INNOVATIVE:  Journal  Of  Social  Science  Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 6377-6390 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Pengaruh Arus Kas Terhadap Laba Bersih Pada Perusahaan Sub Sektor Perkebunan Kelapa Sawit Yang Terdaftar Di Bursa Efek

## Indonesia Periode 2019-2022
Yeni Try Milani Br Purba 1 ✉ , Rimbun C.D Sidabutar 2 , Mangasa Sinurat 3
Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen Medan, Indonesia
Email : yeni.purba@student.uhn.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh Arus Kas Operasi, Arus Kas Investasi,  dan  Arus  Kas  Pendanaan  terhadap  Laba  Bersih  pada  Perusahaan  Sub  Sektor  Perkebunan Kelapa Sawit yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia baik itu secara parsial maupun simultan. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang terdaftar di BEI periode 2019-2022. Jumlah semua populasi adalah 28 perusahaan. Dengan menggunakan teknik Purposive Sampling, maka jumlah sampel adalah sebanyak 21 perusahaan. Metode analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Metode  Analisis  Regresi  Linear  Berganda dengan menggunakan SPSS Versi 26. Dalam metode ini, penulis menggunakan beberapa uji antara lain, Uji Asumsi Klasik, dan untuk membuktikan hipotesis maka diuji dengan menggunakan Uji T (Parsial), Uji F (Simultan), dan Uji Koefisen Determinasi. Hasil analisis data dan pembahsan menunjukkan bahwa hanya variabel Arus Kas Operasi yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap Laba Bersih. Sedangkan secara simultan bahwa Arus Kas Opersai, Arus Kas Investasi, dan Arus Kas Pendanaan berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap Laba Bersih. Selain itu kemampuan menjelaskan ketiga variabel bebas terhadap variabel terikat hanya sebesar 9,5%.
Kata Kunci: Arus Kas, Laba Bersih
The purpose of this study is to determine and analyze the effect of Operating Cash Flow, Investment Cash Flow, and Funding Cash Flow on Net Profit in Palm Oil Plantation Sub-Sector Companies listed on the Indonesia Stock Exchange either partially or simultaneously. This study used a quantitative descriptive approach. The data used in this study is data registered on the IDX for the 2019-2022 period. The number of all inhabitants is 28 enterprises. By using  the Purposive Sampling technique, the number of samples is as many as 21 companies. The data analysis method used in this study is Multiple Linear Regression Analysis Method using SPSS Version 26. In this method, the author uses several tests, among others, the Classical Assumption Test, and to prove the hypothesis, it is tested using the T Test (Partial), F Test (Simultaneous), and Determination Coefficient Test. The results of data  analysis  and  division  show  that  only  the  Operating  Cash  Flow  variable  has  a  positive  and significant effect on Net Profit. While other variables, namely Investment Cash Flow and Funding Cash Flow, have a positive and insignificant effect on Net Profit. Meanwhile, simultaneously that Operating Cash Flow, Investment Cash Flow, and Funding Cash Flow have a positive but not significant effect on  Net  Income.  In  addition,  the  ability  to  explain  the  three  independent  variables  against  the dependent variable is only 9.5%.
Keyword: Cash Flow, Net Profit

