## Civronlit

## Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada Jaringan Drainase Kawasan Jati
Yolla Fransiska 1* , Junaidi 2 , Bambang Istijono 3
1 Magister Teknik Sipil Universitas Andalas
2,3 Teknik Sipil Universitas Andalas Correspondence email: *olla018@gmail.com, 2 junaidi.joe@gmail.com, 3 bistijono1452@yahoo.com
Abstrak. Salah satu wilayah  di  Kota Padang  yang dilanda  banjir adalah kawasan Jati  Kota Padang.  Berdasarkan data banjir 22 Maret 2016, indikasi permasalahan yang ada di kawasan Jati yaitu kurangnya kapasitas saluran drainase. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mensimulasikan kemampuan Jaringan Drainase Kawasan Jati dengan menggunakan program EPA SWMM versi 5.1 dan  menentukan  alternatif  penanganan  masalah  banjir  yang  tepat  di  kawasan  tersebut.  Model  EPA  SWMM  5.1  ini  mampu menghitung  kuantitas  dan  kualitas  limpasan  permukaan  dari  setiap  daerah  tangkapan  hujan,  debit  aliran,  kedalaman  aliran,  dan kualitas air di setiap pipa dan saluran selama periode simulasi. Data-data yang digunakan pada penelitian ini adalah peta tata guna lahan  untuk  penentuan persentase  impervious  area ,  data  hujan  dan  data  dimensi  saluran  drainase  pada  kawasan  Jati.  Seri  data hujan yang digunakan merupakan data hujan jam-jaman, karena tidak adanya data hujan jam-jaman pada stasiun hujan di lokasi penelitian, maka penentuan distribusi hujan jam-jaman dilakukan dengan mengubah lengkung Intensitas-Durasi-Frekuensi (IDF) untuk periode ulang 5 tahun menjadi Hyetograph hujan rencana dengan menggunakan Alternating Block Method (ABM). Setelah semua  parameter  input  EPA  SWMM  5.1  ditentukan  dan  diinputkan,  simulasi  dapat  dilakukan.  Simulasi  yang  dilakukan  untuk mengatasi  banjir  di  kawasan  ini  yaitu  dengan  3  (tiga)  skenario  yaitu  dengan  mengubah  dimensi  saluran,  perencanaan  sumur resapan,  dan  mengubah  arah  aliran  ke  kanal  banjir  Jati.  Dari  3  skenario  simulasi  yang  dilakukan  masih  terdapat  saluran  yang meluap, tetapi dari 3 skenario ini, skenario yang lebih berpengaruh dalam mengatasi banjir di kawasan Jati adalah skenario 3.
Kata Kunci : Banjir, Impervious Area , Drainase, Alternating Block Method , EPA SWMM 5.1

