## KARAKTERISTISASI BATU BARA BERDASARKAN ANALISIS PROKSIMAT PADA PASOKAN BATU BARA DI PLTU “PELITA” PERIODE 2019
Qori Fajar Hermawan 1 *, Nanda Khoirunisa 1 , Muhammad Riza 1 , Zetsaona Sihotang 1 , Wasono 2 1 Program Studi Geofisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman
2 Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman *Penulis Korespondensi : qorifajarhermawan@fmipa.unmul.ac.id
Abstrak. Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  ( PLTU) “Pelita” menggunakan  batu  bara  sebagai  bahan bakar utama. Batu bara yang dipasok ke PLTU “Pelita” berasal dari Provinsi Sumatera Selatan , Kalimantan Selatan dan Kalimantan Timur. Pasokan batu bara yang diterima dilakukan analisis proksimat dan penentuan nilai kalor  yang  dilakukan  oleh  PT  Surveyor  Indonesia.  Penelitian  ini  dilaksanakan  untuk  menentukan karakteristik batu bara pada PLTU “Pelita” periode 2019 berdasarkan hasil analisis proksimat dan nilai kalor. Korelasi antara nilai hasil analisis proksimat dan nilai kalor pada batu bara dilakukan berdasarkan analisis statistik  menggunakan  metode  regresi  linear. PLTU  “Pelita”  pada  periode  2019  menerima  batu  bara sebanyak 17.485,537 ton dari Provinsi Kalimantan Selatan melalui dua kali pengiriman, 252.834,199 ton dari  Provinsi  Kalimantan  Timur  melalui  23  kali  pengiriman  dan  259.138,715  ton  dari  Provinsi  Sumatera Selatan  melalui  34  kali  pengiriman.  Pasokan  batu  bara  periode  2019  ini  memiliki  nilai  rata-rata  untuk parameter kelembaban, kandungan zat terbang, kandungan abu, kandungan karbon dan nilai kalor batu bara  secara  berurutan  sebesar  29,70%;  34,41%;  3,05%;  32,73%;  dan  4.647,71  kkal/kg.  Batu  bara  dari Provinsi  Kalimantan  Selatan,  Kalimantan  Timur  dan  Sumatera  Selatan  memiliki  nilai  rata-rata  untuk parameter  kelembaban  sebesar  27,45%;  29,98%;  dan  29,58%;  kandungan  zat  terbang  sebesar  36,74%; 35,26%;  dan  33,44%;  kandungan  abu  sebesar  4,37%;  2,70%;  dan  3,30%;    kandungan  karbon  sebesar 31,44%; 31,94%; dan  33,60% serta nilai kalor batu bara  sebesar 4.845,54 kkal/kg, 4.504,92 kkal/kg dan 4.773,68 kkal/kg. Korelasi kuat ditunjukkan oleh pengaruh nilai kelembaban (0,663) dan kandungan karbon (0,756) terhadap nilai kalor pada batu bara. Berdasarkan nilai fuel ratio , jenis batu bara yang diterima oleh PLTU “Pelita” periode 2019 adalah bituminus dengan zat terbang menengah-tinggi dan seluruh golongan subbituminus.
Kata Kunci: analisis proksimat; fuel ratio ; nilai kalor; statistika;
Abstract. The “Pelita” power plant uses coal as the main fuel. The supplied coal was from the provinces of South Sumatra, South Kalimantan and East Kalimantan. The supplied coal was analyzed using proximate analysis and calorific value determination by PT Surveyor Indonesia. This study had been done to determine the supplied coal characteristics using proximate and caloric value analysis. The correlation between the proximate  analysis  and  the  calorific  value  is  analyzed  using  statistical  analysis  (the  linear  regression method). The "Pelita" power plant  in the 2019 received 17,485.537 tons of coal from South Kalimantan through two shipments, 252,834.199 tons from East Kalimantan through 23 shipments and 259,138.715 tons from South Sumatra through 34 shipments. Supplied coal during 2019 has an average value for the parameters of total moisture, volatile matter content, ash content, fixed carbon and  calorific value 29.70%; 34.41%; 3.05%; 32.73%; and 4,647.71 kcal/kg respectively. Coal from the provinces of South Kalimantan, East Kalimantan and South Sumatra has an average value for the  total moisture parameter of 27.45%; 29.98%; and 29.58%; volatile matter content of 36.74%; 35.26%; and 33.44%; ash content of 4.37%; 2.70%; and  3.30%;  carbon  content  of  31.44%;  31.94%;  and  33.60%  and  the  calorific  value  of  coal  is  4,845.54 kcal/kg, 4,504.92 kcal/kg and 4,773.68 kcal/kg. Correlation between the total moisture (correlation value: 0,663) and fixed carbon (correlation value: 0,756) to caloric value of coal is a strong correlation. Based on the fuel ratio value, the types of coal received by the "Pelita" power plant during 2019 were bituminous with medium-high volatile matter and all sub-bituminous groups.
Keywords: analysis of proximate; fuel ratio; caloric value; statistic;.

## PENDAHULUAN
Listrik  di  Indonesia  dibangkitkan  melalui berbagai  jenis  sistem  pembangkitan.  Salah  satu sistem  pembangkitan  listrik  adalah  menggunakan tenaga  uap  yang  menggerakkan  turbin  generator. Pembangkitan listrik tenaga uap ini dapat dibedakan berdasarkan  jenis  bahan  bakar  yang  digunakan seperti  PLTU  Batu  Bara,  PLTU  Panas  Bumi,  PLTU Nuklir dan PLTU Minyak (Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral, 2004).
