## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
ht t p: / / www.i nf eb .or g
2023 Vol. 5 N o .   1 Hal:  240-246 e-ISSN: 2714-8491

## Impact of The Covid-19 Pandemic On West Sumatra Tourism
Arivetullatif 1  , Sulastri 2 , Rini Afrianti 3
1,2,3 Universitas Sumatera Barat
arive.tullatif11@gmail.com 1 sulastrisyam79@gmail.com 2 afriantirini9@gmail.com 3

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  impact  of  the  Covid-19  pandemic  on  tourism  in  West  Sumatra.  This  type  of  research  is quantitative  research.  This  study  uses  secondary  data  from  the  official  website  https://dispar.sumbarprov.go.id  for  2019– 2020. While the data analysis technique uses descriptive statistics, classical assumptions, multiple linear regression analysis and statistical tests (t test, F test and coefficient of determination). The results showed that the hotel variable had a significant and significant effect on culinary tourism in West Sumatra Province, with a significance value of 0.004 which was smaller than the 0.05 significance level, while the tcount value was 3.080>ttable 2.032, the communication variable had no effect and was  not  significant  on  culinary  tourism  in  West  Sumatra  Province,  with  a  significance  value  of  0.157  more  than  a significance  level  of  0.05,  while  a  tcount  value  of  1.446<ttable  2.032,  the  variable  of  tourist  visits  has  an  influence  and  is significant on culinary tourism in West Sumatra Province, with a significance value of 0.042 less than a significance level of 0.05 , while the tcount value is  2.111>ttable 2.032 and the variables of hotel, communication, tourist visits simultaneously affect culinary tourism in West Sumatra Province, with a significant value of 0.018 which is smaller than α = 0.05 while the Fcount value is 3.819>Ftable 4.53. The Adjusted R Square test results in this study obtained a value of 18.60. This shows that the  contribution  of  the  hotel,  communication,  and  tourist  visits  variables  is  18.60%  to  culinary  tourism  in  West  Sumatra Province. While the remaining 72.40% is influenced by other factors not examined in this study.
Keywords: Tourism, Covid 19, Hotel, Communication, Tourist Visits, Culinary.

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak pandemi Covid-19 terhadap pariwisata di Sumatera Barat. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari website resmi https://dispar.sumbarprov.go.id tahun  2019–2020.  Sedangkan  teknik  analisis  data  menggunakan  statistik  deskriptif,  asumsi  klasik,  analisis  regresi  linier berganda  dan  uji  statistik  (uji  t,  uji  F  dan  koefisien  determinasi).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  hotel berpengaruh  signifikan  dan  signifikan  terhadap  wisata  kuliner  di  Provinsi  Sumatera  Barat,  dengan  nilai  signifikansi  0,004 lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi  0,05,  sedangkan  nilai  thitung  3,080>ttabel  2,032,  variabel  komunikasi  tidak  berpengaruh dan  tidak  signifikan  terhadap  wisata  kuliner  di  Provinsi  Sumatera  Barat,  dengan  nilai  signifikansi  0,157  lebih  dari  taraf signifikansi  0,05,  sedangkan  nilai  thitung  1,446<ttabel  2,032  maka  variabel  kunjungan  wisata  berpengaruh  dan  signifikan terhadap  wisata  kuliner  di  Provinsi  Sumatera  Barat,  dengan  nilai  signifikansi  0,042  lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi  0,05, sedangkan  nilai  thitung  2,111>ttabel  2,032  dan  variabel  hotel,  komunikasi,  kunjungan  wisatawan  secara  simultan berpengaruh terhadap wisata kuliner di Provinsi Sumatera Barat, dengan nilai signifikan 0,018 yang lebih kecil dari α = 0,05 sedangkan  nilai  Fhitung  3,819>Ftabel  4,53.  Hasil  uji  Adjusted  R  Square  pada  penelitian  ini  diperoleh  nilai  18,60.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kontribusi  variabel  hotel,  komunikasi,  dan  kunjungan  wisatawan  sebesar  18,60%  terhadap  wisata kuliner di Provinsi Sumatera Barat. Sedangkan sisanya sebesar 72,40% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Kata kunci: Pariwisata, Covid 19, Hotel, Komunikasi, Kunjungan Wisatawan, Kuliner.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Munculnya  wabah  pandemi  Covid-19  berdampak buruk pada dimensi manusia dan sosial, dan ekonomi. . Akibat  dari  Covid-19  sangat  mempengaruhi  laju pertumbuhan  ekonomi  yang  ada  di  indonesia,  Salah satu sektor ekonomi yang paling terdampak dari wabah Covid-19  adalah  sektor  pariwisata  [ 1 ].  Sektor pariwisata  memilki  peran  yang  signifikan  terhadap perekonomian  di  Indonesia  khusunya  Sumatera  Barat. Pariwisata  merupakan  industri  multi  komponen,  tidak dapat  dilepaskan  dengan  sektor  ekonomi  lain.  Banyak pebisnis  kuliner  di  dunia  terpaksa  menutup  usahanya untuk  sementara  waktu  atau  bahkan  mengalami kebangkrutan  [ 2 ].  Salah  satu  daerah  Pariwisata  yang
terkena dampak dari Covid-19 adalah Sumatera Barat. Berbagai  sektor  industri,  termasuk  bisnis  kuliner  di Sumatera  Barat,  mengalami  gangguan  seperti  pasokan bahan  baku,  permintaan  produk,  kekurangan  tenaga kerja,  dan  ketidakjelasan  usaha.  Banyak  pebisnis kuliner  di  dunia  terpaksa  menutup  usahanya  untuk sementara waktu atau bahkan mengalami kebangkrutan [ 3 ].
Objek  wisata  di  Provinsi  Sumatera  Barat  merupakan salah  satu  sumber  pendapatan  daerah  serta  dapat mengembangkan  sektor  pariwisata  agar  berkembang lebih maju lagi, namun pada akhir tahun 2019, dengan adanya pandemi covid-19 yang terjadi diseluruh dunia, menyebabkan terganggunya sektor pariwisata diseluruh  dunia,  terutama  pariwisata  di  Provinsi
Sumatera  Barat.  Berdasarkan  uraian  di  atas  maka sangat  penting  penulis  melakukan  penelitian  dengan judul  Dampak  Pandemi  covid-19  terhadap  Pariwisata di Provinsi Sumatera Barat [ 4 ].
