## ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM MELAKUKAN SELEKSI LOKASI DI PERUM PERUMNAS
BAHRIL D.S Senior Auditor Perum Perumnas bahrildatuk@yahoo.com

## Abstract
The  Perum  Perumnas  (Perusahaan  Umum  Pembangunan  Perumahan Nasional)  a  government  company  in  housing  development.  The  official  name  of company  in  English  is  National  Urban  Development  Company  (NUDC).  The mission  of  company  is  develop  Low  Cost  Housing  for  the  lowest  and  middle income group of the peoples, specially in urban area.  Perumnas must to get the best location to develop the housing (to meet some criterias). For Medan case, we have 3 candidates location, ie. Simalingkar about 10 km south-west of Medan,150 Ha and former rubber plantation; Mandala about 8 km east Medan, 200 Ha and former Palm Plantation and Martubung about 12 km north of Medan, 300 Ha and former Rice Plantation.

## PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
Pemilihan  lokasi  atau site  selection salah  satu  factor  kunci  paling menentukan  ( key  success  factor ),  karena  mengandung  tingkat  kekakuan  yang sangat tinggi. Sekali  suatu lokasi dipilih,  maka  hanya ada dua pilihan,  yaitu terus dibangun atau dihentikan. Berbeda dengan factor-faktor lain seperti land use, site plan dan design yang  dapat  direvisi,  pemilihan  lokasi  tidak  mengandung kemungkinan itu.
Pemilihan  lokasi  yang  tepat  dapat  mengatasi  kesulitan  dalam  pemasaran. Dengan seleksi lokasi yang tepat, juga diharapkan tingkat pengembalian investasi akan  sesuai  dengan  yang  direncanakan.  Oleh  karenanya  pemilihan  lokasi mengandung  banyak  sekali  aspek  yang  harus  diperhatikan.  Lokasi  perumahan sangat  sensitive  terhadap  konsumen  dibandingkan  proyek  biasa,  karena  sifat pemanfaatannya  yang  berbeda.  Proyek  biasa  yang  dinikmati  atau  dikonsumsi konsumen  adalah  outputnya,  sedangkan  yang  dinikmati  konsumen  adalah  lokasi proyek dengan fasilitas dan kemudahan yang didapatkan.

## Rumusan Masalah
Dari  uraian  diatas  dapat  dirumuskan  masalah  yang  berkaitan  dengan  pemilihan lokasi sebagai berikut:
1. Kriteria  apa  saja  yang  harus  diperhatikan  dalam  pemilihan  lokasi pembangunan Perum Perumnas ?
2. Bagaimana mekanisme pengambilan keputusan mengenai pemilihan lokasi?

## Tujuan Penelitian
Tujuan  penelitian  adalah  menetapkan  criteria-kriteria  yang  mempengaruhi pemilihan  lokasi,  memahami  keterkaitan  semua  criteria  dan  menentukan
kesesuaian  criteria  untuk  menghasilkan  sebuah  gagasan  mengenal  model pendukung keputusan untuk pemilihan lokasi.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Evaluasi Faktor Tanpa Biaya
Joseph  De  Chiara  (1978)  mengatakan  bahwa  proses  perencanaan  tapak dimulai  dengan  pengumpulan  data  dasar  yang  berkaitan  secara  khusus  dengan tapak  tersebut  dan  daerah  sekitarnya.  Data  ini  harus  meliputi  rencana  induk  dan penelaahannya, peraturan penzonaan, peta dasar dan udara, survey data topografi, informasi  geologi,  hidrologi  dari  daerah  tersebut,  tipe  tanah,  vegetasi  dan  ruang terbuka  yang  ada.    Setelah  semua  informasi  diperoleh,  maka  informasi  tersebut harus  diperiksa  dan  dianalisis.  Salah  satu  sasarannya  adalah  untuk  menetapkan keunggulan  dan  keterbatasan  tapak.  Berdasarkan  kesimpulan-kesimpulan  ini, selanjutnya  dapat  dapat  ditentukan  apakah  tapak  tersebut  sesuai  untuk  kegunaan yang direncanakan sebagai perumahan.
Selanjutnya  De  Chiara  (1978),  mengemukakan  evaluasi  faktor  tanpa  biaya dalam pemilihan lokasi. Faktor biaya dikeluarkan dari analisa atau evaluasi karena sangat sulit memberi nilai biaya untuk semua factor yang diterapkan dalam telaah lokasi  tersebut.    Untuk  berbagai  factor  yang  ingin  dipertimbangkan  terhadap lokasi  tapak  perumahan,  karena  keterbatasan  waktu  atau  keterbatasan  fasilitas, kita  dapat  merancang  suatu  system  evaluasi  tanpa  biaya  dan  setiap  lokasi  dapat dievaluasi  tanpa  biaya  dan  setiap  lokasi  dapat  dievaluasi  berdasarkan  efek kumulatif dari nilai-nilai factor lokasi tersebut.
Evaluasi  ini  bersifat  subjektif,  maka  harus  dirancang  suatu  system  evaluasi yang  memungkinkan  setiap  factor  diberikan  suatu  penilaian proporsional  nisbi terhadap  factor  lain  yang  sedang  dipertimbangkan,  sekaligus  memungkinkan pemberian nilai terhadap suatu factor untuk setiap lokasi yang dipertimbangkan.

