## Aktivitas Forwarded Messages pada Pengguna WhatsApp di Berbagai Usia dan Gender
Nona Evita 1* , Helen 2 , Ivan Widjanarko 3
1,2 Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia
3 Universitas Indonesia, Depok, Indonesia
* nona.evita@lecturer.umn.ac.id

## Artikel
Submitted: 29-10-2022 Reviewed: 24-01-2023 Accepted: 20-06- 2023 Published: 22-06-2023

## DOI:
10.32509/wacana.v22i1.2360
This work is licensed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0.
Volume : 22 No. : 1 Bulan : Juni Tahun : 2023
Halaman  : 121-130

## Abstract
Almost all Indonesian people currently use WhatsApp. The number of users of this instant messaging application makes Indonesia the third largest WhatsApp user in the  world.  Not  just  for  chatting,  Indonesian  people  currently  use  WhatsApp  for many  things,  one  of  which  is  sharing  news  or  information  through  forwarded messages.  Previous  research  has  shown  that  forwarded  messages  activity  on WhatsApp  is  prone  to  hoaxes.  Similar  research  has  also  been  done,  but  to  see activity in general, not specific to the activity of forwarded messages. Therefore, this study wants to fill this void by looking at forwarded messages activity across different  ages  and  genders.  Using  the  decision  tree  method  and  the  Bayesian network  algorithm,  this  study  analyzed  63  documents  of  the  participant's WhatsApp group conversation history. This study found that generation X and baby boomers  are  the  two  generations  who  send  the  most  forwarded  messages  on WhatsApp.  Meanwhile,  related  to  gender,  researchers  did  not  find  a  significant difference in forwarded messages activity.
Keywords: Generation; Gender; WhatsApp; Forwarded Messages

## Abstrak
Hampir  semua  masyarakat  Indonesia  saat  ini  sudah  menggunakan  WhatsApp. Banyaknya  pengguna  aplikasi  pesan  instan  ini  membuat  Indonesia  menempati pengguna  WhatsApp  terbesar  ketiga  di  dunia.  Tidak  hanya  sekadar  berbincang, masyarakat  Indonesia  saat  ini  menggunakan  WhatsApp  untuk  banyak  hal,  salah satunya  berbagi  berita  atau  informasi  lewat  pesan  yang  diteruskan.  Penelitian sebelumnya  menunjukkan  bahwa  aktivitas forwarded  messages di  WhatsApp rawan  akan  hoaks.  Penelitan  serupa  juga  sudah  dilakukan,  tetapi  untuk  melihat aktvitias  secara umum, tidak spesifik  pada aktivitas  pesan yang  diteruskan. Oleh karena  itu,  penelitian  ini  ingin  mengisi  kekosongan  tersebut  dengan  melihat aktivitas forwarded  messages di  berbagai  usia  dan  gender.  Dengan  metode decision  tree dan  algoritma Bayesian  network ,  penelitian  ini  menganalisis  63 dokumen  sejarah  percakapan  grup  WhatsApp  partisipan.  Penelitian  ini menemukan bahwa generasi X dan baby boomer adalah kedua generasi yang paling banyak mengirim forwarded messages di WhatsApp. Sementara itu, terkait gender, peneliti  tidak  menemukan  perbedaan  yang  signifikan  akan  aktivitas  forwarded messages.
Kata Kunci : Generasi; Gender; WhatsApp; Forwarded Messages

## PENDAHULUAN
Saat ini Indonesia sudah memasuki fase Industri 4.0. Hal yang menandakan Industri 4.0 adalah akselerasi  internet di segala lini kehidupan. Kehadiran internet  ini kemudian menyebabkan disrupsi media  sehingga  menyebabkan  perubahan  ekologi  media.  Audiens  yang  sebelumnya  mengonsumsi media  konvensional  seperti  televisi,  surat  kabar,  majalah,  dan  radio,  saat  ini  lebih  banyak menghabiskan waktu untuk mengonsumsi media online dan media sosial (Goel et al., 2015).
Kehadiran media sosial juga mengakibatkan perubahan pada pola konsumsi audiens (Bafadhal &  Madri,  2018).  Evita,  et.  al  (2023)  menekankan  bahwa  selain  perubahan  yang  dihasilkan  akibat Industri 4.0, ada hal menarik yang juga perlu ditinjau lebih lanjut yaitu perubahan pola konsumsi media audiens. Awalnya, salah satu tujuan media sosial adalah untuk memfasilitasi komunikasi dengan pihak tertentu. Namun saat ini, media sosial juga ikut berkontribusi terhadap penyebaran berita (Valenzuela et al., 2021). Newman et al. (2018) turut melaporkan berbagai berita sela yang lewat di jejaring sosial masyarakat terlihat semakin banyak dalam beberapa tahun terakhir. Fenomena tersebut pun terjadi secara global, termasuk di Indonesia. Penelitian yang dilakukan oleh Bafadhal et al. (2018) terhadap grup  WhatsApp  komunitas  pengajian  menemukan  bahwa  membaca  berita  di  grup  WhatsApp  telah menjadi semacam ritual yang menciptakan ikatan sosial bagi para anggotanya. Bahkan saat ini, tidak hanya berita sela saja yang cepat viral di aplikasi pesan instan. Berita-berita harian hingga informasi seputar hiburan pun cepat beredar di WhatsApp atau aplikasi pesan instan sejenis lainnya.
