## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
Volume 4 Nomor 2 (2024) E-ISSN: 2747 – 061X available online at https://jurnal.stokbinaguna.ac.id/index.php/JOK

## ANALISIS PENGARUH PERSENTASE LEMAK TUBUH TERHADAP USIA BIOLOGIS PADA REMAJA WANITA
Yadi Jayadilaga 1 * , Roy Try Putra 2 , Meliana Handayani 3
1 3 Universitas Negeri Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia
2 Universitas PGRI Madiun, Jawa Timur, Indonesia
* Coressponding Author : yadi.jayadilaga@unm.ac.id
Keterangan __________________
Rekam Jejak: Submitted ; April 2024
Revised ; Mei 2024
Accepted ; Juni 2024
____________________ Kata Kunci: Persentase Lemak Tubuh; Usia Biologis; Remaja Wanita.

## Abstrak
______________________________________________________
Lemak  tubuh  akan  mempengaruhi  berat  badan  dan  bentuk  tubuh. Tingkat  penuaan  pada  individu  berbeda  meskipun  usia  kronologis yang sama. Usia biologis merupakan indeks yang lebih baik untuk menilai tingkat penuaan individu. Penelitian terkait masih terbatas. Tujuan penelitian menganalisis pengaruh persentase lemak terhadap usia biologis.  Penelitian merupakan observasional analitik dengan desain cross sectional study dengan 33 subjek remaja wanita yang diperoleh  secara  acak.  Menggunakan bioelectrical  impedance analysis (BIA) untuk mendapatkan data persentase lemak tubuh dan usia biologis. Penelitian dilaksanakan di laboratorium FIKK UNM pada 20 April 2024. Analisis data dengan uji regresi linier sederhana. Hasil penelitian, rata-rata persentase lemak tubuh subjek 10.74, rata- rata usia biologis subjek 20 tahun. Hasil analisis data menunjukan bahwa  variabel  independen  persentase lemak  tubuh  berpengaruh terhadap  variabel  dependen  usia  biologis  (p-value  0.000  <  0.05) dengan persamaan linear Y = 14,259 + 0.537 X. Hal ini menunjukan bahwa  setiap  penambahan  1%  lemak  tubuh,  maka  usia  biologis meningkat sebesar 0,537. Kesimpulan penelitian, ada pengaruh yang signifikan persentase lemak tubuh terhadap usia biologis pada remaja wanita.

