## Analisis Pengendalian Kualitas Produk Celana pada UMKM KMStoreid Menggunakan Metode Statistical Process Control
Maulana Alfin Faiz 1 , Winarno 2 , Agustian Suseno 3
1,2,3 Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Karawang Indonesia * Koresponden email : 1810631140122@student.unsika.ac.id
Diterima: 25 September 2022 Disetujui: 2 Oktober 2022

## Abstract
The development of the industry is so fast in the current conditions. This has resulted in increasingly fierce competition in all industrial sectors, including MSMEs. KMStoreid UMKM is a small-scale business that is engaged in convection and produces various types of clothing. In the production process, products that do not meet standards or defects are often found. This research is aimed at controlling the quality of the pants production process in KMStoreid UMKM. The Statistical Process Control (SPC) method was used in this study to achieve this goal. From the results of data processing, it can be seen that the highest defect is the stitching is not neat with 51.8%. The results obtained in this study can be seen that there are still data that are outside the control limits. From this it can be seen that the quality control carried out by KMStoreid SMEs is not optimal. Based on the analysis using a fishbone diagram, it can be seen that the cause of the majority of defects is from human factors. The proposals given in this study are in the form of procurement of  SOPs  that  regulate  product  quality  standards,  work  systems,  and quality  control.  In  addition,  there  is socialization to workers to increase understanding related to quality control to keep production results in good condition.

## Keywords: quality control, industry, product, SPC, MSME

## Abstrak
Perkembangan industri begitu pesat pada kondisi saat ini. Hal ini mengakibatkan persaingan semakin ketat pada semua sektor industri termasuk UMKM.  UMKM KMStoreid merupakan usaha berskala kecil yang bergerak pada bidang konveksi dan memproduksi berbagai jenis pakaian. Dalam proses produksinya, hasil produk  masih  ada  yang  tidak  sesuai  dengan  standar  atau  juga  dikatakan  cacat.  Penelitian  ini  untuk melakukan pengendalian kualitas pada proses produksi celana di  UMKM KMStoreid. Metode Statistical Process Control (SPC) digunakan pada penelitian ini untuk mencapai tujuan tersebut. Dari hasil pengolahan data dapat diketahui cacat tertinggi yaitu jahitan kurang rapi dengan 51,8%.  Masih ada data yang berada diluar batas kendali menjadi salah satu hasil yang didapatkan pada penelitian ini. Dari hal itu dapat diketahui bahwa  pengendalian  kualitas  yang  dilakukan  UMKM  KMStoreid  belum  optimal.  Berdasarkan  analisis menggunakan  diagram fishbone dapat  diketahui  bahwa  penyebab  terjadinya  cacat  mayoritas  dari  faktor manusia. Usulan yang diberikan pada penelitian ini berupa pengadaan SOP yang mengatur standar kualitas produk, sistem kerja, dan pengendalian kualitasnya. Selain itu adanya sosialisasi pada para pekerja untuk meningkatkan pemahaman terkait pengendalian kualitas untuk menjaga hasil produksi tetap pada kondisi yang baik.
Kata Kunci: pengendalian kualitas, industri, produk, SPC, UMKM.

## 1. Pendahuluan
Kompetisi antar perusahaan menjadi sangat ketat dan setiap perusahaan harus mampu bersaing agar dapat  bertahan  di  era  globalisasi  seperti  saat  ini.  [1].  Terus  menjaga  kualitas  produk  yang  diproduksi menjadi  satu  cara  yang  dinilai  sangat  efektif  untuk  dapat  bersaing  dengan  perusahaan  lain.  Sebab kepercayaan  konsumen  akan  dapat  dihasilkan  ketika  kualitas  produk  yang  diberikan  sesuai  harapan konsumen. Pada kondisi saat ini, konsumen semakin selektif dalam memilih produk dari banyaknya pilihan yang ditawarkan di pasaran. Hal tersebut semata-mata konsumen ingin mendapatkan kepuasan yang paling tinggi  dari  berbagai  pilihan  yang  ada  [2].  Hal  itu  kemudian  kualitas  menjadi  satu  faktor  yang  berperan sangat  penting  untuk  sebuah  perusahaan  dapat  bersaing  dengan  perusahaan  lain  dan  menjadikan  produk yang ditawarkan sebagai pilihan utama [3].
