## STUDI PENGGUNAAN UV-VIS SPECTROSCOPY UNTUK IDENTIFIKASI CAMPURAN KOPI LUWAK DENGAN KOPI ARABIKA

## STUDIES ON THE USE OF UV-VIS SPECTROSCOPY FOR IDENTIFICATION OF BLENDING OF CIVET COFFEE WITH ARABICA COFFEE
Cicih  Sugianti 2 ,Novi  Apratiwi 1 ,Diding Suhandy 2 ,  Mareli  Telaumbanua 2 ,
Sri  Waluyo 2 , Meinilwita Yulia 3
1) Mahasiswa Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Pertanian, UniversitasLampung
2) Dosen Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung
3) Dosen Jurusan Teknologi, Politeknik Negeri Lampung
 Komunikasi Penulis, email : diding.sughandy@fp.unila.ac.id.

## ABSTRACT
This study aims to identify the authentication of civet coffee using a Soft independent modeling of class analogy (SIMCA) method and principal component analysis (PCA). The test carried out on the coffee powder measuring 0.297 millimeters (mesh 50). Comparison of blend that is samples 1- 50 each 1 g of pure civet coffee, samples 51- 60 each 0.9 g civet coffee and 0.1 g arabica coffee, samples 61-70 each 0.8 g civet coffee and 0.2 g arabica coffee, samples 71-80 each 0.7 g civet coffee and 0.3 g arabica coffee, samples 81-90 each 0.6 g civet coffee  and 0.4 g arabica coffee, samples 90-100 each 0.5 g civet coffee  and 0.5 g arabica coffee. The classification results show SIMCA and PCA methods are able to identify civet coffee mixture. PC 1 explains 75% the variance of data and PC2 explains 17%  the variance of data. Values   obtained on SIMCA classification are specificity 76%, sensitivity of 84% and accuracy of 80%, with a value error of 23%.
Keywords : Arabica coffee,civet coffee, PCA, SIMCA, UV-Vis spectroscopy.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kemurnian kopi luwak menggunakan metode soft independent modeling of class analogy (SIMCA) dan principal component analysis (PCA).  Pengujian dilakukan pada bubuk kopi berukuran 0.297 milimeter (mesh 50).  Perbandingan campuran, sampel 1- 50 masing-masing 1 g kopi luwak murni, sampel 51– 60 masing-masing 0.9 g luwak dan 0.1 g arabika, sampel 61 – 70 masing-masing 0.8 g luwak dan 0.2 g arabika, sampel 71 – 80 masing-masing 0.7 g luwak dan 0.3 g arabika,sampel 81 – 90 masing- masing 0.6 g luwak dan 0.4 g arabika, sampel 90 – 100 masing-masing 0.5 g luwak dan 0.5 g arabika.  Hasil klasifikasi  menunjukkan  metode  PCA dan  SIMCA  mampu mengidentifikasi  campuran  kopi  luwak.   PC  1 menjelaskan 75% keragaman data dan PC 2 menjelaskan 17% keragaman data.  Sedangkan untuk klasifikasi SIMCA diperoleh nilai persentase untuk nilai spesifisitas 76%, sensitivitas 84% dan akurasi sebesar 80%, dengan nilai eror sebesar 23%.
Kata Kunci : Kopi arabika, kopi luwak, PCA, SIMCA, UV-Vis spectroscopy

