## Analisis Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Provinsi Jawa Timur Tahun 2006-2014
( Analysis Of Factors That Effect unemployment in East Java Province In 2006-2014 )
Laurensius Surya A U, Nanik Istiyani * , Rafael Purtomo Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisni, Universitas Jember (UNEJ) Jln. Kalimantan 37, Jember 68121
E-mail : istiyanife@gmail.com

## Abstrak
Pengangguran merupakan permasalahan pokok dalam ekonomi makro.   Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh laju produk   domestik   regional   bruto   (PDRB),   jumlah   penduduk,   dan   upah   minimum   regional   (UMR)   terhadap   tingkat pengangguran terbuka di Jawa Timur. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel dengan pendekatan fixed effect model (FEM). Penelitian ini menggunakan data sekunder yang sumbernya dari badan pusat statistik (BPS).   Data-data   yang   digunakan   dalam   penelitian   ini   adalah   data   tingkat   pengangguran   terbuka,   laju   PDRB,   jumlah penduduk, upah minimum regional  di Provinsi Jawa Timur tahun 2006-2014. Berdasarkan  hasil analisis, dapat diketahui bahwa   variabel   laju   PDRB,   dan   upah   minimum   regional   berpengaruh   negatif   dan   signifikan   terhadap   variabel   tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Timur. Variabel jumlah penduduk berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap variabel tingkat pengangguran di Jawa Timur. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel laju PDRB berpengaruh cukup   besar,   berdasarkan   hal   tersebut   diharapkan   pemerintah   dapat   mendukung   investasi   dalam   sektor   usaha   kecil   dan menengah.
Kata  Kunci: Tingkat   Pengangguran   Terbuka,  Laju  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),   Jumlah   Penduduk,  Upah Minimum Regional (UMR) .

## Abstract
Unemployment is a major problem in macroeconomics. The study aims to determine the effect  Rate of Gross Regional Domestic Product (GDP), Population, and the regional minimum wage (UMR) of the Unemployment Rate in East Java. Analysis method used in this research is panel data regression with fixed effect model approach (FEM). This study uses secondary data from the Central Bureau of Statistics (BPS). The data used in this research are open unemployment rate, GDP rate, population, regional minimum wage in Provinsi of East Java in 2006-2014. Based on the analysis, it can be seen that the variable rate of the GDP, and the local minimum wage and a significant negative effect on the variable Unemployment Rate in East Java province. Variable population no significant and negative effect on the variable unemployment rate in East Java Province.The results of this study indicate that the variable rate of Gross Regional Domestic Product (GDP) has a significant influence based on it is expected that the government can support investment in the small and medium enterprise sector.
Keywords: Unemployment Rate, Rate of Gross Regional Domestic Product (GDP), Population, Regional Minimum Wage (UMR).

