## Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Perencanaan Aktivitas Edukasi Dan Hiburan Di Panti Asuhan Menggunakan Metode Fuzzy AHP
Moh Rere Velentino Zantohar 1 , Dandi Sunardi 2 , Harry Witriyono 3 , Muntahanah 4
Email: zantoharjr14@gmail.com, dandisunardi@umb.ac.id, harrywitriyono@umb.ac.id, muntahanah@umb.ac.id
1,2, 3,4 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Jl. Bali, Po Box 118 Telp. (0736) 22756 Fax. (0736) 26161 Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
(Received: Nopember 2024, Revised : Februari 2024, Accepied : April 2024)
Absract -Educational  and  entertainment  activities  in orphanages are important aspects in helping the physical, mental and social development of children living in these institutions. Orphanages often serve as homes for children who do not have access to a family or a stable educational environment.  Therefore,  organizing  educational  and entertainment activities in orphanages is a must to provide positive experiences to these children, helping them grow and  develop  well.  for  each  individual.  The  proposed solution  is  to  use  a  web-based  decision  support  system. This  system  will  help  orphanage  managers  plan educational  and  entertainment  activities  more  efficiently. The  main  advantage  of  using  the  Fuzzy  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  method  in  this  system  is  its ability  to  overcome  uncertainty  and  ambiguity  that  often arises  in  planning  in  orphanages.  Fuzzy  AHP  allows assessment  and  decision  making  based  on  uncertain  or fuzzy  data.  This  will  be  especially  useful  in  assessing children's  preferences  and  needs  that  may  be  difficult  to measure with precision.
Keywords: Orphanage, SPK, AHP
Intisari -Aktivitas  edukasi  dan  hiburan  di  panti  asuhan adalah  aspek  penting  dalam  membantu  perkembangan fisik, mental, dan sosial anak-anak yang tinggal di lembaga tersebut.  Panti  asuhan  sering  menjadi  rumah  bagi  anak- anak  yang  tidak  memiliki  akses  ke  keluarga  atau lingkungan  pendidikan  yang  stabil.  Oleh  karena  itu, penyelenggaraan  kegiatan  edukasi  dan  hiburan  di  panti asuhan  menjadi  suatu  keharusan  untuk  memberikan pengalaman  positif  kepada  anak-anak  ini,  membantu mereka tumbuh dan berkembang dengan baik. untuk setiap individu.  Solusi  yang  diusulkan  adalah  menggunakan sistem pendukung keputusan berbasis web. Sistem ini akan membantu  pengelola  panti  asuhan  dalam  merencanakan aktivitas edukasi dan hiburan secara lebih efisien.Keuntungan utama dari penggunaan metode Fuzzy Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dalam  sistem  ini adalah  kemampuannya  untuk  mengatasi  ketidakpastian dan ambiguitas yang seringkali muncul dalam perencanaan di panti asuhan. Fuzzy AHP memungkinkan penilaian dan pengambilan keputusan berdasarkan pada data yang tidak pasti  atau  kabur.  Ini  akan  sangat  berguna  dalam  menilai preferensi  dan  kebutuhan  anak-anak  yang  mungkin  sulit diukur dengan presisi.
Kata Kunci : Panti Asuhan, SPK, AHP

## I. PENDAHULUAN
Aktivitas  edukasi  dan  hiburan  di  panti  asuhan adalah aspek penting dalam membantu perkembangan  fisik,  mental,  dan  sosial  anak- anak  yang  tinggal  di  lembaga  tersebut.  Panti asuhan  sering  menjadi  rumah  bagi  anak-anak yang  tidak  memiliki  akses  ke  keluarga  atau lingkungan pendidikan yang stabil. Oleh karena itu,  penyelenggaraan  kegiatan  edukasi  dan hiburan di panti asuhan menjadi suatu keharusan untuk  memberikan  pengalaman  positif  kepada anak-anak  ini,  membantu  mereka  tumbuh  dan berkembang dengan baik.
Meskipun  aktivitas  edukasi  dan  hiburan di  panti  asuhan  memiliki  tujuan  yang  baik, seringkali  perencanaannya  menjadi  sebuah tantangan.  Masalah  dalam  perencanaan  tersebut meliputi  keterbatasan  sumber  daya,  anggaran yang  terbatas,  serta  perbedaan  kebutuhan  dan preferensi setiap anak. Hal ini dapat mengakibatkan  kesulitan  dalam  menentukan jenis kegiatan yang paling efektif dan bermanfaat untuk setiap individu.
Solusi yang diusulkan adalah menggunakan  sistem  pendukung  keputusan berbasis  web.  Sistem  ini  akan  membantu pengelola  panti  asuhan  dalam  merencanakan aktivitas edukasi dan hiburan secara lebih efisien. Dengan  adanya  sistem  ini,  mereka  dapat mengumpulkan data tentang preferensi, kemampuan,  dan  kebutuhan  masing-masing anak,  dan  mengintegrasikannya  dalam  proses perencanaan.  Dengan  demikian,  kegiatan  yang direncanakan akan lebih sesuai dengan karakteristik individu anak-anak di panti asuhan.
