Agrinimal Jurnal Ilmu Ternak dan Tanaman, April 2023, 11(1): 1-7             e-ISSN: 2723-2697, p-ISSN: 2088-3609 homepage: http://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/agrinimal DOI: https://doi.org/10.30598/ajitt.2023.11.1.1-7 Accredited by: Ministry of Education, Culture, Research, and TechnologyNumber 164/E/KPT/2021

## ANALISIS PERAMALAN HARGA DAGING AYAM PEDAGING DI KOTA AMBON DAN RISIKO YANG DITIMBULKAN TERHADAP DAYA BELI MASYARAKAT
Adolf B. Heatubun 1* , Michel J. Matatula 2
1) Universitas Kristen Indonesia Jl. Mayjen Sutoyo, Jakarta Timur, DKI Jakarta, Indonesia 13630
2) Jurusan Peternakan, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura Jl. Ir. M. Putuhena, Kampus Poka, Ambon, Indonesia 97233 *Email: adolf.heatubun@uki.ac.id
(Submitted: 23-11-2022; Revised: 04-02-2023; Accepted: 06-02-2023 )

## ABSTRAK
Kenaikan  harga  menyebabkan  daya  beli  masyarakat  menurun  dan  mengakibatkan  berbagai  risiko  harus  dihadapi konsumen.  Diperlukan  peramalan  harga  ke  depan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  risiko  penurunan  daya  beli konsumen. Penelitian ini bertujuan meramalkan trend kenaikan harga daging ayam di Kota Ambon dalam setahun ke depan  dan  menganalisis  risiko  kenaikan  harga  tersebut  terhadap  penurunan  daya  beli  masyarakat.  Peramalan menggunakan metode linear trend, diawali analisis model regresi dan dilanjutkan dengan peramalan harga daging ayam  pedaging  untuk  periode  1  tahun  mendatang  (Oktober  2022  hingga  September  2023).  Data  untuk  analisis bersumber  dari  Pusat  Informasi  Harga  Pangan  Strategis  Nasional  (PIHPS  NASIONAL).  Hasil  penelitian menunjukkan rata-rata harga daging ayam pedaging di Kota Ambon selama 21 periode sebelum peramalan sebesar Rp. 37.476,19 per kg atau bertumbuh 0,94%. Rata-rata harga per kg pada periode peramalan Oktober 2022 hingga September 2023 sebesar Rp. 41.976,18 atau bertumbuh 0,65%. Kenaikan harga rata-rata sebelum peramalan dengan sesudah peramalan sebesar 12,01% atau harga meningkat Rp. 4.500,- per kg. Kenaikan harga ini mengindikasikan penurunan daya beli konsumen rata-rata 12,01% atau setara dengan penurunan jumlah konsumsi dari 1 kg atau 1000 gr menjadi tersisa 0,88 kg atau 880 gr. Penurunan daya beli dan jumlah konsumsi daging ayam pedaging dikategorikan sebagai  angka  risiko  cukup  besar. Mitigasi  dilakukan  dengan  mendorong  pengembangan  produksi  daging  ayam pedaging di tingkat produsen lokal meskipun efeknya mengurangi risiko cukup lambat.
Kata kunci: Harga daging ayam pedaging, peramalan, penurunan daya beli, risiko, mitigasi

## FORECASTING ANALYSIS OF BROILER MEAT PRICES IN AMBON CITY AND THE RISKS THAT INCREASED ON THE PURCHASE POWER OF THE COMMUNITY

## ABSTRACT
The increase in prices causes people's purchasing power to decrease and results in various  risks that the consumer community  must  face.  Future  price  forecasting  is  needed  to  find  out  how  big  the  risk  of  a  decline  in  consumer purchasing power is. This study aims to predict the rising trend of chicken meat prices in Ambon City in the next year and to analyze the risk of rising prices on the decline in people's purchasing power. Forecasting uses the linear trend method, starting with regression model analysis and following by forecasting the price of broiler meat for the next 1 year period (October 2022 to September 2023). Data for analysis is sourced from the National Strategic Food Price Information Center (PIHPS NASIONAL). The results showed that the average price of broiler meat in Ambon City for 21 periods before forecasting was Rp. 37,476.19 per kg or grew 0.94%. The average price per kg in the forecasting period from October 2022 to September 2023 is Rp. 41,976.18 or a growth of 0.65%. The increase in the average price  before  the  forecast  and  after  the  forecast  is  12.01%  or  the  price  increases  by  Rp.  4,500,-  per  kg.  This  price increase indicates a decrease in consumer purchasing power by an average of 12.01% or equivalent to a decrease in the amount of consumption from 1 kg or 1000 gr to the remaining 0.88 kg or 880 gr. The decrease in purchasing power and the amount of consumption of broiler meat is categorized as a significant risk figure. Mitigation is carried out  by  encouraging  the  development  of  broiler  meat  production  at  the  local  producer  level  although  the  effect  of reducing risk is quite slow.
