## ANALISIS RISIKO KARAKTERISTIK, SOSIAL EKONOMI, PERILAKU DAN FAKTOR LINGKUNGAN TERHADAP MALARIA (Studi Kasus di Kecamatan Arongan Lambalek Kabupaten Aceh Barat)
Susy Sriwahyuni Sukiswo 1 , Rinidar 2 , Sugito 2
1 Dinas Kesehatan Aceh Barat dan Mahasiswa Program Magister Kesehatan Masyarakat Veteriner Universitas Syiah Kuala
2 Program Magister Kesehatan Masyarakat Veteriner Universitas Syiah Kuala Jl. Tengku Chik Pante Kulu No. 5 Darussalam Banda Aceh 23111
Email : susysriwahyuni84@gmail.com

## Abstract
Malaria  is  an  infectious  disease  remains  that  has  become  a  global  concern.  Arongan Lambalek  sub  district  was  an  endemic  area  of  malaria  in  West  Aceh  regency.  It  was  in Medium  Incidence  Area  category  with  Annual  Parasite  Incidence  (API)  value  of  3,67  per 1000 population. This case was still above the target of National API elimination phase that was  less  than  1  per  1000  population  in  2013.  The  study  was  conducted  in  Drien  Rampak Community Health Center Work Area in Arongan Lambalek of Aceh Barat Regency with the purpose  to  know  the  relationship  of  characteristic,  socioeconomic,  behavioral  and environmental  factors  and  determine  the  most  dominant  variable  that  influence  the  malaria incidence  in  Arongan  Lambalek  sub  district  of  Aceh  Barat  District.  This  study  was  an analytical  observational  study  with  case-control  approach.  Samples  were  taken  by  using purposive sampling method with a total sample of 66 respondents, consisting of 33 cases and 33 controls that met the inclusion and exclusion criteria, in this term, case group comprised of people who tested positive for malaria while  control group comprised of  people who tested negative for malaria based on laboratory tests/RDT (rapid diagnostic test). The results of the bivariate analysis using Chi Square test it was found that there were five variables associated with the incidence of malaria in Arongan Lambalek sub district of Aceh Barat Regency, such occupation  ( p =  0,000;  OR=  0,048),  knowledge  ( p =  0,000;  OR=  17,50), attitude  ( p =  0,001; OR=  7,429),  precaution  ( p =  0,000;  OR=  9,80)  and  the  environment  ( p =  0,000;  OR=  9,0). Based  on  the  multivariate  logistic  regression  analysis,  the  most  dominant  variable  on  the incidence  of  malaria  was  knowledge  about  the  malaria  ( p =  0,006;  OR=  12,78;  95%  CI  = 2,045-79,893). It is recommended that further analysis on behavioral factors should be carry out, especially in knowledge in relation to the incidence of malaria in Aceh Barat District.
Keywords : Malaria, Socio economic, behavioral, Environment

## Pendahuluan
Malaria  penyebab  kematian  nomor lima dari penyakit infeksi di dunia, setelah infeksi  pernafasan,  HIV/AIDS,  diare,  dan tuberkulosis.  Menurut  Badan  Kesehatan dunia terdapat 3,3 milyar penduduk tinggal di daerah yang beresiko transmisi malaria,
malaria  menyerang  sedikitnya  350-500 juta  setiap  tahun  dan  menyebabkan kematian  sekitar  1  juta  pertahun  (CDC, 2010).  Insiden  Malaria  pada  penduduk Indonesia  tahun  2013  sebesar  1,9%. Provinsi Aceh terdapat 23 kabupaten/ kota yang  umumnya  daerah  endemik  malaria
dengan  nilai    API  ( Annual  Parasite Incidence )  mencapai  0,44%  tahun  2013 sementara  API  Kabupaten  Aceh  Barat 2013  sebesar  0,92%  dengan  jumlah penderita  malaria  positif  sebanyak  175 kasus,  Kecamatan  Arongan  Lambalek merupakan  kecamatan  yang  endemis malaria dengan kategori Medium Incidence  Area yang  berada  di  kabupaten Aceh  Barat  dengan  nilai  API  3,67  per 1000 penduduk yang menduduki peringkat kedua  dari  5  kecamatan  endemis  tahun 2013 (Dinkes Aceh Barat, 2013).
Derajat kesehatan masyarakat ditentukan oleh empat faktor yaitu perilaku masyarakat,  lingkungan,  sistem  pelayanan kesehatan  dan  faktor  biologis  manusia, keempat  faktor  tersebut  merupakan  faktor penting yang berpengaruh terhadap terjadinya suatu penyakit, termasuk malaria  (Depkes,  2009).  Masalah  malaria menjadi  semakin  sulit  untuk  diatasi  dan diperkirakan  akan  menjadi  hambatan  bagi keberhasilan pembangunan kesehatan,
oleh  karena  kejadian  kesakitan  dapat berlangsung berulang kali dan menyebabkan kelemahan fisik bagi penderitanya. Kerugian semakin terasa bila kelompok  usia  produktif  yang  terkena, mengingat mereka adalah tenaga pembangunan
utama. Kerugian ditimbulkan akibat malaria dapat mencapai
11%  sampai  dengan  49%  dari  Pendapatan
Asli
Daerah (PAD) dan akan
menyebabkan gangguan kesehatan ibu dan anak,  intelegensia,  produktivitas  angkatan kerja,  serta  merugikan  kegiatan  pariwisata (Achmadi, 2008).
Berdasarkan hasil pengamatan awal, tingginya kasus malaria di kecamatan Arongan  Lambalek  disebabkan karena kasus impor dari kecamatan Woyla Kabupaten  Aceh  Barat,  dimana  kasus malaria  ini  meningkat  ketika  penduduk yang  bekerja  sebagai  penambang  emas  di kecamatan  Woyla  kembali  ke  kecamatan Arongan  Lambalek  dalam  keadaan  telah terinfeksi  malaria.  Hal  ini  memberikan kontribusi  terjadinya  penularan  malaria dari  vektor  malaria  kepada  manusia  yang sehat  akan  lebih  tinggi.  Berbagai  kegiatan manusia  seperti  pembuatan  bendungan, pembuatan jalan, pertambangan dan pembangunan pemukiman baru/transmigrasi  sering  mengakibatkan perubahan lingkungan
yang menguntungkan penularan malaria (Harijanto, 2000).
