Life  Satisfaction  of  Non-ASN  Teachers,  Impact  of  Principal  Development, Happiness,  and  Work  Environment  in  the  Cilegon  City  Education  and  Culture Department
Kakang Nurhidayat, Muhammad Suparmoko, Ahmad Mukhlis
Universitas Bina Bangsa ahmad.mukhlis@binabangsa.ac.id
Article History accepted 15/10/2023 approved 21/10/2023 published 30/11/2023

## Abstract
This research aims to develop a model of life satisfaction through the mediating role of the work environment.  This  type  of  research  is  quantitative  by  distributing  questionnaires  to  200 elementary school teachers, and analyzing the data using Structural Equation Modeling (SEM) statistical  tools  to  measure  direct  and  indirect  influences  between  variables.  The  research results  include  1)  there  is  a  significant  influence  between  happiness  on  the  environment  and work. 2) There is a significant influence between Happiness on the assistance of the Principal. 3)  There  is  a  significant  influence  between  Happiness  on  the  life  satisfaction  of  non-ASN teachers.  4)  There  is  a  significant  influence  of  the  work  environment  on  the  life  satisfaction  of non-ASN teachers. 5) The results of the mediation test show the influence of the Happy variable on the life satisfaction of non-ASN teachers with the mediation of the work environment with a P value  of  0.001  <  0.05,  which  means  that  the  independent  variable  is  able  to  influence  the dependent  variable  directly.  The  conclusion  is  that  life  satisfaction  cannot  stand  alone,  and requires mediation such as the work environment to create a feeling of happiness at work. Keywords: Happiness, Work Environment, Life Satisfaction, Principal Assistance

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  model  kepuasan  hidup  melalui  peran  mediasi lingkungan kerja. Jenis penelitian adalah kuantitatif dengan cara menyebarkan kuesioner pada 200  guru  sekolah  dasar,  dan  menganalisis  data  dengan  alat  statistitik  Structural  equation Modelling  (SEM)  untuk  mengukur  pengaruh  langsung  dan  tidak  lansung  antar  variabelnya. Hasil  penelitian  antara  lain  1)  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Bahagia  terhadap lingkungan,  kerja.    2)  Ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Bahagia  terhadap  pendampingan Kepala Sekolah 3) ada pengaruh yang signifikan antara Bahagia terhadap kepuasan hidup guru nonASN.  4)  Ada  pengaruh  yang  signifikan  Lingkungan  kerja  terhadap  kepuasan  hidup  guru nonASN. 5) Hasil uji mediasi menunjukan pengaruh variabel Bahagia terhadap kepuasan hidup guru  nonASN  dengan  mediasi  lingkungan  kerja  dengan  P  value  0.001<  0.05  yang  artinya variable  independent  mampu  memengaruhi  variable  dependent  secara  langsung.  Simpulan, bahwa  kepuasan  hidup  tidak  dapat  berdiri  sendiri,  dan  membutuhkan  mediasi  seperti lingkungan kerja sehingga tercipta rasa Bahagia saat bekerja.
Kata kunci: Bahagia, Lingkungan Kerja, Kepuasan Hidup, Pendampingan Kepala Sekolah
Social, Humanities, and Education Studies (SHEs): Conference Series https://jurnal.uns.ac.id/shes
p-ISSN 2620-9284 e-ISSN 2620-9292

