## PENGUKURAN BEBAN KERJA PEKERJA DI UD. BINTANG JAYA MANDIRI MENGUNAKAN CVL DAN NASA-TLX
Zulqarnain Puyuhiyo 1 , Eduart Wolok 2 , Idham Halid Lahay 3
Teknik Industri/Universitas Negeri Gorontalo, Indonesia
1 zulqarnainpuyuhiyo99@gmail.com , 2 eduart@ung.ac.id , 3 Idham-lahay@ung.ac.id .

## Abstrak: Pengukuran Beban Kerja Pekerja Di UD. Bintang Jaya Mandiri Mengunakan CVL Dan NASA-TLX
Besarnya  beban  fisik  dan  mental  tergantung  pada  tingkat  kesulitan  setiap  aktivitas  sehingga  menyebabkan beban  kerja  yang  berbeda-beda.  Metode  pengukuran  beban  kerja  fisik  menggunakan  metode  %CVL ( Cardiovascular  Load ),  sedangkan  metode  mengukur  beban  mental  menggunakan  metode  NASA-TLX ( National  Aeronautics  and  Space  Administration  Task  Load  Index ).  Hasil  perhitungan  dari  pekerja  di  UD. Bintang Kaya Mandiri menggunakan metode %CVL pada shift I nilai yang diperoleh diklasifikasikan “Sedang” (30%  s.d  ≤  60%)  “Diperlukan  perbaikan  tetapi  tidak  mendesak”  sebanyak  18  orang  dan  diklasifikasikan “Rendah” (≤ 30%)  “Tidak terjadi kelelahan pada pekerja” sebanyak 2 orang, sedangkan shift II nilai  yang diperoleh diklasifikasikan “Sedang” (30% s.d ≤ 60%) “Diperlukan perbaikan tetapi tidak mendesak” sebanyak 16 orang dan diklasifikasikan “Rendah” (≤ 30%) “Tidak terjadi kelelahan pada pekerja” sebanyak 4 orang. Pengukuran  beban  mental  menggunakan  metode  metode  NASA-TLX  pada shift I  nilai  yang  diperoleh diklasifikasikan “Cukup Tinggi” (30-49) sebanyak 1 orang dan diklasifikasikan “Tinggi” (50-79) sebanyak 19 orang, sedangkan shift II  nilai yang diperoleh diklasifikasikan “Cukup Tinggi” (30-49) sebanyak 3 orang dan diklasifikasikan “Tinggi” (50-79) sebanyak 17 orang.
Kata kunci: Bebankerja; Fisik; Mental
Abstract: Measuring Workload of Workers at UD. Bintang Jaya Mandiri uses CVL and NASA-TLX The amount of physical and mental load depends on the level of difficulty of each activity, causing different workloads. The method for measuring physical workload uses the %CVL (Cardiovascular Load) method, while the method for measuring mental load uses the NASA-TLX (National Aeronautics and Space Administration Task Load Index) method. Calculation results from workers at UD. Bintang Kaya Mandiri used the %CVL method in shift I. The values obtained were classified as "Medium" (30% to ≤ 60%) "Required improvement but not urgent" for 18 people and classified as "Low" (≤ 30%) "There is no fatigue in workers" as many as 2 people, while shift II scores obtained were classified as "Medium" (30% to ≤ 60%) "Required improvement but not urgent" as many as 16 people and classified as "Low" (≤ 30%) "There is no fatigue among workers ” as many as 4 people. Measuring mental load using the NASA-TLX method in shift I, the scores obtained were classified as "Quite High" (30-49) by 1 person and classified as "High" (50-79) by 19 people, while in shift II the scores obtained were classified as " Fairly High” (30-49) as many as 3 people and classified as “High” (50- 79) as many as 17 people.
Keywords: Workload; Physical; Mental
History &License of Article Publication: Received: 27/05/2024 Revision: 02/06/2024 Published: 10/06/2024
DOI: https://doi.org/10.37971/radial.vXXiXX.XXX
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Vol. 12 No. 1, Juni 2024, Hal. 55-65
Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101 Published by STITEK Bina Taruna Gorontalo E-ISSN: 2686-553X

