## KARAKTER PENCIRI MORFOLOGI DAUN MERANTI (Shorea spp) PADA AREA BUDIDAYA EX-SITU KHDTK HAURBENTES
(Leaf Morphology Traits of Shorea spp in Ex-Situ KHDTK Haurbentes)

## H ENTI R OSDAYANTI 1) , U LFAH J UNIARTI S IREGAR 2) DAN I SKANDAR Z. S IREGAR 3)
1) Program Studi Silvikultur Tropik Sekolah Pascasarjana IPB, Jl. Lingkar Akademik Kampus IPB Dramaga Bogor 16680
2,3) Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan IPB, Jl. Lingkar Akademik Kampus IPB Dramaga Bogor 16680

## Email : henti.rosdayanti@bppt.go.id

## Diterima 28 Juni 2019 / Disetujui 28 Agustus 2019

## ABSTRACT
Shorea is a genus of the Dipterocarpaceae family which shows high economic and ecological values. Currently, market demand for wood is still met from natural forests that are degrading due to over exploitation. The degraded forests are included in the rehabilitation program that require significant number of planting stocks, mainly from seedlings or wildlings. Correct species identification of planting stocks, particularly wildlings,  is an important first step in planting activities and it is relevant with Shorea spp planting stocks due to leaf morphology traits. This study was aimed to examine  the  traits  of  leaf  morphology  of  four  Shorea  species  for  easy  field  identification.  Samples  were  taken  from  five  trees  for  each  species. Morphological trait identification was conducted by leaf  observation and measurement. The results showed that all four species had the same apex shape. Six of the twelve morphological characteristic of the variable character can influence the morphological characteristics of the leaves, namely the roving leaf, leaf area, leaf length, aspect ratio, form factorand perimeter ratio of diameter. S. leprosula is similar to S. parvifolia, while S. ovalis is  similar  to  S.  guiso.  Shorea  leaf    character  S.  parvifolia  differentiated  from  S.  leprosula,  while  Shorea  ovalis  similar  to  Shorea  guiso.  The  LP variable (length from the base of the leaf to the widest point of the leaf) is a variable that can be used as aleaf morphological characteristic of the four Shorea which are compared because each one has a different value. S. ovalis has the highest LP value, followed by S. guiso and S. leprosula, while S. parvifolia has the lowest LP value.
Keywords: apex shape, identification, leaf morphology traits, Shorea

## ABSTRAK
Shorea merupakan genus dari famili Dipterocarpaceae yang memiliki nilai ekologi dan ekonomi yang tinggi. Saat ini, pemenuhan permintaan pasar kayu masih berasal dari hutan alam, sehingga menyebabkan populasi pada habitat aslinya menurun. Hal ini menyebabkan perlunya dilakukan upaya penanaman. Identifikasi spesies merupakan langkah awal penting yang harus dilakukan dalam kegiatan penanaman, termasuk pada budidaya Shorea  yang  pada  fase  anakan  sangat  mirip  satu  sama  lainnya,  terutama  pada  karakter  morfologi  daun.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji karakter penciri morfologi daun empat jenis Shorea untuk memudahkan identifikasi di lapangan. Sampel daun diambil dari lima individu per spesies, dari setiap pohon diambil lima helai daun yang memiliki fenotipe terbaik. Identifikasi morfologi dilakukan dengan mengamati dan mengukur variabel morfologi sampel daun. Hasil penelitian menunjukan bahwa keempat spesies memiliki bentuk ujung daun yang sama. Enam dari duabelas variabel karakter  penciri  morfologi  nilainya  dapat  mempengaruhi  penciri  morfologi  daun  yaitu keliling  daun,  luas  daun,  panjang  daun  keseluruhan,  aspek rasio, form factor dan perimeter ratio of diameter. Karakter daun Shorea leprosula mirip dengan Shorea parvifolia, sedangkan Shorea ovalis mirip dengan  Shorea.  guiso.  Variabel  LP  (panjang  dari  pangkal  daun  ke  titik  terlebar  daun)  merupakan  variabel  yang  dapat  dijadikan  sebagai  penciri morfologi daun dari keempat Shorea yang dibandingkan karena satu sama lain memiliki nilai yang berbeda. S. ovalis memiliki nilai LP paling tinggi, disusul S. guiso dan S. leprosula, sedangkan S. parvifolia memiliki nilai LP yang paling rendah.
