Assosiasi Dosen Muhammadiyah Magister Administrasi Rumah Sakit, 4(1): 33-48, Juni 2019 E-ISSN: 2685-8142  & P-ISSN: 2477-6947
Website: http://penelitiankesehatan.com/index.html
Evaluasi  Implementasi  Sistem  Informasi  Rumah  Sakit  Gigi  Dan Mulut  Universitas  Muhammadiyah  Yogyakarta  Ditinjau  Dari Technology Acceptance Model
Taufiq Aribowo 1 , Firman Pribadi 2 , Iwan Dewanto 2
1 Program Studi Magister Manajemen Rumah Sakit, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta Jalan Lingkar Selatan, Tamantirto, Kasihan, Bantul, Yogyakarta email:astralclouds@gmail.com 2 Program Studi Magister Manajemen Rumah Sakit, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta Jalan Lingkar Selatan, Tamantirto, Kasihan, Bantul, Yogyakarta

## Abstrak
Dental Hospital of Muhammadiyah University of Yogyakarta is a hospital that serves the public as well as a place to practice for dentistry students of Muhammadiyah University of Yogyakarta. RSGM uses an  integrated  hospital  information  system  and  is  used  by  hospital  staff,  lecturers  and  students.  This study aims to obtain information about the use of information systems as well as test and analyze the acceptance  of  technology  by  using  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM),  based  on  previous research  using  this  theory.  A  survey  methodology  was  used  to  collect  data  from  144  respondents. The  sensitivity  of  the  questionnaire  was  achieved  by  adopting  a  five-point  Likert  scale.  This  study uses  SPSS  version  20  to  obtain  frequency  distribution,  and  using  SmartPLS  software  version  3.0 which gives result of causal relation between variables that influence each other. The results showed that the Perceived Ease of Use (PEoU) variable had a positive effect of 0.23 on Behavioral Intentions (BI).  The  magnitude  of  the  parameter  coefficient  for  Perceived  Usefulness  (PU)  variable  against  BI has a positive influence of 0.414. PEOU has a positive value against PU of 0.431 and is considered significant. The coefficient  parameter Perceived  Importance of Documentation (PIoD) to PU value  is 0.082, it can  be stated that the effect of variable  is not too significant.  PU is significantly affected by Perceived of IT Utilization (PIoITU) of 0.322. PEOU is significantly affected by Perceived Importance of Standardization (PIoS) of 0.401. The variable of PU to BI has a positive and significant influence of 0.414. While the magnitude of the parameter coefficients for the Perceived of Data Security (PUoDS) variable against PU has a positive influence of 0.082 which is not significantly influential.
©2019 Admmirasi. All rights reserved
Kata  Kunci: technology  acceptance  model,  TAM  modified,  smartpls,  perceived  ease  of  use, perceived usefulness, behavioral intention

## PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  berdampak besar pada tumbuhnya industri kesehatan.  Termasuk  juga  penggunaan komputer  dan  sistem  informasi  untuk rumah sakit. Kemajuan sistem informasi yang telah dicapai selama empat tahun pelaksanaan  Repelita  VI,  antara  lain tercermin dalam penggunaan teknologi informasi  yang  lebih  efektif  dan mutakhir sesuai dengan perkembangan teknologi,  serta  tersedianya  data  dan
informasi  yang  lebih  akurat  dan  lebih lengkap (1)
Di  Indonesia  saat  ini  semakin meningkat  jumlah  rumah  sakit  atau klinik  swasta  yang  didirikan.  Kualitas perawatan rumah sakit adalah hal yang penting  sekaligus  aspek  yang  nantinya mempengaruhi  niat  pasien  untuk mendapatkan perawatan medis (2) .
Organisasi  kesehatan  secara  global mengakui pentingnya berinvestasi dalam teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas pemberian
perawatan  dan  mengurangi  biaya (3) . Keberhasilan  rumah  sakit  tergantung pada  harapan,  persepsi,  dan  penilaian pasien  terhadap  kualitas  layanan  yang diberikan oleh rumah sakit (4) Pengetahuan terhadap
keberadaan  sistem  informasi  saat  ini sedemikian  penting,  karena  sistem informasi  ini  menjadi  jantung  sebuah rumah  sakit  atau  layanan  kesehatan. Dari  mulai  proses  perancangan  sampai implementasi  untuk  mengolah  data perkantoran  sampai  data  klinis  pasien. Disebutkan  dalam  Undang  undang  No 44 tentang Rumah Sakit Bab XI pasal 52 ayat  1,  bahwa  “Setiap  Rumah  Sakit wajib  melakukan  pencatatan  dan pelaporan  tentang  semua  kegiatan penyelenggaraan  Rumah  Sakit  dalam bentuk  Sistem  Informasi  Manajemen Rumah Sakit”
Saat  awal  beroperasinya  RSGM  sudah membangun sendiri sistem informasinya, yang tentunya disesuaikan  berdasarkan  kebutuhan RSGM  yang  tidak  hanya  digunakan untuk  melayani  pasien  umum  tetapi juga digunakan untuk praktek mahasiswa  kedokteran  gigi.  Sistem yang  dibangun  terintegrasi  antara pelayanan dan pendidikan.