Dengan  melihat  kondisi  sosial ekonomi  penduduk  kecamatan  Arongan Lambalek  yang  sebagian  besar  bekerja sebagai  penambang  emas  dan  didukung dengan  keadaan  geografis  yang  masih banyak dikelilingi oleh rawa-rawa/  hutan/ sungai maka penelitian ini bertujuan untuk mengkaji  karakteristik,  sosial  ekonomi, perilaku  masyarakat,  dan  faktor  kondisi lingkungan  rumah  yang  berpengaruh
terhadap  kejadian  malaria  di  Kecamatan Arongan  Lambalek  Kabupaten  Aceh Barat.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan dapat  berguna  sebagai  data  dasar (base line data) bagi pemerintah (Dinas Kesehatan  Aceh  Barat)  untuk  menunjang program eliminasi malaria tahun 2015.

## Metode
Jenis  penelitian  yang  digunakan adalah  penelitian observasional  analitik menggunakan  desain case  control atau retrospektif  study (Sasroasmoro., et  al, 2002).  Lokasi  Penelitian  ini  dilaksanakan di  Puskesmas  Drien  Rampak  Kecamatan Arongan  Lambalek  Kabupaten  Aceh Barat.  Waktu  penelitian  dimulai  dari tanggal 5 Januari sampai 31 Oktober 2014. Populasi penelitian ini adalah semua orang yang sediaan darahnya ditemukan Plasmodium berdasarkan hasil pemeriksaan uji laboratorium/ RDT ( rapid diagnostic  test )  di  Puskesmas  Drien Rampak  Kecamatan  Arongan  Lambalek dari bulan Januari sampai Agustus 2014.
Sampel  penelitian  diambil  melalui buku  catatan  puskesmas  yang  tercatat sebagai  malaria  positif  berdasarkan  hasil pemeriksaan  uji  laboratorium/  RDT  di Puskesmas  Drien  Rampak  sebanyak  33 sampel  kasus  dan  33  sampel  kontrol, dengan  perbandingan  1:1  yang  memenuhi kriteria  inklusi  dan  ekslusi.  Pengambilan sampel  dilakukan  dengan  cara purposive sampling. Kriteria inklusi subyek
penelitian  untuk  kelompok  kasus  adalah responden  yang  berumur  ≥  15  tahun, bersedia  berpartisipasi  dalam  penelitian, bertempat  tinggal  di  Kecamatan  Arongan Lambalek  Kabupaten  Aceh  Barat,  dan tercatat sebagai malaria positif berdasarkan hasil pemeriksaan uji laboratorium/  RDT  di  Puskesmas  Drien Rampak  Kecamatan  Arongan  Lambalek, sedangkan  pada  kelompok  kontrol  yaitu bertempat  tinggal  di  Kecamatan  Arongan Lambalek Kabupaten Aceh Barat, memiliki  jenis  kelamin  dan  umur  yang sama dengan kelompok kasus dan dinyatakan negatif malaria.
Kriteria Ekslusi meliputi pengujung  puskesmas  yang  berumur  <  15 tahun  dan  tidak  bertempat  tinggal  di Kecamatan  Arongan  Lambalek.  Sumber data  berasal  dari  data  primer  (kuisioner) dan  data  sekunder  (Laporan  Puskesmas dan Dinas Aceh Barat). Alur penelitian ini terdiri  dari  dua  tahapan,  yaitu  tahap persiapan  yang  meliputi  survei  kasus  di Puskesmas  Drien  Rampak  dari  bulan Januari sampai  Februari 2014, pengurusan izin penelitian, melakukan uji validitas dan realibilitas  kuisioner  pada  20  responden, sedangkan  tahap  kedua  adalah  tahap pelaksanaan meliputi perolehan data primer  dan  data  sekunder,  setelah  data terkumpul selanjutnya dilakukan pengolahan  data  dan  analisa  data.  Teknik/ instrumen  pengumpulan  data  melalui
wawancara, observasi dan survei dokumen.  Variabel  independen  dalam penelitian ini karakteristik, sosial ekonomi, perilaku  dan  lingkungan  rumah.  Teknik pengukuran variabel independen menggunakan skala likert (Sugiono, 2011).
Prosedur  analisis  data  dilakukan  dalam tiga  tahapan  yaitu  analisis  univariat, bivariat dan multivariat. Analisis univariat dilakukan untuk melihat distribusi frekuensi kejadian malaria.
Analisis  bivariat  dilakukan  untuk melihat  hubungan  variabel  independen terhadap  kejadian  malaria  dengan  uji statistik Chi-square pada tingkat kepercayaan  95%  dan  batas  kemaknaan p <0,05.  Analisis  multivariat  dilakukan
untuk melihat hubungan variabel independen  mana  yang  paling  besar pengaruhnya  terhadap  variabel  terikat dengan uji statistik regresi logistik ( logistic regression ).  Tahapan  dimulai  dengan memasukkan  variabel  independen  yang mempunyai  nilai p <  0,25  pada  hasil analisis  bivariat  dengan  menggunakan metode backward, kemudian  lakukan pemodelan  lengkap,  model  terbaik  akan mempertimbangkan  dua  penilaian  yaitu signifikan ratio Log likelihood ( p < 0,05).

