## PERFORMANCE DETERMINING FACTORS: THE ROLE OF INNOVATION PROCESS AND INSTITUTIONAL SUPPORT IN THE FOOD INDUSTRY IN WEST SUMATERA
Ratni Prima Lita 1
1 Universitas Andalas Email: ratniprimalita@eb.unand.ac.id

## ABSTRACT
West Sumatra became one of the tourist destinations that did through the improvement of the creative industry, especially in the food industry. This study aims to examine the effect of process innovation on the performance of the  food  industry,  examine  the  effect  of  institutional  support  on  the  performance  of  the  food  industry,  and examine the effect of institutional support on process innovation. A total of 60 respondents, namely the owners of the food industry in West Sumatra, were selected as samples in this study. The questionnaire was distributed to food  industry  owners  and  processed  using  the  Structural  Equational  Modeling-PLS  (SEM-PLS)  method.  The results of this study prove that process innovation and institutional support have a positive and significant effect on improving the performance of the food industry. Another finding is that institutional support also influences process  innovation  in  the  food  industry  in  West  Sumatra.  These  results  indicate  that  there  needs  to  be  an increase in process innovation and also institutional support to improve performance in the food industry. Keywords: Food Industry, Proccess Inovation, Institutional Support, Performance

## FAKTOR PENENTU KINERJA: PERAN INOVASI PROSES DAN INSTITUTIONAL SUPPORT PADA INDUSTRI MAKANAN DI SUMATERA BARAT

## ABSTRAK
Sumatera Barat menjadi salah satu destinasi wisata yang melalukan peningkatan industri kreatif terutama dalam industri  makanan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  inovasi  proses  terhadap  kinerja  industri makanan,  menguji  pengaruh  institutional  support  terhadap  kinerja  industri  makanan,  dan  menguji  pengaruh institutional  support  terhadap  inovasi  proses.  Sebanyak  60  responden  yakni  pemilik  industri  makanan  di Sumatera  Barat  dipilih  sebagai  sampel  pada  penelitian  ini.  Kuesioner  disebarkan  kepada  pemilik  industri makanan  dan  diolah  menggunakan  metode  Structural  Equational  Modelling-PLS  (SEM-PLS).  Hasil  dari penelitian  ini  membuktikan  bahwa  inovasi  proses  dan  institutional  support  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap peningkatan kinerja industri makanan. Temuan lainnya adalah institutional support juga mempengaruhi inovasi proses pada industri makanan di Sumatera Barat. Hasil ini mengindikasi bahwa perlu adanya peningkatan dalam inovasi proses dan juga institutional support dalam upaya meningkatkan kinerja pada industri makanan.
Kata Kunci : Industri Makanan, Inovasi Proses, Institutional Support , Kinerja
e-ISSN 2580-3743