## Value Engineering Job Plan
Alphonse  J.Deel’sola  (1975),  mengemukakan  cara  seleksi  yang  disebut Value Engineering Job Plan yang dilakukan dalam dua tahap, yaitu :
a. Listing of Criteria
Dalam  list  ini  semua  criteria  dipilih  dua  kelompok,  yang  pertama  kelompok yang  menguntungkan ( potential advantage ) dan kedua, kelompok  yang tidak menguntungkan ( potential disadvantage )
b. Weight Constraint Chart Dalam  tahap  ini  semua  criteria  diberi  bobot  (total  100)  dan value (nilai).
Tingkatan  nilai  dibagi  atas  empat; Poor ,  nilai  1, Fair ,  nilai  2, Good ,  nilai  3 dan Excellent ,  nilai  4.  Untuk  menilai  satu  lokasi,  bobot  criteria  dikalikan dengan  nilai  maka  akan  dihasilkan  score.  Lokasi-lokasi  yang  diseleksi diperbandingkan scorenya.

## Penerapan AHP
Salah  satu  alat  ( tool )  yang  dapat  digunakan  untuk  mengaplikasikan  teori yang dikemukakan oleh De Chiara dan Alphonse J.Dee’sola di atas adalah dengan menggunakan    teknik  AHP  ( The  Analitic  Hierarchy  Process ).  Dalam  kasus  ini teknik  ini  akan  digunakan  untuk  mengukur  pilihan  lokasi  yang  paling  baik  dari lokasi Perumnas di Medan yang ada di Mandala, Simalingkar dan Martubung.
a. Langkah-Penerapan AHP Menetapkan kriteria dan subkriteria
Kriteria :        a.1.Kondisi Lahan (CL) a.2.Akses ke fasilitas Pendidikan dan Ekonomi (AE2) a.3.Fasilitas Rekreasi (RF Subkriteria : c.1.Kondisi Lahan :  Excellent: 3 - 4 Good   : 2 – 2,9 Poor    : 1 – 1,9
c.2.Akses ke fasilitas Pendidikan dan Ekonomi Excellent  : 7 – 10 Good        : 4 – 6,9 Poor          : 1 – 3,9
c.3.Fasilitas Rekreasi: Besar Sedang Kecil CL               AE2              RF CL                        3 – 4             2 – 2,9         1 – 1,9 AE2                     7 – 10            4 – 6,9         1 – 3,9
RF                        Besar            Sedang           Kecil
b. Bentuk dari Matrix Pairwise Comparison CL 4 kali lebih penting dari RF
CL 3 kali lebih penting dari AE2 AE2 2 kali lebih penting dari  RF Jadi  ada 3 perbandingan kriteria ; CL  terhadap RF    ; CL terhadap AE2 and AE2  terhadap RF

