## DETERMINASI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH
Uswatun hasanah 1) , Lia safrina 2) * 12) IAIN Lhokseumawe Email Koresponding*: liasafrina@iainlhokseumawe.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh Tingkat Penganguran Terbuka, Tingkat Inflasi, Tingkat IPM dan Realisasi ZIS terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Aceh. Sumber data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Aceh dan data 18 kabupaten dan 5 kota di Provinsi Aceh untuk Tingkat Penganguran Terbuka, Tingkat Inflasi, Tingkat  IPM dan data realisasi Zakat, Infaq dan Shadaqah (ZIS) dari Baitul Mal Aceh tahun 2007-2021. Teknik analisis data yang  digunakan  untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini adalah  analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa; variabel pengangguran tidak berpengaruh secara signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Aceh,  dengan  nilai  signifikansi  0.107  >  0.05.  Variabel inflasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan dengan nilai signifikansi sebesar 0.309 > 0.05.  Variabel Indek  pembangunan  manusia  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0.162  >  0.05.  Variabel realisasi  ZIS  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap tingkat  kemiskinan  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0.000  <  0.05.  Secara  bersama-sama  variabel  tingkat pengangguran,  tingkat  inflasi,  IPM  dan  Realisasi  zakat  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan dengan nilai signifikansi sebesar 0.000 < 0.05. Berdasarkan uraian diatas dapat disimpulkan bahwa secara parsial hanya variabel realisasi zakat berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di provinsi Aceh. Sedangkan secara simultan tingkat pengangguran, tingkat inflasi, IPM dan Realisasi zakat berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh.
Kata Kunci: Tingkat Pengangguran, Inflasi, Zakat-Infak-Sodaqoh, IPM, Tingkat Kemiskinan

## DETERMINATION OF POVERTY LEVELS IN ACEH PROVINCE

## Abstract
This research was conducted to analyze the effect of the Open Unemployment Rate, Inflation Rate, HDI Level and ZIS  Realization  on  the  Poverty  Level  in  Aceh  Province.  The  data  secondary  from  data  Aceh  Central  Statistics Agency (BPS) in the form of data on the Percentage of Poor Population  as the dependent variable, data from 18 districts and 5 cities in Aceh Province represented by data on the Open Unemployment Rate, Inflation Rate, HDI Rate and data on the realization of Zakat, Infaq and Sadaqah (ZIS) from Baitul Mal Aceh in 2007-2021. The data analysis technique used to test the hypothesis in this study is multiple linear regression analysis. The results of this study  indicate that; Partially  the  unemployment  variable has no  significant  effect  on  the  poverty  rate in  Aceh Province, this can be seen from the sig value which is 0.107 > 0.05. The inflation that has no significant effect on the poverty, this can be seen from sig value wich is 0.309>0.05.  The human development index variable that also has no significant effect on the poverty, its a sig value of 0.162 > 0.05. The ZIS realization variable that has significant effect on the poverty this can be seen from the sig value which is 0.000 < 0.05.. Based on the description above, it can be concluded that open unemployment, the inflation rate and the HDI level have no effect on poverty and the only the realization of zakat has an effect on the poverty level in Aceh province.
Key Words: Unemployment, Inflation, Zakat-Infak-Sodaqoh, HDI and Poverty
Diterima: 28 March 2024      Direvisi: 28 May 2024       Disetujui: 04 July 2024     Dipublikasi: 13 July 2024

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  adalah  situasi  yang  serba  terbatas  yang  dialami  oleh  seseorang  dalam memenuhi  kebutuhan  hidup.  karakteristik  miskin  ditandai  dengan  rendahnya  tingkat pendidikan,  produktivitas  kerja,  pendapatan,  kesehatan  dan  gizi  serta  kesejahteraan hidupnya,  yang  menunjukkan  lingkaran  ketidakberdayaan  yang  kemudian  nantinya  akan menghambat  produktivitas  individu  dan  masyarakat  dengan  keterbatasan  biaya,  kesulitan memperoleh  pendidikan,  kesehatan,  pengangguran  dan  kebutuhan  hidup  layak.  Tingkat kemisikinan ini harus dikurangi kuantitasnya karena salah satu faktor penentu keberhasilan pemerintah  dalam  menciptakan  pembangunan  nasional  adalah  menurunkan  angka kemiskinan,  Oleh  karena  itu  permasalahan  kemiskinan  ini  menjadi  masalah  yang  sangat serius  serta  memerlukan  peran  penting  dari  berbagai  pihak  dalam  membantu  pemerintah untuk mengentaskan kemiskinan (Agus Tri Basuki, 2021).
Kemiskinan  merupakan  masalah  dimana  kurangnya  pemenuhan  kebutuhan  hidup oleh  umatnya.  Dalam  Islam,  kemiskinan  dipandang  sebagai  masalah  yang  akan membahanyakan  akhlak,  kelogisan  berpikir,  keluarga  dan  juga  masyarakat.  Hal  tersebut dikarenakan,  ketika  seseorang  dalam  kemiskinan  akan  kesulitan  dalam  memenuhi kebutuhannya. Sehingga kerap akan melakukan segala cara apapun meskipun cara itu haram sepeti  mencuri,  membunuh  sanak  keluarganya  untuk  dapat  memenuhi  kebutuhannya. Kemiskinan  disebabkan  oleh  berbagai  hal  seperti  Tingkat  Penganguran  Terbuka,  Tingkat Inflasi, Tingkat  IPM dan Realisasi ZIS (Azis, 2008).
Pengangguran  merupakan  golongan  angkatan  kerja  yang  tidak  atau  belum mendapatkan  suatu  pekerjaan.  Pengangguran  terjadi  ketika  jumlah  angkatan  kerja  lebih banyak  daripada  jumlah  lapangan  pekerjaan  sehingga  akan  berujung  dengan  kemiskinan. Pengangguran  salah  satunya  disebabkan  oleh  jumlah  angkatan  kerja  baru  lebih  besar  dari lapangan  kerja  yang  tersedia,  sehingga  terjadi  ketidakserasian  penyerapan  angkatan  kerja yang  akhirnya  akan  menimbulkan gap yang  terus  membesar  antara  angkatan  kerja  dengan lapangan  kerja.  Kebanyakan  orang  kehilangan  pekerjaan  berarti  mengalami    penurunan standar    kehidupan    dan  tekanan    psikologis  (Nurul  Huda,  2015).    Selain  faktor pengangguran,  faktor  lain  yang  mempengaruhi  kemiskinan  adalah  Inflasi,  inflasi  adalah kecenderungan harga-harga barang naik secara terus menerus. Kenaikan harga-harga barang bersifat  menyeluruh,  jika  hanya  beberapa  jenis  barang  saja  maka  tidak  dikatakan  inflasi kecuali jika kenaikan harga satu barang meluas dan berimbas pada kenaikan barang-barang lainnya (Yoga, 2017). Selanjutnya menurut (Sadono sukirno, 2019) mengemukakan bahwa Inflasi yang tinggi akan menyebabkan menurunnya pendapatan riil masyarakat yang selama ini  memiliki  pendapatan  tetap,  juga  dapat  mengurangi  nilai  kekayaan  masyarakat  seperti uang simpanan di bank dan uang tunai yang dimiliki.
