Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Pembangunan Sumber Daya Manusia di Kabupaten Bungo
Oleh:

## Indria Mayesti, SE, ME Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Muhammadiyah Jambi

## Abstrak

## PENDAHULUAN
Suatu  wilayah  akan  berkembang  sesuai  dengan  cara  alokasi  pemanfaatan  sumber daya  yang  tersedia.  Sumber  daya  tersebut  adalah  sumber  daya  manusia  (SDM)  dan sumber  daya  modal,  kedua  sumber  daya  tersebut  dalam  ilmu  ekonomi  disebut  sebagai faktor-faktor  produksi.  Faktor-faktor  produksi  mampu  mengubah  bahan  awal  menjadi suatu produk dimana nilai output tersebut lebih tinggi dari pada bahan awal atau input yang digunakan semula. Peningkatan nilai tambah dari suatu bahan baku menjadi produk atau dari input menjadi output menunjukkan adanya perkembangan perekonomian suatu negara.  Dornbusch, et.  al .(2007)  juga  menegaskan  suatu  teori  pertumbuhan  neoklasik dikenal dengan model pertumbuhan Solow yang dikemukan oleh Robert Solow. Menurut teori  ini  pertumbuhan  ekonomi  terjadi  tidak  saja  dipengaruhi  oleh  peningkatan  modal (melalui tabungan dan investasi) tetapi juga dipengaruhi oleh peningkatan kuantitas dan kualitas  tenaga  kerja  (pertumbuhan  jumlah  penduduk  dan  perbaikan  pendidikan)  dan peningkatan teknologi.
Dengan  pertimbangan  pembangunan  berkelanjutan,  target  pertumbuhan  ekonomi bukan  lagi  menjadi  tujuan  utama. Pembangunan  dapat  dilakukan  bukan  saja  dalam bidang  usaha-usaha  fisik  seperti  pertanian,  industri  atau  pariwisata  yang  sudah  biasa dikenal,  akan  tetapi  di  bidang  SDM  juga  memerlukan  pengembangan.  Menurut paradigma pembangunan manusia, tujuan utama dari pembangunan adalah menciptakan suatu lingkungan yang memungkinkan masyarakatnya untuk menikmati kehidupan yang kreatif,  sehat  dan  berumur  panjang.  Pertumbuhan  produksi  dan  pendapatan  hanya merupakan  alat  pembangunan,  sedangkan  tujuan  akhirnya  adalah  manusia yaitu memperluas  pilihan-pilihan  manusia  (Haq,  2008).  Pengertian  ini  mempunyai  dua  sisi. Pertama,  pembentukan  kemampuan  manusia  seperti  tercermin  dalam  kesehatan,
pengetahuan  dan  keahlian  yang  meningkat.  Kedua  penggunaan  kemampuan  yang  telah dipunyai  untuk bekerja,  untuk  menikmati  kehidupan  atau  untuk  aktif  dalam  kegiatan kebudayaan, sosial, dan politik.
Pada  pembangunan  SDM,  sejumlah  dana  dikeluarkan  masa  sekarang  (saat pembangunan  dilakukan)  untuk  meningkatkan  kemampuan  SDM  dalam  meraih kesempatan  memperoleh  penghasilan  lebih  di  masa  mendatang.  Imbalannya  adalah tingkat  penghasilan  yang  lebih  tinggi,  mencapai  tingkat  konsumsi  yang  lebih  tinggi  di masa  yang  akan  datang.  Pembangunan  manusia  secara  holistik  mempunyai  4  (empat) unsur penting, yakni peningkatan produktivitas, pemerataan kesempatan, kesinambungan pembangunan, dan pemberdayaan manusia, melalui perbaikan pendidikan dan kesehatan. Pendidikan  merupakan  salah  satu  faktor  penting  dalam  pengembangan  SDM.
Pendidikan  tidak  saja  menambah  pengetahuan,  tetapi  juga  dapat  meningkatkan ketrampilan  serta  pengalaman  kerja.  Pendidikan  yang  terarah,  dengan  sistematika  yang terukur dan disesuaikan  dengan pasar kerja akan meningkatkan produktivitas kerja dan mampu bersaing di pasar kerja.
Kesehatan, juga sangat penting dalam meningkatkan pembangunan SDM di daerah. Bagi pemerintah daerah, meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat merupakan salah satu  kegiatan  pembangunan  SDM  yang  penting  untuk  depan,  dengan  mengeluarkan sejumlah uang untuk meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat.
Kualitas manusia yang meningkat pada sisi lain akan berdampak pada peningkatan kualitas  tenaga  kerja  yang  pada  gilirannya  akan  mempengaruhi  tingkat  dan  kualitas pertumbuhan  ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  sarana  utama  ( principal means ) bagi pembangunan manusia untuk dapat berlangsung secara berkesinambungan. Bukti  empiris  yang  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  suatu  negara  pun  yang  dapat membangun  manusia  secara  berkesinambungan  tanpa  tingkat  pertumbuhan  ekonomi relatif tinggi.
Pertumbuhan  ekonomi  dapat  meningkatan  penciptaan  lapangan  kerja  atau  usaha, dan pada akhirnya akan meningkatkan pendapatan rumahtangga yang memungkinkannya “membiayai” peningkatan kualitas anggota keluarganya.
Melalui  jalur  inilah  modal  manusia  atau human  capital dapat melanjutkan pembangunan  yang  lebih  merata  di  masa  mendatang.  Kaitannya  dengan  capaian pembangunan  yang  komprehensif  yang  mampu  mengakomodir  konsep  pembangunan manusia secara lebih luas, United Nations Development Programme (UNDP) sejak 1990
telah menggunakan IPM (IPM) atau Human Development Index (HDI) untuk mengukur keberhasilan  atau  kinerja  suatu  negara  atau  wilayah  dalam  pembangunan  manusia. Berdasarkan penilaian UNDP, kualitas SDM Indonesia atau tingkat Provinsi juga diukur melalui IPM ( human development index ).
Membandingkan  peringkat  IPM  antar  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jambi  pada tahun  2012  memperlihatkan  bahwa  Kabupaten  Bungo  mengalami  ketertinggalan  dalam pembangunan SDM-nya. Oleh karena itu perlu ada evaluasi lebih lanjut oleh pemerintah apakah proses pembangunan selama ini di Kabupaten Bungo ini sudah mendekati hasil yang optimal atau belum. Oleh karena itu diperlukan informasi tentang campur tangan pemerintah  dalam  pembangunan  manusia  sebagai  modal  pembangunan  ekonomi  di Kabupaten Bungo.
Rendahnya  kualitas  SDM  mencerminkan  buruknya  mutu  pendidikan  karena pendidikan  merupakan  sarana  untuk  meningkatkan  kecerdasan  dan  keterampilan manusia,  sehingga  kualitas  SDM  sangat  tergantung  dari  pendidikan  dari  penduduk  itu sendiri. Pada tahun 2012 tingkat pendidikan terakhir penduduk berusia 10 tahun ke atas di  Bungo  masih  didominasi  oleh  Tamat  SD/MI/Sederajat,  yaitu  sebesar  29,7  persen. Sedangkan  yang  mampu  menamatkan  hingga  tingkat  diploma,  sarjana/pasca  sarjana hanya sebesar 1,96 persen (Tabel 1.1).

