## APLIKASI TANDA BAHAYA DI DAERAH RAWAN KEJAHATAN DENGAN ANDROID
Sulistiyanto
Fakultas Teknik Prodi Teknik Elektro Universitas Nurul Jadid
Email: soelis@unuja.ac.id

## Abstract
Probolinggo Regency is a district in the province of East Java which is located between 7 ° 43'41 "- 7 ° 49'04" south latitude and 113 ° 10 '- 113 ° 15' East Longitude with the area of Probolinggo Regency 56,667 Km². Probolinggo Regency  has  a  population  of  1,096,244  people  with  546,492  men  while  573,308  women.  The  development  of information technology in the field of Geographic Information Systems (GIS) which can be accessed more quickly by the public with mobile phones. Criminality is a difficult problem that has a broad impact on all levels of society. Crime acts occur in many places with different incidents, which makes it difficult to determine which areas have a high level of crime. Information about crime-prone locations is needed by the community and law enforcement in this case the police. Android-based GIS is seen as an appropriate tool to be applied in this case given the advantages it has. With the application of a mapping system, places that often occur criminals will be marked, so that people who cross the area can be careful, because there have been previous messages from applications on their mobile phones. Mapping the location of crime-prone areas as a form of security enhancement that often results in crime.
Kunta Kunci : android, GIS, kawan kriminal, probolinggo,

## PENDAHULUAN
Kabupaten  Probolinggo  adalah  kabupaten  di provinsi  jaawa timur yang terletak antara 7°43’41”  – 7°49’04” lintang selatan dan 113°10’ – 113°15’ Bujur Timur  dengan  luas  wilayah  Kabupaten  Probolinggo 56,667  Km².  Kabupaten  probolinggo  mempunyai jumlah  penduduk  1.096.244  jiwa  dengan  laki-laki 546,492  jiwa  sedangkan  perempuan  573,308  jiwa. Data  dari  BPS  Kabupaten  Probolinggo  tahun  2014 (BPS, 2014).
Kriminalitas adalah permasalahan sulit yang berdampak  luas  kepada  seluruh  lapisan  masyarakat. Kriminalitas memang merupakan masalah yang umum ada  di  manapun.  Tindak  kejahatan  banyak  terjadi  di berbagai tempat dengan waktu kejadian yang berbeda, menyebabkan sulitnya menentukan daerah mana yang memiliki  tingkat  kerawanan  tindak  kejahatan. Informasi  tentang  banyaknya  tindak  kejahatan  sangat dibutuhkan  oleh  masyarakat  dan  penegak  hukum dalam  hal  ini  jajaran  kepolisian.  Bagi  semua  pihak seperti  masyarakat  luas,  informasi  ini  sangat  berguna untuk  tindakan  antisipasi,  khususnya  bagi  kepolisian membantu dalam  mengambil  keputusan apakah suatu daerah  memerlukan  pengawasan  ekstra  atau  tidak, selain  itu  informasi  tersebut  dibutuhkan  untuk mengetahui  intensitas  tindak  kejahatan.  Tingkat
kriminalitas di Kabupaten Probolinggo begitu banyak, dimana  Kabupaten  Probolinggo  mempunyai  berbagai macam  kasus  kriminal,  diantaranya  :  Pencurian  40 korban, pemerkosaan (cabul) 3 korban, penganiayaan 6 korban, penipuan 21 korban, pembegalan 11 korban. Berikut  Tabel  daerah  rawan  kejahatan  di  wilayah probolinggo.  (Polres, 2018).
No Nama daerah Rawan Waktu kejahatan 1 Jalan taman maramis sampai  curah grinting. 17.00 s/d 22.00 2 Jalan mastrip sampai arah kademangan 11.00 s/d 13.00 18.00 s/d 24.00 3 Jalan babian arah timur TWSL 10.00 s/d 13.00 17.00 s/d 21.00 4 Jalan  raya wonoasih sampai triwung 15.00 s/d 18.00
5 Jalan  raya pesisir  sampai tongas 17.00 s/d 24.00 6 Jalan  raya clarak leces 04.00 s/d 06.00 18.00 s/d 22.00 7 Jalan  raya malasan 05.00 s/d 07.00 18.00 s/d 24.00 8 Jalan  raya tegal  siwalan banyu anyar 05.00 s/d 07.00 18.00 s/d 24.00 9 Jalan  raya sinto dringu ke selatan 17.00 s/d 22.00 10 Jalan  raya gending 18.0 /d 24.00 1. Dasar Teori Sistem Informasi Geografis (SIG) Sistem Informasi Geografis adalah sistem
informasi  berbasis  komputer  yang  digunakan  untuk menyimpan  dan  memanipulasi  informasi-informasi geografi.
SIG
dirancang
untuk
mengumpulkan,menyimpan,dan  menganalisis  objek dan  fenomena  dimana  daerah  geografi  merupakan karakteristik yang penting atau kritis untuk dianalisis.Dengan  demikian,SIG  merupakan  sistem komputer  yang  memiliki  empat  kemampuan  dalam menangani  data  yang  bereferensi  geografi,  yaitu masukan, manajemen data  (penyimpanan dan pemanggilan  data),analisis  dan  manipulasi  data,  dan keluaran (Sulistiyanto, 2017).

