## PENGGUNMN CITRA QUICK BIRD DAN SIG UNTUK PEROLEHAN  DATA SPASIAL GUNA  MENDUKUNG MANAJEMEN LALULINTAS Dl KOTA YOGYAKARTA
Oleh: Qadriathi  Dg.  Bau dan  Hartono Program Studi S2 Penginderaan Ja uh Fakultas Geografi  UGM

## Abstrak
Permasalahan  yang  sering  muncul  di  pusat  kota  pada  kota-kota I.Jesar  dan  menengah,  seperti  ha/nya  Yogyakarta  ada/ah  masa/ah transportasi  yang  pada  umumnya  terjadi  akibat  ketimpangan  antara· kepesatan  peningkatan  sarana  transportasi  dan  rendahnya  kemampuan penyediaan prasarana transportasi.
Citra  Quickbird  dapat  digunakan  untuk  menyajikan  data  dan informasi  beberapa  parameter  yang  berkaitan  dengan  kemacetan /a/u/intns  sehingga  dapat  digunakan  untuk  manajemen  /a/ulintas  da/am pemecahan  masa/ah  transportasi.  Data dari 8 parameter  yang  digunakan sebagai  masukan  da/am  manajemen  la/u  /intas, 5 parameter  dapat diinterpretasi dari  citra  Quickbird,  yaitu: unsur geometrik ja/an  yang dipakai sebagai  dasar  dalam  perhitungan  tingkat  pelayanan  dan  derajat kejenuhan,  penggunaan  lahan,  bentuk  persimpangan,  trotoar,  dan  kondisi parkir.  Data  spasial  yang  diperoleh  memiliki  alwrasi  yang  baik  dengan ketelitian 98% masing-masing  untuk  penggunaan  /ahan  dan  data  Iebar jalan.
Kata  K u nci: Quickbird ,  SIG,  Kemaceta n  La l u l i ntas,  Ma najemen La l u l i ntas

## Pendahuluan
Perkemba ngan  keh id u pa n   d i   kota  bersifat  dinamis,  pertu mbuhan pend u d u k   merupakan  salah  satu  faktor  yang  dominan  dalam  d inam ika
Citra Quickhird dan SlG Untuk Perolehan Data Spasial G u na Mendukung Manajemen Laluli.ntas di Kola Yogyaka.ta
kehidupan  kota.  Seiring  dengan  pertambahan  tersebut  bertambah  pula tuntutan  terhadap  tersedianya fasllitas  pemenuhan  ke butuhan.  Terjad inya pen ingkatan  kebutuhan  penduduk  yang  tidak  diim bangi  dengan pembangu nan  fasilitas  peni ngkatan  kebutuhan  akan  menyebabken ketidakseimbangan dalam  keh idupan kota, dan  hal ini akhi rnya melahi rkan masalah.  Permasalahan yang mudah terlihat di  pusat kota adalah  masalah transportasi  yang  pada  u m u mnya  terjad i   akibat  ketimpangan  antara kepesatan  pen ingkatan  sarana  transportasi  dan  rendah nya  ker1ampuan penyediaan  prasarana  transportasi.  Pertum b uhan  ekonomi  dan  jumlah penduduk  yang  besar  menyebabkan  meningkatnya  aktivitas  pemenuhan kebutuhan  yang  tentunya  meningkatkan  pula  kebutu hBn  akan  angkutan. Pertambahan  permi ntaan  angkutan  cenderung  ditampung  dengan penyelesaian  secara  individual,  yaitu  pemakaian  kendaraan  secara perorangan  ini d i  satu  pihak akan  menguntungkan, akan tetapi d i  pihak lain akan menimbulkan masalah lal u l intas (Tamin, 2000).
Pemakaian  kendaraan  secara  perseorangan  mempunyai  sisi  positif bagi pengendara dalam  hal  mobilitas pergerakannya yaitu semakin banyak aktivitas yang dapat d ijalani  tanpa harus berpindah  dari  m oda yang satu  ke moda  yang  lain,  dan  sisi  negatifnya  adalah  bertam bnhnya  kend araan  di jalan yang jumlahnya tidak d i batasi  dapat menimbulka n  masalah  lal ulintas seperti  kemacetan.  Selain  itu,  kemacetan juga terjad i  karena kondisi jalan dan  kondisi  sistem  prasarana  transportasi  yang  tidak  berfungsi  secara optimal, oleh  karena  adanya  kegiatan-kegiatan nonformal  yang menyebabkan  penu runan  kapasitas  jalan,  m isalnya  penggunaa n   trotoar oleh  pedagang  kaki  lima  ataupun  kegiatan  parki r   pada  badan  jalan  yang akan  berakibat pada makin parahnya tingkat kemacetan.
Penelitian  tentang  potensi  kemacetan  lal ulintas  selama  ini dilakukan  dengan  metode  survai  lapangan dan hasil  perhitu ngan,  d i m3na proses  tersebut  m isalnya  wawancara  dapat  mengganggu  penggu na jalan dan  menim bulkan  tundaan  lalulintas jika yang dijadikan  responden adalah para pemakai jalan dan hal tersebut akan membutu h kan waktu yang cukup lama,  selain  itu  pem i lihan  metode  survai  pengum pulan  data  juga  sangat tergantung  dari  ketersed iaan  su rveyor.  Dengan  demi kian  galat  teknis dan galat  yang  tim bu l   akibat  faktor  manusia  sering  terjad i,  m isalnya  galat mencatat  dan  menafsirkan.  Oleh  sebab  itu  d i butu h kan  suatu  metode alternatif yaitu  dengan  menggunakan  teknik penginderaan  jauh  dalam  hal ini  citra  Quickbird  diintegrasikan  dengan  SIG  karena  citra  Quickbird memiliki  resol usi  spasial  yang  sangat  tinggi  dan  memiliki  gambaran
piktorial  ya ng  baik  dan  menyerupai  foto  udara  sehingga  dapat  dipakai untuk  memba ntu  penelitian  d i   bidang  lalulintas  khususnya  dalam m enyadap  data  jalan  dan  li ngku ngan  jalan  sehi ngga  waktu  dan  biaya operasional penelitian d apat d i m inimalkan.
