VOL. 04, No. 01 Juni - 2023
Copyright (c) Journal Industrial Engineering & Management (JUST-ME)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License . DOI: https://doi.org/10.47398/justme.v4i01.38

## ANALISIS PENERAPAN ERGONOMI KOGNITIF DENGAN METODE SITUATIONAL AWARENESS RATING TECHNIQUE PADA PENGEMUDI BRT BERDASARKAN SHIFT KERJA

## Rezki Amelia Aminuddin A.P.
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar Jl. Perintis Kemerdekaan km.9 No. 29 Makassar, Indonesia 90245 Email: rezkiamelia.dty@uim-makassar.ac.id

## ABSTRAK
Pada tahun 2021, BRT mengalami 12 kali kecelakaan dan pada tahun 2022 terjadi 34 kali kecelakaan. Tingginya angka kecelakaan disebabkan oleh adanya kesalahan manusia yang berasal dari pengemudi BRT sendiri dan ada  juga  yang  disebabkan  oleh  kesalahan  orang  lain  atau  pengemudi  kendaraan  lain  sehingga  diperlukan kesadaran mental pengemudi yang disebut SA ( situation awareness ). Tujuan penelitian adalah perbandingan terhadap SA pengemudi BRT pada kondisi padat lalu lintas berdasarkan waktu kerja yaitu pagi hari dan sore hari. SA pengemudi diukur dengan menggunakan metode SART ( Situation awareness Rating Technique ). Subjek penelitian  adalah  Supir  BRT  Pengemudi  BRT  Rute  Bandara  Adisucipto – Pakem.  Objek  penelitian  adalah situation awareness tingkat kepadatan lalu lintas pagi hari pada pukul 7.00 – 9.00 WIB dan tingkat kepadatan lalu lintas sore hari pada pukul 16.00  - 18.00 WIB. Uji statistik dalam penelitian ini adalah uji statistik non parametrik t test. Hasil Perbandingan SA pengemudi BRT pada kondisi padat lalu lintas berdasarkan waktu kerja yaitu pagi hari dan sore hari diperoleh hasil bahwa rata-rata usia pengemudi shift pagi adalah 34 tahun dan  pengemudi shift sore  rata-rata  berusia  32  tahun  dengan  lama  bekerja  rata-rata  3  tahun.  Nilai  SA  tidak berbeda signifikan ditunjukkan dalam t test  sebesar 0.213. Secara nilai mean SA pengemudi shift pagi lebih tinggi daripada pengemudi shift sore.
Kata Kunci : Angkutan Antar Provinsi, Situation awareness, Situation awareness Rating Technique

## ABSTRACT
In 2021, BRT had 12 accidents and in 2022 there were 34 accidents. The high number of accidents is caused by human error originating from BRT drivers themselves and some are caused by the mistakes of other people or drivers  of  other  vehicles  so  that  driver  mental  awareness  is  needed  called  SA  (situation  awareness).  The purpose of the study was a comparison of SA BRT drivers in heavy traffic conditions based on working time, namely morning and evening. Driver SA is measured using the SART (Situation awareness Rating Technique) method. The subject of the study was a BRT Driver BRT Driver for the Adisucipto – Pakem Airport Route. The object of the study is situation awareness of the level of morning traffic density at 7.00 - 9.00 WIB and the level of afternoon traffic density at 16.00 - 18.00 WIB. The statistical test in this study is a non-parametric statistical test t test. Comparison of SA BRT drivers in heavy traffic conditions based on working time, namely morning and evening, it was found that the average age of morning shift drivers was 34 years and afternoon shift drivers were 32 years old with an average working length of 3 years. The value of SA is not significantly different shown in the t test of 0.213. In terms of mean value, SA of morning shift drivers is higher than that of afternoon shift drivers.
Keywords: Interprovincial Transportation, Situation awareness, Situation awareness, Rating Technique
VOL. 04, No. 01 Juni - 2023

