## PENGARUH PENGAWASAN TERHADAP KESEJAHTERAAN PEDAGANG KAKI LIMA PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT, PASAR, KOPERASI DAN USAHA KECIL MENENGAH KOTA BATAM
Oleh : Mustaqim

## Abstract:
Manusia sebagai tenaga kerja, merupakan sumber daya potensial untuk dijadikan modal dasar dengan catatan mereka itu merupakan tenaga produktif. Pada Kantor Pemerintah Kota Batam yang khususnya pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat, Pasar, Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Kota Batam  adalah  merupakan  dinas  yang  bergerak  dibidang  pengembangan  pasar,  peningkatan kebersihan, dan pembangunan. Pada pengujian hipotesa pertama, Karena t hitung (8,933) > t tabel (1,66088),  maka  Ho  ditolak  dan  H 1 diterima,  artinya;  Koefisien  regresi  signifikan  atau  variabel Penataan Kios   mempengaruhi variabel Kesejahteraan PKL. Pada pengujian hipotesa kedua, karena t  hitung (14,177) > t tabel  (1,66088), maka Ho ditolak dan H 1 diterima, artinya;  Koefisien  regresi signifikan  atau  variabel  Kebersihan    mempengaruhi  variabel  Kesejahteraan  PKL.  Pada  pengujian hipotesa  ketiga    t  hitung  (12,649)  >  t  tabel  (1,66088),  maka  Ho  ditolak  dan  H 1 diterima,  artinya; Koefisien  regresi  signifikan  atau  variabel  Keamanan  mempengaruhi  variabel  Kesejahteraan  PKL. Pada pengujian hipotesa keempat t hitung (8,105) > t tabel (1,660), maka Ho ditolak dan H 1 diterima, artinya; Koefisien regresi signifikan atau variabel Ketertiban mempengaruhi variabel Kesejahteraan PKL. Pada pengujian hipotesa kelima F hitung (80,244) > F table (0,05 ; 4, 93) 2,47, sehingga Ho ditolak, artinya  terjadi hubungan yang linear antara variable Penataan Kios (X1), Kebersihan (X2), Keamanan (X3) dan Ketertiban  (X4) secara bersama-sama terhadap Kesejahteraan PKL (Y).
Kata kunci: Penataan  Kios,  Kebersihan, Keamanan Ketertiban dan Kesejahteraan Pedagang Kaki Lima.

## PENDAHULUAN
Manusia sebagai tenaga kerja, merupakan sumber daya potensial untuk dijadikan modal dasar dengan catatan  mereka  itu  merupakan  tenaga  produktif.  Hal  itu  dimungkinkan  bila  tenaga  kerja  tersebut mempunyai sikap dan etika kerja serta motivasi terhadap kehidupan esok yang lebih baik.
Pada Kantor Pemerintah Kota Batam yang khususnya pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat, Pasar, Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Kota Batam adalah merupakan dinas yang bergerak dibidang pengembangan pasar, peningkatan kebersihan, dan pembangunan dengan tujuan umumnya  adalah  untuk  melaksanakan  kegiatan  hasil  usaha  kesadaran  masyarakat  terhadap kebersihan  lingkungan  yang  dapat  digunakan  oleh  semua  pihak  yang  berkepentingan  dengan kesadaran  akan  kebersihan  lingkungan  dan  tujuan  khususnya  adalah  untuk  melaksanakan  tugas walikota  yang  telah  dijalankan  para  pimpinan  sebelumnya,  masalah  yang  dihadapi  sebagai  beban bahan perencanaan yang menyangkut pemerataan pengawasan, peningkatan mutu.
Salah  satu  tugas  dan  fungsi  Dinas  Pemberdayaan  Masyarakat,  Pasar,  Koperasi  dan  Usaha  Kecil Menengah Kota Batam adalah melakukan pengawasan dan pemberdayaan Pedagang Kaki Lima yang tumbuh menjamur di sentra-sentra pusat keramaian dan pasar di Kota Batam. Pedagang Kaki  Lima,  yang  selanjutnya  disingkat  PKL,  adalah    pelaku  usaha    yang  melakukan  usaha perdagangan  dengan menggunakan sarana usaha  bergerak maupun tidak bergerak, menggunakan
prasarana  kota,  fasilitas  sosial,    fasilitas  umum,  lahan  dan  bangunan  milik    pemerintah  dan/atau swasta yang  bersifat sementara/tidak menetap.
