Kerugian ekonomi dari sisa makanan konsumen di rumah makan dan potensi upaya pengurangan sampah makanan
Economic losses of restaurant consumer s’ plate-waste and potential effort to reduce the food waste
A. Hasanah 1* , E. I. K. Putri 2 , M. Ekayani 2
1 Pascasarjana Ekonomi Sumber Daya Lingkungan, IPB, Bogor, Indonesia
2 Program Studi Ekonomi Sumber Daya Lingkungan, IPB, Bogor, Indonesia
Abstrak .
Konsumen  restoran  merupakan  salah  satu  penghasil  limbah makanan terbesar. Bertambahnya jumlah penduduk dan rumah makan  di  Kecamatan  Dramaga,  Kabupaten  Bogor  berpotensi meningkatkan  jumlah  timbulan  sampah  makanan.  Faktor pendorong  konsumen  membuang  makanannya  adalah  pola makan  yang  buruk,  manajemen  restoran  yang  kurang  baik, serta kurangnya pengetahuan tentang dampak negatif sampah makanan terhadap lingkungan, sosial dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan mengestimasi jumlah sampah makanan, menilai kerugian  ekonomi  dari  sampah  makanan,  dan  menentukan upaya terbaik dalam mengurangi sampah makanan konsumen. Penelitian dilakukan di Kecamatan Dramaga, Kabupaten Bogor. Metode  yang  digunakan  adalah  pengukuran  dan  perhitungan dengan SNI 19-3964-1994, faktor konversi dan Weighted Sum Model (WSM).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  total sampah makanan yang dihasilkan konsumen sebesar 75.825,96 kg/tahun.  Kerugian  ekonomi  berdasarkan  harga  bahan makanan  sebesar  Rp  1.011.743.415  per  tahun,  berdasarkan harga jual bahan makanan sebesar Rp 5.138.912.541 per tahun dan berdasarkan biaya produksi sebesar Rp 4.111.130.033 per tahun.  Strategi  prioritas  untuk  diterapkan  dalam  mengurangi sampah makanan konsumen adalah upaya pencegahan.
Kata  kunci:  kerugian  ekonomi,  konsumen,  rumah  makan, sampah makanan
Abstract . Restaurant’s  consumers become  one  of  the  biggest  food  waste producers.  With  the  increasing  number  of  population  and restaurants  in  Dramaga  District,  Bogor  Regency,  it  is  very possible that the amount of food waste generated also increases. The driving factors for consumers to waste their food could be the bad eating habits, poor restaurant management and the lack of knowledge about its negative effects towards environment, social and economic. This study aimed to evaluate the amount of plate- waste,  to  estimate  the  economic  losses  of  plate-waste  and  to dete rmine the best effort in reducing consumer’s food waste. This research was conducted in Dramaga District, Bogor Regency. The methods use in this research were Measurement and Calculation by SNI 19-3964-1994, conversion factor and Weighted Sum Model (WSM). The result shows that the total of food waste generated from  consumers  were  75,825,96  kg/year.  The  economic  losses based  on  the  raw  price  of  food  ingredients  were  IDR 1,011,743,415 per year, based on the selling price of food were IDR 5,138,912,541 per year and based on production cost were IDR 4,111,130,033 per year. The priority strategi to be applied in reducing consumer food waste was by prevention.
Keywords: economic losses, consumer, restaurant, food waste

## 1. PENDAHULUAN
Sampah  makanan  atau food  waste merupakan  makanan  yang  seharusnya dikonsumsi manusia, akan tetapi tidak dikonsumsi dan dibuang karena alasan tertentu (Gustavsson et  al. 2011).  Topik  sampah  makanan  secara  langsung  maupun  tidak langsung telah diangkat dalam Sustainable Development Goals 2030, yakni pilar kedua tentang ketahanan pangan dan pilar kedua belas tentang pola konsumsi dan produksi yang  berkelanjutan.  Dengan  adanya  pilar  tersebut,  sampah  makanan  menjadi pembahasan global.
