## PENGARUH SOFTWARE MATLAB TERHADAP KEMAMPUAN MENYELESAIKAN MASALAH PROGRAM LINIER
Erna Puji Astutik 1)* dan Sri Rahmawati Fitriatien 2)
1,2) Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya Jalan Ngagel Dadi III-B/37 Surabaya, 60234
* erna_pa@unipasby.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  desain  Quasi  Experimen menggunakan  dua  kelas  sebagai  sampel  penelitian.  Dua  kelas  yang  digunakan  adalah mahasiswa program studi pendidikan matematika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya kelas 2016A sebagai kelompok kelas eksperimen dan 2016B sebagai kelompok kelas kontrol. Tujuan dari  penelitian  iniuntuk  mengetahui  pengaruh  penggunaan  software  MATLAB  terhadap kemampuan  mahasiswa program studi pendidikan matematika Universitas  PGRI Adi Buana Surabaya  dalam  menyelesaikan  masalah  program  linier.  Untuk  menguji  keberhasilan mahasiswa  dalam  menggunakan  software  MATLAB  guna  menyelesaikan  masalah  program linear  sesuai  dengan  masing-masing  kemampuan  mahasiswa,  peneliti  menggunakan  angket respon  mahasiswa  yang  kemudian  dilakukan  validasi  dan  kevalidan  hasil  melalui  uji  Mann Whitney. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa adanya pengaruh dari penerapan software MATLAB  terhadap  kemampuan  mahasiswa  di  kelas  2016A  dan  2016B  program  studi pendidikan matematika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya dalam menyelesaikan masalah program  linier.  Hal  ini  terlihat  dari  hasil  uji  Mann  Whitney  untuk  nilai  U  sebesar  308.500 dengan  nilai  sig.(p-value)  sebesar  0.000  <  0.05.  Selain  itu,  melalui  penerapan  software MATLAB  dalam  pembelajaran  program  linier  di  program  studi  pendidikan  matematika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya memperoleh respon positif yang terlihat dari respon mahasiswa  merasa  senang  dengan  adanya  penerapan  software  MATLAB,  mahasiswa memahami dan dapat menggunakan software MATLAB untuk menyelesaikan masalah program linier,  serta  mahasiswa  tidak  mengalami  kesulitan  dalam  menyelesaikan  masalah  program linier menggunakan software MATLAB.
Kata Kunci: pengaruh, software MATLAB, penyelesaian masalah, program linier.

## PENDAHULUAN
Program  linier  merupakan  salah  satu program untuk menyelesaikan permasalahan
yang dibagi menjadi dua bagian yaitu fungsi kendala dan fungsi objektif, dimana batasan fungsi kendala
dalam bentuk
Volume 5 No. 2 Bulan Desember Tahun 2019
pertidaksamaan. Fungsi kendala pada program linier adalah fungsi  yang memberi batasan-batasan  yang  harus  dipenuhi  untuk permasalahan,  sedangkan  untuk  fungsi objektif merupakan fungsi yang dioptimumkan nilainya
yaitu dimaksimumkan atau diminimumkan.
Untuk  menentukan  fungsi  kendala  dan fungsi objektif pada program linier, terlebih dahulu  dilakukan  proses  interpretasi  dalam menterjemahkan atau merumuskan kendala- kendala  (batasan-batasan)  yang  ada  ke dalam  bentuk  model  matematika  sehingga dapat diselesaikan secara matematis.
Perkembangan masalah program linier memunculkan  metode-metode  baru  untuk menyelesaikannya. Awalnya muncul metode simpleks untuk menyelesaian masalah  program  linier  dimana  melalui prosedur  aljabar  iteratif  (yang  dilakukan secara  berulang)  yang  dimulai  dari  suatu penyelesaian layak basis awal ke penyelesaian  layak  basis  lainnya  sampai diperoleh penyelesaian yang optimal. Setiap langkah pada metode simpleks ini menghasilkan suatu  nilai dari fungsi  tujuan yang  selalu  lebih  besar  (lebih  kecil)  atau sama  dari  langkah-langkah  sebelumnya (Indriani, Suyitno, Mashuri, 2013:98-106).
