## Decision Support System Using Simple Additive Weighting (SAW) Method For Teacher Performance Assessment At SMP Ki Hajar Dewantoro
1 Rahmat Fajar, 2 Anita Diana, 3 Rusdah, 4 Yuliazmi, 5 Dwi Achadiani 1,2,3,4 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur 5 Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Email: rahmatfajarr13@gmail.com

## Abstract
The  teacher  is  a  qualified  educator  who  is  responsible  for  teaching, and has a  function and  role  in educating  the  nation's  daily  life.  So  that  the  roles  and  responsibilities  in  the  teacher's  functional position to be done according to the applicable   regulations, a teacher's  work assessment is needed which can guarantee a quality learning process at SMP Ki Hajar Dewantoro. In the process of selecting the best teacher for SMP Ki Hajar Dewantoro, there was already a weighting of the assessment criteria. However, a number of challenges arise, including the procedure of assessing teacher performance still using conventional methods with paper and ordinary calculations, so that the results of the assessment can  occur  errors  or  are  inaccurate,  and  take  a  little  time.  Teacher  ratings  are  also  inaccurate  and subjective, making it difficult to determine the best teacher. In addition, the decree for the best teacher is not well preserved. Therefore, a Decision Support System (DSS) is needed to recommend the best teacher using thethe Technique known as SAW (Simple Additive Weighting). The SAW approach was chosen due to it uses a method of ranking to choose the best option from a number of others and then determines the preference weight value for each option, specifically, the teacher with the highest rank according to the specified standards. due to the fact that it is based on the weight value of the existing criteria, this method will make the assessment faster, it can provide the best alternative teacher ranking. With the results of these rankings, it can simplify and assist the school in accelerating the assessment of teacher performance, so that more accurate results will be obtained as a decision tool .
Keywords: Decision Support System (SPK) , Simple Additive Weighting (SAW) , assessment of the best teacher performance

