Vol. 12 No. 2, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4013

## APLIKASI  CHATBOT  BERBASIS  TELEGRAM  UNTUK LAYANAN  INFORMASI  DAN  AKADEMIK  KAMPUS
UNIVERSITAS

## MA’ARIF NAHDLATUL ULAMA KEBUMEN
Bagus Prasojo 1* , Misbahul Huda 2 , Ida Naila Khasanah 3 , Endang Wahyuningsih 4
1,2,3,4 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen; Jl. Kutoarjo No.Km.05, Wonoboyo, Jatisari, Kec. Kebumen, Kabupaten Kebumen, Jawa Tengah 54318; telp 082322246200
Received: 16 Januari  2024 Accepted: 30 Maret 2024 Published: 2 April  2024

## Keywords:
Chatbot, Artificial
Intelligence Markup
Language (AIML), Python
Corespondent Email: bagustrt8@gmail.com
Abstrak. Tujuan dari proyek ini adalah untuk membuat dan menilai aplikasi chatbot  untuk  Universitas  Ma'arif  Nahdlatul  Ulama  di  Kebumen  yang menggunakan Telegram sebagai platform untuk menyampaikan layanan dan informasi  akademik  dengan  cara  baru.  Chatbot  adalah  program  komputer yang dapat menyimulasikan komunikasi manusia dan dapat disertakan dalam aplikasi perpesanan seperti Facebook Messenger, WhatsApp, atau Telegram. Untuk  memenuhi  kebutuhan  informasi  yang  mendesak  dan  tepat  baik  dari masyarakat umum maupun civitas UMNU Kebumen, chatbot diprogram untuk secara  otomatis  menanggapi  pertanyaan  pengguna.  AI  Markup  Language adalah  alat  yang  digunakan  chatbot  untuk  mempelajari  hal-hal  baru.  Pada saat yang sama, pendekatan Waterfall digunakan dalam penelitian ini. Segala macam  data  akademik  tentang  Universitas  dapat  diakses  melalui  basis pengetahuan  chatbot,  termasuk  informasi  tentang  penerimaan  mahasiswa baru,  biaya  kuliah,  lokasi  fisik  kampus,  program  studi  yang  tersedia,  dan banyak  lagi.  Berdasarkan  temuan  pendekatan  pengujian  blackbox,  kinerja aplikasi  chatbot  sempurna.  Hasil  User  Acceptance  Test  (UAT)  juga menunjukkan nilai yang baik yaitu mencapai nilai akurasi 88%. Berdasarkan hasil  ini,  tampaknya  program  chatbot  berhasil  menjawab  pertanyaan  yang diajukan  pengguna  menggunakan  informasi  yang  telah  dimasukkan sebelumnya.
Abstract. The goal of this project is to create and assess a chatbot application for Ma'arif Nahdlatul Ulama University in Kebumen that uses Telegram as a platform  to  deliver  academic  services  and  information  in  a  novel  way. Chatbots are computer programs that can simulate human communication and may be included in messaging apps like Facebook Messenger, WhatsApp, or Telegram. In order to address the urgent and precise information demands of both the general public and scholarly institutions, chatbots are programmed to  automatically respond to  user inquiries. The  AI Markup Language is the tool that the chatbot uses to learn new things. At the same time, the Waterfall approach is being used in the research. All sorts of academic data about the school  are  accessible  through  the  chatbot's  knowledge  base,  including information on new  student  admissions, tuition costs, the campus's physical location, available academic programs, and more. According to the findings of  the  blackbox  testing  approach,  the  chatbot  application's  performance  is flawless. Results from the User Acceptance Test (UAT) also indicate a perfect score.  Based  on  these  outcomes,  it  seems  that  the  chatbot  program  can successfully answer questions using the information that was fed into it earlier.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## 1. PENDAHULUAN
Salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di Kabupaten Kebumen Provinsi Jawa  Tengah adalah  Universitas  Ma'arif  Nahdlatul  Ulama. Penerimaan mahasiswa baru, akademik, beasiswa,  biaya  kuliah,  dan  hal-hal  terkait universitas  lainnya  saat  ini  dikomunikasikan menggunakan  sistem  informasi  web  di Universitas Ma'arif Nahdlatul
Ulama.
Universitas harus menawarkan layanan konsultasi dan informasi terkini selain pendidikan  berkualitas  tinggi  dan  fasilitas kampus  yang  memadai  jika  mereka  ingin menjaga komunitas dan anggota akademis tetap bahagia.  Salah  satu  cara  umum  untuk memenuhi  kebutuhan  informasi  ini  adalah dengan  memanfaatkan  platform  media  sosial dan sistem layanan informasi berbasis web.
