## ABSTRAK
PT.  DCI  adalah  Perusahaan  yang  mengelola  pewarna  tekstil,  Hidacid  &  Aquonium  Teknis  dan  tinta  yang beralamatkan  di  Jl.  Raya  Citeras  Rangkasbitung  KM.  3.8  Gabus-Kopo  Serang.  Sejak  di  dirikan  tahun  1995 perusahaan ini sudah mempunyai banyak karyawan. Dalam proses perekrutan karyawan PT. DCI menggunakan sistem seleksi dengan tahap awal tim seleksi membuat informasi lowongan kerja, alur manual sebelumnya pelamar menyimpan berkas lamaran di POS keamanan, Personalia menyeleksi berkas lamaran, pelamar mengikuti tes yang telah ditentukan, personalia menyeleksi calon karyawan yang lulus dan tidak lulus berdasarkan nilai tes, setelah itu  pengumuman  hasil  tes  seleksi,  Sehingga  membutuhkan  alur  yang  lama.  Oleh  karena,  itu  penulis  bertujuan merancang sistem seleksi karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting berbasis web dengan sistem ini alur yang dibutuhkan menjadi lebih mudah, biaya yang dibutuhkan menjadi lebih kecil  karena berbasis web sehingga tidak perlu ada dokumen cetak dan karena menggunakan metode maka dapat meminimalisir kesalahan dan meningkatkan subjektifitas dalam seleksi calon karyawan.
Kata Kunci: Karyawan; sistem pendukung keputusan; seleksi; simple additive weighting ; website.

## ABSTRACT
PT. DCI is a company that manages textile dyes, technical hydacid, aquonium, and inks. It is located at Jl. Raya Citeras Rangkasbitung, KM. 3.8 Cork-Kopo Attack. Since its establishment in 1995, this company has already hired many employees. A selection system is used in the process of recruiting PT. DCI, with the initial stage being the selection  team  creating  job  vacancy  information,  as  opposed  to  the  previous  manual  flow  of  applicants  storing application  files  at  the  security  POS.  Personnel  selects  application  files,  applicants  take  predetermined  tests, personnel  selects  prospective  employees  who  pass  and  do  not  pass  based  on  test  scores,  and  then  there  is  the announcement of the results of the selection test, so it requires a long flow. Therefore, the author aims to design an employee selection system using the web-based simple additive weighting method. With this system, the flow needed is easier, the costs required are smaller because it is web-based, so there is no need for printed documents, and using the method can minimize errors and increase subjectivity in the selection of prospective employees .
Keywords: Employees; decision support system; selection; simple additive weighting; website .

## 1. PENDAHULUAN
ISSN 2087-3336 (Print) | 2721-4729 (Online)
TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Volume 10, Nomor 1, Januari 2023, hlm 82-90 http://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/tekno DOI: 10.37373
Sistem pendukung keputusan seleksi karyawan menggunakan metode simple additive weighting berbasis web pada PT. DCI

## The employee selection decision support system uses the web-based simple additive weighting method at PT. DCI
Agung Sugiarto*, Zaenal Hakim, Sri Setiyowati, Aghy Gilar Pratama, Andrianto Heri Wibowo
* Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi dan Informatika, Universitas Mathla’ul Anwar,
Indonesia. Jl. KH. MAS Abdurrahman No. 10, Saketi Pandeglang, Indonesia
Koresponden Email: agung.sugiarto@unmabanten.ac.id
Artikel dikirim: 08/11/2022                     Artikel direvisi: 21/11/2022                     Artikel diterima: 24/11/2022
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  suatu  sistem  komputer  yang  membuat  berbagai  alternatif keputusan secara terstruktur dan semi terstruktur menggunakan data atau model [1]. sehingga dapat digunakan membantu tim Seleksi untuk menentukan calon karyawan melalui kriteria yang telah ditentukan dengan cepat dan akurat.
Pada  dasarnya  tujuan seleksi pada penerimaan  karyawan merupakan untuk mendapatkan sumber  daya manusia yang tepat, sehingga sumber daya manusia tersebut mampu bekerja secara optimal. Meskipun tujuannya tampak sangat  sederhana, prosesnya ternyata sangat  rumit, memerlukan  waktu  dan biaya  yang  tidak murah, dan ada  kemungkinan  sangat  besar  untuk  membuat kesalahan  dalam memilih orang  yang  tepat. Penentuan calon karyawan PT. DCI masih menggunakan sistem seleksi secara manual dengan memperhatikan kriteria dan aspek penilaian diantaranya tes masuk, wawancara, psikotes, dan tes kesehatan. Biasanya dalam dua bulan dibutuhkan tiga orang calon karyawan dengan status Pekerja Kontrak Waktu Tertentu (PKWT) sesuai dengan kebutuhan kegiatan operasional yang dibutuhkan oleh perusahaan. Selama ini dalam proses seleksi calon karyawan mengalami kesulitan karena personalia harus menyeleksi lamaran yang masuk melalui pos security, setelah berhasil mengikuti tes administrasi oleh personalia, tim seleksi masih membandingkan hasil tes satu persatu. Proses ini membutuhkan waktu yang lama karena alur yang ditempuh cukup panjang selain itu biaya yang dibutuhkan juga besar untuk pengadaan instrumen tes berupa hardcopy dan masih adanya kesalahan karena tidak subjektif dalam penyeleksiannya.
Berdasarkan pembahasan diatas, maka penulis merancang sistem menggunakan metode Simple Additive Weighting yang  disebut  juga  penjumlahan  berbobot  yang  merupakan  salah  satu  pendekatan  terbaik  dalam menentukan  kandidat  mana  yang  berhak  dipilih  untuk  menjadi  calon  karyawan.  Dengan  adanya  sistem pendukung keputusan ini diharapkan permasalahan-permasalahan yang dialami oleh PT. DCI.

