## PENGARUH FAKTOR EKONOMI TERHADAP KENYAMANAN TERMAL MTS NEGERI KALIBEBER DAN SMP KRISTEN WONOSOBO
Achmad Affandi 1) , Asep Sunarko 2)
1,2) Universitas Sains Al Qur’an (UNSIQ) Jawa Tengah di Wonosobo
1) Email: achmadaffandi62@yahoo.com

## INFO ARTIKEL
ABSTRAK Riwayat Artikel: Diterima : 17 Januari 2018 Disetujui : 24 Februari 2018 Tujuan dari Penelitian ini adalah menganalisis seberapa besar pengaruh faktor  ekonomi  penghuni  terhadap  kenyamanan  termal  di  MTs  Negeri Kalibeber  dan  SMP  Kristen  Wonosobo.  Variabel  yang  diteliti  yaitu Variabel  Independen  terdiri  dari  Variabel  Ekonomi  meliputi  Tingkat Pendapatan,  Jenis  Pekerjaan  dan  Luas  Rumah  Tinggal.  Sedangkan Variabel dependen adalah kenyamanan termal ruang.
Pengumpulan  data  menggunakan  metode  observasi  dengan  melakukan pengukuran  dan  pengisian  kuesioner.  Metode  Observasi  digunakan untuk  mengambil  data  kondisi  termal  ruang  dan  besaran  ruang, sedangkan  pengisian  kuesioner  untuk memperoleh  data  faktor  ekonomi dari  penghuni  termasuk  pengambilan  data  tentang  penerimaan  termal ruang.
Analisis  data  menggunakan  uji  regresi  dengan  pengecekan  antara variabel  independen  dan  variabel  dependen.  Akan  dihasilkan  model persamaan  matematis  dengan  penggunaan  uji  statistik  sehingga  akan diketahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen.
Hasil  penelitian  menunjukkan  semua  variabel  independen  mempunyai hubungan  signifikan  terhadap  variabel  dependen  pada  MTs  Negeri Kalibeber, sedangkan pada SMP Kristen Wonosobo variabel independen tidak  mempunyai  hubungan  signifikan  terhadap  variabel  dependen. Sehingga  dapat  disimpulan  faktor  ekonomi  mempunyai  pengaruh terhadap  faktor  kenyamanan  termal  pada  MTs  Negeri  Kalibeber, sedangkan  pada  SMP  Kristen  Wonosobo  faktor  ekonomi  tidak mempunyai pengaruh terhadap faktor kenyamanan termal.
Kata Kunci:
Faktor  Ekonomi,  Kenyamanan Termal ARTICLE INFO

## ABSTRACT

## Article History
Received : January 17, 2018 Accepted : February 24, 2018 The purpose of this research is to analyze how big influence of economic factor of occupant to thermal comfort at MTs Negeri Kalibeber and SMP Kristen  Wonosobo.  The  variables  studied  are  Independent  Variable consist of Economic Variable including Income Level, Occupation Type and  Area  of  Residence.  While  the  dependent  variable  is  the  thermal comfort of space.
Data  collection  using  observation  method  by  measuring  and  filling  the questionnaire. Observation method is used to retrieve thermal condition data  of  space  and  space  quantity,  while  filling  questionnaire  to  obtain economic factor data from occupant including taking data about thermal reception space.
Data  analysis  using  regression  test  by  checking  between  independent variable  and  dependent  variable.  Will  be  generated  model  of mathematical  equations  with  the  use  of  statistical  tests  so  it  will  be known  how  much  influence  the  independent  variable  to  the  dependent variable.
The  results  showed  that  all  independent  variables  have  a  significant relationship  to  the  dependent  variable  on  MTs  Negeri  Kalibeber, whereas  in  SMP  Kristen  Wonosobo  the  independent  variable  has  no significant relationship to the dependent variable. So it can be concluded that  economic  factors  have  an  influence  on  thermal  comfort  factor  at MTs Negeri Kalibeber, while in SMP Kristen Wonosobo economic factor has no influence to thermal comfort factor.
