Penerapan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dalam menentukan reseller terbaik
Prind Triajeng Pungkasanti 1) , Nur Wakidah 2) ) , Rizal Rafli Fajar Kurniawan 3) 1,2,3) Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang Jl. Soekarno-Hatta, Tlogosari, Semarang 50196
Email : prind@usm.ac.id 1) , ida@usm.ac.id 2) , riz4lrafli@gmail.com 3) Riwayat artikel: Received: 02-02-2023
Revised: 17-06-2023
Accepted: 20-07-2023

## Abstract
The role of resellers is essential in a sale. Competent resellers are needed to increase sales value. Giving appreciation to the best resellers can motivate resellers to compete with each other. DJ Foundation implements manual reseller selection resulting in the ineffectiveness of human resources and time, accumulation of data, loss of files, and misjudgments. From these problems, a system was designed to determine the best reseller by applying the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method,  with the criteria of honesty, loyalty, responsibility, attendance, penalties, and daily targets. The data obtained comes from interviews, observation, and literature study. This research resulted in the best ranking category with a final score of 0.973, so it is suitable for use by users because it can help reduce the accumulation or loss of files and speed up the process of determining resellers.
Keywords: Decision Support System, Reseller, Weighted Aggregated Sum Product Assessment.

## Abstrak
Peran reseller penting dalam sebuah penjualan. Reseller yang berkompeten diperlukan untuk meningkatkan nilai penjualan. Pemberian apresiasi kepada reseller terbaik dapat memotivasi para reseller agar saling berkompetisi. DJ Foundation menerapkan penentuan reseller secara manual sehingga terjadi ketidakefektivan tenaga dan waktu, penumpukan data, kehilangan berkas, dan kesalahan penilaian. Dari permasalahan tersebut, maka dirancang sistem untuk menentukan reseller terbaik dengan menerapkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), dengan kriteria kejujuran, loyalitas, tanggung jawab, absensi, pinalti, dan target harian. Data yang diperoleh bersumber dari wawancara, observasi, dan studi pustaka. Penelitian ini menghasilkan kategori ranking terbaik dengan nilai akhir 0,973, sehingga layak digunakan oleh pengguna, karena dapat membantu mengurangi penumpukan ataupun kehilangan berkas, serta mempercepat dalam proses penentuan reseller .
Kata kunci: Weighted Aggregated Sum Product Assessment, Reseller, Sistem Pendukung Keputusan.

## Pendahuluan
Industri Donat Jaya (DJ Foundation )  merupakan sebuah industri Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang bergerak di bidang pengolahan pangan donat. Setiap hari DJ Foundation dapat memproduksi lebih dari 500 lusin donat untuk memenuhi kebutuhan konsumen dan reseller yang ada di setiap daerah. Reseller memiliki makna yang berasal dari kata re - sell dalam bahasa Inggris yang berarti menjual kembali. Dengan kata lain, jika reseller berhasil menjual sebuah barang, maka reseller akan mendapatkan keuntungan. Cara  kerja reseller sama dengan penjual di kalangan umum, dimana dari selisih harga barang yang telah terjual tersebut mereka dapat mendapatkan keuntungan [1].
Masalah yang terjadi pada DJ Foundation adalah belum adanya sistem yang memudahkan dalam pengolahan dan pengontrolan data para reseller DJ Foundation . Reseller sendiri memiliki tugas utama dalam  memasarkan sebuah barang, serta dapat meningkatkan penjualan suatu produk. Namun untuk meningkatkan nilai penjualan, diperlukan reseller yang memiliki kompetensi yang baik pula. Dengan memberikan sebuah apresiasi berupa hadiah kepada reseller terbaik akan menicptakan sebuah semangat baru dan motivasi tersendiri bagi para reseller agar saling berkompetisi. Pada kenyataannya banyak reseller tidak terdata dengan baik, dikarenakan pengelolaan data reseller yang dilakukan secara manual dengan lembar kertas pada buku. Hal ini mengakibatkan sering terjadinya kehilangan catatan laporan data reseller ,  waktu  yang  lama dalam pembuatan laporan, dan kesulitan dalam menentukan keputusan secara cepat dan aman.
Dari permasalahan tersebut, dapat disimpulkan bahwa dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mendukung sebuah keputusan, Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sebuah sistem yang dapat membantu dalam pengambilan sebuah keputusan menggunakan data dan model keputusan untuk memecahkan masalah [2]. Berdasarkan masalah yang ada, maka metode yang mendukung yakni Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS).  WASPAS mempunyai keunggulan dalam menangani preferensi dan bobot yang kompleks, sehingga memungkinkan pengambil keputusan untuk memberikan tingkat kepentingan yang berbeda pada setiap kriteria berdasarkan tujuan dan kebutuhan mereka.  Adapun data kriteria yang digunakan yaitu: kejujuran, loyalitas, tanggung jawab, absensi, pinalty , dan target harian. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu menciptakan sebuah sistem yang dapat menentukan sebuah keputusan menggunakan metode WASPAS guna  membantu  dalam  mengelola data alternatif dan kriteria menjadi sebuah informasi keputusan yang nantinya dapat digunakan untuk menentukan reseller terbaik.

