## EVALUASI KEBUTUHAN PENGGUNA JASA KONSTRUKSI DENGAN PENDEKATAN BUILDING INFORMATION MODELING
Mario Andrew 1 dan Basuki Anondho 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Email: mario.andrew@hotmail.com
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Email: basukia@ft.untar.ac.id

## ABSTRAK
Dalam industri konstruksi, pengguna jasa konstruksi membutuhkan informasi yang baik atas prasyarat kebutuhannya. Di lain sisi, terdapat pengembangan model pengambilan keputusan melalui pendekatan Building  Information  Modeling  yang  merupakan  alat  bantu  pengambilan  keputusan  untuk memudahkan  kapabilitas  dari  suatu  produk  untuk  berinteraksi  yang  dibutuhkan  dalam  proses perancangan  dan  pelaksanaan  antara  para  pemangku  kepentigan.  Dalam  penelitian  ini,  Building Information Modeling bertujuan untuk membantu pengguna jasa konstruksi mendapatkan jenis rumah tinggal  yang  sesuai  dengan  kebutuhannya.  Identifikasi  kebutuhan-kebutuhan  rumah  tinggal diberlakukan berbasis Value Engineering mendapatkan variabel kebutuhan dari fungsi rumah tinggal yaitu: faktor perlindugan, faktor keamanan, faktor kenyamanan, faktor aksesibilitas, faktor ekonomis, faktor  kesehatan,  faktor  konservasi  energi,  dan  faktor  privasi.  Kebutuhan-kebutuhan  tersebut dimasukan  ke  dalam  kuisioner  dan  didistribusikan  kepada  orang  yang  mempunyai  rumah  tinggal. Selanjutnya  hasil  dari  kuisioner  tersebut  diolah  dengan  metode  Relative  Importance  Index  untuk mendapatkan  bobot  dari  nilai  kepentingan  masing-masing  kebutuhan.  Faktor  keamanan  mempunyai bobot  tertinggi  dengan  nilai  RII  sebesar  0.9644  dan  faktor  konservasi  energi  mempunyai  bobot terendah dengan nilai RII sebesar 0.7289. Bobot-bobot tersebut di input didalam Building Information Modeling  untuk  dijadikan  matriks  keputusan  beserta  jenis-jenis  rumah  tinggal.  Pengguna  jasa konstruksi  dapat  memberikan  skor  kedalam  matriks  keputusan  sesuai  dengan  kebutuhan  yang  sudah didapatkan  dari  studi  literatur  untuk  mendapatkan  total  nilai  untuk  menentukan  jenis  rumah  tinggal. Hasil  evaluasi  dari  Building  Information  Modeling  yang  memperoleh  input  bobot  kebutuhan  yang dijadikan  parameter  terukur  dalam  penelitian  ini  dan  di  input  skor  dari  pengguna  jasa  konstruksi menghasilkan  total  nilai  tertinggi  yang  menjadi  output  dari  Building  Information  Modeling  yang dijadikan pilihan terbaik.
Kata kunci: Building Information Modeling, Value Engineering , Rumah Tinggal, Relative Importance Index.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  manajemen  konstruksi  di  negara  kita  secara  umum,  dan  khususnya  tidak  dapat  lepas  dari perkembangan industri jasa konstruksi. Sedangkan perkembangan industri jasa konstruksi berhubungan erat dengan pelaksanaan  pembangunan  yang  saat  ini  sedang  giat  dilaksanakan.  Dalam  pelaksanaan  konstruksi  yang  dijalankan adanya  tahap  awal  proyek  yaitu  tahap  perencanaan  dan  perancangan.  Tahap  ini  dilaksanakan  sebelum  tahap pelaksanaan pembangunan fisik lalu tahap operational dan tahap pemeliharaan (Ervianto, 2005). Dalam tahap awal ini  akan  melibatkan  pihak-pihak  yang  terkait  dalam  pelaksanaan  proyek  yaitu  pihak  pengguna  jasa  konstruksi ( owner) , pihak perencana ( designer), dan pihak kontraktor.
Pengguna  jasa  konstruksi  ( owner) sebagai  pemilik  proyek  tentu  memiliki  kebutuhan  yang  diharapkan  tercermin dalam  produk  yang  diterimanya.  Dalam  setiap  produk  melekat  fungsi  dari  setiap  bagiannya.  Fungsi-fungsi  dari setiap  kebutuhan  dapat  diklasifikasikan  dengan  pendekatan Value  Engineering sesuai  dengan  kebutuhan  yang diberikan oleh pengguna jasa konstruksi.
Pengguna  jasa  konstruksi  membutuhkan  informasi  yang  baik  atas  prasyarat  kebutuhannya,  termasuk  kelayakan biaya berdasarkan fungsi kebutuhannya tersebut. Di lain sisi, terdapat pengembangan model pengambilan keputusan melalui  pendekatan Building  Information  Modeling yang  merupakan  alat  bantu  pengambilan  keputusan  untuk memudahkan kapabilitas dari suatu produk  untuk berinteraksi (interperobilitas data) yang dibutuhkan dalam proses perancangan dan pelaksanaan antara para pemangku kepentingan.(Zhang dan Nora, 2017).
Implementasi  BIM  pada Value  Engineering yang  dilakukan  akan  membantu  pengguna  jasa  konstruksi  dalam melaksanakan  proyek  yang  dijalankan.  Membantu  dalam  segi  alternatif  terbaik,  prioritas  pekerjaan  dan meminimalisir  biaya  kontrak  yang  ada.  Untuk  penelitian  ini,  dirancang Building  Information  Modeling berbasis Value Engineering untuk rumah tinggal. Hasilnya berupa  parameter terukur atas alternatif desain sesuai kebutuhan pemilik proyek.

