## Jurnal Simki Economic, Volume 6 Issue 2, 2023, Pages 497-507
Available online at: https://jiped.org/index.php/JSE

## Analisis Kepercayaan Pelanggan E-Commerce Berdasarkan Persepsi Pembeli
Emha Diambang Ramadhany 1* , Muhammad Qomarul Huda 2 , I Dewa Made Yuda Mahendra 3 emha.diambang.ramadhany@uds.ac.id 1* , mqomarul@uinjkt.ac.id 2 , madefeb@uds.ac.id 3 1 Program Studi Bisnis Digital
2 Program Studi Sistem Informasi 3 Program Studi Kewirausahaan
1,3 Universitas dr. Soebandi
2 Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah
Received: 14 05 2023. Revised: 15 06 2023. Accepted: 05 07 2023.
Abstract  : E-commerce  is  a  medium  of  online  trading  that  will  help  the efficiency  and  productivity  of  buying  and  selling  for  business  owners  and consumers. Less physical presences both parties raised doubts on consumers to transact online. Therefore, trust is a key factor in transactions. Therefore, the  trust  in  e-commerce  needs  to  be  addressed.  An  analysis  is  done  by examine what factors can improve the Indonesian's trust in e-commerce. The research model is adapted from the selected previous research models which consisted  of  six  hypotheses  The  study  sampling  method  was  purposive sampling technique. 102 main samples is obtained to be analyzed. Hypothesis test results stated that the website quality / application has a significant effect on customer trust. This means that factor that makes increase trust for online transactions is a good quality website of an online store. The quality of a good website  including  quality  of  information,  ease  of  use,  the  actuality  of  the product, and the service quality on the website.
Keywords : Partial least square, E-commerce, Trust, Website quality
Abstrak : E-commerce sebagai media transaksi online yang akan membantu efisiensi  dan  produktivitas  perihal  jual  beli  bagi  pemilik  usaha  maupun konsumen.  Namun  tidak  bertemunya  kedua  belah  pihak  menimbulkan keraguan  pada  konsumen  untuk  bertransaksi online .  Oleh  karena  itu, kepercayaan  adalah  faktor  kunci  terjadinya  transaksi.  Diperlukan  analisis untuk  menguji  faktor  yang  dapat  meningkatkan  kepercayaan  masyarakat Indonesia  pada e-commerce .  Model  yang  digunakan  diadaptasi  dari  model penelitian Teo & Liu dan Corbitt et al,. Populasi penelitian  diambil dengan teknik  sampling  purposif.  Penelitian  ini  menggunakan  102  sampel  utama untuk dianalisis. Hasil uji hipotesis menyatakan bahwa kualitas situs jejaring /  aplikasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepercayaan  pelanggan.  Hal  ini berarti  yang  membuat  pengguna e-commerce percaya  untuk  bertransaksi online adalah baiknya kualitas situs jejaring dari suatu toko online . Kualitas situs jejaring yang baik meliputi kualitas informasi, kemudahaan, aktualitas produk, dan kualitas layanan pada situs jejaring.
Kata  Kunci  : E-commerce ,  Kepercayaan  pengguna, Partial  least  square ,
Kualitas website

## PENDAHULUAN
Pengguna  internet  Indonesia  yang  tiap  tahun  mengalami  pengingkatan,  penggunaan gawai pintar, dan jam akses yang tinggi dalam sehari  merupakan salah satu indikator bahwa internet merupakan kebutuhan masyarakat Indonesia (apjii, 2022). Asosiasi Penyelenggara jasa Internet Indonesia (APJII) memaparkan pada hasil surveynya bahwa internet digunakan paling besar ada pada sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) mencapai 65,46 juta unit (Adi Ahdiat, 2022). E-commerce sangat dibutuhkan dalam hal jual beli supaya meningkatkan produktifitas  dan  efisiensi  biaya  usaha,  yang  dapat  meningkatkan  kemampuan  perusahaan untuk  mendapatkan  para  pelanggan  yang  lebih  banyak  (Saraswati  &  Baridwan,  2012).  Bagi konsumen juga akan merasakan manfaatnya seperti banyak pilihan toko, aksesibilitas mudah, dapat membandingan produk, penawaran yang bagus, belanja dengan nyaman, dan informatif (Turban et al., 2012).
