## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN GAJI KARYAWAN DI TAMBAK UDANG TIRTA WINDU AGUNG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB
Demes Rahmadian Basuki, Sentot Achmadi, Ahmad Faisol Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1918087@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Tambak udang adalah sistem budidaya udang  yang melibatkan penggunaan kolam atau waduk yang diisi dengan air yang telah melewati proses penyaringan dan pemrosesan sesuai dengan kebutuhan udang. Dalam dunia kerja,  penggajian  karyawan  dapat  dibagi  menjadi  dua  bentuk,  yaitu  gaji  dan  upah.  Kedua  ini  memiliki  peran penting dalam memotivasi karyawan untuk melaksanakan tugasnya. Proses menentukan kenaikan gaji karyawan menjadi masalah karena masih dilakukan secara manual, yang dapat menyebabkan kesalahan dalam perhitungan dan akhirnya menghasilkan keputusan yang kurang akurat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung yang  dapat  membantu  dalam  proses  penentuan  kenaikan  gaji  karyawan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk membangun  sebuah  aplikasi  yang  dapat  digunakan  untuk  menentukan  kenaikan  gaji  karyawan,  dengan  tujuan untuk mempermudah perhitungan kenaikan gaji sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Agar dapat memilih karyawan yang sesuai dengan kriteria, maka langkah awal dalam penelitian ini adalah menentukan kriteria-kriteria tersebut.  Setiap  kriteria  ini  memiliki  bobotnya  masing-masing,  selanjutnya  akan  diolah  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini merupakan teknik pembobotan yang memberikan nilai bobot pada setiap kriteria, hasil penjumlahan bobot akan digunakan sebagai dasar dalam mengambil keputusan akhir. Hasil perhitungan metode SAW menunjukkan bahwa perbedaan nilai dengan ketentuan perusahaan sebelumnya tidak signifikan,  dengan  tingkat  persentase  error  hanya  sebesar  16,816%.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  tingkat akurasi sistem tersebut dapat dianggap baik.
Kata kunci : Tambak Udang, SAW, Kenaikan Gaji

## 1. PENDAHULUAN
Tambak  Udang  Tirta  Windu  Agung  merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang perikanan. Setiap  perusahaan    dalam  menjalankan  usahanya membutuhkan  sumber  daya  yang  ada.  Sumber  daya manusia  ayau  tenaga  kerja  adalah  salah  satu  faktor penting  yang  dapat  membantu  atau  tenaga  kerja merupakan  salah  satu  faktor  penting  yang  dapat membantu tercapainya tujuan perusahaan. Menetukan kenaikan gaji bagi karyawan dalam suatu  perusahaan menjadi  semakin  kompleks  akibat  persaingan  antar karyawan  yang  semakin  sengit.  Hal  ini  terutama berlaku.  Ketika  terdapat  sedikit  perbedaan  dalam kemampuan  di  antara  para  karyawan  yang  hamper sejajar.  Secara  umum,  keputusan  mengenai  kenaikan gaji  karyawan  sering  kali  berdasarkan  rekomendasi atasan  langsung.  Rekomendasi  di  dasarkan  pada ecaluasi  perilaki  karyawan  dalan  menjalankan  tugas- tugasnya  serta  factor  empati  yang  dirasakan  atasan terhadap setiap karyawan. 1].
