Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 11 No. 1 Juli 2022 P - ISSN : 2503-4413 E - ISSN

## : 2654-5837, Hal 5 67 – 574

## ANALISIS PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI
RIAU TAHUN 2002-2021
Oleh : Nurjannah, Lapeti Sari *, Indri Yovita.
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Riau
Email*: lapeti.sari@lecturer.unri.ac.id
. Article Info Abstract Article History : Received  16  July - 2022 Accepted  25 July - 2022 Available Online 31 July - 2022 Research this aim  for knowing influence variable total population , index development  human  ,  and  level  unemployment  open  to  poverty  in  Riau Province  in  2002-2021.  Method  analysis  in  study  this  using  secondary data  that  is  classified  as  time  series  data  that  is  descriptive  and quantitative . Technique deep data analysis study this use multiple linear regression model estimation with test statistics ( t test, F test , coefficient determination R 2 , coefficient correlation ), and test assumption classic . Results study with test to coefficient regression by partial ( t test ) shows that  variable  free  total  population  with  probability  of  (0.0430  <0.05) means take effect by significant to poverty in Riau Province. Whereas HDI variable  and  level  unemployment  open  no  take  effect  by  significant  to poverty  in  Riau  Province  .  F  test  shows  that  by  together  third  variable total  population ,  HDI  and  TPT  have  an  effect  significant  to  poverty  in Riau  Province  with  prob  (F-statistic)  of  0.000158  <  0.05  and  R2 _ by 65.15%.
Keyword :
Quantity _ Population , HDI , Open  Unemployment  Rate  , Poverty

## 1. PENDAHULUAN
Berdasarkan  fakta  yang  ada  saat  ini  dapat dilihat  bahwa  setiap  negara  maju  maupun  negara berkembang memiliki masalah kemiskinan. Indonesia merupakan salah satu negara berkembang  yang  tak  luput  dari  persoalan kemiskinan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  tingkat kemiskinan  yang  terbilang  masih  tinggi  sehingga menjadi  fokus  utama  bagi  Indonesia  untuk menyelesaikannya. Upaya pengentasan kemiskinan  dilaksanakan  secara  menyeluruh dengan melibatkan seluruh aspek kehidupan dalam masyarakat yang juga mempertimbangkan keseimbangan  setiap  aspek  di  dalamnya.  Kondisi kemiskinan  suatu  negara  atau  daerah  juga merupakan  cerminan  dari  tingkat  kesejahteraan penduduk  yang  tinggal  pada  negara/daerah tersebut.
Kemiskinan  merupakan  masalah  yang  serius dan  sudah  lama  ada  di  masyarakat  Indonesia. Kemiskinan  tidak  hanya  dilihat  dari  aspek ekonomi,  namun  dapat  juga  dilihat  dari  aspek sosial  baik  dari  segi  penyebab  dan  dampak  yang ditimbulkan.  Timbulnya  masalah  sosial  seperti
kebodohan,  pengangguran,  peningkatan  jumlah penduduk  yang  tidak  merata,  perselisihan, kematian  ibu  dan  anak,  putus  sekolah,  tingkat kriminalitas  merupakan  dampak  dari  kemiskinan. Kemiskinan  merupakan  suatu  dinamika  sosial ekonomi  yang  digambarkan  oleh  terjadinya pertumbuhan ekonomi yang tidak disertai pemerataan (Todaro dan Smith, 2009).
Provinsi  Riau  termasuk  Provinsi  yang memiliki  kekayaan  khusus  dimana  terbilang unggul  dibandingkan  Provinsi  lainnya,  jumlah penduduk  yang  relatif  tinggi  serta  kekayaan Sumber Daya  Alam (SDA)  yang berlimpah,  yang diandalkan  untuk  mendorong  kemajuan  dibidang pembangunan ekonomi, sehingga dapat mengurangi kemiskinan. Namun meskipun demikian, Provinsi Riau tetap menemukan masalah kemiskinan,  tidak  sedikit  masyarakat  yang  ada  di Provinsi Riau masih tergolong miskin.
Tabel :Data Jumlah Penduduk, Indeks Pembangunan Manusia, Tingkat Pengangguran  Terbuka  dan  Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Riau tahun 2010-2021 Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa) IPM (%) TPT (%) Jumlah Penduduk Miskin (RibuJiwa) 2010 5.574.928 68.65 8.72 558.00 2011 5.726.241 68.90  10.27 472.45 2012 5.879.109 69.15 6.64 476.46 2013 6.0332.68 69.91 5.48 511.47 2014 6.188.442 70.33 6.56 498.28 2015 6.344.402 70.84 7.83 531.39 2016 6.500.971 71.20 7.43 515.40 2017 6.657.911 71.79 6.22 514.62 2018 6.814.909 72.44 6.20 500.44 2019 6.971.745 73.00 5.97 490.72 2020 6.394.087 72.71 6.32 483.39 2021 6.493.603 72.94 4.42 500.81
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Riau, 2022.
Berdasarkan  tabel  diatas  angka  jumlah penduduk  tertinggi  pada  tahun  2019  sebesar 6.971.745  jiwa  kemudian  diiringi  dengan  angka indeks  pembangunan  manusia  sebesar  73.00% yang juga merupakan angka IPM tertinggi dari data 12  tahun  terakhir.  Tingkat  pengangguran  terbuka pada  tahun  2020  sebesar  6.32%  dan  kemudian mengalami  penurunan  menjadi  sebesar  4.42%. Berdasarkan  data  jumlah  penduduk  miskin  di Provinsi  Riau  secara  menyeluruh  mengalami fluktuasi, pada tahun 2019 angka mencapai sebesar 490.72  ribu  jiwa  mengalami  penurunan  ditahun 2020  menjadi  sebesar  483.39  ribu  jiwa  dan kemudian  di  tahun  2021  kembali  meningkat dengan angka mencapai 500.81 ribu jiwa penduduk miskin di Provinsi Riau.
Menurut Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K),
penanggulangan  kemiskinan  menghadapi triple- track  problem ,  yaitu  pertama  kemiskinan  yang meskipun  terus  menurun  secara  relatif,  tetapi secara  nominal  meningkat.  Kedua,  kerentanan kemiskinan, yaitu banyaknya penduduk miskin di sekitar Garis Kemiskinan (GK) yang mengakibatkan  mudahnya  kelompok  yang  berada di  atas  garis  kemiskinan  jatuh  ke  bawah  garis kemiskinan.  Ketiga,  kesenjangan  baik  antar wilayah  provinsi  dan  kabupaten  kota  maupun kesenjangan  pendapatan  atau  konsumsi  antar penduduk secara keseluruhan dan antar penduduk
miskin  (indeks  keparahan  kemiskinan)  (TNP2K, 2011).
Tujuan Penelitian ini adalah untuk Mengetahui  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Indek Pembangunan Manusia dan Tingkat Pengangguran Terbuka  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Riau Tahun 2002-2021.

