## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 4, Maret 2022 Page: 728 − 737 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i4.1413

## Expert System Diagnosa Gangguan Autisme Secara Dini Pada Anak dengan Metode Forward Chaining
Evans Fuad * , Rabiah Aminullah, Soni, Yoze Rizki
Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1,* evansfuad@umri.ac.id, 2 160401156@student.umri.ac.id, 3 soni@umri.ac.id, 4 yozerizki@umri.ac.id Email Penulis Korespondensi: evansfuad@umri.ac.id Submitted: 17/03/2022 ; Accepted: 31/03/2022 ; Published: 31/03/2022
Abstrak− Autisme adalah gangguan perkembangan dan perilaku anak dimana hubungan sosial terganggu, yaitu anak autis tidak dapat  berinteraksi  dengan  orang  lain,  termasuk  orang  tuanya.  Anak  autis  mengalami  gangguan  seperti  gangguan  komunikasi, gangguan hubungan sosial, dan gangguan perilaku, sehingga mengakibatkan tumbuh kembang anak menjadi tidak normal. Orang tua seringkali tidak menyadari perbedaan dan kelainan yang muncul pada anak mereka sampai dengan mereka berusia tiga tahun. Mereka  baru  menyadari  bahwa  anaknya  berbeda  dengan  anak-anak  lainnya.  Ada  beberapa  dasar  pengobatan  autisme  dan  ada beberapa guru yang dapat membantu penyembuhan autisme pada anak. Guru memperlakukan anak autis dengan pendekatan yang disesuaikan dengan permasalahannya. Jenis autisme pada dasarnya anak ini terbagi dalam empat kategori, antara lain gangguan interaksi  sosial,  gangguan  perilaku  umum,  gangguan  komunikasi,  dan  gangguan  stimulasi  diri.  Penelitian  ini  merancang  dan membangun  suatu expert  system (sistem  pakar)  diagnosa  gangguan  Autisme  pada  anak  usia  dini  berbasis web dengan  Metode Forward Chaining . Metode Forward Chaining ini sangat baik untuk digunakan jika bekerja dimulai dengan rekaman informasi awal dan ingin mencapai penyelesaian atau tujuan diakhir. Sistem pakar ini dinilai mampu memberikan informasi dan solusi untuk orang  tua,  tentang  jenis  gangguan  autisme  pada  anak  usia  dini,  berdasarkan  gejala  yang  dimasukkan  dan  dapat  memberikan solusinya.
Kata Kunci: Anak; Autisme; Forward Chaining; Sistem Pakar; Komunikasi; Web
Abstract −Autism is a developmental and behavioral disorder of children where social relationships are disrupted, namely children with autism cannot interact with other people, including their parents. Autistic children experience disorders such as communication disorders, social relationship disorders, and behavioral disorders, resulting in a child. Parents often do not realize the differences and abnormalities that appear in their children until they are three years old. They just realized that their child is different from other children. There are several basics of treating autism and there are some teachers who can help cure autism in children. The teacher treats autistic children with an approach that is adapted to the problem. Types of autism basically this child is divided into four  categories,  including  social  interaction  disorders,  behavioral  generalized  disorders,  communication  disorders,  and  self- stimulation disorders. This research designs and builds an expert system (expert system) for diagnosing Autism disorders in early childhood  based  on  the  web  Method  of  Forward  Chaining.  This  Forward  Chaining  is  very  good  to  use  if  the  work  starts  with recording  the  initial  information  and  wants  to  reach  the  completion  or  final  goal.  This  expert  system  is  considered  capable  of providing information and solutions for parents, about the types of autism disorders in early childhood, based on the symptoms entered and can provide solutions.
Keywords : Children; Autism; Forward Chaining; Expert System; Communication; Web

## 1. PENDAHULUAN
Dewasa ini, masyarakat umum khususnya orang tua sudah tidak asing lagi membicarakan tentang autisme. Autisme adalah gangguan perkembangan dan perilaku anak dimana hubungan sosial  terganggu, yaitu anak autis tidak dapat berinteraksi dengan orang lain, termasuk orang tuanya. Selain itu, anak autis mengalami masalah komunikasi dimana anak autis tidak dapat berbicara dengan baik dengan teman, guru, maupun orang tuanya, hal ini dapat menyebabkan anak-anak terisolasi yang terobsesi dengan dunia mereka sehingaa orang lain tidak mengerti apa yang dilakukan anak- anak mereka. Autisme merupakan  hal yang sangat ditakuti oleh orang tua karena merasa  anaknya berbeda dengan anak lainnya [1].
