## Jurnal Teknik Lingkungan Volume 23 Nomor 2, Oktober 2017 (Hal 73-82)
PENGARUH FAKTOR LINGKUNGAN KERJA DAN BEBAN KERJA TERHADAP FAKTOR KELELAHAN KERJA PADA PEKERJA FULL-MACHINERY MANUFAKTUR BAN DI CIKARANG
THE INFLUENCE OF WORK ENVIRONMENT FACTORS AND WORKLOADS TO WORKER’S FATIGUE AT FULL MACHINERY TIRE MANUFACTURE INDUSTRY

## IN CIKARANG
1* Pratikto Abiseno, dan 2 Indah Rachmatiah Siti Salami
1,2 Program Studi Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung Jl Ganesha 10 Bandung 40132
1 pratikto.abiseno@gmail.com dan 2 indahrss@tl.itb.ac.id
Abstrak: PT. X Cikarang adalah sebuah perusahaan manufaktur ban kendaraan bermotor roda empat dan dua.  Dalam  prosesnya,  perusahaan  sudah  menggunakan  mesin  secara  menyeluruh  dalam  proses produksinya  seperti  pada  proses tire  building dan curing. Proses  tersebut  melibatkan  pekerja  untuk mengoperasikan mesin dalam keadaan berdiri selama 8 jam atau satu shift kerja dan memerlukan pekerja dalam kondisi fit dan penuh konsentrasi dalam pengerjaannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh  faktor  fisik  lingkungan  kerja  seperti  suhu,  kelembaban,  intensitas  cahaya  dan  kebisingan  dan beban  kerja  terhadap  indikator  kelelahan  pekerja  pada  proses tire  building dan curing. Analisis  yang digunakan  adalah  dengan  menggunakan  faktor-faktor  lingkungan  kerja,  beban  kerja  dan  karakteristik responden  sebagai  variabel  bebas  dan  kelelahan  akibat  pekerjaan  sebagai  variabel  terikat.  Pengukuran kelelahan dilakukan saat sebelum dan sesudah bekerja, mengunakan metode dry chemistry system dengan pengujian  aktivitas  enzim  saliva  alpha-amilase  (sAA).  Nilai  Beban  Kerja  fisik  pada  divisi  TBM dikategorikan  pekerjaan  dengan  beban  kerja  sedang  dan untuk divisi Curing  juga  dikategorikan  sebagai pekerjaan  dengan  beban  kerja  yang  sedang.  Berdasarkan  analisis  korelasi Spearman ,  karakteristik responden  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  terjadinya  kelelahan,  tetapi  faktor  lingkungan  seperti kelembaban dan kebisingan serta beban kerja fisik berpengaruh signifikan pada konsentrasi sAA di TBM. Berdasarkan  hasil  regresi  linier,  beban  kerja  fisik  merupakan  faktor  yang  paling  signifikan  dalam kenaikan nilai konsentrasi sAA pada kelelahan pekerja di divisi TBM. Untuk divisi Curing berdasarkan hasil  regresi  didapat  bahwa  beban  kerja  mental  merupakan  variabel  yang  paling  berpengaruh  dalam kenaikan nilai konsentrasi sAA.
Kata  kunci: faktor  fisik  lingkungan  kerja,  beban  kerja,  saliva  alpha-amilase,  manufaktur  ban,    dan kelelahan pekerja
Abstract : PT. X Cikarang is a tire manufacturing company for 4-wheels and 2-wheels automobile. This company is using machine throughout their working process such as in tire building and curing process. Those process requires the workers to do their work while standing for 8 hours or one shift of work and in their top condition in high concentricity. The aim of this study is to find the effect of work environment factors such as temperature, humidity, light intensity and noise, and work load to work fatigue indicator at tire building and curing process. To test workers fatigue, the method used is dry chemistry system with enzyme  salivary  alpha-amylase  (sAA)  test. The  physical  workload  value  of  the  TBM  division  is categorized  as  moderate  and  for  the  Curing  division  is  also  categorized  as  work  with  moderate  work. Based  on  Spearman  correlation  analysis,  respondent's  characteristic  did  not  have  significant  effect  to fatigue, but environmental factors such as humidity, noise and physical work load significantly influenced sAA  concentration  in  TBM.  Based  on  the  analyzed  data,  physical  work  load  is  showing  a  positive response to the cause of fatigue in TBM. Based on the results of linear regression, physical workload is the  most  significant  factor  in  increasing  the  value  of  sAA  concentration  in  worker  fatigue  in  TBM
division. For Curing division based on the regression result it is found that mental work load is the most influential variable in increasing the value of sAA concentration
Key words: physical work environment factors, workload, salivary alpha-amylase, reaction timer, tyre manufacture and worker fatigue

## PENDAHULUAN
Kelelahan  kerja  pada  pekerja  adalah  fenomena  yang  kompleks  yang  dihasilkan  dari  berbagai faktor  pada  industri  yang  modern  dan  seringkali  berujung  pada  perasaan  kelelahan  pada  diri sendiri,  menurunnya  fungsi  fisiologi,  gangguan  pada  keseimbangan  saraf  otonom  dan pengurangan  efisiensi  pekerjaan.  Sementara  itu,  kelelahan  industri  adalah  disebabkan  oleh beban  kerja  yang  berlebihan,  perubahan  signifikan  pada  postur  tubuh  ketika  bekerja,  serta perubahan  kebiasaan  hidup  diurnal  menjadi  nokturnal  dan  sebaliknya  (Saito,  1999).  Kelelahan kerja  juga  merupakan  salah  satu  faktor  penentu  dalam  penilaian  sebuah  kualitas  dari  suatu produk.  Kelelahan  pada  pekerja  dapat  mengurangi  performa  pekerjaan  yang  disebabkan  oleh berkurangnya  kemampuan  berkonsentrasi  dan  meningkatnya  waktu  yang  dibutuhkan  untuk menyelesaikan suatu pekerjaan (Akhter, 2015).
