## Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Keputusan Penggunaan Jasa KRL Commuter Line

## Bekasi Selama Pandemi COVID-19
Azri Maya Monica 1 , Sukanta 2 , Winarno 3*
1,3 Teknik Industri Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. H. S. Ronggowaluyo Telukjambe Timur Karawang 41361
1 azri.maya16027@student.unsika.ac.id
3* winarno@staff.unsika.ac.id
(Makalah: Diterima Oktober 2020, direvisi Februari 2021, dipublikasikan Maret 2021)
Intisari— KRL Commuter Line merupakan jasa transportasi massal untuk melayani kebutuhan mobilitas  penumpang Jabodetabek. Meskipun  sejumlah  pembatasan  aktivitas  diberlakukan  selama  pandemi  COVID-19,  jumlah  pengguna  jasa  KRL  Commuter  Line Bekasi masih tinggi. Demi memenuhi kebutuhan transportasi masyarakat dengan tetap memperhatikan kenyamanan dan keamanan pengguna jasa, maka perlu dilakukannya analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan penggunaan jasa KRL Commuter Line Bekasi selama pandemi COVID-19. Metodelogi penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis faktor. Pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner menggunakan google form dan pengolahan data menggunakan bantuan program  IBM  SPSS  Statistic 24.  Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  mengetahui  karakteristik  dan  proses  pengambilan  keputusan pengguna  jasa  KRL  Commuter  Line  Jabodetabek.  Sedangkan  analisis  faktor  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  faktor- faktor yang diteliti mempengaruhi keputusan penggunaan jasa KRL Commuter Line Bekasi.
Karakteristik pengguna jasa KRL  Commuter Line Bekasi selama pandemi COVID-19 didominasi oleh  perempuan  kelompok  umur produktif  (18-44  tahun)  yang  merupakan  pegawai  swasta  dan  merupakan  tamatan  SMA/sederajat  ke  bawah  dengan  tingkat pendapatan  Rp.3.500.000,00  ke  bawah.  Proses  pengambilan  keputusan  yang  mendominasi  penggunaan  jasa  KRL  Commuter  Line Bekasi selama pandemi COVID-19 yaitu kebutuhan untuk bekerja/bisnis yang berasal dari Bekasi menuju Jakarta. Sumber informasi yang banyak diakses adalah web PT. KCI untuk mengetahui jadwal keberangkatan. Pengguna jasa KRL Commuter Line Bekasi merasa puas terhadap kinerja jasa KRL  Commuter Line selama pandemi  COVID-19 dan bersedia  untuk  menggunakan  kembali jasa serta melakukan penyebarluasan informasi atau  menyarankan orang lain  agar menggunakan jasa KRL  Commuter Line selama pandemi COVID-19. Berdasarkan hasil penelitian, dapat diketahui bahwa  variabel kelengkapan alat pada faktor protokol kesehatan dengan kontribusi 83%, frekuensi jumlah keberangkatan pada faktor ketersediaan dengan kontribusi 84%, ketersediaan metode pembayaran pada faktor kemudahan dengan kontribusi 86%, kebijakan baru  PT. KCI pada faktor  kenyamanan dengan  kontribusi 83%, biaya yang terjangkau pada faktor biaya dengan kontribusi 90%, perkembangan dan kelayakan teknologi pada faktor keselamatan dengan kontribusi 81% dan rasa aman dari tindak kriminal di stasiun pada faktor keamanan dengan kontribusi 86%.
