Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Aplikasi  Estimasi  Biaya  Bangunan  Gedung  Berdasarkan  Analisa  Harga  Satuan Pekerjaan Berbasis Macro Excel
Lendra Lendra 1,* , Robby Robby 1 , Frediyantoni F. Adji 2 , Muhammad Faqqih 1
Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya, Palangka Raya 1 Jurusan Arsitektur, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya, Palangka Raya 2 Email: lendraleman@jts.upr.ac.id
Info Artikel Abstract
Diajukan           02 Desember 2022
Diperbaiki         05 Mei 2023 Disetujui           30 November 2023
Keywords: AHSP 2022, application, building cost estimation
The estimation of construction project costs is usually done manually, which takes a long time, and the more comprehensive the estimation, the more manual calculations need to be done, increasing the risk of human error. This research aims to develop a building cost estimation application  using  the  Analysis  of  Work  Unit  Prices  (AHSP)  2022  based  on  macro  excel  to improve the efficiency and accuracy of cost estimation. The methods used are literature studies and direct data collection. The steps in developing the application include application design, needs  analysis,  database  design,  interface  design,  application  testing,  validation,  and verification on two building projects in 2022. The cost estimation application using AHSP 2022 has proven to be accurate and efficient, although there are differences in cost calculations. The cost  difference  for  the  new  classroom  project  at  SMA  PGRI  Pulang  Pisau  is  around  Rp 1,568.00 (0.00041%), while for the SATSABHARA Polresta Palangka Raya office project it is around  Rp  23,702,992.98  (1.23%).  Thus,  this  application  can  help  improve  the  speed  and accuracy of calculating building project cost estimates.
Kata kunci: AHSP 2022, aplikasi, estimasi biaya gedung

## Abstrak
Perkiraan  biaya  proyek  konstruksi  biasanya  dilakukan  secara  manual;  membutuhkan waktu yang lama, dan semakin komprehensif perkiraannya, semakin banyak perhitungan manual  yang  harus  dilakukan,  meningkatkan  risiko  kesalahan  manusia.  Penelitian  ini bertujuan untuk membuat aplikasi estimasi biaya gedung dengan menggunakan Analisis Harga  Satuan  Kerja  (AHSP)  tahun  2022  berbasis  macro  excel  untuk  meningkatkan efisiensi  dan  akurasi  estimasi  biaya.  Metode  yang  digunakan  adalah  studi  literatur  dan pengambilan  data  langsung.  Langkah  pembuatan  aplikasi  meliputi  perancangan  kerja aplikasi,  analisis  kebutuhan,  perancangan  basis  data,  desain  antarmuka,  pengujian aplikasi, validasi dan verifikasi pada dua proyek gedung di tahun 2022. Aplikasi estimasi biaya  menggunakan  AHSP  tahun  2022  terbukti  akurat  dan  efisien  meskipun  terdapat selisih biaya perhitungan. Selisih biaya perhitungan untuk proyek ruang kelas baru SMA PGRI  Pulang  Pisau  adalah  sekitar  Rp  1.568,00  (0,00041%),  sedangkan  untuk  proyek kantor SATSABHARA Polresta Palangka Raya adalah sekitar Rp 23.702.992,98 (1,23%). Sehingga  aplikasi  ini  dapat  membantu  meningkatkan  kecepatan  dan  akurasi  dalam menghitung estimasi biaya proyek gedung.

## 1. Pendahuluan
Proyek  konstruksi  membutuhkan  modal  dalam  jumlah besar dan memiliki banyak faktor risiko karena karakteristik industri  yang  unik  satu  dengan  yang  lainnya  [1],  sehingga estimasi biaya memainkan peran penting selama tahap desain proyek [2]. Estimasi biaya merupakan salah satu bagian ter- penting yang menentukan kesuksesan suatu proyek konstruk- si  [3].  Dalam  kontrak  konstruksi,  hasil  yang  optimal  dapat dicapai melalui estimasi yang akurat, yang melibatkan proses perhitungan  untuk  menganalisis  semua  biaya  yang  terkait dengan  pekerjaan  tertentu,  sehingga  mencapai  total  biaya yang  telah  ditetapkan  [4].  Estimasi  biaya  dianggap  sebagai seni yang melibatkan prediksi tentang biaya yang dibutuhkan untuk  aktivitas  tertentu,  dengan  menggunakan  informasi
yang  tersedia.  Dalam  konteks  proyek  konstruksi,  estimasi biaya adalah istilah yang banyak digunakan untuk mempre- diksi  atau  menilai  nilai  pekerjaan  konstruksi  menggunakan metode perhitungan yang didasarkan pada pengalaman atau pengetahuan  yang  diperoleh.  Tujuan  dari  estimasi  biaya tersebut adalah untuk mewujudkan proyek konstruksi dengan efisiensi maksimum [5]. Secara umum, estimasi biaya kon- struksi terdiri dari dua jenis, yakni estimasi biaya konseptual dan  estimasi  biaya  detail.  Estimasi  biaya  konseptual  dida- sarkan  pada  ide  konsep  bangunan  yang  akan  dibangun, sedangkan  estimasi  biaya  detail  didasarkan  pada  dokumen perencanaan  konstruksi  yang  lengkap  [6].  Seiring  dengan semakin  tinggi  kompleksitas  proyek,  metode  estimasi  akan meningkat dari metode konseptual ke yang lebih detail [7].