## PENDAHULUAN
Manusia  menggunakan energi  fisik dan  mental  setiap  menjalankan aktivitas setiap hari.  Besarnya  tenaga  fisik  dan  mental  yang  digunakan  tergantung  pada  tingkat  kesulitan pekerjaan  yang  dilakukan.  Tingkat  kesulitan  yang  berbeda-beda  pada  setiap  aktivitas manusia  menyebabkan  beban  kerja  yang  berbeda-beda.  Pekerjaan  mental  tidak  terlalu mengeluarkan  energi  dibandingkan  dengan  pekerjaan  fisik,  tetapi  pekerjaan  yang menggunakan mental lebih berat daripada pekerjaan fisik. Secara peran dan tanggung jawab, beban kerja mental jelas dan pasti lebih berat dibandingkan dengan beban kerja fisik. Hal ini dikarenakan beban kerja mental yang berat akan berdampak pada stres kerja (Bilawal, 2018).
Pekerja  harus  memberikan  performansi  sehingga  dapat  mencapai  tujuan  dari perusahaan  sesuai  dengan  wewenang  masing-masing.  Perusahaan  juga  dituntut  untuk memperhatikan  hubungan  baik  dengan  pekerja,  serta  memperhatikan  kondisi  fisik  dan mental pekerja sehingga menciptakan lingkungan kerja yang nyaman. Karena kesejahteraan pekerja dapat terwujud dengan menciptakan lingkungan kerja yang nyaman dan bebas dari gangguan  sehingga  pekerja  mampu  bekerja  lebih  produktif. Tanpa  lingkungan kerja  yang nyaman, pekerja akan gampang bosan dan tidak betah untuk berlama-lama bekerja. Beban kerja  menjadi  hal  yang  mempengaruhi  produktivitas  dikarenakan  beban  kerja  merupakan beban  yang  ditanggung  dan  dirasakan  pekerja.  Pekerja  yang  memiliki  performansi  kerja bagus tentu akan member dampak positif bagi perusahaan.
Beban  kerja  fisik  dan  mental  dapat  mempengaruhi  produktifitas  kerja  dimana semakin  berat beban kerja  maka akan  menurunkan produktivitas pekerja. Penilaian  beban kerja fisik dapat diukur menggunakan alat-alat medis sehingga dapat dilihat seberapa lelah dan  beratnya  beban  kerja  tersebut.  Sedangkan  beban  kerja  mental  dapat  diukur  dengan menggunakan  wawancara  atau  kuesioner  untuk  mendapatkan  keterangan  langsung  terkait keadaan mental pekerja.
Pengukuran  beban  kerja  fisik  dan  beban  kerja  mental  sangat  dibutuhkan  oleh perusahaan  untuk  mengetahui  kapasitas  kerja  karyawan  sehingga  beban  kerja  dapat diantisipasi.  Ada  beberapa  metode  dalam  pengukuran  beban  kerja  fisik  salah  satunya menggunakan  metode  CVL  ( Cardiovascular  Load )  dengan  membandingkan  denyut  nadi kerja, denyut nadi istirahat dan denyut nadi maksimum, sedangkan mengukur beban mental salah  satunya  menggunakan  metode  NASA-TLX  ( National  Aeronautics  and  Space Administration  Task  Load  Index )  karena  metode  ini  mengukur  ke  dalam  6  dimensi pengukuran beban kerja mental yaitu Effort, Mental Demand, Physucal Demand, Temporal Demand, Own Performance, Frustration level (Pradhana & Suliantoro, 2018).
UD.  Bintang  Jaya  Mandiri  merupakan  tempat  pengepul  hasil  bumi  salah  satunya buah  kemiri  yang  terletak  di  Desa  Talumopatu,  Kec.  Tapa,  Kab.  Bone  bolango.  Jumlah pekerja sebanyak 40 orang dengan waktu kerja terbagi dua shift. 20 orang shift I dimulai dari jam  07:00-11:00  dan  20  orang shift II  dimulai  dari  jam  14:00-18:00.  Proses  pemecahan kemiri  dilakukan  menggunakan  mesin,  sedangkan  proses  penyortiran  masih  dilakukan secara manual. Pekerjaan yang dilakukan secara manual dengan postur kerja yang tidak baik dan melakukan gerakan yang sama secara berulang kali dapat menimbulkan kelelahan dan keluhan musculosketal secara fisik, sedangkan memilih dan memilah membutuhkan usaha, kemampuan serta kosentrasi penuh sehingga dapat menyebabkan kelelahan secara mental.

## METODE
Penelitian ini merupakan sebuah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif yang bertujuan untuk mendeskripsikan keadaan suatu objek dengan cara mengukur indikator beban  fisik dan  mental sehingga  didapat  hasil untuk mengklasifikasikan beban kerja  yang dirasakan  oleh  pekerja.  Pengukuran  denyut  nadi  dan  penyebaran  kuesioner  NASA-TLX dilakukan  pada  semua  aktivitas  pekerjaan  dari  yang  mengangkat  hingga  yang  menyortir. Tempat penelitian dilakukan di UD. Bintang Jaya Mandiri merupakan tempat pengepul hasil bumi berupa kemiri yang terletak di Desa Talumopatu, Kec. Tapa, Kab. Bone bolango.

