Strategi Penerapan Green Computing Pada Unit Pengelola Sistem Informasi Pembelajaran Berdasarkan Metode Pendekatan Analytic
Network Process(ANP): Studi Kasus SMPN 109 Jakarta

## Hariyanto
AMIK BSI Tangerang, Banten, Indonesia Jl. Gatot Subroto No. 8 karawaci, Kota Tangerang- Banten Email : hariyanto.hro@bsi.ac.id

## Abstrak
Teknologi  informasi  yang  berkembang  begitu  cepat  pada  era  globalisasi  memberikan  pengaruh  dalam  pengambilan  suatu keputusan yang sangat penting yang harus diambil dalam menghadapi permasalahan yang ada. Pengambilan keputusan dapat dipengaruhi oleh beberapa aspek, hal ini sangat mempengaruhi kecepatan dalam mengambil keputusan oleh decision maker, dimana keputusan yang diambil harus cepat dan akurat. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode  Analytical Network Process (ANP). Dimana algoritma ini melakukan proses penghitungan untuk mencari keputusan yang terbaik, yaitu dengan cara  menghitung  nilai  kriteria-kriteria    dan  membandingkannya  dengan  perhitungan  dari  tiap-tiap  kemungkinan  keputusan yang akan diambil. Penelitian ini akan dipakai dalam membantu decision maker dalam menentukan alternatif-alternatif strategi penerapan Green Computing. Kriteria yang dipakai dalam strategi penerapan Green Computing sesuai kebutuhan yang ada di SMPN  109  Jakarta.  Dari  hasil  penelitian  Strategi  Penerapan  Green  Computing  Pada  Unit  Pengelola  Sistem  Informasi Pembelajaran  Berdasarkan  Metode  Pendekatan  Analytic  Network  Process(ANP).  Decision  Support  System  akan menghasilkan  keputusan yang tepat dan fleksibel dengan aspek yang mempengaruhi keputusan tersebut, serta menghasilkan laporan kepada decision maker agar  membantu decision maker didalam mengambil keputusan.
Kata Kunci : Green Computing, Analytic Network Process, Unit Pengelola Sistem Informasi Pembelajaran..

## Abstract
Information technology is evolving so fast in the era of globalization influence in making a very important decision to be taken in dealing with existing problems. Decision-making can be influenced by several aspects, it greatly affects the speed in making decisions by the decision maker, where decisions must be taken quickly and accurately. This study was made by using the Analytical  Network  Process  (ANP).  Where  the  algorithm  is  doing  the  counting  process  to  find  the  best  decision,  ie  by calculating the value criteria and comparing it to the calculation of the probability of each decision to be taken. This research will be  used to assist the decision  maker  in  determining the application  of the strategy alternatives Green Computing. The criteria used in the implementation of the Green Computing strategies according to the needs that exist in the SMP 109 Jakarta. From the research, Green Computing  Implementation  Strategies  In  Unit  Information System Manager  Learning Approach Method Based Analytic Network Process (ANP). Decision Support System will generate the right decision and flexible with the aspects that influence the decision, and to produce a report to the decision maker in order to assist the decision maker in making decisions.
Keywords : Green Computing, Analytic Network Process, Learning Information System Management Unit..

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi, di satu sisi memperbaiki dan mendukung kehidupan manusia, sementara di sisi lain menghancurkan. Teknologi selalu menyatu dengan konsekuensinya, teknologi tidaklah netral, demikian dikatakan [1]. Teknologi Informasi  (TI)  adalah  produk  kreatif  dari  imaginasi  dan  mimpi  manusia,  keberadaanya  telah  menjadi  bagian integral dari evolusi kultur manusia. Memanfaatkan TI secara efisien namun dengan hasil yang optimal adalah imperatif, untuk menggeser garis resultan konsekuensi agar (cenderung) berada pada sisi positif [2].