Key Words : Economic  Factors,  Thermal Comfort

## 1. PENDAHULUAN
Masa  peralihan  dalam  manusia  ada  dua yaitu masa peralihan dari anak-anak ke remaja dan  masa  peralihan  dari  remaja  ke  masa dewasa.  Umur  13-16  tahun  merupakan  masa peralihan anak-anak menuju remaja, sedangkan  umur  16-19  merupakan  masa peralihan  remaja  menuju  masa  dewasa.  Pada masa peralihan, manusia mempunyai kecenderungan untuk menunjukkan eksistensi diri  agar  dapat  diperhatikan  oleh  orang  lain. Eksistensi  diri  ini  akan  menjadi  negatif apabila tidak ada orang lain yang memperhatikan  kegiatan  mereka.  Salah  satu bentuk  perhatian  adalah  dengan  cara  melihat hal-hal  yang  berkaitan  dengan  kegiatan  di sekolah dengan pertimbangan  mereka  banyak berkegiatan di sekolah. Salah satu hal penting adalah perhatian akan kegiatan belajar mereka di ruang kelas.
Ruang  kelas  merupakan  ruang  untuk aktivitas  belajar  mengajar. Masa peralihan ke remaja  dan  masa  peralihan  menuju  dewasa melaksanakan kegiatan belajar mengajar pada jenjang  Sekolah  Lanjutan  Tingkat  Pertama (SLTP)  atau  Sekolah  Menengah  Pertama (SMP).  Pada  tingkatan  SLTP/  SMP  ini  ada jenis  sekolah  negeri  dan  swasta.  Selain  itu juga dibedakan ada yang khusus agama Islam yang  disebut  MTs  (Madrasah  Tsanawiyah) dan  khusus  agama  kristen  ada  SMP  Kristen. Pembelajaran akan menyenangkan dan membuat  hasil  yang  baik  dengan  adanya ruang kelas yang nyaman.
Kenyamanan  ruang  bisa  dilihat  dari kenyamanan termal, kenyamanan bau, kenyamanan  visual  dan  kenyamanan  akustik. Kenyamanan  yang  paling  dominan  dalam menciptakan kenyamanan ruang adalah kenyamanan  termal.  Kenyamanan  termal adalah kondisi pikir seseorang yang mengekspresikan  kepuasan  dirinya  terhadap lingkungan thermalnya (Liu, et.al, 2012).
Evaluasi  kenyamanan  termal  ruang  bisa dilakukan dengan cara kualitatif dan kuantitatif  (Hermawan  dan  Prianto,  2017). Secara  kuantitatif  bisa  dilakukan  dengan mengukur suhu permukaan temperatur dinding  (Hendriani,  et  al,  2017).  Sedangkan secara  kualitatif  dilihat  dari  kondisi  perilaku penghuni.  Ruang  yang  nyaman  tidak  hanya dipengaruhi  oleh  kondisi  fisik  ruang,  akan
tetapi  juga dipengaruhi oleh kondisi  non  fisik penghuni ruang.
Penelitian  berdasarkan pada 3 tipe utama dalam kenyamanan termal (fisiologis, psikologis  dan  perilaku)  menjadi  dasar banyak penelitian kenyamanan termal. Fisiologis  dilakukan  dengan  cara  adaptasi genetik  dan  aklimatisasi.  Adaptasi  perilaku dijabarkan  menjadi  3  kategori  yaitu  personal (contoh: melepas pakaian), teknologi (contoh: menyalakan  AC),  respon  budaya  (contoh: tidur  siang  pada  cuaca  panas).  Adaptasi psikologis didasarkan pada pengalaman termal,  keterterimaan  termal  dan  harapan termal (Liu, et al, 2012).
