## ORIGINAL ARTICLE

## Pemetaan Wilayah Terdampak Covid-19 di Kota Bengkulu
Warsa Sugandi Karman, Tegar Aldaka Fikri, Zairin, Muhammad Alfi, Mirna Yunita
Prodi Pendidikan Geografi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pedidikan Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH Bengkulu
E-mail: w.sugandi59@gmail.com
Diterima 27 Mei 2023, Direvisi 17 Juni 2023, Disetujui Publikasi 30 Juni 2023

## Abstract
This study aims to determine the map of the spread of COVID-19 cases in the city of Bengkulu. This research was  carried  out  in  the  Bengkulu  City  Health  Service  area.  The  research  method  used  in  this  study  uses quantitative  descriptive  research.  Data  collection  techniques  were  carried  out  using  documentation  and interview methods. The population was taken from all people infected with COVID-19 from March 2020-March 2021.  The  data  analysis  technique  used  in  this  study  was  descriptive  statistics  and  geographic  information systems (GIS). Processing data on the number of patients infected with Covid-19 uses a frequency distribution table and a classification table to determine which area belongs to the low, medium zone; high and very high. Keywords: Covid-19, Mapping, Bengkulu

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  peta penyebaran kasus COVID-19 di kota Bengkulu.  Penelitian ini dilaksanakan  pada  lingkup  wilayah  Dinas  Kesehatan  Kota  Bengkulu.  Metode  penelitian  yang  digunakan  pada penelitian ini menggunakan kuantitatif dengan jenis  penelitian   deskriptif. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan  metode  dokumentasi  dan  wawancara.  Populasi  diambil  dari  seluruh  orang  yang  terjangkit  COVID-19 mulai maret 2020-Maret 2021. Teknik Analisis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu statistik deskriptif dan  sistem  informasi  geografi  (SIG).  Pengolahan  data  jumlah  pasien  terjangkit  covid-19  menggunakan  table distribusi  frequensi  dan  table  klasifikasi  untuk  menentukan  sebuah  wilayah  termasuk  ke  dalam  zona  rendah, sedang; tinggi dan sangat tinggi.
Kata kunci: Covid-19, Pemetaan, Bengkulu

## Artikel ilmiah Pendidikan Geografi
Pemetaan Wilayah Terdampak Covid-19 di Kota Bengkulu  ….
A. Pendahuluan
Akhir tahun 2019 dunia digemparkan  dengan  adanya  sebuah penyakit  yang  berasal  dari  virus  yang disebut COVID 19. Penyakit ini dikonfirmasi  pertama  kali  menyebar  di sebuah  kota  di  Cina,  tepatnya  kota Wuhan.  Penyebaran  penyakit  ini  sangat cepat dengan kita kontak langsung dengan orang  yang  telah  terkena  virus  ini  maka kita  akan  berkemungkinan  besar  untuk tertular.  Pada  akhir  Januari  2020  WHO menetapkan  status Global  Emergency pada  kasus  virus  Cornona  ini  dan  pada tanggal 11 Februari 2020 WHO menamakan  virus  ini  sebagai  COVID-19 (Diah Handayani et el, 2019).
Sampai  tanggal  31  Januari  2021 kasus  yang  terkonfirmasi  seluruh  dunia berdasarkan data dari WHO telah menginfeksi  223  negara  seluruh  dunia dengan kasus positiv sebesar 102.083.344 juta jiwa dengan jumlah korban menginggal  dunia  sebanyak  2.209.195 juta  jiwa.  Sedangkan  untuk  negara Indonesia sendiri kasus yang terkonfirmasi  sampai  tanggal  31  Januari 2021  sebanyak  1.078.314  juta  jiwa dengan  jumlah  korban  yang  sembuh sebanyak  873.221  ribu  jiwa  dan  jumlah korban  meningal  sebanyak  29.998  ribu jiwa. Sedangkan untuk Provinsi Bengkulu sampai  tanggal  31  januari  2012  jumlah kasus  positif  sebanyak  4.576  ribu  jiwa, sembuh  4.228  ribu  jiwa  dan  meninggal 141  jiwa  (http.covid19.go.id).  Wilayah Provinsi  Bengkulu  sendiri  daerah  yang memiliki  jumlah  kasus  positif  terbanyak berada di  wilayah Kota Bengkulu  dengan jumlah kasus positif sebanyak 2.335 jiwa, meninggal  82  jiwa,  sembuh  2.211  jiwa dan
suspek 5.189 jiwa
(http.covid19.bengkuluprov.go.id).