## Hasil dan Pembahasan
Besarnya  proporsi  masing-masing variabel pada kelompok kasus dan kontrol dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1.  Proporsi  Variabel  Bebas  pada  Kelompok  Kasus  dan  Kontrol  dengan  kejadian
Malaria di Kecamatan Arongan Lambalek Tahun 2014 Variabel Kasus Kontrol N % N % Karakteristik : Umur Muda (< 36 tahun) 17 51,5 21 63,6 Tua (> 36 tahun) 16 48,5 12 36,4 Pendidikan Rendah 9 27,3 12 36,4 Menengah 20 60,6 16 48,5 Tinggi 4 12,1 5 15,2 Pekerjaan Tidak bekerja 2 6,1 19 57,6 Bekerja 31 93,9 14 42,4 Sosial Ekonomi : Lokasi tempat tinggal Kurang baik 16 48,5 12 36,4 Baik 17 51,5 21 63,6 Akses Yankes Tidak mendukung 10 30,3 8 24,2 Mendukung 23 69,7 25 75,8 Penghasilan Rendah 17 51,5 24 72,7
Tinggi 16 48,5 9 27,3 Perilaku Masyarakat: Pengetahuan Kurang baik 28 84,8 8 24,2 Baik 5 15,2 25 75,8 Sikap Negatif 26 78,8 11 33,3 Positif 7 21,2 22 66,7 Tindakan Kurang baik 28 84,8 12 36,4 Baik 5 15,2 21 63,6 Lingkungan Rumah Buruk 27 81,8 11 33,3 Baik 6 18,2 22 66,7 Dari 4 variabel diperoleh
persentase yang tertinggi proporsi kelompok kasus terletak pada sub variabel pengetahuan  kurang  baik  sebesar  84,8%, sikap  negatif  sebesar  78,8%,  tindakan
kurang baik sebesar 84,8% dan lingkungan rumah  sebesar  81,1%).  Hasil  analisis bivariat  dapat  dilihat  pada  Tabel  2 dibawah ini.
Tabel 2.   Analisis hubungan dan besar risiko variabel independen terhadap kejadian malaria di Kecamatan Arongan Lambalek Variabel Kasus Kontrol p- value OR CI 95% N % N % Karakteristik : Umur Muda 17  51,5  21  63,6  0,455  0,607  0,227-1,625 Tua 16  48,5  12  36,4 Pendidikan Rendah 9 27,3  12  36,4  0,611 - - Menengah 20  60,6  16  48,5 Tinggi 4 12,1 5 15,2 Pekerjaan Tidak bekerja 2 6,1 19  57,6  0,000  0,048  0,010-0,233 Bekerja 31  93,9  14  42,4 Sosial Ekonomi : Lokasi tempat tinggal Kurang baik 16  48,5  12  36,4  0,455  1,647  0,615-4,408 Baik 17  51,5  21  63,6 Akses Yankes Tidak mendukung 10  30,3  8 24,2  0,782  1,359  0,457-4,035 Mendukung 23  69,7  25 75,8 Penghasilan Rendah 17  51,5  24  72,7  0,128  0,398 0,143-1,112 Tinggi 16  48,5  9 27,3
Perilaku Masyarakat:
Pengetahuan
Kurang baik 28  84,8  8 24,2  0,000  17,50  5,061-60,52 Baik 5 15,2  25 75,8 Sikap Negatif 26  78,8  11  33,3  0,001  7,429  2,461-22,42 Positif 7 21,2  22  66,7 Tindakan Kurang baik 28  84,8  12  36,4  0,000  9,800  2,991-32,11 Baik 5 15,2  21  63,6 Lingkungan Rumah Buruk 27  81,8  11  33,3  0,000  9,000  2,870-28,22 Baik 6 18,2  22  66,7
Pada  variabel  karakteristik,  sub variabel  umur    dimana  proporsi  pada kelompok  kasus  yang  berusia  muda  (<  36 thn)    sebesar  51,5%  tidak  terlalu  berbeda dengan  usia  tua  (≥  36  thn)  48,5%.  Hasil membuktikan  tidak  ada  hubungan  umur dengan  kejadian  malaria  ( p =0,455).  Pada sub  variabel  pendidikan,  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan pendidikan  dengan  kejadian  malaria  ( p  = 0 ,611)  dimana  proporsi  responden  yang pendidikan  menengah  lebih  banyak  pada kelompok kasus (60,6%) dibanding pendidikan  rendah  (27,3%)  dan  tinggi (12,1%).  Hasil  menunjukkan  tidak  ada hubungan  pendidikan  dengan  malaria ( p= 0,611).
Pada sub variabel pekerjaan sebesar  93,9%  yang  bekerja  lebih  tinggi daripada  yang  tidak  bekerja  (6,1%)  pada kelompok  kasus.  Hasil  menunjukkan  ada hubungan pekerjaan dengan malaria ( p= 0,000;OR=0,048).  Pada  variabel  sosial ekonomi,  hasi  penelitian  menunjukkan tidak  ada  hubungan  lokasi  tempat  tinggal
dengan  kejadian  malaria  ( p =0,455), dimana proporsi lokasi tempat tinggal baik pada kelompok kasus (51,5%) tidak terlalu berbeda dengan kelompok kontrol (63,6%).  Pada  Akses  pelayanan  kesehatan hasil  membuktikan  tidak  ada  hubungan dengan  kejadian  malaria  ( p= 0,782), dimana proporsi akses pelayanan kesehatan  mendukung  (69,7%)  tidak terlalu  berbeda  dengan  akses  yang  tidak mendukung  (30,3%)  pada  kelompok kasus. pada penghasilan hasil menunjukkan tidak ada hubungan penghasilan  dengan  kejadian  malaria  ( p =0,128),  dimana  proporsi  penghasilan tinggi  lebih  tinggi  pada  kelompok  kasus (48,5%)  dibandingkan  kelompok  kontrol (27,3%).
Pada  variabel  perilaku,  untuk pengetahuan hasil membuktikan ada hubungan  antara  pengetahuan  dengan kejadian  malaria  ( p= 0,000;OR  =  17,50), dimana  proposi  pengetahuan  kurang  lebih tinggi  pada  kelompok  kasus  (84,8%) dibandingkan  kelompok  kontrol  (24,2%).
