## Penggunaan Simple Additive Weighting Dalam Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Bonus Karyawan

## Meta Amalya Dewi
Program Studi Sistem Informasi, School of Engineering Tanri Abeng University Jakarta meta.amalya@tau.ac.id
Diterima 30 April 2018 Disetujui 8 Juni 2018
Abstract —Employees  are  the  important  aspect  to determine  company  progress.  PT.  Adiperkasa  Anugrah Pratama is a company which engaged in manufacturing by  giving  bonuses  to  employees  as  appreciation  action, in  determining  the  employees  bonuses  they  have  no precise calculation and potential subjectivity to describe employees dissatisfaction. This research is conducted by using  simple  additive  weighting  (SAW)  method.  This method  can  find  the  best  alternative  to  determine  the amount  of  employees  bonus  by  finding  job  period,  job position, departmental function and performance value. This method can determine the solution and the optimal alternative.  The  application  designed  by  Unified Modeing  Language  (UML)  that  implemented  in  PHP programming language with sublime text 3 and MySQL database  type.  The  result  of  this  study  is  a  supportive system  that  can  assist  the  management  in  determining the bonus amount of the employees.
Index Terms— employee, position, bonuses, performance.

## I. P ENDAHULUAN
Pemberian  bonus  merupakan  salah  satu  cara yang  telah  dilakukan  banyak  perusahaan  untuk memberikan semangat dan motivasi kepada karyawannya  [1].  Demikian  halnya  PT  Adiperkasa Anugrah  Pratama  sebagai  perusahaan  berkembang yang bergerak di bidang manufaktur dalam menghasilkan  produk  sparepart  kendaraan  bermotor merek Honda secara rutin memberikan bonus tahunan sebagai  imbalan  dan  apresiasi  kepada  karyawannya. Namun  dalam  penentuan  besaran  bonus  belum memiliki  standar perhitungan baku, sehingga besaran bonus  yang  diterima  karyawan  kerap  menimbulkan ketidakpuasan  karena  dianggap  faktor  penentunya adalah like  and  dislike ,  kedekatan  dengan  atasan  dan penilaian subyektifitas yang tinggi. Hal ini berpotensi menjadi  demotivasi  atau  penurunan  motivasi  dan semangat kerja yang akan berdampak pada menurunnya tingkat produktifitas. Sementara dari sisi lain,  kinerja  Manajer  Personalia  ditentukan  dengan ketepatan  waktu  penyerahan  bonus  tahunan  kepada karyawan  yang  faktanya  masih  sering  mengalami keterlambatan  karena  proses  perhitungan  yang  masih dilakukan secara manual.
Pesatnya perkembangan teknologi yang hadir saat ini  mendorong  terjadinya  perubahan  perilaku  bisnis [2].  Perusahaan  dapat  memanfaatkan  perkembangan teknologi tersebut untuk menyelesaikan permasalahan perhitungan besaran bonus tahunan karyawan dengan mengembangkan sistem penunjang keputusan menggunakan  metode simple  additive  weighting (SAW)  yang  sering  juga  dikenal  dengan  istilah metode  penjumlahan  terbobot  dengan  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif pada semua atribut [3].
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  berhubungan dengan  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan metode simple  additive  weighting diantaranya  adalah yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Bonus  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting  (Studi  Kasus  :  PTPN  III  Sei  Karang) dengan  menggunakan  kriteria  keuntungan,  golongan, jabatan,  gaji  dan  pajak  [4]  dan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Zulkifli  dan  Sariffudin  dengan  judul “Decision  Support  System  Pemberian  Bonus Karyawan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting (Study Kasus : STMIK Pringsewu) dengan menggunakan  kriteria  masa  kerja,  kedisiplinan, tanggung jawab dan hasil kerja [5]
Penelitian ini akan membahas bagaimana membangun  sistem  penunjang  keputusan,  dengan menyediakan  informasi,  membimbing,  memberikan prediksi  serta mengarahkan kepada  pengguna informasi  agar  dapat  melakukan  pengambilan keputusan yang lebih baik [6] dengan menggunakan 4 kriteria  penilaian  kinerja  karyawan  PT  Adiperkasa Anugrah  Pratama,  yaitu  masa  kerja,  jabatan,  fungsi kerja, dan hasil kerja.
Langkah Penyelesaian  metode SAW  [7]  adalah sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.