Keuntungan  utama  dari  penggunaan metode  Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dalam  sistem  ini  adalah  kemampuannya
untuk  mengatasi  ketidakpastian  dan  ambiguitas yang  seringkali  muncul  dalam  perencanaan  di panti  asuhan.  Fuzzy  AHP  memungkinkan penilaian dan pengambilan keputusan berdasarkan  pada  data  yang  tidak  pasti  atau kabur.  Ini  akan  sangat  berguna  dalam  menilai preferensi  dan  kebutuhan  anak-anak  yang mungkin sulit diukur dengan presisi.
Penggunaan sistem pendukung keputusan berbasis  web dengan  metode Fuzzy  AHP  untuk perencanaan  aktivitas  edukasi  dan  hiburan  di panti asuhan dapat membawa manfaat besar. Hal ini  akan  membantu  meningkatkan  kualitas kehidupan anak-anak di panti asuhan, memberikan  pengalaman  edukasi  dan  hiburan yang  lebih  sesuai  dengan  kebutuhan  mereka, serta memudahkan pengelola panti asuhan dalam merencanakan dan  mengelola kegiatan tersebut. Dengan  implementasi  yang  tepat,  sistem  ini memiliki  potensi  untuk  memberikan  dampak positif  yang  signifikan  dalam  pengembangan anak-anak yang tinggal di panti asuhan.
Oleh karena itu, penulis ingin mengangkat  judul  penelitian  “ Penerapan Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  Web Untuk  Perencanaan  Aktivitas  Edukasi  Dan Hiburan  Di  Panti  Asuhan  Menggunakan Metode  Fuzzy  AHP ”. Metode  SAW  dan  AHP diharapkan bisa memberikan rekomendasi untuk menentukan  aktivitas  edukasi  dan  hiburan terbaik untuk dilakukan oleh panti asuhan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Pe e ne e litian  yang  dilakukan  o e le e h  Ve e ri Julianto e pada tahun 2020 yang be e rjudul  analisis siste e m  pe e ndukung  ke e putusan  e e valuasi  kualitas me e ngajar  do e se e n  me e nggunakan  me e to e de e fuzzy AHP  dan  SAW.  Ke e simpulan  dari  pe e ne e litian  ini adalah  bahwa  siste e m  pe e ndukung  ke e putusan (SPK)  yang  me e nggabungkan  Me e to e de e Fuzzy Analytic  Hie e rarchy  Pro e ce e ss  (FAHP)  de e ngan Simple e Additive e We e ighting  (SAW)  be e rhasil dalam me e nilai dan me e ranking kualitas pe e ngajaran  do e se e n.  Dalam  pro e se e s  pe e mbo e bo e tan, FAHP  me e nggunakan  Triangular  Fuzzy  Numbe e r (TFN)  untuk  me e ngatasi  pe e nilaian  subje e ktif,  dan krite e ria yang digunakan te e rmasuk isi pe e mbe e lajaran, me e to e de e pe e ngajaran, e e fe e k pe e ngajaran, ke e mampuan me e ngajar, sikap me e ngajar,  dan  pe e ncapaian  targe e t  pe e ngajaran. Hasil  pe e rhitungan  bo e bo e t  me e mbe e rikan  prio e ritas te e rtinggi  pada  krite e ria  ke e mampuan  me e ngajar,
de e ngan bo e bo e t se e be e sar 27,5%. Hasil pe e rankingan ini me e miliki po e te e nsi untuk me e mbantu pe e ngambilan  ke e putusan  dalam  pe e milihan  do e se e n te e rbaik  untuk  pro e se e s  pe e ngajaran,  yang  pada gilirannya dapat me e ningkatkan kualitas pe e ndidikan di lingkungan pe e rguruan tinggi [2]. Pe e ne e litian  yang  dilakukan  o e le e h  Mala Ro e sa Aprillya dan Uswatun Chasanah pada tahun 2022 yang be e rjudul Siste e m Pe e ndukung
Ke e putusan Ide e ntifikasi Dae e rah Rawan Ke e ke e ringan  de e ngan  Me e to e de e Fuzzy  Analytical Hie e rarchy  Pro e ce e ss  (Studi  Kasus:  Kabupate e n Lamo e ngan).  Be e rdasarkan  hasil  pe e ne e litian  ini yang  me e ne e rapkan  me e to e de e Fuzzy  Analytical Hie e rarchy  Pro e ce e ss  (FAHP)  dalam  ide e ntifikasi dae e rah  rawan  ke e ke e ringan,  dapat  disimpulkan bahwa pe e nge e mbangan Aplikasi Siste e m Pe e ndukung  Ke e putusan  ini  be e rhasil  me e mbe e rikan so e lusi  ke e putusan  te e rbaik  de e ngan  tingkat  akurasi me e ncapai  90%.  Aplikasi  ini  me e nggunakan  data dari  27  Ke e camatan  di  Kabupate e n  Lamo e ngan untuk  me e nghasilkan  pe e ringkat  dae e rah-dae e rah rawan  ke e ke e ringan  be e rdasarkan  bo e bo e t  te e rtinggi. Hasil  pe e ringkat  ini  me e mungkinkan  pe e mangku ke e pe e ntingan  untuk  me e mahami  se e baran  risiko e ke e ke e ringan de e ngan le e bih baik. Se e lain itu, tingkat ke e puasan  re e spo e nde e n  te e rhadap  siste e m  me e ncapai 97,2%,  me e nunjukkan  bahwa  Siste e m  Pe e ndukung Ke e putusan ide e ntifikasi dae e rah rawan ke e ke e ringan di  Kabupate e n  Lamo e ngan  me e mbe e rikan  manfaat yang signifikan dalam me e ngatasi masalah ini [3]. Sistem Pendukung Keputusan
