## Ekonomis: Journal of Economics and Business, 4(2), September 2020, 241-248
Publisher by Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Website: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI 10.33087/ekonomis.v4i2.155

## Identifikasi Komoditas Unggulan Perikanan Laut di Kecamatan Tungkal Ilir Kabupaten Tanjung Jabung Barat
Sukma Bakti 1 , Herlina 2*
1,2 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Jambi *correspondence email: herlinabuditeguh@gmail.com
Abstrak. Produksi  perikanan  laut  menjadi  masalah  serius  masyarakat  Kelurahan  Kampung  Nelayan,  Kecamatan  Tungkal  ilir, dalam usaha  meningkatkan kesejahteraannya. Penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis komoditas unggulan perikanan  laut di Kecamatan  Tungkal  Ilir.  Metode  analisis  yaitu  analisis location  quetient dan shift  share .  Hasil  analisis location  quetient bahwa komoditas  basis  perikanan  laut  yaitu  tenggiri,  bawal  putih,  bawal  hitam,  gulamah,  senangin,  talang-talang,  belanak,  sembilang, udang putih dan udang lainnya. Hasil analisis shift share komoditas yang masuk dalam kuadran winner yaitu gulamah, senangin, alu-alu,  gerot,    malung,  kerapu,  layur,  pari,  udang  dogol.  Berdasarkan  hasil  gabungan  analsis location  quetient dan shift  share, komoditas unggulan adalah gulamah dan  senangin. Komoditas unggulan  ini  memiliki daya saing  yang  baik sehinggadiharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut dan berdampak peningkatan pendapatan nelayan.
Kata kunci : Komoditas Unggulan; Location quetient; Produksi Perikanan Laut;  Shift share
Abstract.  Sea fisheries production become a serious problem for the people of  Kampung Nelayan Village, Tungkal  ilir District, regarding to improve their welfare. This study aims to analyze the leading commodity in marine fisheries in Tungkal Ilir District. The analytical methods used are the location quetient and shift share. The results of the location quetient analysis showed that the basic commodity of marine fisheries are mackerel, white pomfret,  black pomfret, croackers, fourfinger threadfin, double spotted queenfish,  mullet,  eel  tailed  catfish,  white  shrimp  and  other  shrimp.  The  results  of  shift  share  analysis  showed  that  the commodities  categorized  as  winner  quadrant  are  croackers,  fourfinger  threadfin,  sweet  lips,  daggertooth  pike  conger  fish, grouper,  fish  belt,  stingray,  pink/yellow-white  shrimp.  Based  on  the  combined  analysis  result,  the  leading  commodities  are croackers and fourfinger threadfin. They has ideal competitiveness also expected to be developed further and have an impact on increasing the income of fishermen.