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  dikemukakan penulis  di  atas,  adapun  masalah  yang  dapat diidentifikasikan  yakni  pandemi  Covid-19  telah menyebabkan keterpurukan sektor pariwisata, pandemi Covid-19  telah  menyebabkan  bisnis  kuliner  terpakasa banyak yang  tutup, masa  Pandemi  Covid-19 menyebabkan  bisnis  hotel  yang  terpaksa  tutup  karena tidak  lagi  kedatangan  tamu,  pandemi  Covid-19 menyebabkan  wisatawan  yang  ada  dibatasi  karena destinasi wisata di seluruh Indonesia dan diberlakukannya PSBB [ 5 ]. Pembatasan suatu masalah digunakan  untuk  menghindari  adanya  penyimpangan, maupun  pelebaran  pokok  masalah  agar  penelitian tersebut  lebih  terarah  dan  memudahkan  dalam penelitian ini [ 6 ]. Batasan masalah dalam penelitian ini yakni dampak yang dirasakan masyarakat yang bekerja didaerah  daya  tarik  wisata  di  Provinsi  Sumatera  Barat pada  sisi  perekonomian  [ 7 ].  Penelitian  ini  mengenai variabel  Y  nya  adalah  Pariwisata  dengan  batasan masalah  yaitu  wisata  kuliner.  Sedangkan  variabel  X nya yaitu Pandemic Covid-19 dengan batasan masalah Hotel,  wisatawan  dan  komunikasi.  Berdasarkan  latar belakang  diatas,  maka  rumusan  masalah  dalam penelitian  ini  adalah  bagaimanakah  dampak  pandemi Covid-19  terhadap  pariwisata  di  Provinsi  Sumatera Barat?. Tujuan penelitian ini adalah untuk Mengetahui dampak  pandemi  Covid-19  terhadap  pariwisata  di Sumatera Barat [ 8 ].
Pariwisata  secara  sederhana  dapat  didefinisikan sebagai  perjalanan  seseorang  atau  sekelompok  orang dari  satu  tempat  ke  tempat  lain  membuat  rencana dalam jangka waktu tertentu, untuk tujuan rekreasi dan mendapatkan hiburan sehingga keinginannya terpenuhi [ 9 ]. Berdasarkan jenis-jenis objek wisatanya, pariwisata  dibagi  menjadi  beberapa jenis,  yaitu  wisata pantai,  wisata Etnik,  wisata Cagar Alam,  wisata Buru, wisata  Olahraga,  wisata  Kuliner,  wisata  Religius, wisata  Agro,  wisata  Gua,  wisata  Belanja,  wisata Ekologi,  wisata  Budaya.  Pandemi  COVID-19.  Covid- 19  merupakan  sejenis  virus  dari  famili  Coronaviridae yang  berimplikasi  terhadap  penyakit  menular  dan mematikan  yang  menyerang  mamalia  seperti  manusia pada  saluran  pernafasan  hingga  ke  paru-paru  [ 10 ]. Virus  ini  menular  dengan  cepat  dan  menyebar  di berbagai  wilayah  lain  di  Cina  bahkan  ke  beberapa negara  termasuk  Indonesia.  Sektor  Pariwisata    yang terdampak  Covid-19  [ 11 ].  Dampak  pariwisata  yang diakibatkan  dengan  adanya  pandemik  Covid-19. Pandemi  covid-19  banyak  tempat  wisata  yang  harus tutup sampai waktu yang belum ditentukan dan tujuan utama  yaitu  untuk  mencegah  penyebaran  virus  covid- 19  [ 12 ].  Wisata  yang  menjadi  salah  satu  penyumbang devisa  terbesar  ini  menyebabkan  ekonomi  mengalami penurunan  yang  bsear  sejak  adanya  Covid-19.  Sektor kuliner  rupanya  juga  ikut  merasakannya  [ 13 ]. Walaupun  masih  ada  fasilitas  untuk  pembelian makanan  secara  online,  hal  tersebut  nampaknya  tidak
terlalu  signifikan  dampaknya  dimana  selama  pandemi usaha mereka mengalami penurunan drastis [ 14 ].
Sektor berikutnya adalah hotel. Menurut Ketua Umum Perhimpunan  Hotel  dan  Restoran  Indonesia  (PHRI) memperkirakan kerugian sektor pariwisata akibat virus corona [ 15 ]. Pandemi telah mengubah cara masyarakat berkomunikasi  secara  sosial  dengan  orang  lain, mengubah  semua  kebiasaan  masyarakat  papan  atas yang  dilakukan  sebelumnya  yang  mengakibatkan banyak  kegiatan  terganggu  mulai  dari  sekolah, pekerjaan,  ekonomi  dan  juga  bisnis.  Semenjak  wabah Virus  Corona  kunjungan  wisatawan  sangat  menurun drastic  karena  ketatnya  aturan  dari  pemerintah  [ 16 ]. Kemudian  terkait  dengan  adanya  wabah  Covid-19 terdapat  tekanan  pada  industri  pariwisata  sangat terlihat  pada  penurunan  wisatawan  mancanegara dengan  pembatalan  besar-besaran  dan  penurunan pemesanan  [ 17 ].  Selanjutnya  Kerangka  Konseptual ditampilkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Konseptual
Pada  Gambar  1  dijelaskan  hipoteis  dugaan  sifatnya masih sementara, maka perlu dibuktikan kebenarannya melalui  data  empirik  yang  terkumpul,  maka  hipotesis penelitian  ini  adalah  diduga  hotel,  berpengaruh signifikan  terhadap  kunjungan  wisata  kuliner,  diduga komunikasi berpengaruh signifikan terhadap kunjungan wisata kuliner, diduga kunjungan wisatawan berpengaruh signifikan terhadap kunjungan wisata  kuliner,  diduga  hotel,  komunikasi  dan kunjungan  wisata    berpengaruh  signifikan    terhadap wisata kuliner.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  melihat  data  hotel, wisatawan, komunikasi  dan  wisata kuliner dari Dinas Pariwisata Provinsi Sumatera Barat tahun 2019 – 2020. Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif, yang  dimana  bertujuan  untuk  mengestimasi  dan menganalisis  hubungan  antara  variabel  yang  telah ditentukan  untuk  menjawab  rumusan  masalah.  Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berdasarkan sumber yaitu data sekunder [ 18 ]. Sedangkan data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  yang berasal  dari  hasil  publikasi  oleh  Dinas  Pariwisata Provinsi Sumatera Barat tahun 2019 – 2020   [ 19 ].