## Pendahuluan
Indonesia   adalah   negara   berkembang   dengan   jumlah penduduk yang besar. Jika dilihat dari jumlah penduduk yang besar   bisa   berarti   bahwa   input   tenaga   kerja   atau   jumlah angkatan   kerja   sudah   cukup   untuk   meningkatkan   laju pertumbuhan   ekonomi   di   Indonesia.   Namun   jika   melihat kenyataan saat ini bahwa jumlah penduduk yang besar masih belum bisa untuk meningkatakan laju pertumbuhan ekonomi atau menjadi aset negara yang potensial tetapi yang terjadi yaitu menjadi beban negara dalam pembangunan ekonomi. Sebernanya   hal   tersebut   bukan   karena   kuantitas   atau jumlahnya tetapi karena kualitas yang dimiliki oleh penduduk Indonesia. (Sofyardi,1999).
Indonesia   memiliki   tujuan   yang   sama   dengan   teori   makro ekonomi   yaitu   dapat   mencapai   stabilitas   perekonomian dimana   kondisi   kesempatan   kerja   penuh,   tingkat pengangguran yang rendah dan juga pertumbuhan ekonomi yang tinggi serta berkualitas. Masalah yang sering dihadapi oleh negara berkembang yaitu dimana kondisi yang unik dari kombinasi permasalahan pergerakan penduduk dari desa ke
kota dalam jumlah yang besar, menyebabkan kondisi stagnan pada poduktivitas pertanian dan meningkatkan pengangguran di   daerah   perkotaan   (Kuncoro,   1997:226).   Dengan   adanya kombinasi permasalahan seperti itu maka dapat disimpulkan bahwa   pertumbuhan   penduduk   menyebabkan   beban   dalam pembangunan ekonomi. Untuk mengurangi permasalahan ini perlu   adanya   perencanaan,   dimana   dengan   adanya perencanaan   akan   memudahkan   dalam   mengatur   serta mengetahui   arah   mana   yang   akan   dituju.   Melalui perencanaan   tersebut   tujuan   pembangunan   ekonomi   lebih mudah tercapai.
Menurut Todaro (dalam Alghofari, 2010: 16) pembangunan ekonomi   adalah   proses   multidimensi   yang   melibatkan perubahan-perubahan   besar   dalam   struktur   sosial,   sikap masyarakat   dan   kelembagaan   nasional,   seperti   halnya pertumbuhan percepatan pertumbuhan ekonomi, pengurangan pengangguran   dan   pemberatasan   kemiskinan.   Indonesia merupakan   negara   yang   sedang   berkembang   dan pengangguran adalah salah satu masalah yang dihadapi dalam menuju   perkembangannya.   Ada   beberapa   indikator   yang
* Corresponding Author
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2018, Volume V (1) : 1-5
menentukan pembangunan ekonomi sebuah negara atau suatu wilayah,   salah   satunya   dari   tingkat   kesejahteraan penduduknya.
Masalah pengangguran ini juga dialami oleh Provinsi Jawa Timur.   Sebenarnya   pemerintah   juga   memikirkan   dan menyediakan   cara   atau   program   untuk   mengurangi pengangguran dengan cara meningkatkan laju pertumbuhan ekonomi atau PDRB. Hasilnya tingkat pengangguran di Jawa Timur memiliki kecenderungan menurun meskipun di Tahun 2013   mengalami   kenaikan   sedikit.   Jika   melakukan perbandingan   antara   tingkat   pengangguran   terbuka   (TPT) nasional  TPT Provinsi Jawa Timur termasuk rendah. tingkat pengangguran   terbuka   di   Provinsi   Jawa   Timur   pada   tahun 2013   (Februari)   sebesar   4,30   persen   menurun   dibanding tahun 2006 sebesar 8,19 persen. (BPS, 2006-2014)
Pengangguran   merupakan   masalah   yang   cukup   serius   dan kompleks   di   Indonesia   karena   masuk   dalam   negara berkembang.   Besar   kecilnya   tingkat   pengangguran menentukan kondisi perekonomian di Indonesia, Jawa Timur termasuk   wilayah   yang   strategis   dan   penduduknya   cukup besar   (Misdalina,   2016).   Berdasarkan   penjelasan   tersebut, maka   dapat   dibuat   rumusan   masalah   yaitu   seberapa   besar pengaruh laju PDRB, jumlah penduduk, dan upah minimum reginal   terhadap   tingkat   pengangguran   di   Provinsi   Jawa Timur.   Sesuai   dengan   permasalahan   penelitian   yang   telah disebutkan   diatas,   maka   tujuan   penelitian   ini   dirumuskan sebagai beri berikut supaya dapat mengetahui seberapa besar pengaruh laju PDRB, jumlah penduduk, dan upah minimum reginal   terhadap   tingkat   pengangguran   di   Provinsi   Jawa Timur.
Teori   yang   digunakan   dalam   penelitian   ini   yaitu   teori pertumbuhan ekonomi Adam Smith. Menurut Adam Smith ada 4 hal yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi yaitu jumlah   penduduk,   barang   modal,   sumber   daya   alam,   dan teknologi. Dalam penelitian ini mengambil 2 hal yaitu jumlah penduduk   dan   barang   modal   (Afif,   2016).   Dimana penurunannya   jumlah   penduduk   diturunkan   menjadi   2 variabel yaitu jumlah penduduk dan upah minimum regional. Sedangkan barang modal diturunkan menjadi investasi lalu menjadi  laju PDRB  sehingga dengan meningkatnya PDRB akan mengurangi jumlah pengangguran.
Pandangan Malthus dan Ricardo yaitu tentang pertumbuhan ekonomi.   Mereka   berpendapat   bahwa   pada   akhirnya pertumbuhan   ekonomi   akan   kembali   kepada   tingkat subsisten. Dalam hal ini jumlah penduduk dalam tingkat yang cukup   tinggi   dibanding   dengan   faktor   produksi   lainnya. Bertambahnya   penduduk   yang   terus-menerus   tanpa menambah   sumber-sumber   daya   yang   lain   akan menyebabkan kemakmuran masyarakat mundur pada kondisi subsisten (Afif, 2016).
Pernyataan   dalam   Hukum   Okun   yaitu   setiap   penurunan   2 persen   GDP   maka   berhubungan   dengan   dengan   GDP potensial,   dan   angka   pengangguran   meninggkat   1   persen. Hukum   Okun   menunjukkan   hubungan   antara   pasar   output dan pasar tenaga kerja, yang menggambarkan asosiasi antara pergerakan   jangka   pendek   GDP   dan   perubahan   jumlah pengangguran (Samuelson dan Nordhaus, 2001:365)
Hipotesis yang diajukan  untuk menjawab  tujuan penelitian yang menyatakan bahwa analisis faktor yang mempengaruhi tingkat   pengangguran   di   Jawa   Timur   yaitu   variabel   laju
PDRB,   jumlah   penduduk,   dan   Upah   Minimum   Regional berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran.