Penelitian  ini  mengkaji  ruang lingkup  permasalahan  sebagai  berikut, yang  pertama  bagaimana  membangun kerangka kerja evaluasi sistem informasi, dari sisi persepsi kemudahan ( perceived
usefulness )
persepsi kemudahan  pemakaian  ( perceived  ease of  use )  dan  niat  perilaku  ( behavioral intentions) terhadap  sistem  informasi. Penggunaan sistem informasi di sebuah rumah sakit seperti layaknya di instansi
atau  perusahaan  lain  juga  harus dievaluasi.
Penelitian evaluatif bermaksud mengumpulkan data tentang implementasi kebijakan. dengan demikian  manfaat  hasil  penelitiannya juga  untuk  pihak  yang  membuat kebijakan.  berdasarkan  data  hasil penelitian tersebut,
pengambil kebijakan  dapat  meningkatkan  mutu dari  implementasi  nya (5) .  Evaluasi sistem  informasi  merupakan  prosedur menilai  sejauh  mana  sebuah  sistem informasi  memenuhi  tujuan.  Proses evaluasi  ini  meliputi  mensintesis  dan mengumpulkan  nilai  dari  tiap  individu dalam  bentuk  skor  dengan  tujuan membentuk  pendapat  umum  tentang sistem informasi yang sedang dievaluasi (6) . Adanya evaluasi memungkinkan  sebuah  lembaga  dapat ditingkatkan  mutu  kerjanya.  atau dengan kata lain penelitian evaluatif ini mempunyai manfaat sebagai pengembangan  kualitas  atau quality improvement sebuah
organisasi.
Menurut  Doumpa (7) ,  melalui  evaluasi,
kerugian akan berkurang dan improvements akan lebih mudah
tercapai, sebuah perbaikan atau improvement  akan  mereka  ulang sistem  itu  sendiri  menjadi  lebih  ramah kepada  pengguna  dan  membantu mereka untuk lebih menyadari pentingnya penggunaan sistem informasi, yang nantinya mungkin akan berkontribusi  terhadap  peningkatan sebuah unit pelayanan kesehatan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk, mengetahui implementasi sistem informasi  RSGM  dari  sisi  pengguna dengan menggunakan Technology
Acceptance  Model  . Mengetahui  peran, perilaku  dan  persepsi  sumber  daya manusia dalam menerima dan melaksanakan  pengembangan  sistem informasi  rumah  sakit  di  Rumah  Sakit Gigi dan
Mulut
Muhammadiyah
Yogyakarta berdasarkan:
1. Perceived Of Data Security
2. Perceived Intensity Of
Documentation
3. Perceived Intensity Of It Utilization
4. Perceived Importance Of
Standardization
5. Perceived Usefulness
6. Perceived Ease Of Use
7. Behavioral Intention

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah deskriptif  dengan  jenis  data  penelitian kuantitatif.  Evaluasi  yang  hendak mengkaji masalah persepsi pemanfaatan dan kemudahan penggunaan Sistem Informasi di Rumah Sakit  Gigi  Dan  Mulut  Muhammadiyah Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan  desain cross  sectional. Peneliti menggunakan desain ini karena keterbatasan biaya dan waktu penelitian.  Setia (8) ,  menyatakan  bahwa penelitian cross  sectional adalah  jenis desain penelitian observasional. Peneliti mengukur  hasil  dan  paparan  dalam peserta  penelitian  pada  saat  yang sama.  Peserta  dalam  studi cross sectional hanya  dipilih  berdasarkan kriteria  inklusi  dan  eksklusi  yang ditetapkan untuk penelitian. Sedgwick (9) , menambahkan bahwa studi cross  sectional umumnya  cepat,
mudah,  dan  murah  untuk  dilakukan. Sering didasarkan pada survei kuesioner

## Kerangka Konsep
Model penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode TAM yang telah disesuaikan dengan batasan masalah yang diajukan seperti gambar dibawah ini:
Keterangan ______ : yang akan diteliti SISTEM INFORMASI EVALUASI METODE KUANTITATIF TAM PENERIMAAN PENGGUNA TERHADAP SIMRS RSGM 1. Perceived of Data Security 2. Perceived Intensity of Documentation 3. Perceived Intensity of IT Utilization 4. Perceived Importance of Standardization 5. Perceived Usefulness 6. Perceived Ease Of Use
7. Behavioral Intention
KESIMPULAN/SARAN REKOMENDASI
Gambar  1. Kerangka Konsep

## Subyek Dan Obyek Penelitian
1. Obyek Penelitian
Obyek penelitian ini adalah
spesifikasi  fasilitas  Sistem  Informasi Rumah Sakit (SIMRS) di Rumah Sakit
Gigi  Dan  Mulut  Muhammadiyah
Yogyakarta 2. Subyek Penelitian
Melalui penelitian ini, peneliti mengamati dan mengevaluasi implementasi sistem
informasi rumah  sakit  oleh  mahasiswa,  dosen, perawat  gigi,  bagian  keuangan,di Rumah  Sakit  Gigi  Dan  Mulut Muhammadiyah  Yogyakarta.  Subyek yang  diamati  adalah  orang  orang yang  berkaitan  dengan  SIM  RS  di Rumah  Sakit  Gigi  Dan  Mulut Muhammadiyah  Yogyakarta,  yaitu :System  Administrator  (IT)  yang memahami terhadap riwayat pembuatan  dan  proses  berjalannya aplikasi  SIM  RS  di  Rumah  Sakit  Gigi Dan Mulut PendidikanMuhammadiyah Yogyakarta,  Bagian  Rekam  Medis, Bagian  Front  Office  /Pendaftaran,
Perawat  Gigi,  Bagian  Radiologi,
Bagian Farmasi dan Bagian Administrasi  Manajemen,  Bagian Keuangan,  Dosen  dan  Mahasiswa.
