## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)

## Penerapan VIKOR Dalam Pemilihan Calon Ketua DPC Peradi Vikor
Atika Suri * , Nelly Astuti Hasibuan, Fadlina
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: atikasuri@gmail.com Submitted: 04/02/2021 ; Accepted: 13/02/2021 ; Published: 27/02/2021
Abstrak −Perhimpunan Advokat Indonesia (PERADI) merupakan organisasi advokat yang dimaksud dalam undang-undang nomor 18 tahun 2003 (“UU No.18/2003”) tentang advokkat yakni bahwa PERADI merupakan satu  satunya wadah profesi advokat  yang  bebas  dan  mandiri  yang  dibentuk  sesuai  dengan  ketentuan  undang-undang  ini.  Dalam  pemilihan  ketua  DPC PERADI  Medan  masih  dilakukan  dengan  cara  manual  yaitu  dengan  proses  penyeleksian  terlebih  dahulu.  Maka  dari  itu dirancanglah sebuah sistem pendukung keputusan agar pemilihan lebih efektif dan akurat. Sistem Pendukung Keputusan dibuat dengan menerapkan metode VIKOR. Sistem yang dibuat akan memberikan rekomendasi pemilihan calon ketua DPC PERADI Medan dengan melibatkan lima kriteria yaitu kedisiplinan, berkomitmen, kepemimpinan, berwawasan luas dan etika dengan lima  alternatif.  Dengan  menggunakan  Microsoft  Visual  Studio  2008  untuk  perancangan  sistem  pendukung  keputusan  dan Microsoft Access 2016 sebagai database. Penelitian ini dapat memberikan kemudahan kepada pihak PERADI Medan dalam melakukan pengambilan keputusan pemilihan calon ketua DPC PERADI Medan dan memberikan hasil yang objektif serta akurat dalam keputusan pemilihan calon Ketua DPC PERADI Medan
Kata Kunci: Sistem Penduung Keputusan; Pemilihan; Ketua; Metode Vikor
Abstract −The Indonesian Advocates Association (PERADI) is an advocate organization referred to in law number 18 of 2003 ("Law No.18 / 2003") on advocates namely that PERADI is the only forum for a free and independent advocate profession formed in accordance with the provisions of the law this invite. In the election of PERPC Medan DPC chairman, it was still done manually by means of the selection process first. Therefore a decision support system is designed so that the selection is more  effective  and  accurate.  Decision  Support  System  is  made  by  applying  the  VIKOR  method.  The  system  created  will provide  recommendations  for the selection of  candidates  for the  PERADI  DPC  Chair in  Medan by involving  five  criteria, namely discipline, commitment, leadership, broad-minded and ethical with five alternatives. By using Microsoft Visual Studio 2008  for  the  design  of  decision  support  systems  and  Microsoft  Access  2016  as  a  database.  This  research  can  provide convenience to PERADI Medan in making decisions on the selection of candidates for the PERADI DPC chairman in Medan and provides objective and accurate results in the decision to elect the candidates for PERADI DPC Chair in Medan.
Keywords : Decision Support System; Election; Chairperson; Vikor Method

## 1. PENDAHULUAN
Advokat sebagaimana diatur dalam undang-undang Nomor 18 Tahun 2003 tentang Advokat adalah profesi hukum yang  sangat  mulia,  dan  profesi  hukum  yang  terhormat  (officium  nobile)  sama  seperti  polisi,  hakim  dan  jaksa. Dalam melaksanakan dan menjalankan profesi dengan baik, maka advokat memerlukan kode etik profesi sebagai acuan, sama seperti polisi, hakim dan jaksa. Tugas utama advokat antara lain membela kepentingan klien yang terkena masalah hukum dan melindungi kepentingan klien pada saat berlangsungnya proses peradilan.
Perhimpunan Advokat Indonesia (PERADI) menargetkan pada tahun 2007 sudah dapat terbentuk DPC di seluruh wilayah Indonesia. Dalam membentuk DPC PERADI harus memenuhi syarat jumlah advokat sekurang- kurangnya 100 (seratus) orang. Syarat ini ditegaskan dalam pasal 3 ayat(2) AD.
