IDENTIFIKASI PERSEBARAN LITOLOGI RESERVOAR BATUPASIR MENGGUNAKAN ANALISIS SEISMIK INVERSI IMPEDANSI ELASTIK DI LAPANGAN NAJLAA  FORMASI CIBULAKAN CEKUNGAN JAWA BARAT UTARA
Harsano Jayadi
Program Studi Teknik Geologi, Fakultas Teknik, Universitas Tadulako, Palu, 94118, Indonesia Email: harsanoj@gmail.com

## Abstrak
Telah  dilakukan  inversi  terhadap  data  seismik  PSTM  3D  lapangan  NAJLAA,  Cekungan  Jawa Barat  Utara. Metode yang digunakan yaitu inversi  impedansi  elastik untuk mengidentifikasi pola penyebaran  litologi  dan  fluida  hidrokarbon  dari  reservoar  batupasir  di  lapisan  Z.2210  Formasi Cibulakan. Inversi AVO dilakukan untuk mendapatkan intercept, gradient, reflektivitas impedansi elastik,  near  angle  stack  dan far  angle  stack.  Analisis  grafik  AVO  dan  atribut  angle  stack  untuk mengetahui  respon  amplitudo  terhadap  offset  digunakan  untuk  menentukan  kelas  anomali  AVO. Dari  hasil  analisis  sensitifitas  menunjukan  bahwa  impedansi  elastik  dengan  sudut  30 o paling sensitif dalam pemisahan litologi batupasir dan serpih. Sehingga proses inversi impedansi elastik dengan  sudut  30 o terbukti  paling  sensitif  dalam  pemetaan  penyebaran  litologi.  Selanjutnya dilakukan analisis crossplot antara log impedansi elastik sudut 30 o terhadap log gamma ray untuk membedakan  litologi  batupasir  dan  crossplot  antara  log  lambda-rho  terhadap  log  gamma  ray untuk  menentukan  adanya  indikasi  fluida  hidrokarbon.  Hasil  analisis  AVO  menunjukkan  bahwa respon pada lapisan Z.2210 termasuk dalam anomali AVO kelas IIp yang terletak pada twt 1794 ms sampai 1799 ms di sumur UI-10. Pemetaan  inversi  impedansi  elastik dengan sudut 30 o inline 1141  menunjukkan  bahwa  litologi  batupasir  zona  target  mempunyai  nilai  1410  (m/s) 2 *gr/cc sampai  1570  (m/s) 2 *gr/cc  dengan  daerah  penyebaran  batupasir  pada  reservoar  lapisan  Z.2210 memiliki orientasi arah timur laut-barat daya.
Kata kunci: Inversi; AVO; Impedansi Elastik

## Abstract
An  inversion  has  been  carried  out  againts  the  seismic  data  of  PSTM  3D  at  Najlaa  field  in  the Northern  West  Java  basin.  The  method  used  is  elastic  impedance  to  identify  lithology  and hidrocarbon  distribution  of  sandstones  reservoir  in  the  layer  of  Cibulakan  Formation,  Z.2210. AVO inversion has been carried out to get intercept, gradient, elastic impedance reflectivity, near angle  stack,  and  angle  stack.  The  AVO  graph  analyzing  and  angle  stack  attribute  are  used  to determine amplitude response of the offset used to determine AVO anomaly class. From the result of  sensitivity analysis showed that elastic impedance has the most  sensitivity in the separation of sandstones  lithology  and  mudstones  in  the  angle  of  30  degree.  It  is  approved  in  the  mapping  of lithology distribution. Further crossplot analysis has been carried out between elastic impedance log  angle  in  30  degree  againts  gamma  ray  log  to  distinguish  sandstones  lithology  and  crossplot between lambda-rho log to gamma ray log to determine the indication of hidrocarbon fluids. The result  of  AVO  analysis  showed  the  response  in  the  layer  Z.2210  included  in  IIp  AVO  anomaly located at  twt  1794 ms to  1799 ms in UI-10 well logging. Elastic Impedance mapping 30 degree inline  1141  showed  that  target  zone  of  sandstones  lithology  has  a  value  of  1410  (m/s) 2 *gr/cc  to 1570  (m/s) 2 *gr/cc  with  region  spread  of  the  sandstones  distribution  in  reservoir  layers  Z.2210 which has an orientation toward Northeast-Southwest.