## PENDAHULUAN
Kepuasan hidup secara keseluruhan sebagai fungsi dari berbagai bidang , dan sebagai faktor kepribadian. Hasil temuan (Malvaso & Kang, 2022) menyebutkan bahwa model kepuasan hidup bottom-up dan top-down didukung demografi, bidang kepuasan hidup,  dan  ciri-ciri  kepribadian  dapat  menjelaskan  sebagian  besar  perbedaan  dalam keseluruhan bidang kepuasan hidup tetapi kepuasan hidup harus mempertimbangkan perhitungan kepuasan hidup yang terintegrasi dan bukan perspektif karena Kepuasan hidup  adalah  penilaian  kognitif  dan  global  terhadap  kualitas  hidup  seseorang  secara keseluruhan.
Kepuasan terintegrasi merupakan hubungan antara kepuasan terhadap bidang kehidupan  dan  kepuasan  hidup  secara  keseluruhan,  pentingnya  persepsi  relatif dibandingkan  dengan  ukuran  absolut  dalam  memprediksi  kepuasan  hidup  secara keseluruhan  baik  laki-laki  atau  perempuan  misalkan  Kepuasan  terhadap  kehidupan keluarga  dan  kesehatan  adalah  prediktor  terkuat,  sedangkan  kepuasan  terhadap pendapatan  dan  waktu  luang  adalah  prediktor  terlemah  terhadap  kepuasan  hidup secara  keseluruhan  bagi  kedua  jenis  kelamin (Milovanska-Farrington  &  Farrington, 2022) .  Berbeda  pandangan  dengan  hasil  temuan (Al  Akbar  &  Vinaya,  2020;  Shao, 2022) bahwa  korelasi  negatif  dan  signifikan  antara  jam  kerja  dan  kepuasan  hidup, sehingga  menyiratkan  bahwa  minggu  kerja  yang  lebih  pendek  dapat  meningkatkan kepuasan  hidup  masyarakat.  Lingkungan  kerja  yang  berbeda  memengaruhi  orientasi kepuasan hidup baik yang bekerja diperusahaan atau di Lembaga public.
Peran  mediasi  sebagai  predictor  aktif  telah  banyak  dilakukan  untuk mengembangkan  kepuasan  hidup  misalkan  Untuk  menjaga  kesejahteraan  guru  di masa  pandemi,  sekolah  harus  melaksanakan  pelatihan  untuk  meningkatkan kecerdasan  emosional  dan  meningkatkan  kepuasan  kerja  dengan  mendukung  e- learning  jarak jauh  di  kalangan  guru (Rogowska &  Meres,  2022) .  Selain  itu,  dinamika kepuasan  hidup  sepanjang  hidup  dan  menunjukkan  potensi  penurunan  kepuasan hidup  secara  universal.  Meskipun  ukuran  kepuasan  hidup  subjektif  tetapi  dapat menunjukan tren yang dapat diukur seperti jaringan keluarga dan sosial (Cheng et al., 2022; Daly, 2022) . Hasil penelitian dari (Sirajuddin et al., 2023) bahwa Kepuasan hidup dapat  diukur  menggunakan  Satisfaction  with  Life  Scale  yang  terdiri  dari  lima komponen,  yaitu  (1)  keinginan  untuk  mengubah  kehidupan,  (2)  kepuasan  terhadap kehidupan saat ini, (3) kepuasan hidup di masa lalu, (4) kepuasan terhadap kehidupan di masa depan, dan (5) pandangan orang lain terhadap kehidupan individu.
Kepuasan  terhadap  standar  hidup  memperkirakan  kepuasan  hidup  tanpa memandang  usia  atau  jenis  kelamin,  dan  tingkat  kepuasan  hidup  berubah  seiring waktu  Jarden  et  al.,  (2022). Kepuasan  hidup  telah  didefinisikan  sebagai  evaluasi kognitif  atas  kepuasan  keseluruhan  terhadap  kehidupan  individu  saat  ini,  relatif terhadap kriteria individu itu sendiri tentang kehidupan yang memuaskan. Hasil temuan bahwa  ada  empat  variable  yang  berhubungan  dengan  kepuasan  hidup  antara  lain Kesehatan  mental,  kepuasan  hubungan  dengan  orang  lain,  dukungan  social  dan kebahagiaan (Badri et al., 2022). Berdasarkan pandangan peneliti sebelumnya, maka peneliti  berasumsi  bahwa  Kemampuan  untuk  menggabungkan  berbagai  pandangan tentang  apa  yang  penting  dalam  hidup  adalah  alasan  utama  bagi  beberapa  peneliti untuk memandang kepuasan hidup sebagai ukuran kesejahteraan subjektif yang paling penting  yaitu  mengembangkan  peran  lingkungan  kerja  memediasi  pengaruh  Bahagia terhadap  kepuasan  hidup,  dan  pengaruh  Bahagia  terhadap  pendampingan  kepala sekolah.  Gagasan  penelitian  untuk  melengkapi  pandangan  (Adiati,  2021)  bahwa perbedaan  nilai  kebahagiaan  masyarakat  dalam  suatu  negara  yang  memiliki  kondisi ekonomi baik dan negara yang memiliki kondisi ekonomi buruk.