Penelitian  menggunakan Purposive
Sampling ,  yakni  penentuan  subyek atau  sample  dengan  pertimbangan tertentu(10).  Menurut  Wilson(11), purposive sampling berdasarkan pada  populasi  dan  tujuan  penelitian dari peneliti. Sharma(12) menyatakan bahwa  purposive  sampling  dapat menyediakan  kepada  para  peneliti pembenaran untuk membuat generalisasi dari sampel yang sedang dipelajari,  apakah  generalisasi  itu bersifat teoritis, analitik dan logis.

## HASIL dan PEMBAHASAN
Instrumen  penelitian  kuantitif yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah kuesioner yang berisi pertanyaan pertanyaan tentang karakteristik  responden,  serta  variabel yang  diteliti.Kuesioner  yang  digunakan dalam  penelitian  ini,  adalah  kuesioner tentang  penerimaan  sistem.  Kuesioner tentang penerimaan sistem ini diadopsi dan  dimodifikasi  dari  TAM  ( Technology Acceptance  Model )  Davis (13) .  Kuesioner ini  terbagi  menjadi  tujuh  bagian  yaitu, tentang  persepsi  terhadap  keamanan data, persepsi tentang intensitas dokumentasi, persepsi tentang penggunaan  teknologi  informasi  (IT), persepsi  tentang  standarisasi,  persepsi pemanfaatan,  persepsi  kemudahan penggunaan  dan  persepsi  tentang perilaku.  Item  yang  digunakan  untuk menilai  masing  masing  persepsi  terdiri dari 2 pernyataan. Kuesioner disusun dengan  berpedoman  pada  skala  likert ( likert  scale ).  Weng (14) menerangkan bahwa Likert memperkenalkan metode sumatif  untuk  mengukur  sikap  yang sekarang  dikenal  sebagai  Skala  Likert dan  telah  banyak  digunakan  sebagai
Gambar 2 Diagram Penelitian TAM Behavioral Intention Perceived Intensity Of IT Utilization Perceived Importance Of Data Security Perceived Importance Documentation Perceived Importance Of Standardization Perceived Usefulness Perceived Ease Of Use
alat untuk mengumpulkan data khususnya  dalam  penelitian  survey. Menurut  Joshi (15) Skala  Likert  adalah serangkaian  pernyataan  (item)  yang ditawarkan  untuk  situasi  nyata  atau hipotetis yang sedang diteliti.
Norman (16) menerangkan  bahwa  skala likert  adalah  ordinal.  Data  tipe  likert biasanya  digunakan  untuk  mengukur sikap  yang  menyediakan  berbagai tanggapan terhadap suatu yang diberikan  pertanyaan  atau  pernyataan. Dittrich (17) berpendapat  bahwa  skala likert  ini  adalah  alat  penting  dalam psikologi  dan  survei  sosial,  dan merupakan metode  pengumpulan data sikap (attudinal data)
Skala  Likert  mempunyai  gradasi  dari sangat  positif  sampai  sangat  negatif. Interpretasi  skor  untuk  kuesioner penerimaan  sistem  dibagi  menjadi  lima skala, yaitu : 5 = Sangat Setuju (SS) 4 = Setuju (S)
3 = Ragu-ragu (Rg) 2 = Tidak setuju (TS) 1 = Sangat Tidak Setuju Uji Validitas Dan Reliabilitas Penelitian a.  Uji validitas Validitas  adalah  tingkat  keandalan dan  kesahihan  alat  ukur  yang digunakan. Instrumen dikatakan valid  berarti  menunjukkan  alat  ukur yang dipergunakan untuk
mendapatkan  data  itu  valid  atau
dapat  digunakan  untuk  mengukur apa  yang  seharusnya  di  ukur. Dengan  demikian,  instrumen  yang valid  merupakan  instrumen  yang benar-benar  tepat  untuk  mengukur apa  yang  hendak  di  ukur.  Pengujian validitas menggunakan program
SmartPLS versi 3.0 b.  Uji Reliabilitas Uji rehabilitas berguna untuk menetapkan apakah instrumen yang dalam  hal  ini  kuesioner  dapat digunakan lebih dari satu kali, paling tidak  oleh  responden  yang  sama akan menghasilkan data yang konsisten. Dengan kata lain, reliabilitas  instrumen  mencirikan tingkat konsistensi. engujian reliabilitas  menggunakan  program SmartPLS versi 3.0 Tavakol (18) menerangkan bahwa validitas  dan  reliabilitas  adalah  dua elemen  mendasar  dalam  evaluasi instrumen pengukuran. Validitas berkaitan  dengan  sejauh  mana  suatu instrumen mengukur apa yang dimaksudkan  untuk  diukur.  Keandalan berkaitan dengan kemampuan instrumen  untuk  mengukur  secara konsisten.  Cronbach  alpha  digunakan untuk  memperkirakan  proporsi  varians yang  sistematis  atau  konsisten  dalam serangkaian  nilai  tes.  Ini  dapat  berkisar dari  00,0  (jika  tidak  ada  perbedaan konsisten)  hingga  1,00  (jika  semua varians  konsisten)  dengan  semua  nilai.