## Pengguna jasa
Pemilik  proyek  ( owner )  adalah  seseorang  atau  instansi  tertentu  yang  memiliki  hak  terhadap  suatu  proyek  yang dibangun  dan  membiayai  seluruh  pekerjaan  dalam  proyek  tersebut.  Dengan  kata  lain  pemilik  proyek  ( owne r) merupakan  orang  atau  badan  yang  memiliki  proyek  dan  memberikan  pekerjaan  kepada  penyedia  jasa  serta membayar  biaya  pekerjaan  tersebut.  Pemilik  proyek  ( owner )  juga  akan  menujuk  suatu  badan  hukum  pada  jasa konstruksi sebagai konsultan perencana dan pemborong kerja atau kontraktor. (Gambatase, 2012).

## Rumah tinggal
Dalam  pengertian  yang  luas,  rumah  bukan  hanya  sebuah  bangunan  (struktural),  melainkan  juga  tempat  kediaman yang  memenuhi  syarat-syarat  kehidupan  yang  layak,  dipandang  dari  berbagai  segi  kehidupan  masyarakat.  Rumah dapat  dimengerti  sebagai  tempat  perlindungan,  untuk  menikmati  kehidupan,  dan  beristirahat  bersama  keluarga.  Di dalam rumah, penghuni memperoleh kesan pertama dari kehidupannya di dalam dunia ini. Rumah harus menjamin kepentingan  keluarga,  yaitu  untuk  tumbuh,  memberi  kemungkinan  untuk  hidup  bergaul  dengan  tetangganya,  dan lebih dari itu, rumah harus memberi ketenangan, kesenangan, kebahagiaan, dan kenyamanan pada segala peristiwa hidupnya.

## Value engineering
Kajian  dalam Value  Engineering akan  menggunakan  pendekatan  fungsional  dan  pendeketan  sitem  tersebut  untuk analisisnya.Sepanjang  tahap  analisis,  fungsi  akan  selalu  menjadi  dasar  analis.  Fungsi  dalam  desain  bangunan gedung,  jalan  jembatan,  pengairan  dan  fasilitas  lainnya,  dapat  ditelursur  pada  TOR  ( Terms  of  Reference) atau rujukan kebutuhan yang ada, yang menjadi pedomain desainer dalam melakukan pekerjaan desain.Kemudian Value Engineering akan melakukan analisis “Apakah fungsi yang ditetapkan telah optimal ?” dijabarkan dalam komponen- komponen desain atau rancangan selanjutnya.

## FAST diagram
FAST Diagram merupakan  alat  yang  sangat  kuat  dalam  menganalisis  sistem  yang  kompleks,  dan  memaparkan deskripsi  fungsi  yang  dilakukan  ke  dalam  esensi  tugas  yang  harus  disampaikan  (Borza,  2011).  Persyaratan  yang fungsinya dijelaskan dalam dua kata kata kerja - format kata benda yang saling berkaitan:
a. mempromosikan pemikiran kreatif dengan cara alternatif untuk memberikan fungsi;
b. membatasi perspektif untuk hanya melihat fungsi-fungsi berbingkai positif.
Higher Order Function merupakan fungsi yang paling penting dalam tinjauan tugas yang dibutuhkan dalam FAST Diagram. Dilanjutkan dengan Basic Function yang  merupakan dasar dari fungsi-fungsi  yang lain. FAST Diagram menjelaskan bagaimana dari Critical Path yang merupakan garis dari kanan ke kiri dan menjelaskan mengapa dari kiri ke kanan.

