KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 3, Desember 2023, Hal 1570-1577 DOI 10.30865/klik.v4i3.1383 https://djournals.com/klik

## Evaluasi Kepuasan Pengguna Pada Website CDC Unsri Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)
Adelia Faradilla, Dwi Rosa Indah * , Putri Eka Sevtiyuni
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia Email: 1 09031182025009@student.unsri.ac.id, 2,* indah812@unsri.ac.id, 3 putrieka@unsri.ac.id Email Penulis Korespondensi: indah812@unsri.ac.id
Abstrak− Career Development Center Universitas Sriwijaya telah mengaplikasikan teknologi informasi melalui website yang berfungsi untuk memberikan informasi dan layanan mengenai pengembangan karakter dan karir mahasiswa dan alumni. Berdasarkan wawancara dengan beberapa pengguna diduga adanya permasalahan pada website tersebut, seperti informasi yang tidak up to date, bagian user interface dinilai kurang menarik dan membuat pengguna merasa kesulitan serta permasalahan dalam kecepatan akses website. Untuk itu perlu dilakukannya evaluasi kepuasan pengguna untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna pada website CDC Unsri sehingga hasil  dari  evaluasi  dapat  dijadikan  bahan  acuan  dalam  meningkatkan  kualitas  website  dimasa  mendatang.  Dalam  mengevaluasi kepuasan pengguna menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) yang terdiri dari 5 variabel didalamnya antara lain Content, Accuracy, Format, Ease of Use dan Timeliness. Pada penelitian ini mengikutsertakan 150 responden yang terdiri dari mahasiswa dan alumni Universitas Sriwijaya yang pernah mengakses website CDC Unsri. Adapun hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna pada tiap variabel yaitu Content bernilai 82.6%, Accuracy bernilai 77.3%, Format bernilai 76.9%, Ease of Use bernilai 77.7% dan Timeliness bernilai 76.1%.
Kata Kunci: Evaluasi; Kepuasan Pengguna; Website; CDC Unsri; EUCS
Abstract− Sriwijaya  University  Career  Development  Center  has  applied  information  technology  through  a  website  that  serves  to provide information and services regarding character and career development of students and alumni. Based on interviews with several users, it is suspected that there are problems on the website, such as information that is not up to date, the user interface is considered less attractive and makes users feel difficulties and problems in website access speed. For this reason, it is necessary to evaluate user satisfaction to determine the level of user satisfaction on the Unsri CDC website so that it can be used as reference material in improving website quality in the future. In evaluating user satisfaction using the End User Computing Satisfaction (EUCS) method which consists of 5 variables in it including Content, Accuracy, Format, Ease of Use and Timeliness. This study included 150 respondents consisting of students and alumni of Sriwijaya University who had accessed the Unsri CDC website. The results showed that the level of user satisfaction in each variable, namely Content worth 82.6%, Accuracy worth 77.3%, Format worth 76.8%, Ease of Use worth 77.7% and Timeliness worth 76.1%.
Keywords : Evaluation; User Satisfaction; Website; CDC Unsri; EUCS

