e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.2,  Desember  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Web System for Data Collection and Data Transmission with MySQL Data Storage
Eka Aperinda Putri 1 , Ulinnuha Latifa 2 ,
Arnisa Stefanie 3
Electrical Engineering Study Program 1,2,3
Faculty of Engineering 1,2,3
Universitas Singaperbangsa Karawang 1,2,3
eka.aperinda18107@student.unsika.ac.id 1 , ulinnuha.latifa@ft.unsika.ac.id 2 , arnisa.stefanie@staff.unsika.ac.id 3
Received: May 10, 2022 Revised: June 10, 2022 Accepted: July 27, 2022 .  Issue Period: Vol.6 No.2 (2022), Pp. 343-360
Abstrak: Dalam  industri  pengiriman  jasa  logistik  yang  semakin  pesat perkembangannya.  Dalam  operasionalnya  perusahaan  jasa  logistik  masih menggunakan  cara  manual  dan  pencatatan  pada  data  fisik.  Oleh  karena  itu  sistem informasi  dibutuhkan  untuk  membantu  proses  penyimpanan  data,  monitoring,  dan juga pelaporan data barang. Dengan dibuatnya metode sistem informasi berbasis web tentunya akan mempermudah pekerja pada jasa logistik dalam melakukan pendataan barang.  Dari  permasalahan  dibuatlah  sebuah  sistem  informasi  berbasis  web  yang dapat  melakukan  pendataan  jumlah  barang  masuk  dan  keluar,  menampilkan  grafik dan  juga  stok  barang  untuk  pelaporan,  dan  manajemen  hak  akses  user  untuk membedakan  hak  akses  yang  berbeda  pada  dalam  mengakses  sistem.  Pembuatan sistem web ini dibantu dengan bahasa PHP dan HTML, penyimpanan data MySQL, dengan perancangan antar muka menggunakan Javascript dan Bootstrap. Dibuktikan sangat  baik  dalam  menstransmisikan  data  dengan  hasil  Quality  of  Service  dengan perhitungan delay  sebesar 46,134 ms  yang  menunjukan kategori delay sangat bagus dengan  indeks  4;  perhitungan  througput  sebesar  16132  kbps  yang  menunjukan kategori throughput baik dengan indeks 3; dan perhitungan packet loss 0,00185528% yang  menunjukan  kategori  packet  loss  sangat  bagus  dengan  indeks  4.  Dari perhitungan  tersebut  dapat  disimpulkan  Quality  of  Service  yang  dihasilkan  dengan perhitungan indeks rata-rata 3,6 sangat bagus.
Kata kunci: Jasa logistik; PHP; Javascript; MySQL; Quality of Service.
Abstract: In  the  logistics  service  delivery  industry,  which  is  growing  rapidly.  In  its operations,  logistics  service  companies  still  use  manual  methods  and  recording  on physical  data.  Therefore,  an  information  system  is  needed  to  assist  the  process  of data  storage, monitoring, and reporting of goods data. With the creation of a  web- based  information  system  method,  it  will  certainly  make  it  easier  for  workers  in logistics  services  to  collect  data  on  goods.  From  these  problems,  a  web-based information system was created that can collect data on the number of incoming and outgoing goods, display graphs and also  stock items for reporting, and user access rights  management  to  distinguish  different  access  rights  in  accessing  the  system.
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.2,  Desember  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Making  this  web  system  is  assisted  by  PHP  and  HTML  languages,  MySQL  data storage, with interface design using Javascript and Bootstrap. It is proven very good in transmitting data with Quality of Service results with a delay calculation of 46.134 ms  which  shows  a  very  good  delay  category  with  an  index  of  4;  throughput calculation is 16132 kbps which shows the throughput category is good with index 3; and  the  calculation  of  packet  loss  is  0.00185528%  which  shows  the  packet  loss category is very good with an index of 4. From these calculations it can be concluded that the Quality of Service produced by calculating the average index of 3.6 is very good.
Keywords: Logistic service; PHP; Javascript; MySQL; Quality of Service.