## Relative Importance Index (RII)
Relative  Importance  Index (RII)  digunakan  untuk  menentukan  kepentingan  relatif  dari  berbagai  variabel  yang dicari.(Rajgor et al, 2016). Skala lima poin berkisar dari 1  hingga 5 (skala yang sangat mempengaruhi) diadopsi dan diubah menjadi indeks kepentingan relatif (RII) untuk masing –masing faktor sebagai berikut:
RIIx = ∑ 𝑤 (𝑁𝑥𝐴) (1)
W  adalah  pembobotan  yang  diberikan  untuk  setiap  faktor  oleh  responden,  A  adalah  bobot  tertinggi  ,dan  N  adalah jumlah total dari responden. Semakin tinggi nilai RII, yang lebih penting adalah fungsi terpenting.
RII  digunakan  untuk  memberi  peringkat  penyebab  yang  berbeda.  Peringkat  ini  memungkinkan  untuk membandingkan  secara  silang  kepentingan  relatif  dari  faktor-faktor  yang  dirasakan  oleh  responden-responden. Setiap RII penyebab individu yang dirasakan oleh semua responden harus digunakan untuk menilai peringkat umum dan keseluruhan.

## Building Information Modeling (BIM)
Menurut National  Institute  of  Building  Science ,  BIM  adalah  representasi  digital  dari  fisik  dan  karakter  fungsional dari  suatu  fasilitas.  Sama  seperti  pembagian  sumber  pengetahuan  untuk  informasi  tentang  suatu  fasilitas  yang membuat basis yang diandalkan untuk keputusan selama siklus kehidupan awal dan seterusnya.

## Building Information Modeling sebagai teknologi
Sebuah  model  informasi  bangunan  membawa  semua  informasi  yang  berkaitan  dengan  bangunan,  termasuk karakteristik  fisik  dan  fungsionalnya  dan  informasi  siklus  hidup  proyek,  dalam  serangkaian  "objek  pintar". Misalnya,  unit  pendingin  udara  dalam  BIM  juga  akan  berisi  data  tentang  prosedur  pemasok,  operasi  dan pemeliharaan, laju alir, dan kebutuhan izin (Azhar dan Richter, 2009; Inovasi Konstruksi CRC, 2007) . Eastman et al. (2011) mengindikasikan bahwa jenis-jenis model digital berikut tidak termasuk dalam kategori BIM: (1)  model  yang  hanya  berisi  data  3D  dan  tidak  ada  atribut  objek  (yaitu  hilang  "i"  dari  BIM);  (2)  model  tanpa dukungan  perilaku;  (3)  model  yang  terdiri  dari  beberapa  file  referensi  CAD  2D  yang  harus  dikombinasikan  untuk menentukan  bangunan;  dan  (4)  model  yang  memungkinkan  perubahan  dimensi  dalam  satu  tampilan  yang  tidak secara otomatis tercermin dalam tampilan lain.

## Building Information Modeling sebagai proses
BIM  dapat  dilihat  sebagai  proses  virtual  yang  mencakup  semua  aspek,  disiplin,  dan  sistem  fasilitas  dalam  satu model  virtual,  yang  memungkinkan  semua  anggota  tim  (pemilik,  arsitek,  insinyur,  kontraktor,  subkontraktor,  dan pemasok) untuk berkolaborasi dengan lebih akurat dan efisien dari proses tradisional. Ketika model sedang dibuat, anggota  tim  terus-menerus  menyempurnakan  dan  menyesuaikan  bagian  mereka  sesuai  dengan  spesifikasi  proyek dan perubahan desain untuk memastikan model seakurat mungkin sebelum proyek rusak secara fisik (Carmona dan Irwin,  2007).  Fondasi  BIM  diletakkan  pada  dua  pilar,  komunikasi  dan  kolaborasi.  Keberhasilan  penerapan  BIM membutuhkan  keterlibatan  awal  dari  semua  pemangku  kepentingan  proyek.  Ini  berarti  bahwa  sistem  pengiriman proyek  tradisional  (misalnya  desain-tawaran-membangun)  memiliki  peran  yang  sangat  terbatas  dalam  proyek- proyek berbasis BIM.

## 2. METODE PENELITIAN

## Identifikasi kebutuhan pengguna jasa konstruksi
Dalam  penelitian  ini,  kebutuhan  pengguna  jasa  konstruksi  yang  ditujukan  untuk  menentukan  jenis  pembangunan proyek  rumah  tinggal.  Untuk  mendapatkan  kebutuhan-kebutuhan  pengguna  jasa  konstruksi  dibutuhkan  studi literatur.  Studi  literatur  merupakan  tahap  orientasi  dari Value  Engineering untuk  mempersiapkan  komponen- komponen  yang  berkait  dengan  kebutuhan  pengguna  jasa  konstruksi.  Untuk  mengetahui  komponen  tersebut dibutuhkan  studi  literatur  dengan  menganalisis  setiap  komponen  yang  didapatkan  dari  berbagai  jurnal  dan  buku. Komponen-komponen  tersebut  merupakan  faktor  fungsi  rumah  tinggal  dari  rumah  tinggal . Setelah  mendapatkan faktor-faktor tersebut, dikelompokan menjadi variable kebutuhan rumah tinggal. .

