Jurnal AGRIFOR Volume XX Nomor 1, Maret 2021                                                                    ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
PEMANFAATAN PESAWAT TANPA AWAK UNTUK PEMETAAN DAN IDENTIFIKASI PENUTUPAN LAHAN PADA KAWASAN HUTAN PENDIDIKAN UNMUL
Muhammad Azizul Hakim 1 , Heni Emawati 2 , Dwi Ery Mujahiddin 3
1 Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda 75124, Indonesia. Jl. Ir. H. Juanda No.80 75124 Samarinda, Indonesia.
2,3 Dosen Prodi Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda 75124, Indonesia.
E-Mail: aldipusamania11@gmail.com

## ABSTRAK
Pemanfaatan  Pesawat  Tanpa  Awak  Untuk  Pemetaan  Dan  Identifikasi  Penutupan  Lahan  Pada Kawasan  Hutan  Pendidikan  UNMUL. Pada  era  modern  ini  pemotretan  udara  tidak  hanya  menggunakan pesawat  berawak,  namun  dapat  juga  menggunakan  pesawat  tanpa  awak  atau  UAV  ( Unamanned  Aerial Vechicle ) pesawat tanpa awak ini lebih dikenal dengan istilah drone yang saat ini dengan harga terjangkau, mudah  didapatkan  serta  memiliki  kemapuan  melakukan  pemotretan  seperti  pesawat  berawak.  Kelebihan utama dari drone , dibandingkan dengan pesawat berawak adalah bahwa drone dapat digunakan pada situasi dengan  resiko  tinggi,  tanpa  perlu  membahayakan  nyawa  manusia,  dan  pada  area  yang  tidak  dapat  diakses. Drone umumnya terbang pada ketinggian rendah sehingga foto yang dihasilkan terbebas dari awan. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  Memetakan  Kawasan  Hutan  Pendidikan  Fakultas  Kehutanan  Unmul (HPFU)  dengan  menggunakan  Pesawat  Tanpa  Awak  atau  UAV  ( Unmanned  Aerial  Vehicle ). Mengidentifikasi  dan  mengetahui  luasan  masing-masing  penutupan  lahan  pada  Kawasan  Hutan  Pendidikan Fakultas  Kehutanan  Unmul  (HPFU)  dengan  menggunakan  citra  foto  udara.  Penelitian  ini  dilakukan  kurang lebih 2 bulan efektif.
Hutan  Pendidikan  Fakultas  Kehutanan  Unmul  menjadi  objek  dilakukan  penelitan  dengan  menggunakan Drone DJi Phantom 4 Pro V.2 dan menggunakan software pengolahan foto udara yaitu Agisoft Photoscan. Hasil  analisis  data  yaitu  penggunaan  lahan  di  HPFU  didapatkan  12  jenis  penggunaan  lahan  dan  tutupan lahan. Hasil analisis spasial untuk luas dan masing-masing jenis penggunaan lahan terdiri dari Aren, Belukar rawa, Hutan sekunder, Kebun buah Naga, Kebun sawit, Lahan terbuka, Pemukiman, Pertanian Lahan Kering, Semak, Tambak ikan, Tambang dan Tubuh air.
Kata kunci : Pemetaan, Penutupan lahan, Pesawat tanpa awak.

## ABSTRACT
The  utilization  of  the  uncrewed  aerial  vehicle  for  Mapping  and  Identification  of  Land  Closure  in  the Educational Forest Area of the Faculty of Forestry Unmul. In this modern era aerial photography is not only using manned aircraft, but can also use Uncrewed aerial vehicle or UAV (Unamanned Aerial Vechicle) Uncrewed aerial vehicle is better known as drones which are currently affordable, easy to obtain and have the ability to shoot like  manned aircraft. The main advantage of drones, compared to manned aircraft is that drones  can  be  used  in  high-risk  situations,  without  the  need  to  endanger  human  lives,  and  in  inaccessible areas. Drones generally fly at low altitudes so that the resulting photo is free of clouds.
The purpose of this study is to map the Forest Education Area of the Unmul Forestry Faculty (HPFU) using Unmanned  Aerial  Vehicles  (UAVs).  Identify  and  know  the the  area  of  each  land  closure in  the  Forest Education Area of the Faculty of Forestry Unmul (HPFU) using the image of the aerial photo . This research was conducted approximately 2 months effectively .