Karyawan  pada  perusahaan  tambak  udang  Tirta Windu Agung setiap dua tahun sekali akan menerima kenaikan  gaji.  Dalam  proses  menentukan  kenaikan gaji karyawan di perusahan tambak udang Tirta Windu Agung terhadap masalah proses perhitungan kenaikan gaji  karyawan  yang  secara  manual  atau  dapat dikatakan belum atau tidak terkomputerisasi, sehingga dapat menyebabkan kesalahan pada hasil perhitungan sewaktu-waktu  yang  membuat  hasil  keputusan  yang
tidak  tepat.  Oleh  karena  itu,  untuk  menentukan kenaikan gaji karyawan dibutuhkan dukungan system yang  dapat  membantu  proses  perhitungan  kenaikan gaji,  sehingga  dapat  menghasilkan  keputusan  yang tepat dan objektif [2]
Untuk  memperoleh  karyawan  yang  memenuhi kriteria yang dikategirkantepat, maka dalam penelitian ini  penulis  memberikan  solusi  dengan  cara  setiap karyawan  dapat  memiliki  kriteria-kriterianya  terlebih dahulu,  Setiap  kriteria  ini  mempunyai  bobot  masing- masing  yang  akan  diolah  dengan  metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam metode ini, melalui penjumlahan  bobot  ini,  dihasilkan  keputusan  akhir yang  diharapkan  dapat  memberikan  panduan  dalam konteks  kenaikan  gaji  karyawan  kepada  bagian administrasi[3].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Menurut Muhammad, DKK dalam penelitiannya yang  berjudul  “Penerapan  Metode  SAW  ( Simple Additive  Weighting )  Dalam  Pemilihan  Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa” yang bertujuan  untuk  untuk  menentukan  siswasiswi individu  yang  mencapai  prestasi  tinggi  dan  mereka yang memiliki keterbatasan finansial berhak menerima dukungan  keunagan  dalam  bentuk  beasiswa  dari Yayasan.  Siste  mini  memiliki  kemampuan  untuk menyeleksi  siswa  yang  berorestasi  berdasarkan perhitungan menggunakan metode SAW.
Menurut  Agustina  dalam  penelitiannya  yang berjudul  “Penerapan  Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Penerimaan  Dosen  Baru”  yang  bertujuan untuk  menganalisis seleksi penerimaan dosen baru di Universitas  IGM  menggunkana  SAW,  serta  untuk mencapai  keputusan  yang  efisien  dan  akurat  dalam seleksi tersebut. Penelitian  ini  merangkum  hasil  hasil dalam  tiga  kategori  dengan  tujuh  aspek  penilaian. Kategiri  pertama  adalah  kualifikasi  pendidikan, kategori kedua adalah tes psikotes, dan katehori ketiga adalah  tes  wawancara.  Sedangkan,  tujuh  aspek penilaian  meliputi  ijazah  S2  atau  S3  yang  relevan dengan  bidang  keahlian,  sertifikasi  kompetensi, kemampuan  umum,  sikap  kerja,  dan  penguasaan materi. [5].
Menurut  Embun  dalam  penelitiannya  yang berjudul  “Penerapan  Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Menentukan Lokasi Usaha” yang bertujuan agar Pengusaha atau user dapat dengan mudah mencari lokasi usaha yang tepat dengan metode Simple Additive Weighting ini sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Hasil perhitungan SAW membuktikan  dari  ketiga  data  alternatif  yang digunakan  dan  ketiga  kriteria  yang  ditentukan,  maka didapatkan  lokasi  yang  sesuai  dengan  urutan  Teluk Naga dengan hasil akhir 6, Poris 5.66667, dan Dadap 5[6].

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan ialah suatu system yang  memberikan  kapanilitas  untuk  mengatasi permasalahan.  Sistem  pendukung  keputusan  diambil melalui pendekatan sistematus terhadap permasalahan dengan  melibatkan  tahap  pengumpulan  data  yang kemudian  diolah  menjadi  informasi,  serta  dapat ditambah  dengan  berbagai  fakto  yang  memerlukan pertimbangan dalam mengambil keputusan[7].
Sistem Pendukung Keputusan merupakan kombinasi  elemen-elemen  yang  saling  terkait  untuk membentuk kesatuan dalam proses pemilihan berbagai alternatif  Tindakan,  dengan  tujuan  menyelesaikan masalah secara efektif dan efisien[8].

