Volume 17, Nomor 1 (2022), https://jurnal.uns.ac.id/region DOI: 10.20961/region.v17i1.43001
Perencanaan wilayah perkotaan melalui konsep smart city di Kabupaten Jember
Urban area planning through the concept of smart city in Jember Regency
U Sofiyah 1 , E K Lestari 1 , dan D Yunitasari 1
1 Program  Studi  Ekonomi  Pembangunan,  Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis,  Universitas Jember
Corresponding author ’s email : duwiyunita.feb@unej.ac.id
Abstrak. Smart  city  adalah  sebuah  konsep  perencanaan  wilayah  kota  yang mengedepankan  peran  teknologi  diimbangi  dengan  kebijakan  pemerintah  sebagai pendukung penerapan smart city . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesiapan Kabupaten Jember menerapkan konsep smart city menggunakan alat analisis Weight Means Score dan untuk menganalisis strategi perencanaan dengan alat analisis SWOT.  Hasil  analisis weight  means  score menyimpulkan  bahwa  variabel smart governance,  smart  economy,  smart  branding ,  dan smart  society berada  di  kategori siap, smart  living kategori sangat  siap,  dan smart  environment kategori  cukup siap. Analisis tingkat kesiapan diperuntukkan kepada pemerintah Kabupaten Jember agar mendapatkan pandangan dalam mengambil kebijakan dan mengelola prosedur tepat sasaran.  Hasil  analisis  SWOT  menyimpulkan  bahwa  keenam  variabel smart  city menggunakan strategi ( strengths opportunity ) di kuadran satu, yaitu memaksimalkan kekuatan  internal  untuk  menangkap  peluang  demi  mendukung  program smart  city Jember.
Kata Kunci: Smart City; Strategi Perencanaan; Tingkat Kesiapan
Abstract. Smart  city  is  a  concept  of  urban  planning  that  emphasizes  the  role  of technology  balanced  with  government  policy  as  a  supporter  of  the  smart  city application.  This study aims to analyze the level of readiness of Jember Regency to apply  the  concept  of  smart  city  using the Weight  Means  Score  analysis  tool  and  to analyze  the  planning  strategy  with the  SWOT  analysis.  The  result  of  Weight  Means Score  analysis  concluded  that  the  variables  of  smart  governance,  smart  economy,
Copyright © 2022, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
smart branding, and smart society are ready, the smart living is very ready, and the smart environment is quite ready. The analysis of the level of readiness is intended for the  government  of  Jember  Regency  in  order  to  get  insight  in  making  policies  and manage procedures on target. The SWOT analysis results concluded that the six smart city  variables  use  strategy  (strengths  opportunity)  in  quadrant  one,  which  is maximizing  internal  strength  to  seize  opportunities  for  the  sake  of  supporting  the smart city program in Jember.
Keywords: Level of Readiness; Planning Strategy; Smart City

## 1. Pendahuluan
Perkembangan teknologi pada era 4.0 semakin canggih dan modern. Kehidupan masyarakat ditunjang dengan teknologi seperti belanja online , transaksi online , dan transportasi online . Perkembangan  teknologi  dan  informasi  4.0  memberikan  perubahan  besar  dalam  tatanan masyarakat  terutama  dalam  hal  komunikasi  dan  pelayan  publik  di  lingkungan  pemerintah. Perkembangan  tersebut  membawa  dampak  pada  beralihnya  sistem-sistem  pelayanan tradisional yang based on paper administration atau pelayanan yang berbasis manual dengan menggunakan  kertas  berganti  pada  pelayanan  berbasis  elektronik.  Termasuk  juga  dalam menangani permasalahan yang sangat kompleks di setiap daerah di Indonesia.
Hal  tersebut  menjadikan  operasional  menjadi  lebih  efektif  dan  dan  efisien.  Penggunaan berbasis  teknologi  informasi  mengundang  penemuan  baru  dan  berinovasi  dalam menyelesaikan permasalahan menurut Utomo dan Hariadi [1].
Pertumbuhan  ekonomi  wilayah  tidak  akan  dapat  tumbuh  tanpa  adanya  faktor  penunjang, seperti  pembangunan  di  berbagai  sektor  ekonomi  yang  berdampak  pada  kesejahteraan masyarakat yang nantinya memiliki jangka panjang. Untuk meningkatkan potensi daerah, saat ini  sangat  dibutuhkan  keefisienan  dan  efektifitas  dalam  menunjang  aktivitas  baik  berupa inovasi  maupun  kebijakan  [1].  Inovasi  yang  sedang  gencar-gencarnya  dijalankan  adalah menciptakan  sebuah  kota  pintar  yang  nantinya  kota  pintar  ini  dapat  menyelesaikan permasalahan  dan  memberikan  kemudahan  kepada  daerah  untuk  menjadikan  daerahnya lebih maju dan sejahtera.
Latar  belakang  mewujudkan smart  city atas  dasar  bahwa  kota-kota  di  Indonesia  dijadikan sebagai  pusat  dan  magnet  urbanisasi  sehingga  mengalami  peningkatan  pertumbuhan penduduk dari tahun ketahun, baik dari pertumbuhan alamiah maupun migrasi penduduk dari wilayah lain. Selain itu, arus urbanisasi menjadi masalah bagi wilayah perkotaan untuk dapat meminimalkan  kendala  bagi  lingkungan  karena  disisi  lain  sumber  daya  lahan  terbatas  dan tetap sedangkan penduduk semakin bertambah.