## PENDAHULUAN
Crude  Palm  Oil  (CPO)  merupakan  salah  satu  komoditas  ekspor  terbesar  Indonesia. Berdasarkan  data  dari  http://tradingeconomics.com  ,meskipun  secara  satuan  berat  (ton) jumlah ekspor minyak kelapa sawit Indonesia mengalami penurunan, namun secara nilai (US $) mengalami kecenderungan naik sejak 2019 – 2021 (R. E. Sari, 2018). Hal ini merupakan keuntungan bagi perusahaan yang memproduksi minyak kelapa sawit/CPO.
Gambar 1. Grafik Pergerakan Harga CPO Perusahaan Sektor Perkebunan Kelapa Sawit di BEI periode 2018-2022
Grafik di atas menampilkan pergerakan harga CPO MYR/T (Ringgit Malaysia per Ton). Secara umum, harga CPO bergerak naik sampai puncaknya di bulan Maret dan Mei 2022. Bila mengacu pada harga CPO  di atas, hal ini tentu merupakan angin  segar bagi  sektor kelapa sawit (Pujiati & Shelinawati, 2022). Terbukti bahwa pada tahun 2022, Arus kas emiten PT Pradiksi Gunatama Tbk (PGUN) dan PT Triputra Agro Tbk (TAPG) mengalami peningkatan
yang tidak signifikan sedangkan Laba PT Pradiksi Gunatama Tbk (PGUN) naik 433% YoY dan PT Triputra Agro Tbk (TAPG) naik 158% berbeda hal  dengan arus kas emiten PT Dharma Satya  Nusantara  Tbk  (DSNG)  mengalami  penurunan  namun  laba  PT  Dharma  Satya Nusantara Tbk (DSNG) naik 63% (Darmayanti, 2018).
Namun tidak dengan beberapa emiten lain yang justru mengalami kinerja yang kurang memuaskan, Arus kas emiten PT Astra Agro Lestari Tbk (AALI) dan PT Cisadane Sawit Raya Tbk (CSRA) mengalami  penurunan dengan  kinerja yang kurang memuaskan. Sedangkan arus  kas  emiten  PT  Sumber  Tani  Agung  Resources  Tbk  (STAA)  dan  PT  Perusahaan Perkebunan  (PP)  London  Sumatera  Indonesia  Tbk  (LSIP)  mengalami  peningkatan  yang sangat  baik  meskipun  kinerja  emiten  kurang  memuaskan  di  tahun  2022  (Naten,  2021). Seperti laba  PT Astra Agro Lestari Tbk (AALI) turun 13,31%, PT Perusahaan Perkebunan (PP) London Sumatera Indonesia Tbk (LSIP) tumbuh 4,43%,  PT Sumber Tani Agung Resources Tbk (STAA) tumbuh 3,2%, PT Cisadane Sawit Raya Tbk. (CSRA) tumbuh 8,3%.
Arus kas dari aktivitas investasi penting karena menunjukkan bagaimana perusahaan mengalokasikan kas untuk jangka panjang. Misalnya, perusahaan dapat berinvestasi dalam aset tetap seperti properti, pabrik, dan peralatan untuk menumbuhkan bisnis (Firda, 2020). Meskipun ini menandakan arus kas negatif dari aktivitas investasi dalam jangka pendek, ini dapat membantu perusahaan menghasilkan arus kas dalam jangka panjang. Perusahaan juga  dapat  memilih  untuk  menginvestasikan  uang  tunai  dalam  sekuritas  jangka  pendek untuk membantu meningkatkan laba. Oleh karena itu, arus kas dari aktivitas investasi akan berdampak pada laba perusahaan (Runturambi, 2018).
Arus kas pendanaan juga bisa diartikan sebagai laporan keuangan mengenai arus kas yang  menunjukkan  cash  flow  bersih  yang  dipakai  perusahaan  untuk  mendanai  aktivitas bisnisnya.  Aktivitas  pembiayaan  tersebut  meliputi  transaksi  utang,  dividen,  dan  ekuitas. Angka positif dari arus kas aktivitas pendanaan mengartikan bahwa semakin besar kas yang masuk ke perusahaan dibandingkan yang keluar. Hal tersebut juga mengindikasikan tentang adanya peningkatan terhadap aset perusahaan (Hermelinda et al., 2021). Melalui laporan tersebut,  investor  mampu  mengetahui  kekuatan  keuangan  sebuah  perusahaan  serta seberapa  prima  struktur  modal  yang  dikelolanya.  Dengan  adanya  peningkatan  aset perusahaan akibat dari aktivitas pendanaan maka akan berdampak pada laba perusahaan.