## 1. PENDAHULUAN
Universitas Sriwijaya merupakan salah satu perguruan tinggi terbaik di Indonesia yang  telah meraih akreditasi unggul dari Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi. Dianggap sebagai perguruan tinggi terbaik, tentu Universitas Sriwijaya harus  memberikan  fasilitas  melalui  pendidikan  dan  pengajaran  yang  berkualitas  agar  dapat  menjadi  gerbang  bagi mahasiswa  dan  alumni  menuju  ke  bidang  professional  karena  dalam  jenjang  apapun  di  perguruan  tinggi  seorang mahasiswa dan alumni memiliki tujuan untuk membangun karir. Oleh karena itu, perguruan tinggi memerlukan Career Development Center (CDC). Menurut Sasongko dalam [1], Career Development Center (CDC) merupakan suatu lembaga di perguruan tinggi yang dinilai sebagai jembatan antara mahasiswa dan alumni dengan tenaga kerja yang dibutuhkan. CDC  berfungsi  sebagai  pusat  layanan  karir  yang  membantu  mahasiswa  dan  alumni  dalam  mempersiapkan  diri  untuk memasuki  dunia  kerja.  Mengikuti  perkembangan  teknologi,  Universitas  Sriwijaya  telah  menyediakan  CDC  yang informasinya dapat diakses secara digital melalui website yang diharapkan dapat memberikan kenyamanan bagi pengguna untuk mengakses informasi secara cepat dan mudah.
Website CDC  Unsri  dioperasikan  untuk  membantu  mahasiswa  dan  alumni  mendapatkan  informasi  mengenai pelatihan softskill , beasiswa, magang, laporan tracer study sampai dengan informasi mengenai lowongan kerja. Namun dalam  beberapa  kasus  yang  telah  dirasakan  dan  diperbincangkan  dengan  sesama  pengguna website CDC  Unsri  yang pernah  mengakses  fasilitas website tersebut,  diduga  terjadi  masalah  pada website tersebut.  Hal  ini  dibuktikan  setelah melakukan  wawancara  dengan  beberapa  pengguna website CDC  Unsri  dan  diperoleh  kesimpulan  bahwa  informasi didalam website tersebut tidak up to date . Pada bagian user interface dinilai kurang menarik dari segi warna, bentuk dan tata letak yang membuat pengguna merasa kesulitan. Tak hanya itu, website CDC Unsri juga sering kali tidak bisa diakses pada  waktu  tertentu.  Adapun  kendala  yang  dirasakan  oleh  pihak  CDC  Unsri  yaitu server websit e  CDC  Unsri  sangat bergantung pada kondisi ruang server yang sering terjadi pemadaman listrik di awal minggu sehingga mengakibatkan server down . Oleh karena itu, hal ini menyebabkan adanya kendala dalam kecepatan akses website CDC Unsri. Untuk membuat pengguna website CDC Unsri agar tetap senantiasa nyaman dalam memakainya maka dilakukan evaluasi untuk mengetahui keberhasilan dari website tersebut. Keberhasilan dalam menerapkan sistem informasi yaitu diperoleh  dari  faktor  kepuasan  yang  dapat  diterima  oleh  pengguna  akhir  sistem  [2].  Kepuasan  pengguna  juga  dapat berpengaruh  pada  kualitas website [3].  Menurut  [4]  untuk  memperoleh  seberapa  puas  pengguna  dapat  dilakukan pengukuran dari perolehan harapan pengguna lewat interaksi pengguna dengan sistem tersebut.
Adelia Faradilla, Evaluasi Kepuasan Pengguna Pada Website CDC Unsri Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)
Pada penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Menurut pemaparan Doll & Torkzadeh, EUCS merupakan metode penelitian yang memiliki instrumen kemudahan bagi pengguna untuk melakukan pengukuran  kepuasan  yang  berhubungan  langsung  dengan  sistem  informasi  [5].  Menurut  [6]  EUCS  berfungsi  untuk mengevaluasi kepuasan pengguna dengan membandingkan realitas dan ekspektasi. EUCS dianggap penting karena dapat digunakan untuk pengukuran standar kepuasan website yang berfokus pada isi dari website , keakuratan dalam pengolahan data, tampilan antarmuka, kemudahan pengguna dan ketepatan waktu [7]. Kegunaan dari EUCS yaitu difokuskan untuk menilai sistem informasi yang dilandasi oleh interaksi pengguna dengan sistem informasi tersebut [5]. Sedangkan metode lain  seperti  metode Task  Technology  Fit , Technology  Acceptance  Model dan PIECES difokuskan  kepada  pengukuran tingkat penerimaan sistem informasi yang telah dilakukan pengembangan dalam tujuan suatu organisasi [8]. EUCS juga dianggap  lebih  baik  dibandingkan  dengan  metode  pengukuran  tingkat  kepuasan  lainnya  seperti User  Information Satisfation (UIS) karena menurut [9] EUCS merupakan hasil dari pengembangan metode UIS sehingga teorinya lebih lengkap dan spesifik.
Penelitian  terdahulu  membahas  tentang  aplikasi  Tapp  Market  yang dilakukan dengan hanya  menggunakan dua variabel  yaitu content dan timeliness mendapatkan  hasil  kurang  puas  pada  variabel timeliness dan  puas  pada  variabel content [10].  Selain  itu  pada  penelitian  yang  membahas  mengenai E-Learning mendapatkan  hasil  bahwa  keseluruhan variabel EUCS berada pada tingkat kepuasan yaitu puas [11]. Terdapat juga penelitian terdahulu yang membahas tentang website beasiswa menunjukkan bahwa variabel content dan accuracy kurang memuaskan dan variabel format , timeliness serta ease  of  use cukup  memuaskan  [12].  Adapun  penelitian  terdahulu  yang  membahas  tentang  aplikasi  berbasis pendidikan yaitu Ruangguru dengan menambahkan metode Importance Performance Analysis (IPA) menunjukkan hasil kurang puas terhadap lima variabel EUCS [4]. Tak hanya itu, terdapat penelitian mengenai website perpustakaan yang menunjukkan  hasil  secara  keseluruhan  pengguna  cukup  puas  pada website tersebut  [13].  Berdasarkan  penelitian terdahulu, dapat diketahui bahwa EUCS telah banyak digunakan dalam segala aspek penelitian.
Oleh karena itu, tujuan dilakukan penelitian ini untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna pada website CDC Unsri dan hasil tersebut dapat dijadikan bahan acuan dalam meningkatkan kualitas website CDC Unsri dimasa mendatang sehingga  membuat  pengguna  senantiasa  kembali  menggunakan website tersebut  serta  informasi  dan  layanan  yang diberikan dapat tersampaikan dengan baik.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Tahapan penelitian bertujuan untuk membuat persiapan penelitian agar lebih matang. Adapun tahapan penelitian terdapat dalam gambar 1.
Gambar 1 . Tahapan Penelitian
Terdapat tahapan penelitian pada gambar 1 yang diawali dengan identifikasi masalah dan diakhiri dengan analisis data. Berikut uraian masing-masing tahap penelitian:

## 2.1 Identifikasi Masalah
Dalam mengidentifikasi masalah menggunakan data primer. Menurut [14], data primer ialah data yang diperoleh secara langsung  dari  individu  yang  dinyatakan  sebagai  subjek  penelitian.  Identifikasi  masalah  dilakukan  melalui  wawancara dengan mahasiswa, alumni dan pihak CDC Unsri.

