## JUTEKS - JURNAL TEKNIK SIPIL
Vol. VIII No. II, Halaman: 89 - 98 Oktober 2023

## ANALISIS TARIKAN DAN BANGKITAN AKTIVITAS MASYARAKAT TERHADAP KONSEP PEMBANGUNAN KOTA SATELIT DI KOTA SEMARANG
Andi Rulis Pribadi 1 *, Bayu Aji Wicaksono 2 , Wardana Galih Pamungkas 3 dan Yesina Intan Pratiwi 4 1,2,3,4 Prodi Teknik Sipil, Universitas Semarang – Semarang Jl. Soekarno Hatta, Tlogosari Kulon, Kec. Pedurungan, Kota Semarang
* E-mail: bayuwicaksono80@gmail.com

## Abstrak
Tarikan dan bangkitan lalu lintas yang terjadi pada tata guna lahan kawasan kota satelit di Kota Semarang merupakan salah  satu  permasalahan  yang  bisa  menyebabkan  terjadinya  sebuah  kemacetan  dari  operasional  kawasan  tersebut. Faktor-faktor  seperti  ini  tidak  dapat  dihindari  dalam  kasus  pembangunan  perkotaan,  menjadi  tantangan  bagi pemerintah  kota.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  menganalisis  model  dan  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi tarikan dan bangkitan aktivitas masyarakat terhadap pembangunan kota satelit. Metode yang digunakan yaitu dengan menganalisis  hasil  tarikan  dan  bangkitan  dengan  metode  analisis  regresi  linier  berganda.  Tarikan  pergerakan kendaraan menuju kawasan kota satelit tertinggi terjadi pada sore hari dengan jumlah 122.120 kend/jam dan bangkitan pergerakan kendaraan menuju kawasan kota satelit tertinggi terjadi pada sore hari  dengan jumlah 121.616 kend/jam. Hasil  penelitian  diketahui  faktor  yang  memiliki  nilai  tertinggi  terhadap  model  tarikan  dan  bangkitan  perjalanan  adalah faktor  tujuan  perjalanan  ke  kawasan  kota  satelit  dengan  Y  =  33,714+  (-0,005X1)+  0,005X2.  Nilai  R2  sebesar  0,233 (23,3%).
Kata kunci : kota satelit, bangkitan dan tarikan pergerakan, aktivitas masyarakat.

## PENDAHULUAN
Transportasi  adalah  proses  memindahkan atau  mengangkut  orang,  hewan,  dan  barang  dari satu  tempat  ke  tempat  lain  dengan  menggunakan alat  transportasi.  Pertumbuhan  penduduk  di  Kota Semarang dari tahun ke tahun semakin meningkat.  Jika  hal  ini  terus  berlanjut  di  tahun- tahun  berikutnya,  bukan  tidak  mungkin  kota Semarang  akan  semakin  padat  penduduknya  dan jumlah  lahan  kosong  semakin  berkurang. Hal seperti  inilah  yang  mengakibatkan  munculnya urbanisasi. Urbanisasi sendiri ditandai dengan alih fungsi  lahan  di  sekitar  kota  akibat  pembangunan kota.  Akibatnya  seiring  berjalannya  waktu,  arus urbanisasi  di  kawasan  itu  semakin  tinggi. Tingginya  arus  urbanisasi  ini  tidak  terlepas  dari adanya  faktor  tarikan  dan  bangkitan  di  kawasan tersebut.  Salah  satu  solusi  yang  bisa  dilakukan untuk  mengurangi  kepadatan  penduduk  di  kota besar  yaitu  dengan  melakukan  pembangunan yang lebih diarahkan ke daerah pinggiran kota.
.  Pembangunan  sebuah  kota  baru  yang berada  di  pinggiran  kota  atau  disebut  kota  satelit juga dilakukan  di  Kota  Semarang.  Pengembangan Wilayah  untuk  menuju  sebuah  kota  satelit  di  Kota Semarang  untuk  saat  ini  sudah  ada  di  daerah Kecamatan Mijen.  Pengertian kota satelit menurut Kamus  istilah  Pengembangan  Wilayah  adalah
kota  kecil  di  pinggiran  kota  besar  yang  mayoritas penduduknya  memiliki  aktivitas  dominan  di  kota utamanya.
Tarikan dan bangkitan lalu lintas yang terjadi pada tata guna lahan kawasan kota satelit  di  Kota Semarang  atau  biasa  disebut  Kawasan  Bukit Semarang  Baru  (BSB City )  Kota  Semarang merupakan  salah  satu  permasalahan  yang  bisa menyebabkan  terjadinya  sebuah  kemacetan  dari kegiatan  operasional  kawasan  tersebut.  Untuk mengatasi permasalahan yang  muncul, diperlukan analisis tarikan  dan bangkitan  aktivitas masyarakat di  kota  satelit  dengan  melakukan  penelitian  dan manajemen lalu lintas untuk mengatasi kemacetan tersebut.

## METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini dibuat sebuah bagan alir penelitian yang berguna untuk melihat secara jelas langkah-langkah  dari  awal  hingga  akhir  guna mencapai  tujuan  penelitian.  Bagan  alir  penelitian dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini :
Lembar ke …… dari ….. Nomor Ruas : Nama Ruas : Nomor Pos :
FORMULIR SURVEI PERHITUNGAN LALU LINTAS Lokasi Pos : (FORMULIR LAPANGAN) Kelompok Hitung : Periode : Tanggal/Bulan/Tahun : Arah Lalu Lintas, Dari :
Ke :
Wilayah Pengaruh : Km……………. ke  Km………………. GOL. 1 2 3 4 5a 5b 6a 6b 7a 7b 7c 8 Waktu Sepeda motor, sekuter Sedan, Opelet, pick-up-opelet, Pick-up, micro Bus Bus Truk Truk Truk Truk Truk Kendaraan
sepeda kumbang dan jeep dan suburban, combi  dan truk dan kecil besar 2 sumbu 2 sumbu 3 sumbu Gandengan semi trailer tidak
roda 3 station wagon mini bus mobil hantaran
bermotor 06.00 - 07.00 07.00 - 08.00 08.00 - 09.00 09.00 - 10.00 10.00 - 11.00 11.00 - 12.00 12.00 - 13.00 13.00 - 14.00 14.00 - 15.00 15.00 - 16.00 16.00 - 17.00 17.00 - 18.00 18.00 - 19.00 Petugas     : Pengawas : (6 roda) (4 roda)

## Gambar 1. Bagan Alir Penelitian

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  yang  dipilih  adalah  ruas jalan  Kawasan  Bukit  Semarang  Baru  (BSB City ) yang  bertempat  di  Kecamatan  Mijen  Kota Semarang,  pemilihan  lokasi  ini  dikarenakan  pada Kawasan Bukit Semarang Baru (BSB City ) saat ini menjadi Kawasan
Kota Satelit sehingga menimbulkan  Tarikan  dan  Bangkitan  aktivitas masyarakat.

## Gambar 2. Lokasi Penelitian

## Waktu Penelitian
Waktu  pengambilan  data  pada  penelitian  ini dilakukan  pada  hari  Senin  -  Minggu  pada  minggu awal,  tengah,  dan  akhir  pada  di  jam  sibuk  pukul 06.00 sampai dengan 08.00, 12.00 sampai dengan 14.00,  dan  16.00  sampai  dengan  18.00  WIB dengan interval waktu 15 menit.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  penelitian  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah sebegai berikut :
1.  Data primer diperoleh dari pengamatan secara langsung  pada  objek  penelitian  di  lokasi Kawasan  Bukit  Semarang  Baru  (BSB City )
Kota  Semarang.  Data  primer  yang  diperlukan penelitian ini meliputi sebagai berikut :
a.  Data kecepatan kendaraan.
b.  Data volume lalu lintas.
2.  Data  sekunder  diperoleh  dari  pihak  BPS  Kota Semarang  berupa  data  kependudukan  di Kecamatan  Mijen,  Kecamatan  Ngaliyan,  dan Kecamatan  Boja  (Kabupaten  Kendal)  dan Masterplan  Kawasan  Bukit  Semarang  Baru (BSB  City)  yang  didapatkan  dari  Dinas Penataan  Ruang  Kota  Semarang  dan  juga melakukan studi terhadap  penelitian-penelitian terkait.

## Pelaksanaan Penelitian
1.  Survei LHR Maksud  dan  tujuan  survei  perhitungan  lalu lintas secara manual adalah untuk mendapatkan  data  tentang  jumlah  dan  jenis kendaraan  yang  lewat  pada  suatu  ruas  jalan, sebagai masukan dalam penyusunan penelitian.  Untuk  ruas  jalan  raya,  survei  LHR yang  dilakukan  meliputi  panjang  ruas  jalan, lebar  jalan,  jumlah  lajur  lalu  lintas,  lebar  bahu jalan,  lebar  median,  lebar  trotoar  dan  lebar saluran. Dalam pelaksanaan survei perhitungan lalu lintas mengacu pada referensi Buku  Panduan  Survei  Perhitungan Lalu Lintas Cara  Manual,  Dept.  Pekerjaan  Umum,  Ditjend Bina  Marga,  Oktober  2005,  Nomor  :  SMD- 07/TrSvy
Gambar 3. Form Survey LHR
2.  Survei Inventarisasi Ruas Jalan Survei  inventarisasi  ruas  jalan  adalah  survei yang  dilakukan  guna  memperoleh  data  terkait kondisi  tata  guna  lahan  dan  profil  melintang pada  ruas  yang  digunakan  sebagai  bahan