## 2.2. Tambak Udang
Tambak  udang  adalah  suatu  system  budidaya udang dengan  menggunakan kolam  atau waduk yang diisi dengan air yang telah disaring dan diproses agar sesuai dengan kebutuhan udang.
Sebuah  tambak  merupakan  suatu  kolam  yang dirancang  secara  buatan,  diisi  dengan  air,  dan digunakan  sebagai  fasilitas  untuk  mengembangkan budidaya  perairan  (akuakultur).  Persyaratan  yang diperlukan  untuk  menjalankan  kegiatan  budidaya  ini termasuk keberadaan organisme yang akan dibudidayakan,  lingkungan  hidup  bagi  prganisme tersebut, dan wadah atau tempat melakukan budidaya. Budiday  aitu  sendiri  merupakan  salah  satu  aktivitas yang bertujuan untuk meningkatkan produksi di sektor perikanan.  Cara  pengembangbiakan  organisme  dapat
beragam, mulai dari metode tradisional hingga metode semi intensif dan intensif.[9] .
2.3. Metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple  Additive  Weighting adalah metode  yang  banyak  digunakan  dalam  pengambilan keputusan  yang  memiliki  banyak  atirbut.  Metode  ini membutuhkan proses normalisasi  matrisks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua  nilai  alternatif  yang  ada.  Metode  SAW  ini mempunyai  2  atribut  yaitu  kriteria  (benefit)  dan kriteria (cost). Perbedaan mendasar dari kedua kriteria tersebut yakni dalam pemilihan kriteria-kriteria disaat pengambilan keputusan [10].
Nilai  Vi  yang  besat  mengindikasikan  bahwa Lternatif Ai lebih terpilih. Langkah-langkah penyelesaian  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) :
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci
2. Menentukan  nilai  kecocokan  setiap  alternatif pada setiap kriteria
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  (Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perangkingan yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matrisk ternormalisasai  R  dengan  nilai  bobot  sehingga diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
Berikut rumus dalam metode SAW seperti pada persamaan 1 :
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 (1)
Keterangan: Rij = nilai rating kinerja ternormalisasi Xij = nilai atribut yang dimiliki dari setia kriteria
Maxi Xij   = nilai terbesat dari setiap kriteria i Benefit     = jika nilai terbesar adalah terbaik
Dimana  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi dari  alternatif  Ai  pada  atribut  Cj;  i=  1,2,…,n  dan  j= 1,2,…,n. Skor total (ST) dari setiap alternatif dihitung dengan  menjumlahkan  hasil  perkalian  bobot  kriteria (W)  dengan  nilai  kecocokan  (X)  dari  alternatif  pada setiap kriteria :
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) diberikan seperti pada persamaan 2 :
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Keterangan : Vi = rangkin untuk setiap alternatif Wj = nilai bobot setiap kriteria Rij = nilai rating kinerja ternomalisasi
3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Pembobotan dan Kriteria Kenaikan Gaji Karyawan
Pada  penelitian  ini,  penulis  memperoleh pengetahuan  tentang  kriteria  yang  dibutuhkan  dalam menentukan  sanksi  pelanggaran  untuk  kenaikan  gaji karyawan.  Berdasarkan  survei  sesuai  dengan  studi kasus  yang  ada,  maka  dapat  dilakukan  proses perhitungan  SAW  dengan  mengacu  pada  beberapa kriteria  yang  sudah  di  tentukan  oleh  pihak  tambak udang.
