## SISTEM PAKAR DETEKSI REFRAKSI MATA MENGGUNAKAN METODE HYBRID
Suci Wahyuni 1) , Firna Yenila 2) , Yogi Wiyandra 3) , Hezy Kurnia 4) Ruri Hartika Zain 5)
1-5 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Email: 1 suci_wahyuni@upiyptk.ac.id , 2 firnayenila@upiyptk.ac.id , 3 yogiwiyandra@upiyptk.ac.id ,
4 hezykurnia@upiyptk.ac.id , 5 rurihartika_zain@upiyptk.ac.id

## Abstract
Eye health problems are one of the public health problems that are currently often found in several regions in Indonesia. Eye health in Indonesia is an important issue in the health sector. Eye health problems that are common in Indonesia include visual impairment caused by various factors. The importance of integrated handling of this condition reduces the number of problems in public health. Currently, approximately 314 million people in the world are said to have low vision, and around  45  million  of  them  are  blind.  One  of  the  factors  that  causes  this  to  happen  is  the  slow awareness to consult with experts and the minimum time needed to find information related to health. The expert system is one of the solutions that is able to provide information about eye refraction in the detection process and is stretched by using a combination of two methods, namely the forward chaining method to trace the symptoms found by the patient and adjust it to what is analyzed by the expert then proceed with the Certainty factor to provide a certainty value for the patient experiencing this condition in the form of a confidence value. The results of this study provide an expert system application as a medium of communication between patients and doctors according to their expertise. One of the tests carried out gives maximum results for the eye refraction detection process with a value that is in accordance with the condition of the expert. This can be used by the patient as an initial step for further consultation with an expert. These results can be used in the form of hardcopy or softcopy. This research is able to provide an accuracy value of 90% based on the data that has been tested. This is able to provide positive value to users who use this system as a media consultation.

## Keywords: Expert System, Hybrid, Eye Refraction

## Abstrak
Gangguan kesehatan mata merupakan salah satu masalah Kesehatan dari masyarakat yang saat  ini  sering  ditemukan  dibeberapa  daerah  di  Indonesia.  Kesehatan  mata  di  Indonesia  menjadi salah  satu  isu  penting  dalam  bidang  kesehatan.  Masalah  kesehatan  mata  yang  umum  dijumpai  di Indonesia  meliputi  gangguan  penglihatan  yang  disebabkan  oleh  berbagai  faktor.  Pentingnya penanganan terpadu terhadap kondisi ini menekan angka permasalahan di kesehatan masyarakat. Saat ini lebih kurang 314 juta masyarakat di dunia dinyatakan mengalami tingkat penglihatan yang lemah, dan diantaranya mengalami kebutaan di angka lebih kurang 45 juta orang. Salah satu faktor yang  menyebabkan  hal  tersebut  terjadi  adalah  lambatnya  kesadaran  untuk  berkonsultasi  dengan pakar  dan  minimnya  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  mencari  informasi  yang  berhubungan  dengan kesehatan.  Sistem  pakar  merupakan  salah  satu  solusi  yang  mampu  memberikan  informasi tentang refraksi mata dalam proses deteksi dan di usung dengan menggunakan gabungan dua metode yaitu metode  forward  chaining  untuk  menelusuri  gejala  yang  ditemukan  oleh  pasien  dan  disesuaikan dengan yang dianalisa oleh pakar kemudian dilanjutkan dengan Certainty factor untuk memberikan nilai  kepastian  pasien  mengalami  kondisi  tersebut  berupa  nilai  keyakinan.  Hasil  penelitian  ini memberikan sebuah aplikasi sistem pakar sebagai media komunikasi antara pasien dengan dokter sesuai dengan kepakarannya. Salah satu pengujian dilakukan memberikan hasil yang maksimal untuk proses  deteksi  refraksi  mata  dengan  nilai  yang  sesuai  dengan  kondisi  pakar.Hal  tersebut  mampu digunakan oleh pasien sebagai tahapan awal untuk berkonsultasi lanjut dengan pakar. Hasil tersebut bisa digunakan dalam bentuk hardcopy atau softcopy. Penelitian ini mampu memberikan nilai akurasi 90% berdasarkan data yang telah diuji. Hal tersebut mampu memberikan nilai positif terhadap user yang meggunaka sistem ini sebagai media konsultasi.

