E-ISSN: 2716-375X, P-ISSN: 2716-3768
DOI: https://doi.org/10.38035/jmpis.v4i1 Received: 18 November 2022, Revised: 3 Januari 2023, Publish: 30  Januari 2023 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Hubungan Pandemi Covid-19 dengan Kesejahteraan Penduduk Kecamatan Kayu Aro Barat Kabupaten Kerinci Provinsi Jambi
Murtadha Murtadha 1 , Denny Denmar 2 1 Universitas Jambi, Jambi, Indonesia, murtadho_ye@yahoo.com 2 Universitas Jambi, Jambi, Indonesia
Corresponding Author: murtadho_ye@yahoo.com
Abstract: The outbreak of the Covid-19 pandemic as an infectious disease that has hit almost the  entire  world,  including  Indonesia,  has  caused  the  economy  to  drop  drastically,  where many people have reduced income, unemployment has resulted in an increase in the poverty rate.  Kerinci  Regency  is  no  exception,  especially  in  Kayu  Aro  Barat  District,  where  in  fact the population relies on the agricultural sector as a livelihood. This research was conducted in Kerinci District, Kayu Aro Barat District, to be precise in Bento, Bedeng Eight and Batu Hampar Villages. This study aims to determine the level of welfare of the residents of Kayu Aro  Barat  District,  to  determine  the  level  of  the  Covid-19  pandemic  and  to  analyze  the relationship  between  the  Covid-19  pandemic  and  the  welfare  of  the  residents  of  Kayu  Aro Barat District, Kerinci Regency, Jambi Province. The results showed that X1 = the Covid-19 pandemic had an effect on welfare (Y), and income (X2) also had an effect on the welfare of the people of Kayu Aro Barat District, Kerinci Regency.
Keyword: Welfare, Covid-19 Pandemic, Population.
Abstrak: Mewabahnya  pandemi  covid-19  sebagai  penyakit  menular  yang  melanda  hampir seluruh  dunia  tidak  terkecuali  Indonesia  membuat  ekonomi  menjadi  turun  drastic,  dimana banyak  masyarakat  berkurang  pendapatan,  pengangguran  yang  mengakibatkan  angka kemiskinan  bertambah.  Tidak  terkecuali  pada  Kabupaten  Kerinci  khususnya  di  Kecamatan Kayu  Aro  Barat  yang  notabene  penduduknya  mengandalkan  sektor  pertanian  sebagai  mata pencaharian.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Kabupaten  Kerinci  Kecmaatan  Kayu  Aro  Barat tepatnya  di  Desa  Bento,  Bedeng  Delapan  dan  Batu  Hampar.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  tingkat  kesejahteraan  penduduk  Kecamatan  Kayu  Aro  Barat,  untuk  mengetahui tingkat  pandemi  covid-19  serta  menganalisis  hubungan  pamdemi  covid-19  terhadap kesejahteraan  penduduk  Kecamatan  Kayu  Aro  Barat  Kabupaten  Kerinci  Provinsi  Jambi. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  X1=  Pandemi  Covid-19  berpengaruh  terhadap kesejahteraan (Y), dan Pendapatan (X2) juga bepengaruh terhadap kesejahteraan masyarakat Kecamatan Kayu Aro Barat Kabupaten Kerinci.
Kata Kunci: Kesejahteraan, Pandemi Covid-19, Penduduk ).