## Copyright © 2024
Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)

## PENDAHULUAN
Gaya hidup tidak aktif atau sedentary lifestyle merupakan pemicu timbulnya penyakit kronis (Jayadilaga  et  al.,  2023). Sedentary  lifestyle merupakan  kondisi  fisik  tidak  aktif  yang  akan diperparah  jika  diikuti  pola  makan  tidak  sehat  (Erida  et  al.,  2023).  Konsumsi  makanan  secara berlebihan dengan kandungan gizi tidak seimbang akan menimbulkan dampak negatif bagi tubuh. Gaya  hidup  tidak  aktif  disertai  pola  makan  meningkat  menyebabkan  asupan  nutrisi  melebihi jumlah kebutuhan (Kuncoro & Rahayu, 2023).
Tubuh akan menggunakan kalori sesuai dengan kebutuhannya dan akan menyimpan kalori yang tidak digunakan menjadi jaringan lemak. Sebagian besar kelebihan energi tubuh disimpan sebagai lemak subcutan adipose tissue (Bays, 2014), seiring bertambahnya usia penurunan lemak subcutan dan peningkatan lemak bagian perut (Ponti et al., 2020). Distribusi lemak tubuh bervariasi tiap individu. Timbunan lemak terdapat pada perut bahkan pada mereka yang memiliki body mass index lebih rendah (Gong et al., 2023). Timbunan lemak terdapat pada pinggul, paha, lengan dan bagian-bagian tubuh lainnya. Lemak tubuh yang tinggi juga dikaitkan dengan kematian (Woolcott &  Bergman,  2018),  karena  adiposity  yang  tinggi  berdampak  buruk  pada  kelangsungan  hidup (Padwal et al., 2016).
Kondisi  tersebut  bertahan  dalam  jangka  waktu  lama  akan  menyebabkan  kelebihan  berat badan dan obesitas. Obesitas ditandai dengan timbunan lemak pada tubuh sebagai akibat penurunan aktivtias fisik (Tanzil & Jamali, 2016). Dengan kata lain, obesitas disebabkan tidak seimbangnya energi intake dan expenditure (Jiang et al., 2016). Peningkatan distribusi lemak tubuh khususnya obesitas  central  berhubungan  dengan  perkembangan  penyakit  (Bays,  2014).  Kondisi  tersebut diidentifikasi  memiliki  dampak  negatif  terhadap  kesehatan.  Obesitas  berhubungan  dengan gangguan  metabolik  seperti  resistensi  insulin  dan  dislipidemia  (Wong  et  al.,  2021),  akan meningkatkan penyakit hipertensi dari waktu kewaktu (Ryu et al., 2019), penyakit kardiovaskular (Barroso et al., 2017) dan penyakit diabetes (Patel et al., 2016), (Stefan, 2020).
Lemak tubuh akan mempengaruhi berat badan dan bentuk tubuh. Sering menjumpai individu yang memiliki berat sama tetapi komposisi tubuh yang berbeda, juga menjumpai individu yang memiliki usia yang sama tetapi bisa terlihat muda atau terlihat tua dari seusianya (Sepdanius & Winata,  2024).  Usia  kronologis  dihitung  berdasarkan  hari  kelahiran  dan  merupakan  cara  untuk menentukan usia (Maltoni et al., 2022), sedangkan usia biologis merupakan cerminan dari kondisi fisiologis.  Usia  biologis  adalah  kondisi  sel  atau  jaringan  tubuh  individu  sehingga  memberikan ukuran yang lebih akurat mengenai tingkat penuaan manusia dibandingkan usia kronologis (Li et al., 2023). Usia kronologis tidak selalu sama dengan usia biologis (Zhang & Gladyshev, 2020). Usia biologis dipengaruhi beberapa faktor seperti genetik, penyakit dan gaya hidup (Li et al., 2023).
Usia biologis adalah model umum untuk mengevaluasi fungsi penuaan individu karena dapat memberikan  ukuran  yang  lebih  akurat  mengenai  tingkat  penuaan  manusia  dibandingkan  usia kronologis (Li et al., 2023). Usia biologis merupakan indeks yang lebih baik untuk menilai tingkat penuaan individu (W. Zhang et al., 2017). Tingkat penuaan pada individu berbeda meskipun usia kronologis yang sama.
Berdasarkan  Data  Riset  Kesehatan  Dasar  tahun  2018,  prevalensi  obesitas  pada  wanita berusia 18 tahun sebesar 29,30%. Angka ini meningkat secara drastis jika dibandingkan data pada tahun 2013, sebesar 14,50%. Penelitian (Putri et al., 2022), menemukan hubungan signifikan jenis kelamin dengan kejadian obesitas pada remaja, diketahui wanita lebih banyak menyimpan lemak dalam  tubuh  dibandingkan  dengan  pria.  Hasil  penelitian  (Nikolic,  2022),  menunjukkan  bahwa tingkat aktivitas fisik total pada sampel wanita lebih rendah dibandingkan pria. Sehingga dalam penelitian ini difokuskan pada remaja wanita. Berdasarkan uraian yang telah dikemukakan diawal, penelitian terkait masih terbatas. Maka penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengaruh persentase lemak tubuh terhadap usia biologis pada remaja wanita.

