## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEMENANG TENDER BARANG DAN JASA ANTARA INSTANSI PEMERINTAH DENGAN PIHAK KETIGA MENGGUNAKAN METODE SAW DI KEMENTERIAN ATR/BPN
Komar Sidik 1) , Sri Mulyati 2)
1 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : dikza.burnyourself@gmail.com 1) , sri.mulyati@budiluhur.ac.id 2)

## ABSTRAK
Tender barang dan jasa merupakan kegiatan yang dilakukan oleh panitia satuan kerja pada setiap tahunnya.Penentuan pemenang tender dilakukan dengan pengelolaan dokumen yang dipersyaratkan dalam tender.Untuk meningkatkan kinerja, diperlukan  pengelolaan  dokumen  dengan  cepat  dan  akurat.Untuk  itu  perlu  dibuat  Sistem  Penunjang  Keputusan  sebagai pemecah masalah serta menggunakan metode Simple Additive Weighting sebagai implementasi pemenang tender barang dan jasa. Berdasarkan hasil penelitian, metode ini dapat diterapkan sebagai salah satu alat bantu dalam menentukan keputusan pemenang tender.
Kata kunci: Tender barang dan jasa, SPK, SA

## 1. PENDAHULUAN
E-Government  merupakan  penerapan  Teknologi Informasi  dalam  hal  pelayanan  publik  antara pemerintah dengan  masyarakat maupun pihak-pihak lain  untuk  memberikan  solusi  terbaik  perihal pengelolaan  data-data  dan  informasi  agar  mencapai produktifitas,  keakuratan,  efektifitas  dan  efisiensi yang  sesuai  dengan  tujuan  dan  target  yang  akan dicapai.  Dimana  pada  saat  ini  proses  pengelolaan tersebut  masih  dilakukan  dengan  cara  manual sehingga kurang efektif  dan efesien. Dengan begitu E-Government  merupakan  teknologi  yang  tepat digunakan untuk melakukan pengelolaan data dengan cepat dan akurat.
Berdasarkan  latar belakang masalah, maka dapat disimpulkan proses pengelolaan data yang cepat dan akurat  pada  saat  ini  sangat  dibutuhkan  untuk menunjang kinerja satuan kerja.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat aplikasi  yang  bisa  membantu  percepatan  dalam pengelolaan data yaitu dengan cara menentukan poin- poin penilaian berdasarkan persyaratan hasil dari nilai masing-masing  kriteria.  Perhitungan  kriteria    di implementasikan  terhadap  metode  Simple  Additive Weighting  dengan  cara  menentukan  normalisasi  X dari  masing-masing  penilaian  kriteria,  lalu  tentukan normalisasi  R  dengan  cara  mengalikan  nilai  tertingi pada  setiap  kolom  dengan  nilai  baris,  setelah mendapatkan  nilai  lalu  tambahkan  hasil  dari normalisasi R dengan nilai 1 sebagai rumus preferensi dari metode Simple Additive Weighting.
Batasan  masalah  pada  penelitian  ini  yaitu menggunakan metode
Simple
Additive Weightingsebagai salah satu pemecah  masalah pada sistem penunjang keputusan.

