## PENGARUH ANGKA KEMISKINAN TERHADAP ANGKA TUBERKULOSIS DI INDONESIA
Oleh:
Estro Dariatno Sihaloho 1 Dania Setira Amru 2 Nurul Irfani Agustina 3
Herlina Silvani Purba Tambak 4
1,2,3 Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Padjadjaran
4 Fakultas Kedokteran, Universitas Sumatera Utara
Email:
estro.sihaloho@unpad.ac.id 1 daniasetiraa@gmail.com 2 nurulirfaniagustina@gmail.com 3
herlinasilvanipurbatambak@gmail.com 4

## ABSTRACT
Tuberculosis is still big health problems in Indonesia. The government has spent a lot of budget to overcome the Tuberculosis problem in Indonesia. This study aims to see what the effect of poverty in Indonesia on Tuberculosis cases in Indonesia. This  study  uses  431  Cities-Regencies  in  Indonesia  in  2017.  Using  the  Multiple Linear Regression method, this study shows that the Poverty Rate in Indonesia has a positive and significant effect on the number of Tuberculosis cases in Indonesia. This  study  also  shows  that  population  density  also  has  a  positive  and significant effect  on the number of tuberculosis cases in  Indonesia. On the other hand, total health workers have a negative and significant effect on the number of Tuberculosis cases in Indonesia. Reducing poverty, reducing population density, and increasing health  workers  in  Indonesia  can  be  a  solution  to  accelerate  the  alleviation  of  the Tuberculosis problem in Indonesia.
Keyword : poverty, tuberculosis, multiple linear regressions

## A. PENDAHULUAN
Indonesia sebagai negara berkembang masih  memiliki banyak permasalahan pembangunan yang harus diselesaikan, salah satunya adalah masalah kemiskinan. Kemiskinan  adalah  permasalahan  yang  menghambat  Indonesia  dalam meningkatkan  kesejahteraan  sosial.    Kemiskinan  merupakan  salah  satu  indikator keberhasilan pembangunan di sebuah negara (Claro, Paunesku, and Dweck 2016). Kemiskinan adalah masalah multidimensional yang memberikan dampak ke segala aspek  kehidupan  (Giyarsih  2014).  Masalah  multidimensional  memiliki  indikator yang dilihat dari kepemilikan rumah, kualitas penerangan, dinding, atap, serta lantai rumah  (Baniadi  2018).  Penyakit  Tuberkulosis  dapat  disebabkan  oleh  faktor lingkungan (Kenedyant and Sulistyorin 2017). Salah satu faktor yang menyebabkan seseorang mengidap Tuberkulosis adalah kepadatan hunian daerah yang ia tinggal. Resiko penularan Tuberkulosis semakin tinggi pada bangunan yang gelap dengan kualitas penerangan mataharinya rendah (Sejati and Sofiana 2015). Seseorang yang memiliki  pendapatan  rendah  maka  memiliki  resiko  tertular  Tuberkulosis dikarenakan orang yang memiliki pendapatan rendah memiliki keterbatasan dalam memenuhi    syarat-syarat  kesehatan  (Manalu  2010).  Pendapatan  rendah  atau kemiskinan memiliki kemungkinan untuk meningkatkan kasus Tuberkulosis (E. D. Sihaloho, Alfarizy, and Sagala 2019).
Tuberkulosis menjadi masalah yang sangat besar di seluruh dunia. Salah satu penyakit  menular  yang  menjadi  penyebab  utama  kematian  adalah  Tuberkulosis (Padayatchi,  Daftary,  and  Naidu  2019).  Estimasi  jumlah  kasus  Tuberkulosis  di Indonesia pada tahun 2017 dengan total 842.000 kasus, 60.676 kasus Tuberkulosis anak, 10.174 kasus Tuberkulosis HIV dan 4.413 kasus Tuberkulosis Resisten Obat ternotifikasi  (Kemenkes  2018).  Jumlah ini menjadikan  Indonesia sebagai  Negara dengan jumlah kasus Tuberkulosis tahunan terbanyak kedua di dunia setelah negara india dengan jumlah kasus sebanyak 2,790,000 kasus. Tingkat kasus Tuberkulosis di Indonesia adalah sebanyak 391 per 100,000 orang. Data Kementrian Kesehatan menunjukkan provinsi  Jawa Barat  memiliki  jumlah kasus  Tuberkulosis dan rata- rata  total  kasus  TB  yang  paling  tinggi.  Dengan  tingginya  kasus  Tuberkulosis  di Indonesia  akan  memberikan  kerugian  ekonomi  yang  sangat  besar.  Pemerintah sangat  kesulitan  dalam  mengatasi  masalah  Tuberkulosis  ini.  Selain  karena  tidak efisiennya  penggunaan  dana  Tuberkulosis  di  Indonesia  (E.  Sihaloho  and  Siregar 2019),  terdapat  faktor  lain  yang  mempersulit  pemerintah  mengentaskan  masalah ini. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis untuk melihat bagaimana pengaruh dari kemiskinan level kabupaten kota terhadap total kasus Tuberkulosis di Indonesia. Penelitian ini juga melihat pengaruh variabel kepadatan penduduk dan total tenaga kesehatan terhadap total kasus Tuberkulosis di Indonesia.

