## PERANAN PENDIDIKAN DAN PRODUKTIVITAS SEKTOR PERTANIAN TERHADAP PENURUNAN TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TENGAH
Rully Sutansyah Effendy Badan Pusat Statistik Jawa Tengah Email : rully111@gmail.com

## Abstrak
Kemiskinan  merupakan  permasalahan  yang  mendasar  dalam  pembangunan  ekonomi, terutama  pada  Negara  berkembang  seperti  Indonesia.  Jawa  Tengah  menjadi  salah  satu provinsi yang selalu memiliki tingkat kemiskinan di atas level nasional. Metode analisis yang digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kemiskinan  di  Jawa  Tengah digunakan  analisis  regresi  data  panel.  Estimasi  dilakukan  dengan  metode random  effect model . Nilai koefisien determinasi ( Adjusted R-square ) untuk model diperoleh angka sebesar 0,728  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  di  dalam  model  mampu  menjelaskan  73 persen  variasi  variabel  endogen  secara  baik.  Sementara,  27  persen  sisanya  dijelaskan  oleh variable  lainnya  yang  berada  di  luar  model.  Pendidikan,  produktivitas  sector  pertanian  dan inflasi  memiliki  pengaruh  terhadap  penurunan  tingkat  kemiskinan.  Pengangguran  dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan.
Kata kunci : Tingkat kemiskinan, Regresi data panel, Model efek random

## Abstract
Poverty  is  a  fundamental  problem  in  economic  development,  especially  in  developing countries  like  Indonesia.  Central  Java  became  one  of  the  provinces  that  have  always  had poverty  rates  above  the  national  level.  The  analytical  method  used  to  determine  the  factors that  affect  poverty  in  Central  Java  used  panel  data  regression  analysis.  Estimation  was conducted using a random effect model. The coefficient of determination (Adjusted R-square) to model the figure of 0.728 which indicates that the independent variable in the model is able to explain 73 percent of the variation of endogenous variables as well. Meanwhile, 27 percent of the rest is explained by other variables that are outside the model. Education, agricultural productivity and inflation have an impact on poverty reduction. Unemployment and economic growth positive effect on poverty levels.
Keywords: Poverty rates, Panel data regression, Random effects model

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  permasala- han  yang  mendasar  dalam  pembangunan ekonomi, terutama pada negara berkembang  seperti  Indonesia.  Jumlah penduduk  miskin  di  Indonesia  pada  bulan Maret  2015  mencapai  28,59  juta  orang (11,22  persen),  bertambah  sebesar  0,86 juta  orang  dibandingkan  dengan  kondisi
September  2014  yang  sebesar  27,73  juta orang  atau 10,96 persen (BPS, 2015).
Kemiskinan  di  Indonesia  merupakan agregat  dari  kondisi  kemiskinan  yang  ada di  daerah.  Pulau  Jawa  merupakan  salah satu  pulau  di  Indonesia  dengan  jumlah penduduk miskin terbesar. Jumlah penduduk miskin di Pulau Jawa 15,45 juta jiwa dari 28,59 juta jiwa jumlah penduduk miskin di Indonesia pada Maret 2015.
Salah  satu  provinsi  yang  memiliki permasalahan  kemiskinan  yang  cukup kompleks
adalah Jawa
Tengah.
Berdasarkan  data  BPS,  Jawa  Tengah menjadi  salah  satu  provinsi  yang  selalu memiliki  tingkat  kemiskinan  ( Head  Count Index /HCI)  di  atas  level  nasional  dan memiliki populasi penduduk miskin ( Head
Count /HC) terbanyak kedua secara nasional.  Data tingkat  kemiskinan di  Jawa Tengah  pada  Maret  2015  tercatat  sebesar 13,58  persen  atau  mencapai  4,57  juta orang  miskin,  naik  15,21  ribu  orang  jika dibandingkan  dengan  penduduk  miskin pada  September  2014  yang  sebesar  4,56 juta orang (Gambar 1).
Jumlah  penduduk  miskin  Provinsi Jawa  Tengah  pada  Maret  2015  tercatat sebanyak 4,57  juta  jiwa  sementara penduduk miskin secara nasional sebanyak 28,59 juta jiwa,berarti  sebanyak 16 persen
dari  populasi  penduduk  miskin  Indonesia terdapat  di  Jawa  Tengah.  Hal  ini  berarti upaya Pemerintah untuk mengatasi kemiskinan  belum  mencapai  target  yang direncanakan yakni sebesar 8,75 persen. Permasalahan  kemiskinan  di  Jawa
Tengah  yaitu  tingkat  kemiskinan  yang tinggi  di  atas  sasaran MDGs dan  Rencana Pembangunan  Jangka  Menengah  (RPJM), serta  penurunan  kemiskinannya  berjalan lambat. Dalam periode 2010-2015 persentase  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Jawa Tengah selalu lebih besar dibandingkan  level  nasional,  Gambar  1. Dalam MDGs ,  penanggulangan  kemiski- nan dan kelaparan menjadi tujuan pertama target  pembangunan.  Target  yang  ingin dicapai adalah menurunkan angka kemiskinan  hingga  50  persen  pada  tahun 2015  dengan  didasarkan  pada  angka kemiskinan  tahun  1990.  Pada  tahun  1990
Gambar 1. Tingkat kemiskinan di Indonesia dan Jawa Tengah 2010-2015 (persen)
angka  kemiskinan  di  Indonesia  sebesar 15,10  persen,  maka  pada  tahun  2015 diharapkan  menjadi  7,50  persen  (sekitar 13,10 juta penduduk).