Dalam proses pembangkitan listrik pada sebuah PLTU, listrik dibangkitkan dengan mengubah energi gerak menjadi energi listrik . Energi gerak dihasilkan dengan  memanfaatkan  perubahan  wujud  air  dari fase cair ke fase udara dan ke fase cair kembali. Hal ini  dapat  dijelaskan  bahwa,  air  yang  ada  di  tungku dipanaskan  hingga  berubah  menjadi  fase  gas.  Fase gas  dengan  suhu  dan  tekanan  tertentu  kemudian akan  dialirkan ke  ruang  generator  untuk memutarkan  turbin.  Turbin  yang  memutar  akan menghasilkan  energi  listrik  pada  sistem  dinamo. Selanjutnya,  uap  air  tersebut  akan  diarahkan  ke bagian  kondensor  untuk  mengubah  fase  gas  air menjadi  fase  cair.  Perubahan  ini  dilakukan  dengan pendinginan uap dengan bantuan air laut. Air pada fase  cair  hasil  kondensor  ini  kemudian  akan diarahkan kembali ke tungku pemanasan  (Prawoto & Rahman, 2021).
Pembangkitan  listrik  di  PLTU  khususnya  PLTU Batu  Bara  dapat  menerapkan  beberapa  teknologi boiler untuk  meningkatkan  efisiensi  perubahan energi  kalor  pada  batu  bara  menjadi  energi  listrik yang  dihasilkan.  Beberapa  teknologi boiler yang digunakan pada PLTU Batu Bara adalah fluidized bed combustion (Yuliyani,  et  al.,  2019) ,  pulverized  coal (Gunawan & Gunawan, 2020), dan chain grate (Idris, et al., 2022) .
PLTU “Pelita” adalah PLTU yang membangkitkan listrik dengan bahan bakar utama batu bara. Dalam proses pembangkitannya, batu bara yang digunakan dimasukkan  ke  dalam  teknologi pulverized  coal system .  Batu  bara  tersebut  memanaskan  air  dan membangkitkan energi listrik sebesar 55 MW. PLTU “Pelita” memiliki dua turbin generator sehingga pada waktu yang bersamaan energi listrik yang dihasilkan
dapat  mencapai  110  MW.  Dalam  proses pembangkitan  listrik,  PLTU  “Pelita”  mendapatkan pasokan  dari  pemasok  yang  berasal  dari  Provinsi Sumatera  Selatan,  Provinsi  Kalimantan  Selatan  dan Provinsi Kalimantan Timur. Sistem pasokan batu bara di PLTU “Pelita” menerapkan sistem first in first out (FIFO). Pada  2019,  PLTU  “Pelita”  menerima  59 pengiriman  pasokan  batu  bara  dengan  total  batu bara  yang  diterima  sebanyak  529.458,451  ton. Sebelum  digunakan,  batu  bara  yang  diterima  wajib dilakukan analisis proksimat untuk menguji kualitas batu  bara.  Hal  ini  berkaitan  dengan  rancangan pembangunan  PLTU  “Pelita”  yang  menggunakan batu  bara  jenis  subbituminus  dengan  kandungan kalor  yang  rendah.  Pengujian  tersebut  dilakukan terhadap sampel yang diambil secara acak pada saat pembongkaran  batu  bara  dari  kapal  menuju coal yard (PLTU "Pelita", 2020) .
Analisis proksimat dilaksanakan oleh laboratorium  yang  telah  terakreditasi  oleh  Komite Akreditasi Nasional dengan menerapkan metodologi yang  telah  memenuhi  Standar  Nasional  Indonesia. Analisis  proksimat  ini  menguji  kualitas  batu  bara berdasarkan beberapa parameter seperti kelembaban,  kandungan  zat  terbang,  kandungan abu, dan kandungan karbon. Selain itu, kualitas batu bara  juga  ditunjukkan  melalui  nilai  kalor  yang terkandung  pada  batu  bara  tersebut.  PLTU  “Pelita” menggunakan  jasa  laboratorium  PT  Surveyor Indonesia  untuk  menganalisis  kualitas  batu  bara yang diterima  (PT Surveyor Indonesia, 2020).
Perbandingan kandungan karbon dan kandungan zat terbang dapat menentukan nilai fuel ratio (Komariyah,  2012) . Nilai fuel  ratio ini  dapat digunakan  untuk  menentukan  jenis  batu  bara (Frazer, 1987) yang dipasok ke PLTU “Pelita” .
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  maka penelitian ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik batu bara yang dipasok ke PLTU “Pelita” berdasarkan analisis proksimat, nilai kalor batu bara dan  asal  provinsi  pasokan.  Selain  itu,  penelitian  ini juga  mengukur  korelasi  antara  hasil  analisis proksimat dan nilai kalor batu bara. Batasan masalah pada  penelitian  ini  adalah  hasil  analisis  proksimat yang  diambil  adalah  nilai  pada  kondisi as  received
dan  penentuan  korelasi  hanya  berdasarkan  nilai regresi  linear,  koefisien  korelasi  dan  koefisien determinasi.

## METODOLOGI
Karakterisasi pasokan batu bara di PLTU “Pelita” selama  2019  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini berdasarkan hasil analisis proksimat, nilai kalor , fuel ratio , dan asal pasokan. Analisis proksimat dan nilai kalor didapatkan dari laporan hasil uji kualitas batu bara yang dilakukan oleh PT Surveyor Indonesia  (PT Surveyor  Indonesia,  2020).  Nilai  kelembaban, kandungan  zat  terbang,  kandungan  abu  dan kandungan karbon diuji berdasarkan metode ASTM D3302, ASTM D3175-17, ASTM D3174-12, dan ASTM D3172-13.  Nilai  kalor  batuan  diuji  menggunakan metode  ASTM  D5865-13.  Hasil  analisis  proksimat yang  digunakan  adalah  nilai  pada  kondisi  saat diterima atau as received . Nilai kalor batu bara yang digunakan  adalah  nilai  GCV  ( Gross  Caloric  Value ) pada kondisi saat diterima atau as received .
