## NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan
Volume 5, Issue 3, Agustus 2024 DOI: https://doi.org/10.55681/nusra.v5i3.2879
Homepage: ejournal.nusantaraglobal.or.id/index.php/nusra p-ISSN: 2715-114X
e-ISSN: 2723-4649
pp. 1035-1044
PENGARUH ICT  LITERACY DAN  DUKUNGAN  TEMAN  SEBAYA  TERHADAP

## SELF  DIRECTED  LEARNING PADA  MAHASISWA  PENDIDIKAN  EKONOMI UNIVERSITAS SILIWANGI ANGKATAN 2022
Arini Aryanti*, Rendra Gumilar, Raden Roro Suci Nurdianti Program Studi Pendidikan Ekonomi, Universitas Siliwangi, Indonesia *Corresponding author email: ariniaryanti58@gmail.com

## SCAATSBA Article History
This  research  was  motivated  by  the  problem  of  low  levels  of  self- directed  learning  among  students.  This  research  was  carried  out  to determine  the  influence  of  ICT  literacy  and  peer  support  on  self- directed  learning  in  students  majoring  in  Economic  Education,  Class of  2022,  partially  and  simultaneously.  This  research  uses  a quantitative  survey  method.  The  population  in  this  study  were  all Economic Education students at the Faculty of Teacher Training and Education, Siliwangi University class of 2022. The sampling technique used  was  "Saturated  Sampling"  totaling  134  students.  The  data collection  technique  uses  a  questionnaire  and  the  data  analysis technique  uses  the  SPSS  26.0  for  Windows  program.  The  research results show that: 1) There is a significant influence of ICT literacy on self-directedness  with  a  significance  of  0.000  and  a  t  count  of  7.710. Because the significance value of t < 0.05 and t count > t table (7.710 > 1.90839). 2) There is a significant influence of peer support on self- directed  learning  with  a  significance  of  0.003  and  t  count  of  3.048. Because the significance value of t < 0.05 and t count > t table (3.048 > 1.90839). 3) There is a significant influence of ICT literacy and peer support on self-directed (f test) with a significance value of 0.000 and f count  of  64.322.  Because  the  significance  value  of  f  <  0.05  and calculated f > t table (63,497 > 1.55).
Keywords : ICT Literacy, Peer Support, Self Directed Learning
Received: 30 May 2024 Revised: 29 July 2024 Published: 04 August 2024
Copyright © 2024, The Author(s).
How  to  cite: Aryanti,  A.,  Gumilar,  R.,  &  Nurdianti,  R.  R.  S.  (2024). PENGARUH ICT  LITERACY DAN  DUKUNGAN  TEMAN SEBAYA  TERHADAP SELF  DIRECTED  LEARNING PADA  MAHASISWA  PENDIDIKAN  EKONOMI  UNIVERSITAS  SILIWANGI ANGKATAN 2022. NUSRA: Jurnal Penelitian Dan Ilmu Pendidikan , 5 (3), 1035–1044.
https://doi.org/10.55681/nusra.v5i3.2879
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

## LATAR BELAKANG
Dengan
adanya pendidikan mendorong kita untuk mampu bersaing dan memaksakan  diri  untuk  menjadi  individu yang  kompeten  dan  mempunyai  keahlian. Terlebih  lagi  dimasa  sekarang  ini  dimana pendidikan  orang  dewasa  pada  kalangan mahasiswa  tidak  akan  pernah  terlepas  dari adanya  tugas  ataupun  ruang  lingkup  dunia perkuliahan  yang  mesti  dilakukan  sendiri serta  atas  inisiatif  diri  sendiri.  Mahasiswa hidup  dalam  lingkungan  perkuliahan  yang selalu  berubah  dan  menantang.  Dimana mereka mampu mengembangkan pengetahuan,  keterampilan,  dan  sikap  yang di perlukan untuk mencapai tujuan pendidikan mereka.
Kemampuan kemandirian belajar sangat  diperlukan  pada  masa  sekarang terlebih  lagi  di  kalangan  mahasiswa. (Mentz,  2019)  mendefinisikan self-directed learing (SDL)  sebagai:  suatu  proses  di mana  individu  mengambil  inisiatif,  dengan atau  tanpa  bantuan  orang  lain,  untuk mendiagnosis kebutuhan belajarnya, merumuskan pembelajaran tujuan, mengidentifikasi  sumber  daya  manusia  dan materi untuk belajar, memilih dan menerapkan  strategi  pembelajaran  yang tepat, dan mengevaluasi pembelajaran hasil.