Pada  era  seperti  sekarang  ini,  kualitas  sudah  diartikan  sebagai  sebuah  hasil  yang  menjadi  faktor utama agar konsumen merasakan kepuasan dari produk yang ditawarkan bukan lagi hanya menjadi suatu pemenuhan  terhadap  satu  ketentuan.  Sebuah produk  akan dapat  bertahan  di  pasaran  dan  terus  dijadikan
pilihan  oleh  konsumen  juga  salah  satu  faktor  yang  menentukannya  adalah  kualitas  produk  tersebut.  [4]. Kualitas  merupakan  bagian  menyeluruh  dari  sifat  ataupun  karakter  suatu  produk  dalam  hubungannya memberikan kepuasan kepada konsumen sebagai pengguna produk atau jasa tersebut  [5]. Dalam sebuah proses  bisnis  suatu  perusahaan,  kualitas  menjadi  faktor  yang  utama  yang  perlu  diperhatikan.  Karena kualitas produk yang baik dan terjaga akan mampu mempengaruhi kepuasan konsumen [6][7][8]. Sebuah produk  dikatakan  memiliki  kualitas  yang  baik  ketika  produk  tersebut  berhasil  memberikan  kepuasan konsumen  sesuai  keinginan  dari  segala  karakteristik  produk  tersebut  [9].  Namun  berlawanan  dari  itu, produk dikatakan gagal atau cacat ketika produk tersebut memiliki kekurangan sehingga kondisinya tidak begitu sempurna dan tidak mampu memberikan kepuasan kepada konsumen [10].
Hasil  produk  yang  tidak  berkualitas  akan  mempengaruhi  citra  perusahaan  lalu  tingginya  biaya pengendalian kualitas, serta ancaman konsumen yang beralih pada pesaing  [11]. Sebab itu, pengendalian kualitas sangat perlu dilakukan untuk mencegah produk yang gagal atau cacat tersebut. Ketika perusahaan mampu  melakukan  pengendalian  kualitas  dengan  baik,  tentu  hal  ini  akan  berdampak  positif  pada perusahaan seperti kepuasan konsumen terjaga. Standar kualitas tidak hanya dari produk jadi namun dapat juga  dari  bahan  baku,  proses  produksi,  baru  pada  produk  jadi    [12]. Statistical  Process  Control (SPC) merupakan  suatu  metode  yang  dirasa  cocok  dalam  melakukan  pengendalian  kualitas  tahapan  awal  pada suatu perusahaan..
Metode Statistical  Process  Control (SPC)  dalam  penerapannya  dapat  berguna  untuk  mengamati kualitas produk yang dihasilkan melalui suatu peta kendali. Penggunaan SPC dalam upaya pengendalian kualitas  dinilai  mampu  membantu  perusahaan  menurunkan  produk  cacat  [13].  Metode  ini  adalah  suatu metode pengendalian kualitas secara  statistik SPC adalah suatu cara dalam menyelesaikan permasalahan kualitas  produk  yang  diterapkan  untuk  melakukan  pengawasan,  pengendalian,  proses  analisis,  hingga perbaikan  produk  dengan  cara  yang  berbasis  statistik.  Untuk  mendapatkan  hasil  yang  optimal,  proses pengendalian  kualitas  harus  dilakukan  secara  kontinu  dan  juga  konsisten  [14].  Metode  SPC  sebenarnya adalah  sebuah  cabang  ilmu  statistik  yang  mengolaborasikan  analisis  sekuensal  berbasis  waktu  dengan penyajian grafis dari data kinerja dan kualitas [15].
Alat analisis yang digunakan pada metode SPC ini salah satunya adalah peta kontrol yang berupa grafis  sederhana  dengan  kandungan  tiga  garis  didalamnya.  Garis  bagian  tengah  merupakan  pusat  yang berarti  target  nilai,  sedangkan  kedua  garis  lainnya  adalah  batas  kontrol  baik  atas  dan  juga  bawah  [16]. Melalui penerapan SPC ini dinilai mampu mengendalikan kualitas produk dan meminimalisir produk cacat dengan  mengelompokkan  jenis  cacat  serta  faktor  yang  menyebabkannya.  SPC  juga  memiliki  hubungan pada  proses  penjaminan  kualitas  melalui  perbaikan  proses  untuk  kemudian  diselesaikan  masalah  yang ditemukan ketika proses [17].
UMKM KMStoreid merupakan suatu usaha berskala mikro menengah yang bergerak pada industri pakaian. UMKM KMStoreid berfokus pada produksi sekaligus memasarkan produknya sendiri. Produk- produk yang diproduksi dan dipasarkan oleh UMKM KMStoreid seperti pakaian dewasa, celana, jaket dan produk  konveksi  lainnya.  Dalam  praktik  bisnisnya,  UMKM  KMStoreid  tidak  melakukan  pengendalian kualitas  dikarenakan  minimnya pengetahuan akan  hal  tersebut.  Produk  hanya  diproduksi dengan  insting pekerja tanpa adanya standar baku yang menyatakan suatu produk termasuk kategori baik ataupun cacat. Dari  hal  itu,  angka  produk  yang  rusak  ataupun  berkualitas  rendah  masih  banyak  ditemukan  dan  dapat terbilang tinggi. Dari hasil wawancara dan observasi yang dilakukan, produk celana menjadi komoditi yang memiliki angka produk cacat tertinggi. Sehingga, penelitian ini difokuskan pada produk tersebut terlebih dahulu. Kemudian pada penelitian metode SPC diharapkan mampu menjadi suatu alternatif solusi dalam menekan angka produk cacat tersebut dengan mengendalikan kualitasnya. Sehingga penelitian ini ditujukan untuk mengenalkan kualitas pada produk celana di UMKM KMStoreid dengan metode SPC.