Penelitian  kenyamanan  termal  dari  sisi persepsi  dan  juga  telah  menghasilkan  model kenyamanan  termal  berbasis  termo  adaptif psikologis  dengan  menggunakan  uji  statistik regresi  linier  telah  dilakukan  oleh  Sugini (2012).  Persepsi  dipengaruhi  oleh  faktor sosial ekonomi baik dari sisi pendapatan, jenis pekerjaan, status keluarga dan beberapa faktor yang lain.
Penelitian lain membahas suhu kenyamanan  setiap  orang  yang  bervariasi sehingga banyak peneliti beralih ke penelitian kenyamanan termal adaptif. Penelitian kenyamanan  termal  adaptif  merupakan  hasil dari  adaptasi  terhadap  persepsi  penghuni (Alfata,  2011  dan  Sujatmiko,  2011).  Peneliti lain  juga  telah  menemukan  bahwa  budaya merupakan  salah  satu  faktor  penentu  dalam menciptakan  kenyamanan  termal  penghuni rumah  tinggal.  Budaya  merupakan  kebiasaan yang  telah  dilakukan  secara  turun  temurun (Singh, et,al., 2011).
Penelitian  kenyamanan  termal  adaptif dilihat  dari  empat  variabel  kenyamanan termal  dan  dua  variabel  personal.  Penelitian kenyamanan  termal  adaptif  dilakukan  dengan uji  lapangan  berbeda  dengan  kenyamanan termal statik. Hasil dari penelitian kenyamanan termal adaptif dan statik menunjukkan perbedaan yang cukup signifikan (Hermawan, et al, 2017
Saat  ini,  kenyamanan  termal  telah didiskusikan lebih mendalam mengenai adaptasi dari faktor manusia baik faktor sosial maupun  faktor  ekonomi  yang  dikenal  dengan nama kenyamanan termal adaptif (Rijjal, et.al, 2010).  Faktor  ekonomi  diantaranya  Tingkat
pendapatan  keluarga  (orang  tua),  Tingkat pendidikan orang tua, Luas Rumah Tinggal.
Hubungan  antara  faktor  sosial,  ekonomi dan  lingkungan  telah  banyak  diteliti.  Salah satu  penelitian  tentang  komposisi  penduduk yang beragam mulai dari suku, pekerjaan dan pendidikan diteliti pada sebuah perumahan di Kendari dan menghasilkan kesimpulan bahwa faktor  persepsi  yang  dihubungkan  dengan faktor  sosial  dan  ekonomi  berbeda  dalam menyikapi  kondisi  lingkungan  (Silondae, 2010).
Penelitian  pada  ruang  kelas  banyak dilakukan  oleh  peneliti  terutama  dari  luar Indonesia.  Penelitian  ruang  kelas  tersebut menekankan  pada  optimalisasi  bangunan berventilasi alami dalam menghadapi kenyamanan termal karena bangunan berventilasi alami diprediksi mampu menciptakan kenyamanan termal bagi penghuninya  (Nematchoua,  2014).  Penelitian ini  tidak  sampai  melihat  pada  variabel personal  khususnya  variabel  agama  sebagai variabel yang berpengaruh.
Tujuan dari Penelitian ini adalah Menganalisis  seberapa  besar  pengaruh  faktor ekonomi  penghuni  terhadap  kenyamanan termal  di  MTs  Negeri  Kalibeber  dan  SMP Kristen Wonosobo.

## 2. METODE PENELITIAN
Lokasi  penelitian  dilakukan  pada  2 institusi  pendidikan  yaitu  MTs  Negeri
Kalibeber  Wonosobo  yang  mewakili  sekolah dengan  penghuni  beragama  Islam  dan  SMP Kristen  Wonosobo  yang  mewakili  sekolah dengan penghuni beragama Kristen.
Pengumpulan Data menggunakan metode observasi  dengan  melakukan  pengukuran  dan pengisian kuesioner. Metode Observasi digunakan  untuk  mengambil  data  kondisi termal  ruang  dan  besaran  ruang,  sedangkan pengisian  kuesioner  untuk  memperoleh  data faktor  ekonomi  dari  penghuni  termasuk pengambilan  data  tentang  penerimaan  termal ruang.
