## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 123 - 129

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik dengan Menggunakan Metode VIKOR

## Muhammad Khairil Kusuma, Nelly Astuti Hasibuan, Imam Saputra
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: khairilkusuma@gmail.com
Abstrak −Dosen atau lecture adalah orang yang berprofesi sebagai pengajar di perguruan tinggi. Dalam defenisi dosen secara luas,  dosen  adalah  pendidik  yang  profesional  dan  ilmuan  dengan  tugas  utama  mentranformasikan,  mengembangkan  dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi dan seni melalui pendidikan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. (UU-RI No.1 tahun 2005 pasal 1 (2) Tentang Guru dan Dosen). Dari pasal 1 ini perlu ditekankan bahwa seorang dosen bukan hanya seorang pendidik profesional pada perguruan tinggi, tetapi juga merupakan seorang ilmuan. Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem basis komputer yang berfungsi untuk membantu keputusan dengan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan permasalahan tidak terstruktur pada semi terstruktur di dalam suatu perusahaan dan organisasi, dari beberapa permasalahan  tersebut  salah  satunya  adalah  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Dosen  Terbaik  STMIK  Budi  Darma Medan.  Dari  permasalahan  yang  dihadapi  tersebut,  penggunaan  suatu  Sistem  Pendukung  Keptusan  diharapkan  merupakan solusi yang tepat. Dikarenakan terdapat alternatif dan kriteria yang dapat mempengaruhi dalam suatu keputusan Pada Kasus ini  peneliti  menggunakan  metode  Vikor  dalam  pemilihan  dosen  terbaik  diyakini  dapat  menyelesaikan  permasalahan  yang dihadapi STMIK Budi Darma Medan dalam memilih dosen terbaik.
Kata Kunci: Dosen, Sistem Pendukung Keputusan, Vikor
Abstract −Lecturer is a person who works as a lecturer in tertiary institutions. In the broad definition of lecturers, lecturers are professional and scientific educators with the main task of transforming, developing and disseminating science, technology and arts through education, research and community service. (Law-RI No.1 of 2005 article 1 (2) About Teachers and Lecturers). From this article 1 it should be emphasized that a lecturer is not only a professional educator at a university, but also a scientist. Decision  support  system  is  a  computer  base  system  that  serves  to  assist  decisions  by  utilizing  data  and  models  to  solve unstructured problems in semi-structured within a company and organization, from some of these problems one of which is the Decision Support System for the Best Lecturer Selection STMIK Budi Darma Medan . From the problems faced, the use of a Keptusan Support System is expected to be the right solution. Because there are alternatives and criteria that can influence  in a decision In this case the researcher used the Vikor method in selecting the best lecturer, believed to be able to solve the problems faced by STMIK Budi Darma Medan in choosing the best lecturer.
Keywords : Lecturer, Decision Support System, Vikor

