Jurnal Integrasi
Vol. 9 No. 1, April 2017, 01-08
e -ISSN: 2548 - 9828
Komputasi Tingkat Kesehatan Instalasi Listrik pada Gedung
Fauzun Atabiq * , Yohanes Suyanto #
 Batam Polytechnics
Electrical Engineering study Program
Parkway Street, Batam Centre, Batam 29461, Indonesia
E-mail: atabiq@polibatam.ac.id.
# Gadjah Mada University
Department of Computer Science and Electronics
Sekip Utara, Bulaksumur, Yogyakarta 55281 Indonesia
E-mail: yanto@ugm.ac.id

## Abstrak
Kesehatan instalasi listrik gedung adalah kondisi mengenai baik buruknya integritas instalasi listrik sistem instalasi listrik  pada  suatu  gedung.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengembangkan  sebuah  teknik  evaluasi  kesehatan instalasi listrik untuk menentukan tingkat kesehatan instalasi listrik pada sebuah gedung/bangunan. Sebuah sistem komputasi kesehatan instalasi  listrik telah dimodelkan untuk  mengevaluasi tingkat kesehatan instalasi kelistrikan pada  sebuah  gedung  berdasarkan  parameter-parameter  instalasi.  Dengan  melakukan  ekivalen  analisis  terhadap beberapa  parameter  instalasi  seperti;  usia  instalasi,  pembebanan circuit  breaker ,  pembebanan  pada  kabel, ketidakimbangan beban instalasi dan temperatur pada panel di setiap panel instalasi listrik yang ada pada gedung, kondisi kesehatan instalasi listrik sebuah gedung dapat ditentukan. Dari implementasi yang dilakukan pada instalasi listrik Gedung S2/S3 FMIPA UGM pada bulan Maret - April 2016, hasil penelitian memperlihatkan bahwa tingkat kesehatan instalasi listrik Gedung S2/S3 FMIPA UGM secara keseluruhan adalah di atas 7.0, atau secara garis besar menunjukkan bahwa kondisi kesehatan instalasi listrik pada gedung tersebut adalah baik.
Kata kunci: Komputasi, Tingkat kesehatan, Instalasi listrik.

## Abstract
Health of electrical installation is the condition about integrity or how well an electrical installation in the building electrical installation system. The health of electrical installation on the building is closely related to the quality and safety of electrical installation system which in turn will affect to the value of the reliability of the building electrical installation systems. In this study a computation system is modeled to evaluate and determine the health indices of electrical installation on the building. By equivalece analysis of several installation parameters, such as; age of the installation, load of circuit breakers, load of installation cables, load unbalanced factor, and the ambient temperature on  any  existing  electrical  installation  panels  in  the  building,  the  health  of  electrical  installation  system  on  the building can be determined. From evaluation carried out in electrical installations of Gedung S2/S3 FMIPA UGM between March-April 2016, the results showed that generally the health of electrical installations in building is good. In scale 1 to 10, the health indices of electrical installations in Gedung S2/S3 FMIPA UGM as a whole is above 7.0.
Keywords: Computation, Health Indices, Electrical Installation.

## 1. Pendahuluan
Kesehatan  instalasi  listrik  gedung  adalah  kondisi mengenai  baik  buruknya  integritas  suatu  instalasi listrik  dalam  sebuah  sistem  instalasi  listrik  pada gedung. Kesehatan instalasi listrik pada sebuah gedung sangat berkaitan erat dengan quality dan safety sistem instalasi  listrik  gedung  yang  pada  gilirannya  akan mempengaruhi  nilai reliability dari  sistem  instalasi listrik pada sebuah gedung.
Sistem instalasi listrik merupakan bagian insfratrukstur yang  vital  dalam  sebuah  gedung  atau  bangunan. Namun  demikian  tidak  jarang  dijumpai  prilaku penggunaan listrik yang asal-asalan ( poor installation and  utilization  practice )  sehingga  menyebabkan memburuknya kondisi instalasi, kerusakan dan bahkan terjadinya  bahaya  kebakaran  pada  perangkat  instalasi listrik gedung [1]. Masih sering dijumpainya peristiwa kebakaran  gedung/bangunan  yang  disebabkan  karena korsleting listrik, menunjukkan bahwa kualitas/kondisi instalasi  listrik  pada  suatu  gedung/bangunan  adalah tidak  selalu  terjamin  dengan  baik.  Oleh  karena  itu untuk  menjaga  kondisi/kualitas  instalasi  listrik  dapat terjamin dengan baik, menjaga keamanan instalasi dan perlengkapannya,  keamanan  gedung  beserta  isinya, dan terjaminnya keberlangsungan kegiatan operasional di  dalam  gedung,  maka  evaluasi  kesehatan  instalasi listrik  pada  gedung  secara  berkala  menjadi  sangat penting untuk dilakukan.
