## STUDI RASIONALISASI POS HIDROLOGI DI WILAYAH SUNGAI BENENAIN DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
Sarwanta 1*
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Wiralodra, Indramayu 45213
* Email : masarwanto@gmail.com
Abstract
Water building planning in an area requires hydrological data, which is obtained from the distribution of hydrological posts, that is, rainfall posts and water forecast posts in the area. Valid and accurate hydrological data will affect the accuracy of the results of water building planning. This study will analyze the rationalization of hydrological posts in the Benenain River Basin, the results of which will be obtained the number and distribution (distribution) of hydrological posts that represent the characteristics of the Benenain river basin. Evaluation results of the hydrological posts in the Benanain River Basin , the existence of the number of hydrological posts has met the standard. There are 17  (seventeen)  rain  posts  that  need  to  be rehabilitated, 4  (four) rain posts  need  to  be relocated. A total of 4 (four) postal suspects need to be rehabilitated and 2 (two) postal suspects need to be relocated. 1 (one) climatology post needs to be rehabilitated and 2 (two) climatology posts need to be relocated.
Keywords: Rationalization, Hydrological Post

## Abstrak
Perencanaan bangunan air di suatu kawasan memerlukan data hidrologi,yang diperoleh dari pencataan pos hidrologi yaitu pos curah hujan dan pos duga air yang ada di kawasan tersebut. Data hidrologi yang valid dan akurat  akan berpengaruh pada keakuratan hasil perencanaan bangunan air. Studi ini akan menganalisis rasionalisasi pos hidrologi yang ada di  Wilayah Sungai (WS) Benenain, yang  hasilnya  akan  diperoleh  jumlah  dan  distribusi  (sebaran)  pos  hidrologi  yang  mewakili karakteristik areal kawasan wilayah sungai Benenain..  Hasil evaluasi terhadap pos hidrologi yang ada  di  Wilayah  Sungai  Benanain  ,  keberadaan  jumlah  pos  hidrologi    telah  memenuhi  standar. Terdapat 17 (tujuh belas) pos hujan yang perlu direhabilitasi, 4 (empat) pos hujan perlu direlokasi. Sebanyak 4 (empat) pos duga perlu direhabiltasi dan  2 (dua) pos duga perlu direlokasi.  1(satu) buah pos klimatologi perlu dihabilitasi dan 2 (dua) pos klimatologi perlu direlokasi. Kata kunci :  Rasionalisasi, Pos hidrologi.

## I. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dalam analisis hidrologi untuk
pengembangan sumber daya air membutuhkan data hidrologi yang terdiri dari data  curah  hujan,  data  debit,  data  iklim  dan lain  lain.[1].  Data    hidrologi  tersebut  sangat penting sebagai masukkan dalam menghitung informasi  hidrologi  siap  pakai  bagi  suatu pengembangan,  penelitian  dan  pengelolaan sumber  daya  air.  Data  siap  pakai  tersebut terdiri  dari  data  ketersediaan  air,  banjir rencana, aliran rendah, dan sedimentasi..
Kesalahan dalam pemantauan data dasar hidrologi  dalam  suatu  daerah  aliran  sungai
akan menghasilkan data siap pakai yang tidak benar dan mengakibatkan hasil perencanaan, penelitian,  dan  pengelolaan  sumber  daya  air yang  tidak  efisien  dan  efektif,  atau  dengan perkataan lain bila data sampah  yang  masuk maka  hasil  keluarannya  akan  merupkan sampah  pula (Garbage  in-Garbage  Out) . Bilamana data hidrologi yang dipantau baik, dan  ditunjang  oleh  metoda  yang  tepat  dan kualitas  sumber  daya  manusia  yang  cakap akan  diperoleh  perencanaan,  penelitian  dan pengelolaan sumber daya air yang efektif dan efesien.
1.2 Identifikasi Masalah
1. Bagaimana  pola  jaringan  pos  hidrologi
25
e-ISSN: 2686-6587
(stasiun  hujan,pos  duga  air  dan  pos klimatologi) eksisting ?
2. Bagaimana  pola  jaringan  pos  hidrologi (stasiun  hujan,pos  duga  air  dan  pos klimatologi) berdasarkan standar ?
3. Berdasarkan  hasil  analisis  pola  jaringan hidrologi  Pos  hidrologi  standar  pos hidrologi mana yang perlu dipertahankan, direlokasi dan dieliminasi

