Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 4, No. 7 Juli 2019

## SISTEM INFORMASI STOK KEBUTUHAN DARAH PADA PALANG MERAH INDONESIA DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE
Arif Rakhman dan Ade Yerry Febrian Sabanise Politeknik Harapan Bersama Tegal
Email : cakrakirana7@gmail.com; yerryfebrian@gmail.com

## Abstrak
Palang  Merah  Indonesia  (PMI)  adalah  organisasi  perhimpunan  nasiona  di Indonesia yang bergerak dalam bidang sosial kemanusiaan dan kesehatan. Bagian logistik Unit  Tranfusi Darah  (UTD)  merupakan  gudang tempat  penyimpanan stok darah  masuk,  keluar  maupun  pemusnahan  darah.  Pentingnya  ketersediaan  akan darah di PMI mengharuskan PMI untuk selalu menjaga ketersediaan jumlah darah untuk  memenuhi  kebutuhan  akan  transfusi  darah.  Penerapan  prediksi  sebagai salah satu upaya mengontrol persediaan darah dinilai penting. Hal itu diperlukan untuk  meminimalkan  jumlah  pemesanan  dan  penyimpanan  darah  yang  harus ditanggung  PMI.  Untuk  itu,  diperlukan  suatu  metode  prediksi  yang  tepat  agar dapat  menghasilkan  sebuah  perkiraan  yang  akurat  terhadap  persediaan  darah. Pada  penelitian  ini  prediksi  kebutuhan  darah  dilakukan  dengan  menggunakan metode  Weighted Moving Average  (WMA), karena pola  data stok dan permintaan darah  yang  dimiliki  PMI  mengikuti  pola  data  trend.  Perbandingan  nilai  galat terkecil antara WMA periode 3 bulan dan WMA 6 bulan dipilih untuk menjadi hasil peramalan.
Kata Kunci : Weighted Moving Averages, Peramalan, PMI, Golongan Darah

## Pendahuluan
Pemenuhan  ketersediaan  darah  merupakan  suatu  hal  yang  sangat  penting.  Stok darah  yang  terlalu  menumpuk  dapat  mengakibatkan  kerugian  yang  signifikan,  karena darah  memiliki  batas  tenggang  untuk  digunakan.  Sebaliknya,  jika  stok  darah  terlalu sedikit  akan  berakibat  tidak  terpenuhinya  kebutuhan  darah  untuk  masyarakat  dan membuat  kepercayaan  masyarakat  pada  pelayanan  PMI  menjadi  menurun.  PMI  masih sering  mengalami  kekurangan  persediaan  darah  sehingga  pada  beberapa  kasus  sering mengakibatkan  hilangnya  nyawa  masyarakat  karena  kehabisan  darah.  Terjadinya bencana  alam  yang  tiba-tiba  juga  berdampak  pada  kebutuhan  darah  yang  banyak  dan mendesak dan membuat PMI membutuhkan donasi yang lebih.
Berbagai upaya telah dilakukan PMI dalam memenuhi stok darah, salah satunya dengan  cara  melakukan  program  donor  darah  di  berbagai  macam  tempat  dan    event tertentu, seperti  program donor darah di  sekolah, kantor pemerintahan, dan universitas yang melibatkan banyak warga di sekitar area tersebut, tentunya dengan melakukan uji tes kesehatan terlebih dulu pada calon pendonor.
Prediksi  terhadap  persediaan  darah  sangat  diperlukan  untuk  mengatasi permasalahan terkait stok  darah dan banyaknya  permintaan darah. Prediksi diharapkan dapat  memperkecil  adanya  kelebihan  dan  kekurangan  stok  darah.  Penerapan  prediksi sebagai  salah  satu  upaya  mengontrol  persediaan  darah  dinilai  penting.  Hal  itu diperlukan untuk meminimalkan jumlah pemesanan dan penyimpanan darah yang harus ditanggung  PMI.  Untuk  itu,  diperlukan  suatu  metode  prediksi  yang  tepat  agar  dapat menghasilkan sebuah perkiraan yang akurat terhadap persediaan darah. Pada penelitian ini prediksi kebutuhan darah dilakukan dengan menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA),  karena  pola  data  stok  dan  permintaan  darah  yang  dimiliki  PMI mengikuti  pola  data trend .  Prediksi  jumlah  order  oleh  PMI  Kota  Tegal  menggunakan data  masa  lalu  selama  1  tahun,  yaitu  periode  2018.  Penggunaan  metode  WMA  pada prediksi  jumlah  penerimaan  darah  dan  jumlah  pengeluaran  darah  diharapkan  mampu menjadi  solusi  atas  permasalahan  persediaan  darah  dengan  meramalkan  jumlah  darah PMI pada bulan selanjutnya.