Faktor  selanjutnya  yang  mempengaruhi  kemiskinan  adalah  IPM,  Menurut  Badan Program Pembangunan dibawah PBB (UNDP) ada korelasi antara pembangunan manusia disuatu  wilayah  dan  tingkat  kemiskinan  dimana  banyaknya  penduduk  miskin  ikut berpengaruh  terhadap  pembangunan  manusia.  Pada  umumnya  penduduk  miskin dihadapkan dengan keterbatasan pada faktor produksi yang berdampak terhambatnya akses terhadap  aktifitas  ekonomi.  Sehingga  mengambat  juga  untuk  meraih  pendapatan  yang cukup  dan  akhirnya  pendapatan  tidak  cukup  untuk  memenuhi  seluruh  kebutuhan  dasar seperti  sandang,  pangan  dan  papan.  Jika  kebutuhan  dasar  saja  sulit,  untuk  memenuhi kebutuhan kesehatan dan pendidikan menjadi lebih sulit. (Mukarramah, 2019). Selanjutnya ZIS  juga  merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  kemiskinan,  ZIS  merupakan
salah satu istrumen yang diajarkan Islam untuk menanggulangi kemiskinan / meminimalisir masalah-masalah kemiskinan dan sosial masyarakat (Amanatillah & Mukhlis, 2022). Aceh merupakan salah satu provinsi yang ada di Indonesia yang juga tidak lepas dari permasalahan  kemiskinan.  Berbagai  permasalahan  kemiskinan  yang  ada  setidaknya dipengaruhi oleh  Tingkat  pengangguran  terbuka,  inflasi  dan  IMP. Pemerintah  Aceh  terus berupaya  melaksanakan  program-program  untuk  pengentasan  kemiskinan  seperti  yang tercantum  dalam  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah  Aceh  (RPJMA)  2017-2022. Diantara  isu  strategis  Aceh  telah  disusun  yang  diharapkan  dapat  teratasi  dalam  4  tahun mendatang  (2023–2026)  adalah  Penurunan  Angka  Kemiskinan  dan  Kemiskinan  Ekstrem; Peningkatan  Pertumbuhan  Ekonomi,  Optimalisasi  Kemandirian  Pangan;  Penciptaan Lapangan Kerja dan Penurunan Pengangguran (Badan Pusat statistik, 2021).
Persoalan  kesejahteraan  yang  masih  harus  dihadapi  oleh  Aceh  diantaranya  angka kemiskinan  yang  masih  tinggi  selama  periode  September  2020  hingga  September  2021, persentase  penduduk  miskin  di  Aceh  naik  dari  15,43  persen  menjadi  15,53  persen,  dan jumlah  penduduk  miskin  bertambah  menjadi  850,26  ribu  orang.  Kenaikan  angka kemiskinan ini merupakan dampak dari pandemi covid-19 yang melanda Aceh dan seluruh dunia.  Angka  Pengangguran  Aceh  sedikit  mengalami  penurunan,  dari  6,59  persen  pada Agustus  2020  menjadi  6,30  persen  pada  Agustus  2021,  namun  angka  tersebut  masih tergolong  tinggi.  Masih  tingginya  pengangguran  disebabkan  oleh  banyak  orang  yang kehilangan pekerjaan akibat tutupnya berbagai lapangan usaha dan terbatasnya ruang gerak. Berbagai  hambatan  dan  kendala  tersebut  berdampak  pada  pertumbuhan  ekonomi  Aceh menjadi  rendah,  bahkan  sempat  mengalami  kontraksi  pertumbuhan  pada  tahun  2020 sebesar  -0.34  persen  (Badan  Pusat  statistik  Aceh,  2021).  Persentase  kemiskinan  aceh juga dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 1 Persentase Kemiskinan Aceh tahun 2015-2021
Sumber: Badan Pusat Statistik Aceh, 2021
Berdasarkan data BPS yang gambarkan dalam grafik diatas,mengambarkan  tingkat kemiskinan  di Provinsi diaceh selama 15 tahun terakhir yaitu dari tahun 2007 sampai 2021 terus  menurun  dari  tahun  ketahun.  Pada  tahun  2007  jumlah  penduduk  Aceh  sebanyak 4.223.883  jiwa  dengan  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Aceh  sebesar  26.65  persen  atau sebanyak 1.083.500 jiwa penduduk . Pada tahun 2020 pada tingkat kemiskinan berada pada tingkat  paling  rendah  selama  15  tahun  terakhir  yaitu  sebesar  14,99  persen,  namun  pada tahun 2021 sedikit meningkat menjadi 15.33 persen yaitu naik 0,34 persen.
Berbagai  upaya  dan  program  yang  dilakukan  oleh  pemerintah  dalam  mengurangi kemiskinan  termasuk  Salah  satu  Upaya  pengentasan  kemiskinan  yang  dilakukan  oleh
26,65 23,53 21,8  20,98 17,6 19,46  19,57  18,05  17,08  16,73  16,89 15,97  15,32  14,99  15,33 0 5 10 15 20 25 30 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Tingkat Kemiskinan
Pemerintah  Aceh    adalah  menyempurnakan  pengelolaan  zakat  dengan  mengeluarkan Undang-Undang  No.  11  Tahun  2006,  (Tentang  Pemerintahan  Aceh)  dan  Qanun No.3/2021  disebutkan  bahwa  Badan  Baitul  Mal  adalah  lembaga  resmi  pengelolaan  zakat dan harta agama lainnya di Aceh (Qanun Aceh, 2021). Realisasi ZIS yang seharusnya bisa menurunkan  Aceh  dalam  mengentaskan  tingkat  kemiskinan,    akan  tetapi    hal  tersebut belum mampu mengeluarkan Aceh dari zona kemiskinan. Meskipun persentase penduduk miskin  provinsi Aceh  menurun  dari  tahun  ke  tahun,  angka  tersebut  masih  berada  di  atas rata-rata nasional dan sepuluh besar provinsi dengan persentase penduduk miskin tertinggi di Indonesia dan Aceh masih berada pada posisi nomor satu sebagai provinsi termiskin di Sumatera. Persentase penduduk miskin di Aceh mengalami kenaikan dari 14,64 persen pada Maret 2022 menjadi  14,75 persen pada September 2022.  Di daerah perdesaan, persentase penduduk miskin mengalami kenaikan dari 16,87 persen menjadi 17,06 persen (0,19 poin). Sedangkan  di  perkotaan,  persentase  penduduk  miskin  mengalami kenaikan  dari  10,31 persen menjadi 10,35 persen (Badan Pusat statistik, 2021).
Meningkatnya  angka  kemiskinan  di  aceh  salah  satunya  disebabkan  oleh  tingkat Pengangguran terbuka di Aceh naik dari 5,42 persen pada semester I – 2020 menjadi 6,59 persen di semester II -2020. Selanjutnya Badan Pusat Statistik mencatat IPM Provinsi Aceh pada tahun 2021 telah mencapai 72,18, meningkat sebesar 0,19 poin dari tahun sebelumnya (Badan Pusat statistik, 2021). Kemudian Realisasi zakat Tahun 2021 jumlah dana zakat yang harus didistribusikan sebesar Rp122 miliar. Angka tersebut merupakan angka terbesar yang pernah  dikelola  Baitul  Mal  Aceh.  Namun  Peningkatan  Realisasi  zakat  dan  IPM  belum mampu menurunkan tingkat kemiskinan yang ada di Aceh (Badan Pusat statistik, 2021).
