e-issn: 2716-4608 p-issn: 2655-366X

## THE EFFECT OF THE DISTRIBUTION OF SEA SURFACE TEMPERATURE IN THE INDIAN OCEAN SOUTH OF JAVA ON THE
CATCH OF YELLOWFIN TUNA ( Thunnus albacares ) USING AQUA MODIS SATELLITE IMAGERY
Yudha Erlangga Putra 1* , Hutwan Syarifuddin 1 , Wiwaha Anas Sumadja 1
1 Department of  Utilization of Fishery Resources, Faculty of Animal Husbandry, University of Jambi Jl. Jambi-Muara Bulian KM 15 Mendalo Indah, Muaro Jambi, Jambi 23361
* simarmatayudha@gmail.com

## ABSTRACT
Tuna  ( Thunnus sp.)  is  the  second  largest  foreign  exchange  earner  after  shrimp.  One type of tuna which is an export commodity is yellowfin tuna ( Thunnus albacares ). Research on the effect of the distribution of sea surface temperature in the Indian Ocean south of Java on  the  catch  of  yellowfin  tuna  ( Thunnus  albacares )  has  been  carried  out  at  the  Nizam Zachman  Ocean  Fishery  Port  (PPS)  from  April  8  to  April  30,  2021.  This  study  aims  to determine  the  effect  of  sea  surface  temperature  (SST)  on  the  catch  of  yellowfin  tuna.  The research  method  used  was  the  method  of  observation  and  analysis  of  satellite  imagery. Coordinate  data  and  the  number  of  catches  were  obtained  from  the  Ocean  Fishery  Port Logbook  (PPS)  Nizam  Zachman.  SPL  data  obtained  from  satellite  imagery  Modis  Aqua Level 3. The data was obtained and then analyzed using a simple regression test and the F test results  of  regression  analysis  showed  that  the  correlation  coefficient  (R)  of  12.7%  and  the coefficient  of  determination  (R 2 ) of  1,6%  means  that  1.6%  of  yellowfin  tuna  catches  are influenced by SST and 98.4% is influenced by other factors. The F test results show that the SPL  significance  value  is  0.332. The conclusion  is that  changes  in  SST  have  no  significant effect on the catch of yellowfin tuna.
Keywords: Yellowfin  tuna,  Sea  surface  temperature,  Satellite  image,  South  Indian  Ocean Java.

## I. PENDAHULUAN
Tuna sirip kuning ( Thunnus albacares )  merupakan  jenis  ikan  pelagis besar yang hidup di permukaan laut sampai batas  atas  lapisan  termoklin.  Panjang maksimum  tuna  sirip  kuning  ( Thunnus albacares ) 150 cm dengan berat 200 kg [1]. Penyebaran ikan tuna sirip kuning umumnya  dalam  rentang  suhu  18-31 0 C dengan  suhu  optimum  penangkapan  20- 28 0 C.  Ikan  tuna  memiliki  3  sifat  yaitu senang beruaya, menyukai daerah pertemuan air hangat dan air dingin, senang hidup pada kisaran suhu optimum.
Sektor  perikanan  merupakan  salah satu  sumber  bagi  devisa  negara  Indonesia. Ikan  tuna  ( Thunnus sp . )  merupakan penghasil  devisa  terbesar  kedua  setelah udang dari sektor perikanan [2]. Permintaan masyarakat  terhadap  hasil  tangkapan  ikan tuna  segar  semakin  meningkat  setiap tahunnya  [3].  Hal  ini  disebabkan  minat masyarakat  kepada  hasil  tangkap  semakin meningkat.  Dalam  pemenuhan  permintaan masyarakat, sebagai sentral pendaratan ikan pelabuhan perikanan berperan sangat penting. Karakteristik pelabuhan pendaratan ikan tuna lebih spesifik
dibanding  pelabuhan  pendaratan  ikan lainnya,  misalnya  ukuran  kapal  besar, membutuhkan  dermaga  yang  besar,  dan fasilitas penanganan ikan tuna [4].
Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Nizam Zachman merupakan salah satu PPS dengan  produksi  ikan  tuna  ( Thunnus sp . ) paling  tinggi  di  Indonesia  dan  merupakan pemasok  ikan  tuna  berkualitas  tinggi.  Hal ini  terbukti  ikan  tuna  yang  didaratkan  di PPS  Nizam  Zachman  hampir  80%  di  jual ke pasar ekspor, dan sisanya ke pasar lokal [5].
Penangkapan  ikan  tuna  dapat  lebih efektif dan efisien jika daerah penangkapan potensial  ikan  dapat  diprediksi.  Salah  satu cara  untuk  menduganya  adalah  melalui pemahaman daerah penangkapan ikan serta keterkaitannya
dengan parameter oseanografi  salah  satunya  suhu  permukaan laut  (SPL).  Tujuan  dari  penelitian  ini  ialah mengetahui  pengaruh  suhu  permukaan  laut terhadap  hasil  tangkapan  ikan  tuna  sirip kuning.

## 2.     METODE PENELITIAN Waktu dan Tempat
Penelitian ini dilaksanakan di Pelabuhan  Perikanan  Samudera  (PPS) Nizam  Zachman  pada  tanggal  08  April-30 April 2021.
Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  metode  observasi dimana  peneliti  mengamati  langsung  di Tempat  Pendaratan  Ikan  (TPI)  dan  analisis citra  satelit.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder.  Data sekunder  berupa  data  hasil  tangkapan  ikan tuna  sirip  kuning  berupa  berat  ikan  dan koordinat penangkapan kapal Margo Abadi berukuran  40GT  di  Samudera  Hindia Selatan Jawa (WPP 573) yang didaratkan di Pelabuhan  Perikanan  Samudera  Nizam Zachman  dan  data  Suhu  Permukaan  Laut (SPL)  Samudera  Hindia  Selatan  Jawa selama  tahun  2016-2020.  Data  citra  yang
telah di peroleh kemudian dilakukan proses cropping menggunakan software SeaDAS setelah itu di lakukan proses krigging citra, dan layout menggunakan software ArcGIS. Kemudian dilakukan analisis data pengaruh dari  sebaran  suhu  permukaan  laut terhadap hasil  tangkapan  ikan  tuna  sirip  kuning menggunakan software SPSS 25.

## Prosedur Penelitian
Langkah-langkah yang dilakukan dalam  penelitian  ini  dapat  di  lihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur Pengambilan Data

## Analisis Data
Suhu  permukaan  laut  dapat  diketahui melalui  citra  satelit  Aqua  MODIS  Level  3 yang dapat di unduh dari https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/ kemudian di  olah  menggunakan software SeaDAS untuk  proses cropping citra.  Data  yang telah  di  export  kemudian  di kriging dan layout menggunakan software ArcGIS. Untuk melihat pengaruh sebaran suhu permukaan  laut  terhadap  hasil  tangkapan ikan  tuna  sirip  kuning  maka  dilakukan analisis  deskriptif  dalam  bentuk  peta tematik dan analisis regresi linier sederhana.  Persamaan  umum  regresi  linier sederhana adalah sebagai berikut [6]:
Y = a + bx Keterangan:
Y = Hasil tangkapan ikan tuna sirip kuning
a  = Konstanta, b  = Koefisien regresi dan x  = Suhu Permukaan Laut (SPL)
Uji  F  selanjutnya  di  lakukan  untuk mengetahui  signifikasi  pengaruh  dari  suhu permukaan  laut  terhadap  hasil  tangkapan ikan tuna sirip kuning. Rumus uji  F adalah sebagai berikut [7]:
F = ⁄ ⁄ Keterangan:
R 2 = Koefisien Determinasi k   = Variabel n   = Sampel
Dengan  demikian  dapat  diketahui daerah potensial penangkapan ikan melalui citra sebaran suhu permukaan laut.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Kondisi Umum Lokasi Penelitian Pelabuhan Perikanan Samudera Nizam Zachman Jakarta (PPSNZJ) merupakan  pelabuhan  perikanan  terbesar Indonesia  yang  berlokasi  di  wilayah  Teluk Jakarta  pada  6°5’50”  –  6°7’0”  LS  dan 106°47’10”  -  106°48’19”  BT  (Gambar  2). Luas pelabuhan sebesar 110 Ha yang terdiri dari  40  Ha  kolam  pelabuhan  dan  70  Ha adalah  daratan  yang  merupakan  hasil reklamasi.  Wilayah  darat  PPSNZJ  meliputi kawasan  industri  pengolahan,  perkantoran UPT  dan  PERUM,  serta  dermaga  tambat labuh  kapal.  Kawasan  Industri  pengolahan ikan  dan coldstorage mendominasi  bagian daratan dari PPSNZJ.
