## PRODUKTIVITAS BONGKAR MUAT DAN WAKTU SANDAR KAPAL PELABUHAN TANJUNG EMAS
Denny J. Najoan Deshalena Ayu Rachma Putri                          Siti Nurhayati STMT Trisakti STMT Trisakti STMT Trisakti
dennynajoan@gmail.com stmt@indosat.net.id see.tnurhayati@gmail.com

## ABSTRACT
The objective of this research is to find out how big the influence of the loading and unloading productivity and the berthing time  in a case study at Tanjung Emas Port, Semarang.  The data analysis  method  used  was  simple  linear  analysis  and  hypothesis  test.    This  research  used secondary data of loading and unloading productivity (BCH) and berthing time in a year.  The analysis  results  and  discussion  show  that  there  is  a  proportional  influence  of  loading  and unloading productivity and berthing time that is shown in equation of simple linear regression line of Y = 35,38 - 0,832X.  Furthermore, the hypothesis test results show that F count = 11.36 and F table = 4.96 , therefore, F count > F table or 11.36 > 4.
Keywords: productivity; loading and unloading; berthing time.

## PENDAHULUAN
Berdasarkan  data  tahun  2011-2016, terjadi  peningkatan  arus  petikemas  dan aktifitas bongkar muat petikemas di pelabuhan Tanjung  Emas  Semarang  (Terminal  6). Berdasarkan data tahun 2016, kunjungan kapal di  Pelabuhan  Tanjung  Emas  sebanyak  3.057 dalam  satu  tahun.  Sehingga,  antrean  kapal  di area anchor (area labuh) juga semakin banyak sebelum  kapal  dilayani  jasa  pandu  dan  jasa tunda.  Begitu  pula  jumlah  barang    yang bongkar  muat    di    dermaga  cukup  signifikan, yaitu    sebanyak  2.759.003  (bongkar)  dan 408.578  (muat)  di  atas  kapal.  Hal  tersebut menimbulkan kekhawatiran bahwa pertumbuhan dalam volume, tanpa peningkatan  mutu  yang  memadai  dalam kapasitas,  alat  bongkar  muat  serta  pelayanan bongkar  muat  barang  di  dermaga,  akan menyebabkan  semakin  meningkatnya  waktu
tunggu kapal (waiting time) di pelabuhan. Proses sandar kapal di pelabuhan merupakan  sebagian  proses  yang  dilakukan dalam  suatu  pelayanan  jasa  bongkar  muat petikemas.  Proses  ini  tentunya  juga  perlu membutuhkan penanganan dengan sistem yang tidak  bisa  diabaikan  untuk  mendapatkan  hasil yang  maksimal  karena  sistem  dan  mekanisme yang  digunakan  untuk  proses  sandar  kapal akan  sangat  mempengaruhi  proses-proses selanjutnya.
Sistem  yang  dimaksud  di  sini  adalah sebuah  mekanisme  yang  digunakan  untuk menentukan urutan dan  penggunaan  dermaga dengan    fasilitas    yang    ada  untuk  mencapai hasil yang maksimal. Dengan sebuah mekanisme  atau  sistem  yang  tepat  dengan keadaaan  fasilitas  yang  dimiliki  sebuah pelabuhan, maka masalah seperti antrian kapal yang  panjang  dan  waktu  tunggu  yang  lama,

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol. 4 No. 1 September 2017
dimana kedua hal tersebut merupakan masalah yang  sering  terjadi  akan  dapat  diminimalisir. Berdasarkan  hal  tersebut  perlu  kiranya  dikaji pengaruh produktivitas bongkar muat petikemas  terhadap  waktu  sandar  kapal (berthing time) di terminal petikemas pelabuhan Tanjung Emas Semarang.

