## Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Karyawan Terbaik
Widiantoro 1 , Fatmawati 2 , Narti 3
1,2,3 Universitas Nusa Mandiri
Jl. Jatiwaringin No. 2, Cipinang Melayu, Jakarta Timur , Indonesia e-mail: 1 widi.cesc04@gmail.com , 2 fatmawati.fmw@nusamandiri.ac.id , 3 narti.nrx@nusamandiri.ac.id
Abstrak -  Karyawan  merupakan  sumber  daya  manusia  yang  paling  penting  dalam  mewujudkan  visi  dan  misi didalam  perusahaan.  Kualitas  dan  hasil  kerja  yang  diberikan  karyawan  dapat  membantu  dalam  kemajuan perusahaan.  Untuk  mendukung  semangat  karyawan  dalam  bekerja,  perusahaan  menerapkan  pemberian  reward atau penghargaan kepada karyawan terbaik yang dilakukan secara periodik atau yang dikenal dengan Employee Of  the  Years (EOY).  Saat  ini  penilaian  karyawan  terbaik  di  Rumah  Sakit  Kanker  Dharmais  masih  bersifat subyektif dan belum menerapkan kriteria-kriteria yang menjadi tolak ukur penilaian. Pada penelitian ini kriteria yang diambil berdasarkan kepatuhan kerja, hasil kerja, inisiatif kerja dan masa kerja sedangkan dalam penelitian ini  memiliki  tujuan  untuk  membantu  Rumah  Sakit  dalam  penentuan  karyawan  terbaik.  Salah  satu  alternatif dalam  pengambilan  keputusan  yang  cukup  efektif  yaitu  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan metode analitical hirarchy process (AHP). Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang berbasis komputer digunakan untuk membantu mengambil keputusan. Dari hasil penelitian ini menunjukan bahwa  metode analitical  hirarchy  process (AHP)  sangat  efektif  untuk  pengambilan  keputusan  secara  objektif dalam pemilihan karyawan terbaik.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Analitical Hirarchy Process (AHP), Pemilihan Karyawan Terbaik
Abstract -  Employees  are  the  most  important  human  resources  in  realizing  the  vision  and  mission  within  the company. The quality and results of work provided by  employees can help in the progress of the company. To support the enthusiasm of employees at work, the company implements periodic rewards or awards for the best employees,  known  as  Employee  of  the  Years  (EOY).  Currently,  the  assessment  of  the  best  employees  at  the Dharmais Cancer Hospital is still subjective and has not yet applied the criteria to be used as a benchmark for assessment. In this study the criteria  were taken based on work compliance, work results, work initiatives and years  of  service  while  in  this  study  the  aim  was  to  assist  the  Hospital  in  determining  the  best  employees.  One alternative in making decisions that are quite effective is to use a decision support system using the analytical hierarchy  process  (AHP)  method.  Decision  support  system  is  a  computer-based  system  used  to  help  make decisions. The results of this study indicate that the analytical hierarchy process (AHP) method is very effective for objective decision making in selecting the best employees.
Keywords : Decision Support System, Analytical Hierarchy Process (AHP), Selection of the Best Employee

## PENDAHULUAN
Sistem Pendukung Keputusan  merupakan  sistem yang  dibangun  untuk  menyelesaikan  berbagai masalah  yang  bersifat  manajerial  atau  organisasi perusahaan  yang  dirancang  untuk  mengembangkan efektivitas  dan  produktivitas  para  manajer  untuk menyelesaikan  masalah  dengan  bantuan  teknologi komputer  (Situmorang,  2019).  Salah  satu  sistem pendukung  keputusan  yang  digunakan  yaitu  untuk pemilihan  karyawan  terbaik.  Karyawan  merupakan tenaga  kerja  yang  melakukan  pekerjaan  dan memberikan  hasil  kerjanya  kepada  pengusaha  yang mengerjakan  dimana  hasil  karyanya  itu  sesuai dengan  profesi  atau  pekerjaan  atas  dasar  keahlian sebagai mata pencariannya(Safitri & Tinus Waruwu, 2017).
Rumah Sakit Kanker Dharmais yaitu perusahaan yang  bergerak  dalam  bidang  jasa  pelayanan kesehatan,  pada  perusahaan  ini  belum  menerapkan sistem  penilaian  pemilihan  karyawan  terbaik, sehingga kurangnya motivasi untuk karyawan dalam bekerja  dikarenakan  tidak  adanya  penilaian  atau reward yang diberika dari hasil kinerja karyawan.