Key words: Broiler meat price, forecasting, decreasing purchasing power, risk, mitigation

## PENDAHULUAN
Perkembangan  harga  berbagai  bahan  pangan akhir-akhir  ini  cenderung  meningkat.  Banyak  faktor yang  menjadi  penyebab  kenaikan  harga  tersebut  di antaranya  bersumber  dari  faktor  internal  seperti keterbatasan persediaan ( supply ), kenaikan harga faktor produksi  dan  bahan  baku,  dan  kegagalan  produksi  di level  produsen.  Penyebab  dari  faktor  eksternal mencakup over permintaan  konsumen, event hari-hari besar,  impor  pangan  yang  terhambat,  inflasi  wilayah yang  merangkak  naik,  gangguan  distribusi  dan perdagangan, bahkan juga akibat seperti kenaikan harga Bahan  Bakar  Minyak  (BBM).  Semua  faktor  penyebab tersebut dapat mendorong dengan cepat kenaikan harga pangan pokok kebutuhan masyarakat.
Harga  pasar  didefinisikan  sebagai  nilai  yang dinyatakan dalam satuan moneter atau uang yang wajib dibayar  oleh  pembeli  kepada  pedagang  atau  penjual untuk suatu barang atau jasa (Chang & Su, 2022; Gaca, 2019). Harga pasar tersebut sudah termasuk pajak yang dibebankan pada produk tersebut. Dari waktu ke waktu harga  sebuah  produk  dapat  bergerak  naik  dan  turun bergantung  pada  kondisi  yang  mempengaruhinya. Kondisi pertama yang dapat mempengaruhi perubahan harga sebuah produk adalah persediaan atau stok yang tersedia  di  pasar.    Panda et  al. (2013)  menyatakan berkurangnya persediaan di pasar akan secara langsung mendorong kenaikan harga per unit produk. Sebaliknya, kelebihan persediaan pasar akan menekan harga produk untuk turun. Jika produk bersifat perishable atau cepat rusak,  maka  kelebihan  persediaan  mendorong  harga perlu  diturunkan  untuk  mempercepat  produk  terbeli konsumen dan dikonsumsi.
Tidak tersedianya input utama yang dibutuhkan menyebabkan produksi tidak dihasilkan dan menyebabkan  ketersediaan  produk  yang  disalurkan  ke pasar  berkurang  jumlahnya.  Sebagai  akibatnya, mendorong  kenaikan  harga  produk  bersangkutan  di pasar.  Upaya  keras  produsen  penghasil  produk  dalam menyediakan input yang diperlukan, juga mengaplikasi proses produksi yang lebih maju, dan bahkan ekspansi produksi  dalam  jumlah  besar  dapat  disebut  sebagai inovasi yang menjamin ketersediaan produk ( Diéguez- Soto et  al., 2018). Perkembangan  harga  input  yang selalu bergerak cepat dan naik, menjadi faktor penentu lainnya bagi naiknya  harga produk di pasar.  Kenaikan harga input menjadi faktor utama penyebab perubahan harga  produk  di  pasar.  Harga-harga  input  dan  faktor produksi  yang  naik  bersumber  dari  berbagai  faktor, mulai dari ketersediaan input itu sendiri, kenaikan harga input,  hingga  efek  perdagangan  dan  transaksi  pasar. Kenaikan  harga  input  memberikan  konsekuensi  pada kenaikan  biaya  produksi  sehingga  untuk  menutupi kenaikan  biaya,  produsen  terdorong  untuk  menaikan harga jual produk di pasar. Hasil analisis Srivastava et al., (2017)  menunjukkan  kenaikan  biaya  produksi sebagian besar disumbangkan oleh kenaikan harga input dan menyebabkan kenaikan inflasi.
Faktor eksternal yang turut mendorong kenaikan harga-harga  pangan  di  antaranya  adalah  tarikan permintaan.  Tarikan  permintaan  yang  besar  dan  terus menurus  menyebabkan  kebutuhan  komoditi  pangan terus  meningkat  dan  menyebabkan  harga  produk  di pasar akan bergerak naik. Tarikan permintaan ini dapat disebabkan  oleh  berbagai event yang  mendorong masyarakat  meminta  lebih  banyak.  Seringkali  tarikan permintaan  disebabkan  oleh  perubahan  cuaca  atau musim, juga kenaikan pendapatan  masyarakat, bahkan perubahan  selera  masyarakat  (Abbott et  al., 2011). Secara  khusus,  pertumbuhan  pendapatan  masyarakat dan perbaikan pola makan telah mendorong pertumbuhan  impor  bahan  pangan  yang  pesat.  Hal  ini juga  berpengaruh  pada  perubahan  harga-harga  pangan di  pasar.  Hal  lain  yang  tidak  dapat  disangkal  adalah bahwa  harga  produk  di  pasar  akan  turut  naik  ketika harga  Bahan  Bakar  Minyak  (BBM)  meningkat. Kenaikan harga BBM akibat pengurangan subsidi akan berpengaruh  pada  kenaikan  biaya  transportasi  yang mendorong  kenaikan  harga  berbagai  produk  termasuk harga-harga  pangan.  Secara  umum  kenaikan  harga BBM  menyebabkan  inflasi  merangkak  naik  (Harun et al., 2018). Inflasi memiliki konsekuensi terhadap penurunan daya beli masyarakat. Kenaikan harga secara umum atau inflasi, menurunkan kemampuan daya  beli masyarakat  dari  sejumlah  unit  moneter  tertentu  yang sebelumnya  dimiliki.  Ini  memiliki  arti  dengan  tingkat pendapatan  tetap  dan  tidak  berubah,  masyarakat memiliki  kemampuan  beli  yang  lebih  rendah.  Dengan demikian  kenaikan  harga-harga  atau  inflasi  berisiko menurunkan daya beli, mengurangi konsumsi masyarakat,  dan  memperbesar  pengeluaran  konsumsi hanya  untuk  mempertahankan  jumlah  konsumsi tertentu. Semua hal ini merupakan indikasi kesejahteraan  masyarakat  bergerak  menurun  (Agha, 2019; Aklin et al., 2022).
