## JIUBJ Jurnal Ilmiah
Universitas Batanghari Jambi
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi 23, 1 (2023): 99-107 DOI: 10.33087/jiubj.v23i1.2878 http://ji.unbari.ac.id/index.php/ilmiah

## Pengaruh Atribut Produk, Harga, dan Citra Merek terhadap Keputusan Pembelian Kopi Bubuk Instan Merek Indocafe di Kota Surabaya

## Qelbi Ghefira*, Eko Priyanto, Indra Tjahaja Amir
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur *Correspondence email: ghefiraqelbi@gmail.com
Abstrak. Penelitian  ini  dilatarbelakangi  oleh  adanya  peningkatan  jumlah  konsumsi  kopi  penduduk  Indonesia. Besarnya  tingkat  konsumsi  masyarakat  dalam  mengonsumsi  kopi  tersebut  menyebabkan  para  produsen  kopi bersaing ketat untuk lebih  inovatif dalam  mengembangkan produknya untuk  merebut pangsa pasar. Tingginya tingkat  persaingan  industri  minuman  kopi  bubuk  instan  yang  semakin  beragam  akan  mempengaruhi  tingkat keputusan  pembelian  pada  konsumen.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  pengaruh  atribut produk  (X1),  harga  (X2),  dan  citra  merek  (X3)  terhadap  keputusan  pembelian  (Y)  kopi  bubuk  instan  merek Indocafe di Kota Surabaya. Sampel ditentukan dengan menggunakan metode purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner. Metode analisis data yang digunakan adalah Structural Equation Modeling-Partial  Least  Square  (SEM-PLS).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  atribut  produk,  harga,  dan citra merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.
Kata kunci : Atribut produk; harga; citra merek; keputusan pembelian
Abstract.  This  research  is  motivated  by  an  increase  in  the  amount  of  coffee  consumption  of  the  Indonesian population.  The  large  level  of  public  consumption  in  consuming  coffee  causes  coffee  producers  to  compete fiercely to be more innovative in developing their products to seize market share. The high level of competition in the increasingly diverse instant ground coffee beverage industry will affect the level of consumer purchasing decisions. The purpose of this study  was to  analyze the effect  of product  attribute (X1), price (X2), and brand image  (X3)  on  purchasing  decisions  (Y)  of  Indocafe  brand  instant  coffee  in  Surabaya.  The  sample  was determined  using  purposive  sampling  method.  Data  was  collected  by  distributing  questionnaires.  The  data analysis  method  used  is  Structural  Equation  Modeling-Partial  Least  Square  (SEM-PLS).  The  results  showed that product attributes, price, and brand image had a positive and significant effect on purchasing decisions.

## Keywords: Product attributes; price; brand image; purchasing decisions

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  penghasil kopi  terbesar  ke  empat  di  dunia  setelah  Brazil, Vietnam,  dan  Kolombia  (ICO,  2020).  Kopi merupakan komoditas perkebunan yang mempunyai  peran  sebagai  penghasil  devisa negara, sumber pendapatan bagi petani, penciptaan lapangan kerja, pendorong  agrobisnis dan  agroindustri  serta  pengembangan  wilayah (Nuramndani,  2019).  Selain  itu,  Kopi  juga merupakan  jenis  minuman  yang  penting  dan paling digemari bagi Sebagian besar masyarakat di  seluruh  dunia,  khususnya  negara  Indonesia. Menurut Kementrian Pertanian (2018), konsumsi kopi  Indonesia  sepanjang  periode  2016-  2021 diprediksi  tumbuh  rata-rata  8,22%/tahun,  dan pada  tahun  2021  pasokan  kopi  diprediksi
mencapai  795  ribu  ton  dengan  konsumsi mencapai 370 ribu ton.