## 1. INTRODUCTION
Guru adalah bagian penting dari pendidikan, serta komponen kunci dari kualitas pendidikan. Kinerja Guru terjadi ketika guru melakukan tugas mengidentifikasi guru lain sebagai pendidik.  Guru adalah pendidik profesional yang mengajar orang lain untuk menulis, serta memiliki fungsi dan peran untuk menentukan kualitas Bangsa. Untuk tampil  dalam jabatan guru fungsional dapat dilaksanakan sesuai dengan ketentuan yang berlaku saat ini, dibutuhkan  penilaian kinerja pendidik yang akan dapat menerapkan prosedur peningkatan kualitas bagasi di SMP Ki Hajar Dewantoro.  Proses pengambilan keputusan  harus  dipandu  oleh  kriteria  dan  indikator  yang  dapat  diandalkan.  Untuk  memulai,  Ketua Sekolah yang bertanggung jawab atas Sekolah akan memiliki akses ke guru dan tutor terkemuka.
Dalam  proses  pemilihan  pengajar  bermutu  SMP  Ki  Hajar  Dewantoro  sudah  dilakukan pembobotan  kriteria  penilaian.  Namun  terdapat  beberapa  kendala  yang  dialami,  diantaranya  proses
penilaian  kinerja  guru  masih  menggunakan  cara  konvensional  dengan  kertas  dan  perhitungan  biasa, sehingga  hasil  penilaian  dapat  terjadi  kesalahan  atau  kurang  akurat,  serta  membutuhkan  waktu  yang tidak sebentar. Penilaian guru juga tidak akurat dan subyektif, sehingga sulit untuk menentukan guru terkemuka.  Selain  itu,  pelatihan  pengajar  bermutu  juga  tidak  terpelihara  terlihat  baik.  Karena  itu, dibentuklah  Sistem  Penunjang  keputusan  (SPK).  merekomendasikan  guru  terbaik  Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan oleh penerima.
Metode ini akan berfungsi untuk memprioritaskan alternatif tertentu di atas yang lain. Selain itu, terdapat proses yang dapat memberikan alternatif yang kurang baik dibandingkan dengan alternatif lainnya, yaitu, seorang guru yang memiliki pengetahuan yang relevan dengan materi pelajaran. Karena bobot  yang  digunakan  dalam  metode  ini  didasarkan  pada  kriteria  yaitu  akan  dapat  memberikan alternatif peringkat guru terbaik.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  memperkuat  SPK  yang  dapat  meningkatkan  dan mendorong  pendidik  di  sekolah  untuk  meningkatkan  kinerja  kinerja  guru  mereka.  Dengan  demikian akan  diperoleh  Faktor  terpenting  dalam  menentukan  keberhasilan  suatu  penilaian  adalah  hasil keputusan.
Pada penelitian sebelumnya [1], dijabarkan bahwa 14 kriteria termasuk dalam artikel ini. Pada contoh ini, aplikasi menggunakan PHP sebagai bahasa pemrogramannya. Dalam penelitian ini, salah satu temuannya adalah bahwa SPK dengan metode SAW dapat membantu pencapaian tujuan kinerja guru kelas. Untuk mencari alternatif yang baik, SPK dapat digunakan sebagai alat pengajaran bagi guru.
Dalam penelitian lain [2] dituliskan misalnya, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan untuk melatih guru di lapangan atau sekolah metode yang dapat digunakan untuk mengevaluasi tingkat kompetensi  guru  saat  ini  berdasarkan  standar  yang  ada  pada  SPK  tesebut  menunjukkan  ialah perhitungan Simple  Additive  Weighting (SAW)  metode  yang  akan  diimplementasikan  ke  dalam program perhitungan setelah evaluasi selesai.
Melalui  publikasinya  [3],  dinyatakan  karena  sistem  ini  berpotensi  untuk  memberikan pendidikan yang berkualitas bagi guru dan siswa, tidak menjamin bahwa guru dan siswa akan dididik dengan cara yang unggul. Prosedur ini berfungsi sebagai guru yang baik dan asisten guru yang baik.
Menurut Vera dalam publikasinya [4], dinyatakan bahwa dengan menggunakan sistem ini, guru di sekolah dapat mengajarkan lebih banyak tentang sistem melalui pengumpulan data. Proses input data lebih  cepat  dan  sederhana  ketika  sistem  dibangun.  Terdapat  empat  kategori  yaitu  Absen  dengan bandingan 10%, Pedagogik dengan bandingan 10%, Kepelatihan dengan bandingan 30%, Sosial dengan bandingan 20%, dan Profesional dengan bandingan 30%.
Makna  publikasinya  [5],  Apriani  menyatakan  metode simple  additive  wighting dapat mengatasi  sejumlah besar orang yang ingin membantu guru. Tata cara nilai bobot tidak dilakukan pada
metode  SAW,  tapi  akan  digunakan dalam proses perhitungan metode SAW. Dengan SPK ini, kepala sekolah dapat memajukan sekolahnya dengan mendapatkan guru yang baik.
Dari  hasil  penelitian  lain  yang  sebelumnya  dilakukam,  setelahnya  juru  tulis  tertarik  untuk membuat SPK penilaian kinejra guru pada SMP Ki Hajar Dewantoro. Dimana pada sekolah tersebut, membutuhkan sebuah SPK untuk mempermudah proses penilaian kinerja guru dan mendapatkan hasil penilaiannya.  Perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian  lainnya  adalah  Kriteria  dan  program  yang dibuat. Pada kriteria, penulis menetukan Orientasi pelayanan, integrasi, komitmen, disiplin dan kerja sama. Lalu pada program penulis menggunakan Laravel 8, Bootstrap dan MySql.