## Kajian Pustaka
Dari penelitian terdahulu yang  serupa, beberapa  digunakan sebagai referensi, diantaranya yaitu pada pada penelitian tentang SPK pengangkatan guru
tetap. Pada penelitian ini SPK dengan metode WASPAS digunakan karena tidak adanya sistem guna menunjang pembuatan keputusan pada calon guru honor secara sesuai dan cepat.  Para  pelamar  dinilai dengan kriteria-kriteria tertentu, dimana penilaian bersifat kuantitatif [3]. SPK lain yang menggunakan metode WASPAS digunakan untuk menentukan rumah tangga miskin pada Desa Cibakong. Dalam penelitian tersebut terdapat permasalahan dalam mengelola data keputusan dengan mempertimbangkan banyaknya jenis kriteria  yang dimiliki dan  harus terpenuhi, sehingga dapat ditentukan keluarga miskin yang layak mendapatkan bantuan [4] .
Metode WASPAS juga digunakan untuk pemilihan kantor pos terbaik. Agar dapat menunjang kinerja dan semangat para pekerja pos dalam menjalankan tugas hingga menyelesaikan sebuah masalah pada setiap cabang, maka Pimpinan PT. Pos Indonesia  menyelenggarakan  pemilihan  kantor  pos  terbaik. Oleh karenanya dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu mendukung sebuah keputusan, dimana metode yang diterapkan yaitu WASPAS. Metode tersebut dinilai sesuai dengan kebutuhan serta  memiliki  kesederhanaan dalam perhitungan  dan  mudah untuk dipahami [5].
Dari beberapa uraian penelitian di atas, maka dapat dikatakan bahwa SPK dengan metode WASPAS dapat menjadi sebuah solusi dari beberapa masalah di saat mengambil sebuah keputusan. WASPAS mampu menangani preferensi dan bobot yang kompleks, sehingga  memungkinkan pengambil keputusan untuk memberikan tingkat kepentingan yang berbeda pada setiap kriteria berdasarkan tujuan dan kebutuhan mereka.

