## IDENTIFIKASI POTENSI LONGSOR KAWASAN PATAHAN SEMANGKO MENGGUNAKAN FOTO UDARA UAV (STUDI KASUS: WAY KERAP, SEMAKA, KABUPATEN TANGGAMUS)
S. Erfani 1* , R.C. Wijaya 2 ,  M. Djana 3 , T. Septiana 4 , M. Naimullah 5 , C. Gracia 5 ,
A. Rizkiano 1 , R. Mulyasari 1
1 Teknik Geologi, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Jl. Prof.Sumantri Brojonegoro No. 1, Bandar Lampung, 35145, Indonesia 2 Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Jl. Prof.Sumantri Brojonegoro No. 1, Bandar Lampung, 35145, Indonesia 3 Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Jl. Prof.Sumantri Brojonegoro No. 1, Bandar Lampung, 35145, Indonesia 4 Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Jl. Prof.Sumantri Brojonegoro No. 1, Bandar Lampung, 35145, Indonesia 5 Teknik Geodesi dan Geomatika, Fakultas Teknik, Universitas Lampung, Jl. Prof.Sumantri Brojonegoro No. 1, Bandar Lampung, 35145, Indonesia *email: sandri.erfani@eng.unila.ac.id

## ABSTRAK
Way Kerap, Semaka, Kabupaten Tanggamus yang berlokasi pada 104° 27' 11.68'' BT -6° 30' 7.6'' LS merupakan daerah yang sering mengalami tanah longsor karena berada di daerah yang termasuk ke dalam kawasan patahan Semangko. Patahan Semangko atau biasa disebut Semangko Fault merupakan strike-slip fault yang mengalami pergerakan horisontal, pergerakan ini dapat menyebabkan gempa bumi dan juga longsor dan mempengaruhi topografi di sepanjang jalur patahan tersebut. Untuk itu dilakukan pemetaan foto udara dengan UAV pada daerah penelitian guna mendapatkan kenampakan permukaan bumi dengan resolusi tinggi menggunakan DJI Phantom 4 Pro. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh aktif dari patahan Semangko dan pemetaan kerawanan longsor di daerah penelitian. Data yang digunakan yaitu kemiringan lereng, tutupan lahan, jenis batuan/geologi, jenis tanah dan curah hujan dengan pengolahan menggunakan Agisoft Metashape Professional, PCI Geomatica 2014 dan ArcGIS 10.8. Kerawanan longsor dengan klasifikasi tinggi cenderung berada di dekat patahan Semangko. Pergerakan tanah akibat aktivitas tektonik bisa membuat lereng menjadi lebih curam atau menciptakan celah pada lereng,  meningkatkan  kerawanannya  terhadap  longsor,  hal  tersebut  berbanding  lurus  pada  hasil  analisis  kemiringan  lereng  yang menunjukkan daerah rawan longsor tinggi ditunjukkan pada kemiringan lereng yang curam hingga terjal yang menjelaskan adanya pengaruh aktif dari patahan Semangko. Daerah penelitian Way Kerap, Semaka, Kabupaten Tanggamus didapati pemetaan kerawanan longsor dengan klasifikasi rendah (9,32 ha), sedang (26,25 ha) dan tinggi (1,91 ha) dengan total luasan daerah penelitian sebesar 37,5 ha.
Kata Kunci: Foto Udara; Kerawanan Longsor; Patahan Semangko; Pemetaan; Unmanned Aerial Vehicle

## ABSTRACT
[Title:  Identification  of  Landslide  Potential  in  The  Semangko  Fault  Area  Using  UAV  Aerial  Photography  (Case Study:  Way  Kerap,  Semaka, Tanggamus  Regency)] Way  Kerap,  Semaka,  Tanggamus  Regency  which  is  located  at  104°  27' 11.68'' E -6° 30' 7.6'' S is an area that frequently experiences landslides because it is in an area that is part of the Semangko fault area. The Semangko Fault or commonly called the Semangko Fault is a strike-slip fault that experiences horizontal movement. This movement can cause earthquakes and landslides and affect the topography along the fault line. For this reason, aerial photography was carried out using UAVs in the research area to obtain high-resolution appearances of the earth's surface using the DJI Phantom 4 Pro. This research aims to determine the active influence of the Semangko fault and map landslide susceptibility in the research area. The data used are slope slope, land cover, rock/geology type, soil type and rainfall with processing using Agisoft Metashape Professional, PCI Geomatica 2014 and ArcGIS 10.8. Landslide vulnerability with a high classification tends to be near the Semangko fault. Land movement due to tectonic activity can make slopes steeper or create gaps in slopes, increasing their vulnerability to landslides. This is directly proportional to the results of slope analysis which shows high landslide prone areas shown in steep to steep slopes which explains the active influence. from the Semangko fault. In the research area of Way Kerap, Semaka, Tanggamus Regency, landslide susceptibility mapping was found to be classified as low (9.32 ha), medium (26.25 ha) and high (1.91 ha) with a total area of the research area of 3.75 ha.
