volume produksi untuk memenuhi permintaan. Dalam bisnis kepuasan  konsumen  adalah  tujuan  utama  suatu  perusahaan,  sehingga  terpenuhnya permintaan konsumen akan produk adalah prioritas utama perusahaan. Untuk itu dalam penelitian ini, jumlah permintaan konsumen akan diprediksikan dengan menggunakan data permintaan tahun 2023 yang sudah ada.
Tabel 2.2 Data Peramalan No Bulan Kotak Amal  Lemari Arsip BPKB  ZIB T.54 Perfect Sz 3 1 Mei 3 8 5.333333 10.66667 2 Juni 2.666667 7 7 11.66667 3 Juli 4.666667 9 8.666667 12 4 Agustus 5.333333 10 11 11 5  September 6.666667 11 9.333333 9.333333 6 Oktober 6 8 9.333333 11 Sumber: Pengolahan Data

## a) Sasaran memaksimalkan pendapatan penjualan
Pemaksimalan  pendapatan  perusahaan  akan  berbanding  lurus  dengan  banyaknya jumlah  produk  yang  dijual  perusahaan,  akan  tetapi  harga  jual  per  jenis  produk  yang diproduksi perusahaan memiliki tingkatan yang berbeda. Perbedaan harga tiap produk dan harga baku untuk memproduksi jenis produk dapat dilihat pada tabel dibawah:
Tabel 2.3 Harga Produk No  Produk Jenis Harga Jual 1 X1 Kotak Amal  Rp. 5550000 2 X2 Lemari Arsip  Rp. 7250000 3 X3 ZIB T.54 Rp. 6750000 4 X4 Perfect Size  Rp. 5950000 Sumber: Pengolahan Data

## b) Sasaran meminimalkan biaya produksi
Biaya produksi (output cost) merupakan biaya untuk melakukan proses produksi yang terdiri dari bahan langsung, upah langsung, dan biaya tak langsung Dari perhitungan biaya bahan baku, biaya tenaga kerja langsung, dan biaya overhead akan didapatkan total biaya produksi yang ditunjukkan pada tabel:
Tabel 2.4 Forecasting No Produk Biaya Bahan Baku Biaya Tenaga Kerja Biaya Overhead Total Biaya Produksi 1 Kotak Amal  Rp. 3795740 Rp. 100000 Rp. 155000  Rp. 4050740 2  Lemari Arsip  Rp. 5138200 Rp. 100000 Rp. 155000  Rp. 5393200 3 ZIB T.54 Rp. 4395070 Rp. 100000 Rp. 155000  Rp. 4650070 4 Perfect Size  Rp. 3867400 Rp. 100000 Rp. 155000  Rp. 4122400
Sumber: Pengolahan Data
c) Sasaran memaksimalkan jam kerja mesin
Jam  kerja  mesin  sangat  berpengaruh  pada  banyaknya  jumlah  produk  yang  dapat diproduksi, karena lamanya mesin beroperasi berbanding lurus dengan jumlah produk yang dihasilkan.  Dengan  mengoptimalkan  jam  kerja  mesin  akan  dapat  memenuhi  jumlah permintaan akan produk. Berikut tabel jam
Tabel 2.5 Jam Kerja Efektif No Mesin Jumlah Mesin Jam Kerja Efektif Per Tahun (menit) Kapasitas Jam Kerja Efektif Per Tahun (menit) 1 Mesin Potong 2 142850 285700 2 Mesin Bending 2 142850 285700 571400

## Sumber: Pengolahan Data
d) Sasaran meminimalkan jam lembur pegawai
Proses produksi yang ideal menurut perusahaan adalah produksi yang berlangsung pada  jam efektif kerja,  sehingga perusahaan berusaha meminimalkan jam lembur untuk mengurangi beban yang ditimbulkan dalam peranannya menambah biaya produksi.

## Tabel 2.6 Kapasitas Jam Kerja Lembur
No Mesin Jumlah Mesin Jam Kerja lembur Per Tahun (menit) Kapasitas Jam Kerja Lembur Per Tahun (menit) 1 Mesin Potong 2 61765 123530 2  Mesin Bending 2 61765 123530 247060 Sumber: Pengolahan Data
e) Waktu  yang  dibutuhkan  untuk  memproduksi  produk  ke- i  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 2.7 Kapasitas Jam Kerja Lembur No  Produk Jenis Waktu Produksi Per Item Menit (Hari) 1 X1 Kotak Amal 5658(4) 2 X2 Lemari Arsip 5842(4) 3 X3 ZIB T.54 4687(4) 4 X4 Perfect Size 5754(4)

