## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMA BANTUAN BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Sabrina Aulia Rahmah
1 Teknologi Informasi/ 1 Universitas Dharmawangsa
1 Jl.K.L. Yos Sudarso No. 224 Glugur Kota Medan Email: 1 sabrinaaulia@dharmawangsa.ac.id
Abstrak — Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  masih  memiliki  masyarakat  kurang  mampu. Untuk  itu,  sesuai  dengan  program  pemerintah  yang    ingin  membantu  masyarakat  miskin  maka, pemerintah  memberikan  langsung  bantuan  kepada  masyarakat  berupa  RASKIN.  Dalam  menentukan penerimaan  raskin  banyak  kriteria-kriteria  yang  harus  dimiliki  seseorang  sebagai  syarat  untuk mendapatkannya.  Dalam  hal  ini  Sistem  Pendukung  Keputusan  dapat  membantu  memberikan  solusi dalam menentukan masyarakat yang berhak menerima raskin. Metode TOPSIS merupakan metode yang digunakan  dalam  mendukung  sistem  ini.  Metode  ini  mencari  alternatif  terbaik  berdasarkan  kriteria- kriteria  yang  telah ditentukan.  Dengan  sistem ini,  diharapkan  proses  penerimaan  bantuan  raskin  dapat menghasilkan  data  yang  sesuai  dengan  keadaan  ekonomi  penerima  raskin.  Sehingga  pemberian  raskin dapat menjadi lebih efektif dan efisien.
Kata Kunci — Sistem Pendukung Keputusan, RASKIN, Kriteria, TOPSIS
Abstract— Indonesia  is  one  country  that  still  has  the  poor,  for  it  is  in  accordance  with  the  government program  who  want  to  help  the  poor,  the  government  gives  direct  assistance  to  communities  in  the  form  of Raskin in determining acceptance Raskin many criteria that must be owned by a person as a condition to get it, in this case decision support systems can help provide solutions in determining the community are eligible to receive Raskin, TOPSIS method is a method used in support this system, the method is looking for the best alternative  based  on  criteria  determined  by  this  system,  it  is  expected  the  process  of  receiving  assistance Raskin can generate data in accordance with Raskin receiver economic circumstances. this giving Raskin can be more effective and efficient.

## Keywords — Decision Support System, RASKIN, Criteria, TOPSIS
I. PENDAHULUAN
Era  informasi  pada  saat  ini,  sistem  dan  aplikasi komputer  menjadikan  kebutuhan  bagi  seluruh perusahaan-perusahaan  atau  instansi-instansi  milik negara maupun milik swasta bahkan secara individu. Perkembangan  teknologi  baik  secara  sistem ataupun  aplikasi  terus  berkembang  pesat  seiring dengan  perkembangan  zaman.  Dengan  semakin berkembangnya teknologi informasi banyak instansi  dan  masyarakat  menjadi  lebih  mudah dalam  mendapatkan  informasi  yang  sesuai  dengan kebutuhan.  Salah  satu  keunggulan  teknologi  yang banyak  dimanfaatkan  dan  dikembangkan  adalah sistem pendukung keputusan (SPK).
Salah  satu  contohnya  adalah  sistem  pendukung keputusan dalam membantu menentukan penerimaan beras miskin bagi masyarakat. Program beras  miskin  (Raskin)  merupakan  program  yang dimulai  pada  bulan  Januari  2002.  Program  ini merupakan  lanjutan  dari  program  Operasi  Pasar Khusus (OPK) yang dirancang oleh pemerintah dan dilaksanakan  oleh  Bulog  pada  pertengahan  tahun 1998.  Metode  yang  dilakukan  setiap  desa  dalam pengambilan  keputusan  penerima  beras  untuk
keluarga  miskin (Raskin)  masih  menggunakan cara manual  dan  data  penyimpanannya  masih  dalam bentuk  kertas,  sehingga  membutuhkan  waktu  yang lama untuk pengolahan dan kendala terbesar adalah kesulitan  dalam  penyimpanan  atau  pencarian  arsip yang  telah  tersimpan  jika  akan  dicocokkan  dengan informasi  atau  pedoman  yang  baru  diperoleh,  serta tak lupa masalah pembuatan laporan yang terlambat terkadang juga menghambat penyampaian informasi. Dari beberapa penelitian yang sudah ada peneliti  mempunyai  ide  dan  tertarik  ingin mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan tersebut kedalam suatu sistem dengan menggunakan metode TOPSIS.