Dengan  peristiwa  yang  semakin menghawatirkan  pemerintah  menerapkan aturan PSBB (pembatasan sosial bersekala besar), wilayah Provinsi Bengkulu  sendiri  menerpakan  PERGUB No  22  Tahun  2020  tanggal  26  Agustus 2020  tentang  Penerapan  Disiplin  Dan
Penegakan  Hukum  Protokol  Kesehatan Sebagai Upaya Pencegahan Dan
Pengendalian  COVID-19.  Setelah  adanya aturan ini banyak aktivitas yang dilakukan dari  rumah.  Pemerintah  juga  menerapkan aturan  3M  yaitu  memakai  masker, mencuci  tangan,  dan  menjaga  jarak. Tetapi  belakangan  ini  masih  banyak masyarakat  yang  mengabaikan  aturan pemerintah,  sehingga  persebaran  kasus COVID-19 masih sangat besar, kesadaran yang  kurang  akan  bahaya  yang  bisa ditimbulkan  karena  terinfeksi  virus  ini masih  sangat  kurang  sehingga  laju penambahan kasus COVID-19 terkusus di wilayah Kota Bengkulu masih tinggi.
Perlu  adanya  sebuah  informasi mengenai persebaran kasus dengan menampilkan  hal  yang  menarik  serta mudah  untuk  dipahami  masyarakat  luas, hal ini dapat diwujudkan dengan menampilkan  sebuah  data  dalam  bentuk digital  dengan  memanfaatkan  sebuah teknologi  informasi  berbasis  geografi yang  hasilnya  nanti  berupa  sebuah pemetaan  digital  menggunakan  aplikasi berbasis komputer.
Pemetaan  merupakan  suatu  proses penyajian  informasi  muka  bumi  yang fakta (dunia nyata), baik bentuk permukaan  buminya  maupun  sumbu alamnya,  berdasarkan  skala  peta,  sistem proyeksi  peta,  serta  simbol-simbol  dari unsur muka bumi yang disajikan (Iskandar  Muda,  2008  :  435).  Pemetaan memiliki  banyak  sekali  manfaat  salah satunya,  pada  masa  pandemi  Covid  19 seperti  sekarang.  Manfaat  pemetaan  pada masa pandemi guna memberikan informasi kepada masyarakat luas tentang persebaran  kasus  Covid  19  pada  sebuah wilayah.
Seiring dengan kemajuan teknologi,
pemetaan  sudah  sangat  berkembang dengan pesat, sudah tidak lagi menggunakan  media  berupa  kertas,  tetapi sudah  berubah  menggunakan  sebuah teknologi komputer berupa sebuah aplikasi  berupa  SIG  (Sistem  Informasi Geografi)  dimana  dengan adanya  aplikasi
Pemetaan Wilayah Terdampak Covid-19 di Kota Bengkulu  ….
ini  pemetaan  dapat  dilakukan  dengan mudah serta penyajian data yang dihasilkan  akan  lebih  jelas  dan  menarik untuk disimak dan dipahami, SIG (Sistem Informasi  Geografi)  merupakan  sistem informasi berbasis computer yang digunakan untuk mengolah dan menyimpan  data  atau  informasi  geografi Aronoff  (dalam  UNDP  ,2007).  Secara umum  pengertian  SIG  ialah  suatu komponen  yang  terdiri  dari  perangkat keras,  perangkat  lunak  ,  data  geografis dan  sumber  daya  manusia  yang  bekerja bersama secara efektif untuk memasukan, menyimpan, memperbaiki, memperbaharui, mengelola,
memanipulasi,
mengintegrasikan, menganalisa,  dan  menampilkan  data dalam  suatu  informasi  berbasis  geografi (UNDP, 2007).