## Android
Android adalah sistem operasi berbasis Linux yang dirancang untuk perangkat seluler layar sentuh seperti telepon  pintar  dan  komputer  tablet.  Android  awalnya dikembangkan  oleh  Android  Inc.  dengan  dukungan finansial  dari  Google  yang  kemudian  membelinya pada tahun 2005. Sistem operasi ini dirilis secara resmi pada  tahun  2007  bersamaan  dengan  di  dirikannya Open  Handset  Alliance,  konsorsium  dari  perusahaan perusahaan  perangkat  keras,  perangkat  lunak  dan telekomunikasi  yang  bertujuan  untuk  memajukan standar terbuka perangkat seluler (Suprayogi, 2015). Daerah Rawan Kriminalitas
Daerah  rawan  kriminalitas  adalah  daerah  yang memiliki  angka  kriminalitas/tindak  kejahatan  tinggi, resiko  kejahatan  tinggi  dan  potensi  kejahatan  tinggi pada setiap keadaan. Daerah rawan kriminalitas dapat diidentifikasi  dari  korban  tindak  kriminal,  pelaku tindak  kriminal,  dan  jumlah    kejadian  tindak kriminalitas (Gilang, 2014).

## 2. Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode penelitian  metode    kuantitatif,  karena  kuantitatif merupakan  salah    satu  jenis  penelitian  yang spesifikasinya  sistemetis,  terencana  dan  terstuktur dengan  jelas.  Serta  untuk  teknik  pengembangan sistemnya  menggunakan  model  waterfall    seperti gambar 1. (Ginanjar, 2017)
Gambar 1. Metode Waterfall 3. Hasil dan Pembahasan Analisis Sistem
Penelitian  dilakukan  di  daerah  Polres  Probolinggo dengan  menganalisa  sistem,  sehingga  data  lokasi daerah  rawan  kejahatan  didapatkan  dari  kntor  polres Probolinggo.

## Data Flow Diagram (DFD)
Data  Flow  Diagram  adalah  diagram  atau  bagan  yang menggambarkan  arus  atau  alir  data  dari  suatu  sistem yang  diperinci  menjadi  beberapa  level  seperti  berikut ini :
DFD Level 0 atau biasa disebut Diagram Context.
Analisis Sistem Desain Kode dan Percobaan Pengujian Perawatan
Laporan Masyarakat Laporan Pelapor Laporan Polres Laporan Kecamatan Laporan Kriminal Data Masyarakat Data Pelapor Data Polres Data Kecamatan Data Kriminal Biodata Petugas 0 APLIKASI GIS DAERAH RAWAN KRIMINALITAS DENGAN K MEANS DI KABUPATEN PROBOLINGGO B + Admin User Atasan Gambar 2. Diagram Context no_ktp kode_pelapor kode_polres kode_kecam atan kode_krim inal kode_polres kode_kecam atan kode_krim inal no_ktp kode_pelapor kode_petugas Laporan Mas yarakat Laporan Pelapor Laporan Polres Laporan Kecamatan Laporan Kriminal Data Mas yarakat Data Pelapor Data Polres Data Kecamatan Data Kriminal Biodata Petugas Us er Admin Atas an 1 Mengelola + 2 Mas ter Data + 3 Laporan + 1 petugas 2 krim inal 3 kecam atan 4 polres 5 pelapor 6 mas yarakat

## Gambar 3. DFD Level 1

## Entity Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity Relationship Diagram (ERD) adalah merupakan salah  satu  media  analisa  data  yang  menggambarkan pola  hubungan  antara  entitas  untuk  meperoleh informasi  yang  membentuk  kerangka  sistem.  Dalam
rancangan  ini  disajikan untuk  mendefinisikan  isi atau struktur  dari  tiap-tiap  file  yang  melalui  pendekatan yaitu bentuk Context Data Model (CDM) dan Physical Data Model (PDM).

