## APLIKASI PERHITUNGAN PENILAIAN JAWABAN UJIAN ESSAY TEST BERBASIS WEB DENGAN TEXT MINING TF-IDF DI PT. NUSAPALA GROUP
Aldiansyah 1) , Siswanto 2)
1 Teknik Informatika,Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1.2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Telp. (021) 5853753, Fax. (021) 5866369 E-mail : aldiansyah01@gmail.com 1) , siswanto@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
PT. Nusapala Group merupakan perusahaan outsourcing sebagai perusahaan rekanan, yang cepat tanggap dalam memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan  pelanggan.  Mengelola  perusahaan  secara  professional  berdasarkan kompetensi  jabatan  dengan  memperhatikan  dan  berfokus  pada  kebutuhan  Pelanggan  Dan  memiliki  komitmen memberikan komitment yang sepadan dan sesuai peraturan yang berlaku, bagi pelanggan, perusahaan, karyawan dan  masyarakat.  Dalam  perusahaaan  ada  yang  namanya  pembelajaran  di  mana  pembelajaran  mengikuti  ujian, ujian tertulis maupun ujian lisan. Dalam penilaian sering digunakan untuk mengukur performa kinerja karyawan. Penilaian  dianggap  sebagai  salah  satu  komponen  utama  dalam  pembelajaran  di  ruangan  untuk  membantu karyawan dalam proses belajar.. Di dunia teknologi informasi sekarang ini, telah dikembangkan cara ujian yang praktis yang dapat diakses menggunakan komputer / laptop, yaitu dengan ujian online. Penggunaan web sebagai sarana  untuk  mengerjakan  ujian  dapat  menjadi  suatu  media  teknologi  revolusi  ujian.  Namun,  yang  banyak digunakan dan dikembangkan pada saat ini  hanya ujian  bertipe  multiple choice serta true or false. Sampai  saat ini  belum  ada  yang  membuat  ujian  online  bertipe  uraian  (essay),  serta  belum  banyak  metode  yang  digunakan untuk  penilaian  soal  bertipe  uraian.  Sehingga  diperlukan  adanya  sebuah  penilaian  yang  sama  untuk  semua karyawan  dengan  tidak  mengurangi  arti  dari  ujian/evaluasi  itu  sendiri.  Untuk  itu  dibuatlah  sebuah  aplikasi perhitungan    penilaian  jawaban  essay  test  berbasis  web  dengan  text  mining    Tf-Idf  dan  Cosine  Similarity merupakan  sebuah  metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  tingkat  kesamaan  dari  sebuah  kalimat  ataupun paragraf
Kata kunci: Internet, Essay Test, TF-Idf, Cosine Similarity