## METODE
Jenis penelitian adalah kuantitatif dengan cara menyebarkan kuesioner pada 200 guru  sekolah  dasar,  dan  menganalisis  data  dengan  alat  statistitik  Structural  equation Modelling  (SEM)  untuk  mengukur  pengaruh  langsung  dan  tidak  lansung  antar variabelnya.  Pemilihan  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  Partial  Least  Squares (PLS)  dalam  penelitian  ini  didasarkan  pada  kompleksitas  hubungan  antara pengembangan  kepala  sekolah,  kebahagiaan,  lingkungan  kerja,  dan  kepuasan  hidup guru  non-ASN  di  Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kota  Cilegon.  PLS memungkinkan  penelitian  untuk  menyelidiki  dampak  simultan  faktor-faktor  tersebut dengan  sampel  yang  mungkin  terbatas  (Abdillah  &  Hartono,  2015).  Dengan menggunakan  PLS,  penelitian  dapat  mengukur  sejauh  mana  pengembangan  kepala sekolah,  kebahagiaan,  dan  lingkungan  kerja  memengaruhi  kepuasan  hidup  guru.  Ini memberikan  perspektif  holistik  untuk  mengidentifikasi  strategi  yang  dapat  diterapkan oleh institusi pendidikan untuk meningkatkan kepuasan hidup para guru non-ASN.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Outer Model
Convergent Validity Nilai convergent  validity adalah  nilai loading  factor pada  variable  l aten dengan manifestnya  dan  berdasarkan  convergent  validity    dari  semua  indicator  menunjukan angka loading factor > 0.7.
Gambar 1. Convergent Validity

## Discriminant Validity
Nilai  ini  merupakan  nilai cross  loading  factor yang  berguna  untuk  mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang  memadai  yaitu  dengan  cara membandingkan  nilai loading pada  konstruk  yang  dituju  harus  lebih  besar dibandingkan  dengan  nilai loading dengan  konstruk  yang  lain.  Pada  bagian  ini  akan diuraikan hasil uji discriminant validity . Uji discriminant validity menggunakan nilai cross loading .  Suatu  manifest  reflektif  akan  dinyatakan  memenuhi discriminant  validity apabila  nilai cross  loading manifest  pada  variabelnya  adalah  yang  terbesar dibandingkan pada variabel lainnya. Berikut adalah nilai cross loading masing-masing manifest.
Tabel 1. Discriminant Validity

## Average Variance Extracted (AVE)
Nilai  AVE  yang  >  0.5,  maka  dikatakan  memiliki  nilai discriminant  validity yang baik.  Validitas  dari  konstruk  dengan  melihat  nilai  AVE  >  0.5  mengisyaratkan  layak untuk dijadikan model.
Tabel 2. Average Variance Extracted (AVE) Rata-rata varians diekstrak (AVE) Lingkungan kerja 0.681 Pendampingan Kepala Sekolah 0.571 Bahagia 0.747 Kepuasan hidup guru non-ASN 0.781

## Composite  Reliability
Data  yang  memiliki composite  reliability >  0.7  mempunyai  reliabilitas  yang tinggi. Berdasarkan sajian output data dapat diketahui bahwa nilai composite reliability untuk  semua  variabel  penelitian  >  0,7.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  masing-masing variabel  telah  memenuhi composite  reliability sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa keseluruhan variabel memiliki level internal consistency reliability yang tinggi.
Tabel 3. Composite  Reliability Variable Composite  Reliability Lingkungan kerja 0.914 Pendampingan Kepala Sekolah 0.837 Bahagia 0.937 Kepuasan hidup guru non-ASN 0.946

