## PEMILIHAN APLIKASI VIDEO CONFERENCE

## MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY
PROCESS PADA PT. HOK TONG CLUSTER
KALIMANTAN
Roy Andika 1 , Syafrianto 2
1,2 Jurusan Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Jakarta, Indonesia
ARTICLE INFORMATION ABSTRAK ISSN: 2579-7204 (Online) ISSN: 0216-4132 (Print) DOI:10.26487/jbmi.v19i2.23216 Pandemi COVID-19 yang menjadi wabah global sejak
2020  telah  memaksa  perusahaan  untuk  dapat  segera beradaptasi  dengan  kebiasaan  baru.  Adanya  tuntutan untuk  membatasi  berkumpulnya  sejumlah  orang dalam  satu  waktu  dan  ruang  seperti  kegiatan  rapat menjadi  dibatasi.  Mengingat  pentingnya  kegiatan rapat  kerja  untuk  kelancaran  jalannya  usaha,  maka diperlukan  suatu  alternatif  untuk  dapat  mengatasi pembatasan  tersebut.  Memanfaatkan  teknologi video conference sebagai  solusi  terbaik  pelaksanaan  rapat bisnis dengan tetap menjalankan protokol pencegahan COVID-19. Teknologi video conference yang ada saat ini  berkembang  dengan  sangat  pesat,  hal  ini  dapat dilihat  dari  meningkatnya  jumlah  aplikasi video conference dengan beragam  layanan dan  keunggulan. Dalam  memilih  aplikasi video  conference ,  pengguna pada dasarnya menentukan kriteria-kriteria berdasarkan  persepsi  dan  preferensi  mereka  masing- masing. Dengan banyaknya aplikasi yang tersedia dan beragamnya kriteria-kriteria dalam memilih
menyebabkan  pemilihan  aplikasi video  conference menjadi  hal  yang  tidak  mudah.  Sistem  pendukung keputusan  dapat  menjadi  alat  bantu  bagi  perusahaan dalam  menentukan  aplikasi video  conference yang paling  tepat  untuk  digunakan.  Dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  beberapa alternatif  solusi  dinilai  berdasarkan  persepsi  dan preferensi terhadap lima kriteria: harga, kualitas, fitur, kebutuhan hardware dan batasan. Melalui perhitungan  metode  AHP  dalam  analisa  data menghasilkan keluaran berupa aplikasi video conference yang  paling  baik  dan  sesuai  dengan preferensi dari pengguna.

## SUBMISSION TRACK
Received: 27 September 2022 Final Revision: 14 October 2022 Available Online: 30 October 2022

## KATA KUNCI
SPK;  AHP;  Decision  Support  System; Virtual Meeting; Video Conference
KEYWORD ABSTRACT SPK;  AHP;  Decision  Support  System; Virtual Meeting; Video Conference The COVID-19 pandemic, which has become a global outbreak since 2020, has forced companies to quickly adapt  to  new  habits.  There  are  demands  to  limit  the gathering  of  a  number  of  people  at  one  time  and space  such  as  meeting  activities  to  be  limited. Considering the importance of work meeting activities

## CORRESPONDENCE
Phone: +62 851-7111-9868 E-mail: roy7andika@gmail.com
for the business continuity, an alternative is needed to be able to overcome these restrictions. Utilizing video conferencing  technology  as  the  best  solution  for conducting business meetings while still implementing the COVID-19 prevention protocol. The current video conferencing  technology  is  developing  very  rapidly, this can be seen from the increasing number of video conferencing  applications  with  various  services  and advantages.  In  choosing  a  video  conferencing application,  users  basically  determine  criteria  based on their respective perceptions and preferences. With so  many  applications  available  and  various  criteria for  choosing,  choosing  a  video  conferencing application  is  not  an  easy  thing.  Decision  support systems  can  be  a  tool  for  companies  in  determining the  most  appropriate  video  conferencing  application to use. Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method,  alternative  solutions  are  assessed  based  on perceptions  and  preferences  against  five  criteria: price,  quality,  features,  hardware  requirements  and limitations.  Through  the  calculation  of  the  AHP method  in  data  analysis,  it  produces  output  in  the form  of  the  best  video  conferencing  application  and according to the preferences of the user.

