ISSN 2775-801X (online) Vol. 2 No. 1, Maret 2022, hlm. 27 – 34 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/xxxxxxxx

## EXPERT SYSTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN MANGGIS MENGGUNAKAN ALGORITMA CERTAINTY FACTOR
Iqbal Mahadi 1 , Adi Prijuna Lubis 2* , Afdhal Syafnur 3
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
2 Prodi Sistem Komputer, STMIK Royal
3 Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal *email : pri7n4@gmail.com
Abstract: Mangosteen is a tropical fruit that is widely cultivated in Indonesia. In general, many are honed who cultivate mangosteen fruit, but farmers still experience problems in dealing with pests and diseases of mangosteen, to overcome the existing problems, the agricultural extension helps to understand farmers to identify these pests and diseases. The Asahan District Agriculture Office  in  identifying  mangosteen  diseases  is  still  done  manually  because  in  the  limited  time mangosteen farmers cannot receive training from unscheduled farmer counseling. So to make it easier to understand in identifying diseases, researchers create an expert system that can build to identify  diseases  and  pests  in  mangosteen  in  percentage  probability,  using  a  certainty  factor algorithm  for  the  application  of  an  effective  expert  system  in  overcoming  the  problem.  The accuracy  in  the  calculation  process  of  the  certainty  factor  algorithm  is  influenced  by  the selection of the data for the existing symptoms.
Keywords: diseases and pests; mangosteen plants; expert systems; certainty factor.
Abstrak: Buah  manggis  merupakan  buah  tropis  yang  banyak  dibudidayakan  di  Indonesia  . pada umumnya diasahan banyak yang membudiadayakan buah manggis, namun  petani masih mengalami  kendala  dalam  menagani  hama  dan  penyakit  manggis, untuk  mengatasi permasalahan  permasalahan  yang  ada,  penyuluhan  pertanian  membantu  untuk melakukan pemahaman kepada petani agar dapat mengidentifikasi hama dan penyakit tersebut.  Adapun  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Asahan  dalam  melakukan  identifikasi penyakit  manggis  masih  secara  manual,  karena  dalam  keterbatasan  waktu  petani manggis  tidak dapat  pelatihan dari penyuluhan petani  yang tidak terjadwalkan. Maka untuk  mempermudah  dalam  memahami  dalam  mengidentifikasi  penyakit  peneliti membuat  sistem  pakar  yang  dapat  membangun  untuk  mengidentifikasi  penyakit  dan hama  pada  manggis  dalam  probabilitas  persentasenya,  menggunakan  algoritma certainty  factor  untuk  penerapan  sistem  pakar  ekfektif  dalam  mengatasi permasalahannya.  Keakuratan  dalam  proses  perhitungan  algoritma  certainty  factor yang dipengaruhi oleh pemilihan data gejala-gejala yang ada.
Kata kunci: penyakit dan hama; tanaman manggis; sistem pakar; certainty factor.
ISSN 2775-801X (online) Vol. 2 No. 1, Maret 2022, hlm. 27 – 34 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/xxxxxxxx