1. Pembobotan Kriteria Kenaikan Gaji Karyawan
Tabel 1. Pembobotan kriteria kenaikan gaji karyawan
No Kriteria Atribut Persent asi Bobot Bobot (Wij) 1 Masa Kerja Benefit 30 % 0.3 2 Kehadiran Benefit 20 % 0.2 3 Inisiatif Benefit 20 % 0.2 4 Kinerja Benefit 10 % 0.1 5 Kedisiplinan Benefit 20% 0.2 Total 100% 1
2. Data Kriteria dan Nilai Tabel 2. Data kriteria dan nilai No Kategori Kriteria Penilaian Bobot 1 Masa Kerja >= 15 tahun 1 7 - 9 tahun 0.75 4– 6 tahun 0.5 1 - 5 tahun 0.25 2 Kehadiran 90 - 100 1 71 - 89 0.75 51 - 70 0.5 0 - 50 0.25 3 Kinerja 90 - 100 1 71 - 89 0.75 51 - 70 0.5 0 - 50 0.25 4 Kedisiplinan 90 - 100 1 71 - 89 0.75 51 - 70 0.5 0 - 50 0.25 5 Inisiatif 90 - 100 1 71 - 89 0.75 51 - 70 0.5 0 - 50 0.25 3. Data Alternatif Tabel 3. Kecocokan alternatif Data Alternatif Masa Kerja Kehadiran Inisiatif Kinerja Kedisiplinan C1 C2 C3 C4 C5 A1 Herwanto 23 89 95 92 95 A2 Muslikhan 13 89 90 92 92 A3 Sri Asmiati 23 95 95 92 95 A4 Hadi 15 85 82 92 88 A5 Rahman 8 84 75 82 88 A6 Edi Sunoko 9 89 90 92 88 A7 Syaiful 13 90 83 92 88 A8 Sugiono 9 90 80 92 88 A9 Madrus 15 95 82 92 90 A10 Hamipa 6 92 85 92 88

## 3.2. Use Case Diagram
Berikut  merupakan  Use  Case  Diagram  aplikasi penerimaan kenaikan gaji karyawan di tambak udang tirta  windu  agung  dengan  metode Simple  Additive Weighting (SAW)
Gambar 1. Use case diagram
3.3. Flowchart Metode Simple Additive Weighting
(SAW)
Berdasarkan Gambar  2  flowchart  diatas menunjukkan  pada  tahap  pertama  adalah  mulai aplikasi  kemudian  penginputkan  data  karyawan kemudian  input  kriteria  karyawan  dari  data. Selanjutnya  dilakukan  proses  perhitungan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW).  Setelah  itu  akan tampil  halaman  output  hasil  perhitungan  metode Simple Additive Weighting (SAW).

## 3.4. Flowchart Aplikasi
Gambar 3. Flowchart Aplikasi
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Halaman Data Karyawan
Gambar 4. Tampilan Halaman data Karyawan
Pada  Gambar  4  ini  menampilkan  halam  data karyaean  pada  hak  akses  admin  yang  berisikan  data- data  karyawan.  Dan  pada  halaman  ini  admin  juga dapat melakukan operasi tambah, ubah dan hapus.

## 4.2. Halaman Bobot Kriteria
Gambar 5. Tampilan halaman bobot kriteria
Pada Gambar 5 ini menampilkan halaman menu bobot  kriteria  pada  hak  akses  admin  yang  berisikan data-data  kriteria.  Pada  halaman  bobot  kriteria  ini admin  dapat  melakukan  operasi  tambah,  ubah  dan hapus data.

## 4.3. Halaman Data Normalisasi
Gambar 6. Tampilan halaman data Normalisasi
Pada  Gambar  6  ini  menampilan  halaman normalisasi pada hak akses admin yang berisikan data nilai-nilai  karyawan  dan  perhitungan  metode  SAW yang  digunakan  untuk  menentukan  atau  melakukan perhitungan kenaikan gaji karyawan pada penambahan gaji.  Pada  halaman  data  normalisasi  ini  dapat melakukan tambah, ubah dan hapus data.

## 4.4. Halaman Analisis
Gambar 7. Tampilan Halaman Analisi
Pada  Gambar  7  ini  menampilkan  halaman analisis  pada  hak  akses  admin  yang  berisikan persentasi  kenaikan  dan  cetak  gaji.  Pada  halaman analisis ini dapat melakukan cetak gaji.