Dari  latar  belakan  belakang  masalah  tersebut,  maka  penulis  mengajukan  judul  yakni  :  “Pengaruh Pengawasan  Terhadap  Kesejahteraan  Pedagang  Kaki  Lima  (PKL)  Pada  Dinas  Pemberdayaan Masyarakat, Pasar, Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Kota Batam”.

## Tujuan Penelitian
Adapun  tujuan  Penelitian  ini  adalah.  (1)  Untuk  mengetahui  pengaruh  penataan  kios  Terhadap Kesejahteraan  Pedagang  Kaki  Lima.  (2).  Untuk  mengetahui    pengaruh  kebersihan    terhadap kesejahteraan  Pedagang  Kaki  Lima.  (3)  Untuk  mengetahui  pengaruh  keamanan  terhadap kesejahteraan  Pedagang  Kaki  Lima.  (4)  Untuk  mengetahui  pengaruh  ketertiban  terhadap kesejahteraan  Pedagang  Kaki  Lima.  (5)  Untuk  mengetahui  pengaruh  penataan  kios,  kebersihan, keamanan dan ketertiban secara bersama-sama  terhadap kesejahteraan Pedagang Kaki Lima.

## Manfaat Penelitian
Adapun  Manfaat  Penelitian  yaitu  :  (1)  Sebagai  informasi  dan  pertimbangan  bagi  Dinas Pemberdayaan Masyarakat, Pasar, Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Kota Batam dalam hal sejauh mana  fungsi  pengawasan  dan  monitoring    berperan  dalam  meningkatkan  dan  memantapkan  serta menumbuh  kembangkan  kesadaran  terhadap  kebersihan  di  lingkungan  masing-masing  pada khususnya  serta  masyarakat  pada  umumnya.  (2)  Penelitian  ini  juga  berguna  untuk  menambah pengetahuan dan manfaat bagi penulis sendiri dalam menjalankan tugas serta kewajiban sehari-hari. (3)  Dengan  penelitian  ini  diharapkan  sebagai  bahan  pertimbangan  bagi  penulis  dalam  penelitian selanjutnya.

## METODE PENELITIAN
Metode Penelitian merupakan cara ilmiah yang digunakan untuk mendapatkan data dengan tujuan tertentu, cara ilmiah berarti kegiatan itu dilandasi oleh metode keilmuan. Sebagai cara ilmiah yang dilakukan untuk mendapatkan data yang obyektif, valid dan reliabel dengan tujuan dapat ditemukan, dibuktikan  dan  dikembangkan  suatu  pengetahuan,  sehingga  dapat  digunakan  untuk  memahami, memecahkan dan mengantisipasi masalah dalam bidang administrasi.
Untuk mendapatkan data dan informasi yang akurat dalam penyusunan kerangka teori sebagai acuan pembahasan penulisan serta untuk memperoleh gambaran nyata dalam kondisi sebenarnya, penulis mempergunakan beberapa tahap dalam metode data

## Metode Pengumpulan Data
Dalam  kegiatan  penelitian  ini  penulis  mencoba  mengumpulkan  data  dengan  cara;  penelitian lapangan, yaitu penelitian pada instansi yang dipilih sebagai objek penelitian.
Adapun  metodenya  adalah  :  (1)  Wawancara  (interview),  yaitu  pengumpulan  data  yang  dilakukan dengan  cara  Tanya  Jawab  dengan  cara  sistematis  dengan  pihak-pihak  yang  bersangkutan.  (2) Kuesioner,  Menurut  Sugiyono  (2008:199),  kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang dilakukan dengan cara membagikan seperangkat pertanyaan kepada nasabah yang menjadi responden penelitian untuk dijawab. Sehubungan dalam penelitian ini, peneliti menyebarkan kuesioner kepada para  pedagang  kaki  lima  di  Kota  Batam  yang  berada  dibeberapa  titik  konsentrasi.  (3)  Studi Kepustakaan.  Studi  kepustakaan  dipakai  untuk  mengumpulkan  data  sekunder  dari  sumber  data sekunder,  yaitu  pengumpulan  data  dengan  memanfaatkan  buku,  peraturan  perundangundangan, maupun dokumen lain yang menunjang kelengkapan penelitian. Alat Analisa Data

## 1. Analisis Regresi Berganda
Menurut Simamora (2005:42), Regresi berganda ( multiple regression ) digunakan untuk memprediksi sebuah  variabel dependent menggunakan  berbagai  variabel independent yang  disebut  dengan prediktor. Dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas ( independent )  yaitu  Penataan  Kios  (X 1 ),  Kebersihan  (X 2 ),  Keamanan  (X 3 )  dan  Ketertiban  (X 4 ) terhadap variabel terikat ( dependent ) Kesejahteraan Pedagang Kaki Lima (Y).