Data kemiskinan, tingkat pengangguran dari tahun 2007-2021 dapat elas dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel. 1 Data tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran, inflasi, tingkat IPM dan Realisasi Zakat Provinsi Aceh
Tahun Tingkat Kemiskinan (%) Tingkat Pengangguran (%) Inflasi (%) Tingkat IPM (%) Realisasi Zakat (RP) 2007 26,65 9,84 9,41 70,39 Rp    1.927.158.000,00 2008 23,53 9,56 11,92 70,85 Rp    2.401.213.400,00 2009 21,80 8,71 3,72 71,29 Rp    2.497.954.800,00 2010 20,98 8,37 5,86 67,09 Rp    3.593.982.500,00 2011 17,60 7,43 3,43 67,45 Rp    6.365.305.450,00 2012 19,46 9,10 0,22 67,81 Rp    5.979.362.000,00 2013 19,57 10,30 7,31 68,3 Rp  14.050.118.000,00 2014 18,05 9,02 8,09 68,81 Rp    8.604.615.000,00 2015 17,08 9,99 1,53 69,45 Rp  21.273.480.000,00 2016 16,73 7,57 3,95 70,00 Rp  36.653.237.943,00 2017 16,89 6,57 4,25 70,60 Rp  33.434.372.500,00 2018 15,97 6,34 1,84 71,61 Rp  41.736.365.693,00 2019 15,23 6,17 1,69 71,90 Rp  47.266.007.191,00 2020 14,99 6,59 3,59 71,99 Rp  82.544.196.511,00 2021 15,33 6,30 2,24 71,18 Rp  26.661.381.000,00

## Sumber : Data BPS (diolah)
Berdasarkan  tabel  1  diketahui  bahwa  secara  umum  tingkat  kemiskinan,  Tingkat pengangguran, tingkat inflasi, tingkat IPM dan realisasi zakat di Provinsi Aceh mengalami
fluktuasi  dari  t  tahun  2007  hingga  tahun  2021.  Namun  jika  dilihat  secara  lebih  khusus tingkat kemiskinan mengalami  penurunan  dimana pada tahun 2007  tingkat kemiskinan di Provinsi  Aceh  sebesar  25,65%  dan  pada  tahun  2021  menjadi  15,33%.  Kondisi  ini diakibatkan  tingginya  beban  pengeluaran  penduduk  miskin  untuk  memenuhi  kebutuhan dasar makanan (beras, umbi-umbian, ikan, daging, telur, susu, makanan dan minuman jadi serta  rokok  dan  tembakau)  dan  kebutuhan  non  makanan  (perumahan,  pendidikan,  bahan bakar,  air,  sanitasi,  dan  pakaian  jadi),  rendahnya  pendapatan  penduduk  miskin  yang kemudian  berakibat  pada  rendahnya  pengeluaran  untuk  memenuhi  standar  hidup  layak, rendahnya  tingkat  pendidikan  dan  ketrampilan  penduduk  miskin  yang  mengakibatkan rendahnya  sumber  daya  manusia,  tingginya  biaya  transaksi  ekonomi  (akibat terbatasnya/mahalnya  biaya  transportasi,  konektivitas  antar  wilayah,  serta  terbatasnya ketersediaan  sarana  prasarana  produksi)  dan  meningkatnya  harga-harga  bahan  kebutuhan pokok strategis (yang ditandai dengan naiknya Garis Kemiskinan terus menerus).
Selanjutnya tingkat pengangguran di Provinsi Aceh juga mengalami penurunan pada tahun 2007 sebesar 9,84% dan tahun 2021 sebesar 6,30%. Hal ini menggambarkan bahwa angka  pengangguran  di  Provinsi  Aceh  berkurang,  hal  ini  disebabkan  oleh  peningkatan tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK), peningkatan partisipasi kerja dalam hal ini sektor pertanian  masih  menjadi  lapangan  usaha  yang  menyerap  tenaga  kerja  paling  dominan, Kondisi ini menunjukkan adanya perbaikan perekonomian di Aceh dalam menanggulangi permasalahan pengangguran dalam kurun waktu 5 tahun terakhir.
Hal yang sama juga  terlihat pada  tingkat Inflasi di Provinsi Aceh yaitu mengalami penurunan pada tahun 2007 sebesar 9,41% dan tahun 2021 sebesar 2,24%. Inflasi terjadi di Aceh  disebabkan  oleh  adanya  kenaikan  harga  yang  ditunjukkan  oleh  naiknya  indeks kelompok  pengeluaran,  yaitu  kelompok  perlengkapan,  peralatan  dan  pemeliharaan rutin  rumah  tangga.  Penurunan  tingkat  inflasi  ini  disebabkan  oleh  subsidi  sembako besar-besaran yang  dilakukan oleh pemerintah dan  operasi pasar murah secara rutin di beberapa titik potensial, hal ini dilakukan untuk memastikan stok dan harga barang pokok terkendali dan menjaga agar daya beli masyarakat terus meningkat.
Berbeda  dengan  tingkat  kemiskinan,  Tingkat  pengangguran  dan  inflasi  aceh  yang mengalami  penurunan,  hal  sebaliknya  terjadi  pada  tingkat  IPM  dan  realisasi  zakat  di Provinsi  Aceh  mengalami  peningkatan.  Untuk  tingkat  IPM  pada  tahun  2007  sebesar 70,39% dan tahun 2021 sebesar  71,18%. Indeks Pembangunan Manusia merupakan salah satu  ukuran  kinerja  pembangunan  secara  keseluruhan.  Indeks  ini  dibangun  melalui pendekatan  tiga  dimensi  dasar,  yaitu  umur  panjang  dan  sehat,  pengetahuan,  dan penghidupan  yang  layak.  Peningkatan  IPM  di  Aceh  ini  disebabkan  oleh  Kenaikan  IPM tersebut  didukung  oleh  pergerakan  data  beberapa  dimensi  lainya,  seperti  Angka  Harapan Hidup, Rata-rata lama sekolah, Harapan Lama Sekolah, dan Pengeluaran Perkapita.
Selanjutnya  tingkat  realisasi  zakat  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Aceh  mengalami peningkatan  pada  tahun  2007  sebesar  Rp  1.927.158.000,00  dan  tahun  2021  sebesar  Rp 26.661.381.000,00.  Hal  ini  disebabkan  oleh  zakat  dan  infak  tersebut  sebagiannya  berasal dari ASN di lingkungan Pemerintahan Aceh yang dikumpulkan melalui Bendahara Umum Aceh  (BUA).  Selain  itu  juga  melalui  konter  resmi  di  kantor  BMA  dan  rekening penampungan  lainnya.  Sementara  masyarakat  umum  ada  yang  langsung  menyetorkannya melalui  konter  di  kantor  BMA  dan  juga  rekening  penampungan  lainnya.  Saat  ini  BMA senantiasa  meningkatkan  pelayanan  yang  maksimal,  Salah  satunya  adalah  dengan  layanan jemput zakat BMA.
Berbagai  penelitian  terdahulu  menjadi  rujukan  dalam  penelitian  ini  diantaranya adalah  penelitian  mengenai  pengaruh  IPM  terhadap  kemiskinan  yang  dilakukan  oleh (Baihaqi  &  Puspitasari,  2020),  (Prasetyoningrum,  2018),  (Mukhtar  et  al.,  2019), (Amanatillah  &  Mukhlis,  2022),  (Ningrum,  2017),  (Baihaqi  &  Puspitasari,  2020), (Alhudhori,  2017)  yang  menyimpulkan  bahwa  IPM  di  provinsi  berpengaruh  positif terhadap  kemiskinan.  Selanjutnya  penelitian  pengaruh  zakat,  infaq  dan  sadaqah  terhadap kemiskinan  yang  dilakukan    oleh  (Afifudin  &  Sari,  2019),  (Dina  Islamiyati,  2020),  (Yoga, 2017), (Alifia, 2020), (Yuliana et al., 2020)  yang menemukan ZIS berpengaruh penurunan tingkat kemiskinan. Penelitian terkait dengan inflasi yang diteliti oleh (Ihsan & Aceh, 2018) dan  (Yoga,  2017)  yang  menunjukkan  bahwa  tingkat  inflasi  berpengaruh  terhadap  tingkat kemiskinan.  Selanjutnya  penelitian  berkaitan  dengan  pengangguran  yang  diteliti  oleh (Zuhdiyaty & Kaluge, 2018),  (Alifia, 2020; Anggraini et al., 2022; Safuridar & Damayanti, 2018) yang menyimpulkan bahwa penganguran berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan.
Berdasarkan uraian permasalahan di atas maka rumusan masalah penelitian ini dapat dirumuskan  bagaimana  pengaruh  Tingkat  Penganguran  Terbuka,  Tingkat  Inflasi,  Tingkat IPM  dan  Realisasi  ZIS  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Aceh.  Penelitian  ini dilakukan  untuk  menganalisis  pengaruh  Tingkat  Penganguran  Terbuka,  Tingkat  Inflasi, Tingkat  IPM dan Realisasi ZIS terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Aceh.

## METODE PENELITIAN
Jenis Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang dilakukan  untuk menganalisis pengaruh Tingkat Penganguran Terbuka, Tingkat Inflasi, Tingkat  IPM dan Realisasi ZIS terhadap Tingkat Kemiskinan dengan menggunakan data time series dengan periode tahun 2007-2021.

