ITEJ July-2022, Volume 7 Nomor 1 Page 9 - 21

## ITEJ
Information Technology Engineering Journals eISSN : 2548-2157
Url : https://syekhnurjati.ac.id/journal/index.php/itej Email : itej@syekhnurjati.ac.id

## Tingkat Kepuasan Pengguna E-Learning Mahasiswa Pascasarjana Universitas Swasta Terbaik di Jakarta
Ayub Ezra Royani Sianturi Astari Retnowardhani Dept. Information Systems Management, Binus Graduate Program – Master of Information Systems Dept. Information Systems Management, Binus Graduate Program – Master of Information Systems Binus University Binus University Jakarta, Indonesia – 11480 Jakarta, Indonesia - 11480 ayub.sianturi@binus.ac.id aretnowardhani@binus.edu
Abstract—Innovation  learning  that  is  relatively  cheaper,  easily  accessible,  or  an integrated system as an e-learning platform in blended or hybrid. The purpose of this study was  to  analyze  the  effect  of  using  e-learning  on  the  satisfaction  level  of  postgraduate students  at  a  private university  in Jakarta during  the COVID-19  pandemic.  Sample  data obtained  from  postgraduate  students;  the  number  is  324  postgraduate  students  through online  questionnaires  on  a  google  form.  To  conduct  research  testing  through  PLS-SEM analysis  with  the  help  of  the  SmartPls  application  version  3.0.  The  results  of  this  study indicate that for H1 the original sample value is 0.158, the p-value is below 0.05, and the t-statistic is 2.791, which is greater than the t-table value of 1.962. For the results of H2, the original sample value is 0.132 and the p-value is above 0.05, and the t-statistic is 1.583 which is  smaller than the t-table  value  of 1.962.  For the  H3  results,  the  original  sample value is 0.201, the p-value is below 0.05, and the t-statistic is 2.221 which is greater than the t-table value of 1.962. So that, the overall result of this research is that the quality of the system, and the quality of information that affect the level of user satisfaction.
Keywords— Postgraduate students, E-learning, D&M Model, Sytems, PLS-SEM

