## ANALISIS KINERJA SISTEM KOMUNIKASI NIRKABEL NB-IOT UNTUK MONITORING SUNGAI
Roni Apriantoro 1 , Amin Suharjono 2 , Sheila Maharani Putri 3
1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang Jl. Prof. Sudarto SH, Tembalang, Indonesia, 50275 roni.apriantoro@polines.ac.id 1 ,  amin@polines.ac.id 2 ,  sheilamaharaniputri8@gmail.com 2

## Abstrak
Mobile Internet of Things (M-IoT) termasuk dalam kategori Internet of Things (IoT) dan merupakan istilah dari GSMA yang mengacu pada teknologi low-power wide area network (LPWAN) standar 3GPP yang menggunakan pita  spektrum  berlisensi  yang  lebih  rendah,  seperti  LTE-M,  EC-GSM-IoT,  dan  NB-IoT.  NB-IoT  memiliki karakteristik cakupan jaringan luas, konsumsi daya rendah, dan kapasitas koneksi yang besar serta mendukung koneksi  Long  Term  Evolution  (LTE),  sehingga  dapat  mengirimkan  data  lebih  stabil.  Dengan  kelebihannya tersebut,  jaringan  NB-IoT  cocok  diimplementasikan  untuk  sistem  pemantau  parameter  bencana  banjir  akibat luapan air sungai. Pada penelitian ini, performa jaringan NB-IoT diuji dan dievaluasi untuk mengetahui kualitas layanan atau Quality of Service (QoS) dengan parameter uji meliputi end-to-end delay dan packet loss.  Lokasi pengujian  jaringan  NB-IoT  dilakukan  dibeberapa  tempat  seperti,  Kopma  Polines,  Kos  Wisma  Putri,  dan  di Belakang  PKM  Polines.  Berdasarkan  hasil  pengujian,  packet  loss  terbaik  yaitu  5%  saat  interval  pengiriman 20000  ms  di  Kos  Wisma  Putri.  Sementara  delay  terbaik  pada  penelitian  ini  yaitu,  178  ms  dengan  interval pengiriman 5000 ms di Belakang PKM Polines.
Kata Kunci: M-IoT, NB-IoT, QoS, LPWAN, banjir.

## Abstract
Mobile  Internet  of  Things  (M-IoT)  is  included  in  the  Internet  of  Things  (IoT)  category  and  is  a  term  from  the GSMA that refers to 3GPP standard low-power wide area network (LPWAN) technology that uses lower licensed spectrum  bands,  such  as  LTE-  M,  EC-GSM-IoT,  and  NB-IoT.  NB-IoT  has  the  characteristics  of  wide  network coverage,  low  power  consumption,  and  large  connection  capacity  and  supports  Long  Term  Evolution  (LTE) connections,  so  it  can  transmit  data  more  stably.  With  these  advantages,  the  NB-IoT  network  is  suitable  for implementation  as  a  system  for  monitoring  flood  disaster  parameters  due  to  overflowing  river  water.  In  this research, the performance of the NB-IoT network is tested and evaluated to determine the quality of service (QoS) with  test  parameters  including  end-to-end  delay  and  packet  loss.  The  NB-IoT  network  testing  locations  were carried out in several places such as Kopma Polines, Kos Wisma Putri, and behind PKM Polines. Based on test results, the best packet loss is 5% when the delivery interval is 20,000 ms at Kos Wisma Putri. Meanwhile, the best delay in this research was 178 ms with a delivery interval of 5000 ms behind PKM Polines.
Keywords: M-IoT, NB-IoT, QoS, LPWAN, flood.

