## Analisis Komparatif Penerbangan Boeing B-737 dan Airbus A-320 Rute Palembang – Cengkareng Pasca Pandemi Covid-19
I Made Indradjaja M Brunner 1* , Nella Sajida Talfa 2 , Barkah Alif 3
1,2,3 Program Studi Magister Teknik Elektro Institut Teknologi PLN, Jakarta Indonesa *Koresponden email: imade.brunner@itpln.ac.id Diterima: 17 Juli 2023 Disetujui: 31 Juli 2023

## Abstract
Aviation  activities  experienced  a  strong  disruption  during  the  Covid-19  pandemic  with  restrictions  on passenger movement. This article describes a statistical analysis related to flight activity on two types of aircraft, the Boeing B-737 and Airbus A-320, during the end of the pandemic. This research uses the case study method using daily data on the number of passengers, baggage weight, cargo weight, and total fuel needed  during  the  2021-2022  period.  The  data  is  analyzed  using  descriptive  statistics  and  inferential analysis, namely one-way t-test with the assumption of inequality of variance. The results of the descriptive analysis show that in 2021-2022 there were fluctuations in number of passengers and cargo. Flight activity of the Airbus A-320 is more frequent than that of the Boeing B-737. These results also prove that flight activity on weekends is busier than on weekdays. In addition, the results of the t-test analysis show that there is a significant difference at 95% confidence level between the flight activities of the Airbus A-320 and  the  Boeing  B-737  on  the  Palembang-Cengkareng  departure  route  at  Sultan  Mahmud  Badaruddin  II Airport. This article is also expected to provide an overview regarding the use of statistics to test differences between two variables.
Keywords: Covid-19, Palembang-Cengkareng, aviation, fuel, passengers, cargo, baggage, t-test

## Abstrak
Kegiatan penerbangan mengalami guncangan yang kuat saat pandemi Covid-19 dengan pembatasan gerak penumpang.  Artikel  ini  menjelaskan  analisis  statistik  terkait  aktivitas  penerbangan  terhadap  dua  jenis pesawat, Boeing B-737 dan Airbus A-320, pada masa akhir pandemi. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus dengan data harian dari jumlah penumpang, berat bagasi, berat kargo, dan jumlah bahan bakar yang  dibutuhkan  selama  periode  tahun  2021-2022.  Data  dianalisis  menggunakan  statistik  deskriptif  dan analisis  inferensial  yaitu  Uji-t  satu  arah  dengan  asumsi  ketidaksamaan  varians.  Hasil  analisis  deskriptif menunjukkan bahwa pada tahun 2021-2022 terjadi fluktuasi pada jumlah penumpang dan kargo. Aktivitas Penerbangan  Airbus  A-320  lebih  sering  daripada  Boeing  B-737.  Hasil  ini  juga  membuktikan  bahwa aktivitas  penerbangan  di  akhir  pekan  lebih  padat  daripada  di  hari  kerja.  Selain  itu,  hasil  analisis  Uji-t menunjukkan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  pada  tingkat  kepercayaan  95%  antara  aktivitas penerbangan  Airbus  A-320  dengan  Boeing  B-737  pada  rute  keberangkatan  Palembang-Cengkareng  di Bandara Sultan Mahmud Badaruddin II. Artikel ini juga diharapkan dapat memberikan gambaran terkait penggunaan statistik untuk menguji perbedaan antara dua variabel.
Kata Kunci: Covid-19, Palembang-Cengkareng, penerbangan, bahan bakar, penumpang, kargo, bagasi, uji-t

## 1. Pendahulan
Saat ini hampir semua pelosok Nusantara sudah terhubung baik melalui jalur darat, laut bahkan jalur udara.  Pelayanan  melalui  jalur  penerbangan  berdampak  pada  waktu  tempuh  yang  semakin  singkat  dan efektif.  Hal  ini  mengakibatkan  banyak  masyarakat  lebih  memilih  moda  udara  untuk  bepergian  dan meningkatkan jumlah penumpang pesawat udara. Peningkatan penumpang udara hampir terjadi di semua bandara dan terutama terjadi pada  akhir Minggu, saat musim  liburan panjang serta liburan sekolah, hari raya, dan hari-hari libur [1], [2].
Pada tahun 2000 diberlakukan regulasi di bidang penerbangan nasional, dengan menyerahkan harga tiket penerbangan pada mekanisme pasar. Pemerintah hanya berkontribusi dalam menetapkan nilai ambang batas  tarif  harga  terendah  dan  tertinggi. Kondisi  ini  mengakibatkan harga  tiket  terjangkau  oleh  berbagai lapisan  masyarakat,  sehingga  terjadi  peningkatan  jumlah  penumpang  yang  signifikan  [3],  [4].  Aktivitas penerbangan  nasional  ternyata  sangat  dipengaruhi  oleh  kejadian  pandemi  Covid-19.  Kondisi  tersebut berdampak  pada  penurunan  jumlah  penumpang  yang  signifikan  sebagai  akibat  dari  pemberlakuan
pembatasan  perjalanan.  Pada  awal  pandemi  diketahui  bahwa  aktivitas  penerbangan  menurun  hingga  40- 60% yang juga berdampak pada penurunan pengiriman kargo. Biaya pengiriman meningkat hingga 3 kali lipat dari sebelum kondisi pandemi. Biaya pengiriman kargo untuk melintasi Samudra Atlantik meningkat dari  $0,80  menjadi  $2,50  sampai  dengan  $4,00  per  kg.  Kondisi  ini  menyebabkan  banyak  maskapai penerbangan  diambang  kehancuran  bahkan  tidak  beroperasi  lagi.  Perusahaan  penerbangan  banyak melakukan inovasi bisnis agar tetap dapat beroperasi [5].
Pada  tahun  2019,  tercatat  ada  42  maskapai  di  dunia  yang  tidak  lagi  beroperasi  dikarenakan ketidakstabilan perekonomian akibat pandemi Covid-19. Sementara itu, 53 maskapai penerbangan yang di Indonesia  ternyata  masih  bisa  bertahan  dan  mampu  memberikan  pelayanannya  dalam  kapasitas  yang terbatas [6]. Kondisi pandemi juga mengakibatkan banyak armada pesawat yang tidak beroperasi karena menjalani perawatan, grounded, atau bahkan dikembalikan ke lessor. Selain itu, harga avtur yang tinggi juga secara langsung berdampak pada peningkatan operasional maskapai [5], [7].
Sumber: (a),(b) [12] ) Gambar 1. Perkembangan Keberangkatan Penumpang Domestik dan Internasional di Bandara SMB II Palembang 2018-2020 (orang)
Di sisi lain dengan adanya kemajuan teknologi dan ilmu pengetahuan pada era  sekarang ini, pihak maskapai juga dituntut untuk melakukan berbagai inovasi agar perusahaan tetap bisa bertahan dan mencari strategi untuk memaksimumkan keuntungan. Pada masa pandemi, setelah sempat mengalami penurunan ternyata  permintaan  layanan  kargo  mengalami  peningkatan.  Sementara  itu,  jumlah  penumpang  tetap mengalami penurunan akibat pembatasan gerak yang diberlakukan untuk mencegah penyebaran Covid-19. Kondisi  ini  dapat  dijadikan  alternatif  solusi  bagi  pihak  maskapai  untuk  menutupi  biaya  operasional perusahaan, dengan cara memaksimalkan layanan kargo dan mendayagunakan pesawat lama [8], [9]. Selain
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sept Okt Nov Des 2018 195.529 187.338 206.338 209.643 180.895 226.622 229.794 201.838 201.097 201.721 186.018 200.505 2019 161.015 141.466 149.455 145.923 115.032 176.199 161.683 159.322 149.722 153.114 159.265 160.438 2022 146.453 141.453 101.797 13.512 2.150 11.669 27.411 40.467 35.137 42.023 55.217 58.908 0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 J u m la h Pe n u m p a n g (o ra n g ) (a) Jumlah Penumpang Domestik di Bandara Sultan Mahmud Badarudin II Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sept Okt Nov Des 2018 9.519 7.907 10.158 9.110 7.977 9.891 13.312 10.933 7.782 8.756 10.737 13.218 2019 10.664 10.909 10.179 10.679 7.808 9.984 17.638 8.564 8.163 10.727 11.436 12.907 2020 11.116 7.867 1.785 0 193 0 0 0 0 0 0 0 0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000 J u m la h Pe n u m p a n g (o ra n g ) (b) Jumlah Penumpang Internasional di Bandara Sultan Mahmud Badarudin II
itu juga jika dilihat dari jenis pesawat yang digunakan, adanya persaingan antara dua perusahaan pesawat udara yakni Boeing dan Airbus ini berdampak positif untuk maskapai. Hal ini dikarenakan maskapai dapat memanfaatkan  berbagai  alternatif  keunggulan  yang  ditawarkan  dari  dua  jenis  pesawat  ini  baik  untuk mengangkut penumpang ataupun kargo [10], [11].
Bandara Sultan Mahmud Badaruddin II (SMB II) memiliki aktivitas penerbangan dengan kategori sibuk. Sebelum pandemi Covid-19, aktivitas penerbangan mencapai 110 pergerakan pesawat dengan sekitar 13.000 penumpang per hari. Saat pandemi Covid-19 dan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM)  level  3  jumlah  penumpang  rata-rata  hanya  6.000  penumpang  per  hari  dengan  aktivitas penerbangan  sebanyak  50  pergerakan  penerbangan.  [12]  mencatat  fluktuasi  jumlah  keberangkatan penumpang domestik dan internasional dari Bandara SMB II. Fluktuasi ini dapat dilihat pada Gambar 1 , yang  pada  tahun  2019  menunjukkan  jumlah  barang  domestik  dan  internasional  sebanyak  4.141,14  ton. Sedangkan  untuk  tahun  2020  berjumlah  2.276,47  ton  untuk  barang  penerbangan  domestik,  dan  untuk barang penerbangan internasional hanya 45,68 ton.
Pada Gambar 1 terlihat terjadi fluktuasi jumlah penumpang mulai dari tahun 2018 saat Covid-19 sampai dengan 2020 pasca pandemi. Pada tahun 2018 terlihat bahwa jumlah penumpang domestik maupun internasional tiap bulannya lebih banyak dari pada tahun 2020, bahkan untuk penerbangan internasional pada  tahun  2020  mulai  dari  bulan  Juni hingga  Desember  2020  tidak  ada  jumlah penumpang.  Kajian  ini memfokuskan kondisi penerbangan pada masa pasca pandemi Covid-19 yakni pada tahun 2021 dan 2022.
Adapun  pembaruan  dari  penelitian  ini  terletak  pada  data  yang  digunakan  berupa  aktivitas penerbangan  harian  sehingga  diperoleh  informasi  terkait  waktu  penerbangan  tersibuk  dalam  seminggu. Selain itu penelitian ini juga memberikan informasi dari sisi jenis pesawat yang banyak digunakan pada pasca pandemi Covid-19 dengan variabel jumlah penumpang, berat bagasi, berat kargo dan kebutuhan total fuel .