## 1.3 Tujuan
1. Melakukan  inventarisasi,  identifikasi  dan kajian  analisis  terhadap  kondisi  jaringan pos hidrologi yang ada pada saat ini
2. Merencanakan  kriteria  jaringan  hidrologi yang  ideal  efektif  untuk  suatu  Daerah Aliran Sungai (DAS)
3. Mengembangkan  metoda  untuk  suatu rasionalisasi pos hidrologi dan melakukan analisis  dan  mengaplikasian  metoda  yang direncanakan terhadap DAS yang mempunyai  beberapa  pos  pengamatan hidrologi (curah hujan, debit, dan iklim)

## 1.4 Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  adalah  di  wilayah sungai    Benanain,  propinsi  Nusa  Tenggara Timur.  Wilayah  sungai  Benenain  memiliki luas mencapai 4861, km 2 yang meliputi Kabupaten Malaka, Kabupaten Timor  Tengah  Utara, Kabupaten  Timor Tengah Selatan serta sebagian
kecil Kabupaten  Belu.  Sekaligus  menjadi DAS  terluas  di Provinsi Nusa  Tenggara
Timur Wilayah  sungai  Benanain  yang  berada  di Indonesia  terdiri  dari  45  (empat  puluh  lima) DAS seluas 6.460,16 Km 2 .
Gambar 1 Peta Wilayah Administrasi Wilayah Sungai Benenain Sumber : Balai Wilayah Sungai Nusa Tenggara II, 2019

## II. BAHAN DAN METODE 2.1. Tinjauan Pustaka
Rasionalisasi  jaringan  pos  hidrologi adalah  suatu  studi  tentang  jaringan  pos hidrologi di suatu daerah dengan menggunakan  beberapa  metode  secara terpadu  sehingga  dihasilkan  suatu  jaringan pos  hidrologi  yang  ideal,  efektif  dan  efisien dilihat  dari  beberapa  aspek  antara  lain:(Buol & Metode, 1993)
 Aspek penyebaran,
 Aspek teknis,
 Aspek fungsi,
 Aspek pengembangan ke depan
 Aspek kebijakan setempat Tujuan  dan  sekaligus  merupakan  output dari  studi  ini  adalah  didapatkannya  jaringan pos  hidrologi  yang  ideal  pada  suatu  DAS sehingga dapat menggambarkan karakteristik hidrologi dari DAS tersebut Metode rasionalisasi yang dapat digunakan untuk masing-masing jaringan pos hidrologi  adalah  sebagai  berikut:(Jenderal  et al., 2019)
1. Metode  Kendali  Mutu,  Stepwise  dan Kerapatan World Meteorogical
Organization  (WMO)  digunakan  untuk melaksanakan  rasionalisasi  pada  jaringan pos duga air.
2. Metode  Kendali  Mutu,  Stepwise,  Kagan dan Isohyet digunakan untuk melaksanakan  rasionalisasi  pada  jaringan pos curah hujan.
3. Metode  Kendali  Mutu  dan  Kerapatan WMO digunakan  untuk  melaksanakan rasionalisasi pada jaringan pos klimatologi
a. Metoda Stepwise
Konsep dasar dari metode Stepwise ini adalah multiple  correlation .  Metode  ini mengkorelasikan  suatu dependent  variable (variabel  tidak  bebas)  dan  beberapa independent variable (variabel bebas). Dalam studi ini, metode stepwise digunakan terhadap data hujan bulanan sebagai variabel bebas dan data  debit  bulanan  sebagai  variabel  tidak bebas  dalam  satu  SWS  atau  DAS  atau  Sub
DAS.(Mulya, 2015)
Bilamana dalam suatu DAS mempunyai 5 buah pos   hujan (A,B,C,D, dan E) dan satu buah pos debit (F), seperti terlihat pada  Gambar  2.2  maka  model  akan  mencari korelasi antara :
e-ISSN: 2686-6587 A ke B, A ke C, A ke D, A ke E, dan A ke F B ke C, B ke D, B ke E, danB ke F
C ke D, C ke E, danC ke F D ke E, dan D ke F E ke F
Gambar 2 . Contoh Jaringan Pos Hujan dan Debit pada Suatu DAS (Jenderal et al., 2019)
Model  akan  menghitung  koefisien korelasi,  standar  deviasi,  standard  error  of estimate,  multiple  correlation  coefficient, goodness of fit, T-value, Beta coefficient, dan konstantanya.  Kelebihan  model  ini  adalah dapat memilih pos mana yang paling dominan dan mempunyai korelasi terbesar dengan pos debit.  Katakan  saja  pos  B  dengan multiple correlation coefficient adalah X 1 .
Selanjutnya  model  akan  mencari  lagi alternatif berikutnya bila kita menggunakan 2 pos hujan, katakan saja pos B dan D, dengan multiple  correlation  coefficient  adalah  X 2 dimana  (X 2 >  X 1 ),  demikian  selanjutnya sehingga dalam contoh kita mendapatkan nilai (X 5 > X 4 > X 3 > X 2 > X 1 ). Dalam kondisi yang demikian maka diserahkan kepada pengambil keputusan untuk menentukan berapa pos yang akan diambil, 2 pos, 3 pos, atau kelimanya
b. Model Analisa Bobot (Score)
Analisa  bobot  adalah  suatu  rnetode pendekatan  untuk  analisa  rasionalisasi jaringan  pos  hidrometri  di  suatu  Satuan Wilayah  Sungai  (SWS)  atau  Sub  SWS  atau DAS  atau  Sub  DAS.  Analisa  bobot  ini  juag akan  digunakan  unfuk  analisa  rasionalisasi jaringan pos hujan apabila di suatu SWS atau Sub  SWS  atau  DAS  atau  Sub  DAS  tersebut tidak dijumpai pos hidrometri
c. Model Analisa Regional
Metode  analisa  regional (mapping ) akan  diterapkan  untuk  analisa  jaringan  pos klimatologi. Data yang digunakan adalah data rata-rata tahunan dan rata-rata bulan basah dan
bulan  kering  dari  parameter  evapotranspirasi potensial  dan  temperatur.  Masing-masing parameter  tersebut  akan  dibuat  garis-garis yang  mempunyai  besaran  sama  di  seluruh wilayah sungai Benenain.(Purba et al., n.d.)