## KAJIAN PUSTAKA
Menurut  Gurning  dan  Budiyanto  (2007) produktivitas  bongkar  muat  adalah  tingkat kemampuan dan kecepatan pelaksanaan penanganan  kegiatan  pembongkaran  barang dari  atas  kapal  sampai  ke  gudang  atau lapangan  penumpukan  atau  sebaliknya  untuk kegiatan pemuatan barang sejak dari gudang/lapangan  penumpukan  sampai  ke  atas kapal. Tingkat kemampuan tersebut ditunjukkan oleh beberapa indicator,  yakni: 1) jumlah  rata-rata  bongkar  muat  yang  dicapai per jam dan dilakukan    oleh 1 gang buruh (  12  orang)  di  atas  kapal  yang  diukur  dengan satuan  ton/gang/jam  (T/G/J);  2)  jumlah  rata- rata bongkar muat barang yang dicapai per jam dan  dilakukan  oleh  alat  bongkar  muat petikemas diukur dengan satuan box/crane/hour (B/C/H);  dan  3)  jumlah  rata- rata bongkar muat barang yang dicapai per jam dan  dilakukan  oleh  seluruh  gang  yang  ketiga diatas  kapal  selama  kapal  berada  di  dermaga (BWT) yang diukur dengan satuan ton/kapal/jam  (T/K/J)  dan  lazim  disebut dengan ‘ship’s output’.
Faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas  bongkar-muat  adalah:  1)  kerja gang  buruh  (gang  output/labour  output) dihitung  untuk  mengetahui  tonase  bongkar- muat  yang  dikerjakan  satu  gang  dalam  satu jam  kerja  (Lasse,  2014).  Hasil  hitungannya menunjukkan  kekuatan  dan  kecepatan  tenaga kerja  melaksanakan  bongkar-muat  didukung keterampilan, peralatan bantu, dan karakteristik muatan; 2) kesiapan alat bongkar muat  dalam  kegiatan  bongkar-muat  agar berjalan  secara  efektif  dan  efisien;  3) kecepatan  bongkar  muat  diukur  melalui
perhitungan ship  output per  waktu  pelayanan kapal  (Lasse,  2014).  Dimensi ship’s  output yang  digunakan  adalah  tonase  bongkar  muat per  waktu  kerja  kapal,  tonase  bongkar  muat per  waktu  kapal  di  dermaga,  dan  tonase bongka muat per waktu kapal di pelabuhan; 4) alat  pengangkut muatan  ( trucking )  merupakan alat  berat  yang  digunakan  untuk  kegiatan bongkar  muat  dari  kapal  langsung  keatas  truk atau  rel  yang  ditangani  khusus  oleh  tenaga profesional dengan memperhatikan segi keamanan  dan  keselamatan  kapal,  barang  dan manusia (operator); 5)  jumlah,  jenis,  status dan  kondisi  muatan  yang  bermacam  seperti jenis  muatan  yang  terdapat  di  dalam  palka (general  cargo ,  muatan  curah  kering  atau basah),  jumlah  dan  kemasan  muatan  yang terdapat dalam palka (dalam satuan kubik, ton, bundles,  bag,  drum,  cartoon ),  status  muatan (langsung  atau  pindahan/ ’transhipment ),  dan sifat muatan (berbahaya atau berharga); dan 6) faktor alam (cuaca) dapat berubah secara tiba- tiba, namun hal tersebut  merupakan fenomena alam  yang  tak  dapat  dicegah  dan  diatasi  oleh kemampuan manusia.
Pengertian  waktu  sandar  kapal  ( ship berthing  time )  adalah  waktu  yang  dipakai selama bertambat di dermaga untuk melakukan  kegiatan  bongkar  muat  yang dihitung  sejak  tali  pertama  terikat  di  dermaga sampai dengan lepasnya tali tambatan terakhir dari  dermaga  (Gurning  &  Budiyanto,  2007). Komponen ‘berthing time’ (BT) terdiri dari ET ( effective  time) ,  IT  (idle  time),  dan  NOT (non operation time ). Waktu efektif (effective time) adalah  waktu  yang  benar-benar  atau  efektif digunakan  untuk  melakukan  bongkar  muatan di dermaga. Waktu terbuang (idle time) adalah waktu  yang  terbuang  dalam  melakukan bongkar  muat  kapal  yang  disebabkan  karena beberapa hal seperti menunggu truk yang akan menerima  muatan  dari  kapal,  kerusakan  alat bongkar  muatan,  serta  terlambatnya  proses penyelesaian dokumen.
Waktu non  operation  time adalah waktu  yang  terpakai  oleh  kapal  selama
bertambat di dermaga yang berada di luar jam kegiatan  bongkar  muat  misalnya  saat  istirahat untuk  makan  siang.  Jumlah  ET  dan  NOT adalah ‘berth working time’ (BWT),  sehingga BT  sama  dengan  jumlah berth  working  time dan idle  time. Adapun  hipotesis  yang digunakan  adalah  terdapat  pengaruh  yang signifikan  antara  produktivitas  bongkar  muat dan  waktu  sandar  kapal  ( berthing  time )  di terminal  petikemas    pelabuhan  Tanjung  Emas Semarang.

