## Perancangan Dashboard Untuk Manajemen Penjualan Produk Pada Perusahaan XYZ Dalam Pengambilan Keputusan Bisnis
Galih Setiawan Nurohim 1 , Ahmad Fauzi 2 , Muhammad Faitullah Akbar 3 , Fanny Fatma Wati 4
1 Prodi Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika
2,3,4 Prodi Sistem Informasi Akuntansi, Universitas Bina Sarana Informatika
1 galih.glt@bsi.ac.id, 2 ahmad.fzx@bsi.ac.id, 3 muhammad.mtl@bsi.ac.id , 4 fanny.ffw@bsi.ac.id
Abstract: XYZ is a company engaged in marketing and analytics. To improve sales efficiency and product management, XYZ requires the implementation of a dashboard for visualizing sales data. This dashboard is expected to provide accurate information that is useful for business decision-making and monitoring sales progress. The development method used in the design of this dashboard is prototype, and the tool used for data visualization is Chart.js. The sales data used is real-time data obtained from the previously developed web application. This dashboard allows for the visualization of various aspects of sales, including customer distribution, sales percentages by product, and evaluation of factors influencing repeat purchase decisions.
Keywords: Business Decision-Making, Sales Efficiency, Data Visualization, Sales Dashboard
Abstrak : Perusahaan  XYZ  adalah  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  marketing  dan  analisa. Dalam rangka meningkatkan efisiensi penjualan dan manajemen produk, XYZ memerlukan implementasi dashboard untuk visualisasi data penjualan. Dashboard ini diharapkan dapat memberikan informasi akurat yang  berguna  dalam  pengambilan  keputusan  bisnis  dan  memantau  perkembangan  penjualan.  Metode pengembangan yang digunakan dalam perancangan dashboard ini adalah metode prototype, dan alat yang digunakan  untuk  visualisasi  data  adalah  Chart.js.  Data  penjualan  yang  digunakan  adalah  data  real-time yang diperoleh dari aplikasi web yang telah dibuat sebelumnya. Dashboard ini memungkinkan visualisasi berbagai  aspek  penjualan  termasuk  persebaran  pelanggan,  persentase  penjualan  berdasarkan  produk, dan evaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian ulang.
Kata kunci: Keputusan Bisnis, Efisiensi Penjualan, Visualisasi Data, Dashboard Penjualan

