How to cite: Yuwono, D. K., Galenso, N., & Hafid, F. (2024) Smokers’ Diet Pattern and Nutritional Status in Sulawesi Tengah: Analysis of 2018 Basic Health Research: Pola Makan dan Status Gizi Perokok di Sulawesi Tengah: Analisis Data Riset Kesehatan Dasar 2018. Amerta Nutrition, 8(1), 8 – 16
Yuwono dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 1 (Maret 2024). 8-16

## ccccccccccc

## PENDAHULUAN
Pola  makan  yang  tidak  sehat  dan  perilaku merokok  merupakan  faktor  risiko  yang  paling  besar pengaruhnya terhadap kejadian penyakit tidak menular. Fakta  ini  bahkan  telah  diketahui  oleh  perokok  sendiri, namun ironisnya angka perokok secara nasional dalam 1 dekade  terakhir  tidak  menunjukkan  penurunan  yang siginifikan, yaitu 36,1% di tahun 2011 dan 34,5% di tahun 2021,  bahkan  sebaliknya  pengguna  rokok  elektronik meningkat  sebanyak  10% 1 .  Hasil  Riskesdas  2018  di Sulawesi Tengah pun menemukan hal yang serupa yaitu sebanyak  36,2%  dari  seluruh  responden  mengaku menghisap  rokok  dan  atau  mengunyah  tembakau  baik setiap  hari  maupun  kadang-kadang  dalam  1  bulan terakhir 2 .
Sementara  itu,  prevalensi  PTM  seperti  penyakit Jantung,  diabetes  melitus  dan  hipertensi  di  wilayah
Sulawesi  Tengah  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan prevalensi Nasional 2 . Penyebab utama PTM adalah gaya hidup seperti rendahnya aktivitas fisik, pola makan tidak sehat,  perilaku  merokok  dan  minum  alkohol 3 .  Konsumsi makanan  tinggi  lemak,makanan  manis,  rendah  serat, tinggi sodium dan kalori berlebihan menjadi faktor risiko terkait  pola  makan  tidak  sehat.  Kondisi  kekurangan  gizi pun  dapat  mempengaruhi  status  kesehatan  serta produktivitas  seseorang.  Lebih  buruknya  lagi,  faktor- faktor  risiko  ini  saling  berkaitan  dan  cukup  kompleks sehingga  menyulitkan  dalam  hal  penanggulangan. Kombinasi  gaya  hidup  ini  merupakan  faktor  risiko terhadap  kejadian  penyakit-penyakit  tidak  menular bahkan kematian 4 .
Penelitian  terdahulu  menunjukkan  bahwa  pola makan perokok cenderung berbeda dengan non-perokok. Hasil penelitian pada masyarakat Portugis menyebutkan

## Pola Makan dan Status Gizi Perokok di Sulawesi Tengah: Analisis Data Riset Kesehatan Dasar 2018
Smokers’ Diet Pattern and Nutritional Status in Sulawesi Tengah: Analysis of
2018 Basic Health Research
Dian Kurniasari Yuwono 1 *, Nitro Galenso 1 , Fahmi Hafid 2
1 Prodi D-III Keperawatan Luwuk, Jurusan Keperawatan, Poltekkes Kemenkes Palu, Palu Utara, Sulawesi Tengah, Indonesia 2 Jurusan Gizi, Poltekkes Kemenkes Palu, Palu Utara, Sulawesi Tengah, Indonesia
RESEARCH STUDY
Versi Bahasa
OPEN ACCESS
INFO ARTIKEL
Received: 22-11-2022
Accepted: 25-11-2023 Published online : 08-03-2024
*Koresponden: Dian Kurniasari Yuwono dian_ywno@yahoo.com
DOI: 10.20473/amnt.v8i1.2024.8-16
Tersedia secara online: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT
Kata Kunci: Perokok, Status Gizi, Pola Makan

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Berdasarkan  data  Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)  tahun  2018, prevalensi Penyakit Tidak Menular (PTM) di Sulawesi Tengah lebih tinggi dibandingkan dengan prevalensi Nasional. Sulawesi Tengah juga menjadi rumah bagi 31,3% perokok aktif. Penyebab utama PTM adalah gaya hidup tidak sehat seperti rendahnya aktivitas fisik, merokok, minum alkohol, serta pola makan tidak sehat.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola makan dan status gizi penduduk dewasa di Sulawesi Tengah berdasarkan status merokok mereka.
Metode: Penelitian  ini  merupakan  penelitian cross-sectional menggunakan  data  dari Riskesdas  tahun  2018.  Variabel  yang  dianalisis  dari  12.211  responden  adalah  status merokok,  pola  makan,  dan  status  gizi.  Uji  statistik  yang  digunakan  adalah chi-square untuk  melihat  perbedaan  sebaran  frekuensi  setiap  variabel  dan Generalized  Linear Model (GLM) untuk melihat pola makan yang spesifik pada kelompok perokok. Hasil: Responden yang merupakan perokok aktif dalam penelitian ini adalah sebanyak 36,2%. Prevalensi  kelebihan  berat  badan  (IMT  ≥25  kg/m 2 )  dan  obesitas  sentral  pada kelompok perokok lebih rendah (p<0,05) dibandingkan dengan non-perokok. Perokok juga mengonsumsi minuman manis minimal 1 kali/minggu dengan rasio prevalensi yang semakin  tinggi  (PR=1,17  s/d  1,49;  p<0,05)  seiring  dengan  peningkatan  frekuensi konsumsi  per minggu, dan mengonsumsi sayur maksimal 3-4  porsi/hari  dengan rasio prevalensi  yang  lebih  rendah,  serta  mengonsumsi  makanan  asin  sebanyak  1-2 kali/minggu.
Kesimpulan: Perokok dewasa di Sulawesi Tengah memiliki risiko kelebihan berat badan dan obesitas sentral yang rendah meskipun memiliki pola makan yang tidak sehat yaitu konsumsi  minuman  manis  dan  makanan  asin  yang  tinggi  dan  konsumsi  sayur  yang rendah.  Penelitian  lebih  lanjut  dengan  metode  longitudinal  dan  jumlah  sampel  yang representatif  diperlukan  untuk  dapat  menentukan  hubungan  sebab  akibat  antar variabel.