Metode simpleks juga tidak sepenuhnya dapat menyelesaikan permasalahan linier, karena jika dihadapkan pada  kendala  yang  banyak  dan  kompleks, metode  simpleks  kurang  efisien  karena banyaknya  proses  iterasi  yang  dihasilkan sehingga  menimbulkan  perhitungan  waktu yang lama (Zulfikarijah, 2004). Oleh karena itu,  peneliti  selaku  dosen  di  program  studi pendidikan  matematika  Universitas  PGRI Adi Buana Surabaya memanfaatkan kemajuan  teknologi  yang  berkembang  saat ini yaitu dengan mengintegrasikan komputer dan atau smartphone untuk proses pembelajaran.  Teknologi  yang  digunakan
pada  proses  pembelajaran  ini  adalah software  MATLAB  yang  dapat  digunakan baik  melalui  komputer  di  Laboratorium Komputasi  Matematika  Universitas  PGRI Adi  Buana  Surabaya  maupun  software MATLAB  yang  dapat  diakses  melalui smartphone .
Program  linier  merupakan  salah  satu materi  yang  terdapat  di  dalam  mata  kuliah operasional riset, dimana peneliti mengampu  mata  kuliah  tersebut.  Peneliti menggunakan  strategi  pembelajaran  yang banyak  melibatkan  mahasiswa  aktif  dalam belajar, seperti mahasiswa dapat mengamati, mengaplikasikan, maupun menjawab pertanyaan-pertanyaan  dan  berdiskusi  baik di kelas maupun di Laboratorium Komputasi Matematika  Universitas  PGRI  Adi  Buana Surabaya.  Peneliti  memilih  menggunakan software MATLAB yang telah terintegrasikan  dengan  komputer  maupun smartphone  guna  menyelesaikan  program linier  apabila  terdapat  fungsi  kendala  yang banyak dan kompleks.
Software
MATLAB yang dikembangkan oleh Mathworks Inc.
merupakan suatu program yang diperutukkan  guna  melakukan  analisis  dan komputasi  numerik  menggunakan  bahasa pemrograman  matematika  lanjutan  yang dibentuk  atas  dasar  penggunaan  sifat  dan bentuk  matkris  (Sobiruddin,  2015:  24-32). Dengan  memanfaatkan  software  MATLAB pada  materi  program  linier  diharapkan mahasiswa program studi pendidikan matematika  Universitas  PGRI  Adi  Buana Surabaya dapat memahami dan menyelesaikan masalah program linier yang bersifat lebi kompleks.
Adapun  fitur  yang  dimiliki  oleh software  MATLAB  antara  lain  adalah  (1) perhitungan  matematika,  (2)  komputasi numerik,  (3)  simulasi  dan  pemodelan,  (4) visualisasi dan analisis data, (5) pembuatan
FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 5 (2), pp: 175-182.
grafik untuk keperluan sains dan teknik, dan (6) pembembangan aplikasi. Berikut tampilan desktop untuk software MATLAB versi  6.5  sekaligus  dengan  keterangan gambar.
Keterangan Gambar 1:
1. Tool untuk browse direktori aktif
2. Tool yang menampilkan direktori aktif
3. Command  Window  untuk  memasukkan perintah MATLAB
4. Tool bantuan pada MATLAB
5. Tool  yang  digunakan  untuk  menuju Simulink Library Browser
6. Tool  untuk  membuka  file  yang  ada  di direktori aktif
7. Tool  untuk  membuat  file  baru  dengan format M-File
8. Tool untuk mengatur ukuran jendela
9. Command history untuk melihat perintah  apa  saja  yang  pernah  kita jalankan melalui command window
10. Tool  untuk  mendisplay  isi  file  apa  saja yang terdapat di direktori aktif
11. Tool  untuk  mendisplay  nama  variabel, ukuran, bytes, dan classnya
Penelitian  yang  melibatkan  teknologi dalam  penyelesaian  masalah  progam  linier pernah  dilakukan  oleh  Hastri  Rosiyanti dengan  menggunakan  software  LINDO yang dikombinasikan pada metode pembelajaran penemuan terbimbing dengan menggunakan  jenis  penelitian  tindakan kelas. Pada penelitian ini, software LINDO yang digunakan oleh mahasiswa pendidikan matematika  angkatan  2013  FIP  Universitas Muhammadiyah  Jakarta  secara  umum terjadi  peningkatan  motivasi  belajar  untuk mata  kuliah  program  linier  dengan  metode pembelajaran penemuan terbimbing berbantuan  software  LINDO  mencapai 75,11%  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa software LINDO menjadi alternatif software untuk digunakan  dalam pembelajaran khususnya pada mata kuliah program linier di  Universitas  Muhammadiyah  Jakarta (Rosiyanti, 2016: 19-27).