Hotel (X 1 )
Komunikasi (X 2 ) Kunjungan wisata (X 3 )
Wisata Kuliner (Y)
Teknik  Analisa  Data  adalah  analisis  Deskriptif Statistik  yang  mana  analisis  deskriptif  memberikan gambaran  atau  deskripsi  suatu  data  atau  pola pergerakan data untuk menjadikan data mudah dikelola sehingga  hasilnya  dapat  ditafsirkan  [ 20 ].  Analisis  ini yakni  nilai  rata-rata  (mean),  standar  deviasi,  varians, maksimum,  minimum,  sum,  range,  kurtosis  dan skewness.  Uji  asumsi  klasik  terhadap  model  regresi adalah uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam  model regresi variabel  independen dan  variabel dependen atau keduanya mempunyai distribusi normal atau  tidak,  variabel  penggangu  atau  residual  memiliki distribusi  normal.  Salah  satu  cara  termudah  untuk melihat  normalitas  data  dengan  cara  membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi  normal  probability  plot.  Normal  probability plot  adalah  membandingkan  distribusi  kumulatif  dari distribusi  normal.  Cara  untuk  mendeteksi  apakah residual  berdistribusi  normal  atau  tidak  dapat dilakukan dengan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov  (K-S)  test  yang  terdapat  di program  SPSS.  Teknik  kolmogorov  smirnov  memiliki kriteria jika signifikansi dibawah 0,05 maka data tidak berdistribusi normal, sedangkan jika signifikansi diatas 0,05 maka data berdistribusi normal.
Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah dalam  model  regresi  ditemukan  ada  atau  tidaknya korelasi  antara  variabel  bebas.  Pedoman  suatu  model regresi yang bebas multikolinieritas adalah mempunyai angka tolerance mendekati 1. Batas VIF adalah 10, jika nilai  VIF  dibawah  10,  maka  tidak  terjadi  gejala multikolinieritas.  Uji  autokolerasi  yang  dilakukan penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah dalam  sebuah  model  regresi  linier  ada  kolerasi  antara kesalahan penganggu pada periode t dengan kesalahan pada  periode  t-1  (sebelumnya).  Jika  terjadi  kolerasi, maka  dinamakan  ada  problem  autokorelasi.  Untuk memeriksa  ada  tidaknya  autokorelasi,  maka  dilakukan Durbin-Watson  dengan  keputusan  adalah  jika  (D-W) <d1,  maka  ho  ditolak,  jika  (D-W)<du,  maka  ho diterima,  jika  (D-W)<du,  maka  tidak  dapat  diambil kesimpulan.  Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk menguji  apakah  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain.  Model  regresi  yang  baik  adalah  tidak  terjadi heteroskedastisitas. Dasar analisis adalah jika ada pola tertentu,  seperti  titik-titik  (point-point)  yang  ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang,  melebar  kemudian  menyempit),  maka telah  terjadi  Heteroskedastisitas.  Jika  tidak  ada  pola yang  jelas,  serta  titik-titik  menyebar  di  atas  dan  di bawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  maka  tidak  terjadi Heteroskedastisitas.  Dengan  demikian  gambar  diatas menunjukan  tidak  terjadi  Heteroskedastisitas,  karena data  menyebar.  Analisis  regresi  linier  berganda  ialah suatu alat statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan data sampel dan hasilnya digeneralisasikan  untuk  populasi  dimana  sampel diambil.  Analisis  regresi  linier  berganda  dilakukan untuk  mengetahui  pengaruh  atau  hubungan  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  secara  linear.
Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung  persamaan regresi linear berganda dengan dua variabel independen adalah Y= α+β1.X1+β2.X2+β3.X3+ε
Dimana  Y adalah variabel dependen (Wisata Kuliner), α adalah Konstanta, yaitu nilai Y jika X1, X2 dan X3= 0, β1 β2 β3 adalah Koefisien Regresi, X1 adalah Hotel, X2 adalah Komunikasi, X3 adalah Kunjungan Wisata, ε  adalah  eror  term  (kesalahan  residual).  Uji  Hipotesis terdiri dari Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh variabel independen  terhadap variabel dependen,  yang di  uji  pada  tingkat  signifikansi  α=0,05  artinya kemungkinan  kebenaran  hasil  penarikan  kesimpulan mempunyai probabilitas 95% atau toleransi kemelesetan 5%. Jika nilai probability t lebih kecil dari 0,05  maka  variabel  independen  berpengaruh  terhadap variabel  dependen.  Uji  F  pada  dasarnya  digunakan untuk menunjukkan apakah semua variabel independen yang  dimasukkan  dalam  model  penelitian  mempunyai pengaruh secara  simultan atau bersama-sama terhadap variabel  dependen.  Jika  taraf  signifikansi  <  0,05  dan Fhitung  lebih  >  dari  Ftabel,  maka  dapat  disimpulkan terdapat pengaruh secara bersama-sama antara variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y).
Koefisien  determinasi  (R2)  pada  dasarnya  mengukur seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam  menerangkan variasi  variabel  dependen.  Nilai  koefisien  determinasi adalah  di  antara  nol  dan  satu.  Nilai  R2  yang  kecil memperlihatkan  kemampuan  variabel  independen dalam  menjelaskan  variasi  variabel  sangat  terbatas. Nilai  yang  mendekati  satu  berarti  variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang diperlukan  untuk  memprediksikan  variasi  variabel dependen.  Tetapi  penggunaan  koefisien  determinasi tersebut  memiliki  suatu  kelemahan,  yaitu  terdapatnya suatu  bias  terhadap  jumlah  variabel  independen  yang dimasukkan  kedalam  model.  Agar  terhindar  dari  bias tersebut,  maka  digunakan  nilai  adjusted  R2,  dimana nilai  adjusted  R2  mampu  naik  atau  turun  apabila terjadi penambahan satu variabel independen.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Sumatra  Barat  (disingkat  Sumbar)  adalah  sebuah provinsi  di  Indonesia  yang  terletak  di  Pulau  Sumatra dengan  ibu  kota  Padang.  Sumatra  Barat  adalah  rumah bagi  etnis  Minangkabau,  walaupun  wilayah  adat Minangkabau  sendiri  lebih  luas  dari  wilayah administratif  Provinsi  Sumatra  Barat  saat  ini.  Pada tahun  2020,  provinsi  ini  memiliki  penduduk  sebanyak 5.534.472  jiwa  dengan  mayoritas  beragama  Islam. Provinsi  Sumatera  Barat  ditetapkan  secara  resmi sebagai  provinsi  berdasarkan  Undang-Undang  No  61 Tahun  1958  tentang  Penetapan  “Undang-Undang Darurat  No.19  Tahun  1957  tentang  Pembentukan Daerah-Daerah  Swatantra  Tingkat  I  Sumatera  Barat, Jambi  dan  Riau”  (Lembaran-Negara  Tahun  1957 No.75)  sebagai  Undang-Undang.  Sebelum  menjadi provinsi  sendiri,  setelah  merdeka  Sumatera  Barat sempat  menjadi  bagian  dari  Provinsi  Sumatera  dan
setelah  itu  menjadi  bagian  dari  Provinsi  Sumatra Tengah.