Kata kunci — Transportasi, Commuter Line , COVID-19, Protokol Kesehatan, Analisis Deskriptif, Analisis Faktor
Abstract— KRL Commuter Line is a mass transportation service to serve the mobility needs of Jabodetabek passengers. Although a number of activity restrictions were imposed during COVID-19, the number of users of the KRL Commuter Line Bekasi service is still high. In order to meet the transportation needs of the community while still paying attention to the comfort and safety of service users, it  is  necessary to analyze the  factors that affect the  decision to  use the  KRL  Commuter Line Bekasi service during  COVID-19. The research methodology used is descriptive analysis and factor analysis. Data collection was carried out by distributing questionnaires using google form and  processing data using the assistance of the IBM SPSS Statistic 24 program. Descriptive analysis was used to determine  the  characteristics  and  decision-making  process  of  Jabodetabek  Commuter  Line  KRL  service  users.  Meanwhile,  factor analysis is used to determine how much the factors under study influence the decision to use KRL Commuter Line Bekasi services. The characteristics of the KRL Commuter Line Bekasi service users during COVID-19 were dominated by women of the productive age group (18-44 years) who were private employees and graduated from high school / equivalent and below with an income level of IDR 3,500,000.00 and below. The decision-making process that dominates the use of the KRL Commuter Line Bekasi services during COVID-19 is the need to work/business from Bekasi to Jakarta. The most widely accessed source of information is the PT. KCI to know the departure schedule. Users of the KRL Commuter Line Bekasi service are satisfied with the performance of the KRL Commuter Line service during COVID-19 and are willing to reuse the service and disseminate information or advise others to use the KRL Commuter Line service during COVID-19. Based on the research results, it can be seen that the variable equipment completeness on the health protocol factor with a contribution of 83%, the frequency of the number of departures on the availability factor with a contribution of 84%, the availability of payment  methods on the convenience  factor  with a contribution of 86%, the  new policy of PT. KCI on the comfort  factor  with  a  contribution  of  83%,  affordable  costs  on  the  cost  factor  with  a  contribution  of  90%,  the  development  and
feasibility of technology on the safety factor with a contribution of 81% and a sense of security from crime at the station on the security factor with a contribution of 86%.
Keywords — Transportation, Commuter Line , COVID-19, Health Protocol, Descriptive Analysis, Factor Analysis

## I. P ENDAHULUAN
Jasa  transportasi  khususnya  transportasi  umum  menjadi salah  satu  kebutuhan  pokok  masyarakat  perkotaan  seperti  di kawasan Jabodetabek dengan mobilitas ulak-alik atau komuter terbesar  dibandingkan  kawasan  metropolitan  lainnya  di Indonesia  [1].  Mobilitas  komuter  mengalami  peningkatan karena  adanya  pengaruh  kemajuan  di  bidang  transportasi. Menurut Suryadi [2], alasan yang mengakibatkan pertumbuhan komuter  meningkat  pesat  antara  lain  adanya  peningkatan pelayanan  transportasi  kota  yang  mempermudah  seseorang untuk  melakukan  kegiatan  pada  jarak  yang  jauh  dari  tempat tinggalnya, berpindahnya sebagian penduduk kebagian pinggir kota dari pusat kota dan masuknya penduduk baru ke pinggiran kota  yang  berasal  dari  pedesaan.  Hasil  survei  komuter Jabodetabek 2019, sebanyak 11% dari penduduk Jabodetabek berumur 5 tahun ke atas adalah penduduk komuter.
Salah  satu  permasalahan  yang  harus  diselesaikan  secara kesatuan  antara  kota  Jakarta,  Bogor,  Depok,  Tanggerang  dan Bekasi (Jabodetabek) terutama yang berkaitan dengan komuter yaitu  masalah  transportasi.  Semakin  besarnya  jumlah  pekerja komuter di Jabodetabek menjadikan transportasi sebagai sarana penunjang  yang  sangat  penting  dalam  menghubungkan permukiman  di  suburban  dengan  tempat  bekerja.  Ada  sekitar 1,25 juta komuter Bodetabek  yang setiap harinya  berkegiatan di  Provinsi  DKI  Jakarta.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jumlah komuter  yang  bertempat  tinggal  di  daerah  Bogor,  Depok, Tanggerang dan Bekasi cukup tinggi.
Pengguna  jasa  KRL Commuter  Line Jabodetabek  selalu mengalami  peningkatan  dari  tahun  2012  hingga  tahun  2018 yang mencapai 320 juta penumpang. Berdasarkan lintasannya, KRL Commuter  Line Bekasi  melayani  cukup  banyak penumpang  sebesar  13,48%  dari  keselurahan  jumlah penumpang  [3].  Namun  pada  awal  tahun  2020  terjadi penurunan  jumlah  pengguna  jasa  KRL Commuter  Line yang cukup  signifikan  hingga  mencapai  80%  karena  dampak  dari penyebaran Corona Virus Disease 2019 (COVID-19).
