## Penentuan Pembukaan Gerai dengan Menggunakan Analytic Hierarchy Process Empat Layer
Muhammad Dzulfikar Fauzi 1* , Granita Hajar 2 , Abdul Kholik 3
1 Fakultas Teknologi Informasi dan Bisnis, Informatika, Institut Teknologi Telkom Surabaya, Surabaya, Indonesia
2 Fakultas Teknologi Elektro dan Industri Cerdas, Teknik Logistik, Institut Teknologi Telkom Surabaya, Surabaya, Indonesia
3 Ilmu komputer, Sistem Informasi, Universitas Indo Global Mandiri, Palembang, Indonesia Email: 1* muhammad.dzulfikar.f@ittelkom-sby.ac.id, 2 granita@ittelkom-sby.ac.id, abdulkholik@uigm.ac.id 3 Email Penulis Korespondensi: muhammad.dzulfikar.f@ittelkom-sby.ac.id Submitted: 16/06/2022 ; Accepted: 28/06/2022 ; Published: 30/06/2022
Abstrak – Banyak bermunculan gerai-gerai minuman berasa ditengah kalangan masyarakat, minuman buble drink atau yang sering kita kenal dengan minuman boba saat ini cukup populer diberbagai kalangan, terutama remaja dan dewasa muda. Rasa minuman yang manis dan beraneka ragam pilihan menjadi demand dari minuman boba ini semakin digemari. Selain itu dalam penyajiannya, untuk memenuhi permintaan pelanggan, produsen minuman ini juga memberikan pilihan kostumisasi untuk rasa minuman,  kadar  gula,  pilihan  ukuran  gelas  minuman,  bahkan  kadar  es  batu.  Proses  penentuan  pembukaan  gerai  perlu dipertimbangkan dengan beberapa faktor seperti biaya, dayabeli, dan lokasi. Factor-faktor tersebut masih bisa diurai Kembali menjadi beberapa sub-faktor kembali, sehingga metode AHP (Analytical Hierarchy Process) cocok digunakan untuk penentuan pembukaan gerai. Hasil yang diperoleh dari penelitan ini adalah pada beberapa lokasi yang menjadi alternatif didapatkan nilai tertinggi pada lokasi G dengan bobot 0,2236.
Kata Kunci: Pembukaan Gerai; Minuman Boba; AHP; Empat Layer
Abstract – In the neighborhood, there is a slew of flavored drink shops. Bubble drinks, sometimes known as "boba drinks," are currently popular across various demographics, particularly among teenagers and young people. The sweet taste of the drink and the range of options drive demand for this boba drink, which is growing increasingly popular. In addition to its presentation, this beverage producer offers customization options for beverage taste, sugar level, drink glass size, and even ice cube quantity to satisfy consumer preferences. Several criteria, such as pricing, purchasing power, and location, must be considered while deciding on store opening These elements can still be subdivided. Therefore the AHP (Analytical Hierarchy Process) method is  appropriate  for  determining  store  openings.  The  findings  of  this  study  demonstrate  that,  among  numerous  alternative locations, location G has the highest value, with a weight of 0.2236.