Besarnya  tingkat  konsumsi  masyarakat dalam  mengonsumsi  kopi  tersebut  menjadikan para  produsen  kopi  khususnya  produsen  kopi bubuk  instan,  harus  lebih  inovatif  dalam mengembangkan  produknya  untuk  merebut pangsa  pasar.  Tingginya  tingkat  persaingan industri  minuman  kopi  bubuk  instan  yang semakin  beragam  akan  mempengaruhi  tingkat keputusan  pembelian  pada  konsumen.  Macam- macam  merek  dan  rasa  minuman  kopi  bubuk instan  bermunculan  dan  terus  bersaing  sesuai dengan  pasarnya  masing-masing  dan  konsumen akan  dihadapkan  pada  berbagai  jenis  minuman kopi  dengan  variasi  yang  berbeda.  Adapun merek-merek  minuman  kopi  bubuk  instan  yang saat  ini  sedang  berkembang  yaitu  Good  Day,
Nescafe,  ABC  Instan,  Torabika,  Cappucino Super,  dan  lain-lain.  Merek-merek  kopi  bubuk instan  tersebut  memiliki  berbagai  macam  rasa dan  kemasan  yang  berbeda  serta  keunggulan masing-masing  produk  yang  ditawarkan  kepada konsumen dalam rangka memenangkan persaingan.  Tidak  terkecuali  Indocafe  sebagai salah satu brand kopi instan yang cukup populer di Indonesia,  berusaha  untuk  melakukan  inovasi produk  agar  konsumen  tidak  lari  kepada  merek lain. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  persaingan  di antara merek-merek minuman kopi bubuk instan semakin ketat. Menghadapi kenyataan demikian, perusahaan dituntut untuk dapat
mengembangkan  kebijakan  pemasaran  yang aktif  serta  senantiasa  mengikuti  perkembangan ilmu pengetahuan, teknologi dan ekonomi.
Dari  sekian  banyak  merek  kopi  bubuk instan,  Indocafe  merupakan  produk  yang  dari tahun  2018-2021  berada  di  peringkat  kedua top brand award dengan kategori kopi bubuk instan (Top  brand  award,  2022).  Walaupun  Indocafe berada  pada  peringkat  kedua  berdasarkan top brand  indeks ,  bukan  tidak  mungkin  Indocafe dapat  mengalami  penurunan  penjualan.  Karena faktanya  dari  tahun  2018-2021  Indocafe mengalami penurunan penjualan secara berturut- turut.
Tabel 1 Top Brand Indeks (TBI) Kopi Bubuk Instan Tahun 2018-2021 Merek Top Brand Indeks Kopi Bubuk Instan Tahun 2018-2021 (%) Kategori 2018 2019 2020 2021 Good Day 29,9 34,1 32,3 37,8 TOP Indocafe 18,5 15,2 15,0 13,6 TOP Nescafe 15,6 11,5 11,3 11,5 TOP Torabika 7,6 - - - Sumber: data olahan
Tabel  1  menunjukkan  bahwa,  Indocafe masuk  kedalam  tiga  besar Top  Brand  Award namun terdapat penurunan keputusan pembelian masyarakat,  dimana  menurut  Kotler  dan  Keller (2009) menyatakan bahwa keputusan pembelian adalah keputusan konsumen mengenai preferensi  atas  merek-merek  yang  ada  di  dalam kumpulan pilihan. Penurunan keputusan pembelian masyarakat terhadap Indocafe tersebut terjadi selama 4 tahun terakhir. Pada tahun 2019, Indocafe  mengalami  penurunan  sebesar  3,3%, lalu ditahun 2020 mengalami penurunan kembali sebesar  0,2%.  Pada  tahun  2021  juga  terjadi penurunan  kembali  sebesar  1,4%  dengan  nilai menjadi  13,6%.  Tabel  1  dapat  disimpulkan bahwa kopi bubuk instan merek  Indocafe masih belum bisa menandingi keunggulan merek Good Day.
Hal ini mengindikasikan adanya penurunan  keputusan  pembelian  konsumen terhadap Indocafe dikarenakan konsumen mempunyai  banyak  pilihan  untuk  menetapkan produk  kopi  bubuk  instan  mana  yang  akan dibeli.  Selain  itu,  selama  tahun  2018-2021 merek  Indocafe  kalah  bersaing  dengan market leader yaitu  Good  Day,  sedangkan  pada  tahun 2015-2017 Indocafe masih memenangkan market leader dengan  kategori  kopi  bubuk  instan,  hal ini mengindikasikan terjadinya penurunan kekuatan  merek  pada  Indocafe.  Persaingan
industri  kopi  bubuk  instan  yang  ketat  tersebut, mengharuskan  setiap  pelaku  usaha  kopi  bubuk instan  untuk  memiliki  strategi  agar  dapat menarik  konsumen  dengan  memahami  proses keputusan pembelian secara utuh.
Terdapat  banyak  faktor  yang  dapat mempengaruhi  penurunan  keputusan  pembelian konsumen,  salah  satunya  yaitu  atribut  produk. Atribut  produk  adalah  karakteristik  yang membedakan suatu produk dari produk yang lain seperti merek, performans, daya tahan, keandalan, desain, gaya, reputasi (Bilson, 2002). Apabila produk memiliki nilai atribut yang tinggi maka  kemungkinan  besar  keputusan  konsumen untuk membeli produk semakin tinggi dikarenakan produk  tersebut  memiliki  kelebihan atau  nilai  lebih  daripada  produk  lain  yang sejenis.