Gambar 2. Peta Lokasi Penelitian
Sebaran  Suhu  Permukaan  Laut  Citra Satelit Modis
Sebaran Suhu Permukaan Laut (SPL)
tahun 2016 sampai dengan 2020
menghasilkan  nilai  SPL  yang  bervariasi  di Samudera Hindia Selatan Jawa (WPP 573). Variasi  selama  5  tahun  dapat  dijadikan sebagai indikator potensial daerah penangkapan  ikan.  Untuk  melihat  grafik sebaran  rata-rata  SPL  pada  perairan Samudera  Hindia  Selatan  Jawa  (WPP  573) dapat dilihat dari grafik pada Gambar 3.
Berdasarkan  Gambar  3    nilai  SPL  di Perairan  Samudera  Hindia  Selatan  Jawa
cukup  bervariasi.  Nilai  rata-rata  SPL tertinggi  terjadi  pada  tahun  2016  sebesar 29,89 o C  dan  nilai  rata-rata  SPL  terendah terjadi  pada  tahun  2019  sebesar  27,86 o C. Berdasarkan  musim  penangkapan,  nilai rata-rata  SPL  tertinggi  terjadi  pada  musim Peralihan  1  dan  terendah  pada  musim peralihan 2. Hal ini di karenakan peralihan 1 merupakan musim pancaroba dari musim barat  ke  timur  (musim  penghujan  ke kemarau) sedangkan peralihan 2
merupakan  musim  pancaroba  dari  musim timur  ke  barat  (musim  kemarau  ke penghujan).
Gambar 3. Sebaran SPL Tahun 2016-2020
Sebaran  SPL  sangat  bergantung  dari jumlah  intensitas  cahaya  matahari  yang  di terima  suatu  perairan.  Daerah  yang  paling banyak menerima intensitas cahaya matahari  adalah  daerah  yang  paling  dekat dengan  garis  lintang  0 o [8].  Menurut  [9], SPL  di  WPP  573  relatif  bernilai  lebih rendah  hal  ini  dikarenakan  semakin  jauh dari garis katulistiwa maka SPL di perairan akan semakin rendah akibat dari menurunnya  intensitas  cahaya  matahari yang diterima di daerah tersebut.
[10]  menyatakan  kondisi  SPL  di Perairan Selatan Jawa mulai menurun pada bulan  April  dan  pada  bulan  Juni  indikasi adanya upwelling mulai  tampak  dan  pada bulan  Agustus  hingga  september  nilai  SPL semakin menurun karena aktivitas upwelling yang semakin intens. Pada bulan Oktober,  SPL  di  perairan  Selatan  Jawa perlahan  meningkat.  Arus  Khatulistiwa Selatan (AKS) di Samudra Hindia umumnya  mengalir  ke  arah  barat.  Pada musim  timur  angin  muson  tenggara membuat  AKS  semakin  melebar  ke  utara bergerak  sepanjang  pantai  selatan  Jawa- Bali-Sumbawa kemudian memaksanya berbelok  ke  arah  Barat  Daya.  Saat  itu  arus permukaan menunjukkan pola anti-siklonik membawa  massa  air  permukaan  keluar menjauhi Pantai Selatan Jawa-Bali-
Sumbawa  akibatnya  terjadi  kekosongan  di sepanjang  Pantai  Selatan  Jawa.  Hal  ini menyebabkan  aktifitas upwelling yang terjadi  sepanjang  bulan  Mei  hingga Oktober.