## PENDAHULUAN
Kota Padang  termasuk  kedalam daerah  yang sering dilanda banjir.  Tidak maksimalnya fungsi sistim drainase perkotaan  menjadi  salah  satu  penyebab  utama  banjir  di  kota  Padang.  Daerah  Jati  merupakan  salah  satu  wilayah  di kota  Padang  yang dilanda banjir. Berdasarkan data Master Plan Drainase Kota Padang tahun 2010 dari hasil survei dan identifikasi lapangan tercatat luas genangan di kawasan Jati 14 ha, tinggi genangan 15 cm, dan lama genangan 3 jam.  Dan  berdasarkan  data  banjir  22  Maret  2016,  indikasi  permasalahan  yang  ada  di  kawasan  Jati  yaitu  kurangnya kapasitas saluran drainase.
Sistem drainase daerah Jati menggunakan saluran primer Jati sebagai aliran utama yang  bermuara pada Sungai Batang  Arau.  Dengan  demikian  beban  saluran  ini  menjadi  besar  dan  sering tidak  tertampung  sehingga  timbul genangan. Salah satu pemodelan yang digunakan untuk mengetahui kapasitas saluran drainase adalah program EPA SWMM  ( Environmental  Protection  Agency  Storm  Water  Management  Model ).  Model  ini  dapat  menganalisa permasalahan kuantitas limpasan daerah perkotaan.  EPA SWMM dapat mengetahui kuantitas yang dihasilkan dalam setiap sub DAS, debit air, kedalaman aliran.
Ermalizar  (2017)  menggunakan  program  EPA  SWMM  5.1  dalam  penelitiannya  pada  kawasan  RSUD  Sungai Sapih  di  kota  Padang  yaitu  dengan  mensimulasikan  jaringan  drainase  yang  ada  di  kawasan  tersebut  dengan  tujuan mengetahui  kemampuan  jaringan  drainase  dalam  mengatasi  banjir  akibat  perubahan  tata  guna  lahan  sesuai  pada Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  Kota  Padang  2010-2030  dan  perubahan  jaringan  drainase  sesuai  Detail Perencanaan  Drainase  ( Detail    Engineering  Design ,  DED)  kawasan  RSUD  Sungai  Sapih  tahun  2013  untuk perencanaan  kawasan  RSUD  berdasarkan  RTRW  2010-2030.  Oleh  karena  itu,  penulis  mencoba  menghitung kemampuan jaringan drainase di kawasan Jati dengan menggunakan program EPA SWMM 5.1.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mensimulasikan  kemampuan  jaringan  drainase  di  kawasan  Jati  dengan menggunakan  EPA  SWMM  versi  5.1  sehingga  diketahui  lokasi  titik  banjir  yang  terjadi  di  areal  drainase  Jati  dan menentukan alternatif penanganan masalah banjir yang tepat sesuai dengan kondisi lapangan.
Manfaat  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  informasi  lokasi  titik  banjir  sehingga  dapat  menjadi bahan pertimbangan dalam mengatasi banjir pada sistem drainase di daerah Jati.
Batasan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah:  1)  Kawasan  Jati  merupakan  daerah  yang  dijadikan  lokasi penelitian yang ditunjukkan pada gambar 1; 2) Data hujan harian yang digunakan dari tahun 1990 sampai tahun 2014 yang didapat dari Dinas PSDA Provinsi Sumatera Barat
Yolla Fransiska et al, Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada  Jaringan Drainase Kawasan Jati
Gambar 1 . Lokasi Kawasan Penelitian
(Sumber : Master Plan Drainase Kota Padang Tahun 2010)
1. Menggunakan  peta  tata  guna  lahan  tahun  2016  yang  didigitasi  menggunakan  Arc  GIS  dan  saluran  drainase  yang ditinjau  pada  jaringan  drainase  daerah  Jati  hanya  saluran  sekunder  dan  saluran  primer  yaitu  saluran  primer  Jati, saluran sekunder Adabiah, Koto Panjang, Sawahan, dan Proklamasi.
2. Simulasi dilakukan dengan menggunakan EPA SWMM 5.1.
3. Merencanakan sumur resapan

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  dalam  tiga  tahapan  pelaksanaan  yaitu  pengumpulan  data,  pengolahan  data,  dan kesimpulan dari hasil penelitian. Prosedurnya dapat dilihat pada diagram alir dibawah ini :
Yolla Fransiska et al, Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada  Jaringan Drainase Kawasan Jati

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tata Guna Lahan
Penggunaan lahan dibagi 2 (dua) area yaitu area tak  kedap air ( pervious area ) dan area kedap air ( impervious area ). Tata guna lahan di kawasan penelitian ini dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 3. Tata Guna Lahan Kawasan Penelitian
Gambaran  persentase impervious  area kawasan  penelitian  dengan  menggunakan  EPA  SWMM  dapat  dilihat pada gambar 5, daerah yang paling tinggi persentasenya tidak dapat ditembusi air terlihat pada warna merah.
Gambar 4 . Persentase Impervious Area Kawasan Penelitian

## Jaringan Drainase
Sistem  drainase  kawasan  Jati  menggunakan  saluran  primer  Jati  sebagai  aliran  utama  yang  secara  geografis terletak pada  koordinat 0°55'50.22"S dan 100°22'0.31"E yang bermuara pada  Sungai Batang Arau dengan  koordinat 0°57'33.11"S  dan  100°22'17.85"E.  Gambar  jaringan  drainase  ini  dapat  dilihat  pada  gambar  6  dibawah  ini.  Simbol saluran dalam EPA SWMM dilambangkan dengan huruf C ( Conduit ).
Yolla Fransiska et al, Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada  Jaringan Drainase Kawasan Jati
Gambar 5 . Jaringan Drainase Lokasi Penelitian