Dari berbagai media sosial yang ada, WhatsApp menjadi salah satu yang paling populer dengan lebih dari 2 miliar pengguna di seluruh dunia (Dean, 2023). Disebut oleh CEO WhatsApp global, Will Cathcart,  lebih  dari  100  miliar  pesan  dikirimkan  setiap  hari  lewat  aplikasi  tersebut.  Indonesia  pun berada  di  peringkat  keempat  pengguna  WhatsApp  terbanyak  dengan  total  68.8  juta  pengguna. Pertumbuhan  penggunaan  WhatsApp  pun  meningkat  setiap  tahunnya.  Di  Indonesia  saja,  tingkat pertumbuhan  pengguna  WhatsApp  mencapai  15.1%  (Dean,  2023).  WhatsApp  memang  memiliki beberapa perbedaan dengan media sosial lainnya. Pertama, WhatsApp dapat dikatakan sebagai media sosial  tertutup  karena  sifat  yang  lebih  privat  dan  registrasi  dilakukan  lewat  masing-masing  nomor telepon (Rosenfeld et al., 2018). Hanya mereka yang berada di dalam daftar kontak seseorang lah yang dapat mengirim pesan (Masip et al., 2021). Karena itu, tidak heran WhatsApp lebih banyak digunakan untuk berkomunikasi dengan keluarga, teman, hingga kolega (Matassi et al., 2019).
Penelitian  mengenai  penggunaan  WhatsApp  memang  telah  banyak  dilakukan,  tetapi  tidak spesifik kepada aktivitas pesan yang diteruskan. Selain itu, penelitian mengenai demografi penyebaran berita di WhatsApp memang sudah ada. Namun, peneliti belum menemukan adanya penelitian yang secara spesifik mencari tahu tentang usia pengguna yang paling sering menyebarkan berita antar grup WhatsApp. Padahal, Penelitian Ilahi (Ilahi, 2019) menyebut tingginya pengguna WhatsApp di Indonesia dapat  menjadikan  negara  ini  sebagai  pasar  yang  ideal  untuk  mempublikasikan  pesan  hoaks. Sebelumnya, terdapat juga hasil penelitian yang menunjukan generasi yang lebih tua banyak mengirim pesan berupa hoaks atau disinformasi karena memiliki kemampuan yang lebih rendah terkait literasi informasi  (Brenes Peralta et al., 2021). Di  sisi lain, Hasil penelitian Brenes Peralta et  al.  (2021)  juga menunjukan  orang  yang  lebih  muda  lebih  sering  melakukan  pengecekan  fakta  terkait  hoaks  yang diterima dan lebih jarang mengirimkannya kepada orang lain.
Sayangnya, belum ada penelitian yang membahas mengenai akar dari fenomena tersebut, yakni siapakah  atau  kelompok  apakah  yang  paling  sering  menyebarkan  berita  dengan  fitur  pesan  yang diteruskan pada aplikasi WhatsApp? Sebenarnya, penelitian serupa telah dilakukan oleh Rosenfeld et al.  (2018)  yang  membuat  skema  mengenai  prediksi  demografi  berdasarkan  pola  penggunaan WhatsApp.  Namun,  skema  yang  dibuat  lebih  bersifat  umum  yakni  prediksi  usia  dan  gender berdasarkan  jumlah  pesan  yang  diterima,  jumlah  pesan  yang  dikirimkan,  hingga  panjang  atau pendeknya pesan. Selain itu, ada pula prediksi mengenai karakteristik  suatu grup WhatsApp sesuai dengan  jumlah  partisipan  dan  kecenderungan  jumlah file atau  dokumen  yang  dikirim.  Sayangnya, penelitian  tersebut  tidak  menyertakan  aktivitas  pesan  yang  diteruskan  atau forwarded  messages . Karena itulah, peneliti akan mencoba mengisi kekosongan penelitian tersebut dengan mencari tahu generasi apa yang paling sering melakukan penyebaran berita di media sosial tersebut.
Terkait pengukuran generasi, peneliti mengambil indikator sesuai data dari laman resmi Badan Pusat  Statistik  (2021).  Disebutkan  terdapat  lima  generasi  yang  akan  dikaitan  dengan  penelitian  ini. Pertama, Baby Boomer adalah masyarakat yang lahir pada tahun 1946-1964 sehingga pada 2022 akan berusia 58 hingga 76 tahun. Kedua, generasi X adalah masyarakat yang lahir pada tahun 1965 hingga 1980 sehingga pada 2022 diperkirakan berusia 42 hingga 57 tahun. Ketiga, generasi Y atau Milenial
yakni mereka yang lahir pada tahun 1981 hingga 1996 sehingga pada 2022 berusia 26 hingga 41 tahun. Keempat,  generasi  Z  adalah  mereka  yang  lahir  pada  tahun  1997  hingga  2012  sehingga  pada  2022 diperkirakan berusia 10 hingga 24 tahun. Kelima, generasi Post Gen Z atau Alpha yakni mereka yang lahir pada 2013 hingga sekarang sehingga diperkirakan berusia kurang dari 9 tahun.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  eksploratif  yang  menggunakan  metode  kualitatif  dengan melakukan data-driven menggunakan  aplikasi  Phyton.  Dengan  menggunakan decision  tree dan algoritma bayesian network , peneliti akan pun menganalisis 63 dokumen percakapan grup WhatsApp partisipan.Dengan  pertanyaan  penelitian  bagaimana  gambaran  usia  dan  gender  terhadap  aktivitas penyebaran informasi ( forwarded message ) pada aplikasi WhatsApp, penelitian ini bertujuan untuk memberikan  gambaran  demografi,  khususnya  berdasarkan  kategori  usia  dan  gender,  terhadap aktivitas penyebaran informasi ( forwarded message) pada aplikasi WhatsApp.

