How to cite: Firza  Novianto,  Sri  Lestari (2023)  Sistem  Pendukung  Keputusan  Kebersihan  Area  Toilet  Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto, (8) 12, https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v8i12
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 12, Desember 2023

## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  KEBERSIHAN  AREA  TOILET MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
Firza Novianto 1 , Sri Lestari 2 1,2 Stikom Cipta Karya Informatika Email: 1 virza56@gmail.com, 2 sri.lestari1203@gmail.com

## Abstrak
Kebersihan  toilet  merupakan  hal  yang  penting  untuk  mempertahankan  minat pelanggan untuk kembali lagi. Oleh sebab itu menjaga kebersihan toilet menjadi hal yang  penting  untuk  memberikan  kenyamanan  kepada  pelanggan.  Area  toilet dibersihkan  secara  berkala  oleh  karyawan outsourcing lalu  di  cek  berkala  oleh leader terkait  di  area  tersebut  untuk  menentukan  tingkat  kebersihan  toilet.
Perancangan  sistem  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  pembuatan sitemap, flowchart,  database  schema, struktur  tabel,  dan  perancangan user interface dari sistem  yang  akan  dibangun.  Berdasarkan  hasil  analisis  dan  perancangan  sistem penentuan  toilet  terbaik  menggunakan  metode fuzzy  Tsukamoto ,  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  metode fuzzy  Tsukamoto dapat  digunakan  dalaman  penentuan toilet  terbaik  berdasarkan  data  toilet  dengan  menggunakan  3  kriteria  yaitu:  area toilet, closet dan wastafel ,hasil  perhitungan  ditentukan  dari rules yang  dipakai dalam fuzzy .
Kata kunci: Sistem Pendukung; Toilet; Fuzzy Tsukamoto

## Abstract
The  cleanliness  of  the  restroom  is  critical  in  keeping  customers  interested  in returning.  Therefore,  maintaining  the  cleanliness  of  the  toilet  is  important  to provide comfort to customers. The toilet area is cleaned regularly by outsourced employees  and  then  checked  periodically  by  the  relevant  leader  in  the  area  to determine the level of cleanliness of the toilet. The design of the system in this study was carried out by making a sitemap, flowchart, database schema, table structure, and designing the user interface of the system to be built. Based on the results of the analysis  and  design  of  the  best  toilet  determination  system  using  the  Tsukamoto fuzzy method, it can be concluded that the Tsukamoto fuzzy method can be used in determining the best toilet based on toilet data using 3 criteria, namely: toilet area, closet, and sink. The calculation results are determined from the rules used in fuzzy.
Keywords: Support System; Toilet; Fuzzy Tsukamoto.

## Pendahuluan
Dalam  memberikan  pelayanan  yang  maksimal  kepada  pelanggan,  ITC  sebagai pusat  perbelanjaan  selalu  berupaya  untuk  selalu  mempertahankan  kualitas  pelayanan yang  terbaik  (Zakaria,  2017).  Kebersihan  toilet  merupakan  hal  yang  penting  untuk mempertahankan  minat  pelanggan  untuk  kembali  lagi  (Fitriah,  2013).  Oleh  sebab  itu menjaga  kebersihan  toilet  menjadi  hal  yang  penting  untuk  memberikan  kenyamanan kepada  pelanggan  (Masitoh,  Wibowo,  &  Ikhsan,  2019);(Aleron  &  Nurhadi, 2022);(Mu’ah, 2021). Area toilet dibersihkan secara berkala oleh karyawan outsourcing lalu  di  cek  berkala  oleh leader terkait  di  area  tersebut  untuk  menentukan  tingkat kebersihan toilet. kriteria yang menjadi penilaian kebersihan area toilet yaitu tidak ada bercak  pada  kaca  toilet,tidak  ada  noda  pada  area wastafel urinoir tidak  berbau  lantai bersih, dan sebagainya.
Dari data yang dikumpulkan tersebut dapat dibuat sistem pendukung keputusan untuk  menentukan  area  toilet  yang  terbersih,  sistem  pendukung  keputusan  tersebut digunakan oleh General Manager untuk memperbaiki pelayanan kebersihan area toilet. Sistem ini menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto.
Pengambilan keputusan sangat diperlukan untuk menentukan tingkat kebersihan area toilet di pusat perbelanjaan ITC untuk menjaga tingkat kepuasan pengunjung (Said, 2022);(Krisanty  Sunardi  &  Sriwardiningsih,  2013).  Data  kebersihan  toilet  diolah menggunakan  metode Fuzzy  Tsukamoto dapat  digunakan  untuk  menentukan  strategi bisnis seperti penambahan petugas kebersihan pada lokasi toilet yang memiliki rangking di bawah rata-rata (Ilham & Fajri, 2020).
Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  penulis  melakukan  penelitian  dengan  judul ‘Sistem  Pendukung  Keputusan  Kebersihan  Area  Toilet  Menggunakan  Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis WEB (Studi Kasus:  Pusat Perbelanjaan ITC)”. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian yang dilakukan dari sistem pendukung keputusan kebersihan toilet menggunakan  metode Fuzzy  Tsukamoto ini  adalah  Metode Fuzzy  Tsukamoto yang  di terapkan dapat mengidentifikasi tingkat kebersihan toilet dengan tepat sehingga mampu membantu management dalam mengambil keputusan untuk menentukan strategi bisnis kedepannya.

