## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA )
Volume 13 Nomor 2 Edisi Oktober 2023 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Karyawan Terbaik dengan Metode TOPSIS pada PT. Sumbertama Nusa Pertiwi
Decision Support System Design for Determining the Best Employees Using the TOPSIS Method at PT. Sumbertama Nusa Pertiwi
Mayang Ruza 1* , Ibnu Sani Wijaya 2 , Eddy Suratno 3
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Dinamika Bangsa, Jambi, Indonesia *E-mail: mayangruza@gmail.com

## Abstrak
PT. Sumbertama Nusa Pertiwi merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang perkebunan dan pengolahan kelapa  sawit.  Dalam  melaksanakan  operasional  PT.  Sumbertama  Nusa  Pertiwi  memberikan  penghargaan  kepada karyawan dengan memilih karyawan terbaik setiap tahun. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem pendukung keputusan untuk mengidentifikasi karyawan terbaik di PT. Sumbertama Nusa Pertiwi dengan memberikan peringkat pada setiap karyawan menggunakan metode Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution  (TOPSIS). Hasil penelitian  berupa  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  TOPSIS  dengan  10  kriteria,  yaitu  prestasi  kerja, sikap dan etika, motivasi, inisiatif, loyalitas, tanggung jawab, disiplin, kejujuran, kepemimpinan, menjaga aset perusahaan. Serta alternatifnya ada lima karyawan yakni Sutrisno, M. Ahyar, Lamidi, Sabar, dan Iskandar. Dengan peringkat pertama, yaitu Sabar dengan nilai 0,61886, Iskandar dengan nilai 0,537845, M. Ahyar dengan nilai 0,529544, Sutrisno dengan nilai 0,484994,  dan  terakhir  Lamidi  dengan  nilai  0,449489.  Maka  tujuan  dari  perancangan  sistem  pendukung  keputusan menggunakan metode TOPSIS dapat mempermudah perusahaan dalam menentukan peringkat karyawan terbaik pada PT. Sumbertama Nusa Pertiwi.
Kata  kunci: Sistem  Pendukung  Keputusan, Metode  Technique  For  Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS), Menentukan Karyawan Terbaik.

## Abstract
PT. Sumbertama Nusa Pertiwi is a company engaged in palm oil plantations and processing. In carrying out the operations of PT. Sumbertama Nusa Pertiwi gives awards to employees by selecting the best employees every year. This research aims to design a decision support system to identify the best employees at PT. Sumbertama Nusa Pertiwi by giving a rating to each employee using the Technique for Other Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The results of this research are a decision support system using the TOPSIS method with ten criteria, namely work performance, attitudes and ethics, motivation, initiative, loyalty, responsibility, discipline, honesty, leadership, and safeguarding company assets. As an alternative, there are five employees, namely Sutrisno, M. Ahyar, Lamidi, Sabar, and Iskandar. With the first rank, namely Sabar with a value of 0.61886, Iskandar with a value of 0.537845, M. Ahyar with a value of 0.529544, Sutrisno with a value of 0.484994, and finally Lamidi with a value of 0.449489. So, the aim of designing a decision support system using  the  TOPSIS  method  is  to  make  it  easier  for  companies  to  determine  the  ranking  of  the  best  employees  at  PT. Sumbertama Nusa Pertiwi.
Keywords: Decision Support System, Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution Method (TOPSIS), Determining the Best Employee
Naskah diterima 8 Jun. 2023; direvisi 11 Sept. 2023; dipublikasikan 1 Okt. 2023. JAMIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

## I. P ENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  modal  dari  perusahaan  dan  membuat  perusahaan  berkembang  pesat.  Kinerja karyawan  berpengaruh  signifikan  terhadap  laba  perusahaan  oleh  karena i tu  dibutuhkan  orang  dengan kemampuan dan loyalitas yang tinggi. Meningkatkan kinerja karyawan membutuhkan usaha yang maksimal. Salah satunya adalah dengan memilih karyawan terbaik sehingga mengispirasi karyawan untuk meningkatkan

