Terakreditasi Peringkat Sinta 4 berdasarkan Petikan dari Keputusan Menteri Riset dan Teknologi/ Kepala Badan Riset dan Inovasi Nasional Nomor 200/M/KPT/2020, masa berlaku mulai Vol.3 No.1 tahun 2018 s.d Vol.7 No.2 tahun 2022

## Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Penentuan Judul Skripsi Jurusan Teknik Informatika
Dwiki Febriyanto 1 , Hendra Marcos 2
1 Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Purwokerto, Indonesia
2, 3 Program Studi Informatika, Universitas Amikom Purwokerto , Indonesia
1 dwikifbr@gmail.com
2 hendra.marcos@amikompurwokerto.ac.id
Received: 27-01-2023; Accepted: 27-08-2023; Published: 13-09-2023
Abstrak — Syarat  kelulusan  mahasiswa  S1  dalam  proses menempuh  studinya  adalah  dengan  menyelesaikan  skripsi. Skripsi  adalah  kewajiban  bagi  mahasiswa  yang  harus diselesaikan  sesuai  dengan  bidang  keilmuan  yang  diambil. Mahasiswa  jurusan  teknik  informatika  memiliki  bidang  ilmu yang  sangat  beragam.  Banyakna  bidang  ilmu  tersebut menyebabkan  banyak  mahasiswa  yang  merasa  bingung  saat menentukan  topik  atau  judul  skripsi  yang  sesuai  dengan keahlian  maupun  minat  mahasiswa.  Proses  penentuan  judul skripsi  memiliki  peranan  yang  penting  dalam  mendukung proses  jalannya  penyusunan  skripsi  dari  awal  hingga  akhir. Penelitian  ini  mengangkat  kasus  tersebut  untuk  membantu mahasiswa yang kebingungan pada saat menentukan topik atau judul  skripsi  yang  sesuai.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk merancang suatu sistem yang dapat memberikan keputusan dan diharapkan  mampu  memberikan  rekomendasi  judul  skripsi sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan  oleh  mahasiswa. Penelitian  ini  menerapkan  sebuah  metode  TOPSIS  untuk melakukan  perhitungan  kriteria.  Metode  TOPSIS  digunakan karena  memiliki  konsep  yang  sederhana  dan  mudah  untuk dipahami.  Metode  ini  menghasilkan  nilai  terendah  dan  nilai tertinggi dari perhitungan kriteria, sehingga dapat mengetahui jarak yang dihasilkan antara nilai terendah ke nilai tertinggi. Hasil  perhitungan  tersebut  dapat  dijadikan  acuan  untuk menentukan topik atau judul skripsi yang sesuai bredasarkan nilai perhitungan yang dihasilkan
Kata kunci — TOPSIS, skripsi,  sistem pendukung keputusan, mahasiswa, rekomendasi.
Abstract  —  The  graduation  requirement  for  undergraduate students in the process of pursuing their studies is to complete a thesis.  Thesis  is  an  obligation  for  students  that  must  be completed  in  accordance  with  the  scientific  field  taken. Informatics  engineering  students  have  very  diverse  fields  of knowledge. The number of fields of study causes many students to feel confused when determining the topic or thesis title that is in accordance with the expertise and interests of students. The process of determining  the title of the thesis has an important role in supporting the process of writing the thesis from start to finish.  This  study  raises  the  case  to  help  students  who  are confused when determining the appropriate topic or thesis title. The purpose of this study is to design a system that can provide decisions and is expected to be able to provide recommendations for thesis titles according to the criteria desired by students. This study  applies  a  TOPSIS  method  to  calculate  the  criteria.  The
TOPSIS method is used because it has a simple concept and is easy to understand. This method produces the lowest value and the highest value from the calculation of the criteria, so that it can determine the resulting distance between the lowest value and the highest value. The results of these calculations can be used as a reference to determine the appropriate topic or thesis title based on the resulting calculation value
Keywords— TOPSIS, thesis, decision support system, students, recommendations.