## PENDAHULUAN
Manusia  adalah  kekayaan  bangsa  yang  sesungguhnya.  Tujuan  utama  dari pembangunan  adalah  menciptakan  lingkungan  yang  memungkinkan  bagi  rakyatnya  untuk menikmati  umur  panjang,  sehat,  dan  menjalankan  kehidupan  produktif.  Hal  ini  tampaknya merupakan suatu kekayaan yang sederhana. Tetapi hal ini seringkali terlupakan oleh berbagai kesibukan jangka pendek untuk mengumpulkan harta dan uang.
Laporan  Pembangunan  Manusia/ Human  Development Report (HDR), yang memelopori cara yang lebih menyeluruh untuk mengukur kemajuan negara lebih dari sekedar pertumbuhan  ekonomi  menyebutkan  meskipun kesenjangan  dalam  standar-standar  dasar semakin  berkurang,  dengan  pengurangan  kemiskinan,  kelaparan  dan  penyakit  pada  tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, kebutuhan-kebutuhan untuk mencapai kesejahteraan telah berevolusi. Berbagai ketimpangan berikutnya semakin terbuka, khususnya terkait teknologi, pendidikan dan krisis iklim.
Selama  ini  pembangunan  yang  dilaksanakan  oleh  pemerintah  terkadang  tidak  sesuai atau  tidak  sejalan  dengan  kebutuhan  masyarakat  yang  sebenarnya.  Pola  pemerintahan  yang dilakukan  tidak  berdasarkan  kebutuhan  masyarakat  dapat  menimbulkan  menurunnya kesejahteraan masyarakat di daerah tersebut yang dilihat dari tinggi rendahnya IPM.
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  adalah  indeks  pencapaian  kemampuan  dasar pembangunan  manusia  yang  dibangun  melalui  pendekatan  tiga  dimensi  dasar  yaitu  umur panjang  dan  sehat,  pengetahuan,  dan  kehidupan  yang  layak.  Indeks  Pembangunan  Manusia dirumuskan  pada  tahun  1990  oleh  UNDP  ( United  Nations  Development  Programme ). Menurut  UNDP,  pembangunan  manusia  merupakan  perluasan  pilihan  bagi  penduduk (enlarging the choices of people), yang dapat dilihat sebagai proses upaya ke arah perluasan pilihan  dan  sekaligus  sebagai  taraf  yang  dicapai  dari  upaya  tersebut.  Indeks  pembangunan manusia  pada  dasarnya  merupakan  sebuah  konsep  yang  menginginkan  peningkatan  kualitas hidup masyarakatnya baik secara fisik, mental maupun secara spiritual.
Capaian  IPM  Indonesia  tahun  2020  adalah  sebesar  71,94  atau  tumbuh  0,03  persen (meningkat  0,02  poin)  dibandingkan  capaian  tahun  sebelumnya  (BPS,  2020).  Sedangkan capaian IPM Provinsi Jambi pada tahun 2020 mencapai 71,29. Angka ini meningkat sebesar 0,03 poin dibandingkan dengan IPM pada tahun 2019 yang sebesar 71,26.
Human  Development  Report  (HDR)  menyebutkan  bahwa  pembangunan  manusia adalah proses perluasan pilihan masyarakat. Pada prinsipnya, pilihan manusia sangat banyak dan  bisa  berubah  setiap  saat.  Tetapi  pada  semua  level  pembangunan,  ada  tiga  pilihan  yang paling  mendasar,  yaitu  untuk  berumur  panjang  dan  hidup  sehat,  untuk  memperoleh pendidikan dan untuk memiliki akses terhadap sumber-sumber kebutuhan agar hidup secara layak.
Pembangunan manusia di Provinsi Jambi pada tahun 2020 terus mengalami kemajuan yang ditandai dengan terus meningkatnya Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Pada tahun 2020,  IPM  Provinsi  Jambi  telah  mencapai  71,29.  Angka  ini  meningkat  sebesar  0,03  poin dibandingkan dengan IPM pada tahun 2019 yang sebesar 71,26.
IPM  merupakan  indikator  yang  digunakan  untuk  melihat  perkembangan pembangunan  dalam  jangka  panjang.  Untuk  melihat  kemajuan  pembangunan  manusia, terdapat  dua  aspek  yang  perlu  diperhatikan,  yaitu  kecepatan  dan  status  pencapaian.  Secara umum,  pembangunan  manusia  Provinsi  Jambi  terus  mengalami  kemajuan  selama  periode 2011 hingga 2020. IPM Provinsi Jambi meningkat dari 66,14 pada tahun 2011 menjadi 71,29
pada tahun 2020. Selama periode tersebut, IPM Provinsi Jambi rata-rata tumbuh sebesar 0,87 persen  per  tahun.  Kurun  waktu  2011  hingga  2020  IPM  Provinsi  Jambi  menunjukkan kemajuan  yang besar. Pada tahun 2018 IPM Provinsi Jambi telah menembus angka 70 poin yang  berarti  meningkat  dari  level  “sedang”menjadi  “tinggi”  dibandingkan  dengan  tahun 2017. Hal  ini menjadikan kebanggaan tersendiri dimana bisa dikatakan  IPM Provinsi Jambi telah  “naik  kelas”.  Pada  periode  2019-2020,  IPM  Provinsi  Jambi  tumbuh  0,04  persen. Pertumbuhan pada periode tersebut lebih lambat apabila dibandingkan dengan kenaikan pada periode 2018-2019, yang tumbuh sebesar 0,86 persen. Melambatnya pertumbuhan IPM pada tahun 2020 disebabkan oleh tekanan yang dirasakan oleh masyarakat, khususnya pada indeks pengeluaran akibat pandemi Covid-19.
Dimensi  terakhir  yang  menjadi  ukuran  IPM  yaitu  Indeks  Pengeluaran  atau  standar hidup layak. Pada tahun 2020, pengeluaran per kapita yang disesuaikan masyarakat Provinsi Jambi  mencapai  Rp  10,39  juta  per  tahun,  berkurang  200  ribu  rupiah  dibandingkan  dengan tahun  2019.  Ini  menunjukkan  ada  indikasi  yang  mengakibatkan  terjadi  penurunan income pada  masyarakat  Provinsi  Jambi  ditengah  mewabahnya  pandemi  covid-19  yang  menyerang banyak faktor kehidupan.
Dilihat  dari  Kabupaten  Kota  se-Provinsi  Jambi,  Kabupaten  Kerinci  mengalami peningkatan  dengan  kemajuan  pembangunan  manusia  paling  cepat  setelah  Tanjung  Jabung Timur yaitu 0,37 persen dengan capaian 71,21 persen.
Setelah  melihat  gambaran  umum  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Provinsi Jambi  pada  tahun  2020  diatas,  penulis  ingin  melihat  bagaimana  tingkat  kesejahteraan penduduk Kabupaten Kerinci khususnya di Kecamatan Kayu Aro Barat. Kecamatan tersebut berada  dalam  kawasan  pegunungan  yang  didominasi  oleh  sektor  pertanian,  dimana  sekor pertanian adalah penyumbang terbesar PDRB Kabupaten Kerinci.