## Beban Kerja Fisik
Beban  kerja  fisik  sendiri  yaitu  kegiatan  yang  dilakukan  dengan  cara  bersentuhan langsung dengan benda kerja dimana dalam  beban kerja  fisik sendiri  harus  memiliki  fisik yang  prima  saat  melakukan  pekerjaan,  beban  kerja  fisik  harus  menyesuaikan  tingkat kemampuan yang di miliki oleh setiap orang dimana usia sangat mempengaruhi seseorang dalam melakukan pekerjaan (Ahmad, 2021). Metode yang digunakan dalam penilaian berat ringannya beban kerja fisik dengan pendekatan pengukuran tidak langsung yaitu kecepatan denyut nadi atau denyut jantung dan prosentase beban kardiovaskular (Cardio vascular Load = % CVL) (Purbasari & Purnomo, 2019).
Pengukuran  beban  kerja  fisik  dapat  diukur  menggunakan  metode  CVL ( Cardiovascular Load ). Pengukuran denyut nadi  selama bekerja  merupakan suatu metode untuk  menilai  cardiovascular  strain.  Salah  satu  peralatan  yang  dapat  digunakan  untuk menghitung denyut nadi adalah telemetry dengan menggunakan oksimeter (Sektiawan et al., 2018).
Menurut  (Ayuba  et  al.,  2019),  apabila  tidak  memiliki  peralatan  mengukur  denyut nadi  tidak tersedia, maka dapat  dicatat  secara manual  memakai stopwatch dengan  metode 10 denyut dengan metode tersebut dapat dihitung denyut nadi sebagai berikut.

## Denyut Nadi = 10 denyut waktu denyut × 60 detik
Menurut  (Yuslistyari  et  al.,  2022)  untuk  menentukan  klasifikasi  beban  kerja berdasarkan  peningkatan  denyut  nadi  kerja  yang  dibandingkan  dengan  denyut  nadi maksimum  karena  beban  kardiovaskuler.  (Cardiovasculair  load  =  %  CVL)  yang  dihitung dengan rumus sebagai berikut :
% CVL = (Denyut nadi kerja − Denyut nadi istirahat)
(Waktu denyut nadi maksimum − Denyut nadi istirahat) × 100%
Dimana denyut nadi maksimum adalah (220  – Umur) untuk  laki – laki dan (200 – Umur) untuk wanita.

## Beban Kerja Mental
Berdasarkan  Asosiasi  Internasional  Ergonomi,  pengertian  ergonomi  kognitif merupakan  cabang  ergonomi  yang  berkaitan  dengan  proses  mental  manusia,  termasuk persepsi,  ingatan,  dan  reaksi,  sebagai  akibat  dari  interaksi  manusia  terhadap  pemakaian elemen sistem. Ergonomi kognitif berusaha menyelidiki proses-proses mental di dalam diri manusia dengan cara objektif dan ilmiah (Maniar et al., 2022)
Menurut (Lapai et al., 2020) Beban kerja mental merupakan selisih antara tuntutan beban  kerja  dari  suatu  tugas  dengan  kapasitas  maksimum  beban  mental  seseorang  dalam
keadaan termotivasi. Beban kerja mental yang berlebih dapat memunculkan stres kerja. Stres kerja merupakan kejadian-kejadian disekitar kerja. Stres kerja disebabkan beban kerja yang diterima  dapat  melampui  batas-batas  kemampuan  pekerja  (kapasitas  pekerja)  yang berlangsung dalam periode waktu yang relatif lama pada situasi dan dalam kondisi tertentu. Sebagai
Metode NASA-TLX dikembangkan oleh Sandra G., dari NASA research center dan Lowell  E.  Staveland  dari  San  Jose  State  University  pada  tahun  1981.  Metode  ini  di kembangkan berdasarkan munculnya kebutuhan pengukuran subjektif yang terdiri dari skala sembilan faktor (kesulitan tugas, tekanan waktu, jenis aktivitas, usaha fisik, usaha mental, performansi,  frustasi,  stres  dan  kelelahan).  Dari  sembilan  faktor  ini  disederhanakan  lagi menjadi  6  yaitu Mental  demand (kebutuhan  mental), Physical  demand (kebutuhan  fisik), Temporal  demand (kebutuhan  waktu), Performance (performa), Effort (tingkat  usaha), Frustration demand (tingkat frustasi) (Lubis, 2020).
Setelah kuesioner selesai disebar dan diisi oleh pekerja, menurut (Rahansyah, 2019) maka  selanjutnya  dilakukan  analisis  data  untuk  menentukan  skor  beban  kerja  mental. Berikut beberapa tahapan untuk menganalisis data menggunakan metode NASA-TLX: a. Menghitung Produk
Produk diperoleh dengan cara mengalikan rating dengan bobot untuk masing-masing deskriptor. Dengan demikian dihasilkan 6 nilai produk untuk 6 dimensi beban kerja mental tingkat stres, kebutugan fisik, performansi, kebutuhan waktu, usaha dan kebutuhan mental.
Produk =  𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 X Bobot kerja
b. Menghitung Weight Workload (WWL)
Weight  Workload (WWL)  diperoleh    dengan    cara    menjumlahkan    keenam  dari produk.
WWL =  ΣProduk
c. Menghitung rata-rata Weight Workload (WWL)
Rata-rata Weight  Workload (WWL)  dapat  diperoleh  dengan  cara  membagi Weight Workload (WWL) dengan bobot total.
Rerata WWL = Σ(𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 X Bobot kerja)
15
d. Klasifikasi beban kerja
HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil

## Distribusi Reponden
Responden  pada  penelitian  ini  adalah  pekerja  yang  melakukan  semua  aktivitas pekerjaan  yang  berjumlah 40 pekerja terdiri dari  dua shift kerja. Berikut adalah distribusi reponden pekerja di UD. Bintang Jaya Mandiri :
Tabel 1.1 Distribusi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Shift Kerja Karateristik Frekuensi Presentase Total Shift I Jenis Kelamin Laki-laki 5 25% 20 Perempuan 15 75% Shift II Jenis Kelamin Laki-laki 3 15% 20
Perempuan 17 85%

## Sumber : Data Olah 2024
Tabel 1.2 Distribusi Responden Berdasarkan Usia Karateristik Frekuensi Presentase Total Usia < 20 Tahun
10 25%
40 21 - 30 Tahun 5 12.5% 31 - 40 Tahun 5 12.5% 41 - 50 Tahun 10 25% > 50 Tahun 10 25%
Sumber : Data Olah 2024
CVL ( Cardiovascular Load )
Setelah dilakukan pengambilan data denyut nadi istirahat dan denyut nadi kerja pada waktu  kerja shift I  dan  II.  Perhitungan  %CVL  digunakan  untuk  menentukan klasifikasi/kategori beban kerja yang dirasakan oleh pekerja berdasarkan peningkatan denyut nadi kerja  yang dibandingkan dengan denyut nadi maksimum. Dalam  menentukan denyut nadi maksimum pada pria menggunakan rumus (220 – usia) sedangkan pada wanita (200- usia).  Hasil  rekapitulasi  dari  perhitungan  Cardiovascular  Load  (CVL)  pada shift I  dan  II dapat dilihat pada tabel 1.3 dan tabel 1.4 dibawah :
Tabel 1.3 Hasil Perhitungan %CVL Shift I No Pekerja Usia  (Tahun) DNI (Denyut/ Menit) DNK (Denyut/ Menit) DNMax   %CVL 1 Pengangkat 1 18 82.48 148.38 202 55.14 2 Penyortir 1 17 75.95 105.82 183 27.90 3 Penyortir 2 28 78.81 111.47 172 35.05 4 Penyortir 3 33 79.21 112.26 167 37.64 5 Penyortir 4 22 82.36 118.7 178 38.00 6 Penyortir 5 20 82.82 119.65 180 37.90 7 Penyortir 6 32 79.48 112.8 168 37.64 8 Penyortir 7 60 80.22 114.29 140 56.99 9 Pengangkat 2 15 81.25 144.41 205 51.04 10  Penyortir 8 23 80.01 113.87 177 34.91 11  Penyortir 9 25 78.02 109.89 175 32.86 12  Penyortir 10 56 79.84 113.54 144 52.52 13  Penyortir 11 57 75 103.99 143 42.63 14  Penyortir 12 35 79.95 113.75 185 32.18 15  Pengangkat 3 20 81.63 145.63 200 54.07
No Pekerja Usia  (Tahun) DNI (Denyut/ Menit) DNK (Denyut/ Menit) DNMax   %CVL 16  Penyortir 13 62 73.31 100.76 138 42.43 17  Penyortir 14 50 79.79 113.43 150 47.91 18  Pengangkat 4 20 79.79 144.94 200 54.20 19  Penyortir 15 58 80.92 115.73 142 56.99 20  Penyortir 16 18 76.58 107.05 182 28.90
Sumber : Data Olah 2024
Tabel 1.4 Hasil Perhitungan %CVL Shift II No Pekerja Usia (Tahun) DNI (Denyut/m enit) DNK (Denyut/ menit) DNMax %CVL 1 Penyortir 1 49 80.05 113.96 151 47.79 2 Penyortir 2 15 73.89 101.87 185 25.18 3 Penyortir 3 42 79.31 112.47 158 42.14 4 Penyortir 4 24 76.24 106.39 176 30.22 5 Penyortir 5 44 79.95 113.74 156 44.43 6 Penyortir 6 18 75.52 104.99 182 27.68 7 Penyortir 7 17 75.1 104.17 183 26.94 8 Penyortir 8 40 81.19 116.28 160 44.52 9 Penyortir 9 61 80.48 114.83 159 