## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 2, No. 3, May 2021, Page 256-259 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)

## Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tempat Gymnastic Terbaik di Kota Medan Mengunakan Metode TOPSIS

## Amin Rahman
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: rahmanamin855@gmail.com
Submitted: 09/07/2020 ; Accepted: 28/05/2021 ; Published: 28/05/2021
Abstrak −Sistem  pendukung  keputusan  sebagai  sebuah  sistem  berbasis  komputer  yang  terdiri  atas  komponen-komponen antaralain  komponen  sistem  (language).  Komponen  sistem  pengetahuan  (knowledge)  dan  komponen  sistem  pemrosesan masalah  (problem  processing)  yang  saling berinteraksi  satu dengan  yang  lainnya. Sistem  pendukung keputusan  merupakan suatu pendekataan atau metodeologi untuk mendukung keputusan, CBIS (computer Based Information System) yang fleksibel, interaktif  dan  dapat  diadaptasi, yang  dikembangkan  untuk  mendukung  solusi  untuk  maslah  manajemen  spesifik  yang  tidak struktur.  Untuk  membantu  permasalahan  yang  dihadapi  oleh  sistem  pendukung  keputusan  dalam  menentukan/penempatan Gym terbaik, dimana pemilihan tersebut dilihat dri gejala-gejala dan kelebihan masing-masing tempat. Dengan menggunakan metode  Technique  for  Order  Preferency  by  similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  diharapkan  dalam  sistem  pendukungan keputusan untuk menghitung hasil dari nilai terbaik dari tempat Gym tersebut.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Gymnastic; TOPSIS
Abstract −Decision  support  system  as  a  computer-based  system  consisting  of  components  between  system  components (language).  Knowledge  system  components  and  problem  processing  system  components  that  interact  with  one  another. Decision support system is a approach or methodology to support decisions, CBIS (computer based information system) that is flexible, interactive and adaptable, which was developed to support solutions for specific management problems that are not structured. To help the problems faced by the decision support system in determining / placement of the best Gym, where the selection is seen from the symptoms and strengths of each place. Using the Technique for Order Preferency by similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is expected in the decision support system to calculate the results from the best value of the Gym.
Keywords : Decision Support System; Gymnastic; TOPSIS