## 4.5. Pengujian Sistem Perhitungan Metode SAW
Berdasarkan  survei  sesuai  dengan  studi  kasus yang  ada,  maka  dapat  dilakukan  proses  perhitungan SAW  dengan  mengacu  pada  beberapa  kriteria  yang sudah ditentukan oleh pihak tambak udang,
1. Normalisasi Matriks Setelah  mendapatkan  nilai  kecocokan  alternatif berdasarkan  kriteria  yang  ada  pada  Tabel  3.3,  maka tahap  selanjutnya  menghitung  normalisasi  matrik menggunakan  persamaan  yang  ditentukan  pada persamaan yaitu.
𝑟𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝐴𝑥 𝑋𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝐽 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝐴𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐾𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 .
Kriteria pada penelitian ini memiliki atribut benefit
Tabel 4. Atribut benefit Rij= 1 0,937 1 0,968 1 0,565 0,937 0,947 0,968 0,968 1 1 1 0,968 1 0,652 0,895 0,863 0,968 0,926 0,348 0,884 0,789 0,863 0,926 0,391 0,937 0,947 0,968 0,926 0,565 0,947 0,874 0,968 0,926 0,391 0,947 0,842 0,968 0,926 0,652 1 0,863 0,968 0,947 0,261 0,968 0,895 0,968 0,926 2. Proses Perangkingan Berikut merupakan Data Gaji Terkahir Karyawan
Tambak Udang Tirta Windu Agung :
Tabel 5. Data gaji pokok terakhir karyawan No Nama Alternatif Gaji Karyawan 1 Herwanto Rp  4.800.000 2 Muslikhan Rp  4.800.000 3 Sri Asmiati Rp  2.760.000 4 Hadi Rp  2.070.000 5 Rahman Rp  1.725.000 6 Edi Sunoko Rp  1.495.000 7 Syaiful Rp  1.495.000 8 Sugiono Rp  1.495.000 9 Madrus Rp  1.560.000 10 Hamipa Rp  1.150.000
Tahap  yang  terakhir  yaitu  menjumlahkan perkalian matriks ternormalisasi dengan bobot kriteria. Hasil  yang  diperoleh  dari  perhitungan  proses perangkingan dijelaskan sebagai berikut :
𝐵 1 = (1*30%)  +  (0.937*20%)  +  (1*20%)  +
(0.968*10%) + (1*20%) = 0.984
𝐵 2 = (0.565  *30%)  +  (0,937*20%)+(0.947*20%)  +
(0.968*10%) +(0.968*20%) = 0.837
𝐵 3 = (1 *30%) + (1*20%) + (1*20%) + (0.968*10%)
+ (1*20%) = 0.997
𝐵 4 = (0.652*30%)  +  (0.895*20%)  +(0.863*20%)  + (0.968*10%) + (0.926 *20%) = 0.829
𝐵 5 = (0.348*30%)  +  (0.884*20%)  +(0.789*20%)  + (0.863*10%) + (0.926*20%) = 0.711 𝐵 6 = (0.391*30%)  +  (0.937*20%)  +(0.947*20%)  + (0.968*10%) + (0.926 *20%) = 0.776
𝐵 7 = (0.565*30%)  +  (0.947*20%)  +(0.874*20%)  +
(0.968*10%) + (0.926*20%) = 0.816
𝐵 8 = (0.391*30%)  +  (0.947*20%)  +(0.842*20%)  +
(0.968*10%) + (0.926*20%) = 0.757
𝐵 9 = (0.652*30%)  +  (1*20%)  +  (0.863*20%)  + (0.968*10%) + (0.947*20%) = 0.855 𝐵 10 = (0.261*30%)  +  (0.968*20%)  +(0.895*20%)  + (0.968*10%) + (0.926*20%)  = 0.733
Dari  perhitungan  tersebut  maka  diperoleh  nilai perangkinan  seperti  table  pada  Tabel  4.2  Hasil Perhitungan.  Di  bandingkan  dengan  perhitungan sebelumnya yang dimana perusahaan hanya memberi kenaikan  gajinya  setiap  2  tahun  sekali  kepada  setiap karyawannya  sebesar  Rp.  200.000  dan  untuk  3 karyawan  pada  bagian  manager,  teknisi,  dan administrasi  sebesar  Rp.500.000.  Dari  perhitungan dan ketetapan perusahaan sebelumnya tidak jauh beda hasil  nya.  Pada  Tabel  4.2  dijelaskan  bahwa  hasil perhitungan  tersebut  memperoleh  nilai  hasil  dari beberapa alternatif kenaikan gaji karyawan berdasarkan  persentase  dari  kebijakan  perusahaan perihal  syarat  dan  persentase  kenaikan  gaji  tehadap karyawan :
