## Design of Expert System for Early Identification for Suspect Bullying On Vocational Students by Using Dempster Shafer Theory
Finanta Okmayura, Noverta Effendi Universitas Muhammadiyah Riau Email : finantaokmayura@umri.ac.id, nover@umri.ac.id

## Abstrak
Bullying adalah karakter agresif negatif untuk menutupi dan melukai seseorang secara fisik atau fisik terus menerus  untuk  bertindak  keras  kepada orang  lain  yang  lebih  rendah  darinya.  Beberapa  orang  tua mengabaikan masalah ini karena tidak mengetahui tentang hasil dari masalah ini yang memberikan efek negatif kepada anak-anak mereka dan orang lain. Sistem ini akan mengidentifikasi awal karakter intimidasi awal  untuk  remaja  dengan  mengetahui  jenis  karakter  intimidasi  berdasarkan  tingkat  presentasi  quartel tertinggi yang memiliki karakter intimidasi. Sistem ini dirancang dengan menggunakan teori Dempster-hafer untuk  mengetahui  awal  karakter  bullying  dengan  menggunakan  pengetahuan  dasar  dan  teknik  forward chaining  untuk  mengetahui  lebih  banyak  tentang  pengetahuan  dasar.  Menghitung  metodh  ini  dengan menggabungkan  beberapa  gejala  yang  terjadi  pada  anak-anak  dengan  menghitung  kemungkinan  yang mengganggu dengan menilai gejala dari 0 hingga 1. Implementasi sistem ini menggunakan program PHP dan  database  My  SQL.  Uji  coba  kotak  hitam  pada  modul  konsultasi  dilakukan  dengan  menggunakan  12 instrumen tria dan ditemukan nilai kesalahan 0,88% pada sistem dan hasil sistem pakar uji coba memiliki akurasi yang sesuai 84%, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar ini untuk awal identifikasi untuk intimidasi yang dicurigai pada remaja baik untuk digunakan.
Kata kunci: Bullying pada Remaja, Dempster-Shafer, Forward Chaining

## Abstract
Bullying is negatif agresif character to cover and hurt someone physically or physicology continoustly to act hard to other people who is lower than him. Some parents ignore this problem because of unknowing about the  result  of  this  problem  that  give  negative  effect  to  their  children  and  other  people.  This  system  will identificate early the begining bullying character for teenager by knowing the kinds of the bullying character base on rate of presentation of higest quartel who has bullying character. This system designed by using Dempster-hafer  teory  to  know  the  begining  of  bullying  character  by  using  basic  knowledge  and  forward chaining  technic  to  know  more  about  basic  knowledge.  Counting  of  this  metodh  by  combining  some symptoms that happen on children by calculating the possibillity disturbing by rating the symptoms from 0 to 1.  Implementation  of  this  system  use  PHP  program  and  My  SQL  database.  The  black  box  trial  on  the consultation modul is done by using 12 instruments of tria  and found error value 0,88 % on the system and result of the trial expert system have suitable accuration 84 % ,  so we can conclude that this expert system for early  identification  for suspect  bullying  on teenager good for use.
Keywords: Bullying on Teenager, Dempster-Shafer, Foward Chaining

