## DINAMIKA PERUBAHAN SUHU DAN KLOROFIL-A TERHADAP

## DISTRIBUSI IKAN TERI ( Stelophorus spp) DI PERAIRAN PANTAI SPERMONDE, PANGKEP
Dynamics of Temperature and Chlorophyll-a  Changes on the Distribution of Anchovies ( Stelophorus spp) in Spermonde Coastal Waters, Pangkep
Safruddin 1) , Mukti Zainuddin 1) dan Joeharnani Tresnati 2)
1) Program Studi Pemanfaatan Sumberdaya,  FIKP,  Unversitas Hasanuddin.
2) Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan, FIKP,  Unversitas Hasanuddin.
Diterima:  7 Oktober 2013; Disetujui: 17 Januari 2014

## ABSTRACT
The distribution of anchovies ( Stelophorus spp) in the Spermonde coastal waters, Pangkep, was studied from satellite remotely sensed environment and catch data, using Geographic Information Systems (GIS) and  Generalized  Additive  Model  (GAM).  The  goal  of  this  preliminary  study  was  to  investigate  the relationship  between  sea  surface  temperature  (SST)  and  sea  surface  chlorophyll-a  concentration  (SSC), and anchovies distribution. To describe their relationship, SST and SSC derived from Aqua/MODIS satellite were overlain with the positions of experimental fishing by local fishermen’s lift net (“Bagan perahu”). The experimental lift net operations were conducted in April to May 2008. The findings of this study showed that most of the anchovies distribution occurred in the coastal area. Anchovies distribution tended to be highest in the specific temperature of 28.8 - 29.3 o C and chlorophyll- a of 1.5 ‒2.5 mg.m -3 . Furthermore, the SST and SSC in the coastal waters of Spermonde  play  a great role in determining the variability of the anchovies quantitative distribution in the study area. The results were supported by GAM prediction.  Due to lack of robust data, there is no detailed information on the optimum habitat preference of anchovies. Future  work  is  needed  to  reveal  the  preferred  habitat  of  anchovies  with  the  consideration  of  more oceanographic parameters.
Key words :  Anchovies distribution, SST, SSC, GAM, and Spermonde coastal waters
Contact person :  Safruddin Email :   safruddin_unhas @yahoo.com

## PENDAHULUAN
Sumberdaya  ikan  merupakan  salah satu sumberdaya hayati perairan yang dapat dimanfaatkan  bukan  hanya  sebagai  sumber pangan  tetapi  juga  dikembangkan  untuk komoditi perdagangan dalam upaya peningkatan kesejahteraan masyarakat. Sumberdaya  ikan  pelagis  merupakan  salah satu sumberdaya ikan yang paling melimpah di perairan Indonesia dengan estimasi sekitar 75%  dari  total  stok  ikan  atau  4,8  juta ton/tahun (Hendiarti et al., 2005). Ikan pelagis kecil merupakan sumberdaya  ikan  ekonomis  penting  dan sebagai  komponen  utama    secara  ekologis pada  berbagai  ekosistem  laut  (Barange, et al.,  2009).  Sumberdaya  ini  merupakan sumberdaya neritik karena wilayah penyebarannya  dominan  ditemukan  di sekitar  pantai  ( neritic  population).  Mangsa utamanya adalah plankton sehingga kelimpahannya  sangat  berfluktuasi  dan dipengaruhi oleh kondisi lingkungan perairannya (Safruddin dkk., 2005; Safruddin, 2006).
Potensi  sumberdaya  ikan  pelagis  kecil diperairan  Kabupaten  Pangkep  berdasarkan hasil  tangkapan gill  net,  purse  seine,  bagan perahu,  dan  bagan  tancap  dengan menggunakan  standarisasi  alat  tangkap setara purse seine adalah  sekitar 15.844 ton atau  tingkat  pemanfaatan  sebesar  58,61% (Zainuddin  dkk.,  2008),  sehingga  masih memungkinkan untuk pengembangan upaya pemanfaatan  sumberdaya  ikan  tersebut dengan  tetap  memperhatikan  prinsip keberlanjutan.
Kaitannya  dengan  upaya  optimalisasi pemanfaatan dan keberlanjutan sumberdaya ikan  pelagis  kecil  seperti  ikan  teri ( Stelophorus  spp),  informasi    mengenai kondisi lingkungan perairan sangat penting  untuk  diketahui  (Hendiarti et  al.,
2005; Zorica et al., 2013)  karena  setiap jenis ikan membutuhkan kondisi lingkungan yang optimum untuk kehidupan dan pertumbuhannya. Dengan demikian, tuntutan pengetahuan  tentang  kondisi  lingkungan perairan  yang  memadai  sangat  diperlukan untuk  memprediksi  distribusi  ikan  target tangkapan  ( target  species)  di  perairan tersebut.  Penelitian  ini  mencoba  untuk mengkaji  hal  tersebut  dalam  rangka menyediakan informasi  awal  tentang keterkaitan  dinamika  perubahan  suhu  dan klorofil-a  terhadap  distribusi  ikan  teri  di perairan.

