## IMPLEMENTASI METODE WP (WEIGHTED PRODUCT) UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA DI SMA NEGERI 1 GROBOGAN
Budi Nugroho (19budi.nugroho@gmail.com) Dwi Remawati (dwirema@gmail.com) Bebas Widada (bbswdd@yahoo.com)

## ABSTRAK
Dalam proses pengambilan keputusan terdapat banyak kriteria dan banyak pula metode yang digunakan. Permasalahannya adalah bagaimana menentukan kriteria-kriteria dan metode- metode  yang  tepat  untuk  mendukung  proses  pengambilan  keputusan  dalam  membantu penjurusan  siswa  di  SMA  Negeri  I  Grobogan.  Dikarenakan  saat  ini  di  SMA  Negeri  I  Grobogan belum mempunyai program aplikasi yang dapat mendukung proses penjurusan siswa sehingga masih  menggunakan  sistem  penilaian  secara  manual  (Ms.  Office)  sehingga  pada  prosesnya masih  terdapat  masalah-masalah  seperti  memerlukan  waktu  yang  lama  dan  adanya kemungkinan  terjadinya  kesalahan  pada  proses  penjurusan  siswa.  Untuk  mengatasi  masalah- masalah  yang  terjadi  maka  diperlukan  sebuah  sistem  informasi  yang  tepat  guna  dan  sesuai dengan  kebutuhan  yaitu  sistem  penunjang  keputusan.  Pada  penelitian  ini  penulis    akan menggunakan metode WP (Weighted Product) dalam menentukan alternatif terbaik  penjurusan siswa di SMA Negeri I Grobogan. Sistem ini dibuat berbasis SDLC (Software Development Life Cycle)  dengan  menggunakan  model  waterfall.  Adapun  urutan  dari  model  waterfall  itu  sendiri dimulai dari tahap analisa dengan mengumpulkan data melalui observasi secara langsung pada objek  yang  diteliti  dan  wawancara  langsung  dengan  nara  sumber  di  SMA  Negeri  I  Grobogan untuk  memperoleh  data,  baik  primer  maupun  sekunder,  tahap  desain  dengan  pembuatan  CD, DAD,  DFD,  ERD  maupun  HIPO,  tahap  coding  yang  mana  akan  dibuat  dengan  Bahasa Pemrograman  PHP  dan  menggunakan  database  mySQL.  Pada  tahap  testing  yang  telah dilakukan  dengan  metode  Blackbox  hasilnya  semua  perintah  dalam  aplikasi  dapat  berjalan dengan  baik  dan  sesuai  apa  yang  diharapkan,  sedang  tahap  uji  kelayakan  sistem  yang  telah dilakukan  terhadap  10  responden  menghasilkan  nilai  uji  kelayakan  sebesar  3,92  dari  target minimal  uji  kelayakan  sebesar  3,5  sehingga  program  aplikasi  dapat  dikategorikan  bekerja dengan  baik  sesuai  dengan  kebutuhan.  Hasil  yang  dicapai  adalah  sebuah  program  Aplikasi Pendukung  Keputusan  berbasis  webbase  untuk  mendukung  keputusan  penjurusan  siswa  di SMA Negeri I Grobogan Kata Kunci : Weighted Product, Sistem Pendukung Keputusan, Penjurusan Siswa SMA.