Dibalik  potensi  dan  manfaat  akan  penggunaan e-commerce ,  terdapat  beberapa hambatan  yang  akan  memperlambat  perkembangan e-commerce salah  satunya  adalah penipuan. Sepanjang tahun 2020 terdapat 115.756 laporan kasus penipuan dari jual beli online (CNN  Indonesia,  2021).  Ulasan  mengenai  perusahaan  toko online bisa  pada trustedcompany.com  terlihat  bahwa  beberapa  toko online yang  ada  di  Indonesia  memiliki reputasi yang tidak cukup baik.  Reputasi dan besarnya suatu  perusahaan  akan memengaruhi sedikit  banyak  kepercayaan  pelanggan  kepada  suatu  toko  (Teo  &  Liu,  2007a).  Terdapat beberapa alasan yang dikemukakan oleh pengguna internet terkait tidak melakukan belanja dan berjualan secara daring, yaitu mengenai faktor yang mempengaruhi kepercayaan (APJII, 2015). Faktor untuk tidak percaya transaksi online lainnya yaitu tidak percaya pada situs dan metode pembayarannya (Mamuaya, 2013).
Alasan karena seseorang untuk tidak bertransaksi online adalah kurangnya kepercayaan (Gustavsson  &  Johansson,  2006).  Kepecayaan  adalah  faktor  penting  pada  transaksi online . Maka  dari  itu,  penelitian  dilakukan  untuk  menganalisis  faktor  apa  yang  akan  membuat seseorang percaya pada e-commerce . Kepercayaan atau trust berdasarkan literatur sebelumnya yaitu  yaitu  keyakinan  akan  janji  yang  dibuat  oleh  mitra  yang  dapat  dipercaya  dan  yakin  dia akan menepatinya dalam pertukaran transaksi (Yousafzai et al., 2003). Variabel-variabel yang diadopsi  dari  dua  penelitian,  Corbitt  et  al.,  (2003)  dan  Teo  &  Liu  (2007).  Kedua  model penelitian ini mengukur tentang kepercayaan pelanggan e-commerce . Model penelitian ini ada pada Gambar 1.
Gambar 1. Usulan Model Penelitian
Penelitian  Teo  &  Liu  (2003)  mengemukakan  bahwa  untuk  menilai  kepercayaan pengguna  berdasarkan  perspektif  mereka  terhadap  vendor  dan  persepsi  masing-masing individu. Hasil dari penelitian Corbitt et al., (2003a) Ditemukan bahwa persepsi kualitas situs merupakan  prediktor  terkuat  pada  model  terhadap  kepercayaan  pelanggan e-commerce. Menurut  chang  et  al  (Chang  et  al.,  2014),  kualitas  situs  jejaring  adalah  sebuah  faktor  utama dalam e-commerce ,  sebab  persepsi  pelanggan  ketika  menggunakan  situs  jejaring  dengan kualitas bagus akan mempengaruhi minat penggunaan situs jejaring dan akan mempengaruhi minat ntuk berbelanja. Kualitas situs jejaring dapat meningkatkan kepercayaan pelanggan yang melakukan transaksi daring pada e-commerce karena pelanggan yang bertransaksi secara daring mengandalkan informasi yang ada pada situs jejaring yang menjual produk atau jasa tersebut (Siagian & Cahyono, 2014). Berdasarkan pemaparan di atas, maka peneliti menambahkan satu variabel yaitu Perceived Site Quality dari model Corbitt (2003) untuk mengukur kualitas situs jejaring untuk bertransaksi daring. Selain itu, variabel Perceived Site Quality pada penelitian Corbitt merupakan prediktor terkuat di modelnya.