## METODE PENELITIAN
Variabel  penelitian  ini  terdiri  dari  satu variabel  dependen  (Y)  yaitu  waktu  sandar kapal    ( berthing    time) dan    satu    variabel independen  (X)  yaitu  produktivitas  bongkar muat . Kedua variabel ini diukur dan dianalisa dengan  menggunakan  analisis  regresi  linier sederhana.  Instrumen  yang  digunakan  adalah data  sekunder  produktivitas  bongkar  muat (BCH) dan waktu sandar kapal dalam setahun. Penelitian  ini  berisi  analisis  deskriptif  data produktivitas  bongkar  muat  dan  waktu  sandar kapal  serta  uji  hipotesis.  Uji  hipotesis menggunakan analisis regresi linier sederhana. Pengolahan  data  menggunakan  SPSS  versi 20.00.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Analisis Produktivitas BongkarMuat Kinerja  bongkar  muat  diukur  dalam satuan box/crane/hour merupakan  jumlah petikemas  yang  dibongkar/dimuat  oleh  1 (satu) crane dalam  periode  waktu  1  (satu)
jam. Analisis kenaikan/penurunan produktivitas  bongkar  muat  per  bulan  dari data gambar 1 dilakukan dengan membandingkan  nilai  BCH  bulan  tersebut dengan  nilai  BCH  bulan  sebelumnya. Berdasarkan  perbandingan  tersebut  dapat dilihat  bahwa  produktivitas  bongkar  muat mengalami  kenaikan  pada  bulan  Februari, Juli,  dan  Desember  berturut-turut  sebesar  2 BCH  (8%),  4  BCH  (16%),  dan  1  BCH (4,34%).
Pada bulan Maret, Mei, Juni, Agustus, September,  dan  November  produktivitas bongkar muat mengalami penurunan  sebesar 2  BCH  (8,69%),  1  BCH  (4,54%),  1  BCH (4,76%),  0,02  BCH  (0,08%),  1,98  BCH (8,6%), dan 1 BCH (4,54%). Sedangkan pada bulan  April  dan  Oktober  produktivitas bongkar  muat  tidak  mengalami  kenaikan maupun penurunan (0).
Produktivitas bongkar  muat per bulan selama setahun berfluktuasi, dengan produktivitas  bongkar-muat  tertinggi  terjadi pada  bulan  Februari  dan  Juli  (25  BCH) sedangkan  terendah  pada  bulan  Juni  (21 BCH).  Perolehan  prosentase  tertinggi  terjadi pada  bulan  Juli  (16%)  dan  terendah  pada bulan  April  dan  Oktober  (0%).  Standar kinerja  bongkar-muat  petikemas  (BCH)  pada Peraturan  Direktur  Jenderal  Perhubungan Laut  Nomor:  HK.103/2/18/DJPL-16  Tentang standar kinerja pelayanan operasional pelabuhan  pada  pelabuhan  yang  diusahakan secara komersial yaitu 25 BCH.

