ISSN 2746-3249
Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Pendapatan Pedagang Pakaian di Pasar Lama Kota Banjarmasin

## Desy Amalia Rivayanti*, Eny Fahrati
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* Desyamalia1498@gmail.com

## Abstract
The  study  aims  to  find  out  the  difference  in  clothing  merchant  income  in  the  old  market  of Banjarmasin City before and during the Covid-19 pandemic. This study uses T Sample Paired test data analysis technology, processed with SPSS 16. It uses primary data from interviews that are obtained directly from several samples by providing questionnaires to clothing traders in the old market. There are 36 clothing merchants. This research is quantitative descriptive research. The results of this study showed that before being affected by the Covid-19 pandemic and during the Covid-19 pandemic, there was a difference in the income of clothing merchants.
Keywords: Covid-19 Pandemic; Revenue.

## Abstrak
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan  pendapatan pedagang pakaian di Pasar Lama Kota Banjarmasin pada saat sebelum dan selama masa pandemi Covid- 19 . Penelitian ini menggunakan teknologi analisis data uji T Sampel Berpasangan, diolah dengan SPSS 16, dan menggunakan data primer yaitu data yang diperoleh dari wawancara yaitu data yang diperoleh secara langsung dari beberapa sampel dengan memberikan kuesioner kepada pedagang pakaian di Pasar Lama. Ada sebanyak 36 pedagang pakaian. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Setelah dilakukan analisis oleh peneliti, maka peneliti memperoleh hasil bahwa pendapatan pedagang  pakaian  sebelum  dan  selama  pandemi Covid-19 terdapat  perbedaan  pendapatan  pada pedagang pakaian.
Kata Kunci : Pandemi Covid-19 ; Pendapatan.