## PENDAHULUAN
Keberadaan  angkutan  pribadi  tampaknya belum  dapat  memenuhi  kebutuhan  transportasi masyarakat,  karena  terdapat  beberapa  kendala dalam  penggunaan  angkutan  tersebut,  seperti keamanan  yang rendah, standar harga yang tidak jelas, dan masih banyak lagi permasalahan lainnya, oleh  karena  itu  pemerintah  memiliki  tanggung jawab untuk melakukannya (Fernando et al, 2018; Lubis et al. 2018; Sutia & Fahlevi, 2019). Menurut Sinaga  et  al.  (2019)  beberapa  kota  di  Indonesia sudah  mencoba  untuk  menekan  penggunaan transportasi  pribadi  dengan  cara  menghadirkan transportasi umum sebagai kebutuhan transportasi masyarakat berupa Bus Rapit Transit (BRT), yang merupakan sistem transit berbasis bus berkualitas tinggi yang memberikan layanan yang cepat,  nyaman,  serta  memiliki  kapasitas  angkut yang besar (Adriana et al., 2019).
Menurut Nur et al. (2020) BRT memiliki fitur yang mirip  dengan  sistem  kereta  ringan  atau  metro. Hellyward  et  al.  (2019)  mengemukakan  bahwa BRT  juga  bisa  diandalkan  dibandingkan  dengan layanan  bus  biasa.  Hal  ini  karena  BRT  memiliki jalur  khusus  dan  halte  yang  biasanya  berada  di badan jalan, penyediaan off-board serta frekuensi dan  kecepatan  bus  yang  tinggi  (Fafurida  & Oktavilia,  2020).  Bus  Rapid  Trans  merupakan angkutan  umum  yang  beroperasi  di  Indonesia (Jance, 2018). Aturan terkait dengan pelaksanaan angkutan  umum  diatur  dalam  Peraturan  Menteri Perhubungan Republik Indonesia Nomor 27 Tahun 2015  perubahan  dari  Peraturan  Menteri Perhubungan  Nomor  10  tahun  2012  tentang Standar  Pelayanan  Minimal  Angkutan  Massal Berbasis Jalan (Guerra et al., 2020). Jumlah kecelakaan yang dialami Bus Rapid Transit (BRT)  DIY  khususnya  untuk  BRT  di  Koridor Condong Catur di tahun 2022 meningkat hampir 3 kali  lipat  dari  tahun  2021.  Pada  tahun  2021, Koridor ini mengalami 12 kali kecelakaan dan pada tahun  2022  terjadi  34  kali  kecelakaan.  Tingginya angka  kecelakaan  disebabkan  oleh  adanya kesalahan  manusia  yang  berasal  dari  pengemudi BRT  sendiri  dan  ada  juga  yang  disebabkan  oleh kesalahan  orang  lain  atau  pengemudi  kendaraan lain. Situational  awareness (SA)  dibutuhkan pengemudi untuk mengidentifikasi informasi yang
relevan  dengan  kondisi  lalu  lintas  yang  dinamis (Wijayanto et al. 2020). Menurut Van et al. (2020) kemampuan  tersebut  berkaitan  dengan  kondisi mental pengemudi yang banyak dipengaruhi oleh faktor diluar teknik mengemudi.
Beberapa  penelitian  tentang  SA  pengemudi  telah dilakukan oleh Scott et al. (2020), Skrypchuk et al. (2020), dan Wang et al. (2020) namun belum ada yang secara spesifik meneliti terkait SA pengemudi bus khususnya BRT, sehingga dalam penelitian ini dilakukan  perbandingan  terhadap  SA  pengemudi BRT  pada  kondisi  padat  lalu  lintas  berdasarkan waktu kerja yaitu pagi hari dan sore hari.

## METODE PENELITIAN Subjek dan Objek Penelitian
Subjek  penelitian  adalah  Supir  BRT Pengemudi BRT Rute Bandara Adisucipto – Pakem. Objek penelitian adalah situation awareness tingkat kepadatan  lalu  lintas  pagi  hari  pada  pukul 7.00 – 9.00  WIB  dan  tingkat  kepadatan  lalu  lintas  sore hari pada pukul 16.00 - 18.00 WIB.

## Sampel dan Populasi
Jumlah  populasi  sebanyak  14  pengemudi  di  rute bandara adi sucipto – pakem. Teknik pengambilan sampel  menggunakan  teknik  sampel  jenuh sehingga  sampel  yang  digunakan  adalah  seluruh populasi (Thoybah, 2020).

## Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian yang digunakan adalah : 1) Kuesioner Situation  awareness  Rating
Technique (SART)  untuk  mengukur  tingkat situation  awareness pengemudi.  Kuesioner dibuat  mengacu  pada Handbook  of  human factors and ergonomics methods oleh Stanton et al. (2004).
2) Alat  tulis,  pulpen  snowman  0,5  mm  dan notebook ukuran A5.

