## IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MEMBERI  REKOMENDASI OBAT DIABETES UNTUK PASIEN BERBASIS JAVA DESKTOP
Ahmad Fitrah Maulana 1) , Hari Soetanto 2)
Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Telp. (021) 5853753, Fax. (021) 5866369 E-mail : 1411500018@student.budiluhur.ac.id , hari.soetanto@budiluhur.ac.id

## ABSTRAK
Diabetes  Mellitus  merupakan  suatu  kelompok  metabolik  dengan  karakteristik  hiperglikemia  yang  terjadi  karena kelainan  sekresi  insulin,  kerja  insulin  atau    kedua-duanya.  Diabetes  berdampak  terhadap  komplikasi  berbagai penyakit seperti stroke dan kerusakan ginjal. Oleh karena itu pemberian obat yang tepat diperlukan guna membantu mengobati  penyakit  diabetes  dan  juga  meminimalkan  komplikasi  yang  terjadi.  Banyak  pasien  yang  melakukan konsultasi kepada dokter, sementara daya ingat seorang dokter terbatas untuk mengingat obat serta kondisi pasien yang berbeda-beda.  Dalam penelitian ini, dibuatlah  suatu sistem penunjang  keputusan sebagai alat  bantu dokter untuk  menentukan  obat  diabetes  yang  akan  diberikan  pada  pasien  yang  sesuai.  Sistem  penunjang    keputusan (decision  support  systems)  sendiri  merupakan  salah  satu teknologi  komputer yang digunakan untuk memudahkan seseorang dalam mengambil sebuah keputusan. Klinik Pertiwi 1 merupakan salah satu dari sekian banyak fasilitas kesehatan  di  Indonesia  yang  masih  belum menerapkan teknologi  sistem  penunjang  keputusan dalam memberikan rekomendasi  obat  terhadap  pasien.  Dalam  sistem  penunjang  keputusan  ini,  digunakan  metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  dengan  menggunakan  kriteria  –  kriteria  berupa  data BMI, gula darah,  tekanan darah, riwayat penyakit  ginjal,  umur,  jenis  kelamin,  dan  kesehatan  jantung  pasien.  Metode  SAW  melakukan  penilaian  dengan berdasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  bobot  prefensi  yang  sudah  ditentukan,  kemudian  dilanjutkan dengan  proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Program sistem penunjang keputusan dapat memberikan rekomendasi obat diabetes untuk pasien dengan menghitung setiap bobot dan kriteria menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), sehingga terjadinya kesalahan dalam pemilihan obat yang menyebabkan komplikasi terhadap penyakit-penyakit  lain dapat dihindari, dan program dapat digunakan sebagai rekomendasi dalam pengambilan keputusan bagi tenaga medis atau dokter pada Klinik Pertiwi 1 dalam memberikan obat diabetes untuk pasien.
Kata kunci : Diabetes, Simple Additive Weighting , Rekomendasi Obat