Perkembangan  harga  pangan  yang  terus meningkat dan menyebabkan berbagai akibat sebagaimana  disebutkan  di  atas,  diperlukan  prediksi perkembangan  harga  produk  pangan  ke  depan. Volatilitas harga pangan dapat terjadi akibat ketidakseimbangan  antara  permintaan  dan  penawaran. Oleh  karena  itu  untuk  mengidentifikasi  pergerakkan harga pangan, diperlukan metode peramalan. Peramalan harga  pangan  memainkan  peran  penting  dalam mengetahui trend pergerakkan  harga  ke  depan. Peramalan  harga  dapat  membantu  memberikan informasi kepada konsumen untuk mengatur konsumsi mereka. Juga sebagai informasi penting bagi produsen untuk pengambilan keputusan penjualan ( Menculini et al., 2021; Rosyid et  al., 2019;  Zulfiqar  &  Hussain, 2014).
Ayam  pedaging  merupakan  salah  satu  bahan pangan favorit di Kota Ambon. Harga per kilogramnya relatif  lebih  rendah  dan  terjangkau  dibanding  daging sapi,  bahkan  cukup  bersaing  dengan  harga  ikan  segar yang  relatif  makin  mahal.  Karena  harga  relatif
Agrinimal Jurnal Ilmu Ternak dan Tanaman, April 2023, 11(1): 1-7             e-ISSN: 2723-2697, p-ISSN: 2088-3609 homepage: http://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/agrinimal DOI: https://doi.org/10.30598/ajitt.2023.11.1.1-7 Accredited by: Ministry of Education, Culture, Research, and TechnologyNumber 164/E/KPT/2021
terjangkau, permintaan ayam pedaging terus meningkat dari waktu ke waktu. Tarikan permintaan ini mendorong para  produsen  ayam  pedaging  untuk  meningkatkan produksi,  dimana  untuk  produksi  secara  lokal  kurang mencukupi  dan  tidak  mengimbangi  laju  permintaan menyebabkan  para  importir  mendatangkan  ayam pedaging beku dari luar wilayah. Hingga saat ini impor ayam pedaging tetap meningkat, juga harganya (Antara, 2022).
Sebagai  komoditi  pangan  yang  diminati masyarakat  dan  permintaannya  yang  terus  meningkat, harga per kilogram ayam pedaging terus bergerak naik. Kenaikan harga ini berpeluang menjadi tidak terkendali di  waktu-waktu  mendatang  dan  dapat  menekan konsumsi  masyarakat.  Juga  kenaikan  harga  daging ayam dimaksud dapat mendorong kenaikan harga-harga pangan  lainnya  dan  menyebabkan  inflasi  di  wilayah Kota  Ambon.  Mengingat  pergerakkan  harga  ayam pedaging  ini,  maka  adalah  penting  jika  perkembangan harga  daging  ayam  saat  ini  dapat  diramalkan kenaikannya  ke  depan.  Penelitian  ini  bertujuan meramalkan trend kenaikan harga daging ayam di Kota Ambon  dalam  setahun  ke  depan.  Juga  diikuti  analisis risiko  kenaikan  harga daging  ayam terhadap daya beli masyarakat.

## BAHAN DAN METODE

## Lokasi dan Data
Penelitian ini mengambil lokasi di Kota Ambon, Ibukota Provinsi Maluku. Data yang digunakan adalah data sekunder per bulan tentang harga ayam pedaging. Data  untuk  analisis  mulai  dari  periode  bulan  Januari 2021 hingga September 2022 dengan jumlah item data sebanyak 21 periode (bulan). Jumlah data sebanyak 21 periode  adalah  cukup  memadai  untuk  menganalisis trend perkembangan harga selanjutnya. Data perkembangan  harga  daging  ayam  pedaging  tercatat pada dua lokasi yaitu Pasar Gotong Royong dan Pasar Mardika Ambon. Karena itu data dimaksud ditransformasi menjadi rata-rata pasar untuk kebutuhan analisis. Data  diperoleh  dari  Pusat  Informasi  Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS NASIONAL).

## Tahapan Analisis
Data yang dikumpulkan ditabulasi dan digunakan  untuk  kebutuhan  analisis  regresi  dengan teknik  peramalan Linear  Trend. Formula linear  trend ditulis sebagai berikut:
HDA t = HDA 0 + bT ………………… (1) Keterangan: HDA t =  Harga daging ayam pedaging yang akan diramalkan pada bulan t . HDA 0 =  Nilai deret-waktu yang diestimasi konstanta  regresi)  dalam  periode  dasar (bulan t = 0). b
=  Jumlah  absolut  pertumbuhan  setiap bulan.
T =  Periode  waktu  (bulan)  yang  akan diramalkan.