## 1. PENDAHULUAN
MasalahPerkembangan  teknologi  khususnya internet  sangat  berperan  dalam  kehidupan  sehari- hari.  Dengan  adanya  internet,  informasi  dapat dengan  mudah  disebar  luaskan  dan  diakses  oleh banyak  orang.  Banyaknya  informasi  yang  beredar tentu  membuat  kebutuhan  akan  informasi  yang relevan semakin meningkat.
Evaluasi  hasil  pemahaman  menjadi  komponen yang  sangat  penting  dalam  proses  pembelajaran ataupun pengetahuan, karena hasil evaluasi merupakan  indikator  dari  pemahaman  seseorang terhadap  materi  yang  diberikan.[1]  Ujian  dengan jawaban  dalam  bentuk  essay,  umumnya  digunakan sebagai salah satu bentuk evaluasi untuk menentukan  kemampuan  seseorang,  dimana  pilihan jawaban  tidak  diberikan.  Seseorang  yang  mengikuti ujian  harus  menjawab  dengan  kalimat,  sehingga jawaban  tersebut  dapat  bervariasi  berdasarkan pemikiran  mereka.  Salah  satu  kelemahan  dari jawaban dalam bentuk essay adalah sulitnya menilai jawaban, dan cenderung memakan waktu.
PT.  Nusapala  Group  merupakan  perusahaan outsourcing sebagai perusahaan rekanan, yang cepat tanggap  dalam  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan pelanggan. Mengelola perusahaan secara professional berdasarkan kompetensi jabatan dengan memperhatikan  dan  berfokus  pada  kebutuhan
Pelanggan  Dan  memiliki  komitmen  memberikan komitment  yang  sepadan  dan  sesuai  peraturan  yang berlaku,  bagi  pelanggan,  perusahaan,  karyawan  dan masyarakat.  Dalam  perusahaaan  ada  yang  namanya pembelajaran  di  mana  pembelajaran  mengikuti ujian,  ujian  tertulis  maupun  ujian  lisan.  Dalam penilaian sering digunakan untuk mengukur performa  kinerja  karyawan.  Penilaian  dianggap sebagai  salah  satu  komponen  utama  dalam pembelajaran di ruangan untuk membantu karyawan dalam proses belajar. Ujian online telah dikembangkan  cara  ujian  yang  praktis  yang  dapat diakses menggunakan komputer / laptop. Penggunaan  web  sebagai  sarana  untuk  mengerjakan ujian  dapat  menjadi  suatu  media  teknologi  revolusi ujian.  Tf-Idf  dan  Cosine  Similarity  merupakan sebuah  metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan tingkat  kesamaan  dari  sebuah  kalimat  ataupun paragraf.  Dalam  pelaksanaannya  cosine  similarity dapat  memberikan  penilaian  kesamaan  sebuah kalimat  atau  paragraf  dengan  rentang  penilaian  dari 0% hingga 100%.
Dalam  proses  menghitung  kesamaan  dari kalimat atau paragraf, diperlukan proses menghilangkan  kata  penghubung  dan  juga  proses menghilangkan  imbuhan  pada  kata-kata  yang terdapat  dalam  kalimat  tersebut.  Proses  untuk menghilangkan  kata  penghubung  disebut  dengan
proses  menghilangkan  stopword.  Proses  untuk menghilangkan  imbuhan  pada  kata  disebut  dengan proses stemming. Maka akan diperhitungkan dengan sebuah aplikasi perhitungan jawaban ujian essay test berbasis web dengan text mining TF-IDF.
Dengan  melihat  permasalahan  pada  PT. Nusapala Group tersebut dan melihat perkembangan teknologi  saat  ini,  maka  peneliti  berkeinginan membuat  suatu  topik  dengan  judul  Aplikasi Perhitungan  Penilaian  Jawaban  Ujian  Essay  Test Berbasis  Web  Dengan  Text  Mining  TF-IDF  di  PT. Nusapala  Group.  Penulis  berharap  semoga  hasil penelitian  dan  aplikasi  yang  dibuat  nantinya  dapat sesuai  dengan  keinginan  dari  pihak  PT.  Nusapala Group  seperti  melakukan  proses  penilian  jawaban essay  test  secara  efektif,  efisien,  meminimalisir kesalahan,  serta  meminimalkan  penggunaaan  kertas untuk  menjawab  soal  maupun  melakukan  proses penilaian pada jawaban yang diberikan.
Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk    pengisian jawaban  dan  peniliaian  ujian  essy  text  tidak  lagi dilakukan secara manual melainkan secara terkomputerisasi.  Untuk  menerapkan  web  dengan text  minning  dengan  menggunakan  metode  TFIDF yang  dapat  digunakan  untuk  mencari  perhitungan penilaian  jawaban  ujian  essy  text.  Sehingga mempermudah  dan  mempercepat  proses  jawaban ujian  essy  text.  Dengan  mengembangkan  aplikasi perhitungan  jawaban  ujian  essy  text  berbasis  web dengan text mining Tf-IDF.
Berdasarkan  latar  belakang  diatas  maka  dapat dirumuskan  permasalahan  yang  ada,  bagaimana menerapkan  sebuah  aplikasi  perhitungan  jawaban ujian  essay  text  berbasis  web  dengan  text  mining TF-IDF  di  PT.  Nusapala  Group.  agar  sistem perhitungan  jawaban  ujian  essay  text  berbasis  web dengan  text  mining  Tf-Idf  di  PT.  Nusapala  Group dapat berjalan secara efektif, efisien dan meminimalisir kesalahan
Adapun  kondisi  saat  ini  yang  dialami  oleh pihak  PT.  Nusapala  Group  untuk  menangani proseesperhitungan  jawaban  ujian  essay.  Proses perhitungan  penilaian  ujian  essay  test  masih dilakukan  secara  manual  sehingga  peserta  ujian sangat  lama  mendapatkan  informasi  mengenai penilaian  yang  ada,  terjadinya  penumpukan  kertas jawaban  dari  peserta  ujian,  data  yang  ada  sering hilang  karena  belum  adanya  proses  komputerisasi pada  PT.  Nusapala  Group  dan  tidak  adanya standarisasi  penilaian  untuk  menilai  jawaban  essay test yang ada.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penellitian  yang  digunakan  dalam penelitian ini, langkah-langkah sebagai berikut:
a. Analisa Kebutuhan dilakukan dengan penelitian langsung  ke  PT.  Nusapala  Group  yang  diteliti untuk  mendapatkan  data  dan  informasi  yang harus  dihitung  penilaian  jawaban  ujian  essay test  serta  masalah  yang  sering  terjadi  selama
proses  text  mining  terhadap  data  jawaban  ujian essay test.
b. Mempelajari  cara  kerja  text  mining  dan perhitungan penilaian jawaban ujian essay test.
c. Mendesain  serta  memodelkan  algoritma  dan user  interface  aplikasi  perhitungan  penilaian jawaban  ujian  essay  test  berbasis  web  dengan text  mining  Tf-Idf  dan  Cosine  Similarity  yang akan digunakan.
d. Membuat program dengan bahasa pemrograman PHP  dan  mengelola  database  text  mining dengan MySQl
e. Ujicoba  Program  dengan  mencoba  beberapa jawaban ujian essay test.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Skema Proses Aplikasi
Aplikasi ini dibuat oleh penulis, dan padaPenelitian  ini  adalah  aplikasi  perhitungan jawaban  ujian  essay  test  yang  telah  dibuat  berbasis website ,  yang  telah  dikembangkan  oleh  bahasa pemrograman php .
a. User menginput  username  dan password untuk bisa  masuk  ke  halaman  utama  sebuah  aplikasi, ada 3 fungsi yang dapat login yaitu hrd , user, dan admin
b. User  login sebagai  admin  merupakan  halaman utama  untuk  pengguna  yang  akan  masuk  ke dalam  sistem.  Pada  halaman login ,  pengguna harus  menginputkan username dan Password yang  telah  terdaftarmaka  akan  muncul  menu untuk  menginputkan  pendaftaran  user  yang terdiri  dari  id  pengguna,  nama  pengguna  dan status.
c. User  login sebagai hrd yang  berfungsi  untuk menginputkan  kategori  pertanyaan  dan  melihat list  kategori  soal  yang  pernah  dibuat,  selain  itu juga dapat dilakukan untuk penghapusan maupun pengeditan,  serta  membuat  pertanyaan  dan jawaban  yang  akan  diberikan  kepada user karyawan  ,dan  dapat  melihat  hasil  tes  dari jawaban karyawan yg melakukan tes ujian
d. User login sebagi user / karyawanyang berfungsi untuk  menginputkan  jawaban  ujian  essay  test terhadap  soal  yang  diberikan  oleh  pihak HRD yang  bersangkutan,  serta  dapat  melihat  hasil jawaban  dan  penilain  dari  jawaban  essay  test yang dilakukan

