## SISTEM BASIS DATA PEMANTAUAN PARAMETER AIR BERBASIS
INTERNET OF THINGS (IoT) DENGAN PLATFORM THINGSPEAK
Benedika Ferdian Hutabarat 1* , Mardian Peslinof 2 , M. Ficky Afrianto 2 , Yoza Fendriani 2
1 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Jl. Jambi-Ma.Bulian KM 15 Mendalo Indah, Jambi, 36361, Indonesia
2 Program Studi Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Jl. Jambi-Ma.Bulian KM 15 Mendalo Indah, Jambi, 36361, Indonesia *email: benedika@unja.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem basis data pemantauan parameter air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan platform Thingspeak. Sistem ini dirancang untuk memantau parameter air seperti suhu, pH air, dan kekeruhan air secara real-time. Sensor- sensor untuk memantau parameter air tersebut dipasang pada Microprosesor Raspberry Pi yang terhubung dengan jaringan internet. Data yang  dihasilkan  oleh  sensor-sensor  dan  telah  diproses  Raspberry  Pi  kemudian  dikirim  ke  server  Thingspeak.  Sistem  basis  data  yang dikembangkan  dalam  penelitian  ini  memanfaatkan  fitur-fitur  yang  disediakan  oleh  platform  Thingspeak,  seperti  pengolahan  data, visualisasi, dan integrasi dengan perangkat lunak lain. Sistem pemantauan menghasilkan data logger yang dapat disimpan pada platform Thingspeak yang menampilkan data secara realtime dalam bentuk grafik dan hasil pengukuran pada sensor ditampilkan secara realtime pada data logger. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem basis data pemantauan parameter air berbasis IoT dengan platform Thingspeak dapat berfungsi dengan baik dan memberikan informasi yang akurat tentang kondisi air yang dipantau. Sensor-sensor yang terpasang pada air berhasil mengirim data secara periodik ke platform Thingspeak setiap 10 detik. Hasil pengujian ketelitian sistem maka ketelitian sistem berkisar antara 0,95 sampai dengan 0,99. Pengujian yang dilakukan masih dalam skala laboratorium, nntuk kedepannya sistem ini bisa dikembangkan untuk pemantauan parameter air secara real time dalam jangka waktu yang lama dan menggunakan fitur pengolahan data yang lebih kompleks.
Kata Kunci : Internet of Things (IoT); Raspberry Pi; Sensor Parameter Air; Sistem Basis Data; Thingspeak

## ABSTRACT
[Title:  Water  Parameter  Monitoring  Database  System  Based  On  Internet  of  Things  (IoT)  Using  Thingspeak Platform] This research aims to develop an Internet of Things (IoT)-based water parameter monitoring database system using the Thingspeak platform. The system is designed to monitor real-time water parameters such as water temperature, pH, and turbidity. Sensors for monitoring these water parameters are installed on a Raspberry Pi microprocessor connected to the internet. The data generated by the sensors and processed by the Raspberry Pi are then sent to the Thingspeak server. The database system developed in this research utilizes the features provided by the Thingspeak platform, such as data processing, visualization, and integration with other software. The monitoring system produces a data logger that can be stored on the Thingspeak platform, which displays data in real-time in the form of graphs, and measurement results on the sensors are also displayed in real-time on the data logger. The test results show that the IoT-based water parameter monitoring database system with Thingspeak can function well and provide accurate information about the monitored water conditions. The sensors installed on the water successfully send data periodically to the Thingspeak platform every 10 seconds. The system accuracy testing results indicate that the system accuracy ranges from 0.95 to 0.99. The testing conducted is still in the laboratory scale, and in the future, this system can be developed for real-time water parameter monitoring over a longer period of time and using more complex data processing features.
Keywords: Internet of Things (IoT); Raspberry Pi; Water Parameter Sensors; Database System; Thingspeak

## PENDAHULUAN
Air merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi kehidupan manusia dan lingkungan. Air bersih secara fisika bisa diartikan bahwa air yang tidak memiliki warna, tidak berasa, dan tidak berbau pada kondisi  standar  yaitu  tekanan  100  kPa  (1  bar)  dan temperatur273°K  (0°C).  Sumber  air  bersih  untuk
kebutuhan  hidup  sehari-hari  secara  umum  harus memenuhi  standar  kuantitas  dan  kualitas  (Asmadi, Khayan and Kasjono, 2011). Namun, seiring dengan perkembangan  zaman  dan  semakin  meningkatnya aktivitas  manusia,  kualitas  air  terus  mengalami penurunan  yang  signifikan.  Oleh  karena  itu,  perlu
adanya  upaya  untuk  memantau  dan  mengontrol kualitas  air  agar  dapat  meminimalkan  dampak negatifnya  terhadap  lingkungan  dan  kesehatan manusia.  Pemantauan  ini  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  sensor-sensor  yang  mengukur parameter-parameter tertentu seperti pH, suhu, dan kekeruhan  air.  Namun,  pengukuran  secara  manual membutuhkan  banyak  waktu  dan  tenaga  sehingga seringkali tidak efektif. Oleh karena itu, penggunaan teknologi  Internet  of  Things  (IoT)  dapat  menjadi solusi untuk mempermudah pemantauan kualitas air secara real-time.