## Populasi dan Sampel
Populasi penelitian ini adalah seluruh data  Tingkat Penganguran Terbuka, Tingkat Inflasi,  Tingkat    IPM  dan  Realisasi  ZIS  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Aceh. Sementara Sampel dalam penelitian ini adalah data sekunder Tingkat Penganguran Terbuka, Tingkat Inflasi, Tingkat  IPM dan Realisasi ZIS terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Aceh tahun 2007-2021.

## Sumber Data
Sumber data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) Aceh berupa data Persentase Penduduk Miskin Provinsi Aceh diwakili data Tingkat Penganguran Terbuka, Tingkat Inflasi, Tingkat  IPM, dan data realisasi Zakat, Infaq dan Shadaqah (ZIS) dari Baitul Mal Aceh.
Variabel dan Operasionalisasai Variabel Penelitian Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel bebas meliputi tingkat kemiskinan, tingkat  pengangguran,  IPM,  inflasi  dan  zakat,  infak  dan  sedekah  yang  masing-masing didefinisikan sebagai berikut:
1. Tingkat Kemiskinan
Kemiskinan  adalah    keadaan    tidak    mampu,    secara  finansial    atau    lainnya,    untuk memenuhi kebutuhan dasar fisik dan nutrisi seseorang (Bps, 2020).
2. Tingkat Pengangguran
Pengangguran  adalah  penduduk  yang  aktif  mencari  pekerjaan,  Penduduk  yang  sedang mempersiapkan  usaha/pekerjaan  baru,  Penduduk  yang  tidak  mencari  pekerjaan  karena
merasa  tidak  mungkin  mendapat  pekerjaan,  dan  kelompok  penduduk  yang  tidak  aktif mencari  pekerjaan  dengan  alasan  sudah  mempunyai  pekerjaan  tetapi  belum  mulai bekerja (Bps, 2020).
3. Indeks Pembangunan Manusia
Indeks Pembangunan Manusia adalah Capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen  dasar  kualitas  hidup  mencakup  umur  panjang  dan  sehat;  pengetahuan,  dan kehidupan yang layak (Bps, 2020)
4. Inflasi Inflasi  adalah  kenaikan  harga  barang  dan  jasa  secara  umum  dan  terus  menerus  dalam jangka waktu tertentu (Bps, 2020).
5. Zakat, Infak dan Sedekah
Zakat, Infaq, dan Sedekah merupakan satu kesatuan yang secara umum dapat diartikan sebagai  penyisihan  sebagian  harta  yang  dimiliki  seseorang  atau  badan  usaha  dan diperuntukkan bagi pihak yang membutuhkan (Puskas Baznas, 2023).
Adapun  Operasionalisasi  variabel  penelitian  ini  disajikan  dalam  bentuk  tabel berikut:
Tabel 2 Operasionalisasi Variabel Penelitian Variabel Rumus Skala Kemiskinan (Bps, 2020) Garis Kemiskinan = Garis Kemiskinan Makanan + Garis Kemiskinan non Makanan Rasio Pengangguran Terbuka (Bps, 2020) Pengangguran = ∑ 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟𝑎𝑛 𝐴𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡𝑎𝑛 𝐾𝑒𝑟𝑗𝑎 Rasio Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (Bps, 2020) IPM = ∑ 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑒𝑙𝑢𝑎𝑟𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑟 𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎 ∑ 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛  𝑝𝑒𝑟 𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎 Rasio Inflasi (Bps, 2020) Inflasi = ∑ ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑏𝑎𝑟𝑎𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑎𝑡 𝑖𝑛𝑖 ∑ ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑏𝑎𝑟𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛 𝑠𝑒𝑏𝑒𝑙𝑢𝑚𝑛𝑦𝑎 𝑥100 Rasio Zakat, Infaq dan Sedekah (Puskas Baznas, 2023) Realisasi zis = 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑍𝐼𝑆 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑒𝑟𝑠𝑎𝑙𝑢𝑟𝑘𝑎𝑛 𝑟𝑎𝑡𝑎𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑍𝐼𝑆 𝑡𝑒𝑟𝑘𝑢𝑚𝑝𝑢𝑙 Rasio
Teknik Analisis Data Teknik analisis data yang digunakan untuk menguji hipotesis yang dibangun dalam studi  ini  adalah  analisis  regresi  linear  berganda.  Adapun  persamaan  dalam  penelitian  ini yaitu :
lnY = β 0 + β 1 lnX 1t + β 2 lnX 2t + β 3 lnX 3t + β 4 lnX 4t + e
Keterangan Ln Y = Tingkat Kemiskinan (persen) LnX 1 = Tingkat Penganguran Terbuka (Persen) LnX 2 = Tingkat Inflasi (Persen) Ln X 3 = Tingkat  IPM (persen)
Ln X 4 = Realisasi ZIS (juta Rupiah)
t = waktu yang digunakan
e = faktor error
β 0 = Konstanta, β 1 , β 2 , β 3 , β 4 = Koefisien Regresi Variabel Bebas
Pendeteksian  penyimpangan  asumsi  klasik  yang  meliputi  deteksi  multikolinearitas, deteksi  autokorelasi,  deteksi  heterokedastisitas  dan  deteksi  normalitas  (Sugiyono  2018), untuk mengolah data penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bantuan aplikasi SPSS yang masing-masing diuraikan sebagai berikut:
1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  data  yang  digunakan  apakah  berdistribusi normal  atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini  uji  normalitas  dilakukan  dengan  menggunakan Kolmogorov Smirnov. Dimana ketentuannya sebagai berikut apabila nilai signifikansi di bawah  0,05  berarti  terdapat  perbedaan  yang  signifikan,  antara  data  yang  diuji kenormalannya  dengan  data  normal  baku  dengan  demikian  data  di  katakan  tidak berdistribusi normal. Namun jika signifikansi di atas 0,05 maka tidak terjadi perbedaan yang  signifikan  anatara  data  yang  diuji  kenormalannya  dengan  data  normal  baku  yang artinya data berdistribusi normal.
2. Uji Multikolinearitas
Uji  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  apakah  pada  suatu  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  independent .  Multikolinearitas    adalah terjadinya  korelasi  antara  sesama  variabel  bebas  itu  sendiri.  Pengujian  Multikolineritas dilakukan dengan VIF dan Tolerance. Untuk mengetahui ada tidaknya Multikolineritas maka  dapat  dilihat  dari  nilai  VIF  dan  Tolerance.  Model  terbebas  dari  Multikolineritas apabila nilai VIF < 10 dan Nilai Tolerance > 0,10.
3. Uji Autokorelasi
Autokorelasi adalah terjadinya korelasi antara variabel itu sendiri pada pengamatan yang berbeda.  Pengujian  autokorelasi  dilakukan  dengan  uji  Durbin  Watson.  Untuk mengetahui  ada  tidaknya  autokorelasi  maka  dapat  dilihat  dari  nilai  Durbin  Watson. Model terbebas dari autokorelasi apabila nilai Durbin Watson hitung terletak di daerah tidak ada autokorelasi yang dilihat dari nilai Du < Dw < 4-DW.
4. Uji Heterokedastisitas
Uji asumsi ini adalah asumsi dalam regresi dimana varian dari resisual tidak sama untuk satu pengamatan yang lain. Gejala varian residual yang sama dari satu pengamatan yang lain disebut dengan homokesatisitas. salah satu uji heteroskedastisitas yang mudah yang dapat diaplikasikan di SPSS, yaitu Uji Glejser.

## Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini meliputi:
1. Uji F
Uji  F merupakan pengujian hubungan  regresi  secara  simultan  yang  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  seluruh  variabel  independen  bersama-  sama  mempunyai  pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen (Sugiyono, 2018)
2. Uji t
Uji  t  (t-test)  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  secara  parsial  guna  menunjukkan pengaruh  tiap  variabel  independen  secara  individu  terhadap  variabel  dependen (Sugiyono, 2018).