## 1. PENDAHULUAN
Pemilihan dosen terbaik digunakan untuk mendukung kegiatan belajar dan mengajar di kampus agar terciptanya mahasiswa yang kompeten. Pemilihan dosen terbaik  harus sesuai  dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan dan dapat digunakan untuk mengukur kinerja dosen . Kriteria adalah salah satu faktor yang penting dalam memilih dosen terbaik. Karena kriteria merupakan syarat yang harus dipenuhi  dan harus dilaksanakan oleh setiap dosen. Sehingga apa yang nanti akan menjadi tujuan pihak perguruan tinggi negri maupun swasta akan tercapai.
STMIK  Budi  Darma  Medan  yang  merupakan  perguruan  tinggi  swasta  yang  menjadi  salah  satu  yayasan perguruan tinggi nasional yang berada di Medan, Bertambahnya mahasiswa bertambah juga tanggung jawab dosen terhadap mahasiswa baik berupa aktivitas pengajar, organisasi dan lain sebagainya. Untuk itu sangat penting untuk membuat pengambil keputusan untuk menentukan dosen terbaik  yang ada di STMIK Budi Darma Medan. Selain jumlah  dosen  yang  banyak,  keheterogenan  dosen  dan  mahasiswa  juga  berbeda-beda  dan  semakin  kompleks sehingga sangat sulit untuk dosen menentukan dosen terbaik.
Pemilihan  dosen  terbaik  program  studi teknik  informatika  pada  STMIK  Budi  Darma,  dilakukan  dengan perhitungan yang melibatkan data dengan jumlahnya tidak sedikit dan mengakibatkan rentan terhadap kesalahan jika dilakukan dengan cara manual. Untuk itulah diperlukan suatu sistem informasi berbasis komputer yang dapat menghasilkan  keputusan  yang  tepat  dan  akurat.  Sistem  ini  dinamakan  sistem  pendukung  keputusan  dengan menerapkan metode-metode yang bekerja berdasarkan alternatif-alternatif serta kriteria, sehingga menghasilkan keputusan yang dapat membantu dalam menyelesaikan suatu masalah.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sebuah  sistem  basis  komputer  yang  berfungsi  untuk  membantu keputusan dengan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan permasalahan tidak terstruktur pada semi terstruktur  di  dalam  suatu  perusahaan  dan  organisasi[1]–[5].  Pada  penelitian  sebelumnya  Mesran,  melakukan penelitian untuk pemilihan dosen terbaik pada STMIK Budi Darma dengan menerapkan metode ELECTRE, hasil penelitian ELECTRE memberikan hasil yang cukup baik dalam pemilihan dosen terbaik[6].
Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Vikor. Metode perangking dengan menggunakan indeks peringkat multimedia berdasarkan ukuran tertentu dari kedekatan tersebut mendapatkan solusi yang ideal. Konsep dasar  Vikor  adalah  menentukan  rangking-rangking  dari  sample  yang  ada  dengan  melihat  hasil  dari  nilai-nilai ultilitas  dan  regrest  dari  setiap  sample.  Metode  Viko r digunakan  untuk  mengatasi  permasalahan  multikriteria sisitem yang komplek yang berfokus pada rangking seleksi dari sebuah alternatif[7]–[9].

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 123 - 129

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sebuah  sistem  basis  komputer  yang  berfungsi  untuk membantu  keputusan dengan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan permasalahan tidak terstruktur pada semi terstruktur di dalam suatu perusahaan dan organisasi[5], [10].

## 2.2 Metode Vikor
VIKOR merupakan metode perangking dengan menggunakan indeks peringkat multikriteria derdasarkan ukuran tertentu dari kedekatan dengan solusi yang ideal. Konsep dasar vikor adalah menentukan rangking dari sampel- sampel yang ada dengan melihat hasil dari nilai-nilai utilitas dan regrert dari setiap sample. Metode VIKOR telah digunakan  oleh  beberapa  peneliti  dalam  MCDM,  seperti  dalam  pemilihan  vendor.  Masalah  MCDM  dapat direpresentasikan oleh matriks, dimana kolom menunjukan kriteria (atribut) dengan mempertimbangkan masalah yang diberikan dan baris menunjukkan alternatif[11]–[15].