## 2. Tinjauan Pustaka
Industri penerbangan senantiasa melakukan berbagai inovasi agar dapat bertahan di dalam kompetisi yang semakin kuat. Konsep industri penerbangan yang menyelenggarakan pengoperasian bertarif rendah telah  menyebar  luas  hingga  akhirnya  banyak  maskapai  bisa  menekan  biaya  operasionalnya.  Konsep  ini dikenal  dengan “Low  Cost  Airline” atau  juga  dikenal  dengan  sebutan Low  Cost  Carrier [13] . Semakin berkembangnya inovasi dan teknologi membuat industri penerbangan saat ini tidak hanya berorientasi pada penumpang  maupun  kargo  saja,  melainkan  mengombinasikan  antara  pesawat  penumpang  dengan  kargo agar dapat meminimumkan biaya operasional dan mendapatkan keuntungan yang maksimal [14]. Seperti halnya  persaingan  antara  Boeing  dan  Airbus  memberikan  warna  baru  pada  industri  penerbangan  [15]. Berdasarkan spesifikasinya terdapat perbedaan antara Boeing B-737 dengan Airbus A-320, perbedaan itu dapat diuraikan seperti yang terlihat pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Perbedaan Spesifikasi Boeing B-737 dengan Airbus A-320 No. Uraian Perbedaan Boeing B-737 Airbus A-320 1. Negara Produsen Amerika Serikat Perancis 2. Bentuk Bagian Depan Lebih Runcing Lebih Bulat 3. Bentuk Bagian Sayap Sayap Melengkung Sayap Runcing 4. Kebutuhan Bahan Bakar Lebih Boros Lebih Irit 5. Isi Tank Maksimal 26.025 Liter Maksimal 24.166 Liter 6. Panjang Pesawat 39,5 M 37,57 M 7. Lebar Pesawat 3,76 M 3,95 M 8. Ketinggian Terbang Maksimal 41.000 Kaki 39.000 Kaki 9. Muatan Maksimal 73.708 kg Maksimal 73.500 kg 10. Alat Kemudi Yoke (manual – lebih berat) Sidestick (joystick–lebih ringan) 11 Seat Penumpang 108 – 177 Penumpang 135 – 236 Penumpang 12 Jendela Koplit Lebih sudut Lebih membulat 13 Laju tempuh Speednya mencapai 340 Speednya mencapai 340 14 Filosopi manajemen Efisiensi dan Kenyamanan Kehandalan & Kinerja
Sumber: diolah dari berbagai sumber [16]–[18]
Penelitian  ini  juga  didukung  oleh  [19]–[21] yang  mengemukakan  bahwa  terdapat  hubungan  yang signifikan antara aktivitas penerbangan pada hari kerja dan hari libur. Perbedaan faktor kepadatan jumlah penumpang  ini pada  akhirnya  berpengaruh pada  tarif  penerbangan.  Hal  ini  dimanfaatkan oleh  maskapai sebagai salah satu strategi marketing dalam rangka meningkatkan keuntungan perusahaan.
Beberapa hasil penelitian menyatakan bahwa tarif penerbangan cenderung meningkat seiring dengan semakin dekatnya tanggal keberangkatan. Oleh karena itu, salah satu mekanisme penetapan harga maskapai adalah  dengan  mempertimbangkan  jenis  penumpangnya  untuk  melakukan  perjalanan  bisnis  atau  hanya rekreasi,  serta  menghitung  jumlah  kursi  yang  tersisa  sebelum  keberangkatan.  Selain  itu,  penelitian  ini sejalan dengan penelitian [22]–[24] yang menyimpulkan bahwa aktivitas penerbangan paling banyak terjadi di waktu-waktu tertentu seperti weekend ataupun peak season. Waktu ini dianggap sebagai rawan terjadi lonjakan penumpang, karena masyarakat lebih senang berpergian di saat itu sehingga kepadatan di bandara juga mengalami peningkatan.
Pembaruan penelitian ini terletak pada analisis yang dilakukan melibatkan lebih dari satu variabel. Adapun variabel aktivitas penerbangan yang diteliti pada penelitian ini terdiri dari jumlah penumpang, berat bagasi, berat kargo, dan kebutuhan fuel , dengan batasan yakni:
a. Penumpang  merupakan  pihak  yang  berhak  mendapatkan  pelayanan  transportasi  dan  berkewajiban untuk  membayar  tarif  transportasi.  Menurut  [6]  berpendapat  bahwa  penumpang  diklasifikasikan menjadi  tiga  kategori  yaitu:  penumpang  umum,  khusus, dan bermasalah.  Penumpang  khusus  adalah mereka yang melakukan perjalanan bisnis, anak kecil yang bepergian sendirian tanpa pendamping, ibu hamil, penumpang yang memerlukan kursi roda. Penumpang bermasalah di antaranya adalah tahanan, orang-orang yang ditolak masuk ke suatu bangsa, dan orang-orang yang dideportasi.
b. Bagasi  adalah  barang  milik  penumpang  yang  dibawa  masuk  ke  dalam  pesawat  dalam  satu  kali penerbangan. Bagasi ini terbagi menjadi 2 jenis yakni 1) bagasi kabin, yaitu bagian dari pesawat yang menyatu dengan tempat duduk penumpang dan 2) bagasi tercatat merupakan bagian lain dari pesawat yang disimpang pada kargo pesawat [15]
c. Kargo adalah semua barang yang diangkut atau direncanakan untuk diangkut dengan pesawat udara dengan  menggunakan Air  Way  Bill ,  tetapi  tidak  termasuk  pos  atau  barang  lain  yang  dimuat  dalam perjanjian konvensi pos internasional, dan bagasi yang disertai tiket penumpang. [16].
d. Fuel adalah  jumlah  bahan  bakar  yang  ada  di  pesawat  dengan  jumlah  terendah  yang  dihitung berdasarkan  jumlah  bahan  bakar  yang  diperlukan  untuk  menjalankan  misi  perjalanan.  Menurut  [8] mengatakan bahwa komponen bahan bakar di atas pesawat yang terdiri dari bahan bakar: naik, jelajah, turun, dan cadangan.