Adapun  bentuk  persamaan  regresi  linear  berganda  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  sebagai berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + e Adapun untuk penyelesaian pengolahan datanya, penulis menggunakan software SPSS Versi 20.0.

## Uji Validitas
Dalam suatu penelitian, untuk memperoleh data yang baik, maka kuesioner yang dijadikan instrumen pengumpulan  data  harus  diuji  terlebih  dahulu  validitas  dan  reliabilitasnya.  Instrumen  yang  valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mengukur data itu valid. Valid berarti instrumen tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur.

## Uji Reliabilitas
Reliabilitas menunjukkan pada suatu pengertian bahwa suatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk dapat digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen tersebut sudah baik. Instrumen yang sudah  dipercaya  akan  menghasilkan  data  yang  dapat  dipercaya  juga.  Uji  realibilitas  ini  dapat dilakukan dengan menggunakan teknik alpha croanbach.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Dari  semua  pertanyaan  yang  diajukan  oleh  peneliti,  yaitu  sebanyak  25  pertanyaan  dari  4 variabel  bebas  dan  1  variabel  terikat,  masing-masing  dengan  5  pertanyaan,  diperoleh  hasil  bahwa semua pertanyaan kuesioner dinyatakan VALID. Sehingga kesemua pertanyaan  kuesioner tersebut dapat diolah dengan baik.
Uji  realibilitas  instrumen  digunakan  untuk  mengukur  keterendahan  instrumen.  Kerendahan instrumen  adalah  konsistensi,  stabilitas,  kepercayaan  dan  daya  prediksi  terhadap  hasil  pengukuran dengan menggunakan instrumen tersebut.
Dari  semua  pertanyaan  yang  diajukan  oleh  peneliti,  yaitu  sebanyak  25  pertanyaan  dari  4  variabel bebas  dan  1  variabel  terikat,  masing-masing  dengan  5  pertanyaan,  diperoleh  hasil  bahwa  semua pertanyaan  kuesioner  dinyatakan  RELIABLE.  Sehingga  kesemua  pertanyaan  kuesioner  tersebut dapat diolah dengan baik.
1. Pengaruh Faktor Penataan Kios (X 1 ) Terhadap Kesejahteraan PKL (Y)
Unsur  pertama yang penulis analisa adalah Penataan Kios (X 1 ), dimana dalam hal ini akan dianalisa dan dilakukan pembuktian hipotesa, apakah Penataan Kios berpengaruh terhadap Kesejahteraan PKL (Y).
Angka  R  Square  (angka  korelasi  yang  dikuadratkan  atau  0,674 2 )  sebesar  0,454.  Angka  R  Square disebut juga sebagai Koefisien Determinasi. Besarnya angka koefisien determinasi 0,454 atau sama dengan 45,40%. Angka tersebut berarti hanya sebesar 45,40% Kesejahteraan PKL yang terjadi dapat dijelaskan dengan menggunakan variabel Penataan Kios. Sedangkan sisanya, yaitu 54,60% hampir (100% - 45,40%) harus dijelaskan oleh faktor-faktor penyebab lainnya. Untuk diketahui, besarnya R Square  berkisar  antara  0  hingga  1  yang  berarti  semakin  kecil  besarnya  R  Square,  maka  hubungan
kedua  variabel  semakin  lemah.  Sebaliknya,  jika  R  Square  semakin  mendekati  1,  maka  hubungan kedua variabel semakin kuat.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.466 1.667 4.478 .000 tata .675 .076 .674 8.933 .000 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig.
