## Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Ternak
Ahmad Januar Amriyansah 1 Heni Sulistiani 2* Riska Amalia 3
1,3 Informatika, Universitas Teknokrat Indonesia, Jl. ZA. Pagar Alam No.9 -11, Labuhan Ratu, Kec. Kedaton, Kota Bandar Lampung, 35132, Indonesia
2 Sistem Informasi Akuntansi, Universitas Teknokrat Indonesia, Jl. ZA. Pagar
Alam No.9 -11, Labuhan Ratu, Kec. Kedaton, Kota Bandar Lampung, 35132, Indonesia
1 ahmad_januar_amriyansah@teknokrat.ac.id,
2 henisulistiani@teknokrat.ac.id , 3 rizka.amalia.paptiwi@teknokrat.ac.id
*Penulis Korespondensi: Heni Sulistiani henisulistiani@teknokrat.ac.id

## Abstrak
Masalah  yang  paling  serius  dihadapi  oleh  para  peternak  ayam  salah  satunya  adalah  penyakit  ayam. Penyakit  ayam  dapat  didiagnosa  melalui  identifikasi  gejala-gejala  yang  muncul  dan  juga  harus berkonsultasi dengan pakar. Namun, cara tersebut memerlukan waktu yang lama dan biaya yang cukup mahal. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode forward chaining pada sistem pakar untuk membantu peternak ayam dalam mendiagnosa penyakit ayam  secara online. Sistem pakar ini dikembangkan menggunakan bahasa  pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem pakar ini juga memberikan panduan penanganan yang sesuai dengan  penyakit yang didiagnosis. Sistem pakar ini diuji  dengan  menggunakan  33  gejala  dan  10  penyakit  ayam  yang  umum  terjadi.  Hasil  pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat mendiagnosis penyakit ayam dengan akurasi yang  tinggi dan memberikan  hasil  diagnosis  secara  langsung  melalui  browser  web.  Sistem  pakar  ini  juga  dapat meningkatkan pemahaman pengguna tentang pembuatan situs web dan penyakit ayam.
Kata Kunci: diagnosis; forward chaining; penyakit ayam; sistem pakar

## Abstract
One  of  the  most  serious  problems  faced  by  chicken  farmers  is  chicken  disease.  Chicken  diseases  can  be diagnosed  by  identifying  the  symptoms  that  appear  and  also  consulting  with  an  expert.  However,  this method requires a long time and is quite expensive. Therefore, this research aims to implement the forward chaining method in an expert system to help chicken farmers in diagnosing chicken diseases online. This expert  system  was  developed  using  the  PHP  programming  language  and  MySQL  database.  This  expert system also provides treatment guidelines that are in accordance with the diagnosed disease. The  expert system was tested using 33 symptoms and 10 common chicken diseases. The test results show that this expert  system can diagnose chicken diseases with high  accuracy and provide diagnosis results directly through a web browser.  This expert system can also improve users' understanding of website creation and chicken diseases.
Keywords: chicken diseases; diagnosis; expert system; forward chaining