* Korespondensi Penulis Email : amelia_hasanah@apps.ipb.ac.id
Banyak  negara  mulai  sadar  tentang  dampak  negatif  yang  ditimbulkan  oleh sampah makanan terhadap lingkungan, sosial dan ekonomi. Sepanjang tahapan rantai pasokan makanan, tercatat sejumlah 1,3 miliar ton bahan makanan atau sepertiga dari produksi  pangan  dunia  terbuang  (Gustavsson et  al .  2011).  Apabila  diperhitungkan, jumlah tersebut seharusnya dapat memenuhi kebutuhan pangan populasi global yang menderita kelaparan. Selain itu, timbulan sampah makanan yang dibiarkan begitu saja dapat menyebabkan  pemanasan  global.  Timbulan sampah makanan di pembuangan akan membusuk dan menghasilkan metana yang merupakan bagian dari gas rumah kaca. Kerugian secara ekonomi dari sampah makanan mungkin masih jarang disadari oleh  banyak  orang.  Membuang  makanan layak konsumsi  sama  saja  menyia-nyiakan biaya yang dimanfaatkan untuk memproduksi makanan tersebut.
Negara Indonesia tidak terlepas dari permasalahan sampah makanan. Indonesia merupakan  negara  kedua  terbesar  penghasil  sampah  makanan  dan  tercatat  setiap penduduknya menghasilkan rata-rata sampah makanan 300 kg per tahun (EIU 2016). Banyaknya  sampah  makanan  di  Indonesia  salah  satunya  didorong  oleh kepadatan populasi.  Mayoritas  provinsi  dan  kabupaten  di  Indonesia  mengalami  peningkatan penduduk  setiap  tahunnya, sehingga  bertambahnya  tumpukan  sampah  makanan sangat  mungkin terjadi.  Salah  satu  kabupaten  yang  kepadatan  penduduknya  terus bertambah  adalah  Kabupaten  Bogor.  Dari  total  sampah  yang  dihasilkan  Kabupaten Bogor tahun 2017 – 2018, sebesar 70% merupakan sampah organik makanan (SIPSN 2018).  Sebagian  sampah  makanan  tersebut  merupakan  sisa  makanan  yang  berasal dari konsumen rumah makan.
Keberadaan  Kecamatan  Dramaga  sebagai  salah  satu  daerah  penunjang perekonomian  di  Kabupaten  Bogor,  menyebabkan  meningkatnya  jumlah  penduduk seiring dengan bertambahnya jumlah usaha rumah makan. Jumlah rumah makan di Kecamatan Dramaga terus mengalami peningkatan dari 44 rumah makan pada tahun 2016 menjadi 59 rumah makan pada tahun 2018 (BPS Kabupaten Bogor 2019). Secara tidak langsung kondisi ini merepresentasikan kondisi yang sama dengan Kabupaten Bogor. Dapat disimpulkan Kecamatan Dramaga juga mengalami permasalahan sampah makanan.  Apabila  hal  ini  tidak  ditangani  dengan  tepat  akan  berujung  pada permasalahan inefisiensi dan pemborosan sumber daya.
Oleh sebab  hal  tersebut,  diperlukan  informasi  jumlah  timbulan  dan  kerugian ekonomi dari sampah makanan untuk mengidentifikasi alternatif penanganannya dan sebagai pembelajaran bagi konsumen agar lebih bijak dalam mengonsumsi makanan. Sampah makanan yang dikaji dalam penelitian ini adalah sampah makanan di tahap konsumsi, yakni sisa makanan yang tidak habis dimakan oleh konsumen rumah makan. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi jumlah timbulan sampah makanan dan menilai  kerugian  ekonomi  sampah  makanan  serta  menentukan  potensi  upaya pengurangan  sampah  makanan  yang  paling  tepat  dan  dapat  berimplikasi  terhadap penyusunan kebijakan terkait penanganan sampah makanan di masa datang.

## 2. METODOLOGI

## 2.1. Lokasi kajian dan waktu penelitian
Pelaksanaan  penelitian  terbagi  menjadi  dua  tahapan.  Tahap  pertama pengumpulan  data  sampah  makanan  dan  wawancara  konsumen  dilakukan  di  tiga belas  rumah makan yang berlokasi di Kecamatan Dramaga, Kabupaten Bogor, Jawa Barat pada bulan November 2019 hingga Mei 2020. Penentuan jumlah sampel rumah makan berpedoman pada metode SNI 19-3964-1994 mengenai metode pengambilan dan pengukuran contoh timbulan dan komposisi sampah perkotaan (BSN 1994), yang telah disesuaikan dengan lokasi penelitian. Merujuk pada penelitian Pusfita (2015), bahwa  skala  usaha  rumah  makan  dibedakan  menurut  kapasitas  meja  atau  kursi konsumen yaitu (1) rumah makan besar memiliki jumlah kursi sebanyak 61 buah atau lebih;  (2)  rumah  makan  sedang  memiliki  jumlah  kursi  sebanyak  31-60  kursi;  (3) rumah makan kecil memiliki jumlah kursi 15 sampai dengan 30 buah. Jumlah sampel rumah makan menurut skala rumah makan terdapat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Jumlah sampel berdasarkan skala rumah makan.