## PENDAHULUAN
PT.  Hok  Tong  Cluster  Pontianak  merupakan  sebuah  entitas  bisnis  yang  menjadi  pusat dari 7 unit pabrik yang bergerak di bidang pengolahan karet, dimana lokasi dari pabrik- pabrik  yang  berada  di  Kalimantan  tersebut  terpisah  jarak  yang  jauh.  Dengan  adanya kebutuhan untuk tiap pabrik dapat saling berkomunikasi dengan cepat, maka diperlukan suatu  media  komunikasi  yang  dapat  menghubungkan  unit-unit  pabrik  tersebut  secara mudah, murah, sederhana dan tidak membutuhkan perangkat keras khusus.
Video conference digunakan oleh PT. Hok Tong Cluster Kalimantan sebagai salah satu solusi  terhadap  kebutuhan  media  komunikasi  antar  unit  pabrik  yang  terpisah  jauh. Dengan  memanfaatkan  teknologi video  conference ,  kegiatan  rapat  antara  kantor  pusat dengan unit-unit cabang atau antar unit cabang dapat dilaksanakan secara virtual tanpa terikat tempat dan waktu.
Pandemi  COVID-19  yang  menjadi  wabah  global  sejak  2020  telah  menjadi  katalisator, terutama  bagi  PT.  Hok  Tong  Cluster  Pontianak  untuk  dapat  segera  memanfaatkan teknologi video conference sebagai solusi terbaik pelaksanaan rapat bisnis dengan tetap menjalankan  protokol  pencegahan  COVID-19.  Selain  itu,  teknologi video  conference
juga memberikan keuntungan yang signifikan terhadap biaya pengeluaran seperti biaya akomodasi  perjalanan  untuk  peserta  rapat,  dapat  dipangkas.  Perusahaan  juga  dapat menghemat  waktu  dikarenakan  rapat  kerja  dapat  diselenggarakan  kapan  saja  dan dimana saja koneksi internet.
Dengan  banyaknya  penyedia  aplikasi video  conference yang  ada  dan  saling  bersaing memunculkan  kesulitan  bagi  PT.  Hok  Tong  Cluster  Kalimantan  dalam  menentukan aplikasi video  conference yang  terbaik.  Dalam  memilih  aplikasi video  conference , pengguna  pada  dasarnya  menentukan  kriteria-kriteria  sesuai  dengan  persepsi  dan preferensi  masing-masing.  Dengan  banyaknya  kriteria  dan  pilihan  aplikasi  ini menyebabkan pemilihan aplikasi video conference menjadi  hal  yang tidak mudah bagi pengguna di PT. Hok Tong Cluster Kalimantan.
Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan sistem pemilihan alternatif terbaik dari beberapa  alternatif  secara  sistematis  sebagai  solusi  dari  masalah  yang  dihadapi.  SPK dibuat  dengan  menerapkan  adaptasi  kompetensi  yang  tinggi  sehingga  dapat  dijadikan sebagai  alternatif  dalam  pengambilan  sebuah  keputusan.  Salah  satu  sistem  pendukung keputusan  yang  relevan  serta  memiliki  penghitungan  nilai  konsistensi  dalam menentukan tingkat  prioritas kriteria dan  alternatif adalah metode analytical  hierarchy process (AHP). Metode AHP dikembangkan dengan tujuan utamanya sebagai alat untuk memecahkan masalah dan pengambilan keputusan di  lingkungan multi kriteria dengan menetapkan  bobot  prioritas  sebagai  alternatif  dengan  mengatur  tujuan,  kriteria,  dan subkriteria dalam struktur hierarki.
Sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  AHP  dapat  menjadi  solusi  untuk membantu  perusahaan  dalam  memilih  layanan  yang  sesuai  dengan  keinginan  maupun dukungan perangkat  yang dimiliki oleh peserta rapat. Berdasarkan latar belakang  yang telah  diuraikan  di  atas  dan  guna  membantu  mempercepat  dan  mempermudah  proses pengambilan  keputusan  khususnya  dalam  pemilihan  aplikasi video  conference , diperlukan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  PT.  Hok  Tong Cluster  Kalimantan  dalam  memilih  aplikasi video  conference terbaik  sebagai  hasil pengolahan informasi melalui metode AHP.

## TINJAUAN PUSTAKA

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dibangun untuk mendukung pengambil keputusan dengan  memberikan  penilaian  terhadap  alternatif  dari  suatu  permasalahan.  Wibowo (Wibowo  &  Anubhakti,  2020)    menyimpulkan  sistem  pendukung  keputusan  sebagai suatu  sistem  yang  dapat  memberikan  dukungan  kepada  manajerial  dalam  mengambil keputusan  pada  situasi  keputusan  semi  terstruktur.  Saefudin  mendefinisikan  sistem pendukung  keputusan  sebagai  sekelompok  elemen  yang  saling  terhubung  dan membentuk  suatu  kesatuan  pada  proses  penentuan  berbagai  alternatif  pilihan  untuk menyelesaikan suatu permasalahan agar dapat terselesaikan (Saefudin & Wahyuningsih, 2017).