SIG  adalah  sistem  komputer  yang d igunakan  untuk  mema nipulasi data  geografi.  Sistem  ini  diim plementasikan  dengan  pera ngkat  keras  dan perangkat  lunak  komputer yang  berfungsi  untuk:  (a)  akusisi d a n  verifikasi data, (b) kompilasi data, {c)  penyi m panan data, (d) perubahan dan u pdating data,  (e)  manajemen  dan  pert u ka ran  data,  {f)  manipulasi  d ata,  (g) pemanggilan dan presentasi data,  dan (h) analisa data  (Bern h a rdsen,  1992 dal8 m  Prahasta,  2002).  Pengertian  lain  menyebutkan  SIG  adalah teknologi informasi  yang  m enganalisis,  menyi m pa n ,   menayangkan  ba ik  data keruangan  dan  non  keruangan  dan  SIG  adalah  sistem  informasi  yang mendasarkan  pada  kerja  dasar  komputer  yang  m a m pu  m emasukkan, m engelola  { m e m beri  dan  menga m bi l   kem bali,  meman ipulasi  dan  a n alisis data ,  dan  mem beri uraian) (Aronoff,  1989 dalam Dulba h ri ,  2003).
SIG  dan  penginderaan  jauh  merupakan  dua  teknologi  yang  dapat dii ntegrasikan  untuk  mendapatka n  i nformasi  baru ,  bai k   berupa  data spasial  maupun  data  atribut  secara  akurat  dan  cepat.  Dalam perke m ba ngan  selanjutnya  SIG  banyak  d i i mplementasikan  pada  daerah perkotaan  karena  d aerah  perkotaan  m engalami  peru bahan  ya ng  sa ngat cepat  sehingga  d iperlukan  sarana  yang  mampu  memantau  tingkat perubahan  yan g  terjadi.  Dalam  pengelolaan  laluli ntas  perkotaan  h a l  yang perlu mendapat perhatian adalah identifikasi variabel yang relevan  denga n masa lahnya serta terjalinnya  ke�erkaitan  antara  data  non s pas ial d a n  data spasial dan  dengan pemanfaatan SIG d a pat d i lakukan denga n  m udah.

## KoncJisi Wilayah
Wilayah  Kota  Yogya karta  d enga n   luas  32,5  km2  m enjadi  daera h tujuan  uta m a   bagi  pariwisata,  pendidikan,  d a n   sektor  lain.  Sektor pariwisata  adalah  sektor  andalan  bagi  Kota  Yogya karta  disa mping sektor pendidikan  dan  jasa.  Kecenderu ngan  ya ng  ada  sekara ng  m en u nju kkan ba hwa  Kota Yogyakarta telah dan sedang beraglomerasi m e m bentuk suatu area  perkotaan  yang  lebih  besar  d enga n   jumlah  penduduk  pada  ta hun 2000  sebesar  397.398  jiwa  denga n   kepadatan  penduduk  12.228 jiwajkm2  ( B PS,  2003).  Hal  tersebut  membawa  da m pa k   pada  semakin beratnya  beban  Kota  Yogyaka rta  dalam  memberikan  pelayanan  bagi

## II
Penggunaan Citra Quickbird dan SIC Uniuk Perolehan  Data Spasial Guna  Mendukung Manajemen Lalulintas di Kota Yogyakarta
penduduk  yang  ada  di  dala m nya  termasuk  d a l a m   hal  pelaya nan transportasi.  Sektor pendidik:an  dan jasa ditengga rai  merupakan  penyebab semakin  kuatnya  tarikan  Kota  Yogyaka rta  terhadap  daera h-daerah  lain selain  yang  bisa disebutka n  salah satunya  karena  alasa n  b udaya  (Ah mad Munawar,  2004).
Hal  l a in  yang  merupakan  daya  tarik  utama  untuk  menarik  a rus u rbanisasi  ya ng  tinggi  disebabkan  Kota  Yogyakarta  d ilengkapi  dengan berbagai  fasilitas  yang  ada  baik  itu  fasilitas  d a l a m   bidang  pendidikan m a u pun  fasilitas  kerja.  Dengan  kon d isi  yang  demikian  menyebabkan meningkatnya a ktivitas pemenu h a n   kebutuhan  u ntuk mela kukan pergera kanpun  menjadi  semakin  meningkat yang  tentu nya  meningkatkan pula kebutuhan a kan angkutan.

## Metode  Penelitian
M etode  penelitia n   seca,ra  umum d ikelompokkan  mer"Jjadi 3 bagian, yaitu:
1. Tah a p  Persiapa n Tah a pa n   perta ma  yang  dilakukan  adalah  mengu m pulka n   d a n menyia pkan  b a h a n   kepustakaan  d a n   peta  yang  berhu b u ngan  dengan daerah  penelitian,  mengum pulkan  dan  menca ri  bahan  serta  a!at yang diperl u k a n   d a l a m   pelaksanaan  penelitian,  dan  mempersiapkan  dasar klasifikasi tenta n g  data-data yang akan diolah.
2.  Tahap Pelaksanaan, meliputi:
a.  Tahap  interpretasi  citra  Quickbird,  yaitu  mem batasi  daera h penel itian  dengan  bantuan peta  a d m in istrasi  Kota Yogya ka rta skala 1 :  10.000,  interpretasi  penggunaan  lahan,  kondisi  parkir,  trotoar, dan  jaringa n  jalan  meliputi  u nsur  geometrik  jalan  d a n   bentuk persimpangan.
b.  Tah a p  kerja  lapangan,  d i la kukan untuk  menguji validitas  data  ya ng disadap  d a ri  citra  Quickbird  yan g   sekaligus  berfungsi  sebagai perbaikan,  pembaharuan  data  sebagai  a kibat  selisih  woktu perekaman  denga n  waktu penelitian, membuktikan  kebenaran  hasil interpretasi, melakukan proses penilaian atau  perhitungan terhadap pa rameter-pa rameter  yang  tela h   d itentukan  pada  lokasi  sampel, dan  pengumpulan  data  baru  yang  tid a k   dapat  disadap  d a ri  citra Quickbird.