## I. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  hal  yang  penting  bagi  setiap  orang  dalam  mendapatkan pendidikan yang layak agar seseorang memiliki pengetahuan dan wawasan dibidangnya. Dengan  pengetahuan  yang  luas,  pola  belajar  yang  baik  dapat  terbentuk,  dan  ditambah dengan perkembangan teknologi, seseorang dapat memahami proses belajar dengan lebih cepat. Pendidikan tingkat lanjutan berfungsi untuk memberikan landasan teori yang kuat serta kemampuan untuk mampu memecahkan masalah-masalah praktis yang akan dihadapi [1]. Lembaga pendidikan dituntut untuk beradaptasi dengan kebutuhan setiap orang melalui kecanggihan  teknologi  yang  semakin  berkembang  [2].  Teknologi  dan  jaringan  internet telah  menjadi  bagian  dari  sistem  pendidikan  formal  dan  informal  di  masa  sekarang  dan masa  depan  [3].  Teknologi  dan  jaringan  internet  diperlukan  di  masa  pandemi  Covid-19 karena lembaga pendidikan di seluruh dunia membatasi proses belajar mengajar tanpa batas
waktu (menghentikan pengajaran tatap muka), terutama Universitas atau Perguruan tinggi [4].  Semua  Universitas  atau  Perguruan tinggi  di  Indonesia  sedang  berjuang  menghadapi situasi  yang  menantang  dan  diharapkan  dapat  menemukan  solusinya.  Solusi  ini menciptakan  pembelajaran  online  dan  menjadi  tren  yang  dibutuhkan  dalam  penerapan social distancing di Universitas atau Perguruan tinggi [5]. Di Indonesia, Universitas atau Perguruan  tinggi  memiliki  jenjang  pendidikan  seperti  sarjana,  pascasarjana,  dan  doktor yang  terdiri  dari  berbagai  program  studi  yang  menggunakan  metode  pembelajaran  tatap muka  di  kelas,  dan  online.  Menurut  data  PDDikti  pada  tahun  2021  sebanyak  4.598 perguruan  tinggi,  dan  program  studi  sebanyak  36.432.  Jenjang  pendidikan  pascasarjana sangat  diminati  mahasiswa  yang  telah  lulus  sarjana  dan  ingin  melanjutkan  pendidikan tinggi  dengan  tujuan  untuk  jenjang  karir,  menambah  ilmu,  bahkan  ingin  menjadi  dosen (dari data riset PDDikti tahun 2021 terdapat 8.755.743 mahasiswa dan sebagai sebanyak 376.711 dosen). Mahasiswa pascasarjana yang mengikuti pembelajaran online, terdiri dari beberapa program studi di Universitas atau Perguruan tinggi [3]. Pembelajaran online atau e-learning merupakan inovasi yang relatif lebih murah, dan mudah diakses bahkan sampai ke  pelosok  daerah.  Fleksibilitas  e-learning  adalah  aspek  lain  yang  menarik  dari pembelajaran online, misalnya seorang siswa dapat menjadwal ulang, tatap muka online, dan mengambil kursus pada waktu dan tempat yang fleksibel. Tujuannya untuk memenuhi kebutuhan pembelajaran online di semua jenjang pendidikan khususnya Universitas atau Perguruan tinggi yang harus disesuaikan dengan tingkat kebutuhan mahasiswa, begitu juga para pengelola lembaga pendidikan.
Saat  ini,  e-learning  merupakan  penunjang  pendidikan  dan  menjadi  kebutuhan  utama sistem  pembelajaran  online  di  Universitas  atau  Perguruan  tinggi.  Hasil  penelitian  data Konsorsium  Pembelajaran  Online  tahun  2015  menunjukkan  jumlah  mahasiswa  yang mengikuti pembelajaran online meningkat, yaitu lebih dari 5 juta, sekitar 32% mahasiswa telah mengambil kursus online, dan diperkirakan akan meningkat sebesar sekitar 3,9% per tahun di Universitas atau Perguruan tinggi. E-learning menjadi penggunaan terbesar untuk teknologi dan internet yang memberikan berbagai solusi dalam meningkatkan pengetahuan dan  kinerja  siswa.  Berdasarkan  asumsi  yang  ada,  e-learning  akan  terkoneksi  dengan teknologi  dan  jaringan  internet  dapat  melampaui  paradigma  pelatihan  tradisional.  E- learning  berbasis  Learning  Management  System  (LMS)  merupakan  sistem  yang terintegrasi  dan  komprehensif  yang  berfungsi  sebagai  platform  e-learning  [2].  LMS menggabungkan  tatap  muka  dengan  fitur  online,  seperti  teleconference  atau  konferensi video, Moodle, dan lain-lain. Pembelajaran online berupa kursus atau studi yang dilakukan secara mandiri dalam bentuk MOOCs untuk forum diskusi, chatting dengan teman sekelas, evaluasi  mata  kuliah,  ujian  online,  dan  administrasi  lainnya.  Komponen  LMS memungkinkan terjadinya interaksi antara dosen dan mahasiswa, evaluasi, dan pemberian nilai  kepada  mahasiswa  yang  sangat  penting.  Pada  komponen  LMS  akan  muncul  alarm atau peringatan jika ada update materi yang diberikan di forum oleh dosen, dan tugas yang akan berakhir mingguan (tergantung mata kuliah). Sehingga mahasiswa akan mengambil mata  kuliah,  forum  berkelanjutan,  dan  mengerjakan  tugas  tepat  waktu.  Penelitian sebelumnya  menemukan  bahwa  faktor  kepuasan  mahasiswa  sangat  mempengaruhi keputusan  mahasiswa  apakah  akan  berhenti  kuliah  atau  tetap  pada  program  studi,  dan Universitas [6]. Dalam mengukur tingkat kepuasan, metode yang akan digunakan adalah model DeLone dan McLean. Metode DeLone dan McLean (D&M) memiliki 6 alat untuk mengukur keberhasilan sistem informasi, yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan,  kegunaan  untuk  manfaat  yang  dirasakan,  dan  kepuasan  pengguna  [7]  Jika pengguna (mahasiswa) merasakan manfaat dan puas dengan penggunaan e-learning, maka mereka memiliki keinginan untuk menggunakan e-learning secara terus menerus.
Penelitian  tentang  tingkat  kepuasan  dalam  menggunakan  e-learning  berguna  untuk membantu calon praktisi yang ingin memulai penelitian sebagai pedoman skripsi, tesis, dan jurnal,  serta  para  pencari  informasi  ketika  mencari  sumber  informasi  [8].  Peneliti menemukan  bahwa  tidak  banyak  jurnal,  skripsi,  skripsi  yang  membahas  tentang  tingkat kepuasan  penggunaan  e-learning  pascasarjana  di  masa  pandemi  covid-19  dengan
menggunakan model D&M khususnya di Indonesia: salah satu perguruan tinggi swasta di Jakarta. Pada penelitian ini observasi dilakukan dengan cara mengamati secara langsung dan survey pada saat menggunakan sistem e-learning. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggali informasi tentang penggunaan e-learning selama perkuliahan, selain itu peneliti dapat mengamati data dan variabel indikator kepuasan mahasiswa lainnya. Hasil observasi peneliti juga menunjukkan bahwa pada saat login ke website terdapat kendala akses dan kurangnya  panduan  mengenai  penggunaan,  serta  tata  cara  perkuliahan  (saat  masuk perguruan  tinggi).  Untuk  memperkuat  kajian  penelitian  ini,  dilakukan  survei  terbuka terhadap  mahasiswa  pascasarjana  di  salah  satu  perguruan  tinggi  swasta  di  Jakarta.  Dari hasil survei, 95% siswa belajar online dan 70% sering menggunakan e-learning, yaitu dua kali  seminggu.  Hasil  survey  pembelajaran  online  menggunakan  e-learning  pada  masa pandemi covid-19 65% mahasiswa pascasarjana menjawab setuju ada kendala. Keinginan siswa untuk belajar online dibandingkan dengan tatap muka masih kurang, didukung oleh hasil survei siswa menjawab ragu-ragu dan tidak setuju. Namun untuk penggunaan website dan  aplikasinya  mudah  digunakan  oleh  mahasiswa  S1  dan  S2  serta  beberapa  saran  atau masukan  dari  mahasiswa  S2  mengenai  pembelajaran  online  maupun  sistem  e-learning. Maka atas dasar tersebut peneliti tertarik untuk mengetahui lebih lanjut dengan melakukan penelitian  untuk  menganalisis  pengaruh  penggunaan  e-learning  berbasis  learning management  system  yang  berjudul  tingkat  kepuasan  penggunaan  e-learning  bagi mahasiswa pascasarjana di masa pandemi covid-19. Peneliti berharap penelitian ini dapat dijadikan  sebagai  bahan  evaluasi  dalam  meningkatkan  pembelajaran  online  yang  lebih efektif bagi lembaga pendidikan. Penelitian tentang tingkat kepuasan dalam menggunakan e-learning berguna untuk membantu calon praktisi yang ingin memulai penelitian sebagai pedoman  skripsi,  tesis,  dan  jurnal,  serta  para  pencari  informasi  ketika  mencari  sumber informasi [8]. Peneliti menemukan belum banyak jurnal, skripsi, skripsi yang membahas tentang tingkat kepuasan penggunaan e-learning pasca sarjana di masa pandemi covid-19 dengan  menggunakan  model  D&M  khususnya  di  Indonesia:  salah  satu  perguruan  tinggi swasta di Jakarta. Dalam penelitian ini observasi dilakukan dengan cara mengamati secara langsung dan survey pada saat menggunakan sistem e-learning. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggali informasi tentang penggunaan e-learning selama perkuliahan, selain itu  peneliti  dapat  mengamati  data  dan  variabel  indikator  kepuasan  mahasiswa  lainnya. Hasil  observasi  peneliti  juga  menunjukkan  bahwa  pada  saat  login  ke  website  terdapat kendala akses dan kurangnya panduan mengenai penggunaan, serta tata cara perkuliahan (saat masuk perguruan tinggi). Untuk memperkuat kajian penelitian ini, dilakukan survei terbuka terhadap mahasiswa pascasarjana di salah satu perguruan tinggi swasta di Jakarta. Dari hasil survei, 95% siswa belajar online dan 70% sering menggunakan e-learning, yaitu dua kali seminggu. Hasil survey pembelajaran online menggunakan e-learning pada masa pandemi covid-19 65% mahasiswa pascasarjana menjawab setuju ada kendala. Keinginan siswa untuk belajar online dibandingkan dengan tatap muka masih kurang, didukung oleh hasil survei siswa menjawab ragu-ragu dan tidak setuju. Namun untuk penggunaan website dan aplikasinya mudah digunakan oleh mahasiswa S1 dan S2, serta beberapa saran atau masukan  dari  mahasiswa  S2  mengenai  pembelajaran  online  maupun  sistem  e-learning. Maka atas dasar tersebut peneliti tertarik untuk mengetahui lebih lanjut dengan melakukan penelitian  untuk  menganalisis  pengaruh  penggunaan  e-learning  berbasis  learning management  system  yang  berjudul  tingkat  kepuasan  penggunaan  e-learning  bagi mahasiswa pascasarjana di masa pandemi covid-19. Peneliti berharap penelitian ini dapat dijadikan  sebagai  bahan  evaluasi  dalam  meningkatkan  pembelajaran  online  yang  lebih efektif bagi lembaga pendidikan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. E-learning
Dalam bahasa Inggris dikenal istilah e-learning atau pembelajaran online yang berbasis pada  pembelajaran  melalui  jaringan  dan  teknologi  [3].  Sistem  e-learning  merupakan metode  pembelajaran  dengan  menggunakan  media  elektronik  melalui  teknologi  dan internet.  Pertumbuhan  signifikan  e-learning  beradaptasi  dengan  cara-cara  baru  untuk meningkatkan  pendidikan,  proses  belajar  mengajar,  dan  pengalaman  tentang  ilmu pengetahuan, baik teknologi maupun non-teknologi [9]. Pesatnya perkembangan teknologi membuat pengembangan pendidikan jarak jauh menjadi lebih mudah. Beberapa e-learning sebagai  pembelajaran  terbuka  atau  berbasis  web  atau  online  memiliki  kemampuan  dan fungsi  yang  sama  untuk  menghubungkan  komputer  dengan  jaringan  internet.  Dengan begitu, dimungkinkan untuk belajar melalui e-learning dari mana saja, kapan saja dengan cara  dan  ritme  apapun  [1].  E-learning  didefinisikan  sebagai  pengalaman  belajar  dalam lingkungan  sinkron  dan  asinkron  menggunakan  perangkat  dengan  akses  internet  [8].  E- learning  atau  pembelajaran  online  telah  dikembangkan  dan  diterapkan  oleh  beberapa Universitas  di  Indonesia:  Universitas  Binus,  Institut  Teknologi  Bandung,  Universitas Terbuka, dan Universitas lainnya. E-learning tidak hanya menggunakan jaringan internet, e-learning juga merupakan pembelajaran jarak jauh dengan menggunakan perangkat lain seperti  komputer  atau  PC,  notebook,  dan  handphone  [9].  Salah  satu  e-learning  yang digunakan dalam pembelajaran online adalah Learning Management System [10]. Konten dan bahan ajaran learning management system (LMS) yang telah tersimpan dapat dibuka kembali,  jika  hal  tersebut  diperlukan  mahasiswa  untuk  menjadi  media  yang  digunakan sebagai akses layanan belajar-mengajar, baik bagi mahasiswa maupun tenaga pengajar.

