Journal Homepage : http://jurnal.sar.ac.id/index.php/satin

## Pengambilan Keputusan Pemilihan Model Sepeda Motor Honda Transmisi Otomatis untuk Stok Penjualan Dealer dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)
Cynthia Hayat 1
1 Universitas Kristen Krida Wacana, Program Studi Sistem Informasi, cynthia.hayat@ukrida.ac.id, Jl.Tanjung Duren Raya No.4, Jakarta, Indonesia
Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : May 6, 2021 : May 31, 2021 : Juni 16, 2021 Banyaknya varian tipe dan model seringkali malah membuat
( slow  moving  stok )  bagi  Dealer.  Hal  ini  akibat  dari  selera customer yang  berbeda-beda  dan  lebih  kritis  dalam  memilih barang  yang  akan  dibeli.  Terlebih  dengan  kemudahan  arus informasi,  calon  pelanggan  dapat  membandingkan  barang- barang  yang  akan  dibeli  sebelum  mengambil  keputusan untuk  membelinya.  Salah  satunya  adalah  keputusan pembelian  kendaraan  bermotor.  Untuk  membantu  dealer dalam  memprediksi  selera  konsumen,  penelitian  ini dilakukan  dengan  menganalisis  pemilihan  varian  model  dan tipe  motor matic. Hal  ini  diharapkan  agar  pengadaan  stok barang  yang  lebih  efisien  dan  mengarah  kepada  selera  calon konsumen. Data diperoleh dari wawancara dengan narasumber  dealer  untuk  menentukan  kriteria  dan  alternatif kemudian dianalisis menggunakan metode analytic hierarchy process (AHP)  dan expert  choice Output  yang  dihasilkan digunakan  sebagai  pendukung  keputusan  dalam  penentuan stok  dari  model  motor  Honda  di showroom .  Dealer  bisa menentukan  jumlah  stok  penjualan  di showroom dilihat  dari urutan  prioritas  kriteria  dan  subkriteria  yang  dihasilkan. Urutan  alternatif  yang  dihasilkan  adalah  Scoopy  (24.6%), Vario  (20.7%),  Beat  (19.5%),  PCX  (18.3%),  dan  Spacy (16.8%).
Kata Kunci : AHP Expert Choice DSS
Stok Penjualan
Pemilihan Motor

## Abstract
The number of variants and models are often made (slow moving stock) for the Dealer. This is a result of different customer tastes. To assist  dealers in predicting consumer tastes, this research was conducted by analyzing the selection of model variants and types of automatic motorcycles. This  is  expected  to  make  the  procurement  of  goods  more  efficient  and  lead  to  the  tastes  of potential consumers. Data obtained from interviews with dealer sources to determine criteria and alternatives then analyzed using the analytic hierarchical process (AHP) and expert choice. The resulting output is used as decision support in making stock of Honda motorcycle models in the showroom.  Dealers  can  determine  the  amount  of  stock  sales  in  the  showroom  seen  from  the order  of  priority  criteria  and  sub-criteria  generated.  The  resulting  alternative  sequences  are Scoopy (24.6%), Vario (20.7%), Beat (19.5%), PCX (18.3%), and Spacy (16.8%).
SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Vol. 7, No. 1, Juni 2021, pp. 91-100 ISSSN: 2527-9114, DOI 10.33372/stn.v7i1.716

## 1. Pendahuluan
Fokus  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  menitikberatkan  pada  kumpulan beberapa  prosedur  yang  berbasis  model dalam melakukan analisis data serta memprediksi  output  yang  diinginkan  oleh seorang  pengambil  keputusan  dari  beberapa alternatif output yang dihasilkan. Pengamilan keputusan  sendiri  dipengaruhi  oleh:  sistem yang  mengatur  data  dimana  berisikan database  yang  akan  dikembangkan,  sistem yang  mengatur  model,  sistem  interaksi antarmuka  dengan  pengguna,  dan  sistem yang mengatur pengetahuan dalam pembuatan  keputusan.(Dwi  Megafani  et  al., 2021; Putra & Teguh Prayitno, 2021)
Di  era  modern  saat  ini,  masyarakat menjadi  lebih  kritis  dalam  memilih  barang yang akan dibeli. Terlebih dengan kemudahan  arus  informasi,  calon  pelanggan dapat  membandingkan  barang-barang  yang akan  dibeli  sebelum  mengambil  keputusan untuk  membelinya.  Salah  satunya  adalah keputusan  pembelian  kendaraan  bermotor. Tersedianya  varian  model  dan  tipe  motor, merupakan strategi yang dibuat para produsen  motor  untuk  dapat  bertahan  dan berkembang  pada  kompetisi  di  pasaran.  Hal ini  juga  dimaksudkan  untuk  memberikan kepuasan  bagi  masyarakat  sebagai  calon pelanggan  dengan  ketersediaan  pilihan  yang mendekati atau sesuai dengan selera pribadinya masing-masing.