## Keseluruhan hasil Pengujian Outer Model
Berdasarkan  Tabel      terlihat  bahwa  semua  item  kuesioner  telah  memenuhi standar uji validitas konvergen yaitu AVE di atas 0,5 dan factor loading di atas 0,5 yang berarti  bahwa  seluruh  item  dinyatakan  valid,  serta  telah  memenuhi  standar  uji composite  reliability  yaitu  lebih  besar  dari  0,6  yang  berarti  bahwa  seluruh  item dinyatakan reliabel.
Lingkungan kerja Pendampingan Kepala Sekolah Bahagia Kepuasan hidup guru non-ASN Lingkungan kerja 0.825 Pendampingan Kepala Sekolah 0469 0.756 Bahagia 0.674 0.552 0.864 Kepuasan hidup guru non-ASN 0.659 0.477 0.694 0.884

## Tabel 4. Hasil Pengujian Outer Model
Variabel Indicator Factor loading AVE Composite Reability Bahagia BHG_1 0.848 0.747 0.937 BHG_2 0.870 BHG_3 0.915 BHG_4 0.793 BHG_5 0.891 Lingkungan kerja LK-1 0.871 0.681 0.914 LK-2 0.898 LK-3 0.727 LK-4 0.725 LK-5 0.886 Pendampingan kepala Sekolah PKS_1 0.880 0.571 0.837 PKS_2 0.888 PKS_3 0.611 PKS_4 0.591 Kepuasan Hidup guru nonASN KHG_1 0.697 0.781 0.946 KHG_2 0.928 KHG_3 0.909 KHG_4 0.949 KHG_5 0.911

## Pengujian Inner Model

## Colinearity
Adalah  uji  antar  hubungan  kuat  atau  tidak  antar  variable  melalui  penilaian Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 5,00 maka berarti terjadi masalah  kolinearitas,  dan  sebaliknya  tidak  terjadi  masalah  kolinearitas  jika  nilai  VIF. Hasil  olah  data  mengindikasikan  tidak  terjadi  collinearity  artinya  tidak  ada  potensi hubungan  yang  kuat  antar  variable.    Bagian  yang  perlu  dianalisis  dalam  model structural  yakni,  koefisien  determinasi  (R  Square)  dengan  pengujian  hipotesis. Pengujian kolinearitas adalah untuk membuktikan korelasi antar variabel laten/konstruk apakah  kuat  atau  tidak.  Jika  terdapat  korelasi  yang  kuat  berarti  model  mengandung masalah jika dipandang dari sudut metodologis, karena memiliki dampak pada estimasi signifikan sistatistiknya. Masalah ini disebut dengan kolinearitas (colinearity). Nilai yang digunakan untukmenganalisisnya adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 5,00 maka berarti terjadi masalah kolinearitas, dan sebaliknya tidak terjadi masalah kolinearitas jika nilai VIF < 5.00.
Tabel 5. Colinearity
Lingkungan Kerja Pendampingan Kepala Sekolah Kepuasan hidup guru non-ASN Lingkungan Kerja 1.831 Bahagia 1.000 1.000 1.831
Pengujian terhadap model struktual (Inner Model) uji hipotesis Uji R-Square
Nilai  R 2 menunjukkan  tingkat  determinasi  variabel  eksogen  terhadap endogennya.  Nilai  R 2 semakin  besar  menunjukkan  tingkat  determinasi  yang  semakin baik. Menurut Hair dalam Latan & Ghozali (2012), suatu model dikatakan kuat jika nilai R-square 0.75, model moderat  jika  nilai R-square 0.50,  dan model  lemah  jika  nilai R- square 0.25.
Tabel 6. R-square R Square R Square Adjusted Lingkungan Kerja 0.454 0.449 Pendampingan kepala Sekolah 0.305 0.298 Kepuasan hidup guru non-ASN 0.548 0.540

## Uji Goodness of Fit (GoF)
Hasil uji GoF didapat dari perkalian nilai akar rata – rata AVE dengan nilai akar rata – rata R-Square. Rumus untuk menghitung nilai GoF adalah sebagai berikut.
Dari hasil perhitungan didapat hasil nilai GoF sebesar 0, 5498   sehingga dapat disimpulkan  bahwa  model  memiliki  GoF  yang  tinggi,  semakin  besar  nilai  GoF  maka semakin sesuai dalam menggambarkan sampel penelitian.