## I. PENDAHULUAN
Dunia pendidikan merupakan dunia dimana para generasi muda banyak berkecimpung  dalam  menentukan  arah  masa depan, demikian juga dengan sekolah sebagai wadah para generasi muda dalam mengembangkan kreasi dan inovasinya untuk selalu berkembang menjadi lebih baik.
Menurut  Surat  Menteri  Pendidikan  dan Kebudayaan  Republik  Indonesia  Nomor: 179342/MPK/KR/2014  tentang  penghentian kurikulum  2013  dan  anjuran  kembali  ke kurikulum sebelumnya bagi sekolah yang baru menerapkan  satu  semester  kurikulum  2013, dan  menganjurkan  penggunaan  kurikulum 2013  bagi  sekolah  yang  telah  menerapkan tiga  semester  kurikulum  2013.  [1]  Dengan
mempertimbangkan  beberapa  aspek  maka SMA Negeri 1 Grobogan pada mulanya masih menggunakan  kurikulum  sebelumnya  yaitu kurikulum  2006.  Setelah  adanya  evaluasi tentang  beberapa  aspek  pendukung  yang telah  mengalami kemajuan  dan  tuntutan  akan kualitas  dan  mutu  pembelajaran  maka  SMA Negeri  1  Grobogan  memutuskan  untuk  mulai menjalankan  kurikulum  2013  sebagai  acuan untuk kegiatan belajar mengajar.
Dengan  perkembangan  tersebut,  maka SMA  Negeri  I  Grobogan  membutuhkan sebuah  sistem  pelayanan  yang  baik  dan efisien khususnya dibidang teknologi informasi penjurusan  siswa,  yang  mana  untuk  proses penjurusan  siswa  di  SMA  Negeri  1  Grobogan belum  mempunyai  sebuah  sistem  aplikasi
yang  dapat  mendukung  proses  penjurusan siswa.  Sebelumnya  SMA  Negeri  1  Grobogan masih  menggunakan  perhitungan  dengan manual microsoft  office sehingga  pada prosesnya  masih  terdapat  beberapa  masalah seperti  memerlukan  waktu  yang  lama  dan adanya  kemungkinan  kesalahan  pada  proses penjurusan siswa.
Sistem  Penunjang  Keputusan  yang  akan dirancang  ini  menggunakan  metode  WP (Weighted  Product) ,  dimana  metode  tersebut merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah  alternatif  optimal  dengan  kriteria tertentu  dengan  cara  menggunakan  perkalian untuk  menghubungkan  nilai  atribut,  dimana nilai atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan  bobot  atribut  yang  bersangkutan sehingga menghasilkan alternatif terbaik untuk penjurusan siswa.

## II.  METODE PENELITIAN
Adapun  teknik  pengumpulan  data  yang digunakan penulis adalah:
1.  Metode Observasi
Tujuannya untuk mendapatkan gambaran yang  tepat  tentang  obyek  yang  diteliti. Dalam  hal  ini  penulis  mengamati  secara langsung  obyek  yang  diteliti  atau  penulis mengetahui  sendiri  tentang  sistem  yang digunakan  SMA  N  1  GROBOGAN  dalam menentukan penjurusan siswa.
2.  Metode Wawancara
Tujuannya untuk mendapatkan keterangan  atau  hal-hal  yang  penting yang dapat mendukung dalam pembuatan laporan. Dalam hal ini penulis menanyakan  secara  langsung  kepada pihak terkait mengenai hal-hal yang dapat mendukung pembuatan laporan penelitian 3.  Metode Studi Pustaka & Internet.
Tujuannya untuk memperoleh data dengan mengumpulkan data dan informasi serta pengetahuan yang berasal dari  buku-buku,  browsing  internet  dan lain-lain yang berhubungan dengan masalah yang penulis teliti.
2.1 Analisa Sistem
Proses  analisa  sistem  yang  dilakukan penulis  yaitu  dengan  menganalisa  sistem secara  langsung  pada  objek  yang  diteliti berupa  sistem  yang    sedang  berjalan  untuk mengetahui  masalah-masalah  yang  terjadi pada sistem tersebut. Kemudian mengevaluasi  hal  apa  saja  yang  harus
dilakukan  untuk  mengatasi  masalah-masalah yang terjadi sesuai dengan kebutuhan.