Disisi  lain,  para  penjual  ( dealer ) terutama yang memiliki keterbatasan, seperti: memiliki showroom kecil  atau  memiliki modal yang tidak besar, mengalami kesulitan. Kemampuan terbatas ini seringkali menjadikan  stok  barang  yang  dimiliki menjadi  lama  terjual  ( slow  moving stock) atau bahkan menjadi barang mati ( dead stok ), akibat  dari  stok  yang  dimiliki  oleh dealer tidak  dapat  memenuhi  selera  calon  pembeli. Keterbatasan  stok  yang  dimiliki dealer ini
sangat  berdampak  pada  calon  pembeli  yang akhirnya akan beralih kepada dealer lain.
Untuk dapat lebih baik dalam menjalankan  usahanya,  sebaiknya dealer motor dapat mengambil keputusan yang lebih baik  terhadap  pemilihan  varian  model  dan tipe  motor matic untuk  pengadaan  stok barang  yang  lebih  efisien  sebagai  alternatif yang  lebih  sesuai  atau  lebih  mengarah kepada  selera  calon  pembeli,  berdasarkan pengamatan  dan  pembelajaran  terhadap kriteria-kriteria  yang  diinginkan  oleh  para calon pembelinya.
Analytic  Hierarchy  Process (AHP), yang  dipopulerkan  oleh  Thomas  Saaty, merupakan salah satu tools dalam melakukan analisis dalam sebuah pengambilan.(Pambudi et  al.,  2021;  Utami  et  al.,  2021)  Cara  kerja metode AHP dengan meminimalisir keputusan-keputusan  yang  bersifat  kompleks dengan melakukan
perbandingan berpasangan, kemudian hasil tersebut disintesis. AHP membantu untuk menangkap kedua  aspek subjektif dan objektif dari keputusan.(Pradiani  &  Nurhasanah,  2021) Selain  itu,  kelebihan  metode  AHP  yaitu memvalidasi  konsistensi  dari    pembuat keputusan,  sehingga bias yang  dihasilkan dapat diminimalisir dalam proses
pengambilan keputusan.(Agustini, 2018;
Hayat  et  al.,  2019;  Rosyiidi  &  Subagyo,
2021)
Metode  AHP  menyediakan  struktur pada  proses  pengambilan  keputusan  dimana ada  sejumlah  pilihan  yang  masing-masing memiliki  sejumlah  atribut.  AHP  merupakan metode  intuitif  yang    AH.  Hal  ini  dicapai dengan  mengevaluasi  seperangkat  elemen kriteria  dan  elemen  sub-kriteria  melalui serangkaian perbandingan berpasangan.
Sejumlah aplikasi AHP telah dilakukan sejak pengembangannya dan telah diterapkan pada banyak  jenis  masalah  keputusan.(Hasiani  et al., 2021)
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Albert Riyandi  dkk  dengan  judul  “Penerapan
SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Vol. 7, No. 1, Juni 2021, pp. 91-100 ISSSN: 2527-9114, DOI 10.33372/stn.v7i1.716
Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  untuk Decission Support System Pemilihan Vendor IT”  menghasilkan  output  alternatif  pilihan vendor  yang  dapat  dipilih  oleh  pengambil keputusan.  Terlihat  dari consistency  ratio yang  dihasilkan  sebesar  95%.(Riyandi  & Sudibyo,  2019)  Penelitian  yang  dilakukan oleh  Merri  &  Karpen  dengan  menggunakan metode  AHP  dalam  “Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Penerimaan  Raskin  Di Kelurahan  Simpang  Baru  Panam”  dapat membantu  proses  seleksi  keluarga  miskin yang  berhak  menerima  Raskin  dalam  waktu yang  lebih  cepat  sehingga  meningkatkan kinerja  dan  pelayanan  pada  Kelurahan Simpang Baru Panam.(Ferawati, 2015)
Beranjak  dari  pertimbangan  terhadap prioritas  dalam  mengambil  keputusan  dan pertimbangan  banyaknya  varian  tipe  dan model  dari  motor  merk  Honda  dengan transmisi otomatis membuat stok motor yang dimiliki  Dealer  seringkali  menjadi  lama terjual  ( slow  moving  stok ).  Untuk  itu diperlukan metode pemilihan model dan tipe motor matic merk  Honda  dengan  metode yang  lebih  baik  berdasarkan  kriteria-kriteria pemilihan  tipe  dan  model  oleh customer.