Untuk  sikap,  hasil  menunjukkan  bahwa ada  hubungan  antara  sikap  dengan kejadian  malaria  ( p =0,001;OR=7,429), dimana  proporsi  sikap  negatif  lebih  tinggi pada kelompok kasus (78,8%) dibandingkan  kelompok  kontrol  (33,3%). Untuk  sub variabel  tindakan, hasil
membuktikan ada hubungan antara tindakan dengan kejadian malaria ( p =0,000;OR=9,800),  dimana  proporisi tindakan  tidak  baik  lebih  tinggi  pada kelompok  kasus  (84,8%)  dibandingkan kelompok kontrol (36,4%).
Tabel 3.  Hasil  analisis  multivariat regresi  logistik  antar  variabel  kandidat  kejadian  malaria (nilai p < 0,05) Variabel B p-value OR 95%CI Tahap 1 : Pekerjaan -2,720 0,032 0,066 0,005 – 0,797 Penghasilan 0,509 0,637 1,664 0,201 – 13,775 Pengetahuan 2,275 0,023 9,731 1,368 – 69,249 Sikap 1,380 0,136 3,977 0,648 – 24,420 Tindakan 2,260 0,029 9,579 1,256 – 73,058 Lingkungan 2,371 0,021 10,708 1,436 – 79,848 Konstanta -4,233 0,003 0,015 Tahap 2 : Pekerjaan -2,493 0,034 0,083 0,008 – 0,832 Pengetahuan 2,207 0,024 9,091 1,334 – 61,969 Sikap 1,387 0,135 4,004 0,648 – 24,723 Tindakan 2,192 0,031 8,957 1,215 – 66,008 Lingkungan 2,539 0,010 12,671 1,829 – 87,792 Konstanta -4,020 0,003 0,018 Tahap 3 : Pekerjaan -2,449 0,027 0,086 0,010 – 0,755 Pengetahuan 2,548 0,006 12,783 2,045 – 79,893 Tindakan 2,281 0,018 9,785 1,476 – 64,870 Lingkungan 2,217 0,014 9,182 1,563 – 53,922 Konstanta -3,375 0,003 0,034 Ket : -2 Log-Likelihood = 37,006 G = 54,489 p value = 0,000
Pada  variabel  lingkungan  rumah, hasil  menunjukkan    ada  hubungan  antara lingkungan rumah dengan kejadian malaria ( p =0,000;OR=9,000), dimana proporsi  lingkungan  buruk  lebih  tinggi pada kelompok kasus (81,85%) dibandingkan  kelompok  kontrol  (33,3%). Analisis multivariat dilakukan berdasarkan hasil  uji Chi  Square yang  memenuhi
syarat  ( p< 0,25).  Untuk  tahap  pertama  uji interaksi  dilakukan mengeluarkan variabel penghasilan ( p= 0,637) dan sikap ( p =0,135).  Dari  hasil  uji  interaksi  yang dilakukan  didapatkan  bahwa  tidak  ada interaksi  antara  variabel  satu  dengan variabel  lain.  Uji confounding pertama yaitu  penghasilan  ( p =  0,637),  uji confounding kedua  pada  variabel  sikap  ( p
=  0,135),  dengan  melihat  perubahan  nilai OR crude dan OR adjusted <  10 %, maka variabel tersebut dinyatakan bukan confounding dan  harus  dikeluarkan  dalam model  sebagaimana    dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Berdasarkan  hasil  regresi  logistik tahap  akhir  diperoleh  variabel  pekerjaan nilai ( p =0,027, OR =0,086), pengetahuan ( p =0,006, OR =12,783),  tindakan  ( p =  0,018, OR =  9,785)  dan  lingkungan  ( p =  0,014,
OR = 9,182). (Tabel 4)
Tabel 4. Hasil akhir uji regresi logistik variabel paling berpengaruh terhadap kejadian malaria Variabel B p-value OR 95% CI Pekerjaan -2,449 0,027 0,086 0,010 – 0,755 Pengetahuan 2,548 0,006 12,783 2,045 – 79,893 Tindakan 2,281 0,018 9,785 1,476 – 64,870 Lingkungan 2,217 0,014 9,182 1,563 – 53,922 Konstanta -3,375 0,003 0,034

## Pembahasan
Secara  umum  penyakit  malaria dapat  menyerang  semua  golongan  umur, dan  anak-anak  lebih  rentan  terhadap infeksi parasit malaria. Perbedaan prevalensi menurut umur berkaitan dengan perbedaan  derajat  kekebalan  terhadap malaria (Anies, 2006). Tidak bermaknanya faktor umur pada penelitian ini disebabkan karena  responden  yang  diambil  dari  yang berusia  ≥  15  tahun  sehingga  tidak  ada perbedaan  kekebalan  terhadap  infeksi malaria  dimana  dengan  bertambah  umur kekebalan  semakin  meningkat.  Penelitian ini sejalan yang dilakukan Notobroto et al.
(2010)  di  daerah  perbatasan  Kabupaten Trenggalek dan Tulangangung yang menunjukkan  tidak  ada  hubungan  antara umur dengan kejadian malaria ( p= 0,235).
Tingkat  pendidikan  mempengaruhi kemampuan  seseorang  dalam  mencerna
dan memahami suatu masalah, selanjutnya pemahaman  akan  membentuk  sikap  dan dengan  dipengaruhi  oleh  lingkungan menghasilkan  perilaku  nyata  (tindakan) sebagai  suatu reaksi (Notoatmodjo, 2010). Penelitian  ini  sejalan  yang  dilakukan Notobroto et  al. (2010)  di  daerah perbatasan  Kabupaten  Trenggalek  dan Tulangangung  yang  menunjukkan  bahwa tidak  ada  hubungan  yang  pendidikan dengan kejadian malaria ( p =0,444).
Teori tersebut berbeda dengan hasil penelitian di Kecamatan Arongan Lambalek  yang  menunjukkan  kejadian malaria  dominan  terjadi  pada  yang berpendidikan menengah/ SMA, berdasarkan hasil pengumpulan data diperoleh bahwa responden yang berpendidikan  menengah  lebih  banyak berpengetahuan  yang  kurang  tentang malaria dengan persentase sebesar (61,1%)
dibandingkan  dengan  yang  berpendidikan rendah  (30,6%) dan tinggi  (8,3%).  Hal  ini diduga erat karena rendahnya kesadaran/kepedulian masyarakat kecamatan  Arongan  Lambalek  tentang pentingnya  upaya  pencegahan  malaria yang berkaitan dalam pencarian informasi/pengetahuan yang benar meliputi  penyebab,  cara  penularan,  cara pencegahan  dan  pengobatan  dini,  akibat rendahnya pemahaman/pengetahuan malaria  akan  menimbulkan  perilaku  yang salah terhadap malaria.
