## Indonesian Journal of Business Intelligence
Volume 6 | Issue 2 | December (2023)
ISSN 2621-3915 (PRINT) , ISSN 2621-3923 (ONLINE) , Published by Alma Ata University Press
IJUBI Indonesian Journal ---- of ----
Business Intelligence

## SISTEM BANTU PENENTUAN UKT MAHASISWA
DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Muh. Nurtanzis Sutoyo 1* , Anjar Pradipta 2 , Alders Paliling 3 , Nisa Miftahurochmah 4
1,2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Sembilanbelas November Kolaka,
3,4 Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Sembilanbelas November Kolaka.
* mns.usn21@gmail.com
Jl. Pemuda No. 339, Kolaka, Sulawesi Tenggara, Indonesia

## Keywords:
Decision Support System, Weighted Product Method, UKT, Calculation Support System. Abstract
This research focuses on the development of a calculation support system for determining Tuition Fees (UKT) in higher education institutions using the Weighted Product method. The aim of this system is to create a more objective, transparent, and efficient process for determining UKT. The Weighted Product method is used due to its ability to handle multi-criteria involving various variables such as parents' income, parents' condition, education, occupation, and the presence or absence of government assistance. This research involves stages like data collection, criteria weighting, and final score calculation. The study results show that this system is capable of producing consistent and reliable decisions, with significant accuracy in determining the UKT group for each individual. The system is expected to be a solution in simplifying the UKT determination process while increasing fairness and accuracy in setting education costs.
Article history:
Received : 24 September 2023 Revised : 19 December 2023 Accepted : 30 December 2023
Kata Kunci:
SPK, Weighted Product, UKT, Sistem Bantu Perhitungan. Abstrak Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem bantu perhitungan untuk menentukan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di institusi pendidikan tinggi menggunakan metode Weighted Product . Tujuan dari sistem ini adalah untuk menciptakan proses penentuan UKT yang lebih objektif, transparan, dan efisien.
Metode Weighted Product digunakan karena kemampuannya dalam menangani multi-kriteria yang melibatkan berbagai variabel seperti pendapatan orang tua, kondisi orang tua, pendidikan, pekerjaan dan ada tidaknya bantuan dari pemerintah. Penelitian ini melibatkan tahap-tahap seperti pengumpulan data, pembobotan kriteria, dan perhitungan skor akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghasilkan keputusan yang konsisten dan dapat diandalkan, dengan tingkat akurasi yang signifikan dalam menentukan kelompok UKT untuk setiap individu. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam menyederhanakan proses penentuan UKT serta meningkatkan keadilan dan keakuratan dalam penentuan biaya pendidikan.