Keywords : Store Opening; Boba Drink; AHP; Four Layer

## 1. PENDAHULUAN
Beberapa  tahun  terakhir,  banyak  bermunculan  gerai-gerai  minuman  berasa  ditengah  kalangan  masyarakat, minuman  buble  drink  atau  yang  sering  kita  kenal  dengan  minuman  boba  saat  ini  cukup  populer  diberbagai kalangan, terutama remaja dan dewasa muda [1]. Rasa minuman yang manis dan beraneka ragam pilihan menjadi demand dari minuman boba ini semakin digemari. Selain itu dalam penyajiannya, untuk memenuhi permintaan pelanggan, produsen minuman ini juga memberikan pilihan kostumisasi untuk rasa minuman, kadar gula, pilihan ukuran gelas minuman, bahkan kadar es batu [2]. Semakin banyak minat dari pembeli, membuat para produsen semakin mengembangkan bisnisnya dengan membuka gerai beberapa tempat maupun di kota lainnya. Sehingga, membuat  produsen XYZ berkeinginan untuk membuka gerai  baru. Membuka gerai  baru memerlukan beberapa perencanaan dan analisis yang matang. Pemilihan pembukaan gerai baru harus melewati beberapa tahapan, dimulai dari penentuan kriteria, pemberian bobot, identifikasi alternatif yang akan dieavaluasi, perhitunngan nilai berbobot masing-masing.  Salah  satu  metode  yang  sering  digunakan  dalam  mengambil  keputusan  untuk  penentuan pembukaan gerai baru dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
Analytical  Hierarchy  Process  pada  penelitian  terdahulu  sering  digunakan  sebagai  inti  dalam  system pendukung keputusan. AHP digunakan sebagai asar dalam menentukan seleksi karyawan yang dilakukan oleh aik dalam  segi  seleksi  karyawan,  penilaian  kopentensi  soft  skill  dan  promosi  jabatan  [3].  Pengambilan  keputuan dengan  AHP  tuntunya  tidak  lepas  dari  adanya  kriteria  yang  akan  digunakan  sebagai  patokan  dalam  melilih karyawan seperti komunikasi, Kerjasama, kejujuran, dan interpersonal [4]. Begitupun juga ketika karyawan akan dipromosikan kejabatan yang lebih baik, AHP dapat digunakan untuk membantu dalam memnetukan karyawan mana  yang  akan  mendapatkan  promosi  jabatan,  kriteria  yang  mungkin  digunakan  dalam  menentukan  jabatan antara  lain  adalah  lamakerja,  prestasi  kerja,  pendidikan,  usia,  sikap  dan  prilaku.  Penilaian  kopentensi  dari karyawan juga masih beririsan dengan penentuan kenaikan jabatan bagi karyawan, kriteria yang bisa digunakan Ketika  ingin  memberikan  penilaian  kompetensi  karyawan  meliputi  beberapa  aspek  diantaranya  adalah  aspek intelegensi, aspek kepribadian, aspek sikap, aspek teknis dan yang terakhir aspek manajerial [5]. Dari beberapa aspek yang telah disebutkan bisa dikategorikan kembali manjadi beberapa sub soft skill yang harus dimiliki oleh karyawan.
Penelitian yang dilakukan oleh Pratama, dkk dan Mukharir, dkk pada tahun 2021 menggunakan AHP untuk menentukan pemilihan produk elektronik sebagai contoh untuk memilih laptop dan HP[6][7]. Dua produk tersebut baik Laptop maupun HP memiliki kriteria yang hampir sama ketika akan digunakan dalam penentuan produk mana
yang memiliki bobot terbaik, diantara kriteria yang akan digunakan dalam memilih laptop yaitu harga, prosesor, kapasitas RAM, kapasitas HDD/SSD, maksimum upgrade kapasitas RAM, berat laptop, ukuran layar, jenis layar dan V-RAM, sedangkan pada HP yang mungkin bisa digunakan untuk menentukan kriteria adalah harga, prosesor, model, kamera, RAM, ROM dan model.
Penentuan sebuah lahan cocok dibangun untuk pemukiman, kehutanan, rekreasi, industri bahkan sampai tempat  pembuangan  limbah  juga  dapat  ditentukan  dengan  bantuan  AHP  [8].  Kriteria  yang  digunakan  dalam menentukan  lahan  adalah  ketersediaan  air  meliputi  kelembapan  udara,  darainase,  curah  hujan,  jaran  akuifer dibawah permukaan tanah), keterrsediaan oksigen, bentuk alam atau morfologi, jenis vegetasi, jaringan jalan dan suhu. Setelah penentuan lahan tidak akan lepas dari kontraktor yang akan membangun juga bisa ditentukan dengan bantuan  AHP  [9],  Kriteria  yang  dapat  digunakan  sebagai  acuan  untuk  menentukan  kontraktor  adalah  harga, komsumen, kinerja, Rancangan dan tenaga propesional.