## 2. KAJIAN PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Kemiskinan Menurut Todaro dan Smith (2009)
kemiskinan  merupakan  suatu  dinamika  sosial ekonomi  yang  digambarkan  oleh  terjadinya pertumbuhan ekonomi yang tidak disertai pemerataan.
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (2021),  garis kemiskinan  merupakan  penjumlahan  dari  Garis Kemiskinan Makanan (GKM) dan Garis Kemiskinan  Non  Makanan  (GKNM).  Penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita per bulan  dibawah  garis  kemiskinan  dikategorikan sebagai  penduduk  miskin.  Garis  kemiskinan makanan  merupakan  nilai  pengeluaran  kebutuhan minimum makanan yang disetarakan dengan 2100 kilo kalori perkapita perhari. Garis kemiskinan non makanan  adalah  kebutuhan  minimum  untuk perumahan, sandang, pendidikan dan kesehatan.
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan 1. Jumlah Penduduk
Penduduk adalah semua orang yang berdomisili diwilayah geografis Republik Indonesia  selama  6  bulan  atau  lebih  dan  atau mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap (Kuncoro, 2013:63).
Penduduk  merupakan  unsur  penting  dalam kegiatan  ekonomi  serta  usaha  membangun  suatu perekonomian  karena  penduduk  menyediakan tenaga  kerja,  tenaga  ahli,  pimpinan  perusahaan tenaga  kerja  usahawan  dalam  menciptakan kegiatan ekonomi (Sukirno, 2005:142).
Todaro dan Smith (2006) menyebutkan bahwa ada  tujuh  konsekuensi  negatif  dari  pertumbuhan penduduk. Mereka adalah dampak negatif terhadap pertumbuhan ekonomi, kemiskinan dan ketimpangan  pendapatan,  pendidikan,  kesehatan, ketersediaan  pangan,  lingkungan,  dan  migrasi internasional.