## 1. PENDAHULUAN
Pada era yang semakin modern, perusahaan yang ingin berkembang pesat harus memiliki strategi bisnis yang tepat dalam prosesnya untuk mencapai target yang diharapkan. Oleh karena itu, penggunaan teknologi yang efektif dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan sangat diperlukan. [5]. Untuk membuat strategi  penjualan  yang  baik,  diperlukan  pengimplementasian  dashboard  dalam  perusahaan  agar  data dapat  diolah  dengan  benar.  Dashboard  berfungsi  sebagai  sarana  untuk  memvisualisasikan  data  dalam jumlah besar, sehingga memudahkan pemahaman dan analisis, serta meningkatkan efisiensi waktu bagi pengguna. [1].
Perusahaan  XYZ  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  marketing  dan  analisa  telah mendistribusikan layanan dan produk secara nasional serta mendapatkan respons positif dari pelanggan. Perusahaan  ini  memiliki  komitmen  untuk  menyediakan  layanan  yang  berkualitas  tinggi  dan  memuaskan bagi pelanggan. Namun, perusahaan belum memiliki dashboard untuk monitoring penjualan.
Oleh karena itu, untuk pengoptimalan penjualan produk rokok, perusahaan membutuhkan visualisasi data  dengan  pengimplementasian dashboard  agar data  dapat diolah dengan benar sehingga data yang dihasilkan lebih akurat. Untuk dapat menghasilkan dashboard yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan, dilakukan  diskusi  dengan  pihak  perusahaan  untuk  menentukan  tujuan,  kebutuhan,  serta  tampilan visualisasi dashboard yang ingin ditampilkan.
Dalam  konteks  penjualan  rokok,  data  yang  digunakan  harus  dianonimkan  untuk  menjaga  privasi merek.  Proses  anonimisasi  mencakup  penghapusan  atau  penggantian  informasi  yang  dapat
mengidentifikasi merek secara langsung. Anonimisasi data ini penting untuk memastikan bahwa informasi komersial tetap terlindungi dan mematuhi regulasi privasi data.
Dari  hasil  wawancara  dan  diskusi,  dashboard  penjualan  rokok  menggunakan  database  perusahaan untuk  produk-produk  yang  mereka  tawarkan  dan  dapat  digunakan  untuk  melihat  visualisasi  persebaran pelanggan, melihat persentase penjualan produk berdasarkan jenis, dan mengevaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian ulang. Dashboard ini juga menampilkan total penjualan produk per bulan.
Metode  prototype  dipilih  karena  pentingnya  fleksibilitas  dan  adaptasi  yang  lebih  baik  dalam pengembangan perangkat lunak. prototype memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara iteratif dan inkremental, di mana setiap iterasi memberikan kesempatan untuk mengevaluasi dan mengakomodasi perubahan  kebutuhan  pengguna.  Metode  ini  juga  mendorong  kolaborasi  yang  lebih  intens  antara pengembang dan pengguna akhir, memastikan bahwa hasil akhir benar-benar sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna. Dalam konteks pengembangan dashboard ini, prototype akan diterapkan melalui beberapa  langkah  kunci: Sprint Planning dan Backlog Grooming untuk  mengidentifikasi  dan memprioritaskan  fitur  serta  kebutuhan  yang  akan  dimasukkan  ke  dalam  backlog,  membantu  dalam menentukan  fitur  mana  yang  akan  dikembangkan  dalam  iterasi  berikutnya;  Desain  dan  Pengembangan Iteratif  dengan  membuat  desain  awal  dashboard  dan  mengembangkan  fitur-fitur  dasar  secara  bertahap dalam sprint pendek (2-4 minggu), di mana setiap iterasi akan menghasilkan peningkatan yang dapat diuji dan dievaluasi; Pengujian dan Evaluasi Berkelanjutan dengan