c.  Tahap pem rosesan  data,  data-data yang telah d i peroleh selanjutnya diproses  menggunakan  SIG  untuk  mencapa i  tujuan  penelitian  ini yaitu  peta  potensi  kemacetan  lalulintas.  Prosesnya  meliputi:  ( 1) Perhitun ga n  kapasitas dasar denga n  menggunakan formula Man ual Kapasitas  Ja!an  Indonesia  ( M KJI,  1997)  d i ma n a   va riabelnya d iperoleh  dari  i nterpretasi  citra  dan  d a ri  kerja  lapanga n  serta  data sekunder,  dan  (2)  Penilaian  parameter  fisik  ja!an  d a n   !i ngkunga n ja! a n ,   dimana  data  ya ng di perlukan  yaitu  data  grafis jaringa n  jalan d i peroleh  dari  interpretasi  citra  serta  data  atribut  dari  lalulintas harla n  rata-rata,  tingkat  pelayan a n   jalan ,   derajat  kejenuha n, penggu naan  lahan, bentuk  persimpangan,  trotoar, kondisi perparkiran, dan  ra mbu.
3. Tahap ?enyelesai a n
Pada  tahap  ini,  d ilakuka n   pengharkatan  (pemberia n  bobot)  terhadap pa ra m eter-pa ra meter  penyebab  kemacetan  la!u!intas.  Harkat  tinggi diberikan  kepada  setiap  parameter  yang  pengaru h nya  besar  terhadap terjadinya  kemacetan  lalulintas  sesuai  denga n   tingkata n nya  meliputi penggunaan  lahan,  kondisi  perparkira n ,   lalulintas  harlan  rata-rata, rambu,  tingkat  pelayan a n   jalan,  bentuk  persimpa ngan ,   derajat keje n uhar:,  d a n  trotoar;  sebaliknya  harkat  rendah  jika  penga ru h  setiap parameter  terhadap  terjadinya  kemacetan  kecil.  Cara  yan g   demikian disebut  pemodelan  spasial  dengan  pendekatan  kuantitatif  berjenja ng kem ud ian  d ilakukan  a n alisis  hasil  perhitunga n   dan  kelua ra n   data d isajika n  dalam  bentuk peta potensi kemacetan lalulintas.  Berdasarkan peta tersebut kem udian dianalisis penyebab kemaceta n  lalulintas  pada ruas  jalan  yang  d iteliti  dan  memberi  alternatif  pemeca h a n   masalah kemacetan lalulintas.

## Hasll  Penelitian dan Pembahasan
Data  yang  d iperoleh  dar!  i nterpretasi  citra  Qu lckbird  meliputi jarlngan  jalan,  penggunaan  lahan,  bentuk  perslmpa nga n,  trotoar,  kondlsi parkir,  d a n   u nsur  geometr!k  jalan;  sedangkan  data  yan g   tidak  dapat dlsadap  dari  citra  dlperoleh  melalui  pengukura n   di  lapanga n   meliputi rambu,  volume  lalu  lintas,  hambatan  samping,  d a n   kecepatan  rata-rata kendaraan.

## I!
Pe ng gun a an Citm Quickbird  dnn SIC Unluk Perolehnn Dal<1 Spasial Guna  Mendukung Manajemen l..alulintas di Kota  Yogyakarta
Pemetaan Jaringan Jal a n l nterpretasi  jaringa n   jalan  dilakukan  secara  visual  pada  laya r menggunal\an  perangkallunak ArcView 3 . 2  dengan  memperhatika n  u nsur­ unsur  i nterpretasi  citra.  Acuan  dalam i nterpretasi  adalah peta  a d m i nis�rasi Kota  Yogya karta  skala 1 : 10.000 tah u n 1989 serta  d itunjang  oleh pengetahuan lokal seh ingga  mempermudah u ntuk mengeta h u i  nama-nama �alan yang d apat d ildentifil<asi pada citra Quicl<bird.
Citra  Quickbird  yang  digunakan  dalam  penelitian  sudah  terkoreksi geometrik  dan  rad iometrik  dengan  resol usi  spasia l   2,44  m  dan  dalam format d igita l  membantu  untul< melihat  kenarnpakan jalan di  sel uruh  Kota Yogya karta.  l n fo rmasi  jaringa n   jalan  yang  diperoleh  juga  d ipakai  u ntuk mengetah u i   dan  men u nj ukkan  sem ua  jalan  yan g   berpoten si  mengalami l\emacetan  lalulintas.  Adapun  peta  jaringa n   jalan  dapat  d i li h at  pada Gambar 1.
Gambar 1. Peta Jaringan .Jal a n
Pemetaan Penggunaan Lahcn
... .. � .. LC,..,>c-W."'"""u"�"'�"'.....,"'" � ... v.., ...... ... ... � ... -.. -¥ ....... ..... ou ....... �, .. ....,. ..... ,>ou .. ............. � ... ... �o.�,, ....... u� .. ,..,.....,,....,,..
Berd asarkan  hasH  interpretasi  c itra  Quickbird  dan  did uk u ng  oleh resol usi spasia l  citra ya ng tinggi mem bantu dalam i nterpretasi kenampakan individual  tiap  obyek  penggu naan  lahan.  Didukung  kerja  lapanga n   maka
dapa t   diketa h u i   jen is  dan  komposisi  penggunaan  lahan  d i   daerah penelltian  sesuai  klaslfi kasl  men u rut  Malinggreau  (1982),  kemudia n disesuaikan  denga n   M KJ I  (1997)  untuk  selanjutnya  dilakukan  matriks  uji ketelitian  terhadap  penggunaan  laha n  tersebut.  l nformasi penggunaan lahan yan g   d i peroleh,  d igunakan  sebagai  salah  satu  parameter  yang berpengaruh  terhadap  kemacetan  lalulintas.  Makin  ti nggi  tingkat aktivitas suatu  penggunaan  lahan,  makin  tinggi  pula  tingkat  potensi  macetnya. BE:rdasa rkan  hasil  interpretasi citra  Quickbird  dengan  resol usi spasial citra yang  tinggi  membantu  dalam  i n terpretasi  kenampakan  i ndividual  tiap obyek penggunaan l a h a n  dan d i perlihatkan pada Gamba r  2  dan Gam ba r  3.