## 2. Indeks Pembangunan Manusia
Subandi  (2012),  menyatakan  salah  satu strategi/upaya  pengentasan  kemiskinan  adalah pembangunan  Sumber  Daya  Manusia  (SDM). Pembangunan  SDM  dapat  dilakukan  dengan perbaikan  akses  terhadap  konsumsi  pelayanan sosial  (pendidikan,  kesehatan  dan  gizi)  yang
merupakan  strategi  pemerintah  untuk  mengurangi kemiskinan  dan  meningkatkan  kesejahteraan. Pembangunan manusia dapat diukur dengan Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  atau Human Development  Index (HDI)  yang  merupakan  suatu indeks  komposit  untuk  mengukur  pencapaian kualitas pembangunan manusia.
Indeks  Pembangunan  Manusia  merupakan indeks  komposit  yang  dihitung  sebagai  rata-rata sederhana dari 3 (tiga) indeks yang menggambarkan kemampuan dasar manusia dalam memperluas pilihan-pilihan, yaitu:
1. Indeks Harapan Hidup
2. Indeks Pendidikan
3. Indeks Standart Hidup Layak

## 3. Tingkat Pengangguran Terbuka
Menurut  Sukirno  (2010),  pengangguran adalah  suatu  keadaan  dimana  seseorang  yang tergolong  dalam  angkatan  kerja  yang  ingin mendapatkan pekerjaan tetapi belum memperolehnya.  Seseorang  yang  tidak  bekerja, tetapi  tidak  secara  aktif  mencari  pekerjaan  tidak tergolong sebagai penganggur. Sedangkan tingkat pengangguran  yaitu  perbandingan  antara  jumlah penganggur  atau  pencari  kerja  dengan  jumlah angkatan  kerja  dalam  kurun  waktu  tertentu  yang disebutkan dalam bentuk presentasi.
Pengangguran  merupakan  masalah  makro ekonomi yang mempengaruhi kelangsungan hidup manusia  secara langsung. Bagi kebanyakan orang kehilangan suatu pekerjaan merupakan penurunan suatu  standar  kehidupan.  Jadi  tidak  mengejutkan apabila  pengangguran  menjadi  topik  yang  sering diperbincangkan dalam perdebatan poltik oleh para politisi yang seringkali mengkaji bahwa kebijakan yang mereka tawarkan akan membantu terciptanya lapangan pekerjaan (Mankiw, 2007).
Indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur pengangguran  adalah  Tingkat  Pengangguran Terbuka (TPT) menggunakan rumus :
TPT= Jumlah Pengangguran
Jumlah Angkatan Kerja x 100% Hubungan Antar Variabel Hubungan Jumlah Penduduk terhadap
Kemiskinan Menurut Nelson dan Leibstein (dikutip dari
Sukirno, 2006) terdapat pengaruh langsung antara pertumbuhan penduduk terhadap tingkat kesejahteraan  masyarakat.  Nelson  dan  Leibstein menunjukan  bahwa  pertumbuhan  penduduk  yang pesat di Negara berkembang menyebabkan tingkat kesejahteraan masyarakat tidak mengalami perbaikan  yang  berarti  dan  dalam  jangka  panjang akan  mengalami  penurunan  kesejahteraan  serta meningkatkan  jumlah  penduduk  miskin.  Jumlah penduduk  yang  terlalu  banyak  atau  kepadatan
penduduk  yang  terlalu  tinggi  akan  menjadi penghambat  pembangunan  ekonomi  di  Negara berkembang.  Pendapatan  per  kapita  yang  rendah dan  tingkat  pembentukan  modal  yang  rendah semakin  sulit  bagi  Negara  berkembang  untuk menopang  ledakan  jumlah  penduduk.  Sekalipun output  meningkat  sebagai  hasil  teknologi  yang lebih  baik  dan  pembentukan  modal,  peningkatan ini akan ditelan oleh jumlah penduduk yang terlalu banyak.  Hasilnya,  tidak  ada  perbaikan  dalam  laju pertumbuhan nyata perekonomian.

## Hubungan  Indeks  Pembangunan  Manusia terhadap Kemiskinan
Kualitas  sumber  daya  manusia  dapat menjadi  faktor  penyebab  utama  terjadinya kemiskinan.  Kualitas  sumber  daya  manusia  dapat dilihat  dari  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM). Menurut Kuncoro (2006), bahwa IPM bermanfaat untuk  membandingkan  kinerja  pembangunan manusia  baik  antar  negara  maupu  antar  daerah. Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  merupakan indikator  yang  menjelaskan  bagaimana  penduduk suatu  wilayah  mempunyai  kesempatan  untuk mengakses  hasil  dari  suatu  pembangunan  sebagai bagian dari haknya dalam memperoleh pendapatan, kesehatan, pendidikan, dan sebagainya.
Masyarakat yang sehat, berpendidikan, serta produktifitas  yang  tinggi  bagi  masyarakat  tentu akan meningkatkan pengeluaran untuk konsumsinya, ketika pengeluaran untuk konsumsi meningkat,  maka  tingkat  kemiskinan  akan menurun. Disisi lain, rendahnya Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  berakibat  pada rendahnya  produktivitas  kerja  dari  penduduk.
Rendahnya produktivitas berakibat pada rendahnya perolehan pendapatan. Sehingga dengan  rendahnya  pendapatan  menyebabkan tingginya  jumlah  penduduk  miskin  (Sukamarga, 2011).