Setelah  memperoleh  hasil  analisis  regresi dengan  teknik  penaksiran linear  trend ,  selanjutnya dilakukan  peramalan  ( forecasting )  untuk  mengetahui trend kenaikan  harga  daging  ayam  pedaging  di  Kota Ambon  selama  periode  waktu  1  tahun  ke  depan  (12 bulan mendatang).
Berdasarkan hasil peramalan harga daging ayam yang diperoleh, selanjutnya dilakukan analisis daya beli berdasarkan perbandingan kemampuan membeli konsumen per kilogram daging ayam  sebelum periode peramalan dan sesudah periode peramalan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabulasi  Data  dan  Hasil  Analisis  Regresi Linear Trend
Hasil tabulasi data perkembangan harga daging ayam pedaging di Kota Ambon ditunjukkan pada Tabel 1.  Hasil  penelitian  menunjukkan  perkembangan  harga per  kilogram  daging  ayam  pedaging  di  Kota  Ambon terus mengalami peningkatan sejak bulan Januari 2021 hingga  September  2022.  Rata-rata  pertumbuhan  harga daging  ayam  selama  21  periode  yang  lalu  sebesar 0,94%.  Sesuai  informasi  dari  sumber  penyedia  data, harga  daging  ayam  dimaksud  adalah  harga  di  tingkat produsen yang teraplikasi di Pasar Gotong Royong dan Pasar  Mardika.  Harga  per  kilogram  daging  ayam pedaging  yang  dilaporkan  tersebut  mungkin  saja  jauh lebih  rendah  dari  harga  per  kilogram  yang  terjadi  di tingkat  eceran  di  berbagai  lokasi  di  Kota  Ambon  dan sekitarnya.
Data  perkembangan  harga  periode  awal  di  atas digunakan untuk mengestimasi model Linear Trend dan memberikan hasil sebagai berikut:
HDA t = 34.476,190 + 272,727 T ……… (2) ; dengan R 2 = 0,627;   Prob. Uji F = 0,0001; r = 0,792; dan Prob.Uji t = 0,0001.
Hasil estimasi pada persamaan (2) beserta nilai- nilai  kriteria  statistik  yang  ditampikan  menunjukkan harga daging ayam pedaging di Kota Ambon pada bulan Desember tahun 2020 yakni HDA 0 sebelum data bulan untuk  peramalan  diestimasi  adalah  sebesar  Rp. 34.476,19  per  kg.  Harga  tersebut  akan  meningkat dengan kecepatan rata-rata sebesar Rp. 272,727 per kg setiap bulan.
Secara  statistik,  Koefisien  Determinasi  (R 2 ) sebesar 0,627 yang  memiliki  arti perkembangan harga daging ayam pedaging di Kota Ambon dapat dijelaskan oleh  perubahan  waktu  (bulanan)  sebesar  62,70%. Persentase  sisanya  dapat  dijelaskan  oleh  faktor  lain. Pembuktian  statistik  (uji  F)  pada  nilai  Koefisien Determinasi  tersebut  menunjukkan  nilai  probabilitas sebesar  0,0001  yang  berarti  penggunaan  variabel  T (bulan)  sangat  signifikan  mempengaruhi  harga  daging
ayam  pedaging  di  Kota  Ambon.  Hasil  uji  hubungan antara  harga  daging  ayam  pedaging  dengan  periode waktu  bulanan  yang  ditunjukkan  oleh  nilai  Koefisien Korelasi  ( r )  adalah  sebesar  0,792.  Nilai  koefisien korelasi ini menunjukkan hubungan harga daging ayam pedaging  dengan  periode  waktu  (bulan)  adalah  kuat. Hasil  uji  signifikansi  (uji t )  variabel  bulanan  (T) terhadap  harga  daging  ayam  pedaging  adalah  sebeaar 0,0001  yang  menunjukkan  periode  waktu  bulanan
sangat  signifikan  mempengaruhi  perkembangan  harga daging ayam pedaging di Kota Ambon.
Hasil analisis berbagai indikator statistik di atas menunjukkan hasil estimasi regresi model linear trend cukup valid untuk digunakan dalam analisis peramalan. Hasil estimasi regresi di atas menjelaskan bahwa harga daging  ayam  pedaging  di  Kota  Ambon  akan  terus mengalami kenaikan setiap bulannya.