## Analisis Tarikan Dan Bangkitan Aktivitas Masyarakat Terhadap Konsep Pembangunan Kota Satelit Di
Kota Semarang
Andi Rulis Pribadi 1 , Bayu Aji Wicaksono 2 , Wardana Galih Pamungkas 3 dan Yesina Intan Pratiwi 4 91
analisis data pada penelitian ini.  Metode yang digunakan  adalah  metode  manual,  yang berarti  surveyor  melakukan  pengambilan  data secara  langsung  di  lokasi  penelitian.  Dibawah ini  adalah  tabel  daftar  ruas  jalan  kewenangan Dinas  Pekerjaan  Umum  yang  melintasi Kawasan  Bukit  Semarang  Baru  (BSB  City) Semarang.
Tabel 1. Ruas jalan sekitar Kawasan
Bukit Semarang Baru (BSB City) Semarang
No Nama Ruas Panjang Ruas (Km) 1 Jl. Kuripan 2.922 2 Jl.Perkebunan Pesantren 3.418 3 Jl. R.M. Hadi Subeno Sosro Wardoyo 10.006 4 Jl. Robyong 3.049 5 Jl. Sidodadi 1.211 1. n .
3.  Data Arus Lalu Lintas
Pengambilan  data  arus  lalu  lintas  yang melewati  jalan  Kawasan  Bukit  Semarang  Baru (BSB  City)  Kota  Semarang  selama  21  (dua  puluh satu)  hari  pada  minggu  awal,  minggu  tengah  dan minggu  akhir  pada  pukul  pukul  06.00  sampai dengan  08.00,  12.00  sampai  dengan  14.00,  dan 16.00  sampai  dengan  18.00  WIB  dengan  jarak waktu  15  menit.  Pengambilan  data  dilaksanakan dengan  cara  mengambil  dokumentasi  dengan Handphone lalu menghitung ( counting ) volume lalu lintas yang melewati ruas jalan tersebut.
4.  Cara Analisis Data
Setelah  mendapatkan  data  primer  dan  data sekunder,  langkah  berikutnya  adalah  mengolah data primer dan sekunder  dengan  membuat grafik yang  berhubungan  dengan  semua  data  survei. Pengolahan data dilakukan menggunakan pedoman  MKJI  1997  serta software yang mendukung  penelitian  ini.  Metode  pengolahan data  pada  penelitian  ini  menggunakan  model analisa regresi linier berganda dengan menggunakan  program  SPSS.  Analisa  regresi linier  berganda  berperan  sebagai  metode  statistik yang  digunakan  untuk  menguji  ada  atau  tidak adanya  penyebab  yang  mempengaruhi  keputusan pengunjung  untuk  melakukan  perjalanan  ke wilayah BSB Kota Semarang.
Variabel bebas akan dipilih jika nilai korelasi antar  variabel  tidak  kuat  atau  <  0,6  dan  jika  nilai korelasi  antara  variabel  bebas  dengan  variable terikat  >  0,6.  Dalam  suatu  pemodelan  regresi
variabel  terikat  akan  dipilih  jika  nilai  korelasinya kuat  atau  >  0,6.  Hubungan  antar  variabel ditentukan pada nilai R.
Tabel 2.  Hubungan Interprestasi Nilai R
R Interprestasi 0 Tidak Berkorelasi 0,011 - 0,200 Sangat Rendah 0,211 - 0,400 Rendah 0,411 - 0,600 Cukup Rendah 0,611 – 0,800 Cukup Tinggi 0,811 – 0,999 Tinggi 1 Sangat Tinggi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Ruas Jalan Semarang-Boja memiliki karakterisitik  jalan  tipe  4-lajur  2-arah  dengan median atau terbagi (4/2D).
Tabel 3.  Tabel Geometrik Jalan No Geometrik Jalan Karakteristik 1 Hirarki jalan Arteri Sekunder 2 Status jalan Kota 3 Tipe jalan 4/2 D 4 Sistem arah Dua arah 5 Lebar lajur 7,5 m 6 Lebar perkerasan 15 m 7 Perkerasan jalan Aspal 8 Arah arus Utara - Selatan ; Selatan – Utara
1.  Hasil Tarikan Pergerakan Kendaraan
Rekapitulasi  tarikan  pergerakan  pada  pagi, siang,  dan  sore  hari  yang  dilak0  .ukan  selama  21 (dua  puluh  satu)  hari  mulai  dari  tanggal  25 September  -  15  Oktober  2022  mendapatkan  hasil sebagai berikut :
Tabel 4.  Tarikan Kendaraan Pagi Hari
No Survei (tanggal) ∑ Vol. Kend (Kend/Jam) Vol. Kend/Jam  (Q) 1 25 Sept 2022 2712 1356 2 26 Sept 2022 5237 2619 3 27 Sept 2022 3296 1648 4 28 Sept 2022 2878 1439 5 29 Sept 2022 2818 1409 6 30 Sept 2022 2891 1446 7 01 Okt 2022 2194 1097 8 02 Okt 2022 1590 795 9 03 Okt 2022 1896 948 10 04 Okt 2022 2285 1143 11 05 Okt 2022 2454 3437 12 06 Okt 2022 2412 1206 13 07 Okt 2022 2536 1268 14 08 Okt 2022 1526 763 15 09 Okt 2022 1326 663 16 10 Okt 2022 3205 1603 17 11 Okt 2022 2657 1329 18 12 Okt 2022 2488 1244 19 13 Okt 2022 2379 1190 20 14 Okt 2022 2518 1259 21 15 Okt 2022 1516 758
Dari  Tabel  4  dapat  diketahui  bahwa  jumlah tarikan  pergerakan  kendaraan  pada  pagi  hari  jam 06.00  sampai  dengan  08.00  dari  tanggal  25 September - 15 Oktober 2022 tertinggi terjadi pada hari ke 2 tanggal 26 September 2022 dengan total 5237 pergerakan.
Tabel 5.  Tarikan Kendaraan Siang Hari No Survei (tanggal) ∑ Vol. Kend (Kend/Jam) Vol. Kend/Jam (Q) 1 25 Sept 2022 2515 1257.5 2 26 Sept 2022 3215 1607.5 3 27 Sept 2022 3469 1734.5 4 28 Sept 2022 3556 1778 5 29 Sept 2022 3634 1817 6 30 Sept 2022 1959 979.5 7 01 Okt 2022 2037 1018.5 8 02 Okt 2022 1905 952.5 9 03 Okt 2022 3623 1811.5 10 04 Okt 2022 3408 1704 11 05 Okt 2022 3442 1721
12 06 Okt 2022 3790 1895 13 07 Okt 2022 4057 2028.5 14 08 Okt 2022 3138 1569 15 09 Okt 2022 1940 970 16 10 Okt 2022 3684 1842 17 11 Okt 2022 3594 1797 18 12 Okt 2022 4046 2023 19 13 Okt 2022 4206 2103 20 14 Okt 2022 4441 2220.5 21 15 Okt 2022 3548 1774
Dari Tabel 5 dapat diketahui bahwa jumlah tarikan pergerakan kendaraan pada siang hari jam 11.00  sampai  dengan  13.00  dari  tanggal  25 September - 15 Oktober 2022 tertinggi terjadi pada hari  ke  20  tanggal  14  Oktober  2022  dengan  total 4441 pergerakan
Tabel 6.  Tarikan Kendaraan Sore Hari
No Survei (tanggal) ∑ Vol. Kend (Kend/Jam) Vol. Kend/Jam (Q) 1 25 Sept 2022 2748 1374 2 26 Sept 2022 7182 3591 3 27 Sept 2022 6924 3462 4 28 Sept 2022 7317 3658.5 5 29 Sept 2022 7703 3851.5 6 30 Sept 2022 7770 3885 7 01 Okt 2022 3433 1716.5 8 02 Okt 2022 3158 1579 9 03 Okt 2022 6034 3017 10 04 Okt 2022 5717 2858.5 11 05 Okt 2022 6873 3436.5 12 06 Okt 2022 6841 3420.5 13 07 Okt 2022 6974 3487 14 08 Okt 2022 3721 1860.5 15 09 Okt 2022 3500 1750 16 10 Okt 2022 5047 2523.5 17 11 Okt 2022 5815 2907.5 18 12 Okt 2022 6011 3005.5 19 13 Okt 2022 7807 3903.5 20 14 Okt 2022 7399 3699.5 21 15 Okt 2022 4146 2073
Dari Tabel 6 dapat diketahui bahwa jumlah tarikan  pergerakan  kendaraan  pada  sore  hari  jam 16.00  sampai  dengan  18.00  dari  tanggal  25 September - 15 Oktober 2022 tertinggi terjadi pada hari  ke  19  tanggal  13  Oktober  2022  dengan  total 7807 pergerakan.