## 1. Pendahuluan
Dalam  penelitian  terdahulu,  telah  dilakukan  penelitian  tentang  penerapan  metode forward chaining pada sistem pakar diagnosa penyakit ayam ternak. Salah satu jurnal  yang membahas topik ini adalah jurnal Neliti yang berjudul “ Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa  Penyakit  Ayam  Kedu  Berbasis  Web ” [1].  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membantu peternak dalam mengidentifikasi penyakit ayam dengan lebih akurat. Sistem pakar yang dibangun menggunakan Visual Basic 6.0 dan Microsoft Access sebagai database .
Forward chaining adalah teknik inferensi yang digunakan. Ini adalah proses yang memulai dengan penyelidikan  premis  atau  data  masukan  dan  sampai  pada  kesimpulan  bahwa  gejala  penyakit. Berdasarkan  gejala  yang  diamati,  solusi  pengobatan  dan  pencegahan  diberikan.  Daging  ayam adalah Sumber protein hewani ini lebih hemat biaya daripada sumber protein hewani lainnya [2]. Rata-rata jumlah daging ayam yang dikonsumsi per orang per tahun di Indonesia adalah 12,31 kilogram,  atau  sekitar  3,22  ton  setiap  tahun,  dengan  populasi  sebanyak  261,89  juta  orang. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS), populasi ayam di Indonesia pada tahun 2020 mencapai 3,2  miliar  ekor,  dengan  produksi  daging  ayam  sebesar  4,1  juta  ton  dan  produksi  telur  ayam sebesar 2,5  juta ton (Gambar 1). Masyarakat  Indonesia banyak memelihara ayam, baik secara tradisional maupun di peternakan besar [3].
Salah  satu  penyebab  penurunan  populasi  ternak  unggas  yaitu  karena  adanya  penyakit  yang menyerang  ternak  secara  massal.  Peternak  ayam  dapat  mengalami  kerugian  besar  karena penyakit  [4].  Penyakit  yang  dialami  oleh  hewan  ternak  dapat  menular  ke  manusia  dan  dapat membunuh, seperti flu burung [5].
Gambar 1. Jumlah Peningkatan Populasi Ayam
Gambar 1 menunjukkan kenaikan populasi ayam secara drastic pada tahun 2016 ke tahun 2017. Jumlah tersebut bisa saja menurun karena adanya penyakit. Penyakit ayam dapat diidentifikasi melalui  pengamatan  secara  langsung  dengan  gejala-gejala  fisik  yang  muncul  dalam  penyakit hewan  ternak  dapat  seringkali  mirip  satu  sama  lain.  Untuk  mengidentifikasi  penyakit  dengan benar, diperlukan keahlian khusus diperlukan karena gejala penyakit seringkali mirip satu sama lain. Biasanya, peternak tidak memiliki pengetahuan yang cukup yang cukup untuk secara  akurat mengidentifikasi penyakit yang mungkin dialami oleh hewan ternak mereka [6]. Selain itu, jumlah ahli kesehatan hewan di Indonesia masih sangat terbatas. Hal ini yang menyebabkan penanganan penyakit  ternak  menjadi  lambat  [7].  Sehingga  peternak  seringkali  mengambil  inisiatif  untuk menangani  masalah  sendiri  berdasarkan  pengalaman  yang  mereka  miliki  dimiliki.  Untuk mengatasi  masalah  tersebut,  diperlukan  pengembangan  aplikasi  yang  mampu  menyajikan
informasi dan memberikan informasi kepada peternak ayam dalam mendignosa penyakit pada hewan ternaknya [8].
Salah  satu  pendekatan  AI  saat  ini  adalah  sistem  pakar,  yang  dapat  menjawab  masalah  ini  [9]. Sistem pakar adalah jenis perangkat lunak pengambil keputusan yang memiliki kinerja sebanding dengan seorang pakar di berbagai bidang khusus. Karena itu, dalam penelitian ini mengusulkan pengembangan  prototipe  sistem  yang  didasarkan  pada  pakar  web  dengan  tujuan  membantu peternak ayam dalam mengidentifikasi dan mendiagnosis penyakit ayam [10]. Sistem ini akan menggabungkan  pengetahuan  dari  para  ahli  kesehatan  ayam  dan  memasukkannya  ke  dalam platform  berbasis  web  yang  mudah  dijangkau  oleh  peternak  ayam.  Dengan  adanya  sistem  ini, diharapkan  peternak  ayam  dapat  dengan  lebih  cepat  dan  tepat  mengambil  tindakan  terhadap penyakit  ayam  yang  mungkin  muncul,  sehingga  dapat  mengurangi  kerugian  ekonomi  dan meningkatkan kesejahteraan dalam peternakan ayam [11].
Untuk  membangun  sistem  pakar,  metode Forward  Chaining akan  digunakan  untuk  diganosa penyakit  ayam.  dan  akan  sistem  Ini  menggunakan  database  MySQL  dan  dibuat  menggunakan bahasa  pemrograman  PHP.  Keputusan  untuk  metode Forward  Chaining sebagai  pendekatan diagnosis  dipilih  karena  dalam  proses  diagnosis  penyakit,  penting  untuk  mengumpulkan informasi mengenai gejala ayam, dan metode ini terbukti efektif dalam menyaring aturan-aturan yang akan dianalisis di dalam memori kerja sistem pakar[11], [12], [13], [14]. Metode forward chaining cocok digunakan untuk sistem pakar yang bersifat data-driven, yaitu sistem pakar yang menggunakan  data  yang  tersedia  untuk  mencari  solusi  [15].  Penelitian  ini  melakukan  hal-hal berikut:  pembangunan  basis  data  untuk  menyimpan  dan  mengelola  data  penyakit  ayam. Pembangunan algoritma yang menggabungkan pengetahuan dari para ahli kesehatan ayam untuk mencari solusi penyakit ayam. Implementasi sistem pakar dalam bentuk aplikasi web yang dapat diakses dengan mudah oleh peternak dan para ahli [16].

