## RANCANG BANGUN PROTOTYPE SISTEM MONITORING SUHU, KELEMBABAN DAN INTENSITAS CAHAYA PADA TANAMAN CABAI BERBASIS IoT
Muhammad Yasmin Nur Shahrosi 1 , Alex harijanto 2 , Lailatul Nuraini 3
Pendidikan Fisika, Universitas Jember 1,2,3 rosimuhammad7@gmail.com 1 , alexharijanto.fkip@unej.ac.id 2 , lailatul.fkip@unej.ac.id 3
Submitted November 22, 2022; Revised January 3, 2023; Accepted March 6, 2023

## Abstrak
Kegiatan monitoring merupakan kegiatan sangat penting dilakukan dalam membudidaya tanaman cabai. Pembuatan suatu sistem monitoring pada tanaman cabai yang dirancang dalam bentuk Internet of Things (IoT)  merupakan  sesuatu  perangkat  elektronik  yang  dapat  berinteraksi  secara  langsung  dengan pengguna  yang  digunakan  dalam  kebutuhan  monitoring  maupun controlling perangkat  dengan berbantuan internet. Pembuatan sistem monitoring tanaman cabai berbasis Internet of Things (IoT) dapat mempermudah  melakukan  kegiatan  pemantauan  suhu,  kelembaban  dan  intensitas  cahaya  secara real time tanpa harus datang ke lokasi budidaya tanaman cabai. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif  kuantitatif  dengan  mendeskripsikan  pembuatan rancang prototype sistem monitoring  suhu, kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada  tanaman  cabai  berbasis  IoT  serta  mendeskripsikan  hasil pengukuran  suhu,  kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada prototype yang  telah  dibuat  oleh  peneliti. Perancangan prototype sistem monitoring ini berkompenen utama NodeMCU ESP8266, Sensor DHT 22  dan  Sensor  BH1750.  Hasil  nilai  ukur  suhu,  kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada prototype ini dihasilkan  nilai  R  squer  pada  sensor  DHT  untuk  suhu  dan  kelembaban  adalah  0,949  dan  0,870 sedangkan, untuk nilai sensor BH1750 untuk intensitas cahaya adalah 0,998. Nilai R square dari sensor tersebut berada pada interval 0,80-1,00. Hasil pengukuran kalibrasi yang dilakukan pada prototype ini dinyatakan sangat valid. Hasil uji lapangan yang dimana didapatkan sensor dan ouput dapat berfungsi dengan sangat baik.
Kata Kunci : Sistem montoring, Internet of Things, NodeMCU , Sensor DHT 22, Sensor BH1750.

## Abstract
Monitoring is a very important activitiy carried out in chili cultivation. A monitoring system on chili plants  designed  in  the  form  of  the  Internet  of  Things  (IoT)  is  an  electronic  device  that  can  interact directly with users who use it for monitoring and controlling devices with the help of the internet. The creation of the chili plant monitoring based on the Internet of Things (IoT) can facilitate monitoring activities on chili plants to monitor temperature, humidity and light intensity in real time without having to come to the location of chili planters. This study uses quantitative descriptive research by describing the design of a prototype monitoring system for temperature, humidity and light intensity on chili plants based on IoT and describing the results of measuring temperature, humidity and light intensity on the prototype  that  has  been  made  by  researchers.  The  results  of  this  prototype  design  have  the  main components, namely NodeMCU ESP8266, DHT 22 Sensor and BH1750 Sensor. The results obtained for measuring temperature, humidity and light intensity in this prototype show that the R square value on the DHT sensor for temperature and humidity is 0.949 and 0.870 while for the BH1750 sensor value for light intensity is 0.998. The R square value of the sensor is in the interval 0.80-1.00. The results of the calibration measurement carried out on this prototype are considered very valid. Field test results show the sensors and outputs obtained can function very well.
Keywords : Monitoring system , Internet of Things, NodeMCU, DHT 22 sensor, BH1750 Sensor.

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia memiliki banyak sekali budidaya tanaman  yang  dilakukan  oleh  masyarakat salah  satu  budidaya  pertanian  pada  negara Indonesia  yaitu  adalah  budidaya  cabai. Cabai adalah salah satu komoditas kortikultura  (budidaya)  yang  memiliki suatu  nilai  eknonomi  di  Indonesia.  Pada masa  pertumbuhan  tanaman  cabai  masih relatif  sensitif  terhadap  suhu,  kelembaban udara,  kelembaban  tanah,  iklim  air,  tanah dan  intensitas  cahaya  [1].  Salah  satu kegiatan  yang  sangat  penting  agar  hasil panen yang didapatkan memuaskan adalah melakukan  kegiatan  pemantauan  atau monitoring  pada  tanaman  cabai  [2]. Kegiatan  monitoring  hal  yang  sangat diperhatikan  adalah  memperhatikan  iklim dan  suhu  dari  lingkungan  pada  lokasi budidaya tanaman cabai tersebut dikarenakan  tanaman  cabai  memerlukan proses adaptasi terhadap lingkungannya [3].