Kata kunci: ujung daun, identifikasi, karakter penciri morfologi daun, Shorea

## PENDAHULUAN
Shorea merupakan  salah  satu  vegetasi  utama  yang mendominasi  hutan hujan tropis dengan memiliki fungsi ekonomi, ekologi dan lingkungan yang tinggi. Komoditas  hutan  penghasil  kayu  dan  non  kayu    ini banyak  diminati  dalam  dunia  perdagangan  kayu.  Kayu Shorea termasuk  pada  kelas  komersial  satu,  namun pasokannya masih berasal dari hutan alam (Djarwanto et al .  2017;  Subiakto et  al. 2016). Shorea menjadi  salah satu genus dari famili Dipterocarpaceae yang mempunyai jumlah  spesies  terbanyak,  yaitu  lebih  dari  190  spesies,
namun  distribusi  keberadaannya  saat  ini  sulit  diketahui, sehingga diperlukan penanganan khusus untuk pelestariannya  (Newman at  al .  1996;  Pulan  dan  Buot 2014) . Upaya  penanaman  spesies Shorea secara ex-situ telah dilakukan oleh Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan,  salah  satunya  di  areal  Kawasan  Hutan Dengan Tujuan Khusus (KHDTK) Haurbentes yang telah dibangun  lebih  dari  15  tahun  yang  lalu. Shorea  ovalis, Shorea  leprosula,  Shorea    parvifolia, dan Shorea  guiso merupakan  beberapa  spesies  yang  sudah  ditanam    pada
kawasan  tersebut  yang  dapat  dimanfaatkan  sebagai sumber benih.
Pengenalan spesies merupakan salah satu permasalahan  di  lapangan  dalam  kegiatan  budidaya Shorea .  Banyaknya  papan  identitas  pohon  yang  rusak atau  hilang,  adanya  penanaman  susulan  yang  tidak tercatat  pada  buku  dokumentasi  serta  biji Shorea yang bersayap  menyebabkan  anakan  tumbuh  tersebar  secara alami  pada  blok  tanam  yang  berbeda  spesies.  Oleh karena  itu,  perlu  dilakukan  penataan  ulang  dan identifikasi  morfologi    terhadap  spesies  yang  ada  pada kawasan  ini.    Bayaknya  jumlah  spesies  pada  genus  ini diduga  mempengaruhi  banyaknya  kesamaan  secara morfologi, sehingga sering terjadi kesalahan identifikasi.
Identifikasi  spesies  yang  meliputi  aspek  taksonomi dan karakteristik biologis merupakan salah satu landasan penting  dari  aktivitas  konservasi,  restorasi  maupun pembangunan  hutan  produksi  (Riina et  al .  2014; Schmeller et  al .  2008).    Identifikasi  morfologi merupakan  cara  pengenalan  spesies  tumbuhan  yang sudah  biasa  dilakukan  di  lapangan.  Menurut  Hartvig et al. (2015),  identifikasi  ini  sangat  tergantung  pada ketersediaan  karakter  morfologis  baik  organ  vegetatif (daun,  batang,  dan  cabang)  maupun  organ  generatif (bunga  dan  buah).  Organ  daun  merupakan  bagian  yang sering  digunakan  dalam  identifikasi  morfologi  karena secara  umum  dimiliki  oleh  setiap  tumbuhan,  tersedia setiap saat, dan  memiliki ciri yang spesifik untuk setiap spesies.
Identifikasi  spesies  berdasarkan  morfologi  daun merupakan  langkah  pertama  yang  biasa  dilakukan langsung di lapangan, namun pada spesies Shorea sering mengalami kesulitan. Spesies yang berada pada genus ini memiliki  banyak  kemiripan  sehingga  satu  sama  lain secara  morfologi  sulit  dibedakan  (Yusniar  dan  Kustiyo 2014).  Panduan  khusus  yang  lebih  rinci  menggunakan morfologi  daun  belum  tersedia  untuk  ke  empat  jenis tersebut.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mendapatkan  informasi  dan  pemahaman  mengenai karakter  morfologi  daun  yang  dapat  menjadi  karakter penciri  dari  keempat  spesies Shorea ( S.  leprosula,  S. ovalis,  S.  guiso  dan  S.  parvifolia ). Penelitian  ini bertujuan untuk mendapatkan informasi penciri morfologi  yang  spesifik  untuk  membedakan  keempat spesies  dari Shorea yang  diuji  untuk  memudahkan kegiatan identifiasi di lapangan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Juli  2018  sampai Desember  2018,  bertempat  di  Kawasan  Hutan  Dengan Tujuan  Khusus  (KHDTK)  Haurbentes,  Kementerian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan,  Laboratorium Ekologi  Hutan  Fakultas  Kehutanan  Institut  Pertanian Bogor  dan  Herbarium  Bogoriensis,  Lembaga  Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI).
Bahan  yang  digunakan  berupa  daun  dari  empat spesies Shorea ( S.  leprosula,  S.  guiso,  S.  ovalis dan S. parfivolia )  serta  alkohol  70%.  Adapun  alat  yang digunakan  pada  penelitian  ini  antara  lain:  gunting  stek, mistar,  kamera,  satu  paket  alat  panjat, trash  bag ,  label, alat tulis, papan penjepit herbarium dan oven.