Di dalam sistem pemanfaatan ketenagalistrikan sistem instalasi  listrik  gedung  adalah  sebuah  sistem  yang sangat  kompleks.  Hal  ini  karena  banyak  faktor  yang beberapa  diantaranya  adalah  karena  ukuran  fisiknya, banyaknya komponen instalasi, sambungan dan saling terintegrasi antara sirkit yang satu dengan yang lainnya ( sheer  physical  size ),  dan  juga  perilaku  sistem  pada satu  titik  di  dalam  sistem  yang  tidak  terprediksi ( unpredicted  system  behavior )  namun  dapat  memiliki suatu dampak besar yang jauh dari sumber masalahnya [2],  sehingga  ini  menjadi  kendala  tersendiri  untuk mengevaluasi  kesehatan  instalasi  listrik  pada  sebuah gedung/bangunan.
Belum  adanya  piranti  ( tools )  serta  minimnya teknik/metode dalam mengevaluasi kesehatan instalasi listrik  adalah  kendala  utama  untuk  mengevaluasi kondisi instalasi listrik pada sebuah gedung/bangunan. Untuk  menilai  kesehatan  instalasi  listrik  suatu gedung/bangunan  saat  ini  pada  umumnya  masih dilakukan  secara  manual  yaitu  melalui  kegiatan  audit elektrikal,  studi  kelayakan  instalasi  atau  verifikasi instalasi kelistrikan. Beberapa kendala dari kegiatan ini adalah  dibutuhkannya  orang-orang  khusus  yaitu mereka  yang  memiliki  keahlian  pada  bidang  teknik ketenagalistrikan  atau  memiliki  sertifikasi  khusus sebagai  auditor  instalasi  sehingga  terbatas  hanya  bisa dilakukan  oleh  orang-orang  tertentu.  Selain  itu dibutuhkannya  beberapa  peralatan  instrumentasi
(seperti:  merger,  thremography  infrared,  dll.),  serta biaya  yang  tidak  sedikit  untuk  menyewa  jasa  auditor elektrikal  diperlukan  suatu  cara  alternatif  untuk mengevaluasi  kesehatan instalasi listrik sehingga bisa dilakukan  oleh  setiap  pemilik  atau  pengelola  gedung secara berkala.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengembangkan sebuah teknik evaluasi kesehatan instalasi listrik pada gedung/bangunan. Sebuah sistem komputasi kesehatan instalasi  telah  dimodelkan  untuk  mengevaluasi  dan menentukan  tingkat  kesehatan  instalasi  listrik  pada sebuah gedung/bangunan. Berdasarkan parameter-parameter  instalasi  seperti;  usia  instalasi, faktor pembebanan circuit breaker , pembebanan pada kabel instalasi, ketidakimbangan distribusi beban, dan temperatur pada panel, kesehatan instalasi listrik pada gedung  dapat  dievaluasi  berdasarkan  aturan-aturan  di dalam instalasi ketenagalistrikan.

## 2. Metode Penelitian
Pada  penelitian  ini  untuk  mengevaluasi  kesehatan instalasi  listrik  suatu  gedung,  sebuah  sistem  model komputasi dikembangkan. Dengan melakukan pengamatan  dan  pengukuran  beberapa  parameter instalasi  listrik  seperti;  usia  instalasi  gedung,  faktor pembebanan  pada  CB,  pembebanan  pada  kabel-kabel instalasi,  ketidakimbangan  distribusi  beban,  dan temperatur  pada  panel  listrik  di  setiap  panel  instalasi yang  ada  pada  gedung,  sistem  akan  melakukan evaluasi melalui ekivalen analisis terhadap parameter-parameter instalasi untuk digunakan sebagai variabel-variabel  input  sistem  dalam  menentukan kesehatan  instalasi  listrik  gedung.  Sebagai  objek penelitian  dan  pengujian  hasil  pemodelan,  model komputasi  digunakan  untuk  mengevaluasi  dan menentukan  tingkat  kesehatan  instalasi  listrik  pada Gedung S2/S3 FMIPA UGM Yogyakarta. Oleh karena untuk menyelesaikan penelitian ini ada empat tahapan yang  dilalui  yaitu  akusisi  pengetahuan,  analisis  dan desain, implementasi, dan pengujian.