Kegiatan monitoring ini sangat penting agar hasil cabai  yang dihasilkan baik  dan layak untuk  dikosumsi  oleh  masyarakat.  Seiring dengan  perkembangan  zaman  teknologi mengalami  kemajuan  yang  sangat  pesat. Perkembangan teknologi dan informasi saat ini sudah banyak digunakan dalam berbagai bidang  tak  terkecuali  dalam  bidang pertanian.  Penerapan  inovasi  teknologi informasi dalam bidang pertanian ini adalah penerapan  dari  mikrokontroler  dan  sensor. Pembuatan  suatu  sistem  monitoring  pada tanaman  cabai  dirancang  dalam  bentuk Internet of Things (IoT) merupakan sesuatu perangkat elektronik yang dapat
berinteraksi secara langsung dengan pengguna yang digunakan dalam kebutuhan monitoring  maupun controlling perangkat dengan berbantuan jaringan [4]. Internet of Things (IoT)  juga  suatu  konsep  dari teknologi  informasi  yang  bertujuan  untuk mengelola  suatu  data  yang  terhubung  oleh suatu  jaringan  [5].  Pembuatan  sistem monitoring pada tanaman cabai menunjukan  deskripsi  pembuatan  suatu
Prototype sistem  untuk  memonitor  suhu, kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada tanaman  cabai  agar  pertumbuhan  pada tanaman  cabai  dapat  tumbuh  secara optimal.
Sistem monitoring adalah suatu unsur yang disusun  untuk  berkerja  secara  teroganisir, saling  berinteraksi  antara  komponen  dan satu  komponen  lain  guna  melakukan pengambilan  data  pada  sesuatu  kegiatan agar  kegiatan  tersebut  sesuai  dengan rencana[5].  Tujuan  dari  sistem  monitoring adalah  memastikan  suatu  kegiatan  agar berjalan  dengaan  prosedur  yang  berlaku sehingga, kegiatan akan berjalan sesuai apa yang telah direncanakan. Sistem monitoring suhu,  kelembaban  dan  intensitas  cahaya pada tanaman cabai ini dalam penerapannya sudah  berbasis internet  of  things  (IoT) dengan  menggunakan  ESP8266  sebagai komponen utama.
Suhu  adalah  salah  satu  faktor  utama  yang berperan  penting  dalam  kelangsungan mahluk hidup. Pertumbuhan dan perkembangan  suatu  tanaman  ditentukan oleh iklim ataupun suhu udara. Suhu udara mempengaruhi  aktivitas  kehidupan  pada tanaman antara lain pada proses fotosintesis akan menjadi menurun [7]. Tanaman cabai dapat  tumbuh  sekitar  suhu  25-30°C.  Suhu yang  tinggi  juga  akan  secara  cepat mengakibatkan intensitas penyerangan hama  dan  bakteri  semakin  cepat  hal  ini mengakibatkan  terjadi  layu  pada  akar tanaman cabai [8].
Kelembaban merupakan jumlah kandungan air yang berada di udara pada suatu lokasi. Besarnya kelembaban udara tergantung dari masuknya uap air ke dalam atmosfer karena ada penguapan dari air yang ada di lautan, danau,  dan  sungai.  Di  samping  itu  terjadi proses  transpirasi  yaitu  penguapan  dari tumbuh-tumbuhan. Banyaknya air di dalam udara  tergantung  kepada  banyak  faktor antara lain adalah ketersediaan air, sumber uap,  suhu  udara,  tekanan  udara  dan  angin [9].
Intensitas  cahaya  merupakan  banyaknya energi  yang  diterima  pada  suatu  tanaman persatuan  luas  dan  persatuan  waktu (kal/cm 2 /hari). Berdasarkan pengertian tersebut  maka  disimpulkan  intensitas cahaya  adalah  lama  penyinaran,  artinya lama matahari yang bersinar pada satu hari. Pertumbuhan tanaman cabai juga berpengaruh  terhadap  intensitas  cahaya. Pada  tanaman  cabai  dapat  tumbuh  pada intensitas  cahaya  yaitu  sebesar  5000  lux sampai  dengan  10.000  lux  [10].  Intensitas tanaman  cabai  yang  terlalu  tinggi  juga berpengaruh terhadap aktivitas  sel  stomata pada  daun  dan  juga  akan  mengakibatkan transpirasi yang tinggi sehingga menghambat pertumbuhan tanaman cabai.
Mikrokontroler adalah chip mikrokomputer yang  secara  fisik  berupa  sebuah  IC  atau Integrated  Circuit [11].  Mikrokontroler bertujuan  untuk  melakukan  pencacahan, komunikasi serial, melakukan interupsi dan lain  sebagiannya  [12].  Mikrokontroler sangat  efesien  dalam  membantu  pekerjaan manusia.  Mikrokontroler  yang  dijadikan kompenen  utama  pada  prototype  sistem monitoring suhu, kelembaban dan intensitas cahaya pada tanaman cabai berbasis IoT ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai kompenen utamanya. NodeMCU ESP8266 NodeMCU merupakan sebuah platform IoT yang  bersifat opensource .  Terdiri  dari perangkat  keras  yang  berupa System  On Chip ESP8266.