## 2.2 Perancangan Sistem
Dari  hasil  analisa  masalah-masalah  yang terjadi  pada  sistem  penjurusan  siswa  di  SMA Negeri 1 Grobogan penulis akan menggunakan  metode  Weight  Product  (WP) dalam menentukan alternatif terbaik penjurusan  siswa  di  SMA  Negeri  I  Grobogan. Hal ini dimaksudkan agar penulis lebih mudah dalam  menentukan  tahapan-tahapan  yang akan dilakukan untuk merancang dan menentukan  solusi  masalah  berupa  input, proses  dan  output  sesuai  dengan  kebutuhan dilapangan yang diharapkan mampu menyederhanakan  sistem  yang  rumit  menjadi lebih  sederhana  sehingga  dapat  digunakan dengan baik dan efisien.
Adapun  Perancangan  sistem  dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu, perancangan proses  sistem  yang    digambarkan  dengan konteks  diagram,  DAD,  DFD,  HIPO,  ERD, relasi  tabel,  perancangan desain  input , perancangan  desain  proses  sistem  dan perancangan desain  output  sehingga  dapat mudah digunakan (user friendly).

## 2.3 Implementasi
Pada tahap ini, peneliti mencoba mengimplementasikan  hasil  analisis  sistem pendukung  keputusan  menggunakan  metode Weighted  Product  (WP),  berdasarkan  analisis dan  rancangan  sistem  berjalan  yang  telah dibuat sebelumnya dan menyesuaikan dengan kebutuhan  di  SMA  Negeri  1  Grobogan  dalam proses  penjurusan  siswa.  Selain  itu,  pada tahap ini peneliti juga melakukan pengembangan sistem berupa koding program aplikasi  sistem  penunjang  keputusan  yang diterjemahkan ke dalam bahasa pemrograman yang sesuai yaitu dengan aplikasi pemprograman  PHP  dan  pengolahan  basis data mySQL.
2.4 Testing
Testing  /  pengujian  dilakukan  dengan metode Black Box, dimana hal terpenting dari pengujian  black  box  yaitu  bertujuan  untuk menemukan kesalahan-kesalahan atau kekurangan-kekurangan pada perangkat lunak yang  sedang  diuji.  Pengujian  juga  bermaksud untuk  mengetahui  perangkat  lunak  yang dibuat  sudah  memenuhi  kriteria  yang  sesuai dengan  tujuan  perancangan  perangkat  lunak tersebut sesuai dengan kebutuhan dilapangan[2].
Menurut  O’Brien,  (2005)  Uji  Kelayakan Sistem  adalah  studi  awal  untuk  merumuskan suatu  sistem  informasi  yang  dibutuhkan  oleh pengguna  akhir  sistem (enduser) terhadap kebutuhan  sumber  daya,  biaya,  manfaat  dan kelayakan  dari  sistem  itu  sendiri  untuk digunakan  sesuai  dengan  kebutuhan  yang telah ditetapkan.
Dalam  hal  ini  penulis  melakukan  uji kelayakan  dengan  cara  kuisioner,  yaitu meminta  penilaian  dari  end  user  tentang program  aplikasi  yang  telah  dibuat  sudah dapat dikatakan layak atau belum.

## III.  TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) merupakan  suatu  sistem  informasi  interaktif yang menyediakan informasi, permodelan dan pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan untuk membantu mengambil keputusan dalam situasi  yang  semi  terstruktur  dan  situasi  yang tidak terstruktur dimana tidak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat serta merupakan keputusan yang bersifat relatif [3].
Metode  WP (Weighted  Product) Adalah salah  satu  metode  yang  digunakan  pada model MADM ( Multi-Atribute Decession
Making )  dengan  menggunakan  perkalian untuk  menghubungkan  nilai  atribut (kriteria) dimana  dari  nilai  setiap  atribut (kriteria) harus dipangkatkan  terlebih  dahulu  dengan  nilai bobot dari setiap atribut (kriteria) [4].
Secara  umum,  prosedur  atau  langkah- langkah dalam metode WP meliputi :
a.  Menentukan kriteria-kriteria yang
akan dijadikan acuan dalam
pengambilan keputusan
b.  Menentukan matriks Xij dengan persamaan 1.1 yang kemudian dilanjutkan dengan menentukan besar  bobot  dari  kriteria  seperti  pada persamaan 1.2, lalu dilanjutkan dengan perbaikan bobot  kriteria dengan persamaan :
Wj = Wj wj 𝑛 𝑗 =1
Dimana  W j =  Nilai  perbaikan  bobot, dimana  jika  dijumlahkan  hasil  dari perbaikan bobot W j = 1.
w j = Bobot
∑W    =  Hasil  penjumlahan  semua bobot
c.  Langkah selanjutnya adalah
menghitung nilai alternatif berdasarkan kriteria  dan  mengalikannya  dengan bilangan  pangkat  dari  perbaikan  bobot masing-masing kriteria dengan
menggunakan persamaan :
Dengan i = 1, 2, ..., m    dan j = i = 1, 2, ..., n
Dimana :
S i = Nilai dari setiap alternatif
∏ = Product
X ij =  Nilai  alternatif  ke-i  terhadap atribut ke-j
wj = Nilai bobot dari setiap atribut
d.  Langkah  terakhir  adalah  menentukan nilai  alternatif  terbaik  sebagai  hasil seleksi dengan persamaan :
V i =
Dengan i = 1, 2, ..., m    dan j = i = 1, 2, ..., n Dimana : S i = Nilai dari setiap alternative