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  kehidupan,  manusia  selalu  dihadapkan  pada beberapa pilihan.  Pengambilan keputusan  yang  tepat dan cepat akan sangat  berpengaruh dalam kehidupan manusia kedepannya. Manusia sering kali dihadapkan pada  banyaknya  pilihan  yang  rumit untuk  memilih satu  dari  berbagai  alternatif.  Masalah  ini  banyak terjadi  dalam  kehidupan  manusia  sehari-hari, misalnya  bidang  kesehatan  yaitu  pengambilan keputusan  dokter  dalam  memilih  jenis  obat  yang cocok untuk seorang pasien diabetes. Pemberian obat kepada  seorang  pasien  diabetes  harus  sesuai,  karena kesalahan  pemberian  obat  dapat  berakibat  fatal  dan
membahayakan jiwa seorang pasien tersebut.
Sistem  penunjang  keputusan  ( decision  support systems )  merupakan  salah  satu  teknologi  computer yang digunakan untuk memudahkan seseorang dalam mengambil sebuah keputusan. Teknologi ini  dapat  memudahkan  seorang  dokter  agar dapat  memberikan  sebuah  keputusan  yang cepat,  mudah  dan  efisien  dalam  pemilihan obat  yang  akan  diberikan  kepada  seorang pasien  diabetes.  Akan  tetapi  belum  semua dokter  di  dunia  terutama  di  Indonesia, menggunakan teknologi diatas untuk
menentukan keputusan dalam pemberian  obat terhadap  seorang  pasian  yang  menderita berbagai  penyakit,  khususnya  diabetes.  Klinik Pertiwi  1  tidak  terkecuali  dari  sekian  banyak fasilitas  kesehatan  di  Indonesia  yang  masih belum  menerapkan teknologi diatas.
Berdasarkan segala kelebihan yang bisa didapatkan dengan adanya sistem dalam mengambil  keputusan,  maka  dibuatlah  sebuah sistem  penunjang  keputusan  untuk  menentukan obat  yang  lebih  cocok.  Salah  satu    metode  yang dapat  diterapkan  dalam  sebuah  sistem  penunjang keputusan  adalah Simple  Additive  Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena  dibandingkan dengan  model  pengambilan  keputusan  yang  lain, kemampuannya  untuk  melakukan  penilaian  lebih tepat  karena  didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan bobot  prefensi  yang  sudah  ditentukan,  kemudian dilanjutkan  dengan  proses  perankingan  yang  akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang  ada.  Dengan  adanya  sistem penunjang keputusan ini diharapkan dapat mempermudah  pihak  dokter  dalam  menentukan obat  mana  yang  lebih  cocok  terhadap  pasien penderita  diabetes  mellitus,  sehingga  tidak  terjadi kesalahan  dalam  memilih  obat  yang  menyebabkan terjadinya  komplikasi  terhadap  penyakt-penyakit lain.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1. Sistem Penunjang Keputusan
Sistem  Penunjang  Keputusan  atau Decision  Support System (DSS)  adalah  sebuah  sistem    yang dimaksudkan  untuk  mendukung  para  pengambil keputusan  manajerial  dalam  situasi  keputusan  semi terstruktur.  Dalam  proses  pengambilan  keputusan tersebut  menggunakan  data  dan  model-model keputusan  yang  nantinya  akan    menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data tanpa menggantikan penilaian karena pada dasarnya sistem ini  bukan  untuk  mengganti  pengambil  keputusan dalam membuat  suatu keputusan, melainkan mendukung pengambil keputusan[4].
Konsep  Sistem  Penunjang  Keputusan  atau Decision Support System pertama kali diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S. Scott  Morton dengan istilah Management  Decision  System .  Definisi  dari Sistem  Penunjang  Keputusan  adalah  suatu  sistem berbasis  komputer  yang  ditujukan  untuk  membantu pengambilan  keputusan  dalam  memanfaatkan  data
dan  model  tertentu  untuk  memecahkan  berbagai persoalan yang tidak terstruktur[2].

## 2.2. Diabetes Mellitus
Menurut American Diabetic Association (ADA) 2003, Diabetes  Mellitus  merupakan  suatu  kelompok metabolik  dengan  karakteristik  hiperglikemia  yang terjadi  karena  kelainan  sekresi  insulin,  kerja  insulin atau  kedua-duanya.  Hiperglikemia  kronik  pada Diabetes  berhubungan  dengan  kerusakan  jangka panjang,  disfungsi  dan  kegagalan  beberapa  organ tubuh,  terutama  mata,  ginjal,  syaraf,  jantung  dan pembuluh  darah[8].  Sebelumnya World  Health Organization  (WHO) menyatakan  bahwa  Diabetes Mellitus  merupakan  suatu  yang  tidak  dapat dituangkan  dalam  suatu  jawaban  yang  jelas  dan singkat  tetapi  secara  umum  daat  dikatakan  sebagai suatu  kumpulan  problema  anatomik  dan  kimiawi yang  merupakan  akibat  dari  sejumlah faktor dimana didapat  defisiensi  insulin  absolute  atau  relatif  dan gangguan fungsi insulin[6].
Diabetes  Mellitus  didefiniskan  sebagai  suatu penyakit atau  gangguan  metabolisme  kronis dengan  multi  etiologi  yang  ditandai  dengan tingginya  kadar  gula  darah  disertai  dengan gangguan  metabolisme  karbohidrat,  lipid  dan protein  sebagai  akibat  insufisiensi  fungsi  insulin, insufisiensi  fungsi  insulin  dapat  disebaban  oleh gangguan  atau  defisiensi  prosuksi oleh  sel-sel  beta Langerhans  kelenjar  pankreas,  atau  disebabkan oleh  kurang  responsifnya  sel-sel  tubuh  terhadap insulin[7].
Dari semua hormon yang terkait dalam metabolisme  glukosa,  hanya  insulin  yang  bisa menurunkan  gula  darah.  Hormon  yang  lain  adalah “counterregulatory hormones” karena bisa membuat  gula  darah  meningkat.  Insuin  adalah hormon  yang  kurang  (absolut  atau  relatif)  dalam penyakit Diabetes  Mellitus.  Hormon  insulin disintesis  (dihasilkan)  oleh sel  beta  Pulau Langerhans  yang  terdapat  pada  pankreas.  Peran insuin  adalah  melihat  bahwa  sel  tubuh  dapat memakai  bahan  bakar.  Insulin  berperan  sebagai “kunci”  yang  bisa  membuka  pintu  sel  agar  bahan bakar  bisa  masuk  ke  dalam  sel.  Pada  permukaan setiap  sel  terdapat  reseptor  (oleh  insulin),  glukosa dan  asam  amino bisa masuk  ke  dalam  sel tubuh[6].