antara
00.0 dan 1.00 juga dimungkinkan (19) . Bland (20) menyatakan bahwa  untuk  skala  yang  nantinya digunakan  sebagai  perangkat  dalam
penelitian,  skala  0.7  sampai  0.8 dianggap memuaskan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  tabel  3  di  atas  diketahui bahwa responden dengan jenis kelamin laki-laki  sebanyak  33  responden  atau dengan persentase 22,9 %, dan perempuan  sebanyak  111  responden atau  77,1  %.  Hasil  dari  distribusi frekuensi untuk usia responden, diketahui  bahwa  responden  dengan usia 20-29 tahun sebanyak 114
responden    atau  dengan  persentase 79.2  %,  usia  30-39  tahun  sebanyak  21 responden  dengan  persentase  14.6  % dengan usia 40-49 tahun sebanyak 9
responden  atau  hanya  6.3  %.  Hasil perhitungan  distribusi  frekuensi  untuk pekerjaan  responden,  diketahui  bahwa responden  dengan  pekerjaan  sebagai dosen  sebanyak  24  responden  atau dengan  persentase  16.7  %,  staff sebanyak 22 responden dengan persentase  15.3  %  dan  mahasiswa sebanyak 98 dengan persentase 68.1 %. Hasil distribusi frekuensi untuk pendidikan responden, diketahui bahwa  responden  dengan  pendidikan S1/S2  sebagai  sebanyak  24  responden Tabel 3. Rekapitulasi Karakteristik Responden Karakteristik responden berdasar jenis kelamin n % Laki laki 33 22.9 % Perempuan 111 77.1 % Karakteristik responden berdasar Usia 20-29 tahun 114 79.2 % 30-39 tahun 21 14.6 % 40-49 tahun 9 6.3 % Karakteristik responden berdasar Pekerjaan Dosen 24 16.7 % Staff 22 15.3 % Mahasiswa 98 68.1 % Karakteristik responden berdasar pendidikan S2/S3 24 16.7 % S1 103 71.5 % D3 14 9.7 % SMA 3 2.1 % Karakteristik responden berdasar lama pengalaman menggunakan sistem informasi 1-3 tahun 122 84.7 % 4-6 tahun 12 8.3 % 7-9 tahun 9 6.3 % 10-12 tahun 1 1 % Jumlah Total Responden 144 100%
atau  dengan  persentase  16.7  %, pendidikan  S1  sebanyak  103  responden atau  71.5  %,  D3  sebanyak  14  responden atau  9.7  %    dan  yang  berpendidikan SMA  3  responden  dengan  persentase 2.1  %.  Distribusi  frekuensi  untuk pengalaman responden.
Dapat
diketahui  bahwa  responden  dengan pengalaman  1-3  tahun  sebanyak  122 responden  atau  dengan  persentase 84.7  %,  sedangkan  mereka  yang berpengalaman  4-6  tahun  sebanyak  12 responden  atau  8.3  %,  7-9  tahun sebanyak  9  responden  atau  6.3  %  dan 10-12  tahun  hanya  1  responden  atau hanya 1 %.
Pada  tabel  4  adalah  rekapitulasi hasil  kuesioner  di  RSGM  Universitas
Muhammadiyah Yogyakarta Perceived Of Data Security (PoDS) STS TS R S SS P1 Keamanan Data Pasien/Rekam Medis Pasien Yang Sesuai Standar Yang Digunakan Di SIM RSGM adalah Penting 2 86 56 Persentase 1.4 % 59.7% 38.9% P2 Penting Bagi Saya Untuk Menginformasikan Kepada Pasien Saya Tentang Penggunaan Data Medis Yang Ada Dan Tersimpan Di Dalam SIM RSGM Kepada Mereka 2 17 100 25 Persentase 1.4 % 11.8 % 69.4 % 17.4 % Perceived Intensity Of Documentation (PIoD) P3 Dokumentasi Rekam Medis Di SIM RSGM Yang Standar Dan Komprehensif Sangat Penting Dalam Kontribusinya Dalam Keberhasilan Terapi 1 1 5 98 39
Tabel 4. Rekapitulasi Hasil Kuesioner di RSGM Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
Perceived Of Data Security (PoDS) Untuk Pasien Persentase 1% 1% 3.5% 68.1% 27.1% P4 Dokumentasi Administrasi Dan Rekam Medis Di SIM RSGM Yang Standar Memudahkan Pertukaran Informasi Medis Di Kalangan Petugas/Profesional Di Bidang Kesehatan 2 8 97 37 Persentase 1.4% 5.6% 67.4% 25.7%
Perceived Intensity Of  It Utilization (PIoIU)