## METODOLOGI
Untuk dapat melihat pola penggunaan WhatsApp berdasarkan demografi generasi dan gender, penulis mengambil paradigma konstruktivis. Paradigma konstruktivis memiliki makna melihat suatu fenomena realistis sebagai sebuah penciptaan kognitif manusia atau sebuah produk (Hanitzsch, 2001). Karena itu, dianggaplah realistis bersifat subyektif dan berganda seperti yang dilihat dalam penelitian. Untuk menggarap penelitian dengan paradigma ini, peneliti akan melakukan proses  induktif (Imran, 2015, p. 135) di mana peneliti akan terus menerus mempertajam riset seiring dengan berkembangnya penelitian  ini.  Peneliti  juga  akan  memperhatikan  konteks,  mencari  pola,  pembangun  teori,  serta melakukan verifikasi seiring dengan penemuan yang peneliti temui sepanjang penelitian ini.
Dikarenakan  penelitian  ini  mengambil  paradigma  konstruktivitsme,  maka  penelitian  ini  akan bersifat eksploratif. Penelitian eksploratif dimaksudkan untuk mengolah lebih dalam suatu fenomena baru  yang  mungkin  belum  pernah  diolah  sebelumnya  (Mudjiyanto,  2018).  Penelitian  jenis  ini  juga merupakan tahap awal dari penelitian selanjutnya yang lebih sistematik sehingga jarang menghasilkan jawaban  yang  pasti.  Karena  itu  juga,  penelitian  jenis  ini  akan  lebih  menekankan  jawaban  apa  yang terjadi  dengan  suatu  kondisi  fenomena  sosial  tertentu.  Penelitian  ini  juga  akan  melihat  kondisi fenomena  sosial  tertentu,  dalam  hal  ini  fenomena  penerusan  pesan  atau forwarded  message berdasarkan kategori usia dan gender.
Suriasumantri  (1987)  menjelaskan  bahwa  metode  merupakan  prosedur  untuk  mengetahui sesuatu  yang  membutuhkan  langkah  sistematik.  Dengan  menggunakan  pendekatan  yang  sesuai dengan topik penelitian, penelitian ini diharapkan dapat melihat gambaran perspektif dari responden, khususnya  tentang  kegiatan  penerusan  pesan  ( forwarded  message) .  Hal  ini  dikarenakan  jenis pendekatan  yang  disampaikan  oleh  teoritisi/penemu  teori  tersebut  akan  bergantung  kepada bagaimana teoretisi tersebut memandang manusia sebagai objek kajian (Mulyana & Adnan, 2005).
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kualitatif.  Penelitian  kualitatif  digunakan  untuk menetapkan  makna  sebuah  fenomena  dari  pandangan  para  peserta.  Dalam  penelitian  ini,  peneliti mengidentifikasi kelompok yang berbagi pesan yang mana mungkin sebagai salah satu kebiasaan di era Industri 4.0. Salah satu elemen kunci dalam mengumpulkan data dengan cara ini adalah mengamati perilaku peserta (Creswell & Creswell, 2018).
Dalam penelitian kualitatif, sifat yang ditemukan adalah bersifat tidak berpola atau interpretif (Sugiyono,  2013).  Penelitian  ini  memiliki  sifat  tidak  berpola  atau  interpretif  karena  penelitian  ini berkaitan  langsung  dengan  interpretasi  peneliti  akan  penemuan  yang  didapatkan  di  lapangan  atau dalam hal ini, dari data yang dikumpulkan. Oleh karena itu, standar kualitas yang dimiliki oleh peneliti adalah hal penting agar tujuan dari penelitian ini dapat terwujud.
Penelitian  pun  menggunakan  pendekatan  humanisme  serta  membahas  secara  mendalam mengenai suatu hal. Namun, dikarenakan paradigma penelitian ini adalah kontruktivisme dengan jenis dimensi  eksploratif,  maka  penelitian  ini  akan  berorientasi  pada  suatu  penemuan  yang  sifatnya deskriptif tanpa menguji suatu teori (Mudjiyanto, 2018). Hasil penemuannya pun lebih bersifat umum
yang mengacu pada suatu tataran filosiofis, bukan pragmatis seperti penelitian dengan pendekatan lainnya.
Dalam  penelitian  ini,  asumsi  dasar  adalah  menggunakan data-driven .  Hal  ini  serupa  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rosenfeld  et  al.  (2018)  lalu  yang  memetakan  pola  penggunaan WhatsApp  secara  umum.  Penelitian  via data-driven ini  pun  berbeda  dengan  penelitian-penelitian terdahulu  yang  terbiasa  memiliki  asumsi,  kemudian  merancang  pertanyaan  berdasarkan  asumsi tersebut  yang  kemudian  disebar  lewat  kuesioner.  Adapun  agar  pendekatan  berbasis data-driven tersebut  berhasil,  maka  harus  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  tiap  kelompok  demografi ataupun gender yang diteliti (Rosenfeld et al., 2018). Karena itu, pada akhir penelitian ini, peneliti akan kembali mengecek apakah terdapat perbedaan tersebut atau tidak.
Untuk  pengumpulan  data,  peneliti  berhasil  mengumpulkan  41  orang  yang  bersedia  menjadi partisipan penelitian ini dengan memberikan transkrip chat grup WhatsApp yang ada variasi usia di dalam grup WhatsApp tersebut. Mayoritas grup WhatsApp adalah grup keluarga, grup organisasi, grup komunitas keagamaan, dan grup komunitas lingkungan.   Satu responden dapat memberikan lebih dari satu chat history grup WhatsApp, total dokumen percakapan grup WhatsApp yang peneliti kumpulkan adalah 63 dokumen. Adapun total percakapan yang peneliti analisis adalah 264.900 pesan. Setelah menerima dokumen tersebut, peneliti melakukan pengolahan data penelitian dengan menggunakan aplikasi  Phyton.  Dikarenakan  penelitian  ini  menggunakan  teknik  pengumpulan  data  berupa data- driven ,  terdapat  dua  metode  yang  dilakukan  peneliti  untuk  mengolah  data  sejarah  percakapan tersebut, yakni decision tree dan bayesian network.