## 2. METODE.

## 2.1 Sistem pendukung keputusan
Keputusan adalah pilihan dari berbagai alternatif, yang dibuat berdasarkan kriteria dan alasan [2]. Proses pengambilan  keputusan sering  diklaim  menjadi pemecahan masalah.  Berikut  diagram  alir berdasarkan proses pengambilan keputusan ditunjukkan pada gambar 1.
Gambar 1. Diagram alir proses pengambilan keputusan

## 3.1 Pengertian seleksi
Seleksi  dimulai  setelah proses  rekrutmen menghasilkan  beberapa kandidat yang  ditentukan oleh persyaratan kerja [3]. Keputusan perekrutan ada di akhir proses seleksi. Proses seleksi merupakan inti dari aktivitas MSDM. Jika seleksi berjalan dengan baik dan dihasilkan tenaga kerja yang baik sesuai dengan  kebutuhan  perusahaan secara  kuantitas,  kualitas  dan  waktu, diharapkan  perusahaan dapat mengembangkan  aktivitas  kegiatannya  dengan  tepat.  Pilihan merupakan  kunci keberhasilan MSDM dan bahkan organisasi.
3.2 Pengertian karyawan
Secara  sederhana,  karyawan  dapat diartikan  sebagai  setiap  orang  yang  menaruh  jasa  pada perusahaan atau  organisasi yang  membutuhkan  jasa ketenagakerjaan,  dimana  karyawan  menerima imbalan berupa gaji dan tunjangan lainnya [4].
84  Agung Sugiarto, Zaenal Hakim, Sri Setiyowati, Aghy Gilar Pratama, Andrianto Heri Wibowo
Sistem pendukung keputusan seleksi karyawan menggunakan metode simple additive weighting berbasis web pada PT. DCI
3.3 Simple Additive Weighting .
Simple  additive  weighting sering  dikenal  sebagai  metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar metode  simple  additive  weighting  untuk  mencari  penjumlahan  terbobot  atau  ranking  dari  peringkat kinerja  untuk  setiap alternatif  dari  semua atribut.  Dalam metode  ini,  mampu memberikan solusi  atas masalah  dengan  masalah  dengan  memberikan  informasi  atau  saran  yang  mengarah  pada  keputusan tertentu. Maka ini adalah sistem pendukung keputusan terkomputerisasi untuk mengelola pengambilan keputusan terkait masalah sesuai dengan aspek pekerjaan [5]. Berikut merupakan rumus dari metode Simple Additive Weighting :
…….……(1)
(1)
r ij :  Rating  kinerja ternormalisasi  tertinggi:  Nilai  tertinggi  dari  setiap  baris  dan  kolom  terendah:  Nilai terendah pada setiap baris dan kolom X ij : Baris dan kolom pada matriks Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A i pada atribut C j ; i =1,2,...m dan j=1,2,...,n. Nilai preferensi untuk setiap alternative (V i ) diberikan sebagai berikut:
𝑉𝑖 = ∑ 𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑟 𝑖 𝑗 (2)
V i = Nilai akhir dari alternative
W i = Bobot yang telah ditentukan
R ij = Normalisasi matriks
Hasil  perhitungan  nilai  V i yang  lebih  besar  mengindikasikan  alternatif  A i merupakan  alternatif terbaik. Tahapan penelitian dalam menggunakan metode Simple Additive Weighting adalah:
A. Tetapkan kriteria untuk digunakan sebagai template hasil penggajian akan digunakan.
B. Mengambil skor kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