## 2. METHODS

## 2.1 Tahapan Pengumpulan data
Dalam hal ini juru tulis menggunakan teknik wawancara dan menggunakan kuesioner sebagai instrumennya.  Wawancara  dilaksanakan  pada  Bidang  Kurikulum  SMP  Ki  Hajar  Dewantoro  untuk mendapatkan informasi mengenai metode bimbingan belajar yang terbaik. Kuesioner dapat digunakan sebagai instrumen tanggapan, yang dapat digunakan bersamaan dengan metode lain untuk menentukan apa yang dikatakan dalam wawancara.
Teknik penjabaran bukti tersebut dipakai Pada artikel saat ini, analisis dan cara yang dikenal dengan  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  digunakan.  Analisis  deskriptif  dilakukan  dengan menganalisis  data  survei.  Metode  yang  dikenal  dengan Simple  Additive  Weighting (SAW) dikembangkan  dengan  maksud  untuk  menentukan  perangking  guru  yang  ditentukan  dari  nilai  yang lebih rendah dari nilai yang sangat deal sehingga dapat digunakan sebagai alat untuk mengidentifikasi guru terbaik.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Pengertian  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  pada  umumnya  ialah  Teknik  prosedur  yang mampu memecahkan kasus juga keterampilan komunikasi untuk semi-beraturan, ketika secara khusus sistem  yang  mengatur  pekerjaan  seorang  manajer  atau  asisten  manajer  selama  pertemuan  semi- terstruktur dengan berbagi data atau informasi yang relevan dengan pekerjaan orang tersebut Menurut Turban  [6]  proses  mendapatkan  nilai  dibagi  menjadi  tiga  tahap  yang  berbeda,  Intelijen,  Desain  dan Pilihan, kemudian ditambah tahap keempat, yaitu Implementasi, oleh Simon pada tahun 1997.

## 2.3 Analisa dan Perancangan Sistem
Dr. Kaoru Ishikawa dari Jepang mengembangkan metode analisis unik yang dikenal sebagai analisis Fishbone atau  analisis  sebab-akibat.  Analisis  ini  merupakan  analisis  berbasis  struktur  yang menitikberatkan  pada  proses  penentuan  ada  atau  tidaknya  populasi,  kelompok,  atau  keenjangan
tertentu. Analisis ini disebut sebagai analisis Fishbone karena diagramnya tulang ikan dicerminkan oleh ikan,  dengan  kepala  (sebagai  efek)  dan  tubuh  (sebagai  rangka  dan  duri-duri)  berfungsi  sebagai penyebab proses temporal tertentu. [7].
Diagram  Aktivitas  dan  bisa  disebut  juga Activity  Diagram menjelaskan  sistem,  proses,  dan menu  kegiatan  untuk  perangkat  lunak  tersebut  [8]. Dalam  bukunya  Rekayasa  Perangkat  Lunak Berorientasi Objek Menggunakan PHP  [9], tertulis karena itu adalah bentuk bahasa pemodelan yang banyak digunakan, Unified Modelling Language (UML) di bidang rekayasa perangkat lunak.  Dalam bukunya “ System Analysis and Design in a Changing World ” [10], John Satzinger menjelaskan maka “Use Case” ialah serangkaian tata cara yang dilakukan oleh suatu prosedur untuk meningkatkan kinerja sistem. Dalam buku tersebut, John Satzinger juga menyatakan bahwa Class diagram UML digunakan untuk  mengarahkan  kelas  objek  untuk  suatu  prosedur. Class  diagram ialah  diagram  yang  berisi  dari bagan- bagan (yaitu kumpulan objek) dan asosiasi di antara kelas-kelas [10]. Prototyping ialah salah satu cara meningkatkan perangkat lunak yang sangat besar digunakan. Menurut O’Brien dan Marakas dalam bukunya, [11] dinyatakan misalnya, Prototipe adalah model terpisah untuk arsitektur informasi sistem, termasuk antarmuka pengguna, database dan file, metode entri data, dan metrik kinerja. Dengan menggunakan  metode  prototyping  ini,  pengguna  dan  pelanggan  dapat  mengamati  bagaimana  sistem dibangun.

