## PENGARUH PRICE PERCEPTION, SALES PROMOTION DAN PRODUCT QUALITY TERHADAP IMPULSE BUYING SKINCARE PRODUCT KONSUMEN PENGGUNA E-COMMERCE SHOPEE GENERASI Z DENGAN SHOPPING LIFESTYLE SEBAGAI MEDIASI
Tiara Musdhalifah Fachruroji 1 dan Metta Padmalia 2
Universitas Ciputra Surabaya E-mail: tmusdhalifah@student.ciputra.ac.id 1 dan metta.padmalia@ciputra.ac.id 2
Abstract:  Sales  promotion  on  impulsive  buying,  product  quality  on  impulsive  buying,  sales promotion on shopping lifestyle, shopping  lifestyle on impulsive buying, and sales promotion on impulsive buying mediated by shopping lifestyle are the subjects of this study. As independent variables, perceived price, sales promotion and product quality are used to determine variable (X).  The  dependent  variable  (Y)  is  impulse  buying,  and  the  intermediary  variable  (M)  is shopping  lifestyle.  Quantitative  research  methods  were  used  in  this  study,  and  Partial  Least Square  (PLS)  –  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  was  used  to  process  the  data.  The examination was completed by a comfort check with a survey instrument using a Likert scale. By using Google form media, questionnaires were distributed online. Populace In this review, the  client  of  skincare  products  from  Shopee.  Samples  from  In  this  study,  220  Generation  Z people who live in Surabaya and are close to it who have bought skin care products at Shopee at least once participated. This study found that price perception has a positive and significant effect  on  impulsive  purchases,  sales  promotion  has  a  positive  and  significant  impact  on shopping lifestyle, product quality has a positive and significant effect on impulsive purchases, shopping  lifestyle  has  a  positive  and  significant  impact  on  impulsive  purchases,  that  sales promotion  positive  and  significant  effect  on  shopping  lifestyle,  and  that  shopping  lifestyle mediates the impact of sales promotion on impulse buying.
Keywords:  Price  Perception,  Sales  Promotion,  Product  Quality,  Impulse  Buying,  Shopping Lifestyle
Abstrak: Promosi penjualan terhadap pembelian impulsif, kualitas produk terhadap pembelian impulsif,  promosi  penjualan  terhadap  gaya  hidup  belanja,  gaya  hidup  belanja  terhadap pembelian impulsif, dan promosi penjualan terhadap pembelian impulsif yang dimediasi gaya hidup belanja adalah subjek dari penelitian ini. Sebagai variabel bebas, persepsi harga, promosi penjualan, dan kualitas produk digunakan untuk menentukan variabel (X). Variabel dependen (Y)  adalah  pembelian  impulsif,  dan  variabel  mediator  (M)  adalah  gaya  hidup  berbelanja. Metode penelitian kuantitatif digunakan dalam penelitian ini, dan Partial Least Square (PLS) – Structural  Equation  Modeling (SEM)  digunakan  untuk  mengolah  data.  Pemeriksaan diselesaikan  dengan  pemeriksaan  kenyamanan  dengan  instrumen  survei  menggunakan  skala Likert . Dengan menggunakan media Google Form , kuesioner disebar secara online. Populasi dalam  ulasan  ini,  klien  produk skincare dari  Shopee.  Sampel  dari  Dalam  penelitian  ini,  220 orang generasi Z yang tinggal di Surabaya dan sekitarnya yang pernah membeli produk skincare di  shopee  minimal  satu  kali  transaksi.  Penelitian  ini  menemukan  bahwa  persepsi  harga berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pembelian  impulsif,  promosi  penjualan berpengaruh positif dan signifikan terhadap gaya hidup belanja, kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap pembelian impulsif, gaya hidup belanja berpengaruh positif dan signifikan dampak terhadap pembelian impulsif, bahwa promosi penjualan berpengaruh positif dan signifikan terhadap gaya hidup belanja, dan bahwa gaya hidup belanja memediasi dampak promosi penjualan terhadap pembelian impulsif.
Kata kunci: Price Perception , Sales Promotion , Product Quality , Impulse Buying , Shopping Lifestyle

## PENDAHULUAN
Di zaman yang serba maju ini, dunia telah mengalami berbagai peristiwa, salah satunya di bidang inovasi,  khususnya  web.  Web  sebenarnya  adalah  sebuah  mekanisme  untuk  mencari  data  dan  korespondensi yang dapat diakses oleh individu dari berbagai latar belakang terlepas dari kematangan atau orientasi (Jayani, 2020). Berikut informasi pengguna internet Indonesia dari tahun 2015 hingga 2023.
Jumlah orang yang menggunakan internet meningkat setiap tahunnya, mencapai 215 juta pada tahun 2022-2023 (Nurhanisah, 2023). Banyaknya masyarakat Indonesia yang menggunakan internet mempengaruhi permintaan mereka untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari dengan melakukan pembelian kebutuhan pokok dan kebutuhan. Selain itu, ini adalah kesempatan bagi produsen dan penjual yang ingin membuat pemasaran produk mereka lebih menarik dengan menyebarkan berita tentang mereka baik secara online maupun offline . Dengan menggunakan  internet,  individu  yang  pada  awalnya  memiliki  gaya  hidup  belanja  (kecenderungan  atau  gaya berbelanja)  yang  terputus  atau  saling  berhadapan,  dapat  berbelanja  melalui  toko  berbasis  internet  yang dipandang lebih fungsional.
Cara mereka menghabiskan waktu dan uang untuk berbelanja mencerminkan gaya hidup berbelanja mereka. Maraknya internet dan kemajuan teknologi lainnya telah mengubah cara orang berbelanja (Tambuwun dalam Padmasari, 2022). Dengan berkembangnya teknologi internet muncullah e-commerce , atau kemampuan untuk  berbelanja  secara  praktis  secara  eksklusif  melalui  transaksi  ponsel.  Sebelumnya,  transaksi  hanya dilakukan secara langsung atau di tempat.
Hal  ini  mengubah  gaya  belanja offline menjadi offline dan online (bisnis  internet).  Menurut info.populi.co  (2002),  banyak  orang  yang  sangat  membutuhkan  pemanfaatan  platform  penjualan online ( e- commerce ). Tabel data yang menunjukkan persentase aktivitas yang melibatkan belanja online dapat ditemukan di  bawah  ini.  Sesuai  data  tabel  data  di  atas,  terlihat  bahwa  pemanfaatan  teknologi  internet  memiliki  tingkat aktivitas belanja online di Indonesia saat ini masih dikuasai oleh usia Z dengan tingkat 35% yang sedikit berbeda dengan masa depan. 33% milenial (info.populi.co, 2021)
Menurut  survei,  Gen  Z  mendominasi  pasar  aktivitas  belanja online .  Namun,  ada  juga  kumpulan penggunaan  internet  oleh  Gen  Z,  yaitu  88%  penggunaan  hiburan  virtual,  72%  belanja  online,  dan  52% pertukaran e-wallet . Hal ini menunjukkan bahwa Generasi Z sangat bergantung pada internet untuk aktivitas sehari-hari, khususnya belanja online (ginee.com, 2021).

## KAJIAN PUSTAKA

## Landasan Teori
The Stimulus - Organism - Responses Theory
Hipotesis S-O-R. Premis dasar teori ini yang pertama kali dikembangkan oleh Hovland et al ., pada tahun 1953, bahwa komunikasi adalah proses aksi dan reaksi. Hipotesis ini diterima bahwa kata-kata perasaan verbal dan non-verbal , gambar spesifik, memperkuat orang lain sebagai makhluk hidup untuk merespon di sana-sini. Beberapa  komponen  vital  dalam  hipotesis  besar  S-O-R"  (1)  Peningkatan  (S)  Sebagai  petunjuk  khusus untuk  mempengaruhi  dunia  batin  seseorang.  (2)  Organisme  (O)  mengacu  pada  analisis  rangsangan,  yang menggunakan  emosi  perseptual  dan  fisiologis  dan  penalaran  untuk  mempelajarinya  (3) Response (R) Keterampilan  yang  efektif  dalam  perubahan  domain  afektif,  psikomotorik,  dan  kognitif  (Hasil  Stimulus Individu dan Organisme) (Suryadi et al ., 2022). Dengan demikian, SOR digunakan dalam penelitian ini dimana SOR terkait dengan motivasi pembelian pembeli usia Z untuk item perawatan kulit di shopee bisnis berbasis web.
Impulse Buying Menurut Putro, Widya, dkk., “ impulse buying ” 2023) adalah suatu barang. Tindakan spontan adalah ketika
seseorang melakukan sesuatu tanpa memikirkannya terlebih dahulu, dengan maksud untuk memperoleh sesuatu yang menarik, dan dengan mengambil keputusan secara cepat. Menurut Rook dan Fisher dalam Simanjuntak (2022),  “ impulse  buying ”  terjadi  ketika  seseorang  mengalami  rasa  urgensi  yang  tiba-tiba  yang  tidak  dapat diatasi.