## Metode Penelitian
Penetapan metode  yang akan digunakan pada indentifikasi  masalah, merupakan langkah awal pada penelitian ini. Dengan menerapkan metode WASPAS dapat membantu memberikan hasil secara maksimal dalam mengurangi kesalahan-kesalahan  penaksiran, baik pada  pemilihan nilai terendah hingga tertinggi. WASPAS juga merupakan salah satu kombinasi yang menarik dari suatu pendekatan Multiple Criteria Decision Making (MCDM)  yaitu model jumlah tertimbang  ( Weight Sum Model ,  WSM)  dan model produk tertimbang ( Weight Product Model , WPM). WASPAS diawali dengan normalisasi secara linier yang ada pada elemen matriks sebuah keputusan menggunakan dua jenis persamaan [6]. Adapun model pengembangan sistem yang digunakan yaitu dengan waterfall dimana  pembangunan perangkat lunak harus  runtut dan diselesaikan  secara konsisten per-tahap agar dapat lanjut tahap selanjutnya [7]. Menurut [8] metode Waterfall dapat diartikan sebagai suatu proses yang berurutan pada pengembangan perangkat lunak, setiap tahapan proses dapat dilustrasikan terus mengalir ke bawah (seperti air yang sedang terjun). Adapun tahapan yang harus dilewati meliputi analisa dan perancangan,  desain,  penerapan, pengujian, hingga perawatan
perangkat lunak.  Proses dari model  pengembangan waterfall dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1 Model Pengembangan Waterfall [7]
Analysis merupakan proses pengumpulan informasi yang berkaitan dengan kebutuhan yang dibutuhkan pengguna, melalui wawancara, observasi, hingga studi pustaka dengan mengumpulkan literature ilmiah  hingga  referensi,  berupa  karya ilmiah,  buku, ataupun melalui  jurnal online . Dalam penelitian ini wawancara dilakukan langsung dengan Owner DJ Foundation serta melakukan observasi pada para pegawai untuk menemukan masalah dan menyelesaikannya dengan solusi yang tepat.
Design adalah  ilustrasi  sistem yang  dirancang  dari  pengumpulan  data maupun  informasi melalui hasil  wawancara, observasi,  dan  studi pustaka pada tahap sebelumnya. Hasil  dari pengumpulan data diterapkan pada sebuah design dengan  bahasa Unified Modeling Language (UML) yang merupakan salah satu bahasa populer untuk  perangkat lunak  dalam membuat, menetapkan, dan mendeskripsikan. UML sebenarnya sebuah metodologi pengembangan serta alat pengembangan sistem berbasis orientasi obyek [9]. Dalam pembuatan perancangan berorientasi obyek sendiri juga memiliki design pendukung diantaranya adalah Use Case Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram , dan Activity Diagram .
Implementation merupakan bagian dari salah satu proses pembangunan dari hasil analisa dan perancangan desain. Dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat mendukung sebuah  keputusan  dalam  menentukan reseller terbaik dengan  menerapkan  metode  WASPAS  berbasis web. Web atau biasa dikenal dengan website , menurut [11], memiliki makna kumpulan dari beberapa halaman dimana setiap halamannya menampilkan  informasi  baik berupa gambar, video, pesan suara, teks, hingga kumpulan dari hal tersebut. Dari data terbentuk pola yang saling berkaitan dan dapat  terhubung  dengan  jaringan. Adapun untuk front-end menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Markup Languange (HTML) yaitu
Penerapan metode Weight Aggregated Sum Product ...(Pungkasanti, dkk.)
bahasa  yang sering dipakai untuk keperluan membangun tampilan yang biasa digunakan pada aplikasi website pada umumnya [12]. Cascading Style Sheet (CSS) juga digunakan, yang merupakan salah satu jenis bahasa pada web dan memiliki peran untuk mengendalikan hingga menciptakan berbagai komponen yang ada pada tampilan web. CSS digunakan sehingga tampilan pada web dapat menjadi lebih tertata dengan rapi, menarik, konsisten,  dan terstruktur  [13].  Pada back-end digunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) yang merupakan bahasa pemrograman yang berbentuk kumpulan kode dan ditempatkan pada server untuk diproses. Database yang digunakan adalah MySQL  yang  termasuk jenis RDBMS  ( Relational  Database  Manajement  System ),  yang  dapat membantu pengguna mulai dari mengelola, menggunakan data, hingga membuat data pada database . [14].
Pada tahap ini juga terdapat pula implementasi perhitungan pada metode sistem yang digunakan yaitu WASPAS,  dengan beberapa tahapan yang harus diperhatikan sebagai berikut:
1. Menentukan nilai kriteria, atribut, dan bobot.
2. Membuat matriks keputusan, seperti terlihat pada Persamaan (1).
𝑥𝑥 = ⎣ ⎢ ⎢ ⎢ ⎡ 𝑥𝑥 11 ⋯ 𝑥𝑥 12 ⋯ 𝑥𝑥 1𝑛𝑛 . .                   . 𝑥𝑥 21 . 𝑥𝑥 𝑚𝑚1 ⋯ ⋯ 𝑥𝑥 11 ⋯ 𝑥𝑥 2𝑛𝑛 .                   . 𝑥𝑥 𝑚𝑚1 ⋯ 𝑥𝑥 𝑚𝑚𝑛𝑛 ⎦ ⎥ ⎥ ⎥ ⎤ (1)
dimana m adalah jumlah alternatif dan n adalah jumlah kriteria.
3. Melakukan normalisasi terhadap matrik x , dimana kriteria  benefit  dihitung dengan Persamaan (2) dan kriteria cost dihitung dengan Persamaan (3).
𝑥𝑥̅ 𝑖𝑖𝑖𝑖 = 𝑋𝑋 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑥𝑥 𝑖𝑖 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 (2)
𝑥𝑥̅ 𝑖𝑖𝑖𝑖 = 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 𝑖𝑖 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 (3)
dimana 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 adalah nilai hasil dari alternatif i terhadap kriteria j , 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑥𝑥 𝑖𝑖 adalah nilai terbesar alternatif, 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 𝑖𝑖 adalah nilai  terkecil alternatif, dan 𝑥𝑥̅ 𝑖𝑖𝑖𝑖 adalah kriteria.
4. Menghitung 𝑄𝑄 𝑖𝑖 dengan Persamaan (4).
𝑄𝑄 𝑖𝑖 = 0,5 � 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑤𝑤 𝑖𝑖 + 0,5 � �𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 � 𝑤𝑤 𝑗𝑗 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 (4)
dimana 𝑄𝑄 𝑖𝑖 adalah nilai hasil akhir,  0,5  adalah nilai ketetapan, 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑤𝑤 𝑖𝑖 adalah perkalian nilai 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 dengan bobot 𝑤𝑤 𝑖𝑖 , ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 ) 𝑤𝑤 𝑗𝑗 adalah nilai 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 dipangkat dengan bobot 𝑤𝑤 𝑖𝑖 .
Testing merupakan tahap pengujian sistem menggunakan model pengujian black-box , dimana pengujian pada perangkat lunak dilakukan dari segi spesifikasi fungsional tanpa melakukan kajian pada desain maupun kode pada program [15].
Testing dilakukan untuk menguji fungsionalitasnya saja,  apakah sudah sesuai dengan output yang diharapkan oleh pengguna. Maintenance yang dimaksud pada tahap ini adalah perawatan atau perbaikan secara berkala apabila sistem yang digunakan mengalami kesalahan, pengguna juga dapat menambahkan  fitur jika memang dibutuhkan.

