THE IMPACT OF POPULATION FACTORS ON ECONOMIC GROWTH OF BANGKA BELITUNG ISLANDS - INDONESIA
Ayu Sapitri* 1
1 Fakultas Ekonomi, Universitas Bangka Belitung, Indonesia

## ABSTRACK
This study aims to analyze and determine the effect of population factors on eco - nomic growth in the Province of the Bangka Belitung Islands. The analysis method used is panel data regression. The type of data is quantitative data in the form of ADHK GRDP data by Regency/City, population growth rate, labor force participa - tion rate, average length of schooling and life expectancy from 2010-2019. The data source is secondary obtained from the Central Bureau of Statistics of the Bangka Belitung Islands Province. The results showed that the population growth rate had a negative and significant effect on economic growth while the labor force partici - pation rate had a positive and insignificant effect on economic growth, the average length of schooling had a positive and significant effect on economic growth and life expectancy had a positive and significant effect on growth. the economy of the Bangka Belitung Islands Province. Simultaneously the population growth rate, la - bor force participation rate, average length of schooling and life expectancy have a positive and significant impact on economic growth in the Province of the Bangka Belitung Islands.
Keywords: Economic  Growth,  Population  Growth  Rate,  Labor  Force  Participation Rate, Average Length of Schooling, and Life Expectancy.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui pengaruh faktor-fak - tor kependudukan terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Kepulauan Bangka Be - litung. Metode Analisis yang digunakan yaitu regresi data panel. Jenis data adalah data kuantitatif berupa data PDRB ADHK menurut Kabupaten/Kota, laju pertumbu - han penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup dari tahun 2010-2019. Sumber data adalah sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Hasil penelitian menun - jukkan bahwa laju pertumbuhan penduduk berpengaruh negatif dan signifikan ter - hadap pertumbuhan ekonomi sedangkan tingkat partisipasi angkatan kerja berpen - garuh positif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, rata-rata lama sekolah  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan angka  harapan  hidup  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Secara simultan laju pertumbuhan penduduk,  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja,  rata-rata  lama  sekolah  dan  angka harapan hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Kata Kunci : Pertumbuhan Ekonomi, Laju Pertumbuhan Penduduk, Tingkat Partisi - pasi Angkatan Kerja, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Angka Harapan Hidup. JEL :  O40, J11, J21, P36
JIET (Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan) p-ISSN: 2541-1470; e-ISSN: 2528-1879 DOI: 10.20473/jiet.v6i2.28689 Open access under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
(CC BY-SA)

## RIWAYAT ARTIKEL
Tanggal Masuk: 28 Juli 2021 Tanggal Revisi: 14 Oktober 2021 Tanggal Diterima: 24 Oktober 2021 Tersedia Online: 29 November 2021
*Korespondensi: Ayu Sapitri E-mail: ayusafitriii06@gmail.com

## Pendahuluan
Pertumbuhan ekonomi adalah salah satu faktor penentu tingkat kesejahteraan mas - yarakat. Pertumbuhan ekonomi yang tinggi belum tentu menggambarkan kondisi kemakmu - ran masyarakatnya, hal ini mengingat bahwa pertumbuhan ekonomi hanya mencerminkan bagaimana suatu pertumbuhan tersebut diperbesar namun belum menggambarkan bagaima - na  suatu  pembangunan  tersebut  didistribusikan  secara  merata  untuk  kesejahteraan  mas - yarakat ( Firstanto, 2015 ). Menciptakan pertumbuhan Produk Nasional Bruto (Gross Nation - al Product) yang tinggi dan diikuti dengan pengetasan kemiskinan, mengatasi ketimpangan pendapatan,  menyediakan  lapangan  kerja,  memajukan  tingkat  pendidikan,  meningkatkan standar kesehatan dan nutrisi, memperbaiki kondisi lingkungan hidup, kesetaraan terhadap kebebasan individual dan kesempatan serta reaktualisasi kehidupan budaya merupakan tu - juan utama dari pembangunan ekonomi ( Amalia, 2007 ; Purwono dkk, 2021 ).
Pertumbuhan ekonomi tidak hanya dipengaruhi oleh faktor-faktor ekonomi saja. Be - berapa studi menunjukan adanya pengaruh dari faktor-faktor non-ekonomi, salah satunya ada - lah faktor kependudukan ( Miswar dan Ramadhani, 2019 ). Penduduk merupakan modal pent- ing dalam pembangunan, maka perencanaan pembangunan yang dilakukan harus didasarkan pada  penduduk.  Perkembangan  penduduk  itu,  bukan  hanya  jumlah,  tapi  juga  kualitasnya. Untuk itu perlu investasi pada pembangunan sumber daya manusia baik pendidikan, keseha - tan, maupun ketenagakerjaan sehingga didapatkan sumber daya manusia yang berkualitas, yang merupakan syarat dalam menunjang kesuksesan pembangunan yang berkelanjutan dan dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi ( BPS Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, 2020 ; Solihin dkk, 2021 ). Faktor-faktor kependudukan yang digunakan dalam penelitian adalah laju pertumbuhan penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup ( BPS Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, 2020 ).
Berdasarkan data statistik, laju pertumbuhan penduduk Provinsi Kepulauan Bangka Belitung pada tahun 2010-2019 mengalami penurunan setiap tahunnya sebesar 3-4 persen. Sedangkan pertumbuhan ekonomi Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dari tahun 2010-2019 mengalami fluktuasi ( BPS Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, 2020 ). Partisipasi penduduk Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dalam kegiatan perekonomian dapat ditunjukkan oleh Indikator Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). TPAK Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dari tahun 2010-2019 mengalami fluktuasi, begitu pun dengan pertumbuhan ekonomi Provin - si Kepulauan Bangka Belitung dari tahun 2010-2019 tidak stabil. Namun pergerakannya tidak sama di tahun 2013-2016, TPAK meningkat sedang pertumbuhan ekonomi menurun.
Kualitas pendidikan penduduk dalam suatu wilayah dapat dilihat dari angka Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Rata-rata Lama Sekolah (RLS) Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dari tahun  2010-2019  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya  sedangkan  laju  pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dari tahun 2010-2019 mengalami fluktuasi. Angka Harapan Hidup menggambarkan aspek kesehatan, yaitu perkiraan lama hidup rata-ra - ta penduduk (dengan asumsi tidak ada perubahan pola mortalitas). Angka Harapan Hidup Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dari tahun 2010-2019 mengalami peningkatan di setiap tahunnya, sementara pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dari ta - hun 2010-2019 kenyataannya mengalami fluktuasi.
Berdasarkan  fenomena  yang  telah  diuraikan  tersebut  mengenai  laju  pertumbuhan penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dari tahun 2010-2019, yang tidak searah dengan per - tumbuhan ekonomi Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dari tahun 2010-2019. Maka peneliti merasa perlu untuk melakukan penelitian tentang “Pengaruh Faktor-Faktor Kependudukan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Kepulauan Bangka Belitung”, selain itu peneliti juga dapat menganalisis seberapa besar pengaruh variabel laju pertumbuhan penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup terhadap pertum - buhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Sapitri. A The Impact Of Population Factors On Economic Growth Of Bangka Belitung Islands - Indonesia

