Analisis Sentimen Terhadap Debat Pemilihan Gubernur Jakarta Tahun 2017

## Rudelvi Yana Yanis
SMK Eklesia Jailolo Halbar, Maluku Utara Email : meiviyanis04@gmail.com
Diterima: 27 Juli 2018 | Diperbaiki: 16 Agustus 2018 | Disetujui: 20 Agustus 2018
Abstrak -- Pemilihan Gubernur DKI Jakarta adalah salah satu simbolisasi  momentum  konsolidasi  demokrasi  di  Indonesia, seluruh  rakyat  Jakarta  harus  mengenal  calon  kandidat  yang akan  menjadi  pemimpinnya.  Debat  Cagub  dan  Cawagub diadakan  untuk    mengetahui  sejauh  mana  integritas  calon, leadership, dan kapasitas kandidat dalam menjalankan program membangun Jakarta yang lebih baik ke depannya. Pelaksanaan Debat  Cagub  dan  Cawagub  ini  berdampak  pada  persepsi masyarakat akan kepemimpinan calon kandidat setelah menjadi Gubernur  Jakarta.  Sentimen  negatif  dan  positif  pun bermunculan  dalam  memberi  penilaian  terhadap  tiga  paslon yang  mencalonkan  diri  sebagai  Cagub  dan  Cawagub  DKI Jakarta. Penelitian ini bertujuan  untuk mengetahui topik - topik pembahasan  apa  saja  yang  mempengaruhi  sentimen  terkait Debat  Calon  Gubernur  dan  Wakil  Gubernur  DKI  Jakarta. Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kualitatif  dan  metode pengumpulan  data  dokumentasi  dengan  bantuan  Perangkat Lunak Atlas.  ti. Proses  analisis  dan  klasifikasi  dokumen menggunakan  data  dalam  bentuk  teks  dokumen  yang  diambil dari  media online detik.com  .  Data  yang  dikumpulkan  adalah dokumen berisi tentang Debat Calon Gubernur pada tahun 2017 yang  diambil  dari  Debat  pertama  pada  tanggal  13  Januari 2017,Debat  kedua  pada  tanggal  27  Januari  2017,  dan  Debat ketiga  pada  10  Februari  2017.  Berdasarkan  hasil  analisis dokumen  pada  media online detik.com  terkait  dengan  Debat Cagub dan Cawagub DKI Jakarta tahun 2017, hasil klasifikasi menunjukkan  bahwa  opini  terbanyak  terdapat  pada  Debat ketiga dengan 151 opini positif dan 145 opini negatif.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Kualitatif, Pelayanan Gubernur Jakarta 2017, Atlas.ti

## I. PENDAHULUAN
Pemilihan umum Gubernur DKI Jakarta 2017 dilaksanakan untuk menentukan Gubernur dan Wakil Gubernur DKI Jakarta periode  2017–2022.  Pemilihan  Gubernur  kali  ini  merupakan pemilihan  kepala  daerah  ketiga  bagi  Jakarta  yang  dilakukan secara  langsung  menggunakan  sistem  pencoblosan.  Komisi Pemilihan  Umum  Daerah  (KPUD)  DKI  Jakarta  menggelar Debat terbuka Cagub-Cawagub DKI periode 2017-2022. Debat ini  adalah Debat putaran pertama yang dilaksanakan di Hotel Bidakara,  Jakarta  Selatan  dan  diselenggarakan  selama  3  kali, yaitu  pada  tanggal  13  Januari  2017  dengan  materi
Pembangunan Sosial Ekonomi untuk Jakarta, 27 Januari 2017 dengan  materi  Reformasi  Birokrasi,  Pelayanan  Publik,  dan Pengelolaan  Kawasan  Perkotaan,  dan  yang  ketiga  yaitu  pada tanggal 10 Februari 2017 dengan materi tentang Kependudukan dan Peningkatan Kualitas Hidup Masyarakat Jakarta [1].
Ketua  KPU  DKI  Jakarta  Sumarno  menjelaskan  tujuan digelarnya Debat ini yakni mengetahui sejauh mana integritas calon, leadership ,  dan  kapasitas  kandidat  dalam  menjalankan program membangun Jakarta. Pilgub DKI merupakan salah satu simbolisasi  momentum  konsolidasi  demokrasi  di  Indonesia, dimana  seluruh  rakyat  Jakarta  harus  mengenal  calon  kandidat yang akan menjadi pemimpinnya [2].
Lembaga  masyarakat Populi  Center memprediksi  ada hampir  30  persen  pemilih  di  Pilkada  DKI  yang  dapat dipengaruhi  preferensinya  melalui  Debat.  Direktur Populi Center Usep S Ahyar berpendapat bahwa pemilih yang masih bisa  beralih  atau swing  voters dalam  Pilkada  DKI  berjumlah 29%.  Jumlah  itu  diperoleh  berdasarkan  hasil  survei  yang dilakukan Populi  Center pada  7-14  Desember  2016  dengan responden  sebanyak  600  orang  pemilih  yang  belum menentukan pilihan itu dapat dipengaruhi melalui Debat publik [3]. Debat yang dilakukan mempengaruhi sentimen masyarakat terhadap setiap paslon atau calon, pengaruh dapat diberikan jika peserta pilkada mampu menawarkan program yang rasional saat Debat  dilaksanakan,  sehingga  masyarakat  dapat  menentukan pilihannya dengan tepat.
