## Sistem Penentuan Bobot Pekerjaan Yang Cocok Untuk Karyawan
Dengan Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Fuzzy Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution Method (Fuzzy TOPSIS).
(Studi Kasus: PT. Meister Sinergi Indonesia)
1 Razvi Astio Hermawan, Sri Supatmi 2
1 Jurusan Magister Sistem Informasi UNIKOM Jl. Dipati Ukur No. 112-116, Bandung, Jawa Barat, Indonesia
1 razviastio.hermawan@gmail.com
2 Jurusan Magister Sistem Informasi UNIKOM Jl. Dipati Ukur No. 112-116, Bandung, Jawa Barat, Indonesia
2 sri.supatmi@email.unikom.ac.id
Abstrak - Salah  satu  hal  penting  di  perusahaan  adalah  penilaian  kinerja  karyawan  untuk  dapat  mengukur kualitas  dan  kemampuan  kinerja  karyawan  di  perusahaannya.  Mengacu  pada  penilaian  kinerja  karyawan tersebut akan terseleksi kandidat-kandidat seusai dengan klasifikasi keahliannya berdasarkan beban kerja di perusahaan PT. Meister Sinergi Indonesia. PT. Sinergi Meister Indonesia masih melakukan penilaian kinerja karyawan  berdasarkan  hasil  pekerjaan  yang  dilakukannya,  hal  tersebut  karena  perusahaan  masih  belum memiliki standar yang tepat dalam menentukan dan mengklasifikasi pekerjaan yang sesuai untuk karyawan berdasarkan keahliannya. Sistem pendukung untuk menentukan keputusan merupakan salah satu upaya yang dapat membantu memberikan keputusan bagi perusahaan agar dapat menyelesaikan persoalan yang dihadapi dengan  menggunakan  sistem  informasi  dan  metode-metode  tertentu.  Terdapat  beberapa  metode  yang  dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan salah satunya adalah metode Analytical Hierechy Process (AHP) dan  metode fuzzy technique  for  order  preference  by  similarity  to  ideal  solution  method ( fuzzy TOPSIS). Berdasarkan  hal  tersebut  tersebut,  maka  akan  dilakukan penelitian  sistem  penentuan  bobot  pekerjaan  yang cocok untuk karyawan dengan penerapan metode analytical hierarchy process (AHP) dan fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution method ( fuzzy TOPSIS) pada PT. Meister Sinergi Indonesia untuk kemudian melakukan penilaian kepada para karyawan berdasarkan kriteria-kriteria dan bobot penilaian yang sudah ditentukan sebelumnya. Hasil analisis yang diperoleh dalam penggunaan metode AHP dan fuzzy TOPSIS telah  menghasilkan  beberapa  kandidat  karyawan  terbaik  yang  sudah  sesuai  dengan  kriteria-kriteria  dan diurutkan bersadarkan peringkat paling tinggi beserta adanya usulan karyawan yang sesuai dengan jenis-jenis pekerjaan yang ada pada PT. Meister Sinergi Indonesia.
Kata Kunci - Penilaian kinerja karyawan, Sistem pendukung untuk menentukan keputusan, fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution method , Analytical Hierechy Process.