IoT  adalah  ketika  kita  menyambungkan sesuatu  (things)  yang  tidak  dioperasikan  oleh manusia,  ke  internet  (Hardyanto,  2017).  IoT merupakan  jaringan  dari  benda-benda  fisik  yang tertanam  dengan  elektronik,  perangkat  lunak, sensor, dan konektivitas jaringan, yang memungkinkan  benda-benda  mengumpulkan  data dan pertukaran data (Hidayat dkk, 2019). Salah satu cara  untuk  memantau  kualitas  air  adalah  dengan menggunakan  sistem  basis  data  pemantauan parameter  air  berbasis  IoT  dengan  platform Thingspeak.  ThingSpeak  adalah  platform  open- source  untuk  Internet  of  Things  (IoT)  yang  dapat digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan  data  dari  sensor-sensor  yang terhubung  dengan  jaringan.  ThingSpeak  dapat terintegrasi  dengan  berbagai  jenis  sensor  dan perangkat  untuk  memantau  dan  mengontrol  sistem secara otomatis.
Penelitian  mengenai  pemantauan  dengan sistem IoT menggunakan platform Thingspeak telah ada dilakukan dengan objek dan parameter tertentu. Penelitian  Son  Ali  Akbar,  dkk  (2019)  membuat Online  monitoring  kualitas  air  waduk  berbasis Thingspeak,  hasil  penelitian  pada  pengujian  sistem diperoleh pada malam hari (pH 6,4), level keasaman lebih  rendah,  pada  siang  hari  (17,8  NTU)  level kekeruhan lebih rendah, dan pada malam hari (22 O C) suhu lebih rendah. Penelitian I Wayan Sutama, dkk (2021)  tentang  Sistem  Monitoring  Penyiraman Otomatis  Tanaman  Bunga  Gemitir  Menggunakan Aplikasi  Mobile  dan  Web  Thingspeak,  dengan  hasil penelitian  sistem  Thingspeak  dapat  mencatat  dan merekam  kelembaban  tanah,  kelembaban  udara, kondisi  pompa  dan  suhu  udara  yang  keakuratan pembacaan nilai sangat dipengaruhi oleh keakuratan dari  sensor  kelembaban  anah  YL69  dan  sensor DHT11.  Penelitian  Faza  Ulya,  dkk  (2017)  yaitu rancang  bangun  sistem  monitoring  cuaca  dengan tampilan Thingspeak, dimana hasil pengujian modul monitoring  cuaca  dapat  dianalisa  bahwa  selama  24 jam keakuratan pembacaan tekanan udara lebih baik dibandingkan pembacaan suhu, tingkat eror suhu bisa
mencapai 20% pada pukul 6 sore dan eror tekanan udara tertinggi hanya 0,10%. Penelitian Anak Agung Gde Ekayana (2019) membuat implementasi sistem pemantauan  ruangan  menggunakan  platform Thingspeak berbasis  IoT,  dimana  pengujian menghasilkan data logger yang dapat disimpan pada platform Thingspeak yang  menampilkan  data  secara realtime  dalam  bentuk  grafik  dan  hasil  pengukuran pada sensor diuji secara realtime pada data logger.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan  sistem  basis  data  pemantauan parameter  air  berbasis  IoT  dengan  platform Thingspeak. Dalam penelitian ini, akan dibuat suatu rangkaian  sensor  yang  terdiri  dari  beberapa  jenis sensor  seperti  pH,  suhu,  dan  kekeruhan  air  yang kemudian  dikoneksikan  ke  pemproses  sinyal  yang dapat  terhubung  dengan  jaringan  internet. Pemproses sinyal yang digunakan pada sistem IoT di penelitian ini yaitu Raspberry Pi. Raspberry Pi adalah komputer mikro berukuran seperti kartu ATM yang dikembangkan oleh Raspberry Pi Foundation, Inggris (Rakhman,  2014).  Data  yang  dikumpulkan  oleh sensor-sensor tersebut akan dikirimkan ke platform Thingspeak dan disimpan dalam basis data. Selain itu, data tersebut juga akan divisualisasikan dalam bentuk grafik  dan  dapat  diakses  oleh  pengguna  melalui aplikasi web atau aplikasi mobile.