## I. PENDAHULUAN
Kopi  adalah  salah  satu  produk  dasar  yang berharga  dan  merupakan  komoditas  utama kedua setelah minyak (Domingues et al , 2014). Tahun  2015,    Indonesia  merupakan  negara terbesar ke-empat sebagai penghasil biji kopi di dunia setelah Brazil, Colombia, dan Vietnam (ICO, 2016).   Di Indonesia  juga  terdapat  jenis  kopi spesialti, yaitu kopi luwak.  Kopi luwak  adalah jenis kopi arabika dan kopi robusta yang telah
dimakan hewan  luwak.    Saat  ini,  kopi  luwak menduduki harga tertinggi di antara semua jenis produk  kopi.  Harga  biji  sangrai  kopi  luwak mencapai Rp. 1.000.000.00/kg sedangkan biji sangrai kopi arabika biasa hanya Rp. 200.000/ kg (Detikfinance, 2016).  Perbedaan harga yang signifikan  tersebut  dikarenakan  kopi  luwak memiliki kualitas dan citarasa yang tinggi dan sangat disukai oleh konsumen.
Naskah ini diterima pada 5 Oktober 2016; revisi pada 17 Oktober 2016; disetujui untuk dipublikasikan pada 28 Oktober 2016
Tabel 1. Komposisi Bahan
No Sampel Komposisi Bahan 1 - 50 1g luwak murni 51 - 60 0.9g luwak murni dan 0.1g arabika 61 - 70 0.8g luwak murni dan 0.2g arabika 71 - 80 0.7g luwak murni dan 0.3g arabika 81 - 90 0.6g luwak murni dan 0.4g arabika 91 - 100 0.5g luwak murni dan 0.5g arabika
Menurut Briandet et al (1996), terdapat tiga jenis pemalsuan pada kopi yaitu, pemalsuan dengan mencampur kopi dengan sekam kopi,  jerami, jagung dan kedelai.  Selain itu, pencampuran dua spesies  kopi  dari  daerah yang  hasil  kopinya bagus dengan  daerah  dengan hasil kopi  yang kurang  bagus,    seperti  kopi  sidakalang  dari Sumatera dicampur dengan jenis kopi blawan dari Jawa yang kualitasnya kurang bagus.
Saat  ini  terdapat  beberapa  metode  yang digunakan untuk menguji keaslian suatu produk pertanian khususnya kopi, yaitu dengan metode human  sensori .  Metode  ini  dilakukan  oleh manusia  menggunakan  indera,    yaitu    mata, hidung, mulut, dan tangan.  Namun metode ini memiliki banyak kekurangan karena, manusia dipengaruh kondisi fisik dan keterbatasan akibat beberapa  sifat  indrawi  tidak  dapat dideskripsikan.  Untuk mengatasi kelemahan ini, akan  diterapkan  teknik  cepat  mendeteksi pemalsuan  kopi  luwak  menggunakan UV-Vis spectroscopy untuk meningkatkan kepercayaan konsumen  terhadap kopi  luwak.   Souto et  al (2015) telah membuktikan kemampuan alat UV- Vis spectroscopy untuk membedakan kopi murni yang dioplos dengan bahan bukan kopi (dahan dan kulit kopi).  Kelebihan UV-Vis spectroscopy adalah proses ekstraksinya sangat murah, karena hanya  melibatkan pelarut  air sehingga bebas bahan kimia, akurat, dan merupakan alat yang mudah  ditemukan  di  beberapa  laboratorium mutu hasil pertanian dan pangan.  Penelitian ini bertujuan  untuk menguji  penggunaan UV-Vis Spectroscopy untuk  membedakan  kopi luwak murni  dan  campuran    menggunakan  metode SIMCA dan PCA.
II.  BAHAN DAN METODA
2.1 Waktu dan Tempat

## 2.2 Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam penelitian adalah UV- Vis Spectroscopy , kuvet , mesh ,  botol semprot , rubber  bulb, pemanas  air,  toples,  botol transparan, alumunium  foil , thermometer , timbangan digital, kertas saring, pengaduk, gelas beker,  spatula,  pipet  ukur,  gelas  ukur,  labu erlenmeyer 50 ml, mesin coffee grinder dengan daya  180  watt  tipe  SCG  178, stirrer model S130810-33, size pelat atas 4x4, tegangan 220- 240  volt,  Kecepatan  pengadukan  350  rpm, corong, dan ayakan tyler meinzer II.  Bahan yang digunakan  adalah  aquades,  kopi  luwak,  kopi arabika dan tisu.