Anak  autis  mengalami  gangguan  seperti  gangguan  komunikasi,  gangguan  hubungan  sosial,  dan  gangguan perilaku,  sehingga  mengakibatkan  tumbuh  kembang  anak  menjadi  tidak  normal.  Hal  ini  membuat  para  orang  tua cemas dan stres karena anak mereka umumnya merasa berbeda dengan anak-anak lain, namun tidak semua orang tua dapat memahami jika anaknya menderita autisme, bahkan beberapa orang tua bingung dan tidak percaya bahwa anak yang  diasuhnya  sejak  dalam  kandungan  memiliki  autisme.  Orang  tua  seringkali  tidak  menyadari  perbedaan  dan kelainan yang muncul pada anak mereka sampai dengan mereka berusia tiga tahun. Mereka baru menyadari bahwa anaknya berbeda dengan anak-anak lainnya. Akibatnya akan mengalami kerumitan dan membutuhkan waktu yang lama untuk penangannanya [2]. Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan Halena dkk [1] dengan mengembangkan aplikasi sistem pakar yang diterapkan pada 2018 diterima dalam metode faktor keamanan untuk mengenali autisme anak-anak  berbasis  web.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kurniati  dkk  [3]  dengan  menggunakan  metode Fuzzy Tsukamoto untuk memperoleh rules dan mendiagnosis autisme pada anak secara individu. Hasil output dari aplikasi ini adalah tingkat autisme sesuai dengan diagnosis yang dilakukan.
Ada beberapa dasar pengobatan autisme dan ada beberapa guru yang dapat membantu penyembuhan autisme pada  anak.  Guru  memperlakukan  anak  autis  dengan  pendekatan  yang  disesuaikan  dengan  permasalahannya.  Jenis autisme pada dasarnya anak ini terbagi dalam empat kategori, antara lain gangguan interaksi sosial, gangguan perilaku umum, gangguan komunikasi, dan gangguan stimulasi diri.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 4, Maret 2022 Page: 728 − 737 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i4.1413
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  Hastari  dan  Bimantoro  [4]  dengan  metode  Dempster-Shafer  yaitu  untuk menganalisis jenis-jenis gangguan kejiwaan pada anak, dan bobot atau nilai pendapat ahli terhadap gejala digunakan untuk mendiagnosis gangguan kejiwaan pada anak. Perhitungan kepastian ini diperlukan untuk meyakinkan pengguna (pasien) bahwa hasil yang diberikan oleh sistem sesuai dengan hasil seorang spesialis atau, dalam hal ini, seorang psikiater.  Ervinaeni  dkk  [5]  juga  membuat  aplikasi  berbasis  web  dan  menggunakan  metode  naive  Bayes  untuk mendiagnosis anak yang menderita gangguan hiperaktif.
Oleh  karena  itu,  berdasarkan  permasalahan  yang  telah  diuraikan  dan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh peneliti sebelumnya, maka dibutuhkan sebuah sistem pakar dengan tujuan mendiagnosis gangguan autism secara dini pada anak dengan menggunakan sebuah aplikasi berbasis web.  Dengan demikian, para orang tua dapat mengetahui informasi tentang gangguan autisme pada anaknya sehingga mendapatkan solusi penanganan gangguan autisme tanpa harus konsultasi dengan dokter spesialis. Pada penelitian ini dilakukan sebuah rancangan suatu sistem pakar diagnosa gangguan Autisme pada anak usia dini berbasis web dengan Metode Forward Chaining. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sebuah sistem pakar yang dapat memberikan informasi dan solusi untuk orang tua tentang gangguan autisme secara dini pada anak berbasis web menggunakan Metode Forward Chaining. Manfaat dari hasil penelitian ini adalah dapat memberikan informasi kepada orang tua tentang autisme berdasarkan pengetahuan mereka tentang gejala yang mereka alami, memungkinkan pengguna untuk mendiagnosis autisme sejak dini pada anak-anak mereka tanpa mengeluarkan uang.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pakar
Sistem pakar adalah sistem yang menggabungkan pengetahuan dan  pengambilan data untuk memecahkan masalah yang  biasanya  membutuhkan  keahlian  manusia.  Sebenarnya  tujuan  pengembangan  sistem  pakar  bukan  untuk menggantikan peran manusia, tetapi untuk  menggantikan pengetahuan manusia  dengan bentuk  sistem agar banyak orang yang dapat memperolehnya [6].
Banyak penelitian di bidang sistem pakar telah dilakukan, Abullah dkk [7] mengembangkan sistem pakar untuk diagnosis  diabetes  menggunakan  logika  fuzzy.  Metode  logika  fuzzy  digunakan  untuk  memberikan  persentase seseorang dengan diabetes. Kelemahan dari penelitian ini adalah tidak menunjukkan hukum pembentukan dari proses fading hingga proses defuzzifikasi. Penelitian yang telah dilakukan oleh Jabeen dkk [8] merancang prototipe diagnosis penyakit kronis berdasarkan sistem pakar. Desain prototipe berfokus pada desain antarmuka yang ramah pengguna. Kelemahan dari penelitian ini adalah tidak membahas metode inferensi yang digunakan. Tujuan pengembangan sistem pakar sebenarnya bukan untuk menggantikan peran manusia, melainkan untuk menggantikan pengetahuan manusia ke dalam beberapa jenis sistem, sehingga lebih banyak orang dapat melakukannya. Menurut Alinse [6] Perbandingan antara kemampuan sistem pakar manusia dan sistem komputer dipertimbangkan dalam pengembangan sistem pakar.