Penduduk  Kecamatan  Kayu  Aro  Barat  Kabupaten  Kerinci  dengan  jumlah  penduduk 20.206 yang terdiri dari 10.391 laki-laki dan 10.120 perempuan (Proyeksi BPS), dimana rata- rata pekerjaan masyarakatnya bergerak dalam sektor pertanian.
Data  yang  diperoleh  dari  BPS  Kabupaten  Kerinci,  tingkat  kesejahteraan  penduduk pada  tahun  2020  dilihat  dari  Indeks  Kesehatan/angka  harapan  hidup  sebesar  69,82  persen. Indeks Pendidikan atau harapan lama sekolah 13,86 dan rata-rata lama sekolah sebesar 8,21, sedangkan Indeks Standar hidup layak atau Indeks Pengeluaran sebesar 10.198.
Angka  Harapan  Hidup  Kabupaten  Kerinci  Tahun  2019  mencapai  69,82  tahun, meningkat dari tahun sebelumnya yang mencapai 69,65 tahun. Sementara itu, Harapan Lama Sekolah Kabupaten Kerinci Tahun 2019 mencapai 13,86 tahun dengan rata-rata lama sekolah yang  mencapai  8,21  tahun.  Kedua  indikator  tersebut  mengalami  peningkatan  jika dibandingkan dengan tahun sebelumnnya, dimana Harapan Lama Sekolah Kabupaten Kerinci Tahun 2018 mencapai 13,85 tahun dengan rata-rata lama sekolah yang mencapai 8,20 tahun. Sementara Pengeluaran Perkapita Pertahun yang disesuaikan pada tahun 2019 sebesar 10.198 ribu rupiah.  Indikator ini juga meningkat  dari tahun sebelumnya,  yang mencapai  9.951 ribu rupiah perkapita pertahun.
Dilihat  dari  PDRB  Kabupaten  Kerinci  Tahun  2020,  sektor  pertanian  menjadi penyumbang  terbesar  dari  PDRB  Lapangan  Usaha,  yaitu  berada  pada  angka  50,02  persen, tetapi kalau dibandingkan dengan tahun 2019 PDRB Lapangan Usaha mengalami penurunan yaitu 51,55 persen. Hal ini tentunya berpengaruh pula terhadap kesejahteraan penduduknya.
Pertanian  merupakan  suatu  kegiatan  pengolahan  lahan  untuk  budidaya  tanaman  atau bercocok  tanam.  Adiwilaga:  Wahyu  Faisal  dkk:  2020.  mengemukakan  bahwa  petani  adalah orang yang melakukan cocok tanam dari lahan pertaniannya atau memelihara ternak dengan tujuan untuk memperoleh kehidupan dari kegiatan itu.
Perubahan  suatu  lingkungan  dapat  pula  mengakibatkan  terjadinya  perubahan kebudayaan  dan  perubahan  kebudayaan  dapat  pula  terjadi  karena  mekanisme  lain  seperti munculnya penemuan baru atau invention, difusi dan akulturasi. Kebudayaan mengenal ruang dan  tempat  tumbuh  dan  berkembang,  serta  mengalami  perubahan,  penambahan  dan pengurangan. Manusia tidak berada pada dua tempat atau ruang sekaligus dan ia hanya dapat pindah  ke  ruang  lain  pada  masa  lain.  Pergerakan  ini  telah  menyebabkan  persebaran kebudayaan,  dari  masa  ke  masa  dan  dari  satu  tempat  ke  tempat  lain.  Sebagai  akibatnya  di berbagai  tempat  dan  waktu  yang  berlainan  dimungkinkan  adanya  unsur-unsur  persamaan  di samping perbedaan-perbedaan. (Poerwanto, 2006).
Covid-19  atau  yang  lebih  dikenal  sebagai  Virus  Corona,  telah  menjadi  perhatian publik sejak kemunculannya terdeteksi di Tiongkok untuk kali pertama di awal tahun 2020. Meninggalnya  ribuan  jiwa  akibat  virus  ini,  membuatnya  menjadi  pusat  perhatian  banyak negara, termasuk Indonesia.
Dampak  tersebut,  terlihat  luar  biasa  pada  sektor-sektor  seperti  kinerja  perdagangan, nilai tukar, aktivitas bisnis akan mengalami penurunan drastis. Akibat dari pandemi COVID- 19  menyebabkan  berkurangnya  pasokan  tenaga  kerja,  pengangguran,  berkurangnya penghasilan,  meningkatnya  biaya  melakukan  bisnis  di  setiap  sektor  (termasuk  sektor pertanian dan perdagangan), pengurangan konsumsi karena pergeseran preferensi konsumen atas  setiap  barang,  kerentanan  masyarakat  terhadap  penyakit  serta  kerentanan  terhadap perubahan kondisi ekonomi.
Sektor  pertanian  merupakan  kebutuhan  pangan  sehari-hari  untuk  memenuhi kebutuhan masyarakat, baik hasil pertanian pangan dan perkebunan, peternakan, sayuran dan buah-buahan. Apalagi mewabahnya Covid-19 ini menuntut masyarakat untuk meningkatkan imunitas  dengan  antara  lain  mengonsumsi  makanan  yang  beragam  dan  bergizi.  Meskipun demikian,  kondisi  saat  ini  justru  menjadi  sebuah  dilema  bagi  sektor  pertanian.  Walaupun peluang  pasar  produk  pangan  tetap  terbuka  lebar  tetapi  distribusi  hasil  pertanian  terkendala karena pembatasan sosial berskala besar (PSBB) dan social distancing . Hal ini menyebabkan lesunya  permintaan  dan  menurunnya  harga  produk  pertanian  di  masa  panen  raya  (Ni  Ketut Mulyati: 2020).
Industri  pertanian  di  Kabupaten  Kerinci  merupakan  lumbung  pangan  bagi  seluruh Kabupaten di Provinsi Jambi, dengan diberlakukannya pembatasan sosial ( social distencing) dan PSBB tentunya membuat masyarakat merasakan kesulitan dalam mendistribusikan hasil panen  keluar  Kabupaten  Kerinci,  baik  ke  Provinsi  Sumatera  Barat  maupun  Kota  Jambi sebagai pusat perdagangan masyarakat Provinsi Jambi.
Hal  ini  tentunya  akan  mempengaruhi  tingkat  pendapatan  masyarakat,  dan  akan membuat  hasil  panen  tidak  laku  terjual  karena  kualitasnya  menurun  akibat  penumpukan, selain  itu  masyarakat  juga  mengalami  tekanan  psikologis  sehingga  masyarakat  kehilangan semangat untuk berladang.
Dengan demikian, secara signifikan, sekalipun saling terkait beberapa faktor tersebut diatas, dapatlah dikatakan bahwa, dengan terjadinya wabah pandemi covid-19, dengan segala macam aturan yang ditegakkan oleh pemerintah pusat maupun daerah, mempengaruhi segala segi  kehidupan.  Multi  efeknya  berpengaruh  pada  berbagai  dimensi,  baik  ekonomi,  politik serta sosial budaya sehingga berkaitan dengan kesejahteraan penduduk.
Penelitan ini bertujuan untuk melihat bagaimana hubungan pandemi covid-19 dengan kesejahteraan  penduduk  di  Kecamatan  Kayu  Aro  Barat  khususnya  di  Desa  Bento,  Gunung Labu  dan  Kampung  Baru.  Waktu  penelitian  akan  dilakukan  selama  satu  bulan  pada  tahun 2021.