## 2.3 Prosedur Penelitian
Studi ini menggunakan bahan kopi luwak jenis robusta yang dicampur dengan  kopi biasa jenis arabika.   Pembuatan  ekstraksi  menggunakan bahan  kopi  luwak  murni  dan  kopi  arabika sebagai bahan campurannya meliputi persiapan bahan, dilanjutkan proses ekstraksi, strirrer , dan proses pengambilan spektra. Dibangun dan diuji model  untuk  membedakan  kopi  luwak murni dengan  kopi  luwak  campuran  menggunakan perangkat program data multivariate bernama The  Unscrambler versi  9,2  dan  selanjutnya dianalisis kemometrik  menggunakan  metode SIMCA dan PCA.
Persiapan Bahan Penelitian :
1.  Pengayakan Pengayakan  dilakukan  untuk  mendapatkan ukuran seragam dari partikel kopi.  Kopi diayak menggunakan ayakan tyler meinzer dengan mesh 50.  Pemilihan sampel uji pada ukuran mesh 50
Bioproses  dan  Pasca  Panen,  Jurusan  Teknik Pertanian  Fakultas  Pertanian  Universitas Lampung.

## 3. Pembuatan Larutan
Sampel untuk  pengujian  yang  berupa  bubuk harus  dibuat  larutan  saat  pengujian menggunakan alat spektrofotometer.  Caranya adalah  sampel  yang  telah  ditimbang  dan dicampur (1 g) dimasukkan ke dalam gelas ukur dan dilarutkan dengan air aquades sebanyak 50 ml pada suhu 90 – 98 °C.

## 4. Pengadukan
Pengadukan  dilakukan  menggunakan stirrer model S130810-33 (size pelat atas 4x4, tegangan 220-240 volt, kecepatan pengadukan 350 rpm, selama  10  menit  untuk  menghomogenkan larutan kopi.
5.  Penyaringan Sampel  yang  sudah  terlarut  dan  homogen kemudian  dilakukan  penyaringan  yang bertujuan untuk memisahkan ampas kopi dengan hasil ekstrak kopi.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Pembahasan
Proses  ekstraksi adalah  pemisahan  satu  atau beberapa bahan dari suatu padatan atau cairan dengan  bantuan  pelarut.  Hasil  ekstraksi  kopi dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Hasil ekstraksi kopi
didasarkan  pada  ukuran  bubuk  kopi  yang banyak berada di pasaran.
2.  Penimbangan Kopi  yang  digunakan  sebagai  sampel  uji sebanyak  1g  untuk  setiap  ulangan.    Jumlah sampel ulangan dan komposisi campuran antara kopi  luwak  dan  kopi  arabika  dapat  dilihat sebagaimana Tabel 1.
pelarut agar diperoleh volume akhir yang lebih besar.  Pada  tahapan  ini,  ekstrak  kopi  yang dihasilkan pada langkah 5 kemudian didinginkan hingga  mencapai  suhu  27 °C ,  selanjutnya dilakukan pengenceran dengan aquades dengan perbandingan 1 : 20.
7.Pengambilan  spektra  menggunakan spektrometer Sampel  yang  telah  diencerkan  kemudian dimasukkan  ke  dalam  kuvet  sebanyak  2  ml. Selanjutnya  dimasukkan  dalam  sistem  holder pada alat UV-Vis spectroscopy dan diukur  nilai absorbannya selama 2 menit.

## 2.3 Analisis  Data
Analisis data dilakukan untuk mendeteksi pola sampel  menggunakan  perangkat  lunak  The Unscrambler  versi  9,2. Model  kalibrasi  dan validasi  dibangun  menggunakan  metode soft independent modeling of class analogy (SIMCA) dan metode principal component analysis (PCA).