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  mengambil  beberapa  tindakan  untuk  membangun  sistem  yang  dapat  diakses melalui  internet  untuk  membuat  diagnosis  penyakit  ayam.  Gambar  2  menunjukkan  struktur penelitian.
Gambar 2. Kerangka Alur Penelitian
Data dikumpulkan melalui studi pustaka, yang melibatkan analisis buku, literatur, catatan, serta laporan  yang  terkait  dengan  permasalahan  yang sedang  dibahas.  Panduan buku  referensi  dan
literatur  lain  yang  relevan  dengan  subjek  yang  sedang  dibahas  sangat  mendukung  dalam mengumpulkan data, yang selanjutnya digunakan sebagai bahan data untuk proses analisis lebih lanjut.
Pada tahap ini, data sebelumnya akan diidentifikasi dan diproses menggunakan komputer untuk mendeteksi tanda-tanda awal penyakit pada ayam. Proses ini akan menggunakan teknik forward chaining .
Perancangan  sistem  melibatkan  perencanaan  langkah-langkah  operasional  sistem  secara menyeluruh,  termasuk  aspek-aspek  seperti  model  dan  struktur  arsitektur  sistem  pakar  yang dimaksudkan untuk dibangun memudahkan proses operasi dan pengujian sistem pakar dalam melakukan  diagnosis  penyakit  ayam  yang  ditimbulkan  oleh  penggunaan  metode Forward Chaining .
Tahap  implementasi  sistem  adalah  langkah  di  mana  sistem  sebenarnya  diterapkan  setelah mendapat  persetujuan.  Ini  mencakup  penggunaan  program-program  yang  telah  dibuat  dalam tahap  perancangan  sistem  sehingga  sistem  siap  digunakan.  Dalam  konteks  diagnosis  penyakit ayam  berbasis  web,  tahap  pelaksanaan  ini  akan  memanfaatkan  bahasa  pemrograman  PHP ( Hypertext Preprocessor ) dalam pembuatan sistem berbasis web yang dapat diakses.
Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan  penyimpulan.  Penyimpulan  dilakukan  dengan mempertimbangkan  keterbatasan  dan  kelemahan  penelitian,  serta  implikasi  dan  kontribusi penelitian bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan praktik.

## 3. Hasil
Pembangunan basis pengetahuan melibatkan serangkaian langkah, dan dalam proses ini,  aturan- aturan  dibentuk.  Pembentukan  aturan  ini  mencakup  pembuatan  metode  produksi,  penentuan hasil,  dan  penyusunan  kaidah  produksi.  Pengaturan  data  dalam  bentuk  tabel  memungkinkan proses pembentukan aturan. Untuk informasi lebih lanjut, dapat mengacu pada tabel di bawah ini untuk mendapatkan penjelasan lebih lanjut.
Tabel  penyakit  menerangkan  daftar  penyakit  yang  digunakan  dalam  sistem.  Di  dalam  tabel terdapat 11 penyakit yang digunakan dalam sistem Tabel. Bisa dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 . Tabel Daftar Penyakit Id_penyakit Nama Penyakit P001 Avian Encephalomyelitis ( AE ) P002 Avian Influenza ( AI ) P003 Cacar Unggas P004 Egg Drop Syndrome P005 Inclusion Body Hepatitis P006 Infectious Bronchitis P007 Infectious Bursal Disease P008 Infectious Laryngo Tracheitis P009 Marek's Disease P010 Newcastle Disease P011 Viral Arthritis
Dalam Tabel gejala penyakit menjelaskan gejala penyakit yang akan muncul membantu mencapai diagnosis  melalui  pemeriksaan  klinis  dan  data  yang  tersedia.  Bisa  dilihat  pada  Tabel  2  untuk informasi lebih lanjut.