Siste e m  Pe e ndukung  Ke e putusan  (SPK) adalah siste e m info e rmasi inte e raktif yang me e nye e diakan info e rmasi, pe e mo e de e lan dan pe e manipulasian data.Siste e m itu digunakan untuk me e mbantu pe e ngambilan ke e putusan dalam situasi yang  se e mistruktur  dan  situasi  yang  tidak te e rstruktur,  dimana  tak  se e o e rangpun  tahu  se e cara pasti  bagaimana  ke e putusan  harusnya  dibuat. Pada dasarnnya untuk me e mbangun SPK dike e nal ada  7  tahapan  yaitu  pe e re e ncanaan  be e rupa pe e rumusan  masalah  se e rta  pe e ne e ntuan  tujuan dibangunnya  SPK,  pe e ne e litian  brupa  pe e ncarian data  se e rta  sumbe e r  daya  yang  te e rse e dia,  analisis brupa  pe e ne e ntuan  te e knik  pe e nde e katan  yang  akan dilakukan  se e rta  sumbe e r  daya  yang  dibutuhkan, pe e rancangan  be e rupa  subsiste e m  (basis  data, mo e de e l, dialo e g), ko e nstruksi be e rupa ke e lanjutan dari pe e rancangan  (pe e nggabungan  ke e tiga  subsiste e m), imple e me e ntasi  be e rupa  pe e ne e rapan  SPK  yang dibangun,  pe e me e liharaan  be e rupa  tahap  untuk
me e mpe e rtahankan  ke e adaan  siste e m,  dan  yang te e rakhir  adalah  adaptasi  be e rupa  pe e ngulangan te e rhadap tahapan di atas [4].
Panti Asuhan Panti asuhan adalah suatu le e mbaga usaha yang  me e nse e jahte e rakan  so e sial,  yang  me e miliki tanggung  jawab  untuk  me e mbe e rikan  pe e layanan ke e se e jahte e raan so e sial ke e pada anak te e rlantar, kaum dhuafa,  yatim-piatu  de e ngan  me e laksanakan pe e nyantunan dan me e mbe e rikan pe e layanan pe e ngganti  fisik,  me e ntal  pada  anak  asuh.  Akan te e tapi  me e mpe e ro e le e h  ke e se e jahte e raan  yang  te e lah dibe e rikan untuk me e lindungi hak-hak anak, untuk me e ndapatkan  ke e hidupan  dan  pe e ndidikan  yang layak [5].
Aktivitas  e e dukasi  dan  hiburan  di  panti asuhan me e rupakan bagian pe e nting dari pe e nde e katan  pe e rawatan  dan  pe e mbinaan  yang dilakukan  di  lingkungan  te e rse e but.  Aktivitas e e dukasi  me e libatkan  pe e nye e diaan  pe e ndidikan fo e rmal  atau  no e n-fo e rmal,  de e ngan  tujuan  untuk me e ningkatkan  pe e nge e tahuan  dan  ke e te e rampilan anak-anak.  Ini  dapat  me e ncakup  pe e lajaran  di se e ko e lah,  kursus,  pe e latihan  ke e te e rampilan,  dan ke e giatan pe e ndidikan lainnya.
Se e me e ntara itu, aktivitas hiburan be e rtujuan  untuk  me e mbe e rikan  ke e se e mpatan  bagi anak-anak  di  panti  asuhan  untuk  be e rse e nang- se e nang,  be e rso e sialisasi,  dan  me e nge e mbangkan minat dan bakat me e re e ka. Aktivitas hiburan dapat be e rupa  be e rmain,  se e ni  dan  budaya,  o e lahraga, pe e rmainan, kunjungan ke e te e mpat-te e mpat me e narik, dan be e rbagai ke e giatan re e kre e asi lainnya. Hal  ini  me e mbantu  me e nciptakan  suasana  yang po e sitif dan me e ndukung pe e rke e mbangan psiko e so e sial anak-anak.
Aktivitas  e e dukasi  dan  hiburan  di  panti asuhan me e miliki pe e ran pe e nting dalam me e ningkatkan  kualitas  hidup  anak-anak  yang tinggal  di  sana.  Ini  me e ncakup  pe e nge e mbangan po e te e nsi  me e re e ka,  pe e ningkatan  ke e te e rampilan, pe e nguatan  nilai-nilai  po e sitif,  dan  pe e nye e diaan pe e ngalaman po e sitif yang dapat me e mbe e ntuk masa de e pan  yang  le e bih  ce e rah.  O e le e h  kare e na  itu, pe e nde e katan ho e listik te e rhadap pe e rawatan di panti asuhan  yang  me e ncakup  pe e ndidikan  dan  hiburan me e njadi  fo e kus  pe e nting  dalam  me e ncapai  tujuan ke e se e jahte e raan  dan  pe e rke e mbangan  anak-anak yang tinggal di le e mbaga ini.