## Analytical Hierarchy Process
Thomas L. Saaty mengembangkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai model SPK yang menguraikan permasalahan yang kompleks menjadi suatu hirarki atau struktur multi - level (Saefudin & Wahyuningsih, 2017). Input utama dari metode AHP adalah persepsi manusia, dimana AHP memiliki kemampuan pemecahan suatu masalah multikriteria dengan berdasarkan perbandingan preferensi  dalam hirarki. Permasalahan yang kompleks atau tidak terstruktur diuraikan dan disusun menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis (Hasugian & Cipta, 2018).

## Video Conference
Video  conference merupakan  suatu  media  video  dan  audio  yang  tampil  dalam  layar penuh  dimana  pengguna  dapat  membagikan  tampilan  layar,  masukan  (input)  kamera dan suara  (Ekawardhana, 2020). Video conference digunakan sebagai  salah satu  solusi terhadap kebutuhan media komunikasi jarak jauh yang dilaksanakan secara virtual tanpa terikat tempat dan waktu. Dalam pemilihan aplikasi video conference untuk rapat kerja, kriteria-kriteria  yang  menjadi  pertimbangan  diantaranya  adalah  harga,  kualitas,  fitur, kebutuhan hardware , serta batasan.

## Harga
Harga  merupakan  tarif  yang  ditentukan  oleh  penyedia  layanan  untuk  dapat menggunakan  aplikasi video  conference yang  mereka  kelola.  Setiap  penyedia  layanan memiliki  penawaran  harga  yang  berbeda-beda,  dan  kebanyakan  menawarkan  layanan secara  gratis  untuk  pengguna  umum  dengan  beberapa  batasan-batasan  layanan  yang hanya  dapat  dinikmati  oleh  pengguna  berbayar.  Tipe  pembayaran  yang  disediakan adalah  tipe  berlangganan  ( subscription )  yang  dapat  dibayarkan  perbulan  ataupun pertahun.

## Kualitas layanan
Kualitas  layanan  menunjukkan  seberapa  baik  dan  layak  layanan  yang  diberikan  oleh penyedia  layanan video  conference .  Hal-hal  seperti  kualitas  video,  audio,  teks  dan gambar pada saat streaming video conference , maupun layanan dukungan dan purna jual yang disediakan oleh perusahaan penyedia layanan.

## Fitur
Setiap aplikasi video conference memiliki dan menawarkan fitur-fitur unggulan sebagai produk bisnis mereka. Sebagian memiliki fitur perekaman, sebagian yang lain memiliki fitur webinar, ruang tunggu, kamera filter, maupun latar belakang virtual.

## Kebutuhan Hardware
Aplikasi video  conference menuntut  pengguna  untuk  memasang  aplikasi  mereka  di perangkat  komputer  maupun  telepon  pintar  dengan  spesifikasi  perangkat  keras minimum.  Hal  ini  bertujuan  agar  perkembangan  aplikasi  yang  mereka  bangun  dapat terus  relevan  dengan  perkembangan  teknologi  dan  keamanan  perangkat  lunak,  dimana seringkali  menuntuk  adanya  peningkatan  pada  kebutuhan  perangkat  keras.  Dukungan processor ,  RAM memory ,  maupun  kapasitas  penyimpanan  sangat  mentukan  apakah sebuah  perangkat  dapat  menjalankan  aplikasi video  conference secara  optimal  atau tidak.

## Batasan Penggunaan
Sebagai  strategi  pemasaran,  perusahaan  penyedia  layanan video  conference seringkali membedakan  antara  pengguna  dengan  memberikan  batasan  pada  produk  mereka. Batasan  tersebut  dapat  berupa  batasan  waktu  penggunaan,  batasan  jumlah  peserta,
maupun batasan fitur. Perusahaan kemudian memberikan penawaran kepada pengguna yang tidak ingin dibatasi, dengan fitur khusus pengguna berbayar.
Adapun masalah yang diidentifkasi pada penelitian ini di antaranya yaitu:
1. Sulitnya menentukan aplikasi video conference terbaik  untuk  rapat  secara  virtual yang sesuai kebutuhan dan dapat diterima oleh pengguna secara umum di PT. Hok Tong Cluster Kalimantan.
2. Penilaian  aplikasi video  conference untuk  rapat  secara  virtual  masih  bersifat subjektif bagi pengguna di PT. Hok Tong Cluster Kalimantan.
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan agar dapat memberikan penilaian kepada layanan video  conference yang  dihasilkan  melalui  proses  pengolahan  data  dengan  sistem penunjang keputusan metode AHP sehingga diharapkan hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi layanan video conference terbaik untuk pengguna di PT. Hok Tong Cluster Kalimantan.