Penggunaan teknologi juga digunakan oleh  Dian  Novita  melalui  media  interaktif untuk  mengamati  pengaruh  penggunaan multimedia  interaktif  terhadap  kemampuan pemahaman  konsep  matematis  siswa.  Pada penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan  multimedia  interaktif  memiliki pengaruh terhadap kemampuan pemahaman konsep  matematis  siswa  dengan  perolehan rata-rata  kelas  eksperimen  lebih  tinggi  jika dibandingan  dengan  kelas  kontrol  (Novita, 2016:8-18).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  quasi experiment  dengan  pengambilan  sampel secara random (Sugiyono, 2013). Penelitian ini dilaksanakan pada mahasiswa Angkatan 2016  (Kelas  A  dan  B)  Program  Studi Pendidikan  Matematika  Semester  Genap Tahun  Ajaran  2017/2018.  Pada  penelitian ini,  kelompok  mahasiswa  kelas  2016A
Gambar 1. Tampilan Desktop
MATLAB versi 6.5
Volume 5 No. 2 Bulan Desember Tahun 2019
sebagai  kelompok  kelas  eksperimen  yang diajarkan menggunakan software MATLAB,  sedangkan  2016B  sebagai kelompok kelas kontrol yang diajarkan tanpa menggunakan software MATLAB. Rancangan  penelitian  ini  menggunakan pendekatan  kuantitatif  yang  analisis  secara umum  dilakukan  analisis  statistik  dengan bentuk  desain  Quasi  Experimental  Design dengan  Nonequivalent  Control  Group Design. Desain jenis ini hampir sama dengan pretest-posttest control group design, hanya pada  desain  ini  kelompok  eksperimen  dan kelompok  kontrol  tidak  dipilih  secara random (Sugiyono, 2017).
Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan  melalui  proses  pengamatan terhadap pembelajaran dengan menggunakan  software  MATLAB  untuk materi program linier, selanjutnya diberikan tes untuk mengukur kemampuan mahasiswa dalam  menyelesaikan  masalah  program linier.  Peneliti  melakukan  penyebaran angket  respon  mahasiswa  guna  mengetahui respon  mahasiswa  terhadap  pembelajaran yang  menggunakan  software  MATLAB untuk materi program linier.
Pada  tahapan  analisis  data,  guna mengetahui ada tidaknya pengaruh software MATLAB terhadap kemampuan menyelesaikan masalah pada materi program  linier  peneliti  menggunakan  uji Mann  Whitney  untuk  menguji  perbedaan antara  kemampuan  mahasiswa  di  kelas eksperimen  dan  kelas  kontrol.  Sedangkan untuk mengetahui respon mahasiswa setelah penerapan  software  MATLAB,  peneliti menggunakan  hasil  angket  yang  kemudian dideskripsikan (Astutik, Fitriatien. 2016).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk melihat ada tidaknya pengaruh penerapan  software  MATLAB  terhadap kemampuan menyelesaiakan masalah program  linier  mahasiswa  akan  digunakan uji  beda  antara  nilai  kelas  2016A  yang diajarkan tanpa software MATLAB dengan kelas  2016B  yang  diajarkan  dengan memanfaatkan  software  MATLAB.  Nilai tersebut kemudian dianalisis dengan menggunakan SPSS. Kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan program linier disajikan pada gambar berikut ini.
Gambar 2. Kemampuan Mahasiswa Menyelesaikan Masalah Program Linier
Berdasarkan  Gambar  2  di  atas, diperoleh  perbedaan  rata-rata  kemampuan mahasiswa  dalam  menyelesaikan  masalah program  linier  dimana  nilai  kelas  2016B yang  diajarkan  dengan  softwareMATLAB sebesar  83,10  lebih  tinggi  daripada  kelas 2016A  yang  diajarkan  tanpa  software MATLAB  yaitu  sebesar  56,05.  Perbedaan data  tersebut  selanjutnya  akan  dianalisis signifikan  atau  tidak  dengan  menggunakan SPSS.
Sebelum  uji  siginifikan  terlebih  dahulu dilakukan  uji  normalitas  data  sebagai berikut.
FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 5 (2), pp: 175-182.
Tabel 1. Tabel Uji Normalitas

## Tests of Normality
KELAS Kolmogorov- Smirnov a Shapiro-Wilk
Statistic  df  Sig.  Statistic  df  Sig. NILA I 2016A .112  48  .169 .945  48  .025 2016B .408  48  .000 .668  48  .000

## a. Lilliefors Significance Correction
Berdasarkan  tabel  uji  normalitas  di atas terdapat nilai sig. ( p-value ) < 0.05 yang berarti data tidak berdistribusi normal yaitu pada kelas 2016B. Selanjutnya dilakukan uji homogenitas yang hasilnya disajikan sebagai berikut.