How to cite: Yuwono, D. K., Galenso, N., & Hafid, F. (2024) Smokers’ Diet Pattern and Nutritional Status in Sulawesi Tengah: Analysis of 2018 Basic Health Research: Pola Makan dan Status Gizi Perokok di Sulawesi Tengah: Analisis Data Riset Kesehatan Dasar 2018. Amerta Nutrition, 8(1), 8 – 16
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Yuwono dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 1 (Maret 2024). 8-16
bahwa  konsumsi  sayur  dan  buah  lebih  rendah  pada perokok dibandingkan pada non-perokok 5 , perokok juga cenderung  memiliki  indeks  massa  tubuh  yang  lebih rendah 6 bahkan  cenderung  kurang  gizi 7 .  Dalam  hal obesitas,  peran  perilaku  merokok  baik  sebagai  faktor risiko  ataupun  sebagai  faktor  protektif  belum  dapat ditegakkan 8,9 .  Namun  penelitian  lainnya  menunjukkan bahwa perokok cenderung memiliki penumpukan lemak di  bagian  perut  dan  berat  badan  yang  berlebih dibandingkan non-perokok karena perokok memiliki gaya hidup yang tidak sehat seperti aktifitas fisik yang rendah, pola  makan  tidak  sehat,  dan  konsumsi  alkohol  yang berlebihan 10 .
Studi  mengenai  pola  makan  pada  perokok  di Indonesia  dengan  jumlah  responden  yang  cukup representatif  belum  banyak  dilakukan.  Studi  serupa  di Indonesia salah satunya dilakukan oleh Suryadinata, RV. dkk.  (2017) 11 .  Subjek  penelitian  tersebut  adalah kelompok mahasiswa dengan jumlah sampel 110 orang di salah  satu  Universitas  di  Surabaya.  Tersegregasinya subjek  pada  penelitian  tersebut  karena  faktor  usia, menyebabkan  hasilnya  belum  dapat  digunakan  untuk menggambarkan pola  makan  pada  keseluruhan penduduk  dewasa.  Padahal  pemetaan  informasi mengenai  seluruh  faktor  risiko  baik  melalui  surveilans rutin  maupun  melalui  penelitian-penelitian  sangat penting  dalam  rangka  menanggulangi  PTM 12 .  Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pola  makan  dan  status gizi kelompok perokok dan non-perokok pada penduduk dewasa,  sehingga  diharapkan  dapat  menyumbang informasi  terkait  pola  makan  yang  dibutuhkan  dalam perancangan  bentuk  intervensi  serta  model  promosi kesehatan terutama dalam pencegahan dan penanggulangan penyakit tidak menular yang tepat bagi masyarakat di wilayah Sulawesi Tengah.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif analitik  dengan  menggunakan  data  sekunder  yaitu  data dari  Riskesdas  tahun  2018.  Riskesdas  2018  sendiri merupakan survei nasional dengan desain cross-sectional yang dilaksanakan oleh Badan Penelitian dan Pengembangan  Kesehatan  Kementerian  Kesehatan  RI pada  tahun  2018 13 .  Populasi  dalam  studi  ini  adalah seluruh  rumah  tangga  di  Provinsi  Sulawesi  Tengah. Jumlah total sampel sebanyak 6.200 rumah tangga yang dipilih menggunakan dengan metode sampling Probability Proportional to Size (PPS) menggunakan linear systematic  sampling dengan two  stage  sampling mengikuti  target  sampel  Susenas  yang  dilakukan  oleh
Badan Pusat Statistik. Sedangkan sampel pada penelitian ini  adalah  semua  individu/Asisten  Rumah  Tangga  (ART) berusia  18  tahun  ke  atas  yang  diwawancarai  pada Riskesdas  2018  di  Provinsi  Sulawesi  Tengah.  Dari  total 21.904  individu  yang  diwawancarai,  sebanyak  12.211 responden  yang  dimasukkan  ke  dalam  analisis  karena memenuhi kriteria umur dan memiliki data yang lengkap untuk semua variabel.
Variabel yang diteliti adalah status merokok dan pola  makan  serta  status  gizi.  Pola  makan  responden terdiri dari kebiasaan konsumsi makanan berlemak/gorengan/berkolesterol,  konsumsi  makanan manis,  konsumsi  minuman  manis,  konsumsi  makanan asin,  konsumsi  sayur  dan  konsumsi  buah.  Status  gizi responden  dalam  penelitian  ini  ditentukan  berdasarkan indikator  IMT  dan  obesitas  sentral  yang  ditentukan dengan lingkar pinggang. Kedua indikator ini merupakan indikator  yang  paling  umum  digunakan  di  Indonesia dalam  menentukan  status  gizi  karena  mudah  dilakukan dan tidak membutuhkan biaya yang mahal. Selain itu juga memiliki sensitifitas yang cukup tinggi dalam memprediksi  risiko  obesitas  dan  penyakit  yang  terkait obesitas 14 . Sedangkan karakteristik responden yang turut dikaji  adalah  pendidikan,  usia,  jenis  kelamin,  pekerjaan, dan  status  kawin.  Adapun  definisi  operasional  setiap variabel  mengikuti  definisi  operasional  yang  ditentukan Balitbangkes  RI  dalam  pedoman  pengisian  kuisioner Riskesdas 2018 15 . Dalam  proses  analisis  untuk  melihat  hubungan antara status merokok dengan setiap variabel pola makan dan  status  gizi,  peneliti  melakukan  kontrol  terhadap variabel-variabel  yang  dianggap  dapat  mengganggu hubungan  antar  variabel  yang  diteliti.  Dalam  analisis hubungan  status  merokok  dengan  status  gizi  dilakukan pengontrolan variabel jenis kelamin dan usia, sedangkan dalam hubungan antara status merokok dan pola makan dilakukan pengontrolan terhadap variabel jenis kelamin, usia, jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan. Hasil analisis disajikan dalam bentuk tabel deskriptif baik untuk analisis uji beda maupun analisis rasio prevalensi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  bivariat  menggunakan  uji chi-square menunjukkan  bahwa  status  perkawinan  responden merupakan  satu-satunya  variabel  yang  tidak  berbeda proporsinya  pada  kedua  kelompok,  sedangkan  variabel lainnya memiliki proporsi yang berbeda secara bermakna pada  kelompok  perokok  dan  kelompok  non-perokok (Tabel 1).