## d. Metoda Kriging
Kriging adalah salah satu teknik untuk interpolasi  fenomena  ruang  nonstationar, terdapat beberapa tipe teknik dalam Kriging, tetapi  ide  dasar  dari  semua  itu  sama  yaitu bahwa jika x  menyatakan satu titik pada ruang dan Z(x) adalah fungsi dari  x yang diketahui dalam  pengamatan      x 1 ,  x 2 ,  x 3 ,    .  .  .  .,  x n , ,selanjutnya  estimasi    Z * (x 0 )    untuk    Z(x 0 ) suatu  lokasi  yang  tidak  di  ukur (non- measured) akan ditentukan oleh :
1. Jarak  antara  titik  yang  dicari  dengan  titik terukur.
2. Jarak antara titik-titik terukur.
3. Struktur variabel yang dimaksudkan
e. Metoda Kagan
Cara  ini  dikemukakan  oleh  Kagan (1967). Pada dasarnya cara ini mempergunakan analisis statistik dan mengaitkan  kerapatan  jaringan  pengukur hujan  dengan  kesalahan  interpolasi  dan kesalahan perataan. Dengan menandai bahwa variabilitas  ruang  dapat  dikuantifikasikan dengan korelasi antara stasiun, Metode Kagan dapat menetapkan jaringan stasiun hujan yang memenuhi kriteria kesalahan yang ditetapkan. Fungsi  korelasi  tersebut  dapat  disajikan seperti pada persamaan sebagai berikut:
o e o r r      ) ( ) ( keterangan: ) (  r : koefisien korelasi untuk jarak 
) ( o r
: dengan jarak yang sangat kecil (± 0 km)  : jarak antara setasiun, km
o