## I. PENDAHULUAN
Di  masa  era  global  seperti  sekarang  ini,  sebuah  informasi  memiliki  peran  yang  sangat  penting  yang menjadi  suatu  kebutuhan  dalam  perusahaan.  Semakin  cepat  dan  mudah  informasi  didapatkan,  maka  semakin meningkatkan  kinerja  sistem  operasional  pelaksanaan  kegiatan  bisnis  dalam  suatu  perusahaan  maka  tingkat persaingan dalam  industri  pun semakin  meningkat. Pada tahun 2018, ASPERINDO (Asosiasi Perusahaan Jasa Pengiriman  Ekspres  Indonesia)  memprediksi  industri  logistik  akan  meningkat  lebih  15%  dibanding  2017. Sementara  ALI  (Asosiasi  Logistik  Indonesia)  mengungkapkan  bahwa  industri  logistik  telah  tumbuh  sebanyak 10%  pada  tahun  2018  [1].  Peningkatan  persaingan  tersebut  terlihat  pada  salah  satu  industri  yakni  perusahaan logistik. Semakin meningkatnya perusahaan ekspedisi disetiap tahunnya, semakin banyak jenis jasa perusahaan ekspedisi. Sehingga semua tergantung dari kemampuan perusahaan ekspedisi menangani permintaan pelanggan. Untuk  itu  perusahaan  ekspedisi  harus  harus  memiliki  kemampuan  lebih  cepat  dan  efisien  dalam  pendataan maupun pelaporan barang yang dapat membantu kinerja dan kegiatan operasional perusahaan [2].
Pada  kenyataannya  perusahaan  jasa  logistik  masih  melakukan  pendataan  secara  manual.  Sebagai contoh, Warehouse  Center  Of  Technology di  kampus  Politeknik  Pos  Indonesia  memiliki  tools  untuk  kegiatan manajemen  produk,  atau  kegiatan hands-on untuk  mahasiswa  logistik  bisnis.  Tetapi  ada  rintangan  untuk mengelola produk menggunakan barcode, yang dapat diperiksa dengan pemindai barcode. Hal ini mempersulit pencatatan item masuk dan keluar, dan kode batang hanya memiliki satu variabel. [3].
Kondisi-kondisi  di  atas  mestinya  dapat  diatasi  dengan  mewujudkan  sebuah  sistem  informasi  berbasis web untuk pendataan  jumlah  barang  yang  nantinya  bisa  menjadi alat  yang  sangat  membantu pada perusahaan jasa ekspedisi untuk mempermudah dalam pendataan dan monitoring jumlah barang [4]. Banyak penelitian telah dilakukan  pada  aplikasi  inventaris  untuk  tujuan  yang  berbeda.  Penelitian  ini  menggunakan  pemindai  barcode Android  untuk  melacak  inventaris  dan  membuat  aplikasi  untuk  menyimpan  data  pemindai  di  server  online. Namun, server terbatas pada satu cabang toko / toko komersial  [5]. Penelitian  yang dilakukan oleh Liliana  ini merupakan  penelitian  yang  membuat  aplikasi  pencatatan  persediaan  barang  dari  persediaan  di  Universitas Kristen Petra. Aplikasi  ini  dibuat  menggunakan pemindai  barcode  laser genggam  satu baris  sebagai alat  input untuk aplikasi inventaris yang dibuat. Wardaningsih melakukan penelitian untuk membuat aplikasi dengan cara yang cenderung bekerja lebih baik dengan perhitungan economic order quantity (EOQ) untuk mengoptimalkan persediaan [6].
Berdasarkan  penjelasan  dan  argumentasi  tersebut,  penulis  bermaksud  untuk  membuat  sebuah  sistem informasi  berbasis  web  dalam  perusahaan  jasa  ekspedisi  yang  digunakan  untuk  pendataan,  monitoring,  dan pelaporan  data  barang  dengan  menggunakan  bahasa  PHP  dan  HTML,  penyimpanan  data  MySQL,  dengan perancangan  antar  muka  menggunakan  Javascript  dan  Bootstrap.  Dan  juga  metode  transmisi  data  yang  cepat agar sistem dapat digunakan secara efesien dan akurat.