## Telaah Literatur
Menurut Smith ada dua aspek utama yang menentukan pertumbuhan ekonomi suatu negara, yaitu : Pertumbuhan output dan pertumbuhan jumlah penduduk. Faktor pertama, dipengaruhi oleh sumber daya manusia dan stok barang modal. Faktor kedua, dipengaruhi oleh tingkat upah ( Halim, 2018 ). Adam Smith juga menyatakan bahwa sumber daya alam yang tersedia merupakan batas maksimum bagi pertumbuhan ekonomi. Selama sumber daya alam tersebut belum sepenuhnya dimanfaatkan dan yang memegang peranan dalam proses pro - duksi adalah jumlah penduduk serta stok modal yang ada ( Hardiani, 2009 ).
Menurut  teori  Neo-Klasik  pertumbuhan  ekonomi  tergantung  pada  pertumbuhan penyediaan faktor-faktor produksi dan tingkat kemajuan teknologi. Secara matematis teori pertumbuhan Neo-Klasik dapat dinyatakan sebagai berikut ( Halim, 2018 ) :
Q T K L t t t t = a b (1)
Keterangan :
Q t = Tingkat produksi pada tahun t T t = Tingkat teknologi pada tahun t K t = Jumlah stock modal pada tahun t L t = Jumlah tenaga kerja pada tahun t a b + = Pertumbuhan output yang disebabkan oleh kenaikan modal dan jumlah tenaga kerja.
Analisis  Solow  membentuk  formula  matematik  untuk  persamaan  pertumbuhan ekonomi  dan  seterusnya  membuat  pembuktian  secara  kajian  empiris  untuk  menunjukkan kesimpulan  berikut:  Faktor  terpenting  yang  mewujudkan  pertumbuhan  ekonomi  bukanlah pertambahan modal dan pertambahan tenaga kerja. Faktor yang paling penting adalah kema - juan teknologi dan pertambahan kemahiran dan kepakaran (pengetahuan yang intensif dan spesifik  didapatkan  melalui  rangkaian  pelatihan,  membaca  atau  menerima informasi  serta pengalaman) yang dimiliki oleh tenaga kerja ( Sukirno, 2012 ).
Model pertumbuhan ekonomi Neo-Klasik Solow ( Solow Neo Classical Growth Model ), menggunakan fungsi produksi agregat standar, yaitu sama seperti yang digunakan dalam per - samaan sektor modern Lewis yakni ( Rustiono, 2008 ):
Y AK L 1 = a a -
(2)
Keterangan :
Y = Produk Domestik Bruto K = Stok modal fisik dan modal manusia L = Tenaga kerja non terampil
A = Konstanta yang merefleksikan tingkat teknologi dasar α = Elastisitas output terhadap model, yakni persentase kenaikan PDB yang bersumber dari 1% penambahan modal fisik dan modal manusia.
Menurut teori pertumbuhan Neo-Klasik Tradisional, pertumbuhan output selalu ber - sumber dari satu atau lebih dari 3 (tiga) faktor yakni kenaikan kualitas dan kuantitas tenaga kerja, penambahan modal (tabungan dan investasi) dan penyempurnaan teknologi.
Peningkatan kesejahteraan ekonomi sebagai akibat dari bertambah panjangnya usia sangatlah penting. Membandingkan tingkat kesejahteraan antar kelompok masyarakat, ber - peran penting untuk melihat angka harapan hidup seperti halnya dengan tingkat pendapatan tahunan. Negara-negara yang tingkat kesehatannnya lebih baik pada setiap individu memili - ki rata-rata hidup lebih lama, dengan demikian secara ekonomis mempunyai peluang untuk memperoleh pendapatan lebih tinggi. Keluarga yang usia harapan hidupnya lebih panjang, cenderung untuk menginvestasikan pendapatannnya dibidang pendidikan dan menabung. Se - hingga tabungan nasional dan investasi meningkat begitu pun dengan pertumbuhan ekonomi yang akan mengalami peningkatan juga ( Muhlisani, 2017 ).

