## Pemodelan Hubungan Parameter Karakteristik Lalu Lintas pada Jalan Tol Belmera
Adina Sari Lubis Departemen Teknik Sipil, Universitas Sumatera Utara Jl. Perpustakaan Kampus USU Medan E-mail: adinasarilubis@gmail.com
Zulkarnain A. Muis Departemen Teknik Sipil, Universitas Sumatera Utara Jl. Perpustakaan Kampus USU Medan E-mail: mjrayazam@yahoo.com

## Triana Nasution
Departemen Teknik Sipil, Universitas Sumatera Utara Jl. Perpustakaan Kampus USU Medan E-mail: triana.nasution94@gmail.com

## Abstract
Belmera toll road in North Sumatra was the first toll road, links Belawan-Medan-Tanjung Morawa. The aim of  this  research  is  to  find  the  relationship  model  between  speed,  density  and  volume  on  Belmera  toll  road based  on  a  traffic  study.  The  traffic  study  which  embodies  volume  study  and  the  speed  of  vehicles  were divided into 5 vehicle classification, into 2 traffic lines (Entrance and Exit Tanjung Morawa’s toll gates), was conducted on Friday and Saturday around the peak hour on each traffic current. The study concluded that Greenberg  model  is  the  best  approach  for  traffic  current  on  Belmera  toll  road.  According  to  Greenberg model  we  acquire  a  mathematical  equation  of  the  relationship  between  speed-density,  volume-density,  and volume-speed  of  Exit  Tanjung  Morawa’s  toll  gates  as:  S=98,100-6,700LnD,  V=98,100D–16,700DLnD, V=355,758Se -0,059S and the Entrance as: S=99,312–17,442LnD, V=99,312D–17,442DLnD, V=297,033  Se -0,057S .  Based  on  the  observation  and  application  of  Greenberg  model,  traffic  indicator  (v/c, flow, density) of both current revealed that the level of service of Belmera toll road is C and it’s a fine traffic performance so far. The speed rate (km/hour) and density (pcu/km) revealed that the acquired rate from the observation is smaller than the application of Greenberg model.
Keywords: Highway, Traffic performance, Speed, Density, Volume.

## Abstrak
Jalan  Tol  Belmera  merupakan  jalan  tol  yang  pertama  dibangun  di  Sumatera  Utara,  menghubungkan Belawan-Medan-Tanjung  Morawa.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memodelkan  hubungan  parameter karakteristik lalu lintas pada  Jalan  Tol  Belmera  berdasarkan studi lalu lintas,  mencakup  studi volume dan kecepatan  kendaraan  yang diklasifikasikan ke dalam 5 golongan  kendaraan, untuk  2 arah lalu lintas yaitu arah  Entrance  Gate  Tanjung  Morawa  dan  Exit  Gate  Tanjung  Morawa.  Studi  dilakukan  pada  hari  Jumat- Sabtu  (28-29  Agustus  2015)  pada  jam  puncak  untuk  masing-masing  arah  lalu  lintas.  Dari  hasil  penelitian disimpulkan  bahwa  model  Greenberg  merupakan  pendekatan  terbaik  untuk  lalu  lintas  pada  Jalan  Tol Belmera.  Berdasarkan  model  Greenberg  diperoleh  persamaan  matematis  hubungan  antara  kecepatan- kepadatan,  volume-kepadatan,  dan  volume-kecepatan  untuk  arah  Exit  Gate  Tanjung  Morawa  sebagai berikut: S=98.100-16.700LnD, V=98.100D–16.700DLnD, V=355.758 Se -0,059S dan untuk arah Entrance Gate Tanjung Morawa adalah sebagai berikut: S=99.312–17.442LnD, V=99.312D–17.442DLnD, V=297.033  Se -0,057S .  Dari  hasil  pengamatan  di  lapangan  dan  penerapan  model  Greenberg,  indikator  lalu
lintas (v/c, kecepatan, kepadatan) pada kedua arah menunjukkan bahwa Jalan Tol Belmera memiliki tingkat pelayanan  C  dan  kinerja  lalu  lintas  yang  masih  baik.  Sedangkan  untuk  angka  kecepatan  (km/jam)  dan kepadatan  (smp/km)  saat  jam  puncak  menunjukkan  bahwa  angka  yang  diperoleh  pada  saat  pengamatan lebih kecil dibandingkan dengan angka yang diperoleh dengan penerapan model Greenberg.
Kata-kata Kunci: Jalan tol, Kinerja lalu lintas, Kecepatan, Kepadatan, Volume.