## Gambar 4. Entity Relationship Diagram
Kamus Data : Polres       : id_p, nama_polres, alamat, provensi, telp. Kriminal            : id,  jenis_kriminal,  waktu,  no_telp, pelapor, tkp, id_kecamatan, titik_lokasi, keterangan. Kecamatan    : id_kecamatan,  nama,  jml_penduduk, keterangan.
Masyarakat : no_ktp, nama, alamat, jk, telp. Pelapor : id_pelapor, no_ktp, nama, alamat, keterangan, tgl. Petugas
: id_petugas,  nama,  username, password.

## Form Data Polres
Disini  data  daerah  rawan  kejahatan  yang  berasal  dari polres di inputkan.
Gambar 5. Form Data Polres
Menu  data  pelapor  untuk  menginputkan  data  pelapor dan  menampilkan  data  yang  sudah  di  inputkan  oleh petugas. Ketika data ada yang salah maka petugas akan
mengupdate data tersebut dengan mengklik button edit begitu juga dengan button hapus.
Gambar 6. Form Data Pelopor
Maps daerah Rawan Kriminal Halaman  peta  tempat  akan  ditampilkan  titik  lokasi tempat rawan kriminalitas di kabupaten probolinggo.

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan  berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan  pada  Polres  Probolinggo,  maka  dapat diambil kesimpulan, yaitu:
• Dengan  adanya  sistem  aplikasi  pemetaan tempat  yang  sering  terjadi  kriminal  akan diberi tanda,  agar masyarakat yang melintasi daerah  tersebut  dapat  berhati-hati  karena sudah ada pesan sebelumnya dari aplikasi.
• Pemetaan  lokasi  daerah  rawan  kejahatan sebagai  bentuk    peningkatan  keamanan  yang sering terjadi kriminalitas.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS,  P.  (2014).  Dalam  Data  warga  probolinggo.  Polres,  P. (2018). Dalam Data Kriminal.
Arwan,  P.  W.  (2015).  PEMETAAN  DAERAH  RAWAN KRIMINALITAS DI WILAYAH HUKUM POLTABES SEMARANG  TAHUN  2013  DENGAN  MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING. Jurnal Geodesi Undip , 04.
Gilang,  Y.  H.  (2014).  PEMETAAN  DAERAH  RAWAN KRIMINALITAS DI WILAYAH HUKUM POLTABES SEMARANG  TAHUN  2013  DENGAN  MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING.
Nono,  S.  (2017).  PEMETAAN  DAERAH  RAWAN KRIMINAL  BERBASIS  WEB  DI  WILAYAH  HUKUM PENGADILAN NEGERI TASIKMALAYA. Konferensi Nasional Sistem & Informatika .
Riza, D. O. (2015). PEMETAAN DATA KRIMINALITAS DI KOTA MALANG BERBASIS WEB GIS. Informatika Polinema , 01.
Riza,  M.  N.  (2007).  SISTEM  INFORMASI  PEMETAAN PROFIL KRIMINALITAS BERBASIS WEB.
Rosa,  &  Salahuddin.  (2013).  Rekayasa  Perangkat  Lunak. Bandung: INFORMATIKA.
Suarga.  (2012).  Algoritma  Dan  Pemograman.  Yogyakarta: ANDI.
Sulistiyanto.  (2017).  PEMANFAATAN  QGIS  CLOUD UNTUK  PEMETAAN  PABRIK  GULA  DI  JAWA  TIMUR. PROSIDING SNITER , B08-1.
Suprayogi,  A.  (2015).  PEMBUATAN  APLIKASI  MOBILE
GIS BERBASIS ANDROID UNTUK INFORMASI PARIWISATA  DI  KABUPATEN  GUNUNGKIDUL.  Jurnal Geodesi Undip , 241-247.
Yudi, A. (2007). K-Means – Penerapan, Permasalahan. Sistem dan Informatika , 03.
Ginanjar, W. S. (2017). PENERAPAN METODE

## WATERFALL PADA DESAIN SISTEM INFORMASI
GEOGRAFIS  INDUSTRI  KABUPATEN  TEGAL.  Jurnal Informatika:Jurnal Pengembangan IT (JPIT) .