## 1. Pendahuluan
Internet  of  Things (IoT)  mengacu  pada interkoneksi dan pertukaran data antar perangkat. Untuk  mendukung  IoT,  diperlukan  komunikasi machine-to-machine (M2M). M2M didefinisikan sebagai teknologi jaringan yang  memungkinkan perangkat  untuk  berkomunikasi  satu  sama  lain tanpa  perlu  adanya  interaksi  manusia  (Shafique et  al. ,  2020).  Contoh  layanan  IoT  adalah keamanan,  pelacakan,  pembayaran, smart  grid , dan remote pemeliharaan/pemantauan. Selain itu M-IoT juga termasuk dalam bagian dari IoT. M- IoT  merupakan  istilah  GSMA  yang  mengacu
pada  teknologi  area  lebar  daya  rendah  standar 3GPP  menggunakan  pita  spektrum  berlisensi seperti  LTE-M,  NB-IoT  dan  EC-GSM-IoT (Alnahdi and Liu, 2017).
Narrowband  Internet  of  Things (NB-IoT) merupakan  evolusi  teknologi  jaringan  seluler yang  dikembangkan  oleh  3GPP,  yakni  2G,  3G, dan  4G.  NB-IoT  lebih  diperuntukkan  sebagai jaringan pada sensor node IoT, karena dukungan bandwidth yang  tak  terlalu  besar.  Saat  ini  NB- IoT  merupakan  solusi  yang  saling  melengkapi untuk jaringan area luas dengan daya rendah atau biasa  disebut Low  Power  Wide  Area  Network (LPWAN). NB-IoT memiliki karakteristik
cakupan jaringan tinggi (peningkatan 20dB dari GPRS),  konsumsi  daya  rendah,  dan  kapasitas koneksi  yang  besar  serta  mendukung  koneksi Long Term Evolution (LTE). Jika dibandinngkan dengan  GSM  yang  menggunakan  teknologi GPRS,  NB-IoT  memiliki  jangkauan  yang  lebih luas  dan  dapat  mengirimkan  data  lebih  stabil karena  jaringan  berbasis  LTE  (Rastogi et  al. , 2020).  Selain  NB-IoT  terdapat  beberapa teknologi jaringan yang digunakan untuk sistem IoT khususnya untuk sistem monitoring sungai.
Pada penelitian sebelumnya Suharjono et al. , (2020) mengimplementasikan sistem radio LoRa untuk  sistem  komunikasi wireless  sensor network (WSN)  prototipe  monitoring  sungai. Sistem  monitoring  sungai  tersebut  terdiri  dari tiga sensor node dengan topologi jaringan multi- hop . Penelitian tersebut secara spesifik membahas  tentang  kinerja  sistem  komunikasi WSN menggunakan LoRa yang dilihat dari dua parameter QoS yaitu packet loss dan delay yang dilakukan dengan mengukur dari masing-masing sensor  node menuju gateway . Packet  loss yang dihasikan  pada  penelitian  tersebut  cukup  besar, yaitu 35,91% dengan delay 796 ms, saat interval pengiriman data adalah 1000 ms.
Penelitian  lain  yang  juga  dilakukan  oleh Suharjono et al. , (2023) yang membuat platform IoT untuk monitoring banjir, jaringan LoRa dan protokol  MQTT  diimplementasikan  di  dalam alatnya  tersebut.  Jarak  jangkauan  LoRa  dalam penelitian ini hanya mencapai 500 meter dengan pemasangan  antena  yaitu  1,5  meter  dari permukaan tanah. Pemanfaatan protokol MQTT pada  penelitian  ini  cukup  memberikan  dampak yang  signifikan  dalam  komunikasi uplink ,  yaitu delay <150 ms dan packet loss <2 %.
Pada  penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh Hermawan et  al. ,  (2023)  dan  Hendrawati, Maulana  and  Al  Tahtawi,  (2019),  para  peneliti tersebut memanfaatkan teknologi jaringan sensor berfrekuensi  2,4  GHz  untuk  membuat  sistem monitoring  sungai.  Para  peneliti  tersebut memanfaatkan  ESP8266  sebagai  pengolah  dan pengirim  data  sensor  ke  server.  Namun, penggunaan  jaringan  berfrekuensi  2,4  GHz  ini hanya  memiliki  jangkauan  tidak  lebih  dari  150 meter,  dan  relatif  kurang  efisien  dalam penggunaan sumber daya dari baterai.
Beberapa penelitian sebelumnya yang memanfaatkan  jaringan  LoRa  dan  jaringan nirkabel  berfrekuensi  2,4  GHz,  memiliki jangkauan  jaringan  yang  relatif  sempat,  yaitu hanya mampu  mencapai  radius lebih  dari  1  km
berdasarkan konfigurasinya masing-masing. Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  penulis melakukan penelitian untuk menerapkan teknologi  NB-IoT  dan  menguji  performanya sebagai  sistem  komunikasi  jaringan  nirkabel untuk sistem monitoring kualitas dan ketinggian air  sungai  menggunakan  modul  SIM7000C. Koneksi  NB-IoT  dipilih  karena  keunggulannya sebagai  evolusi  dari  teknologi  jaringan  seluler dengan  konsumsi  daya  yang  rendah,  jangkauan yang luas, serta kecepatan yang stabil. Penelitian ini  menganalisis  performa  jaringan  NB-IoT berdasarkan parameter latency/delay dan packet loss. Parameter  tersebut  dipilih  karena  sudah mampu  mewakili  gambaran  performa  suatu jaringan. Untuk memantau kualitas dan ketinggian  air  sungai,  sensor  yang  digunakan pada  penelitian  ini  adalah  sensor Electro Conductivity (EC),  sensor  pH,  sensor  suhu DSB1820,  sensor rain  gauge ,  dan  sensor HCSR04.