## 1. Pendahuluan
Masa remaja merupakan masa yang penting dalam pembentukan karakter seseorang. Remaja umumnya masih labil dalam tindakan dan perilakunya. Sehubungan dengan hal tersebut, ada suatu perilaku yang sering dilakukan oleh remaja pada saat ini yaitu menindas temannya yang lebih  lemah.  Perilaku  ini  dikenal  dengan  istilah bullying . Bullying merupakan  suatu  bentuk kekerasan anak ( child abuse ) yang dilakukan teman sebaya kepada seseorang (anak) yang lebih
e-ISSN  2549-3701
rendah  atau  lebih  lemah  untuk  mendapatkan  keuntungan  atau  kepuasan  tertentu.  Biasanya bullying terjadi berulang kali. Bahkan ada yang dilakukan secara sistematis.
Remaja yang tertindas umumnya tidak mempunyai keberanian untuk melawan temannya yang lebih kuat sehingga mereka lebih banyak diam ketika dijahili, diejek, atau ketika mendapat kekerasan  dari  temannya (Coloroso,  2007). Perilaku bullying tersebut  remaja  yang  menjadi korban  umumnya  akan  mengalami  kesulitan  dalam  bergaul,  merasa  takut  datang  ke  sekolah sehingga absensi mereka tinggi dan ketinggalan pelajaran serta mereka dapat memiliki watak kekerasan  di  masa  depan.  Hal  ini  secara  kolektif  akan  berdampak  buruk  terhadap  kehidupan bangsa dan tak jarang anak  yang menjadi korban bullying melakukan bunuh diri  karena tidak punya  cukup  keberanian  untuk  mengkomunikasikan  apa  yang  dialaminya (Riauskina,  dkk., 2005).
Kasus bullying yang  terjadi  di  Indonesia  salah  satunya  adalah  pada  tahun  2010,  yaitu kasus bullying yang menimpa Okke Siswa SMA 46 Jakarta (Detiknews, 2010). Tindak kekerasan tidak hanya terjadi di sekolah-sekolah  yang ada di Indonesia saja, tapi juga terjadi di belahan dunia  lainnya.  Hal  ini  terbukti  dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Lai,  dkk  (2008)  di  10 negera di Asia-Fasifik (Australia, Hong Kong, Indonesia, Jepang, Korea, Malaysia, New Zealand, Philipina, Singapura, dan Taiwan) dengan jumlah subjek sebanyak 54.383 orang siswa tingkat delapan, bahwa terdapat perilaku bullying di semua Negara (Wahyuni dan Adyanti, 2011).
Orang tua atau orang awam banyak yang tidak menyadari bahwa anak remaja mereka kemungkinan memiliki gejala-gejala sebagai pelaku bullying . Kurangnya pengetahuan orang tua atau orang awam terhadap perilaku bullying ini membuat mereka tidak menyadari bahwa anak remaja mereka bisa jadi memiliki gejala-gejala sebagai pelaku bullying . Padahal jika diidentifikasi dari  awal  tentu  orang    tua  bisa  melakukan  pencegahan-pencegahan  terhadap  anak  remaja mereka,  namun pada kenyataannya karena kurangnya pengetahuan tentang perilaku bullying ini  hal  tersebut  dibiarkan  begitu  saja  sehingga  akan  berdampak  lebih  parah  bahkan  bisa mengarah  pada  tindakan  kriminal di  masa  berikutnya.  Untuk  mengatasi  perilaku bullying tersebut, maka diperlukannya identifikasi dini.