Metode  TOPSIS  adalah  salah  satu  metode pengambilan  keputusan  multikriteria  yang  pertama kali  diperkenalkan  oleh  Yoon  dan  Hwang  pada tahun  1981.  Metode  ini  salah  satu  komponen  dari soft  computing telah  banyak  diaplikasikan  di berbagai bidang kehidupan [1].
Aplikasi  metode  TOPSIS  untuk  pendukung keputusan  ini  akan  diperlukan  ketika  semakin banyak  kondisi  yang  menuntut  adanya  keputusan yang  tidak  hanya  bisa  dijawab  dengan  “ya”  atau
“tidak”.  Metode  TOPSIS  dapat  diterapkan  dalam pengambilan  keputusan  pembagian  Raskin  agar lebih  tepat  sasaran  dan  mengurangi  kecurangan dalam pembagian jatah Raskin.
Berdasarkan  uraian  diatas  maka  penulis tertarik  untuk  membuat  sebuah  penelitian  yang berjudul  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Penerima Bantuaan Beras Miskin Menggunakan Metode TOPSIS ” .

## II. LANDASAN TEORI
Dalam  melakukan  penelitian  ini  ada  beberapa penerapan metodelogi penelitian untuk menyelesaikan penelitian  ini. Adapun  metode yang dilakukan  dalam  penelitan  ini  adalah  adalah  mulai dari  pembelajaran  literatur,  menganalisis  sistem, perancangan  dan  pengujian  sistem.  Dengan melakukan  metode  ini  penulis  dapat  merancang sistem  dengan  terarah  dan  dapat  dikerjakan  sesuai target dari jadwal yang telah ditentukan.
Dalam  pembelajaran  literatur  adalah  beberapa tunjauan  kepustakaan  yang  diperlukan  dalam menyelesaikan penelitian ini yaitu seperti mengenai Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),  Raskin, Metode Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
Sistem  pendukung  keputusan    merupakan sekumpulan  prosedur  berbasis  model  untuk  data pemrosesan  dan  penilaian  guna  membantu  para manajer  mengambil  keputusan.  Sesuai  dengan namanya  tujuan  digunakannya  sistem  ini  adalah sebagai  ” second  opinion ”  atau  ” information source ”  yang  dapat  dipakai  sebagai  bahan pertimbangan sebelum menggambil sebuah keputusan [2].
Sistem  pendukung  keputusan  atau Decision Support  Systems (DSS)  adalah  sistem  informasi interkatif yang menyediakan  informasi, pemodelan, dan  pemanipulasian  data  yang  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  pada  situasi yang  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur  di  mana  tak  seorang  pun  tahu  secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [3].
Program  beras  miskin  (Raskin)  merupakan program  yang  dimulai  pada  bulan  Januari  2002. Program  ini  merupakan  lanjutan  dari  program Operasi  Pasar  Khusus  (OPK)  yang  dirancang  oleh pemerintah  dan  dilaksanakan  oleh  Bulog  pada pertengahan  tahun  1998  [4].  Penentuan  kriteria penerima  manfaat  RASKIN  seringkali  menjadi persoalan  yang  rumit.  Dinamika  data  kemiskinan memerlukan  adanya  kebijakan  lokal  melalui musyawarah Desa/Kelurahan.
