Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Calon Supervisor Pada PT.Petnesia Resindo Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw)
Agung Triayudi 1 Ulwi Sya’bana 2
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya
1 agung.triayudi@gmail.com
2 ulwisyabana@gmail.com
Abstract -  Sebagai  elemen  dalam  perusahaan    yang  sangat    penting    adalah  Sumber  Daya  Manusia  (SDM). Pengelolaan  Sumber  Daya  Manusia  dari  suatu  perusahaan  sangat  mempengaruhi  banyak  aspek  penentu keberhasilan kinerja dari perusahaan tersebut. Jika kinerja perusahaan dapat terorganisir, maka segala aspek yang  ada  di  dalam  perusahaan  tersebut  dapat  berjalan  dengan  baik.  Sebab  sumber  daya  manusia  (SDM) merupakan  faktor  yang  berperan  penting  dalam  penentuan  keberhasilan  sumber  daya  manusia  yaitu karyawan.  Sebagai  salah  satu  upaya  dalam  meningkatkan  kualitas  karyawan,  PT.  Petnesia  Resindo  (PNR) membuat suatu program yang bertujuan membantu dalam peningkatan potensi karyawan agar Sumber Daya Manusia  (SDM)  yang  terdapat  di  perusahaan  tersebut  dapat  dioptimalkan  sesuai  dengan  yang  di  harapkan oleh  PT. Petnesia Resindo (PNR). Masalah yang terdapat pada PT. Petnesia Resindo (PNR) tersebut, karena belum  adanya  aplikasi  sistem  penilaian  calon  supervisor  yang  menggunakan  pengukuran  bedasarkan  aspek dan kriteria-kriteria yang diinginkan serta di capai oleh perusahaan tersebut. Untuk memecahkan masalah di PT.  Petnesia  Resindo  (PNR)  dibutuhkan  suatu  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penilaian  calon supervisor yang dapat mengetahui potensi pada setiap karyawan yang ada di perusahaan tersebut secara real dan objektif dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Kata  kunci : Supervisor , Sistem  Pendukung  Keputusan,  Simple Additive Weighting (SAW).