SIG  mempunyai  kemampuan  untuk menghubungkan  berbagai  titik  di  bumi, menggabungkanya, menganalisis dan hasil  akhirnya  berupa  pemetaan.  Data yang  akan  diolah  pada  SIG  merupakan data  spasial yaitu  sebuah  data  yang berorientasi  geogafis  dan  merupakan lokasi  yang  memiliki  sistem  koordinat tertentu, sebagai dasar referesinya. Sehingga  aplikasi  SIG  dapat  menjawab beberapa pertanyaan seperti lokasi, kondisi,  trend,  pola,  dan  pemodelan. Kemampuan  inilah  yang  membedakan SIG  dan  sistem  informasi  lainya  (UNDP, 2017).
Pemetaan  tentang  persebaran  kasus COVID-19
di Kota
Bengkulu menggunakan  media  pemetaan  digital dengan  memanfaatkan  sistem  informasi geografi  dan  menggunakan  software ARCGIS,  diharapkan  informasi  yang dihasilkan  akan  mudah  dipahami  oleh masyarakat  luas  dan  menjadi  sebuah pemetaan yang akan meningkatkan kewaspadaan  masyarakat  akan  daerah- deerah yang rawan akan virus COVID-19.

## B. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif  dengan  pendekatan  statistik
deksriptif, menurut Sugiyono (2013 : 147) statistik  deskriptif    merupakan  statistik yang  digunakan  untuk  menganalisis  data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa bermaksud  membuat  kesimpulan  yang berlaku  untuk  umum  atau  generalisasi dipadukan  dengan  Sistem  Informasi Geografi (SIG). Sistem Informasi
Geografi  adalah  sistem  komputer  yang digunakan  untuk  akusisi  (perolehan)  dan verivikasi, kompilasi, penyimpanan, perubahan  (updating)  manajemen  dan pertukaran,  manipulasi,  pemanggilan  dan presentasi,  serta  analisis  data  geografi Benharsen  dalam  Rosana  (Selvindari, 2015).
Bahan yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  spasial  berupa jumlah  orang  yang  terinveksi  COVID-19 dan  data  atribut  berupa  peta  administrasi Kota  Bengkulu.  Variabel  penelitian  ini menekankan  pada  jumlah  orang  yang terinfeksi  virus  COVID-19  pada  wilayah Kota  Bengkulu  ,  serta  akan  dijabarkan data per kecamatan . Hasil dari perolehan data  tersebut  akan  di  visualisasikan  ke dalam  bentuk  pemetaan  menggunakan teknologi  SIG  dengan  bantuan  software ARCGIS.

## C. Hasil Penelitian dan Pembahasan
1. Pemetaan Wilayah Terdampak Covid-19 di Kota Bengkulu
Berdasarkan hasil survey dan pengambilan  data  di  lapangan,  lebih spesifiksinya  pada  dinas  kesehatan  Kota Bengkulu  dan  Instagram  BPBD  Kota Bengkulu  mengenai  data  kasus  COVID- 19  pada  wilayah  Kota  Bengkulu  maka  di dapatkan hasil data sebagai berikut:
Tabel  1 Data  jumlah  kasus  COVID-19 Kota Bengkulu Maret 2020 – Maret 2021
N o Kec
Data Jumlah Kasus Covid-19
+ De ad Sem buh ODP PD P Susp ek
1 Muara Bangka Hulu
277 9 262 26 12 640 2 Sungai 232 5 220 14 5 294
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                        Vol: 8, No: 1,  Juni 2023 | 6 2 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Pemetaan Wilayah Terdampak Covid-19 di Kota Bengkulu  ….