B
Std. Error Beta 1 (Constant) 7.466 1.667 4.478 .000 tata .675 .076 .674 8.933 .000
a. Dependent Variable:
sejahtera
Bagian  ini  menggambarkan  persamaan  regresi  untuk  mengetahui  angka  konstan  dan  uji  hipotesis signifikansi koefisien regresi. Persamaan regresinya adalah :
Y   =  a + bx
Dimana :
a) Y = Kesejahteraan PKL
X = Penataan Kios
b) a = angka konstan dari Unstandardized Coefficient yang dalam penelitian ini adalah sebesar 7,466. Angka ini berupa angka konstan yang mempunyai arti jika tidak dilakukan tindakan apapun terhadap Penataan Kios (konstan), maka Kesejahteraan PKL akan meningkat sebesar 7,466.
c) b  =  angka  koeffisien  regresi  sebesar  0,675.  Angka  tersebut  mempunyai  arti  bahwa  setiap penambahan 1 unit Penataan Kios, maka Kesejahteraan PKL akan meningkat sebesar 0,675. Sebaliknya, jika angka ini negatif ( - ), maka Kesejahteraan PKL akan menurun sebesar angka tersebut.
d) Hipotesis
Ho = koefisien regresi tidak signifikan
H 1 = koefisien regresi signifikan
e) Keputusan :
Jika t hitung < t tabel, maka Ho diterima Jika t hitung > t tabel, maka
Ho ditolak t hitung = 8,933 t tabel = untuk menghitung t tabel,
gunakan ketentuan sebagai berikut : i. α = 0,05
ii. Degree of Freedom (DF) = (jumlah data – 2) atau 98 – 2 = 96
iii.
t tabel = 1,66088 (hasil dari tabel)
Karena t hitung (8,933) > t tabel (1,66088), maka Ho ditolak dan H 1 diterima, artinya ; Koefisien regresi signifikan atau variabel Penataan Kios   mempengaruhi variabel Kesejahteraan PKL .
2. Analisa Pengaruh Faktor Kebersihan (X 2 ) Terhadap Kesejahteraan PKL (Y)
Unsur  kedua yang penulis analisa adalah Kebersihan (X 2 ), dimana dalam hal ini akan dianalisa dan dilakukan pembuktian hipotesa, apakah Kebersihan berpengaruh terhadap Kesejahteraan PKL (Y).
Angka  R  Square  (angka  korelasi  yang  dikuadratkan  atau  0,823 2 )  sebesar  0,677.  Angka  R Square disebut juga sebagai Koefisien Determinasi. Besarnya angka koefisien determinasi 0,677 atau sama dengan 67,70%. Angka tersebut berarti  sebesar 67,70% Kesejahteraan PKL yang terjadi dapat dijelaskan  dengan  menggunakan  variabel  Kebersihan.  Sedangkan  sisanya,  yaitu  32,30%  (100%  - 67,70%) harus dijelaskan oleh faktor-faktor penyebab lainnya.
Coefficients a
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.427 1.266 3.497 .001 bersih .800 0.56 .823 14.177 .000 a. Dependent Variable: sejahtera
Bagian  ini  menggambarkan  persamaan  regresi  untuk  mengetahui  angka  konstan  dan  uji  hipotesis signifikansi koefisien regresi. Persamaan regresinya adalah :
Y   =  a + bx
Dimana :
a) Y = Kesejahteraan PKL
X = Kebersihan
b) a = angka konstan dari Unstandardized Coefficient yang dalam penelitian ini adalah sebesar 4,427. Angka ini berupa angka konstan yang mempunyai arti jika tidak terjadi perubahan pada
penanganan tentang Kebersihan (konstan), maka Kesejahteraan PKL akan meningkat sebesar 4,427.
c) b  =  angka  koeffisien  regresi  sebesar  0,800.  Angka  tersebut  mempunyai  arti  bahwa  setiap penambahan 1 satuan Kebersihan, maka Kesejahteraan PKL akan meningkat sebesar 0,800. Sebaliknya, jika angka ini negatif ( - ), maka Kesejahteraan PKL akan menurun sebesar angka tersebut.