## Curah Hujan Rata-Rata
Data  curah  hujan  dihitung  menggunakan  metode  aritmatik.  Hasil  perhitungan  curah  hujan  harian  maksimum tersebut disajikan pada tabel 1.
Tabel 1. Curah Hujan Harian Maksimum No. Tahun Curah Hujan Harian Maksimum (mm) 1 1990 112,3 2 1991 167,0 3 1992 194,5 4 1993 216,0 5 1994 91,0 6 1995 107,0 7 1996 185,0 8 1997 113,0 9 1998 169,5 10 1999 195,0 11 2000 184,5 12 2001 68,5 13 2002 207,5 14 2003 102,0 15 2008 140,5 16 2009 110,5 17 2010 107,5 18 2011 97,5 19 2013 196,0 20 2014 160,0 Sumber : Data Olahan (2019)
Kemudian dilanjutkan dengan menghitung frekuensi  curah  hujan, dimana dalam analisa frekuensi curah  hujan harus diuji terlebih dahulu metode distribusi mana yang  bisa dipakai dalam  perhitungan, pengujian tersebut melalui pengukuran dispersi.
Yolla Fransiska et al, Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada  Jaringan Drainase Kawasan Jati
Tabel 2 . Perbandingan Koefisien Kecondongan yang disyaratkan dengan Koefisien Kecondongan dari Deret Data Curah Hujan
Maksimum No Jenis Distribusi Syarat Hitungan Keterangan Selisih (4-3) 1 2 3 4 5 6 1 Normal Cs ≈ 0 1,823 tidak memenuhi 1,82 2 Normal-Log Cs ≈ 0, 21 (0,288) tidak memenuhi 0,50 3 Gumbel Cs ≈ 1.1394 1,823 tidak memenuhi 0,68 4 Log Pearson III Selain nilai di atas memenuhi
Sumber : Data Olahan (2019)
Dari  perhitungan  distribusi  hujan  pada  tabel  2  di  atas,  metode  distribusi  yang  digunakan  adalah  metode distribusi Log Pearson Tipe III. Kemudian didapat curah hujan rencana dengan periode ulang 5 tahun adalah 197,619 mm.

## Intensitas Curah Hujan
Perhitungan intensitas curah  hujan  menggunakan  metode Mononobe . Hasil  dari  perhitungan  intensitas  curah hujan  berupa  kurva  IDF  yang  nantinya  dari  kurva  IDF  tersebut  akan  digunakan  dalam  penyusunan Hyetograph hujan  rancangan  dengan Alternating  Block  Method (ABM). Hal  ini  dilakukan  karena  input  hujan  rencana  dalam EPA SWMM menggunakan seri data jam-jaman.
Gambar 6. Kurva IDF dengan Menggunakan Metode Mononobe untuk Periode Ulang 5 Tahun
Tabel  3. Pola Distribusi  Hujan Jam-Jaman dengan Metode ABM
Waktu (t) Intensitas (It) Kedalaman Hujan Penambahan Kedalaman (∆P) P Hyetograph (jam) (mm/jam) (mm) (mm) (%) (%) (mm) 1 2 3 4 5 6 7 1 68,511 68,511 68,511 58,480 7,168 14,166 2 43,159 86,318 17,807 15,200 10,663 21,071 3 32,937 98,810 12,491 10,663 58,480 115,569 4 27,189 108,754 9,944 8,489 15,200 3,039 5 23,430 117,152 8,398 7,168 8,489 16,775 Total 117,152 100 100 197,619
Sumber : Data Olahan (2019)
Yolla Fransiska et al, Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada  Jaringan Drainase Kawasan Jati
Hasil distribusi hujan ini selanjutnya digunakan untuk menghitung debit limpasan menggunakan EPA  SWMM 5.1 sebagai input time series pada rain gage .