## METODE
Analisis penelitian ini menggunakan data remaja wanita, dengan tujuan melihat pengaruh persentase  lemak  tubuh  terhadap  usia  biologis.  Penelitian  merupakan  observasional  analitik dengan  desain cross  sectional  study .    Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  cara  acak  untuk mendapatkan  proporsi  yang  sama  terdiri  dari  33  subjek  remaja  wanita.  Menggunakan bioelectrical impedance analysis (BIA) untuk mendapatkan data persentase lemak tubuh dan usia biologis. Bioelectrical  impedence  analysis merupakan  salah  satu  alat  yang  digunakan  untuk mengukur komposisi tubuh. Alat ini merupakan evolusi dari timbangan berat badan yang bekerja sebagai elektroda untuk mengukur sinyal listrik pada tubuh (Muthouwali et al., 2017). Analisis data dengan uji regresi linier sederhana. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium FIKK UNM 20 April 2024.

## HASIL & PEMBAHASAN

## Hasil
Distribusi frekuensi yang diukur pada penelitian ini adalah untuk variabel lemak tubuh dan usia  biologis.  Lemak  tubuh  dan  usia  biologis  yang  didapatkan  dari  hasil  pengukuran menggunakan bioelektrical independence analysis yang kemudian diolah secara statistik untuk mengidentifikasi nilai rata-rata, minimum dan maksimum. Hasil penelitian dengan judul analisis pengaruh persentase lemak tubuh terhadap usia biologis pada remaja wanita dijabarkan dibawah ini:
Tabel 1. Persentase Lemak Tubuh dan Usia Biologis Variabel Mean Minimum Maximum Persentase Lemak Tubuh 10.74 2.90 29.60 Usia Biologis 20 18 29
Berdasarkan tabel 1. Diperoleh data persentase lemak tubuh subjek dengan nilai minimum 2.90, nilai maksimum 29.60 dan diperoleh nilai rata-rata persentase lemak tubuh subjek dengan nilai 10.74.  Selanjutya,  diperoleh  data  usia  biologis  subjek  dengan  usia  minimum  18  tahun,  usia maksimum 29 tahun dan usia rata-rata 20 tahun.
Tabel 2. Hasil Uji Analisis Regresi Linear Sederhana Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 14.259 0.769 18.548 0.000 Lemak Tubuh 0.537 0.064 0.837 8.378 0.000 a. Dependent Variable: usia biologis
Secara rinci, tabel 3 menunjukan bahwa jika tidak ada lemak tubuh maka konsisten usia biologis responden adalah sebesar 14,259. Selanjutnya, angka koefisien regresi menunjukan nilai 0,537 yang berarti bahwa setiap penambahan 1% lemak tubuh, maka usia biologis meningkat sebesar 0,537. Sehingga persamaan regresi pada hasil penelitian ini adalah Y = 14,259 + 0.537 X. Interpretasi dari data tersebut bahwa variabel independen persentase lemak tubuh berpengaruh terhadap variabel dependen usia biologis (p-value 0.000 < 0.05). Sementara itu, untuk mengetahui besarnya pengaruh persentase lemak tubuh terhadap usia biologis, maka dapat memperhatikan nilai R square pada tabel 3 berikut:
Tabel 3. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0.837 a 0.701 0.691 1.929
a. Predictors: (Constant), persentase lemak tubuh