Menurut Kominfo 2010 menyatakan bahwa “Dalam dibidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Green Computing merupakan gerakan yang menuntut industri TIK untuk lebih memperhatikan lingkungan. Tujuan dari Green Computing adalah TIK yang ramah lingkungan, yang mendukung konservasi sumberdaya dan lingkungan, dengan tujuan akhir yaitu menciptakan masyarakat pengguna TIK dengan dampak lingkungan yang kecil (low- environmental,  foot-print  society)”.  Sekolah  Menengah  Pertama  Negeri  (SMPN)  109  Jakarta  adalah  sebuah sekolah  menengah  pertama  yang  terakreditasi  “A”,  dan  berstatus  SSN  (Sekolah  Standart  Nasional),  sebagai sekolah  yang  mempunyai  predikat  akreditasi  “A”  dan  juga  menjadi  sekolahan  unggulan  SMPN  109  Jakarta menerapkan  pembelajaran  berbasis  TIK  yaitu  dengan  Pemanfaatan  Peralatan  TIK  pada  saat  kegiatan  belajar mengajar di kelas. Untuk menunjang pembelajaran  berbasis TIK tersebut di setiap ruang belajar,  laboratorium komputer dan ruang multimedia dipasang Multimedia Proyektor ( LCD Proyektor). Penerapan Green Computing di  SMPN  109  Jakarta  bertujuan  untuk  menghemat  penggunaan  sumber  daya  listrik,  menghemat  biaya maintenance,  biaya  lisensi  software,  dan  biaya  investasi  bidang  TIK.  Yaitu  dengan  pemanfaatan  peralatan komputer yang ramah lingkungan. Penggunaan Thin Client sebagai pengganti PC untuk Laboratorium Komputer, ruang Tata Usaha maupun ruang kelas untuk pembelajaran.  Keuntungan penggunaan thin client dibanding dengan PC  adalah  ;  1)  Biaya  administrasi  kecil,  karena  semua  sistem  pengaturan  terpusat  pada  server,  sedikit
kemungkinan terinfeksi virus dan malware. 2) Keamanan data, karena semua data tidak tersimpan di thin client, 3) Biaya Hardware lebih rendah, karena di dalam thin client tidak terdapat harddisk, RAM dan processor yang tinggi, 4) Lebih Efisien, dengan thin client memori penyimpanan dapat di pakai bersama (sharing), 5) Konsumsi energi lebih kecil, karena thin client menggunakan watt yang kecil, maka panas yang dihasilkan sedikit sehingga membutuhkan suhu yang kecil untuk pendinginan, 6) Mudah untuk di upgrade, 7) Less Noise, 8) Less Dispossed equipment, Karena di dalam thin client tidak ada harddisk, CD/DVD Rom, hanya sedikit sampah yang dihasilkan [3]. Dalam upaya meminimalkan penggunaan kertas, pembelajaran dengan e-learning system, tugas-tugas siswa dikirimkan melalui e-mail. Buku paket siswa dan modul pembelajaran menggunakan buku dalam bentuk digital (ebook) yang diberikan kepada siswa dalam bentuk CD. Ada beberapa kendala yang dihadapi dalam penerapan Green Computing di SMPN 109 Jakarta, yaitu dengan penggunaan thin client selain memiliki keuntungan, tapi juga  memiliki  kelemahan.  Karena  thin  client  melakukan  pengolahan  data  di  server,  apabila  banyak  yang mengakses  ke  server  akan  terjadi  system  density  yang  membuat  thin  client  menjadi  macet  (hang).  Masih  ada keterbatasan  untuk  penggunaan  aplikasi  yang  berat  seperti  animasi  flash  dan  streaming  video.  Hal  lain  yang menjadi  kendala  adalah  sebagian  guru  belum  menguasai  TIK  dengan  baik,  sehingga  masih  melakukan pembelajaran  secara  konvensional.  Untuk  itu  penulis  mencoba  melakukan  penelitian  agar  dapat  menentukan strategi penerapan Green Computing di SMPN 109 Jakarta. .