## 3. Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah studi kasus yang diharapkan mampu memberikan informasi yang cukup jelas sehingga bisa bermanfaat bagi stakeholder yang membutuhkan. Data penelitian ini diambil dari aktivitas Bandara SMB II pada rute keberangkatan Palembang-Cengkareng. Data yang dikumpulkan adalah data cross sectional dari tahun 2021-2022. Data sekunder yang berasal dari laporan perkembangan industri penerbangan di Bandara SMB II. Data yang diambil berjumlah 1460 data, yang terdiri dari data harian untuk masing-masing jenis pesawat Boeing B-737 dan Airbus A-320. Analisis data  yang  digunakan  adalah  analisis  statistik  deskriptif  dan  inferensial  Uji-t  satu  arah  dengan  asumsi ketidaksamaan varians.
Penelitian [25] menyebutkan bahwa statistik deskriptif dapat memberikan gambaran data secara rinci seperti  nilai  rata-rata  ( mean ),  standar  deviasi,  dan  juga  nilai  maksimum  dan  minimum.  Uji-t  digunakan untuk  memeriksa  perbedaan  antara  dua  kelompok  data  yang  saling  bebas  ( independent )  yang  berskala interval atau rasio. Kelompok ini tidak berpasangan yang berarti bahwa sumber datanya berbeda. Sebelum memulai pengujian, perlu diketahui apakah variasinya sama atau berbeda yang dapat dilakukan dengan uji homogenitas.
Adapun  hipotesis  yang  diajukan  untuk  penelitian  ini  yakni  terdapat  perbedaan  yang  nyata  antara aktivitas penerbangan Boeing B-737 dan Airbus A-320 pada rute penerbangan Palembang-Cengkareng di Bandara SMB II. Secara matematis dapat dirumuskan sebagai berikut:
H 0 : µ 1 - µ 2 = µ 0 atau H 1 : µ 1 - µ 2 ≠ µ 0 (1)
Keterangan: H 0 = Hipotesis awal H 1 = Hipotesis tandingan (alternatif) µ n = rata-rata populasi yang akan diuji µ 0 = rata-rata yang nilainya telah ditentukan
Hipotesis ini akan diuji secara statistik dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
𝑡 = 𝑥̅−µ 0 𝑠 √𝑛 ⁄ (2)
Keterangan: t = nilai t hitung µ 0 = rata-rata populasi
𝑥̅
= rata-rata sampel
s
= standar deviasi
n
= jumlah sampel
Adapun kriteria pengambilan keputusan Uji-t satu arah dengan asumsi ketidaksamaan varians adalah sebagai berikut:
• Jika  P  (T<=t)  >  α,  maka  terima  H 0 ;  artinya  tidak  ada  perbedaan  yang  nyata  antara  aktivitas penerbangan Boeing B-737 dan Airbus A-320 pada rute penerbangan Palembang-Cengkareng di Bandara SMB II pada tingkat signifikan α = 0,05.
• Jika P (T<=t) ≤ α, maka tolak H 0 ; artinya ada perbedaan yang nyata antara aktivitas penerbangan Boeing B-737 dan Airbus A-320 pada rute penerbangan Palembang-Cengkareng di Bandara SMB II pada tingkat signifikan α = 0,05.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Bandara  Sultan  Mahmuda  Badarudin  II  terletak  di  Kota  Palembang  Provinsi  Sumatera  Selatan. Bandara ini termasuk salah satu bandara internasional yang memiliki aktivitas kesibukan yang cukup tinggi di Indonesia. Saat ini bandara ini dikelola oleh PT. Angkasa Pura II. Secara geografis bandara ini terletak pada  koordinat  02 0 54 ’ 01 ” S  104 0 42 ’ 00 ” E  dengan  ketinggian  37  mdpl.  Adapun  panjang  landasan  pacu ( runway ) bandara ini berukuran 3.000 x 45 meter (9.843 ft x 148 ft) dengan permukaan aspal. Sedangkan maskapai utama yang ada di bandara ini didominasi oleh 3 maskapai penerbangan yakni: Garuda Indonesia, Citilink, dan Lion Air. Selain itu juga bandara ini mampu menampung tipe-tipe pesawat yang berukuran besar dari Boeing dan Airbus. Adapun aktivitas penerbangan di bandara Sultan Mahmud Badarudin II ini dapat dilihat pada penjelasan variabel sebagai berikut:

## Analisis Komparatif Jumlah Penumpang Pada Boeing B-737 dan Airbus A-320
Pandemi  Covid-19  telah  membuat  pemerintah  untuk  memberlakukan  kebijakan  pembatasan mobilitas  orang  dengan  tujuan  untuk  mengendalikan  penularan  Covid-19  baik  dalam  lingkup  nasional maupun  lokal  bahkan  internasional.  Adanya  pelaksanaan  Peraturan  Menteri  Perhubungan  Republik Indonesia No 18 Tahun 2020 berdampak juga pada penurunan jumlah penumpang pesawat. Hasil penelitian yang  dilakukan  oleh  [26]  mengumumkan  bahwa  jumlah  penumpang  berkaitan  erat  dengan  kebijakan pemerintah. Ketika kasus Covid-19 menurun, maka pemerintah melonggarkan aturan pembatasan mobilitas masyarakat yang berdampak juga pada peningkatan jumlah perjalanan dengan pesawat terbang.
Tabel 2. Hasil analisis jumlah penumpang pada Boeing B-737 dan Airbus A-320 Jenis Pesawat Tahun/Hari Jumlah Penumpang (orang) Jumlah Data Min Max Mean S.Dev B-738 2021-2022 0 603 195,30 91,96 730 A-320 2021-2022 0 603 493,02 217,42 730 B-738 Senin 0 367 191,17 94,95 104 A-320 Senin 0 1365 474,77 224,50 104 B-738 Selasa 0 442 179,91 91,96 104 A-320 Selasa 100 1045 447,62 209,96 104 B-738 Rabu 0 464 188,90 87,65 104 A-320 Rabu 66 946 513,97 206,55 104 B-738 Kamis 0 402 225,38 93,97 104 A-320 Kamis 0 1060 484,26 222,77 104 B-738 Jumat 0 385 185,03 78,21 105 A-320 Jumat 0 998 515,59 214,21 105 B-738 Sabtu 33 378 173,88 74,81 105 A-320 Sabtu 0 938 465,10 205,37 105 B-738 Minggu 0 603 223,13 107,16 104 A-320 Minggu 91 1250 549,89 226,60 104 Sumber : Data diolah, 2023
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Berdasarkan  pada Tabel  2 diketahui  bahwa  rata-rata  jumlah  penumpang  pada  tahun  2021-2022 masing-masing  berturut-turut  untuk  tipe  Boeing  B-737  sebanyak  195  orang  dan  tipe  Airbus  A-320 sebanyak  493  orang.  Pada  hari  Senin  untuk  pesawat  Airbus  A-320  memiliki  jumlah  penumpang  paling banyak yakni berjumlah 1365 orang dengan standar deviasi sebanyak 224 orang. Airbus A-320 mengangkut penumpang paling  sedikit  itu  di  hari  Rabu  dengan  jumlah  66 orang.  Jika dibandingkan dengan  aktivitas penerbangan  B-737,  jumlah  penumpang  hanya  sebanyak  603  orang  di  hari  Minggu  dan  paling  sedikit berada pada hari Sabtu sebanyak 33 orang.
Tabel 3. Hasil analisis Uji-t Boeing B-737 dan Airbus A-320 untuk Jumlah Penumpang (Orang)
Tahun/ Hari Jumlah Penumpang Hasil Nilai t Statistik P(T<=t) one-tail 2021-2022 -34,08 6,595E-169 Perbedaan signifikan Senin -11,86 3,639E-23 Perbedaan signifikan Selasa -11,91 2,276E-23 Perbedaan signifikan Rabu -14,77 1,376E-30 Perbedaan signifikan Kamis -10,92 9,896E-21 Perbedaan signifikan Jumat -14,85 3,579E-30 Perbedaan signifikan Sabtu -13,65 3,024E-27 Perbedaan signifikan Minggu -13,29 2,777E-27 Perbedaan signifikan Sumber : Data diolah, 2023
Perbandingan  antara  Boeing  B737  dengan  Airbus  A-320  untuk  variabel  jumlah  penumpang dilakukan  dengan  menggunakan  analisis  uji-t  satu  arah  dengan  asumsi  ketidaksamaan  varians.  Uji-t dilakukan dengan menempatkan jenis pesawat Boeing B737 sebagai variabel uji pertama relatif terhadap Airbus A-320. Kesimpulan dilakukan dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95% (alpha 0,05). Pada Tabel  3 hasil  uji-t  menunjukkan  bahwa  untuk  variabel  jumlah  penumpang  `adanya  perbedaan  yang signifikan  pada  tingkat  kepercayaan  95%  antara  data  Boeing  B737 dengan Airbus  A-320.  Hal  ini  dapat dilihat pada nilai probabilitas yang jauh lebih kecil dari nilai alpha 0,05. Nilai t statistik menunjukkan nilai negatif, yang dapat diartikan bahwa Airbus A-320 cenderung memiliki jumlah penumpang yang lebih tinggi daripada Boeing B737. Sebagai contoh, pada hari Senin, nilai t statistik adalah -11,86. Dari tabel 2 diketahui bahwa penumpang Boeing B737 adalah rata-rata 191,17 orang dengan standar deviasi 94,95 orang yang secara signifikan lebih kecil daripada penumpang Airbus A-320 dengan rata-rata 474,77 orang dan standar deviasi 224,50 orang.
Selain itu, hasil analisa deskriptif sebagaimana disajikan pada Gambar 2 , terlihat bahwa Airbus A- 320 lebih padat penumpang daripada Boeing B-737. Aktivitas penerbangan juga banyak terjadi pada akhir pekan.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dikemukanan  oleh  [20]  yang  menyatakan  bahwa  adanya demand penumpang  yang  tinggi  di  akhir  pekan  daripada  di  hari  kerja,  memungkinkan  maskapai penerbangan untuk mengadopsi kebijakan penetapan harga khusus selama akhir pekan. Di sisi lain, Airbus A-320 banyak digunakan oleh maskapai penerbangan untuk mengangkut penumpang dari Boeing B-737. Hal  ini  juga  didukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh  [16]  yang  menyatakan  bahwa  Airbus  lebih efisien daripada Boeing sebagai transportasi udara.

## Analisis Komparatif Berat Bagasi Pada Boeing B-737 dan Airbus A-320
Menurut Peraturan Menteri Perhubungan No 185 tahun 2015 tentang standar pelayanan penumpang kelas  ekonomi angkutan udara niaga berjadwal dalam negeri, pasal 22 menjelaskan bahwa untuk bagasi dibagi menjadi 3 kelompok yakni 1) full service dengan maksimum 20 kg tanpa dikenakan biaya, 2) medium service paling  banyak  15  kg  tanpa  dikenakan  biaya,  3) no  frills dapat  dikenakan  biaya.  Jika  melebihi kapasitas akan dikenakan biaya tambahan dengan maksimum 32 kg dalam 1 koli. Biaya tambahan ini setiap maskapai penerbangan berbeda-beda. Tarif kelebihan biaya bagasi ini diatur langsung oleh pihak maskapai yang  didasarkan  pada  rute  penerbangan.  Salah  satu  bentuk  pelayanan  maskapai  penerbangan  terhadap penumpang berhubungan juga dengan pelayanan terhadap barang yang dibawa penumpang. Oleh karena itu, pihak maskapai juga perlu memperhatikan ketersediaan volume bagasi agar tidak terjadi permasalahan seperti kerusakan bagasi, bagasi yang tertinggal, kehilangan bagasi akibat salah memberi tagging bagasi sehingga dapat terbawa ke tujuan lain.
Gambar 2. Perbedaan jumlah penumpang per hari Boeing B-737 dan Airbus A-320 pada tahun 2021-2022 Rute Keberangkatan Palembang-Cengkareng di Bandara SMB II
Sumber : Data diolah , 2023
0 500 1000 1500 1 40 79 1 1 8 1 5 7 1 9 6 2 3 5 2 7 4 3 1 3 3 5 2 3 9 1 4 3 0 4 6 9 5 0 8 5 4 7 5 8 6 6 2 5 6 6 4 7 0 3 Jumlah Penumpang 2021-2022 Jumlah Penumpang OUT B-738 Jumlah Penumpang OUT A-320 0 500 1000 1500 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Jumlah Penumpang -Senin Jumlah Penumpang OUT B-738 Jumlah Penumpang OUT A-320 0 500 1000 1500 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Jumlah Penumpang - Selasa Jumlah Penumpang OUT B-738 Jumlah Penumpang OUT A-320 0 200 400 600 800 1000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Jumlah penumpang-Rabu Jumlah Penumpang OUT B-738 Jumlah Penumpang OUT A-320 0 500 1000 1500 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3