Selain  menarik  suara  pemilih  mengambang,  Debat  juga disebut mampu menjadi ajang peserta pilkada untuk menangkal berita-berita hoax .  Selain  itu,  Debat  dianggap  mampu mengurangi  sentimen  negatif  antar  Cagub  dan  Cawagub. Pengamat  politik  dari  Universitas  Indonesia  Cecep  Hidayat mengatakan program Debat di KPUD dapat menjadi arena para calon  untuk  memunculkan  perbedaan  masing-masing  secara lebih  luas  karena  ditayangkan  media  Televisi.  Dampak  Debat bagi  para  kandidat  juga  positif  karena  bisa  untuk  mendulang dukungan suara [3].
Pada  penelitian  ini,  dilakukan  pengamatan  berdasarkan lokasi dari sebuah teks berasal. Menurut Amitay et al., dengan mengetahui lokasi dari sebuah teks, masyarakat bisa tahu area mana  yang  sedang  populer  tentang  suatu  produk  atau  topik tertentu.  Dengan  melakukan  pengamatan  berita  berdasarkan lokasi, masyarakat bisa mengetahui dari mana sumber dari opini
tersebut  berasal  [4].  Melihat  sentimen  negatif  dan  positif  dari masyarakat,  sehingga  perlu  untuk  mengetahui  topik-topik pembahasan apa saja yang menjadi perhatian atau sorotan bagi masyarakat  yang  mempengaruhi  terjadinya  sentimen  dan  dari mana lokasi dari sebuah teks atau opini tersebut berasal.
Penelitian  ini  bertujuan    untuk  mengetahui  topik-topik pembahasan  apa  saja  yang  mempengaruhi  sentimen  terkait Debat  Calon  Gubernur  dan  Wakil  Gubernur  DKI  Jakarta. Proses  analisis  dan  klasifikasi  dokumen,  dalam  penelitian  ini menggunakan  data  dalam  bentuk  teks  dokumen  yang  diambil dari  media online detik.com  .  Data  yang  dikumpulkan  adalah dokumen berisi tentang Debat calon Gubernur pada tahun 2017 yang diambil dari Debat pertama pada tanggal 13 Januari 2017, Debat  kedua  pada  tanggal  27  Januari  2017,  dan  Debat  ketiga pada 10 Februari 2017 pada media online dengan menggunakan pendekatan kualitatif dengan  bantuan perangkat lunak Atlas.ti .

## II. KAJIAN LITERATUR
Pada  penelitian  yang  berjudul  analisa  sentimen  pada twitter mengenai penggunaaan transportasi umum darat dalam kota  dengan  metode  SVM  telah  menerapkan  teori  sentimen analisis. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui opini-opini dari  masyarakat  mengenai  penggunaan  transportasi  umum dalam  kota  melalui  media social  Twitter. Opini  tersebut kemudian dimanfaatkan sebagai bahan analisa sentimen untuk mengetahui penilaian pelayanan transportasi umum darat dalam kota apakah positif atau negatif, serta mengetahui faktor opini apa yang sering muncul. Dari penelitian yang sudah dilakukan, didapat  kesimpulan  bahwa,  analisa  sentimen  terhadap  data twitter  mengenai  penggunaan  transportasi  umum  darat  dalam kota  dapat  dilakukan  dengan  metode  SVM  mencapai  akurasi 78.12%  pada  dataset  Trans  Jakarta.  Hasil  akurasi  tersebut dipengaruhi  oleh  beberapa  hal  seperti  komposisi  jumlah  data traning dan testing, jumlah dataset yang digunakan, komposisi jumlah data positif dan negatif [5].
Penelitian  terdahulu  yang  berjudul  analisis  sentimen kebijakan publik terhadap ujian nasional dengan metode Naïve Bayes  Classifier (NBC).  Penelitian  ini  menggunakan  metode NBC  dan Quintuple untuk  mengklasifikasi  dokumen  yang terkait dengan ujian nasional. Dari hasil analisis dan klasifikasi dokumen  secara  keseluruhan  menentukan  sentimen  publik dalam melaksanakan ujian nasional memiliki sentimen negatif, dengan  kategori  pendapat  positif  32%  dan  pendapat  negatif 68%.  Hasil  pengolahan  data  dan  klasifikasi  dokumen berdasarkan  polaritas  pendapat  positif  dalam  melaksanakan ujian nasional tahun 2012 memiliki sentimen positif lebih tinggi yaitu  44%,  dibandingkan  dengan  ujian  nasional  tahun  2013 dengan  20%  sentimen  positif.  Sebaliknya  untuk  kategori pendapat negatif ujian nasional tahun 2013 memiliki sentimen negatif tertinggi yaitu 80% dibandingkan dengan ujian nasional tahun 2012 yaitu 56%. Hasil akurasi klasifikasi dokumen untuk menentukan polarisasi opini publik terhadap pelaksanaan ujian nasional  2012  dan  ujian  nasional  2013  secara  keseluruhan mengungkapkan bahwa akurasi klasifikasi dokumen menggunakan  metode  NBC  memiliki  tingkat  akurasi  yang tinggi, mencapai 93% dibandingkan dengan metode quintuple dengan akurasi 83% [6].
