## Pengukuran Pitch dan Intensity Diftong Tertinggi Menggunakan Program PRAAT

## Heri Heryono
Program Studi S1 Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Widyatama Jl. Cikutra No. 204A, Bandung heri.heryono@widyatama.ac.id
Abstrak—Penelitian  ini  menitikberatkan  pada  studi  kasus sederhana  yang  melibatkan  dua  orang  pengujar,  native  dan non-native  dalam  mengucapkan  kata-kata  yang  mengandung diftong.  Bidang  linguistik  yang  terkait  adalah  fonetik  dan fonologi,  dengan  bantuan  sebuah  aplikasi  PRAAT  untuk menghitung frekuensi dan intensitas ujaran. Subjek pembahasan dalam penelitian ini adalah vokal rangkap/diftong (diphthong)  yang  terdapat  dalam  beberapa  kata  berbahasa Inggris.  Yang  difokuskan  hanyalah  unsur  pitch  dan  intensity dari  dua  orang  pengujar  dalam  mengujarkan  kata-kata bervokal rangkap  tersebut. Metode penelitian  yang  digunakan dalam mendapatkan perbandingan pitch dan intensity dari dua pengujar  ini  adalah  deskriptif-analisis  dengan  penyuguhan data berupa tabel angka serta grafik. Penelitian ini melibatkan satu  pengujar  native  dan  satu  pengujar  non-native  untuk mendapatkan  hasil  yang  bisa  diperbandingkan.  Metode pengambilan  data  menggunakan  PRAAT  dengan  file  audio sebagai  sumber  data  utama.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  pengujaran  diftong  dengan  nilai  pitch tertinggi baik dari pengujar native maupun non-native terlihat pada  saat  pengujaran  kata  dengan  diftong  /ɔɪ/;  frekuensinya adalah  216.8  Hz  untuk  native  dan  301.1  Hz  untuk  pengujar non-native.  Sedangkan  untuk  intensity,  diftong  /ɪə/  memiliki angka intensitas terbesar yaitu 78.36 untuk pengujar native dan 80.52  untuk  pengujar  non-native.  Berdasarkan  pengambilan sampel  data  suara  dari  dua  orang  pengujar,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  diftong  /ɔɪ/  memiliki  frekuensi  yang tertinggi  dibandingkan  lainnya.  Dan,  diftongp  /ɪə/  memiliki angka  intensitas  tertinggi  dibandingkan  dengan  diftong lainnya. Penelitian menggunakan PRAAT dengan memperbandingkan  pengujar  native  dan  non-native  secara fonetis memberikan ruang penelitian baru di ranah Bahasa dan teknologi.
Kata kunci — pitch, intensity, diftong, native, non-native
Abstract—  This  research  focused  on  a  simple  case  studies involving only two respondents, native and non-native, dealing with pronouncing diphthong words. The related linguistic area for  this  research  were  phonetics  and  phonology,  by  applying PRAAT application to calculate the frequency and intensity of speech. The subject of the study in this research was diphthongs contained in several English words. The focuses were only the element of pitch and intensity of the two respondents in uttering
the  diphthong-contained  words.  The  research  method  used  in getting  a  comparison  of  pitch  and  intensity  of  these  two reviewers was descriptive analysis with the presentation of data in the form of numerical tables and graphs. This study involved one  native  researcher  and  one  non-native  researcher  to  get comparable  results.  Data  retrieval  method  conducted  PRAAT with audio files as the main data source. The results of this study indicated  that  diphthongs  with  the  highest  pitch  values  from both  native  and  non-native  respondents  was  /  ɔɪ  /  with  a frequency of 216.8 Hz for native and 202.9 Hz for non-native. As  for  intensity,  diphthongs  /  ɪə  /  had  the  greatest  intensity number, 78.36 for native and 80.52 for non-native. Based on the sampling  of  sound  data  from  two  respondents,  it  could  be concluded  that  diphthongs  /  ɔɪ  /  had  the  highest  frequency compared  to  other  diphthongs.  And,  /  ɪə  /  had  the  highest intensity  number  compared to  other diphthongs.  The research by  applying  PRAAT  in  comparing  native  and  non-native utterances gave a new space for language and technology area to be explored.