## Definisi Operasional Variabel
Variabel  operasional  yang  digunakan  adalah Situation awareness (SA), usia dan lama bekerja. 1. Situation  awareness (SA)  adalah  pemahaman terhadap faktor-faktor yang ada di lingkungan sekitar  dalam  waktu  dan  ruang  yang  sama, pemahaman  terhadap  maksud  dari  faktor-
VOL. 04, No. 01 Juni - 2023
faktor  tersebut  dan  pengaruhnya  pada  masa yang  akan  datang  (Endsley,  2006).  SA  diukur dengan    kuesioner Situation  awareness  Rating Technique (SART) menggunakan skala pengukuran  ordinal  dengan  satuan  skor  1 hingga 7.
2. Variabel SA dalam SART adalah demand, supply, dan understanding seperti  yang  dijelaskan dalam penelitian Mazur et al. (2020):
a. Demand adalah  tuntutan  sumber  daya perhatian. Parameter demand yaitu :
1) Ketidakstabilan situasi adalah kestabilan responden  dalam  menghadapi  situasi yang dapat dilihat dari respon responden terhadap peristiwa
2) Kompleksitas  situasi  adalah  situasi  lalu lintas yang padat
3) Variabilitas  adalah  situasi  lalu  lintas yang cenderung berubah-ubah.
b. Supply adalah  pasokan  sumber  perhatian.
Parameter supply yaitu :
1) Pembagian  perhatian  didefinisikan  sebagai fokus responden pada beberapa hal seperti rambu  lalu  lintas,  kaca  spion,  jalan, kendaraan lain, pejalan kaki dan persimpangan. 2) Gairah  adalah  kesiapan  untuk  menerima rangsangan, baik dari lalu lintas, kendaraan, maupun pengguna jalan lain.
3) Konsentrasi  perhatian  yaitu  mengacu  pada konsentrasi  responden;  hal-hal  yang  perlu diperhatikan. 4) Kapasitas mental alternatif yaitu menghadapi situasi Persiapan psikologis.
c. Understanding adalah  pemahaman  situasi. Parameter understanding yaitu :
1) Kuantitas  informasi  ditentukan  Jumlah informasi  yang  dapat  diterima  sebagai pengemudi.
2) Keakraban  yaitu  pengemudi  mengetahui situasi yang sedang diuji.
3. Usia  adalah  jumlah  tahun  kehidupan  yang dilalui  responden  terhitung  sejak  lahir  hingga penelitian di lakukan dengan ketentuan satuan. Usia dalam penelitian ini yaitu umur responden saat  dilakukan  penelitian  dan  diukur  dalam
kuesioner. Skala pengukuran usia adalah skala nominal dengan satuan tahun.
4. Lama  bekerja  adalah  waktu  kerja  pengemudi sejak  pertama  kali  bekerja  di  BRT.  Diukur sesuai  dengan  pengalaman  responden  melalui kuesioner.  Skala  pengukuran  lama  bekerja adalah skala nominal dengan satuan tahun.

## Prosedur Penelitian
Tahap Persiapan 1) Melakukan studi pendahuluan berupa wawancara  terkait  kecelakaan  BRT  di  DIY.
Wawancara  dilakukan  pada  tanggal  25
Desember 2020 dengan responden. Responden dalam  penelitian  ini  adalah  pengemudi  BRT Rute Bandara Adisucipto – Pakem.
2) Menyiapkan  kuesioner  SART  yang  diadaptasi pada Handbook  of  human  factors  and ergonomics methods .
3) Menjelaskan  makna  setiap  pertanyaan  dari kuesioner  SART  kepada  responden,  sehingga responden  dapat  mengisi  sesuai  dengan  yang dialami dalam keseharian.

## Tahap Pengolahan Data
Tahap pengolahan data yang dilakukan adalah sebagai berikut :
1) Data diolah berdasarkan hasil kuesioner SART yang memiliki nilai 1 = rendah hingga 7 = tinggi. Variabel  yang  termasuk  kedalam  penilaian seperti  yang  dijelaskan  dalam  penelitian  Skor SART dihitung menggunakan rumus berikut:
SA = Understanding - ( Demand Supply )        (1)
2) Uji  Statistik  dilakukan  dengan  uji  normalitas data dan uji beda menggunakan uji t test. Data yang digunakan dalam uji statistik adalah hasil kuesioner  SART  pengemudi shift pagi  dan pengemudi shift sore.