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol. 4 No. 1 September 2017

## Gambar 1 Produktivitas Bongkar-Muat dan Waktu Sandar Kapal

## B.  Analisis  Waktu  Sandar  Kapal  ( Berthing Time)
Waktu  sandar  kapal  adalah  waktu  yang dipakai  selama  bertambat  di  dermaga  untuk melakukan kegiatan bongkar-muat yang dihitung  sejak  tali  pertama  terikat  di  dermaga sampai dengan lepasnya tali tambatan terakhir dari  dermaga.  Berdasarkan  data berthing  time pada  Gambar  1  analisis  kenaikan/penurunan waktu  sandar  kapal  per  bulan  dari  data Gambar  1  dilakukan  dengan  membandingkan nilai berthing time bulan tersebut dengan nilai berthing time bulan sebelumnya.
Berdasarkan  perbandingan  tersebut dapat  dilihat  bahwa berthing  time mengalami kenaikan  pada  bulan  Mei,  Juni,  Agustus,  dan November  berturut-turut  sebesar  1,68  jam (9,86%),  2,34  jam  (12,07%),  1,9  jam (12,15%),  dan  1,52  jam  (9,11%).  Pada  bulan Februari,  Maret,  April,  Juli,  September, Oktober, dan Desember berthing time mengalami  penurunan    sebesar  1,85  jam (11,84%),  0.17  jam  (1,11%),  0,09  jam (0,58%),  5,65  jam  (41,15%),  0,39  jam (2.55%),  0.09  jam  (0.59%),  dan  0,24  jam (1,46%).
B.  Pengaruh  Produktivitas  Bongkar  Muat  (X) Terhadap Waktu Sandar Kapal (Y) Teknik  analisis  yang  digunakan  untuk uji  hipotesis  pengaruh  produktivitas  bongkar muat  (X)  terhadap waktu  sandar  kapal  (Y) adalah  regresi  linier  sederhana  dengan  alat bantu SPSS 20.0. Hipotesanya adalah terdapat pengaruh    yang    signifikan    antara produktivitas  bongkar muat dan waktu sandar kapal  ( berthing  time )  di  terminal  petikemas pelabuhan Tanjung Emas Semarang.
Persamaan  regresi  linier  sederhananya adalah Y = 35,38 – 0,832X. Makna persamaan ini adalah jika produktivitas bongkar muat (X) nilainya  adalah  0,  maka  waktu  sandar  kapal (berthing time) yaitu sebesar 35,38 jam. Selain itu, setiap pengurangan   1  nilai   produktivitas B/M,    maka    nilai berthing  time berkurang sebesar  0,832  satuan  dengan  manggunakan tingkat  keyakinan  95%.  Perhitungan  jumlah kuadrat  regresi  (JKreg  [a]),  (JKreg  [b|a]),  dan residu  (JKres)  diperoleh  3109,55,  12,05,  dan 10,6.  Sedangkan  perhitungan  rata-rata  jumlah kuadrat  regresi  (RJKreg  [a]),  (RJKreg  [b|a], dan  residu  (RJKres)  adalah  3109,55,  12,05, dan 1,06.
Nilai signifikan pengaruh produktivitas
3 0 2 5 2 0 1 5 1 0 5 0 Jan  Feb     Mar     Apr    May   June    July     Aug    Sept    Oct
Nov     Des Produktifitas B/M (BCH) Berthing Time (Jam) 2 3 25 23 23 22 21 25    24.98    23 23 22 23
17.47 15.62 15.45 15.36 17.04 19.38 13.73 15.63 15.24 15.15 16.67 16.43
bongkar-muat  terhadap  waktu  sandar  kapal dengan  menggunakan  uji-F  adalah  0,006 (Tabel  1).  Dengan  menggunakan  tingkat signifikan  5%  (0,006  <  0,05)  maka  hipotesa diterima  bahwa  ada  pengaruh  yang  signifikan dari  variabel  bebas  (produktivitas  bongkar
muat) terhadap variabel terikat (berthing time). Demikian  pula  nilai  F hitung (11,36)  lebih  besar dari  pada  F tabel (4,96)  yang  berarti  ada pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel produktivitas  bongkar  muat  dengan  variabel waktu sandar kapal.
Tabel 1 ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 12.240 1 12.240 11.777 .006 b 1 Residual 10.393 10 1.039 Total 22.633 11
a. Dependent Variable: Berthing Time (Jam)
b. Predictors: (Constant), Produktifitas B/M (B/C/H)