## Tabel 1.1

## Persentase Penduduk 10 Tahun Keatas Menurut Jenis Kelamin dan
Ijazah Tertinggi yang Dimiliki di Kabupaten Bungo Tahun 2012
Tingkat/Jenjang Pendidikan Laki-laki Perempuan Total Tidak/Belum Taman SD/MI Sederajat 22,5 29,3 25,9 SD/MI Sederajat 28,9 30,6 29,7 SLTP/Sederajat 18,7 17,6 18,1 SLTA/SMK/Sederajat 23,9 17,5 20,7 Universitas 6,0 5,1 5,5 Jumlah 100,00 100,00 100,00
Sumber : BPS Kabupaten Bungo, 2012
Akibat  lain  dari  tidak  terpenuhinya  kebutuhan  SDM  yang  berkualitas  adalah masuknya  SDM  dari  wilayah  lain  diluar  Kabupaten  Bungo  yang  dapat  membuat tersingkirnya SDM lokal Kabupaten Bungo karena kalah dalam bersaing. Penduduk yang
tidak  berkualitas  relative  sulit  mendapatkan  pekerjaan  yang  layak,  bahkan  kurang beruntung mendapatkan pekerjaan (pengangguran).
Menurut  teori,  pertumbuhan  ekonomi  terjadi  tidak  saja  dipengaruhi  oleh peningkatan  modal  (melalui  tabungan  dan  investasi)  tetapi  juga  dipengaruhi  oleh peningkatan  kuantitas  dan  kualitas  tenaga  kerja  (pertumbuhan  jumlah  penduduk  dan perbaikan pendidikan) dan peningkatan teknologi. Berdasar studi-studi sebelumnya, juga diperoleh  beberapa  variabel  yang  dapat  merepresentasikan  pembangunan  SDM.  SDM yang  berkualitas  sangat  diperlukan  bagi  pembangunan  berkelanjutan.  Oleh  karena  itu adalah  hal  yang  menarik untuk  melakukan  penelitian  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi pembangunan SDM sehingga bisa dirumuskan strategi untuk peningkatan pembangunannya di Kabupaten Bungo.
Berdasarkan  uraian  diatas,  permasalahan  yang  akan  dibahas  dalam  penelitian  ini adalah:
1. Bagaimana gambaran pembangunan SDM dan pembangunan ekonomi di Kabupaten Bungo?
2. Faktor apa yang mempengaruhi pembangunan SDM di Kabupaten Bungo?
Berdasarkan perumusan masalah diatas, maka tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Untuk menganalisis perkembangan pembangunan SDM dan pembangunan ekonomi di Kabupaten Bungo.
2. Untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pembangunan  SDM  di Kabupaten Bungo.

## METODE PENELITIAN

## Definisi Operasional
Pada  bab  2  telah  dijelaskan  beberapa  ukuran  yang  relevan  digunakan  dalam penelitian,  diantaranya  tingkat  pendidikan,  tingkat  kesehatan,  ukuran  ketimpangan pendapatan dan faktor lain yang berpengaruh terhadap pembangunan SDM.
Berdasarkan  ukuran-ukuran  tersebut,  maka  dapat  didefinisikan  beberapa  variabel yang digunakan dalam penelitian, dengan definisi operasional sebagai berikut.
1. IPM  yaitu  merupakan  indikator  komposit  tunggal  yang  mampu  mengukur  dimensi pokok  pembangunan  manusia  yang  dinilai  mencerminkan  status  kemampuan  dasar ( basic  capabilities )  penduduk  yaitu  umur  panjang dan  sehat,  berpengetahuan  dan
berketerampilan, serta akses terhadap sumber daya yang dibutuhkan untuk mencapai standar hidup layak (daya beli).
2. PDRB  perkapita  yaitu  PDRB  dan  Pendapatan  Regional  Perkapita  atas  dasar  harga konstan menunjukkan nilai PDRB dan Pendapatan Regional per kepala atau per satu orang penduduk. (Ribu rupiah)
3. Indeks  gini rasio adalah ukuran kemerataan pendapatan  yang dihitung berdasarkan kelas pendapatan. Nilai Indeks Gini terletak antara 0 (nol) dan 1 (satu), dimana nol mencerminkan  kemerataan  sempurna  dan  satu  menggambarkan  ketidakmerataan sempurna.  Nilai  indeks  gini  ini  digunakan  sebagai  proksi  ukuran  ketimpangan pendapatan.
4. Pengeluaran  pemerintah  atas  pendidikan  merupakan  besarnya  pengeluaran pemerintah  untuk  sektor  pendidikan.  Pengeluaran  pemerintah  untuk  pendidikan didekati  dengan  jumlah  pengeluaran  pembangunan  untuk  sektor  pendidikan  dan kebudayaan pada anggaran pendapatan belanja negara tahun 2003-2006. Selanjutnya pada  tahun  2007-2012  diwakili  oleh  belanja  negara  menurut  fungsi  pendidikan. Variabel  tersebut  dihitung  dalam  satuan  persentase  terhadap  total  pengeluran pemerintah.
5. Pengeluaran pemerintah atas kesehatan merupakan besarnya pengeluaran pemerintah untuk  sektor  kesehatan.  Pengeluaran  pemerintah  untuk  kesehatan  didekati  dengan jumlah  pengeluaran  pembangunan  untuk  sektor  kesehatan  dan  keluarga  berencana pada Anggaran Pendapatan Belanja Negara tahun 2003-2006. Kemudian selanjutnya tahun 2007-2012 diwakili dengan belanja negara menurut fungsi kesehatan. Variabel tersebut dihitung dalam satuan persentase terhadap total pengeluran pemerintah.
6. Kepala  rumah  tangga  berpendidikan  SMP/sederajat  keatas  adalah  nilai  rata-rata kepala rumah tangga menempuh pendidikan SMP/sederajat keatas di sekolah. Satuan yang digunakan dalam menghitung adalah persen.
7. Angka  Harapan  Hidup,  yaitu  persentase  penduduk  yang  mengalami  gangguan kesehatan  atau  keluhan  kesehatan  sehingga  dapat  menggangu  aktivitas  sehari-hari. Satuan yang digunakan dalam menghitung adalah persen.