Adapun beberapa penelitian yang dijadikan sebagai patokan diantaranya penelitian yang dilakukan [18], ditujukan untuk mengetahui tingkat cacat yang terjadi dengan metode SPC dan  menghasilkan batas kendali  maksimal  sebesar  0,0383  dan  cacat  titik  sebagai  cacat  tertinggi.  Penelitian  yang dilakukan  [19], ditujukan untuk menekan angka cacat dan meningkatkan produktivitas, kemudian diketahui bahwa cacat bentuk menjadi yang tertinggi dengan 65%. Penelitian yang dilakukan [20], ditujukan untuk mengurangi angka  terjadinya  kerusakan  produk  menggunakan  metode  SPC,  hasil  yang  didapatkan  yaitu  diketahui bahwa  masih  ada  kecacatan  yang berada  diluar  batas  kendali.  Penelitian  yang dilakukan  [21], ditujukan untuk menganalisis kapabilitas proses, menganalisis penyimpangan dan melakukan perbaikan. Didapatkan hasil  nilai  Index  kapabilitas  proses  sebesar  0,55  yang  berarti  belum  sesuai  spesifikasi.  Penelitian  yang dilakukan  [22],  ditujukan  untuk  melakukan  pengendalian  kualitas  dengan  metode  SPC.  Hasil  yang didapatkan  yaitu  cacat  sampah  menjadi  cacat  tertinggi  dan  mengadakan  sosialisasi  dan  peningkatan pemahaman SOP menjadi usulan perbaikan.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode SPC untuk menganalisis produk cacat dalam upaya melakukan pengendalian  kualitas.  Adapun  langkah  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  digambarkan  dalam  bentuk aliran agar mudah dipahami seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Metode penelitian [23]
1. Mulai,  merupakan  tahapan pertama  dalam  penelitian  ini  yang  digunakan  sebagai  tanda  penelitian  ini dimulai.
2. Persiapan Penelitian, merupakan tahapan sebelum melakukan kegiatan ini, yaitu dengan mempersiapkan segala hal yang dibutuhkan dalam kegiatan penelitian. Tahapan ini dilakukan dengan mengumpulkan informasi dan mempelajari teori baik secara literatur ataupun lapangan.
3. Identifikasi  Masalah,  tahapan  mendefinisikan  dan  mengidentifikasi  masalah  yang  terjadi  pada  objek kajian penelitian. Masalah dibangun dari hasil observasi yang dilakukan sebelumnya hingga akhirnya ditemukan masalah dalam pengendalian kualitas produk.
4. Metodologi  Penelitian,  pada  tahapan  ini  seluruh  aktivitas  yang  akan  dilakukan  dalam  penelitian digambarkan secara terstruktur agar mudah dipahami. Selain itu juga pendefinisian metode analisis yang digunakan pada penelitian ini.
5. Pengumpulan  Data,  dari  masalah  yang  berhasil  diidentifikasikan  kemudian  menjadi  kajian  dalam penelitian, selanjutnya data-data yang dibutuhkan dikumpulkan agar proses penelitian dapat dilakukan guna mencapai tujuan. Daga yang digunakan berupa data produk cacat, jumlah produksi dan lainnya, data tersebut dikumpulkan langsung dari pemilik usaha yang dijadikan sebagai kajian penelitian melalui observasi dan wawancara.
6. Analisis  Data,  data  yang  telah  terkumpulkan  kemudian  dilakukan  analisis  menggunakan  metode Statistical  Process  Control (SPC).  Analisis  yang  dilakukan  berupa    deskriptif  kuantitatif  untuk mengetahui  kemampuan proses  perusahaan  dalam  menghasilkan  produk  yang berkualitas.  Kemudian dilakukan  analisis  deskriptif  untuk  mengidentifikasi  usulan  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  guna menekan tingkat cacat pada produk celana di UMKM KMStoreid.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  berupa  akumulasi  jumlah  produksi  dan  jumlah produk cacat selama bulan Maret 2022. Produksi yang dilakukan UMKM KMStoreid rata-rata berada pada angka 60-80 pcs. Adapun rincian jumlah produksi dengan jumlah produk cacat seperti pada Tabel 1.