Proses  pemilihan  calon  ketua  DPC  PERADI  oleh  PERADI  masih  dilakukan  dengan  cara  manual  yaitu dengan cara proses penyeleksian, maka dari  itu dirancang sebuah sistem aplikasi  agar mendapatkan hasil yang lebih efektif dan akurat. Ada banyak kriteri-kriteria yang dilihat dari  calon-calon  ketua DPC PERADI saat  ini, salah satu nya adalah kedisiplinan. Maka di perlukan sistem berbasis komputer yang memiliki kemampuan untuk menyelesaikan  berbagai  bentuk  pekerjaan  dengan  baik  terutama  dalam  hal  efesien  waktu.  Salah  satu  bentuk pekerjaan  yang  dapat  memanfaatkan  sistem  berbasis  komputer  adalah  pekerjaan  untuk  mengambil  keputusan (decision  maker)  dalam  menyelesaikan  masalah.  Untuk  mewujudkan  hal  tersebut  diperlukan  sebuah  sistem pendukung  keputusan (SPK) yang dapat  membantu  pimpinan dalam membuat  keputusan, meningkatkan dalam pengolahan  data,  mempercepat  prosesnya  dan  dapat  meningkatkan  mutu  serta  pelayanan  dari  PERADI  dalam memilih calon ketua DPC PERADI.
Penyelesain diperlukan dalam sebuah sistem pendukung keputusan dengan multi kriteria. Metode sistem pendukung keputusan yang dipakai adalah VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje). Dengan  menggunakan  metode  VIKOR  sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  membantu  perusahaan  dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam pemilihan ketua DPC PERADI[1]–[3].
Menurut  penelitian  sebelumnya,  Khoirul  Umam  pada  tahun  2018,  dengan  judul  “Perancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas  Produk  Unggulan  Daerah  Menggunakan  Metode  VIKOR”.  Hasil penelitian  menunjukan  bahwa  metode  VIKOR  dapat  membantu  proses  menentukan  produk  unggulan  daerah. Selain  itu,  metode  VIKOR  dapat  membuat  perangkingan  kompromi  allternatif  dari  sejumlah  alternatife  yang ada[4].
Berdasarkan  penjelasan  yang  telah  diuraikan  diatas,  maka  penulis  akan  menggunakan  metode  VIKOR dalam pengambilan keputusan ketua DPC PERADI dengan melibatkan beberapa kriteria dan alternatif yang telah

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 2, No. 2, February 2021, Page 163-168 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
ditetapkan oleh pihak PERADI Medan. Metode VIKOR diyakinkan dapat memecahkan masalah pemilihan ketua DPC  PERADI  kerena  metode  ini  dapat  mencari  alteratif  yang  terbaik  dari  banyaknya  alternatif  yang  ada  serta dapat melakukan perangkingan dari alternatif yang terendah hingga tertinggi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian  data.  Menurut  Alter,  sistem  pendukung  keputusan  digunakan  untuk  membantu  pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi tidak terstruktur yang mana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat[1], [5]–[7].

## 2.2 Metode Vikor (Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)
Metode VIKOR adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria atau yang lebih  dikenal dengan istilah Multi Criteria Decision Making (MCDM). MCDM digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dengan kriteria yang bertentangan dan tidak sepadan. Metode ini berfokus pada peringkat dan pemilihan dari sekumpulan alternatif kriteria yang saling bertentangan untuk dapat  mengambil  keputusan untuk mencapai  keputusan akhir. Metode ini mengambil keputusan dengan solusi mendekati ideal dan setiap alternatif dievaluasi berdasarkan semua kriteria yang telah ditetapkan. VIKOR melakukan perangkingan terhadap alternatif dan menentukan solusi yang mendekati solusi kompromi ideal. Metode VIKOR sangat berguna pada situasi dimana pengambil keputusan tidak memiliki kemampuan untuk menentukan pilihan pada saat desain sebuah sistem dimulai[4], [8]–[14].