## Keywords: Sistem Pakar, Hybrid, Refraksi Mata

## 1. PENDAHULUAN
Kesehatan  mata  merupakan  salah  satu Kesehatan organ yang penting untuk diperhatikan  (Harun  et  al.,  2020).  Minimnya informasi  tentang  Kesehatan  mat  aini  akan mengakibatkan kefatalan untuk para penderitanya. Berdasarkan pemaparan kementrian  kesehatan  RI  pada  peta  jalan penanggulangan  gangguan  penglihatan  di Indonesia  menjelaskan  bahwa  Indonesia memiliki persentase kebutaan terhadap pasien yang  mengalami  gangguan  kesehatan  mata diangka  lebih  dari  64.3%  (Dwiana  et  al., 2021).  Dijelaskan  kembali  oleh  hasi  survey tingkat  kebutaan  Rapid  Assesment  Of Avoidable Blindness (RAAB) yang dilakukan oleh  pehimpunan  dokter  ahli  mata  indonesia (PERDAMI) 2016 menjelaskan bahwa tingkat kebutaan  diindonesia  berada  diangka  3% dengan  rata-rata  penyebab  kebutaan  tersebut adalah katarak (Saiyang et al., 2021).
Di  Indonesia  salah  satunya  Sumatera Barat  menyatakan  bahwa  masalah  gangguan penglihatan menjadi isu kesehatan masyarakat yang signifikan (Tanjung, 2022). Oleh karena itu,  diperlukan  upaya  penanggulangan  yang komprehensif  dengan  melibatkan  berbagai sektor,  termasuk  profesi  terkait,  untuk mencegah  agar  masalah  ini  tidak  semakin menjadi  permasalahan  kesehatan  masyarakat di masa depan. Saat ini, sekitar 314 juta orang di seluruh dunia mengalami masalah penglihatan  yang  lemah,  dan  45  juta  di antaranya  mengalami  kebutaan.  Dari  angka tersebut, sekitar 87% kasus penglihatan lemah terjadi  di  negara-negara  berkembang,  dengan sepertiga di antaranya terjadi di wilayah Asia Tenggara (I. Kesehatan et al., 2021).
Gangguan  refraksi  mata  adalah  masalah umum  yang  memengaruhi  penglihatan,  di mana cahaya yang masuk ke mata tidak dapat difokuskan  dengan  jelas  (Fahreiza  et  al., 2023).  Akibatnya,  bayangan  objek  terlihat buram  atau  tidak  tajam.  Penyebab  gangguan refraksi dapat meliputi panjang bola mata yang terlalu panjang atau terlalu pendek, perubahan bentuk kornea, serta proses penuaan pada lensa mata  (Putri  Indriani  et  al.,  2019).  Kelainan refraksi terjadi apabila keadaan di mana sinar cahaya  yang  masuk  ke  mata  tidak  dapat difokuskan  dengan  kejelasan  yang  optimal. Akibatnya, gambar objek yang dilihat terlihat buram atau kabur (Yusni1, 2023). Kelainan ini
dapat disebabkan oleh panjang bola mata yang terlalu panjang atau terlalu pendek, perubahan bentuk kornea, serta penuaan pada lensa mata. Ada  beberapa  jenis  gangguan  refraksi  yang umum terjadi dikalangan masyarakat Indonesia  seperti  Rabun  Jauh  (Myopia) dimana  kondisi  seseorang  memiliki  kesulitan untuk  melihat  objek  yang  jauh  dengan  jelas, sementara penglihatan dekatnya relatif normal,  Rabun  Dekat  (Hyperopia)  yang menjelaskan  bahwa  seseorang  memiliki kesulitan  untuk  melihat  objek  yang  dekat dengan jelas, sementara penglihatannya untuk objek  yang  jauh  mungkin  tetap  baik, Astigmatisme  yang  terjadi  ketika  bentuk kornea atau lensa mata tidak teratur, sehingga menyebabkan  fokus  cahaya  yang  masuk menjadi tidak merata (Frizal Musyafar, 2022). Hal  ini  dapat  mengakibatkan  penglihatan buram  atau  kabur  baik  untuk  objek  dekat maupun jauh, Presbiopia menyatakan tentang kondisi umum yang terkait dengan penuaan, di mana  lensa  mata  kehilangan  kelembutan  dan elastisitasnya (Marwis & Firdawati, 2019) . Akibatnya,  penglihatan  untuk  objek  yang dekat menjadi kabur dan sulit untuk fokus pada jarak dekat dan Anisometropia yang menjelaskan    ketidakseimbangan  antara  dua mata  dalam  hal  kekuatan  refraksi.  Salah  satu mata  memiliki  tingkat  refraksi  yang  berbeda dengan  mata  yang  lain.  Hal  ini  dapat menyebabkan masalah penglihatan dan ketidaknyamanan (J. I. Kesehatan et al., 2020). Sistem  pakar  dinyatakan  sebagai  salah satu  bagian  dari  kecerdasan  buatan  dan merupakan  jenis  sistem  komputer  yang dirancang  untuk  meniru  kemampuan  dan pengetahuan  seorang  pakar  manusia  dalam suatu  bidang  tertentu  (Wiguna  et  al.,  2022). Sistem  pakar  menggunakan  pengetahuan  dan aturan yang telah diprogram untuk menganalisis masalah, memberikan diagnosis, dan  memberikan  solusi  atau  rekomendasi seperti  yang  dilakukan  oleh  seorang  pakar (Wiyandra et al., 2021).