## Pendahuluan
Uang Kuliah Tunggal (UKT) adalah sistem biaya pendidikan yang diterapkan di beberapa perguruan tinggi dan universitas di Indonesia. Dalam sistem ini, mahasiswa membayar biaya kuliah berdasarkan tingkat kemampuan ekonomi keluarganya. UKT didasarkan pada evaluasi kondisi finansial mahasiswa, termasuk pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, dan faktor-faktor lainnya. Tujuannya adalah untuk memberikan kesempatan pendidikan yang lebih adil dengan memperhitungkan kemampuan finansial mahasiswa. Dengan kata lain, mahasiswa yang mampu secara ekonomi akan membayar lebih banyak, sementara mahasiswa yang kurang mampu akan diberikan keringanan biaya kuliah sesuai dengan kebutuhan mereka. UKT bertujuan untuk mendukung akses pendidikan tinggi yang lebih merata di Indonesia.
Pada tahun 2015, Kementerian Riset, Teknologi,
dan Pendidikan Tinggi Indonesia mengeluarkan peraturan tentang biaya kuliah tunggal dan uang kuliah tunggal pada perguruan tinggi negeri di lingkungan kementerian tersebut. Peraturan ini didasarkan pada ketentuan Undang-Undang Pendidikan Tinggi yang memberikan wewenang kepada Menteri untuk menetapkan standar satuan biaya operasional pendidikan tinggi yang menjadi dasar perguruan tinggi negeri dalam menetapkan biaya yang ditanggung oleh mahasiswa. Tujuan peraturan ini adalah untuk memastikan bahwa biaya yang ditanggung oleh mahasiswa disesuaikan dengan kemampuan ekonomi mereka, dan memberikan pedoman untuk menentukan biaya kuliah tunggal dan uang kuliah tunggal untuk setiap program studi. Peraturan ini juga melarang perguruan tinggi negeri memungut biaya pendaftaran atau biaya lain selain uang kuliah tunggal untuk mahasiswa baru program sarjana dan program diploma, kecuali untuk kategori tertentu mahasiswa[1][2].
Sistem Bantu Penentuan UKT (Uang Kuliah Tunggal) merupakan sebuah aplikasi yang dirancang untuk membantu mahasiswa dalam menghitung besaran UKT yang harus mereka bayar setiap semester. UKT adalah salah satu komponen biaya pendidikan yang dapat bervariasi berdasarkan kondisi finansial mahasiswa. Oleh karena itu, permanent UKT
yang adil dan akurat sangat penting agar tidak memberatkan mahasiswa yang kurang mampu secara finansial.
Metode Weighted Product adalah salah satu metode dalam pengambilan keputusan berbasis komputer yang dapat digunakan untuk menghitung UKT mahasiswa. Metode ini melibatkan berbagai faktor seperti pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, dan lainnya, yang kemudian diberi bobot masing-masing sesuai dengan tingkat kepentingannya. Hasil dari perhitungan ini akan membantu mahasiswa dan lembaga pendidikan dalam menentukan UKT yang sesuai dengan kondisi finansial mahasiswa. Beberapa peneliti sebelumnya yang menggunakan Weighted Product diantaranya: [3] membahas kesulitan dalam mencari lahan pemakaman yang sudah padat. Penentuan kesesuaian lahan sangat penting bagi pengambil keputusan, karena kesalahan dalam alokasi lahan dapat menyebabkan berbagai masalah. [4] penerapan metode Weighted Product (WP) untuk mengukur kinerja karyawan. [5] membahas tentang penerapan metode Weighted Product (WP) berbasis web untuk pemilihan ketua pada Dewan Kerja Gerakan Pramuka Kwartir Cabang Kota Tangerang. [6] membahas penggunaan metode Weighted Product (WP) dalam sebuah sistem pendukung keputusan untuk pembelian rumah di Kota Lhokseumawe. [7] membahas tentang implementasi metode Weighted Product (WP) untuk menentukan kecerdasan ganda seorang anak.
Selanjutnya [8] membahas tentang sistem pemilihan laptop menggunakan metode
Weighted Product (WP). [9] tentang desain sistem pendukung keputusan menggunakan model Multi Attribute Decision Making (MADM) dengan menerapkan metode Weighted Product (WP) untuk menentukan kualitas gula merah.
[10] membahas sebuah penelitian tentang pemilihan layanan cloud computing menggunakan metode Weighted Product (WP).
[11] untuk menentukan kualitas tempe siap jual menggunakan metode Weighted Product (WP).
[12] membahas tentang implementasi metode Weighted Product sebagai sistem rekomendasi untuk memilih destinasi wisata dan kuliner favorit di Malang. [13] membahas tentang
sistem
pendukung
keputusan untuk
menentukan lahan tanaman cabai. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan data lahan sesuai dengan kriteria ini dan mengetahui lahan mana yang memiliki potensi lebih cocok untuk tanaman cabai. [14] penggunaan metode
Weighted Product (WP) dalam merancang sistem pendukung keputusan untuk memilih produk unggulan pada industri kecil dan menengah.
Serta [15] pembangunan sistem pendukung keputusan untuk menentukan mahasiswa penerima beasiswa Bidikmisi di Universitas Mataram dengan metode WP. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan menggunakan framework Codeigniter. Terakhir ada [16] membahas pentingnya menentukan perusahaan yang berprestasi untuk memberikan penghargaan setiap tahun atau setiap ulang tahun Kabupaten Sukabumi. Hasil penelitian membuktikan bahwa aplikasi ini mampu membantu dinas dalam proses seleksi penentuan perusahaan berprestasi dengan metode WP.
Berdasarkan latar belakang, perlu adanya Sistem Bantu Penentuan UKT dengan Metode Weighted Product, mengingat kompleksitas dalam menentukan UKT dan pentingnya berbagai faktor yang harus dipertimbangkan. Dimana dengan sistem ini, diharapkan proses perhitungan UKT dapat lebih transparan, adil, dan akurat, sehingga memberikan manfaat bagi seluruh pihak yang terlibat dalam dunia pendidikan.

