## ANALISIS FAKTOR RISIKO KEMATIAN BAYI DI KECAMATAN KUPANG BARAT, KABUPATEN KUPANG
Imelda Februati Ester Manurung 1* , Marianus Mau Kuru 2 , Indriati A. Tedju Hinga 3 , Simplexius Asa 4 , Amelya B. Sir 5
1,3,5 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Nusa Cendana
2 Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional, Nusa Tenggara Timur
4 Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Universitas Nusa Cendana *Korespondensi: imelda.manurung@staf.undana.ac.id

## Abstract
Kupang District is ranked 5 with the highest number of infant mortality in East Nusa Tenggara Province. The total infant mortality 86 and 96 cases in 2018 and 2019, respectively. The purpose of this study was to analyze the risk factors influencing infant mortality in West Kupang Subdistrict. This study used a case-control study design and the respondents were mothers who had babies aged one year old in 2020 with a sample size of 42 people. Data collection used a questionnaire from each variable under the study. The data were analyzed using the chi-square test to see the OR value in order to determine the risk of exposure.  The  results  showed  that  there  was  a  significant  relationship  between  maternal  age  during pregnancy (OR= 351; p= 0.000), socioeconomic status (OR= 10.8; p= 0.006) birth weight (OR= 8.2; p= 0.005), premature abnormalities (OR=36; p= 0.000), parity (OR= 5.4; p=0.033), congenital diseases or disorders  (OR=  6.6;  p=0.000),  birth  spacing  (OR=  8.3;  p=0.008),  participants  in  the  family  planning program (OR= 7.5; p=0.01), antenatal check-up (OR= 8.3; p=0.008), delivery complications (OR= 15; p=  0.000  ),  husband's  support  (OR=  3.8;  p=  0.01)  with  infant  mortality.  Education  and  information communication  strategies  should  be  improved  to  create  behavior  supporting  the  health  of  pregnant women and to prevent infant mortality.
Keywords: Infant Mortality, Risk Factor.

## Abstrak
Kabupaten  Kupang  merupakan  peringkat  kelima  dengan kematian bayi  paling  tinggi  di  Provinsi Nusa  Tenggara  Timur.  Total  kematian  bayi  pada  tahun  2018  adalah  86  dan  tahun  2019  adalah 96 kematian. Penelitian bertujuan untuk menganalisis faktor risiko yang mempengaruhi kematian bayi di Kecamatan Kupang Barat. Penelitian ini menggunakan desain  penelitian case  control  study dan  yang menjadi  responden  penelitian  adalah  ibu  yang memiliki  bayi  usia  1  tahun  pada  tahun  2020  dengan besar  sampel  sebanyak  42  orang.  Pengumpulan  data  dengan  menggunakan  kuesioner  dari  setiap variabel  yang  akan  diteliti  lalu  data  dianalisis  dengan  menggunakan  uji chi-square untuk  melihat nilai OR guna menentukan besar risiko paparan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  ada  hubungan yang signifikan antara usia  ibu saat hamil (OR= 351; p= 0,000),  status sosial ekonomi (OR= 10,8; p= 0,006) berat badan lahir (OR= 8,2; p= 0,005), kelainan prematur (OR= 36; p=0,000), paritas (OR= 5,4; p=  0,033),  penyakit  atau  kelainan  bawaan  (OR=6,6  ;  p=0,000),  jarak  kelahiran  (OR=  8,3;  p=0,008), peserta  program  keluarga  berencana  (OR=7,5;  p=0,01),  pemeriksaan  antenatal  (OR=  8,3;  p=0,008), komplikasi persalinan (OR= 15; p=0,000), dukungan suami (OR= 3,8; p=0,01) dengan kematian bayi. Strategi  komunikasi  edukasi  dan  informasi  perlu  ditingkatkan  untuk  menciptakan  perilaku  yang mendukung kesehatan ibu hamil dan untuk mencegah kematian bayi.
Kata Kunci: Faktor Risiko, Kematian Bayi.