Perhitungan  nilai fuel  ratio dilakukan  dengan memanfaatkan  nilai  kandungan  karbon  dan kandungan  zat  terbang  pada  kondisi  saat  diterima atau as  received dan  menggunakan  Persamaan  1 berikut  (Komariyah, 2012):
𝐹𝑢𝑒𝑙 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = Kandungan Karbon (%)
Kandungan Zat Terbang (%) (1)
Jenis  batu  bara  dapat  ditentukan  berdasarkan  nilai fuel ratio tersebut. Jenis batuan dan  nilai fuel  ratio ditunjukkan oleh informasi berikut (Frazer, 1987) :
• Batu  bara  antrasit  memiliki  nilai fuel  ratio sebesar 12-100
• Batu  bara semiantrasit memiliki nilai fuel  ratio sebesar 9-12
• Batu bara bituminus dengan zat terbang rendah memiliki nilai fuel ratio sebesar 5-8
• Batu  bara  bituminus  dengan  zat  terbang menengah-tinggi dan semua golongan
subbituminus  memiliki nilai fuel  ratio sebesar 0-5
Nilai rata-rata untuk masing-masing parameter dihitung  berdasarkan  persamaan weighted  mean sesuai dengan Persamaan 2 berikut (Hu, 2010):
𝑊𝑀 = ∑ 𝑤 𝑖 𝑍 𝑖 𝑛 𝑖=1 ∑ 𝑤 𝑖 𝑛 𝑖=1 ⁄ (2)
dengan WM merupakan  nilai weighted  mean , w menunjukkan  nilai weight dan Z merupakan  nilai parameter dari hasil analisis proksimat dan nilai kalor batu bara. Nilai weight dalam persamaan ini adalah nilai  jumlah  pasokan  batu  bara  pada  setiap pengiriman.
Perhitungan  produksi  abu  hasil  pembakaran batu bara berdasarkan asal provinsi dapat dilakukan dengan menggunakan Persamaan 3 berikut.
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝐴𝑏𝑢 = 𝐴𝑏𝑢 (%)   × 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑎𝑠𝑜𝑘𝑎𝑛 (3) Analisis korelasi yang dilakukan pada penelitian ini  dilakukan  dengan  melakukan  regresi  linear. Banyaknya  data  yang  menunjukkan  korelasi  dari regresi linear dihitung berdasarkan nilai R atau nilai koefisien  korelasi  dan  R 2 atau  nilai  koefisien determinasi.  Penentuan  koefisien  korelasi  dalam penelitian  ini  dilakukan  dengan  memanfaatkan Persamaan 4 berikut (Yuliara, 2016).
𝑅 = 𝑛 ∑ 𝑋 𝑖 𝑌 𝑖 𝑛 i=1 −(∑ 𝑋 𝑖 𝑛 i=1 )(∑ 𝑌 𝑖 𝑛 i=1 ) √[(𝑛 ∑ 𝑋 𝑖 2 𝑛 i=1 )−(∑ 𝑋 𝑖 𝑛 i=1 ) 2 ][(𝑛 ∑ 𝑌 𝑖 2 𝑛 i=1 )−(∑ 𝑌 𝑖 𝑛 i=1 ) 2 ] (4)
dengan n menunjukkan  banyaknya  data, X adalah variabel  independen  dan Y adalah  variabel dependen. Penafsiran korelasi yang ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi dapat menggunakan informasi berikut (Tarsito, 2014):
• 0,000-0,199 berarti korelasi sangat rendah
• 0,200-0,399 berarti korelasi rendah
• 0,400-0,599 berarti korelasi sedang
• 0,600-0,799 berarti korelasi kuat
• 0,800-1,000 berarti korelasi sangat kuat
Penentuan  koefisien  determinasi  (R 2 )  dilakukan dengan mengkuadratkan nilai koefisien korelasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
PLTU  “Pelita”  pada  2019  menerima  pasokan batu  bara  sebanyak  529.458,451  ton  dalam  59  kali pengiriman.  Pasokan  batu  bara  dari  Provinsi Kalimantan  Selatan  sebanyak  dua  kali  pengiriman dengan  total  batu  bara  yang  dipasok  adalah 17.485,537  ton.  Provinsi  Kalimantan  Timur mengirimkan  pasokan  batu  bara  sebanyak  23 pengiriman  dengan  jumlah  batu  bara  252.834,199 ton.  Batu  bara  dari  Provinsi  Sumatera  Selatan
berjumlah 259.138,715 ton dikirimkan melalui 34 kali pengiriman. Analisis mengenai parameter kelembaban,  kandungan  zat  terbang,  kandungan abu,  kandungan  karbon,  nilai  kalor pada  batu  bara dan korelasi antara hasil analisis proksimat dan nilai kalor serta nilai fuel dan jenis batu bara dibahas pada bagian berikutnya.

## Parameter Kelembaban
Hasil  analisis  proksimat  yang  dilakukan  pada sampel  yang  diambil  dari  59  penerimaan  pasokan batu  bara  di  PLTU  “Pelita”  periode  2019, menunjukkan parameter kelembaban memiliki nilai weighted  mean sebesar  29,70%.  Sebaran  jumlah pengiriman berdasarkan nilai kelembabannya dapat dilihat pada Tabel 1 berikut ini.