## Produksi Ikan Tina Sirip Kuning
Tuna  menyebar  luas  di  seluruh perairan  tropis  dan  subtropis.  Penyebaran jenis-jenis  tuna  tidak  dipengaruhi  oleh perbedaan  garis  bujur  ( longitude )  tetapi dipengaruhi  oleh  perbedaan  garis  lintang ( latitude ).  Tuna  merupakan  ikan  perenang cepat  dan  hidup  bergerombol  ( schooling ) sewaktu mencari makan. Kecepatan renang ikan  dapat  mencapai  50  km/jam  [11]. Kemampuan  renang  inilah  yang  menjadi salah satu faktor penyebab luasnya penyebaran  ikan  tuna  hingga  terdapat beberapa  spesies  yang  bermigrasi  lintas samudera.
Penangkapan  ikan  tuna  di  Samudera Hindia  Selatan  Jawa  (WPP  573),  terbagi menjadi  empat  musim  penangkapan  yaitu musim  barat  (Desember-Februari),  Musim Peralihan  1  (Maret-Mei),  Musim  Timur (Juni-Agustus),  dan  Musim  Peralihan  2 (September-November).  Hasil  produksi ikan  tuna  sirip  kuning  dapat  dilihat  pada Gambar 4.
24.00 25.00 26.00 27.00 28.00 29.00 30.00 31.00 32.00 S eb ar an S P L 2016 2017 2018 2019 2020
Gambar 4. Hasil Tangkapan Tahun 2016-2020
Hasil  tangkapan  ikan  tuna  sirip kuning  tahun  2016-2020  bervariasi  setiap tahunnya.  Tahun  2016  hasil  tangkapan sebanyak 15.457 kg dengan hasil tangkapan tertinggi terjadi pada bulan Maret sebanyak 6.750  kg  dan  terendah  pada  bulan  Juli sebanyak  445  kg.  Tahun  2017  sebanyak 45.034 kg dengan hasil tangkapan tertinggi terjadi  pada  bulan  April  sebanyak  14.460 kg  dan  terendah  pada  bulan  Juli  sebanyak 1160  kg.  Tahun  2018  sebanyak  11.082  kg dengan  hasil  tangkapan  tertinggi  terjadi pada  bulan  Mei  sebanyak  1.950  kg  dan terendah  pada  bulan  Januari  sebanyak  395 kg.  Tahun  2019  sebanyak  12.461  kg dengan  hasil  tangkapan  tertinggi  terjadi pada  bulan  September  sebanyak  1.442  kg dan terendah pada bulan Mei sebanyak 815 kg.  Serta  tahun  2020  sebanyak  16.394  kg dengan  hasil  tangkapan  tertinggi  terjadi pada  bulan  Juni  sebanyak  1.800  kg  dan terendah pada bulan Agustus sebanyak 868 kg.
Hasil  tangkapan  ikan  tuna  sirip kuning  di  WPP  573  tergolong  tinggi  pada bulan  Maret  tahun  2016  dan  bulan  Maret- Mei  tahun  2017.  Menurut  [12],  Hasil tangkapan  yang  tinggi  dapat  dipengaruhi oleh  dua  faktor  yaitu  bahwa  lokasi penangkapan  merupakan  jalur  dari  migrasi tuna  sirip  kuning  dan  faktor  oseanografi dengan  musim  penangkapan  terbaik  terjadi pada  musim  peralihan  I  dan  peralihan  II.
Hal  ini  diperkuat  oleh  pendapat  [13], bahwa  perairan  Samudera  Hindia  Selatan Jawa  merupakan  jalur  migrasi  utama  bagi spesies tuna sirip kuning. Meskipun begitu, penelitian  [14]  menyatakan  bahwa  pola migrasi  spesies  pelagis  seperti  tuna  tidak bisa dikontrol secara spasial.

## Analisis  Pengaruh  SPL  terhadap  Hasil Tangkapan
Hasil  penghitungan  suhu  permukaan laut  dan  hasil  tangkapan  ikan  tuna  sirip kuning yang diperoleh kemudian di analisis dengan menggunakan regresi linear.