Keywords:   Inversion; AVO; Elastic Impedance

## PENDAHULUAN
Saat  ini  kegiatan  karakterisasi reservoir merupakan  tahapan  yang  penting  dalam mempelajari  dan  mencari  cadangan  minyak dan  gas.  Dalam  karakterisasi reservoir diperlukan  suatu  parameter  fisika  batuan  yang dapat  digunakan  untuk  membedakan  kontras impedansi  yang  diakibatkan  oleh  efek  fluida dan litologi.
Seismik inversi pada awalnya menggunakan  data  stack zero-offset (yaitu data stack pada  sudut  datang  gelombang  0 o atau  tegak  lurus  bidang  pantul)  untuk menghasilkan  impedansi  akustik  ( AI ).  Tetapi teknik ini dinilai memiliki keterbatasan karena terkadang  banyak  dijumpai  nilai AI untuk beberapa  litologi  memiliki  nilai  yang  hampir sama  ( overlapping ).  Goodway  dkk.  [1] memperkenalkan  suatu  metode  baru  dalam inversi Amplitude Variation with Offset (AVO ) yang  berdasarkan  pendekatan  parameter  lame yaitu Lambda, Mu dan Rho (LMR). Connolly [2] mengenalkan konsep baru mengenai elasti impedance   EI dengan  menggunakan  data pre-stack dan  data  sumur  sebagai  inputnya dengan  cara  melakukan partial  stack data seismik pada sudut datang tertentu

## DASAR TEORI
Metode
seismik memanfaatkan
perambatan  gelombang  elastis  ke  dalam  bumi yang  mentransfer  energi  gelombang  menjadi pergerakan partikel batuan. Dimensi gelombang  elastik  atau  gelombang  seismik jauh  lebih  besar  bila  dibandingkan  dengan dimensi  pergerakan  partikel  batuan  tersebut. Meskipun  demikian  penjalaran  gelombang seismik  dapat  diterjemahkan  dalam  bentuk kecepatan dan tekanan partikel yang disebabkan  oleh  getaran  selama  penjalaran gelombang  tersebut.  Metode  seismik  refleksi menggunakan energi gelombang yang dipantulkan  ini  untuk  menafsirkan  keadaan bawah permukaan.
Sifat fisika batuan dapat digunakan untuk menggambarkan kondisi batuan suatu reservoar.  Sifat  fisis  ini  akan  menentukan bagaimana  kelakuan  penjalaran  gelombang  di dalam  batuan.  Sifat  fisis  batuan  tersebut diantaranya kecepatan gelombang P, kecepatan gelombang  S  dan  densitas  yang  besarnya ditentukan  oleh  tipe  matriks,  porositas  dan fluida pengisi pori. Gelombang yang merambat
di  bawah  permukaan  adalah  gelombang  P ( pressure  wave )  dan  gelombang  S  ( shear wave ). Gelombang S tidak merambat dalam zat cair  dan  besarnya  kecepatan  tergantung  pada sifat elastik batuan.
AVO ( Amplitude  Variation  with  Offset) adalah  analisa  perubahan  amplitudo  sinyal terpantul sebagai fungsi dari offset . Variasi dari amplitudo  terhadap offset ini  disebabkan  oleh adanya  variasi  dari  koefisien  refleksi  sebagai akibat  dari  sudut  gelombang  datang  yang bervariasi  juga.  Semakin  besar offset maka semakin besar pula sudut datangnya.
Pada  saat  gelombang  P  yang  datang mengenai  batas  antara  dua  lapisan  dengan sudut tidak sama dengan nol dari garis vertikal, maka  gelombang  datang  P  akan  mengalami konversi  menjadi  refleksi  gelombang  P  ( R pp ), refleksi gelombang S ( R ps ), transmisi gelombang  P  ( T pp )  dan  transmisi  gelombang  S ( T ps )  sehingga  besarnya  koefisien  refleksi bergantung  dari  kecepatan  gelombang  P  ( v p ), kecepatan  gelombang  S  ( v s )  dan  densitas  (  ) dari setiap lapisan [3].
