## PENGARUH ECONOMIC FREEDOM DAN PENDAPATAN PER KAPITA TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA

## Agustina Suparyati
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Trisakti, Indonesia Email : agustina@trisakti. ac.id

## Abstract
This study aims to determine the effect of economic freedom and national income per capita of the human development index. Countries will be classified into 4 groups according to the classification in the HDI are very high human development (with an HDI of 0788 or above), high human development (with an HDI of 0677 to 0.784), medium  human  development  (HDI  of  0488-0669),  and  low  human  development (HDI of less than 0488). The analysis method used in this study is a model of data panel to investigate the influence of Economic Freedom and Income per capita of the HDI. The results showed that for the group of countries very high human local development per capita income is only significant effect on the HDI, for the group of  countries  High  human  development  and  medium  human  development  only economic freedom that affects the HDI, while the low human development group showed that income per capita and Economic Freedom does not affect the HDI.
Keywards: Economic Freedom,Income per Capita, Human Development Index.

## PENDAHULUAN
Pembangunan  yang  dilakukan  oleh pemerintah  pada  umumnya  bertujuan  untuk meningkatkan  kesejahteraan  masyarakatnya. Kegagalan yang dialami oleh suatu
pemerintahan  meningkatkan  kesejahteraan masyarakatnya sering disebabkan oleh banyak faktor, seperti kesalahan mengidentifikasi penyebab rendahnya kesejahteraan
masyarakat, penerapan kebijakan  yang  keliru,  dan  kesalahan  dalam mendefinisikan kesejahteraan masyarakat.
Pada tahun 1990 Perserikatan Bangsa Bangsa  mulai  memperkenalkan  ukuran keberhasilan  pembangungan  melalui  suatu indeks  yang  disebut  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) yang meliputi gabungan tiga dimensi tentang pembangunan manusia, yaitu (1)  usia  panjang  yang    diukur  dari  usia harapan hidup, (2) pengetahuan yang diukur dengan rata-rata tertimbang dari jumlah orang dewasa  yang  dapat  membaca  dan  rata-rata tahun  sekolah,  dan  (3)  penghasilan  yang diukur dengan pendapatan per kapita riil yang telah  disesuaikan  menurut  daya  beli  mata uang masing-masing negara (Kuncoro, 2006).
Selain pendapatan nasional perkapita, tingkat kebebasan ekonomi (economic freedom)  juga  mulai  digunakan  untuk mengukur tingkat
kesejahteraan.
Kebebasan merupakan  hal  terindah  yang dapat  pemerintah  berikan  kepada  warganya. Kebebasan ekonomi adalah kebebasan untuk mewujudkan  kemakmuran,  maka  dalam meningkatkan  kebebasan  ekonomi  adalah
sebuah cara yang terbaik untuk meningkatkan kemakmuran masyarakat.  Dari
hasil penelitian  empirik  pada  laporan economic freedom  of  the  world 2006  menunjukkan bahwa  jika  kebebasan  ekonomi  meningkat maka  pendapatan per kapita pun meningkat, rasio  pertumbuhan  ekonomi  meningkat, angka  melek  hukum  meningkat,  pembukaan lapangan kerja meningkat, dan angka harapan hidup pun ikut pula meningkat.
Kebebasan ekonomi (Economic Freedom) adalah  ukuran kebebasan ekonomi yang didesain oleh Heritage Foundation dan Wall  Street  Journal yang  pertama  kali dipublikasikan  pada  tahun  1995.  Kebebasan ekonomi suatu negara bisa dianggap penting sebagai indikator kemajuan tingkat kesejahteraan  sebuah  negara.  Kebebasan ekonomi  harus  mampu  memberi  ruang  bagi negara  untuk  memberdayakan  masyarakat agar dapat bekerja, memproduksi, berdagang, dan  berinvestasi  sesuai  dengan  pilihan pribadi. Kebebasan ekonomi adalah hasil dari kemauan  pemerintah  untuk  mengurangi kontrol, liberalisasi perdagangan dan penyediaan  berbagai  peraturan  dan  hukum yang kondusif
