Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume (2) No. 1 Juli 2017 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## PENILAIAN PRESTASI KERJA KARYAWAN  PTPN III PEMATANGSIANTAR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Agus Perdana Windarto
Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar Jln. Jenderal Sudirman Blok A No. 1,2,3 Pematangsiantar agus.perdana@amiktunasbangsa.ac.id
Abstract
Performance  appraisal  of  employees  is  absolutely  done  to  know  the achievements  that  have  been  achieved  every  employee.  With  achievement appraisal means subordinates get attention from the topics to encourage their passionate  work,  with  reference  to  the  process  of  honest  and  objective assessment and there follow-up. Follow-up appraisals enable employees to  be promoted,  demotivated,  cultivated,  and  rewarded  for  service.  The  purpose  of this  study  is  to  make  a  decision  support  system  employee  performance appraisal employee used to increase the class. This decision support system uses Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Method.  Where  the  criteria  used  are  Work Attitude  Employees,  How  Employees  Work,  Employees  Work  and  Employee Duty Day. The sample data used is 5 with different weights on each criterion. This study took a case study of PTPN III Pematangsiantar with the calculation that 0.90 has the highest value according to SAW calculation.  The value is  in the name of Mr. Syamsul Arifin, SE. Therefore this method can be used to assess employees  by  entering  actual  data  in  the  system  created  and  can  solve  the selection problem in multi-process decision making.
Keywords : Simple Additive Weighting, Employees, Achievement, PTPN

## Abstrak
Penilaian  prestasi  karyawan  mutlak  dilakukan  untuk  mengetahui  prestasi yang  telah  dicapai  setiap  karyawan.  Dengan  penilaian  prestasi  berarti  para bawahan mendapat perhatian dari atasaannya sehingga mendorong mereka bergairah bekerja, dengan acuan proses penilaiannya jujur dan objektif serta ada  tindak  lanjutnya.  Tindak  lanjut  penilaian  memungkinkan  karyawan dipromosikan,  didemosikan,  dikembnagkan,  dan  balas  jasanya  dinaikkan. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  membuat  sistem  pendukung  keputusan penilaian prestasi kerja karyawan yang digunakan untuk kenaikan golongan. Sistem  pendukung  keputusan  ini  menggunakan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW).  Dimana  kriteria  yang  digunakan  adalah Sikap  Kerja Karyawan,  Cara  Kerja  Karyawan,  Hasil  Karya  Karyawan  dan  Hari  Mangkir Karyawan.  Sampel  data  yang  digunakan  sebanyak  5  dengan  bobot  yang berbeda pada setiap kriteria. Penelitian ini mengambil studi kasus PTPN III
Pematangsiantar  dengan  hasil  perhitungan  bahwa 0,90  memiliki  nilai tertinggi menurut perhitungan SAW. Nilai tersebut atas nama bapak Syamsul Arifin,  SE.  Oleh  karena  itu  metode  ini  dapat  dipergunakan  untuk  menilai karyawan  dengan  memasukkan  data  yang  sebenarnya  dalam  sistem  yang dibuat dan  dapat  menyelesaikan  masalah  penyeleksian  dalam  pengambilan keputusan multi proses.
Kata Kunci : Simple Additive Weighting, Karyawan, Prestasi, PTPN