Banyak aspek kehidupan manusia yang telah berkembang sebagai konsekuensi langsung dari pesatnya kemajuan teknologi informasi berbasis  komputer.  Konsekuensinya  adalah pengembangan  sistem  AI.  Memahami  dan memodelkan  proses  mental  manusia  dan merancang  robot  untuk  meniru  perilaku manusia  adalah  tujuan  dari  kecerdasan  buatan (AI),  menurut  John  Mc  Carthy  (1956). Kemampuan  untuk  bernalar  (yaitu,  membuat penilaian  yang  masuk  akal  dan  mengambil tindakan  yang  tepat)  dan  memiliki  prinsip- prinsip  moral  yang  kuat  merupakan  ciri-ciri orang  yang  cerdas.  Dengan  penggunaan  AI, mesin  dapat  meniru  kinerja  manusia  dalam aktivitas  tertentu;  misalnya  chatbot  [2]  dapat meniru  kemampuan  percakapan  manusia. Chatbot adalah sistem kecerdasan buatan yang meniru kecerdasan manusia dengan mempelajari hal-hal baru. [3] Hal ini membuka jalan  bagi  komputer  untuk  memahami  ucapan manusia dalam bentuk aslinya [4]. Tujuan akhir dari  chatbot  adalah  memungkinkan  robot  dan manusia berkomunikasi secara verbal. Kemampuan  untuk  memahami  bahasa  alami dan  menghasilkan  kesimpulan  sendiri  sebagai jawaban  atas  pertanyaan  telah  diprogram  ke dalam  mesin.Selain  meningkatkan  kualitas layanan,  teknologi  chatbot  mungkin  membuat institusi lebih menarik bagi calon mahasiswa.
Dengan memanfaatkan Artificial
Intelligence Markup Language, seseorang dapat
mengembangkan  aplikasi  chatbot  (AIML). Artificial  Intelligence  Markup  Language,  atau disingkat AIML, adalah bahasa berbasis XML untuk  mengembangkan  aplikasi  AI.  ALICE ChatBot memanfaatkan AIML, bahasa pemrograman  yang  menggabungkan  banyak teknik  penalaran  AI  [5].  Subset  XML  yang disebut Artificial Intelligence Markup Language (AIML) digunakan untuk
membangun sistem masukan berbasis pengetahuan  untuk  pertanyaan  dan  jawaban. Peran setiap tag dalam AIML dapat menyebabkan  interpretasi  tag  yang  berbeda. Pencocokan  pola  algoritmik,  atau  pencocokan templat,  penting  untuk  pembelajaran  mesin kecerdasan buatan (AIML).
Dalam penelitiannya yang berjudul “Prototipe Bot Obrolan Asisten Virtual Sebagai Pusat  Layanan  Informasi  Mahasiswa”  [6],
Maskur,  Yosi  Afandi,  Abdul  Waris,  dan  Tri Afirianto  mendalami  topik  tersebut.  Tujuan utama  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengembangkan  prototipe  chatbot  yang  dapat berfungsi  sebagai  asisten  virtual  bagi  siswa, mengambil informasi dari database sistem dan melengkapinya dengan informasi baru jika data tidak  tersedia.  Sebagai  penerjemah  AIML (Artificial  Intelligence  Markup  Language), mesin  ALICE  digunakan  untuk  membangun prototipe  chatbot.  Dengan  bantuan  AIML, chatbot  kini  dapat  menyertakan  input  tekstual. Dengan  cara  ini,  pengguna  dan  aplikasi mungkin  memulai  dialog.  Chat  Bot  adalah nama  penelitian  lain  yang  dilakukan  Kusrini dan Marwan Noor Fauzy. Asisten Virtual Pusat Layanan Informasi Akademik dengan Pendekatan  Pencocokan  String  Fuzzy  [7]: Penulis memasukkan metode pencocokan string fuzzy  untuk  mencari  dan  mencocokkan  string, dengan  harapan  akan  memungkinkan  bot mengirimkan balasan lebih cepat. Penelitian ini diyakini  akan  menyederhanakan  informasi akademis  dan  memberikan  hasil  yang  lebih dapat diandalkan bagi konsumen.
Banyak  chatbot  telah  dikembangkan  dalam bahasa  Inggris  dan  bahasa  lain  berdasarkan penelitian  sebelumnya.  Bot  ini  menggunakan pendekatan  yang  cukup  kekinian  dan  dapat ditemukan di aplikasi seperti WhatsApp, Line,
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Telegram,  dan  lainnya.  Meski  demikian,  perlu diketahui  bahwa  chatbot  yang  menawarkan layanan  informasi  yang  terhubung  dengan kampus dan akademisi masih dalam tahap awal dalam konteks akademik di kampus, khususnya di Universitas Ma'arif Nahdlatul Ulama. Untuk menjawab kebutuhan masyarakat umum maupun  civitas  akademika  Universitas Ma'arif Nahdlatul  Ulama  Kebumen,  kami  ingin merancang  aplikasi  chatbot  dasar  yang  fokus pada layanan informasi kampus dan akademik. Dalam karya ini, Artificial Intelligence Markup Language akan digunakan sebagai strategi.