## B. KAJIAN PUSTAKA

## Tuberkulosis
Tuberkulosis  (TBC)  merupakan  salah  satu  penyebab  utama  kematian  yang diakibatkan  oleh  penyakit  infeksi  paru  yang  disebabkan  oleh  bakteri Mycobacterium  tuberculosis (Dye  2006).  Penularan  penyakit  TB  ini    menyebar melalui  udara.  Ketika  seorang  dengan  riwayat  penyakit  ini  batuk,  bersin  atau
Vol. 7 No. 3 (Maret 2021) 325-337
meludah,  mereka  mengeluarkan  kuman  TB  ke  udara.  Seseorang  akan  dapat langsung  terinfeksi  walau  hanya  menghirup  beberapa  kuman  (WHO  2020). Penyakit ini sangat berhubungan dengan kemiskinan, karena berhubungan dengan asupan  gizi  yang  kurang,  pemukiman  yang  tidak  sehat,  dan  akses  pelayanan kesehatan yang rendah (Mahpudin and Mahkota 2007). Selain itu, dampak ekonomi yang  ditimbulkan  oleh  TB  sangat  tinggi  dan  merupakan  penyumbang  signifikan terhadap  kemiskinan  dunia.  Selain  itu,  TB  mewakili  sekitar  4-7%  hilangnya produktivitas dari produk domestik bruto (PDB) (Collins, Hafidz, and Mustikawati 2017). Sejarah membuktikan bahwa pengurangan kasus TB yang signifikan terjadi ketika pertumbuhan ekonomi, sosial, dan medis berjalan optimal secara bersamaan. Oleh sebab itu, dibutuhkan kombinasi antara pertumbuhan ekonomi dan sosial yang sesuai dengan kebijakan yang berlaku (Lönnroth et al. 2010).

## Kemiskinan
Kemiskinan adalah suatu kondisi dimana tidak tercukupinya kebutuhan hidup manusia  yang disebabkan oleh kekurangan pendapatan (Annur 2013). Kekurangan pendapatan bisa disebabkan karena tingginya angka pengangguran (Effendy 2019). Kebutuhan hidup terdiri dari kebutuhan sandang, pangan dan papan. Pengertian dari kemiskinan itu sendiri dapat ditinjau dari berbagai aspek, baik dari aspek material maupun non-material (Giyarsih 2014). Kemiskinan dapat dibedakan menjadi dua yakni  kemiskinan  relatif  dan  kemiskinan  absolut.  Kemiskinan  relatif  merupakan standar  hidup  minimum  yang  dapat  berbeda  tergantung  wilayah  tinggal  dan mengacu  pada  perspektif  masing-masing  orang  dan  wilayah.  Sedangkan kemiskinan absolut adalah kondisi dimana standar kebutuhan hidup minimumnya tidak dapat terpenuhi dan tidak dipengaruhi waktu dan tempat. (Ermasari, Sukamdi, and  Tukiran  2009).  Kemiskinan  absolut  adalah  kondisi  masyarakat  hanya  bisa memenuhi  kebutuhan  makanan,  pakaian,  dan  perumahan  pada  tingkat  kehidupan yang minimum.
Kemiskinan dianggap sebagai permasalahan multidimensional yang memiliki dampak ke segala aspek kehidupan seperti ketidakmampuan pemenuhan kebutuhan dasar, fasilitas kesehatan dan pendidikan (Giyarsih 2014). Pertumbuhan ekonomi adalah  salah  satu  indikator  penting    dalam  pengentasan  kemiskinan  (Banerjee, Banik,  and  Mukhopadhyay  2015).  Penelitian  di  India  menunjukkan  bahwa pertumbuhan  ekonomi  di  berbagai  sektor  membantu  Negara  India  dalam mengurangi  angka  kemiskinan  (Nakabashi  2018).  Selain  itu,  kebijakan  publik sangat diperlukan untuk memberantas kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat seperti pada Negara Brazil (Nakabashi 2018). Keadaan sosial ekonomi seseorang  dapat  mempengaruhi  kualitas  kesehatannya.  Penelitian  sebelumnya menunjukkan bahwa kualitas kesehatan kalangan atas biasanya lebih baik daripada yang berasal dari kalangan bawah atau miskin   (Inglis et al. 2019). Hal ini dapat disebabkan oleh ketidakmampuan mengakses fasilitas kesehatan (Giyarsih 2014). Keadaan sosial ekonomi seseorang atau kemiskinan memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap kasus Tuberkulosis (E. D. Sihaloho, Alfarizy, and Sagala 2019). Kemampuan  ekonomi  yang  buruk  memiliki  kemungkinan  yang  tinggi  untuk terjangkit  Tuberkulosis  daripada  orang  kaya  (Bhunu,  Mushayabasa,  and  Smith 2012). Penelitian di India juga menemukan bahwa 1105 per 100.000 populasi  orang
termiskin  terjangkit  Tuberkulosis  sedangkan  hanya 201 orang per 100.000 orang terkaya terjangkit Tuberkulosis di India (Oxlade and Murray 2014).

## Kepadatan Penduduk
Kondisi  lingkungan  tempat  tinggal  dapat  menjadi  salah  satu  media penyebaran  kuman  Tuberkulosis,  terutama  pada  lingkungan  yang  kumuh  dan kurang  memadai.  Notoatmojo  S.  mengatakan  bahwa  kuman  Tuberkulosis  dapat hidup  1-2  jam  hingga  beberapa  hari  tergantung  dari  ada  atau  tidaknya  sinar matahari,  ventilasi  atau  siklus  udara  yang  baik,  kelembaban,  suhu  rumah,  dan kepadatan  tempat  tinggal  (Lahabama  2013).  Kepadatan  penduduk  dapat  menjadi salah satu faktor dalam  penyebaran kuman  Tuberkulosis karena resiko penularan penyakit  melalui udara  akan semakin  cepat dan  mudah  (Dotulong, Sapulete, and Kandou 2015). Dalam penelitian yang dilakukan oleh Clark (2002) dan Lienhardt et  al  (2003)  menunjukkan  bahwa  kejadian  Tuberkulosis  lebih  tinggi  terjadi  pada masyarakat  dengan  kepadatan  rata-rata  perumahan  yang  lebih  tinggi  (Srivastava, Kant, and Verma 2015). Penelitian lain juga kepadatan penduduk akan menjadikan lebih banyak orang yang rentan untuk terinfeksi (Beggs et al. 2003).

