## SEBARAN SUHU PERMUKAAN LAUT DAN KLOROFIL-A PENGARUHNYA TERHADAP HASIL TANGKAPAN YELLOWFIN TUNA ( Thunnus albacares) DI PERAIRAN LAUT HALMAHERA BAGIAN SELATAN
Effect of Sea Surface Temperature and Chlorophyll-a Distributions On Yellowfin Tuna ( Thunnus albacares) Catch In The Waters of Southern Halmahera Sea
Umar Tangke 1) , John Ch Karuwal 1) , Mukti Zainuddin 2) , Achmar Mallawa 2)
1) Staf Pengajar pada FAPERTA UMMU-Ternate
2) Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan  Universitas Hasanuddin, Makassar
Diterima: 30 Desember 2014; Disetujui: 1 April 2015

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Februari  -  April  2015  dengan  tujuan  untuk melihat  sebaran    temporal    dan    spasial    suhu    permukaan  laut  di  perairan  selatan  Laut Halmahera  dan  pengaruhnya  terhadap  hasil    tangkapan  ikan  yellowfin  tuna,  dengan menggunakan  data  lapangan  dan  data  citra  yang  dianalisis  dengan  analisis  deskriptif, statistik dan analisis sistim informasi geografis (SIG) sehingga hasil penelitian yang didapat adalah sebaran suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a serta hubungannya terhadap hasil tangkapan  yellowfin  tuna.    Citra  satelit  bulan  Februari-April  2015  menunjukan  bahwa sebaran  suhu  permukaan  laut  (SPL)  di  perairan  Laut  Halmahera  pada  bulan  februari  dan maret hampir sama yakni pada kisaran 29,0-31,5 o C, sedangkan suhu permukaan laut bulan april  lebih  tinggi  dari  kedua  bulan  sebelumnya.  Untuk  klorofil-a  juga  mengalami  fluktuasi dengan  nilai  sebaran  klorofil-a  tertinggi  terdapat  pada  bulan  Maret  2015.    Hasil  analisis statistik  menunjukan  bahwa  baik  secara  bersama-sama  maupun  secara  individu  kedua parameter  oseanografi  (SPL  dan  klorofil-a)  berpengaruh  nyata  terhadap  hasil  tangkapan yellowfin tuna di Laut Halmahera bagian selatan.
Kata kunci: yellowfin tuna, suhu permukaan laut, klorfil-a, laut halmahera

## ABSTRACT
This study aimed to describe spatio-temporal distribution of sea surface temperature (SST) and chlorophyll-a (Chl-a) derived from satellite images and its effect on yellowfin tuna catch  in  the  southern  Halmahera  Sea  during  February-April  2015.    The  satellite  and  catch data  were  analyzed  descriptive  and  quantitatively  and  used  spatial  analysis  of  Geographic Information System (GIS). Results indicated that SST distribution for the period of February- April tended to be constant at approximately 29.0-31.5 o C.  SST In April was higher than two previous months.  While, Chl-a tended to be highly variable and reached the peak in March. Statistical analysis showed that all the oceanographic parameters (SST and Chl-a) explained significantly the variability of yellowfin tuna catch in the southern Halmahera Sea.
Keywords: yellowfin tuna, sea surface temperature, chl-a, halmahera sea
____________________________________________________
Contact person : Umar Tangke Email: umar_tangke@gmail.com

## PENDAHULUAN
Perairan  laut  Halmahera  bagian selatan  terletak  antara  Propinsi  Maluku Utara  dan  Propinsi  Papua  Barat  dengan produksi perikanan yang sangat potensial diantaranya  ikan  pelagis  besar,  ikan pelagis kecil dan ikan demersal. Jenis ikan pelagis  besar  yang  dominan  pada kegiatan  perikanan  tangkap  adalah yellowfin  tuna  (Thunnus  albacares), cakalang  ( Katsuwonus  pelamis),  ikan tongkol ( Euthynnus affinis).
Yellowfin  tuna  (Thunnus  albacares)
(Gambar 1) adalah jenis ikan pelagis yang
hidup  di  permukaan  laut  sampai  pada batas  atas  lapisan  termoklin  dan merupakan  jenis  ikan  ekonomis  penting yang  oleh masyarakat Maluku  Utara  lebih dikenal  dengan  nama  ikan  madidihang. Produksi  ikan yellowfin  tuna  di  Propinsi Maluku Utara pada tahun 2012 mengalami peningkatan, ini dipengaruhi oleh peningkatan  jumlah  unit  penangkapan sehinggatotal  produksi  pada  tahun  2012 mencapai  150.655,5  Ton  dengan  tingkat eksploitasi (E) sebesar 0,3.