Dalam  menentukan  pemilihan  karyawan  terbaik diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  dan metode-metode  yang  akurat  dan  terpercaya  seperti metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Pada Sistem Pendukung Keputusan ini akan menghasilkan informasi yang valid dan berguna untuk pengambilan  keputusan  contohnya  administratif karyawan  seperti  promosi,  pelatihan,  termasuk hadiah dan keputusan lainnya (Firdaus, 2016)  .
Jika metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ini diterapkan,  dapat  mempermudah  dalam  mengambil keputusan karena dapat menyeleksi kandidat terbaik dari  sejumlah  karyawan,  dan  dapat  berguna  untuk meningkatkan loyalitas karyawan kepada perusahaan  sehingga  perusahaan  mendapatkan  hal positif  dari  prestasi  karyawannya  serta  dapat  juga untuk  memberikan  bonus,  kenaikan  gaji  atau dipromosikan  ke  jenjang  yang  lebih  tinggi  terhadap karyawan yang terpilih.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  bahwa  pada penelitian ini bermaksud untuk melakukan pemilihan  karyawan  terbaik  dengan  suatu  sistem pendukung  keputusan  yaitu  dengan  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).

## METODE PENELITIAN
A. Analytical Hierarchy Process (AHP) Analytical Hierarchy Process (AHP) Merupakan sebuah  metode  pedukung  keputusan  yang  dikelola dalam  bentuk  hirarki  secara  berurut  terdiri  dari kriteria, sub kriteria dan alternatif, AHP mendukung pengambilan  keputusan  dengan  tepat  dari  persoalan yang  kompleks  dengan  menyederhanakan  dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan  persoalan  tersebut  kedalam  bagian- bagiannya. (M.K. Kusrini, 2007).
SPK  merupakan  suatu  proses  yang  melibatkan proses perhitungan dimana pengukurannya menggunakan beragam metode sehingga menghasilkan suatu hasil keputusan terbaik berdasarkan hasil perhitungan (Ashari, 2021).
Hal  lainnya  yang  perlu  dipahami  bahwa  SPK bukan  untuk  menggantikan  tugas  manajer  akan tetapi  hanya  sebagai  bahan  pertimbangan  bagi manajer  untuk  menentukan  keputusan  akhir. Sehingga  keputusan  yang  di  ambil  lebih  relevan, cepat dan akurat.
Berikut  adalah  langkah-langkah  penyelesaian dalam metode AHP(Putra & Diana, 2022):
1. Menggambarkan permasalahan serta
memberikan solusi, kemudian menyusun hierarki.
2. Memberikan  prioritas  elemen,  yaitu  membuat perbandingan berpasangan skala 1-9 (memberikan perbandingan elemen secara berpasangan sesuai kriteria). Kemudian memaparkan  matriks  tersebut  dengan  bilangan desimal.
3. Melakukan  sintesis  perbandingan  berpasangan, agar mendapatkan masing-masing prioritas. Lalu nilai  tersebut  dimasukan  kedalam  matrik.  Bobot nilai  metode  AHP  dihitung  dengan  langkah seperti berikut:
a. Memaparkan matrik kedalam angka desimal.
b. Mengkalikan matrik tersebut dengan matriknya sendiri.
c. Jumlahkan hasil dari proses perkalian matriks d. Menjumlahkan  matrik  normalisasi  (baris), kemudian  membagi tiap jumlah baris dengan
nilai akhir baris. Hasil rata-rata nilai tersebut disebut degan eigenvector.
e. Resume nilai eigenvector.
4. Mengukur  konsistensi  perhitungan  Consistency Index (CI) dengan rumus: CI = (λ Maks - N) / (N-1) (1)
dimana:
N = banyaknya elemen (kriteria) Kemudian  menghitung  Ratio  Konsistensi  (CR) dengan rumus: CR = CI / IR (2) dimana:
CR  =  Concictency  Ratio,  CI  =  Consistency Index,  IR  =  Indeks  Random  Concictency (dengan melihat tabel IR).
Apabila hasil dari Concictency Ratio (CR) >10% atau  0,1,  maka  kuesioner  harus  diulang  kembali. tetapi  jika  hasil  Concictency  Ratio  (CR)  <=  0,1, maka  hasil  perhitungan  sudah  dapat  diputuskan benar. denga perbandingan berpasangan.