: radius korelasi, yaitu jarak antara stasiun dimana korelasi berkurang dengan faktor e
= .
persamaan  menghitung  kesalahan  interpolasi seperti pada persamaan di bawah ini :
  N A o r o r C Z o v  ) ( 52 . 0 ) ( 1 3 1 3   
Langkah – langkah yang dapat ditempuh untuk menentukan kerapatan jaringan pos hujan dengan Metode Kagan adalah sebagai berikut :
a) Dari jaringan setasiun hujan yang tersedia, dapat dihitung nilai koefisian variasi (Cv) baik  harian  maupun  bulanan,  sesuai dengan yang diperlukan.
b) Dari jaringan setasiun hujan yang tersedia dapat dicari hubungan antara jarak setasiun dengan  koefisien  korelasi,  baik  untuk hujan bulanan, sesuai yang diperlukan.
c) Hubungan  antara  jarak  setasiun  dengan korelasi  dibuat  dalam  bentuk  lengkung exponensial  mengikuti  persamaan  fungsi korelasi.  Dari  hasil  persamaan  yang dihasilkan  dapat  diperoleh  besaran ) ( o r dan  dengan  pemadanan  terhadap persamaan tersebut
d) Dengan besaran tersebut, maka parameter dihitung  Z 1 dan  Z 3 dapat  dihitung  setelah menentukan  besarnya  tingkat  ketelilitian yang digunakan.
e) Setelah  jumlah  setasiun  ditetapkan  pada suatu  DAS  maka  penempatan  pos  dapat dilakukan dengan menghitung jarak antara setasiun, dan selanjutnya digambar jaring- jaring  segitiga  sama  sisi  dengan  panjang sisi  sama  dengan l seperti  terlihat  pada gambar berikut :(Kerja et al., 2009)
Gambar 3 . Jaring-jaring Segitiga Metode Kagan (Jenderal et al., 2019)
f. Metoda  WMO  (World  Meteorogical Organisation)
WMO merupakan organisasi
meteorologi internasional telah memeberikan rekomendasi jumlah pos hujan yang ada pada
suatu  wilayah  berdasarkan  karakteristik topografi  daerah  tersebut.  Jumlah  atau kerapatan  pos  yang  direkomendasikan tersebut dapat dilihat pada Tabel berikut :
Tabel 1 . Standar Kerapatan Pos Duga Air WMO
(Jenderal et al., 2019)

## 2.2. Metodologi
Metode  Penelitian  ini  digambarkan  dengan bagan alir  sebagai berikut :
Gambar 4 . Bagan Alir Langkah Penelitian
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Data Pos Hidrologi
Luas wilayah sungai Benenain  dan
Jumlah pos hidrologi yang ada di wilayah sungai Benenain adalah sebagai berikut:
Tabel 1 Data Jumlah Pos Hidrologi Luas WS (km2) Pos Curah hujan Pos Duga Air Klimatologi 6.460,94 21 9 3 Sumber : Balai Wilayah Sungai Nusa Tenggara II, 2019
JURNAL REKAYASA INFRASTRUKTUR
Data  pos  curah  hujan  yang  ada  di wilayah  sungai  Benanain  adalah  sebagai berikut
Tabel 3 . Data Pos Curah Hujan
Sumber : Balai Wilayah Sungai Nusa Tenggara II, 2019
Data pos Duga air yang ada di  wilayah sungai Benanain adalah sebagai berikut
Tabel 4 . Data Pos Duga Air
Sumber : Balai Wilayah Sungai Nusa Tenggara II, 2019
Nama dan Lokasi Pos Klimatologi untuk wilayah sungai Benenain adalah sebagai berikut :
Tabel 5. Data Pos Klimatologi No Nama Pos Latitude (S) Longitude (E) 1 Sekon 679422,61  8953831,65 2 Manumuti 70792,7 8938621,12 3 Fatuani 697895,03  8997981,61
Sumber : Balai Wilayah Sungai Nusa Tenggara II, 2019

## 3.2. Data Catatan Curah Hujan
Data  Curah  hujan  selama  periode  10 tahun (2009 s.d 2018) untuk masing pos curah hujan adalah sebagi berikut
Tabel 6. Data Pos Duga Air
Sumber : Balai Wilayah Sungai Nusa Tenggara II, 2019

## 3.3. Analisis
3.3.1. Analisis Pos Curah hujan
a. Metoda Kendali Mutu
Hasil  analisis  penilaian  pos  curah  hujan menggunakan metoda kendali mutu diperoleh hasil sebagai barikut :
Tabel 7 Hasil Analisis Penilaian Pos Hujan Metoda Kendali Mutu

## Sumber : Hasil Analisis, 2019
Berdasarkan tabel diatas terdapat 2 (dua) pos curah hujan dalam keadaan baik, 16 (enam belas) pos dalam  keadaan meragukan,  dan  3 (tiga) pos dalam kategori jelek