STS TS R S SS P5 Pekerjaan Yang Saya Lakukan Tidak Akan Dapat Dikelola Dengan Baik Tanpa Adanya Sistem Informasi 4 23 94 23 Persentase 2.8% 16% 65.3% 16% P6 Penggunaan Sistem Informasi RSGM Yang Sudah Terintegrasi Memudahkan Saya Mendapatkan Data Pasien Dari Bagian Penunjang Medis Seperti Laboratorium, Radiologi Dan Farmasi 4 11 109 20 Persentase 2.8% 7.6% 75.7% 13.9% Perceived Importance Of Standardization P7 Saya Mendukung Adanya Format Dokumentasi Standar Untuk Pekerjaan Saya Baik Medis Maupun Untuk Administrasi Yang Terintegrasi Dalam Sim RSGM 2 8 116 18 Persentase 1.4% 5.6% 80.6% 12.5% P8 Saya Mendukung Standar Operasional Rumah Sakit Yang Terintegrasi Dalam Sim RSGM 2 9 107 26 Persentase 1.4% 6.3% 74.3% 18.1%

## Perceived Usefulness
P9 Dengan Sistem Informasi Rumah Sakit 5 20 99 20
Memudahkan/Menguntungkan Dalam Melaksanakan Pekerjaan Saya Persentase 3.5% 13.9% 68.8% 13.9% P10  Secara Keseluruhan Sistem Informasi Rsgm Memberikan Manfaat Dalam Pekerjaan Saya Dalam Menyelesaikan Tugas Di Rumah Sakit 1 18 110 15 Persentase 1 % 12.5% 76.4% 10.4%

## Perceived Ease Of Use
STS TS R S SS P11 Bagi Saya Tidak Sulit Dan Saya Tidak Membutuhkan Waktu Lama Untuk Mempelajari Penggunaan Sistem Informasi Untuk Menunjang Pekerjaan Saya Di Rsgm 2 35 84 23 Persentase 1.4% 24.3% 58.3% 16% P12 Secara Keseluruhan Sistem Informasi Di Rsgm Mudah Untuk Digunakan 3 32 92 17 Persentase 2.1% 22.2% 63.9% 11.8% Behavioral Intention P13 Saya Ingin Menggunakan Fasilitas Yang Disediakan Pada Sistem Informasi Rsgm 1 9 120 14 Persentase 1% 6.3% 83.3% 9.7% P14 Saya Yakin Dan Berniat Untuk Menggunakan Fasilitas Yang Disediakan Pada Sistem Informasi Rsgm 10 113 21 Persentase 6.9% 78.5% 14.6%
BI PEoU PIoD  PIoITU  PIoS PU PUoDS BI 1 0.897 BI 2 0.905 PEoU 1 0.907 PEoU 2 0.901 PIoD 1 0.861 PIoD 2 0.904 PIoITU 1 1 PIoS 1 0.903 PIoS 2 0.884 PU 1 0.875 PU 2 0.908 PUoDS 1 1 Analisa Outer Model ini menspesifikasi hubungan antar variabel laten dengan Indikator  -  indikatornya,  atau  dapat dikatakan    bahwa  outer  model mendefinisikan bagaimana setiap indikator berhubungan dengan variabel latennya. Analisa outer model dilakukan  untuk  memastikan  bahwa measurement  yang  digunakan  layak untuk  dijadikan  pengukuran  (valid  dan reliabel).
Analisa  outer  model  dapat  dilihat  dari beberapa indikator yakni
1. Convergent validity
2. Discriminant validity
Nilai  convergen  validity  adalah  nilai loading  faktor  pada  variabel  laten dengan  indikator-indikatornya.  Nilai yang diharapkan >0.7.
1. Convergent Validity
Berdasarkan  hasil convergen  validity yang  berasal  dari outer  loading , digunakan  untuk  mengukur  validitas
indikator  refleksi  sebagai  pengukur variable dari masing masing
indikator  variable.  BI  1  memiliki  nilai 0,897,  sementara  BI  2  memiliki  nilai 0,905.  PEoU  1  memiliki  nilai  0,907 dan sementara PEoU 2 memiliki nilai 0,901. Kemudian PIoD 1 memperoleh nilai 0,861 dan PIoD 2 0, 904. PIoITU  1  nilainya  adalah  1.000, kemudian  PIoS  1,  0,903  dan  PIoS  2 nilainya  0,904.  PU  1  memiliki  nilai 0,875  dan  PU  2,  0,908.  PUoDS  1 nilainya tinggi yakni 1,000. Berdasarkan tabel cross  loading ini,
pada setiap pertanyaan memiliki nilai lebih dari 0.7, hal tersebut menunjukkan bahwa setiap
pernyataan  memiliki  nilai  konvergen validity.

## Tabel 5. Outer Loading – Convergent Validity
Sumber : data diolah, 2018
2. Discriminant validity
Discriminant Validity ini merupakan nilai cross  loading  faktor  yang  berguna untuk  mengetahui  apakah  konstruk memiliki  diskriminan  yang  memadai yaitu dengan cara membandingkan nilai loading  pada  konstruk  yang  dituju harus lebih besar dibandingkan dengan nilai loading dengan konstruk yang lain Berdasarkan pada  tabel discriminant validity menunjukkan  bahwa  korelasi konstruk pada setiap indikator memiliki nilai yang lebih tinggi daripada indikator yang  lain.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa konstruk laten memprediksi indikator pada  blok  mereka  lebih  baik  dari indikator di blok lain.

