## Analisis Willingness to Pay Masyarakat Kelurahan Antapani Tengah Menuju Optimalisasi TPS3R
Muhammad Faathir Alhakam 1* , Iwan Juwana 2
1,2 Teknik Lingkungan, Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Nasional Bandung, Jl. PH.H Mustofa No. 23, Bandung, 40124, Indonesia
*Koresponden email : faathirnp@gmail.com
Diterima: 24 Juli 2019 Disetujui:  30 September  2019

## Abstract
Central Antapani sub-district is one of the regions in Bandung City that has a reduce reuse recycle waste processing facility, namely TPS 3R Cibatu.  There  are  still problems that  cause  solid waste management did  not  run  optimally.  The  manager  of  TPS  3R  Cibatu  confirmed  that  there  would  be  an  optimization attempt. But, the limited funds from previous solid waste retribution became a problem to accelerate that solid  waste  management  optimization.  The  research’s  purpose  is  to  analyze  Willingness  to  Pay  (WTP) from the community of Central  Antapani sub-district in the optimization attempt of TPS 3R Cibatu, be- cause  there  has  not  been  researched  that  done  the  study  of  the  amount  of  the  community’s  WTP.  The method  used  is  the  Contingent  Valuation  Method  (CVM)  and  bidding  game  technique.  The  number  of respondents  that  being  interviewed  is  160  householders,  with  the  details  of  135  householders  who  are willing to pay and 25 householders who are not. Based on the interview result, obtained the average WTP of Rp. 7.163/month and the total WTP of Rp. 16.079.000/month. Based on the statistical analysis, known that the factors that affected the WTP value’s respondents  are  educational level and solid waste  retribu- tion fund.
Keywords : Central Antapani sub-district, TPS 3R Cibatu, WTP, optimization attempt, CVM.

## Abstrak
Kelurahan Antapani Tengah merupakan salah satu wilayah di Kota Bandung yang memiliki Tempat Pen- golahan  Sampah  Reduce  Reuse  Recycle  (TPS  3R),  yaitu  TPS  3R  Cibatu  yang  diharapkan  mengatasi pengelolaan  sampah  di  Kelurahan  Antapani  Tengah.  Walaupun  demikian,  masih  terdapat  permasalahan yang  menyebabkan  pengelolaan  sampah  berjalan  tidak  optimal.  Pengelola  TPS  3R  Cibatu  menegaskan bahwa  akan  ada  upaya  optimalisasi  yang  dilakukan  TPS  3R  Cibatu  untuk  meningkatkan  pengelolaan sampah. Akan tetapi, keterbatasan dana yang didapatkan dari biaya retribusi sampah sebelumnya menjadi hambatan  untuk  mempercepat  realisasi  upaya  optimalisasi  tersebut.  Penelitian  ini  ditujukan  untuk menganalisis  Willingness  to  Pay  (WTP)  masyarakat  Kelurahan  Antapani  Tengah  dalam  upaya  optimal- isasi  TPS  3R  Cibatu,  karena  belum  ada  penelitian  yang  melakukan  studi  besaran  kesediaan  membayar masyarakat  Kelurahan  Antapani  Tengah.  Metode  yang  digunakan  adalah  Contingent  Valuation  Method (CVM),  karena  menanyakan  secara  langsung  kesediaan  membayar  masyarakat  melalui  teknik  bidding game.  Jumlah  responden  yang  diwawancara  sebanyak  160  Kepala  Keluarga  (KK),  dengan  rincian  135 KK  bersedia  dan  25  KK  tidak  bersedia  membayar.  Berdasarkan  hasil  wawancara  tersebut,  didapatkan rata-rata  WTP  sebesar  Rp  7.163/bulan  dan  total  WTP  sebesar  Rp  16.079.000/bulan.  Berdasarkan  hasil analisis  statistik,  faktor  yang  mempengaruhi  nilai  WTP  responden  adalah  tingkat  pendidikan  dan  biaya retribusi sampah.
Kata Kunci : Kelurahan Antapani Tengah, TPS 3R Cibatu, WTP, upaya optimalisasi, CVM

## 1. Pendahuluan
Keberadaan  sampah  menjadi  perhatian  penting  bagi  Pemerintah  Kota  Bandung.  Permasalahan lingkungan salah satunya dapat diakibatkan oleh sampah yang dihasilkan oleh aktivitas manusia. Sampah yang  tidak  dikelola  dengan  baik  dapat  berdampak  pada  lingkungan  dan  masyarakat.  Sampai  saat  ini, sumber sampah yang paling banyak berasal dari rumah tangga (Sudrajat, 2006). Berdasarkan data Perus- ahaan Daerah (PD) Kebersihan Kota Bandung, produksi sampah di Kota Bandung pada tahun 2018 men- capai 1.500 ton/hari dengan dominasi sampah rumah tangga (Herdiana, 2018).
Kelurahan Antapani Tengah terletak di Kecamatan  Antapani, Kota Bandung. Kelurahan ini meru- pakan salah satu wilayah di Kota Bandung yang memiliki TPS 3R, yaitu TPS 3R Cibatu. Walikota Ban-
dung,  Oded  berharap  TPS  3R  Cibatu  dapat  mengatasi  permasalahan  sampah  di  Kota  Bandung,  serta mengajak seluruh komponen untuk bersama-sama berkolaborasi, sehingga lebih efektif dan efisien. Akan tetapi,  TPS  3R  Cibatu  hingga  saat  ini  masih  memiliki  beberapa  permasalahan,  seperti  pemilahan  yang belum dilakukan di sumber, jadwal pengumpulan sampah  yang tidak teratur, dan sarana  alat pengumpul sampah  yang  tidak  mendukung  pemilahan  sampah.  Beberapa  contoh  permasalah  ini  membuat  pengel- olaan sampah menjadi tidak optimal.
Salah  satu  faktual  di  lapangan  yang  dapat  menjadi  perhatian  adalah  biaya  yang  dikeluarkan  oleh masyarakat  terhadap  pengelolaan  sampah.  Pihak  TPS  3R  Cibatu  mengungkapkan  bahwa  biaya  yang dibayarkan oleh masyarakat tidak sebanding dengan harapan atau keinginan masyarakat, sehingga persoa- lan yang menjadi perhatian adalah keterbatasan dana dan kesadaran masyarakat dari segi pembiayaan.
Pihak  TPS 3R Cibatu memiliki rencana optimalisasi  TPS 3R Cibatu dengan penambahan fasilitas dan  pelayanan.  Upaya  optimalisasi  ini  tidak  dapat  bergerak  seorang  diri  dari  pihak  TPS  3R  Cibatu, melainkan membutuhkan partisipasi masyarakat melalui biaya dan kesadaran terhadap pengelolaan sam- pah,  sehingga  permasalahan  di  atas  dapat  berkurang  ataupun  tuntas.  Oleh  karena  itu,  dilakukan  analisis nilai kesediaan membayar yang diberikan oleh masyarakat Kelurahan  Antapani terhadap upaya optimal- isasi TPS 3R Cibatu meliputi fasilitas dan pelayanan pengelolaan sampah.
Metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis  besaran  nilai  kesediaan  membayar  masyarakat  Ke- lurahan Antapani Tengah adalah Contingent Valuation Method (CVM). Metode ini digunakan untuk me- nanyakan kepada masyarakat melalui survei mengenai kesediaan membayar terhadap barang atau komod- itas  lingkungan  dengan  pasar  hipotesis  sedapat  mungkin  mendekati  kondisi  pasar  yang  sebenarnya (d’Arge, 1985; Hanley dan Spash, 1993; Fauzi, 2006; Juwana dan Albar, 2019).

