DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.555 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal.1805-1814 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Prototype Cooling System pada PLTS Berbasis ESP32 dengan Metode Moving Average Filters (MAF)
Pujianto *1 , Zidny Alfyan Barik 2 , Wasis Waskita Adi 3
1,3 Politeknik Energi dan Mineral Akamigas, Indonesia
2 Teknik Instrumentasi Kilang, Politeknik Energi dan Mineral Akamigas, Indonesia Email: 1 pujianto@esdm.go.id, 2 zidnyab21@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  sebagai  pengembangan  sistem  pendingin    pada  PLTS    menggunakan  mikrokontroler ESP32 dengan Moving Average Filter( MAF). Permasalahan yang dihadapi adalah suhu operasional yang tinggi pada  panel  surya  dapat  mengurangi  efisiensi  energi  yang  dihasilkan.  Untuk  mengatasi  hal  tersebut    diperlukan sistem  pendingin yang  efektif    yang  bisa  menjaga  suhu operasional  panel  surya  sehingga  efisiensi  energi yang dihasilkan dapat meningkat. Methode yang digunakan  meliputi desain dan implementasi sistem pendingin berbasis ESP32  yang  dilengkapi  dengan  sensor  suhu.  Data  suhu  yang  diukur  oleh  sensor  akan  diproses  menggunakan methode MAF untuk mengurangi fluktuasi data yang tidak diinginkan dan memberikan nilai suhu yang lebih stabil dan akurat.Dari hasil eksperimen pada panel surya Sunlite 20WP dengan menggunakan methode Moving Average Filter (MAF) menunjukkan bahwa sistem pendingin yang di rancang mampu menjaga menjaga suhu panel untuk meratakan data sensor yang fluktuatif. Data pengamatan menunjukkan bahwa tegangan panel surya stabil pada rentang tertentu namun mengalami penurunan konsisten ketika  suhu naik dari 34°C ke 35°C, mengindikasikan adanya  korelasi  invers  antara  suhu  dan  tegangan.  Meskipun  kelembaban  relatif  stabil,  tidak  ada  pengaruh signifikan terhadap fluktuasi tegangan. Dengan menggunakan MAF dengan 5 periode, data sensor yang fluktuatif dapat dihaluskan, mengurangi noise , dan memberikan hasil yang lebih akurat. Analisis error menunjukkan bahwa methode MAF cukup akurat dengan nilai rata-rata error ( MAE ) sebesar 0.0589%, menunjukkan kemampuan MAF dalam  menghasilkan  data  yang  lebih  presisi.  Selain  itu,  analisis  terhadap  spesifikasi  panel  surya  Sunlite  20W menunjukkan bahwa tegangan dan arus maksimum berkurang pada suhu tinggi, konsisten dengan karakteristik panel yang memiliki NOCT sebesar 45°C.
Kata kunci : Energi Matahari, Panel Surya, Sistem Pendingin

## Abstract
This study aims to develop a cooling system for solar power plants using the ESP32 microcontroller with Moving Average Filter (MAF). The problem faced is that the high operating temperature of the solar panels can reduce the efficiency of the energy produced. To overcome this, an effective cooling system is needed that can maintain the  operating  temperature  of  the  solar  panels  so  that  the  efficiency  of  the  energy  produced  can  increase.  The methods  used  include  the  design  and  implementation  of  an  ESP32-based  cooling  system  equipped  with  a temperature sensor. The temperature data measured by the sensor will be processed using the MAF method to reduce  unwanted  data  fluctuations  and  provide  more  stable  and  accurate  temperature  values.  The  results  of experiments  on  the  Sunlite  20WP  solar  panel  using  the  Moving  Average  Filter  (MAF)  method  show  that  the designed cooling system is able to maintain the panel temperature to even out fluctuating sensor data. Observation data shows that the solar panel voltage is stable in a certain range but experiences a consistent decrease when the temperature  rises  from  34  °  C  to  35  °  C,  indicating  an  inverse  correlation  between  temperature  and  voltage. Although the humidity is relatively stable, there is no significant effect on voltage fluctuations. By using MAF with 5 periods, fluctuating sensor data can be smoothed, reducing noise, and providing more accurate results. Error analysis shows that the MAF method is quite accurate with a mean error (MAE) value of 0.17%, indicating the ability of MAF to produce more precise data. In addition, analysis of the Sunlite 20W solar panel specifications shows that the maximum voltage and current decrease at high temperatures, consistent with the characteristics of the panel which has a NOCT of 45°C.