## 2.4 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Berdasarkan  Kusumadewi  dari  publikasi  [12],  Metode  SAW  merupakan  tatanan  cara penambahan  berbobot.  Aturan    dari  metode  SAW  yaitu  mencari  penjumlahan  perbandingan  tingkat kemampuan setiap alternatif pada semua kualitas. Langkah-langkah dalam cara Salah satu contohnya adalah Simple Additive Weighting (SAW):
1. Menerapkan kriteria penanganan pasien pada didiagnosa tumpuan, Ci.
2. Pada bagian berikut, pertimbangkan metode alternatif.
3. Sesuai dengan kriteria, matriks yang dihasilkan adalah normal jika bertipe sifat (laba/keuntungan dan biaya) dan sesuai dengan matriks ternormalisasi di R.
4. Temuan ini dapat ditemukan pada proses pembuatan produk yaitu dinormalisasi oleh R dan vektor, menghasilkan nilai yang sebanding dengan alternatif terbaik (Ai).
5. Salah satu contoh teori normalisasi adalah sebagai berikut:
R ij = { x ij Max i x ij , apabila j ialah keuntungan (𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
Min i x ij x ij ,    apabila j ialah biaya (𝑐𝑜𝑠𝑡) (1)
Rij  ialah  peringkat  yang  dinormalisasi  oleh  alternatif  Ai  untuk  atribut  Cj;  j  =  1,2,...,n,  dan  i  = 1,2,...,m.
6. Referensi salah satu alternatif (Vi) adalah menjadi berikut:
Vi = ∑ (W j R ij ) n j=1 (2)
Penjelasan :
Vi = Rank pada satu alternatif Wj = Jumlah Bobot dari berbagai kriteria Rij = Jumlah kinerja ternormalisasi
Hasil  pertama  diperoleh  dengan  membandingkan  proses  pemeringkatan  menggunakan  metode normalisasi R dan vektor bobot, dengan hasil bahwa nilai ditentukan sebagai solusi (Ai) terbaik. Jumlah Vi yang lebih besar menjelaskan bahwa alternatif Ai lebih disukai.

## 3. RESULTS AND DISCUSSION

## 3.1 Tahapan Penelitian
Pada  tahapan  penelitian  terdapat  langkah-langkah  dalam  penelitian,  adapun  tahapan  penelitian adalah sebagai berikut: (1) Mengindentifikasi Topik Penelitian: Mengidentifikasi topik penelitian pada saat  menentukan  guru  berkinerja  terbaik  dalam  pemilihan  guru  terbaik.  (2)  Studi  Literatur: Mengumpulkan  penelitian-penelitian  sebelumnya  untuk  dijadikan  refrensi.  (3)  Perumusan  Masalah: Melakukan  indentifikasi  solusi  masalah  berdasarkan  teori  dan  studi  literatur.  (4)  Penentuan  Tujuan Penelitian:  Menentukan  tujuan  penelitian  ini  yang  ingin  dibuat.  (5)  Pengembangan  Model  SPK: Mengembangkan  program  yang  ingin  dibuat  melalui  tahap-tahap  yaitu  analisa  sistem  berjalan  / menganalisa  data,  indentifikasi  data  untuk  menentukan  nilai  alternatif,  kriteria,  Lalu  pengembangan model  spk  membuat  desain  model  SPK,  melakukan  pengembangan  prototype  setelah  itu  melakukan pengujian prototype. (6) Pembuatan Laporan Penelitian  : Membuat makalah tentang topik penelitian. Tahapan ini dapat diperhatikan pada Gambar 1.

## Gambar  1. Tahapan Penelitian
Gambar  2  merupakan  activity  diagram  dari  proses  penilaian  guru,  dimana  kepala  sekolah memantau  dan  menyerahkan  penilaian  searah  atas  kriteria  yang  telah  ditetapkan  di  SMP  Ki  Hajar Dewantoro.
Gambar  2. Activity Diagram Proses Pemilihan Guru Terbaik
Fishbone  Diagram adalah  untuk  menentukan  pemicu  berasal  dari  peristiwa  tertentu  dan berfokus  pada  tipe  orang  yang  lebih  spesifik.  Hasil  permasalah  berikut  ini  bisa  diperhatikan  pada gambar 3 dibawah ini.