Lendra dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 4, November 2023 (319-328)
Ada  beberapa  cara  untuk  mengestimasi  biaya,  di  antaranya menggunakan metode parameter, metode daftar indeks harga proyek terdahulu, metode analisis unsur-unsurnya (elemental cost analysis), metode faktor, metode penghitungan volume, metode  harga  satuan,  dan  metode  memanfaatkan  data  dan informasi yang berkaitan dengan proyek tersebut [8].
Salah  satu  fase  terpenting  dalam  manajemen  proyek konstruksi  adalah  melakukan  estimasi  biaya  awal  proyek. Keberhasilan  sebuah  proyek  konstruksi  sangat  tergantung pada akurasi estimasi biaya yang dilakukan, mulai dari tahap konseptual,  estimasi  kelayakan,  hingga  estimasi  detail  atau penawaran harga [9]. Ketidaktepatan perkiraan dapat menye- babkan  konsekuensi  yang  merugikan  pada  seluruh  tahapan konstruksi  dan  semua  individu  yang  terlibat  dalam  proses tersebut  [10].  Penyebab  kurangnya  akurasi  estimasi  biaya diidentifikasi  sebagai  berikut:  pertama  waktu  yang  tidak mencukupi, kedua dokumentasi lelang yang buruk, dan ke- tiga analisis dokumen lelang yang tidak memadai [11]. Me- ngingat  karakteristik  proyek  konstruksi,  yang  dipengaruhi oleh berbagai pengaruh acak dan probabilistik, serta kendala dari  proses  tender  itu  sendiri,  maka  keakuratan  dalam  esti- masi tender dibandingkan dengan biaya sebenarnya merupa- kan suatu tantangan tersendiri [12]. Secara tradisional, proses estimasi  biaya  konstruksi  sangat  bergantung  pada  pengala- man  tenaga  ahli  atau  sumber  daya  manusia  [13],  namun semakin  rinci  estimasi  maka  semakin  banyak  perhitungan manual  yang  dilakukan,  maka  faktor  kesalahan  manusia ( human error ) menjadi semakin tinggi.
Penelitian  ini  merancang  sebuah  aplikasi  estimasi  biaya bangunan gedung berbasis macro excel yang dapat memper- mudah dan memperkecil faktor kesalahan manusia tersebut. Adapun aplikasi Estimasi Biaya Bangunan Gedung berbasis Macro  Excel  memiliki  beberapa  keunggulan,  di  antaranya mudah  digunakan  dengan  antarmuka  pengguna  yang  fami- liar, fleksibilitas dalam modifikasi spreadsheet dan formula, serta menyediakan fungsi dan formula bawaan untuk analisis data [14]. Selain itu, aplikasi ini juga memungkinkan visua- lisasi data melalui beragam grafik dan diagram, membuatnya menjadi  pilihan  praktis  bagi  pengguna  yang  tidak  memer- lukan  pemrograman  lanjutan atau  analisis  data  yang  sangat kompleks [15].
Penelitian terdahulu yang telah dilakukan menggunakan bahasa  pemrograman  Visual  Basic,  untuk  analisa  menggu- nakan Analisa Harga Satuan Pekerjaan (AHSP) tahun 2013, dan  basis  data  menggunakan  perangkat  lunak  Microsoft SQL,  sehingga  dapat  dengan  mudah  meng- update data  ba- han,  tenaga  alat  dan  analisa  harga  satuan  pekerjaan  [16]. Tetapi, meskipun program ini bermanfaat, terdapat beberapa
kekurangan yang perlu diperhatikan. Misalnya, program ter- sebut tidak dapat melakukan perhitungan volume pekerjaan secara rinci, analisis alat yang rinci, dan penjadwalan proyek. Namun,  untuk  membuat  estimasi  biaya  gedung  satu  lantai, ada aplikasi yang sudah tersedia yaitu ESBIRU. Aplikasi ini dibuat  menggunakan  macro  excel  berdasarkan  AHSP  2013 dan  menggunakan  Microsoft Excel  sebagai basis  data  [17]. Berdasarkan  kekurangan  pada  penelitian  terdahulu  maka penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  merancang sebuah aplikasi estimasi biaya bangunan gedung yang lebih akurat  dan  efisien  berdasarkan  AHSP  2022.  Diharapkan penelitian ini dapat memberikan manfaat sehingga memper- mudah dan mempersingkat waktu dalam melakukan estimasi biaya pada proyek bangunan gedung serta memperkecil kesa- lahan manusia.