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan  metode  AHP  dibandingkan dengan  metode  sejenis  lainnya  dikarenakan kelebihan  AHP  dapat  memudahkan  dalam perumusan  dan  analisis  keputusan  semi terstruktur  yang  kemudian  dikelompokkan kedalam  subkriteria.  AHP  juga  dapat melakukan validasi konsistensi dari  pembuat keputusan,  sehingga bias yang  dihasilkan dapat  diminimalisir  dan  output  alternatif dapat dipertanggungjawabkan.
Pada  penelitian  ini  pengujian  data diperoleh dari wawancara dengan narasumber secara langsung. Data yang telah diperoleh  tersebut  diuji  melalui  dua  cara, yaitu  melalui  perhitungan  manual  dengan analytic  hierarchy  process (AHP)  dan menggunakan software expert choice dengan mempertimbangkan  tingkatan  prioritas  dari
tiap  elemen  atau  atribut  menggunakan metode  AHP  untuk  menentukan  keputusan pemilihan  model  dan  tipe  motor matic sebagai  stok  penjualan,  yang  dilakukan secara terstruktur untuk menghasilkan keputusan komprehensif, rasional dan optimal.  Hal  ini  diperlukan  untuk  membuat keputusan pengadaan stok barang yang dapat cepat  terjual  sehingga  mendatangkan  lebih banyak keuntungan bagi perusahaan.

## 2. Metode Penelitian
Metode  AHP  memungkinkan  untuk menyusun  masalah  secara  eksplisit  dan sistematis. Dengan karakteristiknya, pengambil  keputusan  dapat  dengan  mudah memeriksa  masalah  dan  mengimbanginya sesuai  dengan  kebutuhan  mereka.(Agustini, 2018). Teknik AHP memungkinkan penyusunan  masalah  secara  terstruktur  dan sistematis  sehingga  pengambil  keputusan dapat dengan mudah memeriksa masalah dan mengimbanginya  sesuai  dengan  kebutuhan mereka.  Prosedur  penelitian  yang  dilakukan sebagai berikut :
Langkah 1. Mengembangkan struktur hirarki. Yaitu  dengan  mendekomposisikan  hirarki analitik  dari  masalah  keputusan  yang  dicari. Untuk  memastikan  uji  konsistensi,  hierarki analitik  tidak  melebihi  7  buah  dalam  satu tingkat
Langkah  2.  Membuat  matriks  perbandingan berpasangan (pair-wise comparison matrix) Yaitu dengan membandingkan secara pasangan  kepentingan  relatif  dari  faktor- faktor atau kriteria-kriteria yang ada sehingga mendapatkan  matriks  perbandingan  nxn,  n disini berarti jumlah kriteria.
AHP  menerapkan  pembobotan  nilai hasil  penelitian  menggunakan  Skala  Nilai Perbandingan
Berpasangan ( pair-wise comparison) dimana akan menilai
perbandingan  menurut  tingkat  kepentingan
SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Vol. 7, No. 1, Juni 2021, pp. 91-100 ISSSN: 2527-9114, DOI 10.33372/stn.v7i1.716
antara satu elemen dengan elemen lain. Skala yang  ditetaplan  dari  range  nilai  1  sampai dengan  9.    mengacu  pada  table  1  di  bawah ini.
Tabel 1.  Skala Penilaian Perbandingan

## Berpasangan (Utami et al., 2021)
Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua  elemen  sama  pentingnya ( Equal Importance ) 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih penting daripada elemen  yang  lainnya  ( Slightly more Importance ) 5 Elemen  yang  satu  lebih  penting daripada yang lainnya ( Materially more Importance ) 7 Satu  elemen  jelas  lebih  mutlak penting daripada elemen lainnya ( Significantly more Importance ) 9 Satu    elemen    mutlak    penting daripada  elemen  lainnya ( Compromise values ) 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan pertimbangan  yang  berdekatan ( Compromise values )
Langkah  3.  Pengujian  konsistensi  (Test consistency)
AHP  menghitung  konsistensi  penilaian dengan  menggunakan  indeks  konsistensi (C.I.)  dan  rasio  konsistensi  (C.R.).  nilai  C.I. didefinisikan sebagai C.I. = () / (λmax  - n) / (n  -1),  dan  λmax  adalah  nilai  eigen  terbesar dari matriks perbandingan berpasangan. Nilai C.R  didefinisikan  sebagai  C.R  =  C.I./R.I. (R.I  .:  indeks  acak  /  Random  Index).  Nilai R.I.  ditentukan  oleh  nilai  n.  Secara  umum, nilai-nilai C.I. dan C.R harus kurang dari 0,1.