Menurut Stice, Skousen (2021) Laba Bersih adalah pengambilan atas investasi kepada pemilik. Menurut Budi Rahardjo (2009) Laba Bersih merupakan keuntungan tersedia untuk pemegang  saham  atau  dengan  kata  lain  mencerminkan  pertambahan  kekayaan  bagi pemegang saham. Suatu perusahaan dapat mengambil keputusan untuk penggunaan laba bersih  yaitu  didistribusikan  kepada  pemegang  saham  melalui  deviden  atau  kembali
digunakan  dalam  kegiatan  operasional  perusahaan  atau  dengan  kata  lain  menjadi  laba ditahan. Laba bersih digunakan sebagai indikator, untuk menentukan strategi bisnis dalam jangka panjang (Silalahi & Sembiring, 2020).
Terdapat  perbedaan  pada  penelitian  saat  ini  dengan  penelitian  terdahulu.  Pada penelitian (Pantjaningsih, 2022) peneliti hanya meneliti pengaruh arus kas operasi terhadap laba bersih sedangkan peneliti saat ini meneliti pengaruh arus kas operasi, investasi dan pendanaan terhadap laba bersih. Alasan penulis menambah variabel tersebut karena penulis ingin mengetahui bagaimana arus kas investasi dan pendanaan juga berpengaruh terhadap laba bersih baik  (Permatasari et al., 2022).
Berdasarkan latar belakang tersebut penulis tertarik untuk mengambil judul Analisis Pengaruh Arus Kas Terhadap Laba Bersih Pada Perusahaan Sub Sektor Perkebunan Kelapa Sawit Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2019-2022.
Arus  kas  merupakan  salah  satu  komponen  laporan  keuangan  yang  memiliki  arti penting dalam penilaian harga saham perusahaan. Arus kas berisi aliran kas masuk dan kas keluar  perusahaan  selama  periode  tertentu  (Ridha,  2019).  Informasi  arus  kas  berguna sebagai  indikator  jumlah  arus  kas  di  masa  mendatang,  serta  berguna  untuk  menilai kecermatan atas taksiran arus kas yang telah dibuat sebelumnya (Maindoka, 2019).
Menurut  PSAK  Nomor  2  (Astuti,  2021)  Informasi  arus  kas  berguna  untuk  menilai kemampuan perusahaan dalam menghasilkan kas dan setara kas dan memungkinkan para pemakai mengembangkan modal untuk menilai dan membandingkan nilai sekarang dari arus kas masa depan dari berbagai perusahaan. Menurut Kieso, Waygandt, dan Warfield (2011: 213) penerimaan kas dan pengeluaran kas selama satu periode diklasifikasikan dalam laporan  arus  kas  menjadi  tiga  aktivitas  yang  berbeda,  yaitu:  Aktivitas  operasi  (operating activities),  Aktivitas  investasi  (investing  activities)  dan  Aktivitas  pendanaan  (financing activities) (Sianturi & Wibowo, 2022).
Arus  kas  operasi  merupakan  jumlah  arus  kas  yang  berasal  dari  aktivitas  operasi perusahaan (Pujiati & Shelinawati, 2022). Aktivitas operasi adalah aktivitas penghasil utama pendapatan perusahaan  dan aktivitas lain yang bukan merupakan aktivitas  investasi  dan aktivitas pendanaan. Jumlah arus kas yang berasal dari aktivitas operasi merupakan indikator yang menentukan apakah dari operasinya perusahaan dapat menghasilkan arus kas yang cukup untuk melunasi pinjaman, memelihara kemampuan operasi perusahaan, membayar dividen dan melakukan investasi baru tanpa mengandalkan pada sumber pendanaan dari luar (Carolina et al., 2021).
Hipotesis adalah jawaban sementara terhadap masalah yang masih bersifat praduga karena  masih  harus  dibuktikan  kebenarannya.  Dugaan  jawaban  tersebut  merupakan
kebenaran  yang  sifatnya  sementara,  yang  akan  diuji  kebenarannya  dengan  data  yang dikumpulkan melalui penelitian.