## Hasil dan Pembahasan
Dari pembahasan analisis pada UMKM DJ Foundation , maka didapatkan hasil penelitian mulai dari perancangan, perhitungan menggunakan metode WASPAS hingga implementasi sistem, yang dapat dijelaskan sebagai berikut.
1. Use Case Diagram
Salah satu design dari UML yaitu use case diagram yang merupakan penjelasan fungsi pada sistem dengan berfokus pada sudut pandang pengguna . Cara kerja use case dimulai dari mendeklarasikan  jenis  interaksi antara  sistem yang digunakan dengan pengguna melalui sebuah desain yang dapat menjelaskan sistem tersebut bekerja  [10]. Pada  SPK  penentuan reseller terbaik  dengan penerapan metode WASPAS terdapat dua actor , yaitu admin sebagai staff marketing dan user sebagai reseller. Setiap actor memiliki batasan aktivitas atau hak akses yang berbeda. Use case diagram yang  digunakan  ditampilkan  pada  Gambar 2, yang menggambarkan ilustrasi interakasi antara actor admin dengan actor user terhadap lingkup akses yang dimilikinya.

## Gambar 2 Use Case Diagram
2. Sequence Diagram
Sequence diagram berguna  menjelaskan sebuah gambaran  aliran fungsionalitas dalam use case . Sequence diagram juga dapat mempresentasikan sebuah interaksi antar objek (Gambar 3).