43.75 10  Penyortir 10 48 79.31 112.47 172 35.78 11  Penyortir 11 40 77.22 108.3 160 37.55 12  Penyortir 12 57 80.7 115.27 143 55.49 13  Penyortir 13 50 81.63 117.19 150 52.01 14  Penyortir 14 45 78.43 110.7 155 42.14 15  Penyortir 15 60 80.32 114.51 140 57.29 16  Penyortir 16 47 79.31 112.47 153 45.00 17  Penyortir 17 48 80.92 115.72 152 48.96 18  Penyortir 18 52 80.38 114.62 148 50.64 19  Penyortir 19 44 78.95 111.73 176 33.78 20  Penyortir 20 16 75.57 105.08 184 27.22
Sumber : Data Olah 2024
Dari  hasil  perhitungan  %CVL  tersebut  kemudian  dibandingkan  dengan  klasifikasi yang telah ditetapkan sehingga dapat ditentukan saran untuk pekerja. Klasifikasi beban kerja fisik berdasarkan %CVL dapat dilihat pada tabel 1.5 dibawah ini :
Tabel 1.5 Klasifikasi Beban Kerja Fisik Berdasarkan %CVL
%CVL Keterangan Klasifikasi %CVL ≤ 30% Ringan Tidak terjadi kelelahan 30 s.d ≤ 60% Sedang Diperlukan perbaikan
60 s.d ≤ 80% Cukup tinggi Kerja dalam waktu singkat 80 s.d≤ 100% Tinggi Diperlukan tindakan segera %CVL ≥100% Sangat tinggi Tidak diperbolehkan beraktifitas
Sumber : Data Olah 2024
NASA-TLX ( National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index ) Dilakukan rekapitulasi pada jumlah yang diisi di kuesioner yang disebarkan sehingga mendapatkan hasil sebagaimana ditampilkan pada tabel 1.6 berikut :
Tabel 1.6 Hasil Rekapitulasi Kuesioner NASA-TLX Shift I No Nama Rating Bobot KM  KF  KW P TU  TF  KM  KF  KW  P  TU  TF 1 Pengangkat 1 75 87 53 80 92 60 1 2 3 4 3 2 2 Penyortir 1 55 56 55 30 45 30 0 3 5 3 2 2 3 Penyortir 2 54 75 61 79 50 30 2 4 1 4 2 2 4 Penyortir 3 53 75 65 76 81 30 1 5 2 3 3 1 5 Penyortir 4 55 74 62 75 50 30 2 4 3 5 1 0 6 Penyortir 5 55 75 26 78 50 30 2 5 4 3 1 0 7 Penyortir 6 55 60 60 50 50 40 3 5 1 2 2 2 8 Penyortir 7 60 55 58 45 60 45 0 2 4 2 4 3 9 Pengangkat 2 77 90 60 85 88 55 0 4 5 3 2 1 10  Penyortir 8 65 60 55 45 55 35 4 4 3 3 1 0 11  Penyortir 9 50 55 55 45 55 35 2 2 4 2 3 2 12  Penyortir 10 45 70 45 50 60 45 2 5 2 4 2 0 13  Penyortir 11 60 60 60 40 55 40 4 2 2 2 3 2 14  Penyortir 12 40 60 50 80 40 40 0 5 1 4 3 2 15  Pengangkat 3 75 90 55 80 90 55 0 5 4 1 3 2 16  Penyortir 13 50 65 50 60 55 45 4 5 3 1 1 1 17  Penyortir 14 65 55 55 50 60 35 2 2 5 3 3 0 18  Pengangkat 4 80 85 50 90 90 55 1 3 4 5 2 0 19  Penyortir 15 65 55 65 50 60 35 1 2 2 4 3 3 20  Penyortir 16 55 70 62 78 40 30 0 2 4 2 5 2
Sumber : Data Olah 2024
Hasil  perhitungan  kuesioner shift I    diperoleh  dengan  mengalikan  rating  dengan bobot  dan  menjumlahkan  keenam  nilai  produk  sehingga  didapat  total weighted  workload (WWL). Hasil rekapitulasi weighted workload (WWL) dibagi dengan jumlah bobot total 15 untuk mendapatkan rata-rata sebagaimana ditampilkan pada tabel 1.7 berikut :
Tabel 1.7 Hasil Perhitungan Kuesioner NASA-TLX Shift I No Nama Nilai Produk Total Weighted Workload (WWL) Rata-rata Weighted Workload (WWL)