## Sumber: Pengolahan Data
Hasil dari penelitian ini adalah berupa rekomendasi atau masukan jumlah produk yang optimal  yang  sebaiknya  diproduksi  oleh  perusahaan  untuk  mendapatkan  produksi  yang efektif  dan  efisien.  Penyelesaian  permasalahan  yang  telah  diformulasikan  dalam  bentuk persamaan  ini  dilakukan  dengan  bantuan  program  komputer  LINGGO  13.0.  Formulasi masalah dalam bentuk skrip LINGO dapat dilihat pada Lampiran. Output informasi yang dibutuhkan  dari  hasil  pengolahan  skrip  LINGO  dapat  dilihat  pada  Lampiran.  Dalam penelitian  ini  peneliti  menggunakan  program  LINGO  untuk  mencari  Informasi  solusi penyelesaian optimal (nilai fungsi tujuan, nialai variabel keputusan, nilai variabel devisional, nilai reduced cost) dan nilai-nilai slack, surplus serta dual price.
Gambar 2.1 Tabel Formulasi
Gambar 2.2 Tabel Formulasi
Berikut hasil pengolahan Lingo dari data diatas:
Tabel 2.8 Hasil Lingo No Kendala Sasaran Hasil Keterangan 1 Memenuhi jumlah permintaan produk 28.333 142 Tercapai 53 53 Tercapai 50.667 50.667 Tercapai 65.667 65.667 Tercapai 2 Memaksimalkan pendapatan F1 1.865.070.900 Tercapai 3  Meminimalkan biaya produksi F2 1.327.359.618 Tercapai 4 Maksimal Jam Kerja 571400 0 Tercapai 5 Maksimal Jam Lembur 247060 0 Tercapai Sumber: Pengolahan Data
Hasil  diatas  merupakan  output  hasil  dari  LINGO  dan  bertujuan  untuk  menentukan perencanaan produksi untuk memenuhi kapasitas produksi
Waktu Baku
Kotak Amal Operasi Allowance Time (Menit) Total (Menit) Jam Kerja (Menit Allowance (%) WB (Menit) Fatigue  Delay  Personal O-1 5 3 5 13 480 2.71 28.04 Fatigue Allowance : 5 Menit Delay Allowance : 3 Menit Personal Allowance : 5 Menit Total : 13 Menit Jam Kerja : 8 x 60 = 480 Menit Allowance : 13/480 x 100% = 2,71% Waktu Baku Wb =  Wn x 100% 100% − allowance% Wb =  18,60 x 100% 100% − 2,71% = 28,04 𝑀𝑒𝑛𝑖𝑡
Dalam perhitungan waktu baku membutuhkan allowance time yang di peroleh pada saat pekerja melakukan aktivitas atas kebutuhan pribadi (personal), melepas lelah (fatigue), dan menunggu (delay). Operator Produk Kotak Amal.

## SUPPLIER
Penentuan  Supplier  pada  penelitian  ini  ada  dengan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP). Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah suatu metode untuk mendapatkan keputusan sehingga menghasilkan keputusan yang rasional dan akurat.
Dalam penelitian ini penulis mengambil 5 kriteria pada supplier, yaitu :
a) Biaya
b) Produk
c) Kualitas

## d) Pelayanan
e) Pengiriman
Untuk kriteria pemilihan supplier terbaik diasumsikan menjadi 5 (Lima) dimensi dimana masing-masing kondisi terbagi atas beberapa dimensi dengan indikator-indikator tertentu pada setiap dimensinya. Berikut ini merupakan kriteria-kriteria dalam menetukan supplier terbaik:
Tabel 4.23 Kriteria Penentuan Supplier
TUJUAN PENJELASAN Pemilihan supplier terbaik Menentukan supplier terbaik pada CV. Cuellar Safe KRITERIA PENJELASAN Biaya Harga merupakan salah satu penentu untuk keberhasilan dan keuntungan yang didapat pada CV. Cuellar Safe Produk Sesuatu yang ditawarkan supplier kepada CV. Cuellar Safe Kualitas Merupakan totalitas fasilitas dan karakteritas dari sebuah produk atau jasa yang dapat memenuhi kebutuhan Pelayanan Hasil yang ditawarkan dari pihak supplier kepada perusahaan yang biasanya tidak kasat mata. Pengiriman Suatu upaya yang diselenggrakan oleh perusahaan supplier untuk memberikan pelayanan jasa berupa pengiriman barang
baik antar kota dan antar pulau
Pada parameter diatas maka dapat ditetapkan variabel-variabel yang dapat digunakan untuk penentuan supplier terbaik.
Dari hasil data perbandingan yang diambil dari kuesioner yang telah dibagikan kepada responden,  sehingga  dapat  dicari  satu  jawaban  untuk  matriks  perbandingan.  Untuk mendapatkan suatu nilai tertentu dari semua nilai, maka masing-masing nilai harus dikalikan satu sama lain, kemudian hasil perkalian dipangkatkan dengan 1/n dimana n adalah jumlah partisipan.
Tabel 4.26 Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria
Sumber: Utomo (2019)
Persoalan yang utuh didefinisikan dan disederhanakan menjadi persoalan yang lebih kecil. Persoalan digambarkan dalam bentuk hirarki, dikelompokan menjadi 3 bagian, yaitu tujuan, kriteria dan alternatif. Lima kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah Biaya, Produk, kualitas, Pelayanan dan Pengiriman.