C. Buat  matriks  keputusan  menurut  kriteria  (C i ),  lalu  dilakukan  normalisasi  matriks  menurut persamaan  yang  diubah  sesuai  dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan  ataupun  atribut  biaya) sehingga didapatkan matriks ternormalisasi R.
D. Hasil akhir diperoleh berdasarkan proses perangkingan yaitu penjumlahan berdasarkan perkalian matriks  ternormalisasi  R  menggunakan  vektor  bobot  sehingga  didapatkan  nilai  terbesar  yang didapat sebagai alternatif terbaik (A i ) sebagai solusi [6] [7].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Metode Analisa Sistem
3.1.1 Analisis Perhitungan metode Simple Additive Weighting
A. Kriteria yang dipilih
Berikut kriteria yang dinilai:
Tes masuk = C1 Wawancara = C2 Psikotes = C3 Tes kesehatan = C4
Jika j adalah attribute keuntungan (benefit)
Jika j adalah attribute biaya (cost)
B. Parameter yang digunakan dalam sistem perhitungan Berikut parameter dalam implementasi metode Simple Additive Weighting yang digunakan dalam sistem yang dibuat pada tabel 1:
Tabel 1. Tabel parameter bobot No Nama Kriteria Bobot Kriteria Sub Kriteria Bobot Sub Kriteria 1 Tes Masuk 0,2 Baik Sekali 100-90 Baik 89-75 Cukup 74- 50 Rendah 49-25 Rendah Sekali 24-0 2 Wawancara 0,5 Baik Sekali 100-90 Baik 89-75 Cukup 74- 50 Rendah 49-25 Rendah Sekali 24-0 3 Psikotes 0,2 Baik Sekali 100-90 Baik 89-75 Cukup 74- 50 Rendah 49-25 Rendah Sekali 24-0 4 Tes Kesehatan 0,1 Baik Sekali 100-90 Baik 89-75 Cukup 74- 50 Rendah 49-25 Rendah Sekali 24-0 3.1.2 Analisis kasus perhitungan metode simple additive weighting
Nilai  dari  tiap-tiap  atribut  dari  calon  karyawan  yang  adalah  hasil  dari  proses  penginputan  oleh admin dan sudah dikonversikan bersumber dari bobot kriteria yang sudah dipilih dengan cara proses perhitungan.
Tabel 2. Tabel data calon karyawan NO NAMA TEMPAT LAHIR TANGGAL LAHIR ALAMAT JENIS KELAMIN 1 Adi Suhardi cilegon 1991-04-03  Cilegon Laki-Laki 2 Nani Wahyuni serang 1992-09-10  Baros perempuan 3 Brandon Salim Tangerang 1993-05-02  Jayanti Laki-laki 4 Azi Setiazi Pandeglang 1995-03-12  Maja Laki-laki 5 Subakti Gunawan Rangkas 1990-05-25  Jawilan Laki-laki
Tabel 2 merupakan tabel data sampel calon karyawan yang diuji di dalam sistem ini.
Tabel 3. Tabel nilai bobot NAMA Kriteria C1 C2 C3 C4 Adi Suhardi 93 50 40 90 Nani Wahyuni 90 80 70 60 Brandon Salim 70 87 70 70 Azi Setiazi 90 97 90 75
86  Agung Sugiarto, Zaenal Hakim, Sri Setiyowati, Aghy Gilar Pratama, Andrianto Heri Wibowo
Sistem pendukung keputusan seleksi karyawan menggunakan metode simple additive weighting berbasis web pada PT. DCI
NAMA Kriteria C1 C2 C3 C4 Subakti Gunawan 90 40 60 94
Tabel 3 merupakan tabel nilai sampel bobot dari calon karyawan yang diuji di dalam sitem ini.
3.1.3 Langkah penyelesaian:
A. Langkah pertama, membuat matriks yang sudah terbentuk berdasarkan tabel nilai bobot di atas akan terlihat seperti di bawah ini:
x =
{
93 50 40 90 90 80 70 60 70 87 70 70
90 97 90 75
90 40 60 94 }
B. Langkah kedua, melakukan normalisasi matriks X menurut persamaan.
1) Adi