Persepsi pembeli terhadap reputasi penjual adalah faktor dari kepercayaan (S. Jarvenpaa & Tractinsky, 1999; Teo & Liu, 2007b). Reputasi didefinisikan sebagai salah satu faktor yang mengindikasikan  bahwa  penjual  kompeten  atau  jujur  dan  baik  secara  profesional  (Doney  & Cannon, 2018; Teo & Liu, 2007b). Maka dari itu dirumuskan hipotesis seperti berikut:
H 1 : Perceived Reputation Berpengaruh Signifikan Terhadap Consumer Trust .
Ukuran penjual didefinisikan sebagai ukuran keseluruhan dan posisi market share (Teo &  Liu,  2007b) . Perusahaan  yang  lebih  besar  cenderung  memiliki  situs  jejaring  yang dikembangkan dengan baik untuk menambah nilai jumlah transaksi yang lebih banyak (Teo & Liu,  2007a).  Pada e- commerce,  ukuran  yang  besar  diasumsikan  bahwa  sebuah  vendor  dapat memperkirakan  resiko  kesalahan  produk  atau  kesalahan  pengiriman  dan  mengkompensasi pembeli (Teo & Liu, 2007a). Maka dari itu dirumuskan hipotesis seperti berikut :
H 2 : Perceived Size Berpengaruh Signifikan Terhadap Consumer Trust .
Pada  umumnya  pelanggan  berharap  semua  jaringan  interaksi  untuk  menyediakan informasi yang akurat dan berisi, mudah dinavigasi, dan dekat secara konsisten (Shankar et al., 2002).  Maka  dari  itu  kontak  teritegrasi  yang  secara  penuh  dapat  menambah  kepercayaan pelanggan pada vendor dimana akan menaikan level kepercayaan pada vendor juga (Teo & Liu, 2007a). Maka dari itu dirumuskan hipotesis seperti berikut:
H 3 : Multichannel Integration Berpengaruh Signifikan Terhadap Consumer Trust
Privasi  dan  data  pelanggan  merupakan  hal  yang  harus  dijamin  keamanannya  oleh vendor. Properti jaminan dalam sistem yang dipakai oleh pelanggan adalah hal yang penting dalam mengembangkan dan menjaga kepercayaan pelanggan (Kini & Choobineh, n.d.; Teo & Liu, 2007a). Maka dari itu dirumuskan hipotesis seperti berikut:
H 4 : System Assurance Berpengaruh Siginifikan Terhadap Consumer Trust .
Kecenderungan  untuk  percaya  adalah  sebuah  ketersediaan  dalam  percaya  terhadap orang  lain  dan  sebuah  ukuran  ketergantungan  seseorang  untuk  percaya  atau  tidak  percaya (Mayer et al., 1995; Teo & Liu, 2007a). Adanya ulasan dari orang-orang akan mempengaruhi kecenderungan  seseorang  untuk  percaya  atau  tidak  (Teo  &  Liu,  2007a).  Maka  dari  itu dirumuskan hipotesis seperti berikut:
H 5 : Propensity To Trust Berpengaruh Siginifikan Terhadap Consumer Trust .
Citra toko daring dapat direfleksikan dengan kualitas situsnya yang dapat memberikan persepsi  kepercayaan  kepada  penggunanya  (Corbitt  et  al.,  2003b).  Menurut  Barnes  (2000), mengemukakan  bahwa  kualitas  situs  jejaring  sangat  penting  untuk  memperoleh  keuntungan yang kompetitif daripada situs jejaring lainnya dan membuat pelanggan merasa lebih atraktif terhadap toko daring (Corbitt et al., 2003b). Maka dari itu dirumuskan hipotesis seperti berikut: H 6 : Perceived Site Quality Berpengaruh Signifikan Terhadap Consumer Trust.

## METODE PENELITIAN
Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  purposif  sampling  dengan  pertimbangan kriteria yang telah ditetapkan (Sangadji & sopiah, 2010). Adapun kriterianya yaitu mahasiswa yang ada di Tangerang Selatan, Mahasiswa dengan rentang usia 18-25, dan pernah berbelanja daring minimal  satu  kali  dalam  setahun  terakhir.  Teknik  penentuan  jumlah  sampel  didapat menggunakan rumus slovin dengan tingkat kepercayaan 90% yang mengisyaratkan penelitian ini mengambil sampel minimal sebanyak 100 responden.