d) Hipotesis
Ho = koefisien regresi tidak signifikan
H 1 = koefisien regresi signifikan
e) Keputusan :
- Jika t hitung < t tabel, maka Ho diterima
- Jika t hitung > t tabel, maka Ho ditolak
- t hitung = 14,177
- t tabel = untuk menghitung t tabel, gunakan ketentuan sebagai berikut : α = 0,05
Degree of Freedom (DF) = (jumlah data – 2) atau 98 – 2 = 96

## t tabel = 1,66088 (hasil dari tabel)
Karena  t  hitung  (14,177)  >  t  tabel  (1,66088),  maka  Ho  ditolak  dan  H 1 diterima, artinya  ;  Koefisien  regresi    signifikan  atau  variabel  Kebersihan    mempengaruhi variabel Kesejahteraan PKL .
3. Analisa Pengaruh Faktor Keamanan (X
3 ) Terhadap Kesejahteraan PKL (Y)
Unsur  ketiga yang penulis analisa adalah Keamanan (X 3 ), dimana dalam hal ini akan dianalisa dan dilakukan pembuktian hipotesa, apakah Keamanan berpengaruh terhadap Kesejahteraan PKL (Y).
Angka  R  Square  (angka  korelasi  yang  dikuadratkan  atau  0,791 2 )  sebesar  0,625.  Angka  R  Square disebut juga sebagai Koefisien Determinasi. Besarnya angka koefisien determinasi 0,625 atau sama dengan  62,50%.  Angka  tersebut  berarti    sebesar  62,50%  Kesejahteraan  PKL  yang  terjadi  dapat dijelaskan  dengan  menggunakan  variabel  Keamanan.  Sedangkan  sisanya,  yaitu  37,50%  (100%  - 62,50%) harus dijelaskan oleh faktor-faktor penyebab lainnya. Untuk diketahui, besarnya R Square berkisar  antara  0  hingga  1  yang  berarti  semakin  kecil  besarnya  R  Square,  maka  hubungan  kedua variabel  semakin  lemah.  Sebaliknya,  jika  R  Square  semakin  mendekati  1,  maka  hubungan  kedua variabel semakin kuat.
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.536 1.410 3.217 .002 aman .802 .063 .791 12.649 .000
a. Dependent Variable:
sejahtera
Bagian  ini  menggambarkan  persamaan  regresi  untuk  mengetahui  angka  konstan  dan  uji  hipotesis signifikansi koefisien regresi. Persamaan regresinya adalah :
Y   =  a + bx
Dimana :
a) Y = Kesejahteraan PKL
X = Keamanan
b) a = angka konstan dari Unstandardized Coefficient yang dalam penelitian ini adalah sebesar 4,536.  Angka  ini  berupa  angka  konstan  yang  mempunyai  arti  jika  tidak  terjadi  perubahan apapun pada Keamanan (konstan), maka Kesejahteraan PKL akan meningkat sebesar 4,536.
c) b  =  angka  koeffisien  regresi  sebesar  0,802.  Angka  tersebut  mempunyai  arti  bahwa  setiap penambahan 1 satuan Keamanan, maka Kesejahteraan PKL akan meningkat sebesar 0,802. Sebaliknya, jika angka ini negatif ( - ), maka Kesejahteraan PKL akan menurun sebesar angka tersebut.
d) Hipotesis
Ho = koefisien regresi tidak signifikan
H 1 = koefisien regresi signifikan
e) Keputusan :
- Jika t hitung < t tabel, maka Ho diterima
- Jika t hitung > t tabel, maka Ho ditolak
- t hitung = 12,649
- t tabel = untuk menghitung t tabel, gunakan ketentuan sebagai berikut :
α = 0,05
Degree of Freedom (DF) = (jumlah data – 2) atau 98 – 2 = 96  t tabel = 1,66088 (hasil dari tabel)
Karena t hitung (12,649) > t tabel (1,66088), maka Ho ditolak dan H 1 diterima, artinya; Koefisien regresi signifikan atau variabel Keamanan mempengaruhi variabel Kesejahteraan PKL
4. Analisa Pengaruh Faktor Ketertiban (X
4 ) Terhadap Kesejahteraan PKL (Y)
Unsur keempat yang penulis analisa adalah Ketertiban (X 4 ), dimana dalam hal ini akan dianalisa dan dilakukan pembuktian hipotesa, apakah Ketertiban berpengaruh terhadap Kesejahteraan PKL (Y).