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
Tabel  3  menunjukan  bahwa  pengaruh  persentase  lemak  tubuh  terhadap  usia  biologis  adalah sebesar 70,1% sedangkan 29,9% lainnya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## Pembahasan
Studi  ini  terdapat  33  subjek  yang  terlibat  dalam  mengetahui  pengaruh  persentase  lemak tubuh terhadap Usia biologis. Hasil penelitian ditemukan usia kronologis yang sama tetapi usia biologis  yang  berbeda-beda.  Memiliki  rata-rata  usia  biologis  20  tahun  dengan  usia  biologis terendah 19 tahun dan usia biologis tertinggi 29 tahun. Hasil penelitian yang relevan dari penelitian (Wijayanti  &  Zenita  Siti  Fatimah,  2021),  ditemukan  persentase  lemak  viseral  pada  remaja overweigh t dan obesitas memiliki usia biologis lebih tinggi dari usai kronologisnya. Hasil penelitian ditemukan rata-rata usia biologis subjek remaja wanita yaitu 20 tahun, usia minimum 18 tahun dan usia maksimal 29 tahun. Secara umum usia biologis wanita lebih rendah dibandingkan pria(Jylhävä et al., 2017). Individu dengan usia  biologis lebih tinggi daripada usia kronologis, memiliki karakteristik kesehatan, perilaku dan fungsional yang buruk (Zhong et al., 2020).    Usia  biologis  dapat  dipengaruhi  oleh  penyakit,  obat-obatan,  paparan  lingkungan  dan perubahan gaya hidup (Quach et al., 2017). Perubahan gaya hidup tidak aktif dikaitkan dengan peningkatan persentase lemak (Winters-Van Eekelen et al., 2021).
Hasil penelitian ada pengaruh persentase lemak tubuh terhadap usia biologis pada remaja wanita.  Kondisi  tubuh  yang  mengalami  peningkatan  persentase  lemak  tubuh,  menyebabkan masalah kesehatan (Donma et al., 2019). Hal ini menyebabkan individu memiliki usia biologis yang bervariasi. Hasil temuan (Jayadilaga et al., 2023), indeks massa tubuh overweight memiliki persentase lemak tubuh yang jelek atau tinggi. Temuan dari (Andersen et al., 2019), usia biologis yang lebih muda dikaitkan dengan komposisi tubuh yang lebih baik, tekanan darah normal dan pola makan yang sehat.
Hidup  lebih  aktif  akan  mendukung  peningkatan  massa  otot dan  pengurangan  massa lemak  sehingga    meningkatkan    kesehatan  jangka    panjang  (Jayadilaga  &  Handayani,  2024). Remaja overweight dengan  usia  sel  lebih  tua  dari  usia  kronologisnya  dapat  dijadikan  skrining untuk  melakukan  modifikasi  gaya  hidup  dan  perilaku  hidup  sehat  (Wijayanti  &  Zenita  Siti Fatimah, 2021).
Persentase  lemak  tubuh  yang  tinggi  dikaitkan  dengan  kematian(Woolcott  &  Bergman, 2018). Persentase lemak tinggi juga bisa dialami individu yang memiliki body mass index normal (Padwal et al., 2016). Rata-rata persentase lemak tubuh subjek remaja wanita dalam penelitian ini yaitu 10.74 termasuk kategori sangat ramping berdasarkan body fat rating scale . Tingkat massa lemak  bervariasi  pada  wanita  23-31%.  Menurut  (Mohajan  &  Mohajan,  2023),  kisaran penyimpanan lemak tubuh yang sehat adalah 12 hingga 24% pada pria dan 25 hingga 31% pada wanita. Hasil penelitian (Macek et al., 2020), wanita memiliki persentase lemak tubuh yang tinggi secara signifikan dibandingkan pada pria.

## SIMPULAN
Penelitian tentang analisis pengaruh persentase lemak tubuh terhadap usia biologis pada remaja wanita, menunjukkan ada pengaruh yang signifikan persentase lemak tubuh terhadap usia biologis  pada  remaja  wanita.  Penelitian  ini  terbatas  karena  tidak  mengukur  adipose  langsung, hanya  menggunakan bioelectrical  impedance  analysis (BIA).  Harapan  untuk  penelitian  yang lebih lanjut agar mendapatkan hasil yang lebih maksimal, sebaiknya mengukur adipose langsung pada subjek dan subjek penelitian yang terlibat sebaiknya pria dan wanita.

## DAFTAR PUSTAKA
Andersen, C., Sloan, A., Dupree, L., & Walker, B. (2019). Obesity Younger Relative Metabolic Age Is Associated with a More Favorable Body Composition and Plant-based Dietary Pattern (P21-038-19) .