## Keywords: Leading commodity; Location quetient; Marine Fisheries Production; Shift share

## PENDAHULUAN
Struktur  perekonomian  kabupaten  tanjung  jabung  barat  beberapa  tahun  terakhir  telah  bergeser  dari  kategori pertanian,  kehutanan,  dan  perikanan  ke  kategori  pertambangan  dan  penggalian.  Dimana  sumbangan  terbesar  pada tahun  2018  berasal  dari  kategori  pertambangan  dan  penggalian  sebesar  39,70  persen  kemudian  disusul  sektor pertanian, kehutanan dan perikanan sebesar 24,25 persen  (BPS, 2019b). Meskipun demikian, sektor perikanan masih dapat  diandalkan di kabupaten tanjung jabung barat. Apalagi di tengah tidak stabilnya harga sawit dan karet.  Hal ini tak  lepas  juga  dari  instruksi  presiden  jokowi  dalam  menggerakan  poros  maritim.  Posisi  kabupaten  tanjung  jabung barat  yang  berada  di  tepi  laut  sekaligus  di  sepanjang  aliran  sungai  menjadikan  kegiatan  perikanan  layak diperhitungkan  untuk  meningkatkan  perekonomian.  Hasil  perikanan  laut  antara  lain  berupa  udang,  kerang,  ikan, kepiting dan cumi-cumi (BPS, 2019c).
Tujuan  akhir  dari  setiap  daerah  melaksanakan  pembangunan  adalah  menuju  pada  peningkatan  kemakmuran masyarakat  secara  luas  dan  pemerataan  kesejahteraan.  Terkait  pada  target  pemerintah  mewujudkan  kesejahteraan rakyat  dalam  mengentas  kemiskinan,  perlu  menentukan  program  yang  mampu  memenuhi  kebutuhan  penduduk miskin.  Kebijakan  yang  bertujuan  untuk  pengentasan  kemiskinan  akan  lebih  efektif  jika  sektor  ekonomi  yang dikembangkan menjadi penghidupan bagi sebagian besar penduduk miskin.
Kemiskinan masih menjadi masalah pokok dalam pembangunan nasional maupun daerah. Persentase penduduk miskin  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  tahun  2015  yakni  12,83  persen,  kemudian  tahun  2016  turun  menjadi 11,81,  begitu  juga  tahun  2017  menjadi  11,32  dan  2018  turun  menjadi  11,10  (BPS,  2019c).  Hanya  saja  penurunan persentase  angka  kemiskinan  tersebut  melambat  dan  masih  tergolong  cukup  tinggi  dibandingkan  dengan  tingkat kemiskinan Provinsi Jambi tahun 2018 yakni sebesar 7,9 persen (BPS, 2019a).
Masalah kemiskinan yang terjadi pada nelayan tradisional di Kelurahan Kampung Nelayan Kecamatan Tungkal Ilir Kabupaten Tanjung Jabung Barat disebabkan oleh 3 (tiga) faktor yang sangat berpengaruh yaitu: 1) faktor sumber daya  manusia;  2)  faktor  ekonomi;  dan  3)  faktor  kelembagaan.  pola  penyebaran  permukiman  kampung  nelayan  ini berlangsung  alamiah,  spontan  dan  cenderung  sporadik.  Permukiman  masyarakat  nelayan  ini  cenderung  padat (Nurhayani  &  Hodijah,  2018).  Begitu  juga  dengan  nelayan  di  P.  Rimau  Balak  di  Kabupaten  Lampung  Selatan,
Sukma  Bakti  dan  Herlina,  Identifikasi  Komoditas  Unggulan  Perikanan  Laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  Kabupaten  Tanjung Jabung Barat
masyarakat  nelayan adalah salah satu kelompok masyarakat yang hidup dalam kondisi miskin. Penyebabnya bersifat alamiah yakni, degradasi lingkungan perairan, cuaca yang tidak menentu, perubahan iklim, dan kondisi tangkap lebih ( over  fishing ).  Faktor  berikutnya    yang  bersifat  struktural  meliputi,  terbatasnya  akses  modal,  teknologi  alat  tangkap, kebijakan  pemerintah,  dan  ketidakadilan  dalam  lembaga  sistem  bagi  hasil  (Sudiyono,  2015).  Terdapat  15  penyebab kemiskinan  rumah  tangga  nelayan  kecil  di  wilayah  Jawa  Timur  yaitu  faktor  kelembagaan  yang  merugikan  nelayan kecil,  program  yang  tidak  memihak  nelayan  kecil,  pandangan  hidup  yang  berorientasi  akherat  saja,  keterbatasan sumberdaya,  ketidak  sesuaian  alat  tangkap,  rendahnya  investasi,  terikat  utang,  perilaku  boros,  keterbatasan  musim penangkapan,  kerusakan  ekosistem,  penyerobotan  wilayah  tangkap,  lemahnya  penegakan  hukum,  kompetisi  untuk mengguli nelayan lain, penggunaan alat/ bahan terlarang serta perilaku penangkapan (Anas, 2011).
Perikanan  mampu  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Kontribusi  hasil  perikanan  laut  terhadap kesejahteraan  para  nelayan  dan  masyarakat  di  Kabupaten  Lamongan  yaitu  meningkatnya  jumlah  produktifitas perikanan  memberikan  pengaruh  positif  bagi  masyarakat  khususnya  nelayan  dalam  pemenuhan  kebutuhannya (Yaskun & Sugiarto, 2017). Tidak hanya itu, pendapatan nelayan di Pantai Prigi berpotensi mengentaskan kemiskinan dan dijadikan sebagai lapangan pekerjaan bagi masyarakat di sekitarnya. (Swastika, 2018).
Salah  satu  upaya  peningkatan  potensi  perikanan  laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  adalah  perlu  diketahui komoditas yang merupakan komoditas unggulan. Identifikasi komoditas menjadi penting karena komoditas unggulan yang  terpilih  nantinya  diharapkan  mampu  menjadi  komoditas  penggerak  utama  perekonomian  daerah  di  Kecamatan Tungkal  Ilir  baik  yang  diperdagangkan  secara  komoditas  segar  maupun  dalam  bentuk  berbagai  produk  olahannya dengan harapan mampu mengatasi kemiskinan nelayan.

## Pertumbuhan  dan Pembangunan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  masalah  ekonomi  dalam  jangka  panjang.  Istilah  pertumbuhan  ekonomi menerangkan atau mengukur prestasi dari perkembangan sesuatu ekonomi. Kegiatan perekonomian yang sebenarnya pertumbuhan  ekonomi  berarti  perkembangan  produksi  barang  dan  jasa  yang  berlaku  di  suatu  negara  seperti pertambahan  dan  jumlah  produksi  barang  industri,  pembangun  infrastruktur,  pertambahan  jumlah  sekolah pertambahan  produksi  sektor  jasa  dan  pertambahan  produksi  barang  modal.  Dalam  mengartinamakan  pembangunan ekonomi,  ahli  ekonomi  tertarik  kepada  modernisasi  kegiatan  ekonomi,  misalnya  kepada  usaha  merombak  sektor pertanian  yang  tradisional,  masalah  mempercepat  pertumbuhan  ekonomi  dan  masalah  perataan  pembagian pendapatan.  Perbedaan  penting  lainnya  adalah  dalam  pembangunan  ekonomi  tingkat  pendapatan  perkapita  terus meningkat,  sedangkan  pertumbuhan  ekonomi  belum  tentu  diikuti  oleh  kenaikan  pendapatan  per  kapita  (Sukirno, 2012).

