## ANALISIS  FAKTOR – FAKTOR  YANG MEMPENGARUHI  PENGANGGURAN
DI  INDONESIA  PERIODE 1998 – 2014

## Rosalendro  Eddy Nugroho
Dosen Tetap Pascasarjana Magister Manajemen Universitas Mercu Buana Jakarta Email :eddynugroho39@yahoo.com

## ABSTRAK
Studi  ini  menyelidiki  tentang  Indonesia  adalah  salah  satu  negara  berkembang, pengelompokan  negara  berdasarkan  tingkat  kesejahteraan,  yang  salah  satu  masalah  di negara-negara  berkembang  termasuk  Indonesia  adalah  tingkat  pengangguran.  Penurunan jumlah  pengangguran  penting  untuk  mengukur  keberhasilan  pertumbuhan  ekonomi nasional.  Hal  ini  karena  tingkat  pengangguran  merupakan  salah  satu  indikator  untuk menunjukkan  tingkat  kesejahteraan  akibat  pembangunan  ekonomi.  Penurunan  tingkat pengangguran  juga  diikuti  oleh  pertumbuhan  ekonomi  yang  meningkat,  jumlah kesempatan  kerja,  upah  minimum  nasional  dan  tidak  diimbangi  oleh  penurunan  tingkat inflaton  dan  angka  kemiskinan.  Jumlah  pengangguran  tinggi  untuk  periode  1998-2014. Dengan  rata-rata  tingkat  ekonomi  lokal  masing-masing  8,44  persen.  Tingginya  tingkat pengangguran  adalah  fenomena  ekonomi  di  Indonesia.  Tujuan  makalah  ini  adalah  untuk menganalisis  korelasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  pengangguran  di Indonesia.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  analisis  regresi  berganda  menunjukkan  bahwa variabel  yang  terkait  dengan  pertumbuhan  ekonomi  nasional,  tingkat  inflasi  dan  angka kemiskinan positif dan signifikan sekitar 0,592; 0,1; 0,117 namun jumlah probabilitas kerja negatif dan signifikan sekitar 0,489. Pendapatan / Upah Nasional Minimal tidak signifikan terhadap jumlah pengangguran
Kata kunci: Pengangguran, Peluang Kerja, Pertumbuhan Ekonomi Nasional, Pendapatan / Upah Nasional Minimum dan jumlah kemiskinan

## ABSTRACT
This  study  investigates  about  Indonesia  is  one  of  development  countries,  the  grouping  of countries  based  on  the  level  of  welfare,  which  one  of  the  problems  in  development countries  including  Indonesia  is  unemployment  level.  The  amount  unemployment decreasing of  is important to measuring the success of national economic growth. This is because level of unemployment is one  indicator to indicate the level of welfare resulting from  economic  development.  Decreasing  level  of  unemployment  also  followed  by  an increasing  economic  growth  ,  employmnet  number  of  oppurtunities,  wage  minimum national and  not offset by decreased inflaton rates and the number of poverty. The number of  unemployment was high for the time period 1998-2014. With average of local economic rate is 8.44 percent each year. The high of unemployment level is economic phenomena in Indonesia.  Purpose  for  this  paper  is  to  analysis  correlation  of  factors  that  influence unemployment  rate in Indonesia. Based on the calculation of multiple regression analysis showed that variables related to economic national growth,  inflation rate  and the number of poverty are positive and significant arround 0.592 ;0,1 ; 0,117 but employmnet number of  oppurtunities        is  negatively    and  significant  about  0,489.  National  Income/wage Minimum not significant to The amount unemployment
Keywords :Unemployment,  Employment  Opportunitie,  National  Economic  Growth, National Income/wage Minimum and the number of poverty

## PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
Dalam negara maju, tingkat penganggurannya biasanya berkisar antara 2 – 3 persen, hal ini disebut Tingkat pengangguran alamiah. Tingkat pengangguran alamiah adalah suatu tingkat  pengangguran  yang  alamiah  dan  tak  mungkin  dihilangkan.  Artinya  jika  tingkat pengangguran  paling  tinggi  2  -  3  persen  itu  berarti  bahwa  perekonomian  dalam  kondisi penggunaan tenaga kerja penuh ( full employment ) (Sadono Sukirno, 2008).
Pengangguran  di  Indonesia  menjadi  masalah  yang  terus  menerus membengkak. Sebelum    krisis    ekonomi    tahun    1997,    tingkat    pengangguran    di  Indonesia  pada umumnya  di  bawah  5  persen  dan  pada  tahun  1997  sebesar  4,68  persen.  Tingkat pengangguran  sebesar  4,68  persen  masih  merupakan  pengangguran  dalam  skala  yang wajar.
Peningkatan  angkatan  kerja  baru  yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  lapangan kerja  yang  tersedia  terus  menunjukkan  jurang  ( gap )  yang  terus  membesar  Kondisi tersebut  semakin  membesar  setelah  krisis  ekonomi.  Dengan  adanya  krisis  ekonomi  tidak saja  jurang  antara  peningkatan  angkatan  kerja  baru  dengan  penyediaan  lapangan    kerja yang  rendah  terus  makin  dalam,  tetapi  juga  terjadi  pemutusan hubungan kerja (PHK). Hal ini menyebabkan tingkat pengangguran di Indonesia dari tahun ke tahun terus semakin tinggi.
Pengakuan akan pentingnya peranan investasi, baik investasi publik maupun swasta, dalam  menunjang  pembangunan  dimulai  dengan  diperkenalkannya  model  pertumbuhan setelah berakhirnya perang dunia kedua, yaitu pada tahun 1950  – 1960an oleh para pakar pembangunan seperti Rostow dan Harrod-Domar. Menurut Rostow, salah satu dari sekian banyak  strategi  pokok  pembangunan  untuk  tinggal  landas  adalah  pengerahan  atau mobilisasi  dana  tabungan,  baik  dalam  mata  uang  domestik  maupun  valuta  asing  guna menciptakan bekal investasi yang memadai untuk mempercepat laju pertumbuhan ekonomi (Todaro, 2003).
Produk Domestik Bruto (PDB) adalah nilai barang atau jasa dalam suatu negara yang diproduksi oleh faktor-faktor produksi milik warga negara tersebut dan warga negara asing yang  ada  di  negara  tersebut.  Investasi  yang  ditanamkan  pada  berbagai  sektor  diharapkan mampu mendorong kenaikan output dan permintaan input sehingga berpengaruh terhadap kenaikan  pendapatan  dan  perluasan  kesempatan  kerja  yang  selanjutnya  dapat  mendorong pertumbuhan ekonomi dan mempercepat pemulihan ekonomi.

## Tinjauan Pustaka
Pengangguran merupakan suatu ukuran yang dilakukan jika seseorang tidak memiliki pekerjaan  tetapi  mereka  sedang  melakukan  usaha  secara  aktif  dalam  empat  minggu terakhir  untuk  mencari  pekerjaan  (Kaufman  dan  Hotchkiss,2004).  Pengangguran merupakan  suatu  keadaan  di  mana  seseorang  yang  tergolong  dalam  angkatan  kerja  ingin mendapatkan  pekerjaan  tetapi  mereka  belum  dapat  memperoleh  pekerjaan  tersebut (Sadono  Sukirno,  2005).  Pengangguran  dapat  terjadi  disebabkan  oleh  ketidakseimbangan pada pasar tenaga kerja. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah tenaga kerja yang ditawarkan melebihi jumlah tenaga kerja yang diminta.
Ketika  seorang  memutuskan  mengambil  suatu  pekerjaan,  upah  hanyalah  satu  dari sekian banyak atribut pekerjaan yang dipertimbangkan olehnya. Beberapa merupakan jenis pekerjaan  yang  menyenangkan,  mudah  aman  dan  sementara  yang  lainnya  merupakan pekerjaan  yang  berat,  membosankan  dan  berbahaya.  Semakin  baik  pekerjaannya,  diukur dari  ciri-ciri    yang  tidak  berkaitan  dengan  uang,  semakin  banyak  orang  yang  rela
melakukan pekerjaan tersebut untuk upah berapapun. Dengan kata lain, penawaran tenaga kerja  untuk  pekerjaan  yang  aman,  mudah  dan  menyenangkan  jauh  lebih  besar  dari  pada penawaran  tenaga  kerja  untuk  pekerjaan  yang  berat,  membosankan  dan  berbahaya. Hasilnya pekerjaan yang baik cenderung  memiliki upah keseimbangan  yang lebih rendah dari  pada  pekerjaan  yang  jelek.  Kaum  menggunakan  istilah  perbedaan  yang menyeimbangkan  atau compensating  differential untuk  merujuk  perbedaan  dalam  upah yang  muncul  akibat  ciri-ciri  pekerjaan  yang  tidak  berhubungan  dengan  uang,  perbedaan yang menyeimbangkan ini banyak ditemukan dalam perekonomian (Arsyad, 2014).
Modal  manusia  atau human  capital adalah  kumpulan  investasi  yang  dilakukan  di masyarakat. Jenis modal manusia  yang terpenting adalah pendidikan.  Seperti semua jenis modal  lainnya,  pendidikan  mencerminkan  suatu  pengeluaran  sumber-sumber  daya  pada satu  titik  dalam  waktu  yang  tujuannya  meningkatkan  produktifitas  masa  depan.  Namun, tidak seperti investasi dalam bentuk modal yang lain, investasi di bidang pendidikan terikat pada seseorang yang berkeinginan maju sehingga menjadi modal manusia (Mankiw,2006).
Akumulasi  modal  akan  berhasil  apabila  beberapa  bagian  atau  proporsi  pendapatan yang ada ditabung dan diinvestasikan untuk memperbesar produk(output) dan pendapatan di  kemudian  hari.  Untuk  membangun  itu  seyogyanya  mengalihkan  sumber-sumber  dari arus  konsumsi  dan  kemudian  mengalihkannya  untuk  investasi  dalam  bentuk  ” capital formation” untuk  mencapai  tingkat  produksi  yang  lebih  besar.  Investasi  di  bidang pengembangan  sumber  daya  manusia  akan  meningkatkan  kemampuan  sumberdaya manusia,sehingga menjadi tenaga ahli yang terampil yang dapat bersaing di kompetisi baik itu dalam skala nasional maupun internasional.

## Rumusan Masalah
Masalah pengangguran merupakan salah satu akibat dari adanya fenomena ekonomi yang  terjadi.  Besarnya  tingkat  pengangguran  dipengaruhi  oleh  berbagai  hal  antara  lain adalah tingkat inflasi, tingkat pertumbuhan  ekonomi, Angka Kemiskinan, Angkatan Kerja dan besarnya tingkat upah yang berlaku. Oleh karena itu, diperlukan analisis mengenai dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.
Atas dasar permasalahan tersebut maka pertanyaan penelitian yang akan dipecahkan dalam penelitian ini adalah:
1. Bagaimana pengaruh Tingkat Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Inflasi, Angkatan Kerja, Angka  atau  Tingkat  Kemiskinan  dan  Kenaikan  Upah  Minimum    terhadap  Tingkat Pengangguran di Indonesia pada periode 1998 - 2014?
2. Faktor  apakah  yang  paling  kuat  pengaruhnya  terhadap  Tingkat  Pengangguran  di Indonesia pada periode 1998 - 2014?

## Tujuan  Penelitian
Berdasarkan  latar  belakang  dan  perumusan  masalah  di  atas  maka  tujuan  yang  akan dicapai dalam penelitian ini adalah:
1. Menganalisis  pengaruh  Tingkat  Pertumbuhan  Ekonomi,  Tingkat  Inflasi,  Angkatan Kerja,  Angka  atau  Tingkat  Kemiskinan  dan  Kenaikan  Upah  Minimum    terhadap Tingkat Pengangguran di Indonesia pada periode 1998 - 2014?
2. Menganalisis  faktor  yang  paling  kuat  mempengaruhi  Tingkat  Pengangguran  di Indonesia pada periode 1998 – 2014 ?
Kerangka Penelitian
Untuk  memudahkan  kegiatan  penelitian  yang  dilakukan  serta  untuk  memperjelas akar  pemikiran  dalam  penelitian  ini,  berikut  ini  digambarkan  suatu  kerangka  pemikiran yang skematis sebagai berikut:

## Kerangka Pemikiran Teoritis
Pemikiran  di  atas  tersebut,  dapat  dijelaskan  bahwa  Upah  Minimum,  Petumbuhan Ekomi,  Tingkat  Kemiskinan,    Angkatan  kerja,  dan  Tingkat  Inflasi    akan  mempengaruhi besarnya  tingkat  Penganguran  di  Indonesia.  Perubahan  yang  terjadi  baik  pada  Upah Minimum, Petumbuhan Ekomi, Tingkat Kemiskinan,  Angkatan kerja, dan Tingkat Inflasi akan mengakibatkan perubahan yang terjadi pada tingkat Pengangguran  di Indonesia.

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran Teoritis
Sumber : Data diolah (2016).
Dari  kerangka  pemikiran  Teoritis  tersebut  maka  posisi  penelitian  ini  terhadap penelitian terdahulu adalah sebagai penelitian yang  baru dengan menggabungkan berbagai variabel  yang  mempengaruhi  pengangguran  yang  bertujuan  untuk  menunjukkan  bahwa semua  variabel  tersebut  merupakan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat pengangguran.
Pertumbu han Ekonomi Angkatan Kerja Tingkat Inflasi Tingkat Pengangguran Indonesia 1998 - 2014 Upah Minimum Tingkat Kemiskinan

## METODELOGI PENELITIAN
.Metode  penelitian  adalah  suatu  cara  kerja  atau  prosedur  mengenai  bagaimana kegiatanpenelitian yang akan dilakukan dalam mengumpulkan dan memahami objek yang menjadi sasaran penelitian yang dilakukan.

## Variabel Penelitian dan Definisi Operasional
Variabel  penelitian  adalah  segala  sesuatu  yang  akan  menjadi  objek  penelitian, sedangkan definisi operasional adalah suatu definisi yang diberikan kepada suatu variabel dengan memberikan arti (Juanda, 2010) . Jadi variabel penelitian ini meliputi faktor-faktor yang  berperan  dalam  peristiwa  atau  gejala  yang  akan  diteliti.Dalam  penelitian  ini digunakan  dua  jenis  variabel  penelitian,  yaitu  variabel  terikat  ( dependent  variabel )  dan variabel bebas (independent variabel ).

## Variabel Terikat ( Dependent Variabel )
Jumlah  pengangguran  merupakan  jumlah  penduduk  yang  menganggur,  yaitu penduduk  yang  tidak  bekerja  sama  sekali  atau  bekerja  kurang  dari  dua  hari  selama seminggu  sebelum  pencacahan  dan  berusaha  memperoleh  pekerjaan  .Variabel  jumlah pengangguran  yang  digunakan  adalah  pengangguran  terbuka  ( open  unemployment )  di Indonesia.Dalam satuan persen.
Variabel Independen ( Independent Variabel )

## A. Tingkat Upah
Variabel  tingkat  upah  merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  tingkat pengangguran  karena  tingkat  upah  yang  diterima  oleh  pencari  kerja  akan  mempengaruhi seseorang  untuk  menganggur  dalam  waktu  tertentu  dengan  asumsi  untuk  mendapatkan tingkat upah yang lebih tinggi. Penentuan tingkat upah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan rata-rata tingkat upah minimum dari seluruh propinsi (34 propinsi) di Indonesia   dengan satuan rupiah.

## B. Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
Data  PDB  digunakan  adalah  PDRB  Indonesia  atas  harga  konstan  tahun  2000  tanpa migas.  PDB  atas  dasar  harga  konstan  digunakan  untuk  menunjukkan  laju  pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan dari tahun ke tahun. PDRB harga konstan menunjukkan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga tahun 2000 sebagai tahun dasar.

## C. Angkatan Kerja Indonesia
Variabel angkatan kerjaadalah jumlah penduduk usia kerja (berusia 10 tahunke atas) yang  bekerja,  yaitu  melakukan  kegiatan  ekonomi  yangmenghasilkan  barang/jasa  secara kontinu  paling  sedikit  satu  jam  dalam  seminggu  (BPS,  2015)  di  Indonesia,  dinyatakan dalam satuan persen.

## D. Tingkat  Inflasi Indonesia
Variabel Tingkat Inflasi dalam penelitian ini adalah merupakan realisasi Inflasi rata- rata  tahunan  yang  terjadi  di  Indonesia  yang  merupakan  cerminan  dari  ke  rata-rata seluruhan propinsi di indonesia, dinyatakan dalam satuan persen.

## E. Tingkat  Kemiskinan Indonesia
Variabel  Tingkat  Kemiskinan    dalam  penelitian  ini  adalah  merupakan  realisasi Perubahan Jumlah Penduduk Miskin  kumulatif rata-rata tahunan yang terjadi dari seluruh propinsi yang ada (34 Propinsi) di  Indonesia, dinyatakan dalam satuan persen.

## 3.3.  Jenis dan Sumber Data
Data  dapat  diklasifikasikan menjadi  2  yaitu  data  kualitatif  dan  data  kuantitatif.Jenis data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  kuantitatif,  yaitu  data  yang  diukur dalam  suatu  skala  numerik  (angka).  Data  kuantitatif  ini  berupa  data  runtut  waktu  ( time series )  yaitu  data  yang  disususn  menurut  waktu  pada  suatu  variabel  tertentu.  Dalam penelitian ini menggunakan sumber data sekunder yang dikumpulkan melalui studi litartur baik buku, jurnal penelitian, serta sumber data terbitan beberapa instansi tetentu. Data yang diperlukan dalam penelitian ini antara lain adalah: a. Data mengenai besarnya tingkat pengangguran terbuka yang terjadi di Indonesia. b. Data mengenai besarnya tingkat inflasi yang terjadi di Indonesia.
c. Data mengenai besarnya tingkat upah minimum yang terjadi di Indonesia. . d. Data mengenai besarnya tingkat PDB (Produk Domestik Bruto). yang terjadi di Indonesia.
e. Data mengenai. besarnya tingkat kemiskinan yang terjadi di Indonesia.
f. Data mengenai Jumlah atau Angka Kesempatan Bekerja yang terjadi di Indonesia.

## Metode Pengumpulan Data
Metode  yang  dipakai  dalam  pengumpulan  data  adalah  melalui  studi  pustaka.  Studi pustaka  merupakan  teknik  untuk  mendapatkan  informasi  melalui  catatan,literatur, dokumentasi  dan  lain-lain  yang  masih  relevan  dalam  penelitian  ini.  Data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dalam  bentuk  sudah  jadi  dari Badan    Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Pusat  Jakarta  dan  harian  KOMPAS.      Data  yang diperoleh adalah data dalam bentuk tahunan untuk masing-masing variabel.

## Metode Analisis
Metode analisis dalam penelitian ini menggunakan metode analisis regresi berganda dan  uji  penyimpangan  terhadap  asumsi  klasik  yang  meliputi  uji  multikolinearitas,  uji autokolerasi, dan uji heterokedastisitas.

## Analisis Regresi Berganda
Dalam  menganalisis  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  pengangguran  di Indonesia pada periode 1998-2014, digunakan model:
Y = β 0 + β 1 PDB + β 2 I +β 3 AK +β 4 UM +β 5 KM +   e (1)
Dimana : Y = Tingkat Pengangguran PDB = Tingkat  Pertumbuhan Ekonomi I = Tingkat Inflasi AK = Tingkat angkatan kerja UM = Tingkat Upah Minimum KM = Tingkat Kemiskinan. e = error term β 0 = intersep β 1 = koefisien pertumbuhan ekonomi β 2 = koefisien inflasi β 3 = koefisien angkatan kerja (AK) β 4 = koefisien upah minimum
β 5 = koefisien tingkat kemiskinan

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Uji  Simultan (F) [Kesesuaian Model]
Berdasarkan  tabel  ANOVA  atau  F  test,  diperoleh  nilai  F  hitung  sebesar  13,039 dengan probabilitas 0,000. Oleh karena probabilitas jauh lebih kecil dari 0,05, maka dapat disimpulkan  bahwa  kofisien  regresi  Tingkat  upah  minimum(UM),  Angkatan  Kerja  (AK), Tingkat Inflasi (I), Pertumbuhan Ekonomi (PDB) dan Tingkat Kemiskinan (KM) atau tidak sama  dengan  nol  atau  kelima  variabel independent atau  bebas  secara  simultan berpengaruh terhadap Tingkat tingkat pengangguran di Indonesia pada periode 1998-2014 (Y).  Hal  ini  juga  berarti  nilai  koefisien  determinasi  R 2 tidak  sama  dengan  nol  atau signifikan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 1.0  dibawah ini :
Tabel 1.Uji Signifikasi Simultan (ANOVA)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 29.829 5 5.966 13.039 .000 b Residual 5.033 11 .458 Total 34.861 16
a. Dependent Variable: Pengangguran
b. Predictors: (Constant), Ankatan Kerja, Inflasi, Upah Minimum, Kemiskinan, PDB Sumber : Data Diolah (2016)

## Koefisien Determinasi
Tampilan luar SPSS model summary menunjukkan besarnya Square R 2 sebesar 0,856 ,  hal  ini  berarti  85,6  %  tingkat  pengangguran  di  Indonesia  pada  periode  1998-2014  (Y) dapat dijelaskan oleh variasi dari lima variabel independen atau bebas yaitu  Tingkat upah minimum(UM),  Angkatan  Kerja  (AK),  Tingkat  Inflasi  (I),  Pertumbuhan  Ekonomi  (PDB) dan Tingkat Kemiskinan (KM).
Sedangkan sisanya (100 % - 85,6 % = 14,4 %) dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain di  luar  model, Standard  Error  of  Estimate [SEE]  sebesar  0,6764,  makin  kecil  nilai  SEE akan  membuat  model  regresi  semakin  tepat  dalam  memprediksi  variabel  tergantung  atau dependent, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 2.0 dibawah ini :
Tabel 2. Koefisien Determinasi.
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .925 a .856 .790 .67640
a. Predictors: (Constant), Ankatan Kerja, Inflasi, Upah Minimum,
Kemiskinan, PDB b. Dependent Variable: Pengangguran

## Sumber : Data Diolah (2016)

## Persamaan Regresi Berganda
Penelitian tersebut diatas menggunakan 6 parameter yang terdiri atas 1 parameter (Tingkat Pengangguran/Y) yang berfungsi sebagai dependend variable atau variabel tergantung dan 5  parameter  lain  (Tingkat  upah  minimum/UM,  Tingkat    Pertumbuhan  Ekonomi/PDB  , Tingkat  Kemiskinan/KM,  Tingkat  Inflasi/I  dan  Kesempatan  Bekerja/AK)  yang  berfungsi sebagai independend  variable atau  variabel  bebas,  alat  statistika  yang  digunakan  dalam penyelsaian penelitian ini adalah  SPSS 19 Hasil yang berupa Multiple Linear Regression adalah sebagai berikut :
Tabel 3. Output Persamaan Regresi Berganda  Tingkat Pengangguran di Indonesia pada Periode 1998 – 2014.
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.052 1.627 2.491 .030 PDB .592 .119 1.946 4.991 .000 Inflasi .100 .030 1.160 3.344 .007 Kemiskinan .167 .073 .402 2.281 .043 Upah Minimum -.027 .032 -.120 -.833 .423 Angkatan Kerja -.489 .092 -.653 -5.298 .000
a. Dependent Variable: Pengngguran Sumber : Data Diolah (2016)
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Tingkat  Pengangguran  di  Indonesia  pada periode  1998-2014  (Y)  dipengaruhi  oleh  Angkatan  Kerja  (AK),  Tingkat  Inflasi  (I), Pertumbuhan  Ekonomi  (PDB)  dan  Tingkat  Kemiskinan  (KM),  dengan  persamaan regresi berganda sebagai berikut :
Y = 4,052 + 0,592 PDB + 0,100 I + 0,167 KM - 0,489 AK
 Koefisien  konstanta  bernilai  positif  menyatakan  bahwa  dengan  mengasumsikan ketiadaan  variabel  Tingkat  upah  minimum  (UM),  Angkatan  Kerja  (AK),  Tingkat Inflasi  (I),  Pertumbuhan  Ekonomi  (PDB)  dan  Tingkat  Kemiskinan  (KM),    maka Tingkat  Pengangguran  di  Indonesia  pada  periode  1998-2014  mengalami  kenaikan sebesar 4,052 unit.
 Koefisien  regresi  Pertumbuhan  Ekonomi  (PDB)    bernilai  positif  dan  signifikan berpengaruh,  menyatakan  bahwa  dengan  mengasumsikan  ketiadaan  variabel independen  lainnya,  maka  apabila  Pertumbuhan  Ekonomi  (PDB)    mengalami peningkatan, maka Tingkat Pengangguran di Indonesia pada periode 1998-2014 ( Y )mengalami peningkatan sebesar 0,592 unit.
 Koefisien  regresi    Tingkat  Inflasi  (I)  bernilai  positif  dan  signifikan  berpengaruh , menyatakan bahwa dengan mengasumsikan ketiadaan variabel independen lainnya, maka  apabila  Tingkat  Inflasi  (I)    mengalami  peningkatan  maka  Tingkat
Pengangguran  di  Indonesia  pada  periode  1998-2014  (  Y  )mengalami  peningkatan sebesar 0,100 unit.
 Koefisien  regresi  Tingkat  Kemiskinan  (KM)  bernilai  positif  dan  signifikan berpengaruh,  menyatakan  bahwa  dengan  mengasumsikan  ketiadaan  variabel independen  lainnya,  maka  apabila  Tingkat  Kemiskinan  (KM)  mengalami peningkatan,  maka  Tingkat  Pengangguran  di  Indonesia  pada  periode  1998-2014 ( Y ) mengalami peningkatan sebesar 0,167 unit.
 Koefisien  regresi  Tingkat  upah  minimum  (UM), bernilai  negatif  dan  tidak signifikan berpengaruh.

## Uji Multikolinieritas
Uji  Multikolinieritas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi ditemukan adanya korelasi yang tinggi atau sempurna antar variabel independen. Jika antar variabel  independen  terjadi  Multikolinieritas  sempurna,  maka  koefisien  regresi  variabel independen  tidak  dapat  ditentukan  dan  nilai standard  error menjadi  tak  terhingga.  Jika Multikolinieritas  antar  variabel  independen  tinggi  ,  maka  koefisien  regresi  variabel independen    dapat  ditentukan  tetapi  memiliki  nilai standard  error tinggi    berarti  nilai koefisien regresi tidak dapat diestimasi dengan tepat.
a. Terlihat  dari  tabel  4.3,  hasil  pengolahan  SPSS  21  nilai  R 2 cukup  tinggi  sebesar 85,6 %, sedangkan kebanyakan variabel independen memiliki nilai t statistik yang signifikan pada α = 5 % . Oleh karena itu R 2 yang tinggi dan kebanyakan variabel independennya  signifikan,  maka  tidak  ada  indikasi  terjadi  multikolonearitas  antar variabel independen.
b. Berdasar tabel 4.6 dibawah ini yaitu tampilan matriks korelasi pair-wise correlation antar variabel independen semuanya dibawah 0,80, kecuali antara variabel  Tingkat Inflasi  (  I  )  dengan  Pertumbuhan  Ekonomi  (PDB)  yang  korelasinya  sedikit  diatas 0,80.  Jadi    dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  multikolinearitas  ringan  antara variabel I dengan PDB.
Tabel 4. Koefisien Korelasi antar Variabel
Model PDB Angkatan Kerja Upah Minimum  Kemiskina
n
Inflasi
1 Correlations
PDB 1.000 -.191 .078 .467 .930 Angkatan Kerja -.191 1.000 -.287 .140 -.174 Upah Minimum .078 -.287 1.000 -.466 .102 Kemiskinan .467 .140 -.466 1.000 .306 Inflasi .930 -.174 .102 .306 1.000 Covariances PDB .014 -.002 .000 .004 .003 Angkatan Kerja -.002 .009 -.001 .001 .000 Upah Minimum .000 -.001 .001 -.001 9.661E- 005
Kemiskinan .004 .001 -.001 .005 .001 Inflasi .003 .000 9.661E-005 .001 .001
Sumber : Data Diolah (2016)
c. Nilai  R 2 keseluruhan  model  cukup  tinggi,  sebesar  93,9  %  (Tabel  4.4  di  atas), sedangkan nilai parsial korelasi berkisar masing – masing untuk  PDB, AK, KM, I dan UM adalah 0,833;-0,848;0,567;0,710 dan- 0,243. Oleh karena nilai parsial juga tinggi, maka tidak ada indikasi multikolinearitas, untuk lebih jelasnya lihat tabel  5. dibawah ini :
Tabel 5. Parsial Korelasi No Variable Partial Correlations 1 PDB 0,833 2 AK -0,848 3 KM 0,567 4 I 0,710 5 UM -0,243 Sumber : Data Diolah (2016)
d. Berpedoman  pada  tabel  6.0,  terlihat  AK,  KM,  I  mempunyai  nilai  CI  1,893  ; 6,065 dan 4,63 ( dibawah 10) yang berarti tidak ada multikolinearitas dan UM dan PDB  mempunyai nilai CI  11, 410 dan  26,370  (nilai CI diantara 10 - 30)  yang berarti menunjukkan multikolinearitas moderat.
e. Berpedoman  pada  tabel  6.0,  terlihat  AK,  KM,  I  dan  UM  mempunyai  nilai Tolerance 0,864;0,422;0,109 dan 0,635 ( diatas 0,10 ) dan VIF 1,157 ; 2,372 ;9,167 dan  1,576  (dibawah  10)  sedang  untuk  PDB Tolerance 0,086  (dibawah  0,10)  dan VIF  11,583  (diatas  10).  Untuk  parameter  AK,  KM,  I  dan  UM  tidak  ada multikolinearitas sedang untuk parameter PDB ada multikolinearitas ringan.
Tabel 6. Tolerance , VIF dan CI  Independen Variabel No: Variabel Tolerance VIF CI 1 PDB 0,086 11,583 26,370 2 AK 0,864 1,157 1,893 3 KM 0,422 2,372 6,065 4 I 0,109 9,167 4,63 5 UM 0,635 1,576 11,410