## Tabel 1. Karakteristik Responden
Variabel Responden (n=12.211) p-value Non perokok (n=7.780) Perokok (n=4.431) n % n % Status Gizi Obesitas sentral Normal 3959 50,89 3842 86,7 0,000 Obesitas 3821 49,11 589 13,29 Indeks massa tubuh Kurus 634 8,15 519 11,71 0,000 Normal 3913 50,30 3016 68,07 BB lebih 1200 15,42 437 9,86
How to cite: Yuwono, D. K., Galenso, N., & Hafid, F. (2024) Smokers’ Diet Pattern and Nutritional Status in Sulawesi Tengah: Analysis of 2018 Basic Health Research: Pola Makan dan Status Gizi Perokok di Sulawesi Tengah: Analisis Data Riset Kesehatan Dasar 2018. Amerta Nutrition, 8(1), 8 – 16
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Yuwono dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 1 (Maret 2024). 8-16
Variabel Responden (n=12.211) p-value Non perokok (n=7.780) Perokok (n=4.431) n % n % Obesitas 2033 26,13 459 10,39 Usia <20 tahun 389 5 197 4,45 0,004 20-29 tahun 1568 20,15 897 20,24 30-39 tahun 1899 24,41 1169 26,38 40-49 tahun 1774 22,80 1065 24,04 50-59 tahun 1214 15,6 647 14,6 >60 tahun 936 12,03 456 10,29 Jenis Kelamin Laki-laki 1775 22,81 4189 94,54 0,000 Perempuan 6005 77,19 242 5,46 Pendidikan Tidak/belum pernah sekolah 265 3,41 178 4,02 0,000 Tidak tamat SD/MI 965 12,4 639 14,42 Tamat SD/MI 2359 30,32 1439 32,48 Tamat SLTP/MTS 1349 17,34 809 18,26 Tamat SLTA/MA 1915 24,61 1105 24,94 Tamat D1/D2/D3 285 3,66 78 1,76 Tamat Perguruan Tinggi (Termasuk D4/S1/S2/S3) 642 8,25 183 4,13 Status Kawin Tidak Kawin 1787 22,97 1083 24,44 0,556 Kawin 5993 77,03 3348 75,56 Pekerjaan Tidak bekerja 3067 39,42 340 7,67 0,000 Sekolah 251 3,23 97 2,19 PNS/TNI/Polri/BUMN/BUMD 480 6,17 167 3,77 Pegawai swasta 250 3,21 152 3,43 Wiraswasta 666 8,56 491 11,08 Petani/buruh tani 1856 23,86 2280 51,46 Nelayan 80 1,03 311 7,02 Buruh/sopir/asisten rumah tangga 200 2,57 320 7,22 Lainnya 930 11,95 273 6,16
Dari  tabel  yang  sama  dapat  dilihat  bahwa kelompok  non-perokok  didominasi  oleh  perempuan (77,2%),  memiliki  IMT  normal  (50,3%),  tidak  mengalami obesitas  sentral  (50,9%),  berusia  30-39  tahun  (24,4%), tamat SD (30,3%) dan mayoritas tidak memiliki pekerjaan (39,42%).  Sedangkan  karakteristik  mayoritas  kelompok perokok  adalah  laki-laki  (94,54%),  berusia  30-39  tahun (26,38%),  dan  merupakan  lulusan  SD  (32,48%). Karakteristik  seperti  ini  dijelaskan  dalam  beberapa penelitian  yang  menyebutkan  bahwa  determinan  sosial yang  membentuk  dan  mendukung  perilaku  merokok  di Indonesia antara lain harga rokok yang terjangkau 16 , iklan rokok yang massif di media massa 1 , serta adanya budaya menawarkan rokok dalam pertemuan-pertemuan kelompok  masyarakat.  Hal-hal  tersebut  sangat  melekat dengan  karakteristik  perokok  dalam  penelitian  ini  yaitu pria  dalam  usia  produktif.  Dimana  mereka  memiliki sumber  daya  dan  kebebasan  dalam  mengakses  rokok serta merupakan kelompok yang paling sering menghadiri pertemuan-pertemuan  sosial  di  lingkungannya.  Tingkat Pendidikan  yang  rendah  (<12  tahun)  juga  mendominasi kelompok  perokok,hal  ini  dapat  terjadi  karena  tingkat pendidikan  yang  rendah  dapat  meningkatkan  risiko seseorang untuk merokok 17 .
Dalam  penelitian  ini,  separuh  dari  kelompok perokok  memiliki  mata  pencaharian  sebagai  petani  dan buruh  tani  (51,5%).  Pendapatan  kelompok  petani  di Sulawesi  Tengah  menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) pada tahun 2021 adalah sebesar Rp 884.100 18 . Angka ini di bawah angka upah minimum Provinsi Sulawesi Tengah yaitu  sebesar  Rp  2.303.711 19 ,  bahkan  masih  di  bawah UMP  Provinsi  Sulawesi  Tengah  tahun  2018  yang  berada pada angka Rp 1.965.232 20 . Ini artinya rata-rata kelompok petani  di  Sulawesi  Tengah  tergolong  kurang  mampu secara  ekonomi.  Namun  justru  kelompok  inilah  yang paling  sering  mengeluarkan  uang  untuk  membeli  rokok. Hal ini  senada  dengan  hasil  dari  sebuah  penelitian  yang menggunakan  data  BPS  selama  2  dekade  (1986-2016) yang menemukan bahwa konsumsi rokok akan meningkat sebesar  1,9%  untuk  setiap  peningkatan  satu  satuan variabel  kemiskinan,  dimana  hubungan  positif  tersebut mungkin  disebabkan  oleh  kondisi  psikologis  akibat ketegangan ekonomi yang pada akhirnya mempengaruhi perilaku merokok 21 .