## 2. Landasan Teknis
Sistem  IoT/M-IoT  didukung  oleh  beberapa komponen  seperti  jaringan  sensor  nirkabel, protokol  jaringan,  dan  server.  Pada  bab  ini, penulis  menjelaskan  berbagai  landasan  teknis dalam sistem M-IoT berbasis NB-IoT yang mana jaringan  sensor  nirkabel  dan  IoT  dideskripsikan pada  sub  bab  2.1,  NB-IoT  dideskripsikan  pada sub  bab  2.3,  dan  parameter  jaringan  dijelaskan pada sub bab 2.4.

## 2.1 Jaringan Sensor Nirkabel dan IoT
Jaringan sensor nirkabel atau wireless sensor network (WSN)  adalah  sebuah  sistem  yang menggabungkan sensor, komputasi dan komunikasi  ke  dalam  satu  perangkat  sekaligus. Komponen  utama  pada  WSN  terdiri  dari  tiga jenis, yakni sensor node , coordinator node , dan gateway .  WSN  bekerja  pada  lapisan  kedua  di sistem  jaringan  IoT.  Setiap sensor  node saling berkomunikasi  dengan  satu  sama  lain,  dan/atau berkomunikasi  dengan coordinator  node untuk bertukar data. Data yang telah diakusisi tersebut, kemudian  dikirim  ke gateway agar  dapat diteruskan  ke  internet  (Nourildean,  Hassib  and Mohammed, 2022).
Sementara  itu,  IoT  adalah  sebuah  struktur teknologi  jaringan,  di  mana  objek,  dan  orang disediakan  dengan  identitas  eksklusif,  serta kemampuan untuk transfer data melalui jaringan tanpa  memerlukan  interaksi  dua  arah  antara manusia ke  manusia, maupun interaksi manusia ke komputer. Arsitektur umum aplikasi IoT dapat
dibagi  menjadi  tiga  lapisan,  yaitu  lapisan penginderaan,  lapisan transport dan  lapisan aplikasi (Mansour et al. , 2023).

## 2.2 NB-IoT
Teknologi  radio  akses  NB-IoT  merupakan salah  satu  jenis  teknologi  jaringan LPWA yang dikembangkan  oleh  3GPP  yang  memungkinkan perangkat sensor  node dapat  beroperasi  hingga bertahun-tahun  tanpa  pengisian  ulang  daya baterai, sehingga sangat menghemat biaya. NB- IoT  ditujukan  untuk  penggunaan  IoT  yang bekerja  menghubungkan  sensor  dan devices dalam  jumlah  yang  sangat  besar,  dengan jangkauan  area  yang  lebar.  (Mwakwata et  al. , 2019).

## 2.3 Parameter Jaringan

## HTTP
Hypertext  Transfer  Protocol (HTTP)  adalah sebuah  protokol  jaringan  yang  bekerja  pada lapisan  aplikasi  dan  digunakan  untuk  sistem informasi terdistribusi, kolaboratif, dan menggunakan  hipermedia.  Protokol  HTTP merupakan  protokol  sederhana  yang  telah banyak  digunakan,  sehingga  didukung  oleh banyak  perangkat.  Sistem  ini  secara  garis  besar dapat  dibagi  ke  dalam  empat  komponen,  yaitu: komponen  komunikasi,  komponen security , komponen  manajemen  data  dan  komponen web console (Hamid and Alisa, 2021) .