Bobot Nilai A' > 85% dengan Persentase Kenaikan = 20 % x Gaji
Bobot Nilai B' > 60% dengan Persentase Kenaikan = 15 % x Gaji
Bobot Nilai C' > 45% dengan Persentase Kenaikan = 10 % x Gaji Tabel 6. Hasil perhitungan Nama Alternatif Nilai bobot point Present bobot Present kenaikan Gaji Sebelumnya Nilai Kenaikan Hasil Keputusan Herwanto 0,984 98 98% 20% Rp  4.800.000 Rp 960.000 Rp5.760.000 Muslikhan 0,837 84 84% 15% Rp  4.800.000 Rp 720.000 Rp5.520.000 Sri Asmiati 0,997 100 100% 20% Rp  2.760.000 Rp 552.000 Rp3.312.000 Hadi 0,829 83 83% 15% Rp  2.070.000 Rp 310.500 Rp2.380.500 Rahman 0,711 71 71% 15% Rp  1.725.000 Rp 258.750 Rp1.983.750 Edi Sunoko 0,776 78 78% 15% Rp  1.495.000 Rp 224.250 Rp1.719.250 Syaiful 0,816 82 82% 15% Rp  1.495.000 Rp 224.250 Rp1.719.250 Madrus 0,855 85 85% 20% Rp  1.560.000 Rp 312.000 Rp1.872.000 Hamipa 0,733 73 73% 15% Rp  1.150.000 Rp 172.500 Rp1.322.500 3. Tabel perbandingan Tabel 7. Perbandingan perhitungan No Nama Perhitungan Gaji Asli Sebelum Kenaikan Gaji Setelah Kenaikan Hitung Sistem Kesalahan Absolute 1 Herwanto Rp4.000.000 Rp       4.500.000 Rp       5.760.000 28 % 2 Muslikhan Rp4.000.000 Rp       4.500.000 Rp       5.520.000 22,66666667 % 3 Sri Asmiati Rp2.300.000 Rp       2.800.000 Rp       3.312.000 18,28571429 % 4 Hadi Rp1.800.000 Rp       2.100.000 Rp       2.380.500 13,35714286 % 5 Rahman Rp1.500.000 Rp       1.700.000 Rp       1.983.750 16,69117647 %
No Nama Perhitungan Gaji Asli Sebelum Kenaikan Gaji Setelah Kenaikan Hitung Sistem Kesalahan Absolute 6 Edi Sunoko Rp1.300.000 Rp       1.500.000 Rp       1.719.250 14,61666667 % 7 Syaiful Rp1.300.000 Rp       1.500.000 Rp       1.719.250 14,61666667 % 8 Sugiono Rp1.300.000 Rp       1.500.000 Rp       1.794.000 19,6 % 9 Madrus Rp1.300.000 Rp       1.700.000 Rp       1.872.000 10,11764706 % 10 Hamipa Rp1.000.000 Rp       1.200.000 Rp       1.322.500 10,20833333 % Nilai Total Keseluruhan Eror 16,8160014 %
4.6. Pengujian Fungsional Aplikasi
1. Menu data kriteria
Tabel 8. Pengujian data admin pada hak akses admin (data benar)
Kasus dan Hasil Uji (Data Benar) Data Masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik menu kriteria Menampilkan informasi Data kriteria Dapat menampilkan informasi data kriteria [  ] Diterima [ ] Ditolak Klik tambah data Menampilkan form tambah data Dapat menampilkan form tambah data [  ] Diterima [ ] Ditolak Menginputkan data bobot kriteria. Menyimpan data kriteria baru ke dalam database Dapat menyimpan data kriteria baru ke dalam database [  ] Diterima [ ] Ditolak Klik menu edit data Menampilkan form edit data Dapat menampilkan form edit data [  ] Diterima [ ] Ditolak Menginputkan edit data kriteria. Menyimpan update data kriteria baru ke dalam database Dapat menyimpan update data kriteria baru ke dalam database [  ] Diterima [ ] Ditolak Klik tombol hapus data Muncul pemberitahuan yakinmenghapus data jika setuju data kriteria dihapus dari database Dapat manampilkan apakah yakin menghapus data jika setuju data kriteria dihapus dari database [  ] Diterima [ ] Ditolak