## Pendahuluan
Jalan  tol  adalah  jalan  umum  yang  merupakan bagian  sistem  jaringan  jalan  dan  sebagai  Jalan Nasional yang penggunaanya diwajibkan membayar  tol  (Peraturan  Pemerintah  Republik Indonesia Nomor 15 Tahun 2005).
Penyelenggaraan  jalan tol bertujuan  meningkatkan efisiensi pelayanan jasa distribusi guna menunjang peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  terutama  di wilayah  yang  tingkat  perkembangannya  sudah tinggi.  Di  wilayah  Sumatera  Utara  pembangunan jalan  tol  pertama  kali  dilakukan  pada  tahun  1986, yaitu  pembangunan  Jalan  Tol  Belmera.  Jalan  Tol Belmera  merupakan  singkatan  dari  Belawan- Medan-Tanjung Morawa.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  PT.  Jasa Marga  Cabang  Belmera,  peningkatan  volume  lalu lintas  pada  Jalan  Tol  Belmera  dari  tahun  2011 sampai  dengan  tahun  2013  mencapai  lebih  dari 10%  setiap  tahunnya.  Meningkatnya  jumlah kendaraan  yang  melintas  pada  jalan  tol  akan menimbulkan  kelebihan  kapasitas  apabila  tidak dilakukan  pengontrolan.  Terjadinya  kelebihan kapasitas  pada  ruas  jalan  tol  akan  mempengaruhi kinerja  lalu  lintas  yang  tentunya  akan  berdampak langsung  terhadap  tingkat  kenyamanan  dan keamanan dari pengguna jalan tol.

## Perumusan Masalah
Kinerja  lalu  lintas  pada  ruas  jalan  tol  dipengaruhi oleh  3  (tiga)  parameter  karakteristik  lalu  lintas yaitu  kecepatan,  kepadatan,  dan  volume.  Untuk mengetahui  hubungan  matematis  antara  ketiga parameter  tersebut,  maka  perlu  dilakukan  analisis pemodelan  hubungan  parameter  karakteristik  lalu lintas  pada  jalan  tol.  Dari  pemodelan  yang dilakukan akan diperoleh parameter-parameter lalu lintas  lainnya  seperti  kecepatan  arus  bebas  (Sf), derajat  kejenuhan  (DS),  kapasitas  (volume maksimum), dan kecepatan saat volume maksimum,  sehingga  kinerja  lalu  lintas  pada  ruas jalan  tol  dapat  diketahui  dan  diperoleh  tingkat pelayanannya.

## Tujuan penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk:
1. Memodelkan hubungan antara parameter karakteristik lalu lintas (volume, kecepatan dan kepadatan) pada Jalan Tol Belmera.
2. Menganalisis kondisi eksisting dari kinerja lalu lintas  pada  Jalan  Tol  Belmera  berdasarkan model dan pedoman yang digunakan.

## Batasan masalah
Penelitian dilakukan pada KM 30+400 pada kedua jalur  atau  arah  lalu  lintas,  yaitu  meliputi Entrace dan Exit Gate Tanjung  Morawa,  selama  2  hari yaitu  pada  hari  Jumat  dan  Sabtu,  dengan  waktu survei  pukul  15.00-19.00  WIB  untuk  arah Entrance Gate Tanjung Morawa dan  pukul 07.00- 11.00 WIB untuk arah Exit Gate Tanjung Morawa. Analisis  pemodelan  dilakukan  menggunakan  data golongan  kendaraan  dengan  volume  tertinggi. Pedoman  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (MKJI) (DJBM, 1997).

## Tinjauan pustaka

## Defenisi jalan bebas hambatan
Jalan  bebas  hambatan  atau  jalan  tol  didefinisikan sebagai  jalan  untuk  lalu  lintas  menerus  dengan pengendalian  jalan  masuk  secara  penuh,  baik merupakan  jalan  terbagi  ataupun  tak-terbagi (MKJI,  1997).  Jalan  tol  adalah  jalan  umum  yang merupakan  bagian  sistem  jaringan  jalan  dan sebagai jalan nasional yang  penggunaanya diwajibkan  membayar  tol  (Peraturan  Pemerintah Republik Indonesia Nomor 15  Tahun 2005).
Tingkat pelayanan ( level of service )
Peraturan Menteri Perhubungan No: KM 14 Tahun 2006  Pasal  1,  mendefenisikan  tingkat  pelayanan sebagai kemampuan ruas jalan dan/atau persimpangan  untuk  menampung  lalu  lintas  pada keadaan tertentu. Tingkat pelayanan pada jalan tol dibagi menjadi 6 (enam) tingkatan, yaitu A dengan tingkat pelayanan terbaik sampai dengan F sebagai tingkat pelayanan terburuk.