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  dan  kemajuaan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  telah  berkembang  dengan  sangat  pesat. Berbagai kemudahan memperoleh informasi dari berbagai penjuru dunia dapat kita nikmati dalam hitungan detik. Komputer  sangat  membantu  pekerjaan  manusia  sehari-hari.  Mulai  dari  kegiatan  perkantoran,  perbankan, perdagangan, pendidikan, bisnis, dan sebagainya. Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu pendekatan atau metodelogi untuk mendukung keputusan CBIS ( Computer Based Information System ) yang fleksibel, interaktif dan dapat diadaptasi, yang dikembangkan untuk mendukung solusi untuk masalah manajemen spesifik yang tidak terstruktur.  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  menggunakan  data,  memberikan  antarmuka  pengguna  yang mudah  dan  dapat  menggabungkan  pemikiran  pengambil  keputusan[1].  Sebagai  tambahan,  SPK  biasanya menggunakan berbagai model dan dibangun oleh suatu proses interaktif dan iterative. SPK mendukung semua fase pengambilan  keputusan  dan  dapat  memasukkan  suatu  komponen  pengetahuan.  SPK  dapat  digunakan  oleh pengguna tunggal pada satu PC atau bisa menjadi berbasis Web untuk digunakan oleh banyak orang pada beberapa lokasi.
Kata “ Gymnastic ” berasal dari Yunani Kuno, yang berarti suatu sarana yang baik untuk pendidikan melatih fisik dan intelektual orang muda. Di ruang gymnasium inilah pemuda-pemuda dilatih fisiknya untuk menanamkan rasa disiplin dan sportif di dalam berlagak di lomba olahraga. Bagi sebagian orang yang namanya gymnasium, yang terbayang adalah suatu ruangan yang dipenuhi oleh manusia-manusia berbadan kekar yang tengah melatih otot-ototnya  dengan  peralatan  ‘pembentuk’  badan  yang  serba  modern  serta  didampingi  instruktur  yang  juga berbadan atletis. Gymnastic adalah suatu wadah bagi mereka yang ingin menyegarkan badan dengan melakukan olahraga, yang dapat melenturkan tubuh, mengencangkan otot dan membuat tubuh menjadi  kekar.
Adapun yang menjadi permasalahan saat ini adalah kesulitan mendaptkan tempat gym yang baik yang dapat menampung sebagian besar keinginan dari user seperti fasilitas, kenyamanan, keamananan dan beberapa faktor lainnya.  Disamping  faktor  fasilitas  yang  harus  memang  dimiliki  oleh  tempat  gym,  masalah  keamanan  dan kenyamanan juga sangat penting. Jika ke dua hal ini terpenuhi maka ketika user melaksanakan gym maka rasa aman dan tenang akan terasa kepada user. Sehingga user tidak merasa was-was atau takut ketika melaksanakan gym. Jika hal ini dimiliki oleh sebagaian besar tempat gym maka user pasti akan mengunjungi tempat gym tersebut.
Saat ini belum ada aplikasi yang yang bisa digunakan pengguna untuk menentukan tempat Gym terbaik atau  sesuai  dengan  kebutuhannya.  Oleh  karena  itu  di  buatlah  sistem  pendukung  keputusan    untuk  menentukan tempat Gymnastic tersebut  dimana  dengan  menggunakan  aplikasi  ini  akan  mempermudah  mendatangi  tempat Gymnastic yang ingin di ketahuinya satu persatu.
Metode Technique for Order Preferency by similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan salah satu metode pengambilan  keputusan  multikriteria  yang  pertama  kali  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  yang berdasarkan kriteria-kriteria. Topsis menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 2, No. 3, May 2021, Page 256-259 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
terdekat  dari  solusi  ideal  positif  dan  jarak  terpanjang  (terjauh)  dari  solusi  ideal  negatif  dari  sudut  pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean (jarak antara dua titik) untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal[2]. Solusi ideal positif didefenisikan beberapa tempat Gym yang ada di kota medan,  yang  akan di  tempatkan  sebagai  tempat  Gym  terbaik,  TOPSIS  mempertimbangkan  tempat/penempatan Gym terbaik seperti, Fasilitas, Harga, kenyamanan, keamanan, lokasi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  ( Decision  Support  System )  DSS  ( Decision  Support  System )  merupakan  sistem informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur, dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  itu  seharusnya  dibuat.  DSS  ( Decision  Support System ) biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau mengevaluasi suatu peluang [3], [4].

## 2.2 Metode TOPSIS
Adapun langkah-langkah algoritma dari metode TOPSIS[5]–[7] sebagai berikut:
1. Menentukan normalisasi matriks keputusan
Technique for order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) membutuhkan rangking kinerja setiap alternatif Ai pada setiap ktiteria Cj yang ternormalisasi, yaitu : Rij =     Xij
√∑ 𝑥 2 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 (1)
dengan i=1,2.....m; dan j=1,2.....n;
2. Menentukan bobot ternormalisasi matriks keputusan yij = wirij .
(2)
dengan i=1,2.....m dan j=1,2....n
3. Solusi ideal positif dan negatif
Solusi ideal positif A + dan solusi ideal negatif A - dapat ditentukan berdasarkan ranking bobot ternormalisasi (yij), sebagai berikut :
A + = (y 1 + , y 2 + , ........ y n + ); (3)
A - = (y 1 - , y 2 - , .......... y n - ); (4)
Dimana : y ij + adalah : Max y ij jika j adalah atribut keuntungan Max y ij jika j adalah atribut biaya y ij - adalah : Min y ij jika j adalah atribut keuntungan Min y ij jika j adalah atribut biaya
4. Jarak solusi ideal positif
Jarak antara alternatif A 1 dengan solusi ideal positif dirumuskan sebagai berikut :
𝐷𝑖 + = √∑ (𝑦𝑖 + − 𝑦𝑖𝑗) 2 𝑛 𝑗=1 ; i=1,2....m (5)
Jarak antara alternatif A 1 dengan solusi ideal negatif dirumuskan sebagai berikut :
𝐷𝑖 − =   √∑ (𝑦𝑖𝑗 𝑛 𝑗 − 𝑦𝑖 − ) 2 ; i=1,2......m
(6)
5. Nilai preferensi untuk setiap alternatif ( 𝑉 𝑖 ) diberikan sebagai berikut : 𝑉 𝑖 =     𝐷 𝑖 − ;  i=1,2.....m (7) 𝐷 𝑖 − +𝐷 𝑖 +