## Gambar 4.1 Hierarki Pemilihan Supplier
Langkah  pertama  menentukan  prioritas  elemen  dengan  membuat  perbandingan, yaitu  membandingkan  elemen  secara  rpasangan  sesuai  kriteria  yang  diberikan.  Matriks perbandingan berpasangan diisi menggunakan bilangan untuk membuat penilaian tentang kepentingan  ralative  dua  elemen  dan  dituliskan  dalam  bentuk  matriks  perbandingan berpasangan ( pairiwise comparison).
Tabel 4.29 Hasil Matriks Perbandingan Biaya
Supplier A B C A 1.000 0.125 0.250 B 8.000 1.000 8.000 C 4.000 0.125 1.000 13 1.25 9.25

## Sumber: Pengolahan Data

## Tabel 4.30 Hasil Matriks Perbandingan Produk
Supplier A B C A 1.000 0.140 0.333 B 7.000 1.000 7.000 C 3.000 0.140 1.000 11 1.28 8.333 Sumber: Pengolahan Data Tabel 4.31 Hasil Matriks Perbandingan Kualitas Supplier A B C A 1.000 0.140 0.200 B 7.000 1.000 7.000 C 5.000 0.140 1.000 13 1.28 8.2 Sumber: Pengolahan Data Tabel 4.32 Hasil Matriks Perbandingan Pelayanan Supplier A B C A 1.000 0.140 0.250 B 7.000 1.000 7.000 C 4.000 0.140 1.000 12 1.28 8.25 Sumber: Pengolahan Data Tabel 4.33 Hasil Matriks Perbandingan Pengiriman Supplier A B C A 1.000 0.125 0.166 B 8.000 1.000 8.000 C 6.000 0.125 1.000 15 1.25 9.166 Sumber: Pengolahan Data
Setelah itu menghitung rata-rata dari setiap matriks perbandingan untuk menentukan mana supplier terbaik:
Tabel 4.34 Hasil Rata-rata Matriks Perbandingan Biaya Supplier A B C Rata-rata A 0.077  0.100  0.027 0.068 B 0.615  0.800  0.865 0.760 C 0.308  0.100  0.108 0.172 Sumber: Pengolahan Data
Tabel 4.35 Hasil Rata-rata Matriks Perbandingan Produk
Supplier A B C Rata-rata A 0.091  0.109  0.040 0.080 B 0.636  0.781  0.840 0.753 C 0.273  0.109  0.120 0.167 Sumber: Pengolahan Data Tabel 4.36 Hasil Rata-rata Matriks Perbandingan Kualitas Supplier A B C Rata-rata A 0.077  0.109  0.024 0.070 B 0.538  0.781  0.854 0.724 C 0.385  0.109  0.122 0.205 Sumber: Pengolahan Data Tabel 4.37 Hasil Rata-rata Matriks Perbandingan Pelayanan Supplier A B C Rata-rata A 0.083  0.109  0.030 0.074 B 0.583  0.781  0.848 0.738 C 0.333  0.109 0.121 0.188 Sumber: Pengolahan Data Tabel 4.38 Hasil Rata-rata Matriks Perbandingan Pengiriman Supplier A B C
A 0.067  0.100 0.018  0.062 B 0.533  0.800  0.873  0.735 C 0.400  0.100 0.109  0.203
Sumber: Pengolahan Data
Setelah itu hasil dari rata-rata setiap produk kita jumlahkan, untuk nilai yang paling besar maka itu yang terpilih, berikut hasilnya:
Biaya  Produk  Kualitas  Pelayanan  Pengiriman  Hasil A 0.068  0.080 0.070 0.074 0.062 0.354 B 0.760  0.753 0.724 0.738 0.735 3.71 C 0.172 0.167 0.205 0.188 0.203 0.935

## Sumber: Pengolahan Data
Dari  hasil  matriks  diatas  nilai  untuk  supplier  tertinggi  yaitu  supplier  B  karena  dari semua supplier kriteria B lebih cocok sebagai supplier di CV. Cuellar Safe.