## 6. Pengenceran
Pengenceran adalah mencampur larutan pekat (Konsentrasi tinggi) dengan cara menambahkan
Gambar 2. Hasil pengenceran ekstrak kopi
Gambar 3. Spektrum data original sampel kopi
Pada  Gambar  1,  hasil  ekstraksi  kopi menghasilkan intensitas warna yang  berbeda yang  menunjukkan  tingkat  kepekatan  dan jumlah hasil estraksi yang berbeda pada masing- masing sampel.  Sumber perbedaan intensitas warna dan jumlah hasil ekstraksi pada penelitian ini diduga berasal dari waktu tunggu ekstraksi dan  laju  alir  pelarut.  Menurut  Aziz,  (2009) variabel-variabel  yang  mempengaruhi  dalam suatu  proses  ekstraksi adalah  jumlah solvent, suhu ekstraksi, jenis solvent,  ukuran partikel solid, waktu ekstraksi, jumlah tahap, viskositas pelarut, dan laju alir pelarut.

## 4.2  Pengukuran  spektra ekstraksi kopi
Konsentrasi  adalah  istilah  untuk  menyatakan banyaknya bagian zat terlarut dan pelarut yang
terdapat  dalam  larutan.  Secara  kualitatif, konsentrasi  larutan dinyatakan dengan  istilah larutan pekat dan encer. Larutan pekat berarti jumlah  zat  terlarut  relatif  besar,  sedangkan larutan encer berarti jumlah zat terlarut relatif lebih  sedikit.  Tinggi  rendahnya  konsentrasi larutan, akan mempengaruhi intensitas serapan namun tidak mempengaruhi panjang gelombang. Oleh  karena  itu,  jika  terdapat  dua  larutan terkandung  senyawa  yang  sama  akan menghasilkan panjang gelombang maksimum yang sama . Hasil pengenceran ekstrak kopi dapat dilihat pada Gambar 2.
Hasil  pengenceran  diukur  absorbansinya menggunakan  UV-Vis  spektrometer  pada panjang gelombang 190- 1100 nm.  Pemilihan panjang  gelombang  ini  bertujuan  untuk
PC 1 (75%)
Gambar 4 . Score plot data original 100 sampel kopi
mengetahui  pola  spectrum  dan  panjang gelombang  terabsorbsi  maksimum  senyawa kimia pada kopi. Penentuan panjang gelombang maksimum bertujuan untuk mengetahui daerah yang memberikan absorbansi maksimum bagi analit  yang  dianalisis. Spektrum data original sampel kopi dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3  menunjukkan kesamaan karakteristik masing-masing sampel pada setiap konsentrasi campuran.    Perbedaan  terletak  pada  nilai absorban.  Nilai absorbansi ini akan bergantung pada kadar zat yang terkandung  di dalamnya, semakin  banyak  kadar  zat  yang  terkandung dalam  suatu  sampel  maka  semakin  banyak molekul  yang  akan  menyerap  cahaya  pada panjang  gelombang  tertentu  sehingga  nilai absorbansi semakin besar.
Hasil analisis spektrum data original sampel kopi luwak murni dan campuran menunjukkan tiga buah  puncak, masing  – masing  pada  panjang gelombang maksimum 217 nm, 284 nm, dan 325 nm. Puncak I dengan panjang gelombang 190 - 200 belum  teridentifikasi senyawanya karena belum ada literatur yang membahas senyawa tersebut.    Puncak  II  jatuh  pada  panjang gelombang maksimum 284  nm  menunjukkan adanya serapan maksimum kafein yang terdapat dalam  larutan sampel.   Hal ini  sesuai dengan pernyataan  Fatoni  (2015)  yang  menyatakan
panjang gelombang serapan maksimum kafein adalah 270 – 300  nm.  Sedangkan pada puncak III  dengan  serapan  maksimum  pada  325  nm menunjukkan adanya serapan asam caffeic. Hal ini sesuai dengan penelitian souto et al (2015) yang menyatakan asam caffeic memberikan serapan maksimum pada panjang  gelombang 320 nm – 325 nm.