## 2. Menu data normalisasi

## Tabel 9. Pengujian menu normalisasi pada hak akses admin (data benar)
Kasus dan Hasil Uji Data Masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik menu normalisasi Menampilkan informasi Data normalisasi Dapat menampilkan informasi data normalisasi [  ] Diterima [ ] Ditolak Klik tambah data Menampilkan form tambah data Dapat menampilkan form tambah data [  ] Diterima [ ] Ditolak Menginputkan data normalisasi. Menyimpan data normalisasi baru ke dalam database Dapat menyimpan data normalisasi baru ke dalam database [  ] Diterima [ ] Ditolak Klik menu edit data Menampilkan form edit data Dapat menampilkan form edit data [  ] Diterima [ ] Ditolak Menginputkan edit data normalisasi. Menyimpan update data normalisasi baru ke dalam database Dapat menyimpan update data normalisasi baru ke dalam database [  ] Diterima [ ] Ditolak Klik tombol hapus data Muncul pemberitahuan yakin menghapus data jika setuju data normalisasi dihapus dari database Dapat munampilkan apakah yakin menghapus data jika setuju data normalisasi dihapus dari database [  ] Diterima [ ] Ditolak

## 3. Menu data analisis
Tabel 10. Pengujian menu data admin pada hak akses admin
Kasus dan Hasil Uji Data Masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik menu analisis Menampilkan informasi Data analisis Dapat menampilkan informasi data anlisis yang dimana tampilan data yang telah melakukan perhitungan [  ] Diterima
[ ] Ditolak

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dengan  adanya  pembuatan  Sistem  Pendukung Keputisan  Kenaikan  Gaji  Karyawan  dengan  Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dapat membantu Tambak Udang Tirta Windu Agung dalam melakukan perhitungan kenaikan gaji karyawan secara komputerisasi.  Hasil perhitungan metode SAW dapat diambil  kesimpulan  bahwa  metode  SAW  dapat digunakan sebagai alat yang efketif dalam menilai dan menghitung  kenaikan  gaji  karyawan  yang  sesuai dengan  nilainya.  Metode  ini  membantu  dalam membuat  keputusan  yang  lebih  terstruktur  dan obyektif  dalam  menghitung  kenaikan  gaji  karyawan. Dari  hasil  perbandingan  pengujian  perhitungan  dari data  aktual  dengan  data  hasil  perhitungan  system  di ketahui bahwa perhitungan sistem memperoleh jumlah akhir  dengan  persentase  erornya 16,8160014 %  yang dimana  menghasilkan  tingkat  akurasi  yang  baik dengan  begitu  metode Simple  Additive  Weighting dapat digunakan dalam bentuk pengambilan keputusan kenaikan  gaji  karyawan  Tirta  Windu  Agung  yang diangkat pada penelitian ini, Memuat kesimpulan yang diperoleh dan saran-saran untuk penelitian selanjutnya (jika  ada).  Tuliskan  Kesimpulan  dan  saran  dalam  1 paragraf.  Diharapkan  penelitian  selanjutnya  dapat menambahkan  fitur  lainnya  yang  dapat  menunjang kinerja sistem yang lebih baik, seperti fitur pencarian. Diharapkan penelitian selanjutnya dapat menggunakan  metode  sistem  pendukung  keputusan lainnya sebagai perbandingan.
