## KUALITAS JASA DAN KEPUASAN PELANGGAN DALAM PEMBELIAN ULANG PADA KELOMPOK KONSUMEN LANJUT USIA DI MATAHARI DEPARTMENT STORE SIDOARJO
Yusni Cahyo Nugroho Tatik Suryani STIE Perbanas Surabaya E-mail : yusni.nugroho@yahoo.com Jalan Nginden Semolo 34-36 Surabaya 60118, Indonesia

## ABSTRACT
This research analyzes the causal variables that influence the variables of service quality to satisfaction and repeat purchase intention at Matahari Department Store. The analyzed vari- able are user service quality (physical aspects, reliability, personal interaction, problem solving and policy), satisfaction and repeat purchase intention. The purpose this study is to identify grey consumers perceived service quality at Matahari department Store in Sidoarjo city and to examine the relationship among perceived service qualities, their satisfaction, and repeat purchase intention to that store. A structured questionnaire was developed to collect the data. Designs for sample in this study is non-probability sampling, with the techniques of analysis such as descriptive analysis and statistic analysis. A model confirmatory analysis factor (CFA) and structural equation modeling (SEM) built by using AMOS 16.0 for windows program. The result showed that all service quality dimensions in the study, except policy, were significantly and positively to have relationship with their satisfaction and repeat pur- chase intention at Matahari Department Store, Sidoarjo Finally, for the further studies that test the same model and with the same research design, the authors suggest that the number of sample is by taking bigger and broader area for collecting data.
Key words: Service Quality, Satisfaction, Repurchase Intention.

## PENDAHULUAN
Seiring dengan semakin modernnya perkem- bangan jaman, menyebabkan timbulnya berbagai macam usaha bisnis modern. Salah satu usaha bisnis yang berkembang terutama diperkotaan adalah bisnis retail, retail dapat di pahami sebagai semua kegiatan yang ter- libat dalam penjualan barang atau jasa secara langsung kepada konsumen akhir untuk penggunaan pribadi dan bukan penggunaan bisnis (Utami 2006 : 4). Ketua Umum Asosiasi Ritel Modern Indonesia (Aprindo) yaitu Benjamin J Mailool mengatakan, kon- disi tahun 2010 akan jauh lebih baik diban- ding tahun 2009, pada tahun 2009 bisnis retail mengalami pertumbuhan hingga 19% yang bernilai 80 triliun di banding dengan tahun sebelumnya, dan di prediksi pada tahun 2010 akan mengalami pertumbuhan
hingga 25% (INILAH.COM).
Salah satu retail yang bertahan dan terus berkembang di Indonesia sampai saat ini adalah Matahari Department Store, dari tahun 1958 hingga tahun 2010 ini, Matahari Department Store telah memiliki 79 department store, 38 hypermarket, 31 supermarket, 46 outlet farmasi, dan lebih dari 88 hiburan keluarga di lebih dari 50 kota di Indonesia (Wikipedia.com) . Dalam menghadapi persaingan, pengelola Matahari Department Store, terus melakukan pening- katan mutu produk, pelayanan dan image yang ada dengan menyediakan berbagai jenis produk dengan harga yang terjangkau, pengelompokan produk-produk, penerangan, kebersihan, music, suhu ruangan, fasilitas coba pakai, kasir dan lain-lain. Tetapi semua peningkatan tersebut akan lebih baik jika
ditunjang dengan adanya kualitas jasa yang baik dan maksimal dari pengelola Matahari departemen store.
Kualitas produk dan harga tidak cukup untuk mempengaruhi konsumen dalam melakukan keputusan pembelian, tetapi Kualitas jasa sangat berperan penting bagi usaha bisnis agar tetap bertahan dalam persaingan. Pada prinsipnya kualitas jasa berfokus pada upaya pemenuhan kebutuhan dan keinginan pelanggan serta ketepatan penyampaiannya untuk mengimbangi harapan pelanggan (Fandy Tjiptono 2004 : 259). Konsep Kualitas Jasa menerangkan perbandingan atau diskonfirmasi antara pengharapan konsumen atas jasa ( expected service ) dengan jasa yang dirasakan ( perceived service ), (Parasuranman dalam Fandy Tjiptono; 2004) harapan dibentuk oleh kebutuhan dari konsumen terhadap penyedia jasa, dimana harapan tersebut akan dibandingkan dengan kinerja yang diterima oleh konsumen. Dimensi kualitas jasa ritel meliputi lima faktor utama yaitu: Aspek fisik, Reliabilitas, Interaksi personal, Peme- cahan masalah dan kebijakan. Kualitas jasa akan berpengaruh pada tingkat kepuasan konsumen, dimana konsumen akan merasa puas jika mereka mendapatkan layanan yang diharapkan dan sebaliknya mereka merasa tidak puas jika kualitas layanan tidak sesuai dengan apa yang mereka harapkan.
Menurut Kotler kepuasan adalah perasaan senang atau kecewa seseorang yang muncul setelah membandingkan antara persepsinya terhadap kinerja atau hasil suatu produk / jasa dengan harapan-harapannya (Kotler, 2003 ; 42). Pengalaman konsumen pada suatu produk maupun jasa di suatu perusahaan akan menentukan konsumen merasa puas atau tidak puas terhadap suatu produk / jasa .dan pengalaman yang baik akan mendorong mereka untuk melakukan pembelian ulang, hal itu diperkuat oleh kotler yang menjelaskan bahwa pembelian ulang adalah tindakan pelanggan untuk melakukan pembelian setelah pembelian yang pertama (Kotler, 2004 ; 229)
Merupakan hal yang tidak mudah bagi
perusahaan untuk memuaskan pelanggan dan memotivasi mereka dalam melakukan konsumsi. peningkatan kualitas jasa harus berlandaskan kebutuhannya pelanggan agar meningkatkan kepuasan mereka. Oleh sebab itu kualitas jasa harus disesuaikan dengan kebutuhan konsumen. Konsumen lanjut usia “grey consumer” yaitu konsumen yang berusia diatas 50 tahun akan mempunyai perilaku belanja dan tingkat kepuasan yang berbeda. (Tongren, 1988; Moschis, 1992; dalam Yan Lu dan Yoo-Kyoung Seock ; 2008) Mereka kurang dipengaruhi oleh harga produk, dan, sebagai ganti mereka lebih suka mempunyai produk dan jasa yang berkualitas tinggi. (Mason dalam Yan Lu dan Yoo-Kyoung Seock ; 2008) mengatakan bahwa kegiatan belanja adalah bagian pen- ting dari gaya hidup kelompok konsumen usia dan juga belanja adalah sumber hiburan dan sarana informasi. (Cariggan dalam Yan Lu dan Yoo-Kyoung Seock ; 2008) juga ber- pendapat bahwa pada kelompok konsumen lanjut usia di saat berbelanja lebih menguta- makan layanan jasa seperti perlakuan sopan dan ramah dari para karyawan. karena itu di butuhkan kualitas jasa yang lebih untuk memenuhi kebutuhan konsumen ini.
Berdasarkan latar belakang penjelasan yang telah di paparkan di atas maka dapat dirumuskan masalah sebagai berikut “Apakah kualitas jasa yang meliputi aspek fisik, kehandalan, interaksi personal, peme- cahan masalah dan kebijakan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pada kelompok konsumen lanjut usia “ dan “Apakah kepuasan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pembelian ulang oleh kelompok konsumen lanjut usia”.
Penelitian ini bertujuan untuk mengeta- hui pengaruh kualitas jasa dan kepuasan terhadap pembelian ulang pada kelompok konsumen lanjut usia di Matahari department store.