## Analisis Tarikan Dan Bangkitan Aktivitas Masyarakat Terhadap Konsep Pembangunan Kota Satelit Di
Kota Semarang
Andi Rulis Pribadi 1 , Bayu Aji Wicaksono 2 , Wardana Galih Pamungkas 3 dan Yesina Intan Pratiwi 4 93
2.  Hasil Bangkitan Pergerakan Kendaraan
Rekapitulasi  bangkitan  pergerakan  pada pagi,  siang,  dan  sore  hari  yang  dilak0  .ukan selama  21  (dua  puluh  satu)  hari  mulai  dari tanggal  25  September  -  15  Oktober  2022 mendapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 7.  Bangkitan Kendaraan Pagi Hari
No Survei (tanggal) ∑ Vol. Kend (Kend/Jam) Vol. Kend/Jam (Q) 1 25 Sept 2022 2534 1267 2 26 Sept 2022 5134 2567 3 27 Sept 2022 3142 1571 4 28 Sept 2022 2802 1401 5 29 Sept 2022 2713 1356.5 6 30 Sept 2022 2749 1374.5 7 01 Okt 2022 1864 932 8 02 Okt 2022 1466 733 9 03 Okt 2022 1775 887.5 10 04 Okt 2022 2168 1084 11 05 Okt 2022 2452 1226 12 06 Okt 2022 2396 1198 13 07 Okt 2022 2260 1130 14 08 Okt 2022 1428 714 15 09 Okt 2022 1278 639 16 10 Okt 2022 3105 1552.5 17 11 Okt 2022 2494 1247 18 12 Okt 2022 2521 1260.5 19 13 Okt 2022 2288 1144 20 14 Okt 2022 2481 1240.5 21 15 Okt 2022 1450 725
Dari Tabel 7 dapat diketahui bahwa jumlah bangkitan  pergerakan  kendaraan  pada  pagi  hari jam  06.00  sampai  dengan  08.00  dari  tanggal  25 September - 15 Oktober 2022 tertinggi terjadi pada hari ke 2 tanggal 26 September 2022 dengan total 5134 pergerakan.
Tabel 8.  Bangkitan Kendaraan Siang Hari
No Survei (tanggal) ∑ Vol. Kend (Kend/Jam) Vol. Kend/Jam (Q) 1 25 Sept 2022 2467 1233.5 2 26 Sept 2022 3133 1566.5
3 27 Sept 2022 3361 1680.5 4 28 Sept 2022 3582 1778 5 29 Sept 2022 3595 1797.5 6 30 Sept 2022 1902 951 7 01 Okt 2022 2004 1002 8 02 Okt 2022 1897 948.5 9 03 Okt 2022 3609 1804.5 10 04 Okt 2022 3367 1683.5 11 05 Okt 2022 3405 1707.5 12 06 Okt 2022 3984 1992 13 07 Okt 2022 3919 1959.5 14 08 Okt 2022 3124 1562 15 09 Okt 2022 1998 999 16 10 Okt 2022 3741 1870.5 17 11 Okt 2022 3427 1713.5 18 12 Okt 2022 3892 1946 19 13 Okt 2022 4074 2037 20 14 Okt 2022 4277 2138.5 21 15 Okt 2022 3527 1763.5
Dari Tabel 8 dapat diketahui bahwa jumlah bangkitan  pergerakan  kendaraan  pada  siang  hari jam  11.00  sampai  dengan  13.00  dari  tanggal  25 September - 15 Oktober 2022 tertinggi terjadi pada hari  ke  20  tanggal  14  September  2022  dengan total 4277 pergerakan.
Tabel 9.  Bangkitan Kendaraan Sore Hari
No Survei (tanggal) ∑ Vol. Kend (Kend/Jam) Vol. Kend/Jam (Q) 1 25 Sept  2022 2711 1355.5 2 26 Sept  2022 7004 3502 3 27 Sept  2022 6942 3471 4 28 Sept  2022 7275 3637.5 5 29 Sept  2022 7191 3595.5 6 30 Sept  2022 7887 3943.5 7 01 Okt 2022 3367 1683.5 8 02 Okt 2022 3166 1583 9 03 Okt 2022 5989 2994.5 10 04 Okt 2022 5762 2881 11 05 Okt 2022 6917 3458.5 12 06 Okt 2022 7025 3512.5 13 07 Okt 2022 7161 3580.5 14 08 Okt 2022 3785 1892.5 15 09 Okt 2022 3455 1727.5
No Survei (tanggal) ∑ Vol. Kend (Kend/Jam) Vol. Kend/Jam (Q) 16 10 Okt 2022 4979 2489.5 17 11 Okt 2022 5810 2905 18 12 Okt 2022 6019 3009.5 19 13 Okt 2022 7697 3848.5 20 14 Okt 2022 7355 3677.5 21 15 Okt 2022 4119 2059.5
Dari Tabel 9 dapat diketahui bahwa jumlah bangkitan  pergerakan  kendaraan  pada  sore  hari jam  16.00  sampai  dengan  18.00  dari  tanggal  25 September - 15 Oktober 2022 tertinggi terjadi pada hari ke 6 tanggal 30 September 2022 dengan total 7887 pergerakan.
3.  Diagram Tarikan dan Bangkitan Kendaraan
Gambar 3. Diagram Tarikan dan Bangkitan