Musyawarah  ini  menjadi  kekuatan  utama program  untuk  memberikan  keadilan  bagi  sesama rumah  tangga  miskin.  Sampai  dengan  tahun  2006, data penerima manfaat RASKIN masih menggunakan  data  dari  BKKBN  yaitu  data keluarga  prasejahtera  alasan  ekonomi  dan  keluarga sejahtera  I  alasan  ekonomi.  Belum  seluruh  KK
Miskin  dapat  dijangkau  oleh  RASKIN.  Hal  inilah yang  menjadikan  RASKIN  sering  dianggap  tidak tepat  sasaran, karena rumah tangga sasaran berbagi dengan  KK  Miskin  lain  yang  belum  terdaftar sebagai sasaran.
Sasaran  dari  Program  Raskin  ini  adalah meningkatkan  aksen  pangan  kepada  keluarga miskin  untuk  memenuhi  kebutuhan  pokok  dalam rangka  menguatkan  ketahanan  pangan  rumah tangga  dan  mencegah  penurunan  konsumsi  energi dan  protein.  Dalam  memenuhi  kebutuhan  pangan tersebut,  program  Raskin  perlu  dilakasanakan  agar masyarakat  miskin  benar-benar  bisa  merasakan manfaatnya,  yakni dapat membeli  beras berkualitas baik dengan harga terjangkau.
Metode TOPSIS ( Technique for Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution )  adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria  yang  pertama  kali  diperkenalkan  oleh Yoon  dan  Hwang  (1981).  TOPSIS  menggunakan prinsip  bahwa  alternatif  yang  terpilih  harus mempunyai  jarak  terdekat  dari  solusi  ideal  positif dan  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif  dari  sudut pandang  geometris  dengan  menggunakan  jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu  alternatif  dengan  solusi  optimal.  Solusi  ideal positif  didefinisikan  sebagai  jumlah  dari  seluruh nilai  terbaik  yang  dapat  dicapai  untuk  setiap atribut,sedangkan  solusi  negatif  ideal  terdiri  dari seluruh  nilai  terburuk  yang  dicapai  untuk  setiap atribut [5].
TOPSIS  mempertimbangkan  keduanya,  jarak terhadap  solusi  ideal  positif  dan  jarak  terhadap solusi  ideal  negatif  dengan  mengambil  kedekatan relatif  terhadap  solusi  ideal  positif.  Berdasarkan perbandingan  terhadap  jarak  relatifnya,  susunan prioritas alternatif bisa dicapai.
Secara umum, langkah-langkah dalam penyelesaian dari metode TOPSIS sebagai berikut[6]:
a. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.  Setiap  elemen  pada  matriks D  dinormalisasikan  untuk  mendapatkan matriks  normalisasi  R.  Setiap  normalisasi dari  nilai  r ij dapat  dilakukan  dengan perhitungan sebagai berikut :
(1)
b. Pembobotan  pada  matriks  yang  telah dinormalisasikan  Diberikan  bobot  W  = (w1,w2,….,wn), sehingga weighted normalized matriks  V  dapat  dihasilkan sebagai berikut :
(2)
c. Menentukan  solusi  ideal  positif  dan  solusi ideal negatif
Solusi ideal positif dinotasikan dengan A + dan solusi ideal negatif dinotasikan dengan A - . Perhitungan
matematisnya adalah sebagai berikut : Solusi ideal positif :
(3)
Solusi ideal negatif : (4) d. Menghitung jarak solusi ideal Solusi ideal positif dinotasikan dengan D + dan solusi ideal negatif
dinotasikan dengan D - . Perhitungan matematisnya adalah sebagai berikut :
Jarak    untuk  solusi  ideal positif :
\\\\  (5)
jarak untuk  solusi  ideal negatif :
(6)
e. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif
(7)
f. Mengurutkan pilihan
Alternatif  dapat  dirangking berdasarkan  urutan C i .  Maka  dari  itu, alternatif  terbaik  adalah  salah  satu  yang berjarak terpendek terhadap solusi  ideal dan berjarak terjauh dengan solusi ideal positif.