Gambar 1. Refleksi dan transmisi gelombang P
untuk  sudut  datang  tidak  sama dengan nol [3]
Rutherford dan Williams [4]
mempublikasikan  klasifikasi  anomali AVO yang  membagi  anomali AVO (berdasarkan kandungan minyak dan gas) menjadi tiga kelas yaitu Kelas I ( high impedance contrast sands ) ,
Kelas  II  ( near-zone  impedance  contrast sands ),  Kelas  III  ( low  impedance  contrast sands ) yang  ditunjukkan  oleh Gambar  2 . Castagna [5] memperkenalkan sandstone kelas IV  setelah  ia  melakukan crossplot AVO berdasarkan klasifikasi Rutherford dan Williams.
Gambar  2.  Amplitudo  terhadap offset untuk Klasifikasi Rutherford dan Williams [4]. Perbedaan prinsip dasar impedansi elastik dengan  impedansi akustik adalah  pada impedansi  elastik  gelombang  datang  tidak diasumsikan  tegak  lurus  terhadap  bidang pantul  sehingga  mengikuti  hukum  Snellius yang mengatakan bahwa ketika suatu gelombang  melewati  batas  antara  2  medium isotropik,  gelombang  akan  berubah  arah  dan akan menghasilkan gelombang P dan gelombang  S  yang  dipantulkan  maupun diteruskan.
Connolly  [2]  mengenalkan  konsep EI sebagai  generalisasi AI untuk  beberapa  sudut datang. EI merupakan  pendekatan  yang diturunkan dari linearisasi persamaan Zoeppritz  (pendekatan  Aki  dan  Richards, 1980). EI merupakan  fungsi  dari  kecepatan gelombang P ( ), gelombang S ( ), densitas
(  )  dan  sudut  datang  ( )  sehingga  dapat
dihasilkan seismogram sintetik untuk beberapa sudut datang.
Gelombang  S  tidak  dipengaruhi  oleh fluida,  sehingga  nilai  impedansi  elastik  akan memiliki beberapa kelebihan karena akan lebih mudah  dimengerti  dan  diinterpretasikan  oleh banyak  pihak.  Jika  dapat  diinversikan,  maka persebaran  litologi  dapat  dipetakan  dan diaplikasikan  sebagai  alat  untuk  litologi mapping .
Model  geologi  yang  dihasilkan  oleh seismik  inversi  adalah  model  impedansi diantaranya  berupa  impedansi  akustik  dan impedansi  elastik  yang  merupakan  parameter dari  suatu  lapisan  batuan,  bukan  merupakan parameter  batas  lapisan  seperti  koefisien
refleksi.  Oleh  karena  itu,  hasil  seismik  inversi lebih  mudah  untuk  dipahami  dan  lebih  mudah untuk  diinterpretasi.  Dari  model  impedansi  ini dapat  dikorelasikan  secara  kuantitatif  dengan parameter  fisik  dari  reservoar  yang  terukur pada  sumur  seperti  porositas,  saturasi  air  dan sebagainya.  Apabila  korelasi  antara  hasil inversi dan data sumur cukup baik, maka hasil inversi  dapat  digunakan  untuk  memetakan parameter  data  sumur  tersebut  pada  data seismik.

## METODE
Dalam penelitian digunakan dua perangkat  utama  yaitu  perangkat  keras  dan perangkat  lunak,  dengan  rincian  sebagai berikut:
Perangkat keras terdiri dari:
1. Central Processing Unit : Redhat Enterprise Linux AS 5.
2. Dua buah LCD monitor Samsung
SyncMaster 24 inch. 3. Server: SGI altix 450/Suse Linux
Enterprise  Server  9.0,  32  GB,  32  X  2,6
GHz Processor.
4. Network : Gigabit 1 Gb/s
5. Satu unit Laptop HP Compaq T3400
Penelitian  ini  menggunakan operating  system Red  Hat  Enterprise  Linux  5.  Perangkat  lunak untuk pengolahan data data yaitu:
1. Probe  EPOS  4.0  untuk  pengolahan  inversi atribut AVO yaitu  parameter gradient, normal incident dan reflektivity volume .
2. Vanguard  EPOS  4.0  untuk  pembuatan background  model ,  pengolahan  inversi impedansi  elastik  dan  pembuatan  peta persebarannya.
3. Microsoft Office ( word, powerpoint ),
sebagai sarana penyajian data, dan presentasi hasil penelitian.