Key words — pitch, intensity, diphthong, native, non-native

## I. P ENDAHULUAN
Bahasa  Inggris  telah  menjadi  kemampuan  yang umum diterapkan di institusi akademis dimulai dari tingkat dasar  hingga  tingkat  perguruan  tinggi.  Pembelajaran Bahasa ke dua (L2) seringkali mendapatkan interfensi dari bahasa  ibu (mother  tongue), dalam hal  ini,  bahasa  daerah (local  language)  yang turut  andil  dalam  mempengaruhi pola  dan  bentuk  ujaran  pembelajar.  Pada  dasarnya,  suara secara  umum  dihasilkan  melalui  dua  proses,  yaitu generation dan filtering .  Proses generation merupakan proses awal suatu bunyi ujaran diproduksi melalui getaran vocal cord serta vocal fold yang terletak pada larynx dalam membentuk dan menghasilkan bunyi periodik. [11] Dalam sistem kebahasaan, ujaran merupakan salah satu hal yang paling mendasar untuk menentukan terjadinya komunikasi. Bunyi  periodik  yang  bersifat  konstan,  memungkinkan terjadinya  filtrasi  suara  yang  kemudian  dialirkan  melalui articulator  yang  terdiri  dari  gigi,  bibir,  lidah  langit-langit dan  lain  sebagainya.  Hal  itu  yang  memunculakn  adanya sebuah bunyi output atau luaran. [12] Bunyi luaran tersebut
dapat  berupa  vokal  atau  konsonan,  dan  kecenderungan dalam berkomunikasi dalam bentuk ujaran adalah  dengan menghasilkan  dua  jenis  bunyi  tersebut  dalam  sebuah kombinasi.  Luaran  seperti  inilah  yang  bisa  dijadikan sebagai  sumber  data  dalam  beberapa  penelitian  terkait Fonetik&Fonologi.
Analisis bunyi ujaran dapat menghasilkan output lain, terutama  dalam  bidang  teknologi.  Sehingga,  dengan adanya  penelitian  di  bidang  Fonetik,  muncul  beberapa program voice recognition programs, seperti Voice Control yang  diperkenalkan  oleh Apple, atau Google  Voice yang dipakai oleh Google, serta beberapa VR yang diterapkan di perusahaan  otomotif,  seperti Voice  Command di  mobil Wuling  dan  DFSK  untuk  fitur  pengoperasioan  berbasis suara (voice) .
Dalam  sistem  bunyi  ujaran,  terdapat  beberapa  hal yang  memungkinkan  untuk  dianalisis,  seperti  adanya frekuensi dan pitch yang berbeda di tiap pengujar. Dalam hal ini, pengujar native dan non-native akan memiliki pitch yang tentunya berbeda dalam mengucapkan satu kata yang sama.  Namun  dalam  pengukuran  besarnya  frekuensi atau decibel yang dikeluarkan oleh pengujar, diperlukan sebuah metode  pengambilan  dan  pengukuran  sampel  data  yang akurat.  Ketinggian pitch dan  juga intensity dalam  ujaran terutama mudah  diukur dengan  kata  yang  memiliki vokal rangkap, atau diphthong. Dan hal  inilah  yang  diguanakan dalam  penelitian  ini  untuk  mengukur  frekuensi  dan intensitas  suara  dalam  pengujaran  kata.  Analisis  yang dilakukan  adalah  berupa contrastive  analysis sebagai upaya  untuk  mengamati  perbedaan,  penyimpangan  atau kekeliruan  dalam  mengujarkan  suatu  kata.  [5]  Software terkait yang digunakan dalam penelitian ini adalah PRAAT yang  merupakan sebuah program fonetik untuk menganalisis  bunyi  ujaran,  meskipun  ujaran  tersebut bersifat manipulative. Aplikasi PRAAT menyediakan fitur untuk  merekam  suara  secara  langsung  menggunakan device yang telah terinstal,  namun masih computer-based program, sehingga belum available untuk mobile. Setelah mendapatkan  rekaman  suara,  PRAAT  kemudian  bisa membedah suara tersebut menjadi spectogram yang detail dan menghasilkan bagian-bagian tersendiri yang lebih detil dari  suara  tersebut. Spectogram terdiri dari  frekuensi low dan high yang  berupa  sinyal  suara.  