Gamba r  2 .  Peta Penggunaan La han
�  =��J:),·.� J!�r�::;..,.
,
P.EtH;t;VNMii L.AliAN
J..:Ol'A \'OGY.AKM(T\
llhnAllluulXttuh••
JoW. ldt-lo.IW7 .. .. , .. .. .... :�) ::.Y£i:J�,':I """""'"'"t ... 1 ............ _
u... ...... � ....
Gambar 3. Peta  Penggunaan Lahan menurut M KJI (1997)

## Perhitungan  Potensi  Kemacetan Lalulintas
Volume lalulintas  pagi  hari  dihitung mulai  pukul  06.00 Wita sa m pai pukul  08.00  Wita.  Volume  l alulintas  untuk  setia p  jalan  ya ng diteliti memperlihatkan  kond isi  volume  kendaraan  rata-rata  adalah 2.000 smpjjam  s a m pai  9.000  smpjjam.  Jenis  yang  dihitung  meliputi  sepeda motor,  kendaraan  ringan, truk,  dan  bus dan  jenis moda  yang mendominasi yaitu  sepeda  motor,  seda n gkan  becak,  a ndong,  d a n   manusia  tida k dimasukkan dala m perhitungan sebab termasuk ham batan  sam ping sesuai dengan  M KJ I  (1997).
Volume laluli ntas siang hari dihitung mulai pukul 12.00 Wita sam pai pukul  14.00  Wita,  d i m a n a   terlihat  penurunan  volume  la lulintas  pada sebagian jala n  walaupun  ada  sebagia n  jal a n  yang  mengalami peningkatan d i banding pagi hari.  Volume  laluli ntas sore  hari  dihitung mulai pukul 16.00 Wita  sam pa i   pukul 18.00  Wita.  Hal  ini  d i pengaruhi  oleh  ada nya  kegiatan yang diakhiri  pada  jam tersebut,  seperti  perka ntoran,  lembaga  swasta, dan sebagia n  pertokoa n  sehingga a d a  sebagian jalan terjadi perubahan volume l::>lulintas.
Faktor koreksi kapasitas d itentukan berdasarkan Ieba r jal a n  efektif. Lebar jalan juga  d a pat diukur dari citra Quickbird.  Median  merupakan jalur yang  terletak  di  tengah  jalan  untuk  membagi  jalan  tiap  arah.  Adanya median,  m aka  lalulintas  dari  dua  a rah  terdistribusi  m erata  d an  tidak mengganggu  arus  lalulintas  dari  a rah  yang  berlawanan,  pem bagiannya biasanya  50%:  50%.  Khusus  untuk  ruas  jalan  satu  arah,  m a ka  d istribusi lalulintasnya  100% :  0%.  Hambatan  samping  yang  dimaksudkan  yaitu kegiatan  perparkira n   yang  d a pat  m engu rangi  kemampuan  jalan  tersebut dalam  menampune; a ru s  kendaraan yang lewat sehingga  m engurangi Iebar efek�if ruas ja Ian.
J u m lah  pendu d u k   ya ng  dipakai  dalam  perhitungan  faktor  koreksi kapasitas  akibat  ukuran  kota  sebesar  397.398  j iwa  { B PS,  2 003). Berdasarkan  jumlah  penduduk  Kota  Yogya karta  tersebut  maka  faktor penyesuaian  ukuran  kota  adalah  0,90.  Berdasa rkan  hasil  perhitungan untuk  kapasitas,  datanya  diperoleh  dari  hasil  interpretasi  citra  d an  survai lapangan,  m a ka  d i peroleh  kapasitas jalan  pagi,  siang,  dan  sore  hari  pada pengam atan  pertama, kedua, dan ketiga.
Lal u l i ntas  harian  rata-rata  adalah vol u m e  lalulintas  dalam satu  hari yang merupakan gam ba ran perkiraan kendaraan yang melewati suatu jala n dalam  satu  h ari.  Pada  penelitian  ini,  lalulintas  harlan  rata-rata  yang digunakan yait u  data total volu m e  lalul intas puncak  hasil pengam ata n  pagi, siang,  dan  sore  hari  sem u a   m oda  dan  diketahui  jumlah  kendaraan  yang lewat satu  hari  antara  8.600  s m p  sa m pa i  47.600 smp.  Tingkat  pelayanan jalan  sebagai  sa lah  satu  variabel  untuk  m enghitung  tingkat  kemacetan lalulintas  d iperoleh  dari  kerja  lapangan  dengan  m e m bagi  antara  n ilai vol u m e   lalulintas  hasil  pengukuran  pada  hari  pertama,  ked u a ,  dan  ketiga untuk  masing- masing waktu  penga matan  dengan  nilai  kapasitas jalannya. N ilai DS pada penelitian  i n i  d i peroleh dari  perba ndingan  nilai a rus lalulintas jam  pu ncak  rata- rata  d enga n  nilai  kapasitas  yang  d i peroleh  dari  hasil perhitungan  dan  kecepata n  rata-rata  kendaraan  yang diperoleh  dari  hasil pengam atan  lapa ngan.