## PENDAHULUAN
Sebagai  salah  satudestinasi  wisata  utama  di  Indonesia,  Provinsi  Sumatera  Barat  berupaya  mengembangkan sektor industri kreatif yang ada seperti industrimakanan.Industrimakanandiharapkan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap perkembangan perekonomian daerah. Industri kreatif sektor makanan seperti pusat oleh-oleh diharapkan  memiliki superior  value yang  akan  mengantarkan  daerah    mampu  meraih competitive  advantage dalam pasar regional maupun global.
Industri kreatif mampu menyumbang terhadap PDB, membuka lapangan kerja dan memperkuat ekspor, membuka  dampak  positif  (efek  multiplayer)  pada  sektor  usaha  industri  hulu  dan  hilir  serta  mempunyai  daya saing  tinggi,  mempunyai  potensi  membangun  citra  dan  identitas  bangsa,  wisata  lokal,  ikon  nasional,  warisan budaya dan nilai local.
Berdasarkan  survey  pendahuluan  (2017),  Pemerintah  Daerah  Sumatera  Barat  mengarahkan  kebijakan pengembangan  pariwisata  dengan  pengembangan  industri  kreatif.  Hal  ini  diharapkan  industri  kreatif  sektor makanan penunjang sektor wisata di Sumatera Barat bisa berkembang dengan baik dan mampu bersaing di pasar lokal,  nasional  dan  global.Strategi  inovasi  diharapkan  mampu  mendorong  kinerja  perusahaan  sektor  makanan yang  menunjang  sektor  pariwisata.  Industri  makanan  di  Sumatera  Barat  juga  didukung  oleh  pemerintah  untuk berkembang dan diharapkan mendorong kinerja perusahaan yang bergerak pada sektor makanan yang menunjang sektor  pariwisata.  Menurut  Naranjo et  al. (2015)  inovasi  meningkatkan  kinerja  perusahaan.  Kegiatan  inovasi menciptakan  nilai  dan  manfaat  yang  superior,  perusahaan  membedakan  dirinya  dari  kompetitornya (Rosenbusch et al., 2011b) . Selain itu ,  institutional support juga mendorong inovasi produk, inovasi proses dan kinerja perusahaan (Zhang et al. 2017).
Penelitian ini memiliki tiga tujuan, yakni: (1) menguji pengaruh inovasi proses terhadap kinerja industri makanan,  (2)  menguji  pengaruh institutional  support terhadap  kinerja  industri  makanan,  dan  (3)  menguji pengaruh institutional support terhadap inovasi proses.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Kinerja Industri
Kinerja perusahaan secara umum dinilai dari aspek financial dan nonfinansial (Ge dan Ding, 2005). Lebih lanjut Ge  dan  Ding  (2005)  menyatakan  pengukuran  kinerja  pemasaran  dapat  dilihat  dari  suksesnya  produk  baru  dan market  share .  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Baba  (2011)  dengan  objek  SMEs  memakai  indikator  kinerja pelanggan,  kinerja  produk,  dan  pertumbuhan  penjualan  untuk  menggambarkan  kinerja  organisasi.  Yu  (2012) dalam  penelitian  yang  dilakukannya  mengenai small  and  medium-sized  business (SMB)  di  China mengembangkan  pengukuran  bagi  Kinerja  Perusahaan  dengan  pertumbuhan  penjualan  mereka,  return  on investment, laba,  market share.
Kinerja  industri  dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  subjektif.  Hal  ini  disebabkan  Pada penelitian  ini  dengan  indikator  kinerja  industri  makanan  dengan  pendekatan  secara  subyektif,  karena  industri makanan belum memiliki sistem pembukuan keuangan yang baik sehingga perhitungan laporan keuangan yang rumit dan istilah keuangan yang rumit biasanya tidak diketahui oleh responden (Shin, 2005).

## Inovasi Proses
Inovasi mengacu pada aplikasi baru pengetahuan, gagasan, metode dan keterampilan yang dapat memanfaatkan daya saing perusahaan (Maria et al., 2014). Inovasi proses merupakan teknik dan proses baru yang diikutsertakan ke  dalam  proses  operasi  untuk  membantu  meningkatkan  efisiensi/efektivitas  dan  menurunkan  biaya  produksi serta pengiriman (Un dan Asakawa 2015; Gunday et al. 2011).
Ada bukti empiris bahwa inovasi produk dan proses dikaitkan secara positif dengan kinerja perusahaan dan  dapat  membawa  keunggulan  kompetitif  perusahaan  (Swink  dan  Schoenherr  2014).  Inovasi  produk  dan proses  memiliki  dampak  obyektif  dan  kompetitif  yang  berbeda  (Un  dan  Asakawa  2015).  Oleh  karena  itu, secaraempiris  menyelidiki  efek  gabungan  dari  dukungan  institusional  dan  kompetisi  disfungsional  terhadap inovasi proses dan membandingkan temuan dengan inovasi produk dapat berkontribusi terhadap literatur inovasi (Walker et al., 2010), (Un and Asakawa 2015).

