Pengaruh Pendapatan Per Kapita, Belanja Daerah Sektor Kesehatan dan Belanja Daerah Sektor Pendidikan terhadap Indeks Pemabngunan Manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan Periode 2010-2018
Ramadani*, Muzdalifah Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat ramadani.fe@gmail.com

## Abstract
The objectives in this study are (1) To find out whether Per capita Income, Health Sector Expenditures and Education Sector Expenditures Persistently Influential on Human Development Index in Regency / City of South Kalimantan Province for the period 2010-2018; (2) To find out whether  Per  capita  Income,  Health  Sector  Expenditure  and  Education  Sector  Expenditure Simultaneously  Influence  Human  Development  Index  in  Regency  /  City  of  South  Kalimantan Province for the period 2010-2018; (3) To find out what variables are dominantly affecting the District / City Human Development Index of South Kalimantan Province 2010-2018. This research is  expected  to  be  able  to  provide  understanding  to  local  governments,  private  parties  and community institutions with an interest in economic development in the regencies / cities of South Kalimantan Province.
The results of this study indicate that per capita income has a significant effect and positive direction  on  the  index  of  human  development,  regional  spending  on  the  health  sector  has  a significant  effect  and  a  positive  direction  on  the  index  of  human  development  and  regional expenditure on the education sector has a significant effect and positive direction on the index of human development.
Keywords:  Human  Development  Index,  GRDP,  Population  Amount,  Health  Sector  Regional Spending and Education Sector Regional Spending.

## Abstrak
Tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah  (1)  Untuk  mengatahui  apakah  Pendapatan  Perkapita, Belanja  Sektor  Kesehatan  dan  Belanja  Sektor  Pendidikan  Berpengaruh  secara  Persial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Selatan  periode  2010- 2018; (2) Untuk mengetahui apakah Pendapatan Perkapita, Belanja Sektor Kesehatan dan Belanja Sektor  Pendidikan  Berpengaruh  secara  Simultan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan periode 2010-2018; (3) Untuk mengetahui variabel apa  yang  dominan  mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  Kabupaten/Kota  Provinsi Kalimantan Selatan Periode 2010-2018. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman kepada pemerintah daerah, pihak swasta maupun lembaga masyarakat yang berkepentingan dalam hal pembangunan ekonomi di kabupaten/kota Provinsi Kalimantan Selatan.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendapatan perkapita berpengaruh signifikan dan arahnya  positif  terhadap  indeks  pembangunan  manusia,  belanja  daerah  sektor  kesehatan berpengaruh signifikan dan arahnya positif terhadap indeks pembangunan manusia dan belanja daerah  sektor  pendidikan  berpengaruh  signifikan  dan  arahnya  positif  terhadap  indeks pembangunan manusia.
Kata  kunci: Indeks  Pembangunan  Manusia,  PDRB,  Jumlah  Penduduk,  Belanja  Daerah  Sektor Kesehatan dan Belanja Daerah Sektor Pendidikan.