Partial Least Square (PLS) dipilih untuk dijadikan alat analisis data pada penelitian ini. PLS digunakan untuk menguji teori yang masih lemah dengan data yang tidak banyak (Ghozali & Latan, 2015). Untuk menganalisis PLS terdapat dua prosedur untuk dilakukan, yaitu yang pertama  model  pengukuran.  Model  pengukuran  meliputi  validitas  dan  reliabilitas.  Validitas Konvergen dapat dipenuhi bila hasil Loading Factor lebih dari 0,6. Validitas Diskriminan dapat dipenuhi bila hasil Cross Loading lebih dari 0,7 atau akar AVE > korelasi antarkonstruk. Untuk menilai  reliabilitas  suatu  konstruk  harus  memenuhi  nilai Composite  Reliability sebesar  0,6. Kedua  adalah  model  struktural  yang  refleksikan  dengan  nilai  R-Square.  R-Square mencerminkan seberapa kuat model pada penelitian ini dengan angka-angka statistik. Kemudia pengujian Hipotesis dilakukan dengan prosedur Bootsrapping pada perangkat lunak smartPLS 3.0 dan menghasilkan uji hipotesis penelitian ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah diperoleh total  responden sebanyak 102  untuk  dijadikan sampel  utama untuk dianalisis,  profil  responden  telah  diidentifikasi  berdasarkan  jenis  kelamin,  frekuensi penggunaan internet dan jual beli daring, serta toko daring yang sering dikunjungi yang akan dipaparkan  sebagai  berikut.  Sejumlah  58%  dari  total  responden  yang  didapat  terdapat  59 responden  berjenis  kelamin  perempuan.  Sedangkan  42%  atau  sebanyak  43  berjenis  kelamin laki-laki. Usia responden terbayak dari total jumlah responden yang didapat adalah 22 tahun, yaitu sebanyak 26 mahasiswa. Sedangkan rentang usia paling rendah adalah responden yang berusia 25 tahun. Sebanyak 44% atau 45 orang pernah bertransaksi pada toko daring setidaknya dua  hingga  lima  kali  dalam  setahun  terakhir.  Toko  Daring yang  sering  dikunjungi  untuk bertransaksi  adalah  media  sosial  dan  aplikasi  perpesanan  seperti  yang  divisualisasikan  pada Gambar 2.
Gambar 2. Toko Daring Tempat Tujuan Bertransaksi
28 37 46 21 12 4 4 13 8 2 2 16 15 16 14 49 7 B U K A L A P A K

## T O K O P E D IA L A Z A D A
Z A L O R A

## E L E V E N IA B H IN N E K A B L IB L I
S H O P E E
M A T A H A R I …

## P E G IP E G I
R A K U T E N O L X

## F JB K A S K U S

## T R A V E L O K A

## T IK E T .C O M

## M E D S O S & …

## L A IN N Y A
Uji  validitas  konvergen  diterima  apabila  nilai Loading  Factor diatas  0,6.  Setelah dilakukan pengujian, ditemukan beberapa indikator yang tidak valid, diantaranya PS3 dan PPT4 (Gambar  3).  Setelah  indikator  dihapus  dari  model,  didapat  hasil  yang  lebih  optimal  dan memunuhi  kriteria  validitas  konvergen.  Didapat  nilai  hubungan  antara  indikator  dengan konstruknya lebih dari 0,6. Dapat diartikan bahwa antara indikator dengan konstruknya terdapat hubungan  dan  valid.  Selain Loading  Factor ,  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  harus memenuhi kriteria yaitu diukur dengan nilai lebih dari 0,5 melalui analisis PLS. Berdasarkan Tabel 1 diperoleh nilai AVE pada setiap variabel dan dimensi konstruk lebih dari 0,5. Hal ini berarti  model  telah  lolos  dari  pengujian convergent  validity .  Nilai  AVE  lebih  dari  0,5 menunjukkan bahwa 50% atau lebih variance dari indikator menjelaskan konstruknya.