Selain  itu  juga memungkinkan  untuk  mengukur pitch,  intensity serta formant suara secara menyeluruh dan memunculkan grafik untuk menggambarkan hasilnya. [3] Dalam Penelitian ini, analisis yang dilakukan hanya terhadap vokal rangkap saja atau diphthongs yang  merupakan  bunyi  umum  yang  ada dalam kosakata Bahasa Inggris maupun Bahasa Indonesia, sehingga  kecenderungan  dalam  kesalahan  ujaran  bias sedikit teratasi. Terutama bagi pengujar non-native dengan latar belakang budaya Bahasa Sunda, terbiasa mengujarkan diphthong dalam  kosakata.  Pada  dasarnya, diphthong itu
sendiri merupakan bunyi glide dari dua buah vokal dengan cara  berpindah  posisi.  [8]  Diwakili  dengan  adanya kemunculan dua vokal sekaligus (rangkap) dalam satu kata. Pembatasan  jumlah diphthong yang  digunakan  sebagai data  dalam  penelitian  ini  hanya lima kata/kosakata  dalam Bahasa Inggris. Kedua pengujar sama-sama mengucapkan lima  buah  kata  yang  sama  untuk  melihat  perbedaan  dan menghitung  frekuensi  serta  intensitas  tertinggi  yang diperoleh  pada  saat  reponden  mengujarkan  kata-kata tersebut.  Hal  ini  bisa  menjadi  acuan  bagi  pengujar non- native dalam mengucapkan kata yang bersifat native-like, sehingga kemungkinan mengalami kekeliruan luaran bunyi dan perbedaan makna akan diminalisir.
Hal  lainnya  adalah  intonasi  ujaran,  yang  terkadang berragam di kalangan pengujar, bahkan dalam mengucapkan  kata  yang  sama,  kecenderungan  untuk berbeda intonasi selalu ada. Beberapa orang selalu berakhir dengan  intonasi  turun  dalam  mengujarkan  kata,  namun yang  lainnya  memilih  intonasi  naik  dalam  mengakhiri pengucapan kata.

## II. PENELITIAN TERKAIT
Metode  penghitungan pitch dan intensity secara umum diperoleh dari bunyi diftong dan vokal yang terdapat pada  ujaran.  [16]  Penelitian  lainnya  yang  terkait  dengan metode  pengukuran syllable dalam  penggunaan  PRAAT menghasilkan speech  rate .  [15]  Metode  pengukuran diftong di area vowel dispersion menunjukkan adanya jarak dalam  pengujaran  diftong  yang  terjadi  saat  mengujarkan Bahasa Inggris. [10] Dalam bidang ilmu forensik, PRAAT juga dijadikan sebagai alat ukur kemiripan dan keakurasian suara  untuk  memperoleh  informasi  terkait  barang  bukti berupa  suara.  [1]  PRAAT  dapat  diaplikasikan  sebagai penelitian dalam pengajaran (kelas) dengan konsep CALL (computer  assisted  language  learning)  sebagai  medianya. [6]  Dalam  penggunaan  PRAAT,  ada  segmentasi  yang membantu  menghasilkan  deretan  angka  frekuensi  dan intensitas yang lebih rinci, sehingga outputnya berupa text- grid annotation . [2] Dalam hal penghitungan frekuensi dan intensitas  suara,  jenis  kelamin  menentukan  perbedaan hasil. [14]

## III. DIPHTHONG , PITCH DAN INTENSITY
Pengukuran frekuensi dan intensitas dalam penelitian ini  berfokus  pada  kata-kata  dengan  vocal  rangkap (diphthongs) yang  terkandung  didalamnya.  Penelitian  ini menggunakan  lima  kata  yang  mengandung diphthongs dengan lima macam diphthong yang berbeda. Penggunaan PRAAT di dalam jurnal ini membantu menganalisis ukuran frekuensi (pitch) dan  intensitas  ujaran,  sehingga  hasilnya berupa angka  dalam  satuan  Hz  untuk pitch dan  dB  untuk intensity.