Analisis  data  menggunakan  uji  regresi dengan pengecekan antara variabel independen  dan  variabel  dependen.  Akan dihasilkan model persamaan matematis dengan penggunaan uji statistik sehingga akan diketahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Hasil Analisis di MTs Negeri Kalibeber Analisis pada Penelitian ini
menggunakan analisis regresi berganda dengan  tujuan  untuk  mengetahui  bagaimana pengaruh  variabel    independen  terhadap variabel dependen.
1) Variabel Faktor Ekonomi
Hasil  pengujian  analisis  regresi  variabel Ekonomi terlihat pada tabel di bawah ini.

## Tabel 1. Analisis Regresi Variabel Faktor Ekonomi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,659 ,316 2,085 ,037 PENDAPATAN -,043 ,069 -,026 -,628 ,530 PEKERJAAN -,050 ,027 -,076 -1,884 ,060 RUMAH -,021 ,136 -,006 -,156 ,876
a. Dependent Variable: TERMAL
Berdasarkan tabel di atas, maka model persamaan regresi linier bergandanya adalah sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Dimana : Y  = Sensasi Termal α = Konstanta (nilai Y apabila nilai X = 0)
β1, β2, β3 = Koefisien regresi dari X e = Error / Residual X1 = Pendapatan X2 = Pekerjaan X3 = Luas Rumah
Berdasarkan nilai konstanta dan koefisien regresi pada tabel di atas,  diketahui persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Y = 0,659 + (-0,043)X1 + (-0,050)X2 + (- 0,021)X3 + e Angka-angka  dalam  persamaan  regresi  linier berganda  tersebut  dapat  di  interpretasikan sebagai berikut:
a) Nilai  konstanta  (α)  sebesar  0,659 artinya  jika  variabel  pendapatan, pekerjaan,  dan  rumah  diasumsikan bernilai  nol,  maka  variabel  Termal akan bernilai positif sebesar 0,659.
b) Nilai  koefisien  regresi    variabel pendapatan (β1)  bernilai  negatif
sebesar -0,043, artinya setiap peningkatan  satu  satuan  pendapatan
akan  menurunkan  sensasi  termal sebesar    -0,043  dengan  asumsi variabel lain bernilai tetap.
c) Nilai  koefisien  regresi    variabel pekerjaan (β2) bernilai  negatif sebesar -0,050. artinya setiap peningkatan satu satuan  pekerjaan,  akan  menurunkan sensasi  termal  sebesar    -0,050  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
d) Nilai  koefisien  regresi    variabel  luas rumah  (β3)  bernilai  negatif  sebesar  - 0,021.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan  luas  rumah,  akan  menurunkan sensasi  termal  sebesar    -0,021  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
2) Variabel Iklim Hasil pengujian analisis regresi variabel Iklim terlihat pada tabel di bawah ini.

## Tabel 2. Analisis Regresi Variabel Iklim
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 10,777 2,625 4,106 ,000 UDARA ,029 ,041 ,035 ,702 ,483 RADIASI ,037 ,033 ,045 1,150 ,251 KELEMBAPAN -,174 ,022 -,418 -8,016 ,000 a. Dependent Variable: TERMAL
Berdasarkan tabel di atas, maka model persamaan regresi linier bergandanya adalah sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Dimana : Y  = Sensasi Termal α = Konstanta (nilai Y apabila nilai X = 0) β1, β2, β3 = Koefisien regresi dari X e = Error / Residual X1 = Suhu Udara X2 = Suhu Radiasi X3 = Kelembapan Udara
Berdasarkan nilai konstanta dan koefisien regresi pada tabel di atas, diketahui persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Y = 10,777 + 0,029X1 + 0,37X2 + (- 1,174)X3 + e
Angka-angka  dalam  persamaan  regresi linier berganda tersebut dapat di interpretasikan sebagai berikut:
a) Nilai  konstanta  (α)  sebesar  10,777 artinya  jika  variabel  Udara,  Radiasi, dan  Kelembapan  diasumsikan  bernilai nol,  maka  variabel  Termal  akan bernilai positif sebesar 10,777.