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1. Green Computing
Green  computing adalah  suatu  disiplin  ilmu  yang  mempelajari,  mengembangkan  dan  mempromosikan  teknik untuk  meningkatkan efisiensi energi dan  mengurangi  limbah dalam  siklus  hidup  yang penuh dengan peralatan komputasi dari pembuatan awal,  melalui pengiriman, penggunaan, pemeliharaan, daur ulang, dan pembuangan dengan cara ekonomi yang realistis. Awal munculnya Green Computing dimulai pada tahun 1992. Saat itu US Environmental Protection Agency merelease program Energy Star , yaitu program promosi dan penghargaan bagi penerap efisiensi energi pada teknologi monitor, pengontrol iklim, dan teknologi lain. Istilah Green Computing muncul dengan booming-nya Energy Star ini, khususnya merujuk ke bagaimana kita bisa efisien dalam konsumsi energi pada penggunaan produk computing . Landasan pergerakannya adalah kebutuhan akan economic viability (keberlangsungan  hidup), social  responsibility (tanggung  jawab  sosial)  dan environmental  impact (pengaruh lingkungan)[2]. 1.   Implementasi Gr een computing Beberapa metode untuk meminimalisasi dampak terhadap lingkungan dari sistem komputer adalah ; a.   Penggunaan Energi Alternatif b.   Virtualisasi c.   Manajemen Penggunaan Daya d. Hardware Low-Perfomance dan Low-Power e.   Daur Ulang f.   Mobility Untuk  implementasi Green  Computing bervariasi  tergantung  besar  kecilnya  suatu  perusahaan  dan kompleksitas permasalahannya, maka gambar berikut dapat dijadikan pandangan untuk memulainya.
Gambar 1. Pandangan Umum Green Computing

## 2.   Konseptualisasi Green IT
Konsep strategi TI diilustrasikan dalam gambar 2-2, terdiri dari tiga item dasar : strategi teknologi, strategi sistem,  dan  strategi green  IT .  Konsep  tersebut  memungkinkan  manajemen  TI  mempertimbangkan  tujuan strategis  dan  aspek  lingkungan.  Di  sisi  lain,  strategi  system  menjamin  bahwa  sistem  TI  dan  aplikasinya memenuhi persyaratan bisnis. Efisiensi dan fungsionalitas masing-masing. Nilai bisnis dan dan keunggulan kompetitif diciptakan melalui pelayanan yang efisien, unggul layanan TI yang menyediakan differensiasi, dan inovasi teknologi yang berbasis TI membuat peluang bisnis.
Gambar 2. Konseptualisasi Strategi IT

## 3.   Dimensi penerapan Green IT
Untuk  mengatasi  dampak  lingkungan  komputasi  lebih  komprehensif  dan  efektif,  kita  harus  mengadopsi pendekatan  yang  holistic  dan  membuat  siklus  hidup green  IT dengan  mengatasi  seluruh  kelestarian lingkungan.
Gambar 3. Dimensi penerapan Green IT
a. Recycle, peningkatan  infrastruktur  daur  ulang  global,  sistem  dan  teknologi  untuk  mewujudkan e-waste yang berkelanjutan system daur ulang dengan fokus khusus di negara berkembang.
b. Capacity Building , pengembangan infrastruktur untuk kapasitas berorientasi berkelanjutan, efisien, efektif dan target-kelompok bangunan untuk meningkatkan kesadaran pada masalah e-waste tumbuh.

## 2.2. Analisis SWOT
Analisis  SWOT  adalah  suatu  cara  untuk  mengidentifikasi  berbagai  faktor  secara  sitematis  dalam  rangka merumuskan strategi perusahaan. Analisis ini didasarkan pada logika dapat memaksimalkan kekuatan ( Strengths) dan  peluang  ( Opportunities) namun  secara  bersamaan  dapat  meminimalkan  kelemahan  ( weaknesses) dan ancaman ( Threats ) [5]. Tahapan Analisis SWOT Proses yang harus dilakukan dalam pembuatan analisis SWOT agar keputusan yang diperoleh lebih tepat perlu melalui berbagai tahapan sebagai berikut :
