## PENAMBANGAN DATA FORMAT TEXT EXCEL DENGAN SOFTWARE TANAGRA
Oleh : Julsam 1) , Handryawan Adnan Mooduto 1) , Alexyusandria 2)
1) Staf pengajar jurusan Elektro Politeknik Negeri Padang
2) Staf pengajar Institut Teknologi Padang

## ABSTRACT
This article describes about Tanagra software application on data mining. Tanagra is data mining software which can be used to access some existing data mining method. Data is  built  using  excel  with  text  data  type.  This  application  use  the  dataset  of  women with begnin  or  malignant.  The  result  inform  from  699  sample  for  Univariate  Continuous Statistic have begin 65,52%  and malignant 34,48%. The other information is the begnin has less mitos (1,6 : 1,59), the malignant has more ucellshape (6,56 : 3,21)
Keyword: tanagra software, data mining, begnin, malignant

## PENDAHULUAN
Dalam  melaksanakan  penelitian, peneliti muda ataupun peneliti yang akan melakukan  pengolahan  data  sering terbentur  pada  proses  pengolahan  data secara  statistik.  Banyak  software  yang dapat digunakan, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya memberikan  kemudahan  pada  peneliti untuk  melaksanakan  pengolahan  data.
Yang  terpenting  adalah  bagaimana melakukan  penambangan  informasi  dari data yang diperoleh ( data mining ). Tanagra adalah sebuah software data  mining yang  dibangun  dengan tujuan  untuk  memberikan  akses  kepada sejumlah metode data mining yang ada. Tanagra  tidak  mempersoalkan  format bilangan dari file data set yang diimport, dan  juga  tidak  berurusan  dengan perbaikan  data  yang  hilang.  Dalam tulisan  ini  akan  dijelaskan  bagaimana langkah Tanagra dalam mengimport data yang dibangun dalam format spreadsheet
Excel  kedalam  Tanagra  untuk  diproses. Dengan  Excel  pembangunan  data  dapat dilakukan  dengan  mudah  namun disimpan dengan format text.
Rumusan Masalah Dari  penjelasan  diatas  dapat dirumuskan permasalahan sebagai berikut :
1. Bagaimana memanfaatkan software Tanagra dalam penambangan data.
2. Bagaimana memproses data yang dibangun dengan Excel.
Tujuan Adapun  yang  menjadi  tujuan  dari tulisan ini adalah sebagai berikut :
1.  Menjelaskan  penggunaan  Tanagra dalam penambangan data
2. Menjelaskan kerja Tanagra dalam memproses data yang dibuat dengan Excel

## Membangun Data dengan Excel
Pembangunan data dengan Excel
dilakukan tidak beda dengan mambangun  data  yang  selama  ini dilakukan  oleh  pengguna  Excel.  Seperti diperlihatkan  pada  gambar  1.  data  yang dibangun  dalam  Excel  adalah  data tentang cuaca. Setelah data terbentuk
langkah  berkutnya  hádala  melakukan penyimpanan  data.  Penyimpanan  data dilakukan  seperti  halnya  menyimpan data  Excel  lainnya,  namun  dalam  tipe text  ( Tab  delimited )  dengan  meng-klik File/Save  As ,  selanjutnya  set  tipe  data seperti dicontohkan pada gambar 2,
Gambar 1.  Contoh Data Dibangun Dengan Excel
Setelah memasukkan nama file (contoh : Weather)     dan    memilih     tipe filenya, diteruskan dengan mengeksekusinya dengan menekan tombol save , setelah itu data siap untuk
di import kedalam Tanagra. File yang dibuat ini dapat dilihat kembali isinya dengan editor   lain   seperti   Windows notepad dan editor lainnya.
Gambar 2. Penyimpanan File Text

