## ANALISIS TATA LETAK RECLOSER MENGGUNAKAN METODE PENELETIAN STATISTIKA BEBAN DAN POPULASI GUNA MEMAKSIMALKAN KINERJA SISTEM
Farda Akhyal Adiba 1 , Zainal Abidin 2 , Suharijanto 3
1) Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Islam Lamongan 1 2,3) Dosen Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Islam Lamongan 2,3
E-mail : farda.alakhya@gmail.com 1 , inal9474@gmail.com 2 , suharijanto2014@gmail.com 3

## ABSTRACT
Disturbance at PT. PLN (Persero) Rayon Sidayu Area Gresik Distribution East Java is quite diverse, most of the disturbance that occurred was temporary temporary, the cause is not known and to  minimize  the  disturbance  is  widely  used  automatic  cover  (recloser)  on  the  electricity  distribution network. The placement of the recloser is only based on a safe distance without consideration of the load and the customer population and calculation of the layout for the determination of the location that  can  maximize  the  system  performance.  By  knowing  the  burden  and  the  customer  population  it will be able to know how many losses and the number of customers who will experience a disruption when the recloser has failed function due to improper layout, load and customer population can also be a variable to calculate SAIFI value. One parameter of failure (the extent of failure or blackout to the  customer)  in  the  electrical  world  is  the  value  of  SAIFI  (System  Average  Interruption  Frequency Index).  Higher  values  indicate  an  increasing  rate  of  failure.  In  this  analysis  there  are  3  points  that counted SAIFInya  value  that  is point  19  with  SAIFI  value  15.1, point  18  with  SAIFI  value  61,7  and point  12  with  value  SAIFI  137,2.  from  the  calculation  of  each  point  can  get  the  result  of  SAIFI minimum disturbance index that is at point 19.
Keywords: Temporary Disorder, Auto Cover (Recloser), Burden and Population, Variable, SAIFI

## PENDAHULUAN
Perkembangan Teknologi Informasi yang  pesat  di  Era  Globalisasi  ini  memberikan segala  kemudahan  bagi  manusia  untuk beraktifitas,  namun  untuk  mengakses  segala kemudahan  tersebut  di  butuhkan  pasokan energi listrik yang besar dan setabil.
Ketergantungan  atas  energi  listrik  yang besar  dan  setabil  ini  cukup  bisa  di  atasi  oleh penyedia  listrik  saat  ini,  namun  banyak  sekali gangguan  yang  menyebabkan  putusnya  energi listrik  tersebut,  akibatnya  adalah  terhentinya akses  teknologi  dan  informasi  yang  dapat merugikan  pengguna  dan  penyedia  teknologi dan informasi tersebut.
Ditemukanya Recloser memberikan dampak  yang  luar  biasa  sebagai  salah  satu solusi  dari  gangguan  putusnya  energi  listrik, karena recloser dapat memisahkan daerah atau jaringan  yang  terganggu  sistemnya  secara cepat  sehingga  dapat  memperkecil  daerah yang terganggu pada gangguan
sesaat, recloser akan memisahkan daerah gangguan  secara  sesaat  sampai  gangguan tersebut  akan  dianggap  hilang,  dengan demikian recloser akan  masuk  kembali  sesuai settingannya  sehingga  jaringan  akan  aktif kembali secara otomatis.
Namun  pemasangan    recloser    selama ini    hanya    berdasarkan    jarak    aman    antara suatu  recloser  dengan  komponen  pemutus lainnya  dan  belum    mempertimbangkan daerah  yang  memiliki  konsumsi  beban  dan populasi  pelanggan  yang  tinggi,  Berdasarkan data    parameter  kinerja    recloser  dan  lokasi penempatan  recloser  dilakukan  perhitungan besarnya  beban  dan  populasi  dari  tiap-tiap lokasi penempatan recloser sehingga diperoleh hasil  yang  maksimal.  Dari  hasil  perhitungan tersebut  dapat  digunakan  sebagai  dasar analisia  tata  letak  recloser  dengan  metode peneletian  statistika  guna  memaksimalkan kinerja sistem.

