Jurnal Ilmiah Psikologi Mind Set, Juni 2024, hal. 18-27 ISSN 2685-3220 ( online )
ISSN 2086-1966 ( printed )
Vol. 15 No. 1 Fakultas Psikologi Universitas Pancasila

## Pengujian Validitas Indonesian Academic Resilience Scale pada Mahasiswa
(Testing the Validity of the Indonesian Academic Resilience Scale on

## University Students)
ANDRI SETIA DHARMA 1 , NI MADE RAI KISTYANTI 2 1,2 Fakultas Psikologi, Universitas Pancasila, Kota Jakarta Selatan, Jakarta, Indonesia
Email: andri.setia@univpancasila.ac.id
Diterima 9 November 2023, Disetujui 30 April 2024
Abstrak:  Indonesian  Academic  Resilience  Scale yang dikembangkan oleh  Ramdani,  dkk.  (2020) sebenarnya telah menunjukkan bukti validitas yang baik dalam mengukur resiliensi akademik pada kelompok siswa sekolah. Penelitian ini mencoba melengkapi bukti validitas alat ukur tersebut pada kelompok  populasi  mahasiswa.  Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  aktif  salah  satu Universitas di wilayah Jakarta (n=200). Bukti validitas dilihat dengan teknik analisis Confirmatory Factor Analysis (CFA) dan korelasi dengan alat ukur lain. Hasil CFA menunjukkan butir alat ukur memiliki factor loading antara 0.52-0.83. Sementara reliabilitas dilihat dengan internal consistency reliability ( α =  0.476  –  0.778).  Hasil  pengujian  menunjukan  diperlukan  penyesuaian  terhadap  alat ukur untuk penggunaan pada mahasiswa, hanya 16 butir yang dipertahankan dari 27 butir alat ukur.
Kata Kunci: academic resilience scale ; resiliensi akademik; validitas
Abstract: The  Indonesian  Academic  Resilience  Scale  developed  by Ramdani,  et  al. (2020) has demonstrated good validity evidence in measuring academic resilience among school student groups. This study aims to complement the validity evidence of this measurement tool in a university student population. The sample in this study consisted of active students from a university in Jakarta (n=200) . Validity  evidence  was  assessed  using  Confirmatory  Factor  Analysis (CFA) techniques  and correlations  with  other  measurement  tools.  The CFA results  showed  that  the  item  factor  loadings ranged from 0.52 to 0.83 . Reliability was assessed using internal consistency reliability (α = 0.476 – 0.778) . The test results indicated that adjustments to the measurement tool are needed for use with university students, retaining only 16 out of 27 items.
Keywords: academic resilience ; academic resilience scale ; validity

## PENDAHULUAN
Berbagai permasalahan yang terjadi dalam perkuliahan  dapat  menyebabkan  mahasiswa gagal  dalam  menyelesaikan  kewajibannya  di Perguruan  Tinggi  (Pattynama  dkk.,  2019). Kementerian  Riset,  Teknologi,  dan  Pendidikan Tinggi  Republik  Indonesia  memiliki  catatan bahwa  195.176  mahasiswa  Indonesia  putus kuliah  pada  tahun  2017  (Nirmala    Attamimi, 2017). Merujuk hal ini dapat disimpulkan bahwa kemampuan individu untuk menghadapi berbagai  kesulitan  hingga  kegagalan  yang ditemukannya  dalam setting pendidikan,  atau yang  biasa  disebut  dengan  resiliensi  akademik sangatlah dibutuhkan.
Individu yang memiliki resiliensi akademik  yang  lebih  tinggi  mampu  untuk tetap bertahan  hingga  dapat  menyelesaikan  jenjang pendidikannya  meskipun  pada  waktu  yang bersamaan  sedang  mengalami  permasalahan, yang  salah  salah  satu  di  antaranya  adalah permasalahan  pada  bidang  akademik  (Cassidy, 2016).  Sholichah  dkk.  (2018)  juga  menemukan hal  senada,  bahwa  dengan  resiliensi  akademik, mahasiswa  tidak  akan  mudah  untuk  putus  asa saat  menemukan  tantangan,  tuntutan,  dan permasalahan  akademik,  serta  dapat  membantu mahasiswa  dalam  menyelesaikan  pendidikan yang sedang dijalankan. Merujuk temuan ini bisa disimpulkan bahwa mengetahui kondisi resiliensi  akademik  mahasiswa  adalah  hal  yang perlu  untuk  dilakukan  sebagai  salah  satu  cara pencegahan  semakin  meningkatnya  jumlah mahasiswa  yang  gagal  dalam  menyelesaikan studinya.