## SIMPULAN
Simpulan  seberapa  besar  pengaruh produktivitas  bongkar  muat  terhadap  waktu sandar  kapal  di  terminal  petikemas  pelabuhan Tanjung  Emas  Semarang  ada  beberapa  hal. pertama,  produktivitas  bongkar  muat  yang tertinggi terdapat pada bulan Februari  dan Juli sebesar  25  BCH  dan  prosentase  tertinggi adalah  bulan  Juli  sebesar  16%.  Berdasarkan perhitungan  tersebut,  maka  produktivitas bongkar muat mengalami kenaikan tertinggi.
Penurunan yang terjadi pada bulan Juni merupakan  penurunan  produktivitas  bongkar muat yang tertinggi, yaitu sebesar 21 BCH dan prosentase  terendah  yaitu  bulan  April  dan Oktober  sebesar  0%  karena  tidak  mengalami kenaikan  dari  bulan  sebelumnya.  Naik turunnya  produktivitas  bongkar  dan  muat  per bulannya  selama  setahun  menandakan  bahwa target  dari  produktivitas  bongkar  muat  yang ditetapkan  oleh  PT  Pelabuhan  Indonesia  III cabang  Tanjung  Emas  Semarang  belum sepenuhnya  tercapai  disebabkan  oleh  faktor kerja gang buruh, kesiapan alat bongkar muat, kecepatan  bongkar  muat, trucking (alat pengangkut  muatan),  jumlah,  jenis,  status  dan kondisi muatan, dan faktor alam (cuaca).
Kedua, waktu  sandar kapal  di  terminal petikemas Tanjung Emas mencapai persentase
tertinggi terjadi pada bulan Agustus (12,15 %) dan waktu sandar kapal  di  terminal  petikemas Tanjung  Emas  mencapai  nilai  terendah  pada bulan Juli (-41,15%). Ketiga, hasil perhitungan mendapatkan persamaan garis linier Y = 35,38 – 0,832X.
Jumlah  kuadrat  regresi  atau  JKreg[a] yaitu  3109.55.  Jumlah  kuadrat  regresi    atau JKreg[b|a]    yaitu  12.05.    Jumlah  kuadrat residual  atau  JKres    yaitu  jumlah  kuadrat regresi  atau  JKreg[a]  yaitu  3109.55.  Jumlah kuadrat  regresi    atau  JKreg[b|a]    yaitu  12.05. Jumlah  kuadrat  residual  atau  JKres    yaitu 10.6.  Rata-rata  jumlah  kuadrat  regresi  atau RJKreg  [a]  yaitu  3109.55.  Dan  rata-rata jumlah  kuadrat  regresi  [b|a]  adalah  12.05. Dengan menggunakan uji-F yang menghasilkan  fakta  bahwa  Fhitung  sebesar 11.36  dan  Ftabel  sebesar  4.96,  maka    Fhitung >  Ftabel  atau  11.36  >  4.96,  maka  Ho  ditolak, artinya  ada  hubungan  yang  signifikan  antara produktivitas  bongkar  muat  (variabel  X) terhadap  waktu  sandar  kapal  ( berthing  time ) (variabel Y).

## DAFTAR PUSTAKA
Gurning, R.O. S., & Budiyanto, E.H. 2007. Manajemen Bisnis Pelabuhan ,
Jakarta:     APE Publishing.
Lasse, D.A. 2014. Manajemen Muatan Aktivitas Rantai Pasok di Area Pelabuhan , Jakarta: Rajagrafindo Persada.
Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Bisnis . Bandung: Alfabeta.
------. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.
[DPR RI] DewanPerwakilan Rakyat Republik
Indonesia. 2008. Undang-Undang
Nomor 17 Tahun 2008 Tentang
Pelayaran, Jakarta : DPR RI