## A. Diphthong
Dalam ilmu Fonetik, diftong (dhipthong) dikategorikan sebagai bunyi yang kecenderungan memiliki panjang  ujaran  yang  berbeda  dengan  vokal  tunggal. Diftong  juga  dibedakan jenisnya menjadi dua  jenis,  yaitu diftong  naik  dan  diftong  turun.  Perbedaan  diantara keduanya  adalah,  posisi  bunyi  yang  keluar  saat  diftong tersebut diujarkan. Diftong naik terjadi karena bunyi awal posisinya  lebih  rendah  dari  posisi  bunyi  yang  kedua. Sementara diftong turun yaitu bunyi awal posisinya lebih tinggi dibanding bunyi yang kedua. [8]
Dalam  bahasa  Inggris,  umumnya  diftong  terbagi menjadi 8 jenis; yaitu /eI/, /aI/, /ɔɪ/, /ɪə/, /eə/, /aʊ/, /oʊ/ dan /ʊə/  dengan  karakteristik  frekuensi  dan  intensitas  ujaran yang  berbeda.  Pada  dasarnya,  penelitian  terkait  diftong memiliki  banyak  variasi  kombinasi;  karena  diftong  akan selalu berkaitan dengan dialek, aksen, bahasa asli dan juga latar belakang budaya. Dengan kata lain, penelitian terkait diftong akan memunculkan variasi sub-penelitian lain yang akan  saling  terkait.  Dalam  penelitian  ini,  diftong  yang dipakai sebagai acuan adalah diftong dalam bahasa Inggris. Jumlah  diftong  yang  digunakan  sebagai  data  dalam penelitian  ini  hanya  dibatasi  pada  lima  diftong  dengan penerapan  program  PRAAT  dalam  mengukur  detil frekuensi dan intensitasnya.
Berbeda  dengan  vokal  tunggal (monophthong) yang cara pengucapannya dibagi menjadi tiga: close, half-close dan open; diftong hanya dibagi menjadi dua, yaitu centring dan closing. Pembagian  tersebut  ditampilkan  lebih  detil pada gambar bagan diftong di bawah ini:
Gambar 1. Bagan diftong
Dalam gambar tersebut, terdapat dua jenis diftong; centring dan closing .  Diftong  jenis centring merupakan bunyi  yang  sifatnya gliding dengan  huruf  /ə/  (schwa), seperti  yang  terlihat  di  dalam  diagram  di  atas.  Yang termasuk pada diftong ini adalah: /ɪə/, seperti dalam contoh kata bit, bin. Kemudian vocal /eə/, seperti pada contoh kata get, men. Dan vocal /ʊə/ seperti pada kata put, pull. Jenis diftong kedua yaitu closing; yang merupakan bunyi  vocal  saat  gerakan  lidah  terjadi  dari  posisi central low menuju  posisi  yang  lebih  tinggi.    Contoh  diftong dengan  kategori  ini  adalah  /eɪ/,  /aɪ/,  dan  /ɔɪ/  untuk  yang berakhiran I, serta /əʊ/ dan /aʊ/ untuk berakhiran ʊ.
