## Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil
Available online at : http://ejournal2.pnp.ac.id/index.php/jirs/ Terakreditasi SINTA Peringkat 5

## Pengaruh Kecepatan Kendaraan Terhadap Tingkat Kerusakan Jalan Menggunakan Metode PCI (Pavement Condition Index)

## Eko Prayitno
Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Bung Hatta ekoprayitno@bunghatta.ac.id

## Abstract
The pavement and pavement structure are structure consisting of one or several layers of processed materials, whose  the  function  is  to  support  the  weight  of  the  traffic  load  without  causing  significant  damage  to  the construction.  Pavement  Condition  Index  (Pavement  Condition  Index)  is  the  level  of  pavement  surface  condition and its size in terms of the power function that refer to the conditions and damage on the pavement surface that occurs. The Pavement Conditions Index or PCI is a numerical  index that has values  ranging from 0 to 100 with criteria  excellent,  very  good,  good,  fair,  poor,  very poor,  and  failed.  The field  study  of this  research  is  the road section  starting  from  STA  310  +  000  up  to  320  +  000.  The  assessment  of  road  conditions  according  to  the Pavement Condition Index (PCI), where the data was collected through field surveys. The types of damage on the ivory tip of the STA 310 + 000 - 320 + 000 are patches, crocodile cracks, holes, edge cracks, loose grains, waves and  elongated  cracks.  Obtained  pavement  condition  index  (PCI)  average  is  34.6  with  an  assessment  of  the condition of road damage is bad (poor). Based on the PCI value the road is included in the periodic maintenance program.
Keywords: pavement, traffic load, vehicle speed, road damage, pavement condition index

## Abstrak
Perkerasan  dan  struktur  perkerasan  merupakan  struktur  yang  terdiri  dari  satu  atau  beberapa  jenis  lapisan  dari bahan-bahan yang diproses, dimana fungsinya untuk mendukung berat dari beban lalu lintas tanpa menimbulkan kerusakan  yang  berarti  pada  konstruksi  itu  sendiri.  Indeks  Kondisi  Perkerasan  atau  PCI  ( Pavement  Condition Index ) adalah tingkatan  dari  kondisi  permukaan  perkerasan  dan  ukurannya  yang ditinjau  dari fungsi  daya  guna mengacu pada kondisi dan kerusakan dipermukaan perkerasan yang terjadi. Indeks Kondisi Perkerasan atau PCI ini  merupakan  indeks  numerik  yang  memiliki  nilai  rentang  0  sampai  100  dengan  kriteria  sempurna  ( excellent ), sangat baik ( very good ), baik ( good ), sedang ( fair ), jelek ( poor ), sangat jelek ( very poor ) dan gagal ( failed ). Lokasi yang dijadikan objek dalam penelitian ini yaitu ruas jalan ujung gading dimulai dari STA 310 + 000 sampai dengan 320  +  000.  Penilaian  kondisi  jalan  sesuai  metode Pavement  Condition  Index  (PCI) Data  PCI  diambil  dengan melalui survey lapangan. Jenis kerusakan yang ada dijalan ujung gading dari STA 310 + 000 – 320 + 000 adalah, tambalan,  retak  buaya,  lubang,  retak  pinggir,  butiran  lepas,  gelombang  dan  retak  memanjang.  Didapat  nilai indeks  kondisi  perkerasan  (PCI)  rata-rata  adalah  34,6  dengan  penilaian  kondisi  kerusakan  jalan  adalah  buruk (poor). Berdasarkan nilai PCI jalan dimasukan dalam program pemeliharaan berkala.
Kata kunci : perkerasan, beban lalu lintas, kecepatan kendaraan, kerusakan jalan, pavement condition index