## KM KF KW
P
TU TF 1 Pengangkat 1 75 174 159 320 276 120 1124 74.93
2 Penyortir 1 0 168 275 90 90 60 683 45.53 3 Penyortir 2 108 300 61 316 100 60 945 63.00 4 Penyortir 3 53 375 130 228 243 30 1059 70.60 5 Penyortir 4 110 296 186 375 50 0 1017 67.80 6 Penyortir 5 110 375 104 234 50 0 873 58.20 7 Penyortir 6 165 300 60 100 100 80 805 53.67 8 Penyortir 7 0 110 232 90 240 135 807 53.80 9 Pengangkat 2 0 360 300 255 176 55 1146 76.40 10  Penyortir 8 260 240 165 135 55 0 855 57.00 11  Penyortir 9 100 110 220 90 165 70 755 50.33 12  Penyortir 10 90 350 90 200 120 0 850 56.67 13  Penyortir 11 240 120 120 80 165 80 805 53.67 14  Penyortir 12 0 300 50 320 120 80 870 58.00 15  Pengangkat 3 0 450 220 80 270 110 1130 75.33 16  Penyortir 13 200 325 150 60 55 45 835 55.67 17  Penyortir 14 130 110 275 150 180 0 845 56.33 18  Pengangkat 4 80 255 200 450 180 0 1165 77.67 19  Penyortir 15 65 110 130 200 180 105 790 52.67 20  Penyortir 16 0 140 248 156 200 60 804 53.60

## Sumber : Data Olah 2024
Dilakukan rekapitulasi pada jumlah yang diisi di kuesioner yang disebarkan sehingga mendapatkan hasil sebagaimana ditampilkan pada tabel 1.8 berikut :
Tabel 1.8 Hasil Rekapitulasi Kuesioner NASA-TLX Shift II No Nama Rating Bobot KM  KF  KW P TU  TF KM  KF KW P  TU  TF
1 Penyortir 1 50 55 55 50 50 35 3 2 4 2 3 1 2 Penyortir 2 40 75 55 45 55 35 4 2 2 2 2 3 3 Penyortir 3 45 60 55 50 60 35 1 2 3 4 4 1 4 Penyortir 4 30 55 55 35 45 30 2 2 2 3 3 3 5 Penyortir 5 50 70 65 60 70 30 0 3 5 2 2 3 6 Penyortir 6 45 70 62 78 40 30 3 4 4 2 2 0 7 Penyortir 7 45 74 62 75 50 30 3 4 2 3 1 2 8 Penyortir 8 55 65 65 60 70 40 3 5 4 2 0 1 9 Penyortir 9 55 60 55 50 60 35 0 3 5 1 4 2 10  Penyortir 10 45 65 60 80 40 45 4 2 4 1 3 1 11  Penyortir 11 55 60 65 60 55 40 1 2 5 4 3 0 12  Penyortir 12 50 65 50 60 55 45 0 1 5 4 2 3 13  Penyortir 13 60 65 55 50 60 35 3 4 4 2 1 1 14  Penyortir 14 50 55 60 60 55 45 1 2 2 5 3 2 15  Penyortir 15 55 65 65 50 60 35 3 2 5 3 2 0 16  Penyortir 16 50 65 65 76 81 30 2 4 3 3 1 2
17  Penyortir 17 55 65 60 55 60 35 2 3 2 3 4 1 18  Penyortir 18 55 55 55 50 60 35 2 4 5 3 1 0 19  Penyortir 19 45 70 55 75 55 50 0 4 5 2 3 1 20  Penyortir 20 55 56 55 30 45 30 3 4 2 3 3 0
Sumber : Data Olah 2024
Hasil  perhitungan  kuesioner shift II    diperoleh  dengan  mengalikan  rating  dengan bobot  dan  menjumlahkan  keenam  nilai  produk  sehingga  didapat  total weighted  workload (WWL). Hasil rekapitulasi weighted workload (WWL) dibagi dengan jumlah bobot total 15 untuk mendapatkan rata-rata sebagaimana ditampilkan pada tabel 1.9 berikut :
Tabel 1.9 Hasil Perhitungan Kuesioner NASA-TLX Shift II No Nama Nilai Produk Total Weighted Workload (WWL) Rata-rata Weighted Workload (WWL) KM KF KW P TU TF 1  Penyortir 1 150 110 220 100 150 35 765 51.00 2  Penyortir 2 160 150 110 90 110 105 725 48.33 3  Penyortir 3 45 120 165 200 240 35 805 53.67 4  Penyortir 4 60 110 110 105 135 90 610 40.67 5  Penyortir 5 0 210 325 120 140 90 885 59.00 6  Penyortir 6 135 280 248 156 80 0 899 59.93 7  Penyortir 7 135 296 124 225 50 60 890 59.33 8  Penyortir 8 165 325 260 120 0 40 910 60.67 9  Penyortir 9 0 180 275 50 240 70 815 54.33 10  Penyortir 10 180 130 240 80 120 45 795 53.00 11  Penyortir 11 55 120 325 240 165 0 905 60.33 12  Penyortir 12 0 65 250 240 110 135 800 53.33 13  Penyortir 13 180 260 220 100 60 35 855 57.00 14  Penyortir 14 50 110 120 300 165 90 835 55.67 15  Penyortir 15 165 130 325 150 120 0 890 59.33 16  Penyortir 16 100 260 195 228 81 60 924 61.60 17  Penyortir 17 110 195 120 165 240 35 865 57.67 18  Penyortir 18 110 220 275 150 60 0 815 54.33 19  Penyortir 19 0 280 275 150 165 50 920 61.33 20  Penyortir 20 165 224 110 90 135 0 724 48.27
Sumber : Data Olah 2024
Dari  hasil  perhitungan  NASA-TLX  tersebut  kemudian  dibandingkan  dengan klasifikasi  yang telah ditetapkan. Klasifikasi  beban kerja  mental  berdasarkan  NASA-TLX dapat dilihat pada tabel 1.10 dibawah ini :
No Range Rata-rata Weight Workload (WWL) Klasifikasi 1 0-9 Rendah