Faktor lain yang mempengaruhi keputusan  pembelian  yaitu  harga  dan  citra merek.  Menurut Kotler  dan  Armstrong  (2012) dalam  arti  yang  sempit  harga  ( price )  adalah jumlah  yang  ditagihkan atas  suatu  produk  atau jasa,  lebih  luas  lagi  harga  adalah  jumlah  semua nilai  yang  diberikan  oleh  pelanggan  untuk mendapatkan  keuntungan  dari  memiliki  atau menggunakan  suatu  produk  atau  jasa.  Menurut Andi  (2015)  Harga  menjadi  faktor  utama  yang dapat  mempengaruhi  pilihan  seorang  pembeli, harga  cukup  berperan  dalam  menentukan
pembelian  konsumen,  untuk  itu  sebelum menetapkan  suatu  harga,  sebaiknya  perusahaan melihat  beberapa  referensi  harga  suatu  produk yang dinilai cukup tinggi dalam penjualan.
Hal  lain  yang  mempengaruhi  konsumen dalam melakukan pembelian adalah citra merek. Menurut Peter & Olson (dalam Lutiary Eka Ratri, 2007) Citra merek didefinisikan sebagai persepsi konsumen  dan  preferensi  terhadap  merek, sebagaimana  yang  direfleksikan  oleh  berbagai macam  asosiasi  merek  yang  ada  dalam  ingatan konsumen.  Dimana  citra  merek  ini  juga  terkait dengan  harga  serta  atribut  dari  produk  tersebut. Sehingga semakin baik citra merek produk yang dijual  maka  semakin  tinggi  pula  presentase pembelian produk yang dilakukan oleh konsumen.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Surabaya. Objek  dalam  penelitian  ini  yaitu  kopi  bubuk  instan merek Indocafe. Jenis penelitian yaitu explanatory research .  Penelitian  ini  menggunakan  data primer yang dikumpulkan melalui kuisioner yang telah  diberikan  kepada  responden,  dan  data sekunder  yang  diambil  dari  berbagai  sumber seperti  buku,  jurnal,  dan  penelitian  terdahulu. Jumlah  sampel  ditentukan  dengan  pertimbangan dari  minimal  10  kali  jumlah  variabel  penelitian (Sugiyono, 2019). Pengambilan sampel menggunakan  metode purposive  sampling dengan kriteria yaitu konsumen  yang berdomisili  di  Kota Surabaya  dan  yang  telah  melakukan  pembelian kopi  bubuk  instan  merek  Indocafe  minimal  1 kali dalam 1 bulan terakhir. Jumlah sampel yang diambil  dalam  penelitian  ini  sebanyak  40 responden.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini menggunakan analisis SEM ( Stuctural EquationModeling )  dengan  pendekatan  PLS ( Partial Least Square ) untuk menganalisis pengaruh atribut  produk,  harga,  dan  citra  merek  terhadap keputusan  pembelian  kopi  bubuk  instan  merek Indocafe  pada  konsumen  Kota  Surabaya. Penelitian  ini  menggunakan  software  pengolah data  SEM-PLS  yaitu  SmartPLS  3.0 . Untuk menganalisis  penelitian  ini  digunakan  beberapa pengujian  dalam  menggunakan Partial  Least Square (PLS),  yaitu  evaluasi  model  pengukuran (outer model) dan evaluasi model struktural (inner model).  Evaluasi  outer  model  terdiri  dari  uji Convergent Validity (uji validitas), uji Discriminant  Validity,  dan uji Composite Realiability (uji reliabilitas). Sedangkan evaluasi inner  model  yaitu  meliputi  uji  R-Square  untuk koefisien  determinasi,  uji effect  size (F 2 ),  uji stone-geisser (Q 2 ),  uji goodness  of  fit (GoF)
Index ,  dan path  coefficients untuk  menguji hipotesis.

## HASIL
Tabel 2 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Presentase Laki-Laki 11 27,5% Perempuan 29 72,5% Jumlah 40 100% Sumber: data olahan
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  responden dalam  penelitian  ini  mayoritas    adalah perempuan  sebanyak  29  orang  atau  72,5%,  dan laki-laki sebanyak 11 orang atau 27,5 %. Tabel 3 menunjukkan  bahwa  karakteristik  responden berdasarkan  usia  yaitu  :  <  20  tahun  sebanyak  6 orang atau 15 %, 20-29 tahun sebanyak 33 orang atau 82,5%, 30-39 tahun yaitu 0 orang atau 0 %, dan > 40 tahun yaitu 1 orang atau 2,5%. Hal ini menunjukkan bahwa untuk responden berdasarkan  usia  didominasi  oleh  usia  20-29 tahun sebesar 82,5% atau sebanyak   33 orang.