## 1.  Pendahuluan
Untuk  memperlancar  akses  pergerakan maka jalan diharuskan memberikan
keamanan,  kenyamanan,  dan  efisiensi melalui konstruksi  yang  kuat  dan  perkerasan  yang
rata, pada saat sekarang ini terjadi peningkatan  volume  dan  beban  kendaraan yang  melintas  dijalan  sehingga  menyebabkan kerusakan.
Perkerasan dan struktur perkerasan  merupakan  struktur  yang  terdiri
dari  satu  atau  beberapa  jenis  lapisan  dari bahan-bahan yang diproses, dimana fungsinya untuk  mendukung  berat  dari  beban  lalu  lintas tanpa  menimbulkan  kerusakan  yang  berarti pada konstruksi itu sendiri. Struktur perkerasan terdiri  dari  bebarapa  lapisan  dengan  daya dukung  yang  berbeda-beda,  tiap  lapisan perkerasan  harus  terjamin  kekuatan  dan ketebalannya  sehingga  tidak  akan  mengalami perubahan  karena  tidak  mampu  menahan beban ( Distress ) dan tidak cepat kritis.
Menurut  Peraturan  Pemerintah  Nomor  34 Tahun 2006, jalan adalah prasarana transportasi  darat  yang meliputi  segala  bagian jalan,  termasuk  bangunan  pelengkap  dan perlengkapannya yang diperuntukkan bagi lalu lintas,  yang  berada  pada  permukaan  tanah, diatas  permukaan  tanah,  dibawah  permukaan tanah dan atau air, serta diatas permukaan air, kecuali  jalan  kereta  api,  jalan  lori,  dan  jalan kabel.
Indeks  Kondisi  Perkerasan  atau  PCI ( Pavement  Condition  Index )  adalah  tingkatan dari  kondisi  permukaan  perkerasan  dan ukurannya yang ditinjau dari fungsi daya guna mengacu pada kondisi dan kerusakan dipermukaan perkerasan yang terjadi.
Indeks  Kondisi  Perkerasan  atau  PCI  ini merupakan indeks numerik yang memiliki nilai rentang  0  sampai  100  dengan  kriteria sempurna  ( excellent ),  sangat  baik  ( very good ), baik ( good ), sedang ( fair ), jelek ( poor ), sangat  jelek  ( very  poor )  dan  gagal  ( failed ). PCI  ini  didasarkan  pada  hasil  survei  visual. Tipe kerusakan, tingkat keparahan kerusakan, dan  ukurannya  diidentifikasikan  saat  survei kondisi  tersebut.  PCI  dikembangkan  untuk
memberikan  indeks  dari  integritas  struktur perkerasan dan kondisi operasional permukaanya.
Pasaman  Barat  merupakan  daerah penghasil  sawit  yang  cukup  besar  yang akan  didistribusikan  ke  daerah  lain,  salah satunya  hasil  olahan  tersebut  akan  dibawa ke  teluk  bayur  kota  padang.  Untuk  itu dibutuhkan kendararaan sebagai alat angkutnya.  Akan  tetapi  kendaraan  yang membawa  minyak  hasil  olahan  sawit melebihi kapasitas yang ditentukan, sehingga mengakibatkan kerusakan jalan.
Adapun yang menjadi rumusan masalah adalah sebagai berikut :
a.  Jalan  yang  diteliti  adalah  jalan  Ujung
Gading  yang  merupakan  jalan  nasional dan  merupakan  jalan  1  jalur  2  lajur  dari STA  310  +  000  sampai  dengan  320  + 000
b.  Jenis  kerusakan  pada  ruas  jalan  Ujung
Gading, Pasaman Barat.
c.  Data  kerusakan  jalan  dan  volume kendaraan yang dijadikan bahan penulisan didasarkan atas data pengamatan secara langsung
dilapangan  dan  juga  bantuan  data  dari instansi dinas yang terkait.
d.  Data lalu lintas.
e.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode PCI.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui jenis-jenis kerusakan yang terjadi menggunakan metode PCI, mengetahui nilai Pavement Condition Index (PCI) perkerasan.

