Katrin, et al Productivity analysis of filling machine with the objective matrix (OMAX) method

## Productivity Analysis Of Filling Machine With The Objective Matrix (OMAX) Method
Katrin Agnes Eyrani Sinaga 1 *, Kevin Lie 1 , Nico Williams 1 , Theresia Sunarni 1
1 Industrial Engineering Study Program, Musi Charitas Catholic University, Palembang *Email: katrin.sinaga22@gmail.com

## Abstract
A Factory is a manufacturing industry that produces tea drinks in cups. A Factory is also inseparable from problems  related  to  machine/equipment  productivity.  Based  on  the  results  of  observations  made  at  A Factory  part  of  the  production  line  that  there  is  often  a  sudden  stop  of  the  production  process.  The discontinuation will affect the quality of the product expected and the production targets to be achieved. The problem was discussed in this research is how much the productivity level of the filling production department is, how much the production effectiveness, effective working hours, the number of defective products,  and  machine  downtime  criteria.  The  productivity  measurement  method  used  is  the  Objective Matrix  (OMAX)  method,  so  the  steps  of  this  study  refers  to  OMAX  steps,  which  is  the  criteria determination/productivity ratio of the production line, the calculation of the productivity ratio value, the calculation of the initial standard score (score 3), The determination of the goal (score 10) and the lowest score (score 0), the determination of weight, the calculation of value/criteria value, the determination of productivity value for each period, determination of index percentage. With the OMAX method, it can be seen  that  in  period  11  (compared  to  period  10)  there  was  an  increase  in  productivity,  this  can  be  seen because the IP value ( Index of Performance ) which is positive (+) is 27.79 and there is an increase in the value of the calculation at the time of measurement (current) from 383.36 to 300. This increase was due to an increase in the value of all criteria.
Keyword: Filling Machine, Index of Performance (IP), Manufacture Industry, Objective Matrix (OMAX)

## Abstrak
Sebuah perusahaan yang merupakan salah satu industri manufaktur yang memproduksi minuman teh dalam cup.  Perusahaan  juga  tidak  terlepas  dari  masalah  yang  berkaitan  dengan  produktivitas  mesin/peralatan. Bedasarkan  hasil  pengamatan  yang  dilakukan  di  perusahaan  bagian  lini  produksi  bahwa  sering  terjadi pemberhentian proses produksi secara tiba – tiba. Pemberhentian tersebut akan berpengaruh pada kualitas dari  produk  yang  diharapkan  dan  target  produksi  yang  akan  dicapai.  Penelitian  ini  bertujuan untuk mengevaluasi penurunan produktivitas dari mesin filling yaitu dengan mengukur nilai produktivitas yang didasarkan pada 4 kriteria yaitu kriteria efektifitas hasil produksi, Jam kerja efektif, kriteria jumlah produk  cacat,  dan  kriteria  downtime  mesin. Metode  yang digunakan  adalah Objective  Matrix (OMAX), dengan  langkah  penentuan  kriteria,  perhitungan  rasio,  perhitungan  interpolasi  nilai  matriks,  penetapan sasaran, penentuan bobot dan pembentukan matriks. Dengan Metode OMAX dapat diketahui pada periode 11 (dibandingkan dengan periode 10) terjadi kenaikan produktivitas, hal itu dapat terlihat karena nilai IP (indeks produktivitas) yang bernilai positif (+) yaitu sebesar 27,79 dan terjadi kenaikan dinilai perhitungan pada  saat  pengukuran  (current)  dari  383,36  menjadi  300.  Peningkatan  ini  disebabkan  karena  terjadinya peningkatan nilai dari seluruh kriteria.
Kata kunci: Mesin filling, Indeks Produktivitas (IP), Industri Manufaktur, Objective Matrix (OMAX)
1. PENDAHULUAN
Katrin, et al Productivity analysis of filling machine with the objective matrix (OMAX) method
Dewasa  ini,  dunia  industri  manufaktur  berkembang  sangat  pesat.  Setiap  perusahaan  harus selalu  melakukan  peningkatan  secara  berkelanjutan  ( continous  improvement )  disetiap departemen  agar  mampu  bersaing  dalam  era  globalisasi,  khususnya  di  lini  produksi.  Lini produksi  merupakan  lini  yang  sangat  vital  dalam  sebuah  perusahaan.  Dalam  lini  produksi, terdapat berbagai hal yang perlu ditingkatkan produktivitasnya, termasuk peralatan dan mesin yang mendukung proses produksi.