## RERANGKA TEORITIS DAN HIPO- TESIS
Merujuk pada penelitian terdahulu yang dilakukan oleh peneliti Yan Lu dan Yoo-
Kyoung Seock tahun 2008 yang berjudul “ The influence of grey consumers service quality perception on satisfaction and store loyalty behavior”. Tujuan dari penelitian tersebut adalah untuk mengidentifikasi pengaruh dimensi kualitas jasa yang dirasakan oleh grey consumers pada salah satu perusahaan ritel. Penelitian ini menghasilkan. Pertama, faktor aspek fisik, interaksi personal, kehandalan, pemecahan masalah, dan kebijakan toko merupakan pengukuran dimensi kualitas jasa. Kedua, kualitas jasa berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pada grey consumers . Ketiga, kualitas jasa berpengaruh signifikan terhadap kesetiaan. Keempat, kualitas jasa berpengaruh signifikan terhadap positif komunikasi lisan WOM. Kelima, kualitas jasa berpengaruh signifikan terhadap pembelian ulang oleh konsumen usia lanjut.

## Kualitas Jasa
Pada prinsipnya kualitas jasa berfokus pada upaya pemenuhan kebutuhan dan keinginan pelanggan serta ketepatan penyampaiannya untuk mengimbangi harapan pelanggan (Fandy Tjiptono 2004 ; 259). Dimensi kualitas jasa retail menurut Dabholkar, Thorpe, dan Rentz (dalam Tjiptono, 2004) meliputi lima faktor utama. Yang pertama , Aspek fisik ( physical aspects ), berkenaan dengan penampilan fisik fasilitas layanan, peralatan/perlengkapan, penampilan karyawan, dan materi komunikasi perusahaan. Kedua, Realibilitas( realibility ), kemampuan perusahaan didalam memberikan pelayanan sesuai dengan apa yang dijanjikan secara akurat dan dapat dipercaya. Ketiga, Interaksi personal( personal interaction) , adalah kemampuan karyawan dalam menumbuhkan kepercayaan pelanggan dan sikap sopan atau suka membantu karyawan yang menarik dan mampu menangani konsumen dengan baik sehingga konsumen merasa nyaman dan senang ketika berbelanja. Keempat, Pemecahan masalah ( problem solving) , berkaitan dengan penanganan retur, penukaran dan ketanggapan perusahaan
ketika menghadapi konsumen yang complain. Kelima, Kebijakan (policy) , mencakup aspek-aspek kualitas jasa yang secara langsung dipengaruhi kebijakan toko, seperti jam operasi, fasilitas parkir dan pemakaian kartu kredit.