## Jumlah penumpang-Kamis
Jumlah Penumpang OUT B-738 Jumlah Penumpang OUT A-320 0 500 1000 1500 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Jumlah penumpang-Jumat Jumlah Penumpang OUT B-738 Jumlah Penumpang OUT A-320 0 200 400 600 800 1000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3

## Jumlah penumpang-sabtu
Jumlah Penumpang OUT B-738 Jumlah Penumpang OUT A-320 0 500 1000 1500 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3

## Jumlah penumpang-Minggu
Jumlah Penumpang OUT B-738
Jumlah Penumpang OUT A-320
Tabel 4. Hasil analisis berat bagasi pada Boeing B-737 dan Airbus A-320
Jenis Pesawat Tahun/Hari Berat Bagasi (kg) Jumlah Data Min Max Mean S.Dev B-738 2021-2022 0 12131 1976,11 1107,64 730 A-320 2021-2022 0 14503 4225,30 1953,59 730 B-738 Senin 0 4480 1761,98 931,24 104 A-320 Senin 0 14503 4038,03 2104,62 104 B-738 Selasa 0 10060 1777,81 1149,67 104 A-320 Selasa 819 10446 3755,28 1865,81 104 B-738 Rabu 0 12131 1813,45 1281,28 104 A-320 Rabu 434 8790 4247,63 1773,86 104 B-738 Kamis 0 4251 2107,81 916,11 104 A-320 Kamis 0 9411 3950,86 1905,64 104 B-738 Jumat 0 7582 1954,90 991,73 105 A-320 Jumat 0 8826 4121,55 1728,35 105 B-738 Sabtu 344 4323 1979,41 893,84 105 A-320 Sabtu 0 11320 4304,08 1935,90 105 B-738 Minggu 0 10603 2437,57 1366,76 104 A-320 Minggu 649 11034 5159,91 2070,94 104 Sumber : Data diolah, 2023
Berdasarkan data pada Tabel 4 diketahui bahwa pada tahun 2021-2022 Berat bagasi maksimum itu terjadi pada hari Senin dengan penerbangan Airbus A-320 sebanyak 14.503 kg. Sedangkan berat bagasi minimum,  terjadi  padi  hari  Sabtu dengan  penerbangan  Boeing  B-737  sebanyak  344  kg.  Jika  dilihat  dari jumlah  penumpang  dan  berat  bagasinya,  dari  hasil  analisis  ini  diperoleh  kesimpulan  bahwa  jumlah penumpang dan berat bagasi berbanding lurus, jika jumlah penumpang meningkat maka berat bagasi pun ikut meningkat dan sebaliknya jika jumlah penumpang menurun maka berat bagasi pun ikut turun. Selain itu dari hasil penelitian ini diketahui bahwa aktivitas penerbangan di dominasi oleh Airbus A-320. Hal ini dikarenakan maskapai utama yang ada di bandara SMB II ini banyak menggunakan pesawat Airbus A-320 dibandingkan Boeing B-737.
Tabel 5. Hasil analisis Uji-t Boeing B-737 dan Airbus A-320 untuk Berat Bagasi (Kg)
Tahun/ Hari Berat Bagasi Hasil Nilai t Statistik P(T<=t) one-tail 2021-2022 -27,06 1,406E-125 Perbedaan signifikan Senin -10,09 1,130E-18 Perbedaan signifikan Selasa -9,20 6,067E-17 Perbedaan signifikan Rabu -11,34 2,464E-23 Perbedaan signifikan Kamis -8,89 9,767E-16 Perbedaan signifikan Jumat -11,14 3,500E-22 Perbedaan signifikan Sabtu -11,17 1,250E-21 Perbedaan signifikan Minggu -11,19 1,199E-22 Perbedaan signifikan Sumber : Data diolah, 2023
Perbandingan  antara  Boeing  B737  dengan  Airbus  A-320  untuk  variabel  berat  bagasi  dilakukan dengan menggunakan analisis uji-t satu arah dengan asumsi ketidaksamaan varians. Uji-t dilakukan dengan menempatkan  jenis  pesawat  Boeing  B737  sebagai  variabel  uji  pertama  relatif  terhadap  Airbus  A-320. Kesimpulan  dilakukan dengan  menggunakan  tingkat kepercayaan  95%  (alpha  0,05).  Pada Tabel  5 hasil uji-t untuk variabel berat bagasi `adanya perbedaan yang signifikan pada tingkat kepercayaan 95% antara data Boeing B737 dengan Airbus A-320. Hal ini dapat dilihat pada nilai probabilitas yang jauh lebih kecil dari nilai alpha 0,05. Nilai t statistik untuk berat bagasi pada tahun 2021-2022 adalah -27,06 yang berarti berat  bagasi  pada  Boeing  B737  lebih  ringan  daripada  berat  pada  pesawat  Airbus  A-320. Tabel  4 menjelaskan bahwa berat bagasi pada Boeing B737 adalah rata-rata 1976,11 kg dan standar deviasi 1107,64 kg, sedangkan Airbus A-320 memiliki berat bagasi rata-rata 4225,30 kg dan standar deviasi 1953,59 kg.
Selain  itu, Gambar  3 menunjukkan  pola  perbedaan  berat  bagasi  antara  kedua  jenis  pesawat berdasarkan  periode  waktu yang  berbeda. Secara  grafis  dapat  terlihat  bahwa  memang  berat  bagasi  yang diangkut oleh pesawat Boeing B737 cenderung lebih rendah daripada berat bagasi dari Airbus A-320.
0 5000 10000 15000 20000 1 42 83 1 2 4
1 6 5 2 0 6 2 4 7 2 8 8 3 2 9 3 7 0 4 1 1 4 5 2 4 9 3 5 3 4 5 7 5 6 1 6 6 5 7 6 9 8 Berat bagasi 2021-2022 Berat Bagasi OUT B-738 Berat Bagasi OUT A-320 0 5000 10000 15000 20000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat bagasi - senin Berat Bagasi OUT B-738 Berat Bagasi OUT A-320 0 5000 10000 15000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat bagasi - selasa Berat Bagasi OUT B-738 Berat Bagasi OUT A-320 0 5000 10000 15000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat bagasi - Rabu Berat Bagasi OUT B-738 Berat Bagasi OUT A-320 0 2000 4000 6000 8000 10000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat bagasi - kamis Berat Bagasi OUT B-738 Berat Bagasi OUT A-320 0 2000 4000 6000 8000 10000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat bagasi - Jumat Berat Bagasi OUT B-738 Berat Bagasi OUT A-320 0 5000 10000 15000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat bagasi - sabtu Berat Bagasi OUT B-738 Berat Bagasi OUT A-320 0 5000 10000 15000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3