Keseriusan  pemerintah  dalam  upaya mencapai  target  penurunan  kemiskinan tercantum  dalam  RPJM  2010-2014  yang menunjukkan  bahwa  salah  satu  sasaran pembangunan  ekonomi  nasional  adalah mempercepat  penurunan  tingkat  kemiski- nan  hingga  8-10  persen  pada  akhir  2014, sehingga  diharapkan  pada  tahun  2015 target MDGs bisa  tercapai.  Pencapaian target MDGs dan  Rencana  Pembangunan Jangka  Panjang  (RPJP)  di  level  Provinsi Jawa  Tengah  sampai  tahun  2015  masih jauh  di  atas  sasaran  secara  nasional. Tingkat  kemiskinan  selama  periode  2010- 2015  belum  mencapai  sasaran.  Apabila dibandingkan  dengan  kinerja  ekonomi Jawa Tengah  yang mampu tumbuh di  atas 5  persen  tiap  tahun  pada  periode  2010- 2015,  maka  penurunan  kemiskinan  dinilai berjalan jauh lebih lambat.
Inflasi di Jawa Tengah selama 2010- 2015  cukup  fluktuatif.  Selama  periode 2010-2015  inflasi  tertinggi  mencapai  8,22 persen di tahun 2014 dan terendah tercatat pada tahun 2011 yaitu sebesar 2,68 persen (BPS).  Secara teoritis penanggung terberat inflasi  adalah  mereka  yang  berpendapatan tetap  dan  kaum  penganggur  (yang  tidak memiliki  pendapatan).  Menurut  data  BPS, sekitar  70-80%  pendapatan  orang  miskin digunakan  untuk  mengkonsumsi  pangan, sedangkan  penyumbang  utama  inflasi adalah komoditas pangan.
Menurut  Easterly  dan  Fischer (2001) inflasi menjadikan penduduk miskin  menjadi  semakin  miskin.  Inflasi yang rendah dan stabil merupakan prasyarat bagi pertumbuhan ekonomi yang berkesinambungan, dalam rangka meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat. Kemiskinan menggambarkan kondisi ketiadaan  kepemilikan  dan  rendahnya pendapatan,  atau  secara  lebih  rinci menggambarkan  suatu  kondisi  tidak  dapat terpenuhinya  kebutuhan  dasar  manusia, yaitu  pangan,  papan,  dan  sandang.
Menurut BPS, kemiskinan diartikan sebagai  ketidakmampuan  individu  dalam memenuhi kebutuhan dasar minimal untuk hidup layak.
Pemerataan pendapatan dan pengentasan  kemiskinan  menjadi  salah satu  prioritas  pembangunan  ekonomi  di Indonesia. Salah satu visi RPJP yang ingin diwujudkan  pada  periode  2005-2025 adalah mewujudkan pemerataan pembangunan  yang  berkeadilan  melalui pengurangan  kesenjangan  sosial  secara menyeluruh,  serta  penanggulangan  kemis- kinan.  Pembangunan  ekonomi  ditujukan untuk  memperkuat  struktur  perekonomian dengan  mendudukkan  sektor  industri sebagai  motor  penggerak  yang  didukung oleh  kegiatan  pertanian  dan  pertambangan yang  efisien,  serta  kegiatan  jasa  yang efektif.
Peningkatan  kesejahteraan  pen- duduk dilakukan dengan memberi perhatian  yang lebih besar pada  kelompok penduduk yang kurang beruntung, terutama  penduduk  miskin.  Pemenuhan hak-hak    dasar,  seperti    pekerjaan  yang layak,  perlindungan  hukum,  rasa  aman, kebutuhan  hidup  pendidikan,  kesehatan, keadilan, politik dan beragama.
Kemiskinan memiliki banyak definisi, dan  sebagian  besar  sering mengaitkan  konsep  kemiskinan  dengan aspek  ekonomi.  Besarnya  kemiskinan dapat  diukur  dengan  atau    tanpa  mengacu kepada  garis  kemiskinan  ( poverty  line )
(Todaro,  2006).  Konsep  yang  mengacu kepada garis kemiskinan disebut kemiskinan absolut ,  sedangkan  konsep yang pengukurannya tidak didasarkan pada garis  kemiskinan  disebut  kemiskinan relatif.  Kemiskinan absolut adalah derajat kemiskinan di bawah, di mana kebutuhan- kebutuhan minimum untuk bertahan hidup tidak dapat terpenuhi. Sedangkan kemiskinan relatif berkaitan dengan kesenjangan  di  dalam  distribusi  pen- dapatan.
