## JURNAL EKONOMI EFEKTIF
ISSN : 2622 – 8882, E-ISSN : 2622-9935
Jurnal Ekonomi Efektif, Vol. 4, No. 1, Oktober 2021 @Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas
Pamulang

## PENGARUH DESAIN, LOKASI, DAN INVESTASI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN RUMAH PADA PERUMAHAN MUTIARA REGENCY KOTA SORONG
Nur Aeni Waly 1* , Ana Varadila Yusuf 2 , Latifah Dian Iriani 3
Universitas Muhammadiyah, Sorong, Papua Barat, Indonesia nur.aeniwaly97@gmail.com 1* , anavaradilayusufar17@gmail.com 2 , iriani.latifahdian@gmail.com 3
Ma nuskrip: September -2021; Ditinjau: Oktober: -2021; Diterima: Oktober-2021;  Online: Oktober-2021; Diterbitkan: Oktober-2021

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh desain, lokasi, dan investasi terhadap keputusan pembelian rumah pada perumahan mutiara regency kota Sorong. Populasi penelitian ini adalah para konsumen  di perumahan mutiara regency. Teknik pengambilan sampel yang digunakan  adalah  probability  sampling  dengan  menggunakan  metode  Simple  Random,  52 orang  sebagai  sampel.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  Kuisoner.  Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi berganda. Hasil analisis data menunjukkan bahwa desain, lokasi, dan investasi secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai thitung sebesar 3,174 dan signifikansi 0,000.

## Kata Kunci: Desain, Lokasi, Investasi, dan Keputusan Pembelian

## ABSTRACT
This research aims to determine the influence of design, location, and investment of home buying decisions in the Pearl Regency City of Sorong housing. The population of this research is in the Pearl Regency housing. The sampling technique used is probability sampling using Simple  Random  method,  52  people  as  samples.  The  data  collection  technique  used  is  the Kuisoner. The data analysis method used is multiple regression analysis. Data analysis results show that the design, location, and investment jointly influence positive and significant to the purchase decision with a value of Thitung of 53.174 and the significance of 0.000.
Keywords: Design, location, investment, and purchasing decisions

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan  bisnis  properti  di  Indonesia  mengalami  kenaikan  yang  sangat  tajam pada dekade terakhir ini. Banyak indikator yang dapat dilihat didalam masyarakat misalnya dengan  banyaknya  pembangunan  perumahan-perumahan  baru  dengan  harga  yang  relatif lebih  murah.  Kebutuhan  akan  perumahan  ini  disesuaikan  dengan  penghasilan  penduduk Indonesia dari ekonomi lemah hingga ekonomi atas. Berbagai fasilitas, kemudahan, bentuk yang  bervariasi  dan  beraneka  ragam  membuat  konsumen  binggung  untuk  memilih perumahan  yang  mereka  inginkan  dan  dambakan.  Dan  tidak  menutup  kemungkinan perkembangan ini juga terjadi di Papua Barat khususnya kota Sorong.
Dalam  penulisan  ini  peneliti  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda  untuk menentukan  desain,  lokasi,  dan  investasi  terhadap  keputusan  pembelian  rumah  pada perumahan  Mutiara  Regency  Kota  Sorong  yang  menggunakan  data  hasil  kuisioner  yang dibagikan pada konsumen penghuni rumah di perumahan Mutiara Regency Kota Sorong. Mutiara  Regency  Kota  Sorong  merupakan    perusahaan  pengembang  ( developer) yang menyediakan  rumah  dengan  berbagai  tipe. dimana  perumahan  ini  memiliki  keunggulan yaitu    harga  yang  terjangkau,  desain  bangunan    yang  menarik,  lokasi  yang  strategis,  dan lingkungan yang aman.
Temuan  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  tambahan  pada  literatur yang  ada  dengan  menyampaikan  pemahaman  tentang  keputusan  pembelian  rumah  pada Perumahan  Mutiara  Regency  Kota  Sorong,  juga  temuan  penelitian  ini  diharapkan  akan memberikan  informasi  bermanfaat  bagi  pemasar  untuk  membantu  mengembangkan strateginya dalam menjual rumah.
Hipotesis  dalam  penelitian  ini  adalah  diduga  ada  hubungan  positif  dan  signifikan Desain, Lokasi, dan Investasi terhadap Keputusan Pembelian Rumah di Perumahan Mutiara Regency Kota Sorong. Adapun kerangka berfikir yang digunakan adalah sebagai berikut:

## Gambar 1. Kerangka Berfikir

## II. METODE PENELITIAN
Metode dalam penelitian ini menggunakan metode korelasi dan deskriptif. Metode korelasi  adalah  untuk  mengetahui  ada  atau  tidak  adanya  hubungan  antara  dua  atau beberapa  variabel  sedangkan  metode  deskriptif  adalah  untuk  menjelaskan, menggambarkan atau memaparkan variabel – variabel yang diteliti.
Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan Juni-Agustus 2020, bertempat di Perumahan Mutiara Regency Kota Sorong. Yang beralamat di Jalan MR. Utama No 1 Kec. Sorong Barat, Kel. Klawasi Kampung Salak Sorong Papua Barat. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen yang telah membeli rumah di Perumahan Mutiara Regency Kota Sorong. Sedangkan  Sampel  dalam  penelitian  ini  diambil  berdasarkan  populasi,  yaitu  konsumen yang telah membeli rumah di Perumahan Mutiara Regency Kota Sorong yang berjumlah
Desain (X1) Lokasi (X2) Investasi (X3) Keputusan Pembelian (Y)
52 orang. Sumber data yang digunakan adalah data primer yang berupa hasil penyebaran kuesioner yang harus dioleh menggunakan aplikasi SPSS 20.
Dalam  rangka  memperoleh  data-data  yang  peneliti  perlukan,  maka  peneliti menggunakan beberapa metode pengumpulan data yaitu dokumentasi dan studi literatur. Untuk  mengukur  keeratan  hubungan  variabel  dan  memecahkan  masalah  digunakan metode analisis regresi linear berganda.