Semakin  pesatnya  perkembangan  suatu  teknologi  dan  perubahan  zaman  membuat persaingan antar perusahaan sejenis menjadi semakin ketat, perlu adanya strategi yang mampu meningkatkan produktivitas agar perusahaan mampu mengelola sistem produksi dengan baik, meningkatkan  efisiensi  sumber  daya  yang  digunakan,  meningkatkan  kualitas  produk  dan memenuhi target permintaan konsumen (Avianda et al., 2014).
Pencapaian perusahaan dapat dilihat dari produktivitas yang dihasilkan. Karena hal ini yang  menjadikan  perusahaan  semakin  berkembang.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu pengukuran produktivitas agar peningkatan produktivitas dapat terkendali dan sesuai dengan target  perusahaan.  Pengukuran  produktivitas  ini  mempunyai  banyak  manfaat  yang  akan menjadi  landasan  dalam  membuat  kebijakan  perbaikan  produktivitas  secara  keseluruhan. Banyak  penelitian  yang  menggunakan  indeks  produktivitas  sebagai  capaian  keberhasilan perusahaan sehingga dapat dilakukan evaluasi terhadap kendala yang dihadapi perusahaan dan mampu  memberikan  solusi  untuk  dapat  meningkatkan  produktivitasnya  (Zanuar,  2014; Avianda et al., 2014; Pangaula et al., 2015). Sumanth (1984) menjelaskan bahwa produktivitas sebagai  siklus  produktivitas.  Ada  empat  tahap  dalam  konsep  siklus  produktivitas,yaitu: pengukuran produktivitas, evaluasi produktivitas, perencanaan produktivitas, dan peningkatan produktivitas.
Perusahaan merupakan salah satu industri manufaktur yang memproduksi minuman teh dalam cup . Perusahaan juga tidak terlepas dari masalah yang berkaitan dengan produktivitas mesin/peralatan.  Bedasarkan  hasil  pengamatan  yang  dilakukan perusahaan bagian  lini produksi bahwa sering terjadi pemberhentian proses produksi secara tiba– tiba. Pemberhentian tersebut  akan  berpengaruh  pada  kualitas  dari  produk  yang  diharapkan.  Dari  data  yang diperoleh, jumlah produk cacat yang dihasilkan melebihi dari batas standar yang ditetapkan perusahaan. Selain itu, juga akan menyebabkan kerugian dalam hal finansial bagi perusahaan.

## 2. METODE PELAKSANAAN
Metode penelitian adalah suatu cara yang digunakan untuk melakukan kegiatan ilmiah berupa penelitian secara terencana, sistematis, terarah dan bertujuan untuk mengumpulkan data yang relevan guna memecahkan suatu permasalahan. Metode penelitian secara operasional diartikan sebagai  suatu  cara  yang  dilakukan  untuk  mendapatkan  data  atau  informasi  maupun  untuk membahas suatu persoalan yang dihadapi. Metode pengukuran produktivitas yang digunakan adalah metode Objective Matrix (OMAX). “Objective Matrix (OMAX) adalah suatu sistem pengukuran produktivitas parsial yang dikembangkan untuk memantau produktivitas di tiap bagian  perusahaan  dengan  kriteria  produktivitas  yang  sesuai  dengan  keberadaaan  bagian tersebut. Metode OMAX relatif sederhana dan mudah dipahami, mudah dilaksanakan dan tak memerlukan keahlian khusus, atanya mudah diperoleh, dan lebih fleksibel, tergantung pada masalah yang dihadapi” (Rahmi et al., 2013).
Didalam  metode  ini  langkah-langkah  yang  harus  dilakukan  yaitu  menentukan  kriteria, perhitungan rasio, perhitungan interpolasi nilai matriks, penetapan sasaran, penetapan bobot rasio,  pembentukan matriks  dengan  model  Omax.  Setelah  perhitungan dengan  Omax maka akan  didapatkan  index  perubahan  produktivitas  yang  selajutnya  dilakukan  evaluasi produktivitas dan usulan rencana untuk masa yang akan datang” (Agustina & Riana, 2011).
