## VALUASI EKONOMI WISATA PANTAI MATAKUS DI KECAMATAN TANIMBAR SELATAN

## ECONOMIC VALUATION OF MATAKUS BEACH TOURISM IN SOUTH TANIMBAR SUBDISTRICT
Ronaldo Gabriel Ruban 1* , Renoldy Lamberthy Papilaya 1,2 , Eygner Gerald Talakua 1
1 Program Studi Agrobisnis Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Pattimura
2 Anggota Pusat Kolaborasi Riset Universitas Pattimura - BRIN *Penulis korespodensi: naldoruban@gmail.com Diterima 14 November 2023, disetujui 11 Desember 2023

## ABSTRAK
Pantai  Matakus  terletak  di  Desa  Matakus  Kecamatan  Tanimbar  Selatan,  Kabupaten  Kepulauan Tanimbar (KKT), Provinsi Maluku. Pantai ini terletak di sebuah pulau kecil dengan Luas Pulau Matakus adalah sekitar 474 ha dengan keliling pulau 9.972 m 2 , sehingga Pulau Matakus mempunyai prospek ke depan yang baik jika dikembangankan menjadi suatu wisata pulau sehingga perlu dibuat suatu valuasi ekonomi. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  biaya  perjalanan  ke  wisata  pantai  Matakus  terhadap  minat berkunjung kembali, menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kunjungan ke wisata pantai Matakus dan menganalisis nilai ekonomi dari wisata pantai Matakus. Metode dasar penelitian yang digunakan adalah metode survey, metode kepustakaan dan analisis data bersifat kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  karakteristik  umum  responden  wisatawan  dominan  berumur  27-36  tahun  dan  pendapatan  rata-rata sebesar Rp 4,08 juta/bulan. Hasil menunjukan perhitungan biaya perjalanan sebesar Rp 32.615.000,-/bulan. Dimana  hasil  analisis  menunjukan  bahwa  faktor  yang  memiliki  hubungan  yang  signifikan  terdapat  pada variabel jumlah kunjungan wisatawan adalah variabel biaya perjalanan dengan nilai signifikansi 0,004 lebih kecil  dari  0,05  (0,004<0,05)  yang  berarti  jumlah  kunjungan  wisatawan  dengan  biaya  perjalanan  saling berpengaruh.  Sedangkan  nilai  koefisien  determinasi  R²  sebesar  0,624  yang  berarti  variabilitas  independen sebesar 62,4%. Nilai ekonomi wisata pantai Matakus didapati nilai  ekonominya sebesar  Rp 178.412.140,-/ bulan.
Kata kunci: wisata, pulau, valuasi, ekonomi, biaya, perjalanan.

## ABSTRACT
The  Matakus  Beach  is  located  in  the  Village  of  Matakus,  South  Tanimbar  Subdistrict,  Tanimbar Islands Regency (KKT), Maluku Province. This beach is situated on a small island with a total area of about 474 hectares and a circumference of 9,972 meters. Consequently, Matakus Island has promising prospects for development into an island tourism destination, necessitating an economic valuation. This research aims to determine the influence of travel costs to Matakus Beach on the interest to revisit, analyze the factors affecting the number of visits to Matakus Beach, and assess the economic value of Matakus Beach tourism. The basic research methods employed include survey, literature review methods and the data analysis is quantitative. The  research  findings  indicate  that  the  general  characteristics  of  respondents  show  that  tourists  are predominantly aged 27-36 year with an average income of Rp 4.08 million per month. The results show travel costs  amounting  to  Rp  32,615,000  per  month.  The  analysis  indicates  that  the  variable  with  a  significant relationship to the number of tourist visits is the travel cost variable, with a significance value of 0.004 smaller than 0.05 (0.004 <0.05), meaning that the number of tourist visits is mutually influenced by travel costs. The coefficient of determination (R²) is 0.624, indicating an independent variability of 62.4%. The economic value of Matakus Beach tourism is calculated at Rp 178,412,140 per month.
Keywords: tourism, island, economic, valuation, travel, costs.
Cara sitasi: Ruban, R., G., Papilaya, R. L., Talakua, E. G. 2020. Valuasi Ekonomi Wisata Pantai Matakus Kecamatan Tanimbar Selatan. PAPALELE: Jurnal  Penelitian Sosial Ekonomi Perikanan dan Kelautan, 7(2), 159-166, DOI: https://doi.org/10.30598/papalele.2023.7.2.159/