Penelitian  terdahulu  yang  berjudul  analisis  sentimen terkait kenaikan harga BBM pada media online dengan bantuan perangkat lunak Atlas.ti . Hasil analisis dan klasifikasi dokumen, sentimen  publik  terkait  kenaikan  harga  BBM  pada  detik.com dan  kompas.com  menunjukkan  sentimen  negatif.  Hasil
pengolahan  data  dan  klasifikasi  data  secara  keseluruhan menunjukkan  opini  positif  32%  dan  opini  negatif  68%.Hasil klasifikasi dokumen berdasarkan polarisasi opini publik terkait kebijakan  kenaikan  harga  BBM  menunjukan  bahwa  pada detik.com  memiliki  opini  positif  35%  dan  negatif  65%. Sementara  itu,  pada  kompas.com  memiliki  opini  positif  29% dan opini negatif 71%  [7].
Penelitian  7  digunakan  sebagai  acuan  dalam  membangun penelitian ini. Dalam penelitian ini akan melakukan klasifikasi dokumen  teks  terkait  pemilihan  Gubernur  Jakarta  tahun  2017 berdasarkan sentimen dari publik pada media online .
A. Analisis Sentimen
Sentimen analysis atau opinion  mining mengacu  pada bidang  yang  luas  dari  pengolahan  bahasa  alami,  komputasi linguistic dan text  mining yang  bertujuan  menganalisa pendapat,  sentimen,  evaluasi,  sikap,  penilaian  dan  emosi seseorang  apakah  pembicara  atau  penulis  berkenaan  dengan suatu  topik,  produk,  layanan,  organisasi,  individu,  ataupun kegiatan tertentu [8].
Tugas dasar dalam analisis sentimen adalah mengelompokkan  polaritas  dari  teks  yang  ada  dalam  sebuah kalimat,  dokumen,  fitur  atau  tingkat  aspek  kemudian menentukan  pendapat  yang  dikemukakan  dalam  kalimat, dokumen,  fitur  atau  tingkat  aspek  tersebut  apakah  bersifat positif, negatif, atau netral [9].
Ekspresi atau sentimen mengacu pada fokus topik tertentu, pernyataan  pada  suatu  topik  mungkin  akan  berbeda  makna dengan pernyataan yang sama pada subject yang berbeda. Oleh karena  itu,  pada  beberapa  penelitian  terutama  pada review produk,  pekerjaan  didahului  dengan  menentukan  elemen  dari sebuah  produk  yang  sedang  dibicarakan  sebelum  memulai proses opinion mining [10].
Liu  mengidentifikasikan  bahwa  kalimat  opini  adalah kalimat  yang  mengungkapkan  pendapat  positif  atau  negatif secara eksplisit  maupun implisit.  Liu juga  mengatakan bahwa kalimat opini bisa dalam bentuk kalimat subjektif atau kalimat objektif. Pendapat eksplisit adalah pendapat yang diungkapkan secara  eksplisit  terhadap  fitur  atau  objek  dalam  kalimat subjektif. Sementara itu, pendapat implicit merupakan pendapat tentang  fitur atau objek yang tersirat dalam kalimat obdijektif [11]
Atlas.ti Atlas.ti adalah sebuah tool penting yang memfasilitasi para peneliti  untuk  menganalisis  data  secara    terorganisir  dengan baik, sistematis, efektif dan efisien  untuk analisis data  dalam banyak  studi  kasus[12][13][14][15][16].  Perangkat  lunak  ini membuat  data  kualitatif  lebih  visual, portable dan  juga memudahkan  proses  analisis. Atlas.ti tidak  hanya  alat  yang untuk  mendukung  analisis  data  kualitatif  dan  juga  sebagai pemdamping  sampai  akhir project . Misalnya  mereka  dapat membuat  memo  gratis,  yang  fokus  pada  refleksivitas  terkait dengan  pengaturan  dari  proses  penelitian.  Refleksivitas  pada dasarnya  berarti  membuat  refleksi  dan  akuntansi,  bagaimana keputusan  di  buat  dan  dipengaruhi  dalam  proses  penelitian. Misalnya,  peneliti  dapat  mencerminkan  dan  dicatat  dalam memo,  mengapa  teori  X  lebih  disukai  daripada  teori  Y  untuk membingkai penelitian. Refleksivitas dilakukan melalui memo prosedural,  di  mana  para  peneliti  mulai  menggambarkan fenomena  yang  akan  diteliti,  latar  belakang  masalah  atau masalah yang akan diteliti dan sebagainya. Refleksivitas tidak dibatasi  hanya  untuk  analisis  data,  melainkan  perlu  dilakukan selama proses penelitian seluruh [17].
Tool  Atlas.ti membantu  peneliti  menganalisis  secara sistematis  fenomena  data  yang  kompleks  baik  itu  berupa  teks dan multimedia. Atlas.ti juga mempunyai fitur tambahan untuk pengembangan  teori  seperti  kemampuan  untuk  membangun sebuah diagram konseptual yang menunjukkan relevansi antara ide [18].