Pada WhatsApp, ketika seseorang mengirimkan pesan yang diteruskan atau forwarded message , maka  akan  muncul  label  ‘ forwarded ’  pada  bagian  atas  pesan  tersebut. Sayangnya,  pada  saat melakukan ‘ekspor’ pesan, label tersebut terhapus sehingga peneliti harus mampu mengidentifikas i sendiri seperti apa pesan yang dapat dikategorikan sebagai forwarded messages dan mana yang tidak. Pada  penelitian  sebelumnya,  Boczek  &  Koppers  (2019)  meneliti  tentang  cara  jurnalis  untuk menyebarkan informasi lewat WhatsApp. Hasilnya, beberapa bentuk yang ditemukan adalah berupa teks,  media,  serta  tautan.  Dikarenakan  belum  ada  penelitian  yang  secara  khusus  meneliti  tentang forwarded message yang ditemukan peneliti, maka peneliti memutuskan untuk membuat instrumen indikator forwarded message penelitian sendiri. Kemudian,  pada  situs  resmi  WhatsApp,  disebutkan pengguna  dapat  meneruskan  pesan  berupa  teks,  media,  lokasi,  serta  kontak.  Namun,  dikarenakan peneliti  berfokus  pada  informasi  yang  diteruskan,  maka  peneliti  memutuskan  untuk  hanya memperhitungkan  teks  dan  media.  Adapun  selain  pesan  teks  panjang,  peneliti  juga  menganggap pengiriman tautan sebagai bentuk forwarded messages .
Terkait  teks,  belum  ada  standar  panjangnya  pesan  sebuah  pesan  di  WhatsApp  untuk dikategorikan sebagai forwarded message . Hal itu dikarenakan sebenarnya forwarded message tidak diatur  minimum  panjang  teksnya  oleh  WhatsApp.  Namun,  dikarenakan  fokus  penelitian  ini  adalah penyebaran teks berita antara grup WhatsApp, maka peneliti membuat kriteria berdasarkan panjang berita di berbagai media daring. Bernstein (2015) menjelaskan bahwa media Associated Press telah memberikan ketentuan kata suatu artikel di antara 300 hingga 500 kata. Eksekutif editor Associated Press pun mengatakan bahwa keputusan tersebut didasari agar para jurnalis semakin disiplin untuk menulis  apa  yang  memang  perlu  untuk  diberitahukan. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Boczek  & Koppers  (2019)  menunjukan  bahwa  panjang  sebuah  pesan  yang  disebar  lewat  WhatsApp  biasanya berkisar 202 karakter, termasuk spasi. Sementara itu, panjang kalimat per topik di media yang disebar lewat media sosial biasanya berkisar antara 86 hingga 416 kata.
Berdasarkan hal tersebut, peneliti pun melakukan dua treatment atau perlakuan yang berbeda terkait  klasifikasi  teks  sebagai forwarded  message. Perlakuan  pertama  adalah  mengklasifikasikan bahwa  teks  dengan  yang  lebih  dari  250  kata  sebagai forwarded  message .  Jumlah  kata  tersebut dianggap sebagai batas bawah dari ketentuan artikel di Associated Press yang berkisar di 300 kata. Di sisi lain, perlakuan kedua adalah mengklasifikasikan teks yang lebih dari 350 kata sebagai salah satu
bentuk forwarded message . Jumlah kata tersebut dianggap sebagai batas atas dari ketentuan artikel di Associated Press yang berkisar di 300 kata tersebut.
Dalam fitur ‘export chat’ yang dimanfaatkan oleh peneliti, apabila salah satu anggota di dalam grup  mengirim  ‘media’,  maka  hal  tersebut  akan  masuk  ke  dalam  kategori ‘media  omitted’ .  Karena itulah, peneliti tidak dapat mengklasifikasikan dengan pasti apakah media tersebut berbentuk video, audio, ataupun video. Rusman (2018) menyatakan bahwa media visual adalah media yang hanya dapat dilihat menggunakan indra mata. Adapun penglihatan tersebut dapat diproyeksikan baik dalam bentuk gambar diam (foto), maupun gambar bergerak (video). Sementara itu, media audio adalah media yang mengandung pesan dalam bentuk audio yang dapat didengar oleh penerima pesan.
Alasan  peneliti  memasukan  media  sebagai  bentuk forwarded  message adalah  adanya  foto, video,  hingga  audio  yang  kerap  disertakan  untuk  mendukung forwarded  message yang  dikirim. Misalnya saja penelitian Ilahi (2019) yang menemukan banyaknya ‘pesan berantai’ yang disertai media berupa  foto.  Hal  itu  pun  didukung  oleh  penelitian  Bafadhal  et  al.  (2018)  yang  menemukan  sebuah cerita lewat WhatsApp baik dalam bentuk teks maupun foto dapat tersebar cepat. Penelitian Boczek & Koppers (2019) juga menemukan bahwa 10 persen dari 3.745 pesan WhatsApp yang mereka teliti adalah  berupa  media.  Adapun  media  foto  adalah  media  yang  paling  sering  disebar  antar  grup WhatsApp adalah foto dengan persentase 7.8%.