DAFTAR PUSTAKA
[1]  S. Anwar and A. Abdurrohman,
“PEMANFAATAN  TEKNOLOGI  INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING TAMBAK  UDANG  VANAME  BERBASIS SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN  NODEMCU  WEMOS  D1
MINI,” Infotronik :  Jurnal  Teknologi  Informasi dan Elektronika , vol. 5, no. 2, p. 77, Dec. 2020, doi: 10.32897/infotronik.2020.5.2.484.
[2]  I. Ketut Aditya Herdinata Putra, D. Pramana, N. Luh Putri Srinadi, and S. STIKOM Bali Jl Raya Puputan, “Sistem Manajemen Arsip Menggunakan  Framework  Laravel  dan  Vue.Js (Studi Kasus : BPKAD Provinsi Bali)”.
[3]  R.  N.  Barokah et  al. , “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN
GAJI

## KARYAWAN  MENGGUNAKAN  METODE
SAW DI PT GREENLAB.”
[4]  M.  R.  Ramadhan  and  M.  Khairul,  “Penerapan Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting) Dalam  Pemilihan  Siswa-Siswi  Berprestasi  Pada Sekolah  SMK  Swasta  Mustafa,” Terapan Informatika  Nusantara ,  vol.  1,  no.  9,  pp.  459– 471, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
[5]  A. Heryati, A. Taqwa Martadinata, R. Syahputra, P.  Studi  Sistem  Informasi,  and  S.  MBC Palembang, “PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING  (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMAAN DOSEN BARU.”
[6]  E.  F.  Wati,  “Penerapan  Metode  SAW  Dalam Menentukan  Lokasi  Usaha  (Embun  Fajar  Wati) |241  Universitas  Bina  Sarana  Informatika  Jl,” 2021.
[7]  D.  Mediana and  A. I. Nurhidayat, “RANCANG BANGUN  APLIKASI  HELPDESK  (A-DESK) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS DI PDAM SURYA
SEMBADA KOTA SURABAYA).”
[8]  M.  Fathur  Payuda,  E.  Hermawan,  and  M. Aldisetya,  “RANCANG  BANGUN  SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA PT. DUTA PERFUME BERBASIS
WEB MENGGUNAKAN  METODE  SEKUENSIAL LINIER  Design  Of  Sales  Information  Systems Web-Based  At  PT.  Duta  Perfume  Using  Linear
Sequential Methods”, doi: 10.30813/j- alu.v2i2.2072.
[9]  A.  Mustofa,  “KANDUNGAN  TOTAL  ZAT PADAT  TERSUSPENSI  DARI  OUTLET TAMBAK UDANG INTENSIF DI KABUPATEN JEPARA,” 2017.
[10]  B.  Hermanto,  M.  Yusman,  J.  Ilmu  Komputer FMIPA  Universitas  Lampung  Jalan  Sumantri Brojonegoro  No,  and  B.  Lampung,  “SISTEM INFORMASI  MANAJEMEN  KEUANGAN PADA  PT.  HULU  BALANG  MANDIRI MENGGUNAKAN FRAMEWORK
LARAVEL,” 2019