Teori  tersebut  didukung  oleh  (Bosch, 2018) self-directed  learing diperlukan untuk  menentukan  tujuan  pembelajaran mereka,  memilih  sumber  daya  untuk mencapai tujuan, memutuskan tujuan mereka  strategi  pembelajaran  yang  disukai dan  menilai  hasil  proses  pembelajaran.. Melihat  dari  fenomena  yang  terjadi  di kalangan mahasiswa sekarang ini kemandirian belajar pada mahasiswa sangat di  perlukan,  namun  berbanding  terbalik dengan kondisi dimana mahasiswa mengabaikan hal tersebut, bahkan mahasiswa  hanya  belajar  ketika  mendapat
tuntutan dan tugas akademik yang diberikan.  Hal  ini  merupakan  sebuah keterampilan  yang  di  miliki  seseorang dalam  melakukan  proses  belajar  mandiri. Melihat tingkat kemandirian  yang ada pada mahasiswa Pendidikan Ekonomi Universitas  Siliwangi  Angkatan  2022  ada beberapa  aspek  yang  menunjukkan  tingkat self-directed learning yang masih rendah.
Ketika  melihat  kemajuan  teknologi saat ini yang sangat berkembang terlebih di era  society  5.0,  di  mana  teknologi  internet of things , kecerdasan buatan , dan robotika muncul, pendidikan dapat membantu mengembangkan  sumber  daya  manusia yang unggul dan mampu bersaing. Dikalangan  mahasiswa  dalam  penggunaan tekologi  sangat  penting.  Sangat  penting juga bagi mahasiswa untuk memahami cara menggunakan  internet  dan  memanfaatkan era masyarakat 5.0. Selain itu, ICT literacy memberikan kontribusi akses sumber pendidikan  yang  mudah  bagi  mahasiswa serta  fleksibilitas  melakukan  pembelajaran mandiri  bagi  mahasiswa.  Menurut  Desch (2024) mendefinisikan ICT Literacy sebagai  “kesadaran,  sikap  dan  kemampuan individu  untuk  menggunakan  alat  dan fasilitas digital secara tepat mengidentifikasi,  mengakses,  mengelola, mengintegrasikan,
mengevaluasi,
menganalisis  dan  menyintesis  sumber  daya digital,  membangun  pengetahuan  baru.
Senkbeil (2021) ICT
literacy dioperasionalkan  sesuai  dengan  aspek teknologi  dan  informasi  yang  digunakan, meliputi aspek dalam kemampuan mengakses,  membuat,  mengelola,  dan mengevaluasi informasi.
Dalam  Surani  (2022)  Keterampilan ICT literacy merupakan  kebutuhan  yang mendasar  perlu  dimiliki  di  era  modern
seperti saat ini agar mampu bersaing secara global.
Mahasiswa tidak terlepas dari pertemanan  mereka  di  perguruan  tinggi. Teman  sebaya  diartikan  sebagai  orang- orang yang dekat di sekitar kita seumur atau dalam  beberapa  kehidupan  dalam  posisi yang sama. Menurut Yusup (2021) dukungan  sosial  teman  sebaya  adalah dukungan  yang  berasal  dari  teman  dekat yang berupa empati, kasih sayang, perhatian, dan dapat memberikan informasi terkait hal apa yang harus dilakukan remaja dalam  upaya  bersosialisasi  dengan  baik pada lingkungannya.