Keywords: Aerial Photography; Landslide Susceptibility; Semangko Fault; Mapping; Unmanned Aerial Vehicle

## PENDAHULUAN
Patahan Semangko atau biasa disebut Semangko Fault merupakan  patahan  geser  mendatar  ( strike-slip fault )  yang  mengalami  pergerakan  horisontal,  yaitu satu blok tanah bergeser secara lateral terhadap blok tanah  lainnya.  Pergerakan  ini  dapat  menyebabkan gempa  bumi  dan  juga  longsor  dan  mempengaruhi topografi  di  sepanjang  jalur  patahan  tersebut.  Way Kerap,  Semaka,  Kabupaten  Tanggamus  yang berlokasi  pada  104°  27'  11.68''BT  -6°  30'  7.6''  LS merupakan  daerah  penelitian.  Penelitian  terkait longsor  di  daerah  Way  Kerap  telah  dilakukan  oleh Syah dkk. (2020) dengan pendekatan geoteknik dan diperoleh rekomendasi untuk perkuatan lereng. Desa Way Kerap  sering  mengalami  tanah  longsor  karena berada  di  daerah  yang  termasuk  ke  dalam  kawasan patahan Semangko. Hal ini menarik di bahas karena letaknya  masuk  pada  daerah  patahan  semangko. Penelitian mengenai patahan semangko telah diteliti oleh  beberapa  peneliti,  Alif  dkk.  (2020),  meneliti pergerakan  Sesar  Semangko  dengan  pengukuran GPS;    Sarkowi  dkk.  (2022),  meneliti  keberadaan Sesar Semangko dengan pendekatan gaya berat; Alif dkk.  (2022),  menganalisis  segmentasi  Sesar Semangko  Timur  menggunakan  Fotogrametri. Metode  Fotogrametri  dengan  memanfaatkan Unmanned  Aerial  Vehicle (UAV) memiliki  kelebihan yaitu,  proses  pengidentifikasian  dapat  mencakup wilayah  yang  luas,  murah  dan  tidak  membahayakan jiwa manusia (Azeriansyah dkk., 2017).
Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pemetaan  foto  udara  pada  daerah  penelitian  guna mendapatkan kenampakan permukaan bumi dengan resolusi  tinggi.  Dalam  pemetaan  foto  udara menghasilkan  tutupan  lahan  dan  kemiringan  lereng yang  merupakan  bagian  dari  faktor  yang  dinilai mempengaruhi terjadinya tanah longsor. Faktor yang dinilai  mempengaruhi  longsor  di  antaranya  yaitu kemiringan lereng, tutupan lahan, jenis batuan/geologi,  jenis  tanah  dan  curah  hujan (Mulyasari  dkk.  2020).  Kemiringan  lereng  yang curam,  tutupan  lahan  yang  minim  vegetasi,  batuan yang berpotensi bahaya (berada pada ring of fire ), jenis tanah dengan kemampuan menahan air yang kurang baik, dan curah hujan yang tinggi merupakan unsur yang  dapat  menimbulkan  potensi  adanya  bencana longsor.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengetahui pengaruh aktif dari patahan Semangko dan melakukan identifikasi  potensi  longsor  dengan  pemetaan kawasan  rawan  longsor  menggunakan  foto  udara UAV di Way Kerap, Semaka, Kabupaten Tanggamus sebagai  daerah  yang  masuk  pada  zona  patahan Semangko.