## Metode Penelitian
Perancangan  sistem  dalam  penelitian ini dilakukan  dengan  pembuatan sitemap, flowchart, database schema, struktur tabel, dan perancangan user interface dari sistem yang akan dibangun. Perancangan yang bertujuan memudahkan pada saat implementasi sistem sehingga lebih terarah dan sistematis.

## Metodologi Fuzzy Tsukamoto
Metode Fuzzy Tsukamoto adalah algoritma dalam sistem pendukung Keputusan (Ulva  &  Fitri,  2018);(Susanti  &  Nawangsit,  2023).  Metode Fuzzy  Tsukamoto Sebuah bilangan fuzzy biasa memiliki himpunan fuzzy yang ditandai dengan pemberian interval dari 0 sampai 1. Logika fuzzy menggunakan fungsi keanggotaan dengan menggunakan
kurva yang menunjukkan pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya yang  memiliki  interval  antara  0  sampai  1 , berikut istilah  yang  digumakan  dalam penggunaan metode fuzzy Tsukamoto.
a. Fungsi Keanggotaan Fuzzy
Fungsi keanggotaan merupakan suatu kurva yang menampilkan pemetaan titik - titik input pada data ke dalam keanggotaannya ( disebut juga dengan derajat keanggotaan) yang memiliki interval antara 0 sampai 1 .
b. Fuzzifikasi
Fuzzifikasi adalah mengubah nilai tegas ke nilai fuzzy . Proses fuzzifikasi ditunjukan pada persamaan dibawah ini
𝑥 = 𝑓𝑢𝑧𝑧𝑖𝑓𝑖𝑒𝑟 ( 𝑥 0)
Dari  rumus  diatas 𝑥 merupakan  definisi dari variabel dari vector himpunan fuzzy ,
fuzzifier merupakan definisi dari mengubah nilai tegas ( crisp ) kehimpunan fuzzy , dan 𝑥 0 merupakan sebuah vector nilai tegas dari suatu variabel masukan
c. Sistem Inferensi Fuzzy
Sistem  inferensi fuzzy adalah  penarikan  suatu  kesimpulan  pada  aturan  yang didasarkan  pada teori  himpunan fuzzy , aturan fuzzy yang  berbentuk lF-THEN ,  dan penalaran yang memiliki masukan dan keluaran berupa crisp value .
d. Defuzzifikasi
Defuzzifikasi adalah proses merubah output fuzzy menjadi nilai tegas ( crisp ) sesuai dengan fungsi keanggotaan yang sudah ditetapkan. proses defuzzifikasi ini berbeda dari  yang  sebelumnya.  Proses  ini  hanya  dapat  digunakan  jika  keluaran  fungsi keanggotaan dari beberapa proses fuzzy mempunyai bentuk yang sama.