## B. Pengumpulan Data
Pengumpulan    data    merupakan    langkah    yang dilakukan    untuk    kebutuhan    penelitian    dengan cara memperoleh  informasi  yang  dibutuhkan (Jabi & Hayuningtyas, 2022). Pada penelitian ini terdapat beberapa  proses  pengumpulan  data  diantaranya melalui observasi, wawancara, dan kuesioner.
1. Observasi Peneliti  melakukan  pengumpulan  data  dengan cara  melakukan  pengamatan  langsung  terhadap karyawan.
2. Wawancara Pada tahap selanjutnya peneliti melakukan tanya jawab  langsung  dengan  bagian  divisi  SDM  atau koordinator pada Rumah Sakit Kanker Dharmais. Adapun bahan  yang diwawancarai dengan pihak terkait  mengenai  penentuan  karyawan  terbaik yaitu  tentang  data  karyawan,  kriteria-kriteria yang  diperlukan  sebagai  penilaian    dan  bobot dalam setiap kriteria untuk menentukan karyawan  terbaik  di  lingkungan  Rumah  Sakit Kanker Dharmais.
3. Kuesioner Peneliti  juga  melakukan  pengumpulan  data melalui  kuesioner  yaitu  dengan  cara  memberi pertanyaan  tertulis  kepada  responden,  pada kuesioner  sudah  disediakan  pilihan  jawaban sehingga responden tinggal memilih dan menjawab  secara  langsung  untuk  melengkapi data dari observasi dan wawancara.
C. Populasi dan Sampel Penelitian Populasi adalah suatu kelompok yang terdiri dari objek  atau  subjek  yang  mempunyai  kualitas  dan karakteristik  tertentu  yang  di  tetapkan  oleh  penulis untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik  kesimpulan (Diah,  2020).  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh  karyawan  pada  Rumah  Sakit  Kanker Dharmais berdasarkan data bulan April 2022 dimana
jumlah  karyawan  pada  Rumah  Sakit  Kanker Dharmais berjumlah 1904 karyawan.
Sampel adalah  bagian-bagian  dari populasi  yang dipilih  sebagai  wakil  representatif  dari  keseluruhan untuk  diteliti(Pambudi  et  al.,  2021) . Sampel  dalam penelitian ini berjumlah 128 pegawai yang mewakili populasi yang diteliti.
D. Analisis Data
Pada  dasarnya  analisis  data  dalam  menentukan karyawan  terbaik  memiliki  beberapa  kriteria,  data yang  digunakan  pada  penelitian  ini  berasal  dari wawancara dan  kuisioner yang diisi oleh responden. Data diambil dengan membuat kriteria dan alternatif dalam memilih Karyawan Terbaik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada tahapan pengolahan data, peneliti menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  untuk  menentukan  hasil  penelitian  dengan menentukan  kriteria  dan  penentuan  alternatif  dalam pemilihan karyawan terbaik.
A. Penentuan Kriteria dan Alternatif
Ada  empat  kriteria  yang  dipilih  dalam  pemilihan karyawan  terbaik  yaitu  kepatuhan  kerja,  hasil  kerja, inisiatif kerja dan masa kerja. Dari data 128 pegawai berdasarkan  4  kriteria  didapat  3  pegawai  dengan nilai  terbaik  sebagai  alternatif  yaitu  Bambang Arwanto, Muhsinin dan Linda Nopiyani.
