Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa

## ANALISIS HUMAN CAPITAL TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA
Jojo 1 , Abel  Gandhy 2 , Endang Sari Simanullang 3 , Ana Frasipa 4
Universitas Pertanian Bogor
kangjojo1974@gmail.com

## ABSTRACT
The  objective  of  the  present  study  is  to  analyze  the  influence  of  Government  Expenditure  on  Education  and Health, Unemployment Rate, Literacy Rate, to GDP Growth of Indonesian Population. This type of research is quantitative, using ordinary least square method (OLS). The data used are secondary data. Data type is yearly time series data between  2001-2017 period. The results of the study indicate that :(1) Government Expenditures for Education and Health have positive and significant impact on the GDP growth of Indonesian Population, (2) Unemployment  rate  has  a  negative  and  significant  effect  on  the  GDP  growth  of  Indonesian  Population,  (3) Literacy rate positively and significantly to GDP Growth Population Indonesia.
Keywords: investment, government spending, unemployment rate, literacy rate

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh    Pengeluaran  Pemerintah  Untuk Pendidikan  dan  Kesehatan  ,  Tingkat  Pengangguran,  Angka  Melek  Huruf  ,  terhadap  Pertumbuhan  GDP Penduduk  Indonesia.  Jenis    Penelitian  ini  kuantitatif,  dengan  menggunakan  metode ordinary  least  square (OLS) . Data yang digunakan adalah data sekunder  tahunan antara runtut waktu ( time series ) di Indonesia pada periode  2001-2017.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa:  (1)  Pengeluaran  Pemerintah  Untuk  Pendidikan  dan Kesehatan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  GDP  Penduduk  Indonesia,  (2)  Tingkat Pengangguran berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Pertumbuhan GDP Penduduk Indonesia, (3) Angka Melek Huruf berpengaruh  positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan GDP Penduduk Indonesia.
Kata Kunci: investasi , pengeluaran pemerintah, tingkat pengangguran, angka melek huruf

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah satu  indikator    penting  dalam  menilai  kinerja suatu perekonomian, terutama untuk melakukan analisis tentang hasi lpembangunan ekonomi yang telah dilaksanakan suatu negara atau suatu daerah. Ekonomi dikatakan mengalami  pertumbuhan  apabila  produksi barang  dan  jasa  meningkat  dari  tahun sebelumnya.
Pertumbuhan
ekonomi menunjukkan sejauh mana aktivitas perekonomian  dapat  menghasilkan  tambahan pendapatan  atau  kesejahteraan  masyarakat pada  periode  tertentu.  Pertumbuhan  ekonomi suatu  negara  atau  suatu  wilayah  yang menunjukkan  peningkatan  menggambarkan bahwa  perekonomian  negara  atau  wilayah tersebut  berkembang  dengan  baik  (Amir, 2007).
Peningkatan  jumlah  penduduk  setiap tahun akan mempengaruhi peningkatan kebutuhan  konsumsi  sehari-hari  setiap  tahun, maka  dibutuhkan  peningkatan  pendapatan setiap  tahun.Selain  dari  sisi  permintaan (konsumsi),  dari  sisi  penawaran,  pertumbuhan penduduk  juga  membutuhkan  pertumbuhan kesempatan kerja (sumber pendapatan). Pertumbuhan ekonomi tanpa dibarengi dengan penambahan kesempatan kerja akan mengakibatkan ketimpangan dalam pembagian dari  penambahan  pendapatan  tersebut  ( ceteris paribus ). Pemenuhan kebutuhan konsumsi dan kesempatan  kerja  itu  sendiri  hanya  bisa dicapai  dengan  peningkatan  output  agregat (barang  dan  jasa)  atau  GDP  yang  terus- menerus.  Dalam  pemahaman  ekonomi  makro, pertumbuhan  ekonomi  adalah  penambahan

## Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa
GDP,  yang  berarti  peningkatan  Pendapatan Nasional (Tambunan, 2009).
Indikator  untuk  menganalisis  kinerja perekonomian  penduduk  suatu  negara  adalah Produk  Domestik  Bruto  ( Gross  Domestic Product-GDP )  per  kapita.  GDP  per  kapita Indonesia mengalami peningkatan yakni tahun 2012  sebesar  35.  1  ribu  rupiah  dan  48  ribu rupiah  pada  tahun  2016  (BPS,  2017). Peningkatan  GDP  per  kapita  Indonesia tersebut menunjukkan bahwa kinerja perekonomian penduduk Indonesia mengalami peningkatan, namun peningkatan pertumbuhan ekonomi Indonesia masih mengalami fluktuasi pada tahun 1983- 2017.
Krisis  keuangan  yang  terjadi  di  tahun 1990-an  telah  memberi  efek  negatif  bagi perekonomian  nasional,  akibatnya  PDB  di Indonesia  turun  13,1  persen  dari  tahun  1998 dan  naik  di  tahun  1999  sebanyak  0,79  persen. Antara tahun 2000 hingga 2004 perekonomian memulih  dengan  rata-rata  4,57  persen  per tahun.  Penurunan  perekonomian  global  di akhir  tahun  2000-an  berdampak  kecil  bagi perekonomian  Indonesia.  Meskipun  harga- harga  komoditas  dan  bursa  saham  menurun, imbal hasil obligasi domestik dan internasional cukup tinggi, indonesia mampu  masih  mampu tumbuh  secara  signifikan.  Keberhasilan  ini terutama  disebabkan  oleh  ekspor  indonesia, kepercayaan  pasar  yang  terus  tinggi  dan konsumsi domestik yang kuat. Setelah itu PDB meningkat  dengan  nilai  rata-rata  6  persen  per tahun  kecuali  tahun  2009  dan  2013  ketika gejolak  krisis  global.  Meski  masih  cukup mengagumkan  PDB  Indonesia  turun  ke  nilai 4,69 persen  dan 5,7 persen  pada kedua tahun tersebut.  Lambannya  pertumbuhan  ekonomi tahun 2013 terjadi karena kombinasi ketidakpastian  global  yang    disebabkan  oleh perancangan  ulang  program  pembelian  aset federal  reserve yang  merupakan  arus  keluar modal  dari  negara-negara  berkembang  dan kelemahan  isu  finansial  internal  dan  inflasi tinggi.  Pada  tahun  2015  tumbuh  4,88  persen dan tahun 2017 naik ke 5,07 persen.
Peningkatan GDP per kapita dan fluktuasi pertumbuhan ekonomi Indonesia menunjukkan kinerja  perekonomian  Indonesia  masih  belum stabil.  Ketidakstabilan  kinerja  perekonomian Indonesia  dapat  disebabkan  oleh  perubahan- perubahan dalam variabel-variabel makroekonomi  yang  berpengaruh  terhadap peningkatan  GDP  per  kapita  dan  fluktuasi pertumbuhan  ekonomi  Indonesia.  Variabel- variabel makroekonomi yang diduga berpengaruh  terhadap    GDP    per  kapitadan fluktuasi  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia adalah pertama, pengeluaran pemerintah untuk pendidikan dan kesehatan, kedua angka melek huruf dan ketiga pengangguran.
Pertama,  pengeluaran  pemerintah  untuk pendidikan  dan  kesehatan  dalam  anggaran belanja  pemerintah  pusat  masih  sebesar  15,57 persen  pada  tahun  2017.  Data  tersebut menunjukkan  persentase  anggaran  belanja pemerintah  pusat  untuk  pendidikan  dan kesehatan  masih  rendah.  Kedua,  angka  melek huruf  selama  lima  tahun  terakhir  yakni  tahun 2012-2016  menunjukkan  peningkatan  yang fluktuatif yakni pada tahun 2012 sebesar  93,1 persen  dan  meningkat  pada  tahun  2013  dan 2014  masing-masing  sebesar  93,9  persen  dan 95,9  persen  namun  data  angka  melek  huruf mengalami  penurunan  pada  tahun  2015 sebesar 95,2 persen dan meningkat pada tahun 2016  sebesar  95,4  persen  dengan  peningkatan persentase  yang  lebih  rendah  dibanding persentase  angka  melek  huruf  pada  tahun 2014.  Hal  ini  menunjukkan  rendahnya  tingkat pendidikan di Indonesia.
Ketiga,  tingkat  pengangguran  terbuka yang  mengalami  fluktuasi  yakni  pada  tahun 2012  sebesar    6,1  persen  dan  meningkat  pada tahun  2013  sebesar  6,2  persen  namun  pada tahun  2014  mengalami  penurunan  sebesar  5,9 persen dan meningkat pada tahun 2015 sebesar 6,2  persen  dan  mengalami  penurunan  pada tahun  2016  sebesar  5,6  persen  (BPS,  2017). Berdasarkan  uraian  tersebut  maka  penelitian ini menganalisis faktor-faktor (variabel makroekonomi) yang  mempengaruhi GDP per kapita Indonesia.
Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa
Berdasarkan uraian di atas, maka penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  GDP  per kapita Indonesia.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Human Capital
Model pertumbuhan endogen dikembangkan  oleh  Romer  (1986)  dan  Lucas (1988)  yang  menyatakan  bahwa  sumber  daya manusia  dapat  menciptakan  kemajuan  teknis dan  mempercepat  pertumbuhan  ekonomi secara  berkelanjutan  dalam  jangka  panjang, sehingga para ekonom dan pembuat kebijakan merekomendasikan peningkatan investasi pada sumber  daya  manusia.Sumber  daya  manusia diidentifikasi  sebagai  kekuatan  pendorong pertumbuhan  ekonomi  dan  dimasukkan  dalam perhitungan  pertumbuhan  ekonomi  setelah berkembangnya teori pertumbuhan endogen.
Human  capital  didefinisikan  sebagai kemampuan,  keterampilan  dan  pengetahuan pekerja  dalam  memproduksi  barang  dan  jasa. Hal  ini  membutuhkan  proses  sekolah  formal, pelatihan  maupun  proses learning  by  doing (Lucas,  1988).  Melalui  pendidikan,  dapat menciptakan  tenaga  kerja  yang  berkualitas dalam  mengunakan  teknologi  baru  yang berasal dari hasil penelitian dan pengembangan,  baik  domestik  maupun  hasil efek international spillover.
Produk Domestik Bruto Produk  Domestik  Bruto  ( Gross  Domestic Product -GDP)  menyatakan  pendapatan  total dan  pengeluaran  total  nasional  atas  output barang  dan  jasa.  Tingkat  pengangguran ( unemployment  rate )  adalah  jumlah  pekerja yang  tidak  memiliki  pekerjaan.  Pengangguran menunjukkan adanya sumberdaya yang terbuang.  Para  pengangguran  memberikan potensi  untuk  memberikan  kontribusi  pada pendapatan  nasional  tetapi  mereka  tidak melakukannya.  Tingkat  pengangguran  nol adalah  tujuan  yang  sulit  diwujudkan  dalam perekonomian  pasar  bebas.    Relasi  negatif antara GDP dan pengangguran disebut Hukum Okun (Mankiw, 2007).
Model  pertumbuhan  ekonomi  solow menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara.  Model pertumbuhan  solow  menunjukkan  bagaimana pertumbuhan  persediaan  modal,  pertumbuhan populasi/angkatan  kerja,  kemajuan  teknologi
berinteraksi dalam perekonomian serta bagaimana  pengaruhnya  terhadap  output barang dan jasa suatu negara secara keseluruhan (Okaviani  & Novianti,  2016).