r 1= 93 max{93 90 70 90 90} = 93 93 =1
r 2=
50 max{50 80  87  97  40} = 50 97 =0,51
r 3= 40 max{40 70  70  90  60} = 40 90 =0,44
r 4= 90 max{90 60 70  75  94} = 90 94 =0,97
2) Nani
r 5= 90 max{93 90 70 90 90} = 90 93 =0,96
r 6= 80 max{50 80  87  97  40} = 80 97 =0,82 r 7= 70 max{40 70  70  90  60} = 70 90 =0,77 r 8= 60 max{90 60 70  75  94} = 60 94 =0,63
3) Brandon
r 9= 70
max{93 90 70 90 90} = 70 93 =0,77 r 10=
87 max{50 80  87  97  40} = 87 97 =0,89
r 11= 70 max{40 70  70  90  60} = 70 90 =0,77
r 12= 70 max{90 60 70  75  94} = 70 94 =0,74
4) Azi
r 13= 90 max{93 90 70 90 90} = 90 93 =0,96
r 14=
97 max{50 80  87  97  40} = 97 97 =1
r 15= 90 max{40 70  70  90  60} = 90 90 =1
r 16= 75 max{90 60 70  75  94} = 75 94 =0,79
5. Subakti
r 17= 90 max{93 90 70 90 90} = 90 93 =0,96
r 18= 40 max{50 80  87  97  40} = 40 97 =0,41
r 19=
60 max{40 70  70  90  60} = 60 90 =0,44
r 20= 94 max{90 60 70  75  94} = 94 94 =1
Berdasarkan output normalisasi matriks X terbentuklah matriks R akan terlihat seperti di bawah ini:
R= {
1      0,51    0,44   0,97
0,96   0,82  0,77     0,63
0,77  0,89   0,77    0,74 0,96       1         1     0,79
0,96    0,41     0,44    1 }
Dimana nilai bobot untuk masing-masing kriteria akan terlihat seperti dibawah ini:
𝑊 = (0,2 0,5 0,2 0,1)
Selanjutnya dibuat perkalian matriks untuk memperoleh alternatif terbaik menggunakan persamaan maka akan diperoleh output yang akan terlihat seperti dibawah ini:
V1=  (0,2)(1)+(0,5)(0,51)+(0,2)(0,44)+(0,1)(0,97)=0,64 V2= (0,2)(0,96)+(0,5)(0,82)+(0,2)(0,77)+(0,1)(0,63)=0,819 V3= (0,2)(0,77)+(0,5)(0,89)+(0,2)(0,77)+(0,1)(0,74)= 0,827 V4= (0,2)(0,96)+(0,5)(1)+(0,2)(1)+(0,1)(0,79)= 0,971
V5= (0,2)(0,96)+(0,5)(0,41)+(0,2)(0,44)+(0,1)(1)=0,585 Maka nilai tertinggi diperoleh oleh V45 (Azi Setiazi).
Hasil      utama     dari     sistem     ini  adalah menentukan  lulus  dan tidak  lulus  dari  peserta  calon karyawan  dipilih berdasarkan  kriteria  dan  yang dibutuhkan di setiap  bidang pada PT.  DCI. Sistem ini dimulai dengan halaman utama yang menampilkan layar beranda, yang dipakai untuk menampilkan berbagai menu  yang dioperasikan  oleh  administrator. Berikut  ini  adalah tampilan  halaman- halaman pada sistem:
A. Halaman kelola data nilai
Halaman ini disediakan untuk admin atau personalia untuk  memberikan  nilai  pelamar  yang tidak terkomputerisasi  diantaranya  tes  wawancara  dan tes kesehatan, gambarnya  2.
88  Agung Sugiarto, Zaenal Hakim, Sri Setiyowati, Aghy Gilar Pratama, Andrianto Heri Wibowo
Sistem pendukung keputusan seleksi karyawan menggunakan metode simple additive weighting berbasis web pada PT. DCI
Gambar 2. Halaman kelola data  nilai
B. Halaman kelola data hasil test
Halaman ini disediakan  untuk admin atau personalia  menentukan  pelamar  diterima  atau tidaknya menjadi karyawan, gambarnya 3.
Gambar 3. Halaman kelola data  hasil nilai
C. Laporan hasil test
Halaman ini merupakan hasil pembobotan dari metode Simple Additive Weighting untuk menentukan pelamar  diterima  atau tidaknya menjadi karyawan, gambarnya 4.