Tabel 1. Data Perkembangan Harga Daging Ayam Pedaging di Kota Ambon Periode Awal
Periode Data (T) Bulan - Tahun Harga Daging Ayam (Rp/kg) Pertumbuhan Harga Daging Ayam (%) 1 Januari 2021 33.250,-- - 2 Februari 2021 35.250,-- 6,01 3 Maret 2021 36.000,-- 2,13 4 April 2021 36.500,-- 1,39 5 Mei 2021 37.000,-- 1,37 6 Juni 2021 37.000,-- 0,00 7 Juli 2021 38.000,-- 2,70 8 Agustus 2021 36.750,-- -3,29 9 September 2021 36.000,-- -2,04 10 Oktober 2021 34.500,-- -4,17 11 November 2021 35.000,-- 1,45 12 Desember 2021 35.500,-- 1,43 13 Januari 2022 38.000,-- 7,04 14 Februari 2022 40.250,-- 5,92 15 Maret 2022 39.500,-- -1,86 16 April 2022 39.750,-- 0,63 17 Mei 2022 39.750,-- 0,00 18 Juni 2022 39.750,-- 0,00 19 Juli 2022 39.750,-- 0,00 20 Agustus 2022 39.750,-- 0,00 21 September 2022 39.750,-- 0,00 Rata-rata 37.476,19 0,94 Sumber : data PIHPS, diolah
Tabel 2. Hasil Peramalan Harga Daging Ayam Pedaging di Kota Ambon Satu Tahun ke Depan
Periode Peramalan (T) Bulan - Tahun Harga Daging Ayam (Rp/kg) Pertumbuhan Harga Daging Ayam (%) 22 Oktober 2022 40.476,18 - 23 November 2022 40.748,91 0,67 24 Desember 2022 41.021,64 0,67 25 Januari 2023 41.294,36 0,66 26 Februari 2023 41.567,09 0,66 27 Maret 2023 41.839,83 0,66 28 April 2023 42.112,55 0,65 29 Mei 2023 42.385,27 0,65 30 Juni 2023 42.658,00 0,64 31 Juli 2023 42.930,73 0,64 32 Agustus 2023 43.203,45 0,63 33 September 2023 43.476,18 0,63 Rata-rata 41.976,18 0,65
Agrinimal Jurnal Ilmu Ternak dan Tanaman, April 2023, 11(1): 1-7             e-ISSN: 2723-2697, p-ISSN: 2088-3609 homepage: http://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/agrinimal DOI: https://doi.org/10.30598/ajitt.2023.11.1.1-7 Accredited by: Ministry of Education, Culture, Research, and TechnologyNumber 164/E/KPT/2021
Peramalan  Harga  Daging  Ayam  Pedaging  di  Kota Ambon
Berdasarkan  hasil  penaksiran linear  trend di atas,  maka  dilakukan  peramalan  ( forecasting )  untuk mengetahui nilai kenaikan harga daging ayam pedaging di Kota Ambon selama periode waktu 1 tahun ke depan (12  bulan  mendatang).  Hasil  peramalan  harga  daging ayam  pedaging  di  Kota  Ambon  selama  12  bulan  ke depan di tunjukkan dalam Tabel 2.
Periode  peramalan  T  (22)  pada  tabel  di  atas mengikuti periode data yang digunakan dalam analisis yaitu  mulai  bulan  Januari  2021  sebagai  periode  (1) hingga bulan September 2022 (periode 21). Karena itu peramalan harga daging ayam dimulai pada periode 22 bulan Oktober 2022 hingga September 2023 (selama 12 bulan  ke  depan).      Dari  hasil  peramalan linear  trend tersebut,  harga  per  kilogram  daging  ayam  pedaging terus  meningkat  pada  bulan  Oktober  2022  hingga September  2023.  Capaian  harga  ramalan  rata-rata  per kilogram  daging  ayam  pedaging  setahun  ke  depan sebesar  Rp.  41.976,18  dengan  pertumbuhan  pada periode  peramalan  sebesar  0,65%.  Meskipun  rata-rata pertumbuhan harga per kilogram daging ayam pedaging pada periode peramalan lebih kecil dibanding rata-rata pertumbuhan  pada  periode  awal,  namun  secara  fisik harga  per  kilogram  daging  ayam  pedaging  di  Kota Ambon  tetap  meningkat.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil
riset Nurhabibah et al. (2022) bahwa harga daging ayam broiler  terus  bergerak  naik  karena  permintaan konsumen yang terus meningkat.

## Analisis  Daya  Beli  Konsumen  per  Kilogram  Ayam Pedaging  di  Kota  Ambon  dan  Risiko  yang Ditimbulkan
Daya  beli  diartikan  sebagai  kekayaan  yang melekat (basic) pada unit  uang  yang digunakan dalam pertukaran. Uang  memiliki  nilai  atau  kekayaan karena dapat  ditukar  dengan  barang  dan  jasa  kebutuhan manusia. Tingkat nilai kekayaan pada uang tergantung pada kuantitas dan kualitas barang dan jasa yang dapat dibelinya (Polman et al., 2018).  Sesuai pengertian ini, jika  satu  satuan  atau  unit  barang  dapat  ditukarkan dengan jumlah uang yang lebih sedikit, dikatakan uang memiliki  nilai  atau  kekayaan  meningkat.  Sebaliknya, jika  untuk  jumlah  unit  barang  yang  sama,  sekarang harus ditukarkan dengan jumlah uang yang lebih banyak maka  uang  disebut  memiliki  nilai  atau  kekayaan  yang menurun.