## Analisis Location Quotient (LQ)
Analisis  LQ  merupakan  cara  untuk  mengukur  kemampuan  suatu  daerah  dalam  sektor  kegiatan  tertentu  yang tidak  memberikan  suatu  kesimpulan  akhir  tetapi  sudah  memberi  gambaran  akan  kemampuan  daerah  pada  sektor tertentu.  LQ  mengukur  konsentrasi  relatif  atau  derajat  spesialisasi  kegiatan  ekonomi  melalui  pendekatan perbandingan.  Berdasarkan  pemahaman  terhadap  teori  ekonomi  basis,  teknik  LQ  relevan  digunakan  sebagai  metode dalam menentukan komoditas unggulan, khususnya dari sisi penawaran (produksi atau populasi).

## Analisis Shift-Share
Analisis Shift Share digunakan untuk melihat pertumbuhan produksi sektoral dari suatu kawasan/wilayah. Shift Share menganalisis apakah suatu sektor di daerah berkembang pesat dan apakah sesuai dengan wilayah tersebut. Shift Share memiliki  dua  kompone  yaitu shift dan share .  Komponen share adalah  pertumbuhan  ekonomi  suatu  sektor  di nasional  yang  menunjukkan  tingkat  pertumbuhan  daerah.  Hal  ini  mengalami  penyimpangan,  di  mana  simpangan tersebut  adalah  akibat  faktor  sektoral,  dan  berpengaruh  kepada  pertumbuhan  ekonomi  daerah,  maka  simpangan tersebut  diperhitungkan  dengan  cara  komponen  shift.  Komponen  shift  menunjukkan  adanya  suatu  simpangan  yang dibagi  lagi  menjadi  dua  yaitu proportional  shift dan differential  shift . Proportional  shift yaitu  komponen  yang mengukur pergeseran pertumbuhan sektor-sektor daerah dengan wilayah nasional. Jika nilai proportional shift positif, artinya  sektor  di  nasional  mengalami  pertumbuhan  lebih  berkembang  pesat  dibanding  pertumbuhan  keseluruhan begitu pula sebaliknya  jika memiliki  nilai  negatif. Differential shift yaitu  keunggulan  kompetitif di mana pergeseran pertumbuhan  yang lebih cepat atau lambat dari sektor tertentu di  suatu daerah dengan sektor yang  sama di  nasional. Jika nilai differential shift positif artinya memiliki keunggulan kompetitif di sektor tersebut, dan apabila negatif tidak memiliki keunggulan kompetitif (Setiono, 2011).
Sukma  Bakti  dan  Herlina,  Identifikasi  Komoditas  Unggulan  Perikanan  Laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  Kabupaten  Tanjung Jabung Barat

## METODE Ruang lingkup
Ruang  lingkup  penelitian  ini  difokuskan  pada  analisis  komoditas  perikanan  laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir Kabupaten  Tanjung  Barat.  Pemilihan  lokasi  dikarenakan  Kecamatan  Tungkal  Ilir  pemasok  terbesar  komoditas perikanan laut di Kabupaten Tanjung Jabung Barat.

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  deskriptif  kuantitatif.  Data  yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  sekunder  yang  tersedia  di  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  dan  Provinsi  Jambi. Data yang digunakan meliputi jumlah produksi pada komoditas perikanan laut selama periode 2014-2017.