Gambar 1. Ikan Yellowfin tuna ( Thunnus albacares)
Untuk mendapatkan tingkat
eksploitasi  yang  maksimal  dengan  tetap menjaga  kelestarian  sumberdaya  ikan yellowfin  tuna  tersebut,  maka  perlu adanya peningkatan tingkat eksploitasi (E) sampai mencapai 0,5 sehingga MSY dapat
termanfaatkan secara optimal. Peningkatan  tingkat  eksploitasi  dapat dilakukan  dengan  menambah  jumlah armada/unit  dan  trip  penangkapan. Jumlah  trip  dapat  di  tingkatkan  jika penyebaran  daerah  penangkapan  telah
diprediksi  sebelum  kegiatan  operasi penangkapan dilakukan. Dengan memprediksi
daerah penangkapan sebelum  operasi  penangkapan  dilakukan, maka  efisiensi  dan  efektifitas  dapat tercapai  sehingga  nelayan  ke  laut  bukan untuk  mencari  tetapi  untuk  menangkap ikan.
Usaha  untuk  memprediksi  daerah penangkapan  ikan  ( fishing  ground)  dapat dilakukan  melalui  pendekatan  kondisi fisika oseanografi. Hampir semua populasi ikan  yang  hidup  di  perairan  laut mempunyai  kisaran  suhu  dan  klorofil-a yang  optimum  untuk  kehidupannya  (Hela dan  Laevastu,  1970).  Dengan  mengetahui parameter oseanografi terutama suhu dan klorofil-a optimum dari suatu spesies ikan pada  suatu  perairan,  maka  kita  dapat menduga  keberadaan  kelompok  ikan  dan dapat digunakan untuk tujuan penangkapan (eksploitasi).
Pengukuran  suhu  permukaan    laut dan  klorofil-a  dapat    dilakukan    secara langsung ( insitu) dan tidak langsung yaitu melalui    teknologi    penginderaan    jauh dengan    menggunakan    satelit.  Teknik penginderaan    jauh    melalui    satelit merupakan    metode    yang    efisien  untuk mengetahui sebaran suhu permukaan laut dan  sebaran  klorofil-a.  Data  dari  satelit sangat membantu dalam penentuan suhu dan  klorofil-a  optimum  yang  disenangi ikan.  Suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a tersebut kemudian dapat diimplementasikan  untuk  memprediksi daerah penangkapan ikan.  Perkembangan teknologi    pada    bidang    penginderaan
jauh untuk informasi daerah penangkapan  ikan  diharapkan  dapat meningkatkan  kepastian  hasil  tangkapan atau  berbekal  informasi  tentang  daerah penangkapan  ikan,  maka  tidak  ada  lagi istilah  bagi  nelayan  untuk  mencari  ikan namun nelayan  melaut  untuk  menangkap ikan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk melihat  sebaran    temporal    dan    spasial suhu    permukaan  laut  dan  klorofil-a  di perairan  laut  Halmahera  bagian  selatan dan pengaruhnya terhadap hasil tangkapan  ikan yellowfin  tuna.  Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah memberikan informasi kepada pihak-pihak terkait    mengenai  daerah  penangkapan yellowfin tuna yang  potensial  di  perairan laut  Halmahera  bagian  selatan  dan  dapat memperkaya  pengetahuan  pada  bidang penginderaan  jauh  dan  pemetaan  daerah penangkapan ikan.

## DATA DAN METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada bulan  Februari  -  April  2015  bertempat  di laut Halmahera bagian selatan (Gambar 2).
Alat yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  satu  unit  kapal Tuna Hand Line, GPS, kamera digital, timbangan duduk, thermometer,  TDS  serta  alat  tulis menulis.    Sedangkan  bahan  yang digunakan adalah peta topografi Indonesia  skala  1:1.000.000  Bakosurtanal (peta  digital)  sebagai  acuan  koreksi geometrik, citra satelit Aqua/Modis level 3, Beam 4.9, Envi 4.5, ArcView dan SPSS 20.
Gambar 2. Lokasi Penelitian (Laut Halmahera Bagian Selatan)

## Metode Pengambilan data
Sesuai  dengan  tujuan  penelitian, maka  penelitian  ini  menggunakan  data primer  yang  merupakan  data  hasil pengamatan langsung dilapangan dengan mengikuti  operasi  penangkapan  ikan meliputi jumlah hasil tangkapan dan posisi daerah penangkapan yellowfin tuna, serta data sekunder meliputi citra sebaran suhu permukaan  laut  dan  klorofil-a  level  3 Aqua/Modis  di download  dari  database NASA (http://www.oceancolor.gsfc.nasa.gov).