## B. Kerangka Berfikir
PT. Hok Tong Cluster Kalimantan melakukan rapat secara rutin dengan unit-unit pabrik melalui metode virtual meeting . Pada saat menetapkan penjadwalan rapat virtual , maka penyelenggara rapat dan peserta (pengguna) akan menentukan aplikasi video conference yang akan digunakan. Pada saat penentuan aplikasi video conference yang sesuai untuk semua  pengguna,  seringkali  ditemukan  kesulitan  dan  membingungkan  dikarenakan banyaknya alternatif pilihan yang tersedia.
Pada  saat  pelaksaan  rapat  virtual,  seringkali  ditemukan  adanya  permasalahan  dari peserta rapat seperti ketidaksesuaian aplikasi video conference dengan perangkat keras yang dimiliki, kesulitan dalam penggunaan aplikasi dikarenakan tampilan muka aplikasi yang kurang user-friendly , atau kualitas keluaran video, audio atau tampilan layar yang kurang baik.
Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  suatu  proses  yang  dapat  membantu  pengguna  untuk memilih dan menentukan aplikasi video conference yang bisa sesuai dengan kebutuhan atau kemampuan dari pengguna di unit-unit pabrik. Pemilihan aplikasi video conference dilakukan dengan menentukan kriteria-kriteria penilaian.
Pengguna  di  PT.  Hok  Tong  Cluster  Kalimantan  akan  dibagikan  kuesioner  yang  berisi penilaian  mereka  terhadap  kriteria-kriteria  aplikasi video  conference .  Hasil  kuesioner- kuesioner  tersebut  akan  dikumpulkan  dan  dilakukan  perhitungan  sesuai  metode Analytical  Hierarchy  Process hingga  dapat  menghasilkan  keluaran  berupa  aplikasi video conference dengan nilai terbaik.
Dengan ditentukannya aplikasi video conference yang paling sesuai dengan kebutuhan pengguna  di  PT.  Hok  Tong  Cluster  Kalimantan,  maka  kegiatan  virtual  meeting  rutin yang  dilaksanakan  dapat  berjalan  lebih  lancar  dan  penyelenggara  beserta  para  peserta rapat tidak lagi kebingungan dalam memilih aplikasi video conference yang sesuai.
Berdasarkan uraian di atas, maka kerangka berpikir dapat digambarkan sebagai berikut :
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  adalah Analytical  Hierarchy  Process (AHP) yang  merupakan  salah  satu  metode  yang  digunakan  dalam  suatu  Sistem  Penunjang Keputusan (SPK). Thomas L. Saaty mengembangkan metode AHP sebagai model SPK
yang  menguraikan  permasalahan  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki  atau  struktur multi level (Saefudin & Wahyuningsih, 2017).
Input  utama  dari  metode  AHP  adalah  persepsi  manusia,  dimana  AHP  memiliki kemampuan  pemecahan  suatu  masalah  multikriteria  dengan  berdasarkan  perbandingan preferensi  dalam  hirarki. Permasalahan  yang kompleks atau tidak terstruktur diuraikan dan  disusun  menjadi  suatu  bentuk  hirarki  sehingga  permasalahan  akan  tampak  lebih terstruktur dan sistematis (Hasugian & Cipta, 2018).
Adapun  tahapan-tahapan  penelitian  yang  dilaksanakan  diilustrasikan  dalam  gambar berikut:
Sumber: Hasil penelitian (2022)
Gambar 2. Tahapan Penelitian
Dalam  menentukan  populasi  dan  sampel  penelitian  dilakukan  dengan sampling purposive yaitu  pengambilan  sampel  dengan  pertimbangan  dan  karakteristik  tertentu yang berkaitan dengan penelitian.
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  karyawan  yang  bekerja  pada  kantor  pusat  PT.  Hok Tong  Cluster  Kalimantan  di  Pontianak.  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian memiliki  ketentuan  yaitu  merupakan  karyawan  tetap,  telah  bekerja  lebih  dari  1  tahun, dan  pernah  atau  secara  berkala  mengikuti  rapat  kerja  yang  diadakan  oleh  perusahaan. Untuk penelitian ini, jumlah sampel yang diambil sebanyak dua puluh (20) sampel.
Pengumpulan data yang digunakan menggunakan hasil cetakan kuesioner yang disebar kepada sampel pada populasi yang telah ditentukan, dan sesuai dengan aspek penentuan kriteria dan alternatif serta pengumpulan data yang mendukung dalam pengolahan data dengan  metode  AHP.  Pengisian  kuesioner  berdasarkan  skala  penilaian  perbandingan berpasangan pada AHP sebagai berikut:
Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan pada AHPs
Tingkat Kepentingan Definisi 1 Sama pentingnya 3 sedikit lebih penting 5 cukup penting 7 sangat penting 9 mutlak penting 2, 4, 6, 8 Antara dua nilai yang berdekatan Reciprocal Nilai berkebalikan Sumber: (Setiyaningsih, 2015)
Data hasil kuesioner  yang terkumpul diolah dengan menggunakan metode AHP secara kuantitatif  untuk  menentukan  aplikasi video  conference terbaik  untuk  rapat  kerja  pada PT. Hok Tong Cluster Kalimantan.