## Metode
Proses perhitungan UKT mahasiswa dilakukan dengan cara menghitung data yang telah diisi berdasarkan kriteria dengan menggunakan metode Weighted Product . Dimana kriteria dan bobot yang digunakan adalah pekerjaan orangtua (C1=1), penghasilan orangtua (C2=2), tanggungan (C3=2), kondisi kedua orangtua (C4=3), pendidikan (C5=1), dan ada tidaknya kartu bantuan (C6=1)[17].
Adapun tahapan penelitian seperti berikut.
Gambar 1. Tahapan Penelitian Dari gambar 1 dapat dijelaskan tahapan penelitian sebagai berikut:
a. Identifikasi masalah, yaitu melakukan identifikasi terhadap permasalahan yang ada sehingga penelitian akan lebih terarah. Contohnya mencari referensi penelitian yang berkaitan dengan penelitian seperti jurnal, artikel atau refresensi lainnya. b. Pengumpulan data, yaitu melakukan pengumpulan data untuk mendukung proses kegiatan penelitian. Data yang dikumpulkan pada penelitian ini adalah data kondisi mahasiswa baru pada semester ganjil tahun akademik 2023/2024. Proses penilaian dilakukan pada awal semester (saat melakukan pendaftaran ulang). c. Penentuan atribut, yaitu menentukan kriteria yang akan dimasukan ke dalam perhitungan metode WP. Dimana pada penelitian ini, kriteria yang digunakan berdasarkan Peraturan Rektor USN Kolaka Nomor 1 Tahun 2020 tentang Mekanisme Penetapan UKT Mahasiswa Baru.
d. Implementasi metode WP, yaitu tahapan yang penting dalam penelitian ini karena pada tahapan ini melakukan perhitungan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Tahapan yang dilakukan seperti normalisasi, menghitung vektor, serta menjumlahkan hasil perhitungan.
e. Kesimpulan, yaitu mengambil keputusan dari hasil penelitian ini mengenai implementasi metode WP untuk menentukan besaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) setiap mahasiswa.

## Pembahasan
Metode Weighted Product adalah salah satu metode
pengambilan keputusan yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan. Metode ini digunakan untuk menghitung nilai preferensi dari beberapa alternatif yang dipilih berdasarkan beberapa kriteria tertentu. Metode Weighted Product menggunakan bobot untuk setiap kriteria yang digunakan dalam pengambilan keputusan. Bobot ini menunjukkan tingkat kepentingan dari setiap kriteria dalam pengambilan keputusan. Setelah bobot ditentukan, nilai preferensi dari setiap alternatif dihitung dengan mengalikan nilai kriteria dengan bobotnya, kemudian menjumlahkan hasil perkalian tersebut[18][19].
Adapun tahapan pada metode WP sebagai berikut[18].
a. Normalisasi atau peningkatan bobot W � � = � � � � (1)
Dimana Wj adalah bobot kriteria, wj adalah w indeks ke-j, dan ΣWj adalah enjumlahan bobot kriteria.
b. Tentukan nilai dari vektor S
� � = �=1 � � �� ��
(2)
Dimana Si adalah nilai dari setiap altenatif,
Xij menyatakan nilai/skor kriteria, Wj bobot setiap kriteria, i menyatakan alternatif, j menyatakan kriteria, dan n menyatakan banyaknya kriteria.
c. Tentukan nilai dari vektor V
� � = �=1 � � �� ��
�=1 � � �� ∗ (3)
Dimana V menyatakan alternatif yang dianalogikan sebagai vektor V , Xij menyatakan nilai/skor kriteria, Wj bobot setiap kriteria, i menyatakan alternatif, j menyatakan kriteria, n banyaknya kriteria.

## Hasil
Pada bagian ini akan mengimplementasi sistem bantu menentukan UKT dengan metode WP berdasarkan data yang telah diisi oleh mahasiswa.
a. Pengumpulan data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa baru tahun akademik 2023/2024. Dimana setiap
mahasiswa baru mengisikan berdasarkan kriteria sesuai kondisi masing-masing. Data yang telah diisi kemudian di input dalam sistem bantu menghitung UKT seperti berikut.
Tabel 1. Data Kondisi Mahasiswa Baru No C1 C2 C3 C4 C5 C6 1 1 650000 4 1 4 4 2 2 500000 3 1 2 3 3 1 500000 4 1 3 2 4 3 650000 6 1 3 0 5 3 150000 0 2 1 3 0 … … … … … … … 39 2 500000 3 1 3 0 40 1 500000 3 1 3 0 41 1 500000 3 1 2 0 42 3 500000 3 1 3 2 43 1 500000 6 1 2 4 … … … … … … … 1488 5 250000 0 1 4 0 1489 2 500000 4 1 3 3 1490 1 100000 0 5 1 2 2 1491 2 500000 2 1 2 2
Sedangkan inputan kedalam sistem seperti Gambar 2 dan Gambar 3 berikut.
Gambar 2. Data Mahasiswa
Gambar 3. Data Kondisi Mahasiswa b. Penentuan Kriteria dan Bobot Penelitian ini, kriteria yang digunakan berdasarkan Peraturan Rektor USN Kolaka