## Q-Square
Nilai  Q-square  pengujian  model  struktural  dilakukan  dengan  melihat  nilai  Q 2 ( predictive relevance ), dimana semakin tinggi Q-Square , maka model dapat dikatakan semakin  fit  dengan  data.  Adapun  hasil  perhitungan  nilai Q-Square adalah  sebagai berikut.
Hasil  perhitungan  Q 2 menunjukkan  nilai  Q 2 sebesar  0,62053.  Menurut  Ghozali (2014),  nilai  Q 2 dapat  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  baik  nilai  observasi dihasilkan  oleh  model  dan  juga  estimasi  parameternya.  Nilai  Q 2 lebih  besar  dari  0 menunjukkan  bahwa  model  dikatakan  baik  sehingga  prediksi  yang  dilakukan  oleh model dinilai telah relevan.

## F-Square
Nilai f  square model  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya effect  size variabel laten  endogen  terhadap  variabel  laten  eksogen.  Apabila  nilai f  square sama  dengan 0,35  maka  dapat  diinterpretasikan  bahwa  prediktor  variabel  laten  memiliki  pengaruh besar,  apabila  bernilai  sama  dengan  0,15  maka  memiliki  pengaruh  menengah  dan apabila bernilai sama dengan 0,02 maka memiliki pengaruh kecil (Ghozali, 2014).
Tabel 7. Effect Size Lingkungan Kerja Pendampingan Kepala Sekolah Kepuasan Hidup Guru non-ASN Lingkungan Kerja 0.149 Bahagia 0.831 0.498 0.253
Berdasarkan  tabel  4.7  maka  hasil  dari effect  size diinterpretasikan  sebagai berikut:  (1)  Hubungan  lingkungan  kerja  terhAdap  kepuasan  hidup  Guru  nonASN memiliki nilai effect size sebesar 0,149  pengaruhnya sedang; (2) Hubungan  Bahagia
terhadap lingkungan kerja memiliki nilai effect size sebesar 0.831 pengaruh nya besar (kuat);  (3)  Hubungan  Bahagia  terhadap  pendampingan  kepala  sekolah  memiliki  nilai effect  size sebesar  0.498    pengaruhnya  besar  (kuat);  serta  (4)  Hubungan  Bahagia terhadap  kepuasan  hidup  Guru  nonASN  memiliki  nilai effect  size sebesar  0,253 pengaruhna besar (kuat).

## Hasil Bootstrapping
Dalam  SmartPLS,  pengujian  setiap  hubungan  dilakukan  dengan  menggunakan simulasi dengan metode bootstrapping terhadap sampel. Pengujian ini bertujuan untuk meminimalkan  masalah  ketidaknormalan  data  penelitian.  Hasil  pengujian  dengan metode bootstrapping dengan  menggunakan  software  SmartPLS  adalah  sebagai berikut,
Gambar 2. Bootstrapping Inner Model

## Evaluasi Path Coefficients
Evaluasi path coefficient digunakan untuk menunjukkan seberapa kuat efek atau pengaruh  variabel  independen  kepada  variabel  dependen.  Dari  gambar    dapat dijelaskan  bahwa  nilai path  coefficient pengaruh  Bahagia  terhadap  lingkungan  kerja sebesar  10.932.  Pengaruh  Perilaku  Bahagia  terhadap  kepuasan  hidup  guru  nonASN sebesar 4.417. pengaruh  Bahagia terhadap pendampingan kepala sekolah   sebesar 6.898.  Pengaruh  lingkungan  kerja  terhadap  kepuasan  hidup  guru  nonASN  sebesar 4047.  Berdasarkan  uraian  hasil  tersebut  di  atas  menunjukkan  bahwa  keseluruhan variabel  dalam  model  ini  memiliki path  coefficient dengan  angka  yang  positif.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  jika  semakin  besar  nilai path  coefficient pada  satu  variabel independen  terhadap  variabel  dependen,  maka  semakin  kuat  juga  pengaruh  antara variabel independen terhadap variabel dependen tersebut.