Langkah 4. Melakukan sintesis terhadap hasil untuk  mendapatkan  rangking  akhir.  Berikut proses  penentuan  prioritas  untuk  dilakukan sintesis(Ali et al., 2021; Natsir et al., 2021)
Untuk  mengetahui  bagaimana  prosedur evaluasi  untuk  menghitung  bobot  kriteria dapat dilihat pada gambar 1 di bawah ini.
Kajian Pustaka Identifikasi kriteria evaluasi dan pembuatan hirarki Kuesioner / Interview / observasi Pembobotan kriteria dan Analisa Pembobotan AHP AHP
Gambar 1. Prosedur evaluasi
Prosedur  evaluasi  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  tiga  langkah  utama  (Hadi  & Gushelmi, 2021; Safitri et al., 2021) Langkah  1.  Mengidentifikasi  aspek  dan kriteria  evaluasi  motor  matic  Honda  yang dianggap  penting  oleh  calon  pembeli  dan membangun hirarki kriteria evaluasi.
Langkah 2. Menyebar Kuesioner / Melakukan  Interview  /  Observasi  untuk pembobotan nilai
Langkah  3.  Menghitung  bobot  kriteria  dan mencari  tahu  hasil  akhir  perangkingan. Untuk  mengetahui  bagaimana  prosedur evaluasi  untuk  menghitung  bobot  kriteria. Tujuan  utamanya  adalah  untuk  memahami pentingnya faktor-faktor yang paling berpengaruh  dalam  pemilihan  motor  matic oleh calon pelanggan dapat dipertimbangkan. Kriteria  yang  dihasilkan  diperoleh  dari  data hasil  wawancara  dengan  dealer  sedangkan alternatif  pilihan  dari  tiap  kriteria  yang  ada adalah  seluruh  varian  produk  motor  merk honda  yang  diproduksi  oleh  pabrik,  didapat dari  website  Astra  Honda  Motor.  Kriteria tersebut  terdiri  dari  aspek:  Bentuk  Fisik, Kehandalan Produk (Performance), Keamanan  (Safety),  Aspek  Ekonomis,  Fitur Extra,  dan  Jaminan  Produk.  Ke[enam]  aspek ini  dapat  didekomposisi  menjadi  [Sembilan belas] kriteria yang ditunjukkan pada Tabel 2 di bawah ini
SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Vol. 7, No. 1, Juni 2021, pp. 91-100 ISSSN: 2527-9114, DOI 10.33372/stn.v7i1.716
Tabel 2. Kriteria pemilihan motor matic Honda Aspek Kriteria Bentuk Fisik Model Tipe Ukuran Warna Kehandalan Produk ( Performance ) Konsumsi Bahan Bakar Tenaga / Torsi Kecepatan Kapasitas Bahan Bakar Keamanan ( Safety ) Pengaman anti pencurian (alarm) Pengaman dalam berkendara (fitur rem) Aspek Ekonomis Harga Beli Harga Jual
Biaya Konsumsi Bahan Bakar Fitur Extra Panel Indikator Fitur Stand (Penyangga) Pengaman Kunci Kontak Charger (catu daya untuk gadget) Jaminan Produk Ketersediaan sparepart Ketersediaan accessories untuk modifikasi
Model  AHP  yang  dikembangkan  terdiri dari  tiga  tingkatan.  Bentuk  Fisik  melibatkan komponen  dan  faktor  yang  terlihat  dari  luar seperti  tampilan  yang  berbeda  dari  tiap  tipe dan model prdouk motor matic honda, warna, ukuran  (panjang,  lebar  dan  tinggi),  ban, headlamp, dan lain-lain. a. Kehandalan Produk (Performance)
berkaitan  dengan  konsumsi  BBM,  tenaga mesin,  kecepatan,  dan  kapasitas  bahan bakar
b. Keamanan  (Safety)  berkaitan  dengan perlindungan  dalam  berkendara  dan perlindungan  produk  seperti  contohnya, hand  guard,  fan  protector,  air  filter protector,  double  step  floor,  dan  wheel sticker
c. Aspek  Ekonomis  berkaitan  dengan  harga beli,  harga  jual  kembali,  dan  konsumsi bahan bakar
d. Fitur  Extra,  berkaitan  dengan  indikator panel,  stand  (penyangga),  kunci  kontak pengaman,  dan  alat  pengisi  daya  baterai handphone (charger hp).
e. Jaminan Produk, berkaitan dengan ketersediaan  sparepart  dan  ketersediaan accesories  untuk  melakukan  modifikasi motor.