## METODE
Artikel  ini  merupakan  jenis  penelitian  deskriptif  kuantitatif  adalah  penelitian  yang dilakukan  terhadap  variabel  mandiri,  yaitu  tanpa  membuat  perbandingan,  atau menghubungkan dengan variabel  yang lain (Sugiyono, 1999:6). Tujuan penelitian deskriptif adalah  untuk  membuat  deskripsi,  gambaran,  lukisan  secara  sistematis,  faktual  dan  akurat mengenai fakta, sifat serta hubungan antara berbagai fenomena yang diselidiki.
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  data  primer  dan  sekunder.  Data  primer  diambil secara  langsung  ke  lapangan  oleh  peniliti  dan  dengan  menggunakan  instrumen  yang  sudah dipilih yaitu menggunakan kuesioner untuk menghimpun data dari lapangan secara langsung pada responden yang sudah ditetapkan sebelumnya. Responden yang diambil pada penilitian ini  yaitu  150  penduduk  yang  sudah  masuk  dalam  usia  angkatan  kerja  yang  berusia  15-65 tahun,  kecuali  ibu  rumah  tangga,  pelajar,  mahasiswa  serta  penerima  pensiunan.  Adapun, tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  hubungan  pandemi  Covid-19  dengan Kesejahteraan Penduduk di Desa Bento, Kampung Baru dan Desa Gunung Labu Kecamatan Kayu Aro Barat Kabupaten Kerinci.
Karakteristik data responden berdasarkan data tentang usia, jenis kelamin, pendidikan, pekerjaan,  status  perkawinan,  jumlah  anak,  dan  jumlah  tanggungan.  Berikut  ini pembahasannya :
1. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Karakteristik responden berdasarkan usia dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 1 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia No Umur Jumlah % 1 ≤25 Tahun 8 5,3 2 25-34 Tahun 35 23,3 3 35-44 Tahun 47 31,3 4 45-54 Tahun 42 28 5 55-64 Tahun 17 11,3 6 >65 Tahun 1 0,7 Jumlah 150 100
Sumber: Data Primer yang diolah 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  yang  menjadi  sampel  dalam  penelitian ini adalah 8 responden yang berusia ≤25 tahun, usia 26-35 tahun sebanyak 35 responden, usia  36-45  tahun  sebanyak  47  responden  dan  usia  46-55  tahun  sebanyak  42  responden, usia 56-65 tahun sebanyak 17 responden dan usia > 65 tahun sebanyak 1 responden. Hal ini berarti mayoritas responden berusia 36-45 tahun, dengan persentase 31,3%.
2. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Karakteristik  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  dapat  dilihat  pada  tabel  di bawah ini:
Tabel 2 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin No Jenis Kelamin Jumlah % 1 Laki-laki 102 68 2 Perempuan 48 32 Jumlah 150 100 Sumber: Data Primer yang diolah 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  yang  menjadi  sampel  dalam  penelitian ini adalah  105 responden laki-laki dan 48 responden perempuan.
3. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan
Karakteristik responden berdasarkan pendidikan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 3 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan No Pendidikan Jumlah % 1 Tidak Sekolah 1 0,7 2 SD 22 14,7 3 SMP 27 18 4 SMA 67 44,7 5 Sarjana 33 22 Jumlah 150 100
Sumber: Data Primer yang diolah 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  yang  menjadi  sampel  dalam  penelitian ini  adalah  1  responden  tidak  sekolah,  22  responden  pendidikan  SD,  27  responden pendidikan SMP, sebanyak 67 responden pendidikan SMA, dan 33 responden pendidikan Sarjana.  Hal  ini  berarti  mayoritas  responden  berpendidikan  SMA  dengan  persentase 44,7%.
4. Karakteristik Responden Berdasarkan Status Perkawinan Karakteristik responden berdasarkan status perkawinan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4 Karakteristik Responden Berdasarkan Status Perkawinan No Status Perkawinan Jumlah % 1 Belum Kawin 7 4,7 2 Kawin 135 90 3 Janda 8 5,3 Jumlah 150 100
Sumber: Data Primer yang diolah 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  yang  menjadi  sampel  dalam  penelitian ini  adalah  7  responden  berstatus  belum  kawin,  135  responden  berstatus  kawin,  dan  8 responden  berstatus  janda.  Hal  ini  berarti  mayoritas  responden  berstatus  kawin  dengan persentase 90%.
5. Karakteristik Responden Berdasarkan Jumlah Anak Karakteristik responden berdasarkan jumlah anak dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 5 Karakteristik Responden Berdasarkan Jumlah Anak No Jumlah Anak Jumlah % 1 Tidak Ada 9 6 2 1-2 Orang 93 62 3 3-4 Orang 45 30 4 ≥ 5 Orang 3 2 Jumlah 150 100
Sumber: Data Primer yang diolah 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  yang  menjadi  sampel  dalam  penelitian ini  adalah  9  responden  yang  belum  punya  anak,  93  responden  dengan  jumlah  anak  1-2 orang,  45  responden  dengan  jumlah  anak  3-4  orang,  dan  3  responden  memiliki  anak sebanyak  ≥  5  orang.  Hal  ini  berarti  mayoritas  responden  memiliki  anak  sejumlah  1-2 orang dengan persentase 62%.
6. Karakteristik Responden Berdasarkan Jumlah Tanggungan
Karakteristik responden berdasarkan jumlah tanggungan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 6 Karakteristik Responden Berdasarkan Jumlah Tanggungan No Jumlah Tanggungan Jumlah % 1 Tidak Ada 10 6,7 2 1-2 Orang 66 44 3 3-4 Orang 67 44,7 4 ≥ 5 Orang 7 4,6 Jumlah 150 100
Sumber: Data Primer yang diolah 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  yang  menjadi  sampel  dalam  penelitian ini adalah 10  responden yang belum memiliki tanggungan, 66 responden memiliki jumlah tanggungan  1-2  orang,  67  responden  memiliki  jumlah  responden  sebanyak  3-4  orang,  7 responden  memiliki  jumlah  tanggungan  sebanyak  ≥  5  orang.  Hal  ini  berarti  mayoritas responden memilki jumlah tanggungan 3- 4 orang dengan persentase 44,7%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Tingkat Pandemi Covid-19
Upaya  pencegahan  dan  penanggulangan  kasus  COVID-19  memerlukan  dukungan masyarakat.  Kepatuhan  dan  kedisiplinan  masyarakat  dalam  menerapkan  protokol  kesehatan non  klaster,  menjaga  jarak  fisik,  menggunakan  masker  dan  pelindung  wajah  saat  keluar rumah  untuk  rajin  cuci  tangan,  menjaga  gizi  seimbang,  melakukan  aktivitas  fisik  dan dukungan  kepada  lingkungan  social  masyarakat  untuk  keamanan  bersama  sangat  penting. Perilaku/budaya  baru  perubahan  perilaku  masyarakat  sebagai  kunci  kehidupan  era  pandemi untuk  menghindari  penularan  virus  corona  COVID-19  menjadikan  masyarakat  sebagai subyek.  Perubahan  perilaku  akan  menjadi  kebiasaan  dan  budaya  baru  di  masyarakat. Sebelumnya  banyak  aktivitas  baik  di  dalam  ruangan  maupun  diluar  ruangan  yang  tidak menggunakan masker dan pelindung wajah, menjaga jarak, rajin cuci tangan, namun dengan kebiasaan baru, kini semua perilaku baru dilakukan dan dihayati. akan menciptakan budaya baru.
Dari  beberapa  langkah  pencegahan  pandemi  covid-19  diatas  tentunya  akan mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  terutama  dalam  menjaga  Kesehatan, melakukan pekerjaan demi menunjang perekonomian serta Pendidikan.
Dengan  memakai  masker  menutupi  bagian  wajah  dari  hidung  sampai  dagu  menjadi salah  satu  Langkah  pencegahan  pandemi  covid-19,  dari  table  diatas  dapat  dilihat  responden sering  melakukan  atau  memakai  masker  saat  melakukan  aktivitas  diluar  ruangan  dengan angka tertinggi yaitu sebanyak 35% .
Sebanyak 45,3% responden sering melakukan atau mencuci tangan setelah melakukan aktivitas, selain sudah menjadi kebiasaan sehari-hari mencuci  tangan pada saat  era pandemi tentunya sangat penting dilakukan sebagai salah satu upaya pencegahan.
Menjaga jarak fisik  dengan orang lain  menjadi  budaya baru bagi  masyarakat  global, termasuk  masyarakat  Kecamatan  Kayu  Aro  Barat.  Masyarakat  yang  di  dominasi  oleh  etnis jawa  ini  memiliki  budaya  yang  kuat  akan  gotong  royong,  ramah  serta  suka  berkumpul, tentunya  dengan  adanya  himbauan  tentang  menjaga  jarak  membuat  mereka  sedikit  terkejut, tetapi dilihat dari table diatas 53,3% pernah melakukan atau menjaga jarak.
C4 (Menjaga Imun PHBS)
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TP 1 .7 .7 .7 J 54 36.0 36.5 37.2 P 8 5.3 5.4 42.6 S 85 56.7 57.4 100.0 Total 148 98.7 100.0 Missing  System 2 1.3 Total 150 100.0
Di era pandemi covid-19, menjaga imun atau perilaku hidup bersih dan sehat tentunya sangat  penting  dan  dianjurkan.  Pada  table  diatas  dapat  dilihat  bahwa  sebanyak  56,7% masyarakat sering melakukan perilaku hidup bersih dan sehat. Dengan uraian sebagai berikut:
C5 (Gizi Seimbang)
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TP 1 .7 .7 .7 J 36 24.0 24.0 24.7 P 11 7.3 7.3 32.0 S 102 68.0 68.0 100.0 Total 150 100.0 100.0
Menjaga  gizi  seimbang  dengan  mengkonsumsi  buah-buahan,  sayur  mayur,  daging, ayam,  ikan dan telur menjaga pokok utama dalam  menjaga  gizi  seimbang. Dari table diatas sebanyak 68,0% masyarakat sering meakukan atau mengkonsumsi gizi seimbang.
C6 (Olahraga)
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TP 2 1.3 1.3 1.3 J 27 18.0 18.0 19.3 P 53 35.3 35.3 54.7 S 68 45.3 45.3 100.0
C6 (Olahraga) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TP 2 1.3 1.3 1.3 J 27 18.0 18.0 19.3 P 53 35.3 35.3 54.7 S 68 45.3 45.3 100.0 Total 150 100.0 100.0
Selain  mengkonsumsi  gizi  seimbang,  melakukan  aktivitas  fisik  atau  olahraga  juga sangat  penting  agar  imun  tubuh  tetap  terjaga  terutama    dalam  melakukan  pencegahan penularan  virus  corona,  seperti  sepak  bola,  volley  ball,  takraw,  badminton,  tenis  meja  dll. Sebanyak  45,3%  masyarakat  sering  melakukan  olahraga  dan  1,3%  tidak  pernah  melakukan olahraga dikarenakan beberapa factor; lansia dan sakit, dll.
C7 (Istirahat) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TP 1 .7 .7 .7 J 6 4.0 4.0 4.7 P 12 8.0 8.0 12.7 S 131 87.3 87.3 100.0 Total 150 100.0 100.0
Setelah melakukan  aktivitas  fisik  tentunya tubuh membutuhkan istirahat  yang  cukup minimal  7  jam  sehari  sebagai  upaya  untuk  mejaga  tubuh  tetap  segar  dalam  melakukan aktivitas  keesokan  harinya.  Sebanyak  87,3%  responden  tidur  atau  istirahat  dengan  cukup selama 7 jam dalam sehari.