Tabel 1. Perbandingan Sistem Pakar dan Komputer Pakar Manusia Sistem Pakar Terbatas  waktu  karena  manusia  membutuhkan  istirahat. Membutuh kan istirahat. Tidak  terbatas  karena  dapat  digunakan  kapan  pun juga.digunakan kapan pun juga. Tempat akses bersifat lokal pada suatu tempat saja dimana pakar berada. Dapat digunakan di berbagai tempat. Pengetahuan  bersifat  variabel  dan  dapat  berubah-ubah tergantung situasi. Pengetahuan bersifat konsisten. Kecepatan untuk menemukan solusi sifatnya bervariasi. Kecepatan untuk memberikan solusi konsisten dan lebih cepat daripada manusia. Biaya yang harus dibayar untuk konsultasi biayanya sangat mahal. Biaya yang dikeluarkan lebih murah.
Menurut  Susangto  dkk  [9],  sistem  pakar  berbasis  pengetahuan  merupakan  bagian  dari  mekanisme  mesin inferensi. Sangat mudah untuk mengubah aturan. Sistem bekerja dengan beberapa aturan. Anda dapat menjalankannya di seluruh basis pengetahuan Anda. Menggunakan pengetahuan, tujuan utamanya adalah menjadi efektif. Sistem pakar juga dikenal sebagai sistem basis pengetahuan, yang merupakan aplikasi komputer yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan atau pemecahan masalah di bidang tertentu. Expert diartikan sebagai seseorang yang memiliki keahlian yang tidak dimiliki kebanyakan orang [10].

## 2.2 Komponen Sistem Pakar
Sistem pakar memiliki tiga komponen utama [2] yaitu,
1. Basis pengetahuan adalah inti dari program sistem pakar karena merupakan representasi pengetahuan.
2. Working memory adalah Adalah bagian yang memuat semua fakta, termasuk fakta pertama saat sistem berjalan dan fakta saat penarikan kesimpulan saat sistem pakar berjalan, dan basis data berada di memori kerja.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 4, Maret 2022 Page: 728 − 737 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i4.1413
3. Inference  Engine (Mesin  Inferensia),  adalah  bagian  yang  menyediakan  mekanisme  fungsi  inferensi  dan  pola inferensi  sistem  yang  digunakan  oleh  pakar.  Mekanisme  ini  menganalisis  suatu  masalah  tertentu  sebelum mencari jawaban atau kesimpulan yang terbaik. Ada dua metode inferensi. yaitu, rantai mundur dan rantai maju.

## 2.3 Metode Forward Chaining
Forward Chaining adalah suatu inferensi yang dimulai dari fakta-fakta untuk menarik suatu kesimpulan (conclusion) dari data tersebut. Urutan ke depan dapat dianggap sebagai strategi inferensi yang dimulai dari beberapa fakta yang diketahui. Pencarian dilakukan dengan menggunakan aturan-aturan yang berpremis yang cocok dengan fakta yang diketahui  untuk  memperoleh fakta  baru  dan  melanjutkan  proses  sampai  tujuan  tercapai atau  sampai  tidak  ada  lagi aturan yang premisnya sesuai dengan fakta yang diketahui dan diperoleh [11].
Metode forward chaining ini berguna jika pekerjaan dimulai dengan pencatatan informasi awal dan diharapkan dapat mencapai penyelesaian atau tujuan akhir. Rantai transisi dimaksudkan untuk menggunakan seperangkat aturan tindakan bersyarat.  Dalam  pendekatan  ini, data  digunakan untuk  mendefinisikan  aturan yang  akan  ditegakkan dan kemudian aturan tersebut akan dieksekusi. Proses tersebut akan diulangi sampai ditemukan hasil. Inferensi Forward Chaining cocok untuk memecahkan masalah kontrol dan prediksi. Seperti Gambar 1 di bawah ini [12].
Observasi A Observasi B Aturan RA Aturan RA
Fakta A Fakta B Kesimpulan A Kesimpulan B

## Gambar 1. Proses Forward Chaining
Menurut Syawitri dkk [12] mekanisme inferensi dengan metode forward chaining dalam sistem pakar memiliki langkah-langkah sederhana dalam proses penyelesaian suatu masalah menggunakan logika kriptografi dalam aturan produksi. Berikut adalah contoh penerapan studi kasus dengan metode forward Chaining [13].
