## SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS TITIK RAWAN KECELAKAAN DAERAH SUMATERA BARAT BERBASIS WEB
Ilfa Stephane 1 , Heru Saputra 2 , Karfindo 3 , Silis Jelita 4
1 ilfastephane@gmail.com, 2 h3ru.saputra@gmail.com, 3 karfindo@stmikindonesia.ac.id,
4 silsijelita@gmail.com 1,2,3,4 STMIK Indonesia Padang

## Abstrak
Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem yang dirancang untuk bekerja dengan data yang  tereferensi  secara  spasial  atau  koordinat-koordinat  geografis.    Menurut  data  yang  dimiliki Direktorat Lalu Lintas Polda Sumbar, jumlah daerah rawan kecelakaan di Sumatera Barat terdapat 48 titik.  Hal ini menyebabkan dibutuhkannya sebuah Sistem Informasi Geografis daerah rawan kecelakaan di Sumatera Barat berbasis web untuk menggambarkan peta lokasi daerah rawan beserta informasi yang  dibutuhkan.    Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  Daerah  Rawan  Kecelakaan  Berbasis  Web, dengan bahasa pemograman ( JavaScript dan PHP ), MySql sebagai basis data dan Google Maps Api . Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  terciptanya  aplikasi  SIG  berbasis  web  yang  dapat  menyajikan informasi lokasi daerah rawan kecelakaan di Sumatera Barat secara terinci dan dapat diakses dengan mudah oleh masyarakat.
Kata kunci: SIG, Web, Kecelakaan

## Abstract
Geographic Information System (GIS) is a system designed to work with spatially-referenced data or geographic coordinates. According to data owned by Traffic Directorate of West Sumatra Police, the  number  of  accident-prone  areas  in  West  Sumatra  is  48  points.  This  leads  to  the  need  for  a Geographic Information System of accident-prone areas in West Sumatra based on the web to describe the map of vulnerable area locations along with the information needed. Geographic Information System Application  of  Web-Based  Accident  Complex,  with  programming  languages  (JavaScript  and  PHP), MySQL as database and Google Maps API. The result of this research is the creation of a web-based GIS application that can present information about the location of accident-prone areas in West Sumatra in detail and can be accessed easily be used people.
Keywords: SIG, Web, Accident

