Terakreditasi Nomor  204/E/KPT/2022  | Vol. 4, No. 4, Oktober (2023),  pp. 852-859
Implementasi  Business Intelligence untuk Menganalisis  Data Tujuan Populer Untuk Bali  Tahun 2022 menggunakan Aplikasi Tableau Public
Ahmad  Syahril 1 , Erizal 2* , Firman Noor Hasan 3 1,2,3 Teknik Informatika, Fakultas Teknik Industri dan Informatika, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Indonesia E-mail: 1 ahmadsyahrilrpl25@gmail.com, 2* erizal@uhamka.ac.id,
3 firman.noorhasan@uhamka.ac.id

## Abstract
The most important part in a business is data management, it's just that the steps are not  easy.  In the  development of technology, there are many ways to process and manage data.  Business  intelligence  (BI)  may  be  one  of  them.  Maybe  according  to  estimates  the tourist attractions in Bali are the world's top tourist attractions. TripAdvisor named Bali as  the  world's  top  destination  in  the  Traveler's  Choice  award.  According  to  Google Reviewrs, tours in Bali show the highest number of 4,800 and the lowest 4,200. Providing highly  effective  information  is  the goal of tourism research in Bali, Indonesia, which is based  on  business  intelligence.  For  this  study,  data  analysis  was  performed  using Tableau  Public  software.  In  Google  Reviews,  Bali  Safari  and  Marine  Park  has  the highest  score  with  16,042  and  Banjar  Hot  Spring  has  the  lowest  score  with  2,422. According  to  Google  Maps,  the  highest rating rating in Bali is the Penglipuran Village area,  with  a  value  of  4,800  and  the  lowest  rating  is  occupied  by  an  area  called  Goa Gajah with a value of 4,200.
Keyword: Business  Intelligence,  Tableau  Public,  Data  Warehouse,  Visuali zation Analysis, Bali Tourism, Indonesian

## Abstrak
Bagian terpenting dalam suau bisnis adalah manajemen data, hanya saja langkahnya tidaklah  mudah.  Dalam  berkembangnya  teknologi,  sangat  banyak  sekali  cara  dalam pengolahan  dan  pengelolaan  data.  Business  intelligence  (BI)  mungkin  salah  satunya. Mungkin  menurut  perkiraan  tempat  wisata  di  Bali  merupakan  tempat  wisata  teratas dunia. TripAdvisor menobatkan Bali sebagai destinasi teratas dunia dalam penghargaan Traveller's  Choice.  Menurut  Google  Reviewrs  wisata  di  Bali  menunjukkan  angka 4.800 yang  tertinggi  dan  4.200  sebagai  terendah.  Memberikan  informasi  yang  sangat berefektivitas  adalah  tujuan  dari  penelitian  parawisata  di  Bali,  Indonesia,  yang berdasarkan  business  intelligence.  Untuk  penelitian ini, analisis  data dilakukan dengan software  Tableau  Public.  Dalam  Google  Reviews  yang  ada  bahwa  Bali  Safari  and Marine Park memiliki nilai tertinggi dengan 16.042 dan Banjar Hot Spring memilki nilai terendah dengan angka mencapai 2,422. Menurut Google Maps Rating rating tertinggi di Bali  adalah  daerah  Penglipuran  Village,  dengan  nilai  4.800  dan  peringkat  terendah diduduki oleh daerah yang bernama Goa Gajah dengan nilai 4.200
Kata  kunci :  Business  Intelligence,  Tableau  Public,  Data  Warehouse,  Analisa Visualisasi, Wisata Bali, Indonesia

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  yang  pesat  berdampak  pada  banyaknya  sektor,  termasuk sektor  ekonomi.  Teknologi  informasi  mencakup  kemampuan  untuk  mengolah  data  dan mengubahnya  jadi  suatu  bagian  dari  informasi  [1].  Selain  itu,  dengan  kemajuan  teknologi

## KESATRIA: Jurnal Penerapan  Sistem Informasi (Komputer  & Manajemen)
Terakreditasi Nomor  204/E/KPT/2022  | Vol. 4, No. 4, Oktober (2023),  pp. 852-859
data  dapat  melakukan  penyimpanan  data  dalam  jumlah  yang  sangat  banyak  daripada manual.  Teknologi  komunikasi  juga  bisa  memungkinkan  transmisi  data  yang  mudah  dan sangat  cepat.  Informasi  adalah  fungsi  kunci  atau  fasilitas  penting  dalam  mendukung kegiatan  pengambilan  keputusan Business  Intelligence  [2].