277 232 204 387 193 278 152 432 658 9 5 6 19 6 14 7 9 16 262 220 194 348 177 238 144 398 619 640 294 479 1033 566 545 250 834 1603 26 14 13 76 51 53 20 58 54 12 5 7 19 11 18 6 25 21 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 POSITIP = 1.813 MENINGGAL = 91 SEMBUH = 2.600 SUSPEK = 6.244 ODP = 365 PDP = 124 D A T A   K A S U S   C O V I D - 1 9   K O T A   B E N G K U L U P E R K E C A M A T A N   B U L A N   M A R E T   2 0 2 0   -
M A R E T   2 0 2 1
Posi tif
Me nin ggal
Serut 3 Teluk Segara 204 6 194 13 7 479 4 Ratu Agung 387 19 348 76 19 1033 5 Ratu Samba n 193 6 177 51 11 566 6 Singara n Pati 278 14 238 53 18 545 7 Kampu ng Melayu 152 7 144 20 6 250 8 Selebar 432 9 398 58 25 834 9 Gading Cempa ka 658 16 619 54 21 1.60 3
Jumlah 1.81
3 91 2.60 0 365 12
4 6.24
4
Sumber: Data DINKES &  BPBD Kota Bengkulu tahun 2021
Berdasarkan  data  jumlah  kasus Covid-19  di    Kota  Bengkulu  Maret  2020 sampai    Maret  2021seperti  terdapat  pada tabel  tersebut  di  atas,    selanjutnya dihitung  untuk  menetapkan  Wilayah Zonatifikasi  Rendah  (R),  Sedang  (S), Tinggi  (T)  dan  Sangat  Tinggi  (ST) sebagai berikut :
K = 1 + 3,3 log(𝑛). 𝐾 = 1 + 3,3 log(𝑛) 𝐾 = 1 + 3,3 log(9) 𝐾 = 1 + 3,1 𝐾 = 4,1 𝑘 = 4 Panjang interval Kelas  =4
𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 = 𝑁 max − 𝑁 𝑚𝑖𝑛 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 (𝐾)
𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 = 658 − 152 4 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 = 506 4 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 =  126,5
Tabel 2 Zonatifikasi Wilayah Terdampak Covidp019 di Kota Bengkulu
Berdasarkan  tabel  Zonafikasi  wilayah terdampak  Covid  -19  di  Kota  Bengkulu, maka  dapat diketahui wilayah  yang  harus diwaspadai oleh masyarakat Kota Bengkulu yang dalam berinteraksi sehingga  dapat  terhindar  dari  penyebaran Virus  Covid-19,  seperti  terdapat  pada tabel di bawah ini.
Tabel 3 Kondisi Wilayah Terdampak Covid-19 di Kota Bengkulu Maret 2020 s.d Maret 2021.
No Kecamatan Kasus Positif Zonasi 1 Muara Bangka Hulu 277 Rendah ( R ) 2 Sungai Serut 232 Rendah ( R ) 3 Teluk Segara 204 Rendah ( R ) 4 Ratu Agung 287 Sedang  ( S ) 5 Ratu Samban 193 Rendah ( R ) 6 Singaran Pati 278 Rendah ( R ) 7 Kampung Melayu 152 Rendah ( R ) 8 Selebar 432 Tinggi ( T ) 9 Gading Cempaka 658 Sangat Tinggi ( ST )
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Sumber:  Data  DINKES  &  BPBD  Kota  Bengkulu tahun 2021
Berdasarkan tabel dan grafik yang telah di tampilkan  kasus  COVID-19  di  Kota Bengkulu pada bulan Maret 2020 – Maret 2021 sebanyak 2.813 kasus positif, Kasus tertingi pada kecamatan Gading Cempaka Kelas Interval Kelas ZONATIFIKASI 1 152 – 278,5 Rendah (R) 2 279,5 – 406 Sedang ( S ) 3 407 – 533,5 Tinggi ( T ) 4 534,5 – 661 Sangat Tinggi ( ST )
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                        Vol: 8, No: 1,  Juni 2023 | 6 3 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Pemetaan Wilayah Terdampak Covid-19 di Kota Bengkulu  ….
sebanyak  658  kasus,  terendah  pada kecamatan  Kampung  Melayu  sebanyak 152  kasus,  Teluk  Segara  sebanyak  204 kasus,  Muara  Bangka  Hulu  277  kasus, Sungai  Serut  sebanyak  232  kasus,  Ratu Samban 193 kasus, Ratu Agung sebanyak 387  kasus,  Singaran  Pati  sebanyak  278, Selebar  sebanyak  432  kasus  positif.  Pada bulan  Maret  2020  –  Maret  2021  terjadi kasus meninggal sebanyak 91 kasus. Pada kecamatan  Ratu  Agung  sebanyak  19, Gading  Cempaka  16,  Singaran  Pati  14, Selebar  9,  Muara  Bangka  Hulu  9, Kampung Melayu 7, Teluk Segara 6, Ratu Samban  6,  dan  Sungai  Serut  sebanyak  5 kasus meninggal.