## Gambar 1. Kerangka Teoritis

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan pada perusahaan sub sektor perkebunan kelapa sawit yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode tahun 2019-2022. Dengan mengamati dan menganalisis objek  penelitian yang dimana terdiri  dari variabel-variabel  independen yaitu Arus Kas Aktivitas Operasi (X1), Arus Kas Aktivitas Investasi (X2), dan Arus Kas Aktivitas Pendanaan (X3), sedangkan variabel dependennya adalah Laba Bersih (Y) (Ceteri et al., 2019).

## Populasi dan sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan sub sektor perkebunan kelapa sawit yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (JALIL & SYAHRENI, 2020). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder, yaitu data perusahaan yang diperoleh disitus www.idx.co.id. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 28 perusahaan.
Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik  purposive sampling. Purposive  sampling adalah teknik pengambilan sampel dengan menggunakan pertimbangan/ kriteria tertentu yaitu sebagai berikut :
Berdasarkan  kriteria-kriteria dalam pengambilan sampel  di atas,  jumlah sampel yang memenuhi kriteria adalah  sebanyak 21 Perusahaan (Mondayri et al., 2021). Dengan menggunakan  metode  penggabungan  data  selama  4  tahun,  maka  sampel  penelitian  ini adalah sebanyak 84 sampel.
Tabel 1. Sampel Keterangan Jumlah Jumlah perusahaan sub sektor perkebunan kelapa sawit 28 Perusahaan yang tidak Memenuhi kriteria sampel (7) Perusahaan yang memenuhi kriteria 21
Jumlah pengamatan = 21 x 4 84

## Metode Analisis Data
Model regresi linear berganda yang dirumuskan sebagai berikut :
Y = α + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 ε
Adapun  tahap  analisis  yang  digunakan  adalah  sebagai  berikut  :  Pengujian  Asumsi Klasik  (Uji  Normalitas,Multikoleniaritas,heteroskedastisitas  dan  Autokorelasi),  Analisis Regresi Linear Berganda, Pengujian Hipotesis (Uji T dan Koefisien Determinasi dan Uji F).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dan Pembahasan
Berikut tabel Menyajikan data statistik deskriptif yang terdiri dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, nilai minimum, dan nilai maksimum.
Tabel 2. Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics (dalam Rupiah) N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Arus Kas Operasi 84 -759285000000 4895119000000 816433977660.46 1104637202024.717 Arus Kas Investasi 84 -3126875000000 282268000000 -525454981662.86 589260659789.146 Arus Kas Pendanaan 84 -3294229000000 4349064000000 -170841525555.38 932481406213.516 Laba Bersih 84 -4833214000000 5504956000000 368608271016.37 1108267077696.753

## Valid N (listwise)
84
Variabel Dependen yaitu Laba Bersih memiliki nilai Minimum sebesar -433214000000 sedangkan Maximum nya adalah sebesar 5504956000000. Hal ini berarti perusahaan sampel yang memiliki nilai minimum mempunyai laba bersih yang rendah, sedangkan perusahaan yang memiliki nilai maksimum menandakan bahwa laba bersihnya tinggi. Kemudian pada Mean  nya  adalah  sebesar  368608271016,37  serta  standar  deviasinya  adalah  sebesar 1108267077696,753, yang artinya bahwa nilai mean lebih besar daripada standar deviasi. Hal tersebut menandakan bahwa rata-rata laba bersih di perusahaan sampel mengindikasikan hasil yang cukup baik.
Variabel  Arus  Kas  Investasi  memiliki  nilai  Minimum  sebesar  -3126875000000 sedangkan  Maksimum  nya  sebesar  282268000000  dan  Mean  nya  adalah  sebesar  - 525454981662,86 artinya adalah tingkat kemampuan dalam menghasilkan kas dan setara
kas sebesar -525454981662,86. Serta standar deviasinya adalah sebesar 589260659789,146 lebih besar dari mean yang menandakan bahwa rata-rata arus kas investas di perusahaan sampel mengindikasikan hasil yang kurang baik.
Variabel  Arus  Kas  Pendanaan  memiliki  nilai  Minimum  sebesar  -3126875000000 sedangkan  Maksimum  nya  sebesar  4349064000000  dan  Mean  nya  adalah  sebesar  - 170841525555,38  artinya  tingkat  kemampuan  perusahaan  sampel  pada  aktivitas pembiayaan sebesar -170841525555,38.