## 2.3. Multi Attribute Decision Making (MADM)
MADM  (Multiple-Attribute  Decision  Making)
adalah  salah  satu  cabang  ilmu  yang  dikenal keputusan dan umumnya  digunakan  dalam membandingkan  set  terbatas  alternatif.    Dalam manajemen  dan  perencanaan,  MADM  telah digunakan  untuk  mempelajari metode dan prosedur keputusan  yang  dapat  menampung  beberapa kriteria yang  sering  bertentangan[1].  Dalam  model MADM  yang khas  adalah  matriks  keputusan  yang terdiri  dari  peringkat  alternatif  terhadap  setiap kriteria.  Peringkat  evaluasi  dikumpulkan  dengan mempertimbangkan  bobot kriteria,  dan  skor evaluasi  global  untuk  setiap  alternatif  yang ditemukan. Ada beberapa metode MADM diantaranya Simple  Additive  Weighting  Methode (SAW), Weight Product (WP), ELECTRE,
Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to Ideal Solution (TOPSIS),  dan Analytic  Hierarchy Process (AHP)[5].

## 2.4. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode SAW sering  juga  dikenal istilah  metode penjumlahan  terbobot.Konsep dasar metod  SAW adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut.  Metode  SAW  membutuhkan  proses normalisasi  matriks keputusan (X) ke suatu skala yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua rating alternatif  yang  ada[3].
Keterangan :
= ranking untuk setiap alternatif
= nilai bobot setiap kriteria
= nilai rating kinerja ternormalisasi
Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perangkingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot  sehingga diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai alternatif  terbaik (Ai) sebagai  solusi.
Keterangan : Rij = nilai rating kinerja ternormalisasi Xij = nilai atribut yang dimiliki darisetiap kriteria  Max Xij = nilai terbesar dari setiap kriteriai Min Xij = nilai terkecil dari setiap kriteriai Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik Cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
Langkah  penyelesaian  menggunakan  metode SAW  antara  lain  dengan  menentukan kriteria- kriteria  yang  akan  diajukan  acuan  dalam pengambilan  keputusan,  menentukan  bobot nilai  dari  masing-masing  kriteria  yang  sudah didapatkan    sebelumnya,  menentukan  rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, membuat matriks  keputusan  berdasarkan kriteria,  kemudian  melakukan  normalisasi matriks berdasarkan persamaaan yang disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut keuntungan  maupun  atribut  biaya)  sehingga diperoleh  matriks  ternormalisasi  R,  dan memberikan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif (Vi) dengan rumus 2:

## 3. RANCANGAN SISTEM DAN APLIKASI
3.1 Flowchart Form Login
Gambar 1: Flowchart Form Login
Flowchart  Form  Login pada  gambar  1  ini menggambarkan  alur  yang  terjadi  pada form  login aplikasi .

## 3.2. Flowchart Main Menu

## Gambar 2: Flowchart Main Menu
Flowchart  Main  Menu pada  gambar  2  ini menggambarkan alur  yang terjadi pada bagian main menu dalam  aplikasi  penentuan  rekomendasi  obat diabetes yang cocok untuk pasien .
3.1 Flowchart Proses SAW
Gambar 3: Flowchart Proses SAW
Flowchart ini menggambarkan alur  yang terjadi pada  proses SAW .

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Tampilan Layar Form Login
Gambar 4: Tampilan Form Login
Didalam form  login ini user akan  memasukan username dan password untuk  bisa  melanjutkan  ke dalam  menu  utama  ( main  menu) .  Jika user salah memasukan username atau password maka  akan muncul  pesan  bahwa user salah    memasukan username atau password .

## 4.2 Tampilan Layar Main Menu

## Gambar 5: Tampilan Main Menu
Tampilan layar  ini akan  muncul setelah user berhasil login .  Didalam  menu  utama  ( main  menu )  terdapat beberapa menu yang  dapat  memanggil form data pasien, form konsultasi, form hasil, form  help dan form about .