## 2.3 Dosen
Menurut  Undang-undang  Rl  No.  14  tahun  2005,  Dosen  adalah  pendidik  profesional  dan  ilmuan  dengan  tugas utama  mentransformasikan,  mengembangkan,  dan  menyebarluaskan  ilmu  pengetahuan,  teknologi,  dan  seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Salah satu unsur dalam penyelenggaraan pendidikan tinggi adalah dosen. Dosen merupakan tenaga akademik yang bertugas melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi, yang meliputi pendidikan dan pembelajaran, penelitian dan pengembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi,  serta  pengabdian  kepada  masyarakat.  Berdasarkan  Undang- undang  Republik  Indonesia  No  14  tahun  2005  tentang  Guru  dan  dosen  berhak  mendapatkan  promosi  dan penghargaan sesuai dengan kinerja akademiknya.
STMIK  Budi  Darma  Medan  mengalami  kesulitan  untuk  menentukan  dosen  terbaik,  karena  banyaknya jumlah  dosen  pengajar  yang  memiliki  jenjang  pendidikan  yang  berbeda,  keteladanan  yang  berbeda  dan  cara mengajar yang berbeda. Keputusan yang diambil sering mengalami kesulitan karena kesalahan dalam pengambilan keputusan.  Sebab  dalam  pengambilan  keputusan  tidak  hanya  melihat  jenjang  pendidikan,  kedisplinan  dan  sifat yang berbeda-beda, karena belum tentu dari berbagai dosen memiliki pendidikan dan kedisplinan maupun sikap yang sesuai dengan yang diharapkan. Dengan kesulitan itu, STMIK Budi Darma  mendapatkan hasil yang kurang optimal  dalam  mengambil  keputusan.  Dari  masalah  pengambilan  keputusan  yang  ada,  telah  dianalisa permasalahannya  untuk  membuat  sistem  yang  baru  yang  efektif  diharapkan  mampu  mengatasi  permasalahan dalam pengambilan keputusan untuk memilih dosen terbaik sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan.  Sistem pendukung  keputusan  menentukan  dosen  terbaik  nantinya  akan  mendapatkan  penghargaan  tergantung  dengan peraturan yang sudah ditentukan oleh pihak STMIK Budidarma Medan.

## 3.1 Pembahasan
Metode  VIKOR  merupakan  salah  satu  metode  MCDM  mengenai  kriteria-kriteria  untuk  pengambilan  suatu keputusan  dari  beberapa  alternatif  terbaik  yang  memiliki  perhitungan  linear  normalisasi  yang  kompleks,  serta memiliki  alternatif  yang  ada  yang  dapat  dikontrol.  Maka  metode  VIKOR  sangat  sesuai  untuk  mengambil keputusan dosen terbaik yang ada di STMIK Budi Darma Medan. Dosen terbaik akan mendapatkan penghargaan sesuai dengan ketentuan yang diberikan oleh pihak STMIK Budi Darma Medan.
Dalam  metode  VIKOR  diperlukan  alternatif-alternatif  yang  dijadikan  sebagai  hasil  perhitungan  dalam proses pemilihan dosen terbaik. Beberapa alternatif yang dijadikan sebagai pertimbangan seperti berikut :
Tabel 1. Alternatif Untuk Kriteria Kriteria Keterangan A1 Muhammad Syahrizal, S.Kom, M.Kom A2 Mesran, S.kom, M.Kom A3 Imam Saputra, S.Kom, M.Kom A4 Nelly Astuti Hasibuan, S.Kom, M.Kom A5 Efori Bu’ulolo, S.Kom, M.Kom A6 Rivalri Kristianto Hondro, S.kom, M.kom A7 Guidio Leonarde Ginting, S.kom, M.kom A8 Fince Tinus Waruwu, S.kom, M.kom

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 123 - 129
Kriteria  diperlukan  dalam  perhitungan  pemilihan dosen  terbaik.  Kriteria-kriteria  yang  digunakan  adalah kriteria yang sudah ditentukan. Ada 4 kriteria yang dijadikan sebagai bahan pertimbangan sebagai berikut :
Tabel 2. Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C1 Jabatan Fungsional 30% C2 Penelitian dan Pengembangan Ilmu 25% C3 Pengabdian Kepada Masyarakat 25% C4 Penunjang Tridharma Perguruan Tinggi 20%
Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria dinilai Sebagai berikut : 5 = (Sangat Baik) 4 = (Baik) 3 = (Cukup) 2 = (Buruk) 1 = (Sangat Buruk)
Untuk  memper  mudah  menentukan  bobot,  pada  pembobotan  untuk  tiap-tiap  kriteria  ditentukan  dari tingkat  kepentingan dari masing-  masing  kriterian maka obot awal dari kriteria  (C1-C4).  Berikut tabel   rating kecocokan dari setiap alternatif pada kriteria yang sudah ditentukan.
Tabel 3. Rating Kecocokan dari setiap alternatif dan kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 4 4 2 3 A2 5 4 2 3 A3 5 4 2 3 A4 5 5 2 3 A5 5 5 2 2 A6 4 4 2 2 A7 5 5 2 2 A8 3 4 2 2 Tabel 4. Pembobotan Alternatif Alternatif C1  C2 C3 C4 A1 4 4 2 3 A2 5 4 2 3 A3 5 4 2 3 A4 5 5 2 3 A5 5 5 2 2 A6 4 4 2 2 A7 5 5 2 2 A8 3 4 2 2 Max 5 5 2 3 Min 3 4 2 2 W 30 25 25 20
Maka Didapat Hasil Matrik Keputusan:
4 4 2 3
5 4
2 3
5 4
2 3
5 5
2 3
5 5
2 2
4 4
2 2
5 5
2 2
3
4 2 2
Langkah-langkah menghitung nilai kriteria dengan metode Vikor: a. Melakukan normalisasi data