Dalam  membangun  aplikasi  ini  diperlukan beberapa  perangkat  keras  dalam  implementasinya. Berikut  ialah  beberapa  perangkat  keras  yang dibutuhkan dalam membangun aplikasi meliputi:
Berikut ini akan dijelaskan kebutuhan perangkat lunak  dan  perangkat  keras    yang  digunakan  dalam membua aplikasi ini, diantaranya adalah:
1. Kebutuhan  aplikasi  pada  perangkat  keras (hadware) yaitu :
a. Laptop HP 431
b. RAM (Memory) minimal 2 GB
c. Processor core i3
d. Hard Disk tersedia minimal 10 GB
e. Layar 14‟
2. Kebutuhan  aplikasi  pada  perangkat  lunak (software) yaitu:
a. Microsoft  Visual  Studio  2008  Ultimate ,
Bahasa  pemrograman  yang  digunakan dalam  merancang  aplikasi  karena  bahasa pemrograman ini mendukung dalam perhitungan Sistem pendukung keputusan.
b. Mysql merupakan Database yang digunakan dalam aplikasi ini.
c. Windows  7  ultimate dalam  spesifikasi 32- bit,  sistem  operasi  dalam  kebutuhan aplikasi ini adalah Windows 7 dikarenakan sistem operasi  ini dapat  mendukung untuk menjalankan aplikasi ini.

## 1.1 Diagram Konteks
Diagram  konteks  menjelaskan  hubungan  dari entitas-entitas  yang  ada  dari  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemberian  Bantuan  Raskin  secara umum seperti yang terlihat pada gambar berikut :
Admin 0 Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Raskin Input data kriteria Masyarakat Mendapatkan Raskin Informasi data masyarakat Informasi data kriteria Informasi nilai bobot Informasi masyarakat yang menerima raskin Input data masyarakat User Id Password
Gambar 1. Diagram Konteks Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Raskin

## 1.2 Data Flow Diagram level 0
Penggambaran diagram konteks yang lebih rinci, dengan memperlihatkan data store yang digunakan, berikut  tampilan  DFD  level  0  sistem  pendukung keputusan penerima bantuan raskin:
1 Login 2 Menu Utama 3 Input data masyarakat 4 Data Kriteria 5 Perhitungan Metode Topsis dan pengambilan keputusan Admin Data Masyarakat Data Kriteria Masyarakat Data Masyarakat Data Krtiteria Perangkingan Penerima Raskin User_id Cocokkan data Masuk ke Menu Utama Data Masyarakat Data Kriteria Data Diolah
Gambar 2. Data Flow Diagram Level 0 Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Raskin
Pada  gambar  2  dijelaskan  bahwa Admin melakukan login dengan cara memasukkan ‘User_id’ dan ‘password’ .  Kemudian  memasukkan „data masyarakat‟ seperti (no_kk, nama, pekerjaan, alamat, umur,). Setelah „data mahasiswa diinputkan‟, admin kemudian  memasukkan  „data kriteria‟  seperti  (jenis  pekerjaan,  penghasilan perbulan,  kondisi  rumah,  jumlah  tanggungan  dan kemampuan  berobat).  Dari  „data  kriteria‟, kemudian  dilakukan  perhitungan  TOPSIS  untuk mendapatkan  alternatif  peraih  bantuan  raskin berdasarkan  nilai  preferensi  terbesar.  Setelah  itu admin mengambil keputusan.

## 1.3 Flowchart
Flowchart sistem  merupakan  penggambaran suatu  sistem  yang  menunjukkan  bagaimana  aliran proses  yang  terjadi  didalam  sebuah  sistem.  Berikut ini flowchart sistem  yang  digambarkan  dalam sisstem  pendukung  keputusan  penerima  bantuan raskin:
Start Login Inputkan nilai bobot kriteria Inputkan data masyarakat Buat matriks keputusan Normalisasi matriks keputusan (R) Kalikan matriks keputusan dengan bobot kriteria (Y) Tentukan matriks ideal positif & negatif (A+ & A-) Tentukan jarak solusi ideal (D+ & D- ) Perbaiki nilai bobot kriteria Preferensi tiap alternative (V) dan hasil penerima raskin End Y T
Gambar 3. Flowchart Sistem

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  program  selesai  dibuat  sesuai  dengan perancangannya,  maka  hasil  akhirnya  berupa  satu program  yang  terdiri  dari  beberapa  form.  Form- form tersebut dijelaskan sebagai berikut.