Salah  satu  cara  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  kelelahan  tubuh  adalah  dengan mengukur  kadar  saliva  alpha-amilase  pada  air  liur.  Air  liur  murni  mencerminkan  konsentrasi elektrolit,  enzim,  dan  hormon  (Yamaguchi  dkk,  2006).  Enzim  amilase  ini  adalah  salah  satu enzim utama pada manusia dan disekresikan dari kelenjar saliva dalam menghadapi rangsangan simpatis,  semakin  tinggi  tingkat  reaksi  sistem  saraf  simpatis  dalam  merespon  suatu  pekerjaan maka  berkorelasi  untuk  merangsang  pembentukan  enzim  amilase  dalam  tubuh  seseorang (Engert dkk, 2011).
PT.  X  adalah  sebuah  perusahaan  manufaktur  yang  produk  utamanya  adalah tire (ban). Perusahaan ini telah  membuat kondisi kerja yang keadaan fisika dan kimianya telah  memenuhi standar  yang  berlaku  di  Indonesia,  tetapi  para  pekerjanya  kerap  masih  mengalami  kelelahan kerja  pada pekerjaannya,  dan  terjadi  kecelakaan  kerja  diakibatkan  oleh  kelelahan  pekerja  yang membuat  tidak  fokus  pada  pekerjaannya  sehingga  terjadi  kecelakaan.  Perusahaan  ini menggunakan  sistem shift pada  proses  bekerjanya. Shift yang  diberlakukan  adalah  3  kali shift kerja  setiap  harinya  dan  terdapat  4  grup shift pada  perusahaan  ini.  Setiap  harinya  ada  3  grup yang  bekerja  dan  1  grup  libur.  Perusahaan  ini  menggunakan  berbagai  peralatan  mesin  dan hampir  semua  proses  pengerjaan  produk  ban  mereka  dilakukan  dengan  mesin.  Hanya  pada bagian finishing (penyelesaian)  dari  ban  dan  pengangkutan  ban  yang  sudah  jadi  dilakukan secara  manual.  Salah  satu  contoh  proses  dari  pembuatan  ban  yang  dilakukan  secara full- machinery (dilakukan secara keseluruhan menggunakan mesin) adalah pada bagian tire building (pembuatan  ban)  dan curing (pemasakan).  Pada  proses tire  building, proses  tersebut mengharuskan  operator  untuk  terus  berdiri  mengoperasikan  mesin  untuk  membuat  ban  hasil proses semi-manufacturing menjadi green  tire (GT)  dan  mengambil  ban  yang  sudah  selesai untuk  dikirim  ke  proses  selanjutnya. Proses  pengerjaan  membutuhkan  ketelitian  pekerja  dalam mengoperasikan  ban  pada  sensor  mesin  untuk  diproses  menjadi  ban  GT  yang  sesuai  standar kualitas  ban  pada  PT.  X  tersebut.  Lalu  pada  proses curing, ban  GT  akan  dimasak  sehingga menjadikan ban tersebut menjadi ban yang siap pakai. Berdasarkan hal tersebut akan dilakukan penelitian pada perusahaan ini untuk  melihat pengaruh factor lingkungan dan beban kerja pada kelelahan  pekerja  yang  menggunakan  peralatan  mesin  pada  pengerjaan  sepanjang shift- nya sehingga dapat menghindari kecelakaan kerja dan kegagalan pada kualitas ( reject ) kedepannya, karena proses kerja di perusahaan ini didominasi oleh pekerjaan full-machinery . METODOLOGI
Penelitian ini dilakukan pada Departemen Tyre Building (TBM) dan Curing. Pada bagian TBM dilakukan  perakitan  semua  komponen-komponen  yang  telah  dibuat  pada  proses  semi manufaktur  seperti  rakitan bead ,  lembaran ply yang  telah  di  potong  dengan  sudut  90°, steel belts , innerliner , tread dan side wall semua di rakit  menjadi satu kesatuan utuh sebagai bagian dari ban setengah jadi atau biasa disebut dengan Green Tyre (GT). Lalu pada proses Curing , GT datang  dari  bagian  Perakitan,  sebelum  masuk  ke  proses curing ,  GT  harus  diperiksa  terlebih dahulu  untuk  menghindari  adanya  cacat  pada  GT.  Setelah  GT  selesai  diperiksa  diambil  4  ban setiap  1  rak  GT  untuk  dilakukan  proses painting  chem  trend yaitu  pengolesan  cairan tyre- lubricant pada  bagian  dalam  GT  yang  bertujuan  agar  GT  tidak  menempel  di  bagian  karet bladder pada saat proses curing berlangsung. Kemudian GT dikirim ke masing-masing operator untuk di proses di mesin press curing . Proses curing sendiri merupakan proses pemasakan atau vulkanisasi yaitu penyatuan polimer ( rubber ) dengan carbon black dan sulphur dengan dibantu oleh  persenyawaan  bahan  kimia  untuk  mendapatkan  beberapa  karakteristik compound yang diperlukan dari bagian-bagian ban. Proses curing (pemasakan) ini membutuhkan suhu panas dan sejumlah tekanan steam yang sangat tinggi, GT akan ditempatkan pada cetakan ( mold ) dengan temperatur  sesuai  dengan  yang  diinginkan  untuk  produksi.  Setelah  cetakan  tertutup,  GT  akan melebur  ke  dalam  cetakan tread dan side  wall .  Cetakan  tersebut  tidak  dapat  dibuka  sampai proses curing selesai secara keseluruhan. Setelah proses pemasakan selesai, mold akan terbuka secara otomatis. Ban yang sudah jadi akan jatuh dan masuk ke dalam conveyor untuk kemudian sampai di bagian Pemeriksaan ( Finishing ).