## 3.2. Perangkat yang dibutuhkan
Adapun  kebutuhan  perangkat  keras  yang digunakan  untuk  proses  implementasi  terhadap sistem yang dibuat adalah sebagai berikut:
a. Perangkat Keras ( Hardware )
Perangkat  keras  komputer  dengan  spesifikasi sebagai berikut :
1) ProsesorCPU  :  Minimum  P4  Processor  2
GHz
2) Hardisk : 40 GB.
3) RAM : 512 GHz
4) Monitor  : 15.0”
5) Keyboard  :-.
b. Perangkat lunak ( Software )
Perangkat lunak yang digunakan untuk menunjang kelancaran dalam pembuatan aplikasi ini memiliki spesifikasi:
1) Sistem Operasi :Windows, LINUX, MAC 2) DBMS : MySQL 5.1.41 3) Bahasa Pemprograman : HTML dan PHP Local Server : XAMPP v1.8.3 4) Browser : Mozilla Firefox, Google Chrome, dan Opera
3.3. Rancangan Data Base
Di  dalam database terdapat  9  (sembilan)  tabel yang  digunakan  dalam  perancangan  web  ini,  dapat dilihat pada tabel berikut

## a. Tabel Kamus data
Tabel1  t  adalah  Tabel  kamus  data,  atribut  di bawah akan menjelaskan keseluruhan penilaian user/ karyawan dalam metode tfidf :
Tabel 1: kamusdata no Field Name Type Width Description 1 id_kamusd ata Int 10 Id kamus data 2 suku_kata Varchar 70 Suku kata baku 3 Stopword Enum 20 Ya / Bukan 4 Category Enum 20 Kapabilitas/Int egritas 5. Sentiment Enum 20 Negatif, positif, netral

## b. Tabel Cek hasil
Tabel 2 adalah tabel Cek hasil jawaban, atribut di bawah akan menjelaskan keseluruhan hasil penilaian jawban user/ karyawan dalam metode tfidf:
Tabel 2: tb_cek_hasil No Field Name Type Width Description 1 id_cek_hasil Int 10 Id cek hasil 2 Keterangan Text 50 Keterangan cek hasil 3 Pertanyaan Text 500 Pertanyaan yang dicek 4 id_pengguna Text 10 Id pengguna

## c. Tabel Jawaban Karyawan
Tabel  3  adalah  dtabel  Jawaban  Karyawan  /user, atribut  di  bawah  ini  akan  menjelaskan  keseluruhan jawaban  hasil  ujian  user/  karyawan  dalam  metode tfidf :
Tabel 3: tb_jawaban_karyawan No Field Name Type Width Description 1 id_jawaban_karyawan Int 10 Id jawaban karyawan 2 id_pertanyaan Int 10 Id pertanyaan 3 id_pengguna
Int 10 Id pengguna 4 Jawaban
Text 500 Jawaban dari pengguna 5 jawaban_hasil_ujian Text 500 Jawaban hasil yang  telah diolah

## d. Tabel Kategori pertanyaan
Tabel 4  adalah  tabel  kategori pertanyaan, atribut di  bawah  akan  menjelaskan  keseluruhan  kategori Pertanyaan ujian user/ karyawan dalam metode tfidf:
Tabel 4: tb_kategori_pertanyaan
N o Field Name Type Widt h Descriptio n 1 id_kategori_pertanyaan Int 10 Id kategori pertanyaan 2 id_pengguna Int 10 Id pengguna 3 judul_kategori_pertanya an
Varcha r 50 Judul kategori pertanyaan

## e. Tabel pertanyaan
Tabel  7  adalah  Tabel      pertanyaan,  atribut  di bawah  akan  menjelaskan  keseluruhan  Pertanyaan ujian user/ karyawan dalam metode tfidf:
Tabel 5: tb_pertanyaan No Field Name Type Width Description 1 id_pertanyaan Int 10 Id pertanyaan 2 id_kategori_pertanyaan Int 10 Id  kategori pertanyaan 3 Pertanyaan Text 500 Pertanyaan yang ada 4 status_pertanyaan Text 20 Status pertnayaan 5 tanggal_input_pertanyaan Datetime Long date Tanggal input pertanyaan 6 kunci_jawaban Text 500 Kunci jawaban 7 keyword_jawaban Text 50 Kata  kunci jawaban 8 bobot_nilai Text 10 Bobot  nilai dari soal