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1  Flowchart Penyelesaian  Metode WP
Pada  flowchart  berikut  ini  digambarkan alur  proses  perhitungan  sistem  penunjang keputusan  metode  Weighted  Product  (WP) yang  mana  telah  dijabarkan  diatas  mengenai langkah-langkah perhitungan metode WP.
Dari alur tersebut terdapat kondisi dimana pada langkah konversi nilai berdasarkan range nilai bisa digunakan sesuai dengan kebutuhan tetapi  juga  dapat  ditinggalkan  sesuai  dengan kebutuhan dalam menghitung sebuah alternatif dari penunjang keputusan.
Gambar  1  menunjukkan flowchart sistem penunjang keputusan dengan metode weighted product.
Si =   x ij n j=1 wj S i n i=1 S i

## Gambar 1. Langkah Metode WP

## 4.2  Diagram Konteks
Diagram  konteks  merupakan  hubungan masukan dan keluaran dari suatu entitas yang saling  berhubungan  yang  menjadi  satu kesatuan  dalam  suatu  sistem.  Aliran  diagram konteks  aliran  data  dijabarkan  secara  global yang  menggambarkan  aliran  data  bersumber pada  user  yang  selanjutnya  diolah  dalam proses  pengolahan  data  untuk  menghasilkan informasi.
Gambar 2. Diagram Konteks
4.3  HIPO HIPO
atau diagram berjenjang menampilkan  seluruh  proses  dalam  sebuah alur sistem dengan jelas dan terstruktur.
Pada sistem yang penulis buat terdapat 3 level yaitu : Top Level, Level 0 dan Level 1.
4.4  Diagram Alir Data Diagram Alir Data adalah teknik penggambaran  aliran  data  menggunakan simbol yang telah disepakati untuk mempermudah  pemahaman  terhadap  sistem informasi  yang  bersifat  menyeluruh  meliputi entitas,  proses,  simpanan  data  dan  aliran data.
.
Gambar 4. Diagram Alir Data