Gambar 2. Diagram bunyi diftong dalam bahasa Inggris
Dalam  Fonetik,  kemampuan  pengujar non-native dalam mengucapkan  kata  yang  mengandung  diftong  akan dipengaruhi  oleh  kemampuan  fonologis  yang  masih dipengaruhi  oleh mother  tongue. Sehingga  pengujaran diftong tidak akan seperti yang digambarkan pada diagram bunyi di gambar 2 tersebut. [4]

## B. PRAAT
Pengguna  dapat  langsung  mengaplikasikan  data  suara pada  program  ini  tanpa  harus  mengekstraksi  atau mengkonversi  file  suara  tersebut  asalkan  format  audio sudah  berbentuk  wav untuk memudahkan  proses analisis. Terdapat dua bagian display kosong saat program PRAAT pertama kali dibuka; display pertama untuk menginput file audio dan display kedua diperuntukkan sebagai area grafik hasil  analisis.  Gambar  di  bawah  ini  merupakan  tampilan awal PRAAT. [13]
Gambar 3. Tampilan awal user interface PRAAT

## C. Pitch
Pada  prinsipnya,  bunyi  ujaran  terdiri  atas  beberapa komponen,  yaitu formant, pitch , intensity yang  dapat digunakan  untuk  mengidentifikasi  karakteristik  seseorang untuk  kepentingan voice  recognition .  Dalam  kaitannya dengan  frekuensi  suara, pitch memegang  peranan  utama dalam  mengukur  berapa  frekuensi  suara  pengujar  dalam
mengucapkan  kata.  Setiap  manusia  memiliki pitch yang bervariasi dan berbeda sehingga menjadi kekhasan. Hal ini dipengaruhi oleh aspek fisiologis dari larynx yang memiliki perbedaan.  Dalam  kondisi  normal,  level habitual  pitch berkisar antara 50-250 Hz untuk laki-laki dan 120-500 Hz untuk  perempuan.  Hal  ini  secara  linguistik  dapat dipergunakan untuk menganalisis  kondisi  sesorang  dalam hal intonasi, berkaitan dengan emosi. [9] Dalam PRAAT, ada  pengaturan  yang  memungkinkan  peneliti  dapat menghitung pitch suara  sesorang  yang  telah  dimasukkan sebagai  sumber  data  untuk  analisis  di  program  tersebut. Tanda pitch dalam  PRAAT  berwarna  biru  dengan  nilai yang terpampang di sebelah kanan.
Gambar 5. Menu untuk Pitch dalam PRAAT
Untuk  mendapatkan  informasi  mengenai  besaran  angka pitch, pengguna  bias  mengklik get  pitch dengan sebelumnya mengaktifkan (ceklis) show pitch.
D. Intensity Dalam  Fonetik, intensity merupakan  gelombang suara yang diukur dengan satuan dB (decibels) dan sebagai indikator seberapa kuat suara tersebut berbunyi. [7] Dalam PRAAT, intensity berfungsi  untuk  mengektraksi  suara menjadi decibels. Intensity memiliki warna kuning dengan garis  tegas  dan  nilai/ukuran  dari  intensitasnya  bias diperoleh  dengan  mengklik  menu get  intensity  list pada menu intensity.
Gambar 6. Menu untuk Intensity dalam PRAAT Seperti yang terlihat pada gambar 6, yang merupakan menu untuk  pemerolehan  data intensity dari  sebuah  file  suara yang sudah diinputkan ke dalam program PRAAT. Terlihat garis kuning tegas  sebagai penanda bahwa intensity suara yang  diproses  dalam  PRAAT  memiliki  gelombang  suara seperti yang ditunjukkan tersebut.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Dari  hasil  analisis  dengan  menggunakan  program PRAAT, dari kedua narasuara, penelitian ini menunjukkan perbandingan  perbedaan pitch dan intensity dari  kedua narasuara.  Baik  responden native maupun non-native merupakan responden berjenis kelamin perempuan dengan range suara yang hampir sama. Penelitian ini menggunakan lima  buah  kata  berbahasa  Inggris  yang  diujarkan  oleh kedua responden dengan cara direkam.