Dari  3.745  pesan  yang  dikirim  oleh  media  lewat  akun  WhatsApp,  sekitar  77%  diantaranya mengandung  tautan  (Boczek  &  Koppers,  2019).  Survei  yang  dilakukan  oleh  Zickuhr  (2012)  juga menunjukan 72% orang Amerika mengonsumsi berita dengan membagikan tautan lewat media sosial mereka, termasuk Instagram. Penelitian yang dilakukan oleh Hermida et al. dalam Masip et al. (2021) menemukan bahwa seseorang memiliki kepercayaan yang lebih tinggi ketika menerima tautan berita dari keluarga dan teman daripada rekomendasi berita dari jurnalis. Penyebaran tautan di media sosial juga  secara  otomatis  merupakan  bentuk  ‘penerusan  pesan’  atau forwarded  message karena  harus mengambil tautan dari laman suatu media, kemudian disebarkan lewat grup WhatsApp responden. Karena itulah, peneliti turut menyertakan tautan sebagai bentuk forwarded message yang perlu diteliti lebih lanjut.
Pada  penelitian  ini,  peneliti  berhasil  menjaring  sejarah  percakapan  dari  61  grup  WhatsApp. Syarat  dari  grup  WhatsApp  yang  menjadi  responden  penelitian  ini  adalah  terdiri  atas  minimal  tiga orang,  dan  memiliki forwarded  messages di  dalam  grup  tersebut.  Peneliti  pun  melakukan coding dengan metode Decision Tree dan Bayesian Network untuk mencari tahu mengenai siapa yang paling banyak  melakukan forwarded  messages di  suatu  grup.  Setelah  itu,  peneliti  kembali  melakukan konfirmasi  lewat  percakapan  pribadi  untuk  memastikan  gender  serta  kelompok  generasi  terkait pengguna yang paling banyak melakukan forwarded messages tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian yang dilakukan oleh Masip et al. (2021) menemukan ukuran grup dan hubungan sosial merupakan elemen kunci terkait bagaimana para anggotanya menggunakan WhatsApp secara umum, seperti interaksi para anggota dalam grup tersebut saling mengonsumsi informasi yang diberikan di dalam grupnya. Hal yang sama pun didukung oleh penelitian Yamamoto et al. (2018) yang menemukan bahwa rasa percaya dan hubungan sosial adalah salah satu faktor pendukung penyebaran pesan di WhatsApp.  Karena  itu,  kedekatan  sosial  menjadi  hal  yang  penting  dalam  pembagian  informasi  dan berita  di  grup  WhatsApp  (Masip  et  al.,  2021).  Penelitian  ini  pun  menemukan  hal  yang  serupa. Berdasarkan berbagai grup yang  peneliti coding lewat metode decision tree dan bayesian network , peneliti  menganalisis  sepuluh  pengguna  yang  paling  banyak  melakukan  penyebaran  pesan  secara keseluruhan.  Mayoritas  hasil  penelitian  ini  menemukan  bahwa  penerusan  pesan  atau forwarded messages banyak terjadi di grup keluarga, misalnya grup keluarga milik OL, CHIQ, serta GIN. Dalam penelitiannya, Rosenfeld et al.  (2018) menganalisis banyaknya pesan dan karakteristik grup  WhatsApp  dari  111  partisipannya.  Dari  analisis  tersebut,  Rosenfeld  et  al  menemukan  bahwa orang muda cenderung mengirim pesan yang lebih pendek. Sebaliknya, orang dengan umur lebih tua
cenderung mengirim pesan yang lebih panjang tetapi dalam durasi yang lebih lama (Rosenfeld et al., 2018).  Hal  yang  sama  pun  ditemukan  oleh  peneliti  lewat  penelitian  ini  seperti  tertera  pada  tabel berikut.
Tabel 1. Jumlah generasi dari tiap-tiap kategori forwarded messages 250 kata 350 kata Media Tautan 250 kata, media,  dan tautan 350  kata,  media, dan tautan Baby Boomer 23% 20% 20% 26% 23% 23% Generasi X 34% 31% 52% 38% 49% 49% Generasi Y 7% 7% 15% 20% 17% 17% Generasi Z 3% 1% 12% 10% 11% 11% Tidak memiliki pesan sesuai ketegori 33% 41% 1% 6% - -
Sumber: Olahan peneliti (2022)
Tabel 2. Jumlah kategori gender dari tiap-tiap kategori forwarded messages 250 kata 350 kata Media Tautan 250 kata, media,  dan tautan 350  kata,  media, dan tautan Perempuan 36% 28% 63% 57% 59% 59% Laki-Laki 31% 31% 36% 36% 41% 41% Tidak  memiliki  pesan sesuai ketegori 33% 41% 1% 7% - -
Sumber: Olahan peneliti (2022)
Tabel 3. Kategori kelompok generasi dan gender dari 10 pengirim forwarded messages terbanyak dari seluruh analisis pesan partisipan 250 kata 350 kata Media Tautan 250 kata, media, dan tautan 350 kata, media, dan tautan Generasi X, Laki-Laki (A) Generasi  X, Laki-Laki (A) Generasi  X, Perempuan (OL) Generasi  Y, Perempuan (RIC) Generasi X, Perempuan (OL) Generasi X, Perempuan (OL) Generasi X, Perempuan (OL) Baby Boomer , Perempuan (A) Generasi  X, Laki-Laki (TI) Generasi  Y, Laki-Laki (DEB) Baby  Boomer , Laki-Laki (HEN) Baby  Boomer , Laki-Laki (HEN) Baby Boomer , Laki-Laki (HEN) Generasi  X, Perempuan (OL) Baby Boomer , Laki-Laki (HEN) Generasi  X, Perempuan (A) Generasi X, Laki-Laki (TI) Generasi X, Laki-Laki (TI) Baby Boomer , Perempuan (A) Baby Boomer , Laki- Laki (HEN) Generasi  X, Laki-Laki (NIS) Baby Boomer , Laki-Laki (TF) Generasi X, Perempuan (OL) Generasi X, Perempuan (OL) Generasi X, Laki-Laki (CA) Generasi  X, Laki-Laki (GI) Generasi  X, Perempuan (OL) Generasi  X, Perempuan (OL) Baby  Boomer , Laki-Laki (OL) Generasi X, Laki-Laki (NIS) Generasi X, Laki-Laki (GI) Generasi  X, Laki-Laki (CA) Baby Boomer , Laki-Laki (OL) Generasi  X, Perempuan (OL) Generasi X, Laki-Laki (NIS) Baby  Boomer ,