## Pendahuluan
Indikator  kesejahteraan suatu negara dicerminkan  oleh  masalah kesehatan masyarakat dan  hal  ini  dapat  dilihat  melalui  Angka  Kematian  Bayi  (AKB). 1 Berdasarkan Survei Demografi  dan  Kesehatan  (SDKI)  t a h u n   2017,  AKB  adalah  15  per  1.000  kelahiran hidup, sementara  Angka  Kematian  Balita  (AKBa)  32  per  1.000  kelahiran hidup,  sedangkan  target Sustainable  Development  Goals (SDGs)  2030  menurunkan  AKB  menjadi  12  per  1.000
kelahiran hidup  dan  AKBa  menjadi  25  per  1.000  kelahiran hidup.  Berdasarkan  data  tersebut maka  status  kesehatan  anak  di  Indonesia  masih  jauh  dari harapan. 2
Pada tahun 2016 hanya sekitar 60% ibu bersalin di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) yang  ditolong  oleh  bidan.  Angka  ini  masih  jauh  dari  target  nasional  yaitu  >90%.  Jumlah kematian bayi di  Provinsi  N T T   mengalami peningkatan  dari  704  pada  tahun  2016  menjadi 1.104  kasus  pada  tahun  2017.  Hal  yang sama juga terjadi pada kelompok balita yaitu pada tahun  2016  terdapat  893  kasus  kematian  dan  meningkat  menjadi  sebesar  1.174  kasus  pada tahun  2017.  Data  tersebut  selaras  dengan  data  AKB  di  kabupaten-kabupaten  lainnya  di Provinsi NTT.  Kabupaten  Kupang  merupakan  peringkat  kelima  dengan  angka  kematian  ibu dan  bayi paling tinggi di Provinsi Nusa Tenggara Timur. 3
Berbagai  upaya  pemerintah  dalam  mencegah  kematian  bayi  sudah  dilakukan. Penambahan fasilitas pelayanan kesehatan dan kualitas  layanan  terus  ditingkatkan. Persalinan yang  tidak  dilakukan  oleh  bidan  atau  tenaga  profesional  menjadi  penyebab  terjadinya komplikasi dan kematian ibu serta bayi.
Berbagai  faktor  yang  terkait  dengan  risiko  terjadinya  kematian  bayi  telah  banyak diteliti  dan  telah  dilaksanakan  berbagai  upaya  intervensi  pada  berbagai  wilayah  di Indonesia. 4 Akan  tetapi,  upaya  pencegahan  kematian  bayi  masih  belum  maksimal  di Provinsi  NTT  khususnya  di  Kabupaten Kupang hingga saat ini. Hal ini disebabkan karena faktor  determinan  langsung,  seperti  faktor  bayi  dan  faktor  ibu,  dan  faktor  determinan  tidak langsung, seperti dukungan keluarga dan dukungan  sosial, keadaan sosial ekonomi keluarga, keadaan  geografi  untuk  mengakses  fasilitas  kesehatan.  Kedua  determinan  ini  merupakan faktor  yang  akan  dikaji  dalam  penelitian  ini. 5 Peran  pemerintah  pusat,  Dinas  Kesehatan Provinsi,  organisasi  profesi  dan  lintas  program  diperlukan dalam  membina  kabupaten/kota agar  upaya pencegahan kematian bayi ini dapat berjalan dengan baik, sehingga kualitas layanan kesehatan  bagi  ibu  dan  anak  dapat  dioptimalkan. 6 Kecamatan  Kupang  Barat  merupakan kecamatan yang memiliki angka kematian bayi nomor lima paling tinggi di Kabupaten Kupang. Sekalipun  berbatasan  dengan  Kota  Kupang  yang  memberikan  dampak  terhadap  paparan informasi dan akses pelayanan kesehatan yang cepat, angka kematian di kecamatan ini masih tinggi. Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian ini perlu dilakukan untuk mengetahui faktor risiko  yang  berhubungan  dengan  kematian  bayi  di  Kecamatan  Kupang  Barat. Identifikasi penyebab  secara  akurat  akan  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  upaya  menurunkan kematian bayi.

## Metode
Jenis  penelitian  dalam  penelitian  ini adalah penelitian  observasional  analitik  dengan rancangan  kasus  kontrol. Hal ini  dilakukan  dengan  mengidentifikasi  kelompok  kasus yaitu ibu yang memiliki bayi meninggal  dan  kelompok  kontrol yaitu bayi yang lahir hidup sampai dua tahun. Selanjutnya, dilakukan penelusuran ke belakang untuk melihat faktor-faktor  risiko yang  mungkin  dapat  membuktikan  apakah  kasus  dan  kontrol terkena paparan atau tidak.
Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Kupang Barat, Kabupaten  Kupang, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Penelitian  ini  dimulai  sejak  bulan  Agustus  sampai dengan  September 2021. Populasi kontrol dalam  penelitian  ini  yaitu  semua  ibu  yang  memiliki  bayi  berjumlah 401  orang,  sedangkan  populasi  kasus  yaitu  ibu  dengan  kematian  bayi  yang berjumlah  14 orang. Sampel kasus adalah total populasi yang berjumlah 14 orang ibu  dengan  kematian  bayi dan sampel kontrol dalam penelitian ini adalah sebagian dari ibu di  Kecamatan  Kupang  Barat Kabupaten  Kupang  yang  memiliki  bayi,  yang  berjumlah  28  orang  (1:2).  Sampel  dalam penelitian  ini  berjumlah  42  orang.  Sampel  kontrol  ditentukan  dengan simple  random sampling . Peneliti melakukan matching tempat tinggal kasus dan kontrol. Instrumen penelitian
adalah kuesioner dan lembar observasi.
Variabel independen yaitu usia ibu, jarak kehamilan, paritas, Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR),  kelahiran  prematur,  penyakit  bawaan,  pemeriksaan  kehamilan  (ANC),  partisipasi program Keluarga Berencana (KB) dan komplikasi kehamilan, dan variabel dependen adalah kematian  bayi.  Variabel  independen  untuk  usia  ibu  didefinisikan  sebagai  umur  ibu  yang dihitung  pada  saat  hamil  berdasarkan  kartu identitas. Jarak kelahiran yaitu interval antara dua kelahiran  yang berurutan dari seorang wanita. Paritas adalah jumlah atau banyaknya persalinan yang  pernah  dialami ibu  baik  lahir  hidup maupun mati. BBLR yaitu berat lahir bayi saat lahir <2,5 kg. Kelahiran prematur yaitu kelahiran  yang  terjadi  sebelum  minggu  ke-37  atau  lebih awal  dari  perkiraan lahir. Penyakit bawaan yaitu penyakit  bawaan  lahir  atau  adanya  kelainan kongenital yang  sudah  didapat  sejak  bayi  dilahirkan  yang  mempengaruhi  organ  atau bagian tubuh  tertentu  baik  struktur  maupun  fungsinya  berdasarkan  diagnosis  dokter.  ANC  yaitu pemeriksaan kehamilan yang dilakukan selama hamil mulai dari kunjungan 1 – 4. Komplikasi kehamilan yaitu keadaan yang mengancam jiwa ibu atau janin karena gangguan akibat langsung dari persalinan seperti persalinan macet, ruptura uteri, infeksi atau sepsis, perdarahan, Ketuban Pecah Dini (KPD), preeklampsia dan eklampsia yang diperoleh berdasarkan diagnosis dokter. Dukungan suami yaitu peran suami dalam memberikan dukungan yang positif pada istri yang sedang  hamil.  Status  sosial  ekonomi  adalah  tingkat  kesejahteraan  keluarga  yang  ditandai dengan  status  keluarga  sebagai  penerima  salah  satu  jenis  bantuan  dari  pemerintah  maupun swasta seperti Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) gratis, JKN-KIS untuk masyarakat kurang  mampu,  program  keluarga  harapan,  program  sembako,  bantuan  langsung  tunai  dan subsidi  lainnya.  Kematian  bayi  adalah  kematian  yang  terjadi  pada  periode  neonatal  yang dimulai dari saat lahir sampai 28 hari setelah  lahir. Data penelitian dianalisis secara univariabel yaitu  dengan mendeskripsikan  karakteristik  setiap  variabel penelitian menggunakan analisis distribusi  frekuensi.  Uji chi  square digunakan  untuk  menganalisis  hubungan  antara  kedua variabel  yang  diduga  berhubungan.  Kelayakan  Etik  diperoleh  dari  Komisi  Etik  Penelitian Kesehatan,  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat,  Universitas  Nusa  Cendana  dengan  Nomor: 2021126-KEPK.