## DATA DAN METODE
Pengambilan  data  lapangan  dilakukan selama dua bulan yaitu dari April sampai Mei 2008  di  perairan  pantai  Spermonde, Kabupaten  Pangkep,  menggunakan  bagan perahu  ( large  lift  net)  dengan  posisi  fishing base    di  pulau  Balanglompo  (Gambar  1 dan 2).

## Metode pengambilan data
Data yang digunakan dalam penelitian ini  terdiri  dari  data  posisi  penangkapan  dan total  berat  ikan  teri  yang  tertangkap/  trip (data  primer),  dan  data  sekunder  yang meliputi  suhu  permukaan  laut  (SPL)  dan konsentrasi  klorofil-a  permukaan  laut  rata- rata  bulanan  ( monthly  average)  pada  April dan  Mei  2008  yang  didownload  dari  satelit Aqua  dengan  sensor  MODIS  (NASA). Selanjutnya  data  tersebut  dioverlay  dan divisualisasi dengan metode Sistem
Informasi  Geografis  (ArcGIS,  ESRI,  USA)  dan Matlab  (MathWorks, Natick, MA, USA).
Gambar 1 .    Profil kedalaman di perairan kepulauan Spermonde dan sekitarnya serta  posisi pulau Baranglompo sebagai fishing base   bagan perahu. Data bathimetri diakses dari AVISO database (NOAA).
Gambar 2 .  Bagan perahu yang digunakan dalam penelitian ini.

## Analisis data
Model statistik yang digunakan adalah Generalized Additive Model (GAM) dengan R program  software  (R  Development  Core Team,  2013).  Detail  tentang  GAM  seperti yang  dijelaskan  oleh  Hastie  dan  Tibshirani, 1990; dan Wood, 2006. Generalized Additive Model  adalah  model  non-liner,  biasanya digunakan  untuk  memahami  keterkaitan antara  variabel  yang  diamati  melalui identifikasi  kisaran  nilai  yang  berpengaruh positif, dalam hal ini antara variabel respon μ i (berat  hasil  tangkapan  ikan  teri,  kg)  dan variabel  prediktor  (SPL  dan  konsentrasi klorofil-a) yang dapat diformulasikan seperti pada persamaan  berikut ini.
g(μ i ) = α 0 + s 1 (SPL) + s 2 (konsentrasi klorofil- a)+ ε
dimana g adalah spline smooth function, μi: variabel  respon α 0 :  koefisien  konstanta, s n : smoothing  function  dari  variable  prediktor, dan ε : standard error.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berat ikan teri ( Stelophorus  spp)
Perikanan  bagan  ( lift  net  fishery)  telah berkembang  dan  banyak  digunakan  di Indonesia  termasuk  di  perairan  Spermonde. Bagan perahu dioperasikan pada malam hari dengan  menggunakan  lampu  sebagai alat bantu penangkapan ikan karena ikan pelagis kecil  cenderung  bermigrasi  ke  dekat permukaan  perairan  pada  malam  hari dengan membentuk kelompok yang relatif  kecil  (Cutter  and  Demer,  2008). Target tangkapan alat tangkap  ini     adalah ikan  layang  ( Decapterus  sp),  kembung ( Restrelliger  sp),  Tembang  (Sardinella  sp), dengan  tangkapan  utama  adalah  ikan  teri ( Stelophorus  spp)  (Safruddin,  dkk.,  2005). Oleh  sebab  itu,  perikanan  bagan  lebih dikenal  sebagai perikanan teri karena bagan merupakan  alat  tangkap  yang  paling produktif  digunakan  nelayan  saat  ini  untuk pemanfaatan sumberdaya ikan teri.
Ada  42  total  posisi  penangkapan  ikan yang  didapatkan,  terdiri  atas  22 fishing ground  pada  bulan  April    dan  20  fishing
No. Alat dan bahan Kegunaan 1. Alat 1.1  Satu (1) unit bagan perahu 1.2  GPS 1.3  Digital camera 1.4  Timbangan 1.5  Perahu Alat penangkapan ikan teri Penentuan posisi penangkapan ikan Dokumentasi Mengukur berat ikan
Transportasi
2. Bahan 2.1  Alat tulis menulis 2.2  Citra satelit Aqua/MODIS 2.3 ArcGIS 10.0 dan Matlab 8.0.0.783 2.4 R program 3.0 Pencacatan data Akses data SPL dan klorofil-a
Visualisasi informasi Analisis hubungan  antara variabel.
Tabel 1 .  Daftar alat, bahan,  dan kegunaan.
ground (Mei). Total dan rata- rata tangkapan teri masing - masing  sebesar 1.268,25 kg dan 58,47 kg (April), dan 705 kg dan 35,25 kg (Mei).