Dengan adanya sistem basis data pemantauan parameter  air  berbasis  IoT  dengan  platform Thingspeak,  diharapkan  dapat  memudahkan pengguna  dalam  memantau  kualitas  air  secara  real- time  dan  memberikan  informasi  yang  akurat mengenai  kualitas  air  pada  suatu  wilayah  tertentu. Selain  itu,  sistem  ini  juga  dapat  membantu  dalam mengevaluasi  kebijakan  pengelolaan  lingkungan  dan dapat  menjadi  solusi  untuk  mengatasi  masalah pencemaran air yang semakin meningkat.

## METODE
Penelitian  Sistem  Basis  Data  Pemantauan Parameter  Air  Berbasis  Internet  of  Things  (IoT) dengan  Platform  Thingspeak  terdiri  dari  beberapa tahap  kegiatan  yang  dilakukan  secara  berurutan. Prosedur  pada  penelitian  ini    mengikuti  tahapan kegiatan tersebut. Tahapan kegiatan pada penelitian ini  yaitu  studi  literatur,  perancangan  sistem pemantauan,  implementasi  sistem,  pengambilan data, analisis data, dan evaluasi sistem Studi  literatur  dilakukan  untuk  memahami konsep  dasar  Internet  of  Things  (IoT),  platform Thingspeak, dan sensor-sensor yang akan digunakan dalam  penelitian  ini.  Selain  itu,  studi  literatur  juga akan  membantu  dalam  merancang  sistem  basis  data pemantauan  parameter  air  berbasis  IoT  dengan platform Thingspeak yang efektif dan efisien.
Perancangan  sistem  meliputi  perancangan rangkaian  sensor  yang  terdiri  dari  beberapa  jenis sensor  seperti  pH,  suhu,  dan  kekeruhan  air  yang kemudian  dikoneksikan  ke  suatu  mikrokontroler yang  dapat  terhubung  dengan  jaringan  internet. Selain  itu,  perancangan  sistem  juga  meliputi pengaturan  koneksi  internet  dan  integrasi  dengan platform Thingspeak.
Setelah  perancangan  sistem  selesai,  langkah selanjutnya  adalah  mengimplementasikan  sistem tersebut. Implementasi sistem meliputi pemasangan sensor-sensor  pada  lokasi  yang  ditentukan, pengkabelan  sensor-sensor  dengan  mikrokontroler, dan pengaturan koneksi internet.
Setelah sistem diimplementasikan, pengambilan  data  dilakukan  dengan  menggunakan sensor-sensor  yang  telah  terpasang.  Data  yang diambil  meliputi  data  pH,  suhu,  dan  kekeruhan  air yang  akan  dikirimkan  ke  platform  Thingspeak  dan disimpan dalam basis data.
Analisis  data  dilakukan  untuk  memeriksa kualitas  data  dan  memastikan  bahwa  data  yang diperoleh  akurat  dan  dapat  dipercaya.  Selain  itu, analisis data juga dilakukan untuk menghasilkan grafik
yang dapat memvisualisasikan hasil pengambilan data dengan  jelas  dan  mudah  dipahami.  Setelah  data berhasil dikumpulkan dan dianalisis, evaluasi sistem dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  sistem  yang dikembangkan dapat bekerja dengan baik dan sesuai dengan tujuan penelitian.
Pengujian  sistem  yang  dilakukan  yaitu pengujian  sistem  pemantauan  dan  pengujian  sistem basis  data  dengan  aplikasi  Internet  of  Things  (IoT). Pengujian  sistem  dilakukan  untuk  mencari  akurasi dan presisi dari sistem. Pengujian selanjutnya adalah pengujian basis data secara realtime dengan aplikasi Internet  of  Things  (IoT).  Pengujian  ini  berfungsi untuk  melihat  kinerja  dari  sistem  basis  data  sistem pemantauan.