Mengidentifikasi remaja  yang berpotensi memiliki perilaku bullying tidaklah mudah, hal ini dikarenakan identifikasi tidak bisa dilihat secara kasat mata saja, namun memerlukan suatu keahlian  untuk  mengidentifikasinya.  Keahlian  ini  hanya  dimiliki  oleh  seorang  psikolog.  Oleh karena itu, untuk mengidentifikasi pelaku bullying pada remaja tersebut diperlukan suatu metode komputasi yang dapat mengidentifikasi dini pelaku bullying serta menghasilkan solusi dan dari gangguan  perilaku bullying tersebut.  Identifikasi  ini  dilakukan  dengan  menggunakan pengetahuan  serta  keahlian  seorang  pakar  psikolog  yang  diimplementasikan  kedalam  suatu sistem pakar. Tujuan pengembangan sistem pakar ini sebenarnya bukan untuk menggantikan peran  manusia  sebagai  pakar  tetapi  untuk  mensubstitusikan  pengetahuan  manusia  ke  dalam bentuk  sistem  sehingga  dapat  digunakan  oleh  orang  tua  atau  orang  awam  yang  ingin mengetahui  anak  remajanya  teridentifikasi  gangguan  perilaku bullying atau  tidak  tanpa  harus menemui seorang psikolog lagi, begitu juga dengan guru Bimbingan Konseling (BK) juga dapat menggunakan  sistem  ini  sebagai  alat  untuk  mengidenfikasi  pelaku bullying pada  muridnya  di sekolah.
Sistem  pakar  yang  dapat  melakukan  identifikasi  awal  pelaku bullying salah  satunya adalah  dengan  menerapkan  teori dempster-shafer .  Teori  ini  dikembangkan  oleh  Arthur  P. Dempster dan Glenn Shafer. Teori ini digunakan untuk mencari pembuktian berdasarkan belief function (fungsi  kepercayaan)  dan plausible  reasoning (pemikiran  yang  masuk  akal)  yang
digunakan  dengan  mengkombinasikan  potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu bentuk perilaku bullying .  Gejala yang digunakan untuk kalkulasi kemungkinan bentuk perilaku bullying yang diderita remaja berasal dari informasi yang diberikan yaitu berupa gejala-gejala perilaku bullying .
Beberapa kasus yang telah menerapkan metode dempster-shafer ini diantaranya  yaitu oleh  Rehan  Sadiqa  yang hasil  penelitiannya  membuktikan kontribusi  teori dempster  shafer terbukti sebagai alat pengambilan keputusan untuk pengelolaan kualitas air yang baik (Sadiqa, 2005). Selain itu, Pipit Ria Nita menjelaskan bahwa sistem pakar diagnosa dini penyakit pada sapi menggunakan metode dempster-shafer berhasil memberikan informasi penyakit serta cara pencegahannya (Ria,  2011). Selain itu peneliti  lain  yang telah menerapkan metode ini  adalah Fitri Amelia dalam penelitiannya yaitu, aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit psoriasis dengan metode dempster-shafer disimpulkan  bahwa  aplikasi  tersebut  dapat  diterapkan  untuk menganalisa penyakit Psoriasis (Amelia, 2011).
Berdasarkan latar belakang  yang telah diuraikan sebelumnya, maka penulis tertarik untuk membangun sebuah aplikasi sistem pakar untuk identifikasi dini pelaku bullying terhadap remaja dengan menggunakan teori dempster-shafer .