## Institutional Support
Li dan Atuahene-Gima (2001) menemukan bahwa dukungan kelembagaan secara positif mempengaruhi inovasi produk  dan  kinerja.  Sheng  et  al.  (2011)  menemukan  bahwa  dukungan  institusional  mengurangi  dampaknya hubungan  politik  pada  kinerja  perusahaan.  Oleh  karena  itu,  ada  kebutuhan  nyata  untuk  mengidentifikasi mekanisme dukungan institusional support mempengaruhi inovasi dan kinerja perusahaan. Indikator  mengukur institutional  suppor  t menurut  Zhang et  al. (2017)  yaitu melaksanakan  kebijakan dan  program  yang  menguntungkan  operasi  perusahaan,  informasi  teknologi  dan  dukungan  teknis  yang dibutuhkan untuk perusahaan, memainkan peran penting dalam memberikan dukungan finansial bagi perusahaan, dan membantu perusahaan mendapatkan lisensi untuk mengimpor teknologi, manufaktur dan peralatan lainnya. Pengembangan Hipotesis
Proses  inovasi  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja  perusahaan  (María  Ruiz-Jiménez  and  del  Mar  Fuentes- Fuentes 2013), (Prajogo 2016), (Rosenbusch, Brinckmann, and Bausch 2011a), (S. Zhang et al. 2017), (R. Lee, Lee, and Garrett 2017) , (H. Zhang, Ou, Tsui, & Wang, 2017) , (Atalay, 2013), (Gunday et al., n.d.) , dan(María et al., 2014). Maka diajukan hipotesis yaitu: H1 : Inovasi proses berpengaruh signifikan terhadap kinerja industri makanan di Sumatera Barat.
Dukungan pemerintah memungkinkan perusahaan untuk membuat kebijakan dan program dengan benar dan  mengurangi  ketidakpastian  lingkungan.  Menurut  (Shu  et  al.  2015)  dukungan  kelembagaan  merupakan cerminan  umum  dukungan  finansial  dan  teknis  dari  pemerintah,  yang  menyediakan  sumber  daya  penting  bagi perusahaan,  yang  digunakan  untuk  inovasi  dan  pengembangan. Institutional  support berpengaruh  positif terhadap  kinerja  perusahaan  (S.  Zhang  et  al.  2017),  dan  (Atuahene-Gima  and  Ko  2001). Institutional  support berpengaruh  positif  terhadap  inovasi  proses  (S.  Zhang  et  al.  2017),  dan  (Atuahene-Gima  and  Ko  2001).  Maka diajukan hipotesis yaitu:
H2: Institutional support berpengaruh signifikan terhadap kinerja industri makanan di Sumatera Barat. H3 : Institutional  support berpengaruh  signifikan  terhadap  inovasi  proses  pada  industri  makanan  di  Sumatera Barat.

## Gambar 1. Model Penelitian

## METODE PENELITIAN Data dan Sampel
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  menggunakan  kuesioner  untuk  proses  pengambilan data.  Data  diambil  secara  cross  sectional.  Unit  analisis  dari  penelitian  ini  adalah  ada  pada  level  organisasi. Kuesioner  diisi  oleh  60 pemilik  industri  makanan  di  Sumatera  Barat.  Data  diolah  menggunakan metoda  SEM- PLS.

## Instrumen Pengukuran Variabel
Berdasarkan studi literatur yang telah dilakukan Zhang dan Wang (2017) dan  Im (2016). Semua variabel diukur dengan  skala  diferensial  sistematis,  yaitu  skala  untuk mengukur  persepsi  yang  berada  dalam  garis  kontinum  di mana jawaban yang sangat positif terletak di paling kiri garis atau sebaliknya dengan memberikan skor 1 hingga 5. Kemudian setiap variabel akan diukur dan diterjemahkan ke dalam indikator -indikator. Indikator-indikator ini akan menjadi pedoman dalam menghasilkan pertanyaan atau pernyataan yang akan dibuat dalam kuesioner untuk dijawab oleh responden. Selanjutnya, para peneliti merumuskan operasionalisasi variabel.
Pengukuran  inovasi  proses  berdasarkan  kepada  Zhang  dan  Wang  (2017)  dengan  empat  item pengukuran:  (1)  belajar  lebih  banyak  rentang  proses  terbaru  daripada  pesaing,  (2)  mengikuti  perkembangan proses terakhir, (3) pertama dalam industri untuk menerapkan proses baru, dan (4) memperkenalkan proses yang sangat  berbeda  dari  proses  yang  ada  diindustri  ini. Institutional  support  memiliki  empat  item  pengukuran yang mengacu kepada Zhang dan Wang (2017), yakni: (1) menerapkan kebijakan dan program yang telah bermanfaat bagi  operasi  perusahaan,  (2)  diperkenalkan  informasi  teknologi  dan  dukungan  teknis  yang  dibutuhkan  untuk perusahaan,  (3)  memainkan  peran  penting  dalam  memberikan  dukungan  keuangan  bagi  perusahaan,  dan  (4) membantu  perusahaan  untuk  mendapatkan  lisensi  untuk  mengimpor  teknologi,  manufaktur,  dan  peralatan lainnya.  Sementara  itu,  kinerja  industri  memiliki  empat  item  pengukuran  yang  dikutip  dari  Im et  al. (2016), yakni: (1) industri melakukan upaya untuk mengurangi biaya, (2) produktivitas industri telah meningkat dalam waktu  dua  tahun  terakhir,  (3)  secara  keseluruhan,  perusahaan  memiliki  kualitas  kerja  yang  baik,  dan  (4) perusahaan telah mencapai tingakt kepuasan pelanggan yang tinggi.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Inovasi Proses Institional Support Kinerja H1 H2 H3
e-ISSN 2580-3743

