## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 21(3), Oktober 2021, 1338-1346 Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat universitas Batanghari Jambi
ISSN 1411-8939 (Online), ISSN 2549-4236 (Print) DOI 10.33087/jiubj.v21i3.1726

## Faktor Penentu Stunting: Analisis Komparasi Masa Millenium Development
Goals (MDGs) dan Sustainable Development Goals (SDGs) di Indonesia

## Sri Widari*, Nasri Bachtiar, Elvina Primayesa
Fakultas Ekonomi, Universitas Andalas, Padang, Indonesia *Correspondence email: wida_zone@yahoo.com
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor penentu stunting melalui karakteristik rumah tangga,karakteristik ibu dan karakteristik anak sebelum dan sesudah agenda SDGs di Indonesia.  Stunting adalah keadaan balita gagal tumbuh atau terlalu pendek  bila  dibandingkan  dengan  balita  seusianya  diakibatkan  oleh  penyebab  langsung  dan  penyebab  tidak  langsung  dan merupakan permasalahan gizi yang menjadi fokus pemerintah. Secara nasional angka prevalensi stunting di Indonesia  pada akhir Millenium    Development  Goals  (MDGs)  tahun  2015  adalah  36,4%  dan  tahun  2018  berdasarkan  data  Riskesdas  sebesar  30,8%. Angka ini masih berada diatas target RPJMN 2019 yaitu stunting 28% dan ketetapan WHO yaitu prevalensi stunting 20% di tahun 2025  serta  0%  stunting  pada  tahun  2030  sesuai  target  SDGs.  Variabel  yang  dikaji  dalam  penelitian  ini  adalah  akses  air  bersih, akses sanitasi, akses layanan kesehatan, jaminan kesehatan nasional, tempat tinggal, ibu dengan tinggi badan kurang, ibu dengan pendidikan  pengasuhan,  berat  badan  bayi  saat  dilahirkan  dan  kelahiran  prematur.  Kajian  ini  menggunakan  data  sekunder Riskesdas  tahun  2013  dan  2018,  diolah  dengan  regresi  logistik.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  berat  badan  balita  saat dilahirkan,  ibu  dengan  tinggi  badan  kurang,  tempat  tinggal,  akses  sanitasi,  akses  air  bersih  dan  kelahiran  prematur  memiliki hubungan bermakna (signifikan) terhadap kejadian balita stunting.
Kata kunci : Balita; MDGs; SDGs; Stunting
Abstract.  This  study  aims  to  analyze,  before  and  after  the  SDGs  agenda  in  Indonesia,  the  determinants  of  stunting  through household  characteristics,  mother  characteristics  and  child  characteristics.  Stunting  is  a  condition  in  which,  due  to  direct  and indirect causes, toddlers fail to thrive or are too short compared to children of their age and is a nutritional problem that is the government's focus.  Nationally, at the end of the Millennium Development Goals (MDGs) in 2015, the prevalence rate of stunting in  Indonesia  was  36.4  percent  and  30.8  percent  in  2018.  This  figure  is  still  above  the  RPJMN  target  for  2019,  namely  28% stunting and the WHO stipulation, namely 20% stunting prevalence in 2025 and 0% stunting prevalence in 2030 according to the SDGs  target.  Access  to  clean  water,  access  to  sanitation,  access  to  health  services,  national  health  insurance,  housing, underweight mothers, mothers with parental education, birth weight and premature births were the variables studied in this study. This  research  uses  secondary  data,  processed  with  logistic  regression,  from  Riskesdas  in  2013  and  2018.  Results  showed  that under-five  birth  weight,  underweight  mothers,  shelter,  access  to  sanitation,  access  to  clean  water  and  preterm  birth  had  a significant (significant) association with the incidence of under-five stunting.