## b. Metoda Stepwise
Hasil analisis korelasi antara pos duga air dengan pos curah hujan adalah sebagai berikut :
Tabel 8. Koefisien Korelasi Antar Pos Duga Air dengan Pos Hujan W.S. Benanain
DAERAH ALIRAN SUNGAI POINT_X
POINT_Y (DAS) 1 Fatumnasi 634387.71 8933236.60 DAS BENANAIN 2 Noelnoni 658508.67 8922155.70 DAS BENANAIN 3 Polen 664382.76 8932479.40 DAS BENANAIN 4 Baurasi 699601.15 8979933.31 DAS UMAKLARAN 5 Fatuhao 672684.87 8959238.84 DAS BENANAIN 6 Kaubele 675237.96 8981585.53 DAS OEMANU 7 Kefamenanu 662819.65 8952166.65 DAS BENANAIN 8 Manufui 684930.29 8962727.40 DAS BENANAIN 9 Noemuti 663663.54 8941668.72 DAS BENANAIN 10 Oenopu 695590.80 8962426.52 DAS BENANAIN 11 Sufa 691021.22 8969929.16 DAS OEMANU 12 Boas 711317.13 8955085.73 DAS BENANAIN 13 Besikama 709697.14 8933385.50 DAS BENANAIN 14 Haliwen 712348.66 8995418.85 DAS UMAKLARAN 15 Lahurus 724751.42 8995797.15 DAS BAUHO 16 Halilulik 705092.00 8975429.00 DAS BENANAIN 17 Sukabitetek 703301.43 8970376.37 DAS BENANAIN 18 Oe'Oh 663060.38 8923608.86 DAS BENANAIN 19 Oekoni 654574.16 8962797.72 DAS BANAIN 20 Kakaniuk 700688.65 8941993.40 DAS BENANAIN
21 Uaba'u 703407.49 8956074.37 DAS BENANAIN NO NAMA_POS KOORDINAT EKSISTING 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 1 Fatumnasi 1063.0 4432.0 2091.0 3932.0 5165.3 7081.9 11520.5 18553.0 19728.0 14082.0 8764.9 2 Noelnoni 1089.0 1992.0 1814.5 1260.0 1533.4 1121.3 992.5 1738.5 1484.0 1293.0 1431.8 3 Oe'Oh 13705.0 2435.0 1727.5 902.0 1557.5 1495.0 889.5 1498.0 1342.5 1115.6 2666.8 4 Polen 838.3 221.4 784.0 10352.0 3134.7 2014.0 1558.0 2037.5 4376.8 162.2 2547.9 5 Besikama 1130.5 2449.0 1818.0 1092.0 2642.0 796.5 1105.5 1020.0 1033.0 755.5 1384.2 6 Noemuti 1275.8 1575.0 2102.7 1103.9 204.1 1830.4 2145.7 4723.5 3761.5 4104.5 2282.7
7 Kakaniuk 354.5 1608.4 1332.7 1082.5 1732.5 836.8 1180.4 1462.8 1926.4 1363.4 1288.0 8 Kefamenanu 116.4 145.6 394.0 722.0 494.1 726.7 826.2 1352.4 1586.2 1401.5 776.5 9 Boas 943.0 2137.0 2183.0 1309.0 1905.9 953.9 1127.2 1188.5 1404.6 972.5 1412.5
10 Uaba'u 2097.0 2511.0 1771.5 1158.0 1731.5 1003.4 1278.0 1528.9 1475.5 1729.0 1628.4
11 Fatuhao- 75.6 1869.0 1571.0 1341.0 1849.0 1493.0 1258.0 1247.0 1637.0 1869.0 1421.0