Tabel 3 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Usia Jumlah Presentase < 20 Tahun 6 15% 20-29 Tahun 33 82,5% 30-39 Tahun 0 0% >40 Tahun 1 2,5% Jumlah 40 100% Sumber: data olahan Tabel 4 Karakteristik Responden BerdasarkanJenis Pekerjaan Jenis Pekerjaan Jumlah  Presentase Mahasiswa/Mahasiswi 33 82,5% Karyawan Swasta 5 12,5% Pelajar/Siswa 0 0% Ibu Rumah Tangga 1 2,5% Lainnya 1 2,5% Jumlah 40 100%
Sumber: data olahan
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  pekerjaan responden  sebagai  mahasiswa/mahasiswi  yaitu sebanyak  33  orang  atau  82,5%.  Sedangkan responden  yang  bekerja  sebagai  karyawan
swasta sebanyak 5 orang atau 12,5%, responden yang bekerja sebagai pelajar/siswa yaitu 0 orang atau  0  %,  responden  yang  bekerja  sebagai  ibu rumah tangga yaitu 1 orang atau 2,5%, dan jenis pekerjaan responden lainnya, yang dimaksudkan lainnya  itu  sendiri  adalah  pekerjaan  seperti driver  shopee  food  yaitu  1  orang  atau  0  %. Berdasarkan  jenis  pekerjaan  responden  yang paling  banyak  adalah  mahasiswa/mahasiswi terdapat 33 orang atau 82,5%.

## Tabel 5
Karakteristik Responden Berdasarkan Jumlah Pembelian Dalam Sebulan Jumlah Pembelian  Jumlah Presentase 1-3 Kali 37 92,5% 4-5 Kali 1 2,5% >5 Kali 2 5% Jumlah 40 100% Sumber: data olahan
Tabel 5 menunjukkan bahwa karakteristik responden  berdasarkan  jumlah pembelian dalam sebulan  yaitu  :  1-3  kali  sebanyak  37  orang  atau 92,5%, 4-5 kali sebanyak 1 orang atau 2,5 %, dan >5  kali  sebanyak  2  orang  atau  5%.  Hal  ini menunjukkan bahwa mayoritas  responden melakukan  pembelian  dalam  sebulan  sebanyak
1-3  kali  dengan  jumlah  responden  sebanyak  37 orang atau 92,5%.
Tabel 6 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Produk Yang Dibeli Jenis Produk Jumlah  Presentase Indocafe Original Blend 6 15% Indocafe Coffeemix 3 in 1 19 47,5% Indocafe Cappuccino 9 22,5% Indocafe Ice Coffeemix 2 5% Indocafe Caffe Latte 2 5% Indocafe White Vanilla 1 2,5% Indocafe White Hazelnut 1 2,5% Jumlah 40 100% Sumber: data olahan
Tabel 6 menunjukkan bahwa karakteristik responden  berdasarkan  jenis  produk  yang  dibeli yaitu : indocafe original blend sebanyak 6 orang atau  15%,  indocafe  coffeemix  3  in  1  sebanyak 19  orang  atau  47,5%,  indocafe  cappuccino sebanyak  9  orang  atau  22,5%,  indocafe  ice coffeemix  sebanyak  2  orang  atau  5%,  indocafe café  latte  sebanyak  2  orang  atau  5%,  indocafe white  vanilla  sebanyak  1  orang  atau  2,5%,  dan indocafe  white  hazelnut  sebanyak 1  orang  atau 2,5%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  mayoritas responden  membeli  jenis  produk  yaitu indocafe coffeemix 3 in 1 sebanyak 19 orang atau 47,5%.
Tabel 7 Output Loading Factor Variabel Indikator Loading Factor Keterangan Atribut Produk AP1 0.921 Valid AP2 0.909 Valid AP3 0.893 Valid AP4 0.866 Valid AP5 0.897 Valid AP6 0.845 Valid Harga H1 0.896 Valid H2 0.892 Valid H3 0.856 Valid H4 0.885 Valid H5 0.864 Valid H6 0.858 Valid H7 0.850 Valid H8 0.904 Valid Citra Merek CM1 0.886 Valid CM2 0.902 Valid CM3 0.871 Valid CM4 0.915 Valid CM5 0.870 Valid Keputusan Pembelian KP1 0.923 Valid KP2 0.920 Valid
KP3 0.909 Valid KP4 0.920 Valid KP5 0.882 Valid KP6 0.900 Valid KP7 0.892 Valid KP8 0.905 Valid Sumber: data olahan
Tabel 7 hasil output outer loading di atas, diketahui  bahwa loading  factor untuk  seluruh indikator  setiap  konstruk  dapat  dinyatakan memenuhi  kriteria convergent  validity ,  karena seluruh  nilai loading  factor masing-masing indikator  lebih  besar  dari  0,7.  Nilai loading factor paling besar adalah 0,923 untuk indikator
KP1  yang  berisi  pernyataan  “Saya  merasa kualitas  produk  kopi  bubuk  instan  merek Indocafe  sangat  baik”,  sedangkan  nilai loading factor paling  kecil  adalah  0,845  untuk  indikator AP6 yang berisi pernyataan “Produk kopi bubuk instan  merek  Indocafe  mecantumkan  tanggal kadaluwarsa yang jelas.