## Matrix Pairwise Comparison
CL                AE2                RF
CL                      1                     3                    4 AE2                   1/3                   1                    2 RF                      1/4                  1/2                  1 Normalized Eigen Vector (priority vector diubah menjadi decimal) CL                AE2                RF CL                   1,000             3,000             4,000 AE2                  0,333             1,000             2,000 RF                   0,250             0,500              1,000 Jumlah              1,583             4,500              7,000
Setiap criteria dibagi dengan jumlah tiap kolom
CL                AE2                 RF CL                  0,632              0,667              0,571 AE2                0,211              0,222              0,286 RF                   0,158              0,111              0,143 CL             AE2               RF           Jumlah      Eigen Vector CL         0,632          0,667            0,571           1,870            0,623 AE2        0,211          0,222            0,286           0,718            0,239
RF          0,158          0,111            0,143           0,412            0,137 c. Perhitungan dari Ratio of Consistency
Pengukuran nilai dari maximum eigen (Amaxs) Hasil pengukuran Amaxs adalah : Jumlah dari pairwise colum (decimal) x normalized eigen vector Amaxs :(1,583 x 0,623) + (4,500 x 0,239) + (7,000 x 0,137) = 3,025 Perhitungan indexs of consistency Table of Indexs Random of Consistency
N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 RI  0,00 0,00 0,58 0,90    1,12    1,24    1,32    1,41    1,45    1,49    1,51    1,48    1,56  1,57    1,59
CI = Amaxs – n     = 3,025 -3 = 0,013 n-1                     2
Ratio of Consistency = CI/RI RI for 3 Object (n) : 0,58
CR = CI/RI = 0,013  = 0,022 0,58 CR < 0,100 : weight of preference is consistence Artinya  nilai-nilai  yang  dipergunakan  dalam  criteria    konsisten  dan  bisa diterima
Nilai dari subcriteria dari setiap lokasi :
LOKASI                      CL                 AE2                 RF Simalingkar                3,5 (1)              6,5(2)           Sedang(2) Mandala                     2,8 (2)                 7 (1)           Kecil (3) Martubung                 1,9 (3)               6,5(2)            Kecil (3) Asumsi: Eigen  Vector  Normalization  Subcriteria  =  Eigen  Vector Normalization Criteria
Eigen Vector Normalization dari Subcriteria
Excellent      Good      Poor Jumlah Eigen Vector
Excellent 0,632          0,667      0,571      1,870             0,623 Good 0,211          0,222      0,286      0,718             0,239 Poor 0,158          0,111      0,143      0,412             0,137
Hasil Perhitungan ( Eigen Vector of Criteria x Eigen Vector of Subcriteria ) :
1.Simalingkar : (0,623 x 0,623) + (0,239 x 0,239) + (0,239 x 0,239) = 0,502 2.Mandala      :  (0,239 x 0,239) + (0,623 x 0,623) + (0,137 x 0,137) = 0,464 3.Martubung   : (0,137 x 0,137) + (0,239 x 0,239) + (0,137 x 0,137) = 0,094

## PENUTUP
Dengan  mempergunakan  AHP  dalam  analisa  atas  criteria  dan  subkriteria  dari ketiga lokasi di atas, yaitu Mandala, Simalingkar dan Martubung memperlihatkan bahwa  Simalingkar  menjadi  lokasi  relatif  paling  baik  untuk  perumahan dibandingkan  dengan  lokasi  Mandala  dan  Martubung.  Hasil  analisa  ini  akan menjadi  lebih  valid  jika  menggunakan  lebih  banyak  criteria  yang  relevan  untuk menguji lokasi mana yang paling baik diantara ketiganya.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahuja  Hira  N.  Dozzi  SP,  aBoorizk  S.M, Project  Management ,  Secon  Edition,
Toronto, John Wiley & Son, 1994
Bungin,  Burhan., Metodologi  Penelitian  Sosial  &  Ekonomi ,  Jakarta,  Kencana Group,2013.
Davis  Michael  W., Applied  Decision  Support ,  New  Yersey,  Prentice  Hall,  Inc, 1998
De  Chiara,  Joseph  and  Koppelman,  E.Lee, Standar  Perencanaan  Tapak (terj.), Edisi Pertama, Jakarta, Penerbit Erlangga, 1989
Dell’isola,  Alphonse,J, Value  Engineering  in  Construction  Industry ,  New  York, Van Nostrand Reinhold Company, 1975
Kotler, Philip,Swee Hoon Ang,Siew Meng Leung and Chin Tiong Tan, Marketing Management: An Asia Perspective , Singapore, Prentice Hall,1996.
Marbun BN,SH, Kota Masa Depan, Masalah dan Prospek, Edisi  Kedua, Jakarta, Penerbit Erlangga, 1994. Silas John, IR., Alokasi Lahan Bagi  Perumahan  Rakyat Berpenghasilan Rendah , Sintesis, ISSN 0854 4581, Jakarta, CIDES, 1996.
Tanjung,  Hendri,  Devi  Abrista, Metodologi  Penelitian  Ekonomi  Islam ,  Bekasi,
Gramata Publishing, 2013.