## I P ENDAHULUAN
Faktor  lingkungan  perusahaan,  baik  eksternal maupun  internal  dapat  mempengaruhi  kemajuan perusahaan  tersebut.  Suatu  tujuan  perusahaan  dapat dikatakan  telah  tercapai,  ketika  perusahaan  mampu memenuhi tuntutan dan permintaan di lingkungannya. Oleh karena sebab itu perusahaan dituntut harus mampu melakukan berbagai hal dan upaya untuk menghadapi serta  memenuhi  permintaan  dan  tuntutan  dan  juga perubahan-perubahan  yang  ada  di  lingkungan perusahaan.  Salah  satu  hal  yang  merupakan  bentuk upaya  tersebut  adalah  dengan  melakukan  penilaian
terhadap kinerja karyawan sehingga dapat menghasilkan kandidat-kandidat karyawan terbaik.
PT. Meister Sinergi Indonesia adalah perusahan multi  industri  yang  bergerak  dibidang  teknologi  dan retail  termasuk  Design  Layout  PCB (Printed  Circuit Board) . Dengan bersinergi bersama mitra dan rekanan bisnis, perusahan berkomitmen untuk selalu memberikan  pelayanan  prima  dan  mempertahankan kepercayaan kepada seluruh klien dan mitra bisnisnya. Seiring banyaknya proyek yang dikerjakan, banyak pula kesalahan  yang  sering  muncul  mulai  dari  molornya waktu  yang  dibutuhkan  untuk  menyelesaikan  suatu
proyek, proyek yang dikerjakan tidak menyentuh angka 90%  sesuai  dengan  spesifikasi  konsumen,  bahkan hingga  ada  proyek  yang  dikenakan  pinalti  karena perubahan  kebijakan.  Kesalahan  dan  keterlambatan dalam menyelesaikan suatu proyek tersebut dikarenakan  salahnya  pengambilan  keputusan  untuk menentukan  proyek  apa  di  kerjakan  oleh  siapa.  Ini sangat  berdampak  negatif  bagi  internal  maupun  citra baik perusahaan dipandangan luar.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah dipaparkan,  ditentukan  pengkajian  dengan  judul: Sistem Penentuan Bobot Pekerjaan Yang Cocok Untuk Karyawan Dengan Penerapan Metode AHP dan Fuzzy Topsis. Studi Kasus: PT. Meister Sinergi Indonesia.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Metode dan alur pembahasan pada  Penelitian ini bisa dilihat di gambar berikut :

## Gambar 1.
Algoritme yang dibuat dari sistem, terlihat pada tabel berikut :

## Gambar 2.

## 1. Konsep Analisis Data
Konsep  analisis  data  didalam  penelitian  ini dapat  di  capai  dan  dilakukan  dengan  tahapan  sebagai berikut :
1. identifikasi  proses  bisnis  PT.  Meister  Sinergi Indonesia,  meliputi  proses  utama,  proses manajerial dan proses pendukung.
2. Mengidentifikasi  data  absensi  karyawan khususnya  Karyawan PT.  Meister  Sinergi Indonesia meliputi data jam masuk Karyawan, jam lembur, dan jam absen Karyawan .
3. Megnidentifikasi  keahlian  masing-masing Karyawan sesuai dengan bakat dan kemampuan yang dimiliki.
4. Mengidentifikasi  data  jumlah  proyek  yang ditangani oleh Karyawan per individu.
5. Mengidentifikasi  progress  proyek  dari  awal mula proyek dimulai hingga proyek selesai.
Adapun  langkah  selanjutnya  yaitu  merancang dan menganalisa data menggunakan metode AHP dan Fuzzy TOPSIS , yaitu :

## 1. Dekomposisi  masalah  atau  Menyusun Hierarki
Dekomposisi  merupakan  proses  penguraian  masalah dari  yang  kompleks  menjadi  masalah-masalah  yang lebih  kecil  sehingga  proses  pemecahan  masalah  akan lebih  cepat  dan  mudah.  Harus  ditentukan  dahulu kriterianya.  Sehingga  dalam  bentuk  bagan  hierarki dapat digambarkan sebagai berikut :
Gambar 3.
• Hierarki I : merupakan penyelesaian masalah yang teliti.
• Hierarki II: merupakan penentuan pilihan yg ideal dari kriteria-kriteria yang ada.
• Hierarki III : merupakan hasil berupa pilihan-pilihan untuk mengambil keputusan dari penyelesaian sebuah masalah.