## 4.5  ERD

## Gambar 5. ERD

## 4.6  Relasi Tabel
Relasi  tabel  digunakan  untuk  mengetahui hubungan antar tabel berdasarkan primary key dan  field  apa  saja  yang  terdapat  pada  tabel untuk  dapat  diterjemahkan  ke  dalam  proses pembuatan program aplikasi.
Sistem Penunjang Keputusan Penjurusan Siswa SMA Negeri 1 Grobogan Admin Kepala sekolah Bag. Akademik Lap. Data Siswa Lap. Data Nilai Mapel Lap. Data Bobot Data Nilai Mapel Data Siswa Lap. Penjurusan Siswa Lap. Pembagian Kelas c b a Dt_user id Dt_bobot Dt_kelas Dt_user id Dt_bobot Dt_kelas Start Input rata-rata nilai rapor mapel IPA & IPS Menentukan bobot kriteria Perbaikan bobot alternatif Menghitung nilai Vektor alternattif End Menentukan Alternatif keputusan Mengalikan semua alternatif dengan bobot tiap kriteria Konversi nilai kecocokan alternatif Konversi Nilai Y T Administrator Kepala sekolah Bag. Akademik Master Dt_siswa Dt_Nilai Siswa t_siswa t_nilai siswa t_bobot SPK Laporan penjurusan laporan Dt_siswa Dt_nilai siswa Dt_bobot Dt_jurusan Dt_pembagian_kelas t_user_id Dt_siswa Dt_nilai siswa Dt_bobot Dt_user id Dt_siswa Nilai siswa bobot t_jurusan Dt_jurusan Dt_jurusan Dt_siswa Dt_nilai_siswa Dt_bobot Dt_User_id a b c User ID Dt_bobot Dt_kelas 1 2 3 t_kelas Dt_kelas Dt_kelas Dt_kelas Dt_bobot Dt_nilai siswa Dt_siswa Dt_user id siswa Memiliki no_daf nm_siswa alamat asl_sekolah ipasm1 ipasm2 ipasm3 ipasm4 ipasm5 ipasm6 ipssm1 ipssm2 ipssm3 ipssm4 ipssm5 ipssm6 bobot Jurusan IPA IPS pbsm1 pbsm2 pbsm3 pbsm4 pbsm5 pbsm6 no_daf no_daf Memiliki sm1 sm2 sm3 sm4 sm5 sm6 bobot nilai Memiliki 1 1 1 m m m nodaf nm_siswa alamat asl_sekolah waktu input nodaf ipasm1 ipasm2 ipasm3 ipasm4 ipasm5 ipasm6 ipssm1 ipssm2 ipssm3 ipssm4 ipssm5 ipssm6 t_siswa t_nilai_siswa nodaf vipa vips Jur_prioritas t_jurusan user id User_id status t_user_id bobot sm1 sm2 sm3 sm4 sm5 sm6 pbsm1 pbsm2 pbsm3 pbsm4 pbsm5 pbsm6 t_bobot PK PK PK PK PK Data Nilai Mapel 1.2 LEVEL 1 Data Siswa 1.1 Data Bobot & kelas 1.3 Data User ID 1.4 Master 1.0 SPK 2.0 Laporan 3.0 Data Nilai Mapel 3.2 Data Siswa 3.1 Data Bobot 3.3 Data Jurusan 3.4 Data Pembagian Kelas 3.5 SPK Penjurusan Siswa 0.0 LEVEL 0 TOP LEVEL SPK 2.1

## 4.7  Studi Kasus
Seorang  siswa  memiliki  data  dalam penjurusan siswa seperti Tabel 1.
Tabel 1. Data rata-rata nilai mapel siswa SMP semester 1 sampai dengan 6.
Setelah  menentukan  memasukkan  data  nilai rata-rata  dan  nilai  bobot kemudian  dilanjutkan dengan  menghitung  perbaikan  nilai  bobot dengan persamaan 1.2 :
W1 = 1 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 = 1 21 = 0,05
W2 =
2 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 = 2 21 = 0,10
W3 =
3 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 = 3 21 = 0,14
W4 = 4 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 = 4 21 = 0,19
W5 = 5 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 = 5 21 = 0,24
W6 = 6 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 = 6 21 = 0,29
Kemudian
menghitung
nilai alternatif
berdasarkan  kriteria  dan  pangkat  perbaikan bobot  dari  kriteria  dengan  menggunakan persamaan:
S ipa =  (84 0.05 ) + (76 0.10 ) + (80 0.14 ) + (77 0.19 ) + (81 0.24 ) + (84 0.29 ) = 1,2480 + 1,5420 + 1,8469 + 2,2826 + 2,8710 + 3,6144 = 13,4049 S ips =  (83 0.05 ) + (74 0.10 ) + (80 0.14 ) + (76 0.19 ) + (83 0.24 ) + (82 0.29 ) = 1,2473 + 1,5379 + 1,8469 + 2,2770 + 2,8879 + 3,5893 = 13,3861
Langkah  terakhir  adalah  menentukan  nilai alternatif  terbaik  sebagai  hasil  seleksi  dengan persamaan 1.5 :
Vipa = 13,4049 13,4049 +  13,3861 =  0,5004
Vips = 13,3861 13,3861 +  13,4049 =  0,4996 Dengan demikian didapatkan hasil perhitungan  sistem  penunjang  keputusan penjurusan  siswa  tersebut  berupa  nilai  vektor V 1 > V 2  , Maka  hasilnya  adalah  V i Siswa tersebut mempunyai alternatif masuk (Jurusan kelas IPA) sebagai hasil alternatif terbaik.