## Gambar  3. Hasil Analisa Masalah dengan Fishbone Diagram
Pertama bagian dari keterangan manusia, terdapat 1(satu) masalah yang utama ialah: penilaian guru  tidak  akurat  sehingga  sulit  menentukan  guru  terbaik,  karena  hasil  penilaian  masih  bersifat subjektif. Yang kedua kategori sistem , terdapat 1(satu) masalah utama yaitu: Masih sulit Menentukan Peringkat  untuk  memilih  siapa  yang  menjadi  guru  terbaik,  karena  masih  menggunkanan  proses penghitungan konvensional. Yang ketiga kategori proses, yang termasuk dalam kategori berikut: Surat keputusan  guru  terbaik  tidak  tersimpan  dengan  baik,  sehingga  sulit  dalam  pencarian  dan  pembuatan surat keputusan guru terbaik.

## 3.2 Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Berikut daftar kegiatan yang dilakukan ketika metode SAW diterapkan oleh Sistem Penunjang untuk meningkatkan produktivitas pengajar di SMP Ki Hajar Dewantoro. Ada kurang lebih keterangan kriteria yang digunakan untuk mencapai tujuan keputusan, yaitu yang terdiri atas:
1) Orientasi Pelayanan di inisialisasikan dengan kode KTR001
Orientasi Pelayanan yaitu menunjukan bagaimana cara guru mengorientasikan peserta didik dalam menjalankan kurikulum yang baru.didik dalam menjalankan kurikulum yang baru.
2) Integritas di inisialkan dengan kode KTR002
Kriteria Integritas adalah termasuk kriteria yang ada di SMP  Ki Hajar Dewantoro. Yang biasanya lebih diutamakan karena memiliki arti penting untuk guru dengan landasan kejujuran dan kebenaran dalam lembaga pendidikan
3) Komitmen di inisialkan dengan kode KTR003
Kriteria Komitmen merupakan Suatu keterikatan diri berdasarkan tugas dan kewajiban sebagai guru yang  dapat  membantu  siswa/siswi  berkembang  serta  tanggap  dan  inovatif  dalam  menanggapi pemanfaatan teknologi dan informasi.
4) Disiplin diinisialkan dengan kode KTR004
Kriteria  Disiplin  adalah  kriteria  yang  dinilai  berdasarkan  kepribadian  guru,  dimana  seberapa besarnya kedisiplinan guru dalam mengajar dan menjalankan tugasnya.
5) Kerja Sama diinisialkan dengan kode KTR005
Kriteria Kerja Sama adalah salah satu termasuk kriteria yang ada di SMP Ki Hajar Dewantoro. Atas dasar  rasa  saling  membantu  dan  saling  menyayangi  dalam  lingkungan  sekolah  mulai  dari  kepala sekolah, wakil kepala sekolah, dewan guru, staf, komite sekolah, agar saling membantu satu sama lain.
Berikut adalah bobot kriteria yang ada di SMP Ki Hajar Dewantoro yang dapat diperhatikan pada tabel 1.
Tabel 1. Bobot Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria Golongan Bobot KTR001 Orientasi Pelayanan Benefit 10% = 0,1 KTR002 Integritas Benefit 30% = 0,3 KTR003 Komitmen Benefit 20% = 0,2 KTR004 Disiplin Benefit 20% = 0,2 KTR005 Kerja Sama Benefit 20% = 0,2 JUMLAH 100% = 1
Kemudian dilakukan penilaian terhadap alternatif guru yang akan dinilai, dengan menggunakan kuesioner dengan penilaian skala ordinal. Data alternatif berasal dari daftar nama guru yang mengajar di SMP Ki Hajar Dewantoro. Terdapat 37 guru aktif mengajar yang akan dinilai dalam penentuan guru terbaik  berdasarkan  kriteria.  Pada  penelitian  ini  diambil  7  guru  yang  aktif  mengajar  sebagai  sampel, sehingga didapatkan nilai bisa diperhatikan pada tabel 2 ini:
Tabel 2. Nilai Alternatif
Selanjutnya  proses  normalisasi  dalam  metode  SAW,  dimana  7  alternatif  guru  dihitung menggunakan  rumus  (1)  sesuai  dengan  penggolongan  kriterianya,  contoh  perhitungan  normalisasi diantaranya:
1. Perhitungan Kriteria Orientasi Pelayanan
R11 82 Max (82;82;84;86;88;90;86) = 82 90 = 0,9111