Citra  Suhu  Permukaan  Laut  dan Klorofil-a
Citra  yang  dipilih  untuk  diolah adalah citra bulanan standar map resolusi 4  km  bulan  Februari  -  April  2015.  Data sebaran  SPL  dan  klorofil-a  secara horizontal  dihitung  menggunakan  data citra  SPL  yang  telah  dikoreksi  baik  secara atmosferik  maupun  geometrik,  kemudian diinterpretasikan berdasarkan karakteristik variasi  menurut  kenampakannya.  Data sebaran suhu permukaan laut dan klorofil- a  diketahui  dengan  melakukan  analisis visual  terhadap  citra  MODIS  yang  telah
terkoreksi  dan  ditampilkan  dalam  bentuk format  gambar  JPEG.    Suhu  Permukaan Laut  (SPL)  dan  klorofil-a  pada  daerah penangkapan ikan pada  saat trip operasi penangkapan  dapat  dihitung  dengan menggunakan software ENVI 4.5. Citra SPL selanjutnya  diolah  untuk  mendapat konsentrasi berdasarkan
posisi penangkapan  di  perairan  laut  Halmahera bagian selatan dan kemudian diproyeksikan.

## Hasil Tangkapan
Data  hasil  tangkapan  yang  dipakai meliputi  berat  hasil  tangkapan  selama bulan  Februari  -  April  2015  dianalisis dengan  cara  dihitung  berat  per  trip penangkapan  sehingga  dapat  diamati fluktuasi  hasil  tangkapan  berdasarkan waktu (temporal) dan lokasi penangkapan (spasial). Data hasil tangkapan selanjutnya dianalisa  secara  deskriptif  dan  disajikan dalam bentuk tabel atau grafik.

## Analisis Data
1. Analisis  deskriptif  digunakan  untuk membahas  hasil  tangkapan  dan  citra suhu  dengan  menggunakan  bantuan
grafik  dari  data  hasil  tangkapan,  suhu permukaan laut dan klorofil-a.
2. Analisis regresi linier berganda (Wallpole, 1995) dengan formula Y = a +  bX,  dengan  menggunakan  bantuan Softwere  SPSS  20  untuk  melihat pengaruh  SPL  dan  klorofil-a  terhadap
Hasil  Tangkapan  ikan yellowfin  tuna digunakan untuk menganalisis
hubungan  suhu  permukaan  laut  dan klorofil-abaik  secara  bersama  maupun secara  secara  individual  (uji  F)  dan  Uji (t).  Hubungan  antara  hasil  tangkapan dengan SPL dan Klorofil-a dapat dilihat pada koefisien korelasi yang dihasilkan dari analisis regresi berganda.
3. Jika  secara  individual  nilai  SPL  dan Klorofil-a  berpengaruh  terhadap  hail tangkapan yellowfin  tuna  maka  akan dilanjutkan  dengan  regresi  non  linear (Analisis  regresi  polynomial)  dengan formula Y  =  a  +  bX  +  cX 2 .    besarnya pengaruh  yang  dapat  dilihat  pada koefisin determinasi (KP) =  r 2 x 100 %.
4. Analisis  SIG  dengan  menggunakan perangkat  lunak  Arc-view,  digunakan
untuk  memetakan  sebaran  hasil tangkapan yellowfin  tuna  dengan  citra parameter  oseanografi  (SPL  dan Klorofil-a)  bulan  Februari  -April  2015, dengan  tujuan  untuk  menghasilkan informasi  tentang  hubungan  kedua variable tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Produksi  Ikan  Madidihang  (Yellowfin Tuna)
Produksi ikan madidihang ( yellowfin  tuna)  selama  penelitian  yang dikumpulkan  kapal hand  line  selama  54 trip  mulai  bulan  Februari  -  April  2015 terlihat  fluktuatif.  Produksi  Bulan  Februari 2015 mencapai 4.160 kg dengan rata-rata hasil  tangkapan  297,14  kg/trip.  Produksi bulan Maret meningkat menjadi 19.440 kg dengan  rata-rata  hasil  tangkapan  845,22 kg/trip.  Pada  Bulan  April produksi turun menjadi 5.000 kg dengan rata-rata 294,12 kg/trip. Produksi ikan madidihang ( yellowfin  tuna)  selama  penelitian  dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Produksi Ikan Madidihang ( Yellowfin Tuna) Bulan Feb. - Apr. 2015
Sebaran  Hasil  Tangkapan  Yellowfin Tuna dengan Kondisi Oseanografi