Sensor  adalah  unsur  penting  dalam  suatu proses
pengukuran atau proses pengendalaian. Sensor juga bisa mendekteksi adanya perubahan lingkungan fisik  atau  kimia.  Variabel  keluaran  pada sensor yang diubah menjadi besaran listrik disebut  tranduser  [13].  Sensor  yang digunakan pada prototype ini menggunakan sensor  DHT  22  untuk  mengukur  suhu  dan kelembaban [14] juga menggunakan sensor BH1750 untuk mengukur intensitas cahaya [15].
Pada  perancangan  sistem prototype nanti terdapat  sensor  yang  mendeteksi  suhu, kelembaban  dan  intensitas  cahaya.  Selain terdapat  sensor  pada prototype ini  juga terdapat  sistem  kontroling  otomatis  yang berfungsi untuk mengontrol suhu, kelembaban  dan  intensitas  cahaya  agar dapat  menjaga  pada  titik  optimalnya. Sistem  monitoring  pada prototype ini seperti  pompa  untuk  mengontrol  suhu kelembaban dan motor servo yang nantinya akan  membuka  tutup  atap  yang  berfungsi untuk mengontrol intensitas cahaya.
Berdasarkan  pada  penelitian  sebelumnya yaitu melakukan pemantauan dan pengendalian kelembaban suhu, dan intensitas  cahaya  pada  tanaman  tomat dengan  logika  fuzzy  berbassis  IoT. Penelitian  tersebut  menyimpulkan  bahwa website yang  dibuat  dalam  melakukan pemantauan tanaman tomat berjalan sesuai fungsinya yaitu sebagai media pemantauan. Sistem  monitoring  menggunakan  logika fuzzy  berbasis  IoT  memiliki  tingkat keberhasilan  alat  pemantauannya  tersebut juga sekitar 98,38% [16].
Berdasarkan  pada  permasalahan  diatas maka  peneliti  melakukan  sebuah  penelitan yaitu  rancang  bangun prototype sistem monitoring suhu, kelembaban dan intensitas cahaya  pada  tanaman  cabai  berbasis  IoT. Bertujuan  untuk  menghasilkan  rancang bangun prototype monitoring suhu, kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada tanaman cabai berbabasis IoT dan mendeskripsikan  hasil  pengukuran  pada prototype  monitoring suhu,  kelembaban dan  intensitas  cahaya  pada  tanaman  cabai berbasis  IoT.  Manfaat  pada  penelitian  ini bagi  masyarakat  khususnya  pada  petani digunakan sebagai pemanfaatan alat mikrokontroller  sebagai  media  untuk mempermudah kegiatan memonitoring tanaman  cabai.  Bagi  peneliti  lain  sebagai bahan  referensi  dan  pertimbangan  dalam melakukan penelitian selanjutnya.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  penelitian deskriptif  kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif adalah  penelitian  yang  mengivestigasi secara sistematis dengan cara mengumpulkan  data  yang  diukur  melalui teknik matematika, komputasi dan statistik. Penelitian  deskriptif  merupakan  suatu penelitian  yang  menggambarkan  hasil penelitiannya  secara  rinci  [17].  Data  yang digunakan dalam  penelitian ini  merupakan deskriptif  dari  perancangan prototype sistem  monitoring  suhu,  kelembaban  dan intensitas  cahaya  pada  tanaman  cabai  dan hasil  pengukuran  yang  didapatkan  pada prototype sistem monitoring suhu, kelembaban dan intensitas cahaya.
Tempat penelitian adalah tempat yang akan digunakan  dalam  melaksanakan  kegiatan penelitian.  Pada  penelitian  ini  pembuatan alat dilaksanakan di laboratorium elektronika  Program  Studi  Pendidikan Fisika FKIP Universitas Jember sedangkan uji  lapangan  akan  dilaksanakan  di  Lahan kosong  Perumahan  Gunung  Kecamatan Sumbersari  Kabupaten  Jember.  Waktu penelitian  adalah  waktu  yang  digunakan dalam  melakukan  kegiatan  penelitan. Penelitian  dilakukan  mulai  dari  bulan Agustus 2022- November 2022.