## ISSN 2085-4579
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan  ataupun  atribut  biaya)  sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
Formula  untuk  melakukan  normalisasi  tersebut adalah:
r ij = { 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋 𝑖𝑗 Jika 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛
(𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑀𝑖𝑛 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 Jika 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝑐𝑜𝑠𝑡) (1)
Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi Max Xij adalah nilai maksimum dari setiap kriteria Min Xij adalah nilai minimum dari setiap kriteria Xij adalah baris dan kolom dari matriks Dengan  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari alternatif  Ai  pada  atribut  Cj;  i  =1,2,…m  dan  j =1,2,…,n.
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  diberikan sebagai :
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑟 𝑖𝑗 (2)
DimanaVi adalah Nilai akhir dari alternatif Wj adalah Bobot yang telah ditentukan rij adalah Normalisasi matriks NilaiVi  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatif Ai merupakan alternatif terbaik.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Pengembangan sistem penunjang keputusan penentuan  bonus  karyawan  dengan  menggunakan SAW ini dilakukan melalui tahapan sebagai berikut :
a. Analisa Masalah Analisa  masalah  dilakukan  untuk  mendapatkan gambaran lengkap mengenai permasalahan penentuan  perhitungan  besaran  bonus  tahunan karyawan  menggunakan  kriteria  sesai  kebutuhan perusahaan.
b. Identifikasi Kebutuhan Identifikasi kebutuhan dilakukan untuk mengetahui  kebutuhan  user  terhadap  sistem pendukung  keputusan  yang  akan  dibangun  dalam penentuan besaran bonus tahunan karyawan.
c. Desain Sistem
Pada tahap ini sistem didesain menggunakan tools UML,  yaitu  sebuah  bahasa  pemodelan  untuk perangkat  lunak  yang  berparadigma  ‘berorientasi objek’,  sementara  pemodelan  digunakan  untuk penyederhanaan permasalahan kompleks sedemikian  rupa  sehingga  lebih  mudah  dipahami [8],  pemodelan  ditulis  dengan  menggunakan usecase diagram dan class diagram .
d. Implementasi Pada  tahap  ini  dilakukan  pembangunan  aplikasi agar  User  dapat  melakukan  proses  sesuai  dengan disain  yang  telah  dibuat  dan  menampilkan informasi-informasi  yang  dibutuhkan  dengan menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dengan sublime text 3.
e. Evaluasi Pada  tahap  evaluasi  ini,  user  mencoba  aplikasi untuk  mengetahui  apakah  aplikasi  sudah  berjalan dengan  baik  dan  bisa  memberikan  kepuasan  pada user  atau  tidak.  User  melakukan  analisis kelayakan  aplikasi  dengan  menggunakan  PIECES framework yang  menilai  sistem  dari  aspek performance,  information,  economic,  control/ security, efficiency , dan services dengan parameter penilaian throughout dan respond  time untuk performance;  accurate,  relevant dan on  time untuk information,  cost untuk  economic, system control untuk control / security ,  sumberdaya  biaya dan  tenaga  untuk effisiency dan  proses  layanan untuk services [9].
Alur  dari  pelaksanaan  penelitian  ini  dapat  dilihat pada gambar berikut :
Gambar 1. Alur Penelitian

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Analisa Masalah
Dalam proses penggunaan metode SAW memerlukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan sebagai  bahan  perhitungan  untuk  penentuan  besaran bonus karyawan di PT. Adiperkasa  Anugrah Pratama dengan  berdasarkan  pada  data  penilaian  kinerja karyawan  dalam  satu  tahun.  Berdasarkan  data diperoleh  bahwa  perusahaan  memberikan  bobot  nilai untuk setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Bobot Nilai Bobot Nilai Sangat baik 1 Baik 0,75 Cukup 0,50 Kurang 0,25
Sangat kurang 0