melakukan pengujian di akhir setiap sprint untuk  memastikan  bahwa  fungsionalitas  dan  kinerja  sistem  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna,  serta menggunakan  umpan  balik  dari  pengujian  untuk  penyesuaian  lebih  lanjut  dalam  iterasi  berikutnya; Kolaborasi  dan Feedback dengan  mengadakan  pertemuan  rutin  dengan  pengguna  akhir  untuk mengumpulkan  feedback  dan  memastikan  bahwa  pengembangan  berjalan  sesuai  dengan  harapan mereka; dan Implementasi dan Pelatihan di mana setelah fitur-fitur utama selesai dikembangkan, sistem akan  diimplementasikan  secara  penuh  dan  pelatihan  akan  diberikan  kepada  pengguna  akhir  untuk memastikan mereka dapat menggunakan dashboard dengan efektif.
Manfaat dari pengimplementasian dashboard adalah visualisasi data dalam bentuk dashboard yang dapat  memudahkan  pihak  manajemen  untuk  mengetahui  perkembangan  produk,  memudahkan perusahaan  untuk  menentukan  strategi  dan  kebijakan  berdasarkan  informasi  yang  ditampilkan  dalam dashboard , serta dapat memantau transaksi penjualan produk dengan lebih efisien. Data yang ditampilkan dalam  dashboard  dapat  dijadikan  faktor  pengambilan  keputusan  untuk  suatu  masalah  dan  menciptakan strategi baru bagi eksistensi produk.
Beberapa penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan penelitian ini meliputi:
1.  Penelitian oleh Aditya Hari Wibowo, Khatin Faisah, dan Yudo Devianto yang berfokus pada analisis dan visualisasi data penjualan menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA) pada PT. Telkominfra  untuk  mempercepat  pengambilan  keputusan  manajemen  dengan  menggunakan aplikasi  visualisasi  data,  namun  belum  memanfaatkan  metode  prototype  yang  meningkatkan fleksibilitas dan respon cepat terhadap perubahan kebutuhan bisnis [2].
2.  Penelitian  oleh  Tania  Evrita  dan  Tony  yang  membahas  perancangan  dashboard  untuk  PT. Nutragen Global Esana menggunakan metode prototyping dan Power BI untuk memvisualisasikan data  penjualan  produk,  namun  terbatas  dalam  kustomisasi  dan  interaktivitas,  serta  belum mendukung real-time data processing [1].
3.  Penelitian  oleh Elvis Malvin mengenai perancangan dashboard untuk visualisasi  data penjualan PT.KZP,  sebuah  agency  yang  bergerak  di  industri  hiburan  dengan  fokus  pada  Vtuber, menggunakan metode KPI dan prototyping untuk membantu proses pengambilan keputusan oleh pengguna, namun kurang mengakomodasi desain berpusat pada pengguna [5].
4.  Penelitian  oleh  Lailiyatus  et  al.  yang  mengaplikasikan  Human  Centered  Design  (HCD)  dalam perancangan  dashboard  untuk  monitoring  ibu  hamil  di  RS  Universitas  Islam  Indonesia,  namun belum mengintegrasikan prediksi analitik [4].
Untuk  mengatasi  kekurangan  yang  ada,  disarankan  untuk  menggunakan  metode  prototype  yang
memungkinkan fleksibilitas  dan adaptasi yang lebih  baik dalam pengembangan. Selain itu, penggunaan Chart.js  sebagai  alat  visualisasi  data  akan  memberikan  interaktivitas  dan  kustomisasi  yang  lebih  tinggi. Mengintegrasikan  pemrosesan  data  secara real-time akan  menyediakan  informasi  terkini  dan  wawasan yang lebih mendalam, memastikan dashboard yang dihasilkan dapat memenuhi kebutuhan pengguna dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif. Implementasi ini sangat cocok  dilakukan  dengan menggunakan framework Laravel,  yang  memungkinkan  integrasi  yang  kuat  dengan  Chart.js  dan pemrosesan data real-time.