## 3. Composite Reliability
Data yang memiliki composite reliability >0.7 mempunyai reliabilitas yang tinggi. Pada  uji  realibilitas  konstruk  yang diukur  dari  2  kriteria  cronbach  alpha dan  composit  realibility  dapat  dilihat berdasar  tabel  dibawah  ini  yang memiliki nilai lebih dari 0.7. Berdasarkan hal  tersebut  nilai  realibility  adalah dinyatakan ideal.
Sementara  itu  nilai  AVE  (Average Variance Extracted) semuanya memiliki nilai  lebih  besar  dari  5  (>  5  )  maka  nilai AVE nya dinyatakan ideal.
BI PEoU PIoD PIoITU PIoS PU PUoDS BI 0.901 PEoU 0.453 0.904 PIoD 0.377 0.225 0.883 PIoITU 0.434 0.243 0.356 1 PIoS 0.597 0.401 0.524 0.4 0.894 PU 0.538 0.538 0.326 0.472 0.61 0.892 PUoDS 0.368 0.125 0.387 0.187 0.331 0.228 1 Tabel 6. Discriminant Validity
Sumber : data diolah, 2018
Original Sample Standard T Statistics P Sample (O) Mean (M) Deviation (STDEV) (|O/STDEV|) Values PEoU -> BI 0.230 0.233 0.107 2.148 0.032 PEoU -> PU 0.431 0.430 0.076 5.641 0 PIoD -> PU 0.082 0.078 0.095 0.870 0.385 PIoITU -> PU 0.322 0.322 0.102 3.170 0.002 PIoS -> PEoU 0.401 0.408 0.087 4.598 0 PU -> BI 0.414 0.414 0.101 4.108 0 PUoDS -> PU 0.082 0.087 0.064 1.287 0.199 Sumber : data diolah (2018)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang ditunjukkan pada tabel diatas, besarnya koefisien  parameter  untuk  variabel PEoU memiliki pengaruh positif sebesar 0.230  terhadap  BI.  Diinterpretasikan bahwa  kenaikan  BI  dipengaruhi  oleh variable PEoU sebesar 0.23. Tabel nilai t hitung  sebesar  2.148,  lebih  besar daripada  nilai  signifikansi  (5%  =  1.96), dapat  dinyatakan  bahwa  pengaruh variable signifikan.
Besarnya  koefisien  parameter  untuk variable  parameter  PEoU  memiliki  nilai positif  terhadap  PU  sebesar  0,431. Diinterpretasikan  bahwa  kenaikan  PU dipengaruhi  oleh  PEoU  sebesar  0,  431. Tabel  nilai  t  hitung  sebesar  5.641,  lebih besar  daripada  nilai  signifikansi  (5%  = 1.96), dapat dinyatakan bahwa pengaruh variable signifikan. Selanjutnya  koefisien  parameter  PIoD terhadap  PU  nilainya  adalah  sebesar 0,082. Diinterpretasikan bahwa Cronbach's rho_A Composite Average Alpha Reliability Variance Extracted (AVE) BI 0.768 0.769 0.896 0.812 PEoU 0.776 0.776 0.899 0.817 PIoD 0.718 0.733 0.876 0.779 PIoITU 1 1 1 1 PIoS 0.748 0.752 0.888 0.799 PU 0.743 0.754 0.886 0.795 PUoDS 1 1 1 1 Tabel 7. Cronbach Alpha, Composite Reliability dan AVE
Tabel 8. Path Coefisien
kenaikan  PU  dipengaruhi  oleh  PIoD sebesar  0,082.  Tabel  t  hitung  adalah sebesar 0,870, lebih kecil daripada nilai signifikansi (5% = 1,96), berdasarkan hal ini  bisa  dinyatakan  bahwa  pengaruh variabel tidak terlalu signifikan.
Besarnya koefisien PIoITU terhadap PU nilainya  positif,  yakni  sebesar  0,322. Bisa diinterpretasikan bahwa PU dipengaruhi  oleh  PIoITU  sebesar  0,331. Tabel  t  hitung  nilainya  sebesar  3,170, lebih  besar  dari  nilai  signifikansi  (5%  = 1,96). Berdasarkan hal ini bisa dinyatakan  bahwa  pengaruh  variabel adalah signifikan. Besarnya koefisien PIoS terhadap PEoU nilainya sebesar 0,401. Diinterpretasikan bahwa PEoU
dipengaruhi  oleh  PIoS  sebesar  0,401. Tabel t hitung menunjukkan nilai 4,598, lebih  besar  dari  nilai  signifikansinya  (5% =  1,96).  Berdasarkan  hal  ini  bisa dinyatakan  bahwa  pengaruh  variabel adalah signifikan Besarnya  koefisien  parameter  untuk variabel  PU  terhadap  BI  memiliki pengaruh  positif  sebesar  0,414.  Bisa diinterpretasikan bahwa BI dipengaruhi oleh  PU  sebesar  0,413.  Tabel  t  hitung nilainya sebesar 4.108, , lebih besar dari nilai  signifikansinya  (5%  =  1,96). Berdasarkan  hal  ini  bisa  dinyatakan bahwa pengaruh variabel adalah signifikan Sedangkan besarnya koefisien parameter  untuk  variabel  PUoDS terhadap  PU  memiliki  pengaruh  positif sebesar 0,082. Hal ini bisa diinterpretasikan bahwa PU dipengaruhi oleh PUoDS sebesar 0,033.