## Tahapan Penerapan Metodologi Fuzzy Tsukamoto
Dalam  penerapan  metodologi Fuzzy  Tsukamoto terdapat  3  tahapan  yang  harus dilakukan secara berurutan yaitu:
a. Fuzzifikasi
Proses fuzzifikasi yang dilakukan peneliti dilakukan berdasarkan area toilet, wastafel , closet dan janitor berikut fuzzifikasi yang dihasilkan.
1) Fuzzifikasi area toilet Gambar 1 Fuzzifikasi area toilet 0 0.5 1 1.5 1 1.5 2 2.5 3 Area Toilet Buruk Cukup Baik
Fungsi keangotaan area toilet:
μ buruk = { 1;  𝑥 < 1 2−𝑥 2−1 1 ≤  x  ≤  2
0;  𝑥 >  2
μ cukup = { 𝑥−1 2−1 1  ≤  𝑥  ≤  2 3−𝑥
3−2 2  ≤  𝑥  ≤  3 0; 𝑥 < 1||𝑥 > 3
μ baik = { 0;  𝑥 < 2 𝑥−2 3−2 2 ≤  x  ≤  3
1;  𝑥 >  3
2) Fuzzifikasi closet
Gambar 2 Fuzzifikasi closet Fungsi keangotaan closet : μ buruk = { 1;  𝑥 < 1 2−𝑥 2−1 1 ≤  x  ≤  2
0;  𝑥 >  2
μ cukup = { 𝑥−1 2−1 1  ≤  𝑥  ≤  2 3−𝑥
3−2 2  ≤  𝑥  ≤  3 0; 𝑥 < 1||𝑥 > 3
μ baik = { 0;  𝑥 < 2
𝑥−2 3−2 2 ≤  x  ≤  3
1;  𝑥 >  3
3) Fuzzifikasi wastafel
0 0.5 1 1.5 1 1.5 2 2.5 3 Area Closet Buruk Cukup
Baik
Gambar 3 Fuzzifikasi Wastafel
Fungsi keangotaan wastafel:
μ buruk =
{ 1;  𝑥 < 1 2−𝑥 2−1 1 ≤  x  ≤  2
0;  𝑥 >  2
μ cukup = { 𝑥−1 2−1 1  ≤  𝑥  ≤  2 3−𝑥 3−2 2  ≤  𝑥  ≤  3 0; 𝑥 < 1||𝑥 > 3
μ baik = { 0;  𝑥 < 2 𝑥−2 3−2 2 ≤  x  ≤  3 1;  𝑥 >  3
Gambar 4 Fuzzifikasi keputusan
μ baik =
{
0;  𝑧 < 50
𝑧−50 100−50 50 ≤  z  ≤  100 1;  𝑧 >  100
0 0.5 1 1.5 1 1.5 2 2.5 3 Area Wastafel Buruk Cukup Baik
0 1 2 50 75 100 Output Keputusan Baik Buruk
μ buruk = {
1;  𝑧 <  0 100−𝑧
100−0 0 ≤  z  ≤  100
0;  𝑧 >  100

## Hasil dan Pembahasan

## Implementasi User Interface
Berikut  tampilan  layar  aplikasi  yang  telah  dibuat  untuk  membuat  aplikasi penerapan metode fuzzy Tsukamoto.
a. Halaman Login

## Gambar 5 Halaman Login
Pada  gambar  5  ini  adalah  halaman  autentifikasi  untuk  melakukan  validasi terhadap user yang akan melakukan akses ke halaman selanjutnya

## b. Tampilan Proses Pemilihan Lokasi Toilet Terbaik

## Gambar 6 Halaman Proses Pemilihan Lokasi Toilet Terbaik
Pada  Gambar  6  ini  adalah  halaman  proses  pemilihan  lokasi  toilet  terbaik,  pada halaman  ini  perhitungan  menggunakan  metode fuzzy  tsukamoto dilakukan  dengan mengklik  tombol  proses  maka  secara  otomatis  keputusan  dan  probabilitas  akan  diisi sesuai dengan perhitungan metode fuzzy tsukamoto .