## Tahap Analisis Data
Tahap  analisis  data  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah  menginterpretasikan  SA Pengemudi  berdasarkan  hasil  pengolahan  data SART  pengemudi  yang  dibandingkan  melalui  uji beda berdasarkan waktu kerja yaitu shift pagi dan shift sore.
VOL. 04, No. 01 Juni - 2023

## HASIL DAN PEMBAHASAN :
Karakteristik Responden Karakteristik responden dalam penelitian ini adalah  usia  dan  lama  bekerja  pengemudi  BRT, adapun karakteristik responden berdasarkan shift kerja dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1 . Karakteristik Responden
Responden Shift Kerja Pagi Shift Kerja Sore Usia (Tahun) Lama Bekerja (Tahun) Usia (Tahun) Lama Bekerja (Tahun) 1 29 2 30 3 2 33 3 31 4 3 37 3 28 4 4 30 2 32 3 5 33 3 33 3 6 42 5 40 5 7 36 3 31 3
Berdasarkan  tabel  1  diketahui  bahwa  rata- rata usia pengemudi shift pagi adalah 34 tahun dan pengemudi shift sore  rata-rata  berusia  32  tahun dengan  lama  bekerja  rata-rata  3  tahun, sebagaimana  yang  dijelaskan  oleh  Sebayang (2020)  dalam  penelitian  tentang  pengemudi angkutan umum bahwa 30 tahun merupakan usia produktif  dari  pengemudi  angkutan  umum. Keterampilan pengemudi salah satunya dipengaruhi  oleh  pengalaman  dengan  rata-rata lama bekerja selama kurang lebih 3 tahun sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Adiyanto et al. (2020) bahwa perilaku pengemudi dipengaruhi oleh faktor pengalaman.
Situation awareness Pengemudi Pengukuran  SA  pengemudi  dilakukan dengan  metode  SART  yang  diklasifikasi  menjadi dua  kategori  yaitu shift pagi  dan shift sore.  Hasil pengukuran  SA  pengemudi shift pagi  disajikan dalam tabel 2.
Tabel 2 . Hasil Kuesioner SART Pengemudi Shift Pagi R Kuesioner SART D1 D2 D3 S1 S2 S3 S4 U1 U2 1 4 6 4 5 6 7 4 6 7 2 6 4 4 4 6 7 5 6 7 3 5 3 3 4 7 6 5 5 6 4 5 4 3 5 6 5 5 4 5 5 4 3 4 4 7 5 4 5 7 6 5 3 4 3 6 6 3 4 7 7 4 6 3 3 6 5 3 4 5 Mea n 4,7 1 4,1 4 3,5 7 4,0 0 6,2 9 5,8 6 4,1 4 4,8 6 6,2 9 Keterangan : R : Responden (Pengemudi) D : Demand S : Supply U : Understanding
Tabel 3 . Nilai Situation awareness Pengemudi Shift Pagi Pengemudi SA Shift Pagi 1 21 2 21 3 22 4 18 5 21 6 17 7 13 NILAI SA 19,00
Berdasarkan tabel 2 diketahui bahwa pada shift pagi  supply  1  yaitu  pembagian  perhatian memiliki  nilai  terendah  sehingga  dibutuhkan konsentrasi  yang  lebih  tinggi  oleh  pengemudi, sebagaimana yang dilakukan oleh  Hikmah (2020) penyebab terjadinya kecelakaan adalah penurunan tingkat  konsentrasi  oleh  pengemudi.  Sedangkan nilai tertinggi adalah Supply 2 dan Understanding 2 dengan  nilai  rata-rata  6,29  sehingga  tingkat kesadaran  pengemudi  terhadap  kesiapan  untuk menerima  rangsangan  dari  luar  kendaraan  dan keakraban  terhadap  informasi  lalu  lintas,  sejalan dengan  penelitian  Sianturi  (2020)  ditemukan bahwa dalam kendaraan umum dibutuhkan supply
VOL. 04, No. 01 Juni - 2023
serta  understanding  terhadap  situasi  lalu  lintas oleh pengemudi.
Pengukuran
aspek-aspek situastion awareness pengemudi shift sore dirangkum dalam tabel 4.
Tabel 4 . Hasil Kuesioner SART Pengemudi Shift Sore
R Kuesioner SART D 1 D 2 D 3 S 1 S 2 S 3 S 4 U 1 U 2 1 5 6 5 6 7 5 5 6 5
2 5 5 7 6 6 6 4 6 4
3 6 5 6 6 7 7 4 6 5
4 6 6 5 5 6 7 4 5 7 5 5 6 6 4 6 6 5 6 7 6 6 5 5 6 5 6 7 5 6
7 7 5 5 4 5 7 6 5 7 Mea n 4, 7 1 5, 7 1 5, 4 3 5, 5 7 5, 2 9 6, 0 0 6, 2 9 5, 0 0 5, 5 7