Secara  astronomis,  Sumatra  Barat  terletak  antara 00.54’  Lintang  Utara  dan  30.30’  Lintang  Selatan  dan antara  98.36’−101.53’  Bujur  Timur  dan  dilalui  oleh garis  ekuator  atau  garis  khatulistiwa.  Berdasarkan posisi geografisnya, Provinsi Sumatera Barat memiliki batas-batas: Utara – Provinsi Sumatra Utara dan Riau; Selatan – Samudera Hindia; Barat – Samudera Hindia; Timur  –  Provinsi  Jambi  dan  Bengkulu.  Terletak  di pesisir barat bagian tengah pulau Sumatra dengan luas wilayah  sekitar 42,2 ribu Kilometer persegi.  Sumatera Barat  terletak  di  pesisir  barat  di  bagian  tengah  pulau Sumatra yang terdiri dari dataran rendah di pantai barat dan  dataran  tinggi  vulkanik  yang  dibentuk  oleh  Bukit Barisan. Provinsi ini memiliki daratan seluas 42.297,30 km²  yang  setara  dengan  2,17%  luas  Indonesia.  Dari luas  tersebut,  lebih  dari  45,17%  merupakan  kawasan yang  masih  ditutupi  hutan  lindung.  Garis  pantai provinsi  ini  seluruhnya  bersentuhan  dengan  Samudra Hindia  sepanjang  2.420.357  km  dengan  luas  perairan laut  186.580  km².  Kepulauan  Mentawai  yang  terletak di Samudra Hindia termasuk dalam provinsi ini.
Seperti  daerah  lainnya  di  Indonesia,  iklim  Sumatra Barat  secara  umum  bersifat  tropis  dengan  suhu  udara yang  cukup  tinggi,  yaitu  antara  22,6  °C  sampai  31,5 °C.  Provinsi  ini  juga  dilalui  oleh  Garis  khatulistiwa, tepatnya  di  Bonjol,  Pasaman.  Di  provinsi  ini  berhulu sejumlah  sungai  besar  yang  bermuara  ke  pantai  timur Sumatra  seperti  Batang  Hari,  Siak,  Inderagiri  (disebut sebagai  Batang  Kuantan  di  bagian  hulunya),  dan Kampar.  Sementara  sungai-sungai  yang  bermuara  ke pesisir  barat  adalah  Batang  Anai,  Batang  Arau,  dan Batang  Tarusan.  Terdapat  29  gunung  yang  tersebar  di 7  kabupaten  dan  kota  di  Sumatra  Barat,  dengan Gunung  Kerinci  di  kabupaten  Solok  Selatan  sebagai gunung  tertinggi,  yang  mencapai  ketinggian  3.085  m. Selain  Gunung  Kerinci,  Sumatra  Barat  juga  memiliki gunung aktif lainnya, seperti Gunung Marapi, Gunung Tandikat, dan Gunung Talang. Selain gunung, Sumatra Barat  juga  memiliki  banyak  danau.  Danau  terluas adalah  Singkarak  di  kabupaten  Solok  dan  kabupaten Tanah  Datar,  disusul  Maninjau  di  kabupaten  Agam. Dengan  luas  mencapai  130,1  km²,  Singkarak  juga menjadi danau terluas kedua di Sumatra dan kesebelas di  Indonesia.  Danau  lainnya  terdapat  di  kabupaten Solok yaitu Danau Talang dan Danau Kembar (julukan dari Danau di atas dan Danau Dibawah).
Badan Pusat Statistik (BPS) (2021), secara administratif,  Provinsi  Sumatera  Barat  terdiri  dari  12 pemerintah  kabupaten  dan  7  pemerintah  kota,  beserta perangkat Dewan Perwakilan Rakyat Daerah (DPRD). Pemerintah kabupaten dan kota membawahi pemerintah kecamatan dan desa/kelurahan. Pemerintah kabupaten/kota  tersebut  sebagai  berikut  kabubaten Agam  adalah  Pusat  Pemerintah  Lubuk  Basung, Kabubaten  Dharmasraya  adalah  Pusat  Pemerintah Pulau  Punjung,  Kabubaten  Kepulauan  Mentawai adalah  Pusat  Pemerintah  Tuapejat,  Kabubaten  Lima Puluh  Kota  adalah  Pusat  Pemerintah  Sarilamak,
Kabubaten  Padang  Pariaman  adalah  Pusat  Pemerintah Parit  Malintang,  Kabubaten  Pasaman  adalah  Pusat Pemerintah  Lubuk  Sikaping,  Kabubaten  Pasaman Barat  adalah  Pusat  PemerintahSimpang  Ampek, Kabubaten  Pesisir  Selatan  adalah  Pusat  Pemerintah Painan, Kabubaten Sijunjung adalah Pusat Pemerintah Muaro  Sijunjung,  Kabubaten  Solok  adalah  Pusat Pemerintah  Arosuka,  Kabubaten  Solok  Selatan  adalah Pusat Pemerintah Padang Aro, Kabubaten Tanah Datar adalah  Pusat  Pemerintah  Batu  Sangkar,  Kota Bukittinggi, Kota Padang, Kota Padang Panjang, Kota Pariaman,  Kota  Payakumbuh,  Kota  Sawahlunto,  Kota Solok.