Peta  penggunaan  lahan  d i peroleh  dari  hasil  interpretasi  citra Quickbird,  penggunaan  lahan  yang  d itam pilkan  dibatasi  oleh  penggunaa n lahan  tepi  jalan  daerah  penelitian.  Data  bentu k   persimpangan  diperoleh dari  i nterpretasi  c itra  Quickbird  dan  d i bagi  dalam  tiga  kelas,  yaitu  bentuk persim panga n  kanalisasi,  persirnpangan  simetris,  dan  persimpangan  tida k simetris.  Penilaia.1  tentang adanya  trotoar  pada  suatu  jalan di peroleh  dari
II F'•:mm,1unaan Citra Quicld,;ird dan S!G Untuk F'erolehan Dnta Spasial Guna Mendukung Manajemen

## I Lalulintas di Kota Yogyakarta
hasil  interpretasi  citra  Quict\bird  kemudian  d icocokkan  dengan  hasil  kerja lapangan.  Kegiatan  parkir  yang  dianal isis  dalam  pene litian  ini  adalah kegiatan  parkir  berdasarl<an  moda  transportasi  yang  terdapat  pada  ruas jalan  yang  digunakan  untuk  parkir.  Data  rambu  d i peroleh  dari  kerja lapangan  dan  membandingkan  dengan  tingkat  kebutuhan  rambu berdasarkan Keputusan Menteri  Perhubungan No. 61 Tal1 un 1993.
Penllalan Potensl t(emacetan Lalullntas Parameter  yang  dipakai  sebagai  penilaian  terhadap  potensi kemacetan  suatu  jalan  d ibagi  menjadi  delapan  parameter  dan d iperoleh dari  hasil  interpretasi  citra dan cek l apangan.  Penilaian potensi  kernacetan lal u lintas  didasarkan  atas  hasil  total  dari  penjumlahan  masing-masing parameter  h asil  analisis  dan  pengolahan  data  kemudian  hasil  tersebut d ibagi  ke  dalam  tiga  kelas,  yaitu  tinggi,  sedang,  dan  rendah  d an  dihagi dalam  tiga  periode  waktu  yaitu  pengamatan  pertama  mewakili  hari  sen in sampai  dengan  hari  l{amis,  pengamatan  kedua  mewakili  h ari  jum'at,  aan pengamatan l<etiga mewakili hari sabtu.
Pada  pengamatan  pertama,  jalan  yang  berpotensi  macet  paling tinggi  d engan  nilai  harkat 21 sampai  24,  yaitu:  J l .   Oiponegoro,  Jl.  U rip Sumohardjo,  Jl.  Parang Tritis,  Jl.  Sisingamangaraja,  dan Jl.  Gejayan.  Pada jalan  tersebut  lalu l intas  harian  rata·ratanya  antara  13.000  smp  sampai 24.000  smp,tingkat  pelayanan  jalan  lebih  dari 1 seh ingga  d ikategorikan dalam  kondisi  kri tis.  Derajat  kejenuhan  yang  tinggi  d i   sem u a   jalan, penggunaan  Ia han tepi jalan berupa pasar trad isional d an pusat  pertokoan merupakan daerah  bangkitan  untuk  menarik arus lalulintas pada pagi  hari, sehingga · menimbul kan  permasalahan  parkir.  Kapasitas  parki r   yang disediakan  pada  pasar  tradisional  tidak  dapat  menampung  jurr,lah kendaraan  yang  banyak  sehingga  mengurangi  Iebar  efektif  jalan  dr.m pergerakan  keluar  masuk  kendaraan  mengganggu  arus  lalu lintas  yang melewati jalan tersebut.
Bentuk  persim pangan  yang  tidak  simetris  dan  trotoar  memberi nengaru h  terhadar:- terjad inya kesem rawutan lalulintas,  trotoar yang semula diperuntukkan  untuk  pejalan  kaki  telah  berubah  fungsi  menjadi  tempat usaha  bagi  pedagang  kaki  lima  seh ingga  trotoar  tidak  lagi  berfungsi sebagaimana  yang  diharapkan  dan  pejalan  kaki  mengambil  badan  jalan untu k  beraktifitas,  dan jumlah  ketersediaan rambu d i  setiap jalan walaupun rata-rata  telah  lebih  dari  75%  kecuali  di  Jl.  Sisingamangaraja  dan  Jl . .
Gejaya n.  Akibat  kurang  ti ngginya  rasa  d isiplin  berlalulintas  bagi  sebagian masyarakat dan  pela nggaran  sering terjad i  yang menyebabkan  kemaceta n lalulintas.
Jalan yang berpotensi macet  sedang dengan  nilai harkat 18 sam pai 20 terjadi  pada  Jl.  May. Suryotomo,  Jl.  Kyai  Mojo,  Jl.  M ataram,  Jl.  Tentara Pelajar,  Jl. A.M.  Sangaji ,  Jl.  Kusum a negara,  Jl.  Dokter  Sutomo,  Jl.  Prof.  Dr. Sarjito, Jl.  Prof.  Herm a n  Yohanes, Jl. Dr. Wa hidin, Jl. Tam a n  Siswa,  Jl. Jend. Sudirman  1  arah,  Jl.  Ahmad  Ya ni,  Jl.  Mal ioboro,  dan  Jl.  Suroto  dengan karakteristik ti ngkat  pelayanan jalan  rata-rata  di atas  1. Penggu naan  lahan tepi  jalan  sebagi a n   besar  merupa kan  pusat  pendid ikan  seperti  sekolah, perkantoran ,   p usat  pelayan a n   masyarakat  berupa  h otel,  laboratori u m kesehatan ,  d a n  berupa daerah  niaga  dengan  a ktifitas  sisi jalan yang tinggi seperti  p usat  perto koan.  J u m lah  ketersed iaan  ram bu  di  setiap  jalan walaupun  rata-rata telah  lebih  dari  75%  banyak  yang tida k  di patuhi a ki bat rendah nya  d isiplin  berlalulintas  bagi  sebagian  masyarakat  yang  bera kibat pada kemacetan  la lulintas.