Sektor  pariwisata  merupakan  tiang  dari  ekonomi  di  Indonesia  yang  sangat-sangat penting.  Pariwisata  memberikan  kontribusi  yang  sangat  besar  terhadap  pendapatan  devisa negara.  Oleh  karena  itu,  pemerintah  menempatkan  sektor  pariwisata  sebagai  suatu  cara penting  selain infrastructure,  food,  energy  and  transportation [3].  Tujuan  paling  populer bagi  wisatawan  Internasional  adalah  Indonesia.  Provinsi  Bali  merupakan  provinsi  yang paling  banyak  untuk  dikunjungi  wisatawan  mancanegara  pada  tahun  2014,  yaitu  sebesar 39,80%  dari  total  jumlah  wisatawan  [4].  Yang  di  dasarkan  catatan  Badan  Pusat  Statistik Negara  Bali  (BSPPB),  wisatawan  luar  negeri  yang  tiba  di  Bali  pada  2019  masih  sangat normal  berjumlah  sebanyak  6.275.210  wisatawan  luar  negri  atau  asing.  Namun  dengan merebaknya  Covid-19  di  Bali  pada  tahun  2020  [5],  jumlah  kunjungan  wisatawan mancanegara  ke  Bali  turun  maksimal  1.069.473,  dan  pariwisata  Bali  terkena  dampaknya (BSPPB,  2021)  [6].  Pariwisata  kembali  semarak  dan  menggairahkan  karena  pemerintah telah  kembali  membuka  kunjungan  wisata  ke  bali  bagi  pengunjung  lokal  dan  pulau selama  pandemi  [7].  Menurut  perkiraan  tempat  wisata  di  Bali  merupakan  tempat  wisata teratas  dunia. Trip  Advisor menobatkan  Bali  sebagai  destinasi  teratas  dunia  dalam penghargaan Traveller's  Choice .  Menurut Google  Reviews wisata  di  Bali  menunjukkan angka 4.800 yang tertinggi  dan 4.200 sebagai  terendah di tahun 2022.
Business  Intelligence adalah  istilah  umum  untuk  berbagai  kegiatan  seperti mengumpulkan,  menyimpan,  mengatur,  mengembalikan,  mengumpulkan  informasi  dan menyampaikan  informasi,  yaitu  dalam  bentuk  data  fungsi  internal  dan  eksternal perusahaan  atau  bisnis  pesaingnya  tersedia  untuk  analisis  dengan  tujuan  kegiatan managemen  [16]. Business  Intelligence (BI)  adalah  sebuah  teknologi  informasi  yang memenuhi  segala  kebutuhan  yang  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  masalah  dan untuk pengambilan  keputusan  [8].  Dengan  kata  lain  BI  diartikan  sebagai  informasi  yang diperoleh  dari  hasil  analisis  data  yang  dilakukan  oleh  kegiatan  organisasi,  termasuk organisasi  internasional  seperti Trip Advisor .