## Keywords: MDGs; SDGs; Stunting; Toddlers

## PENDAHULUAN
Kesehatan merupakan salah satu proses transformasi  pembangunan  mendasar  yang  berperan penting  dalam  pembangunan  manusia.  Keberhasilan pembangunan  kesehatan  berperan  penting  dalam meningkatkan  mutu  dan  daya  saing  sumber  daya manusia.  Secara  mikro  ekonomi,  kesehatan  manusia merupakan  modal  dasar  bagi  produktivitas  kerja. Manusia yang sehat tentu akan lebih produktif sehingga mudah  dalam  melakukan  pekerjaan  dan  pada  akhirnya memiliki  penghasilan  yang  tinggi.  Secara  makro ekonomi,  penduduk  dengan  tingkat  kesehatan  baik adalah  input  untuk  menurunkan  angka  kemiskinan, meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  dan  terjadinya pembangunan  jangka  panjang  di  suatu  negara  (Elfindri, 2003).
Status  gizi  pada  anak  merupakan  permasalahan kesehatan  malnutrisi hampir  di  seluruh  negara berkembang tidak terkecuali  Indonesia. UNICEF (2019) menyatakan  bahwa  status  gizi  atau  malnutrisi  anak
terdiri  dari  3  (tiga)  yaitu underweight merupakan kekurangan  berat  badan  pada  usianya, stunting adalah rendahnya rasio tinggi terhadap umur dan wasting yakni rendahnya  rasio  berat  terhadap  tinggi.  Namun  stunting menjadi  permasalahan  gizi  anak  paling  tinggi  saat  ini. Stunting  dianggap  dapat  menyebabkan  rendahnya kapasitas  intelektual  anak,  menurunkan  daya  saing  dan kualitas  sumber  daya  manusia  di  masa  depan  dan  pada akhirnya memberikan dampak negatif terhadap perekonomian Indonesia (Bappenas, 2018).
Stunting  adalah  kondisi  anak  kekurangan  gizi yang  dapat  dilihat  ketika  bayi  masih  dalam  kandungan sampai  dia  lahir  yang  menyebabkan  gangguan  tumbuh kembang  sehingga  berubah  menjadi  anak  dengan  tubuh yang  pendek  untuk  usianya.  Hal  ini  sesuai  dengan defenisi  Kemenkes  RI  (2016)  yang  menyatakan  bahwa balita  stunting  adalah  balita  berdasarkan  umurnya dengan panjang badan (PB/U) atau tinggi badan (TB/U) dibandingkan  dengan  standar  pertumbuhan  anak  yang dikeluarkan  oleh  WHO-MGRS  ( Multicentre  Growth
Sri  Widari  et al., Faktor Penentu  Stunting: Analisis Komparasi  Masa  Millenium Development  Goals (MDGs) dan  Sustainable Development Goals (SDGs) di Indonesia
Reference  Study )  tahun  2005.  Dalam  rangka  penurunan stunting  difokuskan  kepada  penyebab  langsung  yaitu masalah  gizi  pada  anak  dan  penyebab  tidak  langsung yang  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  meliputi pendapatan  dan  kesenjangan  ekonomi,  perdagangan, urbanisasi,  globalisasi,  sistem  pangan,  jaminan  sosial, sistem kesehatan, pembangunan pertanian, dan pemberdayaan perempuan (Bappenas, 2018).
Penurunan  stunting  ditargetkan  pada Sustainable Development  Goals (SDGs)  tahun  2030.  SDGs merupakan sebuah program pembangunan yang berkelanjutan  dengan  17  tujuan  ( goals )  dan  169 indikator  yang  terukur  dan  memiliki  tenggat  waktu pencapaian  yang  disahkan  di  New  York  dan  mutlak menggantikan Millenium  Development  Goals (MDGs) yang  berakhir  pada  tahun  2015.  Darma et  al (2020) mengungkapkan  beberapa  masalah  yang  belum  teratasi sampai dengan masa MDGs berakhir, yaitu:
1. Masih  terdapat  disparitas  jumlah  rumah  tangga miskin antara daerah pedesaan dan perkotaan.
2. Ketidaksetaraan gender masih ada.
3. Masih banyak terjadi konflik (peperangan) yang akan menghambat pembangunan manusia.
4. Kurangnya  pelayanan  dasar  hingga  masih  banyak kemiskinan dan kelaparan.
5. Perubahan iklim dan degradasi lingkungan merongrong kemajuan yang diperoleh, dan kelompok masyarakat  miskin  terkena  dampak  yang  paling besar.
Pada  dasarnya  MDGs  dan  SDGs  memiliki persamaan  tujuan,  oleh  karenanya  SDGs  menindak lanjuti  tujuan  MDGs  yang  belum  terpenuhi  terutama tujuan  menghilangkan  kemiskinan  dan  kelaparan. Mishra et  al (2019)  dalam  penelitiannya  menyebutkan bahwa  12  dari  17  tujuan  ( goals )  SDGs  secara  langsung maupun tidak langsung adalah terkait dengan kekurangan  gizi  terutama  pada  tujuan  ( goals )  kedua yaitu  tanpa  kelaparan  ( zero  hunger ).  Komitmen  negara- negara  SDGs  termasuk  Indonesia  dalam  pembangunan berkelanjutan  ini  dimulai  dari  anak-anak  yaitu  dengan memastikan mereka dapat tumbuh bebas dari kemiskinan,  dengan  sehat  terdidik,  merasa  bahagia  dan aman yang merupakan dasar untuk menciptakan manusia dewasa  yang  dapat  berkontribusi  kepada  ekonomi negaranya.  Dalam  hal  ini  kesehatan  anak  yang diprioritaskan  adalah  masalah  penurunan  prevalensi stunting.
Laporan  Riskesdas  (2018)  menunjukkan  angka prevalensi stunting di Indonesia pada tahun 2018 adalah 30,8%.  Angka ini masih jauh bila dibandingkan dengan target  RPJMN  2019  yaitu  stunting  28%  dan  ketetapan WHO  yaitu  prevalensi  stunting  sebesar  20%  di  tahun 2025  serta  0%  stunting  pada  tahun  2030  sesuai  yang ditargetkan  dalam  SDGs.  Indonesia  memiliki  tempat kedua  setelah  Kamboja  pada  tingkat  Asia  Tenggara (Global  Nutrition,  2016)  dan  menduduki  peringkat  tiga
Asia  untuk  angka  stunting  balita,  dibawah  Timor  Leste dan  India  (WHO,  2018).  Terakhir  dalam  World  Health Statistics  2019  yang  dikeluarkan  oleh  WHO,  Indonesia berada pada tingkat 25 terendah di dunia.
Teori investasi human capital bukan hanya dilihat dalam  bentuk  pendidikan,  pelatihan  dan  pengetahuan, tapi juga dalam bentuk kesehatan (Becker, 1993;Todaro, 2000).  Kesehatan  mampu  mempengaruhi  peningkatan partisipasi tenaga kerja selanjutnya memperbaiki tingkat pendidikan  dan  kemudian  menyumbang  pertumbuhan ekonomi.  Teori  ekonomi  kesehatan  merupakan  ilmu ekonomi  yang  diterapkan  pada  sektor  kesehatan (Grossman,  1972;  Tjiptoherijanto,  1994;  Lubis,  2009). Aspek  ekonomi  seperti  pendapatan  merupakan  syarat untuk  menikmati  fasilitas  kesehatan  seperti  tersedianya sarana  kesehatan,  keadaan  lingkungan  yang  memadai dan  mutu  makanan  untuk  di  konsumsi  (Puluhulawa, 2013; Munadhir, 2017).
Hubungan  antara  kesehatan  dan  pembangunan ekonomi  dapat  dilihat  berdasarkan  tingkat  mikro  yaitu tenaga  kerja  yang  sehat  secara  fisik  dan  mental  akan lebih  produktif  dan  mendapatkan  penghasilan  yang tinggi.  Kemudian  pada  tingkat  makro  yaitu  penduduk dengan tingkat kesehatan yang baik merupakan masukan (input) penting untuk menurunkan kemiskinan, pertumbuhan  ekonomi,  dan  pembangunan  ekonomi jangka panjang.
Perbaikan  dalam  status  gizi  tenaga  kerja  akan meningkatkan  efisiensi  kerja  melalui  peningkatan kemampuan  individualnya.  Pengaruh  dari  program kesehatan  serta  gizi  terhadap  penduduk  usia  muda  akan terlihat pada peningkatan GNP ( Gross National Product ) melalui pertumbuhan ekonomi, yakni dengan bertambahnya  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  dan secara  tidak  langsung  melalui  tingkat  partisipasi  dalam dunia  pendidikan  (Tjiptoherijanto,  1994).  Sebaliknya, pendapatan perkapita penduduk juga dapat mempengaruhi  status  gizi  karena  jika  pendapatan  yang tinggi  maka  status  gizi  menjadi  baik  sehingga menurunkan  angka  kesakitan  dan  kematian,  pendapatan yang  rendah  akan  menimbulkan  status  gizi  yang  buruk sehingga  meningkatnya  angka  kesakitan  dan  kematian (Apriliana & L. Rahma, 2017).
Kurangnya  pelayanan  dasar  hingga  masih  banyak kemiskinan dan kelaparan merupakan salah satu masalah yang  belum  teratasi  sampai  dengan  masa  MDGs berakhir.  Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut, diputuskan  untuk  lebih  berfokus  kepada  permasalahan stunting  pada  anak.  Stunting  secara  inklusif  disebutkan dalam  agenda  MDGs  pada  tujuan  pertama  dan  SDGs pada  tujuan  kedua  (tabel  1),  namun  juga  terkait  pada tujuan-tujuan lainnya.