Tabel 2. Data sampel
No. Tanggal Banyaknya sampel (Lembaran) Banyaknya Produk Cacat (Lembaran) Persentase 1 28 Feb 2022 67 1 1% 3 2 Mar 2022 68 1 1% 4 3 Mar 2022 68 2 3% 5 4 Mar 2022 70 3 4% 6 5 Mar 2022 68 1 1% 7 7 Mar 2022 72 3 4% 8 8 Mar 2022 62 2 3% 9 9 Mar 2022 68 2 3% 10 10 Mar 2022 66 6 9% 11 11 Mar 2022 60 2 3% 12 12 Mar 2022 59 3 5% 14 15 Mar 2022 68 3 4% 15 16 Mar 2022 63 2 3% 16 17 Mar 2022 66 4 6% 17 18 Mar 2022 68 5 7% 19 21 Mar 2022 68 2 3% 20 22 Mar 2022 61 1 2% 22 24 Mar 2022 60 1 2% Mulai Persiapan penelitian Identifikasi Masalah Metodologi Penelitian Pengumpulan Data Analisis Data
No. Tanggal Banyaknya sampel (Lembaran) Banyaknya Produk Cacat (Lembaran) Persentase 23 25 Mar 2022 59 0 0% 24 26 Mar 2022 62 3 5% Total 1303 47
Sumber: Data penelitian (2022)
Dari  total  47  produk  yang  mengalami  kecacatan,  diidentifikasikan  terdapat  tiga  jenis  cacat  yang terjadi pada proses produksi yaitu sebagai berikut:
1. Ukuran tidak sesuai
Pada jenis cacat ukuran tidak sesuai yaitu berupa adanya kesalahan ukuran ketika proses pengukuran dan tidak disadari oleh pegawai. Sehingga kesalahan tersebut berlanjut pada tahap selanjutnya seperti penjahitan.  Akhirnya,  hasil  produk  mengalami  ketidaksesuaian  ukuran  dari  yang  seharusnya  dan menjadi cacat.
2. Jahitan kurang rapi
Pada  jenis  cacat  jahitan  kurang  rapi  yaitu  terjadi  ketika  proses  penjahitan  tidak  teratur  karena  ada gangguan  seperti  pegawai  tidak  teliti,  mesin  jahit  mati  ataupun  macet.  Sehingga  hal  tersebut mempengaruhi hasil akhir pada produk yang menyebabkan jahitan kurang rapi dan menjadi cacat.
3. Sobekan kecil
Pada jenis cacat sobekan kecil berupa adanya sobek yang berukuran kecil pada beberapa bagian celana. Hal ini dapat terjadi karena ketidaktelitian pada proses pengguntingan benang atau bahan, serta proses tak terduga lainnya seperti tersangkut dan lain-lain.
Adapun akumulasi jumlah produk cacat berdasarkan tiga jenis cacat yang telah dijelaskan, yaitu seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Jenis cacat Jenis Cacat Jumlah Persentase Ukuran Tidak Sesuai 23 28,40% Jahitan Kurang Rapi 42 51,85% Sobekan Kecil 16 19,75% Total 81 100,00% Sumber: Data penelitian (2022)
Dari hasil Tabel 3 kemudian dibentuk ke dalam histogram untuk memudahkan pengidentifikasian data. Hasil histogram tersebut seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Histogram jenis cacat Sumber: Data penelitian (2022)
Dari  hasil  histogram  pada Gambar  2  d apat  diketahui  bahwa  jenis  cacat  yang  memiliki  angka tertinggi yaitu pada jahitan kurang rapi dengan jumlah 42, ukuran tidak sesuai 23, dan sobekan kecil 16. Dari hasil data tersebut selanjutnya dilakukan analisis dengan metode Statistical Process  Control (SPC) menggunakan  peta control P.  Adapun  perhitungan  dilakukan  pada  setiap  periode  pengambilan  sampel, berikut adalah contoh perhitungan dari metode SPC:
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Jahitan Kurang Rapi Ukuran Tidak Sesuai Sobekan Kecil
𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑠𝑖 𝑐𝑎𝑐𝑎𝑡 = 1 67 = 0,014
𝐶𝐿 = ∑𝑛𝑝 𝑛 = 81 1540 = 0,0525
