Vol. 2 No. 2 (2022) 83 – 90
ISSN Media Elektronik: 2807–8152

## Penerapan Metode Promethee pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa
Nikomedes Oba Rendu 1 , Kristina Sara 2 , Anastasia Mude 3
1,2,3 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Flores, Ende, Indonesia Email: 1 nikomedesrendu@gmail.com, 2 kristinasara27@gmail.com, 3 annmude87@gmail.com

## ABSTRACT
A  decision  support  system  is  a  computer-based  system  that  helps users  in  the  decision-making process.  In  this study,  the  authors  use  the  promethee  method  in  the  decision  support  system  for  receiving  scholarships  at  the Information  Systems  Study  Program,  University  of  Flores.  The  Flores  University  Foundation  Scholarship  is  a form of appreciation for the Foundation in helping potential students in the form of finances given in the current semester. This research was conducted by building outranking relations through pairwise comparisons by looking for the values of entering flow, leaving flow and net flow. The stages in the promethee method consist of two main parts, namely the stages of preparation and data analysis. The purpose of this study is to apply the promethee method and build a website-based scholarship acceptance decision support system. This decision support system is designed using the PHP programming language and MySQL database. The type of research used is applied research, while the author's research method uses quantitative methods. The application of this decision support system is expected to facilitate the Study Program in the best decision-making process on receiving scholarships at the Fores University Information Systems Study Program.
Keywords: SPK, Promethee, Scholarship, PHP, MySQL.

## ABSTRAK
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sebuah  sistem  berbasis  komputer  yang  membantu  pengguna  dalam proses  pengambilan  keputusan . Pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode promethee pada  sistem pendukung  keputusan  penerimaan  di  Program  Studi  Sistem  Informasi  Universitas  Flores.  Beasiswa  Yayasan Universitas  Flores  merupakan  bentuk  apresiasi  Yayasan  dalam  membantu  mahasiswa  yang  berpotensi  dalam bentuk  keuangan  yang  diberikan  pada  semester  berjalan.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  membangun  relasi outranking melalui  perbandingan  berpasangan  dengan  mencari  nilai entering  flow,  leaving  flow dan net  flow. Tahapan dalam metode promethee terdiri atas dua bagian pokok, yaitu tahapan persiapan dan analisa data. Tujuan penelitian ini adalah menerapakan metode promethee dan membangun sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa berbasis websit e. Sistem pendukung keputusan ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL . Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan ( applied research ) sedangkan pada  metode  penelitian  penulis  menggunakan  metode  kuantitatif . Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  ini diharapkan  dapat  mempermudah  pihak  Program  Studi  dalam  proses  pengambilan  keputusan  terbaik  pada penerimaan beasiswa di Program Studi Sistem Informasi Universitas Fores.
Kata Kunci: SPK, Promethee , Beasiswa, PHP, MySQL .