## PENDAHULUAN
Negara  ini  telah  mengalami  pertumbuhan  ekonomi  yang  signifikan  .  Pertumbuhan ekonomi  banyak  didukung  oleh  faktor-faktor,  yaitu:  Stok  modal  fisik,  jumlah  tenaga  kerja, pemanfaatan  teknologi,  sumber  daya  alam,  dan  banyak  lagi.  Oleh  karena  itu  tantangan  bagi Negara  ini  adalah  untuk  menghasilkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  dibutuhkan  dalam  proses pembangunan jangka panjang ke depan.
Tabel 1
Indeks Pembangunan Manusia di kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2010-2018
Kabupaten Indeks Pembangunan Manusia (persen) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Kalimantan Selatan Tanah Laut Kotabaru Banjar Barito Kuala Tapin 65,20 63,56 63,64 64,46 60,24 64,89 65,89 64,35 64,27 64,75 60,93 65,41 66,68 65,16 64,87 65,04 61,62 65,92 67,17 66,11 65,41 65,36 62,12 66,48 67,63 66,50 65,76 65,71 62,56 66,99 68,38 66,99 66,61 66,39 63,53 67,67 69,05 67,44 67,10 66,87 64,33 68,05 69,65 68 67,79 67,77 64,93 68,70 70,17 68,49 68,32 68,32 65,91 69,53 HSS HST HSU Tabalong Tanah Bumbu Balangan Banjarmasin Banjarbaru 62,80 63,49 58,50 65.87 64.87 62.88 71.01 75,49 63,44 63,90 59,24 66.60 65.59 63.28 72.01 76,23 64,03 64,34 60,12 67.36 66.13 63.69 73.45 76,67 64,59 64,63 60,77 68.08 66.51 64.03 74.59 77,10 65,25 65,37 61,32 68,36 66,94 64,44 74,94 77,30 66,31 66,56 62,49 69,35 67,58 65,34 75,41 77,56 67,52 67,07 67,80 67,78 68,41 68,32 63,38 70,07 68,28 66,25 75,94 77,96 64,21 70,76 69,12 67,25 76,46 78,32 65,06 71,14 70,05 67,83 76,83 78,83
Sumber: Data BPS Provinsi Kalimantan Selatan.
Pada tabel 1.1 tahun 2010 indek pembangunan manusia Kalimantan Selatan dengan angka 65,20  dan  penongkatan  relative  sampai  ke  tahun  2018  yaitu  dengan angka  70,17.  Berdasarkan pencapaian  indeks  pembangunan  manusia  Kalimantan  Selatan  pada  2010-2018,  angka  yang diperoleh relative masih rendah dari angka indeks pembangunan manusia nasional.
Permasalahan yang biasanya muncul adalah kualitas belanja daerah dan. Adapun faktor- faktor yang mempengaruhi kualitas belaja daerah adalah umber daya manusia, sumber daya alam, faktor kebijakann, dan kepentingan publik untuk manusia (BPS, 2015).
PDRB ( Produk domestik regional bruto ) mengukur tingkat pendapatan bruto yang ada di Provinsi, pengaruh PDRB pada perekonomian yaitu dengan mendistribusikan pendapatan bruto, kekayaan dan meningkatkan output. Turunnya angka PDRB akan menyebabkan ketidakpastian dalam pembangunannya dan berdampak terjadi pengangguran serta menambah kemiskinan.
Kesehatan dan pendidikan adalah tujuan pembangunan yang mendasar, kesehatan adalah kesejahteraan dan pendidikan adalah untuk menggapai kehidupan yang berharga dan memuaskan.
Kesehatan dan pendidikan adalah yang terpenting untuk kapabilitaas manusia yang lebih baik dan berada pada inti makna pembangunan (Todaro, 2011).
APBD (anggaran pendapatan belanja daerah) disusun oleh daerah untuk kesejahteraan dan memaksimalkan sumber - sumber pendapatan daerah sesuai program kegiatan yang ditentukan. Adapun sumber – sumber pendapatan daerah adalah pendapatan asli daerah, dana perimbangan dan  belanja  laiinnya  yang  berbentuk  belanja  daerah  (BPS,  2015).  Belanja  memprioritaskan peningkatan  indeks  pembangunan  manusia  yang  berpengaruh  pada  kesejahteraan  masyarakat, peningkatan pembangunan manusia dapat dilihat dari angka indeks pembangunan manusia, jika angka  indeks  pembangunan  tinggi  maka  tingkat  kesejahteraan  juga  tinggi,  dan  jika  tingkat kesejahteraan tinggi maka akan mengurangi angka penduduk miskin (Widodo, 2011).

## KAJIAN PUSTAKA

## Indeks Pembangunan Manusia
IPM  mempunyai  3  indikator  dasar  yaitu  umur  panjang  dan  sehat  untuk  mengukur kesehatan, pengetahuan untuk mengukur pendidikan dan kehidupan yang layak untuk mengukur ekonomi (BPS, 2017).

## Produk Domestik Regional Bruto
Definisi Produk Domestik Regional Bruto adalah semua nilai total output yang dibuat dari perekonomian daerah, dilaksanakan oleh penduduk lokal atau asing yang tinggal di Negara yang bersangkutan. Sehingga, laju pertumbuhan ekonomi  dilihat dari  perubahan PDRB nasional atau daerah.

## Belanja Daerah
Belanja  daerah  atau  bisa  disebut  dengan  pengeluaran  pemerintah  adalah  rancangan keuangan tahunan daerah yang dibahas lalu disetujui bersama Pemerintah Daerah dengan Dewan Perwakilan Rakyat Daerah.

