## Analisa Hubungan Screen Time Telepon Seluler Pekerjaan dengan Waktu Tidur pada Masa Pandemi
Rendy Ananta [1] , Akhmad Syafrie Syamsudin [2] , Akhdan Arifuddin [3] Nur Aini Rakhmawati [4]
Sistem Informasi [1], [2], [3], [4]
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Indonesia
rendy.18052@mhs.its.ac.id [1], akhmad.18052@mhs.its.ac.id [2], akhdan.18052@mhs.its.ac.id [3] , nur.aini@its.ac.id [4]
Abstrak—Seiring  berkembangnya  teknologi  yang  ada, banyak  masyarakat  yang  menjadikan  alat  elektronik  menjadi kebutuhan sekunder atau bahkan menjadikan sebagai kebutuhan  primer.  Terbukti  bahwa  penjualan  telpon  seluler pintar pada kuartal pertama tahun 2019 mencapai 370 ribu unit. Tentunya  lama  waktu  screen  time  untuk  tiap  orang  beda-beda, telebih keadaan saat ini dimana bebrapa persahaan menerapkan sistem  work  from  home.  Berdasarkan  data  dari  46  responden, perbandingan  terkait  umur,  screen  time  harian,  bidang pekerjaan,  dan  perubahan  kebiasaan screen  time  dilakukan, kemudian  dibandingkan  dengan  waktu  tidur  harian  dari responden dengan metode cross-sectional. Pada hubungan umur dengan  waktu  tidur  didapatkan  data  sebanyak  30,43% responden  yang  berumur  20-25  tahun  menghabiskan  waktunya untuk  tidur  selama  6-8  jam  sehari.  Lalu  hubungan screen  time harian dengan waktu tidur  didapatkan data bahwa sebanyak 12 responden  yang  menatap  layar  selama  3-5  jam  sehari, menghabiskan  waktunya  untuk  tidur  selama  6-8  jam  sehari dengan persentase 26,09%. Selanjutnya hubungan antara bidang pekerjaan  dengan  waktu  tidur,  dimana  sebanyak  17  responden yang  bekerja  di  bidang  teknologi  informasi  mengabiskan  waktu selama  6-8  jam  sehari  untuk  tidur  dengan  persentase 36,96%. Lalu hubungan antara perubahan kebiasaan screen time dengan waktu  tidur  dimana  terdapat  22  responden  yang  mengaku bahwasanya  mereka  lebih  sering  menatap  layar  disaat  pandemi ini  namun  masih  menghabiskan  waktu  selama  6-8  jam  sehari untuk tidur dengan persentase 47,83%. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  cukup  bukti  untuk menyangkal  hipotesa  tidak  terdapat  korelasi  antara  total  screen time harian, bidang pekerjaan, perubahan kebiasaan screen time di tengah pandemi terhadap kuantitas waktu tidur.
Kata kunci: telpon seluler, Covid-19, lama tidur, screentime.

## I. PENDAHULUAN
Pada era modern seperti saat ini, eksistensi teknologi tidak bisa  lagi  dihindarkan.  Pasalnya  saat  ini  segala  macam pekerjaan  manusia  dapat  diselesaikan  secara  mudah  dengan adanya  bantuan  dari  teknologi.  Perkembangan  ini  sebenarnya sudah  terjadi  sejak  abad  ke-18  dimana  saat  itu  dimulainya revolusi industri 1.0, dan seperti yang kita semua ketahui saat ini  dunia  sedang  mempersiapkan  untuk  perkembangan revolusi  industri  4.0  dimana  berbagai  aktivitas  yang  biasa dikerjakan  secara  fisik,  kini  sebagian  bisa  dilakukan  secara virtual.
Karena  kemajuan  teknologi  ini  menyebabkan  penjualan perangkat  untuk  mengakses  informasi  melalui  internet semakin  meningkat.  Terbukti  bahwa  penjualan  telpon  seluler pintar pada kuartal pertama tahun 2019 mencapai 370 ribu unit [1]. Namun kemajuan teknologi ini menyebabkan masyarakat menjadi  ketergantungan  dan  merubah  pola  hidup  pada kehidupan sehari-hari.
Sebuah  laporan  penelitian  yang  dilakukan  pada  remaja  di Amerika  Serikat  menyebutkan  bahwa  39%  diantaranya mengaku  terlalu  banyak  menatap  layar  telpon  seluler,  47% mengaku cukup, dan 7% diantaranya merasa berlebihan [2].
Di masa pandemi seperti ini, semakin sedikit aktivitas fisik yang  dilakukan  sehingga  kegiatan  yang  biasanya  dilakukan dengan  aktivitas  fisik,  sekarang  dilakukan  melalui  gadget. Terdapat hubungan penggunaan gadget dengan kuantitas tidur yang akan berdampak buruk pada kesehatan [3].
Pada  tahun  2013,  Napoleon  Perez-Farinos  dan  rekannya melakukan  penelitian  terhadap  hubungan  antara screen  time pola minum, dan jam tidur. Pada penelitian tersebut, Napoleon berpendapat  bahwa  terdapat  hubungan  antara screen  time , kuantitas  jam  tidur,  dan  pola  minum  [4].  Penelitian  lainnya oleh  Cohen  pada  tahun  2019,  meyakini  bahwa screen  time berpengaruh pada kualitas tidur, namun tidak dengan kuantitas tidur [5].
Metode penelitian yang dipakai pada jurnal tersebut adalah menggunakan  tes  hipotesa.  Jurnal  ini  dibuat  agar  dapat mengetahui  hubungan  antara  total screen  time ,  bidang pekerjaan  yang  digeluti,  dengan  jam  tidur.  Metode  yang digunakan  yaitu  analisa cross  sectional dan  uji chi-square dengan confidence interval sebesar 95%.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah screen time telpon seluler apakah benar-benar berpengaruh pada pola tidur seseorang. Hasil dari penelitian dapat menjadi pengingat bagi  kita  untuk  mengukur  seberapa  lama  kita  terpapar  layar telpon  seluler  dan  apakah  hal  tersebut  mempengaruhi  gaya hidup.  Harapannya,  kita  dapat  lebih  memperhatikan  gaya hidup digital tersebut.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Screen-time  adalah  waktu  dalam  menggunakan  media
elektronik  dalam  satu  hari  [6].  Media  elektronik  yang  biasa digunakan  adalah  telepon  seluler,  tablet,  laptop,  televisi maupun  video  game.  Pada  penilitian  ini,  telepon  seluler dijadikan  sebagai  sasaran  pengambilan  data  karena  mayoritas masyarakat  selalu  menggunakan  telepon  selulernya  dalam melakukan berbagai aktivitas sehari-hari.
Kerja  adalah  proses  penciptaan  atau  pembentukan  nilai baru  pada  suatu  unit  sumber  daya,  pengubahan  atau penambahan  nilai  pada  suatu  unit  alat  pemenuhan  kebutuhan yang  ada  [7].  Bidang  kerja  adalah  jenis  pekerjaan  yang dilakukan  oleh  seorang  pekerja  dengan  skill  dan  keahlian tertentu.
Lama tidur adalah waktu tidur malam dalam satu hari [8] . Tidur  merupakan  aktivitas  yang  diperlukan  untuk  tubuh  kita [9]. Dalam sehari, manusia butuh tidur untuk menjaga stamina dan kesehatan. Tidur adalah modulator penting dari pelepasan hormon,  aktivitas  kardiovaskular  dan  regulasi  glukosa,  dan telah menunjukkan bahwa perubahan dalam kualitas tidur atau durasi  tidur  memiliki  dampak  yang  signifikan  pada morbiditas. Seseorang dapat dikatakan kurang tidur apabila ia tidur ≤6 jam/hari [10]. Kurangnya lama tidur akan berdampak pada  kualitas  tidur.  Kualitas  tidur  merupakan  masalah  yang cukup  kompleks  dalam  kesehatan  dimana  melibatkan  faktor individu,  faktor  genetik,  karakteristik  fisiologis,  kesehatan fisik, emosional dan psikologis, dan faktor sosial [11]. Tubuh yang  kurang  tidur  berdampak  pada  penurunan  kemampuan fisik maupun mental [12].
Kurang  tidur  tidak  menyebabkan  sleep  disorder  secara primer,  tetapi  kurang  tidur  berhubungan  dengan  sosial, biologi,  lingkungan  dan  faktor  gaya  hidup  [10].  Selain  itu berdampak  juga  pada  kognisi  dan  kinerja  motor  yang  buruk [11].  Kurang  tidur  membuat  orang  lebih  susah  untuk  fokus, konsentrasi  dan  mudah  bingung.  Kurang  tidur  juga  akan membuat  orang  memberi  keputusan  yang  kurang  tepat  dan menjadi lebih berisiko [9].
Salah  satu  studi  menunjukkan  bahwa  orang  yang  terjaga hingga  19  jam  dalam  sehari,  secara  substansial  mempunyai kewaspadaan  dan  kinerja  yang  lebih  buruk  dibanding  dengan orang yang mabuk[13]. Penelitian lainnya yang dilakukan oleh Chen  juga  menunjukkan  bahwa  orang  yang  kurang  tidur selama  satu  malam,  mencetak  nilai  yang  rendah  pada pelajaran,  reaksi  yang  menurun,  ingatan  yang  buruk  dan banyak kata yang terbalik saat membaca buku [12]. Pada siang hari,  kewaspadaan  dan  memori  seseorang  menjadi  terganggu karena  hilangnya  8  jam  tidur,  lebih  lagi  apabila  di  malam sebelumnya juga tidak tidur [13].

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menjalankan  langkah-langkah  sebagai berikut:

## A. Akuisisi Data
Penelitian  sebelumnya  yang  mengambil    siswa  dengan rentang  umur  13-15  tahun  di  Kendal,  dengan  variabel dependen  status  gizi  [14].  Penulis  mengambil  sampel responden  dengan  umur  17-30  tahun.  Pertanyaan  kuisioner yang  dipakai  adalah  rerata  penggunaan screen  time dalam rentang  waktu  dalam  satu  hari,  rerata  jam  tidur  satu  hari  dan
bidang pekerjaan yang sedang dijalani.

## B. Pembersihan dan Transformasi Data
Screen  time yang  diperoleh  pada  survei  pada  awalnya adalah  berupa  gambar  karena  berasal  dari  tangkapan  layar. Oleh  sebab  itu,  perlu  dilakukan  transformasi  data  terlebih dahulu.  Penulis  mendapatkan  total  54  responden,  namun terdapat  8  data  yang  harus  diekslusi  karena  tidak  termasuk dalam kriteria responden yang diinginkan.

## C. Analisis Data
Setelah  data  telah  bersih  dan  ditransformasikan,  dapat dilakukan  analisa  dengan  menggunakan  metode cross- sectional dan  analisis  korelasi  penulis  melakukan  uji chi- square dengan confidence  interval 95%  dan  nilai  α  =  0,05. Variabel independen dari penelitian adalah screen time harian , bidang  pekerjaan,  dan  Perubahan  kebiasaan  menatap  layer telpon  seluler  saat  pandemi, sedangkan  variable dependennya adalah  waktu  tidur  harian.  Hipotesa  yang  dipakai  adalah screen  time telpon  seluler  dan  bidang  pekerjaan  tidak mempengaruhi total waktu tidur.

## IV. HASIL PENELITIAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap 46 responden. Didapatkan hasil sebagai berikut:

## TABEL 1. DISTRIBUSI FREKUENSI BERDASARKAN UMUR RESPONDEN
No Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) 1 Umur a. 15-20 tahun b. 20-25 tahun c. 25-30 tahun 24 20 2 52,17 43,48 4,35 Total 46 100
Berdasarkan tabel 1 diatas dapat dilihat dari  46 responden pada  penelitian  ini  didapatkan  Sebagian  besar  berada  pada kelompok 15-20 tahun yaitu 24 (52,17%) responden.

## TABEL 2. DISTRIBUSI FREKUENSI BERDASARKAN JENIS KELAMIN RESPONDEN
No Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) 1 Jenis Kelamin a. Laki-laki a. Perempuan 33 13 71,74 28,26 Total 46 100
Berdasarkan tabel 2 diatas dapat dilihat dari 46 responden pada  penelitian  ini  didapatkan  sebagian  besar  responden berjenis kelamin laki-laki yaitu 33 (28,25%) responden.

## TABEL 3. DISTRIBUSI FREKUENSI SCREEN TIME HARIAN RESPONDEN
No Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) 1 Screen Time Harian
a. 1-2 jam sehari
b. 3-5 jam sehari
c. 6-8 jam sehari b. >9 jam sehari 3 19 16 8 6,52 41,30 34,78 17,39 Total 46 100
Berdasarkan  tabel  3  diatas  dapat  diketahui  bahwa  total screen  time harian  terbanyak  terdapat  pada  3-5  jam  sehari yaitu sebesar 19 (41,50%) responden.

## TABEL 4. DISTRIBUSI FREKUENSI BIDANG PEKERJAAN RESPONDEN
No Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) 1 Bidang Pekerjaan a. Media Massa
b. Otomasi Industri
c. Pendidikan
d. Perbankan
e. Seni Kreatif dan Desain
f. Sosial
g. Teknologi Informasi
h. Telekomunikasi 2 1 8 3 6 1 24 1 4,35 2,17 17,39 6,52 13,04 2,17 52,17 2,17 Total 46 100
Berdasarkan  tabel  4  diatas  dapat  diketahui  bahwa  bidang pekerjaan  terbanyak  terdapat  pada  Teknologi  Informasi  yaitu sebesar 24 (52,17%) responden.

## TABEL 5. DISTRIBUSI FREKUENSI PERUBAHAN KEBIASAAN MENATAP LAYAR TELPON SELULER
No Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) 1 Perubahan kebiasaan Menatap Layer Telpon seluler a. Lebih sering sebelum pandemi
b. Lebih sering saat pandemi
c. Tidak ada perubahan
1
34
10
2,17 73,91 21,74 Total 46 100
Berdasarkan tabel 5 diatas dapat diketahui bahwa sebanyak 34 (73,91%) responden mengalami perubahan kebiasaan yaitu lebih sering menatap telpon seluler saat pandemi.

## TABEL 6. DISTRIBUSI FREKUENSI WAKTU TIDUR HARIAN
No Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) 1 Waktu Tidur Harian <2 jam sehari 3-5 jam sehari 6-8 jam sehari 1 16 29 2,17 34,78 63,04 Total 46 100
Berdasarkan  tabel  6  diatas  dapat  diketahui  bahwa  waktu tidur  harian  terbanyak  terdapat  pada  6-8  jam  sehari  yaitu sebanyak 29 (63,04) responden.

## TABEL 7. HUBUNGAN ANTARA UMUR DENGAN WAKTU TIDUR HARIAN
Umur Waktu Tidur Harian <2 jam sehari 3-5 jam sehari 6-8 jam sehari (n) (%) (n) (%) (n) (%) 15-20 1 2,17 10 21,74 13 28,26 20-25 0 0 6 13,04 14 30,43 25-30 0 0 0 0 2 4,35 Total 1 2,17 16 34,78 29 63,04
Berdasarkan  tabel  7  diatas  dapat  diketahui  bahwa persentase  tertinggi  terdapat  pada  responden  yang  berumut antara  20-25  tahun  dimana  mereka  menghabiskan  waktu setidaknya  6-8  jam  sehari  dengan  persentase  30,43%.  Dan
terdapat  pula  responden  yang  berada  di  rentang  usia  15-20 tahun  dimana  responden  tersebut  hanya  tidur  kurang  dari  2 jam sehari dengan persentase 2,17%.

## TABEL 8. HUBUNGAN ANTARA SCREEN TIME HARIAN DENGAN WAKTU TIDUR HARIAN
Screen Time Harian Waktu tidur harian <2 jam sehari 3-5 jam sehari 6-8 jam sehari (n) (%) (n) (%) (n) (%) 1-2 jam sehari 0 0 1 2,17 2 4,35 3-5 jam sehari 0 0 7 15,22 12 26,09 6-8 jam sehari 0 0 8 17,39 8 17,39 >9 jam sehari 1 2,17 0 0 7 15,22 Total 1 2,17 16 34,78 29 63,04
Berdasarkan  tabel  8  diatas  dapat  diketahui  bahwa mayoritas dari responden menatap layar telpon seluler mereka se;a,a 3-5 jam sehari dan menghabiskan waktuu 6-8 jam sehari untuk  tidur  di  malam  hari  dengan  persentase  26,09%. Sedamgkan  responden  yang  hanya  tidur  kurang  dari  2  jam sehari, mereka menatap  layar  telpon  seluler selama lebih dari 9 jam setiap harinya dengan persentase 2,17%.

## TABEL 9. HUBUNGAN ANTARA BIDANG PEKERJAAN DENGAN WAKTU TIDUR HARIAN
Bidang Pekerjaan Waktu Tidur Harian <2 jam sehari 3-5 jam sehari 6-8 jam sehari (n) (%) (n) (%) (n) (%) Media Massa 0 0 1 2,17 1 2,17 Otomasi Industri 0 0 0 0 1 2,17 Pendidikan 1 2,17 4 8,70 3 6,52 Perbankan 0 0 0 0 3 6,52 Seni Kreatif dan Desain 0 0 3 6,52 3 6,52 Sosial 0 0 1 2,17 0 0 Teknologi Informasi 0 0 7 15,22 17 36,96 Telekomunikasi 0 0 0 0 1 2,17 Total 1 2,17 16 34,78 29 63,04
Berdasarkan  tabel  9  diatas  dapat  diketahui  bahwa responden  yang  memiliki  bidang  pekerjaan  teknologi informasi,  menghabiskan  waktunya  untuk  tidur  selama  6-8 jam  sehari  dengan  persentase  sebanyak  36,96%  dan  3–5  jam sebesar  15,22%.  Sedangkan  responden  yang  memiliki  bidang pekerjaan  pendidikan,  hanya  tidur  kurang  dari  2  jam  per harinya dengan persentase 2,17%.

## TABEL 10. HUBUNGAN ANTARA PERUBAHAN KEBIASAAN MENATAP LAYAR TELPON SELULER DENGAN WAKTU TIDUR HARIAN
Perubahan Kebiasaan Menatap Layar Telpon seluler Waktu Tidur Harian <2 jam sehari 3-5 jam sehari 6-8 jam sehari (n) (%) (n) (%) (n) (%) Lebih Sering Sebelum Pandemi 0 0 5 10,87 5 10,87
Perubahan Kebiasaan Menatap Layar Telpon seluler Waktu Tidur Harian <2 jam sehari 3-5 jam sehari 6-8 jam sehari (n) (%) (n) (%) (n) (%) Lebih Sering Saat Pandemi 1 2,17 11 23,91 22 47,83 Tidak Ada Perubahan 0 0 0 0 1 2,17 Total 1 2,17 16 34,78 29 63,04
Berdasarkan  tabel  10  diatas  dapat  diketahui  bahwa mayoritas  responden  mengaku  lebih  sering  menatap  layar telpon  seluler  disaat  pandemi  ini  dan  menghabiskan  waktu tidur selama 6-8 jam sehari dengan persentase 47,83%.

## TABEL 11. HUBUNGAN ANTARA JAM TIDUR TERGANGGU DENGAN WAKTU TIDUR HARIAN
Jam Tidur Terganggu Waktu Tidur Harian <2 jam sehari 3-5 jam sehari 6-8 jam sehari (n) (%) (n) (%) (n) (%) Ya 0 0 8 17,39 14 30,43 Tidak 0 0 4 8,70 7 15,22 Mungkin 1 2,17 4 8,70 8 17,39 Total 1 2,17 16 34,78 29 63,04
Berdasarkan  tabel  11  diatas  dapat  diketahui  bahwa mayoritas  responden  mengaku  bahwa  terlalu  lama  menatap layar  telpon  seluler  dapat  mengganggu  jam  tidur,  namun masih  menghabiskan  waktu  tidur  selama  6-8  jam  sehari dengan persentase 30,43%.

## TABEL 12. P VALUE PADA UJI KONTINGANSI CHI SQUARE PADA VARIABLE BIDANG PEKERJAAN, SCREEN TIME HARIAN, DAN PERUBAHAN KEBIASAAN MENATAP LAYAR TELPON SELULER
Variabel Waktu Tidur Harian p <2 jam sehari 3-5 jam sehari 6-8 jam sehari (n) (%) (n) (%) (n) (%) Bidang Pekerjaan
a. Media Massa b. Otomasi Industri
c. Pendidikan
d. Perbankan
e. Seni Kreatif dan Desain
f. Sosial
g. Teknologi
h. Telekomunikasi 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0 2,17 0 0 0 0 0 1 0 4 0 3 1 7 0 2,17 0 8.70 0 6,25 2,17 15,22 0 1 1 3 3 3 0 17 1 2,17 2,17 6,52 6,52 6,52 0 36,96 2,17 0,60 Screen Time Harian a. 1-2 jam sehari
b. 3-5 jam sehari
c. 6-8 jam sehari
d. >9 jam sehari 0 0 0 1 0 0 0 2,17 1 7 8 0 2,17 15,22 17,39 0 2 12 8 7 4,35 26,09 17,39 15,22 0,13 Perubahan  kebiasaan  menatap  layar telpon seluler a. Lebih Sering Sebelum Pandemi b. Lebih Sering Saat Pandemi c. Tidak Ada Perubahan 0 1
0
0 2,17
0
5 11
0
10,87 23,91
0
5 22
1
10,87 47,83
2,17
0,76
Tabel  di  atas  menunjukkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan,  uji  kontingensi  menggunakan  metode chi  squared pada variable bebas bidang pekerjaan, screen time harian, dan perubahan  kebiasaan  menatap  layar  telpon  seluler  terhadap variabel dependen kuantitas  waktu  tidur  harian.  Data  tersebut menujukkan  bahwa  variable  bidang  pekerjaan  memiliki p value 0,60 di atas nilai α (0.05), sehingga tidak terdapat cukup buki bahwa variabel independent bidang pekerjaan berhubungan terhadap variabel dependen kuantitas waktu tidur harian. P value pada variable screen time harian bernilai 0,13 yang mana masih  memiliki nilai di  rentang α yang diberikan. Maka,  tidak  terdapat  cukup  bukti  bahwa  variabel  independen screen  time harian  memiliki  hubungan  terhadap  variabel dependen kuantitas waktu tidur harian.
Begitu juga dengan variabel perubahaan kebiasaan menatap layar  telpon  seluler  selama  pandemic  yang  juga  memiliki p value 0.76 yang juga di atas nilai α yang diberikan. Sehingga, tidak  terdapat  cukup  bukti  bahwa  variabel  independen
perubahan  kebiasaan  menatap  layar  telpon  seluler  selama pandemi  berhubungan  dengan  variabel  dependen  kuantitas waktu tidur harian.

## V. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  tidak  terdapat cukup bukti untuk menyangkal hipotesa tidak terdapat korelasi antara  total screen  time harian,  bidang  pekerjaan,  perubahan kebiasaan  baru  di  tengah  pandemi  terhadap  kuantitas  waktu tidur. Saran untuk penelitian lanjutan dapat memasukkan total screen time harian antara telpon seluler, komputer, televisi dan gadget lainnya  karena  benda-benda  tersebut  memancarkan sinar biru yang dipandang oleh penggunanya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   “CNBC  Indonesia,”  CNBC  ,  06  Juni  2020.  [Online].  Available:
https://www.cnbcindonesia.com/tech/20200602174956-37- 162552/penjualan-samsung-huawei-oppo-anjlok-xiaomi-malah-naik.
[Diakses 17 October 2020].
[2]   P. Michael B. Robb, “The New Normal: Parents,Teens, Screens, and Sleep  in  the  United  States,”  Common  Sense  Media,  San  Fransisco, 2019.
[3]   R. F. L. ,. S. N. Shahibatul Hablain, “HUBUNGAN PENGGUNAAN GADGET  DENGAN  KUANTITAS  DAN  KUALITAS  TIDUR PADA  ANAK  SEKOLAH  (KELAS  IV  DAN  V),” Jurnal Keperawatan Abdurrab, pp. 26-37, 2020.
[4]   N.  Perez-Farinos,  “The  relationship  between  hours  of  sleep,screen time  and  frequency  of  food  anddrink  consumption  in  Spain  in  the 2011and 2013,” BMC Public Health, 2017.
[5]   F.  Xu,  S.  K.  A.  S.  A.  Cohen,  J.  E.  Earp  dan  M.  L.  Greaney, “Relationship  between  Physical  Activity,  Screen  Time,  and  Sleep Quantity  and  Quality  in  US  Adolescents  Aged  16–19,” International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 16, no. 9, 2019.
[6]   A.  Sigman,  “Time  for  a  view  on  screen  time,” Biochemical  Medical Journal, 2012.
[7]   W.  Poerwadarminta,  Kamus  Umum  Bahasa  Indonesia,  Jakarta:  Balai Pustaka, 2002.
[8]   H. L.  Magee,  “Longitudinal assocoations between sleep duration and subsequent,” ELSEVIER  Sleep  Medicine  Reviews, Vol.  %1  dari
%2231-241, 2012.
[9]   N.  I.  o.  Health,  Your  Guide  to  Healthy  Sleep,  United  States  of America: NH Publication, 2005.
[10]  T. Chaput JP, “Insufficient Sleep as a Contributor to Weight Gain : An Update,” Metabolic Health, pp. 245-256, 2012.
[11]  H.  S.  C.  Y.  W.  R.  C.  L.  L.  Chang  SP,  “The  Relationship  between Sleep  Quality  and  the  Exercise  Participation  Behavior  of  College Students in the Central,” International Journal of Sport and Exercise Science, pp. 13-18, 2013.
[12]  S. C. L. H. H. Y. C. K. C. K. Y. K. Y. Y. Cheng SH, “A study on the sleep  quality  of  incoming  university  students,” Psychiatry  Research, pp. 270-274, 2011.
[13]  N.  S.  Fondation,  “Sleep-Wake  Cycle:  Its  Physiology  and  Impact  on Health,” 2006.
[14]  A.  M.  ,.  A.  R.  Anandita  Mega  Kumala,  “HUBUNGAN  ANTARA DURASI  PENGGUNAAN  ALAT  ELEKTRONIK  (GADGET), AKTIVITAS,” Journal of Nutrition College, pp. 73-80, 2019.
[15]  R.  Ananta,  A.  S.  Syamsudin,  A.  Arifuddin  dan  N.  A.  Rakhmawati, “Dataset  Kuisioner  Analisa  Penggunaan  Ponsel  Selama  Pandemi,” Zenodo, 2020.