## 2.1 Akusisi Pengetahuan
Dua  jenis  pengetahuan  penting  sebagai  basis pengetahuan  dalam  penelitian  adalah  pengetahuan terkait dengan instalasi requirement pada gedung objek penelitian dan aturan-aturan, regulasi atau standar-standar  tentang  instalasi  kelistrikan.  Basis pengetahuan adalah seperangkat aturan yang menjelaskan  pengetahuan  domain  untuk  digunakan dalam  pemecahan  masalah  [4].  Beberapa  aturan kelistrikan yang dijadikan sumber pengetahuan dalam penelitian  ini  adalah  seperti  (meskipun  tidak  terbatas hanya pada);
a. UU No. 30 Tahun 2009 tentang ketenagalistrikan.
SDP SSDP 1 SSDP i NYY 4 x 6 mm² NYY 4 x 6 mm² NYM 3 x 2.5 mm² MCCB 30A, 18 kA 220V/380V 50Hz NYM 3 x 2.5 mm² MCCB 160 - 400A, 150kA 220V/380V 50Hz 220V/380V 50Hz MCCB 50A, 18 kA MCCB 30A, 18 kA Cadangan Beban Beban Spare Beban Ke LVMDP BARU NYFGbY 4 x 240mm² In 1 In 2 SSDP 2 In i In m V F, V L I r1, I s1, I t1 I sirkit 1a I sirkit 1x I sirkit 1b T p1 I r2, I s2, I t2 T p2 V F, V L I sirkit 2a I sirkit 2x I sirkit 2b I sirkit ia I sirkit ix I sirkit ib T pi I ri, I si, I ti T pm I rm, I sm, I tm I sirkit mx V F, V L V F, V L
b. SNI 04-0225-2000 tentang Peraturan Umum Instalasi Listrik (PUIL 2000) Jakarta.
c. Electrical Installation Guide 2009 According to IEC International Standar, Schneider Electric, (2008).
d. Standar instalasi listrik dari NEMA, jurnal ilmiah ketenagalistrikan dan pengetahuan dari ahli/pakar ketenagalistrikan, dll.

## 2. 2 Analisis dan Desain
Instalasi listrik objek penelitian adalah instalasi listrik sistem tiga fase. Objek penelitian merupakan gedung 5 lantai yang bentuk instalasi listriknya dipisahkan oleh panel-panel  hubung  bagi  (PHB)  di  setiap  lantainya sesuai dengan fungsi peruntukan masing-masing. Total ada 12 panel SSDP yang tersebar di setiap lantai dan 1 panel SDP yang ada pada lantai Basement (Gambar 1). Mengacu pada usia banguan, usia instalasi listrik pada gedung  objek  penelitian  masih  tergolong  baru,  yakni sampai  penelitian  ini  dilakukan  instalasi  kelistrikan gedung objek penelitian masih berusia sekitar 4 tahun.
Gambar 1. Ekivalen model sistem instalasi listrik gedung S2/S3 FMIPA UGM
Berdasarkan  UU  No.  30  Tahun  2009  tentang ketenagalistrikan  disebutkan  bahwa  pada  dasarnya setiap instalasi listrik yang telah beroperasi adalah laik ( qualified ),  telah  memenuhi  unsur quality dan safety instalasi listrik yang dipersyaratkan. Namun demikian seiring bertambahnya usia instalasi ( service live ) maka instalasi  listrik  dan  peralatannya  akan  mengalami degadrasi  dan  deteriorasi  [5].  Selain  itu  dalam  basis pengetahuan  instalasi  listrik  untuk  menjamin quality dan safety sistem  suatu  instalasi  listrik  beberapa diantaranya  dinyatakan  bahwa;  setiap  peralatan instalasi  listrik  tidak  boleh  dibebani  melebihi kemampuannya  [6].  Bertambahnya  beban  akan meningkatkan  temperatur  pada  kabel-kabel  dan isolator-isolator  peralatan  instalasi.  Meningkatnya temperatur  pada  peralatan  instalasi  akan  berdampak pada  berkurangnya  umur  hidup  ( working  live ) peralatan  instalasi  [3].  Suhu  berlebihan  yang  sangat mungkin  mengakibatkan  kebakaran,  luka  bakar  atau efek  cedera  lain  [6],  salah  satu  faktor  yang  mungkin berpengaruh menyebabkan efek merusak perlengkapan
atau  menggangu  suplai  selama  pelayanan  normal antara  lain  adalah  beban  tak  imbang  [6],  akibat pembebanan  yang  tidak  seimbang  menyebabkan rugi-rugi daya dalam penyaluran energi listrik semakin besar [7], dll.