Perangkat  keras  pada  sistem  yaitu  rangkaian komponen elektronika seperti sensor, Raspberry Pi, dan  komponen  elektronika  lainnya  yang  dirancang dalam  menjalankan  sistem.  Setiap  komponen elektronika  dirakit  dan  dirangkai  sesuai  dengan rancangan  yang  diinginkan.  Skema  rancangan perangkat keras sistem seperti Gambar 1.
Gambar 1. Skema Rancangan Perangkat Keras Sistem
Gambar  1  memperlihatkan  skema  perangkat  keras sistem.  Sampel  akan  dilakukan  pengukuran parameter fisis sesuai dengan sensor yang ada, sinyal keluaran  sensor  terhadap  sampel  akan  di  proses dengan  Raspberry  Pi.  Hasil  data  dari  pemantauan akan tersimpan di aplikasi web. Perangkat keras dari sistem  terdiri    sensor, Raspberry  Pi dan  rangkaian elektronika  pendukungnya.  Sensor  yang  digunakan sesuai  dengan  parameter  fisis  yang  akan  dilakukan
pemantauan yaitu sensor suhu tipe DS18B20, sensor kekeruhan  tipe  SEN0189,  dan  sensor  pH  air  tipe SEN0161.
Secara  umum  mekanisme  kerja  dari  sistem pemantauan  yang  dirancang  yaitu  sistem  akan mendeteksi  parameter  fisis  dari  sensor,  dan  hasil sinyal  dari  sensor  akan  diproses  melalui mikroprosesor Raspberry Pi. Alur pikir dari perangkat lunak pada sistem ini tergambar pada Gambar 2.
Sensor Suhu Air tipe DS18B20
Sensor Kekeruhan Air tipe SEN0189
Sensor pH air tipe SEN0161 Raspberry Pi Web application (Thingspeak) Internet Parameter Air Power Supply
Gambar 2. Alur Sistem Pemantauan Parameter Fisis Air
G ambar  2  menjelaskan  alur  sistem  secara keseluruhan. Sistem mengambil data - data informasi dari  parameter  fisis  air  yang  dideteksi  oleh  sensor. Data  -  data  informasi  yang  dideteksi  oleh  sensor tersebut  masih  dalam  bentuk  digital  ataupun  data analog. Masukan data dari sensor akan diproses dan diubah oleh mikroprosesor sesuai dengan keperluan dan  kebutuhan  data  monitoring  parameter  fisis  air, selanjutnya informasi data tersebut akan dikirimkan oleh mikroposesor ke server melalui jaringan internet yang  disediakan  dan  akan  tersimpan  didalam  server pada paltform Thingspeak .
Pengujian sistem pemantauan bertujuan untuk melihat  apakah  informasi  data  yang  telah  diperoleh dapat  dikirimkan  oleh  mikroprosesor    melalui jaringan  internet  ke  server,  dan  hasil  yang  tercatat diserver  apakah  sudah  sesuai  dengan  data    sistem pemantauan. Observasi dilakukan pada sistem untuk menguji  komponen  dan  basis  data  yang  dihasilkan. Pengujian  untuk  menentukan  ketelitian  dan ketepatan dari sistem yang dirancang bertujuan untuk melihat  karakteristik  dari  sistem  yang  dirancang. Ketepatan  dari sistem merupakan tingkat kesesuaian atau dekatnya suatu hasil pengukuran terhadap harga
sebenarnya.  Nilai  ketepatan  sistem  didapatkan dengan cara membandingkan hasil dari alat ukur yang dibuat dengan hasil alat ukur standar. Ketelitian yaitu tingkat  kesamaan  data  yang  dilakukan  secara berulang. Nilai ketelitian didapatkan dari pengukuran yang  dilakukan  dengan  alat  ukur  yang  dirancang secara berulang-ulang (Kirkup L, 1994).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  berhasil  mengembangkan sebuah  sistem  basis  data  pemantauan  parameter  air berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan platform Thingspeak. Sistem ini terdiri dari sensor- sensor yang dipasang pada air dan kemudian data dari sensor tersebut dikirim ke Thingspeak untuk diproses dan disimpan dalam database. Dalam penelitian ini, terdapat tiga parameter air yang dipantau, yaitu suhu air, pH air, dan tingkat kekeruhan air. Pengujian yang dilakukan yaitu Pengujian karakteristik setiap sensor, pengujian  terhadap  sistem  secara  keseluruhan, pengujian  waktu  pada Thingspeak ,  dan  pengujian ketelitian sistem. Gambaran rancangan dan pengujian sistem seperti Gambar 3.