Adanya  berbagai  jenis  pekerjaan yang mempunyai hubungan dengan malaria disebabkan karena pekerjaan  yang dipilih  tersebut  merupakan  faktor  resiko dan memberi peluang untuk kontak dengan nyamuk  seperti  petani,  berkebun,  nelayan, penambang emas (Harijanto, 2000). Menurut  Suharjo et  al. (2009)  menyatakan bahwa  tingkat  mobilitas  penduduk  dari dari segi pekerjaan maupun pendatang dari daerah  endemis  mempengaruhi  penularan malaria  malaria  import  di  suatu  daerah. Adanya hubungan pekerjaan dengan kejadian  malaria  dengan  risiko  terjadinya malaria sebesar 0,048 kali lebih besar pada orang  yang  bekerja  dibandingkan  dengan orang  tidak  bekerja,  hal  ini  disebabkan sebagian  besar  masyarakat  kecamatan Arongan  Lambalek  bekerja  sebagai  petani dan  penambang  emas.  Penambangan  ini dilakukan di area gunung ujeun
Kecamatan Woyla dan pekerjanya sebagian  besar  merupakan  penduduk kecamatan  Arongan  Lambalek.  Pekerja- pekerja tersebut sering  menginap ditempat kerja  tanpa  mengindahkan  kebersihan tempat  tinggal  dan  melakukan  usaha perlindungan diri terhadap malaria sehingga memungkinkan terjadinya peningkatan kasus setelah pekerja tersebut balik  ke  Kecamatan  Arongan  Lambalek saat  telah  terinfeksi.  Begitupun  bekerja sebagai  petani  juga  menyebabkan  harus berada di hutan sampai sore sehingga akan memberikan  kontribusi  positif  terhadap transmisi penularan malaria. Hasil penelitian  sesuai  dengan  penelitian  Salim et al. (2012) yang dilakukan di Kecamatan Mandor Kabupaten Landak Propinsi Kalimantan  Barat  yang  menunjukkan  ada hubungan yang signifikan antara pekerjaan dengan  kejadian  malaria  pekerjaan  ( p- value = 0,001, OR= 3,4).
Menurut  Lokasi  tempat  tinggal penderita  malaria  di  Kecamatan  Arongan Lambalek  jauh  dari  saluran  irigasi  yang merupakan  tempat  potensial  perindukan dan  peristirahatan  nyamuk  malaria  dan lokasi  tempat  tinggal  pun  setiap  6  bulan sekali dilakukannya fogging / penyemprotan  rumah  untuk  membunuh nyamuk  dewasa. Fogging /  penyemprotan rumah di daerah endemis dengan insektisida  sebaiknya  dilaksanakan  2  kali
dalam  setahun  dengan  interval  waktu  6 bulan (Prabowo, 2004).
Akses  pelayanan  kesehatan  di Kecamatan  Arongan  Lambalek  sudah memadai untuk menjangkau sarana pelayanan  kesehatan  hanya  membutuhkan waktu + 15 menit untuk tiba di puskesmas dengan  jarak  tempuh  1–5  km.  Semakin jauh  jarak  tempuh  ke  sarana  pelayanan kesehatan  maka  semakin  besar  risiko menderita  penyakit  malaria  (Untari et  al., 2007).  Menurut  Kelle et  al. (2013) menyatakan  akses  pelayanan  kesehatan mudah dijangkau penduduk desa Manglusi jika  menggunakan  kendaraan  roda  2  atau roda  4.  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  Sari et  al .
(2013) di Provinsi Bengkulu yang menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan antara  jarak  tempuh  pelayanan  kesehatan dengan kejadian malaria.
Mortalitas dan morbiditas ditentukan  juga  oleh  taraf  sosial  ekonomi seseorang  (Achmadi,  2008). Walaupun penderita  malaria  kecamatan  Arongan Lambalek  mempunyai  penghasilan  yang lebih  tinggi  tetapi  angka  kejadian  malaria tetap  tinggi  hal  ini  menunjukkan  bahwa tidak  adanya  kemauan  masyarakat  untuk menggunakan  sebagian  pendapatannya dalam  mengupayakan  pencegahan  atau meminimalkan  kontak  dengan  nyamuk seperti  membeli  kawat  kasa  atau  obat  anti nyamuk. Status ekonomi akan
mempengaruhi  kejadian  malaria  tetapi tidak mendasari perubahan perilaku kesehatan  jika  tidak  dibarengi  dengan pelaksanaan tindakan pencegahan (Notoatmodjo, 2010).
Pada  sub variabel pengetahuan menunjukkan ada hubungan antara pengetahuan  dengan  kejadian  malaria dengan  risiko  terjadinya  malaria  sebesar 17,5  kali  lebih  besar  pada  berpengetahuan kurang dibandingkan dengan yang berpengetahuan baik. Penelitian ini sejalan dengan  yang dilakukan Erlan et al. (2008) di  Wilayah  kerja  Puskesmas  Kasimbar Kabupaten  Parigi  Moutong  Sulawesi Tengah  yang  menunjukkan  pengetahuan mempunyai  hubungan  bermakna  dengan kejadian  malaria  ( p=0,037 ) dengan  resiko 3,05  kali  lebih  besar  terkena  malaria  pada orang yang berpengetahuan rendah dibandingkan  orang  yang  berpengetahuan tinggi.  Perilaku  seseorang  dipengaruhi oleh  pengetahuan,  pengetahuan  yang kurang  berdampak  terhadap  kesadaran masyarakat  dalam  membentuk  persepsi bahwa  malaria  dianggap  kebutuhan  yang harus diatasi sehingga dapat menghasilkan tindakan nyata secara spontan dalam upaya menyehatkan lingkungannya (Notoatmodjo,  2010).  Berdasarkan  hasil wawancara  diperoleh  sebagian  besar masyarakat kecamatan Arongan Lambalek tidak  mengetahui  dengan  benar  penyebab, cara  penularan,  gejala,  bahaya  malaria,
pengobatan,  pencegahan,  dan  penularan malaria.