12 Oenopu 904.0 1590.0 1581.0 1037.0 1657.8 1114.0 1077.0 1250.0 1576.5 1290.7 1307.8 13 Manufui 91.8 826.0 1782.0 1207.7 984.5 1334.0 375.9 709.2 700.9 550.0 856.2
14 Sukabitetek 87.7 1815.0 1874.8 505.7 1359.1 1118.2 1620.1 1515.5 1915.4 1493.0 1330.5
15 Halilulik 42.5 318.3 345.1 158.9 306.3 253.7 283.1 3432.7 146.5 75.1 536.2 16 Oekoni 1502 1914.6 1896.6 870.1 2075.2 2090.8 936.3 1109.2 1995.1 1149.9 1554.0 17 Sufa 1155 2563 3169 1737 1525.76 1635 1055 1311 1770 2162 1808.3 18 Baurasi 547 2093 2430 1737.5 2684 2236 1851.5 2057.5 2401.5 1855.4 1989.3 19 Haliwen 1923 3531 3075.1 990.9 2252.7 1807.8 1257.1 1611.8 2371 1722.449 2054.3
20 Lahurus 1791 2234 2638.3 1227 2986 2440 1675.9 2055 1351 1670 2006.8 21 Kaubele 766 1277 1493 623 1323 1108 754 695 1252 631 992.2 No Sta Hujan Tahun Rata-Rata No. Nama Pos Wilayah Sungai TOTAL QC
BOBOT 1 Besikama Air Benenain 2.19
2 2
Boas Air Benenain 2.13 2
3 Kakaniuk Air Benenain 2.20
2 4 Uaba'u Air Benenain 1.90 1
5 Halilulik Air Benenain 2.07
2 6 Haliwen Air Benenain 2.27 2
7 Lahurus Air Benenain 1.19 1 8 Sukabitetek Air Benenain 2.17 2 9 Baurasi Air Benenain 2.12
2 10
Fatuhao- Air Benenain 2.29
2 11
Kaubele Air Benenain 2.38
2
12 Kefamenanu Air Benenain 3.00
3
13 Manufui Air Benenain 2.02
2 14
Noemuti Air Benenain 2.29
2 15
Oekoni Air Benenain 2.96
3 16
Oenopu Air Benenain 2.31
2 17
Sufa
Air Benenain 1.97 1 MERAGUKAN KATEGORI AKHIR POS MERAGUKAN MERAGUKAN MERAGUKAN JELEK MERAGUKAN MERAGUKAN JELEK MERAGUKAN MERAGUKAN MERAGUKAN MERAGUKAN BAIK MERAGUKAN BAIK MERAGUKAN JELEK
FatumnasiNoelnoni Oe'oh noemuti Polen BesikamaKakaniuk saenoni Fatuhao boas ua'bau oenopu Manufui Halilulik Haliwen Bauresi Kaubele oekoni
1 TEMEF 0.34 0.39 0.43 2 HAEKTO
0.66 0.71 0.79 0.89 3 NUNBEI
0.70
4 NOEMUKTI 0.44 0.53 5 BIKOMI
0.42 0.49
6 NONPONI 0.60 0.69 0.76 7 NOENEBU -0.01 0.05 8 TANTORI 0.52 0.81 0.83
9 FATUMTASA 0.82 0.70 0.69 0.73 NO POS DUGA POS HUJAN
e-ISSN: 2686-6587 Hasil penilaian pos hujan
menggunakan  metoda  stepwise  (korelasi dengan  pos  duga  dengan  pos  hujan)  adalah sebagai berikut
Tabel 9 Hasil Penilaian Pos Hujan Metoda Stepwise W.S. Benanain
Sumber : Hasil Analisis, 2019
c. Metoda Kagan
Hasil analisis metoda Kagan untuk pos curah ujan adalah sebagai berikut :
Tabel 10 Hasil Penilaian Pos Hujan Metoda Stepwise W.S. Benanain
Sumber : Hasil Analisis, 2019

