## PENGARUH TRUST TERHADAP ONLINE REPURCHASE INTENTION DENGAN
E-SATISFACTION SEBAGAI VARIABEL MEDIASI: STUDI PADA GENERASI MILENIAL
PENGGUNA TOKOPEDIA
1 Farisa Novita Puri, 2 Fransisca Mulyono
1 Magister Manajemen, Universitas Katolik Parahyangan, Bandung- Indonesia
2 Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Katolik Parahyangan, Bandung - Indonesia
e-mail:
1 farisa.puri@gmail.com (correspondence author) 2 sisca@unpar.ac.id

## ABSTRACT
This study aims to examine the influence of trust to repurchase intention with e-satisfaction as a mediating variable. This study uses an online survey designed to collect data from the millennial generation who have made at least two purchases at Tokopedia. A total of 113 responses were considered valid, for data analysis using the SEM-PLS approach. Overall, the findings show that there is no direct significant relationship between trust and repurchase intention.  In  an  indirect  relationship,  trust  has  a  positive  and  significant  effect  on repurchase intention through e-satisfaction. This finding reveals that trust is an important factor  in  creating  e-satisfaction  with  online  shopping  and  consequently  increases  the repurchase intention at Tokopedia.
Keywords: Trust; E-satisfaction; Repurchase Intention
Diterima (Received) : 27-07-2022 Direvisi (Revised) : 23-08-2022 Disetujui (Approved) : 12-01-2023 Dipublikasi (Published) : 01-03-2023
©2023 Copyright (Hak Cipta) : Penulis (Authors) Diterbitkan oleh (Published by) : Program Studi Manajemen, Universitas Nusa Cendana, Kupang – Indonesia.
Ini adalah artikel akses terbuka di bawah lisensi (This is an open access article under license) : CC BY (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

## PENDAHULUAN
Internet  di  masa  kini  dapat  diakses  oleh  populasi  yang  besar.  Internet  telah menjadi  bagian  dari  kehidupan  orang-orang  di  dunia.  Mulai  dari  mencari  informasi, pekerjaan, belanja hingga menyapa keluarga, kerabat, teman dan kolega melalui sosial media.  Data  dari  hasil  survei  Internet  World  Stats  yang  dirilis  oleh databoks.katadata.co.id  pada  Maret  2021  terdapat  212,35  juta  orang  Indonesia  yang menggunakan internet.
Saat  ini  terjadi  perkembangan  sangat  pesat  pada  fenomena  belanja online . Pertumbuhan  eksponensial  yang  cepat  terlihat  dari  para  penggiat  utama  di  sektor  ini menegaskan  potensi  pasar  yang  menjanjikan  untuk e-commerce .  Hasil  survei  We  Are Social  pada  April  2021  yang  dirilis  oleh  databoks.katadata.co.id  menunjukkan  bahwa terdapat 88,1% orang Indonesia yang memanfaatkan internet, menggunakan layanan e- commerce untuk membeli berbagai produk dalam beberapa bulan terakhir. E-commerce dinilai  sebagai  tren  yang  muncul  di  kalangan  konsumen,  terutama  generasi  muda (Generasi Y) karena kemudahan belanja melalui internet (Trivedi & Yadav, 2018).
Dalam  data  Q3  2021  yang  dilaporkan  oleh  iPrice,  menunjukkan  bahwa marketplace lokal Tokopedia berada di peringkat pertama sebagai marketplace dengan pengunjung web bulanan  terbanyak,  terdapat  sebanyak  158  jutaan  pengunjung web setiap bulannya. Tokopedia merupakan salah satu perusahaan marketplac e terbesar di Indonesia. Diikuti peringkat berikutnya ada Shopee, Bukalapak, Lazada dan Blibli. Hasil survei  yang  dilakukan  E-commerceIQ  menjelaskan  bahwa  alasan  konsumen  memilih Tokopedia  karena  kertersediaan  pilihan  produknya  yang  sangat  beragam  (Sirclo.com, 2022).