## Penelitian Terdahulu
Nur  Baeti  (2013)  “Pengaruh  Pengangguran  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Pengeluaran Pemerintah  terhadap  Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Tengah  tahun 2007-2011”. Hasilnya ada variabel yang berpengaruh dan tidak berpengaruh.
Ariefantoro dan Saddewisasi (2011) “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Kota Semarang”. Dalam penelitian ini memakai data sekunder dan hasilnya selama tiga tahun terakhir (2006-2008) di Kota Semarang adalah untuk secara umum belum mengalami perubahan yang signifikan atau belum ada perubahan persentase secara besar di Kota Semarang.
Mirza (2012) “Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Modal Terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Jawa  Tengah  tahun  2006-2009”.  Hasil  penelitiannya  adalah pertumbuhan  ekonomi  dan  belanja  modal  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  IPM. Sedangkan kemiskinan berpengaruh negative dan signifikan terhadap IPM.

## METODE PENELITIAN
Ruang lingkup penelitian ini membahas  terkait  pengaruh  Pendapatan Perkapita, Belanja Daerah di Sektor Kesehatan dan di sektor Pendidikan terhadap  Indeks  Pembangunan  manusia
ISSN 2746-3249
(IPM),  yang  nantinya  akan  dilihat  apakah  kontribusi  variabel  dependen  terhadap  variabel independen  secara  persial  serta  simultan.  Untuk  periode  waktu  penelitian  ini  yaitu  dari tahun 2010 sampai 2018 yang  mencakup  data  panel 13 Kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini memakai penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.

## Tempat/Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada 13 kabupaten / kota di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Jenis Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang terkait dengan pokok permasalahan yang diteliti dalam bentuk data panel cross section Kabupaten/Kota dan time series 2010-2018. Adapun data yang dikumpulkan adalah sebagai berikut :
1. Data  PDRB  di  13  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Selatan  tahun  2010-2018  menurut pengeluaran atas dasar harga berlaku 2010.
2. Data kependudukan 13 Kabupaten/Kota serta Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2018.
3. Data jumlah belanja daerah dalam sektor kesehatan di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2018.
4. Data jumlah belanja daerah dalam sektor pendidikan di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan  tahun 2010-2018.

## Sumber Data
Data  ini  diambil  dari  laporan  yang  diterbitkan  oleh  beberapa  instansi  terkait  antara  lain Badan Pusat Statistik dan Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan (DJPK) Kemenkau RI.

## Variabel dan Definisi Operasional Variabel
1. IPM  (Y)  digunakan  sebagai  variabel  dependen.  Variabel  ini  dijadikan  indikator  untuk mengukur capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup.
2. Pendapatan Perkapita (X1) adalah PDRB yang dibagi jumlah penduduk di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan 2010-2018.
3. Belanja  Daerah  di  sektor  Kesehatan  (X2)  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan data APBD dalam sektor kesehatan di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan 2010-2018.
4. Belanja  Daerah  di  sektor  Pendidikan  (X3)  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan data APBD dalam sektor pendidikan di Kabupaten/Kota  Provinsi Kalimantan Selatan 2010-2018.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini dalah dengan observasi dan dokumentasi.

## Teknik Analisa Data
Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis data panel. Metode ini digunakan untuk mengatahui pengaruh faktor-faktor dari variabel bebas Pendapatan Per Kapita (X1), Belanja Daerah  Sektor  Kesehatan  (X2)  dan  Belanja  Daerah  di  sector  Pendidikcn  (X3)  Indeks pembangunan manusia (Y) yang ada di Kabupaten/kota Provinsi Kalimantan Selatan 2010-2018.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Deskripsi Statistik Variabel Penelitian
Tabel 2 Deskripsi Statistik Variabel Penelitian Y X1 X2 X3 Mean 67,22457 34024232 1,31E+11 3,08E+11 Median 66,43500 27369847 1,13E+11 3,04E+11 Maximum 78,83000 83018641 3,94E+11 6,29E+11 Minimum 58,50000  224400,72 1,01E+10 2,48E+10 Std. Dev. 4,465030 19149903 7,31E+10 1,15E+11 Sumber: Lampiran output Eviews 9
Berdasarkan tabel 2 deskripsi statistik variabel penelitian dengan tahun 2010 sampai 2018 (9 tahun) dapat dijelaskan sebgai berikut:
1. Variabel  Y  (Indeks  Pembangunan  Manusia)  memiliki  nilai  Mean  atau  rata-ratanya  adalah 67.22457  atau  67.22  %  dengan  nilai  minimum  yaitu  58.50000  dan  nilai  maksimum  yaitu 78.83000 juga nilai Std. Dev yaitu 4.465030.
2. Variabel X1 (Pendapatan Perkapita) memiliki nilai Mean atau rata-ratanya 34024232 dengan nilai minimum yaitu 22400.72 dan nilai maksimum yaitu 83018641 dan juga nilai Std.Dev yaitu 19149903.
3. Veriabel  X2  (Belanja  Sektor  Kesehatan)  Memiliki  nilai  Mean  atau  rata-rata  yaitu 1.310.000.000,00  dengan  nilai  minimum  yaitu  1.010.000.000,0  dan  nilai  maksimum  yaitu 3.940.000.000,00 dan juga Std.Dev yaitu 7.310.000.000,0.
4. Variabel  X3  (Belanja  Sektor  Pendidikan)  memiliki  nilai  Mean  atau  rata-rata  yaitu 3.080.000.000,00  dengan  nilai minimum  2.480.000.000,0  dan  nilai  maksimum 6.290.000.000,00 dan juga nilai Std.Dev yaitu 1.150.000.000,00.