## f. Tabel temprorary
Tabel 6 adalah tabel temproray, atribut di bawah akan  menjelaskan  temprorary  soalPertanyaan  ujian user/ karyawan dalam metode tfidf:
Tabel 6: tb_ temprorary No Field Name Type Width Description 1 id_temprorary Int 10 Id temprorary 2 ket_ temprorary Text 500 Keterangan temprorary 3 soal_pertanyaan Text 500 Soal pertanyaan
g. Tabel temprorary2
Tabel  7  adalah  tabel  temproray2,  atribut  di bawah akan menjelaskan temprorary2 soalPertanyaan  ujian  user/  karyawan  dalam  metode tfidf:
Tabel 7: tb_ temprorary2: No Field Name Type Width Description 1 id_temprorary Int 10 Id temprorary 2 ket_ temprorary Text 500 Keterangan temprorary 3 soal_pertanyaan Text 500 Soal pertanyaan
h. Tabel temprorary cet
Tabel  8  adalah  tabel  temproray  cet,  atribut  di bawah  ini  akan  menjelaskan  temprorary  cet  proses
hasil  pemecahan  kata  sesuai  kategori  soal  dan pertanyaan ujian user/ karyawan dalam metode tfidf:
Tabel 8: tb_ temprorary_cet No Field Name Type Width Description 1 id_ temprorary _cet Int 10 Id temprorary kategori 2 hasil_pemecahan Text 500 Hasil pemecahan kata 3 id_soal_pertanyaan Text 10 Id soal yang diproses 4 id_user_pengguna Int 10 Id user pemroses
i. Tabel User pengguna Berikut  adalah  tabel user pengguna,  atribut  di bawah  ini  akan  menjelaskan  keseluruhan  user pengguna dalam metode tfidf:
Tabel 9: tb_user_ pengguna No Field Name Type Width Description 1 id_user_pengguna Int 10 Id pengguna 2 id_pengguna Varchar 15 Id pengguna 3 nama_pengguna Varchar 30 Nama pengguna 4 username Varchar 15 Username pengguna 5 password Varchar 15 Password pengguna 6 status_pengguna Varchar 30 Status pengguna
j. Statechart Diagram
Gambar  1  ni statechart diagram  sistem  usulan untuk  proses  penilaian  jawaban  essay  test  di  PT. Nusapala Group dengan text mining Tf Idf:
Gambar 1: Statechart Diagram
k. Activity Diagram Sistem Berikut ini activity diagram sistem yang ada untuk proses penilaian jawaban essay test di PT. Nusapala Group dengan text mining Tf Idf:
l. Class Diagram
Berikut ini class diagram yang ada untuk proses penilaian jawaban essay test di PT. Nusapala Group dengan text mining Tf Idf:
Gambar 3: Class Diagram
3.4. Implementasi Sistem Layar Masukan Admin a. Implementasi sistem tampilan halaman login
Halaman Login merupakan halaman utama untuk pengguna  yang  akan  masuk  ke  dalam  sistem.  Pada halaman login ,  pengguna  harus  menginputkan username dan Password yang telah terdaftar.
Gambar 4.: Implementasi sistem tampilan halaman login
b. Implementasi sistem input pendaftaran user Sebuah  halaman  sistem  yang  dikhususkan untuk  menginputkan  pendaftaran  user  yang  terdiri dari id pengguna, nama pengguna dan status.
Gambar 5: Implementasi sistem input pendaftaran user
c. Implementasi Sistem Lihat Pendaftaran User
Halaman  dari  sistem  yang  dikhususkan  untuk admin,  agar  bisa  melihat  data  user  yang  telah didaftarkan,  ataupun  menghapus  data  user  maupun mengedit data user.
Gambar 6: Implementasi sistem tampilan laporan ataskeluhan yang ada
3.5. Implementasi Sistem HRD
a. Implementasi sistem tampilan halaman login
Halaman Login merupakan  halaman  utama untuk  pengguna  yang  akan  masuk  ke  dalam  sistem. Pada  halaman login ,  pengguna  harus  menginputkan username dan Password yang telah terdaftar.
Gambar 7.: Implementasi sistem tampilan halaman login
b. Implementasi sistem tampilan input kategori Halaman  input  kategori  merupakan  halaman untuk  HRD  yang  berfungsi  untuk  menginputkan kategori pertanyaan.
Gambar 8: Implementasi sistem tampilan input kategori .
c. Implementasi sistem tampilan list kategori soal Halaman  implementasi  sistem  untuk  HRD  yang befungsi untuk melihat list kategori soal yang pernah
dibuat,  selain  itu  juga  dapat  dilakukan  untuk penghapusan maupun pengeditan.
Gambar 9: Implementasi sistem list kategori soal
d. Implementasi  sistem  tampilan  input  soal  dan jawaban Halaman  untuk  HRD  yang  berfungsi  untuk menginputkan soal dan jawaban yang akan diberikan oleh pihak karyawan.
Gambar 10: Implementasi sistem tampilan input soal dan jawaban
e. Implementasi  sistem  tampilan  list  soal  dan jawaban
Halaman  untuk  HRD  yang  berfungsi  untuk melihat  soal  dan  jawaban  yang  pernah  dilakukan selain itu juga dapat dilakukan penghapusan maupun pengeditan.
Gambar 11: Implementasi sistem tampilan list soal dan jawaban
f. Implementasi sistem lihat nilai essay
Halaman tampilan untuk HRD yang berfungsi untuk melihat  hasil  penilaian  ujian  essay  test  karyawan
yang  pernah  dilakukan  oleh  karyawan  yang bersangkutan.
Gambar 12: Implementasi sistem lihat nilai essay test
3.6. Implementasi Sistem Layar Masukan Direksi
a.   Implementasi sistem tampilan halaman login
Halaman Login merupakan  halaman  utama untuk  pengguna  yang  akan  masuk  ke  dalam  sistem. Pada  halaman login ,  pengguna  harus  menginputkan username dan Password yang telah terdaftar
Gambar 13: Implementasi sistem tampilan halaman login
b.  Implementasi sistem proses ujian
Halaman  program  untuk  karyawan  yang berfungsi  untuk  menginputkan  jawaban  ujian  essay test  terhadap  soal  yang  diberikan  oleh  pihak  HRD yang bersangkutan.
Gambar 14: Implementasi sistem tampilan dashboard
c.  Implementasi sistem tampilan lihat hasil ujian
Halaman  sistem  untuk  karyawan  yang  berisikan jawaban  dan  penilain  dari  jawaban  essay  test  yang dilakukan.
Gambar 15: Implementasi sistem tampilan lihat hasil ujian