Tabel 1. Sebaran jumlah pengiriman berdasarkan asal provinsi dan nilai kelembaban batu bara
Parameter Asal Provinsi (pengiriman) Jumlah Pengiriman Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sumatera Selatan
K e le m b ab an ( % ) ≤ 26 1 0 1 2 26-27 0 2 1 3 27-28 0 1 3 4 28-29 1 2 3 6 29-30 0 5 16 21 30-31 0 8 6 14 31-32 0 2 2 4 32-33 0 3 1 4 33-34 0 0 0 0 >34 0 0 1 1 Jumlah 2 23 34 59
Berdasarkan Tabel 1 di atas, maka dapat terlihat bahwa  batu  bara  yang  dikirimkan  dari  Provinsi Kalimantan  Selatan  berjumlah  dua  kali  pengiriman dengan  satu  kali  pengiriman  memiliki  nilai kelembaban  kurang  dari  26%  dan  satu  pengiriman lainnya memiliki nilai kelembaban di antara 28-29%. Batu  bara  dari  Provinsi  Kalimantan  Timur  memiliki nilai  kelembaban  dengan  sebaran  dari  26-33%. Berdasarkan  Tabel  1,  delapan  dari  23  pengiriman (34,8%) memiliki nilai kelembaban berkisar 30-31%. Batu  bara  dari  Provinsi  Sumatera  Selatan menunjukkan bahwa 16 dari 34 pengiriman (47,1%) memiliki  nilai  29-30%.  Berdasarkan  nilai weighted mean parameter  kelembaban  menunjukkan  bahwa batu  bara  yang  dipasok  dari  Provinsi  Kalimantan
Selatan  memiliki  rata-rata  27,45%.  Nilai  rata-rata ( weighted mean ) dari batu bara Provinsi Kalimantan Timur adalah sebesar 29,58%. Di sisi lain, batu bara dari  Provinsi  Sumatera  Selatan  menunjukkan  nilai rata-rata  kelembabannya  adalah  sebesar  29,98%. Semakin  tinggi  kelembaban  pada  batu  bara  yang dipasok menggambarkan bahwa semakin basah batu bara tersebut. Berdasarkan perhitungan kandungan karbon ASTM D3172-13, semakin tinggi kelembaban akan  menurunkan  kandungan  karbon  dalam  batu bara.

## Parameter Kandungan Zat Terbang
Analisis  proksimat  dilakukan  untuk  menentukan seberapa  banyak  kandungan  zat  terbang  dalam pasokan batu bara di PLTU “Pelita” selama 2019. Zat terbang ( volatile matter ) ini adalah zat-zat yang akan mengisi  pori-pori  batu  bara  dan  akan  menguap apabila dipanaskan. Zat-zat yang mudah menguap ini biasanya  adalah  golongan  gas,  seperti  metana  dan uap air.
Berdasarkan analisis proksimat tersebut, menunjukkan bawah batu bara yang dipasok ke PLTU “Pelita”  selama  2019  memiliki  ni lai  parameter kandungan  zat  terbang  sebesar  34,41%  ( weighted mean ). Berdasarkan asal provinsinya, batu bara dari Provinsi  Kalimantan  Selatan,  Kalimantan  Timur dan Sumatera  Selatan  secara  berurutan  memiliki  nilai kandungan zat terbang sebesar 36,74%, 35,26% dan 33,44%.  Sebaran  jumlah  pengiriman  berdasarkan kandungan  zat  terbang  pada  pasokan  batu  bara  di PLTU “Pelita” selama 2019 ditunjukkan oleh Tabel 2 berikut.

## Tabel 2. Sebaran jumlah pengiriman berdasarkan asal provinsi dan kandungan zat terbang batu bara
Parameter Asal Provinsi (pengiriman) Jumlah Pengiriman Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sumatera Selatan K an d u n ga n Za t Te rb an g (% ) ≤ 2 0 0 7 7 33-34 0 1 22 23 34-35 0 7 5 12 35-36 0 11 0 11 >36 2 4 0 6 Jumlah 2 23 34 59
Berdasarkan informasi pada Tabel 2 di atas, maka dapat  diketahui  bahwa  batu  bara  dari  Provinsi
Kalimantan Selatan memiliki kandungan zat terbang yang  tinggi  yaitu  lebih  dari  36%  untuk  kedua pengiriman  batu  bara  yang  ada  pada  2019.  PLTU “Pelita”  menerima  pasokan  batu  bara  dari  Provinsi Kalimantan Timur dengan sebelas dari 23 pengiriman (47,83%)  memiliki  nilai  kandungan  zat  terbang berkisar  35-36%.  Batu  bara  yang  dikirimkan  dari Provinsi Sumatera Selatan memiliki nilai kandungan zat  terbang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan Provinsi Kalimantan  Selatan  dan  Kalimantan Timur. Hal  ini  terlihat  dari  34  pengiriman  terdapat  22 pengiriman  (64,71%)  yang  memiliki  kandungan  zat terbang hanya berkisar 33-34%. Hal ini menunjukkan bahwa  batu  bara  dari  Provinsi  Sumatera  Selatan lebih  sedikit  pori-pori  pada  batu  baranya.  Pori-pori yang  sedikit  pada  batu  bara  akan  meningkatkan kandungan  karbon  pada  batu  bara  berdasarkan analisis proksimat dengan metode ASTM D3172-13.

## Parameter Kandungan Abu
Parameter  kandungan  abu  dalam  analisis proksimat yang dilakukan oleh PT Surveyor Indonesia terhadap pasokan batu bara di PLTU “Pelita” selama 2019 ditelaah berdasarkan metode ASTM D3174-12. Penentuan  nilai  kandungan  abu  pada  batu  bara didapatkan  dari  massa  yang  diukur  dari  batu  bara yang  telah  dibakar  pada  suhu  600-700 o C.  Hal tersebut menunjukkan produksi abu dari pembakaran batu bara. Pada kasus di PLTU “Pelita”, kandungan  abu  sangat  mempengaruhi  proses penanganan limbah hasil produksi yaitu fly ash dan bottom  ash .  Pada  2019, fly  ash dan bottom  ash merupakan  limbah  B3  (Bahan  Berbahaya  dan Beracun) berdasarkan Peraturan Pemerintah Indonesia  (Pemerintah  Republik  Indonesia,  2014). Berdasarkan hal tersebut, diharapkan batu bara yang dipasok  ke  PLTU  “Pelita”  memiliki  kandungan  abu yang rendah. Berdasarkan 59 pengiriman pada 2019, batu  bara  yang  diterima  memiliki  kandungan  abu sebesar 3,05% ( weighted mean ). Hal ini menunjukkan bahwa 3,05% dari total batu bara yang digunakan  akan  menjadi  abu  yang  merupakan limbah B3. Sebaran nilai kandungan abu berdasarkan provinsi  asal  batu  bara  ditunjukkan  pada  Tabel  3 berikut ini.