## Profil Responden
Dari hasil penelitian, karatekristik responden tergambar pada Tabel 1.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Karakteristik Industri
Kategori Deskripsi Frekuensi Persentase(%) Jenis Kelamin Pria 16 26,7 Wanita 44 73,3 Usia 20 – 30 tahun 5 8,3 31 – 40 tahun 21 35 41 - 50 tahun 14 23,3 Lebih dari 50 tahun 20 33,3 Pendidikan Terakhir Tamat SD 11 18,3 Tamat SMP 7 11,7 Tamat SMA 32 53,3 Tamat Akademi (D3) 5 8,3 Tamat Perguruan Tinggi (S1) 5 8,3 Pendapatan Per Bulan Kurang dari Rp.2.000.000 6 10,0 Rp. 2.000.000 – Rp. 4.000.000 16 26,7 Rp. 4.000.001 – Rp. 6.000.000 10 16,7 Rp. 6.000.001 – Rp. 8.000.000 6 10,0 Lebih dari Rp. 8.000.000 22 36,7
Sumber: Data diolah (2019)
Berdasarkan  Tabel  1,  dapat  diketahui  bahwa  mayoritas  responden  adalah  wanita  sebesar  73,3%. Diantara  responden  penelitian,  lebih  banyak  responden  yang  berusia  31-40  tahun  keatas  karena.  Mayoritas pendidikan terakhir responden adalah tamat SMA sebanyak 53,3% dan mayoritas pendapatan perbulan rata rata responden adalah lebih dari Rp. 8.000.000.

## Pengukuran Validitas
Validitas instrumen diukur dengan validitas konvergen dan validitas diskriminan. Validitas konvergen memiliki nilai  AVE  >  0,5  dan  nilai outer  loadings >  0,70.  Validitas  diskriminan  dilihat  dari  nilai cross  loading ,  dengan membandingkan  nilai  cross  loading  pada  konstruk  yang  dimaksud  harus  lebih  besar  dari  nilai cross  loading lainnya.  Hasil  menunjukkan  bahwa  validitas  diskriminan  bahwa  semua  item  dari  nilai  lintas  muatannya  lebih besar daripada konstruksi lainnya yang menunjukkan bahwa semua item valid.

## Tabel 2. Pengujian Validitas Konvergen
Variabel Item Validitas Konvergen Factor Loading AVE Inovasi Proses PCI1 PCI2 PCI3 PCI4 0,826752 0,757407 0,725069 0,847724 0,625386 Institutional Support IS1 IS2 0,839945 0,904898 0,762174 Kinerja CP1 1,000000 1,000000 Sumber: Data diolah (2019)
Tabel  2  memuat  nilai outer  loadings penelitian,  terlihat  bahwa  indikator  setiap  variabel  telah mempunyai nilai >0,7 (Indikator IS3, IS4, CP2, CP3, CP4 tidak disertakan, karena memiliki nilai outer loading yang kurang dari 0,7). Berdasarkan Tabel 2  juga dapat dilihat nilai AVE pengujian instrumen penelitian sudah >0,5. Setelah itu dapat dilakukan pengujian discriminant validity seperti Tabel 3.
Tabel 3. Pengujian Validitas Diskriminan-Cross Loading
Inovasi Proses Institutional Support Kinerja CP1 0,392130 0,330349 1,000000 IS1 0,174841 0,839945 0,295886
IS2 0,326318 0,904898 0,284492 PCI1  0,826752 0,295669 0,431031 PCI2  0,757407 0,151844 0,228007 PCI3  0,725069 0,170290 0,202315 PCI4  0,847724 0,264472 0,293661
Sumber: Data diolah (2019)
Dari Tabel 3 dapat dilihat bahwa nilai loading factor indikator ke variabelnya lebih besar dari korelasi indikator  tersebut  ke  variabel  lain.  Apabila  nilai loading  factor suatu  indikator  terhadap  variabel  yang  dituju lebih  tinggi  dibandingkan loding  factor terhadap  variabel  lainnya,  maka  indikator  tersebut  dinyatakan  valid. Discriminat validity juga dapat dilihat dari nilai latent variabel correlation berikut.
Tabel 4. Pengujian Latent Variable Correlation Inovasi Proses Institutional Support Kinerja Inovasi Proses 0,790814 Institutional Support 0,296383 0,873026 Kinerja 0,392130 0,330349 1,000000
Sumber: Data diolah (2019)
Pada  Tabel  4  terlihat  bahwa  korelasi  indikator  terhadap  variabelnya  sendiri  lebih  tinggi  dari  korelasi variabel  tersebut  terhadap  variabel  lainnya.  Dengan  demikian,  konstruk  laten  memprediksi  indikator  pada blok mereka lebih baik dibandingkan dengan indikator di blok lain. Berdasarkan analisis terhadap output convergent validity dan discriminant  validity di  atas , dapat  disimpulkan  bahwa  semua  indikator  pada  model  reflektif dinyatakan valid. Kemudian dilakukan uji reliabilitas terhadap instrumen reflektif.