## Metode Penelitian

## Jenis Peramalan
Jenis  peramalan  berdasarkan  metode  peramalan  yang  digunakan,  peramalan dibedakan menjadi metode kualitatif dan metode kuantitatif (Gofur dan Widianti, 2013: 13).  Metode  kualitatif  merupakan  metode  peramalan  yang  tidak  menggunakan  data historis  masa  lalu,  lebih  didasarkan  pada  intuisi.  Metode  kuantitatif  merupakan  etode peramalan yang menggunakan data historis masa lalu, memanipulasi data historis yang tersedia secara memadai dan tanpa intuisi, metode ini umumnya didasarkan pada analisa statik. Menurut Gofur  dan Widianti (2013, 13), peramalan kuantitatif dapat  diterapkan bila tiga kondisi terpenuhi, yaitu informasi mengenai keadaan waktu yang lalu tersedia, informasi itu dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data numerik, dan dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek dari pola di waktu yang lalu akan berlanjut ke waktu yang akan
datang.  Metode  yang  termasuk  ke  dalam  metode  kuantitatif,  salah  satunya  adalah metode rata-rata bergerak ( Moving Average ).

## Weight Moving Average
Metode yang dipilih dalam penelitian ini adalah Weight Moving Average kerena metode  ini  memiliki  kelebihan  dibanding  metode  lain  yang  sejenis.  Selain perhitungannya yang sederhana, Gofur dan Widianti (2013: 13) menjelaskan bahwa:
“Teknik Weight Moving Average diberikan bobot yang berbeda untuk setiap data historis masa lalu yang tersedia, dengan asumsi bahwa data historis yang paling terakhir atau terbaru akan memiliki bobot lebih besar dibandingkan dengan data historis yang lam, karena data yang paling terakhir atau terbaru merupakan data yang paling relevan untuk peramalan.”
Rumus  yang  digunakan  dalam  sistem  peramalan  untuk  jumlah  stok  darah menggunakan  metode Weighted  Moving  Average menurut  Sundari  dkk  (2015:  600- 601), yaitu:
A. Rumus dari metode Weight Moving Average (WMA) adalah sebagai berikut:
WMA= ( ∑ (Dt * Bobot) ) / ( ∑ Bobot )
Keterangan:
Dt: data aktual pada periode t
Bobot: bobot yang diberikan untuk setiap bulan
B. Rumus menghitung galat adalah sebagai berikut
Et= Xt - Ft
Keterangan: Et: Nilai galat Xt: data aktual pada periode ke t Ft: data ramalan pada periode ke t
C. Rumus menghitung Mean Square Error (MSE) adalah sebagai berikut:
MSE= ∑ Et 2 /n
Keterangan:
Et 2 : Nilai galat kuadrat
n: banyak data
D. Rumus menghitung Mean Absolute Deviation (MAD) adalah sebagai berikut:
MAD= ∑ |Et|/n
Keterangan:
|Et|: Nilai galat absolut
n: banyak data
E. Rumus  menghitung Mean  Absolute  Persentage  Error (MAPE)  adalah  sebagai berikut:
MAPE= ( ∑ |Et/Xt|x100)/n
Keterangan:
Et: Nilai galat Xt: data aktual pada periode ke t
n: banyak data
Relevansi  Metode Weighted  Moving  Average Terhadap  Prediksi Jumlah Stok Darah Pada PMI
Berdasarkan permasalahan yang dialami oleh PMI mengenai prediksi jumlah darah masuk  dan  darah  keluar  yang  digunakan  untuk  menanggulangi  adanya  kelebihan  dan kekurangan  stok  darah,  maka  peneliti  menerapkan  prediksi  dengan  metode Weighted Moving Average .
Penerapan  metode Weighted  Moving  Average dipilih  berdasarkan  pola  data  yang dimiliki  oleh  PMI,  yaitu  pola  data trend .  Penggunaan  metode  ini  sangat  tepat  karena mengolah data  yang bersifat  non stasioner. Metode WMA tepat  untuk digunakan pada objek  yang  memiliki  data  3  tahun.  Sehingga  penggunaan  metode  ini  menjadi  sebuah solusi dalam pemecahan permasalahan penentuan jumlah stok darah untuk mengontrol jumlah stok darah yang dimiliki di masa yang akan datang.
Metode  penelitian  sistem  informasi  prediksi  stok  kebutuhan  darah  dengan  metode Weighted Moving Average (WMA) terdiri dari beberapa tahap adalah:

## Hasil dan Pembahasan
A. Petunjuk pengoprasian program untuk user/ admin adalah sebagai berikut :
1) Buka web browser lalu ketik www.sisdar.com nanti akan muncul tampilan
User admin seperti dibawah :
Gambar 1. Tampilan Halaman Login Petugas Admin
Masukan  Username  admin  dan  Password  admin  lalu  klik  login  nnti  akan  muncul tampilan beranda admin seperti dibawah :
Gambar 2. Tampilan Halaman Beranda
2) Pilih menu „STOK MASUK‟ nanti akan muncul tampilan seperti dibawah:
Gambar 3. Tampilan Halaman Data Stok Masuk
 Kemudian  masukkan  tanggal  yang  akan  diinput  data,  lalu  pilih  tombol  „Lihat Data‟.
 Jika data pada tanggal yang dipilih sudah tersimpan akan muncul di tabel sebelah kanan layar.
 Lalu  untuk  memasukkan  data  stok  darah  masuk  pada  form  sebelah  kiri  layar sesuai golongan darah dan komponen darahnya.
 Jika data pada tanggal yang dipilih sudah pernah disimpan tombol di bawah form data  stok  darah  masuk  adalah  tombol  „Ubah  Data‟,  sebaliknya  jika  belum tersimpan  sama  sekali  tombol  di  bawah  form  data  stok  darah  masuk  adalah tombol „Simpan Data‟.
 Pilih  tombol  „KOMPONEN  DARAH‟  di  atas  tabel  sebelah  kanan  layar  untuk beralih  melihat  data  stok  darah  masuk  sesuai  komponen  darah  yang  telah tersimpan.
 Langkah  di  atas  juga  sama  atau  berlaku  pada  saat  memilih  menu  „STOK KELUAR‟ dan PEMUSNAHAN.
3) Pilih menu „PERAMALAN‟ dan pilih sub menu „STOK KELUAR‟, lalu akan muncul tampilan seperti di bawah:
Gambar 4. Tampilan Halaman Peramalan Stok Darah Keluar

## Kesimpulan
Berdasarkan uraian pembahasan pada bab-bab sebelumnya yang telah dibuat dan dirancang maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Adanya  pemodelan  prediksi  atau  peramalan,  maka  dapat  dibangun  sistem peramalan yang dapat diterapkan, agar PMI dan/atau Masyarakat dapat mengetahui prakiraan jumlah stok darah satu bulan yang akan datang.
2. Melihat  pemodelan  pada  bahasan  di  atas  maka  periode  6  bulan  dipilih  karena tingkat  galat  MSE  dan/atau  MAPE  terkecil,  namun  untuk  diterapkan  pada  sistem peramalan,  pemilihan  periode  bersifat  dinamis  tergantung  kondisi  stok  darah  di masa lalu.

## BIBLIOGRAFI
Latifah, U., & Triyono, R. A. (2013). “Rancang Bangun Sistem  Informasi Manajemen Pendonoran  Darah  Pada  UDD  PMI  Kabupaten  Pacitan”.  Speed-Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, 5(3).
Utomo,  K.  B.  (2016).  “Perancangan  Sistem  Informasi  Bank  Darah  Hidup  Untuk Mempercepat  Penyediaan Calon  Penyumbang Darah  Dengan Ketepatan  Yang Tinggi  (Studi  di  PMI  Kota  Samarinda)”.  Informatika  Mulawarman:  Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 5(2), 22-28.
Gofur Abdul Ade & Widianti Dewi Utami. 2013. “Sistem Peramalan Untuk Pengadaan Material Unit Injection Di Pt. Xyz”. Universitas Komputer Indonesia, Vol 2(2), p 13-18.
Sundari,  S.  S.,  Susanto,  S.,  &  Revianti,  W.  (2015).  “Sistem  Peramalan  Persediaan Barang Dengan Weight Moving Average Di Toko The Kids 24”. Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I).
Pradibta Hendra & Al Saffa Nur Umar Aulia. (2016). “Pengembangan Sistem Informasi Penjualan  Dan  Peramalan  Jual  Beli  Menggunakan  Metode  Weighted  Moving Average (Studi Kasus Toko Emas Maju Sari Kota Malang)”. Politeknik Negeri Malang, Vol 2(3), p 138-143.