Sistem pakar merupakan salah satu solusi yang  diusulkan  untuk  mampu  memberikan pengetahuan kepada pasien layaknya konsultasi  dengan  pakar  tanpa  melihat  waktu (Yenila et al., 2022). Sistem pakkar dibangun dengan mengadopsi kemampuan pakar dalam melakukan  analisa  terhadap  kondisi  pasien mengenai gangguan refraksi mata.
Penelitian terdahulu yang mengusungkan penelitian  menggunakan  certainty  factor
menjelaskan  bahwa  sistem  pakar  mampu memberikan informasi tentang nilai kepastian pengguna  mengalami  kondisi  gangguan refraksi  mata  dengan  menggunakan  nilai kepastian yang diberikan, namun sistem yang dirancang  belum  dihosting  dan  tidak  bisa diakses  oleh  pasien  diwaktu  yang  diinginkan (Melani Anselma Br Hutahayan et al., n.d.).
Sistem  pakar  yang  diusulkan  dalam penelitian ini dirancang dengan menggunakan gabungan dua metode yang memiliki alur yang jelas dalam membaca informasi yang diinginkan oleh pengguna sistem (Yenila et al., 2022). Metode tersebut disebut dengan metode hybrid,  dalam  pemrosesannya  dilakukan penggabungan  kerja  antara  metode  forward chaining  dan  certainty  factor (Hardiansyah  et al.,  2022).  Hal  tersebut  bertujuan  untuk memberikan  kemudahan  dalam  menganalisa permasalahan  yang  dialami  oleh  pengguna mengenai gangguan Kesehatan mata khususnya
refraksi mata sebelum
ditindaklanjuti menggunakan metode forward chaining.  Kemudian  dilanjutkan  dengan menggunakan  metode  certainty  factor  untuk menjelaskan  nilai  kepastian  yang  didapatkan oleh  pasien  dalam  menentukan  gangguan refraksi  (Khodriansyah  et  al.,  2020).  Hal tersebut  dipertegas  pula  oleh  Rizqi  (2022) menjelaskan  bahwa  dengan  menerapkan metode  forward  chaining  mampu  melakukan penelusuran  terhadap  gejala-gejala  yang disampaikan  oleh  pakar  dan  ditelusuri  oleh pasien  untuk  bisa  menghasilkan  informasi yang diinginkan (Naryanto et al., 2022). Berdasarkan  beberapa  informasi  diatas dilakukan  penggabungan  antara  metode forward  chaining  dan  certainty  faktor  untuk mendapatkan  informasi  yang  lebih  jelas  dan lebih  rinci  serta  bisa  digunakan  oleh  pasien sebagai  langkah  awal  dalam  pengambilan keputusan.

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  ini  menjelaskan tentang proses penelitian berupa kerangka atau alur penelitian yang bertujuan untuk menjelaskan  setiap  langkah  penelitian  yang dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil  yang maksimal. Bentuk kerangka penelitian tersebut adalah pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Gambar  1.  menjelaskan  bahwa  tahapan penelitian  ini  dimulai  dari  identifikasi  untuk melakukan  survey  langsung  ke  lapangan dengan diskusi langsung Bersama pakar untuk mengetahui  gejala  yang  dihadapi  oleh  pasien ketika mengalami kondisi gangguan
Kesehatan  mata  tersebut.  Kemudian  pada proses  tersebut  dilakukan  penentuan  rule dengan  melibatkan  beberapa  gejala  dan variabel  yang  dibutuhkan  yang  menyatakan indikator penting dalam pengambilan keputusan nantinya. Tahapan selanjutnya akan dirancang  sebuah  layout  program  yang  user interface  dan  sesuai  dengan  keinginan  pakar dan  kemampuan  pasien  dalam  konsultasi. Layout  tersebut  akan  di  translasikan  dalam pemrograman untuk bisa dilakukan penalaran. Proses  yang  dilakukan  dengan  menggunakan program  tersebut  akan  disimpan  dalam database, proses selanjutnya dilakukan dengan menerapkan  pengetahuan  dengan  menelusuri gejala menggunakan metode forward chaining dan  certainty  factor  untuk  bisa  menghasilkan informasi yang diinginkan.