III.METODOLOGI PENELITIAN

## Model Pengembangan Sistem
Mo e de e l  pe e nge e mbangan  siste e m  yang  akan pe e nulis  gunakan  adalah  me e to e de e incre e me e ntal. Mo e de e l  Incre e me e ntal  akan  me e ne e rapkan  re e kayasa pe e rangkat  lunak  yang  akan  me e mbagi  tugas hingga  me e nghasilkan  pe e rangkat  lunak  yang le e ngkap. Pro e se e s akan  be e rhe e nti  jika pro e duk te e lah me e ncapai se e luruh fungsi yang diharapkan.Tahapan-tahapannya  adalah  se e bagai be e rikut : Gambar 1 Me e to e de e Incre e me e ntal Analisa
Tahap ini pe e nulis akan me e nganalisa data yang  didapat  dari  be e rbagai  sumbe e r  untuk nantinya  akan  di  masukkan  ke e dalam  aplikasi. me e to e de e pe e ngambilan data akan dilakukan de e ngan me e to e de e studi pustaka dan do e kume e ntasi.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Implementasi Pe e ne e rapan  siste e m  pe e ndukung  ke e putusan be e rbasis  we e b  untuk  pe e re e ncanaan  aktivitas e e dukasi dan hiburan di panti asuhan me e nggunakan  me e to e de e Fuzzy  AHP te e lah pe e nulis bangun me e nggunakan bahasa pe e mro e graman PHP de e ngan database e MySQL. Aplikasi te e rdiri dari 2 bagian,  yaitu  halaman  umum  dan  halaman admin.
B. Halaman user
Halaman  use e r  me e rupakan  halaman  yang bisa  diakse e s  o e le e h  use e r  umum  tanpa  harus  lo e gin te e rle e bih  dahulu.  Halaman  use e r  dibuat  de e ngan ko e nse e p landing page e se e pe e rti be e rikut ini :
Gambar 2. Halaman use e r Pada tampilan awal, aplikasi me e nampilkan  info e rmasi  singkat  me e nge e nai  panti asuhan  Aisyiyah  Al – Jihad  yang  te e rdiri  dari te e ntang  kami,  visi,  misi,  lo e kasi  se e rta  dukungan dan partisipasi. Pada me e nu utama, te e rdapat me e nu te e ntang kami, pro e gram, lo e gin dan re e giste e r. Ke e tika me e nu pro e gram di klik, maka aplikasi
Analisa Desain Kode
Test
me e nampilkan info e rmasi te e ntang pro e gram- pro e gram  yang  dilakukan  o e le e h  panti  asuhan Aisyiyah Al – Jihad.
Gambar 3 Halaman pro e gram Me e nu lo e gin
digunakan untuk me e nampilkan  fo e rm  lo e gin  yang  me e ngharuskan use e r me e nginputkan data use e rname e dan passwo e rd untuk me e lanjutkan masuk ke e dalam aplikasi.
Gambar 4 Tampilan fo e rm lo e gin
Halaman Admin Halaman admin me e rupakan halaman yang tampil se e te e lah  use e r  be e rhasil  me e lakukan  pro e se e s  lo e gin pada tahap se e be e lumnya. Halaman  yang pe e rtama tampil  se e te e lah  lo e gin  adalah  halaman  be e randa admin.
Gambar 5 Halaman be e randa Se e pe e rti  yang  te e rlihat  pada  gambar  5 diatas,  halaman  be e randa  me e miliki  be e be e rapa me e nu,  yaitu  me e nu  dashbo e ard,  krite e ria,  sub krite e ria,  aktivitas,  use e r  dan  pro e se e s  AHP.  Me e nu dashbo e ard be e rfungsi untuk me e nampilkan halaman be e randa , me e nu krite e ria be e rfungsi untuk me e nampilkan  halaman  krite e ria  yang  me e rupakan halaman  untuk  me e ngo e lah  data  krite e ria  utama yang  digunakan  dalam  pro e se e s  pe e rhitungan me e to e de e AHP.  Pada  halaman  ini  te e rdapat  tabe e l data krite e ria, to e mbo e l tambah data, e e dit dan hapus.
Gambar 6. Halaman krite e ria
To e mbo e l  tambah  data  be e rfungsi  untuk me e nampilkan  fo e rm  tambah  data  krite e ria  yang be e risi ko e de e krite e ria, nama krite e ria dan bo e bo e t. Gambar 7. Fo e rm tambah krite e ria To e mbo e l e e dit pada tabe e l krite e ria be e rfungsi untuk me e nampilkan fo e rm ubah data krite e ria yang be e risi ko e de e krite e ria, nama krite e ria dan bo e bo e t data krite e ria yang ingin diubah.
Gambar 8. Fo e rm ubah data krite e ria Me e nu  sub  krite e ria  be e rfungsi  untuk me e nampilkan  halaman  yang  me e ngo e lah  data  sub krite e ria  yang  me e rupakan  turunan  dari  data krite e ria. Pada halaman ini te e rdapat tabe e l data sub krite e ria, to e mbo e l tambah data, e e dit dan hapus.
Gambar 9. Halaman sub krite e ria To e mbo e l  tambah  data  be e rfungsi  untuk me e nampilkan fo e rm tambah data sub krite e ria yang be e risi ko e de e krite e ria, nama sub krite e ria dan bo e bo e t. Pada input ko e de e krite e ria be e risi data krite e ria yang te e lah diinput se e be e lumnya.