## 2.2 Penentuan Model Penelitian
Dalam menentukan model penelitian menggunakan data sekunder. Menurut [15], data sekunder  ialah data  yang dapat diakses untuk publik. Dalam penelitian ini, data sekunder diperoleh dengan memahami jurnal-jurnal maupun artikel yang berkaitan dengan evaluasi kepuasan pengguna baik itu mengenai metode penelitian maupun definisi lain yang diperlukan dalam  penulisan  penelitian.  Berdasarkan  identifikasi  masalah  dan  pemahaman  data  sekunder,  maka  peneliti  memilih metode yang dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh pada tahun 1988 yaitu metode End User Computing Satisfaction (EUCS)  yang  menekankan  pengukuran  kepada  lima  variabel  didalamnya. Berikut  penjelasan  masing-masing  variabel pada metode EUCS pada penelitian Doll dan Torkzadeh dalam [13]:
a. Content ,  berfungsi  untuk  mengukur  kepuasan  pengguna  dengan  mengamati  isi  dari website yang  mencakup kelengkapan isi yang ditampilkan dalam website . b. Accuracy , berfungsi untuk mengukur kepuasan pengguna dengan mengamati keakuaratan dalam mengolah data.
c. Format , berfungsi untuk mengukur kepuasan pengguna dengan mengamati bentuk antarmuka dari website tersebut.
Adelia Faradilla, Evaluasi Kepuasan Pengguna Pada Website CDC Unsri Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)
d. Ease of Use , berfungsi untuk mengukur kepuasan pengguna dengan mengamati sejauh mana pengguna merasa mudah ketika menggunakan website tersebut.
e. Timeliness , berfungsi untuk mengukur kepuasan pengguna dengan mengamati secepat apakah tanggapan dari website dalam menyediakan informasi yang dibutuhkan.

## 2.3 Penyusunan Kuesioner
Kuesioner ialah kumpulan pertanyaan penelitian yang diberikan kepada objek yang terkait dengan penelitian guna untuk mengumpulkan  serta  mendapatkan  sebuah  informasi  yang  diperlukan  dalam  penelitian  [10].  Penyusunan  kuesioner dilakukan  berdasarkan  jurnal-jurnal  yang  dijadikan  sebagai  referensi  penyusunan  yang  kemudian  pertanyaan  tersebut diperiksa  dan  divalidasi  oleh  individu  yang  ahli  dalam  penyusunan  kuesioner.  Adapun  pertanyaan  kuesioner  menurut Doll dan Torkzadeh dalam [12] [13] yang sudah disusun dan divalidasi dalam tabel 1 berikut:
Tabel 1. Pertanyaan Kuesioner Variabel Item  No Pertanyaan Content CT1 1. Website CDC Unsri memberikan informasi yang tepat. (Contoh: ketika anda mengakses laman internship , maka isinya akan membahas informasi mengenai internship )
CT2 2. Website CDC  Unsri  menyajikan  informasi  yang  anda  butuhkan.  (Contoh:  ketika  anda membutuhkan  informasi  mengenai  lowongan  kerja  maka  anda  akan  mendapatkan informasi tersebut melalui website ini)
CT3 3. Website CDC Unsri menyajikan informasi yang lengkap. (Contoh: ketika anda mengakses laman training maka  anda  akan  mendapatkan  detail  informasi  mengenai  jadwal  dan tempat pelatihan) CT4 4. Website CDC  Unsri  menyajikan  informasi  yang  jelas.  (Contoh:  setiap  informasi menggunakan kalimat yang ringkas, padat dan terstruktur dengan baik)
Accuracy AY1 5. Website CDC  Unsri  menampilkan  keakuratan  sistem  yang  baik.  (Contoh:  informasi lowongan  kerja  yang  disajikan  benar  adanya,  yang didukung  oleh  foto,  tanggal  dimuat dan kapan lowongan kerja itu ditutup)
AY2 6. Website CDC  Unsri  menampilkan output yang  sesuai.  (Contoh:  ketika  anda  menekan laman training maka  akan  menampilkan  sebuah  informasi  mengenai  pelatihan  yang diselenggarakan oleh CDC Unsri dan bukan menampilkan laman Galeri)
AY3 7. Pengolahan data pada website CDC Unsri jarang dijumpai dalam keadaan error . (Contoh: kesalahan dalam pendaftaran membership CDC Unsri) Format FT1 8. Desain user interface pada website CDC Unsri jelas dan menarik. (Contoh: tampilan pada setiap halamannya rapi dan tertata)
FT2 9. Tata letak pada website CDC Unsri mudah untuk dipahami. (Contoh: pada penempatan fitur-fiturnya mudah dikenali sehingga pengguna cepat mengerti dalam mengoperasikan website CDC Unsri)
FT3 10. Website CDC Unsri memiliki tampilan informasi yang jelas dan berkualitas baik. (Contoh: website CDC Unsri menampilkan poster pelatihan dengan jelas dan tidak buram)
Ease Of
Use
EU1
11.  Fitur-fitur  pada website CDC  Unsri  mudah  dipahami  dan  digunakan.  (Contoh:  tidak diperlukan waktu yang lama dalam memahami letak dan fungsi fitur)
EU2 12.  Fitur-fitur  pada website CDC  Unsri  memudahkan  anda  dalam  mencari  informasi  yang dibutuhkan.  (Contoh:  dengan  menekan  fitur scholarship maka  anda  dengan  mudah mendapatkan informasi mengenai beasiswa)
EU3 13. Website CDC Unsri user friendly (Contoh: mudah dimengerti dan digunakan oleh semua pengguna termasuk pengguna baru)
Timeliness TS1 14. Website CDC Unsri memiliki respon yang cepat dalam menampilkan informasi. (Contoh: apabila anda memiliki koneksi yang bagus dan ingin mengakses laman home pada website CDC  Unsri,  maka  tidak  perlu  memerlukan  waktu  10  detik  dalam  membuka  laman tersebut)
TS2 15. Website CDC Unsri menyajikan informasi yang up to date . (Contoh: selalu memberikan informasi-informasi terbaru)
TS3 16. Website CDC Unsri menyediakan informasi dengan tepat waktu. (Contoh: website CDC Unsri  memposting  informasi  lowongan  kerja  bersamaan  dengan  dibukanya  jadwal lowongan kerja tersebut)