## B. Learning Management System (LMS)
Learning  Management  System  (LMS)  atau  disebut  juga  pembelajaran  kelas  online adalah platform atau perangkat lunak untuk kegiatan pembelajaran online [11]. Beberapa modul dalam LMS dapat diakses, seperti silabus perkuliahan, materi perkuliahan, forum diskusi,  kuis,  unggahan  tugas,  glosarium,  dan  percakapan  dengan  mahasiswa  dan  dosen lain  hi.  Sistem  Manajemen  Pembelajaran  di  suatu  perguruan  tinggi  merupakan  aplikasi yang  relatif  efektif  dalam  meningkatkan  prestasi  akademik  mahasiswa  [9].  Konten  dan materi  ajar  sistem  manajemen  pembelajaran  tersedia  dalam  konten  berbasis  multimedia (interaktif), dan konten berbasis teks (buku teks). Sistem  manajemen pembelajaran yang tersimpan konten dan bahan ajar dapat dibuka kembali, jika diperlukan bagi siswa untuk menjadi media yang digunakan sebagai akses layanan belajar mengajar, baik bagi siswa maupun staf pengajar. Sistem manajemen pembelajaran sebagai alat pembelajaran online yang penting untuk pembelajaran tatap muka atau online . Pembelajaran online memberikan siswa jalur  yang  fleksibel dan  efisien  untuk  mengakses  materi  pelajaran,  berkomunikasi dengan instruktur, berinteraksi dengan teman sekelas, berpartisipasi dalam aktivitas online yang  berbeda,  dan  melakukan  penilaian  [12].  Sistem  manajemen  pembelajaran  telah banyak  digunakan  oleh  mahasiswa  pascasarjana  sebagai  pendukung  berbentuk blended learning di Universitas atau Perguruan tinggi.