## Kendaraan Pagi Hari
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  dapat dilihat  pada  Gambar  3  terdapat  52.814  (51,12%) tarikan  pergerakan  kendaraan  pada  pagi  hari  dan 50.500 (48,88%) bangkitan pergerakan kendaraan pada pagi hari
Gambar 4. Diagram Tarikan dan Bangkitan
Kendaraan Siang Hari
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  dapat dilihat pada Gambar 4.8 terdapat 69.207 (50,34%) tarikan pergerakan kendaraan pada siang hari dan 68.285 (49,66%) bangkitan pergerakan kendaraan pada siang hari.
Gambar 5 Diagram Tarikan dan Bangkitan Kendaraan Sore Hari
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  dapat dilihat  pada  Gambar  5  terdapat  122.120  (50,10%) tarikan  pergerakan  kendaraan  pada  sore  hari  dan 121.616
(49,90%)
bangkitan pergerakan kendaraan pada sore hari.
4.  Analisis  Regresi  Linier  Berganda  Terhadap Faktor yang Paling Berpengaruh Tabel 10 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,115 a ,233 -,020 11,564
a.  Predictors : (Constant), Bangkitan Aktivitas Masyarakat (X2), Tarikan Aktivitas Masyarakat
(X1) b.  Dependent Variable : tujuan melakukan perjalanan ke BSB City Hasil dari model summary terdapat kegunaan untuk mengetahui korelasi antara kedua variabel  atau  lebih  di  dalam  persamaan  regresi. Disini  yang  dilihat  adalah  nilai  R  Square.  Nilai  R Square  pada  hasil  ini  menunjukkan  nilai  sebesar 0,013.  Nilai  ini  memiliki  arti  bahwa  pengaruh Tarikan  Aktivitas  Masyarakat  (X1),  Bangkitan Aktivitas  Masyarakat  (X2)  terhadap  responden yang  melakukan  tujuan  ke  kawasan  BSB  City  (Y) sebesar 0,013.