Pada  penelitian  ini  terdapat  alur  penelitian yang  dibuat.  Alur  penelitian  merupakan tahapan atau gambaran yang akan dilakukan  dalam  melakukan  penelitian. Bertujuan  agar  memudahkan  peneliti melakukan  penelitian.  Alur  penelitian ditunjukan pada Gambar 1 berikut:

## Gambar 1. Alur Penelitian
a. Studi Literatur
Studi  literatur  merupakan  suatu  proses mencari  suatu  informasi  mengumpulkan data, membaca dan mencatat yang berkaitan dengan masalah dan tujuan penelitian.
b. Persiapan Alat dan Bahan
Persiapan alat dan bahan merupakan proses dimana peneliti menyiapkan alat dan bahan yang digunakan dalam melakukan kegiatan penelitian.
c. Perancangan Perangkat Keras
Perancangan  perangkat  keras (Hardware) merupakan  merancang  skema  rangkaian pada komponen arduino secara keseluruhan guna alat sistem monitoring dapat digunakan  secara  sempurna.  Perangkat keras pada Prototype sistem monitoring ini seperti ditunjukan pada Gambar 2 berikut:

## Gambar 2. Rangkaian Perangkat Keras
Prototype Sistem Monitoring
d. Pembuatan Perangkat Lunak Pembuatan  perangkat  lunak  ( Software ) merupakan merancang program dan aplikasi android pada alat sistem monitoring suhu kelembaban dan intensitas
Studi Literatur
Persiapan alat dan Bahan
Perancangan perangkat keras ( Hardware )
Perancangan Perangkat lunak ( Software )
Implementasi
Pengujian
Pengumpulan Data
Analisis Data
cahaya  pada  tanaman  cabai  berbasis  IoT.
Pada pembuatan perangkat lunak menggunaka  tahapan  sistem  waterfall. Sistem  perancangan  waterfall  ditunjukan pada Gambar 3 berikut.

## Gambar 3. Tahapan Perancangan Sistem Waterfall
Sumber : Presmen, 2015
e. Implementasi
Implementasi  merupakan  proses  perakitan alat  sistem  monitoring  suhu,  kelembaban dan  intensitas  cahaya  pada  tanaman  cabai berbasis IoT.
f. Pengujian
Pengujian merupakan tahapan hasil perancangan perangkat yang telah dirancang sebelumnya kemudian dilakukan percobaan pada prototoype sistem monitoring suhu, kelembaban dan intensitas cahaya pada tanaman cabai berbasis IoT.
g. Pengumpulan data
Pengumpulan data adalah tahapan mencari data yang dilakukan oleh peneliti agar dapat menjawab rumusan masalah pada penelitian.
h. Analisis Data
Analisis  data  pada  rancang  bangun prototype sistem monitoring suhu, kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada tanaman  cabai  berbasis  IoT  dilakukan dengan cara membandingkan alat perancang prototype sistem  monitoring dengan alat pabrikan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tahap awal dalam melakukan penelitian ini yaitu dengan melakukan studi literatur yang dilakukan oleh peneliti. Pada studi literatur ini peneliti melakukan pengumpulan literatur  dari  berbagai  sumber  untuk melakukan  perancangan prototype sistem monitoring suhu, kelembaban dan intensitas cahaya  pada  tanaman  cabai  berbasis  IoT. Rangkaian prototype sistem  monitoring
suhu,  kelembaban  dan  intensitas  cahaya pada  tanaman  cabai  berbasis  IoT  yang dirancang  oleh  peneliti  menggunakan sensor  DHT  22,  sensor  BH1750  dan NodeMCU  sebagai  komponen  utama  pada rangkaian ini. Tahap  kedua  pada  penelitian  ini  adalah persiapan alat dan bahan yaitu proses untuk menyiapkan alat dan bahan yang dibutuhkan  dalam  merancang prototype sistem  monitoring  suhu,  kelembaban  dan intensitas  cahaya  pada  tanaman  cabai berbasis  IoT. Adapun  alat dan bahan yang dibutuhkan yaitu NodeMCU, Sensor BH1750,  Sensor  DHT  22,  Motor  Servo, Module Relay,  Power supply,  Breadboard, Spinkler,  Kabel,  Kabel  USB  Type  micro, LCD  16x2,  Triplek,  PC/Laptop,  Mika, Smartphone Tanah dan Tanaman cabai. Tahap  ketiga  pada  penelitian  ini  adalah melakukan  perancangan  perangkat  keras ( hardware ).  Pada  tahapan  ini  peneliti melakukan perakitan komponen elektronika yang digunakan dalam perancangan prototype sistem monitoring suhu, kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada tanaman  cabai  berbasis  IoT.  Perancangan perangkat  keras  seperti  ditunjukan  Pada tahapan ini dilakukan dengan
mengumpulkan setiap bahan yang diperlukan  untuk  memastikan  rancangan berfungsi dengan baik dan benar. Rangkaian prototype sistem  monitoring suhu,  kelembaban  dan  intensitas  cahaya pada tanaman cabai berbasis IoT ditunjukan seperti pada Gambar 4 dan 5.