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  menghadapi  arus  globalisasi,  sumber  daya  manusia  (SDM) memegang  peranan  yang  sangat  dominan  dalam  aktivitas  atau  kegiatan perusahaan. Berhasil atau tidaknya perusahaan dalam mencapai tujuan yang ditetapkan  sebelumnya  sangat  tergantung  pada  kemampuan  sumber  daya manusianya  (karyawan)  dalam  menjalankan  tugas-tugas  yang  diberikan kepadanya. Oleh karena itu, setiap perusahaan perlu memikirkan bagaimana cara yang dapat dilakukan untuk mengembangkan sumber daya manusianya agar  dapat  mendorong  kemajuan  bagi  perusahaan  dan  bagaimana  caranya agar  karyawan  tersebut  memiliki  produktivitas  yang  tinggi,  yang  tentunya pimpinan perusahaan perlu memotivasi karyawannya.
Penilaian prestasi karyawan mutlak harus dilakukan untuk mengetahui prestasi  yang  telah  dicapai  setiap  karyawan.  Apakah  prestasi  penting  bagi setiap karyawan dan berguna bagi perusahaan untuk menetapkan tindakan kebijaksanaan selanjutnya? Dengan penilaian prestasi berarti para bawahan mendapat perhatian dari atasaannya sehingga mendorong mereka bergairah bekerja,  asalkan  proses  penilaiannya  jujur  dan  objektif  serta  ada  tindak lanjutnya.  Tindak  lanjut  penilaian  memungkinkan  karyawan  dipromosikan, didemosikan, dikembnagkan, dan balas jasanya dinaikkan. Penilaian prestasi kerjanya oleh manajemen perusahaan akan menghasilkan keluaran (output) yang tinggi serta akan mempertinggi loyalitas (kesetiaan) pada perusahaan. Oleh  karena  itu,  pimpinan  harus  menyadari  pentingnya  promosi  dalam peningkatan produktivitas yang harus dipertimbangkan secara objektif. Jika pimpinan telah menyadari dan mempertimbangkan, maka perusahaan akan terhindar  dari  masalah-masalah  yang  menghambat  peningkatan  keluaran dan  dapat  merugikan  perusahaan  seperti  ketidakpuasan  karyawan,  adanya keluhan,  tidak  adanya  semangat  kerja,  menurunnya  disiplin  kerja,  tingkat absensi yang tinggi atau bahkan masalah-masalah pemogokan kerja.
Untuk dapat memutuskan imbalan yang sepenuhnya diberikan kepada seorang  karyawan  atas  hasil  kerjanya,  maka  perusahaan  harus  memiliki sesuatu  sistem  balas  jasa  yang  tepat.  Mekanisme  untuk  dapat  menentukan balas  jasa  yang  pantas  bagi  suatu  prestasi  kerja  adalah  dengan  penilaian prestasi  kerja dan  kompetensi  karyawan. Melalui  penilaian  prestasi  kerja akan  diketahui  seberapa  baik  Ia  telah  melaksanakan  tugas-tugas  yang dibebankan  kepadanya,  sehingga  perusahaan  dapat  menetapkan  balas  jasa yang sepantasnya atas prestasi kerja tersebut. Ditambah dengan kompetensi
karyawan  yang  kuat  merupakan  landasan  yang  sangat  berguna  untuk membantu  perusahaan  meningkatkan  kinerjanya.  Kompetensi  sangat diperlukan  dalam  setiap  proses  sumber  daya  manusia.  Semakin  banyak kompetensi dipertimbangkan, maka semakin meningkat pula
kinerjanya. Dari  hasil  tersebut,  perusahaan  dapat  mengembangkan  suatu perencanaan  sumber  daya  manusia  secara  menyeluruh  dalam  menghadapi masa  depan  perusahaan.  Perencanaan  sumber  daya  manusia  secara menyeluruh tersebut berupa jalur-jalur karir atau promosi-promosi jabatan para  karyawannya.  Mengingat  pentingnya  penilaian  prestasi  kerja karyawan ini  maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  mengenai “SPK Penilaian Prestasi Kerja Karyawan dengan menggunakan Metode SAW Pada PT. Perkebunan Nusantara III Pematangsiantar”.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sistem berbasis komputer yang  terdiri  dari  tiga  komponen  yang  saling  berinteraksi,  sistem  bahasa (mekanisme untuk memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen Sistem  Pendukung  Keputusan  lain),  sistem  pengetahuan  (repositori pengetahuan  domain  masalah  yang  ada  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan atau  sebagai  data  atau  sebagai  prosedur),  dan  sistem  pemrosesan  masalah (hubungan  antara  dua  komponen  lainnya,  terdiri  dari  satu  atau  lebih kapabilitas  manipulasi  masalah  umum  yang  diperlukan  untuk  pengambilan keputusan) [1].