Untuk  memenuhi  kebutuhan  ini,  tentu diperlukan  alat  ukur  resiliensi  akademik  yang
mempertimbangkan kehidupan sosial dan proses pembelajaran siswa serta harus divalidasi untuk dapat  digunakan  di  Indonesia.  Dalam  konteks Indonesia, hal ini sudah dilakukan oleh Ramdani dkk. (2020), yang telah melakukan validasi skala resiliensi akademik dengan mengadaptasi indikator  pada  skala  di  “ The  Resilience  and Youth  Development  Module” (Hanson    Kim, 2007).
Hanson  dan  Kim  (2007)  menyusun  butir dalam alat ukur tersebut berdasarkan penjelasan Benard  (1991,  1995,  2004)  yang  menghasilkan framework teoretis terkait faktor-faktor resiliensi yaitu  “ environmental  resilience  assets ”  dan “ internal resilience assets ” dan keterhubungannya  satu  sama  lain.  Dalam  studi yang  dilakukan  Ramdani  dkk.  (2020) internal resilience  assets diturunkan  menjadi  27  butir self-report yang  terdiri  atas  enam  aspek  ya  (a) social  skills ,  (b) empathy ,  (c) problem  solving , (d) self-efficacy ,  (e) self-awareness ,  dan  (f) aspiration  goals yang  kemudian  divalidasi  dan disebut sebagai Indonesian Academic Resilience Scale.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ukur  tersebut  memiliki  bukti  validitas  dan reliabilitas  yang  baik  ketika  digunakan  pada kelompok  populasi  siswa  sekolah  menengah pertama.  Nilai  PTMEA  CORR  menunjukkan berada  dalam  rentang  0.48  hingga  0.75  yang dapat  diartikan  bahwa  butir-butir  di  dalam  alat ukur  mengukur  konstruk academic  resilience . Nilai reliabilitas alat ukur sebesar 0.9 yang dapat dikategorikan  memiliki  konsistensi  yang  baik. Meski  demikian,  untuk  keperluan  pengukuran resiliensi  akademik  pada  mahasiswa,  alat  ukur yang dikembangkan Ramdani, dkk. (2020) masih belum  memiliki  bukti  validitas  dan  perlu
dilakukan penyesuaian agar butir-butir pada alat ukur  lebih  tepat  ketika  diberikan  pada mahasiswa.
Sebuah alat ukur yang baik harus memiliki berbagai bukti reliabilitas dan validitas.
Reliabilitas  merujuk  pada  konsistensi  dalam suatu pengukuran yang menjelaskan sejauh mana kesalahan  dalam  pengukuran  terjadi  (Cohen Swerdlik, 2018). Reliabilitas yang tinggi menjadi prasyarat  penting  untuk  selanjutnya  melihat bukti-bukti  validitas  dalam  hasil  pengukuran suatu alat ukur (Urbina, 2014), Validitas merujuk pada seberapa kuat dukungan dari bukti dan teori dari  interpretasi  suatu  hasil  tes  yang  digunakan untuk suatu tujuan tertentu (AERA dkk., 2014). Terdapat  lima  bukti  validitas  konstruk  yang dapat  dilihat  untuk  mengetahui  validitas  hasil pengukuran  suatu  tes.  Bukti  yang  dapat  dilihat meliputi test content evidence , response process evidence , internal structure evidence , relation to other  variable  evidence ,  dan consequences  of testing evidence (AERA dkk., 2014).
Pada  penelitian  ini,  estimasi  reliabilitas yang akan dilihat adalah menggunakan internal consistency reliability menggunakan nilai cronbach’s  alpha .  Sementara  untuk  bukti validitas, peneliti berfokus pada relation to other variable  evidence dan internal  structure evidence .