## HASIL DAN DISKUSI
Dalam  menyusun  hirarki  AHP,  fokus  masalah  harus  didefinisikan  dengan  seksama terlebih  dahulu  dengan  memasukkan  sebanyak  mungkin  kriteria  yang  relevan  serta alternatif  yang  akan  dipilih  untuk  kemudian  disusun  secara  hirarki  dalam  beberapa tingkat rincian, seperti yang diilustrasikan sebagai berikut:
Sumber: (Marsono, 2020)

## Gambar 3. Struktur AHP
Dari  semua  elemen  yang  ada  dalam  hirarki,  dibuat  sebuah  perbandingan  berpasangan untuk  menghasilkan  skala  kepentingan  relatif  dari  tiap  elemen.  Jika  sampel  penelitian
yang  berasal  dari  responden  berjumlah  lebih  dari  1  orang,  maka  harus  dilakukan perhitungan  Geometric  Mean  untuk  menghitung  nilai  rata-rata  dari  penilaian perbandingan berpasangan. Rumus untuk menghitung Geometric Mean yaitu:

## GM = √x1 × x2 × … × xn
n
Dimana:
GM = Geometric Mean
x1, x2, …, xn  = bobot penilaian ke-1, 2, …, n
n = jumlah n (ordo)
Dari data 20 sampel kuesioner yang didapat, untuk melakukan pengolahan data dengan metode AHP dilakukan dalam tahap-tahap berikut:

## A. Perbandingan Berpasangan
Pengisian nilai pada matriks perbandingan berpasangan didasarkan pada skala penilaian perbandingan  antara  satu  kriteria  dengan  kriteria  lainnya.  Masing-masing  dari  nilai perbandingan  berpasangan  diubah  dari  bentuk  pecahan  menjadi  bentuk  desimal, kemudian  untuk  menghitung  nilai  rata-rata  dari  penilaian  perbandingan  berpasangan oleh 20 responden, digunakan rumus Geometric  Mean sehingga menghasilkan matriks berikut:
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria Gabungan Kriteria Harga Kualitas Fitur Hardware Batasan Harga 1 2,34 0,88 1,95 1,37 Kualitas 0,43 1 2,01 4,01 1,61 Fitur 1,14 0,5 1 2,82 2,52 Hardware 0,51 0,25 0,35 1 1,3 Batasan 0,73 0,62 0,4 0,7 1 Total 3,80 4,71 4,64 10,56 7,81 Sumber: Hasil Penelitian (2022)

## B. Penentuan Bobot Prioritas
Penentuan nilai bobot prioritas dilakukan dengan penjumlahan terhadap tiap kolom pada matriks kriteria gabungan, lalu membagi setiap nilai pada matriks dengan nilai total di masing-masing kolomnya, menggunakan rumus:
𝑤 𝑖 = ∑ 𝑎 𝑖𝑗 /𝑛
𝑛
𝑖=1
Dimana:
w i = nilai pembobotan
a ij = matriks normalisasi baris
Sehingga membentuk matriks normalisasi berikut:
Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Gabungan Normalisasi Kriteria Harga Kuali-tas Fitur Hard-ware Batasan Bobot Harga 0,26 0,50 0,19 0,18 0,18 0,26 Kualitas 0,11 0,21 0,43 0,21 0,21 0,27 Fitur 0,30 0,11 0,22 0,32 0,32 0,24 Hardware 0,13 0,05 0,08 0,17 0,17 0,11 Batasan 0,19 0,13 0,09 0,13 0,13 0,12
Sumber: Hasil Penelitian (2022)