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA )
Volume 13 Nomor 2 Edisi Oktober 2023 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
kinerjanya.  Maka  perusahaan  perlu  melakukan  proses  evaluasi  kinerja  terhadap  keryawan  tersebut  setiap periode tertentu untuk mengidentifikasi karyawan yang berprestasi
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sebuah sistem yang dimaksudkan untuk mendukung para pengambil keputusan manajerial dalam situasi keputusan semi terstruktur[1]. Spk memiliki karakteristik,  yaitu mendukung  pengambilan  keputusan  untuk  membahas  masalah-masalah  terstruktur,  semi struktur,  dan  tidak terstruktur[2].  Tahapan  dalam  sistem  pendukung  keputusan,  yaitu  tahap penelusuran  ( intelligence ),  tahap perancangan ( Design ),  tahap  pemilihan (Choice) ,  tahap  penerapan (Implementasi) [3] . Penerapan  sistem pendukung keputusan memiliki beberapa jenis metode antara lain metode Simple Additive Weighting  (SAW) adalah  metode  penjumlahan  terbobot,  yaitu  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternative  pada  semua  kriteria[4] . Metode  Weighted  Product  Method  (WP  Method)  suatu  metode  yang menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu  dengan  bobot  yang  bersangkutan.  Proses  ini  sama  halnya  dengan  proses  normalisasi[5].  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) adalah  metode  yang  digunakan  untuk  mencari  urutan  atau  rangking prioritas  dan  berbagai  alternative  pemecahan  pengambilan  keputusan[6]  dan  dalam  penelitian  sistem pendukung  keputusan  menentukan  karyawan  terbaik  pada  PT.  Sumbertama  Nusa  Pertiwi  ini  menggunakan metode Technique  for  Order  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS ). Metode  TOPSIS adalah metode yang berdasarkan konsep bahwa pilihan terbaik tidak hanya jarak terpendek dari solusi ideal positif, tetapi juga jarak terjauh dari solusi ideal negatif[7].
Dasar  dari  penggunaan  metode  TOPSIS  ini  dikarenakan  konsep  TOPSIS  sederhana  dan  mudah dipahami serta memiliki kemampuan Mengukur alternatif keputusan dalam bentuk matematis [8], seperti yang diterapkan pada penelitian Tati Mardiana dan Siska Selvia Tanjung yang berjudul sistem pendukung keputusan pemilihan perguruan tinggi swasta menggunakan TOPSIS dan  hasil pengujian menunjukkan fitur-fitur pada sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  perguruan  tinggi  swasta  sudah  berfungsi  dengan  baik  dan  kinerja sistem mencapai akurasi sebesar 83,33%. dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan perguruan tinggi swasta ini membantu siswa dan orang tua dalam memilih perguruan tinggi swasta yang sesuai keinginan dan kemampuan [9]. Dan penelitian yang dilakukan Galih Pramoda Dibya Ardana dan Frisma Handayanna, yaitu Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jurusan Pada Sman 1 Bawang Jawa Tengah Dengan TOPSIS menggunakan beberapa kriteria penilaian, yaitu bahasa indonesia, bahasa inggris, matematika, ipa , un, dengan hasil  penelitian dari perbandingan hasil perhitungan nilai preferensi setiap alternatif (vi) dari 61 siswa  tersebut,  yaitu  telah  ditentukan  bahwa  37  siswa  masuk  pada  jurusan  IPA  dan  24  siswa  masuk  pada jurusan IPS.[10]. Kemudian pada penelitian yang dilakukan oleh Ade Mubarok, Hima, Yudi Ramdhani dan Salman  Topiq  yang  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan  Pemberian  Kredit  Dengan  Metode TOPSIS memberikan kesimpulan bahwa Penerapan metode TOPSIS pada sistem yang dibuat, didesain untuk memecahkan  masalah  yang  terukur  bagi  sistem  pendukung  keputusan  kelayakan  pembiayaan  kelayakan pembiayaan. Sehingga penilaian bersifat lebih objektif[11]. Penelitian lainnya dari Sudaryono dan Rochmawati dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Penerima Reward Menggunakan Pendekatan TOPSIS Berdasarkan  hasil  uji  pengguna  didapatkan  hasil  bahwa  SPK  dapat  memberikan  alternative  terbaik  di Universitas  Serang  Raya  dengan  menggunakan  metode  TOPSIS  maka  akan  tercapai  objektivitas  hasil keputusan sistem pemilihan pegawai dibandingkan dengan sistem manual serta dapat menyajikan laporan yang dibutuhkan[12]. Dari beberapa penelitian diatas dapat disimpulkan bahwa metode TOPSIS merupakan metode yang  tepat  dalam  penentuan  karyawan  terbaik  karena  metodenya  mudah  digunakan  dan  hasilnya  diperoleh cepat  dan  akurat  dalam  perhitungan  penentuan  karyawan  terbaik.  Dalam  penelitian  yang  akan  dilakukan selanjutnya, kriteria dan objek yang gunakan akan berbeda dari penelitian yang sebelumnya
PT. Sumbertama Nusa Pertiwi merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pengolahan minyak kelapa  sawit  yang  memiliki  563  karyawan  yang  terdiri  dari  beberapa  departement.  PT.Sumbertama  Nusa Pertiwi  menentukan  karyawan  terbaik  setiap  tahunnya  agar  dapat  dipromosikan  untuk  naik  jabatan  serta mendapatkan pelatihan untuk meningkatkan keahlian karyawan tersebut. Dalam proses penentuan karyawan terbaik,  HRD  saaat  ini  telah  menggunakan  sistem  terkomputerisasi,  yaitu  aplikasi worksheet namun  masih memilki beberapa permasalah, yaitu dalam melakukan perhitungan menentukan karyawan terbaik memerlukan waktu  lumayan  lama  dan  solusi  yang  dihasilkan  kurang  akurat  karena  belum  adanya  metode  dalam perhitungannya  dan  terjadinya  kesalahan  dalam  menginput  data  karena  belum  adanya  sistem  yang  dapat menyimpan  data  kedalam  database  untuk  mendeteksi  adanya  kesalahan  input  data  ataupun  data  yang  tidak sesuai.  Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  maka  perlu  dilakukan  penelitian  guna  memberikan  solusi  yang

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA )
Volume 13 Nomor 2 Edisi Oktober 2023 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
tepat  dalam  merancang  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  mengidentifikasi  karyawan  terbaik  pada PT. Sumbertama Nusa Pertiwi.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode waterfall (metode  air  terjun)  dalam  perancangan  sistem dikarenakan pengaplikasiannya mudah dan sistematik. Metode waterfall memiliki lima langkah, yaitu: (1) Analisis Kebutuhan, (2) Desain Sistem, (3) Implementasi & Pengujian Unit, (4) Pengujian Sistem, dan (5) Perawatan/ maintenance ,  yang  dapat  dilihat  pada  gambar  2.  Langkah  pertama,  yaitu  melakukan  analisis terhadap  kebutuhan  sistem,  yaitu  dengan  melakukan  metode  pengumpulan  data  berupa  wawancara ( interview ),  pengamatan  ( observation ),  dan  analisis  dokumen.  Narasumber  yang  diwawancarai,  yaitu  GA. Officer  di  PT.  Sumbertama  Nusa  Pertiwi,  lalu  dilakukan  pengamatan  langsung  pada  sistem  yang  sedang berjalan dalam penentuan karyawan terbaik, didapat bahwa dalam sistem yang saat ini berjalan dan digunakan masih  menggunakan  aplikasi  excel,  serta  belum  adanya  metode  tertentu  dalam  perhitungan  penentuan karyawan terbaik. Selanjutnya dilakukan analisis dokumen dengan mengumpulkan dokumen-dokumen yang digunakan dalam penentuan karyawan terbaik seperti kriteria yang digunakan dan presentase setiap kriteria. Langkah kedua, yaitu membuat desain sistem berdasarkan hasil analisis kebutuhan pada tahap sebelumnya dengan  menerapkan  metode  TOPSIS  dalam  perhitungan  penentuan  karyawan  terbaik.  Metode  TOPSIS merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dapat diandalkan untuk menentukan suatu kasus yang ada berdasarkan proses minimalisasi stimultan dari suatu titik jarak ideal dan berdasarkan proses maksimalisasi jarak dari suatu titik terendah[13].
Langkah-langkah metode TOPSIS adalah[14],[15]:
1. Menentukan matriks keputusan yang ternormalisasi 𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 √∑ 𝑚       2 𝑗= 1𝑥𝑖𝑗
(1)
2. Menentukan matriks keputusan yang terbobot
[ 𝑦 11 𝑦 12 … 𝑦 𝑖𝑗 𝑦 21 𝑦 22 ⋯ 𝑦 2𝑗 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 𝑦 𝑖1 𝑦 𝑖2 ⋯ 𝑦 𝑖𝑗 ] Untuk 𝑦 𝑖𝑗 =   𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 s (2)
3.
Menentukan matriks solusi ideal positif (A+) dan matriks solusi ideal negatif  (A-) 𝐴 + = (𝑦 1 + , 𝑦 2 + , … , 𝑦 𝑗 + ) (3)
𝐴 − = (𝑦 1 − , 𝑦 2 − , … , 𝑦 𝑗 − ) (4)
4. Menentukan jarak nilai alternatif dari matriks solusi ideal positif (ai+) dan matriks solusi ideal negatif (ai-),
Jarak solusi ideal positif (ai+)
𝑎 𝑖 + =   √∑ = 1 (𝑦 𝑖𝑗 𝑚 𝑗 − 𝑦 𝑗 + ) 2 (5)
𝑎 𝑖 − =   √∑ = 1 (𝑦 𝑖𝑗 𝑚 𝑗 − 𝑦 𝑗 − ) 2 (6)
5. Menentukan  nilai  preferensi  (ci)  untuk  setiap  alternatif.  Nilai  preferensi  merupakan  kedekatan  suatu alternatif terhadap solusi ideal
𝐶 𝑖 = 𝑎𝑖 − 𝑎𝑖−+𝑎𝑖+
(7)
Dibutuhkan alat bantu yang dapat mendekripsikan proses berjalannya sistem baru yang akan dirancang berdasarkan  logika.  Dengan  menggunakan  beberapa  diagram  dari Unified  Modelling  Language (UML), seperti Use Case Diagram untuk mendeskripsikan secara lengkap tentang interaksi yang terjadi antara para aktor dengan sistem, Activity Diagram menggunakan aliran kerja atau aktivitas dari sebuah sistem atau proses