## PENDAHULUAN
Tanaman Manggis  merupakan Tanaman buah tropis  yang memiliki khas buah yang bulat dan memiliki warna kulit yang unggu kehitam hitaman dan meiliki daging buah  seperti  jeruk  yang  tersusun  berwarna  putih  susu  dan  memiliki  rasayang  sangat manis  dan  menyegarkan  buah  manggis  ini  banyak  negara  yang  sudah membudidayakannya  yaitu  negara  Indonesia,  Thailan,  Malaysia  dan  Filipina  [1]. Banyak  manfaat  buah  manggis,  masyarakat  juga  mengunakan  buah  manggis  ini sebagai obat herbal dimana dari daun, buah dan kulit buahnya sebagai obat asam urat, darah  tinggi,  diare,  disentri  kanker,  jantung  koroner,  sembelit,  gangguan  pernapasan, anti radang, dan infeksi kulit. sedangkan akar manggis juga bisa dimanfaatkan sebagai obat untuk mengatasi haid yang tidak teratur [2].
Maka  dari  itu  di  Asahan  juga  banyak  petani  yang  membudidayakan  buah manggis. ,  namun  petani  masih  mengalami  kendala  dalam  menagani  hama  dan  penyakit manggis, untuk mengatasi permasalahan permasalahan yang ada, penyuluhan pertanian membantu  untuk  melakukan  pemahaman  kepada  petani  agar  dapat  mengidentifikasi hama  dan  penyakit  tersebut.  Untuk  mengatasi  permasalahan  hama  dan  penyakit penyuluhan  pertanian  yang  dilakukan  oleh  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Asahan  agar memberikan pemahaman kepada petani.
Pada  saat  ini  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Asahan  untuk  hal  identifikasi  hama dan  penyakit  pada  tanaman  manggis  masih  secara  manual,  yaitu  mencatat  data-data gejala  lalu  menyimpulkan  penyakit  atau  hama  apa  yang  terjangkit,  sehingga  kurang efisisen dalam hal identifikasi penyakit dan hama tanaman manggis dan pakar di Dinas Pertanian  Kabupaten  Asahan  terkendala  keterbatasan  waktu  pada  saat  memberikan penyuluhan mengenai hama dan penyakit pada tanaman manggis. Dalam
Perkembangan  teknologi  khususnya  di  bidang  sistem  informasi  dapat memudahkan  manusia  dalam  menjalani  suatu  pekerjaan.  Maka  untuk  mempermudah dalam  memahami  dalam  mengidentifikasi  penyakit  peneliti  membuat  sistem  pakar yang  dapat  membangun  untuk  mengidentifikasi  penyakit  dan  hama  pada  manggis dalam  probabilitas  persentasenya,  menggunakan  algoritma  certainty  factor  untuk penerapan sistem pakar ekfektif dalam mengatasi permasalahannya. Keakuratan dalam proses  perhitungan  algoritma  certainty  factor  yang  dipengaruhi  oleh  pemilihan  data gejala-gejala yang ada.
Sistem  pakar  merupakan  sistem  yang  dapat  menirukan  pada  keahlian  pada seorang  pakar  untuk  menjawab  sebuah  pertanyaan  dalam  mencegah  masalah  yang  di coba dalam mewakili manusia. Sistem pakar juga merupaka pangkalan knowledge yang menggabungkan program kecerdasan buatan dengan sistem interfensi, dan sistem pakar juga  dirancang  agar  memfunyai  fungsi  menyerupai  seorang  pakar  dalam  suatu  bidang tertentu  [3]. Certainty  factor suatu  algoritma  yang  mangatasi  suatu    masalah  dengan jawaban  yang  tidak  memiliki  kepastian  100%.  Algoritma certainty  factor berguna dalam  menggambarkan  suatu  tingkat  keyakinan  pakar  terhadap  masalah  yang  sedang dihadapi berupa probabilitas kepastian diagnosa [4].
Certainty  faktor merupakan  algoritma  yang  mengakomodasi  ketidakpastian pemikiran  ( inexact  reasoning )  seorang  pakar  sering  menganalisis  informasi  fakta  dan aturan  yang  ada  dengan  ungkapan  ketidakpastian,  untuk  mengakomodasi  hal  ini
ISSN 2775-801X (online) Vol. 2 No. 1, Maret 2022, hlm. 27 – 34 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/xxxxxxxx
menggunakan certainty faktor guna menggambarkan tingkat  keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi [5].

## METODE
Metode  yang  digunakan  peneliti  mengunakan  metode  kualitatif  dimana  peneliti melakukan  pengumpulan  data  serta  analisa  langsung  ke  pakar  tanaman  manggis  dalam menganalisa penyakit dan tanaman. Adapun sistem  yang digunakan  mengunakan sistem pakar algoritma  certainty  factor .  Analisa  proses berdasarkan  kebutuhan  analisa  sitem  yang sedang  berjalan  tentu  akan  dilakukan  evaluasi  dan  akan  menghasilkan  Aliran  sistem informasi baru untuk mengidentifikasi penyakit dan hama tanaman manggis.
Certainty factor merupakan konsep keyakinan dan ketidayakinan dan kemudian diformulasikan  melalui  rumusan  dasar  sebagai  berikut:  Certainty  factor  untuk  gejala tunggal/premis digunakan persamaan berikut: CF[H,E]=MB[H,E]–MD[H,E]............(1)
Apabila  terdapat  lebih  dari  satu  gejala  dalam  identifikasi  penyakit  dan  hama tanaman manggis, selanjutnya dihitung dengan persamaan berikut: CFkombinasi (CF1,CF2) = CF1+ CF2* (1 - CF1)....................(2)
Digunakan  dalam    menghitung  persentasi  penyakit  yang  digunakan  dalam persamaan berikut:
Cfpersentase=Cfkombinasi* 100................(3) Keterangan :
H = Konklusi atau hipotesa yang dihasilkan. E = Evidence (peristiwa atau fakta). CF[H,E] = Faktor kepastian dari hipotesis  yang dipengaruhi oleh gejala. MB (H.E) : Ukuran keyakinan pada asumsi , dipengaruhi bukti. MD (H.E) : Ukuran ketidakyakinan pada asumsi (H), dipengaruhi bukti (E). CFkombinasi(CF1,CF2)= Mengkombinasikan gejala yang sudah dihitung. CF1, CF2,....CFn  = Hasil dari gejala-gejala yang sudah dihitung
Cfpersentase = Menghitung persentase dari hasil certainty factor Dalam certainty  factor kepercayaan(MB)  dan  ketidak  percayaan  (MD)  yang berasal pakar direprentasikan seperti berikut:
Tabel 1. Terminologi Kepastian Kepastian Bobot Pasti Tidak 0 Hampir Pasti Tidak 0,2 Mungkin 0,4 Mungkin Pasti 0,6 Pasti 0,8 Sangat Pasti 1
ISSN 2775-801X (online) Vol. 2 No. 1, Maret 2022, hlm. 27 – 34 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/xxxxxxxx