## Derajat kejenuhan
Derajat kejenuhan (DS) didefinisikan sebagai rasio arus  terhadap  kapasitas,  digunakan  sebagai  faktor kunci  dalam  penentuan  tingkat  kinerja  suatu
simpang  (MKJI,  1997).  Nilai  derajat  kejenuhan menunjukkan  apakah  ruas  jalan  akan  mempunyai masalah kapasitas atau tidak.
DS = Q/C  .....................................................   (1)
dimana:
DS  =  derajat kejenuhan C  =  kapasitas ruas jalan Q  =  volume kendaraan

## Kapasitas
Kapasitas  didefinisikan  sebagai  arus  maksimum yang  melewati  suatu  titik  pada  jalan  bebas hambatan yang dapat dipertahankan persatuan  jam dalam  kondisi  yang  berlaku  (MKJI,  1997). Persamaan dasar untuk menentukan kapasitas jalan bebas  hambatan  (jalan  tol)  menggunakan  metode MKJI 1997 adalah:
C = C 0 x FC W x FC SP (smp/jam) ....................   (2)
dimana:
C = kapasitas
C0  = kapasitas dasar
FCW = faktor  penyesuai  jalan  bebas  hambatan (jalan tol)
FCS  = faktor  penyesuai  pemisahan  arah  (hanya untuk jalan bebas hambatan tak terbagi)

## Kecepatan arus bebas
Kecepatan  arus  bebas  (FV)  didefinisikan  sebagai kecepatan  pada  arus  nol,  sesuai  dengan  kecepatan yang  akan  digunakan  pengemudi  pada  saat mengendarai  kendaraan  bermotor  tanpa  dihalangi kendaraan  bermotor  lainnya  di  jalan  bebas hambatan (MKJI, 1997).
FV = FV O + FV ......................................................................... (3)
dimana: FV  = kecepatan  arus  bebas  untuk  kendaraan ringan pada kondisi lapangan FV O = kecepatan arus bebas dasar bagi kendaraan ringan  untuk  kondisi  jalan  dan  jenis alinyemen yang dipelajari FV W = penyesuaian  untuk  lebar  jalur  lalu  lintas dan bahu jalan (km/jam)

## Karakteristik Arus Lalu Lintas
1. Kecepatan (S)
Kecepatan  didefenisikan  sebagai  suatu  laju pergerakan, seperti jarak persatuan waktu, umumnya  dalam  kilometer/jam  atau  mil/jam (mph).  Persamaan  umumnya  dinyatakan  sebagai berikut:
S = d/t  ...........................................................   (4)
dimana:
S =  kecepatan lalu lintas (km/jam)
d =  jarak tempuh kenderaan (km,m)
t =  waktu tempuh kenderaan  (jam,detik)
2. Volume (V)
Volume  adalah  sebuah  peubah  (variabel)  yang paling  penting  pada  teknik  lalu  lintas,  dan  pada dasarnya  merupakan  proses  perhitungan  yang berhubungan  dengan  jumlah  gerakan  per  satuan waktu  pada  lokasi  tertentu  (F.D.  Hobbs,  1995). Volume lalu lintas biasanya dinyatakan dalam satu satuan kenderaan/jam (smp/jam).
3. Kepadatan (D)
Kepadatan didefenisikan sebagai jumlah kenderaan yang  menempati  suatu  panjang  tertentu  dari  lajur atau jalan, dirata-ratakan terhadap waktu, biasanya dinyatakan dengan kenderaan per km (kend/km).
D = V/S  ........................................................    (5) dimana:
D  =  kepadatan lalu lintas (kend/km)
V  =  volume  lalu  lintas/kapasitas  lalu  lintas (kend/jam)
S =  kecepatan lalu lintas (km/jam, m/det)
Model  hubungan  kecepatan,  volume  dan kepadatan arus lalu lintas
Hubungan matematis antara parameter karakteristik lalu lintas dapat dijelaskan menggunakan kurva  yang  menunjukkan  hubungan antara  Kecepatan-Kepadatan  (S-D),  Volume- Kepadatan (V-D), Volume-Kecepatan (V-S) yaitu:
Sumber: Hendra Gunawan dan Purnawan, 1998.
Gambar 1. Hubungan matematis antara kecepatan, volume dan kepadatan