## 4.3 Tampilan Layar Form Konsultasi

## Gambar 6: Tampilan Form
Konsultasi
Form konsultasi  adalah form yang  berfungsi  untuk menentukan  rekomendasi  obat  diabetes  para  pasien. Untuk  menentukan  rekomendasi  obat, u s er dapat mencari  data  pasien  dengan  menekan  tombol  cari  lalu memilih  data  pasien  yang  telah  tersimpan  dalam
database.   Jika   pasien   yang   melakukan   konsultasi dengan user merupakan  pasien  baru  yang  tidak pernah datang ke klinik sebelumnya, maka user dapat menginput data pasien langsung tanpa perlu mencari.

## 4.4 Tampilan Proses Hasil Rekomendasi Obat
Gambar 7: Tampilan Proses Hasil Rekomendasi

## Obat
Setelah  tombol  hitung  pada form konsultasi  dipilih, maka akan muncul pesan yang memberitahukan nilai berupa probabilitas dari perhitungan Simple Additive Weighting .

## 4.5 Tampilan Layar Form Hasil
Gambar 8: Tampilan Form Hasil
Form Hasil  adalah form dimana user dapat  melihat keseluruhan  hasil  perekomendasian  obat  dan user
dapat mencetak laporan hasil rekomendasi obat.

## 4.5 Tampilan Layar Hasil Cetak

## Gambar 9: Tampilan Layar Hasil Cetak
Merupakan  hasil  cetak  rekomendasi  obat  diabetes pasien dalam waktu tertentu dari form hasil.

## 5. KESIMPULAN
5.1 Kesimpulan Setelah melewati tahap perancangan dan implementasi  program,  maka  dapat  disimpulkan bahwa: 1. Metode Simple  Additve  Weigthing dapat digunakan  untuk menentukan  rekomendasi  obat diabetes  berdasarkan  kriteria-kriteria yang ditentukan.
2. Hasil  rekomendasi  obat  diabetes  digunakan untuk  membantu  dokter  dalam  menentukan obat diabetes untuk pasien, dan keputusan akhir tetap  berada pada pihak dokter dan klinik.

## 5.2 Saran
Dalam  penelitian  ini  masih  terdapat  banyak kekurangan  dan  jauh  dari  kata  sempurna,  oleh karena  itu diperlukan perbaikan dan pengembangan agar  aplikasi  ini  dapat  menjadi  lebih  baik  lagi.
Berikut merupakan beberapa saran untuk pengembangan aplikasi  ini  pada  penelitian selanjutnya:
1. Aplikasi  ini  dapat  dikembangkan  dengan menambah tidak hanya untuk obat diabetes.
2. Untuk  mendapatkan  hasil yang  bervariasi  dapat dilakukan  penelitian    dengan    menggunakan metode yang berbeda.
3. Aplikasi  dapat  mencetak  grafik  rekomendasi obat  tiap kurun waktu tertentu.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Buyukuzkan,  G.,  Feyyzziouglu,  O.  and  Ersoy, M.  (2009)  ‘Evaluation  of  4PL  Operating Models: A  Decision  Making Approach  Based On 2 Additive Chouquet Integral’, International
Journal  of  Production  Economics ,  1,  pp.  112– 120.
[2]  Djamain,  Y.  and  Christin,  H.  De (2015) ‘Sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai baru pt.pln (persero) kantor pusat dengan menggunakan metode simple additive weighting (saw)’, Teknik Informatika , 8(1), pp. 39-47.
[3]  Kurniadi,  E.  and  Damhudi,  D.  (2016)  ‘Sistem Penunjang  Keputusan  Penerimaan  Karyawan dengan Menggunakan Metode MADM SAW’.
[4]  Kurniawan,  Y.  I.  and  Windiasani,  P.  A.  (2017) ‘Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Kelolosan Beasiswa Sekolah
Menengah  Kejuruan  (  SMK  )  Menggunakan
Metode  Fuzzy’, Jurnal Teknik Elektro , 9(1), pp. 13–17.
[5]  Kusumadewi,  S. et  al. (2006)  ‘Fuzzy  Multi- Attribute  Decision  Making  (Fuzzy  MADM)’, Yogyakarta: Graha Ilmu .
[6] Soegondo (2004) ‘Diabetes Melitus
Penatalaksanaan  Terpadu’, Jakarta :  Balai
Penerbitan FKUI .
[7]  Sudoyo  (2006)  ‘Buku  Ajar  Ilmu  Penyakit Dalam’, Jakarta: Pusat Penerbitan Departemen Ilmu Penyakit Dalam FKUI .
[8]  Wilson,  L.  M.  and  Price,  S.  A.  (2006) ‘Patofisiologi  Konsep  Klinis  Proses-Proses Penyakit’, Jakarta:  Penerbit  Buku  Kedokteran
EGC .