## Hasil Estimasi Regresi Data Panel
Tabel 3 Hasil Estimasi Regresi Data Panel Keterangan PLS FEM REM R-Square 0.109146 0.966930 0.742646 Adjusted R-Square 0.086283 0.961969 0.735753 F-statistic 4.574004 194,9242 107.7328 Probabilitas (F-statistic) 0.004634 0.000000 0.000000 Probabilitas X1 0.2740 0.0000 0.0000 Probabilitas X2 0.2646 0.0000 0.0000 Probabilitas X3 0.0705 0.1123 0.0876 T statistic X1 1.099265 4.872751 4.790688 T statistic X2 1.121164 6.93267 6.721366 T statistic X3 1.825965 1.602022 1.723238 Coeffisient konstanta 62.93181 61.87363 61.94044
Coeffisient x1 2.30E-08 8.87E-08 8.45E-08 Coeffisient x2 7.83E-12 1.25E-11 1.27E-11 Coeffisient x3 8.08E-12 2.26E-12 2.42E-12
Sumber: Lampiran output Eviews 9

## Menentukan Model Terbaik
Tabel 4 Menentukan Model Terbaik Dengan Chow Test, Hausman Test dan Lagrange Multiplier Keterangan Chow Test Hausman Test Lagrange Multiplier Probabilitas Cross Section Chi-square 0.0000 - - - Probabilitas Cross Section random - 0.7173 Breusch-Pagan - - 416.9957 (0.0000) Sumber: Lampiran output Eviews 9

## Chow Test
Berdasarkan  tabel  4  menunjukkan  nilai  probabilitas  cross  section  F  sebesar  0,0000  yang berarti < 0,05 sehingga keputusannya H0 di tolak dan H1 diterima. Artinya model yang terpilih untuk digunakan adalah Fixed Effect Model.
Hausman Test
Uji hausman menggunakan nilai probabilitas cross section random jika nilainya > 0.05 maka model  yang terpilih  adalah Random  Effect  Model, sebaliknya  jika  cross  section  random  <  0,05 maka model yang akan terpilih adalah Fixed Effect Model.

## Lagrange Multiplier
Berdasarkan  tabel  4  menunjukkan  P  value  (0,0000)  yang  mana  nilainya  <  0,05  sehingga lagrange multiplier ini menunjukkan bahwa menerima H1 dan berarti metode yang di pilih adalah Random Effect Model. Dalam hal ini, menggunakan ordinary least square dan weighted least squares secara statistik menjadi tidak efisien, atau bahkan kesimpulan yang menyesatkan.
Koefisien Detarminasi (R 2 )
Tabel  4  menunjukkan  detarminasi R-square adalah  0.742646  yang  berarti  bahwa kemampuan variabel independen Pendapatan Perkapita (X1), Belanja Daerah Sektor Kesehatan (X2) dan Belanja Daerah  Sektor  Pendidikan  (X3)  dalam  menjelaskan  variabel  dependen Indeks Pembangunan Manusia (Y) adalah sebesar 74,26 %.  Nilai 25,74 % yang dijelaskan oleh variabel lain.

## Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Uji F dapat disimpulkan bahwa putusannya Ho ditolak atau H 1 diterima yang berarti hasil tersebut  menyatakan  bahwa  pendapatan  perkapita,  belanja  sektor  kesehatan  dan  belanja  sektor pendidikan  secara  bersama  (simultan)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  indeks pembangunan manusia di Provinsi Kalimantan Selatan.
Secara Parsial (Uji t).
1. Pendapatan  Perkapita  (X1)  sebesar  0.0000  dengan  α  =  5%  (0.0000  <  0,05),  berpengaruh signifikan dan positif terhadap IPM (Y), dengan arah hubungan positif.
2. Belanja Sektor Kesehatan (X2) sebesar 0.0000 dengan α = 5% (0.0000 < 0,05). berpengaruh signifikan dan positif terhadap IPM (Y) dengan arah hubungan Positif.
3. Belanja  Sektor  Pendidikan  (X3)  sebesar  0.0876  dengan  α  =  5%  (0.0876  <  0,05),  tidak berpengaruh signifikan dan arah hubungan positif tetapi dengan nilai signifikan 10% (0,1) akan berpengaruh signifikan terhadap IPM (Y) dengan arah hubungan positif.

## Variabel  yang  dominan  mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan Periode 2010-2018
Berdasarkann  hasil  analisis  dengan  menggunakan Eviews  versi  9 menunjukkan  variabel penelitian  independen  yang  paling  dominan  dalam  mempengaruhi  variabel  dependen  yaitu pendapatan per kapita (X1) yang dikarenakan nilai Coeffesient sebesar (0,0000000845) lebih besar dari variabel independen lainnya.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Adapun  model estimasi  terbaik  yang  dipilih  adalah Random  Effect  Model (REM) dengan Persamaan sebagai berikut :
Ŷ = 61.94044 + 0,0000000845(X1) + 0,0000000000127 (X2) + 0,00000000000242 (X3)

## Pengaruh Pendapatan Perkapita Terhadap IPM
Variabel independen X1 (Pendapatan Per Kapita) memiliki nilai koefisien 0,0000000845. Hal ini menunjukkan bahwa jika terjadi penembahan sebanyak 10  juta pendapatan per kapita maka akan meningkatkan IPM 0,845%.

## Pengaruh Belanja Daerah Sektor Kesehatan terhadap IPM
Variabel independen X2 (Belanja Daerah Sektor Kesehatan) memiliki nilai koefisien yang positif 0,0000000000127. Hal ini menunjukkan bahwa jika terjadi penambahan 1 miliyar belanja daerah  sector  kesehatan  maka  akan  meningkatkan  indeks  pembangunan  manusia  di kabupaten/kota provinsi Kalimantan selatan sebesar 0,0125%

## Pengaruh Belanja Daerah Sektor Pendidikan terhadap IPM
Variabel independen X3 (belanja daerah sector pendidikan) memiliki nilai koefisien yang positif sebesar 0,00000000000242. Hal ini terbukti bahwa IPM dipengaruhi  oleh variabel belanja daerah sector pendidikan tetapi dengan nilai signifikan 10%.
.

## PENUTUP
Implikasi Hasil Penelitian 1. Implikasi  Akademis :  Dalam  penelitian  ini  berisi  variabel-variabel    yang  berpengaruh  dan arahnya positif yaitu pendapatan per kapita, belanja daerah sektor kesehatan dan belanja daerah sektor pendidikan terhadap indeks pembangunan manusia yang ada di kabupaten/kota provinsi Kalimantan selatan.
2. Implikasi  Praktis  : Hasil  penelitian ini dapat  diterapkan  dalam  instansi  pemerintah,  supaya bisa meningkatkan indeks pembangunan manusia, belanja daerah sektor kesehatan dan belanja daerah sektor pendidikan di setiap daerah agar memperhatikan aspek-aspek dalam menentukan pendapatan dan belanja.

## Keterbatasan Penelitian
1. Terbatasnya  variabel  independen  yang  digunakan  terdiri  dari  3  variabel  yaitu  Pendapatan perkapita,  Belanja  Daerah  Sektor  Kesehatan  dan  Belanja  Daerah  Sektor  Pendidikan.  Untuk menambah hasil yang lebih baik lagi bisa menambah variabel lain yang signifikan.
2. Dalam menentukan variabel dalam penelitian ini hampir sama dengan peneliti terdahulu, tanpa banyak kesempatan untuk menelaah lebih seksama.