## Tabel 1. Model hubungan kecepatan, kepadatan dan volume
Model Greeshields Greenberg Underwood S-D V-D V-S dengan: Sf  =  Kecepatan pada arus bebas (km/jam) D M = Kepadatan maksimum (smp/km) Dj =  Kepadatan saat macet (smp/km) serta c dan b merupakan konstanta
Tabel 2. Hipotesis model hubungan parameter lalu lintas
Fungsi Urban Batasan Kecepatan Model (Hipotesis) Pergerakan menerus eksklusif, primer, beberapa akses lahan Sistem arteri: Jalan tol antar kota lainnya Tinggi Underwood atau Greenberg Pergerakan menerus pada fasilitas, akses sebagai penghubung properti Sistem jalan kolektor Medium Greenshields Akses penghubung tanah dan pergerakan lalu lintas lokal Sistem jalan lokal Rendah Greenshield
Sumber: Yusrizal Kurniawan dan Siti Malkhamah, 2009.
Ada  3  (tiga)  jenis  model  yang  dapat  digunakan untuk  mempresentasikan  hubungan  matematis antara  volume,  kecepatan  dan  kepadatan  yaitu Model  Greenshield,  Model  Greenberg  dan  Model Underwood.
Model  hubungan  antar  parameter  lalu  lintas  dapat diperkirakan  berdasarkan  karakteristik  batasan kecepatan pada tiap fungsi jalan.

## Metodologi Penelitian

## Tahap pengumpulan data
1. Survei Pendahuluan
- Pengambilan  data  sekunder  dari  instansi terkait yaitu PT. Jasa Marga Cabang Belmera berupa  data  lalu  lintas  harian  perjam  serta volume lalu lintas gardu masuk dan keluar .
- Menentukan  lokasi  survei  berdasarkan  data sekunder  tahun  2005  sampai  dengan  tahun 2014.  Penelitian  dilakukan  pada  hari  Jumat dan Sabtu pukul 15.00-19.00 WIB untuk arah Entrance  Gt .  Tanjung  Morawa  dan  pukul 07.00-11.00  WIB  untuk  arah Exit  Gt . Tanjung Morawa.
2. Survei  Utama,  yaitu  pengambilan  data  primer dari  hasil  pengamatan  langsung  di  lapangan meliputi:
a. Volume Kendaraan
Dilakukan  secara  manual  yaitu  dengan  cara menghitung  jumlah  kendaraan  yang  melewati ruas  jalan  yang  ditinjau  berdasarkan  golongan yang  telah  ditentukan  sebelumnya  dengan interval  waktu  15  menit.  Data  jumlah kendaraan  dicatat  ke  dalam  formulir  survei berdasarkan golongan kendaraan.

## b. Kecepatan Kendaraan
Dilakukan  bersamaan  dengan  survei  volume lalu  lintas  dengan  interval  waktu  yang  sama yaitu  15  menit.  Survei  ini  dilakukan  dengan menggunakan alat pengukur kecepatan kendaraan  yang  bernama  Radar  Meter  ( Speed Gun ) yang kemudian dicatat ke dalam formulir survei oleh surveyor.
Adapun golongan kendaraan yang diamati adalah :
- Golongan I   = sedan, jip, pick up/truk kecil, dan bus
- Golongan II  = truk dengan 2 (dua) gandar
- Golongan III = truk dengan 3 (tiga) gandar
- Golongan IV = truk dengan 4 (empat) gandar
- Golongan V  = truk dengan 5 (lima) gandar

## Tahap pengolahan data
1. Data  volume  dan  kecepatan  kendaraan  pada saat  survei  dicatat  dalam  masing-masing
formulir  survei,  yang  diklasifikasikan  menurut jenis kenderaan dalam interval 15 menit.
2. Data  volume  kendaraan  dikonversikan  ke dalam satuan mobil penumpang (smp) menggunakan  ekivalen  mobil  penumpang (emp) menurut MKJI (DJBM, 1997).
3. Dari data survei kecepatan diperoleh kecepatan rata-rata  setiap  golongan  kendaraan  dalam interval  15  menit  selama  4  jam.  Untuk mendapatkan  nilai  kecepatan  rata-rata  dari kendaraan maka digunakan perhitungan dengan metode distribusi frekuensi.
4. Melakukan pemodelan hubungan antara karakteristik lalu lintas meliputi  Model Greenshield, Greenberg dan Underwood.
5. Melakukan  perhitungan  secara  manual  untuk mendapatkan  persamaan  matematis  antara parameter  karakteristik  lalu  lintas,  yaitu kecepatan-kepadatan  (S-D),  volume-kepadatan (V-D),  volume-kecepatan  (V-S)  dari  Model Greenshields, Greenberg dan Underwood.
6. Menghitung  parameter  karakteristik  arus  lalu lintas lainnya seperti kecepatan arus bebas (Sf), kepadatan  saat  macet  (Dj),  volume  (Vm), kecepatan  (Sm)  dan  kepadatan  (Dm)  saat volume maksimum untuk setiap model.
7. Membuat grafik hubungan kecepatan- kepadatan  (S-D),  volume-kepadatan  (V-D), volume-kecepatan (V-S) dari Model Greenshields,  Greenberg  dan  Underwood menggunakan persamaan matematis yang telah diperoleh sebelumnya.
8. Menentukan  pemodelan  yang  sesuai  dengan ruas  jalan  yang  ditinjau  dengan  melihat  nilai koefisien determinasi (R 2 ) tertinggi.
9. Pengukuran kinerja lalu lintas dilakukan dalam kondisi  jam  puncak,  yaitu  dengan  cara membuat tabel perbandingan derajat kejenuhan (DS),  kecepatan  (S)  dan  kepadatan  (D)  antara MKJI  (DJBM,  1997),  Greenberg  dan  data pengamatan di lapangan.
10. Menentukan  tingkat  pelayanan  Jalan  Tol Belmera  berdasarkan  data  yang  telah  diolah dan dianalisis.