## Tenaga Kesehatan
Tenaga kesehatan sangat penting dalam pengentasan permasalahan penyakit dengan pengetahuan dan keterampilan yang dimiliki (Feather and Johnstone 2001). Jumlah tenaga kesehatan  yang meningkat  dapat    mengurangi  kesenjangan   akses informasi  dan  kesehatan  pada  masyarakat  (Nunes  and  Lotta  2019).  Tenaga kesehatan  yang  berkualitas  juga  dapat  mengurangi  kelemahan  implementasi kebijakan  mengenai  kesehatan.  Tenaga  kesehatan  diharapkan  dapat  memberikan kontribusi  dalam  menurunkan  angka  kesakitan  dengan  meningkatkan profesionalitas  melalui  pelayanan  kesehatan  yang  baik  (Usman  2016).  Penelitian sebelumnya  menunjukkan  bahwa  angka  kesakitan  dan  kasus  Tuberkulosis  dapat berkurang  dengan  meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  tenaga  kesehatan  (E.  D. Sihaloho,  Alfarizy,  and  Sagala  2019).  Tetapi  kuantitas  tenaga  kesehatan  harus diikuti  oleh  kualitas  tenaga  medis  sehingga  meningkatkan  cakupan  pengobatan pasien Tuberkulosis (Efrizon and Iswanto. 2009). Penelitian tersebut menunjukkan tenaga  kesehatan  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  dengan  peningkatan pelayanan pasien yang sebelumnya tidak terjangkau.

## Penanggulangan Tuberkulosis
Sering sekali pemerintah berusaha menyelesaikan masalah kesehatan seperti tuberkulosis  tanpa  mengatasi  akar  permasalahannya.  Pemerintah  berusaha  untuk meningkatkan anggaran belanja kesehatan, tetapi lupa terdapat peningkatan jumlah penduduk  dan  kepadatan  penduduk  yang  sangat  tinggi.  Peningkatan  jumlah penduduk  dan  kepadatan  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  peningkatan  anggaran kesehatan  akan  menghasilkan  anggaran  kesehatan  per  kapita  yang  lebih  rendah. Usaha pemerintah untuk meningkatkan jumlah tenaga kesehatan tetapi tidak diiringi dengan  pengendalian  pertumbuhan  penduduk,  juga  akan  mengakibatkan  jumlah tenaga kesehatan per kapita menjadi rendah. Hal ini akan pemerintah tetap kesulitan
Vol. 7 No. 3 (Maret 2021) 325-337
dalam  mengatasi  berbagai  permasalahan  kesehatan  di  Indonesia.  Maka  untuk mengatasi masalah kesehatan seperti pengentasan masalah tuberkulosis di perlukan pengentasan  kemiskinan  (E.  D.  Sihaloho  et  al.,  n.d.),  pengendalian  kepadatan penduduk  (Srivastava,  Kant,  and  Verma  2015),  dan  peningkatan  kuantitas  dan kualitas tenaga kesehatan (Efrizon and Iswanto. 2009).

## C. METODE PENELITIAN
Model penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multiple linear regression (MLR).  Model  ini  digunakan  untuk  menganalisis  hubungan  sebuah variabel  dependen  dan  lebih  dari  satu  variabel  independen  (Greene  2012).  Data yang digunakan adalah cross-section yang diolah menggunakan STATA 14. Data penelitian yang terdiri dari total kasus TBC, total kemiskinan, kepadatan penduduk dan  total  tenaga  kesehatan  di  kompilasi  dari  masing-masing  web  BPS  431 Kabupaten Kota  yang menjadi sample penetitian. Data penelitian 431 kabupaten kota  berasal dari 29 Provinsi di Indonesia yaitu Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat,  Jambi,  Sumatera  Selatan,  Bengkulu,  Lampung,  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah, D.I. Yogyakarta, Jawa Timur, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur, Sulawesi  Utara, Sulawesi  Tengah, Sulawesi  Selatan, Nusa  Tenggara  Barat,  Nusa  Tenggara  Timur,  Papua  ,  Maluku  Utara,  Banten, Bangka  Belitung,  Gorontalo,  Kepulauan  Riau  ,  Papua  Barat,  Sulawesi  Barat, Kalimantan Utara. Model regresi linear berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
𝒍𝑻𝑩𝑪 ̂ = 𝜶 𝟏 + 𝜶 𝟐 𝒍𝑻𝑶𝑻𝑴𝑰𝑺 𝒊 + 𝜶 𝟑 𝑲𝑬𝑷𝑷𝑬𝑵 𝒊 + 𝜶 𝟒 𝑻𝑯𝑺𝑷𝑬𝑹𝑻𝑶𝑻𝑷𝑶𝑷 𝒊 +𝑼 𝒊
Dimana lTBC  adalah  Logaritma  Total  Kasus  TBC,  lTOTMIS  adalah  Logaritma Total  Kemiskinan,  KEPPEN  adalah  Kepadatan  Penduduk  (Orang/km2), THSPERTOTPOP  adalah  Total  Tenaga  Kesehatan  per  Total  Populasi  (Orang). Model regresi linear berganda pada penelitian ini menggunakan robust agar analisis pada penelitian ini dapat terhindar dari masalah asumsi klasik (Rasheed et al. 2014)

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Uji Asumsi Klasik

## Uji Multikolinearitas
Variable VIF 1/VIF Ltotmis 1.25  0.797256 Thstotpop 1.23 0811546 Keppen 1.02  0.980393 Mean VIF  1.17
Nilai Mean VIF ( Variance Inflation Factors ) yang dihasilkan model sebesar 1,17.  Nilai  yang  dihasilkan  tersebut  nominalnya  lebih  kecil  daripada  5,  yang menurut  kriteria  pengujian  yang  ada,  jika  nilai Mean  VIF  (Variance  Inflation Factors) lebih  kecil  daripada  5  maka  dalam  model  ini  tidak  terdapat  masalah multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Hasil  uji  heteroskedastisitas  model  menggunakan Breusch  Pagan  test menunjukan nilai Chi 2 (1) LM sebesar 8.01 dan nilai p-value [Prob > Chi 2 ]sebesar 0.0046.  Jika  nilai p-value dibandingkan  dengan  nilai  α  maka  nilai p-value lebih kecil daripada nilai α (0.05). Dengan kriteria Breusch Pagan test yang ada, dapat disimpulkan bahwa terdapat masalah heteroskedastisitas dalam model.