## 2. TINJAUAN LITERATUR

## 2.1. Chatbot
S.  Sannikova  (2018;02)  mendefinisikan chatbot  sebagai  perangkat  lunak  komputer bertenaga AI yang meniru ucapan manusia. Saat ini, chatbots sebagian besar berinteraksi dengan  manusia,  namun  aplikasi  baru  juga memiliki kemampuan untuk berkomunikasi satu sama lain. [8]

## 2.2 AIML
Objek  data  dan  tindakan  program  yang menanganinya dapat dideskripsikan menggunakan Artificial Intelligence Markup  Language  (AIML).  Extensible Markup  Language  adalah  nenek  moyang
AIML  (XML).  Objek AIML  dibangun  dari unit tingkat kategori yang disebut topik yang mencakup  data  yang  diurai  atau  tidak. Beberapa karakter dalam data yang diproses mungkin merupakan data aktual, sementara karakter lainnya mungkin mewakili komponen  AIML.  Elemen  informasi  paket AIML  dalam  dokumen  dalam  format stimulus-respons. Chatbots dapat mengakses database pola dan balasan AIML untuk  menemukan  respons  yang  sesuai untuk  setiap  frasa  yang  diberikan.  Untuk membaca dokumen AIML
untuk mendapatkan  tanggapan  dan  menerima masukan,  diperlukan  juru  bahasa  AIML. Saat  ini,  satu-satunya  alat  yang  tersedia untuk  membuat  chatbot  adalah  penerjemah AIML untuk sejumlah bahasa pemrograman berbeda. [9]

## 2.3 Telegram
Nikolai  dan  Pavel  Durov  menciptakan perangkat  lunak  obrolan  Telegram  pada
tahun 2013. Sebagai alat yang memfasilitasi komunikasi,  aplikasi  Telegram  berguna karena berbagai alasan. “Telegram memberikan kemudahan kepada penggunanya karena tersedia cross-platform dimana  Telegram  dapat  diakses  melalui platform  mobile  seperti  Android,  IOS, Windows Phone, sedangkan pada perangkat desktop  Telegram  dapat  diakses  melalui sistem  operasi  Linux,  Windows,  atau MacOS  sebagai  serta  Web  Browser”  [10] seperti  yang  dikemukakan  oleh  (Soeroso, Zuhri  Arfianto,  Eka  Mayangsari,  &  Taali, 2017). Karena gratis, ringan, dan kompatibel dengan beberapa platform, aplikasi Telegram  dipilih.  Selain  itu,  Bot  API  di Telegram  kuat  dan  terus  berkembang, memungkinkan  pengembang  membangun bot  cerdas  yang  dapat  membalas  pesan pengguna [11].

## 2.4 Python
Dengan  penekanan  pada  keterbacaan kode  sebagai  filosofi  desainnya,  Python adalah  bahasa  pemrograman  interpretatif yang  memiliki  beberapa  tujuan.  Python memiliki  perpustakaan  standar  yang  besar dan  luas,  sintaksis  yang  mudah  dipahami, dan serangkaian karakteristik yang menjadikannya bahasa yang kuat [12].

## 3. METODE PENELITIAN
Studi  ini  menggunakan  metodologi Waterfall,  yang  mencakup  langkah-langkah berikut:  pengumpulan  persyaratan,  desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan.