## Kepuasan Pelanggan
Kepuasan pelanggan adalah perasaan senang atau kecewa yang dirasakan oleh pelanggan setelah membandingkan suatu kinerja atau hasil yang dirasakan dari suatu layanan dengan yang diharapkan oleh pelanggan (Kotler 2003; 57). Definisi kepuasan pelanggan menurut Mowen dan Minor (2002; 89), dapat pula kita artikan sebagai keseluruhan sikap yang ditunjakan konsumen atas barang atau jasa setelah mereka memperoleh dan menggunakannya. Dari beberapa definisi diatas dapat disimpulkan bahwa pengalaman konsumen pada suatu peoduk atau jasa pada suatu perusahaan akan menentukan kepuasan atau tidak kepuasan konsumen. Dan kepuasan konsumen akan mendorong mereka untuk melakukan pembelian ulang.

## Pembelian Ulang
Kotler mengemukakan bahwa jika pelanggan merasa puas, ia akan menunjukan kemungkinan yang lebih tinggi untuk membeli kembali produk tersebut. (Kotler 2004 : 229) dan tjiptono menyatakan bahwa perilaku pembelian ulang semata-mata menyangkut pembelian merek tertentu yang sama secara berulang kali (Tjiptono 2005 : 348). Sedangkan menurut Griffin (2003) niat untuk membeli ulang seringkali merupakan langkah selanjutnya yang terjadi secara alamiah bila pelanggan telah memiliki ikatan emosional yang kuat dengan perusahaan tersebut.
Dari penjelasan yang telah di sebutkan diatas maka dapat ditarik kesimpulan bahwa pembelian ulang adalah suatu tindakan konsumen untuk melakukan pembelian kembali setelah merasa puas atas pembelian yang pertama. Jadi kepuasan sangat mendorong konsumen untuk melakukan
pembelian ulang. Kepuasan akan muncul ketika konsumen mendapatkan layanan yang sesuai dengan apa yang mereka harapkan.

## METODE PENELITIAN Definisi dan Identifikasi Variabel Penelitian
Agar tidak terjadi perbedaan pemahaman terhadap variabel penelitian, maka definisi operasional untuk variabel penelitian adalah sebagai berikut:

## Variable Bebas (Independent) Kualitas Jasa (KJ)
Menurut Farida Jasfar kualitas jasa adalah bagaimana tanggapan konsumen terhadap jasa yang dikonsumsi atau yang dirasakannya (Farida Jasfar 2006 ; 47) pengukuran kualitas jasa yang dirasakan pelanggan setelah menggunakan jasa pela- yanan di Matahari Sidoarjo menggunakan dimensi sebagai berikut:
Aspek fisik (AF)
- Peralatan yang modern/terbaru
- Fasilitas fisik yang berdaya tarik
- Karyawan yang berpenampilan rapi
- Fasilitas yang menunjang proses penyampaian jasa Kehandalan (KH)
- Bersikap simpatik dan mampu mengatasi masalah konsumen
- Penyampaian jasa yang sesuai dengan yang dijanjikan.
- System pencatatan yang akurat
Interaksi Personal (IP)
- Kecepatan layanan
- Perhatian secara individual
- Sikap sopan dan ramah
- Karyawan memiliki pengetahuan yang memadai Pemecahaan Masalah (PM)
- Pemberian perhatian atas masalah konsumen
- Penanganan komplain secara langsung dan cepat
Kebijakan (KB)
- Jam operasional yang sesuai
- Pilihan produk yang berkualitas
- Tersedianya tempat parkir yang

## menunjang
b). Variabel Terikat (dependent) b1) Kepuasan pelanggan (KP)
Kepuasan pelanggan adalah perasaan senang atau kecewa yang dirasakan oleh pelanggan setelah membandingkan suatu kinerja atau hasil yang dirasakan dari suatu layanan dengan yang diharapkan oleh pelanggan (Kotler 2003; 57) untuk mengukur variabel ini digunakan indikator-indikator sebagai berikut:
Perasaan puas terhadap layanan Perasaan senang terhadap layanan Layanan dapan memenuhi harapan konsumen Perasaan kecewa terhadap layanan

## b2) Pembelian Ulang (PU)
Merupakan suatu bentuk tindakan positif yang akan tunjukan oleh seorang pelanggan sebagai dampak dari kepuasan yang dirasakan. untuk mengukur variabel ini digunakan indikator-indikator sebagai berikut:
Melakukan kunjungan kembali Berbelanja kembali pada toko yang sama Frekuensi kunjungan yang tinggi Tidak berbelanja kembali