A. Analisis Data Penelitian
Analisis  dilakukan  pada  output  suara  responden  dalam mengujarkan  lima  kata  berisi  diftong  yang  memiliki karakteristik  frekuensi  dan  intensitas  berbeda.  Hasil  data berupa analisis besaran frekuensi dan intensitas suara yang ditampilkan  dalam  bentuk  tabel  serta grafik.  Secara  garis besar,  hasil  analisis  dengan  menggunakan  PRAAT menghasilkan rincian data sebagai berikut:
Tabel 1. Data pitch dan intensity pengujar native No . Dph t Wor d Trns Pitch (Hz) Intensity (dB) 1 /eɪ/ chair /ʧɛr/ 210.6 76.85 2 /ɪə/ here /hir/ 189.2 78.36 3 /aɪ/ mine /maɪn / 211.4 73.3 4 /ɔɪ/ boy /bɔɪ/ 216.8 71.38 5 /ʊə/ cure /kjʊr/ 188.1 75.78
Berdasarkan tabel di atas, terlihat detil dari besaran frekuensi  dalam  satuan  Hz,  sedangkan  intensitas  dalam satuan dB. Kata yang dijadikan sumber data adalah chair, here,  mine,  boy dan cure. Dalam  tabel  tersebut  juga ditampilkan  transkripsi  dari  kata-kata  yang  mengandung diftong,  sehingga  terlihat  cara  membacanya.  Kolom bertanda N menunjukkan data  result untuk native , sedangkan nN berarti non-native. Angka-angka  yang terpampang  pada  tabel  tersebut  merupakan  hasil pemerolehan  menggunakan  PRAAT.  Kedua  responden adalah  perempuan  dengan  latar  belakang  Bahasa  ibu (mother tongue) yang berbeda, namun memiliki kemiripan pitch dan  intonasi.  Untuk  mendapatkan  hasil  yang  lebih akurat,  penelitian  ini  dilakukan;  sehingga  perbedaannya
dapat  terlihat  dengan  representasi  angka-angka  sebagai acuannya.
B. Pitch dan Intensity untuk pengujar Native Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujaran kata-kata dibawah ini memunculkan spectrogram  dan  grafik  yang  bervariasi,  berdasarkan diftong yang terkandung di dalamnya. Beberapa penelitian telah  mengukur vowel  duration dengan  menggunakan PRAAT  dan  menghasilkan  luaran  berupa  spectrogram sebagai berikut:
Gambar 7. Vowel duration untuk kata berdiftong “ bead”
Gambar 8. Vowel duration untuk kata berdiftong /ae/
Dalam luaran spectrogram tersebut, pengukuran yang dilakukan  kepada  diftong  melibatkan  formant  dan  juga durasi dari vokal yang diujarkan.
Berbeda  dengan  penelitian  yang  telah  dilakukan sebelumnya, pada penelitian ini, pengukuran diftong lebih focus pada pitch serta intensitas dari diftong yang diujarkan oleh pengujar, native dan non-native. Berikut  adalah  hasil  dari  pengukuran pitch dan intensity pada  beberapa  diftong  yang  telah  dilakukan  dengan penyajian data berupa grafik serta spectrogram.
1. Chair /eɪ/
Pada  pengujar native, kata chair memiliki  properti pitch 210 Hz, dan intensity 76.85 dB.
Gambar 9. Grafik untuk pitch dan intensity kata chair Gambar 10. Spectogram kata chair
2. Here /ɪə/
Pada  pengujar native, kata chair memiliki  properti pitch 189.2 Hz, dan intensity 78.36 dB.
Gambar 11. Grafik untuk pitch dan intensity kata here
Gambar 12. Spectogram kata here

## 3. Main /aI/
Pada pengujar native, kata main memiliki properti pitch 211.4 Hz dan intensity 73.3 dB.
Gambar 13. Grafik untuk pitch dan intensity kata mine
Gambar 14. Spectogram kata mine
4. Boy /ɔɪ/
Pada pengujar native, kata main memiliki properti pitch 216.8 Hz dan intensity 71.38 dB.
Gambar 15. Grafik untuk pitch dan intensity kata boy
Gambar 16. Spectogram kata boy
Jika  dibandingkan  dengan  penelitian  yang  telah dilakukan  sebelumnya,  tampilan  PRAAT  dalam mengukur diftong tersebut adalah:
Gambar 17. Grafik untuk pitch dan intensity kata cure
5. Cure /ʊə/
Pada pengujar native, kata main memiliki properti pitch 188.1 Hz dan intensity 75.78 dB.
Gambar 18. Grafik untuk pitch dan intensity kata cure
Gambar 19. Spectogram kata cure
C. Pitch dan Intensity untuk pengujar non- Native Dari  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pengujaran kata-kata  dibawah  ini  memunculkan  spectrogram  dan grafik  yang  bervariasi,  berdasarkan  diftong  yang terkandung di dalamnya.