## 2.1.1 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
Karakteristik    dari    sistem    pendukung    keputusan  adalah  sebagai berikut:
a. Mendukung  pengambilan  keputusan  untuk  membahas  masalah- masalah  terstruktur,  semi  struktur,  dan  tidak terstruktur.
b. Output ditujukan bagi personil organisasi dalam semua tingkatan .
c. Mendukung di semua fase proses pengambilan keputusan: intelegensi, desain, pilihan.
d. Adanya interface manusia  atau  mesin,  dimana  manusia  ( user )  tetap mengontrol proses pengambilan keputusan.
e. Menggunakan  model-model  metematis  dan  statistik  yang  sesuai dengan pembahasan.
f. Memiliki  kemampuan  dialog  untuk  memperoleh  informasi  sesuai dengan kebutuhan.
g. Memiliki  subsistem-subsistem  yang  terintegrasi  sedemikian  rupa sehingga  dapat berfungsi sebagai kesatuan sistem .
h. Membutuhkan  struktur  data  komprehensif  yang  dapat  melayani kebutuhan  informasi seluruh tingkatan manajemen.
i. Pendekatan easy to use . Ciri suatu sistem pendukung keputusan yang efektif  adalah  kemudahannya  untuk  digunakan  dan  memungkinkan
keleluasaan  pemakai  untuk  memilih  atau  mengembangkan pendekatan-pendekatan    baru  dalam  membahas  masalah  yang dihadapi.
j. Kemampuan  sistem  untuk  beradaptasi  secara  cepat,  dimana pengambil  keputusan dapat menghadapi masalah-masalah baru dan pada  saat  yang  sama  dapat  menanganinya  dengan  cara mengadaptasikan  sistem  terhadap    kondisi-kondisi  perubahan  yang terjadi [2].

## 2.1.2 Tahap-Tahap Pengambilan Keputusan
Tahap-tahap Pengambilan Keputusan yaitu:
a. Identifikasi masalah
b. Pemilihan metode
c. Pengumpulan  data  yang  dibutuhkan  untuk  melaksanakan  model keputusan tersebut.
d. Mengimplementasikan model tersebut
e. Mengevaluasi sisi positif dari setiap alternatif yang ada
f. Melaksanakan solusi terpilih [3].
Gambar 1 . Tahap Pengambilan Keputusan (Sumber : Siregar S.M, 2015)
1. Tahap Inteligence
Suatu  tahap  proses  seseorang  dalam  rangka  pengambil  keputusan untuk permasalahan yang dihadapi, terdiri dari aktivitas penelusuran, pendeteksian    serta  proses  pengenalan  masalah.  Data  masukan diperoleh, diuji dalam  rangka mengidentifikasi masalah.
2. Tahap Design
Tahap  proses  pengambil  keputusan  setelah  tahap  intellegence meliputi  proses  untuk  mengerti  masalah,  menurunkan  solusi  dan menguji  kelayakan  solusi.  Aktivitas  yang  biasanya  dilakukan  seperti menemukan,  mengembangkan  dan  menganalisa  alternatif  tindakan yang dapat dilakukan.

## 3. Tahap Pemilihan
Pada  tahap  ini  dilakukan  proses  pemilihan  diantara  berbagai alternatif tindakan yang mungkin dijalankan. Hasil pemilihan tersebut kemudian  diimplementasikan  dalam  proses  pengambilan  keputusan [3].