## 2.4 Perhitungan Populasi dan Sampel
2.4.1 Populasi
Populasi merupakan suatu pokok penelitian yang mengacu pada setiap individu, anggota, peristiwa atau hal yang menjadi fokus penelitian [16]. Populasi pada penelitian ini terdiri dari mahasiswa dan alumni Universitas Sriwijaya yang pernah
Adelia Faradilla, Evaluasi Kepuasan Pengguna Pada Website CDC Unsri Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)
mengakses website CDC Unsri. Adapun total dari keseluruhan populasi yang terdiri  dari mahasiswa dan alumni yaitu berjumlah 43.578 individu.

## 2.4.2 Sampel
Menurut Sugiyono dalam [17], sampel ialah perwakilan dari karakteristik populasi secara keseluruhan. Pendekatan slovin dipakai dalam menghitung jumlah sampel yang akan digunakan [14]. Adapun rumus pendekatan slovin sebagai berikut: 𝑛 = 𝑁 1+𝑁 (𝑒)2 (1)
Keterangan : n  : jumlah sampel N : total keseluruhan populasi e  : batas kesalahan yang dapat diterima
Adapun batas kesalahan yang dapat diterima dalam perhitungan jumlah sampel ini yaitu 10% dikarenakan total keseluruhan populasi dalam jumlah banyak atau melebihi dari 100 individu [18]. Berikut perhitungan jumlah sampel:
𝑛 = 43578 1+43578 (0.1)2 𝑛 = 43578 436,78 𝑛 = 99,77
Berdasarkan  perhitungan  didapatkan  jumlah  sampel  99,77  dan  kemudian  dibulatkan  keatas  menjadi  100 responden. Namun, dalam penyebaran kuesioner disebarkan kepada 150 responden untuk meminimalisir data ganda dan kesalahan dalam pengisian kuesioner.

## 2.5 Penyebaran Kuesioner
Sebelum melakukan penyebaran kuesioner kepada seluruh sampel yang telah ditentukan, terlebih dahulu dilakukan  uji kuesioner menggunakan pilot study test yang mencakup uji validitas dan uji reliabilitas. Pilot study test bertujuan untuk melihat apakah pertanyaan kuesioner tersebut konsisten atau tidak karena didalam penelitian diperlukan pertanyaan yang valid dan reliabel agar mendapatkan hasil yang sesuai dengan konteks penelitian [10].
Pada  penyebaran  kuesioner,  mahasiswa  dan  alumni  Unsri  menjawab  pertanyaan  kuesioner  tersebut  dengan menggunakan skala perhitungan yaitu skala likert. Menurut [19], skala likert ialah skala yang dipakai dalam penilaian survei  berdasarkan  persepsi  individu.  Dalam  skala  likert  terdapat  skor  dan  kategori  yang  akan  dijawab  sesuai  dengan persepsi masing-masing individu. Adapun skor dan kategori dalam skala likert sebagai berikut [18]:
Tabel 2 . Skala Likert Skor Skala 5 Sangat Setuju 4 Setuju 3 Cukup Setuju 2 Tidak Setuju 1 Sangat Tidak Setuju