## Tabel 2 . Tabel Daftar Gejala
Production rules, atau aturan produksi, adalah peraturan yang dimaksudkan untuk menerapkan pendistribusian  atau  mencari  informasi  dalam  basis  pengetahuan  awal  untuk  mendapatkan informasi baru. Berikut adalah daftar aturan-aturan tersebut:
Kode_Gejala Gejala Kode_Gejala Gejala G01 Katarak yang terjadi pada lensa mata G17 Bentuk telur yang tidak biasa G02 Ayam menunjukkan tanda-tanda kelemahan atau lesu G18 Jengger dan pial terlihat pucat G03 Kedua kaki terpuntir ke satu sisi, menyebabkan kelumpuhan G19 Diare pada ayam G04 Penurunan umlah telur yang diproduksi G20 Kurus G05 Keluar cairan dari mata dan hidung G21 Depresi, lesu dan lemah G06 Pembengkakan pada bagian kepala dan wajah ayam G22 Bulu berdiri dan kotor di daerah perut dan dubur G07 Bintik-bintik merah pada kaki ayam G23 Batuk darah G08 Nafsu makan berkurang G24 Ayam tampak pucat G09 Warna  jengger,  kelopak  mata, telapak  kaki,  dan  perut  ayam tampak membiru atau kebiruan G25 menjadi lumpuh G10 Ayam mengalami batuk, bersin, dan ngorok G26 Mata abu-abu G11 Ayam Mengalami lumpuh G27 Pupil yang tidak normal G12 Bintik-bintik muncul di area yang tidak berbulu G28 Bengkak di area mata G13 Pertumbuhan ayam tidak cepat G29 Tortikolis, yang berarti leher terputar G14 Sulit untuk bernafas G30 Pembengkakan tendon fleksor digitalis G15 Terlihat lemah dan kurus G31 pembengkakan di telapak kaki G16 Telur yang buruk G32 Ayam mengalamai pincang G33 Tampaknya unggas sulit bergerak
Metode forward chaining digunakan pada sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit dengan gejala tertentu seperti P02, P03, P04, P07, P10, P05, P06, P08, dan P09. kita perlu menghitung nilai  yang  paling  mungkin  tinggi  berdasarkan  rumus  di  bawah  ini.  Hasil  perhitungan  ini  akan memberikan persentase dari setiap kemungkinan penyakit yang diderita oleh ayam.
𝑃(𝐴) = 𝑛(𝐴)×100% 𝑛(𝑆) (1) G05 = P002, P003, P004, P005, P006 G20 = P002, P005, P009, P008
G32 = P007, P010. G33 = P006, P003, P005. Keterangan : P(A) = nilai probabilitas n (A) = banyak gejala penyakit n (S) = jumlah total gejala penyakit tertentu P02 : n (A) = 1, n(S) = 4, maka P = 1/4*100% = 25% P03 : n (A) = 1, n(S) = 3, maka P = 1/3*100% = 33,33% P07 : n (A) = 1, n(S) = 6, maka P = 1/6*100% = 16,67% P04 : n (A) = 1, n(S) = 2, maka P =  1/2*100% = 50% P10 : n (A) = 1, n(S) = 7, maka P = 1/7*100% = 14,28% P05 : n (A) = 1, n(S) = 4, maka P = 1/4*100% = 25% P06 : n (A) = 1, n(S) = 4, maka P = 1/4*100% = 25% P08 : n (A) = 1, n(S) = 5, maka P = 1/5*100% = 20% P09 : n (A) = 1, n(S) = 3, maka P = 1/3*100% = 33,33%
Sistem pakar menggunakan pohon keputusan dan diagram pohon keputusan digunakan dalam proses ini. Solusi akhir dicari pada setiap langkah penelusuran dalam diagram pohon keputusan ini. Pohon keputusan memiliki peran penting dalam penyusunan basis pengetahuan dan aturan yang diperlukan untuk diagnosis penyakit ayam. Pohon keputusan memberikan informasi tentang hubungan  antara  penyakit  dan  gejala,  dan  menjelaskan  metode  penelusuran  yang  digunakan dalam sistem. yang membantu dalam proses diagnosis. Dengan memberikan nomor identifikasi (P001, G01, dll) untuk penyakit dan gejala. Dapat dilihat pada pohon keputusan yang digunakan dalam diagnosa penyakit ayam pada Gambar 3.
Gambar 3 . Pohon Keputusan