## SIMPULAN
Dari  pembahasan  pada  penelitian  ini  dapat  kita  ambil  kesimpulan  yaitu  Untuk Menentukan  forecasting  dalam  memenuhi  permintaan  produksi  di  CV.  Cuellar  Safe setelah dilakukan penelitian oleh penulis didapatkan hasil forecasting 6 bulan kedepan dengan hasil 29.3333, 33.3333, 35.6667, 37.3333, 36.3333 dan 34.3333.
Menentukan  kapasitas  produksi  untuk  menetapkan  penyerahan  barang  di  CV. Cuellar Safe didapatkan hasil pengamatan dan perhitungan Kotak Amal 5658 Lemari Arsip BPKB (94 Jam), 5842 (97), 4687 (78 Jam), 5754 (96 Jam).
Untuk Mengetahui cara menentukan perencanaan produksi guna untuk memenuhi kapasitas produksi di CV. Cuellar Safe peneliti menggunakan pemrograman linear sebagai dasar perhitumgan dengan platform lingo dan didapati hasil X1 = 142, X2 = 53, X3 = 50,667, X4 = 65,667, F1 = 1.865.070.900, F2= 1.327.359.618 semua hasilnya tercapai.
Untuk Penetapan supplier untuk memenuhi permintaan bahan baku di CV. Cuellar Safe  penulis  melakukan  kuisioener  terhadap  owner  dan  assistant  dan  mendapatkan kesimpulan dengan metode AHP dan didapati hasil supplier B sangat lebih baik dari kedua supplier yang lain maka hasil pemilihan dari 3 supplier B yang terpilih.
A Rusdiana, Manajemen Operasi. (Jakarta: Pustaka Setia, 2014)
Aan Komariah, Djam’an Satori. 2015.Metode Penelitian Kualitatif. Bandung, Alfabeta.
Akbar, P.G., Henmaidi, dan Amrina, E. 2015. “Usulan Indikator Evaluasi Pemasok dalam Penetapan  Bidder  List:  Studi  Kasus  Pengadaan  Jasa  PT  Semen  Padang”.  Jurnal Optimasi Sistem Industri. Vol. 14
Arman  Hakim  Nasution,  Yudha  Prasetyawan.  2018.  Perencanaan  &  pengendalaian produksi, Yogyakarta : Graha Ilmu.
Christina, Nancy. Perancangan perencanaan kapasitas produksi di PT Solo Murni. Diss. Petra Christian University, 2015.
Gaspersz,  Vincent.  2015.  Sistem  Manajemen  Kinerja  Terintegrasi  Balanced  Scorecard Dengan Six Sigma Untuk Organisasi Bisnis dan Pemeritah. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Hairiyah, Nina dan Amalia, Rizki, (2018), Perencanaan Produksi Agregat Produksi Kelapa Parut Kering. Politeknik Negeri Tanah Laut, Kalimantan Selatan.
Heizer Jay dan Render, Barry. 2017. Manajemen Operasi edisi 11 . Jakarta : Salemba Empat Kusuma,  H.  2021.  Manajemen  Produksi  Perencanaan  dan  Pengendalian Produksi.Yogyakarta: ANDI.
L.  Sumayang.  2019.  Dasar-dasar  Manajemen  Produksi  dan  Operasi.  Jakarta:  Penerbit Salemba Empat.
Lutfi,  Achmad.  AnalisisPengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Metode  Economic  Order Quantity (EOQ) dan Perencanaan Kapasitas Metode Break Even Point (BEP) Guna Meningkatkan Produktivitas Produksi Pada UD Indah Mulya Kota Probolinggo. Diss. Universitas Panca Marga Probolinggo, 2018.
Maman Ukas, 2015. Manajemen Konsep, Prinsip dan Aplikasi. Cetakan keenam Edisi Revisi. Penerbit Aghini. Bandung.
Noviani  Anjaswati,  Nina.  Perencanaan  Kapasitas  Produksi  Rumah  Kue  Dila  Untuk Memenuhi  Permintaan  Konsumen  Menggunakan  Metode  Rough  Cut  Capacity Planning. Diss. 021008 Universitas Tridinanti Palembang, 2021.
Rangkuti, Freddy. (2015). Analisis SWOT Teknik Membedah Kasus Bisnis. Jakarta: Penerbit Gramedia Pustaka Utama.
Resseffendi. (2020). Metode Penelitian. Journal Ekonomi
Rofhiudin, Ahmad, (2015), Analisa Perencanaan Produksi Agregat Speedometer Roda Dua Di PT. Indonesia Nippon Seiki. Universitas Mercu Buana, Jakarta.
Rumiris, I., Rambe, J., & Nazlina. (2019). Perencanaan Kebutuhan Kapasitas Produksi PT
XYZ. Jurnal Teknik Industri Universitas Sumatera Utara.
Sofyan, Assauri. 2014. Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Revisi. Jakarta. LPFE UI.
Sugiyono.  Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  kualitatif,  dan  R&D.

## Bandung: Alfabeta