Hasil  menunjukkan  ada  hubungan bermakna  antara  sikap  dengan  kejadian malaria  di  Kecamatan  Arongan  Lambalek dengan  risiko  terjadinya  malaria  7,4  kali lebih  besar  pada  orang  yang  bersikap negatif  dibandingkan  dengan  orang  yang bersikap positif. Sejalan  dengan penelitian yang  dilakukan  Erlan et  al. (2008)  di Kabupaten  Parigi  Moutong  Sulawesi Tengah  yaitu  sikap  berpengaruh  terhadap kejadian  malaria  ( p=0,04 ,  OR=  8,07), didukung  juga  dengan  penelitian  yang dilakukan  Irawan et  al. (2011)  di Kecamatan Rowokele Kabupaten Kebumen  menunjukkan  dari  269  sampel bahwa mayoritas responden sebesar 54,3% mempunyai sikap negatif terhadap pengendalian  malaria.  Munculnya  sikap kurang mendukung terhadap usaha pencegahan malaria di kecamatan Arongan lambalek  meliputi  sikap;  penggunaan kelambu  insektisida,  anti  nyamuk  oles, memakai  baju  lengan  panjang  saat  keluar malam,  dan  usaha  perlindungan  dari gigitan  nyamuk  di  lokasi  kerja  seperti pertambangan  atau  persawahan.  Sikap yang  negatif  akan  cenderung  membawa masyarakat  untuk  bertindak  lebih  buruk dalam  hal  mencegah  terjadinya  penularan penyakit  termasuk  malaria  (Notoatmodjo, 2010).
Hasil  statistik  menunjukkan  ada hubungan tindakan dengan kejadian malaria di Kecamatan Arongan Lambalek. Hasil tersebut menyimpulkan bahwa orang yang  memiliki  tindakan  kurang  baik mempunyai  risiko  terjadinya  malaria  9,8 kali  lebih  besar  dibandingkan  orang  yang memiliki  tindakan  baik.  Hal  ini  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  Erlan et al. (2008)  di  Kabupaten  Parigi  Moutong Sulawesi Tengah bahwa tindakan mempunyai  hubungan  bermakna  dengan kejadian  malaria  ( p=0,02 ,  OR=10). Dari hasil  pengumpulan  data  diperoleh  bahwa masyarakat Kecamatan Arongan Lambalek tidak mencerminkan perilaku yang mendukung  pengendalian  dan  pencegahan malaria seperti tidak menggunakan penolak  nyamuk/  kelambu  saat  tidur malam  hari  atau  saat  bermalam  di  lokasi pekerjaan  seperti  sawah/  pertambangan emas,  tidak  menaburkan  serbuk abate dalam  sumur,  tidak  langsung  berobat  ke puskesmas jika terjadi gejala malaria, tidak mengikuti  penyuluhan  malaria  di  desa, tidak memasang kawat kawa pada ventilasi rumah,   dan  tidak  mengikuti petunjuk dan aturan  minum  obat  dari  dari  dokter/ petugas  kesehatan  saat  terinfeksi  malaria. Penelitian yang dilakukan oleh Wogu et al (2013)  di  Negeria  Delta,  menunjukkan bahwa  terdapat  hubungan  yang  bermakna antara  ibu  hamil  yang  positif  malaria dengan  kebiasaan  tidak  menggunakan
kelambu.  Penelitian  oleh  Bhatt et  al . (2012)  menyatakan  bahwa  penggunaan kelambu  berinsektisida  efektif  dalam mengurangi  kepadatan  nyamuk.  Cara  lain untuk  mengurangi  risiko  tergigit  oleh nyamuk  malaria  salah  satunya  adalah dengan  menggunakan  obat  anti  nyamuk (Rubiati et  al., 2009) . Tingginya  angka kejadian malaria dipengerahui oleh kebiasaan  tidak  memakai  kelambu,  tidak memakai  obat  nyamuk  dan  beraktivitas diluar rumah pada malam hari (Santi et al., 2014).
Hasil  analisis  menunjukkan  ada hubungan  signifikan  antara  lingkungan dengan  kejadian  malaria  di  Kecamatan Arongan Lambalek dengan risiko terjadinya  malaria  sebesar  9,0  kali  lebih besar  pada  masyarakat  yang  tinggal  di lingkungan  buruk  dibandingkan  dengan masyarakat  yang  tinggal  dilingkungan baik.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  Imbiri et  al.
(2012) di Wilayah Kerja Puskesmas Sarmi Kota Kabupaten Sarmi yang menunjukkan bahwa lingkungan yang terdapat genangan air dan semak-semak berhubungan dengan kejadian  malaria  ( p=0,000,  OR=6,827) . Berdasarkan hasil observasi dilokasi penelitian diketahui terdapat banyak tempat perindukan pontensial bagi nyamuk malaria  seperti;  banyaknya  rumah  yang berdekatan dengan  kandang ternak kurang dari 100 meter, hal ini akan meningkatkan
frekuensi menggigit dan penularan malaria.  Masih  banyaknya  semak/hutan didekat  rumah,  keberadaan  semak  yang rimbun  akan  mengurangi  sinar  matahari masuk  atau  menembus  permukaan  tanah, sehingga  lingkungan  disekitarnya  akan menjadi teduh dan lembab (Ahmadi et al., 2008).  Dan  adanya  genangan  air/  SPAL yang  tidak  tertata  rapi  disekitar  rumah. Tempat perindukan nyamuk yang potensial  adalah  genangan-genangan  air, adanya  genangan  air  akan  berpengaruh kepada  angka  kepadatan  jentik,  dengan masih  banyaknya  tempat  perindukan nyamuk  seperti  hutan/semak,  sawah, sungai, irigasi, tambak ikan dan parit-parit yang  tidak  terurus,  jarak  rumah  dengan keberadaan  kandang  ternak  yang  terlalu dekat,  adanya  pemeliharaan  kandang ternak  besar/  kecil,  ini  membuat  kondisi lingkungan  yang  menguntungkan  bagi vektor nyamuk malaria untuk berkembang biak  dan  melakukan  transmisi  penularan malaria  yang  tentunya  akan  berpengaruh kepada  angka  kepadatan  jentik  (Depkes, 2009).