## Pengukuran Reliabilitas
Uji reliabilitas pada PLS dilihat dari nilai composite reliability dan nilai cronbach alpha sebesar 0,7 (Chin, 1998). Tabel  5  menunjukkan  bahwa  nilai composite  realibility dan  nilai cronbach's  alpha untuk  semua  konstruksi berada di atas 0,7 yang berarti bahwa semua konstruksi memenuhi kriteria (reliabel).
Tabel 5. Pengujian Reliabilitas Composite Reliability Cronbach’s Alpha Inovasi Proses 0,869300 0,8099474 Institutional Support 0,864877 0,700000 Kinerja 1,000000 1,000000 Sumber: Data diolah (2019)

## Pengujian Hipotesis
Setelah  semua  konstruk  dalam  model  memenuhi  kriteria outer  model, kemudian  langkah  selanjutnya  menguji model  struktural  ( inner  model )  yang  dievaluasi  dengan  melihat  nilai R  square pada  variabel  dependen  dan parameter  koefisien  jalur.  Nilai R  square untuk  inovasi  proses  adalah  0,087.  Ini  berarti  inovasi  proses  dapat dijelaskan oleh institutional support sebesar 8,7% dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini. Nilai R square untuk kinerja adalah 0,204 yang berarti bahwa kinerja dapat dijelaskan oleh variabel inovasi proses dan institutional  support sebesar 20,4% dan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.
Tabel 6. Hasil Pengujian Hipotesis
Original Sample (O) T Statistics (|O/STER R|) Results Inovasi Proses-Kinerja 0,322555 2,737410 Terdukung Institutional Support-Kinerja 0,234749 2,014088 Terdukung Institutional Support-Inovasi Proses 0,296383 3,276454 Terdukung
Diskusi  berikut  akan  menunjukkan  hasil  pengujian  hipotesis.  Hipotesis  1:  Inovasi  prose  secara  positif mempengaruhi kinerja. Berdasarkan tingkat signifikansi alfa 0,05 maka hasil perbandingan T hitung sebesar 2,73 >  T  tabel  1,67  maka  H1  diterima,  artinya  inovasi  proses  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  industri
makanan. Original sample estimate adalah positif 0,322 yang menunjukkan bahwa arah hubungan antara inovasi proses dengan kinerja adalah positif.
Hipotesis 2: Institutional support secara positif mempengaruhi kinerja. Berdasarkan hasil analisis  PLS diperoleh  T  hitung  2,01,  yang  lebih  besar  dari  T  tabel  1,67,  maka  H2  diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel institutional  support memiliki  efek  signifikan  pada  kinerja. Original  sample  estimate adalah  0,23  yang menunjukkan bahwa arah hubungan antara institutional support dan kinerja adalah positif. Hipotesis  3: Institutional  support secara  positif  mempengaruhi  inovasi  proses.  Berdasarkan  output  di atas  diperoleh  T  hitung  sebesar  3,27  yang  lebih  besar  dari  T  tabel  1,67  maka  H3  diterima,  artinya  variabel institutional  support berpengaruh  signifikan  terhadap  inovasi  proses. Original  sample  estimate ,  yaitu  0,29 menunjukkan bahwa arah hubungan antara institutional support dengan inovasi proses adalah positif.