Suhu Permukaan Laut (SPL)
Hasil  analisis  citra  satelit  suhu permukaan  laut  bulan  Februari  sampai April  2015  (Gambar  4),  menunjukan adanya  fluktuasi  suhu  permukaan  laut secara spasial dan temporal selama bulan Februari  -  April  2015.  Citra  satelit  bulan Februari  2015  menunjukan  sebaran  suhu permukaan laut yang umumnya didominasi  oleh  kisaran  suhu  29  –  31,5 o C dan  terdapat  spot  suhu  permukaan  laut yang  lebih  kecil  dari  29 o C  pada  daerah penangkapan  (0°12'0.0"  -  0°18'0.0"  N, 129°10'48.0" -129°31'12.0" E) dengan arah sebaran  secara  vertikal  kearah  utara  laut Halmahera.  Jumlah  hasil  tangkapan selama  bulan  Februari  2015  adalah  4.160 kg  yang  tertangkap  pada  kisaran  suhu 28,12 –  29,98 o C,  dengan  hasil  tangkapan tertinggi adalah 440 kg pada suhu 28,4 o C. Citra  satelit  bulan  Maret  2015 menunjukan sebaran suhu permukaan laut
di  dominasi  oleh  kisaran  yang  hampir sama dengan citra bulan Februari 2015 (29 –  31,5 o C)  dan  terdapat  spot-spot  kecil dengan nilai suhu permukaan laut kurang dari  29 o C  pada  daerah  penangkapan (0°14'24.0"-  0°19'48.0"  N,129°10'12.0"  - 129°32'24.0"  E)  serta  bagian  selatan  dan utara  agak  ke  timur  dari  daerah penangkapan.  Hasil  tangkapan  tertinggi pada  bulan  Maret  adalah  1.880  kg  pada suhu 28,95 o C.
Citra  satelit  bulan  April  2015 menunjukan  nilai  suhu  permukaan  laut lebih  tinggi  dari  bulan  sebelumnya dengan nilai kisaran suhu permukaan laut 29  –  31,5 o C,  dengan  spot  suhu permukaan  laut  tertinggi  berada  pada arah  barat  daya  daerah  penangkapan  (0° 7'48.0"  -  0°19'48.0"  N,129°  7'48.0"  - 129°32'24.0"  E).  Hasil  tangkapan  tertinggi pada  bulan  Maret  adalah  520  kg  pada suhu 30,2 o C.
Gambar 4. Peta Sebaran Suhu Permukaan Laut dan Hasil Tangkapan Bulan Feb-April 2015
Fluktuasi  suhu  permukaan  laut yang  terjadi  secara  spasial  dan  temporal selama penelitian diduga karena pengaruh pola  musiman  intraseasonal  (1-3  bulan) dan  musiman  (12  bulan),  dimana  variasi bulanan suhu permukaan laut di daerah ini menyerupai  variasi  bulanan  SPL  di Samudera  Pasifik  bagian  selatan  yang sesuai dengan hasil penelitian Savitria et al (2013)  dan  juga  diduga  dipengaruhi  oleh faktor  meteorologi.  Kida  dan  Wijffels (2012),  menyatakan  bahwa  variasi  SPL yang  tinggi  di  perairan  laut  Halmahera disebabkan  oleh  faktor  meteorologi diantaranya  kecepatan  angin,  suhu  udara dan fluks panas yang berubah- ubah.Variasi  SPL  juga  dapat  dipengaruhi oleh faktor oseanografi yaitu arus, pasang surut, faktor meteorologi, dan faktor lokal seperti topografi dasar laut maupun faktor meteorologi  seperti  monsun,  suhu  udara, dan fluks panas. Menurut Kida and Richard (2008)  monsun  memainkan  peranan dominan  dalam  variasi  suhu  permukaan laut secara spasial.

## Sebaran Klorofil-a
Hasil  analisis  citra  satelit  untuk distribusi  klorofil-a  bulan  Februari  -  April 2015  (Gambar  5),  terlihat  bahwa  sebaran konsentrasi  klorofil-a  pada  perairan  laut Halmahera adalah 0,1 – 0,35 mg/m 3 . Citra bulan  Februari  2015  menunjukan  bahwa terdapat  spot-spot  konsentrasi  klorofil-a yang tersebar hampir merata pada semua perairan, dengan dengan nilai konsentrasi tertinggi  terdapat  pada  daerah  pesisir pulau  Halmahera.  Sebaran  klorofil-a  pada
daerah  penangkapan  selama  bulan Februari  berkisar  antara  0,165-0,183 mg/m 3 ,  dengan  hasil  tangkapan yellowfin tuna tertinggi (440 kg) berada pada  nilai klorofil-a 0,18 mg/m 3 .