## 2. Perhitungan Kriteria Integritas
R12 92 𝑀𝑎𝑥(92;94;96;88;90;92;90) = 92 96 = 0,9583

## 3. Perhitungan Kriteria Komitmen
R13 82 𝑀𝑎𝑥(82;84;86;90;88;88;90) = 82 90 = 0.9111

## 4. Perhitungan Kriteria Disiplin
R14 84 𝑀𝑎𝑥(84;88;88;90;84;92;84) = 84 92 = 0,9130

## 5. Perhitungan Kriteria Kerja Sama
R15 90 𝑀𝑎𝑥(90;92;88;86;90;92;88) = 90 92 = 0,9783
sehingga  menghasilkan  matriks  normalisasi  alternatif  per  kriteria  untuk  mendapatkan  nilai  alternatif terbaik seperti yang bisa diperhatikan pada Tabel 3 dibawah ini.
Tabel 3. Hasil normalisasi alternatif
Alternatif Kriteria Orientasi Pelayanan Integritas Komitmen Disiplin Kerja Sama Drs. H Edy Sari 0,9111 0,9583 0,9111 0,9130 0,9783 Alien Lenda Swara, S.Pd 0,9111 0,9792 0,9333 0,9565 1,0000 Muhamad Yusuf, S.Ag 0,9333 1,0000 0,9556 0,9565 0,9565 Mardiyemi, S.Pd 0,9556 0,9167 1,0000 0,9783 0,9348 Nuraida, S.Pd.I 0,9778 0,9375 0,9778 0,8913 0,9783 Romani Nawawi, S.Pd. 1,0000 0,9583 0,9778 1,0000 1,0000 Eva Wani Suprianti, S.Si 0,9556 0,9375 1,0000 0,9130 0,9565 Bobot Kriteria 0,1 0,3 0,2 0,2 0,2
Kemudian  untuk  mencari  nilai  prefrensi  untuk  setiap  alternatif,  digunakan  rumus  (2)  seperti disebutkan  di  awal  penulisan.  Contoh  perhitungan  proses  penilaian  prefrensi  untuk  setiap  alternatif, agar dapat menentukan peringkat dari setiap alternatif yang dinilai, yaitu:
1. Drs. H Edy Sari
= {(0,9111 x 0,1) + (0,9583 x 0,3) + (0,9111 x 0,2) + (0,9130 x 0,2) + (0,9783 x 0,2)} = 0,0911 + 0,2875 + 0,1822 + 0,1826 + 0.1957 = 0,9391
2. Alien Lenda Swara, S.Pd
= {(0,9111 x 0,1) + (0,9792 x 0,3) + (0,9333 x 0,2) + (0,9565 x 0,2) + (1,0000 x 0,2)} = 0,0911 + 0,2938 + 0,1867 + 0,1913 + 0,2000 = 0,9629
3. Muhamad Yusuf, S.Ag
= {(0,9333 x 0,1) + (1,0000 x 0,3) + (0,9556 x 0,2) + (0,9565 x 0,2) + (0,9565 x 0,2)}
= 0,0933 + 0,3000 + 0,1911 + 0,1913 + 0,1913 = 0,967
4. Mardiyemi, S.Pd
= {(0,9556 x 0,1) + (0,9167 x 0,3) + (1,0000 x 0,2) + (0,9783 x 0,2) + (0,9348 x 0,2)} = 0,0956 + 0,2750 + 0,2000 + 0,1957 + 0,1870 = 0,9533
5. Nuraida, S.Pd.I
= {(0,9778 x 0,1) + (0,9375 x 0,3) + (0,9778 x 0,2) + (0,8913 x 0,2) + (0,9783 x 0,2)} = 0,0978 + 0,2813 + 0,1956 + 0,1783 + 0,1957 = 0,9487
6. Romani Nawawi, S.Pd.
= {(1,0000 x 0,1) + (0,9583 x 0,3) + (0,9778 x 0,2) + (1,0000 x 0,2) + (1,0000 x 0,2)} = 0,1000 + 0,2875 + 0,1956 + 0,2000 + 0,2000 = 0,9831
7. Eva Wani Suprianti, S.Si
= {(0,9556 x 0,1) + (0,9375 x 0,3) + (1,0000 x 0,2) + (0,9130 x 0,2) + (0,9565 x 0,2)} = 0,0956 + 0,2813 + 0,2000 + 0,1827 + 0,1912 = 0,9508 pada perolehan perhitungan tersebut, bisa diperhatikan masing-masing nilai alternatif dari yang paling tinggi hingga terendah seperti ialah tabel 4 tersebut.
Tabel 4. Hasil Perangkingan Alternatif Alternatif Total Nilai Perangkingan Romani Nawawi, S.Pd. 0,9831 Peringkat 1 Muhamad Yusuf, S.Ag 0,967 Peringkat 2 Alien Lenda Swara, S.Pd 0,9629 Peringkat 3 Mardiyemi, S.Pd 0,9533 Peringkat 4 Eva Wani Suprianti, S.Si 0,9508 Peringkat 5 Nuraida, S.Pd.I 0,9487 Peringkat 6 Drs. H Edy Sari 0,9391 Peringkat 7
Hasilnya,  Romani  Nawawi,  S.Pd.,  anggota  komunitas  guru  yang  paling  terkenal,  terpilih mewakili peringkat 1. dengan nilai 0,9831.