Selain  itu  juga  ahp  dapat  dimanfaatkan  untuk  menentukan  analisis  prioritas  risiko  untuk  perubahan manajemen  pada  e-government  [10].  Kriteria  yang  digunakan  dalam  menentukan  priorotas  resiko  adalah pencegahan  (avoid),  pemindahan  (tranfer),  pengurangan  (mitigate),  dan  penyetujuan (accept).  Hasil  yang  telah diperoleh kemudian diklasifikasikan kedalam matriks4 dengan masing-masing kelas adalah end user, kontraktor dan finansial. Hasil matriks yang didapatkan kelas memiliki tingkat resiko dari yang paling tinggi berturut-turut adalah kontraktor, end user, dan finansial
Permasalahan  dalam  penentuan  tempat  untuk  membukan  gerai  baru  minunan  boba  diharapkan  dapat terbantu  dengan  pemgambilan  keputusan  dengan  motode  AHP  dengan  mengunakan  beberapa  kriteria.  Sebagia contoh salah satu kriteria penting dalam penentuan pembukaan gerai baru adalah lokasi. Jarak lokasi yang dekat dengan  pelangan,  pesaing  dan  usaha  jasa  dapat  dipertimbangkan  untuk  menentukan  lokasi  usaha  agar  dapat mencapai  tujuan  [11].  Selain  jarak  lokasi  dengan  pelanggan  maupun  pesaing,  kriteria  yang  patut  untuk dipertimbangkan biaya transpotasi dari gudang bahan baku ke alternatif gerai baru [12]. Panjang dan pendeknya jarak  tempuh  gudang  berbanding  lurus  dengan  biaya  transpotasi,  jarak  yang  pendek  akan  menyebabkan  biaya transpotasi yang minimum juga.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Analytical Hierarchy Process adalah metode yang dapat digunakan untuk mundukung seseorang dalam mengambil keputusan yang di kembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model yang digunakan dalam memberikan rekomendasi keputusan  dengan  mengurai  permasalah  menjadi  beberapa  faktor  atau  kriteria  yang  kompleks  menjadi  sebuah hierarki. Hierarki  mendefinisikan suatu  permasalahan menjadi  sebuah struktur multilevel  dengan level  pertama merupakan  tujuan,  level  selanjutnya  adalah  kriteria,  dan  ketika  kriteria  urai  akan  menjadi  sub  kriteria,  dan seterusnya hingga level terakhir adalah alternatif [13]. Penelitian ini menggunakan empat layer diantaranya adalah pertama merupakan tujuan, keduan kriteria, ketiga sub kriteria, dan yang terakhir adalah alternatif.

## 2.1 Tahapan Penelitian
Alur tahapan disajikan dalam diagram alir pada Gambar 1. Penelitian ini dimulai dari pengumpulan data dengan melakukan wawancara kepada pakar dan pihak gerai untuk menentukan masalah dan kriteria yang akan digunakan dalam penentuan pembukaan gerai  baru. Tahapan selanjutnya yaitu melakukan studi literatur, hal ini  dilakukan untuk  memperkaya  pemahaman  dan  menentukan  kriteria-kriteria  yang  dapat  digunakan.  Selanjutnya,  tahapan ketiga melakukan analisis dan penerapan metode. Tahap ini dimulai dari menentukan tujuan yaitu hasil keputusan terbaik dalam penentuan pembukaan gerai, dengan melalui beberapa langkah perhitungan.
Langkah pertama yaitu menyusun kriteria dan alternatif, dalam penelitian ini terdapat tiga kriteria dan enam sub kriteria,  tujuh  alternatif.  Langkah  selanjutnya  melakukan  penyusunan  hirarki  dan  perhitungan  perbandingan berpasangan  dilanjutkan  melakukan  perhitunag  normalisasi  dan  pembobotan.  Setelah  mendapatkan  hasil  dari pembobotan, selanjutnya dilakukan analisis dan pembahasan alternatif terbaik. Tahapan terakhir yaitu memberikan kesimpulan dan saran yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan dalam menentukan pembukaan gerai baru.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  dari  wawancara,  berikut  ini  adalah  kriteria  dan  subkriteria  yang  akan  digunakan  dalam mengevaluasi penentuan pembukaan gerai baru digambarkan pada Gambar 2. Terdapat tiga kriteria yang terdiri dari biaya, daya beli dan lokasi. Kriteria pertama adalah biaya,  kriteria biaya ini merupakan besaran biaya yang diperlukan untuk membuka gerai baru. Kriteria biaya memiliki dua subkriteria yaitu biaya sewa tempat dan biaya transpotasi berdasarkan jarak. Penilaian biaya dijabarkan dalam biaya sewa gerai dan biaya transpotasi berdasarkan jarak.  Kriteria  kedua  adalah  daya  beli,  kriteria  ini  merupakan  tingkat  daya  beli  dari  segmentasi  konsumen  dari produsen XYZ. Subkriteria dari daya beli adalah tingkat Upah Minimum Regoinal (UMR) dari setiap kota/daerah yang  menjadi  alternatif  lokasi  pembukaan  gerai  baru.  UMR  dianggap  sebagai  salah  satu  kriteria  yang  perlu dipertimbangkan karena kemapuan daya beli calon pelangan.