## METODE
Jenis  data  yang  digunakan  adalah  data cross section .  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini merupakan  data  sekunder  yang  bersifat  tahunan.  Data
Sri  Widari  et al., Faktor Penentu  Stunting: Analisis Komparasi  Masa  Millenium Development  Goals (MDGs) dan  Sustainable Development Goals (SDGs) di Indonesia
sekunder yang dianalisis dalam penelitian ini adalah data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2013 dan tahun 2018.  Hal  ini  dilakukan  untuk  melihat  perbedaan  dan perubahan prevalensi stunting dari masa MDGs ke masa SDGs  Data  tersebut  melibatkan  rumah  tangga  di  33 provinsi  di  Indonesia  sebagai  populasi.  Sampel  rumah tangga  diambil  dari  497  kabupaten/kota.  Jumlah  sampel sebanyak 294.959 rumah tangga dan 1.027.763 individu pada  tahun  2013  dan  rumah  tangga  di  34  provinsi diambil  dari  514  kabupaten/kota  dengan  jumlah  sampel sebanyak 295.720 rumah tangga dan 1.091.528 individu pada tahun 2018.
Untuk  menentukan  faktor  penentu  dilakukan dengan  analisis  regresi  logistik  dengan  menguji logistic binary regression (logit). Spesifikasi model ekonometrik dan  deskripsi  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah:
Ln(St/(1-St) = β 0 + β 1 AB + β 2 SAN + β 3 ALK + β 4 JKN + β 5 TT + β 6 ITbk + β 7 IPp + β 8 BBSl + β 9 P + Ɛ dimana:
Y =  variabel  dependen  yaitu  kejadian  balita stunting 𝛽 0 =   intersep / konstan 𝛽 1 – 𝛽 n  =   koefisien regresi AB =   akses  air  bersih Tabel 1. Tujuan MDGS dan SDGs Keterangan MDGs (2000-2015) SDGs (2016-2030) Tujuan 1 Menanggulangi kemiskinan dan kelaparan Tanpa  Kemiskinan,  tidak  ada  kemiskinan  dalam  bentuk  apapun  di  seluruh penjuru dunia Tujuan 2 Mencapai  pendidikan  dasar untuk semua, Tanpa  Kelaparan,  tidak  ada  lagi  kelaparan,  mencapai  ketahanan  pangan, perbaikan nutrisi, serta mendorong budidaya pertanian yang berkelanjutan Tujuan 3 Mendorong  kesetaraan  gender dan pemberdayaan perempuan Kesehatan  yang  Baik  dan  Kesejahteraan  Menjamin  kehidupan  yang  sehat  serta mendorong kesejahteraan hidup untuk seluruh masyarakat di segala umur Tujuan 4 Menurunkan  angka  kematian anak Pendidikan Berkualitas, Menjamin pemerataan pendidikan yang berkualitas dan meningkatkan kesempatan belajar untuk semua orang Tujuan 5 Meningkatkan kesehatan ibu Kesetaraan Gender, mencapai kesetaraan gender dan memberdayakan kaum ibu dan perempuan Tujuan 6 Memerangi HIV/AIDS, malaria  dan  penyakit  menular lainnya Air  Bersih  dan  Sanitasi,  menjamin  ketersediaan  air  bersih  dan  sanitasi  yang berkelanjutan untuk semua orang Tujuan 7 Memastikan kelestarian lingkungan hidup Energi  Bersih  dan  Terjangkau,  menjamin  akses  terhadap  sumber  energi  yang terjangkau, terpercaya, berkelanjutan dan modern untuk semua orang Tujuan 8 Mengembangkan kemitraan global untuk pembangunan Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pekerjaan  yang  Layak,  mendukung  perkembangan ekonomi yang berkelanjutan, lapangan kerja yang produktif serta pekerjaan yang layak untuk semua orang Tujuan 9 Industri,  Inovasi  dan  Infrastruktur,  membangun  infrastruktur  yang  berkualitas, mendorong peningkatan industri yang berkelanjutan serta mendorong inovasi Tujuan 10 Mengurangi  Kesenjangan,  mengurangi  ketidaksetaraan  baik  di  dalam  sebuah negara maupun di antara negara-negara di dunia Tujuan 11 Keberlanjutan  Kota  dan  Komunitas,  membangun  kota-kota  serta  pemukiman yang berkualitas, aman dan bekelanjutan Tujuan 11 Konsumsi  dan  Produksi  Bertanggung  Jawab,  menjamin  keberlangsungan konsumsi dan pola produksi Tujuan 13 Aksi  Terhadap  Iklim,  bertindak  cepat  untuk  memerangi  perubahan  iklim  dan dampaknya Tujuan 14 Kehidupan  bawah  laut,  melestarikan  dan  menjaga  keberlangsungan  laut  dan kehidupan sumber daya laut untuk perkembangan yang berkelanjutan Tujuan 15 Kehidupan  di  Darat,  melindungi,  mengembalikan,  dan  meningkatkan keberlangsungan  pemakaian  ekosistem  darat,  mengelola  hutan  secara berkelanjutan, mengurangi tanah tandus serta tukar guling tanah Tujuan 16 Institusi  Peradilan  yang  Kuat  dan  Kedamaian,  meningkatkan  perdamaian termasuk  masyarakat  untuk  pembangunan  berkelanjutan,  menyediakan  akses untuk  keadilan  bagi  semua  orang  termasuk  lembaga  dan  bertanggung  jawab untuk seluruh kalangan Tujuan 17 Kemitraan untuk Mencapai Tujuan, Memperkuat implementasi dan menghidupkan kembali kemitraan global untuk pembangunan yang berkelanjutan
Sumber Data: Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional/Bappenas
Sri  Widari  et al., Faktor Penentu  Stunting: Analisis Komparasi  Masa  Millenium Development  Goals (MDGs) dan  Sustainable Development Goals (SDGs) di Indonesia
SAN =   akses sanitasi ALK =   akses layanan kesehatan JKN =   jaminan kesehatan nasional TT =   tempat tinggal ITbk =   ibu dengan tinggi badan kurang/beresiko IPp =  ibu dengan Pendidikan pengasuhan BBSl =   berat badan bayi saat dilahirkan P =   kelahiran Prematur 𝜀 =   error term
Adapun  pengukuran  dari  variabel  yang  diamati dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dan  pembahasan  dapat  menampilkan  data- data berupa tabel maupun gambar.  Hasil harus didukung oleh  referensi  terkait  ataupun  dapat  membandingkan dengan penelitian sebelumnya.