## 2. Metode
Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah studi literatur dan pengumpulan data langsung dari dokumen kon- trak proyek pembangunan gedung satu lantai ruang kelas ba- ru  SMA  PGRI  Pulang  Pisau  Tahun  Anggaran  2022,  daftar Harga Satuan Upah dan Bahan Tahun 2022 Kabupaten Pu- lang Pisau Provinsi Kalimantan Tengah, serta proyek pemba- ngunan  gedung  dua  lantai  kantor  SATSABHARA  Polresta Palangka  Raya  dan  Harga  Satuan  Upah  dan  Bahan  Tahun 2022  Kota  Palangka  Raya  Provinsi  Kalimantan  Tengah. Langkah estimasi biaya serta dilakukan dengan melalui lima tahapan, yaitu:
 Tahap  pertama  dalam  penelitian  ini  meliputi  studi  lite- ratur tentang aplikasi yang akan dibuat, termasuk penger- tian  dan  metode  estimasi  biaya  bangunan,  serta  topik seperti Visual Basic for Application Excel, Macro Excel, basis data , DBMS, use case diagram , activity diagram , dan  penelitian  terdahulu.  Penelitian  ini  menggunakan VBA pada Excel, Word, Project, dan Access, serta Macro Excel yang dapat memudahkan dan memanggil perintah yang  berulang.    VBA  merupakan  bahasa  pemrograman yang intuitif berbasis object-oriented dan dapat ditemu- kan  di  Microsoft  Excel,  Word,  Project,  dan  Access. Macro Excel dapat mengotomatisasi perintah yang beru- lang  dengan  dua  cara  pembuatan,  yakni  dengan mema- sukkan  perintah  VBA  atau  membiarkan  Excel  menu- liskan macro [18]. DBMS digunakan untuk mengatur ak- ses  pengguna  terhadap  data  tertentu,  sementara basis data adalah kumpulan data yang diorganisir secara logis untuk  memenuhi  kebutuhan  informasi  dalam  proyek [19].
 Tahap  kedua  dari  penelitian  ini  meliputi  perancangan kerangka  kerja  aplikasi,  yang  terdiri  dari use  case
diagram  user,  use  case  diagram  admin ,  dan activity diagram . Use  case diagram  digunakan  untuk  memper- jelas interaksi antara pengguna dan sistem, dan sebaiknya menggunakan  nama  yang  sederhana  dan  mudah  dime- ngerti [20]. Pada penelitian ini, use case diagram digu- nakan untuk merancang aplikasi estimasi biaya bangunan gedung  berbasis  macro  excel,  dengan  gambaran  grafik user , admin, dan interaksi diantaranya. Use case diagram user menjelaskan  interaksi  yang  dapat  dilakukan  oleh pengguna terhadap aplikasi, dan use case diagram admin menjelaskan interaksi yang dapat dilakukan oleh penge- lola  atau  pembuat  aplikasi.  Beberapa  hal  yang  dapat dilakukan user dapat dilihat pada Gambar 1 . Use Case Diagram  Admin menjelaskan interaksi  yang dapat  dila- kukan oleh admin terhadap aplikasi.
Gambar 1. Use Case Diagram User
Diagram aktivitas pada Gambar 2 menjelaskan aktivitas yang dapat dilakukan oleh admin pada aplikasi perenca- naan biaya bangunan. Dalam diagram aktivitas, tahapan yang  dilakukan  oleh  admin  dan  pengguna  dijelaskan dengan  akses  berbeda.  Aplikasi  ini  memiliki  empat diagram  aktivitas  yang  mencakup  estimasi  biaya,  input bahan, upah, dan alat bantu, input Analisa Harga Satuan (AHS), serta input jenis pekerjaan.
 Tahap  ketiga  meliputi  analisis  kebutuhan,  perancangan basis  data  dan  desain  antarmuka  aplikasi.  Komponen kebutuhan yang diperlukan pada aplikasi termasuk input harga material, satuan pekerjaan, volume pekerjaan, dan lokasi  proyek.  Penelitian  ini  menggunakan  data  harga material dan upah di Kabupaten Pulang Pisau tahun 2022 serta  referensi  dari  studi  pustaka  dan  artikel  jurnal. Aplikasi  dibuat  menggunakan  Excel  worksheet  sebagai basis  data  untuk  setiap  data  yang  di-input,  dengan sembilan  worksheet  yang  berbeda.  Adapun  urutan pembuatan  aplikasi  ini  adalah  sebagai  berikut:  mulai ( start )  dengan  penyiapan database aplikasi,  kemudian dilanjutkan  dengan  desain  antarmuka  pengguna,  setelah itu memasukkan code /perintah yang akan digunakan pada
window code , selanjutnya apabila aplikasi dapat dijalan- kan  maka  selesai  ( finish ),  namun  jika  tidak  dapat  dija- lankan  maka  kembali  ke  langkah  memasukkan code- /perintah yang akan digunakan pada window code , demi- kian seterusnya hingga aplikasi dapat dijalankan.