## 4.8 Implementasi
a.  Menu Login
Menu  login  digunakan  sebagai  tampilan awal  saat  program  aplikasi  diload  pertama kali.  menu  login  juga  digunakan  untuk mengatur  hak  akses  user  dengan  cara memasukkan  username  dan  password  yang akan  menghasilkan  tampilan  berdasarkan kebutuhan  masing-masing  user  hak  akses pada sebuah sistem.
Gambar 7. Menu Login
b.  Menu Input Login
Menu  input  login  merupakan  menu administrator  untuk  memasukkan  username dan  password  sebagai  hak  akses  user terhadap sistem.
Mapel ips Ips 1 Ips 2 Ips 3 Ips 4 Ips 5 Ips 6 C1 C2 C3 C4 C5 C6 IPA 84 76 80 77 81 84 IPS 83 74 80 76 83 82 bobot 1 2 3 4 5 6
c.  Menu Input Data Bobot & Data Kelas Menu  input  data  bobot  dan  data  kelas merupakan  bagian  dari  menu  administrator dalam  mengatur  besaran  bobot  dari  masing- masing  kriteria  yang  akan  digunakan  sebagai platform  data  master  perhitungan  penunjang keputusan.
Gambar 9. Input Data Bobot &  Data Kelas d.  Menu Input Data Siswa Menu input data siswa merupakan master data siswa yang telah dinyatakan diterima oleh panitia PPDB untuk diproses dalam penjurusan siswa.
Gambar 10. Menu Input Data Siswa
e.  Menu Input Data Nilai Siswa
Menu input data siswa merupakan master data  nilai  siswa  berdasarkan  nilai  akademik siswa  selama  belajar  di  bangku  SMP  yang diambil dari nilai rapor mata pelajaran IPA dan IPS dari semester 1 sampai dengan 6.
Gambar 11. Menu Input Nilai Siswa
f. Menu Perhitungan SPK Menu Perhitungan SPK merupakan proses  seleksi  penjurusan  siswa  dari  hasil perkalian  kriteria berpangkat normalisasi terbobot yang akan menghasilkan nilai S untuk perhitungan  nilai  vektor  jurusan  alternatif  bagi siswa,  Jika  nilai  Vektor  ipa  >  nilai  Vektor  ips maka  alternatif  terbaik  jurusan  IPA  dan sebaliknya  jika  nilai  Vektor  ipa  <  nilai  Vektor ips maka alternatif terbaik jurusan IPS.
Gambar 12. Menu Penjurusan Siswa
Gambar 13. Detail perhitungan SPK

## 4.9 Pengujian Black Box
Pengujian Black  Box adalah  Pengujian yang  dilakukan  dengan  cara  melakukan pengamatan  terhadap  eksekusi  program aplikasi  atau  sistem  informasi  melalui  data  uji dan  memeriksa  fungsional  dari  program apliaksi atau sistem informasi perangkat lunak. Hal  terpenting  dari  pengujian  black  box  yaitu bertujuan untuk menemukan kesalahan- kesalahan  atau  kekurangan-kekurangan  pada perangkat lunak yang sedang diuji.
Tabel 2. Data Uji Black Box