## Hasil Simulasi Jaringan Drainase dengan EPA SWMM 5.1
Dari  simulasi  yang  dilakukan  didapat  hasil  kualitas  simulasi  yang  cukup  baik,  dimana continuity  error untuk limpasan  permukaan  dan  penelusuran  aliran  masing-masing  sebesar  -0,07%  dan  -0,46%.  Menurut  Rossman  (2015) kualitas simulasi kurang  baik  jika continuity  error > 10%. Dari 15 subcatchment pada permodelan ini, debit puncak limpasan  terbesar  terjadi  pada subcatchment 13  yaitu  sebesar  11,38  m 3 /detik    terlihat  pada  gambar  8.  Hal  ini menunjukkan  kondisi  puncak  terjadinya  hujan.  Sedangkan subcatchment dengan  debit  aliran  paling  kecil  adalah subcathment 2 dengan aliran maksimum sebesar 2,93 m 3 /det.
Untuk saluran yang meluap ditunjukkan oleh garis berwarna merah. Dari hasil simulasi juga dapat dilihat bahwa terdapat  13  saluran  yang  tidak  dapat  menampung  limpasan  yang  terjadi  dapat  dilihat  pada  gambar  9.  Hal  ini disebabkan oleh dimensi saluran yang tidak dapat menampung aliran limpasan. Pada tabel Node Flooding Summary , terlihat  13  titik  yang  terjadi  luapan  yang  ditunjukkan  pada  tabel  4  yaitu  7  titik  pada  saluran  primer  dan  6  titik pada  saluran  sekunder.  Dari  tabel  tersebut,  dapat  diketahui  titik  mana  yang  mengalami  banjir.  Selain  itu  lamanya terjadi banjir dan volume banjir yang terjadi pada daerah yang terdampak juga dapat diketahui.
Tabel 4. Node Flooding Summary pada EPA SWMM No Node Hours Flooded Maximum Rate Time of Max Occurrence Total Flood Volume CMS days hr:min 10^6 ltr 1 J1 1,63 4,491 0 04:01 13,966 2 J2 1,78 0,129 0 03:12 0,785 3 J3 2,35 2,931 0 04:01 13,023 4 J5 1,18 5,407 0 04:01 14,502 5 J6 0,87 3,867 0 04:01 6,629 6 J7 0,77 1,568 0 04:01 3,355 7 J9 1,63 18,070 0 04:01 59,586 8 J12 2,73 2,972 0 04:01 11,812 9 J13 5,12 5,544 0 04:01 29,222 10 J14 4,45 5,645 0 04:01 27,819 11 J15 5,32 5,672 0 04:01 33,051 12 J16 5,87 8,785 0 04:01 52,771 13 J17 2,97 6,108 0 04:01 24,697 Sumber : Data Olahan (2019)
Gambar 9 . Saluran yang Melimpas
Yolla Fransiska et al, Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada  Jaringan Drainase Kawasan Jati
Dari  hasil  simulasi  yang  telah  dilakukan  menggunakan  EPA  SWMM  5.1  didapatkan  hasil  bahwa  dimensi saluran  pada  node  tertentu  tidak  mampu  menampung  beban  debit  rencana  untuk  periode  ulang  5  tahunan  sehingga terjadi banjir. Maka dari itu diperlukan alternatif dalam mengatasi banjir.