## Sales Promotion
Menurut  Sudyasjayanti  dan  Lie  (2022),  tim  pemasaran  menggunakan  promosi  penjualan  sebagai  alat motivasi  untuk  membuat  pelanggan  membeli  produk  suatu  merek  pada  waktu  tertentu.  Kemajuan  transaksi dikenal sebagai dorongan sesaat untuk meningkatkan volume transaksi item dan administrasi perangkat

## Price Perception
Biaya  yang  terlihat  dicirikan  oleh  respons  pelanggan  terhadap  data  harga  barang  yang  akan  dipikirkan untuk menyelesaikan penukaran pembelian barang. Dewanti dan Haryono (2021) mengatakan bahwa persepsi harga adalah bagaimana pelanggan bereaksi terhadap informasi tentang harga suatu produk. Kesan inilah yang dijadikan acuan saat melakukan pembelian. Pelanggan mungkin lebih cenderung mempertimbangkan berbagai faktor saat membeli suatu produk jika mereka mengetahui atau memahami harganya.

## Product Quality
Tanggapan  pelanggan  terhadap  data  harga  barang  yang  akan  dianggap  telah  menyelesaikan  pertukaran untuk pembelian barang itulah yang menentukan biaya yang terlihat. Menurut Dewanti dan Haryono (2021), persepsi harga adalah bagaimana pelanggan menangani informasi harga produk. Saat melakukan pembelian, kesan ini digunakan sebagai referensi. Klien mungkin terikat untuk mempertimbangkan variabel yang berbeda saat membeli barang jika mereka mengetahui atau menahan biayanya.

## Shopping Lifestyle
Pradiatiningtyas  (2019:4)  menegaskan  bahwa  gaya  hidup  belanja  seseorang  merupakan  pilihan  pribadi yang melibatkan investasi waktu dan uang. Aksesibilitas waktu pembeli memiliki pengaruh pembelian yang lebih tinggi karena mereka memiliki lebih banyak kesempatan untuk berbelanja dan lebih banyak uang yang tersedia.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian pertama dilakukan oleh Yulianto et al ., (2021) dengan judul “ The Upgrade of Drive Purchasing Conduct  on  Internet  Business  Shopping  Celebration:  A  Directed  Intervened  Examination ”.  Penelitian  ini menggunakan  variabel  sikap  terhadap  kemajuan  transaksi;  pembayaran  melalui  COD;  inspirasi  dekaden; perilaku pembelian yang tidak hati-hati; promosi penjualan. Dengan membedakan pengaruh persepsi pelanggan terhadap  promosi  penjualan  dan  motivasi  belanja  hedonis  terhadap  perilaku  pembelian  impulsif  dan  peran pemoderasi COD dalam hubungan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membahas peran pemoderasi COD dalam konteks perilaku belanja impulsif selama festival belanja online . Survei online dengan skala Likert 5 poin dan formulir Google untuk pengumpulan data digunakan.
Studi  kedua,  yang  dilakukan  oleh  Apriliani et  al .,  (2020)  dengan  judul  “Bagaimana Review Youtube Beauty  Vlogger ,  Kesesuaian  Diri,  dan  Persepsi  Harga  Mempengaruhi Impulse  Buying ,  dan  Pengaruhnya Terhadap Repurchase  Intention (Studi  Kasus  Pada  Remaja  Pengguna  Emina  Cosmetics  di  Surabaya).” Pemeriksaan ini menggunakan susunan variable Survei Youtube Magnificence Vlogger , Self Congruity , Value Insight , Drive Pembelian,  dan  Tujuan  Pembelian  Kembali.  Pengambilan  sampel  data  digunakan  untuk mengumpulkan data dengan mengirimkan kuesioner kepada 100 remaja putri di Surabaya yang menggunakan kosmetik Emina antara usia 15 dan 21 tahun. Skala indikator pengukuran batin Penelitian ini menggunakan skala Likert dengan lima tingkat preferensi dan skor antara 1 dan 5. Data penelitian ini dianalisis menggunakan software Smart PLS 3 versi 3.6.8 dan partial least squares (PLS). Hasil pengolahan data menunjukkan nilai t- statistik perolehan 2,195 > t-tabel 1,985 dan nilai p-value 0,029 0,05 menunjukkan bahwa variabel persepsi harga  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  pembelian  impulsif.  Kesetaraan  penelitian  sebelumnya  di bidang ini berfokus pada persepsi variabel harga dan variabel pembelian impulsif.
Penelitian  ketiga  yaitu  Ampadu et  al .,  dilakukan  dengan  judul  “Kualitas  produk  dan e-impulse yang
direkomendasikan  pembelian online :”  pada  tahun  2022  Analisis  mediasi  bersyarat  variabel  yang  termasuk dalam penelitian adalah citra produk, pembelian e-impulse , stimulasi citra produk, dan kualitas produk yang direkomendasikan. Survei berbasis web (juga dikenal sebagai tautan web dan Kode Respon Cepat) digunakan sebagai metode penelitian untuk mendistribusikan kuesioner dan mengumpulkan data. Kode QR atau koneksi Web  dikirim  dari  anggota  melalui  QQ  atau  WeChat,  dan  masuk  terkadang,  anggota  menangkap  kode  QR. Pengumpulan data dilakukan selama enam bulan, mulai 11 Juni 2019 hingga 17 November 2019. Review terdiri dari 947 anggota. Penanganan hasil dari penelitian menyatakan bahwa kualitas barang yang disarankan (RPQ) memiliki  hubungan  solid  positif  dengan  E-Motivasi  Pembelian  (EIB  H1).  Disarankan,  hubungan  RPQ-EIB positif yang besar menunjukkan bahwa, EIB yang masuk akal ditimbulkan oleh RPQ. Juga dirasakan bahwa kualitas  produk  yang  direkomendasikan  adalah  personalisasi  yang  mungkin  atau  mungkin  ada  dan menimbulkan  pembelian  impulsif  dari  pelanggan.  Kondisi  pemeriksaan  masa  lalu  dengan  eksplorasi  ini khususnya dari pemanfaatan faktor kualitas barang dan motivasi membeli.
Kajian  keempat  berjudul  “Pengaruh Sales  Promotion Terhadap Impulse  Buying Dengan  Gaya  Hidup Sebagai Variabel Intervening Selama Pandemi Covid-19” dilakukan pada tahun 2022 oleh Maitsa dan Artadita. Variabel pembelian impulsif, gaya hidup, dan promosi penjualan digunakan dalam penelitian ini. Generasi Z Penelitian ini mengkaji dampak kemajuan terhadap drive buying dengan melibatkan way of life sebagai variabel mediasi. Karena menggunakan perhitungan metode statis dan data berupa angka, maka penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif.
Ulasan kelima disutradarai oleh Junikon dan Ali (2022) dengan judul penelitian “Dampak Kualitas Barang dan Kemajuan Deals pada Repurchase Expectation dan Hasty Buy ( Showcase The Executives Writing Audit )”. Penelitian  ini  menggunakan  variabel Item  Quality , Deals ,  Kemajuan,  Ekspektasi  Pembelian  Kembali,  dan Pembelian yang Tidak Berhati-hati. Metode Penulisan Artikel ringkasan bibliografi ini didasarkan pada metode penelitian  deskriptif  kualitatif  dan  bibliografi  yang  menggunakan  Google  Scholar,  Mendeley,  dan  aplikasi online lainnya sebagai sumber. Artikel rundown referensi buku ini terletak di lapangan mempromosikan Para eksekutif. Audit ilmiah terpercaya dengan prosedur kecurigaan dalam eksplorasi subyektif. Akibatnya, itu harus digunakan  secara  induktif  untuk  menghindari  mempengaruhi  pertanyaan  penelitian.  Salah  sifat  eksplorasi penelitian kualitatif adalah salah satu motivasi utamanya. Kualitas produk tidak memiliki efek positif langsung pada pembelian impulsif, menurut proses penelitian.
Ulasan kelima disutradarai oleh Junikon dan Ali (2022) dengan judul penelitian “Dampak Kualitas Barang dan Kemajuan Deals pada Ekspektasi Pembelian Kembali dan Pembelian Terburu-buru (Menampilkan Tulisan Para  Eksekutif  Audit)”.  Penelitian  ini  menggunakan  variabel Item  Quality , Deals Kemajuan,  Ekspektasi Pembelian Kembali, dan Pembelian yang Tidak Berhati-hati. Metode Penulisan Artikel ringkasan bibliografi ini didasarkan pada metode penelitian deskriptif kualitatif dan bibliografi yang menggunakan Google Scholar, Mendeley, dan aplikasi online lainnya sebagai sumber. Artikel rundown referensi buku ini terletak di lapangan mempromosikan para eksekutif. Audit ilmiah dapat diandalkan dengan prosedur kecurigaan dalam eksplorasi subyektif.  Akibatnya,  itu  harus  digunakan  secara  induktif  untuk  menghindari  mempengaruhi  pertanyaan penelitian.  Salah  Sifat  eksplorasi  penelitian  kualitatif  adalah  salah  satu  motivasi  utamanya.  Kualitas  produk tidak memiliki efek positif langsung pada pembelian impulsif, menurut proses penelitian.
Kajian ketujuh dengan judul “ Fashion Involvement, Shopping Lifestyle, and Impulsive Buying of Fashion Products ”  dilakukan  oleh  Ummah  dan  Rahayu  pada  tahun  2020. Impulse  buying,  fashion  engagement ,  dan shopping  lifestyle merupakan  beberapa  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Metode  korelasi digunakan dalam pendekatan penelitian kuantitatif. Pendekatan kuantitatif adalah studi yang menggunakan data statistik untuk mengolah data numerik, hasil penelitian, dan angka untuk menguji hipotesis dan menunjukkan signifikansi variabel yang diteliti.