## II. LANDASAN TEORI
1. Jasa Logistik
Logistik adalah proses kegiatan  yang dilakukan secara strategis untuk mengelola arus  informasi  yang terkait dengan suatu organisasi melalui jaringan pengadaan, pergerakan, penyimpanan, dan pemasaran suku cadang dan bahan jadi. Kegiatan logistik tidak hanya  fokus pada pengiriman produk, tetapi juga pada pergudangan, pengadaan truk, dan lainnya. Dalam hal layanan logistik, penyedia layanan logistik adalah  perusahaan  yang  menyediakan  layanan  pengiriman  barang  dagangan,  pengadaan  transportasi, pergudangan, manajemen logistik, dan lainnya.
2. Model Pengembangan Website
Model pengembangan  yang digunakan untuk  membuat website  ini adalah  model waterfall.  Aliran air terjun dimulai dengan proses perencanaan, analisis, desain, dan implementasi sistem dan pada dasarnya berkelanjutan.  Metode  ini  merupakan  pendekatan  sistematis  yang  dimulai  dengan  fase  kebutuhan sistem dan bergerak melalui fase analisis, desain, pengkodean, pengujian/verifikasi, dan pemeliharaan. Ini  disebut  air  terjun  karena  langkah-langkah  yang  dilalui  diselesaikan  secara  berurutan  (tidak  dapat melompat ke tahap berikutnya) dan harus dilakukan secara berurutan.
3. MySQL
MySQL  banyak  digunakan  perangkat  lunak  database  open  source  untuk  pengolahan  database menggunakan  bahasa  SQL.  MySQL  adalah  tipe  data  relasional.  Artinya,  MySQL  menyimpan  data tersebut  dalam  bentuk  tabel  tertaut.  Keuntungan  menyimpan  data  dalam  database  adalah  datanya berbentuk tabular, sehingga memudahkan untuk menyimpan dan melihat data. MySQL adalah DBMS yang  sering  dibundel  dengan  web  server  untuk  mempermudah  proses  instalasi.  Dari  sini  dapat  kita simpulkan  bahwa  MySQL  adalah  aplikasi  yang  digunakan  untuk  mengolah  database  dan  sering digunakan untuk membuat aplikasi yang menggunakan database [7].
4. Phpmyadmin
PhpMyadmin adalah perangkat lunak yang terlihat seperti halaman web yang dihosting di server web. Fitur-fitur pada halaman ini adalah fitur-fitur pengontrol database MySQL. Dapat melakukan semua ini hanya dengan mengklik menu fitur di halaman PhpMyadmin [7].
5. Wireshark
Wireshark adalah  salah satu penganalisa paket sumber terbuka dan gratis. Perangkat  ini digunakan di banyak  aplikasi  penganalisis  jaringan  yang  biasa  digunakan  oleh  administrator  jaringan  untuk pemecahan masalah jaringan, analisis, pengembangan perangkat lunak pada protokol komunikasi, dan untuk  administrator  jaringan  untuk  menganalisis  kinerja  jaringan  dan  mengontrol  lalu  lintas  pada jaringan  yang  dikelola.  Wireshark  dapat  mencegat  paket  data  dalam  jaringan.  Anda  dapat  dengan mudah  menangkap  dan  menganalisis  semua  jenis  paket  informasi  dalam  format  log  yang  berbeda. Kelemahan dari Wireshark adalah ia memiliki masalah dalam mendeteksi drive nirkabel. Tidak seperti menjalankan  Wireshark  untuk  mendeteksi  drive  berkabel,  Wireshark  hanya  dapat  mendeteksi  driver nirkabel bernama Microsoft atau terbatas hanya pada satu protokol nirkabel [8].
6. Pengujian Blackbox
Pengujian blackbox merupakan sebuah pengujian aplikasi berdasarkan fungsional dari aplikasi. Dengan tujuan metode pengujian ini berfungsi untuk menemukan kesalahan pada fungsi aplikasi dari beberapa data sehingga dapat melihat apakah masukan yang ingin diproses sesuai dengan kebutuhan fungsional dan  menghasilkan  keluaran  yang  sesuai  dengan  fungsi  dari  pembuatan  aplikasi  tersebut.  Pada penelitian  ini  digunakan  metode Equivalence  Partitions untuk  melakukan  pengujian. Equivalence Partitions merupakan pengujian yang didasarkan pada masukan data di setiap form [9].

## 7. Quality of Service
Quality  of  service  (QoS)  adalah  teknologi  yang  mengelola  lalu  lintas  untuk  mengurangi  packet  loss, delay,  dan  jitter  di  jaringan.  QoS  mengontrol  dan  mengelola  sumber  daya  jaringan  dengan memprioritaskan  jenis  data  tertentu  di  jaringan.  Parameter Quality  of  Service yang  dihitung  pada penelitian ini terdiri dari:
1. Menghitung Throughput
Throughput bertujuan untuk melihat seberapa optimal penggunaan bandwidth ketika menggunakan layanan internet dalam sebuah jaringan.
Gambar 1 Standarisasi Throughput
Menghitung Throughput, sebagai berikut:
Throughput = data yang dikirim (byte) waktu pengiriman data 2.1
2. Menghitung Delay
Delay adalah waktu tunda suatu paket yang diakibatkan oleh proses transmisi dari satu titik ke titik lain yang menjadi tujuannya.
Gambar 2 Standarisasi Delay
Menghitung Delay, sebagai berikut:
rata − rata delay = Total delay Total paket yang diterima 2.2
3. Menghitung Packet Loss Packet  Loss merupakan  suatu  parameter  yang  menggambarkan  suatu  kondisi  yang  menunjukan jumlah total paket yang hilang, dapat terjadi karena collision dan congestion pada jaringan. Untuk menghitung berapa persen kemungkinan packet loss dapat terjadi dapat digunakan rumus berikut:
Paket loss = (Paket data dikirim − Paket data diterima)x 100%
Paket data dikirim 2.3
Gambar 3 Standarisasi Packet Loss