COVID-19  merupakan  sekumpulan  virus  dari  subfamili Orthocronavirinae dalam  keluarga Coronaviridae dan  ordo Nidovirale .  Berawal  dari  sebuah  laporan  dari  Kota  Wuhan, Provinsi Hubei, China episentrum pertama COVID-19, jumlah kasus  virus  COVID-19  meningkat  pesat  dan  menyebar  ke beberapa  negara  [4].  Di  Indonesia  kasus  pertama  kali dikonfirmasi  oleh  Presiden  Joko  Widodo  tanggal  02  Maret 2020 dan jumlah kasus mencapai 26.473 kasus per tanggal 31 Mei 2020 [5].
COVID-19  menyebabkan  infeksi  saluran  pernafasan  pada manusia yang umumnya mempunyai gejala seperti mengalami influenza. Salah satu bentuk penularan COVID-19 yang sering terjadi  adalah  melalui droplet atau  percikan  lendir  kecil-kecil dari  dinding  saluran  pernafasan  saat  batuk  atau  bersin  dari
seseorang  yang  terinfeksi  [6].  Oleh  karena  itu,  bentuk pencegahan  yang  dapat  dilakukan  adalah  dengan  kebiasaan mencuci tangan dengan sabun, memakai masker dan penerapan physical distancing .
Berdasarkan  peraturan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB)  daerah  DKI  Jakarta  dan  sekitarnya,  PT.  KCI  akan kembali melayani penggunaan jasa KRL Commuter Line pada tanggal  26  Mei  2020  yang  sebelumnya  sempat  diberhentikan sementara  terkait  pecegahan  penyebaran  COVID-19  [7]. Kembali  dibukanya  penggunaan  jasa  KRL Commuter  Line harus  mematuhi  sejumlah  aturan  terkait  masa  PSBB  yang berlaku.  PT.  KCI  akan  menerapkan  pembatasan  jam operasional dan jumlah pengguna jasa KRL Commuter Line . Meskipun sejumlah pembatasan diberlakukan, masih banyak pengguna yang tetap menggunakan jasa KRL Commuter Line . Bahkan  terjadi  sejumlah  antrean  di  beberapa  stasiun  seperti, stasiun  Cikarang  dan  Bekasi  [8].  Tingginya  pengunaan  jasa KRL Commuter  Line menjelaskan  peran  angkutan  umum sangat  penting  meski  dalam  pemberlakukan  masa  PSBB  di sejumlah  daerah.  Demi  memenuhi  kebutuhan  transportasi masyarakat  dengan  tetap  memperhatikan  kenyamanan  dan keamanan  pengguna  jasa  selama  pandemi  COVID-19,  maka perlu  dilakukan  perencanaan  dan  pengembangan  jasa  dengan menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pengambilan keputusan  penggunaan  jasa  KRL Commuter  Line Bekasi selama pandemi COVID-19.
Menurut  Adi  &  Suryawardana  [9],  proses  pengambilan keputusan merupakan sebuah proses kognitif yang mempersatukan emosi, pikiran, proses informasi dan penilaian- penilaian  secara  evaluatif.  Seorang  konsumen  secara  garis besar  melewati  serangkaian  proses  sebelum  mengambil keputusan.  Serangkaian  proses  pengambilan  keputusan penggunaan  menurut    Kotler  &  Amstrong  [10]  adalah pengenalan  masalah,  pencarian  informasi,  evaluasi  alternatif, keputusan penggunaan dan perilaku pasca penggunaan.