## C. Perhitungan Rasio Konsistensi
Selanjutnya  adalah  melakukan  perkalian  antara  nilai  bobot  prioritas  dengan  matriks semula sebagai berikut:
[ 1 2,34 0,88 1,95 1,37 0,43 1 2,01 4,01 1,61 1,14 0,50 1 2,82 2,52 0,51 0,25 0,35 1 1,30 0,73 0,62 0,40 0,77 1 ] × [ 0,26 0,27 0,24 0,11 0,12] = [ 0,26 0,63 0,21 0,21 0,17 0,11 0,27 0,49 0,42 0,20 0,30 0,13 0,24 0,30 0,31 0,13 0,07 0,09 0,11 0,16 0,19 0,17 0,10 0,08 0,12]
Tiap  baris  pada  matriks  hasil  kemudian  dijumlahkan  dan  dibagi  dengan  nilai  eigen vector  yang  bersangkutan.  Sebagai  contoh,  untuk  menghitung  jumlah  pada  baris pertama adalah:
[ 1,48 1,48
1,28
0,55 0,66] ÷ [ 0,26 0,27 0,24 0,11 0,12] = [ 5,63 5,52 5,28 5,24 5,38]
Hasil  pembagian  kemudian  dijumlahkan  dan  dibagi  dengan  jumlah  elemen  untuk mendapatkan nilai rata-rata sebagai nilai eigen maksimum (λ maks ):
λ maks = 5,63 + 5,52 + 5,28 + 5,24 + 5,38 5 = 5,41
Dikarenakan kriteria utama yang dibandingkan terdiri dari 5 kriteria, maka nilai indeks konsistensi (CI) dapat dihitung sebagai berikut:
CI = λ maks − n n − 1 = 5,41 − 5 5 − 1 = 0,41 4 = 0,10
Nilai Random  Index (RI)  ditentukan  dengan  menyesuaikan  jumlah  kriteria  (n)  yang dihitung dengan tabel Random Index oleh Saaty (Marsono, 2020) berikut:
Tabel 4. Random Index n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0,58 0,9 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49
Sumber: (Marsono, 2020)
Dengan jumlah kriteria (n) adalah 5, maka nilai RI = 1,12 sehingga dapat dihitung nilai dari Consistency Ratio (CR):
CR = CI RI = 0,10 1,12 = 0,09
Dikarenakan nilai CR ˂ 0,1 atau 10% maka dapat disimpulkan preferensi gabungan dari responden adalah konsisten.

## D. Perhitungan AHP pada tiap Kriteria terhadap Alternatif
Algoritma  perhitungan  AHP  yang  telah  dilakukan  untuk  mencari  nilai  bobot  prioritas antar  kriteria,  kemudian  dilakukan  pula  pencarian  nilai  bobot  prioritas  setiap  kriteria terhadap alternatif berikut:

## a. Bobot Prioritas Kriteria Harga
Tabel 5. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Harga Gabungan Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Webex 1 1,34 0,48 1,51 0,68 Zoom 0,75 1 0,79 1,67 1,25 Meet 2,10 1,26 1 1,18 0,67 Teams 0,66 0,60 0,84 1 0,69 Bluejeans 1,48 0,80 1,49 1,44 1 Total 5,98 5 4,61 6,80 4,29 Sumber: Hasil Penelitian (2022) Tabel 6. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Harga Normalisasi Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Bobot Webex 0,17 0,27 0,10 0,22 0,16 0,18 Zoom 0,12 0,20 0,17 0,25 0,29 0,21 Meet 0,35 0,25 0,22 0,17 0,16 0,23 Teams 0,11 0,12 0,18 0,15 0,16 0,14 Bluejeans 0,25 0,16 0,32 0,21 0,23 0,24
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Hasil perhitungan rasio konsistensi kriteria Harga:
λ maks = 5,18
CI = 0,05 CR = 0,04

## b. Bobot Prioritas Kriteria Kualitas
Tabel 7. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Kualitas Gabungan Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Webex 1 0,92 0,75 1,01 0,76 Zoom 1,09 1 0,70 1,84 0,97 Meet 1,33 1,42 1 0,67 2,32 Teams 0,99 0,54 1,5 1 0,68
Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Bluejeans 1,32 1,03 0,43 1,48 1 Total 5,72 4,91 4,39 5,99 5,72 Sumber: Hasil Penelitian (2022) Tabel 8. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Kualitas Normalisasi Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Bobot Webex 0,17 0,19 0,17 0,17 0,13 0,17 Zoom 0,19 0,20 0,16 0,31 0,17 0,21 Meet 0,23 0,29 0,23 0,11 0,40 0,25 Teams 0,17 0,11 0,34 0,17 0,12 0,18 Bluejeans 0,23 0,21 0,10 0,25 0,17 0,19
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Hasil perhitungan rasio konsistensi kriteria Kualitas:
λ maks = 5,27
CI = 0,07
CR    = 0,06
c. Bobot Prioritas Kriteria Fitur
Tabel 9. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Fitur Gabungan Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Webex 1 0,74 0,86 1,71 1,09 Zoom 1,34 1 0,63 2,86 1,08 Meet 1,16 1,58 1 0,68 2,25 Teams 0,59 0,35 1,48 1 1,15 Bluejeans 0,92 0,93 0,44 0,87 1 Total 5,01 4,61 4,42 7,11 6,56 Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Tabel 10. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Fitur Normalisasi
Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Bobot Webex 0,20 0,16 0,19 0,24 0,17 0,19 Zoom 0,27 0,22 0,14 0,40 0,16 0,24 Meet 0,23 0,34 0,23 0,10 0,34 0,25 Teams 0,12 0,08 0,33 0,14 0,18 0,17 Bluejeans 0,18 0,20 0,10 0,12 0,15 0,15
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Hasil perhitungan rasio konsistensi kriteria Fitur:
λ maks = 5,36
CI = 0,09
CR    = 0,08

