Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering

## ANALISIS MANAJEMEN RISIKO OPERASIONAL BONGKAR MUAT MENGGUNAKAN METODE HOR
Siti Rofifa Salim 1 , Herlina 2 1,2 Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya email: 1 sitirfifah@gmail.com, 2 herlina@untag-sby.ac.id

## Abstract
This research focuses on risk management in loading and unloading operations at SPMT Jamrud Nilam Mirah Branch, a multipurposeterminal in Surabaya. The aim of this research is to analyze risk events and their causes using the house of risk method, with a focus on determining risk agent priorities and mitigation strategies. In dry bulk cargo loading unloading operations, there are 36 risk events and 23 risk agent identified, with three dominant risk agent; lack of operator alertness, dust spills of hazardous bulk commodities and working at height, and slippery conditions. Based on these  risk  agents,  shix  key  mitigation  strategies  were  identified,  which  significantly  reduced  the estimated  time  of  delay  by  63%  of  the  total  cumulative  ETD  value.  These  strategies  include  the implementation  of  automatic  warningsystems,  the  application  of  3D  technology,  continuous  risk monitoring and analysis system, anonymous reporting, the use of drones, and the use of predictive algorithms.

## Keywords: Operational, Risk, House of Risk
1. PENDAHULUAN
Risiko  merupakan  aspek yang  tak  terhindarkan dalam  operasional  perusahaan.  Ragam  jenis risiko  mulai  dari  keuangan,  operasional, reputasi,  dan  keselamatan  kerja.  Upaya menciptakan lingkungan kerja yang aman sangat penting  untuk  meminalkan  potensi  bahaya  di tempat  kerja.  Kerugian  finansial  yang diakibatkan oleh risiko dapat berdampak negatif bagi  perusahaan.  Namun  dengan  manajemen risiko  yang  tepat,  perusahaan  dapat  mengelola meningkatkan  efisiensi,  mencapai  keuntungan dan mengoptimalkan proses operasional.
PT  Pelindo  Multi  Terminal Branch Jamrud Nilam Mirah adalah salah satu Sub Holding dari PT  Pelabuhan  Indonesia  (Persero)  dan merupakan  terminal  multipurpose  di  Indonesia yang  melayani  bongkar  muat  komoditi  curah maupun peti kemas.
Dalam  proses  bongkar  muat  curah kering  di  Terminal  Jamrud,  terdapat  beberapa risiko  yang  telah  terjadi  sebelumnya  dan  telah diidentifikasi.  Risiko  ini  meliputi  pencemaran perairan  dan  dermaga  akibat  ceceran  komoditi
curah,  kerusakan  alat  penunjang  bongkar  muat akibat  kurangnya  pemeliharaan  rutin  dan kelalaian tenaga kerja karena tidak menggunakan alat pelindung diri.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan analisis dan evaluasi risiko yang terkait dengan kegiatan operasional bongkar muat curah kering di  PT  Pelindo  Multi  Terminal Branch Jamrud Nilam  Mirah.  Selain  itu  penelitian  ini  juga bertujuan untuk menyusun rekomendasi mitigasi terhadap risiko yang dianggap memiliki tingkat prioritas  tinggi.  Pendekatan  yang  digunakan yaitu  House  of  Risk  (HOR).  HOR  menjadi metode  yang  efektif  dalam  menganalisis kejadian  risiko  dan  faktor  risiko  yang  relevan, serta memudahkan dalam perencanaan mitigasi berdasarkan nilai agregat potensi risiko.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu metode House of Risk (HOR). HOR adalah metode  gabungan  dari House  of  Quality dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) yang bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dan  menilai tingkat  risiko  dalam  proses.  HOR  membantu
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
menentukan langkah mitigasi untuk mengurangi kemungkinan risiko yang merugikan.
House of Risk terbagi menjadi dua fase; HOR 1 dan  HOR  2.  HOR  1  untuk  menentukan  agen risiko  yang  harus  didahulukan  untuk  tindakan pencegahan, sementara HOR 2 untuk memprioritaskan tindakan mitigasi yang efektif dengan mempertimbangkan ketersediaan sumber daya dan biaya yang wajar.
Teknik analisis data HOR fase 1
1) Menganalisis  risiko  di  setiap  proses  bisnis dan  menyusun  daftar  kejadian  risiko  (Ei) untuk tiap aktivitas dalam proses
2) Menilai  seberapa  parah  (Si)  dampak  dari setiap risiko menggunakan skala 1-10
3) Menganalisis  sumber  risiko  dan  menilai seberapa  sering  (tingkat  kejadian)  tiap sumber  risiko,  ditandai  sebagai  (Oj)  dan menggunakan  skala  1-10  untuk  menilai tingkat kejadian
4) Menganalisis  hubungan  antara  sumber risiko dan kejadian risiko untuk mengevaluasi korelasinya.
5) Melakukan  perhitungan  potensi  risiko gabungan (Aggregate Risk Potential) yang diperoleh  dari  nilai  agen  j  (ARPj)  yang ditentukan dari severity (Si) dan occurence (Oj).
6) Terakhir membuat ranking risiko berdasarkan  nilai  ARP  tertinggi  ke terendah.
Teknik analisis data HOR fase 2
1) Identifikasi  tindakan  pencegahan  atau mitigasi  yang  dianggap  relevan  dengan agen risiko yang terpilih sebelumnya
2) Menetapkan  hubungan  antara  setiap tindakan  pencegahan  menggunakan  skala korelasi  antara setiap tindakan mitigasi dan setiap agen risiko sama seperti HOR 1
3) Menghitung nilai Total Efektivitas
menggunakan rumus 𝑇𝐸 𝑘 =   ∑𝐴𝑅𝑃 𝑗 𝐸 𝑗𝑘
4) Mengukur  derajat  kesulitan  dalam  setiap tindakan mitigasi
5) Mengukur  nilai  Effectivitas  to  Dificculity
Ratio  menggunakan  rumus  ETDk  = TEk/Dk
6) Menetapkan peringkat dari hasil ETD yang ada  muali  dari  nilai  tertinggi  hingga terendah.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Identifikasi kejadian risiko
Tahap  awal  dalam  mengevaluasi  risiko  yaitu menetapkan tingkat keparahan ( Severity ) dalam bentuk  skala  1-10.  Tujuannya  yaitu  untuk menilai  seberapa  parah  atau  dampak  yang mungkin  timbul  akibat  risiko,  berikut  adalah keterangan  skala  tingkat  keparahan  beserta kriterianya