## Pengujian Sistem Tabel Inferensi
Dalam melakukan pengujian penulis membuat tabel inferensi untuk memudahkan dalam  melakukan  pengujian  aplikasi  sesuai  dengan rules yang  sudah  di  tentukan menggunakan Microsoft  excel, karena  dengan  menggunakan Microsoft  excel penulis dapat menggunakan formula yang ada pada Microsoft excel untuk melakukan pengujian serta  melakukan  simulasi  sehingga  pembuatan  aplikasi  menggunakan  metode fuzzy Tsukamoto dapat berjalan dengan baik dan benar, berikut tampilan tabel inferensi yang dibuat pada Microsoft excel.
Gambar 7 Tabel Inferensi
Uji skenario
Uji  scenario  dilakukan  untuk  melakukan  validasi  terhadap  perhitungan  yang dihasilkan  oleh  sistem  dengan  membandingkan  hasil  perhitungan  metode Fuzzy Tsukamoto yang  dihasilkan  oleh  perhitungan  secara  manual,  skenario  menggunakan dataset ITC Cempaka MAS Lt.1
Table 1 Tabel Uji Coba Lokasi Area Toilet Closet Wastafel Toilet Wanita Barat  2.052288 2.0261438 2.091503 Toilet Pria Barat 2.141892 2.0405405 2.02027 Toilet Parkir 1 2.182432 2.1621622 2.141892 Toilet Pria Selatan 2.061224 2.0544218 2 Toilet Pria Timur 1.972789 2.0748299 2.006803
Langkah  pertama  adalah  menentukan  hasil  rata  –  rata  dari  total  seluruh pengecekan  pada  bulan  juni  2022  maka  dihasilkan  per  kreteria  seperti  pada  tabel  1. Selanjutnya  dilakukan  tahapan fuzzifikasi yaitu  menentukan  derajat  keangotaan  baik, cukup dan buruk maka diperoleh hasil sebagai berikut.

## Table 2 Hasil Fuzzifikasi Toilet Wanita Barat
Table 3 Hasil Fuzzifikasi Toilet Pria Barat

## Table 4 Hasil Fuzzifikasi Toilet Parkir 1
Toilet Parkir 1  Toilet Closet Wastafel Hasil 2.18243243 2.16216216 2.14189189 Baik 0.18243243 0.16216216 0.14189189 Cukup 0.81756757 0.83783784 0.85810811 Buruk 0 0 0

## Table 5 Hasil Fuzzifikasi Toilet Pria Selatan
Toilet Pria Selatan Toilet Closet Wastafel Hasil 2.06122448  2.05442176 2 Baik 0.06122448  0.05442176 0 Cukup 0.93877552  0.94557824 1 Buruk 0 0 0 Table 6 Hasil Fuzzifikasi Toilet Pria Timur Toilet Pria Timur Toilet Closet Wastafel Hasil 1.97278911  2.07482993 2.00680272 Baik 0 0.07482993 0.00680272 Cukup 0.02721089  0.92517007 0.99319728 Buruk 0.97278911  0 0
Tahap selanjutnya Sistem Inferensi fuzzy yaitu memasukkan derajat keangotaan sesuai dengan rules yang sudah ditentukan untuk menemukan nilai predikat terkecil dan mencari nilai z, berikut hasil perhitungan yang diperoleh dari masing masing lokasi :

## Table 7 Hasil Inferensi Toilet Wanita barat
Toilet Wanita Barat
Area Toilet Closet Wastafel Keputusan αi zi 0.0522876 0.026144  0.09150326  Baik 0.026144 99.35 0.0522876 0.026144  0.90849674  Baik 0.026144 99.35 0.0522876 0.026144  0 Buruk 0 75 0.0522876 0.973856  0.09150326  Baik 0.052288 98.69
Toilet Wanita Barat Toilet Closet Wastafel Hasil 2.05228758  2.02614379  2.09150326 Baik 0.05228758  0.02614379  0.09150326 Cukup 0.94771242  0.97385621  0.90849674 Buruk 0 0 0 Toilet Pria Barat Toilet Closet Wastafel Hasil 2.14189189 2.04054054 2.02027027 Baik 0.14189189 0.04054054 0.02027027 Cukup 0.85810811 0.95945946 0.97972973 Buruk 0 0 0
0.0522876 0.973856  0.90849674  Baik 0.052288 98.69 0.0522876 0.973856  0 Buruk 0 75 0.0522876 0 0.09150326  Buruk 0 75 0.0522876 0 0.90849674  Buruk 0 75 0.0522876 0 0 Buruk 0 75 0.9477124 0.026144  0.09150326  Baik 0.026144 99.35 0.9477124 0.026144  0.90849674  Baik 0.026144 99.35 0.9477124 0.026144  0 Buruk 0 75 0.9477124 0.973856  0.09150326  Baik 0.091503 97.71 0.9477124 0.973856  0.90849674  Baik 0.908497 77.29 0.9477124 0.973856  0 Buruk 0 75 0.9477124 0 0.09150326  Buruk 0 75 0.9477124 0 0.90849674  Buruk 0 75 0.9477124 0 0 Buruk 0 75 0 0.026144  0.09150326  Buruk 0 75 0 0.026144  0.90849674  Buruk 0 75 0 0.026144  0 Buruk 0 75 0 0.973856  0.09150326  Buruk 0 75 0 0.973856  0.90849674  Buruk 0 75 0 0.973856  0 Buruk 0 75 0 0 0.09150326  Buruk 0 75 0 0 0.90849674  Buruk 0 75 0 0 0 Buruk 0 75