Forest Education Faculty of Forestry Unmul was the object of research by using Drone DJi Phantom 4 Pro V.2  and  using  aerial  photo  processing  software,  namely  Agisoft  Photoscan.  The  results  of  data  analysis  is land use at HPFU obtained 12 types of land use and land cover. The results of spatial analysis for the area
and  each  type  of  land  use  consist  of  Aren,  swamp  shrub,  secondary  forest,  dragon  fruit  garden,  oil  palm plantation, open land, settlement, dry land agriculture, shrubs, fishponds, mines and Body of water.
Key words : Land cover, Mapping, Unmanned aircraft.

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi modern Sistem Informasi Geografi (SIG) dan penginderaan jauh (inderaja) dapat digunakan  untuk  mendapatkan  data spasial  digital  dengan  cepat  dan  akurat, sehingga  mampu  menjawab  masalah kebutuhan  informasi  para  pemangku kebijakan.  Aplikasi  teknologi  inderaja yang  multi  konsep,  dapat  dimanfaatkan untuk  memprediksi  luas  area.  Teknologi inderaja yang banyak menggunakan  citra satelit, yang digunakan saat ini, seringkali terkendala  oleh  tutupan  awan,  terutama pada saat musim hujan (Shofiyanti, 2011; Admoko, 2015; Julzarika, 2010; Prahasta,
2002; Lillesand dkk., 1993; Swistikayana, 2011).
Maka  dari  itu  diperlukan  adanya foto udara, agar hasil yang didapat relatif bersih  dari  awan,  terbaru  dan  memiliki resolusi  spasial  yang  tinggi.  Namun demikian  foto  udara  berawak  ( airborne remote  sensing )  membutuhkan  biaya yang  cukup  mahal,  jika  di  bandingkan dengan  citra  satelit,  karena  banyak  hal yang diperlukan,
seperti
biaya operasional  pesawat,  izin  penerbangan (misal untuk
pesawat terbang,
helikopter),  biaya  personil  ke  lapangan (pengambilan titik koordiant GCP ataupun  pengoperasion  pesawat),  dan lain-lain.
Pada  era  modern  ini  pemotretan udara tidak hanya menggunakan pesawat berawak, namun dapat juga
menggunakan Pesawat  Tanpa Awak atau UAV  ( Unamanned  Aerial  Vechicle ) pesawat  tanpa  awak  ini  lebih  dikenal dengan istilah drone yang saat ini dengan harga terjangkau, mudah didapatkan serta memiliki
kemapuan melakukan
pemotretan  seperti  pesawat  berawak.
Kelebihan utama dari drone , dibandingkan  dengan  pesawat  berawak adalah  bahwa drone dapat  digunakan pada  situasi  dengan  resiko  tinggi,  tanpa perlu  membahayakan  nyawa  manusia, dan  pada  area  yang  tidak  dapat  diakses. Drone umumnya terbang pada ketinggian rendah  sehingga  foto  yang  dihasilkan terbebas dari awan.
Pesawat  tanpa  awak  atau  yang biasa  disebut  UAV (Unmanned  Aerial Vehicle) telah  lama  dimanfaatkan  dalam dunia  militer,  namun  saat  ini  mulai digunakan untuk kepentingan sipil seperti pemantauan  aktivitas  manusia,  survei keanekaragaman hayati, survei ekosistem sungai, pemantauan hutan berbasis masyarakat,  dinamika  penduduk  dan penegakan hukum (Hodgson et al., 2016;
Paneque-Galvez et al., 2014; Radiansyah, 2017).
Lokasi  penelitian  adalah  Hutan Pendidikan  Fakultas  Kehutanan  Unmul disingkat  HPFU  atau  yang  lebih  dikenal sebagai  Kebun  Raya  Unmul  Samarinda (KRUS).  HPFU merupakan  salah  satu diantara beberapa tempat wisata yang ada di  kota  Samarinda,  ibukota  Kalimantan timur  yang  terletak  disebelah  utara  kota Samarinda.  Untuk  diketahui  areal  HPFU ini  dulunya  adalah  HPH  milik  sebuah perusahaan,  namun  pada  tahun  1974 perusahaan tersebut
menyerahkan kawasan  seluas  300  Ha  Kepada  Rektor Universitas  Mulawarman  untuk  dikelola menjadi hutan konservasi atau kebun raya yang  juga  diperkuat  oleh  Gubernur  dan Dinas Kehutanan Kalimantan Timur pada tahun 1997.