Apakah Ada Keluaran Sensor Mulai Proses data keluaran sensor Keluaran Sensor di proses Selesai Ya Tidak Inisialisasi Perangkat Sensor Mendeteksi Aktifkan Internet Menyimpan Data Ke Aplikasi
Thingspeak
Gambar 3. Rancangan dan Pengujian Sistem
Gambar 3 menggambarkan sistem
pemantauan  kualitas  air  yang  telah  di  rancang  dan dibuat.  Pengujian  awal  sistem  bertujuan  untuk observasi komponen pada sistem. Sebagai salah satu contoh  pengujian  yang  dilakukan  adalah  terhadap sensor  suhu  tipe  DS18B20.  Pengujian  sensor  suhu tipe DS18B20 sebagai pendeteksi suhu air dilakukan dengan  membandingkan  nilai  temperatur  yang terukur  pada  termometer  terhadap  tegangan  yang dihasilkan  oleh  sensor  suhu  tipe  DS18B20.  Pada sepuluh  kali  pengujian  maka  dari  Grafik  linear hubungan  antara  temperatur  air    dengan  tegangan yang  dikeluarkan  sensor  suhu  tipe  DS18B20 didapatkan  nilai  sensitifitas  sensor  sebesar  -0,0255 V/0C  dan  tegangan  offset  sebesar  4,2279  V. Sensitifitas sensor bernilai minus dikarenakan grafik yang  menurun,  grafik  menurun  ini  disebabkan  oleh temperatur  berbanding  terbalik  dengan  tegangan, semakin  besar  temperatur  maka  tegangan  semakin kecil.  Berdasarkan  observasi  yang  dilakukan  maka data  dari  setiap  sensor  dan  sistem  basis  data
pemantauan  parameter  air  berbasis  IoT  bisa digunakan dalam memantau kualitas air.
Pengujian  sistem  data  pada  platform thingspeak  dilakukan  untuk  menampilkan  hasil  data pemantauan  dari  setiap  sensor.  Sistem  berhasil dikembangkan  dan  diimplementasikan  dengan  baik. Sensor-sensor  yang  terpasang  pada  air  mampu mengirimkan  data-parameter  air  secara  periodik  ke platform Thingspeak setiap  10  detik.  Aplikasi Thingspeak merupakan  salah  satu  aplikasi  yang dirancang untuk Internet of Things (IoT). Aplikasi ini dapat memantau dan menampilkan data sensor, dapat menyimpan  data,  memvisualisasi  dan  melakukan banyak  hal  lainnya  sesuai  dengan  platform  yang terdapat  pada Thingspeak .  Pengujian  yang  dilakukan masih dalam skala laboratorium. dari hasil pengujian, maka sistem sudah bisa tergambar dan dipantau secara jarak  jauh.  Contoh  dashboard  tampilan  data pemantauan pada aplikasi Thingspeak seperti seperti Gambar 4.
Gambar 4. Contoh Tampilan Pemantauan Temperatur dengan Thingspeak
Gambar  4  merupakan  contoh  dari  tampilan sistem pemantauan menggunakan platform Thingspeak  untuk  parameter  suhu  air.  Parameter- parameter  air  yang  dipantau  meliputi  suhu  air,  pH
air, tingkat kekeruhan air, dan kadar oksigen terlarut dalam  air.  Data-parameter  air  dapat  diakses  oleh pengguna  melalui  web  dan  smartphone  sehingga memungkinkan pengguna untuk memonitor kondisi
air secara real-time . Thingspeak menyediakan berbagai platform  untuk  membantu  pengembangan  aplikasi IoT  diantaranya  adalah  API  dan  data  analisis Thingspeak menyediakan  API  yang  dapat  digunakan oleh pengembang untuk mengintegrasikan data dari sensor  dan  perangkat  IoT  lainnya  ke  dalam  aplikasi yang mereka bangun.
Thingspeak  menyediakan  alat  analisis  data yang  memungkinkan  pengguna  untuk  menganalisis dan  memvisualisasikan  data  yang  dikirimkan  oleh perangkat  IoT.  Visualisasi  data  pada Thingspeak terdapat  alat  untuk  membuat  grafik  dan  visualisasi data  dalam  berbagai  format  seperti  grafik  garis, batang, dan lingkaran. Thingspeak dapat menganalisis data secara real-time dan memberikan informasi yang berguna seperti nilai rata-rata, nilai maksimum, dan nilai  minimum. Thingspeak juga  memungkinkan pengguna untuk menerapkan teknik analisis prediktif ke data IoT mereka dengan menggunakan algoritma machine  learning  seperti  regresi  linier  dan  neural network. Thingspeak dapat  memproses  data  yang dikirimkan  oleh  perangkat  IoT  dan  mengubahnya
menjadi  format  yang  berguna  seperti  bilangan desimal, huruf, atau teks. Data pada Thingspeak dapat diintegrasikan  dengan  platform  analisis  data  lainnya seperti MATLAB untuk melakukan analisis terhadap data sensor yang lebih kompleks.