## Hasil
Hasil penelitian menunjukkan bahwa status  pendidikan ibu paling banyak pada tingkat SMA yaitu 54,8 %. Ibu yang tidak bekerja berjumlah 92,9% sedangkan pendidikan terendah terdapat pada tingkat sarjana yaitu 2,4%. Pekerjaan suami paling banyak pada wiraswasta yaitu 21,4%. Status   pendidikan suami terbanyak pada tingkat  SMA yaitu 47,6%. Cara persalinan bayi  yang  banyak  dipilih  oleh  responden  yaitu  persalinan  normal  sebesar  54,8%.  Sementara tempat  persalinan  yang  paling  banyak  dipilih  yaitu  puskesmas  sebanyak  38,1%.  Walaupun puskesmas  menjadi  tempat  persalinan  paling  banyak,  masih  ditemukan  persalinan  yang ditolong oleh dukun. Selengkapnya disajikan pada tabel 1.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden Menurut Pendidikan, Pekerjaan, Cara Persalinan dan Tempat Persalinan di Kecamatan Kupang Barat Tahun 2021
Variabel Frekuensi (n=42) Proporsi (%) Pendidikan Tidak Sekolah/Tidak Tamat SD 3 7,1 SD 5 11,9 SMP/SLTP 7 16,7 SMA/SLTA/SMK 23 54,8 Diploma/Sarjana 4 9,5
Variabel Frekuensi (n=42) Proporsi (%) Pekerjaan Ibu Tidak Bekerja 39 92,9 Bekerja 3 7,1 Pekerjaan Suami Tidak bekerja 8 19,0 Wiraswasta 9 21,4 Security Staf 3 7,1 Nelayan 3 7,1 Petani 4 9,5 Bekerja di bengkel 1 2,4 Sopir 5 11,9 Buruh pabrik 3 7,1 Tukang 6 14,3 Cara Persalinan Caesar/Operasi 14 33,3 Normal ( vagina birth dengan tindakan obat/induksi/alat/metode) 23 54,8 Spontan ( vagina birth tanpa alat/obat/induksi) 5 11,9 Tempat Persalinan Rumah Sakit Swasta 13 31,0 Puskesmas 16 38,1 Rumah Sakit Pemerintah 7 16,7 Di rumah dibantu dukun 6 14,3
Hasil analisis melalui perhitungan OR menunjukkan bahwa ibu yang tergolong berusia berisiko saat hamil, 351 kali lebih berisiko mengalami kematian  bayi dibandingkan dengan ibu yang berusia tidak berisiko saat hamil. Ibu yang tidak menerima bantuan sosial  10 kali lebih berisiko  mengalami  kematian  bayi  dibandingkan  dengan  ibu  yang  menerima  bantuan  sosial. Berat  badan  lahir  bayi  dengan  BBLR  8,2  kali  lebih  berisiko  mengalami  kematian  bayi dibandingkan  dengan  bayi  dengan  berat  normal.  Kelahiran  prematur  36  kali  lebih  berisiko mengalami kematian bayi dibandingkan dengan bayi lahir normal. Bayi dengan penyakit atau kelainan bawaan 6,6 kali lebih berisiko mengalami kematian bayi dibandingkan dengan bayi tanpa penyakit bawaan.
Ibu  dengan  paritas  yang  tinggi  5,4  kali  lebih  berisiko  mengalami  kematian  bayi dibandingkan  ibu  dengan  paritas  rendah.  Ibu  dengan  jarak  kelahiran  berisiko  8,3  kali  lebih berisiko mengalami kematian bayi dibandingkan  ibu dengan jarak kelahiran tidak berisiko. Ibu yang  tidak  mengikuti  program  KB  7,5  kali  lebih  berisiko  mengalami  kematian  bayi dibandingkan    ibu  yang  mengikuti  program  KB.  Ibu  yang  tidak  melakukan  pemeriksaan antenatal dengan baik 8,3 kali lebih berisiko mengalami kematian bayi dibandingkan  ibu yang melakukan pemeriksaan antenatal dengan baik. Ibu yang mengalami  komplikasi persalinan 15 kali  lebih  berisiko  mengalami  kematian  bayi  dibandingkan    ibu  yang  tidak  mengalami komplikasi  persalinan.  Ibu  dengan  dukungan  suami  kurang  baik  3,8  kali  lebih  berisiko mengalami kematian bayi dibandingkan  ibu yang memiliki dukungan suami baik. Bayi yang lahir  dengan  asfiksia  20  kali  lebih  berisiko  mengalami  kematian  dari  pada  bayi  yang  tidak mengalami asfiksia. Selengkapnya disajikan pada tabel 2.