## Skenario 1. Ubah Dimensi Saluran
Pada skenario ini penulis  hanya mengubah  kedalaman saluran sesuai dengan kondisi di lapangan, dan didapat dimensi seperti yang terlihat pada tabel 5 di bawah ini :
Tabel 5. Dimensi Rencana Saluran Drainase Conduit Node Elevasi Panjang Saluran Dimensi Saluran (2016) Dimensi Saluran (Rencana) C Awal Akhir Awal Akhir L B H B H (m) (m) (m) (m) (m) (m) (m) Saluran Primer Jati C1 J1 J2 3,78 3,68 223,0 2,3 1,4 2,3 1,8 C2 J2 J3 3,68 3,65 176,5 3,6 1,4 3,6 1,8 C3 J3 J4 3,65 3,63 176,5 4,6 1,4 4,6 1,8 C4 J4 J5 3,63 3,04 474,1 4,6 1,4 4,6 1,8 C5 J5 J6 3,04 2,63 481,0 4,6 1,4 4,6 1,8 C6 J6 J7 2,63 2,40 111,0 4,6 1,6 4,6 2,0 C7 J7 J8 2,40 2,24 111,0 5,1 1,7 5,1 2,1 C8 J8 J9 2,24 1,41 564,6 6,5 2,1 6,5 2,5 C9 J9 J10 1,41 1,04 564,6 6,5 2,1 6,5 2,5 C10 J10 J11 1,04 0,46 534,4 6,8 2,1 6,8 2,5 C11 J11 Out1 0,46 0,27 183,4 6,8 2,1 6,8 2,5 Saluran Sekunder Adabiah CS1 J12 J2 3,91 3,68 373,8 1,5 1,4 1,5 1,4 Saluran Sekunder Koto Panjang CS2 J13 J4 3,80 3,63 567,2 1 1,4 1 1,4 Saluran Sekunder Sawahan CS3 J14 J15 2,40 2,35 414,0 1,5 1,5 1,5 1,5 CS4 J15 J16 2,35 2,30 400,0 1,6 1,5 1,6 1,5 CS5 J16 J8 2,30 2,24 333,3 1,74 1,5 1,74 1,5 Saluran Sekunder Proklamasi CS6 J17 J10 1,14 1,04 287,8 2,5 1,4 2,5 1,4
Sumber : Data Olahan (2019)
Setelah  dilakukan  simulasi  dengan  mengubah  dimensi  saluran,  hasil  kualitas  simulasi  cukup  baik,  dimana continuity  error untuk  limpasan  permukaan  dan  penelusuran  aliran  masing-masing  sebesar  -0,07%  dan  -0,43%. Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, nilai tersebut didapat dari hasil running simulasi yang menentukan kualitas hasil  simulasi  cukup  baik  atau  tidak,  menurut  Rossman  (2015)  kualitas  simulasi  kurang  baik  jika continuity  error > 10%. Pada gambar 11 terlihat bahwa saluran masih meluap dan hanya berkurang 2 titik, hal ini ditandai dengan warna merah pada saluran berkurang.
Yolla Fransiska et al, Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada  Jaringan Drainase Kawasan Jati

## Skenario 2. Perencanaan Sumur Resapan
Sumur resapan merupakan  sumur atau lubang pada permukaan tanah yang dibuat untuk menampung air hujan agar  dapat  meresap  kedalam  tanah.  Dari  hasil  simulasi  yang  telah  dilakukan  terlihat  limpasan  terbesar  terjadi  pada subcatchment 13  dapat  dilihat  pada  gambar  8  (yang  dilingkari)  yaitu  sebesar  11,38  m 3 /detik,  untuk  itu  penulis mengambil  titik  tinjauan  pada subcatchment 13.  Untuk  mengurangi  debit  limpasan  pada  area  tersebut  maka  penulis merencanakan sumur resapan per 400 m 2 . Contoh perhitungan sumur resapan : Luas subcatchment 13 = 38,97 ha
= 389.700 m 2 Ditetapkan setiap 400 m 2 dibangun sumur resapan, maka :
Jumlah sumur resapan = 389.700 m 2 = 974,25 ≈ 975 400 m 2
Selanjutnya  untuk  membangun  sumur  resapan  agar  dapat  memberikan  kontribusi  yang  optimum  diperlukan  metoda perhitungan sebagai berikut (Sunjoto, 1992) :
H = Q [ 1 - e (-(FKT/πR²)) ]
FK (1) dimana : H = kedalaman air = 3 m K = permeabilitas tanah = 1,5 x 10 -4 m/detik R = jari-jari = 0,6 m T = durasi aliran = 9000 detik F = faktor geometrik
= 5,5R = 3,3 m Maka dapat dihitung debit 1 sumur resapan :
Tabel 6. Perhitungan Q Sumur Resapan H R FK FKT Ωr2 (a/b) Exp (-(c)) 1-(d) Q (m) (m) a b c d (m3/detik) 3 0,6 0,000495 4,455 1,1304 3,941 0,019 0,981 0,0015 Sumber : Data Olahan (2019)
Selanjutnya dapat dihitung debit yang terserap untuk 975 sumur resapan adalah :
Q = 975 x 1,5 x 10 -3 m 3 /detik = 1,48  m 3 /detik
Dari hasil perhitungan di atas, pada subcatchment 13 sumur resapan bisa menyerap debit limpasan sebesar 1,48 m 3 /detik.  Untuk  mengkonversikan  debit  sumur  resapan  pada  program  EPA  SWMM  5.1,  penulis  menggunakan  cara trial  and  error pada subcatchment 13  dengan  mengurangi  % impervious sampai  didapat  hasil  pengurangan  debit limpasan  sebesar  1,48  m 3 /detik.  Setelah  didapat  persen  pengurangan  % impervious yaitu  sebesar  34,3%,  maka dilakukan  pengurangan  % impervious tersebut pada tiap subcatchment. Kemudian  lakukan running simulasi,  maka hasil bisa terlihat pada gambar 11 di bawah ini yaitu debit limpasan pada tiap subcatchment berkurang dan jumlah titik banjir  pada  saluran  berkurang  dari  13  menjadi  10  saluran  yaitu  4  titik  pada  saluran  primer  dan  6  titik  pada  saluran sekunder dapat dilihat pada gambar 12.
Gambar 12 . Saluran yang Melimpas Saluran Pimer
Saluran Sekunder
Yolla Fransiska et al, Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada  Jaringan Drainase Kawasan Jati