Dari  banyaknya  fitur  yang  terdapat  pada platform Thingspeak maka  untuk  basis  data  sistem pemantauan  menggunakan  visualisasi  data  dengan grafik  yang  terbaca  secara real-time .  Dari  gambaran tampilan terlihat bahwa data pemantauan sudah dapat terbaca  dari  keluaran  semua  sensor  pada  setiap parameter.  Pengujian  pemantauan  secara  jarak  jauh menggunakan  aplikasi  Pengujian  yang  dilakukan masih dalam skala laboratorium. dari hasil pengujian, maka sistem sudah bisa tergambar dan dipantau secara jarak jauh. Untuk memastikan alat dapat memenuhi spesifikasi  yang  sudah  ditentukan  maka  alat  dicoba pada beberapa jenis keadaan. Hasil pengujian seperti Tabel 1.

## Tabel 1. Pengujian Sistem Pemantauan
No Input /Pengujian Fungsi Output Hasil 1 Running Aplikasi Menjalankan Aplikasi Menu Utama Aplikasi Berhasil 2 Memilih Koneksi WiFi Menghubungkan antara perangkat smartphone dan Raspberry pi WiFi Connected Berhasil 3 Button Perintah pada Aplikasi Media pembaca / penerjemah yang diinputkan oleh user Menjalankan perintah yang terbaca oleh aplikasi Berhasil 4 Pembacaan sensor oleh raspberry pi Sensor membaca data Data sensor terbaca di Raspberry pi Berhasil 5 Microprosesor mengolah data keluaran sensor Raspberry Pi memproses keluaran sensor Data sensor Berhasil 6 Raspberry Pi mengirim data ke Thingspeak Raspberry Pi mengirim data sensor ke Thingspeak Data muncul pada aplikasi Thingspeak Berhasil
Berdasarkan  Tabel  1,  Hasil  pengujian  sistem pemantauan  yang  telah  dilakukan  menunjukkan bahwa sistem yang telah dibangun sudah memenuhi persyaratan  fungsional,  dapat  dilihat  dari  hasil pengujian  yang  telah  dilakukan,  sudah  tidak  ada kesalahan  dalam  perintah  aplikasi  Thingspeak, indikator  LED  maupun  konektifitas  WiFi menunjukan  keberhasilan  dari  setiap  pengujian.
Pengujian  selanjutnya  adalah  pengujian  terhadap pengiriman data ke Thingspeak. Pengujian dilakukan sebanyak  5  kali  percobaan  dengan  waktu  yang berbeda,  hal  ini  ditunjukan  untuk  mengetahui perbandingan atau selisis waktu pengiriman data dari alat  monitoring  ke  aplikasi  Thingspeak.  Data  hasil pengujian seperti Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Perbandingan Waktu yang Terbaca di Display dan Aplikasi Thingspeak Percobaan Ke- Waktu Terbaca di display Waktu Terbaca di Thingspeak Selisih Waktu (detik) 1 08:00:32 WIB 08:00:35 WIB 3 2 08:05:03 WIB 08:05:05 WIB 2 3 08:10:15 WIB 08:10:19 WIB 4 4 08:15:09 WIB 08:15:14 WIB 5 5 08:20:12 WIB 08:20:17 WIB 5 Jumlah 20 Rata-rata 4
Berdasarkan Tabel 2, pada pengujian didapatkan rata- rata selisih waktu pembacaan data dari alat ke aplikasi Thingspeak  sebesar  4  detik.  Hal  ini  menunjukan bahwa  antara  waktu  yang  terbaca  pada  alat  dengan waktu yang terkirim ke Thingspeak tergolong cukup cepat.  Cepat  atau  lambatnya  data  yang  terkirim  ke aplikasi  Thingspeak  dipengaruhi  oleh  jaringan internet,  apabila  jaringan  internet  stabil  maka  data yang  terkirim  ke  aplikasi  Thingspeak  sama  dengan waktu yang terbawa pada alat, tetapi apabila jaringan internet  kurang  stabil  maka  data  akan  sedikit mengalami keterlambatan ke aplikasi Thingspeak. Penentuan  ketepatan  dan  ketelitian  dari sistem  bertujuan  untuk  menentukan  karakteristik
dari  sitem  yang  dibuat.  Penentuan  ketepatan  dan ketelitian dari sistem. dilakukan dengan pengukuran langsung terhadap parameter yang divariasikan, dan hasilnya  membandingkan  parameter  yang  terbaca pada  tampilan  Web  dengan  hasil  alat  ukur  standar. Ketepatan  dari  sistem  ditentukan  dari  persentase kesalahan antara nilai pada alat ukur standar dengan nilai  yang  terlihat  pada  tampilan  sistem.  Data ketepatan  hanya  diambil  dari  satu  parameter  yaitu suhu air, dimana ketepatan ini dilakukan dengan cara membandingkan  hasil  yang  ditampilkan  pada Thingspeak  dengan  nilai  pada  termometer  digital. Hasil dari perbandingan seperti Gambar 5.