Berdasarkan  pengertian  daya  beli  dari  uang  di atas,  dapat  dihitung  nilai  daya  beli  uang  untuk  per kilogram daging ayam pedaging yang dibeli masyarakat di Kota Ambon. Hasil perhitungan dimaksud disajikan pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil Analisis Daya Beli Rata-rata per Kilogram Daging Ayam di Kota Ambon
Periode (T) Nilai Uang/Kekayaan per kg Daging Ayam (Rp/kg) Pertumbuhan (Penurunan) Daya Beli (%) Sebelum Peramalan (Awal) 37.476,18 - Peramalan (Periode 12 bulan) 41.976,18 12,01 Rata-rata kenaikan harga/kg 4.499,99 - Sumber: hasil analisis, diolah
Berdasarkan  hasil  analisis  daya  beli  per  kg daging  ayam  pedaging  pada  tabel  di  atas,  diketahui bahwa dalam periode 12 bulan mendatang, masyarakat konsumen yang mengkonsumsi daging ayam pedaging akan  mengalami penurunan daya beli rata-rata sebesar 12,01%  atau  senilai  Rp.  4.500,-  per  kg  (dibulatkan). Penurunan  daya  beli  ini  menunjukkan  kemampuan masyarakat  mempertahankan  daya  belinya  terhadap konsumsi  satu  kilogram  daging  ayam  mengalami penurunan  sebesar  12,01%.  Dengan  kata  lain,  dengan harga  daging  ayam  pedaging  semula  sebesar  Rp. 37.476,18  per  kg,  masyarakat  dapat  mengkonsumsi sebanyak  1  kg  (=  1000  gr),  tetapi  setelah  kenaikan harga,  dalam  nilai  konsumsi  yang  sama,  masyarakat hanya sanggup mengkonsumsi sebanyak 0,88 kg (= 880 gr).  Hasil  ini  menunjukkan  pengurangan  daya  beli berisiko  menurunkan  jumlah  konsumsi  fisik  daging ayam. Sebagaimana dinyatakan oleh Ayaviri-Nina et al. (2022)  bahwa  penurunan  daya  beli  menurunkan  atau mengurangi  jumlah  satuan  makanan  yang  dapat dikonsumsi  masyarakat.  Hal  ini  potensial  menggiring masyarakat  ke  arah  kekurangan  zat  gizi  mikro.  Juga
dalam hal konsumsi, penurunan daya beli memberikan indikasi  sebagai  ukuran  ketidakmampuan  individu rumahtangga  dan  masyarakat  mengakses  pangan sebagai sumber gizi.
Penurunan  daya  beli  yang  dikaitkan  dengan pengurangan jumlah konsumsi mengindikasikan terdapat  pengurangan  jumlah  pengeluaran  konsumsi individu masyarakat jika tidak ada dukungan dalam hal besaran  pendapatan  masyarakat.  Pada  sisi  sebaliknya, bilamana  individu  masyarakat  ingin  mempertahankan jumlah konsumsi pokok seperti kondisi awal dan tidak menghendaki  penurunan  jumlah  konsumsi,  maka konsekuensi  adalah  pengeluaran  konsumsi  harus dinaikan.  Jika  pengeluaran  konsumsi  masyarakat  akan turut naik sebagai akibat ingin mempertahankan jumlah konsumsi  awal,  maka  hal  ini  menambah  beban pengeluaran  pada  konsumsi  keseluruhan.  Beban pengeluaran konsumsi yang bertambah tinggi pada satu sisi  diikuti  jumlah  pendapatan  masyarakat  tidak bergerak  naik  pada  sisi  lainnya  akan  menunjukkan tingkat  kesejahteraan  individu  masyarakat  menjadi menurun (Witt, 2016; Ayaviri-Nina et al., 2022).
Sesuai  dengan  penurunan  daya  beli  yang memberikan  konsekuensi  pada  berbagai  hal  terkait, akan  dibahas  terkait  dengan  konsep  risiko.  Risiko didefinisikan sebagai suatu peristiwa atau konsekuensi dari suatu peristiwa di mana peristiwa dan konsekuensi itu  tunduk  pada  ketidakpastian.  Dalam  keadaan ketidakpastian  ini  sesuatu  yang  bernilai  kemanusiaan dipertaruhkan (Aven et al., 2011). Sesuai definisi risiko ini  maka  dapat  didefinisikan  risiko  sebagai  kenaikan harga daging ayam pedaging  dan penurunan daya beli sebagai  suatu  konsekuensi  dari trend kenaikan  harga daging ayam  yang  menimbulkan penurunan daya beli, penurunan  konsumsi,  peningkatan  pengeluaran,  dan penurunan kesejahteraan masyarakat. Semua kondisi ini merupakan  suatu  ketidakpastian  mengingat  perubahan harga daging ayam secara aktual dapat saja meningkat atau bahkan menurun.
Sesuai hasil peramalan data harga daging ayam pedaging di Kota Ambon, risiko kenaikan harga daging ayam  mengakibatkan  daya  beli  masyarakat  menurun sebesar 12,01%. Penurunan daya beli ini berakibat pada jumlah  pengeluaran  konsumsi  khusus  untuk  daging ayam pedaging  mengalami  kenaikan juga 12,01% jika individu masyarakat berusaha mempertahankan jumlah konsumsi  mereka.  Dilihat  dari  sisi  jumlah  unit  atau satuan konsumsi daging ayam pedaging, kenaikan harga yang kemudian diikuti penurunan daya beli mengakibatkan jumlah konsumsi daging ayam menurun sebanyak 0,88 kg dari jumlah unit semula 1 kg. Risiko yang dihadapi masyarakat konsumen di Kota Ambon di mana  penurunan  daya  beli  12,01%  atau  sebanding dengan  beban  kenaikan  harga  per  kg  daging  ayam sebesar  Rp.  4.500,-  dan  juga  secara  fisik  jumlah konsumsi  menurun  menjadi  0,88  kg  menunjukkan sebuah  angka  yang  dikategorikan  risiko  besar.  Hal  ini cukup  beralasan  mengingat  intensitas  penurunan  daya beli yang terjadi relatif dalam waktu cukup singkat yaitu 1  tahun  (12  bulan)  ke  depan,  daya  beli  dan  jumlah konsumsi  sudah  potensial  menurun  mencapai  angka  2 digit. Jika hal ini terus terjadi dan tidak terkendali, dapat dibayangkan potensi penurunan kesejahteraan masyarakat  konsumen  daging  ayam  pedaging  di  Kota Ambon  mungkin  makin  bertambah  besar,  suatu  hal yang tidak dikehendaki baik oleh masyarakat konsumen maupun Pemerintah Daerah setempat.