Tabel  t  hitung  nilainya  sebesar  1,287  , lebih kecil dari nilai signifikansinya (5% = 1,96). Berdasarkan hal ini bisa
dinyatakan  bahwa  pengaruh  variabel adalah tidak signifikan
Tabel 9. R Square
R Square R Square Adjusted BI 0.327 0.317 PEoU 0.161 0.155 PU 0.429 0.413
Sumber : data diolah (2018)
Berdasarkan  nilai  R  square  dari  BI memiliki nilai sebesar 0.327 yang artinya variable  tersebut  dipengaruhi  oleh PE0u  sebesar  0.161  dan  PU  sebesar 0.429.  Sedangkan  sisanya  dijelaskan oleh variable lain diluar yang diteliti

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran singkat tentang implementasi penggunaan sistem informasi di RSGM Universitas Muhammadiyah  Yogyakarta  dengan menggunakan  Technology  Acceptance Model,  dengan  menggunakan  elemen elemen Perceived  Of  Data  Security, Perceived  Intensity  Of  Documentation, Perceived  Intensity  Of  It  Utilization,
Perceived Importance Of Standardization,  Perceived  Usefulness, Perceived  Ease  Of  Use dan Behavioral Intention .  Berdasarkan  hasil  kuesioner dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan di bab sebelumnya maka dapat diambil kesimpulan bahwa implementasi penggunaan  sistem  informasi  di  RSGM adalah  model  TAM  yang  diperkenalkan oleh  Davis  dapat  digunakan  dalam penelitian ini, mengingat sistem informasi  terutama  berbasis web adalah  bagian  dari  teknologi  informasi.
Pada  umumnya  pengguna  sistem informasi  rumah  sakit  terutama  yang dipergunakan di RSGM memiliki persepsi  yang  positif  terhadap  sistem informasi yang digunakan.
Pengguna  sistem  informasi  dari  hasil penelitian  memiliki  keyakinan  terhadap kemanfaatan  dan  kemudahan  yang memiliki dampak terhadap sikap, minat dan perilaku dalam penggunaan sistem informasi  RSGM. Perceived  ease  of  use memiliki  pengaruh  positif  terhadap Behavioral  Intention dengan  nilai  0,23 dan  tabel  nilai  t  hitung  sebesar  2.148. Sementara Perceived  Usefulness juga memiliki  pengaruh  positif  terhadap Behavioral  Intention dengan  nilai  0.414 dan  tabel  nilai  t  hitung  sebesar  4.108. Berdasarkan  nilai  ini  antara  antara Perceived  ease  of  use dan Perceived Usefulness sama sama memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap Behavioral  Intention pengguna  sistem informasi di RSGM Universitas
Muhammadiyah Yogyakarta.
Perceived  Ease  Of  Use  memiliki  nilai positif  terhadap  Perceived  usefulness sebesar 0.431 dan nilai tabel t hitungnya sebesar 5.641, dapat dinyatakan bahwa pengaruh variabel signifikan.
Selanjutnya koefisien parameter Perceived  Intensity  Of  Documentation terhadap  Perceived  usefulness  nilainya adalah  sebesar  0.082  dan  nilai  tabel  t hitungnya adalah sebesar 0.870.
Berdasarkan  hal  ini  bisa  dinyatakan bahwa  pengaruh  variabel  tidak  terlalu signifikan. Koefisien Perceived Intensity of  IT  Utilization  terhadap  Perceived Usefulness nilainya positif, yakni sebesar  0,322,  dan  nilai  tabel  t  hitung sebesar  3,170,  hal  ini  bisa  dinyatakan bahwa pengaruh variabel adalah
signifikan. Besarnya koefiesien Perceived Importance of Standardization  terhadap  Perceived ease  of  Use  nilainya  sebesar  0.401  dan tabel t hitung menunjukkan nilai 4.598, hal ini bisa dinyatakan bahwa pengaruh variabel  adalah  signifikan.  Sedangkan besarnya  koefisien  parameter  untuk variabel  Perceived  Of  Data  Security terhadap Perceived Usefulness memiliki pengaruh  positif  sebesar  0.082,  akan tetapi  tabel  t  hitung  nilainya  sebesar 1.287,  berdasarkan  hal  ini  maka  bisa dinyatakan  bahwa  pengaruh  variabel adalah  tidak  signifikan.  Berdasarkan hasil  penelitian,  sistem  informasi  di
RSGM Universitas Muhammadiyah Yogyakarta  secara  bisa  diterima  secara baik  oleh  dosen,  staff  dan  mahasiswa. Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa Perceived  Ease  Of  Use,  Perceived Usefulness  dan  Behavioral  Intention dari responden berada dalam level yang baik dan bisa diterima
Saran Sebuah  sistem  informasi  merupakan alat  pendukung  bagi  sebuah  organisasi ataupun  perusahaan.  Oleh  karena  itu perlu  mendapatkan  perhatian  yang serius.  Ada  beberapa  hal  yang  bisa dilakukan  untuk  mengelola  sistem informasi rumah sakit, antara lain :
1. Menambah  personil  untuk  unit pengelola  sistem  informasi.  Dengan bertambahnya personil akan
memudahkan  pembagian  pekerjaan dan  apabila  terjadi  masalah  masalah yang  tidak  terduga  bisa  cepat teratasi.  Karena  apabila  terjadi kegagalan sistem, maka akan mengganggu  operasional  di  rumah sakit
2. Perlunya dilakukan perawatan berupa pembaharuan hardware yang digunakan untuk menunjang berjalannya  sistem  informasi  Seperti komputer,  kabel  dan  perangkat jaringan yang lain.