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA )
Volume 13 Nomor 2 Edisi Oktober 2023 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
bisnis dari sebuah sistem atau menu yang ada di perangkat lunak sistem[16] dan Class Diagram memberikan pandangan secara luas dari suatu sistem dengan menunjukan class-class yanga ada pada sistem dan hubungan class-class tersebut[17].
Dalam pembangunan sistem pendukung keputusan menentukan karyawan terbaik maka perlu adanya gambaran dari use case diagram . Use case diagram adalah sarana untuk menggambarkan persyaratan sebuah sistem, yaitu sistem apa yang harusnya digunakan[18]. Use case diagram dapat dilihat pada gambar 1. HRD  menggunakan  fungsi  mengelola  data  user  untuk menambah,  mengubah,  dan  menghapus  data user. Mengelola data karyawan digunakan HRD untuk menambah, mengubah, dan menghapus data karyawa sesuai  dengan  kebutuhan.  Mengelola  data  kriteria  digunakan  HRD  untuk  menambah,  mengubah  dan menghapus data kriteria sesuai dengan kebutuhan. Fungsi mengelola data sub kriteria digunakan HRD untuk menambah,  mengubah  dan  menghapus  data  sub  kriteria  sesuai  dengan  kebutuhan.  Fungsi  mengelola  data penilaian  digunakan  HRD  untuk  menambah  dan  mengubah  data  penilaian  karyawan  berdasarkan  kriteria yang  digunakan.  Fungsi  melihat  perhitungan  pemilihan  karyawan  terbaik  digunakan  HRD  dan  General Manager  untuk  melihat  perhitungan  penentuan  karyawan  terbaik  pada  sistem.  Fungsi  Melihat  Kinerja Karyawan  digunakan  untuk  melihat  kinerja  karyawan  setiap  tahunnya  pada  sistem.  Fungsi  melihat  dan mencetak laporan digunakan HRD untuk melihat data-data yang akan dicetak dan diberikan kepada General Manager ,  yaitu  laporan  karyawan,  laporan  kriteria,  laporan  hasil  pemilihan  karyawan  terbaik  dengan menggunakan metode TOPSIS.
Gambar 1. Use Case Diagram  Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Terbaik Pada PT. Sumbertama Nusa Pertiwi

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA )
Volume 13 Nomor 2 Edisi Oktober 2023 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Langkah  ketiga,  yaitu  sistem  yang  telah  didesain  diimplementasikan  dengan  menggunakan  bahasa Pemprograman PHP berbasis Framework Codeigniter , database PhpMyAdmin, dan Software Visual Studio Code, Xampp dan Browser yang hasil dari implementasi terdiri dari rancangan input dan output . Langkah selanjutnya, yaitu dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat dengan metode black box , untuk mengetahui  apakah  sistem  sudah  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  berjalan  dengan  baik . Langkah  terakhir dimana perangkat sudah disampaikan kepada pengguna, dan tahapan peliharaan ini tidak dilakukan karena pemeliharaan dapat dilakukan setelah sistem diimplementasikan pada PT. Sumbertama Nusa Pertiwi.
Gambar 2.  Model Waterfall[19],[20]

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Dengan  dirancangnya  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  karyawan  terbaik  di  PT.  Sumbertama Nusa Pertiwi ini dapat memberikan solusi dari permasalah yang ada, yaitu dengan adanya sistem pendukung keputusan  yang  dapat  menyimpan  ke  database  sehingga  dapat  menghindari  terjadinya  kesalahan  dalam penginputan data yang sama ataupun yang tidak tepat. Selain itu, memberikan hasil yang lebih cepat dan akurat dengan menggunakan metode TOPSIS sehingga mempermudah dalam memberikan rekomendasi yang terbaik dalam menentukan karyawan terbaik.

## Penentuan Karyawan Terbaik dengan Metode TOPSIS
Setelah data dikumpulkan, selanjutnya dilakukan analisis mengenai kriteria dan bagaimana penerapan metode TOPSIS dalam penentuan karyawan terbaik. Kriteria - kriteria dalam penentuan karyawan terbaik pada PT.  Sumbertama  Nusa  Pertiwi  ada  10,  yaitu:  prestasi  kerja,  sikap  dan  etika,  motivasi,  inisiatif,  loyalitas, tanggung  jawab,  disiplin,  kejujuran,  kepemimpinan,  dan  menjaga  aset  perusahaan.  Dalam  penelitian  ini menggunakan 5 contoh karyawan dalam proses pengambilan keputusan yang disusun pada tabel 1 dan bobot dari masing-masing kriteria seperti terlihat pada tabel 2.
T ABEL 1 A LTERNATIF K ARYAWAN T ERBAIK Alternatif Prestasi kerja Sikap dan etika Motivasi Inisiatif Loyalitas Sutrisno Target kinerja Bisa Menghargai atasan, Bekerja biasa- biasa saja Tidak mau berusaha untuk mengatasi permasalahan Kurang perduli dengan