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
Barroso, T. A., Marins, L. B., Alves, R., Gonçalves, A. C. S., Barroso, S. G., & Rocha, G. de S. (2017). Association of Central Obesity with The Incidence of Cardiovascular Diseases and Risk Factors. International Journal of Cardiovascular Sciences .
https://doi.org/10.5935/2359-4802.20170073
Bays, H. (2014). Central obesity as a clinical marker of adiposopathy; increased visceral adiposity as  a  surrogate  marker  for  global  fat  dysfunction.  In Current  opinion  in  endocrinology, diabetes, and obesity (Vol. 21, Issue 5, pp. 345–351).
https://doi.org/10.1097/MED.0000000000000093
Donma, M. M., Donma, O., Namık, T., Üniversitesi, K., Fakültesi, T., Tekirdağ, T., Üniversitesi- Cerrahpaşa,  İ.,  Fakültesi,  C.  T.,  &  İstanbul,  T.  (2019).  EVALUATION  OF  OBESITY DEGREE  FROM  THE  POINTS  OF  VIEW  OF  CHRONOLOGICAL  AS  WELL  AS METABOLIC  AGES  Obezite  Derecesinin  Kronolojik  ve  Metabolik  Yaş  Açılarından Değerlendirilmesi. In Namık Kemal Tıp Dergisi (Vol. 7, Issue 1).
Erida,  M.,  Primayanti,  I.,  Agustin,  N.  M.,  Ilmawati,  H.,  &  Esser,  B.  R.  N.  L.  (2023).  Peluang Generasi  Muda  Dalam  Memajukan  Ekonomi  Daerah  Melalui  Olahraga  Rekreasi. Jurnal Olahraga Dan Kesehatan Indonesia (JOKI) , 4 (1). https://doi.org/10.55081/joki.v4i1.1943
Gong, J., Han, Y., Gao, G., Chen, A., Fang, Z., Lin, D., Liu, Y., Luo, L., & Xie, L. (2023). Sex- specific  difference  in  the  relationship  between  body  fat  percentage  and  arterial  stiffness: Results  from  Fuzhou  study. Journal  of  Clinical  Hypertension , 25 (3),  286–294. https://doi.org/10.1111/jch.14649
Jayadilaga, Y., & Handayani, M. (2024). Analisis korelasi antara level aktivitas fisik dan detak jantung  istirahat  pada  wanita  dewasa  muda. Jurnal  Ilmu  Keolahragaan , 7 (1),  2022. https://doi.org/10.26418/jilo.v4i1.75449
Jayadilaga, Y., Handayani, M., Putra, R. T., Makassar, U. N., Pettarani, J. A. P., Rappocini, K., Makassar,  K.,  &  Selatan,  S.  (2023).  Deskripsi  Body  Mass  Index,  Persentase  Lemak  Dan Persentase Otot Pada Wanita Aktif Jalan Kaki. In Journal Physical Health Recreation . JPHR. https://jurnal.stokbinaguna.ac.id/index.php/JP
Jiang, S. Z., Lu, W., Zong, X. F., Ruan, H. Y., & Liu, Y. (2016). Obesity and hypertension. In Experimental  and  Therapeutic  Medicine (Vol.  12,  Issue  4,  pp.  2395–2399).  Spandidos Publications. https://doi.org/10.3892/etm.2016.3667
Jylhävä, J., Pedersen, N. L., & Hägg, S. (2017). Biological Age Predictors. In EBioMedicine (Vol.
21, pp. 29–36). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2017.03.046
Kuncoro, M. D. M., & Rahayu, S. (2023). Motivasi Masyarakat Yang Terlibat Dalam Olahraga Rekreasi. Jurnal Olahraga Dan Kesehatan Indonesia (JOKI) , 4 (1). https://doi.org/10.55081/joki.v4i1.1716
Li, Z., Zhang, W., Duan, Y., Niu, Y., Chen, Y., Liu, X., Dong, Z., Zheng, Y., Chen, X., Feng, Z., Wang, Y., Zhao, D., Sun, X., Cai, G., Jiang, H., & Chen, X. (2023). Progress in biological age  research.  In Frontiers  in  Public  Health (Vol.  11).  Frontiers  Media  S.A. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1074274