b) Nilai  koefisien  regresi    variabel Udara(β1)  bernilai  positif  sebesar 0,029.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan  udara,  akan  meningkatkan sensasi  termal  sebesar    0,029  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
c) Nilai  koefisien  regresi    variabel Radiasi  (β2)  bernilai  positif  sebesar 0,037.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan  radiasi,  akan  meningkatkan sensasi  termal  sebesar    0,037  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
d) Nilai  koefisien  regresi    variabel kelembapan  (β3)  bernilai  negatif
sebesar -0,174. artinya setiap peningkatan  satu  satuan  kelembapan, akan  menurunkan  sensasi  termal sebesar    -0,174  dengan  asumsi variabel lain bernilai tetap.
3) Pembahasan
a) Pengaruh  Faktor  Ekonomi  terhadap sensasi Termal Berdasarkan    perhitungan  dengan program  SPSS  pada  Tabel  1  di  atas dapat  diketahui  nilai  probabilitas koefisien  korelasi  sebesar  0.037, karena  nilai  probabilitas  koefisien korelasi  <  0.05  maka  H 0 ditolak  dan H a diterima.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  ada  hubungan yang signifikan antara faktor Ekonomi dengan Termal.
b) Pengaruh  Iklim  terhadap  sensasi Termal
Berdasarkan    perhitungan  dengan program  SPSS  pada  Tabel  2  di  atas dapat  diketahui  nilai  probabilitas koefisien  korelasi  sebesar  0.000, karena  nilai  probabilitas  koefisien korelasi  <  0.05  maka  H 0 ditolak  dan H a diterima.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa    ada    hubungan yang  signifikan  antara  faktor  Iklim dengan Termal.

## b. Hasil Analisis di SMP Kristen
Analisis pada Penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda dengan  tujuan  untuk  mengetahui  bagaimana pengaruh  variabel    independen  terhadap variabel dependen.
1) Variabel Faktor Ekonomi
Hasil  pengujian  analisis  regresi  variabel Ekonomi terlihat pada tabel di bawah ini.

## Tabel 3. Analisis Regresi Variabel Faktor Ekonomi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,360 1,175 ,306 ,760 PENDAPATAN -,198 ,206 -,129 -,959 ,341 PEKERJAAN -,027 ,093 -,036 -,290 ,773 RUMAH ,247 ,588 ,056 ,421 ,675 a. Dependent Variable: TERMAL
Berdasarkan  tabel  di  atas,  maka  model persamaan  regresi  linier  bergandanya  adalah sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Dimana : Y  = Sensasi Termal α = Konstanta (nilai Y apabila nilai X = 0) β1, β2, β3 = Koefisien regresi dari X e = Error / Residual X1 = Pendapatan X2 = Pekerjaan X3 = Luas Rumah
Berdasarkan nilai konstanta dan koefisien regresi  pada  tabel  di  atas,    diketahui persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:

## Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e
Y = 0,360 + (-0,198)X1 + (-0,027)X2 +
0,247X3 + e Angka-angka  dalam  persamaan  regresi linier berganda tersebut dapat di interpretasikan sebagai berikut:
a) Nilai  konstanta  (α)  sebesar  0,360 artinya  jika  variabel  pendapatan, pekerjaan,  dan  rumah  diasumsikan bernilai  nol,  maka  variabel  Termal akan bernilai positif sebesar 0,360. b) Nilai  koefisien  regresi    variabel pendapatan (β1)  bernilai  negatif sebesar -0,198, artinya setiap peningkatan  satu  satuan  pendapatan akan  menurunkan  sensasi  termal
sebesar    -0,198  dengan  asumsi variabel lain bernilai tetap.