## I. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
PT. Petnesia Resindo (PNR) merupakan
perusahaan yang memproduksi dan memasarkan
Polyethylene
Terephatalate (PET) Resin yang berkualitas  tinggi.  Produk  utamanya,  chip  PET,  adalah bahan  baku  pembuatan  botol  dan  kemasan  plastik  yang aman  untuk  dijadikan  kemasan  makanan  dan  minuman, agar senantiasa memiliki ke unggulan bersaing, terutama dalam  pasar  global  yang  di  tuntut  untuk  dapat mengantisipasi  perubahan-perubahan  yang  demikian cepat  dan  dinamis  agar  dapat  bertahan  hidup  dan  dapat meningkatkan  efesiensi  dan  produktivitas  perusahaan melalui  sumber  daya  manusia  (SDM).  Sebagai  elemen dalam  perusahaan  yang  sangat    penting    adalah  Sumber Daya  Manusia  (SDM).  Pengelolaan  Sumber  Daya Manusia  dari  suatu  perusahaan  sangat  mempengaruhi banyak  aspek  penentu  keberhasilan  dari  perusahaan tersebut. Jika kinerja perusahaan dapat terorganisir, maka segala  aspek  yang  ada  di  dalam  perusahaan  tersebut dapat  berjalan  dengan  baik  seperti  penilaian  calon
supervisor.  Sebab  sumber  daya  manusia  (SDM) merupakan  faktor  yang  berperan  penting  dalam penentuan  keberhasilan  dalam  hal  kualitas  karyawan. Dengan  kata  lain  sumber  daya  manusia  (SDM)  dapat mengoptimalkan keunggulan perusahaan dalam meningkatkan kualitas perusahaan.
Sebagai  salah  satu  upaya  dalam  meningkatkan kualitas  karyawan  yang  ingin  menjadi  calon  supervisor, PT.  Petnesia  Resindo  (PNR)  membuat  suatu  program yang  bertujuan  membantu  dalam  peningkatan  calon supervisor  agar  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  yang terdapat diperusahaan tersebut dapat dioptimalkan sesuai dengan  yang  di  harapkan  oleh    PT.  Petnesia  Resindo (PNR).
Masalah yang terdapat pada PT. Petnesia Resindo (PNR) tersebut, karena belum adanya program penilaian calon  supervisor  yang  menggunakan  pengukuran bedasarkan  aspek  dan  kriteria-kriteria  yang  diinginkan serta  di  capai  oleh  perusahaan  tersebut.  Sehingga  dalam proses penilaian terpilihnya supervisor hanya berpatokan pada  prilaku  secara  langsung  yang  di  anggap  senior, namun    pada  kenyataannya  tidak  bisa  memberikan
konstribusi  lebih  pada  perusahaan  dan  tidak  ada  metode khusus yang digunakan dalam penilaian calon supervisor,  sehingga  penilaian  tidak  tepat  sasaran. Disamping itu juga dalam proses perhitungan pada setiap calon  supervisor  yaitu  karyawan  juga  memakan  waktu lama  karena  tidak  adanya  suatu  aplikasi  penilaian  calon supervisor.
Untuk  memecahkan  masalah  di  PT.  Petnesia Resindo  (PNR)  dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung keputusan  penilaian  calon  supervisor  yang  dapat mengetahui  informasi  yang  mendukung  pada  setiap karyawan yang ingin menjadi calon supervisor yang ada di perusahaan tersebut secara real dan objektif.
Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan penilaian  calon  supervisor  pada  PT.  Petnesia  Resindo (PNR)  diharapkan  dapat  memberikan  hasil  penilaian calon  supervisor  yang  lebih  objektif  serta  membantu perhitungan  nilai  terseleksinya  calon  supervisor  yaitu karyawan yang tepat dan akurat berdasarkan kompetensi secara  efisien  dan  objektif.  Karena  pada  penilaian  ini mengguakan  perhitungan  dan  pencocokan  berdasarkan Kriteria-kriteria penilaian tersebut yang ditujukan kepada karyawan  PT.  Petnesia  Resindo  (PNR).  Dalam  sistem pendukung  keputusan  yang  akan  dibangun  kriteria- kriteria  yang  telah  ditentukan  perusahaan  tersebut,  akan dihitung  dengan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW).  Metode  SAW  sering    juga  dikenal istilah    metode  penjumlahan    terbobot.  Konsep  dasar metode    SAW    adalah    mencari    penjumlahan  terbobot dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut  selanjutkan  hasil  penilaian  akan  diurutkan berdasarkan nilai tertinggi ke nilai terendah.

## II. METODE PENELITIAN

## Definisi Sistem
Menurut  Rahmat  (2004  :  11)  “Sistem  berasal dari  bahsa  latin (systema) dan  bahasa  yunani (sustema) adalah  suatu  kesatuan  yang  terdiri  dari  komponen  atau elemen  yang  dihubungkan  bersama  untuk  memudahkan aliran  informasi,  materi  atau  energi  untuk  mencapai suatu  tujuan”.  Istilah  ini  sering  dipergunakan  untuk menggambarkan  suatu  set  entitas  yang  berinteraksi, dimana suatu model matematika seringkali bisa dibuat.

## Sistem Pendukung Keputusan
Konsep  awal  sistem  pendukung  keputusan dikenalkan  pertama  kali  oleh  Scott  Morton  pada  awal tahun  1970-an.  Ia  mendefinisikan    sistem  pendukung keputusan  sebagai  sistem  berbasis  komputer  interaktif, yang  membantu  para  pengambil  keputusan  untuk menggunakan data dan berbagai model untuk memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur.
Menurut  Little  (1970:137)  “sistem  pendukung keputusan  (DSS)  merupakan  sekumpulan  prosedur berbasis  model  untuk  data  pemprosesan  dan  penilaian guna  membantu  para  manajer  mengambil  keputusan”. “ Dia  menyatakan  bahwa  untuk  sukses,  sistem  tersebut
haruslah  sederhana,  cepat,  mudah  di  kontrol,  adatif, lengkap dengan isu-isu penting dan mudah berkomunikasi .