## Berat bagasi - minggu
Berat Bagasi OUT B-738
Berat Bagasi OUT A-320

## Analisis Komparatif Berat Kargo Pada Boeing B-737 dan Airbus A-320
Pasca pandemi Covid-19 data memperlihatkan bahwa terjadi penurunan perjalanan udara akibat dari kebijakan  yang  telah  diberlakukan  pemerintah.  Namun  kondisi  ini  sebenarnya  telah  meningkatkan permintaan pesawat kargo, karena adanya peningkatan aktivitas yang didorong oleh belanja online akibat dari kemajuan teknologi dan efek positif dari pandemi Covid-19
Tabel 6. Hasil analisis berat kargo pada Boeing B-737 dan Airbus A-320 Jenis Pesawat Tahun/Hari Berat Kargo (Kg) Jumlah Data Min Max Mean S.Dev B-738 2021-2022 0 6389 1422,50 1022,21 730 A-320 2021-2022 0 9364 2268,00 996,64 730 B-738 Senin 0 4663 1272,28 947,34 104 A-320 Senin 0 3986 1808,31 800,33 104 B-738 Selasa 0 4086 1479,36 970,99 104 A-320 Selasa 373 5033 2438,41 943,04 104 B-738 Rabu 0 5046 1689,34 1046,23 104 A-320 Rabu 824 5073 2668,47 921,88 104 B-738 Kamis 0 6389 1719,15 1153,01 104 A-320 Kamis 0 9364 2524,44 1201,13 104 B-738 Jumat 0 4447 1472,10 979,41 105 A-320 Jumat 0 6715 2489,81 972,91 105 B-738 Sabtu 0 4353 1352,20 964,14 105 A-320 Sabtu 0 6202 2183,90 979,09 105 B-738 Minggu 0 3537 973,31 908,82 104 A-320 Minggu 436 3737 1761,36 704,63 104 Sumber : Data diolah, 2023
Berdasarkan Tabel 6 dapat diketahui bahwa data pada tahun 2021-2022 menunjukkan jumlah kargo sebanyak  9.364  kg  dengan  penerbangan  menggunakan  Airbus  A-320.  Aktivitas  penerbangan  kargo  ini dilihat dari volumenya paling banyak di hari Kamis dan paling sedikit di hari Selasa yakni hanya sebanyak 373 kg. Adapun nilai rata-rata tertinggi pada tahun 2021-2022 sebesar 2.268,003 kg dengan nilai standar deviasi  sebesar  996,640. Selain  itu  juga  jika dilihat  dari  frekuensi  perbedaan  berat  kargo yang  disajikan pada Gambar 5 terlihat jelas bahwa untuk hari Senin dan Minggu sangat berfluktuatif dibandingkan dengan hari  kerja  lainnya.  Kondisi  ini  menunjukkan  bahwa  aktivitas  penerbangan  untuk  kargo  juga  terjadi peningkatan di akhir pekan.
Tabel 7. Hasil analisis Uji-t Boeing B-737 dan Airbus A-320 untuk Berat Kargo (Kg)
Tahun/ Hari Berat Kargo Hasil Nilai t Statistik P(T<=t) one-tail 2021-2022 -16,00 1,626E-53 Perbedaan signifikan Senin -4,41 8,510E-06 Perbedaan signifikan Selasa -7,23 4,760E-12 Perbedaan signifikan Rabu -7,16 7,220E-12 Perbedaan signifikan Kamis -4,93 8,352E-07 Perbedaan signifikan Jumat -7,56 6,572E-13 Perbedaan signifikan Sabtu -6,20 1,479E-09 Perbedaan signifikan Minggu -6,99 2,174E-11 Perbedaan signifikan Sumber : Data diolah, 2023
Perbandingan  antara  Boeing  B737  dengan  Airbus  A-320  untuk  variabel  berat  kargo  dilakukan dengan menggunakan analisis uji-t satu arah dengan asumsi ketidaksamaan varians. Uji-t dilakukan dengan menempatkan  jenis  pesawat  Boeing  B737  sebagai  variabel  uji  pertama  relatif  terhadap  Airbus  A-320. Kesimpulan  dilakukan dengan  menggunakan  tingkat kepercayaan  95%  (alpha  0,05).  Pada Tabel  7 hasil uji-t untuk variabel berat kargo adanya perbedaan yang signifikan pada tingkat kepercayaan 95% antara data Boeing B737 dengan Airbus A-320. Hal ini dapat dilihat pada nilai probabilitas yang jauh lebih kecil dari nilai alpha 0,05. Nilai t statistik untuk berat kargo pada tahun 2021-2022 adalah -16,00 yang berarti berat  kargo  pada  Boeing  B737  lebih  ringan  daripada  berat  pada  pesawat  Airbus  A-320. Tabel  6 menjelaskan bahwa berat kargo pada Boeing B737 adalah rata-rata 1422,50 kg dan standar deviasi 1022,21 kg, sedangkan Airbus A-320 memiliki berat bagasi rata-rata 2268,00 kg dan standar deviasi 996,64 kg.
Gambar 4. Perbedaan berat kargo per hari Boeing B-737 dan Airbus A-320 Pada tahun 2021-2022 Rute Keberangkatan Palembang-Cengkareng di Bandara SMB II
0 2000 4000 6000 8000 10000 1 42 83 1 2 4 1 6 5 2 0 6 2 4 7 2 8 8 3 2 9 3 7 0 4 1 1 4 5 2 4 9 3 5 3 4 5 7 5 6 1 6 6 5 7 6 9 8 Berat kargo 2021-2022 Berat Cargo OUT B-738 Berat Cargo OUT A-320 0 1000 2000 3000 4000 5000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat kargo - senin Berat Cargo OUT B-738 Berat Cargo OUT A-320 0 2000 4000 6000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat kargo - Selasa Berat Cargo OUT B-738 Berat Cargo OUT A-320 0 2000 4000 6000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat kargo - rabu Berat Cargo OUT B-738 Berat Cargo OUT A-320 0 2000 4000 6000 8000 10000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat kargo - kamis Berat Cargo OUT B-738 Berat Cargo OUT A-320 0 2000 4000 6000 8000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat kargo - jumat Berat Cargo OUT B-738 Berat Cargo OUT A-320 0 2000 4000 6000 8000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat kargo - sabtu Berat Cargo OUT B-738 Berat Cargo OUT A-320 0 1000 2000 3000 4000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Berat kargo - minggu Berat Cargo OUT B-738
Berat Cargo OUT A-320
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Gambar 4 menunjukkan pola perbedaan berat kargo antara kedua jenis pesawat berdasarkan periode waktu yang berbeda. Secara grafis dapat terlihat bahwa memang berat kargo yang diangkut oleh pesawat Boeing B737 cenderung lebih rendah daripada berat bagasi dari Airbus A-320.