## C. Metode Tingkat Kepuasan
Metode pengukuran tingkat kepuasan yang digunakan antara lain model DeLone dan McLean  (D&M).  Model  D&M  merupakan  ukuran  keberhasilan  atau  kegagalan  suatu sistem informasi yang dibangun atau bentuk [13]. Model D&M memiliki 6 ukuran untuk mengukur keberhasilan sistem informasi diantara lain kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas  layanan,  kegunaan  bagi  pengguna,  manfaat  yang  dirasakan,  dan  kepuasan pengguna  [7].  Sehingga  pengguna  (mahasiswa  pascasarjana)  merasa  puas,  berguna,  dan keinginan untuk menggunakan e-learning dalam bentuk aplikasi di android atau AppStore dalam jangka panjang. Dari penjelasan di atas, peneliti menggunakan pengukuran tingkat kepuasan  dengan  metode  D&M  pada  ukuran  tingkat  kepuasan,  yaitu  kualitas  sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan lebih tepat digunakan dalam pembahasan ini [11].

## D. Studi Sebelumnya
Penelitian ini merupakan hasil penelitian-penelitian sebelumnya yang telah dilakukan sebagai  bahan  pembanding  dalam  penelitian  ini.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa faktor determinan yang perlu dijadikan pertimbangan utama dalam penerapan e-learning di perguruan  tinggi  adalah  faktor  organisasi,  teknologi,  dan  sumber  daya  manusia.  Faktor dominan  yang  perlu  mendapat  perhatian  dalam  mewujudkan  efektifitas  penerapan  e- learning  di  perguruan  tinggi  adalah  aspek  organisasi,  yang  diwujudkan  dalam  bentuk penciptaan budaya kerja dan penetapan kebijakan yang mengikat civitas akademika untuk melaksanakan  e-learning  [14].  Peneliti  melakukan  atau  membangun  desain, pengembangan,  dan  dampak  dari  beberapa  lingkungan  belajar  sebagai  proses  pelatihan teknis  siswa  dari  strata  ekonomi  rendah  di  Universitas  negeri  paling  penting  di  ibukota Kolombia. Hasil awal penelitian ini menunjukkan bahwa model pembelajaran jarak jauh yang  diterapkan  sebagai  respon  terhadap  isolasi  sosial  memang  mempengaruhi  prestasi akademik siswa. Selain itu, hasil penelitian juga menunjukkan bahwa ada pengaruh skema interaksi siswa dan tingkat motivasi mereka terhadap proses pelatihan mereka [4]. Tujuan penelitian ini untuk menguji apa saja faktor-faktor yang mendorong kepuasan siswa dengan e-learning.  Sebanyak  194  sampel  dikumpulkan  dari  mahasiswa  S1  di  UTM  dengan menggunakan  metode  kuantitatif.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  metode penyampaian  dan  konten  memiliki  hubungan  positif  dan  signifikan  dengan  kepuasan menggunakan  e-learning.  Namun,  operasi  sistem  tidak  berdampak  pada  kepuasan  siswa dengan e-learning.
Penelitian tersebut diharapkan dapat memberikan model pengajaran yang efektif untuk sekolah pendidikan umum. Sehingga hasilnya digunakan untuk menghindari kekurangan dan  mengadopsi  praktik  terbaik  untuk  peningkatan  kualitas  yang  berkelanjutan.  Dengan pemahaman yang tepat tentang elemen kunci dari peningkatan kualitas berkelanjutan, dan adopsi model penilaian yang memuncak dan alat analisis yang sangat terintegrasi, pendidik teknik  dan  pemilik  programmer  diharapkan  mendapat  manfaat  dari  penelitian  ini  dalam tiga cara. Pertama, menumbuhkan budaya peningkatan kualitas yang berkelanjutan dengan meningkatkan kemauan pendidik untuk mengevaluasi hasil [12]. Kedua, meningkatkan alat analisis yang ada untuk mencerminkan perkembangan aktual siswa, menghasilkan tindakan berkelanjutan yang signifikan untuk meningkatkan kualitas. Ketiga, memenuhi persyaratan akreditasi  untuk  penilaian  berbasis  hasil  [15].  Hasil  studi  menunjukkan  bahwa  interaksi pelajar dengan konten, teman sebaya, dan instruktur berkorelasi dan memprediksi kepuasan siswa.  Studi  penelitian  menunjukkan  bahwa  meskipun  siswa  menghargai  kesempatan untuk belajar online selama waktu bersejarah, mereka melihat bahwa interaksi terbatas dan instruktur  harus  meningkatkan  pedagogi  pengajaran  online.  Temuan  ini  memberikan pelajar, guru, dan pengembang kurikulum dengan wawasan baru ke dalam interaksi pelajar dan  hubungannya  dengan  isi  kursus,  pengajaran  pedagogi,  dan  kepuasan  belajar  dalam konteks Asia [10].