## Gambar 1. Metode Waterfall

## 3.1 Analisis Kebutuhan
Mengumpulkan informasi dan data yang relevan  adalah  fokus  dari  fase  proses penelitian  ini.  Mahasiswa  dan  entitas akademik yang menawarkan layanan informasi berkolaborasi untuk mengumpulkan  data.  Pencarian  literatur tentang cara membangun chatbot Analisis kebutuhan Perancangan Implementasi Pengujian
Pemeliharaan
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062 Bagus dkk
menggunakan AIML juga dilakukan sebagai bagian dari pengumpulan kebutuhan.
3.2 Desain Langkah selanjutnya adalah
mengembangkan  cetak  biru  sistem  chatbot masa  depan,  termasuk  seluruh  bagiannya. Hal ini dapat dilakukan dengan menggambar diagram  seperti  Use  Case  Diagram, Flowchart, dan Entity Relationship Diagram.

## 3.3 Implementasi
Membangun  prototipe  aplikasi  chatbot dari awal adalah inti dari fase ini. Pembuatan prototipe  ini  memerlukan  penggunaan Artificial  Intelligence  Markup  Language (AIML), yang merupakan tulang punggung perangkat  lunak  chatbot  yang  bertanggung jawab menangani masukan pengguna.
3.4 Pengujian Pengujian fungsionalitas chatbot merupakan tahap selanjutnya setelah pembuatan prototype program . Metodologi Blackbox  dan  User  Acceptence  Test digunakan untuk pengujian.
3.5 Pemeliharaan Langkah terakhir dari proses pengembangan air terjun adalah
pemeliharaan.  Langkah  terakhir  adalah pengguna  mengaktifkan  atau  meluncurkan perangkat lunak yang sudah jadi. Membuat, memperbaiki,  dan  meningkatkan  perangkat lunak untuk memenuhi permintaan pengguna adalah inti dari pemeliharaan.

## 4. HASIL DAN DISKUSI
4.1 Analisis Sistem Lama
Sistem yang saat ini tengah beroperasi di Universitas  Ma’arif  Nahdlatul  Ulama Kebumen  melibatkan  mahasiswa,  calon mahasiswa  baru,  dan  masyarakat  umum. Jika  mereka  ingin  mengakses  informasi terkait akademik seperti penerimaan mahasiswa  baru,  biaya  kuliah,  program studi,  dan  informasi  lainnya,  mereka  perlu datang  langsung  ke  kampus,  mengunjungi situs  web  Universitas  Ma’arif  Nahdlatul Ulama  Kebumen,  atau  berkomunikasi melalui  layanan  chatting  menggunakan
WhatsApp.  Mendapatkan  informasi  yang
Anda butuhkan mungkin sangat menyusahkan  dengan  sistem  kuno  seperti itu.  Di  dunia  yang  paham  teknologi, konsumen  membutuhkan  hasil  yang  cepat dan tepat. Oleh karena itu, kami memerlukan program  atau  sistem  yang  dapat  merespons pertanyaan Anda secara akurat dan otomatis. Gambar  2  menggambarkan  aliran  sistem saat ini.
TIDAK Ya Gambar 2. Sistem sedang berjalan