## Hubungan Antar Variabel dan Hipotesis

## Pengaruh Price Perception terhadap Impulse Buying
Apriliani et al., melakukan penelitiannya, dengan nilai t-statistik 2,195 lebih besar dari t-tabel 1,985 dan nilai p-value 0,029  lebih  kecil  dari  0,05,  2020  menunjukkan  bahwa  hasil  pengolahan  data  penelitian berpengaruh signifikan terhadap variabel pembelian impulsif.

## Pengaruh Sales Promotion terhadap Impulse Buying
Menurut penelitian Wahyuni & Setyawati (2020), promosi penjualan di e-commerce Shopee berpengaruh
positif dan signifikan terhadap pembelian impulsif. Dengan kemajuan penawaran begitu tinggi maka itu akan meningkat pembelian motivasi di shopee bisnis berbasis web. Efek setelah eksplorasi itu dipimpin oleh Yulianto et al ., (2021), penelitian ini menemukan bahwa perilaku pembelian impulsif secara signifikan dipengaruhi oleh motivasi belanja hedonis dan sikap terhadap penjualan promosi.

## Pengaruh Product Quality terhadap Impulse Buying
Penelitian yang dipimpin  oleh Ampadu et  al .,  2020  menunjukkan  bahwa E-Impulse  Buying berkorelasi kuat  dengan kualitas  produk  yang  direkomendasikan  (RPQ).  Disimpulkan,  hubungan  RPQ  EIB  positif kritis menunjukkan  bahwa,  kemungkinan  EIB  dibawa  oleh  RPQ.  Juga  merasa  bahwa  kualitas  produk  seharusnya direkomendasikan sebagai personalisasi yang mendorong perilaku pelanggan untuk didorong. Menurut temuan studi  yang  dilakukan  Hikmah  pada  tahun  2020,  kualitas  produk  berpengaruh  signifikan  terhadap  dorongan pembelian Mustika Ratu di Kota Batam. Dilihat dari hasil percobaan bahwa nilai kepentingan yang diperoleh adalah 0,000 nilai yang dimaksud dengan nilai kepentingan<; 0,05, dan t-statistik melebihi t-tabel (3,812 1972).

## Pengaruh Shopping Lifestyle terhadap Impulse Buying
Penelitian yang dipimpin oleh Ampadu et al ., 2020 menunjukkan bahwa E-Impulse Buying berkorelasi kuat dengan kualitas produk yang direkomendasikan (RPQ). Disimpulkan, hubungan RPQ EIB positif kritis menunjukkan  bahwa,  kemungkinan  EIB  ditimbulkan  oleh  RPQ.  Juga  merasa  bahwa  kualitas  produk  harus direkomendasikan  sebagai  personalisasi  yang  mendorong  perilaku.  Penelitian  Ummah  dan  Rahayu  (2020) menemukan hasil berupa Value , dengan tingkat signifikansi 0.000 0 > 1.66571 untuk variabel shopping lifestyle . Nilai  ini  juga  menyiratkan  bahwa  gaya  hidup  berbelanja  pada  dasarnya  terkait  positif  dengan  mendorong pembelian. Temuan penelitian yang dilakukan oleh Fauzi et al ., 2019 menyatakan bahwa konsekuensi terukur dari uji kekambuhan menunjukkan nilai t sebesar 2,008 dengan nilai kepentingan 0,47. Oleh karena itu, nilai koefisien regresi yang positif sebesar 0,108 dan nilai signifikansi yang lebih kecil dari 0,05 (0,000 dan 0,05) mendukung  hipotesis  berikut:  Gaya  hidup  berbelanja  berpengaruh  positif  terhadap  pembelian  impulsif. Perkembangan minat pentingnya antara gaya hidup berbelanja dan motivasi pembelian dimanfaatkan terekam sebagai hard copy penelitian ini. Dilakukan oleh Hikmah, 2020 menyatakan bahwa variabel kualitas barang sama sekali mempengaruhi dorongan untuk membeli barang tersebut Mustika Ratu di Kota Batam. Mengingat hasil percobaan yang nilai kepentingan yang diperoleh adalah 0,000 nilai yang dirujuk kepentingan <; 0,05, dan t-statistik melebihi t-tabel (3,812 1972).

## Pengaruh Sales Promotion terhadap Shopping Lifestyle
Bandyopadhyay et al ., melakukan penelitian, 2021 menemukan bahwa kemajuan bisnis adalah variabel campuran kemajuan yang pada dasarnya digunakan untuk meningkatkan penawaran untuk saat ini. Kemajuan penawaran dapat ditunjuk di pembeli (kemajuan transaksi pembelanja), individu saluran apropriasi (kemajuan pertukaran), atau staf kesepakatan (kemajuan kekuatan kesepakatan). Studi ini hanya berfokus pada promosi penjualan konsumen, yang mencakup berbagai alat seperti undian, kontes, potongan harga, kupon diskon, paket bonus, dan sebagainya (Padmalia & Harisma, 2023). Di dalam penyelidikan ini menemukan bahwa kemajuan bisnis  akan  mampu  mempengaruhi  gaya  hidup  berbelanja  dengan  minat  pembelanja  Penawaran  penawaran waktu terbatas mengarah pada gaya hidup pelanggan berbelanja impulsif.

## Pengaruh Sales Promotion terhadap Impulse Buying yang Dimediasi oleh Shopping Lifestyle
Penelitian dipimpin oleh Maitsa dan Artadita (2022) menyatakan bahwa ini menunjukkan hubungan yang positif terlebih lagi, hubungan yang sangat besar antara kemajuan transaksi dan mendorong gaya hidup belanja. Karena  H3  (Promosi  Penjualan  Berpengaruh  Langsung  dan  Positif  Terhadap  Impulsivitas  Pembelian) menunjukkan bahwa terdapat hubungan langsung antara penjualan dan pembelian impulsif, sebagian dimediasi oleh gaya hidup. Di sisi positif, efek kemajuan mendorong peningkatan pembelian dengan gaya hidup. Dengan belum  adanya  penelitian  tentang  pengaruh  promosi  penjualan  terhadap  pembelian  impulsif  dengan menggunakan variabel gaya hidup sebagai mediator. Penelitian ini dapat mengambil manfaat dari tumbuhnya minat dalam hubungan antara gaya hidup belanja impulsif dan promosi penjualan.

## Kerangka Konseptual
Gambar 1. Kerangka Konseptual
Sumber: Data diolah, 2023
Model  penelitian  sebagaimana  digambarkan  pada  Gambar  menunjukkan  bahwa  H1  (pengaruh  variabel persepsi harga terhadap pembelian impulsif), H2 (pengaruh promosi penjualan terhadap pembelian impulsif), H3 (pengaruh kualitas produk terhadap pembelian impulsif), H4 (pengaruh shopping lifestyle terhadap impulse buying ), dan H5 (pengaruh sales promotion terhadap shopping lifestyle terhadap impulse buying ) merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi impulse buying . Terlebih lagi, H6 (Dampak kemajuan transaksi tanpa benar- benar memikirkan pembelian yang ditengahi oleh gaya hidup berbelanja).

## METODOLOGI PENELITIAN
Eksplorasi  ini  selesai  dengan  tekad  untuk  mengumpulkan  informasi  yang  selanjutnya  akan  digunakan sebagai  bantuan  untuk  konsekuensi  pemeriksaan.  Metode  penelitian  kuantitatif  adalah  salah  satu  yang digunakan untuk menjawab dan menjawab pertanyaan penelitian terkait data.
Nonprobability sampling digunakan sebagai metode pengambilan sampel dalam penelitian ini. Pengujian non -kemungkinan  adalah  prosedur  pengujian  yang  tidak  memberikan  kesempatan  yang  sama  untuk  setiap komponen atau individu dari populasi yang dipilih sebagai contoh. Skala pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini yakni dengan pengukuran Skala Likert .