## 2. METODE (10 pt)

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dilakukan dengan beberapa cara, yaitu:.

## 2. 1.1 Observasi
Melakukan  pengamatan  langsung  terhadap  proses  penjualan  dan  manajemen  produk  di  perusahaan marketing  dan  analisis  untuk  memahami  alur  kerja  dan  mengidentifikasi  kebutuhan  serta  permasalahan yang ada di lapangan. Observasi ini dilakukan dengan mengikuti aktivitas sehari-hari dari Sales Promotion Girls  (SPG) atau  pengguna  yang  melakukan  input  data  penjualan  dan  pelanggan.  Pengamatan  juga mencakup  bagaimana Team  Leader mengelola  tim  SPG  dalam  rayon  tertentu  dan  bagaimana  Admin mengecek semua laporan yang ada untuk memastikan data yang diinput benar dan sesuai.

## 2. 1.2 Wawancara
Melakukan wawancara mendalam dengan berbagai  pihak yang terlibat dalam  proses penjualan, termasuk:
• SPG :  Mengumpulkan  data  tentang  pengalaman  mereka  dalam  menginput  data  penjualan  dan pelanggan, serta kebutuhan dan masalah yang mereka hadapi dalam penggunaan sistem saat ini.
• Team Leader : Mendapatkan wawasan tentang bagaimana mereka mengelola tim SPG, kebutuhan mereka dalam memantau dan mengkoordinasi penjualan di rayon tertentu, serta pendapat mereka mengenai fitur-fitur yang diperlukan dalam dashboard.
• Admin:  Mengidentifikasi  peran  admin  dalam  melihat  dan  mengelola  laporan  penjualan,  serta memahami kebutuhan mereka terkait pelaporan dan verifikasi data.
2. 1.3   Studi Literatur
Mengkaji  penelitian-penelitian  terdahulu  yang  relevan  untuk  mendapatkan  referensi  dan pemahaman yang lebih mendalam mengenai implementasi dashboard dan metode pengembangan yang efektif. Studi literatur ini mencakup analisis jurnal-jurnal sebelumnya seperti:
• Penelitian  oleh  Aditya  Hari  Wibowo,  Khatin  Faisah,  dan  Yudo  Devianto  tentang  analisis  dan visualisasi data penjualan menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA) [2].
• Penelitian oleh Tania Evrita dan Tony tentang perancangan dashboard untuk PT. Nutragen Global Esana menggunakan metode prototyping dan Power BI [1].
• Penelitian  oleh Elvis Malvin mengenai perancangan dashboard untuk visualisasi  data penjualan PT.KZP menggunakan metode KPI dan prototyping [4].
• Penelitian  oleh  Lailiyatus  et  al.  yang  mengaplikasikan Human Centered Design (HCD)  dalam perancangan dashboard untuk monitoring ibu hamil di RS Universitas Islam Indonesia [3].
• Penelitian oleh Handayani et al. yang melakukan perancangan Sistem Informasi Inventory Barang Berbasis Web menggunakan Metode Agile Software Development [8].
Dengan metode pengumpulan data yang komprehensif ini, diharapkan dapat diperoleh data yang akurat  dan  lengkap  untuk  mendukung  pengembangan  dashboard  yang  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna di perusahaan XYZ.
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 04, No. 01, Mei 2024, pp. 34-41 E-ISSN: 2776-7973

## 2.2 Metode Pengembangan
Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Prototyping. Tujuan dari penggunaan metode Prototyping adalah untuk memungkinkan pengembangan iteratif dengan fokus pada umpan balik pengguna, sehingga pengembang dapat lebih responsif terhadap kebutuhan dan preferensi pengguna. Langkah-langkah penelitian disesuaikan dengan model Prototyping yang diterapkan, antara lain [6]:

## 2. 2.1 Komunikasi dan Perencanaan
Dimulai  dengan  melakukan  komunikasi  intensif  dengan  pengguna  untuk  memahami  kebutuhan pengembangan  sistem.  Tahap  ini  mencakup  analisis  kebutuhan,  penentuan  tujuan  pengembangan perangkat lunak, dan identifikasi persyaratan yang diketahui. Perusahaan XYZ, yang bergerak di bidang marketing dan analisa, memerlukan dashboard yang efektif untuk visualisasi data penjualan dan analisis.

## 2. 2.2 Membuat Gambaran Model
Membuat  desain  awal  dashboard  dan  mengembangkan  prototype  berdasarkan  spesifikasi  yang  telah diidentifikasi. Prototipe ini meliputi wireframe , mockup , dan model interaktif yang dapat memvisualisasikan tampilan dan fungsionalitas dashboard yang akan dikembangkan menggunakan Laravel dan Chart.js.

## 2. 2.3 Membangun Prototype
Membangun prototype berdasarkan gambaran model yang telah dibuat. Prototype ini kemudian disebarkan kepada  pengguna  untuk  dievaluasi.  Tujuan  dari  tahap  ini  adalah  untuk  mengetahui  kesesuaian  sistem dengan kebutuhan pengguna melalui umpan balik langsung dari mereka.

## 2. 2.4 Penyebaran Sistem dan Umpan Balik
Pengguna memberikan umpan balik sebagai persyaratan tambahan untuk menyempurnakan sistem yang telah dibuat sebelumnya. Umpan balik ini digunakan untuk melakukan penyesuaian dan perbaikan pada prototype  sehingga  sistem  yang  dihasilkan  benar-benar  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  preferensi pengguna.