Tabel 2. Contoh Kasus Rule Forward Chaining Penyakit Rule Gastritis a) IF 3 THEN 4 b) IF 3 THEN 13 c) IF 4 THEN 13 d) IF 7 THEN 3 e) IF 13 THEN 4 f) IF 4 AND 13 THEN Gastritis Dispepsia a) IF 2 THEN 14 b) IF 3 THEN 4 c) IF 7 THEN 3 d) IF 10 THEN 2 e) IF 10 THEN 14 f) IF 13 THEN 3 g) IF 13 THEN 4 h) IF 14 THEN 2 i) IF 2 AND 4 AND 14 THEN Dispepsia Kanker Lambung a) IF 1 THEN 15 b) IF 3 THEN 7 c) IF 4 THEN 3 d) IF 12 THEN 15 e) IF 13 THEN 3 f) IF 15 THEN 8 g) IF 7 AND 8 THEN Kanker Lambung GERD a) IF 2 THEN 10 b) IF 14 THEN 10 c) IF 10 AND 17 THEN GERD Gastroenteritis a) IF 2 THEN 10 b) IF 2 THEN 14 c) IF 6 THEN 9 d) IF 10 THEN 2
e) IF 10 THEN 14
f) IF 11 THEN 9 g) IF 14 THEN 2 h) IF 14 THEN 10
i) IF 9 AND 10 AND 16 THEN Gastroenteritis

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 4, Maret 2022 Page: 728 − 737 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i4.1413
Gastroparesis a) IF 2 THEN 10 b) IF 2 THEN 14 c) IF 10 THEN 14 d) IF 14 THEN 10 e) IF 10 AND 14 THEN Gastroparesis Tukak Lambung a) IF 1 THEN 12 b) IF 1 THEN 15 c) IF 8 THEN 15 d) IF 12 THEN 1 e) IF 12 THEN 15 f) IF 15 THEN 1 g) IF 15 THEN 8 h) IF 15 THEN 12
i) IF 1 AND 8 THEN Tukak Lambung

## 2.4 Autisme
Autisme  adalah  gangguan  perkembangan  pervasif  yang  benar-benar  mengganggu  fungsi  kognitif,  emosional,  dan psikomotor anak. Istilah Yunani autisme berarti bahwa itu ditujukan untuk orang-orang yang memiliki gejala hidup atau memiliki dunia mereka sendiri. Autisme pertama kali ditemukan oleh Leo Kanner pada tahun 1943. Anak autis menunjukkan kurangnya respons terhadap orang lain, mengalami kesulitan komunikasi yang serius, dan bereaksi aneh terhadap berbagai aspek di sekitarnya. Semua ini berkembang selama 30 bulan pertama anak [1].
Penyebab  autisme  menurut  banyak  pakar  telah  disepakati  bahwa  pada  otak  anak  autisme  dijumpai  suatu kelainan pada otaknya. Apa sebabnya sampai timbul kelainan tersebut memang belum dipastikan. Banyak teori yang diajukan oleh  para  pakar, kekurangan  nutrisi  dan  oksigenasi,  serta  akibat  polusi  udara,  air  dan makanan.  Diyakini bahwa gangguan tersebut terjadi pada fase pembentukan organ (organogenesis) yaitu pada usia kehamilan antara 0-4 bulan. Organ otak sendiri baru terbentuk pada usia kehamilan setelah 15 minggu [10].
Data-data  gejala  yang  digunakan  dalam  sistem  pakar  diagnosa  gangguan  autisme  ini  berjumlah  55  gejala. Adapun data-data gejala tersebut dapat dilihat pada table 3 sebagai berikut,
Tabel 3. Data Gejala-Gejala Autisme Kode Gejala Gejala G01 Lebih memperhatikan benda dibanding wajah G02 Lebih berperhatian suara lain dibanding suara manusia G03 Tidak berperhatian terhadap suara beremosi G04 Kontak mata kurang/tidak ada G05 Cuek didatangi / ditinggal G06 Tidak berperhatian pada apa yang terjadi G07 Tidak menengok ke arah yang sama G08 Sulit diarahkan perhatiannya G09 Melakukan gerakan yang tidak umum. G10 Suka berteriak-teriak G11 Sering menangis dan mengamuk G12 Sering ketakutan G13 Tidak takut akan segala hal G14 Suka melukai diri sendiri G15 Suka membawa-bawa sesuatu G16 Meminta minum terus G17 Jam tidur bermasalah G18 Suka menekan perut ke tepi meja G19 Sering mengalami kejang G20 BAB, BAK, mengompol G21 Suka memanjat-manjat G22 Suka membeo atau mengulang kata. G23 Bicara terlalu cepat G24 Bicara tanpa nada atau tanpa irama G25 Tidak mengerti disuruh G26 Tidak mengerti pertanyaan G27 Hanya mengulangi perkataan orang lain G28 Sering bicara terus menerus jika tidak dihentikan G29 Sering mengulang-ulang suatu kata/kalimat/nyanyian G30 Sering berkata-kata/bicara/menanya berulang-ulang