## Jenis dan Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  data  skunder  yang  berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Departemen Keuangan. Data yang digunakan antara lain data produk domestik regional bruto (PDRB) Kabupaten Bungo, data IPM, rata-rata
lama sekolah, angka harapan hidup, realisasi pengeluaran pemerintah sektor pendidikan dan  kesehatan,  tenaga  kerja  tahun  2003  sampai  2012.  Data  APBD  yang  digunakan berasal dari publikasi APBD oleh BPS dan Departemen Keuangan.
Data  APBD  dipisahkan  menurut  fungsinya,  sehingga  didapat  besarnya  nilai anggaran untuk pendidikan, kesehatan. Data kesehatan dan pendidikan dikumpulkan oleh BPS setiap tahun melalui SUSENAS.

## Metode Analisis Data Analisis Deskriptif
Analisis  Deskriptif  merupakan  bentuk  analisis  sederhana  yang  bertujuan mendeskripsikan dan mempermudah penafsiran  yang dilakukan dengan membaca tabel dan gambar. Analisis deskriptif pada penelitian ini digunakan untuk melihat kondisi  pertumbuhan  ekonomi,  ketimpangan  pendapatan  dan  pembangunan  SDM selama  periode  penelitian.  Analisis  disajikan  dalam  bentuk  deskripsi  dibantu dengan tabel dan gambar agar dapat dengan mudah dipahami pembaca.

## Analisis Regresi
Berdasarkan latar belakang dan pembahasan sebelumnya faktor yang berpengaruh terhadap  pembangunan  SDM  dengan  proksi  IPM,  adalah  sebagai  berikut,  yaitu diantaranya  pengeluaran  pemerintah,  pembangunan  ekonomi,  pendidikan,  tingkat ketimpangan,  kesehatan.  Faktor  pengeluaran  pemerintah  bidang  pendidikan  dan kesehatan  digunakan  sebagai  pendekatan  untuk  pengeluaran  pemerintah  (GOV). Kepala  rumah  tangga  berpendidikan  SMP/sederajat  keatas  menunjukkan  tingkat pendidikan (ED). Hasil pembangunan ekonomi dengan indikator PDRB perkapita (INC).  Data  indeks  gini  menunjukkan  ketimpangan  pendapatan  (GR).  Tingkat kesehatan dapat diukur dengan angka harapan hidup (AHH).
Untuk  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi  pembangunan  manusia,  model dimodifikasi dari Ramirez, et. al (2003) menjadi:
Y it = β 0 + β 1 Ed it + β 2 INC it + β 3 Gr it + β 4 AHH it + β 5 GOV it + ε it
Y : IPM
ED : Persentase  Kepala  Rumah  Tangga  berpendidikan  SMP/sederajat  keatas) (persen)
INC : PDRB Perkapita (Ribu Rupiah)

## GR : Indeks Gini Rasio
AHH : Angka harapan Hidup (persen)
GOV : Persentase  Pengeluaran  Pemerintah  untuk  pendidikan  dan  kesehatan (persen)
ε : error term
t : Tahun

## Uji Hipotesis
Gujarati  (2005)  menyatakan  bahwa  uji  signifikansi  merupakan  prosedur  yang digunakan untuk menguji kebenaran atau kesalahan dari hasil hipotesis nol dari sampel. Ide  dasar  yang  melatarbelakangi  pengujian  signifikansi  adalah  uji  statistik  (estimator) dari  distribusi  sampel  dari  suatu  statistik  dibawah  hipotesis  nol.  Keputusan  untuk mengolah Ho dibuat berdasarkan nilai uji statistik yang diperoleh dari data yang ada.
Uji  statistik  terdiri  dari  pengujian  koefisien  regresi  parsial  (uji  t),  pengujian koefisien  regresi  secara  bersama-sama  (uji  F),  dan  pengujian  koefisien  determinasi Goodness of fit test (R 2 ).

## Pengujian Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji  F  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel  independen  secara keseluruhan  signifikan  secara  statistik  dalam  mempengaruhi  variabel  dependen. Apabila  nilai  F  hitung  lebih  besar  dari  nilai  F  tabel  maka  variabel-variabel independen secara keseluruhan berpengaruh terhadap variabel dependen. Hipotesis yang digunakan :
H 0 = β 1 = β 2 0
H 1 : minimal ada satu koefisien regresi tidak sama dengan nol (Gujarati,  2005) Nilai F hitung dirumuskan sebagai berikut :
F = Dimana :
K = jumlah parameter yang diestimasi termasuk konstanta
N = jumlah observasi
Pada tingkat signifikasi 5 persen dengan kriteria pengujian yang digunakan sebagai berikut :
R 2 /(K – 1) (1 – R 2 )/(N – K)
1. H 0 diterima dan H 1 ditolak apabila  F hitung <  F tabel,  yang artinya variabel penjelas secara serentak atau bersama-sama tidak mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara signifikan.
2. H 0 ditolak dan H 1 diterima apabila  F hitung >  F tabel,  yang artinya variabel penjelas  secara  serentak  dan  bersama-sama  mempengaruhi  variabel  yang dijelaskan secara signifikan.

## Pengujian Signifikansi Parameter Individual (Uji t)
Uji  signifikansi  parameter  individual  (uji  t)  dilakukan  untuk  melihat  signifikansi dari pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak terikat secara individual dan menganggap variabel lain konstan. Hipotesis yang digunakan:
1. H 0 : β 1 ≤ 0 tidak ada pengaruh antara variabel bebas dengan variable terikat H 1 : β 1 < 0 ada pengaruh negatif antara variabel variabel bebas dengan variable terikat
Nilai t hitung dapat dicari dengan rumus:
t = (β i – β i *)/SE (βi)
Dimana:
β i
= parameter yang diestimasi
β i * = nilai βi pada hipotesis
SE(β i ) = standar error β i
Pada tingkat signifikansi 5 persen dengan pengujian yang digunakan adalah sebagai berikut:
1. Jika t-hitung > t-tabel maka H0 ditolak, artinya salah satu variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikan.
2. Jika t-hitung < t-tabel maka H0 diterima, artinya salah satu variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen secara signifikan.