## 3.3.2. Analisis Pos Duga Air
a. Metoda Kendali Mutu Hasil analisis pos duga air dengan metoda kendali adalh sebagai berikut :
Tabel 11 Hasil Penilaian Pos Duga Air Metoda Kendali Mutu W.S. Benanain
Sumber : Hasil Analisis, 2019

## b. Metoda Stepwise
Hasil  analisis  metode  stepwise diperoleh  dengan  menggunakan  koefisien korelasi antara pos hujan dengan pos duga air, pos duga air yang memliki koefisien korelasi dengan  pos  hujan  merupakan  pos  duduga yang terpilih.
Tabel 11 Hasil Penilaian Pos Duga Air Metoda Kendali Mutu W.S. Benanain

## c. Metoda WMO
Berdasarkan    tabel  tersebut  maka jumlah  pos  duga  air  yang  direkomendasikan oleh  WMO  dapat  ditentukan.  Karena  lokasi wilayah sungai Benenain  merupakan daerah sedang yang bergunung dan berada di daerah tropis  maka  jumlah  kerapatan  pos  duga  air yang  direkomendasikan  adalah  sekitar  300 km 2 sampai 1000 km 2 setiap pos duga untuk kondisi  normal  sedangkan  untuk  daerah kepulaluan  kecil  yang  bergunung  dengan hujan  yang  bervariasi  dengan  luas  daerah antara  140  –  300  km 2 direkomendasikan kerapatan setiap pos duga air 650 km 2 per satu pos.    Dengan  kondisi  tersebut  maka  seluruh wilayah  sungai  yang  di  analisa  dapat
FatumnasiNoelnoni Oe'oh noemuti Polen BesikamaKakaniuk saenoni Fatuhao boas ua'bau oenopu Manufui Halilulik Haliwen Bauresi Kaubele oekoni
1 TEMEF 1 1 1 2 HAEKTO 2 3 2 3 3 NUNBEI 2 2 4 NOEMUKTI 1 1 5 BIKOMI 1 1 6 NONPONI 2 2 3 7 NOENEBU 1 1 8 TANTORI 1 3 3 9 FATUMTASA 3 2 2 2 skor Total 1 1.5 2 2 3 2 2 1 2 2 2 3 2 1 3 3 2 NO POS DUGA POS HUJAN No. Nama Pos TOTAL QC
BOBOT 1 Besikama 2.19 2
2 Boas
2.13 2 3 Kakaniuk 2.20 2 4 Uaba'u 1.90 1 5 Halilulik 2.07 2 6 Haliwen 2.27 2 7 Lahurus 1.19 1 8 Sukabitetek 2.17 2 9 Baurasi 2.12 2 10 Fatuhao- 2.29 2 11 Kaubele 2.38 2 12 Kefamenanu 3.00 3 13 Manufui 2.02 2 14 Noemuti 2.29 2 15 Oekoni 2.96 3 16 Oenopu 2.31 2
17 Sufa 1.97 1 MERAGUKAN KATEGORI AKHIR POS MERAGUKAN MERAGUKAN MERAGUKAN JELEK MERAGUKAN MERAGUKAN JELEK MERAGUKAN MERAGUKAN MERAGUKAN MERAGUKAN BAIK MERAGUKAN BAIK MERAGUKAN JELEK FatumnasiNoelnoni Oe'oh noemuti Polen BesikamaKakaniuk saenoni Fatuhao boas ua'bau oenopu Manufui Halilulik Haliwen Bauresi Kaubele oekoni 1 TEMEF 0.34 0.39 0.43 2 HAEKTO 0.66 0.71 0.79 0.89 3 NUNBEI 0.70 4 NOEMUKTI 0.44 0.53 5 BIKOMI 0.42 0.49 6 NONPONI 0.60 0.69 0.76 7 NOENEBU -0.01 0.05 8 TANTORI 0.52 0.81 0.83 9 FATUMTASA 0.82 0.70 0.69 0.73 NO POS DUGA POS HUJAN FatumnasiNoelnoni Oe'oh noemuti Polen BesikamaKakaniuk saenoni Fatuhao boas ua'bau oenopu Manufui Halilulik Haliwen Bauresi Kaubele oekoni 1 TEMEF 1 1 1 2 HAEKTO 2 3 2 3 3 NUNBEI 2 2 4 NOEMUKTI 1 1 5 BIKOMI 1 1 6 NONPONI 2 2 3 7 NOENEBU 1 1 8 TANTORI 1 3 3 9 FATUMTASA 3 2 2 2 skor Total 1 1.5 2 2 3 2 2 1 2 2 2 3 2 1 3 3 2 NO POS DUGA POS HUJAN
minimal Min 1 Max 6 Luas DAS Benenain Km2 Daerah Sulit Area (Km2) Standar WMO jumlah Pos WMO Penambahan/pengurngan max existing
Tidak Perlu Penambahan/Pengurangan jmlh 0 6460 1000 5000 3
ditentukan  jumlah  pos  duga  air    yang  harus terpasang  dalam  suatu  wilayah  sungai  agar dapat  memantau  kondisi  hidrologi  suatu pulau.  Jumlah  tersebut  memang  ditentukan hanya  berdasarkan  kondisi  luas  pulau  dan kondisi  topografinya.  Adapun  jumlah  pos duga  air  yang  diperlukan  pada  lokasi  studi tersebut dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 12 Hasil Penilaian Pos Duga Air Metoda Kendali WMO