Adapun dalam pemrosesannya, langkah VIKOR dapat dilihat berikut ini :
a. Melakukan normalisasi menggunakan rumus sebagai berikut:
R ij = ( X j + −X ij X j + − X j − ) …………………………………………………….(1)
Dimana  R ij dan  X ij (i=1,2,3,…,m  dan  j=1,2,3,…,n)  adalah  elemen  dari  matriks  pengambilan  keputusan (alternatif i terhadap kriteria j) dan X + j adalah elemen terbaik dari kriteria j, X - j adalah elemen terburuk dari kriteria j.
b. Menghitung nilai S dan R menggunakan rumus sebagai berikut:
S i = ∑ w j ( X j + −X ij X j + − X j − ) 𝑛 𝑗=1 dan R i = 𝑀𝑎𝑥 𝑗 [w j ( X j + −X ij X j + − X j − )] …………………………………….…(2)
Dimana W j adalah bobot dari tiap kriteria j c. Menentukan nilai indeks
Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 + −𝑆 − ] v + [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 + −𝑅 − ] (1-v) …………………………...……(3) Dimana S - =min S i , S + =max S i dan R - =min R i, R + =max R i dan v = 0,5 Hasil perangkingan merupakan hasil pengurutan dari S, R dan Q
d. Solusi  alternatif  peringkat  terbaik  berdasarkan  dengan  nilai  Q  minimum  menjadi  peringkat terbaik  dengan syarat:
1. Q(A (2) ) - Q(A (1) ) ≥ DQ……………………………………..(4) Dimana  A (2) =  alternatif  dengan  urutan  kedua  pada  perangkingan  Q  dan  A (1) =  alternatif  dengan  urutan terbaik pada perangkingan Q sedangkan DQ = 1 - (m-1), dimana m merupakan jumlah alernatif.
2.  Alternatif A (1) harus berada pada rangking terbaik pada S dan/atau R

## 2.3 Advokat
Advokat  merupakan  sebuah  profesi  terhormat  (officum  nobile)  yang  dalam  menjalankan  profesinya  berada  di bawah  perlindungan  hukum,  undang-undang  dan  kode  etik,  memiliki  kebebasan  yang  didasarkan  kepada kehormatan  dan  kepribadian  Advokat  yang  berpegang  teguh  kepada  kemandirian,  kejujuran,  kerahasiaan  dan keterbukaan. Advokat  selaku penegak hukum  sejajar dengan penegak hukum  lain seperti jaksa, polisi, maupun hakim di dalam menjunjung tinggi supremasi hukum, oleh karena itu satu sama lainnya harus saling menghargai antara teman sejawat dan juga antara penegak hukum lainnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  suatu  instansi  sering  kali  terjadi  mengalami  kesulitan  dalam mendapatkan  keputusan  untuk  menghitung dan  menetukan  suatu  keputusan.  Perhitungan  yang  dilakukan  terkadang  mengalami  kesalahan  dan waktu  yang

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
dibutuhkan juga cukup lama. Dengan berbagai permasalahan tersebut  maka penulis  membentuk  sebuah kajian untuk memecahkan masalah yang dialami oleh Gedung PERADI Medan
Dari analisis tersebut, untuk menghindari pengambilan keputusan yang berdasarkan intuisi (subjektif) maka akan  dirancang  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu  memberikan  rekomendasi/mendukung  dalam menentukan calon  ketua  yang  tepat  dengan  bantuan  metode  Vlse  Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje (VIKOR).
Sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Vikor merupakan suatu aplikasi di rancang untuk membantu Gedung PERADI dalam mengambil keputusan untuk menentukan ketua yang tepat dengan merangking alternatif. Hasil perangkingan dijadikan sebagai referensi untuk memilih solusi yang tepat dan sesuai.
Tabel 1. Rating Kecocokan Dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria
Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 45 70 65 70 70 A 2 60 70 60 65 80 A 3 70 70 75 80 85 A 4 50 75 70 75 80 A 5 55 70 60 70 80 Max 70 75 75 80 85 Min 45 70 60 65 70

## 3.1 Penerapan Metode Vikor
Metode  Vikor  (Vlse  Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje)  merupakan  salah  satu  metode  yang didasarkan  pada  perangkingan  dan  pemilihan  dari  sekumpulan  alternatif  yang  ada,  dapat  digunakan  untuk merangking  banyak  kriteria  baik  itu  kualitatif  maupun  kuantitatif.  Dalam  proses  evaluasi  dan  pemilihan,  akan didasarkan  pada  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh  perusahaan  terhadap  alternatif-alternatif  yang  ada. Maka  dari  itu,  metode  Vikor  sangat  sesuai  untuk  mengambil  keputusan  dalam  pemilihan  calon  ketua  DPC PERADI Medan.