## Uji Normalitas
Tujuan  dari  uji  normalitas  adalah  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi, variabel  pengganggu  atau  residual  memiliki  distribusi  normal  atau  tidak.  Pengujian normalitas data dilakukan dengan menggunakan One Sample Kormogorov-Smirnov Test. Apabila dengan melihat tingkat signifikansi lebih besar dari 5% maka H0 diterima berarti data  residual  terdistribusi  normal.  Sedangkan  jika  tingkat  signifikan  dibawah  5%  berarti dapat dikatakan bahwa suatu variabel tidak berdistribusi normal.
Tabel 3. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 36 Normal Parameters a,b Mean
-.0000093
Std. Deviation 110870101558.78940000
Most Extreme Differences
Absolute .145 Positive .053 Negative -.145 Test Statistic .145 Asymp. Sig. (2-tailed) .053 c
Dari  hasil  pengamatan  uji  normalitas  di  atas,  dihasilkan  nilai  Asymp.  Sig  (2-tailed) sebesar  0,053  dimana  nilai  tersebut  lebih  besar  dari  tingkat  signifikan  sebesar  0,05  atau secara sederhana bahwa 0,053 > 0,05. Sehingga hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa data residual dalam model regresi ini terdistribusi normal.

## Gambar 2. Uji Normalitas – Histogram
Berdasarkan grafik histogram pada gambar 4.1 di atas, menunjukkan bahwa garis kurva berbentuk simetris, tidak condong ke kiri ataupun condong ke kanan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah berdistribusi normal.
Gambar 3. Uji Normalitas – Probability Plot
Berdasarkan grafik probability plot pada gambar 4.2 di atas, menunjukkan bahwa titik-titik (data) menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti atau mendekati arah garis diagonal  ke  kanan.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah berdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  dilakukan  untuk  melihat  ada  tidaknya  korelasi  antara  variabel independent    pada  model  regresi.  Metode  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  ada  atau tidaknya  multikolinieritas  dapat  dilihat  dari  nilai  tolerance  >  0,10  atau  jika  VIF  <  10. Berdasarkan uji  menunjukkan nilai tolerance semua variabel independent  dalam penelitian ini lebih besar dari 10% atau 0,10 dan nilai VIF (Variance Inflation Factors) kurang dari 10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas dalam penelitian ini.

## Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas muncul ketika varian dari distribusi probabilitas gangguan tidak konstan untuk seluruh pengamatan atas variabel penelitian. Metode yang digunakan untuk menguji heteroskedastisitas dalam penelitian ini memakai diagram scatterplot.

## Gambar 4. Grafik Scatterplot

## Uji Autokorelasi
Dari hasil peneliian ini, dapat diketahui bahwa nilai Asymp. Sig (2 Tailed) sebesar 0,866 adalah lebih besar dari tingkat signifikansi 0.05, atau dengan kata lain 0,866 > 0,05. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa model regresi pada data penelitian ini adalah tidak terjadi autokorelasi.

## Analisis Regresi Berganda
Analisis data akan dilakukan dengan analisis regresi berganda yaitu pengujian statistik yang  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  dan  variabel  atau  lebih  terhadap  variabel dependen. Pada penelitian ini model regresi yang digunakan adalah sebagai berikut:
Y = 19567057282.201 + 0,348X1 – 0,245X2 + 0,176X3 +e

## Uji koefisien de terminasi (R²)
Hasil uji koefisien determinasi (R²) besarnya koefisien determinasi (Adjusted R Square) adalah  sebesar 0,350 sehingga dapat  diketahui bahwa kemampuan variabel  independen dalam menjelaskan variabel dependen didalam penelitian ini adalah sebesar 0,095 atau 9,5% dan selebihnya 90,5% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model penelitian ini.
Tabel 4. Uji T (Uji Parsial)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 19567057282.201 28960377262.571 .676 .504 Arus Kas Operasi .348 .160 .671 2.176 .037 Arus Kas Investasi .245 .136 .461 1.799 .081
Pendanaan .176
Berdasarkan tabel t-test diperoleh nilai signifikansi < 0,05 yang berarti hasil pengujian secara  parsial  menunjukkan  bahwa  hanya  variabel  Arus  Kas  Operasi  yang  berpengaruh signifikan terhadap Laba Bersih.

## Tabel 5. Uji Simultan (Uji F)
Berdasarkan Tabel hasil pengujian secara simultan dengan menggunakan pengujian Fhitungdan Ftabel (Rahmawati, 2019). Pengaruh Arus Kas Operasi, Arus Kas Investasi, dan Arus Kas Pendanaan terhadap laba bersih diperoleh Fhitung sebesar 2,230 dengan Ftabel sebesar 3,29 sehingga Fhitung lebih kecil daripada Ftabel (2,230 < 3,29) dan mempunyai angka signifikan sebesar 0,10 > 0,05. Artinya H0 diterima dan H4 ditolak, hal ini menunjukkan bahwa tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap laba bersih (Pabunna et al., 2021).