## 4. Pembahasan
Hasil dari penggunaan perangkat lunak yang menggunakan metode Forward Chaining dalam sistem pakar berbasis web untuk diagnosis penyakit pada ayam termasuk berbagai langkah dari komponen-komponen berikut:
Gambar 4. Tampilan halaman utama pengguna
Halaman  ini  menampilkan  beberapa  menu,  seperti  menu  "Home",  menu  "Log  In",  dan  menu "Register" Dengan mendaftar terlebih dahulu, pengguna dapat langsung melakukan diagnosa.
Gambar 5. Tampilan Halaman Pertanyaan
Pada tampilan halaman ini, pengguna akan diminta untuk menjawab pertanyaan yang berkaitan dengan masalah ayam.

## Gambar 6 . Tampilan Halaman Hasil Diagnosa
Gambar 6 menunjukkan hasil diagnosa, mulai dari presentasi penyakit. Pengguna dapat melihat penyakit ayam, gejala yang dipilihnya, deskripsi penyakit, dan solusi yang diberikan.
Gambar 7 . Tampilan Halaman Utama Admin
Di  tampilan  halaman  utama  administrator,  ada  side  menu  yang  memungkinkan  admin mengakses informasi mengenai data pengguna, data penyakit, data gejala, dan data solusi.

## Gambar 8. Tampilan Halaman Data Penyakit
Halaman  data  penyakit  menampilkan  informasi  berupa  ID  penyakit,  nama  penyakit,  dan memberikan  kemampuan  kepada  admin  untuk  melakukan  pengeditan  dan  penghapusan penyakit.
Gambar 9 . Tampilan Halaman Data Gejala
Halaman data gejala mengidentifikasi gejala dan nama penyakit. Administrator dapat mengubah nama penyakit dan menghapus data penyakit di menu ini.
Gambar 10. Tampilan Halaman Data Solusi
Halaman data solusi, informasi yang ditampilkan mencakup ID solusi, nama penyakit, deskripsi, dan solusi. Selain itu, admin memiliki kemampuan untuk mengedit penyakit, deskripsi, dan solusi.

## 5. Penutup
Penelitian  ini  juga  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  penalaran  lain,  seperti Backward  Chaining  atau  Hybrid  Chaining,  untuk  membandingkan  kinerja  dan  efisiensi  sistem dalam mendiagnosis penyakit ayam. Hal ini akan memberikan gambaran yang lebih luas tentang kelebihan dan kekurangan masing-masing metode penalaran dalam sistem pakar. Penelitian ini telah  berhasil  mengembangkan  metode Forward  Chaining untuk  mendiagnosis  penyakit  ayam melalui sistem pakar berbasis web. Sistem ini memiliki kapasitas untuk membantu peternak ayam dalam  mengidentifikasi  dan  mendiagnosis  penyakit  ayam  dengan  mengajukan  pertanyaan- pertanyaan yang berkaitan dengan gejala yang terjadi pada ayam. Hasil diagnosa yang diberikan mencakup  informasi  mengenai  nama  penyakit,  penyebabnya,  pengobatannya,  dan  langkah- langkah pencegahan. Sistem ini juga dapat menyediakan data dan edukasi tentang penyakit ayam kepada  pengguna.  Pengembangan  sistem  ini  menerapkan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database  MySQL,  juga  memanfaatkan  pengetahuan  dari  para  ahli  kesehatan  ayam  yang dikumpulkan  melalui  studi  literatur  dan  wawancara.  Sistem  ini  menerapkan  metode Forward Chaining , sebagai metode penalaran, yaitu metode yang dimulai dari kumpulan fakta yang ada dan menggunakan aturan inferensi untuk menghasilkan fakta baru hingga mencapai tujuan. Sistem ini mendapatkan  respon  positif  dari  pengguna,  baik  dari  segi  kegunaan,  keakuratan,  kecepatan, maupun tampilan. Sistem ini memberikan manfaat bagi peternak ayam dalam mengatasi masalah penyakit ayam, serta meningkatkan kesehatan dan produktivitas ayam.