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Metode Pengambilan Sampel
Penelitian ini menggunakan purposive sampling , yaitu cara pengambilan sampel atas pertimbangan peneliti  secara  sengaja  dengan  kriteria  tertentu  yang  terdapat  dalam  sampel  (Nasution,  2003).  Kriteria tersebut adalah rumah tangga dan membayar retribusi sampah untuk pengelolaan sampah saat ini. Penen- tuan jumlah sampel dalam penelitian ini menggunakan rumus Slovin sebagai berikut:
n = N 1+(N×e 2 ) (1)
Keterangan
:
n = Jumlah sampel (KK) N
= Jumlah penduduk (KK) e = Persentase kesalahan ( margin of errors)
Penentuan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  jumlah  KK  sebagai  perhi- tungan  jumlah  sampel,  berdasarkan  biaya  retribusi  sampah  KK/bulan  dan  penelitian  sebelumnya  yang relevan. Perhitungan jumlah sampel menggunakan margin of error sebesar 8%, karena keterbatasan tena- ga  dan  waktu  peneliti  dalam  melakukan  penelitian.  Berikut  adalah  perhitungan  jumlah  sampel menggunakan persamaan (1):

## n =
2.671 KK 1 + (2.671 KK × 0,08 2 ) = 147,6 ≈ 148 KK

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  sebagai  instrumen  penelitian  dan  observasi  lapangan  yang dibantu dengan wawancara, dan studi literatur. Konsep pembuatan kuesioner berdasarkan data demografi dan  kondisi  eksisting  masyarakat  Kelurahan  Antapani  Tengah  mengenai  pengelolaan  sampah  melalui survei lapangan.

## 2.3. Operasional Variabel
Variabel merupakan objek pengamatan penelitian atau faktor-faktor yang berperan dalam peristiwa yang akan diteliti (Wirartha, 2006). Variabel dependen yang digunakan adalah WTP dengan satuan rupiah dalam upaya optimalisasi pengelolaan sampah TPS 3R Cibatu. Variabel independen yang digunakan ada- lah jenis kelamin, usia, pekerjaan, tingkat pendidikan, jumlah anggota keluarga dalam satu rumah, tingkat pendapatan, dan biaya retribusi sampah.

## 2.4. Metode Analisis Data
Penelitian ini menggunakan analisis deksriptif statistik, tahapan CVM, dan regresi linear berganda dengan  menggunakan software SPSS  ( Statistical  Product  and  Service  Solutions )  untuk  mengetahui  ket- erkaitan antara variabel dependen dengan independen.

## 2.5. Uji Signifikansi Data
Penelitian  ini  melakukan  pengujian  signifikansi  data  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  inde- penden terhadap variabel dependen secara sendiri maupun serentak. Pengujian ini diantaranya adalah uji t, uji F, dan uji korelasi ganda dan determinasi.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Hasil Jumlah Proporsional Responden
Penelitian ini menggunakan jumlah proporsional  responden  sebagai  upaya bahwa  responden yang diwawancara  dapat  merepresentatifkan  dari  setiap  Rukun  Warga  (RW).  Jumlah  proporsional  responden setiap  RW  dapat dilihat  pada  Tabel  1.  Perhitungan  jumlah  proporsional  responden  menggunakan  rumus sebagai berikut:
n = ∑ KK RW ∑ KK Total × ∑ Sampel
(2) Tabel 1. Jumlah proporsional responden RW 12-23 No RW Jumlah KK Jumlah Responden (KK) 1 12 102 6 2 13 204 14 3 14 185 11 4 15 136 8 5 16 206 13 6 17 152 10 7 18 168 11 8 19 252 16 9 20 263 17 10 21 267 15 11 22 340 19 12 23 360 20 Total 2.671 160 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan Tabel 1, didapatkan jumlah responden sebanyak 160 KK. Berikut adalah contoh perhi- tungan jumlah proporsional responden menggunakan persamaan (2):

## n RW 12 = 102 2.671 × 148 = 5,7 ≈ 6 KK

## 3.2. Kesediaan Membayar Responden
Setelah  melakukan  wawancara  kepada  160  responden  (KK),  didapatkan  jumlah  responden  yang bersedia membayar sebanyak 135 KK dan tidak bersedia membayar sebanyak 25 KK terhadap upaya op- timalisasi  pengelolaan  sampah  TPS  3R  Cibatu.  Persentase  kesediaan  membayar  responden  RW  12-23 Kelurahan Antapani Tengah dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Jumlah responden berdasarkan kesediaan membayar No Kesediaan Membayar Persentase (%) 1 Bersedia 84 2 Tidak Bersedia 16 Sumber : Hasil analisis data (2019)