## 2. METODE PENELITIAN
Dalam  penyusunan  ini  penulis  melakukan penelitian  untuk mengumpulkan data atau informasi
yang  diperlukan.  Adapun  metode  yang  digunakan sebagai berikut :
a. Metode pustaka, yaitu mencari, memahami, serta mempelajari  dengan  seksama  dari  buku  dan berbagai  macam artikel  berkaitan  dengan Sistem Penunjang  Keputusan  dan Simple  Additive Weighting serta semua yang berhubungan dengan topik  ini.  Kemudian  menggali  dari  berbagai sumber-sumber  pustaka  lainya  sebagai  bahan pendukung  penelitian  seperti  jurnal,  pendapat ahli,  makalah  dan  sebagainya  baik  media  cetak maupun elektronik.
b. Dikutip  dari  (Primahudi  at  al,  2016)  Sistem Penunjang  Keputusan,  merupakan  fungsi  utama seorang  manajer  atau  administrator.  Kegiatan pembuatankeputusan  meliputi pengidentifikasian masalah, pencarian alternatif penyelesaian masalah, evaluasi dari alternatif-alternatif tersebut dan pemilihan alternatif. [9]
Dikutip dari (Hartini at al, 2013)
1) Tahap  Intelegent    adalah  Pengambil  keputusan melakukan proses identifikasi atas semua lingkup masalah  yang  harus  diselesaikan.  Pada  tahap  ini pengambil  keputusan  harus  memahami  realitas dan mendefinisikan masalah dengan menguji data yang diperoleh.
2) Tahap  Design,  Melakukan  pemodelan  problem yang  didefinisikan  dengan  terlebih  dahulu menguraikan elemen keputusan, alternatif variable keputusan, kriteria evaluasi yang dipilih. Model kemudian divalidasi berdasar kriteria yang ditetapkan  untuk  melakukan  evaluasi  terhadap alternatif keputusan yang akan dipilih. Penentuan solusi merupakan proses merancang dan mengembangkan alternatif keputusan,
menentukan  sejumlah  tindakan  yang  diambil, serta menetapkan nilai dan bobot yang diberikan kepada setiap alternatif.
3) Tahap  Choice  merupakan  tahap  pemilihan terhadap  solusi  yang  dihasilkan  dari  model. Bilamana  solusi  bisa  diterima  pada  fase  terakhir ini,  kemudian  dilanjutkan  dengan  implementasi solusi keputusan pada dunia nyata.
4) Tahap Implementation, pada tahap ini pengambil keputusan menjalankan
rangkaian aksi pemecahan  yang  dipilih  di  tahap  choice. Implementasi  yang  sukses  ditandai  dengan terjawabnya  masalah  yang  dihadapi,  sementara kegagalan ditandai dengan tetap adanya  masalah yang  sdang  dicoba  untuk  diatasi.  Dari  tahap  ini didapatkan  keluaran  berupa  laporan  pelaksanaan solusi dan hasilnya. [6]
Gambar 1 : Tahapan Sistem Penunjang Keputusan
3. PENGERTIAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN, DAN SAW
3.1 Sistem Penunjang Keputusan
Dikutip  dari  (Adhar,  2014)  Sistem  Penunjang Keputusan  merupakan  bagian  dari  sistem  informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan) yang dipakai untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam suatu organisasi perusahaan atau lembaga pendidikan. [1]

## 3.2 Simple Additive Weighting
Dikutip  dari  (Muhammad  at  al,  2017)  Metode SAW Simple Additive Weighting (SAW ) sering juga SAW  dikenal  dengan  istilah  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar Simple  Additive  Weighting adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  kinerja alternatif pada semua atribut. [8] Metode Simple  Additive  Weighting dibagi menjadi  2  (dua)  atribut  yaitu  kriteria  keuntungan biasa disebut juga dengan istilah ( benefit ) dan kriteria biaya biasa disebut dengan ( cost ).
Dikutip  dari  (Frieyadie,  2016)  Formula-formula pendukung  dalam  sistem  penunjang  keputusan  dan metode SAW untuk melakukan cara menghitungnya agar optimal dan akurat [5] yaitu :
Gambar 2 :Rumus Proses Normalisasi (SAW)
Keterangan : r ij = Nilai rating kinerjaternormalisasi x ij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap alternatif max ij = Nilai terbesar min i = Nilai terkecil
benefit   = Jika nilai terbesar adalah terbaik cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik
Untuk menentukan nilai hasil perhitungan pada kriteria  maka  dibutuhkan  rumus  preferensi  untuk pemecah  masalah.Berikut  rumus  nilai  preferensi metode Simple Additive Weighting .
Gambar 3 : Rumus Nilai Preferensi  (SAW)
Keterangan :
Vi = Ranking untuk setiap alternatif Wj = Nilai bobot dari setiap kriteria rij = Nilai rating kinerja ternomalisasi j=1 = Nilai normalisasi dikalikan 1
4. ANALISA PERANCANGAN PROGRAM
4.1. Alur Kerja Meode Simple Additive Weighting (SAW)
Pada    tahapan  ini  memerlukan  proses perhitungan  pada  setiap  kriteria  yang  ada,  Apakah data  yang  sudah  diinput  sesuai  atau  tidak,  agar nantinya  tidak  ada  data  yang  terlewatkan  dan  salah input. Perhitungan metode Simple Additive Weighting menggunakan rumus tersendiri untuk menyelesaikan masalah  penilaian  sistem  penunjang  keputusan.Cara menghitungnya  adalah  mengalikan  nilai  setiap kriteria  yang  ada  pada  baris  dengan  nilai  tertinggi yang ada pada kolom.
4.2 Layar Menu Utama Pada Aplikasi
Tampilan  dibawah  ini  adalah  dimana  aplikasi memiliki  menu  utama.  Dalam  tampilan  ini,  ada beberapa  menu  seperti Home ,  Kriteria  yaitu  menu yang  digunakan  untuk  memanajemen  data  kriteria yang ada, Alternatif yaitu menu yang digunakan untuk memanajemen  data  alternatif  yang  ada,  Rangking yaitu menu yang digunakan untuk memanajemen data Rangking  yang  ada,  dan  Laporan  yang  dapat digunakan untuk menampilan data perhitungan nilai yang sudah diproses dengan metode Simple Additive Weighting .
Gambar 4 : Rancangan Layar Menu Utama