## Variabel dan Definisi Operasional
Tabel 1. Variabel dan Definisi Operasional Variabel Definisi Konseptual Indikator Definisi Operasional Sumber Sales Promotion Sales promotion merupakan alat motivasi yang digunakan  oleh  tim pemasaran untuk menarik dan memotivasi konsumen agar membeli  produk  dari suatu  merek  dalam waktu  tertentu. Sales promotion disebut dengan insentif Terdapat lima indikator sales promotion , yaitu: 1. Diskon
2. Voucher Produk Belanja 3. Pemberian Hadiah Langsung  ( Buy 1 Get 1 ) 4. Produk Sampel 5. Kontes atau Undian Terdapat  lima  indikator sales promotion , yaitu: 1. Produk skincare di shopee sering memberikan  diskon harga 2. Produk skincare di shopee sering memberikan voucher 3. Produk skincare di shopee menawarkan buy 1 get 1
• Sudyasjayanti dan Lie (2022) • Oktari, R., Wahab,  Z.,  & Widiyanti, M. (2020)
Variabel Definisi Konseptual Indikator Definisi Operasional Sumber jangka  pendek  untuk meningkatkan volume penjualan  produk  dan layanan. 4. Pemberian  sampel produk  dari  jumlah pembelian skincare tertentu di shopee 5. Penawaran  voucher undian dari pembelian skincare tertentu di shopee Price Perception Price perception merupakan reaksi konsumen terhadap informasi harga produk, yang meninggalkan  kesan dan berfungsi sebagai referensi untuk transaksi  pembelian. Kesadaran  harga  atau persepsi  harga  dapat mendorong konsumen untuk membuat banyak  pertimbangan saat  membeli  produk tersebut. Adapun beberapa indikator dari persepsi harga diantara lain, yakni: 1. Keterjangkauan harga produk 2. Kesesuaian harga dengan kualitas 3. Daya saing harga 4. Kesesuaian harga dengan fungsinya Adapun beberapa indikator  dari  persepsi harga diantara lain, yakni: 1. Penawaran harga yang diberikan terjangkau 2. Harga dengan kualitas produk yang ditawarkan sepadan 3. Harga  produk  yang ditawarkan lebih murah 4. Manfaat produk sepadan dengan harga yang ditawarkan • Dewanti dan Haryono (2021)
• Kotler et  al ., (2012:345) (dikutip dari Suryajaya dan Sienatra, 2020) Product Quality Kualitas produk mencerminkan  suatu produk pada kemampuan  produk dalam  melaksanakan tugasnya.  Selain  itu kualitas  produk  juga diartikan sebagai kemampuan suatu produk untuk memenuhi harapan ataupun kebutuhan konsumen melalui fungsi  dan  kegunaan dari produk tersebut. Beberapa  indikator dari dimensi product quality yakni diantaranya: 1. Performance
2. Durability
3. Conformance to specifications 4. Features 5. Aesthetics 6. Reliability Beberapa  indikator  dari dimensi product  quality yakni diantaranya: 1. Saya merasa penggunaan skincare menjadi investasi kulit 2. Saya merasa produk skincare dapat dipakai seterusnya 3. Saya merasa produk skincare yang ditawarkan sesuai standar dan kualitas 4. Ingredients tertentu dalam produk skincare sangat berpengaruh 5. Desain menarik yang ditunjukkan produk skincare • Park & Sihombing (2020 • Astana dan Amanda (2019)
Variabel Definisi Konseptual Indikator Definisi Operasional Sumber 6. Saya  menggunakan produk skincare yang dapat diandalkan Impulse Buying Impulse buying merupakan suatu tindakan secara spontan dilakukan oleh  seseorang  tanpa perencanaan sebelumnya,  dengan keinginan untuk memperoleh  sesuatu yang  menarik  dan dengan mengambil keputusan secara cepat dalam pengambilan keputusan Terdapat  indikator karakteristik dari impulse buying diantaranya: 1. Spontanitas 2. Kekuatan, dorongan,  dan ketegangan batin 3. Kegairahan dan Stimulasi 4. Ketiadaan Perhatian terhadap Konsekuensi Terdapat indikator karakteristik dari impulse buying diantaranya: 1. Saya membeli produk skincare di shopee tanpa direncanakan sebelumnya 2. Saya terdorong untuk  membeli  saat melihat produk skincare di shopee 3. Saya  merasa  puas ketika membeli produk skincare berkualitas 4. Saya  akan  membeli produk skincare yang  menarik  di shopee tanpa berpikir panjang • Putro,  Widya et al ., (2023)
• Rook dan Fisher dalam Simanjuntak (2022) Shopping Lifestyle Shopping lifestyle adalah keputusan pribadi di mana Anda menginvestasikan waktu dan uang. Ketersediaan waktu konsumen  yang  lebih banyak memiliki daya beli  yang  lebih  tinggi karena mereka memiliki lebih banyak kesempatan untuk  berbelanja  dan lebih  banyak  uang yang tersedia Terdapat  beberapa indikator dari gambaran  dimensi shopping lifestyle diantaranya  sebagai berikut: 1. Dimension Activities 2. Dimension Interests 3. Dimension Opinions Terdapat beberapa indikator  dari  gambaran dimensi shopping lifestyle diantaranya sebagai berikut: 1. Saya  menggunakan skincare untuk menjaga  kesehatan kulit 2. Saya tertarik menggunakan skincare sesuai kebutuhan kulit 3. Membeli produk skincare di  shopee atas rekomendasi review dari teman • Pradiatiningtyas (2019:4)
• Sari et al ., 2020
Sumber: Data diolah, 2023

## Metode Analisis Data
Metode partial  least  square (PLS)  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  analisis  data.  Model  transaksi struktural,  PLS  adalah  SEM.  Perdagangan  menggunakan  pendekatan  berbasis  hamburan  atau  model
pengembangan sebagian. Partial  Least  Squares Structural  Equation  Modeling (PLS-SEM)  merupakan salah satu  teknik  analisis  dan  pengujian  hipotesis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini. Equation  of  Partial  Least Squares Structure Modeling (PLS-SEM) sebagaimana didefinisikan oleh Apriliawati (2020) merupakan metode nonparametrik yang tidak memerlukan asumsi distribusi data. Karena teorema limit pusat memodifikasi data yang tidak berdistribusi normal, PLS-SEM dapat diterapkan pada data yang tidak berdistribusi normal. Asper Ghozali juga, Latan (2015), alasan penggunaan PLS-SEM adalah untuk membuat atau bangunan hipotesis (arah prakiraan). PLS digunakan untuk menggambarkan apakah ada hubungan antara faktor tidak aktif ( prescient ). PLS adalah strategi ilmiah yang kuat karena ukuran contohnya yang kecil, karena tidak melahap arus informasi pada skala estimasi tertentu. Secara keseluruhan, PLS-SEM dapat digunakan untuk informasi dengan ukuran sampel  yang  kecil.  Secara  umum,  PLS-SEM  lebih  unggul  daripada  CB-SEM  dalam  hal  konvergensi  dan kekuatan statistik. Hair et al ., 2017 mengungkapkan bahwasannya jumlah minimal sampel PLS-SEM yang bisa sebanyak sepuluh kali lipat dari jumlah indikator atau variabel yang laten dalam analisis jalur. Oleh karena itu, berikut adalah rumus perhitungan sampel untuk penelitian ini:
Sampel = Jumlah Indikator x 10 = 22 x 10 = 220 Responden
Penelitian ini menggunakan dua model dalam metode ini, yakni:
• Outer Model atau Model Pengukuran
Uji Validitas
1. Convergent Validity Outer Loading : Pengukuran validitas dilihat dari perolehan nilai outer loading dari masing- masing indikator dan nilai Average Variance Extracted (AVE). Variabel dikatakan memenuhi kriteria  validitas  konvergen  pada  perolehan  nilai outer  loading di  atas  0,7  dan  nilai  AVE minimal 0,5.
Averaged Variance Extracted (AVE) : Nilai AVE  harus >0,5 untuk menunjukkan konstruk dinyatakan baik dan uji validitas dapat diteruskan.
2. Discriminant Validity Menurut Hair et al ., (2021) Saat algoritma PLS dan PLSc dijalankan di SmartPLS, laporan hasil  menyertakan  hasil  penilaian  validitas  diskriminan  di  bagian  kriteria  kualitas.  Hasil berikut  disajikan:  Kriteria Fornell-Lacker ,  Dalam  pengujian  validitas  diskriminan dilakukannya  perbandingan  antara  nilai  akar  kuadrat  tiap  konstruk  dengan  korelasi  antar konstruk  lain.  Jika  akar  kuadrat  AVE  melebihi  korelasi  antar  konstruk  lain,  maka  validitas diskriminan  dinyatakan  baik.  Uji  HTMT  menjadi  salah  satu  metode  alternatif  dalam pengukuran nilai validitas diskriminan. Dalam uji HTMT ini memakai multitrait-multimethod sebagai acuan dasar pengukuran. Nilai HTMT harus berjumlah <0,9 guna mengakui validitas diskriminan antara dua konstruk reflektif (Hidayat, 2021).