·
Jalan yang berpotensi m acet  rendah  denga n  nilai harkat  14  s a m pai 17, yaitu:  Jl.  M ay. Suryotomo, J l.  Matara m, Jl. Cik Ditiro, Jl. Tentara  Pelajar, Jl.  K.H.A.  Dah lan,  Jl.  Pasar Kembang, Jl.  Sultan  Agung, J l.  Prof  Dr. Sarj ito, J l. Tam a n  S iswa, J l.  Sudirman  1  a ra h ,  Jl. Sudirman  2  a ra h ,  J l .  S uroto,  dan J l. Terban. Pada jalan tersebut lalulintas  harian rata-ratanya antara 7.000 smp sampa i  22.00 0  s m p,  tingkat  pelaya nan jalannya  rata-rata  mempunyai  nilai '3ntara  0,3  s a m pa i   0,9  d a n   a rus  masih  stabil  dan j i ka  terjadi  penurunan Kecepatan  m a ka  kondisinya tidak terlal u  lama. Penggunaan Ia han tepi jalan bervariasi, d aerah  niaga  berupa  pasar tradisional seperti di Jl. S ulta n Agung tetap i  karena volu m e  lalulintas ya ng melewati jalan tersebut  masih  sesuai dengan  standar perencanaan maka  potensi m acetnya  masih kurang.
Sesuai  denga n   kelas  kemacetan  lalulintas  dengan  tiga  waktu pengam atan  yang  berbeda ,   ada  sebagian  jalan  yang  potensi  macet  u ntuk pagi,  siang,  dan  sore  hari  mengalami  perubahan.  Jalan  tersebut yaitu  J l May.  Suryotomo,  Jl.  M atara m ,   Jl.  Tentara  Pelajar,  Jl.  Prof.  Dr.  Sarj ito,  Jl. Sudirm a n   1  arah,  dan  Jl.  Suroto.  Perbedaan  tersebut  d isebabkan  oleh jumlah  volu me  lalulintas  yang  melewati  jalan  tersebut  pada  tiga  waktu pengam atan  mengalami peruba han akibat  penggunaan  lahan yang berada pada jalan tersebut.
Kondisi  kem acetan  juga  disebabka n  oleh  penye mpitan  Iebar jalan yang tidak bisa menam pu ng  arus lalulintas,  kondisi  i n i  d isebabkan adanya median  yang fun gsinya  u ntuk  mendistribusika n  kendaraan  secara  merata

## 'II Pengg1maan Citra Quickhird dan SIC  lJnl1Jk Perolehan Data Spar.ial Guna Mendukung Manajemen
l..alulintan di  Kola  Yogyaknrla
tetapi  fungsi  tersebut  lmrang  efektif  u ntuk  diterapl<an  di  sebagian  jalan seperti  di J l .  Gejayan.  Lebarnya median  mengu rangi Iebar badan jalan  yang dipakai  oleh  para  pemal<ai  sementara  terdapat  parkir  di  kedua  sisi  jalan dan volume kend araan yang lewat tinggi.
Penilaian  potensi  macet  pengamatan  ked ua,  diasumsikan  sem ua jalan  mengalami  potensi  yang sama dengan  pengamatan  pertama,  kecuali u ntuk  sebagian  jalan  yang  mengalami  perubahan  d isebabkan  karena penggunaan  lahan  tepi  jalan  berupa  mesjid  conto hnya  pada  Jl.  Mataram. Penggu naan  lahan  berupa  sekolah,  volu me  lalulintas pada  siang  hari juga mengalami  perubahan  sebab  ada  sebagian  sekolah  yang lebih  awal  tutup d i banding  dengan  hari  b·iasa,  contoh  terlihat  pada  Jl.  Tentara  Pelajar. Penilaian  potensi  macet  hari  ketiga  diwal�ili  oleh  Jl.  Su roto  dan  Jl. Malioboro,  alasan nya  bahwa pada ked ua jalan tersebut  penggu naan  lahan didominasi oleh kantor dan pertokoan.

## Manfaat Citra Quickbird dan Sistem lnformasi Geografis
Parameter  kemacetan  lalulintas  yang  dapat  disadap  dari  citra Quickbird  yaitu jenis penggun aa n  lahan  tepi  jalan,  kondisi  trotoar,  kondisi parkir,  bentuk  persi m pangan,  dan  unsur  geometrik  jalan  yang  meliputi Iebar jalan,  dan  panjang jalan.  Tingkat  kete!itian  interpretasi  citra Quickbird u ntuk  pengum pu lan  data  penggunaan  lahan  mencapai  98,6%  dan ketelitian  i nterpretasi  dapat  dikategorikan  sangat  baik.  Ti ngkat  ketelitian interpretasi  citra  Quickbi rd  untuk  penyadapan  data  Iebar jalan  dilakukan dengan  melakukan  pengu k u ran  Iebar  ruas  jalan  pada  citra  dengan menggunakan ArcView 3.2.  Berdasarkan  hasil  interpretasi,  m aka d iperoleh tingkat ketelitian m encapai 98, 19%.
Perolehan  informasi  bentuk  persim pangan,  persi m pangan  dengan kanalisasi  relatif leblh  m udah dikenali dari citra sebab ada kenampakan ciri bangunan,  sedangkan  untuk  persimpangan  asimetris  dan  simetris dilaku kan  pengukuran  d i   pu sat  persi mpangan.  Kenam pakan  trotoar  yang diperoleh  dari  citra  dan  dilakukan  pengecekan  lapangan  u ntuk  melihat fu ngsinya,  sedangl-;an  hasil  interpretasi  kenam pakan  kondisi  parkir  dapat dlldentlfikasi  sudut  parkir  moda  tertentu  khususnya  mobil  di  suatu  ruas jalan  yaitu  0°  dan  45°  seh ingga  nilai  pengharkatan  kondisi  parkir  u ntuk jenis  moda tertentu  dapat  ditentukan  dari  citra  Quickbird  yang diperkuat dengan  hasil kerja lapangan.
Meskip u n   m empunyai  banyak  keunggulan,  tetapi  citra  Quickbi rd mempunyai  keterbatasan  dalam  menyadap  sebagian  variabel  penyebab kemacetan  lalulintas.  Variabel yang tidak dapat disadap dari citra Quickbird
yaitu  rambu  dan  vol u m e   lalulintas  puncak  yang  di masukkan  ke  dalam formula  u ntuk  perhitu ngan  tingkat  pelayanan jalan,  kapasitas  jalan,  dan derajat kejenuhan.