Berdasarkan  analisis  multivariat diperoleh  ada  6  variabel  yang  menjadi kandidat model ( p<0,25 ), yaitu penghasilan, pekerjaan, pengetahuan, sikap,  tindakan  dan  kondisi  lingkungan rumah,  Langkah  kedua  adalah  pembuatan model  faktor  penentu  kejadian  malaria. Model  terbaik  akan  mempertimbangkan
dua  penilaian  yaitu  signifikan ratio  Log likelihood ( p <  0,05).  Pemilihan  model dilakukan pada semua variabel independen yang  memenuhi  syarat  dimasukkan  dalam model.  Variabel  yang p tidak  signifikan dikeluarkan  secara  bertahap  dimulai  dari variabel yang mempunyai p value terbesar.
Setelah  dilakukan  uji  interaksi  dan
penilaian confounding di  peroleh  empat variabel  memiliki  nilai p.value <  0,05, variabel-variabel tersebut ditetapkan sebagai  bentuk  model (fit  model) yaitu pengetahuan,  tindakan,  lingkungan  dan pekerjaan,  dengan  persamaan  sebagai berikut :
Y = - 3,375 + 2,548 X 1 (Pengetahuan) + 2,281 X 2 (Tindakan) + 2,217 X 3 (Lingkungan) - 2,449 X 4 (Pekerjaan)
Hasil  model  akhir  diperoleh  satu variabel yang paling berpengaruh terhadap kejadian  malaria  dengan  melihat  nilai  OR yang  terbesar  yaitu  variabel  pengetahuan (p  value  0,006  <  0,05)  diperoleh  OR sebesar  12,783  yang  artinya  bahwa  orang yang  mempunyai  pengetahuan  kurang berisiko  sebesar  12,783  kali  lebih  besar terkena  malaria  daripada  orang  yang berpengetahuan baik. Penelitian ini sejalan dengan  penelitian  Serumpaet et  al .  (2007) menyatakan bahwa pengetahuan merupakan faktor intrinsik yang berpengaruh terhadap kejadian malaria.

## Kesimpulan
B e r d a s a r k a n h a s i l p e n e l i t i a n d i K e c a m a t a n A r o n g a n L a m b a l e k K a b u p a t e n
A c e h
B a r a t ,
d a p a t
d i s i m p u l k a n   b a h w a
:
1 . A d a h u b u n g a n p e k e r j a a n p a d a v a r i a b e l k a r a k t e r i s t i k d e n g a n k e j a d i a n m a l a r i a , d i m a n a p e k e r j a a n s e b a g a i p e n a m b a n g e m a s m e n u n j u k k a n p e r s e n t a s e y a n g t e r t i n g g i
d a r i p e k e r j a a n l a i n n y a , y a n g m e r u p a k a n f a k t o r r i s i k o t e r j a d i n y a   i n f e k s i m a l a r i a .
2 . T i d a k a d a h u b u n g a n s o s i a l e k o n o m i d e n g a n k e j a d i a n m a l a r i a ,
d i k a r e n a k a n
l o k a s i
t e m p a t
t i n g g a l p e n d u d u k s u d a h d i l a k s a n a k a n n y a fogging / p e n g a s a p a n
s e t i a p
2 k a l i d a l a m s e t a h u n d e n g a n i n t e r v a l w a k t u 6 b u l a n d a n d i d u k u n g j u g a a k s e s
p e l a y a n a n k e s e h a t a n m a s y a r a k a t
k e
s a r a n a p e l a y a n a n k e s e h a t a n s u d a h m e m a d a i .
3 . A d a h u b u n g a n p e r i l a k u
m a s y a r a k a t
( p e n g e t a h u a n ,
s i k a p , t i n d a k a n ) d e n g a n k e j a d i a n
m a l a r i a ,
d i m a n a p a d a v a r i a b e l
p e n g e t a h u a n d a r i k u i s i o n e r d i p e r o l e h s e b a g i a n b e s a r m a s y a r a k a t t i d a k m e n g e t a h u i d e n g a n
b e n a r
b e r a p a   k a l i   h a r u s b e r o b a t
k e
p u s k e s m a s u n t u k
m e m p e r o l e h k e s e m b u h a n   t o t a l d a n t i d a k m e n g e t a h u i b a g a i m a n a p e n c e g a h a n
m a l a r i a d e n g a n b e n a r .
4 . A d a h u b u n g a n k o n d i s i
l i n g k u n g a n
r u m a h d e n g a n k e j a d i a n m a l a r i a ,
d i m a n a s e b a g i a n b e s a r
r u m a h
m a s y a r a k a t
b e r d e k a t a n
d e n g a n
k a n d a n g t e r n a k y a n g
k u r a n g d a r i 1 0 0
m e t e r d a n m a s i h b a n y a k n y a s e m a k / h u t a n d i s e k i t a r   r u m a h .
5 . B e r d a s a r k a n h a s i l
a k h i r u j i
r e g r e s i l o g i s t i k d i p e r o l e h v a r i a b e l p e n g e t a h u a n m e r u p a k a n v a r i a b e l
y a n g
p a l i n g d o m i n a n b e r h u b u n g a n
d e n g a n k e j a d i a n
m a l a r i a
d e n g a n O R ( O dds  Ratio) 1 2 , 7 8 d a n probabilitas  risiko  malaria sebesar 95%.