## PENDAHULUAN
Kebutuhan manusia dibagi menjadi kebutuhan primer, sekunder serta tersier. Kebutuhan primer biasanya berupa kebutuhan dasar yang  wajib terpenuhi manusia. Kebutuhan dasar biasanya meliputi sandang,  pangan  dan  papan.  Ketiga  komponen  inilah  yang  harus  dipenuhi  manusia,  karena  sifatnya penting.  Kedua  yaitu  kebutuhan  sekunder,  yang  mana  kebutuhan  tersebut  akan  muncul  dengan  cara yang alami sesudah kebutuhan primer dipenuhi. Kebutuhan sekunder tiap manusia berbeda. Contohnya seperti kasur, kursi, tas, sepatu, dll. Terakhir ada kebutuhan tersier. Kebutuhan ini biasanya dipenuhi ketika kebutuhan primer dan sekunder sudah terpenuhi. Kebutuhan ini merupakan kebutuhan tambahan, tergantung pada keinginan manusia, selain itu kebutuhan ini juga tidak mengancam kehidupan manusia jika tidak dipenuhi, contohnya barang mewah.
Pasar  ialah  tempat  pembeli  dan  penjual  bertemu  guna  melakukan  jual  beli  barang  dan  jasa. Penjual dan pembeli umumnya disebut pihak yang terlibat dalam transaksi. aktivitas jual beli biasanya memiliki syarat yaitu adanya barang yang di perjual belikan, pedagang, pembeli, kesepakatan di harga barang, serta tidak ada unsur paksaan dari pihak manapun.
Pasar  tradisional  adalah  pasar  yang  proses  dan  kegiatan  transaksinya  dengan  cara  yang tradisional, yaitu dengan cara penjual dan pembeli ditemukan secara langsung untuk melakukan tawar- menawar pada harga barang maupun jasa. Lokasi pasar tradisional pada umumnya berada di tempat terbuka, dan disana mayoritasnya menjual sembako atau kebutuhan utama manusia. Pasar tradisional dikelola serta dibangun oleh pemda, BUMN, BUMD, atau pihak swasta. umumnya tempat pedagang yang berjualan dipasar tradisional ialah toko kecil atau gerai, los, serta dasaran terbuka.
Pada awal tahun 2020, virus SARS-CoV-2 masuk ke berbagai Negara, salah satunya Indonesia. Virus SARS-CoV-2 atau  biasanya  disebut Covid-19 memberikan  dampak  yang  merugikan  bagi Indonesia.  Sejak  virus  ini  masuk  ke  Indonesia,  pemerintah  sudah  melakukan  berbagai  upaya  untuk penanganan  guna  mencegah  persebaran Covid-19 di  Indonesia.  Beberapa  usaha  penanganan  yang dilakukan pemerintah dalam mencegah penyebaran virus yang sangat cepat ini ialah dengan membuat
kebijakan  pembatasan  social  berskala  besar  atau  biasa  lebih  dikenal  dengan  sebutan  PSBB,  dan Adaptasi  kebiasaan  Baru  (AKB).  Dengan  adanya  kebijakan  yang  dirancang  oleh  pemerintah, masyarakat  didorong  agar  bisa  menyesuaikan  sikap  sesuai  dengan  protokol  kesehatan  yang  sudah ditetapkan.  kondisi  seperti  ini  membuat  banyak  masyarakat  takut  untuk  berkegiatan  diluar  rumah, dikarenakan pandemi ini menyebar luas diseluruh penjuru dunia.
Pada masa pandemi seperti ini, banyak sekali pihak yang dirugikan. Salah satu yang terdampak dan mengalami kerugian adalah para pedagang di pasar. Para pedagang di pasar pastinya mengalami kerugian dikarenakan pengunjung pasar yang berkurang akibat adanya pandemi Covid-19 ini. Selain berdampak pada keadaan pasar yang menjadi sepi, hal ini juga berdampak pada pendapatan pedagang yang berubah selama munculnya pandemi Covid-19 .
Studi kasus untuk penelitian ini yaitu Pasar Lama. Pasar Lama memiliki banyak jenis pedagang, selain menjual kebutuhan pokok seperti sayur, ikan, dan sembako, di sana juga menjual pakaian, alat- alat rumah tangga, dan sebagainya seperti pada pasar lainnya. Berdasarkan data dibawah, terdapat 18 jenis  pedagang  di  Pasar  Lama  Kota  Banjarmasin.  Jenis  dagangan  dengan  jumlah  pedagang  paling banyak yang pertama pedagang lain-lain, kedua pedagang sembako, dan ketiga pedagang pakaian.
Tabel 1. Daftar Jumlah Pedagang di Pasar Lama Banjarmasin Tahun 2021
NO JENIS DAGANGAN JUMLAH 1 Pedagang Lain-Lain 90 2 Pedagang Sembako 29 3 Pedagang Pakaian/Baju 43 4 Emas 24 5 Kosmetik 8 6 Penjahit 11 7 Pecah Belah 3 8 Ikan Basah 17 9 Daging 1 10 Tas/Sepatu/Sabuk 4 11 Obat 5 12 Kue/Makanan 2 13 Rempah-Rempah 3 14 Alat Bangunan 1 15 Imitasi 2 16 Elektronik/Kaset 1 17 Rokok 2 18 Kacamata 1 JUMLAH 247
(sumber: data primer yang diolah, 2021 )
Munculnya pandemi Covid-19 memberikan dampak buruk pada Pasar Lama Kota Banjarmasin. Mulai  dari  pengunjung  yang  mulai  berkurang,  kondisi  pasar  yang  mulai  sepi  dikarenakan  banyak masyarakat  yang  tidak  berani  ke  pasar  jika  tidak  terlalu  penting,  serta  pendapatan  pedagang  yang mungkin menurun disaat pandemi.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  peneliti  ingin  membahas  permasalahan  Apakah  ada  perbedaan pendapatan pedagang pakaian sebelum dan selama pandemi Covid-19 ?
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  ada  perbedaan  terhadap  pendapatan  pedagang pakaian di Pasar Lama Kota Banjarmasin sebelum dan selama masa pandemi Covid-19

## KAJIAN PUSTAKA
Dampak
Dampak ialah akibat yang memberikan imbas kuat (berupa negatif juga positif). dampak juga berupa  perbuatan  yang  relatif  kuat  antara  2  benda  sebagai  akibatnya  menyebabkan  perubahan  yang berarti  pada  momentum  (pusa)  sistem  yang  mengalami  hal  itu.  (Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia). Berdasarkan Cristo (2008 : 12) dampak ialah suatu yang dapat diakibatkan oleh sesuatu yang dilakukan, hal  ini  dapat  berupa  hal  yang  positif  ataupun  negatif  atau  bahkan  imbas  yang  kuat  dan  bisa mendatangkan akibat negatif ataupun positif (Hariyati, 2015).