Pertumbuhan penduduk tidak dapat di barengi dengan ketersediaan lahan yang nantinya akan menimbulkan  kepadatan  penduduk,  melahirkan  pemukiman-pemukiman  kumuh,  limbah domestik maupun rumah tangga, kemacetan, dan juga masalah-masalah lingkungan lainnya [2].
Inovasi smart city merupakan perkembangan lanjutan teori pertumbuhan ekonomi neo klasik [3]. Teori pertumbuhan ekonomi neo klasik, yang dirintis oleh Robert Solow dan Trevor Swan, berkembang sejak tahun 1950-an. Teori ini mengacu pada analisis teori klasik. Menurut teori neo klasik pertumbuhan ekonomi bergantung pada ketersediaan (penawaran) faktor-faktor produksi (penduduk, tenaga kerja, akumulasi modal) dan kemajuan teknologi.
Fenomena tersebut mendorong lahirnya konsep smart city di kota-kota Indonesia. Menurut Kourtit  and  Nijkamp  kota  pintar  adalah  hasil  dari  strategi  pengetahuan-intensif  dan  kreatif yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja sosial-ekonomi, ekologi, logistic, dan kompetitif kota [4]. Menurut Giffinger et al konsep smart city memiliki atribut setiap komponen, yaitu smart  governance,  smart  economy,  smart  people,  smart  living,  smart  mobility ,  dan smart environment [5].  Konsep smart  city tersebut  menyelesaikan  masalah  agar  lebih  efektif  dan efisien  karena  pengaruh  pertambahan  jumlah  penduduk  sehingga  memunculkan permasalahan  yang  lebih  kompleks.  Dibuktikan  dengan  data  Badan  Pusat  Statistik  bahwa pertumbuhan penduduk setiap tahunnya terus bertambah (lihat Tabel 1).
Tabel.1 Persentase penduduk daerah perkotaan menurut provinsi 2010-2035 [6]. No Tahun Persentase penduduk perkotaan Indonesia 1 2010 49,8 2 2015 53,3 3 2020 56,7 4 2025 60,0 5 2030 63,4 6 2035 66,6
Di sisi lain masyarakat yang semakin modern memiliki segudang ekspektasi seperti lingkungan tempat  tinggal  dan  pekerjaan  yang  nyaman,  adanya  area  publik  yang  memadai,  serta kemudahan mengurus segala bentuk pelayanan publik. Permasalahan tersebut dikhawatirkan dapat menghambat perkembangan daerah dan tingkat pertumbuhan ekonomi daerah. Oleh sebab  itu,  perlu  adanya  kerjasama  dalam  pemerintahan  maupun  non  pemerintahan  untuk mewujudkan kota pintar.
Pada  tahun  2017,  Kementerian  Komunikasi  Dan  Informatika,  Kementerian  Dalam  Negeri, Kementerian PUPR, Bappenas, dan kantor staf kepresidenan membuat sebuah program kota pintar  yang  diterapkan  di  100  kota/kabupaten  di  Indonesia  yang  diberi  nama  “Gerakan Menuju 100 Smart City ” [7]. Konsep smart city tidak hanya membahas mengenai teknologi melainkan  proses  kesadaran  dan  kerjasama  yang  saling  terintegrasi  dalam  penggunaan sumber  daya  manusia,  modal  sosial,  dan  infrastruktur  telekomunikasi  sehingga  tercipta pertumbuhan  ekonomi  berkelanjutan.  Selain  itu,  latar  belakang  pembangunan smart  city dikarenakan permasalahan pertumbuhan penduduk  yang mengharuskan pemerintah  untuk memperbaiki  layanan  dan  fasilitas  yang  lebih  efektif  dan  efisien.  Berikut  disajikan
pertumbuhan penduduk di Jawa Timur (lihat Tabel 2) dan jumlah penduduk tiga terbanyak di Jawa Timur (lihat Tabel 3).
Tabel 2. Jumlah penduduk dan laju pertumbuhan di Jawa Timur 2010, 2016, dan 2017 [8].
No Tahun Jumlah penduduk (ribu) No Tahun Laju pertumbuhan per tahun (persen) 1 2010 37 565 706 1 2010-2017 0.64 2 2016 39 075 152 2 2016-2017 0.56 3 2017 39 292 972
Tabel 3. Jumlah penduduk terbanyak di Jawa Timur 2010, 2016, dan 2017 [8].
No Kota/kabupaten 2010 2016 2017 1 Kota Surabaya 2 771 615 2 862 406 2 874 699 2 Kab. Malang 2 451 997 2 560 675 2 576 596 3 Kab. Jember 2 337 909 2 419 000 2 430 185
Kabupaten Jember masuk dalam kabupaten dengan jumlah penduduk terbanyak, sedangkan menurut  data  jumlah  penduduk  miskin  di  Jawa  Timur  per  kabupaten/kota  tahun  2017, Kabupaten Jember menempati posisi terbesar kedua yaitu 266,90 ribu jiwa setelah Kabupaten Malang sejumlah 283,96 ribu jiwa. Jumlah penduduk yang semakin meningkat di Kabupaten Jember serta mempunyai predikat tingkat kemiskinan terbesar kedua di Jawa Timur, menjadi urgensi untuk dilakukan penelitian mengenai perencanaan wilayah melalui konsep smart city di Kabupaten Jember. Tingkat pertumbuhan penduduk dan tingkat jumlah penduduk miskin, akan menimbulkan masalah sosial, politik (kinerja pemerintahan), ekonomi, lingkungan, dan mobilitas masyarakat.
