INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 8766-8781 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Jumlah Kapal Tunda, Approach Time, Postpone Time, Effective Time, Berth Time  dan Turn Round Time Terhadap Kesiapan Operasi

## Peralatan di Pelabuhan Cigading
Nindy Elis 1 ✉ , Hartati Mediyanti Pakpahan 2 , Teguh Tuhu Prasetyo 3
Manajemen Transportasi, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Email: Nindyelis25@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jumlah kapal tunda, approach time, postpone time,  effective  time,  berth  time  dan  turn  round  time  terhadap  kesiapan  operasi  peralatan  di Pelabuhan  Cigading  secara  parsial  dan  simultan.  Metode  penelitian  menggunakan  metode kuantitatif.  Desain  penelitian  menggunakan  desain  kausal.  Populasi  penelitian  adalah  kapal  curah kering  sebanyak  37  kapal,  teknik  sampling  menggunakan  sampling  jenuh.  Jenis  data  adalah  data kuantitatif, dan sumber data adalah data sekunder. Analisis data menggunakan analisis regresi linear berganda.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data,  diketahui  nilai R  Square  sebesar  0,529  yang menunjukkan besarnya variasi kesiapan operasi peralatan dapat dijelaskan oleh variabel jumlah kapal tunda bekerja, waktu kapal tunda bekerja atau approach time, waktu pengurusan dokumen, effective time,  berth  time  dan  turn  round  time  secara  simultan  sebesar  52,9%.  Dengan  model  persamaan yang  menjadi  model  dengan  estimasi  terbaik, 𝐘 = 𝟏. 𝟐𝟔𝟗 − 𝟎. 𝟖𝟑𝟎 𝐗𝟏 + 𝟏. 𝟏𝟎𝟎 𝐗𝟐 + 𝟎. 𝟎𝟏𝟓 𝐗𝟑 + 𝟎. 𝟎𝟏𝟐 𝐗𝟒 + 𝟎. 𝟎𝟎𝟕 𝐗𝟓 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓 𝐗𝟔 . Hasil uji hipotesis diketahui bahwa: (1) jumlah kapal tunda ( tug boat)  berpengaruh  terhadap  kesiapan  operasi  peralatan,  (2)  waktu  kapal  tunda  bekerja  atau approach  time  berpengaruh  terhadap  kesiapan  operasi  peralatan,              (3)  waktu  pengurusan dokumen  berpengaruh  terhadap  kesiapan  operasi  peralatan,  (4) effective  time  berpengaruh terhadap  kesiapan  operasi  peralatan,  (5) berth  time  berpengaruh  terhadap  kesiapan  operasi peralatan, (6) turn round time berpengaruh  terhadap  kesiapan operasi peralatan, (7) jumlah kapal tunda bekerja, waktu kapal tunda bekerja atau approach time, waktu pengurusan dokumen, effective time,  berth  time  dan  turn  round  time  berpengaruh  terhadap  kesiapan  operasi  peralatan  secara simultan.
Kata  Kunci: Approach  Time,  Berth  Time,  Effective  Time,  Jumlah  Kapal  Tunda,  Kesiapan  Operasi
Peralatan, Postpone Time, Turn Round Time.

## Abstract
This  research  aims  to  determine  the  effect  of  the  number  of  tugboats,  approach  time,  postpone time, effective time, berth time and turn round time on equipment operational readiness at Cigading Port  partially  and  simultaneously.  The  research  method  uses  quantitative  methods.  The  research design  uses  a  causal  design.  The  research  population  was  37  dry  bulk  vessels,  the  sampling technique  used  saturated  sampling.  The  data  type  is  quantitative  data,  and  the  data  source  is secondary data. Data analysis uses multiple linear regression analysis. Based on the results of data processing,  it  is  known  that  the  R  Square  value  is  0.529  which  shows  that  the  large  variation  in equipment  operation  readiness  can  be  explained  by  the  variables  of  the  number  of  tugboats working, the time the tugboats work or approach time. , document processing time, effective time, berth  time  and  turn  round  time  simultaneously,  amounting  to  52.9%.  With  the  equation  model which is the model with the best estimate, Y=1.269-0.830 X1+1.100 X2+0.015 X3+0.012 X4+0.007. The results of hypothesis testing show that: (1) the number of tugboats influences equipment operation readiness,  (2)  the  time  the  tugboat  works  or  approach  time  influences  equipment  operation readiness, (3) document processing time influences equipment operation readiness, (4) effective time influences equipment operation readiness, (5) berth time influences equipment operation readiness, (6)  turn  round  time  influences  equipment  operation  readiness,  (7)  number  of  tugboats  working, tugboat working time or approach time, Document processing time, effective time, berth time and turn round time influence equipment operational readiness simultaneously.