## Pengaruh Arus Kas Operasi terhadap Laba Bersih
Hubungan  Arus  Kas  Operasi  terhadap  Laba  Bersih  berdasarkan  hasil  analisis  data, diperoleh nilai t-hitung sebesar 2,176. Hal ini menunjukkan bahwa t-hitung >  t-tabel (2,176 > 1.68830), maka H0 ditolak dan H1 diterima dengan tingkat signifikasi : 0,037 lebih kecil dari taraf signifikansi  α = 0,05 atau (0,037 < 0,05). Dan nilai koefisien  regresi tersebut 0,348, artinya Arus Kas Operasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Laba Bersih.

## Pengaruh Arus Kas Investasi Terhadap Laba Bersih
Hubungan  Arus  Kas  Investasi  terhadap  Laba  Bersih  berdasarkan  hasil  analisis  data, diperoleh nilai t-hitung sebesar 1,799. Hal ini menunjukkan bahwa t-hitung >  t-tabel (1,799 > 1.68830), maka H0 ditolak dan H2 diterima dengan tingkat signifikasi : 0,081 lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 atau (0,081 > 0,05) (S. P. Sari et al., 2022). Dan nilai koefisien regresi  tersebut  0,245,  artinya  Arus  Kas  Investasi  memiliki  pengaruh  positif  dan  tidak signifikan terhadap Laba Bersih.
Hubungan Arus Kas Pendanaan terhadap Laba Bersih berdasarkan hasil analisis data, diperoleh nilai t-hitung sebesar 0,935. Hal ini menunjukkan bahwa t-hitung <  t-tabel (0,935 < 1.68830), maka H0 diterima dan H3 ditolak dengan tingkat signifikasi : 0,357 lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 atau (0,357 > 0,05) (Adiwibowo, 2018). Dan nilai koefisien regresi  tersebut  0,176,  artinya  Arus  Kas  Pendanaan  memiliki  pengaruh  positif  dan  tidak signifikan terhadap Laba Bersih.