Tabel 2. Analisis Faktor Risiko Kematian Bayi di Kecamatan Kupang Barat Tahun 2021 Variabel Kematian Bayi OR (95% CI) p-value Kasus  (%) Kontrol (%) Usia Ibu Berisiko (<20 >35 tahun 13 (92,9) 1 (3,6) 351 (20,31-6066.08) 0,000 Tidak Berisiko (20-35 tahun) 1  (7,1) 27 (96,4) Status Sosial Ekonomi Bukan Penerima Bantuan Sosial 12 (85,7) 10 (35,7) 10,800 (2,003-58,224) 0,006 Penerima Bantuan Sosial 2 (14,3) 18 (64,3) Berat Badan Lahir BBLR (<2,5 Kg) 9 (64,3) 5 (17,9) 8,280 (1,924-35,639) 0,005 Normal (2,5 Kg) 5 (35,7) 23 (82,1) Kelahiran Prematur Prematur 8 (57,1) 1 (3,6) 36.000 (3,759-344,729) 0,000 Normal 6 (42,9) 27 (96,4) Penyakit/Kelainan Bawaan Ada 9 (64,3) 0 6,600 (2,944-14,798) 0,000 Tidak Ada 5 (35,7) 28 (100) Paritas Berisiko (≤ 1 dan > 4 9 (64,3) 7 (25) 5,4 (1,384-21639) 0,030 Tidak Berisiko (2-4) 5 (35,7) 21 (75) Jarak Kelahiran Berisiko (<2 tahun) 7 (50) 3 (10,7) 8,333 (1,697-40,911) 0,008 Tidak Berisiko (> 2 tahun) 7 (50) 25 (89.3) Keluarga Berencana Tidak KB 10 (71,4) 7 (25) 7,500 (1,775-31,684) 0,011 KB 4 (28,6) 21 (75) Periksa Antenatal Tidak Baik (<4 kali 7 (50) 3 (10,7) 8,333 (1,679-40,911) 0,008 Baik (≥ 4 kali) 7 (50) 25 (89,3) Komplikasi Persalinan Ya 10 (71,4) 4 (14,3) 15,000 (3,121-72,101) 0,000 Tidak 4 (28,6) 24 (85,7) Dukungan Suami Kurang Baik 10 (71,4) 11 (39,3) 3,864 (0,967-15,443) 0,102 Baik 4 (28,6) 17 (60,7) Asfiksia Ya 6 (42,9) 1 (3,6) 20,250 (2,115-193,910) 0,003 Tidak 8 (57,1) 27 (96,4)

## Pembahasan
Salah satu indikator kesehatan suatu negara adalah angka kematian bayi. Berdasarkan SDGs 2030, angka kematian bayi diharapkan dapat ditekan hingga 12 per 1000 kelahiran hidup. Banyak  faktor  risiko  berkontribusi  terhadap  kematian  bayi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  faktor  risiko  apa  saja  yang  mempengaruhi  kematian  bayi.  Hasil  penelitian ditemukan beberapa faktor risiko. Variabel usia menjadi faktor risiko terjadinya kematian bayi. Rentang usia 21-35 tahun adalah usia ideal bagi wanita untuk menikah dan melahirkan. Usia
ibu yang ideal memiliki keterampilan yang lebih baik dalam mengurus bayi daripada ibu di luar usia  ideal. 7 Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  antara  usia  ibu  saat  hamil dengan  kematian  bayi.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  di  RSUD  Dr.  M.  Haulussy Ambon  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara  usia  ibu  saat  hamil dengan kematian neonatal. 8
Keadaan sosial  ekonomi yang rendah mempengaruhi terjadinya gangguan pada masa kehamilan pada ibu maupun pada bayi. Hal ini berkaitan dengan status gizi yang kurang baik serta  perilaku  ANC  yang  kurang.  Bila  selama  kehamilan  terjadi  kekurangan  gizi,  akan mempengaruhi  keadaan  janin  yang  kurang  sehat,  kelahiran  mati  maupun  kematian  neonatal dini. 9 Kejadian  mortalitas  pada  bayi  dipengaruhi  oleh  faktor  sosial  seperti  pendidikan, pengetahuan  tentang  kesehatan,  gizi  dan  kesehatan  lingkungan,  kepercayaan,  keyakinan  dan kemiskinan. 10 Hasil penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan di Kabupaten Aceh  Barat  yang  menyatakan  adanya  hubungan  antara  sosial  ekonomi  keluarga  dengan kematian  bayi. 11 Status  ekonomi  keluarga  yang  kurang  mampu  berdampak  terhadap kemampuan untuk memenuhi kebutuhan nutrisi selama kehamilan dan akan berisiko terhadap kematian bayi.