## 3.3.3. Analisis Pos Klimatologi
a. Metoda Kendali Mutu
Hasil analisis pos klimatologi dengan metoda kendali Mutu adalah sebagai berikut :
Tabel 13 Hasil Penilaian Pos Klimatologi dengan metoda kedali mutu

## b. Metoda WMO
Berdasarkan  tabel tersebut maka jumlah pos klimatologi    yang  direkomendasikan  oleh WMO  dapat  ditentukan.  Karena  lokasi wilayah sungai Benenain  merupakan daerah sedang yang bergunung dan berada di daerah tropis  maka  jumlah  kerapatan  pos  duga  air yang  direkomendasikan  adalah  sekitar  300 km 2 sampai 2500 km 2 setiap pos klimatologi untuk kondisi normal sedangkan untuk daerah sulit,  luas  daerah  antara  1000  –  5000  km 2 . Dalam  hal  ini  direkomendasikan  kerapatan setiap pos klimatologi  1400 km 2 per satu pos. Dengan  kondisi  tersebut  maka  seluruh wilayah  sungai  yang  di  analisa  dapat ditentukan jumlah pos klimatologi  yang harus terpasang  dalam  suatu  wilayah  sungai  agar dapat  memantau  kondisi  hidrologi  suatu pulau.  Jumlah  tersebut  memang  ditentukan hanya  berdasarkan  kondisi  luas  pulau  dan kondisi  topografinya.  Adapun  jumlah  pos klimatologo yang diperlukan pada lokasi studi tersebut dapat dilihat pada tabel berikut Tabel 14 Analisis Kerapatan Pos Klimatologi Metoda WMO

## IV. KESIMPULAN
Hasil  evaluasi  terhadap  pos  hidrologi yang  ada  di  Wilayah  Sungai  Benanain  , keberadaan  jumlah  pos  hidrologi    telah memenuhi standar. Terdapat 17 (tujuh belas) pos hujan yang perlu direhabilitasi, 4 (empat) pos  hujan  perlu  direlokasi.  Sebanyak  4 (empat)  pos  duga  perlu  direhabiltasi  dan    2 (dua) pos duga perlu direlokasi.  1(satu) buah pos klimatologi perlu dihabilitasi dan 2 (dua) pos klimatologi perlu direloka si .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Badan  Standarisasi  Nasional.  (1991). SNI 03-2526-1991 tentang Tata Cara Pemilihan  Lokasi  Pos  Duga  Air  di Sungai .
[2]  Buol,  L.,  &  Metode,  D.  (1993). Rasionalisasi  pos  hidrologi  pada satuan wilayah sungai (sws) lambunu – buol dengan metode kagan .
[3]  Jenderal,  D.,  Daya,  S.,  Rasionalisasi, P.,  &  Pos,  J.  (2019). Jaringan  Pos Hidrologi Tahun 2019 .
[4] Kerja, I., Hidrologi, P., Jenderal, D., & Daya,  S.  (2009). Survei  Penempatan dan Pembangunan . 20 , 1–25.
[5] Mulya,  H.  (2015).  Studi  Rasionalisasi Jaringan Hidrologi Pulau Seram Provinsi Maluku. Media Komunikasi Teknik Sipil ,
20 (1),71–82. https://doi.org/10.14710/mkts.v20i1.9248 [6] Purba, A. P., Nursetiawan, & Harsanto, P. (n.d.). Rasionalisasi Jaringan Stasiun Hujan Pada Daerah Aliran Sungai Kali Progo .
minimal Min 1 Max 6 Tabel: Kerapatan Pos Duga Air Stadar WMO WS Benenain existing max 1000 5000 9 Daerah Sulit Area (Km2) Luas DAS Benenain Km2 6460 Standar WMO jumlah Pos WMO Penambahan/pengurngan Perlu Pengurangan Minimal jmlh 3 No. Nama Pos TOTAL QC BOBOT 1 Sekon
1.82 1 2 Manumuti 1.53 1
3 Fatuoni 1.17 1 KATEGORI AKHIR POS JELEK JELEK JELEK