## 2.  Metode Penelitian
Lokasi  yang  dijadikan  objek  dalam penelitian  ini  yaitu  ruas  jalan  ujung  gading dimulai  dari  STA  310  +  000  sampai  dengan 320 + 000. Peta ruas jalan lokasi penelitian :
Gambar 1. Lokasi Penelitian
Pada  penelitian ini menggunakan  dua  cara pengumpulan data, yaitu sebagai berikut :
a. Data sekunder
Data  sekunder  didapatkan  dari  instansi- instansi  terkait  diantaranya  data  lokasi  peta jalan, data volume lalu lintas, data curah hujan. Data berikut berguna untuk :
1.  Data lokasi peta jalan
Berguna  untuk mengetahui  secara jelas  lokasi dari penelitian.
2.  Data volume lalu lintas
Fungsinya  untuk  mengetahui  volume  dan jam puncak pada lokasi tersebut.
3.  Data curah hujan Berguna untuk mengetahui rata-rata dari curah hujan.
4.  Waktu
Data waktu ini dimaksudkan untuk
mengetahui
kapan terakhir kali
dilakukannya  perbaikan  jalan  dilokasi  yang akan dilakukan penelitian.
b. Data primer
Data  primer  ini  didapatkan  dengan  cara melakukan  survey  dan  pengamatan  secara langsung  kelokasi  yang  akan  diteliti  tersebut. Data  primer  ini  juga  merupakan  suatu  acuan agar penulis lebih mudah dalam penelitian.
Adapun  data  primer  yang  akan  diperoleh dari hasil survey, yaitu antara lain :
1.  Jenis dari kerusakan yang terjadi
2.  Dokumentasi dari hasil survey.
Penelitian  ini  dilakukan  pada  jalan  Ujung Gading,  Pasaman  Barat,  Sumatera  Barat dengan  STA  310  +  000  sampai  STA  320  + 000  yang  merupakan  jalan  lintas  yang  dilalui menuju kota Medan, Sumatera Utara.
Tujuan  nya  dilakukan  penelitian  pada ruas jalan ini karena terdapat kerusakan jalan yang  membuat  pengendara  atau  orang  yang melalui  jalan  tersebut  merasa  tidak  nyaman. Bentuk  kerusakan  yang  terjadi  pada  ruas jalan  tersebut  yaitu  jalan  yang  bergelombang dan terjadinya retak pada ruas jalan.
Alat  yang  digunakan  untuk  survey tersebut, antara lain :
1. Meteran
2. Penggaris
3. Form  survey  berguna  untuk  data  hasil survey kondisi jalan
4. Kamera
Penilaian Kondisi Jalan Sesuai Metode Pavement  Condition  Index  (PCI) Data  PCI diambil  dengan  melalui  survey  lapangan. Nilai  PCI  merupakan  output  dari  hasil pemeriksaan  kondisi  jalan  secara  visual dengan  mengidentifikasi  berbagai  jenis
kerusakan.  Tahapan  penentuan  nilai  PCI adalah sebagai berikut :
a. Pegukuran kuantitas jenis kerusakan
b. Menentukan  tingkat kerusakan  jalan  yaitu biasa  ( low), sedang (medium), parah (hight)
c. Menentukan kadar kerusakan (density)
d. Menentukan  nilai  pengurang  ( deduct value)
e. Menentukan total deduct value (TDV)
f. Menentukan corrected deduct value (CDV)
g. Menentukan nilai PCI

## 3.  Hasil dan Pembahasan

## 3.1.  Analisa Kerusakan
Kerusakan  yang  terjadi  pada  ruas Ujung Gading dilakukan dengan melakukan survey  dan  menganalisis  dengan  metoda Pavement Condition Index (PCI).
Pavement Condition Index (PCI) adalah  tingkatan  dari  kondisi  permukaan
perkerasan  dan  ukurannya  yang  ditinjau dari  fungsi  daya  guna  yang  mengacu  pada kondisi dan kerusakan dipermukaan perkerasan  yang  terjadi.  Penilaian  dari  PCI yaitu  dari  0 –  100,  dimana  nilai  0 menunjukkan  perkerasan  dalam  kondisi sangat  rusak  dan  nilai  100  menunjukkan perkerasan dalam keadaan masih sempurna.
3.2.  Survey Pavement Condition