Tabel 3. Sebaran jumlah pengiriman berdasarkan asal provinsi dan kandungan abu batu bara
Parameter Asal Provinsi (pengiriman) Jumlah Pengiriman Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sumatera Selatan
K an d u n ga n A b u ( % ) ≤2,0 0 0 2 2 2,0-2,5 0 2 1 3 2,5-3,0 0 19 6 25 3,0-3,5 0 2 13 15 3,5-4,0 1 0 8 9 4,0-4,5 0 0 3 3 4,5-5,0 0 0 0 0 >5,0 1 0 1 2 Jumlah 2 23 34 59
Berdasarkan informasi pada Tabel 3 di atas maka dapat  diketahui  bahwa  pasokan  batu  bara  dari Provinsi Kalimantan Selatan pernah satu kali di atas 5,0%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kandungan  abu sangat tinggi, sehingga PLTU “Pelita” akan terbebani dalam  hal  penanganan  limbah  B3  berupa  abu  hasil pembakaran  batu  bara.  Pasokan  batu  bara  dari Provinsi  Kalimantan  Timur  paling  baik  di  antara provinsi lainnya. Hal ini ditunjukkan oleh 21 dari 23 pengiriman memiliki nilai kandungan abu ≤3,0% yang menunjukkan  bahwa  produksi  abu  akan  jauh  lebih sedikit dibandingkan dari provinsi lain. Batu bara dari Provinsi  Sumatera  Selatan  menunjukkan  bahwa  13 dari  34  pengiriman  (38,24%)  memiliki  kandungan abu  berkisar  pada  3,0-3,5%.  Perhitungan  rata-rata menggunakan  metode weighted  mean dilakukan untuk  mengetahui  nilai  rata-rata  kandungan  abu batu bara  berdasarkan asal provinsi dan menunjukkan  bahwa  nilai  kandungan  abu  rata-rata pada batu bara yang berasal dari Provinsi Kalimantan Selatan,  Kalimantan  Timur  dan  Sumatera  Selatan secara  berurutan  adalah sebesar  4,37%,  2,70%  dan 3,30%.  Berdasarkan  nilai  rata-rata  ini,  maka  dapat diestimasikan  abu  hasil  pembakaran  batu  bara berdasarkan  asal  provinsi.  Batu  bara  dari  Provinsi Kalimantan Selatan menghasilkan 76.367,12 ton abu. Produksi  abu  hasil  pembakaran  batu  bara  dari Provinsi  Kalimantan  Timur  dan  Sumatera  Selatan secara  berurutan  adalah  sebanyak  683,201.86  ton dan 855.822,37 ton.

## Parameter Kandungan Karbon
Parameter  kandungan  karbon  pada  analisis proksimat didapatkan dengan  menerapkan metode ASTM D3172-13. Nilai kandungan karbon pada batu bara  menunjukkan  banyaknya  karbon  pada  batu bara.  Nilai  tersebut  didapatkan  berdasarkan pengurangan 100% oleh kelembaban, kandungan zat terbang  dan  abu.  Pada  percobaan  di laboratorium, massa  yang  hilang  pada  saat  pembakaran  dengan suhu  600-700 0 C  digambarkan  sebagai  kandungan karbon  yang  bereaksi  dengan  oksigen  dan  menjadi gas  baik  karbon  dioksida  dan  karbon  monoksida (Prakoso & Windarta, 2021). PLTU “Pelita” pada 2019 menerima  pasokan  batu  bara  dengan  kandungan karbon  32,73%  secara  rata-rata.  Berdasarkan sebaran nilai kandungan karbon pada 59 pengiriman pasokan batu bara, ditunjukkan pada Tabel 4 berikut.

## Tabel 4. Sebaran jumlah pengiriman berdasarkan asal provinsi dan kandungan karbon batu bara
Parameter Asal Provinsi (pengiriman) Jumlah Pengiriman Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sumatera Selatan
K an d u n ga n K ar b o n ( % ) ≤ 31 0 4 1 5 31-32 2 8 2 12 32-33 0 8 6 14 33-34 0 2 18 20 34-35 0 1 2 3 35-36 0 0 3 3 36-37 0 0 1 1 >37 0 0 1 1 Jumlah 2 23 34 59
Berdasarkan  Tabel  4  di  atas,  batu  bara  dari
Provinsi Kalimantan Selatan memiliki nilai kandungan karbon berkisar pada 31-32%.
Pengiriman  pasokan  batu  bara  dari  Provinsi Kalimantan  Timur  sebanyak  20  kali  memiliki  nilai kandungan  karbon ≤ 33%.  Batu  bara  yang  dipasok dari Provinsi Sumatera Selatan sebanyak 18 kali dari 34  pengiriman  (52,94%)  memiliki  nilai  kandungan karbon berkisar pada 33-34%.
Batu  bara  dari  Provinsi  Kalimantan  Selatan, Kalimantan  Timur  dan  Sumatera  Selatan  memiliki nilai  kandungan  karbon  ( weighted  mean )  secara berurutan sebesar 31,44%, 31,94% dan 33,60%. Hal ini  menunjukkan  bahwa  pasokan  batu  bara  dari Provinsi  Sumatera  Selatan  memiliki  kandungan
karbon yang paling tinggi di antara provinsi lainnya. Namun,  hubungan  kandungan  karbon  dengan  nilai kalor  batu  bara  belum  dapat  dihubungkan.  Hal  ini dikarenakan  metode  pengujian  untuk  menentukan nilai  kandungan  karbon  dan  nilai  kalor  batu  bara menggunakan  metode  yang  berbeda.  Hal  ini  dapat dilakukan dengan menggunakan regresi linear antara kandungan karbon dan nilai kalor batu bara (Fadhili & Ansosry, 2019).