## METODE
a. Alat dan Bahan
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  perangkat  keras  serta  perangkat  lunak. perangkat  keras  yang  digunakan  adalah Drone DJI Phantom  4  Pro  V.2 (Gambar  1)  untuk  kebutuhan akuisisi  data  foto  udara,  kompas  geologi  untuk menentukan  arah  mata  angin  dan  penentuan kedudukan  atau  lokasi  suatu  garis,  serta  buku lapangan  dan  alat  tulis  untuk  mencatat  temuan  di lapangan.
Gambar 1. Peralatan yang digunakan dalam penelitian adalah Drone DJI Phantom 4 Pro V.2
Perangkat  lunak  yang  digunakan  terdiri  dari Agisoft  Metashape  Professional yang  digunakan  untuk data  processing hasil  perekaman  UAV, PCI  Geomatika 2014 yang digunakan untuk melakukan proses terrain filter ,  serta ArcGIS 10.8 yang  digunakan  dalam pengolahan  data  atribut.  Sementara  bahan  yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari Orthomosaic serta Digital Terrain Model (DTM) yang diakuisisi dari proses  pemotretan  foto  udara,  peta  geologi  lembar kota  agung,  peta  curah  hujan  bulanan  tahun  2022 serta peta jenis tanah ( Digital Soil Map of the World ). Tahap  pelaksanaan  penelitian  kerentanan  tanah longsor dapat dilihat pada diagram alir penelitian pada Gambar 2.
b. Prosedur Penelitian
Penelitian  ini  diawali  dengan  proses akuisisi  data  lapangan  dengan  menerbangkan  1 unit Unmanned  Aerial  Vehicle (UAV) yaitu Drone DJI  Phantom  4  Pro V.2 untuk  memperoleh potongan-potongan  citra  pada  lokasi  penelitian dengan  GSD  7,12  cm/pix.  Akuisisi  data dilakukan  di  Desa  Way  Kerap  dengan  kondisi cuaca cerah berangin, serta vegetasi tutupan pada
area  yg  sedikit  renggang.  Karena  alasan ketinggian  pohon  yang  cukup  tinggi  maka penerbangan dilakukan pada ketinggian 200-300 ft.  Proses  akuisisi  dilanjutkan  dengan pre- processing data  citra  melalui  beberapa  tahapan diantaranya proses penginputan foto seperti pada Gambar 3.
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian
(a) (b)
(c) (d) (e) (f) (g)
Gambar 3. (a) add photos, (b) align photos, (c) build dense cloud, (d) build mesh, (e) build digital surface model, (f) build orthomosaic, (g) build DTM.
Setelah  dilakukan  proses  akuisisi  serta pengolahan  foto  udara,  dilakukan  digitasi  yang bertujuan  untuk  membuat  peta  tutupan  lahan  Way Kerap,  Semaka,  Kabupaten  Tanggamus,  dimana tutupan  lahan  diantaranya  jalan,  ladang,  lahan kosong,  pemakaman,  perkebunan  campuran, permukiman, sawah dan sungai.
Dalam  memperoleh  peta  kemiringan  lereng dilakukan  klasifikasi  dengan  metode  klasifikasi  Van Zuidam  (1985)  yang  membagi  kemiringan  lereng dalam  beberapa  kelas  yang  direpresentasikan  pada Tabel 1.
Tabel 1. Klasifikasi kemiringan lereng (Van Zuidam, 1985) Kelas Sudut Lereng (%) Klasifikasi 1 0 – 2 Hampir Datar 2 2 – 7 Agak Landai 3 7 – 15 Landai 4 15 – 30 Agak Curam 5 30 – 70 Curam 6 70 – 140 Sangat Curam 7 >140 Terjal
Tahap klasifikasi data curah hujan bulanan yang diperoleh  dari  CHIRPS: Rainfall  Estimates  from  Rain Gauge and Satellite  Observations dilakukan  dengan klasifikasi  berdasarkan  BMKG  dimana  curah  hujan dibagi ke dalam beberapa kelas sesuai pada Tabel 2.