## 4. KESIMPULAN

## 4.1. Kesimpulan
Setelah  selesainya  hasil  penelitian  ini  maka bisa  disimpulkan  Telah  berhasil  dibuatnya  sebuah aplikasi  tentang  perhitungan  soal  ujian  essay  text yang  berbasis  web  dengan  text  mining  TF-IDF disertakan  dengan  hasil  nilai  bobot  dari  tiap  soal ujian  essay  yang  ditemukan,Penerapan  algoritma TF-IDF  untuk  perhitungan  soal  ujian  essay  dibuat dengan  menggunakan  pemograman  PHP,  database MySQL  dan  perancangan  sistem  menggunakan  use case  diagram,  class  diagram  dan  activity  diagram, sehingga  pihak  HRD  sudah  tidak  lagi  melakukan proses  penilaian  jawaban  essay  test  yang  dilakukan oleh  karyawan  secara  manual,  karena  proses jawaban  tersebut  telah  otomatis  dilakukan  oleh sistem.

## 4.2. Saran
Berdasarkan  beberapa  kesimpulan  di  atas, maka penulis dapat memberikan saran yaitu:
Diharapkan  dapat  dilakukan  pengembangan  lagi pada  Penerapan  algoritma  TF-IDF  untuk  aplikasi perhitungan  soal  ujian  essay  text  berbasis  web dengan  text  mining  TF-IDF  dengan  menggunakan metode  lain  dan  perlu  dilakukan  manajemen  yang baik  dan  teratur  terhadap  sistem  informasi  yang diterapkan  hal  ini  dilakukan  sebagai  upaya pemeliharaan terhdap sistem.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Jiawei,  H.,  Kamber,  M.,  &  Pei,  J.  (2012),  Data Mining:  Concepts  and  Techniques  Third  Edition. Waltham, MA: Morgan Kaufmann.
[2] Miner, G.,  Delen,  D.,  Elder, J., Fast, A.,  Hill, T.,  & Nisbet,  R.  (2012).  Practical  Text  Mining  and
Statistical  Analysis  for  Non-Structured  Text  Data Applications. Oxford: Elsevier. [3] Muhammad Muslihudin dan Oktafianto.(2016).Analisis  dan  Perancangan  Sistem Informasi  Menggunakan  Model  Terstruktur  dan
UML . Yogyakarta: Penerbit Andi.
[4] Yanto,  Robi.  (2016).  Manajemen  Basis  Data Menggunakan MySql. Yogyakarta: Penerbit Deepublish. [5] Mulyani, Sri.(2016). Metode Analisis dan Perancangan  Sistem . Bandung:  Penerbit  Abdi Sistematika.