Gambar 2. Kriteria dan Subkriteria dalam Pemilihan Gerai Baru
Kriteria ketiga, Lokasi  yang akan menjadi  pertimbangan untuk  pembukaan cabang/gerai. Kriteria lokasi memiliki  tiga  subkriteria,  pesaing,  kunjungan  mall,  dan  jumlah  penduduk.  Subkriteria  ini  dinilai  berdasarkan seberapa  banyak  pesaing  di  lokasi  baru,  jumlah  kunjungan  pada  lokasi  tersebut  dan  jumlah  penduduk  pada kota/daerah tersebut.
Masing-masing kriteria dan subkriteria memiliki tingkat kepentingan yang berbeda, dengan menggunakan AHP  pemberian  bobot  dilakukan  menggunakan  sistem  perbandingan  berpasangan.  Sebagai  contoh  dua  kriteria diambil kemudian dibandingkan, apabila dua kriteria tersebut dianggap sama pentingnya tidak ada perbedaan maka diberikan  angka  1.  Namun,  apabila  salah  satu  kriteria  dianggap  sedikit  lebih  penting  maka  diberikan  angka  3.
Semakin besar kepentingan kriteria dibandingkan kriteria lainnya dalam perbandingan, maka angka yang diberikan lebih besar. Tabel 1 Merupakan interpetasi perbandingan berpasangan pada AHP.

## Tabel 1. Interpetasi Perbandingan Berpasangan pada AHP
Pemberian  bobot  untuk  masing-masing  kriteria  dan  subkriteria  dilakukan  oleh  pakar  dan  manager  area terkait. Berikut ini adalah hasil dari perbandingan berpasangan untuk kriteria dapat dilihat pada tabel 2 dan hasil perbandingan berpasangan dengan jumlah kolom dituliskan pada tabel 3.
Tabel 2. Hasil Awal Perbandingan Berpasangan Biaya  Daya Beli  Lokasi Biaya 1 1/5 1/3 Daya Beli 5 1 7 Lokasi 3 1/7 1
Tabel 3. Hasil Perbandingan Berpasangan dengan Jumlah Kolom Biaya  Daya Beli  Lokasi Biaya 1 0,2 0,33 Daya Beli 5 1 7 Lokasi 3 0,14 1 Total 9,00 1,34 8,33
Tahap berikutnya yaitu melakukan perhitungan pada setiap nilai perbandingan dibagi dengan jumlah kolom yang bersesuaian. Misalnya pada baris 1 kolom 1, 1/9=0,11. Dilakukan untuk kolom 2 hingga seterusnya.
Tabel 4. Perhitungan Bobot Masing-Masing Kriteria Biaya  Daya Beli  Lokasi  Bobot Biaya 0,11 0,15 0,04 0,10 Daya Beli 0,56 0,74 0,84 0,71 Lokasi 0,33 0,11 0,12 0,19
Setelah itu, bobot akhir dari kriteria diperoleh dari rata-rata nilai kesamping. Sebagai contoh untuk bobot kriteria biaya:
𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 = 0,11 + 0,15 + 0,04

## 3 = 0,1
Dengan cara yang sama dilakukan untuk menghitung semua Kriteria dan Subkriteria. Ringkasan dari hasil pembobotan dengan menggunakan perbandingan berpasangan untuk kriteria dan subkriteria dijabarkan pada tabel 5:
Tabel 5. Bobot dari Kriteria dan Subkriteria Kriteria/ Subkriteria Bobot Biaya 0,1 Sewa Gerai 0,075 Biaya Transpotasi 0,025 Daya Beli 0,71 Tingkat UMR 0,71 Lokasi 0,19 Pesaing 0,0551 Kunjungan Mall 0,1083 Jumlah Penduduk 0,0266
Tahapan  selanjutnya  melakukan  perhitungan  bobot  dari  semua  alternatif  dengan  mempertimbangkan subkriteria. Tabel 6 merupakan salah satu contoh hasil perhitungan dari alternatif dengan subkriteria sewa gerai. Tabel 15 merupakan hasil penilaian akhir dari penentuan pembukaan gerai baru untuk produsen XYZ.