## Kesimpulan
1. IPM  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  yang  di  pengaruhi  oleh  Pendapatan  Perkapita,  Belanja Sektor  Kesehatan  dan  Belanja  sektor  Pendidikan  salama  tahun  2010-2018  mengalami peningkatan  setiap  tahunnya,  artinya  indeks  pembangunan  manusia  di  Provinsi  Kalimantan Selatan terus membaik.
2. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  yang  mempengaruhi  indek  pembangunan  manusia  di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan periode 2010-2018 adalah pendapatan perkapita, belanja sektor kesehatan dana belanja sektor pendidikan.

## Saran
1. Diharapkan  dengan  adanya  penelitian  ini  dapat  memberikan  masukan  bagi  pihak-pihak pemengku kebijakan dalam mengalokasikan dana yang berpihak terhadap masyarakat miskin.
2. Diharapkan pemerintah bisa meningkatkan sektor kesehatan berupa meningkatkan pelayanan, fasilitas-fasilitas dan penyuluhan kepada masyarakat tentang kesehatan dan juga menyediakan obat-obatan gratis bagi masyarakat miskin.
3. Diharapkan  pemerintah  meningkatkan  sektor  pendidikan  dengan  berupaya  memberikan bantuan-bantuan  berupa  dana  beasiswa  bagi  siswa  yang  kurang  mampu  ataupun  siswa  yang berprestasi,  perbaikan  gedung-gedung  sekolah  yang  kurang  layak  dan  menambah  fasilitas pendidikan seperti buku-buku bacaan, kurikulum yang baik disetiap institusi pendidikan yang ada di Kalimantan Selatan.

## DAFTAR REFERENSI
Arifin, Mochammad Yuli. 2015. Pengaruh Belanja Pemerintah Sektor Kesehatan,  Belanja Pemerintah  Sektor  Pendidikan  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  Jawa  Timur  2006-2013.  Jurnal:  Economia,  Volume  3,  Nomor 1,  Edisi  April  2015.  Jurusan  Ilmu  Ekonomi  dan  Studi  Pembangunan,  Fakultas Ekonomi, Universitas Jember (UNEJ).
Badan Pusat Statistik. Indonesia 2017: Indeks Pembangunan Manusia Negara ASEAN.
Badan Pusat Statistik Indonesia: Indeks Pembangunan Manusia antar Provinsi 2015-2017. Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan: PDRB Harga Berlaku 2010-2017
Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan : Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2010-2018.
Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan : Kabupaten/kota provinsi Kalimantan Selatan Belanja per sektor Kesehatan 2010-2018.
Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan: Kabupaten/kota provinsi Kalimantan Selatan Belanja per sektor Pendidikan 2010-2018.
Fatmasari, Syams Sri. 2014.Pengaruh Belanja Pemerintah di Sektor pendidikan,   Kesehatan  dan IPM Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Sulawesi Selatan. Skripsi: Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas   Hasanuddin   Makassar.
Paddu, Abdul Hamid. 2014. Pengaruh Belanja Pemerintah Sektor pendidikandan   Sektor Kesehatan  Terhadap  IPM  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  Sinjai.  Jurnal: Berkala  Ilmiah  Efisiensi  Vol.  10  No.  03  -  Edisi  Juni  2014.Jurusan  Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Univeritas Hasanuddin Makassar.
Satriani. 2016.Analisis Pengaruh PDRB Perkapita, Pengangguran dan Indeks
Pembangunan Manusia Terhadap Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan  Periode 1999-2013.Skripsi: Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Univeritas Hasanuddin
Makassar
Sanggelorang, Septiana M, dkk. 2015. Pengaruh Belanja Pemerintah di Sektor Pendidikan
dan Kesehatan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi  Utara.  Jurnal:  Berkala Ilmiah Efisiensi Vol. 15 No. 02 - Edisi Juli 2015. Jurusan  Ekonomi Pembangunan,
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sam
Ratulangi Manado.
Widodo, dkk. 2011. Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah di Sektor Pendidikan dan Kesehatan Terhadap Pengentasan Kemiskinan melalui Peningkatan   Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal:Dinamika   EkonomiPembangunan  Volume  01 Nomor 01 Edisi Juli Tahun 2011.Jurusan Ekonomi  Pembangunan,  Fakultas  Ekonomi dan Bisnis, Universitas  Dipenogoro Semarang.
Winarti, Astri. 2014. Analisis Pengaruh Belanja Pemerintah Bidang Kesehatan,   Kemiskinan dan PDB Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia
Periode 1992-2012.
Skripsi:Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan
Bisnis, Universitas
Diponegoro Semarang.