## Tabel 1 Severity
Nilai Severity Kriteria 1 Sangat rendah memiliki dampak yang sangat kecil atau tidak signifikan yang menyebabkan sedikit gangguan pada proses 2 rendah memiliki dampak yang terbatas atau kecil yang menyebabkan sedikit gangguan yang dapat dikelola dengan sumber daya yang ada
3 Sedang memiliki risiko dampak yang cukup signifikan yang memerlukan upaya tambahan untuk mempengaruhi efesiensi operasional 4 Tinggi memiliki dampak yang besar yang dapat mengakibatkan terganggunya operasional dan memerlukan perbaikan signifikan 5 Sangat tinggi memiliki dampak yang sangat besar yang dapat menyebabkan kerugian finansial besar atau kerusakan reputasi
6 Moderate memiliki dampak yang moderat hingga tinggi yang menyebabkan perbaikan yang signifikan dan dapat mengganggu operasional
7 Tinggi memiliki dampak yang tinggi yang menyebabkan kerugian finansial besar atau mengganggu fungsi operasional 8 Sangat tinggi memiliki dampak yang sangat tinggi yang mengancam keselamatan atau kelangsungan hidup perusahaan 9 Kritis memiliki dampak yang dapat menyebabkan kerusakan parah hingga kehilangan nyawa
10 Darurat memiliki dampak sangat serius dan dapat menyebabkan kehancuran total perusahaan atau dampak besar untuk masyarakat dan memerlukan tindakan darurat
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
Tabel 2 Risk Event

## Identifikasi agen risiko
Setelah  itu  dilakukan  evaluasi  tingkat  potensi terjadinya  risk  agent  dan  menentukan  nilai occurancy atau frekuensi kemungkinan terjadinya  kegagalan  data,  bentuk  skala  1-10. Berikut adalah keterangan skala frekuensi;