Berdasakan  kriteria  dan  alternatif  yang  telah diambil, maka disusunlah dalam sebuah hirarki agar lebih mempermudah dalam pengolahan data. Hirarki sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang  kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level dimana  level  pertama  adalah  tujuan,  yang  diikuti level  faktor,  kriteria,  sub  kriteria,  dan  seterusnya  ke bawah hingga level terakhir yaitu alternatif. Dengan hirarki,  suatu  masalah  yang  kompleks  dapat diuraikan  ke  dalam  kelompok-kelompok  yang kemudian  diatur  menjadi  suatu  bentuk  hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur  dan  sistematis(Iskandar  &  Hermansyah, 2010). Penyusunan hirarki dibuat untuk menggambarkan  tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam penelitian sebagai berikut :
Gambar 1. Hirarki Pemilihan Karyawan Terbaik
Hirarki diatas menggambarkan pemecahan masalah yang dibagi menjadi beberapa bagian, yaitu: tujuan,  kriteria,  dan  alternatif.  Berikut  ini  adalah penjelasan  dari  elemen  diatas  yang  dapat  dilihat sebagai berikut :
Tabel 1. Penjelasan Hirarki Pemilihan Karyawan
Terbaik Tujuan Penjelasan Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk memilih karyawan terbaik di lingkungan  Rumah  Sakit  Kanker Dharmais,  sehingga  dapat  menjadi penyemangat dan motivasi karyawan dalam melakukan pekerjaanya. Kriteria Penjelasan Kepatuhan Kerja Menilai kepatuhan karyawan terhadap aturan yang berlaku dalam lingkungan kerja Hasil Kerja Menilai  berdasarkan  hasil  kerja yang diselesaikan oleh karyawan Inisiatif Kerja Kemampuan karyawan dalam mengenali dan menyelesaikan masalah Masa Kerja Dilihat dari masa pengabdian karyawan Alternatif Penjelasan Bambang Arwanto Kandidat  calon  karyawan  terbaik Rumah Sakit Kanker Dharmais Muhsinin Kandidat  calon  karyawan  terbaik Rumah Sakit Kanker Dharmais Linda Nopiyani Kandidat  calon  karyawan  terbaik Rumah Sakit Kanker Dharmais
Sumber: Data Penelitian (2022)

## B. Sintesis
Dalam  melakukan  pertimbangan-pertimbangan terhadap  matriks,  maka  perbandingan  di  sintesis untuk  memperoleh  keseluruhan  prioritas.  Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini yaitu :
1. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks,
2. Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  dengan  total kolom  yang  bersangkutan  untuk  memperoleh normalisasi matriks
3. Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  baris  dan membaginya  dengan  jumlah  elemen  untuk mendapatkan nilai rata-rata.
Sintesis  dilakukan  sebanyak  jumlah  matriks perbandingan yang telah dibuat, dalam penelitian ini sintesis yang ada meliputi :
1. Sintesis level 1 berdasarkan Kriteria Utama,
2. Sintesis level 2 berdasarkan Kepatuhan Kerja,
3. Sintesis level 2 berdasarkan Hasil Kerja,
4. Sintesis level 2 berdasarkan Inisiatif Kerja, dan Muhsinin Bambang Arwanto
Pemilihan Karyawan Terbaik
Kepatuhan Kerja Hasil Kerja Inisiatif Kerja Masa Kerja Linda
Nopiyani
5. Sintesis level 2 berdasarkan Masa Kerja.
C. Matriks Perbandingan Berpasangan
Dalam  matriks  perbandingan  berpasangan  ini dimana  data  diperoleh  dari  hasil  pengisian  kuesioner oleh  responden.  Pertama  data  dibuat  dalam  bentuk matriks perbandingan berpasangan untuk mendapatkan bobot dari kriteria masing-masing. Dari data  tersebut  maka  data  diolah  untuk  memperoleh index  konsistensi  dan  rasio  konsistensi.  Dari  hasil pengolahan  data  di  dapat  nilai  matriks  kriteia  utama, dapat dilihat pada tabel-tabel dibawah ini :