## Membuat dan mendistribusi kuisioner
Membuat  dan  mendistribusi  kuisioner  adalah  tahap  informasi  dalam Value  Engineering. Penyusunan  kuisioner dilakukan  setelah  didapatkan  faktor-faktor  fungsi  rumah  tinggal.  Faktor-faktor  kebutuhan  tersebut  merupakan bahan-bahan  untuk  penyusunan  kuisioner  ini.  Kuisioner  ini  dibuat  dengan  menggunakan  skala likert .  Skala likert merupakan  skala  yang  dapat  dipergunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan  persepsi  seseorang  atau sekelompok  orang  tentang  suatu  gejala  atau  fenomena  pendidikan  (Djaali:  2008).  Dengan  kata  lain,  skala likert digunakan untuk mengukur atau menilai pilihan yang berjenjang. Variabel yang diukur dalam skala likert dijabarkan menjadi  indikator  variabel.  Lalu  indikator  variabel  tersebut  digunakan  untuk  menjadi  dasar  atau  titik  tolak  untuk menyusun instrumen berupa pernyataan dalam kuisioner ini.
Skala likert yang dipakai pada penelitian ini adalah:
1. Sangat tidak penting.
2. Tidak penting.
3. Cukup penting.
4. Penting.
5. Sangat penting.
Setelah hasil dari data kuisioner terkumpul dilakukan pengelompokan data. pengelompokan data pada penelitian ini mengklasifikasikan total nilai yang diberikan oleh skala likert pada setiap  faktor-faktor yang tertera pada kuisioner.

## Perhitungan nilai kepentingan dengan metode relative importance index
Penilaian  melalui  metode Relative Importance Index mendapatkan angka indikator kepentingan dari setiap fungsi- fungsi  yang  didapatkan  dari  hasil  kuisioner.    Indikator  angka  kepentingan  ini  menjadi  bobot  dan  peringkat  yang digunakan untuk pengambilan keputusan dalam Value Engineering . Rentang nilai RII yang dihasilkan adalah antara 0 dan 1.

## Pembuatan FAST diagram
Hasil  dari Relative  Importance  Index membantu  untuk  membuat FAST  Diagram. Nilai  kepentingan  dari Relative Importance Index membuat peringkat yang menghasilkan Higher Order Function sebagai peringkat pertama sampai fungsi  terakhir  dari  bagaimana  sampai  mengapa.  Faktor  fungsi  rumah  tinggal  diurutkan  sesuai  dengan  nilai kepentingan dari peringkat yang didapatkan dari kanan sampai kiri.

## Perancangan tabulasi dengan matriks keputusan
Dalam  tahap  ini,  hasil  dari  tahap  fungsi  yang  berupa  bobot-bobot  nilai  setiap  komponen  fungsi  yang  sudah didapatkan dimasukan dalam  matriks keputusan ( Decision Matrix ). Format  matriks tersebut  menyatukan  hasil dari bobot-bobot nilai setiap komponen dengan kebutuhan pengguna jasa konstruksi  yang bertujuan untuk  membangun rumah  tinggal.  Matriks  keputusan  ini  membantu  menentukan  jenis  rumah  tinggal  yang  menjadi  Opsi  dalam pemodelan pada tabel 1.
Tabel 1. Tabel Decision Matrix Kebutuhan pengguna jasa Skor
A B C D E F G H I Total Nilai Bobot(B) RII a RII b RII c RII d RII e RII f RII g RII h RII i OPSI A Skor (S) Nilai (BxS) OPSI B Skor (S) Nilai (BxS)
Kode  A,B,C,D,E,F,G,H,  dan I  adalah  komponen-komponen  fungsi  yang  sudah  didapatkan  melalui  studi  literature. OPSI  A  dan  OPSI  B  adalah  jenis-jenis  rumah  tinggal  yang  didapatkan  dari  studi  literatur  untuk  menentukan kebutuhan  pengguna  jasa  yang  dibutuhkan.Bobot(B)  adalah  RIIx  yang  merupakan  hasil  dari  metode Relative Importance Index (RII) pada setiap variabel yang didapatkan dari studi literatur. Skor adalah skoring yang diberikan setiap opsi yang sudah didapatkan. Bobot(B) dan Skor(S) dikalikan untuk mendapatkan nilai setiap kebutuhan relatif dengan opsi yang ada. Nilai-nilai yang didapatkan dijumlahkan untuk mendapatkan total nilai pada kolom kanan dan menjadi perbandingan solusi setiap opsi.