## SIMPULAN
Penelitian ini  bertujuan untuk mengetahui  pengaruh Arus  Kas Operasi, Arus Kas Investasi,  dan  Arus  Kas  Pendanaan  terhadap  Laba  Bersih  pada  perusahaan  sub  sektor perkebunan  kelapa  sawit  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  dengan  menggunakan sampel sebanyak 21 perusahaan selama periode 2019-2022. Sehingga didapatkan jumlah sampel (n) sebanyak 21 x 4 (tahun) = 84 data. Dari hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Ada  pengaruh  antara  Arus  Kas  Operasi  terhadap  laba  bersih  pada  perusahaan  sub sektor perkebunan kelapa sawit yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019- 2022 yang ditunjukkan pada t-hitung > t-tabel (2,176 > 1.68830), maka H0 ditolak dan H1 diterima dengan tingkat signifikasi : 0,037 lebih kecil dari taraf signifikansi α = 0,05 atau  (0,037  <  0,05).  Hasil  uji  hipotesis  ini  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  ada pengaruh signifikan Arus Kas Operasi terhadap laba bersih.
2. Ada  pengaruh  antara  Arus  Kas  Investasi  terhadap  laba  bersih  pada  perusahaan  sub sektor perkebunan kelapa sawit yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019- 2022 yang ditunjukkan pada t-hitung > t-tabel (1,799 > 1.68830), maka H0 ditolak dan H2 diterima dengan tingkat signifikasi : 0,081 lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 atau  (0,081  >  0,05).  Hasil  uji  hipotesis  ini  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  ada pengaruh tidak signifkan Arus Kas Investasi namun tidak signifikan terhadap bersih.
3. Ada pengaruh antara Arus Kas Pendanaan terhadap laba bersih pada perusahaan sub sektor perkebunan kelapa sawit yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019- 2022 yang ditunjukkan pada t-hitung < t-tabel (0,935 < 1.68830), maka H0 diterima dan H3 ditolak dengan tingkat signifikasi : 0,357 lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05 atau  (0,357  >  0,05).  Hasil  uji  hipotesis  ini  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  ada pengaruh tidak signifikan Arus Kas Operasi terhadap laba bersih.
4. Nilai Fhitung sebesar 2,230 dengan tingkat signifikan sebesar 0,10, sedangkan Ftabel diketahui  sebesar  3,29.  Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  Fhitung  <
Ftabel (2,230 < 3,29) sehingga H0 diterima dan H4 ditolak jadi dapat disimpulkan bahwa variabel Arus Kas Operasi, Arus Kas Investasi, dan Arus Kas Pendanaan secara bersama- sama tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap laba bersih.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiwibowo,  A.  S.  (2018).  Pengaruh  manajemen  laba,  ukuran  perusahaan  dan  leverage terhadap return saham dengan kebijakan dividen sebagai variabel moderasi. Jurnal Ilmiah Akuntansi Universitas Pamulang, 6(2), 203.
Astuti,  G.  B.  (2021).  Analisis  Rancangan  Sistem  Informasi  Akuntansi  Penerimaan  Dan Pengeluaran Kas Untuk Peningkatkan Pengendalian Intern Pada Yayasan Pendidikan ABC. Prosiding Seminar Nasional Riset Dan Teknologi Terapan (RITEKTRA), E4 – E4.
Carolina,  M.  T.,  Pramiudi,  U.,  &  Wahyuni,  I.  (2021).  Analisis  Sistem  Informasi  Akuntansi Penerimaan  Dan  Pengeluaran  Kas  Terhadap  Pengendalian  Internal  Kas. Jurnal Informatika Kesatuan, 1(2), 117 – 126. https://doi.org/10.37641/jikes.v1i2.890
Ceteri, F., Arafat, Y., & Nurmala, N. (2019). Analisis Sistem Pengendalian Intern Atas Sistem Akuntansi Penerimaan dan Pengeluaran Kas pada PT. PLN (Persero) U1WS2JB Area Palembang  ULP  Ampera. Jurnal  Media  Akuntansi  (Mediasi),  2(1),  1 – 11. https://doi.org/10.31851/jmediasi.v2i1.4894
Darmayanti, N. (2018). Pengaruh laba akuntansi, komponen arus kas dan size perusahaan terhadap return saham (Study kasus perusahaan LQ-45 Di BEI tahun 2013-2017). J- MACC: Journal of Management and Accounting,
1(2), 139 – 152. https://doi.org/https://doi.org/10.52166/j-macc.v1i2.1185