## Metode Analisis Data
Tahapan analisis yang dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Analisis Location Quotient (LQ) Analisis Location Quotient digunakan untuk menentukan komoditas yang memiliki keunggulan komparatif. Secara operasional formulasi Location Quotient dapat dirumuskan sebagai berikut:
𝐿𝑄 = xi/xj Xi/Xj Keterangan : LQ   = Besarnya koefisien lokasi komoditas pangan xi    = Produksi komoditas i  pada tingkat kecamatan xj    = Total produksi perikanan laut pada tingkat kecamatan Xi    = Produksi komoditas i pada tingkat kabupaten Xj    = Total produksi perikanan laut pada tingkat kabupaten Terdapat tiga kondisi yang dapat dicirikan dari hasil perhitungan LQ : a. LQ > 1, sektor basis, artinya komoditas i di suatu wilayah memiliki keunggulan  komparatif
b. LQ = 1, sektor non basis, artinya komoditas  i di suatu wilayah tidak memiliki keunggulan produksinya  hanya dapat memenuhi kebutuhan wilayah sendiri
c. LQ < 1, sektor non basis, artinya komoditas i di suatu wilayah tidak dapat memenuhi kebutuhan sendiri hingga diperlukan pasokan dari luar.
2. Analisis Shift Share
Analisis Shift  Share menjelaskan  kemampuan  berkompetisi  (competitiveness)  aktivitas  tertentu  di  suatu  wilayah secara dinamis. Berikut ini model aljabar dari perhitungan Shift Share.
SSA = ( 𝑋𝑛(𝑡1) 𝑋𝑛(𝑡0) − 1) +   ( 𝑋𝑖(𝑡1) 𝑋𝑖(𝑡0) − 𝑋𝑛(𝑡1) 𝑋𝑛(𝑡0) ) +   ( 𝑋𝑖𝑗(𝑡1)
𝑋𝑖𝑗(𝑡0) − 𝑋𝑖(𝑡1) 𝑋𝑖(𝑡0) ) (a) (b)                              (c)
Keterangan : a = komponen regional share
b = komponen proportional shift
c = komponen differential shif Xn(t 1 ) = Total produksi perikanan  laut Kabupaten Tanjung Jabung Barat Tahun 2017 Xn(t 0 ) = Total produksi perikanan laut Kabupaten Tanjung Jabung Barat Tahun 2014 Xi(t 1 ) = Total Produksi komoditas i Kabupaten Tanjung Jabung Barat Tahun 2017 Xi(t 0 ) = Total Produksi ikan komoditas i Kabupaten Tanjung Jabung Barat Tahun 2014 Xij(t 1 ) = Produksi  komoditas i Kecamatan Tungkl Ilir Tahun 2017
Xij(t 0 ) = Produksi  komoditas  Kecamatan Tungkl Ilir Tahun 2014 Xi(t 1 ) = Produksi total komoditas i Kabupaten Tanjung Jabung Barat Tahun 2017
Xi(t 0 ) = Produksi total komoditas i Kabupaten Tanjung Jabung Barat Tahun 2014 Tabel 1. Pengelompokan Analisis Shift Share No Kriteria Proportional Shift Differential Shift 1 Kuadran Winners Positif Positif 2 Kuadran Losers Negatif Negatif 3 Kuadran Mixed Winners Negatif Positif 4 Kuadran Mixed Losers Positif Negatif
3. Analisis Overlay
Sukma  Bakti  dan  Herlina,  Identifikasi  Komoditas  Unggulan  Perikanan  Laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  Kabupaten  Tanjung Jabung Barat
Analisis  Overlay  digunakan  untuk  menganalisis  komoditas  unggulan  berdasarkan  penggabungan  teknik  analisis Location  Quotient dan Shift-Share .  Jadi,  komoditas  unggulan  apabila  memenuhi  kriteria  hasil  dari  analisis  LQ bernilai lebih dari 1 (LQ>1), dan hasil dari analisis Shift Share menunjukkan pada kuadran winners.
Pengolahan dan analisis data tersebut dilakukan secara sederhana menggunakan spreadsheet dari Excel dalam Microsoft Windows .