Penelitian  yang  dilakukan  adalah  dengan  metode cross  sectional, masing  –  masing  variabel diukur pada waktu yang sama (Soemirat, 2012). Pengukuran pada pekerja yang terpapar faktor fisik  lingkungan  kerja  dan  melihat  pengaruhnya  terhadap  timbulnya  kelelahan  kerja  pada pekerja.  Populasi  penelitian  ini  adalah  pekerja  yang  berada  pada  divisi Tyre  Building (TBM) dan Curing . Karakteristik pekerja pada penelitian antara lain pekerja dengan kriteria usia 20-50 tahun, masa kerja lebih dari 2 tahun, laki laki, dan dalam kondisi sehat (tidak dalam perawatan dokter atau mengkonsumsi obat – obatan) (Kawano dkk, 2013), serta memiliki jam kerja 8 jam sehari.  Berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  (Leidel,  1977),  maka  untuk  jumlah  sampel pada divisi TBM ini sebanyak 30 orang, dan divisi Curing sebanyak 30 orang.
Secara  garis  besar  dalam  penelitian  ini  diperlukan  dua  jenis  data,  yaitu  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  yang  dibutuhkan  adalah  :  (1)  pengukuran  tingkat  kebisingan  (2) pengukuran  suhu  dan  kelembaban  (3)  pengukuran  intensitas  cahaya  (4)  pengukuran  tingkat kelelahan pekerja dan (5) beban kerja. Sedangkan data sekunder meliputi: (1) kuisioner data diri pekerja, (2) Kondisi lapangan kerja dan job description pekerja.

## Pengukuran Faktor Fisik Lingkungan Kerja
Intensitas  kebisingan  diukur  menggunakan Sound  Level  Meter, pengukuran  intensitas kebisingan  mengacu  pada  SNI-7231-2009  tentang  pengukuran  intensitas  kebisingan  di  tempat kerja.  Pengukuran  dilakukan  selama  8  jam  kerja.  Pengukuran  intensitas  cahaya  dilakukan dengan  menggunakan Lux  Meter .  Pengukuran  intensitas  cahaya  mengacu  pada  SNI  16-7062- 2004  tentang  pengukuran  intensitas  penerangan  di  tempat  kerja.  Pengukuran  suhu  dan kelembapan  menggunakan web  bulb  globe  temperature (WBGT)  berdasarkan  SNI  16-7061- 2004  tentang  Pengukuran  iklim  kerja  (panas)  dengan  parameter  indeks  suhu  basah  dan  bola. Pengukuran  dilakukan  pada  saat  jam  kerja  di  beberapa  titik  sesuai  tempat  pekerja  melakukan pekerjaannya.

## Perhitungan Beban Kerja
Perhitungan  beban  kerja  mengacu  pada  SNI  7629:2009  mengenai  penilaian  beban  kerja berdasarkan tingkat kebutuhan kalori menurut pengeluaran energi. Data yang diperlukan dalam
perhitungan beban  kerja ini antara lain berat badan pekerja, hasil pengamatan aktivitas pekerja (kategori  jenis  pekerjaan  dan  posisi  badan)  dan  waktu  aktivitas  pekerja.  Adapun  kriterianya adalah:  (1)  Beban  kerja  ringan:  pengeluaran  energi  100-200  kkal/jam  (2)  Beban  kerja  sedang: pengeluaran  energi  200-350  kkal/jam  (3)  Beban  kerja  berat:  pengeluaran  energi  350-500 kkal/jam. Lalu diambil juga data beban kerja mental dengan menggunakan metode NASA-TLX, sebuah  metode  yang  secara  subjektif  menggambarkan  keadaan  beban  kerja  yang  diterima pekerja berdasarkan skala 6 faktor, yaitu: (1) Mental Demand (MD), (2) Physical Demand (PD),
(3) Temporal Demand (TD), (4) Performance (P), (5) Effort (E), dan (6) Frustation Level (FR). Metode  ini  terbagi  atas  2  tahap,  yaitu  perbandingan  tiap  faktor  dan  juga  pemberian  nilai terhadap pekerjaan

## Pengukuran Kelelahan Pekerja
Kelelahan  pekerja  diukur  dengan  menggunakan  pengukuran  konsentrasi  enzim  saliva  alpha- amilase  pada  air  liur  pekerja.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  metoda dry  chemistry  system (Nipro  Corp,  Japan)  menggunakan  alat Amylase  monitor dari  sistem  saraf  simpatis  untuk mengukur  aktivitas  enzim  saliva  alpha-amilase  dengan  menggunakan  sebuah  strip  atau  kertas reagen  yang  mengandung  pereaksi  sebagai  substrat  untuk  amilase.  Pengambilan  sampel dilakukan pada jam 08.00 (sebelum bekerja) dan 15.00 (sesudah bekerja).