Setiap kriteria pada bobot akan diberikan nilai sebagai berikut: Langkah-langkah menghitung nilai kriteria dengan metode Vikor: a. Melakukan normalisasi data
Rumus: R ij = ( X j + −X ij X j + − X j − )
Keterangan:
i = Alternatif / Baris
j = Kriteria / Kolom
Xij   = Nilai dari matriks pengambilan keputusan X j + = Nilai terbaik dalam satu kriteria X j - = Nilai terjelek dalam satu kriteria Dari tabel nilai masing-masing kriteria akan dilakukan normalisasi data, yaitu:
a. Alternatif untuk A1
R (A1),C1= (70−45) (70−45) = 25 25 = 1
R (A1),C2= (75−70) (75−70) = 5 5 = 1
R (A1),C3= (75−65) (75−60) = 10 15 = 0.66
R (A1),C4= (80−70) (80−65) = 10 15 =0.66
R (A1),C5= (85−70) (85−70) = 15 15 = 1
b. Alternatif  untuk A2
R (A2),C1 = (70−60) (70−45) = 10 25 = 0.4
R (A2), C2 = (75−70) (75−70) = 5 5 = 1
R (A2), C3 = (75−60) (75−60) = 15 15 = 1
R (A2), C4 = (80−65) (80−65) = 15 15 = 1
R (A2),C5= (85−80) (85−70) = 5 15 = 0.33
c. Alternatif untuk A3
R (A3), C1 = (70−70) (70−45) = 0 25 = 0

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 2, No. 2, February 2021, Page 163-168 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
R (A3), C2 = (75−70) (75−70) = 5 5 = 1
R (A3), C3 = (75−75) (75−60) = 0 15 = 0
R (A3),C4 = (80−80) (80−65) = 0 15 = 0 R (A3),C5 = (85−85) (85−70) = 0 15 = 0
d. Alternatif untuk A4
R (A4), C1 = (70−50) (70−45) = 20 25 = 0.8
R (A4), C2 = (75−75) (75−70) = 0 5 = 0 R (A4), C3 = (75−70) (75−60) = 5 15 = 0.33
R (A4), C4 = (80−75) (80−65) = 5 15 = 0.33
R (A4), C5= (85−80) (85−70) = 5 15 = 0.33
e. Alternatif  untuk A5
R (A5), C1 = (70−55) (70−45) = 15 25 = 0.6
R (A5), C2 = (75−70) (75−70) = 5 5 = 1
R (A5), C3 = (75−60) (75−60) = 15 15 = 1
R (A5), C4 = (80−70) (80−65) = 10 15 = 0.66
R (A5),C5= (85−80) (85−70) = 5 15 = 0.33
Dengan  langkah-langkah  perhitungan  diatas  maka  didapatkan  data  normalisasi  semua  sampel,  berikut disajikan tabel data normalisasi semua sample:
Tabel 2. Normalisasi Matriks No Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 1 A 1 1 1 0.66 0.66 1 2 A 2 0.4 1 1 1 0.33 3 A 3 0 1 0 0 0 4 A 4 0.8 0 0.33 0.33 0.33 5 A 5 0.6 1 1 0.66 0.33 Tabel 3. Normalisasi x Bobot No Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 1 A 1 1*0.3 1*0.15 0.66*0.2 0.66*0.1 1*0.15 2 A 2 0.4*0.3 1*0.15 1*0.2 1*0.1 0.33*0.15 3 A 3 0*0.3 1*0.15 0*0.2 0*0.1 0*0.15 4 A 4 0.8*0.3 0*0.15 0.33*0.2 0.33*0.1 0.33*0.15 5 A 5 0.6*0.3 1*0.15 1*0.2 0.66*0.1 0.33*0.15 Tabel 4. Hasil Normalisasi x Bobot No Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 1 A 1 0.3 0.15 0.132 0.066 0.15 2 A 2 0.12 0.15 0.2 0.1 0.0495 3 A 3 0 0.15 0 0 0 4 A 4 0.24 0 0.066 0.033 0.0495 5 A 5 0.18 0.15 0.2 0.066 0.0495
b. Menghitung Nilai  S dan R
Rumus S i = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 (𝑅𝑖𝑗) wj = bobot kriteria Nilai S didapatkan dari penjumlahan hasil perkalian bobot kriteria dengan data pada setiap sampel. Berikut ini disajikan perhitungan nilai S . S (A1) = 0.3 + 0 .15+ 0.132 + 0,066 + 0,15