1. Tahapan pengambilan data yaitu evaluasi faktor eksternal dan internal.
2. Tahap analisis yaitu pembuatan matriks internal, eksternal dan matrik SWOT.
3. Tahap pengambilan keputusan.
Tahapan  pengambilan  data  ini  digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  menjadi  kekuatan,  kelemahan, peluang  dan  ancaman  bagi  perusahaan  dapat  dilakukan  dengan  wawancara  terhadap  ahli  perusahaan  yang bersankutan  ataupun  analisis  secara  kuantitatif  misalkan  neraca,  laba  rugi  dan  lain-lain.  Setelah  mengetahui berbagai faktor dalam perusahaan maka tahap selanjutnya adalah membuat matriks internal dan eksternal.

## 2.3. Analytic Network Process (ANP)
Metode Analytic  Network  Process  (ANP) adalah  salah  satu  metode  yang  mampu  mempresentasikan  tingkat kepentingan berbagi pihak dengan mempertimbangkan saling keterkaitan antara kriteria dan sub kriteria. Model ini merupakan pengembangan dari metode Analytical Hierarcy Process (AHP) sehingga tingkat kompleksitasnya lebih dibanding metode AHP. Metode ANP diperkenalkan oleh Profesor Thomas Saaty pakar riset dari Pittsburgh University, dengan tujuan sebagai bentuk penyempurnaan dari metode AHP. Konsep ANP berasal dari teori AHP yang  didasarkan  pada  hubungan  saling  ketergantungan  antara  beberapa  komponen,  sehingga  AHP  merupakan bentuk khusus dalam ANP. Kelebihan ANP dari metodologi yang lain adalah kemampuannya untuk melakukan pengukuran dan  sintesis  sejumlah  faktor-faktor dalam  bentuk hierarki ataupun  jaringan. Tidak ada  metodologi lain yang memiliki fasilitas simtesis seperti metodologi ANP. ANP mengijinkan adanya umpan balik dan interaksi dari elemen-elemen dalam cluster ( inner independence ) dan antar cluster ( outer dependence ) [6]. Metode ANP digunakan  untuk  pemecahan  suatu  masalah  yang  tidak  terstruktur  dan  membutuhkan  ketergantungan  antar beberapa elemennya, sehingga dengan adanya keterkaitan tersebut  menyebabkan  metode ANP  lebih kompleks dari metode AHP. Jika pada jaringan AHP terdapat level tujuan, kriteria, subkriteria dan alternatif, dimana masing-masing level memiliki elemen, sementara itu pada jaringan ANP, level dalam ANP disebut Cluster yang dapat memiliki beberapa kriteria dan alternatif didalamnya, yang sekarang disebut dengan simpul.
Gambar 4. Perbandingan Hierarki Linier dan Jaringan Feedback
Dari  Gambar  2-8.  dari  jaringan  Feedback  dapat  dilihat  bahwa  elemen-elemen  yang  akan  dibandingkan  berada pada cluster-cluster yang berbeda, contohnya elemen utama C4 berhubungan dengan cluster (C2) dan (C3) yang dikenal dengan outer dependence . Selain itu juga ada elemen-elemen utama yang akan dibandingkan berhubungan dengan dirinya sendiri, sehingga membentuk hubungan loop , kondisi ini dikenal dengan istilah inner dependence. Elemen  dalam cluster dapat  berhubungan  atau  mempengaruhi  elemen  lain  dalam  cluster  yang  sama (inner dependence ), dan dapat pula elemen dalam satu cluster berhubungan atau mempengaruhi elemen lain pada cluster yang berbeda ( outer dependence ). Dalam ANP semua kriteria yang menjadi pertimbangan harus diatur dan dibuat prioritas  dalam  model  hierarki  kontrol  atau  jaringan  yang  didapat  dari  melakukan  perbandingan  dan  sistesis. Kemudian  dengan  memperhatikan  masing-masing  kriteria  kita  gambarkan  pengaruh  dari  kriteria  atau  elemen dalam jaringan feedback . Dari pengaruh ini dibobot dengan tingkat kepentingan dari masing-masing kriteria dan ditambvahkan  dengan  kriteria  lainnya  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  secara  keseluruhan  dari  masing- masing kriteria yang digunakan..