Keywords : Cooling System, Photovoltaik, Solar Energy
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.555 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal.1805-1814 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 1. PENDAHULUAN
Matahari merupakan sumber alam yang tak pernah habis sehingga tepat sekali dijadikan sumber energi masa depan yang ,bersih,bebas polusi, gratis dan tak ada habisnya(Sofijan, 2021). Prinsip kerja dari  PLTS  untuk  menghasilkan  energi  Listrik  dengan  memanfatkan  teknologi  sel  surya  atau fotovoltaik .(Nugroho Tri Santosa et al., 2022), sistem PLTS ini sangat berkembang karena menghasilkan emisi karbon yang rendah dan tidak menimbulkan  kebisingan. (Saputra et al., 2022). Menurut BPPT Indonesia berada di daerah katulistiwa dengan radiasi matahari rata-rata 4,8 kWh/m²/h.(Achmad et al., 2023) yang menyinari wilayah hampir sepanjang tahun sehingga sangat cocok untuk penggunaan panel surya (Kusumaningtyas et al., 2023).permasalahan yang sering terjadi jika masuk musim kemarau suhu panasnya  mencapai  40’Celcius.  Beberapa  faktor  yang  bisa  mempengaruhi  tingkat  efisiensi  pada Photovoltaik(PV) yang  salah  satunya  adalah  karena  panas  yang  berlebihan.  Pengaruh  panas  pada panel surya berdasarkan sifat listrik dari silikon monokristalin dan polikristalin .(LAKSANA et al., 2022). Peningkatan panas sebagai fungsi termal yang berlebihan melampaui limit termal panel PV akan berdampak buruk pada efisiensi PV/T. Sesuai dengan hasil pengujian yang terdapat pada spesifiksi PV modul mampu  untuk merubah energi surya menjadi energi listrik pada suhu modul sebesar 25°C dengan kapasitas produksi 1 kW/m².(Janna & Widodo, 2021). Melihat efektifitas suatu panel surya bekerja pada suhu  kurang  lebih  25°C  maka  perlu  sistem  pendingin . (Jatmiko  et  al.,  n.d.).  Sistem  pendingin  adalah suatu sistem yang bekerja menjaga atau menurunkan suhu pada kondisi ideal.(Loegimin et al., 2020). Prinsip kerja PLTS mengubah energi matahari menjadi energi listrik ,bentuk  Sel surya berupa  lapisan- lapisan tipis terbuat dari bahan semikonduktor silikon (Si) murni, atau bahan sejenisnya, yang kemudian tersusun menjadi modul surya.(Kristi et al., 2020). Dalam spesifikasi panel surya ada parameter yang di sebut  efisiensi  panel  surya,  efisiensi  ini  mengindikasikan  seberapa  besar  energi  matahari  yang  bisa dikonversi menjadi listrik . (Abdul Rozak et al., 2023). Radiasi matahari yang masuk ke permukaan panel surya dipengaruhi oleh kondisi cuaca, posisi matahari dan sebagainya . (Julian et al., 2023) . Tegangan  sel surya berbanding lurus dengan radiasi yang diterima sel surya, semakin besar radiasi yang diterima oleh sel surya maka semakin besar output daya yang dihasilkan,semakin besar intensitas matahari maka arus yang dihasilkan akan semakin besar.(Janna & Widodo, 2021) . Gambar 1 menunjukan hubungan kurva arus dan tegangan yang dipengaruhi beberapa  faktor-faktor diantaranya intensitas radiasi matahari dan temperatur kerja panel surya.(Dewi et al., 2023).