## 3.3. Karakteristik Responden
Karakteristik  responden  merupakan  kondisi  eksisting  responden  saat  dilakukan  wawancara,  baik yang bersedia maupun tidak bersedia membayar di lingkup RW 12-23 Kelurahan Antapani Tengah pada pertanyaan  yang  digunakan  sebagai  variabel  independen  mengenai  WTP  dalam  upaya  optimalisasi pengelolaan sampah TPS 3R Cibatu. Terdapat 7 variabel independen yang ditanyakan kepada responden. Setiap  variabel  independen  memiliki  kriteria  penilaian  untuk  melakukan  analisis  melalui software SPSS ( Statistical Product and Service Solutions ).
a) Jenis Kelamin
Variabel  independen  pertama  adalah  jenis  kelamin.  Jumlah  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Jumlah responden berdasarkan jenis kelamin No Jenis Kelamin Jumlah Responden (Jiwa) 1 Laki-laki 96 2 Perempuan 64 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Data yang telah didapatkan di atas dilakukan pengolahan menggunakan SPSS dengan memberikan penilaian dalam bentuk scale untuk responden yang memiliki nilai WTP. Pemberian nilai 1 pada laki-laki dan  nilai  2  pada  perempuan,  karena  pengaruh  jenis  kelamin  terhadap  pengelolaan  sampah  disebabkan adanya perbedaan karakter personal. Perempuan dianggap lebih bersedia untuk membayar daripada laki- laki (Amiga, 2002; Hagos, 2012; Awunyo-Vitor et al ., 2013). b) Usia
Variabel independen kedua adalah usia. Jumlah responden berdasarkan usia dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Jumlah responden berdasarkan usia No Usia Jumlah Responden (Jiwa) 1 21-30 Tahun 5 2 31-40 Tahun 14 3 41-50 Tahun 43 4 51-60 Tahun 38 5 ≥ 61 Tahun 60
Sumber : Hasil analisis data (2019)
Data yang telah didapatkan di atas dilakukan pengolahan menggunakan SPSS dengan memberikan penilaian  dalam  bentuk scale untuk  responden  yang  memiliki  nilai  WTP.  Pemberian  nilai  1  pada  21-30 tahun  hingga  nilai  5  pada  ≥  61  tahun,  karena  semakin  tinggi  usia,  maka  kematangan  berpikir  semakin baik, sehingga tanggung jawab mengenai pengelolaan sampah lebih baik (Adam et al ., 2013). c) Pekerjaan
Variabel independen ketiga adalah pekerjaan. Jumlah responden berdasarkan pekerjaan dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Jumlah responden berdasarkan pekerjaan No Pekerjaan Jumlah Responden (Jiwa) 1 PNS 2 2 Pegawai Swasta 20 3 Wiraswasta 22 4 Dagang 3 5 Pensiunan 47 6 Ibu Rumah Tangga 62 7 Mahasiswa 4 Sumber : Hasil Analisis Data (2019)
Data yang telah didapatkan di atas dilakukan pengolahan menggunakan SPSS dengan memberikan penilaian  dalam  bentuk scale untuk  responden  yang  memiliki  nilai  WTP.  Pemberian  nilai  1  pada  PNS hingga  nilai  5  pada  pensiunan,  ibu  rumah  tangga,  dan  mahasiswa,  karena  pekerjaan  terintegrasi  dengan waktu berada di rumah dengan persepsi kebersihan di dalam rumah (Adam et al ., 2013).
d) Tingkat Pendidikan
Variabel independen keempat adalah tingkat pendidikan. Jumlah responden berdasarkan tingkat pendidi- kan dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Jumlah responden berdasarkan tingkat
pendidikan No Tingkat Pendidikan Jumlah Responden (Jiwa) 1 SD/MI 2 2 SMP/MTs 4 3 SMA/SMK/MA 57 4 Diploma/Sarjana 97 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Data yang telah didapatkan di atas dilakukan pengolahan menggunakan SPSS dengan memberikan penilaian dalam bentuk scale untuk responden yang memiliki nilai WTP. Pemberian nilai 1 pada SD/MI hingga nilai 4 pada diploma/sarjana, karena semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang, maka pemikiran, wawasan,  serta  pandangannya  akan  semakin  luas  mengenai  pengelolaan  sampah  (Awunyo-Vitor et  al ., 2013). e) Jumlah Anggota Keluarga dalam Satu Rumah Variabel  independen  kelima  adalah  jumlah  anggota  keluarga  dalam  satu  rumah.  Jumlah  responden  ber- dasarkan jumlah anggota keluarga dalam satu rumah dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Jumlah responden berdasarkan jumlah anggota keluarga dalam satu rumah No Jumlah Orang Jumlah Responden (Jiwa) 1 ≤ 3 Orang 32 2 4 Orang 59 3 5 Orang 44 4 6 Orang 11 5 ≥ 6 Orang 14 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Data yang telah didapatkan di atas dilakukan pengolahan menggunakan SPSS dengan memberikan penilaian  dalam  bentuk scale untuk  responden  yang  memiliki  nilai  WTP.  Pemberian  nilai  1  pada  ≥  6 orang dan nilai 5 pada ≤ 3 orang, karena semakin banyak jumlah anggota keluarga, maka semakin tinggi jumlah  pengeluaran  yang  harus  ditanggungnya,  tetapi  terkadang  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  ter- hadap kesediaan membayar peningkatan pengelolaan sampah (Indramawan dan Susilowati, 2014).
f) Tingkat Pendapatan
Variabel independen keenam adalah tingkat pendapatan. Jumlah responden berdasarkan tingkat pendapa- tan dapat dilihat pada Tabel 8. Tingkat pendapatan yang digunakan adalah total keseluruhan pendapatan dari semua yang masih tinggal dalam satu rumah.
Tabel 8. Jumlah responden berdasarkan tingkat pendapatan/bulan No Tingkat Pendapatan Jumlah Responden (Jiwa) 1 ≤ Rp 1.000.000 0 2 Rp 1.000.001 – Rp 2.000.000 1 3 Rp 2.000.001 – Rp 3.000.000 2 4 Rp 3.000.001 – Rp 4.000.000 46 5 ≥ Rp 4.000.000 111 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Data yang telah didapatkan di atas dilakukan pengolahan menggunakan SPSS dengan memberikan penilaian  dalam  bentuk scale untuk  responden  yang  memiliki  nilai  WTP.  Pemberian  nilai  1  pada ≤ Rp 1.000.000/bulan hingga nilai 5 pada > Rp 4.000.000/bulan, karena semakin tinggi pendapatan, maka permintaan untuk peningkatan kualitas lingkungan akan semakin tinggi (Adam et al ., 2013).
g) Biaya Retribusi Sampah
Variabel  independen  terakhir  adalah  biaya  retribusi  sampah/bulan.  Jumlah  responden  berdasarkan  biaya retribusi  sampah/bulan  dapat  dilihat  pada  Tabel  9. Biaya  retribusi  sampah  yang  digunakan  adalah  biaya akumulasi yang dibayarkan masyarakat (KK) kepada PD Kebersihan Kota Bandung yang berbentuk kui- tansi  berdasarkan  pemakaian  listrik  rumah  tangga  dan  biaya  serta  biaya  sukarela  yang  diberikan  kepada petugas pengumpul sampah.
Tabel 9. Jumlah responden berdasarkan biaya retribusi sampah/bulan
No Biaya Retribusi Sampah Jumlah Responden (Jiwa) 1 < Rp 5.000 1 2 Rp 5.000 – Rp 9.999 14 3 Rp 10.000 – Rp 14.999 24 4 Rp 15.000 – Rp 19.999 80 5 ≥ Rp 20.000 41
Sumber : Hasil analisis data (2019)
Data yang telah didapatkan di atas dilakukan pengolahan menggunakan SPSS dengan memberikan penilaian  dalam  bentuk scale untuk  responden  yang  memiliki  nilai  WTP.  Pemberian  nilai  1  pada  <  Rp 5.000/bulan  hingga  nilai  5  pada  ≥  Rp  20.000/bulan,  karena  masyarakat  yang  memiliki  biaya  retribusi sampah  lebih  tinggi  memungkinkan  untuk  bersedia  membayar  lebih  tinggi  pengelolaan  sampah  (Utari, 2006; Yunis, 2013; Susanto dan Rahardyan, 2016).