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Setelah  penyusunan  model,  akan  dirancang  kuesioner  yang  akan  diberikan  kepada  responden  yang  memiliki keahlian  tentang green  computing .  Data  dari  responden  akan  diolah  menggunakan  metode Analytic  Network Process (ANP) dan software Super Decision .
Berdasarkan penelitian sebelumnya, diperoleh kriteria, sub-kriteria dan alternatif
Tabel 1. Kriteria Penentuan Green Computing Sasaran Kriteria Sub Kriteria Strength 1. Thin Client 2. Open Source 3. Networking Weaknesses 1. SDM yang belum memadai 2. Anggaran TIK terbatas 3. Web sekolah tidak terupdate Opportunities 1. Cloud computing
2. Outsourcing 3. E-learning Threats 1. Kenaikan tarif listrik 2. Kepenuhan data 3. Kepadatan sistem Sasaran Kriteria Sub Kriteria alternatif 1. Alokasi sumber daya
2. Terminal server
3. Virtualisasi
Metode Analytic  Network  Process (ANP)  adalah  salah  satu  metode  yang  mampu  merepresentasikan  tingkat kepentingan berbagai pihak dengan mempertimbangkan saling keterkaitan antar kriteria atau alternatif. Model ini merupakan pengembangan dari AHP sehingga lebih memiliki kompleksitas dibanding metode AHP. Metode ANP mampu  memperbaiki  kelemahan  AHP  berupa  kemampuan  mengakomodasi  keterkaitan  antar  kriteria  atau alternatif [Saaty,1999]. Keterkaitan pada metode ANP ada 2 jenis yaitu keterkaitan dalam satu set elemen ( inner dependence )  dan  keterkaitan  antar  elemen  yang  berbeda  ( outer  dependence ).  Adanya  keterkaitan  tersebut menyebabkan metode ANP lebih kompleks disbanding metode AHP. Menurut Saaty dalam (Ascarya ,2005) ANP digunakan untuk menurunkan rasio prioritas komposit dari skala rasio individu yang mencerminkan pengukuran relatif dari pengaruh elemen-elemen yang saling berinteraksi berkenaan dengan kriteria kontrol. ANP merupakan teori  matematika  yang  memungkinkan  seseorang  untuk  memperlakukan dependence dan feedback secara sistematis yang dapat menangkap dan mengkombinasi faktor-faktor tangible dan intangible . Pada  jaringan  AHP  terdapat  level  tujuan,  kriteria,  subkriteria,  dan  alternatif,  dimana  masing-masing  level memiliki elemen. Sementara itu, pada jaringan ANP, level dalam AHP disebut cluster yang dapat memiliki kriteria dan alternatif di dalamnya, yang sekarang disebut simpul. Berikut adalah gambar metode ANP dalam penentuan penerapan green computing melalui perangkat lunak SuperDecision :
Gambar 5. ANP dalam Penentuan Strategi Green Computing
Dengan feedback , alternatif-alternatif dapat bergantung atau terikat pada kriteria seperti pada hierarki tetapi dapat juga bergantung atau terikat pada sesama alternatif. Lebih jauh  lagi, kriteria-kriteria itu sendiri dapat tergantung pada  alternatif-alternatif  dan  pada  sesama  kriteria.  Sementara  itu, feedback meningkatkan  prioritas  yang diturunkan  dari judgements dan  membuat  prediksi  menjadi  lebih  akurat.  Oleh  karena  itu,  hasil  dari  ANP diperkirakan akan lebih stabil. Dari jaringan feedback pada gambar IV-1 dapat dilihat bahwa simpul atau elemen utama dan simpul-simpul yang akan dibandingkan dapat berada pada cluster-cluster yang berbeda. Elemen dalam suatu  komponen/ cluste r  dapat  mempengaruhi  elemen  lain  dalam  komponen/ cluster yang  sama  ( inner dependence ),  dan  dapat  pula  mempengaruhi  elemen  pada  cluster  yang  lain  ( outer dependence )  dengan memperhatikan  setiap  kriteria.  