𝑈𝐶𝐿 = 0,0525 + 3√ 0,0525 (1 − 0,0525) 81 = 0,127 𝐿𝐶𝐿 = 0,052 − 3√ 0,0525 (1 − 0,0525) 81 = −0,021 ≈ 0 Tabel 3. Persentase batas kendali
No Tanggal Banyaknya sampel (Lembaran) Banyaknya Produk Cacat (Lembaran) Proporsi UCL CL LCL 1 28 Feb 2022 67 1 0.014925373 0.127007 0.052597 0 2 1 Mar 2022 60 9 0.15 0.127007 0.052597 0 3 2 Mar 2022 68 1 0.014705882 0.127007 0.052597 0 4 3 Mar 2022 68 2 0.029411765 0.127007 0.052597 0 5 4 Mar 2022 70 3 0.042857143 0.127007 0.052597 0 6 5 Mar 2022 68 1 0.014705882 0.127007 0.052597 0 7 7 Mar 2022 72 3 0.041666667 0.127007 0.052597 0 8 8 Mar 2022 62 2 0.032258065 0.127007 0.052597 0 9 9 Mar 2022 68 2 0.029411765 0.127007 0.052597 0 10 10 Mar 2022 66 6 0.090909091 0.127007 0.052597 0 11 11 Mar 2022 60 2 0.033333333 0.127007 0.052597 0 12 12 Mar 2022 59 3 0.050847458 0.127007 0.052597 0 13 14 Mar 2022 62 9 0.14516129 0.127007 0.052597 0 14 15 Mar 2022 68 3 0.044117647 0.127007 0.052597 0 15 16 Mar 2022 63 2 0.031746032 0.127007 0.052597 0 16 17 Mar 2022 66 4 0.060606061 0.127007 0.052597 0 17 18 Mar 2022 68 5 0.073529412 0.127007 0.052597 0 18 19 Mar 2022 57 8 0.140350877 0.127007 0.052597 0 19 21 Mar 2022 68 2 0.029411765 0.127007 0.052597 0 20 22 Mar 2022 61 1 0.016393443 0.127007 0.052597 0 21 23 Mar 2022 58 8 0.137931034 0.127007 0.052597 0 22 24 Mar 2022 60 1 0.016666667 0.127007 0.052597 0 23 25 Mar 2022 59 0 0 0.127007 0.052597 0 24 26 Mar 2022 62 3 0.048387097 0.127007 0.052597 0 Total 1540 81 Sumber: Data penelitian (2022)
Dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan  dari  menghitung  persentase  cacat  hingga  batas  pengendali bawah, tengah, dan atas yang tersusun dalam tabel dapat digambarkan sebuah bagan P-chart pada Gambar 3. Pada hasil peta kontrol Gambar 3 dapat diketahui bahwa terdapat beberapa data yang keluar dari batas kontrol. Data tersebut diantaranya  data nomor 2 (1 Maret 2022), nomor 13 (14 Maret 2022), nomor 18 (19 Maret 2022), dan nomor 21 (23 Maret 2022). Untuk itu dilakukan perbaikan, data-data yang keluar batas control tersebut dieliminasi dalam pengolahan data yang baru sehingga didapat data seperti pada Tabel 4 .
Gambar 3 . Grafik P-chart Sumber: Data penelitian (2022)
Tabel 4 . Data sampel revisi No Tanggal Banyaknya sampel (Lembaran) Banyaknya Produk Cacat (Lembaran) Presentase 1 28 Feb 2022 67 1 1% 3 2 Mar 2022 68 1 1% 4 3 Mar 2022 68 2 3% 5 4 Mar 2022 70 3 4% 6 5 Mar 2022 68 1 1% 7 7 Mar 2022 72 3 4% 8 8 Mar 2022 62 2 3% 9 9 Mar 2022 68 2 3% 10 10 Mar 2022 66 6 9% 11 11 Mar 2022 60 2 3% 12 12 Mar 2022 59 3 5% 14 15 Mar 2022 68 3 4% 15 16 Mar 2022 63 2 3% 16 17 Mar 2022 66 4 6% 17 18 Mar 2022 68 5 7% 19 21 Mar 2022 68 2 3% 20 22 Mar 2022 61 1 2% 22 24 Mar 2022 60 1 2% 23 25 Mar 2022 59 0 0% 24 26 Mar 2022 62 3 5% Total 1303 47 Sumber: Data penelitian (2022)
Setelah  data  yang  sebelumnya  keluar  dari  batas  kontrol  dieliminasi,  kemudian  dilakukan kembali perhitungan untuk CL, UCL, serta LCL. Hal ini untuk kembali menganalisis data sudah berada di dalam batas  kontrol  secara  menyeluruh,  atau  ada  data  yang  masih  keluar  dari  batas  kontrol.  Adapun  hasil perhitungan UCL, CL, dan LCL seperti pada Tabel 5.