Tabel 2. Tabel Uji Homogenitas

## Test of Homogeneity of Variance
Levene
Statistic df 1 df2 Sig. NILAI  Based on Mean .385  1 94  .537 Based on Median .637  1 94  .427 Based on Median and with adjusted df .637  1  79.412  .427 Based on trimmed mean .220  1 94  .640 Tabel 2 di atas menunjukkan hasil uji homogenitas dengan menggunakan Levene’s  test .  Uji  tersebut  dilakukan  untuk menguji homogentitas pada data yang tidak berdistribusi normal. Nilai uji Levene’s test ditunjukkan pada baris based on mean yaitu sig.  (p-value)  0.385>0.05  yang  berarti varians kedua kelas sama atau homogen. Selanjutnya, untuk mengetahui nilai signifikansi ada tidaknya perbedaan dilakukan
rata-rata
kemampuan menyelesaikan masalah program linier pada
kelas  2016A  dan  2016B  dilakukan  dengan uji Mann Whitney . Uji ini dilakukan karena data tidak berdistribusi normal.
Tabel 3. Tabel Uji Mann Whitney
Ranks
KELAS  N Mean Rank Sum of Ranks NILAI  2016A 48 30.93 1484.50 2016B 48 66.07 3171.50
Total 96
Test Statistics a NILAI Mann-Whitney U 308.500 Wilcoxon W 1.484E3 Z -6.310 Asymp. Sig. (2-tailed) .000
a. Grouping Variable: KELAS
Berdasarkan  tabel  di  atas  diperoleh nilai U sebesar 308.500 dengan nilai sig. ( p- value )  sebesar  0,000  <  0,05  yang  artinya terdapat  perbedaan  rata-rata  kemampuan menyelesaikan masalah program linier yang bermakna/signifikan antara kelas 2016A dan 2016B.  Dikarenakan  kedua  kelas  homogen dan  terdapat  perbedaan  yang  signifikan dalam  kemampuan  masalah  program  linier maka  dapat  diasumsikan  bahwa  yang membuat perbedaan tersebut adalah metode yang  digunakan  yaitu  adanya  penerapan software MATLAB. Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh penerapan  software  MATLAB  terhadap kemampuan menyelesaikan masalah program  linier  mahasiswa  program  studi
Volume 5 No. 2 Bulan Desember Tahun 2019
Pendidikan  Matematika  Universitas  PGRI Adi Buana Surabaya.
Selanjutnya, respon mahasiswa program  studi  pendidikan  matematika Universitas  PGRI  Adi  Buana  Surabaya setelah penerapan software MATLAB pada materi  program  linier  dapat  dilihat  dari angket  respon  mahasiswa.  Angket  respon mahasiswa  dibagikan  setelah  pembelajaran program linier dengan menerapkan software MATLAB  berakhir  pada  pertemuan  kedua di  kelas  2016B.  Angket  berisi  tentang tanggapan mahasiswa terhadap pembelajaran  dengan  software  MATLAB yang  telah  dilakukan.  Dari  hasil  angket diperoleh data sebagai berikut.
Gambar  3. Respon  Mahasiswa  dalam
Pembelajaran  Program  Linier  Berbantuan Software MATLAB
Gambar 4. Respon Kemampuan Pemahaman Mahasiswa dalam
Pembelajaran  Program  Linier  Berbantuan Software MATLAB Gambar 5. Respon Kemampuan Pemahaman Mahasiswa dalam Menyelesaikan  Program  Linier  Berbantuan Software MATLAB
Gambar  6. Respon  Kesulitan  Mahasiswa dalam Pembelajaran Program Linier Berbantuan Software MATLAB
Berdasarkan data angket di atas dapat dijelaskan  bahwa  rata-rata  mahasiswa memberikan respon positif terhadap pembelajaran  dengan  software  MATLAB pada  materi  program  linier.  Sebanyak 84,21%  mahasiswa  merasa  senang  dengan adanya penerapan software MATLAB pada materi  program  linier,  68,42%  mahasiswa memahami dan dapat menggunakan software  MATLAB  untuk  menyelesaikan masalah  program  linear,  serta  73,68% mahasiswa tidak mengalami kesulitan dalam
84.21% 15.79% Respon Mahasiswa dalam Pembelajaran Program Linier Berbantuan Software

## MATLAB
Menyenangkan Kurang Menyenangkan 68% 32%

## Respon Kemampuan Pemahaman Mahasiswa dalam
Pembelajaran Program Linier Berbantuan Software MATLAB
Memahami Materi Kurang Memahami Materi 68.42%
31.58%

## Respon Kemampuan Mahasiswa dalam Menyelesaikan Program Linier Berbantuan Software MATLAB
Mampu
Menyelesaikan
Masalah PL Tidak Mampu Menyelesaikan Masalah PL 26% 74%

## Respon Kesulitan Mahasiswa dalam
Pembelajaran Program Linier Berbantuan Software MATLAB
Kesulitan dalam Menyelesaikan PL
Tidak Mengalami Kesulitan dalam Menyelesaikan PL
FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 5 (2), pp: 175-182.