3. Uji Koefisien Korelasi (R) dan Determinasi (R 2 )
Koefisien korelasi (R) dimaksudkan untuk  melihat bagaimana tingkat hubungan antara variabel  bebas  dengan  variabel  terikat,  sedangkan  koefisien  determinasi  di  maksudkan untuk  menjelaskan  kemampuan  variabel  bebas  dalam  menjelaskan  variabel  terikat (Sugiyono, 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian
Hasil statistik deskriptif variabel dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3 Deskriptif Statistik Variabel Penelitian No Variabel Minimum Maksimum Rata – Rata 1 Kemiskinan 14.99% 26.65% 18.66% 2 Pengangguran Terbuka 6.17% 10.3% 8.12% 3 Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 67.09% 71.99% 69.91% 4 Inflasi 0.22% 11.92% 4.60% 5 Zakat, Infaq dan Sedekah 1.927.158.000  82.644.196.511  22.332.583.333
Sumber: Penelitian lapangan data di olah, 2024
Berdasarkan data tabel di atas dapat dideskripsikan uraian penjelasan masing-masing variabel sebagai berikut.
1. Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan data tabel 3 diketahui bahwa tingkat kemiskinan  di Provinsi Aceh terendah sebesar  14.99%,  tertinggi  sebesar  26.65%  dan  rata-rata  sebesar  18.66%.  Nilai  rata-rata sebesar 18.66% ini menunjukkan bahwa selama periode pengamatan tahun 2007 – 2021 diketahui bahwa secara umum tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh sebesar 18.66%.
2. Tingkat Pengangguran
Berdasarkan  data  tabel  3  diketahui  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka  di  Provinsi Aceh terendah sebesar 6.17%, tertinggi sebesar 10.3% dan rata-rata sebesar 8.12%. Nilai rata-rata  sebesar  18.66%  ini  menunjukkan  bahwa  selama  periode  pengamatan  tahun 2007 – 2021 diketahui bahwa secara umum tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh sebesar 8.12%.
3. Tingkat IPM
Berdasarkan  data  tabel  3  diketahui  bahwa  tingkat  IPM  di  Provinsi  Aceh  terendah sebesar  67.09%,  tertinggi  sebesar  71.99%  dan  rata-rata  sebesar  69.91%.  Nilai  rata-rata sebesar 69.91% ini menunjukkan bahwa selama periode pengamatan tahun 2007 – 2021 diketahui bahwa secara umum tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh sebesar 69.91%.
4. Tingkat Inflasi
Berdasarkan  data  tabel  3  diketahui  bahwa  tingkat  Inflasi  di  Provinsi  Aceh  terendah sebesar  0.22%,  tertinggi  sebesar  11.92%  dan  rata-rata  sebesar  4.60%.  Nilai  rata-rata sebesar 4.60% ini menunjukkan bahwa selama periode pengamatan tahun  2007 – 2021 diketahui bahwa secara umum tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh sebesar 4.60%.
5. Realisasi ZIS Berdasarkan  data  tabel  3  diketahui  bahwa  tingkat  kemiskinan    di  Provinsi  diaceh terendah  sebesar  Rp 1.927.158.000 ,  tertinggi  sebesar  Rp 82.644.196.511 dan  rata-rata sebesar  Rp 22.332.583.333 .  Nilai  rata-rata  sebesar  Rp 22.332.583.333 ini  menunjukkan bahwa  selama  periode  pengamatan  tahun  2007  –  2021  diketahui  bahwa  secara  umum tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh sebesar Rp 22.332.583.333.
Sebelum  dilakukan  pengujian  hipotesis,  maka  data  perlu  diuji  prasyarat  regresi, dimana dalam penelitian ini prasyarat regresi menggunakan uji normalitas, multikolinieritas, uji autokorelasi dan uji heteroskedastisitas. Adapun hasil uji normalitas menggunakan One- Sample Kolmogorov-Smirnov Test dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4 Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Kemiskinan Pengangguran Inflasi IPM Zakat N 15 15 15 15 15 Normal Parameters a Mean 18.6633 8.1200 4.6033 69.9813 2.6651E10 Std. Deviation 3.36013 1.48917 3.29288 1.73583 2.92278E10 Absolute .172 .181 .209 .126 .200 Most Extreme Differences Positive .172 .181 .209 .103 .200 Negative -.137 -.127 -.109 -.126 -.195 Kolmogorov-Smirnov Z .668 .702 .811 .490 .775 Asymp. Sig. (2-tailed) .764 .708 .526 .970 .585
a. Test distribution is Normal. Sumber: Penelitian lapangan data di olah, 2024
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  dengan  uji  Kolmogorov  Smirnov  dapat  dilihat bahwa  nilai  signifikan  yang  terdapat  pada  baris  asymp.sig  (2-tailed)  semua  variabel  yang digunakan dalam penelitian ini memiliki nilai sig diatas 0.05 yang artinya bahwa semua data dalam variabel yang digunakan berdistribusi normal.
Hasil Uji Multikolinearitas penelitian ini dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5 Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Collinearity Statistic Keterangan Tolerance VIF Pengangguran 0.422 2.369 Non Multikolinearitas Inflasi 0.862 1.160 Non Multikolinearitas IPM 0.661 1.513 Non Multikolinearitas ZIS 0.457 2.189 Non Multikolinearitas
Sumber: Penelitian lapangan data di olah, 2024
Berdasarkan  tabel  5  didapatkan  bahwa  variabel  pengangguran,  Inflasi,  IPM,  dan Zakat  memiliki  nilai  Tolerance  >  0.1  dan  nilai  VIF  <  10,  berarti  tidak  terjadi multikolinieritas. Maka dapat disimpulkan bahwa antar variabel pengangguran, Inflasi, IPM, dan ZIS tidak terjadi korelasi sempurna, sehingga uji multikolonieritas telah terpenuhi. Hasil Uji Autokorelasi penelitian ini dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6
Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .951 a .905 .867 .06193 1.853
a. Predictors: (Constant), Zakat, Inflasi, IPM, Pengangguran b. Dependent Variable: Kemiskinan Sumber: Penelitian lapangan data di olah, 2024
Berdasarkan  tabel  6  output  OLS  sebelumnya  diketahui  nilai  Durbin  Watson  dW =1.853 dan jika jumlah observasi = 15 dan jumlah variabel = 5 dari tabel durbin Watson diketahui dL = 0.48754 dan dU = 1.704426 sehingga diperoleh nilai 4–dU = 2.29576. Hal
ini menunjukkan kondisi dU = 1.704426 ˂ Dw = 1.853 ˂ 4 - dU = 2.29576. Berdasarkan hasil tabel di atas dapat disimpulkan bahwa pada penelitian ini tidak ada autokorelasi Hasil Uji heteroskedastisitas penelitian ini dapat di lihat pada tabel 7.
Tabel 7 Hasil Uji Heteroskedastisitas Model t Sig. (Constant) .000 1.000 Tingkat Pengangguran .000 1.000 Tingkat Inflasi .000 1.000 Indeks Pembangunan Manusia .000 1.000 Zakat, Infak dan Sedekah .000 1.000 a. Dependent Variable: abresid
Sumber: Penelitian lapangan data di olah, 2024
Nilai  t-statistik  dari  seluruh  variabel  dalam  penelitian  ini  yang  meliputi  tingkat pengangguran,  tingkat  inflasi,  IPM  dan  ZIS  tidak  ada  yang  signifikan  secara  statistik, sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini tidak mengalami masalah heteroskedastisitas. Setelah  semua  analisis  prasyarat  regresi  terpenuhi,  maka  langkah  selanjutnya melakukan analisis regresi berganda dengan hasil yang dapat dilihat pada tabel 8. Tabel 8
Analisis Regresi linear Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) -.615 3.557 -.173 .866 Tingkat Pengangguran .242 .136 .266 1.772 .107 Tingkat Inflasi .019 .018 .112 1.072 .309 Indeks Pembangunan Manusia 1.233 .817 .181 1.509 .162 Zakat, Infak dan Sedekah -.096 .018 -.778 -5.396 .000
a. Dependent Variable: Kemiskinan Sumber: Penelitian lapangan data di olah, 2024
Berdasarkan tabel di atas model analisis regresi linear berganda penelitian ini dapat dituliskan sebagai berikut:
Y = -0,615 + 0,242 X 1 +0,019 X 2 + 1,233 X 3 - 0,96 X 4 Model regresi linear berganda di atas menjelaskan bahwa:
1. Nilai  konstanta  (a)  memiliki  nilai negatif  sebesar  -0,615  yang  menunjukkan bahwa  jika semua variabel independen yang meliputi Pengangguran (X 1 ), Inflasi (X 2 ), IPM (X 3 ), dan ZIS  (X 4 )  tidak  ada  atau  bernilai  0  maka  tidak  akan  ada  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Aceh.