Ketika  hal  ini  mampu  mempengaruhi pada intelektual seseorang maka di kalangan mahasiswa mampu mempengaruhi  proses  perkuliahan  baik pada  proses  belajar  atau  cara  belajar seseorang.  Dengan  demikian,  mahasiswa harus  menggunakan  metode  belajar  yang mampu  mereka  lakukan  agar  mereka mampu  bersaing  dengan  baik  dalam  dunia perkuliahan.  Dalam  hal  ini  peneliti  akan melakukan  penelitian  pada  mahasiswa Pendidikan  Ekonomi  Fakultas  Keguruan dan  Ilmu  pendidikan  Universitas  Siliwangi angkatan  2022.  Sebagaimana  berdasarkan hasil pra-penelitian pada mahasiswa
Pendidikan Ekonomi angkatan 2022
Universitas  Siliwangi  dikategorikan  masih terdapat  aspek  yang  menunjukkan  tingkat kemandirian  belajar  yang  rendah.  Dengan penelitian ini diharapkan menjadi penelitian yang  dapat  menggali  faktor-faktor  yang akan  meningkatkan  tingkat  kemandirian belajar pada mahasiswa Pendidikan Ekonomi angkatan 2022 Universitas Siliwangi  sehingga  faktor  tersebut  dapat meningkatkan  tingkat  kemandirian  pada mahasiswa.  Dalam  hal  tersebut  tentunya merupakan keterampilan yang harus dimiliki  oleh  seorang  mahasiswa  guna
menunjang  proses  pembelajaran.  Dengan hal  tersebut  melatar  belakangi  bahwa adanya  pengaruh  dari ICT  literacy dan dukungan  teman  sebaya  terhadap self- directed learning mahasiswa guna mendukung pemahaman materi juga sebagai  skil  unggul  yang  dapat  dimiliki oleh setiap mahasiswa.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode penelitian  kuantitatif,  dengan  melakukan survei.  Populasi yang  dipilih  dalam penelitian  ini  adalah  mahasiswa  Jurusan Pendidikan  Ekonomi  Universitas  Siliwangi angkatan  2022  dengan  jumlah  mahasiswa sebagai  sampel  penelitian  sebanyak  134 mahasiswa.  Sampel  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  sampel  jenuh  dimana semua  jumlah  populasi  dijadikan  sebagai sampel. Pengumpulan data penelitian dilakukan  dengan  menggunakan  kuesioner yang  disebar  dengan  menggunakan google form, supaya  dapat  mengetahui  pendapat responden.  Data  yang  didapat  berupa  skala ordinal dan di ubah ke skala interval dengan bantuan  MSI  untuk  melakukan  uji  analisis parametrik. Data tersebut di olah menggunakan software SPSS versi 26.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  ini  menggunakan model  analisis  regresi  linier  berganda, diperlukan  uji  asumsi  klasi  yaitu  uji normalitas,  uji  heteroskedastisitas,  uji multikolinieritas,  uji  t  tabel,  uji  f  tabel  dan uji r-square.
Transformasi  Data  Ordinal  ke  Interval Menggunakan Methods  Of  Succesive Interval (MSI)
Data  yang  diperoleh dalam  penelitian ini  berskala  ordinal  karena  pengambilan data  yang  dilakukan  melalui  survei  kepada
responden menggunakan skala likert. Dalam  penelitian  kuantitatif  maka  data ordinal yang diperoleh dari responden harus ditransformasikan  ke  dalam  data  interval. Salah satu cara yang dapat digunakan dalam mentransformasi  data  dengan  skala  ordinal menjadi  data  berskala  interval  adalah Transformasi  MSI.  Transformasi  MSI adalah  sebuah  metode  transformasi  data ordinal  menjadi  data  interval  dengan mengubah proporsi kumulatif setiap peubah pada  kategori  menjadi  nilai  kurva  normal bakunya.  Dalam  prosedur  metode  statistik seperti  regresi linier, korelasi  Pearson, uji t dan sebagainya mengharuskan data berskala interval. (Setia, 2019).
Untuk  menemukan  kategori  jawaban responden terdapat masing-masing alternatif,  terlebih  dulu  skala  ordinal ditranformasikan  menjadi  skala  interval dengan  menggunakan  teknik Method  of Successive Interval (MSI).

## Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk mengetahui tingkat signifikansi  pengaruh  setiap  variabel  dari varibel  ICT literacy (X1)  dan  Dukungan teman  sebaya  (X2)  terhadap Self-directed learning dengan melakukan analisis statistik uji linier berganda. Analisis regresi linier  berganda  menurut  Duwi  Priyatno (2017:  169)  “digunakan  untuk  mengetahui pengaruh  atau  hubungan  secara  linear antara  dua  atau  lebih  variabel  independen dengan  satu  variabel  dependen”.  Berikut merupakan  hasil  uji  regresi  linier  berganda dalam tabel 1:
Tabel 1. Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien
Regresi Standar Error T Sig. Konstanta 36,668 7,025 5,220 0,000 X1 0,504 0,065 7,710 0,000 X2 0,387 0,127 3,048 0,003
Sebagaimana  tabel  3,  diketahui  nilai konstanta  (constant/α)  sebesar  36,668
dengan  b1  sebesar  0,504  dan  b2  sebesar 0,211  maka  diperoleh  persamaan  regresi untuk penelitian ini, sebagai berikut:
Y = α + b1X1 + b2X2 + e Y = 36,668 + 0,504 X1 + 0,387 X2
Berdasarkan persamaan di atas, maka dapat  diinterpretasikan  nilai  konstanta sebesar  36,668  dengan  maksud  apabila variabel  ICT  Literacy  (X1)  dan  variabel dukungan  teman  sebaya  (X2)  bernilai  0 maka Self  directed  learning (Y)  bernilai positif 36,668.