Sebelumnya, Kabupaten Jember telah terpilih dalam program “Gerakan Menuju 100 Smart City ”  oleh  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  Republik  Indon esia  pada  tahun  2018. Tujuan  Kabupaten  Jember  menerapkan  konsep smart  city adalah  untuk  mewujudkan pembangunan berkelanjutan dengan memberikan pelayanan prima terhadap masyarakatnya (dimana jumlah penduduk mengalami pertumbuhan setiap tahun). Keenam elemen smart city di Kabupaten Jember menjadi awal mula perubahan dan pembenahan dalam meningkatkan potensi  daerah  dalam  mencapai  kemakmuran,  kesejahteraan,  berdaya  saing,  serta  mampu memberikan perlindungan dan pelayanan bagi masyarakatnya.
Menurut Citiasia [9] smart city memiliki enam elemen kunci, diantaranya:
a. Smart governance
Smart  governance berperan  sebagai  penggerak  seluruh  elemen smart  city .  Smart governance diimplementasikan dalam tiga fungsi governance , yaitu kebijakan publik, tata kelola birokrasi, dan pelayanan publik.
b. Smart branding
Menurut  Citiasia, smart  branding merupakan  elemen  terpenting  kedua.  Tujuan smart branding untuk mempromosikan nilai sebuah daerah kepada masyarakat, wisatawan, dan
pelaku  bisnis. Smart  branding diimplementasikan  dalam  tiga  atribut,  yaitu  pariwisata, bisnis, dan image (citra daerah).
c. Smart economy Smart  economy berkaitan  dengan  penciptaan  sistem  ekonomi  yang  pintar  dalam membangun ekosistem industri yang tepat, meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya, dan ketersediaan infrastruktur transaksi yang mudah dan nyaman.
d. Smart living Smart  living berkaitan  dengan  lingkungan  tempat  tinggal  penduduk  dengan  kunci parameternya  adalah  harmonisasi  yang  tercermin  dalam  lingkungan  pemukiman  dalam kehidupan  masyarakat,  fasilitas  komersial, fasilitas  rekreasi  bagi  masyarakat,  pelayanan kesehatan, dan fasilitas mobilisasi dengan sarana transportasi publik/individu.
e. Smart society Smart  society berkaitan  dengan  interaksi  masyarakat  baik  individu,  sosial,  dan  sarana digital. Adanya akses individu terhadap pendidikan yang didukung fasilitas belajar digital, jaminan keselamatan jiwa, dan resiko bencana bagi masyarakat.
f. Smart environment
Smart  environment menggambarkan  sebuah  daerah  dalam  melestarikan  lingkungannya seperti  mengelola  limbah  dan  memanfaatkan  energi  untuk  lingkungan  berkelanjutan sehingga dapat menyokong kelestarian kehidupan.
Gambar 1. Komponen smart city [9].
Kabupaten Jember memiliki enam (6) program untuk mendukung penerapan konsep smart city, yaitu smart governance, smart economy, smart branding, smart living, smart society, dan smart  environment [10].  Sehingga  penelitian  ini  bertujuan  untuk  1)  mengetahui  tingkat kesiapan  Kab.  Jember  menerapkan  konsep smart  city dengan  menggunakan  alat  analisis
Smart City Smart Living Smart Branding Smart Economy Smart Society Smart Governan -ce Smart Environment
weight means score skala likert, 2) mengetahui strategi perencanaan yang digunakan dalam menerapkan konsep smart city dengan menggunakan alat analisis SWOT.

## 2. Metode
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif melalui pendekatan kuantitatif. Menurut  Bambang  dan  Nur  penelitian  deskriptif  adalah  penelitian  dengan  cara  melihat keadaan  nyata  dari  suatu  populasi  yang  mengundang  opini  dari  seseorang,  kelompok,  dan organisasi  [11].  Sedangkan  menurut  Sugiyono  penelitian  deskriptif  adalah  penelitian  untuk menilai variabel tanpa menilai perbandingan dan menghubungkan dengan variabel lain [12]. Pendekatan kuantitatif adalah pendekatan dengan menekankan teori sebagai ukuran variabel yang dibaca menggunakan angka dan sistematika statistik.
Penelitian menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang diperoleh langsung oleh peneliti di lapangan baik dari hasil observasi, dokumentasi maupun wawancara  mendalam.  Data  primer  diperoleh  dengan  melakukan  wawancara  dan penyebaran kuesioner. Data sekunder adalah data tanpa melakukan survei di lapangan secara langsung  melainkan  diperoleh  peneliti  melalui  hasil  karya  ilmiah  berupa  jurnal  dan  artikel, berita, BPS Jawa Timur, dan BPS Kab. Jember.
Populasi  penelitian  menggunakan  Organisasi  Perangkat  Daerah  (OPD),  diantaranya  Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu, Dinas Perindustrian dan Perdagangan, Dinas Pariwisata dan Kebudayaan, Dinas Tenaga Kerja, Dinas Perhubungan, Dinas Sosial, Dinas Lingkungan Hidup. Menurut Sugiyono [13] sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Teknik sampling merupakan teknik pengambilan sampel untuk menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian, terdapat beberapa teknik sampling  yang  digunakan.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode simple  random sampling.