Jumlah  kasus  sembuh  terdapat  2.600 orang,  tersebar  ke  dalam  9  kecamatan  di Kota Bengkulu. Kecamatan Muara Bangka Hulu sebanyak 262 kasus, Sungai Serut 220 kasus, Teluk Segara 194 kasus, Ratu Agung 348 kasus, Ratu Samban 177 kasus, Singaran Pati 238 kasus, Kampung Melayu 144 kasus, Selebar 397 kasus, dan Gading Cempaka 619 kasus sembuh.
Pada bulan Maret 2020 - Maret 2021 jumlah  kasus  suspek  sebanyak  6.244 tersebar  pada  9  kecamatan  di  kota Bengkulu.  Kecamatan  Muara  Bangka Hulu  sebanyak  640  kasus,  Sungai  Serut 294  kasus,  Teluk  Segara  479  kasus,  Ratu Agung  1033  kasus,  Ratu  Samban  566 kasus, Singaran Pati 545 kasus, Kampung Melayu 250 kasus, Selebar 834 kasus, dan Gading Cempaka 1.603 kasus suspek. Pada bulan Maret 2020 - Maret 2021 jumlah kasus ODP sebanyak 365 tersebar pada  9  kecamatan  di  Kota  Bengkulu. Kecamatan Muara Bangka Hulu sebanyak 26  kasus,  Sungai  Serut  14  kasus,  Teluk Segara  13  kasus,  Ratu  Agung  76  kasus, Ratu  Samban  51  kasus,  Singaran  Pati  53 kasus,  Kampung  Melayu  20  kasus, Selebar  58  kasus,  dan  Gading  Cempaka 54  kasus  ODP.  Jumlah  kasus  PDP sebanyak  124  tersebar  pada  9  kecamatan di  kota  Bengkulu.  Kecamatan  Muara Bangka  Hulu  sebanyak  12  kasus,  Sungai Serut 5 kasus, Teluk Segara 7 kasus, Ratu Agung  19  kasus,  Ratu  Samban  11  kasus,
Singaran Pati 18 kasus, Kampung Melayu 6  kasus,  Selebar  25  kasus,  dan  Gading Cempaka 21 kasus PDP.
Pada Kasus COVID-19 Kota
Bengkulu  peneliti  membagi  ke  dalam  4 zona  yaitu  ,  Zona  Rendah,  Zona  Sedang, Zona  Tinggi  dan  Zona  Sangat  Tinggi, pembagian  ini  berdasarkan  jumlah  kasus positif  COVID-19  yang  terdapat  pada masing-masing  kecamatan,  pada  bulan September  2020  terdapat  1  kecamatan yang masuk zona sangat tinggi kecamatan Gading Cempaka 658 kasus, 1 Kecamatan masuk ke dalam zona tinggi yaitu Selebar 432  kasus.  1  Kecamatan  masuk  ke  dalam zona  sedang  yaitu  Ratu  Agung  387 kasus.Sedangkan  untuk  6  kecamatan lainya  termasuk  ke  dalam  zona  rendah, Muara  Bangka  Hulu  277  Kasus,  Sungai Serut 232 kasus, Teluk Segara 204 kasus, Ratu  Samban  193  kasus,  Singaran  Pati sebanyak  278  dan  Kampung  Melayu  152 kasus positif.