## 4.2 Sistem Baru
Salah  satu  sistem  baru  yang  akan dibangun  adalah  aplikasi  chatbot  berbasis AIML yang akan dibangun untuk Telegram. Langkah  pertama  dalam  membuat  chatbot ini  adalah  masuk  ke  aplikasi  Telegram  dan temukan  BotFather.  Untuk  memfasilitasi pengembangan chatbot di Telegram, perusahaan  menawarkan  alat  gratis  yang dikenal  sebagai  Botfather.  Keunggulan Telegram  sebagai  platform  chatbot  antara lain ketersediaannya yang luas, kompatibilitasnya  dengan  banyak  platform media sosial, dan API-nya yang memudahkan  pembuatan  aplikasi  chatbot. Server tempat bot dijalankan menggunakan Python  dan  lingkungan  IDLE  Python.  Ada sejumlah aspek chatbot ini yang
Mulai
Mencari informasi dengan datang ke kampus, mengunjungi website atau chating whatsapp
Mendapatkan informasi?
Mendapatkan informasi
Selesai
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
memfasilitasi  logika  IF-THEN.  Aplikasi chatbot  UMNU  Kebumen  mengikuti  cara sebagai berikut, seperti terlihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Skema UMNUKebumen_Bot
Rencana untuk membangun chatbot melibatkan memuat informasi terlebih dahulu dan menyimpannya  di  IDLE  Python.  Kemudian, dengan  menggunakan  token  yang  diberikan setelah pembuatan, Telegram dapat mengakses informasi  ini  menggunakan  perpustakaan Fatherbot  dan  Telebot.  Gunakan  bahasa pemrograman  Python  untuk  membuat  kode chatbot. Saat aplikasi IDLE Python diluncurkan,  pengguna  dapat  memperoleh informasi  yang  diperlukan  melalui  chatbot. Pengguna  Chatbot  dapat  melakukan  obrolan satu  lawan  satu  melalui  Telegram,  dan  admin dapat  memperbarui  keahlian  bot  dengan menambahkan  informasi  baru  ke  perangkat lunak  AIML.  Tabel  1  di  bawah  ini menampilkan  pengetahuan  yang  dimanfaatkan oleh program chatbot.
Tabel 1 Pengetahuan Chatbot NO Pola Templat 1 * 2 Visi dan Misi VISI UMNU KEBUMEN YAITU SETTER  MODERASI NUSANTARA, Adapun  Misi  UMNU Kebumen  yaitu  ;  1. Menyelenggarakan  tri dharma perguruan tinggi  yang  bermutu, toleran,  inovatif,  dan solutif; 2. Mengembangkan human  resource  yang kompeten dan kompetitif;  3.  Menjalin kerja sama yang inklusif demi kemaslahatan; 4. Membentuk lulusan yang berilmu , berbudaya, dan berkarakter; 5. Memberikan  pelayanan yang managable , ramah, dan berkeadilan. 3 Rektor Rektor UMNU Kebumen  yaitu  Bapak Dr.  H.  Imam  Satibi, M.Pd.I. 4 Wakil Rektor Wakil Rektor 1 UMNU Kebumen yaitu Ibu Rennanti  Lunnandiyah Aprilia,  SP,  MP  dan Wakil  Rektor  2  yaitu Bapak Hastri Firharmawan, M.Pd. 5 Alamat Alamat UMNU Kebumen yaitu Jl. Kutoarjo No.Km.05, Wonoboyo, Jatisari, Kec. Kebumen, Kabupaten  Kebumen, Jawa Tengah 54318 6 Program Studi Ada 8 Program Studi di UMNU Kebumen, yaitu; Pendidikan Bahasa Indonesia, Pendidikan Bahasa Inggris, Pendidikan Guru  Anak  Usia  Dini, Pendidikan Olahraga, Teknik Informatika, Teknik Sipil, Peternakan dan Agroteknologi. 7 Fakultas Ada 3 fakultas di UMNU Kebumen, yaitu; Fakultas Keguruan dan Ilmu