## Koefisien Determinasi (R 2 )
Imam Ghozali (2003) menyatakan bahwa koefisien determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  suatu  model  dalam  menerangkan  variasi variabel  terikat.  Nilai  (R 2 )  adalah  antara  nol  dan  satu.  Nilai  (R 2 )  yang  kecil (mendekati  nol)  berarti  kemampuan  satu  variabel  dalam  menjelaskan  variabel dependen  amat  terbatas.  Nilai  yang  mendekati  satu  berarti  variabel-variabel
independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi variabel dependen.
Kelemahan mendasar penggunaan determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Setiap tambahan satu variabel pasti meningkat  tidak  peduli  apakah  variabel  tersebut  berpengaruh  secara  signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan  nilai adjusted (R 2 )  pada  saat  mengevaluasi  model  regresi  yang terbaik. Nilai koefisien determinasi diperoleh dengan formula:
R 2 = ∑(Y 1 – Y) 2 / ∑ (Y 1 – Y) 2
dimana:
y* = nilai y estimasi y = nilai y actual

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian Perkembangan Indeks Pembangunan Manusia
Indeks pembangunan manusia (IPM) merupakan ukuran capaian pembangunan manusia  berbasis  sejumlah  komponen  dasar  kualitas  hidup.  IPM  menggambarkan beberapa  komponen,  yaitu  capaian  umur  panjang  dan  sehat  yang  mewakili  bidang kesehatan;  angka  melek  huruf,  partisipasi  sekolah  dan  rata-rata  lamanya  bersekolah mengukur  kinerja  pembangunan  bidang  pendidikan;  dan  kemampuan  daya  beli masyarakat  terhadap  sejumlah  kebutuhan  pokok  yang  dilihat  dari  rata-rata  besarnya pengeluaran per kapita.
Penghitungan  IPM  sebagai  indikator  pembangunan  manusia  memiliki tujuan penting,  diantaranya:  Membangun  indikator  yang  mengukur  dimensi  dasar pembangunan  manusia  dan  perluasan  kebebasan  memilih.  Memanfaatkan  sejumlah indikator untuk menjaga ukuran tersebut sederhana. Membentuk satu indeks komposit dari  pada  menggunakan sejumlah  indeks  dasar.  Menciptakan  suatu  ukuran  yang mencakup aspek sosial dan ekonomi.
Indeks tersebut merupakan indeks dasar yang tersusun dari dimensi berikut ini
:  Umur  panjang  dan  kehidupan  yang  sehat,  dengan  indikator  angka  harapan  hidup; Pengetahuan,  yang  diukur  dengan  angka  melek  huruf  dan  kombinasi  dari  angka
partisipasi sekolah untuk tingkat dasar, menengah dan tinggi; dan Standar hidup yang layak,  dengan  indikator  PDRB  per  kapita  dalam  bentuk Purchasing  Power  Parity (PPP). Berikut data  Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Bungo  dalam nilai persen. Berikut datanya disajikan dalam table dibawah ini:

## Tabel 3.1

## Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Bungo (persen)
Tahun IPM (%) Perkembangan (%) 2003 67.6 5.3 2004 68 0.59 2005 68.8 1.18 2006 69.5 1.02 2007 70 0.72 2008 70.67 0.96 2009 71.34 0.95 2010 71.95 0.86 2011 72.5 0.76 2012 73.8
1.79 Rata- rata 69.85 1.41
Sumber  : BPS Kabupaten Bungo, 2013.
Berdasarkan  table  tersebut  di  atas,  di  Kabupaten  Bungo  yang  memiliki  Indeks Pembangunan Manusia  (IPM)  terbesar  terjadi  pada  tahun  2012  sebesar  73,8  %. Sedangkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terkecil terjadi di tahun 2003 sebesar 67,6 %. Rata-rata selama periode 2003-2012 Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Bungo adalah sebesar 69,85 %..
Perkembangan  Persentase  Kepala  Rumah  Tangga  Berpendidikan  SMP/Sederajat keatas.
Ukuran  capaian  pembangunan  manusia  berbasis  sejumlah  komponen  dasar kualitas  hidup.  Antara  lain  adalah  IPM  menggambarkan  beberapa  komponen,  yaitu capaian umur panjang dan sehat yang mewakili bidang kesehatan; angka melek huruf, partisipasi sekolah dan rata-rata lamanya bersekolah mengukur kinerja pembangunan
bidang  pendidikan;  dan  kemampuan  daya  beli  masyarakat  terhadap  sejumlah kebutuhan pokok yang dilihat dari rata-rata besarnya pengeluaran per kapita.
Berikut data Persentase Kepala Keluarga berpendidikan SMP/sederajat keatas di  Kabupaten  Bungo  dalam  nilai  persen.  Berikut  datanya  disajikan  dalam  table dibawah ini:

## Tabel 3.2

## Persentase Kepala Keluarga berpendidikan SMP/sederajat keatas Di Kabupaten
Bungo (persen) Tahun Kepala Keluarga Berpendidikan SMP keatas  (%) Perkembangan (%) 2003 23.8 - 2004 28.7 20.59 2005 32.8 14.29 2006 41.64 26.95 2007 45,7 9.75 2008 45.9 0.438 2009 47.4 3.268 2010 48.5 2.321 2011 49.5 2.062 2012 51.8 4.646 Rata-rata 41.574 9.368
Sumber  : BPS Kabupaten Bungo, 2013.
Berdasarkan  table  tersebut  di  atas,  di  Kabupaten  Bungo  yang  memiliki  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  terbesar  terjadi  pada  tahun  2012  sebesar  73,8  %. Sedangkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terkecil terjadi di tahun 2002 sebesar 64,2 %. Rata-rata selama periode 2002-2012 Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Bungo adalah sebesar 69,85 %..