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  bahwa  variabel  hotel memiliki  nilai  minimum  sebesar  104  dan  nilai maksimum sebesar 2147 dengan nilai rata-rata sebesar 498,18 dan standar defiasinya sebesar 481,48. Variabel komunikasi  memiliki  nilai  minimum  27  dan  nilai maksimum  sebesar  336dengan  nilai  rata-rata  sebesar 78,24  dan  standar  defiasinya  sebesar  65,58.  Variabel kujungan  wisatawan  memiliki  nilai  minimum  sebesar 508  dan  nilai  maksimum  sebesar  66.593  dengan  nilai rata-rata  sebesar  7.284,76  dan  standar  defiasinya sebesar  12.670,78.  Variabel  wisata  kuliner  memiliki nilai  minimum  sebesar  747  dan  nilai  maksimum sebesar  6.554.334  dengan  nilai  rata-rata  sebesar 581.868,82 dan standar deviasinya sebesar 1.119.145,68.  Selanjutnya  pola  distribusi  mendekati normal,  karena  data  mengikuti  arah  garis  grafik histogramnya  sedangka  pada  gambar  2  diatas sebagaimana  terlihat  dalam  grafik  normal  probability plot terlihat bahwa titik-titik  menyebar di sekitar garis diagonal,  serta  penyebaran  mengikuti  arah  diagonal (membentuk garis lurus), maka dapat dikatakan bahwa data  berdistribusi  normal  dan  modal  regresi  layak dipakai untuk mernprediksi pengaruh hotel, komunikasi  dan  kunjungan  wisatwan  terhadap    wisata kuliner  di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Berdasarkan pengukuran  bahwa  nilai  signfikansi  Asiymp.Sig  (2- tailed) sebesar 0,952 lebih besar dari 0,05. Maka sesuai dengan  dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji normalitas  Kolmogorov  –Smirnov    di  atas,  dapat disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi  normal.  Dengan demikian,  asumsi  atas  persyaratan  normalitas  dalam model regresi sudah terpenuhi.
Nilai  VIF  untuk  masing-masing  variabel  penelitian sebagai  berikut  Nilai  VIF  untuk  variabel  model  hotel (X 1 )  sebesar  1,275<10  maka  dapat  dibuktikan  tidak terjadi  masalah  multikolinearitas  dan  nilai  toleransi sebesar  0,785>0.10  dapat  dibuktikan  untuk  variabel hotel (X 1 ) dinyatakan tidak terjadi gejala multikolinearitas.  Nilai  VIF  untuk  variabel  model komunikasi  (X 2 )  sebesar  1,159<10  maka  dapat dibuktikan  tidak  terjadi  masalah  multikolinearitas  dan nilai  toleransi  sebesar  0,863>0.10  dapat  dibuktikan untuk  variabel  komunikasi  (X 2 )  dinyatakan  tidak terjadi  gejala  multikolinearitas.  Nilai  VIF  untuk variabel  model  kunjungan  wisatawan  (X 3 )  sebesar 1,139<10 maka dapat dibuktikan tidak terjadi masalah multikolinearitas dan nilai toleransi sebesar 0,878>0.10 dapat dibuktikan untuk variabel kunjungan
wisatawan  (X3)  dinyatakan  tidak  terjadi  gejala multikolinearitas.  Hasil  uji  autokorelasi  pada  nilai Durbin-Watson  adalah  1,193  Nilai  yang  dihasilkan tersebut  berada  diantara  angka  -2  dan  +2  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  data  yang  digunakan  dalam penelitian inibebas dari autokorelasi. Selanjutnya Hasil dari  uji  heterokedastisitas  yang  ditampilkan  pada Gambar 2.

## Gambar 2. Hasil Uji Heterokedastisitas
Dari  Gambar  2  scatterplot  tersebut,  terlihat  titik-titik menyebar secara acak dan tidak menbentuk suatu pola tertentu  yang  jelas,  serta  tersebar  baik  di  atas  maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tiadak terjadi    heterokedastisitas  pada  modal  regresi. Selanjutnya  hasil  uji  regresi  berganda  disajikan  pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Uji Regresi Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficient T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 8,24 8 2,292 3,59 8 0,00 1 Hotel 1,04 6 0,339 0,516 3,08 0 0,00 4 Komunika si - 0,64 2 0,444 -0,231 - 1,44 6 0,15 7 Kunjungan Wisatawan - 0,27 5 0,130 -0,334 - 2,11 1 0,04 2
Berdasarkan Tabel 1 hasil koefisien regresi (β) di atas, maka  diperoleh  persamaan  regresi  adalah  Y  =  8,248 (α)  +1,046  (X 1 )  –  0,642  (X 2 )  -  0,275  (X 3 )  +  e.  Hasil dari persamaan regresi di atas dapat diinterprestasikan sebagai berikut nilai koefisien β0= 8,248, jika variabel hotel  (X 1 ),  Komunikasi  (X 2 )  Kunjungan  Wisata  (X 3 ) konstan  atau  tidak  ada  maka  nilai  kunjungan  wisata kuliner yaitu sebesar 8,248. Nilai koefisien β1 = 1,046. Artinya jika variabel hotel (X 1 ) meningkat sebesar 1% makan  jumlah  kunjungan  wisata  kuliner  akan mengalami  peningkatan  sebesar  1,046.  Nilai  koefisien β2  =  -0,642.  Artinya  jika  variabel  Komunikasi  (X 2 ) menurun  1%  maka  jumlah  kunjungan  wisata  kuliner akan  mengalami  penurunan  sebesar  0,642.  Nilai koefisien β3= -0,275. Artinya jika variabel Kunjungan Wisatawan (X 3 )  menurun 1% maka jumlah kunjungan wisata  kuliner  akan  mengalami  penurunan  sebesar 0,275. Selanutnya Uji Hipotesis terdiri dari Uji Parsial (Uji  t).  Hasil  uji  t  dengan  menggunakan  SPSS  v.23.0 disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Parsial (Uji t)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 8,248 2,292 3,598  0,001 Hotel 1,046 0,339 0,516 3,080  0,004 Komunikasi   -0,642 0,444 -0,231 -1,446 0,157 Kunjungan Wisatawan -0,275 0,130 -0,334 -2,111 0,042