## 4.10  Uji Kelayakan
Uji  kelayakan  merupakan    pengujian  yang dilakukan  dengan  menggunakan  metode kuisioner  untuk  mendapatkan  feed  back  atau masukan  penilaian  dari  user  pengguna tentang aplikasi yang telah dibuat.
Kuisioner  yang  disebarkan  sebanyak  10 lembar  kuisioner  kepada  para  karyawan,  staff dan  guru  SMA  Negeri  1  Grobogan  dengan poin penilaian sebagai berikut:
1.  Kurang Sekali 2.  Kurang
3.  Cukup
4.  Baik
5.  Baik Sekali
Sedang  pertanyaan  yang  diajukan  adalah sebagai berikut:
1.  Apakah tampilan aplikasi menarik?
2.  Apakah aplikasi mudah dijalankan?
3.  Apakah  informasi  yang  ditampilkan lengkap?
4.  Apakah  informasi  yang  diberikan mudah dipahami?
5.  Performa secara keseluruhan?
6.  Kompabilitas aplikasi terhadap alat?
Tabel 3. Data Uji Kelayakan
Dari  hasil  pengujian  kelayakan  yang  telah dilakukan  oleh  10  responden,  menghasilkan nilai  rata-rata  3,92  dari  target  penilaian kelayakan 3,50, maka:
1.  Rata- rata  nilai  ≥  3,5 (target  penilaian), dapat  disimpulkan  bahwa  uji  kelayakan berlangsung  dengan  baik  karena  rata- rata  nilai  dari  hasil  pengujian  kelayakan sebesar 3,92
2.  Pada  uji  kelayakan  tersebut  penilaian tampilan aplikasi yang ditampilkan masih perlu  pengembangan  lagi  dikarenakan menjadi  nilai  terendah  dan  masih mendekati  target  minimal  uji  kelayakan, yaitu 3,6 dari rata- rata nilai ≥ 3,5 (target penilaian)

## V.  PENUTUP

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  analisa  masalah  yang  ada dan pembahasan penelitian tentang penjurusan  siswa  di  SMA  Negeri  1  Grobogan dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
a.  Metode  (WP) Wieght  Product dapat diimplementasikan dalam Sistem
Pendukung  Keputusan  Penjurusan  Siswa di SMA Negeri 1 Grobogan.
b.  Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa ini dapat digunakan untuk mendukung  proses  penjurusan  siswa  di
SMA  Negeri  1  Grobogan  berdasarkan alternatif terbaik dari nilai prestasi siswa.

## 5.2 Saran
Adapun  saran  untuk  penelitian  selanjutnya adalah:
a. Aplikasi  ini  dapat  dikembangkan  menjadi aplikasi  sistem  pendukung  keputusan yang  dinamis  dimana  Aplikasi  ini  dapat digabungkan dengan sistem informasi lain yang  berbasis  php  dan  mysql,  misalnya digabung  dengan  PPDB  Online  untuk kedepan
b. Dalam  pecahkan  masalah  multi  kriteria metode WP (Weight Product) bukan satu- satunya    metode  sistem  penunjang keputusan yang dapat digunakan,
alangkah  lebih  baik  dapat  dicoba  untuk menggunakan  metode  sistem  penunjang keputusan  yang  lain  sehingga  dapat menjadikan
referensi dalam
pengembangan selanjutnya DAFTAR PUSTAKA [1]  Surat Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor : 179342/MPK/KR/2014  tentang  stop  pro kontra kurikulum 2013
[2]  Asep  Hendar  Rustiawan1,  Dini  Destiani, Andri  Ikhwana.2012. Sistem  Pendukung Keputusan  Penyeleksian  Calon  Siswa Baru Di Sma Negeri 3 Garut menggunkan metode  Topsis.  Jl.  Mayor  Syamsu  No.  1
Jayaraga Garut : Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut
[3]  Ingot  S.S,.  2013. Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  Pemilihan Jurusan  Siswa  Dengan  Menggunakan Metode  Weighted  Product (Studi  Kasus: SMA Swasta HKBP Doloksanggul)
Informasi  dan  Teknologi  Ilmiah  (INTI) ISSN : 2339-210X
[4]  Prabawati,  D.  2012, Pemilihan  Siswa
Berprestasi  menggunakan  Multi  attribute
Decision Making dengan Metode Penyelesaian  Weighted  Product ”. Skripsi .
Universitas Pendidikan Indonesia.