Skoring curah hujan, kemiringan lereng, jenis batuan,  tutupan  lahan,  serta  jensi  tanah  dalam penelitian  ini  berpedoman  kepada  Klasifikasi Kerawanan  Longsor  oleh  (Puslittanak,  2004)  yang mengklasifikasi  kerawanan  longsor  ke  dalam beberapa kelas seperti pada Tabel 3.
Tabel 2. Klasifikasi Curah Hujan (BMKG) Klasifikasi Hujan mm/bulan Rendah 0 – 100 Menengah 100 – 300 Tinggi 300 – 500 Sangat Tinggi >500 Tabel 3. Klasifikasi Kerawanan Longsor (Puslittanak, 2004) No Parameter Klasifikasi Kategori Skor Bobot 1 Curah Hujan 0-100 Rendah 1 30% 100-300 Menengah 2 300-500 Tinggi 3 >500 Sangat Tinggi 4 2 Kemiringan Lereng 0-2 Datar 1
20% 2-7 Sangat Landai 2 7-15 Landai 3 15-30 Sedang 4 30-70 Agak Curam 5 70-140 Curam 6 >140 Terjal 7 3 Jenis Batuan Aluvial Rendah 1 20% Sedimen Sedang 2 Vulcanik Tinggi 3 4 Tutupan Lahan Perairan Sangat Rendah 1 20% Permukiman Rendah 2 Hutan/Perkebunan Sedang 3 Semak Belukar/Tanah Kosong Tinggi 4 Pertanian Sangat Tinggi 5 5 Jenis Tanah Kuning Aluvial Sangat Rendah 1 10% Asosiasi Latosol Coklat Rendah 2 Latosol Coklat Sedang 3 Andosol, Podsolik Tinggi 4 Regosol Sangat Tinggi 5 Dalam melakukan analisis kerawanan longsor,
beberapa  parameter  yang  digunakan  diantaranya curah hujan, kemiringan lereng, jenis batuan, tutupan lahan  dan  jenis  tanah  diberikan  bobot  (skoring) sehingga dapat diperoleh tingkat kerawanan bencana longsor  yang  mengacu  pada  Analisis  kerawanan longsor  berdasarkan  Laporan  Akhir  Pengkajian Potensi Bencana Kekeringan, Banjir dan Longsor di Kawasan Satuan Wilayah Sungai Citarum-Ciliwung, Jawa  Barat  Bagian  Barat  Berbasis  Sistem  Informasi Geografi (Puslittanak, 2004).
c. Analisis
Beberapa  kajian  terdahulu  yang  dilakukan berkaitan  dengan  pemodelan  ancaman  longsor menggunakan  pembobotan  serta overlay untuk mengetahui  tingkat  kerawanan  bencana  longsor (Faizana  dkk,  2015).  Sistem  Informasi  Geografis merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam  melakukan  pemetaan  daerah  rawan  longsor (Rahmad  dkk,  2018).  Beberapa  metode  tersebut salah satunya adalah metode Weighted Overlay (Akbar dkk, 2020). Analisis yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  menggunakan  beberapa  parameter kerawanan  longsor  dilengkapi  bobot  tiap  unit parameter.  Parameter  yang  digunakan  yaitu  curah
hujan,  kemiringan  lereng,  jenis  batuan,  tutupan lahan,  dan  jenis  tanah.  Pada  penelitian  ini menggabungkan antara pemanfaatan SIG dan metode skoring dan overlay (Erfani dkk., 2023).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  kegiatan  penelitian  yang telah  dilakukan  berdasarkan  tujuan  yang  disebutkan sebelumnya dengan melakukan kajian tutupan lahan, dibuatlah  penyajian  informasi  spasial.  Penyajian informasi meliputi pemanfaatan UAV untuk tutupan lahan,  pemetaan  tutupan  lahan  dan  analisis kemiringan lereng.
a. Pemanfaatan UAV dalam Pemetaan Tutupan Lahan Berdasarkan  pada  metode  penelitian  yang telah  dibahas  sebelumnya,  pemetaan  lahan  dapat dilakukan  salah  satunya  menggunakan UAV  pada lokasi  yang  telah  ditentukan,  pada  penelitian  ini dilakukan di Desa Way Kerap, Kecamatan Semaka, Kabupaten
Tanggamus.