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metodologi seperti dijelaskan pada Gambar 1 berikut :

## A. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini dilakukan  secara    manual  yaitu  dengan  menggunakan  teknik penelusuran  Internet.  Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini menggunakan  metode  Dokumentasi  yang  diambil  dari  media online, yakni  :  http://www.detik.com [19].  Data  yang digunakan adalah dalam bentuk dokumen teks berita dari media online (detik.com).  Data  yang  digunakan  yaitu  data  dari  hasil pengelompokkan polaritas dari teks yang ada dalam dokumen, kalimat  atau  fitur  entitas  apakah  pendapat  yang  dikemukakan dalam dokumen atau kalimat memiliki aspek atau ekspresi atau sentimen.  Sebagai  contoh  :  menurut  herry  Masyarakat  kami butuh  Gubernur  yg  bekerja  keras  untuk  rakyat  :  100  % transparent  dalam  APBD,  100  %  transparent  berani memberantas  Korupsi,  100  %  hati  dan  jiwa  yg  penuh  kasih bekerja dengan tulus untuk kemajuan masyarakat DKI Jakarta. Entitas  atau  objek  adalah  tentang  kepemimpinan  yang transparan,  aspeknya  adalah  birokrasi,  pendapat  atau sentimennya  adalah  positif,  karena  kepemimpinan  yang transparan berdampak pada birokrasi politik daerah.
Data yang dikumpulkan berupa 200 teks berita atau artikel terkait    dengan  Debat  Calon  Gubernur  dan  Wakil  Gubernur Jakarta.  Untuk  periode  waktu  pengumpulan  data  pada detik.com berdasarkan tanggal Debat yang ditentukan oleh Kpu yaitu  13  Januari  2017,  27  Januari  2017,  dan  terakhir  pada  10 Februari 2017.

## B. Pemrosesan Data
Dokumen  teks  berita  yang  telah  dikumpulkan  kemudian dilakukan pemrosesan data menggunakan pendekatan kualitatif dengan proses penyandian ( Coding ) dengan bantuan perangkat lunak Atlas.ti . Terdapat tiga teknik penyandian antara lain open coding , axial coding dan selective coding .
1) Open Coding (penyandian terbuka)
Proses open  coding (penyandian  terbuka)  adalah  proses identifikasi  konsep,  dimana  fitur  dan  dimensi  mereka ditemukan  dalam  data  [20][21]  .  Selama  proses  penyandian terbuka,  data  dipecah  menjadi  bagian-bagian  diskrit,  diteliti dengan  seksama  dan  dibandingkan  untuk  kesamaan  atau
perbedaan.  Peristiwa,  kejadian,  tindakan,  benda  dan  interaksi yang  ditemukan  sama  atau  terkait  secara  konseptual dikelompokkan dalam konsep yang lebih abstrak yang disebut kategori.  Proses  dalam  penyandian  terbuka  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1. Contoh Awal Penyandian Terbuka
Hasil Open  coding seperti  ditunjukkan  dalam  Tabel  1 menghasilkan 168 sandi. Untuk mengurangi jumlah sandi yang dihasilkan, proses selanjutnya adalah mengelompokkan sandi – sandi ke dalam kelompok atau kategori yang lebih umum. Suatu sandi  diberikan  kepada  suatu  kejadian,  aksi  atau  obyek dimengerti  sebagai  indikator-indikator  dari  suatu  fenomena tertentu [20].
2) Axial Coding (penyandian aksial)
Pada tahap axial coding (penyandian aksial) adalah proses yang  merelasikan  kategori-kategori  kepada  sub-kategori  yang disebut  ‘aksial’  karena  penyandian  terjadi  disekitar  suatu kategori  sebagai  sumbu,  dan  demikian  menghubungkan kategori  pada  tingkat  sifat  dan  dimensi  [20][21].  Tujuan  dari penyandian  aksial  untuk  mengumpulkan  kembali  data  yang telah  dipenggal-penggal  selama  penyandian  terbuka.  Proses pengelompokkan  sandi-sandi  ke  dalam  kategori  yang  lebih umum  berdasarkan  teori-teori  yang  mendukung  ke  dalam kategori  tersebut.  Contoh  Proses Axial  Coding dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Contoh Pengelompokkan Menjadi Kategori
Sandi Kategori Pendidikan berkualitas Pelayanan publik dan Anti Narkotika Lapangan Kerja dan Biaya hidup Lapangan pekerjaan Pertumbuhan ekonomi Sosial ekonomi Menciptkan birokrasi yang berintegritas Keadilan social Tunjangan Kinerja dengan Pelayanan Publik Pelayanan publik Sistem transportasi massal Tranportasi Meningkatkan kualitas lingkungan hidup Lingkungan Kepentingan politik Reformasi birokrasi
Contoh  hasil  penyandian  aksial  pada Tabel 2.memperlihatkan pengelompokkan  sandi-sandi  tersebut  ke  dalam  kategori  yang lebih tinggi.