## 2. Penilaian/Perbandingan Elemen
Selanjutnya  dilakukan  Langkah  penilaian pembobotan  pada  tiap  hierarki  yang  ada  berdasarkan pada  level  keperluan  relatifnya.  Dapat  dilihat  contoh tersebut,  perbandingan  untuk  Hierarki  III  dan  pada Hierarki II.
Pembobotan yang dilakukan pada Hierarki III, bermaksud untuk membandingkan karakter pilihan atau bobot berdasarkan pada setiap kriteria.
Misal seperti :
• Pilihan nomor 1 dan pilihan nomor 2, pada kriteria ke 1, lebih penting pilihan nomor 1,
• pilihan nomor 1 dan pilihan nomor 3, lebih prioritas pilihan nomor 3 dan pilihan-pilihan seterusnya, dibandingkan antar pilihan satu- persatu secara berpasangan.
Penilaian yang di hasilkan yaitu karakter dari setiap alternatif  yang merupakan nilai atau bobot.
Acuan  skor  perbandingan  dan  pembobotan mengacu  kepada  penilaian  yang  dikembangkan  oleh Thomas L Saaty, terlihat pada tabel berikut :
Tabel 1.
Selanjutnya di penilaian perbandingan berpasangan  atau pembobotan tingkat kepentingan ini berlaku hukum aksioma complementary ,
3. Penyusunan Matriks dan Uji Konsistensi
Setelah pengisian kuisioner, langkah berikutnya adalah melakukan normalisasi bobot tingkat kepentingan  dengan  cara  Menyusun  matriks berpasangan di setiap elemen pada hierarkinya masing- masing.
Langkah 1 , menyatukan hasil beberapa kuisioner, jika kuisioner tersebut yang mengisinya adalah  pakar, maka dilakukan penyatuan hasil kuisioner para pakar dengan persamaan rumus geometri :
Langkah 2, menysusun matriks perbandingan, sebagai berikut :
Tabel 2.
Lakukan  terlebih  dahulu  uji  konsistensi. Setelah  itu  lakukan  penetapan  tingkat  kepentingan kriteria  atau  prioritas  pada  pilihan  alternatif.  Pada masing-masing kuisioner yang memberikan pembobotan  dan  atau  menilai  harus  dilakukan  uji
kompetensi.
Adapun  Tabel  Ratio  Index  atau  RI,  terlihat pada tabel berikut :
Tabel 3.
Langkah  3 ,  pertama-tama  melakukan  uji  konsistensi, kemudian  disebut  bobot  relatif  ternormalisasi.  Bobot nilai  relatif  adalah  Bobot  relatif  yang  dinormalkan untuk setiap elemen pada masing-masing kolom yang dibandingkan dengan jumlah setiap elemen :
Tabel 4.
Jadi,  nilai/bobot  relative  ternormalisasi,  dapat  dilihat sebagai berikut :
Tabel 5.
Lalu  selanjutnya  Eigen  Faktor  dapat  dihitung  dari normalisasi dengan rata-rata dari hasil tiap baris pada matriks tersebut di atas.
Tabel 6.
Kemudian  berikutnya  menetapkan  nilai CI ,  dengan persamaan sebagai berikut :
Menghitung nilai eigen :
Setelah  memperoleh  nilai  lamda  maksismum, selanjutnya menentukan nilai CI.
- Jika  CI  =  0,  maka  berarti  matriks  tersebut konsisten.
- Jika CI > 0
selanjutnya  menguji  batas  ketidak  konsistenan,  dapat diukur dengan :
Nilai RI =  ordo n matriks. Jika  CR  matriks  ternyata  lebih  kecil  dari  10  (0,1)  itu masih bisa dianggap dapat diterima.
Langkah 4, Penetapan prioritas di setiap hierarki.
Penetapan  prioritas  di  setiap  hierarki  dapat dilakukan  dengan  menggunakan  proses  perkalian matriks.