## Pandemi
Dalam  Bahasa  Yunani,  Pandemi  berarti  “pan”  artinya  “semua”  serta  “demos”  yang  berarti “rakyat”. Perihal ini dapat diartikan bahwa epidemi ataupun endemi dunia yang berlangsung disaat yang sama dengan wilayah yang terjangkau luas. Kriteria sesuatu endemi bisa dianggap pandemi, menurut World  Health  Organization ialah  pada  suatu  populasi  terdapat  adanya  penyakit  baru,  yang  bisa menimbulkan penyakit serius terhadap manusia, selain itu penyakit ini mudah menyebar dari satu orang ke orang yang lain (Prasetya, Nanda L, 2020).
Covid-19 SARS-CoV-2 atau yang awamnya dikenal dengan sebutan Covid-19 ialah virus yang biasanya dapat menyerang sistem pernafasan. Seseorang yang terpapar Covid-19 biasanya sistem pernafasannya mengalami  gangguan  ringan,  infeksi  pada  paru-paru  yang  berat,  sampai  menyebabkan  kematian. SARSCoV- 2 yang lebih dikenal menggunakan sebutan Covid-19 merupakan coronavirus dengan jenis terbaru yang bisa tertular kepada manusia. Virus tersebut juga bisa menyerang bayi, anak-anak, orang dewasa, lansia, ibu hamil, juga bunda menyusui, bahkan siapa saja (Fadil, 2020).
WHO  menjelaskan  jika  penyakit coronavirus  disease  2019(  Covid-19) ialah  penyakit  yang dapat menular, yang diakibatkan oleh virus yang baru ditemukan yaitu virus corona. Seseorang yang terinfeksi  virus Covid-19 akan  alami  kesulitan  di  pernafasannya,  dari  ringan  sampai  sedang,  bahkan beberapa  dari  mereka  dapat  sembuh  tanpa  membutuhkan  perawatan  ekslusif.  Orang  dengan  usia tergolong  tua  dan  juga  orang  yang  mempunyai  komorbit  mirip  penyakit  kardiovaskular,  diabet, respirasi akut, dan juga kanker memungkin tertular Covid-19 (Nabila, 2021).

## Pendapatan
Dari  Kartikahadi,  dkk  (2012:186)  pendapatan  ialah  pemasukan  yang  merupakan  naiknya utilitas ekonomi dalam suatu periode akuntansi yang dapat berbentuk pemasukan, tambahan aset atau juga penyusutan kewajiban yang dapat menimbulkan naiknya ekuitas yang asalnya tidak dari donasi para donatur penanaman modal (Kusuma & Pratama, 2020) . Dari Sodikin serta Riyono (2014: 37),“ Pendapatan( income) yakni peningkatan utilitas ekonomi sepanjang periode pelaporan pada bentuk arus masuk  ataupun  kenaikan  aset,  maupun  pengurangan  pada  kewajiban  yang  menimbulkan  naiknya ekuistas  yang  asalnya  bukan  dari  kontribusi  penanam  modal.  Pendapatan  mencakup  pemasukan( revenue) serta laba( gain). Pendapatan ialah pemasukan yang muncul dalam penerapan kegiatan entitas yang biasa serta dikenal memakai istilah yang tidak sama semacam penjualan, imbalan, bunga, dividen, royalti serta pula sewa” (Kusuma & Pratama, 2020).
Jadi dapat disimpulkan bahwa pendapatan adalah aliran masuk dari utilitas ekonomi sepanjang suatu  periode  pada  bentuk  arus  masuk  maupun  kenaikan  aset,  atau  dalam  bentuk  pendapatan  yang mengarah  pada  penyusutan  utang  dan  keuntungan  yang  tidak  berasal  dari  peningkatan  pendapatan. Ekuitas disumbangkan oleh investor, dan di bawah nama yang berbeda, seperti penjualan, penghasilan jasa, bunga, dividen, royalti, dan sewa.