## Akses Air Bersih
Pemakaian  air  bersih  ini  digunakan  untuk keperluan  minum,  masak,  kebersihan  pribadi  dan mencuci menurut kriteria Health
Tabel 2. Pengukuran Variabel Penelitian Variabel Defenisi Operasional Satuan/Ukuran Variabel St Kejadian Balita Stunting Balita  yang  mempunyai  z  skor  tinggi badan menurut umur (TB/U) kurang dari -2 SD terhadap total balita 1 = Stunting 0 = Tidak Stunting
Karakteristik Rumah Tangga
AB Akses  air  bersih Jumlah pemakaian air bersih rumah tangga untuk keperluan minum, masak, kebersihan pribadi dan mencuci ( Kriteria Health Concern , Howard 2013) 1 = < 20-49,9 liter/orang/hari 0 = ≥ 20-49,9 liter/orang/hari SAN Akses  sanitasi Rumah tangga dengan penampungan air limbah tertutup 1 = Terbuka 0 = Tertutup ALK Akses layanan kesehatan Pengetahuan Rumah Tangga terhadap keberadaan puskesmas/ pustu/ pusling/ bidan desa yang terdekat 1 = Tidak tahu 0 = Tahu JKN Jaminan kesehatan nasional Sumber Pembiayaan Persalinan di Fasilitas Pelayanan Kesehatan  pada Perempuan Umur 10-54 Tahun 1 = Diluar biaya pemerintah 0 = Biaya pemerintah TT Tempat Tinggal Wilayah tempat tinggal keluarga 1 = Pedesaan 0 = Perkotaan Karakteristik Ibu ITbk Ibu dengan tinggi badan kurang / beresiko Ibu dengan tinggi badan kurang dari 150 cm 1 = < 150 cm 0 = ≥ 150 cm IPp Ibu dengan Pendidikan pengasuhan Kepemilikan buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) pada ibu yang sedang hamil. Status kepemilikan berdasarkan pengakuan Dan observasi fisik buku KIA 1 = Tidak memiliki 0 = Memiliki Karakteristik Anak BBSl Berat badan bayi saat dilahirkan Berat badan bayi saat dilahirkan. Berat lahir normal berkisar 2500-4000 gram. BBLR (Berat Badan Lahir Rendah adalah < 2500 gram) (Kementerian Kesehatan, 2010) 1 =  BBLR 0 = Tidak BBLR P Kelahiran Prematur Bayi lahir tidak pada masa kelahiran normal atau kurang bulan 1 = < 37 minggu 0 = 37 minggu
Concern adalah pemakaian air >20-49,9 liter/orang/hari.
Jika  di  lihat  menurut  provinsi,  pemakaian  air bersih  menuju  akses  optimal  (>20-49,9  liter/orang/hari) rata-rata  mengalami  peningkatan  pada  periode  tahun 2013-2018 (gambar 1). Pada tahun 2013, 92,19% rumah tangga  Indonesia  telah  melakukan  pemakaian  air  bersih sesuai  kriteria Health  Concern dan  meningkat  menjadi 97,05% pada tahun 2018.
Hal ini mengindikasikan bahwa terjadi peningkatan  pembangunan  sarana  air  bersih  di Indonesia.  Daerah  yang  mengalami  penurunan  adalah Provinsi  Sumatera  Selatan,  Kepulauan  Riau,  Bangka Belitung, Kalimantan Barat, Kalimantan Timur, Sulawesi  Tengah,  Gorontalo,  Sulawesi  Barat  dan  Papua Barat.
Sri  Widari  et al., Faktor Penentu  Stunting: Analisis Komparasi  Masa  Millenium Development  Goals (MDGs) dan  Sustainable Development Goals (SDGs) di Indonesia
Gambar 1. Pemakaian air bersih rumah tangga Indonesia (>20-49,9 liter/orang/hari)
Sumber Data: Laporan Riskesdas tahun 2013 dan 2018