## III. METODOLOGI

## A. Model Penelitian
Metode pengukuran tingkat kepuasan yang dapat digunakan, di antaranya adalah model DeLone  dan  McLean.  Metode  ini  dikembangkan  dan  ditingkatkan  pada  model  tingkat kepuasan  sistem  informasi  yang  diterbitkan  pada  tahun  1992  [13].  Metode  tersebut mengukur  enam  dimensi,  yaitu  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan, kegunaan, kepuasan pengguna, dan manfaat bersih [8]. Namun penerapan e-learning perlu ditinjau  dari  kepuasan  pengguna  terlebih  dahulu  agar  pengguna  merasa  puas  dan mendapatkan  manfaat  dari  penggunaan  e-learning.  Penelitian  ini  menentukan  dari  latar belakang di atas bahwa akan lebih baik untuk mengukur tingkat kepuasan dalam 3 cara, termasuk  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  layanan.  Model  penelitian  ini mengacu  pada  penelitian  lain  yang  juga  menggunakan  model  D&M,  dimana  tingkat kepuasan  sebagai  variabel  dependen,  dan  kualitas  sistem,  kualitas  layanan,  dan  kualitas informasi sebagai variabel independen [11]. Berikut gambar dari model penelitian ini:
Gambar 1. Model Penelitian (D&M)
Penelitian  ini  menggunakan  skala  likert  melalui  model  penelitian  di  atas  dengan menentukan indikator penilaian untuk masing-masing variabel [16], sebagai berikut:
Tabel 1. Indikator Penelitian dari Model D&M Indikator Kode Pernyataan Kualitas sistem (KS) atau System quality Kemudahan penggunaan (ease to use) KS1 Sistem e-learning mudah dipahami dan dioperasikan Keandalan sistem (reliability) KS2 Sistem e-learning melayani kebutuhan informasi (jarang complain) Kecepatan akses (response time) KS3 Menu yang diakses membutuhkan loading time kurang dari 1 menit Fleksibilitas sistem (flexibility) KS4 Sistem e-learning mudah diakses melalui desktop (website) maupun mobile Keamanan sistem (security) KS5 Sistem e-learning mempunyai sistem keamanan, seperti server bagus dan sandi unik Kualitas layanan atau Service quality ( KL ) Jaminan (assurance) KL1 E-learning membantu meningkatkan pembelajaran dalam setiap mata kuliah Empati (empathy) KL2 E-learning memahami kebutuhan  Mahasiswa dalam belajar Ketanggapan (responsiveness) KL3 E-learning menampilkan data sesuai dengan pilihan yang ada pada dasboard
Kualitas informasi (KI) atau Information quality Kelengkapan (completenes) KI1 Materi dalam e-learning sesuai dengan kebutuhan  Mahasiswa Relevan (relevance) KI2 Assignment dan Exam sesuai dengan materi yang dijelaskan oleh dosen Ketepatan waktu (timeliness) KI3 Materi, assesment, dan forum diskusi selalu memberikan informasi up-to date Kepuasan pengguna (KP) atau User satisfaction Frekuensipenggunaa n (frequency of use) KP Mahasiswa menggunakan e-learning minimal 2 kali seminggu

## B. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  penelitian  adalah  semua  mahasiswa  pascasarjana  pada  Universitas  Swasta Terbaik di Jakarta yang diperoleh dari website resmi PDDikti. Sampel penelitian dihitung dengan  menggunkan  rumus  slovin.  Peneliti  menentukan  ukuran  sampel  penelitian berdasarkan dari rumus Slovin, sebagai berikut:
n = Jumlah Sampel N = Jumlah Populasi
d² = Presisi (ditetapkan 5%) 𝑁 𝑛 = 𝑁. 𝑑 2 + 1

## C. Variabel Penelitian
Dalam  menentukan  responden,  metode  random  sampling  yang  akan  digunakan,  dan responden penelitian ini adalah Mahasiswa pascasarjana yang masih aktif pada Universitas Swasta Terbaik di Jakarta. Sistem penyebaran kuesioner dengan menyebarkan kuesioner sacara online (google form) kepada para Mahasiswa. Jumlah Mahasiswa pascasarjana yang masih aktif didapat melalui website resmi PDDikti. Data yang diperoleh dari Mahasiswa pascasarjana,  yaitu  jumlahnya  sebanyak  1,716  orang  Mahasiswa  pascasarjana.  Peneliti menentukan ukuran sampel penelitian berdasarkan dari rumus Slovin, berikut ini:
1716
𝑛 = 1716. (0,05) 2 + 1 1716
𝑛 = 5,29
𝑛 = 324,38
Dari  perhitungan  diatas,  maka  diperoleh  jumlah  sampel  yaitu  sebanyak  324  orang mahasiswa pascasarjana yang mengisi kuesioner dan data tersebut dapat diolah.

## D. Analisis Data
Hasil pengolahan data merupakan informasi yang menunjukkan apakah hipotesis yang dirumuskan  dapat  diterima  atau  tidak.  Analisis  data  adalah  proses  pengecekan  data  dan keakuratan  alat  ukur  dengan  membandingkan  hasil  pengukuran  melalui  nilai  standar. Metode  analisis  data  yang  diterapkan  pada  semua  skala  data  tidak  memerlukan  banyak asumsi  dan  ukuran  sampel  tidak  harus  besar  [8].  Teknik  analisis  data  penelitian  ini menggunakan  Partial  Least  Square  (PLS)  yang  dijalankan  melalui  media  komputer  atau aplikasi.  Partial  Least  Square  adalah  alat  ukur  atau  teknik  analisis  persamaan  struktural berdasarkan varians secara simultan dalam pengujian model pengukuran, serta pengujian
model  struktural  [2].  Analisis  PLS-SEM  terdiri  dari  dua  evaluasi,  yaitu  evaluasi  outer (model pengukuran) dan evaluasi inner (model struktural). Model pengukuran diperlukan untuk mengetahui apakah hasilnya akurat atau tidak pada saat uji validitas dan reliabilitas, sedangkan  model  struktural  adalah  untuk  mengelompokkan  data  berdasarkan  variabel penelitian,  menyajikan  data  untuk  setiap  variabel  dalam  menganalisis  rumusan masalah, dan mempertimbangkan waktu pengujian kausalitas.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Sumber Data
Hasil pengolahan data merupakan informasi yang menunjukkan apakah hipotesis yang dirumuskan  dapat  diterima  atau  tidak.  Analisis  data  adalah  proses  pengecekan  data  dan keakuratan  alat  ukur  dengan  membandingkan  hasil  pengukuran  melalui  nilai  standar. Metode  analisis  data  yang  diterapkan  pada  semua  skala  data  tidak  memerlukan  banyak asumsi  dan  ukuran  sampel  tidak  harus  besar  [8].  Teknik  analisis  data  penelitian  ini menggunakan  Partial  Least  Square  (PLS)  yang  dijalankan  melalui  media  komputer atau aplikasi.  Partial  Least  Square  adalah  alat  ukur  atau  teknik  analisis  persamaan  struktural berdasarkan varians secara simultan dalam pengujian model pengukuran, serta pengujian model  struktural  [2].  Analisis  PLS-SEM  terdiri  dari  dua  evaluasi,  yaitu  evaluasi  outer model  (model  pengukuran)  dan  evaluasi  inner  model  (model  struktural).  Model pengukuran diperlukan untuk mengetahui apakah hasilnya akurat atau tidak pada saat uji validitas dan reliabilitas, sedangkan model struktural adalah untuk mengelompokkan data berdasarkan variabel penelitian, menyajikan data untuk setiap variabel dalam menganalisis rumusan masalah, dan mempertimbangkan waktu pengujian kausalitas.