Tabel 5. Persentase batas kendali revisi
No. Tanggal Banyaknya sampel (Lembaran) Banyaknya Produk Cacat (Lembaran) Presentase UCL CL LCL 1. 28 Feb 2022 67 1 0.014925373 0.117667 0.036071 0 3. 2 Mar 2022 68 1 0.014705882 0.117667 0.036071 0 4. 3 Mar 2022 68 2 0.029411765 0.117667 0.036071 0 5. 4 Mar 2022 70 3 0.042857143 0.117667 0.036071 0 6. 5 Mar 2022 68 1 0.014705882 0.117667 0.036071 0 7. 7 Mar 2022 72 3 0.041666667 0.117667 0.036071 0 8. 8 Mar 2022 62 2 0.032258065 0.117667 0.036071 0 9. 9 Mar 2022 68 2 0.029411765 0.117667 0.036071 0 10. 10 Mar 2022 66 6 0.090909091 0.117667 0.036071 0 11. 11 Mar 2022 60 2 0.033333333 0.117667 0.036071 0 12. 12 Mar 2022 59 3 0.050847458 0.117667 0.036071 0 14. 15 Mar 2022 68 3 0.044117647 0.117667 0.036071 0
0 0,02 0,04 0,06 0,08 0,1 0,12 0,14 0,16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Presentase UCL CL LCL
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 No. Tanggal Banyaknya sampel (Lembaran) Banyaknya Produk Cacat (Lembaran) Presentase UCL CL LCL 15. 16 Mar 2022 63 2 0.031746032 0.117667 0.036071 0 16. 17 Mar 2022 66 4 0.060606061 0.117667 0.036071 0 17. 18 Mar 2022 68 5 0.073529412 0.117667 0.036071 0 19. 21 Mar 2022 68 2 0.029411765 0.117667 0.036071 0 20. 22 Mar 2022 61 1 0.016393443 0.117667 0.036071 0 22. 24 Mar 2022 60 1 0.016666667 0.117667 0.036071 0 23. 25 Mar 2022 59 0 0 0.117667 0.036071 0 24. 26 Mar 2022 62 3 0.048387097 0.117667 0.036071 0 Total 1303 47 Sumber: Data penelitian (2022)
Dari hasil perhitungan tersebut kemudian dibuatkan kembali ke dalam bentuk peta kontrol P seperti pada Gambar 4.
Gambar 4. Grafik P-Chart Revisi Sumber: Data penelitian (2022)
Dari  hasil  yang  ditunjukkan pada Gambar  4 diketahui  bahwa  semua  data  sudah  berada  di  dalam batas kontrol. Dari hasil ini berarti tidak perlu dilakukan kembali analisis revisi untuk peta kontrol. Hasil ini dapat menjadi acuan dalam proses analisis selanjutnya untuk mengetahui penyebab terjadinya kecacatan produk. Sebelumnya data jumlah produk cacat dianalisis menggunakan diagram Pareto untuk menentukan prioritas perbaikan serta analisis yang akan dilakukan selanjutnya. Adapun hasil diagram  Pareto tersebut seperti pada Gambar 5.
Gambar 5. Diagram Pareto Sumber: Data penelitian (2022)
Dari Gambar 5 diketahui bahwa jenis cacat jahitan kurang rapi memiliki persentase tertinggi dari total produk cacat yang ada. Oleh karena itu, jenis cacat tersebut akan menjadi prioritas untuk  dilakukan analisis  perbaikan agar dapat menekan angka produk cacat yang terjadi. Digunakan analisis menggunakan diagram fishbone untuk  mengidentifikasi  akar  penyebab  terjadinya  cacat  produk.  Adapun  hasil  analisis menggunakan diagram fishbone yaitu seperti pada Gambar 6.