## Sumber : Data Diolah (2016)
Uji Autokorelasi

## a. Metode Tabel
Tabel 7. Model Uji Durbin Watson (Uji Autokorelasi)
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson
1 .925 a .856 .790 .67640 1.945
a. Predictors: (Constant), PDB, Angkatan Kerja, Upah Minimum, Kemiskinan, Inflasi
b. Dependent Variable: Pengangguran
Sumber : Data Diolah (2016)
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam suatu model regresi linear terdapat korelasi  antar  kesalahan  pengganggu  ( residual )  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pada periode  t  –  1(sebelumnya).  Jika  terjadi  korelasi,  maka  dinamakan  terdapat  permasalahan autokorelasi.  Autokorelasi  muncul  karena  observasi  yang  berurutan  sepanjang  waktu berkaitan satu sama lain (Janie, 2012).
Masalah ini timbul karena residual tidak bebas dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Hal ini sering ditemukan pada data runut waktu ( time series ) karena gangguan pada  seseorang/  individu  /kelompok  cenderung  mempengaruhi  gangguan  pada individu/kelompok yang sama pada periode berikutnya.
Ada  beberapa  cara  yang  dapat  digunakan  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya autokorelasi. Salah satu cara yang umum digunakan untuk mendeteksi adanya autokorelasi dalam  regresi  linear  berganda  adalah  dengan    Uji  Durbin  Watson  (DW).  Uji  D-W merupakan salah satu uji yang banyak dipakai untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi. Hampir  semua  program  statistik  sudah  menyediakan  fasilitas  untuk  menghitung  nilai d ( yang  menggambarkan  koefisien  DW).  Nilai d akan  berada  di  kisaran  0  hingga  4  ,  lihat tabel berikut ini :
Tabel. 8. Tabel  Uji Durbin Watson untuk Penentuan Ada Tidak Autokorelasi.
Tolak  H o ,berarti ada  autokorelasi
positif Tidak dapat diputuskan Tidak  menolak H o ,  berarti  tidak
ada autokorelasi Tidak dapat diputuskan Tolak H o ,berarti ada autokorelasi
negatif
0                         d L d U 2             4-d u 4-d L 4
1,10                      1,54                       2,46                       2,90
Sumber : Data diolah (2016).
Apabila d berada diantara 1,54 dan 2,46, maka tidak ada autokorelasi, dan bila nilai d ada di antara 0 hingga 1,1 mengandung autokorelasi positif, dan bila nilai d ada di antara 2,90 hingga 4 ada autokorelasi negatif.
Berdasar hasil uji yang ada pada Table   8.0.  Persamaan Analisa Regresi Berganda, diperoleh  Nilai  Durbin  Watson  (DW)  adalah  =  1,945.  Berarti d berada  diantara  1,54  dan 2,46 maka kesimpulan bahwa Persamaan Analisa Regresi Berganda Tingkat Pengangguran di  Indonesia  pada  periode  1998-2014  (Y)  tidak  menolak  Ho  ;  berarti  tidak  ada  auto korelasi.

## b.Uji Run Test
Tabel. 9.  Uji Run test untuk Penentuan Ada Tidak Autokorelasi
Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a -.16524 Cases < Test Value 8 Cases >= Test Value 9 Total Cases 17 Number of Runs 10 Z .015 Asymp. Sig. (2-tailed) .988
a. Median Sumber : Data diolah (2016).
Berdasarkan  luaran  SPSS  21  pada  Tabel  9.0  terlihat  nilai  test  -0,16524  dengan probabilitas 0,988 tidak signifikan yang berarti bahwa residual bersifat random atau tidak terjadi Autokorelasi antar nilai Residual.

## Uji Heteroskedastisitas
Asumsi  klasik  berikutnya  dalam  model  regresi  adalah Homoskedastisitas atau memiliki  varian  yang  sama.  Ada  dua  cara  pendeteksian  ada  tidaknya  Heteroskedastisitas, yaitu dengan metode grafik dan metode statistik.
Metode  grafik  biasanya  dilakukan  dengan  melihat  grafik  plot  antara  nilai  prediksi variabel  dependen  dengan  residualnya.  Sedangkan  metode  statistik  yang  dapat  digunakan untuk  mengindentifikasi  ada  tidaknya  masalah  Heteroskedastisitas,  beberapa  metode tersebut  adalah  Uji  Park,  Uji  Glejser,  Uji  Spearman,  Uji  Goldfeld-Quandt,  Uji  Bruesch- Pagan-Godfrey dan Uji White. Tapi yang akan dibahas di bagian ini hanya metode Grafik dan Uji Glejser.
a. Metode  Grafik
Terlihat  dari  Gambar  2.0  tampilan  grafik scatterpolts di  atas  dan  di  bawah  pada angka  0  pada  sumbu  Y  serta  menyebar  secara  acak.  Hal  ini  dapat  disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi. Analisis dengan  grafik plots memiliki  kelemahan  yang  cukup  signifikan  oleh  karena  jumlah  pengamatan mempengaruhi hasil plotting. Semakin sedikit jumlah pengamatan, maka semakin sulit menginterpertasikan hasil grafik plots . Oleh sebab itu diperlukan uji statistik yang lebih dapat menjamin keakuratan hasil.
b. Uji Glejser
Hasil dapat dilihat pada tabel 11.0 dengan jelas menunjukkan variabel Tingkat upah minimum (UM), Angkatan Kerja (AK),  Tingkat Inflasi (I), Pertumbuhan Ekonomi (PDB) dan Tingkat Kemiskinan (KM),   memiliki nilai signifikansi 0,472 ; 0,240 ; 0,403  ;  0,594  dan  0,999  yang  kesemuanya  di  atas  0,01.  Berarti  tidak  terdapat Heteroskedastisitas dalam model ini, dengan kata lain semua variabel indenpenden yang terdapat dalam model ini memiliki sebaran varian yang sama atau homogen.
Gambar 2. Uji Heteroskedastisitas dengan Metode  Grafik
Sumber : Data diolah (2016).
Tabel. 10  Uji Glesjer untuk Penentuan Ada Tidak Heteroskedastisitas
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .735 .891 .824 .427 Angkatan Kerja .063 .051 .353 1.243 .240 Inflasi -.014 .016 -.696 -.869 .403 Kemiskinan -3.868E-005 .040 .000 -.001 .999 Upah Minimum -.013 .017 -.247 -.744 .472 PDB -.036 .065 -.494 -.548 .594
Sumber : Data diolah (2016)

## KESIMPULAN
1. Tingkat  Inflasi  (I),  Pertumbuhan  Ekonomi  (PDB),  Angkatan  Kerja  (AK)  dan Tingkat  Kemiskinan  (KM)  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  Tingkat Pengangguran di Indonesia pada periode 1998-2014.
2. Tingkat  Inflasi  (I),  Pertumbuhan  Ekonomi  (PDB),  dan  Tingkat  Kemiskinan  (KM) memberikan  kontribusi  positif  dan  signifikan,  sedangakan  Angkatan  Kerja  (AK) memberikan  kontribusi  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  Pengangguran  di Indonesia pada periode 1998-2014.