## D. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data dan  pembahasan  pada  penelitian  tentang pemetaan  wilayah  terdampak  COVID-19 di  Kota  Bengkulu  maka  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut :
a. Jumlah kasus positif COVID-19 di Kota  Bengkulu  dari  Maret  2020- Maret 2021 berjumlah 2.813 kasus positif,  meninggal  berjumlah  91 kasus,  sembuh  berjumlah  2.600 kasus,
b. Jumlah  kasus  ODP  COVID-19  di Kota  Bengkulu  dari  Maret  2020  – Juli 2020 berjumlah 365 kasus dan PDP sebanyak 124 kasus.
c. Jumlah  kasus  suspek  COVID-19  di Kota Bengkulu  dari  Agustus  2020 -  Maret  2021  berjumlah  6.244 kasus.
d. Kecamatan Gading Cempaka jumlah  kasus  COVID-19  mulai dari  bulan  Maret  2020  –  Maret 2021,  kasus  positif  berjumlah  658 kasus,  sembuh  berjumlah  619 kasus,  meninggal  berjumlah  16
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                        Vol: 8, No: 1,  Juni 2023 | 6 4 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Pemetaan Wilayah Terdampak Covid-19 di Kota Bengkulu  ….
kasus,  mulai  dari  bulan  Maret 2020  –  Juli  2020  jumlah  kasus ODP  sebanyak  54  kasus  dan  PDP sebanyak  21  kasus,  mulai  dari bulan Agustus 2020 – Maret 2021 jumlah  suspek  sebanyak  1.603 kasus,  kecamatan  ini      masuk  ke dalam zona resiko sangat tinggi.
e. Kecamatan  Selebar  jumlah  kasus COVID-19 mulai dari bulan Maret 2020  –  Maret  2021,  kasus  positif berjumlah  432  kasus,  sembuh berjumlah  398  kasus,  meninggal berjumlah  9  kasus,  mulai  dari bulan  Maret  2020  –  Juli  2020 jumlah  kasus  ODP  sebanyak  58 kasus dan PDP sebanyak 25 kasus, mulai  dari  bulan  Agustus  2020  – Maret 2021 jumlah suspek sebanyak 834 kasus, kecamatan ini masuk  ke  dalam  zona  resiko tinggi.
f. Kecamatan  Ratu  Agung  jumlah kasus COVID-19 mulai dari bulan Maret  2020  –  Maret  2021,  kasus positif  berjumlah  387  kasus, sembuh  berjumlah  348  kasus, meninggal  berjumlah  19  kasus, mulai dari bulan Maret 2020 – Juli 2020 jumlah kasus ODP sebanyak 76  kasus  dan  PDP  sebanyak  19 kasus,  mulai  dari  bulan  Agustus 2020 – Maret 2021 jumlah suspek sebanyak  1033  kasus,  kecamatan ini      masuk  ke  dalam  zona  resiko Sedang.
g. Kecamatan  Muara  Bangka  Hulu jumlah  kasus  COVID-19  mulai dari  bulan  Maret  2020  –  Maret 2021,  kasus  positif  berjumlah  277 kasus,  sembuh  berjumlah  262 kasus,  meninggal  berjumlah  9 kasus,  mulai  dari  bulan  Maret 2020  –  Juli  2020  jumlah  kasus ODP  sebanyak  26  kasus  dan  PDP sebanyak  12  kasus,  mulai  dari bulan Agustus 2020 – Maret 2021 jumlah  suspek  sebanyak  640 kasus,  kecamatan  ini      masuk  ke dalam zona resiko Rendah.
h. Kecamatan  Sungai  Serut  jumlah kasus COVID-19 mulai dari bulan Maret  2020  –  Maret  2021,  kasus positif  berjumlah  232  kasus, sembuh  berjumlah  220  kasus, meninggal  berjumlah  5  kasus, mulai dari bulan Maret 2020 – Juli 2020 jumlah kasus ODP sebanyak 14  kasus  dan  PDP  sebanyak  5 kasus,  mulai  dari  bulan  Agustus 2020 – Maret 2021 jumlah suspek sebanyak 294 kasus, kecamatan ini masuk  ke  dalam  zona  resiko Rendah.