## Pedagang
Menurut KBBI pedagang adalah orang yang bekerja dengan berdagang. Sedangkan menurut Kamus Ekonomi, Pedagang adalah orang yang pekerjaan sehari-harinya melakukan kegiatan jual beli untuk mendapatkan keuntungan (Kamus Besar Bahasa Indonesia).
Pemerintah Kota Yogyakarta (2009) menyebutkan pengertian pedagang ialah seseorang ataupun badan yang  melangsungkan  kegiatan  atau  aktivitas  jual  beli  benda  atau  jasa  dipasar  (Savira  &  Suharsono, 2013).

## METODE
Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Objek penelitian yang  dipilih  peneliti  adalah  Pasar  Lama  Kota  Banjarmasin  agar  peneliti  dapat  terfokus  untuk mengetahui dampak dari pandemi Covid-19 terhadap pendapatan pedagang pakaian di Pasar Lama Kota Banjarmasin. Unit analisis pada penelitian ini ialah pedagang pakaian di Pasar Lama Kota Banjarmasin.
ISSN 2746-3249
Populasi pada penelitian ini ialah semua pedagang pakaian di Pasar Lama Kota Banjarmasin. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan Accidental Sampling atau sampel berdasarkan kemudahan. Accidental Sampling merupakan teknik pemilihan sampel berdasarkan kebetulan.  Sampel  pada  penelitian ini  yaitu  populasi yang  bertemu  peneliti  di  tempat  penelitian  dan bersedia  menjadi  responden.  Teknik  pengambilan  sampel  ini  merupakan  teknik  yang  mudah,  cepat, serta murah tetapi  hasil  penelitian kurang  dapat  diandalkan,  sehingga disebut  sampel mudah (Bahri, 2018).
Sampel  yang  diambil dalam  penelitian  ini  mengambil  seluruh  populasi  pedagang  pakaian  di Pasar  Lama  Kota  Banjarmasin,  yaitu  sebanyak  43  pedagang  pakaian.  Pada  awalnya,  peneliti  ingin mengambil sampel 43 pedagang pakaian sesuai dengan jumlah seluruh pedagang pakaian yang didapat dari  data,  namun  ketika  peneliti  turun  kelapangan,  ternyata  pedagang  yang  bisa  mengisi  kuesioner hanya 36 pedagang pakaian, hal ini dikarenakan ada pedagang pakaian yang tidak mau diwawancara, selain itu juga ada yang tokonya sudah tutup dan tidak berjualan lagi selama pandemi.
Variabel dan Definisi Operasional Variabel