## 2.2. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  sering  juga  dikenal  istilah metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.  Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada [4].
Formula yang digunakan untuk melakukan normalisasi adalah sebagai berikut:
... ( 1 )
Keterangan:
R ij
= Rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj : i =1,2,..., m dan j = 1,2, ..., n Max X ij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i Min X ij = Nilai terkecil dari setiap kriteria i X ij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i ) diberikan rumus sebagi berikut:
... ( 2 )
Keterangan: V i = Rangking untuk setiap alternatif
W j = Nilai bobot rangking (dari setiap alternatif)
r ij = Nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai  V i yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif  A i lebih terpilih [5].
R ij =

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisa
Untuk menyelesaikan pengambilan keputusan berdasarkan
perhitungan algoritma SAW, hal pertama yang dilakukan adalah Menentukan nilai  kriteria  Cj  pada  suatu  set  alternatif  Ai.  Beserta  bobot  preferensi  (Wj) setiap  kriteria  Cj,  berikut  kriteria-kriteria  yang  dibutuhkan  dalam pengambilan keputusan :
Tabel 1 . Kriteria No  Kriteria Penilaian Bobot 1 C1 Sikap Kerja Karyawan 30% 2 C2 Cara Kerja Karyawan 30% 3 C3 Hasil Karya Karyawan 20% 4 C4 Hari Mangkir Karyawan 20% Tabel 2. Standart Nilai Algoritma SAW Nilai Keterangan 5 Sangat Baik 4 Baik 3 Cukup 2 Kurang Baik
Berikut  adalah  tabel  data  karyawan  yang  akan  dinilai  prestasi kerjanya oleh pimpinan. Penilaian dilakukan langsung oleh pimpinan. Sampel data  yang  digunakan  sebanyak  5  data  karyawan  yang  telah  diseleksi.  Data tersebut dapat dilihat pada tabel 3:

## Tabel 3. Data Karyawan
No  Kode (A i ) Nama Karyawan Sikap Kerja Karyawan (K1) Cara Kerja Karyawan (K2) Hasil Karya Karyawan (K3) Hari Mangkir Karyawan (K4) 1. A1 Syamsul arifin, SE Baik Sangat Baik Sangat Baik Baik 2. A2 Burhanuddin, SH Sangat Baik Cukup Baik Baik 3. A3 Yanti Amelia,Sos Kurang Baik  Baik Cukup Sangat Baik 4. A4 Eka Prasetia, Amd Baik Kurang Baik Sangat Baik Cukup 5. A5 JuniArthur Siahaan,SH Cukup Sangat Baik Kurang Baik Baik
Berikut  adalah  tabel  nilai  setelah  dikonversi  berdasarkan  alternatif dan kriteria yang telah terdata.

## Tabel 4. Nilai Setelah Dikonversi pada Algoritma SAW
No  Kode (A i ) Sikap Kerja Karyawan (K1) Cara Kerja Karyawan (K2) Hasil Karya Karyawan (K3) Hari Mangkir Karyawan (K4) 1. A1 4 5 5 4 2. A2 5 3 4 4 3. A3 2 4 3 5 4. A4 4 2 5 3 5. A5 3 5 2 4
Proses  penilaian  dilakukan  oleh  pimpinan  langsung.  Setelah  bobot alternatif  telah  disesuaikan  dengan  nilai  kecocokan  maka  masuk  ketahap normalisasi dengan rumus (1) .
Proses  perhitungan  normalisasi  dilakukan  hingga  alternatif  ke   5 sehingga didapatkan hasil normalisasi seperti dibawah ini:
R
Setelah  didapat hasil dari normalisasi, maka selanjutnya akan dibuat perkalian matriks ( preferensi ) untuk mendapatkan perangkingan dari semua alternatif. Diketahui bobot nilai: W = [0,30 0,30 0,20 0,20] V 1 = (0.30)(0.80) + (0.30)(1.00) + (0.20)(1.00) + (0.20)(0.80) = 0.90
V 2 = (0.30)(1,00) + (0.30)(0.60) + (0.20)(0.80) + (0.20)(0.80) = 0.80
V 3  = (0.30)(0.40) + (0.30)(0.80) + (0.20)(0.60) + (0.20)(1.00) = 0.68 V 4  = (0.30)(0.80) + (0.30)(0.40) + (0.20)(1.00) + (0.20)(0.60) = 0.68 V 5  = (0.30)(0.60) + (0.30)(1.00) + (0.20)(0.40) + (0.20)(1,00) = 0.76
Dari  proses  tersebut  diperoleh  hasil  akhir  perhitungan  dan  perkalian matriks, dapat disimpulkan bahwa yang memiliki nilai tertinggi adalah: Kode (V1)  dengan  nilai  0,90.  Maka,  A1  atas  nama  bapak Syamsul  Arifin,  SE ditetapkan  sebagai  karyawan  berprestasi  berdasarkan  perhitungan algoritma SAW .