## Table 8 Tabel Inferensi Toilet Pria Selatan
Toilet Pria Selatan Area Toilet Closet Wastafel Keputusan αi zi 0.0612245 0.054422 0 Baik 0 75 0.0612245 0.054422 1 Baik 0.054422 98.64 0.0612245 0.054422 0 Buruk 0 75 0.0612245 0.945578 0 Baik 0 75 0.0612245 0.945578 1 Baik 0.061224 98.47 0.0612245 0.945578 0 Buruk 0 75 0.0612245 0 0 Buruk 0 75 0.0612245 0 1 Buruk 0 75 0.0612245 0 0 Buruk 0 75 0.9387755 0.054422 0 Baik 0 75 0.9387755 0.054422 1 Baik 0.054422 98.64 0.9387755 0.054422 0 Buruk 0 75 0.9387755 0.945578 0 Baik 0 75 0.9387755 0.945578 1 Baik 0.938776 76.53 0.9387755 0.945578 0 Buruk 0 75 0.9387755 0 0 Buruk 0 75 0.9387755 0 1 Buruk 0 75 0.9387755 0 0 Buruk 0 75 0 0.054422 0 Buruk 0 75 0 0.054422 1 Buruk 0 75 0 0.054422 0 Buruk 0 75 0 0.945578 0 Buruk 0 75 0 0.945578 1 Buruk 0 75 0 0.945578 0 Buruk 0 75 0 0 0 Buruk 0 75
0 0 1 Buruk 0 75 0 0 0 Buruk 0 75 Table 9 Tabel Inferensi Toilet Parkir 1 Toilet Parkir 1 Area Toilet Closet Wastafel Keputusan αi zi 0.1824324  0.162162 0.14189189 Baik 0.141892 96.45 0.1824324  0.162162 0.85810811 Baik 0.162162 95.95 0.1824324  0.162162 0 Buruk 0 75 0.1824324  0.837838 0.14189189 Baik 0.141892 96.45 0.1824324  0.837838 0.85810811 Baik 0.182432 95.44 0.1824324  0.837838 0 Buruk 0 75 0.1824324  0 0.14189189 Buruk 0 75 0.1824324  0 0.85810811 Buruk 0 75 0.1824324  0 0 Buruk 0 75 0.8175676  0.162162 0.14189189 Baik 0.141892 96.45 0.8175676  0.162162 0.85810811 Baik 0.162162 95.95 0.8175676  0.162162 0 Buruk 0 75 0.8175676  0.837838 0.14189189 Baik 0.141892 96.45 0.8175676  0.837838 0.85810811 Baik 0.817568 79.56 0.8175676  0.837838 0 Buruk 0 75 0.8175676  0 0.14189189 Buruk 0 75 0.8175676  0 0.85810811 Buruk 0 75 0.8175676  0 0 Buruk 0 75 0 0.162162 0.14189189 Buruk 0 75 0 0.162162 0.85810811 Buruk 0 75 0 0.162162 0 Buruk 0 75 0 0.837838 0.14189189 Buruk 0 75 0 0.837838 0.85810811 Buruk 0 75 0 0.837838 0 Buruk 0 75 0 0 0.14189189 Buruk 0 75 0 0 0.85810811 Buruk 0 75 0 0 0 Buruk 0 75