·
Data  dan  informasi  tentang  parameter  penyebab  kemaceta n laluli ntas  yang d i peroleh  pada  citra  Quickbird  maupun  dengan  hasil  kerja lapa ngan  meru pa ka n   d ata  atribut  setiap jala n   dan  d isajikan  dalam  peta yang membuat  hasil  perhitungan  masing-masing para m eter tersebut yaitu peta  potensi  kemacetan  lalu  lintas  dan  dapat  dilihat  pada  G a m bar  4, Gambar 5, dan  Gam bar 6. Data grat is yang berupa  peta  potensi kemacetan beserta  data  atributnya  yang  d ijadikan  sebagai  dasa r  u ntuk  ma najemen lalulintas.
PETA POUNSI K!:MACETAt'l LALULINT At PAC! }t\J>:t J:OTA \"OCYAKARTA ·-*· 8 !<;. .... �: .. �-.. -·�-� u"""u,. �  -� ..  , ........... ,.., -··'"'l'll.lt• -<: �� - -1HI"""""'"'h•f - l'oi•rll\•""""fiiW , .... , l  tii•I••O'*l'Oll,.!W4th•l•,.J!Ut �: .... .,�""' 1 �� loA! .. ! =�.::;:. �"" )  II•U>t>'ll���l'l�l
GStm ba r  4.  Peta  Potensi Kemacetan  Lal u l i ntas Pagi H a ri
P£TA i'OTE'ti!il KE.tltACfTAN LAl-IJLINIAS  filAitG  HARI J.:QfA YQC\'t.KAftTA lil w ... ,. ..... ... )owiL ... •• r.:��- :C  :::-lo�l loiO;)o.<. �!lf.•&("""fUj �-lllt• ..... 1"UU l Hlll!l>liQoolljfu.(,.l\;d•OI<Ih.,l®t l .. V<�C:Nw l.l,loMorftl.ollt<oioV•fl\o\W f'hlrti;UIDtW..OIIH UI41JII"'U'-W.»<u
Gam ba r 5. Peta  Pot�nsi Kemacetan  Lalulintas Siang Hari
PHA POTtlfSI KEt.!A(:i::T),J'i I.ALULJNTAS 'ORE HAiti KOlA \'OG\'AKARTA ,_��., ... >l_,_.,... ...... ll••'"""'�
Gam b a r  6.  Peta Potensi Kemacetan Lalulintas Sore  Hari

## Pemecahan Masalah  Lalullntas
Masa l a h   kemaceta n  lalul i ntas  ya ng  terjadi  pada  ruas  jalan  pada daerah  penelitian  d a pat  d i m i nimalkan  denga n   menerapkan  beberapa strategi  manajemen  l a l u l i ntas.  Manajemen  lal u l i ntas  berupa  pelara ngan parkir d i  tep i  jalan  u ntuk  kedu a  sisi  dapat diterapka n  di  Jl.  Diponegoro, Jl. Parang  Tritis,  J l .   Sisingama ngaraja,  J l .   A.M.  Sangaji,  Jl.  Prof.  Herman Yohanes,  dan  Jl.  Gejaya n,  hal  i ni  agar penyus utan  badan  jalan  akibat penga ruh parkir dapat d imin imalkan dengan  ha nya  menggunakan satu sisi jalan  saja.  Penga l i h a n  tempat  parkir pada jam  sibuk  khusus nya  pagi  hari juga  d a pat d ilakukan  pada J l .  Gejayan ,  J l .  A.M .  Sangaji,  Jl.  Diponegoro,  J l . Parang Tritis,  d a n   Jl.  Sisingamangaraja,  a rea  parkir  d i pindahkan  ke jalan yang fu ngsinya sebagai jalan lokal dan tidak d i lalui oleh kendaraan umum.
M anajemen  lalulintas lain ya ng da pat diterapkan  antara  lain sistem pengontrolan  lalulintas  yaitu  lara ngan  parkir  pada  tep i  jal a n   u ntuk jangka waktu  tertentu  ata u pu n   pem batasan  waktu  parkir  d i m a ksudka n   u ntuk m e m beri  kesempatan  lebih  banyak  kendara a n   parkir  di  suatu  tem pat ataupun denga n   pemberian  tarif (pricing) parkir  berdasarkan  waktu  parkir dengan  perbedaan  ta rif  parkir pada  daerah a rus  lalulintas  tinggi  ata u pun dengan  pemberian  atura n   pada  penyelenggara  pertokoa n  besar  u ntuk diwaj i bkan  m enyedia kan tem pat  parkir  bagi  pengunjungnya.  Hal  ini  d a pat diterapkan  pada  Jl.  Urip  Sumohardjo,  Jl. Prof  Herman  Yoha nes,  Jl.  Parang Tritis,  J l.  Sisingam a n ga raja,  Jl.  Gejayan,  dan  Jl.  Kusum anegara  yang penggunaan  lahan  sebagian  besar  pasar,  pertokoan ,   dan  pusat perdagangan .
Manajemen  lalulintas  berupa  pembatasan  area  operasi  kendaraan umum  pada  wa ktu  tertentu  dapat  dilakukan  pada  J l.  M a lloboro,  d a n   Jl. Ah mad Yani agar moda  kendaraa n  umum  tidak  berca m pu r  dengan  m oda kendaraa n  pribadi.  Leba r  jal a n   pada  ked ua  jalan  tersebut  tidak  d a pat menam pung  vol u m e   la!u l i ntas  ya ng  banya k   pada  jam  sibuk.  Peninjauan kem ba l i   ra mbu  l a l ulintas  agar  jalan  lokal  ya ng  terda pat  di  ruas  jalan tersebut  d a pat  d igunakan  u ntuk  pengalihan  a rus  kendara a n   khususnya pada jam  puncak,  ataupun  dengan  menerapkan jalan para lei  menjadi arus searah  d a pat d iterapkan juga  d i  Jl. Herma n  Yohanes.  Manajemen  lalulintas berupa  pel�ranga n  kendara a n  berat atau  kendaraan  barang lewat selama jam  siouk  dapat  ditera pkan  pada  J l.  Mayor  S u ryotomo  seba b  kel u a r masu knya kendaraan pada j a l a n  l oka l yang berada di sekita r j a l a n  tersebut dapat menyebabkan  macet.