Tabel 5 . Nilai Situation awareness Pengemudi Shift Sore
Pengemudi SA Shift Sore 1 18 2 15 3 18 4 17 5 17 6 19 7 17 NILAI SA 17,29
Berdasarkan  tabel  4  diketahui  bahwa kapasitas  mental  aktif  dalam  kategori  supply  4 memiliki  nilai  terendah  berdasarkan  pengukuran SART  yang  dilakukan  oleh  pengemudi shift sore. Perilaku  psikologis  dipengaruhi  oleh  pengendara lain seperti terpancing situasi untuk marah seperti yang  dijelaskan  dalam  penelitian  Safitri  et  al. (2020)  bahwa  psikologis  pengemudi  bus dipengaruhi oleh perilaku pengemudi lain.
Perbandingan  aspek  SA  pengemudi  yaitu demand , supply dan understanding dibuat  dalam
grafik pada gambar 1 untuk aspek demand , gambar 2 supply dan gambar 3 untuk aspek understanding .
Gambar 1 . Hasil Demand Pengemudi BRT
Gambar 2 . Hasil Supply Pengemudi BRT
Gambar 3 . Hasil Understanding Pengemudi BRT Berdasarkan  gambar  1  diketahui  bahwa demand atau  tuntutan  sumber  daya  perhatian pengemudi shift sore  lebih  tinggi  daripada pengemudi shift pagi, sebagaimana pengukuran SA
VOL. 04, No. 01 Juni - 2023
yang  dilakukan  oleh  Mahachandra  &  Avviantari (2018) dijelaskan  bahwa  sore  hari  adalah critical event bagi pengemudi bus sehingga dibutuhkan SA yang  lebih  tinggi.  Pada  gambar  2  diperoleh informasi  bahwa  supply  atau  pasokan  sumber perhatian pengemudi di dua shift seimbang dengan rata-rata 6,00 sehingga perhatian terhadap faktor- faktor  di  area  lalu  lintas  dibutuhkan  oleh pengemudi. Diketahui bahwa peningkatan perhatian  oleh  pengemudi  terjadi  pada  waktu padat  lalu  lintas,  hal  ini  dikemukakan  oleh Rachmawati  (2019)  dalam  penelitiannya  tentang human error pengemudi BRT. Aspek understanding pada  gambar  3  diketahui  bahwa  understanding atau  pemahaman  situasi  lebih  tinggi  pada pengemudi shift pagi. Sejalan dengan penelitian ini, Hikmah  (2020)  tingkat  kecelakaan  akibat kelelahan dipengaruhi oleh waktu kerja.
Secara  keseluruhan  perhitungan situation awareness pengemudi  dibuat  dalam  grafik  pada gambar 4.
Gambar 4 . Perbandingan Situation awareness Pengemudi BRT
Berdasarkan gambar 4 diketahui bahwa SA pengemudi shift pagi  lebih  tinggi  dibandingkan pengemudi shift sore.  Sebagaimana  dalam penelitian yang  dilakukan  oleh  Ma’ruf  &  Jatmiko (2020)  dijelaskan  bahwa  dibutuhkan situation awareness yang  lebih  tinggi  dibutuhkan  oleh pengemudi  kendaraan  umum.  Peningkatan  arus lalu lintas tidak hanya terjadi pada pagi hari namun juga  pada  sore  hari.  Situasi  lalu  lintas  sore  hari lebih  rentan  terhadap  kecelakaan  sehingga dibutuhkan  SA  yang  stabil  oleh  pengemudi  BRT,
sejalan  dengan  penelitian  Hartanto  (2019) peningkatan  risiko  kecelakaan  pada  sore  hingga malam  hari  sehingga  diperlukan  tingkat konsentrasi  dan  tingkat  kebugaran  pengemudi. Jalan kaliurang adalah salah satu jalan poros yang dilewati  oleh  BRT  rute  Bandara  Adi  Sucipto – Pakem. Kondisi jalan tersebut diketahui padat pada waktu  tertentu  seperti  pada  waktu  akhir  pecan atau  hari  libur  lainnya.  Kecelakaan  dapat dilakibatkan  oleh  kepadatan  lalu  lintas  baik  itu skala  kecelakaan  ringan  hingga  kecelakaan  berat jika  kendaraan  tidak  dapat  dikendalikan  oleh pengemudi (Sekaryadi & Setiawan, 2020).