Form  login  merupakan  form  yang  digunakan untuk  melakukan  validasi  awal  pengguna.  Pada form  ini  pengguna  diminta  untuk  memasukkan  id dan  password  yang  benar.  Untuk  lebih  jelasnya tampilan  form  login  ini  dapat  dilihat  sebagai berikut.

## Gambar 4.Tampilan halaman login
Ketika admin selesai  melakukan login ,  maka admin akan  memasuki  halaman utama.  Halaman utama ini berisikan menu ‘Data Masyarakat’,’Data Kriteria’,’Hasil  Perhitungan  Metode’,‘About  Me’, dan  ‘Exit’. Berikut  gambar  tampilan  halaman utama .
Gambar 5. Tampilan Halaman Utama
Halaman  data  masyarakat  merupakan  tampilan antarmuka  untuk admin menginputkan  data masyarakat  yang  ingin  mendapatkan  raskin  yang nantinya  kemudian  diseleksi  sesuai  dengan  kriteria yang  ditetapkan.  Berikut  adalah  gambar  tampilan data masyarakat.
Gambar 6. Tampilan Data Masyarakat Gambar diatas menunjukkan beberapa data yang telah  di  simpan  pada  database  „db_masyarakat‟ dengan  nama  tabel  „masyarakat‟.  Data  tersebut selain  dapat  disimpan  dengan  meng-klik  tombol ‘Save’ , tetapi juga dapat di edit dengan mengk-klik tombol ‘Edit’ dan  di  hapus  dengan  meng-klik tombol ‘Hapus’ .
Data  yang  tersimpan  ini  nantinya  akan  dipilih kemudian  akan  di  tambahkan  kriteria  pada form kritera. Fields pada  tabel  „masyarakat  antara  lain „No_KK‟,  „Nama‟,  „Pekerjaan‟,  „Alamat‟,  „Umur‟, dan  yang  menjadi primary  key adalah field „No_KK‟  sehingga  data  tidak  dapat tersimpan  jika ada kesamaan data.
Halaman  data  kriteria  merupakan  tampilan antarmuka  untuk admin menginputkan  kriteria- kriteria yang telah ditetapkan. Halaman data kriteria mengambil  data  masyarakat  yang  telah  tersimpan sebelumnya  pada database „db_masyarakat‟  di tabel „masyarakat‟ berdasarkan „No_KK‟.
Jika  data  tidak  ada  pada  database  maka  proses input  untuk  data  kriteria  tidak  dapat  diproses.  Data kriteria inilah yang nantinya akan diseleksi. Berikut adalah gambar halaman data kriteria.
Gambar 7. Halaman Data Kriteria
Gambar  di  atas  menunjukkan  penginputan  data kriteria  yang ditampung dalam database sementera untuk  kemudian  diproses.  Untuk  memproses  data kriteria, admin perlu  menambahkan  lebih  dari  1 data  dengan  meng-klik  tombol  „Tambah‟,  karena jika  hanya  ada  1  data  maka  tidak  ada  yang  bisa dibandingkan.  Setelah  penginputan  data  kriteria, admin selanjutnya  akan  dapat  melihat  proses perhitungan  metode  TOPSIS  dengan  meng-klik tombol „Proses‟.
Tampilan  halaman  berikut  merupakan  tampilan hasil  perhitungan  menggunakan  metode  topsis. Sebelum  mendapatkan  hasilnya  terlebih  dahulu admin  harus  memasukkan  nilai  bobot  yang  telah ditentukan  pada  bab  sebelumnya.  Dalam  hasil perhitungan  terdapat  bebrapa  perhitungan  yaitu normalisasi,  terbobot,  max  dan  min  value,  jarak alternative dan hasil. Berikut gambar tampilan hasil metode perhitungan.