Gambar 1. Kurva Arus dan Tegangan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  bangun  prototype  cooling  sistem  pada  PLTS  berbasis PLC MHI FX3U dan esp32 dengan methode Moving Average Filter . Dipilih ESP 32 sebagai kontroler utama karena memiliki banyak fungsi namun berdaya rendah dan pada boardnya sudah terdapat Wi-Fi terintegrasi  dan Bluetooth  Low  Energy  (BLE ).(Prafanto  et  al.,  2021)  dan  juga  memiliki  kemampuan untuk mengatur dan memonitor kondisi suhu secara akurat,serta memiliki kemampuan komunikasi yang baik  dan  dapat  diintegrasikan  dengan  berbagai  sensor  dan  aktuator  yang  dibutuhkan  dalam  sistem pendinginan. Methode Moving  Average  Filter(  AMF) digunakan  untuk  penghalusan  data  yang  efektif dan merupakan filter digital yang digunakan untuk mengurangi random noise.(Choa, 2023).(RIFANTI et  al.,  2020).  Dan Methode ini  juga  bisa  dipakai  untuk  mengurangi error pada output  sensor dan mendapatkan data terbaik dari-data-data yang ada sehingga diharapkan bisa meningkatkan kesetabilan
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.555 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal.1805-1814 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
pembacaan sensor . (Pambudi  et  al.,  2022).bekerja  dengan  menghitung  rata-rata  dari  sejumlah  sampel terakhir  dari  data  suhu  yang  diukur.  Penggunaan MAF dalam  sistem  pendinginan  PLTS  diharapkan dapat menyediakan respons yang stabil terhadap perubahan suhu PV.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini dikerjakan di laboratorium listrik Politeknik Energi dan Mineral Akamigas (PEM Akamigas)  dengan    waktu  5  bulan.  Langkah-langkah  penelitian  dimulai  dengan  melakukan  studi literatur tentang penelitian sebelumnya, dan juga mengenai komponen elektronik pendukung yang akan digunakan.(Dewi  et  al.,  2022).  Adapun  peralatan  dan  bahan  dalam  penelitian  ini  adalah seperti  pada tabel 1.
Tabel 1.  Peralatan dan bahan No Nama Jumlah ( Unit) 1 Photovoltaik 20WP 1 2 ESP 32 1 3 RS485 1 3 PLC 1 4 Arduino 1 5 Sensor DS18B20 1 6 Sensor INA 1 7 Sensor Lux 1 8 Sensor DHT-11 1 9 LCD Nextion 1 10  Pompa 12V 1
Tahab  berikutnya  perancangan  yaitu  analisis  kebutuhan  sistem,  perancangan,  pembuatan  dan pengujian.(Gunawan et al., 2023).Berikut adalah gambar flowchart diagram alir penelitian
Gambar 2. Flowchart Diagram Alir
Keterangan Flowchart Diagram Alir:
a. Pencarian Refrensi / Studi Literatur : Merupakan  salah satu tahapan awal untuk membuat sistem dengan memperkuat dasar teoritis
b. Pemilihan Komponen:Mencakup beberapa aspek komponen lain seperti hardware dan software
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.555 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal.1805-1814 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
c. Membuat Desain / Wiring: Desain ini mencakup hardwarenya seperti penyangga dan lain-lain
d. Membuat Konsep Kontrol: Adalah sebuah penentuan sistem perancangan penelitian
e. Pengecekan Konsep: ini dilakukan inspeksi pada setiap komponen yang digunakan
f. Memasukan  konsep  logic  dari software ke hardware :  pada personal computer (PC) g. Penyambungan Wiring Komponen: untuk mengintegrasikan antar peralatan
h. Pengecekan Wiring :  salah  satu  inspeksi  yang penting pada hardware
i. Pembuatan Prototipe PLTS: Prototipe ini menggunakan PLTS dengan sensor suhu pada panel j. Membuat  program  data  pada software :  pembuatan coding agar  integrasi  antara software dan hardware berjalan dengan baik.
k. Melakukan Pengecekan Ulang: Merupakan tahap inspeksi lagi pada coding yang  telah  dibuat
l. Mengintegrasikan Software dan Hardware : penyambungan komponen software dan Hardware m. Menjalankan Software dan Hardware : mengcompile  source  code dan  disertai  simulasi penjalanan hardware secara kontinyu n. Melakukan Analisis Proses: mencakup data dan monitoring peralatan seperti suhu dan lain-lain.

## 2.1. Wiring Diagram system
Berikut adalah wiring diagram sistem dari prototype.
Gambar 3. Wiring Diagram Sistem
Pada gambar 3 diatas menerangkan bahwa terdapat 2 controller yaitu ESP-32 dan PLC , dimana ESP sebagai  input  pada  sensor  serta interface  IoT sedangkan  untuk PLC sebagai  penggerak  relay  / pompa  dengan  pengiriman  data  lewat RS485, adapun  urgensi  peletakan PLC sebagai  berikut  bahwa penggunaan ESP32 dalam  proyek  PLTS  cooling  tower  sebagai  implementasi  antarmuka  pengiriman data antara PLC dan ESP 32. ESP32 sebagai perangkat yang untuk mengumpulkan data dari sistem atau sensor , dan kemudian mentransfernya ke PLC untuk pengolahan lebih lanjut

## 2.2. Moving Average Filter( MAF)
MAF berfungsi untuk memperbaiki sinyal dan mendapatkan nilai yang mendekati aslinya. Filter ini memiliki kelebihan yaitu mampu meredam noise dan meratakan hasil pembacaan sensor yang fluktuatif. Pengujian ini menggunakan MAF periode 5  sebagaimana rumus berikut:
𝑉(5) = 𝑥1 + 𝑥2+𝑥3+𝑥4+𝑥5 5 (1)
Sistem MAF dengan periode 5 merujuk pada penggunaan filter Moving Average dengan rentang waktu atau periode sebanyak lima data terbaru. Dalam konteks ini, "periode" mengacu pada jumlah data atau waktu yang digunakan dalam perhitungan rata-rata bergerak. Jadi, sistem MAF dengan 5 periode
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.555 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal.1805-1814 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
akan  mengambil  lima  data  terbaru,  kemudian  menghitung  rata-ratanya  untuk  menghasilkan  nilai outputnya. Dengan tujuan menghaluskan fluktuasi atau noise yang mungkin terjadi dalam data mentah. Setelah  diketahui  nilai  rerata  sensor  lalu  dilakukan  percobaan  perhitungan  error  sensor  dengan persamaan berikut:(Pambudi et al., 2022)
𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 (%) = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑆𝑒𝑛𝑠𝑜𝑟 − 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴𝑠𝑙𝑖 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴𝑠𝑙𝑖 × 100% (2)
Dari  persamaan  diatas  memiliki  urutan  yang  sama  yaitu  untuk  menampilkan  pembacaan  rerata dengan menggunakan persamaan turunan dari MAF tersebut sebagai berikut:
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 (%) = (𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑃𝑒𝑟𝑐𝑜𝑏𝑎𝑎𝑛 𝑘𝑒 1 + 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑃𝑒𝑟𝑐𝑜𝑏𝑎𝑎𝑛 𝑘𝑒 2 + 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑛)
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑟𝑐𝑜𝑏𝑎𝑎𝑛 (𝑛) (3)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Rancangan Hardware dan Software
Rancangan hardware/prototype. Gambar 4 di bawah ini  adalah gambar prototype yang di rancang
Gambar 4 Prototype dan Spesifikasi PV
Rancangan software menggunakan Arduino IDE merupakan perangkat lunak open source yang digunakan  untuk  menulis  kode,perangkat  lunak  ini  dibuat  menggunakan  java  dan  dapat  bekerja diberbagai platform seperti Window, Mac dan Linux . (Jakaria & Fauzi, 2020).dan merupakan perangkat lunak  atau Integrate  Development  Environment yang  berjalan  pada  komputer  yang  digunakan  untuk menulis  dan  meng- upload kode  dari  komputer  ke  perangkat arduino.(Normah  et  al.,  2022).  Dengan dukungan  untuk  berbagai  model PLC  Mitsubishi,  GX  Works2 memberikan  kemampuan  untuk menciptakan program kontrol yang sangat canggih serta mengelola sistem otomatisasi dengan tingkat efisiensi yang tinggi. Berikut pada gambar 5 adalah tampilan sistem software Arduino IDE
Gambar 5. Sistem Software Arduino IDE
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.555 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal.1805-1814 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Outpu t pada LCD berubah nilai suhu dan grafik. Pada display ini menghasilkan tampilan berupa grafik output sensor dapat dilihat pada garis merah dan hijau merupakan grafik MAF yaitu hasil sebelum difilter atau raw data dan hasil setelah di filter terlihat perbedaan toleransi sekian % yang akan menjadi nilai akhir.

## 3.1. Hasil Pengujian
Berikut adalah hasil pengujian Prototipe Cooling system pada PLTS berbasis Plc Mhi  Fx3u dan ESP-32 dengan Metode Moving Average Filters.