## III. METODE PENELITIAN
Untuk  mendukung penyusunan penelitian  ini, perancangan  sistem  informasi pengujian  berbasis web  ini menggunakan model waterfall. Alasannya adalah karena merupakan serangkaian metode yang dieksekusi secara berurutan, seperti air terjun. Tahapannya dijelaskan sebagai berikut [10].

## 3.1. Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak
Analisa  kebutuhan  sistem  merupakan  dimana  tahap  kami  melakukan  analisa  dari  apa  saja  kebutuhan  dari sisi user yang harus ada pada sistem yang akan dibuat. Adapun kebutuhan yang harus ada pada sistem web pendataan jumlah barang berdasarkan barcode diantaranya:
a. Membuat halaman dashboard
b. Membuat halaman product input barang
c. Membuat halaman product output barang
d. Membuat halaman cetak laporan data barang
e. Membuat halaman laporan grafik data barang
f. Membuat halaman kelola user
3.2. Desain Perancangan Sistem
Desain perancangan sistem disini dibuat untuk memenuhi dari analisa kebutuhan yang sebelumnya dibuat. Desain dibuat dengan mempertimbangkan kemudahan pengguna untuk mengakses sistem web ini.

## 3.3. Pembuatan Kode Program
Pada  tahap  pembuatan  kode  program  penulis  membuat  hasil  dari  desain  perancangan  sistem  sebelumnya dibuat  untuk  menerjemahkan  Bahasa  mesin  melalui  Bahasa  pemrograman.  Kode  dibuat  sesuai  dengan acuan desain perancangan sistem yang sebelumnya.

## 3.4. Implementasi Sistem
Implementasi  adalah  tahap  penerapan  dari  hasil  perancangan  dan  juga  setelah  pembuatan  kode  program. Pada  tahap  implementasi  dapat  terlihat  hasil  dari  fungsionalitas  yang  sesuai  dengan  analisa  kebutuhan sistem.

## 3.5. Pengujian Sistem
Pada tahapan pengujian sistem, dilakukan pengujian model black box dan juga pengujian quality of service. Pengujian  black  box  digunakan  untuk  memvalidasi  kesesuaian  sistem  yang  dihasilkan  dengan  tujuan pembuatan  sistem  yang  telah  direncanakan.  Sedangkan,  pengujian  quality  of  service  bertujuan  untuk membantu  end  user  (klien)  menjadi  lebih  produktif  dengan  memastikan  bahwa  user  mendapatkan performansi yang handal dari aplikasi-aplikasi berbasis jaringan.