## Uji Asumsi Klasik
1. Uji Linearitas Uji Linieritas digunakan untuk mengetahui apakah hubungan variabel- variabel  penelitian  bersifat  linier  atau tidak.  Kriteria  pengambilan  keputusan pada  uji  liniearitas  ini  dilakukan dengan  cara  melihat  nilai  Sig.Liearity, jika  nilai  signifikansinya  kurang  dari 0,05  dapat  dikatakan  bahwa  terdapat hubungan  yang  linier  antara  satu variabel  bebas  dengan  satu  variabel terkait, begitu pun sebaliknya jika nilai signifikansinya  lebih  dari  0,05  dapat dikatakan tidak adanya hubungan  yang linier  pada  satu  variabel  bebas  dengan satu  variabel  terkait.  Adapun  hasil  uji linieritas penelitian ini pada tabel 2:
Tabel 2. Ringkasan Hasil Uji Linieritas
N O Variabel Sig. Linea rity Kesimp ulan Independen/ Bebas Dependen/T erikat 1 X1 Y 0,000 Linier 2 X2 Y 0.000 Linier
Sebagaimana  hasil  perhitungan  pada tabel  4.5,  variabel ICT literacy memperoleh  0,000.  Variabel  dukungan teman  sebaya  diperoleh  nilai  0,00. Artinya  nilai  sig.linearity  kurang  dari 0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa
masing-masing variabel memiliki hubungan  yang  linier  pada  variabel terkait.
2. Uji Normalitas Uji Normalitas digunakan untuk
mengetahui  apakah  data  berdistribusi normal  atau  tidak  dan  juga  merupakan salah satu prasyarat analisis yang harus dipenuhi.  Dalam  penelitian  ini  uji normalitas dilakukan dengan menggunakan uji statistik non- parametrik Kolmogorov-smirnow dengan  bantuan  aplikasi  SPSS  26. Kriteria  pengambilan  keputusan  dalam uji normalitas  ini  yaitu dengan  melihat nilai signifikansi. Jika nilai signifikansi lebih  besar  atau  sama  dengan  0,05 (5%) maka data berdistribusi normal.

## Tabel 3. Ringkasan Hasil Uji Normalitas X1 dan X2 Terhadap Y
Variabel Kolmogorof- Smirnov Asymp.Sig (2tailed) Kesimpulan Unstandard Residual 0,598 0,876 Normal
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada tabel  4.4,  diperoleh  nilai  Asymp.Sig (2tailed)  sebesar  0,876.  Artinya  data tersebut  berdistribusi  normal  karena nilai tersebut lebih besar dari 0,05.
3. Uji Multikolinearitas Uji  Multikolinieritas  digunakan  untuk mengetahui  apakah  hubungan  antar variabel  independen  yang  terdapat dalam model regresi memiliki hubungan  linier  yang  sempurna  atau mendekati  sempurna.  Model  regresi yang baik adalah yang tidak
multikolinieritas adalah dengan melihat
Tolerance  dan Variance  Inflation Factor  (VIF) apabila  nilai  Tolerance lebih  besar  dari  0,100  dan VIF lebih kecil  dari  10  maka  dapat  dikatakan bahwa tidak terjadi
gejala multikolinieritas, dan sebaliknya
apabila Tolerance lebih kecil dari 0,100 dan VIF lebih besar dari 10 maka dapat dikatakan bahwa terjadi gejala multikolinieritas.