HPFU  sebagai  hutan  pendidikan memiliki  pengaruh  yang  besar  terhadap mahasiswa sebagai objek
studi pendidikan  dan  wadah  praktek,  sehingga
HPFU  seharusnya  memiliki  ketersediaan
Jurnal AGRIFOR Volume XX Nomor 1, Maret 2021                                                                    ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
data  baik  spasial  maupun  informasi umum.  Salah  satu  data  yang  perlu  di miliki  yaitu  data  spasial  baik  data  vektor (titik, garis, polygon) maupun  data raster (foto  udara  dan  citra  satelit).  Salah  satu cara untuk mendapatkan informasi spasial  berupa  foto  udara  adalah  dengan menggunakan  sebuah  pesawat  tanpa awak  atau  UAV  ( Unmanned  Aerial Vehicle )  fotogrametri.  Dimana  wahana yang  dimaksud  dapat  mampu  terbang sesuai  perencanaan  terbang  ( autopilot ) dan  dapat  melakukan  pemotretan  foto udara.
Dari  pembahasan  di  atas  penelitian
tentang  proses  pemetaan  foto  udara menggunakan  drone  di  areal  Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman, menjadi penting  dan  menarik  untuk  dilakukan dalam  rangka  mendapatkan  data  dasar pemetaan  detail  di  kawasan  ini  yang diharapkan dapat berguna bagi kepentingan  pengelolaan  hutan  dengan fungsi  pendidikan.  Tujuan  penelitian adalah untuk memetakan Kawasan Hutan Pendidikan  Fakultas  Kehutanan  Unmul (HPFU)  dengan  menggunakan  Pesawat Tanpa  Awak  atau  UAV (Unmanned Aerial  Vehicle) .  Mengidentifikasi  dan mengetahui luasan masing-masing tutupan  lahan  pada  Kawasan  Hutan Pendidikan  Fakultas  Kehutanan  Unmul (HPFU)  dengan  menggunakan  citra  foto udara.

## 2. METODA PENELITIAN

## 2.1. Tempat dan Waktu
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada Kawasan Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan Unmul (HPFU) Samarinda  seluas  295,88  Hektar berdasarkan Surat Keputusan Menteri  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan Republik Indonesia Nomor : SK. 8109/MenLHK-
PKTL/KUH/PLA.2/11/2018. Pada
Bulan September-Oktober 2019.

## 2.2. Bahan dan Alat
Adapun peralatan dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini antara lain sebagai berikut : Alat Penelitian:
a. Drone DJI Phantom 4 Pro V.2,
b. Aplikasi Drone deploy  dan  DJI  GO
4  merupakan  software  pengolahan foto dan pengambilan data dilapangan,
c. Aplikasi Avenza Maps,
d. Software Agisoft,
e. Seperangkat Komputer/Laptop yang  dilengkapi  dengan  program Ms.  Excel,  Ms.  Word  dan  program ArcGIS 10.6.
Bahan/data Penelitian
a. Peta  Kawasan  Hutan  Pendidikan Fakultas  Kehutanan  Unmul  (HPFU), Data Citra Satelit.
2.3. Prosedur Penelitian
a. Studi Pustaka Studi pustaka ini meliputi kegiatan pengumpulan data mempelajari  teori  yang  relevan  dengan tema  penelitian  dan  mengumpulkan data-data yang diperlukan untuk kegiatan  penelitian,  baik  berupa  data dari  penelitian  yang  telah  dilakukan, keterangan-keterangan  lisan  maupun masukan berbagai sumber lainnya.
b. Observasi Lapangan Observasi  lapangan  bertujuan untuk  mengetahui  secara  langsung keadaan  dan  kondisi  lokasi  penelitian yang  akan  dilakukan,  yaitu  dengan melakukan  survei  pendahuluan  yang diharapkan dapat memperoleh informasi mendasar  tentang  kondisi  dan  areal tempat penelitian. sekaligus
mempersiapkan  bahan  dan  peralatan yang diperlukan selama penelitian.
c. Pembuatan Jalur Terbang Di Arcgis
Pembuatan jalur terbang dilakukan  diperangkat  lunak  ArcGIS dengan memasukan batas Hutan Pendidikan  Fakultas  Kehutanan  Unmul
(HPFU)  yang  dibagi  menjadi  6  jalur terbang.  Desain  jalur  terbang  di  lokasi penelitian tersaji pada gambar 1.
Gambar 1 . Desain jalur terbang di Kawasan HPFU
d. Pengambilan Foto Udara Menggunakan Drone Pengambilan foto udara menggunakan Drone di  bagi  menjadi beberapa  jalur  terbang,  dimana  luasan areal  yang  diambil  sebesar  295,88  ha. Sebelum  ke  aplikasi Drone deploy  buka aplikasi  DJI  GO  4  untuk  melakukan kalibrasi Drone
dan mengubah
pengaturan  pada Drone menjadi  auto focus  Tahapan  pembuatan  jalur  terbang di Drone deploy.
e. Pengolahan Data
Setelah  pengambilan  foto  udara dengan  menggunakan Drone maka dilakukan  proses  pengolahan  data  atau proses  pembuatan  Orthofoto.  Pada proses  ini  digunakan  prangkat  lunak Agisoft  Photoscan  untuk  pengolahan dari  data  berupa  foto  yang  telah dihimpun  untuk  selanjutnya  diproses menjadi peta.

## 2.4. Analisis Data
a. Analisis Citra Foto Udara
Analisis  citra  yang  dilakukan pada penelitian ini adalah secara manual atau  visual.  Interpretasi  dilakukan dengan  melihat  ciri/karakteristik  obyek
secara umum dengan mempertimbangkan unsur-unsur interpretasi seperti bentuk, ukuran, pola, bayangan,  rona  atau  warna,  tekstur, lokasi geografis dan asosiasi.
b. Membangun kunci interpretasi Langkah selanjutnya adalah mengenali  atau  menafsir  objek  yang terdapat  pada  citra,  untuk  kemudian membangun  kunci  intepretasi.  Dari tampilan  citra  kemudian  diuraikan berdasarkan  unsur-unsur  interpretasi yang meliput : rona atau warna, ukuran, bentuk,  tekstur,  bayangan,  pola,  lokasi geografis dan asosiasi.
c. Delinasi Penggunaan lahan Untuk mempermudah dalam pengelompokkan  objek  yang  akan disajikan  kedalam  peta  sesuai  dengan tema  interpretasinya  dibatasi  dengan pengklasifikasian  objek  atau  fenomena sesuai  klasifikasi  ini  disebut  dengan delinasi hasil, kemudian diproses dengan  menggunakan  ArcGis  10.6 untuk  membuat  poligon  dengan  atribut pengunaan lahan.
Jurnal AGRIFOR Volume XX Nomor 1, Maret 2021                                                                    ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
d. Pengecekan  sampel  di  Lapangan Ground Check Pengambilan titik lapangan dilakukan dengan menggunakan Smartphone  yang  dilengkapi  dengan aplikasi  Avenza  maps  berdasarkan  titik yang  sudah  ditelah  dibuat  melalui aplikasi  Arcmap.  Ground  check  juga digunakan sebagai metode untuk menilai  keakurasian  interpretasi  yang telah dilakukan.
3. HASIL PENELITIAN
DAN

## PEMBAHASAN
3.1. Keadaan Umum Lokasi Penelitian Letak dan Luas Lokasi Penelitian Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan Universitas Mulawaman secara geografis terletak diantara 117⁰12’15,3”  -  117⁰13’35,786”  BT  dan antara  0⁰26’17,435”  -  0⁰27’32,769”  LS. Secara administrasi pemerintahan terletak dalam  2  wilayah  administrasi  kelurahan yaitu Kelurahan Tanah Merah Kecamatan Samarinda Utara dan Kelurahan Mugirejo  Kecamatan  Sungai  Pinang, Kota Samarinda. Secara hidrologis wilayah  Hutan  Pendidikan  Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman terletak  pada  bagian  hulu  Sub  Das Karang  Mumus  yang  mengalir  Sungai Mahakam. Luas  wilayah  Hutan  Pendidikan Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman berdasarkan Surat Keputusan Menteri Kehutanan dan Perkebunan  No.  406/Kpts-II/99  tanggal 14  Juni  1999  tentang  penetapan  fungsi Kawasan Hutan Lempake sebagai Kawasan  Tetap  dan  fungsi  Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan Universitas  Mulawarman  luasnya  299,03 Ha.  Berdasarkan  penetapan  wilayah KPHL  Dan  KPHP  Provinsi  Kalimantan
Timur  Nomor : SK.647/Menhut-II/2011, Tanggal  1  Desember  2011  yaitu  seluas 289  Ha.  Semetara  itu  menurut  Surat
Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup dan Kehutanan Nomor : SK. 8109/MenLHK- PKTL/KUH/PLA.2/11/2018 Tentang Peta Perkembangan Pengukuhan Kawasan  Hutan  Provinsi  Kalimantan Timur  Sampai  Dengan  Tahun  2017  luas Hutan  Pendidikan  Fakultas  Kehutanan
Universitas  Mulawarman  adalah  295,88 Ha.  Berdasarkan  peruntukan  Lahan Kawasan  Hutan  Pendidikan  Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman dibagi menjadi 3 zona yaitu zona koleksi dengan luas 100 Ha, zona rekreasi seluas 65  Ha,  dan  zona  konservasi  seluas  135 Ha. Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman merupakan kawasan yang masih bernuansa  alami  dengan  habitat  hutan hujan  tropis  dataran  rendah  ( Lowland Tropical  Rainforest ),  yang  terletak  pada ketinggian  ±  50  meter  dari  permukaan laut  dengan  kelembaban  udara  80-90% dan  curah  hujan  bulanan  rata-rata  211,5 mm.
Unsur Cuaca/Iklim Lokasi Penelitian Karyati (2016) melaporkan berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan Geofisika  (BMKG)  selama  7  tahun terakhir (2008-2014), curah hujan bulanan  211,5  mm,  suhu  udara  27,4°C, kelembaban  udara  relatif  82,2  %,  dan lama  penyinaran  rata-rata  adalah  41,8 jam. Iklim Kota Samarinda diklasifikasikan  menjadi  tipe  iklim  A, berdasarkan  sistem  klasifikasi  Schimdt- Ferguson (1951) dengan nilai Q
( Quotient ) sebesar 0,048 yang merupakan daerah  sangat  lembab  dengan  vegetasi hutan hujan tropis (Karyati, 2016).
Geologi dan Tanah
Kondisi  geologi  kawasan  Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan
Universitas  Mulawarman  tersusun  oleh batuan-batuan  quaternary  dan  miocenem serta  oleh  tanah  alluvial  pada  periode Kuarter, sedangkan jenis tanahnya tersusun  oleh  tanah  pasiran  atau  geluh lempung  yang  disertai  dengan  endapan batuan  kapur  dari  zaman  myosin  yang dapat  diklasifikasikan  ke  dalam  tanah podsolik  merah  dan  podsolik  kuning (Karyati, 2017).
Hidrologi Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman
terletak  di  bagian  tengah  hulu  sub  DAS Karang  Mumus  yang  mengakibatkan cabang-cabang  sungai  Karang  Mumus yang  berada  di  dalam  kawasan  HPFU tidak terpengaruh oleh pasang surut aliran sungai  sehingga  aliran  airnya  terutama berasal  dari  curah  hujan  yang  turun  di kawasan tersebut yang selanjutnya mengalir  ke  arah  selatan  menuju  Sungai
Mahakam. Aksebilitas dan Infrastuktur Ketersediaan  infrastruktur  jalan merupakan input penting dalam
operasional pengelolaan hutan di lapangan,  hal  ini  berkaitan  dengan “tingkat  keterjangkauan  kawasan  hutan (tingkat  aksebilitas).  Selanjutnya  tingkat aksebilitas akan mempengaruhi intensitas pengelolaan, utamanya
fungsi
“pengawasan”.  Fungsi  ini  yang  nantinya akan  menjadi  fungsi  penting  yang  harus diperankan oleh Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman dalam pengelolaan wilayah kelola yang  luas tersebut. Di  areal  yang  dekat  dengan  Hutan Pendidikan Fakultas Kehutanan
Universitas  Mulawarman  Titik  api  yang di  dapatkan  pada  kelurahan  tanah  merah dengan  di  dominasi  pada  areal  dengan jarak dari jalan kurang dari 700 m, hal ini membuktikan  areal  yang  dekat  dengan akses  jalan  memiliki  potensi  terjadi
kebakaran  dibandingkan  dengan  areal yang jauh dari jaringan jalan.
3.2. Hasil Pembentukan Orthofoto
Pengolahan foto-foto menjadi orthophoto dilakukan dengan menggunakan  Agisoft  Photoscan.  Dari hasil  949  pemotretan  foto  udara  pada Kawasan  HPFU,  Untuk  perangkat  lunak Agisoft Photoscan waktu untuk pembentukan orthofoto diperlukan waktu ±  2  jam  pada  tingkat  akurasi  medium. Hasil  pengujian  akurasi  yang  dilakukan menunjukkan persentase akurasi mencapai  95%,  sehingga  data  dari kendaraan udara nirawak dapat dimanfaatkan  untuk  pemetaan  suatu wilayah  (Bintoro  dkk.  2018).  Hasil penelitian  menunjukkan  metode  dengan menggunakan  informasi  tekstur  dalam klasifikasi  berbasis  obyek  memiliki  hasil akurasi  yang  jauh  lebih  baik  mencapai 95.22%  atau  berbeda  17.5%  dibanding metode  konvensional  yang  mencapai akurasi  77.71%  (Sari  dan  Kushardono, 2014). Pembentukan orthophoto menggunakan Agisoft Photoscan menghasilkan otrhofoto yang cukup baik. kecerahan  serta  tekstur  warna  yang dihasilkan  cukup  baik.  Perkembangan permintaan  informasi  geospasial  pada suatu  kawasan  dengan  berbagai  bidang akan  berdampak  pada  perkembangan metode  dalam  kegiatan  foto  udara. Teknologi  canggih  seperti  kamera  dan drone  membuat  pekerjaan  relatif  cepat dan  dengan  resolusi  foto  yang  tinggi (Pranata dkk. 2020). foto udara didapatkan nilai  overall  accuracy sebesar 83,530%.  Sedangkan  LiDAR  hanya sebesar  64,595%  untuk  nilai overall accuracy (Marwati dkk. 2018). Pemetaan menggunakan metode klasifikasi vegetasi dan  tutupan  lahan  berbasis  obyek berdasarkan informasi nilai indeks vegetasi  (NDVI)  dan  klasifikasi  nearest neigh  bour  pada  training  samples  yang
Jurnal AGRIFOR Volume XX Nomor 1, Maret 2021                                                                    ISSN P : 1412-6885 ISSN O : 2503-4960
telah  ditentukan.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan  metode  klasifikasi  dengan Object-Based  Image  Analysis  (OBIA) memiliki  keluaran  peta  klasifikasi  yang cukup detil (sitompul dkk. 2019). Produk akhir  dari  sistem  ini  efektif  untuk menghasilkan  dan  memutakhirkan  peta dasar lahan, mengevaluasi dan memeriksa  perubahan  konversi  fungsi lahan  serta  memfasilitasi  layanan  digital.
Ketersediaan perangkat lunak open
source  secara  efisien  mengekstrak  dan menggabungkan produk pemetaan
terestrial  dan  fotogrametri  secara  real time  dan  memiliki  peluang  untuk mewujudkan kadaster multiguna (Junarto dkk. 2020). Hasil pembentukan
Orthophoto  dengan  Agisoft  dapat  dilihat pada  gambar  2  dan  hasil  Pemotongan batas  HPFU  menggunakan  Arcgis  pada gambar 3.
Gambar 2. Orthophoto Hasil Pengolahan Agisoft Photoscan
Gambar 3. Hasil Pemotongan Batas HPFU
3.3. Hasil  Analisis  Penggunaan  Lahan Pada Kawasan HPFU Berdasarkan hasil interpretasi melalui  foto  udara  pada  kawasan  HPFU untuk  penggunaan  lahan  didapatkan  12 jenis  penggunaan  lahan  dan  tutupan lahan.  Hasil  analisis  spasial  untuk  luas
dan  masing-masing  jenis  penggunaan lahan  terdiri  dari  Aren,  Belukar  rawa, Hutan  sekunder,  Kebun  buah  Naga, Kebun sawit, Lahan terbuka, Pemukiman, Pertanian Lahan Kering, Semak, Tambak ikan,  Tambang  dan  Tubuh  air  yang disajikan pada tabel 1.
Tabel 1. Jenis dan Luas penggunaan lahan berdasarkan foto udara
No. Jenis Vegetasi dan Tutupan lahan Luas (Ha) Persen (%) 1 Aren 4,13 1,40 2 Belukar Rawa 9,62 3,25 3 Hutan Sekunder 269,36 91,04 4 Kebun Buah Naga 0,26 0,09 5 Kebun Sawit 1,41 0,48 6 Lahan Terbuka 5,75 1,93 7 Pemukiman 0,64 0,22 8 Pertanian Lahan Kering 0,23 0,08 9 Semak 0,98 0,33 10 Tambak Ikan 0,3 0,10 11 Tambang 0,68 0,23 12 Tubuh Air 2,51 0,85 Total 295,88 100,00
Dari  perhitungan  diatas  diketahui (>90  %)  Kawasan  HPFU  terdiri  dari Hutan  Sekunder  dengan  luas  269,36  ha dari Total keseluruhan 295,88 ha, disusul oleh Belukar rawa 9,62 ha, Lahan terbuka 5,75 ha, Aren 4,13 ha, Tubuh Air 2,51 ha,
Kebun  Sawit  1,41  ha,  Semak  0,98  ha,
Tambang  0,68,  Pemukiman    0,64  ha, Tambak Ikan 0,30  ha, Kebun Buah Naga
0,26 ha dan Pertanian Lahan Kering 0,23 ha.  Hasil  delinasi  penggunaan  lahan dapat  dilihat  pada  peta  Penutupan  lahan pada kawasan HPFU yang disajikan pada gambar 4.
Gambar 4. Penggunaan Lahan pada Kawasan HPFU
1.4 3.25 91.04 0.09 0.48 1.93 0.22 0.08 0.33 0.1 0.23 0.85 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ar en Be lu ka r R aw a Hu ta n Sek un der Ke bu n Bu ah N ag a Ke bu n Sa w it La ha n Te rb uk a Pe m uk im an
Pe rt an ia n La ha n Ker in g Se m ak Ta m ba k Ik an Ta m ba ng Tu bu h Ai r P e rs e n
Gambar 5. Grafik Persentase Penggunaan Lahan pada Kawasan HPFU
Tabel 2. Interpretasi citra foto udara pada Kawasan HPFU
1. Aren Daun warna hijau gelap/tua, tutupan tajuk berbetuk bintang, bentuk daun memanjang, memiliki kesamaan dengan vegetasi sawit, tumbuh mengelompok, masuk dalam plot tanaman, dan memiliki jarak tanam yang rapi. 2. Belukar Rawa  Kenampakan ditandai dengan adanya vegetasi halus dari bekas hutan di daerah rawa 3. Hutan Sekunder Kenampakkan hutan sekunder ditandai dengan adanya objek yang berwarna hijau cenderung gelap dan bertekstur kasar dengan tajuk-tajuk pohon yang kelihatan bergerombol 4. Kebuh Buah Naga Kenampakkan berbentuk bulat- bulat berwarna hijau muda dan memiliki jarak tanam yang rapi 5. Kebun sawit Daun warna hijau cerah/muda, tutupan tajuk berbentuk seperti bintang, pola tutupan tajuk teratur, daun memanjang, memiliki Jarak tanam rapi, tumbuh mengelompok, dan banyak tumbuh dipinggir jalan HPFU
6. Lahan Terbuka Kenampakkan objek berwarna coklat tua/coklat muda tergantung pada material tanahnya dan berwarna putih apabila material tersusun dari kapur 7. Pemukiman Dicirikan oleh sekumpulan pola bangunan yang rapat 8. Pertanian Lahan Kering Biasanya berada di sekitar pemukiman dan lahan pertanian tidak tergenang air 9. Semak Kenampakkan ditandai dengan adanya vegetasi rendah dan bertekstur halus sampai dengan agak kasar berwarna hijau muda 10. Tambak ikan Berbentuk petak-petak tergenang air dan ada yang terlihat kering
11. Tambang Kenampakkan tambang seperti tanah terbuka. Tambang ditandai dengan adanya pola jaringan jalan penghubung antar titik pengemboran dan penimbunan 12. Tubuh Air Kenampakkan terlihat ditandai dengan adanya areal berwana coklat berupa genangan air

## 4. KESIMPULAN
Dari  pembahasan  yang  dilakukan dapat  diambil  beberapa  kesimpulan diantaranya  sebagai  berikut:  Pengolahan foto-foto  menjadi orthophoto dilakukan dengan  menggunakan  perangkat  lunak Agisoft  Photoscan.  Dari  hasil  949 pemotretan  foto  udara  pada  Kawasan HPFU,  Untuk  perangkat  lunak  Agisoft Photoscan  waktu  untuk  pembentukan orthophoto diperlukan  waktu  ±  2  jam pada  tingkat  akurasi  medium.  Dan menghasilkan orthophoto yang  cukup baik.
Berdasarkan hasil
interpretasi melalui  foto  udara  pada  kawasan  HPFU untuk  penggunaan  lahan  didapatkan  12 jenis  penggunaan  lahan  dan  tutupan lahan. Hutan Pendidikan Fakultas
Kehutanan  (>90  %)  terdiri  dari  Hutan sekunder  dengan  luas  269,36  ha,  disusul oleh Belukar rawa 9,62 ha, Lahan terbuka 5,75 ha, Aren 4,13 ha, Tubuh Air 2,51 ha, Kebun  Sawit  1,41  ha,  Semak  0,98  ha, Tambang  0,68,  Pemukiman    0,64  ha,
Tambak Ikan 0,30  ha, Kebun Buah Naga 0,26 ha dan Pertanian Lahan Kering 0,23 ha.
.

## DAFTAR PUSTAKA
Admoko,  D.  (2015). Kajian  Pembuatan
Dem Menggunakan Perangkat Lunak  Agisoft  Dan  Pix4dmapper Dari  Data  Pemotretan  UAV  (Studi Kasus: Desa Gading Kulon- Kecamatan Dau Kabupaten Malang  Jawa  Timur) (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Nasional Malang).