## C8 (Mengganti Pakaian)
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TP 1 .7 .7 .7 J 19 12.7 12.7 13.3 S 130 86.7 86.7 100.0 Total 150 100.0 100.0
Dalam melakukan aktivitas, manusia dianjurkan mengganti pakaian minimal dua kali dalam sehari, sebelum dan sesudah melakukan aktivitas. Terlihat pada table diatas, sebanyak 86,7%  responden  mengganti  pakaian  minimal  dua  kali  sehari,  tetapi  ada  juga  yang  jarang bahkan tidak pernah mengganti pakaian minimal dua kali sehari dikarenakan beberapa factor diantaranya, selain daerah dengan suhu yang dingin, tidak bekerja diluar rumah, sakit dll.
C9 (Mengganti Spray) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TP 1 .7 .7 .7 J 25 16.7 16.7 17.3 P 50 33.3 33.3 50.7 S 74 49.3 49.3 100.0 Total 150 100.0 100.0
Poin  terakhir dari PHBS  yaitu mengganti spray  kasur, menurut  BKKBN masyarakat dianjurkan  mengganti  spray  kasur  seminggu  satu  kali  agar  tetap  terjaga  kebesihan  dan
kehangatan tempat tidur sehingga kuman atau kutu tidak mudah bersarang. 49,3% dari 100% responden sering mengganti spray.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  adalah  untuk  melihat  apakah  nilai  residual  terdistribusi  normal  atau tidak  (Sujarweni,  2015).  Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki  data  yang  berdistribusi normal. Distribusi normal merupakan distribusi teoritis dari variabel random yang kontinyu. Kurva yang menggambarkan distribusi normal adalah kurva normal yang berbentuk simetris. Untuk menguji apakah sampel penelitian merupakan jenis distribusi normal, maka digunakan pengujian Kolmogorov-Smirnov  goodnes  of  fit  test terhadap  masing-masing  variabel.  Hasil uji normalitas dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Sumber: data primer yang diolah 2021