Berbagai  literatur  menunjukkan  bahwa terdapat  hubungan  positif  antara  resiliensi dengan  kebahagiaan  individu  dalam  berbagai kelompok  populasi  (Cassidy  dkk.,  2023;  Chow dkk., 2018;  Li  Hasson, 2020; Mak dkk., 2011; Mayordomo  dkk.,  2021;  Tecson  dkk.,  2019). Hasil korelasi positif pada alat ukur Indonesian academic  resilience  scale dengan well-being dapat  menjadi  salah  satu  bukti  validitas  yaitu
relation to other variabel evidence . Pengukuran well-being pada penelitian ini menggunakan alat ukur satisfaction  with  life  scale (SWLS)  yang sudah  banyak  digunakan  dalam  penelitian (Diener dkk., 1985).
Selain  hubungan  dengan  variabel well- being , hubungan yang positif dengan pengukuran resiliensi  dengan  alat  ukur  lain  juga  dapat menjadi salah satu bukti validitas. Salah satu alat ukur  resiliensi  yang  sudah  banyak  digunakan adalah Brief  Resilience  Scale (BRS).  Alat  ukur ini  mengukur  resiliensi  yaitu  kemampuan bangkit dari suatu situasi yang menekan (Smith dkk., 2008).
Internal structure evidence dapat dilihat menggunakan Confirmatory  Factor  Analysis (CFA). CFA merupakan suatu prosedur statistik yang digunakan untuk menguji apakah seperangkat variabel terukur merupakan indikator yang baik dari faktor laten. CFA dapat digunakan  untuk  mengetahui  apakah  indikator- indikator yang digunakan benar-benar merupakan indikator yang baik dari suatu faktor atau  konstruk  yang  diukur.  CFA  adalah  bagian dari Structural Equation Modelling (SEM) yang berfokus pada model pengukuran, yaitu hubungan antara  pengukuran  yang  diamati  atau indikator (misalnya, item tes, skor tes, penilaian observasi perilaku) dan variabel laten atau faktor. CFA merupakan prosedur yang umum digunakan dalam proses pengembangan alat ukur dan  evaluasi  psikometrik  dari  suatu  instrumen pengukuran (Brown, 2015).
Berdasarkan pemaparan tersebut, peneliti  ingin  mencari  tahu  estimasi  reliabilitas dan  bukti-bukti  validitas  alat  ukur Indonesian Academic  Resilience Scale apabila  digunakan pada populasi mahasiswa.

## METODE
Responden Penelitian. Partisipan penelitian ini adalah 200 mahasiswa salah satu Universitas di Jakarta.  Rata-rata  usia  seluruh  partisipan ( M =20.4, SD =1.65),  dengan  jumlah  partisipan perempuan adalah 164 orang.
Penelitian ini melibatkan partisipan dari berbagai fakultas  di  satu  Universitas,  dengan  sebagian besar  partisipan  berasal  dari  Fakultas  Psikologi sebanyak  104  (52%)  partisipan.  Selain  itu, partisipan  berasal  dari  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis  34  (17%)  partisipan,  Farmasi  18  (9%) partisipan, Hukum 18 (9%) partisipan, Komunikasi  17  (8.5%)  partisipan,  Pariwisata  3 (1.5%) partisipan, dan Teknik 6 (3%) partisipan. Berdasarkan  angkatan,  sejumlah  80  (40%) partisipan  berasal  dari  angkatan  2020/2021, angkatan  2022/2023  sebanyak  43  (21.5%) partisipan,  angkatan  2019/2020  sebanyak  39 (19.5%) partisipan, angkatan 2021/2022 sebanyak  29  (14.5%)  partisipan,  angkatan 2018/2019 sebanyak 6 (3%) partisipan, angkatan 2017/2018  sebanyak  2  (1%)  partisipan,  dan angkatan  2016/2017 sebanyak 1  (0.5%) partisipan.
Gambaran  partisipan  berdasarkan  domisili menunjukkan  mayoritas  partisipan  berasal  dari Jakarta  64 (32%)  partisipan,  diikuti  oleh  Bogor 51  (25.5%)  partisipan,  Depok  36  (18%) partisipan,  Tangerang  11  (5.5%)  partisipan, Bekasi 22 (11%) partisipan, dan luar Jabodetabek 16 (8%) partisipan.
Desain Penelitian. Penelitian ini menggu-nakan desain  penelitian  kuantitatif  non  eksperimental dengan  fokus  pada  pengujian  validitas  dan reliabilitas Indonesian  Academic  Resilience
Scale pada mahasiswa.