b. Hasil Regresi
Dengan menggunakan Multiple linear regression (MLR) yang telah robust pada data 431 Kabupaten Kota di 29 Provinsi di Indonesia, berikut adalah kaitan antara variabel bebas terhadap variabel terikat:
Number of obs = 431 F (3,427) = 183.91 Prob > F = 0.000 R-squared = 0.5637 Root MSE = 0.76994 ltbc Coef. Robust Std. Err. t P>Ι t Ι ltotmis *** 0.6744342 0.0388454 17.36 0.000 keppen*** 0.0001494 0.0000164 9.09 0.000 thspertotpop* -0.000614 0.0003211 -1.91 0.056 _cons 0.4250374 44.1564600 0.01 0.992 * p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01
Sumber : Olahan Data Penulis, Stata 14
Hasil regresi diatas menunjukkan bahwa total kemiskinan berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  total  kasus  Tuberkulosis  di  Indonesia.  Penambahan  1% orang  miskin  akan  meningkatkan  total  penderita  Tuberkulosis  sebanyak 0.6744342%  orang,  cateris  paribus.  Hasil  regresi  diatas  menunjukkan  bahwa kepadatan  penduduk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  total  kasus Tuberkulosis di Indonesia. Penambahan kepadatan penduduk sebanyak 100 orang dalam  per  km 2 akan  meningkatkan  peluang  pasien  baru  yang  terinfeksi Tuberkulosis  sebanyak  0.0001494  %  orang,  cateris  paribus.  Hasil  regresi  juga menunjukkan  bahwa  total  tenaga  kesehatan  berpengaruh  negatif  dan  signifikan pada total kasus Tuberkulosis di Indonesia. Peningkatan 1 tenaga kesehatan per 100 penduduk  akan  mengurangi  kasus  Tuberkulosis  sebanyak  0.0006143%    orang, cateris paribus.
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  penyebab  utama  meningkatnya  jumlah kasus  Tuberkulosis  terutama  pada  negara  yang  sedang  berkembang.  Hal  ini  bisa terjadi  dikarenakan  pendanaan  yang  tidak  memadai  dan  pelayanan  Tuberkulosis yang  kurang  terakses  oleh  masyarakat.  Faktor  sosial  ekonomi  atau  kemiskinan sangat erat hubungannya dengan Tuberkulosis. Apabila menggunakan pendapatan sebagai  indikator  kemiskinan  maka  kemiskinan  memiliki  hubungan  yang  positif
Vol. 7 No. 3 (Maret 2021) 325-337
dengan  angka  Tuberkulosis.  Hal  ini  dikarenakan  semakin  kecil  pendapatan seseorang atau semakin miskin seseorang maka kemungkinan tertular Tuberkulosis sangat tinggi karena tidak dapat memenuhi syarat kesehatan yang layak (Manalu 2010). Seseorang yang memiliki pendapatan yang tinggi cenderung dapat menjaga kebersihan lingkungan tempat tinggalnya, meminum air yang bersih dan menjaga kualitas makanan mereka sehingga kecenderungan terjangkit Tuberkulosis rendah (Pradono  2007).  Status  sosial  ekonomi  yang  rendah  atau  kemiskinan  dapat menaikkan  kemungkinan  tertular  Tuberkulosis  sehingga  dapat  disimpulkan kemiskinan memiliki hubungan yang positif dengan angka  Tuberkulosis (Bhunu, Mushayabasa,  and  Smith  2012).  Hasil  dari  penelitian  tersebut  menunjukkan perbaikan  standar  hidup  memiliki  efek  positif  dalam  mengurangi  angka Tuberkulosis.  Pemenuhan  kebutuhan  nutrisi  merupakan  salah  satu  bentuk perbaikan standar hidup masyarakat.