## Kondisi Oseanografi
Informasi  kondisi  oseanografi  di  lokasi penelitian  dapat  diketahui  berdasarkan  data satelit  Aqua  dan  sensor  MODIS  seperti  SPL dan konsentrasi klorofil-a permukaan laut.
Profil  horizontal  sebaran  SPL  dan klorofil-a  yang  dioverlay  dengan   distribusi ikan      teri      secara    kuantitatif      seperti yang digambarkan secara proporsional pada Gambar  3A‒D.  Sebaran  SPL  di  perairan Spermonde dan sekitarnya antara 27,015‒30,076 o C  sedangkan  konsentrasi klorofil-a  berada  pada  nilai  kisaran  yang lebih luas antara 0,188‒7,691 mg.m -3 . Kondisi lingkungan  perairan  seperti  ini  sangat memungkinkan dan mendukung   kehidupan
Gambar  3 .  Kondisi  oseanografi  di  perairan  Spermonde  dan  sekitarnya;  (A‒B)  suhu permukaan  laut;  dan  (C‒D)  konsentrasi  klorofil-a  permukaan  laut  rata-rata bulanan  ( monthly average) pada bulan April sampai Mei 2008 diperoleh dari Citra Satelit Aqua/MODIS dengan resolusi 4 km.
dan perkembangan ikan di wilayah   tersebut khususnya  kelompok  ikan  pelagis  kecil dengan  mangsa  utama  adalah  plankton.  Di daerah perairan pantai    (Gambar 1, 3C, dan 3D)  biasanya  memiliki  produktivitas  primer dan sekunder yang tinggi sehingga temukan kelimpahan  ikan  pada  level  tropic  yang rendah  ( lower  tropic  level)  sampai pertengahan, middle  tropic  level  (Zwolinski et al., 2012).