## Diskusi Inovasi Proses dan Kinerja
Dari hasil penelitian didapatkan nilai T statistik 2,73 > T tabel 1,67 yang membuktikan bahwa adanya hubungan yang signifikan antara inovasi proses dengan kinerja. Temuan penelitian ini sesuai dengan penelitian perusahaan (María  Ruiz-Jiménez  and  del  Mar  Fuentes-Fuentes  2013),  (Prajogo  2016),  (Rosenbusch,  Brinckmann,  and Bausch 2011a), (S. Zhang et al. 2017),  (R. Lee, Lee, and Garrett 2017) , (H. Zhang, Ou, Tsui, & Wang, 2017) , (Atalay,  2013),  (Gunday  et  al.,  n.d.) , dan(María  et  al.,  2014).  Industri  makanan  belajar  lebih  banyak  tentang pengembangan  proses  terbaru  dibandingkan  pesaing.  Hal  ini  mendorong  industri  makanan  memiliki  kualitas kerja  yang  baik  dan  mencapai  tingkat  kepuasan  pelanggan  yang  tinggi.  Perbaikan  proses  dengan  melakukan inovasi akan mendorong perusahaan untuk meningkatkan produksi dan akhirnya meningkatkan kinerja.

## Institutional Support dan Kinerja
Dari hasil penelitian didapatkan nilai T statistik 2,01 > Ttabel 1,67 yang membuktikan bahwa adanya hubungan yang signifikan antara institutional support dengan kinerja .Temuan penelitian ini sejalan dengan penelitian (S. Zhang et al. 2017), dan (Atuahene-Gima and Ko 2001). Pemerintah berperan menyediakan informasi teknologi dan dukungan teknis bagi industri makanan. Dalam penelitian ini ditemukan dukungan dari institusi pemerintah dalam  hal  ini  Pemerintahan  Daerah  dengan  segala  program  yang  bersinergi  dengan  UKM  akan  mendorong peningatan kinerja industri makanan di Sumatera Barat. Dukungan yang diberikan pemerintahan daerah seperti menerapkan  kebijakan  dan  program  yang  telah  bermanfaat  bagi  operasi  perusahaan,  diperkenalkan  informasi teknologi dan dukungan teknis yang dibutuhkan untuk perusahaan, dukungan keuangan bagi perusahaan.

## Institutional Support dan Inovasi Proses
Dari hasil penelitian didapatkan nilai Tstatistik 3,27 > T tabel 1,67 yang membuktikan bahwa adanya hubungan yang  signifikan  antara institutional  support dengan  inovasi  proses.  Temuan  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  (S.  Zhang  et  al.  2017),  dan  (Atuahene-Gima  and  Ko  2001).Pemerintah  berperan  dalam  membantu perusahaan  mendapatkan  lisensi  untuk  mengimpor  teknologi,  manufaktur  dan  peralatan  lainnya.  Dengan teknologi yang digunakan dapat mendorong produksi. Perusahaan akan selalu melakukan inovasi dalam proses produksinya, dan dengan dukungan pemerintah tentu akan mempercepat implementasinya pada usaha makanan yang ada di Sumatera Barat.

## PENUTUP
Dari hasil dan diskusi penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa: Inovasi proses dan institutional support adalah  penentu  kinerja  industri  makanan  di  Sumatera  Barat.    Inovasi  proses  dan institutional  support berpengaruh secara signifikan terhadap peningkatan kinerja industri makanan di Sumatera Barat.Inovasi proses berpengaruh  secara    signifikan  dan  positif  terhadap  kinerja  industri  makanan.    Industri  makanan  belajar  lebih banyak  tentang  pengembangan  proses  terbaru  dibandingkan  pesaing.  Hal  ini  mendorong  industri  makanan memiliki kualitas kerja yang baik dan mencapai tingkat kepuasan pelanggan yang tinggi.
Institutional  support berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  peningkatan  kinerja  industri makanan  di  Sumatera  Barat.  Pemerintah  berperan  menyediakan  informasi  teknologi  dan  dukungan  teknis  bagi industri  makanan.    Institutional  support  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  peningkatan  inovasi  proses. Pemerintah berperan dalam membantu perusahaan mendapatkan lisensi untuk mengimpor teknologi, manufaktur dan peralatan lainnya.
Hasil  penelitian  ini  memiliki  beberapa  rekomendasi    dalam  peningkatan  kinerja  industri  makanan  di Sumatera  Barat.  Perlu  adanya  peningkatan  proses  pelaksanaan  bisnis  industri  makanan  dengan mempertimbangkan inovasi. Selain itu, dukungan pemerintah menjadi penting untuk peningkatan inovasi proses dan kinerja pada industri makanan di Sumatera Barat.