ABDIMAS TALENTA 6 (1) 2021: 32 - 39
Katrin, et al Productivity analysis of filling machine with the objective matrix (OMAX) method
Raden Farisz (2010) menegaskan,” Perhitungan performance indicator terdiri dari tiga, yaitu:
1. Current  adalah  hasil  pengukuran  produkivitas  periode  sekarang  yang  diperoleh dengan menjumlahkan value tiap kriteria produktivitas yang diukur.
2. Previous adalah hasil pengukuran produktivitas periode sebelumnya.
3. Index adalah indikasi perubahan produktivitas yang terjadi pada perusahaan.”
3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Kriteria effektifitas hasil produksi
Kriteria  ini  merupakan  pengukuran  produktivitas  jumlah  hasil  produksi  aktual  (pcs) dengan  standar  output  yang  harus  dicapai  (pcs),  kriteria  ini  dipilih  untuk  mengetahui perbandingan antara jumlah hasil produksi yang telah dihasilkan dengan target produksi yang telah ditetapkan. Rasio-rasio yang menyusun kriteria effektifitas produksi:
𝐴𝑘𝑢𝑎𝑙 ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 (𝑃𝑐𝑠) 𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟 ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 (𝑃𝑐𝑠) x100% ……………………………………………….(1)

## 2. Kriteria jam kerja efektif
Kriteria  ini  merupakan  pengukuran  produktivitas  jam  kerja  yang  tersedia  dengan  jam mesin  idle,  kriteria  ini  dipilih  untuk  mengetahui  perbandingan  antara  jam  kerja  yang tersedia dengan dengan jumlah jam mesin idle. Rasio - rasio yang menyusun kriteria jam kerja efektif:
𝐽𝑎𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎 (𝑗𝑎𝑚) 𝐽𝑎𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑚𝑒𝑠𝑖𝑛 (𝑗𝑎𝑚) x 100%..............................................................................(2)

## 3. Kriteria Jumlah Produk Cacat
Kriteria  ini  merupakan  pengukuran  produktivitas  jumlah  produk cacat yang dihasilkan dengan  total  hasil  produksi.  Kriteria  ini  dipilih  untuk  mengetahui  perbandingan antara produk cacat dengan total hasil produksi. Rasio - rasio yang menyusun kriteria Jumlah produk cacat:
𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑐𝑎𝑡 (𝑃𝑐𝑠) 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 (𝑃𝑐𝑠) x100% …………………………………………...(3)

## 4. Kriteria Downtime Mesin
Kriteria ini merupakan pengukuran Downtime mesin dengan jam kerja mesin. Kriteria ini dipilih untuk mengetahui perbandingan downtime dengan jam kerja mesin. Rasio - rasio yang menyusun kriteria Jumlah Downtime :
𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 𝐷𝑜𝑤𝑛𝑡𝑖𝑚𝑒 (𝑚𝑖𝑛) 𝐽𝑎𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑚𝑒𝑠𝑖𝑛 (𝑚𝑖𝑛) x 100% ……………………………………………………(4)
Nilai masing-masing kriteria produktifitas ditunjukkan pada Tabel 3.1.
Bulan Produktivitas Kriteria 1 (%) Produktivitas Kriteria 2 (%) Produktivitas Kriteria 3 (%) Produktivitas Kriteria 4 (%) 1 94,62 92,83 1,57 7,73 2 96,17 90,45 0,95 10,56 3 89,19 93,21 1,24 7,28 4 95,16 83,35 1,22 19,97 5 87,53 91,08 1,15 9,80 6 98,84 82,62 0,89 21,04 7 94,76 86,24 0,44 15,95
ABDIMAS TALENTA 6 (1) 2021: 32 - 39
Katrin, et al Productivity analysis of filling machine with the objective matrix (OMAX) method
8 85,09 86,44 0,88 15,68 9 101,36 75,71 1,21 32,08 10 94,10 85,27 0,90 17,27 Tabel 3.1. Nilai Kriteria Produktifitas No Productivity Criteria Units 1 Jan - 30 Oktober 2020 Measured performance on The worst Expected Based 01-Nov-20 performance performance  performance 1 Rasio  Efektifitas hasil produksi % 85,09 100 98,3 95 2 Rasio  Jam  kerja efektif % 75,71 100 93,21 95 3 Rasio Jumlah Produk Cacat % 1,57 0,1 0,09 0,1 4 Rasio  Downtime mesin % 32,08 10 7,28 8
Tabel 3.2. Nilai Kriteria Terburuk, Terbaik, dan Yang Diharapkan
A B C D TOTAL A A C A 2 B B D 1 C C 1 D 0 TOTAL 0 0 1 1
Tabel 3.3. Matrik Pilihan Berpasangan