## Penentuan Sampel
Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan non probability sampling artinya setiap sampel tidak memiliki peluang yang sama untuk dipilih. Teknik pengambilan sampel yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah teknik judgmental sampling yaitu teknik pengambilan sampel dalam populasi kepada individu yang sesuai dengan kriteria dalam penelitian yang dilakukan selama masa pengumpulan data (Mudrajad Kuncoro, 2003:112). Sampel yang dimaksud dalam penelitian ini yakni konsumen usia tua dengan usia di atas lima puluh tahun dan pernah mengunjungi Matahari di wilayah Sidoarjo yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Berdasarkan Tabel 1, mayoritas responden yang diteliti adalah perempuan
yaitu sebanyak 54 responden atau sebesar 51,4 persen sedangkan sisanya yaitu sebesar 51 atau sebesar 48,6 persen adalah berjenis kelamin laki-laki. Ditinjau dari usia responden terlihat bahwa jumlah responden terbanyak pada rentan usia 50-55 tahun 66 responden atau sebesar 62,9 persen dari total keseluruhan responden, sedangkan sisanya yaitu responden dengan rentan usia 56-60 tahun sebanyak 35 responden atau 33,3 persen dan rentan usia 61-65 tahun hanya sebanyak 4 responden atau sekitar 3,8 persen. Jika dilihat dari jumlah pengeluaran per bulan maka dapat dilihat bahwa pengeluaran per bulan responden terbanyak adalah kurang dari satu juta dengan jumlah responden sebanyak 56 responden atau sebesar 53,3 persen, sedangkan sisanya memiliki pengeluaran per bulan antara satu sampai dengan dua juta sebanyak 34 responden atau sebesar 32,4 persen dan pengeluaran per bulan lebih dari dua juta sebanyak 15 responden atau sebesar 14,3 persen.

## Evaluasi Model
Dalam penelitian dengan menggunakan mempertimbangkan konfirmatori faktor analisis yaitu model persamaan srtuktural SEM (Struktural Equation Modelling) yang dibantu dengan program aplikasi AMOS 16. Menunujukan prosedur yang dirancang untuk mengevaluasi hipotesis dengan
pengujian fit antara model teoritis dan data empiris. Jika model teoritis menggambarkan good fit dengan data maka data dianggap baik. Pengujian terhadap model yang dikembangkan dengan berbagai kriteria goodness of fit, yakni chi-square, probability, RMSEA, GFI, TLI, AGFI, CFI, Cmin/DF.

## ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Uji Validitas Reliabilitas
Hasil uji menunujukan bahwa semua item pernyataan valid dan reliabel dengan nilai signifikan < 0,05, memiliki cronbach’s alpha diatas 0,50 (0,696, 0,729, 0,817, 0,768, 0,680, 0,778, 0,785) yang berarti bahwa indikator pada setiap konstruknya dapat diterima.

## Uji Normalitas
Asumsi dasar selain jumlah sampel adalah normalitas data. Untuk mengetahui data tersebut telah berdistribusi nrmal, maka terlebih dahulu dilakukan uji normalitas terhadap data. Normalitas data dapat dilihat pada hasil pengujian A ssessment of normality dengan mengamati c.r (Critical Ratio) skewness sebesar ± 2, 58 pada tingkat signifikansi α 0,01 (Ghozali, 2007). Sebuah data dapat dikatakan normal jika data simetris dengan nilai skewwness, serta mempunyai kemiringan yang ideal namun dalam prakteknya, angka-angka tersebut

## Tabel 1 Karakteristik Responden
Karakteristik Frekuensi Presentasi (%) Jenis kelamin Laki-laki 51 48,6 Perempuan 54 51,4 Umur 50 – 55 66 62,9 56 – 60 35 33,3 61 – 65 4 3,8 Pengeluaran / bulan < 1 juta 56 53,3 1-2 Juta 34 32,4 > 2 juta 15 14,3
sulit didapat karena sebaran data akan bervariasi pada skewness serta kurtosis yang negative atau positif (Singgih Santuso, 2007 ; 74) pendapat tersebut juga didukung oleh Karin, Helfried dan Muller 2003 yang menyatakan bahwa meskipun data didistribusikan cenderung tidak normal, analisis selanjutnya masih dapat dilanjutkan karena data dalam penelitian ini berasal dari data primer yang didapatkan berdasarkan jawaban responden yang sangat beragam sehingga sulit untuk memperoleh data yang berdistribusi normal multivariate.

## Uji Outlier
Langkah selanjutnya perlu dilakukan pengujian terhadap multivariate outlier, menggunakan program AMOS 16.0. dimana pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah data tersebut mempunyai perbedaan tanggapan yang jauh dengan data yang lainnya. Penilaian data yang memiliki outlier apabila mahalanobis distance tidak lebih besar dari X 2 . Menurut Ghozali (2007 ; 85) kriteria yang digunakan adalah berdasarkan nilai Chi-square pada derajat kebebasan yaitu jumlah variabel indicator pada tingkat signifikansi terendah p < 0,001. pada penelitian ini nilai mahalanobis distance (df,
p = 0,001) yaitu sebesar (24, 0,001) = 51,18. artinya semua kasus yang memiliki mahalanobis distance yang lebih besar dari 51,18 merupakan multivariate outlier .

## Confirmatory Factor Analysis
Berdasarkan tabel 2 menunjukan nilai chi- square (x 2 ) 4,130 yang diharapkan sekecil- kecilnya , Cmin/df senilai 2,065 dikatakan marginal karena melebihi kriteria yaitu 2,00, GFI senilai 0,980 dikatakan baik karena sudah memenuhi nilai cut of value 0,90, AGFI senilai 0,898 marginal karena nilainya belum memenuhi syarat yaitu 0,90, TLI senilai 0,940 dikatakan baik karena sudah memenuhi nilai yang disyaratkan yaitu sebesar 0,90, RMSEA dikatakan marginal karena tidak memenuhi nilai yang disyaratkan 0,05 sampai dengan 0,08, dan nilai probability memiliki nilai 0,127 dikatakan baik karena sudah memenuhi nilai cut of value yang disyaratkan. dari tabel diatas menunjukan bahwa loading factor pada nilai standartdized estimasi berada diatas 0,40 maka pengukuran convergent validity dinyatakan valid.