Pada Tabel 2. Hipotesis pertama diuji dalam penelitian ini  adalah  untuk  mengetahui  signifikansi  pengaruh hotel  (X 1 )  terhadap  kunjungan  wisata  kuliner  (Y). Tingkat  signifikansi  variabel  hotel  (X 1 )  0,004  kurang dari  taraf  signifikansi  sebesar  0,05,  sedangkan  nilai thitung sebesar 3,080>ttabel 2,032, hal ini membuktikan bahwa hotel (X 1 ) berpengaruh signifikan terhadap  wisata  kuliner  (Y)  pada  Provinsi  Sumatera Barat,  maka  hipotesis  pertama  diterima.  Hipotesis kedua  diuji  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  signifikansi  pengaruh  Komunikasi  (X 2 ) terhadap  kunjungan  wisata  kuliner  (Y).  Tingkat signifikansi variabel Komunikasi 0,157 lebih dari taraf signifikansi  sebesar  0,05,  sedangkan  nilai  thitung sebesar  1,446<ttabel  2,032,  hal  ini  membuktikan bahwa  Komunikasi  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap wisata kuliner pada Provinsi Sumatera Barat, maka  hipotesis  kedua  ditolak.  Hipotesis  kedua  diuji dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui signifikansi  pengaruh  Kunjugan  Wisatawan  (X 3 ) terhadap  kunjungan  wisata  kuliner  (Y).  Tingkat signifikansi  variabel  Kunjungan  Wisatawan  0,042 kurang  dari  taraf  signifikansi  sebesar  0,05,  sedangkan nilai  thitung  sebesar  2,111>ttabel  2,032,    hal  ini membuktikan bahwa Kunjungan wisatawan berpengaruh  signifikan  terhadap  wisata  kuliner  pada Provinsi  Sumatera  Barat,  maka  hipotesis  ketiga diterima.  Selanjutnya  hasil  uji  F  statistik  yang disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji F Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 22,163 3 7,388  3,819  0,018 b Residual 65,771 34 1,934 Total 87,933 37
Berdasarkan  Tabel  3  bahwa  hasil  uji  menyatakan Fhitung3,819>Ftabel 4,53 atau dengan nilai signifikan value sebesar 0,018 yang lebih kecil dari α = 0,05 hal ini  berarti  bahwa  model  regresi  yang  digunakan dianggap  layak  uji,  sehingga  dapat  dikatakan  hotel, komunikasi  dan  kunjungan  wisata  berpengaruh  secara simultan  terhadap  wisata  kuliner  pada  Provinsi Sumatera  Barat  maka  hipotesis  keempat  diterima.  Uji Koefisien  Determinasi.  Hasil  pengukuran  koefisien determinasi disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Pengukuran Koefisien Determinasi
No R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,502 a 0,252 0,186 1,39084
Berdasarkan  Tabel  4  tampilan  output  SPSS  model summary,  besar  Adjusted  R  Square  adalah  18,60.  Hal
ini  menunjukkan bahwa kontribusi dari variabel hotel, komunikasi,  dan  kujungan  wisata  adalah  sebesar 18,60%  terhadap  wisata  kuliner  pada  Provinsi Sumatera Barat. Sedangkan sisanya 72,40% dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak  diteliti dalam penelitian ini. Pengaruh Hotel Terhadap Wisata Kuliner  Pada  Provinsi  Sumatera      Barat  Tahun  2019- 2020.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  hotel berpengaruh  signifikan  terhadap  kunjungan  wisata kuliner.  Hal  tersebut  dapat  dibuktikan  dengan  nilai signifikansi  sebesar  0,004  lebih  kecil  dari  nilai signifikansi  α  sebesar  5%  (0,004<  0,05).  Sementara nilai  koefisien  dari  variabel  hotel  sebesar  1,046  yang mengindikasikan  bahwa  hotel  berpengaruh  positif terhadap wisata kuliner. Dapat diartikan bahwa apabila hotel  meningkat  sebesar  1  persen  maka  kunjungan wisata kuliner akan meningkat sebesar 1,046 persen.
Covid-19 adalah wabah global yang berdampak buruk pada  dimensi  manusia  dan  sosial.  Setelah  menyebar dari Cina, pandemi meluas dengan cepat ke210 negara termasuk Indonesia. Pandemi Covid-19 adalah kejutan besar  bagi  ekonomi  global  termasuk  Indonesia. Ekonomi  mengalami  penurunan  setidaknya  untuk paruh  pertama  tahun  ini  dan  mungkin  lebih  lama  jika tindakan  penahanan  wabah  Covid-19  tidak  efektif. Pandemi Covid-19 menyebabkan gangguan pada rantai pasok global, dalam negeri, volatilitas pasar keuangan, guncangan  permintaan  konsumen  dan  dampak  negatif di  sektor-sektor  utama  seperti  perjalanan  dan pariwisata.  Dampak  wabah  Covid-19  tidak  diragukan lagi  akan  terasa  di  seluruh  rantai  nilai  pariwisata. Perusahaan  kecil  dan  menengah  diperkirakan  akan sangat  terpengaruh.  Tekanan  pada  industri  pariwisata sangat  terlihat  pada  penurunan  yang  besar  dari kedatangan wisatawan mancanegara dengan pembatalan  besar-besarandan  penurunan  pemesanan. Penurunan  juga  terjadi  karena  perlambatan  perjalanan domestik,  terutama  karena  keengganan  masyarakat Indonesia  untuk  melakukan  perjalanan,  khawatir dengan dampak Covid-19. Penurunan bisnis pariwisata dan  perjalanan  berdampak  pada  usaha  UMKM,  dan terganggunya  lapangan  kerja.  Padahal  selama  ini pariwisata  merupakan  sector  padat  karya  yang menyerap  lebih  dari  13  juta  pekerja.  Angka  itu  belum termasuk  dampak  turunan  atau  multiplier  effect  yang mengikuti termasuk industri turunan yang terbentuk di bawahnya.  Oleh  sebab  itu  adanya  COVID-19 membawa  dampak  yang  sangat  signifikan  terhadap bisnis  sektor  pariwisata,  baik  sektor  transportasi, restoran, dan hotel khususnya sebagai salah satu sektor usaha  yang  memang  merasakan  dampak  yang  sangat langsung  dari  adanya  wabah  pandemi,  khususnya hotel-hotel  yang  ada  di  Provinsi  Sumatera  Barat sebagai  salah  satu  daerah  yang  mengandalkan pariwisata  sebagai  salah  satu  pemasukan  PAD  nya merasakan  dampak  yang  sangat  serius  dari  adanya COVID-19  ini.    Pengaruh  Komunikasi  Terhadap Wisata  Kuliner  Pada  Provinsi  Sumatera  Barat  Tahun 2019-2020.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa komunikasi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap wisata  kuliner.  Hal  tersebut  dapat  dengan  nilai
signifikansi  sebesar  0,157  lebih  besar  dari  nilai signifikansi  α  sebesar  5%  (0,157>0,05).  Sementara nilai koefisien dari variabel komunikasi sebesar -0,642 yang  mengindikasikan  bahwa  komunikasi  tidak berpengaruh  negatif  terhadap  wisata  kuliner.  Dapat diartikan  bahwa  apabila  komunikasi  menurun  sebesar 1 persen maka kunjungan wisata kuliner akan menurun sebesar 0,642 persen.