## Uji Hipotesis
Untuk  mengukur  nilai  signifikansi  diterimanya  suatu  hipotesis  dilakukan  dengan melihat  nilai  P-Values.  Hipotesis  penelitian  dapat  dinyatakan  diterima  apabila  nilai  P-
Values  <  0,05.  Untuk  melihat  nilai  P-value  dalam  SmartPLS  dilakukan melalui  proses bootstrapping terhadap  model  yang  sudah  valid  dan  reliabel  serta  memenuhi kelayakan model. Hasil dari bootstrapping dapat dilihat pada tabel 4.20 dibawah ini.
Tabel 8. Path Coefficients Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Lingkungan  kerja  ->  kepuasan  hidup guru non-ASN 0.351 0.357 0.092 3.803 0.000 Bahagia -> lingkungan kerja 0.647 0.679 0.067 10.009 0.000 Bahagia  ->pendampingan  Kepala Sekolah 0.552 0.561 0.079 6.957 0.000 Bahagia  ->  Kepuasan  hidup  guru non-ASN 0.457 0.453 0.102 4.484 0.000
H1: Pengaruh Bahagia terhadap lingkungan kerja
Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  antara  Pengaruh  lingkungan  kerja terhadap  kinerja  non-ASN  sebesar  10.009  dengan  nilai P-Value 0.  000  <  0.05 disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Bahagia  terhadap lingkungan kerja.   Maka H1 diterima.
H2: Pengaruh Bahagia terhadap pendampingan Kepala Sekolah Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  antara  Bahagia  terhadap  pendampingan Kepala  Sekolah  sebesar  6.957  dengan  nilai  P-Value  0.000  <  0.05  disimpulkan bahwa  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Bahagia  terhadap  pendampingan Kepala Sekolah maka H2 diterima.
H3: Pengaruh Bahagia terhadap kepuasan hidup guru non-ASN Dari hasil koefisien jalur yang diperoleh antara Bahagia terhadap kepuasan hidup guru  non-ASN  sebesar  4.484  dengan  nilai P-Value 0.000  <  0.05  disimpulkan bahwa  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Bahagia  terhadap  kepuasan  hidup guru non-ASN maka H3 diterima.
H4: Pengaruh Lingkungan kerja terhadap kepuasan hidup guru non-ASN Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  antara  Lingkungan  kerja  terhadap kepuasan  hidup  guru  non-ASN  sebesar  3.803  dengan  nilai P-Value 0.000  <  0.05 disimpulkan  bahwa    ada  pengaruh  yang  signifikan  Lingkungan  kerja  terhadap kepuasan hidup guru non-ASN Maka H4 diterima.

## Uji Mediasi
Uji mediasi melibatkan lingkungan kerja sebagai variable mediasi. Mediasi penuh ( fully mediating ) terjadi jika pada total effects ditemukan hubungan variabel independen terhadap  variabel  dependen  menjadi  tidak  signifikan,  bila  signifikan  maka  mediasi  ini hanya  bersifat  semu  atau partial ( partially  mediating )  artinya  variabel  independen mampu  memengaruhi  secara  langsung  variabel  dependen  tanpa  melalui  atau melibatkan  variabel  mediator  ( intervening (Hartono  dan  Abdillah,  2014).    Karena pengaruh  variable    Bahagia  terhadap  kepuasan  hidup  guru  nonASN  dengan  mediasi lingkungan  kerja  dengan  P  value  0.001<  0.05  yang  artinya  variable  independent mampu memengaruhi variable dependent secara langsung.