## 2. Literatur Pustaka

## 2.1 Sistem Pakar
Sistem pakar merupakan cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang mulai dikembangkan pada pertengahan  tahun  1960.  Sistem  pakar  yang  pertama  kali  muncul  adalah General-purpose Problem  Solver  (GPS) yang  dikembangkan  oleh  Newel  dan  Simon.  Sistem  pakar  dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan sistem pakar ini orang awam pun  dapat menyelesaikan masalah  yang cukup rumit  yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan oleh para ahli
Ada dua bagian penting dalam sistem pakar (Sutojo, dkk., 2011), yaitu:
1. Lingkungan pengembangan ( development environment ), digunakan oleh pembuat sistem  pakar  untuk  membangun  komponen-komponennya  dan  memperkenalkan pengetahuan ke dalam knowledge based (basis pengetahuan).
2. Lingkungan konsultasi ( consultation environment ), digunakan oleh pengguna untuk berkonsultasi  sehingga  pengguna  mendapatkan  pengetahuan  dan nasihat  dari sistem pakar layaknya berkonsultasi dengan seorang pakar.
Lingkungan Lingkungan Konsultasi Pengembangan
e-ISSN  2549-3701
Gambar 1. Struktur Sistem Pakar
Teori dempster-shafer adalah  suatu  teori  matematika  untuk  pembuktian  berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang  digunakan  untuk  mengkombinasikan  potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu  peristiwa. Teori  ini  dikembangkan  oleh  Arthur  P. Dempster dan Glenn Shafer. Secara umum teori dempster-shafer ditulis dalam suatu interval:
[Belief, Plausibility]
Belief (Bel) adalah ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Jika  bernilai  0  mengindikasikan  bahwa  tidak  ada evidence dan  jika  bernilai  1 menunjukkan adanya kepastian.
Plausibility (Pl) dinotasikan sebagai berikut: Pl(s) = 1 – Bel (~s) ................. [1] Keterangan: Pl : plausibility Bel : belief
Plausibility juga bernilai 0 sampai 1. Jika yakin akan ~s maka dikatakan bahwa Bel(s) = 1 dan Pl(~s) = 0. Pada teori dempster-shafer dikenal adanya frame of discrement yang dinotasikan dengan  θ  (theta).  Frame  ini  merupakan  semesta  pembicaraan  dari  sekumpulan  hipotesis (Kusumadewi, 2009). Misalkan  = θ {P,Q,R,S} Keterangan :
P
= alergi
Q =  flu R =  demam S =  bronkitis
Tujuannya  adalah  untuk  mengaitkan  ukuran  kepercayaan  elemen-elemen  dari θ.  Tidak semua evidence secara langsung mendukung tiap-tiap elemen. Sebagai contoh, panas mungkin hanya mendukung {Q,R,S}. Untuk itu perlu adanya probabilitas fungsi densitas (m). Nilai m tidak hanya mendefinisikan elemen-elemen θ saja, tetapi juga semua himpunan sub-setnya. Sehingga jika θ berisi n elemen, maka sub-set dari θ berjumlah 2 n . Sub-set merupakan himpunan bagian
dari hasil kombinasi elemen-elemen θ, sedangkan n elemen adalah jumlah dari elemen semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesis pada θ. Sehinggga pada contoh diatas sub-set yang bisa dihasilkan berjumlaah 2 4 . Selanjutnya harus ditunjukkan bahwa jumlah semua densitas (m) dalam sub-set θ sama dengan 1. Apabila tidak ada informasi apapun untuk memilih keempat hipotesis tersebut, maka nilai:
m(θ) =  1,0
Jika kemudian diketahui bahwa panas merupakan gejala dari flu, demam dan bronchitis dengan dengan m = 0,8, maka:
m{Q,R,S}
=  0,8
m{ θ } =  1 – 0,8 = 0,2
Apabila diketahui X adalah sub-set dari θ, dengan m 1 sebagai fungsi densitasnya, dengan Y juga merupakan sub-set dari θ dengan m 2 sebagai fungsi densitasnya, maka dapat dibentuk fungsi kombinasi m 1 dan m 2 sebagai m 3 , yaitu:
m 3 (Z) =
Keterangan: m 1 :   probabilitas densitas ke-1 m 2 :   probabilitas densitas ke-2 m 3 :   probabilitas densitas ke-3
:   penyakit X irisan penyakit Y
θ : frame of discrement
2.2 Definisi Bullying
Bullying berasal  dari kata bully yang  berarti menggertak atau mengganggu  orang  yang  lemah. Secara konsep, bullying dapat diartikan sebagai bentuk agresi dimana terjadi ketidakseimbangan kekuatan atau kekuasaan antara pelaku (bullies atau bully) dengan korban (victim ), pelaku pada umumnya memiliki kekuatan atau kekuasaan lebih besar daripada korbannya (Hertinjung, dkk., 2012). Yayasan Semai Jiwa mendefinisikan bullying sebagai sebuah situasi dimana terjadinya penyalahgunaan  kekuatan  atau  kekuasaan  yang  dilakukan  oleh  seseorang  atau  sekelompok. Pihak  yang  kuat  disini  tidak  hanya  berarti  kuat  dalam  ukuran  fisik,  tapi  bisa  kuat  juga  secara mental. Dalam hal ini sang korban bullying tidak mampu membela atau mempertahankan dirinya karena lemah secara fisik dan atau mental (Yayasan Semai JIwa Amini, 2008).
Dari  beberapa  pengertian  mengenai bullying sebelumnya  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa bullying adalah suatu perilaku agresif yang negatif berniat untuk menguasai dan menyakiti seseorang  secara  fisik  maupun  psikologis  yang  terjadi  secara  berulang-ulang,  yang  dilakukan pada seseorang yang menyalagunakan kekuasaan atau kekuatannya untuk bertindak kasar pada orang lain yang dianggapnya lebih lemah.
Ada beberapa bentuk atau gejala dalam perilaku bullying yang sering terjadi pada remaja di lingkungan sekolah seperti yang diungkapkan oleh Yayasan Sejiwa, yaitu.
1. Bullying verbal,  ini  adalah  jenis bullying yang  diucapkan  oleh  pelaku. Bullying ini tidak melakukan kekerasan pada fisik yang sangat jelas & nyata, tapi kepada pskis korban.
2. Bullying relasi  sosial,  ini  adalah  jenis bullying yang  bertujuan  untuk  menolak  dan memutus relasi sosial korban dengan orang lain, meliputi upaya-upaya pelemahan
e-ISSN  2549-3701
harga  diri  korban  secara  sistematis  melalui  pengabaian,  pengucilan  atau penghindaran. Bullying sosial dilakukan  untuk  menghancurkan  kehidupan  sosial korban.
3 Bullying fisik,  ini  adalah  jenis bullying yang  terjadi  dengan  sentuhan  fisik  antara pelaku bullying dan  korbannya.  Perilaku bullying yang  melibatkan  penggunaan kekerasan  fisik  oleh  pelaku  yang  sengaja  dilakukan  untuk  menyakiti  atau mengintimidasi korbannya.
4 Bullying elektronik  merupakan  bentuk  perilaku bullying yang  dilakukan  melalui media elektronik seperti komputer, handphone, internet, website , chatting room , e- mail, Short Message Service (SMS) dan lainnya. Bullying tipe ini juga sering disebut cyber bullying yaitu bullying lewat internet.
5 Bullying Seksual, bullying jenis ini adalah segala sesuatu yang berbentuk serangan yang berhubungan dengan gender seseorang (Sejiwa, 2008).