## 1. Pendahuluan
Beasiswa  merupakan  suatu  wujud  penghargaan  dalam bentuk keuangan yang diberikan kepada perorangan atau organisasi atas prestasi yang telah dicapai. Penghargaan tersebut  dapat  berupa  pembiayaan  atau  akses  tertentu pada  suatu  institusi  berupa  bantuan  keuangan  untuk kegiatan  belajar[1].  Pemberian  bantuan  belajar  berupa beasiswa juga diberikan kepada mahasiswa  di program
studi  sistem  informasi  Universitas  Flores.  Salah  satu program beasiswa yang sedang berjalan saat ini adalah beasiswa  Yayasan  universitas  Flores.  Proses  seleksi penerimaan beasiswa yang masih menggunakan sistem konvensional dan tingginya jumlah pelamar beasiswa setiap  periodenya  menyebabkan  pihak  program  studi mengalami kesulitan dalam memproses data pelamar. Proses penerimaan beasiswa yang masih menggunakan
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 83 – 90
sistem  konvensional  ini  sangat  membutuhkan  tingkat ketelitian yang tinggi dan waktu yang cukup lama bagi petugas seleksi dalam membandingkan satu persatu data pelamar  beasiswa.  selain  itu,  penggunaan  sistem konvensional  ini  seringkali  menyebabkan  terjadinya kesalahan dalam penentuan penerima beasiswa.
Yayasan  Universitas  Flores  mendorong  agar  program beasiswa  dapat  dilaksanakan  sesuai  prinsip  3T  yaitu tepat  sasaran,  tepat  jumlah  dan  tepat  waktu.  Untuk menjawab  hal  tersebut  maka  perlu  adanya  sistem pendukung  keputusan  terbaik  dalam  proses  penentuan penerimaan  beasiswa.  Sistem  Pendukung  keputusan adalah  salah  satu  cara  mengorganisir  informasi  yang dimaksudkan  untuk  digunakan  dalam  mendukung keputusan[2].  Metode promethee ialah  salah  satu metode dalam sistem pendukung keputusan. Metode ini sering  disebut  sebagai  metode  penentuan  rangking berdasarkan  hasil  perbandingan  dari  setiap  nilai  pada masing-masing    kriteria  yang  diperoleh  dari  sejumlah alternatif.  Metode promethee juga  dikenal  dengan metode  penentuan  urutan  atau  prioritas  dalam  analisis multikriteria[3].  Agar  proses  seleksi  penerimaan beasiswa dapat berjalan sesuai dengan prinsip 3T, maka perlu adanya penerapan metode promethee pada sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa di Program Studi  Sistem  Informasi  Universitas  Flores.  Sistem pendukung  keputusan  yang  dibangun  menggunakan bahasa pemrograman PHP dan didukung oleh basis data MySQL .  Penerapan  metode  ini  diharapkan  dapat membantu  pihak  program  studi  dalam  menentukan keputusan  penerimaan  beasiswa  yang  lebih  akurat  dan efisien.

## 2. Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan penulis adalah model kuantitatif.  Metode  penelitian  kuantitatif  merupakan jenis  penelitian  yang  menghasilkan  temuan  baru  yang dapat  dicapai  atau  (diperoleh)  dengan  menggunakan prosedur-prosedur secara statistik atau cara lainnya dari suatu  kuantifikasi  (pengukuran).  Dalam  pendekatan kuatitatif,  hakikat  hubungan  diantara  variable-variabel selanjutnya akan dianalisis dengan alat uji statistik serta menggunakan teori yang objektif.
2.1. Metode Perhitungan Promethee
Hal  pertama  yang  perlu  diperhatikan  dalam  penerapan metode promethee ialah  menentukan  kriteria.  Pada bagian  ini  penulis  memiliki  lima  kriteria  yang  umum digunakan dalam proses penerimaan beasiswa. Kriteria- kriteria  tersebut  dibuat  dalam  bentuk  tabel  seperti  di bawah ini.
Tabel 1. Kriteria Kode Kriteria K1 IPK
K2 Penghasilan Orang tua
K3 Tanggungan Orang tua
K4
Prestasi

## K5 Semester
Langkah  berikutnya  ialah  menentukan  detail  kriteria. Kriteria  yang  sudah  disiapkan  pada  tahap  awal  akan dikelompokan  kedalam  detail-detail  kriteria  dengan pembobotan  sesuai  tingkat  kebutuhan,  seperti  yang disajikan pada tabel dibawah ini.