Hubungan  positif  signifikan  antara  kemiskinan  dengan  angka  Tuberkulosis diberbagai  negara  yang  sedang  berkembang.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  di pedesaan China  juga menunjukkan bahwa seseorang dengan pendapatan dan aset rumah  tangga  yang  tinggi  memiliki  risiko  tertular  Tuberkulosis  yang  lebih  kecil. Penelitian ini juga menemukan angka Tuberkulosis menurun seiring meningkatnya pendapatan  (Jackson  et  al.  2006).  Biaya  pengobatan  Tuberkulosis  di  sub-Sahara Afrika membuat pasien menunda  perawatan penyakit Tuberkulosis dan berpotensi meningkatkan penyebaran penyakit Tuberkulosis ke masyarakat yang lain (Barter et al. 2012). Total penduduk miskin juga memiliki hubungan yang positif signifikan dengan angka Tuberkulosis di Kabupaten Kota di Jawa Barat. Pengingkatan kondisi ekonomi  daerah  yang  ditunjukkan  pertumbuhan  PDRB  suatu  daerah  dapat mengurangi angka Tuberkulosis (E. D. Sihaloho, Alfarizy, and Sagala 2019). Rasio penularan  penyakit  Tuberkulosis  lebih  tinggi  di  kalangan  masyarakat  ekonomi rendah bahkan lebih besar di Vietnam. Masyarakat kalangan bawah memiliki resiko tertular  penyakit  Tuberkulosis  2  kali  lipat  lebih  tinggi  daripada  masyarakat  dari kalangan atas(Siroka et al. 2016). Kasus di India menunjukkan prevalensi penyakit Tuberkulosis lebih tinggi  untuk masyarakat yang hidup di bawah garis kemiskinan dibandingkan  dengan  masyarakat  yang  berasal  dari  kelas  menengah  atas  dengan perbandingan  242  per  100.000  populasi  dengan  149  per  100.000  populasi (Muniyandi and Ramachandran 2015).
Hubungan  positif  signifikan  antara  kemiskinan  dengan  angka  Tuberkulosis juga  ditemukan  diberbagai  kota  di  negara  Maju.  Penelitian  yang  dilakukan  pada 334  warga  kota  Liverpool  yang  mengidap  Tuberkulosis  menunjukkan  hubungan positif  signifikan  antara  kemiskinan  dengan  angka  Tuberkulosis.  Kemiskinan menyebabkan kurangnya asupan nutrisi yang baik dapat membuat daya tahan tubuh rendah  sehingga  rentan  terjangkit  Tuberkulosis . Penelitian  tersebut  juga menunjukkan kemiskinan seiring dengan kepadatan penduduk yang tinggi. Dengan kepadatan penduduk yang tiggi meningkatkan risiko penularan penyakit termasuk penyakit Tuberkulosis. (Spence et al. 1993). Kondisi yang sama juga ditemukan di di  Inggris  dan  Wales.  Kemiskinan  memiliki  pengaruh  yang  positif  signifikan terhadap angka kematian Tuberkulosis, hal ini disebabkan oleh keterbatasan dalam penyediaan  pelayanan  kesehatan  (Elender,  Bentham,  and  Langford  1998). Penelitian  yang  dilakukan  pada  kota  New  York  tahun  1984-1992  dengan  3.343
kasus  Tuberkulosis  menunjukan  daerah  yang  mengalami  penurunan  pendapatan atau  kenaikan  tingkat  kemiskinan  memiliki  kenaikan  jumlah  kasus  Tuberkulosis yang  lebih  besar  daripada  daerah  yang  tinkat  kemiskinannya  rendah  (Barr  et  al. 2001).
Selain  kemiskinan,  kepadatan  penduduk  juga  dapat  meningkatkan  resiko penularan  Tuberkulosis.  Peningkatan  kepadatan  penduduk  dalam  suatu  kawasan tempat  tinggal  akan  memperbesar  kemungkinan  penularan  melalui  udara (Dotulong, Sapulete, and Kandou 2015). Resiko penularan Tuberkulosis umumnya lebih tinggi terjadi di perkotaan daripada di daerah pedesaan. Hal tersebut terjadi karena adanya urbanisasi atau migrasi yang menyebabkan peningkatan kepadatan penduduk  dan  peningkatan  mobilitas  di  perkotaan.  Populasi  tersebut  cenderung rentan  terhadap  penularan  penyakit  Tuberkulosis  (Lönnroth  et  al.  2010;  Li  et  al. 2011). Dalam penelitian yang dilakukan di Benin, Afrika Barat mengatakan bahwa terdapat hubungan yang sangat kuat antara kasus TB dan kepadatan penduduk di daerah Utara-Selatan (Gninafon, Trébucq, and Rieder 2011).  Hal yang sama juga terjadi  di  kabupaten  kota  yang  ada  di  Jawa  Barat.  Daerah  di  Jawa  Barat  yang memiliki  kepadatan  penduduk  lebih  tinggi    memiliki  resiko  peningkatan  jumlah kasus Tuberkulosis (E. D. Sihaloho, Alfarizy, and Sagala 2019). Hubungan positif antara kepadatan penduduk dengan peningkatan kasus Tuberkulosis juga terjadi di kota-kota Negara Turki yang memiliki kepadatan penduduk lebih dari 80 orang/km 2 memiliki tingkat kejadian TB 4,18 kali lebih tinggi dibandingkan dengan kota-kota dengan kepadatan penduduk yang lebih rendah (Tanrikulu et al. 2008).  Hubungan positif  antara  kepadatan  penduduk  dengan  peningkatan  kasus  Tuberkulosis  juga ditemukan  di  Naples,  Italia  (Ponticiello  et  al.  2016),  Negara  Ghana  (Adetunde 2009),  Negara  Brazil  (Harling  and  Castro  2014)  dan  selatan  Negara  Ethiopia (Dangisso, Datiko, and Lindtjørn 2015).
Tenaga  kesehatan  menjadi  kunci  utama  dalam  peanggulangan  penyakit.