Gambar 4. Rakitan Komponen Hardware Sistem Monitoring
(a) (b)

## Gambar 5. Prototype Sistem Monitoring Suhu, Kelembaban dan Intensitas Cahaya
Tahapan  selanjutnya  adalah  melakukan perancangan  perangkat  lunak  ( software ). Proses  perancangan  perangkat  lunak  ini disesuaikan  dengan  model  perancangan perangkat lunak sistem waterfall Gambar 3 Tahapan awal dalam perencanaan perangkat  lunak  ini  adalah  komunikasi ( communication) pada tahapan ini mengumpulkan data-data yang diambil dari artikel,  jurnal  dan internet.  Tahapan kedua yaitu tahapan perencanaan ( Planning) . Pada tahapan  ini  melakukan  merencanakan tempat  aplikasi  pembuatan software yang telah di dapatkan melalui tahapan komunikasi. Tahapan
ketiga yaitu
permodelan  ( Modeling) .  Pada  tahapan  ini melakukan  sistem  proses  kerja prototype sistem  monitoring  suhu,  kelembaban  dan intensitas  cahaya  pada  tanaman  cabai berbasis IoT seperti dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Flowchart Sistem Kerja prototype
Pembuatan aplikasi monitoring pada smartphone dibuat  menggunakan  aplikasi MIT  APP  Inventor.  Tahapan  selanjutnya adalah  penyerahan  sistem  ( Deployment ). Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengecekan sistem  agar  dapat  berjalan  lancer  dan melakukan pengecekan aplikasi yang telah dibuat  agar  sesuai  dengan  tampilan  yang diinginkan.
Tahapan  penelitian  selanjutnya  adalah melakukan implementasi. Pada tahapan ini melakukan pengoperasian prototype sistem monitoring suhu, kelembaban dan intensitas cahaya  pada  tanaman  cabai  berbasis  IoT sangat mudah dan praktis untuk digunakan. Pertama menaruh tanaman cabai yang akan dimonitoring pada prototype . Kedua menyambungkan NodeMCU dan pompa ke sumber  listrik.  Sumber  listrik  yang digunakan  berupa  powerbank.  Setelah  itu menunggu  NodeMCU  terkoneksi  pada jaringan WiFi. Prototype sistem monitoring suhu  kelembaban  dan  intensitas  cahaya pada  tanaman  cabai  siap  digunakan  untuk mengukur. Tampilan hasil pengukuran pada aplikasi android dapat dilihat pada Gambar 7 berikut:

## Gambar 7. Tampilan pada Aplikasi
Tahapan  selanjutnya  adalah  melakukan pengujian. Pengujian alat dilakukan dengan melakukan pengujian terhadap sensor DHT 22  dan  sensor  BH1750.  Pada  sensor  DHT 22  dilakukan  2  yaitu  untuk  menentukan nilai  suhu  dan  kelembaban,  Pengujian sensor  DHT  22  dan  sensor  BH1750 dilakukan  dengan  cara  kalibrasi.  Kalibrasi adalah kegiatan membandingkan suatu alat
(a) (b)
penelitian  dengan  alat  standart  nasional maupun  internasional.  Data  hasil  kalibrasi ditunjukan pada Tabel 1, 2 dan 3.

## Tabel 1. Kalibrasi Sensor Suhu DHT 22
No Termometer Sensor DHT 22 Nilai Error 1 30,4 30,1 0,986 2 30,5 30,3 0,655 3 30,9 30,7 0,518 4 30,7 30,5 0,586 5 30,5 30,3 0,852 6 30,4 30,1 1,183 7 30,7 30,5 0,717 8 30,5 30,2 0,852 9 30,5 30,2 0,984 10 30,3 30,1 0,659

## Tabel 2. Kalibrasi Sensor Kelembaban DHT
22 No Higrometer Sensor DHT 22 Nilai Error 1 71 71,2 0,282 2 70,2 70,4 0,285 3 71 71 0,000 4 71 71 0,000 5 71 71,2 0,282 6 72 72 0,000 7 72 71,8 0,278 8 72 72 0,000 9 71 71,6 0,845 10 71 71,2 0,282 Tabel 3. Kalibrasi Sensor Intensitas Cahaya BH1750 No Luxmeter Sensor BH1750 Nilai Error 1 74,6 74,8 0,267 2 103,6 105,2 1,521 3 87,2 85,6 1,869 4 144,8 143 1,259 5 157 158,8 1,134 6 152,4 151,4 0,661 7 173,6 173,4 0,115 8 95,4 96,2 0,832 9 53,2 54,2 1,845 10 98,4 99,6 1,205
Data  kalibrasi  pada  Tabel  1  menunjukan bahwa  rata-rata  nilai error untuk  sensor suhu  DHT  22  yaitu  0,779.  Data  kalibarasi pada  Tabel  2  menunjukan  bahwa  rata-rata nilai error untuk sensor kelembaban sensor DHT  22  yaitu  0,250.  Data  kalibrasi  pada Tabel  3  menunjukan  bahwa  rata-rata  nilai
error untuk sensor intensitas cahaya sensor BH1750 yaitu 1,071.
Tahapan  kalibrasi  telah  selesai  dilakukan. Dilanjutkan dengan uji coba pada lapangan. Uji coba lapangan dilakukan selama 3 hari. Data  pada  uji  coba  lapangan  dapat  dilihat pada Tabel 4, 5 dan 6.