Citra  satelit  bulan  Maret  2015 terlihat  bahwa  nilai  konsentrasi  klorofil-a pada  bagian  utara  laut  Halmahera cenderung  tinggi  dari  bagian  selatan  laut Halmahera.  Nilai  konsentrasi  tertinggi membentuk spot dan menyebar mendekati pesisir pulau Halmahera bagian timur  dan  bagian  utara  Pulau  Gebe dengan nilai klorofil-a berada pada kisaran 0,2  –  0,35  mg/m 3 ,  konsentrasi  klorofil-a pada bagian selatan pulau Halmahera dan pulau  Gebe  berada  pada  kisaran  kurang dari 0,15 mg/m 3 .  Kisaran klorofil-a selama bulan  Maret  pada  daerah  penangkapan adalah  0,138  –  0,33  mg/m 3 ,  dengan  hasil tangkapan  tertinggi  (1.880  kg)  berada pada  nilai  klorofil-a  0,306  mg/m 3 .    Citra satelit bulan April 2015 terlihat bahwa nilai konsentrasi  klorofil-a  pada  bagian  timur laut  dan  barat  daya  daerah  penangkapan kurang  dari  0,15  mg/m 3 ,  sedangkan  pada daerah  pesisir  pulau  Halmahera  bagian timur  (barat  laut  daerah  penangkapan) konsentrasi klorofil-a berada pada kisaran 0,15  –  0,35  mg.m 3 ,  dengan  nilai konsentrasi  tertinggi  mendekati  pulau Halmahera.  Nilai  konsentrasi  klorofil-a pada  daerah  penangkapan  selama  bulan April  2015  adalah  0,112-0,169,  dengan hasil tangkapan tertinggi (520 kg) terdapat pada konsentrasi klorofil-a 0,17 mg/m 3 .
Gambar 5. Peta sebaran Klorofil-a dan hasil tangkapan Bulan Feb-April 2015
Fluktuasi  klorofil-a  yang  terjadi selama bulan Februari - April 2015 diduga karena  pengaruh  angin  mosun  yang menyebabkan  pola  sirkulasi  massa  air yang berbeda dan bervariasi antara musim dimana  pengaruh  angin  muson  ini  juga diduga mengakibatkan terjadinya penaikan  massa  air  (upwelling)  di  laut Halmahera (Wyrtki, 1961 dan Schalk, 1987 dalam  Rasyid,  2009).  Disamping  itu pengaruh  massa  air  lautan  Pasifik  yang melintasi  perairan  Indonesia  menuju lautan  Hindia  melalui  sistem  arus  lintas Indonesia  juga  mempengaruhi  terjadinya fluktuasi  sebaran  konsentrasi  klorofil-a, dimana ketika massa air melewati perairan Indonesia,  maka  massa  air  Arlindo    akan bercampur  dengan  massa  air  lainnya, sehingga  terjadi  percampuran  massa  air
dari  dua  Samudera  yang  berbeda.  Massa air  tersebut  meliputi  suhu,  salinitas, oksigen,  klorofil,  dan tracer  lainnya  yang dapat  dijadikan  indikator  kesuburan perairan (Tomascik et al., 1997).
Analisis  Hubungan  Hasil  Tangkapan Yellowfin Tuna Dengan Parameter Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a
Hubungan  kondisi  oseanografi dengan  hasil  tangkapan yellowfin  tuna dianalisis  menggunakan  regresi  linier berganda dengan hasil tangkapan sebagai variable dependent,  suhu permukaan laut dan  klorofil-a  dijadikan  sebagai  variabel bebas.    Persyaratan  yang  harus  dipenuhi untuk mendapatkan model regresi terbaik diantaranya  uji  normalitas  dan  uji multikolinieritas data.
Hasil
uji normalitas data menunjukan  bahwa  ketiga  data  variabel tersebut  tidak  terdistribusi  secara  normal sehingga ketiga data tersebut di logaritma naturalkan  (Ln).  Setelah  data  dilon,  maka ketiga  data  variabel  tersebut  telah memenuhi  persyaratan  distribusi  normal dengan  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari 0,05. Hasil uji multikolinieritas menunjukan bahwa tidak terjadi hubungan multikolinieritas  antara  suhu  permukaan laut  dengan  klorofil-a  dengan  nilai toleransi  0,748  (>  0.1)dan  nilai  VIF  1,336 (<10).