## Tabel 1: Rangkuman Penelitian Terdahulu
No. Peneliti Variabel Metode Hasil 1. Li, H., & Huang, L. (2009) Variabel dependen: Per - tumbuhan ekonomi Variabel independen: Pendidikan dan Keseha - tan Model data panel Pendidikan  dan  kesehatan  berhubungan positif terhadap pertumbuhan ekonomi di China periode 1978-2005. 2. Hanushek (2013) Variabel dependen : Per - tumbuhan Ekonomi Variabel independen : Kualitas Tenaga Kerja Model data Panel Kualitas  tenaga  kerja  memiliki  hubungan yang konsisten, stabil dan kuat terhadap pertumbuhan  ekonomi  tetapi  hubungan pertumbuhan  ekonomi  tidak  muncul  se - bagai hasil dari kualitas yang lebih tinggi melalui  investasi  sumber  daya  di  seko - lah-sekolah. 3. Maulana (2015) Variabel dependen : Per - tumbuhan Ekonomi Variabel independen : Rata-rata Lama Sekolah, Angka Harapan Hidup, dan rasio dana alokasi umum Regresi panel dengan metode GLS mod- el fixed effect. Rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup  berpengaruh  positif  terhadap  per - tumbuhan  ekonomi  regional  di  Provinsi Jawa Tengah. Sedangkan rasio dana aloka - si umum pada total penerimaan daerah ti - dak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi regioanal Provinsi Jawa Tengah. 4. Wardhani (2015) Variabel dependen : Per - tumbuhan Ekonomi Variabel independen : Jumlah Penduduk, Rasio Ketergantungan, Angka Harapan Hidup, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Ting - kat Partisipasi Angkatan kerja. Metode data pan- el dengan model fixed effect . Jumlah  penduduk,  rasio  ketergantungan, dan  angka  harapan  hidup  berpengaruh positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi, sedangkan  rata-rata  lama  sekolah  dan tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  tidak berpengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi. 5. Hendra (2018) Variabel dependen : Pertumbuhan Ekonomi Variabel independen : Pertumbuhan Penduduk, Tenaga kerja, Rasio Beban Ketergantungan, dan Tingkat Pendidikan. Model regresi linier Pertumbuhan  penduduk  berpengaruh negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi Provinsi Kalimantan Timur. Tenaga Kerja, rasio  beban  ketergantungan  dan  tingkat pendidikan berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Kaliman - tan Timur.
Adapun penelitian yang terkait dengan pengaruh faktor-faktor kependudukan terh - adap pertumbuhan ekonomi yang dilakukan oleh beberapa peneliti yaitu Hasibuan (2014) , bahwa  variabel  laju  pertumbuhan  penduduk  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi. Hal ini berarti semakin tinggi laju pertumbuhan penduduk, maka semakin tinggi pula produksi yang dihasilkan sebab ada penambahan jumlah tenaga kerja yang menghasilkan barang dan jasa guna meningkatkan pendapatan regional. Sehingga pertumbuhan ekonomi juga akan ikut meningkat.
Suryani (2019) , menyatakan bahwa variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) berpengaruh positif dan  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Artinya semakin tinggi TPAK di suatu daerah, maka semakin tinggi pula produksi yang akan dihasilkan sehingga akan mendorong pertumbuhan ekonomi di daerah tersebut. Maulana (2015) , menyatakan bahwa variabel rata-rata lama sekolah berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Hal ini berarti semakin tinggi rata-rata lama sekolah maka semakin tinggi pula produktivitas tenaga kerja dalam menghasilkan output, sehingga akan mendorong pertumbuhan ekonomi di daer - ah tersebut. Selain itu juga Maulana (2015) juga menyatakan variabel angka harapan hidup

## Sapitri. A The Impact Of Population Factors On Economic Growth
Of Bangka Belitung Islands - Indonesia
berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Artinya semakin tinggi angka harapan hidup maka semakin tinggi pula tingkat kesehatan seseorang untuk menghasilkan barang dan jasa secara produktif sehingga dapat meningkatkan pendapatan, serta dapat berkontribusi dalam memajukan pertumbuhan ekonomi di daerah tersebut.

## Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melakukan analisis data yaitu mendeskripsikan data dan melakukan uji statistik. Kegiatan mendeskripsikan data den - gan melakukan uji statistik yaitu dilakukan pengukuran statistik deskriptif ( Sugiyono, 2016 ). Metode analisis yang digunakan yaitu model estimasi regresi data panel. Berbagai langkah analisis perlu dilakukan diantaranya yaitu : pemilihan model estimasi regresi data panel, pe - nentuan model regresi data panel, estimasi model, uji hipotesis, uji asumsi klasik dan tahapan analisis. Penelitian ini menggunakan jenis data kuantitatif.
Data  kuantitatif  yang  dikumpulkan  adalah  data  pertumbuhan  ekonomi  yang  digu - nakan adalah data PDRB Atas Dasar Harga Konstan (ADHK) menurut Kabupaten/Kota data Laju Pertumbuhan Penduduk menurut Kabupaten/Kota, data Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) menurut Kabupaten/Kota, data Rata-Rata Lama Sekolah, dan data Angka Harapan Hid - up tahun 2010-2019 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini menggunakan data bersifat time series atau kurun waktu dari tahun 2010 sampai 2019 dan cross section yang terdapat 6 Kabu - paten dan 1 Kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung sehingga data yang digunakan adalah pooled data (data panel).