Oleh  karena  itu  untuk  menentukan  tingkat  kesehatan instalasi  listrik  pada  sebuah  gedung/bangunan  maka dapat  dilakukan  dengan  pendekatan  mengevaluasi terhadap kualitas pembebanan peralatan instalasi ( load margin )  dan  kondisi  ( integrity )  instalasi  sebagaimana diperlihatkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Diagram proses komputasi kesehatan instalasi berdasarkan parameter instalasi

## 2.2.1 Desain Model
Gambar 3. Diagram alir tahapan proses komputasi menentukan tingkat kesehatan instalasi listrik pada gedung
Melalui evaluasi terpisah di setiap panel instalasi listrik pada gedung, yang dimulai dari panel beban (SSDP) di setiap lantai hingga panel cabang (SDP) pada gedung, evaluasi  kesehatan  instalasi  listrik  gedung  secara keseluruhan dapat dilakukan. Sebagaimana diperlihatkan  pada  Gambar  3  proses  komputasi kesehatan instalasi untuk mengevaluasi dan
menentukan  tingkat  kesehatan  instalasi  listrik  pada gedung secara garis besar ada 4 tahapan yaitu:
a) Memasukkan  parameter-parameter  instalasi  dari gedung  yang  dievaluasi,  yang  meliputi;  usia instalasi  ( U ),  nilai rating  circuit  breaker utama ( In ), arus beban di setiap saluran fase ( Ir, Is, It ), jenis  dan  ukuran  sampling  pembebanan  kabel, arus  sirkit  ( Isirkit ),  dan  temperatur  pada  panel ( Tp ).
b) Menggunakan parameter-parameter instalasi untuk  menentukan  variabel-variabel  kesehatan instalasi,  yaitu  variabel  pembebanan circuit breaker utama  ( l cb ),  varaiabel  ketidakimbangan beban ( ℇ ), dan variabel pembebanan kabel ( lb ).
c) Melakukan  ekivalen  analisis  setiap  variabel instalasi.
d) Menentukan  kondisi  tingkat  kesehatan  instalasi ( h ).

## 2.2.2 Input-Output Model
Untuk  mengevaluasi  kesehatan  instalasi  listrik  pada setiap panel listrik dalam gedung maka parameter-parameter  instalasi  listrik  selanjutnya digunakan untuk menentukan variabel-variabel kesehatan instalasi listrik. Sistem komputasi kesehatan instalasi  instalasi  listrik  pada  gedung  terdiri  atas  5 variabel input, 1  variabel output .  Variabel output adalah  kondisi  kesehatan  instalasi (h) .  Variabel input meliputi pembebanan circuit breaker (lcb) , pembebanan  kabel  instalasi (lb) ,  ketidakimbangan beban ( ℇ ) , usia instalasi (u) dan temperatur pada panel (tp) .  Variabel-variabel input sistem  komputasi  ini ditentukan  berdasarkan  nilai-nilai  parameter  instalasi hasil  pengamatan  pada  instalasi  listrik  gedung  yang dievaluasi menggunakan Persamaan (1) s.d (6).
(1)
(2)
(3)
(4) (5)
(6)
Dengan V L merupakan tegangan pengenal saluran (V), I n adalah  nilai rating CB  (A), I Sirkit adalah  arus  yang mengalir  melalui  kabel  yang  diamati  (A), KHA Sirkit adalah  nilai  KHA  dari  kabel  yang  diamati  (A), V F adalah tegangan pengenal fase ke netral (V), I R , I S , I T adalah  arus  masing-masing  fase  yang  di  serap  oleh beban  instalasi  (A),  dan i merupakan Id_Panel instalasi.

## 2.2.3 Ekivalen Analisis Model
a) Penilaian pembebanan circuit breaker ( l cb )
Pada  umumnya  setiap  peralatan  listrik  ditandai  untuk menyatakan  daya  nilai  nominalnya  [3].  Masih berdasarkan electrical  instalation  guide acording  to IEC  international  standar disebutkan  bahwa  nilai rating CB In adalah arus nilai arus maksimum CB yang dapat  dialirkan  secara  terus-menerus  pada  suhu ambient yang ditetapakan oleh pabrik tanpa mengalami trip [3].  Sedangkan  berdasarkan  PUIL  2000,  arus nominal rating sebuah  CB  adalah  nilai  arus  operasi yang mendasari pembuatan perlengkapan listrik dapat bekerja  [6].  Oleh  karena  itu  pada  dasarnya  CB  boleh dibebani  hingga  beban  CB  100%.  Hal  ini  karena  CB dirancang untuk mampu melayani beban-beban hingga nilai maksimum sesuai dengan kapasitas CB atau nilai rating yang  tertera  pada  badan  CB.  Namun  demikian sesuai  dengan  kaidah-kaidah  dan  aturan  kelistrikan untuk  menjamin quality dan safety dalam  instalasi kelistrikan  disebutkan  bahwa  “ setiap  perlengkapan listrik tidak boleh dibebani melebihi kemampuannya” [6].