## Hubungan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka terhadap Kemiskinan
Menurut  Sukirno  (2005),  efek  buruk  dari pengangguran  adalah  mengurangi  pendapatan masyarakat  yang  pada  akhirnya  mengurangi tingkat kemakmuran yang telah dicapai seseorang. Semakin  turunnya  kesejahteraan  masyarakat karena  menganggur  tentunya  akan  meningkatkan peluang mereka terjebak dalam kemiskinan karena tidak memiliki pendapatan. Apabila pengangguran di  suatu  negara  sangat  buruk,  kekacauan  politik dan  sosial  selalu  berlaku  dan  menimbulkan  efek yang  buruk  bagi  kesejahteraan  masyarakat  dan prospek  pembangunan  ekonomi  dalam  jangka panjang.

## Hipotesis
Hipotesis penelitian merupakan dugaan atau perkiraan  sementara  dari  sebuah  penelitian  yang selanjutnya akan dibuktikan faktanya menggunakan alat analisis dan menguji data secara empiris. Hasil hipotesis tidak selalu benar, karena masih bersifat dugaan sehingga terdapat kemungkinan  salah  dan  benar  adalah  seimbang. Dengan  mempertimbangkan  pemikiran  dasar teoritis  dan  studi  empiris  yang  telah  dilakukan sebelumnya dimana berhubungan dengan penelitian  ini,  maka  hipotesis  disusun  sebagai berikut :
a. Diduga Jumlah Penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kemiskinan
b. Diduga Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Kemiskinan c. Diduga Tingkat Pengangguran Terbuka berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Kemiskinan
3. METODE PENELITIAN
Lokasi  dan  Waktu  Penelitian.  Penelitian  ini dilakukan  di  Provinsi  Riau  dengan  menggunakan data  Kemiskinan,  Jumlah  penduduk,  Indeks Pembangunan Manusia dan Tingkat Pengangguran Terbuka  pada  tahun  2002-2021.  Penelitian  ini dilakukan pada tahun 2022.
Jenis  dan  Sumber  Data.  Penelitian  ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan menggunakan  data  sekunder  berdasarkan  deret waktu  ( time  series )  yaitu  data  yang  telah  disusun secara  teratur  yang  berupa  laporan-laporan  yang diperoleh  langsung  dari  lembaga-lembaga  atau instansi-instansi  resmi website Badan  Pusat Statistik  (BPS)  Provinsi  Riau.  Data  yang digunakan adalah data 20 tahun terakhir yaitu data pada tahun 2002-2021.
Teknik  Pengumpulan  Data  yang  dilakukan dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  studi kepustakaan  ( library  research )  yaitu  dengan mengumpulkan  data  yang  berasal  dari  berbagai literature yang berhubungan dengan permasalahan yang diteliti. Data-data skunder yang diperoleh dari publikasi  website  resmi  Badan  Pusat  Statistik Provinsi Riau dan Perpustakaan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Riau.

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Dilakukan pengujian secara empiris mengenai pengaruh  variable  Jumlah  Penduduk,  Indeks Pembangunan Manusia dan Tingkat Pengangguran Terbuka  terhadap  Kemiskinan.  Data  diolah menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda dengan  alat  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini Eviews 9  meliputi  uji,  Uji  Asumsi
Klasik dengan Uji Normalitas, Uji Multikolinieritas,
Uji Autokorelasi, Uji Heterokedastisitas  dan  Uji  Statistik  meliputi  uji, Uji  Simultan  (uji  F),  Uji  Parsial  (uji  t),  dan Koefisien  Determinasi  (R2  )  dan  Koefisien Korelasi (r).

## Uji Asumsi Klasik Hasil Uji Normalitas
Uji  dengan  menggunakan  metode  analisis probability plot.
0 2 4 6 8 10 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 Series: Residuals Sample 2002 2021 Observations 20 Mean 1.12e-14 Median -0.186524 Maximum 3.251892 Minimum -2.818903
Std. Dev. 1.382043 Skewness 0.814274 Kurtosis 4.428269 Jarque-Bera 3.910098 Probability 0.141558

## Sumber : Data Olahan Eviews-9 (2022)
Berdasarkan  gambar  diatas  dapat  dilihat bahwa  hasil  dari  uji  normalitas  dengan  nilai Probability sebesar 0,141558 > 0,05, yang artinya residual data penelitian terdistribusi secara normal.