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062 Bagus dkk
Pendidikan, Fakultas Teknik,  dan  Fakultas Pertanian dan Peternakan 8 Beasiswa Ada  beberapa  beasiswa di  UMNU  Kebumen, yaitu  ;  Beasiswa  KIP- Kuliah, Beasiswa Usulan Masyarakat, Beasiswa Yayasan, Beasiswa  Guru  Wiyata Paud  (Khusus  Prodi PAUD), Beasiswa Anak  Tani  (Khusus Prodi Agroteknologi dan Peternakan) 9 Biaya Silahkan  Pilih  Menu Berikut  ;  1.  Biaya Pendaftaran;  2.  Biaya Daftar  Ulang;  3.  Biaya Kuliah/Semester; 4. Infaq Pengembangan 10 Pendaftaran  Untuk informasi penerimaan  mahasiswa baru silahkan klik link : https://umnu.pijarkamp us.id/eadmisi/ 11 Waktu Kuliah Waktu  Kuliah  Kelas Reguler  yaitu  Senin- Sabtu  :  08.00-18.00 WIB Sedangkan Waktu Kuliah Kelas Karyawan yaitu  Jumat  :  13.00- 18.00  WIB,  Sabtu  : 08.00-18.00 WIB Tahap
berikutnya,
setelah masukan
pengetahuan, adalah
membuat dan
menampilkan  antarmuka  pengguna  akhir UNUKebumen_Bot. Cukup masukkan perintah /start untuk mulai menggunakan
Bot
UMNUKebumen,  lalu  sesuaikan  pertanyaan Anda  untuk  mendapatkan  informasi  yang diperlukan.  Gambar  4  menunjukkan  pertama kali
UMNUKebumen_Bot muncul di Telegram.
Gambar 4. Tampilan awal
UMNUKebumen_Bot
Jika  pengguna  mengeklik/mulai  atau  Mulai Ulang, respons yang meminta mereka mengeklik/membantu akan ditampilkan. Diilustrasikan pada Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan setelah klik /start atau Restart
Setelah  pengguna  menekan  tombol  "/help", akan  ditampilkan  respon  yang  merinci  cara menanyakan  masalah  akademik  di  Universitas Ma'arif Nahdlatul Ulama Kebumen. Gambar 6 menunjukkan kepada kita hasilnya.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Gambar 6. Tampilan setelah klik /help
Setelah itu, pengguna tinggal berbicara seperti biasa,  menanyakan  pertanyaan  kepada  bot tentang civitas akademika di UMNU Kebumen, dan bot akan merespon dengan tepat. Ini adalah contoh  pertanyaan  yang  mungkin  ditanyakan pengguna  mengenai  suatu  program  studi. Seperti terlihat pada gambar 7.
Gambar 7. User menanyakan tentang program studi di UMNU Kebumen
UMNUKebumen_Bot dapat merespon berbagai pertanyaan  berdasarkan  informasi  yang  telah dimasukkan  ke  dalamnya.  Oleh  karena  itu, aplikasi  chatbot  yang  dibangun  dengan  teknik AIML, bergantung pada jumlah informasi yang diberikan, dapat merespons pertanyaan.
Semakin  besar  jumlah  pengetahuan  yang diberikan,  semakin  baik  chatbot  dalam menjawab pertanyaan dan memberikan balasan menyeluruh kepada pengguna.