Pengambilan sampel daun mengacu pada Kremer et al. (2002)  dengan  beberapa  penyederhanaan  untuk memudahkan  di  lapangan.  Sampel  diambil  dari  5  pohon per  spesies,  setiap  pohon  diambil  5  helai  daun  yang memiliki  fenotipe  baik  yang  berasal  dari  satu  ranting. Sehingga  total  sampel  daun  yang  digunakan  berjumlah 100 helai.
Identifikasi  morfologi  daun  dilakukan dengan mencocokan  sampel  daun  dengan  koleksi  herbarium  di Herbarium  Bogoriense,  Lembaga  Ilmu  Pengetahuan Indonesia  (LIPI).  Selanjutnya  dilakukan  identifikasi morfologi dengan melakukan pengamatan dan pengukuran  sampel  daun  untuk  dilihat  variasi  morfologi daun  berdasarkan principal  component  analysis (PCA) menggunakan  software  Past  dan  analisis clustergram dengan  konsep heatmap dengan  menggunakan  program R  Statistik.  Data  yang    diambil  meliputi  variabel  yang dihitung,  variabel  yang  dikalkulasi  dan  variabel  yang  di amati.  Karakter  awal  yang  dapat  digunakan  dalam identifikasi  morfologi  daun  antara  lain  karakter  panjang daun,  lebar  daun,  jumlah  tulang  daun,  bentuk  pangkal daun, bentuk ujung daun, lebar daun terlebar, luas daun, dan keliling daun (Anwar 2015).
Variabel  data yang dihitung  mengacu pada Kremer et  al. (2002)  dan  Ash et  al. (1999)  dengan  beberapa modifikasi  yang  bertujuan  untuk  menyederhanakan prosedur, data yang diambil antara lain: a. pengukuran  karakter  dimensi  (Gambar  1):    panjang daun  (PL),  panjang  tangkai  daun  (PT),  lebar  daun terlebar  (LD),  panjang  antara  titik  daun  terlebar  ke pangkal daun (LP).
Gambar 1  Karakter dimensi daun Shorea yang diukur.
b. Penghitungan jumlah tulang daun (JT)
c. Variabel yang dikalkulasi (Wu et al . 2007):
1. Luas  daun  (LS)  dihitung  dengan  menggunakan rumus luas elips:
P    PL P   LD P   LP P    PT
2.  Keliling  daun  (KL)  dihitung  menggunakan  rumus keliling elips :
3.    Aspek  rasio  (AR)  adalah  rasio  dari  panjang  dan lebar  daun,  digunakan  untuk  memperkirakan bentuk  helai  daun.  Jika  bernilai  kurang  dari  1, bentuk  helai  daun  tersebut  melebar.  Jika  nilainya lebih  dari  1,  bentuk  helai  daun  tersebut memanjang. Aspek rasio dihitung dengan rumus :
4. Form  factor (FF)  mendeskripsikan  bentuk  dari daun  dan  mengetahui  seberapa  bundar  bentuk helai  daun  tersebut. Form  factor dihitung  dengan rumus:
5. Perimeter ratio of diameter (PR) adalah ciri untuk mengukur  seberapa  lonjong  daun  tersebut.
Parameter  ratio  of  diameter dihitung  dengan rumus :
d. Pengamatan terhadap  bentuk ujung (AS) dan pangkal daun (BS)  dengan penilaian 1-6 yang mengacu pada Hisa et al. (2012) (Gambar 2 dan 3 ).
Analisis  data  kemiripan  morfologi  daun  antar spesies Shorea dilakukan dengan menggunakan pendekatan analisis multivariate PCA ( Principal Component Analisis ) yang diolah menggunakan software Past dan  analisis  HCA (Hierarchical  Cluster  Analysis) menggunakan software R  Studio.  Analisis  ini  dilakukan dengan  tujuan  untuk  melihat  karakter  penciri  suatu spesies  dengan  menggunakan  beberapa  variabel  secara bersamaan,  seperti  sifat,  karakteristik  atau  simbol  yang diukur  dengan  adanya  hubungan  dari  masing-masing variabel  dengan objek yang diamati (Anshori et al. 2018; Simamora  2005).  Menurut  Matjik  dan  Sumertajaya (2011), analisis multivariate dapat memfasilitasi interpretasi  data yang kompleks dan berkorelasi menjadi data  yang  lebih  sederhana.  Analisis  pengelompokan spesies  berdasarkan  kemiripan  ciri  morfologi  tersebut salah  satunya  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan metode  analisis clustergram menggunakan  software  R- package d3heatmap (Cheng et al . 2016).