## 2. 2.5 Implementasi dan Pelatihan
Mengimplementasikan  sistem  final  yang  telah  disempurnakan  dari  prototype  dan  memberikan  pelatihan kepada  pengguna  akhir  di  perusahaan  XYZ  untuk  memastikan  mereka  dapat  menggunakan  dashboard dengan  efektif.  Pelatihan  ini  meliputi  sesi  hands-on  dan  panduan  penggunaan  yang  komprehensif, sehingga pengguna dapat memanfaatkan semua fitur dashboard untuk kebutuhan marketing dan analisa.

## 2. 2.6 Pemeliharaan dan Evaluasi Berkala
Setelah sistem diimplementasikan, dilakukan pemeliharaan berkala dan evaluasi untuk memastikan sistem tetap  berjalan  dengan  baik  dan  memenuhi  kebutuhan  yang  mungkin  berkembang  di  masa  depan. Pemeliharaan ini mencakup bug fixing , performance tuning , dan penambahan fitur baru sesuai kebutuhan pengguna  di  perusahaan  XYZ.  Evaluasi  berkala  juga  memastikan  bahwa  dashboard  terus  memberikan nilai tambah dalam proses pengambilan keputusan bisnis.
Dengan  menggunakan  metode Prototyping ,  perusahaan  XYZ  dapat  mengembangkan  dashboard penjualan  yang  interaktif  dan  responsif  terhadap  kebutuhan  pengguna,  sehingga  memudahkan perusahaan dalam memantau dan mengelola penjualan produk dengan lebih efisien.
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 04, No. 01, Mei 2024, pp. 34-41 E-ISSN: 2776-7973

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Rancangan Proses
Fase  desain  proses  dalam  penelitian  ini  melibatkan  pembuatan  berbagai  diagram  untuk memudahkan pemahaman sistem yang akan dibangun. Kami menggunakan Entity-Relationship Diagram (ERD) untuk mendesain sistem ini. Berikut adalah penjelasan mengenai langkah-langkah perancangan:

## 3. 1.1 Entity-Relationship Diagram (ERD)
ERD  adalah  model  data  yang  digunakan  untuk  memodelkan  struktur  dan  hubungan  antar  data dalam database. Pada perancangan ERD untuk dashboard monitoring produk XYZ, diagram ini mencakup entitas  seperti  Customer,  Region,  Product,  Purchase,  Marketing  Campaign,  Reason,  dan  SalesArea beserta hubungan antar entitas tersebut. ERD membantu dalam memastikan bahwa data disimpan dengan cara yang terstruktur dan terorganisir dengan baik.

## 3.1.1 Perancangan Basis Data
Penggunaan basis data sangat penting untuk menyusun dan menyimpan catatan yang memegang peranan  vital  dalam  mendukung  sistem,  serta  memudahkan  proses  pengambilan  keputusan  dalam perusahaan.  Perancangan  basis  data  dilakukan  dengan  menggunakan  skema  relasional  yang dikembangkan dari ERD yang telah dibuat.