Pengeluaran Pemerintah Sektor Pendidikan dan Melek Huruf
Pengeluaran  pemerintah  pada  sektor pendidikan akan berpengaruh terhadap perkembangan  di  sektor  pendidikan  yaitu dengan  meningkatnya  jumlah  murid  yang mampu  menyelesaikan  sekolahnya  sampai  ke tingkat yang lebih tinggi. Semakin tinggi rata- rata  tingkat  pengetahuan  dan  keterampilan yang  dimiliki  oleh  masyarakat,  maka  semakin mudah bagi setiap individu dalam usia bekerja untuk mengerti, menerapkan dan mendapatkan hasil  dari  kemajuan  teknologi  dan  akhirnya meningkatkan  standar  ekonomi  dan  hidup bangsa.  Suatu  bangsa  harus  meningkatkan investasi  bidang  pendidikan  dan  kesehatan untuk  mencapai  pembangunan  (Meier,  dalam Winarti, 2014: 41).
Investasi  pendidikan    mutlak  dibutuhkan maka  pemerintah  harus  dapat  membangun suatu sarana dan sistem pendidikan yang baik. Alokasi  anggaran  pengeluaran  pemerintah terhadap  pendidikan  merupakan  wujud  nyata dari investasi untuk meningkatkan produktivitas masyarakat. Pengeluaran pembangunan pada sektor pembangunan dapat dialokasikan  untuk  penyediaan  infrastruktur pendidikan  dan  menyelenggarakan  pelayanan pendidikan kepada seluruh penduduk Indonesia secara merata. Anggaran pendidikan sebesar  20  persen  dari  APBN  merupakan wujud realisasi pemerintah untuk meningkatkan pendidikan (Wahid, 2012).
Angka  melek  huruf    dapat  menjadi indikator  melihat  perkembangan  pendidikan penduduk. Semakin tinggi  angka melek huruf atau  kecakapan  baca  tulis,  maka  semakin tinggi pula mutu dan kualitas SDM. Penduduk yang  bisa  baca  tulis  diasumsikan  memiliki kemampuan  dan  keterampilan  karena  dapat menyerap  informasi  baik  itu  lisan  maupun tulisan (BPS, 2011:88)
Pengeluaran Pemerintah Sektor Kesehatan
Pengeluaran  pemerintah  pada  sektor kesehatan  merupakan  upaya  untuk  memenuhi salah  satu  hak  dasar  rakyat,  yaitu  hak  untuk memperoleh pelayanan kesehatan sesuai dengan  Undang-Undang  Dasar  1945  Pasal  28 H  ayat  (1)  dan  Undang-undang  Nomor  23
Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa
Tahun  1992  tentang  Kesehatan    (Kuncoro,
2013).
Todaro & Smith (2003), bahwa pengeluaran  pemerintah  pada  sektor  anggaran kesehatan  yang  di  keluarkan  untuk  memenuhi salah  satu  hak  dasar  untuk  memperoleh pelayanan  kesehatan  berupa  fasilitas  dan pelayanan kesehatan merupakan prasyarat bagi peningkatan produktivitas masayrakat.
Pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  telah menurun  dari  sekitar  6,5  persen  pada  tahun 2010  menjadi  kurang  dari  5  persen  baru-baru ini.  Mengkalibrasi  dan  memperkirakan  model kesetimbangan umum stokastik dinamis
(DSGE) Indonesia. Sebagian besar
pertumbuhan Indonesia selama dekade terakhir  telah  didorong  oleh  faktor-faktor input,  terutama  peningkatan  produktivitas multi-faktor  (MFP)  karena  Indonesia  menuai manfaat  pasca-  Reformasi  struktural  krisis Asia.  Laju  pertumbuhan  produktivitas  multi- faktor telah melambat sejak 2010, namun, tren melambat  yang  diperkuat  oleh  pertumbuhan dunia yang lebih lambat. Serangkaian pemotongan  suku  bunga  berhasil  berhasil mengimbangi  beberapa  hambatan  itu.  Namun, tidak  ada  reformasi  struktural  lebih  lanjut untuk  menghidupkan  kembali  pertumbuhan produktivitas, kebijakan moneter yang mendukung tidak akan cukup untuk mempertahankan pertumbuhan jangka panjang dan menimbulkan risiko inflasi (Dutu, 2016).
Pengangguran disebabkan
karena permintaan  tenaga  kerja  yang  lebih  rendah dibanding penawaran tenaga kerja. Perdagangan Internasional dan Foreign Demand  Investment (FDI)  mengakibatkan difusi  teknologi  pada  perusahaan  di  sektor industri di Indonesia. Dampak difusi teknologi menyebabkan peningkatan pergeseran permintaan  tenaga  kerja  yang  terampil  dan kesenjangan upah (Lee & Wie, 2015).
Indonesia  telah  membuat  kemajuan  yang signifikan  dalam  meningkatkan  pencapaian pendidikan. Apakah lebih banyak lulusan yang putus  sekolah    dibanding  siswa  yang  belajar, bagaimanapun, tidak pasti dan mungkin sering bergantung pada faktor jangka panjang seperti kemampuan anak dan latar belakang orang tua. Penelitian  ini  menggunakan  data  periode sekitar krisis ekonomi Indonesia akhir 1990-an untuk  menganalisis  bagaimana  pembelajaran dipengaruhi  oleh  putus  sekolah  karena keterbatasan anggaran jangka pendek.
Penelitian  ini  mengestimasi  model  nilai tambah,  ketersediaan  nilai  tes  sebelum  dan sesudah putus sekolah untuk memperhitungkan  anak-anak  memilih  keluar dari  sekolah  berdasarkan  kemampuan.  Hasil penelitian  bahwa  efek  negatif  yang  signifikan secara  ekonomi  dan  statistik  dari  siswa  yang putus sekolah pada skor matematika (diperoleh melalui  pelatihan  formal)  dan  efek  yang  lebih kecil pada skor Raven (ukuran umum kognisi). Temuan ini menunjukkan pentingnya mengasuransikan anak-anak
Indonesia terhadap  volatilitas  pendapatan  karena  lebih banyak sekolah dikaitkan dengan lebih banyak pembelajaran bahkan untuk anak-anak marjinal  yang  putus  sekolah  selama  periode kendala sumber daya yang mengikat (Tsaneva,
2017).
Hasil  penelitian  yang    dikemukakan  oleh Elly  dan  Usman  (2011:  808)  kemiskinan merupakan  masalah  multidimensi  dan  lintas sektor  yang  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor yang  saling  berkaitan,  antara  lain:  tingkat pendapatan,  kesehatan,  pendidikan,  akses terhadap  barang  dan  jasa,  lokasi  geografis, gender,  dan  kondisi  lingkungan.  Dengan demikian  angka  melek  huruf  dan  angka harapan hidup secara bersama-sama mengurangi  jumlah  penduduk  miskin  di Propinsi Sumatera Barat.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  Merang Kahang (2016), menyimpulkan Sektor pengeluaran  pemerintah  pendidikan    secara signifikan mempengaruhi Indeks Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten  Kutai
Timur. Sektor pengeluaran kesehatan pemerintah    tidak  signifikan  mempengaruhi indeks  pembangunan  manusia    di  Kabupaten Kutai  Timur.  Pemerintah  menunjukkan  sektor pengeluaran kesehatan belum cukup menyadari  dengan  baik  sehingga  tidak  cukup kuat mendongkrak indxs pembangunan manusia  di  Kabupaten  Kutai  Timur.  Hasil penelitian  dari  belanja  pemerintah  di  sektor pendidikan efek dominan dalam meningkatkan  indxs pembangunan  manusia di Kabupaten Kutai Timur.