Manajemen lalu lintas beru pa sistem  pengontrolan lalulintas dengan penggunaan  jal u r   juga  dapat  diterapkan,  yaitu  pembatasan  min imal pen u m pang  untu k  kendaraan  pri badi  yang  akan  memasuki  Kota Yogyakarta  agar  pemakai  hendaraan  pribad i  yang  tempat  tinggalnya berdekatan  serta  mempu nyai  tujuan yang berdekatan dapat  menggunal�an satu  kendaraan  saja  sehingga  mengu rangi  kerapatan  lalul:ntas.  Sistem pengo ntrolan  ini  d apat diterapkan pada Jl.  Kyai  Mojo.  Pembatasan aktivitas dari  penggu naan  l ahan  yang  menggunakan  tepi jalan  atau  trotoar  untu k keperluan  pedagang  kaki  lima juga  bisa  diterapkan  agar  trotoar  kembali pada  fu ngsinya  u ntuk  pejalan  kaki,  hal  ini  dapat  diterapkan  pada  Jl. Herman Yohanes, Jl. Dr. Wah idin.
Manajemen  lalulintas  dengan  modifihasi  operasi  angkutan  u m um juga  dapat d iterapkan  untuk jalan-jalan yang  berpotensi  macet dan  d ilalu i angkutan  u m u m ,   hal  ini  untuk  mem pertinggi  daya  tarik  angkutan  u m u m agar masyaral<at dari golongan  bawah  sampai golongan atas tertarik  untuk menggunakannya,  ataupun modifikasi angkutan u m u m  dengan m enjadikan beberapa  tingkatan  seperti  penambahan  moda  berupa  m i k rolet  yang kapasitasnya  hanya 12 o rang  dan  pembatasan  u m ur  kendaraan  layak beroperasi  akan  mempertinggi  daya tarik bus dengan kapasitfls sekitar 40 orang  u n tu k   u m u r   bus  terseb�Jt  sudah  tua.  Manajemen  lal ulintas  berupa tarif  pada  angkutan  u m u m   dapat  diberlakukan,  m isalnya  dengan pernberlakuan  karcis  bu lanan  d i mana  karcis  tersebut  d apat  d igunakan selama  sebulan  dan  harganya  relatif  lebih  murah  daripada  jikF.I  harus membayar  setiap  h ari  sehingga  diharapkan  masyarakat  akan  l ebih sering memakai  angkutan  umum  atau  dengan  membuat  jal ur  kh usus  bagi  bus umum.

## Penutup
Citra  Quickbird  dapat  d igunakan  untuk  m enyajikan  beberapa parameter yang berl-<aitan  dengan  kemacetan  lalu  l i n tas.  Dari  8  parameter yang  digun akan  maka  5  parameter  dapat  disadap  dari  interpretasi  citra Quickbird,  yaitu:  unsur  geometrik jalan  yang  d ipakai  sebagai  dasar  dalam perllitungan  tingkat  pelayanan  dan derajat  kejenuhan,  penggunaan  lahan, bentuk persimpangan,  trotoar, dan kondisi parkir, dengan  tingkat ketelitian 98,6% u ntuk  hasil  interpretasi  penggunaan  lahan  dan  98,19% untuk  hasil interpretasi penyadapan data Iebar jalan.
Kelas  potensi  kemacetan  lalulintas  dibagi  dalam  tiga  kelas,  yaitu tinggi,  sed ang,  d a n   rendah.  Pemecahan  masa lah  terhadap  kemacetan menggunakan  ma najemen  lalulintas  meliputi  beberapa  hal,  yaitu pelara nga n   parkir  di  tepi  jalan,  laranga n  parkir  pada  tepi  jalan  untuk jangka  waktu tertentu ataupun pembatasan waktu  parkir,  pembatasan area operasi  kendaraan  umum,  penlnJa uan  kembal i  rambu  lalulintas, m enerapkan  jalan  paralel  menjadi  arus  seara h,  kendaraan  berat  atau kendaraan  barang  lewat  selama  jam  sibuk,  pembatasan  m i nimal pen u m pa n g   u ntuk  kendaraan  pribadi,  pembatasa n  a ktivitas  dari penggu naan  lahan  yang  m enggu nakan  tepi  jalan  atau  trotoa r  untuk keperluan  pedaga ng  kaki  lima,  modifikasi  operasi  angkutan  u m u m,  tarif pada  angkuta n  u m u m   dapat  d iberlakukan,  modifikasi  angkuta n  u m u m dengan  menjad ikan  bebera pa  tingkatan,  d a n   membuat  jalur  khusus  bagi bus u mu m.

## Daftar Pustaka
Ahmad  M u nawar.  2004. Manajemen  Lalulintas  Perkotaan. Yogyakarta: Penerbit  Beta  Offset
Anoni mus.  2003. Kota  Yogyakarta  dalam  Angka. Yogyakarta:  Biro  Pusat Statistik.
Din�ktorat Jendera l  Bina  Marga.  1997. Manual  Kapasitas Jalan Indonesia. Jakart a  :  D itjen Bina Marga d a n  Sweroad.
D u l bah ri.  2003. Ana/isis  Digital  Data  Penginderaan  Jauh. Yogyaka rta  :
Puspics,  Fakultas Geografi U niversitas Gadjah Mada.
Malinggrea u  J.F.  1982. A  Propose  Land  Use/Land  Cover  Classification System  for  Indonesian.  The Indonesia n  Journa l  of  Geography, Faculty of Geography, Gadjah  Mada  U n iversity.  Yogyaka rta.
Citra Quick bird dan SIC  Untuk Perolehan Dnta Spasial Guna Mendukung Manajemen 1�1lulintau  di Kota Yogyabrta
Prahasta  Eddy. 2002. Konsep-Konsep Dasar Sistem  lnformasl  Geografis.
Bandung: Penerbit lnformatlka.
Tamin 0.  Z.  2000. Perencanaan  dan  Pemoclelan Transportasi. Bandung: Penerbit ITB.