Dalam penelitian ini, terdapat kriteria untuk dijadikan sampel sebagai berikut:
a. Pegawai  yang  bekerja  di  Dinas  Penanaman  Modal  dan  Pelayanan  Terpadu  Satu  Pintu, Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan,  Dinas  Pariwisata  dan  Kebudayaan,  Dinas Perhubungan, Dinas Sosial, Dinas Lingkungan Hidup;
b. Karyawan memiliki status karyawan tetap atau Pegawai Negeri Sipil (PNS) dan non PNS;
c. Jenis kelamin laki laki atau perempuan.
Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  menggunakan  rumus  slovin  dengan  presisi  atau tingkat kesalahan 10% (0,1) sebagai berikut [14]:
n = 𝑁 𝑁 (𝑑 2 ) + 1 Keterangan:
N = Ukuran populasi n  = Ukuran sampel d  = Presisi / tingkat kesalahan

## 2.1 . Analisis tingkat kesiapan
Menyesuaikan  dengan  rumusan  masalah  bahwa  untuk  menganalisis  tingkat  kesiapan Kabupaten Jember dalam menerapkan konsep smart city digunakan metode analisis weight means  score dengan  menggunakan  skala  likert.  Metode  tersebut  memberikan  data  nilai tingkat  kesiapan  yang  diukur  menggunakan  indikator-indikator  setiap  variabel smart  city dengan menggunakan kuesioner yang pernyataannya ditulis oleh peneliti.
Skala  likert  memiliki  gradasi  jawaban  positif  hingga  negatif.  Peneliti  menggunakan  gradasi jawaban lima (5), yaitu sangat siap (5), siap (4), cukup siap (3), tidak siap (2), sangat tidak siap (1). Menurut Sugiyono dalam Rizal, untuk menghitung interval menggunakan cara nilai skor tertinggi  (5)  dikurangi dengan nilai  skor  terendah  (1)  lalu  dibagi  dengan  banyaknya  kriteria jawaban [10].
Interval = skor tertinggi – skor terendah jumlah kriteria jawaban
Interval = 5 – 1 5 Interval = 0,8
Diperoleh nilai interval untuk menentukan gradasi jawaban responden, sebagai berikut: a. 1,00 – 1,80 = Sangat tidak siap
b. 1,81 – 2,61 = Tidak siap c. 2,61 – 3,41 = Cukup siap
d. 3,41 – 4,21 = Siap
e. 4,21 – 5,00 = Sangat siap
Analisis weight  means  score merupakan  analisis  untuk  menafsirkan  atau  menginterpretasi jawaban  setiap  responden  dari  setiap  parameter  variabel.  Peneliti  menggunakan  rumus penafsiran data Bakrie Siregar dalam Helmi et al [14] dengan rumus sebagai berikut:
M = ∑fx n
Keterangan:
M  = Perolehan angka penafsiran f  = Frekuensi x  = Pembobotan skala nilai (skor)
n  = Jumlah responden
Nilai  skor  dari  setiap  variabel  akan  di  rekapitulasi  dan  dijumlahkan  keseluruhan  skor.  Hasil rekapitulasi menghasilkan skor akhir yang mewakili posisi kesiapan perencanaan.

## 2.2 . Analisis SWOT
Menurut  Rangkuti  matriks  SWOT  merupakan  alat  untuk  menyusun  faktor-faktor  strategis dalam suatu pengembangan wilayah [15]. Matriks SWOT dapat menggambarkan secara jelas
bagaimana  peluang  dan  ancaman  yang  dihadapi  dapat  disesuaikan  dengan  kekuatan  dan kelemahan yang dimiliki. Matrik SWOT menghasilkan empat strategi kemungkinan alternatif strategis.
Menurut Jatmiko [16] matriks SWOT menjadi alat untuk mengembangkan strategi yang terdiri atas:
a. Strategi  S-O  ( Strengths-Opportunities )  adalah  strategi  yang  digunakan  dengan memanfaatkan  dan  mengoptimalkan  kekuatan  yang  dimiliki  untuk  memanfaatkan berbagai peluang.
b. Strategi  W-O  ( Weaknesses-Opportunities )  adalah  strategi  yang  digunakan  dengan maksimal  untuk  meminimalisir  kelemahan  yang  ada  demi  memanfaatkan  berbagai peluang yang ada.
c. Strategi S-T ( Strengths-Threats ) adalah strategi yang digunakan untuk memanfaatkan dan mengoptimalkan kekuatan untuk mengurangi berbagai ancaman.
d. Strategi  W-T  ( Weaknesses-Threats )  adalah  strategi  yang  digunakan  untuk  mengurangi kelemahan untuk meminimalisir dan menghindari ancaman.
Tabel 4. Standar matriks kombinasi SWOT [11].
IFAS EFAS Strengths (Kekuatan) Weaknesses (Kelemahan) Tentukan  2-10  faktor-faktor kekuatan internal. Tentukan  2-10  faktor-faktor kelemahan internal. Opportunities (Peluang) Strategi (S-O) Strategi (W-O) Tentukan  2-10  faktor- faktor peluang eksternal. Ciptakan strategi yang menggunakan kekuatan untuk memanfaatkan peluang. Ciptakan strategi yang meminimalkan kelemahan untuk memanfaatkan peluang. Threats (Ancaman) Strategi (S-T) Strategi (W-T) Tentukan  2-10  faktor- faktor kekuatan internal. Ciptakan strategi yang menggunakan kekuatan untuk menghindari ancaman. Ciptakan strategi yang meminimalkan kelemahan dan menghindari ancaman.