2. Nilai koefisien regresi untuk pengangguran (X 1 ) memiliki nilai positif sebesar 0,242. Hal ini  menunjukkan  jika tingkat  pengangguran mengalami  kenaikan  1%,  maka  tingkat kemiskinan  akan  naik  sebesar  0,242%  dengan  asumsi  variabel  independen  lainnya dianggap konstan.
3. Nilai  koefisien  regresi  untuk  Inflasi (X 2 )  memiliki  nilai  positif  sebesar  0,019.  Hal  ini menunjukkan jika tingkat inflasi mengalami kenaikan 1%, maka tingkat kemiskinan akan naik sebesar 0,019% dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap konstan.
4. Nilai  koefisien  regresi  untuk  IPM  (X 3 )  memiliki  nilai  positif  sebesar  1,233.  Hal  ini menunjukkan jika tingkat IPM mengalami  kenaikan 1%, maka  tingkat kemiskinan akan naik sebesar 1,233% dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap konstan.
5. Nilai koefisien regresi untuk variabel ZIS  (X 4 ) memiliki nilai  negatif sebesar -0,96. Hal ini menunjukkan jika ZIS mengalami kenaikan 1%, maka tingkat kemiskinan akan turun sebesar 0,96% dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap konstan.
Adapun  pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini  dapat  diuraikan  sebagai berikut.
Pengaruh  Variabel  Pengangguran  (X 1 ),  Inflasi  (X 2 ),  IPM  (X 3 ),  dan  ZIS  (X 4 ) Terhadap Tingkat Kemiskinan Hasil pengujian secara simultan (uji F) penelitian ini dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9 Hasil Uji Simultan (Uji F) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .365 4 .091 23.827 .000 a Residual .038 10 .004 Total .404 14
a. Predictors: (Constant), Zakat, Inflasi, IPM, Pengangguran b. Dependent Variable: Kemiskinan Sumber: Penelitian lapangan data di olah, 2024
Berdasarkan tabel 9 diperoleh nilai sig. F sebesar 0.000 < 0.05 yang berarti bahwa hipotesis  diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  secara  bersama-sama  variabel  tingkat pengangguran,  tingkat  inflasi,  IPM  dan  Realisasi  zakat  berpengaruh  secara  signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh.
Pengaruh Variabel Pengangguran (X 1 ) Terhadap Tingkat Kemiskinan Nilai  signifikansi  variabel  tingkat  pengangguran  sebesar  0.107  >  0.05  yang  berarti hipotesis  ditolak.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  tingkat  pengangguran  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh.
Pengaruh Variabel Inflasi (X 2 ) Terhadap Tingkat Kemiskinan Nilai signifikansi variabel tingkat inflasi sebesar 0.309 > 0.05 yang berarti hipotesis ditolak.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  tingkat  inflasi  tidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh.
Pengaruh Variabel IPM (X 3 ) Terhadap Tingkat Kemiskinan Nilai  signifikansi  variabel  tingkat  indeks  pembangunan  manusia  sebesar  0.162  > 0.05  yang  berarti  hipotesis  ditolak.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  indeks pembangunan manusia tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh.
Pengaruh Variabel ZIS (X 4 ) Terhadap Tingkat Kemiskinan Nilai signifikansi variabel zakat, infak dan sedekah sebesar 0.000 < 0.05 yang berarti hipotesis  diterima.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  zakat,  infak  dan  sedekah berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh. Untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel tingkat pengangguran, tingkat inflasi, IPM dan Realisasi zakat terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh digunakan uji R dan R 2 . Hasil Koefisien Korelasi dan Determinasi penelitian ini disajikan dalam tabel 10.
Tabel 10 Koefisien Korelasi (R) dan Koefisien Determinasi (R
2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .951 a .905 .867 .06193 1.853
a. Predictors: (Constant), Zakat, Inflasi, IPM, Pengangguran b. Dependent Variable: Kemiskinan Sumber: Penelitian lapangan data di olah, 2024
Berdasarkan tabel 10 dapat dilihat bahwa koefisien korelasi sebesar 0.951 atau 95.1% yang artinya variabel Pengangguran, Tingkat Inflasi, IPM dan Realisasi Zakat mempunyai hubungan yang sangat kuat dengan Tingkat kemiskinan. Kemudian diperoleh nilai koefisien determinasi  sebesar  0.867  yang  artinya  bahwa  variabel  bebas  yang  terdiri  dari  tingkat pengangguran, tingkat inflasi, IPM serta realisasi Zakat mampu menjelaskan variabel terikat yaitu tingkat kemiskinan sebesar 86.7% sisanya 13.3% di jelaskan oleh variabel lain di luar penelitian  ini  seperti  tingkat  pendapatan,  tingkat  pendidikan,  lingkungan  budaya, Keluarga/keturunan.

## PEMBAHASAN
Pengaruh  Variabel  Pengangguran,  Inflasi,  IPM,  dan  ZIS  Terhadap  Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa secara bersama-sama variabel tingkat pengangguran,  tingkat  inflasi,  IPM  dan  Realisasi  zakat  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan.  Adapun  pengaruhnya  sebesar  0.867  yang  berarti  variabel tingkat pengangguran, tingkat inflasi, IPM serta realisasi Zakat mampu menjelaskan variabel tingkat kemiskinan sebesar 86.7%.
Secara  teoritis  dapat  dijelaskan  bahwa  Kemiskinan  memiliki  korelasi  dengan ketidaksetaraan  pendapatan.  Selain  itu,  adanya  pengurangan  terkait  ketimpangan pendapatan dikarenakan berkurang juga tingkat pengangguran serta kemiskinan. Sedangkan menurut  pendapat  Wahyuni  &  Monika,  (2017)  dan  Gregorio  &  Lee,  (2002) mengungkapkan  bahwasanya  pembagian  pendapatan  yang  telah  merata  dipengaruhi  oleh peranan  yang  besar  dari  capaian  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi  serta  seimbangnya penyaluran  pendidikan.  Tingkat  pendidikan  dan  penyaluran  pendidikan    yang  kemudian diukur melalui indeks IPM. Pengangguran ialah suatu permasalahan yang memiliki dampak buruk bagi perekonomian di masyarakat, tingginya angka pengangguran dalam suatu daerah menjadikan  masyarakat  pada  daerah  tersebut  kesejahterannya  menjadi  rendah, produktivitasnya berkurang dan didapati persoalan sosial lainnya (Sadono sukirno, 2019).