## Nilai Kalor Batu Bara
Penerapan  metode  ASTM  D5865-13  dapat menentukan  nilai  kalor  batu  bara.  Pada  penelitian ini,  jenis  nilai  kalor  batu  bara  adalah  GCV  ( Gross Caloric  Value )  pada  kondisi  saat  diterima  atau as received . Berdasarkan pengujian tersebut didapatkan  pada  2019  pasokan  batu  bara  di  PLTU “Pelita”  memiliki  nilai  kalor  rata -rata  sebesar 4.647,71  kkal/kg.  Berdasarkan  asal  provinsi  batu bara,  batu  bara  dari  Provinsi  Kalimantan  Selatan, Kalimantan  Timur  dan  Sumatera  Selatan  memiliki nilai  kalor  batuan  secara  berurutan  sebesar 4.845,54 kkal/kg, 4.504,92 kkal/kg dan 4.773,68  kkal/kg.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa pasokan  batu  bara  dari  Provinsi  Sumatera  Selatan memiliki  nilai  kalor  yang  paling  tinggi  di  antara provinsi  lainnya.  Sebaran  jumlah  pengiriman  dan nilai kalor batubara berdasarkan asal provinsi dapat dilihat pada Tabel 5 berikut ini.

## Tabel 5. Sebaran jumlah pengiriman berdasarkan asal provinsi dan nilai kalor batu bara
Parameter Asal Provinsi (pengiriman) Jumlah Pengiriman Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sumatera Selatan N ila i K al o r (Mk al /k g) ≤4,4 0 4 0 4 4,4-4,6 0 15 2 17 4,6-4,8 1 4 24 29 4,8-5,0 1 0 4 5 >5,0 0 0 4 4 Jumlah 2 23 34 59
Berdasarkan  Tabel  5  di  atas,  batu  bara  dari Provinsi  Kalimantan  Selatan  memiliki  nilai  kalor berkisar  4,6  Mkal/kg  - 5,0 Mkal/kg. Batu  bara  yang berasal dari Provinsi Kalimantan Timur, sebanyak 15 kali  pengiriman  dari  23  pengiriman  (65,22%)
memiliki  nilai  kalor  sebesar  4,4  Mkal/kg  -  4,6 Mkal/kg.  Selanjutnya,  batu  bara  dengan  nilai  kalor sebesar 4,6 Mkal/kg - 4,8 Mkal/kg dipasok ke PLTU “Pelita”  pada  2019  sebanyak  24  kali  dari  Provinsi Sumatera Selatan.

## Korelasi Hasil Analisis Proksimat dengan Nilai Kalor Batu Bara
Korelasi  antara  hasil  analisis  proksimat  dengan nilai kalor batu bara dari pasokan batu bara di PLTU “Pelita” selama 2019 dilakukan hanya pada pasokan yang  berasal  dari  Provinsi  Kalimantan  Timur  dan Sumatera Selatan juga seluruh pasokan selama 2019. Korelasi  khusus  pasokan  dari  Provinsi  Kalimantan Selatan  tidak  dapat  dilakukan  karena  jumlah pengiriman sangat sedikit, yaitu dua kali dalam satu tahun.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  jumlah data  terlalu  sedikit  untuk  menentukan  korelasi antara  hasil  analisis  proksimat  dengan  nilai  kalor batu bara tersebut.
Korelasi  pertama  dilakukan  pada  parameter kelembaban dan nilai kalor pada batu bara. Korelasi ini ditunjukkan oleh Gambar 1 berikut. Korelasi yang terbentuk  berdasarkan  regresi  linear.  Berdasarkan nilai  regresi  linear  tersebut  menunjukkan  bahwa semakin tinggi nilai kelembaban pada batu bara akan membuat  nilai  kalor  batu  bara  tersebut  semakin rendah.  Korelasi  pada  pasokan  2019  menunjukkan bahwa  43,95%  data  yang  menggambarkan  kondisi tersebut,  sedangkan  untuk  pasokan  dari  Provinsi Kalimantan Timur dan Sumatera Selatan menunjukkan  50,07%  dan  67,18%  data  yang menggambarkan  korelasi  tersebut.    Korelasi  yang ditunjukkan  oleh  regresi  linear  pasokan  batu  bara tahun  2019  dan  Kalimantan  Timur  menunjukkan koefisien korelasi (R) sebesar 0,663 dan 0,708 yang berarti  korelasi  kuat.  Di  sisi  lain,  korelasi  yang ditunjukkan  oleh  batu  bara  dari  Provinsi  Sumatera Selatan menunjukkan nilai koefisien korelasi sebesar 0,819 yang berarti korelasi sangat kuat.
Gambar 1. Grafik korelasi nilai kelembaban dan nilai kalor batu bara pada pasokan batu bara di PLTU “Pelita” periode 2019
Korelasi antara nilai kandungan zat terbang dan nilai kalor batu bara ditunjukkan oleh Gambar 2 di bawah. Berdasarkan  grafik  tersebut  menunjukkan  bahwa pasokan  batu  bara  dari  Provinsi  Kalimantan  Timur memiliki  nilai  kalor  yang  bergantung  pada kandungan  zat  terbang.  Hal  ini  digambarkan  oleh 48,39%  data  yang  menunjukkan  bahwa  semakin tinggi kandungan zat terbang pada batu bara maka semakin  tinggi  pula  nilai  kalor  pada  batu  bara tersebut.  Batu  bara  dari  Provinsi  Sumatera  Selatan juga menunjukkan korelasi yang sama dengan batu bara  Provinsi  Kalimantan  Timur.  Namun,  hanya 4,24% data yang menunjukkan korelasi tersebut. Di sisi  lain,  pasokan  batu  bara  periode  2019 menunjukkan korelasi yang berbeda dengan korelasi yang  ditunjukkan  oleh  batu  bara  dari  Provinsi Kalimantan  Timur  dan  Sumatera  Selatan.  Pasokan 2019  menunjukkan  korelasi  bahwa  semakin  tinggi kandungan  zat  terbang  pada  batu  bara  maka semakin rendah nilai kalor pada batu bara tersebut. Hal  ini  juga  ditunjukkan  oleh  7,22%  data  pada periode  2019.  Nilai  koefisien  korelasi  (R)  dari pasokan  2019,  batu  bara  dari  Provinsi  Kalimantan Timur  dan  Sumatera  Selatan  secara  berurutan sebesar  0,269;  0,696;  dan  0,206.  Berdasarkan  nilai koefisien korelasi tersebut, korelasi yang ditunjukkan oleh batu bara dari Provinsi Kalimantan Timur adalah korelasi kuat, sedangkan korelasi pada pasokan 2019 dan batu bara dari Provinsi Sumatera Selatan adalah korelasi rendah.