Keyword: Approach Time, Berth Time, Effective Time, Equipment Operational Readiness, Number of Tugships, Postpone Time and Turn Round Time.

## \PENDAHULUAN
Pada  dasarnya,  sebuah  pelabuhan  dikatakan  memiliki  tingkat  pelayanan  yang  baik jika  waktu  yang  diperlukan  untuk  melakukan  kegiatan  di  pelabuhan  lebih  singkat  dari jadwal  yang  diberikan  sehingga  tidak  mengganggu  jadwal  kapal-kapal  lain  yang  akan berlabuh. Kelemahan pelabuhan yang ada di Indonesia terletak pada kualitas infrastruktur dan  suprastrukturnya.  Salah  satu  pelabuhan  yang  ada  di  Indonesia  adalah  Pelabuhan Cigading milik PT. Krakatau Bandar Samudera yang merupakan anak perusahaan dari PT. Krakatau Steel. Dengan adanya peningkatan fasilitas dermaga di Pelabuhan Cigading,
2022 2018 2022 18,66% 32,49% 97,49% 98,83% BOR Kesiapan Operasi Peralatan Kinerja Utilitas
menyebabkan nilai kinerja utilitas Kesiapan Operasi Peralatan di Pelabuhan Cigading sangat tinggi.
Permasalahan  tersebut  dapat  terjadi  karena  permintaan  kapal-kapal  yang  akan sandar di dermaga telah mengalami peningkatan kapasitas kapal, sehingga mempengaruhi intensitas/frekuensi pergerakan pandu dan kapal tunda. Hal ini penting untuk di perhatikan karena berdampak pada kelancaran dan kecepatan pelayanan yang di berikan. Maka dari itu,  penelitian  ini  membahas  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kesiapan  operasi peralatan di Pelabuhan Cigading menggunakan Analisis Regresi Linear BergandaRumusan Penelitian

## METODE PENELITIAN
Definisi Operasional Variabel Tabel 2. Operasional Variabel Variabel Definisi Indikator Kesiapa n
Operasi Peralata n Kesiapan operasi peralatan adalah
perbandingan antara jumlah peralatan yang siap dipakai atau dioperasikan dengan
jumlah peralatan yang tersedia dalam periode
waktu.
a. Peralatan Pelabuhan b. Waktu yang tersedia c. Jam operasi
peralatan d. Aktivitas pelayanan kapal yang sedang  terjadi di dermaga e. Jenis kapal Jumlah Kapal Menurut Lasse (2014:128) dalam buku Manajemen Kepelabuhanan alat bongkar muat adalah alat
produksi yang berfungsi
a. Kapal Pandu b. Tenaga Pandu
c. Jumlah
Kapal
Tunda
Tabel 1. Kinerja Utilitas Sebelum dan Sesudah Peningkatan Fasilitas Dermaga di Pelabuhan Cigading
Tunda Bekerja menjembatani kapal dan terminal. Kapal tunda diperlukan untuk membantu
menyandarkan kapal ke dan dari dermaga, sesuai dengan kemampuan tenaga pendorong dan peruntukannya yang ditetapkan oleh syahbandar untuk
melayani kapal untuk
merapat di dermaga.
Approac h Time Waktu Pelayanan Pemanduan ( Approach Time/AT) merupakan jumlah waktu (jam)
terpakai untuk kapal bergerak dari lokasi labuh sampai ikat tali di tambatan atau sebaliknya. a. Pelayanan pandu
b. Sarana pandu
c. Alur Pelayaran
d. Jarak  antara  lego jangkar ke dermaga Waktu Penguru san Dokume n Waktu pengurusan dokumen adalah waktu tunggu yang disebabkan oleh pengurusan administrasi dokumen di
pelabuhan.
a. Prosedur Pelayanan Dokumen b. Kinerja  Pegawai  di
Kantor  Pelayanan Fasilitas  Pelayanan (IT) Effective Time Effective Time (ET) atau waktu efektif adalah jumlah waktu efektif yang digunakan untuk
melakukan kegiatan bongkar muat selama a. Waktu  Pelayanan ( service) b. Kesiapan Alat Bongkar Muat c. Pengguna Jasa
kapal di tambatan.