## 4.3 Pengujian
Kami  menggunakan  teknik  BlackBox untuk  menguji  chatbot  kami.  Di  sini,  kami menggunakan  perintah  yang  telah  disiapkan untuk menguji setiap fungsi dan layanan. Untuk menguji chatbot, penting untuk meniru interaksi pengguna  dan  mengamati  bagaimana  ia merespons  berbagai  pertanyaan  dan  pesanan. Pengujian blackbox ini memberikan gambaran umum  tentang  seberapa  baik  kinerja  chatbot, termasuk seberapa baik ia menangani pertanyaan dan permintaan pelanggan. Tabel 2 menampilkan ringkasan temuan pengujian. Tabel 2 Hasil Pengujian Blackbox NO Pattern Templat Hasil 1 Visi dan Misi VISI  UMNU KEBUMEN YAITU SETTER MODERASI NUSANTAR A, Adapun  Misi UMNU Kebumen yaitu ; 1. Menyelenggar akan tri dharma perguruan tinggi yang bermutu, toleran, inovatif, dan solutif; 2. Mengembangk an human resource  yang kompeten  dan kompetitif;  3. Menjalin  kerja sama yang inklusif  demi kemaslahatan; 4.  Membentuk lulusan yang berilmu , Valid
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062 Bagus dkk
berbudaya, dan berkarakter;  5. Memberikan pelayanan yang managable , ramah, dan berkeadilan 2 Rektor Rektor UMNU Kebumen adalah  Bapak Dr.  H.  Imam Satibi, M.Pd.I. Valid 3 Wakil Rektor Wakil Rektor 1 UMNU Kebumen yaitu Ibu Rennanti Lunnandiyah Aprilia, SP, MP  dan  Wakil Rektor  2  yaitu Bapak  Hastri Firharmawan,
M.Pd. Valid 4 Alamat Alamat
UMNU Kebumen yaitu Jl. Kutoarjo No.Km.05, Wonoboyo,
Jatisari, Kec. Kebumen, Kabupaten
Kebumen, Jawa  Tengah
54318 Valid 5 Program Studi Ada 8 Program Studi di UMNU Kebumen, yaitu; Pendidikan Bahasa Indonesia, Pendidikan Bahasa Inggris, Pendidikan Guru Anak Usia Dini, Pendidikan Olahraga, Valid
Teknik
Informatika, Teknik  Sipil, Peternakan dan Agroteknologi 6 Fakultas Ada  3  fakultas di UMNU Kebumen, yaitu;  Fakultas Keguruan  dan Ilmu Pendidikan, Fakultas Teknik, dan Fakultas Pertanian  dan Peternakan Valid 7 Beasiswa Ada  beberapa beasiswa di UMNU Kebumen, yaitu ; Beasiswa  KIP- Kuliah, Beasiswa Usulan Masyarakat, Beasiswa Yayasan, Beasiswa Guru Wiyata Paud (Khusus  Prodi PAUD), Beasiswa Anak Tani (Khusus  Prodi Agroteknologi dan Peternakan) Valid 8 Biaya Silahkan  Pilih Menu Berikut ; 1. Biaya Pendaftaran; 2. Biaya Daftar Ulang; 3. Biaya Kuliah/Semest er;  4.  Infaq Pengembanga n Valid 9 Pendftaran Untuk informasi Valid
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
penerimaan mahasiswa baru  silahkan klik link : https://umnu.pi jarkampus.id/e admisi/ 10 Waktu Kuliah Waktu  Kuliah Kelas  Reguler yaitu Senin- Sabtu  :  08.00- 18.00 WIB Sedangkan Waktu  Kuliah Kelas Karyawan yaitu  Jumat  : 13.00-18.00
WIB,  Sabtu  : 08.00-18.00
WIB Valid
Nilai yang dihasilkan sepenuhnya benar, sesuai pengujian  yang  dilakukan  dengan  pendekatan black  box.  Jadi,  software  chatbot  berbasis AIML  untuk  Telegram  dapat  merespon pertanyaan  pengguna  tergantung  pada  data yang  telah  diinput.  Semakin  banyak  informasi yang  diberikan,  chatbot  akan  dapat  menjawab pertanyaan tambahan.
Selain pengujian black box, ada juga pengujian User Acceptance Test (UAT), dimana pengguna  mengevaluasi  seberapa  baik  sistem atau aplikasi memenuhi kebutuhan dan harapan mereka.  User  Acceptance  Testing  (UAT) merupakan  suatu  cara  untuk  membuktikan bahwa  suatu  sistem  atau  program  baik  bagi pengguna. Lima belas peserta diuji menggunakan  UAT.  Ada  lima  cara  untuk mengurutkan  hasil  User  Acceptance  Test:  SS (Sangat  Sesuai),  S  (Sesuai),  KS  (Kurang Sesuai),  TS  (Tidak  Sesuai),  dan  TJ  (Tidak Jawab).  Tabel  3  di  bawah  menampilkan hasilnya.
Tabel 3 Hasil Uji Penerimaan Pengguna
NO Pertanyaan SS S KS  TS  TJ 1 Apakah aplikasi chatbot  bisa 4 8 3 - -
menjawab pertanyaan seperti  yang ditanyakan? 2 Apakah aplikasi dapat membantu mencari informasi seputar civitas akademik UMNU Kebumen? 4 9 2 - - 3 Apakah jawaban yang diberikan chatbot mudah dipahami? 4 10  1 - - 4 Apakah aplikasi chatbot ini efisien dalam mendapatkan informasi dengan cepat dan akurat? 2 12  1 - -
Tingkat  akurasi  risetnya  mencapai  88%, berdasarkan  temuan  User  Acceptance  Test. Civitas akademik Universitas Ma'arif Nahdlatul Ulama Kebumen menugaskan chatbot ini untuk memberikan  informasi  spesifik  kampus.  Salah satu  fiturnya  adalah  kemampuan  untuk merespons pertanyaan pengguna dengan memanfaatkan informasi yang disimpan.