Analisis    varians    (Uji    F)    dipakai untuk  melihat  pengaruh  suhu  permukaan laut  dan  klorofil-a  secara  bersama-sama terhadap hasil tangkan ikan yellowfin tuna, hasil  analisis  dapat  dilihat  pada  Tabel  1. Tabel  1  menunjukkan  bahwa  nilai signifikansi yang diperoleh 0,000 kurang  (0,05) dengan F hit 27,421 (> F tab(0.05) = 3,172), ini  menunjukan  bahwa  secara  bersama- sama  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a berpengaruhnya  nyata  terhadap  hasil tangkapan yellowfin tuna.
Tabel 1. Hasil uji F hasil tangkapan dengan Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 15.66 2 7.583 27.421 .000 b Residual 14.104 51 .277 Total 29.270 53
a. Dependent Variable: Catch
b. Predictors: (Constant), Klorofil-a, SPL
Nilai  koefisien  korelasi  digunakan untuk  mengetahui  besarnya  proporsi variabel  tidak  bebas  terhadap  variabel bebas,  nilai  koefisien  korelasi  (R)  yang didapat  adalah  0,720,  Hal  ini  berarti hubungan antara hasil tangkapan yellowfin tuna dengan parameter oseanografi  (suhu  permukaan  laut  dan klorofil-a)  sebesar  72%.    Koefisien determinasi (R 2 ) adalah 0,518, artinya 51,8
%  pengaruh  terhadap  hasil  tangkapan disebabkan  oleh    suhu  permukaan  laut
dan klorofil-a dan 48,2 % dipengaruhi oleh faktor lain.
Model  regresi  yang  digunakan untuk  menjelaskan  hubungan  parameter oseanografi  dengan  hasil  tangkapan yellowfin  tuna  di  laut  Halmahera  bagian selatan  adalah  Y    =    -4;093  +  4,18  X 1 + 2,274  X 2 ,  dengan  X 1 adalah    suhu permukaan  laut  dan  X 2 adalah  klorofil-a. Gambar  6  menunjukan  grafik  Hubungan antara hasil tangkapan lapangan dan hasil tangkapan prediksi.
Gambar 6. Grafik hubungan antara hasil tangkapan lapangan dengan tangkapan prediksi
Uji  t  dipakai  untuk  melihat pengaruh  faktor  oseanografi  terhadap hasil  tangkapan yellowfin  tuna  secara individual.    Hasil  uji  t  digunakan  dengan memasukan parameter oseanografi sebagai  variabel  bebas  (X)  dan  hasil tangkapan  sebagai  variabel  tak  bebas  (Y). Nilai signifikansi suhu permukaan laut dan klorofil  (Tabel  2)  lebih  kecil  dari  (0.05)
dengan  nilai  suhu  permukaan  laut  0,020 dan  klorofil-a  0,000  sehingga  hasil tersebut  menunjukan  bahwa  secara individual parameter oseanografi berpengaruh nyata terhadap hasil tangkapan ikan yellowfin tuna.
Tabel 2. Hasil Uji t Hasil Tangkapan dengan Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance 1 (Constant) -4.093 10.659 -.384 .703 SPL 4.118 3.234 .143 1.273 .020 .748 Klorofil-a 2.274 .327 .781 6.950 .000 .748 Hasil analisis dengan
menggunakan  regresi  polinomial  untuk melihat  besarnya  pengaruh  dari  suhu permukaan  laut  dan  klorofil-a  terhadap hasil  tangkapan yellowfin  tuna  dapat dijelaskan  sebagai  berikut.    Hasil  analisis polinomial menunjukan adanya hubungan antara  suhu  permukaan  laut  dan  hasil tangkapan yellowfin  tuna  (Gambar  7a),
dengan  koefisien  determinasi  0,295 artinya  29,5  %  hasil  tangkapan yellowfin tuna  dipengaruhi  suhu  permukaan  laut. Garis  trendline  polinomial  pada  Gambar 7a memperlihatkan kecenderungan perubahan suhu terhadap hasil tangkapan yellowfin  tuna,  dimana  hasil  tangkapan cenderung  meningkat  pada  suhu  28,6 o C dan menurun pada suhu diatas 29,5 o C.
Frekuensi  penangkapan  dalam hubungannya  dengan  suhu  permukaan laut (Gambar 7c) menunjukan bahwa pada laut  Halmahera  bagian  selatan,  ikan yellowfin tuna umumnya tertangkap pada kisaran suhu permukaan laut 28,0-30,5 o C dengan  hasil  tangkapan  tertinggi  berada pada  kisaran  28,6-29,5 o C,  nilai  SPL  ini masih  berada  dalam  kisaran  yang  disukai oleh yellowfin  tuna  yaitu  18  -  31 o C  (FAO,
2003).  Hubungan  yang  signifikan  antara SPL  dan  hasil  tangkapan  ikan yellowfin
tuna  juga  diduga  disebabkan  karena yellowfin tuna pada umumnya merupakan predator  yang  selalu  berada  di  lapisan permukaan pada siang hari untuk berburu mangsanya  (Gradieff,  2003).  Menurut Laevastu  dan  Hela  (1970), yellowfin  tuna merupakan  jenis  ikan  pelagis  yang  dalam kelompok  ruayanya  akan  muncul  sedikit diatas  lapisan  termoklin  pada  siang  hari dan  akan  beruaya  ke  lapisan  permukaan pada sore hari.