 Tahap keempat, aplikasi diuji dengan membuat estimasi biaya pada bangunan gedung melalui aplikasi yang telah jadi.  Pada  tahap  ini  juga,  akan  dilakukan  validasi  dan verifikasi pada aplikasi ini.
 Tahap kelima ini adalah pengambilan kesimpulan dan sa- ran dari hasil penelitian yang dilakukan.
Gambar 2. Use Case Diagram Admin

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  penelitian  selama  pembuatan  aplikasi  ini  didapat- kan keunggulan sebagai berikut:
 Mudah digunakan: Excel memiliki antarmuka pengguna yang familiar dan mudah dipahami oleh banyak orang.
 Fleksibilitas:  Pengguna  dapat  dengan  mudah  memodi- fikasi spreadsheet dan  formula  untuk  mengakomodasi kebutuhan khusus mereka.
 Fungsi dan formula bawaan: Excel menyediakan berba- gai fungsi matematika dan statistik, serta alat untuk ana- lisis data.
Adapun kekurangannya adalah sebagai berikut:
 Keterbatasan dalam pemrosesan data besar: Excel mung- kin  menjadi  lambat  jika  digunakan  untuk  pemrosesan data yang sangat besar.
 Keterbatasan kemampuan analisis: Tidak sefleksibel atau kuat  seperti  bahasa  pemrograman  khusus  dalam  hal analisis data yang kompleks.
Berikut ini pembahasan aplikasi estimasi biaya bangunan gedung berbasis Macro Excel dari tahap desain hingga per- bandingan hasil penelitian.
1. Desain Antarmuka Pengguna
Tampilan  menu  aplikasi  terdiri  dari  tiga  tombol,  yaitu informasi  proyek,  estimasi  biaya,  dan  panduan  pengguna. Tombol  informasi  proyek  digunakan  untuk  pengisian
Lendra dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 4, November 2023 (319-328)
informasi  proyek,  tombol  estimasi  biaya  digunakan  untuk menghitung  estimasi  biaya,  dan  tombol  panduan  pengguna digunakan  untuk  menampilkan  panduan  penggunaan  apli- kasi, seperti dapat dilihat pada Gambar 3 .  Form pada Gam- bar  4 dirancang  untuk  memungkinkan admin meng- input , meng- edit ,  dan  menghapus  jenis  bahan,  upah  pekerja,  dan jenis  alat  bantu.  Form  ini  dibuat  menggunakan  UserForm pada  Microsoft  Excel  dengan  menambahkan  Command- Button, Label, TextBox, dan ComboBox dari Toolbox, serta menggunakan kode bahasa pemrograman visual basic untuk mengontrol objek pada form tersebut. Form pada Gambar 5 dirancang khusus untuk admin agar dapat memasukkan dan mengubah analisis harga satuan pekerjaan sesuai dengan data yang diperlukan.
Gambar 3. Tampilan Menu Aplikasi
Gambar 4. Form Bahan, Upah, Dan Alat Bantu
Gambar  6 menunjukkan  sebuah  form  yang  berfungsi untuk memasukkan jenis kelompok pekerjaan ke dalam basis
data oleh admin. Form ini terletak pada form AHS dan diisi saat memasukkan data AHS. Gambar 7 adalah sebuah form dengan  tombol  input,  edit,  dan  hapus  untuk  kelompok  dan jenis  pekerjaan.  Selain  itu,  tersedia  tombol-tombol  lain  se- perti  tombol  'Baru'  yang  berfungsi  untuk  membuat  RAB baru,  tombol  'Simpan'  untuk  menyimpan  RAB  yang  telah dibuat, tombol 'Cetak' yang digunakan untuk mencetak RAB, tombol  'Nilai  RAB'  untuk  melihat  nilai  RAB  yang  telah dihitung, serta tombol 'Keluar' untuk keluar dari form RAB.
Gambar 5. Form Analisa Harga Satuan
Gambar 8 merupakan form yang dapat diisi oleh user untuk mengisi  informasi  proyek  seperti  nama  pelaksana,  alamat pelaksana, nama proyek, dan alamat proyek, setelah selesai membuat  semua form,  dilakukan  percobaan  pada  fitur-fitur yang telah dibuat untuk memastikan keberfungsiannya.