## Pendapatan Pedagang Pakaian Sebelum pandemi Covid-19
Pendapatan  Pedagang  Pakaian  Sebelum  pandemi Covid-19 pada  penelitian  ini  adalah Pendapatan yang diterima oleh pedagang pakaian selama sebulan sebelum adanya pandemi Covid-19 , yang dinyatakan dalam rupiah.
Pendapatan Pedagang Pakaian Selama pandemi Covid-19 Pendapatan Pedagang Pakaian Selama pandemi Covid-19 pada penelitian ini adalah pendapatan yang diterima pedagang pakaian selama sebulan selama adanya pandemi Covid-19 , yang dinyatakan dalam rupiah.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik Pengumpulan Data pada penelitian ini yaitu dengan cara Observasi, Kuesioner, serta Dokumentasi.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang akan peneliti gunakan ialah  analisis pengujian statistik yaitu Uji T berpasangan atau yang biasa dikenal dengan Uji beda berpasangan atau Paired Sample T-Test, Uji ini dipilih oleh peneliti karena uji ini berguna untuk mengeahui apakah terdapat perbedaan pada rata-rata antara  dua  kelompok  sampel  (Sholehah,  2019). Contoh  paling  umum  dalam  kasus  pencocokan adalah bahwa ada dua metode perlakuan yang berbeda dalam suatu objek penelitian. Penelitian akan  tetap  mendapatkan  dua  jenis  data  sampel  yang  diolah  meskipun  objek  penelitian  yang digunakan sama (Montolalu & Langi, 2018)
Hipotesis dari kasus ini dapat ditulis:
H 0 = μ 1 -μ 2 = 0 atau μ 1 =μ 2 H 1= μ 1 -μ 2 ≠ 0 atau μ 1 ≠μ 2 H 1 berarti bahwa selisih sebenarnya dari kedua rata-rata tidak sama dengan nol. Uji T Berpasangan ( Paired Sample T-test ) dapat dirumuskan sebagai berikut:
t hit = 𝐷 𝑆𝐷 √𝑛
Ingat:
SD = √𝑣𝑎𝑟
Var (s 2 ) = 1 𝑛−1 ∑ (𝑥𝑖 − 𝑥)² 𝑛 𝑡=1
t
= nilai t hitung 𝐷
= rata-rata selisih pengukuran 1 dan 2
SD
= standar deviasi selisih pengukuran 1 dan 2 n = jumlah sampel Interpretasi:
a. Guna menginterpretasikan uji t-test wajib ditentukan:
- Nilai signifikansi α
- Df (degree of freedom) = N-k, khusus untuk paired sample t-test df=N-1
b. Bandingkan nilai t hit dengan t tab= α;n-1 c. Apabila: Sig. t > 0,05 maka berbeda secara signifikan (H 0 ditolak) Sig.t < 0,05 maka tidak berbeda secara signifikan (H 0 diterima) (Nuryadi et al., 2017) Hipotesis:
H0  =  Tidak  ada  perbedaan  pendapatan  pedagang  pakaian  sebelum  dan  selama  terdampak  pandemi Covid-19
H1  =  Terdapat  perbedaan  pendapatan  pedagang  pakaian  sebelum  dan  selama  terdampak  pandemi Covid-19

## HASIL DAN ANALISIS

## Hasil Analisis Uji Paired Samples Statistics
Tabel 2. Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean SEBELUM PANDEMI 2616319 36 1098380,868 183063,478 SELAMA PANDEMI 895486 36 517563,598 86260,600
(sumber: Hasil Uji Paired Samples Correlations menggunakan SPSS 16, diolah kembali)
Seperti terlihat dari Tabel 2, hasil rangkuman statistik dari kedua sampel tersebut adalah data pendapatan pedagang pakaian sebelum  dan selama terdampak pandemi Covid-19 . Pada tabel terlihat bahwa rata-rata data pendapatan pedagang pakaian sebelum pandemi Covid-19 sebesar Rp 2.616.319, dengan N sebanyak 36 responden. Kemudian untuk data pendapatan pedagang pakaian selama pandemi Covid-19 mempunyai nilai mean sebesar Rp 895.486 dengan N sebanyak 36 responden.
Dari hasil yang tertera pada tabel diatas, dapat kita lihat rata-rata pendapatan pedagang pakaian sebelum pandemi Covid-19 lebih tinggi dibandingkan dengan  rata-rata pendapatan  pedagang selama pandemi Covid-19 . Hal ini terlihat dari turunnya angka rata-rata dari Rp 2.616.319 menjadi Rp 895.486. Standar deviasi menunjukkan menunjukkan heterogenitas data sebelum dan selama pandemi Covid-19 adalah  Rp  1.098.380.868  dan  Rp  517.563.598.  Rata-rata standart  error data  sebelum  dan  selama pandemi Covid-19 adalah  Rp  1.830.63.478  dan  Rp  862.60.600.  Rata-rata  kesalahan  standar  berisi gambaran tentang distribusi rata-rata sampel dan rata-rata keseluruhan dari sampel yang mungkin. Hasil Uji Paired Samples Correlations
Tabel 3. Paired Samples Correlation
N Correlation Sig. SEBELUM & SELAMA PANDEMI 36 .195 .254
(sumber: Hasil Uji Paired Samples Correlations menggunakan SPSS 16, diolah kembali)
Hasil  pada  Tabel  3  menunjukkan  adanya  korelasi  atau  hubungan  antara  kedua  data  yaitu pendapatan  pedagang  pakaian  sebelum  dan  selama  pandemi Covid-19 .  Uji  korelasi  dasar  diperoleh keputusan bahwa jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka dapat dikatakan terdapat korelasi atau hubungan di antara kedua sampel tersebut. Dapat dilihat pada Tabel 3 bahwa hasil dari nilai Signifikansi yaitu  sebesar  0,254,  di  mana  hal  tersebut  menunjukkan  tidak  ada  korelasi  antara  data  pendapatan pedagang sebelum pandemi Covid-19 dengan pendapatan pedagang pakaian selama pandemi Covid-19 .