Berikut  ini  merupakan  nilai  regresi  antara suhu permukaan laut dengan produksi hasil tangkapan  ikan  tuna  sirip  kuning  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Regresi Sederhana SPL dan Hasil Tangkapan Regression Statistics Multiple R 0.127377 R Square 0.016225 Adjusted R Square -0.00074 Standard Error 2397.563 Observations 60
Model  regresi  menunjukkan  bahwa koefisien korelasi (R) sebesar 0.127 berarti bahwa  hubungan  antara  SPL  dan  hasil tangkapan  ikan  tuna  sirip  kuning  sebesar
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 Has il T angk apan Ik an (k g) 2016 2017 2018 2019 2020
12,7%.  Koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar 0,016,  artinya  1,6%  SPL  berpengaruh terhadap  hasil  tangkapan  ikan  tuna  sirip kuning  dan  98,4%  dipengaruhi  faktor  lain. Menurut  [8],  pengaruh  SPL  terhadap penyebaran  ikan tuna  untuk  perairan tropis bernilai  kecil  karena  suhu  relatif  sama  dan tidak signifikan sepanjang tahun.
Selain menunjukan koefisien korelasi dan determinasi, Uji F pun dilakukan untuk menguji  bagaimana  pengaruh  variable bebas  yaitu  suhu  permukaan  laut  terhadap variable  terikat  yaitu  hasil  tangkapan  ikan tuna  sirip  kuning.  Hasil  uji  F  dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Anova SPL dan Hasil Tangkapan df SS MS F Significance F Regression 1  5498664.987 5498665 0.956571249 0.332114228 Residual 58  333401792.6 5748307 Total 59  338900457.6
Hasil Uji F menunjukkan bahwa nilai signifikansi  SPL  sebesar  0,332  lebih  besar dari  α  (0,05),  F hitung 0,957  dan  F tabel 4,01 (F hitung <  F tabel ).  Dengan  demikian  hasil tersebut  menunjukkan  bahwa  parameter oseanografi  yaitu  SPL  tidak  berpengaruh nyata  terhadap  hasil  tangkapan  ikan  tuna sirip kuning. Model regresi yang digunakan untuk  menjelaskan  pengaruh  SPL  terhadap hasil  tangkapan  ikan  tuna  sirip  kuning adalah : Y = -3715,94 + 188,6163X
Penyebaran  ikan  tuna  di  suatu wilayah  perairan  tidak  hanya  dipengaruhi oleh satu faktor oseanografi tertentu namun dapat  dipengaruhi  juga  oleh  faktor  lain. Menurut [8] kemungkinan penyebaran ikan tuna  di  suatu  tempat  secara  dominan
dipengaruhi  oleh  SPL  tetapi  di  daerah  lain penyebarannya dipengaruhi oleh arus

## 4.      KESIMPULAN DAN SARAN
Sebaran  SPL  di  Samudera  Hindia Selatan  Jawa  tahun  2016-2020  berkisar antara  25,15-30,86 o C.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  suhu  permukaan  laut (SPL)  di  Samudera  Hindia  Selatan  Jawa tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  hasil tangkapan ikan tuna sirip kuning.
Diperlukan  adanya  pengkajian  lebih dalam  lagi  terhadap  faktor-faktor  lainnya yang  mempengaruhi  hasil  tangkapan  ikan tuna  sirip  kuning  sehingga  dapat  di tentukan  daerah  potensial  penangkapan ikan.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Eagderi  S.,  R.  Fricke,  H.R.  Esmaeili,  P.  Jalili.  (2019).  Annotated  Checklist  of  the Fishes  of  the  Persian  Gulf:  Diversity  and  Conservation  Status. Iranian  Journal  of Ichthyology , 6(1):1-171.
2. Widianto.,  &  V.P.H.  Nikijuluw.  (2003). Pedoman  Investasi  Komoditas  Tuna  di Indonesia . Departemen Kelautan dan Perikanan. Jakarta.