## IV. PEMBAHASAN DAN HASIL
4.1. Hasil dan Tampilan Sistem Web 4.1.1. Diagram Use Case

## Gambar 4 Diagram Use Case
Pada gambar 1 menunjukan fungsi dari sistem web pendataan jumlah barang yang penulis buat dimana user dapat  masing-masing  menggunakan  sistem  web  sebagai  alat  monitoring  pendataan  jumlah  barang  mulai
dari  barang  yang  masuk,  barang  yang  keluar,  grafik  data  barang,  mencetak  laporan  barang  berdasarkan kategorinya.
4.1.2. Flowcart Keseluruhan Sistem
Bagian  ini  berisi  prinsip  kerja  dari  web  yang  telah  dibuat.  Web  ini  berfungsi  sebagai  monitoring  jumlah benda yang sudah discan berdasarkan klasifikasinya. Perancangan web akan dibuat menggunakan software Visual Studio Code (VsCode). Desain dari web yang akan kami buat bisa dilihat dari flowchart dibawah ini:
Gambar 5 Flowchart Keseluruhan Sistem
4.1.3. Tampilan Sistem Web
a. Tampilan Halaman Login
Pada halaman login merupakan proses untuk masuk ke dalam sebuah layanan online yang berisi email dan password .  Dengan  tujuan  proses  pintu  masuk  bagi  pengguna  untuk  mengakses  sistem  komputer. Login  dimaksudkan  untuk  mengatur  proses  identifikasi.  Pada  sistem  web  terdapat  dua  tingkatan pemegang  akun  yaitu Administrator dan Operator . Pada pemegang akun administratror memiliki  hak akses penuh atas database maupun penginputan transaksi. Sedangkan pemegang akun Operator dibatasi oleh pengguna dengan tingkat diatasnya sehingga hanya dapat bisa memonitoring.
Gambar 6 Tampilan Halaman Login
b. Tampilan Halaman Dashboard
Pada  halaman dashboard terdapat tiga  bagian utama terdiri dari  status bar  yang  menampilkan  jumlah data barang, jumlah product input, jumlah product output, dan user; bagian kedua menampilkan grafik berdasarkan kategori barang dan waktu barang masuk ke gudang; dan bagian ketiga terdapat tabel stok barang yang ada di gudang.
Gambar 7 Implementasi Halaman Dashboard Bagian Status Bar
Gambar 8 Halaman Dashboard Bagian Grafik
Gambar 9 Halaman Dashboard Bagian Tabel Stock
c. Tampilan Halaman Product Input
Pada halaman Product Input merupakan halaman untuk input manual yang hanya dapat digunakan oleh administrator  dengan  mengambil  data  dari  tabel  stok  untuk  menambahkannya.  Digunakan  metode autofill sehingga pengguna hanya meng-input kode barcode dan jumlah barang.
Gambar 10 Tampilan Halaman Product Input
d. Tampilan Halaman Product Output
Pada  halaman  product  output  merupakan  halaman  untuk  mengurangi  manual  data  yang  hanya  dapat digunakan  oleh  administrator  dengan  mengurangi  data  dari  tabel  stok  untuk  menguranginya. Digunakan metode autofill sehingga pengguna hanya meng-input kode barcode dan jumlah barang.
Gambar 11 Tampilan Halaman Product Output
e. Tampilan Halaman Cetak Laporan
Pada  halaman  cetak  laporan  dibuat  dengan  fungsi  untuk  mencetak  laporan  data  barang  yang  berada pada  tabel  stok  untuk  kepentingan  arsip  perusahaan,  pengguna  hanya  tinggal  menekan  tombol  cetak dan sistem akan menampilkan halaman baru yang berisi template laporan yang akan dicetak.
Gambar 12 Tampilan Halaman Cetak Laporan

## Gambar 13 Tampilan Halaman Template Cetak Laporan
f. Tampilan Halaman Grafik Data Barang
Halaman grafik barang merupakan halaman yang berisi grafik dari data barang yang dibedakan sesuai dengan kategori dan peng-inputan tanggal. Pembuatan grafik disini dengan tujuan untuk memonitoring terhadap perusahaan untuk melihat perkembangan pemasukan dan pengeluaran barang ke gudang.