## METODELOGI PENELITIAN
Flowchart Penelitian
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## PEMBAHASAN
Langkah  pertama  dalam  peneltian  ini adalah  mencari  data  gangguan  pada  PLN
(Persero)  Gresik  Rayon  Sidayu  agar  dapat diketahui  jumlah  gangguan  perbulan  dan pertahun.
Tabel 1. Gangguan Tiap Tahun No. Bulan Gangguan JML Permanen Temporer 1. April 1 3 4 2. Mei 1 0 1 3. Juni 2 2 4 4. Juli 4 1 5 5. Agustus 1 2 3 6. Oktober 0 1 1 7. September 0 2 2 Jumlah 9 11 20
Setelah  mendapatkan  data  gangguan  lalu dilakukan  observasi  yang  menjelaskan  bahwa recloser  belum  dapat  melaksanakan  tugas dengan  maksimal  sebagi  sistem  proteksi, keudian  di  cari  penyebab  kurang  dapatnya recloser  dalam  melakukan  proteksi  dengan Melihat data Single Line.
Gambar 2. Single Line Kecamatan Sidayu
Setelah mengobservasi dan menyimpulkan  data  single  line  kemudian dicari data pengguna listrik sebagai data beban
agar  dapat  mengetahui  berapa  besar  kerugian penggunaan  daya  ketika  recloser  gagal berfngsi dengan baik .
Tabel 2. Pengguna Beban Kecamatan Sidayu
Untuk  memperkuat  analisa  tentang penempatan  recloser  berdasarkan  analisa Statistika  Beban  dan  Populasi  maka  perlu  di buat  perhitungan  untuk  menentukan  nilai kegagalan  SAIFI  terendah  dengan  melakukan pembagian  menjadi  beberapa  tempat/titik peletakan.
Gambar 3. Single Line Beberapa titik
Setelah
melakukan
pembagian titik/tempat  peletakan  recloser  berdasarkan analisa  beban  dan  populasi  di  PT.  PLN (Persero)  Gresik  Rayon  Sidayu  yang  di
fokuskan  pada  kecamatan  sidayu  maka  perlu di  pekuat  dngan  menentukan  nilai  SAIFI  per pembagian  titik/tempat  dengan  melakukan penghitungan tiap titik/tempat :
1. Kondisi jika recloser terpasang di titik 19, gangguan di bawah titik 19
Gangguan Permanen : N λ 19 = T 19 Z 19 λ 19 = 5513 . 3 . 9 = 148851
Gangguan Temporer : N γ 19 = T 19 Y 19 γ 19 = 5513 . 3 . 11 = 181929
N 19 = N λ 19 + N γ 19 = 148851 + 181929 = 330080
SAIFI = N 19 / N T = 330080 / 21892 = 15,1
2. Kondisi jika recloser terpasang di titik 18, gangguan di bawah titik 19
Gangguan Permanen : N λ 18 = T 18 Z 18 λ 19 Z 19
= 12392 . 5 . 9 . 1
= 669163 Gangguan Temporer : N γ 18 = T 18 Y 18 γ 19 Z 19 = 12392 . 5 . 11 . 1
= 681560
N 18 = N λ 18 + N γ 18 = 669163 + 681560 = 1350723
SAIFI = N 18 / N T = 1350723 / 21892 = 61,7
3. Kondisi jika recloser terpasang di titik 12, gangguan di bawah titik 19
Gangguan Permanen : N λ 12 = T 12 Z 12 λ 19 Z 18
Z 19
= 16682 . 9 . 9 . 1 . 1
= 1351242
Gangguan Temporer : N γ 12 = T 12 Y 12 γ 19 Z 18 Z 19 = 16682 . 9 . 11 . 1 .
1 = 1651518
N 12 = N λ 12 + N γ 12 = 1351242 + 1651518 = 3002760
SAIFI = N 12 / N T = 1350723 / 21892 = 137,2
N Desa Daya Yang Di Pakai Jml 450VA 900VA 1300VA 1 Sukorejo 344 431 384 1159 2 Lasem 467 546 356 1369 3 Kertosono 455 545 335 1335 4 Raci Kulon 104 173 87 364 5 Raci Tengah 299 173 261 733 6 Ngawen 423 480 336 1239 7 Randuboto 643 731 505 1879 8 Mojo Asem 125 93 81 299 9 Asem Papak 190 266 183 639 10 Miriyunan 430 360 289 1079 11 Sido Mulyo 173 167 165 505 12 Purwodadi 348 420 248 1016 13 Bunderan 261 255 150 666 14 Kauman 120 94 83 297 15 Pengulu 113 95 91 299 16 Sedagaran 153 147 130 430 17 Srowo 219 251 181 651 18 Golokan 970 930 817 2717 19 Sabi Pondok 124 130 119 373 20 Wadeng 1219 1282 1121 3622 21 Gedangan 417 457 347 1221 Jumlah 7597 8026 6269 21892
dari  hasil  penjumlahan  di  atas  cukup dapat  dapat  kita  lihat  dan  kita  simpulkan dimana  tempat/titik  yang  memiliki  indek kegagalan  terendah  yaitu  tempat/titik  19,  dari hasil tersebut juga dapat kita simpulkan bahwa lokasi  penempatan  recloser  yang  tepat  adalah pada tempat/ titik 19.
Berikut  adalah  gambar  penempatan  yang tepat berdasarkan penghitungan indeks kegagalan :
Gambar 4. Single Line Penempatan Tepat