## 3.3 Perancangan Sistem
Dalam  pembuatan  sistem  penunjang  keputusan  pemilihan  guru  terbaik  pada  SMP  Ki  Hajar Dewantoro,  Penulis  mengembangkan  sistem  model  komprehensif  yang  mencakup  tiga  komponen: master, proses, dan laporan. Ini adalah contoh dari Proses Use Case Diagram dan Laporan. Prosedur Use  Case  berfokus  pada  aktor  yang  digunakan  untuk  menganalisis  kriteria  Bobot,  guru,  dan  surat keputusan yang dapat ditemukan pada Gambar  4.

## Gambar  4. Use Case Diagram Proses
Use Case Diagram Laporan berfokus pada aktor yang berpartisipasi dalam program untuk mempelajari laporan, perang, dan surat keputusan yang dapat dilihat pada suatu gambar 5 tersebut.
Gambar  5. Use Case Diagram Proses
Berikut  merupakan Class  Diagram yang  dibuat  untuk  penyimpanan  basis  data  pada  SPK  penilaian kinerja guru pada SMP Ki Hajar Dewantoro yang tersaji pada gambar 6.

## 3.4 Tampilan Layar
Gambar 7 adalah tampilan Form Entry Data Guru pada SPK penilaian kinerja guru.
Gambar  7. Tampilan Menu Entry Data Guru
Gambar 8 adalah tampilan layar penilaian guru dan Gambar 9 adalah tampilan pemilihan guru yang ingin dibuatkan surat keputusan
Gambar  8. Tampilan Layar Penilaian Guru dan Surat Keputusan
Gambar  9. Tampilan Layar Pemilihan Alternatif Guru Terbaik untuk Cetak Surat Keputusan
Gambar 10 adalah tampilan hasil penilaian  kinerja guru terbaik dan tahun  penilaiannya.
Gambar  4. Tampilan Laporan Penilaian Kinerja Guru Terbaik