Bintoro, W., Oktorini, Y., & Darli, V. V. (2018). PEMETAAN DETAIL TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN PESAWAT TANPA AWAK DI ARBORETUM UNIVERSITAS RIAU DAN SEKITARNYA. JURNAL ILMU-ILMU KEHUTANAN , 2 (1), 15-25.
Julzarika, A. (2010). Perbandingan Teknik Orthorektifikasi Citra Satelit  SPOT5  Wilayah  Semarang dengan  Metode  Digital  Mono Plotting (DMP) dan Metode Rational  Polynomial  Coefficients (RPCs). Jurnal  Penginderaan  Jauh dan Pengolahan Data Citra
Digital , 6 .
Junarto,  R.,  Djurjani,  D.,  Permadi,  F.  B.,
Ferdiansyah,  D.,  Admaja,  P.  K., Sholikin,  A.  R.,  &  Rahmansani,  R.
(2020). Pemanfaatan teknologi unmanned  aerial  vehicle  (uav) untuk  pemetaan  kadaster. BHUMI: Jurnal  Agraria  dan  Pertanahan ,
6 (1).
Karyati,  K.,  &  Syafrudin,  M.  (2016). Fluktuasi  iklim  mikro  di  Hutan Pendidikan  Fakultas  Kehutanan Universitas Mulawarman.
Karyati, K., & Adhi, M. A. (2017). Jenis- jenis  Tumbuhan  Bawah  di  Hutan Pendidikan  Fakultas  Kehutanan Universitas Mulawarman.
Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., Dulbahri, Suharsono,  P.,  Hartono,  Suharyadi, &  Sutanto.  (1993). Penginderaan jauh  dan  interpretasi  citra .  Gadjah Mada University.
Marwati,  A.,  Prasetyo,  Y.,  &  Suprayogi, A. (2018). ANALISIS PERBANDINGAN  KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN KOMBINASI
DATA  POINT  CLOUD  LIDAR DAN  FOTO  UDARA  BERBASIS METODE  SEGMENTASI  DAN SUPERVISED. Jurnal  Geodesi
Undip , 7 (1), 36-45.
Sari,  N.  M.,  &  Kushardono,  D.  (2014). Klasifikasi Penutup Lahan Berbasis Obyek  Pada  Data  Foto  Uav  Untuk Mendukung  Penyediaan  Informasi Penginderaan  Jauh  Skala  Rinci (Object  Based  Classification  Of Land Cover On Uav Photo Data To Support The Provision Of Detailed- Scale Remote Sensing Information). Jurnal  Penginderaan Jauh  dan  Pengolahan  Data  Citra
Digital , 11 (2).
Schmidt,  F.  H.  (1951).  Rainfall  types based  on  wet  and  dry  period  ratios for  Indonesia  with  western  New Guinee. Verhandelingen .
Sitompul,  J.  R.,  Ruswanti,  C.  D., Sukandar,  H.,  Ganesa,  A.  S., Pratama,  F.  R.,  Siagian,  H.  S.,  & Pribadi,  R  (2019).  Klasifikasi Vegetasi  dan  Tutupan  Lahan  Pada Citra  UAV  Menggunakan  Metode Object-Based  Image  Analysis  di Segara Anakan, Kabupaten Cilacap.
Swastikayana, I. (2011). sistem informasi geografis berbasis web untuk Pemetaan  pariwisata  kabupaten gianyar  (studi  kasus  pada  dinas Pariwisata kabupaten gianyar) (Doctoral dissertation, UPN" Veteran" Yogyakarta).
Radiansyah,  S.  (2017).  Aplikasi  Pesawat Tanpa  Awak  (UAV)/Drone  untuk Pemantauan  Satwa  Liar. Scientific Repository , 1-77.
Hodgson,  J.  C.,  Baylis,  S.  M.,  Mott,  R., Herrod, A., & Clarke, R. H. (2016). Precision wildlife monitoring  using unmanned aerial vehicles. Scientific
reports , 6 (1), 1-7.
Paneque-Gálvez,  J.,  McCall,  M.  K., Napoletano,  B.  M.,  Wich,  S.  A.,  & Koh, L. P. (2014). Small drones for community-based forest
monitoring:  An  assessment  of  their feasibility  and  potential  in  tropical areas. Forests , 5 (6), 1481-1507.
Pranata, A. H., Jauhari,  A., &  Fithria, A.

## (2020). ANALISIS AKURASI
LUAS TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN UAV (Unmanned  Aerial  Vehicle)  DI KAWASAN  HUTAN  DENGAN TUJUAN KHUSUS (KHDTK) ULM  DI  MANDIANGIN. Jurnal Sylva  Scienteae , 3 (5),  796-804.