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  mengukur  kepercayaan  indikator  tiap  variabel  untuk  mengetahui konsistensinya apabila dilakukan penelitian ulang dari waktu ke waktu. Menurut Darma (2021) uji reliabilitas dilakukan dengan pengukuran:

## 1. Composite Reliability
Pengujian ini dilakukan untuk menguji validitas konvergen model reflektif. Hasil nilai untuk Composite Reliability dari angka 0 hingga angka 1. Nilai yang memenuhi kriteria harus sama dengan atau >0,60.
2. Cronbach’s Alpha
Perbandingan nilai Cronbach’s alpha dengan standar tingkat signifikan Cronbach’s alpha 0,60. Terdapat kriteria pengujian diantaranya:
- Jika nilai Cronbach’s alpha > tingkat signifikan = Instrumen Reliabel
- Jika nilai Cronbach’s alpha < tingkat signifikan = Instrumen Tidak Reliabel
Inner Model atau Model Struktural

## 1. Uji Koefisien Determinasi R² (R-Square)
Menurut Mardiatmoko (2020) analisis ini digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh keseluruhan model struktural. Kriteria nilai R² terbagi dalam tiga kategori. Kategori tersebut meliputi nilai 0,67 artinya berat atau kuat, 0,33 artinya sedang, dan 0,19 artinya lemah.
2. Uji t-statistics
Menurut Setiawan, C., & Yosepha, S. (2020) Uji ini diperoleh dari pengujian bootstrapping b;PLS.  Dimana  hasil  dari  uji  tersebut  digunakan  agar  dapat  mengetahui  signifikan  koefisien  PLS. Kriteria nilai signifikan dari uji t yakni mempunyai nilai harus lebih dari nilai angka 1,96.
3. Uji Nilai Path Coefficient
Koefisien  Jalur  ( Path Coefficient )  adalah  nilai-nilai  yang  berguna untuk  menunjukkan  arah hubungan dengan suatu variabel, terlepas dari apakah hipotesisnya positif atau negatif. Koefisien jalur ( Path Coefficient ) memiliki nilai antara -1 hingga 1. Nilai antara 0 hingga 1 dapat dinyatakan positif, sedangkan  nilai  antara  -1  hingga  0  dapat  dinyatakan negatif  (Meiryani,  2021).  Dari  hasil  pengujian koefisien jalur, selain itu juga bisa mengetahui pengaruh tidak langsung ( indirect effects ) dari standar path coefficient . Pengaruh tersebut dipakai untuk mengukur pengaruh dari variabel mediasi.

## ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

## Analisis Data

## Karakteristik Responden
Dalam penelitian ini mendapatkan total responden sebanyak 220 responden, sehingga jumlah tersebut telah memenuhi  minimal  target  jumlah  sampel  yakni  220  responden.  Kuesioner  penelitian  ini  disebarkan  secara online dan pada Kamis, 4 Mei 2023 hingga Jumat, 12 Mei 2023. Semua responden yang terlibat dalam pengisian kuesioner  penelitian  ini  telah  memenuhi  kriteria  sampel  penelitian  dengan  dilakukannya  proses  pemilihan responden di awal. Jadi semua responden mempunyai karakteristik semuanya (100%) berdomisili di wilayah Surabaya dan sekitarnya, semuanya (100%) merupakan Generasi Z minimal berumur 17 tahun hingga 25 tahun, dan semuanya pernah memakai skincare product dengan melakukan pembelian minimal satu kali di platform e-commerce shopee.
Analisis Deskriptif Jawaban Responden
Variabel Price Perception
Tabel 2. Deskriptif Variabel Penelitian Price Perception Indikator Keterangan Mean  Standar Deviasi PP1 Keterjangkauan Harga Produk 4,177 0,804 PP2 Kesesuaian Harga dengan Kualitas  4,195 0,870 PP3 Daya Saing Harga 3,936 0,980 PP4 Kesesuaian Harga dengan Fungsi 4,186 0,933 Total 4,123 0,897
Sumber: Data diolah, 2023
Perolehan  nilai  rata-rata  total  yaitu  4,123.  Nilai  tersebut  berada  >3  (nilai  tengah).  Sehingga  dapat dinyatakan bahwasannya responden setuju dan menganggap persepsi harga penting dalam pemilihan produk.
Variabel Sales Promotion
Tabel 3. Deskriptif Variabel Penelitian Sales Promotion
Indikator Keterangan Mean  Standar Deviasi SP1 Diskon 4,232 0,742 SP2 Voucher 4,155 0,833 SP3 Pemberian Hadiah Langsung “ Buy 1 get 1 ”  3,777 1,104 SP4 Produk Sampel (Penawaran Sampel) 3,814 1,127 SP5 Kontes atau undian 3,818 1,063 Total 3,960 0,974
Sumber: Data diolah, 2023
Perolehan  nilai  rata-rata  total  yaitu  3,960.  Nilai  tersebut  berada  >3  (nilai  tengah).  Sehingga  dapat dinyatakan bahwasannya responden setuju dan menganggap pentingnya sales promotion .
Variabel Product Quality
Tabel 4. Deskriptif Variabel Penelitian Product Quality Indikator Keterangan Mean  Standar Deviasi PQ1 Performance (kinerja) 4,382 0,826 PQ2 Durability (daya tahan) 4,186 0,818 PQ3 Conformance to Specification (kesesuaian dengan spesifikasi)  4,282 0,880 PQ4 Features (fitur) 4,336 0,772 PQ5 Aesthetics (estetik) 4,195 0,816 PQ6 Reliability (reliabilitas) 4,291 0,971 Total 4,279 0,847
Sumber: Data diolah, 2023
Perolehan  nilai  rata-rata  total  yaitu  4,279.  Nilai  tersebut  berada  >3  (nilai  tengah).  Sehingga  dapat dinyatakan  bahwasannya  responden  setuju  dan  menganggap  pentingnya  product  quality  dalam  penggunaan skincare product.

## Variabel Impulse Buying Tabel 5. Deskriptif Variabel Penelitian Impulse Buying
Indikator Keterangan Mean Standar Deviasi IB1 Spontanitas 3,364 1,323 IB2 Kekuatan, Dorongan, dan Ketegangan Batin  3,905 1,007 IB3 Kegairahan dan Stimulasi 4,486 0,643 IB4 Ketiadaan Perhatian Terhadap Konsekuensi  3,564 1,247
Total 3,830 1,055

## Sumber: Data diolah, 2023
Perolehan  nilai  rata-rata  total  yaitu  3,830.  Nilai  tersebut  berada  >3  (nilai  tengah).  Sehingga  dapat dinyatakan  bahwasannya  responden  setuju  dengan  terjadinya impulse  buying terhadap skincare  product di shopee.
Variabel Shopping Lifestyle
Tabel 6. Deskriptif Variabel Shopping Lifestyle Indikator Keterangan Mean Standar Deviasi SL1 Dimension Activities 4,209 1,153 SL2 Dimension Interest 4,582 0,586 SL3 Dimension Opinions 4,082 0,950 Total 4,291 0,896
Sumber: Data diolah, 2023
Perolehan  nilai  rata-rata  total  yaitu  4,291.  Nilai  tersebut  berada  >3  (nilai  tengah).  Sehingga  dapat dinyatakan  bahwasannya  responden  setuju  dengan  besarnya  pengaruh shopping  lifestyle terhadap skincare product di shopee.
Perbaikan Model Penelitian Gambar 2. Diagram Jalur
Sumber: Data diolah, 2023
Dilakukannya  pengeliminasian  indikator  apabila  perolehan  nilai outer  loading berada  <0,70 (Hidayat,2021). Eliminasi indikator tersebut dapat meningkatkan reliabilitas model penelitian. Maka dari itu, peneliti mengeliminasi indikator yang nilai outer loading tidak memenuhi kriteria yakni indikator PP2, PP3,
SP1, SP2, PQ1, PQ3, PQ4, PQ6, IB3, SL1, dan SL2 dieliminasi dan outer loading dihitung kembali. Gambar diagram jalur setelah eliminasi dibawah ini merupakan diagram jalur setelah dilakukannya eliminasi indikator yang tidak memenuhi kriteria.
Gambar 3. Gambar Diagram Jalur Setelah Eliminasi Beberapa Indikator
Sumber: Data diolah, 2023
Hasil  dari  perhitungan  kembali outer  loading dengan  pengeliminasian  indikator  menunjukkan bahwasannya setiap indikator memiliki nilai kriteria outer loading >0,7 yang artinya memenuhi kriteria. Juga terpenuhinya nilai Fornell-Larcker Criterion sesuai kriteria yakni nilai kuadrat AVE masing-masing konstruk lebih besar dibandingkan korelasi antar konstruk lain.