Berdasarkan hasil pengolahan,  disajikan  suatu  hasil  perekaman  data yang merupakan salah satu manfaat dari adanya UAV dalam  bidang  pemetaan  yang  menghasilkan  sebuah orthomosaic yang berisikan kumpulan orthophoto yang telah dijadikan ke dalam bentuk mosaik yang disajikan menjadi peta foto udara yang direpresentasikan pada Gambar 4.
Gambar 4. Peta Foto Udara Way Kerap, Semaka, Kabupaten Tanggamus
b. Peta Kemiringan Lereng
Berdasarkan  hasil  pengolahan  didapatkan bahwa  sebagian  besar  area  memiliki  kemiringan lereng yang sangat landai hingga landai. Bagian yang lebih  curam  memiliki  luas  yang  lebih  kecil. Kemiringan yang curam hingga terjal sebagian besar terletak  pada  patahan  Semangko.  Terdapat  potensi bahaya  yang  berbeda  tergantung  variasi  kemiringan lerengnya seperti terlihat pada Gambar 5.
Berdasarkan  Peta  Kemiringan  Lereng  yang mencakup daerah pengukuran, dapat diketahui bahwa sebagian besar area memiliki kemiringan lereng yang sangat landai hingga landai. Bagian yang lebih curam memiliki  luas  yang  lebih  kecil.  Kemiringan  yang curam  hingga  terjal  sebagian  besar  terletak  pada patahan Semangko sehingga terdapat potensi bahaya pada daerah tersebut dimana peta kemiringan lereng terhadap  patahan  semangko  direpresentasikan  pada Gambar 6.
Gambar 5. Peta kemiringan lereng daerah pengukuran
Gambar 6. Peta Kemiringan Lereng terhadap Patahan Semangko
c. Peta Geologi Berdasarkan peta geologi lembar Kota Agung
(Kementerian  ESDM)  yang  direpresentasikan  pada Gambar  7,  daerah  penelitian  Way  Kerap  termasuk pada  daerah  yang  berseberangan  langsung  dengan patahan Semangko.
Gambar 7. Peta Geologi Lembar Kota Agung Sumatera
Gambar 8. Peta Geologi Semaka, Kabupaten Tanggamus
Hasil peta tersebut adanya rockfall yang berasal dari  batuan  Formasi  Gunungapi  Kuarter  Tua  (Qv) yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  8.  Hasil  dari rombakan  Formasi  Batuan  Gunung  Api  Kuarter
menghasilkan  endapan  akibat  rombakan  dari gangguan  tektonik  berupa  bongkah,  kerakal. Bongkahan yang didapat di lapangan (Gambar 9 dan Gambar  10)  berupa  batuan  andesit  dengan  tekstur
halus  (andesit-basal).  Sedangkan  lanau  lumpur  dan lempung dihasilkan dari pelapukan maupun yang ikut tertransportasi  bersama  aliran  debris.  Aliran  debris akan  membawa  material  yang  dilaluinya,  dari  yang berukuran  besar  sampai  sangat  kecil/halus  (dari bongkah – lumpur)  dicirikan  dengan  sortasi  yang buruk.
d. Peta Curah Hujan
Peta  Curah  Hujan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  diperoleh  dari  CHIRPS: Rainfall Estimates  from  Rain  Gauge  and  Satellite  Observations , dimana  peta  data  curah  hujan  bulanan  pada  Tahun 2022 di lokasi kajian direpresentasikan pada Gambar 11.
Gambar 9. Titik longsor dan aliliran debris membawa bongkahan batuan
Gambar 10. Bongkahan andesit dengan tekstur halus
Gambar 11. Peta Curah Hujan
Berdasarkan  klasifikasi  BMKG,  kelas  hujan dengan  intensitas  100-300  mm  termasuk  ke  dalam kelas  curah  hujan  menengah.  Klasifikasi  intensitas hujan  ini  membantu  dalam  memahami  seberapa derasnya  hujan  yang  terjadi  dalam  suatu  periode waktu  tertentu.  Curah  hujan  menengah  (100-300 mm)  mencakup  rentang  intensitas  yang  moderat, yang dapat menyebabkan genangan air, erosi tanah,
dan  bahkan  banjir  tergantung pada  kondisi  drainase dan topografinya.
e. Peta Jenis Tanah
Jenis tanah di lokasi kajian didapatkan dari peta jenis  tanah (Digital  Soil  Map  World). Seperti  pada Gambar  12,  dapat  diketahui  bahwa  pada  daerah penelitian  didapati  satu  jenis  tanah  yaitu  Eutric Fluvisols  (Aluvial  Eutrik)  atau  disebut  juga  tanah
aluvial lain yang tidak memiliki horizon penciri, tidak bertekstur kasar atau horizon (lapisan sejajar) apapun.