## Analisis Regresi Data Panel
Penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel merupakan kombinasi antara deret waktu ( time series ) dan kerat lintang (cross section). Data time series merupakan data yang terdiri atas satu atau lebih variabel yang akan diamati pada satu unit observasi dalam kurun waktu tertentu. Sedangkan data cross section merupakan data observasi dari beberapa unit observasi dalam satu titik waktu. Keunggulan dalam penggunaan data panel, beberapa diantarnya yaitu ( Gujarati dan Porter, 2012 ):
1. Penggunaan estimasi dalam data panel dapat menunjukkan adanya heterogenitas dalam tiap individu.
2. Penggunaan data panel merupakan data yang bersifat informasif, bervariasi, men - gurangi kolinieritas antar variabel dan dapat meningkatkan derajat bebas sehingga lebih efisien.
3. Penggunaan studi data panel bertujuan untuk memuaskan dalam menentukan pe - rubahan dinamis dibandingkan dengan studi berulang dari cross-section.
4. Penggunaan data panel dapat mengurangi bias yang dihasilkan agregasi perindividu atau perusahaan yang diakibatkan karena unit data lebih banyak.
5. Data panel dapat membantu studi dalam melakukan analisis perilaku yang lebih kompleks atau rumit, contohnya fenomena skala ekonomi dan perubahan teknolo - gi.
Selain kelebihan tersebut, data panel juga dapat mendeteksi dan mengukur dampak dengan arah yang lebih baik, yang tidak dapat dilakukan pada metode cross section maupun time series saja.
Model data panel dalam persamaan dengan menggunakan cross section dan model time series dapat ditulis sebagai berikut ( Gujarati dan Porter, 2012 ).
; , , . Y X i N 1 2 i i i 0 1 f b b f = + + = (3)
Dimana: N = Banyaknya data cross section
; , , . Y X t T 1 2 t t t 0 1 f b b f = + + = (4)
Dimana:
T = Banyaknya data time series
Data panel merupakan gabungan antara data cross section dan time series , maka mod- el persamaan dapat ditulis dengan:
; , , . ; , , . Y X i N t T 1 2 1 2 it it it 0 1 f f b b f = + + = = (5)
Dimana:
N = Banyaknya Observasi
T = Banyaknya waktu
N x T = Banyaknya data panel
Metode  analisis  data  yang  digunakan  untuk  menguji  laju  pertumbuhan  penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK), rata-rata lama sekolah, dan angka harapan hidup berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi baik secara simultan maupun parsial dan pen - garuh pertumbuhan ekonomi terhadap probabilitas dalam penelitian ini adalah data panel ( Suliyanto, 2011 ).
Tahapan Analisis
Tahapan analisis, untuk mendapatkan model terbaik dapat dilakukan pada studi kasus penelitian ini sebagai berikut:
1. Menentukan data panel yang akan digunakan dalam studi kasus penelitian.
2.  Melakukan Uji Chow Test , Uji Hausman Test dan Uji Lagrange Mutiplier (LM) untuk memilih model yang terbaik.
3. Mengestimasi regresi data panel dengan menggunakan estimasi model yang dian - taranya yaitu : Model Common Effect, Fixed Effect, dan Random Effect.
4. Melakukan Uji Hipotesis.
5. Melakukan uji asumsi klasik yang terbagi menjadi tiga, yaitu : Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas dan Uji Heterokedastisitas.
6. Melakukan verifikasi model terhadap model yang terpilih.

## Hasil dan Pembahasan

## Uji Chow
Uji ini bertujuan untuk menentukan model terbaik antara commond effect model dan fixed effect model dengan ketentuan sebagai berikut : jika nilai probability F < 0,05 maka mod- el yang terbaik adalah fixed effect model , sebaliknya jika nilai probability F > 0,05 maka model yang terbaik adalah commond effect model . Hasil uji chow test dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.1 berikut:
Tabel 2: Hasil Uji Chow Test Effect Test Statistic d.f. Prob Cross-section F 114.426984 (6,59) 0.0000
Sumber : Output Statistik, data sekunder yang diolah, 2021
Berdasarkan  Tabel  2  diketahui  bahwa  hasil  uji  chow  diperoleh  probabilitas  pada cross-section F sebesar 0,0000 dengan tingkat signifikan α 5 persen (0,05). Nilai probabilitas 0,0000 < 0,05 menunjukkan bahwa keputusan model yang digunakan dari hasil uji chow test adalah fixed effect model .

## Sapitri. A
The Impact Of Population Factors On Economic Growth Of Bangka Belitung Islands - Indonesia

## Uji Hausman
Setelah melakukan uji chow test dengan hasil model fixed effect model yang tepat di - gunakan, maka selanjutnya dilakukan uji hausman test untuk menentukan model terbaik an - tara random effect model dan fixed effect model dengan ketentuan sebagai berikut : jika nilai probabilitas < 0,05 maka model yang terbaik adalah fixed effect model , sebaliknya jika nilai probabilitas > 0,05 maka model yang terbaik adalah random effect model . Hasil uji hausman test dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.2 berikut :
Tabel 3: Hasil Uji Hausman Test Test Summary Chi-sq. Statistic Chi-sq. d.f. Prob. Cross-section random 1.329678 4 0,8563
Sumber : Output Statistik, data sekunder yang diolah, 2021
Berdasarkan Tabel 3 hasil uji hausman test terdapat nilai probabilitas pada cross-sec - tion random sebesar 0,8563 > 0,05 yang menunjukkan bahwa model yang terbaik dan sesuai digunakan dalam penelitian ini adalah random effect model .