Tabel 2. Data pitch dan intensity pengujar non-native
No. Dpht Word Trns Pitch (Hz) Intensity (dB) 1 /eɪ/ chair /ʧɛr/ 204.9 75.52 2 /ɪə/ here /hir/ 214.9 80.52 3 /aɪ/ mine /maɪn/ 212.5 79.13 4 /ɔɪ/ boy /bɔɪ/ 301.0 76.12 5 /ʊə/ cure /kjʊr/ 202.9 79.06
1. Chair /eɪ/
Pada pengujar non-native, kata chair memiliki property pitch 204.9 Hz dan intensity 76.85 dB.
Gambar 20. Grafik untuk pitch dan intensity kata chair (nN)
Gambar 21. Spectogram kata chair
2. Here /ɪə/
Pada  pengujar  non-native,  kata here memiliki  property pitch 214.9 Hz dan intensity 80.52 dB.
Gambar 22. Grafik untuk pitch dan intensity kata here (nN)
3. Mine /aɪ/
Pada  pengujar  non-native,  kata mine memiliki  property pitch 212.5 Hz dan intensity 79.13 dB.
Gambar 24. Grafik untuk pitch dan intensity kata mine (nN) Gambar 25. Spectogram kata mine
4. Boy /ɔɪ/
Pada  pengujar  non-native,  kata boy memiliki  property pitch 301.0 Hz dan intensity 76.12 dB.
Gambar 26. Grafik untuk pitch dan intensity kata boy (nN)
Gambar 27. Spectogram kata boy
5. Cure /ʊə/
Pada  pengujar  non-native,  kata cure memiliki  property pitch 202.9 Hz dan intensity 79.06 dB.
Gambar 28. Grafik untuk pitch dan intensity kata cure (nN)
Gambar 29. Spectogram kata cure
Semua  grafik  dan  spectrogram  yang  ditampilkan  dalam penelitian  ini  diperoleh  dengan  pemrosesan  data  suara melalui ekstraktsi dan pengolahan data suara menggunakan program PRAAT. Setiap grafik memperlihatkan frekuensi dan  intensitas  suara  pengujar;  sementara  spectrogram memperlihatkan  seluruh  variable  data  analisis  beserta elemen-elemen  pendukungnya,  lengkap  dengan  tampilan pitch dan intensity pada tiap spectrogram.

## V. S IMPULAN
Secara  keseluruhan,  penelitian  mengenai  frekuensi dan intensitas suara ini memperlihatkan perbandingan hasil yang  tersaji  melalui  tabel.  Dari  analisis  yang  diperoleh, memperlihatkan  adanya  kaitan  antara  diftong  dan  tinggi rendahnya pitch dan intensity dalam pengujaran kata-kata tersebut.  Dapat  disimpulkan  bahwa  pengujaran  diftong dengan nilai pitch yang tertinggi baik dari pengujar native maupun non-native adalah ketika responden mengujarkan kata  dengan  diftong  /ɔɪ/,  yaitu  kata boy dengan  frekuensi suara 216.8 Hz untuk native dan 301.0 Hz untuk pengujar non-native .  Hal  ini  dipengaruhi  oleh  huruf  vokal  terakhir mengalami  peningkatan  intonasi,  sehingga pitch menjadi tinggi ketika mengucapkan kata tersebut.
Sedangkan  untuk intensity,  diftong  /ɪə/  dalam  kata here memiliki  angka  intensitas  terbesar  yaitu  78.36  dB untuk pengujar native dan  80.52  dB  untuk  pengujar non- native .  Berdasarkan  pengambilan  sampel  data  suara  dari dua  orang  pengujar  tersebut,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  diftong  /ɔɪ/  memiliki  frekuensi  yang  tertinggi dibandingkan  lainnya.  Dan,  diftong  /ɪə/  memiliki  angka intensitas tertinggi dibandingkan dengan diftong lainnya.