## III. HASIL PENELITIAN

## 1. Analisis Data
Untuk  menggambarkan  hasil  yang  didapat  digunakan  metode  sturges  dengan mendeskripsikan Variabel X (Desain, Lokasi, dan Investasi) dan variabel Y (Keputusan Pembelian).
Gambar 2. Grafik Frekuensi Desain Berdasarkan gambar diatas diperoleh rentang kelas tertinggi berada di 0,32-0,36 dengan  tingkat  persentasi  sebesar  31%  dengan  frekuensi  sebesar  16  dengan  kategori sedang  dalam  rentang  keputusan,  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  Desain  memiliki hubungan yang sedang terhadap Keputusan Pembelian.
Gambar 3. Grafik Frekuensi Lokasi Berdasarkan  gambar  diatas  diperoleh  rentang  kelas  tertinggi  berada  di  0,34 dengan  tingkat  persentasi  sebesar  63%  dengan  frekuensi  sebesar  33  dengan  kategori sangat tinggi dalam rentang keputusan, Hal ini berarti bahwa variabel Lokasi memiliki hubungan yang sangat tinggi terhadap Keputusan Pembelian.
Gambar 4. Grafik Frekuensi Investasi Berdasarkan gambar diatas diperoleh rentang kelas tertinggi berada di 0,27-0,31 dengan  tingkat  persentasi  sebesar  25%  dengan  frekuensi  sebesar  13  dengan  kategori sedang  dalam  rentang  keputusan,  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  Investasi  memiliki hubungan yang sedang terhadap Keputusan Pembelian.
2. Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi linier berganda bertujuan untuk menguji hubungan pengaruh antara satu variabel dependen terhadap lebih dari satu variabel independen.
Tabel 1. Hasil Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1   (Constant) 19.870 7.695 2.163 .038 DESAIN .254 .187 .193 .470 .641 LOKASI .085 .105 .114 2.430 .021 INVESTASI .141 .148 .136 .490 .621
Sumber : Data sekunder SPSS 20 Diolah, Tahun 2020 Berdasarkan  tabel  diatas  merupakan  hasil  perhitungan  regresi  linear  berganda dengan menggunakan SPSS diperoleh hasil  persamaan regresi sebagai berikut: dapat dilihat bahwa konstanta a = 19,870 koefisien b1= 0,254, b2= 0,085, b3= 0,141 sehingga persamaan regresi yaitu :
Y = 19,870 + 0,254 X1 + 0,085 X2 + 0,141 X3
a. Konstanta sebesar 19,870 artinya jika variabel independen dianggap dalam kondisi stabil dan konstan, maka keputusan pembelian sebesar 19,870.
b. Koefisien  regresi  variabel  desain  0,254,  artinya  jika  desain  naik  1  satuan  maka keputusan pembelian sebesar 0,254 satuan.
c. Koefisien  regresi  variabel  lokasi  0,085,  artinya  jika  lokasi  naik  1  satuan  maka keputusan pembelain sebesar 0,085 satuan.
d. Koefisien regresi variabel investasi 0,141, artinya jika investasi naik 1 satuan maka keputusan pembelian naik sebesar 0,893 satuan.
3. Uji Asumsi Klasik
a. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk  menguji  apakah  dua  model  regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal  atau  tidak. Model
regresi  yang  baik  adalah  yang  memiliki  distribusi      normal.  Pada  prinsipnya normalitas  dapat  dideteksi  dengan  melihat  penyebaran  data  (titik)  pada  sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya.
Gambar 5. Hasil Uji Normalitas Sumber : Data sekunder SPSS 20 Diolah, Tahun 2020 Tampilan  grafik  Normal  Probability  Plot  pada  gambar  diatas  menunjukkan bahwa  titik-titik  (yang  menggambarkan  data  sesungguhnya)  terlihat  menyebar  di sekitar  garis  diagonal  dan  mengkuti  arah  garis  diagonalnya.  Hal  ini  juga menunjukkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Hasil Uji Linearitas
Uji  linieritas  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  yang  linier  atau  tidak secara signifikan variabel penelitian. Uji ini digunakan sebagai persyaratan dalam analisis  korelasi  atau  regresi  linier.  Pengujian  Linieritas  pada  penelitian  ini menggunakan  Test  for  linearity  pada  taraf  signifikan  0,05.  Variabel  penelitian dikatakan mempunyai hubungan yang linier apabila signifikansi (Linieritas) kurang dari 0,05.