Gambar 8. Tampilan Hasil Metode Perhitungan
Pada  gambar  diatas  menunjukkan  bahwa berdasarkan  tujuh  sampel  data  yang  sebelumnya diinputkan  pada  halaman  kriteria  diuji  dengan metode TOPSIS untuk mendapatkan nilai preferensi  alternatif  tertinggi.  Nilai-nilai  tersebut diambil  dan  dicocokkan  berdasarkan  nilai  yang telah  dihitung  sebelumnya  secara  manual  dengan menggunakan rumus-rumus yang telah ada. Terlihat data  dengan  1207051409093173  Amat  Barus, 1207051409092962  Robinton,1207050204140004 Arihta  Sembiring,  1207051409092862  Suhartono, berada pada nilai tertinggi dan paling berhak untuk mendapatkan  raskin.  Nilai  preferensi  (V)  yang dimiliki  adalah  0.8493227,  0.8262615,  0.5792357, 0,5222374.

## IV. PENUTUP
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  yang  telah dilakukan  dalam  perancangan  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  penerima  bantuan  raskin menggunakan  metode  TOPSIS,  penulis  menganbil beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Metode  TOPSIS (Technique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution)
dapat digunakan untuk membantu memecahkan  masalah  penyeleksian  data raskin  dengan  perhitungan  metode  tersebut dengan  kriteria  yang  paling  diprioritaskan adalah  No_KK  dan  jenis  pekerjaan,  dan kriteria  lainnya    seperti  jumlah  penghasilan, jumlah  tanggungan  orang  tua,  kondisi  tempat tinggal,  dan  kemampuan  berobat.  Kemudian berdasarkan kriteria-kriteria tersebut
dilakukan  perhitungan  perangkingan  dan solusi penerima bantuan raskin.
2. Sistem pendukung keputusan seleksi penerima beras  (raskin)  untuk  masyarakat  miskin ini
diharapkan dapat membantu
dalam mengurangi  kesalahan  –  kesalahan  yang dilakukan  sebelum  adanya  sistem  pendukung keputusan ini.

## REFERENSI
[1] R.  Syahrul,  2015.  “ Sistem  Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Perumahan  Menggunakan  Metode  Topsis (Studi  Kasus  :  Prime  Development )”.
Majalah  Ilmiah  Informasi  dan  Teknologi Ilmiah  (INTI).  Volume:  V  Nomor:1. ISSN:2339-210X.  Diakses  pada  tanggal  06 Mei 2015.
[2] Rim  Saulina  Artanti,  2013.  “ Penerapan
Metode  Weighted  Product  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerimaan Beras Untuk Masyarakat Miskin ”.
Universitas Dian Nuswantoro. Fakultas Ilmu Komputer.  Teknik  Informatika.  Diakses
pada tanggal 06 Mei 2015.
[3] Kusrini. 2007. “ Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung
Keputusan ”. Yogyakarta:
Penerbit Andi.
[4] A.  Latumakulita  Luther,  2013.  “ Sistem
Pendukung  Keputusan  Distribusi  Beras Miskin (Raskin) Menggunakan Logika
Samar ”. Jurnal Ilmiah JIKOM. ISSN: 1782-
1269. Diakses pada tanggal 10 Juni 2015.
[5] Leha Kurniasih Desi, 2013. “ Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop Dengan  Metode  Topsis”. Pelita  Informatika Budi  Darma.  Volume  III  Nomor  :  2.  ISSN: 2301-9425.  Diakses  pada  tanggal  10  Juni
2015.
[6] Ath  Thariq  Ryan,  2015.  ” Sistem  Penentu
Beasiswa Berdasarkan Ketentuan Tambahan ”.  Skripsi.  Sistem  Informasi.
Sekolah Tinggi Tenik Harapan Medan.