## Gambar 3 Sequence Diagram
3. Class Diagram
Class diagram mempresentasikan sekaligus mendeskripsikan sebuah rancangan struktur dari masing-masing kelas yang terdapat pada sistem ini. Gambar 4 mempresentasikan rancangan basis data pada penerapan metode WASPAS dalam menentukan reseller terbaik yang berisi empat class , yaitu: tab_nilai, tab_kriteria, tab_alternatif, pegawai.

## 4. Activity Duagram
Gambar 5 menjelaskan tentang activity  diagram yang  merupakan model proses yang terjadi pada sebuah sistem. Runtutan atau alur proses dari suatu sistem biasanya digambarkan atau diilustrasikan secara vertikal. Pada dasarnya activity diagram adalah pengembangan dari use case yang memiliki alur proses yang berguna untuk  membantu memahami workflow (alur  kerja)  sebuah sistem maupun pada proses bisnis.

## Gambar 5 Activity Diagram
Dari pembahasan analisis pada UMKM DJ Foundation , maka didapatkan Hasil penelitian mulai dari perancangan, perhitungan menggunakan metode WASPAS hingga implementasi sistem yang dijelaskan sebagai berikut.
Gambar  6  merupakan sebuah halaman login saat pertama kali pengguna mengakses sistem. Pengguna dapat login sesuai dengan hak akses yang dimiliki. Gambar 7 merupakan halaman beranda dari menu admin. Terdapat akses data baik alternatif maupun data kriteria, hingga cetak laporan hasil perhitungan. Gambar 8
adalah halaman data nilai, dimana pada halaman ini pengguna menginputkan nilai dari setiap alternatif yang ada sesuai dengan data laporan, agar hasil perhitungan dapat muncul sesuai ranking data.

## Gambar 6 Halaman Login
Gambar 7 Halaman Beranda
Gambar 8 Halaman Data Nilai
Gambar 9  memperlihatkan  tampilan halaman hasil perhitungan yang menunjukan nilai hasil akhir beserta dengan rankingnya, baik dari yang terendah hingga nilai tertinggi.  Adapun hasil dari perhitungan menggunakan metode WASPAS, mulai dari menentukan alternatif hingga menghitung nilai akhir. Berikut adalah perhitungan  data hasil penelitian menggunakan metode WASPAS pada UMK DJ Foundation .

## Gambar 9 Halaman Hasil Perhitungan

## 1. Alternatif
Dari hasil wawancara diperoleh data alternatif seperti terlihat pada Tabel 1, yang memperlihatkan urutan  nama  kandidat (alternatif),  yang nantinya  akan diproses sehingga pengguna dapat mengetahui nama kandidat (alternatif) reseller yang mendapatkan ranking tertinggi.
Tabel 1 Data Alternatif Alternatif  Nama Alternatif A1 Heri A2 Shofiatun A3 Medi A4 Hasan A5 Muhsin A6 Yudi A7 Margiati
2. Kriteria
Kriteria  dalam metode WASPAS  memiliki bobot yang berbeda (dengan skala indeks 0 hingga 1) sebagai pembeda utama antara atribut atau kriteria satu dengan yang lainnya. Bobot berperan dalam menentukan penilaian setiap alternatif. Tabel 2 memperlihatkan enam  kriteria, nama kriteria, hingga atribut yang telah ditetapkan dari DJ Foundation untuk menerapkan metode WASPAS  pada penentuan keputusan.
Tabel 2 Data Kriteria Kriteria  Nama Krirteria  Bobot  Atribut C1 Kejujuran 0,20  Benefit C2 Loyalitas 0,10  Benefit C3 Tanggung Jawab  0,20  Benefit C4 Absensi 0,15  Cost C5 Pinalty 0,10  Cost C6 Target Harian 0,25  Benefit

## 3. Matriks Keputusan
Setelah menentukan nilai alternatif, dan nilai kriteria berserta bobot dan atributnya, lalu menetapkan matriks keputusan yang diperoleh dari data alternatif dan data kriteria yang telah ditetapkan. Dibawah ini merupakan contoh dari matriks keputusan pada Tabel 3.
Tabel 3 Matriks Keputusan Kategori Benefit  Benefit  Benefit  Cost Cost  Benefit Bobot 0,20 0,10 0,20 0,15 0,10 0,25 No  Alternatif  C1 C2 C3 C4 C5 C6 1 Heri 4 3 3 1 2 4 2 Shofiatun  5 4 3 3 1 3 3 Medi 4 2 2 2 2 5 4 Hasan 5 3 4 3 3 4 5 Muhsin 5 3 2 1 2 4 6 Yudi 2 3 4 1 1 5 7 Margiati 5 3 5 1 1 5