## Tabel 1.10 Klasifikasi Beban Kerja Mental Berdasarkan NASA-TLX
Sumber : Data Olah 2024

## PEMBAHASAN
Berdasarkan   hasil  perhitungan  kelelahan  kerja   secara  subjektif  di  UD.  Bintang Jaya  Mandiri  menggunakan  dua  metode  yaitu  metode  CVL  ( Cardiovaskular  Load )  dan metode  NASA-TLX  ( National  Aeronautics  and  Space  Administration  Task  Load  Index ) pada 40 pekerja dibagi dua shift dengan lama kerja dari pukul 07:00-11:00 dan 14:00-18:00. Berikut merupakan hasil dari metode yang digunakan:

## Beban Kerja Fisik
Hasil perhitungan beban kerja fisik pada shift I dengan metode CVL ( Cardiovaskular Load )  yaitu %CVL tertinggi yaitu 56.99% dan 58.08%, sedangkan terendah yaitu 27.56% dan 28.90%.  Hasil perolehan perhitungan beban kerja pekerja, dapat menjadi acuan dalam menentukan beban kerja fisik pekerja dalam melakukan pekerjaan. Selanjutnya, nilai yang diperoleh  diklasifikasikan  Sedang  (30%  s.d  ≤  60%)  “Diperlukan  perbaikan  tetapi  tidak mendesak” sebanyak 18 orang dan diklasifikasikan Ringan (≤ 30%)  “Tidak terjadi kelelahan pada pekerja” sebanyak 2 orang.
Hasil  perhitungan  beban  kerja  fisik  pada shift II  dengan  metode  CVL ( Cardiovaskular  Load )    yaitu  %CVL  tertinggi  yaitu  55.49%  dan  57.29%,  sedangkan terendah yaitu 25.18% dan 26.94%.  Hasil perolehan perhitungan beban kerja pekerja, dapat menjadi  acuan  dalam  menentukan  beban  kerja  fisik  pekerja  dalam  melakukan  pekerjaan. Selanjutnya,  nilai  yang  diperoleh  diklasifikasikan  Sedang  (30%  s.d  ≤  60%)  “Diperlukan perbaikan tetapi tidak mendesak” sebanyak 16 orang dan diklasifikasikan  Ringan (≤ 30%) “Tidak terjadi kelelahan pada pekerja” sebanyak 4 orang.

## Beban Kerja Mental
Hasil  perhitungan  beban  kerja  mental  pada shift I,  dengan  metode  NASA-TLX ( National  Aeronautics  and  Space  Administration  Task  Load  Index )  yang  tertinggi  yaitu dengan rata-rata weight workload 77.67, sedangkan terendah yaitu rata-rata weight workload 45.53.    Hasil  perolehan  perhitungan  beban  kerja  pekerja,  dapat  menjadi  acuan  dalam menentukan beban kerja mental pekerja dalam melakukan pekerjaan. Selanjutnya, nilai yang diperoleh  diklasifikasikan  Cukup  Tinggi  (30-49)  sebanyak  1  orang  dan  diklasifikasikan Tinggi (50-79) sebanyak 19 orang.
Hasil  perhitungan  beban  kerja  mental  pada shift II,  dengan  metode  NASA-TLX ( National  Aeronautics  and  Space  Administration  Task  Load  Index )  yang  tertinggi  yaitu dengan rata-rata weight workload 61.6, sedangkan terendah yaitu rata-rata weight workload 40.67.    Hasil  perolehan  perhitungan  beban  kerja  pekerja,  dapat  menjadi  acuan  dalam menentukan beban kerja mental pekerja dalam melakukan pekerjaan. Selanjutnya, nilai yang diperoleh  diklasifikasikan  Cukup  Tinggi  (30-49)  sebanyak  3  orang  dan  diklasifikasikan Tinggi (50-79) sebanyak 17 orang.
2 10-29 Sedang 3 30-49 Cukup Tinggi 4 50-79 Tinggi 5 80-100 Sangat Tinggi