Koordinasi  dan  komunikasi  merupakan  salah  satu kunci penting dalam percepatan penanganan Covid-19, oleh  sebab  itu  Gugus  Tugas  bertugas  sebagai koordinator  yang  dapat  melibatkan  seluruh  lintas kementerian  teknis  yang  juga  dapat  didukung  oleh seluruh  stakeholder  yang  ada  dan  mitra  non pemerintah. Melalui Gugus Tugas Percepatan Penanganan  Covid-19  Bidang  Ekonomi  Pemda menyiapkan  serangkaian  program  sebagai  upaya  dan solusi  untuk  mengurangi  dampak  burukbagi  sektor pariwisata.  Upaya  penanganan  di  masa  tanggap darurat,  Pemda  memberikan  beberapa  stimulus  seperti bantuan sarana prasarana untuk meningkatkan kualitas layanan  kebersihan  destinasi  wisata.  Keberhasilan dalam  upaya  pemulihan  pariwisata  antara  lain dilakukan  melalui  akses  dan  komunikasi  antara pemerintah dengan para pelaku wisata. Seiring dengan hal  tersebut  monitoring  dan  evaluasi  terhadap penegakan  hukum  di  dalam  penerapan  protokol kesehatan oleh seluruh lapisan masyarakat akan sangat mendukung  upaya  dalam  pemulihan  pariwisata. Pengaruh  Kunjungan  Wisatawan  Terhadap  Wisata Kuliner  Pada  Provinsi  Sumatera  Barat  Tahun  2019- 2020.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kunjungan wisatawan berpengaruh signifikan terhadap kunjungan wisata  kuliner.  Hal  tersebut  dapat  dibuktikan  dengan nilai  signifikansi  sebesar  0,042  lebih  besar  dari  nilai signifikansi  α  sebesar  5%  (0,042>0,05).  Sementara nilai  koefisien  dari  variabel  kunjungan  wisatawan sebesar -0,275 yang mengindikasikan bahwa kunjungan  wisatawan  berpengaruh  negatif  terhadap kunjungan  wisata  kuliner.  Dapat  diartikan  bahwa apabila  kunjungan  wisatawan  menurun  sebesar  1 persen  maka  wisata  kuliner  akan  menurun  sebesar 0,275 persen.  Adanya pandemic mengharuskan orang- orang untuk mengurangi aktivitas di ruang publikguna mengurangi  risiko  terkena  virus  Covid-19.  Hal  ini kemudian  menimbulkan  kejenuhan  yang  dapat berujung  pada  stress  dan  depresi  karena  kondisi pandemi  yang  belum  berakhir.  Kejenuhan  ini  pada akhirnya  membuat  orang-orang  kemudian  melakukan balas  dendam  atau  membuang  kejenuhan  dengan melakukan  aktivitas-aktivas  yang  disenangi  atau  yang diminati.  Perjalanan  yang  dilakukan  oleh  wisatawan setelah  berbulan-bulan  berdiam  diri  di  rumah  karena pandemic  Covid-19  disebut  dengan  Wisata  Balas Dendam atau Revenge Tourism. Wisatawan melakukan perjalanan atau aktivitas wisata pada obyek wisata  yang  mereka  minati.  Unsur  penting  dalam perkembangan  pariwisata  adalah  dengan  adanya kunjungan  yang  dilakukan  oleh  wisatawan.  Semakin banyaknya  kunjungan  wisatawan  akan  menjadi  faktor
pemicu  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  disuatu daerah,  selain  dampak  dan  perubahan  habit  dari  suatu daerah  tertentu.  Faktor  penentu  seseorang  untuk melakukan  sebuah  perjalanan  wisata  selain  didasari oleh  minat  untuk  melakukan  sebuah  kunjungan,  oleh sebagian  masyarakat  juga  sebagai  bentuk  self  reward dan sebagai upaya healing, sebuah kebutuhan psikologi dari seseorang patut untuk dipenuhi.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  dapat disimpulkan  hotel  berpengaruh  signifikan  terhadap wisata  kuliner  pada  Provinsi  Sumatera  Barat  tahun 2019-2020 dengan nilai koefisien regresi sebesar 1,046 dan tingkat sig sebesar 0,004<0,05, sehingga hipotesis pertama  diterima.  Komunikasi  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  wisata  kuliner  pada  Provinsi Sumatera Barat tahun 2019-2020 nilai koefisien regresi sebesar  0,642  dan  tingkat  sig  sebesar  0,157>0,05, sehingga hipotesis kedua ditolak. Kunjungan wisatawan  berpengaruh  signifikan  terhadap  wisata kuliner pada Provinsi Sumatera Barat tahun 2019-2020 dengan  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,275  dan tingkat  sig  sebesar  0,042<0,05,  sehingga  hipotesis ketiga  diterima.  Hotel,  komunikasi  dan,  Kunjungan wisata  secara  simultan  berpengaruh  terhadap    wisata kuliner pada Provinsi Sumatera Barat tahun 2019-2020 dengan  tingkat  sig  sebesar  0,018<0,05,  sehingga hipotesis keempat diterima.

## Daftar Rujukan
[1] Dewi,  R.  K.,  &  Fardinal,  F.  (2021).  Manajemen  Risiko Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) Pada Hotel Whiz Prime dalam  Partisipasi  Pencegahan  Covid-19. Journal  of  Indonesian Tourism,  Hospitality  and  Recreation,  4 (1),  9–16.  DOI: https://doi.org/10.17509/jithor.v4i1.28567 .
[2] Permadi,  A.  D.,  Sanjaya,  I.  W.  K.,  &  Narrotama,  N.  (2017). Tourists  And  Opportunities  To  Fill  Hotel  Occupancy  (Case Study  At  Nusa  Dua  Beach  Hotel). Journal  of  Business  on
Hospitality and Tourism, 2 (1), 361. DOI:
https://doi.org/10.22334/jbhost.v2i1.71 .