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA )
Volume 13 Nomor 2 Edisi Oktober 2023 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Alternatif Prestasi kerja Sikap dan etika Motivasi Inisiatif Loyalitas tercapai 91-100% penampilan sopan, bersikap baik kepentingan perusahaan M. Ahyar Target kinerja tercapai 81-90 % Bisa Menghargai atasan, penampilan kurang sopan berusaha untuk maju namun kurang usaha untuk mengembangkan diri Kurang mempunyai kemauan untuk mencari cara mengatasi masalah bersikap kurang aktif terhadap kepentingan perusahaan Lamidi Target kinerja tercapai 91-100% Bisa Menghargai atasan, penampilan kurang sopan Kurang semangat dalam bekerja Mempunyai kemauan untuk mencari cara mengatasi permasalahan dan mau berusaha untuk menjadi yang lebih baik Kurang perduli dengan kepentingan perusahaan Sabar Target kinerja tercapai 91-100% Bisa Menghargai atasan, penampilan sopan, bersikap baik Semangat dalam bekerja, berusaha untuk meraih prestasi Kurang mempunyai kemauan untuk mencari cara mengatasi masalah bersikap kurang aktif terhadap kepentingan perusahaan Iskandar Target Kinerja tercapai >100% Bisa Menghargai atasan, penampilan kurang sopan berusaha untuk maju namun kurang usaha untuk mengembangkan diri Mempunyai kemauan untuk mencari cara mengatasi permasalahan dan mau berusaha untuk menjadi yang lebih baik bersikap kurang aktif terhadap kepentingan perusahaan Tanggung Jawab Disiplin Kejujuran Kepemimpinan Menjaga aset perusahaan senang menjalankan tugasnya namun kurang berani dalam mengambil resiko sesekali terlambat masuk kerja dan melanggar peraturan perusahaan Kejujuran merupakan identitas pribadinya - tetapi kurang peduli terhadap keamanan dan keselamatan aset-aset milik perusahaan Selalu menjalankan tugasnya dengan senang hati sesekali terlambat masuk kerja Bersikap tidak terus terang - tetapi kurang peduli terhadap keamanan dan keselamatan aset-aset milik perusahaan menjalankan tugasnya tetapi suka menghindar dari permaalahan sesekali terlambat masuk kerja kurang bisa bersikap terus terang - punya keperdulian terhadap keamanan dan kesalamatan aset-aset milik perusahaan senang menjalankan tugasnya namun kurang berani dalam mengambil resiko sesekali terlambat masuk kerja dan melanggar peraturan perusahaan bersikap terus terang, jujur, tidak memihak, berani mengakui kesalahan - punya keperdulian terhadap keamanan dan kesalamatan aset-aset milik perusahaan Sering menghindar dari tugas yang menjadi kewajibannya masuk dan pulang kerja tepat waktu bersikap terus terang, jujur, tidak memihak, berani mengakui kesalahan - tetapi kurang peduli terhadap keamanan dan keselamatan aset-aset milik perusahaan T ABEL 2 B OBOT K RITERIA
Tanggung Jawab Disiplin Kejujuran
Kepemimpinan
Menjaga aset perusahaan Prestasi kerja Sikap dan etika Motivasi Inisiatif Loyalitas Bobot 0,15 0,1 0,1 0,15 0,1

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA )
Volume 13 Nomor 2 Edisi Oktober 2023 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
0,15 0,1 0,1 0 0,05
Untuk  memperoleh  ranking  kecocokan  dari  alternatif  penentuan  karyawan  terbaik  maka  harus menentukan nilai kecocokan antara alternatif dan kriteria dengan interval dari 1 sampai 5, dengan ketentuan 1 =  Tidak  Baik;  2  =  Kurang  Baik;  3  =  Cukup  Baik;  4  =  Baik;  5  =  Sangat baik.  Nilai  kecocokan  pada  setiap kriteria dapat dilihat pada tabel 3.
T ABEL 3 N ILAI K ECOCOKAN PADA S ETIAP K RITERIA Prestasi kerja - Target Kinerja tercapai >100% 5 - Target kinerja tercapai 91-100% 4 - Target kinerja tercapai 81-90 % 3 - Target kinerja tercapai 71-80 % 2 - Target kinerja tercapai <70% 1 Sikap dan etika - Hormat kepada atasan, berpenampilan rapi dan sopan 5 - Bisa Menghargai atasan, penampilan sopan, bersikap baik 4 - Bisa Menghargai atasan, penampilan kurang sopan 3 - kurang menghargai atasan, penampilan kurang sopan 2 - tidak bisa menempatkan diri, tidak bisa menghargai atasan 1 Motivasi - Semangat dalam bekerja, berusaha untuk meraih prestasi 5 - berusaha untuk maju namun kurang usaha untuk mengembangkan diri 4 - Bekerja biasa-biasa saja 3 - Kurang semangat dalam bekerja 2 - Bekerja tidak semangat 1 Inisiatif - Suka memunculkan ide-ide untuk mengatasi permasalahan 5 - Mempunyai kemauan untuk mencari cara mengatasi permasalahan dan mau berusaha untuk menjadi yang lebih baik 4 - Kurang mempunyai kemauan untuk mencari cara mengatasi masalah 3 - Tidak mau berusaha untuk mengatasi permasalahan 2 - Tidak perduli keadaan, bersikap masa bodo 1 Loyalitas - Bersikap pro aktif terhadap kepentingan perusahaan 5 - bersikap kurang aktif terhadap kepentingan perusahaan 4 - Kurang perduli dengan kepentingan perusahaan 3 - Kurang perduli dengan kepentingan perusahaan 2 - Selalu berhitung dengan jam kerja , bekerja tidak efektif 1 Tanggung Jawab - Selalu menjalankan tugasnya dengan senang hati 5 - senang menjalankan tugasnya namun kurang berani dalam mengambil resiko 4 - menjalankan tugasnya tetapi suka menghindar dari permaalahan 3 - Sering menghindar dari tugas yang menjadi kewajibannya 2 - Sering meninggalkan tugas dan lalai dalam menjalankan tugas-tugasnya 1 Disiplin - masuk dan pulang kerja tepat waktu 5 - sesekali terlambat masuk kerja 4 - sesekali terlambat masuk kerja dan melanggar peraturan perusahaan 3 - Sering melanggar peraturan perusahaan, melanggar instruksi atasan, dan sering terlambat masuk kerja 2 - lambat masuk kerja, tidak patuh pada peraturan perusahaan 1 Kejujuran - Kejujuran merupakan identitas pribadinya 5 - bersikap terus terang, jujur, tidak memihak, berani mengakui kesalahan 4 - kurang bisa bersikap terus terang 3 - Bersikap tidak terus terang 2 - suka berbohong, bersikap memihak secara subjektif 1 Kepemimpinan - selalu memberikan perhatian, pembinaan terhadap perkembangan kinerja tim 5 - Memberikan perhatian kepada bawahan sehingga kerjasama tim dapat berjalan dengan baik 4