Definisi  Berat  Badan  Lahir  Rendah  (BBLR)  menurut World  Health  Organization (WHO)  adalah  bayi  yang  lahir  dengan  berat  badan  kurang  dari  2500  gram.  Definisi  ini didasarkan dari hasil observasi epidemiologi yang membuktikan bahwa bayi baru lahir dengan berat kurang dari 2500 gram mempunyai kontribusi terhadap keadaan kesehatan yang buruk. BBLR dikaitkan terhadap status gizi dan imunitas bayi yang rendah sehingga berisiko terhadap berbagai penyakit dan dapat menyebabkan kematian bayi. 12 Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan di RSUD Pasar Rebo Jakarta menemukan adanya hubungan antara berat badan lahir dengan kematian bayi. 13
Persalinan yang terjadi pada saat kehamilan kurang dari 37 minggu disebut persalinan prematur. Berat janin kurang dari 2.500 gram dan persalinan prematur sebagai penyebab utama terjadinya 60-80% morbiditas dan mortalitas neonatal di seluruh dunia. 12 Alat vital janin akan berkembang  secara  baik  sampai  usia  kehamilan  37  minggu.  Persalinan  pada  usia  kehamilan kurang  dari  37  minggu  akan  berisiko  terhadap  kematian  bayi  karena  organ  vital  bayi  belum berkembang secara sempurna. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil analisis Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2010 menemukan ada hubungan kelahiran prematur dengan kematian bayi di Indonesia. 14
Faktor genetik maupun non genetik dapat memicu terjadinya kelainan kongenital atau bawaan yang sudah  ada  sejak lahir.  Kelainan bawaan dapat  terjadi selama fase kehamilan. 12 Kelainan  bawaan  umumnya  terjadi  di  fase  trimester  pertama  kehamilan  yaitu  saat  proses terbentuknya  organ  tubuh.  Selain  itu,  kelainan  bawaan  juga  dapat  terjadi  di  trimester selanjutnya karena proses pertumbuhan dan perkembangan organ masih terjadi. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian di Kabupaten Pidie Jaya yang menyatakan ada hubungan kelainan atau penyakit bawaan pada bayi dengan kematian bayi. 15 Kelainan bawaan dapat berdampak pada proses fisiologi alat vital bayi sehingga berisiko menyebabkan kematian bayi.
Kematian pada bayi juga bisa dipengaruhi oleh jarak kelahiran. Anemia dapat terjadi pada ibu yang memiliki jarak kelahiran yang terlalu dekat. Hal ini karena kondisi ibu belum pulih. Pemenuhan nutrisi belum optimal namun sudah harus memenuhi kebutuhan nutrisi janin yang  dikandung.  Selain  itu,  ibu  yang  memiliki  jarak  kelahiran  kurang  dari  dua  tahun berhubungan pada kehamilan berikutnya karena kondisi rahim ibu untuk hamil kembali belum cukup  kuat. 16 Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  di  Kabupaten  Garut  yang  menyatakan bahwa ada hubungan antara jarak kelahiran dengan kematian bayi. 17 Partisipasi dalam program keluarga berencana dapat meningkatkan kualitas kesehatan ibu dan bayi. Hal ini menjadi faktor
yang dapat mencegah kematian ibu dan bayi. 18 Tingkat kelahiran diharapkan dapat dikurangi melalui penggunaan adalah kontrasepsi yang merupakan salah satu program KB. 19
Upaya pencegahan kematian pada bayi dapat dilakukan melalui kegiatan antenatal care (ANC) pada saat kehamilan yang dilakukan secara rutin. Kegiatan ANC ini berupa observasi, edukasi,  dan  penanganan  medis  bagi  ibu  hamil  agar  memiliki  proses  kehamilan,  persiapan persalinan dan pertolongan persalinan yang aman, dan memuaskan. 7 Pemeriksaan ANC dapat mendeteksi masalah kehamilan sejak dini. Masalah kesehatan pada janin dapat terjadi karena adanya  komplikasi  yang  terjadi  selama  kehamilan  ataupun  karena  faktor  lain  yang  terkait dengan  keadaan  kesehatan  ibu.  Komplikasi  pada  ibu  selama  kehamilan  dan  persalinan berhubungan  dengan  keadaan  bayi  yang  dilahirkan.  Hal  tersebut  juga  dapat  menyebabkan keadaan penyimpangan dari normal, dan selanjutnya menyebabkan kesakitan dan kematian ibu maupun bayi. Komplikasi kehamilan meliputi persalinan preterm (prematuritas), pendarahan, infeksi,  oedema  nyata,  prematur,  persalinan  macet  (partus  lama),  dan  ketuban  pecah  dini (KPD). 20 Oleh  karena  itu,  ANC  yang  teratur  sangat  penting  untuk  mencegah  komplikasi kehamilan.