## Gambar 1 Uji P-Plot
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  dapat  dilihat  dari  gambar  4.1  di  atas  bahwa  data residual memiliki kecenderungan bergerak dari kiri bawah menuju kanan atas pada koordinat kartesius.

## Uji multikolinearitas
Uji  ini  mempunyai  tujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  ditemukan  adanya korelasi  antar  variabel  bebas  ( independent) .  Model  regresi  yang  baik  adalah  tidak  terjadi korelasi diantara variabel bebas. Jika nilai VIF ( Variant Inflating Factor ) kurang dari 10 dan nilai  tolerance  >  0,  1  ,  maka  hal  tersebut  tidak  ada  multikolinearitas  Ghozali  (2015). Berdasarkan  uji  multikolinearitas  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  diperoleh  hasil  sebagai berikut:
Tabel 7 Hasil Uji multikolinearitas Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant)  1.469 .421 3.491 .001 Pandemi Covid .042 .011 .034 3.859 .000  .987 1.013 Pendapata n 1.055 .009 .990 111.822  .000  .987 1.013
a. Dependent Variable: Kesejahteraan Sumber: data primer yang diolah 2021
Tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  mempunyai  nilai Tolerance >  0,1 dan niai VIF <10. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini tidak terjadi multikolinieritas.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi adalah uji untuk melihat apakah terjadi korelasi antara suatu periode t dengan  1-1.  Cara  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  autokorelasi  adalah dengan  menggunakan  uji  Durbin  Watson  (DW  Test).  Pendeteksi  ada  tidaknya  gejala autokorelasi  adalah  jika  DW  dibawah  -2  berarti  ada  autokorelasi  negative  sedangkan  angka DW diantara -2 sampai 2 berarti tidak ada autokorelasi dan jika angka DW diatas +2 berarti autokorelasi positif. Hasil autokorelasi dapat dilihat pada tabel 8 berikut :
Tabel 8 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .994a  .989 .988 .603 .989 6387.866  2 147  .000 1.753
Sumber: data primer yang diolah 2021
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  durbin  watson  diperoleh  sebesar  1,753  yang berada di antara -2 sampai 2, berarti tidak ada autokorelasi.

## Uji heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lainnya.  Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas atau disebut homoskedastisitas. Berdasarkan  uji  heteroskedastisitas  yang  telah  dilakukan  maka  diperoleh  hasil  sebagai berikut:

## Gambar 2 Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan pada gambar grafik scatterplot terlihat bahwa terdapat titik-titik yang ada pada  gambar  tidak  menyebar  diatas  angka  0  diatas  sumbu  Y.  Hal  ini  menunjukan  bahwa terjadi heteroskedastisitas pada model regresi tersebut.

## Teknik Analisis Data Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  berganda  merupakan  teknik  analisis  yang  umum  digunakan  dalam menganalisis  hubungan  dan  pengaruh  satu  variabel  terikat  dengan  dua  atau  lebih  variabel bebas.
Tabel 9 Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.469 .421 3.491 .001
Pandemi Covid .042 .011 .034 3.859 .000 Pendapatan 1.055 .009 .990 111.822 .000
a. Dependent Variable: Kesejahteraan Sumber: data primer yang diolah 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  persamaan  regresi  linier  berganda  dapat  disusun  sebagai berikut:
Y= 1,469 + 0,042 + 1,055  + e Interpretasi :
1. Jika  pandemi  covid  -19 naik  satu  satuan  maka  akan  meningkatkan  kesejahteraan  sebesar 0,042 dengan kondisi variabel lain konstan.
2. Jika  pendapatan  naik  satu  satuan  maka  akan  meningkatkan  kesejahteraan  sebesar  1,055 dengan kondisi variabel lain konstan.

## Uji Parsial (Uji t )
Tabel 10 Hasil Analisis Uji Parsial (Uji t) Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.469 .421 3.491 .001 Pandemi Covid .042 .011 .034 3.859 .000 Pendapatan 1.055 .009 .990 111.822 .000
a. Dependent Variable: Kesejahteraan Sumber: data primer yang diolah 2021
Berdasarkan Tabel 5.10 diatas, hasil pengujian secara parsial dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Pengaruh pandemi covid 19 terhadap kesejahteraan
Nilai t hitung pandemi covid 19 sebesar 3,859 yang akan dibandingkan dengan nilai t tabel sebesar  1,655  berarti  t hitung >  t tabel yakni  2,702    >  1,655  dan  nilai  signifikan  sebesar 0,000  berarti  nilai  signifikan  <  0,05  maka  nilai  dapat  disimpulkan  bahwa  pandemi  covid 19  berpengaruh  secara  parsial  dan  signifikan  terhadap  kesejahteraan  Penduduk  di  Desa Bento, Kampung Baru dan Desa Gunung Labu Kecamatan Kayu Aro Kabupaten Kerinci.
2. Pengaruh pendapatan terhadap Kesejahteraan
Nilai t hitung pendapatan sebesar 111,822  yang akan dibandingkan dengan nilai t tabel sebesar 1,655 berarti t hitung < t tabel yakni 111,822 < 1,655 dan nilai signifikan sebesar 0,000 berarti  nilai  signifikan  <  0,05  maka  nilai  dapat  disimpulkan  bahwa  pendapatan berpengaruh secara parsial dan signifikan terhadap kesejahteraan Penduduk di Desa Bento, Kampung Baru dan Desa Gunung Labu Kecamatan Kayu Aro Kabupaten Kerinci.

## Uji Simultan (Uji F)
Tabel 11 Hasil Uji Simultan (Uji F) ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4641.586 2 2320.793 6.388E3 .000a Residual 53.407 147 .363 Total 4694.993 149

## ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4641.586 2 2320.793 6.388E3 .000a Residual 53.407 147 .363 Total 4694.993 149
a. Predictors: (Constant), Pendapatan, Pandemi Covid
b. Dependent Variable: Kesejahteraan Sumber: data primer yang diolah 2021
Dari hasil perhitungan yang tercantum diatas, diperoleh F hitung sebesar 6,388 dan sig. 0,000, hasil ini jika dibandingkan dengan F tabel (pada df 2;  150 diperoleh F tabel 3,06 ) angka tersebut berarti F hitung > F tabel (6,388 > 3,06) dan sig < α (0,000 < 0,05), sehingga H 0 ditolak dan  H a diterima,  dengan  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  pandemi  covid-19  dan  pendapatan berpengaruh  simultan  terhadap  kesejahteraan  Penduduk  di  Desa  Bento,  Kampung  Baru  dan Desa Gunung Labu Kecamatan Kayu Aro Kabupaten Kerinci.