0 0,02 0,04 0,06 0,08 0,1 0,12 0,14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Presentase UCL CL LCL 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Jahitan Kurang Rapi Ukuran Tidak Sesuai Sobekan Kecil Jumlah
Presentase
Gambar 6. Hasil diagram fishbone Sumber: Data penelitian (2022)
Dari  hasil  diagram fishbone pada Gambar  6 diperoleh    beberapa  faktor  yang  menyebabkan terjadinya  cacat  yaitu  manusia,  mesin,  dan  metode.  Dari  hasil  tersebut  kemudian  dikomparasi  dengan keadaan  nyata  di  lapangan  untuk  mendapatkan  usulan  perbaikan  yang  lebih  objektif.  Adapun  beberapa usulan yang diberikan untuk dapat menekan angka produk cacat berdasarkan analisis fishbone yaitu sebagai berikut:
1. Diadakannya SOP yang jelas untuk setiap tahapan kerja dari proses awal hingga akhir
2. Diadakannya  standar  performansi  pekerja  dan  juga  produk  untuk  menjaga  kualitas  kerja  dan  produk agar selalu dalam kondisi optimal
3. Diadakannya jadwal perawatan mesin secara berkala untuk menjaga performa mesin agar selalu optimal ketika digunakan
4. Peningkatan  kualitas  pekerja  dengan  diadakannya  pelatihan  mengenai  SOP  dan  tata  cara  kerja,  serta pemahaman pekerja mengenai standar kualitas produk

## 4. Kesimpulan
UMKM KMStoreid berfokus pada bidang konveksi dengan memproduksi jenis pakaian seperti baju, celana, jaket dan komoditas lainnya. Dalam proses produksi UMKM KMStoreid masih sering ditemukan dan terjadinya produk yang rusak atau cacat. Jika hal ini terus berlanjut, tentu saja pihak perusahaan akan mengalami kerugian karena produksi yang dilakukan tidak efektif dan masih banyak produk yang terbuang. Dari  periode  28  Februari-23  Maret  2022  selama  satu  bulan  tersebut  sebanyak  1540  produk  diproduksi namun  81  diantaranya  berada  dalam  kategori  cacat.  Jumlah  ini  tentu  sangat  besar  untuk  ukuran  usaha berskala kecil dan menengah. Dari hasil observasi yang dilakukan 81 produk cacat tersebut terbagi menjadi 3 jenis cacat yaitu, jahitan kurang rapi 51%, ukuran tidak sesuai 28%, dan sobekan kecil 19%. Dari hasil peta  kontrol  P  dipengujian  pertama  ada  4  data  yang  keluar  dari  batas  kendali,  kemudian  dilakukan perhitungan ulang. Hasil peta kendali yang kedua setelah mengeliminasi data sebelumnya menjadi berada didalam batas kendali keseluruhan. Jahitan kurang rapi menjadi jenis cacat tertinggi dan menjadi prioritas dalam melakukan perbaikan. Dari hasil fishbone , diketahui penyebab cacat terjadi akibat faktor manusia, mesin,  dan  metode.  Usulan  perbaikan  yang  dilakukan  sebagai  upaya  menekan  angka  produk  cacat diantaranya mengadakan SOP, standar kualitas, jadwal perawatan, serta pelatihan pekerja.

## 5. Referensi
[1] E. Aristriyana, “Strategi Pengendalian Kualitas Pada Produk Kursi Pinguin Dengan Menggunakan Metode Statistical Process Control (Spc) Pada Ikm Aldo Mebel Di Pamarican Kabupaten Ciamis,” J. Media Teknol. , Vol. 4, No. 1, Pp. 1–12, 2017.
[2] I.  Septiana,  “Strategi  Pengendalian  Kualitas  Produk  Sofa  Inul  Dengan  Menggunakan  Metode Statistical  Process  Control  (SPC)  Pada  IKM  Noni  Meubel  Di  Banjarsari  Kabupaten  Ciamis,” J. Media Teknol. , Vol. 6, No. 1, Pp. 91–114, 2019.
[3] A.  Margarette  And  D.  Pujotomo,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Proses  Produksi  Kain  Batik
Man Method Machines Tidak ada standar kualitas Tidak adanya SOP kerja Benang tersangkut pada jarum Mesin macet Jahitan kurang rapi Salah penempatan kain Pekerja  tidak fokus Salah penandaan kain
Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) (Studi Kasus PT. Iskandar Indah Printing Textile),” Ind. Eng. Online J. , Vol. 6, No. 4, Pp. 1–8, 2017.
[4] M. Rusdy And M. S. Hs, “Pengendalian Kualitas Pada Produk Baja Ringan (Galvalum) Tipe Reng Kanal U Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC),” J. Rekayasa Tek. Sipil , Vol. 2, No. 2, Pp. 1–9, 2018.
[5] D. A. Nuryant And W. Setiafindar, “Analisis Pengendalian Kualitas Pada Pengolahan Produk Kulit Dengan Metode Statistical Process Control Pada Umkm Paris Leather,” Performa Media Ilm. Tek. Ind. , Vol. 20, No. 2, Pp. 167–176, 2021.
[6] S.  A.  Putri  And  H.  Q.  Karima,  “Pada  Proses  Winding  Menggunakan  Metode  Statistical  Process Control Di Pt . Delta Dunia Tekstil Iv,” J. Rekavasi , Vol. 10, No. 1, Pp. 9–17, 2022.
[7] D.  Marriauwaty  And  N.  Fajrah,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  Kapasitor  Pada  Pt  Xyz Batam,” J. Ind. Eng. Manag. Res. , Vol. 01, No. 1, Pp. 43–52, 2020.
[8] S.  M.  W.  Program,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Kemasan  Botol  Plastik  Dengan  Metode Statistical Process Control (SPC) Di PT. Sinar Sosro Kpb Pandeglang,” J. Intent , Vol. 2, No. 1, Pp. 94–102, 2019.