## 3. Hasil penelitian dan pembahasan

## 3.1 . Gambaran umum Kabupaten Jember
Kabupaten Jember adalah bagian wilayah Provinsi Jawa Timur yang terletak 200 km ke arah timur dari Kota Surabaya dan secara geografis berada pada 7058’06” sampai 8033’44” Lintang Selatan  dan  113015‘47”  sampai  114002‘35”  Bujur  Timur.  Kabupaten  Jember  memiliki  luas wilayah kurang lebih 3.293,34 km 2 berbatasan dengan Kabupaten Bondowoso dan Kabupaten Probolinggo di sebelah utara, Kabupaten Lumajang di sebelah barat, Kabupaten Banyuwangi di sebelah timur, dan di sebelah selatan dibatasi Samudera Indonesia.
Copyright © 2022, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif
Gambar 2. Peta wilayah administrasi Kabupaten Jember [17].
Luas wilayah Kabupaten Jember berupa daratan seluas 3.293,34 km 2 dan wilayah administrasi Kabupaten  Jember  terbagi  menjadi  31  kecamatan,  22  kelurahan,  dan  226  desa.  Wilayah daratan terluas dimiliki oleh Kecamatan Tempurejo seluas 524,46 km 2 . Penggunaan lahan di Kabupaten Jember sebagian besar merupakan kawasan hutan, sawah, tegal, dan perkebunan.
Kabupaten  Jember  berada  pada  ketinggian  0-3300  meter  di  atas  permukaan  laut  dengan ketinggian  perkotaan  Jember  ±  87  meter  di  atas  permukaan  laut.  Sebagian  besar  wilayah Kabupaten Jember berada pada ketinggian 100-500 meter di atas permukaan laut (37,75%) dan 17,95% berada pada ketinggian 0-25 meter, 20,70% berada pada ketinggian 25-100 meter, 15,80% berada pada ketinggian 500-1000 meter, dan 7,80% berada pada ketinggian lebih dari 1000  meter.  Dapat  disimpulkan  bahwa  wilayah  Kabupaten  Jember  memiliki  ketinggian beragam dan sebagian besar berada di dataran rendah.

## 3.2 . Analisis tingkat kesiapan
3.2.1 . Analisis  kesiapan  smart  governance. Berdasarkan  perhitungan  rekapitulasi  jawaban responden  menggunakan  grafik  radar  diketahui  bahwa  nilai  indikator  penggunaan  TIK  dan ketersediaan  fasilitas  berada  diatas  nilai  rata-rata  4,08  sebagai baseline (relatif)  dan  masuk dalam kategori siap sedangkan indikator partisipasi dan SDM berada dibawah nilai rata-rata, transparansi  sama  dengan  nilai  rata-rata.  Kelima  indikator  tersebut  yang  unggul  dalam kesiapan  adalah  penggunaan  TIK  dan  ketersediaan  fasilitas  dibandingkan  dengan  indikator lainnya (lihat Gambar 3).
Gambar 3. Analisis tingkat kesiapan smart governance .
3.2.2 . Analisis  kesiapan  smart  economy. Berdasarkan  perhitungan  rekapitulasi  jawaban responden menggunakan grafik radar diketahui bahwa nilai indikator jumlah IKM, pelatihan, TIK, ketersediaan database , ekspor berada diatas nilai rata-rata 3,85 sebagai baseline (relatif) dan masuk dalam kategori siap sedangkan indikator merek dagang dan bantuan modal berada dibawah nilai rata-rata. Ketujuh indikator tersebut yang unggul dalam kesiapan adalah jumlah IKM, pelatihan, TIK, ketersediaan database, dan ekspor dibandingkan dengan indikator lainnya (lihat Gambar 4).
Gambar 4. Analisis tingkat kesiapan smart economy.
3.2.3 . Analisis  kesiapan  smart  branding. Berdasarkan  perhitungan  rekapitulasi  jawaban responden menggunakan grafik radar diketahui bahwa nilai indikator produk lokal, kesenian, dan  promosi  wisata  berada  diatas  nilai  rata-rata  3,59  sebagai baseline (relatif)  dan  masuk dalam kategori siap sedangkan indikator fasilitas dan ketersediaan akses berada dibawah nilai
rata-rata. Kelima indikator tersebut yang unggul dalam kesiapan adalah indikator produk lokal, kesenian, dan promosi wisata dibandingkan dengan indikator lainnya (lihat Gambar 5).
Gambar 5. Analisis tingkat kesiapan smart branding .
3.2.4 . Analisis  kesiapan  smart  living. Berdasarkan  perhitungan  rekapitulasi  jawaban responden menggunakan grafik radar diketahui bahwa nilai indikator traffic light , pemantau lalu  lintas,  dan  ketersediaan  informasi  berada  diatas  nilai  rata-rata  4,46  sebagai baseline (relatif)  dan  masuk  dalam  kategori  sangat  siap  sedangkan  indikator  kemudahan  akses transportasi,  ketersediaan  transportasi,  sistem  transportasi  cerdas,  tarif  transportasi,  dan sistem pemantau transportasi berada dibawah nilai rata-rata. Delapan indikator tersebut yang unggul dalam kesiapan adalah indikator traffic light , pemantau lalu lintas, dan ketersediaan informasi dibandingkan dengan indikator lainnya (lihat Gambar 6).
Gambar 6. Analisis tingkat kesiapan smart living.