## B. Uji Validitas
Saat  pengolahan  data,  diperoleh  hasil  model  1  dan  2  tidak  valid  maka  kedua  model tersebut dilakukan penghapusan. Kemudian, peneliti memeriksa nilai setiap konstruk laten dan 4 indikator yang memiliki nilai loading atau tingkat ambang batas 0.7 sesuai usulan dari  penelitian  sebelumnya  [17].  Sehingga  penelitian  ini  dapat  melanjutkan  ke  tahap  uji validitas, sebagai berikut ini:
Tabel 2. Hasil Uji Validitas - Model 3 Variabel Kod e KS KL KI KP Keteranga n Kualitas sistem (system quality) KS1 1.000 Valid Kualitas layanan (service quality) KL3 1.000 Valid Kualitas informasi (information quality) KI3 1.000 Valid Kepuasan pengguna (user satisfaction) KP 1.000 Valid
1. Convergent Validity
Pengujian ini dilakukan untuk menguji convergent validity dengan loading factor dan AVE. Berikut ini tabel dari hasil loading factor dan AVE:
Tabel 3. Hasil Convergent Validity Variabel Kod e rho_A AVE Kualitas sistem (system quality) KS 1.000 1.000 Kualitas layanan (service quality) KL 1.000 1.000
Kualitas informasi (information quality) KI 1.000 1.000 Kepuasan pengguna (user satisfaction) KP 1.000 1.000

## 2. Discriminant Validity
Pengujian  ini dilakukan  untuk  menguji discriminant validity dengan cross  loading . Berikut tabel dari hasil cross loading :
Tabel 4. Hasil Discriminant Validity Variabel Kode KS KL KI KP Kualitas sistem KS1 (X1) 1.000 0.308 0.246 0.248 Kualitas layanan KL3 (X2) 0.308 1.000 0.636 0.308 Kualitas informasi KI3 (X3) 0.246 0.636 1.000 0.324 Kepuasan pengguna KP (Y) 0.248 0.308 0.324 1.000
Uji  Validitas  diskriminan  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  7  untuk  membuktikan apakah indikator pada suatu variable memiliki cross loading lebih tinggi dalam variabel yang dibentuknya dari pada cross loading dengan variable yang lain. Dari table diatas, hasilnya  menunjukkan  validitas  diskriminan  yang  baik  karena  nilai  loading  terhadap variabel yang dibentuknya lebih tinggi dibanding dengan nilai loading lain. Variabel KS1 pada KS mempunyai nilai loading sebesar 1.000 yang lebih tinggi dari nilai loading KL, KI, dan KP. Untuk variabel KL3 pada KL mempunyai nilai loading sebesar 1.000 yang lebih tinggi dari nilai loading KS, KI, dan KP. Untuk variabel KI3 pada KImempunyai nilai loading sebesar 1.000 yang lebih tinggi dari nilai loading KS, KL, dan KP. Untuk variabel KP pada KP mempunyai nilai loading sebesar 1.000 yang lebih tinggi dari nilai loading KS, KL, dan KI.

## C. Uji Reliabilitas
Pengujian  dilakukan  untuk  menguji  nilai  Cronbach’s  alpha  (CA)  dan  Composite reliability (CR). CA merupakan nilai batas bawah, dan CR merupakan nilai batas atas dari reliabilitas pada kontruk atau variabel dalam mengukur nilai sebenarnya dari reliabilitas. Suatu CA dapat dikatakan reliable jika nilainya lebih dari 0.6, sedangkan suatu CR dapat dikatakan reliable jika nilainya lebih dari 0.7, berikut hasilnya pada tabel ini:
Tabel 5. Uji Reliabilitas (324 Responden) Variabel Kode CA CR Keterang an Kualitas sistem (system quality) KS 1.000 1.000 Reliabel Kualitas layanan (service quality) KL 1.000 1.000 Reliabel Kualitas  informasi  (information quality) KI 1.000 1.000 Reliabel Kepuasan pengguna (user satisfaction) KP 1.000 1.000 Reliabel
Dari hasil output diatas, semua variable mempunyai nilai CA lebih dari 0.7 dan nilai CR lebih dari 0.6 maka penelitian ini mempunyai reliabilitas yang baik.
D. Uji Path Coefficients dan Predictive Relevance Hasil uji path coefficients menunjukkan bahwa KS1 (X1) mempunyai pengaruh positif terhadap KP (Y), KL3 (X2) mempunyai pengaruh positif terhadap KP (Y), dan KI3 (X3) mempunyai pengaruh positif terhadap KP (Y). Hasil uji predictive relevance menunjukkan nilai 0.109 untuk KP (Y), dan Q2 memiliki nilai > 0, maka nilai observasi baik dan jalur PLS memiliki relevansi prediktif. Berikut hasilnya pada tabel ini:
Tabel 6. Hasil Path Coefficients dan Predictive Relevance Variabel KP (Y) Q 2 KS1 (X1) 0.158 KL (X2) 0.132 KI3 (X3) 0.201 KP (Y) 0.109