## Gambar 14 Tampilan Halaman Grafik Data Barang
g. Tampilan Halaman Kelola User
Pada halaman kelola user dibuat dengan fungsi untuk menampilkan user yang sedang aktif atau tidak aktif.  Terdapat  dua  akun  dalam  sistem  ini  diantaranya  administrator  dan  operator.  Dimana administrator memiliki tanggung jawab penuh terhadap sistem web yang ada.
Gambar 15 Tampilan Halaman Kelola User
4.2. Pengujian Blackbox
Tabel 1 Pengujian Blackbox Sistem Web No Pengujian Test Case Hasil yang Diharapkan Hasil Pengujian 1 Halaman Login
a. Mengosongkan semua isian data login, lalu klik tombol masuk
b. Mengisi data email dan mengosongkan kata sandi, klik tombol masuk
c. Mengisi kata sandi dan mengosongkan email, klik tombol masuk
a. Email: - Kata sandi: - b. Email: sobsite@gmail.com Kata sandi: -
c. Email: -
Kata sandi: 12345
a. Sistem akan menolak akses login
b. Sistem akan menolak akses login
c. Sistem akan menolak akses login
d. Sistem akan menolak akses login
e. Sistem akan menerima
Berhasil
No Pengujian Test Case Hasil yang Diharapkan Hasil Pengujian d. Menginputkan data dengan kondisi salah, lalu klik masuk
e. Menginputkan semua data benar,
lalu klik masuk d. Email: eka@gmail.com (salah) Kata sandi: 54321 e. Email: sobsite@gmail.com Kata sandi: 12345 akses login, dan diteruskan ke halaman selanjutnya
2 Halaman Dashboard
a. Menginput manual data barang dari tabel data barang
b. Menambahkan stok data barang baru dengan kondisi parameter benar.
c. Melihat grafik berdasarkan
kategori per barang a. Kode barcode:34526278 Kategori: A
Perusahaan: PT.
Shopee Jumlah: 5 b. Kode barcode: 27890738 Kategori: A Perusahaan: PT. Shoppee Jumlah: 4 c. menambah input kategori A a. Status Bar dari keterangan “Data Barang” akan bertambah jumlah
b. Sistem akan menampilkan stok data
barang baru ke tabel sesuai test case yang
diberikan. c. Grafik kategori A bertambah Berhasil 3 Halaman Product Input Menginput manual data barang dengan memasukan data barcode, dengan metode autofill. Klik button “Tambah Barang”, lalu klik submit. Kode Barcode: 01844433 Tanggal: 07 Juni 2022 Jumlah Barang: 5 Sistem akan menampilkan data dari barcode tersebut meliputi kategori barang, perusahaan pemasok. Dan akan bertambah 5 jumlah barang. Berhasil 4 Halaman Product Output Menginput manual data barang dengan memasukan data barcode, dengan metode autofill. Klik button “Tambah Barang”, lalu klik submit. Kode Barcode: 01844433 Tanggal: 07 Juni 2022 Jumlah Barang: 5 Sistem akan menampilkan data dari barcode tersebut meliputi kategori barang, perusahaan pemasok. Dan akan berkurang 5 jumlah barang. Berhasil 5 Halaman Cetak Laporan Menekan tombol Button “Cetak” - Sistem akan menampilkan halaman baru dan menampilkan template judul beserta data tabel yang akan dicetak Berhasil 6 Halaman Grafik Data Barang
a. Melihat grafik berdasarkan kategori A per barang
b. Melihat grafik berdasarkan kategori B per barang
c. Melihat grafik berdasarkan kategori C per barang
d. Cetak laporan grafik barang
a. menambah input kategori A
b. Menambah input kategori B
c. Menambah input kategori C
d. Klik button “cetak” pada halaman grafik
a. Grafik kategori A bertambah
b. Grafik kategori B bertambah
c. Grafik kategori C
bertambah d. Menampilkan halaman baru sehingga dapat mencetak grafik Berhasil 7 Halaman Kelola User a. Melakukan login menggunakan data administrator a. email: admin@gmail.com Password: 12345 a. status pada halaman kelola user bagian administrator terdapat Berhasil
No Pengujian Test Case Hasil yang Diharapkan Hasil Pengujian b. Melakukan login menggunakan data operator
c. Melakukan input data barang secara manual menggunakan data login administrator
d. Melakukan input data barang secara manual menggunakan data login operator b. email: sobsite@gmail.com Password: 12345 c. - d. - keterangan aktif b. status pada halaman kelola user bagian
operator terdapat
keterangan aktif c. Barang masuk ketampilah tabel stock barang d. Button tambah barang tidak dapat di klik
4.3. Pengujian Quality of Service
a. Pengujian Delay (Latency)
Merupakan  akumulasi  berbagai  waktu  tunda  dari  ujung  ke  ujung  pada  jaringan  internet. Delay mempengaruhi kinerja kualitas layanan QoS karena semakin lama paket mencapai tujuan. Gambar dan tabel dibawah ini hasil pengujian dta delay dangan melakukan pengiriman input data dari sistem web menggunakan software wireshark .
Gambar 16 Tampilan Wireshark Pengujian Delay
Berikut tabel pengujian delay untuk transmisi data menggunakan aplikasi wireshark
Tabel 2 Pengujian Delay Transmisi Data No. Time Source Destination Protocol Length Time delta from previous displayed frame 139 37.694.437 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 1291 0,000000 140 37.694.527 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 83 0,000090 187 37.810.769 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 67 0,116242 196 38.125.178 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 67 0,314409 214 38.346.133 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 1292 0,220955 215 38.346.317 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 1237 0,000184 216 38.346.669 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 954 0,000352 228 38.421.579 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 67 0,074910
No. Time Source Destination Protocol Length Time delta from previous displayed frame 229 38.433.892 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 1292 0,012313 230 38.433.895 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 1107 0,000003 231 38.434.090 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 954 0,000195 234 38.452.518 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 67 0,018428 338 45.699.068 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 1292 0,000303 339 45.699.069 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 265 0,000001 340 45.699.181 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 68 0,000112 347 45.719.882 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 67 0,020701 417 50.810.408 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 183 0,178960 420 50.892.525 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 157 0,082117 421 50.912.896 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 67 0,020371 484 55.891.550 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 67 0,013531 498 55.952.518 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 1292 0,060968 499 55.952.520 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 1292 0,000002 500 55.952.521 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 308 0,000001 501 55.952.522 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 68 0,000001 506 55.970.718 103.103.175.102 192.168.0.87 QUIC 67 0,018196 Rata – Rata Delay Transmisi Data 0,046134
Dalam  pengujian  Delay  maka  diketahui  secara  keseluruhan  dari  pengujian  sistem  web  pendataan jumlah  barang,  dalam  hal  ini  bisa  dikategorikan  sangat  baik  karena  Delay  yang  terdeteksi  dibawah  1 detik,  hal  ini  dapat  dihitung  terlebih  dahulu  dari  rata-ratanya  dengan  menggunakan  rumus  pada persamaan 2.2 sebagai berikut:
rata − rata 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 = 0,37459 26 rata − rata 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 = 0,046134 𝑠 r ata − rata 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 = 46,134𝑚𝑠
Dengan  hasil  rata-rata  delay  yang  dihasilkan  dari  perhitungan  sebelumnya  yakni  sebesar  46,134  ms. Dapat  dilihat  pada  tabel  2.2  dapat  disimpulkan  bahwa  kategori  latency  yang  dihasilkan  sangat  bagus karena besar delay masih dibawah <150 ms.
b. Pengujian Throughput
Berikut adalah gambar untuk pengujian troughtput .
Gambar 17 Tampilan Wireshark TCP
Gambar 18 Tampilan Wireshark Properties TCP
Throughput didapatkan  dengan  cara  menghitung  total  panjang  paket  lalu  menghitung  waktu interval dari waktu paket yang terakhir dikurangi dengan waktu paket yang pertama. Setelah mendapatkan nilai total  panjang  paket  dan  waktu  interval,  kemudian  hasilnya  dimasukkan  ke  dalam  rumus throughput . Dengan  perhitungan throughput menggunakan  rumus  pada  persamaan  2.1  yang  dihasilkan  sebagai berikut:

## 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 = 130271 64,599
𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 = 2016,610164 𝑏𝑦𝑡𝑒𝑠 𝑥 8 → mengubah bytes menjadi kilo bytes 𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 = 16132 𝑘𝑖𝑙𝑜 𝑏𝑦𝑡𝑒𝑠 / 16k
Dari perhitungan diatas didapatkan hasil rata-rata pada jaringan dikategorikan baik, karena memenuhi syarat standarisasi throughput seperti pada tabel 1.

## c. Pengujian Packet Loss
Gambar 19 Tampilan Wireshark Pengujian Packet Loss
Gambar 20 Tampilan Wireshark Properties Packet Loss
Dari  gambar  17  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  packet  loss  sebanyak  1  paket  untuk  menghitung  berapa persen  kemungkinan  packet  loss  dapat  terjadi  dapat  digunakan  rumus  pada  persamaan  2.3  sebagai berikut:
𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑜𝑠𝑠 = (539 − 538)𝑥 100% 539 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑜𝑠𝑠 = 1 𝑥 100%
539 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑜𝑠𝑠 = 0,00185528 𝑥 100% 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑜𝑠𝑠 = 0,00185528%
Dari  perhitungan  dengan  sumber  data  capture  dihasilkan  0,00185528%  yakni  hampir  mendekati  0% dapat disimpulkan kategori packet loss yang dihasilkan sangat baik dengan mengacu pada standarisasi packet loss yang dapat dilihat pada tabel 2.3.
d. Hasil Quality Of Service
Pada  keseluruhan  pengujian  sistem  pendataan  jumlah  barang  menggunakan  software  wireshark,  bisa didapatkan standarisasi dari pengalamatan pada tabel dibawah ini:
Tabel 3 Hasil Quality of Service No Parameter Indeks Kategori 1 Delay 4 Sangat Baik 2 Throughput 3 Baik 3 Packet Loss 4 Sangat Baik Rata-rata 3,6 Sangat Baik
Setelah dikelompokan dalam tabel, maka nilai QoS secara keseluruhan dari pengujian pertama sampai ketiga  dapat  dilihat  bahwa  hasil  rata-rata  QoS  pada  jaringan  sangat  baik,  karena  memenuhi  syarat standarisasi dengan nilai indeks 3-4.

## V. KESIMPULAN
Dari hasil pembahasan sebelumnya, terdapat beberapa kesimpulan yang dapat diambil antara lain:
1. Sistem  web  pendataan  jumlah  barang  sudah  diterapkan  pada  alat  ini.  Hasil  yang  didapat  adalah pengguna  dapat  melakukan  monitoring  aktifitas  jumlah  input  barang,  jumlah  output  barang,  jumlah stok barang yang ada, dan juga user yang sedang aktif; dapat digunakan oleh dua tingkatan user yakni administrator  dan  juga  operator,  dimana  administrator  memiliki  peranan  penuh  memegang  kendali penuh terhadap sistem dan operator hanya dapat memonitoring; dan menerapkan sistem pelaporan tabel stok dan juga grafik barang yang dapat dicetak untuk keperluan perusahaan.
2. Dari  hasil  pengujian  Quality  of  Service  nilai  QoS  secara  keseluruhan  dari  pengujian  pertama  sampai ketiga  dapat  dilihat  bahwa  hasil  rata-rata  QoS  pada  jaringan  sangat  baik,  karena  memenuhi  syarat standarisasi dengan nilai  indeks 3-4. Dimana nilai  rata-rata delay didapatkan sebesar 46,134𝑚𝑠 , nilai rata-rata troughput didapatkan sebesar 16132 𝑘𝑖𝑙𝑜 𝑏𝑦𝑡𝑒𝑠 / 16k, dan nilai packet loss didapatkan sebesar 0,00185528% .