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA )
Volume 13 Nomor 2 Edisi Oktober 2023 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
- Kurang memberi perhatian terhadap peningkatan kecakapan bawahan 3 - Kurang sekali melakukan bimbingan/pengarahan terhadap bawahan 2 - Tidak pernah melakukan pembinaan. Pengarahan terhadap bawahan 1 Menjaga aset perusahaan - Menggunakan barang atau aset milik perusahaan dengan benar 5 - punya keperdulian terhadap keamanan dan kesalamatan aset-aset milik perusahaan 4 - tetapi kurang peduli terhadap keamanan dan keselamatan aset-aset milik perusahaan 3 - Kurang benar dalam menggunakan aset 2 - Menggunakan barang milik perusahaaan secara sembarangan 1
Maka hasil dari nilai rangking kecocokan alternative dari tabel 1 dan 3, seperti sutrisno pada tabel 1 dimana prestasi kerja dengan hasil Target kinerja tercapai 91-100% maka nilai kecocokannya sesuai pada tabel 3, yaitu prestasi kerja mendapat nilai 4 dan seterusnya dapat dilihat pada tabel 4.
T ABEL 4 N ILAI R ANKING K ECOCOKAN PADA S ETIAP K RITERIA
Karyawan Prestasi kerja Sikap dan etika Motivasi Inisiatif Loyalitas 1 Sutrisno 4 4 3 2 3 2 M. Ahyar 3 3 4 3 4 3 Lamidi 4 3 2 4 3 4 Sabar 4 4 5 3 4 5 Iskandar 5 3 4 4 4 Tanggung Jawab Disiplin Kejujuran Kepemimpinan Menjaga aset perusahaan 4 3 5 - 3 5 4 2 - 3 3 4 3 - 4 4 3 4 - 4 2 5 4 - 3
Kemudian langkah-langkah dalam metode TOPSIS yang pertama dicari rating kinerja setiap karyawan pada setiap kriteria yang ternormalisasi, seperti nilai dari prestasi kerja ( 𝑥 1 ) setiap karyawan pada tabel 4 di hitung dengan persamaan (1), dan begitu pula kriteria lainnya, yang perhitungannya adalah sebagai berikut:
|𝑋 1 | = √4 2 + 3 2 + 4 2 + 4 2 + 5 2 = 9.055385 𝑟 11 = 𝑥11 |𝑥1| = 4 9.055385 = 0,441726111
𝑟 21 = 𝑥21 |𝑥1| = 3 9.055385 =0, 331294583
𝑟 31 = 𝑥31 |𝑥1| = 4 9.055385 =0, 441726111
𝑟 41 = 𝑥41 |𝑥1| = 4 9.055385 = 0,441726111
𝑟 51 = 𝑥51 |𝑥1| = 5 9.055385 = 0,552157639
|𝑋 2 | = √4 2 + 3 2 + 3 2 + 4 2 + 3 2 = 7,681146 𝑟 12 = 𝑥12 |𝑥2| = 4 7,681146 = 0, 520755627
𝑟 22 = 𝑥22 |𝑥2| = 3 7,681146 = 0, 39056672

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA )
Volume 13 Nomor 2 Edisi Oktober 2023 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
𝑟 32 = 𝑥32 |𝑥2| = 3 7,681146 = 0, 39056672
𝑟 42 = 𝑥42 |𝑥2| = 4 7,681146 = 0,520755627
𝑟 52 = 𝑥52 |𝑥2| = 3 7,681146 = 0, 39056672
|𝑋 3 | = √3 2 + 4 2 + 2 2 + 5 2 + 4 2 = 8, 3666 𝑟 13 = 𝑥13 |𝑥3| = 3 8,3666 = 0,358568594
𝑟 23 = 𝑥23 |𝑥3| = 4 8,3666 =0, 478091459
𝑟 33 = 𝑥33 |𝑥3| = 2 8,3666 = 0,239045729
𝑟 43 = 𝑥43 |𝑥3| = 5 8,3666 = 0,597614324
𝑟 53 = 𝑥53 |𝑥3| = 4 8,3666 = 0, 478091459
|𝑋 4 | = √2 2 + 3 2 + 4 2 + 3 2 + 4 2 = 7,348469 𝑟 14 = 𝑥14 |𝑥4| = 2 7,348469 = 0,272165535
𝑟 24 = 𝑥24 |𝑥4| = 3 7,348469 = 0,408248303
𝑟 34 = 𝑥34 |𝑥4| = 4 7,348469 = 0,544331071
𝑟 44 = 𝑥44 |𝑥4| = 3 7,348469 = 0,408248303
𝑟 54 = 𝑥54 |𝑥4| = 4 7,348469 = 0,544331071
|𝑋 5 | = √3 2 + 4 2 + 3 2 + 4 2 + 4 2 = 8,124038 𝑟 15 = 𝑥15 |𝑥5| = 3 8,124038 = 0,369274491
𝑟 25 = 𝑥25 |𝑥5| = 4 8,124038 = 0,492365988
𝑟 35 = 𝑥35 |𝑥5| = 3 8,124038 = 0,369274491
𝑟 45 = 𝑥45 |𝑥5| = 4 8,124038 = = 0,492365988
𝑟 55 = 𝑥55 |𝑥5| = 4 8,124038 = 0,492365988
|𝑋 6 | = √4 2 + 5 2 + 3 2 + 4 2 + 2 2 = 8, 3666 𝑟 16 = 𝑥16 |𝑥6| = 4 8,3666 = 0,478091459
𝑟 26 = 𝑥26 |𝑥6| = 5 8,3666 =0, 597614324
𝑟 36 = 𝑥36 |𝑥6| = 3 8,3666 = 0,358568594
𝑟 46 = 𝑥46 |𝑥6| = 4 8,3666 = 0,478091459
𝑟 56 = 𝑥56 |𝑥6| = 2 8,3666 = 0,239045729
|𝑋 7 | = √3 2 + 4 2 + 4 2 + 3 2 + 5 2 = 8,660254