## PENDAHULUAN
Pantai  Matakus  terletak  di  Desa Matakus Kecamatan Tanimbar Selatan, Kabupaten  Kepulauan  Tanimbar  (KKT), Provinsi  Maluku.  Pantai ini  terletak  di  sebuah pulau kecil dengan Luas Pulau Matakus adalah sekitar 474 ha dengan keliling pulau 9,972 m2 (Solarbesain,  2009),  sehingga  sangat  unik karena di pulau ini hanya terdapat sebuah desa yaitu  Desa  Matakus  dengan  karakteristik masyarakat yang khas dan secara fisik kawasan ini  hampir  seluruhnya  dikelilingi  oleh  pasir putih dan rataan terumbu karang ( flat reef ) yang membuat  pengunjungnya  dapat  melakukan aktifitas kebaharian seperti menyelam,
memancing, berolahraga dan bersantai/berekreasi  di  pantai.  Sehingga  Pulau Matakus  mempunyai  prospek  ke  depan  yang baik jika dikembangankan menjadi suatu wisata pulau. Namum yang menjadi hambatan adalah sarana transportasi dan sarana prasarana wisata dan rekreasi yang belum lengkap karena pantai ini  kurang  lebih  7-8  km  dari  pusat  kota  dan sarana transportasi ke pantai ini menggunakan speed  boat dengan  memakan  waktu  20-30 menit.
Untuk menghitung sebuah nilai ekonomi  dari  suatu  objek  wisata  biasanya dibuat  suatu  valuasi.  Dimana  valuasi  ekonomi ini  bermanfaat  atau  penting  dalam  suatu pembangunan  objek  wisata  pantai  yang berkelanjutan. Fauzi (2014) mengatakan secara spesifik,  valuasi  ekonomi  dan  penilaian kerusakan lingkungan dapat membantu kebijakan publik dalam beberapa aspek.
Berdasarkan  uraian  tersebut  maka penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh  biaya  perjalanan  ke  wisata  pantai Matakus  terhadap  minat  berkunjung  kembali, menganalisis  faktor-faktor  yang  berpengaruh terhadap  jumlah  kunjungan  ke  wisata  pantai Matakus  dan  menganalisis  nilai  ekonomi  dari wisata pantai Matakus.

## METODOLOGI
Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  kawasan  pantai Matakus  yang  terletak  di  depan outlet teluk Saumlaki,  Kabupaten  Kepulauan  Tanimbar, Provinsi Maluku pada bulan September hingga Oktober 2022.

## Jenis dan Metode Pengambilan Data
Penelitian  ini  menggunakan  2  jenis  data yaitu  data  primer  dan  sekunder.  Data  primer diperoleh secara langsung di lapangan melalui wawancara  dan  observasi.  Sedangkan  data sekunder  diperoleh  melalui  instasi  atau lembaga terkait yang relevan dengan penelitian ini.  Metode  pengambilan  data  yaitu  metode survei dan metode kepustakaan.

## Metode Pengambilan Sampel
Sampel  penelitian  ini  adalah  wisatawan penerima  manfaat  dan  pemerintah  atau pengelolah objek wisata. Metode pengambilan sampel  penelitian  ini  adalah  purposive sampling  untuk  pemerintah  dan  pengelolah sedangkan  untuk  wisatawan  metode  yang digunakan  yaitu accidental  sampling dengan total  populasi  yaitu  289  orang  terdiri  dari  30 orang  pemerintah  atau  pengelolah  dan  259 wisatawan  dengan  total  sampel  yang  diambel yaitu 29 orang yaitu 21 orang wisatawan dan 8 orang pemerintah atau pengelola objek wisata.