3) Selective Coding (penyandian selektif)
Pada  tahap  akhir selective  coding (penyandian  selektif) adalah  kategori-kategori  yang  didapat  selama  penyandian terbuka  dan  penyandian  aksial  secara  sistematis  diintegrasi untuk  membentuk  skema  yang  lebih  besar,  yang  merupakan suatu katerori utama. Prosedur penyandian selektif sangat mirip dengan  penyandian  aksial,  kecuali  untuk  tingkat  agregasi dimana  penyandian  aksial  kategori-kategori  dihubungkan kepada  sub-kategori  mereka,  sedangkan  dalam  penyandian selektif  terjadi  integrasi  antara  kategori  inti  dengan  kategori- kategori untuk mencari makna dari setiap kategori [22]. Contoh proses penyandian selektif dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Proses Penyandian Selektif
Gambar 2 menunjukkan proses untuk mengidentifikasi kategori utama,  atau  kategori  yang  menjadi  tema  sentral  dalam penelitian.  Dalam  hal  ini  yaitu  mencari  makna  dari  setiap kategori-kategori  yang  telah  diintegrasikan  untuk  mencari sentimen  positif  dan  sentimen  negatif  dari  setiap  kategori- kategori.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan  tiga  teknik  penyandian  ( coding )  yaitu Open Coding , Axial  Coding ,  dan Selective  Coding dengan  bantuan perangkat lunak Atlas.ti , secara keseluruhan dapat ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Visualisasi Sentimen Pada Dokumen Terkait dengan Debat Cagub dan Cawagub Jakarta 2017 pada Detik.com
Gambar 3 merupakan hasil klasifikasi artikel atau dokumen pada media online detik.com terkait dengan Debat Cagub dan Cawagub DKI Jakarta tahun 2017. Hasil klasifikasi pada artikel atau dokumen menunjukkan bahwa opini terbanyak pada Debat ketiga dengan 187 opini positif dan 109 opini negatif.
Hasil  klasifikasi  dokumen  mengenai  topik  pembahasan terkait  dengan  Debat  Cagub  dan  Cawagub  DKI  Jakarta 2017dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Opini Debat Cagub dan Cawagub DKI Jakarta 2017 pada
Detik.com Topik Pembahasan Opini Paslon 1 Paslon 2 Paslon 3 Pembangunan Sosial Ekonomi untuk Jakarta 10 45 105 Reformasi birokrasi dan pelayanan publik 8 30 12 Kependudukan dan Peningkatan Kualitas Hidup Masyarakat Jakarta. 20 142 134
Data pada Tabel 3 dapat dijelaskan bahwa topik terhangat dan  menjadi  sorotan  bagi  masyarakat  Jakarta  terkait  dengan Debat  Cagub  dan  Cawagub  2017  yaitu  Pembangunan  Sosial Ekonomi  untuk  Jakarta,  Reformasi  birokrasi  dan  pelayana Publik,  Kependudukan  dan  peningkatan  Kualitas  hidup masyarakat Jakarta. Ketiga topik ini terekam melalui tiga proses penyandian. Ketiga topik ini dapat dijelaskan berdasarkan teori- teori yang mendukung ketiga topik tersebut.
Edi  Suharto  mengartikan  Pembangunan  Sosial  sebagai pendekatan  pembangunan  yang  bertujuan  meningkatkan kualitas kehidupan manusia secara paripurna, yakni memenuhi kebutuhan  manusia  yang terentang  mulai dari kebutuhan fisik sampai social [23]. Pada Debat yang dilaksanakan dengan topik Pembangunan  Sosial  Ekonomi  untuk  Jakarta  telah  menjadi topik  paling  banyak  dibicarakan  yaitu  pada  paslon  3  dengan jumlah opini sebanyak 105 opini.
Reformasi  birokrasi  merupakan  upaya  pemerintah  untuk meningkatkan  kinerja  melalui  berbagai  cara  dengan  tujuan efektifitas,  efisien,  dan  akuntabilitas.  Dimana  reformasi biokrasi  itu  mencakup  beberapa  perubahan  seperti,  memiliki pola  pikir  yang  sadar  bahwa  birokrasi  sebagai  pelayan masyarakat  harus  memiliki  sikap  dan  pola  tindak  yang  baik sesuai  dengan  peraturan  perundang-undangan  dalam  artian tidak  menyimpang  dari  peraturan  yang  telah  ditetapkan. Birokrasi harus selalu mengutamakan hasil akhir dari pelayanan yang  mereka  berikan  kepada  masyarakat  seperti  menciptakan kepuasan  pada  masyarakat  dan  merubah  manajemen  kinerja birokrasi  agar  dapat  menjadi  lebih  efektifdibandingkan sebelumnya  [24].  Berdasarkan  hasil  klasifikasi  dokumen mengenai  topik  pembahasan  terkait  dengan  Debat  Cagub  dan Cawagub DKI Jakarta 2017 pada tabel 3 di atas dengan topik reformasi  birokrasi  dan  pelayanan  publik,  jumlah  opini terbanyak  terdapat  pada  pada  paslon  dengan  no  urut  2, berjumlah 30 opini masyarakat.