To e mbo e l  e e dit  pada  tabe e l  sub  krite e ria be e rfungsi  untuk  me e nampilkan  fo e rm  ubah  data sub  krite e ria  yang  be e risi  ko e de e krite e ria,  nama  sub krite e ria dan bo e bo e t sub krite e ria yang ingin diubah. Gambar 11. Fo e rm ubah data sub krite e ria Me e nu  aktivitas  me e rupakan  me e nu  yang digunakan  untuk  me e nampilkan  halaman  data alte e rnatif yang digunakan dalam pro e se e s pe e rhitungan  me e to e de e AHP.  Data  alte e rnatif  yang digunakan adalah data aktivitas dan hiburan yang akan dire e ko e me e ndasikan untuk panti  yang te e rdiri dari  nama  aktivitas  dan  krite e rianya.  Pada halaman ini te e rdapat tabe e l data aktivitas, to e mbo e l tambah data, e e dit dan hapus.
Gambar 12. Halaman aktivitas To e mbo e l  tambah  data  be e rfungsi  untuk me e nampilkan  fo e rm  tambah  data  aktivitas  yang be e risi nama aktivitas, je e nis hiburan, waktu luang, suasana lingkungan, umur targe e t, to e mbo e l simpan dan to e mbo e l ke e mbali.
Gambar 13. Fo e rm tambah aktivitas To e mbo e l e e dit pada tabe e l aktivitas be e rfungsi  untuk  me e nampilkan  fo e rm  ubah  data aktivitas  yang  be e risi  nama  pe e aktivitasan,  tipe e aktivitas,  daya  listrik,  sumbe e r  air,  jumlah  DP, jumlah  angsuran,  fasilitas  umum  dari  data aktivitas yang ingin diubah.
Me e nu data akun atau data use e r digunakan untuk me e nampilkan halaman use e r yang me e rupakan  halaman  yang  me e ngo e lah  data  use e r yang  digunakan  dalam  pro e se e s  lo e gin  diawal aplikasi.  Pada  halaman  ini  te e rdapat  tabe e l  data use e r, to e mbo e l tambah data, e e dit dan hapus. Gambar 15 Halaman use e r To e mbo e l  tambah  data  be e rfungsi  untuk me e nampilkan fo e rm tambah data use e r yang be e risi nama  le e ngkap,  use e rname e ,  passwo e rd  dan  no e mo e r hp.
Gambar 16. Fo e rm tambah use e r To e mbo e l  e e dit  pada  tabe e l  use e r  be e rfungsi untuk  me e nampilkan  fo e rm  ubah  data  use e r  yang be e risi  nama  le e ngkap,  use e rname e ,  passwo e rd  dan no e mo e r hp  dari data use e r yang ingin diubah.
Gambar 17. Fo e rm ubah data use e r Me e nu  hasil  pro e se e s  digunakan  untuk me e nampilkan  halaman  hasil  pro e se e s  AHP (Analitycal Hie e rarchy Pro e ce e ss) be e rdasarkan data- data  yang  sudah  diinputkan  pada  pro e se e s se e be e lumnya.
Gambar 18. Halaman pro e se e s AHP
Pada halaman ini te e rdapat be e be e rapa tabe e l yang  digunakan  dalam  pro e se e s  pe e rhitungannya, yaitu tabe e l pe e rbandingan antar krite e ria, no e rmalisasi  bo e bo e t  krite e ria,  me e no e rmalisasikan bo e bo e t  krite e ria  prio e ritas,  hasil  me e no e rmalisasikan bo e bo e t prio e ritas dan pe e rangkingan data aktivitas.
Gambar 19.Tabe e l no e rmalisasi bo e bo e t krite e ria
Gambar 20. Tabe e l me e no e rmalisasikan bo e bo e t krite e ria prio e ritas
Gambar 21 Tabe e l hasil me e no e rmalisasikan bo e bo e t prio e ritas
Gambar 22 Tabe e l pe e rangkingan data aktivitas Pada hasil pro e se e s me e to e de e AHP me e nampilkan  data  hasil  yang  dari  pro e se e s
pe e rhitungan  AHP  be e rdasarkan  data  aktivitas, data  krite e ria  dan  sub  krite e rianya.  Pro e se e s pe e rhitungan  me e to e de e AHP  dimulai  de e ngan me e mbandingkan  data  krite e ria  de e ngan  me e mbuat matriks  pe e rbandingan.  Data  krite e ria  digunakan se e bagai acuan dasar dari pe e nilaian.
Tabe e l 1 Data krite e ria No e Ko e de e Krite e ria Nama Krite e ria Bo e bo e t 1 k1 Je e nis Hiburan
3
2 k2
Waktu Luang 2
3 k3
Suasana Lingkungan 3
4 k4 Umur Targe e t 3
Be e rdasarkan tabe e l krite e ria, matrik pe e rbandingan  me e nggunakan  nilai  bo e bo e t  se e bagai aturan ke e pe e ntingan. Matrik pe e rbandingan me e mpro e se e s se e tiap data krite e ria te e rse e but, me e lakukan  lo e o e ping  untuk  se e tiap  ko e de e krite e ria lainnya.  Ke e mudian,  kita  buat  ce e ll  pada  ko e lo e m te e rse e but  be e rdasarkan  pe e rbandingan  bo e bo e t  re e latif krite e ria.