Analisis  yang  dilakukan  menunjukkan  adanya perbedaan  proporsi  antar  kelompok  pada  variabel konsumsi  makanan  berlemak,  minum  minuman  manis, makanan  asin,  dan  konsumsi  buah  serta  sayur  (p<0,05). Dan setelah dilakukan analisis lebih lanjut menggunakan
How to cite: Yuwono, D. K., Galenso, N., & Hafid, F. (2024) Smokers’ Diet Pattern and Nutritional Status in Sulawesi Tengah: Analysis of 2018 Basic Health Research: Pola Makan dan Status Gizi Perokok di Sulawesi Tengah: Analisis Data Riset Kesehatan Dasar 2018. Amerta Nutrition, 8(1), 8 – 16
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Yuwono dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 1 (Maret 2024). 8-16
metode  GLM  dengan  pengontrolan  pada  variabel- variabel  tertentu,  pola  makan  yang  bermakna  pada kelompok perokok dapat dilihat pada Tabel 2.
Copyright ©2023 Faculty of Public Health Universitas Airlangga Open access under a CC BY – SA license | Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
How to cite: Yuwono, D. K., Galenso, N., & Hafid, F. (2024) Smokers’ Diet Pattern and Nutritional Status in Sulawesi Tengah: Analysis of 2018 Basic Health Research: Pola Makan dan Status Gizi Perokok di Sulawesi Tengah: Analisis Data Riset Kesehatan Dasar 2018. Amerta Nutrition, 8(1), 8 – 16
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Yuwono dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 1 (Maret 2024). 8-16

## Tabel 2. Status Gizi dan Pola Makan Perokok
Variabel Responden (n=12.211) Non perokok (n=7.780) Perokok (n=4.431) n % n % Unadjusted Adjusted ** PR 95% CI p-value PR 95% CI p-value Status Gizi Obesitas sentral* Normal 3959 50,89 3842 86,7 Ref Obesitas 3821 49,11 589 13,29 0,27 0,25 0,29 0,000 0,73 0,68 0,78 0,000 Indeks massa tubuh* Normal 3913 50,30 3016 68,07 Ref Kurus 634 8,15 519 11,71 1 0,96 1,1 0,342 1 1,01 1,12 0,01 BB lebih 1200 15,42 437 9,86 0,61 0,56 0,66 0,000 0,84 0,79 0,89 0,000 Obesitas 2033 26,13 459 10,39 0,42 0,38 0,46 0,000 0,74 0,69 0,79 0,000 Pola Makan Kebiasaan konsumsi makanan berlemak* Tidak pernah 374 4,81 209 4,72 Ref Ref >1 kali per hari 1052 13,52 504 11,37 0,90 0,79 1,02 0,127 1,01 0,92 1,12 0,747 1 kali per hari 1385 17,8 725 16,36 0,95 0,84 1,08 0,501 1,09 0,99 1,19 0,069 3-6 kali per minggu 2156 27,7 1241 28,01 1,01 0,90 1,14 0,752 1,04 0,95 1,15 0,294 1-2 kali per minggu 2236 28,74 1389 31,35 1,06 0,95 1,20 0,261 1,05 0,96 1,15 0,250 <3 kali per bulan 577 7,42 363 8,19 1,07 0,94 1,23 0,281 1 0,90 1,11 0,912 Konsumsi makanan manis* Tidak pernah 270 3,47 159 3,59 Ref >1 kali per hari 1038 13,34 623 14,06 1,01 0,88 1,16 0,866 1,01 0,91 1,13 0,437 1 kali per hari 1550 19,92 800 18,05 0,91 0,80 1,05 0,219 1,04 0,94 1,15 0,767 3-6 kali per minggu 1840 23,65 958 22,91 0,92 0,80 1,05 0,245 1,02 0,93 1,14 0,592 1-2 kali per minggu 2575 33,10 1539 34,73 1,0 0,88 1,14 0,88 1,03 0,94 1,14 0,476 <3 kali per bulan 507 6,52 352 7,94 1,1 0,95 1,28 0,181 1,03 0,93 1,16 0,522 Konsumsi minuman manis* Tidak pernah 555 7,13 128 2,89 Ref >1 kali per hari 1709 21,97 1780 40,17 2,72 2,32 3,19 0,000 1,49 1,31 1,70 0,000 1 kali per hari 2472 31,77 1422 32 1,94 1,65 2,29 0,000 1,36 1,19 1,55 0,000 3-6 kali per minggu 1149 14,77 484 10,92 1,58 1,33 1,88 0,000 1,27 1,11 1,46 0,000 1-2 kali per minggu 1456 18,71 499 16,01 1,36 1,14 1,62 0,000 1,17 1,02 1,35 0,022 <3 kali per bulan 439 5,64 118 2,66 1,13 0,9 1,41 0,283 1,14 0,95 1,36 0,141 Konsumsi buah* ≥5 porsi/hari 209 2,69 150 3,39 Ref Tidak konsumsi 1233 15,85 867 19,57 0,98 0,86 1,12 0,859 1,08 0,98 1,20 0,104 1-2 porsi/hari 5488 70,54 2906 65,58 0,82 0,73 0,93 0,003 1,04 0,94 1,14 0,383 3-4 porsi/hari 850 10,93 508 11,46 0,89 0,78 1,02 0,122 1,02 0,93 1,14 0,595
Copyright ©2023 Faculty of Public Health Universitas Airlangga Open access under a CC BY – SA license | Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
How to cite: Yuwono, D. K., Galenso, N., & Hafid, F. (2024) Smokers’ Diet Pattern and Nutritional Status in Sulawesi Tengah: Analysis of 2018 Basic Health Research: Pola Makan dan Status Gizi Perokok di Sulawesi Tengah: Analisis Data Riset Kesehatan Dasar 2018. Amerta Nutrition, 8(1), 8 – 16
e-ISSN: 2580-1163 (Online)
p-ISSN: 2580-9776 (Print)
Yuwono dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 1 (Maret 2024). 8-16
Variabel Responden (n=12.211) Non perokok (n=7.780) Perokok (n=4.431) n % n % Unadjusted Adjusted ** PR 95% CI p-value PR 95% CI p-value Konsumsi sayur* ≥5 porsi/hari 172 2,21 122 2,75 Ref Tidak konsumsi 194 2,49 151 3,41 1 0,88 1,26 0,564 0,96 0,85 1,09 0,569 1-2 porsi/hari 6214 79,87 3445 77,75 0,85 0,74 0,98 0,032 0,90 0,83 0,99 0,040 3-4 porsi/hari 1200 15,42 713 16,09 0,89 0,77 1,04 0,154 0,89 0,81 0,98 0,023 Konsumsi makanan asin* Tidak pernah 2301 29,58 1129 25,48 Ref >1 kali per hari 294 3,78 199 4,49 1,22 1,09 1,37 0,001 1,04 0,96 1,13 0,316 1 kali per hari 465 5,98 265 5,98 1,10 0,99 1,22 0,074 1 0,92 1,08 0,922 3-6 kali per minggu 881 11,32 514 11 1,11 1,02 1,21 0,008 1,05 0,99 1,11 0,079 1-2 kali per minggu 2285 29,37 1432 32,32 1,17 1,09 1,24 0,000 1,04 1 1,09 0,048 <3 kali per bulan 1554 19,97 892 20,13 1,10 1,03 1,19 0,005 1,04 0,98 1,09 0,119