Pemilihan  terhadap  transportasi  umum  dapat  dipengaruhi oleh  beberapa  faktor,  yaitu  faktor  keamanan,  kenyamanan, biaya,  waktu  dan  kemudahan.  Guan  &  Wang  [11] mungungkapkan dimana keselamatan masih menjadi perhatian utama  di  negara-negara  berkembang  saat  bepergian.  Hasil penelitian  Mayo  &  Taboada  [12]  menunjukkan  bahwa  faktor keselamatan  mempengaruhi  pilihan  moda  angkutan  umum komuter  di  kota  urban  di  negara  berkembang  yang  diikuti dengan  faktor  lain  seperti,  biaya,  ketersediaan,  kenyamanan dan  lingkungan.  Oleh  karena  itu  pada  penelitian  ini  faktor- faktor yang akan diteliti lebih lanjut adalah faktor keselamatan, keamanan,  biaya,  ketersediaan,  kemudahan,  kenyamanan  dan faktor protokol kesehatan.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Metodelogi  penelitian  yang  digunakan  adalah  analisis statistik deskriptif untuk menjelaskan karakteristik dan proses pengambilan  keputusan  pengguna  jasa  KRL Commuter  Line Bekasi  selama  pandemi  COVID-19  dan  analisis  faktor  untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  mempegaruhi  keputusan penggunaan jasa KRL Commuter Line Bekasi selama pandemi COVID-19. Dilanjutkan pengumpulan data dengan penyebaran kuesioner  menggunakan google  form dan  pengolahan  data menggunakan bantuan program IBM SPSS Statistic 24 .

## Gambar 1. Pemodelan penelitian
Menurut Sherly & Martinus [13] analisis faktor merupakan salah  satu  teknik  statistik  multivariat  yang  digunakan  untuk mencari faktor-faktor yang mampu menjelaskan hubungan atau korelasi  antara  sejumlah  variabel  independen.  Analis  faktor juga digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang dominan dalam menjelaskan atau berpengaruh pada suatu masalah [14]. Penelitian  dilakukan  menggunakan Confirmatory  Factor Analysis (CFA)  karena  teori  dan  konsep  sudah  diketahui, dipahami  atau  ditentukan  sebelumnya.  Maka,  dapat  dibuat sejumlah  faktor  yang  akan  dibentuk,  serta  variabel  apa  saja yang  termasuk  ke  dalam  masing-masing  faktor  yang  sudah dibentuk [15].
Populasi  pada  penelitian  ini  yaitu  pengguna  jasa  KRL Commuter  Line Bekasi  selama  pandemi  COVID-19. Berdasarkan data dari PT. KCI [8], jumlah penumpang selama pandemi  COVID-19  berkisar  antara  200.000  penumpang. Sedangkan jumlah pengguna jasa KRL Commuter Line Bekasi sebanyak  13,48%  dari  keseluruhan  penumpang  selama pandemi COVID-19, yaitu 26.960 penumpang.
Banyaknya  sampel  pada  penelitian  ini,  yaitu  sejumlah  300 responden  dari  pengguna  jasa  KRL Commuter  Line Bekasi selama pandemi COVID-19. Metode pengambilan sampel yang digunakan  adalah  metode nonprobability  sampling .  Dengan penyebaran kuesioner dilakukan menggunakan teknik purposive  sampling . Purposive  sampling merupakan  metode penetapan  sampel  dengan  didasarkan  pada  kriteria-kriteria tertentu [16]. Pernyataan dalam kuesioner dibuat dalam bentuk skala nominal, skala kategori dan skala likert. Kriteria-kriteria tertentu  pada  penelitian  ini  adalah  setiap  orang  yang  pernah
menggunakan  KRL Commuter  Line Bekasi  selama  pandemi COVID-19.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Analisis Deskriptif
Karakteristik  pengguna  jasa  KRL Commuter  Line Bekasi selama  pandemi  COVID-19  didominasi  oleh  perempuan  dan berada  di  kelompok  umur  produktif  (18-44  tahun).  Sebagian besar  merupakan  Pegawai  Swasta  dan  merupakan  tamatan SMA/sederajat  ke  bawah  dengan  tingkat  pendapatan Rp.3.500.000,00 ke bawah.