## Table 10 Tabel inferensi Toilet Pria Timur
Toilet Pria Timur Area Toilet Closet Wastafel Keputusan αi zi 0 0.07483  0.00680272 Baik 0 50 0 0.07483  0.99319728 Baik 0 50 0 0.07483  0 Buruk 0 50 0 0.92517  0.00680272 Baik 0 50 0 0.92517  0.99319728 Baik 0 50 0 0.92517  0 Buruk 0 50 0 0 0.00680272 Buruk 0 50 0 0 0.99319728 Buruk 0 50 0 0 0 Buruk 0 50 0.0272109 0.07483  0.00680272 Baik 0.0068 74.83 0.0272109 0.07483  0.99319728 Baik 0.0272 74.32 0.0272109 0.07483  0 Buruk 0 50
0.0272109 0.92517  0.00680272 Baik 0.0068 74.83 0.0272109 0.92517  0.99319728 Baik 0.0272 74.32 0.0272109 0.92517  0 Buruk 0 50 0.0272109 0 0.00680272 Buruk 0 50 0.0272109 0 0.99319728 Buruk 0 50 0.0272109 0 0 Buruk 0 50 0.9727891 0.07483  0.00680272 Buruk 0.0068 74.83 0.9727891 0.07483  0.99319728 Buruk 0.0748 73.129 0.9727891 0.07483  0 Buruk 0 50 0.9727891 0.92517  0.00680272 Buruk 0.0068 74.83 0.9727891 0.92517  0.99319728 Buruk 0.9252 51.871 0.9727891 0.92517  0 Buruk 0 50 0.9727891 0 0.00680272 Buruk 0 50 0.9727891 0 0.99319728 Buruk 0 50 0.9727891 0 0 Buruk 0 50
Setelah  dilakukan  perhitungan  menggunakan  FIS  maka  selanjutnya  masuk  ke tahap defuzzifikasi yaitu dengan membagi hasil pada setiap rules αi*zi dengan αi yaitu sebagai berikut.
a. Toilet Wanita Barat
Z1 = (0.026144∗99.34640525)+(0.02614379∗99.34640525)+⋯𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛…+(0∗75)+(0∗75)
0.026144+0.02614379+⋯𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎n…+0+0
= 82.59229782
b. Toilet Pria Barat
Z1= (0.02027027∗99.49324325)+(0.04054054∗98.9864865)+⋯𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛…+(0∗75)+(0∗75)
0.02027027+0.02614379+⋯𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎n…+0+0
= 83.6207573
c. Toilet Parkir 1
Z1= (0.14189189∗96.45270275)+(0.16216216∗95.945946)+⋯𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛…+(0∗75)+(0∗75) 0.14189189+0.16216216+⋯𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎n…+0+0
= 88.968
d. Toilet Pria Selatan
Z1= (0∗75)+(0.05442176∗98.639456)+⋯𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛…+(0∗75)+(0∗75) 0+0.05442176+⋯𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎n…+0+0 = 79.91214825
e. Toilet Pria Timur
Z1= (0∗50)+(0∗50)+⋯𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛…+(0∗50)+(0∗50) 0+0+⋯𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎n…+0+0 = 55.04856
Setelah dilakukan defuzzifikasi maka langkah selanjutnya adalah menenentukan keputusan,  yaitu  dengan  cara  menentukan  derajat  keangotaanya  lalu  membandingkan himpunan mana yang paling besar untuk menentukan keputusannya.
a. Toilet Wanita Barat
Jika nilai Z = 82.59229782 maka derajat keangotaanya fuzzy pada setiap himpunanya adalah:
(1) Himpunan fuzzy buruk
= 0.17408
(2) Himpunan fuzzy baik = 0.65184
Dengan  himpunan  baik  yang  diperoleh  lebih  besar  dengan  nilai  0.65184  maka keputusan yang diperoleh adalah baik.
b. Toilet Pria Barat
Jika nilai Z = 83.6207573 maka derajat keangotaanya fuzzy pada setiap himpunanya adalah:
(1) Himpunan fuzzy buruk = 0.163792427
(2) Himpunan fuzzy baik = 0.672415146
Dengan  himpunan  baik  yang  diperoleh  lebih  besar  dengan  nilai  0.672415146 maka keputusan yang diperoleh adalah baik.
c. Toilet Parkir 1
Jika  nilai  Z  =  79.91214825  maka  derajat  keangotaanya  fuzzy  pada  setiap  himpunanya adalah:
(1) Himpunan fuzzy buruk = 0.2008785175
(2) Himpunan fuzzy baik = 0.598242965
Dengan  himpunan  baik  yang  diperoleh  lebih  besar  dengan  nilai  0.598242965 maka keputusan yang diperoleh adalah baik.
d. Toilet Pria Selatan
Jika  nilai  Z  =  88.968  maka  derajat  keangotaanya  fuzzy  pada  setiap  himpunanya adalah:
(1) Himpunan fuzzy buruk = 0.11032
(2) Himpunan fuzzy baik = 0.77936
Dengan  himpunan  baik  yang  diperoleh  lebih  besar  dengan  nilai  0.77936  maka keputusan yang diperoleh adalah baik.
e. Toilet Pria Timur
Jika nilai Z = 55.04856 maka derajat  keangotaanya fuzzy pada setiap himpunanya adalah:
(1) Himpunan fuzzy buruk
= 0.4495144
(2) Himpunan fuzzy baik = 0.1009712
Dengan himpunan buruk yang diperoleh lebih besar dengan nilai 0.4495144 maka keputusan  yang  diperoleh  adalah  buruk. Setelah  melakukan  perhitungan  menggunakan metode fuzzy  Tsukamoto maka  bisa  dihasil  keputusan  serta  probabilitas  pada  masing masing lokasi toilet sebagai berikut.