menyelesaikan  masalah  program  linear dengan menggunakan software MATLAB.
Berdasarkan  angket  juga  diperoleh alasan  dari  jawaban  mahasiswa  bahwa pembelajaran program linear dengan penerapan software MATLAB
menyenangkan  karena  membuat  pekerjaan program  linier  menjadi  lebih  mudah,  lebih cepat  menentukan  hasilnya,  meminimalisir kesalahan, serta pembelajaran lebih menarik.  Selain  itu  mahasiswa  lebih memahami  materi  program  linear  dengan adanya  penerapan  software  MATLAB. Mahasiswa  dapat  menggunakan  software MATLAB  untuk  menyelesaikan  masalah program linear dikarenakan angkah-langkah pengerjaannya yang mudah dipahami.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  memberikan  simpulan bahwa terdapat pengaruh penerapan software MATLAB  terhadap  kemampuan menyelesaikan  masalah  program  linier mahasiswa  pada  program  studi  pendidikan matematika  Universitas  PGRI  Adi  Buana Surabaya  yang  ditunjukkan  melalui  nilai  U pada  uji Mann  Whitney sebesar  308.500 dengan  nilai  sig.  ( p-value )  sebesar  0,000  < 0,05.  Kondisi  ini  mengartikan  bahwa terdapat  perbedaan  yang  siginifikan  antara rata-rata  kemampuan  mahasiswa  kelas 2016A dan kelas 2016B dalam menyelesaikan masalah program linier.
Penerapan  software  MATLAB  dalam pembelajaran  program  linier  di  Pendidikan Matematika  Universitas  PGRI  Adi  Buana Surabaya  mendapat  tanggapan  positif  dari mahasiswa.  Mahasiswa  merasa  senang dengan adanya penerapan software MATLAB  pada  materi  program  linier, mahasiswa memahami dan dapat menggunakan  software  MATLAB  untuk menyelesaikan  masalah  program  linear,
serta  mahasiswa  tidak  mengalami  kesulitan dalam  menyelesaikan  masalah  program linear dengan menggunakan software MATLAB.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapkan  terimakasih  kepada Kementrian Riset dan Teknologi Pendidikan Tinggi  yang  telah  mendanai  penelitian  ini, selain  itu  peneliti  juga  mengucapkan terimakasih  kepada  mahasiswa  program studi  pendidikan  matematika  Universitas PGRI  Adi  Buana  Surabaya  yang  telah berkontribusi pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Astutik, E.P., Fitriatien,  S.R. 2016. Metode Statistika . Surabaya: Adi Buana
University Press. Indriani, Suyitno, Mashuri. 2013. “Analisis Metode Karmarkar untuk Menyelesaikan Masalah Program Linier”. Jurnal  MIPA .  Vol.  36  (1), pp:98-106.
Novita, Dian. 2016. “Pengaruh Penggunaan
Multimedia Interkatif terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis  Siswa”. Fibonacci:  Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika . Vol. 2 (2), pp: 8-18.
Rosiyanti,  Hastri.  2016.  “Penggunaan
Software LINDO dengan Metode Pembelajaran  Penemuan  Terbimbing untuk  Meningkatkan  Motivasi  Belajara Mahasiswa  Matematika  Angkatan  2013 pada  Mata  Kuliah  Program  Linier”.
Fibonacci: Jurnal Pendidikan
Matematika dan Matematika . Vol. 2 (2), pp: 19-27.
Sobiruddin,  D.  2015.  “Penerapan  Software
Matlab terhadap kemampuan Menyelesaikan Masalah Numerik Mahasiswa Jurusan Pendidikan
Volume 5 No. 2 Bulan Desember Tahun 2019
Matematika”. Jurnal Pendidikan
Matematika  PARADIKMA .  Vol.  8  (1), pp: 24-32.
Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Pendidikan . Bandung: Alfabeta. Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Zulfikarijah,  F.  2004. Operation  Research . Malang: Bayumedia Publishing.