c) Nilai  koefisien  regresi    variabel pekerjaan (β2) bernilai  negatif sebesar -0,027. artinya setiap peningkatan satu satuan  pekerjaan,  akan  menurunkan sensasi  termal  sebesar    -0,027  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
d) Nilai  koefisien  regresi    variabel  luas rumah  (β3)  bernilai  positif  sebesar
0,247.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan luas rumah, akan meningkatkan sensasi  termal  sebesar    0,247  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
2) Variabel Iklim Hasil  pengujian  analisis  regresi  variabel
Iklim terlihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 4. Analisis Regresi Variabel Iklim
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 16,924 14,816 1,142 ,258 UDARA -,072 ,078 -,128 -,919 ,361 RADIASI -,546 ,609 -,147 -,897 ,373 KELEMBAPAN -,002 ,089 -,003 -,019 ,985 a. Dependent Variable: TERMAL
Berdasarkan  tabel  di  atas,  maka  model persamaan  regresi  linier  bergandanya  adalah sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Dimana : Y  = Sensasi Termal α = Konstanta (nilai Y apabila nilai X = 0) β1, β2, β3 = Koefisien regresi dari X e = Error / Residual X1 = Suhu Udara X2 = Suhu Radiasi X3 = Kelembapan Udara
Berdasarkan nilai konstanta dan koefisien regresi  pada  tabel  di  atas,    diketahui persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Y = 10,777 + 0,029X1 + 0,37X2 + (- 1,174)X3 + e
Angka-angka  dalam  persamaan  regresi linier berganda tersebut dapat di interpretasikan sebagai berikut:
a) Nilai  konstanta  (α)  sebesar  16,924 artinya  jika  variabel  Udara,  Radiasi, dan  Kelembapan  diasumsikan  bernilai nol,  maka  variabel  Termal  akan bernilai positif sebesar 16,924.
b) Nilai  koefisien  regresi    variabel Udara(β1)  bernilai  negatif  sebesar  -
0,072.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan udara, akan menurunkan sensasi  termal  sebesar    -0,072  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
c) Nilai  koefisien  regresi    variabel Radiasi  (β2)  bernilai  negatif  sebesar  - 0,546.  artinya  setiap  peningkatan  satu satuan  radiasi,  akan  menurunkan sensasi  termal  sebesar    -0,546  dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
d) Nilai  koefisien  regresi    variabel kelembapan  (β3)  bernilai  negatif sebesar -0,002. artinya setiap peningkatan  satu  satuan  kelembapan, akan  menurunkan  sensasi  termal sebesar    -0,002  dengan  asumsi variabel lain bernilai tetap.
3) Pembahasan
a) Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap sensasi Termal
Berdasarkan    perhitungan  dengan program  SPSS  pada  Tabel  3  di  atas dapat  diketahui  nilai  probabilitas koefisien  korelasi  sebesar  0.760, karena  nilai  probabilitas  koefisien korelasi  >  0.05  maka  H 0 diterima  dan H a ditolak.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa tidak ada
hubungan  yang  signifikan  antara faktor Ekonomi dengan Termal.
b) Pengaruh Iklim terhadap sensasi Termal Berdasarkan    perhitungan  dengan program  SPSS  pada  Tabel  4  di  atas dapat  diketahui  nilai  probabilitas koefisien  korelasi  sebesar  0.258, karena  nilai  probabilitas  koefisien korelasi  >  0.05  maka  H 0 diterima  dan H a ditolak.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan  yang  signifikan  antara faktor Personal dengan Termal.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  sudah dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa  semua variabel  independen  pada  MTs  Negeri Kalibeber mempunyai hubungan yang signifikan  terhadap  variabel  dependen  pada sekolah  tersebut.  Namun,  pada  SMP  Kristen Wonosobo  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  variabel  independen  dengan variabel dependen.