## Hasil dan Analisa
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  survei  lalu lintas  selama  2  (dua)  hari  berturut-turut,  dapat dilihat bahwa kendaraan Golongan I mendominasi aktivitas  lalu  lintas  yaitu  lebih  dari  80%  dengan angka kecepatan rata-rata tertinggi  yaitu diatas 80 km/jam, kemudian diikuti oleh kendaraan Golongan  II,  Golongan  III,  Golongan  IV  dan Golongan V.
Pemodelan kecepatan-kepadatan, volume- kepadatan dan volume-kecepatan
Untuk arah Exit Gate Tanjung Morawa, hubungan matematis  ketiganya  dapat  dilihat  pada  Tabel  3. Dengan menjabarkan persamaan matematis tersebut kemudian diperoleh parameter karakteristik  arus  lalu  lintas  untuk  setiap  model seperti pada Tabel 4.
Tabel 3. Hubungan matematis antara kecepatan-kepadatan, volume-kepadatan dan volume-kecepatan untuk Model Greenshields, Greenberg dan Underwood
Model Greenshields Greenberg Underwood S-D S= 97,709-5,913 D S = 98,100 -16,700 Ln D Ln S = 4,599 – 0,073 D V-D V = 97,709 D - 5,913 D 2 V = 98,100 D – 16,700 DLn D V= 99,385 De -0,079D V-S V = 16,524 S - 0,169 S 2 V = 355,758 Se -0,059S V= 63,002 – 13,699 S Ln S Tabel 4. Parameter karakteristik arus lalu lintas Model Vm (smp/jam) Sm (km/jam) Dm (smp/km) Sf Dj Greenshields 403,639 48,855 8,262 97,709 16,524 Greenberg 2218,238 16,949 130,876 ∞ 355,758 Underwood 500,726 36,552 13,699 99,385 ∞
Tabel 5. Nilai koefisien determinasi (R 2 ) hubungan matematis parameter lalu lintas
untuk model Greenshields, Greenberg dan Underwood
Model Greenshields Greenberg Underwood S-D 0,365300 0,37470 0,367600 V-D 0,889944 0,89242 0,890639 V-S -1,524430 -1,97932 -1,490380
Menggunakan  persamaan  matematis  pada  Tabel  3 maka  diperoleh  grafik  hubungan  parameter karakteristik  lalu  lintas  pada  Jalan  Tol  Belmera untuk  arah Exit Gate Tanjung  Morawa  pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik hubungan matematis antara kecepatan (S) - kepadatan (D) - volume (V) pada arah Exit Gate Tanjung Morawa
Dengan  menggunakan  hubungan  Kecepatan- Kepadatan  (S-D)  sebagai  kalibrasi  awal  untuk menentukan hubungan matematis ketiga parameter
karakteristik  lalu  lintas,  maka  model  Geenberg merupakan model yang cocok untuk ruas Jalan Tol Belmera pada arah Exit Gate Tanjung Morawa.
Untuk  Arah Entrance Gate Tanjung  Morawa, hubungan  matematis  ketiganya  dapat  dilihat pada  Tabel  6.  Dengan  menjabarkan  persamaan matematis  tersebut  kemudian  diperoleh  parameter karakteristik  arus  lalu  lintas  untuk  setiap  model seperti pada Tabel 7.
Menggunakan  persamaan  matematis  pada  Tabel  6 maka  diperoleh  grafik  hubungan  parameter  lalu lintas  pada  Jalan  Tol  Belmera  dengan  arah Entrance Gate Tanjung Morawa pada Gambar 3.
Gambar 3. Grafik hubungan matematis antara kecepatan (S) - kepdatan (D) – volume (V)pada arah entrance gate Tanjung Morawa
V-D V-S S-D S-D V-D V-S
Dengan  menggunakan  hubungan  Kecepatan- Kepadatan  (S-D)  sebagai  kalibrasi  awal  untuk menentukan hubungan matematis ketiga parameter karakteristik  lalu  lintas,  maka  model  Geenberg merupakan model yang cocok untuk ruas Jalan Tol Belmera  pada  arah Entrance Gate Tanjung Morawa.