## 4.3 Layar Menu Login Pada Aplikasi
Tampilan  dimana  aplikasi  memiliki  menu login .Dalam  tampilan  ini,  aplikasi  siap  menerima perintah  untuk  membawa  pengguna  masuk  kedalam menu  utama  setelah  penggunamemasukan username dan password secara benar.
Gambar 5 : Rancangan Layar Login

## 4.4 Layar Menu Kriteria Pada Aplikasi
Berikut dibawah ini adalah tampilan “Kriteria” yang  dapat  digunakan  untuk  memanajemen  data kriteria yang terdaftar.

## Gambar 6 : Rancangan Layar Kriteria
5. FLOWCHART
5.1. Flowchart Form Login
Berikut  ini  adalah  flowchart  form  login  yang digunakan  oleh  pengguna  untuk  masuk  kedalam aplikasi SPK metode SAW
Gambar 7 : Flowchart Form Login

## 5.2. Flowchart Form Home
Berikut  ini  adalah  flowchart  form  home  yang digunakan  oleh  pengguna  untuk  di  halaman  utama aplikasi.
B D F E Menampilkan Form Home Input Pilihan Pilih = Kriteria F F T A Pilih = Alternatif Pilih = Rangking F Pilih = Laporan F Pilih = Logout F T T T Pilih = Home F T C T Gambar 8 : Flowchart Form Home
5.3. Flowchart Form Kriteria
Berikut ini adalah flowchart form kriteria yang menjelaskan proses create, read, input dan delete data kriteria.
C Pilih = Hapus Data Pilih = Ubah Data Pilih = Tambah Data T F F F Menampilkan Form Tambah Data Kriteria Menampilkan Form Ubah Data Kriteria T Memperbaharui Data Kriteria Input Data Kriteria Ubah Data Kriteria Menghapus Data Kriteria Terpilih T Pilih = Simpan C1 C1 Pilih = Ubah T C1 F F Menyimpan Data Kriteria T C1 Menampilkan Form & Data Kriteria INPUT PILIH Gambar 9 : Flowchart  Form Kriteria
5.4. Flowchart Metode Simple Additive Weighting
Berikut  ini  adalah  flowchart    Simple  Additive Weighting, Flowchart  ini merupakan alur dari proses untuk menampilkan  form analis. Proses form  analis  ini  untuk  mengetahui  hasil pemenang  tender  barang  atau  jasa.  Berikut  ini flowchart untuk menampilkan alur proses form analis.

## Gambar 10 : Flowchart  SAW
6. HASIL DAN PEMBAHASAN
6.1. Tampilan Rancang Layar Form Login
Tampilan  layar  form  login, seperti terlihat pada gambar dibawah ini, berfungsi sebagai akses menuju menu utama. Pada rancangan layar, disediakan menu pengisian  username  dan  password.  Tombol  submit digunakan untuk proses validasi pada database. Bila username  danpassword  sesuai,  maka  akan  tampil menu utama.

## Gambar 11 : Tampilan Rancang Layar Menu Login

## 6.2. Tampilan Layar Pada Menu Utama
Rancangan  layar  form  home  berfungsi  untuk tampilan  pertama  kali  setelah  pengguna  berhasil melakukan login pada aplikasi.
Gambar 12 :  Form Menu Utama

## 6.3. Rancang Layar Kriteria
Rancangan  layar form kriteria  berfungsi  untuk melakukan manajemen kriteria yang dapat digunakan sebagai bahan perhitungan.
Gambar 13 :  Form Menu  Kriteria