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 2, No. 2, February 2021, Page 163-168 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
= 0.798
S (A2)=0.12+ 0.15+ 0.2 + 0.1+ 0.0495 = 0.6195 S (A3)  = 0+ 0,15 + 0+ 0 + 0 = 0.15
S (A4)  = 0 .24+ 0 + 0.066+ 0.033 + 0,0495
= 0.3885 S (A5)  = 0.18+ 0.15 + 0.2+ 0.066 + 0.0495 = 0.6455 Rumus Ri= Max j[wj x Rij] Nilai R adalah nilai terbesar dari perkalian bobot kriteria dengan data normalisasi dari setiap sampel. Berikut nilai R untuk semua sampel adalah:
R (A1) = 0,3 R (A2) = 0.2 R (A3) = 0.15 R (A4) =0.24 R (A5) = 0.2 Tabel 5. Nilai S dan R SAMPEL NILAI S NILAI R A 1 0.798 0,3 A 2 0.6195 0,2 A 3 0.15 0,15 A 4 0.3885 0,24 A 5 0.6455 0.2
Pada  tabel  diatas,  terdapat  nilai  data  yang  dipertebal  atau  ditandai.  Kedua  data  tersebut  masing-masing adalah nilai terbesar dan terkecil dari nilai S dan R. c. Menentukan nilai indeks Vikor
Rumus Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 − −𝑆 + ] v+ [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 − −𝑅 + ] (1-v) Ket: 𝑆 − S - = nilai S terbesar   R - = nilai R terbesar S + = nilai S terkecil R + = nili R terkecil Sampel dengan nilai Q terkecil
merupakan sampel
terbaik. berikut disajikan perhitungan nilai indeks Vikor (Q):
Q (A1)  = [ 0.798−0.15 0,798 −0.15 ] * 0,5 +  [ 0,3−0,15 0,3 −0,15 ] *(1-0,5)
= [ 0.648 0,648 ] * 0,5+[ 0.15 0,15 ] * (0,5)
= (1* 0,5) + (1*0,5)
= 0,5+ 0.5 = 1
Q (A2)  =[ 0,6195−0.15
0,798 −0.15 ] * 0,5 +  [ 0,2−0,15 0,3 −0,15 ] *(1-0,5)
= [ 0,4695 0,648 ] * 0,5+ [ 0,05 0,15 ] * (0,5)
= (0,724*0,5) + (0.33*0,5)
= 0,362 + 0,165= 0,527
Q (A3)  = [ 0,15−0,15 0,798 −0.15 ] * 0,5 +  [ 0,15−0,15
0,3 −0,15 ] *(1-0,5)
= [ 0 0,648 ] * 0,5+[ 0 0,15 ] * (0,5)
= (0* 0,5) + (0*0,5)
= 0+ 0= 0
Q (A4)  = [ 0,3885−0,15
0,798 −0.15 ] * 0,5 +  [ 0,24−0,15
0,3 −0,15 ] *(1-0,5)
= [ 0.2385 0,648 ] * 0,5+[ 0.09 0,15 ] * (0,5)
= (0.368* 0,5) + (0.6*0,5)
= 0.184+ 0.3= 0.484
Q (A5)  = [ 0,6455−0,15
0,798 −0.15 ] * 0,5 +  [ 0,2−0,15 0,3 −0,15 ] *(1-0,5)
= [ 0,4955 0,648 ] * 0,5+[ 0.05 0,15 ] * (0,5)
= (0.764* 0,5) + (0.33*0,5) = 0,382+ 0.165 = 0.547 d. Dari perhitungan indeks Vikor (Q) diatas maka diperoleh tabel peringkat indeks Vikor.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 2, No. 2, February 2021, Page 163-168 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
Tabel 6. IndeksVikor
Peringkat Warga Nilai Q 1 A 3 0 2 A 4 0.484 3 A 2 0,527 4 A 5 0.547 5 A 1 1