Skala Linkert Keterangan 1 A sama penting dengan B 3 A sedikit lebih penting dari B 5 A secara signifikan lebih penting dari B 7 A jauh lebih penting dari B 9 A secara absolut lebihpenting dari B
Tabel 6. Penilaian Subkriteria Sewa Gerai
A B C D E F G Bobot A 0,39 0,58 0,29 0,40 0,20 0,18 0,16 0,31 B 0,13 0,19 0,49 0,24 0,20 0,18 0,16 0,23 C 0,13 0,04 0,10 0,24 0,33 0,11 0,07 0,14 D 0,08 0,06 0,03 0,08 0,20 0,18 0,21 0,12 E 0,13 0,06 0,02 0,03 0,07 0,32 0,16 0,11 F 0,08 0,04 0,03 0,02 0,01 0,04 0,21 0,06 G 0,06 0,03 0,03 0,01 0,01 0,00 0,02 0,02
Tabel 7. Hasil Penilaian Akhir 7 Gerai Terbaru
Kriteria Bobot A B C D E F G Biaya 0,1 Sewa Gerai 0,075 0,31  0,23  0,14  0,12  0,11  0,06  0,02 Biaya Transpotasi 0,025 0,38  0,27  0,14  0,08  0,06  0,04  0,02 Daya Bel i 0,71 UMR 0,71 0,04  0,04  0,13  0,13  0,13  0,24  0,29 Lokasi 0,19 Pesaing 0,0551  0,09  0,05  0,10  0,25  0,38  0,07  0,06 Jumlah Pengunjung Mall 0,1083  0,08  0,08  0,10  0,34  0,17  0,13  0,10 Penduduk 0,0266  0,05  0,03  0,25  0,24  0,17  0,19  0,06
Langkah terakhir dari penentuan pembukaan gerai baru adalah dengan  mengkalikan nilai  bobot masing- masing subkriteria dengan nilai gerai tersebut. Berikut ini adalah hasil rekapitulasi nilai berbobot dari perhitungan AHP:
Tabel 8. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Nilai Berbobot Gerai Nilai Berbobot A 0,0787 B 0,0659 C 0,1286 D 0,1599 E 0,1458 F 0,1974 G 0,2236
Tabel  8.  merupakan  hasil  rekapitulasi  dari  perhitungan  nilai  berbobot,  alternatif  A  nilai  bobot  0.0787, alternatif B nilai bobot sebesar 0.0659, aternatif C, D, E, F dan G mendapatkan nilai bobot erturut-turut sebesar, 0.1286, 0.1599, 0.1458, 0,1974 dan 0.2236. Dari tujuh alternatif pilihan dalam pembukaan gerai baru, Gerai G memiliki nilai bobot terbesar sehingga disarankan untuk memprioritaskan gerai G dalam alternatif gerai baru untuk produsen XYZ.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  didapatkan  kesimpulan  bahwa  dalam penentuan pembukaan gerai baru memiliki tiga kriteria yaitu biaya, daya beli dan lokasi. Kemudian untuk masing- masing  kriteria  memiliki  subkriteria.  Sewa  gerai  dan  biaya  transpotasi  merupakan  subkriteria  dari  biaya, sedangkan  Upah  Minimum  Regional  (UMR)  merupakan  subkriteria  dari  day  beli.  Subkriteria  terakhir  adalah pesaing, jumlah pengunjung mall dan jumlah penduduk yang dimiliki oleh kriteria lokasi. Hasil dari perhitungan AHP empat layer didapatkan nilai terbesar pada alternatif G dengan nilai bobot 0,2236. Hal ini dipengaruhi oleh bobot sewa gerai yang memiliki harga sewa lebih murah dengan bobot 0.02, biaya  transpotasi mendapati bobot 0.02,  tingkat  UMR  dengan  bobot  0.29,  pesaing  memiliki  bobot  0.6,  pengunjung  mall  dengan  bobot  0.1,  dan terakhir 0.06 untuk jumlah penduduk lokasi alternatif. Gerai G menjadi alterative terbaik yang disarankan dalam pembukaan gerai terbaru untuk produsen XYZ.