## Tabel 2. Detail Kriteria IPK
Nilai Bobot < = 3.00 1 > = 3.00 dan < = 3.15 2 > = 3.15 dan < = 3.30 3 > = 3.30 dan < = 3.55 4 > 3.55 5

## Tabel 3. Detail Kriteria Penghasilan Orang Tua
Nilai Bobot < = 1.000.000 1 > 1.000.000 dan < = 2.000.000 2 > 2.000.000 dan < = 3.000.000 3 > 3.000.000 dan < = 4.000.000 4 > 4.000.000 5

## Tabel 3. Detail Kriteria Tanggungan Orangtua
Nilai Bobot 1 Orang 1 2 Orang 2 3 Orang 3
4 Orang
4 > 4 Orang 5

## Tabel 4. Detail Kriteria Prestasi
Nilai Bobot Tanpa Prestasi 1 Prestasi Daerah 2 Prestasi Provinsi 3 Prestasi Nasional 4
Prestasi Dunia
5

## Tabel 5. Detail Kriteria Semester
Nilai Bobot Semester 1 1 Semester 2 2
Semester 3 3
Semester 4 4
Semester 5 5
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 83 – 90
Setelah  menentukan  detail  kriteria,  langkah  berikutnya ialah menentukan data alternatif, data alternatif dan data detail  kriteria  calon  penerima  beasiswa  ditulis  dalam tabel di bawah ini.
Tabel 6. Data alternatif No Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 1 Ramaitah 3.00 Rp. 1.000.000 4 - 4 2 Maria 3.05 Rp. 1.000.000 5 - 4 3 Ummi 3.16 Rp. 1.000.000 3 - 4 4 Eufrasia 3.63 Rp. 1.000.000 5 - 2 5 Putri 3.50 Rp. 1.000.000 3 - 2