## Penggunaan Tanagra
1. Meng-Import Data dari Text File Excel Setelah  file  data  set  dibentuk dalam  format  text  Excel,  untuk
selanjutnya  proses  penambangan  data dapat  dilakukan  menggunakan  software Tanagra.  Untuk  itu  software  Tanagra  di aktifkan sehingga User Interface Tanagra seperti gambar
3 ditampilkan
.
Gambar 3. User Interface TANAGRA
Pada  bagian  bawah  UI  Tanagra disediakan  komponen-komponen  yang dapat digunakan untuk melakukan proses penambangan data, sebagian diantaranya akan dijelaskan pada tulisan ini. Untuk  meng-import  data  set  text Excel buka lembaran baru diagram data mining  dengan  meng-klik  menu
File/New pada  menu  utama  selanjutnya dialog  box  pemilihan  dataset  seperti gambar 4 akan ditampilkan. Ada 3 (tiga) informasi  yang  harus  diisikan  kedalam dialig box ini yaitu: Diagram Title, Data mining  diagram  file  name  dan  Dataset. Dalam gambar  4  diberikan  contoh pengisian informasi ini.
Gambar 4. Setting Dokumen
Setelah setting selesai, tekan OK untuk  memastikan  setting  yang  dibuat dan  selanjutnya  pada User  Interface Tanagra  ditampilkan  sebuah  diagram data mining baru berdasarkan pada file ‹ weather.txt  ›.  Pada  bagian  kanan  User Interface tanagra diperlihatkan informasi tentang  download  file  yang  dilakukan dan  data  set  description,  seperti  gambar 5. Ketika  meng-create  diagram  baru, disini  kita  menggunakan extension
( . BDM)  untuk  nama  file  diagram  (‹ tanagra_ImportingData . BDM  ›).  BDM (Binary  Diagram)  adalah  extension untuk  file  Tanagra  yang  mengandung deskripsi diagram, juga data set yang di import  (dalam  hal  ini  data  dari  file  ‹ weather.txt  ›). Dengan  demikian  kita akan  kehilangan  asosiasi  (hubungan)  ke filetext  data  set.  Modifikasi  ataupun penghapusan  data  filetext  data  set tidak mempengaruhi kerja dalam Tanagra.
Gambar 5. Diagram yang di create berdasarkan file weather.txt
Format  file  diagram  Tanagra lainnya  adalah  dengan  extension  TDM (Text  Diagram).  Dengan  TDM,  selain menyimpan deskripsi diagram kita hanya menyimpan  refrensi  file  data  set. Sehingga jika dilakukan perubahan pada file data set (‹ weather.txt ›) akan terjadi perubahan  hasil  saat  dilakukan  eksekusi pada urutan operasi Tanagra berikutnya. Jadi jangan menghapus file data asal jika ingin  membuka  kembali  file  diagram Tanagra,  karena  akan  diperoleh  hasil yang berbeda.
2. Pengolahan untuk Basic Statistic Pada bagian ini akan dicontohkan karakteristik  dasar  dari  User  Interface Tanagra  melalui  analisis  file  data  set breast.txt .  Data  set  ini  berasal  dari medical  domain yang  terdiri  dari karakteristik  sel  yang  disampel  dari  sel yang  mengandung  tumor  ganas  atau tidak. Contoh ini menjelaskan penggunaan  dari  beberapa  komponen seperti  pada  table  1.  Bagian  data  yang dioleh  dengan  Tanagra  diperlihatkan pada tabel 2.