## Metode Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  analisis  biaya  perjalanan, analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap  jumlah  kunjungan  dan  analisis  nilai ekonomi  wisata.  Dimana  besaran  biaya perjalanan ditentukan dengan rumus:
TBP = TR + TBP + BK + BTM + BPN + BFU
Dimana:
TBP  = Total  biaya  perjalanan  (Rp/wisatawan
/kunjungan)
TR = Biaya transportasi (Rp/wisatawan /kunjungan)
BK = Biaya  konsumsi  selama  berwisata
(Rp/wisatawan/kunjungan)
BTM  = Biaya  tiket  masuk  (Rp/wisatawan /kunjungan)
BPN  = Biaya penginapan (Rp/wisatawan
/kunjungan) BFU  = Biaya  penggunaan  fasilitas  umum (Rp/wisatawan)
Kemudian untuk menentukan menentukan  faktor-faktor  yang  berpengaruh terhadap
jumlah kunjuang wisatawan digunakan  analisis  regresi  linier  berganda dalam travel  cost  method (TCM)  untuk menduga  fungsi  permintaan  dan  dirumuskan dengan persamaan berikut:
Y  = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + Ɛ
Dimana:
Y = Jumlah kunjungan wisatawan (kali/bulan atau kali/tahun)
a = Intercept atau konstanta
β1- β5 = koefisien regresi variabel independen
X1 = Biaya perjalanan (Rp/wisatawan /kunjungan) X2 = Umur (Tahun) X3 = Tingkat pendidikan formal (Tahun) X4 = Pendapatan (Rp/bulan) X5 = Jarak (km) X6 = Jumlah rombongan (Orang/rombongan /kunjungan) X7 = Lama berkunjung (Jam/kunjungan) Ɛ = error
Setelah  itu  untuk  mengetahui  fungsi permintaan  dilakukan  pengukuran  surplus konsumen (CS) menggunakan rumus:
CS = N 2 2β 1
Dengan  CS  sebagai  surplus  konsumen,  N adalah  jumlah  kunjungan  individu  dan β 1 adalah koefisien regresi biaya perjalanan. Nilai ekonomi wisatamerupakan total surplus konsumen  pengunjung  dalam  suatu  periode waktu (Prabowo, 2016). Dengan persamaan:
NEW = CSi x JWt
Dimana:
NEW  = Nilai  ekonomi  wisata  (Rp/bulan  atau Rp/tahun).
CSi  = Surplus  konsumen  per  individu  per kunjungan (Rp/orang/kunjungan).
JWt  = Jumlah  wisatawan  dalam  periode waktu  tertentu  (orang/bulan  atau orang/tahun).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Umum Responden
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  pada saat penelitian diperoleh karakteristik responden seperti jenis kelamin, umur, tingkat pendidikan,  pekerjaan,  pendapatan,  jumlah tanggungan  keluarga  dan  jumlah  kunjungan wisatawan.
Tabel 1. Umur Responden Wisatawan No. Umur (Tahun) Jumlah Responden (Orang) Persentase (%) 1. 27-36 12 57,14 2. 37-46 4 19,05 3. 47-56 5 23,81 Jumlah 21 100,00
Sumber: Data primer diolah, 2023.
Pada  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa jumlah  wisatawan  dominan  berumur  27-36 tahun  dengan  jumlah  12  orang  dengan presentase  57,14  %.  Dan  didapati  juga  bahwa umur  reponden  pemerintah  atau  pengeleloh objek wisata berada pada usia produktif yaitu 5 orang  25-42  tahun  dan  3  orang  45-55  tahun. Seperti  yang  dikemukakan  Mulyadi  (2012), bahwa kualifikasi umur berdasarkan produktivitasnya,  yaitu  usia  belum  produktif (<15  tahun),  usia  produktif  (15-65  tahun)  dan usia non produktif (>65 tahun).
Sedangkan untuk jenis kelamin responden  wisatawan  yang  didapati  saat penelitian yaitu 17 orang laki-laki dan 4 orang perempuan  dan  untuk  tingkat  pendidikan responden wisatawan terbanyak dengan tingkat pendidkan S1 (Sarjana) yaitu 12 orang, 6 orang SMA  dan  3  orang  S2.  Jenis  pekerjaan responden wisatawan dapat dilihat pada tabel 2.
Pada Tabel 2 dapat dilihat bahwa jenis pekerjaan  PNS  terbanyak  yaitu  8  orang  dan
terendah  yaitu  ibu  rumah  tangga  sebanyak  2 dan wiraswasta 2 orang. Seperti yang dikatakan oleh  Armadinata  dan  Pharmawatib  (2019) bahwa  banyaknya  bekerja  sangat  berpengaruh terhadap  kunjungan  untuk  berlibur,  dimana semakin  banyak  waktu  bekerja  maka  semakin tinggi pula tingkat rasa ingin berlibur.