Data  seismik  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  terdiri  dari  data  Seismik  3D Pre Stack  Time  Migration ( PSTM )  dan CRP ( Common  Receiver  Point ) gather dengan klasifikasi: a. Inline : 1080-1280 b. Crossline : 4140-4365 c. Jarak antar inline : 25 meter d. Jarak antar crossline : 25 meter e. Interval time : 0-3500 ms f. Sampling rate : 2 ms
Sumur  dalam  penelitian  ini  ada  2  buah, masing  masing  sumur  dilengkapi  dengan well
marker dan data log. Well marker memberikan informasi  mengenai  kedalaman  lapisan  batuan atau  formasi  batuan  yang  ada  di  daerah penelitian.  Biasanya,  data  ini  digunakan  untuk menentukan  batas  lapisan,  misalnya top formasi  dan bottom formasi  yang  digunakan untuk  tahap  pemrosesan  dan  interpretasi.  Data log  sumur  yang  digunakan  meliputi:  log kecepatan  gelombang  P  ( v p ),  log  kecepatan gelombang S ( v s ), log densitas, log gamma ray (GR),  log  impedansi  elastik,  dan  log  lambda- rho.  Data  model  kecepatan  digunakan  untuk menampilkan  jejak  sinar  ( ray  tracing )  yang mempunyai informasi sudut datang gelombang seismik  ( angle  of  incidence ).  Data  yang digunakan  adalah  model  kecepatan root  mean square (rms).
Pengolahan  data  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  dua  kegiatan  utama  yaitu  tahap pengolahan  data  sumur  dan  pengolahan  data seismik.  Pada  tahap  pengolahan  data  sumur dilakukan beberapa langkah yaitu membuat log turunan,  seismogram  sintetik, well  seismic  tie , dan  analisis  sensitifitas  data  sumur  ( crossplot antar  log).    Pada  tahap  pengolahan  data seismik juga dilakukan beberapa langkah yaitu tes  kelayakan, persiapan data prekondisi AVO , analisis  grafik AVO ,  membuat  reflektivitas impedansi  elastik, background model  dan proses inversi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Selain  data  seismik,  data  lain  yang digunakan dalam proses inversi ini adalah data sumur.  Data  sumur  berfungsi    sebagai  kontrol dalam  interpretasi  baik  dalam  pembuatan background  mod e l maupun  dalam  korelasi sumur.  Beberapa  data  log  yang  didapatkan antara lain yaitu log v p , log v s , log gamma ray, log  neutron  dan  log  densitas.  Dari  data  log utama  ini,  kemudian  diturunkan  data  log  baru yaitu  log  impedansi  elastik  dan  log  lambda- rho.
Pada  sumur  UI-10  zona  target  berada pada  waktu  antara  1794.736  ms  sampai 1799.265  ms  (kedalaman  2312  meter  sampai 2325  meter).  Pada  waktu  dan  kedalaman tersebut terdapat litologi batupasir dan interval ini  merupakan  zona reservoir daerah  target.
Pada  sumur  UI-08  zona  target  berada  pada waktu  antara  1789.716  ms  sampai  1795.322 ms  (kedalaman  2389.044  meter  sampai 2403.753  meter).  Pada  waktu  dan  kedalaman
tersebut diinterpretasikan tidak terdapat litologi batupasir.
Analisis  sensitifitas  data  log  sumur dilakukan  dengan  cara  membuat cross  section dan crossplot antara  log  impedansi  elastik terhadap  log  yang  ada  di  sumur  UI-10. Analisis  sensitifitas  ini  penting  dilakukan untuk  mengetahui  parameter-parameter  yang dapat  dijadikan  indikator  dalam  membedakan litologi  dan  fluida. Crossplot dilakukan  antara log  impedansi  elastik  dengan    log  gamma  ray untuk  membedakan  litologi  dan  log  lambda- rho  di crossplot dengan  log  gamma  ray. Penggunaan  log  gamma  ray  sudah  terbukti bagus    dalam  memisahkan reservoir batupasir ( sansdstone ) terhadap litologi yang mengandung  serpih  ( shale )  serta  log  lambda- rho  untuk  mengindikasikan  adanya  fluida hidrokarbon.