## 4. Normalisasi Matriks
Tahap selanjutnya  adalah  melakukan normalisasi terhadap matriks. Normalisasi  matriks bertujuan  mengubah penilaian kriteria menjadi skala yang seragam dan memungkinkan perbandingan antar kriteria terhadap alternatif yang ada. Hasil normalisasi dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 Hasil Normalisasi Matriks Kategori Benefit  Benefit  Benefit  Cost Cost  Benefit Bobot 0,20 0,10 0,20 0,15 0,10 0,25 No  Alternatif  C1 C2 C3 C4 C5 C6 1  Heri 0.800  0.750  0.600  1.000  0.500  0.800 2  Shofiatun  1.000  1.000  0.600  0.333  1.000  0.600 3  Medi 0.800  0.500  0.400  0.500  0.500  1.000 4  Hasan 1.000  0.750  0.800  0.333  0.333  0.800 5  Muhsin 1.000  0.750  0.400  1.000  0.500  0.800 6  Yudi 0.400  0.750  0.800  1.000  1.000  1.000 7  Margiati  1.000  0.750  1.000  1.000  1.000  1.000

## 5. Menghitung Nilai Akhir
Setelah melakukan normalisasi matriks selanjutnya menentukan nilai akhir. Hasil nilai akhir dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 Hasil Nilai Akhir No  Alternatif WSM WPM Q i Ranking 1  Heri 0.755 0.740 0.748 3 2  Shofiatun 0.720 0.674 0.697 5 3  Medi 0.665 0.625 0.645 7 4  Hasan 0.718 0.668 0.693 6 5  Muhsin 0.755 0.714 0.734 4 6  Yudi 0.815 0.774 0.794 2 7  Margiati 0.975 0.972 0.973 1
Dari hasil perhitungan pada Tabel 5 menggunakan metode WASPAS, maka didapatkan hasil perhitungan reseller dengan nilai tertinggi adalah Margiati (A7) dengan nilai akhir sebesar 0.973 dan reseller dengan nilai terendah adalah Medi (A3) dengan nilai akhir sebesar 0.645. Adapun data hasil perhitungan dalam bentuk grafik terlihat pada Gambar  10  yang merupakan tampilan berbentuk grafik dari hasil data perhitungan pada tabel hasil nilai akhir di atas.

## Gambar 10 Grafik Perbandingan Hasil Perhitungan

## Simpulan
Dari penelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa dengan menerapkan metode WASPAS pada sistem pendukung keputusan dapat membantu pengguna dalam menentukan keputusan dengan kriteria dan alternatif yang banyak. Karena kemampuan dalam  menangani preferensi dan bobot yang kompleks, sehingga memungkinkan  pengguna  untuk memberikan tingkat kepentingan yang berbeda
0.748 0.697 0.645 0.693 0.734 0.794 0.973 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 Nilai Akhir / Qi Hasil Perhitungan Menggunakan Metode WASPAS Heri Shofiatun Medi Hasan Muhsin Yudi Margiati
pada setiap kriteria berdasarkan tujuan dan kebutuhan mereka. Dalam penerapan metode  WASPAS pada penelitian ini terdapat alternatif  dan beberapa kriteria seperti:  kejujuran, loyalitas, tanggung jawab, absensi, pinalty , dan target harian. Masing-masing kriteria memiliki bobot yang berbeda (dengan skala indeks dari 0 sampai 1).  Dari  proses penilaian  dapat dihasilkan informasi ranking tertinggi hingga terendah.
Berdasarkan pengujian dalam  penerapan metode WASPAS guna menentukan reseller terbaik,  menghasilkan  nilai akhir tertinggi adalah Margiati dengan perolehan nilai akhir  sebesar 0.973, yang menjadikan Margiati sebagai alternatif atau reseller terbaik bagi DJ Foundation . Reseller tersebut  layak digunakan  oleh  pengguna , karena dapat membantu  mengurangi penumpukan ataupun kehilangan berkas, serta mempercepat dalam proses penentuan. Adapun saran dari hasil penelitian ini, agar dapat menjadi masukan bagi berbagai pihak serta dapat dikembangkan lagi pada penelitian selanjutnya, diantaranya pada penerapan metode WASPAS guna menentukan reseller terbaik, masih perlu dikembangkan agar dapat digunakan secara optimal melalui smartphone dengan penambahan fitur verifikasi  sehingga  dapat  menjaga keamanan data serta dapat  mempermudah pengguna dalam menentukan reseller terbaik.