## I. P ENDAHULUAN
Pendidikan  yang  harus  diselesaikan  seorang  pelajar untuk mendapatkan gelar Strata 1 (Sarjana) adalah dengan cara  menyelesaikan  pendidikan  lebih  lanjut  di  jenjang Perguruan  Tinggi  [1].  Mahasiswa  Perguruan  Tinggi  baik negeri  ataupun  swasta  diwajibkan  untuk  menyelesaikan skripsi  untuk  memdapatkan  gelar  sarjana  sesuai  jurusan atau bidang keahlian yang ditempuh.
Seorang  mahasiswa  harus  mempelajari  berbagai matakuliah  terlebih  dahulu  agar  bisa  mencapai  tahap penyusunan skripsi [2]. Skripsi memiliki berbagai macam tujuan  bagi  mahasiswa  salah  satunya  untuk  melatih mahasiswa  menuangkan  pemikiran  dan  menuliskan  hasil pemikiran  mahasiswa  menjadi  suatu  karya  ilmiah. Penulisan  skripsi  juga  bertujuan  untuk  membuktikan kemampuan  yang  dimiliki  oleh  mahasiswa  dalam memproses  wawasam  akademik  selama  menempuh perkuliahan sesuai dengan bidang keilmuannya.
Tahapan  awal  yang  harus dilakukan  mahasiswa adalah menentukan  judul  skripsi.  Tetapi banyak  dari  mahasiswa yang  merasa  kesulitan  ketika  menentukan  topik  skripsi yang  sesuai  bidang  keilmuannya  [3].  Hal  ini  akan mengakibatkan  mahasiswa  terhambat  dalam  proses pengajuan skripsi dan memperlambat proses penyelesaian skripsi. Dengan demikian, proses awal dalam menentukan topik skripsi merupakan proses yang sangat penting untuk mempermudah proses pengerjaan skripsi bagi mahasiswa.
Matakuliah  yang  dipelajari  oleh  mahasiswa  dalam proses  perkuliahan  juga  tidak  sedikit.  Banyaknya matakuliah ini memerlukan waktu yang tidak singkat agar mahasiswa  dapat  mencerna  wawasan  akademik  yang diberikan  [3].  Hal  ini  menjadi  salah  satu  penyebab
mahasiswa  merasa  bingung  dalam  menentukan  judul skripsi  yang  sesuai.  Mahasiswa  juga  harus  memilih  satu topik  materi  utama  untuk  melakukan  pengajuan  judul skripsi sesuai bidang yang diambil. Sangat diperlukan topik materi  utama  yang  sesuai  dengan  bidang  mahasiswa, karena akan mempermudah proses penyususan skripsi dan mahasiswa akan menyelesaikan skripsi dengan waktu yang relatif lebih singkat.
Berdasarkan  uraian  masalah  yang  dialami mahasiswa  di  atas,  penyusun  memanfaatkan  kemajuan teknologi informasi yaitu sebuah sistem untuk mendukung keputusan  guna  merekomendasikan  topik  skripsi.  Sistem pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  suatu  sistem  yang dapat memberikan informasi terkait suatu masalah tertentu untuk  membantu  memecahkan  masalah  tersebut  dan mampu menghasilkan keputusan[4]. Sistem ini diharapkan mampu  mempermudah  mahasiswa  untuk  menentukan topik skripsi yang searah dengan bidang mahasiswa dengan memanfaatkan metode tertentu dan tahapan – tahapan yang sistematis.  Algoritma  yang  digunakan  untuk  membantu sistem menentukan judul skripsi yang sesuai adalah metode TOPSIS. Metode ini adalah metode yang sering digunakan untuk  proses  klasifikasi  data.  Metode  ini  memiliki  fungsi lain  yaitu untuk  menelusuri  data,  mencari  hubungan  yang mungkin  dimiliki  antara  dari    variabel  yang  diinputkan dengan sebuah variabel yang akan dijadikan tujuan [5].