Program pengendalian TB oleh staff kesehatan di Banglades memiliki hasil yang positif dan konsisten terhadap penurunan jumlah kasus Tuberkulosis (Chowdhury et al. 1997). Tenaga kesehatan yang terampil di Bengkulu (Hariadi, Iswanto, and Ahmad  2009)  dan  Jawa  Barat  (E.  D.  Sihaloho,  Alfarizy,  and  Sagala  2019)  juga menunjukkan  efek  positif    dalam  mengurangi  kasus  Tuberkulosis  di  daerah tersebut.  Terdapat  tiga kelompok yang efektif mengurangi  kasus  Tuberkulosis di Afrika  yaitu    staff  kesehatan  klinik,  staff  kesehatan  komunitas,  dan  sukarelawan (Wilkinson 1997).

## E. SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  positif  dan signifikan antara kemiskinan dan kepadatan penduduk terhadap angka Tuberkulosis di  Indonesia.  Di  sisi  lain,  jumlah  tenaga  kesehatan  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  angka  Tuberkulosis  di  Indonesia.  Jika  pemerintah  ingin mengatasi  masalah  Tuberkulosis  di  Indonesia,  maka  pemerintah  pusat  dan pemerintah  daerah  harus  bekerja  sama  untuk  mengurangi  tingkat  kemiskinan  di daerah  kabupaten  kota  di  Indonesia  dengan  menggunakan  anggaran  belanja pemerintah yang efisien dan efektif. Pemerintah pusat dan pemerintah daerah juga perlu  memiliki  peraturan  yang  sejalan  mengenai  peningkatan  investasi,
Vol. 7 No. 3 (Maret 2021) 325-337
pertumbuhan usaha dan industri. Peningkatan jumlah investasi,usaha, dan industri akan  meningkatkan  kebutuhan  tenaga  kerja.  Semakin  banyak  permintaan  tenaga kerja  akan  mengurangi  pengangguran  dan  pada  akhirnya  mengurangi  angka kemiskinan.. Pemerintah juga perlu melakukan penataan secara ketat tempat tinggal para  penduduk,  mengurangi  kepadatan  penduduk  terutama  di  kota-kota  besar  di Indonesia. Jumlah tenaga kesehatan di Indonesia masihlah cukup rendah, dengan tanggung jawab yang besar menyelesaikan banyak masalah kesehatan di Indonesia, pemerintah  perlu  meningkatkan  jumlah  staff  kesehatan  secara  merata  di  seluruh Kabupaten Kota di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Adetunde,  I.A.  2009.  “The  Mathematical  Models  of  the  Dynamical  Behaviour  of Tuberculosis Disease in the Upper East Region of the Northern Part of Ghana : A Case Study of Bawku.” Academic Journals Inc , 1–6.
Annur, Reza  Attabiurrobbi.  2013. “KEMISKINAN DI KECAMATAN JEKULO DAN.
MEJOBO KABUPATEN KUDUS” 2 (4): 409–26.
Banerjee, Anurag Narayan, Nilanjan Banik, and Jyoti Prasad Mukhopadhyay. 2015. “The Dynamics  of  Income  Growth  and  Poverty:  Evidence  from  Districts  in  India.” Development Policy Review 33 (3): 293–312. https://doi.org/10.1111/dpr.12110.
Baniadi,  Pandu.  2018.  “ANALISIS  KEMISKINAN  MULTIDIMENSI  DI  KOTA YOGYAKARTA.” Universitas Negeri Yogyakarta.
Barr, R. G., A. V. Diez-Roux, C. A. Knirsch, and A. Pablos-Mendez. 2001. “Neighborhood Poverty and Resurgence of Tuberculosis in New York City, 1984–1992.” American Journal of Public Health J Pub Health 91 (9): 1487-1493. https://doi.org/10.2105/ajph.91.9.1487.
Barter,  Devra  M,  Stephen  O  Agboola,  Megan  B  Murray,  and  Till  Bärnighausen.  2012. “Tuberculosis and Poverty : The Contribution of Patient Costs in Sub-Saharan Africa –  a  Systematic  Review.” BMC Public Health 12 (980): 1–21. https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-980.
Beggs, C B, C J Noakes, P A Sleigh, L A Fletcher, and K Siddiqi. 2003. “The Transmission of  Tuberculosis  in  Confined  Spaces :  An  Analytical  Review  of  Alternative Epidemiological  Models.” The  International  Journal  of  Tuberculosis  and  Lung Disease 7 (May): 1015–26.
Bhunu, C. P., S. Mushayabasa, and R. J. Smith. 2012. “Assessing the Effects of Poverty in Tuberculosis  Transmission  Dynamics.” Applied  Mathematical  Modelling 36  (9): 4173–85. https://doi.org/10.1016/j.apm.2011.11.046.
Chowdhury, A. Mushtaque R., Sadia Chowdhury, Md Nazrul Islam, Akramul Islam, and J. Patrick Vaughan. 1997. “Control of Tuberculosis by Community Health Workers in Bangladesh.” Lancet . https://doi.org/10.1016/S0140-6736(96)11311-8.
Claro, Susana, David Paunesku, and Carol S. Dweck. 2016. “Growth Mindset Tempers The  Effects  of  Poverty  on  Academic  Achievement.” Proceedings  of  the  National Academy  of  Sciences  of  the  United  States  of  America. 113  (31):  8664–68. https://doi.org/https://doi.org/10.1073/pnas.1608207113.
Collins, D., F. Hafidz, and D. Mustikawati. 2017. “The Economic Burden of Tuberculosis in Indonesia.” International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 21 (9): 1041– 48. https://doi.org/10.5588/ijtld.16.0898.
Dangisso,  Mesay  Hailu,  Daniel  Gemechu  Datiko,  and  Bernt  Lindtjørn.  2015. “Accessibility  to  Tuberculosis  Control  Services  and  Tuberculosis  Programme Performance in Southern  Ethiopia.” Global Health Action 8 (1). https://doi.org/10.3402/gha.v8.29443.