Sebanyak  12  karakter  penciri  morfologi  daun Shorea yang diamati, dihitung maupun di kalkulasi untuk melihat  ciri  morfologi  dari  setiap  spesies  yang  diteliti. Ke-12  karakter  morfologi  tersebut  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Gambar 2  Bentuk ujung daun (Hisa et al. 2012) 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5
6
Gambar 3 Bentuk pangkal daun (Hisa et al. 2012) Tabel 1  Variabel pengamatan morfolgi daun Shorea Variabel Keterangan variabel PL Panjang daun keseluruhan, diukur dari ujung tangkai sampai ujung daun PT Panjang tangkai LD Lebar daun, diukur pada titik terlebar daun LP Panjang dari pangkal daun ke titik terlebar daun JT Jumlah tulang daun sekunder (dihitung dari satu sisi saja) AS Bentuk ujung daun BS Bentuk pangkal daun LS Luas daun KL Keliling daun AR Aspek rasio, adalah rasio dari panjang dan lebar daun, digunakan untuk memperkirakan bentuk FF Form factor : mendeskripsikan bentuk dari daun dan mengetahui seberapa bundar bentuk helai tersebut.
PR Perimeter ratio of diameter: ciri untuk mengukur seberapa lonjong daun tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Perbandingan  karakter  morfologi  daun  melalui analisis PCA (Principal Componen Analysis)
Analisis  PCA  atau  analisis  komponen  utama merupakan  teknik  yang  digunakan  untuk  mereduksi dimensi  data  besar  dan  saling  berkorelasi  menjadi dimensi  yang  lebih  kecil  dan  saling  bebas.  Analisis  ini dapat  menentukan  jumlah  komponen  atau  faktor  yang harus  dipertahankan  (Jollife  2002;  Kangonyo  2005). Komponen  utama  ( principal  component )  yang  dapat digunakan  untuk  analisis  selanjutnya  dapat  ditentukan dengan  tiga  cara,  yaitu  dengan  melihat  scree  plot,  nilai eigen  (eigenvalue)  yang  lebih  dari  satu,  serta  melihat total  persentasi  kumulatif  eigen  yang  dapat  menjelaskan keragaman  data  lebih  dari  80%  (Johnson  dan  Wichern 2007).  Penentuan  nilai  komponen  utama  berdasarkan analisis PCA dapat dilihat pada Gambar 4.
Patahan  garis  merah  menunjukan  bahwa  dua komponen utama (PC 1 dan PC 2) dapat digunakan untuk
analisis  data  lebih  lanjut.  Berdasarkan eigenvalue ,  PC  1 dan  PC  2  dipilih  untuk  dapat  digunakan  pada  analisis berikutnya  karena  memiliki  nilai  >  1.  Total  varian  yang diperoleh  sebesar  82,09%  sudah  cukup  mewakili keragaman data yang digunakan.
Berdasarkan  grafik scree plot,  PC  1  dan  PC  2 dibatasi  oleh  garis  patahan  ( scree  plot )  (Gambar  4) , dengan eigenvalue 5,77  (PC1)  dan  3,26  (PC2),  serta keduanya  memiliki  total  persentase eigen 82,09%. Berdasarkan hasil analisis PCA  kedua komponen utama ini  dapat  digunakan  untuk  analisis  lebih  lanjut  dalam menentukan  karakter  penciri  morfologi  daun Shorea (Ledesma et  al. 2005;  Margono  2008;  Johnson  dan Wichern 2007).
Analisis  PCA  juga  menghasilkan  nilai loading factor atau  besar  korelasi  suatu  variabel  terhadap  faktor yang  terbentuk  dari  komponen  utama  terhadap  ciri morfologi  daun Shorea .  Nilai loading  factor pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3.
1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6
PC  Eigenvalue % variance 1 5,76774 52,434 2 3,26285 29,662 3 0,888539 8,0776 4 0,570413 5,1856 5 0,262705 2,3882 6 0,145436 1,3221 7 0,0812394 0,73854 8 0,010017 0,091063 9 0,00626807 0,056982 10  0,0047748 0,043407 11  1,25134E-05 0,00011376 12  5,13304E-33 4,6664E-32
Gambar 4  Hasil analisis PCA dalam bentuk S cree plot .
Berdasarkan  Tabel  3,  diketahui  bahwa  dari keduabelas karakter penciri morfologi yang dibandingkan, hanya enam karakter yang mempengaruhi perbedaan  penciri  morfologi  daun Shorea .    Keenam karakter  penciri  morfologi  tersebut  dari  PC  1  tiga karakter,  yaitu  keliling  daun  (KL),  luas  daun  (LS)  dan panjang  daun  keseluruhan  (PL)  dan  pada  PC  2  terdapat tiga  variabel  penciri  morfologi,  yaitu aspect  ratio (AR) , form  factor (FF)  dan perimeter  ratio  of  diameter (PR). Keenam  variabel  tersebut  merupakan  variabel-variabel yang  mendukung  gambaran  bentuk  dan    ukuran  helain daun  yang  dapat  dijadikan  sebagai  karakter  penciri morfologi  (Ash et  al .  1999;  Wu et  al .  2007).    Variabel karakter  morfologi  lainnya  seperti  variabel    panjang tangkai  (PT), panjang dari pangkal  daun ke titik terlebar (LP),  jumlah  tulang  sekunder  (JT),  bentuk  ujung  daun (AS),  bentuk  pangkal  daun  (BS),  secara  statistik  sulit dibandingkan  secara  bersamaan  pada  keempat  spesies sampel  karena  dari  variabel-variabel  karakter  morfologi tersebut  ada  yang  memiliki  nilai  sama  pada  lebih  dari  1 spesies  (Soerianegara  dan  Lemmens 1994).  Hubungan antar  variabel  dan  karakteristik  morfologi  daun  yang
dimiliki  oleh setiap spesies dapat  dilihat pada visualisasi PCA biplot yang disajikan Gambar 5.