## a. Suhu permukaan laut
Kondisi  perairan  dengan  suhu  relatif lebih  rendah  ditemukan  pada  bulan  Mei  di hampir  seluruh  wilayah  penelitian  (bagian Selatan  dari  Selat  Makassar)  yang  berada pada  kisaran  dominan antara 28,434‒29,496 o C (Gambar 3B). Kondisi berbeda pada bulan April, suhu perairan  cenderung lebih hangat pada nilai kisaran 29,098‒30,076 o C (Gambar 3A-B).
Informasi  sebaran  suhu  permukaan laut adalah sangat penting untuk menentukan  daerah  potensial  penangkapan ikan  (Safruddin  dan  Zainuddin,  2007).  Data citra  satelit  menyediakan    informasi  secara berkala  dan  pada  cakupan  area  yang  luas tentang  sebaran  suhu  tersebut  (Gordon, 2005;  Hendiarti et  al.,  2005).  Suhu  perairan juga  mempengaruhi  secara  langsung terhadap  kondisi  fisiologis  ikan  dan  secara tidak  langsung  mempengaruhi  kelimpahan makanan untuk ikan (Royce, 1984; Dimmlich et al., 2009; Zorica et al., 2013).
b. Konsentrasi klorofil-a
Konsentrasi  klorofil-a  yang  dikenal sebagai pigmen photosintetik dari phytoplankton.    Pigmen  ini  dianggap sebagai indeks terhadap tingkat produktivitas  biologis.    Di  perairan  laut, indeks  klorofil-a  merupakan  gambaran
biomassa  fitoplankton  (Gomez et  al.,  2012), ini dapat dihubungkan dengan produksi ikan atau  lebih  tepatnya  dapat  menggambarkan tingkat  produktivitas  daerah  penangkapan ikan  (Polovina et  al.,  2001).    Konsentrasi klorofil-a    di  lokasi  penelitian  antara  0,224– 1,088  mg.m -3 (April),  dan  pada  bulan  Mei berada  pada  kisaran  konsentrasi  yang  lebih sempit  antara  0,299‒0,499  mg.m -3 (Gambar 3C‒D).
Keberadaan konsentrasi klorofil-a yang tinggi khususnya di daerah pantai mengindikasikan  keberadaan  plankton  yang cukup  untuk  menjaga  kelangsungan  hidup ikan  pelagis  kecil  ekonomis  penting (Safruddin dan Zainuddin,  2007).
c. Dinamika  perubahan  suhu  dan  klorofil -a  terhadap distribusi teri
Parameter  oseanografi  mempunyai peran  sangat  penting  dalam  mempelajari distribusi  dan  kelimpahan  sumberdaya  ikan. Ikan teri cenderung berkumpul pada kisaran nilai  SPL  dan  konsentrasi  klorofil-a  tertentu (Gambar 4A‒D).
Hasil  penelitian    ini  menunjukkan bahwa ikan teri cenderung menempati ruang yang  relatif  lebih  hangat  pada  nilai  kisaran SPL  28,8  -  29,3°C  (Gambar  5A).  Dalam hubungannya  dengan  konsentrasi  klorofil-a, daerah  potential  penangkapan  ikan  teri berada  pada  tingkat  klorofil-a  sekitar  1,5  – 2,5 mg.m -3 (Gambar 5B).
Untuk  meningkatkan  keandalan  hasil model  yang  terbentuk  dengan  tujuan memprediksi  habitat  optimum  untuk  ikan teri,  maka  diperlukan  data  lapangan  yang memadai  dalam  durasi  waktu  yang  relatif lebih  lama  dengan  mempertimbangkan pengaruh  perubahan  musim  terhadap kondisi  perairan (Gordon, 2005;  Hendiarti et al., 2005).
Gambar 5 .  Pengaruh parameter  oseanografi; (A) suhu  permukaan laut dan  (B) konsentrasi klorofil-a permukaan laut terhadap distribusi ikan teri di perairan Spermonde. Deshed lines menunjukan batas tingkat kepercayaan 95%.
Gambar 4 . Distribusi ikan teri hubungannya dengan kondisi oseanografi; suhu permukaan laut (A‒C) dan  konsentrasi klorofil- a permukaan laut (B‒D).