## Uji Multikolinearitas
Untuk mengetahui ada tidaknya multikolinearitas antar variabel, salah satu caranya adalah dengan melihat Variance Inflantion Factor (VIF) dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya.
Variance Inflation Factors Date: 03/23/22   Time: 20:56 Sample: 2002 2021 Included observations: 20
Coefficient  Uncentered  Centered Variable  Variance VIF VIF C 244.9606   2159.980 NA X1 8.05E-13 242.0529 3.792222 X2 0.027530   1250.648 1.119365 X3 0.064006   42.78030 3.632494

## Sumber : Data Olahan Eviews-9 (2022)
Berdasarkan Gambar diatas hasil perhitungan nilai Centered VIF  pada  analisis  data,  diperoleh nilai  VIF  untuk  variabel  Jumlah  Penduduk  (X1) sebesar  3.792222  (<10),  selanjutya  nilai  VIF variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  (X2) sebesar  1.119365  (<10)  dan  untuk  nilai  VIF variabel  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (X3) memperoleh  nilai  VIF  sebesar  3.632494  (<10). Karena  nilai  VIF  dari  ketiga  variabel  tidak  ada yang lebih besar dari 10 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas pada variabel

## bebas tersebut.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heteroskedastisitas  digunakan  untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  penyimpangan asumsi  klasik.  Syarat  yang  harus  dipenuhi  dalam model  regresi  adalah  tidak  adanya  gejala heteroskedastisitas.
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 4.514508 Prob. F(9,10) 0.0138 Obs* R-squared 16.04982 Prob. Chi- Square(9) 0.0658 Scaled explained SS  17.60739 Prob. Chi- Square(9) 0.0400

## Sumber : Data Olahan Eviews-9 (2022)
Berdasarkan hasil uji heterokedastisitas pada Gambar,  diperoleh  hasil  bahwa  dengan  nilai signifikansi  α  =  5%  nilai Prob.Obs*R-squared sebesar    0.0658  >  0,05  maka  dapat  disimpulkan bahwa tidak terdapat permasalahan heterokedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Untuk uji autokorelasi digunakan uji Breusch- Godfrey  Serial  Correlation LM  ( Lagrange Multiplier ) Test.
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 0.981324 Prob. F(6,10) 0.4853 Obs*R-squared 7.411840 Prob. Chi- Square(6) 0.2844

## Sumber : Data Olahan Eviews-9 (2022)
Berdasarkan  hasil  uji  autokorelasi  dengan LM ( Lagrange Multiplier) Test pada Gambar 5.4 diatas  diketahui  nilai  signifikansi  α  =  5%  bahwa nilai Prob. Obs*R-Squared sebesar 0,2844 > 0,05 maka dapat disimpulkan tidak terdapat permasalahan autokorelasi dalam model regresi.

## Uji Statistik
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/22   Time: 20:49 Sample: 2002 2021 Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error  t-Statistic Prob. C 33.75473  15.65122  2.156684 0.0466 X1 -1.97E-06  8.97E-07  -2.198553 0.0430 X2 -0.210634  0.165922  -1.269476 0.2224 X3 0.296230  0.252994  1.170897 0.2588 R-squared 0.706571 Mean dependent var 9.681500 Adjusted R-squared  0.651553 S.D. dependent var 2.551349
S.E. of regression 1.506046 Akaike info criterion 3.833709 Sum squared resid 36.29079 Schwarz criterion 4.032855 Log likelihood -34.33709 Hannan-Quinn criter. 3.872584 F-statistic 12.84256 Durbin-Watson stat 0.897472 Prob(F-statistic) 0.000158