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Analisis Location Questient
Hasil  perhitungan  analisis location  questient terdapat  sebelas  komoditas  perikanan  laut  yang  merupakan komoditas  basis  perikanan  laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  dari  tahun  2014-2017.  Komoditas  tersebut  yaitu  tenggiri, bawal putih, bawal hitam, gulamah, senangin, talang-talang, belanak, sembilang, udang putih dan udang lainnya.  Hal ini ditunjukkan oleh nilai rata-rata LQ>1.
Tabel 2. Hasil Analisis Location Questient Komoditas Perikanan Laut Kecamatan Tungkal Ilir Tahun 2014-2017
Komoditas 2014 2015 2016 2017 Rata-Rata LQ Keterangan Tenggiri 1,11 1,10 1,00 0,91 1,03 Basis Bawal Hitam 1,10 1,15 1,08 0,95 1,07 Basis Bawal Putih 1,08 0,85 1,07 1,07 1,02 Basis Sebelah 0,77 0,71 1,07 1,04 0,90 Non Basis Gulamah 0,99 1,00 1,06 0,97 1,00 Basis Senangin 1,05 1,11 1,18 1,02 1,09 Basis Kakap Merah 0,94 0,68 1,05 0,98 0,91 Non Basis Alu-Alu 0,99 0,80 1,02 0,94 0,94 Non Basis Parang-Parang 0,94 0,86 1,03 1,10 0,98 Non Basis Selangat 1,07 0 1,07 0,81 0,74 Non Basis Kembung 1,24 0 1,07 0,96 0,81 Non Basis Gerot 0,35 0,93 1,13 1,11 0,88 Non Basis Talang-talang 1,31 1,2 1,14 0,84 1,14 Basis Belanak 1,17 0,99 1,08 1,05 1,07 Basis Selar/Selar Kuning 0,51 0 1,12 1,08 0,68 Non Basis Nomei/lomei 0 0 1,01 1,19 0,55 Non Basis Sembilang 1,2 0,91 0,90 0,95 1,00 Basis Kakap Putih 0 0,98 1,16 1,00 0,78 Non Basis KakapBatu 0 1,06 1,06 1,06 0,79 Non Basis Malung 0,56 1,02 0,96 0,99 0,88 Non Basis Kerapu 0,58 0,87 0,95 1,13 0,88 Non Basis Layur 0,73 0,88 0,93 1,00 0,88 Non Basis Kurau 0 1,2 1,02 1,02 0,82 Non Basis Pari 0,78 1,00 0,91 1,03 0,93 Non Basis Ikan Pelagis Lainnya 0,38 1,01 0,90 0,98 0,82 Non Basis Udang Dogol 1,06 0,75 0,99 0,99 0,95 Non Basis Udang Putih 1,20 1,12 1,10 0,95 1,09 Basis Sotong 0 0 1,00 0,82 0,45 Non Basis Udang Kerosok/Peci 0 0,81 0,79 0,93 0,63 Non Basis Udang Ketak 0 0,92 1,18 0,91 0,75 Non Basis Rajungan 0 0 1,04 1,07 0,53 Non Basis Udang Lainnya 1,122 1,04 1,14 0,93 1,05 Basis Kepiting 1,18 0,94 0,78 0,98 0,97 Non Basis Kerang Darah 0,82 0,86 0,82 1,14 0,91 Non Basis Cumi-Cumi/Sotong 1,24 1,03 0,95 1,01 1,06 Basis Binatang berkulit keras 0 0 0,45 1,27 0,43 Non Basis Lidah 0 0 0 0,90 0,22 Non Basis Udang Belang 0 0 0 0,86 0,21 Non Basis Bagok/ utik 0,70 0 0 0 0,17 Non Basis Bambangan 0,72 0 0 0 0,18 Non Basis Selampai 0,47 0 0 0 0,11 Non Basis Udang Kuning 0,84 0 0 0 0,21 Non Basis Udang Peci 0,89 0 0 0 0,22 Non Basis Udang Es 0,32 0 0 0 0,08 Non Basis Udang Pepay 0,73 0 0 0 0,18 Non Basis
Sumber : BPS Kabupaten Tanjung Jabung Barat (diolah), 2014, 2015, 2016, 2017
Sukma  Bakti  dan  Herlina,  Identifikasi  Komoditas  Unggulan  Perikanan  Laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  Kabupaten  Tanjung Jabung Barat
Tabel 2 menunjukkan dari periode tahun 2014-2017  beberapa komoditas basis  perikanan laut,   seperti dapat dijelaskan pada tabel location questient ,  mengalami pertumbuhan,  namun  ada juga  yang  cenderung stagnan bahkan mengalami  penurunan.  Tenggiri,  bawal  hitam,  udang  putih,  senangin,  talang-talang  mengalami  penurunan.  Bawal hitam  pada  2014,  1,10  dan  2015,  nilai  LQ  1,15  kemudian  menurun    di  2016  menjadi  1,08,  dan  di  2017  mencapai angka 0,95. Namun bila dirata-ratakan, besar dari 1 sehingga bawal hitam masih kategori komiditas basis.
Komoditas basis yang terjadi peningkatkan hanya bawal putih. Pada 2014  nilai LQ adalah 1,08 kemudian turun 0,85 di 2015 serta naik kembali di 2016 di angka 1,07 dan tetap bertahan di 1,07 di 2017. Bila dirata-ratakan makan lebih besar dari 1 sehingga bawal putih termasuk salah satu komoditas basis.
Tidak  hanya  mengalami  penurunan  dan  peningkatkan,  beberapa  komoditas  basis  lainnya  seperti  gulamah, belanak,  sembilang,  dan  udang  lainnya  justru  mengalami  pertumbuhan  yang  fluktuatif.  Periode  2014  hingga  2017 terjadi naik  turun,  seperti ikan gulamah, pada 2014  di angka 0,99, kemudian meningkat di 2015 menjadi 1,00, naik terus  menjadi  1,06  di  2016,  sayangnya  pada  2017  justru  mengalami  penurunan  menjadi  0,97  atau  lebih  rendah  dari 2014.
Hasil analisis LQ<1 diartikan bahwa komoditas non basis, yakni sebelah, kakap merah, alu-alu, parang-parang, selangat,  kembung,  gerot,  selar,  malung,  kerapu,  layur,  kurau,  pari,  ikan  pelagis,  udang  dogol,  kepiting  dan  kerang darah, bagok, bambangan, selampai, udang kuning. Meksipun non basis, namun bila dicermati pertumbuhannya justru ada beberapa ikan yang mengalami peningkatan, hanya saja karena pencatatan awal 2014 jauh lebih rendah dari tahun sebelumya sehingga ketika dianalisis LQ, maka hasilnya lebih kecil dari 1 atau masuk kategori komoditas non basis. Ikan kerapu, pada 2014 nilai LQ yaitu 0,58, kemudian di 2015 meningkat menjadi 0,87 dan di 2016 terus meningkat menjadi 0,95, kemudian di 2017 justru mencapai 1,13. Hanya saja, analisis LQ menunjukkan kecil dari 1 atau hanya 0,88.  Melihat  pertumbuhan  setiap  tahunnya,  komoditas  ini  bisa  diprioritaskan  akan  dapat  meningkat  sehingga  dari komoditas  non  basis  berubah  menjadi  komuditas  basis.  Hal  yang  sama  juga  terjadi  pada  ikan  Selangat  dan  parang- parang. Pertumbuhannya  sangat lambat di bandingkan dengan komoditas lainnya seperti kepiting. Pada 2014, cukup tinggi  di  angka  1,18,  kemudian  pada  tahun  2015  justru  turun  menjadi  0,98 dan  terus  mengalami  penurunan  di  2016 menjadi 0,78 dan kembali menunjukkan pertumbuhan di 2017 dengan angka 0,98.