Tabel 3. Data perbandingan pitch dan intensity
No . Dph t Wor d Trns Pitch (Hz) Intensity (dB) N nN N nN 1 /eɪ/ chair /ʧɛr/ 210. 6 204. 9 76.8 5 75.5 2 2 /ɪə/ here /hir/ 189. 2 214. 9 78.3 6 80.5 2 3 /aɪ/ mine /maɪn
/ 211. 4 212. 5 73.3 79.1 3 4 /ɔɪ/ boy /bɔɪ/ 216. 8 301. 0 71.3 8 76.1 2 5 /ʊə/ cure /kjʊr/ 188. 1 202. 9 75.7 8 79.0 6
Hasil  perbandingan  pada  tabel  di  atas  menunjukkan kecenderungan  nilai  yang  hampir  sama  diantara  kedua responden pada beberapa diftong yang diucapkan.

## R EFERENSI
[1] Aligarh, Agh., Hidayanto, Bekti Cahyo. (2016). Implementasi Metode  Forensik  dengan  Menggunakan  Pitch,  Formant, dan Spectrogram untuk Analisis Kemiripan Suara Melalui Perekam Suara Telepon Genggam Pada Lingkungan yang Bervariasi. JURNAL  TEKNIK  ITS,  Vol.  5,  No.  2.  ITS: Surabaya. [2] Boersma, P., Weenink, D. (2014). PRAAT: doing phonetics by computer (Version 5.3.77). Amsterdam.
[3]  Boersma,  Paul.,  van  Heuven,  Vincent.  (2001). Speak  and unSpeak  with  PRAAT. Glot  International  Vol.  5,  No.9/10 . Blackwell: UK.
[4]  Das,  Kalyan.  (2014). Production  of  Central  Vowels  and Centering  Diphthongs  by  Assamese  Speakers  of  English.
Northeast Journal of Contemporary Research. India.
[5]  Durao  (Richards  &Weber).  (2007). Contrastive approach in phonological disorders therapy: theoretical considerations . Rio de Janeiro Brasil.
[6] Gorjian, Bahman., Hayati, Abdolmajid. (2012). Using PRAAT Software In Teaching Prosodic Features To EFL Learners. 3rd  World  Conference  on  Psychology,  Counselling  and Guidance (WCPCG-2012). ELSEVIER.
[7]  Hayward,  K.  (2000). Experimental  Phonetics. London: Longman. Chs. 2-4.
[8] Jones, Daniel. (1972). The Pronunciation of English. London: Cambridge University Press
[9]  M.  N.  Al-Azhar.  (2001). Audio  Forensic:  Theory  and Analysis . Pusat Laboratorium Forensik Polri Bidang Fisika dan KKomputer Forensik.
[10]  Peterson,  Stacey.  (2016). Vowel  Dispersion  in  English Diphthongs: Evidence from Adult Production. Proceedings of AMP 2015 Completed March 15, 2016
[11]  Suyudi,  Ichwan.,  Saptano,  Debyo.  (2016). Analisis  Vocal Tract  Pada  Kajian  Akustik  Vokal  Bahasa  Indonesia. Prosiding  PESAT  (Psikologi,  Ekonomi,  Sastra,  Arsitektur &Teknik  Sipil)  Universitas  Gunadarma  -  Depok  -  20-21 Oktober 2015
[12] Tilman, Rosa da Costa., Nurhayani, Ika. (2015). Kesalahan Pengucapan Vokal Depan Bahasa Inggris Oleh Mahasiswa Semester  I  Universitas  Nasionaltimor  Lorosa’e. Jurnal LITE  Vol.  11,    No.  2.  Universitas  Dian  Nuswantoro: Semarang.
[13] Van Lieshout, Pascal. (2003). PRAAT Short Tutorial A basic introduction .  University of  Toronto,  Graduate  Department of Speech Language Pathology, Faculty of Medicine, Oral Dynamics Lab V. 4.2.1, October 7, 2003 (PRAAT 4.1.x)
[14] Vogel, A. P., Maruff, P., Snyder, P. J., & Mundt, J. C. (2009). Standardization  of  pitch-range  settings  in  voice  acoustic analysis. Behavior Research Methods , 41(2), 318–324.
[15] Wempe, Ton. (2009). PRAAT Script to Detect Syllable Nuclei and  Measure  Speech  Rate  Automatically. Behavior Research Methods 2009, 41 (2), 385-390
[16] Wilson, Ian. (2008). Using Praat and Moodle for Teaching Segmental and Suprasegmental Pronunciation. 2008 World CALL Proceeding.