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang diterapkan penyusun adalah metode TOPSIS. Urutan  proses  dalam  metodologi  penelitian  yang diterapkan digambarkan dengan flowchart di bawah ini  :
Gambar. 1 Alur Penelitian
1. Studi  literatur,  pada  proses  ini  penulis  melakukan kajian  terhadap  penelitian  terdahulu  untuk membantu proses pembuatan sistem rekomendasi.
2. Menganalisa  masalah,  pada  proses  ini  dilakukan sebuah analisa untuk menentukan hal yang menjadi latar belakang masalah.
3. Menganalisa  kebutuhan  aplikasi,  terdiri  dari  dua jenis  yaitu  kebutuhan  fungsional  yang  mencakup pembagian  tugas  untuk  setiap  user yang menggunakan  sistem.  Dan  kebutuhan  non- fungsional berkaitan dengan software dan hardware yang digunakan dalam proses perancangan sistem dan penerapan sistem.[6]
4. Merancang  sistem  aplikasi,  proses  ini  dilakukan untuk  membuat  kerangka  dasar  sistem  hingga sistem bisa digunakan. Serangkaian kegiatan yang dilakukan dalam proses ini adalah merancang basis data  sistem,  membuat  tampilan  antarmuka,  dan pengkodean  untuk  membuat  sistem  secara keseluruhan.
5. Pengujian  sistem  aplikasi,  proses  lanjutan  setelah sistem  berhasil  dirancang  yaitu  melakukan pengujian  sistem  dengan  menggunakan  data  yang ada.  Jika  masih terjadi kesalahan pengolahan data maka  proses  selanjutnya  adalah  memperbaiki sistem hingga benar - benar bisa digunakan.
6. Menganalisa  hasil  uji  sistem  aplikasi,  hasil  dari perhitungan  sistem  aplikasi  dianalisa  lebih  lanjut untuk  menentukan  hasil  tersebut  sudah  sesuai dengan metode atau algoritma yang digunakan [7].
7. Menarik  kesimpulan,  hasil  dari  pemrosesan  dan pengujian  selanjutnya  disimpulkan  apakah  sudah sesuai dengan yang diinginkan

## III. H ASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Pembobotan
Fokus  dalam  menentukan  judul  skripsi  yaitu  dengan proses  menyediakan  judul  skripsi  terdahulu  kemudian menentukan bobot yang telah ditetapkan dan membandingkan  seluruh  hasil  penelitian  skripsi.  [8]. Dalam  menentukan  judul  skripsi  yang  sesuai  untuk mahasiswa,  terdapat  beberapa  kriteria  dan  alternatif  yang berkaitan  dengan  matakuliah  yang  dipelajari  oleh mahasiswa  [9].  Hal  ini  dibutuhkan  untuk  menghasilkan rekomendasi  judul  yang  sesuai,  kriteria  dan  alternatif tersebut antara lain sebagai berikut :
TABEL I ALTERNATIF ALT001 Aplikasi Desktop ALT002 Aplikasi Website ALT003 Aplikasi Mobile ALT004 Sistem Cerdas ALT005 Internet of Things ALT006 Desain Grafis ( 2D/3D) ALT007 Cloud Computing
Beberapa kriteria yang digunakan beserta bobot masing- masing yaitu :
TABEL II KRITERIA K1 Nilai Akademik (5 bobot) K2 Riwayat Project (5 bobot) K3 Penelitian (4 bobot) K4 Kemampuan (4 bobot) K5

## Minat (3 bobot)
Langkah  selanjutnya  yaitu  membuat  matriks  nilai keputusan dari kriteria tersebut.
TABEL III MATRIKS KRITERIA Kode Alternatif Bidang Keilmuan K1 K2 K3 K4 K5 ALT001 Aplikasi Desktop 3 2 2 1 2 ALT002 Aplikasi Website 5 4 3 5 4 ALT003 Aplikasi Mobile 3 3 1 3 2 ALT004 Sistem Cerdas 5 2 2 1 3 ALT005 Internet of Things 4 2 2 2 2 ALT006 Desain Grafis (2D/3D) 5 2 3 1 3 ALT007 Cloud Computing 3 1 2 2 1
Matriks kriteria di atas selanjutnya diproses lebih lanjut dengan  cara  menormalisasikan  seluruh  nilai  kriteria  yang ditentukan.  Dengan  i  =  1,2,...,m  dan  j=1,2,...,n,  r ij menyatakan  matriks  keputusan  ter-  normalisasi,  x ij bobot kriteria ke j pada alternatif ke i, i adalah alternatif ke i dan j adalah kriteria ke j [10] :