## Hasil Paired Samples Test
Tabel 4. Paired Samples Test
Sig. (2-Tailed) SEBELUM PANDEMI .000

## SELAMA PANDEMI
(sumber: Hasil Paired Samples Test menggunakan SPSS 16, diolah kembali)
Tabel  4  hasil  Uji-T  Berpasangan  (Paired  Samples  Test)  diatas  menunjukkan  bahwa  taraf signifikansi yang digunakan yaitu 5%. Dalam hal ini dasar pengambilan keputusan atas hipotesis yang telah dibuat adalah jika nilai sig.2 (tailed) < 0,05 maka H0 ditolak, dan jika nilai sig.2 (tailed) > 0,05 maka H1 ditolak. Tabel 4 di atas menunjukkan hasil nilai Sig.2(tailed ) sebesar 0,000 di mana hal ini menyatakan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima dikarenakan nilai tersebut lebih kecil dari 0,05. Dari Tabel  4  yang  telah  disajikan  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  terhadap pendapatan pedagang pakaian sebelum dan selama pandemi Covid-19 .

## PENUTUP
Dari pembahasan di atas, kesimpulan dari penelitian ini yaitu dikarenakan adanya penurunan pendapatan  pedagang  pakaian  sebelum  dan  selama  pandemi Covid-19 ,  maka  pandemi Covid-19 berdampak  negatif  terhadap  pendapatan  pedagang  pakaian  di  Pasar  Lama  Kota  Banjarmasin,  hal tersebut dapat ditunjukkan dengan adanya terdapat perbedaan pendapatan pedagang pakaian sebelum dan selama pandemi Covid-19 .

## BIBLIOGRAPHY
Fadil, A. (2020). MENGENAL COVID -19 DAN C EGAH P ENYEBARANNYA D ENGAN “ P EDULI L INDUNGI ” A PLIKASI B ERBASIS A NDORID . April .
Hariyati,  S.  (2015).  Persepsi  Masyarakat  Terhadap  Pembangunan  Jembatan  Mahkota  II  di  Kota Samarinda. Ejournal Ilmu Pemerintahan , 3 , 12. Kusuma, E. P., & Pratama, B. (2020). Laporan Keuangan Pada Pt Multipanel Intermitra Mandiri . 1– 19.
Montolalu, C., & Langi, Y. (2018). Pengaruh Pelatihan Dasar Komputer dan Teknologi Informasi bagi Guru-Guru  dengan  Uji-T  Berpasangan  (Paired  Sample  T-Test). D’CARTESIAN , 7 (1),  44. https://doi.org/10.35799/dc.7.1.2018.20113
Nabila, Y. M. U. U. (2021). IDENTIFIKASI SIMTOM PENGUNJUNG SKRINING CORONAVIRUS DISEASE 2019 DI RUMAH SAKIT UMUM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG . 2019 , 6–25.
Nuryadi, Astuti, T. D., Utami, E. S., & Budiantara, M. (2017). Dasar-dasar Statistik Penelitian . Savira, F., & Suharsono, Y. (2013). Pedagang. Journal of Chemical Information and Modeling , 01 (01), 1689–1699.
Sholehah, T. U. (2019). PENGARUH BANTUAN BENIH PADI TERHADAP PENDAPATAN USAHA TANI  DITINJAU  DARI  EKONOMI  ISLAM  )sTUDI  DI  DESA  JOJOG  KECAMATAN PEKALONGAN KABUPATEN LAMPUNG TIMUR .