## Table 11 Hasil perhitungan fuzzy Tsukamoto secara manual
Lokasi Area toilet Closet Wastafel Keputusan Probabilitas Toilet Wanita Barat 2.05228758 2.02614379 2.09150326  Baik 82.59229782 Toilet Pria Barat 2.14189189 2.04054054 2.02027027  Baik 83.6207573 Toilet Parkir 1 2.18243243 2.16216216 2.14189189  Baik 88.96838797 Toilet Pria Selatan 2.06122448 2.05442176 2 Baik 79.91214825 Toilet Pria Timur 1.97278911 2.07482993 2.00680272  Buruk 55.04856
c. Pengujian Aplikasi
Setelah  mendapatkan  hasil  dari  perhitungan  manual  maka  selanjutnya  dilakukan perbadingan antara hasil dengan perhitungan manual dengan hasil dari aplikasi
Gambar 8 Tampilan halaman sebelum proses fuzzy tsukamoto
Pada  gambar  diatas  adalah  data  yang  sudah  di  input  sesuai  dengan  data  yang seperti  pada  perhitungan  manual  lalu  selanjutnya  mengklik  tombol  proses  untuk mendapatkan hasil keputusan dan probabilitas dari masing masing lokasi
Berdasarkan  hasil  diatas  perhitungan  menggunakan  aplikasi  sudah  sesuai  dengan perhitungan manual sesuai dengan metode fuzzy Tsukamoto dengan kriteria area toilet,
Closet dan Wastafel yang telah dimasukkan maka toilet terbaik dengan nilai probabilitas tertinggi  adalah  adalah  toilet  dengan  lokasi  Toilet  Parkir  1  dengan  nilai  probabilitas 88.96838797 jika diurutkan dengan nilai probabilitas tertinggi adalah sebagai berikut.

## Tabel 12 Hasil perhitungan fuzzy tsukamoto
Lokasi Area toilet Closet Wastafel Keputusan Probabilitas Toilet Parkir 1 2.18243243 2.16216216 2.14189189 Baik 88.96838797 Toilet Pria Barat 2.14189189 2.04054054 2.02027027 Baik 83.6207573 Toilet Wanita Barat 2.05228758 2.02614379 2.09150326 Baik 82.59229782 Toilet Pria Selatan 2.06122448 2.05442176 2 Baik 79.91214825 Toilet Pria Timur 1.97278911 2.07482993 2.00680272 Buruk 55.04856

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  perancangan  sistem  penentuan  toilet  terbaik menggunakan metode fuzzy Tsukamoto , dapat diambil kesimpulan bahwa metode fuzzy Tsukamoto dapat  digunakan  dalaman  penentuan  toilet  terbaik  berdasarkan  data  toilet dengan menggunakan 3 kriteria yaitu: area toilet, closet dan wastafel ,hasil perhitungan ditentukan dari rules yang dipakai dalam fuzzy . Hasil perhitungan kebersihan area toilet ini dapat dijadikan acuan atau rekomedasi untuk membantu perusahaan dalam menjaga atau meningkatkan kebersihan toilet sehingga dapat memberikan rasa nyaman bagi semua orang yang beraktifitas di area kawasan ITC.