Tabel 2. Hasil pengujian Tegangan PV (V) Arus (mA) Daya P (Watt) Suhu (°C) Kelembaban (Rh) Suhu Permukaan Panel Nilai error (%) Sebelum Filter(°C) Setelah Filter (°C) 12.83 162.90 2.09 35 60 44.17 44.16 0,0226 12.75 175.50 2.23 35 61 44.16 44.14 0,0423 12.74 180.10 2.29 35 64 44.14 44.11 0,0680 12.81 191.80 2.44 35 65 44.13 44.09 0,0906 12.71 194.00 2.46 35 65 44.09 44.06 0,0681
Dari hasil tabel 2 di atas diketahui bahwa terdapat beberapa error yang  terindikasi oleh sistem, lalu dari segi keandalan methode MAF sangat cocok di implementasikan kedalam sensor DS18B20 karena untuk  mencegah  kekeliruan  data  yang  fluktuatif  dan  berubah  ubah  mengingat  keluaran  dari  sensor terdampak oleh hysterisis .
𝑅𝑎𝑡𝑎  − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 (%) = (0,0226+ 0,0423+0,0680+0,0906+0,0681)
5 = 0,0589 %
Perhitungan error sensor didapatkan dengan rumus:
𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 (%) = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑆𝑒𝑛𝑠𝑜𝑟 − 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴𝑠𝑙𝑖 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐴𝑠𝑙𝑖 × 100% (4)
Didapatkan  hasil seperti pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil error sensor Percobaan Nilai Asli (°C) Nilai Sensor (°C) Error (%) 1 44.17 44.16 -0.0226% 2 44.16 44.14 -0.0453% 3 44.14 44.11 -0.0680% 4 44.13 44.09 -0.0906% 5 44.09 44.06 -0.0681%

## Mean Absolute Error (MAE)
Dari data diatas didapatkan nilai Mean Absolute Error( MAE) seperti pada tabel 4
Tabel 4. Nilai absolute Percobaan Nilai Asli (°C) Nilai Sensor (°C) Nilai absolut 1 44.17 44.16 0,01 2 44.16 44.14 0,02 3 44.14 44.11 0,03 4 44.13 44.09 0,04 5 44.09 44.06 0,03
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.555 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal.1805-1814 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Total Nilai Absolute = 0.01+0.02+0.03+0.04+0.03= 0.13 Sehingga nilai rata-rata absolute = 0,026 Jadi, nilai Mean Absolute Error (MAE) dari data tersebut adalah 0.026°C Sedangkan nilai rata-rata dari nilai asli:
𝑅𝑎𝑡𝑎  − 𝑟𝑎𝑡𝑎  (%) = (44.17+ 44.16+44.14+44.13+44.09) 5
= 44.138 °𝐶
Dan Mean Absolute Error (MAE) dalam %
𝑀𝐴𝐸(%) = 0.026 44.138 × 100%   = 0.0589 %
Ini  menunjukkan  bahwa  rata-rata  kesalahan  absolut  antara  Nilai  Asli  dan  Nilai  Sensor  adalah sekitar 0.0589% dari nilai rata-rata Nilai Asli. Perbandingan respon suhu terhadap tegangan seperti pada gambar 6.

## Gambar 6  Respon Perbandingan Suhu Terhadap  Tegangan
Gambar 6   menunjukan hubungan antara suhu dan tegangan.Ketika suhu meningkat dari sekitar 12.66  hingga  12.84,  tegangan  mengalami  perubahan,ini  menunjukkan  pola  yang  tidak  linier,  artinya tegangan tidak  berubah secara  konsisten  dengan  perubahan  suhu.  Terdapat  beberapa  bagian  di  mana tegangan  meningkat saat suhu meningkat, dan  sebaliknya, ada bagian di mana tegangan menurun saat suhu meningkat.  Secara umum, grafik menunjukkan kurva yang berkelok-kelok, menandakan adanya fluktuasi tegangan yang signifikan dengan perubahan suhu. Terlihat ada beberapa titik di mana tegangan mencapai nilai maksimum atau minimum sebelum berbalik arah. Misalnya, sekitar suhu 12.72, tegangan turun drastis sebelum naik kembali. Secara keseluruhan, grafik ini menunjukkan hubungan kompleks antara  suhu  dan  tegangan,  di  mana  perubahan  kecil  pada  suhu  dapat  menyebabkan  perubahan  yang signifikan pada tegangan. Dari hasil pengujian diatas terlihat bahwa tegangan stabil di sekitar rentang tertentu, namun mengalami  penurunan  yang  konsisten  ketika  suhu  naik  dari  34°C  ke  35°C.  Korelasi invers antara suhu dan tegangan menjadi lebih jelas. Meskipun kelembaban relatif stabil, tidak terlihat pengaruh yang signifikan terhadap fluktuasi tegangan. Selain itu, tidak terdapat korelasi yang kuat antara tegangan dengan parameter lain seperti amper, watt , atau lux.