1. Kriteria Utama Matrik  berpasangan  untuk  kriteria  utama  dari data yang diolah menghasilkan tabel berikut: Tabel 2. Tabel Matrik Kriteria Utama
Penjumlahan Kolom Matrik Berdasarkan Kriteria Utama Kriteria Kepatuhan Kerja Hasil Kerja Inisiatif Kerja Masa Kerja Kepatuhan Kerja 1,00 1,37 4,11 9,00 Hasil Kerja 0,90 1,00 2,60 8,44 Inisiatif Kerja 0,25 0,41 1,00 6,73 Masa Kerja 0,11 0,12 0,15 1,00 Total 2,26 2,89 7,86 25,16 Sumber: Hasil pengolahan data penelitian (2022) Penjumlahan nilai kolom kriteria utama didapatkan berdasarkan dari hasil jawaban sebanyak 128 responden. Setelah didapat total dari tiap unsur, selanjutnya  hitung  bobot  relatif  yang  dinormalkan dengan  cara  unsur-unsur  tiap  kolom  dibagi  dengan jumlah  kolom  yang  bersangkutan.  Selanjutnya menghitung  nilai  eigen  vector  yang  dihasilkan  dari rata-rata  bobot  relatif  untuk  setiap  baris.  Hasilnya dapat diperoleh pada table berikut:
Tabel 3. Tabel Normalisasi Matrik Kriteria Utama
Normalisasi Matrik Berdasarkan Kriteria Utama Kriteria Kepatuha n Kerja Hasil Kerja Inisiatif Kerja Masa Kerja Jum lah Rata- rata Kepatuhan Kerja 0,44 0,47 0,52 0,36 1,79 0,45 Hasil Kerja 0,40 0,35 0,33 0,34 1,41 0,35 Inisiatif Kerja 0,11 0,14 0,13 0,27 0,65 0,16 Masa Kerja 0,05 0,04 0,02 0,04 0,15 0,04 Total 1,00 1,00 1,00 1,00 4,00 1,00
Sumber: Hasil pengolahan data penelitian (2022) Normalisasi  di  dapatkan  berdasarkan  hasil pembagian dari masing-masing kriteria dan mendapatkan  nilai eigen  vektor dari  rata-rata masing-masing  kriteria.  Dari vector  eigen terlihat sesuai urutan sebagai berikut :
1. Kriteria  Kepatuhan  Kerja  memiliki  prioritas tertinggi dengan bobot 0,45
2. Kriteria  Hasil  Kerja  memiliki  prioritas  kedua dengan bobot 0,35
3. Kriteria  Inisiatif  Kerja  memiliki  prioritas  ketiga dengan bobot 0,16
4. Kriteria  Masa  Kerja  prioritas  terendah  dengan bobot 0,04
Setiap  nilai  dibagi  kembali  dengan  nilai  vector yang  bersangkutan.  Nilai  rata-rata  dari  hasil pembagian  ini  merupakan principal  eigen  vector maksimum (λ maks) .
Perhitungan:
1,00 1,37 4,11 9,00 x 0,45 = 0,45 0,48 0,67 0,34 0,90 1,00 2,60 8,44 0,35 0,40 0,35 0,42 0,31 0,25 0,41 1,00 6,73 0,16 0,11 0,14 0,16 0,25 0,11 0,12 0,15 1,00 0,04 0,05 0,04 0,02 0,04 Consistency vector
= 1,93
/ 0,45 = 4,30379 1,49 0,35 4,23349 0,67 0,16 4,13938 0,15 0,04 4,11573
λ maks = (4,30379 + 4,23349 + 4,13938 + 4,11573)
/ 4 = 4,19810 Mencari nilai consistency mak dengan n = 4 CI = (4,19810 –  4) / (4 – 1) = 0,066033 CR
= 0,066033 / 0,90 = 0,0594296
Karena  nilai  CR  <  0,1  (10%)  maka  preferensi responden  artinya  “  konsisten  “  Matriks perbandingan  berpasangan  level  1  berdasarkan kriteria  Utama  telah  diisi  dengan  pertimbangan- pertimbangan  yang konsisten  dan vector eigen yang dihasilkan dapat diandalkan. 2. Kriteria Kepatuhan Kerja Tabel 4. Tabel Matrik Kepatuhan Kerja
Penjumlahan Kolom Matrik Berdasarkan Kepatuhan Kerja Kriteria Bambang Arwanto Muhsinin Linda Nopiyani Bambang Arwanto 1,00 2,82 1,79 Muhsinin 0,36 1,00 0,88 Linda Nopiyani 0,61 1,23 1,00 Total 1,97 5,05 3,67
Sumber: Hasil pengolahan data penelitian (2022) Setelah  didapat  total  dari  tiap  unsur,  selanjutnya menghitung  bobot  relatif  yang  dinormalkan  dengan cara  unsur-unsur  tiap  kolom  dibagi  dengan  jumlah kolom    yang  bersangkutan.  Menghitung  nilai eigen vector yang  dihasilkan  dari  rata-rata  bobot  relatif untuk  setiap  baris.  Hasilnya  dapat  diperoleh  pada tabel berikut:
Tabel 5. Tabel Matrik Normalisasi Kepatuhan Kerja
Normalisasi Matrik Berdasarkan Kepatuhan Kerja Kriteria Bambang Arwanto Muhsinin Linda Nopiyani Jumlah Rata- rata Bambang Arwanto 0,51 0,56 0,49 1,55 0,52 Muhsinin 0,18 0,20 0,24 0,62 0,21
Linda Nopiyani 0,31 0,24 0,27 0,82 0,27 Total 1,00 1,00 1,00 3,00 1,00 Sumber: Hasil pengolahan data penelitian (2022) Nilai eigen vector dikalikan dengan matrik awal, menghasilkan nilai untuk tiap baris, yang selanjutnya  setiap  nilai  dibagi  kembali  dengan  nilai vector yang  bersangkutan.  Nilai  rata-rata  dari  hasil pembagian  ini  merupakan principal  eigen  vector maksimum ( λ maks). Perhitungan:
1,00 2,83 1,78 x 0,52
= 0,52 0,59 0,48 0,36 1,00 0,91 0,21 0,19 0,21 0,25 0,61 1,17 1,00 0,27 0,32 0,25 0,27 1,60 0,52 3,0801 = 0,65 / 0,21 = 3,0713 0,83 0,27 3,0721
λ maks = (3,0801 + 3,0713 + 3,0721) / 3 = 3,0745 Mencari nilai consistency mak dengan n = 3 CI = (3,0745 – 3) / (3– 1) = 0,0372 CR = 0,0372 / 0,58 = 0,0216

## 3. Kriteria Hasil Kerja Tabel 6. Tabel Matrik Hasil Kerja
Penjumlahan Kolom Matrik Berdasarkan Hasil Kerja Kriteria Bambang Arwanto Muhsinin Linda Nopiyani Bambang Arwanto 1,00 0,20 0,52 Muhsinin 4,98 1,00 2,84 Linda Nopiyani 1,98 0,37 1,00 Total 7,96 1,57 4,36
Sumber: Hasil pengolahan data penelitian (2022) Menghitung  nilai eigen  vector yang  dihasilkan dari  rata-rata  bobot  relatif  untuk  setiap  baris. Hasilnya dapat diperoleh pada tabel berikut:
Tabel 7. Tabel Normalisasi Matrik Hasil Kerja
Normalisasi Matrik Berdasarkan Hasil Kerja Kriteria Bambang Arwanto Muhsinin Linda Nopiyani Jumlah Rata- rata Bambang Arwanto 0,13 0,13 0,12 0,37 0,12 Muhsinin 0,63 0,64 0,65 1,91 0,64 Linda Nopiyani 0,25 0,24 0,23 0,71 0,24 Total 1,00 1,00 1,00 3,00 1,00
Sumber: Hasil pengolahan data penelitian (2022)
Kemudian  nilai eigen  vector dikalikan  dengan matrik  awal,  menghasilkan  nilai  untuk  tiap  baris, yang  selanjutnya  setiap  nilai  dibagi kembali dengan nilai vector yang  bersangkutan.  Nilai  rata-rata  dari hasil  pembagian  ini  merupakan principal  eigen vector maksimum ( λ maks.
Perhitungan :
1,00 0,20 0,52 X 0,12 = 0,12 0,13 0,12 4,98 1,00 2,84 0,64 0,62 0,64 0,68 1,98 0,37 1,00 0,24 0,25 0,24 0,24 0,38        0,12           3,0318 =   1,93    /   0,64     =   3,0343 0,72        0,24           3,0315
λ maks = (3,0318 + 3,0343 + 3,0315) / 3 = 3,0325 Mencari nilai consistency mak dengan n = 3 CI = (3,0325 – 3) / (3 – 1) = 0,0163 CR = 0,0163 / 0,58 = 0,0094
4. Kriteria Inisiatif Kerja Tabel 8. Tabel Matrik Inisiatif Kerja Penjumlahan Kolom Matrik Berdasarkan Inisiatif Kerja Kriteria Bambang Arwanto Muhsinin Linda Nopiyani Bambang Arwanto 1,00 0,25 0,50 Muhsinin 4,23 1,00 2,66 Linda Nopiyani 2,09 0,39 1,00 Total 7,32 1,64 4,17 Sumber: Hasil pengolahan data penelitian (2022) Menghitung  nilai eigen  vector yang  dihasilkan dari  rata-rata  bobot  relatif  untuk  setiap  baris. Hasilnya dapat diperoleh pada tabel berikut:
Tabel 9. Tabel Normalisasi Matrik Inisiatif Kerja
Normalisasi Matrik Berdasarkan Insisiatif Kerja Kriteria Bambang Arwanto Muhsinin Linda Nopiyani Jumlah Rata- rata Bambang Arwanto 0,14 0,15 0,12 0,41 0,14 Muhsinin 0,58 0,61 0,64 1,83 0,61 Linda Nopiyani 0,29 0,24 0,24 0,77 0,26 Total 1,00 1,00 1,00 3,00 1,00 Sumber: Hasil pengolahan data penelitian (2022)