Proses  pengambilan  keputusan  untuk  tahap  pengenalan kebutuhan yaitu kegiatan utama sebagian besar pengguna jasa KRL Commuter  Line Bekasi  selama  pandemi  COVID-19 adalah  bekerja/bisnis.  Daerah  keberangkatan  didominasi berasal  dari  daerah  Bekasi  dan  daerah  tujuan  utama  dari pengguna  yaitu  daerah  Jakarta.  Sumber  untuk  memperoleh informasi  yang  diakses  terbanyak  oleh  pengguna  jasa  KRL Commuter Line Bekasi selama pandemi COVID-19 adalah web PT.KCI  dan  fokus  pengguna  jasa  dalam  mencari  informasi adalah jadwal keberangkatan. Pada pilihan alternatif terbanyak yang  digunakan  pengguna  jasa  KRL Commuter  Line Bekasi selama  pandemi  COVID-19  adalah  kendaraan  pribadi  berupa motor.  Sebagian  besar  pengguna  jasa  telah  perencanaan terlebih  dahulu  sebelum  memilih  menggunakan  jasa  KRL Commuter  Line Bekasi  selama  pandemi  COVID-19  dengan frekuensi penggunaan 1-5 kali. Dan ekspektasi pengguna jasa merasa puas terhadap kinerja jasa KRL Commuter Line Bekasi selama  pandemi  COVID-19.  Pengguna  jasa  mempunyai keinginan  untuk  menggunakan  kembali  jasa  serta  melakukan penyebarluasan  informasi atau  menyarankan orang lain untuk menggunakan  jasa  KRL Commuter  Line selama  pandemi COVID-19.

## B. Uji Instrumen
Uji instrumen yang digunakan untuk mengetahui keabsahan dari  instrumen  penelitian.  Uji  instrumen  dibagi  menjadi  dua, yaitu  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  data.  Tingkat  validitas dapat  diukur  dengan  membandingkan  nilai  r-hitung  dengan nilai  r-tabel.  Jumlah  sampel  sebanyak  300  responden  dengan degree of freedom (df) 300, taraf signifikansi α 0,05 ( two-tailed ) yang berarti nilai r-tabel adalah 0,113.
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  mengukur  konsistensi (reliable)  atau  tidaknya  alat  ukur  yang  digunakan  bila pengukuran  tersebut  dilakukan  berulang.  Penelitian  dianggap dapat diandalkan bila memberikan hasil yang konsisten untuk pengukuran  yang  sama.  Uji  reliabilitas  dihitung  dengan berdasarkan  nilai  cronbach  alpha  dengan  data  dikatakan reliabel jika cronbach alpha hitung lebih dari 0,600.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data,  dapat  diketahui  bahwa setiap indikator variabel memiliki nilai r-hitung lebih besar dari r-tabel  serta  setiap  indikator  variabel  telah  memiliki  nilai
cronbach alpha yang baik atau nilai cronbach alpha lebih besar 0,6.  Sehingga,  data  kuesioner  dikatakan  memiliki  validitas yang  baik.  Item  pernyataan  kuesioner  pada  penelitian  ini memiliki  ketepatan  untuk  mengukur  apa  yang  diukur  dari responden.  Serta  data  kuesioner  dikatakan  mempunyai  nilai reliabitas  yang  baik/tinggi,  dengan  demikian,  jawaban responden  pada  penelitian  ini  konsisten  terhadap  setiap  item pertanyaan dalam kuesioner.

## C. Analisis Faktor
Sebelum  melakukan  analisis  faktor,  maka  terlebih  dahulu dibuatkan konseptualisasi model untuk mengetahui  faktor dan item-item variabel yang digunakan untuk menginterprestasikan hipotesis dari penelitian ini seperti gambar 4.17.