Dotulong,  Jendra  F  J,  Margareth  R  Sapulete,  and  Grace  D  Kandou.  2015.  “Hubungan Faktor  Risiko  Umur,  Jenis  Kelamin  Dan  Kepadatan  Hunian  Dengan  Kejadian Penyakit  Tb  Paru  Di  Desa  Wori  Kecamatan  Wori.” JURNAL  KEDOKTERAN KOMUNITAS DAN TROPIK 3: 57–65.
Dye,  Christopher.  2006.  “Global  Epidemiology  of  Tuberculosis”  367  (9514):  1–3. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(06)68384-0.
Effendy,  Rully  Sutansyah.  2019.  “PENGARUH  UPAH  MINIMUM  TERHADAP PENGURANGAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA.” Fokus Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ekonomi 14 (1): 115–24.
Efrizon, Hariadi., and Iswanto. 2009. “HUBUNGAN FAKTOR PETUGAS Factors and Social  PUSKESMAS  ASSOCIATION  BETWEEN  FACTORS  OF  STAFF  OF HEALTH CENTERS AND COVERAGE OF POSITIVE ACID FAST BACILLUS OF LUNG TUBERCULOSIS” 25 (4): 189–94.
Elender, F., G. Bentham, and I. Langford. 1998. “Tuberculosis Mortality in England and Wales during 1982-1992: Its Association with Poverty, Ethnicity and AIDS.” Soc Sci Med 46 (6): 673–81. https://doi.org/10.1016/s0277-9536(97)00178-0.
Ermasari,  Ade,  Sukamdi,  and  Tukiran.  2009.  “Dinamika  Kemiskinan  Di  Jawa-Madura Menurut Kabupaten/Kota Tahun 2002-2007.” Majalah Geografi Inddonesia , 2009.
Feather, N.T., and C. Johnstone. 2001. “Social Norms, Entitlement, and Deservingness: Differential  Reactions  to  Aggressive  Behavior  of  Schizophrenic  and  Personality Disorder  Patients.” Personality  Social  Psychology  Bulletin 27:  755–67. https://doi.org/https://doi.org/10.1177/0146167201276010.
Giyarsih,  Sri  Rum.  2014.  “Pengentasan  Kemiskinan  Yang  Komprehensif  Di  Bagian Wilayah  Terluar  Di  Indonesia  -  Kasus  Kabupaten  Nunukan  Provinsi  Kalimantan Utara.” Jurnal Manusia Dan Lingkungan 21 (2): 239–46.
Gninafon, M., Arnaud Trébucq, and H. L. Rieder. 2011. “Epidemiology of Tuberculosis in Benin.” International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 15 (1): 61–66.
Greene, WH William H . 2012. Econometric Analysis 7th Ed . Prentice Hall .
Hariadi,  Efrizon,  Iswanto,  and  Riris  Andono  Ahmad.  2009.  “Hubungan  Faktor  Petugas Puskesmas  Dengan  Cakupan  Penderita  Tuberculosis  Paru  BTA  Positif.” Berita Kedokteran Masyarakat 25 (4): 189–94. https://doi.org/10.22146/bkm.3553.
Harling, Guy, and Marcia C. Castro. 2014. “A Spatial Analysis of Social and Economic Determinants  of  Tuberculosis  in  Brazil.” Health  and  Place 25:  56–67. https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2013.10.008.
Inglis,  Greig,  Fiona  Mchardy,  Edward  Sosu,  John  Mcateer,  and  Hannah  Biggs.  2019. “Health Inequality Implications From a Qualitative Study of Experiences of Poverty Stigma  in  Scotland.” Social  Science  &  Medicine 232  (April):  43–49. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019.04.033.
Jackson,  Sukhan,  A.  C.  Sleigh,  G.  J.  Wang,  and  X.  L.  Liu.  2006.  “Poverty  and  the Economic Effects of TB in Rural China.” International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 10 (10): 1104–10.
Kemenkes.  2018.  “Situasi  TBC  Di  Indonesia.”  KEMENTERIAN  KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA. 2018.
Kenedyant,  Evin,  and  Lilis  Sulistyorin.  2017.  “ANALISIS  MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS  DAN  KONDISI  FISIK.” Jurnal  Berkala  Epidemiologi 5  (2): 152–62. https://doi.org/10.20473/jbe.v5i2.2017.152-162.
Lahabama,  Jimmy.  2013.  “Hubungan  Kepadatan  Hunian  Rumah  Terhadap  Penularan Tuberkulosis Paru Di Kota Pontianak Tahun 2010-2011.” Jurnal Mahasiswa PSPD
FK Universitas Tanjungpura 3.
Li, T., X. X. He, Z. R. Chang, Y. H. Ren, J. Y. Zhou, L. R. Ju, and Z. W. Jia. 2011. “Impact of New Migrant Populations on the Spatial Distribution of Tuberculosis in Beijing.” International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 15 (2): 163–68.
Lönnroth,  Knut,  Ernesto  Jaramillo,  Brian  Williams,  Chris  Dye,  and  Mario  Raviglione. 2010. “Tuberculosis: The Role of Risk Factors and Social Determinants in Equity, Social Determinants  and Public Health Programmes. World Health Organization.” WHO. 2010.
Mahpudin, A.H., and Renti Mahkota. 2007. “Faktor Lingkungan Fisik Rumah , Respon Biologis  Dan  Kejadian  TBC  Paru  Di  Indonesia.” Jurnal  Kesehatan  Masyarakat Nasional 46. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.21109/kesmas.v1i4.297.