Laki-Laki (OL)
Generasi X, Laki-Laki (OL) Generasi  X, Perempuan (GI) Generasi  Z, Perempuan (NIS) Generasi  X, Perempuan (GI) Baby  Boomer , Perempuan (A) Baby  Boomer , Perempuan (A) Generasi X, Perempuan (GI) Baby Boomer , Laki- Laki (OL) Generasi  X, Perempuan (CHIQ) Baby Boomer , Laki-Laki (TF) Generasi X, Perempuan (CHIQ) Generasi X, Perempuan (CHIQ) Generasi X, Perempuan (OL) Generasi  X, Perempuan (OL) Generasi  X, Perempuan (KS) Generasi  Z, Perempuan (CHIQ) Generasi X, Laki-Laki (OL) Generasi Z, Perempuan (NIS) Generasi X, Laki-Laki (JK) Generasi  X, Laki-Laki (OL) Baby Boomer , Laki-Laki (TF) Generasi  X, perempuan (CHIQ) Generasi Z, Perempuan (NIS) Generasi X, Laki-Laki (OL)

## Sumber: Olahan peneliti (2022)
Dalam penelitiannya, Rosenfeld et al.  (2018) menganalisis  banyaknya pesan dan karakteristik grup  WhatsApp  dari  111  partisipannya.  Dari  analisis  tersebut,  ia  menemukan  bahwa  orang  muda cenderung mengirim pesan yang lebih pendek. Sebaliknya, orang dengan umur lebih tua cenderung mengirim pesan yang lebih panjang tetapi dalam durasi yang lebih lama (Rosenfeld et al., 2018). Hal yang  sama  pun  ditemukan  oleh  peneliti  lewat  penelitian  ini.  Pada  Tabel  1,  kategori  250  pesan, pengguna  yang mengirim pesan  250  kata  paling  banyak  berasal  dari  generasi X  dengan  persentase 24%. Hasil yang sama pun terlihat di kategori lainnya, yakni pesan 350 kata (31%), media (52%), 250 kata-media-tautan (49%), dan 350 kata-media-tautan (49%).
Pada Tabel 3 yang memperlihatkan sepuluh pengguna terbanyak mengirim pesan 250 kata dan 350 kata, terlihat keduanya hanya diisi oleh dua kelompok generasi, yakni generasi X dan generasi baby boomer . Jumlahnya pun signifikan. Pada Grafik 1, kategori 250 kata misalnya, dari kesepuluh pengguna tersebut, delapan di antaranya berasal dari generasi X (6 laki-laki dan 2 perempuan). Sementara itu, pada Grafik 2, kategori 350 kata, tujuh di antaranya berasal dari generasi X. Sementara itu, pada Grafik 3 hasil penelitian pada forwarded messages kategori 250 kata-media-tautan dan Grafik 4 kategori 350 kata-media-tautan juga didominasi oleh generasi X. Pada kedua kategori tersebut, enam dari sepuluh pengguna berasal dari generasi X.
Sementara  itu,  generasi  Y dan  Z  memiliki  partisipasi yang  rendah  untuk  mengirim forwarded messages. Pada penelitian ini, hanya 1 hingga 4 pengguna dari generasi Y dan Z saja yang masuk ke dalam  tabel  sepuluh  pengguna  dengan pengiriman  forwarded  messages terbanyak.  Hal  ini  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ahad  &  Lim  (2014)  saat  meneliti  tentang  penggunaan WhatsApp pada responden yang dikategorikan sebagai generasi Z. Hasilnya, hanya 11,46% responden yang setuju akan meneruskan pesan atau informasi yang mereka terima ke orang lain  (Ahad & Lim, 2014).  Hal  itu  membuktikan  bahwa  generasi  Z  memang  memiliki  partisipasi  penerusan  pesan  yang cukup rendah bila dibandingkan dengan generasi lainnya.
Namun,  hasil  lainnya  turut  memperlihatkan  perubahan  secara  signifikan  adalah  pola penggunaan generasi yang lebih muda terhadap penerusan pesan berbentuk media maupun tautan. Hal  tersebut  menyangkut  generasi  Y  dan  generasi  Z.  Pada  perhitungan  pengguna  terbanyak  yang mengirim forwarded messages berupa 250 kata dan 350 kata, hanya 3% dan 7% pengguna yang berasal dari generasi Y. Hasil yang lebih kecil pun ditemukan pada generasi Z, yakni 3% pada kategori 250 kata dan  1%  pada  kategori  350  kata.  Namun,  ketika  menganalisis  kelompok  generasi  yang  meneruskan pesan pada kategori tautan dan media, angka yang ditemukan cukup berbeda. Pada kategori media kelompok generasi Y mencapai 15% dan generasi Z mencapai 20%. Hasil yang ditemukan pun semakin tinggi pada kategori tautan, yakni 20% berasal dari generasi Y dan 10 persen berasal dari generasi Z.
Pada  penelitiannya,  Rosenfeld  et  al.  (2018)  menemukan  bahwa  perempuan  lebih  banyak menerima dan mengirim pesan dari pada laki-laki. Selain itu, diketahui pula bahwa perempuan lebih aktif tergabung dalam percakapan di dalam grup dengan kuantitas yang kecil. Masih dalam penelitian yang  sama,  penelitian  Rosenfeld  et  al.  juga  menunjukan  tingkat  penggunaan  WhatsApp  yang  lebih
rendah serta pesan yang lebih pendek pada laki-laki. Karena itu, Rosenfeld et al. menyatakan bahwa terdapat perbedaan akan pola penggunaan WhatsApp antara perempuan dan laki-laki.