## Uji Lagrange Multiplier (LM)
Setelah melakukan uji hausman test dengan hasil model random effect model yang tepat digunakan, maka selanjutnya dilakukan uji lagrange multiplier untuk menentukan mod- el terbaik antara common effect model dan random effect model dengan ketentuan sebagai berikut: jika nilai probabilitas < α 0,05 maka model yang terbaik adalah random effect model , sebaliknya jika nilai probabilitas > α 0,05 maka model yang terbaik adalah common effect model . Hasil uji lagrange multiplier dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4 berikut :

## Tabel 4: Hasil Uji Lagrange Multiplier
Test Hypothesis
Cross-section
Breusch-Pagan 232.6781 (0.0000)
Sumber : Output Statistik, data sekunder yang diolah, 2021
Berdasarkan  Tabel  4:  hasil  uji lagrange  multiplier terdapat  nilai  probabilitas  pada cross-section breusch- pagan sebesar 0.0000. Nilai probabilitas tersebut < α 0,05 artinya mod - el yang terbaik digunakan ialah random effect model .

## Regresi Data Panel
Berdasarkan hasil uji estimasi model regresi data panel yaitu uji chow test, uji haus- man test , dan uji lagrange multiplier yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa model terbaik dan tepat digunakan dalam penelitian adalah random effect modeli dapat dilihat pada Tabel 5: berikut:
Tabel 5: Hasil Analisis Random Effect Model Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob. C -15559880 4386335. -3.547353 0.0007 LPP -528347.1 241033.2 -2.192010 0.0320 TPAK -9525.500 307.7931 -0.309477 0.7579 RLS 1052911 236196.7 4.457770 0.0000 AHH 223065.8 582.1609 3.831686 0.0003

## Effect Specification
R-Squared 0.641504 Mean dependent var 455918.7 Adjusted R-Squared 0.619443 S.D. dependen var 899415.1 S.E. Of regression 554843.1 Sum squared resid 2.00E+13 F-statistic 29.07826 Durbin-Watson stat 0.695223 Prob (F-statistic) 0.000000

## Sumber : Output Statistik, data sekunder yang diolah, 2021
Hasil analisis random effect model pada Tabel 5 terjadi heteroskedatisitas. Heteroske - datisitas adalah situasi tidak konstannya varians. Konsekuensi heteroskedatisitas adalah bi - asnya varians sehingga uji signifikansi menjadi invalid (tidak valid). Salah satu cara mendeteksi heterokedastisitas adalah  dengan melakukan uji Glesjer . Uji Glesjer dilakukan dengan cara meregresi nilai absolut residual dari model yang diestimasi terhadap variabel-variabel pen - jelas (Basuki, 2016). Berikut Tabel 4.5 hasil uji yang menunjukkan terjadi heteroskedatisitas :

## Tabel 6: Uji Heteroskedastisitas
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.20E+13 1.62E+13 -0.742006 0.4607 LPP 1.41E+12 8.82E+11 1.597966 0.1149 TPAK 5.96E+10 1.18E+11 0.506634 0.6141 RLS 1.85E+12 8.21E+11 2.248004 0.0280 AHH -8.92E+10 2.23E+11 -0.398943 0.6912

## Sumber : Output Statistik, data sekunder yang diolah, 2021
Diketahui dari Tabel 6 bahwa heteroskedatisitas terjadi pada variabel Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Maka diperlukan suatu tindakan perbaikan pada model regresi untuk meng - hilangkan masalah heteroskedatisitas pada model regresi tersebut. Sehingga peneliti dapat mengatasi  masalah  heteroskedatisitas  dengan  melakukan  transformasi  semua  variabel  pe - nelitian ke dalam bentuk Logaritma Natural (LN) (Basuki, 2016). Sehingga hasil analisis data dapat dilakukan sebagai berikut:

## Tabel 7: Hasil Analisis
Random Effect Model Setelah LN
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob. C 4.309986 2.275512 1.894073 0.0627 LNLPP -0.285264 0.093865 -3.039104 0.0034 LNTPAK 0.213652 0.269436 0.792960 0.4307 LNRLS 1.066488 0.238049 4.480123 0.0000 LNAHH 1.996286 0.535475 3.728064 0.0004 Effect Specification R-Squared 0.715512 Mean dependent var 1.005262 Adjusted R-Squared 0.698005 S.D. dependen var 0.133782 S.E. Of regression 0.073519 Sum squared resid 0.351324 F-statistic 40.87014 Durbin-Watson stat 0.966170 Prob (F-statistic) 0.000000

## Sumber : Output Statistik, data sekunder yang diolah, 2021
Berdasarkan  Tabel  7  hasil  analisis  regresi  data  panel  menggunakan random  effect model diperoleh persamaan matematis yaitu:

## Sapitri. A The Impact Of Population Factors On Economic Growth
Of Bangka Belitung Islands - Indonesia
Persamaan regresi tersebut memiliki arti sebagai berikut :
1. Pada saat laju pertumbuhan penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah, dan angka harapan hidup nilainya 0, maka pertumbuhan ekonomi bernilai 4.30 percent.
2. Koefisien laju pertumbuhan penduduk sebesar -0.28, artinya jika laju pertumbuhan penduduk mengalami kenaikan sebesar satu persen, sementara tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup tetap, maka per - tumbuhan ekonomi akan mengalami penurunan sebesar 0.28 persen.
3. Koefisien regresi tingkat partisipasi angkatan kerja sebesar 0.21, hal ini berarti jika tingkat partisipasi angkatan kerja mengalami kenaikan sebesar satu persen, semen - tara laju pertumbuhan penduduk, rata-rata lama sekolah dan angka harapan hid - up tetap, maka pertumbuhan ekonomi akan mengalami peningkatan sebesar 0.21 persen.
4. Koefisien regresi rata-rata lama sekolah sebesar 1.06 yang artinya jika rata-rata lama sekolah mengalami kenaikan sebesar 1 persen, sementara laju pertumbuhan pen - duduk, tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup  tetap, maka pertumbuhan ekonomi akan mengalami peningkatan sebesar 1.06 persen.
5. Koefisien regresi angka harapan hidup sebesar 1.99, artinya jika angka harapan hid - up mengalami kenaikan sebesar 1 persen, sementara laju pertumbuhan penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja dan rata-rata lama sekolah tetap, maka pertum - buhan ekonomi akan mengalami kenaikan sebesar 1,99 persen.