## Tabel 9. Total effect
Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar  Deviasi (STDEV) T Statistik (|O/STDEV|) P Values Bahagia ->lingkungan kerja  ->  kepuasan  hidup guru non-ASN 0.236 0.243 0.071 3.313 0.001
Sejumlah  besar  penelitian  telah  dilakukan  dengan  menggunakan  berbagai pendekatan metodologis untuk menentukan apa yang mempengaruhi kepuasan hidup. Teori bottom-up menganggap kepuasan hidup secara keseluruhan sebagai fungsi dari berbagai  bidang  kepuasan  hidup,  sedangkan  teori  top-down  menganggap  bidang kepuasan  hidup  sebagai  fungsi  dari  faktor  disposisional  seperti  kepribadian.  Seorang pakar Malvaso & Kang (2022) penelitian masa depan dalam penelitian kepuasan hidup harus  mempertimbangkan  perhitungan  kepuasan  hidup  yang  terintegrasi. Kepuasan hidup  secara  keseluruhan  sebagai  fungsi  dari  berbagai  bidang  ,  dan  sebagai  faktor kepribadian. Hasil temuan menyebutkan bahwa model kepuasan hidup bottom-up dan top-down  didukung  demografi,  bidang  kepuasan  hidup,  dan  ciri-ciri  kepribadian  dapat menjelaskan  sebagian  besar  perbedaan  dalam  keseluruhan  bidang  kepuasan  hidup tetapi  kepuasan  hidup  harus  mempertimbangkan  perhitungan  kepuasan  hidup  yang terintegrasi dan bukan perspektif karena Kepuasan hidup adalah penilaian kognitif dan global terhadap kualitas hidup seseorang secara keseluruhan (Malvaso & Kang, 2022) . Kepuasan terintegrasi merupakan hubungan antara kepuasan terhadap bidang kehidupan  dan  kepuasan  hidup  secara  keseluruhan,  pentingnya  persepsi  relatif dibandingkan  dengan  ukuran  absolut  dalam  memprediksi  kepuasan  hidup  secara keseluruhan  baik  laki-laki  atau  perempuan  misalkan  Kepuasan  terhadap  kehidupan keluarga  dan  kesehatan  adalah  prediktor  terkuat,  sedangkan  kepuasan  terhadap pendapatan  dan  waktu  luang  adalah  prediktor  terlemah  terhadap  kepuasan  hidup secara  keseluruhan  bagi  kedua  jenis  kelamin (Milovanska-Farrington  &  Farrington, 2022) .  Berbeda  pandangan  dengan  hasil  temuan  yang  menyatakan  bahwa  korelasi negatif  dan  signifikan  antara  jam  kerja  dan  kepuasan  hidup,  sehingga  menyiratkan bahwa  minggu  kerja  yang  lebih  pendek  dapat  meningkatkan  kepuasan  hidup masyarakat.  Lingkungan  kerja  yang  berbeda  memengaruhi  orientasi  kepuasan  hidup baik  yang  bekerja  diperusahaan  atau  di  Lembaga  public (Al  Akbar  &  Vinaya,  2020; Shao, 2022) .