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI) Volume 4 Nomor 2 (2024)
Macek, P., Biskup, M., Terek-Derszniak, M., Stachura, M., Krol, H., Gozdz, S., & Zak, M. (2020). Optimal body fat percentage cut-off values in predicting the obesity-related cardiovascular risk factors: A cross-sectional cohort study. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity , 13 , 1587–1597. https://doi.org/10.2147/DMSO.S248444
Maltoni, R., Ravaioli, S., Bronte, G., Mazza, M., Cerchione, C., Massa, I., Balzi, W., Cortesi, M., Zanoni, M., & Bravaccini, S. (2022). Chronological age or biological age: What drives the choice of adjuvant treatment in elderly breast cancer patients? Translational Oncology , 15 (1). https://doi.org/10.1016/j.tranon.2021.101300
Mohajan, D., & Mohajan, H. K. (2023). A Study on Body Fat Percentage for Physical Fitness and Prevention  of  Obesity:  A  Two  Compartment  Model. Journal  of  Innovations  in  Medical Research , 2 (4), 1–10. https://doi.org/10.56397/jimr/2023.04.01
Muthouwali, A. N., Riyadi, A., & Prakoso, T. (2017). Rancang Bangun Alat Pengukur Persentase Lemak Tubuh Dengan Metode Whole Body Measurement Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) Empat Elektroda Dengan Saklar Otomatis Berbasis Mikrokontroler Atmega 32 .
Nikolic,  I.  (2022).  Difference  in  The  Level  of  Physical  Activity  Between  Girls  and  Boys  of Younger School Age. Journal Zivot i Skola , 67 (2), 35–46.
Padwal, R., Leslie, W. D., Lix, L. M., & Majumdar, S. R. (2016). Relationship among body fat percentage, body mass index, and all-cause mortality: A Cohort Study. Annals of Internal Medicine , 164 (8), 532–541. https://doi.org/10.7326/M15-1181
Patel, S. A., Ali, M. K., Alam, D., Yan, L. L., Levitt, N. S., Bernabe-Ortiz, A., Checkley, W., Wu, Y.,  Irazola,  V.,  Gutierrez,  L.,  Rubinstein,  A.,  Shivashankar,  R.,  Li,  X.,  Miranda,  J.  J., Chowdhury, M. A. H., Siddiquee, A. T., Gaziano, T. A., Kadir, M. M., & Prabhakaran, D.
(2016). Obesity and its Relation with Diabetes and Hypertension: A Cross-Sectional Study Across 4 Geographical Regions. Global Heart , 11 (1), 71-79.e4.
https://doi.org/10.1016/j.gheart.2016.01.003
Ponti,  F.,  Santoro,  A.,  Mercatelli,  D.,  Gasperini,  C.,  Conte,  M.,  Martucci,  M.,  Sangiorgi,  L., Franceschi,  C.,  &  Bazzocchi,  A.  (2020).  Aging  and  Imaging  Assessment  of  Body Composition: From Fat to Facts. In Frontiers in Endocrinology (Vol. 10). Frontiers Media S.A. https://doi.org/10.3389/fendo.2019.00861
Putri, R. N., Nugraheni, S. A., & Pradigdo, S. F. (2022). Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Obesitas Sentral pada Remaja Usia 15-18 Tahun di Provinsi DKI Jakarta (Analisis Riskesdas  2018). MEDIA  KESEHATAN  MASYARAKAT  INDONESIA , 21 (3),  169–177. https://doi.org/10.14710/mkmi.21.3.169-177
Quach, A., Levine, M. E., Tanaka, T., Lu, A. T., Chen, B. H., Ferrucci, L., Ritz, B., Bandinelli, S., Neuhouser, M. L., Beasley, J. M., Snetselaar, L., Wallace, R. B., Tsao, P. S., Absher, D., Assimes,  T.  L.,  Stewart,  J.  D.,  Li,  Y.,  Hou,  L.,  Baccarelli,  A.  A.,  …  Horvath,  S.  (2017). Epigenetic clock analysis of diet, exercise, education, and lifestyle factors. In AGING (Vol.
9, Issue 2). www.aging-us.com