Angka  R  Square  (angka  korelasi  yang  dikuadratkan  atau  0,637 2 )  sebesar  0,406.  Angka  R  Square disebut juga sebagai Koefisien Determinasi. Besarnya angka koefisien determinasi 0,406 atau sama dengan 40,60%. Angka tersebut berarti hanya sebesar 40,60% Kesejahteraan PKL yang terjadi dapat dijelaskan  dengan  menggunakan  variabel  Ketertiban.  Sedangkan  sisanya,  yaitu  59,40%  (100%  - 40,60%) harus dijelaskan oleh faktor-faktor penyebab lainnya. Untuk diketahui, besarnya R Square berkisar  antara  0  hingga  1  yang  berarti  semakin  kecil  besarnya  R  Square,  maka  hubungan  kedua variabel  semakin  lemah.  Sebaliknya,  jika  R  Square  semakin  mendekati  1,  maka  hubungan  kedua variabel semakin kuat.
Coefficients a
Model
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.834 1.669 5.294 .000 tertib .607 .075 .637 8.105 .000 a. Dependent Variable: sejahtera
Bagian  ini  menggambarkan  persamaan  regresi  untuk  mengetahui  angka  konstan  dan  uji  hipotesis signifikansi koefisien regresi. Persamaan regresinya adalah :
Y   =  a + bx
Dimana :
a) Y = Kesejahteraan PKL
X = Ketertiban
b) a = angka konstan dari Unstandardized Coefficient yang dalam penelitian ini adalah sebesar 8,834.  Angka  ini  berupa  angka  konstan  yang  mempunyai  arti  jika  tidak  terjadi  perubahan apapun  terhadap  Ketertiban  (konstan),  maka  Kesejahteraan  PKL  akan  meningkat  sebesar 8,834.
c) b  =  angka  koeffisien  regresi  sebesar  0,607.  Angka  tersebut  mempunyai  arti  bahwa  setiap penambahan 1 satuan saluran Ketertiban, maka Kesejahteraan PKL akan meningkat sebesar 0,607. Sebaliknya, jika angka ini negatif ( - ), maka Kesejahteraan PKL akan menurun sebesar angka tersebut.
d) Hipotesis
Ho = koefisien regresi tidak signifikan H 1 = koefisien regresi signifikan
e) Keputusan :
- Jika t hitung < t tabel, maka Ho diterima
- Jika t hitung > t tabel, maka Ho ditolak
- t hitung = 8,105
- t tabel = untuk menghitung t tabel, gunakan ketentuan sebagai berikut : α = 0,05
Degree of Freedom (DF) = (jumlah data  – 2) atau 98 – 2 = 96

## t tabel = 1,66088 (hasil dari tabel)
Karena t hitung (8,105) > t tabel (1,660), maka Ho ditolak dan H 1 diterima, artinya; Koefisien regresi signifikan atau variabel Ketertiban mempengaruhi variabel Kesejahteraan PKL
5. Analisa Pengaruh Faktor Penataan Kios (X 1 ), Kebersihan (X 2 ), Keamanan (X 3 ), Ketertiban (X 4 ) Secara Bersama-sama Terhadap Kesejahteraan PKL (Y)
Unsur yang penulis analisa selanjutnya adalah secara bersama-sama Penataan Kios (X 1 ), Kebersihan (X 2 ), Keamanan (X 3 ), Ketertiban (X 4 ) dimana dalam hal ini akan dianalisa dan dilakukan pembuktian hipotesa, apakah keempat unsur tersebut secara bersamaan berpengaruh terhadap Kesejahteraan PKL (Y).
Angka  R  Square  (angka  korelasi  yang  dikuadratkan  atau  0,881 2 )  sebesar  0,775.  Angka  R  Square disebut juga sebagai Koefisien Determinasi. Besarnya angka koefisien determinasi 0,775 atau sama dengan 77,50%. Angka tersebut berarti hanya sebesar 77,50% Kesejahteraan PKL yang terjadi dapat dijelaskan  dengan  menggunakan  variabel  (Penataan  Kios,  Kebersihan,  Keamanan,  Ketertiban). Sedangkan  sisanya,  yaitu  22,50%  (100%  -  77,50%)  harus  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  penyebab lainnya.