Berthing Time Berthing Time (BT) atau waktu tambatan adalah jumlah jam selama kapal berada ditambatan, sejak kapal ikat tali sampai lepas tali ditambatan. a. Waktu  Pelayanan ( service)
b. Kegiatan  Bongkar Muat
c. Kesiapan Peralatan
d. SOP  ( Ship  Output / day) keluaran kapal per hari
Turn Round Time Turn Round Time adalah waktu kedatangan kapal berlabuh jangkar di pelabuhan serta waktu keberangkatan kapal setelah selesai kegiatan bongkar muat a. Waktu  kedatangan kapal b. Waktu keberangkatan kapal
c. Waktu  Pelayanan ( service)

## Metodologi Pengumpulan Data
1. Studi Pustaka
Studi  pustaka  ini  dilakukan  agar  mendapatkan  informasi,  teori,  fakta  lebih  untuk memperkuat  atau  sebagai  landasan  informasi  atau  data  yang  didapatkan.  Studi  pustaka dilakukan untuk menghindari adanya kegiatan menduplikasi atau kegiatan plagiarisme agar penelitian  yang  dilakukan  benar-benar  terjamin  keorisinilannya  sehingga  permasalahan dalam penelitian yang diangkat benar-benar hasil penelitian penulis. Selain itu studi pustaka dilakukan  untuk  mempelajari  referensi  penelitian  terdahulu  untuk  memudahkan  dalam pengerjaan serta pemecahan masalah yang diangkat dan membandingkan dengan Tugas Akhir  yang  sudah  ada  mengenai  metode  yang  digunakan,  yaitu  metode  Regresi  Linear Berganda.
2. Observasi
Metode ini adalah mengadakan observasi menurut kenyataan, melukiskannya dengan kata- kata secara cermat dan tepat apa yang diamati, mencatatnya dan kemudian mengolahnya dalam  rangka  masalah  yang  diteliti  secara  ilmiah  (Nasution,  2003).  Metode  observasi dilakukan  dengan  melakukan  pengamatan  secara  langsung  maupun  tidak  langsung terhadap objek yang diteliti dengan menggunakan instrumen berupa pedoman penelitian dalam bentuk lembar pengamatan atau lainnya (Umar, 1997). Dalam penelitian ini, metode
observasi  dilakukan  untuk  mengetahui  kesiapan  operasi  peralatan  dan  kinerja  pelayanan kapal Pelabuhan Cigading.
3. Wawancara
Wawancara  merupakan  suatu  proses  interaksi  dan  komunikasi  dengan  cara  bertanya langsung  kepada  responden  untuk  mendapatkan  informasi  (Santoso,  2005).  Dalam penelitian  ini,  metode  wawancara  dilakukan  untuk  mengetahui  alur  pelayanan  kapal  di Pelabuhan Cigading.

## Metode Analisis Data
Sugiyono (2018:426) menyatakan pada penelitian kuantitatif, teknik analisis data yang digunakan  sudah  jelas  yaitu  diarahkan  untuk  menjawab  rumusan  masalah  atau  menguji hipotesis  yang  telah  dirumuskan  pada  suatu  penelitian.  Analisis  data  dilakukan  dengan menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda    dengan  program  statistik  SPSS  versi  20. Lebih lanjut, analisis regresi linear berganda dilakukan dengan cara menetapkan persamaan Ŷ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 , dengan ketentuan:
Y  : Variabel terikat (Kesiapan Operasi Peralatan)
X 1 : Variabel bebas satu (Jumlah Kapal Tunda Bekerja)
X 2 : Variabel bebas dua ( Approach Time)
X 3 : Variabel bebas tiga (Waktu Pengurusan Dokumen)
X 4 : Variabel bebas empat ( Effective Time)
X 5 : Variabel bebas lima ( Berth Time)
X 6 : Variabel bebas enam ( Turn Round Time)
a : nilai konstanta
b 1 : Nilai koefisien regresi Jumlah Kapal Tunda Bekerja (X 1 ) b 2 : Nilai koefisien regresi Approach Time (X 2 )
b 3 : Nilai koefisien regresi Waktu Pengurusan Dokumen (X 3 ) b 4 : Nilai koefisien regresi Effective Time ( X 4 ) b 5 : Nilai koefisien regresi Berth Time ( X 5 )
b 6 : Nilai koefisien regresi Turn Round Time ( X 6 )

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil

## Latar Belakang Pelabuhan Cigading
Pada  tahun  2019  diketahui  bahwa  Pelabuhan  Cigading  melakukan  peningkatan fasilitas  dermaga  di  pelabuhan,  hal  ini  bertujuan  untuk  mendukung  prioritas  pemerintah dalam  meningkatkan  kargo  melalui  moda  laut  dan  memperluas  pelayanan  dengan  lebih
komersial.  Selain  melakukan  pembangunan  dermaga  seperti  yang  dilakukan  oleh  PT. Krakatau  Bandar  Samudra  pada  tahun  2019,  PT.  Krakatau  Bandar  Samudera  melakukan peninjauan  dan  memperhatikan  perkembangannya  dari  berbagai  sisi.  Hal  ini  dapat
dibuktikan  dengan  melakukan  penelitian  pada  Kesiapan  Operasi  Peralatan  di  Pelabuhan Cigading. Lokasi penelitian ini dilakukan pada areal Pelabuhan Cigading milik PT. Krakatau Bandar  Samudera  yang  terletak  di  Selat  Sunda  -  Banten  -  Indonesia,  Jl.  May.  Jend.  S. Parman Km 13, Cigading, Tegalratu, Kec. Ciwandan, Kota Cilegon, Banten 42445. Peta lokasi dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Analisis Data
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas

## Tabel 3. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstanda rdized Residual N 37 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation ,4091618 5 Most Extreme Differences Absolute ,104 Positive ,104 Negative -,092 Kolmogorov-Smirnov Z ,634 Asymp. Sig. (2-tailed) ,817 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Berdasarkan Tabel 3, diketahui nilai Asym.Sig. (2-tailed) sebesar 0.817 > alpha (0.05), maka dapat disimpulkan  data  penelitian  berdistribusi normal atau tidak memiliki masalah
Gambar 1. Lokasi Penelitian
normalitas data.