## Koefisien Determinan (R 2 )
Koefisien  determinasi  (R²)  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2015). Nilai R² mempunyai interval antara 0 sampai 1 (0 ≤ R² ≤ 1). Semakin besar R² (mendekati 1), semakin baik hasil untuk model regresi  tersebut  dan  semakin  mendekati  0,  maka  variabel  independen  secara  keseluruhan tidak dapat menjelaskan variabel dependen. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel- variabel  independen dalam  menjelaskan variasi  variabel  dependen amat terbatas. Nilai  yang mendekati  satu  berarti  variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua  informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2015).
Tabel 12 Koefisien Determinan (R2)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .994a .989 .988 .603
a. Predictors: (Constant), Pendapatan, Pandemi Covid Sumber: data primer yang diolah 2021
Berdasarkan  pada  tabel  5.12  diatas  menunjukkan  bahwa  pengaruh    nilai  R  Square sebesar  0,989.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kesejahteraan  dipengaruhi  oleh  kedua  variabel yaitu  pandemi  covid-19  dan  pendapatan  sebesar  98,9%  sisanya  1,1%  kesejahteraan dipengaruhi variabel lain yang tidak diteliti diluar penelitian ini.

## Hubungan antara pandemi covid-19 dengan kesejahteraan penduduk secara parsial
Berdasarkan  hasil  analisis  data,  didapatkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  linear antara  pandemi  Covid-19  dengan  tingkat  kesejahteraan  penduduk  di  Desa  Bento,  Kampung Baru  dan  Desa  Gunung  Labu  Kecamatan  Kayu  Aro  Kabupaten  Kerinci.  Diketahui  Nilai  R Square  (R2  )  sebesar  0,989.  Maka  Dampak  Pandemi  Covid-19  berpengaruh  sebesar  98,9% terhadap  kesejahteraan  penduduk.  sehingga  terdapat  1,1%  faktor  lain  yang  mempengaruhi tingkat  kesejahteraan  penduduk  di  Desa  Bento,  Kampung  Baru  dan  Desa  Gunung  Labu Kecamatan Kayu Aro Kabupaten Kerinci.
Covid-19  Merupakan  sejenis  wabah  yang  menyerang  pernafasan  yang  mana penyebaranya  tak  mengenal  usia  dan  golongan  melintasi  wilayah  seluruh  dunia  termasuk Indonesia  (Susilawati,  Reinpal  Falefi,  dan  Agus  Purwoko,  2020)..  penyebaran  Covid-19
mengakibatkan  kinerja  ekonomi  melemah  (Pakpahan,  2020),  dampak  dari  keberadaan  virus ini  di  antaranya  konsumsi  masyarkat  atau  daya  beli  masyarakat  yang  menurun,  investasi melemah  yang  berimplikasi  terhadap  terhentinya  usaha  dan  harga  komoditas  turun (Budastra,2020).
Beberapa  penelitian  yang  dilakukan  terkait  dengan  dampak  covid  diantaranya  yaitu Siti Maemunah (2020) mendapati dengan adanya covid ( lockdown) menyebabkan kelangkaan barang, terjadi penutupan berbagai tempat wisata sehingga masyarakat tidak dapat berjualan. Demikian juga Sarmigi (2020) mendapati dengan pandemik covid menghambat pertumbuhan dan perkembangan  UMKM, serta Ketut Budastra (2020) mendapati bahwa sektor dan skala usaha  yang  berhenti  operasi  sementara  atau  permanen,  diantaranya  sektor  pariwisata  dan transportasi,  perdagangan,  industri  pengolahan  dan  sektor-sektor  lainnya,  Pemilik  usaha mikro  dan  kecil  dan  akibatnya  pertumbuhan  ekonomi  daerah  menurun  dramatis, pengangguran dan kemiskinan meningkat tajam.

## Pengaruh pandemi covid-19 terhadap kesejahteraan penduduk secara simultan
Berdasarkan hasil analisis data, didapatkan bahwa terdapat pengaruh pandemi covid- 19 terhadap kesejahteraan penduduk. Hal tersebut dapat dilihat bahwa nilai t hitung > t tabel yakni 2,702    >  1,655  dan  nilai  signifikan  sebesar  0,000  berarti  nilai  signifikan  <  0,05  maka  nilai dapat  disimpulkan  bahwa  pandemi  covid-  19  berpengaruh  secara  parsial  dan  signifikan terhadap  kesejahteraan  Penduduk  di  Desa  Bento,  Kampung  Baru  dan  Desa  Gunung  Labu Kecamatan Kayu Aro Kabupaten Kerinci.
Pandemi Covid-19 menyebabkan relasi sosial terbatas, hingga menimbulkan perasaan kehilangan,  kesendirian  dan  kesepian.  Selain  itu,  dampak  psikologis  yang  diterima masyarakat  berupa  ketakutan  akan  infeksi,  kebosanan,  persediaan  yang  tidak  memadai, informasi yang tidak memadai, kerugian finansial hingga stigma (Agung, 2020).
Fenomena Covid-19 memberikan dampak yang sangat kompleks bagi setiap individu atau  pun  terhadap  hubungan  antar  individu  yakni  berpengaruh  terhadap  bagaimana pandangan  seseorang  kepada  sesamanya.  Hal  tersebut  terjadi  ketika  individu  menjumpai individu  lain  yang  sedang  atau  menunjukkan  gejala  virus  Covid-19,  yang  kemudian menimbulkan  perasaan  takut  akan  tertular,  rasa  curiga  hingga  diskriminatif.  Beberapa  hal tersebut  menyebabkan  disorganisasi  pada  masyarakat  kemudian  mengarah  pada  keadaan sosial yang tidak menentu dan berdampak pada tatanan sosial dalam masyarakat.
Masyarakat  juga  cenderung  mengalami  perubahan  emosi  seperti  timbulnya kekhawatiran,  rasa  cemas,  hingga  stress.  Hal-hal  tersebut  dapat  dikatakan  sebagai  respon yang  normal  dalam  menghadapi  suatu  situasi  seperti  pandemi  Covid-19.  Keadaan  tersebut akan menjadi lebih buruk ketika pandemi berdampak pada sektor ekonomi dan menyebabkan pekerja baik formal maupun informal terkena PHK dan kebutuhan hidupnya terganggu. Saat kebutuhan  hidup  terganggu  maka  akan  lebih  berakibat  fatal  yakni  menimbulkan  kerentanan dan gangguan psikologis yang lebih hebat dibandingkan Covid-19 itu sendiri (Agung, 2020).
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Budastra (2020) yang mendapati bahwa covid-19  membawa  dampak  sosial  yang  menganggu  pada  rantai  nilai  dunia  usaha  sehingga banyak  usaha  pada  berbagai  sektor  dan  skala  usaha  yang  berhenti  operasi  sementara  atau permanen. Sektor ekonomi terdampak parah seperti sektor pariwisata dan transportasi, diikuti oleh sektor perdagangan, industri pengolahan dan sektor-sektor lainnya. Pemilik usaha mikro dan  kecil,  Pertumbuhan  ekonomi  daerah  menurun  dramatis,  serta  pengangguran  dan kemiskinan meningkat tajam pada tahun 2020.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  melalui  tahap  pengumpulan  data, pengolahan data dan analisis data dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
Terdapat hubungan yang linear antara pandemi Covid-19 dengan tingkat kesejahteraan penduduk  di  Desa  Bento,  Kampung  Baru  dan  Desa  Gunung  Labu  Kecamatan  Kayu  Aro Kabupaten Kerinci.
Pandemi covid-19 berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan penduduk di  Desa  Bento,  Kampung  Baru  dan  Desa  Gunung  Labu  Kecamatan  Kayu  Aro  Kabupaten Kerinci.