Dengan menggunakan domain penilaian dalam rentang dari  1  s.d  10  dan  pendekatan  aturan  penilaian  seperti pada  Tabel  1  sebagai  representasi  dari  aturan  bahwa “salah  satu  cara  sederhana  untuk  menentukan reliability suatu  utilitas  perangkat/peralatan  sistem teknik  tenaga  listrik  adalah  dengan  menentukan reserve  margin adalah  sekitar  20  -  25%”  [8],  maka fungsi  penilaian  pembebanan  CB  utama  pada  sebuah panel  instalasi  listrik  pada  gedung l CBi ' dapat dimodelkan seperti pada Persamaan 7 dan 8.
Tabel 1. Dimensional score penilaian pembebanan peralatan instalasi
Dimensional score Description 10 very good greater than 7 Good from 6 to 7 Fair less than 6 Poor 1 very poor (7)
(8)
b) Penilaian pembebanan kabel instalasi ( l b )
Pada  dasarnya  kabel  didesain  adalah  memiliki kemampuan sebesar nilai rating atau nilai kapasitasnya (KHA). Meskipun demikian untuk alasan kualitas dan keamanan  instalasi,  bahwa  “peralatan  instalasi  tidak boleh  dibebani  melebihi  kapasitasnya”  [6].  Oleh karena  itu  sebagaimana  dalam  menentukan  penilaian pembebanan CB, maka pendekatan untuk menentukan penilaian  variabel  pembebanan  kabel  pada  suatu instalasi  listrik  dalam  panel  listrik  pada  gedung  ( l bi ' ) dapat  juga  dimodelkan  sebagai  suatu  fungsi  nilai variabel  pembebanan  kabel  ( l bi )  seperti  pada Persamaan 9 dan 10.
(9)
(10)
c) Penilaian Ketidakimbangan Beban ( ℇ )
Dalam persyaratan umum instalasi listrik (PUIL 2000) disebutkan  bahwa  salah  satu  faktor  yang  mungkin berpengaruh menyebabkan efek merusak perlengkapan atau  menggangu  suplai  selama  pelayanan  normal antara  lain  adalah  beban  tak  imbang  [6].  Meskipun secara  ideal  kondisi  arus  seimbang  tidak  akan  pernah tercapai,  namun  ketidakimbangan  yang  terjadi  harus diminimalkan  [9].  Dalam  berbagai  jurnal  ilmiah disebutkan  bahwa,  akibat  pembebanan  yang  tidak seimbang menyebabkan rugi-rugi daya dalam penyaluran energi listrik semakin besar [7]. Selain itu, meningkatnya arus pada saluran netral pada sistem tiga fase menyebabkan meningkatnya tegangan jatuh ( drop voltage )  pada  saluran netral-ground yang  juga menghasilkan efek harmonisa pada saluran netral [10].
Pendekatan  penentuan  variabel  ketidakimbangan beban  instalasi  ( ℇ )  dalam  penelitian  ini  adalah berdasarkan  definisi  ketidakimbangan  tegangan  oleh NEMA  ( The  National  Electrical  Manufacturers Association ). Dengan mengganti parameter-parameter tegangan  menjadi  arus,  maka  untuk  menentukan ketidakimbangan  beban  pada  penelitian  ini  dapat digunakan  persamaan  sebagaimana  dituliskan  pada Persamaan 5.
Berdasarkan  kurva derating  factor NEMA,  aturan ketidakimbangan  tegangan  yang  menyebutkan  bahwa ketidakimbangan tegangan menyebabkan ketidakimbangan  arus  fase  6  -  10  kali  persen ketidakimbangan  tegangan  [9],  serta  domain  nilai ketidakimbangan beban yang digunakan dalam rentang [0, 200%] maka dengan menggunakan skala penilaian dari 1 s.d. 10 dan pendekatan aturan penilaian seperti pada  Tabel  2,  penilaian  variabel  ketidakimbangan beban instalasi dalam sebuah panel instalasi listrik ℇ i ' dapat  dimodelkan  sebagai  suatu  fungsi  nilai
ketidakimbangan beban pada panel instalasi ℇ i seperti pada Persamaan 11 dan 12.