Penerapan forward chaining pada penelitian  ini  menjelaskan  tentang  siklus pasien  dalam  menemukan  solusi  yang diinginkan  berupa  penelusuran  gejala.  Proses forward  chaining  dimulai  dengan  menguji fakta-fakta  awal  terhadap  aturan-aturan  yang ada  dalam  basis  pengetahuan (Yenila  & Wiyandra,  2019) .  Jika  fakta-fakta  tersebut cocok  dengan  kondisi  atau  prasyarat  dalam suatu aturan, maka aturan tersebut diaktifkan. Setelah  aturan  diaktifkan,  sistem  pakar
mencatat konklusi yang dihasilkan dari aturan tersebut  dan  menambahkannya  sebagai  fakta baru dalam pengetahuannya (Yuldi & Andri,
2017) .  Proses  ini  berlanjut,  di  mana  fakta- fakta baru yang dihasilkan menjadi input untuk mengaktifkan aturan-aturan lain yang relevan. Langkah  ini  terus  dilakukan  hingga  sistem pakar  mencapai  tujuan  atau  tidak  ada  lagi aturan yang dapat diaktifkan.
Certainty  faktor  merupakan  salah  satu sistem  yang  digunakan  untuk  mengukur tingkat  keyakinan  atau  kepastian  terhadap suatu  kesimpulan  atau  hipotesis.  Metode  ini membantu  sistem  pakar  dalam  mengatasi ketidakpastian
atau ketidaksempurnaan
informasi  yang  ada (Purwasih  &  Wahyuni,
2019) . Dalam metode certainty factor , setiap aturan  dalam  basis  pengetahuan  memiliki faktor  keyakinan  yang  mengindikasikan seberapa kuat aturan tersebut mendukung atau menentang suatu kesimpulan. Faktor keyakinan  ini  biasanya  berkisar  antara  -1.0 hingga +1.0, dengan nilai negatif menunjukkan penolakan terhadap kesimpulan, nilai  nol  menunjukkan  ketidakpastian,  dan nilai positif menunjukkan dukungan  terhadap kesimpulan  (Naryanto  et  al.,  2022).  Selama proses inferensi, faktor keyakinan dari aturan- aturan  yang  terkait  diakumulasikan  untuk menghasilkan  faktor  keyakinan  kesimpulan akhir. Ini dilakukan dengan mengalikan faktor keyakinan  dari  setiap  aturan  yang  diaktifkan dan kemudian menjumlahkan semua hasilnya (Yenila & Wahyuni, 2022) .
Faktor  Kepastian  adalah  suatu  nilai  yang digunakan  dalam  sistem  deteksi  MYCIN untuk  mengindikasikan  tingkat  kepercayaan atau keyakinan terhadap suatu parameter klinis
. Metode Faktor Kepastian memiliki keunggulan dalam mengukur tingkat kepastian atau ketidakpastian dalam pengambilan keputusan  dalam  sistem  deteksi  ini.  Formula yang  digunakans  sebagai  dasar  Faktor Kepastian  adalah  metode  yang  digunakan untuk  menghitung  faktor  kepastian.  Namun, detail spesifik mengenai rumus tersebut tidak disebutkan  dalam  konteks  ini  (Azareh  et  al., 2019).
CF(H,E) = MB(H,E) - MD(H, E)
Hal  tersebut  menjelaskan  bahwa  CF(H,E) adalah  certainty  factor  dari  hipotesis  H  yang dipengaruhi oleh gejala (evidence) E.Besarnya
CF berkisar antara –1 sampai dengan 1. Nilai –1  menunjukkan  ketidakpercayaan  mutlak sedangkan nilai 1 menunjukkan kerpercayaan mutlak.  Sementara  MB(H,E)  menyatakan bahwa ukuran kenaikan kepercayaan(measure of increased belief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E. MD(H,E) menjelaskan tentang ukuran kenaikan ketidakpercayaan  (measure  of  increased disbelief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E Bentuk dasar rumus certainty factor sebuahaturan JIKA E MAKA H  adalah  seperti  ditunjukkan  oleh  formula  2 berikut (Sembiring et al., 2019):
CF(H,e) = CF(E, e) *CF(H,E)
Penerapan  dalam  aplikasinya,  CF(H,E) merupakan nilai kepastian yang diberikan oleh pakar  terhadap  suatu  aturan,  sedangkan CF(E,e)  merupakan  nilai  kerpercayaan  yang diberikan oleh pengguna terhadap gejala yang dialaminya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  dilakukan  dengan  menerapkan algoritma  yang  digunakan  dalam  mengambil keputusan  dari  metode  forward  chaining  dan certainty factor yang digunakan. Penelitian ini mengusungkan  nilai  kepastian  berupa  nilai bobot yang dibutuhkan dalam penelitian untuk memberikan tingkat keyakinan kepada pasien yang  melakukan  konsultasi.  Algoritma  yang diterapkan  didalam  penelitian  ini  dirancang dalam  bentuk  diagram  alir  yang  menjelaskan tentang penelitian secara keseluruhan sebelum konklusi diberikan seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Flowcart Penelitian
Algoritma  tersebut  merupakan  bentuk penerapan metode hybrid yang telah dirancang dengan menggabungkan forward chaining dan Certainty  Factor  dalam  menelusuri  informasi pasien  mengalami  gangguan  refraksi  mata. Dalam  pengujian  sistem  nilai  bobot  yang dimaksudkan tersebut ditampilkan pada Tabel
1. Tabel 1. Daftar Penyakit Keterangan Bobot Tidak 0 Tidak Tahu 0.2 Sedikit Yakin 0.4 Cukup Yakin 0.6 Yakin 0.8 Sangat Yakin 1
Tabel  tersebut  dijadikan  acuan  dalam menyelesaikan  informasi  gejala  yang  telah didapatkan  oleh  pasien.  Tabel  tersebut merupakan  titik  poin  pasien  mengalami kondisi yang dimaksudkan, dan tabel tersebut juga digunakan oleh pakar dalam menarasikan nilai  kepastian  yang  diberikan  terhadap
masing-masing  gejala  yang  dialami  oleh pasien. Adapun jenis penyakit yang dilakukan penganalisaan dalam sistem yang dirancang ini adalah pada Tabel 2.