## Analisis Data
Data  hasil  pengukuran  dianalisis  dan  diinterpretasikan  untuk  menguji  hipotesis  menggunakan uji  statistik  yaitu  analisis  deskriptif,  uji  kesetaraan  responden,  uji  korelasi,  dan  analisis  regresi linear. Uji statistik dilakukan dengan bantuan program komputer Statistical Product and Service Solution (SPSS) Versi 24.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Uji  kesepadanan  yang  dilakukan  terhadap  setiap  karakteristik  antara  divisi  TBM  dan Curing . Uji kesepadanan ini bertujuan untuk memastikan bahwa kedua kelompok memiliki karakteristik yang  serupa.    Data  yang  tidak  terdistribusi  normal  dilakukan  dengan Mann-Whitney  U  test dengan α = 5%. Dari karakteristik responden  diperoleh hasil p>0,05 yang berarti bahwa  rerata kelompok terpapar dan kelompok kontrol tidak berbeda secara nyata (setara) pada Indeks Masa Tubuh (IMT), kebiasaan merokok  dan status pernikahan pekerja. Lalu terdapat kelompok yang memiliki hasil p<0.05 yang berarti bahwa terdapat perbedaan yang signifikan pada kedua divisi. Adapun p-value masing – masingnya adalah p=0,00024 untuk kesepadanan usia, p=0,497 untuk kesepadanan  IMT,  p=1.3x10 -5 untuk  lama  masa  kerja,  p=0,101  untuk  kesepadanan  kebiasaan merokok, dan p=0.344 untuk status pernikahan antar divisi.

## Beban Kerja
Berdasarkan hasil pengukuran di lapangan telah didapa nilai beban kerja fisik dan  mental pada divisi  TBM  dan Curing. Tabel  1  akan  menunjukkan  hasil  perhitungan  beban  kerja  fisik  dan pada Tabel 2 akan menunjukkan perhitungan pada beban kerja mental.
Tabel 1 Penilaian Beban Kerja Fisik No  Jenis Pekerjaan Rerata Beban Kerja (Kkal/Jam) Kategori Pekerjaan 1 TBM VMI 151 Kerja Ringan 2 TBM  Jingye /  Nokian  / Pirelli Orang ke-1 157 Kerja Ringan 3 Orang ke-2 315,75 Kerja Sedang
No  Jenis Pekerjaan Rerata Beban Kerja (Kkal/Jam) Kategori Pekerjaan 4 TBM Samson Orang ke-1 191,25 Kerja Ringan 5 Orang ke-2 342,25 Kerja Sedang 6 Curing Mobil 249 Kerja Sedang 7 Curing Motor 228,5 Kerja Sedang
Untuk  beban  kerja  fisik,  didapatkan  bahwa  pada  PT.X  Cikarang,  yang  memiliki  nilai  beban kerja  terbesar  adalah  pada  TBM  mesin  Samson  sebesar  342,25  Kkal/Jam  dikarenakan mengharuskan  pekerja  untuk  mengangkat carcass dan  GT  dengan  ukuran  yang  besar  secara manual  sehingga  menghasilkan  nilai  beban  kerja  fisik  yang  tinggi,  dan  nilai  beban  kerja  fisik paling  rendah  adalah  pada  TBM  mesin  VMI  dikarenakan  mesin  yang  sudah  berjalan  secara otomatisasi. Meskipun begitu, hanya terdapat pekerjaan dengan beban kerja kategori ringan dan sedang saja pada PT. X ini. Lalu pada beban kerja mental didapatkan hasil NASA-TLX sebesar 64,56  ±  10,51  pada  TBM  dan  66,35  ±  10,29  pada Curing yang  keduanya  memiliki  kategori beban  kerja  tinggi.  Nilai  pada Curing lebih  tinggi  dikarenakan  pekerjaan  yang  membutuhkan pekerja untuk berjalan sepanjang pekerjaannya dan kondisi lingkungan yang lebih ekstrem.
Tabel 2 Penilaian Beban Kerja Mental No  Jenis Pekerjaan  Nilai NASA- TLX Kategori Pekerjaan 1 2 TBM Curing 64,56 ± 10,51 66,35 ± 10,29 Kerja Tinggi Kerja Tinggi

## Suhu dan Kelembapan
Berdasarkan hasil pengukuran di lapangan dan  dari hasil penghitungan  nilai ISBB seperti pada Tabel  3 ,  diketahui  bahwa  nilai  ISBB  di  bagian Curing memiliki  nilai  tertinggi  yaitu  28 o C  ± 0,89, diikuti dengan bagian TBM sebesar 24.24 o C ± 1.06
Dengan  membandingkan  dengan  peraturan  pemerintah  menurut  Keputusan  Menteri  Tenaga Kerja No. 51/MEN/1999, maka nilai ISBB pada TBM telah memenuhi nilai ambang batas untuk pekerjaan  terus  menerus  selama  8  jam  per  harinya.  Sementara  itu  nilai  ISBB  pada  bagian Curing mobil  dan  motor  telah  melampaui  nilai  ambang  batas  untuk  jenis  pekerjaan  yang terkategorikan beban kerja sedang. Disarankan untuk dapat menurunkan nilai ISBB pada bagian Curing.
Tabel 3. Paparan suhu dan kelembapan (rerata ± sd) No.  Divisi Suhu  Kering ( 0 C) Suhu  Basah ( 0 C) Suhu  Bola ( 0 C) ISBB ( 0 C)  RH (%RH) 1 TBM 26,88 ± 1,28 22,88 ± 1,02 27,42 ± 1,61 24,24 ± 1,06 65,66 ± 3,74 2 Curing 33,24 ± 1,32 25,35 ± 0,85 34,17 ± 1,37 28 ± 0,89 49,03 ± 6,34
Kelembapan  yang  diperoleh  dari  hasil  pengukuran  dapat  dilihat  pada Tabel  3 .  Nilai Kelembapan  memiliki  rentang  antara  49,03%RH  –  65,66%RH.  Jika  dilihat  nilai  kelembapan berdasarkan  Keputusan  Menteri  Kesehatan  No.  1405/MENKES/SK/XI/2002,  maka  nilai kelembapan  pada  bagian  TBM  masih  berada  di  dalam  rentang  ambang  batas  yang diperbolehkan  untuk  lingkungan  industri  yaitu  65%RH  -  95%RH,  sedangkan  pada  bagian
Curing perlu  dilakukan  rekayasa  sehingga  dapat  menaikkan  nilai  kelembaban  ruangannya, seperti menyediakan alah humidifier seperti pembentuk aerosol.