Dari tabel diatas diperoleh data bahwa sampel (A 3 ) yaitu  CHARLES JANNER NATIGOR SILALAHI, SH, MH yang memiliki nilai  indeks Vikor terkecil yaitu 0, sehingga  dalam penelitian ini sampel calon ketua yang bernama  Charles  Janner  Natigor  Silalahi,  SH,  MH(A 3 )  menempati  peringkat  pertama  dalam  perangkingan menggunakan metode Vikor.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  dari  penelitian  mengenai  pemilihan  calon  ketua  DPC  PERADI  Medan  menerapkan metode  Vikor,  maka  diperoleh  kesimpulan,  bahwa  metode  Vikor  dapat  menentukan  urutan  prioritas  dalam perhitungan  multikriteria.  Penerapan  kriteria  kedisiplinan,  berkomitmen,  kepemimpinan,  berwawasan  luas,  dan etika  dapat  membantu  dalam  pemilihan  calon  ketua  DPC  PERADI  Medan  pada  PERADI  Medan.  Sistem pendukung  keputusan  dengan  menerapkan  metode  vikor,  maka  PERADI  Medan  dapat  memperoleh  alternatif dalam menentukan calon ketua DPC PERADI Medan

## REFERENCES
[1] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[2] G.-H. Tzeng and J.-J. Huang, Fuzzy Multiple Objective Decision Making . CRC Press, 2014.
[3] G.-H. Tzeng and J.-J. Huang, Multiple Attribute Decision Making Method And Applications . CRC Press, 2011.
[4] K. Umam, V. E. Sulastri, T. Andiri, D. U. Sutiksno, and Mesran, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. Vol 5, no. 1, pp. 43–49, 2018.
[5] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (FUZZY MADM) . 2006.
[6] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[7] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[8] Y. Yusuf and R. Sarita, “Penerapan Metode VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) Dalam Membeli Smartphone,” J. Inf. Syst. Res. , vol. 2, no. 2, pp. 130–137, 2021.
[9] H. Gulo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kantor Pos Terbaik Menerapkan Metode WASPAS,” J. Inf. Syst. Res. , vol. 1, no. 2, pp. 81–86, 2020.
[10]  K. H. Harahap, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Organisasi Kemahasiswaan Terbaik Dengan Metode VIKOR (Studi Kasus: STMIK Budidarma Medan),” J. Inf. Syst. Res. , vol. 1, no. 2, pp. 87–95, 2020.
[11]  N.  I.  Sarumaha,  M.  Simanungkalit,  and  M.  Damanik,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Pegawai  Baru Menerapkan Metode VIKOR dan MOORA,” Semin. Nas. Sains Teknol. dan Informasi(SENSASI) , no. ISBN: 978-602- 52720-0-4, pp. 193–214, 2018.
[12]  D. Siregar et al. , “Multi-Attribute Decision Making with VIKOR Method for Any Purpose Decision,” in 1st International Conference on Green and Sustainable Computing (ICoGeS) 2017 , 2018, vol. 1019, no. 1.
[13]  M.  Mesran et  al. ,  “The  VIKOR  Method  to  Support  the  Effectiveness  of  Decisions  in  Determining  Work  Incentive Recipients,” in Journal of Physics: Conference Series , 2019, vol. 1175, no. 1.
[14]  J.-J.  Huang,  G.-H.  Tzeng,  and  H.-H.  Liu,  “A  Revised  VIKOR  Model  for  Multiple  Criteria  Decision  Making  -  The Perspective of Regret Theory,” in Communications in Computer and Information Science , vol. 35, 2009, pp. 761–768.