## Kinerja lalu lintas
1. Kinerja lalu lintas eksisting yang terdiri dari:
- Derajat kejenuhan (DS) pada Tabel 9.
- Kecepatan  (S)  dan  kepadatan  (D)  pada  Tabel 10.
2. Kinerja  lalu  lintas  5  (lima)  dan  10  (sepuluh) tahun kedepan.
Berdasarkan  data  rincian  lalu  lintas  Cabang Belmera Tahun  2005 s/d  2014 pada Gate Tanjung Morawa diperkirakan volume lalu lintas yang akan terjadi  pada  5  (lima)  dan  10  (sepuluh)  tahun kedepan  sehingga  parameter  karakteristik  lalu lintas lainnya dapat diperoleh.
Untuk 5 (lima) tahun kedepan (sampai tahun 2020)
- Derajat kejenuhan (DS) pada Tabel 11.
- Kecepatan (S) dan kepadatan (D) pada Tabel 12.
Untuk  10  (sepuluh)  tahun  kedepan  (sampai  tahun 2025)
- Derajat kejenuhan (DS) pada Tabel 13.
- Kecepatan (S) dan kepadatan (D) pada Tabel 14.
Tabel 6. Hubungan matematis antara Kecepatan-Kepadatan, Volume-Kepadatan dan Volume-

## Kecepatan untuk Model Greenshields, Greenberg dan Underwood
Model Greenshields Greenberg Underwood S-D S= 97,741 – 5,773 D S= 99,312 – 17,442 Ln D Ln S = 4,555 – 0,058 D V-D V = 97,741 D – 5,773 D 2 V= 99,312 D – 17,442 D Ln D
V= 95,107 De -0,059D
V-S V = 16,931 S – 0,173 S 2 V= 297,033 Se -0,057S V= 78,533 S – 17,241 S LnS Tabel 7. Parameter karakteristik arus lalu lintas Model Vm (smp/jam) Sm (km/jam) Dm (smp/km) Sf Dj Greenshields 413,7130 48,871 8,465 97,741 16,931 Greenberg 1907,0203 17,452 109,272 ∞ 297,033 Underwood 509,8390 36,708 13,889 99,783 ∞
Tabel 8. Nilai koefisien determinasi (R 2 ) hubungan matematis parameter lalu lintas untuk model Greenshields, Greenberg dan Underwood
Model Greenshields Greenberg Underwood S-D 0,757086 0,75945 0,75894 V-D 0,974152 0,97450 0,97438 V-S 0,482973 0,39928 0,48709
Tabel 9. Derajat kejenuhan (DS) pada saat jam puncak
Segmen jalan Waktu (WIB) Volume (smp/jam) Kapasitas (smp/jam) Derajat kejenuhan (DS) MKJI Greenberg MKJI Greenberg Arah Exi t 07.00–11.00 1115,70 2369 2218,2380 0,471 0,503 Arah Entrance 15.00–19.00 1169,53 2369 1907,0203 0,494 0,613
Tabel 10. Kecepatan (S) dan kepadatan (D) pada saat jam puncak
Segmen jalan Waktu (WIB) Sm (km/jam) Dm (smp/jam) Pengamatan  MKJI  Greenberg  Pengamatan  MKJI  Greenberg Arah Exit 07.00–11.00 80,805 N/A 16,949 13,807 N/A 130,876 Arah Entrance 15.00–19.00 80,647 N/A 17,452 14,502 N/A 109,272
Tabel 11. Derajat kejenuhan (DS) pada tahun 2020 Segmen jalan Waktu (WIB) Vol. estimasi (smp/jam) Kapasitas (smp/jam)  Derajat kejenuhan (DS) MKJI Greenberg MKJI Greenberg Arah Exit 07.00–11.00 1496,225 2369 2218,2380 0,632 0,675 Arah Entrance 15.00–19.00 1568,415 2369 1907,0203 0,662 0,822
Tabel 12. Kecepatan (S) dan kepadatan (D) pada tahun 2020
Segmen jalan Waktu (WIB) Sm (km/jam) Dm (smp/jam) Estimasi MKJ Greenberg Estimasi MKJ Greenberg Arah Exit 07.00–11.00 36,732340 5,987855 N/A 16,949 41,87510 247,82740 N/A 130,876 Arah Entrance 15.00–19.00 31,121300 8,640940 N/A 17,452 51,07735 180,47490 N/A 109,272 Tabel 13. Derajat kejenuhan (DS) pada tahun 2025 Segmen jalan Waktu (WIB) Vol. estimasi (smp/jam) Kapasitas (smp/jam) Derajat kejenuhan (DS) MKJI Greenberg MKJI Greenberg Arah Exit 07.00–11.00 2006,534 2369 2218,2380 0,847 0,905 Arah Entrance 15.00–19.00 2103,345 2369 1907,0203 0,888 1,103
Tabel 14. Kecepatan (S) dan kepadatan (D) pada tahun 2025
Segmen jalan Waktu (WIB) Sm (km/jam) Dm (smp/jam) Estimasi MKI  Greenberg Estimasi MKJI Greenberg Arah Exit 07.00–11.00 25,71380 10,44622 N/A 16,949 81,60445 187,32430 N/A 130,876 Arah Entranc e 15.00–19.00 N/A N/A 17,452 N/A N/A 109,272
Tingkat pelayanan (level of service)
Untuk  menentukan  tingkat  pelayanan  pada  Jalan Tol  Belmera  maka  digunakan  data  parameter karakteristik lalu lintas pada saat jam puncak.