## 1.  Pendahuluan
Perkembangan teknologi informasi yang begitu pesat berpengaruh terhadap semua aspek, salah  satunya  teknologi  sistem  informasi  geografis.  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  merupakan gabungan tiga unsur pokok: sistem, informasi, dan geografis. Dengan demikian, pengertian terhadap ketiga  unsur  pokok  ini  sangat  membantu  dalam  memahami  sistem  informasi  geografis.  Dengan melihat  unsur-unsur  pokoknya,  maka  jelas  bahwa  sistem  informasi  geografis  juga  merupakan  tipe sistem informasi, tetapi dengan unsur “Geografis”. Jadi, sistem informasi geografis merupakan sistem yang menekankan pada unsur “informasi geografis” [1].
Sistem  Informasi  Geografis,  atau  dalam  Bahasa  Inggris  lebih  dikenal  dengan Geographic Information System adalah suatu sistem berbasis komputer yang digunakan untuk mengelolah dan menyimpan  data  atau  informasi  yang  bereferesi  geografis  [2]. Web  GIS  adalah  sistem  informasi geografis  yang  didistribusikan  di  seluruh  lingkungan  jaringan  komputer  untuk  mengintegrasikan, menyebarkan, dan mengkomunikasikan informasi geografis secara visual di World Wide Web melalui internet [3]. SIG sudah digunakan secara luas untuk mengakses informasi tentang suatu lokasi [4]. Sumatera  Barat  adalah  salah  satu  provinsi  di  Indonesia  yang  terletak  di  pulau  Sumatera dengan  Padang  sebagai  ibu  kotanya.  Sesuai  dengan  namanya,  wilayah  provinsi  ini  menempati sepanjang pesisir barat Sumatera bagian tengah, dataran tinggi Bukit Barisan di sebelah timur, dan sejumlah pulau di lepas pantainya seperti Kepulauan Mentawai. Dari utara ke selatan, provinsi dengan wilayah  seluas  42.297,30  km²  ini  berbatasan  dengan  empat  provinsi,  yakni  Sumatera  Utara,  Riau, Jambi,  dan  Bengkulu.  Sumatera  Barat  merupakan  daerah  yang  memiliki  tingkat  kecelakaan  yang besar, karena daerah jalanan yang ada memiliki kelokan yang banyak dan terjal contoh nya kelok Sembilan  dan  empat  empat  yang  terdapat  di  daerah  maninjau  dan  masih  banyak  lagi  kelokan  di daerah  lainnya.  Umumnya  kecelakaan  terjadi  diakibatkan  oleh  truk,  mobil  pribadi  dan  tronton dikarenakan kurang memahami jalan di daerah tersebut.
Badan Pusat Statistik mencatat bahwa angka kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Indonesia masih tinggi seiring dengan pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor yang sangat pesat dan arus lalu lintas yang padat, data terbaru yang dikeluarkan World Health Organization (WHO) menunjukkan Indonesia menempati urutan kelima negara dengan jumlah kematian terbanyak akibat kecelakaan lalu lintas. Pada 2010 jumlah korban meninggal sebanyak 31.234, dan pada 2013 karena adanya rencana umum nasional keselamatan, nilai kecelakaan lalu lintas turun menjadi 26.484, namun angka tersebut masih  cukup  tinggi  (Republika,  2014).  Kecelakaan  melibatkan  berbagai  jenis  kendaraan bermotor, terjadi  diberbagai  jenis  jalan,  dan melibatkan  pelaku/korban  dari  berbagai  usia.  Angka  kecelakaan yang  terus  meningkat  membuat  semua  pihak  merasa  perlu  untuk  dilakukan  langkah-langkah pencegahan.  Agar  kebijakan  yang  dihasilkan  relevan  dengan  permasalahan  yang  dihadapi  dalam upaya menurunkan angka kecelakaan, maka kebijakan tersebut harus didukung dengan informasi- informasi yang berasal dari data-data kecelakaan yang selama ini sudah terjadi [5]. Hasil Riskedas 2013 dan sesuai data yang dihimpun Dinas Perhubungan dan Komunikasi Informasi Sumatera Barat pada  tahun  2015  tercatat  2157  kecelakaan  lalulintas,  hal  ini  menurun  jika  dibandingkan  dengan kejadian tahun 2014 dengan 2625 kasus kecelakaan. Kota Padang merupakan angka tertinggi dengan 540 kejadian, disusul Kabupaten Padang Pariaman 315 kejadian dan Kota Pariaman 279 kejadian [6]. Dengan adanya kemajuan teknologi khususnya pada SIG dapat diterapkan dalam mengatasi masalah daerah rawan kecelakan lalu lintas, yaitu titik daerah rawan kecelakan lalu lintas yang ada di Sumatera  Barat  tepatnya,  sehingga  dapat  membantu  mengurangi  tingkat  kecelakaan  yang  terjadi dengan menggunakan handphone. Masyarakat juga dapat mencari informasi tentang daerah-daerah rawan kecelakaan lalu lintas yang akan dilalui, supaya mereka dapat meningkatkan kewaspadaan diri dalam berkendaraan di jalan raya. Dengan mengetahui letak lokasi dan daerah rawan kecelakaan lalu lintas diharapkan pengemudi  lebih meningkatkan kewaspadaan dan lebih berhati-hati ketika melewati daerah tersebut, sehingga kecelakaan lalu lintas dapat diminimalisir.
Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi SIG untuk membantu masyarakat yang ingin  melakukan  perjalanan  ke  Sumatera  Barat  maupun  keluar  dari  Sumatera  Barat,  sedangkan manfaatnya  adalah  dengan diterapkannya  SIG  memudahkan  kegiatan  pemetaan  kecelakaan  yang terjadi di daerah sumatera barat.