## 3. Metodologi Penelitian

## 3.1 Analisa Dempster-Shafer
Teori Dempster-Shafer adalah  suatu  teori  matematika  untuk  pembuktian  berdasarkan  belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan  untuk  mengkombinasikan  potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu  peristiwa.  Teori  ini  dikembangkan  oleh  Arthur  P. Dempster  dan  Glenn  Shafer.Untuk  menganalisa metode  Dempster  Shafer lebih  lanjut,  maka dapat dilakukan dengan perhitungan manual gangguan perilaku bullying berikut. Gejala  gejala yang diambil merupakan gejala yang dimiliki oleh salah satu remaja adalah sebagai berikut.
G1 : suka menguasai atau mendominasi orang lain (dimiliki oleh P1, P2, P3, P4, P5)
G2 : rendahnya sikap simpati dan empati (dimiliki oleh P1, P2, P3, P4, P5)
G3 : sulit menjalin hubungan baik dengan orang lain (dimiliki oleh P1, P2, P3, P4, P5)
G4
: memandang rekan yang lemah sebagai mangsa (dimiliki oleh P1, P2)
G5
: mudah tersinggung (dimiliki oleh P1, P2)
G7 : mudah marah (dimiliki oleh P1, P2)
G9 : sangat pencuriga (dimiliki oleh P1, P2) G10 : suka menertawakan dan menghasut untuk menjauhi seseorang (dimiliki oleh P1, P2)
G11 : suka menghina orang lain (dimiliki oleh P1)
G12 : memanggil dengan julukan yang buruk (dimiliki oleh P1)
Berdasarkan  nilai  probabilitas  gejala  pada  table 1, maka  prediksi  sementara  remaja  tersebut kemungkinan teridentifikasi memiliki kecenderungan menjadi pelaku bullying verbal ( Buver ) atau bullying relasi sosial (Busos) atau bullying elektronik (Bunik). Untuk mengetahui peluang remaja tersebut teridentifikasi gangguan perilaku bullying  yang mana, maka dilakukanlah perhitungan dempster shafer sebagai berikut ini berdasarkan rumus 1 dan 2.
1. Menentukan nilai plausibility dari gejala pertama dan kedua
• Gejala  1:  suka  menguasai  orang  lain  atau  mendominasi  orang  lain. Dengan nilai    m1{ P1, P2, P3, P4, P5} = 0,4 dan  m1{ θ } = 1 – 0,4 = 0,6
• Gejala 2: rendahnya sikap simpati dan empati. Dengan nilai m2{P1, P2,
P3, P4, P5} = 0,3 dan m2{ θ } = 1 – 0,3 = 0,7
Ket.
P1 : Bullying Verbal
P2 : Bullying Relasi Sosial
P3 : Bullying Fisik
P4 : Bullying elektronik
P5 : Bullying Seksual
m  :  nilai probabilitas densitas
2. Mencari irisan dari nilai plausibility dan nilai densitas gejala pertama dan kedua.
Tabel 1. Aturan irisan untuk m3 {P1,P2,P3,P4,P5}   (0,30) θ (0,70) {P1,P2,P3,P4,P5} (0,4) {P1,P2,P3,P4,P5} (0,12) {P1,P2,P3,P4,P5}  (0,28) θ (0,6) {P1,P2,P3,P4,P5} (0,18) θ (0,42) m 3 { P1,P2,P3,P4,P5} = 5800 , 0 0 1 28 , 0 18 , 0 12 , 0     m 3 { θ } =
4200 , 0 0 1 42 , 0  
3. Mencari nilai plausibility dan densitas gejala ketigakemudian diiriskan dengan m 3 .
 Gejala 3 : sulit menjalin hubungan baik dengan orang lain, dengan m 4 {P1, P2, P3, P4, P5} = 0,3 dan m 4 { θ } = 1 – 0,3 = 0,7 Tabel 2. Aturan irisan untuk m 5 {P1,P2,P3,P4,P5}   (0,3)                 θ (0,7) {P1,P2,P3,P4,P5}   (0,58) {P1,P2,P3,P4,P5} (0,174) {P1,P2,P3,P4,P5} (0,406) θ (0,42) {P1,P2,P3,P4,P5}  (0,126)              θ (0,294)
e-ISSN  2549-3701
Sehingga dapat dihitung:
m 5 {P1, P2, P3, P4, P5} =
706 , 0 0 1
126 , 0 406 , 0 174 , 0    
m 5 {θ} = 0,294
4. Mencari nilai plausibility dan densitas gejala keempat kemudian diiriskan dengan m 6.
 Gejala 4 : memandang rekan yang lemah sebagai mangsa, dengan  m 6 {P1,P2} 0,3 dan m 6 { θ } = 1 – 0,3 = 0,7
Tabel 3. Aturan irisan untuk m 7 {P1,P2}   (0,3) θ                   (0,7) {P1,P2,P3,P4,P5}   (0,706) {P1,P2}  (0,211) {P1,P2,P3,P4,P5} (0,494) θ (0,294) {P1,P2}   (0,088) θ                (0,205) m 7 {P1, P2, P3, P4, P5} = 494 , 0 0 1 494 , 0   m 7 {P1, P1} = 299 , 0 0 1 088 , 0 211 , 0   
m 7 {θ}
= 205 , 0 0 1 205 , 0  
Setelah  didapat  m 7 ,  maka  selanjutnya  lakukan  cara  yang  sama  sampai  pada  gejala terakhir,  sehingga  didapatlah hasil perhitungan Probabilitas  terbesar dimiliki  oleh  m 19 (P1) sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  remaja  tersebut  memiliki  kecenderungan  menjadi  pelaku bullying verbal  sebesar  0.8800,  dengan  persentase 88.00%. Bagan  alir  ( flowchart )  ini menjelaskan bagaimana analisa sistem memecahkan suatu masalah dan menunjukkan apa yang dikerjakan sistem dan pengguna. Flowchart pada sistem ini terlihat pada gambar 2. berikut.

## Gambar 2. Flowchart Sistem
Diagram  konteks  merupakan  suatu  gambaran  hubungan input/output antara  sistem dengan dunia luarnya. Diagram konteks selalu mengandung satu proses yang mewakili seluruh sistem. Diagram konteks dari sistem yang dibangun dan dapat dilihat pada gambar 3. berikut
e-ISSN  2549-3701
Gambar 3. Context Diagram
4. Hasil Penelitian

## 4.1 Implementasi dan Pengujian
Berikut  adalah  tampilan  halaman  utama  Sistem  Pakar  Identifikasi  Dini Pelaku Bullying pada remaja.