Tingkat keeratan hubungan antar variabel ditunjukan  oleh  seberapa  besar  sudut  yang  terbentuk (Gambar  4).  Jika  sudut  yang  terbentuk  antar  variabel  < 90˚  menggambarkan  bahwa  kedua  variabel  tersebut memiliki  korelasi  positif  atau  searah,  jika  sudut  antar variabel  yang  terbentuk  >  90˚  maka   menunjukan  kedua variabel  memiliki  korelasi  negatif  atau  berlawanan sedangkan  jika  sudut  yang  terbentuk  90˚  menunjukan bahwa kedua variabel tidak memiliki korelasi (Sumertajaya et al. 1997). Gambar 4 di atas, variabel LP (panjang  daun  dari  titik  terlebar  daun  ke  pangkal  daun), JT  (jumlah  tulang  daun  sekunder),  KL  (keliling  daun), PL  (panjang  daun  keseluruhan),  LS  (luas  daun)  dan  LD (lebar daun) dan PT (panjang tangkai) membentuk sudut <  90˚,  hal  tersebut  menunjukan  bahwa  variabel-variabel tersebut  berkorelasi  positif  atau  miliki  hubungan  yang kuat dibandingkan dengan variabel lainnya. Variabel AS (bentuk  ujung  daun)  merupakan  variabel  yang  memiliki nilai yang sama pada keempat spesies yang dibandingkan sehingga tidak bisa dipakai  untuk  membedakan keempat
Scree plot, eigenvalue dan % varian dari keduabelas Komponen Utama (PC)
spesies  sampel  tersebut.  Keempat  spesies Shorea yang dibandingkan -  memiliki  bentuk  ujung  daun  yang  sama yaitu  meruncing,  -  dikategorikan  sebagai  bentuk  daun acuminate (Newman et  al .  1998  dan  Newman et  al. 1996; Hisa et al. 2012).
Gambar  4  menunjukan  bahwa Shorea  leprosula memiliki  tingkat  kemiripan  yang  dekat  dengan S.parvifolia berdasarkan  variabel  AS  (bentuk  ujung daun), BS (bentuk  pangkal daun), AR ( aspect ratio ), PR ( perimeter  ratio  of  diameter )  dan  PL  (panjang  daun keseluruhan).  Hal  ini  sesuai  dengan  ciri-ciri  morfologi
daun Shorea yang disusun berdasarkan kunci determinasi pada  famili  Dipterocarpaceae  untuk  tingkat  marga, dimana S. leprosula memiliki ciri morfologi daun seperti S.  pavifolia ,  kecuali  untuk  variabel  letak  domatia (Sidiyasa 2002). Menurut Ashton (1982) S. leprosula dan S.  parvifolia termasuk  ke  dalam  kelompok  yang  sama yaitu  seksi Mutica ,  sedangkan S.  ovalis termasuk  ke dalam kelompok Ovalis dan S. guiso termasuk ke dalam kelompok Selangan batu. Titik-titik yang berwarna hitam pada  Gambar  5  menunjukan  sebaran  data  sampel  yang digunakan.
Tabel 2 Eigenvalue matriks korelasi variabel penciri morfologi daun Shorea PC 1 PC 2 Eigenvalue 5,77 3,26 Proportion 52,43 29,66 Cumlative 52,43 82,09 Tabel 3  Nilai loading factor pada dua komponen utama hasil anal-isis multivariat PCA
Komponen Morfoogi PC 1 PC 2 Panjang daun keseluruhan 0,39816 0,11107 Panjang tangkai 0,19539 -0,11457 Lebar daun 0,37532 -0,21715 Panjang dari titik terlebar daun ke  pangkal daun 0,35579 0,14419 Jumlah tulang daun sekunder 0,33844 0,1529 Bentuk ujung daun -1,12E-21 6,32E-20 Bentuk pangkal daun -0,30582 -0,0227 Luas Daun 0,40073 -0,07109 Keliling daun 0,40747 0,013639 Aspek rasio -0,01082 0,54533 Form factor 0,03096 -0,53003 Perimeter ratio of diameter -0,00931 0,54694
.

## Keterangan: nama-nama variabel mengacu pada Tabel 1.
Gambar 5 Hubungan antara ke-12 variabel yang diamati dan tingkat kemiripan spesies berdasarkan analisis PCA yang disajikan menggunakan visualisasi  PCA biplot. Dari  keempat spesies yang dibandingkan, S. leprosula lebih mirip  dengan S.parvifolia berdasarkan  ciri  morfologi  BS  (bentuk  pangkal  daun),  AR  (aspek  rasio)  dan  PR ( perimeter ratio of diameter ).