## Pembahasan

## Pengaruh Laju Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Nilai  koefisien  variabel  laju  pertumbuhan  penduduk  t hitung < t tabel yaitu  -3.039104  < 1,66864 dengan nilai probabilitas 0.0034 < α 0,05 yang berarti bahwa H 0 diterima dan H 1 di- tolak dengan arah koefisien negatif. Dapat disimpulkan bahwa laju pertumbuhan penduduk memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, artinya jika laju pertumbuhan penduduk meningkat maka pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bang - ka Belitung akan menurun.
Sukirno (2011) mengemukakan bahwa pertambahan penduduk dapat berakibat nega - tif terhadap pertumbuhan ekonomi terutama yang dihadapi oleh masyarakat yang kemajuan ekonominya belum tinggi tetapi telah menghadapi masalah kelebihan penduduk. Apabila da - lam perekonomian hal tersebut sudah berlaku dimana keadaan pertambahan tenaga kerja yang tidak dapat menaikkan produksi nasional yang tingkatnya lebih cepat dari tingkat per - tambahan penduduk, maka pendapatan per kapita akan menurun. Sehingga penduduk yang berlebihan juga akan menyebabkan kemakmuran masyarakat menurun.
Pada penelitian ini laju pertumbuhan penduduk berpengaruh negatif terhadap per - tumbuhan ekonomi yang berarti bahwa hasil penelitian sejalan dengan teori Sukirno (2011) . Hal ini disebabkan nilai laju pertumbuhan penduduk di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung selalu lebih rendah dibandingkan dengan pertumbuhan ekonomi karena ketersediaan sumber daya alam timah yang semakin berkurang menyebabkan para migrasi dari luar Provinsi Kepu - lauan Bangka Belitung kembali ke daerah asal atau melakukan migrasi ke luar daerah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dapat menekan laju pertumbuhan penduduk Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Menurut teori Meadow yang mengatakan pada waktu persediaan sumber daya alam masih melimpah, maka pasokan bahan makanan, hasil industri, dan jumlah penduduk akan bertambah  dengan  cepat.  Pertumbuhan  tersebut  akan  turun  sejalan  dengan  menurunnya
persediaan sumber daya alam ( Mantra dalam Hamzah, 2017 ).

## Pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Nilai koefisien variabel tingkat partisipasi angkatan kerja diperoleh nilai t hitung < t tabel 0,792960 < 1,66864 berarti H 0 diterima dan H 2 ditolak, dengan nilai probabilitas 0,4307 > α (0,05) maka H 0 diterima H 2 ditolak yang berarti bahwa tingkat partisipasi angkatan kerja ber - pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Berdasarkan perkembangan tingkat partisipasi angkatan kerja cenderung mengalami fluktuasi di setiap kabupaten hal tersebut menunjukkan tingkat partisipasi angkatan kerja di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tidak stabil. Meskipun antusias masyarakat untuk bekerja masih cukup tinggi, pasar tenaga kerja di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung saat ini masih belum bisa menampung pasokan tenaga kerja yang tersedia. Hal ini berdampak pada kon - tribusi angkatan kerja untuk meningkatkan pendapatan daerah belum maksimal. Sehingga meningkat atau menurunnya TPAK tidak mempengaruhi pertumbuhan ekonomi secara sig - nifikan.
TPAK merupakan indikasi besarnya persentase penduduk usia kerja yang aktif secara ekonomi disuatu negara/wilayah. Semakin tinggi TPAK, semakin tinggi pula pasokan tenaga kerja ( labour supply ) yang tersedia untuk memproduksi barang dan jasa dalam suatu pere - konomian. Ekonomi yang tumbuh stabil membutuhkan keseimbangan antara propensity to save (kecenderungan untuk menabung) dan tingkat intensitas dari penggunaan kapital yaitu rasio output kapital dan pertumbuhan angkatan kerja ( Subagiarta, 2013 ).

## Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Nilai koefisien variabel rata-rata lama sekolah diperoleh t hitung > t tabel yaitu 4,480123 > 1,66864 dengan nilai probabilitas rata-rata lama sekolah 0,0000 < α (0,05) maka H 0 ditolak H 3 diterima. Artinya rata-rata lama sekolah memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, jika rata-rata lama sekolah meningkat maka pertumbuhan ekonomi juga akan meningkat di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Hal ini terjadi karena ada peningkatan pada kualitas pendidikan di setiap Kabupaten/ Kota yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung baik itu dari fasilitas pendidikan, tena - ga kerja pendidik, pelatihan dan kesadaran masyarakat akan pentingnya pendidikan merupa - kan faktor pendorong menciptakan sumber daya manusia yang memiliki tingkat produktivitas yang tinggi dalam menghasilkan output, sehingga akan mendorong pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
Ada  dua  alasan  dasar  kenapa  pendidikan  dikaitkan  dengan  pertumbuhan  ekonomi ( Steynes dan Weale dalam Muhlisani, 2017 ). Pertama, pendidikan akan meningkatkan standar kehidupan seseorang, ini terkait dengan pengalaman Eropa pada tahun 1800-an. Pendidikan digunakan sebagai pemacu dalam peningkatan tingkat ilmu pengetahuan yang lebih brguna bagi proses penciptaan output, yang nantinya akan mendorong pertumbuhan ekonomi.
Kedua, dengan menggunakan pendekatan ekonometrik yang mengindikasikan bahwa pendidikan seseorang akan berhubungan positif dengan tingkat pendapatannnya. Hal ini akan meningkatkan investasi dan tingkat konsusmsi, serta hal ini juga tentunya akan mendorong pertumbuhan ekonomi. Pada penelitian ini rata-rata lama sekolah berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung yang artin - ya penelitian ini sejalan dengan teori Steynes dan Weale.