## Analisis Konfirmatori Factor (CFA)
Berdasarkan Tabel 3 menunjukan nilai chi-

## Tabel 2

## Goodness of fit indeces
Kriteria Keterangan Cut of Value Chi-square Menguji apakah covariance poulasi yang di estimasi sama dengan covariance sampel Sekecil kecilnya Cmin/df Kesesuain antara data dan model ≤ 2,00 Probability Uji signifikansi terhadap matriks covariance data dan matrik covariance yang di estimasi >0,05 RMSEA Mengkompensasi kelemahan chi-square pada sampel besar 0,05-0,08 GFI Menghitung proporsi tertimbang variance dalam matriks sampel yang dijelaskan oleh matriks covariance populasi yang diestimasi ≥ 0,90 AGFI GFI yang disesuaikan terhadap DF ≥ 0,90 TLI Pembanding antara model yang diuji terhadap beseline model ≥ 0,90 CFI Uji kelayakan model yang sensitive terhadap besarya sampel dan kerumitan model ≥ 0,95
square (x 2 ) 4,130 yang diharapkan sekecil- kecilnya, Cmin/df senilai 2,065 dikatakan marginal karena melebihi kriteria yaitu 2,00, GFI senilai 0,980 dikatakan baik karena sudah memenuhi nilai cut of value 0,90, AGFI senilai 0,898 marginal karena nilainya belum memenuhi syarat yaitu 0,90, TLI senilai 0,940 dikatakan baik karena sudah
memenuhi nilai yang disyaratkan yaitu sebesar 0,90, RMSEA dikatakan marginal karena tidak memenuhi nilai yang disyaratkan 0,05 sampai dengan 0,08, dan nilai probability memiliki nilai 0,127 dikatakan baik karena sudah memenuhi nilai cut of value yang disyaratkan. dari tabel diatas menunjukan bahwa loading factor

## Gambar 1

## Second Order CFA (Kualitas Jasa)
Aspek Fisik AF2 .19 e2 1.00 AF1 .21 e1 1.39 1 1 Kehandalan KH3 .34 e7 1.00 1 KH2 .15 e6 .84 KH1 .46 e5 .76 1 Interaksi Personal IP4 .20 e11 1.00 1 IP3 .14 e10 1.04 1 IP2 .38 e9 .91 1 IP1 .28 e8 .70 1 Pemecahan Masalah PM2 .19 e13 1.00 1 PM1 .30 e12 .70 1 Kebijakan KB3 .16 e16 1.00 1 KB2 .21 e15 .71 1 KB1 .33 e14 1.88 1 1.00 Kualitas Jasa .29 .39 .26 .51 .00 .02 z1 1 .23 z2 1 .27 z3 1 .38 z4 1 .16 z5 1 Full Model SEM Chi-Square =130.425 Probabilitas =.019 df =99 CMIN/DF =1.317 AGFI =.824 GFI = .872 TLI=.918 CFI=.932 RMSEA=.055 AF3 .53 e3 1.59 1 AF4 .45 e4 1.46 1 1 Tabel 3

## Goodness of fit indeces
Evaluasi kriteria Goodness of fit indeces
Kriteria Hasil Cut of Value Evaluasi Model Chi-square 130,425 Sekecil kecilnya Diharapkan kecil Df 99 n.a Cmin/df 1,317 ≤ 2,00 Baik Probability 0,019 >0,05 Marginal RMSEA 0,055 0,05-0,08 Baik GFI 0,872 ≥ 0,90 Marginal AGFI 0,824 ≥ 0,90 Marginal TLI 0,910 ≥ 0,90 Baik CFI 0,933 ≥ 0,95 Marginal
pada nilai standartdized estimasi berada diatas 0,40 maka pengukuran convergent validity dinyatakan valid.
Berdasarkan Tabel 4 menunjukan nilai chi-square (x 2 ) 0,195 yang diharapkan sekecil-kecilnya , Cmin/df senilai 0,097 dikatakan baik kerena sudah memenuhi kriteria yaitu kurang dari 2,00, GFI senilai 0,999 dikatakan baik karena sudah memenuhi nilai cut of value 0,90, AGFI senilai 0,942 dikatakan baik karena nilainya sudah memenuhi syarat yaitu 0,90, TLI senilai 0,960 dikatakan baik karena sudah memenuhi nilai cut of value yang disyaratkan yaitu sebesar 0,95, RMSEA dikatakan kurang baik karena tidak berada diantara nilai 0,05 sampai dengan 0,08, dan
nilai probability dikatakan baik karena sudah memenuhi nilai cut of value yang disyaratkan memiliki nilai 0,907. dari tabel diatas menunjukan bahwa loading factor pada nilai standartdized estimasi berada diatas 0,40 maka pengukuran convergent validity dinyatakan valid.