Menghitung  hasil  perbandingan  pilihan-berpasangan  secara  horisontal  dan  vertikal, menjumlahkan skor untuk masing-masing alternatif dan mendapatkan hasil sebagai berikut: Kriteria A = 2 Kriteria C = 2 Kriteria B = 1 Kriteria D = 1
Total
= 6
Bobot masing-masing kriteria :
Bobot A : 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝐴 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 x 100 % = 2 6 x 100% = 33,33%
Bobot C : 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝐶 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 x 100 % = 2 6 x 100% = 33,33%
Bobot B : 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝐵 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 x 100 % = 1 6 x 100% = 16,67%
Bobot D : 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝐷 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 x 100 % = 1 6 x 100% = 16,67%
ABDIMAS TALENTA 6 (1) 2021: 32 - 39
Katrin, et al Productivity analysis of filling machine with the objective matrix (OMAX) method

## 5.  Pengukuran Produktivitas
Dalam  pengukuran  produktivitas  dengan  model Objective  Matrix (OMAX)  terdapat badan  matrix  yang  dibagi  dalam  sepuluh  tingkatan  yang  mempunyai  tingkatan  nilai. Sedangkan performance  indicator terdiri  dari: current (jumlah  nilai  saat  pengukuran), previous (jumlah pengukuran priode sebelumnya), dan indeks produktivitas (IP). Berdasarkan  Riggs  (1987), skala  performansi  dibagi  ke  dalam  tiga  level  yang menjadi titik acuan. Level 0 ditentukan berdasarkan nilai rasio terendah dari perhitungan rasio produktivitas. Level 3 ditentukan dari perhitungan rata-rata nilai rasio pada masing- masing  kriteria  produktivitas  yang  kemudian  disebut  performansi  standar.  Level  10 ditentukan  berdasarkan  target  yang  ingin  dicapai  pada  tahun  yang  akan  datang.  Hasil penentuan  bobot  diletakkan  pada  baris  weight  (%)  untuk  setiap  kriteria  produktivitas. Penentuan  skala  performansi  dari  setiap  level  tersebut  dapat  dilihat  pada  Tabel  3.4  di bawah ini .
Perbandingan antara periode yang diukur dengan periode sebelumnya adalah untuk mengetahui  apakah  terjadi  kenaikan  atau  penurunan  produktivitas.  Setelah  dilakukan perhitungan  maka  didapatkan  hasil  pengukuran  kinerja  dalam  Tabel  4  (contoh  pada periode 11). Dari hasil pengukuran didapatkan hasil sebagai berikut: kriteria 1 terletak pada  level  ke-2;  kriteria  2  terletak  pada  level  ke-5;  kriteria  3  terletak  pada  level  ke-3, kriteria 4 terletak pada level ke-3.
Contoh perhitungan nilai aktual pada setiap score (level) dengan cara interpolasi:
Score Nilai aktual 10 100 3 98,3 Rumus Interpolasi:  (x = score, y = nilai aktual) P(4) = Yo + 𝑌𝑖−𝑌0 𝑋1−𝑋0 (X – X0)  = 98,3 + (100−98,3)
10−3 (4 – 3) = 98,54
Dengan cara yang sama, hitung nilai aktual pada score 5-9, sedangkan nilai pada score 1-2 didapat dari data dengan nilai buruk yang pernah terjadi sebelumnya.
Untuk menentukan Value , digunakan rumus :
Value = Score x Weight
Productivity Indicator = a sum of all values = 66,66 + 83,35 + 99,99 + 133,36 = 383,36
Untuk menentukan Index of Performance digunakan rumus : = (Productivity Indicator – Based Performance)/Based Performance) x 100% = ((383,36 – 300)/300) x 100% = 27,79%
ABDIMAS TALENTA 6 (1) 2021: 32 - 39
Katrin, et al Productivity analysis of filling machine with the objective matrix (OMAX) method
Tabel 3.4. Objective Matrix pada periode 11
Pada periode 11 (dibandingkan dengan periode 10) terjadi kenaikan produktivitas, hal itu dapat terlihat karena nilai IP (indeks produktivitas) yang bernilai positif (+) yaitu sebesar 12,49 dan terjadi  kenaikan  dinilai  perhitungan  pada  saat  pengukuran  (current)  dari  228,54  menjadi 257,09. Peningkatan ini disebabkan karena terjadinya peningkatan nilai dari seluruh kriteria.