3.2.5 . Analisis  kesiapan  smart  society. Berdasarkan  perhitungan  rekapitulasi  jawaban responden  menggunakan  grafik  radar  diketahui  bahwa  nilai  indikator  masyarakat berpendidikan, minat belajar berada diatas nilai rata-rata 3,47 sebagai baseline (relatif) dan masuk  dalam  kategori  siap  sedangkan  indikator  keterbukaan  perubahan,  layanan perlindungan, ketersediaan lembaga, dan layanan akses berada dibawah nilai rata-rata. Dari keenam  indikator  tersebut,  yang  unggul  dalam  kesiapan  adalah  indikator  masyarakat berpendidikan dan minat belajar dibandingkan dengan indikator lainnya (lihat Gambar 7).
Gambar 7. Analisis tingkat kesiapan smart society .
3.2.6 . Analisis  kesiapan  smart  environment. Berdasarkan  perhitungan  rekapitulasi  jawaban responden  menggunakan  grafik  radar  diketahui  bahwa  nilai  indikator  ketersediaan  RTH, perlindungan pencemaran udara, perlindungan pencemaran air, program 3R, kapasitas TPA berada diatas nilai rata-rata 3,38 sebagai baseline (relatif) dan masuk dalam kategori cukup siap  sedangkan  penggunaan  TIK  sama  dengan  nilai  rata-rata  3,38.  Indikator  proteksi lingkungan dengan melibatkan IT, energi terbarukan, dan sosialisasi berada dibawah nilai rata- rata.  Sembilan  indikator  tersebut  yang  unggul  dalam  kesiapan  indikator  ketersediaan  RTH, perlindungan pencemaran udara, perlindungan pencemaran air, program 3R, kapasitas TPA dibandingkan dengan indikator lainnya (lihat Gambar 8).
Gambar 8. Analisis tingkat kesiapan smart environment .
3.2.7 . Analisis kesiapan smart city. Kabupaten Jember dilihat atas 6 program smart city , yaitu smart  governance,  smart  economy,  smart  branding,  smart  living,  smart  society ,  dan smart environment yang unggul dalam  kesiapan  mengikuti program Kementerian  Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia adalah smart governance, smart economy, dan smart living . Berikut peneliti sajikan gambar grafik radar hasil olah data (lihat Gambar 9).
Gambar 9. Tingkat kesiapan 6 komponen smart city Kabupaten Jember.

## 3.3 . Analisis SWOT
Penelitian ini menggunakan analisis SWOT untuk menentukan strategi perencanaan wilayah sebagai  masukan  dan  koreksi  pemerintah  dalam  mengupayakan  konsep  kota  pintar  di Kabupaten  Jember.  Dalam  penelitian  ini,  teknik  analisis  SWOT  merupakan  lanjutan  analisis tingkat kesiapan. Pada saat nilai tingkat kesiapan muncul maka peneliti menentukan strategi perencanaan untuk mendukung kesiapan dan mewujudkan kota pintar Kabupaten Jember.
3.3.1 . Analisis SWOT smart governance . Analisis SWOT smart governance menunjukkan titik koordinat (0,5;1,25) berada pada kuadran I yang membuktikan bahwa dengan kekuatan yang dimiliki  dapat  menangkap  peluang  yang  ada.  Strategi  ini  dinamakan  strategi  SO  ( Strength- Opportunity ) (lihat Gambar 10).
Hasil  analisis  dari  matriks  SWOT smart  governance ,  diperoleh  beberapa  alternatif  strategi yang dapat dilakukan untuk mendukung program smart city , ada sembilan strategi, yaitu:
a. Memberikan edukasi pelayanan secara online melalui sosialisasi di Dinas PTSP
b. Melakukan pelatihan melalui bimtek
c. Memberikan  media  pengaduan  khusus  agar  masyarakat  yang  mengadukan  pelayanan tidak bolak balik ke dinas
d. Mengoptimalkan  informasi  secara  manual  tentang  pentingnya  sarana  daring  dan menyelipkan informasi tentang smart city
e. Memberikan deadline kepada tenaga teknis agar pelayanan efektif dan efisien
f. Tenaga teknis  lapang  dan  pihak  Dinas  PTSP  berada  dalam  satu  koridor  agar  efektif dan efisien
g. Mengoptimalkan  penggunaan  website  dan  sosial  media  untuk  mengupdate  informasi pelayanan
h. Meningkatkan pelayanan melalui sistem OSS untuk menyadarkan masyarakat lebih efektif dan efisien
i. Memperbaiki fasilitas layanan manual apabila sistem OSS terjadi kendala
Gambar 10. Titik koordinat smart governance .
3.3.2 . Analisis  SWOT  smart  economy. Analisis  SWOT smart  economy menunjukkan  titik koordinat (3;2,76) berada pada kuadran I yang membuktikan bahwa dengan kekuatan yang dimiliki  dapat  menangkap  peluang  yang  ada.  Strategi  ini  dinamakan  strategi  SO  ( Strength- Opportunity ) (lihat Gambar 11).
Hasil analisis dari matriks SWOT smart economy , diperoleh beberapa alternatif strategi yang dapat dilakukan untuk mendukung program smart city , ada delapan strategi, yaitu:
a. Melakukan sosialisasi pemasaran dengan memanfaatkan sosial media agar pangsa ekspor lebih luas
b. Menyediakan fasilitas lengkap untuk uji tes produksi dan penyediaan merek dagang
c. Melakukan kerjasama dengan pihak pemilik industri untuk memasarkan produknya pada acara yang digelar di Jember
d. Mendirikan pusat kawasan ekonomi kreatif
e. Mengoptimalkan  penggunaan  internet agar  masyarakat  terbiasa  mencari  informasi dan menambah wawasan tentang bisnis dan pendirian industri
f. Mengajukan  bantuan  modal  kepada  pemerintah  agar  menumbuhkan  semangat berwirausaha
g. Mengadakan program rutinan untuk penyuluhan cara pemasaran pada setiap kelompok- kelompok IKM
h. Memberikan  syarat  dan  peraturan  tegas  kepada  investor  asing  untuk  mengoptimalkan tenaga kerja lokal
Gambar 11. Titik koordinat smart economy .