3. Prayoga, M.Y.,  B.H.  Iskandar, S.H. Wisudo.  (2017). Peningkatan  Kinerja Manajemen Rantai Pasok Tuna Segar di PPS Nizam Zachman Jakarta (PPSNZJ). Jurnal Albacore , 1(1):77-88
4. Nurani T.W., E. Lubis, J. Haluan, S. Saad. (2010). Analysis of Fishing Ports to Support the  Development  of  Tuna  Fisheries  in  the  South  Coast  of  Java. Jurnal  Penelitian Perikanan Indonesia , 16(2):69-78.
5. Hutapea, R.Y.F., I. Solihin, T.W. Nurani. (2017). Peran Pelabuhan Perikanan Samudera Nizam  Zachman  dalam  Mendukung  Industri  Tuna. Jurnal  Perikanan  Kelautan , 8(2):187-198.
6. Rahadian  L.D.,  A.M.A.  Khan,  L.P.  Dewanti,  I.M.  Apriliani.  (2019).  Analisis  Sebaran Suhu  Permukaan  Laut  pada  Musim  Barat  dan  Musim  Timur  terhadap  Produksi  Hasil Tangkapan Ikan  Lemuru ( Sardinella lemuru ) di Perairan Selat Bali. Jurnal Perikanan dan Kelautan , 10(2):28-34.
7. Rahmawati I.,  & R. Illiyin. (2021). Pengaruh  Motivasi, Persepsi  dan Sikap Konsumen terhadap Keputusan Pembelian Hp OPPO. Jurnal Ilmiah Hospitaly , 10(1):103-112
8. Ekayana  I.M.,  I.W.G.A.  Karang,  A.R.  As-syakur,  I.  Jatmiko,  D.  Novianto.  (2017). Hubungan Hasil Tangkapan Ikan Tuna selama Februari-Maret 2016 dengan Konsentasi Klorofil-a dan SPL dari Data Penginderaan Jauh di Perairan Selatan Jawa-Bali. Journal of Marine and Aquatic Sciences , 3(1):19-29.
9. Habibie  M.N.,  &  A.F.  Nuraini.  (2014).  Karakteristik  dan  Trend  Perubahan  Suhu Permukaan  Laut  di  Indonesia  periode  1982-2009. Jurnal  meteorologi  dan  geofisika 15(1):37-49
10. Gaol  J.L.,  R.E.  Arhatin,  M.M.  Ling.  (2014).  Pemetaan  Suhu  Permukaan  Laut  dari Satelit  di  Perairan  Indonesia  untuk  Mendukung  “ one  map  policy ”. Seminar  Nasional Penginderaan Jauh : 433-442
11. Triharyuni  S.,  &  B.I.  Prisantoso.  (2012).  Komposisi  Jenis  dan  Sebaran  Ukuran  Tuna Hasil  Tangkapan  Longline  di  Perairan  Samudera  Hindia  Selatan Jawa. Jurnal  Saintek Perikanan , 8(1):52-58
12. Firmansyah R.A., I. Riyantini, I.B.B. Suryadi, I.M. Apriliani. (2019). Pengaruh Jumlah Mata Pancing Longline terhadap Laju Pancing dan Jumlah Hasil Tangkapan Ikan Tuna Sirip  Kuning  ( Thunnus  albacares )  di  PPS  Nizam  Zachman  Jakarta. Jurnal  Albacore , 3(3): 263-272
13. Harlyan  L.I.,  A.B.  Sambah,  F.  Iranawati,  &  R.  Ekawaty.  (2021).  Klasterisasi  Spasial Keragaman  Spesies  Tuna  di  Perairan  Selatan  Jawa. Jurnal  Perikanan  Universitas Gadjah Mada , 23(1):9-16
14. Santana-Garcon  J.,  S.J.  Newman,  T.J.  Langlois,  E.S.  Harvey.  (2014).  Effects  of  a Spatial  Closure  on  Highly  Mobile  Fish  Species:  an  assessment  using  pelagic  stereo- BRUVs. Journal of Experimental Marine Biology and Ecology , 460:153-161.