## Nomor 1 Tahun 2020 tentang Mekanisme
Penetapan UKT Mahasiswa Baru.
Sedangkan peningkatan bobot W sesuai persamaan (1) dengan metode WP untuk Pekerjaan Orangtua (C1) seperti berikut. � 1 = 1 1 + 2 + 2 + 3 + 1 + 1 = 0.1 Hasil lengkap peningkatan setiap bobot seperti Gambar 4 berikut.
Gambar 4. Kriteria dan Bobot
c. Implementasi
Pada tahapan ini melakukan perhitungan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Tahapan yang dilakukan seperti menghitung vektor serta menjumlahkan hasil perhitungan. Perhitungan pada sistem seperti Gambar 5 berikut. Gambar 5. Proses Perhitungan
Pada penelitian Untuk menentukan nilai Vektor dengan menggunakan persamaan (2) dan contoh perhitungan menggunakan data nomor 39 seperti berikut.
� 1 = (2 0.1 )(500000 0.2 )(3 0.2 )(1 0.3 )(3 0.1 )(0 0.1 ) � 1 = 3.949 dan seterusnya, sehingga hasil yang diperoleh seperti Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Nilai Vektor S dan V No S V Kelompok 1 4,997 0,003 IV
2 4,883 0,003 IV 3 4,869 0,003 IV 4 4,141 0,002 III … … … … 39 3,949 0,002 III 40 3,888 0,002 III … … … … 1488 3,164 0,002 III 1489 4,969 0,003 IV 1490 4,961 0,003 IV 1491 4,780 0,003 IV
Pada tahap ini sistem akan menyimpulkan kelompok UKT setiap mahasiswa beserta nilai nominalnya seperti Gambar 6 berikut.
Gambar 6. Kesimpulan Perhitungan Mahasiswa Dalam sistem bantu untuk menentukan UKT, tidak hanya terdapat hasil kalkulasi untuk tiap mahasiswa.
Sedangkan ringkasan hasil perhitungan berdasarkan Program Studi seperti Gambar 7 berikut.

## Gambar 7. Rekap Kesimpulan Perhitungan

## Kesimpulan dan Saran
Sistem bantu perhitungan untuk menentukan Uang Kuliah Tunggal (UKT) dengan metode Weighted Product membantu institusi pendidikan membuat keputusan yang lebih obyektif dan efisien. Metode ini menggabungkan berbagai kriteria seperti pendapatan orang tua, pendidikan, kondisi orangtua, dan kebutuhan finansial lainnya, lalu memberi bobot pada masing-masing kriteria.
Dengan melakukan perhitungan matematis, sistem ini memprioritaskan kriteria yang lebih penting dan menghasilkan ranking atau skor untuk menentukan besaran UKT bagi setiap mahasiswa. Hal ini digunakan untuk memastikan alokasi sumber daya yang lebih adil dan transparan.
Untuk meningkatkan daya tarik penelitian tentang sistem bantu perhitungan UKT menggunakan metode Weighted Product, diharapkan peneliti selanjutnya bisa mengeksplorasi keefektifan metode ini dalam berbagai permasalahan untuk demografis yang berbeda. Dimana penelitian lanjutan bisa juga fokus pada pengembangan model yang lebih kompleks atau inklusif, atau bahkan penerapan metode ini dalam bidang lain.