*) Terdapat perbedaan secara bermakna pada kedua kelompok (p<0,05)
**) Dilakukan pengontrolan terhadap variabel jenis kelamin dan usia dalam analisis hubungan status merokok dan status gizi. Pengontrolan terhadap variabel jenis kelamin, usia, pendidikan, dan pekerjaan dalam analisis hubungan antara status merokok dan pola makan .
How to cite: Yuwono, D. K., Galenso, N., & Hafid, F. (2024) Smokers’ Diet Pattern and Nutritional Status in Sulawesi Tengah: Analysis of 2018 Basic Health Research: Pola Makan dan Status Gizi Perokok di Sulawesi Tengah: Analisis Data Riset Kesehatan Dasar 2018. Amerta Nutrition, 8(1), 8 – 16
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Yuwono dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 1 (Maret 2024). 8-16
Pada  penelitian  ini,  dari  semua  responden terdapat 33,8% responden yang memiliki IMT ≥25 kg/m 2 dan  36,11%  yang  mengalami  obesitas  sentral. Berdasarkan  IMT  terdapat  perbedaan  signifikan  pada kedua  kelompok  dimana  status  gizi  normal  dan  kurus paling  banyak  ditemukan  pada  kelompok  perokok dengan  selisih  sebesar  18%  dan  3%  lebih  tinggi dibandingkan pada kelompok non-perokok, meskipun hal yang sebaliknya berlaku pada status gizi kategori BB lebih dan  obesitas  (p<0,05).  Temuan  ini  berbeda  dengan penelitian oleh Suryadinata dkk. (2017) yang menemukan bahwa  IMT  mahasiswa  perokok  tidak  berbeda  dengan mahasiswa  yang  tidak  merokok 11 .  Menurut  peneliti, perbedaan ini mungkin dikarenakan kedua penelitian ini tidak  mengukur  variabel  merokok  berdasarkan  berapa lama waktu merokok, padahal pengaruh konsumsi rokok terhadap tubuh akan semakin nyata seiring dengan lama perilaku merokok tersebut dimiliki oleh seseorang. Selain itu  jumlah  responden  dan  variasi  umur  pada  penelitian sebelumnya  belum  dapat  menangkap  pola  hubungan antar variabel.
Setelah dilakukan kontrol terhadap variabel jenis kelamin dan usia, prevalensi perokok dengan status gizi lebih  dan  obesitas,  lebih  rendah  daripada  prevalensi perokok  berstatus  gizi  normal  (PR=0,84;  95%  CI=0,79- 0,89  dan  PR=0,74;  95%  CI=0,69-0,79).  Hasil  analisis  ini senada dengan sebuah penelitian kohort yang mencatat bahwa dibandingkan dengan individu yang telah berhenti merokok,  perokok  memiliki  IMT  yang  lebih  rendah meskipun  besarannya  tidak  lebih  dari  0,7  kg/m 2  22 . Penjelasan  mengenai  mekanisme  ini  belum  mencapai konsensus diantara para ahli, namun salah satu teori yang paling sering  dikemukakan adalah karena  nikotin  dalam rokok  dapat  meningkatkan  laju  metabolisme  basal  dan menurunkan nafsu makan 23 . Di Indonesia sendiri, faktor risiko  seseorang  memiliki  IMT  ≥25  kg/m 2 antara  lain adalah rendahnya aktivitas fisik, tinggal di daerah urban, memiliki  tingkat  pendidikan  dan  status  sosial  ekonomi yang  lebih  tinggi  serta  sering  mengonsumsi  makanan- makanan instan atau makanan siap saji 24 . Senada  dengan  pola  sebaran  IMT,  prevalensi kejadian  obesitas  sentral  pun  berbeda  di  antara  kedua kelompok  dengan  risiko  kejadian  obesitas  sentral  yang lebih  rendah  pada  kelompok  perokok.  Merokok menurunkan risiko obesitas sentral sebesar 27% (Tabel 3) secara  signifikan.  Pengaruh  merokok  terhadap  kejadian obesitas sentral, begitu pula pada IMT, pada penelitian ini seolah-olah  memberi  kesan  yang  menguntungkan  yaitu jika  seseorang  merokok  maka  individu  tersebut  akan terhindar  dari  obesitas.  Padahal  penelitian-penelitian terdahulu  menunjukkan  hal  yang  bertolak  belakang bukan saja secara statistik namun juga risiko klinis yang dialami oleh perokok. Perilaku merokok secara signifikan berhubungan  dengan  kejadian  sindroma  metabolik seperti obesitas sentral, hipertrigliserimia dan rendahnya kadar  HDL 25 .  Kontrasnya  hasil  penelitian  ini  dengan penelitian  terdahulu  terekam  dalam  investigasi  oleh Wang dkk. yang menyebutkan bahwa perilaku merokok tidak  berhubungan  dengan  obesitas  sentral  namun berhubungan  positif  dengan  indikator  sindroma metabolic  lainnya  seperti  hipertensi,  hiperglikemia,  dan rendahnya  kadar  HDL 26 .  Inkonsistensi  hasil  penelitian- penelitian  ini  sangat  mungkin  terjadi  mengingat
mekanisme biologis sebab-akibat dari kedua variabel ini masih belum dapat dipahami dengan jelas 27 .