## Index (PCI)
Dari pengamatan yang dilakukan pada perkerasan  lentur  ruas  jalan  Ujung  Gading dimana  pada  pengamatan  dapat  diketahui
jenis-jenis  dari  kerusakan,  dimensi  dan tingkat  kerusakan  yang  dilakukan  setiap 100  meter.  Luas  dari  kerusakan  dihitung dengan cara mengalikan panjang kerusakan dengan lebar kerusakan.
Tabel 1. Hasil survey STA 310 + 000 – 320
+ 000
STA P L TOTAL (P x L) M 2 JENIS KERUSAKAN 310 + 000 – 311 + 000 36,87 2,36 87,01 Tambal 311 + 000 – 312 + 000 25,52 2,92 73 Retak Buaya 312 + 000 – 313 + 000 3,23 0,95 3 Lubang 313 + 000 – 314 + 000 30,89 1,91 58,9 Retak Pinggir 314 + 000 – 315 + 000 2,78 1,01 2,8 Lubang 315 + 000 – 316 + 000 1,95 1,23 2,3 Lubang 316 + 000 – 317 + 000 25,49 3,70 94,31 Butiran Lepas 317 + 000 – 318 + 000 22,30 2,73 60,87 Retak Pinggir 318 + 000 – 319 + 000 33,58 2,66 89,32 Gelombang 319 + 000 – 320 + 000 25,60 2,57 65,79 Retak Memanjang

## Sumber : Pengolahan Data

## 3.3.  Kerapatan (Density)
Kerapatan  adalah  persentase  luas  atau panjang  total  dari  satu  jenis  kerusakan terhadap  luas  atau  panjang  total  bagian  jalan yang diukur dalam satuan meter.

## 1.  Tambal
Kerusakan  tambal  dengan  total  daerah keruskan  87,01  m 2 dengan  luas  600  m 2 dengan severity level adalah High Density = Ad/As x 100 % = 87,01/600 x 100 % = 14,50 % 2.  Retak Buaya Kerusakan  tambal  dengan  total  daerah keruskan  73  m 2 dengan  luas  600  m 2 dengan severity level adalah High Density = Ad/As x 100 % = 73/600 x 100 % = 12,16 % 3.  Lubang Kerusakan  tambal  dengan  total  daerah keruskan  3  m 2 dengan  luas  600  m 2 dengan severity level adalah High Density = Ad/As x 100 % = 3/600 x 100 % = 0,5 % 4.  Retak Pinggir
Kerusakan  tambal  dengan  total  daerah keruskan 58,9 m 2 dengan luas 600 m 2 dengan severity level adalah High Density = Ad/As x 100 % = 58,9/600 x 100 % = 9,81 % 5.  Lubang
Kerusakan  tambal  dengan  total  daerah keruskan  2,8 m 2 dengan luas  600 m 2 dengan severity level adalah High Density = Ad/As x 100 % = 2,8/600 x 100 % = 0,46 % 6.  Lubang
Kerusakan  tambal  dengan  total  daerah keruskan  2,3 m 2 dengan luas  600 m 2 dengan severity level adalah High Density = Ad/As x 100 %
= 2,3/600 x 100 % = 0,38 % 7.  Butiran Lepas
Kerusakan  tambal  dengan  total  daerah keruskan  94,31  m 2 dengan  luas  600  m 2 dengan severity level adalah High Density = Ad/As x 100 % = 94,31/600 x 100 % = 15,71 %
8.  Retak Pinggir
Kerusakan  tambal  dengan  total  daerah keruskan  60,87  m 2 dengan  luas  600  m 2 dengan severity level adalah High Density = Ad/As x 100 % = 60,87/600 x 100 % = 10,14 %
9.  Gelombang
Kerusakan  tambal  dengan  total  daerah keruskan  89,32  m 2 dengan  luas  600  m 2 dengan severity level adalah High Density = Ad/As x 100 % = 89,32/600 x 100 % = 14,88 % 10. Retak Memanjang
Kerusakan  tambal  dengan  total  daerah keruskan  65,79  m 2 dengan  luas  600  m 2 dengan severity level adalah High Density = Ad/As x 100 % = 65,79/600 x 100 % = 10,96 %
3.4.  Deduct Value
Deduct  value  adalah  suatu  nilai  pengurang untuk setiap jenis kerusakan yang diperoleh dari  kurva  hubungan  kerapatan  ( Density ) dan  tingkat  keparahan  ( Severity Level ) kerusakan.