## Uji Statistik
Uji  statistik  yang  dilakukan  adalah  uji normalitas.  Menurut  Saputro  et  al.  (2017)  uji normalitas dirancang untuk pengujian menemukan  Apakah  akan  menetapkan  setiap variabel  Normal  atau  tidak.  Uji  normalitas diperlukan Karena pengujian Dengan mengasumsikan variabel lain Nilai sisa mengikuti distribusi  normal.  Uji  normalitas  Penelitian  ini adalah  uji  Shapiro-Wilk  disebabkan  oleh responden  kurang  dari  30,  sehingga  berdasarkan pengolahan data diketahui nilai signifikansi untuk shift pagi adalah 0,114 dan shift sore 0,429. Nilai ini menunjukkan  data  SA  pengemudi  berdistribusi normal. Sebagaimana dalam penelitian Sukestiyarno  &  Agoestanto  (2017)  diketahui bahwa  data  berdistribusi  normal  jika  nilai signifikan > 0.05.
Data yang berdistribusi normal selanjutnya dilakukan  uji  beda t  test untuk  mengetahui perbedaan SA pengemudi shift pagi dan shift sore. t test yang digunakan adalah uji independent sample t test karena data kurang dari 30 dan berdistribusi normal. Dalam penelitian Anam (2020) dijielaskan bahwa uji independen digunakan jika sampel <30 dan  data  tidak  berpasangan.  H 0 :  Tidak  ada perbedaan SA secara signifikan antara pengemudi shift pagi  dan shift sore.  Hasil  t  test  diketahui bahwa  nilai  sig.  (2-tailed)  adalah  0.213  >  0.05, sehingga  H 0 diterima.  Dapat  disimpulkan  bahwa tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  antara  SA pengemudi shift pagi  dan  pengemudi shift sore dengan nilai mean SA pengemudi shift pagi adalah 19  dan  pengemudi shift sore  17.29,  sehingga perbedaan  tidak  terlalu  signifikan,  namun  dapat