## Referensi
[1] A. Yudha Aditama, N. Mardiyantoro, H. Sibyan, and M. Hidayat, “ Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Kedu Berbasis Web,” Jurnal Device , vol. 12, no. 1, pp. 43 – 50, 2022.
[2] A. Anggrawan, S. Satuang, and M. N. Abdillah, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor,” MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer , vol. 20, no. 1, pp. 97 – 108, Sep. 2020, doi: 10.30812/matrik.v20i1.847.
[3] N. N. Fakhriyah, F. Bimantoro, G. Pasek, and S. Wijaya, “ Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Kambing Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor (Expert System for Diagnosing Goats Disease using Forward Chaining and Certainty Factor),” Jurnal Teknologi Informasi, Komputer dan Aplikasinya , 2021, [Online]. Available: http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/
[4] M. Hadi and R. Fitri Aini, “ Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining ,” JIMP-Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan , vol. 2, no. 1, 2016.
[5] W. Kusrini, F. Fathurrahmani, and R. Sayyidati, “Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Ayam Pedaging,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika , vol. 4, no. 2, pp. 75 – 84, Dec. 2020, doi: 10.29408/edumatic.v4i2.2616.
[6] Fida Wiji Lestari, “Sistem Pakar Penentuan Jenis Penyakit Ayam dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android,” J- Intech : Journal of Information and Technology , 2017.
[7] A. Mohamad Hadi, “Analisis Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Ayam. ,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , 2017.
[8] P. Budi Utomo and M. Nafi, “Implementasi Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Berbasis Android Implementation of Certainty Factor Method in Chicken Disease Diagnosis Expert System based on Android,” 2018.
[9] Eko Agung Nugroho, “ Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Ayam Dengan Metode Forward Chaining ,” 2017.
[10] Y. Sarah, “Sistem Pakar Deteksi Digital Kecenderungan Game Online Pada Remaja Dengan Metode Forward Chaining Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Database Mysql,” 2021.
[11]  P. Sokibi et al. , “Implementasi Sistem Pakar Dalam Menentukan Jenis Perawatan Kulit Wajah Menggunakan Metode Forward Chaining,” SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal , 2019.
[12] I. Kurniawan, L. Isyriya, and A. Tirtana, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Pada Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Berbasis Web,” J-Intech , vol. 9, no. 02, pp. 91 – 100, 2021, doi: 10.32664/j-intech.v9i02.556.
[13] S. Andriani, “Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Cabai Rawit Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” J-Intech , vol. 8, no. 02, pp. 85 – 88, 2020, doi: 10.32664/j- intech.v8i02.550.
[14] A. Sutiari, “Layanan Diagnosa Deteksi Penyakit Jantung Dengan Forward Chaining Dan Fuzzy Logic Mamdani Berbasis Mobile,” J-Intech , vol. 8, no. 01, pp. 12 – 18, 2020, doi: 10.32664/j- intech.v8i01.465.
[15] J. Wahyudi and F. Hari Utami, “ Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ayam Dengan Metode Forward Chaining ,” 2011.
[16] R. T. Wahyuni, D. Prastiyanto, and D. E. Supraptono, “Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF- IDF pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi,” Jurnal Teknik EleKtro , 2017.