## SARAN Kebijakan Pemerintah Daerah.
Sentra  industri  propinsi  Banten  perlu  diadakan  peng- Cluster -an  atau  penataan kembali mana yang termasuk industri high technology dan mana yang low technology atau sering  dikatakan  industri  manufaktur,  sehingga  pemerintah  propinsi  mudah  dalam penentuan SDM baik jumlah dan tingkat kecakapan atau skill yang dibutuhkan.
Balai  Latihan Kerja (BLK)  yang sekarang ada  di Serang masih tidak cukup, antara pendaftar dan yang diterima timpang, sehingga perlu di bangun BLK-BLK  didaerah lain (Cilegon, Pandegelang, Rangkas dan Tangerang), sehingga tenaga terampil atau skill yang dibutuhkan  oleh  dunia  kerja  dapat  dipenuhi  dan  tentunya  akan  meningkatkan  SDM  dan mempunyai nilai jual yang kompetitif termasuk menjadi TKI yang terampil.
Pemerintah  propinsi  Banten  jangan  melupakan  sektor  ketahanan  pangan,  karena  ini merupakan penyerap SDM  yang besar. Bagaimana majunya sektor industri tapi bila tidak ditopang  dengan  sektor  pertanian, maka propinsi  Banten  hanya  bergantung  pada  propinsi lain  dalam  memenuhi  kebutungan  pangan  penduduknya.  Perlu  disiapkan  teknologi pertanian  yang  maju  sehingga  petani  tidak  alih  profesi  dan  bertahan  dengan  profesinya karena tetap memberikan pendapatan yang tidak kalah bila menjadi karyawan.
Pemerintah  propinsi  Banten,harus  mempermudah  birokrasi  dalam  pendirian  dan memberikan ijin investasi pemodalan dalam negeri (PMDN) maupun investasi pemodalan asing (PMA) dengan tujuan mengurangi praktek ekonomi biaya tinggi.
Pemerintah  propinsi  Banten  juga  harus  memperbaiki  infrastruktur  termasuk mempermudah dalam penyediaan lahan industri baik itu PMDN maupun PMA. Lebih baik dipusatkan  dalam  Zona  Industri,  sehingga  fasilitas-fasilitas  industri  dapat  terintegrasi seperti Listrik, Air, Pengolahan Limbah dan akses Pelabuhan.

## Pengembangan
Penelitian  ini  mempunyai  keterbatasan,  sehingga  dapat  dikembangkan  dengan variabel-variabel  lain  yang  lebih  variatif  seperti  angka  kemiskinan,  total  kumulatif investasi,  tingkat  pendidikan  dan  lain-lain  terhadap  faktor  makroekonomi  di  propinsi Banten pada periode 1999 – 2013.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS., 1999 -2013, Biro Pusat Statistik Propinsi Banten, Penerbit Propinsi Banten, Serang.
Dewi,    2010,  Analisis  Tingkat  Pengangguran  dan  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  di Propinsi Sumatera Utara , Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara .
Ekasari,  2006, Analisis Tingkat Pengangguran dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi di Propinsi Sumatera Selatan , Fakultas Ekonomi Universitas Sriwijaya.
Firdaus,  M.,    2011,  Aplikasi  Ekonometrika  untuk  Data  Panel  dan  Time  Series,  Cetakan Pertama, IPB  Press., Bogor.
Griffiths,  A.,  Wall, S.,  2005,   Applied Economics, 9-th Edition, Financial Time Prentice Hall, Pearson Education Limited, Essex, England.
Gujarati,  D.,  Zain,  S.,  2006,  EKONOMETRIKA    DASAR , Cetakan  Keenam,  Penerbit Erlangga, Jakarta.
Juanda,  B.,    Junaidi,  2012,  Ekonometrika  Deret  Waktu  Teori  &  Aplikasi , Edisi  Pertama, IPB Press., Bogor.
Janie,  D.N.A.,  2012,  Statistik  Deskriptif  &  Regresi  Linear  Berganda  Dengan  SPSS, Cetakan Pertama, Semarang University Press.
Wahyu, W.W., 2009,  Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan EViews , Edisi Kedua, UPP  STIM  YKPN, Yogyakarta.
Mankiw,  N.G.,  2006,  Principles  of  Economics  Pengantar  Ekonomi  Makro , Edisi  Ketiga, Penerbit Salemba Empat, Jakarta.
Merizal,  2008, Analisis Tingkat Pengangguran dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi di Propinsi Lampung, , Fakultas Ekonomi Universitas Lampung.
Mustika,  A.C.D.,  2010,  Analisis  Tingkat  Pengangguran  dan  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi di Kota Semarang , Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro .
Rizka, F.K., 2007, Analisis Tingkat Pengangguran dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi di Indonesia , Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Soebagiyo,  2005, Analisis Tingkat Pengangguran dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi di Propinsi Jawa Tengah , Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro.
Sukirno, S., 2005, Ekonomi Makro, Edisi Keempat, Penerbit Erlangga, Jakarta.