No Skala rumah makan Populasi Sampel 1 Kecil 25 5 2 Menengah 25 5 3 Besar 9 3 Total 59 13
Penentuan responden rumah makan dilakukan dengan  teknik quota sampling . Dari  13  sampel  rumah  makan,  diambil  10  konsumen  di  setiap  rumah  makan  yang bersedia menjadi responden, sehingga total responden berjumlah 130 responden.
Tahap kedua berupa wawancara terhadap key persons yang dilaksanakan secara daring dan luring pada bulan Desember 2021. Key persons berjumlah sebelas orang dan dipilih menggunakan teknik purposive sampling . Key persons pada penelitian ini dibagi menjadi dua (Sugiyono 2018):
1. Key persons yang merupakan ahli yang sangat memahami dan dapat memberikan penjelasan  berbagai  hal  berkaitan  dengan  sampah  makanan  dan  penanganan sampah dan tidak dibatasi dengan wilayah tempat tinggal. Dalam penelitian ini merupakan  akademisi,  tokoh  masyarakat  dan  anggota non-government organization berjumlah lima orang.
2. Key persons yang ditemukan di lokasi penelitian yakni pengelola rumah makan dan  konsumen  rumah  makan  berjumlah  enam  orang  yang  diduga  dapat memberikan informasi dan penjelasan terkait masalah yang diteliti.
Data  sekunder  pada  penelitian  ini  berupa  data  angka  Faktor  Dalam  Mentah  Masak (FDMM) (KemenKes 2014) dan data harga bahan makanan (Perunda PPJ 2019).

## 2.2. Prosedur analisis data

## 2.2.1. Jumlah timbulan sampah makanan
Pengambilan data dilakukan selama 8 hari berturut – turut sesuai dengan SNI 19- 3964-1994.  Pengelola  rumah  makan  masing-masing  diberikan  satu  kantong  plastik per  hari  untuk  menampung  sampah  makanan  konsumen  selama  jam  operasional rumah  makan  yakni,  mulai  dari  pukul  09.00  pagi  sampai  dengan  menjelang  tutup. Sampah  dikumpulkan  pada  pukul  21.00  malam  dari  setiap  rumah  makan  dan ditimbang menggunakan timbangan digital. Kemudian sampah dipilah sesuai jenisnya (nasi, sayur, ayam, ikan dan daging) agar didapatkan berat berdasarkan jenis tersebut. Timbulan sampah makanan per tahun dihitung menggunakan metode SNI 19-3964- 1994 melalui Persamaan 1 .
TTs = Ts x d ............................................................................................................................................................................................(1)
Keterangan : TTs   = Timbulan sampah (kg/tahun),
Ts = Total timbulan sampah warung makan (kg/hari),
d = Jumlah hari pada setiap kondisi dalam 1 tahun (hari/tahun).

## 2.2.2. Estimasi kerugian ekonomi sampah makanan
Estimasi  kerugian  ekonomi  sampah  makanan  dilakukan  dengan  menghitung harga bahan mentah, harga jual dan biaya produksi (BCFN 2012). Kerugian ekonomi dari harga mentah dihitung dengan menggunakan pendekatan harga pasar dari bahan mentah  makanan  kemudian  dikali  dengan  Faktor  Dalam  Mentah  Masak  (FDMM). Harga bahan merujuk pada harga yang dikeluarkan oleh  Perusahaan Umum Daerah Pakuan Jaya Kota Bogor tahun 2019 dengan asumsi bahwa harga yang berlaku di Kota Bogor  dan  Kabupaten  Bogor  tidak  jauh  berbeda.  Kerugian  ekonomi  dari  harga  jual dihitung dengan merata-ratakan harga jual makanan di seluruh sampel rumah makan. Kerugian ekonomi berdasarkan biaya akhir produk dihitung dengan menghilangkan keuntungan  pengelola  rumah  makan  dari  harga  jual  makanan.  Keuntungan  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  sebesar  20%  mengacu  pada  rata-rata  keuntungan industri secara umum (Kasmir 2010). Perhitungan berdasarkan harga jual dan biaya produksi dilakukan dengan pertimbangan bahwa sampah makanan dalam penelitian ini  merupakan  makanan  matang  sehingga  terdapat  biaya-biaya  pada  saat  proses memasak yang hilang apabila hanya dihitung menggunakan harga bahan mentah.