Dalam  studi  kasus  penentuan  strategi  penerapan green  computing ,  elemen alternatif yang dilambangkan dengan alokasi sumber daya, terminal server, virtualisasi,  Sedangkan elemen dalam komponen/ cluster yang lain yaitu cluster Strength, cluster Weaknesses, cluster Opportunities, dan cluster Threats , adalah kriteria dari masing-masing bagian/ cluster . Perbandingan dalam  cluster dan Perbandingan antar cluster didapat dari kuesioner  yang disebar ke responden. Berikut adalah gambar perbandingan antar alternatif dalam cluster dan perbandingan antar kriteria yang didapat dari kuesioner:
Gambar 6. Perbandingan antar alternative dalam cluster
Gambar 6. Perbandingan antar cluster
Gambar 7. Perbandingan antar node dalam cluster
Dalam penelitian ini, digunakan metode ANP dengan bantuan software Super Decision dengan alternatif strategi penerapan Green computing adalah : 1. Alokasi sumber daya
2. Terminal server
3. Virtualisasi
Hasil penelitian priorotas dari masing-masing cluster
Gambar 8. Hasil penelitian prioritas node secara kesluruhan
Gambar 9. Hasil penelitian prioritas penerapan green computing
Akan menghasilkan sebuah file Full Report berupa sebuah file html yang dibuka dengan browser :
Gambar 10. Hasil penelitian rangking untuk alternatif strategi penerapan green computing

## 4.  IMPLEMENTASI
Dari  hasil pengujian  yang dilakukan didapatkan peringkat strategi penerapan green computing. Peringkat ke-1 adalah alternatif alokasi sumber daya, peringkat ke-2 virtualisasi, peringkat ke-3 adalah terminal server. 1. Aspek Manajerial Dalam penerapan green computing, pihak manajemen sekolah mempertimbangkan hal-hal sebagai berikut :
a. Alokasi sumber daya
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  dibuktikan  bahwa  alternatif  program  penghematan  energi  menjadi prioritas utama dalam menentukan strategi penerapan green computing Ada beberapa inisiatif yang bisa dilakukan dalam rangka penghematan energi penggunaan peralatan TIK  yaitu ;  menggunakan peralatan yang  berdaya  rendah  misalnya  penggunaan thin  client computing sebagai  pengganti  CPU  yang  dapat menghemat energi hingga 50% dibanding PC biasa, mengelola sistem komputer yang hidup selama jam sekolah dan secara otomatis mati setelah jam sekolah, menggunakan monitor LCD/LED dari pada monitor CRT, mengurangi penggunaan kertas gunakan email untuk mengumpulkan laporan dan tugas.
b. Virtualisasi Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  dibuktikan  bahwa  alternatif  virtualisasi  perlu  menjadi  pertimbangan dalam  penerapan green  computing .  Virtualisasi  adalah  teknologi  yang  memungkinkan  beberapa  mesin untuk divirtualkan sehingga dapat berjalan di physical mesin. Virtualisasi dapat menghemat energi, hemat ruang, dan mengoptimasikan mesin yang ada.
c. Terminal server
Terminal  server memungkinkan  organisasi  untuk  menghubungkan  perangkat  ke jaringan  area lokal (LAN).  Skenario  aplikasi  utama  adalah  untuk  memungkinkan  perangkat  serial  untuk  mengakses aplikasi server jaringan, atau sebaliknya, di mana keamanan data di LAN umumnya tidak masalah. Sekolah memerlukan  server  terminal  dengan  fungsi-fungsi  canggih  ingin  kontrol  jarak  jauh,  memonitor, mendiagnosa  dan  memecahkan  masalah  peralatan  melalui  jaringan  telekomunikasi. Sebuah  "terminal server" digunakan banyak cara, tetapi dari rasa dasar jika pengguna memiliki perangkat serial dan mereka perlu untuk memindahkan data melalui LAN.