## 2.5.1 Uji Validitas
Menurut  [12],  uji  validitas  digunakan  untuk  menilai  kevalidan  dari  kuesioner  yang  telah  disusun  dan  divalidasi.  Jika pertanyaan dinyatakan tidak valid maka pertanyaan tersebut dapat dihapus atau dilakukan penyusunan ulang. Pengujian validitas  bertujuan  untuk  memastikan  bahwa  item  pertanyaan  yang  diberikan  tidak  berbeda  secara  signifikan  dari gambaran variabel yang dimaksud. Menurut Arikunto dalam [18] menyatakan bahwa rumus Correlation Product Moment dapat digunakan dalam melakukan uji validitas. Berikut rumus Correlation Product Moment :
𝑟 𝑥𝑦 =
𝑛 ∑xy – (∑x)(∑y) √[𝑛 ∑x2− (∑𝑥)2][𝑛 ∑𝑦2− (∑y)2]
(2)
Keterangan : r xy : koefisien korelasi antara variabel x dan variabel y n : total sampel x : skor item pertanyaan y : skor total x 2 : kuadrat variabel x y 2 : kuadrat variabel y ∑ 𝑥𝑦 : jumlah hasil kali x dengan y Menurut [20], item pertanyaan dinyatakan valid jika nilai 𝑟 Hitung yang diperoleh > 𝑟 Tabel.
2.5.2 Uji Reliabilitas

## Adelia Faradilla, Evaluasi Kepuasan Pengguna Pada Website CDC Unsri Menggunakan Metode End User Computing
Pengujian reliabilitas dilakukan jika item pertanyaan telah dinyatakan valid. Menurut [21], uji reliabilitas bertujuan untuk mengetahui tingkat kredibilitas dari pertanyaan yang akan dipakai dalam penelitian. Hal ini  menyatakan bahwa sejauh mana  pengukuran  menggunakan  alat  ukur  yang  sama  diulang  pada  gejala  yang  sama  tetap  menunjukkan  hasil  yang konsisten. Rumus Cronbach’s Alpha dapat digunakan dalam melakukan uji reliabilitas. Berikut rumus Cronbach’s Alpha [21]:
𝑟 =   [ 𝑘 (𝑘−1) ] [1 − ∑ σ 2 b 𝜎 2 𝑡 ] (3)
Keterangan : r : koefisien reliabilitas k : banyaknya item pertanyaan ∑ σ 2 b : jumlah dari varian butir 𝜎 2 𝑡 : jumlah dari varians
Pada uji reliabilitas, dikatakan reliabel jika nilai Cronbach’s Alpha ≥  dari ketentuan yaitu 0.6

## 2.6 Analisis Data
Data yang dilakukan analisis didapatkan dari data primer melalui kuesioner yang telah disebar kepada pengguna website CDC Unsri. Analisis data menggunakan metode analisis deskriptif yaitu setelah melakukan penyebaran kuesioner, data yang didapatkan dari pengguna akan dikumpulkan terlebih dahulu dan selanjutnya dilakukan pencarian nilai mean yang kemudian diubah ke dalam bentuk persentase sehingga dapat dikategorikan [10]. Pencarian nilai mean bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna pada website CDC Unsri. Adapun rumus dalam proses hitung untuk mencari nilai mean sebagai berikut:
𝑋 = 𝑥1+𝑥2 +𝑥3 + ...+ 𝑥𝑛
𝑁
(4)
Keterangan : x : perhitungan mean x1 + x2 + x3 + ... + xn   : jumlah semua skor kuesioner
N
: jumlah responden
Setelah  nilai mean didapatkan,  maka  tahap  selanjutnya  yaitu  mengubah  nilai mean tersebut  kedalam  bentuk persentase agar dapat dikategorikan. Adapun proses hitung rentang nilai sebagai berikut:
𝑅𝑒𝑛𝑡𝑎𝑛𝑔 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑆𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑇𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 (5)
Persentase yang telah didapatkan kemudian akan dikategorikan sesuai dengan tabel kategori tingkat kepuasan [10]. Berikut tabel kategori tingkat kepuasan:
Tabel 3. Kategori Tingkat Kepuasan Persentase Kategori 75.02 sampai ≤ 100 Sangat Tinggi 58.35 sampai ≤ 75.01 Tinggi 41.67 sampai ≤ 58.34 Kurang 25.00 sampai ≤ 41.66 Rendah 0 sampai ≤ 24.99 Sangat Rendah

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Karakteristik Responden
Kuesioner  disebarkan  kepada  150  responden  menggunakan google  formulir .  Berikut  karakteristik  responden  dalam penelitian ini:
Tabel 4. Karakteristik Responden Karakteristik Jumlah Jenis Kelamin Laki-Laki 33 Perempuan 117 Status Mahasiswa 78 Alumni 72
Pada  tabel  4,  diketahui  bahwa  perempuan  mendominasi  karakteristik  responden  berdasarkan  jenis  kelamin sebanyak 117 responden. Karakteristik berdasarkan status didapatkan hasil dengan jumlah 78 mahasiswa dan 72 alumni yang tersebar di seluruh fakultas di Universitas Sriwijaya yang dimulai dari angkatan 2017 sampai dengan angkatan 2022.
Adelia Faradilla, Evaluasi Kepuasan Pengguna Pada Website CDC Unsri Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)

## 3.2 Hasil Uji Validitas
Nilai signifikan dalam uji validitas pada penelitian ini sebesar 5% dengan jumlah responden 15 orang maka berdasarkan distribusi nilai 𝑟 Tabel didapatkan 𝑟 Tabel sebesar 0.514. Oleh karena itu, pertanyaan dinyatakan valid jika nilai 𝑟 Hitung > 0.514. Adapun hasil uji validitas sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Item Nilai 𝒓 Hitung Keterangan CT1 0.656 Valid CT2 0.707 Valid CT3 0.671 Valid CT4 0.866 Valid AY1 0.529 Valid AY2 0.631 Valid AY3 0.724 Valid FT1 0.630 Valid FT2 0.765 Valid FT3 0.877 Valid EU1 0.712 Valid EU2 0.652 Valid EU3 0.617 Valid TS1 0.521 Valid TS2 0.629 Valid TS3 0.707 Valid
Berdasarkan  tabel  5,  diketahui  keseluruhan  item  pertanyaan  dari  tiap  variabel  memiliki  nilai 𝑟 Hitung  >  0.514 sehingga item pertanyaan tersebut dinyatakan valid dan dapat dilakukan pengujian tahap berikutnya yaitu uji reliabilitas.