Uji Multikolinearitas
Tabel 4. Uji Multikolieritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolera nce VIF 1 Jml Tug Boat (X1) ,196 5,094 Waktu Tug Boat Bekerja (X2) ,204 4,893 Waktu Pengurusan Dokumen (X3) ,251 3,979 Effective Time (X4) ,156 6,427 Berth Time (X5) ,336 2,974 Turn Round Time (X6) ,109 9,194 a. Dependent Variable: Kesiapan Operasi Peralatan (Y)
Sumber: Output SPSS versi 20, 2023
Berdasarkan  Tabel  4,    diketahui  nilai  VIF  ( Variance  Inflation  Factors)  pada  variabel jumlah tug  boat  (X1)  sebesar  5,094,  variabel  waktu  tug  boat  bekerja  (X2)  sebesar  4,893, variabel waktu pengurusan dokumen (X3) sebesar 3,979, variabel effective time (X4) sebesar 6,427,  variabel berth  time  (X5)  sebesar  2,974,  dan  variabel  turn  round  time  (X6)  sebesar 9,194.  Jika  nilai  VIF  pada  tiap  variabel  <  10),  maka  model  penelitian  bebas  gejala multikolinieritas.
Uji Heteroskedastisitas
Tabel 5. Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardi zed
Coefficients Standar dized Coeffici ents t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)
-
2,2 60 1,015 - 2,2 27 ,04 3 Jml Tug Boat (X1) - 1,7 77 1,019 -,923 - 1,7 44 ,10 3
Waktu Tug Boat Bekerja (X2) 3,0 24 1,977 ,797 1,5 29 ,14 8 Waktu Pengurusan Dokumen (X3) - ,01 5 ,021 -,347 - ,70 8 ,49 1 Effective Time (X4) - ,01 5 ,020 -,405 - ,76 4 ,45 8 Berth Time (X5) ,00 4 ,014 ,116 ,29 9 ,76 9 Turn Round Time (X6) ,01 4 ,019 ,489 ,72 7 ,47 9
a. Dependent Variable: LN_Residual
Sumber: Output SPSS versi 20, 2023
Berdasarkan Tabel 5, diketahui nilai signifikansi pada variabel jumlah kapal tunda bekerja (X1) sebesar 0,103, variabel waktu kapal tunda bekerja (X2) sebesar 0,148, variabel waktu pengurusan dokumen (X3) sebesar 0,491, variabel Effective Time (X4) sebesar 0,458, variabel Berth Time (X5) sebesar 0,769 dan variabel Turn Round Time (X6) sebesar 0,479. Jika nilai signifikansi pada tiap variabel > alpha (0,05), maka disimpulkan model penelitian bebas gejala heteroskedastisitas.