## 2.  Metode Penelitian
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  berupa  penelitian  kualitatif  dengan  data  berupa  informasi lokasi rawan kecelakaan pada setiap kabupaten serta data Polres dan Polresta yang ada di Sumatera Barat. Data diperoleh dari Direktorat Lalu Lintas Polda Sumbar seperti yang dijelaskan pada Tabel 1 .  Metode  penelitian  yang  digunakan mencakup  analisis  masalah,  perancangan  sistem,  dan  usulan implementasi.
Tabel 1. Data Daerah Rawan Kecelakaan No Satuan Wilayah Rawan Kecelakaan 1 Polresta Padang a. Jl. Adinegoro Lubuk Buaya Km 20 b. Sepanjang Jalan By Pass Km 10 c. Jl. Pdg – Solok Ladang Kadi Km 13 dan Km 23 d. Jl. Bungus Teluk Kabung Km 15 2 Polres Padang Pariaman a.  Jl. Umum Simpang Lubuk Pandan s/d sp. 3 Sicincin b. Jl. Umum Pasar Lubuk Alung s/d Batang Tapakis. c. Jl. Umum Talang Jala s/d Kampung Apar Kec. Batang Anai 3 Polres Pessel a. Jl. Raya Siguntur Km 60 b. Jl. Raya Api-Api Km 8 c. Jl. Raya Painan – Kambang IV Koto Hilir Km 21
4 Polres Payakumbuh
a. Jl. Soedirman b. Jl. M. Hatta c. Jl. A. Yani 5 Polres Bukittinggi a. Tanjakan Kodok Kec. Palupuh Km 8, Kab. Agam
b. Penurunan Batagak Kec. Banuhampu, Sungai Puar, Agam Km 7,
c.  Jl. Lurus Baso (Bukittinggi - Payakumbuh) Kec. Baso, Kab. Agam Km 14, Km 17 dan Km 19 6 Polres Tanah Datar
a. Jl. Umum Batu Limbak – Ombilin Km 23-24
b. Jl. Umum Sungai Tarab Km 4-5
c. Jl. Umum Ombilin – Batusangkar Km 8 7 Polres Pasaman a. Cengkeh Kec. Panti Km 35
ILKOM Jurnal Ilmiah Volume 10 Nomor 2 Agustus 2018
b. Muara Manggung Kec. Lubuk Sikaping Km 4
8 Polres Solok Kota a. Jl. Lurus Sumani, Kacang b. Nagari Bukittandang Km 8, Muara Panas 9 Polres 50 Kota a. Jl. Raya Tanjung Pati Km 5 s/d Km 20 b. Kelok 9 Km 21 s/d Km 25 10 Polres Padang Panjang a.  Batu Badukung, Kec. X Koto, Kab. Tanah Datar. b.  Cubadak Bungkuk- Bukit Berbunga Padang Panjang c.   Kelok Hantu Aia Angek, Kec. X Koto, Kab. Tanah Datar. d. Tanjung Mutiara, Kec. Batsel, Kab. Tanah Datar. 11 Polres Sawahlunto Jalan Lintas Sumatera antara Km 79 s/d Km 81 12 Polres Pariaman a.  Sei Limau Km 15 b.  Kurai Taji Km 8 13 Polres Solok Selatan a. Jl. Padang Aro Km 166
b. Jl. Letter W c. Sangir Batang Hari 14 Polres Agam a. Jl. Umum Bawan Km 15 b. Jl. Tiku Km 5 15 Polres Solok Cupak, Kec. Gunung Talang Km 12, Km 18 dan Km 22 16 Polres Sijunjung a. Nagari Kunpar Km 70 dari Muaro Kec. Kamang  Baru b. Kec. IV Nagari Km 12 Dari Muaro 17 Polres Pasaman Barat a.  Simpang Empat Km. 01 Kec. Pasaman b.  Padang Tujuh Km. 8 c.  Ujung Gading Km. 25 s/d 29 18 Polres Dharmasraya a. Jalan Lintas Sumatera Pulau Punjung Km 184 s/d 186 b. Jalan Lintas Sumatera Sungai Dareh Km 186 s/d 190 c. Jalan Lintas Sumatera Koto Baru Km 117 s/d 202
d. Jalan Lintas Sumatera Sungai Rumbai Km 226 s/d 229

## (Sumber): Direktorat Lalu Lintas Polda Sumbar

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Google  Maps adalah  layanan  gratis  yang  diberikan  oleh Google dan  sangat  popular. Google Maps merupakan suatu peta dunia yang dapat digunakan untuk melihat suatu daerah. Dengan kata lain, Google Maps adalah suatu peta yang dapat dilihat dengan menggunakan suatu browser atau android.  Kita  dapat menambahkan  fitur Google  Maps kedalam  web dan android yang telah dibuat karena Google Maps merupakan layanan yang besifat terbuka ( Open Source ) untuk pengembangan lebih lanjut.

## 3.1 Pemanfaatan Peta Google Maps
Ada  beberapa  hal  yang  harus  dipahami  untuk  menampilkan peta  wilayah  tertentu,  yaitu posisi  garis  bujur  ( Latitude) dan  garis  lintang  ( Longitude) .  Dengan  menggunakan script pada Gambar 1, maka Peta Sumatera Barat dapat ditampilkan secara keseluruhan seperti pada Gambar 2 dengan Latitude -0.7399397 dan Longitude 100.8000051. Peta Sumatera Barat ditempatkan pada posisi center atau tengah dan ukuran peta yang dapat diperbesar 13 kali.
Gambar 1. Script Untuk Menampilkan Peta Sumatera Barat