Gambar 5. Grafik Ketepatan Sistem Pemantauan Parameter Fisis Air
Dari Gambar 5 didapatkan data ketepatan dari sistem, dimana  terlihat  hasil  pengukuran  pada  tampilan Thingspeak  hampir  sama  dengan  nilai  yang  terukur pada termometer digital dengan nilai deviasi 0,9996. Melalui  perhitungan  dari  nilai  pada  tampilan Thingspeak  dan  termomemeter  digital,  dapat ditentukan  persentase  kesalahan,  ketepatan  relatif dan persentase ketepatan. Nilai ketepatan dari suhu bervariasi  dari  96,30%  sampai  100%.  Ketepatan
pengukuran  rata-rata  dari  suhu  adalah  98,74%. Berarti  ketepatan  dari  sistem  termasuk  tinggi. Kesalahan rata-rata sistem adalah 1,26%.
Ketelitian dari sistem pengukuran ditentukan dengan melakukan pengukuran secara berulang yang datanya  terdapat  pada  tampilan  Thingspeak. Pengukuran  dilakukan  sebanyak  10  kali  pada  setiap parameter  fisisnya.  Data  yang  didapatkan  dari penyelidikan ketelitian sistem seperti Tabel 3.
Tabel 3. Ketelitian Sistem Pemantauan Parameter Fisis Air
Parameter Fisis Nilai Parameter Fisis Pengukuran Berulang ke- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Rata- rata Ketelitian Temperatur ( 0 C)
30 30 30 31 30 29 31 30 29 29 30 29,9 0,9967 Kekeruhan (NTU) 500 500 510 506 502 512 503 506 501 500 503 504, 3 0,9914 pH 7 7 7 6 7 7 6 6 7 6 7 7,3 0,9571
Dari  tabel  3  didapatkan  data  ketelitian  dari  sistem. Dari data yang ada maka didapatkan ketelitian sistem adalah berkisar 0,95 sampai dengan 0,99. Dari hasil ketelitian yang didapat maka sistem ini memiliki nilai ketelitian  yang  sangat  baik.  Ketelitian  pada pengukuran ini setiap pengukuran yang diuji hasilnya kurang  dari  satu.  Hal  ini  disebabkan  faktor  dari lingkungan dimana suhu, tegangan, dan gerakan yang tidak stabil. Berdasarkan hasil pengujian, maka sistem basis  data  pemantauan  parameter  air  berbasis  IoT dengan platform Thingspeak sangatlah efektif dalam memantau  kualitas  air.  Dengan  sistem  ini,  para pengguna  dapat  dengan  mudah  mengakses  data- parameter air melalui web dan smartphone.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  tentang  Sistem  Basis  Data Pemantauan Parameter Air Berbasis Internet of Things (IoT)  dengan  Platform  Thingspeak  menunjukkan bahwa  teknologi  IoT  dan  platform Thingspeak dapat digunakan  untuk  memonitor  dan  mengumpulkan data-parameter air dengan baik dengan waktu respon yang  cepat.  Sistem  pemantauan  menghasilkan  data logger yang dapat disimpan pada platform Thingspeak yang menampilkan data secara realtime dalam bentuk grafik dan hasil pengukuran pada sensor ditampilkan secara realtime pada data logger.