## Hasil Analisis Shift Sahre
Dalam  penelitian  ini  metode  analisis shift  share digunakan  untuk  melihat  komoditas  unggulan  kompetitif masing-masing  komoditas.  Nilai proportional  shift dan differential  shift memiliki  nilai  positif  dan  negatif  untuk masing-masing komoditas. Hal tersebut dapat dilihat pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil Analisis Shift Share Komoditas Perikanan Laut Kecamatan Tungkal Ilir  Tahun 2014-2017
Komoditas Proportional  Share Differential Share Tenggiri -0,02 -0,09 Bawal Hitam 0,56 -0,07 Bawal Putih -0,06 0,07 Sebelah -0,22 0,33 Gulamah 0,87 0,12 Senangin 0,44 0,07 Kakap Merah -0,25 0,09 Alu-Alu 1,34 0,07 Parang-Parang -0,24 0,19 Selangat 0,26 -0,20 Kembung -0,34 -0,08 Gerot 1,62 6,05 Talang-talang 0,56 -0,43 Belanak 0,76 -0,02 Selar/Selar Kuning -0,24 0,89 Nomei/lomei - - Sembilang 2,51 -0,52 Kakap Putih - - KakapBatu - - Malung 0,43 1,27 Kerapu 0,80 1,95 Layur 16,03 8,55 Kurau - - Pari 0,77 0,74 Ikan Pelagis Lainnya -0,40 0,92 Udang Dogol 0,43 0,03
Sukma  Bakti  dan  Herlina,  Identifikasi  Komoditas  Unggulan  Perikanan  Laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  Kabupaten  Tanjung Jabung Barat
Udang Putih -0,28 -0,08 Sotong - - Udang Kerosok/Peci - - Udang Ketak - - Rajungan - - Udang Lainnya -0,23 -0,06 Kepiting -0,51 -0,03 Kerang Darah -0,35 -0,28 Cumi-Cumi/Sotong -0,66 -0,02 Binatang berkulit keras - - Lidah - - Udang Belang - - Bagok/ utik -0,91 0 Bambangan -0,91 0 Selampai -0,91 0 Udang Kuning -0,91 0 Udang Peci -0,91 0 Udang Es -0,91 0 Udang Pepay -0,91 0
Sumber: BPS Kabupaten Tanjung Jabung Barat (diolah), 2014, 2015, 2016, 2017
Berikut  ini  pengelompokkan  hasil  perubahan  dan  pergeseran  pertumbuhan  komoditas  perikanan  laut  di Kecamatan Tungkal Ilir tahun 2014-2017
Tabel 4. Klasifikasi komoditas berdasarkan gabungan analisis LQ dan SS
Kuadran Winners Kuadran Mixed Winners Gulamah, senangin, alu-alu, gerot,  malung, kerapu, layur, pari, udang dogol Bawal  hitam,  bawal  putih,  kakap  merah,  talang- talang, selar/selar kuning, ikan pelagis lainnya Kuadran Losers Kuadran Mixed Losers Kembung,  udang  putih,  udang  lainnya,  kepiting,  karang darah, cumi-cumi/sotong Tenggiri, selangat, belanak

## Sumber: Hasil Analisis Shift Share
Tabel  4  menunjukkan  komoditas  gulamah,  senangin,  alu-alu,  gerot,    malung,  kerapu,  layur,  pari,  udang  dogol memiliki  nilai  positif  dari proportional  shift dan differential  shift (Kuadran Winners ).  Artinya,  komoditas  ini  di Kecamatan  Tungkal  Ilir  memiliki  keunggulan  kompetitif.  Secara  keseluruhan  komoditas  ini  mengalami  peningkatan dalam  komoditas  perikanan  laut  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat.  Komoditas  bawal  hitam,  bawal  putih,  kakap merah,  talang-talang,  selar/selar  kuning,  ikan  pelagis  lainnya  memiliki  nilai  yang  negatif  dari propotional  shift dan nilai  yang  positif  dari differential  shift (Kuadran Mixed  Winners ).  Artinya,  pertumbuhan  komoditas  tersebut  lebih lambat dari pertumbuhan perikanan laut di Kabupaten Tanjung jabung barat, dan terjadi pergeseran komoditas ini di Kecamatan  Tungkal  Ilir.  Hal  ini  berarti  komoditas  ini  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  memiliki  keunggulan  kompetitif. Secara  keseluruhan  komoditas  ini  relatif  mengalami  kemunduran,  namun  mengalami  peningkatan  di  Kecamatan Tungkal  Ilir  dan  cenderung  semakin  kompetitif.  Komoditas    tenggiri,  selangat,  belanak  memiliki  nilai  positif  dari propotional  shift dan  nilai  negatif  dari differential  shift (Kuadran Mixed  Lossers ).  Artinya  komoditas  ini  tidak memiliki keunggulan kompetitif. Secara keseluruhan komoditas tersebut di Tanjung Jabung Barat cenderung semakin meningkat, namun di Kecamatan Tungkal Ilir tidak kompetitif sehingga peranannya cenderung menurun. Berdasarkan hasil  pengujian shift  share bahwa  komoditas  kembung,  udang  putih,  udang  lainnya,  kepiting,  karang  darah,  cumi- cumi/sotong  menunjukkan  nilai  yang  negatif  dari propotional  shift dan differential  shift (Kuadran Losers ).  Artinya, komoditas  ini  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  tidak  memiliki  keunggulan  kompetitif.  Secara  keseluruhan  komoditas  ini mengalami penurunan atau kemunduran dalam perikanan laut di Kabupaten Tanjung Jabung Barat.