## Sumber : Data Olahan Eviews-9 (2022)
Berdasarkan  Ganbar  diatas  maka  diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Ŷ= 33.75473 – 0,00000197(X1) – 0.210634(X2) + 0.296230(X3)
Dari  persamaan  regresi  tersebut,  terlihat bahwa  nilai  variable  terikat  (Y)  akan  ditentukan oleh variable bebas (X1, X2, X3).
1. Nilai  konstanta  sebesar  33,75473  nilai  ini berarti  jika  semua  variable  bebas  (Jumlah Penduduk, Indeks Pembangunan manusia dan Tingkat Pengangguran Terbuka) sama dengan nol  atau  dianggap  konstan  atau  tidak mengalami perubahan ( cateris paribus ) maka jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi  Riau sebesar 33,75473%.
2. Nilai  koefisien  yang  diperoleh  dari  variabel Jumlah  Penduduk  (X1)  adalah  sebesar  - 0,00000197 sehingga ketika jumlah penduduk naik  100.000  jiwa  maka  jumlah  penduduk miskin  di  Provinsi  Riau  akan  mengalami penurunan sebesar 0,197.
3. Nilai  koefisien  yang  diperoleh  dari  variabel Indeks Pembangunan Manusia (X2) memiliki nilai  koefisien  negatif  sebesar  -0.210634 sehingga ketika indeks pembangunan manusia mengalami  kenaikan  1%  maka  jumlah penduduk miskin di Provinsi Riau mengalami penurunan sebesar 0,21%.
4. Nilai  koefisien  yang  diperoleh  dari  variabel Tingkat Pengangguran Terbuka (X3)
memiliki  nilai  koefisien  Positif  sebesar 0.296230  sehingga  ketika  angka  tingkat pengangguran  terbuka  mengalami  kenaikan 1%  maka  angka  jumlah  penduduk  miskin  di Provinsi Riau juga akan mengalami kenaikan sebesar 0,29%.
Dari  hasil  pengujian  statistik  terhadap hipotesis diperoleh hasil sebagai berikut:
Uji F
Berdasarkan Gambar diatas diperoleh nilai F- Statistic  sebesar  12.84256  dengan  Prob  (F- statistic)  sebesar  0.000158  <  0,05  dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Jumlah  Penduduk  (X1),  Indeks  Pembangunan Manusia  (X2),  dan  Tingkat  Pengangguran Terbuka  (X3)  secara  bersama-sama  berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan di Provinsi Riau.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Berdasarkan  Gambar  diatas  diperoleh  hasil Adjusted  R-squared sebesar  0.651553.  Artinya,
bahwa  pengaruh  jumlah  penduduk,  IPM,  dan tingkat  pengangguran  terbuka  adalah  sebesar 65,15% dan sisanya sebesar 34,85% yang diduga dipengaruhi  oleh  variabel  lain  dan  tidak  masuk kedalam model penelitian ini.

## Koefisien Korelasi (r)
Koefisien  korelasi  dalam  penelitian  ini  dapat dicari  dengan  rumus  R  =  √ 𝑅 2 =  √0,651553  = 0,80718, maka hubungan jumlah penduduk, indeks pembangunan manusia, dan tingkat pengangguran terbuka  terhadap  kemiskinan  berhubungan  sangat kuat secara positif karena nilai 0,80718 mendekati 1.

## Uji t
Berdasarkan  Gambar  diatas  diperoleh  nilai perhitungan  masing-masing  variabel  independen yaitu  Jumlah  Penduduk,  Indeks  Pembangunan Manusia,  dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka terhadap  variabel  dependen  Kemiskinan  tahun 2002-2021.
1. Berdasarkan Gambar
diketahui nilai
probabilitas  nilai  Jumlah  penduduk  sebesar 0.0430  yang  apabila  dibandingkan  dengan derajat kesalahan 5% maka nilai probabilitas Jumlah  Penduduk  lebih  kecil  dari  derajat kesalahan  yaitu  (0.0430  <  0,05)  artinya Jumlah  penduduk  berpengaruh  signifikan terhadap Kemiskinan di Provinsi Riau.
2. Berdasarkan Gambar diketahui nilai probabilitas  Indeks  Pembangunan  Manusia sebesar  0,2224  yang  apabila  dibandingkan dengan  derajat  kesalahan  5%  maka  I P M lebih  b e s a r   dari  derajat  kesalahan  (0,2224 > 0,05) yang artinya nilai Indeks
Pembangunan  Manusia  tidak  berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan.
3. Berdasarkan Gambar diketahui nilai probabilitas  Tingkat  Pengangguran  Terbuka sebesar  0,2588  yang  apabila  dibandingkan dengan  derajat  kesalahan  5%  maka  nilai Tingkat  Pengangguran  Terbuka  lebih  besar dari  derajat  kesalahan  (0,2588  > 0,05)  yang artinya Tingkat Pengangguran Terbuka  tidak berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan.