2. Perbandingan  Karakter  Morfologi  Daun  Melalui Berdasarkan Analisis Clustergram
Analisis clustergram digunakan  untuk  melihat  sifat morfologi  -  yang  paling  mencirikan  dari  suatu  spesies serta  untuk  mengetahui  tingkat  kemiripan  antar  spesies yang diuji. Analisis ini dibuat dengan konsep kombinasi heatmap dan dendogram ,  yaitu  menggabungkan  dua clustergram  ke  dalam  satu  bidang  yang  sama,  sehingga terbentuk  suatu  pola  keeratan  antara  spesies  yang dibandingkan  dengan  variabel  morfologi  yang  diamati, digambarkan dengan intensitas warna sehingga memudahkan  untuk  dipahami  (Schonalu  2002;  Bowers 2010). Clustergram spesies  yang  bertindak  sebagai kolom dan clustergram karakter morfologi yang bertidak sebagai  baris.  Analisis clustergram keempat  spesies Shorea ditampilkan  menggunakan  warna  merah  -  biru sebagai kekuatan keeratannya (Gambar 6).
Gambar  6  menyajikan  dua  jenis  dendogram  yaitu dendogram  karakter  morfologi  daun  yang  bertindak sebagai  baris  dan  dendogram  spesies  yang  bertidak sebagai kolom. Tingkat keeratan karakter morfologi yang dimiliki  antar  spesies  ditunjukan  oleh  intensitas  warna yang  dihasilkan.  Intensitas  warna  yang  paling  merah menunjukan  paling  tinggi  pada  karakternya  dan intensitas  warna  yang  paling  biru  menunjukan  paling rendah pada karakter tersebut.
Dendogram  spesies  menunjukan  bahwa  pada pengelompokan  - S.  parvifolia sangat  mirip  dengan S, leprosula ,  dan S.  ovalis sangat  mirip  dengan S.  guiso . Pengelompokan  ini  didasarkan  pada  pola  kemiripan timbal  balik  antara  spesies  tersebut  dengan  variabel karakter  morfologi  daun.  Berdasarkan  dendogram karakter  morfologi  daun, S.  parvifolia memiliki  nilai
karakter  morfologi  yang  paling  lemah  untuk  variabel karakter  LP  (panjang  dari  pangkal  daun  ke  titik  terlebar daun), PL (panjang daun keseluruhan), JT (jumlah tuang daun sekunder), LD (lebar daun), LS (Luas daun) dan KL (keliling  daun)  dibandingkan  ketiga  spesies  lainnya. Enam  dari  duabelas  variabel  karakter  penciri  morfologi S.  leprosula memiliki  nilai  yang  sama  dengan S. parvifolia (AS, BS, PT, FF, AR dan PR), namun karakter LP (panjang dari pangkal daun ke titik terlebar daun), PL (panjang  daun  keseluruhan),  JT  (jumlah  tuang  daun sekunder),  LD  (lebar  daun),  LS  (Luas  daun)  dan  KL (keliling  daun)  lebih  kuat  daripada  variabel  tersebut daripada S.  parvifolia. S.ovalis memiliki  karakter morfologi  AR  (aspek  rasio),  PR  (perimeter  ratio  of diameter),  panjang  dari  pangkal  daun  sampai  titik terlebar daun (LP) dan JT (jumlah tulang daun sekunder) yang paling kuat dibandingkan ketiga spesies lainnya. S. guiso memiliki  karakter  morfologi  yang  kuat  untuk  PT (panjang  tangkai), ff ( form  factor )  dan  LD  (lebar  daun) dibandingkan ketiga spesies yang lainnya. S. guiso sangat mirip  dengan  S.  ovalis  dan  memiliki  karakter  morfologi yang  sama  untuk  variabel  morfologi  bentuk  ujung  daun (AS)  dan  bentuk  pangkal  daun.  Spesies S.  ovalis dapat dicirikan  -memiliki  karakter  yang  paling  kuat  pada karakter  morfologi  LP  (panjang  dari  pangkal  daun  ke titik terlebar daun). Nilai yang sama dari keempat spesies yang  dibandingkan  terdapat  pada  karakter  AS  (bentuk ujung  daun),  yang  digambarkan  oleh  warna  merah  yang dimiliki  oleh  semua  spesies  pada  karakter  tersebut.  Hal tersebut  sesuai  dengan  pernyataan  Soerianegara  dan Lemmens  (1994),  bahwa  keempat  spesies  yang dibandingkan tersebut  memiliki bentuk  ujung  daun yang sama yaitu berbentuk meruncing ( acuminate ).