## 2. Perancangan model Metode Fuzzy TOPSIS
Data  yang  diperoleh  dari  hasil  pengujian dengan  metode  AHP  kemudian  akan  diproses  dengan pengimplementasian Metode Fuzzy TOPSIS. Perhitungan penentuan skala prioritas untuk penentuan bobot  pekerjaan  yang  cocok  untuk  karyawan  PT. MEISTER SINERGI INDONESIA akan menghasilkan output berupa  kemampuan  karyawan  PT.  MEISTER SINERGI  INDONESIA.  Alur  perancangan  model Metode  Fuzzy  TOPSIS  tersebut,  terlihat  pada  tabel berikut :
Gambar 4.
Hasil input pada  penggunaan  metode  fuzzy TOPSIS  ini  akan  dianalisis  dan  diolah  dengan menggunakan  metode  Fuzzy  TOPSIS.  beberapa kendala kelayakan alternatif. selanjutnya, evaluasi kriteria  dari  setiap  alternatif.  nilai  bobot  dari masing-masing alternatif.
III. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Hasil dan pembahasan dalam penelitian adalah sebagai berikut:

## 1. Penyusunan Hierarki
Penyusunan hierarki penilaian ditentukan berdasarkan  kriteria  dengan  alternatif-alternatif  yang ingin dinilai. terlihat pada gambar berikut :
Gambar 5.
Setelah menyusun struktur hierarki, kemudian ditentukan bobot awal di setiap kriterianya bisa dilihat pada Tabel berikut ini :
Tabel 7. Tabel 8. Tabel 9.
Tabel 10.
Tabel 11.
Pembobotan  kriteria  ditentukan  berdasarkan persepsi pengguna, dalam hal ini pembobotan kriteria dilakukan  langsung  oleh  manager  Departemen  CAD Team dengan persetujuan dari Dept. HRD PT. Meister Sinergi Indonesia.

## Tabel 12.
Untuk dapat mempermudah dalam perhitungan, maka seluruh  angka  yang  ada  diganti  dengan  pecahan decimal, terlihat pada tabel berikut :
Tabel 13.
Kemudian  dihitung  bobot  kriteria  ( priority  Vector ) terlihat pada tabel berikut :
Tabel 14.
Pembobotan  alternatif  ditentukan  dengan  data-data yang  telah  didapat  langsung  dari  PT.  Meister  Sinergi Indonesia.  Pembobotan  alternatif-alternatif  terhadap kriteria kualitas, terlihat pada tabel berikut :
Tabel 15.
Dari  melihat  tabel  diatas  didapatkan  hasil priority vector setiap alternatifnya, terlihat pada tabel berikut :

## Tabel 16.
Pada  pembobotan  kriteria  kualitas  terlihat  bahwa pembobotan ini konsisten karena nilai CI = 0,00, dan juga  nilai  CR  masih  dibawah  10%.  Pembobotan alternatif-alternatif terhadap kriteria Kuantitas, terlihat pada tabel berikut :

## Tabel 17.
Pada  pembobotan  kriteria  kualitas  terlihat  bahwa pembobotan ini tidak konsisten karena nilai CI ≠ 0,00, tetapi masih dapat diterima dikarenakan nilai CR masih dibawah  10%.  Pembobotan  alternatif-alternatif terhadap kriteria Ketepatan Waktu, terlihat pada tabel berikut :