## 4. KESIMPULAN
Pengaruh suhu kerja panel surya yang cenderung meningkat selama operasi. dapat menyebabkan penurunan efisiensi konversi energi dari sinar matahari menjadi energi listrik, serta memperpendek umur operasional panel surya tersebut. dengan menggunakan methode Moving Average Filter (MAF ) untuk meratakan data sensor yang fluktuatif. Data pengujian menunjukkan tegangan panel surya mengalami penurunan  ketika suhu naik dari 34°C ke 35°C, yang artinya adanya korelasi invers antara suhu dan tegangan. Dengan menggunakan MAF dengan 5 periode, data sensor yang fluktuatif dapat dihaluskan,
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.555 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal.1805-1814 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
mengurangi noise , dan memberikan hasil yang lebih akurat. dengan nilai rata-rata error (MAE) sebesar 0.0589 %,  menunjukkan  kemampuan MAF dalam  menghasilkan  data  yang  lebih  presisi.  Selain  itu, analisis terhadap spesifikasi panel surya Sunlite 20W menunjukkan bahwa tegangan dan arus maksimum berkurang pada suhu tinggi, konsisten dengan karakteristik panel yang memiliki NOCT sebesar 45°C

## DAFTAR PUSTAKA
Abdul Rozak, O., Tri Mulyadi, R., & Nurfadilah, H. (2023). Analysis The Effect of Solar Radiation on The Efficiency of PV Plant 50 kWp Rooftop UNPAM Viktor. Journal of Renewable Energy and Mechanics , 6 (02), 63–76. https://doi.org/10.25299/rem.2023.vol6.no02.12181
Achmad, M. I., Syarif, A., Ashari, D., & Zuliadin, Z. (2023). Analisa pengaruh pendingin panel surya 50 WP terhadap daya yang dihasilkan. Sultra Journal of Mechanical Engineering (SJME) , 2 (1),
8–16. https://doi.org/10.54297/sjme.v2i1.356
Choa, F. R. O. O. (2023). P Rofiting With P Ivot- B Ased M Oving a Verages . 19 (1), 37–44.
Dewi, R. P., Elektronika, J. T., Studi, P., Listrik, T., Cilacap, P. N., Rahmat, S., Elektronika, J. T., Studi, P., Listrik, T., Cilacap, P. N., Purnata, H., Elektronika, J. T., Studi, P., Elektronika, T., Cilacap, P. N., Daya, O., Surya, P., & Pendingin, S. (2023). Sistem Pendingin Panel Surya Otomatis Untuk .
14 (1), 1–10.
Dewi, R. P., Rahmat, S., & Musyafiq, A. A. (2022). Implementasi Sistem Pendingin Panel Surya Untuk Mempertahankan  Suhu  Permukaan  Panel. Prosiding  Seminar  Nasional Wijayakusuma  National
Conference , 3 (1), 75–82. https://proceeding.winco.cilacapkab.go.id/index.php/winco/article/view/138/30
Gunawan,  W.,  Purwiyanto,  P.,  &  Sumardiono,  A.  (2023).  Prototipe  Sistem  Pendingin  Air  Dan Penghilang  Kotoran  Pada  Panel  Surya. Journal  of  Energy  and  Electrical  Engineering , 5 (1). https://doi.org/10.37058/jeee.v5i1.8482
Jakaria,  D.  A.,  &  Fauzi,  M.  R.  (2020).  Aplikasi  Smartphone  Dengan  Perintah  Suara  Untuk Mengendalikan  Saklar  Listrik  Menggunakan  Arduino. JUTEKIN  (Jurnal  Teknik  Informatika) , 8 (1). https://doi.org/10.51530/jutekin.v8i1.462
Janna,  N.  M.,  &  Widodo,  D.  A.  (2021).  Analisis  Karakteristik  Modul  Panel  Surya  Dengan  Sistem Pendingin Air. Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika Dan Kendali) , 6 (1), 37. https://doi.org/10.33772/jfe.v6i1.16200 Jatmiko, A., Marausna, G., & Setiawan, F. (n.d.). Rancangan Sistem Pendingin Panel Surya Jenis Box Dengan . 9 (1), 181–188.