Tabe e l 2 Matrik pe e rbandingan krite e ria Ko e de e k1 k2 k3 k4 Ko e de e k1 k1 3 / 3
2 / 3 3 / 3 3 / 3 k1 3 / 3 k2 3 / 2 2 / 2 3 / 2 3 / 2 k2 3 / 2 k3 3 / 3 2 / 3 3 / 3 3 / 3 k3 3 / 3 k4 3 / 3 2 / 3 3 / 3 3 / 3 k4 3 / 3 Pro e se e s  me e ne e ntukan  hie e rarki  krite e ria de e ngan  me e ngide e ntifikasi  krite e ria  utama  dan krite e ria  lainnya  de e ngan  ke e te e ntuan  bahwa  garis diago e nal  dari  k1  harus  be e rnilai  1  se e dangkan untuk  yang  dibawahnya  krite e ria  akan  dibagi de e ngan pe e mbandingnya. Untuk krite e ria k1 pro e se e s pe e rbandingan krite e rianya se e pe e rti be e rikut ini : k1/k1  =  3 banding 3 = 1 (sama pe e ntingnya) k1/k2  = 3 banding 2  =  1,5  (k1  le e bih  pe e nting dari pada k2) k1/k3  = 3 banding 3  = 1 (k1 sama pe e nting dari pada k3) k1/k4  = 3 banding 3  = 1 (k4 sama pe e nting dari pada k1)
Pro e se e s dilanjutkan ke e pada se e tiap krite e ria, se e hingga matik pe e rbandingannya me e njadi se e pe e rti ini :
Tabe e l 3 Hasil pe e rbandingan krite e ria Ko e de e k1 k2 k3 k4 k1
1 1 1 1
k2 1.5 1 1 1 k3 1 0.6667 1 1 k4 1 0.6667 1 1 To e tal 4.5 3.3334 4 4 Se e te e lah  me e ndapatkan  nilai  pe e rbadingan, maka  langkah  se e lanjutnya  adalah  me e nghitung nilai  to e tal  se e tiap  data  krite e ria.  Bo e bo e t  re e latif  ini dihitung de e ngan me e ngambil rata-rata dari ko e lo e m matriks pe e rbandingan be e rpasangan dan ke e mudian me e lakukan no e rmalisasi de e ngan me e mbagi  se e tiap  nilai  de e ngan  jumlah  ko e lo e m. Baris  to e tal  didapat  dari  pe e ngo e lahan  tabe e l  4.3 de e ngan cara me e njumlahkan masing masing baris dari se e tiap ko e lo e m. Se e lanjutnya me e no e rmalisasikan matriks & bo e bo e t prio e ritas de e ngan cara me e mbagi se e tiap data krite e ria de e ngan to e tal se e tiap ko e lo e mnya. k1/k1  =  1 / 4.5
= 0.2222 k2/k1  = 1.5 / 4.5 = 0.3333 k3/k1  = 1 / 4.5 = 0.2222 k4/k1  = 1 / 4.5 = 0.2222
Tabe e l 4 No e rmalisasi data krite e ria Ko e de e k1 k2 k3 k4 BP
k1 1 / 4.5 = 0.2222 1  /  3.3334  =
0.3 1 / 4 = 0.25 1 / 4 = 0.25 0.2556
k2 1.5  /  4.5  =
0.3333 1  /  3.3334  = 0.3
1 / 4 = 0.25 1 / 4 = 0.25 0.2833 k3 1 / 4.5 = 0.2222 0.6667 / 3.3334 = 0.2 1 / 4 = 0.25 1 / 4 = 0.25 0.2306
k4
1 / 4.5 = 0.2222 0.6667 / 3.3334 = 0.2 1 / 4 = 0.25 1 / 4 = 0.25 0.2306
Ko e lo e m  bo e bo e t  prio e ritas  didapat  dari me e rata-ratakan  se e tiap  baris  matriks  hasil no e rmalisasi.  Se e lanjutnya  me e nghitung  nilai ko e nsiste e nsi  atau  CM  ( Co e nsiste e ncy  Me e asure e ) yang  didapat  dari  me e ngalikan  matriks  pada tabe e l 4  de e ngan  bo e bo e t  prio e ritas  masing-masing baris.
Tabe e l 5 Nilai CM Kode Nama Kriteria Nilai  Bobot Prioritas CM k1 Je e nis Hiburan 0.2556 1.0001 k2 Waktu Luang 0.2833 1.1279 k3 Suasana Lingkungan 0.2306 0.9057 k4 Umur Targe e t 0.2306 0.9057
Se e te e lah  me e ndapatkan  nilai  cm  maka se e lanjutnya  me e nghitung  data  aktivitas  te e rhadap nilai cm te e rse e but.