## KESIMPULAN
Pada  bulan  April  dan  Mei  (musim Timur),    ikan  teri  ( Stelophorus  spp)  di perairan  Spermonde,  Pangkep  cenderung berkumpul  pada  suhu  perairan  yang  relatif hangat dengan  konsentrasi klorofil- a sekitar 1,0‒1,8  mg.  m -3 .  Ikan  teri  cenderung terkonsentrasi  pada  kondisi  suhu  perairan dan  konsentrasi  klorofil-a  pada  kisaran  nilai tersebut.
Dalam  hasil  studi  ini  juga  diketahui bahwa  suhu  permukaan  laut  memiliki pengaruh positif terhadap distribusi ikan teri pada  kisaran  28,8‒29,3 o C  (Gambar  5A) dengan  kisaran  konsentrasi  klorofil- a  pada kisaran yang cukup tinggi pada kisaran 1,5 - 2,5 mg.m -3 (Gambar 5B). Ikan teri cenderung terdistribusi pada konsentrasi klorofil-a yang tinggi  dekat  pantai  (Gambar  3B  dan  D) disebabkan  karena  mangsa  utama  ikan  teri adalah plankton. Hasil ini didukung oleh hasil yang  didapatkan  berdasarkan  investigasi dengan menggunakan model statistik (GAM). Untuk  meningkatkan  keandalan  hasil  model yang  terbentuk  tentang  habitat  optimum untuk  ikan  teri,  diperlukan  data  lapangan yang  memadai  dalam  durasi  waktu  yang lebih  lama  sehingga  mewakili  musim penangkapan ikan teri di perairan Spermonde dan sekitarnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Barange,  M.,  J.  Coetzee,  A.  Takasuka,  K.  Hill,  M. Gutierrez,  Y.  Oozeki,  C.  Lingen  and,  Vera Agostini.  2009. Habitat  expansion  and contraction  in  anchovy  and  sardine populations .  Progress  in  Oceanography; 83: 251–260.
Cutter Jr., G. R., and D. A. Demer. 2008. California current ecosystem survey 2006 . Acoustic cruise  reports  for  NOAA  FSV Oscar  Dyson
and  NOAA  FRV  David  Starr  Jordan.  NOAA Tech. Memo. NMFS-SWFSC-415: 98  pp.
Dimmlich,  W.F.,  T.  M.  Ward†  and  W.  G.  Breed. 2009. Spawning  dynamics  and  biomass estimates  of  an  anchovy  Engraulis australis  population  in  contrasting  gulf and  shelf  environments . Journal  of  Fish Biology, 75: 1560–1576.
Gomez,  F,  A.  Montecinos,  S.  Hormazabal, L.A.Cubillos, M.C. Ramirez, and F.P. Chavez. 2012. Impact  of  spring  upwelling variability  off  southern-central  Chile  on common sardine (Strangomera bentincki)  recruitment .  Fish.  Oceanogr. 21(6): 405–414.
Gordon,  A.L. 2005. Oceanography  of Indonesian Seas and Their Through flow . Oceanography 18 (4): 14–27.
Hendiarti,  N.,  Suwarso,  E.  Aldrian,  K.  Amri,  R. Andiastuti,  S.I.  Sachoemar,  and  I.B. Wahyono.  2005. Seasonal  variation  of pelagic  fish  catch  around  Java . Oceanography 18(4): 112–123.
Hastie, T., Tibshirani, R. 1990. Generalized Additive Models . Chapman and Hall, London. 352 pp.
R Development Core Team. 2013. R: a  Language and Environmental for Statistical Computing. R Foundation for  Statistical Computing . Vienna, Austria. http://www.R- project.org.
Safruddin, D.  Ahmad, S. A. Ali. 2005. Keterkaitan antara  Beberapa  Faktor  Oseanografi dengan  Hasil  Tangkapan  Bagan  Rambo di perairan Teluk Bone Kabupaten Luwu .
Jurnal  Torani,  ISSN  0853‒4489.  Vol.  15  (3): 192‒200.
Safruddin. 2006. Studi Struktur Level Tropic Ikan Pelagis di Perairan Teluk Bone Kabupaten  Luwu .  Jurnal  Torani,  ISSN 0853‒4489. Vol. 16 (3): 208‒215.
Safruddin  dan  M.  Zainuddin.  2007. Mapping Scads  Fishing  Ground  Based  on  the Relationship  between  Catch  Data  and Oceanographic  Factors  in  Bone  Coastal Waters .  Torani  Jurnal,  ISSN  0853-4489. Vol. 17 (5) ( special edition : 192‒200.
Wood, S.N. 2006. Generalized  Additive Models : An  Introduction  with  R.  Chapman  &  Hall, London. 392 pp.
Zainuddin,  M.,  Safruddin,  dan  J.  Tresnati.  2008. Penentuan daerah penangkapan ikan di perairan  Kabupaten  Pangkep .  CV. Pratama Consultants. 121 hal.
Zorica,  B.,  I.  Vilibic,  V.I.  Kec  and  J.  Epic.  2013.
Environmental  conditions  conducive  to anchovy (Engraulis
encrasicolus)
spawning  in  the  Adriatic  Sea .  Fish. Oceanogr. 22 (1): 32–40.
Zwolinski,  J.P,  D.A.,    Demer,  K.A.,  Byers,  G.R, Cutter,J.S,  Renfree,.  2012. Distributions and  abundances  of  Pacific  sardine (Sardinops  sagax)  and  other  pelagic fishes  in  the  California  Current Ecosystem  during  spring  2006,  2008, and 2010, estimated from acoustic–trawl surveys .  Fish. Bull. NOAA, 110: 110–122.