## 3. 1.1 Entity Relationship Diagram (ERD)
ERD  digunakan  untuk  memodelkan  data  dan  hubungan  antar  data  dalam  database  [9].  Pada perancangan  ERD  untuk  dashboard  monitoring  produk  XYZ,  diagram  ini  mencakup  entitas  seperti Customer,  Kecamatan,  Product,  Purchase,  Rayon,  Reason,  dan  SalesArea.  ERD  ini  membantu  dalam mengidentifikasi hubungan antar tabel dan menentukan struktur data yang optimal.
Berikut adalah struktur tabel yang dihasilkan dari ERD:
• Customer:  Menyimpan  informasi  pelanggan  seperti  CustomerID,  Name,  PhoneNumber, Instagram, Email, Gender, Age, dan Occupation.
• Kecamatan: Menyimpan informasi kecamatan seperti KecamatanID, Name, dan RayonID.
• Product: Menyimpan informasi produk seperti ProductID, ProductName, Pack, Flavor, Price, dan Packaging.
• Purchase:  Menyimpan  data  pembelian  seperti  PurchaseID,  Tanggal,  Area,  TimSPG, SalesAreaID,  KecamatanID,  RayonID,  Venue,  FemalePresenter,  TeamLeader,  CustomerID, ProductID, dan ReasonID.
• Rayon: Menyimpan informasi rayon seperti RayonID dan Name.
• Reason: Menyimpan alasan pembelian seperti ReasonID dan Reason.
• SalesArea: Menyimpan informasi area penjualan seperti SalesAreaID, Name, KecamatanID, dan RayonID.
Relasi antar tabel tersebut diatur dengan menggunakan foreign key untuk menjaga integritas data. Misalnya,  tabel  Purchase  memiliki  foreign  key  yang  merujuk  ke  tabel Customer , Product , Reason ,  dan lainnya  untuk  memastikan  bahwa  setiap  pembelian  terkait  dengan  data  yang  relevan  seperti  yang ditampilkan dalam gambar 1.
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 04, No. 01, Mei 2024, pp. 34-41 E-ISSN: 2776-7973
Sumber : Penelitian 2024

## Gambar 1  Entity Relationship Diagram (ERD)

## 3.2 Dashboard
Dashboard menyajikan tampilan dalam bentuk visual berdasarkan informasi yang diperlukan untuk menghasilkan  hasil  sesuai  yang  diinginkan.  Selain  itu,  dashboard  menyajikan  informasi  dalam  bentuk diagram, indikator visual, laporan, serta mekanisme peringatan yang dikembangkan berdasarkan informasi yang  sesuai  dan  data  yang  didapat.  Dashboard  juga  disebut  sebagai  sebuah  model  aplikasi  sistem informasi yang disediakan bagi para manajer untuk menyajikan informasi kinerja dari sebuah perusahaan atau  lembaga  organisasi  [3].  Tahapan  akhir  yaitu  perancangan  dashboard.  Perancangan  dashboard dirancang  sesuai  dengan  kebutuhan  perusahaan  yang  sebelumnya  telah  didiskusikan  kepada  pihak perusahaan  untuk  menentukan  tujuan,  kebutuhan,  serta  tampilan  visualisasi  dashboard  yang  ingin ditampilkan.  Visualisasi  data  yang  digunakan  adalah  bar  chart,  Berbeda  dengan  yang  digunakan  oleh penelitian  Zahra,  et  al  [10]  yang  menggunakan lines. Penggunaan  grafik  ini  dibuat  karena  ingin  melihat perbandingan  data    karena  sebagian  besar  data  yang  ditampilkan  adalah  kategorikal.  Rancangan dashboard perusahaan marketing dan analisa XYZ ditampilkan pada gambar berikut.
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 04, No. 01, Mei 2024, pp. 34-41 E-ISSN: 2776-7973
Sumber : Penelitian 2024 Gambar 2  Bagian 1 Dashboard Penjualan dan Demografi Pelanggan
Sumber : Penelitian 2024 Gambar 3  Bagian 2 Dashboard Penjualan dan Demografi Pelanggan Halaman 2
Pada halaman pertama dashboard penjualan produk, dashboard dapat menampilkan persebaran pelanggan,  persentase  penjualan  berdasarkan  produk,  dan  evaluasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi keputusan  pembelian  ulang.  Bagian  pertama  (Gambar  2)  dari  dashboard  ini  menunjukkan  informasi tentang demografi pelanggan termasuk umur, pekerjaan, dan preferensi produk. Bagian kedua (Gambar 3) melanjutkan visualisasi dengan rincian lebih lanjut tentang penjualan dan distribusi produk di berbagai wilayah dan profesi dari pelanggan.