## Analisis parameter terukur dengan decision matrix
Hasil  evaluasi  dari Value  Engineering yang  sudah  dibuat  akan  mendapatkan  bobot-bobot  kepentingan  komponen fungsi  yang  didapatkan  dari  studi  literatur  sesuai  dengan  pengguna  jasa  konstruksi  rumah  tinggal. Building Information  Modeling mengumpulkan  data-data  dari  setiap  komponen  dari  hasil  kuisioner  yang  membuat  bobot pada  setiap  komponen  tersebut. Building  Information  Modeling yang  dibuat  adalah  sebuah  proses  yang menyesuaikan kebutuhan pengguna jasa konstruksi dengan bobot-bobot yang sudah didapatkan  menjadi parameter terukur  dalam  penelitian  ini.  Total  nilai  yang  dikeluarkan  menjadi  pilihan  terbaik  dalam decision  matrix untuk menentukan opsi pengguna jasa konstruksi rumah tinggal menyesuaikan dengan keperluan-nya.
Bobot  yang  didapatkan  dari metode Relative  Importance  Index menyesuaikan  dengan  pemodelan Decision  Matrix dalam Building Information Modeling. Setiap opsi yang didapatkan diklasifikasikan dari yang paling rendah sampai paling  tinggi.  Opsi-opsi  tersebut  diberi  penilaian  dengan  skala  yang  semakin  tinggi  dari  opsi  yang  paling  rendah sampai  opsi  yang  paling  tinggi.  Parameter  terukur  didapatkan  dari  total  nilai  masing-masing  opsi  untuk mendapatkan interval penentuan keputusan dalam Decision Matrix yang sudah dibuat.
Pembuatan proses Building Information Modeling
Hasil  dari  penelitian  ini  merupakan  proses Building  Information  Modeling yang  digunakan  untuk  membantu pengguna  jasa  konstruksi  memutuskan  opsi  terbaik  untuk  digunakan  dalam Value  Engineering . Building Information  Modeling yang  dibuat  mengumpulkan  informasi-informasi  yang  dibutuhkan  untuk  bagian Value Engineering dengan  sebuah  model.  Model  ini  menjadi  patokan  dengan  informasi-informasi  tersebut  yang  telah diteliti  menjadi  parameter  terukur.  Selanjutnya, Building  Information  Modeling bekerja  dalam  proyek  untuk bekolaborasi dengan anggota tim lain untuk menyempurnakan persiapan proyek.(Azhar, 2012).
Pembuatan format input matriks keputusan dalam Microsoft excel sebagai tekonologi yang dipakai dalam Building Information  Modeling penelitian  ini.  Format  input  tersebut  dilampirkan  dengan  setiap  kebutuhan  untuk  pengguna jasa memasukan skoring terhadap kebutuhan-kebutuhan yang didapatkan.
Skoring  yang  diberikan  oleh  pengguna  jasa  konstruksi  menyesuaikan  dengan  kebutuhan  pengguna  jasa  konstruksi untuk dimasukan kedalam model Building Information Modeling untuk dihitungkan total nilai-nya. Dengan matriks keputusan  yang  sudah  dibuat  dengan  parameter  terukur  dari  nilai Relative  Importance  Index. Total  nilai  tersebut menjadi  penentuan  jenis  rumah  tinggal  yang  pengguna  jasa  konstruksi  butuhkan  dan  direkomendasikan  kepada pengguna jasa konstruksi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Identifikasi kebutuhan pengguna jasa konstruksi
Hasil studi literatur penelitian terdahulu dipilih variabel yang muncul lebih dari satu pada penelitian terdahulu. Hasil identifikasi faktor fungsi rumah tinggal tersebut yang akan digunakan dalam penelitian ini dan penjelasan nya, dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Variabel kebutuhan rumah tinggal No Variabel Keterangan 1 Perlindungan Menjadi tempat untuk berlindung dari gangguan-gangguan iklimuntuk penghuni rumah tinggal. 2 Kenyamanan Meningkatkan kenyamanan kepada penghuni rumah tinggal untuk melakukan kegiatan sehari-hari. 3 Keamanan Memberikan keamanan mencegah pencurian dan kebakaran. 4 Aksesibilitas Mempunyai akses yang mudah untuk penghuni rumah dalam kegiatan sehari-hari diluar rumah. 5 Kesehatan Menfasilitasi tingkat kesehatan penghuni rumah tinggal. 6 Ekonomis Menyesuaikan dengan pendapatan penghuni rumah tinggal. 7 Konservasi Energi Memiliki konsep rumah tinggal hemat energi. 8 Desain Rumah Memberikan kepuasan terhadap pemilik rumah tinggal dengan estetika dan bentuk dari rumah tinggal tersebut. 9 Privasi Meningkatkan privasi individu penghuni rumah tinggal.