## Tabel 2. Jenis Pekerjaan Responden Wisatawan
No. Jenis Pekerjaan Jumlah Responden (Orang) Persentase (%) 1. PNS 8 38,10 2. TNI / Polri 3 14,29 3. Karyawan Swasta 6 28,57 4. Ibu Rumah Tangga 2 9,52 5. Wiraswasta 2 9,52 Jumlah 21 100,00
Sumber: Data primer diolah, 2023.
Tingkat pendapatan responden wisatawan  terbanyak  yaitu  12  orang  dengan tingkat  pendapatan  Rp  3,6  –  8  juta/bulan,  6 orang  Rp  500  –  3,5  juta/bulan  dan  3  orang dengan  tingkat  pendapatan  diatas  Rp  8 juta/bulan. Sedangkan untuk jumlah kunjungan respoden wisatawan dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Jumlah Kunjungan Responden Wisatawan
No. Tingkat Kunjungan Wisatawan Jumlah Responden (Orang) Persentase (%) 1.  1 kali 5 23,81 2.  2-3 kali 14 66,66 3.  4 kali 2 9,52 Jumlah 21 100,00 Sumber: Data primer diolah, 2023.
Pada  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa jumlah kunjungan dengan responden terbanyak yaitu  14  orang  dengan  tingkat  kunjungan  2-3 kunjungan per bulan, sedangkan untuk motivasi berkunjungan  terbanyak  yaitu  dengan  tujuan bekerja  sebanyak  8  orang  wisatawan  hal  ini dilakukan untuk kepentingan instasi/pemerintah.  Lama  berkunjung  yang
dilakukan  wisatawan  paling  banyak  10  orang dengan  lama  berkunjung  lebih  dari  7  jam. Dimana  lama  berkunjung  ditentukan  oleh waktu  jika  lama  kunjungan  wisatawan  yang berkunjung  disebuah  hotel  atau  penginapan lebih  lama  kemungkinan  tingkat  pendapatan wisata  pantai  juga  ikut  meningkat  (Fadhila  & Rahmini, 2019).
Jumlah  keseluruhan  wisatawan  yang berkunjung pada bulan September hingga bulan Oktober  yaitu  sebanyak  259  orang  dimana wisatawan yang berkunjung pada objek wisata pantai  Matakus  keseluruhannya  berkunjung dengan berkelompok.
Untuk  alamat  wisatawan  dapat  dilihat pada  Tabel  4.  Dimana  jarak  berhubungan dengan  waktu  dan  biaya  yang  dikeluarkan dalam  perjalanan  dari  tempat  asal  menuju lokasi  wisata  dan  kembali  pulang.  Jika  waktu dan  biaya  dapat  dikurangi,  maka  permintaan naik (Saptutyningsih & Ningrum, 2017).
Tabel 4. Asal Responden Wisatawan No. Asal Wisatawan Jumlah Responden (Orang) Persentase (%) 1. Saumlaki 11 52,38 2. Lanal Saumlaki 1 4,76 3. Namtabung 1 4,76 4. Australia 1 4,76 5. Sifnana 3 14,29 6. Lauran 1 4,76 7. Olilit Lama 2 9,52 8. Polsek Saumlaki 1 4,76 Jumlah 21 100,00
Sumber: Data primer diolah, 2023.
Menurut Hanifah et al., (2019) terdapat dua hal yang berpengaruh terhadap nilai biaya perjalanan  antara  lain  jarak  asal  pengunjung menuju  tempat  wisata  dan  jumlah  wisatawan yang  berkunjung.  Untuk  lebih  jelasnya  dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 menunjukkan biaya perjalanan wisatawan  menurut  jenisnya  yang  merupakan jumlah  biaya  yang  dikeluarkan  perkunjungan oleh keseluruhan responden wisatawan. Dimana  jumlah  biaya  perjalanan  sebesar  Rp
32.615.000/kunjungan  dengan  rata-rata  biaya perjalanan Rp 1.553.095/kunjungan.