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA )
Volume 13 Nomor 2 Edisi Oktober 2023 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
𝑟 17 = 𝑥17 |𝑥7| = 3 8,660254 = 0,346410163
𝑟 27 = 𝑥27 |𝑥7| = 4 8,660254 =0, 461880217
𝑟 37 = 𝑥37 |𝑥7| = 4 8,660254 = 0,461880217
𝑟 47 = 𝑥47 |𝑥7| = 3 8,660254 = 0,346410163
𝑟 57 = 𝑥57 |𝑥7| = 5 8,660254 = 0,577350272
|𝑋 8 | = √5 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 + 4 2 = 8, 3666 𝑟 18 = 𝑥18 |𝑥8| = 5 8,3666 = 0,597614324
𝑟 28 = 𝑥28 |𝑥8| = 2 8,3666 = 0,239045729
𝑟 38 = 𝑥38 |𝑥8| = 3 8,3666 = 0,358568594
𝑟 48 = 𝑥48 |𝑥8| = 4 8,3666 = 0,478091459
𝑟 58 = 𝑥58 |𝑥8| = 4 8,3666 = 0,478091459
|𝑋 9 | = √3 2 + 3 2 + 4 2 + 4 2 + 3 2 = 7,681146 𝑟 19 = 𝑥19 |𝑥9| = 3 7,681146 = 0, 39056672
𝑟 29 = 𝑥29 |𝑥9| = 3 7,681146 = 0, 39056672
𝑟 39 = 𝑥39 |𝑥9| = 4 7,681146 = 0,520755627
𝑟 49 = 𝑥49 |𝑥9| = 4 7,681146 = 0,520755627
𝑟 59 = 𝑥59 |𝑥9| = 3 7,681146 = 0, 39056672
Sehingga menghasilkan Matriks Ternormalisasi R, yaitu:
R =
[ 0,441726111 0,520755627 0,358568594 0,272165535 0,369274491 0,331294583 0,39056672 0,478091459 0,408248303 0,492365988 0,441726111 0,39056672 0,239045729 0,544331071 0,369274491 0,441726111 0,520755627 0,597614324 0,408248303 0,492365988 0,552157639 0,39056672 0,478091459 0,544331071 0,492365988] [ 0,478091459 0,346410163 0,597614324 0,39056672 0,597614324 0,461880217 0,239045729 0,39056672 0,358568594 0,461880217 0,358568594 0,520755627 0,478091459 0,346410163 0,478091459 0,520755627 0,239045729 0,577350272 0,478091459 0,39056672 ]
Kemudian Matriks Yij, Dihitung Dengan Persamaan (2): Yij = Wj .Xij, Hingga Diperoleh Matriks Y: Y=
[ 0,066259 0,052076 0,035857 0,040825 0,036927 0,071714 0,034641 0,059761 0,019528 0,049694 0,039057 0,047809 0,061237 0,049237 0,089642 0,046188 0,023905 0,019528 0,066259 0,039057 0,023905 0,08165 0,036927 0,053785 0,046188 0,035857 0,026038 0,066259 0,052076 0,597614 0,061237 0,049237 0,071714 0,034641 0,047809 0,026038 0,082824 0,039057 0,478091 0,08165 0,049237 0,035857 0,057735 0,047809 0,019528]
Kemudian dicari solusi ideal positif A+ dan solusi ideal negatif Asesuai dengan persamaan (3) dan (4) sehingga diperoleh:
𝐴 + = {0,082824 , 0,052076 , 0,597614 , 0,08165 , 0,049237 , 0,089642 ,  0,057735, 0,059761 , 0,026038} 𝐴 − =  {0,049694 , 0,039057 , 0,023905 , 0,040825 , 0,036927 , 0,035857 , 0,034641, 0,023905 , 0,019528}
Selanjutnya dicari jarak antara nilai terbobot setiap alternatif (A+ dan A-) terhadap solusi ideal positif sesuai dengan persamaan (5) dan (6) Maka hasilnya sebagai berikut:
𝐴 1+ = √ (0,066259 − 0,082824) 2 +   (0,052076 −  0,052076) 2 + (0,035857 −  0,597614) 2 +(0,040825 − 0,08165 ) 2 + (0,036927 − 0,049237) 2 + (0,071714 − 0,089642) 2 +(0,034641 − 00,057735) 2 + (0,059761 − 00,059761) 2 + (0,019528 − 0,026038) 2 = 0,564412
𝐴 2+ = √ (0,049694 − 0,082824) 2 +   (0,039057 − 0,052076) 2 + (0,047809 − 0,597614) 2 + (0,061237 −  0,08165) 2 + (0,049237 − 0,049237) 2 + (0,089642 − 0,089642) 2 + (0,046188 − 0,057735) 2 + (0,023905 − 0,059761) 2 + (0,019528 − 0,026038) 2
=0, 552658
𝐴 3+ = √ (0,066259 − 0,082824) 2 +   (0,039057 − 0,052076) 2 + (0,023905 − 0,597614) 2 +(0,08165 −  0,08165) 2 + (0,036927 − 0,049237) 2 + (0,053785 − 0,089642) 2 +(0,046188 − 0,057735) 2 + (0,035857 − 0,059761) 2 + (0,026038 − 0,026038) 2
= 0,575958
𝐴 4+ = √ (0,066259 − 0,082824) 2 +   (0,052076 − 0,052076) 2 + (0,597614 − 0,597614) 2 +(0,061237 −  0,08165) 2 + (0,049237 − 0,049237) 2 + (0,071714 − 0,089642) 2 +(0,034641 − 0,057735) 2 + (0,047809 − 0,059761) 2 + (0,026038 − 0,026038) 2
= 0,041094
𝐴 5+ = √ (0,082824 − 0,082824) 2 +   (0,039057 − 0,052076) 2 + (0,478091 − 0,597614) 2 +(0,08165 −  0,08165) 2 + (0,049237 − 0,049237) 2 + (0,035857 −  0,057735) 2 +(0,08165 −  0,034641) 2 + (0,047809 −  0,059761) 2 + (0,08165 −  0,026038) 2
= 0,142756
A1- = √ (0,066259 − 0,049694) 2 +   (0,052076 −  0,039057) 2 + (0,035857 −  0,023905) 2 +(0,040825 − 0,040825 ) 2 + (0,036927 − 0,036927) 2 + (0,071714 − 0,035857) 2 +(0,034641 − 0,034641) 2 + (0,059761 − 0,023905) 2 + (0,019528 − 0,019528) 2
= 0,056197
𝐴 2− = √ (0,049694 − 0,049694) 2 +   (0,039057 − 0,039057) 2 + (0,047809 − 0,023905) 2 +(0,061237 −  0,040825) 2 + (0,049237 − 0,036927) 2 + (0,089642 − 0,035857) 2 + (0,046188 − 0,034641) 2 + (0,023905 − 0,023905) 2 + (0,019528 − 0,019528) 2 =0, 064543
𝐴 3− = √ (0,066259 − 0,049694) 2 +   (0,039057 − 0,039057) 2 + (0,023905 − 0,023905) 2 +(0,08165 −  0,040825) 2 + (0,036927 − 0,036927) 2 + (0,053785 − 0,035857) 2 +(0,046188 − 0,034641) 2 + (0,035857 − 0,023905) 2 + (0,026038 − 0,019528) 2
= 0,050804
𝐴 4− = √ (0,066259 − 0,049694) 2 +   (0,052076 − 0,039057) 2 + (0,597614 − 0,023905) 2 +(0,061237 −  0,040825) 2 + (0,049237 − 0,036927) 2 + (0,071714 − 0,035857) 2 +(0,034641 − 0,034641) 2 + (0,047809 − 0,023905) 2 + (0,026038 − 0,019528) 2
= 0,576241
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
𝐴 5− = √ (0,082824 − 0,049694) 2 +   (0,039057 − 0,039057) 2 + (0,478091 − 0,023905) 2 +(0,08165 −  0,040825) 2 + (0,049237 − 0,036927) 2 + (0,035857 − 0,035857) 2 +(0,057735 − 0,034641) 2 + (0,047809 − 0,023905) 2 +(0,019528 − 0,019528) 2
= 0,458591
Kedekatan setiap alternatif terhadap solusi ( 𝐴 𝑖 ) dihitung sesuai dengan rumus persamaan (7), sebagai berikut:
𝐴 1 = 0,056197 0,056197+0,564412 = 0,056197
0,620609 = 0,090551
𝐴 2 = 0,064543 0,064543+0,552658 = 0,064543 0,617201 =0, 104574
𝐴 3 = 0,050804 0,050804+0,575958 = 0,050804
0,626762 =0, 081058
𝐴 4 = 0,576241 0,576241+0,041094 = 0,576241
0,617335 =0, 933433
𝐴 5 = 0,458591 0,458591+0,142756 = 0,458591
0,601347 =0, 762606
Dari nilai 𝐴 𝑖 dapat dilihat bahwa 𝐴 4 memiliki nilai terbesar, sehingga dapat disimpulkan bahwa alternatif ke- 4 yang akan dipilih, dengan kata lain, Sabar akan terpilih sebagai opsi pertama dalam penentuan karyawan terbaik.