## Outer Model
Uji Validitas
1. Convergent Validity
Outer Loading Tabel 7. Outer Loading Indikator Penelitian Variabel Indikator Outer Loading Price Perception PP1 0,837 PP2 0,390 PP3 0,880 PP4 0.316 Sales Promotion SP1 0,237 SP2 0,371 SP3 0,814 SP4 0,829
SP5 0,808
Product Quality PQ1 0,409 PQ2 0,798 PQ3 0,196 PQ4 0,281 PQ5 0,834 PQ6 0,339 Impulse Buying IB1 0,880 IB2 0,865 IB3 0,182 IB4 0,884 Shopping Lifestyle SL1 -0,347 SL2 0,436 SL3 0,955
Sumber: Data diolah, 2023
Terdapat beberapa indikator yang tidak memenuhi kriteria standar nilai outer loading yakni minimal 0,7. Sehingga beberapa indikator tersebut tidak memenuhi kriteria validitas konstruk.
Indikator PP2, PP3, SP1, SP2, PQ1, PQ3, PQ4, PQ6, IB3, SL1, dan SL2 dieliminasi dan outer loading dihitung  kembali.  Tabel  berikut  menunjukkan  hasil  nilai  setelah  dilakukannya  eliminasi  beberapa  indikator. Terdapat perubahan nilai penurunan ataupun peningkatan dalam beberapa indikator.
Tabel 8. Outer Loading Setelah Mengeliminasi Indikator
Variabel Indikator Outer Loading Price Perception PP1 0,852 PP3 0,895 Sales Promotion SP3 0,822 SP4 0,842 SP5 0,817 Product Quality PQ2 0,771 PQ5 0,879 Impulse Buying IB1 0,891 IB2 0,864 IB4 0,889 Shopping Lifestyle SL3 1,000
Sumber: Data diolah, 2023
Setelah dilakukannya penghitungan kembali setelah pengeliminasian beberapa indikator, tabel diatas menunjukkan bahwa hasil dari setiap indikator sudah memenuhi kriteria outer loading >0,7. Maka Uji validitas dapat diteruskan.
Average Variance Extracted (AVE)
Tabel 9. AVE Variabel Penelitian Variabel AVE Price Perception 0,763 Sales Promotion 0,684 Product Quality 0,684 Impulse Buying 0,776
Sumber: Data diolah, 2023
Hasil perolehan AVE dari tabel diatas menunjukkan bahwa semua variabel telah memenuhi kriteria nilai AVE yakni >0,5 dan konstruk termasuk baik.

## 2. Discriminant Validity
Tabel 10. Discriminant Validity – Fornell Larcker Criterion Variabel Penelitian Setelah Mengeliminasi
Indikator Variabel Impulse Buying Price Perception Product Quality Sales Promotion Shopping Lifestyle Impulse Buying 0,881 Price Perception 0,387 0,874 Product Quality 0,402 0,397 0,827 Sales Promotion 0,575 0,233 0,242 0,827 Shopping Lifestyle 0,540 0,236 0,252 0,311 1,000

## Sumber: Data diolah, 2023
Tabel diatas menunjukkan bahwasannya seluruh indikator dinyatakan valid karena telah terpenuhinya nilai Fornell-Larcker Criterion sesuai  kriteria  yakni  nilai  kuadrat AVE  masing-masing  konstruk  lebih  besar dibandingkan korelasi antar konstruk lain.
Selanjutnya  dilakukan  pengujian  HTMT  ( Heterotrait  Monotrait  Ratio ).  Dalam  uji HTMT  ini  memakai multitrait-multimethod sebagai acuan dasar pengukuran. Kriteria dari nilai HTMT harus berjumlah <0,9 guna mengakui validitas diskriminan antara dua konstruk reflektif (Hidayat, 2021). Berikut pada Tabel dibawah ini menunjukkan HTMT variabel penelitian.
Tabel 11. Discriminant Validity – Heterotrait Monotrait Ratio (HTMT) Variabel Penelitian Setelah
Mengeliminasi Indikator Variabel Impulse Buying Price Perception Product Quality Sales Promotion Shopping Lifestyle
Impulse Buying Price Perception 0,501 Product Quality 0,580 0,649 Sales Promotion 0,703 0,317 0,361 Shopping Lifestyle 0,581 0,284 0,340 0,355
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel  diatas  menunjukkan  hasil  pengujian  ulang  setelah  eliminasi  indikator.  Hasil  tersebut  telah memenuhi kriteria HTMT <0,9, dimana dinyatakan validitas diskriminan antara dua konstruk reflektif.

## Uji Reliabilitas
1. Composite Reliability
Composite Reliability memiliki kriteria nilai bervariasi yakno 0 hingga 1. Jika indikator mempunyai nilai sama  dengan  atau  >0,60  maka  indikator  tersebut  dinyatakan  reliabel.  Tabel  dibawah  ini  menunjukkan bahwasannya  hasil  nilai  uji Composite  Reliability setiap  variabel  memperoleh  nilai  >0,60.  Dapat  diartikan bahwasannya hasil nilai uji composite reliability semua variabel penelitian reliabel.
Tabel 12. Composite Reliability Variabel Penelitian
Variabel Composite Reliability Impulse Buying 0,858 Price Perception 0,703 Product Quality 0,710 Sales Promotion 0,770
Sumber: Data diolah, 2023

## Cronbach’s Alpha
Uji Cronbach’s Alpha memiliki kriteria signifikan >0,60. Artinya jika nilai cronbach’s alpha <0,60 tidak  diterima.  Tabel  dibawah  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  variabel  penelitian  memperoleh  nilai  >0,60 sehingga dapat diartikan diterima (signifikan).

## Tabel 13. Cronbach’s Alpha Variabel Penelitian
Variabel Cronbach’s Alpha Impulse Buying 0,856 Price Perception 0,704 Product Quality 0,744 Sales Promotion 0,769
Sumber: Data diolah, 2023

## Inner Model
1. Uji Koefisien Determinasi R² (R-Square)
Tabel berikut menunjukkan hasil uji nilai R-Square . Hasil uji menyatakan bahwa variabel sales promotion mempengaruhi  variabel shopping  lifestyle sebesar  51%.  Kemudian  variabel sales  promotion dan shopping lifestyle mempengaruhi impulse buying sebesar 53,4%. Maka 46,6% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar model struktural yang dipakai dalam penelitian ini.
Tabel 14. Koefisien Determinasi R² (R-Square) Variabel Penelitian
Variabel R-Square Impulse Buying 0,534 Shopping Lifestyle 0,510
Sumber: Data diolah, 2023
Menurut Mardiatmoko (2020) kriteria nilai R² terbagi dalam tiga kategori. Kategori tersebut meliputi nilai 0,67 artinya berat atau kuat, 0,33 artinya sedang, dan 0,19 artinya lemah. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari uji nilai R-Square terhadap variabel yang digunakan dalam penelitian ini dinyatakan cukup mempengaruhi impulse buying .

## 2. Uji t
Uji nilai t digunakan untuk mengetahui tingkat signifikansi hipotesis penelitian. Kriteria signifikansi uji t yakni harus mempunyai nilai >1,96 (Hidayat,2021).
Tabel 15. Uji t Variabel Penelitian
Hubungan Antar Variabel Nilai t-statistics Keterangan Price Perception → Impulse Buying 2,391 Signifikan Product Quality → Impulse Buying 2,846 Signifikan Sales Promotion → Impulse Buying 4,980 Signifikan Sales Promotion → Shopping Lifestyle 4,576 Signifikan Shopping Lifestyle → Impulse Buying 5,121 Signifikan
Sumber: Data diolah, 2023
Berdasarkan hasil dari tabel diatas menunjukkan bahwasannya semua hipotesis memiliki nilai >1,96 sehingga dapat diterima (signifikan).

## 3. Uji Path Coefficient
Koefisien jalur ( Path Coefficient ) memiliki nilai antara -1 hingga 1. Nilai antara 0 hingga 1 dapat dinyatakan positif, sedangkan nilai antara -1 hingga 0 dapat dinyatakan negatif (Meiryani, 2021).
Uji path coefficient menunjukkan arah serta kekuatan dari pengaruh variabel X terhadap variabel Y.
Tabel 16. Uji Path Coefficient Variabel Penelitian
Hubungan Antar Variabel Nilai Path Coefficient Price Perception → Impulse Buying 0,151
Hubungan Antar Variabel Nilai Path Coefficient Product Quality → Impulse Buying 0,161 Sales Promotion → Impulse Buying 0,395 Sales Promotion → Shopping Lifestyle 0,311 Shopping Lifestyle → Impulse Buying 0,341 Sumber: Data diolah, 2023
Hasil uji path coefficient dari tabel 4.18 menunjukkan bahwa:
• Price Perception berpengaruh positif terhadap impulse buying dengan perolehan nilai koefisien jalur 0,151
• Product  quality berpengaruh  positif  terhadap impulse  buying dengan  perolehan  nilai  koefisien  jalur 0,161
• Sales promotion berpengaruh positif terhadap impulse buying dengan perolehan nilai koefisien jalur 0,395
• Sales promotion berpengaruh positif terhadap shopping lifestyle dengan perolehan nilai koefisien jalur 0,311
• Shopping lifestyle berpengaruh positif terhadap impulse buying dengan perolehan nilai koefisien jalur 0,341
Dari  hasil  pengujian  koefisien  jalur,  selain  itu  juga  bisa  mengetahui  pengaruh  tidak  langsung  ( indirect effects ) dari standar path coefficient . Pengaruh tersebut dipakai untuk mengukur pengaruh dari variabel mediasi. Berikut Tabel dibawah menunjukkan hasil uji nilai indirect effects.
Tabel 17. Uji Indirect Effects Variabel Penelitian
Variabel Nilai Indirect Effects Sales Promotion → Shopping Lifestyle → Impulse Buying 0,106
Sumber: Data diolah, 2023
Hasil dari Tabel diatas menyatakan bahwasannya shopping lifestyle berpengaruh positif dalam hubungan antar variabel sales promotion dengan variabel impulse buying dengan perolehan nilai 0,106. Selain itu terdapat uji Q-Square untuk mengetahui suatu penelitian mempunyai predictive relevance . Uji Q-Square merupakan salah satu pengujian melalui blindfolding . Kriteria nilai Q-Square yakni >0 dinyatakan bagus atau model mempunyai nilai relevansi prediktif. (Hidayat, 2021).
Tabel 18. Uji Q-Square Variabel Penelitian Variabel Nilai Q-Square Impulse Buying 0,403 Price Perception 0,000 Product Quality 0,000 Sales Promotion 0,000 Shopping Lifestyle 0,086
Sumber: Data diolah, 2023
Nilai Q-Square tersebut menunjukkan bahwa nilai Y lebih besar dari 0,05. Hasil perolehan Q-Square nilai Y sebesar 0,403 diartikan bahwa model tersebut relevan, sehingga variabel eksogen yang digunakan untuk memprediksi variabel endogen sudah tepat.

## Pembahasan

## Pengujian Hipotesis 1: Pengaruh Price Perception terhadap Impulse Buying
Perolehan nilai koefisien jalur ( path koefisien ) persepsi harga pada pembelian impulsif ditemukan sebesar 0,151, menurut hasil temuan. Koefisien Jalur, juga dikenal sebagai koefisien jalur, memiliki kisaran -1 hingga 1. Nilai positif adalah antara 0 dan 1, sedangkan nilai negatif adalah antara -1 dan 0 (Meiryani, 2021). Dengan nilai 0,151 menunjukkan bahwa persepsi harga berpengaruh positif terhadap pembelian impulsif karena berada dalam rentang 0 sampai 1 (positif). Nilai tersebut kemudian mencapai t-statistik signifikan sebesar 2,391 sesuai dengan  kriteria  signifikansi  uji  t  yang  mensyaratkan  memiliki  nilai  lebih  besar  dari  1,96  (Hidayat,  2021). Hasilnya,  variabel pembelian  impulsif  dipengaruhi  secara positif  dan  signifikan oleh  variabel persepsi harga hipotesis pertama.
Penelitian  Apriliani et  al .,  mendukung  temuan  penelitian  ini,  (2020)  dan  penelitian  Hermayanti  & Susantiaji  tahun  2022,  keduanya  menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  positif  dan  signifikan  antara variabel  seperti  persepsi  harga  dan  pembelian  impulsif.  Di  masa  pandemi,  konsumen  diimbau  untuk  sangat selektif  dalam  membeli,  termasuk  pilihan  harga.  Harga  yang  paling  hemat  biaya  dipilih  oleh  lebih  banyak pembeli untuk menebus barang. Hasil wawancara pra-survei menunjukkan bahwa persepsi harga berpengaruh signifikan terhadap pemilihan produk skincare redemption di shopee. Ketika produk pilihan mereka tersedia dengan harga serendah mungkin, pelanggan lebih cenderung melakukan pembelian impulsif. Dengan cara ini, dapat dikatakan bahwa kesan biaya yang valid mempengaruhi motivasi pembelian.

## Pengujian Hipotesis 2: Pengaruh Sales Promotion Terhadap Impulse Buying
Pengadaan nilai koefisien cara dari variabel kemajuan transaksi sehubungan dengan akuisisi terburu-buru sebesar 0,395 dilacak dalam ulasan ini. Disebutkan bahwa variabel deal advance berpengaruh positif terhadap variabel impulse  buying .  Meskipun  peningkatan  transaksi  dinyatakan  secara  mendasar  mempengaruhi pembelian drive dengan memperoleh t-estimasi senilai 4.980. Namun demikian, asumsi bahwa variabel kontrol impuls secara positif dan signifikan dipengaruhi oleh variabel promosi penjualan menjadi dasar hipotesis ini.

## Pengujian Hipotesis 3: Pengaruh Product Quality Terhadap Impulse Buying
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  pembelian  impulsif  dipengaruhi  secara  positif  dan  signifikan  oleh kualitas produk yang tidak konsisten. Perolehan nilai koefisien jalur uji (koefisien jalur) 0,161 menunjukkan adanya pengaruh yang positif, karena materi dapat dilihat. Terlihat juga dari insight mendapatkan nilai t sebesar 2.846 yang ditentukan sebagai dampak kritis. Dengan 71 penerimaan hipotesis 3 menghasilkan variabel kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel pembelian impulsif.

## Pengujian Hipotesis 4: Pengaruh Shopping Lifestyle Terhadap Impulse Buying
Penelitian ini menemukan bahwa variabel kebiasaan berbelanja dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh  promosi  penjualan.  Hasil  uji  t-statistik  yang  menghasilkan  4,576,  dan  koefisien  jalur  ( path  koefisien ) sebesar  0,311  keduanya  mendukung  pernyataan  ini. Oleh  karena  itu,  spekulasi  keempat  diakui  properti  dari variabel kemajuan transaksi membuat perbedaan yang positif dan besar pada faktor gaya hidup belanja.

## Pengujian Hipotesis 5: Pengaruh Sales Promotion Terhadap Shopping Lifestyle
Nilai uji koefisien jalur sebesar 0,311 dan nilai t-statistik sebesar 4,576 menunjukkan bahwa ada hubungan yang  signifikan  dan  positif  antara  variabel shopping  lifestyle dan sales  promotion . Atribut  variabel  promosi penjualan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  gaya  hidup  berbelanja,  mendukung hipotesis kelima.
Pengujian Hipotesis 6: Pengaruh Sales Promotion Terhadap Impulse Buying melalui Shopping Lifestyle Efek samping dari penemuan eksplorasi menunjukkan bahwa ada dampak bundaran dampak dari hubungan antara faktor penawaran kemajuan mendorong pembelian melalui gaya hidup belanja. Materi Pencapaian nilai
0,106 untuk uji pengaruh tidak langsung menunjukkan hal tersebut. Akibatnya, pernyataan bahwa gaya hidup berbelanja memediasi dampak promosi penjualan terhadap pembelian impulsif mendukung hipotesis keenam.

## Implikasi Penelitian
Menurut hasil penelitian yang dilakukan, dapat diketahui bahwasannya gen Z di Surabaya dan sekitarnya yang memakai atau mengkonsumsi skincare product dari shopee merasakan adanya pengaruh positif dari price perception terhadap impulse buying , pengaruh positif dan signifikan antara sales promotion terhadap impulse buying ,  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara product  quality dengan impulse  buying ,  pengaruh  positif  dan signifikan antara shopping lifestyle dengan impulse buying , pengaruh positif dan signifikan dari sales promotion terhadap shopping  lifestyle ,  dan  keberadaan shopping  lifestyle bisa  meningkatkan  pengaruhnya  antara sales promotion terhadap impulse buying . Tetapi pengaruh yang diberikan shopping lifestyle tergolong lemah. Hasil  penelitian  ini  juga  memberikan  beberapa  wawasan  manajerial.  Shopee  harus  meningkatkan akomodasi kebutuhan konsumen gen Z beserta promo terkait. Mengingat dari pengolahan data 220 responden paling banyak telah melakukan transaksi tidak terencana di shopee terutama pada pembelian skincare product . Adanya pengaruh tidak langsung yang kecil antara sales promotion dengan impulse buying . Sehingga shopee maupun skincare product seller bisa menyenangkan hati konsumennya dengan dilakukannya promosi penjualan yang lebih gencar agar menarik konsumen untuk berbelanja skincare di shopee. Selain itu peningkatan kualitas dan inovasi produk dapat menjadi alternatif untuk menarik konsumen agar segera melakukan transaksi tidak terencana  maupun  terencana.  Dilakukannya  penetapan  harga  terjangkau  dan  sesuai  dengan  fungsi  serta kualitasnya. Hal tersebut harus dilakukan mengingat konsumen sekarang lebih selektif dalam menebus barang. Konsumen memiliki shopping lifestyle yang berbeda-beda, sehingga harus diketahui karakteristiknya agar lebih mudah untuk menarik perhatiannya misal dengan konsumen yang sukanya belanja grosir an sebulan sekali akan mendapatkan  voucher  diskon  untuk  pembelian  selanjutnya  hanya  berlaku  di  awal  bulan  atau  bisa  diberikan gratis produk sampel. Hal tersebut akan mempengaruhi tingkat kebiasaan shopping lifestyle konsumen impulse buying . Pihak shopee dengan skincare product seller dapat memberikan pengalaman berbelanja yang nyaman, aman, puas, dan menyenangkan saat mereka berbelanja skincare product di platform e-commerce shopee.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Dari  analisis  data  dan  pembahasan  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  persepsi  harga berpengaruh positif terhadap variabel pembelian impulsif, variabel kualitas produk berpengaruh positif terhadap variabel  pembelian  impulsif,  variabel  promosi  penjualan  berpengaruh  positif  pengaruh  variabel  pembelian impulsif,  dan  bahwa  pengaruh  variabel  penjualan  terhadap  variabel pembelian  impulsif  akan  lebih kuat  jika dimediasi oleh variabel gaya hidup belanja.