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 4, Maret 2022 Page: 728 − 737 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i4.1413
Kode Gejala Gejala G31 Sering bicara sesuatu yang sama berulang-ulang G32 Suka memanjat G33 Spinning, rocking, hand-flapping, lompat-lompat G34 Suka meraba tekstur pada suatu benda G35 Suka melirik-lirik G36 Menggeretak-geretakkan gigi G37 Menderet-deretkan / menumpuk-numpuk barang G38 Bergumam, bersenandung, menggeram G39 Senang melihat benda berputar G40 Suka memain-mainkan jari G41 Suka membuka-tutup laci atau pintu G42 Menumpuk-numpukkan/menyusun barang/benda G43 Suka menyala-mematikan sakelar G44 Suka meloncat-loncat G45 Suka/gemar menonton film/video/acara-tivi/dll berulang-ulang G46 Mengepak-ngepakkan tangannya G47 Berjalan berjinjit-jinjit (berjingkat-jingkat) G48 Senang melihat benda berputar (roda, kipas angin, dll) G49 Memutar-mutarkan benda/roda/dll G50 Memainkan jari-jemarinya di depan mata / dipilin-pilin / dll G51 Suka/gemar dengan suatu barang/benda tertentu G52 Suka/gemar dengan bagian/bagian-bagian barang/benda tertentu G53 Sering asyik melihat sesuatu G54 Senang pada tombol-tombol komputer / handphone / dll G55 Sering mengerjakan/melakukan sesuatu berulang-ulang
Jumlah gangguan yang diolah dalam sistem pakar diagnosa gangguan autisme ini adalah 4 macam gangguan. Data-data jenis gangguan autisme ini dapat dilihat pada tabel 3 sebagai berikut,
Tabel 4. Data Jenis Penyakit Autisme Kode Penyakit Jenis Penyakit P1 Gangguan Interaksi Sosial P2 Gangguan Prilaku Umum P3 Gangguan Berkomunikasi P4 Gangguan STIMULASI DIRI (Stimming)
Berikut  adalah  solusi  data  dengan  melakukan  terapi  yang  digunakan  dalam  sistem  pakar  ini  untuk mendiagnosis gangguan spektrum autisme. Data pengobatan gangguan spektrum autisme disajikan pada Tabel 4.
Tabel 5. Data Terapi Klasifikasi Terapi Gangguan Interaksi Sosial Dapat  mempelajari  kemampuan  pendidikan  dasar  yang  diperlukan  dalam kehidupan sehari-hari. Mereka memerlukan pengawasan dan bimbingan serta pelatihan dan pendidikan khusus dengan melakukan terapi: ABA (Applied Behaviour Analysis) Terapi  massage,  terapi  wicara,  terapi  perilaku,  terapi  bermain,  dan  terapi okupasi.
BIT (Biomedical Intervention Therapy)
Terapi  melalui  makanan  (diet  therapy)  diberikan  untuk  anak-anak  dengan masalah alergi makanan tertentu. Terapi dilakukan selama 40-100 jam per minggu. Gangguan Prilaku Umum Dapat  mempelajari  kemampuan  pendidikan  dasar  yang  diperlukan  dalam kehidupan sehari-hari. Mereka memerlukan pengawasan dan bimbingan serta pelatihan dan pendidikan khusus dengan melakukan terapi:
ABA (Applied Behaviour Analysis)
Terapis memberikan suatu stimulus atau rangsangan berupa instruksi ke anak, stimulus  diikuti  oleh  prompt  untuk  menimbulkan  respon,  terapis  berespon dengan memberi imbalan atas respon anak.
BIT (Biomedical Intervention Therapy)
Terapi  melalui  makanan  (diet  therapy)  diberikan  untuk  anak-anak  dengan masalah alergi makanan tertentu.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 4, Maret 2022 Page: 728 − 737 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i4.1413
Terapi dilakukan selama 40-100 jam per minggu.
Gangguan Berkomunikasi
Dapat  mempelajari  kemampuan  pendidikan  dasar  yang  diperlukan  dalam kehidupan sehari-hari. Mereka memerlukan pengawasan dan bimbingan serta pelatihan dan pendidikan khusus dengan melakukan terapi: ABA (Applied Behaviour Analysis)
Melakukan  terapi  dengan  pendekatan  untuk  melatih  komunikasi  verbal  dan non-verbal.