Pengujian  reliabilitas  dilihat  menggunakan internal  consistency  reliability ( cronbach’s alpha ).  Pengujian  validitas  akan  melihat  pada dua  bentuk evidence yaitu internal  structure evidence yang dilihat menggunakan confirmatory factor analysis (CFA) dan relation to  other  variable  evidence yang  dilihat  dengan korelasi antara alat ukur internal dengan alat alat ukur brief resilience scale dan satisfaction with life scale .
Instrumen Penelitian. Penelitian ini meng- gunakan  tiga  instrumen  pengukuran.  Alat  ukur utama  dalam  penelitian  ini  adalah Indonesian Academic Resilience  Scale yang  telah  disusun dalam  bahasa  Indonesia.  Skala  ini  akan digunakan  untuk  mengukur  tingkat  resiliensi akademik  mahasiswa.  Skala  ini  terdiri  dari  27 item  yang  dirancang  untuk  mengukur  enam dimensi  resiliensi  akademik  yaitu social  skills , empathy , problem  solving , self-efficacy , self- awareness ,  dan aspiration  goal (Ramdani  dkk, 2020). Partisipan akan diminta untuk merespons setiap  pernyataan  item  dengan  menggunakan skala Likert yang terdiri dari 5 pilihan (1 = sangat tidak  sesuai,  5  =  Sangat  sesuai).  Selain  itu, terdapat  beberapa  butir  yang  pernyataannya disesuaikan  agar  lebih  tepat  digunakan  untuk kelompok mahasiswa.
Brief  Resilience  Scale (BRS)  akan  digunakan sebagai  salah  satu  instrumen  tambahan  untuk mengukur  tingkat  resiliensi  mahasiswa.  BRS merupakan alat ukur unidimensional yang terdiri dari  enam  item  (Smith  dkk,  2008).  Partisipan akan  diminta  memberikan  respon  kesesuaian dirinya dengan pernyataan setiap item menggunakan  skala  likert  yang  terdiri  dari  5 pilihan (1=sangat tidak setuju, 5 = sangat setuju).
Satisfaction  With  Life  Scale (SWLS)  akan digunakan  untuk  mengukur  kepuasan  hidup mahasiswa  untuk  dilihat  korelasinya  dengan akademik resiliensi mahasiswa. SWLS merupakan  alat  ukur  unidimensional  yang mengukur  tingkat  kepuasan  hidup  (Diener  dkk, 1985).  Partisipan  diminta  untuk  memberikan respon  persetujuan    terhadap  5  item  dengan bentuk  respon  skala  likert  7  pilihan  (1=  sangat tidak setuju, 7 = sangat setuju).
Prosedur  Penelitian. Teknik sampling yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah non- probability sampling , yaitu convenience sampling . Convenience  sampling merupakan teknik  pengambilan  sampel non-probability yang  didasarkan  pada  pemilihan  unit  sampel berdasarkan akses yang mudah atau ketersediaan (Creswell, 2018).
Pengambilan  data  dilakukan  dengan  metode online .  Peneliti  menggunakan  kuesioner  yang disebarkan  secara online kepada  mahasiswa.
Kuesioner online dibuat  dengan  media  Google form .  Link kuesioner disebarkan  ke  berbagai aplikasi  media  sosial  seperti  Instagram  dan Whatsapp.  Pada  kuesioner online ,  terdapat penjelasan  tentang  penelitian  yang  dilakukan, pihak  peneliti  yang  dapat  dihubungi,  kriteria partisipan  yang  dapat  terlibat,  beserta informed consent .  Penyebaran  kuesioner  dilakukan  pada bulan Juli 2022 – Juni 2023.
Analisis  Data. Analisis  data  dilakukan  dengan bantuan software jamovi versi  2.4  ( The  jamovi project , 2023). Pengujian dilakukan menggunakan module structural  equation modeling yang  dapat  digunakan  juga  untuk melakukan analisis confirmatory factor analysis (CFA).  Selain  itu,  peneliti  juga  menggunakan teknik analisis korelasi dengan software tersebut.

## HASIL
Pengujian validitas pertama dilihat dengan metode confirmatory  factor  analysis .  Model  fit yang  baik  dapat  dilihat  dari  beberapa  indikator yaitu chi-square ( χ ²)  dengan p -value    0.05, RMSEA    0.08,  CFI    0.9,  TLI  0.9  (Brown, 2015).