## METODOLOGI  PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Bogor, Kotamadya Bogor. Penelitian ini dilaksanakan pada  September  hingga  Oktober    2018.  Jenis penelitian  ini    adalah  kuantitatif.  Analisis
Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa
kuantitatif  merupakan  metode  analisis  dengan angka-angka  yang  dapat  dihitung  ataupun diukur  dengan  menggunakan  alat  analisis statistik.  Sumber  data  penelitian  ini  berasal dari  data sekunder. Data sekunder adalah  data yang  diperoleh  tidak  langsung  dari  objek penelitiannya,  melainkan  dari  sumber  lain, baik  lisan  maupun  tulisan  (Nazir,  2011).  Data diperoleh  dari Asian  Development  Bank (ADB) dan Badan Pusat Statistika (BPS).
Gujarati  (1999)  menyatakan  apabila asumsi-asumsi regresi klasik tersebut terpenuhi  menjadikan  teknik  analisis  dengan menggunakan  metode  kuadrat  terkecil  biasa (OLS)  menghasilkan  penaksir  tak  bias  linier terbaik (BLUE/ Best Linear Unbiased Estimator ).

## Uji Normalitas
Menurut  Ghozali,  (2011).  Uji  normalitas bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi,  variabel  residual  memiliki  distribusi normal.  Model  regresi  yang  baik  adalah memiliki data normal atau mendekati normal.

## Uji  Multikolinieritas
Menurut
Ghozali (2011)
uji multikolinearitas  dilakukan  untuk  menguji apakah  model  regresi  ditemukan  adanya korelasi  antar  variabel  (independen).  Model regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi korelasi  diantara  variabel  independennya.  Jika variabel independen saling berkorelasi, variabel-variabel ini tidak orthogonal. Variabel orthogonal  adalah  variabel  independen  yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Gejala multikolonieritas  dari  (1)  nilai  tolerance  dan lawannya  (2) variance  inflation  factor (VIF). Nilai cut  off yang  umum  dipakai  untuk menunjukan  adanya  multikolinearitas  adalah nilai tolerance ≤ 0.10 atau VIF ≥ 10.
Uji Heteroskedastisitas
Menurut Santoso (2014) uji heteroskedastisitas dilakukan untuk
mengetahui  apakah  dalam  sebuah  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  varians  residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap.  Salah  satu  cara  yang  dapat  digunakan
untuk mengetahui ada tidaknya gejala heteroskdastisitas  adalah  dengan  melihat  pada grafik scatter plot .

## Uji Autokorelasi
Autokorelasi  dapat  diartikan  sebagai korelasi  sisaan  yang  satu  dengansisaan lainnya.  Autokorelasi  sering  terjadi  pada  data timeseries. Penyebab utama terjadinya autokorelasi  adalah  ada  variabel  pentingyang tidak  digunakan  dalam  model.  Pendeteksian autokorelasi dapat dilakukandengan menggunakan uji Durbin-Watson.
Uji T (Parsial)
Menurut  Ghozali  (2011),  Uji  t  pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh  satu  variabel  independen  secara individual dalam menerangkan variabel dependen.  Uji  t  digunakan  untuk  menguji signifikansi  konstanta  dari  setiap  variabel independen (bebas) apakah variabel Pengeluaran  Pemerintah  Untuk  Pendidikan dan Kesehatan (X 1 ), Tingkat
Pengangguran(X 2 ),  Angka  Melek  Huruf  (X 3 ), Populasi  (X 4 )  berpengaruh  secara  parsial (terpisah terhadap variabel dependennya, yaitu Pertumbuhan  GDP  Penduduk  Indonesia  (Y). Adapun  kriteria  pengujian  dengan  tingkat signifikansi  (a)  =  0,05  atau  dengan  tingkat kepercayaan 95% .

## Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi adalah untuk mengetahui pengaruh  variabel  independen  (X)  terhadap variabel  dependen  (Y).  Teknis  analisis  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah teknik analisis regresi linier berganda, penelitian  ini  di  rancang  untuk  meneliti variabel-variabel  yang  mempengaruhi  dari variabel  terikat.  Pengeluaran  Pemerintah Untuk  Pendidikan  dan  Kesehatan  (X 1 ), Tingkat  Pengangguran(X 2 )  danAngka  Melek Huruf(X 3 ),  secara  simultan  terhadap  variabel terikat  yaitu  Pertumbuhan  GDP  Penduduk Indonesia (Y).
Perumusan  model  analisis  yang  digunakan dalam penelitian ini yaitu:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + u
Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa

## Uji F (Kelayakan Model)
Menurut Ghozali (2011),  Uji F  dilakukan untuk  menunjukkan  apakah  semua  variabel bebas  yang  dimasukkan  ke  dalam  model regresi  memiliki  pengaruh  bersama-sama terhadap  variabel  terikat.  Uji  F  yaitu  suatu metode  uji  untuk  mengetahui  pengaruh variabel  bebas  yaitu  Pengeluaran  Pemerintah Untuk  Pendidikan  dan  Kesehatan  (X 1 ), Tingkat  Pengangguran(X 2 ),  Angka  Melek Huruf(X 3 )  secara  simultan  terhadap  variabel terikat  yaitu  Pertumbuhan  GDP  Penduduk Indonesia  (Y).  Adapun  kriteria  pengujian dengan  tingkat  signifikansi  (a)  =  0,05  atau dengan  tingkat  kepercayaan  95%  ditentukan sebagai berikut:
- Jika  f  hitung  >  f  tabel,  maka  H 0 diterima, berarti masing-masing variabel bebas bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.
- Jika  f  hitung  <  f  tabel,  maka  H 0 ditolak,  berarti  masing-masing  variabel  bebas secara bersama-sama tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.

## Koefisien Determinasi
Menurut Ghozali (2011) koefisien determinasi  (R 2 )  pada  intinya  mengukur seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Koefisien determinasi digunakan agar mengetahui  kuatnya  pengaruh  dari  seluruh variabel  independen  terhadap  dependen.  Jika (R 2 )  yang  diperoleh  mendekati  1  (satu)  maka dapat  dikatakan  semakin  kuat  model  tersebut menerangkan hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat.
HASIL PENELITIAN DAN

## PEMBAHASAN
Hasil Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Menurut  Ghozali,  (2011).  Uji  normalitas bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi,  variabel  residual  memiliki  distribusi normal.  Model  regresi  yang  baik  adalah memiliki  data  normal  atau  mendekati  normal. Dalam  penelitian  ini  jika  nilai  signifikan  >
0,05  maka  distribusi  normal,  jika  nilai signifikan < 0,05 maka distribusi tidak normal. Tabel 1. Hasil Uji Normalitas
Nilai Signifikansi Keterangan 0,200 Error distribusi data menyebar normal
Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  dari pengolahan  data  di  SPSS,  diketahui  hasil perhitungan  signifikansi  sebesar  0,200  yang berarti lebih besar dari 0,05 (Tabel 1). Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  eror  pada data sudah terdistribusi  dengan  normal.  Untuk memperkuat hasil peneliti juga menunjukannya  dengan Normal  Probability Plot yang bisa dilihat pada gambar 2.
Gambar 2 Grafik Normal Probability Plot
Berdasarkan  grafik  di  atas  bisa  diketahui bahwa plot yang  dihasilkan  memberikan  pola cenderung mengikuti garis diagonalnya.
Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  eror distribusi  data  sudah  terdistribusi  secara normal.

## Multikolinieritas
Menurut  Ghozali  (2011,  hal.  105)  uji multikolinearitas  dilakukan  untuk  menguji apakah  model  regresi  ditemukan  adanya korelasi  antar  variabel  (independen).  Model regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi korelasi  diantara  variabel  independennya. Parameter yang umum dipakai untuk menunjukan  adanya  multikolinearitas  adalah nilai  tolerance  ≤  0.10  atau  VIF  ≥  10  dan sebaliknya  jika  tidak  terjadi  multikolineritas nilai  tolerance  ≥  0.10  atau  VIF  ≤  10.  Untuk
Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa
menunjukan bahwa data tidak terkena multikolinearitas bisa dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Uji multikolinearitas Model Collinearity Statistics Keterangan Toleran ce VIF Pengeluara n Pemerintah Untuk Pendidikan dan Kesehatan 0,249 4,01 6 Tidak terjadi multikolinear
itas Tingkat Penganggu ran 0,715 1,39 9 Tidak terjadi multikolinear itas Angka Melek Huruf 0,277 3,61 0 Tidak terjadi multikolinear itas Pada Tabel 2 menunjukan nilai tolerance pada  setiap  variabel  sudah  lebih besar  dari  0,10  yang  menyatakan  bahwa  tidak terjadi  multikolinearitas.  Untuk  memperkuat hasil    bisa  juga  dilihat  bahwa  nilai  VIF  pada setiap variabel tidak ada  yang  lebih besar dari 10  yang  artinya  juga  menyatakan  bahwa  data tidak terdapat multikoloneritas.