## TABEL IV NORMALISASI MATRIKS
Bidang Keilmua n Nilai Akade mik Riway at Projec t Penelit ian Kema mpuan Minat Aplikasi Desktop 0,2761 69223 0,3086 08638 0,3380 66261 0,14907 1286 0,291732 306 Aplikasi Website 0,4603 20383 0,6172 17276 0,5070 99391 0,74535 6429 0,583464 613 Aplikasi Mobile 0,2761 69223 0,4629 12957 0,1690 3313 0,44721 3858 0,291732 306 Sistem Cerdas 0,4603 20383 0,3086 08638 0,3380 66261 0,14907 1286 0,437598 46 Internet of Things 0,3682 56306 0,3086 08638 0,3380 66261 0,29814 2572 0,291732 306 Desain Grafis ( 2D/3D) 0,4603 20383 0,3086 08638 0,5070 99391 0,14907 1286 0,437598 46 Cloud Computi ng 0,2761 69223 0,1543 04319 0,3380 66261 0,29814 2572 0,145866 153
Sehingga  diperoleh  nilai  normalisasi  yang  telah berbobot sebagai berikut:

## TABEL V NORMALISASI MATRIKS BERBOBOT
Selanjutnya menentukan nilai terkecil dan terbesar dari hasil perhitungan nilai matriks yang telah diberi bobot yang dinormalisasi:

## TABEL VI NILAI MAKSIMUM DAN MINIMUM
Kode Alternat if Bidang Keilmua n Nilai Akade mik Riway at Projec t Penelit ian Kema mpuan Minat ALT01 Aplikasi Desktop 1,3808 46115 1,5430 4319 1,3522 65044 0,5962 85144 0,8751 96919 ALT02 Aplikasi Website 2,3016 01915 3,0860 8638 2,0283 97566 2,9814 25718 1,7503 93839 ALT03 Aplikasi Mobile 1,3808 46115 2,3145 64785 0,6761 32522 1,7888 55431 0,8751 96919 ALT04 Sistem Cerdas 2,3016 01915 1,5430 4319 1,3522 65044 0,5962 85144 1,3127 95379 ALT05 Internet of Things 1,8412 8153 1,5430 4319 1,3522 65044 1,1925 70287 0,8751 96919 ALT06 Desain Grafis ( 2D/3D) 2,3016 01915 1,5430 4319 2,0283 97566 0,5962 85144 1,3127 95379 ALT07 Cloud Computi ng 1,3808 46115 0,7715 21595 1,3522 65044 1,1925 70287 0,4375 9846 MAX 2,3016 01915 3,0860 8638 2,0283 97566 2,9814 25718 1,7503 93839 MIN 1,3808 46115 0,7715 21595 0,6761 32522 0,5962 85144 0,4375 9846
Setelah  nilai  maksimum  dan  minimum  diperoleh  dari hasil perhitungan normalisasi berbobot, selanjutnya adalah menentukan  nilai  solusi  positif  serta  nilai  solusi  negatif yang dipaparkan dalam tabel berikut :
Bidang Keilmuan Nilai Akade mik Riwayat Project Peneliti an Kemam puan Minat Aplikasi Desktop 1,38084 6115 1,54304 319 1,35226 5044 0,59628 5144 0,87519 6919 Aplikasi Website 2,30160 1915 3,08608 638 2,02839 7566 2,98142 5718 1,75039 3839 Aplikasi Mobile 1,38084 6115 2,31456 4785 0,67613 2522 1,78885 5431 0,87519 6919 Sistem Cerdas 2,30160 1915 1,54304 319 1,35226 5044 0,59628 5144 1,31279 5379 Internet of Things 1,84128 153 1,54304 319 1,35226 5044 1,19257 0287 0,87519 6919 Desain Grafis ( 2D/3D) 2,30160 1915 1,54304 319 2,02839 7566 0,59628 5144 1,31279 5379 Cloud Computing 1,38084 6115 0,77152 1595 1,35226 5044 1,19257 0287 0,43759 846