Tabel 2. Daftar Penyakit Kode Penyakit Keterangan P001 Myopia P002 Hyperopia P003 Presbiopia P004 Anisometropia
Gejala yang digunakan dalam penelitian ini berdasarkan  pemaparan  pakar  adalah  seperti Tabel 3.
Tabel 3. Daftar Gejala Kode Gejala Keterangan G001 Pasien mengalami kondisi pandangan kabur yang dialami saat melihat objek G002 Pasien sering memejamkan mata saat memanda sebuah objek G003 Sering mengalami nyeri/sakit kepala G004 Mata Lelah G005 Sering menggosok mata G006 Pasien memiliki frekuensi dalam mengedipka mata berlebihan dari kondisi normal G007 Pasien merasa lebih jelas ketika melihat objek lebih jauh G008 Pasien melihat objek dekat terasa buram G009 Pasien mengerlingkan mata agar objek terlihat jelas G010 Pasien kesulitan membaca G011 Mata terasa panas dan mengalami gatal serta iritasi G012 Mengalami distori penglihatan G013 Pasien mengalami samar dalam penglihatan G014 Mengalami kesulitan melihat dimalam hari G015 Mata mudah lelah dan serin tegang G016 Mengalami kondisi yang sensitif terhadap pencahayaan G017 Mengalami kesulitan dalam menentukan warna dan membedakan warna yang memiliki kemiripan G018 Penglihatan ganda
G019 Membutuhkan penerangan yang maksimal untuk membaca G020 Sulit membaca huruf dalam bentuk kecil Pada proses hybrid, tahapan awal dilakukan adalah menggunakan metode forward chaining untuk  menelusuri  gejala  yang  ada  didalam database, kemudian dilanjutkan dengan proses berikutnya  yaitu  memproses  gejala  tersebut menggunakan metode certainty factor. Gejala yang  disampaikan  oleh  pakar  tersebut  akan diberikan bobot oleh pakar untuk memudahkan  proses  deteksi  refraksi  mata. Proses  pemberian  bobot  tersebut  akan dipedomakankan dari Tabel 1. Adapan bentuk bobot  yang  didapatkan  berdasarkan  gejala seperti pada Tabel 4.
Tabel 4. Bobot berdasarkan pakar Kode Gejala Bobot Pakar G001 0.5 G002 0.5 G003 0.6 G004 0.5 G005 0.4 G006 0.7 G007 0.6 G008 0.6 G009 0.4 G010 0.5 G011 0.6 G012 0.6 G013 0.4 G014 0.5 G015 0.5 G016 0.5 G017 0.6 G018 0.4 G019 0.6 G020 0.6 Bobot yang diberikan pakar akan diterapkan  pada  sistem,  pada  prosesnya algoritmanya  menjelaskan  tentang  perkalian bobot pakar dengan bobot yang diberikan oleh pasien  berdasarkan  kondisi  yang  dialami pasien dilapangan. Sistem yang menggunakan Certainty Factor, setiap premis atau informasi yang  dikumpulkan  selama  proses  konsultasi diberikan nilai kepastian. Nilai ini mencerminkan tingkat keyakinan atau kepercayaan  terhadap  informasi  tersebut dalam hubungannya dengan kesimpulan yang ingin  dicapai.  Dengan  adanya  nilai  kepastian
ini, sistem dapat menghitung dan memperoleh persentase keseluruhan dari proses konsultasi. Persentase  ini  dapat  digunakan  sebagai indikator  sejauh  mana  kesimpulan  yang diperoleh  dapat  diandalkan  berdasarkan informasi yang ada. Semakin tinggi persentase kepastian, semakin dapat diandalkan kesimpulan  yang  dihasilkan.  Penggunaan Certainty Factor, sistem
dapat menggabungkan  dan  mengevaluasi  secara sistematis setiap premis dan memberikan hasil yang  lebih  terperinci  dan  jelas  dalam menentukan  konklusi  yang  sesuai  dengan kondisi  pasien.  Hasil  proses  disajikan  pada Tabel  5  yang  menjelaskan  tentang  proses kalkulasi  yang  dilakukan  terhadap  beberapa kondisi.