Dukungan  yang  diberikan  oleh  suami  kepada  istri  yang  sedang  hamil  dapat  berupa bantuan  secara  fisik,  mental  dan  sosial.  Suami  memberikan  nasihat  dan  informasi  dapat membuat  ibu  merasa  disayang  dan  dihargai.  Hal  tersebut  merupakan  dukungan  nyata  suami bagi ibu hamil. 21 Perhatian dari suami akan memotivasi ibu untuk memperhatikan kesehatannya dan bayi dalam kandungan sehingga ibu bisa terhindar dari masalah kehamilan dan mencegah kematian bayi.
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  pada  jumlah  sampel  yang  sedikit.  Hal  ini  dapat berpengaruh  terhadap  hasil  statistik.  Peneliti  berikutnya  dapat  memperluas  lokasi  penelitian untuk mendapatkan jumlah sampel yang lebih banyak.

## Kesimpulan
Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan yang bermakna antara usia  ibu saat hamil,  status sosial ekonomi, berat badan lahir, penyakit atau kelainan bawaan, paritas, jarak kelahiran,  program  keluarga  berencana,  periksa  antenatal,  komplikasi  persalinan,  dukungan suami dan asfiksia dengan kematian bayi.
Pemerintah atau tenaga kesehatan perlu meningkatkan strategi komunikasi edukasi dan informasi untuk menciptakan perilaku yang mendukung kesehatan ibu hamil dan bayi sehingga kematian  pada  bayi  dapat  dicegah.  Pemerintah  Provinsi  NTT  perlu  meningkatkan  dukungan dalam pencegahan kematian pada ibu dan bayi. Ibu hamil juga diharapkan lebih memperhatikan dan  memeriksakan  kehamilannya  ke  pelayanan  kesehatan  sehingga  faktor-faktor  yang membahayakan kehamilan dapat ditemukan secara dini.

## Daftar Pustaka
1.   World Health Organization. Maternal Mortality. 2016;
2.   Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional. Laporan Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia 2017. 2018.
https://www.bps.go.id/statictable/2020/10/21/2111/laporan-survei-demografi-dan- kesehatan-indonesia.html.
3.   Dinas Kesehatan Provinsi NTT. Profil Kesehatan Nusa Tenggara Timur Tahun 2018. kupang: Dinas Kesehatan Provinsi NTT; 2018. http://202.70.136.161:8107/114/2/Profil%20KS%20Provinsi%20NTT%20Tahun%20201 8.pdf.
4.   Astuti S, Aziz M, Arya I. Maternal Mortality Risk Factors in Dr. Hasan Sadikin General
Hospital, Bandung in 2009−2013. Int J Integr Heal Sci. 2017;5(2):52–6. http://journal.fk.unpad.ac.id/index.php/ijihs/article/view/992.
5.   Ermianti, Rustikayanti N, Rahayu A. Hubungan Dukungan Keluarga dengan Perilaku Ibu Hamil dalam Perawatan Preeklamsia. JMCRH. 2020;3(3):127–36. http://mcrhjournal.or.id/index.php/jmcrh/article/view/128.
6.   Suparman A. Implementasi Kebijakan Program Pelayanan Kesehatan dalam Rangka Menurunkan AKI dan AKB di Puskesmas Sukaraja Kabupaten Sukabumi (Studi Empiris pada Puskesmas Sukaraja Kabupaten Sukabumi). 2020;6(4). https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/moderat/article/view/3609/3578.