## 2.2.3. Upaya mengurangi sampah makanan
Metode Weighted  Sum  Model (WSM)  digunakan untuk  menentukan  peringkat alternatif dalam mengurangi sampah makanan konsumen rumah makan di Kecamatan Dramaga. Langkah untuk menyelesaikan metode ini ialah (Parhusip et al. 2018):
a) Langkah  I  :  Mengidentifikasi  kriteria  dan  alternatif  yang  digunakan  mengacu pada  hasil  analisis  sebelumnya  yang  berkenaan  dengan  topik  pembahasan penelitian dan hasil diskusi yang dilakukan dengan responden dalam hal ini key persons.
b) Langkah II : Menghitung Nilai WSM-Score dengan menggunakan Persamaan 2 .
A iWSM-score = ∑ 𝑤 𝑖 𝑎 𝑖𝑗 , 𝑓𝑜𝑟 𝑖 = 1,2,3, 𝑛 𝑗=1 ..................................................................................................................  (2)
Keterangan:
n = jumlah kriteria,
w j = bobot dari setiap kriteria,
x ij = nilai matriks x, w i a ij
Nilai A i yang paling besar merupakan alternatif yang terpilih.
c) Langkah III : Melakukan pengurutan peringkat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Jumlah timbulan sampah konsumen

## 3.1.1. Menurut skala rumah makan
Berdasarkan  analisis  terhadap  timbulan  sampah,  didapatkan  jumlah  timbulan sampah  makanan  dari  konsumen  seluruh  rumah  makan  di  Kecamatan  Dramaga, Kabupaten  Bogor  diestimasi  sebesar  349,42  kg/hari  dan  per  tahunnya  sebesar 127.541,36 kg/tahun. Perbedaan jumlah timbulan sampah makanan konsumen pada rumah makan kecil, menengah dan besar dapat dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 2. Timbulan sampah makanan konsumen.
No Skala rumah makan Timbulan sampah makanan konsumen kg/hari kg/tahun 1 Kecil 146,80 53.583,82 2 Menengah 173,89 63.469,85 3 Besar 28,73 10.487,69 Total 349,42 127.541,36
Konsumen rumah makan yang menghasilkan sampah makanan terbanyak hingga paling sedikit secara berurutan ialah konsumen rumah makan skala menengah sebesar 63.469,85 kg/tahun, rumah makan kecil sebesar 53.583,82 kg/tahun dan konsumen rumah  makan  besar  sebesar  10.487,69  kg/tahun.  Apabila  dibandingkan  jumlah sampah  makanan  pada  rumah  makan  menengah  dengan  kecil  tidak  jauh  berbeda, sedangkan dengan rumah makan besar selisihnya cukup besar.
Rumah makan besar tidak hanya menawarkan menu dengan cita rasa yang lezat, namun  juga  kualitas  pelayanan.  Tentunya  kualitas  pelayanan  yang  disediakan membutuhkan  biaya  sehingga  membuat  harga  makanannya  relatif  lebih  mahal. Sementara  itu,  untuk  rumah  makan  kecil  hingga  menengah  cenderung  lebih mengedepankan harga yang murah. Konsumen yang mementingkan harga saat makan di rumah makan mewah, kemungkinan besar akan membawa pulang sisa makanannya untuk  dimakan  kembali.  Sebaliknya,  konsumen  yang  tidak  mementingkan  harga, kemungkinan besar tidak akan membawa pulang sisa makanannya dan sisa makanan tersebut  akan  menjadi  sampah  makanan.  Menurut  Brian  Wansink,  Profesor Dyson School  of  Applied  Economics  and  Management di Cornell  University ,  harga  makanan dapat  mempengaruhi  persepsi  konsumen  dalam  menilai  dan  menghargai  makanan (Detik Food 2014).
Pada saat wawancara dengan konsumen, seorang konsumen mengaku memakan sayur  putih  (sawi  putih)  akan  mempengaruhi  kesehatannya.  Beberapa  konsumen lainnya  mengatakan  bahwa  menyisakan  makanan  adalah  perilaku  yang  sangat dilarang dan bertentangan dengan ajaran kepercayaan mereka. Hal ini menunjukkan bahwa  kepercayaan  dan  budaya  yang  dianut  dapat  mempengaruhi  konsumsi seseorang. Menurut Sediaoetama (1999) dalam Intan (2018) bahwa pada  dasarnya pola  makan  suatu  masyarakat  berkaitan  erat  dengan  konsep  budaya  yang  banyak dipengaruhi  oleh  unsur  sosial  budaya  yang  berlaku  dalam  kelompok  masyarakat tersebut.