Selanjutnya  Inflasi  yang  tinggi  dan  tidak  stabil  merupakan  cerminan  dari ketidakstabilan  perekonomian  yang  berakibat  pada  naiknya  tingkat  harga  barang  dan  jasa secara umum dan terus menerus, dan berakibat pada makin tingginya tingkat kemiskinan, Inflasi bagi kelompok pendapatan rendah akan mengalami penurunan daya beli uang yang dimiliki  untuk  membeli  kebutuhan  sehari-hari.  Uang  yang  dimiliki  akan  mengalami penurunan  daya  beli  sehingga  secara  riil  pendapatan  orang  tersebut  akan  mengalami penurunan  seiring  kenaikan inflasi  Karena semakin  tinggi  tingkat  inflasi  maka  masyarakat yang awalnya dapat memenuhi kebutuhan sehari-hari nya dengan adanya harga barang dan jasa  yang  tinggi  dia  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhannya  sehingga  menimbulkan kemiskinan.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian (Amanatillah & Mukhlis, 2022; Baihaqi & Puspitasari, 2020; Mukhtar et al., 2019; Ningrum,
2017;  Zuhdiyaty  &  Kaluge,  2018)  yang  menyebutkan  bahwa  secara  bersama-sama  tingkat pengangguran,  tingkat  inflasi,  IPM  dan  Realisasi  zakat  berpengaruh  secara  signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

## Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di
Provinsi Aceh
Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  variabel  tingkat pengangguran sebesar 0.107 > 0.05 yang berarti bahwa variabel tingkat pengangguran tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh. Nilai koefisien regresi untuk pengangguran (X 1 ) memiliki nilai positif sebesar 0,242. Hal ini menunjukkan jika tingkat  pengangguran mengalami  kenaikan  1%,  maka  tingkat  kemiskinan  akan  naik sebesar 0,242% dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap konstan. Tingkat  pengangguran  merupakan  indikator  ekonomi  utama  dalam    situasi    yang berbeda. Permasalahan pengangguran merupakan salah satu permasalahan makroekonomi yang menghambat kemajuan daerah dan menimbulkan permasalahan sosial lainnya (Sinurat, 2023). Namun demikian tingkat pengangguran tidak selamanya meningkatkan kemiskinan, hal  ini  disebabkan  karena  pada  kenyataannya  tidak  ada  masyarakat  yang  benar-benar menganggur,  artinya  bahwa  meskipun  mereka  terdata  dalam  pengangguran  masyarakat tentu akan melakukan pekerjaan apapun untuk bisa memenuhi kebutuhan hidupnya.
Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian (Anggraini et al., 2022; Ningrum, 2017) yang menyebutkan bahwa tingkat penganguran terbuka berpengaruh positif terhadap kemiskinan.  Namun  hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  (Zuhdiyaty  &  Kaluge, 2018), (Yoga, 2017), (Mukhtar et al., 2019) yang menyebutkan bahwa tingkat penganguran terbuka tidak berpengaruh terhadap kemiskinan.
Pengaruh Tingkat Inflasi Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Aceh Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa nilai signifikansi variabel tingkat inflasi sebesar  0.309  >  0.05  yang  berarti  bahwa  variabel  tingkat  inflasi  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Aceh.  Nilai  koefisien  regresi  untuk Inflasi (X 2 )  memiliki  nilai  positif  sebesar  0,019.  Hal  ini  menunjukkan  jika tingkat inflasi mengalami kenaikan 1%, maka tingkat kemiskinan akan naik sebesar 0,019% dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap konstan.
Inflasi merupakan kenaikan harga yang luas dan terus menerus. Peningkatan   pada harga suatu komoditas   tidak   dapat   langsung   disebut  sebagai inflasi. Peningkatan harga komoditas  akan  disebut  sebagai  inflasi  apabila  peningkatan  harga  tersebut  melebar  dan memengaruhi  komoditas  ataupun  aspek  lain.  Adanya    kenaikkan    harga    ini    akan menghambat konsumsi  masyarakat dan tentu akan mempengaruhi tingkat perekonomian (Sadono sukirno, 2019).
Inflasi merupakan determinan makro ekonomi bagi perubahan kondisi kemiskinan di suatu negara. Penduduk miskin tidak akan terpengaruh pada tingkat inflasi karena pada dasarnya  penduduk  miskin  tidak  mempunyai  daya  beli,  sehingga  walaupun  terjadi  inflasi mereka  tetap  tidak  punya  dayabeli.  Namun  demikian  tentu  inflasi  yang  terjadi  terus menerus  di  suatu  daerah  akan  menyebabkan  kemiskinan  kepada  masyarakat  secara keseluruhan termasuk masyarakat yang memiliki kondisi ekonomi yang baik sekalipun. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Yoga,  2017)  dan  penelitian (Hidayat,  2020)  yang  menyebutkan  bahwa  inflasi  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat kemiskinan, namun penelitian ini berbeda dengan penelitian (Murobbi & Usman, 2021).
Pengaruh  Tingkat  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan di Provinsi Aceh
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa nilai signifikansi variabel tingkat indeks pembangunan  manusia  sebesar  0.162  >  0.05  yang  berarti  bahwa  variabel  indeks pembangunan manusia tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh. Nilai koefisien regresi untuk IPM (X 3 ) memiliki nilai positif sebesar 1,233. Hal  ini  menunjukkan  jika tingkat  IPM mengalami  kenaikan  1%,  maka  tingkat  kemiskinan akan naik sebesar 1,233% dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap konstan. Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  IPM  tidak  mampu  mempengaruhi  tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Aceh.  Hal  ini  dikarenakan  terdapat  faktor  lain  yang  mampu mengurangi  kemiskinan  salah  satunya  adalah  ketersediaan  lapangan  pekerjaan,  oleh  sebab itu peningkatan IPM jika tidak disertai dengan penyediaaan lapangan kerja yang cukup tentu tidak akan menurunkan kemiskinan.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian (Alhudhori, 2017; Baihaqi & Puspitasari, 2020;  Masyithah  &  Nasir,  2018;  Mukarramah,  2019;  Ningrum,  2017;  Prasetyoningrum, 2018) yang menyebutkan bahwa IPM tidak berpengaruh terhadap kemiskinan.
Pengaruh ZIS terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa variabel realisasi ZIS  mempunyai nilai sig  sebesar  0.000  <  0.05  yang  berarti  bahwa  secara  parsial  variabel  realisasi  ZIS berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di provinsi Aceh. Nilai koefisien regresi  untuk  variabel ZIS  (X 4 )  memiliki  nilai  negatif  sebesar  -0,96.  Hal  ini  menunjukkan jika ZIS  mengalami  kenaikan  1%,  maka  tingkat  kemiskinan  akan  turun  sebesar  0,96% dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap konstan.
Beberapa  kajian  empiris  yang  berkaitan  dengan  zakat  telah  banyak  dilakukan.  Beik mengungkapkan  bahwa  zakat  mampu  mengurangi  jumlah  keluarga  miskin  dari  84  persen menjadi 74 persen (Amalia, 2020). Kemudian dari aspek kedalaman kemiskinan, zakat juga terbukti  mampu  mengurangi  kesenjangan  kemiskinan  dan  kesenjangan  pendapatan.  Hasil analisis  menunjukkan  bahwa  zakat  dapat  mengurangi  jumlah  dan  persentase  keluarga miskin,  dan  mengurangi  kedalaman  dan  tingkat  keparahan  kemiskinan  (Dina  Islamiyati, 2020),  (Hamdani,  2015),  (Sodiq,  2016).  Oleh  karena  itu,  optimalisasi  pengelolaan  zakat menjadi  suatu  keharusan.  Hal  ini  perlu  dilakukan  agar  zakat  dapat  berkontribusi  dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian (Alifia, 2020), (Amanatillah & Mukhlis, 2022), (Baihaqi & Puspitasari, 2020), (Afifudin & Sari, 2019), (Novalia et al., 2020), (Dina Islamiyati, 2020) dan penelitian (Muttaqin & Safitri, 2020), yang menyebutkan bahwa ZIS berpengaruh negatif terhadap kemiskinan.

## KESIMPULAN
Secara  simultan  variabel  tingkat  pengangguran,  tingkat  inflasi,  IPM  dan  Realisasi zakat berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Sedangkan secara parsial hanya  variabel  realisasi  ZIS  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di provinsi  Aceh.  Sedangkan  variabel  tingkat  pengangguran,  inflasi,  indek  pembangunan manusia tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di provinsi Aceh. Penelitian  ini  hanya  terbatas  pada  Provinsi  Aceh,  disarankan  kepada  peneliti  selajutnya untuk menambahkan untuk memperluas wilayah penelitian yaitu di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Afifudin, T., & Sari, N. (2019). Pengaruh Zakat dan Infaq terhadap Penurunan Kemiskinan di  Aceh  Periode  2007-2017. Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis  Islam , 4 (1),  34–51. https://doi.org/10.32505/v4i1.1249
Akbar, W., Tarantang, J., & Misna, N. (2021). Filantropi Islam (Regulasi Dan Implementasi Zakat Di Indonesia). In K-Media, Yogyakarta .