## Definisi Penilaian Kinerja
Menurut  Rivai  dan  Basri  (2004)  “Kinerja  adalah hasil  seseorang  secara  keseluruhan  selama  periode tertentu  di  dalam  melaksanakan  tugas,  seperti  standar hasil  kerja,  target  atau  sasaran  atau  kriteria  yang  telah ditentukan terlebih dahulu dan telah disepakati bersama”.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple  Addititive  Weighting (SAW) sering  juga  dikenal  sebagai  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (MacCrimmon,  1968).  Metode  SAW  membutuhkan proses normalisasi  matriks  keputusan (X) ke suatu  skala yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada ( Kusumadewi, dkk (2006:5).
Dimana :
Rij :    Rating kinerja ternormalisasi Maxi : Nilai  maksimum  dari  setiap  baris  dan Mini : Nilai  minimum  dari  setiap  baris  dan kolom Xij :  Baris dan kolom dari matriks
Dimana  rij      adalah  rating  kinerja  ternormalisasi dari  alternatif  Ai    pada  atribut  Cji  =1,2,...,m  dan  j =1,2,...,m.  Nilai  preferensi  alternatif  (Vi)  diberikan sebagai :
Dimana : Vi   : Nilai Akhir Alternatif Wi  : Bobot yang telah ditentukan Rij  : Normalisasi matriks
Nilai V yang lebih besar, mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Langkah-langkah penyelesaiannya sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria-kriteria   yang   akan   dijadikan acuan  dalam mengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap
alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria (Ci),  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan jenis  atribut  (atribut  keuntungan  ataupun  atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perankingan  yaitu penjumlahan
5. Dari perkalian matriks   ternormalisasi   R   dengan vector bobot      sehingga  diperoleh    nilai    terbesar yang    dipilih    sebagai    alternatif    terbaik    (Ai) sebagai solusi.

## II. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 PERANCANGAN SISTEM SECARA UMUM
Gambar 3.1 Usecase Tabel 1 : Kriteria Calon Supervisor
Tabel 2 : Alternatif Calon Supervisor Nama Karyawan Kriteria Rohmat 90 70 70 85 30 Pujianto 85 85 90 70 20
Dermawan 70 75 75 70 42
Kurniawan 80 80 60 85 35
Dengan bobot sebagai berikut :
W = )
1. Untuk  alternatif  A1  dengan  nama  Rohmat,  dengan nilai normalisasi :
2. Untuk  alternatif  A2  dengan  nama  Pujianto,  dengan nilai normalisasi :
3. Untuk  alternatif  A3  dengan  nama  Dermawan, dengan nilai normalisasi :
4. Untuk alternatif A4 dengan nama Kurniawan, dengan nilai normalisasi :
Kriteria Keterangan C1 Keahlian C2 Nilai Psikotes C3 Nilai K.Bahasa Asing KemampuBerabahasa asing C4 Kepribadian C5 Masa Kerja
a. Form Login
Gambar 3.2 Login b. Form Menu Utama
Gambar 3.3 Menu Utama
c. Form Data Karyawan
d. Form data peruntukan
Gambar 3.5 Data Peruntukan
e. Form penilaian calon supervisor
Gambar 3.6 Penilaian Calon Supervisor
f. Form Proses Penilaian Calon Supervisor
Gambar 3.7 Proses Penilaian Calon Supervisior
g.  Form  Laporan  Penilaian  Calon  Supervisor  Proses SAW