Keterangan: variabel morfologi mengacu pada Tabel 1
Gambar 6 Heatmap empat  spesies Shorea (kolom)  terhadap  variabel  karakter  morfologi  daun  (baris)  yang  dianalisis berdasarkan hierarchical cluster analysis menggunakan software R Studio .
Berdasarkan  hasil  tersebut,  pengelompokan  spesies dengan clustergram dapat  memberikan  gambaran  dalam proses  identifikasi  keempat  spesies  dari Shorea yang dilakukan  secara  sederhana.  Pada  Gambar  6  terlihat  ciri morfologi  yang  spesifik  yang  dapat  membedakan keempat  spesies  tersebut  adalah  ciri  morfologi  LP (panjang  dari  pangkal  daun  ke  titik  terlebar  daun), dimana S.  ovalis memiliki  nilai  LP  yang  paling  kuat, yang  diikuti  oleh S.  guiso dan S.  leprosula, sedangkan S.  parvifolia memiliki  nilai  LP  yang  paling  kecil.  Hal tersebut  sesuai  dengan  pernyatan  Bowers  (2010)  dan Yuan et  al. (2016),  bahwa  penggunaan  analisis  tersebut dapat  memudahkan  visualisasi  dari  penggunaan  variabel yang  banyak,  sehingga  dapat  dijadian  pertimbangan dalam proses identifikasi.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  PCA,  dari  duabelas variabel karakter penciri morfologi yang diamati, hanya enam karakter penciri morfologi yang dapat mempengaruhi  penciri  morfologi  yang  spesifik,    yaitu keliling  daun,  luas  daun,  panjang  lamina  keseluruhan, aspek  rasio,  dan form  factor dan perimeter  ratio  of diameter .  Berdasarkan  analisis  tersebut, S.  leprosula paling  mirip  dengan S.  parvifolia berdasarkan  AS (bentuk  ujung  daun),  BS  (bentuk  pangkal  daun),  AR (sspek  rasio)    dan  PR  ( perimeter  of ratio)  dimana keduanya  berada  pada  sub  seksi  yang  sama  yaitu Mutica . Berdasarkan anaisis Clustergram ,  karakter penciri morfologi  daun  yang  dapat  dijadikan  sebagai  pembeda secara  morfologi  antara  keempat spesies  dari Shorea yang  dibandingkan  adalah  LP  (panjang  dari  pangkal daun ke titik terlebar daun), dengan nilai karakter paling kuat dimiliki oleh S. ovalis, disusul oleh S. guiso dan S. leprosula dan  paling  lemah  dimiliki  oleh S. parvifolia . Sedangkan untuk karakter penciri morfologi AS (bentuk ujung  daun)  dari  keempat  spesies  yang  dibandingkan bernilai  sama,  yaitu  memilik  bentuk  ujung  daun meruncing ( acuminate ).

## DAFTAR PUSTAKA
Anshori MF, Purwoko BS, Dewi IS, Ardie SW, Suwarno WB, Safitri H. 2018. heritabilitas, karakterisasi, dan analisis clustergram galus-galur padi dihaploid hasil kultur antera. J Agron Indonesia . 46(2): 119-125. Anwar  A.  2015.  Variasi  morfoogi  daun  dan  sekuens ITS2  pada  jelutung  darat  ( Dyera  costulata (Miq.) Hook)  dan  jelutung  rawa  ( Dyera  polyphilla (Miq.) Steenis)  [Tesis] . Bogor  (ID):  Institut  Pertanian Bogor.
Ash A, Ellis B, Hickey LJ, Johnson K, Wilf P, Wing  S.
1999. Manual  of  Leaf  Architecture : Morphological Description  and  Categorication  of  Dicotyledonous and  Net-veined  Monocotiledonous  Angiosperms . Washington (US): Smithsonian Institution.
Ashton  PS.  1982.  Dipterocarpaceae . dalam Van  Steens , CGGJ.  (ed) Flora  Malesiana ,  Series  I,  Vol  9: Leiden (NL): Martinusgoo Nijhof Publishers.
Bowers  AJ.  2010.  Analizing  the  longitudinal  K-12 grading  histories  of  entire  cohorts  of  students: grades,  data  driven  decision  making,  dropping  out and  hierarchical  cluster  analysis. PARE .  15(7):  1- 18.
Cheng  J,  Galili  T,  Rstudio  Inc,  Bostrock  M,  Palmer  J. 2016. Package ‘d3heatmap’.. http://git.hub.com/rstudio/d3heatmap [10
September 2017].
Djarwanto,  Damayanti  R,  Balfas  J,  Basri  E,  Jasni,
Sulistianingsih  IM,  Andianto,  Martono  D,  Pari  G, Sopandi A, et al. 2017. Pengelompokan Jenis Kayu Perdagangan  Indonesia .  Bogor  (ID):    FORDA Press.
Hartvig  I,  Czako  M,  Kjaer  ED,  Nielsen  LR,  Theilade  I.