## Tabel 7. Data Detail Kriteria Setiap Alternatif
Kode Ramaitah Maria Ummi Eufrasia Putri K1 1 2 3 4 5 K2 5 5 5 5 5 K3 4 5 3 5 3 K4 1 1 1 1 1
K5 4 4 4 2 2 a b c d e
Langkah  keempat  ialah  menentukan  nilai  preferensi dengan  menghitung  selisih  nilai  antar  alternatif  yang ditunjukan pada persamaan berikut :
𝐻(𝑑) = ∑ 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 0 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≥ 0 (1)
dengan H(d) merupakan nilai preferensi keriteria dan d adalah hasil perbandingan setiap kriteria untuk masing- masing  alternatif.  Hasil  preferensi  dari  persamaan tersebut dapat ditulis dalam tabel berikut ini.
Tabel 8. Nilai Preferensi
Kode a:bcde b:acde c:abde d:abce e:abcd K1 0,0,0,0 1,0,0,0 1,1,0,0 1,1,1,1 1,1,1,0 K2 0,0,0,0 0,0,0,0 0,0,0,0 0,0,0,0 0,0,0,0 K3 0,1,0,1 1,1,0,1 0,0,0,0 1,0,1,1 0,0,0,0 K4 0,0,0,0 0,0,0,0 0,0,0,0 0,0,0,0 0,0,0,0 K5 0,0,1,1 0,0,1,1, 0,0,1,1 0,0,0,0 0,0,0,0
Berdasarkan nilai preferensi yang ditunjukan pada tabel di atas, maka diperoleh indeks preferensi multi kriteria sebagai berikut :
(a,b) 1/5 ( 0 + 0 + 0 + 0 + 0 ) = 0
(a,c) 1/5 ( 0 + 0 + 1 + 0 + 0 ) = 0.2
(a,d) 1/5 ( 0 + 0 + 0 + 0 + 1 ) = 0.2
(a,e) 1/5 ( 0 + 0 + 1 + 0 + 1 ) = 0.4
(b,a) 1/5 ( 1 + 0 + 1 + 0 + 0 ) = 0.4
(b,c) 1/5 ( 0 + 0 + 1 + 0 + 0 ) = 0.2
(b,d) 1/5 ( 0 + 0 + 0 + 0 + 1 ) = 0.2
(b,e) 1/5 ( 0 + 0 + 1 + 0 + 1 ) = 0.4
(c,a) 1/5 ( 1 + 0 + 0 + 0 + 0 ) = 0.2 (c,b) 1/5 ( 1 + 0 + 0 + 0 + 0 ) = 0.2 (c,d) 1/5 ( 0 + 0 + 0 + 0 + 1 ) = 0.2 (c,e) 1/5 ( 0 + 0 + 0 + 0 + 1 ) = 0.2
(d,a) 1/5 ( 1 + 0 + 1 + 0 + 0 ) = 0.4
(d,b) 1/5 ( 1 + 0 + 0 + 0 + 0 ) = 0.2 (d,c) 1/5 ( 1 + 0 + 1 + 0 + 0 ) = 0.4
(d,e) 1/5 ( 1 + 0 + 1 + 0 + 0 ) = 0.4
(e,a) 1/5 ( 1 + 0 + 0 + 0 + 0 ) = 0.2
(e,b) 1/5 ( 1 + 0 + 0 + 0 + 0 ) = 0.2 (e,c) 1/5 ( 1 + 0 + 0 + 0 + 0 ) = 0.2 (e,d) 1/5 ( 0 + 0 + 0 + 0 + 0 ) = 0
Dari perhitungan indeks preferensi multikriteria di atas, maka hasil preferensi dapat disajikan pada tabel di bawah ini
Tabel 9. Hasil Preferensi Kode a b c d e a - 0 0.2 0.2 0.4 b 0.4 - 0.2 0.2 0.4 c 0.2 0.2 - 0.2 0.2 d 0.4 0.2 0.4 - 0.4 e 0.2 0.2 0.2 0 -
Langkah  berikutnya  ialah  menghitung  nilai leaving flow, yang ditunjukan pada persamaan berikut ini :
𝜑 + (𝑎) 1 𝑛−1 ∑ 𝜑 (𝑎, 𝑥) 𝑥∈𝐴 (2)
Dengan 𝜑 (𝑎, 𝑥) merupakan  nilai  yang  menunjukan preferensi  alternatif  a  lebih  baik  dari  x  dan  n  adalah jumlah  kriteria  yang  digunakan.  Dari  persamaan  2 maka diperoleh nilai leaving flow sebagai berikut :
Tabel 10. Leaving flow
Alternatif Leaving Flow a 0.2
b 0.3 c 0.2 d
0.35 e 0.15
Setelah  memperoleh  nilai  leaving  flow,  Langkah berikut  ialah  menentukan  nilai  entering  flow. Perhitungan  entering  flow  dapat  dijelaskan  kedalam persamaan berikut ini :
𝜑 − (𝑎) 1 𝑛−1 ∑ 𝜑 (𝑎, 𝑥) 𝑥∈𝐴 (3)
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 83 – 90
Dengan 𝜑 (𝑎, 𝑥) merupakan  nilai  yang  menunjukan preferensi  alternatif  a  lebih  baik  dari  x  dan  n  adalah jumlah kriteria yang digunakan. Dari persamaan 3 maka diperoleh nilai entering flow sebagai berikut :
Tabel 11. Entering Flow Alternatif Entering Flow
a 0.3
b 0.1 c 0.25 d 0.15 e
0.35