## Akses Sanitasi
Tempat  penampungan  akhir  air  limbah  dan sampah  baik  dari  kamar  mandi  maupun  dapur  rumah tangga  sesuai  dengan  kriteria  JMP  WHO-Unicef  tahun 2006 adalah penampungan tertutup.
Jika di lihat menurut provinsi, sarana pembuangan air  limbah  rumah  tangga  yang  baik  (tertutup)  rata-rata
mengalami  peningkatan  pada  periode  tahun  2013-2018. Pada  tahun  2013,  14,58%  rumah  tangga  Indonesia  telah memiliki  sarana  sanitasi  sesuai  kriteria  JMP  WHO- Unicef dan meningkat menjadi 15,74% pada tahun 2018. Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  terjadi  peningkatan pembangunan sarana  sanitasi di  Indonesia namun masih sangat jauh dari yang diharapkan.
Gambar 2. Sarana Pembuangan Air Limbah Rumah Tangga Indonesia (Saluran tertutup) Sumber Data: Laporan Riskesdas tahun 2013 dan 2018

## Akses Layanan Kesehatan
Pada  tahun  2018,  terdapat  37,03%  rumah  tangga Indonesia  yang  telah  memiliki  akses  mudah  terhadap fasilitas  kesehatan  seperti  rumah  sakit,  puskesmas  dan klinik/praktek dokter selebihnya memiliki akses sulit dan sangat  sulit.  Daerah  yang  memiliki  akses  sangat  sulit paling  besar  antara  lain  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur dan Papua.

## Jaminan Kesehatan Nasional
Pada  penelitiaan  ini  menganalisa  pembiayaan kesehatan yang meliputi pembiayaan persalinan. Sumber biaya  yang  biasanya  digunakan  ibu  saat  bersalin  di fasilitas  kesehatan  terdiri  dari  BPJS/KIS,  asuransi swasta,  biaya  kantor,  biaya  orang  lain,  biaya  sendiri, Jampersal atau Jamperda.
Jika  di  lihat  menurut  provinsi,  rumah  tangga Indonesia  yang  telah  dibiayai  oleh  pemerintah  terhadap kesehatan  terutama  persalinan  rata-rata  mengalami
0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0 2013 2018 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 Saluran tertutup 2013 Saluran tertutup 2018
Sri  Widari  et al., Faktor Penentu  Stunting: Analisis Komparasi  Masa  Millenium Development  Goals (MDGs) dan  Sustainable Development Goals (SDGs) di Indonesia
peningkatan  pada  periode  tahun  2013-2018.  Pada  tahun 2013,  53,85%  rumah  tangga  Indonesia  telah  dibiayai pemerintah  dan  meningkat  menjadi  56,66%  pada  tahun
2018.  Daerah  yang  mengalami  penurunan  bantuan terhadapa  fasilitas  kesehatan  terutama  persalinan terbesar adalah Jawa Timur, Bali dan Papua (gambar 3).
Gambar 3. Pembiayaan Persalinan Rumah Tangga Indonesia (biaya pemerintah) Sumber Data: Laporan Riskesdas tahun 2013 dan 2018

## Tempat Tinggal
Tempat  tinggal  dalam  penelitian  ini  merupakan wilayah  tempat  tinggal  rumah  tangga  yang  memiliki balita,  sehingga  nantinya  dapat  diketahui  pengaruh wilayah  tempat  tinggal  itu  sendiri  terhadap  kejadian stunting.  Wilayah  tempat  tinggal  dibedakan  menjadi perdesaan  dan  perkotaan.  Sebagaimana  diketahui, karakteristik  masyarakat  perdesaan  dan  perkotaan  bisa begitu  berbeda  akibat  adanya  beberapa  perbedaan signifikan  terkait  cara  hidup  sehari-hari  dan  sistem sosialnya.

## Ibu dengan Tinggi Badan Berisiko
Tinggi  badan  orang  tua  juga  berkaitan  dengan kejadian  stunting  balita.  Dalam  penelitian  ini  yang diperhatikan  adalah  hubungan  antara  tinggi  ibu  dengan kejadian  stunting.  Kemungkinan  besar  dari  ibu  yang tinggi  badan  kurang  akan  melahirkan  bayi  yang  pendek pula.  Ibu  yang  pendek  memiliki  gen  dalam  kromosom yang  membawa  sifat  pendek  sehingga  memperbesar peluang anak mewarisi gen tersebut dan tumbuh menjadi stunting.  Namun  bila  ibu  pendek  akibat  faktor  masalah gizi  saat  pertumbuhannya,  maka  kejadian  stunting  pada anaknya dapat dicegah sejak dini.
Beberapa  penelitian  terdahulu  menghasilkan penemuan  bahwa  ibu  yang  tinggi  badan  kurang merupakan  faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian stunting. Salah satunya adalah menyatakan bahwa ibu di Mesir  yang  memiliki  tinggi  badan  <150  cm  lebih berisiko  memiliki  anak  stunting  dari  pada  ibu  yang tinggi  badannya  >150  cm  ( Zottarelli  et  al.,  2007). Namun  beberapa  penelitian  lainnya  menyatakan  bahwa ibu yang tinggi badannya kurang tidak akan berpengaruh terhadap tinggi anaknya.