## d. Bobot Prioritas Kriteria Kebutuhan Hardware
Tabel 11. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Kebutuhan Hardware Gabungan Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Webex 1 0,68 1,14 0,70 0,92 Zoom 1,48 1 1,07 1,20 0,64 Meet 0,88 0,94 1 0,83 0,78 Teams 1,44 0,83 1,21 1 1,02 Bluejeans 1,09 1,57 1,28 0,98 1 Total 5,88 5,01 5,69 4,71 4,36
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Tabel 12. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Kebutuhan Hardware Gabungan Normalisasi Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Bobot Webex 0,17 0,13 0,20 0,15 0,21 0,17 Zoom 0,25 0,20 0,19 0,25 0,15 0,21 Meet 0,15 0,19 0,18 0,18 0,18 0,17 Teams 0,24 0,17 0,21 0,21 0,23 0,21 Bluejeans 0,18 0,31 0,22 0,21 0,23 0,23
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Hasil perhitungan rasio konsistensi kriteria Kebutuhan Hardware :
λ maks = 5,06
CI = 0,02
CR    = 0,01
e. Bobot Prioritas Kriteria Batasan
Tabel 13. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Batasan Gabungan Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Webex 1 0,90 0,61 0,71 1,49 Zoom 1,11 1 1,34 0,65 0,87 Meet 1,63 0,74 1 0,66 1,09 Teams 1,40 1,53 1,51 1 1,31 Bluejeans 0,67 1,15 0,92 0,76 1 Total 5,81 5,33 5,38 3,79 5,77 Sumber: Hasil Penelitian (2022) Tabel 14. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Batasan Gabungan Normalisasi Alternatif Webex Zoom Meet Teams Bluejeans Bobot Webex 0,17 0,17 0,11 0,19 0,26 0,18 Zoom 0,19 0,19 0,25 0,17 0,15 0,19 Meet 0,28 0,14 0,19 0,17 0,19 0,19 Teams 0,24 0,29 0,28 0,26 0,23 0,26 Bluejeans 0,12 0,22 0,17 0,20 0,17 0,18
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Hasil perhitungan rasio konsistensi kriteria Batasan :
λ maks = 5,10
CI = 0,025
CR = 0,02