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 123 - 129
Rumus: R ij = ( X j + − X ij X j + − X j − )
Keterangan: i = Alternatif / Baris j = Kriteria / Kolom
Xij       = Nilai dari matriks pengambilan keputusan X j + = Nilai terbaik dalam suatu kriteria X j - = Nilai terjelek dalam suatu kriteria Dari tabel masing-masing kriteria akan dilakukan normalisasi R ij , yaitu: 1. Kriteria untuk C1
R 11 = ( 5−4 5−3 ) = 1 2 = 0,5 R 12 = ( 5−4 5−4 ) = 1 1 = 1
R 13 = ( 2−2 2−2 ) = 0 0 = 0
R 14 = ( 3−3 3−2 ) = 0 1 = 0 2. Kriteria untuk C2
R 21 = ( 5−5 5−3 ) = 0 2 = 0
R 22 = ( 5−4 5−4 ) = 1 1 = 1
R 23 = ( 2−2 2−2 ) = 0 0 = 0
R 24 = ( 3−3 3−2 ) = 0 1 = 0 3. Kriteria untuk C3
R 31 = ( 5−5 5−3 ) = 0 2 = 0
R 32 = ( 5−4 5−4 ) = 1 1 = 1
R 33 = ( 2−2 2−2 ) = 0 0 = 0
R 34 = ( 3−3 3−2 ) = 0 1 = 0 4. Kriteria untuk C4
R 41 = ( 5−5 5−3 ) = 0 2 = 0 R 42 = ( 5−5 5−4 ) = 0 1 = 0
R 43 = ( 2−2 2−2 ) = 0 0 = 0
R 44 = ( 3−3 3−2 ) = 0 1 = 0 5. Kriteria untuk C5
R 51 = ( 5−5 5−3 ) = 0 2 = 0
R 52 = ( 5−5 5−4 ) = 0 1 = 0
R 53 = ( 2−2 2−2 ) = 0 0 = 0
R 54 = ( 3−3 3−2 ) = 0 1 = 0 6. Kriteria untuk C6
R 61 = ( 5−4 5−3 ) = 1 2 = 0,5
R 62 = ( 5−4 5−4 ) = 1 1 = 1
R 63 = ( 2−2 2−2 ) = 0 0 = 0
R 64 = ( 3−2 3−2 ) = 1 1 = 1 7. Kriteria untuk C7
R 71 = ( 5−5 5−3 ) = 0 2 = 0
R 72 = ( 5−5 5−4 ) = 0 1 = 0
R 73 = ( 2−2 2−2 ) = 0 0 = 0
R 74 = ( 3−3 3−2 ) = 0 1 = 1 8. Kriteria untuk C8