## 3.4. Keterlibatan Pemerintah
Keterlibatan pemerintah terhadap responden merupakan kondisi eksisting responden saat dilakukan wawancara,  baik  yang  bersedia  maupun  tidak  bersedia  membayar  di  lingkup  RW  12-23  Kelurahan Antapani  Tengah  bahwa  telah  atau  belum  mendapatkan  sosialisasi  dan  pelatihan  mengenai  pengelolaan sampah dari PD Kebersihan dan/atau Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan (DLHK) Kota Bandung. a) Sosialisasi
Aspek keterlibatan pemerintah yang pertama adalah sosialisasi. Jumlah responden berdasarkan sosialisasi mengenai pengelolaan sampah dari pemerintah dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Jumlah responden berdasarkan sosialisasi pengelolaan sampah dari pemerintah No Sosialisasi Pemerintah Jumlah Responden (Jiwa) 1 Pernah 40 2 Tidak Pernah 120 Sumber : Hasil analisis data (2019)
b) Pelatihan
Aspek  keterlibatan  pemerintah  yang  kedua  adalah  pelatihan.  Jumlah  responden  berdasarkan  pelatihan mengenai pengelolaan sampah dari pemerintah dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Jumlah responden berdasarkan pelatihan pengelolaan sampah dari pemerintah No Pelatihan Pemerintah Jumlah Responden (Jiwa) 1 Pernah 9 2 Tidak Pernah 151 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan Tabel 10 dan Tabel 11, menunjukkan kedua kemungkinan, yaitu responden sebenarn- ya  tidak  mengikuti  kegiatan  sosialisasi  dan  pelatihan  atau  peran  PD  Kebersihan  dan/atau  DLHK  Kota Bandung yang belum menyeluruh kepada bagian masyarakat untuk memberikan edukasi dan pengaplika- sian mengenai pengelolaan sampah.

## 3.5. Persepsi Responden
Persepsi  responden  merupakan  kondisi  eksisting  responden  saat  dilakukan  wawancara,  baik  yang bersedia  maupun  tidak  bersedia  membayar  di  lingkup  RW  12-23  Kelurahan  Antapani  Tengah  bahwa apakah responden memiliki perhatian terhadap pemilahan sampah, pengurangan penggunaan plastik, dan penilaian kepuasan pelayanan pengelolaan sampah saat ini.
a) Pemilahan Sampah
Aspek persepsi responden terhadap pengelolaan sampah yang pertama adalah pemilahan sampah. Jumlah responden berdasarkan persepsi pemilahan sampah dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12. Jumlah responden berdasarkan persepsi
pemilahan sampah No Persepsi Responden Jumlah Responden (Jiwa) 1 Ya (Penting) 160 2 Tidak (Tidak Penting) 0 Sumber : Hasil analisis data (2019)
b) Pengurangan Penggunaan Plastik
Aspek  persepsi  responden  terhadap  pengelolaan  sampah  yang  kedua  adalah  pengurangan  penggunaan plastik. Jumlah responden berdasarkan persepsi pengurangan penggunaan plastik dapat dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13. Jumlah responden berdasarkan persepsi pengurangan penggunaan plastik No Persepsi Responden Jumlah Responden (Jiwa) 1 Ya (Penting) 160 2 Tidak (Tidak Penting) 0 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan Tabel 12 hingga Tabel 13, menunjukkan bahwa responden mengutarakan penting un- tuk  dilakukannya  pemilahan  sampah  dan  pengurangan  penggunaan  plastik,  karena  menurut  responden dapat  mengurangi  sampah  yang  diangkut  ke  Tempat  Pemrosesan  Akhir  (TPA)  dan  mempermudah  pen- golahan sampah.
c) Kepuasan Pelayanan Pengelolaan Sampah
Aspek  persepsi  responden  terhadap  pengelolaan  sampah  yang  terakhir  adalah  kepuasan  pelayanan pengelolaan  sampah.  Jumlah  responden  berdasarkan  persepsi  kepuasan  pelayanan  pengelolaan  sampah dapat dilihat pada Tabel 14 .
Tabel 14. Jumlah responden berdasarkan persepsi kepuasan pelayanan pengelolaan sampah
No Persepsi Responden Jumlah Responden (Jiwa) 1 Ya (Puas) 138 2 Tidak (Tidak Puas) 22 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan Tabel 14, menunjukkan bahwa sebagian besar responden mengutarakan puas  dengan pengelolaan  sampah  saat  ini.  Walaupun  demikian,  responden  dapat  menyampaikan  saran  dan/atau  kelu- han  dalam  upaya  optimalisasi  pengelolaan  sampah  TPS  3R  Cibatu  yang  menjadi  pertimbangan  sebagai rekomendasi.

## 3.6. Partisipasi Responden
Partisipasi responden merupakan kondisi eksisting responden saat dilakukan wawancara, baik yang bersedia  maupun  tidak  bersedia  membayar  di  lingkup  RW  12-23  Kelurahan  Antapani  Tengah  bahwa apakah  responden  memiliki  keinginan  berpartisipasi  terhadap  sosialisasi  dan  pelatihan,  pemilahan  sam- pah, dan pengurangan penggunaan plastik.
a) Sosialisasi dan Pelatihan
Aspek partisipasi responden terhadap pengelolaan sampah yang pertama adalah sosialisasi dan pelatihan. Jumlah responden berdasarkan partisipasi sosialisasi dan pelatihan dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15. Jumlah responden berdasarkan partisipasi
sosialisasi dan pelatihan No Partisipasi Responden Jumlah Responden (Jiwa) 1 Ya 46 2 Tidak 114 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan Tabel 15, menunjukkan bahwa responden mengutarakan tidak bersedia untuk mengi- kuti sosialisasi dan pelatihan. Hal ini dapat disebabkan oleh faktor usia atau ketersediaan waktu. Walau- pun demikian, responden mengutarakan dapat diwakilkan oleh anggota keluarganya yang lain.
b) Pemilahan Sampah
Aspek partisipasi responden terhadap pengelolaan sampah yang kedua adalah pemilahan sampah. Jumlah responden berdasarkan partisipasi pemilahan sampah dapat dilihat pada Tabel 16.
Tabel 16. Jumlah responden berdasarkan partisipasi pemilahan sampah No Partisipasi Responden Jumlah Responden (Jiwa) 1 Ya 155 2 Tidak 5 Sumber : Hasil analisis data (2019) c) Partisipasi Sampah
Aspek partisipasi responden terhadap pengelolaan sampah yang terakhir adalah pengurangan penggunaan plastik.  Jumlah  responden  berdasarkan  partisipasi  pengurangan  penggunaan  plastik  dapat  dilihat  pada Tabel 17 .
Tabel 17. Jumlah responden berdasarkan partisipasi pengurangan penggunaan plastik No Partisipasi Responden Jumlah Responden (Jiwa) 1 Ya 154 2 Tidak 6 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan Tabel 16 dan Tabel 17, menunjukkan bahwa responden mengutarakan bersedia untuk mengikuti pemilahan sampah dan pengurangan penggunaan plastik. Beberapa responden telah melakukan kegiatan  tersebut.  Responden  mengutarakan  bahwa  dapat  dilakukan  pemilahan  dengan  3  jenis  terlebih dahulu  (organik,  anorganik,  dan  residu)  sebagai  adaptasi  masyarakat,  sedangkan  pengurangan penggunaan plastik dapat dilakukan dengan menggunakan keranjang atau tote bag saat berbelanja.