3. Adanya  evaluasi  berkala  terhadap sistem informasi yang sedang digunakan.  Apabila  ada  evaluasi secara terus menerus, berarti sistem informasi  akan  terus  berkembang, memenuhi  kebutuhan  organisasi atau  perusahaan  dan  tidak  statis begitu saja.
4. Penelitian  ini  semestinya  harus berlanjut  dan  dikembangkan  lagi, karena  berdasarkan  nilai  R  Square dari Behavioral Intention didapatkan nilai  sebesar  0.327,  yang  artinya variabel  tersebut  dipengaruhi  oleh Perceived  Of  Use  sebesar  0.161  dan Perceived  Of  Usefulness  sebesar 0.429.  Sedangkan  sisanya  dijelaskan oleh variabel lain diluar yang diteliti

## DAFTAR PUSTAKA
1. Bappenas  -  SISTEM  INFORMASI
DAN STATISTIK.doc.
2. Budiwan  V,  Efendi.  2016.  The
Understanding  of  Indonesian  Patients of Hospital Service Quality in Singapore. Procedia  -  Soc  Behav  Sci.  Jun;224:176– 83.
3. Özogul  CO,  Karsak  EE,  Tolga  E.
2009.  A  real  options  approach  for evaluation and justification of a hospital information  system.  J  Syst  Softw.  Dec 1;82(12):2091–102. 4. Nadi  A,  Shojaee  J,  Abedi  G, Siamian  H,  Abedini  E,  Rostami  F. 2016.Patients’ Expectations and Perceptions  of  Service  Quality  in  the Selected Hospitals. Med Arch. Apr;70(2):135. 5. Arikunto S. 2010.Prosedur Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktik. Rineka Cipta; 6. Platiša G, Balaban N. MIS2009_2_2.pdf [Internet]. [cited 2018 May 22]. Available from: http://www.ef.uns.ac.rs/mis/archive- pdf/2009%20-%20No2/MIS2009_2_2.pdf 7. Doumpa T. Hospital Information System  Evaluation  [Internet].  [cited 2018 May 22]. Available from: http://digilib.teiemt.gr/jspui/bitstream/1 23456789/3450/1/03DSSZ01Z0018.pdf 8. Setia  MS.  2016.Methodology Series Module 3: Cross-sectional Studies. Indian J Dermatol.;61(3):261–4. 9. Sedgwick P. 2014.Cross sectional studies: advantages and disadvantages. BMJ.  Mar  26;348(mar26  2):g2276– g2276. 10. Sugiyono. 2015.Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D). Penerbit CV. Alfabeta: Bandung; 11. Wilson  V.  View  of  Research Methods:  Sampling  |  Evidence  Based Library and Information Practice [Internet].  [cited  2018  May  20].
Available from: https://journals.library.ualberta.ca/eblip /index.php/EBLIP/article/view/22186/165 60 12. Sharma  G.  Pros  and  cons  of different sampling techniques. :4. 13. Davis FD. 1989.Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Q. Sep;13(3):319. 14. Weng L-J, Cheng C-P. 2000.Effects  of  Response  Order  on
Likert-Type  Scales.  Educ  Psychol  Meas.
Dec 1;60:908–24.
15. Joshi A, Kale S, Chandel S, Pal D.
2015.  Likert  Scale:  Explored  and
Explained.  Br  J  Appl  Sci  Technol.  Jan 10;7(4):396–403.
16. Norman  G.  2010.  Likert  scales, levels  of  measurement  and  the  “laws” of statistics. Adv Health Sci Educ Theory Pract. Dec;15(5):625–32.
17. Dittrich  R.  A  Paired  Comparison Approach  for  the...  (PDF  Download
Available)  [Internet].  [cited  2018  May 20]. Available from:
https://www.researchgate.net/publicati on/241128405_A_Paired_Comparison_A pproach_for_the_Analysis_of_Sets_of_ Likert-scale_Responses
18. Tavakol  M,  Mohagheghi  MA,
Dennick R. 2008. Assessing the Skills of Surgical  Residents  Using  Simulation.  J Surg Educ. Mar;65(2):77–83.
19. Brown JD. Questions and answers about language testing statistics: The Cronbach alpha reliability estimate  [Internet].  [cited  2018  May 22]. Available from: http://hosted.jalt.org/test/bro_13.htm 20. Bland,  J.  Martin  and  Douglas  G. Altman. 1997.Statistics Notes: Cronbach’s  Alpha  Author(s):  J.  Martin Bland and Douglas G. Altman Reviewed work(s): BMJ.;314(7080):572.