3.3.3 . Analisis  SWOT  smart  branding .  Analisis  SWOT smart  branding menunjukkan  titik koordinat (1,24;1,26) berada pada kuadran I yang membuktikan bahwa dengan kekuatan yang dimiliki  dapat  menangkap  peluang  yang  ada.  Strategi  ini  dinamakan  strategi  SO  ( Strength- Opportunity ) (lihat Gambar 12).
Gambar 12. Titik koordinat smart branding .
Hasil analisis dari matriks SWOT smart branding , diperoleh beberapa alternatif strategi yang dapat dilakukan untuk mendukung program smart city , ada delapan strategi, yaitu:
a. Membuat satu paket kumpulan wisata di Jember dalam bentuk video dan dokumentasi untuk dikenalkan melalui kerjasama brand selling mission
b. Membangun satu brand Jember yang melingkupi kumpulan wisata dan budaya Jember
c. Mendirikan cagar budaya untuk menarik minat masyarakat lokal
d. Melakukan promosi kebudayaan Jember melalui tur pengenalan sejarah pabrik tembakau
e. Membuat  kalender event tahunan,  baik event besar  maupun  kecil  dan  dipublikasikan melalui sosial media dan website Jember
f. Menggelar produk Jember melalui event yang diselenggarakan sekaligus menyediakan jasa berwisata sesuai dengan rute yang direncanakan.
g. Memperbarui dan mengaktifkan fasilitas digital penyedia informasi
h. Aktif dalam menggunakan sosial media sebagai tempat promosi
3.3.4 . Analisis SWOT smart living. Analisis SWOT smart living menunjukkan titik koordinat (3;3) berada  pada  kuadran  I  yang  membuktikan  bahwa  dengan  kekuatan  yang  dimiliki  dapat menangkap peluang yang ada. Strategi ini dinamakan strategi SO ( Strength-Opportunity ) (lihat Gambar 13).
Gambar 13. Titik koordinat smart living.
Hasil matriks SWOT smart living didapatkan strategi perencanaan smart living meningkatkan efektifitas  dan  efisiensi  moda  transportasi  dengan  sembilan  strategi  perencanaan,  sebagai berikut:
a. Memaksimalkan penjagaan melalui CCTV dan pemberian peringatan melalui voice untuk memantau peraturan lalu lintas
b. Memanfaatkan  rute  perjalanan  bus  bagi  karyawan  dan  siswa  dengan  pembayaran menggunakan sistem
c. Memanfaatkan  sosial  media  untuk  memberikan  media  informasi  biaya  dan  rute perjalanan
d. Memaksimalkan pemantauan CCTV untuk pengguna jalan tertib aturan
e. Meningkatkan  kenyamanan  transportasi  dan  jalan  agar  masyarakat  mengurangi penggunaan transportasi pribadi
f. Memberikan informasi perjalanan dan himbauan melalui ruas jalan dan simpang sebagai titik pemberhentian lalu lintas
g. Mengembangkan dan mengoptimalkan fitur pemantau CCTV melalui android
h. Meningkatkan peraturan dan sanksi bagi pengguna jalan yang melanggar
i. Siap siaga dalam melakukan perbaikan traffic light
3.3.5 . Analisis SWOT smart society. Analisis SWOT smart society menunjukkan titik koordinat (3;3) berada pada kuadran I yang membuktikan bahwa dengan kekuatan yang dimiliki dapat menangkap peluang yang ada. Strategi ini dinamakan strategi SO ( Strength-Opportunity ) (lihat Gambar 14).
Gambar 14. Titik koordinat smart society .
Hasil  matriks  SWOT smart  society tersebut  dapat  diuraikan  beberapa  strategi perencanaan untuk  meningkatkan  masyarakat  cerdas  berkelanjutan.  Strategi  perencanaan  tersebut, diantaranya:
a. Mengoptimalkan pelatihan dan bimbingan terutama minat bersekolah
b. Mengoptimalkan pelatihan bimtek secara rutin
c. Melakukan pendataan secara valid agar tidak terjadi kecemburuan sosial
d. Memberikan bantuan berupa edukasi dan kreatifitas untuk minat bersekolah
e. Memperbaiki data informasi penerima bantuan
f. Mengoptimalkan penggunaan layanan online
g. Mengoptimalkan penggunaan website dan layanan pengaduan
h. Berkoordinasi  dengan  layanan  kesehatan  untuk  memberikan  bantuan  bagi  anak  yang mengalami stunting
i. Memberikan  media  penghubung  bagi  masyarakat  dan  Dinas  Sosial  untuk  menghemat waktu dan prosedur bantuan
3.3.6 . Analisis SWOT smart environment. Analisis SWOT smart environment menunjukkan titik koordinat  (3;3)  berada  pada  kuadran  I  yang  membuktikan  bahwa  dengan  kekuatan  yang
dimiliki  dapat  menangkap  peluang  yang  ada.  Strategi  ini  dinamakan  strategi  SO  ( Strength- Opportunity ) (lihat Gambar 15).