## Analisis Tarikan Dan Bangkitan Aktivitas Masyarakat Terhadap Konsep Pembangunan Kota Satelit Di
Kota Semarang
Andi Rulis Pribadi 1 , Bayu Aji Wicaksono 2 , Wardana Galih Pamungkas 3 dan Yesina Intan Pratiwi 4 95
Tabel 11 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 107,135 2 53,567  ,401  ,672 b Residual 8023,849  60 133,731 Total 8130,984  62
a.  Dependent  Variable  :  Tujuan  Melakukan Perjalanan Ke BSB City
b.  Predictors  :  (Constant),  Bangkitan  Aktivitas Masyarakat (X2), Tarikan Aktivitas Masyarakat (X1)
Hasil dari ANOVA digunakan untuk mengetahui  pengaruh  variabel  independen  secara serentak  dan  bersama  sama  terhadap  variabel dependen.  Dari  hasil  ini  dapat  dilihat  bahwa  nilai signifikasi sebesar 0,672. Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  signifikan terhadap  tujuan  responden  melakukan  perjalanan ke Kawasan BSB City.
Tabel 12 Coefficients Model Unstandardize d Coefficients Standardize d Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1
( Constant ) 33,71 4 ,449 9,59 9 ,00 0 Tarikan Aktivitas Masyarak at (X1) -,005 ,001 -,536  0,86 0 ,39 3 Bangkitan Aktivitas Masyarak at (X2) ,005 ,001 ,514 - 0,89 5 ,37 4
a. Dependent  Variable :  tujuan  melakukan perjalanan  ke Kawasan BSB City
b. Predictors : (Constant), Bangkitan Aktivitas Masyarakat (X2), Tarikan Aktivitas Masyarakat (X1)
Hasil  dari  coefficients  digunakan  untuk mengetahui  persamaan  regresi  dan  pengaruh antara  variabel  independen  terhadap  variabel dependen.  Hasil  dari  coefficients  juga  bisa digunakan  untuk  meramalkan  naik  turunnya variabel  dependen  terhadap  variabel  independen. Berdasarkan  tabel  4.41  dapat  disusun  persamaan regresi linier berganda sebagai berikut : Y = 33,714 +  (-0,005X1)  + 0,005X2.
Tabel 13 Analisis Regresi Linear Berganda Variabel Koefisien Regresi Beta T Sig Konstanta 33,714 9,599 0,000 Tarikan Aktivitas Masyarakat (X1) -0,005 - ,536 0,860 0,393 Bangkitan Aktivitas Masyarakat (X2) 0,005 ,514 - 0,895 0,374 F hitung R 2 = 0,233
Berdasarkan tabel di atas diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
Tujuan  melakukan  perjalanan  ke  Kawasan BSB  City  (Y)  =  33,714  -  0,005  tarikan  aktivitas masyarakat  (X1)  +  0,005  bangkitan  aktivitas masyarakat (X2).
Adapun  interpretasi  dari  persamaan  regresi linear berganda tersebut adalah :
1.  a = 33,714 menyatakan bahwa tarikan aktivitas masyarakat (X1), bangkitan aktivitas masyarakat  (X2)  tujuan  responden  melakukan perjalanan  ke  Kawasan  BSB  City  (Y)  sebesar 33,714.
2.  b1  =  -0,005  menyatakan  bahwa  jika  tarikan aktivitas  masyarakat  (X1)  bertambah,  maka tujuan  responden  melakukan  perjalanan  ke Kawasan  BSB  City  (Y)    akan  mengalami perubahan  sebesar  -0,005,  dengan  asumsi tidak  ada  penambahan  (konstanta)  bangkitan aktivitas masyarakat (X2).
3.  b2  =  0,005  menyatakan  bahwa  jika  bangkitan aktivitas  masyarakat  (X2)  bertambah,  maka jarak  perjalanan  responden  ke  Kawasan  BSB City  (Y)    akan  mengalami  perubahan  sebesar 0,005  dengan  asumsi  tidak  ada  penambahan (konstanta) tarikan aktivitas masyarakat (X1).
Tabel 14 Rekapitulasi Bentuk Model Tarikan dan Bangkitan Pergerakan Kawasan Kota Satelit
No . Variabel terikat Bentuk model R² Uji T Uji F 1. Analisis terhadap jumlah kendaraan bermotor dalam rumah tangga Y = 50,273 + (- 0,004X1) + 0,002X2 0,07 0 25,07 3 2,26 8
2.
Analisis terhadap asal perjalanan ke kawasan BSB City Y = 39,199 + (- 0,005X1) + 0,008X2 0,01 6 5,198 0,49 2 3. Analisis Y = 5,725 0,00 8,431 0,05
terhadap moda transportas i yang digunakan + (0,005X1 )  + 0,002X2 2 6
4.
Analisis terhadap jumlah yang ikut ke kawasan BSB City Y = 2,715 +  (- 0,001X1) + 0,001X2 0,02 6 6,042 0,79 1 5. Analisis terhadap intensitas perjalanan dalam 1 minggu Y = 2,053 +  (- 2,015X1) + 6,811X2 0,00 2 8,242 0,05 4 6. Analisis terhadap jarak perjalanan responden ke kawasan BSB City Y = 10,213 + (- 0,003X1) + 0,004X2 0,11 2 8,640 3,78 3 7. Analisis terhadap tujuan perjalanan ke kawasan BSB City Y = 33,714 + (- 0,005X1) + 0,005X2 0,23 3 9,599 0,40 1 Dalam model yang dipilih harus mempunyai nilai koefisien  determinasi yang tinggi. Berdasarkan variabel yang telah ditentukan, model tarikan  bangkitan  yang  memiliki  nilai  R²  nya  tinggi yaitu faktor terhadap tujuan perjalanan ke kawasan BSB  City  dengan  nilai  R²  =  0,233  dan  bentuk model  dari  tarikan  dan  bangkitan  aktivitas masyarakat  terhadap  konsep  pembangunan  kota satelit Y= 33,714 +  (-0,005X1)  + 0,005X2
5.  Koefisien Diterminasi
Berdasarkan  tabel  4.48  diatas  mengenai analisis  regresi  linier  berganda  untuk  masing- masing  variabel  yang  diujikan,  maka  dapat diperoleh hasil koefisien determinasi untuk setiap variabel sebagai berikut:
1. Analisis  tarikan  dan  bangkitan  perjalanan terhadap  jumlah  kendaraan  bermotor dalam  rumah  tangga  menghasilkan  model persamaan  Y  =  50,273  +  (-0,004X1)    + 0,002X2  dengan  didapat  nilai  R²  sebesar 0,070.
2. Analisis  tarikan  dan  bangkitan  perjalanan terhadap asal perjalanan ke kawasan  kota satelit  menghasilkan  model  persamaan  Y = 39,199 + (-0,005X1)  + 0,008X2  dengan didapat nilai R² sebesar 0,016.
3. Analisis  tarikan  dan  bangkitan  perjalanan terhadap moda transportasi yang
digunakan
menghasilkan model
persamaan  Y  =  5,725  +    (0,005X1) + 0,002X2 dengan didapat nilai R² sebesar
0,002.
4. Analisis  tarikan  dan  bangkitan  perjalanan terhadap  jumlah  yang  ikut  ke  kawasan kota satelit
menghasilkan model persamaan Y = 2,715                       + (- 0,001X1)    +  0,001X2  dengan  didapat  nilai R² sebesar 0,026.
5. Analisis  tarikan  dan  bangkitan  perjalanan terhadap  intensitas  perjalanan  dalam  1 minggu menghasilkan model persamaan Y =  2,715  +    (-0,001X1)    +  0,001X2  dengan didapat nilai R² sebesar 0,002.
6. Analisis  tarikan  dan  bangkitan  perjalanan terhadap  jarak  perjalanan  responden  ke kawasan  kota  satelit  menghasilkan  model persamaan                    Y = 10,213 +  (- 0,003X1)    +  0,004X2  dengan  didapat  nilai R² sebesar 0,112.
7. Analisis  tarikan  dan  bangkitan  perjalanan terhadap  tujuan  perjalanan  ke  kawasan kota satelit menghasilkan model persamaan Y = 33,714 +                       (- 0,005X1)    +  0,005X2  dengan  didapat  nilai R² sebesar 0,233.
Berdasarkan analisis data dengan menggunakan software SPSS  diperoleh  koefisien determinasi (R2/R Square) tertinggi sebesar 0,233. Arti  dari  koefisien  ini  adalah  bahwa  sumbangan relatif  yang  diberikan  oleh  kombinasi  Tarikan Aktivitas  Masyarakat  (X1),  Bangkitan  Aktivitas Masyarakat  (X2)  terhadap  tujuan  perjalanan  ke Kawasan BSB City (Y) adalah sebesar 23,3%

## PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  maka  dapat disimpulkan bahwa :
1.  Tarikan  pergerakan  kendaraan  menuju kawasan  kota  satelit  tertinggi  terjadi  pada sore  hari    dengan  jumlah  122.120  kend/jam dan    bangkitan  pergerakan  kendaraan menuju kawasan kota satelit tertinggi terjadi pada  sore  hari    dengan  jumlah  121.616 kend/jam.
2.  Dari  hasil  analisis  menggunakan  metode regresi linier berganda yang diolah menggunakan  program  SPSS  maka  dapat diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 /R
Square)  dari  nilai  terendah  sampai  nilai tertinggi sebagai berikut:
a.  Analisis tarikan dan bangkitan perjalanan  terhadap  moda  transportasi yang  digunakan  memiliki  nilai  koefisien determinasi sebesar 0,002.

## Analisis Tarikan Dan Bangkitan Aktivitas Masyarakat Terhadap Konsep Pembangunan Kota Satelit Di
Kota Semarang
Andi Rulis Pribadi 1 , Bayu Aji Wicaksono 2 , Wardana Galih Pamungkas 3 dan Yesina Intan Pratiwi 4 97
b.  Analisis tarikan dan bangkitan perjalanan  terhadap  asal  perjalanan  ke kawasan  kota  satelit  memiliki  nilai koefisien determinasi sebesar 0,016.
c.  Analisis tarikan dan bangkitan perjalanan  terhadap  jumlah  yang  ikut ke  kawasan  kota  satelit  memiliki  nilai koefisien determinasi sebesar 0,026.
d.  Analisis tarikan dan bangkitan
perjalanan terhadap intensitas perjalanan  dalam  1  minggu  memiliki nilai  koefisien  determinasi  sebesar 0,002.
e.  Analisis tarikan dan bangkitan perjalanan  terhadap  jumlah  kendaraan bermotor  dalam  rumah  tangga  memiliki nilai  koefisien  determinasi  sebesar 0,070.
f.  Analisis tarikan dan bangkitan perjalanan  terhadap  jarak  perjalanan responden  ke  kawasan  kota  satelit memiliki  nilai  koefisien  determinasi sebesar 0,112.
g.  Analisis tarikan dan bangkitan
perjalanan  terhadap  tujuan  perjalanan ke  kawasan  kota  satelit  memiliki  nilai koefisien determinasi sebesar R² sebesar 0,233.
3.  Faktor  yang  memiliki  nilai  tertinggi  terhadap model  tarikan  dan  bangkitan  perjalanan adalah  analisis  terhadap  tujuan  perjalanan ke  kawasan  kota  satelit  di  Kota  Semarang dengan  menghasilan  Y  =  33,714  +  (- 0,005X1)  +  0,005X2.  Karena  nilai  R2 sebesar 0,233 (23,3%).
4.  Dari hasil pengamatan di lapangan dan hasil analisis  data  bahwa  tarikan  dan  bangkitan perjalanan  aktivitas  masyarakat  terhadap konsep  pembangunan  kota  satelit  di  Kota Semarang sangat tinggi,
kebutuhan masyarakat perkotaan akan sebuah kawasan  yang  memiliki  bermacam-macam kawasan didalamnya tentunya bisa mengurangi  beban  atau  kepadatan  di  pusat kota.