serta memberikan perlindungan  terhadap  hak  kepemilikan pribadi,  investasi  usaha  dan  pertumbuhan perdagangan. Selain itu dari segi perusahaan, kebebasan ekonomi ini menjadi sebuah harga yang  bermakna  karena  dari  berkurangnya kontrol  pemerintah  terhadap  dunia  bisnis, keuangan  dan  sistem  pasar  akan  menjadi sebuah hadiah kepada perusahaan-perusahaan swasta untuk dapat menikmati birokrasi yang
Pengaruh Economic Freedom dan Pendapatan Per Kapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia
sederhana  dan  mendapatkan  kebebasan untuk memasuki dan bersaing di pasar lokal maupun internasional (James. D Gwartney dan  Robert A. Lawson, 2006). Pengukuran kebebasan  ekonomi  menggunakan  Indeks yang    memberikan  indikator  kemakmuran dan  kebebasan  ekonomi  dalam  kehidupan, yaitu  dengan  diciptakannya  10  komponen untuk  mengukur  kebebasan  ekonomi  dari 185  negara  di  seluruh  dunia.  Di  mana masing-masing komponen mempunyai skala  0–100.  Semakin  besar  menunjukkan bahwa perekonomian semakin bebas. Nilai rata-rata  kebebasan ekonomi  suatu  Negara didapatkan dengan merata–ratakan kesepuluh  nilai  kebebasan  ekonomi  yang spesifik  tersebut.  Salah  satu  cara  efektif untuk mengukur kebebasan ekonomi suatu negara  adalah  dengan  melihat score pada indeks  kebebasan  ekonomi  tersebut  yang terdapat  dalam laporan  tahunan  pada Economic  freedom of The  World (EFW).
Menurut  laporan  tahunan  yang  diterbitkan
Heritage Foundation terdapat 10 komponen  penyusun  index economic
freedom yang  dikelompokkan  berdasarkan empat  pilar  utamanya,  yaitu: Rule  of  law , Limited Government, Regulatory Efficiency dan Open Market.
Indikator yang lain untuk pengukuran kualitas  pembangunan  manusia  telah dilakukan  sejak  tahun  1990  oleh United Nation Development Program yang
merupakan  salah  satu  badan  Perserikatan
Bangsa-bangsa mengembangkan suatu indeks untuk mengukur tingkat
keberhasilan  pembangunan,  yaitu  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM).  Indikator yang  digunakan  untuk  menyusun  IPM adalah tingkat harapan hidup, tingkat melek huruf,  dan  pendapatan  per  kapita  riil. Besarnya  IPM  dari  0  sampai  dengan  1. Semakin  tinggi  IPM,  semakin  tinggi  pula tingkat pembangunan manusianya (Arsyad, 2004).
Klasifikasi status negara berdasarkan besarnya IPM  dibagi menjadi empat  kelompok  yaitu  sebagai  berikut  :
Status  Rendah  (Low  HDI)  :  IPM  <  50, Status  Menengah  Bawah  (Medium  HDI)
: 50 < IPM < 66, Status Menengah Atas (High HDI) : 66 < IPM < 80 dan Status Tinggi (Very High HDI): IPM > 80
Berdasar  laporan United  Nation
Development  Program tentang  IPM  pada tahun 2012 menempatkan Norwegia sebagai  negara  yang  mempunyai  IPM tertinggi  dari  169    negara  yang  diukur, disusul  Australia,  Selandia  Baru,  Amerika Serikat, dan Irlandia. Indonesia berada pada urutan  ke  108  dan  Malaysia  berada  pada urutan  ke  57.  Tabel  1  berikut  ini menunjukkan  perbandingan  urutan  antara IPM  dan  pendapatan  per  kapita  negara- negara  yang  memiliki  IPM  pada  5  urutan tertinggi, Indonesia, dan Malaysia.

## Tabel 1: Perbandingan IPM dan Pendapatan per Kapita dan Economic Freedom
Negara IPM Pendapatan per Kapita (US$) Econom ic Freedo m Urutan IP M Pendapa tan per Kapita (US$) Economic Freedom Norwegia 0,938 84.144 70.9 1 2 32 Australia 0,937 55.672 82,0 2 7 3 Selandia Baru 0,907 32.163 81,2 3 24 5 Amerika Serikat 0,902 46.860 75,5 4 10 12 Irlandia 0,895 46.298 76,2 5 12 9 Indonesia 0,600 2.974 58,5 108 109 100 Malaysia 0,744 8.373 69,6 57 68 37
Sumber: International Monetary Fund,2013 (diolah)
Tabel  1  terlihat  bahwa  Norwegi  akan  tetapi Norwegia  bukan  negara  yang  memiliki pendapatan per kapita tertinggi namun tingkat Economic  Freedom tertinggi . Norwegia hanya  menempati  urutan  ke  2  berdasarkan pendapatan  per  kapita  setelah  Luxembourg bahkan  untuk economic  freedom hanya menempati  urutan  ke  32.  IPM  pada  urutan  ke dua ditempati oleh Australia, akan tetapi urutan berdasarkan pendapatan per kapita berada pada urutan  ke  7  sedangkan economic  freedom -nya pada  urutan  ke  3.  Selanjutnya  Selandia  Baru menempati urutan ke 3 negara yang  memiliki IPM tertinggi, namun berdasarkan pendapatan  per  kapita  menempati  urutan  ke 24  dan  economic  freedomnya  urutan  ke  5. Berdasarkan informasi tersebut dapat
disimpulkan  bahwa  negara-negara  yang memiliki IPM tertinggi tidak selalu memiliki pendapatan per kapita tertinggi maupun  memiliki  kebebasan  ekonomi  yang tinggi pula. Untuk kasus negara sedang berkembang sebagai contoh adalah Indonesia dan  Malaysia. IPM dan pendapatan per kapita Indonesia  tahun  2012  berada  pada  urutan yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan negara tetangga Malaysia. Indonesia memiliki  IPM  sebesar  0,600  berada  pada urutan ke 108, sedangkan Malaysia memiliki IPM sebesar 0,744 berada pada urutan ke 58 dari  169  negara.  Pendapatan  per  kapita Indonesia  tahun  2012  sebesar  US$2.974 berada  pada  urutan  ke  109,  sedangkan pendapatan  per  kapita  Malaysia  sebesar US$8.373 berada pada urutan ke 68 dari 183 negara.  Sementara  untuk  skor economic freedom
Indonesia adalah 58,5 dan
Pengaruh Economic Freedom dan Pendapatan Per Kapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia
menempati  urutan  ke  100  sedangkan Malaysia    memiliki  skor economic  freedom sebesar 69,6 dan menempati urytan ke 37 dari 165  negara  yang  diukur economic  freedom - nya oleh Heritage Foundation.
Beberapa  penelitian  empiris  telah dilakukan  untuk  membuktikan  hubungan antara IPM dengan ukuran tingkat kesejahteraan masyarakat yang lain.
Blanchflower  dan  Oswald  (2005)  melakukan penelitian  untuk  mengetahui  hubungan  antara IPM  dengan  indeks  kebahagian  di  beberapa negara.  Penelitian  tersebut  memperoleh kesimpulan bahwa terdapat beberapa negara, seperti  Australia  yang  memiliki  paradoks. Australia  merupakan  negara  yang  memiliki ranking  IPM  tinggi,  akan  tetapi  Australia memiliki tingkat kebahagiaan masyarakatnya yang rendah.
Badrudin (2011) melakukan penelitian  tentang  pengaruh  pertumbuhan ekonomi  terhadap  IPM  menggunakan  data kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Tengah. Periode  penelitian  dari  tahun  2001  sampai dengan tahun 2005. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap IPM  di  Jawa  Tengah.  Artinya,  semakin  tinggi pertumbuhan ekonomi semakin rendah tingkat kesejahteraan  masyarakat.  Sidharta  (2010) meneliti  hubungan  antara  IPM  dengan komponen-komponennya,  indikator  fiskal pemerintah, dan kemiskinan. Komponen IPM meliputi indikator kesehatan, pendidikan, dan daya beli. Indikator kesehatan menggunakan Angka  Harapan  Hidup  (AHP),  indikator pendidikan  menggunakan  Angka  Melek
Huruf  (AMH)  dan  Rata-rata  Lama  Sekolah (RLS),  indikator  daya  beli  menggunakan Pengeluaran  per  Kapita  Riil.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  kontribusi  tertinggi  dari komponen  IPM  terhadap  IPM  adalah  Angka Melek  Huruf  dengan  besarnya  koefisien korelasi  sebesar  0,9584,  disusul  komponen Pengeluaran per Kapita Riil dengan koefisien korelasi sebesar 0,8729, dan Rata-rata Lama
Sekolah sebesar 0,7269. Sedangkan kontribusi  terendah  pada  IPM  adalah  Angka Harapan  Hidup  dengan  koefisien  korelasi sebesar 0,6599.
Ranis et  al .  (2006)  meneliti  tentang hubungan  antara  Pembangunan  Manusia ( Human Development ), IPM, dan pendapatan per kapita. Pembangunan Manusia ditentukan menggunakan  11  kategori  dengan  39 indikator  yang  mencerminkan  kesejahteraan masyarakat.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  pendapatan  per  kapita  memiliki hubungan  yang  kuat  dengan  IPM.  Hal  ini ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi yang tinggi, yaitu sebesar 0,8789.
Shome dan Tondon (2010)
melakukan penelitian  hubungan antara pendapatan  per  kapita  dan  IPM  terhadap  5 negara Asean menggunakan data tahun 2000 sampai  dengan  2007.  Hubungan  antara pendapatan  per  kapita  dan  IPM  dianalisis dengan  korelasi  Pearson,  baik  setiap  negara maupun  semua  negara  secara  keseluruhan. Hasil  penelitian  menunjukkan  di  Filipina terdapat hubungan negatif antara pendapatan per  kapita  dengan  IPM  dengan  koefisien korelasi  sebesar  -0,070.  Artinya  pada  saat
pendapatan  per  kapita  tinggi,  IPM  rendah. Namun demikian berdasar koefisien korelasi ini  dapat  diketahui  bahwa  hubungan  antara pendapatan  per  kapita  dan  IPM  di  Filipina lemah.  Singapore  yang  termasuk  ke  dalam kelompok negara IPM Sangat Tinggi terdapat hubungan positif dan lemah antara pendapatan  per  kapita  dan  IPM  dengan koefisien  koelasi  sebesar  0,4710.  Indonesia memiliki  hubungan  positif  dan  lebih  kuat antara  pendapatan  per  kapita  dan  IPM dibandingkan dengan 4 negara Asean lainnya. Koefisien korelasi antara pendapatan per kapita dan IPM di Indonesia sebesar 0,706. Koefisien korelasi antara pendapatan per kapita dan IPM di  Malaysia  dan  di  Thailand  menunjukkan angka  yang  positif,  yaitu  berturut-turut 0,2680  dan  0,3970.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  di  kedua  negara  tersebut  adanya kecenderungan  pada  pendapatan  per  kapita tinggi  maka  IPM  juga  tinggi.  Hasil  analisis korelasi  terhadap  ke  5  negara  Asean menunjukkan  adanya  korelasi  positif  antara pendapatan  per  kapita  dan  IPM  dengan koefisien korelasi sebesar 0,4760.
Khodabakhshi  (2011)  melakukan penelitian tentang hubungan antara pendapatan  per  kapita  dan  IPM  di  India. Dengan  menggunakan  data  tahun  2005 hingga  2010.  Hasil  penelitian  tersebut menunjukkan  adanya  hubungan  positif  yang lemah antara pendapatan per kapita dan IPM. Mazumdar  dalam  Rana  dan  Dzathor  (2008) berargumentasi  bahwa  terdapat  empat  teori yang menjelaskan hubungan antara pendapatan  nasional  dan  pembangunan
manusia yang masing-masing teori didukung oleh  hasil  penelitian  empiris.  Teori  pertama menyatakan  bahwa  perubahan  pendapatan nasional  tidak  berhubungan dengan  perubahan pembangunan  manusia.  Karena dapat  saja pertumbuhan ekonomi tidak mampu meningkatkan  kesejahteraan  individu.  Teori kedua  menyatakan  bahwa  pembangunan manusia dan perubahan pendapatan nasional mempunyai  hubungan  timal  balik.  Teori ketiga  sesuai  dengan  pandangan  ekonom neoklasik yang menyatakan bahwa pertumbuhan  ekonomi  membawa  perbaikan pembangunan  manusia.  Teori  keempat menyatakan  bahwa  pembangunan  manusia berdampak  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi,  karena  peningkatan  pembangunan manusia  akan  menghasilkan  pertumbuhan ekonomi pada masa yang akan datang.
Permasalahan  dalam  penelitian  ini adalah apakah ada pengaruh antara Pendapatan  nasional  perkapita  dan  tingkat kebebasan  ekonomi  ( Economic  Freedom ) yang  dimiliki  oleh  perekonomian  suatu negara terhadap IPM .Penelitian ini bertujuan untuk  menguji  pengaruh  dari  pendapatan nasional  perkapita  dan  tingkat  kebebasan ekonomi  terhadap  IPM  untuk    4    kelompok negara berdasarkan tingkatan IPM-nya yaitu : kelompok negara yang memiliki IPM Sangat Tinggi (Very  High  HDI) ;  kelompok  negara yang  memiliki  IPM  Tinggi (High  HDI) ; kelompok  negara  yang  memiliki  IPM Menengah (Medium  HDI) dan  kelompok negara  yang  memiliki  IPM  Rendah (Low HDI).
Pengaruh Economic Freedom dan Pendapatan Per Kapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia

## KERANGKA PEMIKIRAN
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengkaji pengaruh dari pendapatan perkapita dan  kebebasan  ekonomi  terhadap  indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada empat
kelompok  negara  antara  lain  kelompok negara  IPM  sangat  tinggi,  IPM  tinggi,  IPM menengah  dan  IPM  rendah  berdasarkan klasifikasi UNDP pada tahun 2013.

## Gambar 1.  Kerangka Konseptual

## Hipotesis
Rumusan  hipotesis  dalam  penelitian ini  didasarkan  pada  teori  yang  menyatakan bahwa  pendapatan  per  kapita  berhubungan positif  terhadap  pembangunan  manusia, begitu  juga  Economic  freedom  memiliki hubungan yang positif terhadap IPM. Hal ini disebabkan  pendapatan  per  kapita  dan kebebasan    ekonomi  merupakan  indikator dalam  menentukan  IPM.  Adapun  Hipotesis dalam  penilitian  ini  dirumuskan  sebagai berikut:
H1:  Pendapatan  per  kapita  berkorelasi positif dan signifikan dengan IPM pada kelompok  negara  yang  memiliki  IPM Sangat Tinggi
H2:  Pendapatan  per  kapita  berkorelasi positif dan signifikan dengan IPM pada  kelompok  negara  yang  memiliki IPM Tinggi
H3:  Pendapatan  per  kapita  berkorelasi positif dan signifikan dengan IPM pada kelompok  negara  yang  memiliki  IPM
Menengah
H4:  Pendapatan  per  kapita  berkorelasi positif dan signifikan dengan IPM pada kelompok  negara  yang  memiliki  IPM
Rendah.
Kebebasan Ekonomi (Economic Freedom) Pendapatan Perkapita Indeks
Pembangunan Manusia

## METODOLOGI PENELITIAN
Pendekatan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif. Definisi  dari  pendekatan  kuantitatif  yaitu suatu pendekatan penelitian yang menggunakan data dari variabelvariabel yang diteliti,  yang  kemudian  dihitung  dengan menggunakan metode statistik yang tersedia. Dalam  penelitian  ini  digunakan  metode statistik  regresi  dengan  data  panel  untuk menganalisis  hubungan  antar    variabel- variabel yang diteliti.
Adapun  jenis  data  yang  digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder berupa cross  section (deret  lintang)    yang berupa  data  IPM,  Pendapatan  Nasional Perkapita  dan Economic  Freedom dari    40 negara yang diukur kualitas hidupnya dengan menggunakan indeks pembangunan manusia oleh United  Nation  Development  Program (UNDP)  pada tahun 2012.

## Data Yang Digunakan
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tentang pendapatan per  kapita  dan  IPM  beberapa  negara berdasarkan  pengelompokkan  IPM,  yaitu negara  yang  memiliki  IPM  Sangat  Tinggi (0,788-0,983),  IPM  Tinggi  (0,677-0,784), IPM  Menengah  (0,488-0,6690),  dan  IPM Rendah  (0,140-0,470).  Banyaknya  negara yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yang termasuk  ke  dalam  kelompok  negara  yang memiliki  IPM  Sangat  Tinggi  adalah  39 negara, kelompok negara yang memiliki IPM
Tinggi  adalah  40  negara,  kelompok  negara yang  memiliki  IPM  Menengah  adalah  42 negara, dan kelompok negara yang memiliki IPM  Rendah  adalah  37  negara.  Data  IPM negara-negara yang digunakan dalam penelitian  ini  diperoleh  dari  laporan United Nation Development Program (UNDP) tahun 2012 dan data tentang pendapatan per kapita menggunakan purchasing  power  parity diperoleh dari laporan Bank Dunia, serta data Economic Freedom dari Heritage Foundation dan Wall Street Journal tahun 2010 – 2012.

## Metode Analisis
Dalam penelitian ini, analisis terhadap  data  penelitian  mengenai  pengaruh Pendapatan  Nasional  Per  kapita  (INC)  dan Economic  Freedom (EF)    terhadap    IPM menggunakan Data Panel dengan persamaan yang disusun sebagai berikut : IPM = f (INCr, EF)
Data  Panel  adalah  sebuah  data  yang digunakan  untuk  melihat  perilaku  umum suatu  variabel  dari  berbagai  unit  (individu) dan  antar  waktu  (lintas  individu  dan  lintas waktu).  Kelebihan  menggunakan  data  panel adalah  kita  dapat  mendalami  efek  ekonomi yang tidak dapat diperoleh dengan menggunakan data lintas waktu ( time series) maupun  data  lintas  individu  ( cross  section) . Latar  belakang  digunakannnya  data  panel antara  lain  untuk  mengatasi  permasalahan kekurangan  jumlah  observasi  dalam  analisis cross section  dan  analisis time series  karena akan  meningkatkan degree  of  freedom.
Kemudian  jika  kita  dapat  mengakomodasi
Pengaruh Economic Freedom dan Pendapatan Per Kapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia
informasi baik yang terkait dengan variabel- variabel cross  section maupun time  series , data  panel  secara  substansial  mampu menurunkan masalah omitted variabel (model  yang  mengabaikan  variabel  yang relevan).  Dalam  analisis  model  data  panel dikenal  dengan  tiga  macam  pendekatan estimasi  yaitu  pendekatan  kuadrat  terkecil ( pooled least square ), pendekatan efek tetap ( fixed  effect ),  dan  pendekatan  efek  acak ( random effect).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk menganalisis pengaruh dari kebebasan ekonomi ( Economic Freedom ) dan pendapatan perkapita terhadap kualitas hidup suatu  negara  yang  diukur  dengan  Indeks
Pembangunan Manusia atau Human Development  Index  untuk  empat  kelompok negara  berdasarkan  klasifikasi  IPM    selama tahun  2009  sampai  dengan  tahun  2013. Adapun variabel operasional untuk pendapatan  perkapita  berupa  pertumbuhan ( growth )  pendapatan  perkapita,  variabel Kebebasan  Ekonomi  diukur  berdasarkan skor,  dan  IPM  menggunakan  data  skor. Analisis  model  memiliki  4  model  yang masing-masing  menggunakan  alat  analisis model regresi data panel.

## Model  Regresi  Kelompok  Negara  dengan IPM Sangat Tinggi
Model  pertama  mengkaji  pengaruh kebebasan ekonomi dan pendapatan perkapita
terhadap IPM untuk kelompok negara dengan IPM sangat tinggi. Setelah melalui Uji Chow dan  Uji  Housman  diperoleh  kesimpulan bahwa  model  terbaik  untuk  regresi  adalah model Fixed  Effect .  Berdasarkan  hasil menujukkan bahwa jika pertumbuhan pendapatan  perkapita  naik  sebesar  1  persen maka  skor  IPM  naik    0.000190  persen sedangkan jika skor kebebasan ekonomi naik 1  persen  maka  kualitas  hidup  masyarakat kelompok  negara  dengan  IPM  sangat  tinggi akan  turun  0.000674  persen.  Nilai  koefisien determinasi  sebesar  0.962698  yang  berarti model mampu menjelaskan variasi IPM untuk kelompok  negara  dengan  IPM  sangat  tinggi sebesar 96.26 persen sedangkan sisanya 3.74 dijelaskan variabel lain diluar model.
Hasil  regresi  dengan  pendekatan Fixed  Effect menunjukkan  bahwa  adanya perbedaan  perilaku  antar  negara  yang diperlihatkan dengan perbedaan nilai intersep antar negara. Nilai intersep tertinggi dimiliki oleh Italy sebesar -0.039028 yang artinya jika variabel dependent yaitu pertumbuhan perkapita  dan  kebebasan  ekonomi  sama dengan nol, maka besarnya pertumbuhan IPM di  negara  Italia  turun  sebesar  0.039028 sedangkan  nilai  intersep  Norwegia  memiliki intersep positif dengan koefisien intersep-nya sebesar 0,033249  yang bertanda positif.

## Model  Regresi  Kelompok  Negara  dengan IPM Tinggi
Model  kedua  mengkaji  pengaruh kebebasan ekonomi dan pendapatan perkapita terhadap IPM untuk kelompok negara dengan
IPM tinggi. Setelah melalui uji Chow dan Uji Housman diperoleh kesimpulan bahwa model terbaik  untuk  regresi  adalah  model Random Effectt .
Berdasarkan hasil regresi menunjukkan  bahwa  jika  pertumbuhan pendapatan  perkapita  naik  sebesar  1  persen maka  skor  IPM  turun  0.00009  persen sedangkan jika skor kebebasan ekonomi naik 1  persen  maka  kualitas  hidup  masyarakat kelompok  negara  dengan  IPM  sangat  tinggi akan  naik    0.001217  persen.  Nilai  koefisien determinasi  sebesar  0.080262  menunjukkan bahwa  model  mampu  menjelaskan  variasi IPM  untuk  kelompok  negara  dengan  IPM sangat  tinggi  sebesar  8.02 persen  sedangkan sisanya 91.98 persen  dijelaskan variabel lain diluar model.
Hasil  regresi  dengan  pendekatan Random  Effect menunjukkan  bahwa  adanya perbedaan  perilaku  antar  negara  yang diperlihatkan dengan perbedaan nilai intersep antar negara. Nilai intersep tertinggi dimiliki oleh Uruguay sebesar 0.027689 yang artinya jika  variabel  dependen  yaitu  pertumbuhan perkapita  dan  kebebasab  ekonomi  sama dengan nol, maka besarnya pertumbuhan IPM di negara Uruguay turun sebesar 2.76  persen sedangkan  nilai  intersep  terkecil  dimiliki negara  Mexico  memiliki  intersep  positif dengan koefisien intersep-nya sebesar 0,0003 yang bertanda positif.

## Model  Regresi  Kelompok  Negara  dengan IPM Menengah
Model  ketiga  mengkaji  pengaruh kebebasan  ekonomi    dan  pendapatan
perkapita  terhadap  IPM  untuk  kelompok negara dengan IPM Mengah. Setelah melalui uji  Chow  dan  Uji  Housman  diperoleh kesimpulan  bahwa    model  terbaik  untuk regresi    adalah  model Random  Effect yang memperlihatkan bahwa secara agregat apabila pertumbuhan per kapita dan kebebasan ekonomi kelompok negara dengan IPM  menengah  sebesar  nol,  maka  besarnya pertumbuhan  IPM  kelompok  negara  dengan IPM  menengah  sebesar  0.482151  yang diperlihatkan dengan besaran konstantan-nya atau intersepnya.

## Model  Regresi  Kelompok  Negara  dengan IPM Rendah
Model  keempat  mengkaji  pengaruh kebebasan ekonomi dan pendapatan perkapita terhadap IPM untuk kelompok negara dengan IPM Mengah. Setelah melalui Uji Chow dan Uji  Housman  diperoleh  kesimpulan  bahwa model  terbaik  untuk  regresi  adalah  model Random Effectt .
Berdasarkan  hasil  regresi  dengan menggunakan  Random  Effect  menunjukkan bahwa jika pertumbuhan pendapatan perkapita dan kebebasan ekonomi kelompok negara dengan IPM rendah sebesar nol, maka besarnya pertumbuhan IPM kelompok negara IPM rendah sebesar 0.470511 persen  seperti yang  terlihat  pada  besaran  konstantanya. Untuk nilai koefisiennnya menunjukkan jika pertumbuhan  pendapatan  perkapita  naik sebesar  1  persen  justru  skor  IPM  turun 0.00035 persen . Hasil regresi model random effect  menunjukkan  bahwa  Pendapatan  per
Pengaruh Economic Freedom dan Pendapatan Per Kapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia
kapita berpengaruh secara signifikan terhadap IPM  pada  α  =  5%.    Untuk  skor  kebebasan ekonomi  jika  naik  1    maka  kualitas  hidup masyarakat  kelompok  negara  dengan  IPM rendah    akan  naik  0.00043,  namun  secara statistik  kebebasan  ekonomi  tidak  signifikan berpengaruh  terhadap  IPM.  Nilai  koefisien determinasi  sebesar  0.021122  yang  berarti model mampu menjelaskan variasi IPM untuk kelompok  negara  dengan  IPM  sangat  tinggi sebesar 2,11 persen sedangkan sisanya 97,89 persen dijelaskan variabel lain diluar model.
Pada  tabel  2  menyajikan  ringkasan dari  hasilkan  regresi  yang  telah  diuji  untuk
memenuhi  kriteria  ekonometrik  dan  kriteria statistik  yang  telah  ditetapkan  berdasarkan hasil  regresi  dari  empat  kelompok  negara berdasarkan nilai IPM pada tahun 2013. Hasil regresi  untuk  kelompok  negara  dengan  IPM sangat  tinggi  menunjukkan  bahwa  hasil regresi  yang  terbaik  menggunakan  model Fixed  Effect,  sedang  ketiga  hasil  regresi untuk kelompok negara lainnya yaitu dengan IPM Tinggi, IPM Menrngah dan IPM Rendah masing-masing  memiliki  hasil  regresi  yang terbaik menggunakan model Random Effect
Tabel 2. Ringkasan Hasil Koefisien Economic Freedom dan Pendapatan Perkapita
Terhadap IPM berdasarkan Klasifikasi Negara IPM Variabel Kelompok Negara dengan IPM Sangat Tinggi Tinggi Menengah Rendah C 0.950578 0.669873 0.482151 0.470511 Pendapatan Per kapita (INC) 0.000190 -9.99E-05 0.000429 - 0.000350** Kebebasan Ekonomi (EF) -0.000674*** -9.99E-05** 0.002424** 0.000430 R-Squared 0.962698 0.080262 0.983790 0.02112 Model Yang Terbaik Fixed Effect Random Effect Random Effect RandomEff ect
Catatan : *** signifikan pada α = 10%; ** signifikan pada α = 5% dan * signifikan pada α = 1%

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk  kelompok  negara  dengan  tingkat Indeks  pembangunan  manusia  yang  sangat tinggi menunjukan bahwa hanya pendapatan perkapita  yang  signifikan  terhadap  IPM, untuk  kelompok  negara  dengan  Indeks Pembangunan  manusia  yang  tinggi  dan menengah  hanya  kebebasan  ekonomi  yang mempengaruhi    IPM,  sedangkan  kelompok Negara dengan indeks pembangunan manusia yang rendah menunjukkan bahwa pendapatan per  kapita  dan  kebebasan  ekonomi  tidak mempengaruhi IPM.

## Saran
Penelitian  ini  masih  jauh  dari penggambaran tentang faktor penentu pembangunan  kualitas  manusia  sehingga untuk  penelitian  selanjutnya  perlu  adanya tambahan variable lain seperti tingkat inflasi, nilai  tukar  maupun  variabel  lain  yang mengandung unsur makro ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
Algifari, Hubungan  Antara  Pendapatan  Per Kapita Dan  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM), 2011, STIE YKPN Algifari, 2001, Statistika Induktif , Edisi 2, UPP STIM  Yogyakarta.Arsyad,  Lincolin, 2004, Ekonomi Pembangunan , Edisi 4, Yogyakarta:  Bagian  Penerbitan  STIE YKPN.
Bank  Dunia,  2013, World  Development
Indikators database 2012 , 1 Juli 2013.
Internasional Monetary Funds (IMF), 2013 Khodabakhshi,  Akbar  (2011),  Relationship between GDP and Human Development Indices in India, International Journal of Trade, Economics and Finance, Vol. 2, No. 3,
June 2011. Kuncoro, Mudrajad, Ekonomika Pembangunan: Teori, Masalah, dan Kebijakan , Edisi 4, Yogyakarta, UPP
STIM YKPN. New  Economics  Foundation,  2010, Happy Planet Index 2009 . http://www.neweconomics.org/project s/happy-planet-index  ,  Diakses  20 Oktober 2013. Rana,  Dharam  S.,  Dzathor,  Augustine  Y. (2008), Analyzing Relationship between  Enhanced  Set  of  Human Development  Indikators  and  Changes in  Gross  Domestic  Product:  An
Empirical  Investigation, Proceeding SWDSI Meeting 2008 . Hal. 257-266. Ranis,  Gustav,  Frances  Stewart;  Emma Samman, 2006. “Human Development: Beyond Human Development  Index”. Journal  of Human  Development .    Vol.  7,  No.  3,
November 2006. Shome, S.; Tondon, S. (2010), Balancing Hman Development with  Growth: A Study of Asean  5, Annals  of  the  University  of
Petroşani,  Economics ,  10(1),  2010, 335-348. Sidharta. 2010. “Hubungan Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  dengan Komponen-komponen  dan  Indikator
Fiskal  dan  Kemiskinan”. Jurnal Dharma Praja . Vol. 3 No. 1 2020.
United  National  Development  Program,  2013,
Human  Development  Index  and  Its Components 2012 .