Selanjutnya  nilai eigen  vector dikalikan  dengan matrik  awal,  menghasilkan  nilai  untuk  tiap  baris, yang  selanjutnya  setiap  nilai  dibagi kembali dengan nilai vector yang  bersangkutan,  Nilai  rata-rata  dari hasil  pembagian  ini  merupakan principal  eigen vector maksimum ( λ maks) Perhitungan :
1,00 0,25 0,50
x 0,14 = 0,14 0,15 0,13 4,23 1,00 2,66 0,61 0,58 0,61 0,68
2,09 0,39 1,00 0,25 0,28 0,24 0,25
λ maks = (3,0496 + 3,0603 + 3,0527) / 3 = 3,0542 Mencari nilai consistency mak dengan n = 3 CI = (3,0542 – 3) / (3 – 1) = 0,0271 CR = 0,0271 / 0,58 = 0,0157

## 5. Kriteria Masa Kerja

## Tabel 10.  Tabel Matrik Masa Kerja
Penjumlahan Kolom Matrik Berdasarkan Masa Kerja Kriteria Bambang Arwanto Muhsinin Linda Nopiyani Bambang Arwanto 1,00 8,88 1,81 Muhsinin 0,11 1,00 0,15 Linda Nopiyani 0,59 6,88 1,00 Total 1,71 16,75 2,96 Sumber: Data penelitian (2022)
Setelah  didapat  total  dari  tiap  unsur,  selanjutnya hitung  bobot  relatif  yang  dinormalkan  dengan  cara unsur-unsur tiap kolom dibagi dengan jumlah kolom yang  bersangkutan.  Selanjutnya  menghitung  nilai eigen  vector yang  dihasilkan  dari  rata-rata  bobot relatif  untuk  setiap  baris.  Hasilnya  dapat  diperoleh pada tabel berikut:
Tabel 11. Tabel Normalisasi Matrik Masa Kerja
Normalisasi Matrik Berdasarkan Masa Kerja Kriteria Bambang Arwanto Muhsinin Linda Nopiyani Jumlah Rata- rata Bambang Arwanto 0,59 0,53 0,61 1,73 0,58 Muhsinin 0,07 0,06 0,05 0,18 0,06 Linda Nopiyani 0,35 0,41 0,34 1,10 0,37 Total 1,00 1,00 1,00 3,00 1,00 Sumber: Data penelitian (2022)
Selanjutnya  nilai eigen  vector dikalikan dengan  matrik  awal,  menghasilkan  nilai  untuk  tiap baris,  yang  selanjutnya  setiap  nilai  dibagi  kembali dengan  nilai vector yang  bersangkutan,  Nilai  rata- rata  dari  hasil  pembagian  ini  merupakan principal eigen vector maksimum ( λ maks) Perhitungan :
1,00 8,88 1,81 x 0,58
= 0,58 0,52 0,66 0,11 1,00 0,15 0,06 0,07 0,06 0,05 0,59 6,88 1,00 0,37 0,34 0,40 0,37
λ maks = (3,0512 + 3,0300 + 3,0370) / 3 = 3,0394
Selanju tnya adalah mencar i  nilai consistency mak dengan n = 3 CI = (3,0394 – 3) / (3 – 1) = 0,0197 CR = 0,0197 / 0,58 = 0,0114 Setelah  melakukan  perhitungan  data  dari  hasil kuesioner, maka
keseluruhan perhitungan memperoleh  hasil  akhir  pengolahan  data  sebagai berikut :
= 0,52 0,12 0,14 0,58 x 0,45 0,21 0,64 0,61 0,06 0,35 0,27 0,24 0,26 0,37 0,16 = 0,2323 0,0439 0,0220 0,0215 0,0931 0,2244 0,0986 0,0022 0,1232 0,0839 0,0413 0,0136 = 0,3196 0,4183 0,2621
Dari Vector Eigen keputusan terlihat bahwa :
1. Muhsinin  memiliki  prioritas  tertinggi  dengan bobot 0,4183 (42%)
2. Bambang  Arwanto  memiliki  prioritas  kedua dengan bobot 0,3196 (32%)
3. Linda  Nopiyani  memiliki  prioritas  terendah dengan bobot 0,2621 (26%)
Berikut grafik persentase hasil karyawan terbaik:
=
0,41 / 0,14 = 3,0496 1,86 0,61 3,0603 0,78 0,26 3,0527
= 1,76 / 0,58 = 3,0512 0,18 0,06 3,0300 1,11 0,37 3,0370
Sumber : Data Penelitian (2022)
Gambar 2. Presentase Eigen Vector Keputusan Berdasarkan vecktor  eigen keputusan,  maka karyawan terbaik di  Rumah  Sakit  Kanker Dharmais adalah Muhsinin.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  maka  dapat diambil beberapa kesimpulaan yaitu:
1. Pemilihan  karyawan  terbaik  pada  Rumah Sakit Kanker Dharmais dengan menggunakan metode  AHP  dapat  mengoptimalkan  proses pengambilan  keputusan  dalam  memilih karyawan terbaik yang memenuhi kriteria.