Sehingga
dapat disimpulkan bahwa faktor ekonomi berpengaruh  terhadap  kenyamanan  termal penghuni  pada  MTs  Negeri  Kalibeber, sedangkan  pada  SMP  Kristen  Wonosobo faktor  ekonomi  tidak  berpengaruh  terhadap kenyamanan termal para penghuninya.

## 5. UCAPAN TERIMAKASIH
Kami  sampaikan  ucapan  terimakasih kepada  Kementrian  Riset  Teknologi  dan Pendidikan  Tinggi  (Kemristekdikti)  atas hibah  Penelitian  Dosen  Pemula  (PDP)  yang telah  diberikan  kepada  kami,  terima  kasih pula  kepada  teman-teman  atas  bantuan, dukungan dan pemikirannya sehingga penelitian ini dapat terwujud.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Alfata,  M.N.  2011.  Studi  Kenyamanan
Termal  Adaptif Rumah Tinggal Di  Kota Malang  Studi  Kasus  :  Perumahan Sawojajar  1  –  Kota  Malang,  Jurnal Permukiman.
Hendriani,  A.S.,  Hermawan  and  Banar,  R.,
2017,  Comparison  analysis  of  wooden house  thermal  comfort  in  tropical  coast and  mountainous  by  using  wall  surface
temperature  difference,  AIP  Conference Proceedings 1887, 020007 (2017) Hermawan  and  Prianto,  E.,  2017,  Thermal evaluation  for  exposed  stone  house  with quantitative  and  qualitative  approach  in mountainous area, Wonosobo, Indonesia, IOP Conf. Series:
Earth and Environmental Science 99 (2017) 012017, pp.1-10 Hermawan,  Prianto,  E.,  Setyowati,  E.,  and Sunaryo,  2017,  The  comparison  of vernacular  residences’  thermal  comfort in  coastal  with  that  in  mountainous regions of tropical areas, AIP
Conference  Proceedings  1903,  080001 (2017), pp. 080001-1 - 080001-8 Liu,  W;  Zheng,  Y;  Deng,  Q  and  Yang,  L. 2012. Human Thermal Adaptive Behaviour In Naturally Ventilated Offices  For  Different  Outdoor  Air
Temperatures: A Case Study In Changsha China. Building and Environment 50 (2012) 76-89
Nematchoua, M. K., Tchinda, R., & Orosa, J.
A.  (2014).  Adaptation  and  comparative study  of  thermal  comfort  in  naturally ventilated  classrooms  and  buildings  in the  wet  tropical  zones. Energy  and Buildings , 321–328.
Rijjal,  H.B.;  Yoshida,  H  and  Umemiya,  N. 2010. Seasonal and Regional Differences in  Neutral  Temperature  in  Nepalese Traditional  Vernacular Houses. Building and Environment 45 (2010) 2743-2753
Silondae,  I.U,  2010,  Kondisi  Lingkungan Perumahan Dalam Konteks Kenyamanan Hidup, (Studi Kasus: Perumahan Kendari Permai Kota Kendari) http://eprints.undip.ac.id/23604/1/Irhans yah_Umar_Silondae.pdf
Singh,  M.  K;  Mahapatra,  S;  Atreya,  S.K. 2011. Adaptive Thermal Comfort Model For  Different  Climatic  Zones  Of  North- East  India.  Applied  Energy  Journal.
Applied Energy 88 (2011) 2420–2428
Sugini. 2012. The Effectiveness of The  PMV
Model  in  Predicting  The  Qualtiy  of Thermal Comfort in Learning
Environments  in  A  Warm  Humid Tropical  Zone.  International  Journal  of Engineering & Technology IJET-IJENS.
Sujatmiko,  W.  2011.  Kenyamanan  Termal Adaptif  pada  Bangunan  Perkantoran yang  memiliki  Tingkat  Infiltrasi  Udara Luar  yang  Cukup  Tinggi  sebagai  Basis Data  Menuju  Standar  Kenyamanan Termal Indonesia, Prosiding PPI
Standardisasi.