Dari  hasil crossplot tersebut  dapat diperoleh  tingkat  sensitifitas  yang  baik  dalam pemisahan litologi batupasir ( sandstone ) dengan  serpih  ( shale ).  Hal  ini  bisa  didapatkan dengan  melihat  langsung  batas  antara  lapisan permeable dengan impermeable berdasarkan nilai  gamma  ray.  Zona permeable mulai teridentifikasi  pada  saat  gamma  ray  memiliki nilai 28 API sampai 62 API dan di atas 62 API merupakan zona impermeable . Oleh karena itu, nilai  gamma  ray  62  API  sampai  78  API dianalisis sebagai nilai gamma ray cut off.
Dari hasil crossplot antara log lambda-rho dengan  log  gamma  ray  didapatkan  zona batupasir ( sandstone ) yang mengandung fluida hidrokarbon  yang  ditandai  dengan  nilai  log lambda-rho  besar.  Zona  batupasir  yang teridentifikasi yang mengandung fluida hidrokarbon  diperlihatkan  pada  nilai  log lambda-rho 48 MPa*gr/cc sampai 83
MPa*gr/cc  dan  di  bawah    48  MPa*gr/cc merupakan zona batulempung. Oleh karena itu diperoleh nilai cut off dari batupasir ( sandstone )  mengandung  fluida  dengan  serpih ( shale ) mengandung  pada crossplot ini adalah 46 MPa*gr/cc.
Gambar  3.  (a) Cross  section log gamma  ray dengan log impedansi elastik sudut 30 o dan (b) Crossplot antara  log gamma  ray dengan  log impedansi elastik sudut 30 o Berdasarkan  grafik amplitude vs angle (Gambar  4),  di  sekitar  sumur      UI-10  horizon Z.2210 mempunyai indikasi adanya keberadaan  fluida  hidrokarbon  karena  adanya anomali AVO . Hal ini ditunjukkan oleh adanya perubahan amplitudo terhadap kenaikan sudut. Amplitudo awal  yang bernilai negatif semakin membesar  sampai  pada  sudut  tertentu,  setelah itu  terjadi  perubahan  pola  yakni  karena semakin meningkatnya sudut datang, amplitudonya tetap bernilai negatif.
Perubahan  amplitudo  dapat  juga  dilihat  pada penampang near angle stack ( stack pada sudut datang  0 o -15 o ), top horizon  Z.2210  memiliki nilai  reflektivitas  -2e+10  sampai  -5e+10,  yang ditandai  dengan  warna  hitam  tidak  terang, sedangkan  pada  penampang far  angle  stack ( stack pada  sudut  datang  20 o sampai  35 o ), top horizon  Z.2210  memiliki  nilai  reflektifitas  - 6e+10  sampai  -1.2e+11,  yang  ditandai  dengan hitam  terang.  Menurut  klasifikasi  Rutherford dan  Williams  [4],  anomali AVO di  atas termasuk kelas IIp.
Gambar 4. Plot amplitudo terhadap sudut pada data CRP gather di  sekitar  sumur UI-08  dan  UI-10  horizon  Z.2210 pada TWT 1796 ms
Analisis AVO merupakan  analisis  variasi koefisien  refleksi,  variasi  dapat  disebabkan adanya perbedaan kecepatan gelombang P dan kecepatan  gelombang  S  pada  batas  perlapisan. Hasil  penggunaan  atribut intercept dalam penelitian  bernilai  positif  dan  atribut gradient bernilai  negatif  pada  zona  yang  diindikasikan terdapat fluida hidrokarbon.
Gambar  5.  Atribut AVO (a )  Intercept dan  (b) Gradient
Salah  satu  masukan  dalam  proses  inversi adalah background  model . Background  model ini digunakan sebagai tambahan data frekuensi rendah untuk memberikan jangkauan frekuensi yang  lebih  lebar dari  data  seismik  yang bandlimited .
Hasil  akhir  dari  pembuatan background model adalah volume log impedansi elastik dan volume log  lambda-rho  yang  diharapkan mencerminkan bentukan atau fitur-fitur geologi yang ada di bawah permukaan.