## REFERENSI
Agung,  Muhammad  I.  (2020).  Memahami  Pandemi  Covid-19  Dalam  Perspektif  Psikologi Sosial. Buletin Ilmiah Psikologi, 1(2), 68-84.
Avery  John,  2015.  Malthus’s  Essay  on  the  Principle  of  Population.  H.C.  Orsted  Institute,
University of Copenhagen, Denmark.
Badrudin, Rudy. (2012). Ekonomika Otonomi Daerah. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Boskey,  E.  Verywell  Health  (2020).  What  It  Means  When  a  Disease  Is  Endemic.WebMD
(2020). Pandemics.
BPS: Keadaan Ketenagakerjaan Provinsi Jambi Agustus 2019.
Budastra,  I.  Ketut.  "Dampak  Sosial  Ekonomi  Covid-19  dan  Program  Potensial  untuk Penanganannya:  Studi  Kasus  di  Kabupaten  Lombok  Barat."  Jurnal  Agrimansion  21.1 (2020): 48-57.
Centers for Disease Control and Prevention (2016). What is Epidemiology?
Frerot,  et  al.  (2018).  What  Is  Epidemiology?  Changing  Definitions  of  Epidemiology  1978- 107. Plos One, 13 (12), e0208442.
Ghozali, Imam. (2015). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . Semarang: B- P UNDIP.
Izzati  RA. 2020. Estimasi  dampak pandemi Covid-19 pada  tingkat  kemiskinan  di  Indonesia [Internet].
[diunduh 2021 Maret 25]. Tersedia dari:
https:// www.smeru.or.id/id/content/estimasi-dampak-pandemi-covid-19- pada-tingkat- kemiskinan-di-indonesia
Magrabi,  F.M  &  Y.S.  Chung,  S.S.  Cha,  S.J.  Yang.  (1991).  The  Economics  of  Household Consumption. New York: Praeger Publishers.
Pakpahan, A. K. (2020). Covid-19 Dan Implikasi Bagi Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah. Jurnal Ilmiah Hubungan Internasional, 59-64.
Rencana Kerja Pemerintah Daerah Provinsi Jambi Tahun 2020. Shiel Jr, W.C. Medicine Net. Medical Definition of Endemic. Simatupang P, Dermorejo SK. 2003. Produk domestik bruto, harga dan kemiskinan: hipotesis “ trickle down ” dikaji ulang. Ekon Keuangan Indones. 51(3):291-324. Soleha,  Siti.  2016. Studi  Tentang  Dampak  Program  Keluarga  Berencana  Di  Desa  Bangun Mulya Kabupaten Penajam Paser Utara . eJournal Ilmu Pemerintahan.
Stanborough, R.J. Healtline (2020). How Is a Pandemic Different from an Epidemic?
Suharsimi Arikunto, Preosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik, h. 129. Sujarweni. W, 2015. Metode Penelitian Ekonomi & Bisnis, Yogyakarta: Press. Sumadi Suryabrata, Metode Penelitian (Jakarta: Rajawali, 1987), h. 93.
Suryahadi A, Izzati RA. Suryadarma D. 2020. The impact of Covid-19 outbreak on poverty: an  estimation  for  Indonesia.  Bull  Indones  Econ  Stud.  56(2):175-  192. doi:10.1080/00074918.2020.1779390.
Suryahadi  A,  Suryadarma  D,  Sumarto  S.  2006.  Economic  growth  and  poverty  reduction  in
Indonesia: the effects of location and sectoral components of growth. SMERU Working Paper, August 2006. Jakarta (ID): SMERU Research Institute.
Susilawati,  S.,  Falefi,  R.,  &  Purwoko,  A.  (2020).  Impact  of  COVID-19’s  Pandemic  on  the Economy  of  Indonesia.  Budapest  International  Research  and  Critics  Institute  (BIRCI- Journal): Humanities and Social Sciences, 3(2), 1147-1156.
Tarigan  H,  Simatupang  P,  Wahyuni  S,  Maulana  M.  2019.  Strategi  penanggulangan kemiskinan  di  pertanian  dan  perdesaan.  Laporan  Akhir  Penelitian.  Bogor  (ID):  Pusat Penelitian Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian.
Todaro MP, Smith SC. 2006. Pembangunan ekonomi. Jilid 2. Ed ke-9. Jakarta (ID): Penerbit Erlangga.
World  Health  Organization  (2018).  Managing  Epidemic:  Key  Facts  about  Major  Deadly Diseases
Yusuf  AA.  2020.  Poverty  and  distributional  impact  of  Covid-19  Crisis  in  Indonesia. Presented  at  WIDER  Webinar  Series:  How  is  Covid-19  changing  development?  2020 May 12. Bandung (ID): SDGs Center, Universitas Padjadjaran.
Zastrow,  Charles.  (2000).  Introduction  to  Social  Work  and  Social  Welfare.  United  States:
Brooks. Cole.
UNDP. 2007. United Nations Development Programme: Indonesia . www.undp.or.id. UNDP. 1990. Global Human Development Report . www.undp.or.id https://www.kajianpustaka.com/2019/08/indeks-pembangunan-manusia.html https://www.kajianpustaka.com/2019/08/indeks-pembangunan-manusia.html Peraturan  Presiden  Republik  Indonesia  Nomor  153  Tahun  2014  Tentang  Grand  Design Pembangunan Kependudukan Kementerian Kesehatan, 2020. detik.com, 16 Maret 2020. https://www.ilmu-ekonomi-id.com/2016/09/ketenagakerjaan-pengertian- tenagakerja