Sumber: data olahan Gambar 1 Tampilan Hasil Algorithm PLS Tabel 8 Output AVE Variabel AVE Keterangan Atribut Produk 0.790 Valid Harga 0.767 Valid Citra Merek 0.790 Valid Keputusan Pembelian 0.822 Valid Sumber: data olahan
Tabel  8  diketahui  bahwa  semua  variabel dikatakan  valid  karena  memiliki  nilai  AVE  > 0,5.  Dengan  demikian,  dapat  dinyatakan  bahwa setiap  variabel  telah  memiliki convergent validity yang  baik.  Tabel  9  hasil  output cross loading diatas,  dapat  diketahui  bahwa  korelasi
setiap  indikator  terhadap  konstruknya  lebih tinggi  dibanding  terhadap konstruk  lain. Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  konstruk  laten memprediksi  indikator-indikatornya  lebih  baik dibandingkan dengan indikator-indikator konstruk  lainnya.Cara  lain  dalam  menentukan discriminant validity yaitu melalui pembandingan  nilai  akar kuadrat  dari Average Variance  Extacted (√ 𝐴𝑉𝐸 )  masing-masing konstruk dengan nilai latent variable correlation atau  korelasi  antar  konstruk.  Model  dinilai memenuhi  kriteria discriminant  validity apabila nilai akar kuadrat AVE masing-masing konstruk lebih  besar  dibanding  nilai latent  variable correlation.
Qelbi Ghefira, Eko Priyanto, Indra Tjahaja Amir., Pengaruh Atribut Produk, Harga, dan Citra Merek terhadap Keputusan Pembelian Kopi Bubuk Instan Merek Indocafe di Kota Surabaya
Tabel 9 Output Cross Loading Variabel Indikator X1 X2 X3 Y AtributProduk AP1 0.921 0.181 -0.024 0.382 AP2 0.909 0.157 0.024 0.460 AP3 0.893 0.237 0.042 0.517 AP4 0.866 0.090 0.208 0.440 AP5 0.897 0.045 0.120 0.337 AP6 0.845 0.094 0.060 0.301 Harga H1 -0.005 0.896 -0.155 0.253 H2 0.034 0.892 -0.214 0.244 H3 0.126 0.856 -0.042 0.292 H4 0.094 0.885 -0.081 0.202 H5 0.004 0.864 0.075 0.211 H6 0.095 0.858 0.205 0.381 H7 0.337 0.850 0.202 0.496 H8 0.225 0.904 -0.102 0.272 Citra Merek CM1 -0.002 0.038 0.886 0.272 CM2 0.126 0.194 0.902 0.502 CM3 0.051 -0.014 0.871 0.418 CM4 0.149 -0.142 0.951 0.418 CM5 -0.040 -0.016 0.870 0.281 Keputusan Pembelian KP1 0.474 0.415 0.323 0.923 KP2 0.478 0.388 0.389 0.920 KP3 0.437 0.237 0.463 0.909 KP4 0.382 0.407 0.420 0.920 KP5 0.386 0.323 0.362 0.882 KP6 0.455 0.231 0.467 0.900 KP7 0.388 0.399 0.447 0.892 KP8 0.414 0.273 0.373 0.905 Sumber: data olahan Tabel 10 Output AVE dan Akar AVE Variabel AVE Akar AVE Atribut Produk 0.790 0.888819 Harga 0.767 0.875785 Citra Merek 0.790 0.888819 Keputusan Pembelian 0.822 0.906642 Sumber: data olahan Tabel 11 Output Latent Variable Correlation AP H CM KP Atri 1  0.160  0.080 0.471 H 0.160 1  0.023 0.371 CM 0.080  0.023 1 0.448 KP 0.471  0.371  0.448 1 Sumber: data olahan
Tabel  10  dan  11,  diketahui  bahwa  nilai akar  kuadrat  AVE  untuk  masing-  masing konstruk  lebih  besar  dibandingkan  dengan  nilai korelasi masing-masing konstruk kepada konstruk  lain.  Sebagai  contoh  diketahui  nilai akar  AVE  untuk  konstruk  AP  sebesar  0.888 lebih besar dari nilai kolerasi konstruk AP dan H sebesar  0.160,  lebih  besar  dari  nilai  kolerasi konstruk AP  dan  CM  sebesar  0.080,  lebih  besar dari  nilai  kolerasi  konstruk  AP  dengan  KP sebesar  0.471.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa seluruh  konstruk  pada  model  ini  dinyatakan memenuhi kriteria discriminant validity.