Alternatif  pilihan  dari  tiap  kriteria  yang ada adalah seluruh varian produk motor merk honda  yang  diproduksi  oleh  pabrik,  didapat dari  website  Astra  Honda  Motor.  Data-data  yang terkait  produk  yang  telah  didapatkan  melalui website resmi Honda kemudian didokumentasikan pada halaman lampiran. Gambar 2. Struktur hirarki pada tahap dekomposisi
Setelah pohon hirarkis dibangun, selanjutnya dibuat perbandingan berpasangan untuk semua kombinasi elemen.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Analisis dengan Metode AHP
Merupakan  metode  yang  digunakan dalam  memberikan  bobot  nilai  dari  setiap krteria  yang  ada.  Caranya  adalah  dengan
memberikan  nilai  dari  1  sampai  9  untuk membandingkan  dua  kriteria.    Nilai  1 menunjukkan  sama  penting  atau  disukai, nilai  9  menunjukkan  ekstrim  penting  atau disukai. (Ghodsipour, 2017; Gusriyanti et al., 2019; Kholdani et al., 2019).
Data  diperoleh  melalui  wawancara secara  terbuka  yang  dilakukan  dengan  dua orang  pemilik  dealer  motor  skala  kecil  yang menjual  motor  merk  honda,  baik  dengan kondisi  baru  maupun  bekas.  Isi  wawancara disusun  dengan  memberikan  pertanyaan perihal  seberapa  penting  penilaian  dari masing-masing  krteria  pemilihan  produk motor matic merk  Honda  untuk  dijadikan stok  penjualan.  Hasil  wawancara  langsung dihitung  dengan  metode  rerata  geometris pada perbandingan berpasangan.
Tabel 3. Kriteria Utama: Dealer Ke-1
Pemilih an Motor Bent uk Fisik Kea man an Keha ndala n Eko nom is Fit ur Ex tra Jami nan Prod uk Bentuk Fisik 1 5 3       1/3 7       1/3 Keama nan 1/5 1       1/6 1/9 1/ 5 1/6 Kehand alan 1/3 6 1       1/7 3       1/2 Aspek Ekono mis 3 9 7 1      5 3 Fitur Extra 1/7 5       1/3 1/5 1       1/5 Jamina n Produk 3 6 2       1/3 5 1
Tabel 4. Sub Kriteria Bentuk Fisik: Dealer Ke-1 Bentuk Fisik Model Type Ukuran Warna Dasar Model 1 7 5 3 Type 1/7 1 5 3 Ukuran 1/5 1/5 1 1/5 Warna Dasar 1/3 1/3 5 1
Tabel 5. Sub Kriteria Kehandalan: Dealer Ke-1 Kehandalan Konsu msi BBM Tenaga Kecep atan Kapasitas Bahan Bakar Konsumsi BBM 1 ½ 1/2 1/2 Tenaga 2 1 1/3 1/2 Kecepatan 2 3 1 1/3 Kapasitas Bahan Bakar 2 2 3 1 Tabel 6. Sub Kriteria Keamanan: Dealer Ke-1 Keamanan Perlindungan Berkendara Perlindungan Produk Perlindungan Berkendara 1 5 Perlindungan Produk 1/5 1 Tabel 7. Sub Kriteria Aspek Ekonomis: Dealer Ke-1
Tabel 8. Sub Kriteria Fitur Extra: Dealer Ke-1 Fitur Extra Indika tor Panel Stand Kunci Kontak Pengaman Charger HP Indikator Panel 1 1/3 1/7 1/5 Stand 3 1 1/5 1/3 Kunci Kontak Pengaman 7 5 1 4 Charger HP 5 3 1/4 1 Tabel 9.  Sub Kriteria Jaminan Produk: Dealer Ke-1 Jaminan Produk Ketersediaan Sparepart Ketersediaan Accessories Ketersediaan Sparepart 1 5 Ketersediaan Accessories 1/5 1 Aspek Ekonomis Harga Beli Harga Jual Konsu msi Bahan Bakar Harga Beli 1 5 3 Harga Jual 1/5 1 1/5 Konsumsi Bahan Bakar 1/3 5 1
SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Vol. 7, No. 1, Juni 2021, pp. 91-100 ISSSN: 2527-9114, DOI 10.33372/stn.v7i1.716
Hasil  analisis  perbandingan  dengan menggunakan pendekatan AHP. Pembobotan dan  perbandingan  berpasangan  antar  kriteria dan  antara  kriteria  dengan  alternative dilakukan  dengan  pendekatan ideal  mode .