## Distribusi dan pengumpulan data
Kuisioner  yang  telah  dihasilkan  kemudian  didistribusikan  ke  beberapa  pemilik  rumah  dan/atau  pengguna  jasa konstruksi  rumah.  Responden  dari  kuisioner  ini  merupakan  pemilik  rumah  tinggal  dan/atau  pengguna  jasa konstruksi rumah tinggal yang sudah beberapa tahun dengan sejumlah anggota keluarga.

## Analisis dengan Relative Importance Index
Setelah dilakukan pengumpulan data kuisioner, setiap variabel dihitung menggunakan metode Relative Importance Index (RII). Berikut menggunakan rumus RII:
RII = ∑ 𝑤 (𝑁𝑥𝐴)
 RII = Relative Importance Index  W = Nilai yang diberikan oleh setiap responden  N = Jumlah Responden
 A = Penilaian tertinggi dalam skala likert (5)
Contoh perhitungan Relative Importance Index :
Faktor Perlindungan :
∑ 𝑤 = Jumlah nilai yang diberikan oleh setiap responden = 214
𝑁 =
Jumlah responden
= 45
𝐴 =  Penilaian tertinggi dalam skala likert (5)               = 5
RII = ∑ 𝑤 (𝑁𝑥𝐴) = 214
(45𝑥5)
= 0.9511
Hasil  dari  metode Relative  Importance  Index (RII)  menghasilkan  bobot  dan  peringkat  dari  setiap  variabel  yang digunakan :
Gambar 2. Grafik Nilai Relative Importance Index
Tabel 3. Hasil Relative Importance Index Variabel RII PERINGKAT Faktor Keamanan 0.9644 1 Faktor Perlindungan 0.9511 2 Faktor Kenyamanan 0.9333 3 Faktor Privasi 0.9155 4 Faktor Aksesiblitas 0.8667 5 Faktor Kesehatan 0.8444 6 Faktor Desain Rumah 0.8177 7 Faktor Ekonomis 0.7777 8 Faktor Konservasi Energi 0.7289 9
Dari  hasil Relative  Importance  Index diatas  menunjukkan  Faktor  Keamanan  adalah  fungsi  rumah  tinggal  yang paling  penting  dengan  mempunyai  nilai  RII  sebesar  0.9644  dan  Faktor  Konservasi  Energi  adalah  fungsi  rumah tinggal yang paling tidak penting dengan mempunyai nilai RII sebesar 0.7289.