Rendahnya  data  yang  menggambarkan  korelasi antara  nilai  kandungan  zat  terbang  dan  nilai  kalor
batu  bara  mengakibatkan  analisis  statistik  lanjut seperti ANOVA dibutuhkan untuk melihat signifikansi dari pengaruh nilai kandungan zat terbang terhadap nilai kalor batu bara.
Gambar 2. Grafik korelasi nilai kandungan zat terbang dan nilai kalor batu bara pada pasokan batu bara di PLTU
“Pelita” periode 2019
Nilai  kandungan  abu  dan  nilai  kalor  batu  bara pada  pasokan  2019  menunjukkan  korelasi  bahwa semakin tinggi nilai kandungan abu pada batu bara maka  nilai  kalor  batu  bara  tersebut  akan  semakin tinggi pula. Korelasi yang sama juga ditunjukkan oleh batu  bara  dari  Provinsi  Sumatera  Selatan.  Namun, korelasi  ini  hanya  digambarkan  oleh  19,88%  dan 1,91%  data  pada  pasokan  2019 dan  batu  bara  dari Provinsi  Sumatera  Selatan.  Berdasarkan  nilai koefisien  korelasinya,  pasokan  2019  memiliki korelasi sedang (0,446). Nilai koefisien korelasi dari data  yang  ditunjukkan  oleh  batu  bara  dari  Provinsi Sumatera  Selatan  sebesar  0,138  yang  berarti korelasinya sangat rendah. Di sisi lain, korelasi yang berlawanan ditunjukkan oleh batu bara dari Provinsi Kalimantan Timur. Korelasi yang ditunjukkan adalah semakin tinggi nilai kandungan abu pada batu bara akan  mengakibatkan  nilai  kalor  batu  bara  tersebut semakin  rendah.  Namun,  hal  ini  digambarkan  oleh 1,85% data saja. Berdasarkan nilai koefisien korelasi (R)  dari  data  batu  bara  Provinsi  Kalimantan  Timur, maka korelasinya sangat rendah dengan nilai 0,136. Gambar 3 berikut menunjukkan grafik korelasi nilai kandungan  abu  dengan  nilai  kalor  batu  bara  pada pasokan batu bara di PLTU “Pelita” periode 2019.
Gambar 3. Grafik korelasi nilai kandungan abu dan nilai kalor batu bara pada pasokan batu bara di PLTU “Pelita” periode 2019
Berdasarkan  Gambar  4  di  bawah  menunjukkan korelasi  bahwa  semakin  tinggi  nilai  kandungan karbon  pada  batu  bara  maka  akan  semakin  tinggi nilai  kalor  pada  batu  bara  tersebut.  Hal  ini digambarkan oleh 43,78%, 56,01% dan 57,08% data dari batu bara Provinsi Kalimantan Timur, Sumatera Selatan dan seluruh pasokan batu bara periode 2019. Berdasarkan nilai koefisien korelasi (R) dari batu bara Provinsi  Kalimantan  Timur,  Sumatera  Selatan  dan seluruh pasokan batu bara periode 2019 yang secara berurutan  memiliki  nilai  0,662;  0,748;  dan  0,756 menunjukkan bahwa korelasi yang kuat antara nilai kandungan karbon dan nilai kalor batu bara.
Gambar 4. Grafik korelasi nilai kandungan abu dan nilai kalor batu bara pada pasokan batu bara di PLTU “Pelita” periode 2019
Nilai Fuel Ratio dan Jenis Batu Bara
Nilai fuel ratio didapatkan dengan membandingkan  nilai  kandungan  karbon  dan kandungan  zat  terbang  pada  batu  bara.  Batu  bara yang dipasok ke PLTU “Pelita” periode 2019 memiliki nilai fuel  ratio sebesar  0,951  secara  rata-rata
( weighted mean ). Berdasarkan asal provinsi pasokan batu  bara,  batu  bara  dari  Provinsi  Kalimantan Selatan,  Kalimantan  Timur  dan  Sumatera  Selatan memiliki  nilai fuel  ratio ( weighted  mean )  secara berurutan  sebesar  0,856;  0,906;  dan  1,005. Berdasarkan  nilai  tersebut  klasifikasi  batu  bara berdasarkan nilai fuel ratio (Frazer, 1987), maka batu bara  dari  Provinsi  Kalimantan  Selatan,  Kalimantan Timur  dan  Sumatera  Selatan  merupakan  batu  bara jenis  bituminus  dengan  kandungan  zat  terbang menengah-tinggi dan seluruh golongan subbituminus.