## 4. CONCLUSION
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  di  SMP  Ki  Hajar  Dewantoro,  bahwa  dapat diterangkan dari kesimpulan antara lain yaitu dengan adanya (SPK) atau sistem penunjang keputusan penilaian pendidik berkinerja populer, maka Pimpinan  di Sekolah dapat dengan mulus melihat laporan pendidik berkualitas  yang terdeskripsi  lengkap sesuai  kriteria  yang telah ditentukan, sehingga dapat menentukan guru terbaik dengan lancar dan cepat. Atas  adanya sistem penunjang keputusan penilaian kinerja  pendidik  pada  SMP  Ki  Hajar  Dewantoro,  maka  sistem  dapat  mencetak  keputusan  penilaian berkinerja pendidik yang akan mempermudah dalam menentukan guru terbaik, Hasilnya, Anda dapat menerima tutor berkualitas tinggi dengan sedikit usaha. Metode yang dikenal dengan Simple Additive Weighting (SAW) mampu dipakai sebagai cara untuk proses pemilihan guru berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Cara ini dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas proses pemilihan guru dengan memperlama dan menjauhkan proses pemilihan guru di SMP Ki Hajar Dewantoro.

## REFERENCES
[1] A.  F.  Mustofa  dan  M.  I.  Majaruni,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Guru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Cahaya tech , vol. 7, no. 1, hal. 1–11, 2018, doi: 10.47047/ct.v7i1.1.
[2] R.  Taufiq  dan  C.  A.  Saputra,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Guru Menggunakan Metode SAW Pada SMAN 15 Tangerang,” J. Sist. Inf. dan Komput. , vol. 7, no. 1, hal. 75–80, 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i1.297.
[3] C. Rizal, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Tek. dan Inform. , vol. 6, no. 2, hal. 1–17, 2019.
[4] A.  V.  Oktavia  dan  G.  Gata,  “Penilaian  kinerja  guru  terbaik  pada  SMK  Putra  Satria  dengan menggunakan metode SAW,” J. IDEALIS , vol. 3, no. 1, hal. 314–321, 2020.
[5] N.  D.  Apriani,  N.  Krisnawati,  dan  Y.  Fitrisari,  “Implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Dengan Metode SAW Dalam Pemilihan Guru Terbaik,” J. Autom. Comput. Inf. Syst. , vol. 1, no. 1, hal. 37–45, 2020, doi: 10.47134/jacis.v1i1.5.
[6] E.  Turban,  T.-P.  Liang,  dan  J.  E.  Aronson, Decision  Support  Systems  and  Intelligent Systems:(International Edition) . Pearson Prentice-Hall Upper Saddle River, NJ, USA:, 2005.
[7] A. Ratih dan K. Khotimah, “ANALISIS FISHBONE Impartiality Management at LSP BATAN with Fishbone Analysis Approach,” 2021.
[8] Muhamad Syarif dan Wahyu Nugraha, “Pemodelan Diagram Uml Sistem Pembayaran  Tunai Pada Transaksi E-Commerce,” J. Tek. Inform. Kaputama , vol. 4, no. 1, hal. 64–70, 2020.
[9] S.  Prof.  Dr.  Ir.  Riri  Fitri  Sari,  M.M.,  M.Sc.,  DTM  dan  A.  Utami, REKAYASA  PERANGKAT LUNAK BERORIENTASI OBJEK MENGGUNAKAN PHP . Penerbit Andi, 2021.
[10] J.  W.  Satzinger,  R.  B. Jackson,  dan  S.  D.  Burd, Systems  Analysis  and  Design  in a Changing World . Cengage Learning, 2015.
[11] J.  A.  O’brien  dan  G.  M.  Marakas, Management  Information  Systems ,  vol.  9.  New  York: McGraw-Hill/Irwin, 2011.
[12] B.  F.  T.  Sopian  dan  Ermatita,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Paket Layanan Internet,” in Seminar Nasional Mahasiswa  Ilmu  Komputer  dan  Aplikasinya  (SENAMIKA) ,  2021,  vol.  2,  no. 1,  hal.  502–512, doi: 10.55340/jiu.v10i1.526.