Hasil pengujian awal menunjukkan bahwa secara  umum  model  belum  menunjukkan goodness  of  fit yang  baik.  Hasil  pengujian Confirmatory Factor Analysis (CFA)
menunjukkan  nilai chi-square ( χ ²)  =  700, df=309, p 0.001,  RMSEA  =  0.08.  Dalam mengukur  kesesuaian model, fit indices lainnya yaitu Comparative Fit Index (CFI), Tucker-Lewis Index (TLI),  menunjukkan  nilai  yang  cukup rendah  yaitu  0.741  dan  0.706.  Hal  ini menandakan  bahwa  model  pengukuran  belum baik  dalam  menjelaskan  data  atau  dapat dikatakan model tidak fit.
Lebih  lanjut,  analisis  terhadap  masing- masing  butir  diperhatikan.  Nilai factor  loading penting  untuk  dilihat  dalam  melihat  bukti validitas.  Nilai factor  loading harus  signifikan secara  statistik  dan  setidaknya  memiliki  nilai factor loading 0.5 (Hair dkk., 2019).
Hasil analisis analisis menunjukan bahwa masih terdapat beberapa item yang memiliki nilai factor  loading di  bawah  0.5.  Hal  ini  menjadi indikasi awal bahwa butir tidak membobot faktor cukup kuat sehingga perlu untuk digugurkan agar mendapatkan  model  pengukuran  yang  lebih  fit. Gambaran factor loading lebih jelas dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 1. Gambaran factor loading seluruh item Dimensi Item Facotor Loading Social Skills ARES1_Sos 0.45 ARES2_Sos 0.54 ARES3_Sos 0.61 ARES4_Sos_r 0.01 ARES5_Sos_r 0.07 Empathy ARES6_Emp 0.62 ARES7_Emp 0.46 ARES8_Emp_r 0.64 ARES9_Emp_r 0.02 ARES10_Emp_r 0.47 Problem Solving ARES11_Prb 0.63 ARES12_Prb 0.91 ARES13_Prb_r 0.13 ARES14_Prb 0.51 ARES15_Prb_r 0.14 Self Efficacy ARES16_Se 0.69 ARES17_Se 0.68 ARES18_Se 0.82 Self Awareness ARES19_Sa 0.68 ARES20_Sa 0.83 ARES21_Sa 0.73 ARES22_Sa 0.53 ARES23_Sa_r 0.11 ARES24_Sa_r 0.25 Aspiration Goals ARES25_Asp 0.80 ARES26_Asp 0.52 ARES27_Asp 0.79
Analisis  selanjutnya  dilakukan  dengan menggugurkan  butir-butir  yang  memiliki  nilai factor  loading rendah.  Setelah  itu,  peneliti memperhatikan modification indices dan mengkorelasikan residual antar item sebanyak 6 pasang.  Gambaran  hasil  analisis  tahapan  kedua adalah sebagai berikut.
Berdasarkan analisis yang dilakukan, hasil menunjukkan  bahwa  secara  umum  model menunjukkan  peningkatan goodness  of  fit yang baik.  Hasil  pengujian Confirmatory  Factor
Analysis (CFA)  menunjukkan  nilai  chi-square (χ²)  =  172,  df=83, p 0.001,  RMSEA  =  0.07. Dalam  mengukur  kesesuaian  model, fit  indices lainnya    yaitu Comparative  Fit  Index (CFI),
Tucker-Lewis
Index (TLI), Relative
Noncentrality  Index (RNI),  dan Bollen’s Incremental  Fit  Index (IFI)    menunjukkan  nilai yang tinggi yaitu 0.918, 0.881, 0.918, dan 0.921. Walaupun,  masih  terdapat  beberapa fit  indices yang belum fit, namun secara umum dapat dilihat bahwa goodness of fit mencukupi.
Lebih  lanjut  dapat  dilihat  butir-butir  alat ukur  yang  memiliki  nilai factor  loading yang mencukupi.  Gambaran  lebih  jelas  dapat  dilihat pada Tabel 2 dan Gambar 1.