Berdasar  penyebabnya,  Kartasasmita (1996)  membagi  kemiskinan  menjadi  dua yaitu  kemiskinan  kultural  dan  kemiskinan
struktural.  Kemiskinan  kultural  mengacu pada sikap seseorang atau masyarakat yang disebabkan  oleh  gaya  hidup,  kebiasaan hidup dan budayanya. Kemiskinan struktural  disebabkan  karena  perolehan pendapatan  yang  tidak  seimbang,  sebagai akibat  dari  keadaan  kepemilikan  sumber daya  yang tidak merata,  kemampuan  yang tidak  seimbang,  serta  ketidaksamaan kesempatan dalam berusaha dan memperoleh pendapatan. Banyak faktor
yang bisa menyebabkan  kemiskinan,  baik  yang berasal  dari  individu,  keluarga,  maupun kondisi  sosial  ekonomi  dimana  individu berada. Studi tentang rumah tangga miskin di  sejumlah  negara  dengan  latar  belakang yang  berbeda  telah  mengungkapkan  ciri- ciri  kemiskinan  dengan  cukup  konsisten. Menurut  Green  dan  Hulme  (2005)  dalam Adji  dan  Listiyani  (2008)  rumah  tangga miskin adalah rumah tangga dengan angka ketergantungan  yang  tinggi,  kepemilikan aset  yang  terbatas,  kurangnya  akses terhadap  berbagai  sumber  pendapatan  dan mungkin  mengalami  kerugian  sosial. Faktor-faktor tersebut secara terus menerus menyebabkan dan berdampak pada kemiskinan,  yang  terwujud  secara  nyata dalam  bentuk  penyakit,  kekurangan  gizi, buta  huruf  dan  ketidakmampuan  untuk mengakses  kebutuhan  barang  dan  jasa yang sangat mendasar.
Tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang dicapai  oleh  suatu  negara  diukur  dari perkembangan  pendapatan  nasional  riil yang dicapai suatu negara/daerah. Pertumbuhan  ekonomi  terkait  dengan pendapatan  per  kapita,  yang  berarti berhubungan  dengan  dua  hal  yaitu  total output  (PDRB)  dan  jumlah  penduduk. Menurut  Tarmizi  (2014)  PDRB  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  pen- duduk miskin.
Menurut  Gounder  (2013),  pendidi- kan  tinggi,  kebijakan  yang  mendukung pertanian  di  wilayah  rural,  dan  realokasi tenaga  kerja  ke  sektor  formal  merupakan langkah efektif untuk mengurangi kemiskinan.
Menurut  The  National  Anti-Poverty Strategy  (NAPS  1999),  pengangguran merupakan  penyebab  terbesar  terjadinya kemiskinan  di  Irlandia  dimana  terdapat keterkaitan  yang  sangat  kuat    antara pengangguran  dengan  kemiskinan.  Pada tahun  1994,  lebih  dari  setengah  dari  total keluarga  di  Ireland  dipimpin  oleh  kepala keluarga yang tidak mempunyai pekerjaan. Menurut  Waluyo  (2012)  jumlah  pengang- guran turut mengurangi efektivitas pengentasan kemiskinan.
Siregar  dan  Wahyuniarti  (2007) dalam  penelitiannya  “Dampak  Pertum- buhan  Ekonomi  Terhadap  Penurunan Jumlah  Penduduk  Miskin”  menghasilkan temuan bahwa peningkatan jumlah populasi  penduduk  sebesar  1000  orang akan  meningkatkan  jumlah  penduduk miskin  sebanyak  249  orang.  Menurut Arsyad  (2010),  satu  faktor  penyebab kemiskinan  di  sektor  pertanian  adalah rendahnya  produktivitas  di  sektor  tersebut dan  hal  ini  salah  satunya  disebabkan  oleh distribusi  lahan  pertanian  yang  semakin timpang.  Produktivitas  pertanian  dan jumlah  pekerja  sektor  pertanian  memiliki hubungan positif dengan jumlah penduduk miskin  (Suwandi,  2011).  Sekitar    64,65 persen  penduduk  miskin  bekerja  pada sektor  pertanian  pada  bulan  Maret  2009 (BPS).
Permasalahan  dalam  penelitian  ini adalah tingkat kemiskinan di Jawa Tengah yang  tinggi,  di  atas  tingkat  kemiskinan nasional.  Beberapa  faktor  yang  diduga memiliki pengaruh terhadap tingkat kemiskinan menurut studi terdahulu adalah inflasi,  laju  produk  domestik  regional bruto (PDRB), tingkat pendidikan, pengangguran,  laju  pertumbuhan  jumlah penduduk, dan produktivitas sektor pertanian.