Tabel 5. Tabel Konsultasi Kode Gejala Bobot Pakar G001 0.3 G005 0.5 G008 0.6 G013 0.2
Tabel  5  menjelaskan  salah  satu  pengujian yang  dilakukan  oleh  pasien  menggunakan sistem  pakar  dengan  metode  hybrid  yang menggabungkan  metode  certainty  factor  dan forward  chaining.  Dimana  proses  tersebut menjelaskan  bahwa  pasien  mengalami  gejala yang dialami pada tabel 5 tersebut dengan nilai keyakinan yang diberikan. Silanjutnya dilakukan penelusuran terhadap gejala dengan menggunakan  Tabel  3  dan  Tabel  5  untuk mendapatkan  hasil  yang  maksimal.  Adapun bentuk  proses  yang  dilakukan  adalah  sebagai berikut:
CF[H,E]1 = CF [H]1 * CF[E]1 = 0.5 * 0.3 = 0.15
CF[H,E]2 = CF [H]2 * CF[E]2
= 0.4 * 0.5 = 0.20 CF[H,E]3 = CF [H]3 * CF[E]3 = 0.6 * 0.6 = 0.36 CF[H,E]4 = CF [H]4 * CF[E]4 = 0.4 * 0.2 = 0.08 Proses  selanjutnya  dilakukan  kombinasi antara  hasil  yang  didapatkan  dari  nilai  bobot yang  didapatkan  oleh  user  dan  pakar  seperti berikut ini:
Cfcomb  CFawal,  3  =  CF[H,E]1  + CF[H,E]2 * (1- CF[H,E]1) = 0.15 + 0.20 (1-0.15) = 0.15 + 0.17 = 0.32 Cfcomb  CFawal1,  3        =  CFawal1  + CF[H,E]3 * (1-CF[H,E]awal1) = 0.32 + 0.36 (1-0.32) = 0.32 + 0.136 = 0.456 Cfcomb  CFawal2,  4      =  CFawal2  + CF[H,E]4 * (1-CF[H,E]awal2) =  0.456  +  0.02  (1- 0.456)
= 0.32 + 0.0017 = 0.321
Tahapan  tersebut  akan  dilakukan  proses penentuan  persentase  yang  didapatkan  sesuai dengan  yang  dilakukan  oleh  pasien  dan  nilai bobot yang dihasilkan oleh keduanya berdasarkan pengalaman pasien. Adapun hasil persentase  yang  didapatkan  dalam  pengujian tersebut adalah sebagai berikut:
CF = CFold4 * 100% CF = 0.321 * 100% CF = 32.1%
Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  sistem membaca dengan menggunakan aplikasi yang telah  diterapkan  sesuai  algorima  forward chaining  dan  certainty  factor  adalah  pasien mengalami  gangguang  refraksi  mata  yaitu Myopia  dengan  nilai  keyakinan  32.1%. Kondisi  tersebut  memberikan  informasi tentang  kondisi  pasien  sesuai  dengan  yang telah  disampaikan  oleh  pasien  pada  sistem.
Langkah selanjutnya pasien disarankan untuk berkonsultasi dengan pakar apabila menginginkan kondisi yang lebih maksimal.
Penelitian ini didukung oleh aplikasi sistem pakkar  yang  mampu  diakses  oleh  pengguna sesuai  dengan  waktu  dan  kondisinya.  Sistem dirancang  menggunakan  aplikasi  yang  user interface  dan  sesuai  dengan  keinginan pengguna.  Tampilan  sistem  ini  memberikan hasil  berupa  implementasi  program  yang mampu menghasilkan pengetahuan yang bisa didapatkan  oleh  pasien  pada  saat  konsultasi dalam bentuk hardcopy.
Gambar 3. Konsultasi Pakar
Apabila pasien melanjutkan dengan memberikan  iformasi  dengan  klik  Ya  maka sistem  akan  mengarahkan  pasien  pada aktivitas berikutnya seperti Gambar 4.

## Gambar 4. Nilai Keyakinan
Hasil  pengujian mengarahkan  pasien  pada konklusi  yang  bisa  digunakan  oleh  pasien secara  harcopy.  Hasil  ini  merupakan  langkah terakhir  yang  dilakukan  pasien  untuk  bisa mendapatkan  informasi  mengenai  deteksi refraksi mata, seperti pada tampilan Gambar 4.