Tabel 2. Hasil Uji Linearitas Desain Variabel Sig. Alpha Kondisi Ket. Desain 0,674 0,05 Sig. > Alpha Linier
Sumber : Data sekunder SPSS 20 Diolah, Tahun 2020 Dari  hasil  perhitungan  uji  linieritas  variabel  desain  (X1)  dan  keputusan pembelian (Y) didapat nilai sig = 0,674. Dengan demikian sig > 0,05 yang berarti model regresi berbentuk linier.
Tabel 3. Hasil Uji Linearitas Lokasi Variabel Sig. Alpha Kondisi Ket. Lokasi 0,240 0,05 Sig. > Alpha Linier
Sumber : Data sekunder SPSS 20 Diolah, Tahun 2020
Dari  hasil  perhitungan  uji  linieritas  variabel  lokasi  (X2)  dan  keputusan pembelian (Y) didapat nilai sig = 0,240. Dengan demikian sig > 0,05 yang berarti model regresi berbentuk linier.
Tabel 4. Hasil Uji Linearitas Investasi Variabel Sig. Alpha Kondisi Ket. Investasi 0,874 0,05 Sig. > Alpha Linier
Sumber : Data sekunder SPSS 20 Diolah, Tahun 2020
Dari  hasil  perhitungan  uji  linieritas  variabel  investasi  (X3)  dan  keputusan pembelian (Y) didapat nilai sig = 0,874. Dengan demikian sig > 0,05 yang berarti model regresi berbentuk linier.
c. Hasil Uji Multikolinearitas
Pada  uji  asumsi  ini,  akan  diketahui  apakah  dalam  model  regresi  saling berkorelasi linier antara variabel bebas yang satu dengan variabel bebas yang lainnya atau tidak.
Dengan kriteria pengujian tidak terdapat multikolinieritas jika VIF ≤ 10,00. Dengan  menggunakan  SPSS  20  for  windows,maka  diperoleh  hasil  uji multikolinearitas sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics B Tolerance VIF 1 (Constant) 19.870 DESAIN .254 .960 1.042 LOKASI -.085 .970 1.031 INVESTASI .141 .951 1.052
Sumber : Data sekunder SPSS 20 Diolah, Tahun 2020
Dari hasil perhitungan pada tabel diatas memperoleh nilai collinierity tolerance untuk desain (X1) = 0,960, lokasi (X2) = 0,970, investasi (X3) = 0,951 diatas 0,1 semua. Nilai VIF untuk desain (X1) = 1,042, lokasi (X2) = 1,031, investasi (X3) = 1,052 kesemuanya kurang dari 10. Maka tidak ada gejala multikolinieritas.
d. Hasil Uji Heterokedastisitas
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  varian  dari  residual  tidak  sama untuk semua pengamatan, yang menyebabkan estimator menjadi tidak efisien dan nilai koefisien determinasi akan menjadi sangat tinggi. Jika dari suatu pengamatan tersebut  terdapat  varian  yang  berbeda,  maka  disebut  heterokedastisitas.  Dengan katalain  pengujian ini  dimaksudkan  untuk  melihat  jarak  kuadrat  titik-titik  sebaran terhadap  garis  regresi.  Dalam  model  regresi  diharapkan  tidak  terjadi  adanya heteroskedastisitas. Menguji heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melihat pola titik-titik pada scatter plot regresi. Dasar pengambilan keputusan adalah:
1) Jika  titik-titik  yang  ada  membentuk  suatu  pola  tertentu  yang  teratur  seperti bergelombang, melebar, kemudian menyempit maka terjadi heterokedastisitas.
2) Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.
Gambar 6. Hasil Uji Heterokedastisitas
Sumber : Data sekunder SPSS 20 Diolah, Tahun 2020
Dari  hasil  uji  Heteroskedastisitas  menggunakan  scatter  plot  pada  regresi, dapatdiketahui  bahwa  data  berupa  titik–titik  menyebar  secara  merata  diatas  dan dibawah atau disekitar angka nol, tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah saja, penyebaran  titik-titik  dan  data  tidak  membentuk  pola  bergelombang  kemudian menyempit  dan  melebar  kembali  danpenyebaran  titik-titik  data  tidak  berpola sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  model  regresi  yang  digunakan  tidak mengalami heteroskesdastisitas.