Sistem penyajian makanan di rumah makan juga memiliki peran penting dalam menghambat  dan  mendorong  perilaku  konsumen  menyisakan  makanan.  Pada sebagian  besar  rumah  makan  menengah,  sistem penyajiannya  disajikan  oleh pihak rumah  makan.  Sering  kali  penyajian  seperti  ini  memiliki  porsi  yang  sama  setiap pesanannya. Padahal setiap konsumen tentunya memiliki kebutuhan asupan makanan yang berbeda. Asupan makanan seseorang dapat dipengaruhi oleh jenis kelamin yang mana terdapat perbedaan konsumsi makan antara laki-laki dan perempuan (Ramonda et al . 2019). Survei dari 130 responden menunjukkan sebagian besar (54%) responden ( Gambar 1 ) memberikan alasan bahwa porsi makanan yang terlalu banyak sebagai alasan  utama  konsumen  tidak  menghabiskan  makanan  sehingga  berujung  menjadi sampah makanan.
Gambar 1. Alasan konsumen menyisakan makanan.
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Porsi terlalu banyak Tidak suka/tidak enak Nafsu makan berkurang P erse n ta se re sp on d en

## 3.1.2. Menurut komposisi makanan
Merujuk  pada  penelitian  Wulansari et  al. (2019)  bahwa  timbulan  sampah makanan  dapat  dikelompokkan  berdasarkan  jenis  makanan.  Komposisi  makanan tersebut  adalah  nasi,  sayuran,  daging,  ayam,  dan  ikan.  Kelima  komposisi  makanan merupakan menu yang disediakan di rumah makan dalam penelitian ini. Persentase sampah makanan  pengunjung  rumah  makan  di  Kecamatan  Dramaga  berdasarkan komposisinya dapat dilihat pada Gambar 2 .
Gambar 2. Komposisi sampah makanan konsumen.
Nasi  merupakan  komposisi  makanan  yang  paling  banyak  disisakan  oleh konsumen rumah makan. Sebesar 68% dari jumlah timbulan sampah makanan adalah nasi.  Sampah  nasi  terdiri  dari  nasi  kering,  nasi  basah  dan  nasi  basah  santan (dipisahkan  menurut  nilai  faktor  konversi).  Konsumen  cenderung  menggolongkan nasi  sebagai  makanan  yang  murah  dan  sangat  mudah  didapat  sehingga  konsumen tidak merasa rugi apabila tidak menghabiskan nasi.
Jumlah komposisi sampah makanan terbanyak kedua adalah sayuran sebesar 16%. Menurut Raharto et al. (2008), sayur masih dianggap konsumsi sehari-hari yang umumnya hanya sebagai pelengkap makanan pokok (nasi atau lainnya).  Sering kali sayur menjadi makanan yang dihindari terutama oleh konsumen usia remaja. Padahal sayuran kaya akan gizi dan manfaatnya terhadap pertumbuhan. Selain itu, beberapa sayuran  diyakini  memiliki  efek  tidak  baik  atau  bahkan  bisa  membahayakan  jika dikonsumsi ibu hamil seperti kangkung dan kol (Diana et al. 2018).
Nasi 68% Sayuran 16% Ayam  13% Ikan 3%
Jumlah sampah makanan jenis ayam dan ikan masing-masing sebesar 13% dan 3%  dari total sampah  makanan.  Ayam dan  ikan  adalah  jenis  makanan  yang  dapat dipanaskan kembali. Konsumen mengaku apabila terdapat sisa makanan ayam atau ikan, tidak jarang dibawa pulang untuk dimasak kembali atau diberikan kepada hewan peliharaan. Pada penelitian untuk jenis makanan daging dari seluruh rumah makan tidak  ditemukan  adanya  sisa  makanan.  Hal  ini  diduga  karena  adanya  perbedaan perlakuan oleh konsumen terhadap jenis makanan daging. Harga daging yang lebih tinggi  dibandingkan  makanan  lain  membuat  konsumen  enggan  untuk  menyisakan daging.