## Ibu dengan Pendidikan Pengasuhan
Pengetahuan  terhadap  stunting  ini  diperlukan mulai  dari  ketika  ibu  hamil  sampai  dengan  bayi dilahirkan.  Pada  penelitian  ini,  variabel  pendidikan pengasuhan ibu dilihat dari kepemilikan buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) pada ibu yang sedang hamil. Status kepemilikan  dilihat  dari  hasil  observasi  oleh  Riskesdas. Buku KIA berisikan tentang pencatatan dan pemantauan serta merupakan penyuluhan (edukasi) kesehatan ibu dan anak mulai dari saat ibu hamil sampai dengan anak yang dilahirkan berusia 5 tahun.
Jika  di  lihat  menurut  provinsi,  kepemilikan  buku Kesehatan  Ibu  dan  Anak  (KIA)  pada  ibu  yang  sedang hamil  pada  rumah  tangga  Indonesia  mengalami peningkatan  pada  periode  tahun  2013-2018.  Pada  tahun 2013,  36,66%  rumah  tangga  Indonesia  telah  memiliki buku  KIA  serta  dapat  menunjukkannya  dan  meningkat pada  tahun  2018  menjadi  63,55%.  Namun  pada  tahun 2018, masih terdapat 26,71% lagi yang belum atau tidak memiliki buku KIA (gambar 4).

## Berat Badan Bayi saat Dilahirkan
Selain  dari  panjang  badan,  stunting  pada  balita dapat juga dilihat dari berat badan saat dilahirkan. Berat badan lahir rendah (BBLR) dapat menjadi penyebab bayi memiliki  kemungkinan  stunting  menjadi  lebih  besar. Terjadinya  BBLR  dapat  disebabkan  oleh  status  gizi  ibu sebelum  dan  ketika  hamil.  Pada  penelitian  ini,  kriteria berat  badan  diambil  dari  aturan  Kementerian  Kesehatan tahun  2010  yang  menyatakan  berat  lahir  normal  adalah berkisar  2500-4000  gram.  Maka  termasuk  BBLR  bila berat badan lahir bayi < 2500 gram.
0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0 2013 2018
Sri  Widari  et al., Faktor Penentu  Stunting: Analisis Komparasi  Masa  Millenium Development  Goals (MDGs) dan  Sustainable Development Goals (SDGs) di Indonesia
Gambar 4. Kepemilikan Buku KIA Rumah Tangga Indonesia (memiliki dan bisa menunjukkan) Sumber Data: Laporan Riskesdas tahun 2013 dan 2018

## Kelahiran Prematur
Sebagaimana  penelitian  yang  menyatakan  bahwa kelahiran  prematur  dapat  menyebabkan  risiko  bayi menjadi  stunting  dua  kali  lebih  besar  dari  pada  bayi dengan  waktu  kelahiran  normal.  Prematur  adalah kelahiran  yang  terjadi  sebelum  minggu  ke-37  atau  lebih awal dari hari perkiraan lahir.
Pada  tahun  2018,  terdapat  32,25%  rumah  tangga Indonesia yang memiliki bayi yang lahir secara prematur (terjadi  sebelum  minggu  ke-37  atau  lebih  awal  dari  hari perkiraan  lahir).  Daerah  yang  memiliki  jumlah  bayi berkelahiran  prematur  paling  besar  antara  lain  Provinsi Aceh  (51,4%),  Sumatera  Utara  (56,6%),  Riau  (51,3%), Sulawesi  Utara  (50,5%),  Maluku  (51,3%)  dan  Maluku Utara (56,2%) (gambar 5).
Gambar 5. Kelahiran Prematur Bayi pada Rumah Tangga Indonesia Sumber Data: Laporan Riskesdas 2018