Gambar 12. Peta Jenis Tanah
Gambar 13. Peta Kerawanan Longsor
Tanah  dengan  jenis Eutric  Fluvisols (Aluvial Eutrik) cenderung memiliki KB (Kejenuhan Basa) ≥ 50%. Kejenuhan basa berkaitan dengan ph tanah, di
mana ph tanah yang rendah maka KB nya pun rendah. Tanah  aluvial  memiliki  ph  rendah  sehingga  mudah menyerap  air.  Tanah  yang  mudah  menyerap  air,
seperti tanah liat dan lempung, dapat meningkatkan potensi tanah longsor. Ini karena kemampuan tanah menyerap air yang tinggi dapat menyebabkan tanah menjadi  jenuh (over-saturated) dan  kehilangan stabilitas.
f.  Peta  Kerentanan  Tanah  Longsor  Way  Kerap, Semaka, Kabupaten Tanggamus
Berdasarkan  hasil  analisis,  daerah  penelitian Way Kerap, Semaka, Kabupaten Tanggamus didapati pemetaan  kerawanan  longsor  dengan  klasifikasi rendah (9,32 ha), sedang (26,25 ha) dan tinggi (1,91 ha) dengan total luasan daerah penelitian sebesar 37,5 ha sesuai pada Gambar 13.
Terdapat  hal  yang  menarik,  kerawanan longsor dengan klasifikasi tinggi cenderung berada di dekat patahan Semangko yang direpresentasikan pada Gambar  14.  Hal  ini  terdapat  kemungkinan  bahwa kawasan  yang  berada  di  daerah  patahan  geologi,
dalam  hal  ini  patahan  Semangko  memiliki  potensi longsor  yang  tinggi  yang  memiliki  potensi  untuk memicu  tanah  longsor  karena  pergerakan  lempeng tektonik.
Hasil tersebut menggarisbawahi hubungan yang kuat antara aktivitas geologi, terutama patahan Semangko, dengan  potensi  longsor  di  daerah  penelitian  Way Kerap, Semaka, Kabupaten Tanggamus. Pergerakan tanah akibat aktivitas tektonik bisa membuat lereng menjadi  lebih  curam  atau  menciptakan  celah  pada lereng,  meningkatkan  kerentanannya  terhadap longsor,  hal  tersebut  berbanding  lurus  pada  hasil analisis kemiringan lereng yang menunjukkan daerah rawan  longsor  tinggi  ditunjukkan  pada  kemiringan lereng yang curam hingga terjal.
Gambar 14. Kerawanan Longsor pada Patahan Semangko

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini yaitu  penggunaan  UAV  dalam  bidang  pemetaan mitigasi  bencana  sangat  bermanfaat  terutama  pada wilayah  Semaka  dan  Kabupaten  Tanggamus  yang sering  mengalami  kejadian  bencana  alam  seperti longsor.  Metode  UAV  dapat  menghasilkan  sebuah orthomosaic  yang  berisikan  kumpulan  orthophoto yang  telah  dijadikan  ke  dalam  bentuk  mosaik  yang disajikan  menjadi  peta  foto  udara.  Setelah  itu,
dikalkulasikan  dalam  parameter  untuk  menentukan daerah  rawan  bencana.  Pada  daerah  penelitian, kerawanan  longsor  dengan  klasifikasi  tinggi cenderung  berada  di  dekat  patahan  Semangko, dzimana kemungkinan besar kawasan yang berada di dekat daerah patahan geologi patahan Semangko yang memiliki potensi longsor tinggi dan memiliki potensi untuk  memicu  tanah  longsor  karena  pergerakan lempeng tektonik. Pergerakan tanah akibat aktivitas tektonik  bisa  membuat  lereng  menjadi  lebih  curam
atau  menciptakan  celah  pada  lereng,  meningkatkan kerawanannya  terhadap  longsor,  hasil  analisis kemiringan lereng yang menunjukkan daerah rawan longsor  tinggi  ditunjukkan  pada  kemiringan  lereng yang  curam  hingga  terjal  yang  menjelaskan  adanya pengaruh  aktif  dari  patahan  Semangko.  Daerah penelitian  Way  Kerap,  Semaka,  Kabupaten Tanggamus  didapati  pemetaan  kerawanan  longsor dengan klasifikasi rendah (9,32 ha), sedang (26,25 ha) dan  tinggi  (1,91  ha)  dengan  total  luasan  daerah penelitian sebesar 37,5 ha.