Gambar 3. Model Setelah Modifikasi

## Tabel 1. Hasil Pengujian AVE
Variabel/Dimensi  PR PS MI SA PTT PSQ AVE 0,617 0,635 0,648 0,614 0,870 0,554
Pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  indikator  tidak  berkorelasi  tinggi  dengan variabel lain. Model memiliki validitas diskriminan yang baik apabila loading setiap indikator pada  suatu  variabel  laten  lebih  tinggi  daripada  nilai loading terhadap  variabel  lainnya.  Nilai Cross Loading yang didapat telah memenuhi syarat terhadap konstruknya dan melebihi skor 0,6. Nilai Cross Loading memenuhi persyaratan dalam pengujian validitas konvergen. Selain itu,  Validitas  Konvergen  bisa  diuji  melalui  perbandingan  akar  kuadrat  AVE  dengan  nilai korelasi  antarkonstruk.  Hasil  Perbandingan  akar  kuadrat  AVE  secara  singkat  adalah  sebagai berikut : Customer trust /CT (0,88), Multichannel Integration /MI (0,80), Perceived Reputation /PR  (0,78), Perceived  Site  Quality /PSQ  (0,74), Perceived  Size /PS  (0,79), Propensity  to Trust /PTT (0,93), dan System Assurance /SA (0,78). Selain dilakukan uji validitas, pengukuran model dilakukan pengujian reliabilitas sebuah konstruk. Konstruk dikatakan valid apabila nilai composite reliability diatas 0,7. Hasil uji dilampirkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Composite Reliability Variabel PR PS MI SA PTT CT Adv Time Use Composite Reliability 0,909 0,839  0,880  0,862  0,953  0,948  0,909  0,874  0,872
Setelah  pengujian  model  pengukuran,  langkah  selanjutnya  adalah  menganalisis hubungan  antar  variabelnya.  Evaluasi  terhadap inner  model dapat  dilakukan  dengan  melihat nilai  R 2 (R- square ). Consumer  trust memiliki  nilai  0,556  yang  berarti  bahwa  kepercayaan pelanggan pada penelitian ini dapat dijelaskan sebesar 55,6% melalui variabel yang dipengaruhi pada penelitian ini. Sedangkan 44,4% dijelaskan variabel lain yang tidak ada pada penelitian ini.  Menurut  imam  ghozali,  nilai  R- square sebesar  0,5  tergolong  model  yang moderate. Pengujian  hipotesis  melihat  nilai path  coefficient yang  menunjukkan t-statistic .  Kemudian membandingkan nilai t-statistic dengan t-tabel. Hasil hipotesis dipaparkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Uji Hipotesis Variabel T-Statistics   P-Values Keputusan PR => CT 0,265 0,487 H1 ditolak PS => CT 1.167 0,169 H2 ditolak MI => CT 1.038 0,208 H3 ditolak SA => CT 1.328 0,128 H4 ditolak PPT => CT 0,551 0,297 H5 ditolak PSQ => CT 3.742 0.000 H6 diterima
Hasil bahwa reputasi tidak berpengaruh terhadap kepercayaan adalah karena pengaruh reputasi  akan  menjadi  pertimbangan  untuk  pelanggan  baru  ketika  bertransaksi  pada  toko daring . Berdasarkan demografi responden pada penelitian, mayoritas responden mengakses e- commerce lebih dari dua kali. Hal ini berarti respoden telah berpengalaman untuk bertransaksi pada  toko  daring  dan  tidak  menjadikan  reputasi  sebagai  alasan  untuk  tidak  bertransaksi. Responden  pada  penelitian  ini  rata-rata  2-5  kali  bertransaksi  dalam  setahun  terakhir  pada beberapa toko daring. Hal ini tidak konsisten dengan (Teo & Liu, 2007b), namun selaras dengan (Li et al., n.d.; Prompongsatorn et al., n.d.).