Qelbi Ghefira, Eko Priyanto, Indra Tjahaja Amir., Pengaruh Atribut Produk, Harga, dan Citra Merek terhadap Keputusan Pembelian Kopi Bubuk Instan Merek Indocafe di Kota Surabaya
Tabel 12 Output Composite Reliability dan Cronbach Alpha Variabel Composite Reliability Cronbach’s Alpha Keterangan Atribut Produk 0.958 0.947  Reliabel Harga 0.963 0.958  Reliabel Citra Merek 0.950 0.935  Reliabel Keputusan Pembelian 0.974 0.969  Reliabel Sumber: data olahan
Tabel  12,  dapat  diketahui  bahwa  nilai composite  realibility  dan  croncbach  alpha  pada setiap konstruk berada di atas nilai 0,70. Hal ini berarti  bahwa  semua  item  pertanyaan  yang digunakan  untuk  mengukur  masing-masing variabel adalah reliabel. Kriteria batasan nilai R2 ini  dalam  tiga  klasifikasi,  yaitu  0,67  sebagai substantial;  0,33  sebagai  moderat  dan  0,19 sebagai lemah (Sarwono, 2014).
Tabel 13 Output R-Square (R2) Variabel R Square Keputusan Pembelian 0.479
Sumber: data olahan
Tabel 13, dapat disimpulkan bahwa model struktural  (inner  model)  pada  penelitian  ini tegolong  moderat,  yaitu  lebih  dari  0,33  tetapi lebih  rendah  dari  0,67.  Interpretasi  dari  output R-Square konstruk endogen keputusan Pembelian  diperoleh  sebesar  0.48.  Sehingga dapat  dikatakan  bahwa  konstruk  atribut  produk, harga,  dan  citra  merek  mempengaruhi  konstruk keputusan  pembelian  sebesar  48%,  dan  sisanya dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  lain  diluar penelitian ini sebesar 52%. Kriteria nilai ƒ 2 yaitu 0,02  memiliki  pengaruh  kecil,  0,15  memiliki pengaruh  moderat  dan  0,35  memiliki  pengaruh besar (substantif) pada level struktural (Ghozali, 2014).
Tabel 14 Output Effect Size (F2) Variabel F2 Kategori Atribut Produk 0.283 Moderat Harga 0.167 Moderat Citra Merek 0.320 Moderat Sumber: data olahan
Tabel 14, dapat diketahui bahwa pengaruh atribut  produk  terhadap  keputusan  pembelian memiliki  F 2 sebesar  0.283,  lalu  pengaruh  harga terhadap  keputusan  pembelian  memiliki  F 2 sebesar  0.167,  dan  pengaruh  citra  merek
terhadap  keputusan  pembelian  memiliki  F 2 sebesar  0.320.  Dan  dapat  diketahui  bahwa kemampuan  semua  variabel  eksogen  yaitu atribut  produk,  harga,  dan  citra  merek  dalam menjelaskan variabel endogen keputusan pembelian memiliki pengaruh moderat (sedang). Q 2 digunakan  untuk  mengukur  seberapa  baik path  model  dapat  memprediksi  nilai-nilai  data aslinya. Q 2 dapat dilihat dalam hasil penghitungan blindfolding pada bagian construct cross validated redundancy . Nilai Q 2 yang lebih besar  dari  0  menunjukkan  model  memiliki predictive  relevance ,  sedangkan  kurang  dari  0 menunjukkan  model  tidak  memiliki predictive relevance (Ghozali, 2014).