Kualitas  hidup  berkaitan  dengan  pencapaian  kehidupan manusia  yang  ideal  atau  sesuai  dengan  yang  diinginkan. Hornuist mengartikan kualitas hidup sebagai tingkat kepuasan hidup  individu  pada  area  fisik,  psikologis,  sosial,  aktivitas, materi,  dan  kebutuhan  struktural.  Mengemukakan  defenisi kualitas  hidup  sebagai  derajat  kepuasan  atas  penerimaan suasana  kehidupan  saat  ini.  Calman  memberikan  satu  definisi dari  kualitas  hidup  yang  dapat  diterima  secara  umum,  yakni perasaan  subjektif  seseorang  mengenai  kesejahteraan  dirinya, berdasarkan pengalaman hidupnya saat ini secara keseluruhan [25]. Berdasarkan pengertian menurut para ahli tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  kualitas  hidup  merupakan  perasaan subjektif seseorang mengenai kesejahteraan dirinya, berdasarkan pengalaman hidupnya saat ini secara keseluruhan. Kualitas hidup menggambarkan pencapaian kehidupan manusia yang ideal atau sesuai denganyang diinginkan.
Kualitas  hidup  yang  baik  dapat  ditinjau  dari  kehidupan ekonomi,  tingkat  kesehatan,  dan  tingkat  pendidikan.  Tingkat
pertambahan penduduk juga akan sangat berpengaruh terhadap kualitas  hidup  di  wilayah  tersebut.  Dalam  bidang  ekonomi, yang  sangat  berkaitan  dengan  pekerjaan  dan  pendapatan,  jika jumlah penduduk dalam suatu wilayah tinggi, maka persaingan mendapatkan  pekerjaan  pun  akan  semakin  ketat,  dan  peluang kerja  pun  semakin  sedikit.  Pembangunan  kependudukan  dan masyarakat berkualitas merupakan bagian yang penting dalam pembangunan  yang  berkelanjutan,  baik  untuk  mengendalikan kuantitas  penduduk  maupun  untuk  meningkatkan  kualitas insani dan sumberdaya manusia.
Dari hasil analisis pada Tabel 3, yang terekam melalui tiga proses  penyandian  dapat  memperlihatkan  pengelompokkan sandi-sandi ke dalam kelompok atau kategori yang lebih umum kemudian mengidentifikasi kategori utama, atau kategori yang menjadi sentral dalam penelitian. Hasil pengelompokkan dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Topik-Topik Pembahasan Debat Cagub dan Cawagub DKI Jakarta 2017
Tabel 4 merupakan Contoh hasil pengelompokkan topik- topik pembahasan  tentang  Debat  Cagub  dan  Cawagub  DKI  Jakarta 2017. Terdapat tiga topik terhangat pada kategori utama  yang menjadi  sorotan  bagi  masyarakat  terkait  dengan  Debat  Cagub dan Cawagub. Pada penelitian ini, peneliti akan   memberikan informasi  mengenai  tiga  topik  positif  dan  tiga  topik  negatif yang  menjadi  sorotan  bagi  masyarakat  yang  mempengaruhi terjadinya sentimen terhadap Debat Cagub dan Cawagub  DKI Jakarta 2017. Melalui informasi ini kita dapat mengetahui topik apa saja yang menjadi sorotan bagi masyarakat terhadap media online yaitu  detik.com  dari  dua  sisi  positif  dan  negatif  yang dapat di tunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Opini masyarakat terhadap Debat Pertama Cagub dan Cawagub DKI Jakarta 2017 Pada Detik.com
Topik Pembahasan Opini Paslon 1 Paslon 2 Paslon 3 Positif Negatif Positif Negatif Positif Negatif Pembangunan Sosial Ekonomi untuk Jakarta 6 4 30 15
25 80
Hasil analisis pada Tabel 5 dapat dijelaskan bahwa topik-topik yang  menjadi  sorotan  bagi  masyarakat  terkait  dengan  Debat pertama  Cagub  dan  Cawagub  DKI  Jakarta  terhadap  media online yang  memiliki  kategori  tertinggi  yaitu  pada  Paslon nomor  urut  tiga  dimana  dengan  25  opini  positif  dan  80  opini negatif.
Gambar 4. Visualisasi Sentimen Secara Keseluruhan Pada Debat pertama
Gambar  4  menunjukkan  hasil  pengolahan  data  dan  klasifikasi dokumen, terkait Debat Cagub dan CawagubDKI Jakarta tahun 2017  padaDetik.com  .  Secara  keseluruhan  yaitu  pada  Paslon tiga memiliki 25 opini positif dan 80 opini negatif berdasarkan topik  pembahasan  pada  Debat  Pertama  Cagub  dan  Cawagub DKI Jakarta 2017.
Tabel 6. Opini masyarakat terhadap Debat kedua Cagub dan Cawagub DKI Jakarta 2017 Pada Detik.com
Topik Pembahasan Opini Paslon 1 Paslon 2 Paslon 3 Posi- tif Ne- gatif Posi- tif Ne- gatif Posi- tif Ne- gatif Reformasi birokrasi dan pelayanan publik 6 2 25 5 9 3
Hasil analisis pada Tabel 6, dapat dijelaskan bahwa topik-topik yang  menjadi  sorotan  bagi  masyarakat  terkait  dengan  Debat kedua Cagub dan Cawagub DKI Jakarta terhadap media online yang memiliki kategori tertinggi yaitu pada Paslon Nomor urut dua dimana dengan 25 opini positif dan 5 opini negatif.