## Daftar Pustaka
[1]  P. L. R. Fitriani, M. Dimyati, dan I. Suroso, “DINAMIKA RESELLER PADA ONLINE SHOP JAM TANGAN JURAGAN7AM,” hlm. 18, 2018.
[2]  N. W.  Al-Hafiz, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUKAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH MENERAPKAN MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA),” hlm. 4, 2017.
[3]  S. Barus, V. M. Sitorus, dan D. Napitupulu, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” vol. 2, no. 2, hlm. 6, 2018.
[4]  S. Riyadi, T. Haryanti, dan L. Kurniawati, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RUMAH TANGGA MISKIN PADA DESA CIBANGKONG DENGAN METODE WASPAS,” vol. 1, no. 4, hlm. 8, 2019.
[5]  H. Gulo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kantor Pos Terbaik Menerapkan Metode WASPAS,” vol. 1, no. 2, hlm. 5, 2020.
[6]  M. Handayani dan N. Marpaung, “IMPLEMENTASI METODE WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS) DALAM PEMILIHAN KEPALA LABORATORIUM,” hlm. 6, 2018.
[7]  Y. Bassil, “A Simulation Model for the Waterfall Software Development Life Cycle,” Int. J. Eng. , vol. 2, no. 5, hlm. 7, 2012.
[8]  C. Tristianto, “PENGGUNAAN METODE WATERFALL UNTUK PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DAN EVALUASI PEMBANGUNAN PEDESAAN,” hlm. 15, 2018.
[9]  A. Josi, “PENERAPAN METODE PROTOTIPING DALAM PEMBANGUNAN WEBSITE DESA (STUDI KASUS DESA SUGIHAN KECAMATAN RAMBANG),” vol. 9, hlm. 8, 2017.
[10]  M. R. Borroek, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET PADA STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI (Studi Kasus: Penjualan dan Disposal Aset Tetap),” hlm. 14, 2014.
[11]  D. Sitinjak, Maman, dan J. Suwita, “ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KURSUS BAHASA INGGRIS PADA INTENSIVE ENGLISH COURSE DI CILEDUG TANGERANG,” J. IPSIKOM , vol. 8, no. 1, 2020, Diakses: 25 Maret 2022. [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.ipem.ecampus.id/ojs_ipem/index.php/stmik- ipem/article/download/164/136
[12]  A. Cucus dan R. Y. Endra, “IMPLEMENTASI ALGORTIMA PROFILE MATCHING UNTUK DIAGNOSA RABIES PADA ANJING,” Explore J. Sist. Inf. Dan Telematika , vol. 9, no. 1, Jun 2018, doi: 10.36448/jsit.v9i1.1025.
[13]  T. Wahyudi, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pondok Pesantren (Studi Kasus Darul Abror Watumas),” hlm. 8, 2017.
[14]  R. Hermiati, A. Asnawati, dan I. Kanedi, “PEMBUATAN E-COMMERCE PADA RAJA KOMPUTER MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL,” J. MEDIA INFOTAMA , vol. 17, no. 1, Feb 2021, doi: 10.37676/jmi.v17i1.1317.
[15]  N. Setiyawati dan E. E. Widiyanto, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Benih Bunga Viola Menggunakan Simple Additive Weighting,” SISTEMASI , vol. 10, no. 3, hlm. 662, Sep 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i3.1391.