Tabel 15. Output Stone Geisser (Q2) Variabel SSO SSE Q2 Atribut Produk 240.000  240.000 Harga 320.000  320.000 Citra Merek 200.000  200.000
Keputusan Pembelian  320.000  198.446 0.380 Sumber: data olahan
Tabel  15,  dapat  diketahui  bahwa nilai  Q2 sebesar  0,380.  Karena  nilai  Q2  lebih dari  nol, maka  model  tersebut  sudah  memiliki  relevansi prediktif. Dengan kata lain, bahwa variabel atribut produk, harga, dan  citra merek memiliki  tingkat prediksi yang baik terhadap keputusan pembelian. Goodness  of  Fit (GoF)  index digunakan  untuk  menvalidasi  model  secara keseluruhan.  Hasil    uji  GoF  didapat  dari perkalian  nilai  akar  rata-rata  communailities dengan nilai akar rata-rata R- Square. Nilai rata- rata  R 2 dapat  dilihat  dari  nilai  R 2 pada  variabel keputusan  pembelian  yaitu  sebesar  0,479. Adapun  rumus  perhitungan  GoF  yaitu  GoF  = √𝐶𝑜𝑚 ̅̅̅̅̅̅̅𝑋 𝑅̅ 2
Qelbi Ghefira, Eko Priyanto, Indra Tjahaja Amir., Pengaruh Atribut Produk, Harga, dan Citra Merek terhadap Keputusan Pembelian Kopi Bubuk Instan Merek Indocafe di Kota Surabaya
Tabel 16 Nilai Rata-Rata Communality Variabel Communality Rata-Rata Communality Atribut Produk 0.689 Harga 0.660 = 2.762/4 = 0.690 Citra Merek 0.652 Keputusan Pembelian  0.761 Sumber: data olahan
Tabel 16 nilai rata-rata R 2 , diperoleh nilai GoF  sebesar  0,574,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  model  memiliki  GoF  yang  besar  yaitu lebih dari 0,36 artinya model pengukuran ( outer model )  dengan  model  struktural  ( inner  model ) sudah  layak.  Hipotesis  penelitian  ini  dapat dinyatakan  diterima  jika  nilai  koefisien  beta ( Original Sample ) bernilai positif, nilai t-statistik >  t-tabel  1,645,  dan  nilai  tingkat  signifikansi  p- value < 0,05 (Ghozali, 2014).
Tabel 17 Hasil Pengujian Hipotesis Hipotesis Pengaruh Sampel Asli (O) T-Statistic  P-Value Hasil H1 Atribut Produk => Keputusan Pembelian 0.391 2.161 0.031 Diterima H2 Harga => Keputusan Pembelian 0.299 2.226 0.026 Diterima H3 Citra Merek => Keputusan Pembelian 0.410 3.030 0.003 Diterima
Sumber: data olahan
Tabel 17, dapat diketahui bahwa dari tiga hipotesis  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini, semuanya  dapat  diterima  karena  masing-masing pengaruh  yang  ditunjukkan  memiliki  nilai  P- Values  <  0,05,  nilai  t-statistik  >  t-tabel  1,645, dan  hasil  sampel  asli  (O)  yang  bernilai  positif menunjukkan  pengaruh  yang  searah  (positif) antar  variabel.  Sehingga  dapat  dinyatakan variabel  eksogen  terhadap  variabel  endogen memiliki pengaruh yang positif dan signifikan.

## Pengaruh  Atribut  Produk  Terhadap  Keputusan
Pembelian
Hasil pengujian hipotesis diatas, menunjukkan bahwa atribut produk berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari,  nilai  hasil sampel asli (O) yang bernilai positif menunjukkan  pengaruh  yang  positif  antar variabel  yaitu  sebesar  0,391,  nilai  t  -statistik yang lebih besar dari t-tabel 1,645 yaitu  sebesar 2,226,  dan  nilai  p-values  yang  lebih  kecil  dari 0,05 yaitu sebesar 0,031. Hal tersebut menunjukkan  bahwa  semakin  baik  atribut produk yang dimiliki oleh Indocafe maka secara signifikan akan meningkatkan keputusan pembelian.
Pengaruh Harga Terhadap
Keputusan

## Pembelian
Hasil  pengujian  hipotesis  diatas,  dapat disimpulkan  bahwa  harga  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian. Hal  ini  dapat  dilihat  dari,  nilai  sampel  asli  (O) yang  bernilai  positif  menunjukkan  pengaruh yang  spositif  antar  variabel  yaitu  sebesar  0,299,
nilai  t-statistik  yang  lebih  besar  dari  t-tabel 1,645  yaitu  sebesar  2,161,  dan  nilai  p-values yang lebih kecil dari 0,05 yaitu sebesar 0,026. Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin  baik harga  yang  ditawarkan  oleh  Indocafe  maka secara  signifikan  akan  meningkatkan  keputusan pembelian.  Hasil  dari  penelitian  ini  juga  searah dengan  penelitian  Rizki  Nuramndani  (2021) yang menyatakan bahwa variabel harga berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian.