## VOL. 04, No. 01 Juni - 2023
dibandingkan  berdasarkan  nilai  mean  bahwa  SA pengemudi Shift sore  lebih  rendah  daripada pengemudi shift pagi.  Sebagaimana  dalam penelitian  yang  dilakukan  oleh  Septiasari  (2020) bahwa  perbedaan  tidak  signifikan  antara hemoglobin  remaja  yang  telah  minum  obat penambah  darah  dengan  nilai  >0.05.  Pengujian  t test dilakukan  oleh  Montolalu  &  Langi  (2018) dengan perbandingan keterampilan komputerisasi guru sekolah dasar. Sejalan dengan penelitian ini, diketahui bahwa perbandingan pemahaman siswa dilakukan dengan pre and post tes t uji t dilakukan oleh Nomleni & Manu (2018).
KESIMPULAN Perbandingan  SA  pengemudi  BRT  pada  kondisi padat  lalu  lintas  berdasarkan  waktu  kerja  yaitu pagi hari dan sore hari menggunakan metode SART diperoleh  hasil bahwa  rata-rata  usia  pengemudi shift pagi adalah 34 tahun dan pengemudi shift sore rata-rata  berusia  32  tahun  dengan  lama  bekerja rata-rata 3 tahun. Nilai SA tidak berbeda signifikan ditunjukkan dalam t test sebesar 0.213. Secara nilai mean SA pengemudi shift pagi lebih tinggi daripada pengemudi shift sore.
UCAPAN TERIMA KASIH : Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada pihak-pihak yang membantu pelaksanaan penelitian.
DAFTAR PUSTAKA : Adiyanto, D., Kurniawan, B. & Wahyuni, I., Faktor- faktor  yang  berhubungan  dengan  perilaku safety  driving  pada  pengemudi  bus  rapid transit  trans  semarang  koridor  I. Jurnal Kesehatan Masyarakat (Undip) , Vol. 9, No. 1, pp. 96-103. Adriana,  M.C.,  Rizki,  M.  &  Joewono,  T.B.,  2019. Investigating Satisfaction and Its Determinants  of  BRT-Lite  Services  in Indonesian Cities. Journal of the Eastern Asia
Society  for  Transportation  Studies , Vol.  13, pp.1447-1468.
Anam,  C.,  2020.  Jenis  uji  statistik  untuk  analisis hasil  penelitian. Berkala  Fisika , Vol.  23,  No. 4, pp.115-117.
Endsley, M.R., 2006. Situation awareness . Handbook of  human  factors  and  ergonomics ,  Vol.  3, pp.528-542.
Fafurida,  F.  &  Oktavilia,  S.,  2020.  Sustainable
Transportation  Strategy  in  Semarang  City,
Indonesia. Test Engineering and Management , Vol. 83, pp.16868-16872.
Fernando,  Erick,  A.  Raharto  Condrobimo,  Dina Fitria  Murad,  Leonie  Madeleine  Tirtamulia,
Giovanka  Savina,  &  Pascal  Listyo.  User Behavior  Adopt  Utilizing  Fin  Tech  Services on  Online  Transportation  in  Indonesia (Scale Validation and Developed Instrument). International  Conference  on Information  Management  and  Technology (ICIMTech) , pp. 114-118.
Guerra, E., Gamble, J. & Taylor, J., 2020. Bus rapid transit  in  Solo,  Indonesia:  Lessons  from  a low  ridership  system. Case  Studies  on Transport Policy , Vol. 8 , No. 2. Hartanto, B.D., 2019. Pengaruh Mengemudi Malam dan  Kondisi  Jalan  Monoton  Terhadap Tingkat Kelelahan Pengemudi dan Implikasinya Pada Kecelakaan. Jurnal Penelitian Transportasi Darat , Vol. 21, No. 2,
pp.117-124.
Hellyward, J., Madarisa, F. & Putri, B.R.T., 2019. An integrated model for developing indigenous chicken in Padang, West Sumatra, Indonesia. In IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental  Science ,  Vol.  387,  No.  1,  p. 012131. Hikmah,  I.N.,  2020.  Tingkat  Kebugaran  dan Kelelahan Kerja terhadap Kejadian Kecelakaan  pada  Pengemudi  Bus. HIGEIA (Journal  of  Public  Health  Research  and Development) , Vol. 4, No.4, pp.543-554.
Jance,  I.V.,  2018.  Rapid  buses,  rapid  opinions:  a frame  analysis  of  the  media  coverage surrounding  bus  rapid  transit  (BRT) systems  in  Bogotá,  Colombia  and  Jakarta, Indonesia.
Lubis,  M.,  Lubis,  A.R.  &  Ernovianti,  E.,  2018. Disruptive  Innovation  Service  Oriented Framework: A Case Study of Transportation in Indonesia. Proc. of 7th ICMR .
Ma'ruf,  F.  &  Jatmiko,  H.A.,  2020.  Analysis  of Situational  Awareness  for  Online  Taxibike