## Hasil dan Pembahasan
Pengaruh  Desain,  Lokasi,  dan  Investasi Terhadap  Keputusan  Pembelian.  Menurut Kotler  (2002),  mengemukakan  bahwa  keputusan  pembelian  adalah  tindakan  dari konsumen  untuk  mau  membeli  atau  tidak  terhadap  produk..  Adapun  factor-faktor  yang mempengaruhinya antara lain yaitu desain, lokasi, dan investasi.
Variabel  Desain,  Lokasi,  dan  Investasi  setelah  diuji  secara  parsial  dan  simultan berpengaruh  terhadap  Keputusan  Pembelian  Rumah  Pada  Perumahan  Mutiara  Regency Kota  Sorong.  Hasil  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya. Penjelasan dari masing-masing pengaruh variabel dijelaskan sebagai berikut :
1. H 1 (Desain terhadap Keputusan Pembelian) Hasil penelitian ini mendukung H 1 yang menyatakan bahwa diduga ada pengaruh positif dan signifikan Desain terhadap Keputusan Pembelian Rumah Pada Perumahan Mutiara  Regency  Kota  Sorong.  Ditinjau dari  hasil  uji  data  diketahui  bahwa  hasil uji variabel  H 1 (Desain)  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Keputusan Pembelian Rumah Pada Perumahan Mutiara Regency Kota Sorong). Hal ini terbukti dengan t hitung > t tabel (2,475 > 2,011) dan taraf signifikan kurang dari 0,05 yaitu (0,000 < 0,05) artinya H 0 ditolak dan H 1 diterima.
Maka hasil ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Suzy Widyasari dan Erna Triastuti Fifilia (2009) “Analisis Pengaruh Desain, Harga, Lokasi, dan Investasi Terhadap Keputusan Pembelian Rumah (Studi Pada Perumahan Graha Estetika  Semarang”  yang  menguji  bahwa  Desain  mempunyai  pengaruh  positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian”.
2. H 2 (Lokasi terhadap Keputusan Pembelian)
Hasil penelitian ini mendukung H 2 yang menyatakan bahwa diduga ada pengaruh positif dan signifikan Lokasi terhadap Keputusan Pembelian Rumah Pada Perumahan Mutiara  Regency  Kota  Sorong.  Ditinjau dari  hasil  uji  data  diketahui  bahwa  hasil uji variabel  H 2 (Lokasi)  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Keputusan Pembelian Rumah Pada Perumahan Mutiara Regency Kota Sorong). Hal ini terbukti dengan t hitung > t tabel (2,509 > 2,011) dan taraf signifikan kurang dari 0,05 yaitu (0,000 < 0,05) artinya H 0 ditolak dan H 2 diterima.
3. H 3 (Investasi terhadap Keputusan Pembelian) Hasil penelitian ini mendukung H 1 yang menyatakan bahwa diduga ada pengaruh positif dan signifikan Investasi terhadap Keputusan Pembelian Rumah Pada Perumahan Mutiara  Regency  Kota  Sorong.  Ditinjau dari  hasil  uji  data  diketahui  bahwa  hasil uji variabel  H 3 (Investasi)  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Keputusan Pembelian Rumah Pada Perumahan Mutiara Regency Kota Sorong). Hal ini terbukti dengan t hitung > t tabel (2,096 > 2,011) dan taraf signifikan kurang dari 0,05 yaitu (0,000 < 0,05) artinya H 0 ditolak dan H 3 diterima.
Maka hasil ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Suzy Widyasari dan Erna Triastuti Fifilia (2009) “Analisis Pengaruh Desain, Harga, Lokasi, dan Investasi Terhadap Keputusan Pembelian Rumah (Studi Pada Perumahan Graha.
Estetika Semarang” yang menguji bahwa Investasi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian”.
4. H 4 (Desain, Lokasi, dan Investasi terhadap Keputusan Pembelian) Selanjutnya hasil penelitian ini mendukung H 4 yang menyatakan bahwa diduga ada  pengaruh  positif  dan  signifikan  Atribut  Desain,  Lokasi,  dan  Investasi  terhadap Keputusan Pembelian Rumah Pada Perumahan Mutiara Regency Kota Sorong. Ditinjau dari hasil uji data diketahui bahwa hasil uji variabel H 4 (Desain, Lokasi, dan Investasi) secara  bersama-sama  atau  simultan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Keputusan Pembelian Rumah Pada Perumahan Mutiara Regency Kota Sorong. Hal ini terbukti dengan f hitung > f tabel (3,174 > 2,798) dan taraf signifikan kurang dari 0,05 (0,000 < 0,05) artinya H 0 ditolak dan H 4 diterima.
Maka hasil ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Suzy Widyasari dan Erna Triastuti Fifilia (2009) “Analisis Pengaruh Desain, Harga, Lokasi, dan Investasi Terhadap Keputusan Pembelian Rumah (Studi Pada Perumahan Graha.
Estetika  Semarang”  yang  menguji  bahwa  Desain,  Lokasi,  dan  Investasi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian”.
5. Koefisien Determinasi (R 2 ) Selanjutnya berdasarkan hasil uji koefisien determinasi (R 2 ) diperoleh nilai R 2 (R Square) sebesar 0,768 atau 76,8 %. Hal ini menunjukkan bahwa presentase sumbangan pengaruh fungsi variabel Desain, Lokasi, dan Investasi (Variabel Independen) terhadap Keputusan  Pembelian  (Variabel  Dependen)  sebesar  76,8%  atau  variabel  independen yang  digunakan  mampu  menjelaskan  sebesar  76,8%  terhadap  variabel  dependennya. Sedangkan 23,2 % dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak terdapat dalam penelitian ini.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN
Dengan melihat hasil penelitian yang telah dibahas, maka dapat ditarik kesimpulan:
1. Nilai t hitung variabel desain, lokasi, dan investasi > t tabel sehingga Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya variabel desain, lokasi, dan investasi secara  parsial berpengaruh terhadap variabel dependen (keputusan pembelian).
2. Variabel  yang  dominan  mempengaruhi  keputusan  pembelian  dalam  penelitian  ini adalah variabel lokasi.
3. Berdasarkan uji simultan diperoleh nilai F hitung sebesar 3,174 dengan signifikasi 0,00 dibawah 0,05%, ini menunjukkan F hitung > F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya  variabel  desain,  lokasi,  dan  investasi  secara  bersama-sama  berpengaruh terhadap variabel independen (keputusan pembelian).
4. Pada  tabel  koefisien  determinasi  diketahui  bahwa  nilai  koefisien  determinasi  atau  R Square sebesar 0,768 ini artinya bahwa variabel keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh  variabel  desain  produk,  promosi,  dan  gaya  hidup  sebesar  76,8  %  sedangkan sisanya (100% - 76,8% = 23,2%)  dijelaskan oleh variabel lain.