Hal  yang  sama  pun  ditemui  peneliti  dalam  penelitian  ini.  Pada  kategori forwarded  messages yang  merupakan  gabungan  dari  pesan  250  kata-media-tautan,  serta  350  kata-media-tautan, perempuan memiliki persentase yang lebih tinggi dari pada laki-laki. Hal yang sama pun ditemukan oleh peneliti pada kategori pesan 250 kata, media, dan tautan. Namun, dalam tabel yang menunjukan sepuluh pengguna yang mengirim forwarded messages pada tiap kategori, peneliti menemukan bahwa tidak  ada  perbedaan  kuantitas  yang  signifikan  antara  laki-laki  dan  perempuan.  Artinya,  baik perempuan  maupun  laki-laki  kerap  melakukan  penerusan  pesan  ke  grup  WhatsApp  lain  yang dimilikinya.
Akan tetapi, terdapat hal menarik yang ditemukan oleh peneliti pada tabel sepuluh pengguna dengan pengiriman forwarded messages terbanyak di tiap-tiap kategori tersebut. Dari enam kategori yang peneliti teliti, empat di antaranya menunjukan perempuan menempati posisi pertama sebagai pengguna yang paling banyak mengirim pesan. Kemudian, kuantitas pesan yang diteruskan tersebut memiliki selisih yang cukup jauh berbeda dengan pengguna di posisi kedua. Pada kategori media (Tabel 3),  pengguna  yang  paling  banyak  mengirim  media  dari  seluruh  grup  WhatsApp  adalah  salah  satu anggota grup WhatsApp atas nama ‘O L ’. Adapun pengguna yang teridentifikasi bergender perempuan tersebut diketahui mengirim media dengan kuantitas yang hampir mencapai 2.500 media. Kuantitas tersebut  jauh  berbeda  dengan  pengguna  di  posisi  kedua  yang  tergabung  dalam  grup  WhatsApp partisipan ‘T I ’ yang mengirim media dengan kuantitas sekitar 1.500 media .
Kemudian, pada Tabel 2 kategori tautan, 250 kata-media-tautan, dan 350 kata-media-tautan, hal  yang  sama  juga  kembali  terjadi.  Pada  ketiga  kategori  tersebut,  pengguna  yang  bergender perempuan menempati posisi pertama sebagai pengguna yang paling banyak melakukan penerusan pesan.  Namun,  pesan  yang  dikirim  memiliki  perbedaan  kuantitas  yang  signifikan  bila  dibandingkan dengan kuantitas pesan yang dikirim oleh pengguna di posisi kedua.
Hasil lainnya yang menarik adalah terkait pengguna yang paling banyak masuk ke dalam daftar 10 pengguna terbanyak yang mengirim forwarded messages (Tabel 3). Terlihat kecenderungan apabila seorang  pengguna  WhatsApp  masuk  ke  dalam  daftar  di  salah  satu  kategori,  maka  ia  akan  kembali masuk  ke  dalam  kategori  lainnya.  Misalnya  saja  salah  satu  anggota  di  grup  partisipan  OL  yang teridentifikasi  sebagai  perempuan  dari  kelompok  generasi  X.  Selain  menjadi  anggota  yang  paling banyak mengirim forwarded messages dalam kategori media, pengguna tersebut juga paling banyak mengirim forwarded messages di kategori 250 kata, media, dan tautan, serta kategori 350 kata, media, dan tautan. Hal yang sama pun terjadi pada kategori 250 kata  dan 350 kata. Posisi pertama kedua kategori tersebut  ditempati oleh salah satu anggota grup partisipan A  yang bergender laki-laki dan berasal dari kelompok generasi X.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pola  penggunaan  WhatsApp  terkait  aktivitas penerusan pesan atau forwarded message . Berdasarkan hasil analisis sejarah percakapan WhatsApp para responden, simpulan yang didapat oleh peneliti adalah pola penggunaan WhatsApp berdasarkan kelompok generasi dan gender pengguna. Secara keseluruhan, peneliti menemukan bahwa forwarded messages yang terjadi di grup keluarga dan komunitas dengan lingkup yang dekat seperti gereja lebih banyak terjadi apabila dibandingkan dengan grup komunitas dengan kedekatan yang renggang seperti grup  kelas  perkuliahan.  Hal  itu  membuktikan  bahwa  hubungan  dan  kepercayaan  yang  kuat  akan mendorong pengguna untuk mengirimkan forwarded messages . Adapun peneliti melakukan penelitian dengan membandingkan kelompok generasi dan gender pengguna WhatsApp di enam kategori, yakni kuantitas pesan 250 kata, pesan 350 kata, media, tautan, pesan 250 kata-media-tautan, dan pesan 350 kata-media-tautan.  Hasilnya,  terlihat  kecenderungan  apabila  satu  pengguna  yang  mengirim  banyak forwarded message di salah satu kategori, maka juga banyak mengirim forwarded message di kategori lainnya.