## Perkembangan PDRB dan Pendapatan Perkapita di Kabupaten Bungo
Dengan tumbuhnya  perekonomian  di  Kabupaten Bungo sebesar  12,33 persen atau secara riil 3,02 persen mestinya membawa implikasi pada naiknya  kesejahteraan rakyat. Pendapatan per-kapita tumbuh sebesar 11,62 persen adhb  dan  0,54  persen  adhk,  atau
sebesar Rp. 1.961.121 perkapita pertahun menurut harga berlaku dan Rp. 746.499 perkapita pertahun menurut harga konstan terjadi kenaikan pendapatan per-kapita sebesar Rp. 204.000 per-tahun atau Rp 17.000 perbulan. Nilai kenaikan tersebut pada tahun 2002 setara dengan Rp 4.035 per- tahun jika dinilai dengan tingkat harga dasar pada tahun 2001.
Pada table 3.3 disajikan data PDRB atas harga konstan di Kabupaten Bungo selama periode tahun 2003-2012 :

## Tabel 3.3
Perkembangan PDRB Atas Harga Konstan dan Pendapatan Perkapita Kabupaten Bungo Periode Tahun 2003-2012 (Juta Rupiah)
Tahun PDRB Atas Harga Konstan (Juta Rupiah) Perkembang an (%) Pendapatan Perkapita
(Rupiah) Perkemba ngan (%) 2003 777 130,70 - 5 943 872 - 2004 814 299,66 4.56 6 214 763 4.56 2005 858 159,27 5.11 6 899 563 11 2006 939 040,98 8.61 7 229 211 4.78 2007 1 021 691,10 8.09 8 604 253 19 2008 1 135 449,09 10 11 041 461 28.3 2009 1 208 036,66 6.01 12 243 946 10.9 2010 1 289 286,47 6.3 13 307 567 8.69 2011 1 388 315,58 7.13 15 303 277 15 2012 1 753 520,62 20.8 16 623 982 8.63 Rata-rata 1118493.013 8.52 10341189.5 12.3

## Sumber  : BPS Kabupaten Bungo, 2013.
Berdasarkan tabel diatas terlihat bahwa Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dari tahun 2003-2012  mengalami  fluktuasi,  yang  tertinggi  di  tahun  2012  dengan  nilai  persentase perkembangan sebesar 20,8 %,,yang terendah di tahun 2004 turun sebesar 4,56 %. Secara rata- rata perkembangan PDRB sebesar 8,52 %.

## Perkembangan Indeks Koefisien Gini
Indeks Gini    atau    Gini    ratio  digunakan  untuk melihat    adanya hubungan antara    jumlah pendapatan    yang    diterima    oleh    seluruh    keluarga    atau    individu dengan    total pendapatan.      Ukuran    Gini    Ratio    sebagai    ukuran    pemerataan pendapatan mempunyai selang nilai antara 0 sampai dengan 1. Bila Gini Ratio mendekati nol menunjukkan adanya ketimpangan yang rendah dan bila Gini Ratio mendekati satu menunjukkan ketimpangan yang tinggi.
Berikut  data  Indeks  Gini    di  Kabupaten  Bungo  dalam  nilai  ratio.  Berikut datanya disajikan dalam table dibawah ini:

## Tabel 3.4
Perkembangan Indeks Gini Ratio Di Kabupaten Bungo
Tahun Indeks Gini Ratio 2003 0,279 2004 0,250 2005 0,243 2006 0,231 2007 0,212 2008 0,256 2009 0,223 2010 0,226 2011 0,267 2012 0,218 Rata-rata 0.2405
Sumber  : BPS Kabupaten Bungo, 2013.
Berdasarkan  table  tersebut  di  atas,  Indeks  gini  Ratio  di  Kabupaten  Bungo  yang memiliki  nilai  terbesar  terjadi  pada  tahun  2003  sebesar  0,279  .  Sedangkan  terkecil terjadi di tahun 2007 sebesar 0,212 . Rata-rata selama periode 2003-2012 Indeks Gini Ratio di Kabupaten Bungo adalah sebesar 0,2405.

## Perkembangan Pendapatan Perkapita
Angka  Harapan  Hidup  adalah  komponen  dari  Indeks  Mutu  Hidup  yang  menggambarkan perkiraan  rata-rata  lamanya  hidup  yang  akan  dicapai  oleh  sekelompok  penduduk.  Pada  angka harapan hidup, perhitungan didasarkan pada kondisi/derajat kesehatan penduduk selama kurun
waktu sebelumnya, seperti penurunan angka kematian bayi, persentase balita yang kelahirannya ditangani dokter, persentase balita menurut lamanya disusui dan indikator lainnya.
Angka harapan hidup waktu lahir di Kabupaten Bungo cukup  menunjukkan peningkatan yang berarti  tiap  tahunnya.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  BPS,  angka  harapan  hidup  penduduk  di Kabupaten Bungo tahun 2012 tercatat sebesar 69,9 tahun. Artinya setiap orang yang lahir pada tahun 2012 memiliki ekspektansi (harapan) untuk hidup rata-rata selama 69,9 tahun. Sedangkan pada  tahun  2003  angka  harapan  hidup  yang  terjadi  di  Kabupaten  Bungo  baru  tarcatat  sebesar 63,5 tahun. Jika dibandingkan dengan angka harapan hidup waktu lahir pada tahun 2003 angka harapan hidup waktu lahir pada tahun 2012 sudah jauh lebih baik.
Secara rinci perkembangan angka harapan hidup di Kabupaten Bungo dapat dilihat pada table 3.5 dibawah ini:
Tabel 3.5 Perkembangan Indeks Harapan Hidup  (IHH)
Kabupaten Bungo Periode tahun 2003-2012
Tahun Harapan Hidup (tahun) Perkembangan (%) 2003 66,9 1,67 2004 67,5 0,89 2005 67,6 0,14 2006 68,5 1,33 2007 68,5 0 2008 68,6
0,14 2009 68,8 0,29 2010 69,0 0,29 2011 69,2 0,28 2012 69,6 0,57
Sumber: BPS Kabupaten Bungo, 2013 (data diolah)
Peningkatan angka harapan hidup ini akan terus dipertahankan dengan segala keseimbangannya melalui kerja sama yang baik antara pemerintah, swasta dan masyarakat dalam hal memberikan pelayanan kesehatan yang baik melalui berbagai program pendukung seperti program perbaikan gizi,  pemberian  imunisasi,  pemenuhan  terhadap  adanya  sarana  dan  prasarana  pelayanan kesehatan tersebut dan lain sebagainya.