Uji Hipotesis
Uji t (Uji Parsial)
Tabel 6, Uji t (Uji Parsial) Hipotesis Sig α Keputusan Keterangan Hip. Pertama Jml Tug Boat (X1) → KOP
(Y)
0.002  <  0.05 Ha diterima Terdapat Pengaruh Hip. Kedua Wktu TB Bekerja (X2) → KOP (Y) 0.013 <  0.05 Ha diterima Terdapat Pengaruh Hip. Ketiga Wkt Png Dkmn (X3) → KOP (Y) 0.007  <  0.05 Ha diterima Terdapat Pengaruh Hip. Keempat Effective Time (X4) → KOP (Y) 0.028  <  0.05 Ha diterima Terdapat Pengaruh Hip. Kelima 0.040  <  0.05 Ha Terdapat
Berth Time (X5) → KOP
(Y)
diterima Pengaruh Hip. Keenam Turn Round Time (X6) → KOP (Y) 0.003  <  0.05 Ha diterima Terdapat Pengaruh
Sumber: Data diolah peneliti, 2023
Selain itu, nilai koefisien korelasi (R) dan nilai koefisien determinasi (R 2 ) dari pengaruh variabel bebas terhadap variabel tetapnya dijelaskan pada tabel sebagai berikut:
Tabel 7. Koefisien Korelasi (R) dan Koefisien Determinasi (R2) Antara Variabel Bebas Dengan
Variabel Terikat Pengaruh Antar Variabel Nilai R Nilai R 2 t hitung t tabel F Hitung F Tabel X1 → Y 0,192  0,037  -1,155  1,695 1,335 2,360 X2 → Y 0,004  0,000  -0,023  1,695 0,001 2,360 X3 → Y 0,079  0,006  -0,468  1,695 0,219 2,360 X4 → Y 0,111 0,012 0,663 1,695 0,440 2,360 X5 → Y 0,282  0,080 1,742 1,695 3,034 2,360 X6 → Y 0,152  0,023  -0,907  1,695 0,823 2,360 X1, X5 → Y 0,553  0,306 - - 7,483 2,360 X5, X6 → Y 0,479  0,230 - - 5,065 2,360 X1, X5, X6 → Y 0,575  0,331 - - 5,437 2,360 X1, X2, X3, X4, X5, X6 → Y 0,728  0,529 - - 5,627 2,420

## Sumber: Data diolah peneliti, 2023
Berdasarkan  Tabel  7,  diketahui  bahwa  koefisien  korelasi  secara  parsial  dari  variabel bebas, yakni jumlah kapal tunda bekerja (X1), waktu kapal tunda bekerja atau approach time (X2), waktu pengurusan dokumen (X3), effective time (X4), berth time (X5), dan turn round time  (X6)  memiliki  hubungan  (korelasi)  yang  positif  dengan  variabel  dengan  kesiapan operasi  peralatan  (Y)  yang  diperoleh  dari  nilai  R  yang  bertanda  positif.  Adapun  hasil koefisien korelasi secara parsial yang terbesar adalah variabel berth time (X5) dengan nilai R sebesar 0,282 yang berarti derajat keeratan hubungan (korelasi) antara variabel berth time
(X5)  secara  signifikan  berpengaruh  sebesar  0,282  (28,2%)  terhadap  variabel  kesiapan operasi peralatan (Y).
Uji F (Uji Simultan)
Tabel 8. Uji F (Uji Simultan)
ANOVA a Model Sum of Squares d f Mean Square F Sig . 1 Regress ion 6,783 6
1,130 5, 62 7 ,00 1 b Residua l 6,027 3 0 ,201 Total 12,810 3 6 a. Dependent Variable: Kesiapan Operasi Peralatan (Y) b. Predictors: (Constant), Turn Round Time (X6), Berth
Time (X5), Waktu Tug Boat Bekerja (X2), Waktu Pengurusan Dokumen (X3), Jml Tug Boat (X1), Effective Time (X4)
Sumber: Output SPSS versi 20, 2023
Berdasarkan  Tabel  8,  diketahui  nilai  F hitung adalah  5,627  dan  nilai  signifikan  sebesar 0.001.  Diketahui  jika  nilai  F hitung (5,627)  >  F tabel (2,420)  dan  nilai  signifikansi  (0.001)  < alpha (0.05) maka H0 diterima dan Ha ditolak. Artinya variabel jumlah kapal tunda yang bekerja (X1), waktu kapal tunda bekerja (X2), waktu pengurusan dokumen (X3), effective time (X4), berth  time  (X5),  turn  round  time  (X6)  berpengaruh  terhadap  kesiapan  operasi  peralatan secara  simultan.  Dengan  demikian,  hipotesis  ketujuh  (H 7 )  yang  diajukan  oleh  peneliti terbukti diterima.
Selain itu, nilai hasil uji F dari 4 persamaan regresi linear berganda dijelaskan pada tabel sebagai berikut:
Tabel 9. Hasil Uji F dari 4 Persamaan Regresi Linear Berganda
Pengaruh Antar Variabel Nilai R 2 F Hitung F Tabel
X1, X5 → Y 0,306 7,483 2,360 X5, X6 → Y 0,230 5,065 2,360 X1, X5, X6 → Y 0,331 5,437 2,360 X1, X2, X3, X4, X5, X6 → Y 0,529 5,627 2,420
Sumber: Data diolah peneliti, 2023
Sedangkan  hasil  koefisien  korelasi  secara  simultan  yang  terbesar  adalah  dengan jumlah kapal tunda bekerja (X1), waktu kapal tunda bekerja atau approach time (X2), waktu pengurusan dokumen  (X3), effective time (X4), berth time (X5), dan turn round time (X6) dengan  nilai  R  sebesar  0,529  yang  berarti  derajat  keeratan  hubungan  (korelasi)  antara seluruh  variabel  bebas  secara  signifikan  berpengaruh  sebesar  0,529  (52,9%)  terhadap variabel  kesiapan  operasi  peralatan  (Y)  secara  simultan  menjadi  model  dengan  estimasi terbaik.