Perbedaan  kelompok  generasi  juga  memengaruhi  pola  pengiriman forwarded  message pengguna. Pada penelitian ini,  generasi X adalah pengguna yang paling banyak melakukan aktivitas penerusan  pesan  secara  umum.  Sementara  itu,  generasi baby  boomer adalah  generasi  kedua yang paling banyak melakukan aktivitas penerusan pesan. Di sisi lain, generasi Y dan Z bersama-sama jarang melakukan  aktivitas  penerusan  pesan,  terutama  dalam  bentuk  teks.  Namun,  terlihat  peningkatan aktivitas penerusan pesan pada generasi Y dan Z dalam kategori forwarded message berupa media dan tautan.  Pada  kelompok  gender,  perempuan  memang  sedikit  lebih  banyak  melakukan  aktivitas penerusan  pesan  bila  dibandingkan  dengan  laki-laki.  Frekuensi  pesan  yang  dikirim  oleh  pengguna perempuan  memiliki  perbedaan  yang  cukup  signifikan  bila  dibandingkan  dengan  laki-laki.  Namun, perbedaan persentase kuantitas pengguna yang paling banyak mengirim forwarded message antara laki-laki dan perempuan tidak memiliki perbedaan yang signifikan di enam kategori yang peneliti teliti. Artinya,  baik  laki-laki  dan  perempuan,  kerap  melakukan  aktivitas  penerusan  pesan  dalam  grup WhatsApp yang mereka miliki.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahad, A. D., & Lim, S. M. A. (2014). Convenience or Nuisance?: The ‘WhatsApp’ Dilemma. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 155 , 189 – 196. https://doi.org/10.1016/J.SBSPRO.2014.10.278 Badan Pusat Statistik. (2021). Hasil Sensus Penduduk 2020 . https://demakkab.bps.go.id/news/2021/01/21/67/hasil-sensus-penduduk-2020.html Bafadhal, & Madri, O. (2018). Komunikasi Ritual Penggunaan Aplikasi WhatsApp: Studi Konsumsi
Berita Lewat Group WhatsApp. Jurnal Komunikasi Indonesia , 6 (1), 49 – 56.
https://doi.org/10.7454/JKI.V6I1.8628 Bernstein, J. (2015). TLDR: so just how short should your online article be? The Guardian . https://www.theguardian.com/media-network/2015/jul/15/tldr-quartz-associated-press- article-length
Boczek, K., & Kop pers, L. (2019). What’s New about Whatsapp for News? A Mixed -Method Study on News Outlets’ Strategies for Using WhatsApp. Digital Journalism , 8 (1), 126 – 144. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1692685
Brenes Peralta, C. M., Sánchez, R. P., & González, I. S. (2021). Individual Evaluation vs Fact-checking in the Recognition and Willingness to Share Fake News About Covid-19 via Whatsapp.
Journalism Studies , 23 (1), 1 – 24. https://doi.org/10.1080/1461670X.2021.1994446 Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design Quantitative, Qualitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). SAGE . Dean, B. (2023). WhatsApp 2023 User Statistics: How Many People Use WhatsApp? Backlinko. https://backlinko.com/whatsapp-users
’Evita, N., ’Prestianta, A. M., & ’Asmarantika, R. A. (2023). Patterns of media and social media use in generation z in Indonesia. Jurnal Studi Komunikasi, 7 (1), 195 – 214.
Goel, S., Anderson, A., Hofman, J., & Watts, D. J. (2015). The Structural Virality of Online Diffusion.
Management Science , 62 (1), 180 – 196. https://doi.org/10.1287/MNSC.2015.2158 Hanitzsch, T. (2001). Teori Sistem Sosial dan Paradigma Konstruktivisme: Tantangan Keilmuan Jurnalistik di Era Informasi. MediaTor , 2 (2), 217 – 229. Ilahi, H. N. (2019). Women and Hoax News Processing on WhatsApp. Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik , 22 (2), 98 – 111. https://doi.org/10.22146/JSP.31865
Masip, P., Suau, J., Ruiz-Caballero, C., Capilla, P., & Zilles, K. (2021). News Engagement on Closed Platforms. Human Factors and Technological Affordances Influencing Exposure to News on WhatsApp. Digital Journalism , 9 (8), 1062 – 1084. https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1927778
Matassi, M., Boczkowski, P. J., & Mitchelstein, E. (2019). Domesticating WhatsApp: Family, friends, work, and study in everyday communication. New Media & Society , 21 (10), 2183 – 2200.
https://doi.org/10.1177/1461444819841890
Mudjiyanto, B. (2018). TIPE PENELITIAN EKSPLORATIF KOMUNIKASI. Jurnal Studi Komunikasi Dan Media , 22 (1), 65. https://doi.org/10.31445/jskm.2018.220105
Mulyana, & Adnan, Z. (2005). Kajian wacana : teori, metode [dan] aplikasi prinsip -prinsip analisis wacana . Tiara Wacana.
Newman, N., Fletcher, R., Kalogeropoulos, A., Levy, D., & Nielsen, R. K. (2018). Digital News Report 2018 . Reuters Institute for the Study of Journalism. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/our-research/digital-news-report-2018
Rosenfeld, A., Sina, S., Sarne, D., Avidov, O., & Kraus, S. (2018). WhatsApp usage patterns and prediction of demographic characteristics without access to message content. Demographic Research , 39 , 647 – 670. https://doi.org/10.4054/DemRes.2018.39.22 Rusman. (2018). Model- model pembelajaran : menge mbangkan profesionalisme guru . Rajawali Pers. Sugiyono. (2013). Metode penelitian pendidikan : (pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R & D) . Alfabeta.
Suriasumantri, J. S. (1987). Filsafat ilmu sebuah pengantar populer . Pustaka Sinar Harapan.
Valenzuela, S., Bachmann, I., & Bargsted, M. (2021). The Personal Is the Political? What Do WhatsApp Users Share and How It Matters for News Knowledge, Polarization and Participation in Chile. Digital Journalism , 9 (2), 155 – 175. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1693904 Yamamoto, M., Kushin, M. J., & Dalisay, F. (2018). How informed are messaging app users about politics? A linkage of messaging app use and political knowledge and participation.
Telematics and Informatics , 35 (8), 2376 – 2386. https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.10.008
ZICKUHR, K. (2012). Generations 2010 . PEW RESEARCH CENTER.