Dengan  adanya  teknologi  informasi  yang  semakin  berkembang,  ada  banyak cara untuk pengolahan  dalam  suatu  data,  salah  satu  metode  yang  digunakan  adalah  penerapan Business  Intelligence (BI)  yang  digunakan  untuk  membantu  dalam  sebuah  ekstraksi  data [9].  Terdapat  sangat  banyak  penelitian  juga  menerapkan Business  Intelligence ini  sebagai metode  yang  digunakan  yaitu Business  Intelligence untuk  menganalisis  suatu  data  gempa bumi  di  Indonesia  dimana  data  yang  diolah  adalah  data  gempa  yang  terjadi  di  Indonesia dengan  kekuatan  paling  tinggi  yang  ada  di  beberapa  daerah  [10].  Penerapan  lainnya digunakan  dalam  penelitian  memprediksi  peningkatan  pada  pengunjung  wisatawan internasional  dengan  cara  ini  yaitu generalized  regression  neural  network .  Penelitian  ini hanya  berfokus  pada  peramalan  kedatangan  pengunjung  wisata  internasional  [11]. Penelitian  lain  terkait  alat Business  Intelligence .  Riset  menggunakan  alat Business Intelligence untuk  memvisualisasikan  data  dan  menganalisis  jenis  pekerjaan  di  Indonesia [12].  Penelitian  lainnya  yaitu  analisis  kasus  Covid-19  yang  menggunakan software Tableau sebagai platform dengan  data  yang  telah  diolah  adalah  data  masalah  Corona dimaksudkan  untuk  menunjukkan  hasil  kematian,  kesembuhan  dan  kasus  dikonfirmasi  di Indonesia  [13].  Investigasi  lain  yang  dilakukan  adalah  visualisasi  informasi  di  dalam  CV. Mengolah  data  dan  membuat  dashboard  menggunakan Tableau  dashboards ,  Mitra Makmur  izinkan  pemilik  bisnis  melihat  informasi  umum  yang  diperlukan  untuk mengelola  pesanan  bulanan  [14].  Software Tableau juga  digunakan  dalam  pembuatan dashboard bencana  Karhutla  untuk  Indonesia  BPBD  Sumsel, Tableau membantu memvisualisasikan  data  terkait  bencana  alam  di  Sumsel  dengan  fokus  kebakaran  hutan dan  lahan  [15].  Pentingnya  penggunaan business  intelligence (BI)  bertujuan  untuk

## KESATRIA: Jurnal Penerapan  Sistem Informasi (Komputer  & Manajemen)
Terakreditasi Nomor  204/E/KPT/2022  | Vol. 4, No. 4, Oktober (2023),  pp. 852-859
mengolah  data  informasi  wisata  Bali.  Salah  satunya  dapat  digunakan  untuk  mengolah informasi  wisata  untuk  Bali.  Variabel  yang  digunakan  untuk  menentukan  objek  wisata populer  di  Bali  berdasarkan  angka  dari Google  Reviews .  Diharapkan  informasi  yang diperoleh  dari hasil  analisis  ini  bermanfaat dalam pengambilan  keputusan yang tepat.

## 2. Metodologi Penelitian
Metodologi  penelitian  ini  menggunakan  satu  dataset.  Dataset  tersebut  merupakan  data informasi  masa  lalu  yang  di  kumpulkan  dan  dikembangkan  menjadi  informasi  yang  baru [19].  Dengan  adanya  peran  teknologi  yang  modern,  pengumpulan  dataset  menjadi  mudah untuk  dilakukan.  Yang  peneliti  gunakan  dalam  dataset  ini  dari www.kaggle.com dengan data  yang  berisikan  populeritas  wisata  di  Bali  dalam  tahun  2022.  Data  tersebut  diolah menggunakkan Platform  Tableau untuk  memvisualisasikan  data  tersebut.  Berikut  adalah Gambar alur penelitian  yang di simulasikan  dalam bentuk Flowchart .
Gambar  1 .Flowchart Penelitian
Pada  Gambar  1  merupakan  proses  cara  berprosesnya  penelitian  yang  dimulai  dari pengumpulan  literatur  terkait Business  Intelligence ,  kemudian  setelah  itu  persiapan  data yang  akan  diperlukan.  Lalu, datasource yang  tersedia  masuk  ke Extrac,  Transform  and Load ,  kemudian  dilakukan  validasi  atau  kepastian  dari  data.  Jika  sudah  selesai  dengan keperluan  data  yang  di  perlukan  pengguna  akan  lanjut  ke  tingkat  visualisasi dashboard sehingga  hasil  dapat di analisis  [20].
Menurut  Ronald  (2008),  business  intelligence  memiliki  beberapa  solusi.  Dengan  kata lain,  semua  proses  yang  terlibat  dalam  intelijen  bisnis  dijelaskan  dalam  langkah-langkah berikut [18]:  Pertama,  dengan  gudang  data  dapat  ditentukan  untuk  menemukan  solusi dalam  masalah  bisnis.  Kedua,  mengidentifikasi  lokasi  sumber  data  dan  dapatkan  data yang  dibutuhkan  dari  sumbernya.  Ketiga,  data  yang  di  dapat  dari  berbagai  sumber  diolah dan  dikonversikan  ke  data  yang  konsisten.  Keempat,  setelah  mengambil  data  yang dimodifikasi  Itu  kemudian  dimuat  ke  lokasi  yang  dipusatkan.  Kelima,  data  yang terkandung  dalam  satu  lokasi  pusat  diperoleh,  kemudian  terbuatlah  gudang  data  yang berisi data tersebut.  Keenam, membutuhkan akses ke data dalam cube dibutuhkan produk atau aplikasi.  Dengan  cara yang berbeda dan tipe yang harus berurusan dengan  cube.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Bab  ini  menjelaskan  hasil  penelitian  dan  hasil  yang  diperoleh.  Karena  hasil  penelitian ini  merupakan  hasil  pengolahan  data  populer  tentang  wisata  yang  ada  di  Bali,  maka nantinya  dapat  ditemukan  hasil  berupa  tren  tempat  wisata  yang  ramai  di  beberapa  tempat di Bali,  dengan angka reviewrs yang signifikan  selama  satu tahun waktu terakhir.