Selain  itu,  persamaan  regresi  linear  dari  model  penelitian  ini  juga  dijelaskan  pada tabel sebagai berikut:
Tabel 10. Persamaan Regresi Antara Variabel X Dengan Variabel Y
Pengaruh Antar Variabel Persamaan (Formula) Regresi X1 → Y 𝐘 = 𝟏. 𝟑𝟖𝟓 − 𝟎. 𝟏𝟔𝟏 𝐗𝟏 X2 → Y 𝐘 = 𝟏. 𝟏𝟕𝟔 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟔 𝐗𝟐 X3 → Y
𝐘 = 𝟏. 𝟏𝟗𝟐 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟐 𝐗𝟑
X4 → Y 𝐘 = 𝟏. 𝟎𝟒𝟖 + 𝟎. 𝟎𝟎𝟐 𝐗𝟒 X5 → Y 𝐘 = 𝟎. 𝟖𝟏𝟖 + 𝟎. 𝟎𝟎𝟒 𝐗𝟓 X6 → Y 𝐘 = 𝟏. 𝟑𝟒𝟖 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟐 𝐗𝟔 X1, X5 → Y
𝐘 = 𝟏. 𝟎𝟏𝟕 − 𝟎. 𝟓𝟏𝟒 𝐗𝟏 + 𝟎. 𝟎𝟏𝟎 𝐗𝟓 X5, X6 → Y 𝐘 = 𝟏. 𝟎𝟐𝟒 + 𝟎. 𝟎𝟎𝟖 𝐗𝟓 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟔 𝐗𝟔
X1, X5, X6 → Y 𝐘 = 𝟏. 𝟎𝟕𝟓 − 𝟎. 𝟒𝟎𝟕 𝐗𝟏 + 𝟎. 𝟎𝟏𝟎 𝐗𝟓 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟑 𝐗𝟔 X1, X2, X3, X4, X5, X6 → Y 𝐘 = 𝟏. 𝟐𝟔𝟗 − 𝟎. 𝟖𝟑𝟎 𝐗𝟏 + 𝟏. 𝟏𝟎𝟎 𝐗𝟐 + 𝟎. 𝟎𝟏𝟓 𝐗𝟑 + 𝟎. 𝟎𝟏𝟐 𝐗𝟒 + 𝟎. 𝟎𝟎𝟕 𝐗𝟓 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓 𝐗𝟔
Sumber: Data diolah peneliti, 2023
Adapun hasil koefisien korelasi secara parsial yang terbesar adalah variabel berth time (X5) dengan nilai R sebesar 0,282 yang berarti derajat keeratan hubungan (korelasi) antara variabel berth  time  (X5)  secara  signifikan  berpengaruh  sebesar  0,282  (28,2%)  terhadap variabel kesiapan operasi peralatan (Y). Sedangkan hasil koefisien korelasi secara simultan
yang terbesar adalah dengan jumlah kapal tunda bekerja (X1), waktu kapal tunda bekerja atau approach time (X2), waktu pengurusan dokumen (X3), effective time (X4), berth time (X5), dan turn round time (X6) dengan nilai R sebesar 0,529 yang berarti derajat keeratan hubungan  (korelasi)  antara  seluruh  variabel  bebas  secara  signifikan  berpengaruh  sebesar 0,529  (52,9%)  terhadap  variabel  kesiapan  operasi  peralatan  (Y)  secara  simultan  menjadi model dengan estimasi terbaik.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk memprediksi nilai koefisien regresi variabel dari model penelitian, yaitu variabel kesiapan operasi peralatan (Y), variabel jumlah kapal  tunda  bekerja  (X1),  variabel  waktu  kapal  tunda  bekerja  atau approach  time  (X2), variabel waktu pengurusan dokumen (X3), variabel effective time (X4), variabel berth time (X5),  dan  variabel turn  round  time  (X6).  Selain  itu,  analisis  regresi  linear  berganda  juga digunakan untuk mengetahui nilai signifikansi dari variabel penelitian sebagai dasar untuk dapat menguji hipotesis penelitian ini.
Hasil  analisis  regresi  linear  berganda  dengan  menggunakan  program  SPSS  versi  20 disajikan pada Tabel 11.
Tabel 11. Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardi zed Coefficients Standar dized Coeffici ents t Sig.
B Std.