2. Dalam menerapkan metode Analitycal Hierarcy  procces  (AHP)  pada  proses pemilihan  karyawan  terbaik  menjadi  lebih efisien  sehingga  penulis  lebih  cepat  dalam proses  pengambilan  keputusan  yang  bersifat objektif.
3. Setelah dilakukan penilaian karyawan terbaik di  Rumah  Sakir  Kanker  Dharmais  dengan  3 alternatif  yaitu  Bambang  Arwanto,  Muhsinin, dan  Linda  Nopiyani  didapat  hasil  nilai  skor tertinggi yaitu Muhsinin 0,4183 atau 42%.
4. Perlu  adanya  perbandingan  aplikasi  sistem pendukung keputusan lainnya sebagai bagian dari  peningkatan  ataupun  pengembangan penelitian.

## REFERENSI
Ashari,  T.  (2021). Tampilan  Pemilihan  Lokasi
Pembangunan Klinik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Didukung
Sistem Informasi Geografis.pdf .
Diah,  H.  (2020).  Penyakit  Virus  Corona  2019. Jurnal Respirologi Indonesia , Vol 40. No (Perhimpunan Dokter Paru Indonesia). Firdaus,  I.  H.  (2016). Sistem  Penunjang  Keputusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  dengan  Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) Pada PT. Potech Indo Mandiri . Vol. 14 No ,
https://ejournal.stmik-
sumedang.ac.id/index.php/in.
Iskandar,  D.,  &  Hermansyah,  M.  (2010).  SISTEM
PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS. Available Online at Http://Jurnal.Yudharta.Ac.Id/v2/Index.Php/Jki e , 1 , 81–90.
Jabi,  D.,  &  Hayuningtyas,  R.  Y.  (2022). Sistem Informasi  Penggajian  Karyawan  Berbasis Website Pada Sekolah Tunas Bangsa
Greenville (Vol. 3, Issue 2, pp. 31–36).
M.K.  Kusrini.  (2007). Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan . Penerbit Andi.
Pambudi,  W.  I.,  Izzatillah,  M.,  &  Solikhin,  S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan Metode AHP PT NGK Busi Indonesia. Jurnal
Riset  Dan  Aplikasi  Mahasiswa  Informatika (JRAMI) , 2 (01), 113–120. https://doi.org/10.30998/jrami.v2i01.925
Putra,  B.  R.,  &  Diana,  A.  (2022).  Rancang  Bangun Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy  Process  (Ahp)  Pada  Rumah  Makan Ciganea  Pusat. RADIAL :  Jurnal  Peradaban Sains,  Rekayasa  Dan  Teknologi , 9 (2),  250– 264. https://doi.org/10.37971/radial.v9i2.242
Safitri,  K.,  &  Tinus  Waruwu,  F.  (2017). SISTEM
PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN  METODE  ANALYTICAL
HIEARARCHY  PROCESS  (Studi  Kasus : PT.Capella  Dinamik  Nusantara  Takengon) . 1 (1), 12–16. Situmorang, R. (2019). Sistem Pendukung Keputusan  Penentuan  Bonus. Majalah  Ilmiah INTI , 6 , 275–279. 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% Muhsinin Bambang Arwanto Linda Nopiyani 42% 32% 26% H a s i l   K a r y a w a n   T e r b a i k