a. Pengaruh SPL Terhadap Hasil Tangkapan yellowfin tuna. b. Pengaruh Klorofil-a Terhadap Hasil Tangkapan yellowfin tuna. c. Frekuensi hasil tangkapan yellowfin tuna Hubungannya dengan SPL d. Frekuensi hasil tangkapan yellowfin tuna Hubungannya dengan Klorofil-a
Gambar 7. Pengaruh dan Distribusi Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a Terhadap
Hasil Tangkapan
Yellowfin Tuna
Hubungan  klorofil-a  dengan  hasil tangkapan yellowfin  tuna  dapat  dilihat pada  Gambar  7b,  dengan  nilai  koefisien determinasi  4,78  artinya  pengaruh  yang diberikan klorofil-a terhadap hasil tangkapan  ikan yellowfin  tuna  adalah
sebesar 47,8 %. Garis trendline polinomial pada  Gambar  7b  menunjukan  bahwa naiknya  konsentrasi  klorofil-a  di  ikuti dengan  naiknya  jumlah  hasil  tangkapan yellowfin  tuna.  Frekuensi  penangkapan dalam  hubungannya  dengan  klorofil-a
(Gambar  7d)  menunjukan  bahwa  di  laut Halmahera  bagian  selatan,  ikan yellowfin tuna  umumnya  tertangkap  pada  kisaran klorofil-a  0,1  –  0,35  mg/m 3 dengan tangkapan  tertinggi  berada  pada  kisaran klorofil-a 0,16-0,25 mg/m 3 .
Konsentrasi  klorofil  yang  terdapat di perairan tidak langsung mempengaruhi jumlah  ikan  yang  berada  pada    daerah tersebut.    Terdapat    lag    atau  waktu dimana    konsentrasi    klorofil    yang terdapat   di   wilayah   perairan   terlebih dahulu  dimakan  oleh  struktur  organisme herbivora, sebagai contohnya zooplankton,  atau  crustacea          kecil (juvenil),  dan  selanjutnya  dimakan  oleh tingkat  trofik  diatasnya  (Girsang,  2008 dalam  Mujib  et  al,  2013).  Pengaruh  yang nyata antara konsentrasi klorofil-a dengan hasil  tangkapan  ikan yellowfin  tuna, diduga  karena  nilai  rerata  konsentrasi klorofil-a pada lapisan permukaan perairan  laut  Halmahera  cukup  tinggi hingga  mendekati  0,35  mg/m 3 .    Menurut Loukos et  al.  (2003),  bahwa  fitoplankton bukan  merupakan  makanan  alami  tuna tetapi sebagai rantai dasar makanan tuna. Produksi  tersier  dan  sekunder  membuat makanan  tuna  ( forage)  bergantung  pada produktivitas primer fitoplankton.
Menurut  Nontji  (2002),  bahwa  perairan yang  produktivitas  primer  planktonnya tinggi  akan  mempunyai  sumberdaya hayati  perairan  yang  besar  pula.  Dalam rantai makanan fitoplankton akan dimakan oleh  hewan  herbivora  yang  kemudian dimangsa  oleh  karnivora  dan  selanjutnya pada  tropik  level  yang  lebih  tinggi. Dengan  demikian  fitoplankton  sebagai produsen  primer,  merupakan  fundamen dalam  rantai  makanan  yang  mendukung kehidupan  biota  laut  lainnya.  sehingga peningkatan  klorofil-a  yang  merupakan kandungan  pigmen  dari  fitoplankton, berdampak terdapat hasil tangkapan yang meningkat.

## KESIMPULAN
Sebaran  parameter  oseanografi (suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a)  di laut  Halmahera  terlihat  fluktuatif  dan kondisi  ini  juga  terlihat  mempengaruhi hasil  tangkapan yellowfin  tuna,  hal  ini diketahui  dengan  melihat  hasil  analisis parameter  oseanografi  (suhu  permukaan laut  dan  klorofil-a)  yang  secara  bersama (uji  F)  maupun  secara  individual  (uji  t) berpengaruh  terhadap  hasil  tangkapan yellowfin tuna.