2015.  The  use  of  DNA  barcoding  in  identification and  conservation  of Rosewood (D albergia  spp .).
PlosOne . 1 – 24.
Hisa  L,  Anwar  S,  Suprajitno.  2012. Pengenalan  jenis tumbuhan  berkayu  di  Taman  Nasional  Wasur . Lekitoo  K,  editor.  Merauke  (ID):  Balai  Taman Nasional Wasur.
Johnson  RA,  Wicherm  DW.  2007. Applied  Multivariate Statistical  Analysis .  Sixth  Edition.  New  Jersey (US): Pearson Prentice Hall.
Jolliffe IT. 2002. Principal Component Analysis, Second Edition. New  York  (US):  Springer-Verlag  New York Inc.
Kanyongo GY. 2005. Determining the correct number of components  to  extract  from  a  principal  component analysis:  A  Monte  Carlo  study  of  the  accuracy  of the  scree  plot. Journal  of  Moderen  Applied Statistical Model. 4(1): 120 – 133.
Kremer  A,  Dupouey  JL,  Deans  JD,  Cottrell  J,  Csaikl  U,
Finkeldey  R,  Espinel  S,  Jensen  J,  Kleinschmit  J, Dam  BV et  al. 2002.  Leaf  morphological differentiation between quercus robour and querqus petraea  is  stable  across  Western  European  mixed Oak Stands. Ann. For. Sci. 59: 777–787.
Ledesma  RD,  Valero-Mora  P,  Macbeth  G.  2015.  The scree  Test  and  the  number  of  factors:  a  Dynamic approach. Spanish Journal of Psychology . 18:1-10. Margono  G.  2008.  The  development  of  instrument  for measuring  attitudes  toward  statistics  using  sematic differential  scale.  Prosiding  in 2nd international seminar  on  quality  and  affordable  education (ISQAE 2013) . Jakarta. 21-23 Mei 2012.
Newman  MF.  Burges  PF,  Whitmore  TC.  1996. Manual of  Dipterocarps  for  forester:  Borneo  island  light hardwoods .  Eidenburg  (GB):  Royal  and  Botanic Garden & CIFOR.
Pulan  DE,  Buot  JrIE.  2014.  Leaf  architecture  of Philippine Shorea species  (Dipterocarpaceae). Int.Res.J.Biological Sci . 3(5): 19 – 26.
Riina  J,  Thong  HL,  Leong  LS,  Judy  L,  Laura  S.  2014. Integrating  genetic  factor  into  management  of tropical  Asian  producting  forest  :  A  Review  of current  knowledge. Forest  Ecol.  Manag .  315:191- 200
Schonalu  M.  2002.  The  clustergram  :  A  graph  for visualizing  hierarcichal  and  nonhierarcichal  cluster analyses. Stata J . 2(4): 391-402.
Schmeller  DS,  Bauch  B,  Gruber  B,  Juskaitis  R,  Budrys E,  Babij  V,  Lanno  K,  Sammul  M,  Varga  Z,  Henle K.  2008.  Determination  of  conservation    priorities in  region  with  multiple  poitical  jurisdictions. Biodivers Conserv 17: 3623 – 3630.
Sidiyasa.  2002.  Pengenalan  Anakan  Dipterocarpaceae. Dalam :  Yasman I, Hernawan. Manual Persemaian Dopterocarpaceae . Jakarta (ID): Departemen Kehutanan,  Tropenbos  International,  SFMP-GTZ, APHI, IFSP, Altera dan PT.Inhutani I.
Simamora  B.  2005. Analisis  Multivariat  Pemasaran.
Jakarta (ID). PT Gramedia Pustaka Utama.
Soerianegara I, Lemmens RHMJ. 1994. Plant Resources of  South-east  Asia    5(1).  Timber  Trees  :  Major Commercial Timbers . Bogor (ID): PROSEA.
Subiakto A, Rachmat HH, Wijaya K. 2016.
Dipterocarps:Walk Through The Remnant Forest in Riau-Sumatera .
Sumertajaya  IM,  Sumantri  B,  Heriyanto.  1997.  Analisis biplot  dan  procrustes  untuk  mengidentifikasi  daya hasil  beberapa  galur  padi. Forum  Statistika  dan Komputasi . 2(2).
Wu  SG,  Forrest  SB,  Eric  YX,  Yu-Xuan  W,  Yi-Fan  C, Qiao-Liang  X.  2007.  A  leaf  recognition  algorithm for  plant  classification  using  probabilistic  neural network. In  Signal  Processing  and  Informational Technology . 11-16.
Yuan J, Murphy A, Koeyer DD, Lague M, Bizimungu B. 2016. Effectivness of the field selection parameters on  potato  yeld  in  Atlantic  Canada. J  Plant  Sci .  96: 701-710.
Yusniar  E,  Kustiyo  A.  2014.  Identifikasi  daun Shorea menggunakan KNN dengan ekstraksi fitur 2DPCA. JIKA. 5(1):19-27.