Perangkat  keras  dari  sistem  terdiri    sensor, Raspberry Pi dan rangkaian elektronika pendukungnya. Sensor yang digunakan sesuai dengan parameter  fisis  yang  akan  dilakukan  pemantauan. Sensor  yang  digunakan  adalah  sensor  suhu  tipe DS18B20,  sensor  kekeruhan  tipe  SEN0189,  dan sensor pH air tipe SEN0161. Perangkat lunak sistem yaitu  merupakan  program  yang  ditanamkan  pada mikroprosesor  Raspberry  Pi.  Mekanisme  kerja  dari sistem  pemantauan  yaitu  sistem  akan  mendeteksi parameter fisis dari sensor, dan hasil sinyal dari sensor akan diproses melalui mikroprosesor, dan informasi data tersebut akan dikirimkan oleh mikroposesor ke server melalui platform Thingspeak.
Dalam  penelitian  ini,  sensor-sensor  yang terpasang  pada  air  berhasil  mengirim  data  secara periodik  ke  platform  Thingspeak  setiap  10  detik.
Hasil pengujian ketepatan pada parameter suhu maka didapatkan  nilai  deviasi  0,9996,  dimana  nilai ketepatan  dari  suhu  bervariasi  dari  96,30%  sampai 100%.  Ketepatan  pengukuran  rata-rata  dari  suhu adalah 98,74% dan kesalahan rata-rata sistem adalah 1,26%.  Hasil  pengujian  ketelitian  sistem  maka ketelitian sistem berkisar antara 0,95 sampai dengan 0,99.  Dari  hasil  pengujian  ketepatan  dan  ketelitian maka sistem pemantauan parameter fisis air bekerja dengan baik.
Namun,  penelitian  ini  juga  menunjukkan beberapa  keterbatasan  pada  sistem  ini,  seperti sensitivitas sensor yang dapat mengalami penurunan seiring  dengan  penggunaan  jangka  panjang  dan keterbatasan  dalam  jumlah  sensor  yang  dapat dipasang.  Selain  itu,  pengguna  juga  harus memperhatikan  faktor  keandalan  koneksi  internet agar  data-parameter  air  dapat  diterima  dengan  baik oleh  sistem.  Pengujian  yang  dilakukan  masih  dalam skala laboratorium, nntuk kedepannya sistem ini bisa dikembangkan  untuk  pemantauan  parameter  air secara  real  time  dalam  jangka  waktu  yang  lama. Tampilan  dan  pengolahan  data    sistem  pemantauan dapat dikembangkan dengan menggunakan fitur lain yang terdapat pada platform Thingspeak.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian  Masyarakat  Universitas  Jambi  yang memberikan  dukungan  dana  sehingga  penelitian  ini dapat dilaksanakan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Anak  Agung  Gde  Ekayana.  2019.  Implementasi SIPRATU menggunakan platform Thingspeak  berbasis  Internet  of  Things. Jurnal  Nasional  Pendidikan  Teknik Informatika.  Volume  8,  Nomor  3, Desember 2019
Asmadi,  Khayan,  Kasjono  H.S.  2011.  Teknologi Pengolahan  Air  Minum.  Yogyakarta: Gosyen Publishing
Faza  Ulya,  dkk.  2017.  Rancang  Bangun  Sistem Monitoring  Cuaca  dengan  Tampilan
Thingspeak.  JURNAL  TEKTRO,  Vol.1, No1, September 2017 Hidayat, A. D, Bambang, S, and Catur, B, W. 2019. Pendeteksi  Tingkat  Kebisingan  Berbasis Internet  of  Things  Sebagai  Media  Kontrol Kenyamanan Ruangan Perpustakaan. Avitec 1 (1): 99–109.
Hardyanto.  2017.  Konsep  Internet  Of  Things  Pada Pembelajaran  Berbasis  Web.  Jurnal Dinamika Info.
I  Wayan  Sutama,  dkk.  2021.  Sistem  Monitoring Penyiraman  Otomatis  Tanaman  Bunga Gemitir Menggunakan Aplikasi Mobile dan Web Thingspeak. Jurnal Ilmiah TELSINAS.
Volume  4,  No.  2  Desember  2021  e-ISSN 2621-5276 (online)
Kirkup,  L.  (1994).  Experimental  Method  An Introduction  to  The  Analysis  and Presentation  of  Data.  Singapore  :  John Willey & Sons
Rakhman, dkk. 2014. Raspberry Pi Mikrokontroler Mungil  yang  Serba  Bisa.  Yogyakarta: Penerbit Andi Yogyakarta Son  Ali  Akbar,  dkk.  2019.  Online  Monitoring Kualitas  Air  Waduk  Berbasis  Thingspeak. TRANSMISI, 21, (4), OKTOBER 2019, p- ISSN 1411-0814 e-ISSN 2407-6422