Menurut  laporan  Bank  Indonesia,  nilai  transaksi e-commerce di  Indonesia menyentuh Rp 401 triliun pada 2021, tumbuh 50,8% dibandingkan tahun sebelumnya (kontan.co.id,  2022).  Pertumbuhan e-commerce ini  menyebabkan  banyak marketplace bermunculan  dan  saling  bersaing  satu  sama  lain.  Banyaknya marketplace yang  ada memunculkan  banyak  tantangan  bagi  para  penjual  yang  menawarkan  produknya  di marketplace .  Salah  satu  tantangan marketplace adalah  menarik  konsumen  potensial. Setelah konsumen berhasil melakukan transaksi di marketplace tertentu, cara e-retailer dalam membujuk konsumen tersebut agar berniat membeli ulang produk pada platform yang  sama  akan  menjadi  suatu  tantangan  (Trivedi  &  Yadav,  2018).  Niat  beli  kembali merupakan faktor keberhasilan dalam e-commerce (Yuniarti et al., 2022) . Niat  beli  ulang (repurchase  intention) adalah  kemungkinan  subjektif  bahwa pelanggan  berpengalaman  akan  selalu  membeli  produk  dari marketplace yang  sama (Chiu  et  al.,  2014).  Kim  &  Gupta  (2009)  berpendapat  bahwa  dibandingkan  dengan pelanggan  potensial,  pelanggan  berulang  (yaitu  berpengalaman)  lebih  baik  dalam memahami  dan  mengevaluasi  informasi  dan  atribut  toko  online  karena  pengalaman mereka dengan penjual.
Pada  studi  sebelumnya  menyebutkan  bahwa  konsumen  selalu  merasa  tidak tenang saat membeli produk secara online dikarenakan belanja online penuh dengan hal- hal yang tidak pasti (seperti, Apakah akan aman jika memberikan data pribadi? Apakah produk yang dipesan kualitasnya akan sesuai dengan yang diharapankan?) (Chou et al., 2015).  Oleh  karenanya,  menurut  Palmer  (2008)  dan  Park  (2007)  kepercayaan  sangat penting dalam mengembangkan niat pembelian ulang. Dengan demikian, Palmer (2008) dan  Kotler  dan  Keller  (2012) mendefinisikan trust adalah  “reaksi  terus-menerus  yang dikembangkan dari waktu ke waktu setelah evaluasi pasca pembelian dan meningkatkan keyakinan  konsumen  bahwa  penyedia  layanan  tidak  akan  terlibat  dalam  perilaku oportunistik”.  Dengan  kata  lain,  jika  suatu  penyedia  jasa  dapat  dipercaya,  maka
konsumen  akan  merasa  percaya  diri  dan  aman  untuk  melanjutkan  interaksi  dengan penyedia  layanan  tersebut  (Saleem  et  al.,  2017).  Dengan  demikian,  kepercayaan  pada aplikasi  belanja online akan  berperan  penting  dalam  menambah  niat  pembelian  ulang dan niat untuk merekomendasikan (Trivedi & Yadav, 2018).
Selain  itu,  menurut  Mahidin  dkk  (2020)  hal  lain  yang  diperlukan  dalam  niat pembelian ulang dan mempromosikan hubungan yang berkelanjutan dengan konsumen adalah kepuasan konsumen. Penelitian-penelitian sebelumnya juga menemukan bahwa salah  satu  faktor  yang  meningkatkan trust adalah e-satisfaction (Chou  et  al.,  2015). Anderson  dan  Srinivasan  (2003)  mendefinisikan e-satisfaction adalah  “kepuasan pelanggan sehubungan dengan pengalaman pembelian sebelumnya dengan perusahaan perdagangan  elektronik  tertentu”.  Menurut  Oliver  pada  Trivedi  &  Yadav  (2020) kepuasan  konsumen  adalah  respon  pemenuhan  konsumen,  dan  karenanya  penilaian kepuasan,  melibatkan  minimal  dua  rangsangan:  hasil  dan  referensi  perbandingan. E- satisfaction dapat  memediasi  antara  keputusan  pembelian  ulang e-retail dan antesendennya.  Faktor-faktor  seperti security,  privacy  concerns,  ease  of  use dan trust dapat  menjadi  sumber e-satisfaction ,  dan  karenanya, e-satisfactio n  menjadi  mediator hubungan antara faktor-faktor tersebut dengan niat pembelian kembali.
Dari  penjelasan  pada  latar  belakang  maka  perlu  dilakukan  penelitian  tentang pengaruh Trust terhadap Online  Repurchase  Intention dengan E-Satisfaction sebagai variabel mediasi pada generasi milenial pengguna Tokopedia.

## TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PENELITIAN

## Online Marketplace
Online  marketplace adalah  pasar  komunitas  bagi  pembeli  dan  penjual  yang bertukar  informasi  produk,  berkoordinasi,  dan  bertransaksi  menggunakan  teknologi internet.  Pasar  online  dapat  dipisahkan  menjadi  dua  kategori:  pasar  bisnis-ke-bisnis, yang  memfasilitasi  hubungan  pertukaran  antara  organisasi  dan  pasar  konsumen-ke- bisnis  atau  konsumen-ke-konsumen  yang  memfasilitasi  transaksi  yang  melibatkan konsumen (Pavlou & Gefen, 2004). Sistem pada pasar online terstruktur, dengan situs itu sendiri  yang  menampung  vendor  dan  menengahi  transaksi.  Mereka  sering  memiliki aturan khusus untuk menyajikan informasi produk (Dirusso et al., 2011).