Tabel 2. Gambaran factor loading item valid
Dimensi Item Facotor Loading Social Skills ARES2_Sos 0.52 ARES3_Sos 0.60 Empathy ARES6_Emp 0.67 ARES8_Emp_r 0.56 Problem Solving ARES12_Prb 0.70 ARES14_Prb 0.63 Self Efficacy ARES16_Se 0.66 ARES17_Se 0.67 ARES18_Se 0.83 Self Awareness ARES19_Sa 0.63 ARES20_Sa 0.71 ARES21_Sa 0.63 ARES22_Sa 0.54 Aspiration Goals ARES25_Asp 0.57 ARES26_Asp 0.69 ARES27_Asp 0.54
Gambar 1. Path diagram
Selain  melihat  bukti  validitas internal structure .  Peneliti  lebih  lanjut  melihat  bukti validitas relation  to  other  variabel  evidence.
Analisis  dilakukan  dengan korelasi pearson .
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  pengukuran academic  resilience menggunakan  alat  ukur Indonesian Academic Resilience Scale memiliki korelasi  positif  signifikan  pengukuran  resiliensi dengan  alat  ukur Brief  Resilience  Scale dan kepuasan hidup yang diukur dengan SWLS. Hal ini menunjukkan bahwa masih terdapat kedekatan  konstruk  yang  diukur.  Hasil  korelasi lebih lanjut dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Matriks Korelasi Alat Ukur 1 2 3 1. ARes - 2. BRS 0.367 *** - 3. SWSL 0.293 *** 0.195 *** -
*** p 0.001
Pengujian  reliabilitas  dilihat  dengan internal consistency reliability , nilai Cronbach’s alpha pada setiap dimensi alat ukur. Hasil dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4. Reliability indices Dimensi Cronbach’s Alpha (α) Social Skill 0.476 Empathy 0.545 Problem-Solving 0.606 Self-Efficacy 0.778 Self-Awareness 0.775 Aspiration Goals 0.728 SIMPULAN Berdasarkan hasil yang diperoleh, Indonesian Academic
Resilience Scale menunjukkan bukti validitas dan reliabilitas yang cukup baik walaupun dengan jumlah item yang tereduksi menjadi 16 item. Untuk pengembangan lebih  lanjut,  perlu  dipertimbangkan  untuk mengembangkan  alat  ukur  dengan  menambah indikator butir yang lebih sesuai untuk kelompok populasi mahasiswa.

## DISKUSI
Berdasarkan hasil penelitian, secara umum ditemukan  beberapa  hal  terkait  alat  ukur Indonesian  Resilience  Scale yang  digunakan untuk kelompok populasi mahasiswa.
Pertama,  tidak  seluruh item langsung dapat  digunakan.  Hal  ini  dikarenakan  ada beberapa karakteristik yang berbeda antara siswa sekolah  dengan  mahasiswa.  Peneliti  melakukan penyesuaian  beberapa item agar  sesuai  dengan kelompok  populasi  mahasiswa.  Salah  satu contoh butir yang disesuaikan adalah butir ”saya memiliki  tujuan  sekolah  menengah  atas  yang akan saya masuki”. Butir ini tidak sesuai apabila digunakan  pada  kelompok  mahasiswa  sehingga item diubah menjadi “saya memiliki tujuan karir yang spesifik yang akan saya kejar”
Kedua, Hasil pengujian menunjukan tidak
seluruh  butir  menunjukkan  bukti  validitas  yang baik apabila digunakan pada kelompok populasi mahasiswa.  Hasil  CFA  alat  ukur Indonesian Academic  Resilience  Scale dengan  27 item menunjukkan model fit yang kurang baik (tidak fit).  Lebih  lanjut,  masih  terdapat  item  dengan nilai factor  loading 0.5.  Peneliti  melakukan pengguguran item sehingga item akhir  yang peneliti dapatkan adalah sebanyak 16 item yang terbagi  sebagai  berikut,  dimensi social  skill 2 item , empathy 2 item , problem  solving 2 item , self-efficacy 3 item , self-awareness 4 item ,  dan aspiration  goals 3 item .  Hasil  pengujian  CFA untuk  16 item Indonesian  Academic  Resilience scale menunjukkan model  fit yang  mencukupi.
Selain itu, rentang factor loading berkisar antara 0.52  –  0.83.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  alat ukur  menunjukkan  bukti  validitas internal structure yang cukup baik.