## TABEL VII TABEL NILAI SOLUSI POSITIF

## TABEL VIII TABEL NILAI SOLUSI NEGATIF
Nilai
Akade mik Riwayat Project Penelit ian Kema mpuan Minat Jumla h S1- 0,8477 91243 2,380982 286 0,4571 55187 5,6888 95557 0,7659 69648 10,140 79392 S2- 0 0 0 0 0 0 S3- 0,8477 91243 0,595245 571 1,8286 20749 1,4222 23889 0,7659 69648 5,4598 511 S4- 0 2,380982 286 0,4571 55187 5,6888 95557 0,1914 92412 8,7185 25442 S5- 0,2118 94856 2,380982 286 0,4571 55187 3,2000 03753 0,7659 69648 7,0160 0573 S6- 0 2,380982 286 0 5,6888 95557 0,1914 92412 8,2613 70255 S7- 0,8477 91243 5,357210 143 0,4571 55187 3,2000 03753 1,7234 31707 11,585 59203
Sehingga  akan  diperoleh  hasil  perhitungan  yang menampilkan  urutan  bidang  ilmu  yang  sesuai  dengan mahasiswa untuk menentukan judul skripsi

## TABEL IX URUTAN BIDANG ILMU
Bidang Ilmu (S- + S+) (S-/(S- + S+)) Aplikasi Desktop 12,03622516 0,842522783 Aplikasi Website 5,786456201 0 Aplikasi Mobile 8,385751264 0,651086698 Sistem Cerdas 11,84752424 0,73589429 Internet of Things 9,234434917 0,759765572 Desain Grafis (2D/3D) 12,21264183 0,676460537 Cloud Computing 11,58559203 1

## B. Implementasi Sistem
Penerapan  dari  aplikasi  atau  sistem  yang  telah  dibuat adalah sebagai berikut :

## Gambar. 2  Halaman login pengguna
Halaman  yang  pertama  kali  dapat  dilihat  oleh pengguna adalah halaman login. Pada halaman ini dapat diakses oleh dosen dan juga mahasiswa. Di halaman ini dosen  ataupun  mahasiswa  harus  mengisikan  sebuah username  dan  password  terlebuh  dahulu  untuk melakukan proses login.

## Gambar 3. Halaman judul skripsi
Halaman  judul  skripsi  menampilkan  berbagai  judul skripsi yang sebelumnya telah selesai disusun. Halaman ini menampilkan  data  judul  skripsi,  bidang  keilmuan,  nama penyusun dan tahun skripsi diterbitkan.

## Gambar 4. Halaman dashboard/menu utama
Halaman  dashboard/menu  utama  menampilkan  sebuah halaman  awal  dari  sistem  setelah  berhasil  melakukan proses login pada halaman login.
Bidang Keilmua n Nilai Akade mik Riwayat Project Penelit ian Kema mpuan Minat S1 + 0 0,8783 6302 0 0,3555 55971 0,6615 12252 1,8954 31243 S2 + 0,959560 212 1,5213 69378 0,822272 778 1,3374 81002 1,1457 7283 5,7864 56201 S3 + 0 1,2421 92896 0,25 0,7721 95017 0,6615 12252 2,9259 00164 S4 + 0,959560 212 0,8783 6302 0 0,3555 55971 0,9355 19599 3,1289 98801 S5 + 0,678553 915 0,8783 6302 0 0 0,6615 12252 2,2184 29187 S6 + 0,959560 212 0,8783 6302 0,822272 778 0,3555 55971 0,9355 19599 3,9512 7158 S7 + 0 0 0 0 0 1,8954 31243

## Gambar 5. Halaman perhitungan awal
Pada  halaman  ini  adalah  proses  langkah  awal diterapkannya metode TOPSIS. Terdapat proses pengisian NIM dan nama mahasiswa. Hal lain yang harus diinputkan adalah pengisian nilai matriks keputusan, menghitung hasil pangkat,  menghitung  hasil  akar  pangkat,  dan  hasil  dari perhitungan  matrik keputusan

## Gambar 6. Halaman hasil perhitungan.
Halaman  hasil  perhitungan  menampilkan  hasil  dari proses perhitungan dengan  metode TOPSIS. Yang berarti pada halaman ini juga menampilkan urutan dari topik atau judul skripsi yang sesuai bagi mahasiswa berdasarkan nilai tertinggi yang berhasil dihitung .