Manalu, Herper Sahat. 2010. “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kejadian Tuberkulosis Dan Upaya Penanggulangannya.” Jurnal Ekologi Kesehatan 9 (4): 1340–46.
Muniyandi,  M,  and  Rajeswari  Ramachandran.  2015.  “Socioeconomic  Inequalities  of Tuberculosis  in  India.” Expert  Opinion  on  Pharmacotherapy 9  (10):  :1623-1628. https://doi.org/10.1517/14656566.9.10.1623.
Nakabashi,  Luciano.  2018.  “Poverty  and  Economic  Development :  Evidence  for  the Brazilian States.” EconomiA 19 (3): 445–58. https://doi.org/10.1016/j.econ.2018.11.002.
Nunes,  João,  and  Gabriela  Lotta.  2019.  “Discretion,  Power  and  The  Reproduction  of Inequality  in  Health  Policy  Implementation:  Practices,  Discursive  Styles  and Classiﬁcations of Brazil’s Community Health Workers.” Social Science & Medicine 242 (September): 112551. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019.112551.
Oxlade, Olivia, and Megan Murray. 2014. “Tuberculosis and Poverty : Why Are the Poor at Greater Risk in India ? Tuberculosis and Poverty : Why Are the Poor at Greater Risk in India ?” PLoS ONE 7 (11): 1–8.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0047533.
Padayatchi,  Nesri,  Amrita  Daftary,  and  Naressa  Naidu.  2019.  “Tuberculosis:  Treatment Failure, or Failure to Treat? Lessons from India and South Africa.” British Medical Journal Global Health 4 (1): 1–6. https://doi.org/doi: 10.1136/bmjgh-2018-001097.
Ponticiello,  Antonio,  Miriam  C J  M Sturkenboom,  Andrea Simonetti,  Source European, Antonio Ponticiello, Miriam C J M Sturkenboom, Andrea Simonetti, Mario Malerba, and  Alessandro  Sanduzzi.  2016.  “Deprivation  ,  Immigration  and  Tuberculosis Incidence in Naples , 1996-2000 Ortolani , Mario Malerba and Alessandro Sanduzzi Published  by :  Springer  Stable  URL :  Http://Www.Jstor.Org/Stable/25047522 Deprivation  ,  Immigration  and  Tuberculosis  Incidence  in  N”  20  (8):  729–34. https://doi.org/10.1007/sl0654-005-0615-9.
Pradono, Julianty. 2007. “Kesehatan Dalam Pembangunan Berkelanjutan.” Jurnal Ekologi Kesehatan 6 (2).
Rasheed, Bello Abdulkadir, Robiah Adnan, Seyed Ehsan Saffari, and Kafi Dano Pati. 2014. “Robust Weighted Least Squares Estimation of Regression Parameter in the Presence of Outliers and Heteroscedastic Errors.” Jurnal Teknologi . https://doi.org/10.11113/jt.v71.3609.
Sejati,  Ardhitya,  and  Liena  Sofiana.  2015.  “FAKTOR-FAKTOR  TERJADINYA TUBERKULOSIS.” Jurnal Kesehatan Masyarakat 10 (2): 122–28.
Sihaloho,  Estro  Dariatno,  Insan  Lutfiana  Alfarizy,  and  Endah  Budiati  Sagala.  2019. “Indikator Ekonomi Dan Angka Tuberkulosis Di Kabupaten Kota Di Jawa Barat.”
Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan 19 (2): 136–46.
https://doi.org/10.20961/jiep.v19i2.33698.

## Sihaloho,  Estro  Dariatno,  Fariza  Zahra  Kamilah,  Gina  Ridhia  Rahma,  Salsabila Kusumawardani, Donny Hardiawan, and Adiatma Y M Siregar. n.d. “PENGARUH ANGKA TUBERKULOSIS TERHADAP ANGKA KEMISKINAN DI
INDONESIA: STUDI KASUS 407 KABUPATEN KOTA.” Jurnal Ilmu  Ekonomi Dan Pembangunan 20 (2): 123–32.
Sihaloho,  Estro,  and  Adiatma  Siregar.  2019.  “The  Analysis  of  Tuberculosis  Funds Efficiency on High Burden Countries.” Jurnal Ekonomi Dan Bisnis 22 (1): 45–62. https://doi.org/https://doi.org/10.24914/jeb.v22i1.2112.
Siroka, A, I Law, J Macinko, K Floyd, R P Banda, N B Hoa, and B Tsolmon. 2016. “The Effect  of  Household  Poverty  on  Tuberculosis.” The  International  Journal  of Tuberculosis and Lung Disease 20 (12): 1603–9.
https://doi.org/10.5588/ijtld.16.0386.
Spence, D. P. S., J. Hotchkiss, C. S. D. Williams, and P. D. O. Davies. 1993. “Tuberculosis And Poverty.” BMJ: British Medical Journal 307 (6807): 759–61.
Srivastava, Kanchan, Surya Kant, and Ajay Verma. 2015. “Role of Environmental Factors in Transmission of Tuberculosis” 2 (4).
Tanrikulu, A C, H Acemoglu, Y Palanci, and C Eren Dagli. 2008. “Tuberculosis in Turkey :
High Altitude and Other Socio-Economic Risk  Factors,”  613–19. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2007.09.005.
Usman. 2016. “Analisis Kinerja Tenaga Kesehatan Pada PUSKESMAS LAPADDE Kota Pare Pare.” Jurnal Media Kesehatan Masyarakat Indonesia 12 (1): 21–28.
WHO. 2020. “Tuberculosis.” WHO. 2020.
Wilkinson, David. 1997. “Managing Tuberculosis Case-Loads in African Countries.” The Lancet 349 (9055): 882. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)61791-6.