## Tabel 4. Data Uji Lapangangan 10 Oktober
2022 Jam Sensor DHT 22 BH1750 Pompa Atap Suhu Kelembaban 06:00 27,4 82,5 813,5 Mati Buka 09:00 29,4 76,4 9716,1 Mati Buka 12:00 31,5 70,3 15819,4 Nyala Tutup 15:00 26,9 80,3 55,8 Mati Buka 18:00 27,2 81,9 0,5 Mati Buka Tabel 5. Data Uji Lapangan Tanggal 11 Oktober 2022 Jam Sensor DHT 22 BH1750 Pompa Atap Suhu Kelembaban 06:00 25,7 85,1 562,1 Mati Buka 09:00 28,2 79,6 7874,8 Mati Buka 12:00 36 60,6 54612 Nyala Tutup 15:00 29,4 72,6 355,6 Mati Buka 18:00 28,2 82,3 0 Mati Buka Tabel 6. Data Uji Lapangan Tanggal 12 Oktober 2022 Jam Sensor DHT 22 BH1750 Pompa Atap Suhu Kelembaban 06:00 26,8 84,5 633,2 Mati Buka 09:00 28,8 79,5 6114,2 Mati Buka 12:00 29 78,2 5685 Mati Buka 15:00 27,2 82,6 192,8 Mati Buka 18:00 27,6 84,4 0 Mati Buka
Uji  lapangan  pada  Tabel  4,  5  dan  6 dilakukan  apakah  sensor  dan  output berkerja sesuai  dengan fungsinya. Data uji lapangan  pada  menunjukan  bahwa  sensor DHT  22  dan  Sensor  BH1750  menunjukan pada  saat  di  uji  coba  lapangan  sensor berkerja  sesuai  dengan  fungsinya. Output pada prototype juga berfungsi sebagai mana mestinya apabila suhu tanaman cabai diatas 30°C  maka  pompa  akan  menyala  dan apabila  suhu  diatas  10.000  lux  maka  atap akan menutup secara otomatis.
Tahapan pengujian telah selesai dilakukan. Langkah  selanjutnya  melakukan  analisis data.  Analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah uji regresi linier. Pada melakukan  uji  regresi  linier  berbantuan aplikasi SPSS sehingga validitas prototype sistem  monitoring  yang  dirancang  dapat diketahui  tingkat  kevalidtan  dari  data pengukuran.  Tingkat  kevalidan  alat  dapat dilihat dari Tabel 7 berikut:

## Tabel 7. Tingkat Kevalidan Alat
Interval koefisien Tingkat Kevalidan Alat 0.00-0.1999 Sangat Tidak valid 0.20-0.399 Tidak valid 0.60-0.799 Valid 0.80-1.00 Sangat Valid Sumber : (Sugiyono, 2006)
Pengujian  pada  data  hasil  kalibrasi  pada sensor  DHT  22  dan  sensor  BH1750 kemudian dianalisis uji regresi linier. Hasil pada uji regersi linier dilihat pada Tabel 8, 9 dan 10.

## Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Data Regresi Data Kalibrasi Sensor DHT untuk Suhu
M R R Square Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .974 a .949 .942 .04929
Tabel 9. Hasil Analisis Regresi Data Regresi
Data Kalibrasi Sensor DHT untuk Kelembaban M R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .933 a .870 .854 .19793
Tabel 10. Hasil Analisis Regresi Data
Regresi Data Kalibrasi Sensor DHT Untuk Suhu M R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .999 a .998 .998 1.78673
Berdasarkan  Tabel  7.  Nilai  R square pada hasil  uji  pada  masing  masing  sensor menunjukan  nilai  berada  pada  0,80-1,00 yaitu  0,949,  0,870  dan  0,998.  Kemudian memprediksi  tingkat  keakuratan  untuk memprediksi  tingkat  keakurata  alat  yang dirancang  menggunakan  Interval  koefisien
(R 2 ).  Persamaan  koefisien  R 2 dapat dirumuskan sebagai berikut:
Kd = R 2 x 100%        (1)
Berdasarkan  persamaan  R 2 maka  nilai keakuratan masing masing sensor DHT 22 untuk  suhu,  sensor  DHT  22  untuk kelembaban  dan  sensor  BH1750  untuk intensitas  cahaya  yaitu  94,9%,  87%  dan 99,8%. Berdasarkan hasil uji coba kalibrasi pada prototype sistem  monitoring  suhu, kelembaban dan intensitas cahaya berbasis IoT  yang  dibuat  oleh  peneliti.  Hasil pengujian  menunjukan  bahwa  sensor  yang digunakan peneliti memiliki tingkat kevalidan  yaitu  sangat  valid  dalam melakukan  pengukuran  suhu,  kelembaban dan intensitas cahaya.