## 1.  Tambal
Gambar 2. Grafik Deduct Value Tambal
2.  Retak Buaya Gambar 3. Grafik Deduct Value Retak Buaya
3.  Lubang
Gambar 4. Grafik Deduct Value Lubang
4.  Retak Pinggir
Gambar 5. Grafik Deduct Value Retak
Pinggir
5.  Lubang Gambar 6. Grafik Deduct Value Lubang 6.  Lubang Gambar 7. Grafik Deduct Value Lubang
7.  Butiran Lepas
Gambar 8. Grafik Deduct Value Butiran
Lepas
8.  Retak Pinggir
Gambar 9. Grafik Deduct Value Retak Pinggir
9.  Gelombang
Gambar 10.Grafik Deduct Value Gelombang 10. Retak Memanjang
Gambar 11. Grafik Deduct Retak Memanjang
3.5.  Total Deduct Value (TDV)
Nilai  pengurangan  total  atau  TDV  adalah jumlah  total  dari  nilai  pengurangan Deduct Value  (DV) pada  masing-masing  unit sampel.
Tabel 2. Perhitungan Total Deduct Value
(TDV)
STA TOTAL DEDUCT VALUE (TDV) PCI JENIS KERUSAKAN 310 + 000 – 311 + 000 80 40 Tambal 311 + 000 – 312 + 000 79 41 Retak Buaya 312 + 000 – 313 + 000 91 31 Lubang 313 + 000 – 314 + 000 40 70 Retak Pinggir 314 + 000 – 315 + 000 90 35 Lubang 315 + 000 – 316 + 000 81 15 Lubang 316 + 000 – 317 + 000 71 29 Butiran Lepas 317 + 000 – 318 + 000 41 56 Retak Pinggir
318 + 000 – 319 + 000 89 11 Gelombang 319 + 000 – 320 + 000 79 21 Retak Memanjang Sumber : Pengolahan Data

## 3.6.  Corrected Deduct Value (CDV)
Nilai  pengurangan  terkoreksi  diperoleh  dari kurva  hubungan  antara  nilai  pengurang  total (TDV)  dan  nilai  pengurang  (DV)  dengan memilih kurva yang sesuai.
1.  Grafik Nilai Corrected Deduct Value (CDV)
STA 310 + 000 – 311 + 000
Gambar 12. Corrected Deduct Value STA 310 + 000 – 311 + 000
2.  Grafik Nilai Corrected Deduct Value (CDV)
STA 311 + 000 – 312 + 000
Gambar 13. Corrected Deduct Value STA 311 + 000 – 312 + 000
3.  Grafik Nilai Corrected Deduct Value (CDV)
STA 312 + 000 – 313 + 000
Gambar 14. Corrected Deduct Value STA 312
+ 000 – 313 + 000
4.  Grafik Nilai Corrected Deduct Value (CDV)
STA 313 + 000 – 314 + 000
Gambar 15. Corrected Deduct Value STA 313
+ 000 – 314 + 000
5.  Grafik Nilai Corrected Deduct Value (CDV)
STA 314 + 000 – 315 + 000
Gambar 16. Corrected Deduct Value STA 314
+ 000 – 315 + 000
6.  Grafik Nilai Corrected Deduct Value (CDV) STA 315 + 000 – 316 + 000
Gambar 17. Corrected Deduct Value STA 315
+ 000 – 316 + 000
7.  Grafik Nilai Corrected Deduct Value (CDV) STA 316 + 000 – 317 + 000
Gambar 18. Corrected Deduct Value STA 316 + 000 – 317 + 000
8.  Grafik Nilai Corrected Deduct Value (CDV) STA 317 + 000 – 318 + 000
Gambar 19. Corrected Deduct Value STA 317 + 000 – 318 + 000
9.  Grafik Nilai Corrected Deduct Value (CDV)
STA 318 + 000 – 319 + 000
Gambar 20. Corrected Deduct Value STA 318
+ 000 – 319 + 000