## Tabel 5. Biaya Perjalanan Wisatawan
Transportasi (Rp) Konsumi (Rp) Tiket Masuk (Rp) Penginapan (Rp) Fasilitas Umum (Rp) Jumlah (Rp) Rp/Kunjungan Jumlah 9.400.000 15.870.000 840.000 2.300.000 3.450.000 32.615.000 Rataan 587.500 755.714 52.500 143.750 164.286 1.553.095 Sumber: Data primer diolah, 2023. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Jumlah Kunjungan Wisatawan Model regresi yang baik harus memenuhi  asumsi  klasik.  Selain  itu  model regresi  yang  dihasilkan  dapat  memenuhi standar  statistik  sehingga  parameter  yang diperoleh logis dan masuk akal. Terdapat 3 uji asumsi  dalam  suatu  model  regresi,  yaitu  uji autokorelasi,  uji  multikolinieritas  dan  uji heteroskedasitas (Gani & Amalia, 2018).
Hasil uji asumsi klasik menunjukan data terdistribusi normal, tidak ada gejala multikolinieritas, tidak terjadi masalah autokorelasi  dan  model  regresi  memenuhi asumsi  heterokedastisitas.  Sedangkan  untuk hasil  analisis  regresi  linier  berganda  terlihat bahwa  secara  simultan  seluruh  variabel independent (Variabel X1 hingga X7) berpengaruh  sangat  nyata  dan  mempengaruhi jumlah kunjungan wisatawan di pantai Matakus (Variabel dependent atau  Y)  sebesar  62,40% atau  model  regresi  dapat  diterima  dengan persamaan:
Y  = 3,43 - 9,94 X1 - 0,01 X2 - 0,10 X3 + 3,22 X4  +  0.07  X5  -  0,00  X6  +  0,00  X7  +  e (0,47)
Berdasarkan  persamaan  diatas  secara parsial,  hanya  variabel  biaya  perjalanan wisatawan (X1) yang berpengaruh sangat nyata terhadap jumlah kunjungan wisatawan (Variabel  Y).  sedangkan  variabel independent yang  tidak  berpengaruh  terhadap  jumlah kunjungan  (Variabel  Y)  yaitu  variabel  X2 (Umur), X3 (Tingkat Pendidikan), X4 (Pendapatan), X5 (Jarak), X6 (Jumlah Anggota)  dan  X7  (Lama  Berkunjung).  Maka
dapat disimpulkan bahwa jika terjadi peningkatan  biaya  perjalanan  maka  terjadi penurunan  pada  tingkat  kunjungan  wisata pantai Matakus.
Sesuai  uji  asumsi  klasik  maka  model regresi  linier  berganda  perlu  diperbaiki.  Hasil perbaikan  model  melalui  metode  stepwise menunjukan ada 1 model yang dihasilkan yakni model pertama dengan 1 variabel independent yakni  biaya  perjalanan  (X1),  sedangkan variabel independent lainnya dihilangkan yakni X2  hingga  X7.  Dalam  Wohon et  al., (2017) didapatkan  dari  hasil  analisis  regresi  bahwa variabel  independent  yang  tidak  berpengaruh secara  signifikan  tidak  dimasukan  ke  dalam model  regresi  stepwise  dan  variabel  yang dimasukan  hanya  yang  berpengaruh  secara signifikan.
Berdasarkan hasil uji stepwise, variable biaya  perjalan  (X1)  berpengaruh  sangat  nyata dan mempengaruhi jumlah kunjungan wisatawan (Variabel dependent atau Y) sebesar 67,90%  atau  model  regresi  dapat  diterima dengan persamaan:
Y = 3,75 - 9,897E-7 X1 + e (0,72) Persamaan regresi
tersebut menunjukkan  bahwa  jika  biaya  perjalanan meningkat  maka  jumlah  kunjungan  akan menurun, dengan penurunan terendah rata-rata adalah  4  kali/wisatawan  (dibulatkan  dari  nilai koefisien intercept =  3,75).  Maka  jika  terjadi penurunan  pada  biaya  perjalanan  akan meningkatkan  tingkat  kunjungan  pada  wisata pantai  Matakus.  Koefisien  regresi  negatif  dan kurang  dari  1  (nilainya  -9,89)  menunjukkan bahwa  jasa  wisata  bersifat  inelastis,  karena
perubahan  jumlah  kunjungan  wisatawan  lebih kecil dari perubahan biaya perjalanan.