[9] R.  S. Hidayat,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Dengan  Metode  Statistical  Process  Control  (Spc) Dalam Upaya Mengurangi Tingkat Kecacatan Produk Pada Pt. Gaya Pantes Semestama,” J. Manag. Rev. , Vol. 3, No. 3, Pp. 379–388, 2019.
[10]  F. Rozi And W. Setiafindari, “Analisis Pengendalian Kualitas Pada Pengolahan Produk Lemari Tipe Mc11 01 Dengan Metode Statistical Process Control Pada PT Alis Jaya Ciptatama,” J. Tek. Ind. , Vol. 2, No. 2, Pp. 1–15, 2022.
[11]  J. Susetyo, M. Yusuf, And J. Geriot, “Pengendalian Kualitas Produk Gula Dengan Metode Statistical Processing Control (SPC) Dan Failure Mode And Efect Analysis (FMEA),” J. Teknol. , Vol. 13, No. 2, Pp. 127–135, 2020.
[12]  R. Elyas And W. Handayani, “Statistical Process Control (SPC) Untuk Pengendalian Kualitas Produk Mebel Di Ud . Ihtiar Jaya,” Bisma J. Manaj. , Vol. 6, No. 1, Pp. 50–58, 2020.
[13]  S.  N.  Fatimah  And  Y.  Iriani,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Bedsheet  Menggunakan  Metode Statistical Process Control (SPC) Dan Poka-Yoke,” Syntax Lit. J. Ilm. Indones. , Vol. 7, No. 5, Pp. 5496–5509, 2022.
[14]  D. L. Trenggonowati And N. M. Arafiany, “Pengendalian Kualitas Produk Baja Tulangan Sirip 25 Dengan Menggunakan Metode SPC di Pt. Krakatau Wajatama Tbk.,” J. Ind. Serv. , Vol. 3, No. 2, Pp. 122–131, 2018.
[15]  A.  Hardiyanti,  A.  Mawadati,  And  A.  H.  Wibowo,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Proses Penyamakan  Kulit  Menggunakan  Metode  Statistical  Process  Control  (SPC),” Ind.  Eng.  J.  Univ. Sarjanawiyata Tamansiswa , Vol. 5, No. 1, Pp. 41–47, 2021.
[16]  Yasmin  And  M.  Rosyidah,  “Pengendalian  Kualitas  Produk  Dengan  Pendekatan  Metode  SPC  di PDAM Tirta Musi Palembang,” J. Integr. , Vol. 3, No. 1, Pp. 18–25, 2018.
[17]  N.  Aldita,  “Dalam  Upaya  Meminimalisir  Kecacatan  Produk  Dengan  Menggunakan  Metode Statistical Process Control (SPC) ( Studi Kasus Pada Ikm Deden Batik Di Kota Tasikmalaya ),” J. Mhs. Ind. Galuh , Vol. 1, No. 1, Pp. 98–107, 2020.
[18]  M.  A.  Pambudi  And  Iskandar,  “Analisa  Pengendalian  Kualitas  Tungku  Kompor  Dengan  Metode Statistical Process Control (SPC) Di PT. Elang Jagad,” J. Tek. Mesin , Vol. 7, No. 2, Pp. 17–24, 2019.
[19]  F. Pradana, R. Sidartawan, And S. Junus, “Analisis Pengendalian Produksi Serbuk Sic Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC),” J. Stator , Vol. 4, No. 1, Pp. 15–18, 2021.
[20]  H. F. Ningrum, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk Menggunakan Metode Statistical  Process Control (SPC) Pada PT Difa Kreasi,” J. Bisnisman  Ris. Bisnis Dan Manaj. , Vol. 1, No. 2, Pp. 61– 75, 2019.
[21]  R. E. Wulansari, A. F. Khasanah, And M. Djunaidi, “Analisis Pengendalian Kualitas Ukuran Partikel Broiler 1 Dengan Metode SPC (Statistical Processing Control),” In Prosiding Ienaco 2020 Teknik , 2020, Pp. 185–193.
[22]  S. R. Adnan, J. J. D. A, N. Erni, And T. Rachman, “Pengendalian Kualitas Produk Komponen Foxing Pada Departemen Moulding Di PT. Agung Pelita Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC),” J. Optim. , Vol. 7, No. 2, Pp. 153–163, 2021.
[23]  H. Hamdani, W. Wahyudin, And C. G. G. Putra, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk 4l45w 21. 5 My Menggunakan Seven Tools Dan Kaizen,” Go-Integratif  J. Tek. Sist. Dan Ind. , Vol. 02, No. 02, Pp. 112–123, 2021.