Ukuran  pada  sistem  modern  bisa  sedikit  dirasakan  berdasarkan  kualitas  medianya, dalam hal ini adalah situs jejaring / aplikasi dari vendor e-commerce . Tempat toko daring yang tidak memiliki situs resmi atau bahkan memiliki ukuran perusahaan yang dikategorikan besar adalah media sosial. Diketahui pada deskripsi demografi toko  daring yang sering dikunjungi adalah  toko  daring  yang  berupa  media  sosial.  Hal  ini  menandakan  bahwa  ukuran  perusahan tidak mempengaruhi kepercayaan pengguna untuk bertransaki dan selaras dengan (Teo & Liu, 2007b).  Selanjutnya,  Sebab  dari  pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap  konstruk  akses
terintegrasi  adalah  sebagian  besar e-commerce di  Indonesia  sudah  menerapkan  akses terintegrasi pada situs jejaring atau aplikasi mereka. Namun para pelanggan tidak peduli tentang hal itu dikarenakan mereka tidak memperhatikan betul apakah itu termasuk hal yang penting dalam membangun kepercayaan mereka atau tidak.
Pada sebagian besar vendor e-commerce yang menerapkan berbagai fitur seperti diskusi produk, review, ataupun fitur teritegrasi lainnya, dimana fitur tersebut sudah muncul telah lama dan  pelanggan  sudah  terbiasa  akan  hal  itu,  namun  tetap  saja  ada  beberapa  kasus  yang melibatkan bahwasannya pelanggan dikecewakan oleh toko daring tersebut. Maka dari itu akses terintegrasi  bukanlah  hal  satu-satunya  faktor  yang  menjadi  pilihan  pelanggan  untuk  percaya pada  suatu  vendor e-commerce meskipun  suatu  vendor  telah  menerapkan  akses  yang terintegrasi penuh pada fitur yang disediakannya. Pada akhirnya hasil ini konsisten dengan yang dilakukan (Teo & Liu, 2007b). Salah satu model toko daring yang tidak memberikan jaminan sistem adalah yang berupa sosial media atau situs yang tidak menyediakan pihak ketiga dalam transaksinya.  Hal  ini  bisa  diketahui  bahwa  sosial  media  adalah  toko  daring  yang  banyak dikunjungi  oleh  pengguna e-commerce .  Bisa  terjadi  demikian  dikarenakan  infomasi  pada produk  yang  tertera  pada  sosial  media  sebagai  media  penjualan  mereka  telah  memberikan keyakinan  dan  kepercayaan  pada  calon  pembeli.  Pembeli  dapat  memilah  dan  memilih  mana toko yang terpercaya dan tidak. Hal ini selaras dengan (Prompongsatorn et al., n.d.), dan tidak konsisten dengan (Teo & Liu, 2007b).
Kecenderungan untuk percaya (PTT) pada e-commerce akan timbul pada pengguna e- commerce yang  baru-baru  saja  atau  yang  memiliki  pengalaman  sedikit.  Mereka  yang  telah berpengalaman akan berpikir hal lain yang membuatnya lebih pecaya akan suatu vendor ketika bertransaksi.  Responden  pada  penelitian  ini  mayoritas  pengguna  internet  sangat  aktif  dan termasuk  sering  berbelanja  pada  toko  daring  dalam  satu  tahun  terakhir.  Yang  mereka  lihat bukanlah tentang review saja pada suatu toko daring. Bisa saja dikarenakan harga yang murah, lokasi toko yang dekat sehingga biaya pengiriman yang lebih murah, dan bisa saja yang lainnya. Hal  ini  selaras  dengan  (Murphy,  n.d.),  dan  tidak  konsisten  dengan  (Teo  &  Liu,  2007b). Kepercayaan pelanggan berbanding lurus dengan kualitas situs jejaring (Corbitt et al., 2003a). Semakin baik kualitas situs jejaring makan kepercayaan pelanggan semakin naik. Situs jejaring atau aplikasi berbasis mobile adalah hal dasar yang perlu direspon baik oleh vendor e-commerce maupun pelanggan. Ketika kualitas Situs jejaring atau aplikasi mobile baik maka segala proses bisnis maupun teknis akan ikut membaik. Hal ini juga merupakan media bagi pelanggan dan vendor saling memberikan feedback dalam membangun lebih lagi kepercayaan pada pelanggan.