Pada  bagian  terakhir  dari  metode promethee ialah menentukan  nilai net  flow. Menghitung  nilai net  flow dapat ditunjukan pada persamaan berikut ini :
𝜑(𝑎) =   𝜑 + (𝑎) −   𝜑 − (𝑎) (4)
Dengan 𝜑(𝑎) ialah net flow , 𝜑 + (𝑎) adalah leaving flow dan 𝜑 − (𝑎) merupakan entering flow. Dari persamaan  4 maka  nilai  dari  net  flow  ditulis  dalam  bentuk  tabel seperti di bawah ini
Tabel 12. Net flow Alternatif Leaving Flow Entering Flow Net Flow a 0.2 0.3 -0.1 b 0.3 0.1 0.15 c 0.2 0.25 -0.05 d 0.35 0.15 0.2 e 0.15 0.35 -0.2
Berdasarkan hasil net flow di atas maka dapat diketahui bahwa semakin beasar nilai entering flow maka semakin kecil nilai leaving flow , dan semakin kecil leaving flow maka  alternatif  tersebut  memiliki  kemungkinan memperoleh nilai lebih baik dari alternatif yang lain.
2.2. PHP ( Hypertext preprocessing )
PHP  atau Hypertext  preprocessing merupakan  bahasa pemrograman  yang  bisa  digunakan  untum  membuat halaman HTML. File PHP yang dibuat akan diproses di dalam server ,  sedangkan  halaman  yang  dikirim    ke browser pengunjung  hanyalah  tampilan  HTMLnya  . dengan PHP, halaman website yang dibuat akan menjadi dinamis,  yakni  dapat  selalu  berubah  tanpa  harus mengubah  isi website secara  manual.  Informasi  akan diproses  ulang  oleh web  server sehingga  akan didapatkan isi paling bagus dari halaman website .
Selain teori tersebut, PHP juga merupakan suatu bahasa pemrograman  yang  terdiri  dari  beberapa  kode  yang digunakan  untuk  mengolah  data  menjadi  informasi,
yang  mana  data-data  tersebut  disimpan  pada  sebuah basis data.
2.3. Website
Website merupakan suatu kumpulan komponen yanag terdiri  dari  tampilan  gambar,  teks,  animasi  bergerak maupun  suara  dan  media  informasi  atau  terdiri  dari gabungan semua yang bersifat dinamis maupun statis sehingga terbentuknya rangkaian yang saling berkaitan antara hyperlink dan hypertext .
Selain  itu  website  juga  merupakan  media  informasi yang  dapat  dikunjungi  oleh  user  /  pengguna  dengan terlebih dahulu memasukan alamat pada web browser seperti google dan chrome. User dapat berkomunikasi langsung  dengan  admin  jika  memerlukan  tambahan informasi  yang  mungkin  tidak  ditemukan  pada halaman website tersebut.
2.4. CodeIgniter
CodeIgniter merupakan framework pengembangan aplikasi  dengan  menggunakan  PHP  dan  framework untuk pemrograman menjadi PHP. Dengan mengikuti build framework yang disiapkan oleh framework.
CodeIgniter terdiri  atas  tiga  bagian  penting  yaitu model , view dan controler . Model sangat berhubungan dengan  basis  data,  sedangkan view bertugas  sebagai representasi data kepada pengguna. Controller sendiri memiliki peran sebagai penghubung antara model dan view .
2.5. MySQL
MySQL merupakan  sebuah  perangkat  lunak  sistem manajemen  basis  data  SQL    ( database  management system )  atau  DBMS  yang multithread , multi-user , dengan sekitar 6 juta instalasi diseluruh dunia[8].
Teori  lain  dari  MySQL  adalah    media  penyimpanan data  berbasis  perangkat  lunak  yang  dapat  dipanggil sewaktu-waktu Ketika diperlukan.