Gambar 6. Form Kelompok Pekerjaan
2. Implementasi Aplikasi
Sebelum  tahap  implementasi,  admin  harus  meng- input beberapa data pada aplikasi, seperti bahan, upah, alat bantu, dan  lumpsum  dengan  mengisi  form  yang  terdapat  pada Gambar 9 .  Data bahan, upah, alat bantu, dan lumpsum pada penelitian ini diambil dari harga material Kabupaten Pulang
Pisau  tahun  2022  dan  daftar  harga  Proyek  Pembangunan Ruang Kelas Baru (RKB) SMA PGRI Pulang Pisau.
Gambar 7. Form Rencana Anggaran Biaya (RAB)
Gambar 8. Form Informasi Proyek
Gambar  9. Input  data  pada  Form  Bahan,  Upah  dan  Alat Bantu
Setelah di- input pada form yang tersedia dengan menekan tombol Bahan, Upah, dan Alat Bantu, data digunakan sebagai acuan  estimasi  harga  dan  disimpan  ke  dalam  basis  data setelah kolom kelompok, kode, nama, dan harga terisi sesuai sumber data. Kesesuaian data juga dikontrol dengan tombol
cari  pada  kolom  kelompok  dan  hasilnya  terlihat  pada Gambar 10 .
Gambar 10. Pengontrolan Kesesuaian Data dengan Sumber Data
Data sumber untuk AHS pada penelitian ini adalah Pera- turan Menteri PUPR nomor 1 Tahun 2022 tentang Pedoman Penyusunan  Perkiraan  Biaya  Pekerjaan  Konstruksi  Bidang Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. Data tersebut di- input ke dalam form AHS dengan menekan tombol kelompok pekerjaan di sebelah kanan kolom kelompok pada Gambar 11 .
Gambar 11 . Input Data AHS
Pada peng-inputan data AHS, isi form kelompok peker- jaan dengan nama yang sesuai dari sumber data pada Gam- bar 12 dan tekan tombol tambah. Kemudian, pilih kelompok
Lendra dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 4, November 2023 (319-328)
pekerjaan dan masukkan kode, nama, dan data bahan, upah, dan alat bantu pada form AHS di Gambar 12 .
Sebelum melakukan estimasi, isi form Informasi Proyek dengan nama dan alamat pelaksana, nama dan alamat proyek pada Gambar 13 . Kuantitas atau volume pekerjaan diambil dari  RAB  proyek  Pembangunan  RKB  SMA  PGRI  Pulang Pisau.

## Gambar 12 . Input Data Kelompok Pekerjaan
Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  estimasi  biaya dengan mengisi form Rencana Anggaran Biaya (RAB) pada Gambar  14 .  Pilih  jenis  pekerjaan,  lalu  input  volume  dan tekan tombol input. Setelah semua kelompok pekerjaan terisi, simpan data ke dalam basis data sebelum mengisi kelompok pekerjaan lainnya.
Gambar 13. Form Informasi Proyek
Dari  volume  pekerjaan  yang  terdapat  dalam  proyek Pembangunan RKB SMA PGRI Pulang Pisau, diperkirakan
total biaya proyek mencapai Rp. 382.998.432,00. Penawaran untuk pembangunan proyek tersebut sebesar Rp. 383.000.000,00,  dan  nilai  HPS  paket  sebesar  Rp. 400.000.000,00.  Terdapat  selisih  biaya  sebesar  Rp1.568,00 antara perhitungan estimasi pada aplikasi dengan harga pena- waran,  yang  menunjukkan  selisih  kecil  sebesar  0,00041% dari estimasi biaya. Output aplikasi berupa nilai total estimasi biaya yang dapat dilihat dengan menekan tombol Nilai RAB pada  form  RAB Gambar  14 dan  akan  ditampilkan  pada Gambar 15 .
Gambar 14. Input Data Volume Pekerjaan
Gambar 15. Nilai Total Estimasi
3. Validasi dan Verifikasi Aplikasi
Dalam  uji  coba  aplikasi,  dilakukan  perhitungan  biaya total  pada  Proyek  Pembangunan  Kantor  SATSABHARA Polres Palangka Raya dengan menggunakan harga bahan dan upah  dari  kontrak  proyek  sebagai  pembanding.  Estimasi biaya proyek pembangunan kantor SATSABHARA Polresta Palangka Raya pada aplikasi sebesar Rp. 1.786.706.732,00, sedangkan nilai RAB proyek sebesar Rp. 1.763.003.736,02, terdapat  selisih  biaya  sebesar  Rp.  23.702.992,98  (1,23% perhitungan  aplikasi  lebih  tinggi  karena  penggunaan PPn+overhead yang berbeda).