## V. DAFTAR PUSTAKA
Ardani, W. (2019, April). The Antecedents of Satisfaction and Its Consequences on Tourist Behavioral  Intentions:  A  Literature  Review.  In  Journal  of  International  Conference Proceedings (JICP) (Vol. 2, No. 1, p. 110).
Asih, P. S., et al. 2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Produk Fastfood KFC Di Kota Sorong (Studi Kasus Mega Mall Kota Sorong). Jurnal Ilmiah PERKUSI , 1 (3), 352-356.
Augusty,  Ferdinand.  2006. Metode  Penelitian  Manajeme  :  Pedoman  Penelitian  Untuk Skripsi, Tesis dan disertai Ilmu Manajemen : Semarang, Universitas Diponegoro.
Bilson Simamora. 2002 . Panduan Riset Keputusan Pembelian. J akarta : Gramedia Pustaka Utama.
Bilson Simamora. 2003. Hal 49. Panduan Riset Perilaku Konsumen . Jakarta : Pt. Gramedia Pustaka.
Boonghee  Yoo  Et  Al.  2004. An “Examination Of Selected Marketing Mix Elements And Brand Equity. Academy Of Marketing Science Journals. Buchari Alma. 2007.  Hal 150 . Manajemen Pemasaran dan Pemasan Jasa . Edisi Revisi, Bandung : Cv. Alfa Beta.
Ghizali, Imam. 2006 . Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Cetakan ke 4, Semarang : Badan Penerbir Universitas  Diponegoro.
Ghozali, Imam. 2001 . Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS . Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegororo.
Handoko, Riwidikdo. 2012. Statistik Untuk data Penelitian dengan Aplikasi Program R dan SPSS . Yogyakarta : Pustaka Rihama. Herlin Ferdiana. 2016. Penelitian Terdahulu. Pengaruh Harga, Lokais, dan Desain Produk Terhadap Keputusan Pembelian Property Oleh Nasabah BNI Di Kota Semarang. Kotler dan Keller. 2009. Hal  76,172,259 . Manajemen Pemasaran , Jilid 1. Erlangga ke 13 Jakarta : Erlangga.
Kotler,  Amstrong  2001.  Prinsip  –  Prinsip  Pemasaran,  Edisi  Keduabelas  Jilid  1.  Jakarta  : erlangga.
Maddinsyah, A., et al. (2020). Desain Formulasi Dan Implementasi Bisnis Strategik Dengan Pendekatan  Business  Model  Canvas  (BMC)  Terintegrasi  Kerangka  Integrated Performance  Management  System  (IPMS)  Pada  Koperasi  Asperindo. Inovasi , 7 (2), 67-76.
Philip  Kotler.  2002.  Hal  269 .  Manajemen  Pemasarn,  Edisi  Millenium,  Jilid  2. Pt.Prehallindo, Jakarta.
Rangkuti, Freddy. 2004. Hal 43,42,60 . Manajemen Persediaan Aplikasi Di Bidang Bisnis. Jakarta : Pt. Raja Grafindo Persada.
Rasyid, N., et al. (2018). Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Penjualan Pada PT. Nestle Indofood Citarasa Indonesia Di Makassar. SENTRALISASI , 7 (2), 11-27.
Rofianto, W., et al. (2021). Cultural Product Branding, Antecedents, And Its Implications: A Study On The Context Of Indonesian Batik. International Journal Of Social, Policy And Law , 2 (2), 37-46.
Sanjaya Wina. 2013. Peneliitian Pendidikan Jenis, Metode dan Prosedur. Jakarta : Prenada. Sugiyono, Prof., Dr. 1999. Metode Penelitian Bisnis, Cetakan ke 6 Bandung, Cv. Alfa Beta. Sugiyono. 2001 . Metode Penelitian, Bandung : Alfabete Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung : Alfa Beta. Suprianto, J. 1994 . Statistik : Teori dan Aplikasi Jilid 2, Cetakan ke 5 Jakarta : Erlannga.
Suzy  Widyasari  dan  Erna  Triastuti  Fifilia.  2009 .  Analisis  Pengaruh  Produk,  Harga, Promosi dan Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian Rumah Di Kota Semarang.. Teguh  Budiyanto,  Christoffel  kojo,  Hendra  N.  Tawas.  2016 .  Strategi  Promosi,  Kualitas Produk  dan  Desain  terhadap  Keputusan  Pembelian  dan  Minat  Mereferensikan Rumah Pada Puri Camar Liwas PT. Camar Sapta Ganda Di Kota Medan. Wangsi, M. M., et al. (2018). Perlindungan Konsumen Dalam Pelabelan Produk Menurut Ekonomi Islam. Sentralisasi , 7 (1), 1-9.