## Tingkat Pelayanan Eksisting
Tabel 15. Angka parameter lalu lintas pada saat
jam puncak Parameter Arah Exit Entrance Derajat kejenuhan (DS) <1 <1 S (km/jam) 80,805 80,647 V (smp/jam) 1115,7 1169,53
Berdasarkan  Peraturan  Menteri  Perhubungan Nomor: KM 14 Tahun 2006 mengenai Managemen  dan  Rekayasa  Lalu  Lintas,  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  Jalan  Tol  Belmera memiliki tingkat pelayanan C.

## Tingkat  pelayanan  5  (lima)  tahun  kedepan
(tahun 2020)
Tabel 16. Persentase volume lalu lintas estimasi terhadap kapasitas ruas jalan tol pada tahun 2020 Segmen Jalan MKJI 1997 (%) Model Greenberg (%) Arah Exit 63,15851 67,45106 Arah Entrance 66,20578 82,24427 Berdasarkan  Peraturan  Menteri  Perhubungan Nomor: KM 14 Tahun 2006 mengenai
Managemen  dan  Rekayasa  Lalu  Lintas,  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  ruas  Jalan  Tol  Belmera masih memiliki tingkat pelayanan C untuk 5 (lima) tahun kedepan (sampai tahun 2020).

## Tingkat  pelayanan 10 (sepuluh) tahun kedepan (tahun 2025)
Berdasarkan  Peraturan  Menteri  Perhubungan Nomor: KM 14 Tahun 2006 mengenai
Managemen  dan  Rekayasa  Lalu  Lintas,  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  ruas  Jalan  Tol  Belmera
memiliki  tingkat  pelayanan  D  untuk  10  (sepuluh) tahun kedepan (tahun 2025).
Tabel 17. Persentase volume lalu lintas estimasi terhadap kapasitas ruas jalan  tol
pada tahun 2025 Segmen Jalan MKJI 1997 (%) Model Greenberg (%) Arah Exit 84,69962 90,45621 Arah Entrance 88,7862 110,2948