## 3.   Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Sistem yang sedang berjalan
Untuk  dapat  membuat  sebuah  sistem  yang  baru,  hal yang  perlu  diperhatikan  ialah  bagaimana  sistem penerimaan beasiswa yang sedang berjalan di Program Studi  Sistem  Informasi  Universitas  Flores.  Penulis perlu  menganalisis  dengan  baik  sehingga  dapat menghasilkan  perancangan  untuk  sistem  baru  yang lebih  akurat,  efektif  dan  efisien.  Sistem  penerimaan beasiswa  yang  sedang  berjalan  saat  ini  masih menggunakan  sistem  konvensional,  seperti  yang digambarkan pada flowchart di bawah ini
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 83 – 90
Gambar 1. Sistem Yang Sedang Berjalan
3.2. Sistem yang diusulkan
Setelah menganalis sistem yang sedang berjalan, maka penulis  mengusulkan  untuk  membuat  sebuah  sistem yang  baru.  Sistem  yang  akan  dibuat  menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  dan  basis  data MySQL . Metode  perhitungan  pada  sistem  yang  baru  ini  penulis menggunakan  metode  perhitungan promethee atau metode  perbandingan  nilai.  Untuk  Sistem  pendukung keputusan  penerimaan  beasiswa  dengan  metode promethee penulis  membagi  hak  akses  sistem  menjadi dua bagian utama yaitu admin dan user .
Admin yang  adalah  petugas  di  program  studi  sistem informasi memiliki akses untuk mengelola semua data- data pelamar beasiswa menjadi sebuah informasi dengan terlebih  dahulu  membuat  sebuah  akun. User adalah mahasiswa-mahasiswi  program  studi  sistem  informasi Universitas Flores. Setelah membuat akun pada halaman utama  sistem  pendukung  keputusan  penerimaan beasiswa,  mahasiswa  pelamar  dapat  mendaftar  sebagai calon penerima beasiswa sesuai periode beasiswa yang sedang  berjalan.  Alur  sistem  yang  diusulkan  dapat digambarkan  dalam  bentuk flowchart seperti  di  bawah ini.
Gambar 2. Sistem Yang Diusulkan
3.3. Usecase diagram
Usecase mendeskripsikan sebuah interaksi antara satu atau  lebih  aktor  dengan  sistem  informasi  yang  akan dibuat[9]. Aktor yang saling berinteraksi pada usecase sistem  pendukung keputusan penerimaan  beasiswa  di program  studi  sistem  informasi  Universitas  Flores adalah petugas dan mahasiswa. Setiap aktor memiliki tugasnya  masing-masing.  Pada  sistem  yang  dibangun oleh  penulis,  petugas  memiliki  beberapa  tugas  pokok diantaranya  mengelola  master  data,  mengelola  data mahasiswa, memverifikasi berkas beasiswa, mengelola penerimaan beasiswa, mencetak laporan dan membuat pengumuman. Mahasiswa sebagai user memiliki tugas untuk  mengelola  data  pribadi,  mengajukan  beasiswa dan  melengkapi  semua form yang  tersedia  pada halaman pengajuan beasiswa. Untuk dapat menjalankan tugas-tugas tersebut setiap aktor terlebih dahulu  melakukan include untuk  dapat  mengakses sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  beasiswa. Di bawah ini adalah gambaran dari usecase yang ada pada  sistem  pendukung  keputusan  penerimaan beasiswa  yang  baru  pada  program  studi  sistem informasi Universitas Flores.
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 83 – 90
Master Data Petugas Data Mahasiswa Verifikasi Berkas Beasiswa Penerimaan Beasiswa Laporan Pengumuman <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> Mahasiswa Data Pribadi Form Pengajuan Beasiswa Data Pengajuan Beasiswa <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> Login Gambar 3. Usecase Diagram
3.4. Class diagram
Class  diagram digunakan  untuk  menggambarkan kumpulan  dari class dan  hubungannya.  Diagram  ini merupakan  diagram  yang  paling  umum  ditemukan dalam  pemodelan  sistem  berorientasi  objek. Class menggambarkan  keadaan  suatu  sistem,  sekaligus layanan  untuk  memanipulasi  keadaan  metode  atau fungsi  sehingga class memiliki  tiga  area  pokok,  yaitu: Nama, Atribut, dan Metode. Selain itu setiap class yang ada dapat menjadi sebuah form saat pembuatan program.
Untuk class diagram pada sistem pendukung keputusan penerimaan  beasiswa  pada  program  studi  sistem informasi  Universitas  Flores  terdiri  atas  empat  belas kelas,  dimana  setiap  kelas  saling  berhubungan.  Kelas- kelas tersebut dapat digambarkan seperti dibawah ini.
Master User Master Beasiswa Master Jurusan Master Prodi Master Kriteria Master Detail Kriteria Master Mahasiswa Master Syarat Beasiwa Transaksi Beasiswa Transaksi Kriteria Transaksi Pendaftaran Transaksi Syarat Beasiswa Master Rangking - id_user - username - password - nama_user - tipe_user - aktif_user + Simpan + Edit + Hapus - id_beasiswa - nama_beasiswa + Simpan + Edit + Hapus - id_jurusan - nama_jurusan + Simpan + Edit + Hapus - id_prodi - nama_prodi - id_jurusan + Simpan + Edit + Hapus - id_kriteria - bobot + Simpan + Edit + Hapus - id_detail_kriteria - id_kriteria - nama_detail_kriteria - bobot_detail_kriteria + Simpan + Edit + Hapus - id_mahasiswa - nama_mahasiswa - alamat_mahasiswa - tlpn_mahasiswa - foto_mahasiswa - prodi_mahasiswa - jurusan_mahasiswa -nim_mahasiswa - id_user - jenis_kelamin - altif_mahasiswa + Simpan + Edit + Hapus - id_syarat_beasiswa - nama_beasiwa + Simpan + Edit + Hapus - id_transaksi_beasiswa - id_master_beasiswa - tgl_awal_beasiswa - tgl_akhir_beasiswa - tgl_pengesahan_beasiswa - no_surat_pengesahan + Simpan + Edit + Hapus - id_transaksi_kriteria - id_detail_kriteria - id_transaksi_pendaftran - id_kriteria + Simpan + Edit + Hapus - id_transaksi_pendaftaran - id_mahasiswa - id_transaksi_beasiswa - tgl_daftar_beasiswa - rangking_spk - id_status - catatan + Simpan + Edit + Hapus - id_transaksi_syarat_beasiswa - id_transaksi_pendaftaran - foto_syarat_beasiswa - verifikasi _id_syarat + Simpan + Edit + Hapus - id_transaksi_beasiswa - nama_beasiwa
Gambar 4. Class Diagram