## Temuan Empiris
Dari  hasil  pengolahan  data  diperoleh  hasil  uji asumsi  logit  variabel  stunting  terhadap  variabel independen  seperti  terlihat  pada  tabel  3.  Ada  sembilan variabel  yang  di  teliti  yaitu  akses  air  bersih,  akses sanitasi, akses layanan kesehatan, jaminan kesehatan dan
tempat tinggal untuk melihat karakteristik rumah tangga. Kemudian  ibu  dengan  tinggi  kurang  dan  ibu  dengan pendidikan  pengasuhan  untuk  melihat  karakteristik  ibu. Sedangkan untuk melihat karakteristik anak adalah berat badan anak saat dilahirkan dan kelahiran prematur.
0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 2013 2018 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0
Sri  Widari  et al., Faktor Penentu  Stunting: Analisis Komparasi  Masa  Millenium Development  Goals (MDGs) dan  Sustainable Development Goals (SDGs) di Indonesia
Tabel 3. Hasil Estimasi Model Penelitian
Variabel Penelitian B S.E Wald df Sig. 2013 2018 2013 2018 2013 2018 2013  2018 2013 2018 Konstanta (β 0 ) -0,936 -1,271 0,040  0,026  560,609 6,465 1 1 0,000  0,011 AB 0,077 0,066 0,029  0,031 7,102 6,009 1 1 0,008  0,014 SAN 0,126 0,075 0,037  0,120 11,629 0,454 1 1 0,001  0,500 ALK 0,020 0,081 0,052  0,023 0,146 0,147 1 1 0,703  0,712 JKN 0,094 0,008 0,031  0,023 1,153 87,224 1 1 0,112  0,000 TT 0,203 0,219 0,027  0,024 55,074 570,532 1 1 0,000  0,000 ITbk 0,421 0,563 0,029  0,025 215,50 0,813 1 1 0,000  0,367 IPp 0,043 0,023 0,032  0,045 1,837 181,472 1 1 0,175  0,000 BBS1 0,510 0,610 0,056  0,025 81,612 3,851 1 1 0,000  0,049 P 0,097 0,050 0,029  0,035 11,337 1351,505 1 1 0,001  0,000
Sumber Data : Hasil Pengolahan Data Riskesdas Tahun 2013 dan 2018
Hasil uji asumsi logit dari persamaan diatas menunjukkan bahwa:
1. Peluang  rumah  tangga  yang  tidak  memiliki  akses  air bersih  memiliki  balita  stunting  lebih  tinggi  7,7% (2013)  dan  6,6%  (2018)  dibandingkan  rumah  tangga yang  memiliki  akses  air  bersih.  Rumah  tangga  yang diberikan  akses  terhadap  air  bersih  dengan  tingkat konsumsi  <  20-49,9  liter/orang/hari  meningkatkan resiko  balita  stunting  sebesar  1,080  kali  (2013)  dan 1,068  kali  (2018)  lebih  besar  dari  rumah  tangga dengan tingkat konsumsi ≥ 20-49,9 liter/orang/hari.
2. Peluang  rumah  tangga  yang  tidak  memiliki  akses sanitasi  memiliki  balita  stunting  lebih  tinggi  12,6% (2013)  dan  7,5%  (2018)  dibandingkan  rumah  tangga yang  memiliki  akses  sanitasi  yang  baik  Rumah tangga  yang  memiliki  akses  terhadap  sanitasi  yang terbuka,  maka  resiko  balita  stuntingnya  menjadi 1,134  kali  (2013)  dan  1,078  kali  (2018)  lebih  tinggi dari rumah tangga dengan sanitasi yang tertutup.
3. Akses layanan kesehatan pada penelitian ini memiliki pengaruh  yang  positif  namun  tidak  signifikan terhadap  kejadian  stunting.  Rumah  tangga  dengan akses  layanan  kesehatan  memiliki  balita  stunting dengan p-value sebesar 0,347 > 0,05 (data Riskesdas 2013)  dan  0,299  >  0,05  (data  Riskesdas  2018).  Hal ini berarti bahwa akses layanan kesehatan tidak akan berpengaruh pada kejadian stunting balita.
4. Untuk variabel jaminan kesehatan nasional hasil studi memperlihatkan bahwa variabel ini memiliki pengaruh  yang  positif  namun  tidak  signifikan terhadap  kejadian  stunting  dengan  p-value  sebesar 0,056 > 0,05 (data Riskesdas 2013) dan 0,082 > 0,05 (data  Riskesdas  2018).  Dimana  hal  ini  berarti  bahwa jaminan  kesehatan  nasional  tidak  akan  berpengaruh pada kejadian stunting balita.
5. Peluang  rumah  tangga  yang  tinggal  di  perdesaan memiliki  balita  stunting  lebih  tinggi  20,3%  (2013) dan  21,9%  (2018)  dibandingkan  rumah  tangga  yang tinggal  di  perkotaan.  Rumah  tangga  yang  pada  saat persalinan  memiliki  tempat  tinggal  di  perdesaan
memiliki  probabilitas  balita  stunting  1,226  kali (2013) dan 1,245 kali (2018) lebih tinggi dari rumah tangga yang berdomisili di perkotaan.
6. Peluang  ibu  dengan  tinggi  badan  kurang  memiliki balita  stunting  lebih  tinggi  42,1%  (2013)  dan  56,3% (2018)  dibandingkan  ibu  dengan  tinggi  badan  lebih dari 150 cm. Ibu  yang pada  saat persalinan  memiliki tinggi  badan  kurang  dari  150  cm  memiliki probabilitas  balita  stunting  1,523  kali  (2013)  dan 1,755  kali  (2018)  lebih  besar  dari  ibu  dengan  tinggi badan lebih dari 150 cm.
7. Ibu dengan pendidikan pengasuhan memiliki pengaruh  yang  positif  namun  tidak    signifikan terhadap  kejadian  stunting  dimana  ibu  dengan pendidikan  pengasuhan  memiliki  balita  stunting dengan p-value sebesar 0,357 > 0,05 (data Riskesdas 2013)  dan  0,367  >  0,05  (data  Riskesdas  2018).  Hal ini berarti bahwa  ibu dengan pendidikan pengasuhan tidak akan berpengaruh pada kejadian stunting balita. 8. Peluang balita yang berat badan lahir rendah (BBLR) menjadi  balita  stunting  51%  (2013)  dan  61%  (2018) dibandingkan  balita  yang  tidak  BBLR.  Balita  yang pada  saat  persalinan  memiliki  berat  badan  kurang dari  2500  gram  akan  meningkatkan  resiko  balita stunting 1,665 kali (2013) dan 1,841 kali (2018) lebih tinggi  dari  balita  dengan  berat  badan  berkisar  2500 s/d 4000 gram.
9. Peluang  balita  yang  lahir  prematur  menjadi  balita stunting  lebih  tinggi  9,7%  (2013)  dan  5%  (2018) dibandingkan  balita  yang  lahir  normal  pada waktunya. Balita  yang pada  saat persalinan  memiliki kelahiran  prematur  atau  masa  kehamilan  kurang  dari 37  minggu  berpotensi  meningkatkan  balita  stunting 1,102  kali  (2013)  dan  1,051  kali  (2018)  lebih  besar dari  balita  yang  lahir  normal  atau  masa  kehamilan lebih dari 37 minggu.