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  Analisis  Pemodelan  Hubungan Parameter Karakteristik Lalu Lintas pada Jalan Tol Belmera,  diperoleh  beberapa  kesimpulan  antara lain:
1. Dari  ketiga  model  yang  diteliti  (model Greenshields,  Greenberg  dan  Underwood), terlihat  bahwa  model  Greenberg  memberikan pendekatan  terbaik  pada  Jalan  Tol  Belmera dengan  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  pada hubungan matematis Kecepatan-Kepadatan (V- S) sebagai berikut:
- 0,375  untuk arah Exit Gate Tanjung Morawa - 0,760    untuk  arah Entrance Gate Tanjung Morawa
2. Berdasarkan model Greenberg diperoleh hubungan  matematis  antara  parameter  lalu lintas sebagai berikut:
- Arah Exit Gate Tanjung Morawa: S = 98,100 -16,700 Ln D; V = 98,100 D – 16,700 DLn D; V = 355,758 Se -0,059S
- Arah Entrance Gate Tanjung Morawa: S= 99,312 – 17,442 Ln D; V= 99,312 D – 17,442 D Ln D; V= 297,033 Se -0,057S
3. Dari  hasil  pengamatan  di  lapangan  dan penerapan  model  Greenberg,  indikator  lalu lintas  (v/c,  kecepatan,  kepadatan)  pada  kedua arah  menunjukkan  bahwa  Jalan  Tol  Belmera memiliki  kinerja  lalu  lintas  yang  masih  baik, yaitu  memiliki  nilai  derajat  kejenuhan  sebesar 0,503 untuk arah Exit Gate Tanjung Morawa dan  0,613  untuk  arah Entrance Gate Tanjung Morawa.  Sedangkan  untuk  angka  kecepatan (km/jam)  dan  kepadatan  (smp/km)  saat  jam puncak  menunjukkan  bahwa  angka  yang diperoleh  pada  saat  pengamatan  lebih  kecil dibandingkan  dengan  angka  yang  diperoleh dengan  penerapan  model  Greenberg  yaitu 80,805;  13,807  berbanding  dengan  16,949; 130,876  untuk  arah Exit Gate Tanjung Morawa  dan  untuk  arah Entrance Gate
Tanjung  Morawa  adalah  80,647;  14,502 berbanding dengan 17,452; 109,272. Penerapan persamaan  matematis  dari  model  Greenberg
memberikan angka kapasitas yang lebih rendah dibandingkan yang telah diprediksi menggunakan  MKJI  (DJBM,  1997),  yaitu 2218,238  (smp/jam)  untuk  arah Exit dan 1907,0203  untuk  arah Entrance Gate Tanjung Morawa, dibanding dengan 2369 (smp/jam).
4. Dengan  arus  lalu  lintas  yang  masih  stabil, kecepatan  rata-rata  pada  saat  jam  puncak adalah  80,805  km/jam  untuk  arah Exit dan 80,647  km/jam  untuk  arah Entrance Gate Tanjung Morawa, dan servis volume lalu lintas tidak melebihi 75% dari kapasitas yaitu 1115,7 smp/jam untuk arah Exit dan 1169,53 smp/jam untuk  arah Entrance Gate Tanjung  Morawa, maka  ditarik  kesimpulan  bahwa  Jalan  Tol Belmera memiliki tingkat pelayanan C.
5. Dengan  mengestimasikan  volume  lalu  lintas yang  akan  terjadi  5  (lima)  dan  10  (sepuluh) tahun  kedepan  diperoleh  bahwa  untuk  tahun 2020 Gate Tanjung  Morawa  memiliki  volume sebesar  1496,23  smp/jam  untuk  arah Exit dan 1568,42  smp/jam  untuk  arah Entrance dengan tingkat  pelayanan  C.  Sedangkan  untuk  tahun 2025  diperkirakan  bahwa Gate Tanjung Morawa  memiliki  volume  sebesar  2006,534 smp/jam  untuk  arah Exit dan  2103,345 smp/jam  untuk  arah Entrance dengan  tingkat pelayanan D.

## Daftar Pustaka
Asri,  A.,  et  al.,  2012.  Analisa  Karakteristik  Arus Lalu  Lintas  (Studi  Kasus  pada  Ruas  Jalan  Tol Reformasi  Km.  5  Seksi  II  Makassar), Jurnal Penelitian Teknik Sipil , Makassar.
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga,  1997. Manual Kapasitas  Jalan  Indonesia  (MKJI) ,  Departemen Pekerjaan Umum.
Gunawan,  H.  dan  Purnawan,  1998.  Hubungan Parameter Kecepatan, Volume dan Kepadatan Lalu Lintas di  Kotamadya Padang , Simposium I Forum Studi  Transportasi  Perguruan  Tinggi ,  ITB, Bandung.
Hobbs,  F.D.,  1979. Traffic  Planning  and Engineering , 2nd Ed, Pergamon Press Plc.
Kementerian  Perhubungan  Republik  Indonesia, 2006. Peraturan Menteri Perhubungan No: KM 14 Tahun  2006  Tentang  Manajemen  dan  Rekayasa Lalu Lintas di Jalan.
Malkhamah,  S.,  dan  Kurniawan,  Y.,  2009. Pemodelan Hubungan Parameter Lalu Lintas pada Jalan  Tol  Jakarta:  Studi  Kasus  pada  Koridor
Pemodelan Hubungan Parameter Karakteristik Lalu Lintas pada Jalan Tol Belmera
Wiyoto  Wijono, Kolokium  Hasil  Penelitian  dan Pengembangan Jalan dan Jembatan .
Republik  Indonesia,  2005. Peraturan  Pemerintah No.  15  Tahun  2005  Tentang  Jalan  Tol.  Lembar Negara RI Tahun 2005 , Jakarta.
Rogers,  M.,  2008. Highway  Engineering ,  2nd  Ed, Blackwell Publishing Ltd.
Tamin, O.Z., 2003. Perencanaan dan Pemodelan
Transportasi: Contoh Soal dan Aplikasi , Penerbit
ITB, Bandung. Tamin, O.Z., 1997, Perencanaan dan Pemodelan
Transportasi , Penerbit ITB, Bandung.
Tamin, O.Z., 1992. Hubungan Parameter Kecepatan, Volume dan  Kepadatan Lalu  Lintas di Ruas  Jalan  H.R.  Rasuna  Said,  Jakarta, Jurnal
Teknik Sipil, No.5, Hal 1-11, ISSN:0853-2982.