Ketiga, berdasarkan hasil analisis korelasi, ditemukan  hasil  yang  sesuai  dengan  penelitian- penelitian  terdahulu  yaitu  resiliensi  akademik memiliki  hubungan  yang  positif  signifikan dengan well-being (Cassidy  dkk.,  2023;  Chow dkk., 2018;  Li,  Hasson, 2020; Mak dkk., 2011; Mayordomo  dkk.,  2021;  Tecson  dkk.,  2019). Selain  itu  alat  ukur Indonesian  Academic Resilience  Scale juga  menunjukkan  korelasi positif  yang  signifikan  dengan  alat  ukur  yang mengukur  konstruk  yang  hampir  sama  yaitu resiliensi.  Berdasarkan  hasil  ini,  alat  ukur menunjukkan  bukti  validitas relation  to  other variabel .
Keempat,
pengujian reliabilitas menunjukan bahwa masih terdapat dimensi alat ukur  yang  memiliki internal  consistency yang rendah  (0.6)  yaitu  dimensi social  skill (α=0.476)  dan empathy (α=0.545).  Sementara
dimensi  lainnya  memiliki  nilai  α  0.6.  Hal  ini menunjukan  bahwa  reliabilitas  dari  alat  ukur masih  belum  cukup  baik.  Hal  ini  dapat disebabkan  karena  jumlah  butir  dari  kedua dimensi tersebut yang berkurang menjadi hanya 2  butir  untuk  masing-masing  dimensi.  Nilai Cronbach’s  alpha akan  cukup  terpengaruh dengan jumlah item yang terdapat di dalam satu dimensi.
Adapun  kekurangan  penelitian  ini  adalah jumlah  sampel  yang  masing  tergolong  kecil untuk  diambil  kesimpulan  secara  general populasi mahasiswa. Selain itu, distribusi sampel belum  terlalu  setara  karena  terdapat  beberapa karakter  yang  lebih  dominan  pada  sampel penelitian  seperti  mayoritas  partisipan  berjenis kelamin  perempuan  dan  lebih  dari  50% partisipan  berasal  dari  fakultas  psikologi. Adapun untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk  dapat  mengambil  jumlah  sampel  yang lebih besar dan menggunakan teknik pengambilan  sampel random  sampling .  Selain itu, analisis data penelitian di dalam penelitian ini belum  menggunakan  pendekatan item  response theory (IRT). IRT memungkinkan dilakukannya penilaian  bagaimana  setiap  butir  pada  skala berkontribusi  pada  pengukuran  konstruk  yang diinginkan  di  berbagai  tingkat  kemampuan partisipan.  IRT  juga  dapat  mengidentifikasi butir-butir yang tidak optimal apabila digunakan pada  subpopulasi  tertentu  (Emberston    Reise, 2000). Penelitian selanjutnya dapat mempertimbangkan untuk menggunakan analisis
IRT pada kelompok sampel yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
American  Educational  Research  Association,
American  Psychological  Association,
National  Council  on  Measurement  in Education. (2014). Standards for educational  and  psychological  testing . American Educational Research Association.
Benard,  B.  (1991) .  Protective  factors  in  the family,  school,  and  community. Portland, OR:  Western  Center  for  Drug-Free
Schools and Communities.
Benard,  B.  (1995). Fostering  resilience  in children (Report  No.  EDO-PS-95-9). Champaign,  IL:  ERIC  Clearinghouse  on Elementary and Childhood Education.
Benard,  B.  (2004). Resiliency:  What  have  we learned? San Francisco: WestEd.
Brown,  T.  A.  (2015). Confirmatory  factor analysis for applied research (2 nd ed.). The
Guilford Press.
Cassidy, S., Mawdsley, A., Langran, C., Hughes, L.,    Willis,  S.  C.  (2023).  A  large-scale multicenter  study  of  academic  resilience and  well-being  in  pharmacy  education.
American  Journal  of  Pharmaceutical Education , 87(2).
Cassidy, S. (2016). The academic resilience scale (ARS-30):  A  new  multidimensional construct measure.
Frontiers in psychology , 7(Nov), 1–11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01787
Chow, K. M., Tang, W. K. F., Chan, W. H. C.,
Sit,  W.  H.  J.,  Choi,  K.  C.,    Chan,  S.
(2018).  Resilience  and  well-being  of university nursing students in Hong Kong:
a  cross-sectional  study. BMC  Medical Education , 18(1), 1-8.