## E. Perhitungan Peringkat Total
Dari  seluruh  perhitungan  bobot  prioritas  yang  dilakukan  pada  kriteria-kriteria  harga, kualitas,  fitur,  kebutuhan hardware dan  batasan,  dapat  diperoleh  tabel  matriks  relasi antara Kriteria dengan Alternatif berikut:
Tabel 15. Matriks Relasi Antara Kriteria Dengan Alternatif Harga Kualitas Fitur Hardware Batasan Webex 0,18 0,17 0,19 0,17 0,18 Zoom 0,21 0,21 0,24 0,21 0,19 Meet 0,23 0,25 0,25 0,17 0,19 Teams 0,14 0,18 0,17 0,21 0,26 Bluejeans 0,24 0,19 0,15 0,23 0,18
Sumber: Hasil penelitian (2022)
Peringkat  didapat  dengan  menggunakan  perhitungan  dimana  bobot  prioritas  setiap alternatif dikalikan dengan bobot prioritas dari kriteria.
Tabel 16. Total Peringkat Webex Bobot Prioritas Alternatif Bobot Prioritas Kriteria Peringkat Harga 0,184 0,262 0,048 Kualitas 0,167 0,269 0,045 Fitur 0,192 0,242 0,047 Hardware 0,173 0,105 0,018 Batasan 0,180 0,122 0,022 Jumlah 1 0,180 Sumber: Hasil penelitian (2022) Tabel 17. Total Peringkat Zoom Bobot Prioritas Alternatif Bobot Prioritas Kriteria Peringkat Harga 0,207 0,262 0,054 Kualitas 0,206 0,269 0,055 Fitur 0,239 0,242 0,058 Hardware 0,208 0,105 0,022 Batasan 0,190 0,122 0,023 Jumlah 1 0,212
Sumber: Hasil penelitian (2022)
Tabel 18. Total Peringkat Google Meet
Bobot Prioritas Alternatif Bobot Prioritas Kriteria Peringkat Harga 0,230 0,262 0,060 Kualitas 0,253 0,269 0,068 Fitur 0,248 0,242 0,060 Hardware 0,173 0,105 0,018 Batasan 0,194 0,122 0,024 Jumlah 1 0,230 Sumber: Hasil penelitian (2022) Tabel 19. Total Peringkat Microsoft Teams Bobot Prioritas Alternatif Bobot Prioritas Kriteria Peringkat Harga 0,145 0,262 0,038 Kualitas 0,182 0,269 0,049 Fitur 0,169 0,242 0,041 Hardware 0,214 0,105 0,022 Batasan 0,260 0,122 0,032 Jumlah 1 0,182 Sumber: Hasil penelitian (2022) Tabel 20. Total Peringkat Bluejeans Bobot Prioritas Alternatif Bobot Prioritas Kriteria Peringkat Harga 0,235 0,262 0,062 Kualitas 0,192 0,269 0,052 Fitur 0,152 0,242 0,037 Hardware 0,232 0,105 0,024 Batasan 0,232 0,122 0,028 Jumlah 1 0,203
Sumber: Hasil penelitian (2022)
Urutan total peringkat yang dihasilkan dari perhitungan adalah sebagai berikut:
Tabel 21. Urutan Hasil Peringkat Aplikasi Video Conference Terbaik
Alternatif Total Peringkat Urutan Peringkat Google Meet 0,230 1 Zoom 0,212 2 Bluejeans 0,203 3 Teams 0,182 4 Webex 0,180 5 Sumber: Hasil penelitian (2022)
Sumber: Hasil Penelitian (2022)
Gambar 4. Pie Diagram Peringkat Total

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil dari pengolahan data dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  adalah  Google  Meet  23%,  Zoom  21%,  Bluejeans  20%,  Microsoft  Teams  18% dan WebEx 18% sehingga dapat  disimpulkan bahwa aplikasi video conference terbaik untuk rapat kerja pada PT. Hok Tong Cluster Kalimantan adalah Google Meet. Google Meet dipilih sebagai aplikasi terbaik dimana hasil penilaian terhadap harga, kualitas dan fitur yang dimiliki Google Meet lebih unggul dibandingkan dengan layanan lainnya.
Penelitian kedepannya hendaknya dapat diperluas tidak hanya untuk ruang lingkup PT. Hok  Tong  Cluster  Kalimantan  saja,  namun  dapat  mencakup  lingkup  masyarakat  yang
18% 21% 23% 18% 20% Webex Zoom Meet
Teams Bluejeans
lebih  luas.  Selain  itu,  mengingat  perkembangan  teknologi  yang  semakin  pesat  dan munculnya  layanan-layanan video  conference baru,  maka  penelitian  ini  dapat dilaksanakan  lagi  secara  berkala  dengan  meningkatkan  ruang  lingkup,  kriteria  dan alternatif yang ada sesuai kondisi dan kebutuhan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ekawardhana,  N.  E.  (2020).  Efektivitas  Pembelajaran  dengan  Menggunakan  Media Video Conference. Seminar Nasional Dan Ilmu Terapan (SNITER) IV , Vol 4 No 1 (2020): Seminar Nasional Ilmu Terapan (SNITER) 2020 .
Hasugian,  A.  H.,  &  Cipta,  H.  (2018).  Analisa  Dan  Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Pasangan  Hidup  Menurut  Budaya  Karo  Dengan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika , 02 (April), 14–30. https://doi.org/10.30829/algoritma.v2i1.1612
Marsono.  (2020).  Penggunaan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Dalam Penelitian. In Penerbit IN MEDIA (1st ed.). Penerbit IN MEDIA.
Saefudin,  S.,  &  Wahyuningsih,  S.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Penilaian  Kinerja  Pegawai  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (Ahp) Pada RSUD
Serang.
JSiI (Jurnal Sistem Informasi) , 1 . https://doi.org/10.30656/jsii.v1i0.78
Setiyaningsih, W. (2015). Konsep Sistem Pendukung Keputusan. In Yayasan Edelweis .
Wibowo,  N.  B.,  &  Anubhakti,  D.  (2020).  Sistem  Informasi  Penunjang  Keputusan Penentuan  Guru  Terbaik  Pada  Sekolah  Smp  Islam  Al  Hikmah  dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). IDEALIS : InDonEsiA JournaL Information
System , 3 (1), 486–491. https://doi.org/10.36080/idealis.v3i1.2152