Hasil  kalibrasi  antara  log  impedansi  elastik dengan  sudut  30 o ekstraksi background  model dengan log impedansi elastik dengan sudut 30 o turunan  dari  log  utama  dan  ekstraksi background  model log  lambda-rho  dengan  log turunan didapat nilai korelasi sebesar 0.60 dan 0.91.  Nilai  korelasi  yang  didapatkan  sudah bagus  sehingga background  model impedansi elastik  sudut  30 o dan  lambda-rho sudah  bisa digunakan sebagai input dalam proses inversi . Crossplot dilakukan untuk mengetahui seberapa  besar  tingkat  hubungan hasil  inversi sehingga  dilakukan  kalibrasi  dengan  cara mengekstrak  log  impedansi  elastik  dengan sudut  30 o hasil  inversi  dan  membandingkan hasilnya  dengan  impedansi  elastik    dengan sudut  30 o turunan  dari  log  utama  seperti  yang diperlihatkan  Gambar  6.  Hasil overlay dan crossplot (Gambar  6  dan  Gambar  7), menunjukkan  bahwa  antara  impedansi  elastik dengan  sudut  30 o hasil  inversi  dengan impedansi  elastik  dengan  sudut  30 o dari  data sumur  memiliki  korelasi  yang  cukup  baik karena  secara  umum trend dari  impedansi elastik dengan sudut 30 o telah mengikuti kurva log sumur. Nilai korelasi yang diperoleh sangat baik yaitu  0.84.
Gambar 6. Overlay antara data  log   impedansi elastik  dengan  sudut  30 o hasil inversi  terhadap  log  turunan impedansi elastik dengan sudut
30 o crossline 4260 Gambar 7.  (a) Perbandingan antara log impedansi elastik  dengan  sudut 30 o log  sumur (kiri)  dengan  log impedansi  elastik  dengan  sudut 30 o hasil  inversi  (kanan),  (b) Korelasi  antara  log  impedansi elastik  dengan  sudut  30 o sumur dengan  log  impedansi  elastik dengan sudut 30 o hasil inversi
Untuk mendapatkan penampang impedansi  elastik  dengan  sudut  30 o dilakukan pemetaan  secara  vertikal  pada  daerah  zona target.  Dua  arah  pemetaan  yang  digunakan yaitu  arah inline (utara-selatan)  dan  arah crossline (barat-timur).
Gambar 8
memperlihatkan hasil inversi impedansi elastik dengan  sudut  30 o pada  posisi inline 1141. Gambar  9.  memperlihatkan  hasil  inversi impedansi elastik dengan sudut 30 o pada posisi crossline 4260. Pemilihan sudut 30 o
berdasarkan  analisis  sensitifitas  data crossplot impedansi elastik dengan gamma ray, parameter  impedansi  elastik  dengan  sudut  30 o
merupakan  parameter  yang  paling  sensitif terhadap perubahan litologi atau batuan.
Gambar 8. Penampang hasil inversi impedansi elastik dengan sudut 30 o arah utara-selatan ( inline 1141)
Gambar 9. Penampang hasil inversi impedansi elastik dengan sudut 30 o arah barat-timur ( crossline 4260 )
Hasil inversi reservoir batupasir ( sandstone )  memiliki  nilai  impedansi  elastik berkisar  1460  (m/s) 2 *gr/cc  sampai  1570 (m/s) 2 *gr/cc  yang  ditunjukkan  dengan  warna merah  sampai  orange,  sedangkan  untuk  serpih ( shale) yang  berada  di  atas  dan  di  bawahnya memiliki nilai impedansi elastik berkisar 1146 (m/s) 2 *gr/cc  sampai  1400  (m/s) 2 *gr/cc  yang ditunjukan  dengan  warna  merah  tua  dan  1600 (m/s) 2 *gr/cc sampai 1800 (m/s) 2 *gr/cc ditunjukkan dengan warna kuning sampai hijau muda.
Untuk mengetahui persebaran nilai impedansi elastik pada horizon Z.2210 secara lateral,  maka  dilakukan  pemetaan  pada penampang  impedansi  elastik  dengan  sudut 30 o .  Pemetaan  ini  dilakukan  dengan  cara menyayat (slicing)  volume impedansi  elastik dengan menggunakan horizon Z.2210 (horizon
slice ).  Teknik  horizon slicing ini  dapat menyajikan  nilai  impedansi  elastik  sepanjang lapisan  Z.2210.  Jika  di overlay dengan  peta time  migrated horizon,  maka  akan  didapatkan persebaran  nilai  impedansi  elastik  pada  peta slice tersebut. Slicing dilakukan  dengan menggunakan window  interval 2 ms ke  atas dan 5 ms ke bawah Z.2210.