Daerah  Way  Kerap,  Semaka,  Kabupaten Tanggamus  yang  menjadi  daerah  penelitian merupakan  daerah  yang  sering  mengalami  bencana alam seperti longsor. Daerah ini merupakan daerah penghubung yang sangat vital yang menghubungkan jalan  lintas  barat  Sumatera,  sehingga  diperlukan adanya  pemantauan  gerak  tanah  akibat  sesar Semangko. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah pemantauan titik rawan menggunakan UAV, PPK  ( Post  Processing  Kinematic )  atau  RTK  ( Real-time Kinematic ). Hal yang tidak kalah penting adalah adanya sinergi  yang  berkelanjutan  dari  pemangku kepentingan seperti pemerintah dan akademisi dalam mengambil  langkah  maupun  kebijkan  yang  tepat dalam mitigasi bencana di daerah ini.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  kepada  Perangkat  Desa  Way Kerap, Semaka, Kabupaten Tanggamus atas izin yang diberikan kepada tim peneliti untuk melakukan kajian di Desa Way Kerap, Semaka, Kabupaten Tanggamus berkaitan  dengan  identifikasi  potensi  longsor  yang diharapkan  dapat  menjadi  upaya  preventif  bencana longsor  di  Desa  Way  Kerap.  Terimakasih  kepada Happy  Christin  Natalia  (Program  Studi  Teknik Geologi Institut Teknologi Sumatera) atas saran dan masukannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Akbar, F. S., Vira, B. A., Doni, L. R., Putra, H. E., &  Efriyanti,  A.  (2020).  Aplikasi  Metode Weighted  Overlay  untuk  Pemetaan  Zona Keterpaparan Permukiman Akibat Tsunami (Studi Kasus: Kota Bengkulu dan Kabupaten Bengkulu  Tengah). Jurnal  Geosains  Dan Remote Sensing , 1 (1), 43 – 51. https://doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i1 .17 Alif,  S.  M.,  Fattah,  E.  I.,  &  Kholil,  M.  (2020). Geodetic slip rate and locking depth of east Semangko  Fault  derived  from  GPS measurement. Geodesy
and
Geodynamics , 11(3), 222-228. Alif,  S.  M.,  Ardiansyah,  M.  I.,  Nuha,  M.  U.,  &
Isnaini,  E.  L.  (2022).  Segmentasi  Sesar
Semangko Timur menggunakan
Pengukuran Fotogrametri. JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) , 6(1), 23-31. Azeriansyah,  R.,  Prasetyo,  Y.,  &  Yuwono,  B.  D.
(2017). ANALISIS IDENTIFIKASI DAMPAK BENCANA TANAH LONGSOR DENGAN MENGGUNAKAN UNMANNED  AERIAL  VEHICLE  (UAV) (Studi Kasus: Kelurahan Ngesrep, Kecamatan  Banyumanik). Jurnal  Geodesi Undip, 6 (4), 474- 484. https://doi.org/10.14710/jgundip.2 017.18180 Cholil, M., Hardjono, I., & Martono, A. D. (2019). Pemetaan dan Model Pengelolaan Longsor Lahan di Kecamatan Ngargoyoso Kabupaten Karanganyar Provinsi Jawa Tengah . 11 (2), 50 – 57.