Cohen,  R.  J.    Swerdlik,  M.  E.  (2018). Psychological  testing  and assessment (9 th ed.). NY: McGraw-hill
Creswell,  J.  W.  (2018).  Research  design:
Qualitative,  quantitative,  and  mixed methods  approaches (5th  ed.).  Sage Publications.
Diener, E. D., Emmons, R. A., Larsen, R. J.,
Griffin,  S.  (1985).  The  satisfaction  with life scale. Journal of Personality
Assessment , 49(1) , 71-75.
Embretson,  S.  E.,    Reise,  S.  P.  (2000).  Item response theory for psychologists. Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J., Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8 th ed.).  Cengage  Learning EMEA.
Hanson, T. L.,  Kim, J.-O. (2007). Measuring resilience  and  youth  development:  The psychometric properties of the healthy kids survey (Rel  2007-No.  034).  US:  National Center  for  Education  Evaluation  and
Regional Assistance, Institute of
Education, U.S. Department of Education.
Li, Z. S.,  Hasson, F. (2020). Resilience, stress, and  psychological  well-being  in  nursing students:  A  systematic  review. Nurse Education Today , 90, 104440.
Mak, W. W., Ng, I. S.,  Wong, C. C. (2011). Resilience:  enhancing  well-being  through the  positive  cognitive  triad. Journal  of Counseling Psychology , 58 (4), 610.
Mayordomo, T., Viguer, P., Sales, A., Satorres, E.,    Meléndez,  J.  C.  (2021).  Resilience and  coping  as  predictors  of  well-being  in adults . In Mental Health and Psychopathology (pp. 265- 277). Routled- ge.
Nirmala, I.  Attamimi, A. N. R. (2017). Buku statistik  pendidikan  tinggi .  Diakses  dari https://ristekdikti.go.id/epustaka/buku- statistik-pendidikan-  tinggi-2017/,  pada tanggal 10 Oktober 2018 pukul 11:00.
Pattynama,  P.  C.,  Sahrani,  R.,    Heng,  P.  H.
(2019).  Peran  regulasi  diri  dalam  belajar dan keterlibatan akademik terhadap intensi mengundurkan  diri  dengan  resiliensi sebagai  mediator. Jurnal  Muara  Ilmu Sosial,  Humaniora,  dan  Seni , 3(2) ,  307. https://doi.org/10.24912/jmishumsen.v1i1 . 5629
R  Core  Team  (2022).  R:  A  Language  and environment  for  statistical  computing. (Version 4.1) [Computer software].
https://cran.r-project.org.
Revelle,  W.  (2023).  psych:  Procedures  for Psychological, Psychometric,
and
Personality Research. [R package]. https://cran.r-project.org/package=psych.
Ramdani, R., Hanurawan, F., Ramli, M., Lasan,
B.  B.,    Afdal,  A.  (2020).  Development and  Validation  of  Indonesian  Academic Resilience  Scale  Using  Rasch  Models.
International Journal of Instruction , 14(1) , 105-120. https://doi.org/10.29333/iji.2021.1417a
Smith, B. W., Dalen, J., Wiggins, K., Tooley, E., Christopher, P.,  Bernard, J. (2008). The brief resilience scale: Assessing the ability to  bounce  back. International  Journal  of
Behavioral  Medicine , 15 (3),  194-200. https://doi.org/10.1080/107055008022229 72
Sholichah,  I.  F.,  Paulana,  A.  N.,    Fitriya,  P.
(2018). Self-Esteem Dan Resiliensi Akademik Mahasiswa. Proceeding National  Conference  Psikologi  UGM
2018, 2002, 191–197.
Suranata,  K.  (2015). Caring  community  as strength of an effort to develop the student resilience . 90–100. Gorontalo: Proceeding On  International  conference  FIP-JIP Forum.
Tecson,  K.  M.,  Wilkinson,  L.  R.,  Smith,  B., Ko,  J.  M.  (2019).  Association  between psychological  resilience  and  subjective well-being  in  older  adults  living  with chronic illness. Proceedings (Baylor University.  Medical  Center) , 32 (4),  520–
524.https://doi.org/10.1080/08998280.201
9.1625660
The  jamovi  project  (2023).  jamovi.  (Version
2.4). https://www.jamovi.org.
Urbina, S. (2014). Essentials of psychological te sting (2 nd ed.). John Wiley  Sons Inc.