## Perkembangan Pengeluaran Pemerintah Untuk Kesehatan di Kabupaten Bungo
Perkembangan  Pertumbuhan  penduduk  merupakan  unsur  penting  yang  dapat memacu pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Penduduk yang besar akan menggerakkan berbagai  kegiatan  ekonomi  yang  berpengaruh  pula  terhadap  peningkatan  penerimaan daerah. Tapi itu semua tentu berdampak terhadap pengeluaran pemerintah terutama pada bidang kesehatan. Berikut data pengeluaran pemerintah Kabupaten Bungo selama periode 2003- 2012 dapat dilihat dari table 3.6 di bawah ini :

## Tabel 3.6

## Perkembangan Realisasi Pengeluaran Pemerintah di Kabupaten Bungo Tahun 2003-2012 (rupiah)
Tahun Pengeluaran Pemerintah ( Ribu Rupiah) Pengeluaran Untuk Kesehatan ( Ribu Rupiah) Perkembangan (%) 2003 218.180.952 15.640.896 - 2004 254.177.954 18.327.454 17.18 2005 405.565.814 20.076.414 9.543 2006 483.396.999 21.842.949 8.799 2007 542.399.119 22.374.869 2.435 2008 521.008.377 25.863.990 15.59 2009 621.506.453 26.852.864 3.823 2010 710.355.095 28.843.875 7.415 2011 788.335.728 29.873.878 3.571 2012 218.180.952 32.867.328 10.02 Rata-rata 24256451.7 8.709
Sumber  : BPS Kabupaten Bungo, 2013.
Berdasarkan  table  tersebut  di  atas,  di  Kabupaten  Bungo  yang  memiliki  pengeluaran pemerintah  untuk  kesehatan  terbesar  terjadi  pada  tahun  2004  sebesar  17,18  %. Sedangkan  pengeluaran  pemerintah  untuk  kesehatan  terkecil  terjadi  di  tahun  2007 sebesar 2,435 %. Rata-rata selama periode 2002-2012 pengeluaran pemerintah untuk kesehatan di Kabupaten Bungo adalah sebesar 8,709 %.

## Hasil Pembahasan Hasil Persamaan Regresi
Berdasarkan regresi linear berganda dengan menggunakan bantuan program komputer SPSS  19.0  yaitu  Metode  OLS  ( Ordinary  Least  Square )  diperoleh  hasil  estimasi  sebagai berikut:

## Tabel 3.7. Hasil Persamaan Regresi
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .996 .171 5.827 .004 Tingkat Pendidikan .016 .017 .153 4.953 .001 Pendapatan Perkapita .035 .018 .465 2.893 .013 Indeks Gini Ratio -.016 .021 -.052 -.776 .481 Angka Harapan Hidup .003 .002 .101 2.831 .014 Pengeluran Kesehatan .085 .041 .701 2.760 .027

## a. Dependent Variable: IPM

## Dari tabel di atas kemudian dimasukkan dalam persamaan regresi
LogY =  0,996 + 0,16 LogX 1 + 0,035 LogX 2 - 0,016 LogX 3 + 0,003 LogX 4 + 0,085 LogX 5 Dari persamaan regresi yang telah diperoleh maka dapat dibuat interpretasi terhadap model  ataupun  hipotesa  yang  telah  diambil  sebelumnya.  Adapun  hasil  interpretasi  adalah sebagai berikut:
1. Tingkat Pendidikan mempunyai pengaruh negatif terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)  Kabupaten  Bungo.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  koefisien  IKB  sebesar  0,16  yang artinya  bahwa  setiap  kenaikan  1%  Tingkat  Pendidikan  akan  mengakibatkan  kenaikan Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo  sebesar  0.16%,  dengan  asumsi ceteris paribus .
2. Pendapatan  Perkapita  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  koefisien  Pendapatan Perkapita  sebesar  0,035  yang  artinya  bahwa  setiap  kenaikan  1%  Pendapatan  Perkapita akan  mengakibatkan  kenaikan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo sebesar 0,035 %, dengan asumsi ceteris paribus .
3. Indeks  Gini  Ratio  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM) Kabupaten Bungo. Hal ini dapat dilihat dari koefisien Indeks Gini Ratio sebesar - 0,016  yang  artinya  bahwa  setiap  kenaikan  1%  Indeks  Gini  Ratio  akan  mengakibatkan penurunan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo  sebesar -0,016  %, dengan asumsi ceteris paribus .
4. Angka Harapan hidup (AHH) mempunyai pengaruh positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia  (IPM)  Kabupaten Bungo.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  koefisien  Pendapatan Perkapita  sebesar  0,003  yang  artinya  bahwa  setiap  kenaikan  1%  Angka  Harapan  hidup (AHH)  akan  mengakibatkan  kenaikan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten Bungo sebesar 0,003 %, dengan asumsi ceteris paribus .
5. Pengeluaran  Kesehatan  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  koefisien  Pengeluaran Kesehatan  sebesar  0,085  yang  artinya  bahwa  setiap  kenaikan  1%  Pendapatan  Perkapita akan  mengakibatkan  kenaikan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo sebesar 0,085 %, dengan asumsi ceteris paribus .
6. Nilai  konstanta  dalam  persamaan  diatas  sebesar  0,996  mengartikan  apabila  Tingkat Pendidikan,  Pendapatan  Perkapita,  Indeks  Gini  Ratio, Angka  Harapan  Hidup  dan Pengeluaran  kesehatan  tidak  turut  mempengaruhi  maka  nilai  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bungo turun sebesar 0,996 persen.

## Goodness of Fit Test (Uji Kesesuaian)
Dari hasil uji signifikansi maka diperoleh data pada table berikut ini :
Tabel 3.8. Hasil Uji Hipotesis
Mo del R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
Change Statistics
Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .996 a .992 .983 .001614857 .992 105.232 5 4 .000 2.229
a. Predictors: (Constant), Pengeluran Kesehatan, Indeks Gini Ratio, Angka Harapan Hidup, Tingkat Pendidikan, Pendapatan Perkapita
b. Dependent Variable: IPM
Dari tabel di atas diperoleh beberapa data yang diinterpretasikan dalam uji signifikansi antara lain:

## a. Koefisien Determinasi (R 2 )
Dari  hasil  regresi  didapat  nilai  R 2 sebesar  0.992.  Hal  ini  menggambarkan  bahwa variabel-variabel  independen  secara  bersama-sama  mampu  memberi  penjelasan  mengenai variabel  dependen  sebesar  99,2  %  sedangkan  sisanya  sebesar  0,8 %  lagi  dijelaskan  oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model atau dijelaskan dalam term of error (  ).
b. T-test (Uji Parsial)

## 1. Variabel Tingkat Pendidikan (X1)
Perumusan Hipotesis :
Ho  : β1  =  0,  Tidak  ada  pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan  antara  Tingkat Pendidikan(X1) secara parsial terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)  Kabupaten Bungo (Y)
Ha  : β1 ≠  0,  Ada  pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan  antara  Tingkat  Pendidikan(X1)
secara  parsial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM) Kabupaten Bungo (Y)
Hasil  perhitungan  statistik  diperoleh  untuk  variabel  Tingkat  Pendidikan  (X1),  diperoleh nilai  t  hitung  = -4,953  dengan  signifikansi  t  sebesar  0,003.  Dengan  menggunakan signifikansi dan α = 0,05, nilai t tabel dengan df = n-k-1 = 10-5-1 = 4 diperoleh t tabel sebesar 2,132. Maka t hitung (4,953 > 2,132 ).nilai t tabel dengan.Hal ini menunjukkan ada pengaruh yang positif antara Tingkat Pendidikan (X1) terhadap Indeks Pembangunan Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo.  Hasil  signifikansi  pengujian  sebesar  0,001 menunjukkan bahwa nilai tersebut lebih kecil dari 0,05 menggambarkan pengaruh  yang signifikan antara Tingkat Pendidikan(X1) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten  Bungo (Y).  Dengan  demikian  maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima, sehingga hipotesis  yang  menyatakan  ada  pengaruh  yang  negatif  dan  signifikan  antara  Tingkat Pendidikan (X1)  secara parsial terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bungo (Y)  diterima.