## Tabel 1. Komponen yang digunakan
Tab Operator (Component) Function Data visualization View dataset Memperlihatkan isi data file dalag grid Feature selection Define status Spesifikasi penggunaan atribut Descriptive statistic Univariate  continuous statistic Descriptive  statistic  untuk  continuous attribute Descriptive statistic Univariate discrete statistic Descriptive  statistic  untuk  discrete attribute Descriptive statistic Group characterization Statistik untuk sub-populasi Tabel 2. Data dari file breast.txt Cellshape ucellsize ucellshape mgadhesion sepics bnuclei bchromatin 4 1 2 10 4 1 1 5 3 1 5 4 1 . . . 2 1 1 6 1 1 1 1 1 1 3 2 1 . . . 2 1 1 6 1 1 1 1 1 1 3 2 1 . . . 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 . . . 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 3 2 2 . . . 1 1 1 10 1 1 1 1 1 4 1 1 1 . . .
2 2 2 9 2 1 2 2 2 2 3 2 2 . . . 1 1 1 7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 . . . 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 . . .
begnin begnin malignant begnin begnin begnin begnin begnin begnin begnin begnin begnin begnin .
. . Dan seterusnya ada sebanyak 699 sampel data
Analisis  ini  diawali  dengan meng-import  file  data  dengan  cara seperti yang telah dijelaskan pada bagian diatas  dengan  setting  document  seperti
diperlihatkan pada gambar 5, dilanjutkan dengan  menekan  tombol  OK  untuk penetapan.
Gambar 6. Setting dokumen untuk analisis file breast.txt
Selanjutnya dimulai melakukan analisis, dengan tahapan sebagai berikut:
 Tambahkan komponen View Dataset (pada component  palette  “DATA VISUALIZATION ”,  ke  diagram dibawah node  Dataset ( Breast.txt ).
 Klik View  Dataset  node untuk memilihnya,  selanjutnya  klik  kanan
View  Dataset
tersebut  untuk menampilkan  popup  menu:  pilih View
command , data akan ditampilkan  dibagian  kanan frame , seperti pada gambar 6.
Dalam  Tanagra  dapat  dibangun  daftar urutan  operasi,  namun  hampir  semua operator  memerlukan  pen-definisian
kegunaan  atribut    dan  bagaimana pengguaannya  sebelum  dieksekusi.
Komponen  Define  status  ada  didalam component palette FEATURE SELECTION tab. Langkah pendefinisian adalah sebagai berikut:
 Tempatkan  komponen  Define  status dibawah  node  Dataset(Breast.txt), click  kanan,  pilih  parameter …Command.
 Didalam dialog box terlihat sejumlah pilihan  continuous  variables,  klik pilihan yang disebelah kiri kemudian klik  tombol  panah.  List  yang  diklik akan berfungsi sebagai input, karena tab  input  sedang  aktif  (gambar  6). Klik OK
Gambar 7. Tampilan data yang diimport dari file breast.txt
Gambar 8. Dialog box penetapan parameter
 Tambahkan  komponen  Univariate continuous  statistic  (DESCRIPTIVE STATISTIC  tab)  ke  diagram dibawah Define status 1. Pada popup
menu  pilih  View  command. Descriptive  statistic  untuk  atribut yang  dipilih  akan  ditampilkan  di frame kanan seperti pada gambar 8.
Gambar 9. Hasil Univariate Continuous Statistic
 Tambahkan  Define  status  2,  seperti sebelumnya.  Pilih  discrete  attribute (class). Tambahkan Univariate discrete  statistic  kebawah  define status 2. Pilih View command seperti sebelumnya. Hasilnya seperti gambar 9. Diperlihatkan  jumlah  dan persentase  sampel  yang  menderita tumor  jinak  (begnin)  atau  ganas (malignant)  sebesar  458  dan  241 orang (65,52% dan 34,48%).
Gambar 10. Hasil Univariate Discrete Statistic
Untuk statistic sub-populasi (karakteristik wanita mengandung tumor ganas  atau  tidak),  tambahkan  define status 3 seperti sebelumnya.
Tempatkan Group characterization kebawahnya. Pilih View pada popup menu. Hasilnya seperti gambar 9.
Gambar 9. Hasil Group Characterization Hasil ini memperlihatkan bahwa rata-rata wanita dengan tumor jinak (begnin) mempersembahkan nilai mitoses yang lebih kecil (1,6 : 1,59 untuk populasi lengkap). Disisi lain, nilai ucellshape attribute masih pada rata-rata, lebih tinggi untuk wanita dengan tumor ganas (6,56 : 3,21).

## KESIMPULAN
Dari  uraian  yang  diberikan  diatas  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Tanagra merupakan software data mining yang dapat mengolah data dalam format text yang dibentuk dengan Excel. 2. Contoh aplikasi Tanagra ini menggunakan data pasien  yang mengandung penyakit tumor ganas atau
tidak diperlihatkan informasi- informasi yang dapat diperoleh.
3. Univariate Continuous Statistic menunjukkan hasil begnin 65,52% dan malignant 34,48%
4. Informasi lain yang diperoleh adalah karakteristik grup dari penderita tumor jinak memberikan nilai motosis yang lebih kecil (1,6 : 1,59), serta nilai ucellshape tumor ganas lebih tinggi (6,56 : 3,21)
Saran 1. Untuk selanjutnya data yang digunakan dapat disesuaikan dengan kebutuhan peneliti.
2. Data yang ditambang merupakan data-data dalam jumlah yang besar.

## Daftar Pustaka
1 . http://en.wikipedia.org/wiki/ tanagra, Tanagra
2._____http://eric.univ-Iyon2.fr/-ricco /tanagra/en/tanagra.html,Tanagra,T utorial  Data Manipulation 3. http://data-mining-tutorials. blogspot.com/Tangra-Data Mining Tutorials 4._____http://eric.univ-Iyon2.fr/- ricco/tanagra/fichiers/enBasics.pdf. Tutorial overview