Gambar 5. Hasil Konsultasi Pakar
Dari proses yang dilakukan maka didapatkan  beberapa  data  uji  dan  data  latih yang  dikategorikan  dalam  data  positif diprediksi    sesuai  dengan  rule  yang  telah diciptakan, data negatif, serta data negatif dan positif yang tidak sesuai. Berdasakan tahapan proses  yang  telah  dilakukan  didapatkan  70
data  positif  (TP),  20  data  negatif  (TN)  dan  5 data negatif dan positif diprediksi salah (FN). Adapun bentuk formula yang digunakan dalam proses  penentuan  akurasi  ini  adalah  seperti berikut.
Akurasi = (TP + TN) / (TP + TN + FP +

## FN)
Sehingga  didapatkan  nilai  akurasi  dari penelitian tersebut adalah akurasi  90%.

## 4. SIMPULAN
Hasil penelitian didapatkan bahwa sistem yang dirancang mampu mendeteksi gangguan refraksi  mata  menggunakan  metode  hybrid dengan menggabungkan forward chaining dan certainty  faktor.  Berdasarkan  penelusuran yang dilakukan didapatkan hasil dengan sistem yang  lebih  interaktif  dalam  menyajikan informasi  tentang  pasien  dan  keilmuan  yang diberikan  oleh  pakar.  Sistem  pakar  yang dibangun  mampu  melakukan  proses  deteksi sesuai dengan yang diinginkan oleh pasien dan pakar.  Informasi  yang  disajikan  menelusuri gejala  yang  telah  diterapkan  oleh  pakar, kemudian dibangun sebuah rule yang mampu memberikan  konklusi  hingga  menghasilkan informasi  yang  lebih  akurat  sesuai  dengan kondisi pasien.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Azareh,  A.,  Rahmati,  O.,  Rafiei-Sardooi,  E., Sankey, J. B., Lee, S., Shahabi, H. & Bin Ahmad,  B.  (2019).  Modeling  gully- erosion  susceptibility  in  a  semi-arid region, Iran: investigation of
applicability  of  certainty  factor  and maximum  entropy  models  Modeling gully erosion susceptibility in a semi-arid region, Iran: investigation of applicability  of  1  certainty  factor  and maximum entropy models 2 . http://www.elsevier.com/open- access/userlicense/1.0/
Dwiana,  A.,  Lestari,  C.  &  Astuty,  L.  (2021).
Hubungan  Pengetahuan  Siswa  Tentang
Kesehatan Mata Dengan Sikap Penggunaan Gadget Yang Berlebihan Di Sd  N  13  Engkasan  Kalimantan  Barat.
Avicenna :  Journal  of  Health  Research ,
4 (1).
https://doi.org/10.36419/avicenna.v4i1.4 53 Fahreiza,  D.,  Himayani,  R.,  Ristyaning,  P.  &
Sangging, A. (2023). Gangguan
Penglihatan  Anisometropia.  In Journal of Student Research (JSR) (Vol. 1, Issue 3).
Frizal  Musyafar.  (2022).  Hubungan  Perilaku
Anak Terhadap Kelainan Refraksi Mata Anak Di Sdn Blu’uran 1 Karang Penang Sampang. Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia . Hardiansyah, R., Aribowo, D. & Hamid, M. A. (2022).  Pengembangan  Sistem  Pakar Identifikasi  Modalitas  Belajar  Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Building of  Informatics,  Technology  and  Science (BITS) , 3 (4), 502–511. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1226
Harun,  H.  M.,  Abdullah,  Z.  &  Salmah,  U.
(2020).  Pengaruh  Diabetes,  Hipertensi, Merokok  dengan  Kejadian  Katarak  di Balai Kesehatan Mata Makassar. Jurnal
Kesehatan Vokasional , 5 (1), 45.
https://doi.org/10.22146/jkesvo.52528
Kesehatan,  I.,  Husada,  D.  &  Tua,  D.  (2021).
Prevalensi  Penurunan  Visus  Akibat Kelainan  Refraksi  Selama  Perkuliahan
Online Masa Pandemi Covid-19 Robinson  Paulinus  Sihombing  (1)  , Sentosa  Barus  (2)  Sri  Sudewi  Pratiwi
Sitio (3) (Vol. 4, Issue 2).
Kesehatan,  J.  I.,  Husada,  S.,  Penglihatan,  G., Kelainan, A., Yang, R., Dikoreksi, T. & Dana,  M.  M.  (2020).  Made  Michael Dana, Visual Impairmet Due to Uncorrected  Refractive  Error  Artikel info  Artikel  history. Jurnal  Ilmiah
Kesehatan Sandi Husada , 12–24. https://doi.org/10.35816/jiskh.v10i2.451 Khodriansyah, D., Zunaidi, M. & Mariami, I. (2020). Menggunakan Metode Certainty Factor.  In Jurnal  CyberTech:  Vol.  x. No.x .