## 6.  Analisa Pengukuran Produktifitas OMAX
Analisa pengukuran produkifitas berdasarkan kriteria dilakukan untuk mengetahui kriteria yang berpengaruh dan harus ditingkatkan. Dari Tabel 5 diperoleh score dari masing-masing kriteria produktifitas.
Periode Score Kriteria 1 Score Kriteria 2 Score Kriteria 3 Score Kriteria 4 1 2 3 0 9 2 2 3 3 3 3 2 3 1 10 4 5 2 1 2 5 1 3 2 3 6 5 1 10 1 7 2 2 10 2 8 0 2 10 2 9 10 0 1 0 10 2 2 9 2 Tabel 3.5. Score kriteria produktifitas
Dari  hasil score masing-masing  kriteria  produktifitas  menunjukkan  bahwa  pada  score kriteria  pertama  dan  kedua  sangat  perlu  ditingkatkan karena  nilai score yang  dihasilkan didominasi  produktivitas  buruk  cukup  banyak.  Pada  kriteria  ketiga  menunjukkan score yang  cenderung  baik  bahkan  ada  yang  berada  pada  tingkat  baik  sekali.  Untuk  Kriteria
Rasio Efektifitas Hasil Produksi Rasio Jam Kerja Efektif Rasio Jumlah Produk Cacat Rasio Downtime mesin Productivity Criteria 95 95 0,1 8 Performance 100 100 0,89 7,28 10 99,75 99,03 0,90 7,66 9 99,51 98,06 0,903 8,06 8 99,27 97,09 0,904 8,44 7 99,02 96,12 0,906 8,83 6 98,78 95,15 0,907 9,22 5 98,54 94,18 0,908 9,61 4 98,30 93,21 0,1 10 3 94,62 83,35 1,15 19,97 2 89,19 82,61 1,24 21,04 1 85,09 75,71 1,57 32,08 0 2 5 3 8 Score 33,33 16,67 33,33 16,67 Weigt 66,66 83,35 99,99 133,36 Value Current 383,36 Previous 300 Index 27,79%
ABDIMAS TALENTA 6 (1) 2021: 32 - 39
Katrin, et al Productivity analysis of filling machine with the objective matrix (OMAX) method
keempat juga perlu ditingkatkan meskipun sudah cukup baik agar produktivitas perusahaan semakin meningkat. Sedangkan untuk kriteria keempat meskipun sudah cukup baik agar produktivitas perusahaan semakin meningkat.

## 7.  Pembuatan Fish Bone Diagram
Dengan menggunakan diagram tulang ikan, faktor  – faktor penyebab produktivitas yang dihasilkan menurun secara garis besar dikelompokka ke dalam berbagai kategori Manusia (Man), Material, Mesin (Machine), Lingkungan (Environment ), Metode (Methode ) (Kholil & Yogaswara, 2006).
Gambar 3.1. Analisis fish Bone
Dari  hasil  analisa  produktivitas  diketahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penurunan produktivitas  ditunjukkan  pada  Gambar  1  di  bawah  ini.  Berdasarkan  faktor-faktor  yang mempengaruhi penurunan produktivitas yang ditunjukkan pada Gambar 1, maka dilakukan perancangan solusi seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3.6.
Produktivitas Menurun No Faktor Analisis Tindakan 1 Manusia Kurangnya ketelitian operator dalam melaksanakan  prosedur kerja yang mengakibatkan breakdown Memberikan  pelatihan  dan  training kembali tentang cara dan prosedur kerja yang baik dan benar, selalu melakukan briefing untuk mengetahui kondisi kerja dilapangan setiap harinya. 2 Mesin Mesin  aus,  pemberian pelumas  yang  jarang, perawatan  yang  tidak rutin. Diberikan jadwal khusus untuk kegiatan maintenance  yang  rutin,  pemberian pelumas  pada  alat  sebelum  digunakan, selalu  melakukan  pengecekan  sebelum alat mulai running. 3 Material Kedatangan  bahan  baku yang terlambat, keadaan bahan  baku  yang  tidak sesuai dengan sesifikasi. Melakukan  pengecekan  setiap  saat untuk mencegah kehabisan bahan baku saat proses produksi, melakukan analisa laboratorium  terlebih  dahulu  sebelum digunakan. 4 Metode Prosedur yang tidak sesuai dengan SOP pabrik. Memasang  prosedur  kerja  dan  cara pemakaian pada masing – masing alat.