## Tabel 3 Skala Occurence
Nilai Probability Kegagalan 10 Sangat Tinggi : Kegagalan hampir tidak dapat dihindarkan 9 8 Tinggi : Sama seperti diatas dimana kegagalan sering terjadi 7
6 Sedang : Kegagalan yang Terjadi
Kadang-kadang, tetapi tidak dalam porsi besar/major
5
4
3 Rendah : Hanya kegagalan tertentu yang terjadi
2 Sangat Rendah : Kegagalan hampir bisa diidentifikasi
1 Hampir tidak terjadi
Tabel 4 Risk Agent Kod e Risk Agent Occuranc e (Oj) A1 Serifikasi alat kedaluarsa 6 A2 Pemilihan kekuatan seling & hook tidak sesuai pekerjaan atau rusak 7 A3 Kerja di ketinggian & Kondisi licin 9 A4 Manual handling pemasangan grab dan conveyor 8 A5 Arus listrik dari genset 9 A6 Sumber api di area terminal 9 A7 Kebocoran sambungan 9 A8 kelelahan, konsumsi miras, narkoba, setres dll 8 A9 Pekerja tidakpeduli & tidak paham  K3 pekerjaan yang akan dilakukan 10 A10 Tidak memiliki SIO alat angkat angkut, juru ikat/ rigger 9 A11 kapal tidak ada tangga yang memadai 8 A12 Operator kurang waspada 9 A13 Kerusakan sistem buka tutup grab 7 A14 ceceran atau debu dari komoditas curah kering Material B3 9 A15 Emisi gas buang genset kapal 9 A16 Posisi curahan tidak seimbang di bak truk 8

## RISK EVENT BONGKAR MUAT CURAH KERING
Aktivitas Risk Event Kode Severity (Si) Persiapan Peralatan Ship crane tidak layak pakai E1 8 Mobile crane tidak layak pakai E2 8
Wheel loader tidak layak pakai E3 8 Forklift tidak layak pakai E4 8
Conveyor tidak layak pakai E5 8
Hopper tidak layak pakai E6 8
Seling & Hook tidak bisa digunakan E7 8 Terjatuh dari ketinggian E8 9
Terjepit, terkilir, tergores, terbentur E9 8 Tersengat arus listrik E10 9 Kebakaran E11 10 Tumpahan BBM E12 10 Persiapan Tenaga Kerja Pekerja tidak layak bekerja E13 8 Kecelakaan kerja
E14 8 Pekerja tidak menggunakan APD sesuai pekerjaan E15 8 Pekerja tidak kompeten E16 8 Aktivitas Bongkar Jatuh dari ketinggian, jatuh ke laut E17 9
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
A17 Manufer truk di bawah hopper 7 A18 Luberan komoditas curah kering dari truk 9 A19 Seling putus saat mengangkat jumbo bag dari kapal 7 A20 Jumbo bag sobek saat mengangkat jumbo bag dari kapal 8 A21 Pemasangan kaki kaki tidak sempurna 8 A22 Tertusuk forklift 7 A23 Beban muatan jumbo bag melebihi kapasitas forklift 8

## House of Risk Fase 1
House  of  Risk  fase  1  bertujuan  untuk menetapkan  prioritas  sumber  risiko  yang  perlu tindakan  pencegahan.  Langkah  awalnya  yaitu identifikasi  korelasi  antara  agen  risiko  dan kejadian  risiko  kemudia  diberikan  penilaian 0,1,3,  dan  9  untuk  setiap  hubungan  atau kombinasi. Langkah berikutnya adalah menghitung Aggregate  Risk  Potentials dengan mengalikan probabilitas kemungkinan erjadinya risiko dengan severity. Hal ini membantu dalam menetapkan  urutan  prioritas  untuk  tindakan pencegahan yang diperlukan.
Tabel 5 HOR Fase 2