## Gambar 4. Halaman Utama Sistem
Menu konsultasi ini ditunjukan untuk pengguna.  Setiap pengguna yang  ingin melakukan identifikasi dini pelaku bullying terhadap anak remajanya dapat memilih menu ini. Tampilan awal setelah  menu konsultasi dipilih  adalah  sistem  akan  memberikan beberapa  pertanyaan  untuk mendapatkan hasil identifikasi dan tampilannya seperti gambar 4. berikut ini.

## Gambar 5. Pertanyaan Pertama
Setelah  pengguna  menjawab ”Ya”  pada  pertanyaan  kedua,  maka  akan  muncul  pertanyaan berikutnya dan tampilannya adalah sebagai berikut.

## Gambar 6. Pertanyaan Kedua
Setelah  pengguna  menjawab ”Ya”  pada  pertanyaan  ketiga,  maka  akan  muncul  pertanyaan berikutnya dan tampilannya adalah sebagai berikut.
e-ISSN  2549-3701

## Gambar 7. Pertanyaan Ketiga
Setelah  semua  pertanyaan  selesai  dijawab  maka  sistem  secara otomatis  akan  langsung menampilkan hasil identifikasi dini dan perhitungan dempster-shafer untuk menentukan seberapa besar peluang anak remaja tersebut memiliki kecenderungan menjadi pelaku bullying dan sistem juga  akan  menampilkan  solusi  atau  cara  penanganannya  dan    tampilannya  adalah  sebagai berikut.
Gambar 8. Hasil Konsultasi
Setelah  dilakukan pengujian black  box dan user  acceptence  test dengan  melibatkan seorang pakar  dan delapan orang responden  dengan  jumlah  pertanyaan  masing-masing 7 dan 5 pertanyaan, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
a. Hasil Pengujian Blackbox
Dari  tabel pengujian blackbox , maka  didapat  nilai error pada  sistem  yaitu  0,88  % berdasarkan perhitungan pada rumus, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini 99,12% dapat digunakan dan layak dijadikan sebagai alat untuk mengidentifikasi dini pelaku bullying pada remaja.
b. Hasil Pengujian Kedinamisan Sistem
Berdasarkan  pengujian  kedinamisan sistem,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap gejala  baru  yang  diinputkan,  ternyata  setelah  dilakukan  pengujian rule nya  akan otomatis  berubah,  ini  terlihat  dari  hasil  perhitungan  manual dengan  hasil  komputasi menunjukkan hasil yang sama. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini bersifat dinamis
c. Hasil Kuisioner Pakar dan Pengguna
Pakar  menyatakan  “setuju”, pada  seluruh  pertanyaan  yang  ada  pada  kuisioner, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar untuk identifikasi dini pelaku bullying ini dapat menghasilkan gangguan yang dialami anak remaja berdasarkan pertanyaan gejala yang dijawab dan sudah sesuai dengan  perhitungan pakar serta menghasilkan solusi terhadap gangguan tersebut, maka dengan demikian sistem ini layak digunakan untuk khalayak ramai.
Berdasarkan  jawaban  dari kuisioner yang  diberikan  kepada  delapan responden  yang  telah menggunakan  Sistem  Pakar  untuk  mengidenfikasi  dini  pelaku bullying pada  remaja  ini,  dapat disimpulkan  bahwa  sistem  ini  dapat  menambah  informasi  dan  wawasan  bagi  pengguna  yang sebelumnya  tidak  mengetahui  gangguan  perilaku bullying ini.  Selain  itu  sistem  pakar  ini  juga dapat merekomendasikan cara penanganan terhadap pelaku bullying .