## Tabel 4. Ringkasan Hasil Uji
Multikolinieritas No Variabel Independen Tolerance VIF Kesimpulan 1 X1 0,733 1,365 Tidak terjadi Multikolinieritas 2 X2 0,733 1,365 Tidak terjadi Multikolinieritas
Sebagai  data  di  atas,  Tolerance  pada variabel  ICT literacy memiliki  nilai sebesar  0,733,  variabel  dukungan teman  sebaya  memiliki  nilai  sebesar 0,733  dengan  nilai  VIF  yang  sama 1,365.  Artinya  variabel  independen sama-sama  memiliki  nilai  Tolerance lebih  besar  dari  0,100  dan  nilai  VIF lebih kecil dari 10. Maka dari itu dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  gejala multikolonieritas antar variabel independen 4. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya kesamaan  dalam  model  regresi.  Model regresi  yang  baik  yaitu  yang  tidak terjadi heteroskedastisitas. Teknik pengujian pada penelitian ini menggunakan  teknik  glejser  dengan melihat pada tabel coefficients terdapat nilai  signifikansi.  Jika  nilai  sig  lebih kecil  dari  0,05  maka  dapat  dikatakan bahwa  terjadi  heteroskedastisitas,  dan sebaliknya jika nilai sig lebih besar dari 0,05 maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 5. Ringkasan Hasil Uji Heteroskedastisitas
No Variabel Independen Variabel Dependen Sig 1 X1 Y 0,058 2 X2 Y 0,460
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel di atas,  pada  variabel  ICT literacy diperoleh nilai  signifikansi  0,058  dan  pada  variabel dukungan  teman  sebaya  diperoleh  nilai signifikansi  0,460.  Artinya  masing-masing variabel memperoleh nilai signifikansi lebih besar dari 0,05, yang berarti bahwa masing- masing variabel tidak terjadi heteroskedastisitas. 5. Uji T
Uji T digunakan untuk menguji signifikansi dan pengaruh variabel independen  terhadap  variabel  dependen secara  parsial.  Berikut  hasil  uji  t  yang telah dilakukan
Tabel 6. Hasil Uji T Variabel T hitung T tabel Sig. Kesimpulan ICT Literacy
(X1) 7,10 1,90839 0,000 H 0 ditolak
(ICT Literacy
berpengaruh terhadap Self directed learning ) Dukungan teman sebaya (X2) 3,048
0,003
H 0 ditolak (Dukungan temansebaya berpengaruh terhadap Self directed learning ) 6. Uji F Uji f bertujuan agar mengetahui terdapat pengaruh secara simultan antara variabel independent  terhadap  variabel.  Adapun hasil pengolahan uji f.
Tabel 7. Hasil Uji Simultan (Uji F)
Model Sum of Square Df Means Square F Sig. Regresi 17315,724 2 8657,862 63,497 0,000 b Residual 18596,085 131 136,351 Total 30124,000 133
Sebagaimana data di atas, diperoleh nilai Fhitung  sebesar  63,497  lebih  besar  dari nilai  Ftabel  1,55  dengan  singnifikansi 0,000  yang  lebih  kecil  dari  0,05.  Maka dari  itu  dapat  disimpulkan  bahwa  Ho ditolak  dan  Ha  diterima,  artinya  ICT literacy (X1)  dan  dukungan  teman sebaya  (X2)  berpengaruh  terhadap self- directed learning (Y).
7. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji koefisien determinasi (R2) merupakan  uji  yang  digunakan  untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh  variabel  independen  secara bersama-sama terhadap variabel dependen  dengan  melihat  tabel  Model Summary pada bagian R Square.
Tabel 8. Hasil Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,702 a 0,492 0,484 11,677
Berdasarkan  tabel  8,  dapat  diketahui nilai koefisien determinasi pada nilai R square  sebesar  0,492  yang  artinya persentase sumbangan pengaruh variabel  ICT literacy dan  dukungan teman  sebaya  terhadap self  directed learning pada  mahasiswa  Jurusan Pendidikan  Ekonomi  angkatan  2022 sebesar  49,2%  dan  sisanya  sebesar 50,8% dipengaruhi oleh variabel lain.

## PEMBAHASAN
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh  ICT literacy (X1)  dan  dukungan teman  sebaya  (X2  terhadap self-directed learning pada mahasiswa Jurusan Pendidikan Ekonomi angkatan 2022
Fakultas  Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan Universitas  Siliwangi.  Berdasar  pada  data penelitian  yang  telah  diuji  dan  dianalisis, maka dapat dipaparkan pembahasan sebagai berikut:
Pengaruh ICT  literacy terhadap Self Directed Learning
ICT literacy dalam  self-directed learning  merupakan  hal  penting  dalam pembelajaran  secara  mandiri.  Dengan kemampuan  ICT literacy yang  baik, mendorong  mahasiswa  untuk  mengakses sumber pembelajaran secara mandiri
dengan  teknologi,  berdasarkan  hal  tersebut memungkinkan pembelajaran bisa dilakukan secara mandiri dan lebih fleksibel, serta
memfasilitasi pengembangan keterampilan bagi mahasiswa  yang  diperlukan  di  era  digital saat  ini.  Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis secara  parsial  dari  variabel ICT  lieracy terhadap self  directed  learning pada  taraf signifikansi  5%  diperoleh  nilai  signifikansi sebesar  0,000  dengan  nilai  t  hitung  pada variabel  7,710  dimana  nilai  tersebut  lebih besar  dari  nilai  t  tabel  1,90839,  maka  dari itu  dapat  disimpulkan  bahwa  Ho  ditolak dan  Ha  diterima,  dengan  arti  bahwasanya terdapat  pengaruh  secara  signifikan  antara ICT  l ieracy terhadap self  directed  learning mahasiswa  Pendidikan  Ekonomi  angkatan 2022.  Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian ini  dipengaruhi  oleh  jawaban  responden sebanyak 134 orang, pada saat dilaksanakan penelitian  variabel  kemampuan  dalam penelitian  ini  menunjukkan  hasil  jawaban responden yang dihitung dengan pengolahan  data  NJI  berada  pada  kategori tinggi dan mendekati kategori rendah.
Pengaruh  Dukungan  Teman  Sebaya terhadap Self Directed Learning
Dukungan teman sebaya ( peer support), merupakan dukungan yang diberikan  oleh  teman  sebaya  kepada temannya  untuk  membantu  temannya dalam menghadapi permasalahan- permasalahan bertahan, dan telah mengatasi kesulitan serta dapat memberikan dukungan,  dorongan,  dalam  situasi  dan kondisi  yang  serupa.  Dukungan  teman sebaya dalam self-directed learning memiliki peran penting dalam pembelajaran secara  mandiri.  Dukungan  teman  sebaya dapat memberikan dukungan emosional dan motivasi  yang  diperlukan  untuk  tetap termotivasi dalam belajar secara mandiri.
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  secara parsial  dari  variabel  dukungan  teman sebaya terhadap self directed learning pada taraf  signifikansi  5%  diperoleh  nilai signifikansi  sebesar  0,002  dengan  nilai  t hitung  pada  variabel  3,048  dimana  nilai tersebut  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel 1,90839,  maka  dari  itu  dapat  disimpulkan bahwa  Ho ditolak dan Ha diterima, dengan arti  bahwasanya  terdapat  pengaruh  secara signifikan  antara  dukungan  teman  sebaya terhadap self  directed  learning mahasiswa Pendidikan Ekonomi angkatan 2022.
Pengaruh  ICT Literacy dan  Dukungan Teman  Sebaya  Terhadap Self  Directed Learning
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi self-directed  learning terdapat  dari  internal maupun eksternal. Berdasarkan teori Mentz yang  mempengaruhi self-directed  learing (SDL)  yakni suatu proses di mana individu mengambil inisiatif, mendiagnosis kebutuhan belajarnya, merumuskan pembelajaran tujuan, mengidentifikasi sumber  daya  manusia  dan  materi  untuk belajar,  memilih  dan  menerapkan  strategi pembelajaran yang tepat, dan mengevaluasi pembelajaran  hasil.  Maka  dari  itu  penting untuk  mengetahui  hasil  penelitian  yang diperoleh pada penelitian ini.
Berdasarkan  hasil  analisis  data  uji simultan,  penelitian  mengenai  ICT literacy dan  dukungan  teman  sebaya  terhadap self directed  learning pada  mahasiswa  Jurusan Pendidikan Ekonomi angkatan 2022
diperoleh  nilai  F hitung yang  lebih  besar  dari F tabel (63,497  >  1,55),  dengan  nilai signifikansi  0,000  lebih  kecil  0,05,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  Ho  ditolak  dan Ha  diterima.  Artinya  terdapat  hubungan signifikansi  antara  mengenai  ICT literacy dan  dukungan  teman  sebaya  terhadap self
directed learning mahasiswa Jurusan Pendidikan Ekonomi angkatan 2022.

## KESIMPULAN
Berdasarkan studi yang telah dilakukan,  menggunakan  analisis  regresi linier berganda dapat disimpulkan pengaruh ICT literacy dan  dukungan  teman  sebaya terhadap self directed learning berpengaruh signifikan pada mahasiswa Jurusan Pendidikan  Ekonomi  angkatan  2022.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  ICT literacy dan  dukungan  teman  sebaya berpengaruh signifikan terhadap self directed  learning pada  mahasiswa  Jurusan Pendidikan Ekonomi angkatan 2022 terlihat pada  hasil  perhitungan  secara  simultan  (uji f) didapat nilai signifikansi 0,000 dan f hitung 63,497.  Karena  nilai  signifikansi  f  <  0,05 (0,000  <  0,05)  dan  f hitung >  t tabel (63,497  > 1,55).

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, K., Jannah, M., Aiman, U., Hasda,
S.,  Fadila,  Z.,  Taqwin,  Sari,  M.  E. (2022). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Aceh:  Yayasan  Penerbit
Muhammad Zaini. Abdullah, M. (2015). METODE PENELITIAN KUANTITATIF. Sleman Yogyakarta: Aswaja Pressindo. Ahmad fauzi, B. N. (2022). METODOLOGI  PENELITIAN. Jawa Tengah: Penerbit CV. Pena Persada.
Almomani, L. M., Halalsheh, N., Al-dreabi,
H.,  &  Al-hyari,  L.  (2023).  Heliyon Self-directed  learning  skills  and motivation during distance learning in the  COVID-19  pandemic  (  case study :  The  university  of  Jordan  ).
Heliyon , 9 (9).
Andi,  F.,  Karouw,  S.,  Punuhsingon,  C.,
Elektro,  T.,  Teknik,  F.,  Ratulangi,  U. S.,  Manado,  J.  K.  B.,  Mesin,  T., Teknik,  F.,  Ratulangi,  U.  S.,  & Manado,  J.  K.  B.  (2020). Analisis
Literasi  Teknologi  Informasi  dan
Komunikasi  (  TIK  )  Aparatur  Sipil
Negara Pemerintah Kabupaten Minahasa Tenggara . 15 (3).
Ariyani, S. M., Handayani, A., & Setiawan, A.  (2023).  Hubungan  Konsep  Diri terhadap  Kepercayaan  Diri  Siswa Kelas XII SMA Teuku Umar Semarang. WASPADA (Jurnal Wawasan Pengembangan Pendidikan) , 11 (2), 42-49.
Bosch,  C.  (2017). Promoting  self-directed learning  through  the  implementation of  cooperative  learning  in  a  higher education blended learning environment (Doctoral dissertation, North-West University (South Africa), Potchefstroom Campus). Boyer,  S.  L.,  Edmondson,  D.  R.,  Artis,  A. B.,  &  Fleming,  D.  (2014).  Self- directed  learning:  A  tool  for  lifelong learning. Journal of Marketing Education , 36 (1), 20-32.
Deschênes,  A.  A.  (2024).  Digital  literacy, the  use  of  collaborative  technologies, and  perceived  social  proximity  in  a hybrid work
environment:
Technology as a social binder. Computers in Human Behavior Reports , 13 , 100351.
Duwi  Priyatno  (2017). Panduan  Praktis Olah  Data  Menggunakan  SPSS. Yogjakarta: ANDI Publiser
Hartati,  J.,  Achadi,  W.,  Syarnubi,  S.,  & Naufa,  M.  M.  (2022).  Hubungan Prokrastinasi  dan  Dukungan  Sosial Teman  Sebaya  Pada  Mahasiswa Pendidikan  Agama  Islam  FITK  UIN Raden  Patah  Palembang. Al-Mada:
Jurnal Agama, Sosial, dan
Budaya , 5 (4), 608-618.
Lynch,  M.,  Sage,  T.,  Hitchcock,  L.  I.,  &
Sage,  M.  (2021).  A  heutagogical approach  for  the  assessment  of Internet  Communication  Technology
(ICT) assignments in higher education. International  Journal  of Educational  Technology  in  Higher Education , 18 (1), 55.