Berikutnya mengenai pola makan perokok. Hasil analisis menunjukkan bahwa tidak ada satu pun kategori dari  variabel  kebiasaan  konsumsi  buah  yang  bermakna pada  kelompok  perokok,  namun  sebaliknya  perilaku merokok  menyebabkan  kebiasaan  makan  sayur  1-4 porsi/hari  pada kelompok perokok menjadi lebih jarang (p<0,05).  Hasil  ini  juga  telah  ditemukan  sebelumnya dalam  penelitian  di  Polandia  pada  99  pasien  rawat jalan 28 .  Mekanisme  biologis  terbalik  disebutkan  dalam sebuah studi pada 1000 perokok, dimana semakin tinggi konsumsi  buah  dan  sayur  maka  konsumsi  rokok  akan semakin  rendah 29 .  Baik  penelitian  saat  ini  dengan penelitian  sebelumnya  tersebut,  terlihat  konsistensi hubungan  yang  berbanding  terbalik  antara  konsumsi rokok  dengan  konsumsi  sayur.  Salah  satu  mekanisme biologis  yang  dikemukakan  oleh  peneliti  sebelumnya yaitu  nikotin  dapat  menyebabkan  gangguan  pada  indra pengecap,  dimana  semakin  tinggi  dan  lama  waktu pajanan  nikotin,  maka  kemampuan  indera  pengecap akan  semakin  terganggu 30 sehingga  mempengaruhi preferensi perokok dalam memilih makanan. Yang dalam penelitian  ini,  perokok  nampaknya  lebih  menyukai  rasa manis dan asin.
Kebiasaan  minum  minuman  tinggi  gula  lebih sering  ditemukan  pada  perokok  dengan  frekuensi minimal  sekali  dalam  seminggu  (p<0,05).  Namun  pola hubungan  ini  tidak  nampak  pada  konsumsi  makanan manis.  Sebuah  artikel  menyebutkan  bahwa  konsumsi minuman manis lebih tinggi pada masyarakat Indonesia dibandingkan  dengan  konsumsi  makanan  manis  karena harga  yang  relative  lebih  terjangkau,  variasi  yang  lebih beragam,  lebih  mudah  ditemukan  di  setiap  tempat, faktor  sejarah  dan  juga  budaya  makan  masyarakat Indonesia 31 .  Demikian  pula  dengan  konsumsi  makanan asin  dimana  kelompok  perokok  mengonsumsi  makanan asin 1-2 kali per minggu (PR=1,04; 95% CI=1-1,09). Hasil ini menguatkan penelitian sebelumnya yang menyebutkan  bahwa  perokok  lebih  menyukai  makanan asin 32 terutama jika perokok tersebut memiliki kebiasaan minum  alkohol 33 .  Selain  itu  masyarakat  Indonesia memang lekat dengan rasa asin. Hal ini dapat dilihat baik dari teknik pengawetan makanan (terutama daging, ikan dan  telur)  maupun  dari  makanan-makanan  tradisional. Kebiasaan konsumsi makanan asin atau asupan natrium yang  tinggi  tergambar  dari  penelitian-penelitian  yang telah dilakukan sebelumnya 34,35 . Sedangkan  untuk makanan berlemak, penelitian sebelumnya  menyebutkan  bahwa  perokok  memiliki kecenderungan  untuk  “ craving ”  makanan  berlemak  di sela-sela  waktu  merokoknya 36,37 sehingga  konsumsinya lebih  tinggi  dibandingkan  pada  kelompok  non-perokok. Pola tersebut nampaknya tidak terjadi pada penelitian ini, dimana  tidak  ada  pola  makan  tertentu  yang  bermakna terkait  konsumsi  makanan  berlemak  pada  kelompok perokok meskipun sebaran frekuensi konsumsi makanan berlemak  pada  kelompok  perokok  berbeda  dengan kelompok non-perokok (p<0,05). Hasil ini sejalan dengan penelitian sebelumnya di Universitas Airlangga 38 . Kelemahan  penelitian cross-sectional adalah peneliti  tidak  dapat  menentukan  hubungan  kausalitas dari  variabel  yang  diteliti.  Dalam  konteks  penelitian  ini,
How to cite: Yuwono, D. K., Galenso, N., & Hafid, F. (2024) Smokers’ Diet Pattern and Nutritional Status in Sulawesi Tengah: Analysis of 2018 Basic Health Research: Pola Makan dan Status Gizi Perokok di Sulawesi Tengah: Analisis Data Riset Kesehatan Dasar 2018. Amerta Nutrition, 8(1), 8 – 16
Yuwono dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 1 (Maret 2024). 8-16
tidak  dapat  ditentukan  apakah  perilaku  merokok  yang menyebabkan  pola  makan  tertentu  pada  individu ataupun sebaliknya. Kelemahan lainnya dalam penelitian ini adalah identifikasi perilaku merokok  yang menggunakan  cara self-reported ,  hal  ini  sangat bergantung  pada  ingatan  responden  apalagi  pada responden  perokok  kadang-kadang  atau  tidak  merokok setiap hari. Analisis statistik dapat terpengaruh terutama ketika  14%  dari  kelompok  perokok  adalah  perokok kadang-kadang.  Penelitian  ini  menggunakan  data Riskesdas  2018,  sehingga  kekuatan  dari  penelitian  ini merupakan  cerminan  dari  kekuatan  survei  Riskesdas 2018  yaitu  terletak  pada  jumlah  sampel  yang  besar, pengumpulan  data  yang  terstandarisasi,  menggunakan kuisioner  yang  tervalidasi  serta  adanya  upaya penjaminan mutu selama pelaksanaan survei.