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  yang  diperoleh dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  serta data-data  lainnya  yang  relevan  dengan penelitian.  Data  yang  digunakan  antara
lain  data  persentase  jumlah  penduduk miskin,  inflasi,  pertumbuhan  ekonomi, tingkat  pengangguran  terbuka,  tingkat pendidikan  yang  dipresentasikan  dengan rata-rata  lama  sekolah,  laju  pertumbuhan jumlah penduduk, dan produktivitas sektor pertanian,  antara  tahun    2010  sampai dengan 2015.
Metode  analisis  yang  digunakan untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah  digunakan  analisis  panel  data. Pengolahan data dilakukan dengan program Eviews  9 .  Salah  satu  bentuk struktur data yang sering digunakan dalam studi  ekonometrika  adalah  data  panel. Penggunaan data panel dimaksudkan untuk mengkombinasikan  antara  data cross section dan  data time  series sehingga jumlah observasi menjadi banyak. Marginal effect dari peubah penjelas dapat dilihat dari dua dimensi, yaitu individu dan waktu  sehingga parameter  yang diestimasi akan  lebih  akurat  dibandingkan  dengan model lain.
Di  antara  sekian  banyak  kegunaan dari  data  panel,  salah  satu  manfaat  paling banyak  dirasakan  oleh  para  ahli  ekonomi adalah  penggunaan  data  panel  mengatasi masalah kekurangan data yang tidak dapat dipenuhi  oleh data  time  series .  Selain  itu data  semacam  ini  memiliki  keunggulan terutama  karena  bersifat robust terhadap beberapa pelanggaran asumsi Gauss Markov,  yakni  heteroskedastisitas  dan normalitas  (Wooldridge  dalam  Ariefianto, 2012).  Penelitian  mengenai  pengaruh inflasi,  pertumbuhan  ekonomi,  tingkat pendidikan, pengangguran, laju pertumbuhan  jumlah  penduduk  produk- tivitas  sektor  pertanian  yang  digunakan dalam  model  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
Y it = β 0 + β 1 X 1it + β 2 X 2it + β 3 X 3it + β 4 X 4it + β 5 X 5it + β 6 X 6it + ε it Y merupakan variabel Tingkat Kemiskinan, adalah Konstanta/Intersep, X 1 adalah  Inflasi, X 2 adalah  Pertumbuhan Ekonomi, X 3 adalah  Rata-rata  Lama Sekolah  penduduk  25  tahun  ke  atas, X 4
adalah  Tingkat  Pengangguran  Terbuka, X 5 adalah Laju Pertumbuhan Jumlah
Penduduk, X 6 adalah  Produktivitas  Sektor Pertanian, dan ε adalah komponen Error.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemilihan  model  regresi  terbaik dilakukan untuk mendapatkan hasil estimasi  yang  baik.  Proses  ini  dilakukan dalam  dua  tahap,  yaitu  membandingkan pooled  model dengan fixed  effects  model kemudian  dilanjutkan  dengan  memban- dingkan fixed  effects  model dengan random effect model . Penghitungan estimasi parameter model dilakukan menggunakan  bantuan  perangkat  lunak Eviews  9 .   Pada tahap pertama,  digunakan Uji  Chow,  untuk  membandingkan pooled model dengan fixed effects model , sedangkan  pada  tahap  kedua,  digunakan Uji Hausman, untuk membandingkan fixed effects model dengan random effect model .
Berdasarkan  hasil  uji  Chow,  secara signifikan  Ho  ( pooled  model )  ditolak  atau terdapat heterogenitas individu pada model.  Ini  ditunjukkan  nilai  Prob.  Cross- section  F  sebesar  0,0000  yang  nilainya  < 0,05sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa model Fixed Effect lebih tepat dibandingkan  dengan  model Common Effect .
Setelah dihasilkan fixed effects model pada  langkah  pertama,  maka  langkah selanjutnya  membandingkan  antara fixed effects  model dan random  effects  model dengan uji Hausman. Statistik uji Hausman mengikuti  distribusi  statistik Chi-Square dengan  derajat  bebas  sebanyak  jumlah variabel bebas.
Hasil  uji  Hausman  menunjukkan nilai  probabilitas  Period  random  nilainya 0.2432  lebih  besar  dari0,05  maka  model yang  terpilih  adalah  RE.  Hal  ini  berarti persamaan faktor-faktor yang mem- pengaruhi  kemiskinan  memiliki  hetero- genitas  individu  secara  random.  Dengan demikian random  effects  model lebih sesuai digunakan.
Asumsi  yang  harus  dipenuhi  dalam persamaan  regresi  adalah varian  error
harus  sama  dengan σ 2 (konstan),  atau semua error mempunyai varian yang sama yang  disebut  dengan  homoskedastisitas. Nilai  Sum  Square  Resid  model  weighted dan  unweighted  :  0,386207<13,60951, artinya  sisaan  bersifat  homoskedastisitas (varians
konstan)
/
tidak heteroskedastisitas pada model.