## 5. Hasil Penelitian
Setelah melalui tahap analisa dan pengujian pada Sistem Pakar Identifikasi Dini Pelaku Bullying pada  Remaja  dengan  menggunakan  Teori Dempster-Shafer ,  maka  dapat  diambil  suatu kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem Pakar Identifikasi Dini Pelaku Bullying pada Remaja telah berhasil dirancang dan diimplementasikan dalam bentuk sistem pakar berbasis web untuk mengidentifikasi dini pelaku bullying anak berdasarkan  gejala  yang  dialami serta dapat memberikan  solusi atas gangguan yang dialami.
2. Berdasarkan  pada  pengujian  kedinamisan  sistem,  setelah  ditambahkan  gejala  baru maka rule nya otomatis berubah, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini bersifat dinamis.  Kemudian  penerapan  metode Dempster-Shafer dalam  sistem  pakar  ini juga telah  terbukti  menghasilkan perhitungan  yang  dapat menentukan  gangguan perilaku bullying yang dialami oleh remaja.
3. Dari tabel pengujian blackbox yang tertera pada tabel 5 hingga tabel 12 dan dilampiran G,  maka  didapat  nilai error pada  sistem  yaitu  0,88  %  berdasarkan  perhitungan  pada rumus.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  ini  99,12%  dapat  digunakan  dan layak dijadikan sebagai alat untuk mengidentifikasi dini pelaku bullying pada remaja.
Berdasarkan pengujian user acceptance test pada pakar sistem ini dapat digunakan oleh pakar sebagai asisten pendamping dalam menangani penderita gangguan perilaku bullying pada anak remaja dan bagi pengguna (orang tua), dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi dini seberapa besar kemungkinan anak mereka memiliki kecenderungan menjadi pelaku bullying .
e-ISSN  2549-3701

## Referensi
Andrianto, & Darmawan. (2016). Arduino Belajar Cepat Dan Pemrograman. Bandung: Informatika. Coloroso, Barbara. (2007). Stop Bullying: Memutus Rantai Kekerasan Anak dari Prasekolah Hingga SMU .
Jakarta: PT. Ikrar Mandiriabadi.
Riauskina, I. I., Djuwita, R., & Soesetio, S.R. (2005). ”Gencet-gencetan” dimata siswa-siswi kelas 1 SMA: naskah kognitif skenario & dampak ”gencet-gencetan”. Jurnal Psikologi Sosial. Detiknews. (2010). Kasus
bullying juga menimpa Okke siswa SMA 46 Jakarta http://www.detiknews.com/read/201  0/04/03/065911/1330995/10/  kasus-bullying-juga-menimpa- okke-siswa-sma-46-jakarta. (diakses pada 12 Mei 2013).
Wahyuni, S,  Adiyanti, G.M. (2011). Corelation Between Perception Toward Parents’ Authoritarian Parenting and Ability to Empathize with Tendency of Bullying Behavior on Teenagers. Jurnal Psikologi . Vol.7. No. 2. Fakultas Psikologi UIN SUSKA RIAU.
Sadiqa, Rehan dkk. (2005). Interpreting Drinking Water Quality in the Distribution System Using Dempster– Shafer Theory of Evidence . Université Laval, Québec City, QC, Canada.
Ria, Nita, Pipit. (2011) “Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Pada Sapi Menggunakan Metode Dempster- Shafer”. Teknik Informatika Tugas Akhir Universitas Islam Sultan Syarif Kasim Riau. Pekanbaru. Amelia, Fitri. (2011). “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Psoriasis Dengan Metode Dempster-Shafer.
Pekanbaru.
Sutojo dkk. (2011). Kecerdasan Buatan . Yogyakarta : Andi. Kusumadewi, Sri. (2003). Artificial Intelligence.Yogyakarta : Graha Ilmu. Hertinjung, W.S, Susilowati, Wardhani, I.R. (2012). Profil Kepribadian 16 PF Pelaku dan Korban Bullying . Prosiding. Fakultas Psikologi Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Yayasan  Semai  Jiwa  Amini  (Sejiwa). (2008). Bullying  Mengatasi  Kekerasan  di  Sekolah  dan  Lingkungan Sekitar Anak . Jakarta: Grasindo.