## KESIMPULAN
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perokok dewasa  di  Sulawesi  Tengah  memiliki  risiko  kelebihan berat badan dan obesitas sentral yang lebih rendah walau memiliki  pola  makan  yang  tidak  sehat  yaitu  konsumsi minuman  manis  dan  makanan  asin  yang  tinggi  serta konsumsi  sayur  yang  rendah.  Penelitian  lebih  lanjut dengan  metode  longitudinal  dan  jumlah  sampel  yang representatif  diperlukan  untuk  dapat  menentukan hubungan  sebab  akibat  antar  variabel.  Selanjutnya informasi  ini  dapat  digunakan  dalam  perancangan program penanggulangan PTM di masa depan.

## ACKNOWLEDGEMENT
Peneliti mengucapkan terima kasih kepada Badan Penelitian  dan  Pengembangan  Kesehatan  Kemenkes  RI atas izin penggunaan data Riskesdas 2018 yang diberikan.

## Konflik Kepentingan dan Sumber Pendanaan
Semua penulis tidak memiliki conflict of interest terhadap  artikel  ini.  Penelitian  ini  didanai  oleh  DIPA Poltekkes Palu TA 2022.

## REFERENSI
1. World Health Organization (WHO). WHO Report On  The  Global  Tobacco  Epidemic,  2021: Addressing  new  and  emerging  products. WHO https://www.who.int/teams/health- promotion/tobacco-control/global-tobacco- report-2021 (2021).
2. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. Hasil  Riset  Kesehatan  Dasar  Tahun  2018 . Kementrian Kesehatan RI (2018).
3. World  Health  Organization.  Non-Communicable Disease.  https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/noncommunicable-diseases (2021).
4. World Health Organization (WHO). Global Action Plan:  For  the  prevention  and  control  of noncommunicable  diseases  2013-2020 .  (2013). doi:10.4324/9780429033735.
5. Oliveira, A., Maia, B. & Lopes, C. Determinants of inadequate  fruit  and  vegetable  consumption amongst  Portuguese  adults. J.  Hum.  Nutr.  Diet. 27 , 194 – 203 (2014).
6. Mathew,  A.  C.,  Kurian,  R.,  Akshaya,  K.,
Karthikeyan,  S.  &  Chacko,  T.  V.  Association between  smoking  and  body  mass  index  among males aged 20 years and above: A study in rural Tamil Nadu, South India. South East Asia J. Public Heal. 4 , 53 – 58 (2015).
7. Chhabra,  P.  &  Chhabra,  S.  Effect  of  Smoking  on Body  Mass  Index:  A  Community-Based  Study. Natl. J. (Wash). 2 , 325 – 330 (2011).
8. CDC.  GYTS  (Global  Youth  Tobacco  Survey)  Fact Sheet, Indonesia, 2019. (2019).
9. Nawawi, Y. S., Hasan, A., Salawati, L., Husnah  & Widiastuti. Insights into the association between smoking and obesity: The 2014 indonesian family life survey. Med. J. Indones. 29 , 213 – 221 (2020).
10. Kim, Y., Jeong, S. M., Yoo, B., Oh, B. & Kang, H.-C. Associations of smoking with overall obesity, and central obesity: a cross-sectional study from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey  (2010-2013). Epidemiol.  Health 38 , e2016020 (2016).
11. Varaksin, A. N., Konstantinova, E. D., Maslakova, T. A., Shalaumova, Y. V. & Nasybullina, G. M. An Analysis of the Links between Smoking and BMI in Adolescents:  A  Moving  Average  Approach  to Establishing the Statistical Relationship between Quantitative and Dichotomous Variables. Children 9 , 220 (2022).
12. Suryadinata,  R.  V,  Lorensia,  A.  &  Sari,  R.  K. Perbedaan  Asupan  Nutrisi  Makanan  dan  Indeks Massa  Tubuh  antara  Perokok  Aktif  dan  Non- perokok  pada  Usia  Dewasa. Indones.  J.  Clin. Pharm. 6 , 171 – 180 (2017).
13. Schröders, J. et al. How is Indonesia coping with its  epidemic  of  chronic  noncommunicable diseases?  A  systematic  review  with  meta- analysis. PLoS One 12 , e0179186 (2017).
14. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. Laporan Nasional RISKESDAS 2018 . (2018).
15. Sohn,  K.  Sufficiently  good  measures  of  obesity: The  case  of  a  developing  country. J.  Biosoc.  Sci. 46 , 797 – 817 (2014).
16. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan RI. Pedoman Pengisian Kuesioner Riskesdas 2018. Kementeri. Kesehat. RI (2018).
17. Zheng,  R.,  Marquez,  P.  V.,  Ahsan,  A.,  Hu,  X.  & Wang, Y. Cigarette Affordability in Indonesia:2002-2017 . The  World  Bank  Group https://openknowledge.worldbank.org/handle/1 0986/30027 (2018) doi:10.1596/30027.
18. Amalia,  B.,  Cadogan,  S.  L.,  Prabandari,  Y.  S.  & Filippidis, F. T. Socio-demographic inequalities in cigarette  smoking  in  Indonesia,  2007  to  2014. Prev. Med. (Baltim). 123 , 27 – 33 (2019).