## B. Identifikasi Kebutuhan
Untuk  menyelesaikan  masalah  dengan  metode simple  additive  weighting,  dibutuhkan  urutan  kerja sebagai berikut :
Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan acuan  dalam  pengambilan  keputusan,  yaitu  C 1 . Berdasarkan  wawancara  yang  telah  penulis  lakukan kepada  Manajer  Personalia  dalam  menentukan penilaian kinerja karyawan berdasarkan key performance  indicator ,  maka  kriteria  yang  dipilih dalam  menentukan  besaran  bonus  karyawan  adalah sebagai berikut :
Tabel 2 Nilai prioritas setiap kriteria Kriteria Keterangan Nilai C1 Masa kerja 20% C2 Jabatan 20% C3 Fungsi departemen 30% C4 Kinerja 30%
Berdasarkan tabel di atas, berikutnya adalah bobot nilai dari setiap kriteria yang ditentukan :
a. Kriteria masa kerja Tabel 3 Nilai bobot kriteria masa kerja (C1) Masa kerja Bobot Nilai 1 tahun masa kerja Kurang 0,25 2 tahun masa kerja Cukup 0,50 5 tahun masa kerja Baik 0,75 > 5 tahun masa kerja Sangat baik 1 b. Kriteria jabatan
Tabel 4 Nilai bobot jabatan (C2) Jabatan Bobot Nilai Kepala Regu Kurang 0,25 Kepala Bagian Cukup 0,50 Asmen dan Manager Sangat baik 1 c. Kriteria fungsi departemen
Tabel 5 Nilai bobot fungsi departemen (C3) Fungsi departemen Bobot Nilai Non produksi Cukup 0,50 Support Baik 0,75 Produksi Sangat baik 1 d. Kriteria kinerja Tabel 6 Nilai bobot kinerja (C4) Kinerja Bobot Nilai Sangat memuaskan Sangat baik 1 Cukup memuaskan Baik 0,75 Kurang memuaskan Kurang 0,25
1. Menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif pada setiap kriteria.
Berikut di bawah ini merupakan rating kecocokan dari  setiap  alternatif  berdasarkan  kriterinya masing-masing.
Tabel 7 Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria N o Alternatif Kriteria C1 20% C2 20% C3 30% C4 30% 1 A1 (2 kali Gaji pokok) 1 1 1 1 2 A2  (1  ½  kali Gaji pokok) 0,75 1 0,75 1 3 A3 (1 kali Gaji pokok) 0,50 0,75 0,25 0,75
2. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria (Ci),  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan jenis  atribut  (atribut  keuntungan  ataupun  atribut biaya)  sehingga  diperoleh  matriks  ternormalisasi R.  Matriks  keputusan  dibentuk  dari  tabel kecocokan sebagai berikut di bawah ini :
𝑋 = { 1 1 1 1 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,25 0,75 }
Normalisasi  matriks  menggunakan  persamaan  1: Alternatif A1 (2 kali gaji pokok) :
r 1,1 = 1 𝑀𝑎𝑥(1; 0,75;  0,5) = 1
1 = 1 r 1,2 = 1 𝑀𝑎𝑥(1; 1;  0,75) = 1 1 = 1 r 1,3 = 1 𝑀𝑎𝑥(1;  0,75;  0,25) = 1 1 = 1
r 1,4 = 1 𝑀𝑎𝑥(1;  1;  0,75) = 1 1 = 1
Alternatif A2 (1 ½ kali gaji pokok) :
r 2,1 = 0,75 𝑀𝑎𝑥(1; 0,75;  0,25) = 0,75 1 = 0,75
r 2,2 = 1 𝑀𝑎𝑥(1; 1;  0,75) = 1 1 = 1
r 2,3 = 0,75 𝑀𝑎𝑥(1; 0,75;  0,25) = 0,75 1 = 0,75
r 2,4 = 1 𝑀𝑎𝑥(1; 1;  0,75) = 1 1 = 1
Alternatif A3 (1 kali gaji pokok) :
r 3,1 = 0,5 𝑀𝑎𝑥(1; 0,75;  0,50) = 0,5 1 = 0,5
r 3,2 = 0,75 𝑀𝑎𝑥(1; 1;  0,75) = 0,75 1 = 0,75
r 3,3 = 0,25 𝑀𝑎𝑥(1; 0,75;  0,25) = 0,25 1 = 0,25
r 3,4 = 0,75 𝑀𝑎𝑥(1; 1;  0,75) = 0,75
1 = 0,75
Dari  hasil  perhitungan  di  atas  maka  di  dapat matriks ternormalisasi r sebagai berikut di bawah ini :
{ 1 1 1
1
0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,25 0,75 }
Selanjutnya proses perangkingan diperoleh sebagai berikut di bawah ini :
Vektor bobot = (20%,  20%,  30%,  30%)
V1 = ((20%) (1) + (20%) (1) + (30%) (1)+ (30%) (1)) = 20% + 20% + 30% + 30%
= 100% V2  =  ((20%)  (0,75)  +  (20%)  (1)  +  (30%)  (0,25)  +
(30%) (1))
= (15% + 20% + 22,5% + 30%) = 87,5%
V3  =  ((20%)  (0,5)  +  (20%)  (0,75)  +  (30%)  (0,25)+ (30%) (0,75)) = (10% + 15% + 7,5% + 22,5%) = 55%
Berdasarkan perhitungan di atas V1 (bonus 2 kali gaji pokok) = 100%, V2 (bonus 1 ½ kali gaji pokok) =  87,5%,  dan  V3  (bonus  1  kali  gaji  pokok)  =  55%, bonus  tahunan  yang  diberikan  oleh  PT  Adiperkasa Anugrah Pratama kepada karyawan yang mempunyai bobot nilai kerja sebagai berikut :
Tabel 8 Hasil bobot nilai kerja
No Bonus Tahunan Bobot nilai kerja 1 2 kali gaji pokok 100% 2 1 ½ kali gaji pokok 87,5% 3 1 kali gaji pokok 55%

## C. Desain Sistem
Tahap  berikutnya  adalah  membuat  desain  sistem baru,  dan  sebelum  aplikasi  dibangun  dilakukan terlebih dahulu rancangan proses dengan menggunakan  diagram  usecase  untuk  mengetahui fungsi  apa  saja  yang  ada  di  dalam  sistem  informasi dan  siapa  saja  yang  berhak  menggunakan  fungsi- fungsi tersebut [10].
Gambar 1. Usecase diagram rancangan aplikasi sistem penunjang keputusan penentuan bonus
Dari  gambar  di  atas  dapat  diketahui  bahwa terdapat 3 user yang berinteraksi dengan sistem yaitu admin,  manager  personalia  dan  direktur.  Berikutnya rancangan class  diagram yang  menggambarkan seluruh  objek  yang  terlihat  dalam  sistem  informasi [11]  berorientasi  objek  sebagai  acuan  dalam membangun database, yang dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 2. Class diagram rancangan aplikasi sistem penunjang keputusan penentuan bonus
Pada  gambar  2  di  atas  dapat  dijelaskan  bahwa untuk  membangun  database  sistem  penunjang keputusan  penentuan  bonus  karyawan,  dibutuhkan  8 tabel yang terdiri dari tabel karyawan, tabel rangking, tabel kriteria, tabel nilai, tabel bonus, tabel duit, tabel user, dan tabel periode.
D. Implementasi
Berikut  adalah  hasil  rancangan  aplikasi  sistem penunjang  keputusan  penentuan  bonus  karyawan menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dengan sublime text 3
Gambar 3 Halaman utama aplikasi
Gambar 3 di atas  merupakan  tampilan utama dari aplikasi  setelah  user  berhasil  memasukkan  sandi dengan  benar  pada  halaman  login,  di  halaman  utama ini  terdapat  menu  data  karyawan,  kriteria,  periode, bonus,  nilai  kriteria,  hitung  bonus,  dan  print  laporan bonus karyawan.
Gambar 4. Tampilan Kriteria
Gambar 4 di atas merupakan tampilan data kriteria yang akan diinput dengan kriteria masa kerja, jabatan, fungsi departemen dan hasil kinerja dengan bobotnya masing-masing.
Gambar 5.Tampilan nilai kriteria
Pada  gambar  5  menunjukkan  tampilan  input  nilai kriteria dalam bentuk persentase.
Gambar 6. Tampilan proses hitung bonus
Gambar  6  di  atas  adalah  tampilan  proses  hitung bonus  karyawan  dengan  menginput  kriteria  masa kerja,  jabatan,  fungsi  departemen  dan  hasil  kinerja, maka  sistem  akan  melakukan  proses  kalkulasi  dan hasil  dari  perhitungan  penentuan  besaran  bonus karyawan dapat dilihat pada gambar 7 di bawah ini :
Gambar 7. Tampilan hasil perhitungan penentuan bonus karyawan
E. Evaluasi
Setelah  mencoba  sistem  aplikasi  penunjang keputusan  penentuan  bonus  karyawan,  user  (Manajer Personalia)  mengisi  formulir  penilaian  yang  telah disediakan  penulis,  dan  hasilnya  terangkum  dalam tabel 9 di bawah ini.