## IV. K ESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diperoleh  yaitu  sistem pendukung keputusan untuk membantu menentukan judul skripsi  dengan  metode  menerapkan  TOPSIS  yang  sudah dirancang,  menghasilkan  perankingan  bidang  ilmu  yang kemungkinan dapat dijadikan sebagai acuan untuk memilih judul  skripsi  yang  sesuai.  Penerapan  metode  TOPSIS dalam  sistem  ini  dapat  menghasilkan  sebuah  keputusan yang  bisa  dipertimbangkan  oleh  mahasiswa,  hal  ini membuktikan  bahwa  metode  TOPSIS  cocok  untuk diterapkan dalam sistem ini. Dalam perancangan sistem ini memerlukan  beberapa  kriteria  antara  lain  nilai  akademik,
riwayat  projek,  penelitian,  kemampuan,  dan  minat  untuk dapat menghasilkan nilai akhir dari rekomendasi topik atau judul skripsi yang sesuai.
R EFERENSI
[1] R. R. P. F. M. Dwi Purnomo, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Judul Skripsi Jurusan Teknik Informatika
Menggunakan  Metode  Topsis,” J  I  M  P  -  J.  Inform.  Merdeka Pasuruan , vol. 2, no. 1, pp. 16–27, 2017, doi: 10.37438/jimp.v2i1.50. [2] A. Abdullah and S. Sucipto, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi  Topik  Skripsi  Dengan  Metode  Fuzzy  AHP,” J. Transform. , vol. 18, no. 2, p. 231, 2021, doi: 10.26623/transformatika.v18i2.2708.
[3] S.  Syaibah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekomendasi  Judul Skripsi  Prodi  Teknik  Informatika  Menggunakan  Metode ELECTRE,” Digit.  Intell. ,  vol.  2,  no.  1,  p.  1,  2021,  doi: 10.29406/diligent.v2i1.2743.
[4] D.  Hulu  and  R.  M.  Simanjorang,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Topik  Skripsi  Program  Studi  Teknik  Informatika Menggunakan  Simple  Additive  Weighting  (SAW),” J.  Nas. Komputasi  dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  64–68,  2021,  doi: 10.32672/jnkti.v4i1.2735.
[5] A. S. Khazari, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Sistem Rekomendasi Penentuan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J.  Teknol.  dan  Manaj.  Inform. ,  vol.  3,  no.  1,  2017,  doi: 10.26905/jtmi.v3i1.1248.
[6] A.  Abdullah  and  M.  W.  Pangestika,  “Perancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  dalam  Pemilihan  Dosen  Pembimbing Skripsi  Berdasarkan  Minat  Mahasiswa  dengan  Metode  AHP (Analytical  Hierarchy  Process)  di  Universitas  Muhammadiyah Pontianak,” J. Edukasi dan Penelit. Inform. , vol. 4, no. 2, p. 184,
2018, doi: 10.26418/jp.v4i2.27651.
[7] C.  Slamet,  F.  M.  Maliki,  U.  Syaripudin,  A.  S.  Amin,  and  M.  A. Ramdhani,  “Thesis  topic  recommendation  using  simple  multi attribute  rating  technique,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1402,  no.  6, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1402/6/066105.
[8] P. Fitriani and T. S. Alasi, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode  WASPAS,  COPRAS,  dan  EDAS :  Menentukan  Judul Skripsi,” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  4,  p.  56,  2020,  doi: 10.30865/mib.v4i4.2431.
[9] Fryda  Fatmayati,  “Analisis  Penerapan  Metode  Saw  Pada Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Judul Skripsi  Berdasarkan  Penjurusan,” PINTER    J.  Pendidik.  Tek. Inform.  dan  Komput. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  65–68,  2021,  doi: 10.21009/pinter.5.2.10(1).
[10]  D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Decision Support  System  for  Thesis  Graduation  Recommendation  Using AHP-TOPSIS Method,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 6, no. 1, pp. 1–6, 2018, doi: 10.14710/jtsiskom.6.1.2018.1-6.
This is an open access article under the CC–BY-SA license.