## Metode

## Rancangan Penelitian
Jenis   penelitian   yang   digunakan   adalah   jenis   penelitian eksplanatory .   Jenis   penelitian eksplanatory adalah   jenis penelitian   yang   berfungsi   untuk   menjelaskan   hubungan antara dependent   variable dan independent   variable ,   serta memiliki tujuan untuk menjelaskan hubungan antar variabel melalui   pengujian   hipotesa   Dalam   penelitian   ini   yang menjadi   variabel   bebas   adalah   :   laju   pertumbuhan   PDRB, jumlah   penduduk,   UMR.   Dalam   penelitian   ini   variabel terikatnya adalah tingkat pengangguran terbuka.

## Unit Analisis
Unit   analisis   yang   digunakan   dalam   penelitian   ini   adalah Tingkat   Pengangguran   Terbuka   di   Provinsi   Jawa   Timur sebagai variabel terikat. Sedangkan variabel bebas yaitu laju pertumbuhan   PDRB,   jumlah   penduduk   dan   UMR,   yang terdiri dari 38 kabupaten/kota.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan adalah data sekunder, data yang bukan   diusahakan   sendiri   pengumpulannya   oleh   peneliti, misalnya diambil dari badan pusat statistik dan data publikasi lainnya.   Data   variabel   yang   digunakan   merupakan   data tahunan pada rentang periode 2006-2014

## Metode Analisis Data

## Analisis Regresi Data Panel
Dalam   penelitian   ini   menggunakan   analisis   regresi   linier berganda   dengan   menggunakan   data   panel   ( pooling   data ). Analisis   dengan   menggunakan data   pool adalah   dengan mengkombinasikan   antara   analisis time   series dan cross section ( Gujarati, 2013:27). Model regresi dalam penelitian ini   menggunakan   variabel   terikat   tingkat   pengangguran terbuka   dan  variabel  bebas  antara  lain  laju PDRB,  jumlah penduduk,   dan   UMR.   Apabila   ditulis   dalam   suatu   fungsi matematis, sebagai berikut:
Y it = f (PDRB it , JP it , UMR it )
Dari persamaan fungi diatas maka dapat di transformasikan ke dalam model ekonometrika sebagai berikut :
Y it =β 0 +β 1 PDRB it +β 2 JP it +β 3 UMR it + ɛ it Y = Tingkat Pengangguran Terbuka. (%) PDRB = Laju PDRB.(%)
PP = Jumlah Penduduk. (jiwa)
UMR=Upah Minimum Regional (rupiah)
i= cross section t = time series
β 0 = Intercept β 1, β 2, β 3 = Koefisien
ε it = error
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2018, Volume V (1) : 1-5 ISSN : 2355-4665

## Uji Statistik
Uji statistik terdiri dari uji pengaruh secara bersama-sama (uji F), uji secara parsial (uji t), dan koefisien determinasi (R 2 ).