4. Perbandingan Hasil Penelitian
Pada Tabel 1 menunjukkan perbandingan antara peneli- tian terdahulu dan penelitian ini. Aplikasi yang dikembang- kan oleh Prasetyo dkk [16] tidak menguji coba dan memvali- dasi  aplikasinya,  sehingga  keakuratan  estimasi  anggaran biaya  dari  aplikasi  tersebut  tidak  diketahui.  Selain  itu, aplikasi tersebut juga memiliki kekurangan yaitu tidak dapat melakukan  perhitungan  kuantitas  pekerjaan  dan  analisis peralatan secara rinci.
Dalam pengujian aplikasi ESBIRU [17], telah dilakukan perhitungan  estimasi  anggaran  biaya  untuk  rumah  tipe  56 berdasarkan data gambar, namun tidak ada validasi terhadap RAB yang sudah ada atau pengujian pada bangunan sejenis lainnya, sehingga belum diketahui tingkat keakuratan aplika- si ini dalam menghitung estimasi anggaran biaya bangunan.
Kedua  aplikasi  sebelumnya  menggunakan  AHSP  tahun 2013  yang  telah  digantikan  dengan  AHSP  tahun  2016  dan kemudian dengan AHSP tahun 2022, sehingga AHSP lama dinyatakan  tidak  berlaku  lagi.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan pembuatan  aplikasi  baru  yang  menggunakan  AHSP  tahun 2022. Berbeda dengan aplikasi pada penelitian sebelumnya, aplikasi pada penelitian ini menggunakan AHSP tahun 2022 yang  merupakan  versi  terbaru  dan  berlaku  sejak
diterbitkannya  Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  dan Perumahan Rakyat Nomor 1 Tahun 2022 tentang Pedoman Penyusunan  Perkiraan  Biaya  Pekerjaan  Konstruksi  Bidang Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. Keunggulan yang lain  yaitu  aplikasi  pada  penelitian  ini  sudah  dilakukan  uji coba,  validasi  dan  verifikasi  terhadap  dua  proyek  yang berbeda,  bisa  digunakan  pada  bangunan  gedung  satu  lantai maupun dua lantai dengan hasil yang akurat dengan selisih yang sangat kecil yaitu 0,00041% pada proyek Pembangunan RKB  SMA  PGRI  Pulang  Pisau  dan  1,23%  pada  proyek pembangunan  kantor  SATSABHARA  Polresta  Palangka Raya  seperti  dapat  dilihat  pada  bagian  pembahasan sebelumnya.
Perhitungan  estimasi  biaya  pada  penelitian  ini  terbatas hanya untuk konstruksi bangunan berdasarkan AHSP 2022, tidak  dapat  menghitung  rincian  biaya  Lumpsum  (Ls),  dan basis datanya hanya dapat dijalankan pada perangkat lunak Microsoft  Excel.  Penelitian  lebih  lanjut  diharapkan  dapat mengatasi keterbatasan ini dengan mengembangkan aplikasi agar  dapat  digunakan  untuk  berbagai  jenis  bangunan  dan menghasilkan ringkasan bahan dan tenaga kerja.
Tabel 1. Perbandingan Penelitian Terdahulu dan Penelitian Ini Referensi Hasil Penelitian Prasetyo dkk [16] Aplikasi  ini  memerlukan  beberapa  perangkat  lunak  seperti  Microsoft  Visual  Basic,  Ms.
SQL,  dan  Microsoft  Excel  agar  bisa  dijalankan.  Aplikasi  ini  memungkinkan  pengguna untuk  memperbarui  data  bahan,  tenaga  kerja,  alat,  dan  analisis  harga  satuan  pekerjaan. Selain  itu,  aplikasi  ini  dapat  secara  otomatis  memberikan  informasi  detail  tentang  daftar bahan, tenaga kerja, dan alat yang digunakan dalam suatu pekerjaan, dan dapat mengekspor data  ke  dalam  perangkat  lunak  Microsoft  Excel.  Namun,  perlu  diingat  bahwa  dalam penelitian ini digunakan AHSP tahun 2013 yang saat ini sudah tidak berlaku lagi.
Aldy dkk [17]
Untuk  menggunakan  aplikasi  ESBIRU,  dibutuhkan  perangkat  lunak  Microsoft  Excel, dimana pengguna dapat melakukan estimasi biaya dengan memasukkan volume pekerjaan dan memilih AHS yang tersedia di dalam database. Data harga material, upah, alat bantu, dan analisis harga satuan pekerjaan telah diinput sebelumnya oleh admin. Namun, aplikasi ini memiliki keterbatasan karena hanya dapat digunakan untuk gedung satu lantai. Selain itu, aplikasi ini juga menggunakan AHSP tahun 2013 yang sudah tidak berlaku lagi.