Julian, B. R., Muliadi, & Syukri. (2023). Analisis Pengaruh Radiasi Matahari Dan Temperatur Terhadap Daya  Keluaran  Fotovoltaik  Menggunakan  SPSS. Aceh  Journal  of  Electrical  Engineering  and Technology , 3 (1), 14–18. https://ejournal.unida-aceh.ac.id/index.php/ajeetech/article/view/531 Kristi,  A.  A.,  Alhaddad,  A.,  Abdurrahman,  M.,  &  Arief,  N.  (2020).  Perancangan-Sistem-Pendingin- Photovoltaic. Perancangan  Sistem  Pendingin  Photovoltaic  Dengan    Memanfaatkan  Kontroler Water Spray , 12 (2), 47–53.
Kusumaningtyas, A. B., Wardhono, S., & Eka Ananda, R. (2023). Analisis Sistem Pendinginan Panel
Polycrystaline Dan Monocrystaline. Jurnal Poli-Teknologi , 22 (1), 17–22.
https://doi.org/10.32722/pt.v22i1.4971
LAKSANA, E. P., SANJAYA, O., SUJONO, S., BROTO, S., & FATH, N. (2022). Sistem Pendinginan Panel Surya dengan Metode Penyemprotan Air dan Pengontrolan Suhu Air menggunakan Peltier. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika , 10 (3), 652. https://doi.org/10.26760/elkomika.v10i3.652
Loegimin,  M.  S.,  Sumantri,  B.,  Nugroho,  M.  A.  B., Hasnira,  H., & Windarko, N.  A.  (2020).  Sistem Pendinginan Air Untuk Panel Surya Dengan Metode Fuzzy Logic. Jurnal Integrasi , 12 (1), 21–30. https://doi.org/10.30871/ji.v12i1.1698
Normah,  Rifai,  B.,  Vambudi,  S.,  &  Maulana,  R.  (2022).  Analisa  Sentimen  Perkembangan  Vtuber
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.555 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal.1805-1814 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis SMOTE. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI , 8 (2), 174–180. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2
Nugroho Tri Santosa, A., Hani, S., & Santoso, G. (2022). Perancangan Sistem Plts Off-Grid Kapasitas 100  Wp  Sebagai  Sumber  Energi  Alternatif  Charging  220  V  Di  Daerah  Terdampak  Bencana Semeru. Prosiding Snast , November , A35-43. https://doi.org/10.34151/prosidingsnast.v8i1.4102
Pambudi,  R.  N.,  Indriyanto,  S.,  &  Pramono,  S.  (2022).  Implementasi  Moving  Average  Filter  Untuk Monitoring Ketinggian Air Pada Tandon Air Menggunakan Antares. Journal of Electronic and Electrical Power Application (JEEPA) , 2 (2), 108–144.
Prafanto, A., Budiman, E., Widagdo, P. P., Putra, G. M., & Wardhana, R. (2021). Pendeteksi Kehadiran menggunakan  ESP32  untuk  Sistem  Pengunci  Pintu Otomatis. JTT (Jurnal  Teknologi  Terapan) , 7 (1), 37. https://doi.org/10.31884/jtt.v7i1.318
RIFANTI, U. M., PUJIHARSONO, H., SETIAWAN, A., & HENDRY, J. (2020). Implementasi Moving Average Filter untuk Koreksi Kesalahan Sensor Pengukur Kedalaman Air. ELKOMIKA: Jurnal Teknik  Energi  Elektrik,  Teknik  Telekomunikasi,  &  Teknik  Elektronika , 8 (2),  432. https://doi.org/10.26760/elkomika.v8i2.432
Saputra, E., Purwanto, D., Rahim, S. R., & Bakhtiar, A. I. (2022). Peningkatan Performa Panel Surya Dengan  Sistem  Pendingin  Untuk  Mereduksi  Panas  Permukaan. Media  Mesin:  Majalah  Teknik Mesin , 23 (1), 28–35. https://doi.org/10.23917/mesin.v23i1.16390
Sofijan,  A.  A.  (2021).  Desain  Passive  Cooling  Menggunakan  Perforated  Aluminum  Plate  Pada
Fotovoltaik Monokristallin. Jurnal Surya Energy , 5 (1), 23–30. https://doi.org/10.32502/jse.v5i1.2953
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.555 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal.1805-1814 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## Halaman Ini Dikosongkan