Kualitas  situs  jejaring  memang  penting  dalam  meraih  segala  hal,  khususnya kepercayaan pelanggan. Baik dengan pengalaman minim maupun yang sudah berpengalaman dalam  bertranksaksi  daring.  Kualitas  yang  baik  memiliki  daya  tarik  terhadap  pelanggan. Persepsi kualitas berbanding terbalik dengan persepsi resiko. Semakin berkualitas sebuah situs jejaring,  semakin  memiliki  reputasi.  Semakin  berkualitas  sebuah  situs  jejaring,  pelanggan semakin  menganggap  sebuah  vendor  adalah  perusahaan  yang  besar  (S.  L.  Jarvenpaa  et  al., 2000).  Ketika  sebuah  kualitas  situs  bagus  maka  persepsi  akan  resiko  akan  menurun  karena Persepsi  kualitas  berhubungan  dengan  persepsi  resiko  (Corbitt  et  al.,  2003b).  Maka  dari  itu kualitas Situs jejaring atau aplikasi mobile sangat didukung pada penelitian ini. Responden pada penelitian ini cenderung untuk memilih percaya pada suatu toko daring ketika kualitas suatu situs Situs jejaring atau aplikasi mobile baik.

## SIMPULAN
Pada akhirnya penelitian ini menghasilkan pengukuran faktor apa yang akan membuat pelanggan  atau  pengguna e-commerce percaya  untuk  bertransaksi  pada  suatu  toko  daring. Model pada penelitian ini awalnya diadopsi dari penelitian sebelumnya, Teo & Liu (Teo & Liu, 2007a)  yang  menyatakan  bahwa  untuk  menilai  kredibilitas  suatu  toko  daring  bisa  melalui dengan menilai vendor ( trustors ) dan pelanggan ( trustees ). Namun, peneliti memiliki justifikasi bahwa media yang dipakai yakni situs jejaring / aplikasi juga perlu diukur. Maka dari itu untuk melengkapinya ditambahkan satu konstruk dari Corbit (Corbitt et al., 2003b) yaitu Perceived site quality untuk  mengukur persepsi  kualitas  situs jejaring terhadap kepercayaan pengguna. Model  penelitian  ini  semoga  bisa  dijadikan  acuan  untuk  penelitian  selanjutnya  dengan  studi kasus  dan  objek  yang  berbeda.  Kelemahan  dari  penelitian  ini  adalah  jumlah  sampel  yang sedikit, sehingga akan tidak optimal untuk dijadikan generalisasi terhadap hasilnya. Lebih dari itu,  objek  penelitian  yang  dipilih,  dalam  hal  ini  toko  daring-  kurang  spesifik.  Penelitian selanjutnya diharapakan hanya memilih satu toko  daring saja supaya memudahkan penilaian penggunanya. Karena bentuk e-commerce di Indonesia beragam.

## DAFTAR RUJUKAN
Adi Ahdiat. (2022, October 11). jumlah UMKM di negara ASEAN .
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/10/11/indonesia-punya-umkm- terbanyak-di-asean-bagaimana-daya-
tsaingnya#:~:text=Laporan%20tersebut%20mencatat%20jumlah%20UMKM,sekitar% 2065%2C46%20juta%20unit.
APJII. (2015). Profil Pengguna Internet Indonesia 2014 (S. Parlindungan Marius, Ed.; 1st ed.). Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia.
apjii. (2022). profil internet indonesia 2022 .
Chang, K., Kuo, N., Hsu, C., & Cheng, Y. (2014). The Impact of Website Quality and
Perceived Trust on Customer Purchase Intention in the Hotel Sector : Website Brand and Perceived Value as Moderators. International Journal of Innovation, Management and Technology , 5 (4), 255–260. https://doi.org/10.7763/IJIMT.2014.V5.523 Cnn Indonesia. (2021, October 15). Kasus Penipuan Online Indoneisa .