## 4.3   Membangun model kalibrasi
PCA merupakan salah satu teknik kemometrik yang dapat digunakan untuk menyederhanakan variabel  dengan  cara  mereduksi  dimensinya. Sehingga dapat dilakukan pengenalan pola untuk mengelompokkan  kopi  luwak  murni  dan campuran.    Hasil pemetaan  model PCA dapat dilihat pada Gambar 4.
Dalam penelitian ini, analisis PCA menggunakan rentang panjang gelombang 190 – 500 nm.  Hal ini dikarenakan pada panjang gelombang >500 nm  nilai  absorban    yang  dihasilkan  sangat rendah.  Pada  Gambar  4  hasil  analisis  PCA menunjukkan  penyebaran  dari setiap  sampel yang diuji. Pemetaan PCA menghasilkan empat kuadran yang dibagi dalam kuadran 1, 2, 3, dan 4. Dapat diamati bahwa sampel luwak murni dan campuran  dapat  terpisah  satu  sama  lain meskipun  terdapat  sampel  yang bertumpang tindih  yaitu  pada  kuadran  I.  No sampel  yang
Studi penggunaan UV- VIS Spectoscopy....(Cicih S, Novi A, Diding S, Mareli T, Sri Waluyo dan Meinilwita Y)
Gambar 5. Korelasi variabel asli dan variabel baru
Gambar 6. Model kopi luwak murni (data original)
bertumpang  tindih  pada  kuadran  I  yaitu,  S2 luwak,  S3luwak,  S10  luwak,  S13  luwak,  S17 luwak, S18 luwak, S19  luwak,  S27 luwak,  dan S29  luwak.  Sedangkan  pada  sampel  luwak campuran yaitu, S1 LWKA, S2 LWKA, S3 LWKA, S5 LWKA, S6 LWKA, S8 LWKA, S9 LWKA, S11 LWKA, S12 LWKA, S13, LWKA, S17 LWKA, S24 LWKA.  Sampel  yang  bertumpang  tindih menunjukkan kesamaan karakteristik sampel yang disebabkan oleh kecilnya tingkat komposisi pencampuran  kopi  luwak  dengan  kopi  non- luwak.  Kopi luwak campuran dan kopi luwak murni terpisah dengan baik pada kuadran II dan III,  namun  ada  beberapa  sempel  kopi  luwak murni dan campuran masuk ke dalam kuadran IV karena kesamaan sifat kimia pada masing- masing sampel kopi.
Pada Gambar 4 terlihat  PC 1 memiliki varian yang paling  besar . Komponen  pertama  PC  1 menjelaskan 75%  keragaman  data, dan PC  2 menjelaskan 17%  keragaman  data.   Sehingga, keduanya  merepresentasikan  92%  dari keragaman total . Kedua komponen PC 1 dan PC 2  merepresentasikan  92%  keragaman  total, dinilai  telah  cukup  menangkap  struktur  data. Menurut (Citrasari, 2015) Jika jumlah varian dari PC 1 dan PC 2 lebih besar dari 70%, maka plot skor memperlihatkan visualisasi dua dimensi yang baik.  Pembentukan Score plot pada PCA, dipengaruhi oleh nilai loading.  Semakin tinggi nilai loading dari suatu variabel maka, variabel tersebut memiliki pengaruh dalam pembentukan score  plot .    Nilai  loading  dapat  dilihat  pada Gambar 5.
Panjang  Gelombang (ë)
Panjang Gelombang ( ë )
Gambar 7. Model kopi luwak campuran (data original)