## 10. Grafik Nilai Corrected Deduct Value (CDV)
STA 319 + 000 – 320 + 000
Gambar 21. Corrected Deduct Value STA 310
+ 000 – 311 + 000
3.7.  Nilai Pavement Condition Index (PCI) Setelah  nilai  CDV  diperoleh,  maka  PCI dihitung dengan menggunakan rumus :
PCI = 100 – CDV
Dimana :
PCI : Pavement Condition Index CDV : Corrected Deduct Value 1. Nilai STA 310 + 000 – 311 + 000
PCI = 100 – CDV
PCI = 100 – 60
= 40
Nilai  Kondisi  perkerasan  Pavement  Condition Index  adalah  40  dan  rating  PCI  adalah  buruk ( poor )
2.  Nilai STA 311 + 000 – 312 + 000
PCI = 100 – CDV
PCI = 100 – 59
= 41
Nilai  Kondisi  perkerasan  Pavement  Condition Index  adalah  41  dan  rating  PCI  adalah sedang ( fair )
3.  Nilai STA 312 + 000 – 313 + 000
PCI = 100 – CDV
PCI = 100 – 69
= 31
Nilai  Kondisi  perkerasan  Pavement  Condition Index  adalah  31  dan  rating  PCI  adalah  buruk ( poor ) 4.  Nilai STA 313 + 000 – 314 + 000 PCI = 100 – CDV
PCI = 100 – 30
= 70
Nilai  Kondisi  perkerasan  Pavement  Condition Index  adalah  70  dan  rating  PCI  adalah  baik ( good )
5.  Nilai STA 314 + 000 – 315 + 000
PCI = 100 – CDV
PCI = 100 – 65
= 35
Nilai  Kondisi  perkerasan  Pavement  Condition Index  adalah  35  dan  rating  PCI  adalah  buruk ( poor )
6.  Nilai STA 315 + 000 – 316 + 000
PCI = 100 – CDV
PCI = 100 – 85
= 15
Nilai  Kondisi  perkerasan  Pavement  Condition Index adalah 15 dan rating PCI adalah sangat buruk ( very poor )
7.  Nilai STA 316 + 000 – 317 + 000
PCI = 100 – CDV
PCI = 100 – 71
= 29
Nilai  Kondisi  perkerasan  Pavement  Condition Index  adalah  29  dan  rating  PCI  adalah  buruk ( poor )
8.  Nilai STA 317 + 000 – 318 + 000
PCI = 100 – CDV
PCI = 100 – 44
= 56
Nilai  Kondisi  perkerasan  Pavement  Condition Index  adalah  56  dan  rating  PCI  adalah  baik
( good )
9.  Nilai STA 318 + 000 – 319 + 000
PCI = 100 – CDV
PCI = 100 – 89
= 11
Nilai  Kondisi  perkerasan  Pavement  Condition Index adalah 11 dan rating PCI adalah sangat buruk ( very poor )
10.  Nilai STA 319 + 000 – 320 + 000
PCI = 100 – CDV
PCI = 100 – 79 = 21
Nilai  Kondisi  perkerasan  Pavement  Condition Index adalah 21 dan rating PCI adalah sangat buruk ( very poor )
Tabel 3. Nilai PCI dan kondisi perkerasan
NILAI PCI KONDISI PERMUKAAN 0 – 10 Gagal ( failed ) 11 – 25 Sangat Buruk ( very poor ) 26 – 40 Buruk (poor) 41 – 55 Sedang ( fair ) 56 – 70 Baik ( good ) 71 – 85 Sangat Baik ( very good ) 86 – 100 Sempurna ( excellent )
Sumber : Hary Christady Hardiyatmo, 2007
Nilai  Indeks  Kondisi  Perkerasan  (PCI  )  rata- rata  adalah  34,6  dengan  penilaian  kondisi kerusakan adalah buruk ( poor ).