## Pembahasan
Hasil evaluasi yang dilakukan dengan model persamaan struktural didapat kesimpulan bahwa hipotesa pertama yaitu diduga kualitas jasa yang terdiri dari aspek fisik, kehandalan, interaksi personal, pemecahan masalah dan kebijakan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan ( β = 0,55, p = 0,000 < 0,05). Dilihat dari nilai

## Gambar 2
Confirmatory Factor Analysis (CFA)- Kepuasan
Kepuasan KP1 .14 e17 1.00 1 KP2 .15 e18 1.15 1 KP3 .19 e19 1.28 1 .10 z7 1 Full Model SEM Chi-Square =4.130 Probabilitas =.127 df =2 CMIN/DF =2.065 AGFI =.898 GFI = .980 TLI=.940 CFI=.980 RMSEA=.101 KP4 .19 e20 1.39 1 Tabel 4 Goodness of fit indeces
Evaluasi kriteria Goodness of fit indeces
Kriteria Hasil Cut of Value Evaluasi Model Chi-square 4,130 Sekecil kecilnya Diharapkan kecil Df 2  n.a Cmin/df 2,065 ≤ 2,00 Marginal Probability 0,127 >0,05 Baik RMSEA 0,101 0,05-0,08 Marginal GFI 0,980 ≥ 0,90 Baik
AGFI 0,898 ≥ 0,90 Marginal
TLI 0,940 ≥ 0,90 Baik
CFI 0,980 ≥ 0,95 Baik
Standartdized Estimate kualitas jasa yang terdiri dari aspek fisik, Matahari Sidoarjo memiliki peralatan modern dengan nilai (0,69) Matahari Sidoarjo memiliki fasilitas fisik menarik dengan dukungan (0,59) bahan-bahan yang berkaitan dengan layanan seperti (tas belanja catalog) memiliki nilai (0,57) dan fasilitas yang disediakan (kamar kecil, kamar pas) dapat menunjang konsumen pada saat berbelanja dengan dukungan (0,57).
Kehandalan, Matahari telah memberikan layanan yang baik dan tepat dengan nilai (0,80), sesuai yang di janjikan kepada konsumen dengan nilai (0,57) dan Matahari Sidoarjo mkelakukan transaksi dan pencatatan penjualan yang bebas dari
kesalahan dengan nilai (0,73). Interaksi personal, dirasakan karyawan Matahari Sidoarjo dapat menjawab pertanyaan konsumen (0,61) memberikan perhatian pada tiap individu dengan nilai (0,65) selalu bersikap sopan dalam memberikan pelayanaan dengan dukungan (0,85) dan memberikan layanan dengan cepat dengan nilai (0,79).
Pemecahan masalah, karyawan matahari memberikan perhatian khusus untuk menyelesaikan permasalahan konsumen dengan nilai (0,72) dan menangani complain konsumen sesegera mungkin dengan nilai (0,88). Kebijkan, Matahari menjual barang – barang yang berkualitas dengan nilai (0,52), serta memberikan jam oprasional yang

## Gambar 3
Confirmatory Factor Analysis (CFA)- Pembelian Ulang
Pembelian Ulang PU1 .16 e21 1.00 1 PU2 .13 e22 1.01 1 PU3 .11 e23 1.27 1 .12 z6 1 Full Model SEM Chi-Square =.195 Probabilitas =.907 df =2 CMIN/DF =.097 AGFI =.995 GFI = .999 TLI=1.049 CFI=1.000 RMSEA=.000 PU4 .23 e24 1.18 1 Tabel 5 Goodness of fit indeces
Evaluasi kriteria Goodness of fit indeces
Kriteria Hasil Cut of Value Evaluasi Model Chi-square 0,195 Sekecil kecilnya Diharapkan kecil Df 2  n.a Cmin/df 0,097 ≤ 2,00 Baik Probability 0,907 >0,05 Baik RMSEA 0,000 0,05-0,08 Kurang baik GFI 0,999 ≥ 0,90 Baik AGFI 0,995 ≥ 0,90 Baik
TLI 1,049 ≥ 0,90 Baik
CFI 1,000 ≥ 0,95 Baik
sesuai dengan konsumennya yang beragam dengan nilai (0,70), meskipun dirasakan bahwa matahari departemen store kurang menyediakan tempat parkir yang memadai untuk para pengunjungnya dengan nilai (0,79). Semua dimensi kualitas jasa tersebut memiliki pengaruh terhadap tingkat kepuasan konsumennya.
Berdasarkan uraian tersebut dimensi dari kualitas jasa yang diberikan kepada konsu- men yaitu aspek fisik, kehandalan, interaksi personal, pemecahan masalah dan kebijakan yang baik dapat memberikan kepuasan kepa- da setiap pengunjungnya. Dengan demikian hasil penelitian ini relevan dengan hasi pene- litian terdahulu Yan Lu dan Yoo Kyoung
Gambar 4 Full Model Struktural (SEM)
Aspek Fisik AF2 .19 e2 1.00 AF1 .22 e1 1.37 1 1 Kehandalan KH3 .35 e7 1.00 1 KH2 .14 e6 .86 KH1 .46 e5 .78 1 Interaksi Personal IP4 .21 e11 1.00 1 IP3 .13 e10 1.05 1 IP2 .38 e9 .92 1 IP1 .28 e8 .71 1 Pemecahan Masalah PM2 .18 e13 1.00 1 PM1 .30 e12 .69 1 Kebijakan KB3 .16 e16 1.00 1 KB2 .21 e15 .71 1 KB1 .32 e14 1.90 1 1.00 Kualitas Jasa Kepuasan Pembelian Ulang KP1 .16 e17 1.00 1 KP2 .21 e18 .97 1 KP3 .28 e19 1.05 1 PU1 .23 e21 1.00 1 PU2 .18 e22 1.13 1 PU3 .20 e23 1.39 1 .26 .44 .28 .46 -.02 .15 .83 .04 z1 1 .17 z2 1 .25 z3 1 .44 z4 1 .16 z5 1 .00 z6 1 .05 z7 1 Full Model SEM Chi-Square =381.531 Probabilitas =.000 df =245 CMIN/DF =1.557 AGFI =.715 GFI = .767 TLI=.846 CFI=.863 RMSEA=.073 AF3 .53 e3 1.59 1 AF4 .44 e4 1.46 1 1 KP4 .02 e20 2.25 1 PU4 .03 e24 2.70 1