Mengacu pada keterbatasan selama  penelitian  dilaksanakan,  maka penulis  menyarankan  perlu  dilakukan penelitian lanjut untuk mendapatkan data yang  lebih  banyak  terhadap  kedua parameter  oseanografi  tersebut  dan parameter  oseanografi  lainnya  setiap musim sehingga akurasi dan validitas hasil dan  menghasilkan  luaran  yang    valid  dan dapat  digunakan  oleh  nelayan  dalam melakukan proses penangkapan.

## DAFTAR PUSTAKA
Blackburn,  M.  1965. Oceanography and The Ecology of Tunas .  In H. Barnes (editor),
Oceanography Marine Biology  Ann.  Rev.  3.    George  Allen and Unwin LTD.  London.
Edwards  EF.,  1992. Energetics  of Associateds Tunas and Dolphins in The Eastern Tropical Pasific Ocean: A  Basis  For  the  Bond . Fish Bull 90: 678-690
FAO, 2003. FAO Species Catalogue Vol. 2 Scombrids  of  The  World  An Annotated
And llustratted Cataloque  of  Tunas,  Mackerel, Bonitas  and  Related  Species Known to Date . Rome. UN.
Gunarso,  W.  1985. Tingkah  Laku  Ikan: Hubungannya Dengan Alat, Metode  dan  Taktik  Penangkapan . Jurusan  Pemanfaatan  Sumberdaya Perikanan. Fakultas Perikanan.
Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Gradieff  S.,  2003. Yellowfin  tuna. http://www.flmnh.ufl.edu. [diakses 12 Mei 2015]. http:Oceancolour.gsfc.nasa/cgi/level 3.pl Kida, S., and K. J. Richard, 2008. Seasonal SeaSurface Temperature Variability  in  The  Indonesia  Seas,
J.  Geophys. Res.  114,  C06016,  doi  : 10.1029/2008JC005150.
Laevastu  and  Hela,  I.,  1970. Fisheries oseanography .  London:  Fishing News Book Ltd. 238p.
Loukus  H.  P.,  L.  B  Monfry.,  and  Lehodey .,
2003. Potensial  Change  in
Skipjack  Tuna  ( Katsuwonus pelamis) Habitat from a Global Warming. Oceanography . Blackwell Publishing.
Mujib z., Herry Boesono dan Aristi D. P.F., 2013. Pemetaan  Sebaran  Ikan Tongkol  (Euthynnus  Sp.)  Dengan Data  Klorofil- Α Citra  Modis  Pada Alat  Tangkap  Payang  (Danish- Seine) Di Perairan Teluk Palabuhanratu,  Sukabumi,  Jawa Barat . Journal Of Fisheries Resources Utilization Management and Technology.  Vol  2  Nomor  2.  Hal 150-160. Muklis,  Jonson  L.  G  dan  Domu  S.,  2009. Pemetaan Daerah Potensial Penangkapan Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) dan Tongkol  (Euthynnus  affinis) di
Perairan  Utara  Nanggroe  Aceh Darussalam. E-Jurnal  Ilmu  dan Teknologi  Kelautan  Tropis,  Vol.  1, No. 1, Hal 24-32.
Nontji  A.  2002. Laut  Nusantara. Cetakan ketiga.  Penerbit  Djambatan.  Jakarta 368 Halaman.
Rasyid  Abd.  2009. Distribusi  Klorofil-a Pada  Musim  Peralihan  Barat- Timur  di  Perairan  Spermonde Prop. Sulawesi Selatan . J. Sains dan Teknologi.  Vol  9    No  2  :  125  –  132. ISSN 1411-4674.
Savitria,  R.,Radjawane  I.  M.,  Mamengko F.Y.S.,  2013. Variabilitas  Suhu Permukaan  Laut  di  Perairan  Raja Ampat .  Prosiding  Pertemuan  Ilmiah Nasional Tahunan X ISOI 2013 11-12 November  2013.  Gedung  II  BPPT. Jakarta.
Setiawan  A.  N,  Yayat  Dhahiyat,  Noir Primadona  Purba,  2013. Variasi sebaran suhu dan klorofil-a akibat pengaruh Arlindo terhadap distribusi  ikan  cakalang  di  Selat Lombok. Jurnal  Depik,  2(2):  58-69, ISSN 2089-7790.
Walpole, R. E. 1995. Pengantar Statistika .
Diterjemahkkan oleh Bambang
Sumantri.  PT.  Gramedia  Pustaka Utama. Jakarta.
Wrytki,  K.,  1961. Physical  Oceanography of  The  Southeast  Asian  Waters, University  of  California,  NAGA Rept. , No.2, 195 pp.