## Intensitas Cahaya Lingkungan Kerja
Intensitas  penerangan  pada  masing  –  masing  bagian  tidak  merata  sehingga  kondisi  masing  – masing pekerja terhadap pengaruh intensitas cahaya juga  berbeda-beda. Pada bagian TBM dan Curing yang dikategorikan pekerjaan kasar dan terus menerus dengan menggunakan mesin dan perakitan kasar mengacu pada peraturan Keputusan Menteri Kesehatan No. 1405/MENKES/SK/XI/2002  maka  tingkat  pencahayaan  minimal  adalah  200  Lux,  sedangkan hasil  dilapangan  menunjukkan  bahwa  nilai  intensitas  cahaya  tertinggi  hanya  140  Lux.  Jika dilihat  dari  hasil  pengukuran,  maka  nilai  intensitas  cahaya  berada  pada  rentang  24  Lux  –  140 Lux, hasil ini sangat jauh dari pencahayaan minimal yang dianjurkan. Permasalahan penerangan meliputi kemampuan manusia untuk melihat sesuatu, sifat – sifat dari indera pengelihatan, usaha –  usaha  yang  dilakukan  untuk  melihat  objek  lebih  baik  dan  pengaruh  penerangan  terhadap lingkungan.  Penerangan  merupakan  faktor  lingkungan  yang  sangat  perlu  diperhatikan  karena banyak  pengaruhnya  terhadap  kelelahan  mata  dalam  bekerja  (Manuaba,  1998).  Terjadinya kelelahan  otot  mata  dan  saraf  mata  sebagai  akibat  tegangan  yang  terus  –  menerus  pada  mata, walaupun  tidak  menyebabkan  kerusakan  mata  secara permanen,  tetapi  menambah  beban  kerja, mempercepat  lelah  pada  badan,  menjadi  sering  istirahat,  penurunan  mutu  produksi, meningkatkan  frekuensi  kelelahan,  dan  penurunan  konsentrasi  serta  produktivitas  kerja (Pheasant, 1993).

## Intensitas Kebisingan
Pengukuran paparan bising yang diterima pekerja dilakukan dengan menggunakan Sound Level Meter yang dipasang pada daerah sekitar pekerja selama jam kerjanya yaitu selama 6 jam. Dari alat yang dipasang ini akan diperoleh data tingkat kebisingan rata – rata selama 8 jam kerja.
Sesuai dengan Surat Keputusan Menaker No: KEP-51/MEN/1999 dan Surat Keputusan Menteri Kesehatan No. 261/MENKES/SK/II/1998 bahwa untuk 8 jam kerja, intensitas kebisingan yang diperbolehkan  adalah  sebesar  85  dBA.  Berdasarkan  pengukuran  yang  dilakukan  didapat  nilai kebisingan rata-rata pada bagian TBM sebesar 60,23 ± 3,18 dB dan pada bagian Curing didapat nilai  63,03  ±  7,11  dB.  Berdasarkan  hasil  yang  didapat  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat kebisingannya masih di bawah baku mutu yang ditetapkan.

## Konsentrasi SAA (Saliva Alpha – Amilase)
Saliva  alpha  -  amilase  ini  bersifat  sensitif  terhadap  kelelahan  fisiologis  maupun  psikologis (Schumacher, et al, 2013) dan juga stress fisiologis yang berupa kelelahan karena suatu aktifitas terbukti menyebabkan peningkatan cepat dalam aktivitas sAA (Nater et al, 2005). Pada Tabel 4 dapat dilihat dari hasil rata – rata dari divisi TBM dan Curing .
Hasil  analisis  statistik Wilcoxon untuk  konsentrasi  saliva  alpha  –  amilase  sebelum  dan  setelah kerja pada TBM diperoleh p-value 0,000 (p < 0,05) yang berarti terdapat perbedaan secara nyata antara  konsentrasi  saliva  alpha  –  amilase  sebelum  dan  setelah  bekerja.  Pada  bagian  Curing, diperoleh p-value 0.002  yang  berarti  terdapat  perbedaan  secara  nyata antara  konsentrasi  saliva alpha – amilase sebelum dan setelah bekerja. Perubahan konsentrasi menunjukkan bahwa dalam kondisi tubuh yang  sedang  berstimulasi,  terdapat  lebih  dari  50%  dari  total  air  liur  yang diproduksi di kelenjar paratiroid, dan hanya 20% air liur yang diproduksi pada saat tidak dalam kondisi  stimulasi.  Salah  satu  enzim  yang  berperan  penting  dalam  pengaruh  saraf  simpatik  saat merespon adanya suatu kegiatan adalah enzim saliva alpha – amilase ini (Humphrey, 2001).
Tabel 4. Konsentrasi enzim saliva alpha amilase per bagian kerja (rerata ± sd)
Divisi Konsentrasi Saliva Alpha – Amilase (KU/L) Δ Sebelum Kategori Sesudah Kategori
TBM 95 ± 64,88 Kelelahan Berat 177,8 ± 108,01 Kelelahan Berat 82,8 ± 80,8 Curing 90,43 ± 71 Kelelahan Berat 141,4 ± 110,15 Kelelahan Berat 50,96 ± 73,61

## Hubungan  Karakteristik  Responden  dan  Faktor  Fisik  Lingkungan  Kerja  terhadap Indikator Kelelahan
Saliva  Alpha-Amilase  (sAA)  merupakan  penanda  biologis  dalam  tingkat  kelelahan  fisiologis dan  psikologis  seseorang.  Diketahui  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  kelelahan  seseorang  maka aktivitas sAA semakin cepat meningkat (Nater dkk,2009). Kualitas individu seperti waktu tidur responden  juga  mempengaruhi  tingkat  kelelahan  seseorang  (Saremi,  2008).  Berikut  ini  akan dibahas  mengenai  hubungan  antara  masing  –  masing  variabel  independen  (usia,  masa  kerja, status pendidikan, status pernikahan, status gizi, kebiasaan merokok  dan beban  kerja) terhadap variabel dependen.