## E. Uji Hipotesis
Uji hipotesis berfungsi menilai signifikansi model untuk memprediksi pengujian model struktural, hal tersebut dapat dilihat dari nilai t-statistik sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Hipotesis Hipotesa Original (O) Stand. Dev T-Statis P-value H1 S ystem quality berpengaruh terhadap User satisfaction 0.158 0.057 2.791 0.005 H2 Service quality tidak berpengaruh terhadap User satisfaction 0.132 0.083 1.583 0.114 H3 Information quality berpengaruh terhadap User satisfaction 0.201 0.091 2.221 0.027
Berdasarkan tabel diatas, maka hasil H1 memiliki nilai original sample sebesar 0.158 dan  nilai p  <  0.05,  serta  nilai  t-statistik  sebesar 2.791  lebih besar  dibanding  nilai  t-tabel sebesar 1.962. Nilai original sample diatas mengindikasikan bahwa Kualitas sistem (system quality) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction) . Dari hasil hipotesis, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis pertama diterima. Untuk hasil H2 , memiliki nilai original sample sebesar 0.132 dan nilai p > 0.05, serta nilai t-statistik sebesar 1.583 lebih kecil  dibanding  nilai  t-tabel  sebesar  1.962.  Nilai original  sample diatas  maka mengindikasikan  bahwa  Kualitas  layanan (service  quality) tidak  berpengaruh  terhadap kepuasan  pengguna (user  satisfaction) .  Berdasarkan  hasil  hipotesis,  maka  dapat disimpulkan bahwa hipotesis kedua ditolak. Untuk hasil H3 , memiliki nilai original sample sebesar  0.201  dan  nilai  p  <  0.05,  serta  nilai  t-statistik  sebesar  2.221  yang  lebih  besar dibanding  nilai  t-tabel  sebesar  1.962.  Nilai original  sample mengindikasikan  bahwa Kualitas informasi (information quality) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction) .  Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis,  maka  disimpulkan  bahwa  hipotesis ketiga diterima.

## F. Pengaruh System Quality terhadap User Satisfaction
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  pertama,  Kualitas  sistem  (system  quality) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction). Hal ini tidak sesuai dengan hipotesis  peneliti  sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa  Kualitas  sistem  (system  quality) tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  (user  satisfaction),  dan  penelitian sebelumnya  juga  mengatakan  bahwa  sistem  e-learning  mengalami  error  saat  pengguna mengirimkan latihan, tugas maupun kuis kepada dosen [11]. Namun, hasil penelitian dari peneliti lainnya  mengatakan  bahwa  kualitas  sistem  positif  dan signifikan  pada kepuasan yang dirasakan pengguna [8].

## G. Pengaruh Service Quality terhadap User Satisfaction
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  kedua,  Kualitas  layanan  (service  quality) tidak berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  (user  satisfaction).  Hal  ini  sesuai  dengan hipotesis peneliti sebelumnya yang menyatakan bahwa Kualitas layanan (service quality) tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction), dan menurut penelitian sebelumnya bahwa kualitas layanan tidak dapat langsung diatasi oleh administrasi kampus saat pengguna memiliki kendala atau masalah pada e-learning [11].

## H. Pengaruh Information Quality terhadap User Satisfaction
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  ketiga  bahwa  Kualitas  informasi  (information quality) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction). Hal ini tidak sesuai dengan  hipotesis  peneliti  sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa  Kualitas  informasi (information  quality)  tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  (user  satisfaction), dan  penelitian  sebelumnya  mengatakan  bahwa  pengguna  sering  merasa  kebingungan dengan fitur-fiturnya dan penerapan e-learning [11]. Sehingga proses perkuliahan membuat pengguna  merasa  kesulitan  untuk  mendapat  informasi  saat  dibutuhkan.  Namun,  berbeda dengan  hasil  penelitian  dari  peneliti  lainnya  bahwa  kualitas  informasi  memiliki  dampak positif dan keberhasilan dalam penggunaan dan kepuasan pengguna e-learning [8].

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan dari penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan adalah kualitas sistem ( system quality ) berpengaruh signifikan terhadap tingkat  kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction ),  yaitu  Mahasiswa  Pascasarjana  yang  ada pada  Universitas  Swasta  Terbaik  di  Jakarta.  Namun,  beberapa  Perguruan  Tinggi  atau Universitas lain masih mengalami kendala. Hal ini dapat menjadi acuan bagi Universitas Swasta Terbaik di Jakarta untuk mengupgrade sistem e-learning dikarenakan sistem yang terkadang  mengalami  error  saat  mengirimkan  latihan,  tugas,  serta  kuis  oleh  para Mahasiswa kepada Dosen yang akan meningkatkan loyalitas pengguna. Begitu pula dengan kualitas  informasi  ( information  quality )  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna ( user satisfaction ).
Untuk Universitas Swasta Terbaik di Jakarta dapat membuat dan memberikan panduan atau tata cara penggunaan e-learning bagi mahasiswa khususnya Mahasiswa Pasacasarjana dimana banyak yang masih merasa kebingungan dengan fitur-fiturnya yang berada dalam sistem e-learning. Dengan harapan proses perkuliahan berjalan lancar, dan para Mahasiswa Pascasarjana  tidak  merasakan  kesulitan  dalam  mendapatkan  informasi  yang  dibutuhkan. Permasalahan dan saran ini juga didukung dari observasi, open survei, dan kuesioner yang diisi  oleh  Mahasiswa  Pascasarjana.  Mereka  lebih  memberikan  saran  atas  kekurangan mengenai  kualitas  sistem  dan  informasi  yang  telah  digunakan  dibandingkan  dengan kualitas layanan (service) pada Universitas Swasta Terbaik di Jakarta.