## Saran dan Keterbatasan
Penelitian ini hanya menggunakan sampel dari Surabaya dan sekitarnya untuk peneliti selanjutnya; Usia responden  berkisar  antara  17  hingga  25  tahun,  sehingga  memungkinkan  bagi  peneliti  selanjutnya  untuk melakukan sampling yang lebih luas dari hanya Surabaya. Karena pemeriksaan responden yang semakin luas mempengaruhi tingkat ketelitian yang serius.
Penelitian ini memiliki keterbatasan, seperti penggunaan objek produk perawatan kulit di Shopee, dimana terdapat berbagai merek dan jenis produk perawatan kulit. Akibatnya, hasil penelitian dengan menggunakan variabel  yang  sama  dapat  menghasilkan  hasil  yang  berbeda.  Kemudian  sampelnya  lebih  kecil,  berasal  dari responden Gen Z yang berusia antara 17 sampai 25 tahun yang tinggal di Surabaya dan sekitarnya.
Saran  kepada  perusahaan  shopee  agar  tetap  mempertahankan  strategi  yang  telah  dilakukan  dan meningkatkan  strategi  untuk  memenuhi  kebutuhan  pengguna  shopee.  Seperti  dengan  tetap  terlaksananya promotion event tiap bulan, pemberian voucher tertentu, dan harga diskon sehingga dapat menarik perhatian
masyarakat dalam berbelanja di shopee terutama pada skincare product .

## REFERENSI
Ampadu, S., Jiang, Y., Debrah, E., Antwi, C. O., Amankwa, E., Gyamfi, S. A., &. (2022). Online personalized recommended  product  quality  and  e-impulse  buying:  A  conditional  mediation  analysis.  Journal  of Retailing Retailing and consumer services .
Apriliani, D., Arimbawa, I. G., & Wulandari, A. (2020). How Youtube Beauty Vlogger Review, Self Congruity and Price Perception Influence Impulse Buying and the Impact On Repurchase Intention (Case Study at Teenager Users of Emina Cosmetics In Surabaya). Quantitative Economics and Management Studies . Apriliawati,  D.  .  (2020). Diary  Study  sebagai  Metode  Pengumpulan  Data  pada  Riset  Kuantitatif:  Sebuah Literature Review. Journal of Psychological Perspective .
Astana, & dan Amanda. . (2019). Pengaruh Shopping Lifestyle, Price Discount dan Product Quality Terhadap Impulse BuyIng di UD. Kharisma Desa Tamblang. Jurnal Kajian Ekonomi Dan Bisnis.
Bandyopadhyay,  N.,  Sivakumaran,  B.,  Patro,  S.,  &  Kumar,  R.  S.  .  (2021).  I mmediate  or  delayed!  Whether various types of consumer sales promotions drive impulse buying?: An empirical investigation. . Journal of Retailing and Consumer Services.
Darma,  B.  (2021).  Statistika  Penelitian  Menggunakan  SPSS  (Uji  Validitas,  Uji  Reliabilitas,  Regresi  Linear Sederhana, Regresi Linear Berganda, Uji T, Uji F, R2) (pp. 7–17). Guepedia.
Dewanti, & dan Haryono. (2021). Pengaruh persepsi harga, kontrol diri, dan literasi ekonomi terhadap perilaku pembelian  impulsif  produk  baju  pada  mahasiswa  S1  pendidikan  ekonomi  Universitas  Negeri  Malang angkatan 2017. Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Pendidikan,.
Gorga, G., Ella, Y., Chandra, N., Barry, H., & Ginting, R. (2023). Pengaruh Electronic Word of Mouth dan Persepsi Harga Produk Luar Negeri Terhadap Impulsive Buying Pengguna E-Commerce Shopee (Studi Kasus Pada Generasi Z dan Milenial di Kota Depok). . Jurnal Administrasi Profesional.
Harisma,  A.,  &  Padmalia,  M.  (2023).  Anteseden  dari Continuance  Intention  to  Use  E-Payment Dana  pada Pengguna Generasi Z. Jurnal Akuntansi, Manajemen, Dan Bisnis.
Hermayanti, A., & Susantiaji, A. . (2022). Analisis Pembelian Impulsif di Pasar Modern Kota Tegal Pada Saat Pandemi Covid-19. Jurnal Monex.
Hidayat,
A. (2021). Tutorial Partial Least Square dalam PLS SEM.
https://www.statistikian.com/2021/04/tutorial-partial-least-square-dalam-pls-sem.html
Hikmah. (2020). Pengaruh Harga, Promosi dan Kualitas Produk Terhadap Pembelian Impulsif di Kota Batam.
Journal of Business and Economics .
Irawati, R., & dan Prasetyo, I. (2020). Pemanfaatan Platform E-Commerce Melalui Marketplace Sebagai Upaya Peningkatan Penjualan dan Mempertahankan Bisnis di Masa Pandemi (Studi pada UMKM Makanan dan Minuman di Malang). Diambil kembali dari
https://journal.stieken.ac.id/index.php/penataran/article/view/544/590
Joseph F. Hair Jr., G. Tomas M. Hult, Christian M. Ringle, Marko Sarstedt, Nicholas P. Danks, & Soumya Ray. (2021).  Clas sroom  Companion:  Business  Partial  Least  Squares  Structural  Equation  Modeling  (PLS- SEM) Using R AAWorkbook . https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7
Mardiatmoko, G. (2020). Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda. Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(3), 333–342. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342
Meiryani.  (2021,  August  12).  Memahami  Koefisien  Jalur  ( Path  Coefficients )  dalam  Smart  PLS. Accounting .Binus.Ac.Id2021. https://accounting.binus.ac.id/2021/08/12/memahami-koefisien-jalur- path-coefficients-dalam-smart-pls/
Setiawan,  C.,  &  Yosepha,  S.  (2020).  Pengaruh Green  Marketing dan Brand  Image Terhadap  Keputusan Pembelian  Produk  The  Body  Shop  Indonesia  (Studi  Kasus  Pada  Followers  Account  Twitter @TheBodyShopIndo). Jurnal Ilmiah M-Progress, 10(1). https://doi.org/10.35968/m-pu.v10i1.371

## LAMPIRAN

## Tabel 19. Outer Loading
Impulse Buying  Price Perception  Product Quality  Sales Promotion  Shopping Lifestyle
IB1 0,891 IB2 0,864 IB4 0,889 PP1 0,852 PP3 0,895 PQ2 0,771 PQ5 0,879 SL3 1,000 SP3 0,822 SP4 0,842 SP5 0,817 Sumber: Data diolah, 2023 Tabel 20. Heterotrait Monotrait Ratio (HTMT) Impulse Buying Price Perception Product Quality Sales Promotion Shopping Lifestyle Impulse Buying Price Perception 0,501 Product Quality 0,580 0,649 Sales Promotion 0,703 0,317 0,361 Shopping Lifestyle 0,581 0,284 0,340 0,355
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel 21. Fornell Larcker Criterion Impulse Buying Price Perception Product Quality Sales Promotion Shopping Lifestyle Impulse Buying 0,881 Price Perception 0,387 0,874 Product Quality 0,402 0,397 0,827 Sales Promotion 0,575 0,233 0,242 0,827 Shopping Lifestyle 0,540 0,236 0,252 0,311 1,000
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel 22. Construct Reliability and Validity
Cronbach’s Alpha Composite Reliability (rho_a) Composite Reliability (rho_c) Average Variance Extracted (AVE) Impulse Buying 0,856 0,858 0,912 0,776 Price Perception 0,704 0,703 0,866 0,763 Product Quality 0,744 0,710 0,811 0,684 Sales Promotion 0,769 0,770 0,866 0,684
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel 23. Path Coefficient Impulse Buying Price Perception Product Quality Sales Promotion Shopping Lifestyle Impulse Buying Price Perception 0,151 Product Quality 0,161 Sales Promotion 0,395 0,311 Shopping Lifestyle 0,341 Sumber: Data diolah, 2023 Tabel 24. Total Indirect Effect Original Sample (O) Sample Mean (M) Standar Deviasi (STDEV) T-Statistics (O/STDEV) P values Sales  Promotion  → Impulse Buying 0,106 0,106 0,028 3,754 0,000
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel 25. Specific Indirect Effect Original Sample (O) Sample Mean (M) Standar Deviasi (STDEV) T-Statistics (O/STDEV) P values Sales Promotion → Shopping Lifestyle → Impulse Buying 0,106 0,106 0,028 3,754 0,000
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel 26. Total Effect Impulse Buying Price Perception Product Quality Sales Promotion Shopping Lifestyle Impulse Buying Price Perception 0,151 Product Quality 0,161 Sales Promotion 0,501 0,311
Shopping
Lifestyle 0,341
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel 27. R-Square R-Square  R-Square Adjusted Impulse Buying 0,534 0,525 Shopping Lifestyle 0,97 0,093 Sumber: Data diolah, 2023 Tabel 28. Q-Square SSO SSE Q2 (=1-SSE/SSO) Impulse Buying 660,000  393,704 0,403 Price Perception 440,000  440,000 0,000 Product Quality 440,000  440,000 0,000 Sales Promotion 660,000  660,000 0,000
Sumber: Data diolah, 2023