## 3.5. Perancangan antarmuka
Perancangan  antarmuka  bertujuan  sebagai  gambaran agar  memudahkan  penulis  dalam  proses  pembuatan sistem.  Di  bawah  ini  adalah  halaman  utama  sistem
pendukung  keputusan  penerimaan  beasiswa  dengan menerapkan  metode promethee pada  program  studi sistem informasi universitas Flores.
SPK Beasiswa Petugas
Master Data >> Kriteria >>  Detail Kriteria >>  Periode Beasiswa >>  Dokumen Syarat Beasiswa >> Jurusan >>  Prodi Data Mahasiswa Verifikasi Berkas Beasiswa Penerimaan Beasiswa SPK PROMETHE Laporan Beasiswa Pengumuman Gambar 5. Antarmuka Halaman Admin SPK Beasiswa User Master Data Data Pribadi Form Pengajuan Beasiswa Data Pengajuan HOME Selamat Datang di Aplikasi SPK Penerimaan Beasiswa Pengumuman Gambar 6. Antarmuka Halaman User SPK Beasiswa Petugas Master Kriteria Master Kriteria No Aksi Kriteria Halaman 1 Dari 1 >> >> Search : IPK Penghasilan Orangtua Prestasi Akademik / Non Akademik Semester Form Kriteria Nama Kriteria Tambah Baru Gambar 7. Antarmuka halaman kriteria
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 83 – 90
SPK Beasiswa
Petugas Perhitungan Pilih Periode beasiswa No NIM Nama Mahasiswa Beasiswa yang diajukan Halaman 1 Dari 1 >> >> Daftar Calon Penerima Beasiswa Hitunga SPK Hasil Rangking Penerima Beasiswa Setujui rangking
NIM Nama Mahasiswa Beasiswa yang diajukan Rangking Nilai SPK