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan  dapat  di  simpulkan  sebagai berikut:
Dari  analisa  data  tentang  penentuan  tata letak recloser menggunakan metode penelitian statistika  beban  dan  populasi  dapat  di  ketahui bahwa  dengan  menganalisa  beban  dan populasi  yang  menjadi  variable  penentuan nilai SAIFI dari recloser dapat di temukan tata letak yang ideal untuk penentuan recloser yaitu titik yang memiliki indeks kegagalan minimum  SAIFI  yaitu  pada  titik  19  dengan nilai 15,1.
Dari  analisis  data,  terbukti  bahwa  tata letak  cukup  mempengaruhi  kinerja  sistem recloser  karena  sistem  recloser  sebagai  alat proteksi  mampu  meminimalisir  gangguuan yang terjadi di suatu daerah, seperti penelitian ini  dengan  menganalisa  beban  dan  populasi sebagai  variable  penghitung  nilai  indeks kegagalan  SAIFI  yang  dapat  menentukan tempat  yang  tepat  dimana  resiko  ganguuan terhadap pelanggan bisa sangat di minimalkan apabila recloser di pasang.
Dari  penelitian  menggunakan  metode Statistika  Beban  dan  Populasi  ini  dapat  di ketahui  bahwa  analisa  statistika  beban  dan populasi dapat memunculkan variable-variable yang  di  butuhkan  untuk  menentukan  nilai
SAIFI dari recloser sehingga dapat di temukan tata  letak  ideal  untuk  penempatan  recloser yaitu  titik  yang  memiliki  indeks  kegagalan minimum  SAIFI,  dalam  metode  penelitian  ini ada 3 titik yang di hitung nilai SAIFInya yaitu titik  19  dengan  nilai  SAIFI  15,1,  titik  18 dengan  nilai  SAIFI  61,7  dan  titik  12  dengan nilai  SAIFI  137,2,  dari  penghitungan  masing- masing  titik  tersebut  dapat  di  dapatkan  hasil indeks gangguan minimum SAIFI yaitu di titik 19.

## Daftar Pustaka
Andik  Bintoro,  Hazah  Berahim,  T.  Haryono, 2014.  Tugas  Akhir.  Pengaruh  kinerja Recloser pada distribusi tegangan transan  rumah  tangga.  Teknik  Elektro Universitas Gajah Mada Yogyakarta.
Boediono,  Dr  &  Wayan  Koster,  Dr,  Ir,  MM,
2008.  Teori  dan  Aplikasi  Statistika  dan Probabilitas.  Badan  Penerbit  A  Wiley- Interscience Publication Anyer, Banten.
Multy  Arif,  Sony  Sunaryo  2013.  Tesis.
Optimasi  Penempatan  Recloser  Pada Jaringan  Distribusi  Tenaga  Listrik  Tdo Bekasap  Pt  Cpi  Dengan  Pendekatan
Pemograman  Non  Linear.  Magister Managemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya.
Nur Indah Ariani, Heru Winarno, 2013. Tugas Akhir. Analisis sistem indeks keandalan siste  jaringan  distribusi  udara  20KV pada penyulang Pandean Lamper 1, 5, 8, 9,  10  di  Gardu  Induk  Pandean  Lamper. Teknik  Elektro  Universitas  Diponegoro Semarang, Indonesia PT. PLN (Persero) Unit Distribusi, Perencanaan Jaringan Distribusi. Data/Informasi/brosur/Rayon Sidayu.
Gersik : Sidayu
Radiktyo Nindyo Sumarno, Dr. Ir. Hermawan,
DEA, Wahyudi ST.MT, 2009. Optimasi penempatan recloser terhadap keandalan sistem  tenaga  listrik  dengan  algoritma genetika.  Teknik  Elektro  Universitas Diponegoro Jln. Prof. Sudharto, Tembalang, Semarang, Indonesia.
Sugiyono,  Prof.  Dr,  2016.  Metode  Penelitian Kuantitatif,  dan  R&D.  Badan  Penerbit Alfabeta.
Sugiyono,  Prof.  Dr,  2016.  Statistika  Untuk Penelitian.  Badan  Penerbit  Alfabeta
Bandung.
UNISLA,  2017.  Pedoman  Penulisan  Skripsi. Fakultas  Teknik  Prodi  Teknik  Elektro.
Universitas Islam Lamongan
Wedy Maidien, 2008. Tugas Akhir. Penggunaan recloser dalam mengamankan gangguan hubungan singkat  di  saluran  udara  tegangan menengah  (SUTM).  Teknik  Elektro Universitas Mercu Buana Jakarta.

## Halaman ini sengaja dikosongkan