## Heteroskedastisitas
Menurut Santoso (2014) uji heteroskedastisitas dilakukan untuk
mengetahui  apakah  dalam  sebuah  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  varians  residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap.  Salah  satu  cara  yang  dapat  digunakan untuk mengetahui ada tidaknya gejala heteroskdastisitas  adalah  dengan  melihat  nilai signifikansi  yang  dihasilkan  >0,05  dan  juga pada  grafik scatter  plot dimana  jika  ada  pola tertentu  seperti  titik-titik  yang  membentuk pola  tertentu  yang  teratur  (bergelombang, melebar, kemudian menyempit) maka
mengindikasikan
telah terjadi heteroskedastisitas, jika tak ada pola yang jelas maka  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Hasil uji  heteroskedastisitas  dengan  spearman  rho bisa dilihat pada tabel 3.
Tabel  3.  Hasil  Uji  Heteroskedastisitas  dengan
Spearman rho Variabel Bebas Unstandriz ed Residual Keterangan Pengeluaran Pemerintah Untuk Pendidikan dan Kesehatan 0,764 Tidak Terjadi heteroskedastisi tas Tingkat Penganggur an 0,891 Tidak Terjadi heteroskedastisi tas Angka Melek Huruf 0,456 Tidak Terjadi heteroskedastisi tas
Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan SPSS seluruh  nilai signifikansi setiap variabel bebas  sudah  lebih  besar  dari  0,05.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  varians residual  dalam  penelitian  ini  sudah  lepas  dari gejala  heteroskedastisitas.  Untuk  memperkuat hasil bisa melihat pada gambar 3.
Gambar 3 Grafik Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan dari gambar grafik diatas menunjukan  varians  residual  menyebar  secara merata  dan  tidak  membentuk  suatu  pola tertentu.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  varians  residual  tidak  terkena  gejala heteroskedastisitas.
Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa

## Autokorelasi
Pengujian  autokorelasi  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  antar  data  pengamatan memiliki  korelasi.  Untuk  mengetahui  ada tidaknya  autokorelasi  khususnya  dalam  model regresi  linear  berganda,  dilihat  melalui  nilai Durbin  Watson  pada  hasil  pengolahan  data. Berdasarkan  hasil  perhitungan  didapat  nilai Durbin  Watson  pada  penelitian  ini  yaitu sebesar 1,485. Maka dapat disimpulkan bahwa antara data pengamatan tidak saling berkorelasi.
Uji Parsial (T)
Menurut  Ghozali  (2011)  Uji  t  pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh  satu  variabel  indpenden  secara individual dalam menerangkan variabel dependen.  Uji  t  digunakan  untuk  menguji signifikansi  konstanta  dari  setiap  variabel independen (bebas) apakah variable Pengeluaran  Pemerintah  Untuk  Pendidikan dan Kesehatan (X 1 ), Tingkat Pengangguran(X 2 ) danAngka Melek Huruf(X 3 )berpengaruh secara parsial (terpisah)
terhadap variabel dependennya, yaitu Pertumbuhan  GDP  penduduk  Indonesia  (Y). Adapun  kriteria  pengujian  dengan  tingkat signifikansi  (a)  =  0,05  atau  dengan  tingkat kepercayaan  95%  ditentukan  jika  t  hitung  <  t tabel,  maka  variabel  secara  parsial  tidak berpengaruh  terhadap  Pertumbuhan  GDP Penduduk Indonesia dan jika t hitung > t tabel, maka  variabel  secara  parsial  berpengaruh terhadap Pertumbuhan GDP Penduduk Indonesia. Tabel 4. Hasil Uji T Variabel Signifikansi Keterangan Pengeluaran Pemerintah Untuk Pendidikan dan Kesehatan 0,001 Secara parsial berpengaruh Tingkat Pengangguran 0,185 Secara parsial tidak berpengaruh Angka Melek Huruf 0,000 Secara parsial berpengaruh Berdasarkan keterangan pada tabel diatas, variabel Pengeluaran Pemerintah Untuk
Pendidikan  dan  Kesehatan  menunjukan  nilai signifikansi  sebesar  0,001,  yang  artinya  nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05. Kesimpulannya  adalah  H 0 ditolak,  variabel Pengeluaran  Pemerintah  Untuk  Pendidikan dan  Kesehatan  secara  parsial  berpengaruh terhadap Pertumbuhan GDP Penduduk
Indonesia. Variabel  Tingkat  Pengangguran  memiliki nilai  signifikansi  sebesar  0,185,  dimana  nilai signifikansi
dari variabel Tingkat Pengangguran  lebih  besar  dari  0,05.  Dengan demikian  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  H 0 gagal  ditolak,  sehingga  variabel  Tingkat Pengangguran tidak berpengaruh secara parsial  terhadap  pertumbuhan  GDP  Penduduk Indonesia.
Untuk  variabel  bebas  selanjutnya  adalah variabel  Angka  Melek  Huruf.  Variabel  ini memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,000, dengan  demikian  diketahui  bahwa  nilai signifikansi  dari  variabel  Angka  Melek  Huruf lebih  kecil  dari  0,05.  Kesimpulan  yang didapatkan  adalah  H 0 ditolak,  sehingga variabel  Angka  Melek  Huruf  berpengaruh secara  parsial  terhadap  Pertumbuhan  GDP Penduduk Indonesia.
Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Regresi adalah untuk mengetahui pengaruh  variabel  indenpenden  (X)  terhadap variabel dependen (Y). Analisis ini dimaksudkan untuk mengetahui adakah pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Untuk Pendidikan dan Kesehatan, Tingkat
Pengangguran  dan  Angka  Melek  Huruf terhadap Pertumbuhan GDP Penduduk
Indonesia. Tabel 5. Koefisien Regresi dan Koefisien Determinasi Variabel bebas Koefisien Regresi Pengeluaran Pemerintah Untuk Pendidikan dan Kesehatan 4,577 Tingkat Pengangguran -2,954
Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa
Angka Melek Huruf 297,56
Hasil    perhitungan  pada  Tabel  5 menunjukkan    konstanta  yang  diperoleh sebesar  23,077  dan  nilai  masing-masing koefisien regresi variabel bebas yang didapatkan adalah X 1 (4,577), X 2 (- 2,954) dan X 3 (297,56).  Persamaan  regresi  yang  dapat dibentuk  berdasarkan  nilai  konstanta  dan koefisien  regresi  masing-masing  variabel bebas adalah sebagai berikut:
Nilai konstanta sebesar 23,077 menunjukan  nilai  intercept  antara  variabel bebas  dan  tidak  bebas.  Untuk  variabel Pengeluaran  Pemerintah  Untuk  Pendidikan dan Kesehatan memiliki nilai koefisien regresi sebesar  4,577  yang  artinya  bahwa  terdapat hubungan  positif  antara  variable  Pengeluaran Pemerintah  Untuk  Pendidikan  dan  Kesehatan dengan Pertumbuhan GDP
Penduduk Indonesia. Dimana jika pemerintah meningkatkan  Pengeluaran  Pemerintah  Untuk Pendidikan dan Kesehatan meningkat 1 satuan maka  Pertumbuhan  GDP  Penduduk  Indonesia akan  meningkat  sebesar  4,577  satuan  dengan asumsi  bahwa  variabel  lain  nilainya  tetap. Kondisi  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian yang  dilakukan  oleh  Maitra  (2016),  dimana pengeluaran  pemerintah  pada  pendidikan  dan kesehatan berhubungan positif dengan pertumbuhan ekonomi negara Singapura.
Nilai  koefisien  regresi  dari  variabel Tingkat  Pengangguran  adalah  sebesar  -2,954 yang artinya bahwa terdapat hubungan  negatif antara  variabel  Tingkat  Pengangguran  dengan Pertumbuhan GDP Penduduk Indonesia dimana  jika  variabel  Tingkat  Pengangguran meningkat  1  satuan,  maka  Pertumbuhan  GDP Penduduk  Indonesiaakan  menurun  sebesar 2,954  satuan,  dengan  asumsi  bahwa  variabel lain nilainya tetap.
Nilai  koefisien  regresi  dari  variabel Angka  Melek  Huruf  adalah  sebesar  297,56 yang  artinya  bahwa  terdapat  hubungan  positif antara  variabel  Angka  Melek  Huruf  dengan Pertumbuhan  GDP  Penduduk Indonesia, dimana  jika  variabel  Angka  Melek  Huruf
meningkat  1  satuan  maka  Pertumbuhan  GDP Penduduk  Indonesia  akan  meningkat  sebesar 297,56  satuan  dengan  asumsi  bahwa  variabel lain nilainya tetap.