## Tabel 6
Goodness of fit indeces
Evaluasi kriteria Goodness of fit indeces
Kriteria Hasil Cut of Value Evaluasi Model Chi-square 381,531 Sekecil kecilnya Diharapkan kecil Df 245 n.a Cmin/df 1,557 ≤ 2,00 Baik Probability 0,000 >0,05 Kurang baik RMSEA 0,073  0,05-0,08 Baik GFI 0,715 ≥ 0,90 Marginal
AGFI 0,767 ≥ 0,90 Marginal
TLI 0,846 ≥ 0,90 Marginal
CFI 0,863
≥ 0,95 Marginal
Seock tahun 2008 yang menyatakan bahwa kualitas jasa berpengaruh positif signifikan dengan kepuasan konsumen lanjut usia.
Hipotesis kedua yang menyatakan kepu- asan konsumen memiliki pengaruh positif signifikan terhadap pembelian ulang menun- jukan hasil ( β = 1,02, p = 0,000 < 0,05) seperti yang telah diduga sebelumnya bahwa kepuasan konsumen memiliki pengaruh po- sitif signifikan terhadap perilaku pembelian konsumen, artinya jika kepuasan konsumen yang dirasa semakin besar terhadap Mata- hari Department Store maka semakin besar pula perilaku pembelian ulang konsumen terhadap Matahari Department Store. Bentuk kepuasan konsumen Matahari berupa pera- saan puas dan senang terhadap kualitas jasa yang diberikan oleh Matahari. Sikap yang ditunjukan oleh konsumen sebagai akibat merasa puas atas kualitas jasa yang diberi- kan oleh Matahari, mempengaruhi konsu- men berbelanja kembali pada Matahari di waktu yang akan datang. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Yan Lu dan Yoo Kyoung Seock tahun 2008 yang menunjukan hasil bahwa kepuasan konsumen usia lanjut berpengaruh positif signifikan terhadap pembelian ulang.

## KESIMPULAN, IMPLIKASI, SARAN DAN KETERBATASAN
Pengujian validitas dan reabilitas yang dila- kukan baik dalam program SPSS 12.0 maupun Amos 16.0 menunjukan perhitung- an baik, sehingga indikator konsisten dalam melakukan pengukuran. Pengujian normali- tas menunjukan bahwa terdapat sebelas ítem pernyataan yang tidak terdistribusi normal. Hal ini dikarenakan data yang digunakan merupakan data primer berdasarkan dari jawaban responden yang bervariasi. Análisis model pengukuran yang dilakukan dengan menggunakan pengujian terhadap multiva- riate outlier menunjukan nilai dibawah yang diyaratkan (24, 0,001) = 51,18, artinya tidak ada multivariate outlier. Dari hasil pengujian model struktural (SEM) menunjukan penga- ruh variabel kualitas jasa yang terdiri dari
aspek fisik, kehandalan, interaksi personal, pemecahan masalah dan kebijakan terhadap kepuasan ( β = 0,55, p = 0,000 < 0,05). Kepuasan konsumen berpengaruh terhadap pembelian ulang dengan dukungan ( β = 1,02, p = 0,000 < 0,05). Berdasarkan pengu- jian diatas maka didapatkan kesimpulan bahwa kedua hipótesis dalam penelitian ini diterima.
Dari analisis yang sudah dilakukan dalam penelitian ini maka dapat di peroleh kesimpulan menarik bahwa pada konsumen lanjut usia mereka cenderung lebih mengutamakan interaksi personal para karyawan untuk menunjang kepuasan mereka hal tersebut dapat dilihat dari tanggapan responden yang sudah diketahui bahwa rata-rata responden dalam menjawab pertanyaan mendapat nilai tertinggi dari dimensi kualitas jasa yang lain yaitu 4,04.
Keterbatasan-keterbatasan yang ada dalam penelitian ini antara lain: Penyebaran kuesioner dilakukan hanya diwilayah Matahari yaitu di sidoarjo bagian tengah kota, sehingga data yang didapat kurang general atau kurang mewakili seluruh wilayah sidoarjo, Metode pengumpulan data yang digunakan hanya menggunakan metode kuesioner sehingga data yang diperoleh kurang maksimal dikarenakan adanya keterbatasan G rey consumer sebagai responden penelitian, Terdapat data yang tidak berdistribusi normal dan Hasil model fit pada penelitian ini menunjukan adanya beberapa kriteria model fit yang kurang baik atau tidak fit sehingga membuat model fit dalam penelitian ini kurang sempurna.
Berdasarkan penelitian yang telah dila- kukan saat ini, maka diharapkan untuk dapat dijadikan masukan dan bahan pertimbangan. Bagi penelitian yang akan datang yang menguji pada model yang sama dan dengan obyek penelitian yang sama, disarankan penyebaran kuesioner dilakukan secara menyeluruh di wilayah sidoarjo tidak hanya di wilayah sekitar obyek penelitian, sehingga data yang didapatkan lebih mewakili seluruh masyarakat sidoarjo yang pernah berkunjung Matahari Departemen Store.
Apabila responden yang digunakan sama seperti penelitian kali ini yaitu Grey consumera atau konsumen usia lanjut, maka sebaiknya dalam pengumpulan data tidak hanya dilakukan dengan kuesioner melain- kan juga menggunakan metode wawancara, hal ini dikartenakan konsumen usia lanjut cenderung memiliki keterbatasan dalam penglihatan dalam membaca sehingga dapat mempengaruhi jawaban yang diberikan.
Apabila terjadi model yang tidak fit da- lam penelitian selanjutnya maka sebaiknya peneliti memperbanyak sampel dan mengu- rangi atau bahkan menghilangkan jika terda- pat data yang berdistribusi tidak normal.