i. Kecamatan  Teluk  Segara  jumlah kasus COVID-19 mulai dari bulan Maret  2020  –  Maret  2021,  kasus positif  berjumlah  204  kasus, sembuh  berjumlah  194  kasus, meninggal  berjumlah  36  kasus, mulai dari bulan Maret 2020 – Juli 2020 jumlah kasus ODP sebanyak 13  kasus  dan  PDP  sebanyak  7 kasus,  mulai  dari  bulan  Agustus 2020 – Maret 2021 jumlah suspek sebanyak 479 kasus, kecamatan ini masuk  ke  dalam  zona  resiko Rendah.
j. Kecamatan  Ratu  Samban  jumlah kasus COVID-19 mulai dari bulan Maret  2020  –  Maret  2021,  kasus positif  berjumlah  193  kasus, sembuh  berjumlah  177  kasus, meninggal  berjumlah  6  kasus, mulai dari bulan Maret 2020 – Juli 2020 jumlah kasus ODP sebanyak 51  kasus  dan  PDP  sebanyak  11 kasus,  mulai  dari  bulan  Agustus 2020 – Maret 2021 jumlah suspek sebanyak 566 kasus, kecamatan ini masuk  ke  dalam  zona  resiko Rendah.
k. Kecamatan  Singaran  Pati  jumlah kasus COVID-19 mulai dari bulan Maret  2020  –  Maret  2021,  kasus positif  berjumlah  278  kasus, sembuh  berjumlah  238  kasus, meninggal  berjumlah  14  kasus, mulai dari bulan Maret 2020 – Juli 2020 jumlah kasus ODP sebanyak
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                        Vol: 8, No: 1,  Juni 2023 | 6 5 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Pemetaan Wilayah Terdampak Covid-19 di Kota Bengkulu  ….
53  kasus  dan  PDP  sebanyak  18 kasus,  mulai  dari  bulan  Agustus 2020 – Maret 2021 jumlah suspek sebanyak 545 kasus, kecamatan ini masuk  ke  dalam  zona  resiko Rendah.
l. Kecamatan Kampung Melayu jumlah  kasus  COVID-19  mulai dari  bulan  Maret  2020  –  Maret 2021,  kasus  positif  berjumlah  152 kasus,  sembuh  berjumlah  144 kasus,  meninggal  berjumlah  7 kasus,  mulai  dari  bulan  Maret 2020  –  Juli  2020  jumlah  kasus ODP  sebanyak  20  kasus  dan  PDP sebanyak 6 kasus, mulai dari bulan Agustus  2020  –  Maret  2021 jumlah  suspek  sebanyak  250 kasus,  kecamatan  ini      masuk  ke dalam zona resiko Rendah 2 Saran  Berdasarkan  hasil  penelitian yang  di  peroleh,  penulis  memberikan saran kepada pihak Pemda Kota Bengkulu dan    seluruh  warga  Kota  Bengkulu  dan pihak terkait mengenai COVID-19 sebagai berikut :
a. Diharapkan  kepada  warga  untuk selalu  menaati  aturan  3M  (
Memakai Masker, mencuci tangan,  dan  menjaga  jarak  dan menghindari kerumunan)
b. Diharapkan  kepada  warga  untuk selalu  menjaga  kesehatan  dan kebersihan  diri  serta  lingkungan sekitar rumah.
c. Diharapkan  kepada  Pemda  Kota Bengkulu yang menangani COVID-19 untuk terus mengusahakan  penanganan  dan pencegahan kasus. d. Diharapkan kepadah
Dinas Kesehatan dan BPBD Kota Bengkulu  untuk terus mengupdate data  tentang  kasus  COVID-19 yang ditampilkan dengan
pemetaan wilayah terdampak
Covid-19    untuk  meningkatkan kewaspadaan  masyarakat  Kota
Bengkulu. dan
memperdalam pertanyaan  penelitian  untuk  lebih
dapat memperdalam hasil
penelitian  dan  kerincian  setiap komponen pertanyaan yang diajukan.
Daftar Pustaka Academia.edu. (2016). Tutorial Pembuatan  Peta  Dengan  Aplikasi ARCGIS 10.2. Diakses pada tanggal 5 Maret 2021, dari
https://www.academia.edu /30066654/ TUTORIAL_PEMBUATAN_PET A_DENGAN_APLIKASI_ARCGIS _10 .