## Implemntasi Sistem Pendukung Keputusan
Implementasi perancangan sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik sesuai dengan use case diagram diatas aktor yang dapat mengakses sistem ini adalah HRD, General Manager, dan Karyawan dan menu  yang  ditampilkan  pada  setiap  aktor  berbeda  sesuai  dengan  batasan  yang  telah  ditentukan.  Dalam implementasi perancangan sistem ini terdapat implementasi input dan implementasi output. Implementasi input terdiri dari input data karyawan, input data kriteria, input data subkriteria, input data penilaian, input data user. Implementasi ouput terdiri dari daftar data user, data karyawan, data kriteria, data subkriteria, data penilaian, data perhitungan, grafik kinerja karyawan, hasil akhir perhitungan, dan laporan hasil akhir penentuan karyawan terbaik.  Berikut  ini  yang  merupakan  contoh  implementasi  input  penilaian  karyawan  dan  output  hasil  akhir penentuan  karyawan  terbaik  dengan  menggunakan  metode  perhitungan  TOPSIS,  yang  dapat  dilihat  pada gambar 3 dan 4.
Gambar 4. Data Hasil Akhir Perhitungan
Untuk melakukan pengujian sistem menggunakan metode black box untuk memastikan bahwa software yang telah dibuat sesuai dengan desain dan semua fungsi dapat digunakan dengan benar dan tanpa kesalahan. Dengan berdasarkan input yang dimasukan dan output yang dihasilkan. Adapun item yang diuji, yaitu: menu login, menu utama, menu kriteria, menu subkriteria, menu penilaian, menu user, menu laporan.
Sistem  ini  bisa  digunakan  oleh  HRD, general  manager, dan  karyawan  untuk  sistem  pendukung keputusan karyawan terbaik pada PT. Sumbertama Nusa Pertiwi, dengan memanfaatkan fungsi perhitungan secara tersistem hingga mempermudah dalam perhitungan. Sistem mampu melakukan pengolahan data seperti mendata user, karyawan, kriteria, subkriteria, penialaian dan perhitungan penentuan karyawan terbaik, sistem mampu  menghasilkan  laporan  hasil  akhir  perhitungan  penentuan  karyawan  terbaik  dengan  lebih  akurat berdasarkan  data  yang  telah  diinputkan  sebelumnya,  sehingga  mempermudah  HRD  dalam  menyerahkan laporan kepada general manager .
Kekurangan pada sistem pendukung keputusan karyawan terbaik ini, yaitu tampilan antarmuka masih sederhana.  Untuk  pengembangan  sistem  lebih  lanjut,  kualitas  tampilan  antarmuka  pengguna  dapat ditingkatkan.

## IV. K ESIMPULAN
Sistem pendukung keputusan  penentuan karyawan terbaik pada PT. Sumbertama Nusa Pertiwi telah berjalan  dengan  baik,  yaitu  dengan  merangking  setiap  penilaian  karyawan  dari  rangkirng  teratas  hingga rangking terbawah menggunakan metode TOPSIS berdasarkan dengan sepuluh kriteria, yaitu: prestasi kerja, sikap dan etika, motivasi, inisiatif, loyalitas, tanggung jawab, disiplin, kejujuran, kepemimpinan, menjaga aset perusahaan,    yang  bertujuan  membantu  HRD  menentukan  karyawan  terbaik  dengan  adanya  metode  dalam perhitungan sehingga dalam menentukan karyawan didapat nilai yang akurat dengan adanya peringkat setiap karyawan,  yaitu  peringkat  pertama  Sabar  dengan  nilai  0,61886,  Iskandar  dengan  nilai  0,537845,  M.Ahyar dengan  nilai  0,529544,  Sutrisno  dengan  nilai  0,484994,  dan  terakhir  Lamidi  dengan  nilai  0,449489. Kekurangan dalam sistem ini, yaitu metode yang digunakan hanya satu sehingga tidak ada perbandingan untuk penilaiannya.  Untuk  pengembangan  selanjutnya  dapat  menambahkan  metode  lainnya  sebagai  bahan perbandingan  sehingga  dalam  perhitungannya  dapat  melihat  metode  mana  yang  tepat  untuk  menentukan karyawan terbaik.