Mulai
Studi Literatur Kesiapan Data ETL (Extac, Transform, Load) Validasi Visualisasi Data dan Dashboard Selesai

## KESATRIA: Jurnal Penerapan  Sistem Informasi (Komputer  & Manajemen)

## 3.1. Langkah Persiapan  Data
Data  yang  digunakan  di  penelitian  ini  adalah  data populer wisata di Bali di tahun 2022. Data  ini  di  dapatkan  langsung  dari www.kaggle.com dalam  bentuk  csv . Data  ini mempunyai  35  baris  dengan  isi  berbagai  macam  tempat  wisata  di  Bali  dan  8  kolom  yang terdiri  dari Place,  Location,  Coordinate,  Google  Maps  Rating,  Google  Reviews  (Count), Source,  Description,  Tourism/Visitor  Fee  (approx  in  USD) .  Selanjutnya,  data  di  olah dengan  menganalisis  data untuk tempat wisata populer  yang ada di Bali.
Gambar  2 .Proses Persiapan dan Ekstrak Data

## 3.2. Proses keputusan  data
Cara  atau  langkah  menjalankan  data  ini  memanfaatkan Tableau Public dalam beberapa cara:
a) Import data  ke Tableau yang bersumber dari www.kaggle.com dan cara membaca data berupa format.csv, seperti  yang ditunjukkan  pada Gambar 2.
b) Kemudian  selanjutnya  lakukan  koneksikan  data Excel yang  ada  dengan Tableau Public yaitu  dengan  langkah  tarik  file Excel ke Tableau  Public ,  data  yang  sudah  di tarik  atau  sudah  di  hubungkan  sebelumnya  dan  akan  menjadi datasource untuk pengolahan  di Tableau  Public .  Data source yang  akan  digunakan  bisa  dilihat  Gambar 3 di bawah.
Gambar  3 .Pengkoneksian  Data Ke Tableau
Dari  Gambar  3  dapat  dilihat  bahwa  data Excel yang  kita  gunakan  saling  berhubungan dengan Tableau  Public .  Selanjutnya  akan  melihat  halaman  lembar  kerja  atau worksheet yang digunakan  untuk memilih  data populasi  wisata di Bali  untuk Tourist .
c) Pengolahan  dan  analisis  data  selanjutnya  dilakukan  berdasarkan  variabel-variabel  yang sudah  di  pilih  sebelumnya.  Variabel  yang  di  pilih  dari  hal  ini  adalah  variabel Place, Location,  Google  Maps  Rating,  Google  Reviews  (Count),  Source,  Description,
Tourism/Visitor Fee (approx in USD) .

## 3.3. Hasil Proses Data
Dari  hasil  proses  pengolahan  data  yang  dilakukan,  didapatkan  keluaran  berupa informasi  tentang  deskripsi  tempat  dan  lokasi  wisata  yang  ada  di  Bali  berdsarkan  data yang  ada  sebelumnya.  Deskripsi  tersebut  adalah  menjelaskan  secara  singkat  tentang tempat  wisata  tersebut  dan  data  ini  cocok  untuk  informasi  awal  bagi  wisatawan  local maupun  wisatawan  asing  agar  mempunyai  Gambaran  bagaimana  dan  seperti  apa  tempat wisata tersebut. Lokasi, tempat dan deskripsi  tersebut bisa  dilihat  pada Gambar 4 berikut.