## Referensi
[1] “Peraturan Menteri Riset, Teknologi, Dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2015 Tentang Biaya Kuliah Tunggal Dan Uang Kuliah
Tunggal Pada Perguruan Tinggi Negeri Di Lingkungan Kementerian Riset, Teknologi, Dan Pendidikan Tinggi,” Kemenristekdikti , 2015. [2] “Keputusan Menteri Riset, Teknologi, Dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor 194/M/KPT/2019 Tentang Biaya Kuliah Tunggal Dan Uang Kuliah Tunggal Pada Perguruan Tinggi
Negeri di Lingkungan Kementerian Riset,
Teknologi, Dan Pendidikan Tinggi,”
Kemenristekdikti , 2019.
[3] H. R. Hatta, M. Rizaldi, and D. M. Khairina, “Penerapan Metode Weighted Product Untuk Pemilihan Lokasi Lahan Baru Pemakaman Muslim Dengan Visualisasi Google Maps,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 3, pp. 85–94, 2016, doi: 10.25077/teknosi.v2i3.2016.85-94.
[4] N. Aminudin et al. , “Weighted Product and its application to measure employee performance,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, no. 2.26 Special Issue 26, pp. 102–108, 2018, doi: 10.14419/ijet.v7i2.6.10076.
[5] A. Moenir and S. Budiyanto, “Penerapan Metode Weighted Product (WP) Berbasis Web Untuk Pemilihan Ketua Pada Dewan Kerja Gerakan Pramuka Kwartir
Cabang Kota Tangerang,” dan Sist. Inf. , vol. 3, no. 2, pp. 86–94, 2018.
[6] D. Kurniawati, M. Arhami, and H. Husaini, “Penggunaan Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Rumah di Kota Lhokseumawe.,” J. Teknol. Rekayasa … , vol. 3, no. 1, pp. 43–50, 2019. [7] M. Ahsan and N. Indawati, “Implementation Weighted Product Method to Determine Multiple iIntelligence Child,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1375, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742- 6596/1375/1/012038.
[8] S. Susliansyah, R. R. Aria, and S. Susilowati, “Sistem Pemilihan Laptop Terbaik Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (Wp),” J. Techno Nusa Mandiri , vol. 16, no. 1, pp. 15–20, 2019, doi: 10.33480/techno.v16i1.105.
[9] I. Taufik, A. Saleh, C. Slamet, D. S. Maylawati, M. A. Ramdhani, and B. A.
Muhammad, “Decision Support System Design for Determining Brown Sugar Quality With Weighted Product Method,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1280, no. 2, 2019, doi: 10.1088/1742- 6596/1280/2/022019.
[10] D. Saputra, Kudiantoro Widianto, Tyas Setiyorini, and Ibnu Alfarobi, “Decision Support System for Cloud Computing Service Selection Using the Weighted Product Method (Case Study: PT. Deptech Digital Indonesia),” Int. J. Sci. Technol. Manag. , vol. 2, no. 1, pp. 78–92, 2021, doi: 10.46729/ijstm.v2i1.103.
[11] B. Sembiring and Sulindawaty, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Tempe Siap Jual Dengan Metode Weight Product,” J. Teknoif Tek. Inform. , vol. 8, no. 2, pp. 53–58, 2020.
[12] M. H. Adiansyah, M. Ahsan, and A. Endy Budianto, “Implementasi Metode Weighted Product Sebagai Sistem Rekomendasi Wisata Dan Kuliner Favorit Di Malang,” RAINSTEK J. Terap. Sains Teknol. , vol. 2, no. 2, pp. 147–153, 2020, doi: 10.21067/jtst.v2i1.4243.
[13] Ramadiani, B. Ramadhani, Z. Arifin, M.

## L. Jundillah, and A. Azainil, “Decision Support System for Determining Chili
Land Using Weighted Product Method,” Bull. Electr. Eng. Informatics , vol. 9, no. 3, pp. 1229–1237, 2020, doi: 10.11591/eei.v9i3.2004. [14] A. A. Murtopo, “Metode Weighted Product dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Unggulan Pada Industri Kecil Menengah 3 ) Menghitung Vektor S 4 )
Menghitungkan Vektor Perangkingan 1 ) Memberikan nilai bobot W Pengambilan keputusan memberikan bobot ,” vol. 11, no. 1, pp. 1–4, 2022.
[15] F. Wahyudi, M. A. Albar, and R. Afwani,
“Implementation Of Weighted Product Method In The Decision Support System Of Recipients In Bidikmisi Scholarship Of Mataram,” Jtika , vol. 3, no. 1, pp. 1–12,
2021.
[16] N.
Destria, “Sistem Pendukung Keputusan Perusahaan yang Berprestasi dalam Sektor Indutri dengan Metode
Weighted Product,” J. Ris. Sist. Inf. dan Teknol. Inf. , vol. 3, no. 2, pp. 1–11, 2021, doi: 10.52005/jursistekni.v3i2.88.
[17] “Peraturan Rektor Universitas Sembilanbelas November Kolaka Nomor 1 Tahun 2020 tentang Mekanisme Penetapan UKT Mahasiswa.” 2020. [18] R. Riki and M. Yanti, “Decision Support Systems the Selection of Outstanding Students Using Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP) Methods,” bit-Tech , vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2020, doi: 10.32877/bt.v3i1.168.
[19] D. Karyaningsih, “Decision Support
System for Teacher Performance Assessment Using the Weighted Product Method,” Int. J. Inf. Technol. Comput. Sci. Appl. , vol. 1, no. 2, 2023, doi: 10.58776/ijitcsa.v1i2.21.