## Uji Simultan (F)
Menurut Ghozali (2011) Uji F dilakukan untuk  menunjukkan  apakah  semua  variabel bebas  yang  dimasukkan  ke  dalam  model regresi  memiliki  pengaruh  bersama-sama terhadap  variabel  terikat.  Uji  F  yaitu  suatu metode  uji  untuk  mengetahui  pengaruh variabel  bebas  yaitu  Pengeluaran  Pemerintah Untuk  Pendidikan  dan  Kesehatan  (X 1 ), Tingkat  Pengangguran(X 2 )  danAngka  Melek Huruf(X 3 )  secara  simultan  terhadap  variabel terikat  yaitu  Tingkat  Pertumbuhan  GDP Penduduk  di  Indonesia  (Y).  Adapun  kriteria pengujian adalah  jika f  hitung >  f tabel,  maka masing-masing  variabel  bebas  bersamasama memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap variabel  terikat  namun  jika  f  hitung  <  f  tabel, maka  H 0 diterima,  berarti  masing-masing variabel  bebas  secara  bersama-sama  tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap variabel terikat. Untuk  melihat hasil uji F bisa dilihat dari tabel 6 Tabel 6. Hasil uji F
Variabel Signifikans i Keteranga n Pengeluaran Pemerintah Untuk Pendidikan dan
Kesehatan (X 1 ),
Tingkat Pengangguran(X 2 ) dan Angka
Melek Huruf(X 3 ) 0,000 Secara simultan berpengaru h Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh  hasil  bahwa  nilai  F  hitung  sebesar 363,426  dan  nilai  signifikansi  sebesar  0,000 yang  artinya  bahwa  F  hitung  lebih  besar  dari nilai  signifikansi  di  bawah  0,05.  Dengan demikian  bahwa  H 0 diterima,  seluruh  variabel bebas  dalam  penelitian  yang  terdiri  dari Pengeluaran  Pemerintah  Untuk  Pendidikan dan
Kesehatan (X1), Tingkat Pengangguran(X2)  danAngka  Melek  Huruf
Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa
(X3)  berpengaruh  secara  simultan  terhadap Pertumbuhan GDP Penduduk Indonesia.

## Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  (R 2 )  pada  intinya mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Jika  nilai  koefisien  Determinasi  (R 2 )  yang diperoleh  mendekati  1  (satu)  maka  dapat dikatakan  semakin  kuat  model  tersebut menerangkan hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat.
Tabel 7. Koefisien Determinasi Koefisien Determinasi
96,90 persen
Pada  Tabel  7  hasil  nilai  koefisien determinasi  dari  hasil  perhitungan  dengan menggunakan SPSS menunjukkan nilai persentase  sebesar  96,90  persen.  Hal  ini memberikan  informasi  bahwa  variasi  variabel bebas  yaitu  Pengeluaran  Pemerintah  Untuk Pendidikan  dan  Kesehatan  (X1),  Tingkat Pengangguran  (X2)  dan  Angka  Melek  Huruf (X3) dapat menjelaskan variasi variabel terikat yaitu  Pertumbuhan  GDP  Penduduk  Indonesia sebesar  96,90  persen.  Sementara  sisanya  3,1 persen dipengaruhi  oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam model.