## Analisis Komparatif Total Fuel Pada Boeing B-737 dan Airbus A-320
Boeing  B-737  dan  Airbus  A-320  kedua  pesawat  ini  menggunakan  bahan  bakar  yang  sama  yaitu Aviation Turbin Fuel (Avtur) . Namun konsumsi avtur setiap pesawat itu akan berbeda jumlahnya walaupun rute penerbanganya sama. Hal ini dikarenakan selama pesawat tersebut beroperasional banyak faktor yang mempengaruhinya.  Faktor–faktor  itu  seperti  keadaan  pesawat  saat take  off,  climb,  cruise,  descant dan holding .  Selain  itu,  menurut  [27]  hasil  penelitiannya  menyatakan  bahwa  pesawat  jenis  Airbus  dapat membawa penumpang yang lebih banyak daripada Boeing sehingga berdampak pada peningkatan efisiensi bahan bakar serta mengurangi waktu holding sebelum mendarat atau waktu idling sebelum lepas landas.
Tabel 8. Hasil analisis total Fuel pada Boeing B-737 dan Airbus A-320 Jenis Pesawat Tahun/Hari Total Fuel Jumlah Data Min Max Mean S.Dev B-738 2021-2022 0 77000 12899,13 7098,00 730 A-320 2021-2022 0 84260 27433,06 16007,21 730 B-738 Senin 0 37200 13304,84 6397,64 104 A-320 Senin 0 82700 27519,21 16140,18 104 B-738 Selasa 0 36900 11476,48 5624,44 104 A-320 Selasa 6000 68930 25981,11 15985,81 104 B-738 Rabu 0 77000 13406,41 10026,04 104 A-320 Rabu 6000 80100 28368,85 16231,89 104 B-738 Kamis 0 84260 14441,11 6293,08 105 A-320 Kamis 0 52600 26713,65 16205,78 105 B-738 Jumat 0 38800 11814,30 6847,86 105 A-320 Jumat 0 80600 28386,27 16241,29 105 B-738 Sabtu 0 30200 12194,54 5666,59 105 A-320 Sabtu 0 80500 26987,49 15748,16 105 B-738 Minggu 0 52600 14040,37 8433,82 104 A-320 Minggu 4900 84260 28623,34 16652,55 104 Sumber : Data diolah, 2023
Berdasarkan Tabel 8 diketahui bahwa jumlah pemakaian fuel terbanyak di hari Kamis yakni sebesar 84.260 liter untuk tipe Airbus A-320. Sedangkan untuk tipe Boeing B-737 penggunaan fuel terbanyak ada pada hari Rabu. Adapun rata-rata total fuel kedua tipe pesawat tersebut yakni Boeing B-737 dengan Airbus A-320 masing-masing berjumlah 12.899,13 liter dan 27.433,06 liter. Adapun nilai standar deviasinya untuk Boeing B-737 sebanyak 7098,001 Liter. Sedangkan untuk Airbus A-320 standar deviasinya 16.007,21 liter.
Tabel 9. Hasil analisis Uji-t Boeing B-737 dan Airbus A-320 untuk Total Fuel (Liter) Tahun/Hari Total Fuel Hasil Nilai t Statistik P(T<=t) one-tail 2021-2022 -22,43 6,174E-91 Perbedaan signifikan Senin -8,35 3,618E-14 Perbedaan signifikan Selasa -8,73 5,949E-15 Perbedaan signifikan Rabu -8,00 8,913E-14 Perbedaan signifikan Kamis -7,23 1,589E-11 Perbedaan signifikan Jumat -9,63 1,819E-17 Perbedaan signifikan Sabtu -9,06 8,609E-16 Perbedaan signifikan Minggu -7,97 1,729E-13 Perbedaan signifikan Sumber: Data diolah, 2023
Perbandingan antara Boeing B737 dengan Airbus A-320 untuk variabel total fuel dilakukan dengan menggunakan  analisis  uji-t  satu  arah  dengan  asumsi  ketidaksamaan  varians.  Uji-t  dilakukan  dengan menempatkan  jenis  pesawat  Boeing  B737  sebagai  variabel  uji  pertama  relatif  terhadap  Airbus  A-320. Kesimpulan  dilakukan  dengan  menggunakan  tingkat  kepercayaan  95%  (alpha  0,05).  Pada Tabel  8 juga menjelaskan bahwa total fuel pada Boeing B737 adalah rata-rata 12899,13 liter dan standar deviasi 7098,00 liter, sedangkan Airbus A-320 memiliki total fuel rata-rata 27433,06 liter dan standar deviasi 16007,21 liter.
Gambar 6. Grafik perbedaan total Fuel per hari Boeing B-737 dan Airbus A-320 Pada tahun 2021-2022 Rute Keberangkatan Palembang-Cengkareng di Bandara SMB II
0 20000 40000 60000 80000 100000 1 42 83 1 2 4
1 6 5 2 0 6 2 4 7 2 8 8 3 2 9 3 7 0 4 1 1 4 5 2 4 9 3 5 3 4 5 7 5 6 1 6 6 5 7 6 9 8 Total Fuel 2021-2022 Total Fuel B-738 Total Fuel A-320 0 20000 40000 60000 80000 100000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Total Fuel - Senin Total Fuel B-738 Total Fuel A-320 0 20000 40000 60000 80000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Total Fuel - Selasa Total Fuel B-738 Total Fuel A-320 0 20000 40000 60000 80000 100000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Total Fuel - Rabu Total Fuel B-738 Total Fuel A-320 0 20000 40000 60000 80000 100000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Total Fuel - Kamis Total Fuel B-738 Total Fuel A-320 0 20000 40000 60000 80000 100000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Total Fuel - Jumat Total Fuel B-738 Total Fuel A-320 0 20000 40000 60000 80000 100000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Total Fuel - Sabtu Total Fuel B-738 Total Fuel A-320 0 20000 40000 60000 80000 100000 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 1 0 3 Total Fuel - Minggu Total Fuel B-738 Total Fuel A-320
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Di  sisi  lain,  jika  dilihat  pada Tabel  9 hasil  uji-t  untuk  variabel  total fuel `adanya  perbedaan  yang signifikan  pada  tingkat  kepercayaan  95%  antara  data  Boeing  B737 dengan Airbus  A-320.  Hal  ini  dapat dilihat pada nilai probabilitas yang jauh lebih kecil dari nilai alpha 0,05. Nilai t statistik untuk total fuel pada  tahun  2021-2022  adalah  -22,43  yang  berarti  kebutuhan  total fuel pada  Boeing  B737  lebih  sedikit daripada  total fuel pada  pesawat  Airbus  A-320.  Jika  dilihat  berdasarkan  grafis  seperti  pada Gambar  6 kebutuhan fuel ini menunjukkan pola perbedaan total fuel antara kedua jenis pesawat berdasarkan periode waktu yang berbeda. Secara grafis dapat terlihat bahwa memang kebutuhan total fuel yang digunakan oleh pesawat Boeing B737 cenderung lebih rendah daripada total fuel dari Airbus A-320.

## 5. Kesimpulan Dan Saran
Berdasarkan  hasil  analisis  penerbangan  pesawat  Boeing  B-737  dan  Airbus  A-320  pada  rute keberangkatan  Palembang–Cengkareng  dapat  disimpulkan  bahwa  aktivitas  penerbangan  pasca  pandemi Covid-19  tepatnya  pada  tahun  2021-2022  didominasi  oleh  pesawat  berjenis  Airbus  A-320.  Ha;  ini berkorelasi  Airbus  A-320  lebih  banyak  digunakan  oleh  pihak  maskapai  penerbangan.  Sedangkan,  jika dilihat dari perspektif kesibukannya, maka aktivitas penerbangan banyak terjadi pada akhir pekan daripada hari kerja. Hal ini didukung dengan analisis statistik yang menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan  antara  pesawat  berjenis  Boeing-737  dan  Airbus  A-320  berdasarkan  hari  dalam  seminggu. Perbedaan-perbedaan  tersebut  masing-masing  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  jumlah  penumpang,  berat bagasi, berat kargo, dan total fuel dengan tingkat kepercayaan 95%.
Adapun  saran  dari  hasil  penelitian  ini  untuk  peneliti  selanjutnya  diharapkan  dapat  menganalisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  naik  dan  turunnya  variabel  aktivitas  penerbangan  ini  bahkan menambahkan  faktor  lain  seperti  biaya,  harga  tiket,  harga fuel .  Bagi stakeholder maskapai  penerbangan dapat  menerapkan  strategi  marketing  yang  bisa  menambah  minat  penumpang  untuk  menggunakan  jasa penerbangan.  Bagi  masyarakat  hendaknya  jika  bepergian  dapat  memilih  waktu  yang  tidak  padat penumpang untuk menghindari terjadinya keterlambatan.