## Jurnal Olahraga dan Kesehatan Indonesia (JOKI)
Ryu, S., Frith, E., Pedisic, Z., Kang, M., & Loprinzi, P. D. (2019). Secular trends in the association between obesity and hypertension among adults in the United States, 1999–2014. European Journal of Internal Medicine , 62 , 37–42. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2019.02.012
Sepdanius, E., & Winata, D. C. (2024). Learning Management Of Recreational Sports Courses. Journal Management of Sport , 2 (2). https://doi.org/10.55081/jmos.v2i2.2193
Stefan,  N.  (2020).  Review  Causes,  consequences,  and  treatment  of  metabolically  unhealthy  fat distribution. In www.thelancet.com/diabetes-endocrinology (Vol. 8).
www.thelancet.com/diabetes-endocrinology
Tanzil,  S.,  &  Jamali,  T.  (2016).  Obesity,  An  Emerging  Epidemic  In  Pakistan-A  Review  Of
Evidence. In J Ayub Med Coll Abbottabad (Vol. 28, Issue 3).
http://www.jamc.ayubmed.edu.pk
W. Zhang, L. Jia, G. Cai, F. Shao, H. Lin, Z. Liu, F. Liu, D. Zhao, Z. Li, X. Bai, Z. Feng, X. Sun, & X. Chen. (2017). Model Construction For Biological Age Based On A Cross-Sectional Study .
Wijayanti, W., & Zenita Siti Fatimah. (2021). Komposisi Lemak Viseral, Basal Metabolic Rate (BMR), Dan Usia Sel Terhadap Indeks Masa Tubuh (IMT) Pada Remaja. In JUKMAS Jurnal Untuk Masyarakat Sehat (JUKMAS) e-ISSN (Vol. 5, Issue 1).
http://ejournal.urindo.ac.id/index.php/jukmas
Winters-Van Eekelen, E., Van Der Velde, J. H. P. M., Boone, S. C., Westgate, K., Brage, Sø., Lamb,  H.  J.,  Rosendaal,  F.  R.,  &  De  Mutsert,  R.  (2021).  Objectively  Measured  Physical Activity and Body Fatness: Associations with Total Body Fat, Visceral Fat, and Liver Fat.
Medicine and Science in Sports and Exercise , 53 (11), 2309–2317. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000002712
Wong, J. C., O’Neill, S., Beck, B. R., Forwood, M. R., & Khoo, S. K. (2021). Comparison of obesity  and  metabolic  syndrome  prevalence  using  fat  mass  index,  body  mass  index  and percentage body fat. PLoS ONE , 16 (1 January).
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245436
Woolcott, O. O., & Bergman, R. N. (2018). Relative fat mass (RFM) as a new estimator of whole- body  fat  percentage  ─  A  cross-sectional  study  in  American  adult  individuals. Scientific Reports , 8 (1). https://doi.org/10.1038/s41598-018-29362-1
Zhang, B., & Gladyshev, V. N. (2020). How can aging be reversed? Exploring rejuvenation from a damage‐based perspective. Advanced Genetics , 1 (1). https://doi.org/10.1002/ggn2.10025
Zhong, X., Lu, Y., Gao, Q., Nyunt, M. S. Z., Fulop, T., Monterola, C. P., Tong, J. C., Larbi, A., & Ng,  T.  P.  (2020).  Estimating  biological  age  in  the  singapore  longitudinal  aging  study. Journals of Gerontology - Series A Biological Sciences and Medical Sciences , 75 (10), 1913– 1920. https://doi.org/10.1093/gerona/glz146