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik  korelasi  Spearman  diperoleh p-value 0,368 untuk  korelasi antara  usia  dengan  konsentrasi  sAA  pada  TBM  dan p-value 0.765.  Hal  tersebut  menyatakan bahwa tidak terdapat hubungan yang bermakna antara usia seseorang terhadap konsentrasi sAA pada  kedua  divisi.  Untuk  karakteristik  masa  kerja  diketahui  bahwa  tidak  ada  hubungan  yang bermakna antara masa kerja dengan konsentrasi sAA. Hal tersebut diketahui dari p-value 0,095 untuk hubungan masa kerja dan konsentrasi sAA pada TBM dan p-value 0,516 pada Curing .
Untuk variabel status pernikahan yang dihubungkan terhadap konsentrasi sAA, didapat p-value berdasarkan  analisis  korelasi  Spearman  sebesar  0,905,  yang  menyatakan  bahwa  tidak  terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  status  pernikahan  dengan  konsentrasi  sAA  pada  TBM. Kemudian  untuk  hubungan  terhadap  sAA  pada Curing diperoleh p-value 0,206  juga menyatakan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara  status  pernikahan  dengan nilai sAA. Untuk variabel status gizi berdasarkan Indeks Masa Tubuh (IMT) diketahui p-value sebesar  0,595  berdasarkan  analisis  statistik  korelasi  Spearman,  maka  dapat  diketahui  bahwa tidak  terdapat  hubungan  antara  IMT  dan  konsentrasi  sAA  di  TBM.  Kemudian,  untuk  variabel status  gizi  berdasarkan  Indeks  Masa  Tubuh  (IMT)  terhadap  nilai  sAA  di Curing diketahui p- value sebesar  0,905  berdasarkan  analisis  statistik  korelasi  Spearman,  maka  dapat  diketahui bahwa tidak terdapat hubungan antara IMT dan nilai sAA.
Untuk  variabel  beban  kerja  fisik  diperoleh p-value 0,001  berdasarkan  analisis  statistik  korelasi Spearman,  yang  berarti  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  beban  kerja  dengan konsentrasi  sAA  pada  pekerja  TBM.  Sedangkan  untuk  beban  kerja  mental  diperoleh p-value 0.743 yang mana tidak terdapat hubungan antara nilai beban kerja mental dengan sAA di TBM. Lalu untuk bagian Curing, didapat nilai beban kerja fisik p- value 0.249 dan beban kerja mental p- value  0.870  yang  berarti  bahwa  nilai  beban  kerja  fisik  dan  mental  tidak  memiliki  hubungan dengan  sAA  pada  bagian Curing. Beban  kerja  yang  terlalu  berlebihan  akan  menimbulkan kelelahan  baik  fisik  maupun  mental,  dan  reaksi  emosional  seperti  sakit  kepala,  gangguan pencernaan dan mudah marah. Gejala – gejala kelelahan akibat beban kerja turut mempengaruhi respon pekerja dalam menanggapi rangsangan sehingga terjadinya perbedaan waktu reaksi.
Selanjutnya,  untuk  variabel  faktor  fisik  lingkungan  kerja  yang  merupakan  faktor  eksternal penyebab  kelelahan  pekerja  juga  dilihat  hubungannya  dengan  menggunakan  analisis  korelasi Spearman. Untuk variabel suhu terhadap sAA, diperoleh p-value 0,216 pada TBM dan p-value 0,92  pada Curing untuk  hubungan  suhu  terhadap  nilai  waktu  reaksi.  Nilai  ini  menunjukkan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  antara  suhu  lingkungan  kerja  terhadap  konsentrasi  sAA.  Suhu lingkungan yang tinggi menyebabkan suhu tubuh meningkat. Hal itu menyebabkan hipotalamus merangsang  kelenjar keringat yang  mengandung garam NaCl. Keluarnya garam NaCl bersama keringat akan mengurangi kadarnya di dalam tubuh sehingga menghambat transportasi glukosa
sebagai  sumber  energi.  Hal  ini  menyebabkan  penurunan  kontraksi  otot  sehingga  tubuh mengalami  kelelahan  (Strahler  et  al.,  2010).  Untuk  variabel  kelembapan,  berdasarkan  analisis statistik korelasi Spearman diperoleh p-value 0,027 untuk bagian TBM dan p-value 0,202 pada bagian Curing .  Hal  ini  memperlihatkan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara kelembapan  bagian Curing dengan  konsentrasi  sAA,  tetapi  terdapat  hubungan  yang  signifikan pada bagian TBM.
Untuk  hubungan  variabel  intensitas  cahaya  terhadap  konsentrasi  sAA  diperoleh p-value 0,593 pada TBM dan p-value 0,443 pada bagian Curing . Hal ini memperlihatkan bahwa tidak terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  intensitas  cahaya  di  tempat  kerja  dengan  nilai  waktu  reaksi. Penerangan  merupakan  faktor  lingkungan  yang  sangat  perlu  diperhatikan  karena  banyak pengaruhnya  terhadap  kelelahan  mata  dalam  bekerja.  Penerangan  yang  baik  penting  agar pekerjaan  dapat  dilakukan  dengan  benar  dan  dalam  situasi  yang  nyaman  (Manuaba,  1998). Kurangnya kenyamanan pada pekerja dalam melakukan rutinitas menyebabkan ketegangan otot yang berakibat pada timbulnya kelelahan (Guyton, 1991).