## 3.3 Hasil Uji Reliabilitas
Dalam uji reliabilitas, pertanyaan dinyatakan reliabel apabila nilai Cronbach’s Alpha ≥  0.6. Adapun hasil uji reliabilitas sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Reliability Statistics Cronbach’s Alpha N of Items .927 16
Berdasarkan tabel 6, diketahui nilai Cronbach’s Alpha dari keseluruhan item pertanyaan 0.927 yang berarti lebih besar dari ketentuan yaitu 0.6 sehingga keseluruhan item pertanyaan tersebut dinyatakan reliabel.

## 3.4 Hasil Analisis Data
Dalam mengetahui tingkat kepuasan pengguna pada penelitian ini dilakukan perhitungan analisis deskriptif yaitu dengan mencari nilai mean yang kemudian diubah ke dalam bentuk persentase sehingga dapat dikategorikan  berdasarkan tabel kategori tingkat kepuasan. Adapun hasil dari perhitungan analisis deskriptif pada tiap variabel sebagai berikut:

## a. Variabel Content
Dalam  analisis  variabel content ,  seluruh  item  pertanyaan  akan  dilakukan  perhitungan  analisis  deskriptif  dengan  cara membagi keseluruhan nilai pada tiap item pertanyaan dalam variabel content . Berikut hasil analisis variabel content :
Tabel 7. Hasil Analisis Variabel Content Item Pertanyaan Mean Persentase Kategori CT1 4.20 84% Sangat Tinggi CT2 4.14 82.8% Sangat Tinggi CT3 4.01 80.2% Sangat Tinggi CT4 4.17 83,4% Sangat Tinggi
Berdasarkan tabel 7 dalam analisis variabel content , diketahui bahwa keseluruhan item pertanyaan memiliki rata- rata mean yaitu 4.13 dengan persentase 82.6% sehingga berdasarkan tabel kategori tingkat kepuasan dapat disimpulkan bahwa variabel content dikategorikan sangat tinggi.
b. Variabel Accuracy
Dalam  analisis  variabel accuracy ,  keseluruhan  item  pertanyaan  akan  dilakukan  perhitungan  analisis  deskriptif dengan cara membagi keseluruhan nilai pada tiap item dalam variabel accuracy . Berikut hasil analisis variabel accuracy :
Adelia Faradilla, Evaluasi Kepuasan Pengguna Pada Website CDC Unsri Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)
Tabel 8. Hasil Analisis Variabel Accuracy Item Pertanyaan Mean Persentase Kategori AY1 3.97 79.4% Sangat Tinggi AY2 4.01 80.2% Sangat Tinggi AY3 3.61 72.2% Tinggi
Berdasarkan tabel 8 dalam analisis variabel accuracy , diketahui bahwa keseluruhan item pertanyaan memiliki rata- rata mean yaitu 3.86 dengan persentase 77.3% sehingga berdasarkan tabel kategori tingkat kepuasan dapat disimpulkan bahwa variabel accuracy dikategorikan sangat tinggi.
c. Variabel Format Dalam analisis variabel format , keseluruhan item pertanyaan akan dilakukan perhitungan analisis deskriptif dengan cara membagi keseluruhan nilai pada tiap item dalam variabel format . Berikut hasil analisis variabel format :
Tabel 9. Hasil Analisis Variabel Format Item Pertanyaan Mean Persentase Kategori FT1 3.69 73.8% Tinggi FT2 3.81 76.2% Sangat Tinggi FT3 4.03 80.6% Sangat Tinggi
Berdasarkan tabel 9 dalam analisis variabel format , diketahui bahwa keseluruhan item pertanyaan memiliki rata- rata mean yaitu 3.84 dengan persentase 76.9% sehingga berdasarkan tabel kategori tingkat kepuasan dapat disimpulkan bahwa variabel format dikategorikan sangat tinggi.
d. Variabel Ease of Use
Dalam analisis variabel ease of use , keseluruhan item pertanyaan akan dilakukan perhitungan analisis deskriptif dengan cara membagi keseluruhan nilai pada tiap item dalam variabel ease of use . Berikut hasil analisis variabel ease of use :
Tabel 10. Hasil Analisis Variabel Ease of Use Item Pertanyaan Mean Persentase Kategori EU1 3.91 78.2% Sangat Tinggi EU2 3.87 77.4% Sangat Tinggi EU3 3.88 77.6% Sangat Tinggi
Berdasarkan tabel 10 dalam analisis variabel ease of use , diketahui bahwa keseluruhan item pertanyaan memiliki rata-rata mean yaitu  3.89  dengan  persentase  77.7%  sehingga  berdasarkan  tabel  kategori  tingkat  kepuasan  dapat disimpulkan bahwa variabel ease of use dikategorikan sangat tinggi.