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data diperoleh selama proses pengumpulan data terdiri dari data  penyakit, data hama, data  gejala,  data  solusi  dan  data  basis  pengetahuan  yaitu  hubungan  penyakit  ataupun  hama terhadap  gejala  yang  memiliki  nilai  probabilitas  dari  pakar.  Data  tersebut  diperoleh,  dengan wawancara pakar dan  buku  yang  berhubungan  dengan penyakit dan hama tanaman manggis Data gejala penyakit  yang  dalam  sistem  pakar  ini ada 29 gejala. Adapun data-data gejala  tersebut dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 2.  Data Gejala Penyakit Tanaman Manggis
Kode Gejala Gejala G001 Cabang atau ranting berwarna mengkilat seperti perak G002 Cabang berubah merah jambu seperti kerak G003 Daging buah berwarna bening (transparan) G004 Daging buah lengket ke kulit buah G005 Memiliki bobot lebih berat daripada buah yang sehat. G006 Sebagian daging buah sudah busuk G007 Adanya buah yang jatuh yang belum matang G008 Sebagian atau seluruh kulit buah mengeras. G009 Adanya burik pecah-pecah berwarna coklat pada buah G010 Kulit buah berubah jadi hitam suram G011 Hampir semua bagian buah busuk G012 Akar tanaman berwarna coklat atau kemerah-merahan G013 Akar tanaman membusuk G014 Terdapat bercak-bercak  kecil berwarna coklat, hitam atau kelabu G015 Terdapat bercak yang mendominasi daun berwarna coklat, hitam atau kelabu G016 Bercak-bercak di daun berkembang hingga menggulung daun
G017 Perubahan warna kulit batang atau cabang  menjadi hitam G018 Cabang atau batang yang mengeluarkan getah. G019 Kulit batang menjadi  kering G020 Tanaman berbunga terlalau cepat sehingga menghasilkan bunga yang tak normal dan buah tak normal G021 Daun-daun pada tanaman  pucat dan lemas G022 Mengeringnya ujung daun sampai ke tangkai G023 Ranting pada tanaman berkerut G024 Daun-daun pada cabang yang mengering rontok
G025 Terdapat benang-benang berwana coklat dibatang atau ranting
G026 Terdapat benang-benang berwana putih di bagian cabang atau ranting
G027 Terdapat benang-benang berwana putih di bagian daun
G028 Pada daun yang terletak ditempat yang teduh lembab terdapat bercak coklat G029 Daun yang terletak ditempat yang teduh lembab pinggirnya berwarna coklat bila diremas rapuh
ISSN 2775-801X (online) Vol. 2 No. 1, Maret 2022, hlm. 27 – 34 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/xxxxxxxx
Data gejala hama yang  digunakan  dalam  sistem  pakar tanaman manggis ini ada 14 gejala. Adapun data-data gejala  tersebut dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 3. Data Gejala Hama Tanaman Manggis Kode Gejala Gejala G001 Terdapat banyak buah yang matang jatuh permukaan tanah G002 terdapat bekas luka gigitan pada buah manggis G003 Adanya lubang-lubang pada daun G004 Daun-daun gundul hanya meninggalkan tulang-tulang daunnya saja G005 Adanya perubahan warna seperti perunggu  pada tangkai daun, bunga, dan buah G006 Pada permukaan atas daun terdapat bercak berwarna kekuningan G007 Terdapat bercak-bercak  putih yang berpencar pada buah manggis G008 Ada Kotoran yang berbentuk embun madu sebagai tempat hidup semut jelaga pada buah. G009 Terdapat bekas tusukan pada daun berwarana merah kecoklatan atau merah G010 Adanya bekas tusukan pada buah mengeluarkan gumpalan getah berwarana kuning G011 Kematian pucuk cabang G012 Pertumbuah cabang muda bergerombol G013 Terdapat kotoran berbentuk berliku-liku pada daun muda