## KESIMPULAN
Pengeluaran Pemerintah Untuk Pendidikan  dan  Kesehatan  (X1),  Tingkat Pengangguran  (X2)  dan  Angka  Melek  Huruf
(X3) secara simultan atau bersamaan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Pertumbuhan  GDP  Penduduk Indonesia.
Keputusan  berdasarkan  hasil  uji  F  yang memiliki nilai signifikansi Uji F sebesar 0,000.
Pengaruh  variabel  independen  yang siginifikan  secara  parsial  adalah  variabel Angka Melek Huruf dan  variabel Pengeluaran Pemerintah  Untuk  Pendidikan  dan  Kesehatan. Sedangkan  variabel  Tingkat  Pengangguran secara  parsial  tidak  signifikan  terhadap variabel Pertumbuhan GDP Penduduk Indonesia.
Koefisien  determinasi  yang  dihasilkan dari  perhitungan  dengan  menggunakan  SPSS menunjukan  nilai  persentase  sebesar  96,90 persen.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  variasi variabel  independen  yang  terdiri  dari  variabel Pengeluaran  Pemerintah  Untuk  Pendidikan dan  Kesehatan  (X1),  Tingkat  Pengangguran (X2)  dan  Angka  Melek  Huruf  (X3)  dapat menjelakan variasi variabel dependen Pertumbuhan  (GDP)  Penduduk  Indonesia sebesar  96,90  persen  sedangkan  sisanya sebesar 3,1 persen dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam variabel independen model.

## DAFTAR PUSTAKA
Amir,  A.  (2007).  Pengaruh  inflasi  dan
pertumbuhan
ekonomi
terhadappengangguran di Indonesia.
Jurnal  Inflasi  dan  Pengangguran  Vol.  1 no. 1 . Jambi.
[BPS] Badan Pusat Statistik Republik Indonesia  (2017). Statistik  Indonesia 2017 .  Jakarta:  Badan  Pusat  Statistik Republik Indonesia.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  (2011). Sumbar Dalam  Angka 2011 .  Padang  :  BPS
Sumatera Barat.
Dutu,  R.  (2016).  Why  has  Economic  Growth
Slowed Down in Indonesia? An Iinvestigation into the Indonesian
Business  Cycle  Using  an  Estimated DSGE Model. Journal of Asian Economics.  Volume  45 ,  August  2016, Pages 46-55. Elsevier Ltd.
Elly  M.  Setiadi  &  Usman  Kolip.  (2011).
Pengantar  Sosiologi.  (Edisi  1) .  Jakarta  : Kencana.
Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS19. Semarang: Badan  Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang Gujarati,  D.  (1999). Ekonometrika  Dasar. Sumarno  Zain.  [penerjemah]. Erlangga. Jakarta.
Kahang,    M.  Muhammad,    S.  &    Rachmad,
B.S. (2016). Pengaruh Pengeluaran
Jojo, Abel  Gandhy, Endang Sari Simanullang, Ana Frasipa
Pemerintah Sektor Pendidikan dan Kesehatan Terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  di  Kutai  Timur .
FORUM  EKONOMI:  Jurnal  Ekonomi,
Manajemen dan Akuntansi , 18 (2)
Lee,  W.  J.  &  Wie,  D.  (2015).  Technological Change,  Skill  Demand,  and  Wage Inequality:  Evidence  from  Indonesia. Elsevier Ltd. World Development. 67 (3)
,  238-250.
Lucas,  R.E.  (1988).  On  the  mechanics  of economic development. Journal of
Monetary Economics , 22(1), 3–42.
Maitra,  B.  (2016).  Investment  in  Human Capital and Economic Growth in
Singapore. Global  Business  Review . 17(2),  425–437.
Mankiw,  G,N.  (2007). Makroekonomi  (Edisi
6) .Jakarta : Erlangga.
Kuncoro,  M.  (2013). Indikator  Ekonomi .
Yogyakarta: UPP STIM YKPN
Nazir,  M.  (2011). Metode  Penelitian. .  Bogor:
Ghalia Okaviani,  R.  &  Novianti,  T.  (2016). Teori
Makroekonomi I. .Bogor  :  Penerbit  IPB Press. Romer,  P.M.  (1986).  Increasing  returns  and long-run  growth. Journal  of  Political
Economy , 94(5), 1002–1037.
Santoso,  S.  (2014). Statistik  Parametrik. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Tambunan, T. (2009). Perekonomian
Indonesia . Ghalia. Bogor.
Todaro,  M.  P.  &  Semith,  S.  C  (2003).
Economic  Development , (  8 th Edition) , Jakarta: PT. Gelora Aksara Pratama Tsaneva,  M.  (2017).  Does  school  Matter?
Learning outcomes of Indonesian children after dropping out of school. Elsevier Ltd. World  Development  Perspectives . 6  (2) ,
1-10. Wahid,  B.  A.  (2012).  Pengaruh  Pengeluaran Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Melalui Pertumbuhan Ekonomi. Makassar Winarti, A. (2014). Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Bidang Pendidikan, Kemiskinan dan PDB terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia di Indonesia Periode 1992-2012. Semarang: Fakultas  Ekonomika  dan Bisnis .Universitas Diponegoro.