2. Aspek Sistem
Agar  dapat  mendukung  hasil  analisa  penelitian,  perlu  adanya  kesiapan  sistem  yang  berjalan  baik.  Hal  ini dilakukan agar sistem dapat memberikan dukungan hasil keputusan untuk pimpinan. Hasil yang diberikan oleh sistem,  adalah  strategi  penerapan green  computing .  Untuk  mendapatkan  sistem  yang  baik,  perlu  adanya dukungan dari berbagai pihak. Pihak-pihak yang terlibat untuk dapat memberikan dukungan sistem yang baik, antara lain adalah Yayasan, manajemen sekolah, guru dan siswa. Maka dari itu, supaya hasil yang  diberikan dapat  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan,  sistem  yang  akan  digunakan  haruslah  kuat  dan dapat  berjalan dengan baik. Software dan hardware yang ada sekarang, perlu ditingkatkan  lagi supaya bisa bekerja dan memberikan hasil secara maksimal.
3. Aspek Penelitian Lanjutan
Berdasarkan  ruang  lingkup  penelitian,  dan  hasil-hasil  yang  telah  diperoleh,  terdapat  beberapa  hal  yang merupakan potensi penelitian lanjutan. Hal yang perlu dikembangkan adalah penambahan kriteria, sub kriteria agar alternatif pilihan strategis yang dihasilkan lebih bervariasi. Penelitian ini menggunakan metode análisis SWOT  dan Analytic  Network Process  (ANP) dengan Software  Super  Decision ,  penelitian  ini  dapat dikembangkan dengan menggunakan metode análisis yang berbeda seperti Balance Score Card . Pengumpulan data  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode purposive sampling, sehingga  diperlukan  penelitian  lanjutan menggunakan metode pengumpulan data random sampling agar hasil penelitian ini dapat digeneralisir kepada obyek lainnya.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan dan analisa pada bab IV, maka dapat disampaikan beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Faktor atau kriteria dalam  menentukan green komputing dari Strength : prioritas 3 kriteria atau faktor nya adalah : networking, think client, open source
2. Faktor atau kriteria dalam menentukan green komputing dari weaknesses  : prioritas 3 kriteria atau faktor nya adalah : SDM yang belum memadai, web sekolah tidak diupdate, anggaran TIK terbatas.
3. Faktor atau kriteria dalam menentukan green komputing dari Oppurtunities : prioritas 3 kriteria atau faktor nya adalah : E-learning, outsourcing, cloud computing.
4. Faktor  atau  kriteria  dalam  menentukan  green  komputing  dari  Threats  :  prioritas  3  kriteria  atau  faktor  nya adalah : kepadatan sistem, kenaikan tarif listrik, kepenuhan data.
5. Hasil pengujian ini divalidasi dengan pendapat human  yaitu responden yang mengisi kuesioner dan tertuang dalam kuesioner..

## REFERENCES
[1] Dan,  Rogers  and  Ulrich  Homann.(2009).  Application  Patterns  for  Green  IT,  The  Architeture  Journal,  2008, www.architecturejournal.net, diakses 20 Oktober 2013
[2] Handaru, Jati. (2010). Analysis of Green Computing Strategy in University: Analytic Network Process (ANP) Approach, Electroni cs Engineering Education Department, Yogyakarta State University Karangmalang, Yogyakarta, Indonesia, 55281
[3] Lord Byron Silalahi. (2009). Evaluasi Skala Numerik Dan Metode Prioritisasi Dalam AHP, USU Repository, 2009
[4] LPEM,  (2007).  Studi  Penyusunan  RPJP  Kabupaten  Aceh  Tamiang  2007-2027,  Lembaga  Penyelidikan  Ekonomi  dan  Masyarakat Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, 2007
[5] Lumanto,  Rudi  et.al.  (2010).  Komunikasi  dan  Informatika  Indonesia  White  Paper  2010,  Pusat  Data  Kementrian  Komunikasi  dan Informasi, Jakarta, 2010
[6] Murugesan, S. (2007). Going Green with IT: Your Responsibility toward Environmental Sustainability, Cutter Business—IT Strategies Executive Report, vol. 10, no. 8, 2007.