## Gambar 2 Model Struktural

## 1)  Keiser Meyer Olikn (KMO) dan Barlett’s Test
Diawali dengan uji asumsi untuk mengetahui apakah proses analisis  faktor  dapat  digunakan  dalam  menginterpretasikan
data yang ada. Syarat untuk uji ini adalah apabila nilai KMO ≥ 0,5  dan  nilai sig.  barlett ’ s  test  of  sphericity <  0,05  maka analisis  faktor  dapat  dilakukan.  Dari  hasil  uji  KMO  dan Barlett’s Test , menunjukkan bahwa nilai KMO adalah sebesar 0,956  dan  nilai sig.  barlett’s  test  of  sphericity sebesar  0,000. Hal ini dapat diartikan bahwa seluruh variabel telah layak untuk dilakukan  analisis  faktor  dan  dapat  dikatakan  bahwa  terdapat korelasi antar variabel yang akan dianalisis.
T ABEL I H ASIL UJI KMO DAN B ARLETT ’ S T EST KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,956 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 8113,665 df 703 Sig. ,000

## 2)  Anti-Image Matrices
Anti-Image  Matrices berguna  untuk  mengetahui  dan menentukan variabel mana saja yang layak untuk dipakai dalam analisis faktor. Bagian anti image correlation terdapat sejumlah angka  yang  ditandai  dengan  huruf  “a”  membentuk  diagonal yang  menunjukkan  besarnya  nilai Measure  of  Sampling Adequecy (MSA)  setiap  variabel.  Nilai  MSA  dari  setiap variabel  tidak  boleh  kurang  dari  0,5.  Hasil  pengolahan  data menunjukkan  seluruh  variabel  memiliki  nilai  MSA diatas 0.5 yang berarti  tidak ada variabel  yang perlu dihilangkan karena sudah layak atau memenuhi syarat untuk dapat dianalisis lebih lanjut.

## 3)  Extraction
Proses extraction menunjukkan besaran nilai communalities dari  setiap  variabel.  Ukuran  seberapa  kuat  variabel  tersebut dapat mewakili faktor yang akan terbentuk. Semakin besar nilai communalities ,  semakin  kuat  hubungan  variabel  tersebut dengan faktor yang akan terbentuk.

## 4)  Total Variance Explained
Total  Variance  Explained berguna  untuk  menentukan jumlah  faktor  yang  terbentuk  dan  dapat  menjelaskan  besaran pengaruh variabel. Dari kolom Cumulative menunjukkan nilai diatas 50%, yaitu sebesar 67,727% yang tergolong cukup bagus. Nilai Cumulative ini  menjelaskan  besaran  analisis  sebaran variabel.

## 5)  Component Matrix
Component Matrix menunjukkan distribusi variabel-variabel pada  tujuh  faktor  yang  terbentuk.  Karena  proses  rotasi  sudah direncanakan,  maka  bagian  ini  dapat  diabaikan.  Kemudian proses dilanjutkan ke tahap Rotation Matrix .

## 6)  Rotation Matrix
Pada bagian Rotation Matrix terjadi proses inti dari analisis faktor  konfirmatori,  yaitu  proses  konfirmasi  benar  atau tidaknya  faktor  yang  terbentuk  dibandingkan  dengan  model awal  yang  mendasari  proses  ini.  Jika  ada  ketidak  kesesuian dapat  dilakukan  dengan  dua  cara.  Cara  yang  pertama, membiarkan  dan  melanjutkan  dengan  menganalisis  penyebab
kemungkinan hal itu terjadi. Sedangkan cara yang kedua adalah dengan mengeksplorasi nilai yang dihasilkan.
Jika  saat  menggunakan  metode  faktor  konfirmatori didapatkan hasil yang meragukan atau inkonsisten dengan teori atau  konsep  yang  mendukung,  maka  dapat  dilakukan  metode faktor  eksploratori  untuk  mengetahui  sebab-sebabnya.  Pada penelitian ini dapat dikonfirmasi bahwa sebaran variabel belum tepat  benar  dengan  sebaran  variabel  yang  diinginkan. Selanjutnya  peneliti  melakukan  eksploratori  pada  hasil penelitian.
Eksploratori  dilakukan  dengan  memperhatikan total variance  explained ,  yakni  67,727%.  Sejumlah  variabel  yang berbeda yang tergabung secara kuat kemudian dilakukan proses eksploratori. Setelah melakukan metode faktor eksploratori dan rotasi  variabel  makan  selanjutnya  adalah  proses  penamaan faktor.