## House of Risk Fase 2
Setelah  menganalisis  agen  risiko  yang  paling dominan,  langkah  berikutnya  adalah  masuk  ke fase  kedua  dari  metode  HOR.  Pada  tahap  ini, HOR  digunakan  untuk  menetapkan  stategi mitigasi  risiko  yang  paling  efektif  dalam mengurangi  kemungkinan  risiko  dominan. Proses ini melibatkan analisis tindakan mitigasi dari  berbagai  sumber  referensi  dan  wawancara dengan mempertimbangkan tingan kesulitan dan efektivitas implementasinya
Tabel 6 Rancangan Mitigasi Risiko
Kode Mitigasi Dk PA1 Implementasi sistem peringatan otomatis untuk mendeteksi potensi bahaya seperti ceceran atau kebocoran secara langsung 4 PA2 Penggunaan drone untuk pemantauan rutin di area bongkar yang sulit dijangkau atau berpotensi bahaya 3 PA3 Penerapan teknologi 3D untuk mengidentifikasi dan 3
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 A19 A20 A21 A22 A23 E1 9 8 E2 9 8 E3 9 8 E4 9 8 E5 9 8 E6 9 8 E7 9 8 E8 9 3 9 E9 9 8 E10 9 9 E11 9 9 3 10 E12 1 9 10 E13 9 1 3 8 E14 3 3 9 1 3 8 E15 9 8 E16 9 8 E17 9 3 9 E18 3 9 9 E19 3 9 8 E20 9 7 E21 9 8 E22 9 3 8 E23 9 7 E24 9 9 E25 9 9 E26 9 3 8 E27 9 3 8 E28 9 7 E29 9 3 7 E30 3 3 7 E31 9 8 E32 9 8 E33 3 9 10 E34 3 9 6 E35 3 9 7 E36 1 9 1 8 Occurance 6 7 9 8 9 9 9 8 10 9 8 9 7 9 9 8 7 9 7 8 8 7 8 ARP 792 504 834 576 729 820 810 160 449 344 744 966 441 936 567 648 591 216 219 231 720 378 127 Rank 6 14 3 12 8 4 5 22 15 18 7 1 16 2 13 10 11 21 20 19 9 17 23 Risk Event Risk Agent Severity
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
memetakan secara detail
risiko potensial di pelabuhan PA4 Penggunaan algoritma prediktif untuk menganalisis data historis dan faktor lingkungan untuk memperkirakan kemungkinan kecelakaan 4 PA5 Implementasi sistem identifikasi pekerja untuk memastikan bahwa hanya pekerja yang memiliki kualitas dan pelatihan yang dapat mengakses 4 PA6 Penerapan sistem pelaporan anonim agar pekerja tidak merasa takut saat melaporkan masalah keselamatan 2 PA7 Pengembangan sistem peringatan cuaca ekstrim untuk memungkinkan penanggulangan dini 3 PA8 Penerapan sisstem pelindung khusus yang terbuat dari material yang tahan terhadap korosi untuk mengurangi kemungkinan ceceran 3 PA9 Penyediaan alat penampung ceceran yang mudah dibersihkan dan dilepas pasang secara cepat 3 PA10 Implementasi sistem monitoring dan analisis risiko berkelanjutan untuk memantau kondisi keselamatan, dan mengidentifikasi potensi risiko baru 4
Semua  evaluasi  yang  telah  dilakukan  akan disusun dalam tabel perancangan mitigasi risiko sebagai  tahap  akhir  dari  proses  HOR  fase  2.
Tabel ini mencakup berbagai variabel, mulai dari detail  perencanaan  strategi  mitigasi  hingga perhitungan total efektivitas dan rasio efektivitas terhadap derajat kesulitan.
Tabel 7 HOR Fase 2
Prioritas  dalam  menentukan  urutan  strategi mitigasi  ditetapkan  berdasarkan  nilai  tertinggi dari  ETD. Strategi dengan nilai ETD lebih tinggi akan diberi prioritas untuk dilakukan implementasi lebih lanjut.
Tabel 8 Urutan Prioritas Mitigasi Kode Mitigasi Dk PA1 Implementasi sistem peringatan otomatis untuk mendeteksi potensi bahaya seperti ceceran atau kebocoran secara langsung 4 PA2 Penggunaan drone untuk pemantauan rutin di area bongkar yang sulit dijangkau atau berpotensi bahaya 3 PA3 Penerapan teknologi 3D untuk mengidentifikasi dan memetakan secara detail risiko potensial di pelabuhan 3 PA4 Penggunaan algoritma prediktif untuk menganalisis data historis dan faktor lingkungan untuk memperkirakan kemungkinan kecelakaan 4 PA5 Implementasi sistem identifikasi pekerja untuk memastikan bahwa hanya pekerja yang memiliki
4
PA1 PA2 PA3 PA4 PA5 PA6 PA7 PA8 PA9 PA10 A12 9 1 3 9 3 3 1 1 1 9 966 A14 9 9 9 3 1 3 9 3 1 936 A3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 9 834 Total Effectiveness of Action 19620 11892 13824 14004 6336 8208 1800 10224 4608 17136 Degree of Difficulity Performing Action 4 3 3 4 4 2 3 3 3 4 Effectiveness to Difficulity Ratio 4905 3964 4608 3501 1584 4104 600 3408 1536 4284 Rank Priority 1 5 2 6 8 4 10 7 9 3 Risk Agent ARP Strategi Mitigasi
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
kualitas dan pelatihan yang dapat mengakses PA6 Penerapan sistem pelaporan anonim agar pekerja tidak merasa takut saat melaporkan masalah keselamatan 2 PA7 Pengembangan sistem peringatan cuaca ekstrim untuk memungkinkan penanggulangan dini 3 PA8 Penerapan sisstem pelindung khusus yang terbuat dari material yang tahan terhadap korosi untuk mengurangi kemungkinan ceceran 3 PA9 Penyediaan alat penampung ceceran yang mudah dibersihkan dan dilepas pasang secara cepat 3 PA10 Implementasi sistem monitoring dan analisis risiko berkelanjutan untuk memantau kondisi keselamatan, dan mengidentifikasi potensi risiko baru 4 Tabel 9 Diagram Pareto Rank ETDk
berdasarkan evaluasi efektivitas strategi mitigasi,  tabel  7  menyoroti  6  strategi  mitigasi yang menjadi prioritas utama. Hal ini diperkuat oleh  diagram  pareto  yang  menunjukkan kontribusi signifikan terhadap pengurangan nilai ETD, dengan total kumulatif mencapai 77,50%.