## Gambar 1. Kurva Fungsi Permintaan Jasa Wisata Pantai Matakus
(Sumber: Data primer diolah, 2023)
Menurut  Sudarmanto et  al., (2021), suatu  barang  (jasa)  bersifat  inelastis  apabila persentase  perubahan  jumlah  barang  (jasa) yang  diminta  lebih  kecil  dari  persentase perubahan harganya. Dengan demikian koefisien elastisitasnya lebih kecil dari satu (< 1).
Hipotesisnya  adalah  kunjungan  ke tempat  wisata  akan  sangat  dipengaruhi  oleh biaya perjalanan ( travel cost ) dan diasumsikan berkorelasi  negatif,  sehingga  diperoleh  kurva permintaan  yang  memiliki  kemiringan  negatif (Gambar 1).

## Nilai Ekonomi Wisata Pantai Matakus
Costanza et  al., (2014)  Mengatakan bahwa  valuasi  ekonomi  terhadap  sumberdaya alam  memiliki  tujuan  agar  manusia  lebih menghargai  keberadaan  dan  pengaruhnya sekedar  hanya  mengambil  manfaat  ekonomi dari  sumberdaya  alam.  Valuasi  ekonomi  juga bertujuan  untuk  bisa  menyediakan  nilai ekonomi  dari  suatu  sumberdaya  alam.  Jasa lingkungan  adalah  hal  yang  sangat  penting untuk kesejateraan masyarakat, tetapi kontribusinya ke dalam sistem ekonomi sangat sulit untuk dilakukan. Tabel 6. Nilai Ekonomi Wisata Pantai Matakus No. Uraian Simbol Perhitungan Simbol Rumus Nilai Satuan 1. Jumlah responden a 21 Orang 2. Jumlah kunjungan responden b N 48 Kali/Bulan 3. Jumlah wisatawan per bulan c JW 155 Orang/Bulan* 4. Koefisien biaya perjalanan d B1 0,00000098803 5. Surplus konsumen (SK) CS = e = (b^2)/(2d) CS 1.164.009.301  Rupiah/kunjungan 6. SK/kunjungan/Respo nden CSi = f = e/b/a CSi 1.154.771 Rupiah/Bulan
y = -1E-06x + 3,7 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 3500000 Jum la h K un jun ga n ( K al i/B u la n ) Biaya Perjalanan  (Rp/Kunjungan) Linier fungsi Permintaan
7. Nilai ekonomi wisata (NEW) NEW = f x c NEW 178.412.140   Rupiah/Bulan

## Sumber: Data primer diolah, 2023.
Besaran surplus konsumen tiap individu tiap  wisatawan  per  kunjungan  pada  wisata pantai Matakus sebesar Rp 1.164.009.301/orang/kunjungan digunakan
untuk menghitung nilai ekonomi wisata pantai Matakus.  Tabel  6  menunjukan  bahwa  nilai ekonomi  wisata  pantai  Matakus  adalah      Rp 178.412.140/bulan.  Nilai  ini  diperoleh  dari perkalian  surplus  konsumen  tiap  individu wisatawan  per  kunjungan  dengan  jumlah wisatawan  per  bulan.  Data  jumlah  wisatawan per  bulan  di  tahun  2022  sebanyak  155 orang/bulan.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Rata-rata  biaya  perjalanan  wisatawan ke  pantai  Matakus  adalah  sebesar  Rp 1.553.093/bulan.  Variabel  yang  memiliki pengaruh  yang  sangat  nyata  terhadap  jumlah kunjungan  adalah  variabel  biaya  perjalanan (X1)  dan  faktor  lainnya  yaitu  variabel  X2-X7 tidak  memiliki  pengaruh  yang  nyata  terhadap jumlah kunjungan. Tingkat kunjungan wisatawan  ke  objek  Wisata  Pantai  Matakus sebanyak 48 kali/bulan. Hasil analisis menunjukkan  bahwa  jika  biaya  perjalanan meningkat  maka  jumlah  kunjungan  akan menurun, dengan penurunan terendah rata-rata adalah 4 kali/wisatawan. Dimana nilai ekonomi wisata pantai Matakus yang diestimasi sebesar Rp 178.412.140/bulan dengan surplus konsumen sebesar Rp 1.154.771/bulan Saran Wisata Pantai
Matakus perlu dipromosikan  secara  optimal  sebagai  tujuan wisata  karena  memiliki  potensi  nilai  ekonomi yang  tinggi.  Eksistensi  sumber  daya  alam pantai  yang  terdapat  di  Pantai  Matakus  perlu mendapat perhatian, pemeliharaan dan pengelolaan yang baik oleh pemerintah daerah maupun provinsi. Strategi yang dapat dilakukan untuk  meningkatkan  jumlah  wisatawan  antara lain  melalui  peningkatan  akses  transportasi umum dan jalan raya menuju lokasi wisata agar biaya  perjalanan  turun  serta  membangun
fasilitas pendukung lain seperti homestay agar durasi kunjungan wisatawan semakin lama.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada  program  studi  Agrobisnis  Perikanan Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu  Kelautan Universitas  Pattimura  dan  para  pembimbing yang turut terlibat membantu dalam penelitian ini  terkhususnya  kepada  Eygner  G.  Talakua, S.Pi., M.Si. dan Ir. Renoldy L. Papilaya, MP.