## Gambar 8. Antarmuka Halaman Perhitungan
3.6. Implementasi sistem
Setelah  perancangan  antarmuka  dibuat,  penulis mengimplementasi  perancangan  tersebut  kedalam sebuah sistem untuk kemudian dapat digunakan sebagai sistem  baru  pada  pendukung  keputusan  penerimaan beasiswa di program studi sistem informasi Universitas Flores.
Gambar 9. Halaman Utama Admin
Gambar 10. Halaman Kriteria Gambar 11. Halaman Perhitungan
Gambar 12. Halaman Perhitungan

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan  perhitungan promethee pada  sistem pendukung  keputusan  penerimaan  beasiswa  Yayasan Universitas Flores yang talah dijelaskan pada bab-bab sebelumnya,  maka  penulis  menyimpulkan  bahwa permasalahan sistem perhitungan manual pada prosese penerimaan  beasiswa  yang  sedang  berjalan  saat  ini dapat  diganti  dan  diminimalisir  tingkat  kesalahan dengan menerapkan perhitungan promethee .
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 2 No. 2 (2022) 83 – 90
Perangkingan yang diperoleh dengan metode ini cukup akurat,  efektif  dan  efisien  berdasarkan  kriteria-kriteria yang  ada.  Selain  itu  hasil  perhitungan  menggunakan metode  promethee  dapat  dipertanggung  jawabkan dengan  menggunakan fitur laporan  yang  telah disediakan pada sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa berbasis website yang telah dibuat.

## Referensi
[1] Muqorobin, A. Apriliyani, and Kusrini, “Sistem Pendukung
Keputusan  Seleksi  Penerimaan  Beasiswa  Dengan  Metode
SAW,” J. Teknol. Inf. , vol. 14, no. 1, pp. 76–85, 2019.
[2] G.  Gusrianty,  D.  Oktarina,  and  W.  J.  Kurniawan,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode  Promethee  Untuk Menentukan  Kepuasan  Pelanggan  Penjualan  Sepeda  Motor Bekas,” Sistemasi ,  vol.  8,  no.  1,  p.  62,  2019,  doi: 10.32520/stmsi.v8i1.419.
[3] A. S. Sari, J. Nangi, and R. Ramadhan, “Penerapan Metode Promethee  Dalam  Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan Penerima  Beasiswa  Bidik  Misi  Universitas  Halu  Oleo,” semanTIK , vol. 2, no. 2, pp. 229–236, 2016.
[4] i  made  mertha  Jaya, metode  penelitian  kuantitatif  dan kualitatif . yogyakarta, 2020.
[5] D. Hutagalung and F. Silalahi, “Tanpa Tatap Muka Pengajuan Proposal  Judul  Skripsi  Mahasiswa  Tetap  Lancar  melalui website,” Mahajana  Inforamasi ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  10–17, 2017.
[6] R.  T.  Andiza,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Empat Dara Kost Berbasis WEB Di Kota Batam,” 2021, [Online].
Available: http://repository.upbatam.ac.id/1218/%0Ahttp://repository.u pbatam.ac.id/1218/1/cover s.d bab III.pdf
[7] A. A. Irawan and N. Neneng, “Sistem Informasi Penerimaan Siswa  Baru  Berbasis  Web  (Studi  Kasus  Sma  Fatahillah Sidoharjo  Jati  Agung  Lampung  Selatan),” J.  Inform.  dan
Rekayasa Perangkat Lunak , vol. 1, no. 2, pp. 245–253, 2021, doi: 10.33365/jatika.v1i2.620.
[8] C.  Tristianto,  “Penggunaan  Metode  Waterfall  Untuk
Pengembangan Sistem Monitoring
Dan Evaluasi Pembangunan Pedesaan,” J.  Teknol. Inf.  ESIT ,  vol.  XII,  no. 01, pp. 7–21, 2018.
[9] Aan  Fitriani  Ramlan,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Pengolahan Data Sensus Penduduk Pada Kantor Badan Pusat Statistik  Provinsi  Sulawesi  Selatan  Berbasis  Web,” World
Dev. , vol. 1, no. 1, pp. 1–15, 2018.
[10] P. Rosyani, “Penilaian Kinerja Karyawan Berprestasi Dengan Metode Simple Additive Weighting,” Int. J. Artif. Intell. , vol. 6,  no.  1,  pp.  82–111,  2019,  doi:  10.36079/lamintang.ijai-
0601.34.