Tabel 2. Dimensional score penilaian ketidakimbangan beban instalasi Dimensional score Description 10 very good Greather than 7 Good From 4 to 7 Fair Less than 4 Poor 1 very poor (11) (12)
d) Penilaian usia instalasi ( r u )
Berdasarkan  UU  No.30  Tahun  2009  tentang ketenagalistrikan  disebutkan  bahwa  pada  dasarnya setiap  instalasi  listrik  yang  telah  beroperaasi  adalah laik  ( qualified ),  telah  memenuhi  unsur quality dan safety instalasi  listrik  yang  dipersyaratkan.  Namun demikian  seiring  bertambahnya  usia  instalasi  ( service live )  maka  instalasi  listrik  dan  peralatannya  akan mengalami degadrasi dan deteriorasi [5]. Tidak adanya standar baku yang mengatur atau membahas mengenai lifespan, service live peralatan instalasi suatu instalasi listrik pada gedung, maka penilaian usia instalasi listrik terkait  dengan  kondisi/integritas  instalasi  pada  suatu gedung  adalah  menjadi  rumit.  Maka  dari  itu  sebagai pendekatan dalam menggunakan variabel usia instalasi ( u )  sebagai  sebuah saverity  factor untuk  menilai kondisi  kesehatan  instalasi  listrik  suatu  gedung, pendekatan yang dapat digunakan dalam penelitian ini adalah dengan mengacu pada pedoman indikasi umur ekonomis suatu bangunan.
Indikasi  umur  ekonomis  suatu  bangunan  adalah periode  waktu  untuk  aset/bangunan  yang  diharapkan dapat digunakan/dimanfaatkan secara ekonomis sesuai fungsinya dengan asumsi konstruksi/instalasi bangunan adalah sesuai dengan norma-norma (standar) yang  berlaku  di  Indonesia  secara  terus  menerus dimanfaatkan sesuai fungsinya dan dilakukan perawatan  secara  teratur.  Indikasi  umur  ekonomis gedung/bangunan yang digunakan sebagai pendekatan untuk  dalam  penelitian  ini  adalah  indikasi  umur ekonomis  suatu  bangunan  yang  dikeluarkan  oleh asosiasi Masyarakat Profesi Penilai Indonesia (MAPPI).  Berdasarkan  indikasi  umur  ekonomis bangunan  maka  usia  ekonomis  sebuah  bangunan gedung pemerintah untuk pendidikan (objek penelitian)  adalah  selama  50  tahun.  Oleh  karena  itu
dengan  menggunakan  domain  usia  instalasi  gedung dalam rentang 1 s.d. 100 tahun dan nilai severity factor kesehatan  instalasi  listrik r u dari  0  s.d.  1,0  (Tabel  3), maka nilai r u untuk usia instalasi u dapat diperkirakan dengan  pendekatan  Persamaan  13  dan  14  (meskipun nilainya  bisa  lebih  rendah  atau  tinggi  tergantung  dari faktor-faktor  lain  seperti  faktor maintenance ,  dan prilaku pemanfaatan energi listrik dalam gedung).
(13) (14)
Tabel 3. Dimensional score severity factor usia instalasi Dimensional score Description Greather than 0,9 Good From 0,7 to 0,9 Fair Less than 0,7 Poor
e) Penilaian kesehatan instalasi ( h )
Variabel  kesehatan  instalasi  ( h )  adalah output dari sistem  komputasi evaluasi  tingkat  kesehatan  instalasi yang  merupakan  fungsi  dari  variabel-variabel input sistem  yang  berupa  parameter-parameter  instalasi. Sebagaimana  pendekatan  yang  dilakukan  bahwa penilaian tingkat kesehatan instalasi pada penelitian ini adalah  mengacu  pada  laporan Final electrical  safety audit report [11] yaitu menggunakan penilaian dengan rentang  nilai  dari  1  s.d.  10  yang  nilai  1  berarti buruk dan nilai 10 adalah sangat baik (Tabel 4).
Selain itu juga sebagaimana pendekatan dalam proses komputasi  Gambar  2,  bahwa  untuk  menentukan tingkat  kesehatan  instalasi  listrik  pada  suatu  panel instalasi h i ' dapat  diperoleh  berdasarkan  nilai  kualitas pembebanan  instalasi  λ  dan saverity  factor kondisi instalasi r u , r tp dari  masing-masing  panel  instalasi . Maka  dari  itu  untuk  mengevaluasi  dan  menentukan tingkat  kesehatan  instalasi  di  setiap  panel  instalasi listrik,  Persamaan  6  dapat  diturunkan  ke  dalam Persamaan 15, 16 dan 17.