## Pengaruh  Citra  Merek  Terhadap  Keputusan Pembelian
Hasil  pengujian  hipotesis  diatas,  dapat disimpulkan  bahwa  citra  merek  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari, nilai  hasil sampel asli (O) yang bernilai positif menunjukkan  pengaruh  yang  positif  antar variabel yaitu sebesar 0,410, nilai t-statistik yang lebih besar dari t-tabel 1,645 yaitu sebesar 3,030, dan  nilai  p-values  yang  lebih  kecil  dari  0,05 yaitu  sebesar  0,003.  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  semakin  baik  citra  merek  yang  dimiliki oleh  Indocafe  maka  secara  signifikan  akan meningkatkan  keputusan  pembelian.  Hasil  dari penelitian  ini  juga  searah  dengan  penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Rizki Nuramndani (2021), Khumairo (2018),
Muhammad  Amar  Al  Maghfur  (2021),  Iwan (2020)  yang  menyatakan  bahwa  variabel  citra merek  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap keputusan pembelian.

## SIMPULAN
Variabel  atribut  produk,  harga,  dan  citra merek  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap keputusan pembelian kopi bubuk instan merek Indocafe pada konsumen Kota Surabaya.

## DAFTAR PUSTAKA
Destriasari,  D.,  Hartini,  S.,  Wihartika,  D.,  & Hasrul,  H.  2021.  Analisis  Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Proses Pengambilan Keputusan Pembelian di Klasik Coffee &
Breakfast  (Studi  kasus  pada  konsumen Klasik  Coffee  &  Breakfast). Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Mana jemen, 6(4).
Ghozali,  Imam.  (2014). Structural  Equation Modeling,  Metode  Alternatif  dengan
Partial  Least  Square  (PLS ).  Edisi  4. Semarang  :  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Kementerian  Pertanian.  2018.  Konsumsi  Kopi Indonesia  Diprediksi  mencapai  370  Ribu Ton. https://databoks.katadata.co.id/datapublish /2018/07/31/2021-konsumsi-kopi- indonesia-  diprediksi-mencapai-370-ribu- ton Khumairo,  K.,  Lukiana,  N.,  &  Kasim,  K.  T. 2018.  Pengaruh  Citra  Merek  Dan  Harga Terhadap  Keputusan  Pembelian  Kopi Kapal  Api  Di  Lumajang. Proceedings Progress Conference ,1(1), 262-270). Kotler,  P.  &  Armstrong,  G.  2012. Prinsip- Prinsip  Pemasaran Edisi  12.  penerbit Erlangga. Kotler,  Philip  &  Gerry  Armstrong.  2014. Principle  Of  Marketing .  15th  edition. New Jersey: Pearson Pretice Hall. Kotler,  Philip  and  Gary  Amstrong.  2016.
Prinsip-prinsip Pem asaran. Edisi 13. Jilid 1.Jakarta: Erlangga. Kotler dan Keller. 2009.
Manajemen Pemasaran .  Jilid  1.  Edisi  ke  13.  Jakarta:
Erlangga.
Kotler,  Philip  and  Kevin  Lane  Keller.  2016. Marketing  Management,  15th  Edition,
Pearson Education,Inc.
Maghfur,  A.,  &  Amar,  M.  2021. Pengaruh  citra Merek  dan  kualitas  produk  terhadap keputusan pembelian Luwak White Koffie:  Studi  kasus  pada  mahasiswa Fakultas  Ilmu  Sosial  dan  Ilmu  Politik Universitas  Negeri  Sunan  Gunung  Djati
Bandung, Doctoral  dissertation ,  UIN Sunan Gunung Djati Bandung).
International  Coffee  Organization  (ICO).  2020. “produksi  kopi  pada  2020  indonesia urutan berapa https://databoks.katadata.co.id/datapublish /2021/11/03/brasil-rajai produksi-kopi pada-2020-indonesia-urutan-berapa.
Iwan,  I.,  &  Saputra,  A.  2020.  Pengaruh  Citra Merek  Dan  Promosi  Terhadap  Keputusan Pembelian Produk Indocafe Pada Pt Prima Bintang  Distribusindo.  Magisma: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis , 8(2), 17-24. Nuramndani, R. 2021. Pengaruh Harga, Kualitas
Produk,  Dan  Citra  Merek  Terhadap Keputusan  Pembelian  Kopi  Kapal  Api Mix  (Studi  Pada  Mahasiswa  STIE  Putra Bangsa),
Doctoral dissertation , Universitas Putra Bangsa).
Sugiyono.  2019. Metode  Penelitian  Kuantitatif , Kualitatif R&D. Bandung: Alfabeta.