## Tabel 18.
Dari  tabel  diatas  didapat  hasil priority  vector setiap alternatifnya, dapat dilihat pada dibawah dengan nilai CI  =  0,0115  serta  CR  dengan  nilai  0,0077,  dan  nilai eigen Vector (λ) = 10,1035, terlihat pada tabel berikut :
Tabel 19.
Pada  pembobotan  kriteria  kualitas  terlihat  bahwa pembobotan ini tidak konsisten karena nilai CI ≠ 0,00, namun ternyata masih dapat diterima dikarenakan nilai CR  masih  dibawah  10%.  Pembobotan  alternatif- alternatif  terhadap  kriteria  Efektivitas,  terlihat  pada tabel berikut :
Tabel 20.
Dari  tabel  diatas  didapat  hasil priority  vector setiap alternatifnya, dapat dilihat pada tabel dibawah dengan nilai CI = 0,0123 serta CR dengan nilai 0,0083, dan nilai eigen Vector (λ) = 10,1107
Tabel 21.
Pada  pembobotan  kriteria  kualitas  terlihat  bahwa pembobotan ini tidak konsisten karena nilai CI ≠ 0,00, namun ternyata masih dapat diterima dikarenakan nilai CR  masih  dibawah  10%.  Pembobotan  alternatif- alternatif  terhadap  kriteria  Kemandirian,  terlihat  pada tabel berikut :
Tabel 22.
dapat  dilihat  pada  Tabel  dibawah  dengan  nilai  CI  = 0,0195  serta  CR  dengan  nilai  0,0131,  dan  nilai  eigen Vector (λ) = 10,1755
Tabel 23.
Pembobotan  ini  masih  terlihat  tidak  konsisten  karena nilai CI lebih besar dari 0,00, namun ternyata masih bisa diterima  dikarenakan  nilai  CR  masih  berada  dibawah 10%.

## 3. Analisis Data dan Hasil

## Tabel 24.
Setelah mendapatkan bobot setiap kriteria dan alternatif pada tabel diatas, langkah terakhir adalah menghitung bobot  akhir  untuk  setiap  alternatif  yang  hasilnya, terlihat pada tabel berikut :

## 4. Perhitungan Metode Fuzzy TOPSIS
Data  yang  di  peroleh  dari  hasil  pengujian  dengan metode  AHP  akan  di  proses  dengan    cara pengimplementasian Metode Fuzzy TOPSIS. Perhitungan  dalam  penentuan  skala  prioritas  untuk dapat  menentukan  bobot  pekerjaan  yang  cocok  untuk karyawan  PT.  Meister  Sinergi  Indonesia  akan menghasilkan output berupa kemampuan karyawan PT.
Meister Sinergi
Indonesia. Langkah-lamhkah berikutnya  adalah  dengan  membuat  fuzzy  matriks keputusan, terlihat pada tabel berikut :
Tabel 26.
Kemudian membuat matriks keputusan ternormalisasi, terlihat pada tabel berikut :
Tabel 27.
Kemudian  membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi terbobot. terlihat pada tabel berikut :
Tabel 28.
Kemudian  tentukan  titik  ideal  negatif  dan  titik  ideal positif, terlihat pada tabel berikut :
Tabel 29.
lalu,  setelah  memperoleh  titik  ideal  negatif  dan  titik ideal  positif,  kemudian  menentukan separation measures, terlihat pada tabel berikut :
Tabel 30.

## 5. Pembahasan
Dari  hasil  analisis  menggunakan  metode  AHP, didapatkan  tingkat  kepentingan  kriteria,  terlihat  pada tabel berikut :
Gambar 6.
Pada gambar diatas, terlihat bahwa tingkat kepetingan kriteria  yaitu  Kriteria  Kualitas  memiliki  tingkat kepentingan  45%,  disusul  Efektivitas  dengan  tingkat kepentingan 26%, kemudian Kuantitas dengan tingkat kepentinga  15%,  ketepatan  Waktu  dengan  9%  dan Kemandirian dengan tingkat kepentingan paling rendah yaitu 5%.
Gambar 7.
Pada  gambar  diatas,  dapat  dilihat  grafik  peringkat kandidat  CAD  Team  berdasarkan  ranking  dari alternatif-alternatif.
Gambar 8.
Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan  metode  AHP, maka  dari  itu  dapat  disimpulkan  dan  disusun  skala prioritas  dari  masing-masing  alternatif.  Dapat  dilihat bahwa Hendra dan Yucky menjadi peringkat pertama.
Kemudian  dilakukan  tahap  selanjutnya  yaitu menghitung  hasil  analisis  AHP  menggunakan  metode fuzzy TOPSIS. Maka di dapat hasil seperti pada gambar berikut:
Gambar 9.
Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan  metode  fuzzy TOPSIS,  maka  dari  itu,  dapat  disusun  kembali  skala prioritas  yang  di  dapat  dari  masing-masing  alternatif. Dapat  dilihat  bahwa  hasilnya  sama  dengan  pengujian