Bobot  yang  didapatkan  pada  setiap  kriteria merupakan  bobot  yang  belum  diinteraksikan secara keseluruhan. Untuk itu, hasil pembobotan  yang  didapatkan  dari  hasil perbandingan berpasangan disintesis sehingga didapatkan bobot akhir setiap ruas.
Tabel 10. Tabel Index konsistensi dan hasil rasio konsistensi Kriteria Utama dan Sub Kriteria
Bobot CI Bobot * CI RI Bobot * RI 0.1323 0.0892 0.01180 0.9 0.11909 0.03378 0.0104 0.00035 0.9 0.03040 0.23486 0 0 0 0 0.26105 0.0015 0.00041 0.58 0.15141 0.12288 0.0770 0.00947 0.9 0.11059 0.21508 0 0 0 0 CI = 0.02204 RI = 0.4115 CR = 0.0535 < 0.1 Consistent
Gambar 3. Hirarki tahapan nilai kriteria pemilihan produk motor matic hond
Hasil  dari  tahapan  kriteria  di  atas  sebagai berikut :
- Kriteria
Kriteria : bentuk fisik (0.13), kehandalan (0.033), keamanan  (0.23),  aspek  ekonomis    (0.26),  fitur extra (0.12), jaminan produk (0.21).
- Subkriteria
Subkriteria  bentuk  fisik  :  model  (0.52),  type (0.19), ukuran (0.07), warna dasar (0.22).
Subkriteria  kehandalan  :  konsumsi  BBM  (0.12), tenaga  (0.35),  kecepatan  (0.28),  kapasitas  bahan bakar (0.26).
Subkriteria  keamanan  :  perlindungan  berkendara (0.79), perlindungan produk (0.21).
Subkriteria  aspek  ekonomis  :  harga  beli  (0.70), harga  beli  kembali  (0.13),  konsumsi  bahan  bakar (0.17).
Subkriteria  fitur  extra  :  indikator  panel  (0.13), stand  (0.10),  kunci  kontak  pengaman  (0.56), charger HP (0.21)
Subkriteria  jaminan  produk  :  ketersediaan sparepart  (0.56),  ketersediaan  aksesoris  untuk modifikasi (0.44)
Tabel 11. Idealisasi Prioritas Alternatif
Model Normalized priorities Idealized priorities Spacy 2.829 0.581 Vario 3.586 0.737 Scoopy 4.868 1.000 BeAT 3.090 0.635 PCX 4.626 0.950 3.2 Analisis dengan Expert Choice Data-data hasil wawancara yang dilakukan secara langsung oleh pihak Dealer Honda  yang  dapat  dilihat  dari  hasil dokumentasi  pada  bagian  halaman  lampiran, sehingga  selanjutnya  dapat  dijadikan  dasar pemodelan.  Kriteria  disusun  dalam Software Expert Choice (EC) dan dilakukan pembobotan selanjutnya memasukan alternative dan pembobotannya pada masing- masing kriteria. Hirarki model dibuat berdasarkan Gambar  2  Struktur  Hirarki  pada  tahap dekomposisi  dalam  software  EC  yang ditunjukan  pada  Gambar  4  di  bawah  ini. Sebelah kiri menunjukan kriteria dan sebelah
kanan  menunjukan  alternative.  Terdapat  6 aspek  (bentuk  fisik,  kehandalan,  keamanan, aspek  ekomonis,  fitur  extra  dan  jaminan produk)  yang  menjadi  19  kriteria  yang  akan digunakan  untuk  memilih  alternatif  motor matic  Honda.  Terdapat  5  alternatif  (Scoopy, Spacy, Vario, Beat dan PCX) pada pemilihan motor  matic  Honda.  Kelima  alternative tersebut akan diranking untuk masing-masing kriteria  sehingga  diperoleh  ranking  alternatif secara global.
Gambar 4.  Model hirarki dalam software expert choice
Hasil  analisis  perbandingan  dengan menggunakan pendekatan AHP. Pembobotan dan  perbandingan  berpasangan  antar  kriteria dan  antara  kriteria  dengan  alternative dilakukan  dengan  pendekatan ideal  mode .