## Hasil Analisis Overlay

## Komoditas Perikanan Laut Unggulan
Berdasarkan hasil pengujian analisis overlay (penggabungan semua analisis) bahwa komoditas dapat dikatakan unggulan  apabila  memiliki  LQ  >  1,  dan  memiliki  Proportional  Shift  dan  Differential  Shift  yang  positif  (Kuadran Winners ).  Adapun  komoditas  perikanan  laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  yang  merupakan  komoditas  unggulan  yaitu gulamah  dan  senangin.  Komoditas  unggulan  tersebut  merupakan  komoditas  potensial  dan  memiliki  daya  saing  yang baik, sehingga dapat semakin dikembangkan dan mendorong pertumbuhan ekonomi.
Sukma  Bakti  dan  Herlina,  Identifikasi  Komoditas  Unggulan  Perikanan  Laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  Kabupaten  Tanjung Jabung Barat

## Pembahasan
Komoditas perikanan laut di Kecamatan Tungkal Ilir termasuk dalam kategori basis yaitu tenggiri, bawal putih, bawal  hitam,  gulamah,  senangin,  talang-talang,  belanak,  sembilang,  udang  putih  dan  udang  lainnya.  Kesebelas komoditas  yang  menjadi  sektor  basis  harus  dipertahankan  dan  ditingkatkan,  sehingga  dimasa  yang  akan  datang komoditas ini dapat menjadi motor penggerak dan memegang peranan dalam perekonomian di daerah.
Upaya  peningkatan  produksi  perikanan  laut  tidak  hanya  pada  komoditas  basis.  Namun  juga  perlu  pada komoditas  non  basis  terutama  yang  nilai  LQ  sama  dengan  0,9  yaitu  sebelah,  kakap  merah,  alu-alu,  parang-parang, pari,  udang  dogol,  kepiting  dan  kerang  darah.  Di  mana  angka  LQ  0,9  yang  mendekati  besar  dari  1  sehingga  cukup potensial untuk masuk dalam kategori basis.
Adapun  komoditas  perikanan  laut  di  Kecamtan  Tungkal  Ilir  yang  merupakan  komoditas  unggulan  yaitu komoditas  gulamah  dan  senangin  yang  menunjukkan  bahwa  komoditas  tersebut  berpotensi  menjadi  salah  satu komoditas utama di perekonomian  kecamatan. Pemerintah daerah diharapkan lebih intensif dan komprehensif dalam meningkatkan dan mengembangkan pada komoditas unggulan ini dan mengarah pada peningkatan industri perikanan . Hanya saja produksi sektor perikanan laut relatif fluktuatif. Sektor yang mempunyai kinerja yang kurang stabil belum bisa diandalkan untuk perekonomian wilayah dalam jangka panjang. Harga ikan dan tangkapan yang fluktuatif dimungkinkan menjadi salah satu penyebabnya  (Nike & Ramli, 2002). Oleh karena itu, salah satunya adalah dengan menjaga kestabilan produksi komoditas unggulan ini di  Kecamatan Tungkal Ilir.
Upaya  memaksimalkan  geliat  perekonomian  masyarakat  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  terutama  di  Kelurahan Kampung  Nelayan  dapat  dilakukan  melalui  peningkatan  produksi  hasil  perikanan  laut.  Faktor  produksi  berpengaruh positif  terhadap  pendapatan  nelayan(Ni  Made  Dwi  Kusumayanti  et  al.,  2018).  Jumlah  armada  dan  jumlah  nelayan berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi perikanan di Wilayah Nias  (Nike & Ramli, 2002). Sejalan juga dengan  penelitian  (Yaskun  &  Sugiarto,  2017)  bahwa  kontribusi  hasil  perikanan  laut  terhadap  kesejahteraan  para nelayan  dan  masyarakat  di  Kabupaten  Lamongan  adalah  meningkatnya  jumlah  produktifitas  perikanan  memberikan pengaruh positif bagi masyarakat khususnya nelayan dalam pemenuhan kebutuhannya.
Selain meningkatkan produksi, guna memacu pembangunan ekonomi dan meningkatkan kesejahteraan nelayan, perlu juga meningkatkan industri pengolahan ikan. Berdasarkan hasil penelitian   (Hamzah et al., 2016) menunjukkan jenis  ikan  yang  memiliki  nilai  pertumbuhan  LQ  positif  mengindikasikan  bahwa  ikan  tersebut  dapat  terus dikembangkan menjadi bahan baku industri pengolahan ikan di PPN Karangantu. Pengembangan industri pengolahan produk perikanan Indonesia melalui peningkatan investasi memberikan dampak terhadap perekonomian nasional, nilai tambah bruto, pendapatan masyarakat dan penyerapan tenaga kerja sebesar 0,004% (Tajerin & Wicaksana, 2015).

## SIMPULAN
Komoditas  unggulan  perikanan  laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  adalah  gulamah  dan  senangin.  Komoditas dengan kriteria basis yaitu tenggiri, bawal putih, bawal hitam, gulamah, senangin, talang-talang, belanak, sembilang, udang  putih  dan  udang  lainnya,  maka  dari  itu  harus  lebih  digeliatkan.  Dengan  demikian,  pemerintah  daerah  dapat membuat  rencana  strategis  dalam  perencanaan  pengembangan  sektor  mengacu  pada  program  pengembangan  pada komoditas  unggulan,  walaupun  tidak  menutup  untuk  komoditas  lain  yang  baru  berkembang  maupun  kurang berkembang.