7.   Lengkong GT, Langi FL., Posangi J. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kematian Bayi di Indonesia. J KESMAS. 2020;9(1):41–8. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/kesmas/article/view/29482.
8.   Toressy O, Asmin E, Kailola NE. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Kematian Neonatal di RSUD Dr. M. Haulussy Ambon Periode Januari 2017-April 2019. PAMERI (Patimura Med Rev. 2020;2(1):13–25. https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/pameri/article/view/1481.
9.   Herman S, Joewono H. Buku Acuan Persalinan Kurang Bulan (Prematur). Kendari: Yayasan Avicenna Kendari; 2020.
10.  Yunita A, Istyani N. Diskriptif Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Mortalitas Bayi di Kecamatan Sukowono Kabupaten Jember. Artik Ilm Mhs. 2014. https://repository.unej.ac.id/handle/123456789/63291 .
11.  Nurhafni, Yarmaliza, Zakiyudin. Analisis Faktor Risiko Terhadap Angka Kematian Bayi dii Wilayah Kerja Puskesmas Johan Pahlwan (Rundeng) Kabupaten Aceh Barat. JURMAKESMAS (Jurnal Mhs Kesehat Masyarakat). 2021;1(1):9–20. http://jurnal.utu.ac.id/JURMAKEMAS/article/view/3304.
12.  Wiknjosastro H. Ilmu Kebidanan. Jakarta: Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo; 2009.
13.  Hasanah N. Pengaruh Berat Badan Lahir Rendah Terhadap Kematian Neonatal di Rumah Sakit Umum Daerah Pasar Rebo Tahun 2012-2013. J Bid Ilmu Kesehat. 2017;10(2):650– 60. http://ejournal.urindo.ac.id/index.php/kesehatan/article/view/41.
14.  Sari TW, Syarif S. Hubungan Prematuritas dengan Kematian Neonatal di indonesia Tahun 2010 ( Analisis Data Riskesdas 2010). J Epidemiol Kesehat Indo. 2016;1(1):9–14. https://journal.fkm.ui.ac.id/epid/article/view/1311.
15.  Juwita R, Suroyo RB. Analisis Faktor yang Memengaruhi Kejadian Kematian Perinatal di Wilayah Kerja Dinas Kesehatan dan Keluarga Berencana Kabupaten Pidie Jaya Tahun 2020. J Healthc Technol Med. 2021;7(1):185–203.
16.  Kurniawan R, Melaniani S. Hubungan Paritas Penolong Persalinan dan Jarak Kehamilan dengan Angka Kematian Bayi di Jawa Timur. J Biometrika dan Kependud. 2018;7(2):113–21. https://e-journal.unair.ac.id/JBK/article/view/8389.
17.  Fitriah I., Halimanto D, Susiarno H. Analisis Penyebab Kematian Perinatal di Kabupaten Garut (Studi Epidemiologi dalam Upaya Menurunkan Kematian Perinatal di Provinsi Jawa Barat). J Ilmu Keperawatan dan Kebidanan. 2019;10(1):264–72. https://ejr.stikesmuhkudus.ac.id/index.php/jikk/article/view/533.
18.  Mardiyanto. Pemberdayaan Keluarga Melalui Kampung KB dalam Upaya Peningkatan Program KKBPK di Jawa Timur. J Kel. 2015;2(1):1–6. http://cakrawalajournal.org/index.php/cakrawala/article/view/13.
19.  Hayuningsih P. Peran Keluarga Berencana dalam Mencegah Kematian Ibu. J Ilmu Adm Publik. 2017;5(1):18–23. https://ojs.uma.ac.id/index.php/publikauma/article/view/1169.
20.  Musrifa. Paparan Asap Rokok Sebagai Faktor Risiko Kematian Neonatal Dini di Kota Mataram Provinsi Nusa Tenggara Barat. Public Heal Prev Med Arch. 2014;2(1):70–5.
21.  Farida I, Kurniawati D. Hubungan Dukungan Suami dengan Kesiapan Persalinan pada Ibu Hamil Usia Remaja di Sukowono, Jember. e-journal Pustaka Kesehat. 2019;7(2). https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JPK/article/view/19125.