Bobot  yang  didapatkan  pada  setiap  kriteria merupakan  bobot  yang  belum  diinteraksikan secara keseluruhan. Untuk itu, hasil pembobotan  yang  didapatkan  dari  hasil perbandingan berpasangan disintesis
sehingga  didapatkan  bobot  akhir  setiap  ruas. Hasil  dari  pembobotan  prioritas  alternatif dapat  ditunjukkan  pada  gambar  5  di  bawah ini.
Gambar 5. Bobot prioritas alternatif dan hasil Sintesis dengan ideal mode
Sedangkan hasil dari analisis sensitivitas dilakukan  untuk  memeriksa  kehandalan model hirarki yang dibangun. Hasil alternatif ditunjukan  pada  gambar  6  di  bawah  ini dengan grafik performance .
Gambar 6. Hasil analisis sensitivitas
Sedangkan pada
gambar 7
menggunakan grafik dynamic . Urutan alternative adalah: Scoopy, Vario, Beat, PCX dan  Spacy  dengan  bobot  secara  berurutan yaitu: 24.6%, 20.7%, 19.5%, 18.3%, 16.8%.
Gambar 7. Hasil alternatif dalam grafik performance dynamic
Dari hasil diatas, dapat diambil kesimpulan  bahwa  dalam  penentuan  motor matic  Honda  untuk  mengurangi  terjadinya slow moving stock dapat dipilih motor matic Scoopy  yang  diteliti  memiliki  tingkat kecocokan hingga 24,6%.

## 4. Simpulan
Berdasarkan hasil analisa dengan menggunakan  metode  AHP  dan  Expert Choice,  analisa  keputusan  dalam  pemilihan model  motor  Honda  dengan  bertransmisi otomatis  yang  berguna  untuk  para  Dealer Honda  dalam  menentukan  Stok  Penjualan  di showroom nya.  Dealer  bisa  menentukan jumlah  stok  penjualan  di showroomnya dilihat  dari  urutan  prioritas  kriteria  dan subkriteria  yang  dihasilkan.  Urutan  alternatif yang  dihasilkan  adalah  Scoopy  (24.6%), Vario  (20.7%),  Beat  (19.5%),  PCX  (18.3%), dan  Spacy  (16.8%).  Dengan  demikian,  hasil analisis penentuan motor matic Honda untuk mengurangi  terjadinya  slow  moving  stock dapat  dipilih  motor  matic  Scoopy  yang diteliti  memiliki  tingkat  kecocokan  hingga 24,6%.

## 5. Referensi
Agustini,  F.  (2018).  Penerapan  Metode  Ahp Pada  Pemilihan  Kosmetik  Yang  Tepat Untuk  Siswi  Sma.  Swabumi,  6(2). Https://Doi.Org/10.31294/Swabumi.V6 i2.4577 Ali, M. R., Andryana, S., & Hidayatullah, D. (2021). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp), Simple Additive Weighting (Saw) Dan Elimination  Et  Choix  Traduisant  La Realite  (Electre).  Jurnal  Jtik  (Jurnal
Teknologi  Informasi Dan Komunikasi), 5(3). Https://Doi.Org/10.35870/Jtik.V5i3.217 Dwi Megafani, S., Dedy Irawan, J., & Zulfia Zahro’,  H.  (2021).  Sistem  Pendukung Keputusan  Perekrutan  Anggota  Baru Resimen  Mahasiswa  Di  Itn  Malang Menggunakan  Kombinasi  Metode  Ahp (Analytical  Hierarchy  Process)  Dan Topsis (Technique For Others Reference  By  Similarity  To  Ideal Solution). Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 5(1). Https://Doi.Org/10.36040/Jati.V5i1.331 3 Ferawati,  M.  (2015).  Implementasi  Metode
Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp)
Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Penerimaan Raskin Di Kelurahan Simpang Baru Panam. Satin- Sains Dan Teknologi Informasi. Ghodsipour,  H.  (2017).  Rancang  Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Penghargaan Karyawan Dengan  Metode  Ahp  Pada  Pt  Bumi Cikarang Steel Industries. Jurnal Informatika  Simantik,  Vol.  2  No.(Issn: 2541-3244).