## Uji Asumsi Klasik
Untuk   memperjelas   dan   memperkuat   pengaruh   dari   hasil analisis regresi  yang diperoleh maka digunakan uji asumsi klasik.   Uji   asumsi   klasik   terdiri   atas   multikolinieritas, autokorelasi, heteroskedastisitas,  dan normalitas.

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil
Tabel 1 Hasil uji hausman test untuk memilih random effect
atau fixed effect
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f Prob. Cross Section Random 52,782812 3 0,0000
Tabel 1 menunjukkan hasil uji Hausman dengan nilai Chi- square sebesar 20.504061 dengan probabilitas hitung sebesar (0.0001)   <   α   (5%), P-value signifikan   H 0 ditolak   dan   H 1 diterima,   sehingga   matode   metode   yang   paling   tepat digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM).
Tabel 2 Hasil Regresi Data Panel Variab le Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9.350695 2.050505 4.560191 0.0000 PE -0.13768 0.05147 -2.67502 0.0079 JP -0.71518 0.365513 -1.95664 0.0513 UMR -0.7379 0.051947 -14.2049 0.0000
Tabel   2   menunjukkan   hasil   nilai   estimasi   regresi   dengan model fixed effect dapat dilihat pengaruh variabel independen PDRB, JP, dan UMR  terhadap  variabel dependent TPT di Jawa   Timur   tahun   2006-2014   maka   diperoleh   persamaan sebagai berikut :
TPT=9,350695-0,137684PDRB–0,715178JP-0.737899UMR + ε it
Berdasarkan   hasil   analisis   pendekatan fixed   effect maka diperoleh hasil sebagai berikut :
1.   Nilai   konstanta   sebesar  9,350695   artinya   TPT   sebesar 9,350695 persen apabila variabel PDRB, JP, dan UMR diasumsikan konstan.
2. Koefisien regresi sebesar -0,137684 pada  variabel PDRB berarti   apabila   PDRB   meningkat   satu   persen   pertahun menyebabkan   TPT   berkurang   sebesar  0,137684  persen pertahun di Provinsi Jawa Timur dengan asumsi JP dan UMR dianggap konstan.
3.   Koefisien   regresi   pada   variabel   JP   sebesar   -0,715178 berarti   apabila   JP   meningkat   satu   persen   pertahun menyebabkan   TPT   berkurang   sebesar  0,715178  persen pertahun di Provinsi Jawa Timur dengan asumsi PDRB dan UMR dianggap konstan.
4. Koefisien regresi pada variabel UMR sebesar -0.737899 berarti   apabila   UMR   meningkat   satu   persen   pertahun
menyebabkan   TPT   berkurang   sebesar  0.738000  persen pertahun di Provinsi Jawa Timur dengan asumsi PDRB dan JP dianggap konstan.

## Uji Statistik

## Uji F
Uji F digunakan untuk menunjukkan apakah semua variabel bebas   yang   dimasukkan   dalam   model   mepunyai   pengaruh secara simultan terhadap variabel terikat
Tabel 3 Hasil Uji F F-statistic 24.983500 Prob(F-statistic) 0.000000
Berdasarkan hasil analisis pada Tabel 3, menunjukkan nilai probabilitas   F-statistik   sebesar   0.000000   yang   berarti   nilai tersebut lebih kecil dari tingkat signifikansi (α=5%), sehingga hipotesis   nol   (H 0 )   ditolak   dan   hipotesis   alternatif   (H 1 ) diterima.   Ditolaknya   hipotesis   nol   menunjukkan   bahwa variabel   Laju  PDRB,   JP,   UMR  secara   bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel TPT di Provinsi Jawa Timur.

## Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat
Tabel 4 Hasil Uji t Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. PE -0.137684 0.051470 -2.675017 0.0079 JP -0.715178 0.365513 -1.956643 0.0513 UMR -0.737899 0.051947 - 14.204900 0.0000 C 9.350695 2.050505 4.560191 0.0000
Berdasarkan   Tabel   4,   dapat   diketahui   bahwa   besarnya pengaruh   masing-masing   variabel independent sebagai berikut :
1. Nilai probabilitas t-statistik variabel Laju PDRB sebesar 0.0079, lebih kecil dari tingkat signifikan 0.05 (α = 5%), maka   H 0 ditolak,   berarti   secara   parsial   variabel   Laju PDRB   mempunyai   pengaruh   yang   signifikan   terhadap TPT di Provinsi Jawa Timur.
2.   Nilai   probabilitas   t-statistik   variabel   JP   sebesar   0.0513, lebih besar dari tingkat signifikan 0.05 (α = 5%) maka H 0 diterima,   berarti   secara   parsial   variabel   JP   mempunyai pengaruh yang tidak signifikan terhadap TPT di Provinsi Jawa Timur.
3.  Nilai probabilitas t-statistik variabel UMR sebesar 0.0000, lebih kecil dari tingkat signifikan 0.05 (α = 5%), maka H 0 ditolak, berarti secara parsial variabel UMR mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap TPT di Provinsi Jawa Timur.
Koefisien Determinasi Berganda (R 2 )
Koefisien determinasi  digunakan untuk mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat
Tabel 5 Hasil Koefisien Determinasi Berganda (R 2 ) e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2018, Volume V (1) : 1-5
ISSN : 2355-4665
R-squared 0.768522 Adjusted R-squared 0.737761
Tabel   5   menunjukkan   Hasil   Regresi   linier   berganda   R 2 menunjukkan pengaruh laju PDRB, JP, dan UMR terhadap TPT di Jawa Timur tahun 2006 – 2014 diperoleh nilai R 2 sebesar   0.737761.   Artinya   fluktuasi   TPT  74%   dipengaruhi oleh   laju   PDRB,   JP,   UMR   sisanya   26%   dipengaruhi   oleh faktor lain di luar variabel laju PDRB, JP, UMR.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Multikolinieritas
Uji   Multikolinieritas   digunakan   untuk   mengetahui   korelasi antar variabel bebas
Tabel 6 Hasil Uji Multikolineritas PE JP UMR PE 1 -0.00955 0.08 JP -0.00955 1 0.17 UMR 0.08 0.17 1
Tabel   6   menunjukkan   hasil   Uji   multikolinieritas menggunakan   metode Uji   Correlation, berdasarkan   hasil tersebut   diketahui   tidak   terdapat   multikolinieritas   dalam model   karena   tidak   terdapat   korelasi   berpasangan   yang memiliki nilai lebih dari 0.8.Maka dapat disimpulkan bahwa model bebas dari Multikolinieritas.

## Uji Heteroskedasitas
Nilai probabilitas dari variabel laju PDRB, dan JP lebih dari nilai   α   (0.05)   Sedangkan   dalam   variabel   UMR   nilainya kurang dari 0,05. sehingga di dalam model terjadi masalah heteroskedastisitas pada variabel UMR.

## Uji Normalitas
Pengaruh laju PDRB, JP, dan UMR di Provinsi Jawa Timur tahun   2006-2014   diperoleh   nilai   probabilitas   sebesar 0.014126   yang   lebih   kecil   dari   nilai   signifikansinya   yaitu 0,05 sehingga dikatakan tidak berdistribusi normal. Menurut Gujarati (2010 :128), jika ukuran sampelnya kecil atau pasti (sampel   terhingga)   yakni   kurang   dari   100   0bservasi   maka konsumsi kenormalan menjadi sangat penting karena dapat membantu menurunkan distribusi probabilitas yang tepat dari estimator OLS dan membantu untuk mampu menggunakan hasil   dari   pengujian   t,   F,   dan   R 2 .   Namun   jika   ukuran sampelnya sangat besar maka kita dapat mengabaikan asumsi kenormalan.