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa yaitu penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh kedalam bagian komponennya dengan maksud untuk mengidentifikasikan dan juga mengevaluasi permasalahan yang terjadi dalam kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikannya, proses pengambilan keputusan berawal dari adanya suatu masalah atau adanya  suatu  kesengajaan  antara  keadaan  yang  nyata  dan  yang  dikehendaki.  Sebelum  dilakukan  pengambilan keputusan, harus ditentukan terlebih dahulu masalah apa yang sedang dihadapi oleh suatu instansi tersebut.
Oleh karena itu metode yang dipakai dalam pengambilan keputusan pemilihan tempat gym terbaik adalah dengan menggunakan  metode Technique  Order  Pirefirence  By  Similarity  To  Ideal  Solution  (TOPSIS) .  Metode TOPSIS ini dipilih karena metode ini merupakan suatu bentuk bentuk metode pendukung keputusan yang didasari

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 2, No. 3, May 2021, Page 256-259 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
pada konsep bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif  yang  dalam  hal  ini  akan  memberikan  rekomendasi  dalam pemilihan tempat gym terbaik yang sesuai dengan minat konsumen.

## 3.1 Penerapan Metode TOPSIS
Topsis  dimulai  dengan  membangun  sebuah  matriks  keputusan.  Pada  matriks  keputusan,  kolom  matriks menyatakan  atribut  yaitu  kriteria-kriteria  yang  ada,  sedangkan  baris  matriks  menyatakan  alternatif  yaitu  nama tempat  gym  yang  akan  dibandingkan.  Dari  beberapa  kriteria  yang  ada  di  atas,  maka  dilakukan  sampel  dalam pembobotan dalam suatu matriks dalam penentuan pemilihan tempat gym terbaik.
Tabel 1. Matriks Keputusan Alternatif Fasilitas Harga Kenyamanan Keamanan Lokasi A1 5 5 5 2 5 A2 4 4 3 3 4 A3 3 1 2 1 3 A4 2 3 4 4 2 A5 1 2 1 5 1
Untuk  menyelesaikan  masalah  diatas  dengan  metode  TOPSIS  akan  dilakukan  sesuai  dengan  langkah- langkah yang telah dijelaskan.
a. Menentukan tujuan, dan untuk mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan ada di Tabel 1. b. Membuat matriks keputusan
1. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi Setelah  matriks  keputusan  dibangun,  selanjutnya  adalah  membuat  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi  R yang elemen – elemennya ditentukan dengan rumus menggunakan persamaan 1.
Untuk  mencari  nilai  matriks  keputusan  ternormalisasi  yaitu  berdasarkan  hasil  perhitungan  kolom  matrik menyatakan atribut yaitu kriteria – kriteria yang ada dan baris matriks menyatakan alternatif yaitu nama kerang sedangkan hasil perhitungan matriks keputusan ternormalisasi sebagai berikut:
A1
R 1.1 = 5 √52+42+32+22+12 = 5 √25+16+9+4+1 =
5 √55 = 5 7,416 = 0,674
R 1.2 = 5 √52+42+12+32+22 = 5 √25+16+1+9+4 =
5 √55 = 5 7,416 = 0,674
R 1.3 = 5 √52+32+22+42+12 = 5 √25+15+4+16+1 =
5 √61 = 5 7,810 = 0,64
R 1.4 = 2 √22+3+12+42+52 = 2
√4+9+1+16+25 = 2 √55 = 2 7,416 = 0,629
R 1.5 = 5 √52+42+32+22+12 = 5 √25+16+9+4+1 = 5 √55 = 5 7,416 = 0,674
A2
R 1.1 = 4 √52+42+32+22+12 =
4 √25+16+9+4+1 = 4 √55 = 4 7,416 = 4,451
R 1.2 = 4 √52+42+12+32+22 =
4 √25+16+1+9+4 =
4 √55 = 4 7,416 = 0,539
R 1.3 = 3 √52+32+22+42+12 =
3 √25+15+4+16+1 =
3 √61 = 3 7,810 = 0,384
R 1.4 = 3 √22+3+12+42+52 =
3 √4+9+1+16+25 = 3 √55 = 3 7,416 = 0,405
R 1.5 = 4 √52+42+32+22+12 = 4 √25+16+9+4+1 = 4 √55 = 4 7,416 = 0,539
A3
R 1.1 = 3 √52+42+32+22+12 =
3 √25+16+9+4+1 =
3 √55 = 3 7,416 = 0,404
R 1.2 = 1 √52+42+12+32+22 =
1 √25+16+1+9+4 =
1 √55 = 1 7,416 = 0,134
R 1.3 = 2 √52+32+22+42+12 =
2 √25+15+4+16+1 = 2 √61 = 2 7,810 = 0,256
R 1.4 = 1
√22+3+12+42+52 =
1 √4+9+1+16+25 = 1 √55 = 1 7,416 = 0,134
R 1.5 =
3 √52+42+32+22+12 =
3 √25+16+9+4+1 = 3 √55 = 3 7,416 = 0,404
A4
R 1.1 = 2 √52+42+32+22+12 = 2
√25+16+9+4+1 = 2 √55 = 2 7,416 = 0,269