Selanjutnya  uji  normalitas  dilakukan dalam  model.  Uji  normalitas  digunakan untuk  menguji  apakah  residual  mengikuti distribusi normal atau tidak. Hasil estimasi menunjukkan  model  faktor-faktor  yang memengaruhi kemiskinan mempunyai nilai residual berdistribusi normal, berdasarkan  nilai  probabilitas Jarque- Bera .  Nilai  probabilitas Jarque-Bera 0.104426  lebih  besar  dari  0,05  sehingga dapat  diperoleh  kesimpulan  nilai  residual berdistribusi normal.
Setelah  dilakukan  pengujian  dan diperoleh  model  dan  metode  yang  paling sesuai,  maka  dilakukan  estimasi  dari persamaan  tersebut.  Estimasi  dilakukan dengan  metode random  fixed  effect .
Estimasi  dilakukan  untuk  mengetahui besarnya  elastisitas  dari  setiap  variabel bebas  ( independent  variable )  terhadap variabel  tidak  bebas  ( dependent  variable ). Variabel tidak bebas yaitu tingkat kemiskinan  penduduk,  sedangkan  variabel bebas meliputi inflasi, pertumbuhan ekonomi,  rata-rata  lama  sekolah,  tingkat pengangguran  terbuka,  laju  pertumbuhan jumlah penduduk, dan produktivitas pekerja  sektor  pertanian.  Berikut  disajikan hasil estimasi faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah pada Tabel 1.
Hasil  estimasi  menunjukkan  nilai probabilitas F-statistik < 0,01 dan ini dapat diartikan  bahwa  variabel-variabel  bebas pada model mampu menjelaskan keragaman  tingkat  kemiskinan  pada  taraf nyata  (α)  1  persen.    Artinya,    minimal terdapat  satu  variabel  bebas  yang  secara nyata  memengaruhi  variabel  tak  bebas tingkat kemiskinan. Nilai koefisien determinasi  ( Adjusted  R-square )  untuk model diperoleh angka sebesar 0,728 yang menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  di dalam  model  mampu  menjelaskan  73 persen  variasi  variabel  endogen  secara baik.  Sementara,  27  persen  sisanya dijelaskan  oleh  variabel  lainnya  yang berada di luar model.
Arah  dan  besarnya  pengaruh  dari setiap  variabel  bebas  dapat  diketahui menggunakan  pengujian  secara  parsial dengan  uji  t.  Pengujian  parameter  model (koefisien  persamaan)  menggunakan  uji  t menunjukkan  empat  variabel  bebas  yang berada dalam model secara nyata memengaruhi  tingkat  kemiskinan  pada taraf  1  persen,  satu  variabel  dalam  model secara nyata memengaruhi tingkat kemiskinan  pada  taraf  10  persen,  dan  ada satu  variabel  yang  tidak  secara  nyata mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  yaitu laju pertumbuhan penduduk.
Empat  variabel  bebas  yang  memiliki pengaruh  dengan  arah  negatif  terhadap variabel  tak  bebas  tingkat  kemiskinan
adalah  inflasi,  rata-rata  lama  sekolah,  laju pertumbuhan  penduduk,  dan  produktivitas sektor  pertanian.    Sementara  dua  variabel bebas  memiliki  pengaruh  dengan  arah positif  terhadap  variabel  tak  bebas  tingkat kemiskinan  yaitu  pertumbuhan  ekonomi dan tingkat pengangguran.

## Pengaruh Inflasi Terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan output hasil pengolahan, variabel  inflasi  memiliki  koefisien  sebesar -0,006.    Angka  ini  memiliki  makna  setiap kenaikan  inflasi  sebesar  satu  persen  akan menurunkan  tingkat  kemiskinan  sebesar 0,006 persen dengan asumsi variabel  yang lainnya  bersifat  konstan  ( ceteris  paribus ). Hasil  ini  seolah-olah  bertentangan  dengan teori  dan  beberapa  studi  yang  pernah dilaksanakan  sebelumnya.    Namun,  jika dikaji  lebih  mendalam  dalam  hasil  ini sejalan dengan dampak dari inflasi.  Inflasi memiliki  dampak  positif  dan  dampak negatif  tergantung  parah  atau  tidaknya inflasi.  Apabila  inflasi  itu  ringan,  justru mempunyai  pengaruh  yang  positif  dalam arti  dapat  mendorong  perekonomian  lebih baik,  yaitu  meningkatkan  pendapatan nasional  dan  membuat  orang  bergairah untuk bekerja, menabung dan mengadakan investasi.  Selama  rentang  periode  2010- 2015,  inflasi  di  Provinsi  Jawa  Tengah berada pada level 2,68 persen sampai 7,99 persen.  Artinya,  inflasi  di  Provinsi  Jawa Tengah    kurang  dari  10  persen,  termasuk dalam  inflasi  ringan.  Inflasi  rendah  dan terkendali dapat mendorong perekonomian lebih baik.
Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan
Nilai koefisien variabel pertumbuhan ekonomi  dalam  model  hasil  estimasi menggunakan REM tercatat sebesar 0,011. Angka  ini  bermakna  setiap  kenaikan  nilai tambah  bruto  atau  pertumbuhan  ekonomi sebesar  1  persen  akan  meningkatkan tingkat  kemiskinan  0,011  persen  dengan asumsi  variabel  bebas  yang  lain  bersifat konstan ( ceteris paribus ).
Temuan penelitian ini dapat dijelaskan oleh fenomena distribusi
manfaat  hasil  pertumbuhan  2011-2014  di Provinsi  Jawa  Tengah  lebih  banyak dinikmati  oleh  penduduk  pada  golongan pendapatan  tertinggi.  Secara  implisit  hal ini  menggambarkan  manfaat  pertumbuhan ekonomi  di  Jawa  Tengah  lebih  banyak dinikmati oleh penduduk golongan berpendapatan atas atau pertumbuhan tidak bersifat pro poor.

## Pengaruh Rata-rata Lama Sekolah Terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan  output  hasil  pengolahan variabel  rata-rata  lama  sekolah  memiliki pengaruh  terbesar  terhadap  penurunan tingkat  kemiskinan.  Koefisien  variabel rata-rata  lama  sekolah  penduduk  sebesar  - 0,88.    Angka  ini  memiliki  makna  setiap kenaikan  rata-rata  lama  sekolah  sebesar satu  persen  akan  menurunkan  tingkat kemiskinan  sebesar  0,88  persen  dengan asumsi  variabel  yang  lainnya  bersifat konstan ( ceteris paribus ).  Hasil ini sejalan dengan  beberapa  penelitian  sebelumnya seperti Siregar dan Wahyuniarti (2008), De Silva  (2008),  Wahyuni  (2011),  Gounder (2013)  yang  menyatakan  pendidikan  akan mengurangi tingkat kemiskinan.
Rata-rata  lama  sekolah  penduduk  di Provinsi  Jawa  Tengah  selama  periode 2010-2015  mengalami  peningkatan,  dari 6,7  tahun  pada  2010  menjadi  7,03  tahun pada  2015.  Dibanding  provinsi-provinsi lainnya di Pulau Jawa angka rata-rata lama sekolah  di  Jawa  Tengah  adalah  yang terendah.  Peningkatan  rata-rata  lama sekolah  penduduk  menurunkan  tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah.
Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan
Hasil penelitian memperlihatkan bahwa    pengangguran  memiliki  pengaruh signifikan    pada  peningkatan  jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah. Tingkat  elastisitas  pengangguran  sebesar 0,009 yang artinya peningkatan pengangguran  sebesar  1  persen  akan meningkatkan  tingkat  kemiskinan  sebesar 0,009  persen,  ceteris  paribus.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  beberapa penelitian sebelumnya, antara lain:
Sukirno  (2004),  Suparno  (2010),  dan Wahyuni  (2011)  yang  menyatakan  bahwa peningkatan  pengangguran  menyebabkan peningkatan kemiskinan.
Pengangguran menjadi beban perekonomian, dimana mereka tidak menghasilkan  pendapatan  namun  secara rutin  mengeluarkan  biaya  guna  memenuhi kebutuhan  hidupnya.  Untuk  memenuhi kebutuhannya  mereka  menggunakan  hasil kerja  orang  lain,  sehingga  mengurangi pendapatan  perkapita.  Jika  pendapatan perkapita  menurun  akibatnya  tingkat kesejahteraan juga menurun dan kemiskinan meningkat. Pengangguran akan  berpengaruh  pada  nasib  generasi berikutnya. Jika dalam suatu rumah tangga banyak  anggota  rumah  tangga  yang menganggur  atau  bekerja  dengan  gaji rendah,  maka  rumah  tangga  tersebut  akan mengalami  kesulitan  dalam  memenuhi kebutuhan  rumah  tangganya  secara  layak dan memadai. Kondisi ini akan menggiring mereka  hidup  dalam  kemiskinan.  Karena pengangguran menjadi penyebab kemiskinan,  maka  masalah  pengangguran harus  segera  diatasi.  Salah  satu  cara  yang harus ditempuh untuk menurunkan pengangguran adalah dengan meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Secara  teori,  peningkatan  pertumbuhan ekonomi  akan  diikuti  dengan  peningkatan jumlah  lapangan  pekerjaan.  Lapangan pekerjaan yang tercipta akan memperbesar peluang  para  penganggur  untuk  bekerja sehingga tidak menganggur lagi.