## Pembahasan
Pengaruh variabel Laju PDRB, JP, dan UMR terhadap TPT di Jawa Timur tahun 2006-2014
Penelitian   ini   menjelaskan   tentang   Determinan   Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Timur Tahun 2006- 2014.   Penelitian   ini   bersifat ekslpanatory yaitu   penelitian yang   bertujuan   untuk   menjelaskan   ada   atau   tidaknya hubungan antar variabel independent yaitu laju PDRB, JP, UMR terhadap variabel dependen yaitu TPT di Provinsi Jawa Timur   yang   terdiri   dari   38   Kabupaten/Kota   tahun   2006 sampai dengan tahun 2014.
Hasil Pengujian regresi analisis data panel dilakukan dengan menggunakan model Fixed effect , secara bersama-sama (uji F)   terdapat   pengaruh   yang   signifikan   dari   variabel independen PDRB,   JP,   UMR   terhadap   TPT.   Dengan probabilitas F-statistik 0.000000, artinya laju PDRB, JP, dan UMR berpengaruh terhadap perubahan naik turunnya TPT di Provinsi Jawa Timur.
Hasil uji secara parsial (uji t) yakni pengujian secara individu dengan menggunakan tingkat signifikansi atau nilai α = 0,05 dapat   diketahui   bahwa   variabel   laju   PDRB   berpengaruh negatif dan signifikan terhadap TPT di Provinsi Jawa Timur dengan   probobilitasnya   sebesar   0.0079   artinya   setiap kenaikan PDRB akan menurunkan TPT di Jawa Timur. Hal ini   sesuai   dengan   hokum   Okun   (dalam   Darman,   2013:1) meyatakan   bahwa   jika   pertumbuhan   ekonomi   naik   maka pengangguran akan turun. Penelitian serupa juga dilakukan Kurniawan  (2013)  dengan   judul   Analisis  Pengaruh  PDRB, UMK, Inflasi, Investasi, Tingkat Bunga, dan Jumlah Industri terhadap   Tingkat   Pengangguran   Terbuka   di   Kota   Malang tahun 1980-2011. Hasil penelitian menyatakan bahwa PDRB berpengaruh   negatif   dan   signifikan   terhadap   tingkat pengangguran di Kota Malang tahun 1980-2011. Penelitian dilakukan   oleh   Yanti   (2014)   dengan   judul   analisis   faktor- faktor  yang  memepengaruhi  tingkat  pengangguran  di  Jawa Tengah tahun 1991-2011. Hasil penelitian menyatakan bahwa variabel   PDRB   berpengaruh   signifikan   terhadap   variabel pengangguran.
Variabel JP memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap   TPT   di   Jawa   Timur   dengan   nilai   probabilitas sebesar   0.0513   artinya   setiap   kenaikan   JP   maka   akan menurunkan TPT di Jawa Timur. Hal ini sesuai dengan yang diungkapkan Dhurkeim (dalam Lindiarta,2014) menyatakan bahwa   pengangguran   dan   jumlah   penduduk   memiliki hubungan yang negatif. Ketika jumlah penduduk meningkat maka aka nada persaingan setiap orang untuk meningkatkan pendidikan   dan   ketrampilan   yang   dimilikinya.   Dengan dimiliki ketrampilan dan pengetahuan yang cukup maka akan tercipta   usaha   atau   bisnis   dimana   dapat   menyerap   tenaga kerja.   Penelitian   serupa   juga   dilakukan   Lindiarta   (2014) dengan   judul   Analisis   Pengaruh   Tingkat   Upah   Minimum, Inflasi,   dan   Jumlah   Penduduk   Terhadap   Pengangguran   di Kota   Malang   Tahun   1996-2013.   Dimana   hasil   penelitian tersebut berpengaruh negatif terhadap tingkat pengangguran di Kota Malang.
Variabel   UMR   memiliki   pengaruh   negatif   dan   signifikan terhadap   Tingkat   Pengangguran   Terbuka   di   Jawa   Timur dengan   probabilitasnya   sebesar   0.0000   artinya   setiap peningkatan UMR akan menurunkan TPT di Jawa Timur. Hal ini   sesuai   dengan   dengan   Kaufman   dan   Hotckiss   (dalam Ariefta,   2014:47)   menyatakan   bahwa   jika   upah   yang ditetapkan   terlalu   rendah   maka   akan   berakibat   pada peningkatan   jumlah   pengangguran.   Penelitian   serupa   juga dilakukan oleh Dewi (2010) dengan judul Analisis Tingkat Pengangguran dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya di Kota Semarang. Dengan hasil penelitian upah berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran di kota Semarang. Penelitian yang sama dilakukan oleh Afif (2016) dengan   judul   pengaruh   upah   minimum   dan   pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Jawa   Timur   pasca   krisis   ekonomi   tahun   2009-2013.   Hasil penelitian   menyatakan   bahwa   variabel   upah   minimum
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel tingkat pengangguran.
Hasil   koefisien   determinasi   (R 2 )   adalah   sebesar   0,737761. Artinya   variabel   laju   PDRB,   JP,   dan   UMR   berpengaruh terhadap TPT di Jawa Timur tahun 2006–2014 sebesar 74% sedangkan 26% dipengaruhi oleh faktor lain diluar penelitian ini.