## 4.  Kesimpulan
Berdasarkan  penenelitian  yang  dilakukan pada ruas jalan ujung gading STA 310 + 000 – 320 + 000 dapat dilakukan analisa kesimpulan sebagai berikut :
1.  Jenis  kerusakan  yang  ada  dijalan  ujung gading  dari  STA  310  +  000 –  320  +  000 adalah,  tambalan,  retak  buaya,  lubang,  retak pinggir,  butiran  lepas,  gelombang  dan  retak memanjang.
2.  Didapat  nilai  indeks  kondisi  perkerasan (PCI)  rata-rata  adalah  34,6  dengan  penilaian kondisi  kerusakan  jalan  adalah  buruk  (poor). Berdasarkan  nilai  PCI  jalan  dimasukan  dalam program pemeliharaan berkala.

## 5. Daftar Rujukan
[1]  Anonim.,  (1987).  Petunjuk  Perencanaan Tebal  Perkerasan  Lentur  Jalan  Raya dengan Metode Analisa Komponen, Lampiran  Nomor  12  Keputusan  Menteri Pekerjaan  Umum  Nomor  378/KPTS/1987 31 Agustus 1987. Jakarta
[2]  Anonim.,  (2004).  Peraturan  Pemerintah Nomor  38  Tahun  2004  Tentang  Jalan,
Lembaga  Negara  Republik  Indonesia Tahun 2004 Nomor 132, Jakarta [3]  Bina Marga., (1983). Manual Pemeliharaan Jalan dan Jenis Kerusakan Jalan No. 03/MN/B/1983. Jakarta.
Departemen  Pekerjaan  Umum  Direktorat Jenderal Bina Marga
[4]  Bina  Marga.,  (2017).  Manual  Desain Perkerasan  Jalan  no.  04/SE/Db/2017.
Jakarta.  Departemen  Pekerjaan  Umum Direktorat Jenderal Bina Marga [5]  Bina Marga., (2002). Pedoman Perencanaan  Perkerasan  Lentur  No.  Pt- 01-2002-B  Departemen  Pekerjaan  Umum
Direktorat Jenderal Bina Marga
[6]  Hadiyatmo.,  H.C.  (2007).  Pemeliharaan Jalan  Raya.  Penerbit  Gadjah  Mada University Press. Yogyakarta
[7]  Hendarsin., Shirley L. (2002). Perencanaan Teknik Jalan Raya. Bandung [8]  Luzan.,  Irwan  Faisal.  (2016).  Analisa Kondisi Kerusakan Pada Lapisan Permukaan Menggunakan Metode Pavement Condition Index (PCI), Program Studi  Teknik  Sipil,  Fakultas  Teknik Universitas Muhammadiyah Yogyakarta [9]  Tranggono., Moch. (2006). Teknik Evaluasi Kinerja Perkerasan Lentur. Balai
Bahan  dan  Perkerasan  Jalan,  Puslitbang Jalan dan Jembatan. Bandung [10]  Tranggono.,  Moch.  Siegfried  Syafier., Yamin Anwar. (2009). Sistem Pemeliharaan  Jalan.  Rekaysa  Sains Bandung [11]  Yamin  Anwar.,  Siegfried  Syafier.  (2009). Perencanaan Perkerasan Jalan. Rekayasa Sains Bandung