## 3.7. Nilai Rata-rata WTP (EWTP)
Nilai WTP didapatkan melalui metode bidding game yang diajukan kepada responden, selanjutnya dikurangi dengan biaya retribusi sampah sebelumnya, sehingga nilai EWTP yang didapatkan murni untuk optimalisasi pengelolaan sampah TPS 3R Cibatu tanpa memperhitungkan biaya fasilitas atau operasional yang  telah  berjalan  sebelumnya.  Penelitian  ini  memperkirakan  EWTP  responden  Kelurahan  Antapani Tengah RW 12-23 yang dapat dilihat pada Tabel 18 dengan menggunakan data responden yang memiliki nilai WTP.
Tabel 18. Distribusi nilai EWTP responden WTP Frekuensi (Responden) Frekuensi Relatif (Pfi) EWTP Rp  5.000 86 0,63 Rp   3.185 Rp  10.000 39 0,29 Rp   2.889 Rp  12.000 1 0,01 Rp        89 Rp  15.000 9 0,07 Rp   1.000 Total 135 1 Rp   7.163 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan  Tabel  18,  menunjukkan  bahwa  nilai  EWTP  responden  sebagai  tambahan  terhadap biaya retribusi sampah eksisting responden di Kelurahan Antapani Tengah RW 12-23 dalam upaya opti- malisasi  TPS  3R  Cibatu  sebesar  Rp  7.163/bulan.  Berikut  adalah  contoh  perhitungan  EWTP  untuk  Rp 5.000:

## EWTP = Rp 5.000 × 86 135 = Rp 3.185

## 3.8. Kurva WTP
Penelitian ini memperkirakan Kurva WTP yang dapat dilihat pada Gambar 1 dengan menggunakan data  besaran  nilai  total  yang  bersedia  dibayarkan  oleh  responden  dan  jumlah  responden  yang  memilih nilai total tersebut.
Gambar 1: Kurva WTP Sumber : Hasil Analisis Data (2019)
Berdasarkan Gambar 1, semakin kecil suatu  nilai total yang bersedia dibayarkan, maka responden yang bersedia membayar semakin banyak (Merryna, 2009). Nilai total ini adalah biaya retribusi sampah yang bersedia dibayarkan oleh responden dalam upaya optimalisasi TPS 3R Cibatu.

## 3.9. Surplus Konsumen
Surplus konsumen dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut:
Surplus Konsumen = x̅ Harga Optimalisasi − x̅ Harga Pasar ................................................... (3)
Rata-rata  harga  optimalisasi  merupakan  rata-rata  biaya  retribusi  sampah  yang  dibayarkan  oleh  re- sponden  untuk  upaya  optimalisasi  TPS  3R  Cibatu,  sedangkan  rata-rata  harga  pasar  merupakan  rata-rata biaya  retribusi  sampah  yang  dibayarkan  oleh  responden  untuk  pengelolaan  sampah  saat  ini.  Diketahui bahwa rata-rata harga optimalisasi sebesar Rp 22.407, sedangkan rata-rata harga pasar sebesar Rp 15.244. Berikut adalah perhitungan surplus konsumen menggunakan persamaan (3):

## Surplus Konsumen = Rp 22.407 − Rp 15.244 = Rp 7,163
Nilai surplus konsumen menunjukkan bahwa ada peningkatan sebesar Rp 7.163 dari biaya retribusi sampah (harga pasar) seluruh responden untuk optimalisasi pengelolaan sampah TPS 3R Cibatu.

## 3.10. Nilai Total WTP (TWTP)
Penelitian  ini  memperkirakan  TWTP  masyarakat  Kelurahan  Antapani  Tengah  RW  12-23  yang dapat dilihat pada Tabel 19 dengan memperhitungkan jumlah responden yang bersedia dan tidak bersedia membayar. Diketahui bahwa yang persentase responden yang bersedia membayar sebesar 84% responden, sehingga jumlah populasi yang digunakan adalah 84% dari 2.671 Kepala Keluarga (KK) (jumlah populasi eksisting).
135 117 53 22 8 Rp- Rp5.000 Rp10.000 Rp15.000 Rp20.000 Rp25.000 Rp30.000 Rp35.000 Rp40.000 0 5 0 1 0 0 1 5 0 WTP /B UL AN RESPONDEN (KK) K U R V A   W T P
Tabel 19. Distribusi nilai TWTP responden
WTP Frekuensi (Responden) Populasi (KK) TWTP Rp  5.000 86 1.429 Rp    7.145.000 Rp  10.000 39 648 Rp    6.480.000 Rp  12.000 1 17 Rp       204.000 Rp  15.000 9 150 Rp    2.250.000 Total 135 2.244 Rp  16.079.000 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan  Tabel  19,  menunjukkan  bahwa  masyarakat  Kelurahan  Antapani  Tengah  RW  12-23 yang  bersedia  membayar  terhadap  upaya  optimalisasi  TPS  3R  Cibatu  diperkirakan  sebanyak  2.244  KK (84%  dari  jumlah  populasi  eksisting)  dengan  nilai  TWTP  sebesar  Rp  16.079.000/bulan.  Nilai  TWTP merupakan acuan untuk rekomendasi terhadap upaya optimalisasi TPS 3R Cibatu dalam segi pembiayaan. Berikut adalah contoh perhitungan TWTP untuk Rp 5.000:

## TWTP = Rp 5.000 × 86 135 × 2.244 = Rp 7.145.000/bulan

## 3.11. Evaluasi Penggunaan CVM
Tahapan ini menggunakan jumlah responden yang memiliki nilai WTP untuk dilakukan pengujian sigfinikansi data terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi nilai WTP responden, seperti uji t, uji F, ser- ta korelasi ganda dan determinasi dalam pengaplikasian CVM.
a) Analisis Uji t
Analisis  uji  t  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  independen  dengan  variabel  dependen dengan tingkat signifikansi sebesar 0,05. Nilai t hitung dibandingkan dengan nilai t tabelnya. Nilai t tabel didapatkan dari (Chaniago, 2010). Hasil uji t dapat dilihat pada  Tabel  20. Hipotesis  yang  digunakan  se- bagai berikut (Priyatno, 2013):
 Ho = Tidak ada pengaruh signifikan antara variabel independen dengan WTP.
 Ha = Ada pengaruh signifikan antara variabel independen dengan WTP.
Tabel 20. Hasil Uji t Variabel Independen t Hitung t Tabel Jenis Kelamin -1,45483 1,97882 Usia -1,03822 1,97882 Pekerjaan 0,71047 1,97882 Tingkat Pendidikan 3,54204 1,97882 Jumlah Orang -0,69507 1,97882 Tingkat Pendapatan 1,86680 1,97882 Retribusi Sampah -6,96261 1,97882 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Analisis uji t pada penelitian ini menggunakan kriteria pengujian sebagai berikut (Priyatno, 2013):
 Ho = ditolak jika nilai t hitung > t tabel
 Ho = diterima jika nilai t hitung < t tabel
Berdasarkan  Tabel  20,  penentuan  variabel  independen  yang  mempengaruhi  berdasarkan  per- bandingan nilai t hitung dengan t tabel. Variabel independen dengan pernyataan Ho ditolak adalah varia- bel tingkat pendidikan. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen tersebut secara satuan memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
b) Analisis Uji F
Analisis  uji  F  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  seluruh  variabel  independen  terhadap  variabel  de- penden  dengan  tingkat  signifikansi  0,05.  Nilai  F  hitung  dibandingkan  dengan  nilai  F  tabelnya.  Nilai  F tabel didapatkan dari (Chaniago, 2010). Hasil uji F dapat dilihat pada Tabel 21. Hipotesis yang digunakan sebagai berikut (Priyatno, 2013):
 Ho = Tidak ada pengaruh secara signifikan antara seluruh variabel independen secara serentak ter- hadap variabel dependen.
 Ha  =  Ada  pengaruh  secara  signifikan  antara  seluruh  variabel  independen  secara  serentak  terhadap variabel dependen
Tabel 21. Hasil Uji F F Hitung F Tabel 8,857 2,080 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Analisis uji t pada penelitian ini menggunakan kriteria pengujian sebagai berikut (Priyatno, 2013):
 Ho = diterima jika F hitung < F tabel.
 Ho = ditolak jika F hitung > F tabel.
Berdasarkan Tabel 21, penentuan pengaruh seluruh variabel independen berdasarkan perbandingan nilai  F  hitung  dengan  F  tabel.  Diketahui  bahwa  hasil  perbandingan  menunjukkan  Ho  ditolak.  Hal  ini menunjukkan bahwa setiap variabel independen memiliki hubungan satu sama lainnya yang berpengaruh terhadap variabel dependen c) Analisis Korelasi Ganda dan Determinasi
Analisis korelasi ganda dilakukan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel independen dengan  variabel  dependen  secara  serenta,  sedangkan  analisis  determinasi  dilakukan  untuk  mengetahui persentase  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara  serentak.  Hasil  uji  korelasi ganda dan determinasi dapat dilihat pada Tabel 22.
Tabel 22. Hasil uji korelasi ganda dan determinasi R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate ,573 ,328 ,291 2.641,993 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan Tabel 22, nilai R yang didapatkan termasuk ke dalam hubungan sedang antara varia- bel  independen  dengan  variabel  dependen,  karena  termasuk  ke  dalam  rentang  0,400-0,599  (Sugiyono, 2016). Nilai adusted R square yang didapatkan menjelaskan bahwa variabel independen yang digunakan dalam  model  penelitian  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  dependen  sebesar  29,1%,  sisa  persentase sebesar  70,9%  lainnya  dijelaskan  oleh  variabel  independen  yang  tidak  dimasukan  ke  dalam  model penelitian. Nilai ini memiliki tingkat ketepatan yang rendah, karena termasuk ke dalam rentang 0,11-0,30. Nilai standar error of estimate yang didapatkan memiliki model regresi yang baik, karena memiliki nilai lebih kecil dibandingkan dengan standar deviasi variabel dependen (3.105,622) (Pallant, 2013).

## 3.12. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk merumuskan hubungan antara variabel dependen dengan  variabel  independen,  dengan  jumlah  variabel  independen  lebih  dari  satu.  Variabel  independen dianggap signifikan, apabila nilai  Sig. variabel  tersebut sebaiknya lebih kecil dari nilai alpha (α) < 0,05. Hasil output coefficient dapat dilihat pada Tabel 23.
Tabel 23. Output Coefficient Model Unstandardized Coefficients Sig. B Std. Error (Constant) 6.879,624 2.873,881 ,018 Jenis Kelamin -827,655 568,904 ,148 Usia -249,686 240,493 ,301 Pekerjaan 178,947 251,871 ,479 Tingkat Pendidikan 1.476,207 416,768 ,001 Jumlah Orang -145,781 209,736 ,488 Tingkat Pendapatan 940,014 503,544 ,064 Retribusi Sampah -1.864,845 267,837 ,000 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan  Tabel  23,  didapatkan  variabel  yang  signifikan  adalah  tingkat  pendidikan  dan  biaya retribusi  sampah.  Setelah  mendapatkan  variabel  yang  signifikan,  selanjutnya  didapatkan  persamaan  re- gresi linear berganda sebagai berikut:
WTPi = 6.879,624 + 1.476,207 Tingkat Pendidikan – 1.864,845 Retribusi Sampah
Berdasarkan  persamaan  regresi  linear  berganda  di  atas,  dapat  diartikan  sebagai  berikut  (Priyatno, 2013):
 Konstanta sebesar 6.879,624, artinya jika variabel terpilih memiliki nilai 0, maka harga WTP nilanya adalah Rp. 6.879,624.
 Koefisien regresi variabel tingkat pendidikan sebesar 1.476,207, artinya jika variabel independen lain nilainya  tetap  dan  variabel  tersebut  mengalami  kenaikan  tingkat  pendidikan,  maka  harga  WTP  akan mengalami peningkatan sebesar Rp 1.476,207. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan posi- tif antara variabel tingkat pendidikan dengan WTP, semakin naik variabel tersebut, semakin mening- kat WTP.
 Koefisien regresi variabel biaya retribusi sampah sebesar -1.864,845, artinya jika variabel independen lain  nilainya tetap dan variabel tersebut mengalami kenaikan 1% biaya retribusi sampah, maka harga WTP akan mengalami penurunan sebesar Rp 1.864,845. Koefisien bernilai negatif artinya terjadi hub- ungan  negatif  antara  variabel  biaya  retribusi  sampah  dengan  WTP,  semakin  naik  variabel  tersebut, semakin menurun WTP.
Berdasarkan penjelasan di atas, maka nilai WTP responden dalam upaya optimalisasi pengelolaan sampah di TPS 3R Cibatu dan/atau lainnya, dapat dilakukan  di daerah yang memiliki tingkat pendidikan lebih  tinggi  dan  biaya  retribusi  sampah  lebih  rendah,  dengan  penjelasan  dan  visualisasi  pasar  hipotetis yang jelas kepada responden.