## ISSN 2085-4579
Tabel 9. Hasil penilaian user berdasarkan PIECES

## framework
Parameter Hasil Penilaian User
P erfo rma n ce Throughout Aplikasi  berjalan  baik  tanpa hambatan ( errors ) Respond time Hanya membutuhkan waktu kurang  dari  5  menit  untuk proses input, kurang dari 2 detik untuk  proses  pembatalan  dan proses pencarian data.
In fo rma tio n Accurate Hasil  perhitungan  bonus  telah sesuai dan tidak ada kesalahan Relevant Informasi yang dihasilkan aplikasi sesuai kebutuhan Manajer Personalia On time Laporan yang dihasilkan aplikasi bersifat automaticly sehingga tepat waktu E co n o my
Cost Aplikasi ini mengurangi penggunaan kertas ( paperless ) C o n tr o l System control Kontrol  sistem  sangat  baik dengan  menggunakan log  in untuk  keamanan  sistem  dan dilengkapi pesan kesalahan.
E ffis ien cy Sumber daya biaya Adanya  aplikasi  sudah  tidak memerlukan  material  kertas  dan pengurangan tinta printer. Sumber daya tenaga Proses  yang  singkat  cukup hanya  dilakukan  oleh  Manajer Personalia saja. S ervices Proses layanan Proses  layanan  aplikasi  sangat baik dengan memberikan
kecepatan  respon,  kemudahan proses input dan informasi yang dihasilkan dengan akurat.
Dari  tabel  9  di  atas  menunjukkan  bahwa  aplikasi telah  berjalan  dengan  baik  dan  dapat  menghasilkan informasi  sesuai  dengan  tujuan  yang  diinginkan  user dalam  menunjang  keputusan  penentuan  bonus karyawan.

## IV. S IMPULAN
Adapun  kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
1. Penggunaan  metode simple  additive  weighting berhasil  dilakukan  untuk  menentukan  besaran bonus  tahunan  karyawan  menggunakan  kriteria masa kerja, jabatan, fungsi departemen dan kinerja karyawan  dengan  hasil  perhitungan  yang  sangat obyektif.
2. Hasil  rancangan  aplikasi  sistem  penunjang keputusan  penentuan  bonus  karyawan  yang dibangun  menggunakan  bahasa  pemrograman
PHP dengan sublime text 3 dan database MySQL dapat  meningkatkan  kinerja  Manajer  Personalia dalam proses perhitungan bonus tahunan karyawan  dengan  hasil  perhitungan  yang  akurat dan dapat dipertanggungjawabkan dengan baik.

## D AFTAR P USTAKA
[1] S.J.Kuryanti  dan  N.Indriyani,  “Penentuan  Bonus  Karyawan Dengan  Menggunakan  Metode  Analytic  Network  Process (Studi  Kasus  :  PT.  Asahimas  Flat  Glass,  TBK  Jakarta)”, Prociding  Seminar  nasional  dan  teknologi  Universitas Muhammadiyah Jakarta, 2016, hal 1-9.
[2] M.A.Dewi,  Suliyanih  dan  J.Marlieana,  “Dashboard  Sistem Informasi  Keuangan  dalam  Mendukung  Proses  Pengambilan Keputusan,“ Journal Semnasteknomedia, 2013, hal. 17-185.
[3] P.C.  Fishburn, A  Problem-Based  Selection  of  Multi-Atribute Decision Making Method. Blackwell Publishing. 1967
[4] R.  Savitri,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Bonus Dengan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting (Studi  Kasus  :  PTPN  III  Sei  Karang)”,  Jurnal  Pelita Informatika Budi Darma, Vol. VIII. No. 3, 2014, hal 167-171.
[5] Zulkifli dan Sariffudin, “Decision Support System Pemberian Bonus  Tahunan  Pada  Karyawan  Berdasarkan  Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi  Kasus  :  STMIK  Pringsewu)”,  Jurnal  TAM,  Vol.  7, 2016, hal. 67-73.
[6] E.  Turban  dan  J.E.Aronson, Decision  Support  Systems  and Intelligent  Systems.  6th  edition .  Prentice  Hall:  Upper  Saddle River, NJ. 2001
[7] Kusumadewi, Fuzzy  Multi-Attribut  Decision  Making  (Fuzzy MADM) , Graha Ilmu, Yogyakarta, 2006
[8] A. Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan UML dan Java , Andi Offset:  Yogyakarta, 2010, hal. 6.
[9] R.  Taufiq, Sistem  Informasi  Manajemen,  Konsep  Dasar, Analisa  Dan  Metode  Pengembangan ,  Graha  Ilmu  : Yogyakarta, 2013, hal. 154.
[10] M.A.Dewi,  “Implementasi  Scrum  Model  Development  pada Monitoring  Inventory  Control  Cleaning  Equipment  dan Chemical  PT.  Explore  Global  Solution”,  Jurnal  Ultima Infosys, Vol. VIII. No.8, 2017, hal 112-117
[11] M.A.Dewi, “Digital Racking Number Guna Memaksimalkan Just  In  Time-Distribusi  Di  Warehouse  Finished  Good  PT. Softex  Indonesia”,  Proceedings  Konferensi  Nasional  Sistem dan Informatika (KNS&I), 2015, hal. 260-265