## e. Variabel Timeliness
Dalam analisis variabel timeliness , keseluruhan item pertanyaan akan dilakukan perhitungan analisis deskriptif dengan cara membagi keseluruhan nilai pada tiap item dalam variabel timeliness . Berikut hasil analisis variabel timeliness :
Tabel 11. Hasil Analisis Variabel Timeliness Item Pertanyaan Mean Persentase Kategori TS1 3.83 76.6% Sangat Tinggi TS2 3.75 75% Tinggi TS3 3.83 76.6% Sangat Tinggi
Berdasarkan tabel 11 dalam analisis variabel timeliness , diketahui bahwa keseluruhan item pertanyaan memiliki rata-rata mean yaitu  3.80  dengan  persentase  76.1%  sehingga  berdasarkan  tabel  kategori  tingkat  kepuasan  dapat disimpulkan bahwa variabel timeliness dikategorikan sangat tinggi.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  menggunakan  metode  analisis  deskriptif,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  keseluruhan variabel berada pada kategori sangat tinggi yang diantaranya content bernilai 82.6% yang artinya website CDC Unsri telah menyajikan informasi yang lengkap, tepat, dan jelas sesuai dengan kebutuhan pengguna. Accuracy bernilai 77.3% yang artinya website CDC Unsri telah menampilkan keakuratan sistem yang baik, ketepatan dalam menampilkan output , dan  pengolahan  data  jarang  dijumpai  dalam  keadaan error . Format bernilai  76.9%  yang  artinya website CDC  Unsri memiliki tampilan yang menarik, jelas dan berkualitas baik, setiap halamannya rapi dan tertata, serta penempatan fitur- fitur mudah dipahami oleh pengguna. Ease of Use bernilai 77.7% yang artinya website CDC Unsri mudah dimengerti dan digunakan oleh semua pengguna termasuk pengguna baru serta tidak diperlukan waktu yang lama dalam memahami letak
Adelia Faradilla, Evaluasi Kepuasan Pengguna Pada Website CDC Unsri Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)
dan fungsi fitur sehingga membantu pengguna dalam mencari informasi yang dibutuhkan. T imeliness bernilai 76.1% yang artinya website CDC Unsri telah menyajikan informasi-informasi terbaru, tepat waktu, dan memiliki respon yang cepat dalam menampilkan informasi. Oleh karena itu, dapat diketahui bahwa secara umum pengguna telah merasa sangat puas terhadap website CDC Unsri. Meskipun demikian, pihak CDC Unsri tetap bisa memberikan upaya yang lebih baik untuk meningkatkan  kualitas website CDC  Unsri  dari  segala  sisinya  sehingga  membuat  pengguna  senantiasa  kembali menggunakan website CDC Unsri serta informasi dan layanan yang diberikan dapat tersampaikan dengan baik.