Alhudhori, M. (2017). Pengaruh Ipm, Pdrb Dan Jumlah Pengangguran Terhadap Penduduk Miskin Di Provinsi Jambi. EKONOMIS : Journal of Economics and Business , 1 (1), 113. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v1i1.12 Alifia,  A.  R.  N.  (2020).  Pengaruh  Zakat,  Infak,  Sedekah  (Zis),  Pengangguran,  Dan Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  Di  Indonesia  Tahun  2003  –  2018. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 8 (2).
Amalia, S. (2020). Analisis Efektifitas dan Efisiensi Organisasi Pengelola Zakat di Provinsi Kalimantan  Barat. Prosiding  Seminar  Akademik  Tahunan  Ilmu  Ekonomi  Dan  Studi Pembangunan , September 2018 , 290–304. Amanatillah,  F.,  &  Mukhlis,  I.  (2022). Analisis  pengaruh  zakat  ,  infaq  ,  indeks  pembangunan manusia  ,  dan  tingkat  pengangguran  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi  Aceh  tahun  2007-2019 .
2 (1), 105–116. https://doi.org/10.17977/um066v2i12022p105-116 Anggraini,  D.,  Muchtolifah,  M.,  &  Sishadiyati,  S.  (2022).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk, Pengangguran  Dan  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap  Kemiskinan  Di  Kabupaten Timor  Tengah  Selatan. Jambura :  Economic  Education  Journal , 4 (1),  87–96. https://doi.org/10.37479/jeej.v4i1.11198
Azis, A. (2008). Ekonomi Islam : Analisis Mikro dan Makro . Graha Ilmu.
Badan Pusat statistik. (2021). Laporan tingkat kemiskinan .
Baihaqi,  A.  B.,  &  Puspitasari,  P.  (2020).  Analisis  Dampak  Pengangguran,  Indeks Pembangunan  Manusia,  Zakat  Dan  Pdrb  Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi  Aceh. Journal Publicuho , 3 (2), 177. https://doi.org/10.35817/jpu.v3i2.12272 BPS. (2020). Berita Resmi Statistik. Bps.Go.Id .
Dina  Islamiyati,  I.  H.  H.  (2020).  Pengaruh  ZIS  dan  Faktor  Makro  Ekonomi  Terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia.
Jurnal Ekonomi , 25 (1), 118. https://doi.org/10.24912/je.v25i1.631
Dr.  Agus  Tri  Basuki.  (2021). Demografi,  kemiskinan  &  pengeluaran  pemerintah .  UMY  Pres, LP3M Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Hamdani. (2015). Kemiskinan Dalam Pandangan Ekonomi Syariah. Jurnal Study Islam Dan Sosial , 9 (2), 3–4.
Hidayat,  A.  N.  (2020).  Pengaruh  Penanaman  Modal  Asing,  Penanaman  Modal  Dalam Negeri  (PMDN),  Tenaga  Kerja  dan  Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Provinsi Lampung Dalam Perspektif Ekonomi Islam Tahun 2007 – 2017. Raden Intan . Ihsan, K., & Aceh, B. (2018). Khairil Islam. Jurnal Ilmiah Mahasiswa (JIM) , 3 (3), 408–419. Masyithah,  N.,  &  Nasir,  M.  (2018).  Pengaruh  Belanja  Langsung  Dan  IPM  Terhadap Kemiskinan  di  Provinsi  Aceh. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  (JIM)  Ekonomi  Pembangunan Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Unsyiah , 3 (4), 547–554. Mukarramah,    dkk.  (2019). Analisis  Pengaruh  Belanja  Modal  dan  IPM  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan di Kabupaten Aceh Timur . Mukhtar, S., Saptono, A., & Arifin, A. S. (2019). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia  Dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Terhadap  Kemiskinan  Di  Indonesia. Ecoplan : Journal of Economics and Development Studies , 2 (2), 77–89.
Murobbi,  M.  N.,  &  Usman,  H.  (2021).  Pengaruh  Zakat,  Infak  Sedekah,  dan  Inflasi Terhadap  Kemiskinan  di  Indonesia. Jesya  (Jurnal  Ekonomi  &  Ekonomi  Syariah) , 4 (2), 846–857. https://doi.org/10.36778/jesya.v4i2.390 Muttaqin, A. A., & Safitri, A. (2020). Analisis Pengaruh Zakat dan Infak Terhadap Tingkat Kedalaman Kemiskinan, Keparahan Kemiskinan dan Gini Rasio di Indonesia Tahun 2007-2018. Al-Tijary Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Islam , 6 (1), 51 – 61.
Ningrum,  S.  S.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  Indeks Pembangunan Manusia, Dan Upah Minimum Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Indonesia  Tahun  2011-2015. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan , 15 (2),  184. https://doi.org/10.22219/jep.v15i2.5364
Novalia,  D.,  Sumantri,  R.,  &  Panorma,  M.  (2020).  Pengaruh  Dana  Zakat,  Infaq  dan Shodaqoh  (ZIS)  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Sebagai  Variabel  Intervening  Tahun 2015-2019. Al  Iqtishadiyah  Jurnal  Ekonomi  Syariah  Dan  Hukum  Ekonomi  Syariah , 6 (2),
134. https://doi.org/10.31602/iqt.v6i2.3455 Nurul Huda, D. (2015). Ekonomi Pembangunan Islam . Kencana.
Prasetyoningrum,  A.  K.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Ipm), Pertumbuhan  Ekonomi,  Dan  Pengangguran  Terhadap  Kemiskinan  Di  Indonesia. Equilibrium: Jurnal Ekonomi Syariah , 6 (2), 217. Puskas Baznas. (2023). Indeks Zakat Nasional 2.0. Pusat Kajian StrategiS BAZNAS , 5–24. Qanun Aceh. (2021). Qanun Aceh Nomor 3 Tahun 2021 Perubahan Atas Qanun Aceh Nomor 10 Tahun 2018 Tentang Baitul Mal . 119 (4), 361–416.
Sadono sukirno. (2019). Pengantar Teori Makroekonomi . PT.Raja grafindo persada. Safuridar, S., & Damayanti, M. (2018). Analisis Pengaruh Pendidikan dan PDRB per Kapita terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Provinsi  Aceh. Jurnal  Samudra  Ekonomi  Dan Bisnis , 9 (2), 180–187. https://doi.org/10.33059/jseb.v9i2.766 Sinurat,  P.  P.  R.  (2023).  Analisis  Faktor-Faktor  Penyebab  Kemiskinan  Sebagai  Upaya Penanggulangan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Registratie , 5 (2), 87–103. Sodiq, A. (2016). Konsep Kesejahteraan Dalam Islam. Equilibrium , 3 (2), 380–405. sugiyono. (2013). metode penelitian bisnis . Alfabeta.
Yoga,  A.  (2017). Analisis  Pengaruh  Penghimpunan  Dana  Zis  Dan  Variabel  Makroekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan (Studi Kasus Di 12 Provinsi Indonesia Periode 2012-2016) . 84. Yuliana, Y., Adamy, Y., & Adhila, C. (2020). Pengaruh Dana Zakat Infak Dan Sedekah ( Zis) Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten /Kota Provinsi Aceh. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik Indonesia , 6 (2), 203–214. https://doi.org/10.24815/ekapi.v6i2.16315 Zuhdiyaty,  N.,  &  Kaluge,  D.  (2018).  Analisis  Faktor  -  Faktor  Yang  Mempengaruhi Kemiskinan  Di  Indonesia  Selama  Lima  Tahun  Terakhir. Jurnal  Ilmiah  Bisnis  Dan Ekonomi Asia , 11 (2), 27–31. https://doi.org/10.32812/jibeka.v11i2.42