## 4. KESIMPULAN
Perancangan dashboard menggunakan data penjualan tahun 2024, metode yang digunakan adalah metode prototype dan menggunakan Chart.js untuk bagian chart-nya. Penelitian ini berkontribusi secara signifikan terhadap  pengembangan dashboard  penjualan dengan  menyediakan tampilan visual interaktif
yang  memudahkan  perusahaan  untuk  menampilkan  dan  menganalisis  data  penjualan  produk  dan memantau demografi pelanggan secara real-time . Dashboard yang dihasilkan tidak hanya meningkatkan efisiensi  dalam  pengambilan  keputusan  bisnis  tetapi  juga  membantu  perusahaan  dalam  menentukan strategi dan kebijakan berdasarkan informasi yang ditampilkan.
Tampilan  dashboard  serta  data  yang  ditampilkan  telah  sesuai  dengan  permintaan  pengguna, menunjukkan bahwa pendekatan prototype yang iteratif dan kolaboratif efektif dalam memenuhi kebutuhan dan  preferensi  pengguna  akhir.  Selain  itu,  penggunaan  Chart.js  memungkinkan  visualisasi  data  yang dinamis  dan  mudah  dipahami,  sehingga  meningkatkan  interaktivitas  dan  kustomisasi  sesuai  dengan kebutuhan bisnis.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih yang sebesar-besarnya kepada rekan rekan dosen yang telah berperan penting dalam penyusunan jurnal ini. Bimbingan, dukungan, serta ilmu yang telah diberikan sangatlah berarti bagi kami dalam menyelesaikan penelitian ini.

## REFERENSI
[1] Evrita, T., & Tony. (2023). Perancangan dashboard untuk manajemen penjualan produk pada PT. Nutragen Global Esana. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 10(2), 538-550.
[2] Hari Wibowo, A., Faisah, K., & Devianto, Y. (2022). Analisa dan visualisasi data penjualan menggunakan exploratory  data  analysis  pada  PT.  Telkominfra.  Jurnal  Teknik  Informatika  dan  Sistem  Informasi,  9(3), 2292-2304.
[3] Ilhamsyah,  “Sistem  Informasi  Penjualan  Benang  Tekstil  Acrylic  Berbasis  Web  (Studi  Kasus  PT.  Acryl Textile Mills Tangerang),” Jurnal Sistem Informasi, 2017.
[4] Lailiyatus, M., Hardi, M., Isro, M. R., & Khalimatus, S. (2022). Human centered design dalam perancangan dashboard ibu hamil di RS Universitas Islam Indonesia. Jurnal Sistem Informasi dan Komputer, 11(1), 112- 123.
[5] Malvin, E. (2022). Perancangan dashboard untuk visualisasi data penjualan PT.KZP. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 9(2), 1-10.
[6]Pressman dan B. Maxim, Software Engineering a Practitioner’s Approach (9th ed.), McGraw-Hill Education, 2020.
[7] Silalahi,  A.  P.,  &  Simanullang,  H.  G.  (2021).  Dashboard  Management  Penjualan  dan  Pembelian  pada Tangkahan Ikan. INFORMATIKA, 13(1), 46-51
[8] Handayani, H., Ayulya, A. M., Faizah, K. U., Wulan, D., Rozan, M. F., & Hamzah, M. L. (2023). Perancangan Sistem  Informasi  Inventory  Barang  Berbasis  Web  Menggunakan  Metode  Agile  Software  Development. Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi, 1(1), 29-40.
[9] Sulindawaty, S. (2022). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan SMK Negeri 11 Medan. Junal Teknik Informatika, Manajemen dan Bisnis Digital, 1(2), 204- 209
[10] Zahra,  S.  N.,  &  Utomo,  P.  E.  P.  (2023).  Visualisasi  Data  Penjualan  Barang  Retail  di  Seluruh  Dunia Menggunakan Tableau. Jurnal Nasional Ilmu Komputer, 4(3), Agustus 2023.