## Gambar 2. Menampilkan Peta Sumatera Barat

## 3.2 Implementasi pada Perangkat Lunak
Tahap  implementasi  sistem  pada  perangkat  lunak  dilakukan  untuk  menyelesaikan rancangan sistem yang telah disetujui dan menguji sistem yang baru. Proses implementasi sistem  pada  perangkat  lunak  dimulai  dari  proses input daerah  rawan  kecelakaan  di Sumatera  Barat  yang  dilakukan  oleh  Polres  masing-masing  yang  terdiri  dari input data lokasi, sedangkan input data kabupaten, input data kecamatan, input data polres, dan input data user dilakukan oleh admin Direktorat Lalu Lintas Polda Sumbar. Proses implementasi selanjutnya  akan  menunjukkan  titik  rawan  kecelakaan  di  daerah  Sumatera  Barat  yang disajikan berupa peta, grafik, dan laporan perkabupaten serta menyajikan informasi lokasi Polres dan Polresta Sumatera Barat.
1.  Pencarian Daerah Rawan Kecelakaan Berdasarkan Posisi Pengguna Pengguna dapat mengetahui lokasi rawan kecelakaan dari jarak atau radius tertentu melalui  menu  Pencarian  Daerah  Rawan  Kecelakaan  Berdasarkan  Posisi  Pengguna seperti yang disajikan Gambar 3. Tanda hijau menandakan posisi pengguna sedangkan warna hitam menandakan lokasi rawan kecelakaan.
Gambar 3. Tampilan Pencarian Daerah Rawan Kecelakaan berdasarkan Posisi

## Pengguna
2.  Peta Daerah Rawan Kecelakaan
Menu  ini  menjelaskan  peta  informasi  rawan  kecelakan  disetiap  kabupaten Sumatera  Barat.  Pengguna  dapat  memanfaatkan  tombol  pencarian  yang  telah disediakan  untuk  mendapatkan  informasi  kabupaten  mana  yang  menjadi  titik rawan kecelakaan seperti pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Peta Daerah Rawan Kecelakaan
3.  Laporan Daerah Rawan Kecelakaan di Sumatera Barat Dalam Bentuk Grafik Laporan  ini  menggambarkan  presentase  daerah  rawan  kecelakaan  di  sumatera barat seperti pada Gambar 5.
Gambar 5. Laporan Grafik

## 4.  Laporan Kabupaten
Laporan  ini  berisikan  data-data  daerah  rawan  kecelakaan  pada  masing-masing kabupaten lengkap dengan informasi keterangan nama jalan, latitude dan longitude seperti pada Gambar 6.

## Gambar 6. Laporan Rawan Kecelakaan per Kabupaten
5.  Laporan Polres dan Polresta
Laporan  ini  berisikan  nama  Polres  dan  Polresta  yang  ada  di  Sumatera  Barat lengkap  dengan  informasi  keterangan  nama jalan, latitude dan longitude seperti pada      Gambar 7.
Gambar 7. Laporan Polres dan Polresta

## 4.  Kesimpulan
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  Titik  Rawan  Kecelakaan  di  wilayah  Sumatera  Barat dirancang dengan memanfaatkan Google Maps dan Google Service . Dengan data lokasi yang di input oleh  masing-masing  Polres  Sumatera  Barat,  sistem  akan  menampilkan  informasi  daerah rawan  kecelakaan  berupa  grafik,  dan  laporan  perkabupaten  serta  menyajikan  informasi  lokasi Polres dan Polresta yang ada di Sumatera Barat. Pengguna juga dapat secara cepat mengetahui lokasi rawan kecelakaan dari jarak atau radius tertentu melalui Menu  Pencarian Daerah Rawan Kecelakaan berdasarkan Posisi Pengguna.
ILKOM Jurnal Ilmiah Volume 10 Nomor 2 Agustus 2018

## Daftar Pusaka
[1].   N. Rochmah Dyah P. A, dan E. Arsandy, “Sistem Informasi Geografis Tempat Praktek Dokter Spesialis di Provinsi D. I. Yogyakarta Berbasis Web,” JSTIE ., Vol.10, No 1, 2015.
[2].   A. Adil, “Pengertian Sistem Informasi Geografis”, Sistem Informasi  Geografis, Yogyakarta: Andi Offset, 2017, pp.3-4.
[3]. S. Maharani, D. Apriani, dan A. Harsa Kridaklaksana, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Masjid di Samarinda Berbasis W eb,”I nformatika ., Vol.11, No.1, 2017.
[4].  Rastuti, L. Andretti Abdillah, dan E. Puji Agustini, “Sistem Informasi Geografis Potensi Wilayah Kabupaten Banyuasin Berbasis Web”.pp. 53 -58, August. 21-22. 2015.
[5].   Rastuti,  L.  Andretti  Abdillah ,  dan  E.  Puji  Agustini,  “Pemodelan  Daerah  Rawan  Kecelakaan Dengan Menggunakan Cluster Analysis (Studi Kasus: Kabupaten Boyolali),” Geodesi Undip ., Vol.5, No1. 2016.
[6].  Akral, ” Mari  Turunkan  Tingkat  Kecelakaan  Di  Sumatera  Barat”  [online].  Tersedia: http://www.sumbarprov.go.id/details/news/7278.