## 2. Variabel Pendapatan Perkapita (X2)
Perumusan Hipotesis :
Ho : β1 = 0, Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan antara Pendapatan Perkapita (X2)  secara  parsial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) Kabupaten Bungo (Y)
Ha : β1 ≠ 0, Ada pengaruh yang positif dan signifikan antara Pendapatan Perkapita (X2)
secara  parsial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) Kabupaten Bungo (Y)
Hasil perhitungan statistik diperoleh untuk variabel Pendapatan Perkapita (X2), diperoleh nilai  t  hitung  =  2,891  dengan  signifikansi  t  sebesar  0,013.  Dengan  menggunakan signifikansi dan α = 0,05, nilai t tabel dengan df = n-k-1 = 10-5-1 = 4 diperoleh t tabel sebesar 2,132. Maka t hitung (2,891 > 2,132 ).nilai t tabel dengan.Hal ini menunjukkan ada  pengaruh  yang  positif  antara  Pendapatan  Perkapita  (X2)  terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo.  Hasil  signifikansi  pengujian  sebesar 0,013 menunjukkan bahwa nilai tersebut lebih kecil dari 0,05 menggambarkan pengaruh yang signifikan antara Pendapatan Perkapita (X2) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)    Kabupaten  Bungo (Y). Dengan  demikian  maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima, sehingga  hipotesis  yang  menyatakan  ada  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  antara Pendapatan Perkapita (X2))  secara parsial terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bungo (Y)  diterima.

## 3. Variabel Indeks Gini Ratio (X3)
Perumusan Hipotesis :
Ho : β1 = 0, Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan antara Indeks Gini Ratio (X3) secara  parsial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) Kabupaten Bungo (Y)
Ha : β1 ≠ 0, Ada pengaruh  yang positif dan signifikan antara antara  Indeks Gini Ratio (X3)  secara  parsial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) Kabupaten Bungo (Y)
Hasil  perhitungan  statistik  diperoleh  untuk  variabel  antara  Indeks  Gini  Ratio  (X3), diperoleh  nilai  t  hitung  = -0,776  dengan  signifikansi  t  sebesar  0,481.  Dengan menggunakan  signifikansi  dan α  = 0,05,  nilai  t  tabel  dengan  df  =  n-k-1  =  10-5-1  =  4 diperoleh t tabel sebesar 2,132. Maka t hitung (-0,776  < 2,132 ).nilai t tabel dengan.Hal
ini menunjukkan tidak ada pengaruh  yang negatif antara antara  Indeks  Gini Ratio (X3) terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo.  Hasil  signifikansi pengujian  sebesar  0,481  menunjukkan  bahwa  nilai  tersebut  lebih  besar  dari  0,05 menggambarkan tidak ada pengaruh yang signifikan antara antara Indeks Gini Ratio (X3) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)  Kabupaten Bungo (Y). Dengan demikian maka Ho diterima dan Ha ditolak, sehingga hipotesis yang menyatakan ada pengaruh yang positif dan signifikan antara antara Indeks Gini Ratio (X3)  secara parsial terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bungo (Y)  ditolak.

## 4. Variabel Angka Harapan Hidup (X4)
Perumusan Hipotesis :
Ho : β1 = 0, Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan antara Angka harapan Hidup (X4)  secara  parsial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) Kabupaten Bungo (Y)
Ha : β1 ≠ 0, Ada pengaruh yang positif dan signifikan antara Angka harapan Hidup (X4)
secara  parsial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) Kabupaten Bungo (Y)
Hasil perhitungan statistik diperoleh untuk variabel Angka harapan Hidup (X4), diperoleh nilai  t  hitung  =  2,891  dengan  signifikansi  t  sebesar  0,014.  Dengan  menggunakan signifikansi dan α = 0,05, nilai t tabel dengan df = n-k-1 = 10-5-1 = 4 diperoleh t tabel sebesar 2,132. Maka t hitung (2,891 > 2,132 ).nilai t tabel dengan.Hal ini menunjukkan ada  pengaruh yang  positif  antara  Angka  harapan  Hidup  (X4)  terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo.  Hasil  signifikansi  pengujian  sebesar 0,014 menunjukkan bahwa nilai tersebut lebih kecil dari 0,05 menggambarkan pengaruh yang  signifikan  antara  Angka  harapan  Hidup  (X4)  terhadap Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)    Kabupaten  Bungo (Y).  Dengan  demikian  maka  Ho  ditolak  dan  Ha diterima, sehingga hipotesis  yang menyatakan ada pengaruh  yang positif dan signifikan antara Angka harapan Hidup (X4) secara parsial terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bungo (Y)  diterima.