Pengoperasian prototype sistem monitoring suhu,  kelembaban  dan  intensitas  cahaya pada  tanaman  cabai  berbasis  IoT  sangat mudah  dan  praktis  untuk  digunakan. Pertama menaruh tanaman cabai yang akan dimonitoring pada prototype . Kedua menyambungkan NodeMCU dan pompa ke sumber  listrik.  Sumber  listrik  yang digunakan  berupa  powerbank.  Setelah  itu menunggu  NodeMCU  terkoneksi  pada jaringan WiFi. Prototype sistem monitoring suhu  kelembaban  dan  intensitas  cahaya pada  tanaman  cabai  siap  digunakan  untuk mengukur.  Hasil  pengukuran  dapat  dilihat apabila ingin melakukan monitoring secara langsung  dapat  dilihat  melalui  LCD  dan apabila ingin melakukan monitoring secara tidak  langsung  atau  tanpa  harus  datang ditempat dapat dilihat melalui smartphone . Jika  suhu  pada  prototype  ini  mengalami kenaikan  pada  suhu  diatas  30°C,  maka pompa akan secara otomatis menyala untuk menurunkan  suhu.  Jika  intensitas  cahaya diatas 10.000 lux, maka atap akan menutup secara otomatis untuk mengurangi intensitas  cahaya  pada  matahari  secara berlebihan. Hal ini dilakukan agar tanaman cabai  melakukan  pertumbuhan  secara optimal.
Penelitian  terdahulu  melakukan  penelitian monitoring  suhu,  kelembaban,  suhu  dan intensitas  cahaya  pada  tanaman  anggrek menggunakan ESP8266 dan Arduino Nano. Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian tersebut  yaitu  sistem  monitoring  yang dirancang  dapat  berjalan  sesuai  dengan perancangan  pada thingsboard dan  pompa kipas  sebagai output dapat  berjalan  secara otomatis  [12].  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti. Prototype monitoring  yang  dirancang berfungsi  sesuai  dengan  sistem  kerja  yang dibuat  oleh  peneliti  pada  NodeMCU. Output sebagai  pengedali  suhu  dan intensitas  cahaya  juga  berfungsi  dengan baik  untuk  mengendalikan  suhu  dan intensitas cahaya pada tanaman cabai.
Penelitian  ini  melakukan  perancangan prototype sistem monitoring suhu, kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada tanaman  cabai.  Perancangan prototype ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai komponen  utama.  Sensor  yang  digunakan pada perancangan prototype ini yaitu sensor DHT 22 dan Sensor BH1750. Sensor DHT 22  digunakan  untuk  mengukur  suhu  dan kelembaban.  Sensor  BH1750  digunakan untuk  mengukur  besar  intensitas  cahaya. Pada prototype sistem  monitoring  ini berhasil  berfungsi  sebagai  pemantau  pada pertumbuhan  tanaman  cabai.    Pada prototype sistem monitoring ini didapatkan tingkat akurasi untuk mengukur suhu yaitu sebesar 94,9%, kelembaban yaitu 87% dan intensitas  cahaya  yaitu  99,8%.  Output sebagai  pengedali  suhu  dan  intensitas cahaya  juga  berfungsi  dengan  baik  untuk mengendalikan  suhu  dan  intensitas  cahaya pada tanaman cabai. Prototype ini dirancang  secara  IoT  ( Internet  of  Things ).
Pada  saat  melakukan  kegiatan  monitoring pengguna bisa melakukan kegiatan monitoring  dimana  saja  dan  kapan  saja tanpa  harus  datang  ke  tempat  langsung. Pada prototype ini  juga  dilengkapi  dengan sistem  kontrol  untuk  suhu  dan  intensitas cahaya pada tanaman cabai jika suhu naik,
maka  pompa  akan  menyala  jika  intensitas cahaya naik, maka atap akan menutup.

## 4. SIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diperoleh  dari penelitian yaitu sebagai berikut:
a. Perancangan prototype sistem monitoring  suhu,  kelembaban  dan intensitas  cahaya  pada  tanaman  cabai berbasis  IoT  menggunakan  komponen utama yaitu NodeMCU, Sensor DHT 22 dan Sensor BH1750. NodeMCU sebagai pengendali prototype sedangkan  Sensor DHT  22  dan  Sensor  BH1750  sebagai input . Komponen tambahan pada perancangan prototype ini yaitu Breadboard,  kabel  jumper, Powerbank LCD 16 x 2, relay, pompa air, dan motor servo. Output pada prototype ini  yaitu LCD  16x2,  relay  pompa  air  dan  motor servo. Pemograman sistem pada prototype ini  menggunakann  model perancangan sistem waterfall yang telah dibuat.
b. Hasil pengukuran nilai suhu, kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada prototype sistem  monitoring  suhu, kelembaban  dan  intensitas  cahaya  pada tanaman  cabai  ini  dihasilkan  dengan tingkat akurasi yaitu Sensor DHT untuk suhu  94,9%,  Sensor  DHT  untuk kelembaban  87%  dan  sensor  intensitas cahaya sebesar 99,8%. Hasil pengukuran kalibrasi yang dilakukan pada prototype ini  dinyatakan  sangat  valid.  Hasil  uji lapangan yang dimana didapatkan sensor dan ouput dapat berfungsi dengan sangat baik dan dapat diaplikasikan pada lahan terbuka.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y.  Servina.  “Perubahan  Iklim  dan Strategi Adapatasi Tanaman Buah dan Sayuran  di  Daerah  Tropis,” Jurnal Litbang  Pertanian. Vol  38,  no.2,  pp.