Untuk  variabel  intensitas  kebisingan  terhadap  sAA  diperoleh p-value 0,018  pada  TBM  dan 0,579  pada  bagian Curing .  Hal  ini  memperlihatkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara intensitas kebisingan di tempat kerja dengan konsentrasi sAA di TBM, tetapi tidak pada Curing .  Berdasarkan  penelitian  Soeripto  (2000)  diketahui  bahwa  seseorang  yang  mengalami kebisingan  maka  denyut  nadinya  akan  meningkat.  Tekanan  darah  yang  naik  menyebabkan sempitnya pembuluh darah sehingga menjadi merasa cepat lelah.
Setelah dilakukan uji korelasi Spearman diperoleh hasil bahwa variabel bebas beban kerja fisik, kebisingan dan RH berpengaruh signifikan terhadap nilai sAA pada TBM, sedangkan tidak ada variabel bebas yang berpengaruh signifikan pada bagian Curing yang berarti bahwa ada faktor lain yang tidak diamat tetapi memiliki pengaruh pada nilai sAA di bagian Curing.
Untuk  mengetahui  variabel  bebas  yang  paling  berpengaruh  terhadap  konsentrasi  sAA  di masing-masing  divisi  kerja,  maka  dilakukan  uji  statistik  multivariate  regresi  linear  berganda. Pada TBM Untuk variabel terikat konsentrasi sAA maka diperoleh faktor beban kerja fisik yang memiliki  pengaruh  dominan  dengan  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0,407.  Hal  ini  berarti sebanyak  40,7%  variasi  sAA  dapat  dijelaskan  oleh  variasi  keenam  variabel  bebas  kebisingan, suhu, kelembaban, intensitas cahaya, beban kerja fisik dan mental. Sedangkan sisanya sebanyak 59,3%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar  model.  Pada  kolom  Anova,  diperoleh  nilai  F  hitung sebesar 2,629 dengan probabilitas 0,043. Nilai probabilitas < 0,05 menyatakan bahwa koefisien regresi  X1,  X2,  X3,  X4,  X5  dan  X6  tidak  sama  dengan  nol,  atau  ketiga  variabel  independen tersebut secara simultan berpengaruh terhadap konsentrasi sAA.
Dari  keenam  variabel  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model,  hanya  tiga  variabel  yang menunjukkan  hasil  signifikan  pada  α  =  5%,  yaitu  variabel  suhu  dengan  probabilitas  0,001 (p<0,05),  kelembaban  dengan  probabilitas  0.027  dan  kebisingan  dengan  probabilitas  0.018. Berdasarkan  hal  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  konsentrasi  sAA  paling  dipengaruhi  oleh kebisingan  dan  kelembaban  pada  lingkungan  kerja  dan  juga  beban  kerja  fisik  dengan Persamaan 1.
Y  =  524,923  +  0,527  X1  +  13,146  X2  -  3,231  X3  +  0,803  X4  –  48,642  X5  –  0,468  X6 (Persamaan 1)
Koefisien  konstanta  bernilai  positif  menyatakan  bahwa  dengan  mengasumsikan  ketiadaan variabel  bebas  kebisingan,  suhu,  intensitas  cahaya,  kelembaban  dan  beban  kerja  fisik  serta mental,  maka  konsentrasi  sAA  akan  cenderung  meningkat.  Koefisien  regresi  X1,  X2  dan  X4 bernilai  positif  yang  menyatakan  bahwa  dengan  mengasumsikan  ketiadaan  variabel  bebas lainnya,  apabila  X1,  X2,  dan  X4  mengalami  peningkatan,  maka  konsentrasi  sAA  juga
cenderung  mengalami  peningkatan,  begitu  pula  sebaliknya  apabila  negative  yang  berarti semakin meningkatnya nilainya akan menurunkan konsentrasi sAA. Didapat juga bahwa faktor yang paling dominan adalah beban kerja fisik dengan nilai t 2,756 yang lebih besar dari t tabel, sehingga dapat dikatakan bahwa beban kerja fisik merupakan faktor utama terjadinya kelelahan pada divisi TBM.
Lalu  untuk  divisi Curing akan  dilakukan  analisis  regresi  linier  berganda  dengan  berbagai variabel  bebas  dikarenakan  tidak  adanya  variabel  yang  berkorelasi  dengan  konsentrasi  sAA. Didapat Persamaan 2 yang menggambarkan nilai konsentrasi sAA pada divisi Curing. Y = 1158,749 + 3,2X1 – 6,19X2 – 17,11X3 – 68,829X4 – 20,451X5 – 30,449X6 + 11,029X7 – 34,486X8 + 0,147X9 – 3,491X10 – 3,128X11 (Persamaan 2)
Berdasarkan Persamaan  2 ,  didapat  pengaruh  dominan  dengan  koefisien  determinasi  (R 2 ) sebesar  0,621.  Hal  ini  berarti  sebanyak  62,1%  variasi  sAA  dapat  dijelaskan  oleh  variasi kesebelas  variabel  bebas tersebut.  Sedangkan  sisanya sebanyak  37,9%  dijelaskan  oleh  variabel lain  diluar  model.  Pada  kolom  Anova,  diperoleh  nilai  F  hitung  sebesar  2,676  dengan probabilitas  0,031.  Lalu  berdasarkan  persamaan  tersebut  diketahui  bahwa  faktor  yang  paling berpengaruh dalam kenaikan nilai kelelahan pada divisi Curing adalah beban kerja mental yang memiliki nilai t 3,895 yang berarti bahwa signifikan terhadap kenaikan kelalahan di Curing.