## Niat Beli Kembali (Repurchase Intention)
Kotler  (2009)  mendefinisikan  niat  pembelian  ulang  sebagai  “tindakan  setelah proses pembelian”. Niat pembelian ulang (repurchase intention) juga diartikan sebagai kemungkinan  subjektif  bahwa  pelanggan  berpengalaman  akan  selalu  membeli  produk dari marketplace yang sama (Chiu et al., 2014).
Trust
Palmer (2008) dan Kotler dan Keller (2012) mendefinisikan trust adalah “reaksi terus-menerus  yang  dikembangkan  dari  waktu  ke  waktu  setelah  evaluasi  pasca pembelian dan meningkatkan keyakinan konsumen bahwa penyedia layanan tidak akan terlibat dalam perilaku oportunistik” (Saleem et al., 2017; Tahun et al., 2018)

## Kerangka Penelitian
Pada era digital sekarang, banyaknya marketplace yang ada memunculkan banyak tantangan bagi para penjual yang menawarkan produknya di marketplace . Salah satunya adalah menarik konsumen potensial. Setelah konsumen berhasil melakukan transaksi di marketplace tertentu, cara e-retailer dalam membujuk konsumen tersebut agar berniat
membeli ulang produk pada platform yang sama akan menjadi suatu tantangan (Trivedi &  Yadav,  2018). E-satisfaction dapat  memediasi  antara  keputusan  pembelian  ulang e- retail dan antesendennya. Faktor seperti trust dapat menjadi sumber e-satisfaction , dan karenanya, e-satisfactio n  menjadi  mediator  hubungan  antara  faktor-faktor  tersebut dengan niat pembelian kembali.

## Gambar 1 Kerangka Penelitian
Hipotesis
Adapun hipotesis dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
H1: Trust secara signifikan berpengaruh langsung terhadap e-satisfaction dan repurchase intention konsumen
H2: E-satisfaction berpengaruh langsung terhadap repurchase intention konsumen H3: Trust secara  signifikan  berpengaruh  terhadap repurchase  intention konsumen melalui e-satisfaction ?

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah  metode explanatory ,  yaitu untuk  menjelaskan  adanya  sebab  akibat  atas  variabel  yang  diteliti  (Foster,  2017)  dan metode  analisis  yang  digunakan  adalah  SEM-PLS  dengan  software  SmartPLS  3.2.9. Pengujian  hipotesis  menggunakan  teknik  analisis  Partial  Least  Square  (PLS).  Metrik model  pengukuran  yang  dilakukan  pada  metode  analisis  SEM-PLS  adalah  reliabilitas, validitas konvergen, dan validitas diskriminan. Untuk model struktural, metrik evaluasi yang diukur adalah R 2 (varian yang dijelaskan), f 2 (ukuran efek), Q 2 (relevansi prediktif), dan ukuran dan signifikansi statistik dari structural path coefficients . Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  hubungan trust dengan repurchase intention .  Penelitian  ini  juga  menguji  pengaruh  mediasi e-satisfaction pada  hubungan tersebut. Data pada penelitian ini dikumpulkan dengan menyebarkan kuesioner online (google  form).  Keuntungan  dari  survei online muncul  melalui  kemampuan  untuk menjangkau  responden  kapan  saja  sepanjang  hari  dan  fleksibilitas  untuk  menjawab survei pada waktu yang tepat. Pertanyaan kuesioner diambil dari studi Trivedi & Yadav (2018). Kuesioner terdiri dari 12 pertanyaan, dengan tanggapan pada Skala Likert enam poin (1 menunjukkan sangat tidak setuju dan 6 menunjukkan sangat setuju)
Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah non- probabilty  sampling dimana  menurut  Sekaran  &  Bougie  (2013)  adalah  pengambilan sampel  dimana  elemen  dari  populasinya  tidak  memiliki  probabilitas  untuk  mereka
E-Satisfaction Repurchase Intention Trust
terpilih sebagai sampel dari subjek. Ferdinand (2014) secara lebih lanjut menjelaskan bahwa non-probability sampling digunakan ketika populasi menyebar sangat luas. Jenis sampel non-probability sampling yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah purposive sampling . Purposive  sampling adalah  gambaran  terbatas  untuk  orang-orang  sesuai kriteria yang dapat memberikan informasi yang diperlukan karena hanya mereka yang memiliki  informasi  yang  ditetapkan  peneliti  (Sekaran  &  Bougie,  2013).  Sampel  dalam penelitian ini harus memiliki kriteria sebagai berikut: (1) generasi milenial, generasi yang lahir antara tahun 1980 sampai dengan tahun 2000 (Arora & Dhole, 2019; Naim & Lenka, 2018;  Sharon,  2015;  Tutar  et  al.,  2021)  (2)  pernah  melakukan  pembelajaan  di e- commerce Tokopedia  dengan  minimal  belanja  dua  kali  pada  aplikasi e-commerce Tokopedia.
Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah 113 responden. Kelompok usia responden  secara  keseluruhan  adalah  22–42  tahun.  Profil  mereka  dibagi  lagi berdasarkan  jenis  kelamin,  umur,  pendidikan,  pekerjaan,  pendapatan  per  bulan, pengalaman belanja di Tokopedia, dan cara pembayaran.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini,  untuk  penentuan  sampel  responden  dikelompokan berdasarkan  jenis  kelamin,  umur,  pendidikan,  pekerjaan,  pendapatan  per  bulan, pengalaman  belanja  di  Tokopedia,  dan  cara  pembayaran  yang  biasa  dilakukan.  Pada Tabel 1 disajikan rangkuman karakteristik responden.
Pada  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  responden  yang  mengisi  kuesioner  pada penelitian ini berjumlah 113 orang dan jumlah wanita lebih banyak dibandingkan laki- laki yaitu sebanyak 78 atau 69,03% dari jumlah total. Dari sini dapat disimpulkan bahwa pengguna Tokopedia yang lebih dominan adalah wanita. Tidak bisa dipungkiri dalam hal belanja  dominasi  wanita  ini  memang  sangat  kuat.  Pada  Tabel  1  terlihat  juga  bahwa pengguna Tokopedia lebih dominan ada pada generasi milenial dengan kelompok usia 27-31  tahun  yaitu  sebanyak  74  responden.  Hal  ini  tidak  berarti  usia lain  lebih  sedikit menggunakan Tokopedia, namun ini tergantung pada kesedian responden dalam mengisi kuesioner. Berdasarkan tingkat Pendidikan responden, pengguna Tokopedia didominasi oleh  responden  dengan  tingkat  Pendidikan  D4/S1  dan  berdasarkan  pekerjaan, Tokopedia ini lebih banyak digunakan oleh karyawan swasta. Berdasarkan pendapatan tiap bulan yang menjadi mayoritas adalah responden dengan pendapatan 1 juta sampai 10  juta.  Dari  tabel  dapat  disimpulkan  pula  bahwa  mayoritas  responden  telah berpengalaman belanja secara online lebih dari 11 kali.
Pada  penelitian  ini  metode  analisis  yang  digunakan  adalah  SEM-PLS  dengan software SmartPLS 3.2.9. Metrik model pengukuran yang dilakukan pada metode analisis SEM-PLS adalah composite reliability, convergent validity, dan discriminant validity . Untuk model  struktural,  metrik  evaluasi  yang  diukur  adalah  R 2 (varian  yang  dijelaskan),  f 2 (ukuran  efek),  Q 2 (relevansi  prediktif),  dan  ukuran  dan  signifikansi  statistik  dari structural path coefficients . Nilai outer loading yang tinggi pada suatu konstruk menunjukkan indikator terkait memiliki  banyak  kesamaan,  yang  ditangkap  oleh  konstruk.  Aturan  praktis  untuk  nilai outer loading adalah bahwa beban luar standar harus 0,708 atau lebih tinggi.  Kuadrat indikator standar dari outer loading menunjukkan seberapa banyak variasi dalam item dijelaskan oleh konstruk dan dijelaskan sebagai varians yang diekstraksi dari item (Hair, 2017).