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 2, No. 3, May 2021, Page 256-259 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
R 1.2 = 3 √52+42+12+32+22 = 3 √25+16+1+9+4 = 3 √55 = 3 7,416 = 0,404 R 1.3 = 4 √52+32+22+42+12 = 4 √25+15+4+16+1 = 4 √61 = 4 7,810 = 0,512 R 1.4 = 4 √22+3+12+42+52 = 4 √4+9+1+16+25 = 4 √55 = 4 7,416 = 0,539 R 1.5 = 2 √52+42+32+22+12 = 2 √25+16+9+4+1 = 2 √55 = 2 7,416 = 0,629 A5 R 1.1 = 1 √52+42+32+22+12 = 1 √25+16+9+4+1 = 1 √55 = 1 7,416 = 0,134 R 1.2 = 2 √52+42+12+32+22 = 2 √25+16+1+9+4 = 2 √55 = 2 7,416 = 0,269 R 1.3 = 1 √52+32+22+42+12 = 1 √25+15+4+16+1 = 1 √61 = 1 7,810 = 0,128 R 1.4 = 5 √22+3+12+42+52 = 5 √4+9+1+16+25 = 5 √55 = 5 7,416 = 0,674 R 1.5 = 1 √52+42+32+22+12 = 1 √25+16+9+4+1 = 1 √55 = 1 7,416 = 0,134
Tabel 2. Matriks Keputusan Ternormalisasi Alternatif Fasilitas Biaya Kenyamanan Keamanan Lokasi A1 0,674 0,674 0,640 0,629 0,674 A2 0,451 0,539 0,384 0,405 0,539 A3 0,404 0,134 0,256 0,134 0,404 A4 0,269 0,409 0,512 0,539 0,629 A5 0,134 0,269 0,128 0,678 0,134
Maka Hasil dari perhitungan tabel 2 di atas, sebagai berikut:
Tabel 3. Menentukan Rangking dari Nilai V Nama Gym V Rangking Flash Gym 0,5229 4 Mulia Gym & Fitness center 0,7360 1 Clibrity Fitness 0,3365 5 Famliy Fitness 0,5853 3 Merak Jingga Fitness 0,6181 2
Dari tabel 3 dapat diketahui bahwa alternatif A2 adalah sebagai alternatif yang paling terbaik, dikarenakan nilai TOPSIS dari alternatif A2 adalah merupakan nilai yang tertinggi dari semua alternatif yang ada. A2 dengan nama tempat Gym dengan nilai terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  di  atas,  dapat  disimpulkan  penentuan  kriteria-kriteria  yang  digunakan  dalam perancangan  sistem  ini  yaitu  fasilitas,  harga,  kenyamanan,  keamanan  dan  lokasi  sudah  sangat  tepat.  Metode TOPSIS  telah  berhasil  diimplementasikan  pada  sebuah  aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan    dengan menggunakan bahasa pemrograman.

## REFERENCES
[1] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[2] G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim,  “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[3] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (FUZZY MADM) . 2006.
[4] E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems.”
[5] Jasri, D. Siregar, and R. Rahim, “Decision Support System Best Employee Assessments with Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution,” Int. J. Recent TRENDS Eng. Res. , vol. 3, no. 3, pp. 6–17, 2017.
[6] S.  Syamsudin  and  R.  Rahim,  “Study  Approach  Technique  for  Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS),” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 3, pp. 268–285, 2017.
[7] R. Khorshidi and A. Hassani, “Comparative analysis between TOPSIS and PSI methods of materials selection to achieve a desirable combination of strength and workability in Al/SiC composite,” Mater. Des. , vol. 52, no. June, pp. 999–1010, 2013.