Erfani, S., Naimullah, M. & Winardi, D. (2023). SIG Metode  Skoring  dan  Overlay  untuk Pemetaan  Tingkat  Kerawanan  Longsor  di Kabupaten  Lebak,  Banten. Jurnal  Fisika Flux:Jurnal  Ilmiah  Fisika  FMIPA  Universitas Lambung  Mangkurat , 20 (1),  61 – 79. https://doi.org/10.20527/flux.v20i1.150 57
J  Faizana,  F.,  Nugraha,  A.  L.,  &  Yuwono,  B.  D. 2015.  Pemetaan  Risiko  Bencana  Tanah Longsor  Kota  Semarang.  Jurnal  Geodesi Undip, 4(1), 223 – 234.
Harto, M. F. D., Rachman, A., L, P. R., Aisyah, M., W, H. P., Abigail, N., R, F. N., & Utama, W.  (2017).  Pemetaan  Daerah  Rawan Longsor  Dengan  Menggunakan  Sistem Informasi Geografis Studi Kasus Kabupaten Bondowoso. Jurnal Geosaintek, 3(3), 161. https://doi.org/10.12962/j25023659.v3i 3.3214 Hernina, R., Rosyidy, Mu. K., Putera, R., & Putra, T.  A.  (2019).  Analisis  Tinggi  Terbang Drone  dan  Resolusi  untuk  Pemetaan Penggunaan Analisis Tinggi Terbang Drone dan  Resolusi  untuk  Pemetaan  Penggunaan Lahan  menggunakan  DJI  Phantom  4  Pro  ( Studi Kasus Kampus UI ). Seminar Nasional Penginderaan  Jauh  Ke-6,  June  2020,  99 – 105
Juniyanti,  L.,  Prasetyo,  L.  B.,  Aprianto,  D.  P., Purnomo, H., & Kartodihardjo, H. (2020). Perubahan Penggunaan dan Tutupan Lahan, Serta  Faktor  Penyebabnya  di  Pulau Bengkalis,  Provinsi  Riau  (Periode  1990- 2019).  Jurnal  Pengelolaan  Sumberdaya Alam  Dan  Lingkungan (Journal  of  Natural Resources and Environmental
Management), 10(3), 419 – 435. https://doi.org/10.29244/jpsl.10.3.419-
435
Mulyasari,  R.,  Darmawan,  I.  B.,  Effendi,  D.  S., Saputro, S. P., Hesti, H., Hidayatika, A., & Haerudin,  N.  (2020).  Aplikasi  Metode Geolistrik  Resistivitas  Untuk  Analisis Bidang  Gelincir  Dan  Studi  Karakteristik Longsoran  Di  Jalan  Raya  Suban  Bandar Lampung. JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi) , 6(1), 66-76.
Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan  Tanah  dan Agroklimat.  (2004).  Laporan  Akhir Pengkajian  Potensi  Bencana  Kekeringan, Banjir  dan  Longsor  di  Kawasan  Satuan Wilayah  Sungai  Citarum-Ciliwung,  Jawa Barat Bagian Barat Berbasis Sistem Informasi Geografi.
Rahmad,  R.,  &  Sormin,  A.  (2018).  Pemanfaatan Sistem  Informasi  Geografis  Untuk  Zonasi Kawasan Pertambangan Kabupaten Ngawi. Jurnal  Tunas  Geografi,  07(01),  57 – 68.
https://doi.org/10.33019/promine.v6i2. 781 Sarkowi,  M.,  Mulyasari,  R.,  Darmawan,  I.,  & Wibowo, R. C. (2022). Identification of the Semangko  Fault  in  Sumatra,  Indonesia, based on gradient gravity data analysis. Songklanakarin  Journal  Science  dan Technologi , 44(6), 1503-1509.
Suroso, I. (2018). Analisis Pemetaan Daerah Rawan Banjir  dan  Longsor  dengan  Drone  Type Multicopter.  Teknika  STTKD:  Jurnal Teknik, Elektronik, 5(2), 5 – 15.
Syah,  A.,  Dani,  I.,  Erfani.,  S.  (2020).  Kombinasi Metode  Kontrol  dan  Perkuatan  untuk Penanganan
Longsor  (Studi  Kasus:  Longsor  Waikerap,
Tanggamus, Lampung): Borneo
Engineering:  Jurnal  Teknik  Sipil,  4  (2),
180-191.