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 262.701 4 65.675 80,244 .000 a Residual 76.115 93 .818 Total 338.816 97 a. Predictors: (Constant), publis, ptm, promosi, iklan
b. Dependent Variable: nasabah
Bagian ini menunjukkan besarnya angka probabilitas atau signifikansi pada perhitungan Anova yang akan digunakan untuk  uji kelayakan model regresi  dengan ketentuan angka probabilitas  yang baik untuk digunakan sebagai model regresi harus lebih kecil dari 0,05.
Tabel ANOVA diatas memaparkan uji kelinieran. Hipotesis :
Ho  =    tidak  terjadi  hubungan  yang  linear  antara  variable  Penataan  Kios  (X1),  Kebersihan  (X2), Keamanan (X3) dan Ketertiban (X4) terhadap Kesejahteraan PKL (Y).
H 1 =  terjadi hubungan yang linear antara variable Penataan Kios (X1), Kebersihan (X2), Keamanan (X3) dan Ketertiban (X4) terhadap Kesejahteraan PKL (Y).
F hitung (80,244) > F table (0,05 ; 4, 93) 2,47, sehingga Ho ditolak, artinya terjadi hubungan yang linear antara variable Penataan Kios (X1), Kebersihan (X2), Keamanan (X3) dan Ketertiban  (X4) secara bersama-sama terhadap Kesejahteraan PKL (Y) .

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
1. Pada pengujian hipotesa pertama, Karena t hitung (8,933) > t tabel (1,66088), maka Ho ditolak dan  H 1 diterima,  artinya  ;  Koefisien  regresi  signifikan  atau  variabel  Penataan  Kios mempengaruhi variabel Kesejahteraan PKL.
2. Pada pengujian hipotesa kedua, karena t hitung (14,177) > t tabel (1,66088), maka Ho ditolak dan  H 1 diterima,  artinya;  Koefisien  regresi    signifikan  atau  variabel  Kebersihan mempengaruhi variabel Kesejahteraan PKL.
3. Pada pengujian hipotesa ketiga  t hitung (12,649) > t tabel (1,66088), maka Ho ditolak dan H 1 diterima,  artinya;  Koefisien  regresi  signifikan  atau  variabel  Keamanan  mempengaruhi variabel Kesejahteraan PKL.
4. Pada pengujian hipotesa keempat t hitung (8,105) > t tabel (1,660), maka Ho ditolak dan H 1 diterima,  artinya;  Koefisien  regresi  signifikan  atau  variabel  Ketertiban  mempengaruhi variabel Kesejahteraan PKL.
5. Pada  pengujian  hipotesa  kelima  F  hitung  (80,244)  >  F  table (0,05  ;  4,  93) 2,47,  sehingga  Ho ditolak, artinya  terjadi hubungan yang linear antara variable Penataan Kios (X1), Kebersihan (X2), Keamanan (X3) dan Ketertiban  (X4) secara bersama-sama terhadap Kesejahteraan PKL (Y).

## Saran-Saran
Adapun saran penulis adalah sebagai berikut:
1. Mengingat armada merupakan salah satu alat vital untuk mengangkut sampah terutama dari masyarakat, maka disarankan kepada Dinas Pemberdayaan Masyarakat, Pasar, Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Kota Batam untuk menambah jumlah armadanya, baik truk sampah, gerobak sampah, becak sampah dan lain sebagainya.
2. Kepala Dinas Pemberdayaan Masyarakat, Pasar, Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Kota Batam  harus  lebih  memberikan  motivasi  kepada  pegawai  untuk  dapat  meningkatkan produktivitas  kerjanya.  Disini  yang  dimaksud  dengan  usaha  untuk  memotivasi,  misalnya dengan memberikan penghargaan (award) terutama kepada pegawai yang mempunyai prestasi kerja  diatas  rata-rata  atau  dengan  memberikan  kesempatan  yang  seluas-luasnya  kepada pegawai  untuk  mengikuti  pelatihan  dan  pendidikan  agar  pegawai  tetap  termotivasi  dalam mempertahankan dan meningkatkan prestasi kerja.