## 3.13. Rekomendasi
Rekomendasi disusun berdasarkan alokasi dana TWTP dan surplus pengurangan ritasi pengangku- tan  yang  disusun  untuk  3  bulan  pertama.  Rekomendasi  pada  bulan  pertama  dalam  upaya  optimalisasi pengelolaan sampah TPS 3R Cibatu dapat dilihat pada Tabel 24.
Tabel 24. Alokasi dana TWTP bulan pertama Kegiatan Unit Sub Biaya Sosialisasi dan Pelatihan Pemateri/Narasumber 2 orang Rp 2.000.000 Brosur 4  lembar (dua sisi) Rp 360.000 Pengolahan dan/atau Daur Ulang Sampah Komposter 60 buah Rp 7.500.000 Pemateri/Narasumber 1 orang Rp 1.000.000 Total Sub-Biaya Pertama Rp 10.860.000 Penyediaan Fasilitas Petugas Karung 25 buah Rp 100.000 Tempat Sampah 25 buah Rp 1.250.000 Total Sub-Biaya Kedua Rp 1.350.000 Program Peuyeumisasi MOL  (Mikro  Organisme Lokal) atau POC (Pupuk Organik Cair) 1 lt Rp 25.000 Penambahan Fasilitas Alat  Pengolah  Sampah Plastik 1 buah Rp 2.000.000 Operasional  dan  Pemeli- haraan  Alat  Pengolah Sampah Plastik Rp 240.000 Total Sub Biaya-Ketiga Rp 2.265.000 Total Biaya Rp 14.475.000 TWTP (Total Dana Tersedia) Rp 16.079.000 Sisa Pengeluaran Rp 1.604.000
Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan  Tabel  24,  diketahui  bahwa  total  yang  dana  tersedia  hanya  berasal  dari  dana  TWTP masyarakat  RW  12-23  Kelurahan  Antapani  Tengah  sebesar  Rp  16.079.00/bulan.  Alokasi  dana  tersebut untuk  beberapa  rekomendasi  dengan  penyesuaian  total  dana  yang  tersedia.  Diketahui  bahwa  total  biaya
yang perlu dibayarkan pada bulan pertama sebesar Rp 14.475.000/bulan, sehingga sisa pengeluaran dalam upaya optimalisasi pengelolaan sampah TPS 3R Cibatu pada bulan pertama sebesar Rp 1.604.000/bulan Selanjutnya  adalah  penyusunan  alokasi  dana  untuk  bulan  kedua  mendatang.  Diasumsikan  bahwa kegiatan  pemilahan  sampah,  pengurangan  penggunaan  plastik,  pengolahan  dan/atau  daur  ulang  sampah, program  peuyeumisasi,  dan  penambahan  fasilitas  pengolah  sampah  plastik  berjalan  dengan  maksimal, maka diperkirakan dapat mengurangi ritasi pengangkutan, sehingga dana yang tersedia bertambah sebesar Rp 21.000.000/bulan dari pengurangan ritasi pengangkutan tersebut. Rekomendasi pada bulan kedua da- lam upaya optimalisasi pengelolaan sampah TPS 3R Cibatu dapat dilihat pada Tabel 25.
Tabel 25. Alokasi Dana TWTP Bulan Kedua Kegiatan Unit Sub-Biaya Sosialisasi dan Pelatihan Pemateri/Narasumber 2 orang Rp 2.000.000 Brosur 4  lembar (dua sisi) Rp 360.000 Pengolahan dan/atau Daur Ulang Sampah Pemateri/Narasumber 1 orang Rp 1.000.000 Total Sub-Biaya Pertama Rp 3.360.000 Penambahan Jumlah Armada Triseda 1 buah Rp 16.000.000 Operasional Triseda 8 lt Rp 2.352.000 Pemeliharaan Triseda Rp 1.500.000 Total Sub-Biaya Kedua Rp 19.852.000 Program Peuyeumisasi MOL  (Mikro  Organ- isme  Lokal)  atau  POC (Pupuk Organik Cair) 1 lt Rp 25.000 Penambahan Fasilitas Mesin Pencacah Plastik 1 buah Rp 6.250.000 Operasional dan Pemeliharaan Mesin Pencacah Plastik Rp 1.500.000 Operasional dan Pemeliharaan Alat Pengolah Sampah Plas- tik Rp 240.000 Penyediaan Bank Sampah Timbangan Duduk 1 buah Rp 4.000.000 Operasional dan Pemeliharaan Tim- bangan Duduk Rp 480.000 Timbangan Gantung 1 buah Rp 95.000 Tempat Sampah 3 buah Rp 450.000 Karung 10 buah Rp 40.000 Total Sub-Biaya Ketiga Rp 13.080.000 Total Biaya Rp 36.292.000 TWTP Rp 16.079.000 Surplus Pengurangan Ritasi Pengangkutan Rp 21.000.000 Total Dana Tersedia Rp 37.079.000 Sisa Pengeluaran Rp 787.000 Sumber : Hasil analisis data (2019)
Berdasarkan Tabel 25, diketahui bahwa total yang dana tersedia berasal dari dana TWTP masyara- kat  RW  12-23  Kelurahan  Antapani  Tengah  dan  surplus  pengurangan  ritasi  pengangkutan  sebesar  Rp 37.079.000/bulan.  Alokasi  dana  tersebut  untuk  beberapa  rekomendasi  dengan  penyesuaian  total  dana yang  tersedia.  Diketahui  bahwa  total  biaya  yang  perlu  dibayarkan  pada  bulan  kedua  sebesar  Rp 36.292.000/bulan, sehingga  sisa pengeluaran  dalam upaya optimalisasi pengelolaan sampah TPS 3R Ci- batu pada bulan kedua sebesar Rp 787.000/bulan.
Penambahan  rekomendasi  seperti  penambahan  jumlah  armada,  penambahan  fasilitas  mesin  pen- cacah  plastik,  dan  penyediaan  bank  sampah  di  TPS  3R  Cibatu  dilakukan  pada  bulan  kedua  ini,  karena adanya penambahan total dana yang tersedia.
Selanjutnya adalah penyusunan alokasi dana untuk bulan ketiga mendatang. Rekomendasi pada bu- lan ketiga dalam upaya optimalisasi pengelolaan sampah TPS 3R Cibatu dapat dilihat pada Tabel 26.
Tabel 26. Alokasi dana TWTP Bulan ketiga Kegiatan Unit Sub-Biaya Sosialisasi dan Pelatihan Pemateri/Narasumber 2 orang Rp 2.000.000 Brosur 4  lembar (dua sisi) Rp 360.000 Pengolahan dan/atau Daur Ulang Sampah Pemateri/Narasumber 1 orang Rp 1.000.000 Total Sub-Biaya Pertama Rp 3.360.000 Penambahan Jumlah Armada Triseda 1 buah Rp 16.000.000 Operasional Triseda 8 lt Rp 2.352.000 Pemeliharaan Triseda Rp 1.500.000 Total Sub-Biaya Kedua Rp 19.852.000 Program Peuyeumisasi MOL  (Mikro  Organisme Lokal)  atau  POC  (Pupuk Organik Cair) 1 lt Rp 25.000 Penambahan Fasilitas Mesin Pencacah Plastik 1 buah Rp 6.250.000 Operasional  dan  Pemeli- haraan Mesin Pencacah Plastik Rp 1.500.000 Operasional  dan  Pemeli- haraan  Alat  Pengolah  Sam- pah Plastik Rp 240.000 Penyediaan Bank Sampah Operasional  dan  Pemeli- haraan Timbangan Duduk Rp 480.000 Total Sub-Biaya Ketiga Rp 8.495.000 Total Biaya Rp 31.707.000 TWTP Rp 16.079.000 Surplus  Pengurangan  Ritasi Pengangkutan Rp 21.000.000 Total Dana Tersedia Rp 37.079.000 Sisa Pengeluaran Rp 5.372.000 Sumber : Hasil analisis data (2019)