Pengaruh Produktivitas Sektor Pertanian Terhadap Tingkat

## Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  estimasi,  nilai koefisien  produktivitas  sektor  pertanian adalah  -0,165  pada  taraf  nyata  1  persen, yang  memiliki  makna  bahwa  peningkatan produktivitas  sektor  pertanian  1  persen akan  menurunkan  tingkat  kemiskinan sebesar 0,165 persen, ceteris paribus. Hasil ini  mengindikasikan  bahwa  pembangunan di  sektor  pertanian  perlu  ditingkatkan. Sektor  pertanian  menjadi  andalan  dalam menghasilkan  nilai  tambah  maupun  dalam
menyerap  angkatan  kerja  di  daerah perdesaan.    Lapangan  usaha  ini  juga menjadi  harapan  utama  bagi  pengentasan kemiskinan perdesaan maupun penanggulangan  persoalan  ketimpangan pendapatan.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan teori  pembangunan  yang  menyebutkan bahwa sektor pertanian merupakan penggerak pembangunan ( engine of growth )  baik  dari  segi  penyedian  bahan baku,  kesempatan  kerja,  bahan  pangan, serta  sebagai  daya  beli  bagi  produk  yang dihasilkan oleh sektor lain. Secara alamiah pembangunan harus didukung oleh berkembangnya sektor pertanian yang kuat baik  segi  penawaran  maupun  dari  segi permintaan. Dengan kuatnya sektor pertanian  dipandang  dari  sisi  penawaran maupun di sisi permintaan maka pertanian akan  mampu  mendukung  dan  membuat jalinan  dengan  sektor  kegiatan  ekonomi lain. Penelitian Tian et al. (2003), Suwardi (2011),  Hermawan  (2012)  menunjukkan hasil  yang  sejalan  yaitu  pertumbuhan produktivitas  pertanian  memiliki  dampak yang  signifikan  terhadap  pengurangan kemiskinan.

## PENUTUP Simpulan
Hasil penelitian menggunakan regresi  data  panel  dengan  model  terpilih metode  REM  menunjukkan  bahwa  inflasi, pertumbuhan ekonomi, pendidikan, pengangguran,  laju  pertumbuhan  pen- duduk,  dan  produktivitas  sektor  pertanian secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Jawa Tengah.
Tingkat  pendidikan  yang  direpresen- tasikan  dengan  variabel  rata-rata  lama sekolah serta produktivitas sektor pertanian  menjadi  dua  faktor  determinan utama dalam menurunkan tingkat kemiskinan. Pendidikan merupakan sarana meningkatkan kualitas sumber daya manusia  untuk  menghasilkan  tenaga  kerja yang  lebih  produktif.  Produktivitas  sektor pertanian      yang  tinggi  akan  menjadi  pen-
dorong peningkatan  output dan  daya beli masyarakat.
Pengangguran  memiliki  hubungan positif  dengan  tingkat  kemiskinan.  Hasil ini mempunyai implikasi bahwa ketersediaan  lapangan  pekerjaan  sangat dibutuhkan agar mereka dapat bekerja dan mempunyai pendapatan rutin untuk memenuhi  kebutuhan  hidupnya,  sehingga dapat keluar dari kemiskinan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adji,  A.  &  Listiyani,  N.  S.  (2008).
Karakteristik Sosio-Demografi
Kemiskinan  Kronis  Di  Indonesia. Jurnal Ekonomi Indonesia. (2),1-32.
Ariefianto,  M.  D.  (2012). Ekonometrika
Esensi dan Aplikasi dengan Menggunakan Eviews. Jakarta:
Penerbit Erlangga.
Arsyad, L. (2010). Ekonomi Pembangunan. Edisi  5.  Yogyakarta: Penerbit UPP STIM YKPN.
Badan Pusat Statistik. (2007 - 2015). Statistik Indonesia 2007-2015 . Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik.  (2007 - 2015) . Data dan  Informasi  Kemiskinan  2007- 2015 . Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik .  ( 2015). Berita Resmi Statistik No. 86/09/Th.XVIII,15  September  2015 . Jakarta: Badan Pusat Statistik. Badan  Pusat  Statistik.  (2015). Berita Resmi Statistik No. 66/09/33/Th.IX,15  September  2015 .
Semarang:  Badan  Pusat  Statistik Provinsi Jawa Tengah.
Easterly,  W.  &  Fischer,  S . Inflation  and the  Poor. Journal  of  Money,  Credit, and Banking; May 2001; 33(2).
Gounder, N. (2013). Correlates of Poverty in  Fiji  An  Analysis  of  Individual, Household  and  Community  Factors Related  to  Poverty. International Journal of Social Economics. 40(10), 923-938.
Gujarati,  D.  (2006). Dasar-dasar  Ekono- metrika , Edisi Ketiga. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Harianto. (2008). Kebijakan Harga Pangan yang  Efektif  Semakin  Diperlukan untuk Mengatasi Kemiskinan. Jurnal Ekonomi Indonesia. 2, 139-154.
Hariyanto. (2010). Pertumbuhan Ekonomi,
Kemiskinan,  dan  Ketimpangan  di
Daerah  Penghasil  Migas.  Tesis. Bogor.  Sekolah  Pascasarjana  Institut
Pertanian Bogor. http://repository.ipb.ac.id/ handle/123456789/41047. Hermawan,  I.  (2012).  Analisis  Eksistensi Sektor Pertanian terhadap Pengurangan Kemiskinan di Pedesaan  dan  Perkotaan. Jurnal MIMBAR. 28(2), 135-144.
Jhingan, M.L. (2003). Ekonomi
Pembangunan  dan  Perencanaan . Penerjemah:  D.  Guritno.  Jakarta:  PT Raja Grafindo Persada.
Kakwani,  N.  S.  K.  &  Son,  H.H.  (2004). Pro-Poor  Growth:  Concepts  and Measurement  with  Country  Case Studies. United  Nations  Development Programme  International  Poverty Centre. 1.
Kartasasmita,  G.  (1996). Pembangunan Untuk Rakyat; Memadukan Pertumbuhan dan Pemerataan .
Jakarta: CIDES.
Lucas, R.E.B. (1997). Handbook of Family and Economics Internal Migration in Developing  Countries ,  ed.  M.  R. Rosenzweig  and  Stark.  Boston:
Elseviere-Science Press, 721-78
NAPS. (1999). Unemployment and Poverty. Poverty  Briefing  No  7 Unemployment and Poverty . Poverty Agency.
Papilaya,  E.C.  &  Sugihen,  B.G.  (2006). Akar  dan  Strategi Pengentasan Kemiskinan di Kota Ambon, Maluku dan  Kabupaten  Balemo,  Gorontalo.
Jurnal Penyuluhan .  2(4).
Rahman, R.I.  (2006). Access  to  Education and  Employment:  Implications  for Poverty. PRCPB Working Paper No.
14 . Bangladesh Institute of Development Studies (BIDS). Dhaka, Bangladesh. Sayogyo.  (1982). Garis  Kemiskinan  dan Kebutuhan Minimum Pangan: Mencari  Bentuk  Ekonomi  Indonesia, Perkembangan Pemikiran 1965- 1980 . Jakarta: PT Gramedia.
Siregar,  H  &  Wahyuniarti,  D.  (2007).
Dampak Pertumbuhan Ekonomi terhadap Penurunan Jumlah Penduduk Miskin. MB-IPB .
Siregar,  H  &  Masyitho,  S.  (2008).
Dinamika  Harga  Pangan,  BBM, Inflasi serta Kemiskinan, dan Implikasinya Bagi
Ketahanan Pangan. Jurnal  Ekonomi  Indonesia.
2.
Smeru.  (2001).  Paket  Informasi  Dasar:
Penanggulangan Kemiskinan. Disusun  untuk  Badan  Koordinasi Penanggulangan Kemiskinan
(BKPK). Agustus 2001.
Suwardi, A. (2011). Pengeluaran Pemerintah  Daerah,  Produktivitas Pertanian, dan Kemiskinan di
Indonesia. Jurnal  Ekonomi  dan Pembangunan  Indonesia. 12(1),  39-
55. Tarmizi,  H.B.  (2014).  An  Analysis  of Influencing  Factors  on  Poverty  in Sustainability Development Framework:  A Case in  Deli Serdang Regency,  Indonesia. Journal  of
Economics  and  Behavioral  Studies. 6(7), 581-590.
Tian,  W.,  Xiuqing,  W.,  &  Fuyan,  K. (2003).  Poverty  Alleviation  Role  of Agriculture  in  China.  ROA/FAO,
International Conference, Italy .
Todaro,  M.P.  &  Smith,  S.C.  (2006).
Pembangunan  Ekonomi .  Jilid  1.
Edisi  9.  Alih  Bahasa.  Jakarta: Penerbit Erlangga.
Wahyuni,  S.  (2011).  Kemiskinan  dan
Kebijakan  Penanggulangannya  di Kawasan Barat dan Timur Indonesia. Tesis.  Bogor.  Sekolah  Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. http://repository.
ipb.ac.id/handle/123456789/57254
Waluyo.  (2012).  The  Linkage  Between Growth,  Unemployment  and  Income Inequality  on  Poverty  in  Central  of Java  Province,  2004-2010. Tesis. Bogor.  Sekolah  Pascasarjana  Institut Pertanian Bogor. http://repository.ipb.ac.id/
handle/123456789/61553
World  Bank.  (2002). World  Development
Indicators . The World Bank. Washington.
World  Bank. (2005). Attaining  the Millennium  Development  Goals  in
Bangladesh ,  Human  Development
Unit, South Asia Region.
World  Bank.  (2006). Era  Baru  dalam
Pengentasan Kemiskinan
di
Indonesia.  Ikhtisar. The  World Bank, Jakarta.
Yudhoyono,  SB.  (2004).  Pembangunan Pertanian  dan  Perdesaan  sebagai Upaya  Mengatasi  Kemiskinan  dan Pengangguran:  Analisis  Ekonomi Politik  Kebijakan  Fiskal. Disertasi .
Sekolah Pasca Sarjana Institut
Pertanian Bogor. Bogor.