Penelitian  ini:  Aplikasi Estimasi  Biaya  Bangunan Gedung  berdasarkan  Ana- lisa  Harga  Satuan  Peker- jaan Berbasis Macro Excel
Untuk  mengoperasikan  aplikasi  ini,  diperlukan  perangkat  lunak  Microsoft  Excel.  User dapat melakukan estimasi biaya dengan memasukkan data volume pekerjaan. Aplikasi ini memiliki  beberapa  keunggulan,  seperti  memiliki  basis  data  terbaru  analisa  harga  satuan pekerjaan  AHSP  2022  untuk  bidang  Cipta  Karya  dan  Perumahan.  Aplikasi  ini  dapat digunakan untuk bangunan gedung satu lantai maupun dua lantai Selain itu, hasil estimasi biaya dapat disertai dengan PPn+overhead jika dibutuhkan, dan admin dapat menambahkan analisa baru yang belum terdapat dalam basis data aplikasi.
4. Simpulan
Berdasarkan hasil dari perancangan, uji coba, validasi dan verifikasi  pada  Aplikasi  Estimasi  Biaya  Bangunan  Gedung
Berbasis  Macro  Excel,  maka  dapat  disimpukan  sebagai berikut:
1. Aplikasi  ini  menggunakan  AHSP  tahun  2022  yang terbaru dan telah diberlakukan sejak Peraturan Menteri

## Lendra dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 4, November 2023 (319-328)
Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat  Nomor  1 Tahun  2022  tentang  Pedoman  Penyusunan  Perkiraan Biaya  Pekerjaan  Konstruksi  Bidang  Pekerjaan  Umum dan Perumahan Rakyat diterbitkan.
2. Uji coba aplikasi ini menunjukkan hasil estimasi biaya yang  akurat  dan  efisien  untuk  proyek  pembangunan ruang kelas baru SMA PGRI Pulang Pisau Tahun 2022, menggunakan  daftar kuantitas,  harga upah,  dan bahan Kabupaten Pulang Pisau Tahun 2022. Total biaya yang diestimasi  sebesar  Rp.  382.998.432,00,  sedangkan harga penawaran dan nilai HPS masing-masing sebesar Rp. 383.000.000,00 dan Rp. 400.000.000,00. Terdapat selisih  biaya  perhitungan  sebesar  Rp.  1.568,00 (0.00041%),  yang  diakibatkan  oleh  pembulatan  harga satuan pada AHSP 2022.
3. Validasi  dan  verifikasi  aplikasi  ini  menunjukkan hasil estimasi biaya proyek pembangunan kantor SATSABHARA Polresta Palangka Raya pada aplikasi menunjukkan  nilai  sebesar  Rp.  1.786.706.732,00, sedangkan nilai RAB proyek sebesar Rp. 1.763.003.736,02.  Terdapat  selisih  biaya  sebesar  Rp. 23.702.992,98  (1.23%).  Perhitungan  aplikasi  lebih tinggi  karena  menggunakan  PPn+ overhead yang berbeda dengan perhitungan RAB.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  atas  dukungan Universitas Palangka Raya melalui Lembaga Penelitian dan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  dengan  surat  tugas pelaksanaan penelitian nomor: 343/UN24.13/KP/2022.

## Daftar Pustaka
[1] S.  Tayefeh  Hashemi,  O.  M.  Ebadati,  and  H.  Kaur,
“Cost  estimation  and  prediction  in  construction projects:  a  systematic  review  on  machine  learning techniques,” SN  Appl.  Sci. ,  vol.  2,  no.  10,  pp.  1–27, 2020, doi: 10.1007/s42452-020-03497-1.
[2] S.  H.  Ji,  J.  Ahn,  H.  S.  Lee,  and  K.  Han,  “Cost Estimation  Model  Using  Modified  Parameters  for Construction Projects,” Adv. Civ. Eng. , vol. 2019, pp. 1–10, 2019, doi: 10.1155/2019/8290935.
[3] A. Jrade and S. Alkass, “Computer-Integrated System for  Estimating  the  Costs  of  Building  Projects,” J. Archit. Eng. , vol. 13, no. 4, pp. 205–223, 2007, doi: 10.1061/(asce)1076-0431(2007)13:4(205).
[4] D.  Jumas, Model  Estimasi  Biaya  Pada  Bangunan Gedung ,  no.  July.  Padang:  LPPM  Universitas  Bung Hatta, 2020.
[5] A. Rizal, M. Fajri, and L. S. Yuniar, “Estimasi Biaya
Konstruksi  Pada  Perumahan  Tipe  45  di  Sulawesi Tengah Menggunakan Regresi Kuadratik,”
Rekonstruksi Tadulako Civ. Eng. J. Res. Dev. , vol. 1, no. 2, pp. 31–34, 2020, doi: 10.22487/renstra.v1i2.27.