## 3.2. Flowchat Program
Berikut ini akan dijelaskan tentang flowchart yang dipakai oleh masing- masing algoritma.
Mulai Login Sukses Login Menu Utama Metode SAW Menampilkan Data Pelanggan Proses Normalisasi Perankingan Matriks Ternormalisasi Menampilkan Data Pelanggan Utama Selesai Ya Tidak Input Periode Seleksi Menampilkan Normalisasi Menampilkan Ranking Matriks Ternormalisasi Mengurutkan Hasil Akhir
Gambar 1 . Flowchart dengan Algoritma SAW

## 3.3. Perancangan Unified Modeling Language (UML)
Perancangan  UML  ( Unified  Modeling  Language )  dimodelkan  dalam bentuk  alur  program  seperti, Use  Case Diagram, Activity Diagram,  dan Class Diagram 3.3.1. Use Case Diagram
Use case menunjukkan hubungan interaksi antar aktor dengan Use case didalam  suatu  sistem  yang  bertujuan  untuk  menentukan  bagaimana  aktor berinteraksi dengan sebuah sistem.
1. Use Case Diagram dengan Algoritma SAW
Berikut  ini  merupakan Use  case diagram  pada  sistem  pendukung keputusan  penilaian  prestasi  kerja  karyawan  berdasarkan  algoritma  SAW, adalah sebagai berikut:
User Proses metode SAW Input Perubahan Nilai Kriteria Pelanggan Input Data Pelanggan Input Nilai Kriteria Login Hasil Perankingan «uses» «uses» «uses» «uses» «uses» «uses»
Gambar 2. Use Case
Skenario Use Case untuk pengolahan data Aktor : User Tujuan : Masuk untuk mengolah data Untuk memahami lebih jelas, apa saja yang akan dilakukan oleh user dalam
Use  Case    diagram  diatas,  maka  akan  dijelaskan  skenario Use  Case sebagai berikut:
a. Use Case  Login Mengisi Nilai
Nama Use Case : Mengisi Nilai Kriteria Karyawan Deskripsi :  Memungkinkan  pengguna  untuk  mengisi  data nilai kriteria d dimana nilai kriteria ini merupakan acuan dalam m melakukan penghitungan nantinya. Prekondisi : Pengguna sudah menjalankan aplikasi Proses :Pengguna  terlebih  dahulu  mengisi  data pelanggan dan bobot kriteria Kondisi Akhir : Aplikasi akan menyimpan data nilai kriteria b. Use Case  Login Mengisi Data Karyawan Nama Use Case : Mengisi Data Karyawan Deskripsi : Memungkinkan pengguna untuk mengisi data Pelanggan dimana data ini merupakan alternatif yang diambil untuk menentukan keputusan. Prekondisi : Pengguna sudah menjalankan aplikasi Proses : Pengguna terlebih dahulu mengisi data calon Pelanggan dan bobot kriteria kemudian mengisi nilai kriteria disetiap Pelanggan. Kondisi Akhir : Aplikasi akan menyimpan data nilai kriteria Input Data Karyawan
c. Use Case  Login Mendapatkan Hasil Perhitungan Nama Use Case : Mendapatkan Hasil Perhitungan Deskripsi : Memungkinkan pengguna untuk mendapatkan hasil perhitungan dengan mrnggunakan metode SAW Prekondisi : Pengguna sudah menjalankan aplikasi Proses : Pengguna terlebih dahulu memilih data karyawan yang akan dinilai lalu sistem akan menghitung penilaian dengan metode SAW. Kondisi Akhir :  Aplikasi  akan  menghitung  dan  menunjukkan hasil dari perhitungan d. Use Case  Login Mengambil Keputusan Nama Use Case : Mengambil Keputusan Deskripsi : Memungkinkan pengguna untuk mendapatkan hasil perhitungan dengan menggunakan metode SAW Prekondisi : Pengguna sudah mencatat penilaian dari setiap Karyawan yang berprestasi Proses : Pengguna mencatat semua penilaian yang telah dilakukan lalu mengurutkan nilai dari yang tertinggi sampai yang terendah. Kondisi Akhir :  Pengguna  mendapatkan  semua  penilaian pelanggan  utama  dan  dapat  mengambil keputusan.