## Daftar Pustaka
Achmadi, U.F. (2008). Manajemen Penyakit Berbasis Wilayah. Universitas Indonesia Press. Jakarta. Ahmadi,  S.,  Sulistyani,  dan  M.  Raharjo. (2008). Faktor risiko kejadian malaria  di  Desa  Lubuk  Nipis
Kecamatan Tanjung Agung Kabupaten  Muara  Enim. Jurnal Kesehatan  Lingkungan  Indonesia . 8(1): 20-25.
Anies.  (2006). Mewaspadai  Penyakit Lingkungan . PT Elex Media Komputer. Jakarta.
Bhatt,  R.M.,  S.N.  Sharma,  S.  Uragayala,
A.P.  Dash,  R.  Kamaraju.  (2012). Effectiveness and durability of interceptor  long-lasting  insecticidal nets  in  a  malaria  endemic  area  of central  India. Malaria  Journal . 11:189.
[CDC] Centers for Disease Control (2010). Impact  of  malaria.  [serial  on  the internet].[cited 2014 Sept 10]. Available from: http://www. cdc.gov/ malaria/malaria_ worldwide /impact.html.
[Dinkes]  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Aceh. (2013). Profil  Kesehatan  Provinsi Aceh , Banda Aceh.
[Depkes]  Departemen  Kesehatan  RI. (2009). Modul
Pedoman
Penatalaksanaan Kasus Malaria Malaria. Ditjen PP & PL. Jakarta. Erlan, A., Ningsih, Malonda, dan Puryadi. (2008). Perilaku kesehatan
masyarakat kaitannya dengan kejadian malaria di Wilayah Puskesmas Kasimbar Kabupaten Parigi  Moutong  Sulawesi  Tengah.
Jurnal  Vektor  Penelitian. 2(1):  25- 30.
Harijanto,  P.N.  (2000). Epidemiologi, Patogenesis,  Manifestasi  Klinis,  dan Penanganan Penerbit; EGC. Jakarta. Imbiri,  J.,  Suhartono,  dan  Nujazulli.
(2012).  Analisis  faktor  risiko  di Wilayah    kerja  puskesmas  Sarmi kota, Kabupaten Sarmi. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia . 11 (2): 130-137.
Irawan,  A.  dan  A.  Pujianto.  (2011).
Pengetahuan  sikap  dan  perilaku masyarakat  di  daerah  kejadian  luar biasa  desa  Wagirpandan  Kecamatan Rowokele Kabupaten Kebumen.
Jurnal Vektora . 4 (2): 65-74.
Kelle,  Y.,  A.A.  Arsin,  dan  A.  Daud.
(2013).  Perbedaan  malaria  pada daerah dataran rendah dengan dataran  tinggi  di  Kabupaten  Maluku Tenggara  Barat. Jurnal  Masyarakat Epidemiologi  Indonesia .  2  (1):  71- 75.
Notoatmodjo,  S.  (2010). Ilmu  Perilaku Kesehatan ,  Penerbit;  Bineka  Cipta, Jakarta.
Notobroto,  H.B.  dan  A.  C.  Hidajah.
(2009).  Faktor  risiko  penularan malaria di Daerah Berbatasan. Jurnal Penelitian  Media  Eksakta .  8  (2): 143-151.
Prabowo,  A.  (2004). Malaria,  Mencegah dan  Mengatasinya .  Penerbit;  Puspa Swara. Jakarta.
Rubianti,  I.,  Wibowo,  dan  A.T.  Solikhah.
(2010).  Faktor-faktor  risiko  malaria di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Paruga Kota  Bima  Nusa  Tenggara  Barat.
Jurnal Kesehatan Masyarakat
Nasional. 3(3): 162 – 232. Salim.  M.,  Suhartono,  dan  N.  Endah. (2012). Faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian malaria  di  wilayah  pertambangan emas  tanpa  izin  (PETI)  Kecamatan Mandor  Kabupaten  Landak  Propinsi Kalimantan  Barat. Jurnal  Kesehatan Lingkungan  Indonesia .  11(2):  160- 165.
Santi,  Fitriangga,  A.  dan  D.  Natalia.
(2014).  Hubungan  faktor  individu dan  lingkungan  dengan  kejadian malaria  di  Desa  Sungai  Ayak  3 Kecamatan Belitang Hiling, Kabupaten Sekadau. Jurnal
Kesehatan  Lingkungan  Indonesia. 4 (1): 265-275.
Sari, R.M., L.P. Ambarita, and H. Sitorus. (2013).  Akses  Pelayanan  Kesehatan dan  Kejadian  Malaria  di  Provinsi Bengkulu. Media  Litbangkes. 23(4): 158-164.
Sastroasmoro,  S.  dan  S.  Ismail.  (2002).
Dasar-dasar  Metodologi  Penelitian
Klinis. Fakultas Kedokteran Universitas Indonesi. Jakarta.
Serumpaet,  S.M.  dan  R.  Tarigan.  (2007). Faktor  risiko  kejadian  malaria  di kawasan ekosistem leuser Kabupaten Karo Provinsi Sumatera Utara. Jurnal  Ilmu  Kesehatan  Masyarakat . 11(13): 55-63.
Sugiono. (2011). Statistik untuk Penelitian . Alfabeta, Bandung. Suharjo, dan Mardiana. (2009). Pengetahuan masyarakat tentang malaria  di  Kabupaten  Kepulauan Seribu. Jurnal Ekologi Kesehatan .  8
(4): 1077-1083.
Untari,  J.  dan  M.  Hasan.  (2007).  Kemana pemilik kartu sehat mencari pertolongan  (analisis  survei  sosial ekonomi  nasional  2001). Jurnal Manajemen  Pelayanan  Kesehatan . 10 (1): 20-25.
Wogu,  M.N.,  F.  O.  Nduka,  and  M.D.
Wogu.  (2013).  Effectiveness  and compliance of long lasting insecticide  nets  (llins)  on  malaria parasitemia  among  pregnant  women attending  antenatal  clinics  in  port harcourt, rivers state. British Journal of  Medicine  &  Medical  Research . 3(4): 1233-9.