## 4. KESIMPULAN
Melalui hasil wawancara dan observasi langsung di  lapangan,  risiko  operasional  bongkar  muat curah  kering  di  PT  Pelindo  Multi  Terminal Branch Jamrud Nilam Mirah tercatat terdapat 36 risk event dan 23 risk agen t yang teridentifikasi. Diantara  23 risk  agent didapatkan  3 risk  agent dominan  berdasarkan  ranking Aggregate  Risk Potential , diantaranya operator kurang waspada, Ceceran  debu  dari  komoditi  curah  kering material  B3  dan  risiko  terkait  pekerjaan  di ketinggian dan kondisi  licin.  Dan  didapatkan  6 strategi  mitigasi  yang  terpilih  sebagai  prioritas utama,  dimana  berdasarkan  diagram  pareto memberikan nilai kumulatif sebesar 63%, yaitu implementasi  sistem  peringatan  otomatis, penerapan  teknologi  3D,  implementasi  sistem monitoring,  penerapan  sistem  laporan  anonim, penggunaan  drone,  penggunaan  algoritma prediktif.

## 5. REFERENSI
[1]  Aldimas,  M.  H.,  Mahbubah,  N.,  & Dhartikasari,  E.  (2021).  Mitigasi  Risiko Rantai  Pasokan  Pemeliharaan  Ikan  Hias Koi Menggunakan Metode House of Risk. RADIAL :  Jurnal  Peradaban  Sains, Rekayasa  Dan  Teknologi , 9 (1),  53–65. https://doi.org/10.37971/radial.v9i1.220
[2]   Andriyanto, A., & Mustamin, N. K. (2020). Analisis  Manajemen  Risiko  Dan  Strategi Penanganan  Risiko  Pada  PT  Agility International Menggunakan Metode House Of  Risk  (Hor). Jurnal  Logistik  Bisnis , 10 (02), 4–11. https://doi.org/10.46369/logistik.v10i02.9 49 [3]   Arif, M., Purwangka, F., & Muninggar, R.
(2020).  Analisis  Risiko  Perencanaan Industri  Pengolahan  Ikan  di  Pelabuhan
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
Perikanan  Samudera  (PPS)  Kutaraja.
Akuatika Indonesia , 5 (2), 55. https://doi.org/10.24198/jaki.v5i2.27635 [4] Adi, P. (2023). ANALISIS KESELAMATAN  DAN  KESEHATAN KERJA  DENGAN  MENGGUNAKAN METODE  HIRARC:  SEBUAH  STUDI KASUS. J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology), 10(01), 892–899.
[5]    MILANA, L., Imanudin, O. I., Juliar, E., &
Saparinda, W. (2023). ANALISIS
DAMPAK  PAKAN  FERMENTATIF
TERHADAP  PENGGEMUKAN  SAPI POTONG  :  Indonesia.  J-ENSITEC (Journal  of  Engineering  and  Sustainable Technology), 10(01), 877–882.
[6]    Sudarmanto,  E.,  Ningsih,  S.,  Moridu,  I., Irwansyah, R., Hasbi, I., Pattiapon, M. L., Sakinah, G., Barizki, A., Labetubun, M. A. H., Lewaherilla, N., Putra, S., Fitriana, A., Hasibuan, M. A., & Nurhayati, E. (2021). Manajemen Risiko .
[7]    Trenggonowati,  D.  L.,  &  Pertiwi,  N.  A. (2017).  Analisis  Penyebab  Risiko  dan Mitigasi  Risiko  Dengan  Menggunakan Metode  House  of  Risk  Pada  Divisi Pengadaan  PT  XYZ. Journal  Industrial Servicess , 3 (1), 1–7.