## Pembahasan
Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap

## Kemiskinan di Provinsi Riau
Berdasarkan  hasil  regresi  diketahui  tingkat probabilitas (sig) sebesar 0,0430 yang mana lebih kecil  dari  derajat  kesalahan  0,05  artinya  jumlah penduduk berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan  di  Provinsi  Riau.  Kemudian  angka koefisiennya  sebesar  -0,00000197 yang  artinya jika  variabel  jumlah  penduduk  naik  100.000  jiwa sedangkan  variabel  lainnya  tetap,  maka  akan
menurunkan kemiskinan sebesar 0,197. Penelitian ini sejalan dengan teori yang digunakan yaitu teori menurut  Todaro  dan  Smith  (2009)  yang menyatakan bahwa Kemiskinan tidak hanya dilihat dari  aspek  ekonomi  saja  namun  juga  dilihat  dari aspek  sosial  salah  satunya  yaitu  peningkatan jumlah penduduk yang tidak merata.
Jumlah  penduduk  yang  besar  dapat  menjadi pendorong  kuat  pembangunan  berkelanjutan. Jumlah  penduduk  yang  lebih  besar  sebenarnya merupakan  pasar  potensial  yang  menjadi  sumber permintaan  berbagai  barang  dan  jasa.  Hal  ini kemudian  akan  mendorong  berbagai  kegiatan ekonomi untuk menciptakan skala ekonomi dalam produksi yang akan menguntungkan semua pihak, mengurangi  biaya  produksi  dan  menciptakan sumber pasokan dan tenaga kerja murah yang pada gilirannya  akan  merangsang  output  atau  produksi agregat  yang  lebih  tinggi.  Pada  akhirnya diharapkan  dapat  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat untuk pengentasan kemiskinan (Todaro dan Smith, 2006).

## Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia Terhadap Kemiskinan di Provinsi Riau
Berdasarkan  hasil  uji  t  dapat  dilihat  bahwa angka  probabilitas  IPM  sebesar  0,2224  yang apabila  dibandingkan  dengan  derajat  kesalahan maka  I P M   lebih  b e s a r   dari  derajat  kesalahan yaitu  0,05  yang  artinya  Indeks  Pembangunan Manusia  tidak  berpengauh  signifikan  terhadap kemiskinan  di  Provinsi  Riau.  Kemudian  apabila dilihat  pada  nilai  koefisiennya  sebesar  -0,210634 yang artinya ketika indeks pembangunan manusia mengalami  kenaikan  1%  dengan  asumsi  variabel lainnya  tetap  maka  jumlah  penduduk  miskin  di Provinsi  Riau  mengalami  penurunan  sebesar 0,21%.
Hasil penelitian ini sejalan dengan pernyataan dari Arsyad (2010), yang menyatakan bahwa salah satu strategi pengetasan kemiskinan adalah dengan pembangunan  sumber  daya  manusia.  Perbaikan akses  terhadap  konsumsi  pelayanan  sosial (pendidikan,  kesehatan  dan  gizi)  merupakan  alat kebijakan penting dalam strategi pemerintah secara keseluruhan  untuk  mengurangi  angka  kemiskinan dan  memperbaiki  kesejahteraan  penduduk.  IPM merupakan  ukuran  pembangunan  manusia  secara relative, apabila IPM meningkat berarti kesejahteraan masyarakat juga meningkat, dengan demikian menurunkan tingkat kemiskinan.

## Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  Terbuka Terhadap Kemiskinan di Provinsi Riau
Berdasarkan  hasil  uji  diatas  didapatkan  hasil probabilitas  Tingkat  Pengangguran  Terbuka sebesar 0,2588 lebih  besar  dari  0,05  yang artinya Tingkat Pengangguran Terbuka  tidak berpengaruh
signifikan  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Riau. Nilai  koefisien  yang  diperoleh  dari  variabel Tingkat  Pengangguran  Terbuka  memiliki  nilai koefisien Positif sebesar 0,296230 sehingga ketika angka  tingkat  pengangguran  terbuka  mengalami kenaikan 1% maka angka jumlah penduduk miskin di  Provinsi  Riau  juga  akan  mengalami  kenaikan sebesar 0,29%. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Enrian  (2021),  dengan  judul penelitian “analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Riau tahun 2013-2019” yang menunjukkan bahwa pengangguran berpengaruh positif terhadap kemiskinan. Dengan argument bahwa pengangguran yang meningkat dapat memperbanyak jumlah kemiskinan sebab kebutuhan  masyarakat  yang  tidak  terbatas  dan bervariasi  sehingga  setiap  masyakarat  harus berusaha  memenuhinya  dengan  cara  bekerja  agar mendapat pemasukan atau pendapatan. Pendapatan masyarakat ini dapat mencapai titik maksimal jika tenaga kerja terserap dengan baik. Jika tidak, maka akan terjadi pengangguran.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian mengenai pengaruh  jumlah  penduduk,  indeks  pembangunan manusia  dan  tingkat  pengangguran  terbuka terhadap kemiskinan di Provinsi Riau maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Variabel  jumlah  penduduk  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Riau. Pengaruh negatif antar jumlah penduduk  dan  kemiskinan  di  Provinsi  Riau artinya bahwa bertambahnya jumlah
penduduk  sebagai  pendorong  pembangunan, sehingga akan menggerakan berbagai macam kegiatan  ekonomi  dan  pada  akhirnya  akan meningkatkan
kesejahteraan sehingga menurunkan  tingkat  kemiskinan.  Penigkatan jumlah penduduk yang tinggi juga disebabkan oleh  migrasi  masuk,  dimana  orang  yang datang untuk menetap karena sudah memiliki pekerjaan dan
untuk mendapatkan
pendidikan.
b. Variabel  indeks  pembangunan  manusia berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan terhadap  kemiskinan  di  Provinsi  Riau. Artinya,  ketika  angka  indeks  pembangunan manusia  mengalami  kenaikan  maka  akan menurunkan jumlah penduduk miskin karena Indeks  Pembangunan  Manusia  melibatkan beberapa komponen penting dalam pengukurannya  seperti,  Angka  Harapan Hidup, Pendidikan dan Pengeluaran per kapita dalam  memenuhi  kebutuhan  hidup.  Maka semakin tinggi Indeks Pembangunan Manusia
maka  kualitas  Sumber  Daya  Manusia  akan semakin menigkat sehingga dapat menciptakan  standar  hidup  layak  dan menekan kemiskinan.
c. Variabel  Tingkat  Pengangguran  Terbuka berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap  kemiskinan  di  Provinsi  Riau. Dengan  nilai  koefisien  positif  artinya  bahwa setiap  kenaikan  angka  pengangguran  terbuka maka  akan  diikuti  dengan  peningkatan  pada jumlah  penduduk  miskin.  Karena  kebutuhan manusia  yang  tidak  terbatas  dan  bervariasi sehingga setiap individu yang memasuki usia kerja  harus  berusaha  memenuhinya  dengan cara  bekerja  agar  mendapat  pemasukan  dan pendapatan. Tingkat pengangguran yang naik maka  pendapatan  turun  sehingga  akan menyulitkan  individu  dalam  memenuhi kebutuhan  dasarnya  dan  selanjutnya  akan mengurangi daya beli, produksi dan komsumsi, hal ini akan menurunkan kesejahteraan  dan  standar  hidup  layak sehingga dapat meningkatkan kemiskinan.

## 6. REFERENSI
Arsyad,  Lincoln.  2010.  “ Ekonomi  Pembangunan Edisi  5 ”.  Yogyakarta:  Unit  Penerbit  dan Percetakan STIM YKPN.
Badan Pusat Statistik Provinsi Riau. 2022. Tentang Data  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Provinsi Riau tahun 2002-2021.
Tentang  Data  Jumlah  Penduduk  di  Provinsi Riau tahun 2002-2021.
Tentang Data Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau tahun 2002-2021.
Tentang Data Tingkat Pengangguran
Terbuka Provinsi Riau tahun 2002-2021.
.  2021. Tentang Garis Kemiskina.
Enrian,  Zakiyya  P.  2021.  “Analisis  faktor-faktor yang  mempengaruhi  kemiskinan  di  Provinsi Riau  tahun  2013-2019”. Skripsi.  Fakultas Ekonomi  dan  Ekonometrika.  Universitas
Islam Indonesia. Yogyakarta. Kuncoro, Mudrajad. 2006.
“Ekonomi
Pembangunan”. Jakarta:  Penerbit  Salemba Empat.
.  2013.  “ Mudah  Memahami dan Menganalisis Indikator Ekonomi ”. Jakarta: UPP STIM YKPN.
Mankiw,  N  Gregory.  2007 . “Pengantar  Ekonomi Makro”. Edisi ke-6. Jakarta: Erlangga.
Subandi. 2012 .  “Ekonomi  Pembangunan”. Bandung: Alfabeta.
Sukirno,  Sadono.  2006. “Ekonomi  pembangunan Proses,  Masalah,  dan  Dasar  Kebijakan” . Edisi Kedua. Jakarta: Kencana. . 2010. “Mikro Ekonomi, Teori Pengantar”. Jakarta:  Penerbit  PT.  Raja
Grafindo Persada. . 2015. “Ekonomi
Pembangunan  :  Proses,  Masalah  dan  Dasar
Kebijakan, Edisi Kedua”.
Jakarta:
Prenadamedia Group.
TNP2K  (2011), “Panduan  Penanggulangan Kemiskinan,  Buku  Pegangan  Resmi  TKPK Daerah”. Jakarta: Sekretariat Wakil Presiden Republik Indonesia.
Todoro,  Michael  P  dan  Stephen  C.  Smith.  2009. “Pembangunan Ekonomi Edisi Kesembilan” . Jakarta: Earlangga.
. 2006 . “Pembangunan
Ekonomi Dunia Ketiga”. Jakarta: Earlangga.