## Gambar 4. Laporan hasil test

## 4. SIMPULAN
Sistem ini dapat memenuhi kebutuhan perusahaan dalam memilih calon karyawan yang terbaik untuk lulus dalam  seleksi  menggunakan  output  yang  sesuai  menurut  kriteria  yang  dibutuhkan  oleh  perusahaan  melalui sistem seleksi karyawan dengan metode Simple Additive Weighting Dengan sistem ini alur yang dibutuhkan menjadi lebih mudah, biaya yang dibutuhkan menjadi lebih kecil karena berbasis web sehingga tidak perlu ada dokumen  cetak  dan  karena  menggunakan  metode  maka  dapat  meminimalisir  kesalahan  dan  meningkatkan subjektifitas  dalam seleksi calon karyawan.

## REFERENSI
[1]   A. Sugiarto, N. N. Warda, A. M. Yunita and R. Rizky, "PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA  HARAPAN  (PKH)  MENGGUNAKAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS KABUPATEN PANDEGLANG)," Pelita: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah, vol. II, no. 21, pp. 233-246, 2021.
[2]   C. Vercellis, Business intelligence : Datamining and optimization for decision making, Chichester: John Wiley& Sons., 2009.
[3]   S. I. Wahjono, Manajemen Sumber Daya Manusia., Jakarta: Salemba Empat, 2015.
[4]   A.  Sugiarto,  R.  Rizky,  S. Susilowati,  A.  M.  Yunita  and  Z.  Hakim, "Metode Weighted  Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa," Bianglala Informatika, vol. II, no. 8, pp. 100-104, 2020.
[5]   Nurhasanah, E. Kurniasari, S. Abadi and P. Sukamto, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa  Berprestasi  dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting," TEKNOSAINS:  Jurnal Sains, Teknologi Dan Informatika, vol. II, no. 7, pp. 107-118, 2020.
[6]   S.  Kusumadewi  and  P.  H.,  Aplikasi  Logika  Fuzzy  untuk  Pendukung  Keputusan,  Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007.
[7]   T.  Noviyanti,  "Sistem  Penunjang  Keputusan  Dalam  Penerimaan  Beasiswa  PPA  Menggunakan Metode Analytic," UG Jurnal, pp. 35-45, 2019.
[8]   A. Solihin, Pemrograman Web dengan PHP dan MySQLi, Jakarta: Budi Luhur, 2016.
[9]   S. Sumardiono, "Rancang Bangun Sistem Informasi Kearsipan Surat dengan Model Waterfall," Gema Wiralodra, vol. II, no. 12, pp. 269-278, 2021.
[10]  S. a. P. S. Pamuji, "SISTEM PAKAR BERBASIS DESKTOP DIAGNOSA PENYAKIT KULIT
90  Agung Sugiarto, Zaenal Hakim, Sri Setiyowati, Aghy Gilar Pratama, Andrianto Heri Wibowo
Sistem pendukung keputusan seleksi karyawan menggunakan metode simple additive weighting berbasis web pada PT. DCI
MENGGUNAKAN  METODE  BRUTE  FORCE," INFOTECH:  Jurnal  Informatika  Teknologi, vol. I, no. 2, pp. 97-106, 2020.
[11]  A.  M.  Yunita,  A.  Sugiarto,  R.  Rizki,  S.  Susilawati,  Z.  Hakim  and  N.  N.  Wardah,  "Sosialisasi Sistem Informasi Manajemen Desa Dengan Penerapan E-surat Berbasis Web Di Desa Sukacai," Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat, vol. I, no. 7, pp. 188-193, 2022.
[12]  R.  Wati  and  E.  Mayasari,  "Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  bibit  sapi  unggul  dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada peternakan sapi Sriagung Padangratu Lampung Tengah," Jurnal TAM (Technology Acceptance Model), vol. I, no. 5, pp. 22-28, 2017.
[13]  S.  a.  P.  S.  Abadi,  "SISTEM  PENDUKUNG  PENETAPAN  BEASISWA  DI  SMK MUHAMMADIYAH  2  CILEUNGSI  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS," INFOTECH: Jurnal Informatika Teknologi, vol. I, no. 1, pp. 56-66, 2020.
[14]  I. Aripin and P. Sukamto, "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN UNTUK KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN TEKNIK ANALISIS HIRARKI PROSES," INFOTECH: Jurnal Informatika Teknologi, vol. I, no. 1, pp. 43-55, 2020.
[15]  A.  Diyona,  A.  Karina  and  P.  P.  Renaldi,  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan Penerima  Beasiswa  Menggunakan  Metode  AHP-TOPSIS," JATI  (Jurnal  Mahasiswa  Teknik Informatika), pp. 206-213, 2019.