## 6. Alternatif  Kandidat  Sebagai  Tim  Sesuai dengan Jenis-jenis Proyek Perusahaan
Berdasarkan jenis proyek yang dijelaskan di Bab 3 pada Tabel  3.2,  maka  dapat  disarankan  alternatif-alternatif kandidat CAD Team yang sesuai dengan jenis proyek dari  hasil  penilaian  kinerja  karyawan  yang  masing- masing  kandidat  memiliki  tingkat  penilaian  yang berbeda pada masing-masing kriteria yang dibutuhkan, bisa dilihat pada tabel berikut ini :

## Tabel 31.
Melihat  tabel  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  jenis proyek yang aman dapat ditangani oleh Yucky, Hendra, Avi dan Deny. Jenis Proyek yang butuh perhatian dapat ditangani  oleh  Wicky,  Yucky,  Hari  dan  Teguh. Sedangkan  jenis  proyek  yang  perlu  pengawasan  ketat ditangani oleh Hendra, Fadilah, Ahmad dan Jejen.

## IV. K ESIMPULAN
Dari hasil penelitian menentukan kandidat CAD Team terbaik dengan metode AHP dan Fuzzy TOPSIS, maka dari itu dapat diperoleh hasil sebagai berikut :
1. Hasil  dari  analisis  dengan  menggunakan metode  AHP  dan  Fuzzy  TOPSIS  dapat menentukan bobot pekerjaan yang cocok untuk karyawan sesuai dengan jenis proyek pada PT Meister Sinergi Indonesia.
2. Hasil  analisis  dengan  menggunakan  metode AHP  dan  Fuzzy  TOPSIS  dapat  digunakan dalam  menentukan  alternatif-alternatif  CAD Team sesuai dengan jenis proyek yang ada pada PT. Meister Sinergi Indonesia.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Alhamdulillah,  Puji  serta  syukur  tak  lupa senantiasa  selalu  penulis  panjatkan  pada  Allah
Subhanahu  wata'ala  yang  karena  rahmat,  nikmat  dan hidayah serta kehendak-Nya lah peneliti dapat dengan lancar  menyelesaikan  penelitian  ini.  Peneliti  jua mengucapkan  rasa  terimakasih  kepada  Bapak  yang terhormat  Assoc.  Prof.  Dr.  Ir.  H.  Eddy  Soeryanto Soegoto  sebagai  Rektor  Universitas  Komputer Indonesia,  dan  Ibu  Dr.  Rahma  Wahdiniwaty,  M.Si. sebagai  Dekan  Pascasarjana  Universitas  Komputer Indonesia, serta Bapak Dr. Yeffry Handoko Putra, S.T., M.T  sebagai  Ketua  Program  Studi  Magister  Sistem Informasi  Universitas  Komputer  Indonesia Ibu  Sri Supatmi,  S.Kom.,M.T.,  D.SC  selaku  Dosen Program  Studi  Magister  Sistem  Informasi, Universitas  Komputer  Indonesia,  Bandung sekaligus pembimbing  dalam  penelitian  ini,  dimana peran  beliau  yang  sangat  membantu  dalam  penelitian ini. Tidak lupa juga kepada Bapak Putra Chandra Erhar, S.Kom.  selaku  Direktur  Utama  PT.  Meister  Sinergi Indonesia  sebagai  informan  kunci  dari  penelitian  ini yang  juga  telah  menyediakan  waktunya  bagi  peneliti untuk  mendapatkan  data  yang  dibutuhkan  juga memberikan  masukan  serta  memberikan  kesempatan untuk melakukan penelitian ini.