Gambar 5. Visualisasi Sentimen Secara Keseluruhan Pada Debat kedua
Gambar  5  menunjukkan  hasil  pengolahan  data  dan  klasifikasi dokumen, terkait Debat Cagub dan CawagubDKI Jakarta tahun 2017  pada  Detik.com  .  Secara  keseluruhan  yaitu  pada  Paslon dua  memiliki  25 opini positif dan 5  opini negatif berdasarkan topik pembahasan pada Debat kedua Cagub dan Cawagub DKI Jakarta 2017.
Tabel 7. Opini masyarakat terhadap Debat ketiga Cagub dan Cawagub DKI Jakarta 2017 Pada Detik.com
Topik Pembahasan Opini Paslon 1 Paslon 2 Paslon 3 Posit if Negat if Posit if Negat if Posit if Negat if
Kependudukan dan
Peningkatan Kualitas Hidup Masyarakat Jakarta 10 10 92 50 49
85
Hasil  analisis  pada  Tabel  7  dapat  dijelaskan  bahwa topik-topik  yang  menjadi  sorotan  bagi  masyarakat  terkait dengan Debat kedua Cagub dan Cawagub DKI Jakarta terhadap media online yang memiliki kategori tertinggi yaitu pada Paslon No dua dimana dengan 92 opini positif dan 50 opini negatif.
Gambar 6. Visualisasi Sentimen Secara Keseluruhan Pada Debat kedua
Gambar  6  menunjukkan  hasil  pengolahan  data  dan  klasifikasi dokumen, terkait Debat Cagub dan Cawagub DKI Jakarta tahun 2017  pada  Detik.com.  Secara  keseluruhan  yaitu  pada  Paslon dua memiliki 92 opini positif dan 50 opini negatif berdasarkan topik pembahasan pada Debat kedua Cagub dan Cawagub DKI Jakarta 2017
Tabel 7. Jumlah Opini Negatif dan Positf dari Keseluruhan debat pada Paslon 1, Paslon 2 dan Paslon 3
Topik Pembasan Opini Paslon 1 Paslon 2 Paslon 3 Posit if Negat if Posit if Negat if Posit if Negat if Pembangunan Sosial Ekonomi untuk Jakarta 6 4 30 15 25 80 Reformasi Birokrasi dan Pelayana Publik 6 2 25 5 9 3 Kependudukan dan Peningkatan Kualitas Hidup 10 10 92 50 49 25 Jumlah opini debat 22 16 147 70 83 168
Hasil analisis pada Tabel 7 dapat dijelaskan bahwa topik-topik yang  menjadi  sorotan  bagi  masyarakat  terkait  dengan keseluruhan Debat terhadap Cagub dan Cawagub DKI Jakarta terhadap  media online yang  memiliki  kategori  tertinggi  yaitu pada  Paslon  nomor  urut  tiga  dimana  dengan    opini  83  positif dan 168 opini negatif.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  yang  sudah dibuat, bisa disimpulkan bahwa opini terbanyak terdapat pada Debat  ketiga  dengan  187  opini  positif  dan  109  opini  Negatif, hasil  tersebut  di  dapatkan  berdasarkan  klasifikasi  pada  artikel atau  dokumen  media  online  Detik.com.  Topik  yang  dibahas pada  Debat  ketiga  adalah  mengenai  Kependudukan  dan peningkatan  Kualitas  hidup  masyarakat  Jakarta  dimana terdapat 20 opini untuk Paslon 1, 142 opini untuk Paslon 2,  dan 134 opini untuk Paslon 3.
Pada  Debat  pertama  dengan  topik  Pembangunan  Sosial Ekonomi  untuk  Jakarta  mendapatkan  99  opini  negatif  dan  61 opini  positif  ,  dimana  terdapat  10  opini  untuk  paslon  1,  pada paslon 2 terdapat 45 opini, dan 105 opini untuk paslon dengan nomor urut 3. Pada Debat kedua degan topik reformasi birokrasi dan  pelayanan  publik  mendapatkan  30  opini  negatif  dan  20 opini positif, dimana terdapat  8 opini untuk paslon 1, 30 opini untuk paslon 2, dan 12 opini untuk paslon 3.
Peningkatan  kualitas hidup dan kependudukan merupakan topik  yang  banyak  mendapat  sorotan  masyarakat.  Topik    ini membahas  tentang  kebijakan  untuk  disabilitas,  anti  narkotika, perlindungan  anak,  dan  pemberdayaan  perempuan.  Paslon dengan nomor urut tiga mendapatkan opini terbanyak yaitu 134 opini  dengan  pembahasan  program  untuk  Jakarta  kedepannya yaitu  pendidikan  terhadap  masalah  narkoba,  tegas  terhadap distributor  pengedar  narkoba,  menciptakan  rumah  belajar, memberdayakan perempuan, dan program perempuan wirausaha.