T ABEL II P ENAMAAN F AKTOR Faktor Variabel Kode Penamaan Faktor Faktor 1 Kesadaran keselamatan sesama pengguna jasa X1.2 Protokol Kesehatan Penerapan protokol X7.1 Kelengkapan alat X7.2 Edukasi protol kesehatan X7.3 Pembatasan jam operasional X7.4 Pembatasan jumlah penumpang X7.5 Pembatasan aktivitas balita dan lansia X7.6 Pengadaan Pos Mobile X7.7 Penerapan Kartu Multi Trip X7.8 Pengetahuan Petugas/karyawan X7.9 Faktor 2 Sarana dan prasarana kondisi darurat X1.4 Ketersediaan Ketersediaan jadwal keberangkatan X4.4 Frekuensi jumlah keberangkatan X4.5 Waktu tempuh X4.6 Waktu tunggu X4.7 Kemudahan informasi layanan jasa X5.3 Kenyamanan di kereta X6.2 Faktor 3 Ketersediaan jasa di berbagai lokasi X4.1 Kemudahan Ketersediaan fitur layananan X4.2 Ketersediaan metode pembayaran X4.3 Kemudahan mempelajari dan menggunakan fitur layanan X5.4 Faktor 4 Kenyamanan tempat parkir kendaraan X6.3 Kenyamanan Kebersihan di stasiun X6.4 Kebersihan di kereta X6.5 Manajemen protokol kesehatan PT. KCI X7.10 Kebijakan baru PT. KCI X7.11 Faktor 5 Biaya terjangkau X3.1 Biaya Biaya lebih hemat X3.2 Kesesuaian harga/tarif X3.3 Faktor 6 Keselamatan kecelekaan lalu-lintas X1.1 Keselamatan Manajemen keselamatan PT. KCI X1.3 Perkembangan dan kelayakan teknologi X1.5 Kemudahan menjangkau layanan X5.1 Kemudahan menggunakan fasilitas jasa X5.2
Faktor 7 Aman dari tindak kriminal di stasiun X2.1 Keamanan Aman dari tindak kriminal di kereta X2.2 Keberadaan petugas keamanan X2.3 Kenyamanan di stasiun
X6.1

## IV. K ESIMPULAN
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  penggunaan jasa KRL Commuter Line Bekasi selama pandemi COVID-19 adalah  variabel  kelengkapan  alat  pada  faktor  protokol kesehatan  dengan  kontribusi  83%,  frekuensi jumlah keberangkatan pada faktor ketersediaan dengan kontribusi 84%, ketersediaan  metode  pembayaran  pada  faktor  kemudahan dengan  kontribusi  86%,  kebijakan  baru  PT.  KCI  pada  faktor kenyamanan  dengan  kontribusi  83%,  biaya  yang  terjangkau pada  faktor biaya dengan kontribusi 90%,  perkembangan  dan kelayakan  teknologi  pada  faktor  keselamatan  dengan kontribusi 81%  dan rasa aman dari tindak kriminal di  stasiun pada faktor keamanan dengan kontribusi 86%.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Penelitian ini tidak lepas dari banyaknya bantuan, dukungan dan  bimbingan  baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung sehingga  penelitian  dapat  diselesaikan  dengan  baik.  Oleh karena itu, peneliti menyampaikan ucapan terima kasih kepada Bapak  Winarno,  S.T.,  M.T.,  dan  Bapak  Sukanta,  S.T.,  M.T., yang  telah  memberikan  arahan,  bimbingan,  saran  dan  waktu kepada  peneliti  selama  penelitian  dilakukan.  Ucapan  terima kasih  juga  saya  sampaikan  kepada  pengguna  jasa  KRL Commuter Line Bekasi selama pandemi COVID-19 yang telah bersedia menjadi responden peneliti. Serta seluruh pihak yang telah  mendukung  dan  ikut  berkontribusi  membantu  peneliti sehingga penelitian ini bisa terselesaikan.