Tabel 1 Profil Responden Item Karakteristik Frekuensi Jumlah Presentase (%) Jenis Kelamin Laki-laki 35 30,97 Perempuan 78 69,03 Umur 22-26 Tahun 28 24,78 27-31 Tahun 74 65,49 32-36 Tahun 9 7,96 37-42 Tahun 2 1,77 Pendidikan SMA 17 15,04 D3 9 7,96 D4/S1 81 71,68 S2/S3 6 5,31 Pekerjaan Mahasiswa 5 4,42 Ibu Rumah Tangga 15 13,27 Karyawan Swasta 55 48,67 Pekerja Lepas 6 5,31 PNS 23 20,35 Wirausaha 9 7,96 Pendapatan per bulan < 1 juta 4 3,54 1 juta - 5 juta 47 41,59 5.1 juta - 10 juta 41 36,28 10.1 juta - 15 juta 14 12,39 > 15 juta 7 6,19 Pengalaman belanja 2-5 kali 17 15,04 6-10 kali 10 8,85 >= 11 kali 86 76,11 Cara Pembayaran Bank Transfer 93 82,30 COD 6 5,31 Kartu debit 14 12,39
Sumber: Data Olahan, 2022
Sumber: Data Olahan, 2022
Tabel 2 Outer Loading Variabel Outer Loading Keterangan Trust T1 0,902 Valid T2 0,771 Valid T3 0,803 Valid E-satisfaction ES1 0,781 Valid ES2 0,856 Valid ES3 0,899 Valid ES5 0,872 Valid ES7 0,865 Valid Repurchase Intention RI1 0,975 Valid RI2 0,971 Valid
Sumber: Data Olahan, 2022
Berdasarkan data pada Tabel 2, menunjukan hasil pengolahan data bahwa nilai- nilai outer loading dari setiap indikator lebih besar dari 0,708, artinya semua indikator pada  setiap  variabel  adalah  valid.  Oleh  karena  itu  semua  indikator  dinyatakan  layak untuk penelitian dan dapat dilakukan analisis lebih lanjut.
Hair  (2017)  juga  menjelaskan  bahwa  untuk  mengevaluasi  validitas  selain mengamati nilai outer loading , dapat juga diketahui dengan cara melihat nilai average variance extracted (AVE). Untuk masing-masing variabel dipersyaratkan nilai AVE > 0,5 untuk model yang baik.

## Tabel 3
Nilai AVE Variabel Variabel Average Variance Extracted (AVE) Keterangan Trust E-satisfaction Repurchase Intention 0,684 Valid 0,732 Valid 0,946 Valid
Sumber: Data Olahan, 2022
Pada  Tabel  3  menunjukan  bahwa  nilai  AVE  variabel trust,  e-satisfaction, dan repurchase intention > 0,5. Artinya, setiap variabel sudah mememilik nilai AVE yang baik. Untuk  menguji  nilai  reliabilitas  pada  suatu  variabel  digunakan composite reliability dan Cronbach  Alpha. Nilai composite  reliability dan Cronbach  Alpha dapat diterima dalam penelitian jika nilanya lebih dari 0,7 (Hair, 2017).
Tabel 4 Nilai Composite Reliability Variabel Variabel Composite Reliability Keterangan Trust E-satisfaction Repurchase Intention 0,866 Reliabel 0,932 Reliabel 0,972 Reliabel Sumber: Data Olahan, 2022
Sajian  data  pada  Tabel  4  menunjukan  bahwa  nilai composite  reliability semua variabel  penelitian  >  0,7.  Artinya,  semua  variabel  pada  penelitian  ini  memiliki  nilai reliabilitas yang tinggi.
Tabel 5 Nilai Cronbach's Alpha Variabel Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Trust E-satisfaction Repurchase Intention 0,767 Reliabel 0,908 Reliabel 0,943 Reliabel
Sumber: Data Olahan, 2022
Pada Tabel 5 disajikan data bahwa nilai Cronbach Alpha pada tiap variabel >0,7 yang menunjukan semua variabel penelitian memiliki nilai reliabilitas yang tinggi. Hair (2017)  menjelaskan  bahwa  saat  menganalisis  dan  menilai  reliabilitas  konsistensi internal  ukuran,  reliabilitas  sebenarnya  biasanya  terletak  di  antara Cronbach  Alpha (mewakili batas bawah) dan composite reliability (mewakili batas atas). Setelah memenuhi asumsi reliabilitas, validitas diskriminan (discriminant validity) diverifikasi untuk memastikan bahwa item pengukuran setiap konstruk dibedakan dari yang  lain  dalam  model.  Tujuan  utama  dari  validitas  diskriminan  adalah  untuk memverifikasi bahwa ukuran konstruk yang dipilih tidak tumpang tindih. Selanjutnya, validitas diskriminan didirikan untuk menegaskan validitas konstruk untuk model luar. Uji  validitas  diskriminan  dilakukan  dengan  mengacu  pada  rumus  yang  dikembangkan oleh Fornell-Larcker (1981), yang menyatakan bahwa AVE untuk setiap variabel harus lebih tinggi dari korelasi kuadrat maksimum nilai dengan variabel lain. Tabel 6 dengan demikian  menggambarkan  bahwa  semua  konstruksi  yang  dipilih  telah  berhasil memenuhi kriteria ini.