Error Beta 1 (Constant) 1, 26 9
,207
6,12
0 ,000 Jml Tug Boat (X1) - ,8 30 ,238 -,986 - 3,49 0 ,002 Waktu Tug Boat Bekerja (X2) 1, 10 0 ,418 ,730 2,63 4 ,013 Waktu Pengurusan Dokumen (X3) ,0 15 ,005 ,730 2,92 2 ,007 Effective Time (X4) ,0 12 ,005 ,733 2,31 0 ,028 Berth Time (X5) ,0 07 ,003 ,464 2,14 9 ,040
Turn Round Time (X6) - ,0 15 ,005 -1,240 - 3,26 5 ,003
a. Dependent Variable: Kesiapan Operasi Peralatan (Y)
Sumber: Output SPSS versi 20, 2023
Berdasarkan Tabel 11, maka dapat disusun persamaan matematis regresi linear berganda dari model penelitian yaitu :
𝐘 = 𝛂 ± 𝛃𝟏 𝐗𝟏 ± 𝛃𝟐 𝐗𝟐 ± 𝛃𝟑 𝐗𝟑  ± 𝛃𝟒 𝐗𝟒 ± 𝛃𝟓 𝐗𝟓 ± 𝛃𝟔 𝐗𝟔 𝐘 = 𝟏. 𝟐𝟔𝟗 − 𝟎. 𝟖𝟑𝟎 𝐗𝟏 + 𝟏. 𝟏𝟎𝟎 𝐗𝟐 + 𝟎. 𝟎𝟏𝟓 𝐗𝟑 + 𝟎. 𝟎𝟏𝟐 𝐗𝟒 + 𝟎. 𝟎𝟎𝟕 𝐗𝟓 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓 𝐗𝟔
Keterangan:
Y = Kesiapan Operasi Peralatan (Variabel Tetap)
α = Konstanta β 1,2.3,4,5,6 = Koefisien regresi variabel bebas
X1  = Jumlah Kapal Tunda Bekerja (Variabel Bebas Pertama)
X2  = Waktu Kapal Tunda Bekerja (Variabel Bebas Kedua)
X3  = Waktu Pengurusan Dokumen (Variabel Bebas Ketiga)
X4  = Variabel Effective Time (Variabel Bebas Keempat)
X5  = Variabel Berth Time (Variabel Bebas Kelima)
X6  = Variabel Turn Round Time (Variabel Bebas Keenam)
Uji Koefisien Determinasi
Tabel 12. Uji Koefisien Determinasi
Model Summary Mo del R R Squar e Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,728 a ,529 ,435 ,44821
a. Predictors: (Constant), Turn Round Time (X6),
Berth Time (X5), Waktu Tug Boat Bekerja (X2),
Waktu Pengurusan Dokumen (X3), Jml Tug Boat (X1), Effective Time (X4)
Sumber: Output SPSS versi 20, 2023
Berdasarkan hasil uji koesifisen  determinasi, diketahui nilai R Square sebesar 0,529. Hal ini menunjukkan besarnya variasi Kesiapan Operasi Peralatan (Y) dapat dijelaskan oleh variabel  jumlah  kapal  tunda  bekerja  (X1),  waktu  kapal  tunda  bekerja  atau approach  time (X2), waktu pengurusan dokumen (X3), effective time (X4), berth time (X5) dan turn round time (X6) sebesar 52,9%, sedangkan sisanya sebesar 47,1% dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak diteliti dalam model penelitian ini.
Dari persamaan regresi linear berganda tersebut, diketahui persamaan regresi yang
terdiri dari seluruh variabel bebas, yakni jumlah kapal tunda bekerja (X1), waktu kapal tunda bekerja  atau approach  time  (X2),  waktu  pengurusan  dokumen  (X3),  effective  time  (X4), berth  time  (X5),  dan  turn  round  time  (X6)  secara  simultan  terhadap  kesiapan  operasi peralatan  (Y)  menjadi  model  dengan  estimasi  terbaik.  Hal  tersebut  ditandai  dari  hasil  uji hipotesis,  dimana  nilai  F hitung (5,627)  >  nilai  F tabel (2,420)  maka  H0  diterima  dan  Ha  ditolak serta  nilai  koefisien  determinasi  atau  nilai  R 2 sebesar  0,529  (52,9%)  yang  menjelaskan besarnya persentase pengaruh variabel bebas, yakni jumlah kapal tunda bekerja (X1), waktu kapal tunda bekerja atau approach time (X2), waktu pengurusan  dokumen (X3),  effective time  (X4),  berth  time  (X5),  dan  turn  round  time  (X6)  terhadap  variabel  kesiapan  operasi peralatan (Y) secara simultan menjadi model dengan estimasi terbaik.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  bab  sebelumnya  mengenai  Jumlah  Kapal Tunda  Bekerja, Approach  Time,  dan  Waktu  Pengurusan  Dokumen  terhadap  Kesiapan Operasi Peralatan di Pelabuhan Cigading, Variabel jumlah kapal tunda yang bekerja, waktu kapal  tunda  bekerja (approach  time),  waktu  pengurusan  dokumen  (postpone  time), effective time, berth time,  dan turn round time berpengaruh terhadap kesiapan  operasi peralatan secara simultan, dimana jumlah persentase pengaruh simultan tersebut sebesar 0,529 atau sebesar 52,9% dengan persamaan 𝐘 = 𝛂 ± 𝛃𝟏 𝐗𝟏 ± 𝛃𝟐 𝐗𝟐 ± 𝛃𝟑 𝐗𝟑  ± 𝛃𝟒 𝐗𝟒 ± 𝛃𝟓 𝐗𝟓 ± 𝛃𝟔 𝐗𝟔