Memeriksa kondisi risiko di atas untuk tujuan mengatasi berbagai akibat yang ada dan atau meredam kondisi  yang  tidak  diinginkan,  dilakukan  mitigasi sebagai  berikut.  Untuk  menjaga  dan  mempertahankan kemampuan beli dari masyarakat konsumen, diharapkan  ukuran  pendapatan  konsumen  perlu ditingkatkan. Melakukan mitigasi ini diakui cukup sulit mengingat  jumlah  konsumen  daging  ayam  pedaging tidak terdeteksi dan dapat saja bervariasi pada berbagai level  konsumen  masyarakat. Contoh  kasus pemerintah memberikan  Bantuan  Langsung  Tunai  (BLT)  untuk subsidi  BBM,  mungkin  saja  dapat  digunakan  untuk menambah  daya  beli  masyarakat.  Namun  praktek  riil masyarakat dalam penggunaan BLT itu tidak teralokasi
secara  khusus  pada  konsumsi  daging  ayam  pedaging melainkan  pada  semua  kebutuhan  yang  bersifat  bebas dan  tidak  terkendali.  Jika  Pemerintah  Daerah  turut mengambil  bagian  mengendalikan  harga  daging  ayam pedaging di pasar guna menekan laju kenaikan, hal ini pun  akan  sulit  terkendali  karena  mengingat  preferensi masyarakat yang terus bertumbuh di satu sisi dan di sisi lain  produksi  lokal  yang  tidak  mencukupi  diikuti kecenderungan kenaikan impor daging ayam beku dari luar  wilayah.  Cara  yang  dapat  dilakukan,  mungkin cukup  membantu  mengatasi  risiko  yang  ada  tetapi cukup lambat efeknya dan dapat dibangun untuk tujuan jangka  panjang  adalah  mendorong  pengembangan produksi  daging  ayam  pedaging  di  tingkat  produsen lokal.

## SIMPULAN DAN REKOMENDASI

## Simpulan
Dari  hasil  dan  pembahasan  di  atas,  diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Rata-rata  harga  daging  ayam  pedaging  di  Kota Ambon  selama  21  periode  sebelum  peramalan sebesar  Rp.  37.476,19  per  kg  atau  bertumbuh sebesar  0,94%.  Sedangkan  rata-rata  harga  per  kg pada  periode  pera-malan  Oktober  2022  hingga September 2023 sebesar Rp. 41.976,18 atau bertum- buh  sebesar  0,65%.    Hasil  analisis  dengan  regresi model linear trend cukup valid secara statistik dan dapat  digunakan  untuk  peramalan  harga  daging ayam pedaging ke depan.
2. Perbandingan kenaikan harga rata-rata daging ayam pedaging  sebelum  peramalan  dengan  sesudah peramalan  sebesar  12,01%  atau  harga  meningkat sebesar Rp. 4.500,- per kg. Dalam periode 12 bulan mendatang, masyarakat konsumen yang mengkonsumsi  daging  ayam  pedaging  akan mengalami  penurunan  daya  beli  rata-rata  sebesar 12,01%.
3. Penurunan  daya  beli  masyarakat  sebesar  12,01% adalah  setara  dengan  jumlah  unit  konsumsi  daging ayam yang menurun dari 1 kg atau 1000 gr menjadi hanya  tersisa  0,88  kg  atau  880  gr.  Besarnya penurunan  daya  beli  dan  jumlah  konsumsi  daging ayam  pedaging  ini  dikategorikan  sebagai  sebuah angka risiko cukup besar.

## Rekomendasi
1. Mitigasi  dapat  dilakukan  untuk  menjaga  dan mempertahankan  kemampuan  beli  dari  masyarakat konsumen melalui peningkatan pendapatan konsumen,  meskipun  cara  ini  diakui  cukup  sulit mengingat jumlah konsumen daging ayam pedaging tidak terdeteksi dan dengan level bervariasi.
2. Bantuan Langsung Tunai (BLT) untuk subsidi BBM kepada  masyarakat  mungkin  saja  dapat  digunakan untuk menambah daya beli masyarakat. Namun hal ini tidak dapat dijamin dalam mengatasi penurunan daya beli konsumsi daging ayam pedaging.