VI. R EFERENSI
[1]  Nursita  Sari,  2016,  Jadwal  Cagub  dan  Cawagub  DKI, Kompas, Diakses 13 Januari 2017, <http://megapolitan.kompas.com>
[2]  Bayu Septianto, 2017, Ketua KPU DKI Jakarta Ulas Tiga Tujuan  Diadakannya  Debat,  Okezone  News,  Diakses  13 Januari 2017, <https://news.okezone.com>
[3]  Basuki  Rahmat,  2017,    Menggerek  Elektabilitas  Calon Pemimpin  DKI  Melalui  Debat,  Diakses  13  Januari  2017, <https://www.cnnindonesia.com/kursipanasDKI1/201701 13101639-521-186042/mengerek-elektabilitas-calon- pemimpin-DKI-melalui-debat/>
[4]  Amitay,  E.,  Har'El,  N.,  Sivan,  R.,  dan  Soffer,  A.,  2004, Web-a-Where:  Geotagging  Web  Content, Proceedings  of SIGIR  ’04  Conference  on  Research  and  Development  in Information Retrieval , 273–280.
[5]  Novantirani,  Anita,  Sabariah,  Mira  Kania,  dan  Effendy, Veronikha.  2015.  Analisis  Sentimen  pada  \Twitter  untuk Mengenai  Penggunaan  Transportasi  Umum  Darat  Dalam Kota dengan Metode Support Vector Machine. Universitas Telkom : Bandung.
[6]  Rupilele  F,G,.Manongga,  D  and  Utomo,  W,  H.  2013. Sentiment Analysis Of National Exam Public Policy With Naive  Bayes  Classifier  Method  (NBC) ,  Journal  of Theoretical and Applied Information Technology,  Vol 58 No. 1, ISSN 1992-8645.
[7]  Sandy,  B,  C,.  Manongga,  D  and  Iriani,  A.  2015.  analisis sentimen  terhadap  kenaikan  harga  BBM  pada  media online .  Makalah  Disajikan  Dalam  Seminar  Nasional  Dan Konterensi Sistem Informasi, Informatika Dan Komunikasi, STIKOM Uyelindo Kupang, 28 November [8]  liu  Bing,  2012, Sentimen  Analysis  and  Opinion  Mining, Chicago: Morgan and Clyapool Publisher, Diakses tanggal
29
Mei
2018,
<http://www.dcc.ufrj.br/~valeriab/DTMSentimenAnaysi>
[9]  Dehaff, M. 2010, Sentiment Analysis, Hard But Worth It, Diakses: tanggal 29 April 2018. <http://www.customerthink.com/blog/sentiment_analysis _hard_but_worth_it. Diakses : 22 Januari 2015>
[10] Berry, M.W. and Kogan, J. 2010. Text Mining Aplication and theory . WILEY : United Kingdom
[11] Liu,  B.  2010. Sentiment  Analysis  and  Subjectivity ,  in Handbook of Natural Language Processing , 2nd Edition . Chapman & Hall / CRC Press
[12] Lewis,  B.  2004. NVivo  2.0  and  ATLAS.ti  5.0:  A comparative  review  of  two  popular  qualitative  data- analysis programs . Field Methods, 16(4), 439–469
[13]  Lu, C.-J., and Shulman, S. W. 2008. Rigor and flexibility in  computer-based  qualitative  research:  Introducing  the
coding analysis toolkit . International Journal of Multiple Research Approaches, 2(1), 105-117.
[14]  Konopásek,  Z.  2008. Making  thinking  visible  with Atlas.ti: Computer assisted qualitative analysis as textual practices [62 paragraphs]. Forum Qualitative Sozialforschung  /  Forum:  Qualitative  Social  Research, 9(2),  Art.  12,  < http://nbnresolving.de/urn:nbn:de:0114- fqs0802124 > [15]  Friese, S. 2012. Qualitative data analysis with ATLAS.ti. London: SAGE Publications Ltd. [16]  Rambaree,  K.  and  Faxelid,  E.  2013 Considering Abductive Thematic Network Analysis with ATLAS.ti 6.2. In N. Sappleton (Ed.) . Advancing Research Methods with New Media Technologies p. 170-186). Hershey PA, USA: IGI Global [17]  Mauthner, N. S., and Doucet, A. 2003. Reflexive accounts and  accounts  of  reflexivity  in  qualitative  data  analysis . Sociology, 37 (3), 413-431 [18]  Silverman,  D.  2000. Doing  Qualitative  Research  :  A Practical  Handbook .  London,  Thousand  Oaks,  New Delhi: Sage.
[19]  Herdiansyah,  haris.  2012. Metodologi  Penelitian Kualitatif . Jakarta: Salemba Humanika
[20]Strauss,  A.  L.  (1990). Basics  of  qualitative  research. Grounded theory procedures and techniques . USA: Sage Publications.
[21]  Strauss,  A.  L.  &  Corbin,  J  (1997). Grounded  theory  in Practice . Thousand Oaks:Sage. Thousand Oaks: Sage.
[22]  Goulding, C. 2002. Grounded Theory: A Pactical Guide for  Management,  Business  and  Market  Researchers (London: Sage Publications ), hal. 74-96 [23]  Suharto, Edi. 2010. Analisis Kebijakan Publik . Bandung:
Alfabeta.
[24]  Sedarmayanti.  2009. Sumber  Daya  Manusia  dan Produktivitas Kerja . Bandung: CVMandar Maju
[25] O’Connor. R (1993). Issue in the Meansurement of Health Quality  of  Live .  Center  For  Health  Program  Evaluasi.,
Retrieved
from: <http:// www. Rodococonorassoc.Com/issue_in_meansurement_of_qua . Html>