Bapedda.grobogan.go.id.  (  2013,  21  Juni ).  Tentang  Peta  dan  Pemetaan. Diaskses  pada  tanggal  2  Februari 2021,
dari
https://bappeda.grobogan.go.id/berit a/serba-serbi/112-tentang-peta-dan-
pemetaan . Covid-19.bengkuluprov.go.id.  (  2021,  1
Februri). Perkembangan Kasus Covid 19 Provinsi Bengkulu. Diakses  pada  tanggal  2  Februari 2021, dari https://covid19.bengkuluprov.go.id/ Databengkulu/filepdf/203 .
Geomatik.  2010. Modul  Pelatihan  SIG  ( Sistem Informasi
Geografi)
ARCGIS. Makassar : PT. Geomatik- Konsultan.
Hadi,  Siswo,  Makmur  Supriyatno,  Sobar Sutisna,  dan  Dewa  Ketut.  2019.
Sistem Informasi Geografis (
Geographich  Information  System)
Kerentanan  Bencana. Jakarta  :  CV.
Makmur Cahaya Ilmu.
Hardani. 2020. Metode Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif.
Yogyakarta  :  CV.  Pustaka  Ilmu Group Yogyakarta.
Lestari,  Hariati  dan  Hartati  Bahar.  2021.
Pemetaan Kasus Covid-19 Di Sulawesi  Tenggara  Tahun  2020. Dalam  Jurnal  Endemis  Vol.1/No.4,
5 Halaman.
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781                                                        Vol: 8, No: 1,  Juni 2023 | 6 6 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Pemetaan Wilayah Terdampak Covid-19 di Kota Bengkulu  ….
Masnidar, Leni. 2017. Statistik Deskriptif. Dalam  Jurnal  Hikmah  Vol.  14,  7 Halaman.
Muda,  Iskandar.  2008. Teknik  Survei  dan Pemetaan  Jilid  3  Untuk  SMK. Jakarta  :  Direktorat  Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan. Nawangsasi, Catur Pangesti. 2012. Kajian Deskriptif  Kejadian  Malaria  Di Wilayah Kerja Puskesmas Rowokele Kabupaten  Kebumen  Tahun  2011-
April 2012. Dalam Jurnal Kesehatan Masyarakat FKM UNDIP Vol.1/No.2, 11 Halaman.
UNDP.  2017. Modul  Pelatihan  ARCGIS Dasar. UNDP  -  Tim  Teknis Nasional.
Utami,  Westi,  dan  ig.Indardi.  2018.
Modul  Kartografi. Yogyakarta  : Sekolah Tinggi Pertanahan Nasional Yogyakarta. Sinartejo,  Wahyu.  2019. Dasar-dasar
Pemetaan, Penginderaan Jauh,
Sistem  Informasi  Geografi  (SIG).
Geolearning.
Sugiono,
2013. Metode penelitian
kuantitatif,  kualitatif  dan  R&D. Bandung : Alfabeta. Syahrum,  dan  Salim.  2012. Metedologi Penelitian  Kuantitatif. Bandung  :
Ciptapustaka Media. Waskito, Dito Yogo Dkk. 2017. Pemetaan Sebaran Sepuluh Pemyakit  Di  Pusat  Kesehatan Masyarakat  Mojosongo  Kabupaten Boyolali  Berbasis  Sistem  Informasi Geografis. Dalam  Jurnal  Riset
Kesehatan Poltekes Kemenkes
Semarang Vol.6/No.2. 10 Halaman.
Widhi,  Agung,  dan  Zarah.  2016. Metode Penelitian  Kuantitatif. Yogyakarta  : Pandiva Buku.
Yusup,  Ari.  2020. Pemetaan  Sebaran,
Potensi  Dan  Kerentanan  Pandemi Covid-19  Di  Kecamatan  Lembang Kabupaten  Bandung  Barat. 15 Halaman .
Zakky, Ahmad. 2018. Pemetaan
Dsitribusi  Kasus  Demam  Berdarah Dengue  Di  Kabupaten  Banyuwangi
Tahun  2014-2016. Dalam  Jurnal JIMKESMAS Vol.3/No.4, 10 Halaman.