## Analisis FAST diagram
Dari  angka  kepentingan  yang  didapatkan,  dijadikan  peringkat  untuk  menyesuaikan  FAST Diagram yang  dibuat. Dengan Faktor Keamanan  yang  merupakan peringkat pertama dijadikan Basic  Function . Setelah itu, fungsi-fungsi berikutnya yang sudah didapatkan dalam hasil RII diurutkan dalam Critical path.
FAST Diagram menjelaskan  interaksi  dari  setiap  fungsi  yang  ada  dari Higher  Order  Function yang  merupakan fungsi  tujuan  dari  FAST Diagram tersebut  dan Lower  Order  Function yang  merupakan  fungsi  hasil  dari  FAST Diagram. Dalam penelitian ini, Higher Order Function dari rumah tinggal adalah  menjadi Hunian  yang baik bagi para  penghuni-nya.  FAST Diagram ini  menjelaskan  “Bagaimana  rumah  tinggal  menjadi  hunian  yang  baik  ?”  dari kanan sampai kiri.
Lower Order Function yang  merupakan fungsi hasil dari FAST Diagram adalah Area yang dihuni oleh penghuni- nya. FAST Diagram menjelaskan “Mengapa rumah tinggal memerlukan area yang dihuni ?” dari kiri sampai kanan.
0.951 0.933 0.964 0.867 0.844 0.778 0.729 0.818 0.916 0.000 0.200 0.400 0.600 0.800 1.000 1.200 Nilai Relative Importance Index
Hal ini  menyimpulkan bahwa FAST Diagram menghasilkan interaksi antara fungsi satu  sama  lain  yang berurutan dari angka kepentingan yang didapat dari metode Relative Importance Index.
Gambar 3. Hasil FAST Diagram
FAST Diagram ini menjelaskan fungsi  yang paling penting sampai yang paling tidak penting dan menggambarkan kesinambungan diantara fungsi-fungsi satu sama lain
Pemodelan decision matrix dalam Building Information Modeling
Hasil  dari Relative  Importance  Index menghasilkan  bobot  yang  dipakai  dalam  pembuatan Decision  Matrix dalam Building Information Modeling . Decision Matrix dapat dilihat dalam tabel 4.
Tabel 4. Tabel Decision Matrix
Kebutuhan pengguna jasa Skor Faktor Perlindungan Faktor Kenyamanan Faktor Keamanan Faktor Aksesibilitas Faktor Kesehatan Faktor Ekonomis Faktor Konservasi Energi Faktor Desain Rumah Faktor Privasi Total Nilai Bobot(B) 0.95 0.93 0.96 0.87 0.84 0.78 0.73 0.82 0.92 Rumah Sangat Sederhana (RSS) Skor(S) Nilai Rumah Sederhana (RS) Skor(S) Nilai Rumah Kelas Menengah Skor(S) Nilai Rumah Kelas Mewah Skor(S) Nilai
Dalam Decision Matrix ini menjelaskan dengan pengguna jasa konstruksi memberikan skor (S) setiap fungsi rumah tinggal  sesuai  dengan  jenis-jenis  rumah  tinggal  sesuai  yang  ditujukan  pengguna  jasa  konstruksi  tersebut.  Namun, skor-skor tersebut dikalikan dengan bobot (B) yang sudah diteliti dalam penelitian ini. Skor-skor tersebut dikalikan dengan bobot (B) yang sudah diteliti dalam penelitian ini sebagai parameter terukur untuk mendapatkan total nilai (BxS) untuk jenis-jenis rumah tinggal yang diberikan. Total nilai diantara jenis-jenis rumah tinggal yang diberikan pengguna  jasa  konstruksi  menjadi  pilihan  utama  dalam  perancangan  rumah  tinggal  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna jasa konstruksi.ingatkan total nilai (BxS) untuk jenis-jenis rumah tinggal yang diberikan.

## Analisis parameter terukur
Parameter terukur ini dikalkulasikan dalam Microsoft excel untuk menghasilkan penilaian sesuai dengan setiap jenis rumah  tinggal.  Untuk  rumah  tinggal  sangat  sederhana  di input skor  1  pada  setiap  baris  nya  sampai  rumah  tinggal kelas mewah di input skor 4. Dengan ketentuan seperti ini menghasilkan seperti pada Tabel 5.
Tabel 6. Hasil Parameter Terukur PARAMETER TERUKUR JENIS RUMAH TINGGAL 0 - 7.8001 Rumah Tinggal Sangat Sederhana 7.80011 - 15.6002 Rumah Tinggal Sederhana
15.60021 - 23.4003
Rumah Kelas Menengah 23.40031 - 31.2004 Rumah Kelas Mewah
Dengan parameter terukur yang sudah dibuat, dimasukan kedalam pemodelan Building Information Modeling untuk melanjutkan analisis terhadap kebutuhan pengguna jasa konstruksi.