## KESIMPULAN
Faktor  karakteristik  responden  yang  meliputi  usia,  masa  kerja,  status  pernikahan,  dan  status pendidikan  tidak  memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap  konsentrasi  sAA  sebagai indikator kelelahan.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  beban  kerja,  diketahui  pada  bagian  TBM  Mesin  Samson memiliki  rata  –  rata  beban  kerja  yang  paling  tinggi  dibanding  bagian  lainnya  dengan  kategori beban  kerja  sedang  yaitu  sebesar  342.25  Kkal/Jam  dengan  rata  –  rata  konsentrasi  sAA  yang tinggi yaitu 193.5 KU/L yang berarti memiliki kategori kelelahan berat.
Konsentrasi  sAA  pada  TBM  berkorelasi  dengan  signifikan  dengan  variabel  beban  kerja  fisik, kelembaban  dan  kebisingan.  Konsentrasi  sAA  pada  TBM  dipengaruhi  oleh  beban  kerja  fisik, beban  kerja  mental,  kebisingan,  kelembaban,  suhu  dan  intensitas  cahaya.  Faktor  yang  paling signifikan  dalam  kenaikan  kelelahan  pada  TBM  adalah  beban  kerja  fisik  dengan  nilai  t  2,756. Konsentrasi  sAA  pada Curing tidak  memiliki  korelasi  yang  signifikan  dengan  variabel  yang diamat pada penelitian ini. Nilai konsentrasi sAA pada Curing didapat dengan berbagai variabel karakteristik responden dan lingkungan kerja. Berdasarkan persamaan yang didapat, beban kerja mental  merupakan  faktor  pemicu  terjadinya  kelelahan  yang  paling  signifikan  pada  divisi Curing .

## DAFTAR PUSTAKA
Akhter, Mahmud. 2015. Effects of Worker Fatigue on Product Quality: A Case Study in Apparel Industry. International Journal of Scientific & Engineering Research , Vol 6 Issue 9, pg 1625-1632
Engert,  V.,  Vogel,  S.,  Efanov,  S.I.,  dkk.  2011. Investigation  into  the  Cross-Correlation  of Salivary  Cortisol  and  Alpha-Amylase  Responses  to  Psychological  Stress. Psychoneuroendocrinology, 36, 1294-1302. Guyton,  A.  1991. Textbook  of  Medical  Phsychology. International  Student  Editions.  WB Saunders Co. Tokyo.
Manuaba,  A.  1998.  Penerapan  Ergonomi  Kesehatan  Kerja  di  Rumah  Tangga . Program  Studi Ergonomi-Fisiologi Kerja. Universitas Udayana. Denpasar.
Nater, U.M, dan Rohleder,  N. 2009. Salivary Alpha-Amylase as A Non-Invasive Biomarker for the Sympathetic Nervous System: Current State of Research. Psychoneuroendocrinology , 34, 486 – 496. Saito, Kazuo. 1999. Measurement of Fatigue in Industries. Industrial Health, 37, 134-142 Saremi, M., Rohmer, O., Burgeimer, A., dkk. 2009. Combined Effects of Noise and Shift Work on  Fatigue  as  a  Function  of  Age. International  Journal  of  Occupational  Safety  and Ergonomics. 4. 387 – 394. Pheasant, S. 1993. Ergonomics, Work, and Health. Aspen Publisher Inc. USA
Setyawati,  L.  2010.  Kelelahan  Kerja  Kronis,  Kajian  terhadap  Perasaan  Kelelahan  Kerja,
Penyusunan  Alat  Ukur.  Serta  Hubungannya  dengan  Waktu  Reaksi  dan  Produktivitas Kerja. Disertasi, Program Pascasarjana, UGM. Yogyakarta.
Schumacher, S., Kirschbaum, C., Fydrich, T, dan Strohle, A. 2013. Is Salivary Alpha-Amylase an  Indicator  of  Autonomic  Nervous  System  Dysregulations  in  Mental  Disorders?  A
Review of Preliminary Findings and The Interactions With Cortisol.
Psychoneuroendocrinology, 38, 729-743.
Silaban,  G.  1998. Kelelahan  Kerja. Majalah  Kesehatan  Masyarakat  Indonesia;  Tahun  XXVI, No. 10:539-544.
Soemirat,  J.  2012. Epidemiologi  Lingkungan  (Edisi  2 ).  Gajah  Mada  University  Press. Yogyakarta.
Strahler,  J.,  Mueller,  A.,  Rosenloecher,  F.,  Kirschbaum,  C,  dan  Rohleder.  2010.    Salivary  α- Amylase Stress  Reactivity Across  Different Age Groups. Psychophysiology , 47, 587— 595.
Suma’mur,  P.K.  2009. Higiene  Perusahaan  Dan  Kesehatan  Kerja. PT.Toko  Gunung  Agung. Jakarta.
Kawano,  A.,  Tanaka,  Y.  Ishitobi,  Y.,  dkk.  2013.  Salivary  Alpha-Amylase  and  Cortisol Responsiveness  Following  Electrical  Stimulation  Stress  in  Obsessive-Compulsive Disorder Patients. Neuropsychopharmacol. Biol.  Psychiatry Research, 209,  85–90.
Yamaguchi, M., Wakasugi, J., Ono, S., dkk. 2010. Hand-Held Monitor of Sympathetic Nervous System  Using  Salivary  Amylase  Activity  and  its  Validation  by  Driver  Fatigue Assessment . Biosensors and Bioelectronics , 21,1007–1014.