## R EFERENSI
[1] H.  Adwiluvito,  "Determinan  Pemilihan  Moda  Transportasi  Pekerja Komuter  Jabodetabek  Dengan  Model  Regresi  Logistik  Multinomial Multilevel,"49–61, 2019.
[2] Suryadi. "Menggunakan Analisis Korespondensi Profile And Commuter Positioning in Jabodetabek," 30–39, 2014.
[3] Databoks. Penumpang KRL Jabodetabek, 2019.
[4] C. Huang, Y. Wang, X. Li, L. Ren, J. Zhao, Y. Hu, L. Zhang, G. Fan, J. Xu, X. Gu, Z. Cheng, T. Yu, J. Xia, Y. Wei, W. Wu, X. Xie, W. Yin, H. Li, M. Liu, … B. Cao, "Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China." The Lancet , 395(10223), 497–506, 2020.
[5] A. Susilo, C. M. Rumende, C. W. Pitoyo, W. D. Santoso, M. Yulianti, R. Sinto, G. Singh, L. Nainggolan, E. J. Nelwan, L. Khie, A. Widhani, E. Wijaya,  B. Wicaksana, M. Maksum, F. Annisa, O. M. Jasirwan, E. Yunihastuti, T. Penanganan, I. New, … R. Cipto, Coronavirus Disease 2019 : Tinjauan Literatur Terkini Coronavirus Disease 2019 : Review of Current Literatures. Jurnal Penyakit Dalam Indonesia , 7 (1), 45–67, 2020.
[6] I.  Indriya,  Konsep  Tafakkur  "Dalam  Alquran  Dalam  Menyikapi Coronavirus Covid-19," SALAM: Jurnal Sosial Dan Budaya Syar-I, 7(3), 2020.
[7] Menteri  Perhubungan  Republik  Indonesia.  Peraturan  Menteri Perhubungan Republik Indonesia, 2020.
[8] PT.  KCI.  (2020).  [Online].  PT.  KCI  sesuaikan  jam  operasional  KRL selama  PSBB  berlaku.  http://www.krl.co.id/pt-kci-sesuaikan-jam- operasional-krl-selama-psbb-berlaku/
[9] V.  B.  S.  Adi  and  E.  Suryawardana,  "Perilaku  Konsumen  Dalam Menggunakan  Jasa  Transportasi  Ojek  Online  di  Semarang," Solusi , 16(4), 59–78, 2019. https://doi.org/10.26623/slsi.v16i4.1668
[10] P.  Kotler  and  G.  Amstrong, Prinsip-prinsip  Pemasaran (12th  ed.). Erlangga, 2008.
[11] X.  Guan  and  D.  Wang,  "Residential  self-selection  in  the  built environment-travel  behavior  connection:  Whose  self-selection?" Transportation Research Part D , 67, 16–32, 2019.
[12] F.  L.  Mayo  and  E.  B.  Taboada,  "Transportation  Research Interdisciplinary Perspectives Ranking factors affecting public transport mode  choice  of  commuters  in  an  urban  city  of  a  developing  country using analytic hierarchy process : The case of Metro Cebu , Philippines," Transportation  Research  Interdisciplinary  Perspectives ,  4,  100078, 2019.
[13] Sherly  dan  Martinus,  "Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Dipertimbangkan Konsumen  Dalam  Menggunakan  Layanan  Penerbangan  Lion  Air  Di Surabaya." 1–8, 2019.
[14] F. Elpira, "Penerapan Analisis Faktor untuk Menentukan Faktor-faktor yang  Mempengaruhi  Mahasiswa  dalam  Memilih  Jurusan  Matematika Fakultas  Sains  dan  Teknologi  Universitas  Islam  Negeri  Alauddin Makassar," 2014.
[15] S. Santoso, Menguasai Statistik Multivariat Konsep Dasar dan Aplikasi dengan SPSS . PT Elex Media Komputindo, 2015.
[16] W.  Purba,  winola.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Memengaruhi Keputusan Penggunaan Jasa Transportasi KRL Commuter Line Bogor - Jakarta, 2018.