Gambar    10.  Peta slice  migrated horizo n Z.2210 hasil inversi impedansi elastik  dengan sudut 30 o
Gambar  11.  Peta slice migrated horizon
Z.2210 hasil inversi impedansi elastik dengan sudut 30 o overlay  dengan  peta time migrated horizon  dengan  tebal 2  ms  ke  atas  dan  5  ms  ke bawah horizon
Gambar  10.  memperlihatkan slicing hasil inversi  impedansi  elastik  dengan  sudut  30 o , dengan  daerah  yang  ditandai  dengan  garis hitam merupakan daerah dengan nilai impedansi  elastik  yang  diidentifikasi  sebagai batupasir  ( sandstone ).  Kenampakan slicing horizontal  pada  Gambar  11.  memperlihatkan dengan  jelas  bahwa  arah  distribusi  dan berkembangnya reservoir sekitar  sumur  UI-10 di  lapangan  “Najlaa” relatif    berarah  timur laut-barat daya, hal ini didukung oleh peta time
horizon.  Litologi  batupasir  pada  Z.2210  ini diwakili  dengan  nilai  impedansi  elastik ditandai  dengan  warna  orange  dengan  kisaran nilai  antara  1410  (m/s) 2 *gr/cc  sampai  1460 (m/s) 2 *gr/cc.  Nilai  ini  memiliki  korelasi  yang cukup  setara  dengan  kisaran  nilai  untuk litologi batupasir pada analisis sensitifitas yang berkisar antara 1460 (m/s) 2 *gr/cc sampai 2360 (m/s) 2 *gr/cc.  Zona reservoir batupasir  yang dilingkari  dengan  warna  hitam  dibatasi  di sekitar  sumur  UI-10  daerah  penelitian,  karena memang di sekitar sumur UI-10 memiliki nilai impedansi elastik rendah yang mengindikasikan litologi batupasir ( sandstone ).

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan, maka dapat disimpulkan:
1. Besar  sudut  impedansi  elastik  yang  sensitif terhadap  pemisahan  litologi  batupasir ( sandstone ) dan serpih ( shale ) adalah 30 o .
2. Hasil  penelitian  memperlihatkan  bahwa daerah  dengan  zona  target  Z.2210  dengan kedalaman  2312  meter  sampai  2325  meter pada  sumur  UI-10  merupakan  daerah  yang tergolong  anomali AVO kelas  IIp  sesuai dengan klasifikasi Rutherford dan Williams. 3. Hasil  penelitian  dengan  penampang  hasil inversi  impedansi  elastik  dengan  sudut  30 o inline 1141  memperlihatkan  bahwa  litologi batupasir  ( sandstone )  pada  zona  target Z.2210  sebesar  1410  (m/s) 2 *gr/cc  sampai 1570 (m/s) 2 *gr/cc.
4. Pola  persebaran reservoir batupasir  pada zona  target  Z.2210  terdapat  di  sekitar sumur  UI-10  memiliki  orientasi  arah  timur laut-barat  daya  yang  diindikasikan  dengan nilai  impedansi  yang  rendah  sedangkan fluida  hidrokarbonya  memiliki  orientasi arah utara-tenggara.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kepada  Bapak Prof.  Sismanto,  M.Si  atas  bimbingannya selama  penulis  menyelesaikan  penelitian  ini. Selanjutnya  penulis  juga  mengucapkan  terima kasih  kepada  Bapak  Muhammad  Mualimin, S.Si.,M.T  atas  izin  dan  penggunaan  data  di Pertamina  EP  Cirebon  yang  sekaligus  sebagai pembimbing lapangan.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Goodway, B., Chen, T., and Downton, J., 1997. Improved  AVO  fluid  detection  and lithology  discrimination  using  Lame petrophysical  parameter;  ”  ”,  ”  ”, and  ”  ”  fluid  stack,  from  P  and  S inversion . CSEG Recorder.
2. Connolly,  P.,  1999. Elastic  Impedance . The Leading Edge, April Issue ,438-452.
3. Yilmaz, O., 2001. Seismic Data Analysis: Processing,  Interpretation  and  Inversion.
Society of exploration Geophysics.
4. Rutherford,  S.,  and  Williams,  R.,  1989. Amplitude Versus Offset  Variation in Gas Sands . Geophysics 54, 680-688.
5. Castagna,  J.P.,  Swan,  H.W.,  and  Foster, D.J., 1998. Framework For AVO
Gradient  and  Intercept  Interpretation. Geophysics, 63, 948-956.