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 123 - 129
R 81 = ( 5−3 5−3 ) = 2 2 = 0
R 82 = ( 5−4 5−4 ) = 1 1 = 1
R 83 = ( 2−2 2−2 ) = 0 0 = 0
R 84 = ( 3−2 3−2 ) = 1 1 = 1
0,5 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 R ij =  0   0 0 0 0 0 0 1 0,5 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0,15  0,25 0     0 0,25 0 0,25 0     0 0,25 R ij. W j =     0 0,08 0     0 0,25 0 0 0     0 0 0 0          0     0,2        0,2 0,15   0,25 0     0,2        0,25 0 0 0     0,2        0,2 0,3 0,25 0     0,2        0,3
b. Menghitung Nilai S dan R Rumus S i = ∑ = 1 𝑛 𝑗 wj x (Rij) Wj = bobot kriteria
Nilai S didapatkan dari penjumlahan hasil perkalian bobot kriteria dengan data pada setiap sampel. Berikut ini disajikan perhitungan pada nilai S.
S 1 = 0,15 + 0,25 + 0 + 0 = 0,4 S 2 = 0 + 0,25 + 0 + 0 = 0,25 S 3 = 0 + 0,25 + 0 + 0 = 0,25 S 4 = 0 + 0 + 0 + 0 + 0 = 0 S 5 = 0 + 0 + 0 + 0,2 = 0,2 S 6 = 0,15 + 0,25 + 0 + 0 ,2 = 0,6 S 7 = 0 + 0 + 0 + 0,2 = 0,2 S 8 = 0,3 + 0,25 + 0 + 0,2 = 0,75
S - = 0,75 S + = 0 R - = 0,3 R + = 0
c. Menghitung indeks Vikor Rumus Qi = [ 𝑆 𝑖−𝑆+ 𝑆 − −𝑆 + ] + (1-v) [ 𝑅 𝑖−𝑅+ 𝑅 − −𝑆 + ]
Ket: S - = nilai S terbesar S + = nilai S terkecil R - = nilai R terbesar R + = nilai R terkecil V  = 0,5

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 123 - 129
Alternatif dengan nilai Q terkecil merupakan alternatif terbaik, berikut disajikan perhitungan nilai indeks Vikor (Q):
Q1 = 0,5 (0,4−0) (0,75−0) + (1-0,5) (0,25−0) (0,3−0) = 0,5 (0,4) (0,75) + (0,5) (0,26) (0,3) = 0,5 (0,53) + 0,5 (0,87) = 0,265 + 0,43 = 0,695
Q2
= 0,5 (0,25−0) (0,75−0) + (1-0,5) (0,25−0) (0,3−0)
= 0,5 (0,25) (0,75) + (0,5) (0,25)
(0,3) =  0,5 (0,33) + 0,5 (0,83)
= 0,17 + 0,42
= 0,59
Q3 = 0,5 (0,25−0) (0,75−0) + (1-0,5) (0,25−0) (0,3−0)
= 0,5 (0,25) (0,75) + (0,5) (0,25) (0,3) = 0,5 (0,33) + 0,5 (0,83) = 0,17 + 0,42
= 0,59
Q4 = 0,5 (0−0) (0,75−0) + (1-0,5) (0−0) (0,3−0) = 0,5 (0) (0,75) + (0,5) (0) (0,3) = 0,5 (0) + 0,5 (0) = 0 + 0
= 0
Q5
= 0,5 (0,2−0) (0,75−0) + (1-0,5) (0,2−0) (0,3−0)
= 0,5 (0,2) (0,75) + (0,5) (0,2) (0,3) = 0,5 (0,27) + 0,5 (0,67) = 0,14 + 0,34 = 0,48 Q6 = 0,5 (0,6−0) (0,75−0) + (1-0,5) (0,2−0) (0,3−0) = 0,5 (0,6) (0,75) + (0,5) (0,2) (0,3) = 0,5 (0,8) + 0,5 (0,67) = 0,4 + 0,34 = 0,74
Q7
= 0,5 (0,2−0) (0,75−0) + (1-0,5) (0,2−0) (0,3−0) = 0,5 (0,2) (0,75) + (0,5) (0,2)
(0,3) = 0,5 (0,27) + 0,5 (0,67) = 0,14 + 0,34 = 0,48
Q8 = 0,5 (0,75−0) (0,75−0) + (1-0,5) (0,3−0)
(0,3−0)
= 0,5 (0,75) (0,75) + (0,5) (0,3) (0,3) = 0,5 (1) + 0,5 (1) = 0,5 + 0,5 = 1 Dari  hasil  perangkingan  diatas  indeks  Vikor  (A4)  merupakan  rangking  tertinggi  dari  beberapa  alternatif lainnya.
Tabel 5. Indeks vikor Alternatif Hasil Rangking A4 0 1 A5 0,48 2 A7 0,48 3 A2 0,59 4
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 123 - 129
Alternatif Hasil Rangking A3 0,59 5 A1 0,69 6 A6 0,74 7 A8 1 8
Dari tabel di atas diperoleh data bahwa alterntif (A4) yang memiliki nilai indeks vikor terkecil 0, sehingga dalam penelitian  (A4) yang menempati peringkat pertama dalam perangkingan menggunakan metode Vikor.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari implementasi dan penelitian yang penulis lakukan metode Vikor untuk proses pendukung keputusan menentukan Pemilihan dosen terbaik yang telah dirancang, penulis dapat menulis kesimpulan sebagai berikut :
1. Prosedur pemilihan dosen terbaik STMIK Budi Darma Medan masih menggunakan cara manual.
2. Penerapan  metode  Vikor  sangat  efisien  digunakan  sebagai  cara  untuk  menentukan  Dosen  Terbaik  karena langkah-langkah penyelesaiannya cukup sederhana.
3. Perancangan perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk menentukan dosen terbaik diperlukan adanya metode Vikor di dalam penginputan dan pemprosesan di perlukan sofware pendukung yaitu Visual Basic 2008 .