ABDIMAS TALENTA 6 (1) 2021: 32 - 39
Katrin, et al Productivity analysis of filling machine with the objective matrix (OMAX) method
5 Lingkungan  Alat  jarang  dibersihkan, sering terjadi mati lampu. Dalam satu minggu diberikan satu hari khusus untuk sanitasi dan juga mengontrol mati lampu dengan adanya jenset. 6 Proses Kurang berjalannya proses yang sesuai dengan dijadwalkan. Melakukan  kontrol  terhadap  mesin tersebut, melakukan pencegahan dengan  mengatasi  keadaan  hal  –  hal kecil seperti pemeriksaan setiap bagian alat.
Tabel 3.6. Rancangan Solusi
4.  KESIMPULAN
Dengan Metode OMAX dapat diketahui pada periode 11 (dibandingkan dengan periode 10) terjadi kenaikan produktivitas, hal itu dapat terlihat karena nilai IP (indeks produktivitas) yang bernilai  positif  (+)  yaitu  sebesar  27,79  dan  terjadi  kenaikan  dinilai  perhitungan  pada  saat pengukuran (current) dari 383,36 menjadi 300. Peningkatan ini disebabkan karena terjadinya peningkatan nilai dari seluruh kriteria.
Dari  hasil  analisa  produktivitas  berdasarkan  kriteria,  maka  kriteria  yang  paling  perlu untuk ditingkatkan adalah kriteria pertama dan kedua, yaitu Rasio Efektifitas hasil produksi dan  Rasio  Jam  kerja  efektif.    Hal  ini  dapat  ditingkatkan  dengan  cara  miningkatkan  jumlah produksi, mengurangi produk cacat dengan pengawasan yang baik, memanfaatkan jam kerja secara optimal dan melakukan perawatan intensif terhadap mesin.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina,  F.,  &  Riana,  N.A.  (2011).  Analisis  Produktivitas  dengan  Metode  Objective  Matrix (OMAX) di PT. X. Jurnal Teknik dan Manajemen Industri, 6, 150-158.
Aviand a, D., Yuniati, Y., & Yuniar. (2014). Strategi Peningkatan Produktivitas di Lantai Produksi Menggunakan Metode Objective Matrix (OMAX). Jurnal Teknik Industri Itenas, 1, 202- 203.
Faridz,  R.,  Burhan,  Wijayantie,  A.E.  (2011).  Pengukuran  dan  Analisis  Produktivitas  Produksi dengan Metode Objective Matrix (OMAX) di PG. Krebet Baru Malang. Jurnal Teknologi Industri Pertanian, 5, 80-87.
Kholil, M., & Yogaswara, Y. (2006). Analisa Pengukuran Produktivitas Model Objective Matrix pada  Departemen  Produksi  Pabrik  Furniture  Garden  PT.  QUARTINDO  SEJATI FURNITAMA. Jurusan Teknik Indistri, Universitas Mercu Buana Jakarta.
Nurdin,  R.,  &  Zabidi,  Y.  (2008).  Pengukuran  dan  Analisis  Produktivitas  Lini  Produksi
Perusahaan Dengan Menggunakan Metode Objective Matrix . Jurusan Teknik Industri,
Sekolah Tinggi Teknologi Adi Sutjipto (STTA).
Pangaula, S. F., Saroyo, P., & Widodo, K.H. (2015). Pengukuran Produktivitas di PT. Madusari Nusaperdana Boyolali. Universitas Gadjah Mada.
Rahmi, G.A., Bakar, A., & Desrianty, A. (2013). Analisis  Peningkatan Produktivitas Di Lantai Produksi  dengan  Menggunakan  Metode  Objective  Matrix  (OMAX).  Jurnal  Teknik Industri Itenas, 1, 33-42.
Riggs, J. L. (1987), Production System Planning, Analysis and Control, John Wiley & Sons Inc., Singapore.
Summanth. (1984). Productivity Engineering and Management . Mc Grow Hill Book. New York. Zanuar,  R.  A.,  &  Suharno.  (2014).  Pengukuran  Produktivitas  pada  Lini  Produksi  di  PTPN  IX (PERSERO)  Kopi  Banaran  Menggunakan  Metode  Objective  Matrix  (OMAX). Universitas Gadjah Mada.