[7] Murugesan, San. (2008). Harnessing Green IT: Principles and Practices, IEEE IT Professional, January–February 2008.
[8] Navdeep Kochhar, Er. Arun Garg. (2010). Eco-Friendly Computing: Green Computing, International Journal of Computer and Business Research, Baba Farid College, Bathinda, Punjab, 2011
[9] PACIS 2009 Proceedings. Paper 51. http://aisel.aisnet.org/pacis2009/51
[10]  Pearce, John A. Dan Richard B Robinson., Jr. (1997). Management Strategik. Fromulasi, Implementasi dan Pengendalian. Bina Rupa Aksara, 1997.
[11]  Rangkuti, Freddy. (2004). Analisis SWOT: Teknik Membedah Kasus Bisnis, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2004
[12]  Robert, R. Harmon, Nora Auseklis. (2009). Sustainable IT  Services: Assessing the Impact  of  Green Computing Practices, PICMET 2009 Proceedings, Portland, Oregon USA, 2009
[13]  Saaty, T.L. (1996). Decision Making With Dependence and Feedback:The Analytic Network Process, RWS Publication, Pittsburgh, Pa, 1996
[14]  Saaty,  Thomas,  L.  (1999).  Decision  Making  for  Leaders:  The  Analytical  Hierarchy  Process  for  Decisions  in  a  Complex  World  , 1999/2000 Edition, Paperback,1999
[15]  Saaty,  Thomas  L  and  Vargas,  Louis  G.  (2006).  Decision  Makin  with  the  Analitic  Network  Process.Economic,  Political,  Social  and Technological Applications with Benefits, Opportunities, Costs and Risks. Springer. RWS Publication, Pittsburgh.
[16]  Sania Khan, Veluri Krishna Kumar and Honnutagi Abdul Razak. (2011). Prioritization of Green IT Parameters for Indian IT Industry Using Analytical Hierarchy Process, www.wbiconpro.com/711-Sania.pdf, diakses 20 Nopember 2013
[17]  Simon, Herbert. (1976). Administrative Behavior (3rd edition.), New York: The Free Press, 1976
[18]  Talebi,  M.  (2009).  Methods,  Metrics  and  Motivation  for  a  Green  Computer  Science  Program,  Applied  Computing  Technology Laboratory Department of Computing Sciences Villanova University, Villanova, PA 19085, 2009
[19]  Toby  Velte,  Anthony  Velte,  Robert  Elsenpeter.  (2008).  Green  IT  Reduce  Your  Information  System’s  Environmental  Impact  While Adding to the Bottom Line, Mc. Graw-Hill Companies, 2008.
[20]  Vykoukal, Jens; Wolf, Martin; and Beck, Roman. (2009).  "Does Green IT Matter? Analysis of the Relationship between Green IT and Grid Technology from a Resource-Based View Perspective" (2009).
[21]  Wahono, Satrio, Romi. (2008). Green Computing untuk Orang Lugu, http://romisatriawahono.net/2008/12/22/green-computing-untuk- orang40lugu, diakses tanggal 21 Oktober 2013
[22]  Wikipedia. (2011). Green Computing, http://en.wikipedia.org/wiki/ Green_ computing, diakses 20 Nopember 2013.
[23]  Yong Ho Shim, et.al. (2009). Strategic Priority of Green ICT Policy in Korea:Applying Analytic Hierarchy Process, World Academy of Science, Engineering and Technology 58 2009, diakses 10 Nopember 2013.