## Saran
Berdasarkan  kesimpulan  diatas  maka  ada beberapa saran dapat diberikan berdasarkan hasil penelitian ini, antara lain :
1.  Dari hasil perhitungan lalu-lintas harian yang dilakukan  selama  21  (dua  puluh  satu)  hari berturut menunjukkan bahwa dengan adanya  pembangunan  kota  satelit  di  Kota Semarang  yang  memiliki  konsep  lahan mixed  used berupa  kawasan  pendidikan, kawasan  perbelanjaan,  kawasan  industri,
dan kawasan perdagangan dan  jasa tentunya  akan  memiliki  pengaruh  terhadap jumlah  kendaraan  yang  masuk.  Maka  dari hal  tersebut  perlu  dilakukannya  pengaturan yang  baik  terhadap  kinerja  lalu  lintas  di sekitar kawasan kota satelit tersebut sehingga  tidak  menimbulkan  permasalahan kinerja lalu lintas di kawasan sekitarnya.
2.  Perlu dilakukan sebuah kegiatan rutin untuk lebih  menarik  minat  masyarakat  berkunjung ke  kota  satelit,  serta  membagikan  informasi melalui  media  sosial  dan  media  cetak. Sehingga beban di kota induk jadi berkurang.
3.  Untuk dinas terkait agar hasil penelitian bisa digunakan
dalam perencanaan pengembangan wilayah kawasan kota satelit.
4.  Diperlukan  kolaborasi  antara  kota  satelit dengan  kota  induk  yang  lebih  baik  supaya ada  sebuah  integrasi  untuk  pembangunan kawasan berkelanjutan.
5.  Perlu penelitian selanjutnya yang menggunakan metode berbeda dan variabel yang  lebih  spesifik,  sehingga  dapat  diambil kesimpulan yang berbeda juga.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  2021. Kota  Semarang Dalam Angka . Kota Semarang Buku  Panduan  Survei  Perhitungan  Lalu  Lintas Cara  Manual,  Dept.  Pekerjaan  Umum, Ditjend  Bina Marga, Oktober 2005, Nomor : SMD-07/TrSvy.
Direktorat  Bina  Jalan  Kota.  1997. Manual Kapasitas Jalan Indonesia . Jakarta: Direktorat Bina Marga
Ghozali,  I.  2012. Aplikasi  Analisis  Multivariate dengan  Program  IBM  SPSS .  Semarang. Universitas Diponogoro
Indonesia. Undang –Undang  Tentang  Penataan Ruang . UU No. 26 Tahun 2007, LN No. 68
Tahun 2007
Kaho,  Lulu  MR  Riwu,  John  H.  F.,  and  Elsy  E.  H.
" Bangkitan Perjalanan Penduduk di Kecamatan  Alak  Kota  Kupang ."  Jurnal Teknik Sipil 8.2 (2019): 193-204..
Mauliana, Y., Diana, N. A., and Yurina, Y. " Analisis Model  Tarikan  Dan  Bangkitan  Kendaraan Di Daerah Kecamatan Pemulutan Kabupaten  Ogan  Ilir ."  Teknika  Sains: Jurnal Ilmu Teknik 6.1 (2021): 1-9.
Mylajingga,  N.,  dan  Lily  M.,  “ Kajian  Elemen
Perancangan Hamid Shirvani Pada Kawasan  Kota  Satelit ”,  Jurnal  Purwarupa Vol. 3 No. 2 Mei 2019 Putri,  M.  A.,  Rahayu,  M.  J.,  &  Putri,  R.  A.  (2017),
“ Bentuk  Morfologi  Kawasan  Permukiman

## Urban  Fringe  Selatan  Kota  Surakarta”,
Jurnal  Pengembangan  Kota,  4(2),  120- 128.
Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  2021-2031.  Kota Semarang. RTRW. Surat  Keputusan  Walikota  Semarang.  Penetapan Status Jalan Kota Semarang Tahun 2020. Tamin,  O.Z.  2017. Perencanaan,  Pemodelan,  dan Rekayasa  Transportasi:  Teori,  Contoh Soal, dan Aplikasi . Bandung: Penerbit ITB