## BIBLIOGRAFI
Aleron,  Beryl,  &  Nurhadi,  Nurhadi.  (2022).  Pengaruh  kualitas  layanan  dan  kepuasan pelanggan  terhadap  loyalitas  pelanggan  pada  pengguna  jasa  ekspedisi  j&t  express yang dimoderasi oleh garansi. FORUM EKONOMI , 24 (2), 375–385.
B. Hardian, M. Sulisetyani, and R. Rafian, “Diagram sequence uml,” no. 51412367, pp. 1–11.
D. Sugono, Sugiyono, and Y. Maryani, Kamus Besar Bahasa Indonesia. 2008.
E.  and  T.  M.  Fridayanthie,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Permintaab  ATK Berbasis Intranet (Studi Kasus: Kejaksaan Negeri Rangkasbitung),” J. Khatulistiwa Inform., vol. 106, no. 1, pp. 6465–6489, 2016.
F.-  Sonata,  “Pemanfaatan  UML  (Unified  Modeling  Language)  Dalam  Perancangan Sistem  Informasi  E-Commerce  Jenis  Customer-To-Customer,”  J.  Komunika    J. Komunikasi, Media dan Inform., vol. 8, no. 1, p. 22, 2019.
Fitriah,  Elis  Anisah.  (2013).  Upaya  mendorong  partisipasi  remaja  dalam  pemeliharaan kebersihan  lingkungan  sumber  air  pada  komunitas  pemulung  al  bahar  depok. Psympathic: Jurnal Ilmiah Psikologi , 6 (2), 921–931.
H. Nasution, “Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan,” ELKHA J. Tek. Elektro, vol. 4, no. 2, pp. 4–8, 2020.
Ilham,  Wanda,  &  Fajri,  Nurman.  (2020).  Penentuan  jumlah  produksi  tahu  dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto pada UKM abadi berbasis web. Jurnal Digit: Digital of Information Technology , 10 (1), 71–82.
Krisanty  Sunardi,  Stella,  &  Sriwardiningsih,  S.  E.  (2013). Analisis  Pengaruh  Service Encounter  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Dan  Dampaknya  Terhadap  Behavioral Intention Pada Pt Lamuda Tenka (Groupon Disdus) . BINUS.
Masitoh, Martina Rahmawati, Wibowo, Hermansyah Andi, & Ikhsan, Khairul. (2019). Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Kepuasan  Pelanggan,  dan  Kepercayaan  Merek Terhadap  Loyalitas  Pelanggan  Pada  Pengguna  Aplikasi  Mobile  Shopee. Sains Manajemen: Jurnal Manajemen Unsera , 5 (1).
Mu’ah, S. E. (2021). Loyalitas Pelanggan Tinjauan Aspek Kualitas Pelayanan dan Biaya Peralihan . Zifatama Jawara.
M. D. Satrio Agung W, Ari Kusyanti, “Database Entity Relationship Diagram,” Mater. Kuliah, pp. 2–7, 2011.
Nia  Komalasari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelaikan  Terbang  (SPK2T),”  J.  Ind. Elektro dan Penerbangan 4, vol. 4, no. 1, pp. 1–11, 2020.
Said, Miah. (2022). Manajemen Pemasaran Dan Kepuasan Konsumen Perusahaan Ritel Modern . INTELEKTUAL KARYA NUSANTARA.
Susanti,  Sari,  &  Nawangsit,  Galih  Repor.  (2023).  PENERAPAN  METODE  FUZZY TSUKAMOTO  PADA  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA. JIKA (Jurnal Informatika) , 7 (3), 248–255.
S.  Widaningsih,  “Analisis  Perbandingan  Metode  Fuzzy  Tsukamoto,  Mamdani  dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional (Divre) Cianjur,” Infoman’s, vol. 11, no. 1, pp. 51–65, 2017.
Ulva,  Ananda  Faridhatul,  &  Fitri,  Zahratul.  (2018).  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Pembangunan  Perumahan  Dengan  Metode  Fuzzy  Tsukamoto. Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi , 2 (2).
Zakaria,  Faizatul  Muawanah.  (2017).  Pengaruh  kualitas  pelayanan  dan  sasaran keselamatan  pasien  terhadap  kepuasan  pasien  rumah  sakit  prima  husada  malang.
Jurnal Ilmu Manajemen Unisma , 2 (2), 107–198.
Copyright holder: Firza Novianto, Sri Lestari (2023)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: