## OPTIMALISASI SUMBER DAYA MANUSIA MENGGUNAKAN APLIKASI LiPS PADA KEGIATAN PENDAMPINGAN PROYEK DRAINASE KOTA PALANGKA RAYA
Lendra Lendra* 1 , Robby Robby 1 , Nasyiin Faqih 2
1 (Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya, Palangka Raya)
2 (Program Studi Teknik Sipil, Universitas Sains Al Qur’an, Wonosobo)
lendraleman@jts.upr.ac.id INFO ARTIKEL ABSTRAK Riwayat Artikel : Diterima : 02 Februari 2023 Disetujui : 28 Mei 2023 Penelitian  ini  merupakan  hasil  pendampingan  dan  pengabdian kepada  masyarakat  dan  dilaksanakan  pada  proyek  saluran drainase  di  Jalan  Tingang  VI,  Palangka  Raya,  yang  merupakan sistem  penting  dalam  perencanaan  kota  untuk  mengelola kelebihan  air.  Tujuan  pengabdian  ini  adalah  membantu  PT. Tanjong  Harapan,  kontraktor  pelaksana,  dan  pemilik  proyek Balai wilayah Sungai Kalimantan II dalam mencapai pelaksanaan optimal. Metode analisis yang digunakan adalah metode simpleks dengan  memproses  data  dari  proyek,  seperti  RAB,  harga  upah dan bahan, serta jadwal waktu. Hasil analisis meliputi kebutuhan tenaga kerja dan optimasi durasi proyek menggunakan Microsoft Project,  durasi  proyek  berhasil  diperpendek  menjadi  258  hari. Selanjutnya, dilakukan optimasi menggunakan Aplikasi LiPS, di mana 14 uraian pekerjaan berhasil dioptimasi menjadi 6 uraian, yaitu pengukuran, galian tanah biasa, pekerjaan lantai kerja beton K-100,  pekerjaan  L-Gutter  (pekerjaan  bekisting),  pekerjaan  L- Gutter (pekerjaan pembesian), dan pekerjaan L-Gutter (pekerjaan beton).  Jumlah  total  tenaga  kerja  per  hari  sebelum  optimasi adalah 148 orang hari, setelah dioptimasi menjadi 107 orang hari, atau mengalami pengurangan sebesar 41 orang hari. Berdasarkan jumlah tenaga kerja sebelum optimasi, biaya tenaga kerja adalah Rp. 26.360.000,-/hari. Setelah dilakukan optimasi dengan metode simpleks,  diperoleh  biaya  optimum  pekerjaan  per  hari  sebesar Rp.  19.310.000,-/hari,  yang  mengindikasikan  penghematan sebesar Rp. 7.050.000,-/hari.
Kata Kunci :
Optimasi,  drainase,  program linier, simpleks, LiPS.

## ARTICLE INFO
ABSTRACT Article History : Received : 02 February 2023 Accepted : 28 May 2023 This research is the result of assistance and community service and was carried out on a drainage channel project on Tingang VI Street, Palangka Raya, which is an important system in urban planning to manage excess water. The purpose of this service is to assist PT Tanjong Harapan, the implementing contractor, and the project owner of the Kalimantan River Basin II in achieving optimal implementation. The analysis method used is the simplex method by processing data from the project, such as RAB, wage and  material  prices,  and  time  schedules.  The  results  of  the analysis include labor requirements and optimization of project duration  using  Microsoft  Project,  the  project  duration  was successfully  shortened  to  258  days.  Furthermore,  optimization was  carried  out  using  the  LiPS  Application,  where  14  job descriptions  were  successfully  optimized  into  6  descriptions, namely measurement, ordinary excavation, K-100 concrete work
Keywords:
Optimazion, drainage, linear programming, simplex, LiPS
floor,  L-Gutter  work  (formwork  work),  L-Gutter  work (concreting work), and L-Gutter work (concrete work). The total number  of  labor  per  day  before  optimization  was  148  person- days, after optimization it was 107 person-days, or a reduction of 41  person-days.  Based  on  the  number  of  workers  before optimization,  the  labor  cost  is  Rp.  26,360,000,-/day.  After optimization with the simplex method, the optimum cost of work per day was obtained at Rp. 19,310,000,-/day, which indicates a savings of Rp. 7,050,000,-/day.

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia,  khususnya  kota  Palangka  Raya, merupakan  daerah  yang  rawan  bencana. Bencana  adalah  kejadian  atau  serangkaian kejadian  yang  mengancam  dan  mengganggu kehidupan  masyarakat,  yang  dapat  disebabkan oleh  faktor  alam,  faktor  non  alam,  atau  faktor manusia. Konsekuensinya dapat berupa kerugian jiwa,  kerusakan  lingkungan,  kerugian  materi, dan efek psikologis yang ditimbulkan. (Triwibowo, 2020). Kota Palangka Raya sangat rentan  terhadap  bencana,  terutama  banjir,  yang dapat membahayakan dan mengganggu kehidupan  dan  mata  pencaharian  masyarakat. Bencana  ini  juga  menyebabkan  hilangnya nyawa, kerusakan lingkungan, kerugian material,  dan  dampak  psikologis  (Sata,  2021; Nur, 2022; Admin, 2018).
Secara  geografis,  Kota  Palangka  Raya terletak  di  daerah  yang  rentan  terhadap  banjir. Letaknya  berada  antara  113  30 ′ -  114 ° 07 ′ Bujur  Timur  dan  1 ° 35 ′ -  2 ° 24 ′ Lintang Selatan. Wilayah Kota Palangka Raya memiliki luas  sebesar  2.678,51  Km ² (267.851  Ha)  dan terdiri  dari  5  kecamatan.  Kecamatan  Pahandut memiliki luas 117,25 Km², Kecamatan Sabangau seluas  583,50  Km²,  Kecamatan  Jekan  Raya seluas 352,62 Km², Kecamatan Bukit Batu seluas 572,00  Km²,  dan  Kecamatan  Rakumpit  seluas 1.053,14 Km² (BPS Kota Palangka Raya, 2023). Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  frekuensi  dan intensitas  banjir  di  kota  ini  telah  meningkat, menyebabkan  kerugian  material  dan  dampak negatif  bagi  penduduk.(Nur,  2022),  agar  dapat menangani  situasi  ini,  perlu  diberikan  perhatian yang  cukup  terhadap  peranan  sistem  drainase perkotaan.
Drainase  merupakan  salah  satu  fasilitas pokok  yang  dirancang  sebagai  sistem  untuk memenuhi kebutuhan masyarakat dan merupakan  elemen  penting  dalam  perencanaan perkotaan (Runtuwarow et al. , 2013;
Hidayatullah  and  Hermawan,  2021).  Drainase adalah  serangkaian  struktur  bangunan  air  yang berfungsi  untuk  mengurangi  atau  mengalirkan kelebihan air dari suatu area atau lahan, sehingga lahan  tersebut  dapat  digunakan  secara  optimal sesuai  dengan  tata  ruang  yang  diinginkan (Mulyanto,  2013;  Faqih  and  Setiawan,  2016; Indriyani et al. , 2020).
Proyek drainase perkotaan diperlukan untuk pengendalian  banjir  karena  sistem  drainase perkotaan dapat membantu mengelola aliran air di  daerah  perkotaan  dan  mengurangi  risiko banjir, kerusakan properti, dan hilangnya nyawa akibat  banjir.  Selain  itu,  sistem  drainase perkotaan  juga  dapat  membantu  melindungi lingkungan  dengan  mengurangi  jumlah  polutan yang  masuk  ke  perairan  selama  hujan.  Oleh karena  itu,  proyek  drainase  perkotaan  sangat penting  untuk  pengendalian  banjir  di  daerah perkotaan. Adapun beberapa alasan mengapa ini penting  dilakukan  menurut  beberapa  penelitian terdahulu adalah:
• Sistem drainase perkotaan merupakan komponen  infrastruktur  yang  penting  untuk mengelola  aliran  air  di  daerah  perkotaan. Meskipun infrastruktur teknik adalah komponen yang diperlukan untuk drainase air permukaan  perkotaan,  pendekatan  non- struktural  juga  merupakan  tindakan  penting yang melengkapi tindakan teknik (Parkinson, 2003).
• Kota-kota rentan terhadap banjir bukan hanya karena dekat dengan sungai, danau, dan laut. Pembangunan  perkotaan  belum  berhasil secara  aman  dan  berkelanjutan  dalam mengelola air hujan, sehingga proyek drainase perkotaan diperlukan untuk mengurangi risiko banjir (C40 Group, 2021).
• Sistem  drainase  perkotaan  dapat  membantu mengurangi risiko banjir dengan mengumpulkan  dan  mengalirkan  air  hujan jauh dari daerah perkotaan. Selain itu, sistem
drainase  perkotaan  juga  dapat  membantu mengurangi  dampak  banjir  ketika  terjadi (Dawson, Vercruysse and Wright, 2020).
• Proyek  drainase  perkotaan  juga  dapat membantu  mengurangi  risiko  kerusakan properti  dan  hilangnya  nyawa  akibat  banjir. Dengan  mengelola  aliran  air  di  daerah perkotaan,  sistem  drainase  perkotaan  dapat membantu  mencegah  banjir  dan  mengurangi dampak banjir ketika terjadi (See et al. , 2020). • Sistem  drainase  perkotaan  juga  dapat membantu  melindungi  lingkungan  dengan mengurangi  jumlah  polutan  yang  masuk  ke perairan selama hujan. Dengan mengumpulkan  dan  memperlakukan  air hujan,  sistem  drainase  perkotaan  dapat membantu  meningkatkan  kualitas  air  dan melindungi  ekosistem  perairan  (Lee et  al. , 2016).
Dengan demikian, proyek drainase perkotaan  dapat  membantu  mengendalikan banjir  di  perkotaan  dengan  mengumpulkan  dan mengalirkan air hujan jauh dari daerah perkotaan (Faqih and Setiawan, 2016), mencegah kerusakan  properti  dan  hilangnya  nyawa  akibat banjir  (Indriyani et  al. ,  2020),  dan  melindungi lingkungan  dengan  mengurangi  jumlah  polutan yang  masuk  ke  perairan  selama  hujan (Hidayatullah and Hermawan, 2021).
Manajemen  konstruksi  yang  baik  selama pelaksanaan  proyek  pengendalian  banjir  sangat penting  untuk  memastikan  proyek  dapat diselesaikan dengan tepat waktu, tepat mutu, dan aman dengan optimalisasi sumber daya manusia, bahan/material, metode, dan peralatan (Li et al. , 2016). Dengan demikian, manajemen konstruksi yang  baik  dapat  mempengaruhi  efektivitas proyek pengendalian banjir dengan cara memilih sumber  daya  proyek  yang  tepat,  memimpin  tim proyek  dengan  baik,  menentukan  jadwal pelaksanaan proyek yang realistis, mengidentifikasi  dan  mengatasi  masalah  yang muncul  selama  pelaksanaan  proyek,  mengelola risiko proyek dengan baik, memastikan kualitas pekerjaan  yang  dilakukan  sesuai  dengan spesifikasi  dan  standar  yang  ditetapkan,  dan menggunakan  teknologi  dan  inovasi  terbaru untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas pelaksanaan proyek (Federal Emergency Management Agency (FEMA), 2005).
Dalam  pelaksanaan  proyek  konstruksi, berbagai  tantangan  dan  masalah  tak  terduga dapat  muncul,  salah  satunya  berkaitan  dengan penggunaan  tenaga  kerja  sebagai  sumber  daya manusia.  Sumber  daya  manusia  memainkan peran  penting  dalam  pekerjaan  konstruksi,  dan keterbatasan  jumlah  tenaga kerja  dapat  menjadi salah  satu  kendala  yang  timbul  akibat pelaksanaan  pekerjaan  secara  serentak.  Sebagai contoh  pada  proyek  ini  dimana  dalam  periode waktu  yang  sama  terdapat  dua  atau  lebih pekerjaan  yang  memerlukan  tenaga  tukang dengan  keterampilan  yang  serupa.  Kontraktor dapat menambah jumlah tenaga kerja, namun ini akan  mengakibatkan  peningkatan  biaya  upah kerja. Peningkatan biaya tersebut tidak diinginkan oleh pemilik proyek. Oleh karena itu, diperlukan  perencanaan  yang  teliti  dalam penggunaan  jumlah  pekerja  sesuai  dengan kebutuhan  konstruksi.  Inilah  mengapa  jasa kontraktor sangat diperlukan untuk mengendalikan biaya proyek dan merencanakan penggunaan  tenaga  kerja,  sehingga  semua kegiatan dapat berjalan sesuai rencana.
Metode  simpleks  merupakan  salah  satu model umum dalam teknik pemrograman linear yang  digunakan  untuk  mencari  solusi  optimal dalam  masalah  alokasi  sumber  daya  yang terbatas.  Metode  ini  bertujuan  untuk  mencapai hasil terbaik yang sesuai dengan tujuan tertentu melalui  model  matematis,  di  antara  berbagai alternatif  lainnya.  (Sadik et  al. ,  2021).  Proses analisis  dimulai  dengan  mengumpulkan  data yang  akan  dianalisis,  selanjutnya  variabel keputusan  ditentukan  menggunakan  simbol, kemudian  fungsi  tujuan  yang  terkait  dengan variabel  keputusan  ditetapkan.  Setelah  itu, batasan  model  ditentukan  dengan  memasukkan persamaan  atau  pertidaksamaan  yang  berkaitan dengan variabel keputusan yang telah ditentukan (Andriyan et al. , 2023). Data ini kemudian diolah menggunakan metode pemrograman linier secara manual  atau  menggunakan  perangkat  lunak seperti LiPS untuk memastikan hasil perhitungan sesuai.
Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan bantuan kepada PT. Tanjong Harapan  sebagai  kontraktor  pelaksana  dan pemilik proyek Balai wilayah Sungai Kalimantan II. Tujuannya adalah untuk mencapai pelaksanaan  proyek  Pembangunan  Drainase
Utama  (Primer)  di  Kawasan  Perkotaan  Jalan Tingang VI, Kelurahan Bukit Tunggal, Kecamatan  Jekan  Raya,  Kota  Palangka  Raya dengan  memperoleh  waktu  pelaksanaan  dan biaya yang optimal.

## 2. METODE

## 2.1. Lokasi Penelitian
Lokasi  kegiatan  Pembangunan  Saluran Drainase  Primer  Jalan  Tingang  VI,  Kelurahan Bukit  Tunggal,  Kecamatan  Jekan  Raya,  Kota Palangka  Raya,  Provinsi  Kalimantan  Tengah seperti dapat dilihat pada Gambar 1 berikut ini, sedangkan Gambar 2 dan Gambar 3 merupakan jenis pekerjaan yang dilakukan pada proyek ini, yang  menggunakan  alat  berat  dan  sumber  daya manusia.

## Gambar 1. Lokasi Pembangunan Drainase Induk
Kota Palangka Raya
Gambar 2. Pekerjaan Galian Pembangunan Drainase Induk Kota Palangka Raya

## 2.2. Metode Analisis
Berdasarkan Kamus Besar Bahasa
Indonesia, optimasi memiliki asal kata dari kata dasar  "optimal"  yang  mengandung  arti  terbaik, tertinggi,  paling  menguntungkan,  menjadikan paling  baik,  menjadikan  paling  tinggi,  serta pengoptimalan  proses  dan  cara.  Sementara  itu, tindakan  mengoptimalkan  mengacu  pada  upaya menjadikan  sesuatu  menjadi  paling  baik,  paling
tinggi, dan sebagainya  (Sondakh, Sambiran and Kimbal,  2019). Oleh  karena  itu,  optimasi  dapat diartikan  sebagai  suatu  proses,  tindakan,  atau metode  untuk  membuat  desain,  sistem,  atau keputusan  menjadi  lebih  sempurna,  fungsional, atau efektif secara penuh.
Gambar 3. Pekerjaan Pembesian Lantai Kerja Pembangunan Drainase Induk Kota Palangka Raya
Program  linear  adalah  suatu  metode matematis yang berbentuk linear yang digunakan  untuk  menemukan  solusi  optimal dengan cara memaksimumkan atau meminimumkan fungsi tujuan terhadap serangkaian  kendala  (Anti  and  Sudrajat,  2021). ecara keseluruhan, tujuan program linear adalah untuk menyelesaikan masalah dengan memaksimumkan  atau  meminimumkan  agar diperoleh  solusi  yang  optimal  (Kurniawati, 2019).  Program  linear  terdiri  dari  tiga  unsur utama (Arifin, 2016) yaitu:
• Variabel  keputusan:  Merupakan  variabel yang  mempengaruhi  nilai  tujuan  yang  ingin dicapai.  Saat  membangun  suatu  model, langkah pertama adalah menentukan variabel keputusan sebelum menentukan fungsi tujuan dan fungsi kendala. • Fungsi  tujuan:  Harus  berbentuk  linear  dan kemudian dioptimalkan, baik dengan
memaksimumkan atau meminimumkan, terhadap fungsi kendala yang ada.
• Fungsi  kendala:  Merupakan  pembatas  bagi variabel  keputusan  yang  telah  ditetapkan. Fungsi  kendala  dalam  model  pemrograman linear juga harus berbentuk linear.
Bentuk  umum  model  pemrograman  linear (Silaban and Angreni, 2022) yaitu:
Z = c 1 x 1 + c 2 x 2 + ... + c n x n (1)
Dengan batasan:
a 11 x1 + a 12 x 2 + ...   + a 1n x n = / ≤ atau ≥ b 1 a 21 x1 + a 22 x 2 + … + a 2n x n = / ≤ atau ≥ b 2 a m1 x1 + a m2 x 2 + … + a mn x n = / ≤ atau ≥ b m x 1 , x 2 , x 3 … , x n ≥ 0
Dimana: Z : Nilai  fungsi  tujuan  yang  dicari  nilai optimalnya (maksimal, minimal)
c n : Sumbangan perunit kegiatan untuk masalah  maksinasi  c n ,  memungkinkan keuntungan  atau  penerimaan  perunit, seadangkan dalam kasus minimasi, menunjukan biaya perunit x n : Banyaknya durasi kegiatan ke-n a mn : Banyaknya sumber daya m yang diperlukan  untuk  menghasilkan  setiap unit keluaran kegiatan n b m : Jumlah sumber daya m yang tersedia untuk dialokasikan ke setiap unit kegiatan
n : Macam  kegiatan  yang  menggunakan sumber atau fasilitas yang tersedia
m  : Fasilitas yang tersedia
Metode  yang  digunakan  adalah  metode simpleks  dengan  melakukan  pengolahan  data yang  telah  diperoleh  dari  proyek  yaitu  data berikut:
1. Daftar Rencana Anggaran Biaya (RAB)
2. Daftar harga upah dan bahan
3. Daftar harga satuan pekerjaan
4. Jadual waktu pelaksanaan
5. Hubungan antar pekerjaan
6. Gambar rencana proyek
Data tersebut kemudian diproses menggunakan  aplikasi  Linear  Program  Solving (LiPS). LiPS adalah perangkat lunak yang dibuat oleh  Dr.  Michael  Melnick  dari  Department  of Operations  Research,  State  University  of Management (Moscow, Rusia). Perangkat lunak ini  dirancang  khusus  untuk  menyelesaikan masalah  yang  terkait  dengan  pemrograman linear. (Rafi and Latifah, 2016), berikut tampilan
Awal dan Table Model LiPS dapat dilihat pada Gambar 4 dan Gambar 5.
Gambar 4. Tampilan Awal LiPS
Gambar 5. Tampilan Table Model LiPS
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Analisis Menentukan Kebutuhan Tenaga Kerja
Berdasarkan  data  yang  telah  dikumpulkan, telah  diidentifikasi  kebutuhan  sumber  daya manusia  untuk  proyek  pembangunan  saluran drainase  di  Jalan  Tingang  VI,  Kelurahan  Bukit Tunggal, Kecamatan Jekan Raya, Kota Palangka Raya, Provinsi Kalimantan Tengah. Terdapat 23 uraian pekerjaan yang harus diselesaikan dalam jangka waktu 300 hari, mulai dari bulan Pebruari hingga  Desember  2022.  Dalam  pelaksanaan proyek  pembangunan  saluran  drainase  di  Jalan Tingang VI, terlibat empat kategori sumber daya manusia, seperti pekerja, tukang, kepala tukang, dan mandor. Rincian perhitungan jumlah tenaga kerja dapat dilihat pada Tabel 1 berikut ini:

## Tabel 1. Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja
No . Uraian Pekerjaan
Durasi
Vol. Sat. Resource Koe fisie n Σ Tenaga Kerja Tenaga Kerja Perhari Jumlah Dibulatka n (Minggu) (Hari)
1 2
3 4 5 6 7 8
9 10
11
I PEKERJAAN PERSIAPAN
1 Mobilisasi Alat - Excavator Standard 1.00 1.00
4.00
Unit
2 Demobilisasi Alat
No . Uraian Pekerjaan Durasi Vol. Sat. Resource Koe fisie n Σ Tenaga Kerja Tenaga Kerja Perhari Jumlah Dibulatka n (Minggu) (Hari) 1 2
3 4 5 6 7
8 9 10 11 - Excavator Standard 1.00 1.00 4.00 Unit 3 Direksi Keet, Los Kerja dan Gudang 3.00 21.00 1.00 LS 0.05 0.06 pekerja 1.20 1.20 2.00 1.00 0.02 tukang 0.40 0.40 1.00 1.00 0.002 kepala tukang 0.04 0.04 1.00 1.00 0.01 mandor 0.12 0.12 1.00 1.00 4 Pengukuran (uitset) 2.00 14.00 2000.00 m' pekerja 0.10 200.00 200.00 15.00 tukang 0.10 200.00 200.00 15.00 kepala tukang 0.01 20.00 20.00 2.00 mandor 0.01 10.00 10.00 1.00 II BIAYA KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (K3) 1 K3 1.00 1.00 1.00 ls III PEKERJAAN DRAINASE 1 Pekerjaan Pembersihan Lokasi 16.00 112.00 10000.00 m 2 pekerja 0.06 600.00 600.00 6.00 mandor 0.01 60.00 60.00 1.00 2 Galian Tanah Biasa 16.00 112.00 15000.00 m 3 pekerja 0.08 1125.0 0 1125.00 11.00 mandor 0.01 112.50 113.00 2.00 3 Pekerjaan  Dewatering  Pompa  Air Diesel 28.00 196.00 2100.00 jam pekerja 0.04 84.00 84.00 1.00 mandor 0.00 8.40 9.00 1.00 4 Pekerjaan Lantai Kerja Beton K-100 21.00 147.00 500.00 m 3 pekerja 1.32 660.00 660.00 5.00 tukang 0.22 110.00 110.00 1.00 kepala tukang 0.02 11.00 11.00 1.00 mandor 0.13 66.00 66.00 1.00 5 Pekerjaan L-Gutter - Pekerjaan Bekisting 24.00 168.00 5000.00 m 2 pekerja 0.36 1800.0 0 1800.00 11.00 tukang 0.36 1800.0 0 1800.00 11.00 kepala tukang 0.04 180.00 180.00 2.00 mandor 0.04 180.00 180.00 2.00 - Pekerjaan Pembesian Besi 26.00 182.00 424000.0 0 kg 42400.00 Per10kg pekerja 0.07 2968.0 0 2968.00 17.00 tukang 0.07 2968.0 0 2968.00 17.00 kepala tukang 0.01 296.80 297.00 2.00 mandor 0.00 169.60 170.00 1.00 - Pekerjaan Beton 27.00 189.00 2700.00 m 3 pekerja 1.65 4455.0 0 4455.00 24.00 tukang 0.28 742.50 743.00 4.00 kepala tukang 0.03 75.60 76.00 1.00 mandor 0.08 224.10 225.00 2.00 6 Pemasangan Pipa Suling Ø 2" 27.00 189.00 500.00 m' pekerja 0.10 50.00 50.00 1.00 mandor 0.01 5.00 5.00 1.00 7 Pekerjaan jogging track 24.00 168.00 821.00 m2 pekerja 0.25 205.25 206.00 2.00 tukang 0.50 410.50 411.00 3.00 kepala tukang 0.05 41.05 42.00 1.00 mandor 0.00 1.07 2.00 1.00 8 Pekerjaan Plesteran 22.00 154.00 3000.00 m 2 pekerja 0.30 900.00 900.00 6.00 tukang 0.15 450.00 450.00 3.00 kepala tukang 0.02 45.00 45.00 1.00 mandor 0.03 90.00 90.00 1.00 9 Pekerjaan Acian 22.00 154.00 3000.00 m 2 pekerja 0.20 600.00 600.00 4.00 tukang 0.10 300.00 300.00 2.00
No . Uraian Pekerjaan Durasi Vol. Sat. Resource Koe fisie n Σ Tenaga Kerja Tenaga Kerja Perhari Jumlah Dibulatka n (Minggu) (Hari) 1 2
3 4 5 6 7 8 9 10 11 kepala tukang 0.01 30.00 30.00 1.00 mandor 0.01 30.00 30.00 1.00 10 Pekerjaan Pengecatan 22.00 154.00 3000.00 m 2 pekerja 0.02 60.00 60.00 1.00 tukang 0.06 189.00 189.00 2.00 kepala tukang 0.01 18.90 19.00 1.00 mandor 0.00 9.00 9.00 1.00

## 3.2. Optimasi Durasi
Durasi optimal diperoleh dengan
memproses  data  menggunakan  Microsoft Project  untuk  mendapatkan  durasi  yang  baru.
Durasi total proyek awal sebesar 300 hari telah berhasil dikurangi menjadi 258 hari. Perubahan ini  terjadi  karena  penjadwalan  sistem  pada Microsoft  Project  secara  otomatis  telah terstruktur.
Tabel 2. Optimasi Durasi No. Uraian Pekerjaan
Sebelum
Durasi Sesudah Durasi Start Finish Start Finish 1 PEKERJAAN PERSIAPAN 2 Mobilisasi Alat Tue 2/22/22 Tue 2/22/22 1 day Tue 2/22/22 Tue 2/22/22 1 day 3 Excavator Standard Tue 2/22/22 Tue 2/22/22 1 day Tue 2/22/22 Tue 2/22/22 1 day 4 Demobilisasi Alat Tue 2/22/22 Tue 2/22/22 1 day Tue 2/22/22 Tue 2/22/22 1 day 5 Excavator Standard Tue 2/22/22 Tue 2/22/22 1 day Tue 2/22/22 Tue 2/22/22 1 day 6 Direksi Keet, Los Kerja dan Gudang Tue 2/22/22 Sun 6/5/22 104 days Tue 2/22/22 Mon 3/14/22 21 days 7 Pengukuran (uitset) Tue 2/22/22 Mon 5/30/22 98 days Tue 2/22/22 Mon 3/7/22 14 days 8 BIAYA  KESELAMATAN  DAN KESEHATAN KERJA (K3) 9 K3 Tue 2/22/22 Tue 2/22/22 1 day Tue 2/22/22 Tue 2/22/22 1 day 10 PEKERJAAN DRAINASE 11 Pekerjaan Pembersihan Lokasi Mon 8/1/22 Sun 11/20/22 112 days Mon 5/2/22 Sun 10/23/22 175 days 12 Galian Tanah Biasa Mon 8/1/22 Sun 11/20/22 112 days Mon 5/2/22 Sun 9/4/22 126 days 13 Pekerjaan  Dewatering  Pompa  Air Diesel Mon 6/6/22 Sun 12/18/22 196 days Tue 3/8/22 Mon 9/19/22 196 days 14 Pekerjaan Lantai Kerja Beton K-100 Mon 7/4/22 Sun 11/27/22 147 days Tue 3/8/22 Sun 5/1/22 55 days 15 Pekerjaan Bekisting Mon 6/20/22 Sun 12/4/22 168 days Tue 3/22/22 Mon 9/5/22 168 days 16 Pekerjaan Pembesian Besi Mon 6/6/22 Sun 12/4/22 182 days Tue 3/8/22 Mon 9/5/22 182 days 17 Pekerjaan Beton Mon 6/6/22 Sun 12/11/22 189 days Tue 3/22/22 Mon 9/26/22 189 days 18 Pemasangan Pipa Suling Ø 2" Mon 6/6/22 Sun 12/11/22 189 days Tue 3/8/22 Sun 9/4/22 181 days 19 Pekerjaan jogging track Mon 7/4/22 Sun 12/18/22 168 days Mon 6/27/22 Sun 10/9/22 105 days 20 Pekerjaan Plesteran Mon 7/18/22 Sun 12/18/22 154 days Tue 4/26/22 Mon 9/26/22 154 days 21 Pekerjaan Acian Mon 7/18/22 Sun 12/18/22 154 days Tue 4/26/22 Mon 9/26/22 154 days 22 Pekerjaan Pengecatan Mon 7/18/22 Sun 12/18/22 154 days Tue 8/23/22 Sun 11/6/22 76 days
Dari  Tabel  2  dapat  diketahui  jumlah  awal uraian  pekerjaan  adalah  22  item,  setelah  di optimasi menggunakan Microsoft Project diperoleh  14  uraian  pekerjaan  yang  dapat  di optimasi  karena  mengalami  perubahan  waktu mulai dan waktu selesai serta pengurangan dan penambahan durasi  perkerjaan, yaitu:
1. Pekerjaan direksi keet, los kerja dan gudang.
2. Pekerjaan Pengukuran
3. Pekerjaan Pembersihan Lokasi
4. Pekerjaan Galian Tanah Biasa
5. Pekerjaan Dewatering Pompa Air Diesel
6. Pekerjaan Lantai Kerja Beton K-100
7. Pekerjaan L-Gutter (Pekerjaan bekisting)
8. Pekerjaan L-Gutter (Pekerjaan pembesian)
9. Pekerjaan L-Gutter (Pekerjaan beton)
10. Pemasangan Pipa Suling Ø 2"
11. Pekerjaan Jogging track
12. Pekerjaan Plesteran
13. Pekerjaan Acian
14. Pekerjaan Pengecatan
3.3. Hasil Optimasi Tenaga Kerja Menggunakan Lips Jumlah tenaga kerja dioptimalkan
menggunakan  aplikasi  Linear  Program  Solver
(LiPS) untuk 14 uraian pekerjaan yang terdapat dalam  Tabel  2.  Hasil  analisis  optimasi  untuk keseluruhan jumlah tenaga kerja dapat ditemukan pada Tabel 3 yang terlampir.
Tabel 3. Optimasi Tenaga Kerja No Uraian Pekerjaan Pekerja (OH) Tukang (OH) Kepala Tukang (OH) Mandor (OH) Keterangan sebelum sesudah sebelum sesudah sebelum sesudah sebelum sesudah 1 Pekerjaan Direksi Keet, Los Kerja dan Gudang 1 1 1 1 1 1 1 1 Tidak dapat dioptimasi 2 Pekerjaan Pengukuran 15 8 15 7 2 5 1
1 Dapat dioptimasi
3 Pekerjaan Pembersihan Lokasi 6 6 0 0 0 0 1 1 Tidak dapat dioptimasi 4 Pekerjaan Galian Tanah Biasa 11 8 0 0 0 0 2
1 Dapat dioptimasi 5 Pekerjaan Dewatering Pompa Air Diesel 1 1 0 0 0 0 1 1 Tidak dapat dioptimasi 6 Pekerjaan Lantai Kerja Beton K- 100 5 3 1 2 1 1 1
1 Dapat dioptimasi 7 Pekerjaan L-Gutter (Pekerjaan bekisting) 11 8 11 7 2 5 2
1 Dapat dioptimasi 8 Pekerjaan L-Gutter (Pekerjaan pembesian) 17 8 17 7 2 5 1
1 Dapat dioptimasi 9 Pekerjaan L-Gutter (Pekerjaan beton) 24 23 4 3 1 1
2 1 Dapat dioptimasi
10 Pemasangan Pipa Suling Ø 2" 1 1 0 0 0 0 1 1 Tidak dapat dioptimasi
11 Pekerjaan Jogging track 2 2 3 3 1 1 1
1 Tidak dapat dioptimasi 12 Pekerjaan Plesteran 6 6 3 3 1 1 1
1 Tidak dapat dioptimasi 13 Pekerjaan Acian 4 4 2 2 1 1
1 1 Tidak dapat dioptimasi 14 Pekerjaan Pengecatan 1 1 2 2 1 1
1 1 Tidak dapat dioptimasi
Hasil  optimasi  tenaga  kerja  menggunakan aplikasi  LiPS  dari  semula  14  menjadi  enam uraian pekerjaan yaitu sebagai berikut:
1. Pekerjaan pengukuran
2. Galian tanah biasa
3. Pekerjaan Lantai Kerja Beton K-100
4. Pekerjaan L-Gutter (Pekerjaan bekisting)
5. Pekerjaan L-Gutter (Pekerjaan  pembesian)
6. Pekerjaan L-Gutter (Pekerjaan beton)

## 3.4. Hasil Optimasi Biaya
Dari  hasil  optimasi  menggunakan  metode simplek  dengan  aplikasi  LiPS  dilakukan perbandingan  biaya  upah  tenaga  kerja  pada enam pekerjaan yang dapat dioptimasi berdasar Tabel 3, sebagai berikut:
1. Pekerjaan Pengukuran biaya upah semula: Z  =  170000X 1 +  175000X 2 +  200000X 3 + 250000X 4 =  (170000  ×  15)  +  (175000  ×  15)  +
(200000 × 2) + (250000 × 1)
=   Rp. 5.825.000,-/hari Dari hasil optimasi simpleks, diperoleh biaya optimum:
Z  =  170000X 1 +  175000X 2 +  200000X 3 + 250000X 4 =   (170000 × 8) + (175000 × 7) + (200000
× 5) + (250000 × 1)
=   Rp. 3.835.000,-/hari
Dari  hasil  optimasi  pekerjaan  pengukuran didapatkan  penghematan  sejumlah  Rp. 1.990.000,-/hari.
2. Galian Tanah Biasa biaya upah semula: Z  =   170000X 1 + 250000X 4
=   (170000 × 11) + (250000 × 2) =   Rp. 2.370.000,-/hari Dari hasil optimasi simpleks, diperoleh biaya optimum:
Z  =   170000X 1 + 250000X 4 =   (170000 × 8) + (250000 × 1) =   Rp. 1.610.000,-/hari Dari  hasil  optimasi  pekerjaan  galian  tanah biasa didapatkan penghematan sejumlah Rp. 760.000,-/ hari.
3. Pekerjaan  Lantai  Kerja  Beton  K-100  biaya upah semula:
Z  =  170000X 1 +  175000X 2 +  200000X 3 + 250000X 4 =   (170000 × 5) + (175000 × 1) + (200000
× 1) + (250000 × 1)
=   Rp. 1.475.000,-/hari Dari hasil optimasi simpleks, diperoleh biaya optimum:
Z  =  170000X 1 +  175000X 2 +  200000X 3 + 250000X 4 =   (170000 × 3) + (175000 × 2) + (200000
× 1) + (250000 × 1)
=   Rp.1.310.000 / hari Dari  hasil  optimasi  pekerjaan  lantai  kerja beton K-100 didapatkan penghematan sejumlah Rp. 165.000,-/hari.
4. Pekerjaan  L-Gutter  (Pekerjaan  Bekisting) biaya upah semula:
Z  =  170000X 1 +  175000X 2 +  200000X 3 +
250000X 4 =  (170000  ×  11)  +  (175000  ×  11)  + (200000 × 2) + (250000 × 2)
=   Rp. 4.695.000,-/hari Dari hasil optimasi simpleks, diperoleh biaya optimum:
Z  =   170000X 1 +  175000X 2 +  200000X 3 + 250000X 4 =   (170000 × 8) + (175000 × 7) + (200000 × 5) + (250000 × 1)
=   Rp.3.835.000,-/hari Dari  hasil  optimasi  pekerjaan  L-Gutter (pekerjaan
bekisting)
didapatkan penghematan sejumlah Rp. 860.000,-/hari.
5. Pekerjaan  L-Gutter  (Pekerjaan  Pembesian) biaya upah semula:
Z  =   170000X 1 +  175000X 2 +  200000X 3 + 250000X 4 =  (170000  ×  17)  +  (175000  ×  17)  + (200000 × 2) + (250000 × 1)
=   Rp. 6.515.000,-/hari Dari hasil optimasi simpleks, diperoleh biaya optimum:
Z  =   170000X 1 +  175000X 2 +  200000X 3 + 250000X 4 =   (170000 × 8) + (175000 × 7) + (200000 × 5) + (250000 × 1)
=   Rp. 3.835.000,-/hari Dari  hasil  optimasi  pekerjaan  L-Gutter (pekerjaan pembesian) didapatkan penghematan sejumlah Rp. 2.680.000,-/hari.
6. Pekerjaan  L-Gutter  (Pekerjaan  Pembetonan) biaya upah semula :
Z  =   170000X 1 +  175000X 2 +  200000X 3 + 250000X 4 =   (170000  ×  24)  +  (175000  ×  4)  +
(200000 × 1) + (250000 × 2)
=   Rp. 5.480.000,-/hari
Dari hasil optimasi simpleks, diperoleh biaya optimum:
Z  =   170000X 1 +  175000X 2 +  200000X 3 + 250000X 4
=   (170000  ×  23)  +  (175000  ×  3)  + (200000 × 1) + (250000 × 1)
=   Rp. 4.885.000,-/hari Dari  hasil  optimasi  pekerjaan  L-Gutter (pekerjaan pembetonan) didapatkan
penghematan sejumlah Rp. 595.000,-/hari.
Dimana:
X 1 : Pekerja
X 2 : Tukang X 3 : Kepala Tukang
X 4 : Mandor

## 4. PENUTUP 4.1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  analisis data  maka  kesimpulan  hasil  penelitian  dan pengabdian  kepada  masyarakat  ini  adalah sebagai berikut:
1. Terdapat  enam  uraian  pekerjaan  yang  bisa dioptimasi  menggunakan  metode  simpleks dengan  bantuan  aplikasi  Linear  Program Solver  (LiPS)  yaitu:  pekerjaan  pengukuran, pekerjaan galian tanah biasa, pekerjaan lantai kerja  beton  K-100,  pekerjaan  L-gutter (pekerjaan  bekisting),  pekerjaan  L-gutter (pekerjaan  pembesian),  pekerjaan  L-gutter (pekerjaan beton).
2. Dengan  menggunakan  metode  simpleks melalui  program  LiPS,  ditemukan  alokasi jumlah tenaga kerja konstruksi yang optimal untuk proyek pembangunan saluran drainase di Jalan Tingang VI adalah sebagai berikut:
a. Jumlah semula pekerja per hari pada enam uraian  pekerjaan  sebelum  dioptimasi adalah  83  orang  hari,  setelah  dioptimasi menjadi  58  orang  hari,  atau  terjadi pengurangan sebanyak 25 orang hari.
b. Jumlah semula tukang per hari pada enam uraian  pekerjaan  sebelum  dioptimasi
adalah  48  orang  hari,  setelah  dioptimasi menjadi  26  orang  hari,  atau  terjadi pengurangan sebanyak 22 orang hari.
c. Jumlah semula kepala tukang per hari pada enam uraian pekerjaan sebelum dioptimasi adalah  8  orang  hari,  setelah  dioptimasi menjadi  17  orang  hari,  atau  terjadi penambahan sebanyak 9 orang hari.
d. Jumlah mandor semula per hari pada enam uraian  pekerjaan  sebelum  dioptimasi adalah  9  orang  hari,  setelah  dioptimasi menjadi  6  orang  hari,  atau  terjadi pengurangan sebanyak 3 orang hari.
Didapatkan jumlah total tenaga kerja per hari sebelum  optimasi  adalah  148  orang  hari, setelah  dioptimasi  menjadi  107  orang  hari, atau berkurang 41 orang hari.
3. Setelah  dilakukan  optimasi  tenaga  kerja menggunakan metode simpleks, biaya pekerjaan  per  hari  berhasil  dihasilkan menjadi  Rp.  19.310.000,-,  yang  mana sebelumnya  biaya  pekerjaan  adalah  Rp. 26.360.000,-  per  hari.  Hal  ini  menunjukkan adanya penghematan sebesar Rp. 7.050.000,- per hari.

## 4.2. Saran
Dari hasil optimalisasi sumber daya dengan metode  Linear  Proggraming  menggunakan bantuan software LiPS pada proyek pembangunan  drainase,  diberikan  saran  –  saran sebagai berikut :
1. Data yang diperoleh untuk laporan ini masih kurang  lengkap,  terutama  data  mengenai Daftar  Analisa  Harga  Satuan  Pekerjaan (AHSP)  dari  kontraktor.  Oleh  karena  itu, digunakan  data  Analisis  Harga  Satuan Pekerjaan  Bidang  Pekerjaan  Umum  Permen PUPR No. 1  2022. Untuk tinjauan selanjutnya, akan diusahakan untuk mendapatkan  data  yang  lebih  akurat  dari pelaksana proyek.
2. Penggunaan  LiPS  memiliki  kelemahan dibandingkan dengan menggunakan Microsoft Project. Jika terdapat dua atau lebih pekerjaan  yang  dilakukan  secara  bersamaan dan  memiliki  keterkaitan  dengan  uraian pekerjaan lain, maka aplikasi LiPS tidak dapat menangani situasi tersebut. LiPS menggunakan fungsi MIN
untuk memprioritaskan nilai minimal dalam mengisi
variabel yang ada, tanpa mempertimbangkan keterkaitan  antara  variabel-variabel  tersebut. Jika solusi dapat ditemukan untuk masalah ini, perhitungan  LiPS  akan  menjadi  lebih  akurat dengan
memperhitungkan logika
ketergantungan yang ada.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada mahasiswa  yang  telah  berkontribusi  dalam pengumpulan  dan  pengolahan  data,  yaitu  Ayu Andini,  Novela,  dan  Yeremia  Aprilio  Tundan. Serta  atas  dukungan  dari  Universitas  Palangka Raya melalui Lembaga Penelitian dan
Pengabdian  Kepada  Masyarakat  dengan  surat tugas pelaksanaan Pengabdian Kepada Masyarakat nomor: 342/UN24.13/KP/2022.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Admin  (2018) DPRD  Palangka  Raya  Ajak Masyarakat  Antisipasi  Genangan , Barito Post . Available at:
https://www.baritopost.co.id/dprd-
palangka-raya-ajak-masyarakat-antisipasi- genangan/ (Accessed: 10 April 2023). Andriyan,  D. et  al. (2023)  ‘Optimasi  Produksi Ready Mix Concrete Menggunakan
Pemrograman Linier Metode Simplex Pada PT.  XYZ’, Serambi  Engineering ,  VIII(2), pp. 5335–5341.