Tabel 6
Nilai Discriminant Validity E-satisfaction Repurchase Intention Trust E-satisfaction 0,856 Repurchase Intention 0,817 0,973 Trust 0,591 0,476 0,827 Sumber: Data Olahan, 2022
Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengujian inner  model untuk  menguji  kebaikan model (Goodness  of  Fit) .  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  melihat  nilai R-Square .  Hair (2017) mengatakan bahwa nilai R-Square berkisar dari 0 hingga 1, dengan tingkat yang lebih  tinggi  menunjukkan  tingkat  akurasi  prediksi  yang  lebih  tinggi.  Sulit  untuk memberikan  aturan  praktis  untuk  nilai R-Square yang  dapat  diterima  karena  ini tergantung  pada  kompleksitas  model  dan  disiplin  penelitian.  Dalam  penelitian  ilmiah yang  berfokus  pada  masalah  pemasaran,  nilai R-Square 0,75,  0,50,  atau  0,25  untuk variabel  laten  endogen  dapat,  sebagai  aturan  praktis,  masing-masing  digambarkan sebagai substansial, sedang, atau lemah (Joe F. Hair et al., 2011). Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan, diperoleh nilai R-Square sebagai berikut:
Tabel 7
Nilai R-Square
Variabel R-Square (R²) E-satisfaction Repurchase Intention 0,350 0,667
Sumber: Data Olahan, 2022
Sajian data pada Tabel 7 dapat disimpulkan bahwa variabel e-satisfaction dapat dijelaskan  oleh trust sebesar  35%  dan  sisanya  65%  dipengaruhi  variabel  lain  di  luar penelitian. Nilai R-Square variabel repurchase intention sebesar 66,7%, artinya trust dan e-satisfaction dapat  menjelaskan  variabilitas repurchase  intention sebesar  66,7%  dan sisanya 33,3% diterangkan oelh variabel lain di luar penelitian.
Untuk  menguji goodness  of  fit perlu  dilakukan  juga  perhitungan Q-square predictive  relevance untuk  model  struktural,  mengukur  seberapa  baik  nilai  observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya. Nilai Q-square > 0 menunjukkan model  memiliki predictive  relevance ;  sebaliknya  jika  nilai Q-square ≤  0  menunjukkan model kurang memiliki predictive relevance . Berikut adalah perhitungan Q-square : Q 2 = 1- [(1 - (R1) 2 ) x (1 - (R2) 2 )] Q 2 = 1- [(1 - (0,35) 2 ) x (1 - (0,667) 2 )]
Q 2 = 1- (0,887 x 0,555)
Q 2 = 1- 0,487 Q 2 = 0,513
Dari  hasil  perhirtungan  di  atas,  nilai Q-square yang  diperoleh  sebesar  0,513. Artinya,  dari  data  penelitian  didapat  besarnya  keragaman  yang  dapat  dijelaskan  oleh model  penelitian  sebesar  51,3%  dan  sisanya  48,7%  dijelaskan  oleh  faktor  lain  yang berada di luar model penelitian ini. Dari hasil perhitungan Q-square dapat disimpulkan juga bahwa model memiliki predictive relevance yang baik karena Q-square > 0. Setelah mencapai goodness of fit yang baik untuk outer model , langkah selanjutnya adalah  memverifikasi  hipotesis  yang  diajukan.  Melalui software SmartPLS  nilai-nilai tersebut  dapat  dilihat  dari  hasil  bootstrapping.  Aturan  praktis  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah t-statistik >1,96 dengan tingkat signifikansi p-value <0,05 (5%) dan untuk hasil model penelitian ini digambarkan seperti pada Gambar 3.
Sumber: Data Olahan, 2022
Hasil statistik path coefficient pada Tabel 8 menyatakan bahwa nilai koefisien trust terhadap repurchase  intention (H1)  adalah  -0,011  dengan  nilai  t  0,153,  sehingga menunjukan bahwa trust tidak ada pengaruh terhadap repurchase intention . Sedangkan nilai  koefisien trust terhadap e-satisfaction (H2) adalah  0,591  dengan  nilai  t  7,859, sehingga  menunjukkan  bahwa trust berpengaruh  positif  signifikan  terhadap e- satisfaction. Selanjutnya  nilai  koefisien e-satisfaction menunjukan  pengaruh  yang signifikan (nilai t = 13,568) dan positif (β = 0,823) terhadap repurchase intention (H3). Terakhir  hasil  penelitian  menunjukan  bahwa trust berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap repurchase intention melalui e-satisfaction.