## 4.4   Pengujian model menggunakan SIMCA
Pengujian model kalibrasi kopi luwak murni dan campuran, diuji menggunakan  metode SIMCA. SIMCA merupakan salah satu teknik kemometrik yang digunakan  untuk pengenalan pola.   Data yang diperoleh diklasifikasikan menggunakan analisis diskriminan untuk sampel luwak murni dan campuran.  Sampel yang digunakan untuk membangun model masing-masing luwak murni dan campuran sebanyak 35 sampel sedangkan untuk menguji model masing-masing adalah 15 sampel.    Sampel  yang  digunakan  untuk membangun model lebih banyak dengan tujuan agar dapat  mencapture  pola-pola  varian  dari seluruh  data.      Klasifikasi  merupakan  teknik multivariat untuk memisahkan set yang berbeda dari suatu objek (observasi) dan mengalokasikan objek (observasi) baru ke dalam kelompok yang telah  ditetapkan  sebelumnya.    Klasifikasi
Gambar 5 menunjukkan hubungan atau korelasi antara variabel asli dengan variabel baru yang dibentuk dengan metode PCA . Dari Gambar 5 diperoleh  nilai  korelasi  sebesar  1  dan  semua variabel dapat menjelaskan variance dari semua sampel sebesar 75%, nilai ini cukup besar karena mampu menjelaskan lebih dari 50% varian dari variabel.  Model kopi luwak murni dan campuran yang dibangun dengan metode PCA dapat dilihat pada Gambar 6 dan 7.
menggunakan metode SIMCA dapat dilihat  pada Tabel 2.
Klasifikasi SIMCA terdiri dari sampel 21 – 50 merupakan  sampel  dari  kopi  luwak  murni, sedangkan sampel 22 – 50 adalah sampel kopi luwak campuran.  Dari hasil klasifikasi SIMCA, nilai yang diperoleh menggunakan rumus matrik konfusi dapat dilihat pada Tabel 3.
Pada Tabel  3 didapat nilai  10  yang  diperoleh dengan menghitung sampel kopi luwak murni yang masuk kelasnya secara benar. Untuk nilai 2 diperoleh dari menghitung jumlah sampel kelas a yang masuk ke kelas b ( false positives ).  Jumlah sampel  yang  masuk  kedalam  dua  kelas tidak dihitung dan nilai dianggap nol.  Untuk nilai 3 diperoleh  dengan menghitung  sampel kelas  b yang masuk kedalam sampel kelas a, dan nilai 11 diperoleh dari menghitung jumlah sampel kelas b yang masuk kekelasnya secara benar. Tetapi, sampel  yang  masuk  kedalam  dua  kelas tidak dihitung.  Kebaikan suatu model menggunakan metode  SIMCA  dapat  dilihat  dari  hasil perhitungan  nilai  akurasi,  sensitivitas, spesifisitas, dan eror. Hasil perhitungan dapat dilihat pada persamaan berikut

## Tabel 2. Klasifikasi SIMCA
Ket. a = Test set sampel non-adulterated
Significance = 10 % b = Test set sampel adulterated
Tabel 3. Matrik konfusi.
Kelas a (actual) Kelas b (actual) Kelas a (Hasil SIMCA) 10 2 Kelas b (Hasil SIMCA) 3 11
Uji akurasi,  sensitivitas,  eror,  dan spesifisitas dilakukan  untuk  mengetahui  kemampuan klasifikasi SIMCA dalam mendeteksi campuran kopi luwak.  Nilai sensitivitas diperoleh sebesar
84%, yang  berarti  kemampuan  identifikasi campuran kopi luwak menunjukkan proporsi jumlah  sampel  positif  yang  sebenarnya  di prediksi positif  secara benar oleh model sebesar 84%.  Untuk nilai spesifisitas adalah sebesar 76%, menunjukkan  klasifikasi  sampel  yang  tidak masuk  kedalam kelasnya sebesar  76%.   Nilai akurasi yang  dihasilkan sebesar 80%,  hal ini berarti  bahwa  model  klasifikasi  SIMCA mendeteksi secara benar seluruh sampel yang diuji sebesar 80%, nilai ini bisa dikatakan cukup akurat dalam mendeteksi campuran kopi luwak
Sampel a (luwak) b (LWKA) S21 luwak * S23 luwak * S26 luwak * S28 luwak * S30 luwak * * S32 luwak * * S34 luwak S36 luwak * S38 luwak * S40 luwak S42 luwak S44 luwak * S46 luwak * S48 luwak * S50 luwak * S22 LWKA * S24 LWKA * S26 LWKA * S28 LWKA * S30 LWKA * S32 LWKA * S34 LWKA * S36 LWKA * S38 LWKA * * S40 LWKA * S42 LWKA * * S44 LWKA * * S46 LWKA S48 LWKA * S50 LWKA *
dan  kopi  non-luwak.   Sedangkan  untuk  eror menunjukkan persentase hanya sebesar 23%. Nilai  ini  menunjukkan    tingkat  eror  dalam klasifikasi model SIMCA yang dibuat sangat kecil.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1   Kesimpulan
Berdasarkan  hasil penelitian  yang dilakukan, dapat disimpulkan :
1. Model yang dibangun  menggunakan metode PCA,  PC  1 menghasilkan  nilai  varian  sebesar 75% dan PC 2 menunjukkan nilai varian sebesar 15%,  sehingga, semua  PC  dapat  menjelaskan variance data sebesar 95%.  Ini  menunjukkan Score plot menampilkan visualisasi dua dimensi dengan baik.
2. Berdasarkan uji model menggunakan metode SIMCA,  diperoleh  nilai  akurasi  sebesar  80%, sensitivitas 84%, spesifisitas sebesar 76%, dan eror 23% Nilai yang didapat menunjukkan model mampu mengelompokkan sampel dengan cukup baik.