## 6. Daftar Pustaka
[1] M. K. Devi, A. Y. E. Pramana, and R. Safitri, “Studi Komparatif Performa Angkutan Brt Transjogja Dan  Transjakarta,” Jurnal  Pengembangan  Kota ,  vol.  10,  no.  1,  pp.  93–103,  2022,  doi: 10.14710/jpk.10.1.93-103.
[2] Sanusi, “Optimalisasi Parking Stand di Terminal 2F Bandara Soekarno-Hatta Tahun 2015,” Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik , vol. 3, no. 1, pp. 111–116, 2012.
[3] A.  W.  Azmarani,  “Analisis  Kualitas  Pelayanan  Maskapai  Penerbangan  Low  Cost  Carrier  (Studi Deskriptif Di PT. Citilink Indonesia Cabang Surabaya),” Kebijakan dan Manajemen Publik , vol. 4, 2016.
[4] L. Ding and H. W. Kinnucan, “This document is discoverable and free to researchers across the globe due to the work of AgEcon Search . Help ensure our sustainability .,” Journal  of Gender, Agriculture and Food Security , vol. 1, no. 3, pp. 1–22, 2011.
[5] Y. Sun, M. Y. Kuprikov, and E. L. Kuznetsova, “Effect of flight range on the dimension of the main aircraft,” INCAS  Bulletin ,  vol.  12,  no.  Special  Issue,  pp.  201–209,  2020,  doi:  10.13111/2066- 8201.2020.12.S.19.
[6] A. Fakhrudin, “Engaruh Karakteristik Pelayanan Terhadap Kepuasan Penumpang Low Cost Carrier Pada Maskapai Citilink Indonesia,” Optimal , vol. 16, no. 1, pp. 29–56, 2019.
[7] W. B. Ruamiana, J. Nangi, and L. M. Tajidun, “Aplikasi Forecasting Jumlah Frekuensi Penumpang Pesawat  Terbang  Lion  Air  Pada  Bandar  Udara  Halu  Oleo  Dengan  Menggunakan  Metode  Least Square,” semanTIK , vol. 4, no. 1, pp. 151–160, 2018.
[8] A. S. S. R. Paramitha and I. G. E. Lesmana, “Pengaruh Jenis Terbang Terhadap Konsumsi Bahan Bakar Pesawat King Air B200,” Jurnal ASIIMETRIK: Jurnal Ilmiah Rekayasa & Inovasi , vol. 2, no. 2, pp. 85–94, 2020, doi: 10.35814/asiimetrik.v2i2.1374.
[9] R. Setiawati, P. Fachrial, and R. Widia, “Formulasi Strategi Peningkatan Penjualan Cargo Service Center  PT  Citilink  Indonesia  di  Jakarta,” Jurnal  Manajemen ,  vol.  11,  no.  1,  p.  35,  2020,  doi: 10.32832/jm-uika.v11i1.2925.
[10] A.  Jasmine,  A.  R.  Putranto,  A.  Charles,  and  A.  Sodikin,  “Payload  Optimization  Comparison  of Airbus 330 - 300 and Boeing 777 - 300ER Aircraft,” J Phys Conf Ser , vol. 1573, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1573/1/012023.
[11] M.  Mora,  “Persaingan  Airbus  dan  Boeing  di  Industri  Jasa  Angkutan  Udara  Indonesia,” Warta Ardhia , vol. 39, no. 4, pp. 244–258, 2013, doi: 10.25104/wa.v39i4.123.244-258.
[12] S. S. Desember, “Perkembangan Statistik Transportasi,” no. 010, pp. 1–13, 2021.
[13] H.  Umar,  “Faktor-faktor  yang  Memengaruhi  Loyalitas  Pelanggan  pada  Penerbangan  Low  Cost Carrier Factors Affecting Customer ’ s Satisfaction on Low Cost Carrier Flight,” jurnal manajemen transportasi & logistik (JMTransLog) , vol. 01, no. 02, pp. 127–138, 2014.
[14] B.  D.  C.  M.  M.  S.  Ishak  Herwandi  Cahyono,  “Seminar  nasional  inovasi  teknologi  penerbangan (snitp) tahun 2018,” Seminar Nasional Inovasi Teknologi Penerbangan (Snitp) , pp. 1–7, 2018.
[15] G. Baxter, P. Srisaeng, and G. Wild, “The air cargo carrying potential of the Airbus A350-900xWB and  Boeing  787-9  aircraft  on  their  ultra-long-haul  flights:  A  case  study  for  flights  from  San Francisco to Singapore,” Transport and Telecommunication , vol. 19, no. 4, pp. 301–314, 2018, doi: 10.2478/ttj-2018-0025.
[16] J. Hawlena, “Airbus versus Boeing–which Company will Win?,” Logistics and Transport , vol. 2, no. 9, pp. 9–16, 2009.
[17] Y.  Sabrina  and  B.  Nouara,  “Consequences  of  aviation  industry  development  on  air  safety ; comparative study ( Boeing / Airbus ),” 2022.
[18] A. Woo, B. Park, H. Sung, H. Yong, J. Chae, and S. Choi, “An analysis of the competitive actions of boeing and airbus in the aerospace industry based on the competitive dynamics model,” Journal of  Open  Innovation:  Technology,  Market,  and  Complexity ,  vol.  7,  no.  3,  2021,  doi: 10.3390/JOITMC7030192.
[19] S. L. Puller and L. M. Taylor, “Price discrimination by day-of-week of purchase: Evidence from the U.S.  airline  industry,” J  Econ  Behav  Organ ,  vol.  84,  no.  3,  pp.  801–812,  2012,  doi: https://doi.org/10.1016/j.jebo.2012.09.022.
[20] B. Mantin and B. Koo, “Weekend effect in airfare pricing,” J Air Transp Manag , vol. 16, no. 1, pp. 48–50, 2010, doi: https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2009.07.002.
[21] J. A. Abdella, N. M. Zaki, K. Shuaib, and F. Khan, “Airline ticket price and demand prediction: A survey,” Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences , vol. 33, no. 4, pp. 375–391, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2019.02.001.
[22] I. P. J. Yustia, A. Rauf, and N. Maryana, “Ritme aktivitas penerbangan harian Tetragonula laeviceps (Smith) (Hymenoptera: Apidae) di Bogor,” J Entomol Indones , vol. 14, no. 3, p. 117, 2018, doi: 10.5994/jei.14.3.61.
[23] K.  Hadi  and  E.  Ahyudanari,  “Analisis  Peningkatan  Aktivitas  Penerbangan  di  Bandara  D  .  C  .,” Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah (ATPW) , pp. 1–2, 2015.
[24] MB Tampubolon, R. Ariyanto, and E. Suhaedi, “Kebutuhan Frekuensi Penerbangan Rute Jakarta – Jogjakarta – Jakarta PT Indonesia Air Asia.,” Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik, vol. 2, no. 2, pp. 305–326, 2016.
[25] A.  Suciani,  D.  Ruhiat,  S.  Dwi,  and  R.  Septiani,  “Komparasi  Hasil  Analisis  Beda  Rata-rata Menggunakan Metode Statistik Parametrik dan Nonparametrik,” vol. 2, pp. 92–104, 2022.
[26] F. F. Rotty, F. Franciscus, and E. Chandra, “Analisis Penentuan Komposisi Optimum Kargo Dan Pax  Pesawat  Boeing  787  -  8  Dan  Airbus  330  –  900  Pada  Rute  Jakarta  –  Dubai  Menggunakan Optimasi  Linear  Programming,” Jurnal  Teknologi  Kedirgantaraan ,  vol.  6,  no.  2,  2021,  doi: 10.35894/jtk.v6i2.37.
[27] R.  Babikian,  S.  P.  Lukachko,  and  I.  A.  Waitz,  “The  historical  fuel  efficiency  characteristics  of regional aircraft from technological, operational, and cost perspectives,” J Air Transp Manag , vol. 8, no. 6, pp. 389–400, 2002, doi: 10.1016/S0969-6997(02)00020-0.