## DAFTAR PUSTAKA
Anas,  T.  (2011).  Penyebab  Kemiskinan  Rumah  Tangga  Nelayan  Di  Wilayah  Tangkap  Lebih  Jawa  Timur. Jurnal Humanity , 7 (1), 11411. Retrieved form http://ejournal.umm.ac.id/index.php/humanity/article/view/1401 BPS.(2019a).
Analisis Kondisi Kemiskinan Provinsi Jambi 2018 . Retrieved form
https://jambi.bps.go.id/publication/2019/04/23/acf324bdbab6381cbc654ed1/analisis-kondisi-kemiskinan- provinsi-jambi-2018.html BPS. (2019b). Produk Domestrik Regional Bruto Kabupaten Tanjung Jabung Barat Menurut Lapangan Usaha 2014- 2018 . Retrieved form
https://tanjabbarkab.bps.go.id/publication/2020/04/30/d470db5a37e396ec6944916b/produk-domestik-regional- bruto-kabupaten-tanjung-jabung-barat-menurut-lapangan-usaha-2015-2019.html BPS. (2019c). Statistik Daerah Kabupaten Tanjung Jabung Barat 2019 . Retrieved form https://tanjabbarkab.bps.go.id/publication/2019/12/13/362248a26bbc8b4f43073192/statistik-daerah-kabupaten- tanjung-jabung-barat-2019.html
Hamzah,  A.,  Pane,  A.  B.,  Lubis,  E.,  &  Solihin,  I.  (2016).  Potensi  Ikan  Unggulan  Sebagai  Bahan  Baku  Industri Pengolahan Di PPN Karangantu (Superior fish potential as Raw Materials of Processing Industry in Karangantu Archipelagic Fishing Port). Marine Fisheries : Journal of Marine Fisheries Technology and Management , 6 (1),
45. https://doi.org/10.29244/jmf.6.1.45-58
Ni  Made  Dwi  Kusumayanti,  Setiawina,  I.  N.  D.,  &  Utam,  I.  M.  S.  (2018). Analisis  Faktor-Faktor  Yang
Sukma  Bakti  dan  Herlina,  Identifikasi  Komoditas  Unggulan  Perikanan  Laut  di  Kecamatan  Tungkal  Ilir  Kabupaten  Tanjung Jabung Barat
Mempengaruhi  Kesejahteraan  Nelayan  Di  Kabupaten  Jembrana . 11 ,  2437–2466.  Retrieved  form https://ojs.unud.ac.id/index.php/EEB/article/view/38969 Nike,  D.  Z.,  &  Ramli.  (2002). Analisis  Pengaruh  Jumlah  Armada,  Jumlah  Nelayan,  Pdrb,  Dan  Investasi  Terhadap Produksi  Perikanan  Di  Wilayah  Nias  (Analisis  Data  Panel) . Kaos  GL  Dergisi , 75 ,  147–173.  Retrieved  form https://jurnal.usu.ac.id/index.php/edk/article/view/11699 Nurhayani,  &  Hodijah,  S.  (2018). Kemiskinan  dan  kondisi  pemukiman  nelayan  tradisional  (  studi  di  Kelurahan Kampung  Nelayan  Kecamatan  Tungkal  Ilir  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat  ) . 13 (2),  55–64. https://doi.org/https://doi.org/10.22437/paradigma.v13i2.6747 Setiono, D. N. . (2011). Ekonomi Pengembangan Wilayah: Teori dan Analisis . Universitas Indonesia. Sudiyono.  (2015).  Strategi  Bertahan  Hidup  Nelayan  P.  Rimau  Balak  di  Kabupaten  Lampung  Selatan. Jurnal  Bina Praja , 07 (03), 211–225. https://doi.org/10.21787/jbp.07.2015.211-225 Sukirno, S. (2012). Makroekonomi Teori Pengantar . Rajawali Press. Swastika,  D.  W.  (2018). Analisis  Pendapatan  Nelayan  Pantai  Prigi  Desa  Tasikmadu  Kecamatan  Watulimo Kabupaten Trenggalek [Muhammadiyah Malang]. Retrieved form http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/41210 Tajerin,  T.  K.,  &  Wicaksana,  R.  M.  N.  (2015). Dampak  Peningkatan  Investasi  Untuk  Pengembangan  Industri Pengolahan  Produk  Perikanan  Indonesia  Terhadap  Perekonomian  Nasional .  Retrieved  form  http://ejournal- balitbang.kkp.go.id/index.php/mra/article/viewFile/2075/1862
Yaskun, M., & Sugiarto, E. (2017). Analisis  Kontribusi Hasil Perikanan  Laut  Terhadap Kesejahteraan Para Nelayan
Dan Masyarakat Di Kabupaten Lamongan. Jurnal Akuntansi , 2 (1), 15. https://doi.org/10.30736/jpensi.v2i1.91