## DAFTAR RUJUKAN
Aksoy,  Hasan. 2017a.  “How  Do  Innovation  Culture,  Marketing  Innovation  and  Product  Innovation  Affect  the Market Performance of Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs)?” Technology in Society 51: 133– 41.
Atuahene-Gima,  Kwaku,  and  Anthony  Ko.  2001.  “An  Empirical  Investigation  of  the  Effect  of  Market Orientation and Entrepreneurship Orientation Alignment on Product Innovation.” Organization science 12(1): 54–74.
Chin, C.G.Q.&Hailin Q. (2008). Examining the structural relationships of destination image, tourist satisfaction and destination loyalty: An integrated approach, TourismManagement.
Gunday,  Gurhan,  Gunduz  Ulusoy,  Kemal  Kilic,  and  Lutfihak  Alpkan.  2011.  “Effects  of  Innovation  Types  on Firm Performance.” International Journal of production economics 133(2): 662–76.
Im,Tobin, Jesse W.C., Jeong J. 2013. “Commitment Intensity in Public Organizations: Performance, Innovation,
Leadership, and PSM. Review of Public: Personnel Administration, Vol 36, No 3, pp. 219-239. Lee, Ryeowon, Jong-Ho Lee, and Tony C Garrett. 2017. “Synergy Effects of Innovation on Firm Performance.” Journal of Business Research .
Li,  Haiyang,  and  Kwaku  Atuahene-Gima.  2001.  “Product  Innovation  Strategy  and  the  Performance  of  New Technology Ventures in China.” Academy of management Journal 44(6): 1123–34.
María,  Jenny,  Ruiz-jiménez  María,  and  Mar  Fuentes-fuentes.  2014.  “Knowledge  Combination  ,  Innovation  , Organizational Performance in Technology Firms.”
Naranjo-valencia, Julia C, Daniel Jiménez-jiménez, and Raquel Sanz-valle. 2015. “Studying the Links between Organizational  Culture  ,  Innovation  ,  and  Performance  in  Spanish  Companies ଝ .” Revista Latinoamericana de Psicología . Prajogo,  Daniel  I.  2015.  “Author  ’  S  Accepted  Manuscript  Performance.” Intern.  Journal  of  Production Economics . Rosenbusch,  Nina,  Jan  Brinckmann,  and  Andreas  Bausch.  2011a.  “Is  Innovation  Always  Beneficial?  A  Meta- Analysis  of  the  Relationship  between  Innovation  and  Performance  in  SMEs.” Journal  of  business Venturing 26(4): 441–57.
Shu, Chengli, Qin Wang, Shanxing Gao, and Cuijuan Liu. 2015. “Firm Patenting, Innovations, and Government Institutional Support as a Double ‐ Edged Sword.” Journal of Product Innovation Management 32(2): 290–305.
Un, C Annique, and Kazuhiro Asakawa. 2015. “Types of R & D  Collaborations and Process Innovation : The Benefit of Collaborating Upstream in the Knowledge Chain *.” 32(1): 138–53.
Walker,  Richard  M,  Fariborz  Damanpour,  and  Carlos  A  Devece.  2010.  “Management  Innovation  and Organizational  Performance:  The  Mediating  Effect  of  Performance  Management.” Journal  of  Public Administration Research and Theory 21(2): 367–86.
Zhang,  Shanshan,  Zhiqiang  Wang,  Xiande  Zhao,  and  Min  Zhang.  2017.  “Effects  of  Institutional  Support  on Innovation  and  Performance:  Roles  of  Dysfunctional  Competition.” Industrial  Management  &  Data Systems 117(1): 50–67.