Tabel 4. Dimensional score tingkat kesehatan instalasi
Dimensional score Description 10 Very good Greather than 7 Good From 6 to 7 Fair
Less than 6 Poor 1 Very poor (6)
(15) (16)
(17)
Dengan λ merupakan kualitas pembebanan instalasi, r u adalah severity factor usia instalasi, r tp adalah severity factor temperatur pada panel instalasi, i adalah Id panel instalasi yang dievaluasi, h adalah kesehatan instalasi.

## 2. 3 Implementasi
Implementasi dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berupa aplikasi desktop . Implementasi aplikasi desktop pada  penelitian  ini  dibangun  dengan  menggunakan perangkat  lunak  Microsoft  Visual  Studio  Community 2015  Version  14.0  dan  bahasa  pemrograman  yang digunakan adalah bahasa pemrograman C# ( Csharp ).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pengujian  aplikasi  komputasi  tingkat  kesehatan instalasi listrik dilakukan dengan cara mengimplementasikan  aplikasi  untuk  mengevaluasi kesehatan instalasi listrik pada instalasi listrik Gedung S2/S3  FMIPA  UGM  Yogyakarta.  Data  instalasi  yang digunakan  untuk  pengujian  adalah  data  riil  berupa nilai-nilai maksimum hasil pengamatan dan pengukuran sesaat pada instalasi kelistrikan di Gedung S2/S3  FMIPA  UGM  yang  dilakukan  antara  bulan Maret-April  2016  pada  saat  pemakaian  energi  listrik pada waktu-waktu beban puncak (WBP).
Sebagai ilustrasi dari proses ini sebuah contoh evaluasi pada  Panel  LP-LT.01  adalah  diberikan  data  sebagai berikut:
Berdasarkan  Persamaan  1,  2  dan  3,  maka  nilai pembebanan  CB  pada  Panel  ( l CBi )  dapat  diketahui dengan  menentukan  nilai  kapasitas  CB  ( CB c )  dan beban CB ( CB L ) terlebih dahulu. Hasil komputasi :
(1)
(2) (3) Dengan  diketahuinya  nilai  pembebanan  CB pada Panel LP-LT.01 yaitu sebesar 15,7%, maka selanjutnya  dapat  dilakukan  penilaian  terhadap  nilai pembebanan  CB  tersebut  sebagai  salah  satu  variabel kesehatan  instalasi yakni  dengan  melakukan ekivalen  analisis  menggunakan  Persamaan  7,  8,  dan Tabel 1.
(7)
Untuk  pengamatan  pembebanan  kabel  instalasi  listrik pada  Panel  LP-LT.01,  sirkit  instalasi  yang  diamati adalah  sirkit  Q22.  Jenis  dan  ukuran  kabel  sirkit  Q22 adalah NYM 3 × 2,5 mm 2 . Nilai KHA kabel instalasi Q22 berdasarkan data sheet adalah 25 A. Dengan nilai arus  beban  ( Isirkit )  adalah  4,1A,  maka  berdasarkan Persamaan  4  nilai  pembebanan  kabel  instalasi  pada Panel LP-LT.01 ( l b ) dapat ditentukan yaitu:
(4)
Dengan  telah  diketahuinya  nilai  beberapa  parameter instalasi  listrik  pada  Panel  LP-LT.01,  yaitu: Pembebanan circuit breaker .  Pembebanan kabel . Ketidakimbangan beban instalasi . Severity factor usia instalasi ,0 ( good ). Severity factor temperatur pada panel .  Maka  tingkat
kesehatan  instalasi  listrik  pada  panel  LP-LT.01  dapat diketahui.  Dengan  menentukan  kondisi  pembebanan instalasi terlebih  dahulu  menggunakan  Persamaan 16, kemudian menerapkan Persamaan 15 dan Tabel 4, tingkat  kesehatan  instalasi  listrik h pada  panel LP-LT.01 dapat ditentukan.
(16)
(17)
Jadi dari proses komputasi yang telah dilakukan, maka tingkat  kesehatan  instalasi  listrik  pada  instalasi  listrik Panel LP.LT.01 dapat diketahui yaitu termasuk dalam kategori ‘ baik’ atau ‘ good’ dengan nilai 8,75 .
Hasil  implementasi  komputasi  tingkat  kesehatan instalasi  listrik  pada  instalasi  listrik  Gedung  S2/S3 FMIPA  UGM  di  bulan  Maret  –  April  2016  secara secara  keseluruhan  memperlihatkan  bahwa  kondisi instalasi  listrik  di  Gedung  S2/S3  adalah 'Baik' atau 'Good' sebagaimana diperlihatkan pada Gambar 4 dan 5.