Agrinimal Jurnal Ilmu Ternak dan Tanaman, April 2023, 11(1): 1-7             e-ISSN: 2723-2697, p-ISSN: 2088-3609 homepage: http://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/agrinimal DOI: https://doi.org/10.30598/ajitt.2023.11.1.1-7 Accredited by: Ministry of Education, Culture, Research, and TechnologyNumber 164/E/KPT/2021
3. Jika  Pemerintah  Daerah  turut  mengambil  bagian mengendalikan  harga  daging  ayam  pedaging  di pasar,  hal  inipun  akan  sulit  tercapai,  mengingat preferensi  masyarakat  yang  terus  bertumbuh.  Cara yang  dapat  dilakukan  meskipun  efeknya  lambat tetapi  dapat dibangun  untuk  tujuan  jangka  panjang adalah  mendorong pengembangan produksi daging ayam pedaging di tingkat produsen lokal.

## DAFTAR PUSTAKA
Abbott, P. C., Hurt, C., & Tyner, W. E. (2011). What’s driving  food  prices  in  2011? (No.  741-2016-
51225). http://ageconsearch.umn.edu aesearch@ umn.edu. [12/12/2022].
Agha, S. R. (2019). How the Economic Inflation Affects the Financial Statement. International Journal
of Multicultural and Multireligious
Understanding , 6 (6), 526-539.
Aklin,  M.,  Arias,  E.,  &  Gray,  J.  (2022).  Inflation concerns and mass preferences over exchange ‐ rate policy. Economics & Politics , 34 (1), 5-40. Antara. (2022). Peminat daging dan ayam cukup tinggi di  Ambon .  https://rri.co.id/ambon/  ekonomi /1048335/peminat-daging-dan-ayam-cukup- tinggi-di-ambon. [2/12/2022].
Aven,  T.,  Renn,  O.,  &  Rosa,  E.  A.  (2011).  On  the ontological status of the concept of risk. Safety Science , 49 (8-9), 1074-1079.
Ayaviri-Nina,  V.  D.,  Quispe-Fernández,  G.  M., Vanegas, J. L., Ortega-Mejía, V., & Cordero- Ahiman,  O.  V.  (2022).  Importance  of Purchasing  Power  and  Education  in  the  Food Security  of  Families  in  Rural  Areas—Case Study:  Chambo,  Ecuador. Sustainability , 14 (10), 6068.
Chang,  H.  H.,  &  Su,  J.  W.  (2022).  Sustainable consumption  in  Taiwan  retailing:  The  impact of  product  features  and  price  promotion  on purchase behaviors toward expiring products. Food  Quality  and  Preference , 96 , 104452.
Diéguez-Soto, J., Garrido-Moreno, A., & Manzaneque, M.  (2018).  Unravelling  the  link  between process  innovation  inputs  and  outputs:  The moderating role of family management. Journal  of  Family  Business
Strategy , 9 (2), 114-127.
Gaca, R. (2019). Price as a measure of market value on the real estate market. Real Estate Management and Valuation , 26 (4), 68-77.
Harun,  M.,  Mat,  S.  H.  C.,  Fadzim,  W.  R.,  Khan,  S.  J. M.,  &  Noor,  M.  S.  Z.  (2018).  The  effects  of fuel  subsidy  removal  on  input  costs  of productions:  Leontief  input-output  price model. International Journal of Supply Chain Management , 7 (5), 529-534.
Menculini,  L.,  Marini,  A.,  Proietti,  M.,  Garinei,  A., Bozza, A., Moretti, C., & Marconi, M. (2021). Comparing  prophet  and  deep  learning  to ARIMA  in  forecasting  wholesale  food prices. Forecasting , 3 (3), 644-662.
Nurhabibah,  N.,  Firmansyah,  F.,  Pramushinto,  B.,  &
Hoesni,  F.  (2022).  Analisis  Peramalan  Harga Daging  Ayam  Broiler  di  Pasar  Tradisional Provinsi  Jambi. J-MAS  (Jurnal  Manajemen dan Sains) , 7 (1), 35-43.
Panda, S., Saha, S., & Basu, M. (2013). Optimal pricing and  lot-sizing  for  perishable  inventory  with price and time dependent ramp-type demand. International  Journal  of  Systems Science , 44 (1), 127-138.
Polman,  E.,  Effron,  D.  A.,  &  Thomas,  M.  R.  (2018). Other  people’s  money:  Money’s  perceived purchasing power is smaller for others than for the self. Journal of Consumer Research , 45 (1), 109-125.
Rosyid,  H.  A.,  Widiyaningtyas,  T.,  &  Hadinata,  N.  F. (2019,  October).  Implementation  of  the exponential smoothing method for forecasting food prices at provincial levels on java Island. In 2019  Fourth  International  Conference  on Informatics  and  Computing  (ICIC) (pp.  1-5). IEEE.
DOI: 10.1109/ICIC47613.2019.8985872.
Srivastava,  S.  K.,  Chand,  R.,  &  Singh,  J.  (2017). Changing crop production cost in India: Input prices, substitution and technological effects. Agricultural  Economics  Research Review , 30 (347-2017-2758).
Witt, U. (2016). The evolution of consumption and its welfare  effects.  In Demand,  Complexity,  and Long-Run Economic Evolution (pp. 117-139).
Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/s00191-016-0459-3.
Zulfiqar,  F.,  &  Hussain,  A.  (2014).  Forecasting  wheat production  gaps  to  assess  the  state  of  future food security in Pakistan. Journal of Food and Nutritional Disorders , 3 (3), 2.
Available online at journal homepage: http://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/agrinimal