Gambar 15. Titik koordinat smart environment .
Hasil  matriks  SWOT  tersebut  dapat  diuraikan  beberapa  strategi  perencanaan  untuk meningkatkan lingkungan cerdas berkelanjutan. Strategi perencanaan tersebut, diantaranya: a. Melakukan  hubungan  kerjasama  antara  pihak  kelompok  masyarakat,  dinas,  dan  pihak perusahaan pemberi bantuan melalui CSR
b. Membangun  kerjasama  antara  dinas  dengan  warga  untuk  mempublikasikan  hasil kerajinan melalui sampah
c. Memaksimalkan  penggunaan  pengaduan  secara online untuk  membantu  permasalahan lingkungan kumuh yang dilaporkan oleh masyarakat
d. Membuat program  penyuluhan  dan  sosialisasi  ke  desa  dan  kota  yang  kurang perhatian pada sampah
e. Melakukan  penyuluhan  pendidikan  penggunaan  limbah  sebagai  energi  pengganti (terbarukan)
f. Pembekalan melalui kreativitas sampah organik dan non organik
g. Memanfaatkan partisipasi masyarakat peduli lingkungan dalam kegiatan bersih-bersih dan susur sungai
h. Karena  kekurangan  SDM,  maka  dapat  melakukan  kerjasama  dengan  warga  untuk mengoptimalkan pemilahan sampah di TPS
i. Melakukan  pengetatan  dan  penegasan  peringatan  untuk  tidak  membuang  sampah  ke sungai
j. Melakukan kegiatan rutin dan kontinu dalam sosialisasi ke masyarakat

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis weight  means  score terkait  perhitungan  tingkat  kesiapan disimpulkan  bahwa  6  elemen smart  city dikategorikan  siap  tetapi  dari  keenam  elemen tersebut terdapat tiga elemen unggul ( smart governance, smart economy, dan smart living ). Analisis  SWOT  menyimpulkan  bahwa  keenam  dimensi smart  city memiliki  strategi perencanaan  S-O,  yaitu  strategi  yang  mengedepankan  kekuatan  yang  dimiliki  untuk menangkap peluang yang ada.

## Referensi
[1] Utomo  CEW,  Hariadi  M.  Strategi  Pembangunan  Smart  City  dan  Tantangannya  bagi Masyarakat Kota. J Strateg Dan Bisnis 2016;4:159 – 76.
[2] Hasibuan A, Sulaiman  oris krianto. Smart City, Konsep Kota Cerdas Sebagai Alternatif Penyelesaian  Masalah  Perkotaan  Kabupaten/Kota,  di  Kota-Kota  Besar  Provinsi Sumatra Utara. Bul Utama Tek 2019;14:127 – 35.
[3] Fernandez DS, Stawasz D. The Concept of Smart City in The Theory and Practice of Urban Development Management. Rom J Reg Sci 2016;10:86 – 99.
[4] Kourtit  K,  Nijkamp  P.  Smart  Cities  in  The  Innovation  Age.  Innov  Eur  J  Soc  Sci  Res 2012;25:93 – 5. https://doi.org/10.1080/13511610.2012.660331.
[5] Giffinger R, Haindlmaier G, Kramar H. The Role of Rankings in Growing City Competition. 11th  Eur.  Urban  Res.  Assoc.  Conf.,  Milan:  European  Urban  Research  Association; 2008.
[6] Badan Pusat Statistik. Persentase Penduduk Daerah Perkotaan menurut Provinsi, 2010- 2035 2020.
[7] Astuti SW, Cahyadi IG. Pengaruh Ekuitas Merek Terhadap Rasa Percaya Diri Pelanggan di  Surabaya  Atas  Keputusan  Pembelian  Sepeda  Motor  Honda.  Maj  Ekon 2007;XVII:145 – 56.
[8] Badan Pusat Statistik. Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2017. Surabaya: BPS Provinsi Jawa Timur; 2017.
[9] Citiasia Center for Smart Nation. Smart Nation: Mastering Nation’s Advancement from Smart Readiness to Smart City n.d.:1 – 16.
[10]  Rizal A. Smart City Jember: Inilah 6 Pilar Smart City Unggulan Jember. Info Komput 2018. https://infokomputer.grid.id/read/12957246/smart-city-jember-inilah-6-pilar- smart-city-unggulan-jember?page=all (accessed January 8, 2022).
[11]  Indriantoro N, Supomo B. Metodologi Penelitian Bisnis: Untuk Akutansi dan Manajemen. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta; 2002.
[12]  Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Penerbit Alfabeta; 2019.
[13]  Sugiyono. Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung: Alfabeta; 2005.
[14]  Helmi  T,  Munjin  A,  Purnamasari  I.  Kualitas  Pelayanan  Publik  Dalam  Pembuatan  Izin Trayek  Oleh  DLLAJ  Kabupaten  Bogor.  J  GOVERNANSI  2016;2:47 – 59. https://doi.org/10.30997/jgs.v2i1.209.
[15]  Rangkuti F. Analisis SWOT Teknik Membedah Kasus Bisnis. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama; 2005.
[16]  Jatmiko RD. Manajemen Stratejik. Malang: UMM Press; 2003. [17]  Peta Tematik
Indonesia.
Administrasi
Kabupaten
Jember 2015.
https://petatematikindo.wordpress.com/2015/03/07/administrasi-kabupaten- jember/amp/ (accessed January 10, 2022).