[3] Taylor,  K.,  Lim,  K.  H.,  &  Chan,  J.  (2018).  Travel  Itinerary Recommendations with Must-see Points-of-Interest. In The Web Conference  2018  -  Companion  of  the  World  Wide  Web Conference,  WWW  2018  (pp.  1198–1205). Association  for Computing Machinery , Inc. DOI:
https://doi.org/10.1145/3184558.3191558 .
[4] Gössling,  S.  (2018).  Tourism,  Tourist  Learning  And Sustainability:  an  Exploratory  Discussion  of  Complexities, Problems  and  Opportunities. Journal  of  Sustainable  Tourism, 26 (2), 292–306. DOI:
https://doi.org/10.1080/09669582.2017.1349772 .
[5] Yochum, P., Chang, L., Gu, T., & Zhu, M. (2020). An Adaptive Genetic  Algorithm  for  Personalized  Itinerary  Planning. IEEE Access , 8, 88147–88157. DOI:
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2990916 .
[6] Ho,  T.,  Zhao,  J.,  &  Brown,  M.  P.  (2009).  Examining  hotel crimes  from  police  crime  reports. Crime  Prevention  and
Community Safety, 11 (1), 21–33. DOI: https://doi.org/10.1057/cpcs.2008.17 .
[7] Laode,  M.,  Tewal,  B.,  Mandey,  S.  L.,  &  Tumbel,  A.  (2017). Competitiveness and The Increasing Strategy of
Competitiveness  In  Tourism  Sector  of  Ternate  City,  North Maluku Province. Journal of Life Economics, 4 (4), 11–31. DOI: https://doi.org/10.15637/jlecon.224 .
[8] McNall,  S.  G.,  Dang,  L.  Q.,  &  Sobieszczyk,  T.  (2016). Ecotourism  in  Costa  Rica  and  Vietnam:  Is  It  Sustainable?. Sustainability (United States), 9 (3), 144–154. DOI: https://doi.org/10.1089/SUS.2016.29058.sgm .
[9] Christodoulou, E., Gregoriades, A., Pampaka, M., & Herodotou, H.  (2021).  Evaluating  the  Effect  of  Weather  on  Tourist  Revisit Intention using  Natural  Language  Processing  and Classification Techniques. In  Conference  Proceedings  -  IEEE  International Conference on Systems, Man and Cybernetics (pp. 2479–2484). Institute  of  Electrical  and  Electronics  Engineers  Inc.  DOI: https://doi.org/10.1109/SMC52423.2021.9658820 .
[10] Kovtunenko, K., Vlaieva,  A.,  &  Kovalenko, A. (2021). Role  of Tourism  Industry  In  Generating  Foreign  Exchange. Economics. Finances. Law, (1) , 10–12. DOI:
https://doi.org/10.37634/efp.2021.1.2 .
[11] Utama,  I.  G.  B.  R.  (2015).  Travelling  Motivation  and Satisfaction Visiting Bali Indonesia in the Perspective of Senior Tourist. SSRN Electronic Journal . DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2631875 .
[12] Kapela,  I.  M.  A.  (2019).  Polemic  of  Indonesian  Criminal  Code Bill on Bali’s Tourism Industry. Bali Tourism Journal, 3 (1), 34. DOI: https://doi.org/10.36675/btj.v3i1.34 .
[13] Yochum, P., Chang, L., Gu, T., Zhu, M., & Chen, H. (2020). A Genetic  Algorithm  for  Travel  Itinerary  Recommendation  with Mandatory  Points-of-Interest. In  IFIP  Advances  in  Information and Communication Technology (Vol. 581 AICT, pp. 133–145). Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-46931-3_13 .
[14] Goker,  G.,  &  Ayar,  I.  (2020).  Intermediary  Role  Of  Nostalgia Tendency  In  The  Effect  of  Electronic  Word  Of  Mouth Communication  On  Tourists’  Destination  Visit  Intentions. Journal  of  Tourism  and  Services,  11 (20),  44–59.  DOI: https://doi.org/10.29036/jots.v11i20.140 .
[15] Sari,  V.  M.,  &  Anshori,  A.  (2021).  Marketing  Communication Strategy  Sawah  Pematang  Johar  Tour  In  Improving  Tourist Visits. COMMICAST, 3 (1), 113–120. DOI:
https://doi.org/10.12928/commicast.v3i1.3616 .
[16] Melo,  F.  V.  S.,  &  Farias,  S.  A.  de.  (2018).  Sustainability Communication and  its  Effect  in Consumer  Intention  to  Visit a Tourist Destination. Tourism & Management Studies, 14 (2), 36– 44. DOI: https://doi.org/10.18089/tms.2018.14204 .
[17] Viñals, M. J., Gilabert-Sansalvador, L., Sanasaryan, A., Teruel- Serrano, M. D., & Darés, M. (2021). Online Synchronous Model of  Interpretive  Sustainable  Guiding  In  Heritage  Sites:  The Avatar  Tourist  Visit. Sustainability  (Switzerland),  13 (13).  DOI: https://doi.org/10.3390/su13137179 .
[18] Da  Costa  Liberato,  P.  M.,  Alén-González,  E.,  &  de  Azevedo Liberato, D. F. V. (2018). Digital Technology in a Smart Tourist Destination:  The  Case  of  Porto. Journal  of  Urban  Technology,
25 (1), 75–97. DOI: https://doi.org/10.1080/10630732.2017.1413228 .
[19] Rodríguez-Gutiérrez,  P.,  Cruz,  F.  G.  S.,  Gallo,  L.  S.  P.,  & López-Guzmán,  T.  (2020).  Gastronomic  Satisfaction  of  The Tourist:  Empirical  Study  In  The  Creative  City  of  Popayán, Colombia. Journal of Ethnic Foods, 7 (1). DOI: https://doi.org/10.1186/s42779-019-0044-0 .
[20] Daries,  N.,  Cristobal-Fransi,  E.,  Ferrer-Rosell,  B.,  &  Marine- Roig,  E.  (2018).  Behaviour  of  Culinary  Tourists:  A Segmentation  Study  of  Diners  at  Top-Level  Restaurants.
Intangible Capital, 14 (2), 332–355. DOI: https://doi.org/10.3926/ic.1090 .