## REFERENCES
[1] L. A. P. Dewi, I. Rachmawati, and F. S. P. Adi, “Analisis Positioning Franchise Bubble Drink berdasarkan Persepsi Konsumen di Kota Bandung (Studi pada Calais, Chatime, i-Cup, Presotea, Sharetea),” eProceedings Manag. , vol. 2, no. 3, pp. 10–17, 2015.
[2] C. S.-S. Alan Barclay, Philippa Sandall, The Ultimate Guide to Sugars and Sweeteners . New York: The Experiment, 2014.
[3] R.  D.  Widoproyo,  P.  A.  R.  Devi,  and  Fakultas,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Penentuan  Promosi  Jabatan Menggunakan Metode AHP dan SMART,” J. Sist. Komput. dan Inform. (JSON , vol. 3, no. 3, pp. 223–231, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3882.
[4] R. Umar, A. Fadlil, and Y. Yuminah, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft  Skill  Karyawan,” Khazanah  Inform.  J.  Ilmu  Komput.  dan  Inform. ,  vol.  4,  no.  1,  p.  27,  2018,  doi: 10.23917/khif.v4i1.5978.
[5] D. R. Purwatiningsih, J. Teknik, I. Univeristas, and M. Malang, “Aplikasi AHP dalam pengambilan keputusan pada seleksi karyawan,” J. Tek. Ind. , vol. 8, no. 11, p. 10, 2007.
[6] R. Pratama, S. R. Andani, and ..., “Analisis Dalam Menentukan Pemilihan Produk Handphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Sist. … , vol. 2, pp. 187–195, 2021, doi: 10.30865/json.v2i2.2769.
[7] M.  Mukharir  and  R.  Wardoyo,  “Decision  Support  System  for  Laptop  Selection  Using  AHP  Method  and  Profile Matching,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst. , vol. 15, no. 3, p. 307, 2021, doi: 10.22146/ijccs.67811.
[8] S.  Hartati  and  A.  Nugroho,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  Ahp  (Analytical  Hierarchy  Process)  Untuk Penentuan Kesesuaian Penggunaan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Semarang),” J. Inform. , vol. 6, no. 2, pp. 630–641, 2012.
[9] P.  Sandika  and  R.  Patradhiani,  “Analisis  Pemilihan  Kontraktor  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP) (Studi Kasus Pembangunan Jembatan di Desa Karangan),” Integr.  J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 4, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.32502/js.v4i1.2092.
[10]  M. Nasrullah, S. H. Suryawan, N. P. Istyanto, and T. Kristanto, “Risk Priority Analysis for Change Management on E- Government  using  RIPC4  and  AHP,” J.  Inf.  Syst.  Informatics ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  16–29,  2022,  doi: 10.51519/journalisi.v4i1.218.
[11]  W.  A.  Putra,  N.  Nawasiah,  and  M.  Widyaningsih,  “Pengaruh  Penentuan  Lokasi  Terhadap  Kesuksesan  Usaha  Jasa Berskala  Mikro/Kecil,” JIMFE  (Jurnal  Ilm.  Manaj.  Fak.  Ekon. ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  91–102,  2020,  doi: 10.34203/jimfe.v6i1.1893.
[12]  G.  Hajar  and  M.  D.  Fauzi,  “OPTIMASI  PENENTUAN  RUTE  PENGIRIMAN  DENGAN  VEHICLE  ROUTING PROBLEM SIMULTANEOUS DELIVERY AND PICKUP WITH SPLIT LOAD VEHICLE ROUTING PROBLEM SIMULTANEOUS DELIVERY AND PICKUP WITH jasa dari produsen ke konsumen ( M . Manullang , 2008 ). Sistem distribusi mer,” vol. 05, no. 01, pp. 84–91, 2022.
[13]  A. E. Munthafa, H. Mubarok, J. Teknik, and I. Universitas, “PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM Kata Kunci : Analytical Hierarchy Process , Consistency Index , Mahasiswa Berprestasi . Keywords : Analytical Hierarchy Process , Consistency Index , Achievement Student b . Kelebihan dan Kelemaha,” J. Siliwangi , vol. 3, no. 2, pp. 192–201, 2017.