## R EFERENSI
[1] Ahmadi,  Putrandi  Yusuf,  “Sistem  Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  pada  Penilaian  Kinerja Pegawai  di  Badan  Pelayanan  Sosial  Kabupaten Kendal”  Jurnal  Teknik  Infromasi  Ilmu  Komputer  – Universitas Dian Nuswantoro Semarang, 2015.
[2] Arikuntom  Suharsimi,  Prosedur  Penelitian,  Suatu Pendekatan  Praktek,  Cetakan  kelima  belas,  Jakarta: PT Rineka Cipta, 2013.
[3] Atika Linda, “Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja  Pemilihan  Dosen  Berprestasi  Menggunakan Metode AHP”, Jurnal Ilmiah MATRIK, Vol.12, No.3, pp. 1-10, Desember 2010.
[4] Dadan Umar Daihani, Sistem Pendukung Keputusan, Penerbit: Elex Media Komputindo, Jakarta, 2001.
[5] Rusmiyanti  Mia,  “Penerapan  Analitycal  Hierarchy Process (AHP) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan pada Perusahaan XYZ”, Prosiding Teknik Informatika – Universitas Komputer Indonesia Bandung, 2017.
[6] Rijayana Iwan, Lirien Okirindho, “Sistem Pendukung Keputusan    Pemilihan  Karyawan  Berprestasi Berdasarkan Kinerja Menggunakan Metode Analityc Hierarchy  Process”,  Jurnal  Teknik  Informatika  – Universitas Widyatama Yogyakarta, 2012.
[7] Saaty, Thomas L., Pengambilan Keputusan bagi Para Pemimpin, Alih Bahasa: Liana Setiono, Jakarta: PT. Pustaka Binaman Pressindo, 1993.
[8] Sari  Ria  Eka,  Alfa  Saleh,  “Penilaian  Kinerja  Dosen dengan  Mengguanakan Metode AHP (Studi Kasus: di STMIK Potensi Utama Medan)”, Jurnal Informatika, 2014.
[9] Saragih Sylvia Hartati, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  pada  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Laptop”,  Jurnal  Informatika  – STMIK  Budi  Darma  Medan,  Vol.2  No.2,  Agustus 2013.
[10]  Susanto, Muji Sukur, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan AHP pada PT.  Nayati”,  Jurnal  Dinamika  Informatika,  Vol.5 no.2, Oktober 2013.
[11]  Dino  Rimantho,  Marrie  Rachel,  Bambang  Cahyadi, Yan  Kurniawan,  “Aplikasi  Analytical  Hierarchy Process Pada Pemilihan Metode Analisis Zat Organik Dalam Air”, Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol. 15 pp.
47 - 56, Juni 2016.
[12]  Syafnidawaty.  (2020).  Kelebihan  Dan  Kekurangan Metode  Ahp  (Analytic  Hierarchy  Process)  [online]. Available
:
https://raharja.ac.id/2020/04/01/kelebihan-dan- kekurangan-metode-ahp-analytic-hierarchy-process/ [13]  Sespamardi.  (2018).  Indikator  Kinerja  Karyawan [online]. Available
:
http://bpakhm.unp.ac.id/indikator-kinerja-karyawan/
[14]  Hoiriyah,  Syaiful  Bahri,  “Implemetasi  Metode  Ahp
(Analitycal  Hierarchy  Process)  Dalam  Penentuan Tempat  Wisata  Agro  (Studi  Kasus  Di  Kecamatan Pegantenan,  Pamekasan,  Madura)”,  TEKNOKOM, Vol.2, No.1, pp. 2621-8070, Maret 2019.
[13]  Johanes Ronaldy Polla. (2018). TOPSIS TECHNIQUE [online]. Available :
https://bbs.binus.ac.id/ibm/2018/01/topsis-technique/