## 3.2.   Kerugian ekonomi sampah makanan
Nilai kerugian ekonomi untuk harga mentah makanan pada keseluruhan rumah makan  di  Kecamatan  Dramaga  berjumlah  sebesar  Rp  1.701.780.397/tahun.  Pada rumah  makan  kecil,  didapatkan  sebesar  Rp  753.211.390/tahun,  rumah  makan menengah  sebesar  Rp  854.839.380/tahun  dan  rumah  makan  besar  sebesar  Rp 93.729.627/tahun. Kerugian ekonomi berdasarkan harga mentah, harga jual dan biaya produksi dapat dilihat pada Gambar 3 .
Gambar 3. Nilai kerugian ekonomi berdasarkan harga mentah, harga jual dan biaya produksi.
Pada Gambar 3 kerugian ekonomi berdasarkan harga jual diperoleh sebesar Rp 7.042.076.042/tahun  atau  enam  kali  lipat  dari  pada  jumlah  kerugian  berdasarkan harga  mentah.  Disisi  lain,  untuk  kerugian  ekonomi  berdasarkan  biaya  produksi didapatkan sebesar Rp 5.633.660.833/tahun atau empat kali lipat kerugian ekonomi dari harga mentah.
0 1,000,000,000 2,000,000,000 3,000,000,000 4,000,000,000 5,000,000,000 6,000,000,000 7,000,000,000 8,000,000,000 Harga bahan mentah Harga jual Biaya produksi 1,701,780,397 7,042,076,042 5,633,660,834 Ni la i k erugi an e k on om i (Rp/ ta h u n )
Berdasarkan  angka  yang  diperoleh,  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  kerugian ekonomi  dari  sampah  makanan  konsumen  rumah  makan  di  Kecamatan  Dramaga cukup besar. Ini mengindikasikan adanya pemborosan sumber daya yang digunakan untuk memproduksi makanan oleh konsumen rumah makan.

## 3.3   Upaya mengurangi sampah makanan
Banyaknya  timbulan  sampah  makanan  tentunya  membutuhkan  penanganan yang  tepat . ReFed  merupakan  organisasi non-profit yang  bekerja  dalam  lingkup penanganan sampah makanan. Misi organisasi ReFed selaras dengan tujuan SDGs oleh United Nations yakni mengurangi 50% sampah makanan dunia. Untuk menjalankan misi  tersebut,  ReFed  mengemukakan  konsep Food  Recovery  Hierarchy yang  dapat diadopsi  dalam  menentukan  strategi  mengurangi  sampah  makanan.  Untuk memudahkan  penentuan  alternatif  upaya  pada  penelitian  ini  berpedoman  pada konsep Food  Recovery  Hierarchy yang  dikemukakan  oleh  ReFed,  yaitu  upaya pencegahan, upaya pemulihan dan upaya daur ulang (ReFed 2018). Strategi alternatif upaya pengurangan sampah makanan konsumen terdapat pada Tabel 3 .
Tabel 3. Alternatif upaya pengurangan sampah makanan konsumen rumah makan.
No Strategi Alternatif  Keterangan 1 Upaya pencegahan A1 Menyediakan tester dan  pilihan  porsi  makanan  (porsi penuh/setengah) oleh pengelola rumah makan A2 Memberlakukan kebijakan denda  bagi pengunjung rumah makan yang menyisakan makanan A3 Pengelola rumah makan mengubah ukuran piring pengunjung dengan yang lebih kecil A4 Pemasangan spanduk di rumah makan berupa  informasi dan contoh nyata dampak timbulan sampah makanan A5 Kampanye anti food waste melalui media sosial 2 Upaya pemulihan A6 Kerja sama pemerintah daerah dengan lembaga yang mumpuni untuk dibuat kegiatan rutin memilah sisa makanan pengunjung A7 Pengelola  rumah makan dan komunitas  pecinta  binatang menyediakan  tempat sampah khusus  sisa  makanan  daging, ayam  dan ikan untuk diberikan pada hewan peliharaan dan non peliharaan 3 Upaya daur ulang A8 Edukasi menarik tentang cara mudah mengolah sisa makanan melalui media sosial oleh lembaga terkait A9 Menyebarkan brosur berisi Informasi resep masakan dari sisa makanan yang masih layak ke pengunjung rumah makan A10 Penyediaan  alat  perlengkapan  pengolahan  sisa  makanan konsumen menjadi pupuk atau pakan ternak di rumah makan dan di lokasi yang mudah dijangkau oleh konsumen A11 Pengembangan teknologi mesin pengelola sampah makanan menjadi biogas di daerah yang terdapat banyak rumah makan
Berdasarkan diskusi dengan key person s, didapatkan nilai bobot kriteria  (diisi sesuai dengan asumsi atau pertimbangan) seperti dapat dilihat pada Tabel 4 . Bobot yang  digunakan  berkisar  0,1 – 0,3,  yang  artinya  semakin  kecil  angka,  maka  semakin tidak penting, begitupun sebaliknya. Langkah selanjutnya ialah menghitung peringkat strategi dengan menggunakan rumus WSM. Seluruh alternatif dikalikan dengan nilai bobot kriteria, sehingga didapatkan peringkat strategi yang menjadi prioritas untuk diterapkan sebagai upaya pengurangan sampah makanan konsumen rumah makan di Kecamatan Dramaga seperti terlihat pada Tabel 5 .