## Packet Loss
Packet  loss merupakan  sebuah  parameter yang  menggambarkan  suatu  kondisi  yang menunjukkan  jumlah  total  paket  yang  hilang akibat  terjadinya collision dan congestion pada jaringan  (Mazhar et  al. ,  2023).  Kategori  nilai packet loss dalam sebuah jaringan dideskripsikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kategori Packet Loss

## Delay
Delay  (Latency) merupakan  waktu  yang dibutuhkan  paket  data  untuk  menempuh  jarak dari asal ke tujuan. Delay dapat dipengaruhi oleh jarak,  media  fisik, congestion atau  juga  waktu
proses  yang  lama. End-to-end  delay merupakan lamanya waktu yang diperlukan oleh suatu paket data  yang  dikirimkan  dari source menuju  ke destination tanpa dikemalikan lagi oleh server/perangkat  tujuan  (Yousuf et  al. ,  2020). Kategori delay dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Kategori Delay
3. Metode Penelitian

## 3.1. Perancangan Sistem
Sistem dari purwarupa pemantau sungai ini terdiri  dari  sensor-sensor  yang  dirangkai  pada Arduino Mega 2560 yang disebut sebagai sensor node . Sensor node tersebut terdiri dari sensor hall effect sebagai  sensor  curah  hujan,  DS18B20 sebagai sensor temperatur, sensor PH, sensor EC, HCSR04  sebagai  sensor  ketingian  air  dan data logger untuk  data  cadangan  dan  validasi  data hasil pembacaan sensor.
Berdasarkan Gambar 1 yang mendeskripsikan diagran  blok  sistem  secara  keseluruhan,  data hasil  pembacaan  sensor  dikirimkan  ke  server oleh  SIM7000C  melalui  BTS  dengan  jaringan NB-IoT  menuju  ke IoT  Cloud  Platform menggunakan  protokol  HTTP.  Dalam  hal pengiriman  data,  modul  SIM7000C  HAT berkomunikasi  dengan  Arduino  mega  2560 menggunakan UART  Communication .  Dengan website monitoring  yang  dipasang  pada  server cloud , pengguna dapat mengakses dan memantau parameter  sungai  menggunakan  komputer  atau smart phone melalui jaringan internet.
Gambar  2  merupakan  skema  instalasi hardware prototipe monitoring sungai. Terdapat box  utama  yang  berisi sensor  node dan  sistem power seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3. Sementara  itu,  sensor  suhu,  konduktvitas  (EC), pH, dan sensor ultrasonik dirangkai di dalam pipa panjang  berwarna  putih  yang  dipasang  di  tepi sungai.  Selain  itu,  sensor rain  gauge yang berfungsi  untuk  menghitung  curah  hujan, diletakkan  pada  tabung  berwarna  putih  yang dipasang diatas tiang agar akurasi pembacaanya lebih akurat dan terhindar dari pengaruh tetesan air dari objek lain. Untuk kelibrasi ketinggian air, pail scale juga dipasang di tepi sungai.
Gambar 1. Skema sistem keseluruhan Gambar 2. Skema instalasi di sungai Gambar 3. Perangkat keras sensor node
Gambar 4. Digram Alir Sistem Komunikasi
Gambar 5. Lokasi Pengujian Sistem
Sementara  itu,  Gambar  4  menjelaskan diagram alir firmware pada sensor node . Ketika sensor node pertama kali dinyalakan, mikrokontroler akan memberikan perintah untuk mengaktifkan  SIM7000C  HAT  dan  mengatur nilai baud  rate, dilanjutkan  mengatur  APN. Setting APN  dan Get  Assigned  IP  Address berguna  sebagai  indikator  SIM7000C  agar terhubung dengan jaringan NB-IoT. Di sisi lain, pembacaan  sensor  dilakukan  10  menit  sekali, kecuali  sensor rain  gauge yang  melakukan
pembacaan  sensor  secara  kontinyu.  Setelah semua data sensor diakusisi oleh mikrokontroler, data yang diambil setiap 10 menit sekali tersebut disimpan  pada data  logger  (micro  SD  module) dan  dikirimkan  ke Cloud  IoT  Platform yaitu Ubidots.