Tabe e l 6 Hasil data aktivitas
No e Nama Aktivitas k1 k2 k3 k4 Hasil 1 Pe e rtunjuk an Film Film 2-4 jam Te e nang Re e maj a 10.833 2
Marato e n Musik Musik 2-4 jam E e ne e rgik Re e maj a 10.833
3 No e nto e n
Drama Film 2-4 jam Te e nang Re e maj a 10.833
4 Ko e nse e r Musik Musik Le e bih dari 4 jam E e ne e rgik Re e maj a 11.818 5 O e lahraga Be e rsama O e lahra ga Le e bih dari 4 jam E e ne e rgik Re e maj a 11.818 6 Se e pak Bo e la O e lahra ga Le e bih dari 4 jam E e ne e rgik Re e maj a 11.818 7 Pe e rtandin gan E e spo e rts O e lahra ga Le e bih dari 4 jam E e ne e rgik Re e maj a 11.818 8 Me e nggam bar Be e rsama Se e ni Kurang dari 1 jam Te e nang Anak- anak 5.909 9 Te e ate e r Anak Se e ni Kurang dari 1 jam Te e nang Anak- anak 5.909 10 Be e rmain Musik Anak- anak Musik Kurang dari 1 jam Te e nang Anak- anak 6.894 11 Pame e ran Se e ni Se e ni 2-4 jam Te e nang Anak- anak 7.879 12 Diskusi Sastra Buku 1-2 jam Te e nang Re e maj a 8.864 13 Pame e ran Lukisan Se e ni 2-4 jam Te e nang E e ne e rgi k 8.864 14 Klub
Buku Buku 2-4 jam Te e nang Re e maj a 9.849 15 Kafe e Puisi Buku 2-4 jam Te e nang Re e maj a 9.849
Pro e se e s  se e le e sai  de e ngan  hasil Pe e rtunjukan Film be e rdasarkan  pe e ngaturan  data  krite e ria  dan sub krite e ria yang te e lah dite e ntukan. B. Uji Coba
Tahap  uji  co e ba  aplikasi  me e rupakan tahapan  yang  sangat  pe e nting  kare e na  pada  tahap ini aplikasi di uji me e nggunakan me e to e de e blackbo e x untuk  me e me e riksa  apakah  fungsio e nalitas  pada aplikasi sudah be e rjalan de e ngan be e nar atau be e lum. Tabe e l 7 Hasil pe e ngujian
No e
Daftar pe e rtanyaan fungsi Jawaban I
Use e r Admin Ya Tidak A. Akun 1 Lo e gin me e nggunakan akun admin √
2 Me e ngubah passwo e rd admin √
3 Lo e go e ut √ B. Data krite e ria 1 Me e lihat data krite e ria √
2 Me e nambah data krite e ria √
3 Me e ngubah data krite e ria √
4 Me e nghapus data krite e ria √ C. Data Sub Krite e ria 1 Me e lihat data sub krite e ria √ 2 Me e nambah data sub krite e ria √ 3 Me e ngubah data sub krite e ria √ 4 Me e nghapus data sub krite e ria √ D. Data Aktivitas 1 Me e lihat data aktivitas √ 2 Me e nambah data aktivitas √ 3 Me e ngubah data aktivitas √ 4 Me e nghapus data aktivitas √ E e . Halaman Pro e se e s 1 Me e lihat tabe e l pe e rbandingan antar krite e ria √ 2 Me e lihat  tabe e l  no e rmalisasi  bo e bo e t krite e ria √ 3 Me e lihat  tabe e l  no e rmalisasi  bo e bo e t krite e ria prio e ritas √ 4 Me e lihat  tabe e l  hasil  no e rmalisasi bo e bo e t prio e ritas √ 5 Me e lihat tabe e l pe e rangkingan data √ Be e rdasarkan tabe e l hasil pe e ngujian blackbo e x  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa se e mua  fungsi  dalam  aplikasi  te e lah  diuji  de e ngan baik  dan  be e rjalan  se e suai  yang  diharapkan.  O e le e h kare e na  itu,  be e rdasarkan  hasil  te e rse e but,  aplikasi dianggap  layak  untuk  diimple e me e ntasikan  atau digunakan.  Ini  me e nunjukkan  bahwa  aplikasi te e lah  me e me e nuhi  krite e ria  yang  dite e tapkan  dan dapat  me e mbe e rikan  pe e ngalaman  pe e ngguna  yang me e muaskan

## V. PENUTUP
A.Kesimpulan Ke e simpulan  yang  bisa  ditarik  dari  pe e mbahasan pada bab se e be e lumnya adalah se e bagai be e rikut : 1. Aplikasi siste e m pe e ndukung ke e putusan be e rbasis  we e b  untuk  pe e re e ncanaan  aktivitas e e dukasi dan  hiburan di panti asuhan  be e rhasil dibangun  de e ngan  me e nggunakan  me e to e de e Fuzzy AHP.
2. Me e to e de e pe e ne e litian Incre e me e ntal bisa dite e rapkan untuk pe e mbangunan aplikasi.
3. Pe e ngujian aplikasi dilakukan de e ngan me e nggunakan  me e to e de e blackco e x  dan  hasilnya aplikasi dinyatakan layak untuk diimple e me e ntasikan.