Gambar  4 .Penjelasan Lokasi, Tempat dan Deskripsi
Dilihat  dari  Gambar  4  ini  dapat  dilihat  deskripsi  tempat  yang  ada  beserta  lokasinya. Dari  data  populer  wisata  di  Bali  untuk  wisatawan  tersebut,  kemudian  dilakukan  analisis dengan  mengklik  fitur tables untuk  pilihan  variabel Location,  Place  and  Description ke dalam rows pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan Text  Tables dari  hasil  olahan aplikasi Tableau  Public .  Selanjutnya  dari  data  deskripsi  tersebut,  kemudian  dilakukanlah analisis  menggunakan  grafik Stacked  Bars dengan  mengklik  fitur tables untuk  pilihan variabel Place dan Location sebagai Columns serta variable Google Reviews sebagai rows dari  keluaran  olahan Tableau  Public .  Grafik  tentang Google  Reviews dapat  dilihat  di Gambar 5 berikut.
Gambar  5 .Google  Reviews
Dari  Gambar  5  di  atas  dapat  dilihat  dengan data Google Reviews yang ada bahwa Bali Safari  and  Marine  Park  memiliki  nilai  tertinggi  dengan  16.042,  dan  Bali  Zoo  menduduki peringkat  ke  2  dengan  nilai  angka  14,401  serta  Bajra  Sandhi  Monument  memiliki peringkat  ke  3  dengan  nilai  angka  12,694,  dan  Banjar  Hot  Spring  memilki  nilai  terendah dengan  angka  mencapai  2,422.  Dari  sini  dapat  disimpulkan  bahwa  tempat  wisata  di  bali
Terakreditasi Nomor  204/E/KPT/2022  | Vol. 4, No. 4, Oktober (2023),  pp. 852-859
benar  –  benar  sangat  populer  bagi  wisatawan  local  maupun  wisatawan  asing,  hal  ini merupakan  suatu  kebanggaan  dan  juga  suatu  keuntungan  untuk  meningkatkan  ekonomi di Indonesia  ini.
Dari  data  populer  wisata  di  Bali  untuk  wisatawan  tersebut,  kemudian  dilakukan analisis  dengan  menggunakan Treemaps dengan  mengklik  fitur tables untuk  pilihan variabel Place Google  Maps  Rating sebagai rows dari  hasil  olahan  aplikasi Tableau Public.  Treemaps tersebut  mengeluarkan  data  dari  hasil Google  Maps Rating yang ada di dalam data populer  wista di Bali,  hasil  tersebut bisa dilihat  pada Gambar 6 berikut.
Gambar  6 . Google  Maps Rating
Berdasarkan  Gambar  6,  daerah  yang  memiliki  rating  tertinggi  di  Bali  adalah  daerah Penglipuran  Village,  dengan  nilai  4.800  nilai  maps  rating.  Selanjutnya  ada  Goa  Lawah Temple,  Jatiluwih  Rice  Terraces  in  Bali,  Pura  Ulun  Danu  Bratan,  dan  Waterboom  Bali yang  memilii  nilai  yang  sama  yaitu  4.700.  Kemudian  dengan  peringkat  terendah  diduduki oleh daerah yang bernama Goa Gajah dengan nilai  4.200.
Selain  melakukan  pengolahan  terhadap Google  Rivews dan Google  Maps  Rating, penelitian  ini  juga  dilakukan  analisis  keterangan  terhadap Tourist  /  Visitor  Fee dengan mengklik  fitur tables untuk  pilihan  variabel Location,  Place  and  Tourist  /  Visitor  Fee ke dalam rows pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan Text  Tables dari  hasil  olahan aplikasi Tableau  Public di  berbagai  daerah  wisata  di  Bali. Hasil untuk keterangan tersebut dapat dilihat  pada Gambar 7 dibawah  ini.
Gambar  7 . Location, Place and Tourist / Visitor  Fee
Dari  Gambar  7  dapat  dapat  dilihat  keterangan  –  keterangan  terhadap  biaya  pariwisata atau  pengunjung.  Dengan  keterangan  tersebut  dapat  di  simpulkan  bahwa  pengunjung dapat  mengetahui  kemana  mereka  akan  berkunjung  dan  ketempat  yang  diinginkan dengan membawa  biaya  yang  cukup  untuk  keperluan  wisata  yang  dilakukan.  Karena  selain  biaya yang terjangkau  tempat tersebut memiliki  keindahan  yang bermacam-macam.