## D AFTAR P USTAKA
[1] G.  Lestari  and  A.  Savitri  Puspaningrum,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Tunjangan Karyawan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Studi Kasus: Pt Mutiara Ferindo Internusa,” J.  Teknol.  dan  Sist.  Inf. ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  38–48,  2021,  [Online].  Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI. [Accessed: 22-june-2023]
[2] M.  dkk  Tonni  ,  Limbong, SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  metode  &implementasi .  Yayasan Kita Menulis, 2020. [Accessed: 22-june-2023]
[3] V. Maarif, H. M. Nur, and T. A. Septianisa, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Yang Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Logika Fuzzy,” EVOLUSI  J. Sains dan Manaj. , vol.
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
7, no. 2, pp. 73–80, 2019, doi: 10.31294/evolusi.v7i2.6755. [Accessed: 22-june-2023]
[4] M.  H.  K.Saputra  and  L.  Violita  Aprilian, Belajar  Cepat  Metode  SAW .  Bandung:  Kreatif  Industri Nusantara, 2020. [Accessed: 22-june-2023]
[5] S.  Rakasiwi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop  Menggunakan  Metode  Weighted Product,” J.  Teknol. Inf.  Dan Komun. ,  vol.  9,  no.  2, pp.  71–74, 2020, doi:  10.51903/jtikp.v9i2.161. [Accessed: 22-june-2023]
[6] Qiyamullaily Arista, Nandasari Silvia, and Amrozi Yusuf, “Perbandingan Penggunaan Metode Saw Dan Ahp UntukSistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru,” Tek.  Eng. Sains J. , vol. 4, pp. 7–12, 2020. [Accessed: 22-june-2023]
[7] F.  A.  Sutanto,  H.  Yulianton,  and  K.  Hadiono,  “Implementasi  Metode  TOPSIS  Untuk  Pemilihan Wisudawan Terbaik,” Dinamik , vol. 24, no. 1, pp. 21–30, 2019, doi: 10.35315/dinamik.v24i1.7839. [Accessed: 22-june-2023]
[8] S.  N.  Amida  and  T.  Kristiana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Pegawai  Dengan Menggunakan  Metode  TOPSIS,” JSAI  (Journal  Sci.  Appl.  Informatics) ,  vol.  2,  no.  3, pp.  193–201, 2019, doi: 10.36085/jsai.v2i3.415. [Accessed: 22-june-2023]
[9] J.  R.  Informatika,  “Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  perguruan  tinggi  swasta  menggunakan TOPSIS,” vol. 1, no. 2, 2019. [Accessed: 22-june-2023]
[10] G. P. D. Ardana and F. Handayanna, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jurusan Pada Sman 1 Bawang Jawa Tengah Dengan TOPSIS,” J. Ris. Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 23–30, 2019, doi: 10.34288/jri.v2i1.45. [Accessed: 22-june-2023]
[11] A. Mubarok, H. D. Suherman, Y. Ramdhani, and S. Topiq, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian  Kredit  Dengan  Metode  TOPSIS,” J.  Inform. ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  37–46,  2019,  doi: 10.31311/ji.v6i1.4739. [Accessed: 22-june-2023]
[12] S.  Sudaryono  and  R.  Rochmawati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Penerima Reward Menggunakan Pendekatan TOPSIS,” J. Sist. Inf. dan Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 27–44, 2020, doi: 10.47080/simika.v3i2.978. [Accessed: 22-june-2023]
[13] A.  Muljadi,  A.  Khumaidi,  and  N.  L.  Chusna,  “Implementasi  Metode  TOPSIS  untuk  Menentukan Karyawan Terbaik Berbasis Web Pada PT. Mun Hean Indonesia,” J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi) , vol. 8, no. 2, p. 101, 2020, doi: 10.24843/jim.2020.v08.i02.p04. [Accessed: 22-june-2023]
[14] F. Susanto, PENGENALAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN . Yogyakarta: CV BUDI UTAMA, 2020. [Accessed: 22-june-2023]
[15] A. Situmorang and S. Pakpahan, “Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Tenaga Kesehatan Bidan Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Tek. Inform. Unika St. Thomas , vol. 04, no. 02, pp. 208–215, 2019, [Online].  Available:  http://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/article/view/591/646.  [Accessed:  22- june-2023]
[16] D. Hermansyah and F. P. Sihotang, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Staf Marketing Terbaik Menggunakan  Metode  SAW,” J.  Teknol.  Sist.  Inf. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  303–312,  2022,  doi: 10.35957/jtsi.v3i2.3039. [Accessed: 22-june-2023]
[17] Hendri,  U.  Rahardja,  and  E.  Rahwanto, UML  POWERED  DESIGN  SYSTEM  USING  VISUAL PARADIGM . KOTA MALANG: CV. Literasi Nusantara Abadi, 2021. [Accessed: 22-june-2023]
[18] R.  Destriana, DIAGRAM  UML  DALAM  MEMBUAT  APLIKASI  ANDROID  FIREBASE  “STUDY KASUS APLIKASI BANK SAMPAH.” Yogyakarta:  CV  BUDI  UTAMA,  2021.  [Accessed:  22-june- 2023]
[19] F.  N.  Khasanah  and  S.  Rofiah,  “Sistem  Seleksi  Penerimaan  Beasiswa  Menggunakan  Metode Pendukung  Keputusan  Simple  Additive  Weighting,” Semin.  Nas.  APTIKOM ,  pp.  118–125,  2019. [Accessed: 22-june-2023]
[20] A. Annisa Nurjanah, Arip Solehudin and Primajaya, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Model Pembelajaran  Untuk  Guru  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process(Studi  Kasus:  Smk  Pgri Telagasari),” vol. 8, no. September, pp. 32–45, 2022. [Accessed: 22-june-2023]