Gambar 4. Contoh implementasi komputasi tingkat kesehatan instalasi listrik Gedung S2/S3 FMIPA UGM bulan Maret-April 2016.
Gambar 5 Hasil implementasi aplikasi mengevaluasi tingkat kesehatan instalasi listrik Gedung S2/S3 FMIPA UGM bulan Maret-April 2016.

## 4. Kesimpulan
Kesehatan  instalasi  listrik  sebuah  gedung/bangunan dapat ditentukan dengan melakukan komputasi melalui ekivalen analisis terhadap beberapa parameter instalasi listrik pada gedung seperti; usia instalasi, pembebanan pada  CB,  pembebanan  pada  kabel,  ketidakimbangan beban instalasi, dan temperatur ambient di setiap panel instalasi.
Hasil  penelitian  menunjukkan,  komputasi  kesehatan instalasi  listrik  yang  dilakukan  pada  instalasi  listrik Gedung S2/S3 FMIPA UGM bulan Maret-April 2016 memperlihatkan  bahwa;  secara  garis  besar  kondisi kesehatan instalasi listrik di gedung S2/S3 UGM pada bulan Maret – April 2016 adalah baik yaitu dalam skala 1  s.d.  10  tingkat  kesehatan  instalasi  listrik  secara keseluruan di atas nilai 7,0.
Analisis ekivalen model komputasi
parameter-parameter  instalasi  untuk  menentukan tingkat  kesehatan  instalasi  listrik  pada  gedung  adalah didasarkan  pada  aturan-aturan  instalasi.  Mengingat banyaknya aturan instalasi di dalam teknik ketenagalistrikan  (multi  variabel)  dan  pada  umumnya adalah  tidak  detail  ( imprecise )  maka  perlu  dilakukan penelitian  dengan  metode  lain  seperti  pendekatan dengan fuzzy logic , sistem pakar, dll.
Pengamatan  dan  pengambilan  data  untuk  dievaluasi masih  dilakukan  secara  manual  melalui  pengukuran menggunakan  alat-alat  ukur  listrik,  dapat  digantikan dengan  memasang  sensor-sensor  elektronik  sehingga bisa kembangkan ke dalam bentuk model smart sistem evaluation .

## Daftar Pustaka
[1] Babrauskas,  V.,  Mechanisms  and  Modes  for Ignition of Low-Voltage PVC Wires, Cables, and Cords, Proceeding of Fire and Materials , London,
2005.
[2] Billinton,  R,  and  Allan,  R,  N., Reliability Evaluation  of  Power  Systems  Second  Edition , Plenumm Press, New York, 1996.
[3] Schneider  Electric, Electrical  Installation  Guide 2009  According  to  IEC  International  Standar, 2008.
[4] Gautam,  K,  K.,  and  Buria,  V.,  Fuzzy  Logic Application  in  Power  System  Fault  Diagnosis, Indian  Journal  of  Computer  Science  and Engineering (IJCSE) , Vol. 2, No.4, 554-558, 2011.
[5] Hyvonen, P., Prediction of Insulation Degradation of Distribution Power Cables Based on Chemical Analysis  and  Electrical  Measurements, Doctoral Dissertation , Department of Electrical Engineering , Helsinki  University  of  Technology , 2008.
[6] SNI  04-0225-2000,  Persyaratan  Umum  Instalasi Listrik 2000 (PUIL 2000), BSN, Jakarta, 2000.
[7] Reese,  C,  and  Hofmann,  L.,  Analysis  and Reduction  of  Effects  of  Single-Phase  Loads  and Generators on Low Voltage Distribution Grids, in 21st  International  Conference  on  Electricity Distribution , Frankfurt, 2011.
[8] Meier,  A.  V., Electric  Power  System:  A Conceptual Introduction , John Wiley & Sons, Inc., Canada, 2006.
[9] Soemarno,  Voltage  Unbalance  Penyebab  over Heating,
http://soemarno.org/2008/06/24/voltage-unbalanc e-penyebab-over-heating/ ,  2008,  diakses  tgl  28 Januari 2016.
[10] Dey, N, and Chakraborty, A., Neutral Current and Neutral  Voltage  in  a  Three  Phase  Four  Wire Distribution  System  of  a  Technical  Institution, International  Journal  of  Computer  Applications , Vols. 72, No.3, , 2013.
[11] URS Martin Technical Zoubek Consulting, Final Electrical  Safety  Audit  Report  for  Port  of  Los Angeles , URS Martin Technical Zoubek Consulting,  LCC  Safety  Solutions,  San  Pedro, 2013.