## 5. KESIMPULAN
Program  UMNUKebumen_Bot  dibangun dengan  menggunakan  pendekatan  Artificial Intelligence Markup Language (AIML). Berikut hasil implementasi dan pengujiannya: ➢ Chatbots dapat menggunakan Artificial Intelligence Markup Language (AIML) untuk mengambil pengetahuan yang dimasukkan sebelumnya dan menjawab dengan tepat.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062 Bagus dkk
➢ Anda  dapat  melakukan  percakapan dengan chatbot menggunakan browser  ataupun  aplikasi  Telegram melalui smartphone.
➢ Dari  apa  yang  dapat  kita  lihat  dari pengujian dan implementasi,
chatbot  ini  dapat  bekerja  sesuai harapan, melewati pengujian blackbox dan penerimaan pengguna dengan sangat baik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Sebagai penulis, kami ingin menyampaikan terima  kasih  kepada  para  peneliti  sebelumnya yang  telah  memberikan  landasan  pengetahuan dalam  mengenali  potensi  chatbot  di  bidang pendidikan.  Kontribusi  mereka  memberikan inspirasi  dan  pemahaman  yang  dalam  bagi perkembangan riset ini.
Terima kasih juga kepada bapak/ibu dosen, akademik  kampus,  dan  para  mahasiswa  yang telah  bersedia  berpartisipasi  dalam  studi  ini. Data dan wawasan yang diberikan oleh mereka memberikan kontribusi berharga dalam memahami  sejauh  mana  chatbot  dapat  di jadikan media informasi akademik kampus.
Selain  itu,  ucapan  terima  kasih  kami sampaikan  kepada  tim  pengembang  teknologi yang telah menciptakan platform chatbot yang inovatif.  Keberhasilan  implementasi  teknologi ini  dalam  konteks  pendidikan  tidak  mungkin terjadi tanpa kontribusi dan dedikasi mereka.
Semoga  penelitian  ini  dapat  memberikan kontribusi positif dalam pengembangan informasi akademik kampus yang lebih adaptif dan responsif. Terima kasih atas dukungan dan kontribusi  dari  semua  pihak  yang  telah  turut serta dalam perjalanan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  Sobron  dan  Lubis,  “Implementasi kecerdasan  Buatan  pada  Sistem  Manufaktur Terintegrasi,” Semin. tidak. Teknologi. UISU , jilid.  4,  no.  1,  hlm.  1–7,  2021,  [Online]. Available: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/semnastek/a rticle/view/4134
[2]   B.  Rusmarasy,  B.  Priyambadha,  dan  F. Pradana,  “Pengembangan  Chat  Bot  di  CoMa untuk Memberikan Motivasi kepada Pengguna Menggunakan AIML,” J. Pengemb. Teknologi.  Inf.  dan  Ilmu  Komputer. ,  jilid.  3, no. 5, hal.4484–4490, 2019.
[3]   G. Guntoro, Loneli Costaner, dan L. Lisnawita, “Aplikasi  Chatbot  untuk  Layanan  Informasi dan  Akademik  Kampus  Berbasis  Artificial Intelligence  Markup  Language  (AIML),”
Digit.  Zo.  J.Teknol.  Inf.  dan  Kommun. ,  jilid. 11 no. 2, hal.291–300, 2020, doi:
10.31849/digitalzone.v11i2.5049.
[4]   SL Granizo, ALV Caraguay, LIB  Lopez, dan M. Hernandez-Alvarez,
“Deteksi
Kemungkinan Pesan Terlarang Menggunakan Pemrosesan  Bahasa  Alami  dan  Computer Vision  di  Twitter  dan  Situs  Web  Tertaut,” IEEE Access , vol. 8, no. 1, hal.44534–44546, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2976530.
[5]   D.  Fajar  Ramadhan,  S.  Noertjahjono,  dan  J. Dedy Irawan, “Penerapan Chatbot Auto Reply di WhatsApp Sebagai Pusat Informasi Praktis Menggunakan  Artificial  Intelligence  Markup Language,” JATI (Jurnal Mhs. Tech. Inform. , vol.  .4,  no.1,  hlm.198–205,  2020,  doi: 10.36040/jati.v4i1.2375.
[6]   M.  Maskur,  Y.  Afandi,  A.  Waris,  dan  T. Afirianto, “Virtual Assistant Chatbot
Prototype  Sebagai  Pusat  Layanan  Informasi Mahasiswa,” J. Tek. Sains dan Aplikasi. , jilid.
3, no. 1, hal. 35–39, 2022, doi: 10.33795/jtia.v3i1.82.
[7]   MN  Fauzy  dan  K.  Kusrini,  “Chatbot Menggunakan Metode Fuzzy String Matching Sebagai  Asisten  Virtual  pada  Pusat  Layanan Informasi  Akademik,” J.  Inf. ,  jilid.  5,  no.  1, hal. 61–67, 2019, [Online]. Tersedia: https://informa.poltekindonusa.ac.id/index.ph p/informa/article/view/70
[8]   BA  Arif,  Y.  Afri,  and...,  “Membuat  Sistem Chatbot  Menggunakan  Metode  Kontekstual,” J.  Sains... ,  vol.  XI,  no.  2,  hlm.  20–24,  2021, [Online]. Tersedia: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2345
[9]   OLEH  Asaribab  dan  T.  Marcus,  “Chatbot Pemilihan  Produk  Kosmetik  Berbasis  Aiml,” J. Strateg. , jilid. 2,  no. November, hal. 622,
2020.
[10]  E. Febriansyah dan E. Nirmala, “Perancangan Sistem Informasi Jual Beli Properti Menggunakan Chat Bot Telegram Terintegrasi Dengan Web Menggunakan Metode Prototype,” JORAPI J. Res. Publikasi. Inovasi.
, jilid. 1, no. 2, hal.279–284, 2023.
[11]  MR Herfian dan AR Adriansyah, “Analisis dan Perancangan  Aplikasi  Chatbot  Pada  Layanan Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Di  Perguruan Tinggi,” J. Inform. Terintegrasi , jilid. 7, no. 2, hal.87–93, 2021, doi: 10.54914/jit.v7i2.370.
[12]  Muhammad Al Faruqi, “Pemrograman Python pada Gambar Digital,” Unikom ,  hlm.  12–26, 2021.