## REFERENASI
[1]   S. G. I. R. A.N. Suryani, "Pengaruh Persepsi Terhadap Keputusan Konsumen di Sekayu Kabupaten Musi Banyuasin Dalam Memilih Jasa Ekspedisi J&T Ekspress," Adminika, 2019.
[2]   M. R. R. Marwanto Rahmatuloh, "Rancang Bangun Sistem Informasi Jasa Pengiriman Barang Pada Pt. Haluan Indah Transporindo Berbasis Web," Jurnal Teknik Informatika, vol. XIV, no. 2, pp. 54-59, 2022.
[3]   S. P. M. Dini Hamidin, "Rancang Bangun Aplikasi Warehouse Berbasis Web Terintegrasi dengan Qrcode," Jurnal Teknik Informatika, vol. X, no. 3, pp. 24-30, 2018.
[4]   B. S. A. U. C. Tri Raharjo Yudantoro, "Sistem Informasi Manajemen Toko Berbasis Web dengan Menggunakan
Barcode Scanner untuk Entri Data," JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan), vol. VII, no. 1, pp. 10-17, 2018.
[5]   R. K. K. T. M. Dodi Triwibowo, "Pembuatan Aplikasi Terintegrasi, Pendataan Barang di Gudang Berbasis Android," Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. III, no. 2, pp. 320-334, 2015.
[6]   F. T. P. W. S. M. E. D. S. M. Remon Hans Wijanarko, "PrototypePenghitung Jumlah Barang Pada Konveyor Menggunakan Radio Frequency Identification (RFID)," JTri, vol. III, no. 2, pp. 50-62, 2016.
[7]   M. J. S. Daniel Dido Jantce TJ Sitinjak, "Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kursus Bahasa Inggris pada Intensive English Course di Ciledug Tangerang," JURNAL IPSIKOM, vol. VIII, no. 1, 2020.
[8]   I. G. I. M. O. G. G. M. N. V. Romasella Tri Novita, "Analisis Keamanan Wifi Menggunakan Wireshark," JES (Jurnal Elektro Smart), vol. I, no. 1, pp. 7-9, 2021.
[9]   A. J. Maturidi, Metode Penelitian Teknik Informatika, Yogyakarta: deeppublish, 2014.
[10]  R. A.S and M. Shalahuddin, Rekayasa perangkat lunak : terstruktur dan berorientasi objek, Bandung: Informatika Bandung, 2015.
[11]  M. H. I. Hugeng, "Sistem Pendataan Barang yang Masuk ke Gudang Secara Otomatis Menggunakan Media Barcode," JETri, vol. XI, no. 1, pp. 96-106, 2013.
[12]  M. J. W. F. R. A. H. W. F. Y. Y. Hendri H, "Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Informasi Pengelolaan Masjid Menggunakan Teknik Equivalence Partitions.," Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, vol. III, no. 2, pp. 107-113, 2020.
[13]  I. A. S. B. K. R. N. G. &. Y. Y. Aziz, "Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Kasir Berbasis Website Menggunakan Teknik Equivalence Partitions.," Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 2020.
[14]  M. S. G. P. T. A. Y. P. &. D. T. Jaya, " Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Calon Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Teknik Equivalence Partitions.," vol. 4, pp. 131-136, 2019.
[15]  D. A. S. &. S. F. H. Arochman, "Otomatisasi Desain Test Case Pengujian Perangkat Lunak Metode Black-Box Testing Dengan Teknik Equivalence Partitioning Menggunakan Algoritma Genetika.," vol. II, no. 2, pp. 47-55, 2019.
[16]  Y. Trimarsiah and M. Arafat, "Analisis dan Perancangan Website Sebagai Sarana Informasi pada Lembaga Bahasa Kewirausahaan dan Komputer AKMI Baturaja," Jurnal Ilmiah MATRIK, vol. 19, no. 1, pp. 1-10, 2017.