## 5.2   Saran
Saran  dari  penulis  adalah  perlu  dilakukan pengujian  dengan  jumlah  sampel  kopi  lebih banyak dengan  tingkat perbandingan campuran yang lebih besar dan melakukan pengklasifikasian  menggunakan  metode  lain seperti LDA dan SVM.

## DAFTAR  PUSTAKA
Aziz, T., R.Cindo dan A. Fresca. 2009. Pengaruh Pelarut Heksana dan Etanol, Volume Pelarut, dan  Waktu  Ekstraksi  Terhadap  Hasil Ekstraksi Minyak Kopi. Jurnal Teknik Kimia.
2(1): 1-8.
Briandet, R.E., K. Kemsley dan R. H. Wilson. 1996. Discrimination  of  Arabica  and  Robusta  in instant Coffee by Fourier Transform-Infrared Spectroscopy  and  Chemometrics. Journal Agric Food Chem . 44(1):170-174.
Citrasari, D. 2015. Penentuan Adulterasi Daging Babi Pada Nugget Ayam Menggunakan NIR
Dan  Kemometrik  (Skripsi).  Universitas Jember. Malang. 49 hlm.
Detikfinance. 2016. Kopi Luwak RI, Kopi Termahal di Dunia. http://finance.detik.com/ekonomi- bisnis/2414867/ . Diakses 23 september 2016.
Domingues,  D.S.,  E.D.Pauli,  J.E.M.  Abreu,  F.W. Massura,  V.  Cristiano,  M. J.Santos dan S.L. Nixdorf.  2014.  Detection  of  roasted  and ground  coffee  adulteration  by  HPLC  by amperometric  and  by  post-column derivatization  UV–Vis  detection. Journal Food Chemistry. 146(1) : 353-362.
International Coffee Organization (ICO). 2016. Daily  Coffee  Prices. http://www.ico.org/ coffee_prices.asp?section=Statistic . Diakses 19 Agustus 2016.
Souto,  U.T.C.P.,  M.F.Barbosa,  H.  V.Dantas, A.S.Pontes,  W. S.Lyra,  P.H.G.D.Diniz, M.C.U. Araujo dan E.C.Silva . 2015. Identification of Aduteration in Ground Roasted Coffees Using UV-Vis Spectroscopy and SPA – LDA. Journal Food  Science  and  Technology. 63(2)1037- 1041.
Studi penggunaan UV- VIS Spectoscopy....(Cicih S, Novi A, Diding S, Mareli T, Sri Waluyo dan Meinilwita Y)

## Halaman ini sengaja di kosongkan