[6] P.  S.  Nugroho  and  B.  Mulyono,  “Estimasi  Biaya Tidak Langsung pada Kontraktor Kecil di Semarang,” Pros. Konf. Nas. Tek. Sipil 9 (KoNTekS 9) , vol. 9, no. October 2015, pp. 573–578, 2015.
[7] M.  Sayed,  M.  Abdel-Hamid,  and  K.  El-Dash, “Improving cost estimation in construction projects,” Int. J. Constr. Manag. , vol. 0, no. 0, pp. 1–20, 2020, doi: 10.1080/15623599.2020.1853657.
[8] P.  A.  Eman,  L.  Elisabeth,  and  F.  Jansen,  “Estimasi Biaya  Konstruksi  Menggunakan  Metode  Parameter Pada  Proyek  Pemeliharaan  Berkala  Jalan  Di  Kota Manado,” in Jurnal Ilmiah Media Engineering , 2019, vol. 8, no. 2, pp. 1033–1050.
[9] N. Nasril and D. Jumas, “Improving Conceptual Cost Estimating  Performance  Pada  Perhitungan  Harga Satuan  Tertinggi  Bangunan  Gedung  di  Sumatera Barat,” J.  Rekayasa  Sipil ,  vol.  10,  no.  1,  pp.  32–42, 2014.
[10] B.  Mulyono  and  P.  S.  Nugroho,  “Estimasi  Biaya Konseptual  Pada  Jembatan  Beton  Bertulang  Dengan Metode Indeks Biaya,” Din. Rekayasa , vol. 13, no. 2, pp. 105–111, 2017.
[11] S.  Famiyeh,  C.  T.  Amoatey,  E.  Adaku,  and  C.  S. Agbenohevi, “Major causes of construction time and cost  overruns:  A  case  of  selected  educational  sector projects in Ghana,” J. Eng. Des. Technol. , vol. 15, no. 2,  pp.  181–198,  2017,  doi:  10.1108/JEDT-11-2015- 0075.
[12] S.  Hassim,  R.  Muniandy,  A.  H.  Alias,  and  P. Abdullah,  “Construction  tender  price  estimation standardization (TPES) in Malaysia: Modeling using fuzzy neural network,” Eng. Constr. Archit. Manag. , vol.  25,  no.  3,  pp.  443–457,  2018,  doi: 10.1108/ECAM-09-2016-0215.
[13] M. T. Hatamleh, M. Hiyassat, G. J. Sweis, and R. J. Sweis,  “Factors  affecting  the  accuracy  of  cost estimate:  Case  of  Jordan,” Eng.  Constr.  Archit. Manag. ,  vol.  25,  no.  1,  pp.  113–131,  2018,  doi: 10.1108/ECAM-10-2016-0232.
[14] P. A. Luthan and N. Sitanggang, “The Use Of Excel Macro  Feature  On  Cost  Estimation  Calculation,” 2020, doi: 10.4108/eai.16-11-2019.2293109.
[15] E.  Lestari,  L.  Sabri,  and  B.  Yuwono,  “Pembuatan Program  Perataan  Parameter  Jaring  Poligon  Dengan Menggunakan  Visual  Basic  for  Application  (Vba)
Microsoft  Excel,” J.  Geod.  Undip ,  vol.  3,  no. 1,  pp.
332–346, 2014.
[16] D.  I.  Prasetyo,  M.  Indrayadi,  and  B.  Arfan, “Pembuatan Program RAB dan Harga Satuan dengan Menggunakan  Microsoft  Excel  Macros  dan  Visual Basic,” J. Mhs. Tek. Sipil Univ. Tanjungpura , vol. 2, no. 2, pp. 1–5, 2015.
[17] G.  Aldy,  L.  Lendra,  and  R.  Waluyo,  “Aplikasi Estimasi Biaya Pembangunan Bangunan Gedung Satu Lantai Berbasis Macro Excel,” J. Prot. (Proyeksi Tek. Sipil) , vol. 2, no. 2, pp. 143–152, 2016.
[18] D.  David,  “Peningkatan  Keterampilan  Penggunaan Macro  VBA,”  in Prosiding  Seminar  Nasional Pengabdian Pada Masyarakat , 2019, pp. 29–37.
[19] T.  Connolly  and  C.  Begg, Database  Systems  A Practical  Approach  to  Design,  Implementation,  and Management , 6th ed. Essex: Pearson, 2015.
[20] H. J. Sitanggang, E. Hernawati, and F. A. Tridalestari, “Aplikasi  Reservasi  Kamar  Wisma  Berbasis  Web Studi  Kasus:  Penginapan  Imbalo  Group  Rantau Parapat  Sumatera  Utara,” e-Proceeding  Appl.  Sci. , vol. 3, no. 3, pp. 1331–1342, 2017.
Lendra dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 4, November 2023 (319-328)
Halaman ini sengaja dikosongkan