## Skenario 3. Mengubah Arah Aliran
Pada  skenario  ini,  setelah  dilakukan  pengukuran  ke  lapangan  dan  didapat  data  elevasi,  maka  sebagian  aliran yang masuk ke saluran primer Jati akan dialirkan ke Kanal Banjir dapat dilihat pada gambar 13.
Gambar 13 . Perubahan Arah Aliran ke Kanal Banjir Jati
Berdasarkan hasil pengukuran elevasi di lapangan didapat : Elevasi Out3 = 0,835 m Elevasi J4 = 3,752 m Elevasi J18 = 3,78 m Elevasi J5 = 2,982 m Elevasi J2 = 3,88 m Elevasi J6 = 2,63 m Elevasi J3 = 3,774 m Panjang saluran C5 sampai C13 = 1571,1 m Kemiringan rata-rata saluran = (2,63 – 0,835) = 0,0011 1571,1
Maka dapat dihitung elevasi yang direncanakan untuk mengubah arah aliran, seperti terlihat pada tabel di bawah ini :
Tabel 7. Data Elevasi dari C5 sampai C13 Conduit Node Elevasi Panjang Saluran Dimensi Saluran C Awal Akhir Awal Akhir L b H (m) (m) (m) (m) (m) Saluran Primer Jati C13 J18 Out3 1,12 0,84 253,0 3,6 1,8 C1 J2 J1 1,14 1,12 10,0 3,6 1,8 C2 J3 J2 1,34 1,14 176,5 3,6 1,8 C3 J4 J3 1,54 1,34 176,5 4,6 1,8 C4 J5 J4 2,10 1,54 474,1 4,6 1,8 C5 J6 J5 2,63 2,10 481,0 4,6 1,8
Sumber : Data Olahan (2019)
Setelah didapat data seperti tabel di atas, maka input data tersebut ke program EPA SWMM 5.1 dan kemudian jalankan  simulasi.  Hasil  simulasi  terlihat  pada  gambar  14  yaitu  masih  ada  saluran  yang  meluap  pada  saluran  primer Jati hanya 3 saluran yang meluap, sementara untuk saluran sekunder tidak berkurang.
Yolla Fransiska et al, Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada  Jaringan Drainase Kawasan Jati
Gambar 14 . Saluran yang Melimpas
Berikut  perbandingan  lamanya  terjadi  banjir  dan  jumlah  titik-titik  banjir  pada  3  skenario  penelitian  yang disajikan pada tabel di bawah ini:
Tabel 8. Perbandingan Lamanya Terjadi Banjir No Junction Perbandingan lamanya waktu banjir terjadi (jam) Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 1 J1 1,12 1,02 2 J2 1,70 3 J3 1,42 1,37 1,18 4 J4 0,93 5 J5 0,75 0,42 6 J6 0,20 7 J7 8 J8 9 J9 1,08 0,90 10 J10 11 J11 12 J12 2,73 2,80 0,62 13 J13 5,12 5,40 2,25 14 J14 4,45 4,35 4,45 15 J15 5,32 5,55 5,32 16 J16 5,87 6,12 5,87 17 J17 2,63 3,00 2,63 Jumlah titik banjir 11 10 9 Sumber : Data Olahan (2019)
Saluran yang meluap ditandai dengan warna merah.
Yolla Fransiska et al, Simulasi Dengan Program EPA SWMM Versi 5.1 Untuk Mengendalikan Banjir pada  Jaringan Drainase Kawasan Jati