## DAFTAR PUSTAKA
Armadinata,  R.,  &  Pharmawati,  K.  (2019).
Valuasi  Nilai  Ekonomi  Wisata  Pantai Sawarna Dengan Menggunakan Travel Cost  Method. Journal  of  Community Based  Environmental  Engineering  and Management , Vol 3(2), 49-56.
Costanza, R., de Groot, R., Sutton, P., Van der Ploeg, S., Anderson, S.J., Kubiszewski. I., Farber, S., and Turnerm, R.K. (2014). Changes  in  The  Global  Value  of Ecosystem  Services. Journal  Global Environmental Change .
Fadhila, R, S., & Rahmini, N. (2019). Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan, Tingkat Hunian Hotel, Lama Menginap Wisatawan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Provinsi  Kalimantan  Selatan. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan , Vol 2(1), 21-32.
Fauzi,  A.  (2014). Valuasi  Ekonomi  dan Penilaian  Kerusakan  Sumber  Daya Alam dan Lingkungan . Bogor, ID: IPB Press.
Gani, I., & Amalia S. (2018). Alat Analisis Data Edisi Revisi . Yogyakarta, ID: Andi.
Hanifah,  D.,  Solichin,  A.,  &  Ain,  C.  (2019). Valuasi Ekonomi Dan Analisis
Kesesuaian  Wisata  Di  Pantai  Sigandu Desa  Klidang  Lor  Kabupaten  Batang.
Management  of  Aquatic  Resources Journal  (MAQUARES) ,  Vol  8(3),  147- 154.
Mulyadi,  M.  (2012).  Riset  Desain  dalam Metodologi  Penelitian. Jurnal  Studi
Komunikasi Dan Media , Vol 16(1), 71- 80 Prabowo,  D.  (2016).  Estimasi  Nilai  dan Dampak  ekonomi  Kawasan  Wisata
Kampung  Batu  Malakasari  Kecamatan Baleenndah Kabupaten Bandung. Skripsi Departemen Ekonomi Sumberdaya  dan  Lingkungan  Fakultas Ekonomi  dan  Manajemen  Institut
Pertanian Bogor.
Saptutyningsih,  E.,  &  Ningrum,  C.M.  (2017). Estimasi  Nilai  Ekonomi  Objek  Wisata Pantai Goa Cemara Kabupaten Bantul:
Pendekatan Travel Cost Method. Jurnal Balance , Vol 14(2), 56-70. Solarbesain, S. (2009). Pengelolaan Sumberdaya Pulau Kecil Untuk Ekowisata  Bahari  Berbasis  Kesesuaian Dan  Dan  Daya  Dukung  (Studi  Kasus
Pulau  Matakus,  Kabupaten  Maluku Tenggara  Barat,  Provinsi  Maluku). Thesis. IPB University. Sudarmanto, E., Syaiful, M., Fazira, N., Hasan, M.,  Muhammad,  A.,  Faried,  A.  I., Tamara, S. Y., Mulianta, A., Nainggolan, L. E., Prasetyo, I., Arfandi S.  N.,  Ahmad,  M.  I.  S.,  Fitriana,  L., Damanik, D., Basmar, E., Zaman, N., & Purba, B. (2021). Teori Ekonomi Mikro dan  Makro .  Medan,  ID:  Yayasan  Kita Menulis.
Wohon,  S.  C.,  Hatidja,  D.,  &  Nainggolan,  N.
(2017). Penentuan model regresi Terbaik  dengan  menggunakan  metode stepwise  (Studi  kasus:  Impor  beras  di Sulawesi  Utara). Jurnal  Ilmiah  Sains , Vol 17(2), 80-88.