Tabel 4. Nilai bobot kriteria. No Kriteria Keterangan Bobot kriteria 1 C1 Tingkat kemudahan 0,3 2 C2 Efektivitas 0,2 3 C3 Modal 0,3 4 C4 Biaya 0,1 5 C5 Keuntungan 0,1 Tabel 5 . Nilai alternatif dan skala prioritas upaya mengurangi sampah makanan konsumen. No  Strategi Alternatif Kriteria Nilai alternatif Rata-rata nilai alternatif Peringkat C1  C2  C3  C4  C5 1 Upaya pencegahan A1 4 5 4 4 5 4,3 4,24 1 A2 5 5 5 5 5 5,0 A3 3 4 3 3 3 3,2 A4 5 4 4 4 5 4,4 A5 5 4 4 3 4 4,2
2 Upaya pemulihan A6 4 5 3 3 5 3,9 4,10 2 A7 5 4 4 4 4 4,3
3 Upaya daur lang A8 3 3 3 3 3 3,0 3,2 3 A9 5 3 4 3 3 3,9 A10 3 4 3 3 3 3,2 A11 2 4 2 2 5 2,7
Pada  penerapannya  upaya  pencegahan  mudah  untuk  diwujudkan  dan  tidak membutuhkan  modal  yang  besar.  Alternatif  yang  memiliki  nilai  paling  tinggi  ialah diberlakukannya  kebijakan  denda  bagi  pengunjung  rumah  makan  yang  tidak menghabiskan  makanannya.  Kebijakan  denda  mengacu  pada  teori Polluter  Pays Principle yang  mana  pencemar  diharuskan  membayar  sebagai  pengganti  untuk dampak yang ia sebabkan, dalam hal ini adalah food waste . Untuk dapat  menerapkan upaya ini dibutuhkan peran pengelola rumah makan atau pemerintah setempat.
Meskipun  terkesan  mudah,  penerapan  denda  memiliki  kendala  terkait persetujuan pihak rumah makan. Pada proses diskusi dengan pengelola rumah makan, terdapat pengelola yang kurang setuju diberlakukannya denda karena khawatir akan mempengaruhi  jumlah  pengunjung.  Berdasarkan  penelitian  Donnelly et  al .  (2016), semakin  tinggi  denda  yang  diberikan,  maka  semakin  tinggi  risiko  mengalami kegagalan  pembayaran  dalam  artian  pengelola  rumah  makan  dapat  kehilangan pelanggan. Namun, kebijakan denda sangat berpotensi diterapkan apabila dilakukan survei terlebih dahulu terhadap konsumen untuk mendapatkan besaran denda sebagai kesediaan konsumen membayar.
Alternatif pada skala prioritas paling akhir ialah pengembangan teknologi mesin pengolahan sampah makanan menjadi biogas di daerah yang banyak terdapat rumah makan.  Meskipun  terbilang  akan  efektif  mengurangi  timbulan  sampah  makanan, namun alternatif ini sulit dilakukan karena membutuhkan modal yang besar. Menurut wawancara dengan key person s, selain modal yang besar, alternatif ini akan memakan biaya operasional yang tidak sedikit dan waktu pengembangan yang tidak singkat.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Timbulan  sampah  makanan  dari  sisa  konsumen  rumah  makan  sebesar 127.541,36  kg/tahun.  Timbulan  sampah  makanan  paling  besar  didapatkan  pada rumah  makan  skala  menengah.  Komposisi  atau  jenis  makanan  yang  paling  banyak disisakan  oleh  konsumen  rumah  makan  adalah  nasi.  Kerugian  ekonomi  dari  sisa makanan  konsumen  yang  terbuang  berdasarkan  harga  mentah  sebesar  Rp 1.701.780.397/tahun,  berdasarkan  harga  jual  Rp  7.042.076.042/tahun,  sedangkan berdasarkan biaya produksi Rp 5.633.660.833/tahun. Nilai kerugian mencerminkan pemborosan sumber daya oleh konsumen rumah makan di Kecamatan Dramaga yang berperilaku  menyisakan  makanan . Strategi  yang  menjadi  prioritas  untuk meminimalkan  terjadinya  sampah  makanan  dari  sisa  konsumen  adalah  upaya pencegahan yakni dengan menerapkan kebijakan denda bagi konsumen rumah makan yang tidak menghabiskan makanan.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[BCFN] Barilla Center for Food and Nutrtition. 2012. Food waste: Causes, impact, and proposals. Barilla Center for Food and Nutrition. Rome.