## DAFTAR RUJUKAN
Christina W Utami, 2007. Manajemen Ritel : Strategi dan Implementasi Ritel Modern. Salemba Empat. Jakarta Cooper, Donald R dan Emory, C William. 1996. Metode Penelitian Bisnis. Edisi kelima. Jakarta Erlangga.
Fandy Tjiptono, 2004 Pemasaran Jasa. Malang-Jawa Timur: Bayumedia Publishing
, 2005 Pemasaran Jasa. Malang- Jawatimur: Bayumedia Publishing , 2006 Pemasaran Jasa. Malang-
Jawatimur: Bayumedia Publishing Farida Jasfar, 2006. Manajemen Jasa : Pendekatan Terpadu. Ghalia Indonesia. Bogor
Ferdinand, Augusty. 2002. Structural equation modeling dalam penelitian manajemen : aplikasi model-model rumit dalam penelitian untuk tesis magister dan disertasi doctor. Fak. Ekonomi Undip. Semarang.
Griffin, Jill. 2003. Customer Loyalty: Menumbuhkan & Mempertahankan Kesetian Pelanggan. Edisi Revisi. Jakarta Erlangga
Imam, Ghozali. 2007. Konsep dan Aplikasi dengan Program Amos 16.0. Semarang Universitas Diponegoro. Kotler, Philip, dan Susanto, A.B. 2000. “Analisis Perencanaan, Implementasi dan Pengendalian”. Jakarta Salemba
empat Kotler, Philip. 2003. Dasar-Dasar Pemasaran, Edisi revisi. New Jersey. Prentice – Hall Inc.
Kotler, Philip, dan Gary Armstrong. 2004, Prinsiple of Marketing, Prentice Hall, Inc Indeks Jakarta.
Kuncoro, Mudrajad. 2003. Metode Riset untuk Bisnis & Ekonomi: Bagaimana meneliti & menulis tesis? Jakarta, Erlangga.
Malhotra. K. Naresh. 2004.”Riset Pemasaran Pendekatan Terapan”. Edisi keempat. Jakarta PT. Indeks Gramedia Mowen John C. dan Micael Minor. 2002. “Perilaku Kosumen”. Jakarta Erlangga S.Allen Broyles, 2009. ” Loyalty’s influence on satisfaction incross-cultural setting”. Journal of product & brand management.
Sarwono, Jonathan, 2006. Metode penelitian kuantitatif dan kualitatif. Graha ilmu Yogyakarta.
Schermelleh, Karin-Engel, Helfried Maosbrugger and Muller, Hans. 2003. Evaluating The fit of Structural Equetion Model : Test of significance and Descriptive Goodness of Fit Measure. Methods of Psychological Research online vol.8 no.2 pp 23-24. Sekaran, Uma. 2006. Metodologi Penelitian Untuk Bisnis. Jakarta: Salemba Empat Singgih, Santoso 2007. Structural Ecuation Modelling Konsep dan aplikasi Amos. Jakarta PT Elex Computindo Yan Lu dan Yoo-Kyoung Seock, 2008. “The influence of grey consumers service quality perception on satisfaction and store loyalty behavior”. International Journal of Retail & Distribution Management
Zoe S. Dimitriades, 2006. “Customer satisfaction, loyalty and commitment in service organizations”. Management Research News.
www.inilah.com diakses pada Kamis 01
April 2010.
www.wikipedia.com diakses pada Kamis, 01 April 2010.