## REFERENCES
[1] I. Novianto and A. A. Hartono, “Pengembangan Aplikasi Career Development Center Career Development Center Application Development,” vol. 3, no. 2, pp. 132–139, 2021.
[2] A. Subiyakto, A. R. Ahlan, M. Kartiwi, S. J. Putra, and Y. Durachman, “The user satisfaction perspectives of the information system projects,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci. , vol. 4, no. 1, pp. 215–223, 2016, doi: 10.11591/ijeecs.v4.i1.pp215-223.
[3] S. Aminah and J. N. Utamajaya, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Pengukuran Kepuasan Pengguna Aplikasi Camscanner Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS),” Media Online , vol. 3, no. 4, pp. 347–354, 2023, [Online]. Available: https://djournals.com/klik
[4] M.  A.  Yazid,  S.  H.  Wijoyo,  and  R.  I.  Rokhmawati,  “Evaluasi  Kualitas  Aplikasi  Ruangguru  Terhadap  Kepuasan  Pengguna Menggunakan Metode EUCS (End-User Computing Satisfaction) dan IPA (Importance Performance Analysis),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 3, no. 9, pp. 8496–8505, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[5] D. R. Indah and N. Nurfadillah, “Evaluasi Kepuasan Pengguna Pada Website PalTV Dengan Metode EUCS,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 8, no. 2, pp. 89–97, 2022, doi: 10.25077/teknosi.v8i2.2022.89-97.
[6] G.  Alfiansyah,  A.  S.  Fajeri,  M.  W.  Santi,  and  S.  J.  Swari,  “Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Electronic  Health  Record  (EHR) Menggunakan  Metode  EUCS  (End  User  Computing  Satisfaction)  di  Unit  Rekam  Medis  Pusat  RSUPN  Dr.  Cipto Mangunkusumo,” J. Penelit. Kesehat. “SUARA FORIKES” (Journal Heal. Res. “Forikes Voice”) , vol. 11, no. 3, p. 258, 2020, doi: 10.33846/sf11307.
[7] Wahyuni and S. H. Pratiwi, “Student’s Statisfaction Towards Online Learning During The Covid-19 Pandemic Through End- User Computing Statisfaction (EUCS),” J. PAJAR (Pendidikan dan Pengajaran) , vol. 5, pp. 391–402, 2021, [Online]. Available: https://pajar.ejournal.unri.ac.id/index.php/PJR/article/view/8165
[8] D. P. Rini, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Akhir Terhadap Layanan ‘LinkAja’ di Indonesia Melalui Pendekatan End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Reputasi Perusahaan,” J. Ekon. dan Bisnis , vol. 13, no. 3, pp. 189–207, 2019.
[9] N. Amalia and W. Hapsoro, “Analisa Pengaruh Kepuasan Pengguna Terhadap Kualitas Sistem Informasi Akademik dengan Metode EUCS ( End User Computing Statisfaction ),” IC-Tech , vol. XVI, no. 1, pp. 16–21, 2021.
[10]  A. S. Damayanti, Y. T. Mursityo, and A. D. Herlambang, “Evaluasi Kepuasan Pengguna Aplikasi Tapp Market Menggunakan Metode EUCS (End User Computing Satisfaction),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 11, pp. 4833–4839, 2018.
[11]  J.  Putra,  D.  R.  Indah,  and  M.  A.  Firdaus,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Pada  E-Learning  menggunakan  Metode  End  User Computing  Satisfaction,” J.  Sisfokom  (Sistem  Inf.  dan  Komputer) ,  vol.  12,  no.  1,  pp.  45–52,  2023,  doi: 10.32736/sisfokom.v12i1.1575.
[12]  T.  Y.  R.  Ar-Rasyid,  B.  T.  Hanggara,  and  A.  Rachmadi,  “Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Pada  Website  Beasiswa  Universitas Brawijaya Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 5, no. 6, pp. 2308–2317, 2021, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[13]  M.  Azwar,  I.  Surandari,  and  H.  I.  Djohar,  “Evaluating  The  Library  Website  Of  The  Indonesian  Ministry  Of  Education  And Culture Through The End-User Computing Satisfaction (EUCS) Model,” Libr. Philos. Pract. , vol. 2020, pp. 1–19, 2020.
[14]  Dhamayanti E. Yulianti, “Implementasi End User Computing Satisfaction (Eucs) Method Pada Evaluasi Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Pembelajaran E-Learning,” Pros. Appl. Innov. Eng. … , no. November, pp. 18–19, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.ft.unsri.ac.id/index.php/AVoer/article/view/881
[15]  Tagor  Darius  Sidauruk  and  Siti  Nur  Fadilah,  “Pengaruh  Ukuran  Perusahaan,  Profitabilitas,  Leverage,  Dan  Kualitas  Audit Terhadap Penghindaran Pajak Pada Perusahaan Manufaktur Periode 2016-2018,” J. Liabilitas , vol. 5, no. 2, pp. 86–102, 2020, doi: 10.54964/liabilitas.v5i2.66.
[16]  M.  S.  Muarie  and  F.  Nopriani,  “Mengukur  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  E-Learning  (Uin  Raden Fatah  Palembang),” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas) , vol. 5, no. 01, pp. 79–86, 2020, doi: 10.32767/jusim.v5i01.756.
[17]  R. M. Wati and I. A. Alam, “Pengaruh Persepsi Harga Dan Promosi Penjualan Terhadap Loyalitas Pelanggan Pada Masa Pandemi Covid  19,” J.  Ilm.  Bid.  Sos.  Ekon.  Budaya,  Teknol.  dan  Pendidik. ,  vol.  1,  no.  9,  pp.  1727–1738,  2022,  [Online].  Available: https://publish.ojs-indonesia.com/index.php/SIBATIK
[18]  A. N. Rahmi, Supriatin, and D. Prabowo, “Evaluasi Kepuasan Pengguna Aplikasi Amikom One menggunakan Metode EUCS,” INFOS J. , vol. 2, no. 1, pp. 67–73, 2019, [Online]. Available:
https://ojs.amikom.ac.id/index.php/INFOSJournal/article/view/2430
[19]  D.  Taluke,  R.  S.  M.  Lakat,  A.  Sembel,  E.  Mangrove,  and  M.  Bahwa,  “Analisis  Preferensi  Masyarakat  Dalam  Pengelolaan Ekosistem Mangrove Di Pesisir Pantai Kecamatan Loloda Kabupaten Halmahera Barat,” Spasial , vol. 6, no. 2, pp. 531–540, 2019.
[20]  L. Amanda, F. Yanuar, and D. Devianto, “Uji Validitas dan Reliabilitas Tingkat Partisipasi Politik Masyarakat Kota Padang,” J. Mat. UNAND , vol. 8, no. 1, p. 179, 2019, doi: 10.25077/jmu.8.1.179-188.2019.
[21]  M.  Anwar  and  M.  Azisan,  “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Sistem  Informasi  Pencatatan  Dan  Penagihan  Biaya  Rekening  Air Pelanggan Pdam Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (Eucs),” J. Teknol. Inf. dan Pendidik. , vol. 12, no. 1, pp. 19–24, 2019, doi: 10.24036/tip.v12i1.172.