19. BPS.  Rata-Rata  Pendapatan  Bersih  Sebulan Pekerja Bebas1) Menurut Provinsi dan Lapangan Pekerjaan  Utama  (ribu  rupiah),  2021. BPS https://www.bps.go.id/statictable/2021/07/15/ 2138/rata-rata-pendapatan-bersih-pekerja- bebas-menurut-provinsi-dan-lapangan- pekerjaan-utama-2021.html (2021).
20. Keputusan  Gubernur  Sulawesi  Tengah  Nomor 561/430/Dis.nakertrans.6.ST/2020 tentang Upah Minimum Provinsi Sulawesi Tengah Tahun 2021.
How to cite: Yuwono, D. K., Galenso, N., & Hafid, F. (2024) Smokers’ Diet Pattern and Nutritional Status in Sulawesi Tengah: Analysis of 2018 Basic Health Research: Pola Makan dan Status Gizi Perokok di Sulawesi Tengah: Analisis Data Riset Kesehatan Dasar 2018. Amerta Nutrition, 8(1), 8 – 16
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Yuwono dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 1 (Maret 2024). 8-16
(2020).
21. BPS. Upah Minimum Regional/Propinsi (Rupiah), 2018-2020. BPS
https://www.bps.go.id/indicator/19/220/1/upah -minimum-regional-propinsi.html (2020).
22. Afif,  M.  N.  &  Sasana,  H.  Pengaruh  Kemiskinan, Pendapatan  Per  Kapita,  Harga  Rokok,  Produksi Rokok  Terhadap  Konsumsi  Rokok  Di  Indonesia.
Diponegoro J. Econ. 1 , 88 – 96 (2019).
23. Piirtola,  M. et  al. Association  of  current  and former smoking with body mass index: A study of smoking  discordant  twin  pairs  from  21  twin cohorts. PLoS One 13 , 1 – 17 (2018).
24. Audrain-Mcgovern, J. & Benowitz, N. L. Cigarette smoking,  nicotine,  and  body  weight. Clin. Pharmacol. Ther. 90 , 164 – 168 (2011).
25. Oddo,  V.  M.,  Maehara,  M.  &  Hyun  Rah,  J. Overweight in Indonesia: an observational study of  trends  and  risk  factors  among  adults  and children. BMJ Open 9 , 31198 (2019).
26. Kim,  S.  W. et  al. The  relationship  between smoking  cigarettes  and  metabolic  syndrome:  A cross-sectional study with non-single residents of Seoul  under  40  years  old. PLoS  One 16 ,  1 – 11 (2021).
27. Wang,  J. et  al. Association  between  life-course cigarette  smoking  and  metabolic  syndrome:  a discovery-replication  strategy. Diabetol.  Metab. Syndr. 14 , 1 – 12 (2022).
28. Jeong,  S.  H.,  Jang,  B.  N.,  Kim,  S.  H.,  Jang,  S.  I.  & Park,  E.  C.  Investigation  of  the  association between  smoking  behavior  and  metabolic syndrome using lipid accumulation product index among  south  korean  adults. Int.  J.  Environ.  Res.
Public Health 18 , 1 – 10 (2021).
29. Dżugan,  M.,  Błażej,  B.  &  Tomczyk,  M.  Dietary preferences and health status of tobacco smokers in Poland. Polish J. Public Heal. 129 , 13 – 17 (2019).
30. Haibach,  J.  P.,  Homish,  G.  G.  &  Giovino,  G.  A.  A longitudinal  evaluation  of  fruit  and  vegetable consumption  and  cigarette  smoking. Nicotine Tob. Res. 15 , 355 – 363 (2013).
31. Berube, L., Duffy, V. B., Hayes, J. E., Hoffman, H. J. &  Rawal,  S.  Associations  between  chronic cigarette  smoking  and  taste  function:  Results from the 2013 – 2014 national health and nutrition examination survey. Physiol. Behav. 240 , 113554 (2021).
32. Sartika,  R.  A.  D. et  al. Consumption  of  Sugar- Sweetened  Beverages  and  Its  Potential  Health Implications in Indonesia. KesmasJurnal Kesehat. Masy. Nas. (National Public Heal. Journal) 17 , 1 – 9 (2022).
33. Lampuré, A. et al. Sociodemographic, psychological,  and  lifestyle  characteristics  are associated with a liking for salty and sweet tastes in French adults. J. Nutr. 145 , 587 – 594 (2015).
34. Choi,  K.  H.,  Park,  M.  S.,  Kim,  J.  A.  &  Lim,  J.  A. Associations  between  excessive  sodium  intake and  smoking  and  alcohol  intake  among  Korean men:  KNHANES  V. Int.  J.  Environ.  Res.  Public Health 12 , 15540 – 15549 (2015).
35. Prihatini, S., Permaesih, D. & Julianti, E. D. Asupan Natrium  Penduduk  Indonesia:  Analisis  Data Survei Konsumsi Makanan Individu (SKMI) 2014.
Gizi  Indones.  J.  Indones.  Nutr.  Assoc. 39 ,  15 – 24
(2016).
36. Andarwulan, N. et al. Food consumption pattern and the intake of sugar, salt, and fat in the South Jakarta  City — Indonesia. Nutrients 13 ,  1 – 19 (2021).
37. Anker,  J.  J.,  Nakajima,  M.,  Raatz,  S.,  Allen,  S.  & al’Absi,  M.  Tobacco  withdrawal  increases  junk food  intake:  The  role  of  the  endogenous  opioid system. Drug  Alcohol  Depend. 225 ,  108819 (2021).
38. Chao, A. M., White, M. A., Grilo, C. M. & Sinha, R. Examining  the  effects  of  cigarette  smoking  on food cravings and intake,  depressive symptoms, and stress. Eat. Behav. 24 , 61 – 65 (2017).
39. Fahmawati, D. Perbedaan Tingkat Konsumsi dan Kadar Kolesterol Darah antara Perokok dan Non- Perokok. Indones.  J.  Public  Heal. 14 ,  243 – 251 (2019).