## Pengaruh Angka Harapan Hidup Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Nilai koefisien variabel angka harapan hidup diperoleh t hitung > t tabel yaitu 3,728064 > 1,66864 dengan nilai probabilitas angka harapan hidup 0,0004 < α (0,05) maka H 0 ditolak H 4 diterima. Berarti angka harapan hidup memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap per -

## Sapitri. A The Impact Of Population Factors On Economic Growth
Of Bangka Belitung Islands - Indonesia
tumbuhan ekonomi, jika angka harapan hidup meningkat maka pertumbuhan ekonomi juga akan meningkat di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Hal ini disebabkan kualitas kesehatan penduduk yang semakin meningkat dan membaik khususnya pada kelompok bayi, anak beru - sia dibawah lima tahun (balita) dan kelompok wanita berusia produktif.
Peningkatan kualitas kesehatan penduduk ini tidak lepas dari upaya pemerintah da - lam menjamin dan meningkatkan akses pelayanan kesehatan dasar melalui penyediaan infra - struktur dan sarana kesehatan maupun tenaga kesehatan. Selain itu juga ada upaya pening - katan kualitas layanan kesehatan dasar dan layanan persalinan secara adil dan merata bagi semua penduduk yang tinggal di wilayah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Tingkat keseha - tan yang meningkat menunjukkan produktivitas sumber daya manusia di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dalam menghasilkan barang dan jasa akan produktif, hal ini akan mendorong pendapatan daerah serta pertumbuhan ekonomi pun juga akan meningkat.
Peningkatan kesejahteraan ekonomi sebagai akibat dari bertambah panjangnya usia sangatlah penting. Membandingkan tingkat kesejahteraan antar kelompok masyarakat, ber - peran penting untuk melihat angka harapan hidup seperti halnya dengan tingkat pendapatan tahunan. Negara-negara yang tingkat kesehatannnya lebih baik pada setiap individu memili - ki rata-rata hidup lebih lama, dengan demikian secara ekonomis mempunyai peluang untuk memperoleh pendapatan lebih tinggi. Keluarga yang usia harapan hidupnya lebih panjang, cenderung untuk menginvestasikan pendapatannnya dibidang pendidikan dan menabung. Se - hingga tabungan nasional dan investasi meningkat begitu pun dengan pertumbuhan ekonomi yang akan mengalami peningkatan juga ( Muhlisani, 2017 ). Pada penelitian ini angka harapan hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepu - lauan Bangka Belitung yang artinya hasil penelitian ini sejalan dengan studi yang dilakukan oleh Muhlisani (2017) .
Pengaruh  Laju  Pertumbuhan  Penduduk,  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja,  Rata-Rata Lama Sekolah dan Angka Harapan Hidup Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil estimasi laju pertumbuhan penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertum - buhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan hasil penelitian diperoleh nilai F hitung > F tabel (40.87014 > 2,51) berarti H 0 ditolak dan H 1 diterima. Nilai signifikasi yang diperoleh sebesar (0.000000 < 0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien regresi menunjukkan arah positif yang mampu menjelaskan laju pertumbuhan penduduk, tingkat partisipasi angka - tan kerja, rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup terhadap pertumbuhan ekonomi atau model dinyatakan cocok atau fit.
Laju pertumbuhan penduduk yang bertambah akan mendorong jumlah tenaga ker - ja dan penambahan tersebut memungkinkan suatu daerah untuk menambah produksi. Hal ini akan berakibat pada kesehatan, pendidikan, pelatihan dan pengalaman kerja, serta keter - ampilan penduduk akan selalu bertambah tinggi. Sehingga akan menyebabkan produktivitas bertambah dan menimbulkan pertambahan produksi yang lebih cepat yang dapat mendorong pertumbuhan ekonomi.

## Kesimpulan
Berdasarkan  dari  hasil  pembahasan  dan  analisis  penelitian  tentang  pengaruh  fak - tor-faktor kependudukan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Be - litung maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Laju pertumbuhan penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
2. Tingkat partisipasi angkatan kerja berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap per - tumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
3. Rata-rata lama sekolah berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
4. Angka harapan hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
5. Laju pertumbuhan penduduk, tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.

## Daftar Pustaka
Amalia, Lia. (2007). Ekonomi Pembangunan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Badan Pusat Statistik. (2020). Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Kepulauan Bangka Be - litung 2019 . Bangka Belitung: Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. https://www.bps.go.id/publikasi.html diakses pada 18 November 2020.
Badan Pusat Statistik. (2020). Indikator Ekonomi Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2019 . Bangka  Belitung:  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung.  https:// www.bps.go.id/publikasi.html diakses pada 18 November 2020.
Badan Pusat Statistik. (2020). Indikator Sosial Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2019 . Bang- ka Belitung:  Badan  Pusat Statistik Provinsi  Kepulauan  Bangka Belitung.  https://www. bps.go.id/publikasi.html diakses pada 18 November 2020.
Badan Pusat Statistik. (2020). Indikator Strategis Statistik Sosial Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2019 . Bangka Belitung: Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Be - litung. https://www.bps.go.id/publikasi.html diakses pada 23 Desember 2020.
Badan  Pusat  Statistik.  (2020). Profil  Ketenagakerjaan  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung 2019 .  Bangka  Belitung:  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung. https://www.bps.go.id/publikasi.html diakses pada 18 November 2020.
Badan Pusat Statistik. (2020). Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Dalam Angka 2020 . Bangka Belitung: Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. https://www.bps. go.id/publikasi.html diakses pada 18 November 2020.
Badan  Pusat  Statistik.  (2020). Statistik  Daerah  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  2011. Bangka  Belitung:  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung.  https:// www.bps.go.id/publikasi.html diakses pada 12 Januari 2020.
Badan  Pusat  Statistik.  (2020). Statistik  Daerah  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  2020 . Bangka Belitung: Badan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. https://www.bps.go.id/ publikasi.html diakses pada 18 November 2020.
Basuki, Agus Tri. (2016). Analisis Regresi dalam Penelitian Ekonomi & Bisnis: Dilengkapi Aplika - si SPSS & Eviews . Jakarta: Rajawali Pers.
Firstanto. (2015). Analisis Pengaruh Pertumbuhan PAD, PDRB, dan Belanja Modal terhadap Fiscal Stress pada Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Tengah. Universitas Diponegoro. Semarang: Fakultas Ekonomi dan Bisnis.
Gujarati, Damodar N dan Porter Dawn C. (2012). Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat.
Halim, Muh Abdul. (2018). Teori Ekonomi Makro Edisi Ketiga. Jakarta: Mitra Wacana Media.
Hamzah, Nur Rahmi. (2017). Pengaruh Faktor-Faktor Kependudukan Terhadap Pembangunan Ekonomi Di Kota Makassar . Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Sulawesi Sela - tan: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam.

## Sapitri. A
The Impact Of Population Factors On Economic Growth Of Bangka Belitung Islands - Indonesia
Hanushek, E. A. (2013). Economic Growth in Developing Countries: The Role of Human Cap - ital.  Economics  Of  Education  Review,  37,  204-212. http://doi.org/10.1016/j.econ - edurev.201.3.04.005 diakses pada 03 Januari 2021.
Hardiani, Junaidi. (2009). Dasar-Dasar Teori Ekonomi Kependudukan . Jambi: Hamada Prima.
Hasibuan, Lailan Safina. (2014). Pengaruh Faktor-Faktor Kependudukan Terhadap Pertumbu - han Ekonomi di Kota Medan. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan, 14(1).
Hendra. (2018). Analisis Pengaruh Variabel Kependudukan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan Timur. Jurnal Ilmu Ekonomi Mulawarman, 3(4).
Li, H., & Huang, L. (2009). Health, Education, And Economic Growth in China: Empirical Find - ings and Implications. China Economic Review , 20(3), 374-387. http://doi.org/10.1016/j. chieco.2008.05.001 diakses pada 03 Januari 2021.
Maulana, Ridwan. (2015). Pengaruh Human Capital Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional Di Provinsi Jawa Tengah. Economic Development Analysis Journal, 4(2).
Miswar dan Try Ramadhani. (2019). Pengaruh Faktor-faktor Demografi Terhadap Pertumbu - han Ekonomi di Kota Langsa. Jurnal Samudra Ekonomika, 3(2).
Muhlisani A, Nadiah. (2017). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbu - han Ekonomi di Kabupaten Enrehang. Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Su - lawesi Selatan : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam.
Purwono, R., Wardana, W. W., Haryanto, T., & Mubin, M. K. (2021). Poverty dynamics in Indo - nesia: Empirical evidence from three main approaches. World Development Perspec - tives , 23 , 100346.
Rustiono, Deddy. (2008). Analisis Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja, Dan Pengeluaran Pemerin - tah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Jawa Tengah. Universitas Negeri Sema - rang. Jawa Tengah : Fakultas Ekonomi.
Solihin, A., Wardana, W. W., Fiddin, E., & Sukartini, N. M. (2021). Do government policies drive economic growth convergence? Evidence from East Java, Indonesia. Cogent Economics & Finance , 9(1), 1992875.
Subagiarta, Wayan. (2013). Ekonomi Sumber Daya Manusia . Jember : FE UNJ.
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Manajemen. Bandung : Alfabeta CV.
Sukirno, Sadono. (2011). Makro Ekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga. Jakarta : PT Raja Graf - indo Pustaka.
Sukirno, Sadono. (2012). Makro Ekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga . Jakarta : Rajawali Pers.
Suliyanto. (2011). Ekonometrika Terapan Teori-Teori dan Aplikasi dengan SPSS. Yogyakarta : Pustaka Baru Pers.
Suryani, Fitria Dwi. (2019). Analisis Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Ketimpangan Pendapatan, dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertum - buhan  Ekonomi  di  Karesidenan  Madiun  Pada  Tahun 2010-2017. Universitas Muham - madiyah Surakarta. Jawa Tengah : Fakultas Ekonomi dan Bisnis.
Wardhani, Fitri. (2015). Analisis Pengaruh Faktor-Faktor Kependudukan Terhadap Pertumbu - han Ekonomi Jawa Tengah. Universitas Padjadjaran. Jawa Barat : Fakultas Ekonomi dan Bisnis.