BIT (Biomedical Intervention Therapy)
Terapi  melalui  makanan  (diet  therapy)  diberikan  untuk  anak-anak  dengan masalah alergi makanan tertentu. Terapi dilakukan selama 40-100 jam per minggu. Gangguan  STIMULASI  DIRI (Stimming) Dapat  mempelajari  kemampuan  pendidikan  dasar  yang  diperlukan  dalam kehidupan sehari-hari. Mereka memerlukan pengawasan dan bimbingan serta pelatihan dan pendidikan khusus dengan melakukan terapi: ABA (Applied Behaviour Analysis)
Mendampingi  dan  mengamati  perilaku  anak,  memberikan  contoh  perilaku yang aman bagi anak BIT (Biomedical Intervention Therapy)
Terapi  melalui  makanan  (diet  therapy)  diberikan  untuk  anak-anak  dengan masalah alergi makanan tertentu.
Terapi dilakukan selama 40-100 jam per minggu.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Basis Pengetahuan
Untuk membuat sistem pakar diagnosa gangguan autisme pada anak, maka perlu disiapkan basis pengetahuan agar proses penarikan kesimpulan berjalan dengan lancar. Basis pengetahuan berupa hubungan antara gejala dan gangguan autisme. Basis pengetahuan dapat dilihat pada tabel 2 terlebih dahulu. Basis aturan diekstraksi dari basis pengetahuan yang ada dan kemudian dikumpulkan menjadi aturan. Berikut adalah aturan yang bisa kita lihat sebagai berilkut, Rule  1  :  IF  G1  G2  G3  G4  G5  G6  G7  G8    THEN  P1,  jika  lebih  memperhatikan  benda  dibanding  wajah,  lebih berperhatian  suara  lain  dibanding  suara  manusia,  tidak  berperhatian  terhadap  suara  beremosi,  kontak  mata kurang/tidak ada cuek didatangi / ditinggal, tidak berperhatian pada  apa yang terjadi tidak menengok ke arah yang sama, sulit diarahkan perhatiannya maka Gangguan Interaksi Sosial.
Rule 2 : IF G09 G10 G11 G12 G13 G14 G15 G16 G17 G18 G19 G20 G21  THEN P2, jika Hipersensitif / hiposensitif,  mencari/menghindar  sensori  melakukan  gerakan  yang  tidak  umum,  suka  berteriak-teriak,  sering menangis dan mengamuk, sering ketakutan, tidak takut akan segala hal, suka melukai diri sendiri, suka membawa- bawa  sesuatu,  suka  memanjat-manjat,  jam  tidur  bermasalah,  suka  menekan  perut  ke  tepi  meja,  sering  mengalami kejang, BAB, BAK, mengompol, meminta minum terus, suka memanjat-manjat maka Gangguan Prilaku Umum.
Rule 3 : IF G22 G23 G24 G25 G26 G27 G28 G29 G30 G31 THEN P3, jika suka membeo atau mengulang kata, bicara terlalu cepat, bicara tanpa nada atau tanpa irama, tidak mengerti disuruh, tidak mengerti pertanyaan, hanya mengulangi perkataan orang lain, sering bicara terus menerus jika tidak dihentikan, sering mengulang-ulang suatu kata/kalimat/nyanyian, sering berkata-kata/ menanya berulang-ulang, sering bicara sesuatu yang sama berulang-ulang, maka Gangguan Berkomunikasi.
Rule 4 : IF G32 G33 G34 G35 G36 G37 G38 G39 G40 G41 G42 G43 G44 G45 G46 G47 G48 G49 G50 G51 G52 G53 G54 G55 THEN P4, jika suka sekali digendong, spinning, rocking, hand-flapping, lompat-lompat, meraba tekstur, melirik-lirik menggeretak geretakkan gigi, menderet-deretkan / menumpuk-numpuk barang mergumam dan bersenandung, senang melihat benda berputar, suka memain-mainkan jari, suka membuka tutup laci atau pintu, suka menyala-mematikan sakelar, menumpuk-numpukkan/menyusun barang/benda, suka meloncat-loncat, suka memanjat- manjat  suka/gemar  menonton  film/video/acara-tivi/dll  berulang-ulang,  mengepak-ngepakkan  tangannya,  berjalan berjinjit-jinjit  (berjingkat-jingkat),  senang  melihat  benda  berputar  (roda,  kipas  angin,  dll),  memutar-mutarkan benda/roda/dll, memainkan jari-jemarinya di depan mata / dipilin-pilin / dll, suka/gemar dengan suatu barang/benda tertentu, suka/gemar dengan bagian/bagian-bagian barang/benda tertentu, sering asyik melihat sesuatu, senang pada tombol-tombol komputer / handphone / dll, sering mengerjakan/melakukan sesuatu berulang-ulang maka Gangguan STIMULASI DIRI (Stimming).