## 5. Variabel Pengeluaran kesehatan (X5)
Perumusan Hipotesis :
Ho : β1 = 0, Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan antara Pengeluaran Kesehatan (X5)  secara  parsial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) Kabupaten Bungo (Y)
Ha : β1 ≠ 0, Ada pengaruh yang positif dan signifikan antara Pengeluaran Kesehatan (X5) secara  parsial  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) Kabupaten Bungo (Y)
Hasil  perhitungan  statistik  diperoleh  untuk  variabel  Pengeluaran  Kesehatan  (X5), diperoleh nilai t hitung = 2,760 dengan signifikansi t sebesar 0,027. Dengan menggunakan signifikansi dan α = 0,05, nilai t tabel dengan df = n-k-1 = 10-5-1 = 4 diperoleh t tabel sebesar 2,132. Maka t hitung (2,760 > 2,132 ).nilai t tabel dengan.Hal ini menunjukkan ada  pengaruh  yang  positif  antara  Pengeluaran  Kesehatan  (X5)  terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten  Bungo.  Hasil  signifikansi  pengujian  sebesar 0,027 menunjukkan bahwa nilai tersebut lebih kecil dari 0,05 menggambarkan pengaruh yang  signifikan  antara  Pengeluaran  Kesehatan  (X5)  terhadap Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)    Kabupaten  Bungo (Y).  Dengan  demikian  maka  Ho  ditolak  dan  Ha diterima, sehingga hipotesis  yang menyatakan ada pengaruh  yang positif dan signifikan antara Pengeluaran Kesehatan (X5) secara parsial terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bungo (Y)  diterima.
c. F-test (Uji Serempak)
Untuk  mengetahui  apakah  variable Tingkat  Pendidikan,  Pendapatan  Perkapita,  Indeks Gini Ratio, Angka Harapan Hidup dan Pengeluaran kesehatan mempunyai pengaruh yang signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)    Kabupaten  Bungo.,  secara bersama-sama maka dapat diuji melalui F-test.
  = 5%; N = n-k = 10-5-1 = 4
 F-tabel = 6,26
 F-hitung = 105,232
 Kriteria Pengambilan Keputusan:
H 0 diterima jika F-hitung < F-tabel
H a diterima jika F-hitung > F-tabel
 Keputusan;
H a diterima,  karena  F-hitung  >  F-tabel  yaitu  105,232>  6,26.  Ini  berarti  bahwa variable Tingkat  Pendidikan,  Pendapatan Perkapita,  Indeks  Gini  Ratio,  Angka
Harapan  Hidup  dan  Pengeluaran  kesehatan secara  serempak  berpengaruh  nyata terhadap variable Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bungo.

## KESIMPULAN
Berdasarkan uraian-uraian diatas maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
a) Perkembangan Tingkat Pendidikan, Pendapatan Perkapita, Indeks Gini Ratio, Angka Harapan Hidup dan Pengeluaran kesehatan di Kabupaten Bungo selama periode 2003- 2012  terus  mengalami  kenaikan  dalam  nilai  angka  absolut  akan  tetapi  dalam persentase perkembangan mengalami fluktuasi.
b) Berdasarkan  hasil  estimasi  dengan  menggunakan  metode  OLS,  menunjukkan pengaruh  variable Tingkat  Pendidikan,  Pendapatan  Perkapita,  Indeks  Gini  Ratio, Angka Harapan Hidup dan Pengeluaran kesehatan secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variable Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bungo yang dinyatakan dari nilai F-hitung > F-tabel yaitu 105,232> 6,26.
c) Begitu pula secara parsial dari hasil uji t- hitung dapat dilihat dari variable- variable Tingkat  Pendidikan,  Pendapatan  Perkapita,  Angka  Harapan  Hidup  dan  Pengeluaran kesehatan  berpengaruh  signifikan  karena nilai  t-hitung  lebih  besar  daripada  t-tabel. terhadap  variable Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Kabupaten  Bungo,akan tetapi untuk variabel Indeks Gini Ratio  tidak berpengaruh signifikan terhadap variable Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Bungo dikarenakan nilai t-hitung lebih kecil daripada t-tabel.

## SARAN
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas,  pada  kesempatan  ini  penulis  memberikan  saran sebagai berikut :
a) Perlu  kiranya  pemerintah  untuk  mempertimbangkan  tentang  pengembangan  kualitas sumber  daya  manusia  secara  lebih  lanjut.  Seperti  penyediaan  berbagai  fasilitas- fasilitas  yang  mendukung  dalam  peningkatan  sumber  daya  manusia  diantaranya penyediaan  fasilitas  kesehatan,  pendidikan  dan  teknologi  yang  memadai  serta pemerataan distribusi pendapatan sudah waktunya untuk lebih ditingkatkan lagi, agar sumber  daya  manusia  sebagai  pelaksana  pembangunan  di  Kabupaten  Bungo  akan lebih siap dalam menghadapi tantangan dan hambatan pembangunan.
b) Berkaitan  dengan  peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia,  disarankan  adanya peran  pemerintah  secara  konsisten  dan  bertanggung  jawab  dalam  menangani permasalahan  yang  terkait  dalam  upaya  peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia sehingga lebih terkoordinasi dengan baik dan agar dapat mencapai hasil yang optimal serta sesuai harapan.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2005 - 2012. Statistik Indonesia . Jakarta: BPS.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten  Bungo.  2013. Bungo  dalam  Angka  2009 .  Serang  : BPS Kabupaten Bungo.
Baltagi B.Haq. 2008. Econometrics Analysis of Panel Data 3 rd Edition. Chicester: John Wiley & Sons . Ltd.
Brata,  A.G.  2002  “ Pembangunan  Manusia  dan  Kinerja  ekonomi  Regional  di Indonesia”Jurnal Ekonomi   Pembangunan, kajian   ekonomi   Negara berkembang hal 113-122
Sudiono,  S.  2001. Pengaruh  Investasi  Modal  Fisik  dan  Modal  Manusia  Serta  Beberapa Variabel Demografi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Selama 1987 – 1995. Thesis. Universitas Indonesia, Jakarta
Dornbusch, R., S. fischer, dan R Startz, 2007. Macroeconomic , 9 th ed. Mc Graw- Hill, Boston Dukker,  David  M.  2003. Testing for  Serial Correlation  in Linear  Panel-Data  Models .  The Stata Jurnal, 3, Number 2, pp. 168-177.
Jumaris,  M.  2010. Orientasi  Baru  dalam  Psikologi  Pendidikan .  Yayasan  Panamas  Murni. Jakarta
Greene, William H. 2002. Econometric Analysis, Fifth Edition . Prentice Hall, New Jersey.
Hidayat,  A.  2010. Kontribusi  Pendidikan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi. Jurnal Pendidikan Dan Budaya. Jakarta
Janson, A. W. Feng. 2005. Demographic Dividend and Prospects For Economic Development In China. UN/POP/PD/2005/5. Mexico City. Department of Economic and Social Affairs
Ramirez, A., G. Ranis, dan F. Stewart. 2008. “ Economic Growth and Human Capital ”. QEH Working Paper No. 18.
Sekretaris  Negara  Republik  Indonesia. Undang-Undang  Republik  Indonesia Nomor 33 Tahun 2004 tentang Sistem Pendidikan Nasional . Jakarta.
Sekretariat Negara. 2007. UU No. 17 Tahun 2007. Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional Tahun 2005 – 2025 . Jakarta.
Sen, Amartya (2008). A Decade of  Human  Development, Journal of Human Development Vol. 1, No. 1, 2000
Sukirno, S. 2004. Makroekonomi Teori Pengantar . PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Todaro, M. P and S. C. Smith. 2008 Pembangunan Ekonomi . Jilid 1. Edisi 9. AlihBahasa.
Penerbit Erlangga. Jakarta.