## 3.4. Pengujian dan Hasil
Pengujian  yang  dilakukan  adalah  pengujian  metode  (method  testing) dengan menggunakan  metode  SAW.  Metode  SAW  sebuah  kerangka  untuk mengambil keputusan  dengan  efeftif.  Pengujian  metode  berfokus  pada tindakan pengguna yang terlihat dan pengguna dapat mengenali output dari sistem, pengujian ini menjalankan sistem pada lingkungan yang aktif dengan menggunakan data yang benar. Pada tahap ini pengujian pada administrator yang  memiliki  hak  akses  sepenuhnya  pada  sistem.  Hasil yang  di  dapat  dari sistem  ini  mampu  memberikan  keputusan  terbaik  dalam  penilaian  prestasi kerja karyawan yang bagus sesuai keinginan

## 4.  SIMPULAN
Dengan  adanya  penelitian  ini  penulis  telah  merancang  dan membangun suatu sistem pendukung keputusan menggunakan program web dengan  menggunakan database MySQL serta menggunakan  sebagai metode, sehingga  dapat  membantu  pihak  pimpinan  memberikan  suatu  informasi tentang penilaian prestasi kerja karyawan yang sesuai dengan keinginannya. Dari hasil pengujian sistem, metode SAW, menghasilkan alternaif yang sama dengan  perhitungan  manual  yang  dilakukan  serta  dapat  lebih  cepat
memperoses  data  dibandingkan  dengan  pengambilan  keputusan  yang dilakukan dengan cara tradisional.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Nofriansyah, D, “Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan”, Ed.1, Cet.1, Yogyakarta, Deepublish, September, 2014
[2]  Fajar  Nugraha,  Bayu  Surarso,  Beta  Noranita,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Evaluasi  Pemilihan  Pemenang  Pengadaan  Aset  Dengan Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)”,  Jurnal  Sistem  Informasi Bisnis 02, On-Line, Http://Ejournal.Undip.Ac.Id/Index.Php/Jsinbis , 2012
[3]  Siti  Maryam  Siregar  (1011078),  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Guru  Teladan  Di  Sma  Era  Utama  Pancur  Batu  Menggunakan Metode Topsis”, Pelita Informatika Budi Darma, Volume IX, Nomor 2, Issn : 2301-9425 , Maret 2015
[4]  Eltri  Jayanti,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Perekrutan  Karyawan  (Studi  Kasus:  Pt. Perkebunan  Nusantara  III  Medan)”,  Pelita  Informatika  Budi  Darma, Volume : Ix, Nomor: 3, Issn : 2301-9425, April 2015
[5]  Agus Perdana Windarto, “Implementasi metode topsis dan saw dalam memberikan reward pelanggan,” Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 4, no. 1, pp. 88–101, 2017.