## B. Saran
Dengan dilakukan observasi, open survei, dan kuesioner yang diisi oleh para Mahasiswa Pascasarjana. Mereka juga menambahkan saran bahwa kualitas sistem dan informasi yang telah digunakan perlu upgrade sistem, design, dan lainnya pada Universitas Swasta Terbaik di  Jakarta.  Terdapat  beberapa  saran  yang  diharapkan  untuk  mengembangkan  penelitian selanjutnya, yaitu penelitian selanjutnya dapat melakukan penelitian mengenai pengaruh sistem  e-learning  terhadap  kebiasaan  belajar  dan  kompetensi  semua  Mahasiswa  dengan menggunakan  model  UCL  Metaldan  D&M,  maupun  melakukan  perbandingan  tingkat kepuasan  kepada  semua  Mahasiswa  atau  Mahasiswa  Pascasarjana  regular  dan  online sebelum, masa, dan setelah masa pandemic covid-19.

## VI. R EFERENCES
[1] M. L. George, ―Effective Teaching and Examination Strategies for Undergraduate Learning  During  COVID-19  School  Restrictions,‖ Journal  of  Educational Technology Systems , vol. 49, no. 1, pp. 23–48, 2020, doi:
10.1177/0047239520934017.
[2] S.  Dhawan,  ―Online  Learning:  A  Panacea  in  the  Time  of  COVID-19  Crisis,‖ Journal  of  Educational  Technology  Systems ,  vol.  49,  no.  1,  pp.  5–22,  2020,  doi: 10.1177/0047239520934018.
[3] Suciati,  ―Interaksi  Kesiapan  Belajar  Dan  Kepuasan  Terhadap  Layanan  Pada Interaction  Between  Learning  Readiness  and  Satisfaction  and  the  Learning Service,‖ Cakrawala Pendidikan , pp. 70–80, 2017.
[4] F. Martínez, E. Jacinto, and H. Montiel, ―The use of online learning environments in  higher  education  as  a  response  to  the  confinement  caused  by  COVID-19,‖ Journal of E-Learning and Knowledge Society , vol. 17, no. 1, pp. 10–17, Jul. 2021, doi: 10.20368/1971-8829/1135309.
[5] N.  Tuaycharoen,  ―University-Wide  Online  Learning  During  COVID-19:  From Policy to Practice,‖ International Journal of Interactive Mobile Technologies , vol. 15, no. 2, pp. 38–54, 2021, doi: 10.3991/ijim.v15i02.18143.
[6] A. E. J. Egeten, ―UNIVERSITAS BINA NUSANTARA E-learning is a learning method that using electronic media as teaching materials to students . The definition of E-learning is very wide , which by terminology associated with online learning . E- learning in Bina Nusantara Uni,‖ pp. 55–63, 2017.
[7] A. I. Alzahrani, I. Mahmud, T. Ramayah, O. Alfarraj, and N. Alalwan, ―Modelling digital library success using the DeLone and McLean information system success model,‖ Journal of Librarianship and Information Science , vol. 51, no. 2, pp. 291– 306, 2019, doi: 10.1177/0961000617726123.
[8] W.  A.  Cidral,  T.  Oliveira,  M.  di  Felice,  and  M.  Aparicio,  ―E-learning  success determinants: Brazilian empirical study,‖ Computers and Education , vol. 122, pp. 273–290, Jul. 2018, doi: 10.1016/j.compedu.2017.12.001.
[9] S. Subiyantoro and Ismail, ―Dampak Learning Management System ( Lms ) pada Performa  Akademik  Mahasiswa  di  Perguruan  Tinggi,‖ Pendidikan  & Pembelajaran ,  vol.  2,  no.  4,  pp.  307–314,  2017,  [Online].  Available: https://ojs.iptpisurakarta.org/index.php/Edudikara/article/download/63/44/
[10] T.  Pham,  P.  Lai,  V.  Nguyen,  and  H.  Nguyen,  ―Online  learning  amid  Covid-19 pandemic:  students’  experience  and  satisfaction,‖ Journal  of  E-Learning  and Knowledge  Society ,  vol.  17,  no.  1,  pp.  39–48,  2021,  [Online].  Available: https://doi.org/10.20368/1971-8829/1135293
[11] N.  A.  Larasati  and  S.  Andayani,  ―Pengaruh  Penggunaan  Learning  Management System  (LMS)  Terhadap  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Menggunakan  Metode DeLone and McLean,‖ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas , vol. 4, no. 1, pp. 13–20, 2019.
[12] A. C. Thoo, S. P. Hang, and Y. L. Lee, ―Students’ Satisfaction Using E-Learning as a  Supplementary  Tool,‖ International  Journal  of  Emerging  Technologies  in Learning , vol. 16, no. 15, pp. 16–30, 2021, doi: 10.3991/ijet.v16i15.23925.
[13] W. H. DeLone and E. R. McLean, ―The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update,‖ Journal of Management Information Systems , vol. 19, no. 4, pp. 9–30, 2003, doi: 10.1080/07421222.2003.11045748.
[14] T. Priatna, D. S. adillah Maylawati, H. Sugilar, and M. A. Ramdhani, ―Key success factors of e-learning implementation in higher education,‖ International Journal of Emerging  Technologies  in  Learning ,  vol.  15,  no.  17,  pp.  101–114,  2020,  doi: 10.3991/ijet.v15i17.14293.
[15] C.  P.  Liew et  al. ,  ―Evaluation  of  Engineering  Students’  Learning  Outcomes: Creating a Culture of Continuous Quality Improvement,‖ International Journal of Emerging  Technologies  in  Learning ,  vol.  16,  no.  15,  pp.  62–77,  2021,  doi: 10.3991/ijet.v16i15.23763.
[16] I.  Purwandani,  ―Pengukuran  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Pengguna  Elearning dengan  Menggunakan  End  User  Computing  (EUC)  Satisfaction  Studi  Kasus: Akademi Bina Sarana Informatika,‖ Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) , pp. 112–117, 2018.
[17] L. Para-González, D. Jiménez-Jiménez, and Á.-R. Martínez-Lorente, ―Does EFQM enhance  learning  and  innovation?,‖ Total  Quality  Management  &  Business Excellence , vol. 0, no. 0, pp. 1–25, 2021, doi: 10.1080/14783363.2021.1890016.