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan diperoleh kesimpulan bahwa:
Pengukuran beban kerja fisik menggunakan metode CVL ( Cardiovaskular Load ) di UD. Bintang Jaya Mandiri, pada shift I nilai yang diperoleh diklasifikasikan “Sedang” (30% s.d  ≤  60%)  “Diperlukan  perbaikan  tetapi  tidak  mendesak”  sebanyak  18  orang  dan diklasifikasikan  “Rendah”  (≤  30%)    “Tidak  terjadi  kelelahan  pada  pekerja”  sebanyak  2 orang, sedangkan shift II nilai yang diperoleh diklasifikasikan “Sedang” (30% s.d ≤ 60%) “Diperlukan  perbaikan  tetapi  tidak  mendesak”  sebanyak  16  orang  dan  diklasifikasikan “Rendah” (≤ 30%) “Tidak terjadi kelelahan pada pekerja” sebanyak 4 orang. Pengukuran beban mental menggunakan metode metode NASA-TLX ( National Aeronautics and Space Administration  Task  Load  Index )  di  UD.  Bintang  Jaya  Mandiri,  pada shift I  nilai  yang diperoleh diklasifikasikan “Cukup Tinggi” (30-49) sebanyak 1 orang dan diklasifikasikan “Tinggi” (50-79) sebanyak 19 orang, sedangkan shift II  nilai yang diperoleh diklasifikasikan “Cukup Tinggi” (30-49) sebanyak 3 orang dan diklasifikasikan “Tinggi” (50-79) sebanyak 17 orang. Hasil penelitian ini masih belum dapat memberikan saran perbaikan sistem kerja untuk  meminimalkan  resiko  terhadap  beban  fisik  dan  mental,  penelitian  selanjutnya disarankan untuk melakukan penelitian yang berhubungan dengan perancangan sarana atau alat bantu kerja bagi pekerja dan penentuan jumlah pekerja.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  A.  (2021).  “ Analisis  Beban  Kerja  Mental  Dan  Fisik  Operator  Visual  Smt  Di  Pt Giken Precision Indonesia ”. Skripsi Batam: Universitas Putera Batam.
Ayuba, R. S., Lahay, I. H., & Wolok, E. (2019). Pengukuran Beban Kerja Fisik Pengrajin Kopiah Keranjang .2019 (November), 281–288. Lapai, Y., Lahay, I. H., & Rauf, F. A. (2020). Analisis Beban Kerja Mental Pada Mekanik Menggunakan Metode SWAT dan Metode QNBM . 18 (1), 17–22. Lubis,  S.B.  (2020).  “ Analisis  Pengukuran  Beban  Kerja  Dengan  Menggunakan Cardiovascular  Load  (CVL)  Dan  Nasa  Task  Load  Index  (NASA-TLX)  Pada  PT. XYZ ”. Skripsi. Medan: Universitas Medan Area.
Maniar,  Histiarini,  A.  R.,  &  Pangestu,  D.  A.  B.  (2022).  Analisa  Beban  Kerja  Mental Menggunakan  Metode  NASA-TLX  Pada  Bagian  Operator. Metode  Jurnal  Teknik Industri , 8 (1), 11–20.
Pradhana,  C.  A.,  &  Suliantoro,  H.  (2018). Analisis  Beban  Kerja  Mental  Menggunakan Metode  NASA-TLX  Pada  Bagian  Shipping  Perlengkapan  Di  PT.  Triangle Motorindo . Industrial Engineering Online Journal, 7(3), 1–9. Purbasari,  A.,  &  Purnomo,  A.  J.  (2019). Penilaian  Beban  Fisik  Pada  Proses  Assembly Manual . 2 (1), 123–130. Rahansyah,  V.Z.  (2019). Kelelahan  dan  beban  kerja  mental  karyawan  di  Werehouse  PT. Aglity Internasional . Skripsi, Universitas Negeri Gorontalo. Sektiawan,  D.,  Simanjuntak,  R.  A.,  &  Winarti.  (2018). Analisis  Beban  Kerja  Fisik  dan Mental Menggunakan Metode Niosh Equation dan NASA-Task Load Index (TLX) . 6 (2), 60–68.
Yuslistyari, E. I., Hasanah, A., & Andhika, R. D. (2022). Analisis Beban Kerja  Operator Forklift Berdasarkan %Cvl Dan Nasa Tlx . 5 (1), 52–62.