## 4. Kesimpulan
Penelitian ini dilakukan di RW 12-23 Kelurahan Antapani dengan menggunakan metode CVM un- tuk mendapatkan nilai WTP responden. Masyarakat RW 12-23 Kelurahan Antapani tengah memiliki nilai EWTP sebesar Rp 7.163/bulan dan nilai TWTP sebesar Rp 16.079.000/bulan. Berdasarkan hasil analisis statistik,  faktor  yang  mempengaruhi  nilai  WTP  responden  adalah  tingkat  pendidikan  dan  biaya  retribusi sampah.
Besaran  nilai  TWTP  menjadi  acuan  pembiayaan  dalam  upaya  optimalisasi  pengelolaan  sampah TPS  3R  Cibatu  untuk  penyusunan  rekomendasi.  Rekomendasi  mempertimbangkan  saran  dan/atau  kelu- han  responden  mengenai  pengelolaan  sampah  saat  ini  dan  informasi  kebutuhan  TPS  3R  Cibatu  menda- tang oleh pengelola TPS 3R Cibatu. Selain itu, rekomendasi juga melibatkan kondisi eksisting yang meli- puti keterlibatan pemerintah, persepsi dan partisipasi responden mengenai pengelolaan sampah.

## 5. Saran
Saran dari peneliti  untuk penelitian relevan selanjutnya adalah penyusunan konsep dan konstruksi kuesioner yang dibuat sistematis dan sedetail mungkin, sehingga keterkaitan antar pertanyaan dan teknik yang digunakan untuk mendapatkan nilai WTP, dapat dianalisis atau dijelaskan secara terintegrasi dengan kuat.
Saran  peneliti  untuk  pengelola  TPS  3R  Cibatu  adalah  berkoordinasi  dengan  PD  Kebersihan dan/atau Dinas  Lingkungan Hidup dan Kebersihan  (DLHK) Kota Bandung dan bekerjasama dengan or- ganisasi  atau  komunitas  lingkungan  yang  bergerak  dalam  pengelolaan  dan/atau  pengolahan  sampah,  se- hingga nilai TWTP (dana yang tersedia) dapat digunakan dengan maksimal. Hal ini juga sebagai bentuk publikasi terhadap organisasi atau komunitas tersebut.

## 6. Referensi
Adam, S. U., Shamsudin, M. N., Sidique, S. F., Rahim, K. A., dan Radam, A. (2013). Attribute Prioritiza- tion  in  Choice  Experiment  Pre-Design:  Suggested  Method  and  Application  to  Solid  Waste  Man- agement Service Improvement . Journal of Energy Technologies and Policy, 3 (11), 291-298. Amiga, A. (2002). Households’ Willingness to Pay for Improved Solid Waste Management: The Case of Addis Abab. Addis Ababa University. Awunyo-Vitor, D., Ishak, S., dan Seidu Jasaw, G. (2013). Urban Households Willingness to Pay for Im- proved Solid Waste Disposal Services in Kumasi Metropolis, Ghana . Urban Studies Research .
Chaniago, J. (2010). Menghitung Nilai t dan F tabel dengan Excel. Repository.unja.ac.id Chaniago, J. (2010). Tabel r. Repository.unja.ac.id d’Arge, R. (1985). Environmental Quality Benefits Research for The Next Five Years: Some Observations and Recommendations . Draft Report to the US Environmental Protection Agency, Washington, DC . Fauzi, A. (2006). Ekonomi Sumber Daya Alam Dan Lingkungan, Cetakan Kedua. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
Hagos. (2012). Households’ Willingness to Pay for Improved Urban Waste Management in Mekelle City, Ethiopia .
Hanley,  N.,  dan  Spash,  C.  (1993 ).  Cost-Benefit  Analysis  and  Environmental . England:  Edward  Elger Publishing Limited .
Herdiana, Iman. (2018). Sampah Plastik di Bandung Capai 250 Kilogram per Hari. Kumparan.com Ban- dung Kiwari .
Indramawan, D. P., dan Susilowati, I. (2014). Analisis Willingness to Pay Pengelolaan Sampah Terpadu di Kecamatan Semarang Barat Kota Semarang. Fakultas Ekonomika dan Bisnis. Merryna, A. (2009). Analisis Willingness to Pay Masyarakat Terhadap Pembayaran Jasa Lingkungan Ma- ta Air Cirahab. [Skripsi]. Institut Pertanian Bogor. Bogor . Nasution, R. (2003). Teknik Sampling. USU Digital Library . Pallant, J. (2013). SPSS Survival Manual : McGraw-Hill Education (UK).
Priyatno, D. (2013). Mandiri Belajar Analisis Data dengan SPSS. Yogyakarta: Mediakom. Sudrajat, H. (2006). Mengelola Sampah Kota. Niaga Swadaya. Sugiyono, D. (2016). Metode Kualitatif dan Kuantitatif. Cetakan ke-23. Alfabeta, Bandung.
Susanto,  I.,  dan  Rahardyan,  B.  (2016).  Analisis  Penerimaan  Retribusi  Sampah  oleh  Masyarakat  dalam Upaya Peningkatan Pelayanan Pengelolaan Persampahan di Kota Bandung Bagian  Timur. Institut Teknologi Bandung .
Utari,  Asti  Yunita.  (2006).  Analisis Willingness  to  Pay dan Willingness  to  Accept Masyarakat  Terhadap Tempat Pembuangan Akhir Sampah Pondok Rajeg Kabupaten Bogor.
Wirartha, I. M. (2006). Pedoman Penulisan Usulan Penelitian, Skripsi dan Tesis. Yogyakarta: Andi Offset . Yunis, M. (2012). Analisis Tingkat Kesediaan Membayar Masyarakat Terhadap Kebersihan di Kecama- tan Tampan Pekanbaru. Universitas Negeri Riau .