## 3.2. Metode Pengujian
Penelitian  ini  difokuskan  untuk  menguji dan  mengevaluasi  peforma  jaringan  melalui analisis  QoS  dengan  parameter packet  loss dan end-to-end  delay pada  jaringan  NB-IoT. Pengujian jaringan dilakukan di tiga lokasi yang berbeda  yaitu  di  Kos  Wisma  Putri,  KOPMA Polines,  dan  di  belakang  PKM  Polines.  Lokasi tersebut dipilih berdarsarkan jarak dan nilai RSSI yang diterima. Detail titik lokasi pengujian dapat dilihat pada Gambar 5.
Pengujian packet  loss dan end-to-end  delay pada penelitian ini dilakukan menggunakan data dummy dan  data  asli  sensor.  Pengujian menggunakan  data dummy dilakukan  dengan
cara mengirimkan data sejumlah 150 buah, serta pengaturan  interval  pengiriman  data  yang berbeda.  Pengujian  berdasarkan  data asli  sensor dilakukan  selama  3  menit  dengan  mengubah interval  pengiriman.  Interval  pengiriman  data yang digunakan yaitu, 1000 ms, 5000 ms, 10000 ms,  dan  20000  ms.  Untuk  keperluan  validasi, dilakukan  pengulangan  pengujian  sebanyak  5 kali.  Selanjutnya  dihitung  nilai  rata-rata packet loss dan delay yang  dihasilkan  dari  masing- masing  interval  pengiriman  yang  digunakan selama  pengujian.  Untuk  mendapatkan  nilai packet  loss dan end-to-end  delay ,  penulis menggunakan  persamaan  (1)  dan  (2),  secara berurutan (Wulandari, 2016).
𝑃𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝐿𝑜𝑠𝑠 (%) = 𝑃𝑡−𝑃𝑟 𝑥 100 (1) 𝑃𝑡
𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦 (𝑚𝑠) =  𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑃 𝑟 − 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑃 𝑡 (2)
dimana 𝑃 𝑡 adalah paket yang dikirim, dan 𝑃 𝑟 adalah paket yang dikirim.
Gambar 6. Tampilan dashboard monitoring
Gambar 7. Grafik packet loss berdasarkan data dummy
Gambar 8. Grafik packet loss berdasarkan data asli sensor
Gambar 9. Grafik delay berdasarkan data dummy
Gambar 10. Grafik delay berdasarkan data asli sensor

## 4. Hasil dan Pembahasan
Pada  bab  ini,  penulis  membahas  tentang hasil  pengujian  QoS  jaringan  NB-IoT  dan analisisnya.  Hasil  pengujian  dan  analisis parameter  packet  loss dijelaskan  pada  sub  bab 4.1.  Sementara  hasil  pengujian  dan  analisis parameter delay dideskripsikan pada sub bab 4.2. Disisi  lain,  tampilan dashboard  monitoring sistem  monitoring  sungai  dapat  dilihat  pada Gambar 6.

## 4.1. Pengujian Packet Loss
Pada  pengujian packet  loss berdasarkan data dummy ,  diperoleh  hasil  sesuai  yang ditunjukan  pada  Gambar  7.  Nilai packet  loss terbesar terjadi ketika interval pengiriman paket data diatur 20000 ms di Belakang PKM Polines dengan  RSSI  adalah  -99  dBm,  yaitu  96.002%. Berdasarkan hasil tersebut, packet loss dikategorikan  sangat  buruk.  Sedangkan  nilai packet  loss terbaik  terjadi  saat  interval pengiriman  paket  data  diatur  10000  ms  dengan RSSI  adalah  -77  dBm,  yaitu  12.13%  di  Kos Wisma Putri. Nilai rata-rata packet loss tersebut dikategorikan baik menurut standar TIPHON.
Sementara  itu,  pada  pengujian packet  loss menggunakan  data  asli  sensor,  diperoleh  hasil sesuai  yang  ditunjukkan  oleh  Gambar  8.  Nilai packet  loss terbesar  terjadi  ketika  interval pengiriman  paket  data  diatur  1000  ms  di Belakang PKM Polines dengan rata-rata RSSI  - 99  dBm,  yaitu  98,94%.  Sehingga,  nilai packet loss tersebut  dikategorikan  sangat  buruk. Sedangkan  nilai packet  loss terbaik  terjadi  saat interval pengiriman paket data diatur 20000 ms, yakni  5%  di  Kos  Wisma  Putri  dengan  rata-rata RSSI  yang  didapatkan  adalah  -77  dBm.  Nilai packet loss tersebut dikategorikan baik berdasarkan standar TIPHON.