Dari aturan yang telah ditetapkan, dapat dibentuk pohon keputusan. Sebuah pohon keputusan terdiri dari gejala, gangguan, dan garis yang mewakili hubungan antar objek. Berikut ni adalah gambar pohon keputusan dibawah ini,

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 4, Maret 2022 Page: 728 − 737 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i4.1413
AUTISME G01 Ya G02 G03 G04 G05 G06 G07 G08 P1 G16 G17 G18 G19 G20 G21 G22 G23 G24 T G25 G26 G28 G27 G29 G30 G31 G32 G33 G34 G35 G36 G37 G38 G39 G10 G11 G12 G15 G14 G13 G09 Ya T P2 Ya T P3 Ya T G40 G41 G42 G43 G44 G45 G46 G47 G48 G49 G50 G51 G52 G53 G54 G55 P4 G56 G01
Gambar 2. Pohon Keputusan Gangguan Autisme

## 3.2 Implementasi
RULE:
1. IF tidak merespon saat dipanggil namanya THEN tidak tertarik dengan anak lain.
2. IF tidak suka bila digendong THEN sulit berbaur dengan lingkungan sosial.
3. IF tidak mau melakukan kontak mata AND menolak untuk dipeluk THEN tidak mampu melakukan permainan pura-pura.
4. IF sulit mengingat nama dan sebuah objek AND lebih memperhatikan suara lain dari pada suara manusia THEN Autis gangguan sosial.
5. IF menangis dan tertawa tanpa sebab THEN Autis gangguan prilaku umum. Sub Goal :
R1 : Tidak tertarik dengan anak lain R2 : Sulit berbaur dengan lingkungan sosial R3 : Tidak mampu melakukan permainan pura-pura Goal : R4 : Autisme gangguan sosial R5 : Autisme gangguan prilaku umum Teknik Iterasi
Fakta : tidak merespon saat dipanggil namanya, tidak tertarik dengan anak lain, tidak suka bila digendong, sulit berbaur dengan lingkungan social, tidak mau melakukan kontak mata, tidak mampu melakukan permainan pura-pura, sulit mengingat nama dan sebuah objek.
Queue : R1 R2 R3 R4 R5
Tabel 6. Teknik Iterasi Queue’ Rule Keterangan/Konklusi R1, R2, R3, R4, R5 R1 tidak tertarik dengan anak lain R2, R3, R4, R5 R2 sulit berbaur dengan lingkungan social R3, R4, R5 R3 tidak mampu melakukan permainan pura-pura

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 4, Maret 2022 Page: 728 − 737 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i4.1413
Queue’ Rule Keterangan/Konklusi R4, R5 R4 Autisme gangguan social R5 R5 -
Hasil akhir dari metode forward chaining yaitu autis gangguan hubungan social. Pada menu penyakit administrator dapat menampilkan input tambah data penyakit, ubah data, hapus data dan menampilkan seluruh data penyakit. Pada tampilan sistem dapat dilihat pada gambar 3 dibawah ini
Gambar 3 . Tampilan Halaman Menu Penyakit Administrator
Pada  menu  tambah  penyakit  administrator  dapat  menginput  nama  penyakit  dan  solusi  pengobatan,  simpan  dan kembali. Pada tampilan sistem dapat dilihat pada gambar 4 dibawah ini.
Gambar 4. Tampilan Halaman Tambah Data Penyakit Administrator
Pada menu basis pengetahuan dapat menambahkan data baru dan hapus data basis pengetahuan. Halaman ini menampilkan seluruh data basis pengetahuan. Pada tampilan sistem dapat dilihat pada gambar 5 dibawah ini.
Gambar 5. Tampilan Halaman Menu Basis Pengetahuan Administrator
Pada  menu  tambah  basis  pengetahuan  administrator  dapat  menginput  nama  penyakit  dan  gejala  penyakit, simpan dan kembali. Pada tampilan sistem dapat dilihat pada gambar 6 dibawah ini.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 4, Maret 2022 Page: 728 − 737 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i4.1413
Gambar 6. Tampilan Halaman Administrator Menu Tambah Basis Pengetahuan
Pada menu data diagnosa administrator dapat melihat nama anak, hasil diagnosa, alamat, nama ayah dan kontak yang telah diinputkan oleh pengunjung. Pada tampilan sistem dapat dilihat pada gambar 7 dibawah ini.
Gambar 7. Tampilan Halaman Menu Data Diagnosa Administrator
Sebelum masuk ke halaman dashboard pengunjung harus melakukan daftar terlebih dahulu dan mengisi form yang ada, berikut adalah tampilan halaman daftar pengunjung. Pada tampilan sistem dapat dilihat pada gambar 8 dibawah ini.
Gambar 8. Tampilan Halaman Daftar Baru Akun Pengunjung
Pada halaman ini pengunjung dapat menginputkan gejala yang diderita untuk mendapatkan hasil diagnosa dari gejala yang diderita anak mereka. Pada tampilan sistem dapat dilihat pada gambar 9 dibawah ini.