Firda, S. (2020). Pengaruh Laba Akuntansi, Komponen Arus Kas,  dan Ukuran Perusahaan terhadap  Return  Saham  pada  Perusahaan  yang  Terdaftar  di  Jakarta  Islamic  Index Periode  Tahun  2015-201 9” .  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi  Indonesia  Jakarta. http://repository.stei.ac.id/id/eprint/2702
Hermelinda, T., Niarti, U., & Natalia, N. (2021). ANALISIS PENERAPAN SISTEM AKUNTANSI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN KAS PADA PT. LANCAR ABADI SEKAWAN CURUP.
Jurnal Saintifik (Multi Science Journal), 19(2), 49 – 54. https://doi.org/https://doi.org/10.58222/js.v19i2.107
JALIL, M., & SYAHRENI, S. (2020). Pengaruh  Ukuran Perusahaan  Dan Arus Kas Terhadap Return Saham Pada Perusahaan Food Dan Beverages Yang Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 9(2), 23 – 34. https://doi.org/https://doi.org/10.32520/jak.v9i2.1355
Maindoka, M. (2019). ANALISIS SISTEM PENGENDALIAN INTERN GEREJA TERHADAP SISTEM
Mondayri, S., Basyir, M. F., & Firmansyah, A. (2021). Return saham dari sudut pandang kinerja operasi perusahaan dan ukuran perusahaan. Jurnal Online Insan Akuntan, 5(2), 271 – 283. https://doi.org/https://doi.org/10.51211/joia.v5i2.1443
Naten,  S.  (2021).  Evaluasi  Sistem  Pengendalian  Intern  Penerimaan  dan  Pengeluaran  Kas untuk Organisasi Non Profit. JURNAL SAINS, SOSIAL DAN HUMANIORA (JSSH), 1(1),
66 – 74. https://doi.org/10.52046/jssh.v1i1.727
Pabunna,  A.  N.,  Karamoy,  H.,  &  Afandi,  D.  (2021).  Pengaruh  Laba  Bersih  dan  Ukuran Perusahaan terhadap Harga Saham pada Perusahaan LQ45 yang terdaftar dalam Bursa Efek  Indonesia  periode  2016-2018. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 9(1). https://doi.org/https://doi.org/10.35794/emba.v9i1.32152
Permatasari,  D.,  Nurodin,  I.,  &  Martaseli,  E.  (2022).  Analisis  sistem  pengendalian  intern penerimaan dan pengeluaran kas pada PT. POU Yuen Indonesia. OPTIMA, 5(2), 11 – 19. https://doi.org/https://doi.org/10.33366/optima.v5i2.3238
Pujiati, H., & Shelinawati, E. (2022). PENGARUH ANALISIS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENJUALAN,  PENERIMAAN  KAS,  DAN  PENGELUARAN  KAS  TERHADAP PENGENDALIAN  INTERNAL. REMITTANCE:  JURNAL  AKUNTANSI  KEUANGAN  DAN PERBANKAN, 3(1), 1 – 12. https://doi.org/10.56486/remittance.vol3no1.170
Rahmawati, D. (2019). Pengaruh laba akuntansi dan arus kas operasi terhadap return saham pada perusahaan yang terdaftar di Jakarta Islamic Index. Akuntansi: Jurnal Akuntansi Integratif, 5(2), 109 – 128. https://doi.org/https://doi.org/10.29080/jai.v5i02.216
Ridha, M. A. (2019). Pengaruh Rasio Keuangan, Ukuran Perusahaan, dan Arus Kas Operasi terhadap  Harga  Saham  Syariah. JIA  (Jurnal  Ilmiah  Akuntansi),  4(2),  184 – 200. https://doi.org/https://doi.org/10.23887/jia.v4i2.21404
Runturambi, V. R. (2018). DESAIN SISTEM PENGENDALIAN INTERNAL KAS GEREJA (STUDI KASUS GEREJA PANTEKOSTA DI INDONESIA JEMAAT EL-ROI MOLOMPAR). Politeknik Negeri Manado. http://repository.polimdo.ac.id/id/eprint/1795
Sari,  R.  E.  (2018). Proses  pengauditan  atas  penerimaan  kas,  pengeluaran  kas,  dan pengendalian internal  kas pada  gereja  X.  Faculty of Business. http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/16494
Sari, S. P., Kusno, H. S., & Ramli, R. (2022). Pengaruh Laba Bersih, Komponen Arus Kas, Ukuran Perusahaan  terhadap  Harga  Saham  Perusahaan  Perbankan  pada  Masa  Pandemi Covid-19.
Jurnal Bisnis Dan Kewirausahaan, 18(3), 257 – 270.
https://doi.org/https://doi.org/10.31940/jbk.v18i3.257-270
UKURAN PERUSAHAAN DAN PRICE BOOK VALUE TERHADAP HARGA SAHAM. Jurnal Liabilitas, 7(1), 32 – 43. https://doi.org/https://doi.org/10.54964/liabilitas.v7i1.185
Silalahi,  L.,  &  Sembiring,  S.  (2020).  Pengaruh  Laba  Bersih,  Total  Arus  Kas  dan  Ukuran Perusahaan terhadap Harga Saham pada Perusahaan Sektor Asuransi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2017. Jurnal Riset Akuntansi & Keuangan, 47 – 70. https://doi.org/https://doi.org/10.54367/jrak.v6i1.852
Talompo,  H.  P.,  &  Setiawan,  D.  E.  (2021).  ANALISIS  SISTEM  INFORMASI  AKUNTANSI PENERIMAAN  DAN  PENGELUARAN  KAS  PADA  LEMBAGA  PENDIDIKAN. RESEARCH
FAIR UNISRI, 5(1), 33. https://doi.org/10.33061/rsfu.v5i1.4558