Marwis & Firdawati. (2019). Analisis Sistem
Rujukan Kelainan Refraksi dari
Puskesmas  ke  Rumah  Sakit  di  Kota Pariaman  Tahun  2018.  In Jurnal Kesehatan  Andalas (Vol.  8,  Issue  3). http://jurnal.fk.unand.ac.id
Melani Anselma Br Hutahayan, P., Wijaya, V.,
Zamri,  M.,  Informasi,  S.  &  Methodist Binjai,  S.  (n.d.).  Pemanfaatan  metode forward chaining dalam diagnosa
Yenila, Sistem Pakar Deteksi Refraksi Mata Dengan Menggunakan Metode Hybrid, 135-143 | 143
penyakit  mata  manusia. Jurnal  Sains Dan  Teknologi  Widyaloka , 1 (1),  118–
134. https://doi.org/10.54593/jstekwid.v1i1.6
7
Naryanto,  R.  F.,  Delimayanti,  M.  K., Kriswanto,  Musyono,  A.  D.  N.  I., Sukoco,  I.  &  Aditya,  M.  N.  (2022).
Development of a mobile expert system for the diagnosis on motorcycle damage using forward  chaining algorithm.
Indonesian Journal of Electrical Engineering  and  Computer  Science , 27 (3), 1601–1609. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v27.i3.pp 1601-1609 Purwasih,  R.  &  Wahyuni,  S.  (2019).  Sistem
Pakar  Penyakit  Kuda  Dengan  Metoda Certainty  Factor. JOISIE  Journal  Of Information  System  And  Informatics Engineering , 3 (Desember).
Putri  Indriani,  R.,  Puspitaningrum,  R.  & Pendidikan  Biologi,  M.  (2019). Kajian Komplikasi  Operasi  Refraksi  Mata Menggunakan Relex-Smile .
Saiyang,  B.,  Rares,  L.  M.  &  Supit,  W.  P.
(2021).  Kelainan  Refraksi  Mata  pada Anak. Medical  Scope  Journal , 2 (2).
https://doi.org/10.35790/msj.2.2.2021.3 2115 Sembiring, A. S., Sulindawaty, Manahan, O.,
Napitupulu,  M.  H.,  Hasugian,  P.  S., Riandari,  F.,  Mahdalena  Simanjorang, R.,  Simangunsong,  A.,  Utami,  Y.  & Sihotang,  H.  T.  (2019).  Implementation of  Certainty  Factor  Method  for  Expert System. Journal of Physics: Conference Series , 1255 (1). https://doi.org/10.1088/1742-
6596/1255/1/012065
Tanjung, R. (2022). Pengaruh Operasi Katarak
Terhadap  Ketajaman  Visual. Jurnal Ilmiah  Indonesia,  Mei , 2022 (5),  559–
569.
https://doi.org/10.36418/cerdika.v2i5.38 3
Wiguna,  Y.,  Taufik,  F.  &  Hadi  Nasyuha,  A.
(2022).  Sistem  Pakar  Mendiagnosa Penyakit  Batu  Karang  Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal Teknologi  Sistem  Informasi  Dan  Sistem Komputer TGD) , 5 (1), 66–75.
https://ojs.trigunadharma.ac.id/
Wiyandra,  Y.,  Yenila,  F.  &  Mahessya,  A.
(2021). Sistem Pakar Kerusakan Sepeda Motor  Matic  Dengan  Metoda  Hybrid. Jurnal KomtekInfo , 8 (2). https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v7i 4
Yenila,  F.  &  Wahyuni,  S.  (2022).  Expert System  Diagnosing  Gastric  Disease Using  Hybrid  Method. Knowbase : International  Journal  of  Knowledge  in
Database , 2 (1), 46. https://doi.org/10.30983/ijokid.v2i1.566 2 Yenila, F., Wahyuni, S., Rianti, E., Marfalino,
H.  &  Gusmita,  D. (2022). Sistem  Pakar Deteksi Hemangioma pada Batita menggunakan  Metode  Hybrid. Jurnal Informasi Dan Teknologi . https://doi.org/10.37034/jidt.v4i4.250
Yenila,  F.  &  Wiyandra,  Y.  (2019).  Sistem Pakar  Ginekologi  Dengan  Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor.
JOISIE  Journal  Of  Information  System And Informatics Engineering ,
3 (Desember), 71–78.
Yuldi,  E.  &  Andri,  H.  (2017). Penerapan
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ternak Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus : Dinas Peternakan  Kabupaten  Dharmasraya) . http://www.budihermawan.net/?tag=wat erfall-
Yusni1*,  F.  M.  A.  N.  H.  T.  G.  S.  N.  M.  H. (2023). Skrining Gangguan Refraksi Dan Edukasi  Tentang  Menjaga  Kesehatan Mata  Selama  Masa  Pandemi  Covid-19 Sebagai  Upaya  Peningkatan  Kesehatan Mata  Pada  Atlet  Provinsi  Aceh. Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) , 12–12.