## G014 Bentuk daun menjadi keriting

## Antarmuka Identifikasi Penyakit
Halaman  identifikasi  penyakit,  dihalaman  ini  dapat  melihat  detail  penyakit  dan detail, tambah, ubah, dan hapus data identifikasi penyakit.
Gambar 1. Identifikasi Penyakit
ISSN 2775-801X (online) Vol. 2 No. 1, Maret 2022, hlm. 27 – 34 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/xxxxxxxx

## Detail Penyakit
Detail  penyakit  merupakan  tampilan  lengkap  penyakit  ketika  memilih  data tertentu di kolom action tabel daftar penyakit .
Gambar 2. Detail Penyakit

## Atarmuka Identifikasi Hama
Halaman identifikasi hama, dihalaman ini dapat melihat, detail hama dan detail, tambah, ubah, dan hapus data identifikasi hama.
Gambar 3. Tampilan Halaman Identifikasi Hama

## Detail Hama
Detail hama merupakan tampilan lengkap hama ketika  memilih data tertentu di kolom action tabel daftar hama .
Gambar 4. Tampilan Detail Identifikasi Hama
ISSN 2775-801X (online) Vol. 2 No. 1, Maret 2022, hlm. 27 – 34 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/xxxxxxxx

## Cetak Hasil Identifikasi
Tampilan  cetak  hasil  identifikasi  merupakan  hasil  cetak  dari  identifikasi  yang sudah  dibuat  di expert  system identifikasi  penyakit  dan  hama  tanaman  manggis menggunakan algoritma certainty factor tampilan nya sebgai berikut.
Gambar 5. Cetak Hasil Identifikasi

## SIMPULAN
Identifikasi hama dan penyakit tanaman manggis yang  memiliki penentuan data gejala  yang  ditimbul  dari  hama  dan  penyakit.  dalam  pengujian  identifikasi menggabungkan antara data penyakit dan hama tanaman manggis dengan mengunakan algoritma certainty factor untuk mendapatkan hasil yang cocok. Sistem pakar ini sangat membantu  untuk  mendapatkan  solusi  penyakit  dan  hama  pada  tanaman  manggis. Aplikasi  ini dipakai  untuk  dua penguna  yaitu  user dan admin, user  yang  memiliki hak akses dalam melakukan proses identifikasi. Sedangkan admin memiliki hak akses untuk manajemen  data  penyakit,  hama,  gejala  penyakit  ,gejala  hama  ,basis  pengetahuan penyakit, basis pengetahuan hama, solusi penyakit dan solusi hama.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I. Saputra, “Implementasi Metode Forward Chaining Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Manggis Berasis Website,” vol. XVI, no. 1, pp. 65–76, 2020.
[2] A. Y. U. PUTRI, E. Elfita, and M. Muharni, “ISOLASI METABOLIT SEKUNDER DARI JAMUR ENDOFITIK EKSTRASELULER DAUN MANGGIS (Garcinia mangostana) DAN AKTIVITAS ANTIOKSIDANNYA.” Sriwijaya University, 2018.
[3] N. D. Nathasia, “Desain Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Hortikultura Untuk Mempermudah Penanggulangan Hama,” J. Teknol. Inf. Teor.
Konsep, dan Implementasi , vol. 2, no. 2, pp. 168–170, 2011.
[4] N. Y. L. Gaol, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Buah Citrus (Lemon) Mengggunakan Metode Certainty Factor,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains
ISSN 2775-801X (online) Vol. 2 No. 1, Maret 2022, hlm. 27 – 34 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/xxxxxxxx
Manaj. Inform. Dan Komputer) , vol. 19, no. 1, pp. 1–7, 2020.
[5] R. Miranda, N. A. Hasibuan, P. Pristiwanto, and M. Mesran, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Jamur Akar Putih (Riqidoporus Lignosus) Pada Tanaman Karet (Havea Brasiliensis) Dengan Metode Certainty Factor,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 3, no. 6, 2016.