## Input pada Building Information Modeling
Pengguna jasa konstruksi meng input skor terhadap kebutuhan yang diinginkan. Skor-skor tersebut digunakan untuk dimasukan kedalam  matriks keputusan  yang telah dibuat. Skala dalam skoring  yang dilakukan oleh pengguna  jasa konstruksi  dipakai  skala likert 0-4  dari  nilai  0  untuk  sangat  tidak  penting  sampai  5  untuk  sangat  penting.  Model Input pada Building Information Modeling ini dilampirkan pada lampiran 3 dalam bentuk formulir kepada pengguna jasa konstruksi.
Hasil  dari input pada  Microsoft  excel  dimasukan  kedalam Building  Information  Modeling .  Hasil  ini  di input oleh peserta  konstruksi  yang  mempunyai  akses  ke Building  Information  Modeling untuk  mengukur  total  nilai  yang terbanyak secara kumulatif.
Gambar 4. Contoh input skor pada Building Information Modeling
Hasil  Evaluasi  dari  kebutuhan  pengguna  jasa  konstruksi  didapatkan  dari  total  nilai  dari  pemasukan  skor  yang dikalikan dengan bobot setiap kebutuhan pengguna jasa konstruksi. Dalam gambar 4.3 menjelaskan input skor yang dimasukan ke dalam Microsoft Excel untuk dikalkulasikan dengan bobot(B) seperti pada cell D10. Total nilai dari setiap  kebutuhan  rumah  tinggal  dikalkulasikan  pada  setiap  baris  tipe  jenis  rumah  tinggal  dengan  rumus  Microsoft Excel  seperti  pada cell M10.  Total  nilai  merupakan output dari Building  Information  Modeling yang  digunakan untuk  penentuan  keputusan  jenis  rumah  tinggal  yang  pengguna  jasa  konstruksi  butuhkan. Output dari Building Information  Modeling yang  merupakan  total  nilai  dihasilkan  dengan  bentuk  jenis  rumah  tinggal  dengan  formulasi kalkulasi seperti yang diterangkan di gambar 4.3.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil dari Relative Importance Index memberi bobot masing-masing kebutuhan fungsi rumah tinggal degan Faktor Keamanan yang paling tinggi yaitu 0,9644 dan Faktor Konservasi Energi yang paling rendah yaitu 0,7289. Bobot ini didapatkan dari 45 responden yang mempunyai rumah tinggal dan tinggal di rumah tinggal sendiri. Faktor keamanan menjadi  kebutuhan  terpenting  dibanding  faktor-faktor  kebutuhan  lainnya.  Hal  ini  membuktikan  faktor  keamanan sebagai Higher Order Function dalam interaksi pada FAST Diagram .
Building  Information  Modeling dalam  penelitian  ini  bekerja  sebagai  proses  dan  teknologi.  Proses  yang  membantu Value  Engineering menentukan  jenis  rumah  tinggal  terbaik  dan  teknologi  sebagai input dan output yang  memberi total  nilai  terbaik  untuk  jenis  rumah  tinggal  yang  dipakai  sesuai  dengan  kebutuhan-nya.  Teknologi  yang  dipakai pada Building Information Modeling ini adalah Microsoft excel yang menjadi teknologi pengguna jasa memasukan
nilai  kedalam  model  matriks  keputusan Building  Information  Modeling .  Microsoft  Excel  menjadi  wadah Building Information Modeling sebagai teknologi dengan formulasi membantu menampilkan hasil jenis rumah tinggal sesuai dengan kebutuhan pengguna jasa konstruksi.
Parameter  terukur  yang  didapatkan  dalam  penelitian  ini  cukup  membantu Value  Engineering dalam  menentukan jenis  rumah  tinggal  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna  jasa  konstruksi.  Parameter  terukur  bekerja  sebagai informasi hasil dari Value Engineering terhadap Building Information Modeling .

## Saran
Berdasarkan penelitian dan analisis yang telah dilaksanakan, saran-saran untuk penelitian selanjutnya adalah :
1. Penambahan jumlah data untuk mendapatkan parameter terukur yang lebih baik dan akurat. Hasil dari simulasi analisis data yang telah dilakukan, ditemukan bahwa jumlah data berpengaruh terhadap hasil penelitian.
2. Memperbanyak  faktor  fungsi  yang  di  indentifikasi  melalui  literatur.  Dari  studi  literatur  yang  ditemukan mendapatkan  faktor-faktor  kebutuhan  rumah  tinggal  dengan  jumlah  13  jurnal.  Dengan  meneliti  faktor-faktor kebutuhan lebih banyak jumlah jurnal-nya dapat mendapatkan faktor-faktor yang lebih banyak dan menambah informasi kedalam Building Information Modeling .
3. Dapat dilakukan penelitian lebih lanjut dengan melakukan uji validasi terhadap beberapa proyek pembangunan rumah  tinggal  untuk  mendapatkan  nilai-nilai  yang  dimasukan  kedalam Building  Information  Modeling yang sudah didapatkan dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Azhar,  Salman.(2012).  “Building  Information  Modeling  (BIM):  Now  and  Beyond”. Australasian  Journal  of Construction Economics and Buildings, Vol 12 (2012):15-28. Borza,  John.  (2011). FAST  Diagrams:  The  Foundation  for  Creating  Effective  Function Models .  General  Dynamic Land Systems , Michigan, United States of America. Carmona,J.,  and  Irwin,  K.  (2007).  “BIM:  Who,  what,  how  and  why”  . Building  Operation  Management ,  October 2007. Djaali, (2008). Psikologi Pendidikan . Bumi Aksara, Jakarta, Indonesia. Ervianto, W. (2005). Manajemen Proyek Konstruksi (Edisi Revisi). Penerbit Andi, Yogyakarta, Indonesia. Gambatase, John. (2012). “Owner Involvement in Construction Site Safety”. Construction Congress, Vol 6.
Rajgor, Matama., Chauhan Paresh, and Patel Dhruv. (2016). “RII & IMPI: Effective Techniques for Finding Delay in Construction Project”. ISO 9001:2008 Certified Journal.e-ISSN: 2395-0056.
Zhang  and  Nora.  (2017).  “BIM-Integrated  Systems  for  Automated  Value  Analysis  of  Buildings”. University  of California .