Tabel 8 Hasil Path Coefficient Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values E-satisfaction -> Repurchase Intention 0,823 13,568 0,000 Trust -> E-satisfaction 0,591 7,859 0,000 Trust -> Repurchase Intention -0,011 0,153 0,879 Trust -> E-satisfaction -> Repurchase Intention 0,487 6,188 0,000
Sumber: Data Olahan, 2022
Hasil pengujian hipotesis pertama menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang  signifikan  dari trust terhadap repurchase  intention artinya  temuan  menunjukkan bahwa trust tidak memberikan arti atau kontribusi terhadap model. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan secara langsung antara variabel trust terhadap variabel repurchase  intention sehingga  setiap  peningkatan trust tinggi  atau  rendah  tidak  akan mempengaruhi repurchase intention konsumen di Tokopedia. Sedangkan pada hipotesis kedua trust berpengaruh  positif  signifikan  terhadap e-satisfaction .  Hasil  tersebut menunjukkan bahwa, semakin tinggi tingkat trust konsumen terhadap pembelian produk secara online maka e-satisfaction konsumen  juga  semakin  tinggi.  Pemenuhan  syarat tersebut  mengindikasikan  adanya  mediasi  melalui e-satisfaction .  Selanjutnya  pada hipotesis  ketiga  menujukan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat e-satisfaction konsumen terhadap pembelian produk melalui online maka online repurchase intention konsumen juga semakin tinggi. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian dari Made Purnami & Nurcaya  (2015)  yang  menyatakan  kepuasan  konsumen  berpengaruh  positif  terhadap niat beli ulang secara online.
Pada hubungan tidak langsung, trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap repurchase intention melalui e-satisfaction. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa trust merupakan faktor penting dalam menciptakan e-satisfaction dengan belanja online dan akibatnya, dalam meningkatkan repurchase intention di Tokopedia . Hasil penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  Trivedi  &  Yadav  (2018)  yang  menyatakan  bahwa e- satisfaction adalah  mediator  kunci  antara  variabel trust terhadap  variabel repurchase intention . Hasil ini penting untuk mengetahui cara dalam proses pengambilan keputusan konsumen  di  mana  tindakan  pengecer online mempengaruhi  keputusan  pembelian kembali.  Hal  ini  juga  dapat  menjadi  dasar  perusahaan  untuk  mengambil  keputusan tentang  bagaimana  dan  di  mana  menginvestasikan  sumber  daya  dalam  upaya  untuk mendorong niat pembelian kembali.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  diambil kesimpulan  bahwa Trust tidak  berpengaruh  secara  langsung  terhadap repurchase intention , sehingga setiap peningkatan trust tinggi atau rendah tidak akan mempengaruhi repurchase  intention konsumen  di  Tokopedia. Trust berpengaruh  positif  terhadap e- satisfaction , semakin tinggi tingkat trust konsumen terhadap pembelian produk secara online maka e-satisfaction konsumen  juga  semakin  tinggi.  Pemenuhan  syarat  tersebut mengindikasikan  adanya  mediasi  melalui e-satisfaction . E-satisfaction berpengaruh positif  terhadap repurchase  intention .  Semakin  tinggi  tingkat e-satisfaction konsumen terhadap  pembelian  produk  melalui  online  maka repurchase  intention konsumen  juga semakin tinggi.
Pada hubungan tidak langsung, trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap repurchase  intention melalui e-satisfaction. Jadi  berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dapat disimpulkan  bahwa  secara  langsung  kepercayaan  konsumen  tidak  bisa  memberikan pengaruh  kepada  niat  beli  kembali  jika  kepercayaan  konsumen  tidak  menciptakan pengalaman pembelian awal di Tokopedia yang memuaskan.
Pada  penelitian  ini,  variabel  yang  diteliti  untuk  melihat  faktor  yang mempengaruhi niat beli kembali konsumen terbatas pada trust dan e-satisfaction saja, sampel dalam penelitian ini juga hanya terbatas pada generasi milenial. Oleh karena itu, penelitian  yang  akan  datang  bisa  menambahkan  variabel  penelitian  untuk  dianalisis, seperti variabel ease of use, dan e-word of mouth dan sampel yang dijadikan responden tidak hanya pada generasi milenial saja.