## 6.4. Analisa Hasil
Agar  aplikasi  Sistem  Penunjang  Keputusan dengan  metode Simple  Additive  Weighting ini berjalan dengan baik, maka harus diperhatikan proses tahapan awal dalam penginputan data agar data yang diinput  tidak  ada  kesalahan  dan  sesuai  dengan perhitungan  yang  sudah  diterapkan  dalam  aplikasi dengan  menggunakan  metode  SAW.  Langkah- langkah  penyelesaian  juga  harus  di  perhatikan  dari mulai  menentukan  normalisasi  X,  menentukan normalisasi  R  dan  melakukan  pembobotan  kriteria dari hasil perhitungan               normalisasi R. Dari proses  tahapan  yang  sudah  diketahui  maka  peranan metode Simple Additive Weighting adalah salah satu bagian terpenting dalam menentukan hasil dari proses Sistem Pendukung Keputusan.
Berikut  ini  dijelaskan  tahapan-tahapan  dari hasil  analisa  dengan  table  untuk  menentukan  hasil pemenang tender barang dan jasa.

## Tabel 1. Matriks Bobot Alternatif Terhadap Kriteria
Keterangan : a. A1 = Sebagai Alternatif Perusahaan
A2 = Sebagai Alternatif Perusahaan
A3 = Sebagai Alternatif Perusahaan A4 = Sebagai Alternatif Perusahaan A5 = Sebagai Alternatif Perusahaan A6 = Sebagai Alternatif Perusahaan A7 = Sebagai Alternatif Perusahaan A8 = Sebagai Alternatif Perusahaan b. C1 = Sebagai Kriteria Penilaian C2 = Sebagai Kriteria Penilaian C3 = Sebagai Kriteria Penilaian C4 = Sebagai Kriteria Penilaian C5 = Sebagai Kriteria Penilaian C6 = Sebagai Kriteria Penilaian C7 = Sebagai Kriteria Penilaian C8 = Sebagai Kriteria Penilaian
1) Menentukan Normalisasi X
2) Melakukan  perkalian  pada  tiap  baris  dengan nilai  tertinggi  pada  tiap  kolom,  Sebagai  salah satu contoh misalnya dari colom C2
Tabel 2. Normalisasi kolom C2
Dari kolom C2 nilai maksimalnya adalah ‘1’ , maka tiap baris dari kolom C2 dibagi oleh nilai maksimal kolom C2.
3) Menentukan Normalisasi R Dari  hasil  perhitungan  normalisasi  X  maka didapatkan  bobot  hasil  perhitungannya  dan dapat  dibuatlah  matriks  normalisasi  R  yang berfungsi untuk
melakukan proses
perangkingan.
4) Proses Perangkingan Berikut  adalah  proses  perangkingan  dari  hasil normalisasi  data  pembobotan  kriteria  misalnya kolom C2 :
V2 = (0.78 x 1) + (0.8 x 1) + (0.62 x 1) + (0.78 x 1) + (0.6 x 1) + (1 x 1) + (0.4 x 1) + (0.67 x 1) = 5.65

## 6.5. Evaluasi Program
Setelah dilakukan pengujian, didapatkan beberapa  kelebihan  dan  kekurangan  dari  aplikasi ini.Kelebihannya yaitu meningkatkan akurasi seleksi pihak ketiga terbaik yang relatif lebih objektif dengan akurat dan optimal.
Sedangkan  Kekurangannya adalah Aplikasi ini dibangun berbasis web dengan server local, sehingga belum dapat diakses internet.

## 7. KESIMPULAN
Setelah dilakukan penelitian mengenai penerapan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk sistem  penunjang  keputusan  penentuan  pemenang tender  barang  dan  jasa,  maka  dapat  dipih  satu  dari sekian banyak perusahaan  yang  mengikuti kegiatan tender barang dan jasa.
Dengan  menerapkan  aplikasi  Sistem  Penunjang Keputusan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting terbukti  hasil  yang  di  capai  akurat  dan optimal.

## 8. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Adhar,  2014.  Sistem  Pendukung  Keputusan Pengangkatan  Jabatan  Karyawan pada PT . Ayn  dengan  Metode  Profile  Matching. Jatisi , Vol. 1 , hal. 16-29.
[5]  Frieyadie.  2016.  Penerapan  Metode  Simple Additive  Weight  (SAW)  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Promosi  Kenaikan Jabatan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. XII , hal. 37-45.
[6] Hartini, at al 2013. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Hotel  Di  Kota  Palembang Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal  Sistem  Informasi  (JSI) ,  hal. 546-565.
[7] Muhammad, at al. (2017). Implementasi Metode
Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan  Prioritas  Perbaikan  Jalan. Sistem  dan  Teknologi  Informasi  (JUSTIN )
Vol. 5, hal. 49-53.