Gambar  8 .Dashboard
Gambar  8  adalah  hasil  implementasi  dashboard  agar  informasi  yang  diperoleh  menjadi lebih  menarik  untuk  di  kunjungi,  dan  agar  bisa  lebih  mudah  apabila  diperlukan  dalam pengambilan  keputusan dan dashboard dapat dilihat  dengan link  berikut  Dashboard .

## 4. Kesimpulan
Analisis  data  tujuan  populer  Bali  untuk  turis  ini  dilakukan  untuk  melihat perkembangan  tempat  wisata  yang  ada  di  Bali  dalam  tahun  2022.  Diperoleh  dari  hasil penelitian  ini  adalah  merupakan  suatu  berupa  Informasi  yang  dapat  digunakan  oleh instansi-instansi atau organisasi-organisasi internasional sebagai pedoman untuk memandu  pengambilan  keputusan  mereka.  Berdasarkan  keseluruhan  dari  hasil  penelitian yang  telah  dilaksanakan  dengan  menggunakan software  Tableau  Public ,  dapat  diperoleh kesimpulan  sebagai  berikut.  Dalam Google  Reviews yang  ada  bahwa  Bali  Safari  and Marine  Park  memiliki  nilai  tertinggi  dengan  16.042  karena  memiliki  tempat  yang  sangat strategis,  adanya  edukasi  terhadap  satwa  liar,  dan  mempunyai  harga  terjangkau  bagi keluarga  dan  Banjar  Hot  Spring  memilki  nilai  terendah  dengan  angka  mencapai  2,422 karena  hanya  memiliki  kolam  pemandian  air  panaas  dan spot foto yang bagus. Tempat ini cocok  untuk  pengunjung  yang  ingin  terapi  merendam  air  panas.  Menurut Google  Maps Rating rating  tertinggi  di  Bali  adalah  daerah  Penglipuran  Village,  dengan  nilai  4.800 karena  penglipuran  adalah  sebuah  desa  yang  masih  asri  dan  memiliki  tempat  yang nyaman  di  kunjungi.  Salah  satunya  adalah tata  ruang  desa  yang  mengusung  atau menggunakan  konsep  Tri  Mandala.  Ada  3  wilayah  yang  terbagi  di  sini,  yaitu  Utama Mandala,  Madya  Mandala,  dan  Nista  Mandala  dan  peringkat  terendah  diduduki  oleh daerah  yang  bernama  Goa  Gajah  dengan  nilai  4.200  karena  merupakan  peninggalan zaman dahulu  dan merupakan tempat ibadah  untuk masyarakat Bali.

## Daftar Pustaka
[1] M. A. Fajar, A. Syahril, F. N. Hasan, W. Stiyawan, and M. Ridwan, “Implementasi Business  Intelligence  untuk  Menganalisis  Data  Pertumbuhan  Penduduk  di  Dunia dengan menggunakan Aplikasi Tableau Public”, Prosid Sem Nas Teknoka, vol. 7, pp. 39–43, Dec. 2022.
[2] A.  Suhendar  and  T.  Hikmatunnisa,  “Penerapan  Businnes  Intelligence  Pada Peluang Jenis  Usaha  Baru  Usaja  Mikro  Kecil  Menengahh  Dengan  Mengunaan  Teknologi Online Analytical Processing,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 115–118, Sep. 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i2.5183.
[3] Herawati,  Sri,  Novi  Prastiti,  M  Latif,  and  Kata  Kunci.  2018.  Penerapan  Business Intelligence  Untuk  Menganalisis  Tren  Kuncjungan  Wisatawan  Mancanegara  Di Indonesia.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan  Sistem Informasi (Komputer  & Manajemen)
Terakreditasi Nomor  204/E/KPT/2022  | Vol. 4, No. 4, Oktober (2023),  pp. 852-859
[4] Mukhsin, D, 2014, Strategi Pengembangan Kawasan Pariwisata Gunung Galunggung (Studi  Kasus  Kecamatan  Sukaratu  Kabupaten  Tasikmalaya),  Jurnal  Perencanaan Wilayah dan Kota, No.1, Vol.14, 1-11.
[5] Paramita  and  Putra  (2020).  “New  Normal  Bagi  Pariwisata  Bali  Di  Masa  Pandemi Covid  19.  Pariwisata  Budaya”, Jurnal Ilmiah Pariwisata Agama dan Budaya. Vol.05 No.02. Hal 57-65.