## SIMPULAN
Penelitian  ini  menguji  Kembali  rasa  Bahagia  memediasi  variable  independent dan  dependent  dengan  alat  analisis Structural  Equational  Modelling (SEM).Pengujian outer model terlihat bahwa semua item kuesioner telah memenuhi standar uji validitas konvergen  yaitu  AVE  di  atas  0,5  dan  factor  loading  di  atas  0,5  yang  berarti  bahwa seluruh  item  dinyatakan  valid,  serta  telah  memenuhi  standar  uji  composite  reliability yaitu  lebih  besar  dari  0,7  yang  berarti  bahwa  seluruh  item  dinyatakan  reliabel.  Hasil inner  model  antara  lain  Hubungan  lingkungan  kerja  terhAdap  kepuasan  hidup  Guru non-ASN  memiliki  nilai effect  size sebesar  0,149    pengaruhnya  sedang.  Hubungan Bahagia  terhadap  lingkungan  kerja  memiliki  nilai effect  size sebesar  0.831  pengaruh nya besar (kuat). Hubungan Bahagia terhadap pendampingan kepala sekolah memiliki nilai effect size sebesar 0.498 pengaruhnya besar.(kuat). Hubungan Bahagia terhadap kepuasan  hidup  Guru  non-ASN  memiliki  nilai effect  size sebesar  0,253  pengaruhnya besar (kuat).
Hasil Bootstrapping  Inner  Model antara  lain  Pengaruh  lingkungan  kerja terhadap  kinerja  non-ASN  sebesar  10.009  dengan  nilai P-Value 0.  000  <  0.05 disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan antara Bahagia terhadap lingkungan
kerja. Bahagia terhadap pendampingan Kepala Sekolah sebesar 6.957 dengan nilai P- Value  0.000  <  0.05  disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh yang signifikan  antara  Bahagia terhadap  pendampingan  Kepala  Sekolah  .  Bahagia  terhadap  kepuasan  hidup  guru non-ASN  sebesar  4.484  dengan  nilai P-Value 0.000  <  0.05  disimpulkan  bahwa  ada pengaruh  yang  signifikan  antara  Bahagia  terhadap  kepuasan  hidup  guru  non-ASN. Lingkungan kerja terhadap kepuasan hidup guru non-ASN sebesar 3.803 dengan nilai P-Value 0.000  <  0.05  disimpulkan  bahwa    ada  pengaruh  yang  signifikan  Lingkungan kerja terhadap kepuasan hidup guru non-ASN . Hasil uji mediasi menunjukan pengaruh variabel Bahagia terhadap kepuasan hidup guru non-ASN dengan mediasi lingkungan kerja  dengan  P  value  0.001<  0.05  yang  artinya  variable  independent  mampu memengaruhi variable dependent secara langsung.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah,  W.  dan  Hartono,  J.  (2015). Partial  Least  Square  (PLS).  Alternatif.  Structural Equation Modeling (SEM) dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta: Andi Offset.
Adiati,  R.  P.  (2021).  Kepuasan  Hidup:  Tinjauan  dari  Kondisi  Keuangan  dan  Gaya Penggunaan  Uang. Jurnal  Ilmu  Keluarga  Dan  Konsumen , 14 (1),  40 –51. https://doi.org/10.24156/jikk.2021.14.1.40
Al  Akbar,  M.,  &  Vinaya.  (2020).  Pengaruh  stres  kerja  terhadap  kepuasan  hidup  pada buruh  garmen  perempuan  di  Cicurug  Kabupaten  Sukabumi. (Jurnal  Ilmiah Psikologi Terapan , 08 (02). https://doi.org/10.22219/jipt.v8i1.10751 Badri,  M.  A.,  Alkhaili,  M.,  Aldhaheri,  H.,  Yang,  G.,  Albahar,  M.,  &  Alrashdi,  A.  (2022).
Exploring the Reciprocal Relationships between Happiness and Life Satisfaction of  Working  Adults —Evidence  from  Abu  Dhabi. International  Journal  of Environmental Research and Public Health , 19 (6).
https://doi.org/10.3390/ijerph19063575
Daly,  M.  (2022).  Cross-national  and  longitudinal  evidence  for  a  rapid  decline  in  life satisfaction  in  adolescence. Journal  of  Adolescence , 94 (3),  422 –434. https://doi.org/10.1002/jad.12037
Jarden,  R.  J.,  Joshanloo,  M.,  Weijers,  D.,  Sandham,  M.  H.,  &  Jarden,  A.  J.  (2022).
Predictors  of  Life  Satisfaction  in  New  Zealand:  Analysis  of  a  National  Dataset. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health , 19 (9). https://doi.org/10.3390/ijerph19095612 Malvaso,  A.,  &  Kang,  W.  (2022).  The  relationship  between  areas  of  life  satisfaction, personality,  and  overall  life  satisfaction:  An  integrated  account. Frontiers  in Psychology , 13 . https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.894610
Milovanska-Farrington,  S.,  &  Farrington,  S.  (2022).  Happiness,  domains  of  life satisfaction,  perceptions,  and  valuation  differences  across  genders. Acta Psychologica , 230 . https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2022.103720
Rogowska,  A.  M.,  &  Meres,  H.  (2022).  The  Mediating  Role  of  Job  Satisfaction  in  the Relationship  between  Emotional  Intelligence  and  Life  Satisfaction  among Teachers  during  the  COVID-19  Pandemic. European  Journal  of  Investigation  in Health, Psychology and Education , 12 (7), 666 –676. https://doi.org/10.3390/ejihpe12070050 Shao,  Q.  (2022).  Does  less  working  time  improve  life  satisfaction?  Evidence  from European Social Survey. Health Economics Review , 12 (1). https://doi.org/10.1186/s13561-022-00396-6
Sirajuddin,  K.  K.,  Ahmad,  &  Siswanti,  D.  N.  (2023).  Hubungan  Harga  Diri  Dengan Kepuasan  Hidup  Generasi  Z  Pengguna  Media  Sosial  Instagram. Jurnal Pendidikan, Sosial Dan Humaniora , 2 (2), 1 –11.