𝐘 = 𝟏. 𝟐𝟔𝟗 − 𝟎. 𝟖𝟑𝟎 𝐗𝟏 + 𝟏. 𝟏𝟎𝟎 𝐗𝟐 + 𝟎. 𝟎𝟏𝟓 𝐗𝟑 + 𝟎. 𝟎𝟏𝟐 𝐗𝟒 + 𝟎. 𝟎𝟎𝟕 𝐗𝟓 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓 𝐗𝟔 . Dari persamaan regresi linear berganda tersebut, diketahui persamaan regresi yang terdiri  dari  seluruh  variabel  bebas,  yakni  jumlah  kapal  tunda  bekerja  (X1),  waktu  kapal tunda bekerja atau approach time (X2), waktu pengurusan dokumen (X3), effective time (X4), berth time (X5), dan turn round time (X6) secara simultan terhadap kesiapan operasi peralatan (Y) menjadi model dengan estimasi terbaik. Hal tersebut ditandai dari hasil uji hipotesis, dimana nilai F hitung (5,627) > nilai F tabel (2,420) maka H0 diterima dan Ha ditolak serta  nilai  koefisien  determinasi  atau  nilai  R 2 sebesar  0,529  (52,9%)  yang  menjelaskan besarnya  persentase  pengaruh  variabel  bebas,  yakni  jumlah  kapal  tunda  bekerja  (X1), waktu  kapal  tunda  bekerja  atau approach  time  (X2),  waktu  pengurusan  dokumen  (X3), effective time (X4), berth time (X5), dan turn round time (X6) terhadap variabel kesiapan operasi peralatan (Y) secara simultan menjadi model dengan estimasi terbaik.
Untuk penelitian selanjutnya dianjurkan untuk meneliti variabel lainnya yang diduga berpengaruh terhadap  kesiapan operasi peralatan, seperti idle  time, not  operation time, berth  occupancy ratio, berth working  time, waiting time, receiving/ delivery,  dan kinerja
bongkar muat dengan ton/gang/jam atau ton/shift/jam (T/G/H atau T/S/H).

## DAFTAR PUSTAKA
Gurning, S. (2007). Manajemen Bisnis Pelabuhan. Surabaya: APE.
Hari Sucahyowati, & Dedeh Suryani. (2023). Analisis Waiting Time Kapal dan Approach Time sebagai  Indikator  Kinerja  Pelayanan  Operasional  Pelabuhan  pada  Pelabuhan Tanjung Intan Cilacap.
Indonesia.  (2001).  Keputusan  Menteri  Perhubungan  No.  KM  33  Tahun  2001  tentang Penyelenggaraan dan Pengusahaan Angkutan Laut. Menteri Perhubungan.
Indonesia.  (2001).  Peraturan  Pemerintah  (PP)  No.69  Tahun  2001  Pasal  1  ayat  1  tentang Kepelabuhanan. Jakarta.
Indonesia.  (2011).  Keputusan  Dirjen  Perhubungan  Laut  Nomor  UM.002/38/18/DJPL-11 tentang  Standar  Kinerja  Pelayanan  Operasional  Pelabuhan.  Jakarta:  Dirjen Perhubungan Laut.
Indonesia. (2017). Peraturan Direktur Jenderal Perhubungan Laut Nomor HK103/2/2/DPJL-17 tentang Pedoman Perhitungan Kinerja Pelayanan Operasional  Pelabuhan.  Jakarta: Dirjen Perhubungan Laut.
Lasse. (2012). Manajemen Peralatan. Jakarta: PT. Rajawali Pers.
Lasse. (2014). Manajemen Kepelabuhanan. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Nasution.  (2013).  Berbagai  Pendekatan  Dalam  Proses  Belajar  Mengajar.  Jakarta:  Bumi
Aksara.
Santoso. (2005). Metodologi Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif. Jakarta: Prestasi Pustaka.
Santoso. (2015). SPSS20 Pengolahan Data Statistik di Era Informasi. Jakarta: PT. Alex Media Komputindo, Kelompok Gramedia.
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2013). Metodelogi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Triatmojdo. (1992). Hidraulika. Yogyakarta: Penerbit Beta Offset.
Triatmojdo. (1996). Pelabuhan. Yogyakarta: Penerbit Beta Offset. Triatmojdo. (2009). Perencanaan Pelabuhan. Yogyakarta: Penerbit Beta Offset. Triatmojdo. (2010). Perencanaan Pelabuhan. Yogyakarta: Penerbit Beta Offset. Umar. (1997). Studi Kelayakan Bisnis. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.