Gusriyanti,  A. M., Darwiyanto, E., Husen, J. H., & Eng, M. (2019). Rancang Bangun Dan  Analisis  Decision  Support  System
SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Vol. 7, No. 1, Juni 2021, pp. 91-100 ISSSN: 2527-9114, DOI 10.33372/stn.v7i1.716
100 Menggunakan Metode Analytical Hierarchy  Process  Untuk  Rekomendai Kenaikan  Pangkat  Di  Polres  Madiun Kota.  E-Proceeding  Of  Engineering, 6(2). Hadi,  F.  F.  H.,  &  Gushelmi,  G.  (2021). Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Siswa Yang Berhak Mendapatkan Beasiswa Miskin Dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process (Ahp).  Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem Informasi Bisnis, 3(1). Https://Doi.Org/10.47233/Jteksis.V3i1. 173 Hasiani, F. M. U., Haryanti, T., Rinawati, R., &  Kurniawati,  L.  (2021).  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier  Produk  Ritel  Dengan  Metode Analytical Hierarchy Process. Sistemasi, 10(1). Https://Doi.Org/10.32520/Stmsi.V10i1. 1125
Hayat,  C.,  Hansen,  H.,  &  Hutapea,  A.  V.
(2019).  Rancang  Bangun  Prototipe
Aplikasi  Penunjang  Keputusan  Joint Venture  Dengan  Metode  Analytical Hierarchy  Process.  Satin  -  Sains  Dan Teknologi Informasi, 5(2). Https://Doi.Org/10.33372/Stn.V5i2.528
Kholdani,  A.  F.  R.,  Puspitasari,  D.  I.,  &
Wahyu  Qur’ana,  T.  (2019).  Rancang Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Perumahan  Dengan  Metode Ahp  Dan  Gis.  Technologia:  Jurnal Ilmiah, 10(2). Https://Doi.Org/10.31602/Tji.V10i2.18 13 Natsir, A. W. P., Setiawan, I., & Somantri, L. (2021).  Analisis  Penentuan  Lokasi Rumah Sakit Tipe C Baru Menggunakan Metode Analytical Hierarchy  Process  (Ahp)  Di  Kabupaten Sumedang.  Losari :  Jurnal  Arsitektur Kota Dan Pemukiman. Https://Doi.Org/10.33096/Losari.V6i1. 268 Pambudi, W. I., Izzatillah, M., & Solikhin, S. (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan  Metode  Ahp  Pt  Ngk Busi  Indonesia.  Jurnal  Riset  Dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (Jrami), 2(01). Https://Doi.Org/10.30998/Jrami.V2i01.
925
Pradiani,  A.  D.,  &  Nurhasanah,  N.  (2021).
Analisis  Faktor  Keterlambatan  Cod Proyek  Pln  Uip  Kalbagtim  Dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process Dan  Fault  Tree  Analysis.  Jurnal  Al-
Azhar  Indonesia  Seri  Sains  Dan Teknologi, 6(1). Https://Doi.Org/10.36722/Sst.V6i1.639 Putra,  Y.  W.  S.,  &  Teguh  Prayitno,  M. (2021).  Penerapan  Metode  Analytcal Hierarchy Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Pt.Sdn. Creative  Information Technology Journal, 8(1). Https://Doi.Org/10.24076/Citec.2021v8 i1.258 Riyandi,  A.,  &  Sudibyo,  A.  (2019). Penerapan Analytical Hierarchy
Process (Ahp) Untuk Decission Support System  Pemilihan  Vendor  It.  Satin  - Sains  Dan  Teknologi  Informasi,  5(2). Https://Doi.Org/10.33372/Stn.V5i2.562 Rosyiidi,  T.,  &  Subagyo,  A.  M.  (2021).
Analisis  Pemilihan  Supplier  Obat  Pada Apotek  Adinda  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp).
Inaque :  Journal  Of  Industrial  And Quality Engineering, 9(1). Https://Doi.Org/10.34010/Iqe.V9i1.431 6 Safitri,  D.,  Anggraeni,  D.,  &  Suparmadi,  S.
(2021).  Metode  Analytical  Hierarchy
Process (Ahp) Dalam Penilaian
Kompetensi  Soft  Skill  Pegawai  Kantor Balai  Desa  Ambalutu.  Jutsi  (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 1(1). Https://Doi.Org/10.33330/Jutsi.V1i1.10
51
Utami,  S.,  Ekasari,  K.,  &  Saputra,  R.  M.
(2021). Penggunaan Ahp Guna Penentuan Prioritas Penanganan Permukiman Tangguh Bencana Longsor. Jurnal Pengelolaan Lingkungan  Berkelanjutan  (Journal  Of Environmental Sustainability Management).
Https://Doi.Org/10.36813/Jplb.4.2.498- 512