## Simpulan
Laju   PDRB   berpengaruh   negatif   dan   signifikan   terhadap tingakat   pengangguran   terbuka   di   Jawa   Timur.   Jumlah penduduk berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat   pengangguran   terbuka   di   Jawa   Timur.   Upah Minimum   regional   berpengaruh   negatif   dan   signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Jawa Timur.

## Referensi
Afif,   Yusmika   Ulya.   2016.   Pengaruh   Upah   Minimum   dan   pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Timur pasca krisis ekonomi tahun 2009-2013.  Jember: Universtas  Jember
Alghofari, Farid. 2010.  Analisis Tingkat Pengangguran Di Indonesia 1980- 2007 .Jurnal Ekonomi Vol.L , No.3, 2007. 16
Ariefta, Rekha A. 2014 . Analisis Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Inflasi,
GDP, dan Upah Terhadap Tingkat Pengangguran di Indonesia Periode 1990-2010 . Semarang: Universitas Diponegor
Badan Pusat Statistik. Jawa Timur.  Dalam Angka  2006-2014
Dewi,  A. M. C.  2010.   Analisis Tingkat Pengangguran dan Fakto-Faktor yang   mempengaruhinya   di   Kota   Semarang.   Semarang:   Universitas
Diponegoro
Gujarati, Damodar N. 2010. Dasar-DasarEkonometrika . Jakarta: Salemba Empat.
----------------------.   2013. Dasar-DasarEkonometrika . Jakarta:   Salemba Empat.
Kuncoro,   Mudrajad.   1997. Ekonomika   Pembangunan .   Yogyakarta:

## STIMK YKPN d/h AMP YKPN
Kurniawan,   Roby   Cahyadi.   2013.     “AnalsisPengaruh   PDRB,   UMK   dan Inflasi Terhadap Tingkat  Pengangguran Terbuka di Kota Malang Tahun 1980- 2011”. JurnalIlmiah. 1
Lindiarta,   Ayudha.   2014.    Analisis   Pengaruh   Tingkat   Upah   Minimum, Inflasi, dan Jumlah Penduduk Terhadap Pengangguran di Kota Malang (1996 – 2013). Jurnal Ilmiah. 1
Misdalina,   Ayu.   2016.   Analisis   Determinan   Tingkat   Pengangguran   di Provinsi Jawa Timur tahun  2008-2013.  Jember: Universitas Jember
Samuelson dan Nordhaus. 2001. Ilmu Ekonomi Makro . Jakarta: PT. Media Global Edukasi
Sofyardi.   1999. Dampak   Pertumbuhan   penduduk   terhadap pembangunan   ekonomi . Pusat   studi   ekonomi   koperasi.   Fakultas Ekonomi  Universitas Bung Hatta. Padang.
Yanti, Vika Novi. 2014. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran di Jawa Tengah tahun 1991-2011. Surakarta: Universitas Muhammadiyah Surakarta