[6] Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Bali  (2021).  Banyaknya  Wisatawan  Mancanegara Bulanan  ke  Bali  Menurut  Pintu  Masuk  (Orang).  tersedia  secara  online  di  https:// bali.bps.go.id/indicator/16/106/1/banyaknya-wisatawan-mancanegarabulanan-ke-bali- menurut-pintu-masuk.html. Diakases 10 Pebruari 2021.
[7] Bali, Jurnal Kajian, Surya Bhuvana dalam Membangun, Kerukunan di Tanah Papua, I Wayan  Rai,  Gusti  Made  Sunartha,  I  Gusti  Agung  Ayu  and  Yunus  Wafom.  “Pusat Penelitian Kebudayaan dan Pusat Unggulan Pariwisata Universitas Udayana.” (2020).
[8] Zikri,  A.,  Adrian,  J.,  Soniawan,  A.,  Azim,  R.,  Dinur,  R.,  &  Akbar,  R.  (2017). Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public. Jurnal Online Informatika, 2(1), 20-24.
[9] F.  N.  Hasan,  “Implementasi  Sistem  Business  Intelligence  Untuk  Data  Penelitian  di Perguruan  Tinggi,”  Pros.  Semin. Nas. Teknoka, vol. 4, pp. I1–I10, Nov. 2019, doi: 10.22236/teknoka.v4i1.3943.
[10]  Lessy, D. F., Avorizano, A., & Hasan, F. N. (2022). Penerapan Business Intelligence Untuk  Menganalisa  Data  Gempa  Bumi  di  Indonesia  Menggunakan  Tableau Public. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 4(2), 302-309.
[11]  Herawati,  S.,  2016,  Peramalan  Kunjungan  Wisatawan  Mancanegara  Menggunakan Generalized  Regression  Neural  Networks,  Jurnal  Infotel,  No.  1,  Vol.  8,  35-39: http://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/49/50.
[12]  Akbar, R., Rasyiddah, D., Anrisya, M., Julyazti, N. F., Syaputri, S., 2018, Penerapan Aplikasi  Power  Business Intelligence Dalam Menganalisis Prioritas Pekerjaan, Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, No. 1, Vol 4., 54-59.
[13]  P.  Afikah,  A.  Avorizano,  I.  R.  Afandi,  and  F.  N.  Hasan,  “Implementasi  Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona Di Indonesia Menggunaan Platform Tableau,” 2022. doi: https://doi.org/10.33369/pseudocode.9.1.25-32.
[14]  E.  Marvaro  and  R.  S.  Samosir,  “Penerapan  Business  Intelligence  danVisualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard Tableau,” J. Sains dan Teknol., vol. 8, no. 2, pp. 37–46, 2021, doi: https://doi.org/10.53008/kalbiscientia.v8i2.197.
[15]  Q.  W.  R.  S.  Irman  Effendy,  “Pemanfaatan  Software  Tableau  Dalam  Pembuatan Dashboard Bencana Karhutla Di BPBD Sumatera Selatan,” J. Pengabdi. Kpd. Masy. Bina Darma, vol. 1, no. 2, pp. 132–141, Oct. 2021, doi:
https://doi.org/10.33557/pengabdian.v1i2.1449.
[16]  David,  E. (2000). Business Intelligence, Have We Forgotten the Basics. white paper from www. bitpipe. com.
[17]  Power, D.J. 2002, “Decision support systems: Concepts and resources for managers”. United State of America: Green Wood Publishing Group.
[18]  Rajagukguk,  Ronald.  2008.  (e-book)  “Quick  Intro  to Microsoft Office Performance Point Server 2007”. ITB Bandung: MIC.
[19]  A.  Rusydi  and  F.  N.  Hasan,  “Implementasi  business  intelligence  untuk  visualisasi kekuatan sinyal internet di Indonesia menggunakan platform tableau”, tekno, vol. 10, no. 1, pp. 132-141, Jan. 2023.
[20]  L. Dini Rachmawati, F. Noor Hasan, and U. Muhammadiyah ProfDr Hamka, “Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Implementasi Business Intelligence untuk Analisa dan Visualisasi  Data Penyebab Kematian Di Indonesia Menggunakan Platform Tableau”.