3. Mengingat luas pekerjaan yang berhubungan dengan peningkatan kinerja pegawai oleh Dinas Pemberdayaan  Masyarakat,  Pasar,  Koperasi  dan  Usaha  Kecil  Menengah  Kota  Batam. Disarankan  agar  Dinas  Pemberdayaan  Masyarakat,  Pasar,  Koperasi  dan  Usaha  Kecil Menengah  Kota  Batam  menerapkan  sistim  perencanaan  dan  kebutuhan  SDM  yang komprehensif dan  dapat dihandalkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Buchari  Alma,  DR,  Manajemen  Pemasaran  dan  Pemasaran  Jasa,  Edisi  Revisi,  Alfabeta,  Bandung,
2000
Desler Garry, Manajemen Personalia, (terjemahan) edisi ke tiga, Erlangga, Jakarta tahun 1992 Fandi Tjiptono, Manajemen Jasa, Edisi II, Yogyakarta 1996 Hadrawi  Nawawi,  Prof.  Dr.  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia,  Cetakan  Pertama,  Gajah  Mada University Press Yogyakarta, 1997.
Harbani  Pasolong,  Sistem  Pembangunan  Organisasi  Berdasarkan  Pelayanan  Publik,  Penerbit Rajawali Offset, Jakarta, 2004.
Hadari Nawawi, Metode Penelitian Untuk Ekonomi, Penerbit Birupa Aksara, Jakarta, 1999
Husni Riva’i, Riset Sumber Daya Manusia Dalam Organisasi, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2001.
Hoffman  dan  Beteson,  Pengukuran  Kepuasan  Masyarakat,  Terjemahan,  Penerbit  BPFE-UGM, Yogyakarta, 1997
Inpres  No.15  tahun  1983  tentang  Pedoman  Pelaksanaan  Pengawasan  Kamaruddin,  Manajemen Pengawasan Kualitas Terpadu, Jakarta, CV. Rajawali tahun 1986.
Jonathan Sarwono, Mengenal SPSS Statistics 20, Aplikasi Untuk Riset Eksperimental, Penerbit Elex Media Komputindo, Jakarta, 2012.
Jemmy Rumengan, Analisis Jaringan, Edisi Perdana, Penerbit UNIBA, Batam, 2010. Komaruddin, Administrasi dan Manajemen Umum, Jakarta,  Ghalia Indonesia, 2002 L.Panohatan . Sinambela, Manajemen Pelayanan, Penerbit Ghalia Indonesia, Jakarta, 2009 Machrany.A,.A, Produktivitas dan Tenaga Kerja, Kumpulan kertas kerja, Jakarta : Siup, tahun 1985 Ravianto, Aspek-aspek Pengawasan di Indonesia, Jakarta, Sinar grafika, 1987 Sumardi  Suryabrata,  Drs,  BA,MA,E.dS.,Ph.D,  Metodologi  Penelitian,  PT.  Raja  Grafindi  Persada,
Jakarta 2006 Zainun Bukhari, Manajemen dan Motivasi, Balai Pustaka, Jakarta, 1984 Bintarto. 1989. Interaksi Desa-Kota dan Permasalahannya. Ghalia Indonesia. Jakarta Nasikun, Dr. 1996. Urbanisasi dan Kemiskinan di Dunia Ketiga. PT. Tiara Wacana.Yogyakarta. Nasution, A. P. (2013). STUDI POTENSI DAN PELUANG EKONOMI  KERAKYATAN KOTA BATAM. Dimensi , 2 (1), 11–13. Retrieved from http://journal.unrika.ac.id/index.php/jurnaldms/article/view/112/106 Peraturan  Menteri  Nomor:  PER.25/MEN/IX/2009  tentang  Tingkat  Perkembangan  Permukiman Transmigrasi dan Kesejahteraan Transmigran.
Siswanto  Sutoyo, Kerangka  Dasar  Manajemen  Pemasaran ,  Seri  Manajemen  No.  55  Penerbit Lembaga Pembinaan Manajemen, Cetakan Pertama, Jakarta, 2001
Sofyan  Assauri,SE,MBA, Manajemen  Pemasaran  Dasar  Konsep  dan  Strategi ,  Penerbit  Rajawali, Jakarta, 2002.
Warren J. Keegan, Manajemen Pemasaran Global , Jilid II, Penerbit Prenhalindo, Jakarta, 2007.