## III. KESIMPULAN DAN SARAN
Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian  Calon  Supervisor  Pada  PT  Petnesia  Resindo (PNR)  ini,  untuk  melakukan  perhitungan  penilaian calon  supervisor  dengan  hasil  perangkingan  telah berhasil  di  bangun.  Sistem  yang  telah  dibuat  mengacu pada  rumusan  masalah  yang ada    yaitu   sistem   dapat melakukan    penilaian    calon    supervisor    sesuai ketentuan  dengan  melakukan  perhitungan  berdasarkan metode  SAW  ( Simple  Additive  Weighting ).  Beberapa kesimpulan yang dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Sistem  ini  bertujuan  untuk  membantu  dalam melakukan penilaian calon supervisor.
2. Perhitungan pada sistem untuk melakukan penyeleksian  menggunakan  metode simple additive weighthing
3. Tahap  –  tahap  proses  pengembangan  sistem  dalam penelitian  ini  adalah  identifikasi  masalah,  analisis sistem, perancangan, pengujian dan implementasi.
4. Hasil dari perhitungan sistem merupakan perangkingan  nilai  tertinggi  ke  rendah  dan  nilai tertinggi  merupakan  hasil  untuk  memperoleh  calon supervisor.
5. Sistem  yang  dibangun    hanya    sebagai    alat    bantu untuk    memberikan  informasi  kepada  pimpinan sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  mengambil keputusan calon supervisor.

## SARAN
Setelah  berusaha  dengan  maksimal  untuk menyelesaikan  skripsi  ini,    maka  perkenankanlah penulis untuk untuk memberikan saran seperti apa yang penulis  lihat  selama  penulis  melakukan  riset,  yang sekiranya dapat membantu penggunaan sistem pendukung  pengambilan  keputusan  penilaian  calon supervisor  pada  PT.  Petnesia  Resindo  (PNR).  Saran– saran tersebut diantaranya adalah :
1. Setelah menggunakan
sistem
pendukung pengambilan  keputusan  penilaian  calon  supervisor ini,  ketelitian  dalam  menginput  data  juga  sangat diperlukan  agar  data  yang  direkam  merupakan salinan data dari dokumen atau sumber.
2. Untuk  memaksimalkan  pemakaian  dan  kelancaran penggunaan  aplikasi,  diharapkan  pengguna  dapat memahami kegunaan aplikasi tersebut.
Demikianlah  saran-saran  dari  penulis  agar sistem  pendukung  pengambilan  keputusan  penilaian calon  supervisor  di  PT.  Petnesia  Resindo    dapat maksimal dalam penggunaannya.

## R EFERENCES
[1]  Aryo  Edgar  Fredika  (2012), Sistem  Pendukung
Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Kontrak  Pada Kantor Perustakan Dan Arsip Kota Semarang). Semarang
[2]  Emil  Widyarachmawati (2011), Rancang  Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan  Menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  Studi  Kasus  :  PT.  Persero Angkasa  Pura 1  Bandara  Udara  Juanda  Surabaya. Surabaya
[3]  Endro  Siprianus  Sri  Widodo,  Lutfi  Septia,  Solikin, (2011). Sistem Pendukunng Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan  Menggunakan  Metode  Simple Additive Weighting (SAW) pada PT . Indonesia Steel Tube Work. STIMIK Himsyah
[4]  Hartati  Sri. Analisa  Sistem  Informasi .  AKMI  Batu Raja
[5]  Hendri  Mandala  Putra  (2012), Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Di
Pertamina  Pengapon  Semarang  Dengan  Metode  Simple Additive Weighting (SAW). Semarang [6] Irfan Subakti (2002). Sistem Pendukung Keputusan .Surabaya
[7]  M.  Sulaiman  Silalahi  (2013), Sistem  Pendukung Keputusan  Kenaikan  Jabatan  Dengan  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Studi  Kasus  : Gapeksindo Medan . Medan
[8]  Mangkunegara  Prabu  Anwar  (2007).  Evaluasi Kinerja SDM.Bandung
[9]  Turban  Efrain,  Aronson  E  Jay,  Liang  Peng  Ting (2005),  Decision  Support  Systems  and  Intelliegent Systems.Yogyakarta