## PENUTUP Simpulan dan Saran
Berdasarkan penelitian mengenai karakteristisasi batu  bara  berdasarkan  analisis  proksimat  pada pasokan  batu  bara  di  PLTU “ P elita”  periode  2019 , didapatkan simpulan bahwa batu bara yang dipasok ke PLTU “Pelita” periode 2019 memiliki nilai rata -rata untuk  parameter  kelembaban,  kandungan  zat terbang,  kandungan  abu,  kandungan  karbon  dan nilai  kalor  batu  bara  secara  berurutan  sebesar 29,70%; 34,41%;
3,05%;
32,73%; dan 4.647,71 kkal/kg. Berdasarkan asal provinsi nilai rata- rata  untuk  parameter  kelembaban,  kandungan  zat terbang,  kandungan  abu,  kandungan  karbon  dan nilai  kalor  pada  batu  bara  dari  Provinsi  Kalimantan Selatan  secara  berurutan  adalah  27,45%;  36,74%; 4,37%;  31,44%  dan  4.845,54  kkal/kg.  Berdasarkan asal  provinsi  nilai  rata-rata  untuk  parameter kelembaban,  kandungan  zat  terbang,  kandungan abu,  kandungan  karbon  dan  nilai  kalor  pada  batu bara  dari  Provinsi  Kalimantan  Timur  secara berurutan  adalah  29,98%;  35,26%;  2,70%;  31,94% dan 4.504,92 kkal/kg. Berdasarkan asal provinsi nilai rata-rata untuk parameter kelembaban, kandungan zat terbang, kandungan abu, kandungan karbon dan nilai  kalor  pada  batu  bara  dari  Provinsi  Sumatera Selatan  secara  berurutan  adalah  29,58%;  33,44%; 3,30%; 33,60% dan 4.773,68 kkal/kg.
Korelasi  kuat  ditunjukkan  oleh  pengaruh  nilai kelembaban (0,663) dan kandungan karbon (0,756) terhadap nilai kalor pada batu bara. Korelasi lemah
ditunjukkan  oleh  pengaruh  nilai  kandungan  zat terbang dan abu terhadap nilai kalor pada batu bara. Berdasarkan nilai fuel ratio , seluruh batu bara yang dipasok dari semua provinsi ke PLTU “Pelita” periode 2019  berjenis  bituminus  dengan  zat  terbang menengah-tinggi dan seluruh golongan subbituminus.
Peneliti  menyarankan  untuk  penentuan  korelasi pada  nilai  kelembaban  dan  kandungan  karbon terhadap  nilai  kalor  batu  bara  dapat  dianalisis dengan metode ANOVA dan menghitung signifikansinya berdasarkan t-test .

## Ucapan Terima Kasih
Peneliti mengucapkan terima kasih kepada PLTU “Pelita”  yang  telah  memberikan  izin  untuk melakukan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Fadhili,  M.  A.  &  Ansosry,  2019.  Analisis  Pengaruh Perubahan Nilai Total Moisture, Ash Content dan Total Sulphur terhadap Nilai Kalori Batubara Bb-50 di  Tambang  Banko  Barat  PT.  Bukit  Asam,  Tbk., Tanjung  Enim,  Sumatera  Selatan. Jurnal  Bina Tambang, Vol.4 No. 13, pp. 54-64.
Frazer, P., 1987. The Classification of Coals. Trans. Amer.
Inst. Min., Volume 6, pp. 430-451.
Gunawan,  W.  &  Gunawan,  B.  A.,  2020.  Studi  Efisiensi Boiler  Terhadap  Nilai  Kalor  Batubara  pada  Boiler Jenis  Pulverizer  Coal  Kapasitas  300  T/H  (Studi Kasus PT XYZ). Jurnal InTent, 3(2), pp. 122-130.
Hu,  S.-P.,  2010. Simple  Mean,  Weighted  Mean  or Geometric Mean?. San Diego, s.n.
Idris, M. et al., 2022. Analisis Pengaruh Ukuran Batubara terhadap Performa PLTU dengan Jenis Boiler Tipe Chain Grate. Journal of Mechanical Enginneering, Manufactures, Materials and Energy, 6(1), p. 104. Komariyah,  W.  E.,  2012. Peningkatan  Kualitas  Batubara Indonesia Peringkat Rendah melalui Penghilangan Moisture dengan Pemanasan Gelombang Mikro.,
Depok: Universitas Indonesia.
Menteri  Energi  dan  Sumber  Daya  Mineral,  2004. Keputusan  Menteri  Energi  dan  Sumber  Daya Mineral  Nomor  1708K/30/MEM/2004  tentang Penetapan  Standar  Kompetensi  Tenaga  Teknik Ketenagalistrikan  Bidang  Pembangkit  Tenaga Listrik,  Sub  Bidang  Perencanaan,  Sub  Bidang
Konstruksi, Sub Bidang Inspeksi, Jakarta: Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral.
Pemerintah  Republik  Indonesia,  2014. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 101 Tahun 2014  tentang  Pengelolaan  Limbah  Bahan Berbahaya  dan  Beracun, Jakarta:  Pemerintah Republik Indonesia.
PLTU "Pelita", 2020. Laporan Izin Lingkungan Semester II Tahun  2019  PLTU  "Pelita", Indonesia:  PLTU "Pelita".
Prakoso,  S.  J.  &  Windarta,  J.,  2021.  Tinjauan  Metode Penangkapan Karbon untuk PLTU Batu Bara. JEBT: Jurnal Energi Baru & Terbarukan, pp. 27-35.
Prawoto & Rahman, R. A., 2021. Mesin Konversi  Energi, Jakarta: Universitas Pancasila.
PT  Surveyor  Indonesia,  2020. Sertifikat  Pengambilan Sampel  dan  Analisa, Indonesia:  PT  Surveyor Indonesia.
Tarsito, S., 2014. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Yuliara, I. M., 2016. Modul Regresi Linear Sederhana. Bali: Universitas Udayana.
Yuliyani,  I.,  Maridjo  &  M,  M.  A.,  2019.  Analisis  Sistem Ruang Bakar Boiler Jenis Fluidized Bed Combustion untuk PLTU Kapasitas 8 MW. Jurnal Teknik Energi, 9(1), pp. 1-8.
-------------------