## REFERENCES
[1] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[2] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[3] E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems.”
[4] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (FUZZY MADM) . 2006.
[5] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[6] Mesran,  G.  Ginting,  Suginam,  and  R.  Rahim,  “Implementation  of  Elimination  and  Choice  Expressing  Reality  ( ELECTRE ) Method in Selecting the Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),” Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT , vol. 6, no. 02, pp. 141–144, 2017.
[7] M.  Mesran et  al. ,  “The  VIKOR  Method  to  Support  the  Effectiveness  of  Decisions  in  Determining  Work  Incentive Recipients,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1175, p. 012043, 2019.
[8] Y.  J.  B.  Parrangan et  al. ,  “The  Implementation  of  VIKOR  Method  to  Improve  the  Effectiveness  of  Sidi  Learning Graduation,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, pp. 264–267, 2018.
[9] D. Siregar et al. , “Multi-Attribute Decision Making with VIKOR Method for Any Purpose Decision,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1019, no. 1, 2018.
[10]  D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[11]  A. A. Trisnani, D. U. Anwar, W. Ramadhani, M. M. Manurung, and A. P. U. Siahaan,  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Karyawan  Berprestasi  Menerapkan  Metode  Vise  Kriterijumska  Optimizajica  I    Kompromisno  Resenje (VIKOR),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 2, pp. 85–90, 2018.
[12]  K. Umam, V. E. Sulastri, T. Andiri, D. U. Sutiksno, and Mesran, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. Vol 5, no. 1, pp. 43–49, 2018.
[13]  M. Sianturi, S. Wulan, Suginam, Rohminatin, and Mesran,  “Implementasi Metode VIKOR Untuk Menentukan Bahan Kulit Terbaik Dalam Pembuatan Ikat Pinggang,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 56–60, 2018.
[14]  T. Imandasari and A. P. Windarto, “Penerapan Metode VIKOR Pada Pemilihan Popok Bayi Berdasarkan Jenis Kulit,” pp. 215–220, 2018.
[15]  A. Siregar, P. Ginting, Mesran, and L. T. Sianturi, “Implementasi Metode Vikor Dalam Pemilihan Supplier Bahan Baku,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 132–138, 2017.