Anti,  A.  R.  and  Sudrajat,  A.  (2021)  ‘Optimasi Keuntungan
Menggunakan Linear
Programming  Metode  Simpleks’, Jurnal Manajemen , 13(2), pp. 188–194.
Arifin,  M.  F.  A.  (2016)  ‘Optimasi  Pendanaan Proyek  Pembangunan  Gedung  Velodrome Dengan  Teknik  Pemrograman  Linier’, Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan , 18(1), pp. 1–8. doi: 10.15294/jtsp.v18i1.6688.
BPS Kota Palangka Raya (2023) Kota Palangka Raya Dalam Angka (Palangka Raya City in Figures  2023) .  Edited  by  B.  K.  P.  Raya.
Palangka Raya: BPS Kota Palangka Raya. C40 Group (2021) How to Reduce Flood Risk in
Your City . Available at:
https://www.c40knowledgehub.org/s/article /How-to-reduce-flood-risk-in-your- city?language=en_US (Accessed: 20 March 2023).
Dawson, D. A., Vercruysse, K. and Wright, N.
(2020)  ‘A  spatial  framework  to  explore
needs  and  opportunities  for  interoperable urban  flood  management’, Philosophical Transactions  of  the  Royal  Society  A: Mathematical,  Physical  and  Engineering Sciences , 378(2168). doi:
10.1098/rsta.2019.0205.
Faqih, N. and Setiawan, B. (2016) ‘Analisis dan Perencanaan Sistem Drainase Jl. Banyumas, Kab. Banjarnegara’, Jurnal Penelitian Dan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  Unsiq , 3(1), pp. 56–62.
Federal  Emergency  Management  Agency (FEMA)  (2005) National  Flood  Insurance Program  (NFIP)  Floodplain  Management
Requirements.  A  Study  Guide  and  Desk Reference for Local Officials. FEMA 480. Hidayatullah,  R.  R.  and  Hermawan,  E.  (2021) ‘Pemetaan Jaringan Drainase Dan Jaringan Pipa  Pdam  Di  Kelurahan  Tegalgundil’,
Inova-Tif , 4(1), p. 44. doi: 10.32832/inova- tif.v4i1.5481.
Indriyani, J. S. et al. (2020) ‘Kualitas Kebersihan Drainase di Kecamatan Panakkukang , Kota Makassar’, Jurnal  Wilayah  dan  Kota Maritim , 8(2), pp. 138–148.
Kurniawati, N. (2019) ‘Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dalam Mengefisiensikan Biaya Persediaan Dengan Metode Linear Programming’, Rekayasa Teknik Sipil , 1(2), pp. 1–12.
Lee, E. H. et al. (2016) ‘Flood reduction in urban drainage systems: Cooperative operation of centralized  and  decentralized  reservoirs’,
Water (Switzerland) , 8(10). doi: 10.3390/w8100469.
Li, C. et al. (2016) ‘A framework for flood risk analysis  and  benefit  assessment  of  flood control  measures  in  Urban  Areas’, International  Journal  of  Environmental Research  and  Public  Health ,  13(8).  doi: 10.3390/ijerph13080787.
Mulyanto,  H.  R.  (2013) Penataan  Drainase Perkotaan .  1st  edn.  Yogyakarta:  Graha Ilmu.
Nur,  F.  (2022) Banjir  di  Kalimantan  Tengah Rendam  636  Rumah,  Status  Tanggap Darurat  Mulai  Diterapkan  di  Kabupaten Kotawaringin , hariane.com .  Available  at: https://hariane.com/banjir-di-kalimantan- tengah-rendam-636-rumah-status (Accessed: 13 April 2023).
Parkinson,  J.  (2003)  ‘Drainage  and  stormwater management  strategies  for  low-income urban  communities’, Environment  and Urbanization ,  15(2),  pp.  115–126.  doi: 10.1630/095624703101286772.
Rafi, I. and Latifah, R. A. (2016) ‘Pembelajaran Metode  Simpleks  Dua  Tahap  Dengan Software Lips ( Linear Program Solver )’, in Prosiding  Seminar  Nasional  Pendidikan Matematika . Malang, pp. 271–281. Runtuwarow,  T.  C. et  al. (2013)  ‘Tinjauan Sistem  Drainase  Di  Kelurahan  Karame Kecamatan  Singkil’, Jurnal  Sipil  Statik , 1(7), pp. 523–532.
Sadik,  A.  U. et  al. (2021)  ‘Optimasi  Tenaga Kerja Pada Pekerjaan Pembangunan
Gedung  FKIP  Dengan  Menggunakan Metode  Simpleks’, CLAPEYRON :  Jurnal Ilmiah Teknik Sipil , 2(1), pp. 10–18. Sata, A. (2021) Banjir di Palangka Raya Makin Parah,  Warga  Mulai  Ngungsi  Selamatkan Harta Benda , iNews . Available at: https://regional.inews.id/berita/banjir-di- palangka-raya-makin-parah-warga-mulai- ngungsi-selamatkan-harta-benda
(Accessed: 15 March 2023).
See, L. S. et al. (2020) ‘An open data approach to mapping urban drainage infrastructure in developing communities’, Water (Switzerland) , 12(7). doi: 10.3390/W12071880.
Silaban,  M.  E.  and  Angreni,  I.  A.  A.  (2022) ‘Optimasi  Biaya  Penggunaan  Alat  Berat Terhadap  Pekerjaan  Cut  Dan  Fill  Dengan Metode  Integer  Linear  Programming’, Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia , 7(5), pp. 1–23.
Sondakh,  R.  W.,  Sambiran,  S.  and  Kimbal,  A. (2019)  ‘Optimalisasi  Dinas  Perdagangan Dalam  Meningkatkan  Pendapatan  Asli Daerah Kota Bitung’, Jurnal Eksekutif , 3(3), pp. 1–8.
Triwibowo,  D.  R.  (2020) Saatnya  Melirik Hutan-hutan Kalteng yang Rapuh , Kompas.id . Available at:
https://www.kompas.id/baca/nusantara/202
0/10/02/saatnya-melirik-hutan-hutan- kalteng-yang-rapuh  (Accessed:  20  May 2023).