## DAFTAR RUJUKAN
Arora, N., & Dhole, V. (2019). Generation Y Perspective, engagement, expectations, preferences and satisfactions from workplace; a study conducted in Indian context. Benchmarking: An International Journal , 26 , 1378–1404.
https://doi.org/10.1108/BIJ-05-2018-0132
Chiu, C. M., Wang, E. T. G., Fang, Y. H., & Huang, H. Y. (2014). Understanding customers’ repeat purchase intentions in B2C e-commerce: The roles of utilitarian value, hedonic value and perceived risk. Information Systems Journal , 24 (1), 85–114. https://doi.org/10.1111/j.1365-2575.2012.00407.x Chou, S., Chen, C.-W., & Lin, J.-Y. (2015). Female online shoppers Examining the mediating roles of e-satisfaction and e-trust on e-loyalty development . 25 (4), 542–561. https://doi.org/10.1108/IntR-01-2014-0006
Dirusso, D. J., Mudambi, S. M., & Schuff, D. (2011). Pricing strategy & practice Determinants of prices in an online marketplace. Journal of Product & Brand Management , 20 (5), 420–428. https://doi.org/10.1108/10610421111157946 Foster, B. (2017). Pengaruh Pengalaman Belanja Online Produk Fashion terhadap Kepuasan dan Niat Beli Ulang Pelanggan Zalora serta Berrybenka. Kontigensi , 5 (1), 68–76.
Hair, Joe F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a Silver Bullet. Journal of Marketing Theory and Practice , 19 (2), 139–152. https://doi.org/10.2753/MTP1069-6679190202
Hair, Joseph F. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). In SAGE Publications, Inc. (Second Edi). SAGE Publications, Inc. Kim, H. W., & Gupta, S. (2009). A comparison of purchase decision calculus between potential and repeat customers of an online store. Decision Support Systems , 47 (4), 477–487. https://doi.org/10.1016/j.dss.2009.04.014
kontan.co.id. (2022). BI: Total Nilai Penjualan E-Commerce di 2021 Tercatat Rp 401 Triliun . Made Purnami, N., & Nurcaya, N. (2015). PENGARUH E-TRUST, PERCEIVED USEFULNESS DAN E-SATISFACTION TERHADAP ONLINE REPURCHASE INTENTION. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi (Senastek) . Naim, M. F., & Lenka, U. (2018). Development and retention of Generation Y employees: a conceptual framework. Employee Relations , 40 , 433–455. https://doi.org/10.1108/ER-09-2016-0172
Pavlou, P. A., & Gefen, D. (2004). Building effective online marketplaces with institution- based trust. Information Systems Research , 15 (1), 37–59. https://doi.org/10.1287/isre.1040.0015
Saleem, M. A., Zahra, S., & Yaseen, A. (2017). Impact of service quality and trust on repurchase intentions – the case of Pakistan airline industry. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , 29 (5), 1136–1159. https://doi.org/10.1108/APJML-10- 2016-0192
Sekaran, U., & Bougie, R. (2013). Research Methods for Business: A Skill-Building Approach (6th Edition (ed.); 6th Editio). Wiley.
Sharon, Al. (2015). Understanding the Millennial Generation. Journal of Financial Service Professionals , 69 (6), 11–14.
Sirclo.com. (2022). 15 Marketplace di Indonesia yang Paling Banyak Pengunjungnya . Tahun, R. A., Bunga, M., & Nyoko, A. E. L. (2018). Pengaruh Kepercayaan Dan Komitmen Terhadap Loyalitas Nasabah Pada Bank Perkreditan Rakyat Tanaoba Lais Manekat Kota Kupang. Journal of Management Small and Medium Enterprises (SMEs) , 7 (2), 147–165.
Trivedi, S. K., & Yadav, M. (2018). Predicting online repurchase intentions with e- Satisfaction as mediator: a study on Gen Y. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems , 48 (3), 427–447.
Trivedi, S. K., & Yadav, M. (2020). Repurchase intentions in Y generation: mediation of trust and e-satisfaction. Marketing Intelligence & Planning , 38 (4), 401–415. https://doi.org/10.1108/MIP-02-2019-0072
Tutar, H., Erdem, A. T., & Karademir, Ö. (2021). Moderator role of old and new Y generation differences in the effect of perceptions of self-efficiency on decision- making strategies Role of old and new Y generation. Management Research Review . https://doi.org/10.1108/MRR-01-2021-0026
Yuniarti, F., Arief, H. R., Meydia, H., & Oesman Yevis, M. (2022). Online retailers’ ethics and its effect on repurchase intention: The mediating role of perceived risk Online retailers’ ethics and its effect on repurchase intention: The mediating role of perceived risk PUBLIC INTEREST STATEMENT . https://doi.org/10.1080/23311975.2022.2051691