## SIMPULAN
Dari  penelitian  ini  yang  menggunakan  data  Riset Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)  tahun  2013  dan  2018
Sri  Widari  et al., Faktor Penentu  Stunting: Analisis Komparasi  Masa  Millenium Development  Goals (MDGs) dan  Sustainable Development Goals (SDGs) di Indonesia
mewakili  keadaan  stunting  di  Indonesia  pada  masa MDGs  dan  SDGs  menghasilkan  kajian  bahwa  variabel berat  badan  balita  saat  dilahirkan,  ibu  dengan  tinggi badan  kurang,  tempat  tinggal,  akses  sanitasi,  akses  air bersih,  ibu  dengan  pendidikan  pengasuhan,  akses layanan  kesehatan,  jaminan  kesehatan  nasional  dan kelahiran  prematur  memiliki  hubungan  yang  positif terhadap kejadian balita stunting.
Variabel  yang  merupakan  determinan  (faktor penentu) yang memiliki hubungan bermakna (signifikan) terhadap  kejadian  balita  stunting  hasil  regresi  logistik pada  penelitian  ini  adalah  berat  badan  balita  saat dilahirkan,  ibu  dengan  tinggi  badan  kurang,  tempat tinggal,  akses  sanitasi,  akses  air  bersih  dan  kelahiran prematur.
Untuk  dapat  mengurangi  prevalensi  stunting sesuai  pencapaian  target  SDG’s  2030  yang  merupakan lanjutan  tujuan  dari  MDGs  perlu  adanya  strategi pemerintah  agar  tepat  dan  cepat  melakukan  intervensi terhadap  penurunan  jumlah  kejadian  berat  badan  lahir rendah,  penurunan  jumlah  ibu  dengan  tinggi  badan kurang,  pemerataan  pembangunan  terkait  penurunan stunting  di  wilayah  kota  dan  desa,  peningkatan  akses sanitasi  dan  air  bersih  serta  penurunan  jumlah  kelahiran bayi prematur.

## DAFTAR PUSTAKA
Apriliana, W. F dan L. L. Rahma. (2017). Faktor-Faktor Yang  Berhubungan  Dengan  Status  Gizi  Balita yang  Mengikuti  Tfc  di  Kabupaten  Sukoharjo. Media Publikasi Penelitian, Volume 15, No.1. Bappenas. (2018). Cegah Stunting di 1000 Hari Pertama Kehidupan  Investasi  Bersama  untuk  Masa  Depan Anak Bangsa. Jakarta: Bappenas.
Bappenas.  (2018).  Pedoman  Pelaksanaan  Intervensi
Penurunan Stunting Terintegrasi di Kabupaten/Kota. Jakarta.
Becker,  G.  S.  1993.  Human  Capital:  a  theoritical  and empirical  analysis,  with  special  reference  to education.  London:  The  University  of  Chicago Press, Ltd. 390 hal.
Buku Panduan SDGs. (2015). International NGO Forum of Indonesian Development.
Darma,  D.  C.,  Purwadi  dan  T.  C.  Wijayanti.  (2020).
Ekonomika  Gizi:  Dimensi  Baru  di  Indonesia. Yayasan Kita Menulis. 262 Hal.
Elfindri.  (2003).  Ekonomi  Layanan  Kesehatan.  Padang:
Andalas University Press.
Grossman, M. (1972). On the Concept of Health Capital and  the  Demand  for  Health.  Journal  of  Political Economy. 80 (2) , 223–255.
Nutrition,G.  2016.  Indonesia-Global  Nutrition  Report. Diakses melalui https://globalnutritionreport.org/. Kementerian  Kesehatan  RI.  (2016).  Situasi  Balita Pendek.  Jakarta:  Pusat  Data  dan  Informasi Kementerian Kesehatan RI.
Lubis,  A.  F.  (2009).  Ekonomi  Kesehatan.  Medan:  USU Press.
Mishra, N. R., S. K. Mohanty., D. Mittra., M. Shah and W.  B.  Meitei.  (2019).  Projecting  stunting  and wasting  under  alternative  scenarios  in  Odisha, India,  2015–2030:  a  Lives  Saved  Tool  (LiST) based approach. BMJ Open.
Munadhir.  (2017).  Ekonomi  Kesehatan.  Bahan  Ajar FKM-UPRI.
Diakses dari website
https://www.researchgate.net/publication/3405933
02 tanggal 16 April 2020
Puluhulawa,  I. (2013). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi terhadap Status Kesehatan Masyarakat di Kecamatan Palu Selatan. e-Jurnal Katalogis Vol. 1 No. 3 , 15-25.
Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas).  (2013).  Badan Penelitian  dan  Pengembangan  Kesehatan  tahun 2013. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.
Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas).  (2018).  Badan Penelitian  dan  Pengembangan  Kesehatan  tahun 2019. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.
Tjiptoherijanto,  P.  (1994).  Ekonomi  Kesehatan.  Rineka Cipta.
Todaro,  Michael.  P.  (2000).  Pembangunan  Ekonomi  di Dunia  Ketiga.  Edisi  Ketujuh,  Terjemahan  Haris Munandar. Jakarta : Penerbit Erlangga.
UNICEF. (2019). Status Anak Dunia 2019. WHO. 2018. WHO Child Growth Standards: length/height  for  age,  weight  for  age,  weight  for lenght,  weight  for  height  and  bodymass  index for age. Geneva: Departement of Nutrition for Health and Development.
Zottarelli,  L.  K,  T.  S.  Sunil  and  S.  Rajaram.  2007.
Influence  of  Parental  and  Socioeconomic  Factors on  Stunting  in  Children  Under  5  Years  in  Egypt. Eastern  Mediterranean  Health  Journal,  Vol.  13 No. 6