Marihot, Y., Sari, S., & Endang, A. (2022). Buku  Metode  Penelitian  Kualitatif  & Kuantitatif. Jurnal Multidisiplin
Madani (MUDIMA) , 1 (1).
Mentz,  Elsa,  Josef  De  Beer,  and  Roxanne Bailey.  (2019). Self-directed  learning for the the 21 St Century Implications for  Higher  Education .  South  Africa: OASIS
Mikolajczak-degrauwe, K., Slimmen, S. R., Gillissen,  D.,  Bil,  P.  De,  Bosmans, V.,  Keemink,  C.,  Meyvis,  I.,  & Kuipers,  Y.  J.  (2023).  International Journal of Nursing Sciences Strengths
,  weaknesses  ,  opportunities  and threats  of  peer  support  among disadvantaged groups :  A  rapid scoping review. International Journal of Nursing Sciences , 10 (4), 587–601. Mini,  R.,  Salim,  A.,  Refolia,  M.,  Aisyah, N.,  David,  D.,  &  Situmorang,  B. (2023).  Heliyon  The  role  of  career decision self-efficacy as a mediator of peer  support  on  students  ’  career adaptability. Heliyon , 9 (4).
Mirzawati,  N.,  Neviyarni,  N.,  &  Rusdinal,
R.  (2020).  The  relationship  between self-efficacy and learning environment  with  students'  self-
directed learning. Jurnal Aplikasi IPTEK Indonesia , 4 (1), 37-42.
Ningsih,  S.,  &  Dukalang,  H.  H.  (2019).
Penerapan  metode  suksesif  interval pada analsis regresi linier
berganda. Jambura Journal of Mathematics , 1 (1), 43-53. Nuryadi,  T.  D.  (2017). Dasar-dasar Statistik Penelitian. Yogyakarta:
SIBUKU MEDIA.
Sari,  P.  K.  P.,  &  Indrawati,  E.  S.  (2016).
Hubungan  antara  dukungan  sosial teman sebaya dengan resiliensi akademik  pada  mahasiswa  tingkat akhir  jurusan  x  fakultas  teknik universitas diponegoro. Jurnal Empati , 5 (2), 177-182.
Santosa,  S.,  &  Luthfiyyah,  P.  P.  (2020).
Pengaruh Komunikasi Pemasaran terhadap  Loyalitas  Pelanggan  di Gamefield  Hongkong  Limited. Pro Mark , 10 (1).
Saputro,  Y.  A.,  &  Sugiarti,  R.  (2021).
Pengaruh  dukungan  sosial  teman sebaya  dan  konsep  diri  terhadap penyesuaian  diri  pada  siswa  SMA kelas  X. Philanthropy:  Journal  of Psychology , 5 (1), 59-72.
Senkbeil,  M.  (2022).  ICT-related  variables as  predictors  of  ICT  literacy  beyond intelligence and prior achievement. Education and Information Technologies , 27 (3), 3595-3622.
Siyoto,  S.,  &  Sodik,  M.  A.  (2015). Dasar metodologi  penelitian .  literasi  media publishing.
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D  .
Bandung: Penerbit Alfabeta Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D  . Bandung: Penerbit Alfabeta CV.
Sugiyono. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D  . Bandung: CV Alfabeta
Sugiyono,  D.  (2013). Metode  Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan Tindakan . Sugiyono, P. D. (2013). METODE
PENELITIAN

## KUANTITATIF,
KUALITATIF, DAN R&D. Bandung : ALVABETA, CV
Surani,  D.,  Mujiyanto,  J.,  Hartono,  R.,  & Sakhiya,  Z. (2022).  ICT  Literacy and
Self-Directed  Learning  through  E-
Module.  In International  Conference on Science, Education, and
Technology (Vol. 8, pp. 339-342).
Taluke,  D.,  Lakat,  R.  S.  M.,  Sembel,  A., Mangrove,  E.,  &  Bahwa,  M.  (2019). ANALISIS PREFERENSI MASYARAKAT DALAM PENGELOLAAN EKOSISTEM MANGROVE  DI  PESISIR  PANTAI KECAMATAN LOLODA
KABUPATEN HALMAHERA BARAT.
Jurnal  Perencanaan  Wilayah  dan
Kota  Jurnal  Perencanaan  Wilayah
dan Kota , 6 (2), 531–540.