## SIMPULAN
Dari  hasil  simulasi  yang  dilakukan  didapat  hasil  bahwa  jaringan  drainase  di  kawasan  tersebut  tidak  mampu menampung debit limpasan, dimana terdapat 7 titik banjir pada saluran primer dan 6 titik banjir pada saluran sekunder di  areal  drainase  tersebut  dan  terjadi  limpasan  terbesar pada subcatchment 13.  Untuk  mengatasi  banjir  di  kawasan tersebut  maka  penulis  mencoba  dengan  3  skenario  yaitu  dengan  mengubah  dimensi  saluran,  merencanakan  sumur resapan, dan mengubah arah aliran ke kanal banjir Jati.
Pada skenario 1, saluran yang meluap berkurang pada saluran primer dari 7 titik menjadi 5 titik, tetapi saluran sekunder  tidak  berkurang.  Memperlebar  dan  memperdalam  saluran  lebih  besar  lagi  tidak  bisa  dilakukan  di  kawasan tersebut dikarenakan lahan yang terbatas. Pada skenario 2 dengan merencanakan sumur resapan di kawasan tersebut, debit  yang  bisa  ditampung  oleh  1  sumur  resapan  sebesar  1,5  x  10 -3 m 3 /detik.  Saluran  yang  meluap  berkurang  yaitu pada saluran primer dari 7 titik menjadi 4 titik, tetapi saluran sekunder tidak berkurang. Membangun sumur resapan di kawasan  tersebut  juga  sedikit  membantu  dalam  mengatasi  debit  limpasan,  hal  ini  dikarenakan  kawasan  yang  terlalu padat. Pada skenario 3 mengubah sebagian arah aliran saluran primer Jati ke kanal banjir, dan sebagian lagi tetap ke arah Batang Arau. Saluran yang meluap berkurang yaitu pada saluran primer dari 7 titik menjadi 3 titik, tetapi saluran sekunder tidak mengalami perubahan.
Dari  ketiga  skenario  di  atas,  skenario  3  lebih  berpengaruh  dalam  mengatasi  banjir  di  kawasan  Jati,  walaupun tidak sepenuhnya bisa mengurangi banjir.

## DAFTAR PUSTAKA
Ermalizar,  L.M.  (2016).  Simulasi  Jaringan  Drainase  Kawasan  RSUD  Sungai  Sapih  menggunakan  Program  EPA SWMM Versi 5.1 . [Tesis]. Padang : Universitas Andalas.
Maruao,  G.F.  (2017).  Evaluasi  Sistem  Drainase  Jati  Menggunakan  Software  Storm  Water  Management  Model (SWMM) . [Skripsi]. Padang : Universitas Andalas. Master Plan Drainase Kota Padang Tahun 2010. Rossman, L.E. (2015). Storm Water Management Model User’s Manual Version 5.1.
Sukmara,  N.  (2016).  Penentuan  Distribusi  Peluang  Debit  Banjir  Rencana  Sungai-Sungai  di  Sumatera  Barat  dan  di Jawa Tengah. [Tesis]. Padang : Universitas Andalas.