65-76, 2019.
[2]  A.  Naura  dan  F.  D.  Riana,  “Dampak
Perubahan  Iklim  Terhadap  Produksi dan  Pendapatan  Usaha  Tani  Cabai
Merah (Kasus Di Dusun Sumberbendo,
Desa  Kucur,  Kabupaten  Malang),”
Jurnal Ekonomi Pertanian dan
Agribsisnis  (JEPA) .  No.  2,  vol.  2 pp.147-158, 2018.
[3]   N.I.  Rai,  “ Dasar  Dasar  Agronomi ,” Bali: Pelawa Sari, 2018.
[ 4 ] I.P  Sari  dan  Z.  Indra,  “ Sistem Monitoring Kebakaran Hutan Berbasis Android ,”  Ponorogo:  Logis  Kreatif, 2021.
[5]  A. Kholik, Ibrahim dan R. Rahmadewi, “Sistem internet of things dan Transmisi Data Menggunakan Aplikasi Telegram  pada  Sistem  Keamanan Sepeda  Motor,  “ STRING  (Satuan Tulisan  Riset  dan  Inovasi  Teknologi), No 1, Vol. 7, pp. 99-111, 2022.
[6] Wasista,  S.,  Setiawardhana,  A.D. Saraswati,  dan  E.  Susanto,  “ Aplikasi internet  of  Things  (IoT)  dengan Arduino dan Android,” Sleman: DEEPUBLISH, 2019.
[7]  M.  Hatta,  “Pengaruhu  suhu  air penyiraman  terhadap  pertumbuhan bibit  cabai  ( Capsicum  annum  L. ),” Agrista, No.  10,  Vol.  3,  pp.  136-141, 2006.
[8]  M.  Sitanggang  dan  S.Y.  Markus, “ Budidaya  Tanaman ,”  PT  Agromedia Pustaka: Jakarta, 2007.
[9]  M.  Yustiningsih,  “Intensitas  Cahaya dan Efesiensi fotosintesis Pada Tanaman  Naungan  dan  Tanaman Terpapar Cahaya Langsung,”
BIOEDU, No.4,  Vol.  2,  pp.  82-91,
2019.
[10]  Utami,  M.  S.,  “Pengaruh  Cahaya terhadapap  pertumbuhan  tanaman” 2018. [Online].
Available: http://erepo.unud.ac.id/id/eprint/1867 4/1/d860383bd2d687fa31df0088e045 0033.pdf .
[11] A.F. Ibadillah dan Riza, Mikrokontroler dan Aplikasinya ,
Malang: Media Nusa Creative, 2017.
[12]  A.  H.  Dharmawan, Mikrokontroler , Malang: UB Press, 2017.
[13]  D.T.  Laksono,  A.K.  Saputro,  dan  M.
Ulum, “ Sensor dan akuator menggunakan Arduino,” Malang: Media Nusa Creative, 2019.
[14]  F.  Puspasari,  T.P.  Satra,  dan  U.Y. Oktiawati,  “Analisis  akurasi  sistem sensor  DHT  22  berbasis  Arduino terhadap  thermohygrometer  standar,” Jurnal Fisika dan aplikasinya . No. 16,
Vol. 1, pp. 40-45, 2020.
[15]  A.  Harijanto,  “ Sistem  Monitoring Besaran  Fisika  dengan  ESP8266 ,”
Jember:  Universitas  Jember,  2022. (Buku)
[16] S.K. Risandriya, R. Fatekha, dan S.A.
Fitriansyah, “Pemantauan dan Pengendalian  Kelembapan  dan  Suhu dan  Intensitas  Cahaya  Pada  Tanaman Tomat  dengan  Logika  Fuzzy  Berbasis IoT,” Journal  of  Applied  Electrical Engineering ,  No.  3,  Vol.  1,  pp.  9-14,
2019.
[17]  Ramadhan,  “ Metode  Penelitian,” Cipta  Media  Nusantara:  Surabaya, 2021.
[18]  R.A.  Najikh,  M.  Ichsan,  dan  W. Kurniawan.  “Monitoring  kelembapan, suhu,  intensitas  cahaya  pada  tanaman cabai  menggunakan  ESP8266  dan arduino Nano,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu
Komputer. Vol.  2,  No.  11,  pp.4607- 4612, 2018.
[19] J.W. Creswell, “ Penelitian Kualitatif & Desain  Riset ,”  Yogyakarta:  Pustaka
Pelajar, 2015. [20] Sugiyono, “ Metode Penelitian Pendidikan ,” Bandung: Alfabeta, 2006.