B.Saran Aplikasi  yang  te e lah  pe e nulis  bangun  masih banyak  te e rdapat  ke e kurangannya  te e rutama  dari se e gi  tampilan  maupun  data.  Pe e nulis  be e rharap
adanya  kritik  dan  saran  yang  bisa  me e mbantu dalam pe e mbangunan aplikasi agar le e bih baik lagi. Untuk pe e ne e litian se e lanjutnya pe e nulis me e nyarankan  untuk  me e lakukan  pe e rbandingan de e ngan me e nggunakan me e to e de e yang be e rbe e da.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  Said  and N.  Fitriani,  “P e e rangkingan Pe e se e rta  Didik  Me e nggunakan  Siste e m Pe e nunjang  Ke e putusan  Be e rbasis  Aplikasi De e ngan Pe e nde e katan Me e to e de e Fuzzy Analytical  Hie e rarchy  Pro e ce e ss  (Fahp),” J. Pe e qguruang Co e nf. Se e r. , vo e l. 1, no e . 2, pp. 2686 – 3472, 2019
[2] V.  Julianto e ,  “Analisis  Sist e e m  Pe e ndukung Ke e putusan  E e valuasi  Kualitas  Me e ngajar Do e se e n Me e nggunakan Me e to e de e Fuzzy AHP dan  SAW,” J.  Sains  dan  Info e rm. ,  vo e l.  6, no e . 1, pp. 10 – 19, 2020.
[3] M. R. Aprillya and U. Chasanah, “Sist e e m Pe e ndukung Ke e putusan Ide e ntifikasi Dae e rah Rawan Ke e ke e ringan de e ngan Me e to e de e Fuzzy Analytical  Hie e rarchy  Pro e ce e ss  (Studi Kasus: Kabupate e n Lamo e ngan),” J. Co e SciTe e ch  (Co e mpute e r  Sci.  Inf.  Te e chno e l. , vo e l.  3,  no e .  2,  pp.  159 – 167,  2022,  do e i: 10.37859/co e scite e ch.v3i2.3983.
[4] T.  Susilo e wati  and  M.  F.  Hidayatullo e h, “M e e to e de e Analitical  Hie e rarchy  Pro e ce e ss (Ahp)  Dalam  Pe e ne e ntuan  Lo e kasi  Ho e me e Industri Di Kabupate e n Pringse e wu,” E e xpe e rt J. Manaj. Sist. Inf. dan Te e kno e l. , vo e l. 9, no e . 1, 2019.
[5] L.  Yunita,  A.  R.  Isnain,  and  P.  De e llia, “Analisis  P e e rancangan  Siste e m  Info e rmasi Akuntansi  Pe e ncatatan  Dan  Pe e nge e lo e laan Ke e uangan  Pada  Yayasan  Panti  Asuhan Harapan Karo e mah,” v o e l. 2, no e . 2, pp. 62 – 68, 2022.
[6] G.  S.  Mahe e ndra  and  K.  Y.  E e rnanda Aryanto e ,  “SPK  P e e ne e ntuan  Lo e kasi  ATM Me e nggunakan Me e to e de e AHP dan SAW,” J. Nas. Te e kno e l. dan Sist. Inf. , vo e l. 5, no e . 1, pp. 49 – 56, 2019.
[7] A.  Firman,  H.  F.  Wo e wo e r,  X.  Najo e an,  J. Te e knik,  E e .  Fakultas,  and  T.  Unsrat, “Sist e e m  Info e rmasi  Pe e rpustakaan  O e nline e Be e rbasis  We e b,” E e -Jo e urnal  Te e k.  E e le e ktro e Dan  Ko e mput. ,  vo e l.  5,  no e .  2,  pp.  29 – 36, 2016.
[8] B.  Prase e tyo e ,  T.  J.  Pattiasina,  and  A.  N. So e e e tarmo e no e , “P e e rancangan dan
Pe e mbuatan  Siste e m  Info e rmasi  Gudang (Studi  Kasus :  PT.  PLN  (P e e rse e ro e )  Are e a
Surabaya  Barat),” Te e knika ,  vo e l.  4,  no e .  1, pp. 12 – 16, 2015.
[9] S. Santo e so e and R. Nurmalina,
“P e e re e ncanaan dan
Pe e nge e mbangan
Aplikasi Abse e nsi Mahasiswa Me e nggunakan Smart Card Guna Pe e nge e mbangan  Kampus  Ce e rdas  (Studi Kasus Po e lite e knik Ne e ge e ri Tanah Laut),” J.
Inte e gr. , vo e l. 9, no e . 1, pp. 84 – 91, 2017.
[10] D. W. T. Putra and R. Andriani, “Unifi e e d Mo e de e lling  Language e (UML)  dalam
Pe e rancangan Siste e m Info e rmasi Pe e rmo e ho e nan
Pe e mbayaran Re e stitusi
SPPD,” J.  Te e kno e If ,  vo e l.  7,  no e .  1,  p.  32, 2019.
[11] A.  Mubarak,  “Rancang  Bangun  Aplikasi
We e b  Se e k[1]  A.  Mubarak,  ‘Rancang
Bangun Aplikasi We e b Se e ko e lah Me e nggunakan  Uml  (Unifie e d  Mo e de e ling Language e ) Dan Bahasa Pe e mro e graman Php (Php
Hype e rte e xt Pre e pro e ce e sso e r) Be e ro e rie e ntasi O e bje e k,’ JIKO e (Jurnal Info e rm. dan  Ko e mpute e r),  vo e l.  2,  no e .  1,” JIKO e (Jurnal Info e rm. dan Ko e mpute e r) , vo e l. 2, no e . 1, pp. 19 – 25, 2019.
[12] N.  Artina,  “Jurnal  P e e ne e rapan  Analisis Ke e butuhan,” Algo e ritma , vo e l. 2, no e . 1, pp. 329 – 338, 2006.