## VOL. 04, No. 01 Juni - 2023
Driver  in  Yogyakarta  Using  QUASA
Analysis. Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri , Vol. 19, No. 1, pp.55-63.
Mahachandra,  M.  &  Avviantari,  V.,  2018.  Evaluasi safety  critical  event  pengemudi  bus  untuk meminimasi  kecelakaan  lalu  lintas. Jurnal Teknik Industri , Vol. 13, No. 2, pp.83-90. Mazur, L.M., Adams, R., Mosaly, P.R., Stiegler, M.P.,
Nuamah, J.,  Adapa, K., Chera, B. and Marks, L.B.,  2020.  Impact  of  Simulation-Based Training on Radiation Therapists’ Workload, Situation awareness , and Performance. Advances in Radiation
Oncology , Vol. 5, No. 6, pp.1106-1114. Montolalu, C. & Langi, Y., 2018. Pengaruh Pelatihan Dasar  Komputer  dan  Teknologi  Informasi bagi  Guru-Guru  dengan  Uji-T  Berpasangan (Paired Sample T-Test). d'CARTESIAN , Vol. 7, No. 1, pp.44-46.
Nomleni, F.T. & Manu, T.S.N., 2018. Pengembangan media  audio  visual  dan  alat  peraga  dalam meningkatkan  pemahaman  konsep  dan pemecahan  masalah .  Scholaria:  Jurnal Pendidikan  dan  Kebudayaan ,  Vol.  8,  No.  3, pp.219-230.
Nur,  M.H.,  Hadiyoso,  S.,  Belladina,  F.B.,  Ramadan, D.N. & Wijayanto, I., 2020. Tracking, Arrival Time Estimator, and Passenger Information System  on  Bus  Rapid  Transit  (BRT). 8th International Conference on Information and Communication  Technology  (ICoICT) ,  pp.  1-
4.
Rachmawati,  A.A.,  2019. Analisis  kesalahan manusia pada pengemudi bus rapid transit (BRT) menggunakan  metode  human  error assessment  and  reduction  technique (HEART) dan  systematic  human  error reduction  and  prediction (SHERPA) (Studi Kasus:  BRT  Koridor  I,  Trans  Semarang , Doctoral  dissertation , Universitas  Islam
Sultan Agung . Safitri, D.M., Septiani, W., Angraeni, A. &  Alwinny, S.N., 2020. Peningkatan Perilaku Keselamatan  Melalui  Budaya  Keselamatan pada Operator Swasta Bus Transjakarta. Jurnal  teknik  industri , Vol.  10, No. 1, pp.66-77.
Scott-Parker, B., De Regt, T., Jones, C. & Caldwell, J., 2020.  The situation  awareness of  young drivers,  middle-aged  drivers,  and  older drivers: same but different?. Case studies on transport policy , Vol. 8, No. 1, pp.206-214. Sebayang,  N.B.,  2020. Tinjauan  Yuridis  Tindak Pidana  Kecelakaan  lalu  Lintas  Oleh Pengemudi Angkutan Umum yang Menyebabkan Kematian, Doctoral dissertation, Universitas Medan Area. Sianturi,  D.L.,  2020.  Pengukuran  Tingkat Kewaspadaan  Saat  Berkendara  pada Pengendara  Ojek  Online  dalam  Upaya Mengurangi Kecelaakan Kerja Menggunakan Metode Quasa. Septiasari, Y., 2020. Perbedaan hemoglobin remaja putri yang mendapatkan dengan yang tidak mendapatkan tablet tambah darah pemerintah. Jurnal Ilmiah Kesehatan , Vol. 9, No. 2, pp.88-93. Sinaga, S.M., Hamdi, M., Wasistiono, S. & Lukman, S.,
2019.  Model  of  Implementing  Bus  Rapid Transit (BRT) Mass Public Transport Policy in DKI Jakarta Province, Indonesia. International  Journal  of  Science and Society , Vol. 1, No. 3, pp.261-271. Skrypchuk, L., Langdon, P., Sawyer, B.D. & Clarkson, P.J., 2020. Unconstrained design: improving multitasking  with  in-vehicle  information systems  through  enhanced situation awareness . Theoretical  issues  in  ergonomics science , Vol.21, No. 2, pp.183-219. Sukestiyarno, Y.L. & Agoestanto, A., 2017. Batasan Prasyarat Uji Normalitas dan Uji Homogenitas Pada Model Regresi Linear. Unnes Journal of Mathematics , Vol. 6, No. 2, pp.168-177. Sutia,  S.,  Adha,  S.  &  Fahlevi,  M.,  2019.  Why  do Customers Intend to Repurchase Transportation  Online  in  Indonesia?. E3S Web of Conferences , Vol. 125, p. 23010. Thoybah, H., 2020. Pengaruh Pendayagunaan Zakat Produktif Terhadap Pemberdayaan Mustahiq  (Studi  Pada  Badan  Amil  Zakat Nasional  Kutai  Kartanegara). Jurnal  Ilmu
Ekonomi Mulawarman (JIEM) , Vol. 4, No. 4.
Van Dam, J., Kass, S.J. and VanWormer, L., 2020. The effects of passive mobile phone interaction
VOL. 04, No. 01 Juni - 2023
on situation awareness and  driving performance. Journal  of  Transportation Safety  &  Security , Vol.  12,  No.  8,  pp.1007- 1024.
Wang, X., Bo, W., Yang, W., Cui, S. and Chu, P., 2020.
Effect of High-Altitude Environment on Driving Safety: A Study on Drivers’ Mental Workload, Situation awareness , and Driving Behaviour. Journal of advanced transportation.
Wijayanto, T., Marcillia, S.R., Lufityanto, G., Wisnugraha, B.B., Alma, T.G. and Abdianto, R.U., 2020. The effect of situation awareness on driving performance in young sleep- deprived drivers. IATSS Research .