[BPS] Badan Pusat Statistik Kabupaten Bogor. 2019. Kecamatan Dramaga Dalam Angka 2019. BPS Kabupaten Bogor. Bogor.
[BSN] Badan Standarisasi Nasional. SNI 19-3964-1994 tentang metode pengambilan dan pengukuran contoh timbulan dan komposisi sampah perkotaan. BSN. Jakarta Detik  Food.  2014.  Saat  makan  di  restoran,  harga  makanan  yang  mahal  terasa  lebih enak.  [internet].  Tersedia  di:  https://food.detik.com/info-kuliner/d-2572163/ saat-makan-di-restoran-harga-makanan-yang-mahal-terasa-lebih-enak.
Diana R, Rachmayanti RD, Anwar F, Khomsan A, Christianti DF dan Kusuma R. 2018. Food taboos and suggestions among Madurese pregnant women: a qualitative study. Journal of Ethnic Foods. 5(4):246-253.
Donnelly  N,  Poynton  S  and  Weatherburn  D.  2016.  Willingness  to  pay  a  fine.  NSW Bureau of Crime Statistics and Research (195):1-12.
[EIU] Economist intelligent unit. 2016. Global Food Security Index. [internet]. Tersedia di: https://foodsustainabilityindex.eiu.com/.
Gustavsson J, Ciderberg C, Sonesson U, Otterdijk RV and Meybeck A. 2011. Global food losses and food waste. Food and Agricultural Organization. Rome.
Intan T. 2018. Fenomena tabu makanan pada perempuan Indonesia dalam perspektif antropologi feminis. Palastren Jurnal Studi Gender 11(2):233-258.
Kasmir.  2010.  Pengantar  manajemen  keuangan.  Kencana  Prenada  Media  Group. Jakarta.
KemenKes RI (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia). 2014. Pedoman konversi berat matang - mentah, berat dapat dimakan (BDD) dan resep makanan siap saji dan jajanan. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian RI. Jakarta.
Parhusip F, Hartama D dan Nasution ZM. 2018. Penerapan metode WSM pada faktor penyebab  rendahnya  minat  mahasiswa  dalam  belajar  bahasa  Inggris.  KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) 8(1):238-241.
Perumda PPJ (Perusahaan Umum Daerah Pasar Pakuan Jaya). 2019. Komoditas harga pasar  [internet].  Tersedia  di:  https://www.pasarpakuanjaya.co.id/komoditas/ index.
Pusfita R. 2015. Analisis bauran pemasaran terhadap kepuasan konsumen di restoran kambing  bakar  Cairo,  Bandung  [Skripsi].  Universitas  Pendidikan  Indonesia,

## Bandung.
Raharto A, Noveria M dan Fitranita N. 2008. Konsumsi sayur dan buah di masyarakat dalam  konteks pemenuhan  gizi  seimbang.  Jurnal  Kependudukan  Indonesia 3(2):97-119.
Ramonda DA, Yudanari YG dan Chiriyah Z. 2019. Hubungan antara body image dan jenis kelamin terhadap pola makan pada remaja. Jurnal Ilmu Keperawatan Jiwa 2(2):109 – 114.
[ReFED]  Rethink  Food  Waste  Through  Economics  and  Data.  2018.  Restaurant  food waste action guide. ReFED. New York.
[SIPSN]  Sistem  Informasi  Pengelolaan  Sampah  Nasional.  2018.  Data  pengelolaan sampah:  komposisi  sampah  [internet].  Tersedia  pada:  sipsn.menlhk.go.id/ ?q=3a-komposis-sampah.
Sugiyono. 2018. Metode penelitian kualitatif. Alfabeta. Bandung.
Wulansari  D,  Ekayani  M  dan  Karlinasari  L.  2019.  Kajian  sampah  makanan  warung makan. Ecotrophic 13(2):125 – 134.