https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20211015085350-185-708099/kominfo- catat-kasus-penipuan-online-terbanyak-jualan-online
Corbitt, B. J., Thanasankit, T., & Yi, H. (2003a). Trust and e-commerce: a study of consumer perceptions. Electronic Commerce Research and Applications , 2 (3), 203–215. https://doi.org/10.1016/S1567-4223(03)00024-3
Corbitt, B. J., Thanasankit, T., & Yi, H. (2003b). Trust and e-commerce : A study of consumer perceptions. Electronic Commerce Research and Applications , 2 (3), 203– 215. https://doi.org/10.1016/S1567-4223(03)00024-3
Doney, P. M., & Cannon, J. P. (2018). An Examination of the Nature of Trust in Buyer–Seller Relationships. Https://Doi.Org/10.1177/002224299706100203 , 61 (2), 35–51. https://doi.org/10.1177/002224299706100203
Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial Least Square:Konsep,Teknik,dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0 (2nd ed.). UNDIP.
Gustavsson, M., & Johansson, A.-M. (2006). Consumer Trust in E-commerce (Issue December). kristiandstad university.
Jarvenpaa, S. L., Tractinsky, N., & Vitale, M. (2000). Consumer Trust in an Internet Store. Information Technology and Management , 45–71.
Jarvenpaa, S., & Tractinsky, N. (1999). Consumer trust in an internet store: a cross-cultural validation. Journal of Computer Mediated Communication , 5 (2), 1–35.
Kini, A., & Choobineh, J. (n.d.). Trust in electronic commerce: definition and theoretical considerations. Proceedings of the 31st Annual Hawaii International Conference on System Sciences , 4 , 51–61.
Li, R., Kim, J., & Park, J. (n.d.). The Effects Of Internet Shoppers ’ Trust On Their Purchasing Intention In China. J. Inf. Syst. Technol. Manag , 4 (3), 269–286,.
Mamuaya, R. (2013). Effective Measure: Pengguna Internet Indonesia Belum Percaya E- Commerce . Dailysocial.Com. http://dailysocial.id/post/effective-measure-pengguna- internet-indonesia-belum-percaya-e-commerce
Mayer, R., Davis, J., & Schoorman, F. (1995). An integrative model of organizational trust.
Academy of Management Review , 20 (3), 709–734.
Murphy, G. B. (n.d.). Propensity to Trust, Purchase Experience, and Trusting Beliefs of Unfamiliar E-Commerce Ventures. J. Entrep , 6 (2).
Prompongsatorn, C., Sakthong, N., Chanipoopirutana, S., & Combs, H. (n.d.). The Factors Influencing Consumer Trust of Internet Shopping in Thailand. In Proceeeding of ASBBS , 19 (1), 736–745.
Sangadji, E. mamang, & sopiah. (2010). Metodologi Penelitian-Pendekatan Praktis dalam Penelitian . ANDI.
Saraswati, P., & Baridwan, Z. (2012). Penerimaan Sistem E-Commerce : Pengaruh Kepercayaan, Persepsi Manfaat Dan Persepsi Risiko. Univ. Brawijaya , 1–19,. https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/277/225
Shankar, V., Urban, G., & Sultan, F. (2002). Online trust: a stakeholder perspective, concepts, implications, and future directions. Journal of Strategic Information Systems , 11 (3–4), 325–344.
Siagian, H., & Cahyono, E. (2014). analisis website quality , trust dan loyalti pelanggan. Jurnal Manajemen Pemasaran , 8 (2), 55–61.
Teo, T. S. H., & Liu, J. (2007a). Consumer trust in e-commerce in the United States, Singapore and China. Omega , 35 (1), 22–38.
https://doi.org/10.1016/j.omega.2005.02.001
Teo, T. S. H., & Liu, J. (2007b). Consumer trust in e-commerce in the United States, Singapore and China. Omega , 35 (1), 22–38.
Turban, E., King, D., Lee, J., Liang, T.-P., & Turban, D. C. (2012). Electronic Commerce 2012 (7th ed.). Pearson Education.
Yousafzai,  S.  Y.,  Pallister,  J.  G.,  &  Foxall,  G.  R.  (2003).  A  proposed  model  of  e-trust  for electronic  banking. Technovation , 23 (11),  847–860.  https://doi.org/10.1016/S0166- 4972(03)00130-5