Gambar 9. Tampilan Halaman Konsultasi Pengunjung
Pada halaman ini pengunjung dapat melihat hasil diagnosa gangguan autisme yang diderita pada anak mereka. Pada tampilan sistem dapat dilihat pada gambar 10 dibawah ini.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 4, Maret 2022 Page: 728 − 737 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i4.1413
Pengujian dilakukan untuk memverifikasi fungsionalitas sistem, dimulai dari antarmuka awal sistem dengan mengakses sistem pakar, kemudian pengujian sebagai pengguna administrator login dengan memasukkan username dan password. Setelah itu, pengujian dilanjutkan pada menu halaman entri data dan hapus data, menu halaman entri data dan hapus gejala, menu halaman knowledge base entri data, menu halaman data diagnostik siswa, menu halaman hasil diagnosis gangguan spektrum autisme dan logout. tombol untuk keluar dari sistem. Semua fitur bekerja dengan sempurna.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka diambil kesimpulan bahwa sistem pakar berbasis web yang dibangun dengan forward-chaining untuk membantu memberikan informasi kepada orang tua dari anak autis. Kasus gangguan spektrum autisme telah diuji dan hasil diagnostik pada sistem serupa dengan hasil penilaian pakar. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat mendiagnosis jenis gangguan autisme pada anak berdasarkan gejala yang dimasukkan dan dapat memberikan  solusi.   Rekomendasi penulis untuk penelitian  selanjutnya dalam membangun  sistem pakar yaitu  dengan  menggunakan  metode  lain  seperti  backward  chaining,  certainty  factor,  teorema  bayes,  dan  lainnya. Mengembangkan sistem ini menjadi pemrograman mobile berbasis Android untuk pengguna smartphone.

## REFERENCES
[1] E. Halena and N. L. Marpaung, “Aplikasi Sistem Pakar untuk Deteksi Autisme pada Anak Berbasis Web,” J. FTEKNIK , vol. 5, no. 2, pp. 1–9, 2018.
[2] R. Mujiastuti, A. Abdussani, and Y. Adharani, “Sistem Pakar Untuk Tumbuh Kembang Anak Menggunakan Metode Forward Chaining,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. , pp. 1–12, 2018.
[3] N.  I.  Kurniati,  R.  R.  El  Akbar,  and  P.  Wijaksono,  “Penerapan  Metode  Fuzzy  Tsukamoto  Pada  Sistem  Pakar  untuk Mendiagnosa  Autisme  Pada  Anak,” Innov.  Res.  Informatics ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  21–27,  2019,  doi: 10.37058/innovatics.v1i1.676.
[4] D. Hastari and F. Bimantoro, “Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Gangguan Mental Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J-Cosine , vol. 2, no. 2, pp. 71–79, 2018.
[5] Y. Ervinaeni, A. S. Hidayat, and E. Riana, “Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Hiperaktif Pada Anak Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 3, no. 2, p. 90, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i2.1158.
[6] P. Teknik, E. Fakultas, and U. Baturaja, “Dengan Menggunakan Aplikasi,” vol. V, no. 1, 2018.
[7] A. A. Abdullah, N. S. Fadil, and W. Khairunizam, “Development of Fuzzy Expert System for Diagnosis of Diabetes,” 2018 Int. Conf. Comput. Approach Smart Syst. Des. Appl. ICASSDA 2018 , pp. 1–8, 2018, doi: 10.1109/ICASSDA.2018.8477635.
[8] S. H. Jabeen and G. Zhai, “A prototype design for medical diagnosis by an expert system,” 2017 7th Int. Work. Comput. Sci. Eng. WCSE 2017 , no. June 2017, pp. 1413–1417, 2017, doi: 10.18178/wcse.2017.06.245.
[9] A. P. S. Susangto, K. Gunadi, and Silvia Rostianingsih, “Rancang Bangun Sistem Pakar dalam Menentukan Resiko Penyakit Jantung Koroner,” J. Infra , vol. 8, no. 1, pp. 64–70, 2020.
[10]  Suleman, W. Pudji, and M. Akhmad, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Autisme Pada Anak Berbasis Android,” J. Speed - Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi , vol. 10, no. 1, pp. 79–84, 2018.
[11]  Muafi, A. Wijaya, and V. A. Aziz, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining,” Core-IT J. Komputasi dan Teknol. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 43–49, 2020.
[12]  A.  Syawitri, S.  Defit,  and  G.  W.  Nurcahyo,  “Diagnosis  Penyakit Gigi  dan  Mulut  Dengan Metode Forward  Chaining,” J. Sains, Teknol. dan Ind. , vol. 16, no. 1, p. 24, 2018, doi: 10.24014/sitekin.v16i1.6733.
[13]  M.  T.  Andi  Nurkholis,  Agung  Riyantomo,  “Sistem  Pakar  Penyakit  Lambung  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining,” Momentum , vol. 13, no. 1, pp. 32–38, 2017.