## 4.2. Pengujian Delay
Pada  pengujian delay jaringan  NB-IoT menggunakan  data dummy ,  diperoleh  hasil seperti  yang  ditunjukkan  oleh  Gambar  9. Delay terbesar  yaitu  908  ms  terjadi  ketika  interval pengiriman  paket  data  diatur  5000  ms  di  Kos Wisma  Putri  dengan  rata-rata  RSSI  adalah  -99 dBm. Sehingga nilai delay tersebut dikategorikan sangat  buruk  menurut  standar  TIPHON. Sedangkan delay terbaik  adalah  178  ms,  terjadi di  Belakang  PKM  Polines  ketika  interval pengiriman  paket  data  diatur  5000  ms  dengan rata-rata RSSI saat itu adalah -99 dBm.
Sementara  itu,  pada  pengujian delay berdasarkan  data  asli  sensor,  diperoleh  hasil sesuai yang ditunjukkan oleh Gambar 10. Delay terbesar  adalah  2159  ms,  terjadi  ketika  interval pengiriman  paket  data  diatur  20000  ms  di Belakang  PKM  Polines  dengan  RSSI  saat  itu adalah  -99  dBm.  Sehingga  nilai  tersebut  dapat dikategorikan  sangat  buruk.  Sedangkan delay terkecil  adalah  287  ms,  terjadi  di  Kos  Wisma Putri  saat  interval  pengiriman  paket  data  diatur 1000 dengan RSSI saat itu -77 dBm. Dalam hal ini, delay yang  dihasilkan  berbanding  lurus terhadap  interval  pengiriman  paket  data. Semakin  besar  interval  pengiriman  paket  data, maka delay yang dihasilkan cenderung mengalami tren kenaikan.
Jika dilakukan benchmarking dengan penelitian yang dilakukan oleh Suharjono et al. , (2020),  parameter delay dan packet  loss pada penelitian  ini  cenderung  lebih  baik  untuk penerapan  WSN  sistem  monitoring  sungai berbasis  LPWAN.  Pada  pengujian  penelitian sebelumnya tersebut, packet loss dan delay yang dihasilkan  saat  interval  pengiriman  1000  ms dengan  jarak  transmisi  adalah  300  meter  yaitu 35,91%  dan  796  ms,  secara  berurutan. Sedangkan  pada  penelitian  ini, packet  loss dan delay yang  dihasilkan  saat  interval  pengiriman 1000  ms  dengan  jarak  transmisi  adalah  1210 meter yaitu 30,20% dan 287ms, secara berurutan. Dari hasil tersebut terlihat bahwa sistem berbasis NB-IoT  menghasilkan packet  loss dan delay lebih  kecil  dibandingkan  dengan  sistem  WSN berbasis LoRa pada penelitian sebelumnya.

## 5. Kesimpulan
Didalam  penelitian  ini,  penulis  telah berusaha  untuk  melakukan  pengujian  dan evaluasi  QoS  jaringan  NB-IoT  di  wilayah  Kota Semarang,  khususnya  di  area  Tembalang. Berdasarkan  hasil  pengujian,  performa  jaringan tersebut relatif baik, namun persebaran BTS yang menyediakan  jaringan  NB-IoT  ini  masih  belum merata.

## DAFTAR PUSTAKA
Alnahdi, A. and Liu, S.-H. (2017) ‘Mobile Internet of Things  (MIoT)  and  Its  Applications  for  Smart Environments: A Positional Overview’, in 2017 IEEE  International  Congress  on  Internet  of
Things (ICIOT) , pp. 151–154. doi:
10.1109/IEEE.ICIOT.2017.26.
Hamid, H. G. and Alisa, Z. T. (2021) ‘Survey on IoT application layer protocols’, Indonesian Journal of  Electrical  Engineering  and  Computer Science , 21(3), pp. 1663–1672. doi: 10.11591/ijeecs.v21.i3.pp1663-1672.
Hendrawati, T. D., Maulana, N. and Al Tahtawi, A. R. (2019) ‘Sistem Pemantauan Kualitas Air Sungai di  Kawasan  Industri  Berbasis  WSN  dan  IoT’, JTERA  (Jurnal  Teknologi  Rekayasa) ,  4(2),  p. 283. doi: 10.31544/jtera.v4.i2.2019.283-292. Hermawan,  R. et  al. (2023)  ‘Pemanfaatan  Sensor Curah  Hujan  Dan  Debit  Air  Sungai  Untuk Monitoring Banjir Berbasis Internet of Things’, Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro , 12(1), p.  62.  doi:  10.30591/polektro.v12i1.4789. Mansour,  M. et  al. (2023)  ‘Internet  of  Things:  A Comprehensive Overview on Protocols, Architectures,  Technologies,  Simulation  Tools, and  Future  Directions’, Energies ,  16(8).  doi: 10.3390/en16083465.
Mazhar,  T. et  al. (2023)  ‘Quality  of  Service  (QoS)
Performance  Analysis  in  a  Traffic  Engineering Model  for  Next-Generation  Wireless  Sensor
Networks’,
Symmetry , 15(2).
doi:
10.3390/sym15020513.
Mwakwata, C. B. et al. (2019) ‘Narrowband Internet of Things (NB-IoT): From Physical (PHY) and Media Access Control (MAC) Layers Perspectives’, Sensors , 19(11). doi: 10.3390/s19112613.
Nourildean, S. W., Hassib, M. D. and Mohammed, Y. A.  (2022)  ‘Internet  of  things  based  wireless sensor network: a review’, Indonesian Journal of Electrical  Engineering  and  Computer  Science , 27(1), pp. 246–261. doi: 10.11591/ijeecs.v27.i1.pp246-261.
Rastogi,  E. et  al. (2020)  ‘Narrowband  Internet  of
Things:  A  Comprehensive  Study’, Computer
Networks , 173, p. 107209.
doi: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2020.107209.
Shafique, K. et al. (2020) ‘Internet of Things (IoT) for Next-Generation  Smart  Systems:  A  Review  of Current Challenges, Future Trends and Prospects  for  Emerging  5G-IoT  Scenarios’, IEEE  Access .  IEEE,  8,  pp.  23022–23040.  doi: 10.1109/ACCESS.2020.2970118.
Suharjono, A. et al. (2020) ‘Performance Evaluation of The Sensors Accuration on River Monitoring System  Based-on  Heterogeneous  Wireless Sensor Network’, in AIP Conference Proceedings .  AIP  Publishing,  pp.  0300351– 0300357. doi: 10.1063/5.0000501.
Suharjono,  A. et  al. (2023)  ‘MiSREd:  A  Low  Cost IoT-Enabled  Platform  Based  on  Heterogeneous Wireless  Network  for  Flood  Monitoring’, International  Journal  on  Advanced  Science, Engineering and Information Technology , 13(3), pp. 1137–1146. doi: 10.18517/ijaseit.13.3.18296.
Wulandari,  R.  (2016)  ‘Analysis  of  QoS  (Quality  of Service)  on  the  Internet  Network  (Case  Study : UPT  Loca  Test  of  Jampang  Kulon  Mining Engineering - LIPI)’, Jurnal Teknik Informatika dan  Sistem  Informasi ,  2(2),  pp.  162–172.  doi: 10.28932/jutisi.v2i2.454.
Yousuf,  M.  A. et  al. (2020)  ‘Round-Trip  Time  and Available Bandwidth Estimation Based Congestion  Window  Reduction  Algorithm  of MPTCP in Lossy Satellite Networks’, Journal of Physics:  Conference  Series ,  1624(4).  doi:
10.1088/1742-6596/1624/4/042024.