Vol. 5, No. 1 (2023), pp. 33 – 38 p-ISSN 2656-6303 – e-ISSN 2656-9876 URL:http://journal.unirow.ac.id/index.php/mv
Bidang Penelitian : Ilmu Komputasi Tanggal Masuk: 23-05-2022; Revisi: 22-08-2022 Diterima: 31-03-2023

## ANALISIS CLUSTER DENGAN METODE AVERAGE LINKAGE
PADA PENGELOMPOKAN SMP DI CILANDAK BERDASARKAN STANDAR NASIONAL PENDIDIKAN
Yulis Setiani 1 , Usep Rahmat 2
Program Studi Matematika, FMIPA Universitas Pamulang 1,2 yulissmm98@gmail.com 1 , dosen00795@unpam.ac.id 2
Abstrak – Analisis cluster adalah salah satu metode analisis  yang  dapat  menggambarkan  kedekatan jarak  atau  kemiripan  antar  objek  dan  variabel, sehingga  dapat  menggabungkan  objek-objek  yang memiliki  jarak  atau  kemiripan  yang  terdekat. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan analisis cluster hirarki  metode Average  Linkage pada pengelompokan  SMP  di  Cilandak  berdasarkan Standar  Nasional  Pendidikan  yang  dimiliki masing-masing  sekolah  yang  telah  terakreditasi. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui hasil  penerapan  analisis cluster hirarki  dengan metode Average  Linkage pada  pengelompokan SMP  di  Cilandak  berdasarkan  Standar  Nasional Pendidikan  dan  untuk  mengetahui  karakteristik masing-masing  anggota  kelompok cluster yang telah  terbentuk.  Pada  analisis cluster hirarki metode Average Linkage penulis tidak menentukan jumlah cluster terlebih  dahulu,  maka  dibentuk beberapa jumlah cluster yaitu 2, 3, 4 dan 5 cluster .
Kata Kunci - Average Linkage, Cluster, Hirarki, Standar Nasional Pendidikan

## I. PENDAHULUAN
Pentingnya  sebuah  pendidikan  tentunya didukung  oleh  adanya  lembaga  pendidikan. Sekolah merupakan sebuah lembaga pendidikan  yang  membantu  anak  dalam menumbuhkan  dan  mengembangkan  potensi anak sebagai makhluk individu, sosial, susila dan religious [1]. Sebuah lembaga pendidikan  tentu  tidak  lepas  dengan  mutu sekolah  yang  dapat  dinilai  dari  akreditasi sekolah. Akreditasi merupakan sebuah proses penilaian secara menyeluruh terhadap kelayakan  suatu  sekolah.  Manfaat  dari  nilai akreditasi  yang  didapat  oleh  masing-masing
sekolah  adalah  untuk  menjadi  acuan  atau pedoman  dalam  usaha  peningkatan  mutu serta  perencanaan  sekolah.  Nilai  akreditasi ini  dihasilkan  dari  8  (delapan)  Standar Nasional  Pendidikan  yang  dimiliki  oleh setiap  sekolah,  yang  mana  masing-masing standar  penilaian  tentunya  memiliki  nilai yang  bervariasi.  Terdapat  beberapa  penilaian yang  sangat  baik  dan  unggul  juga  terdapat beberapa  penilaian  yang  baik  serta  cukup baik.  Kekurangan  dan  keunggulan  setiap standar  penilaian  masing-masing  sekolah tidak  akan  terlihat  jika  sudah  terbentuk sebuah nilai akreditasi.
Salah  satu  penelitian  terdahulu  yang menggunakan analisis cluster adalah penelitian  Wahidah  Alwi  dan  Muh.  Hasrul [2]  yang  berjudul  “Analisis  Klaster  untuk Mengelompokkan
Kabupaten/Kota
di
Provinsi  Sulawesi Selatan  Berdasarkan Indikator Kesejahteraan  Rakyat”.  Pada penelitian ini metode analisis cluster berhasil digunakan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan  indikator  kesejahteraan  rakyat yang kemudian menghasilkan tiga kelompok /cluster dengan menggunakan metode Average  Linkage yang  masing- masing  kelompoknya  memiliki  karakteristik yang berbeda.
Pada beberapa penelitian dilakukan menggunakan mutu sekolah yang didapatkan menggunakan kuisioner, untuk mempermudah dan menghemat waktu peneliti  menggunakan  data  yang  sudah
tersedia  di website resmi  Kemdikbud  yang berupa  data  Standar  Nasional  Pendidikan yang  dihasilkan  dari  survei  BAN  (Badan Akreditasi  Nasional).  Nilai  Standar  Nasional pada  umumnya  berbentuk  nilai  akreditasi. Nilai akreditasi ini yang dipahami masyarakat  akan  penilaian  yang  tepat terhadap  kualitas  setiap  sekolah,  untuk meluruskan  pengertian  masyarakat  tersebut peneliti melakukan penelitian untuk mengelompokan masing-masing sekolah berdasarkan Nilai Standar
Nasional
Pendidikan  yang  dimiliki  setiap  sekolah. Beberapa penelitian yang telah peneliti baca, beum menemukan penelitian yang mengangkat  tema  penelitian  dengan  variabel yang sama yaitu Standar Nasional Pendidikan, maka peneliti ingin mengembangkan ide baru dalam mengimplementasikan  teori  analisis cluster pada  pengelompokan  Sekolah  Menengah Pertama  (SMP)  di  Cilandak  berdasarkan Nilai Standar Nasional Pendidikan.

## II. HASIL DAN PEMBAHASAN

## II.1 Landasan Teori
Analisis cluster terbagi  menjadi  2  (dua) yaitu hirarki dan non hirarki. Pada penelitian ini  metode  yang  digunakan  adalah  metode Average  Linkage pada cluster hirarki. Adapun rumus yang digunakan adalah:
Average  Linkage merupakan  metode pengelompokkan  berdasarkan  jarak  rata-rata antar masing-masing objek. Sebelum melakukan  pengelompokan,  terlebih  dahulu perlu  dilakukan  penentuan  jarak  antar masing-masing  objek  dengan  menggunakan jarak euclidean, adapun rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
√∑
Dimana: = jarak antara data ke- dengan data ke-
= nilai data ke- pada variabel ke- = nilai data ke- pada variabel ke-
= jumlah variabel
II.2 Metodologi Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif  deskriptif.  Pada  penelitian  ini, penulis  menggunakan  data  yang  bersumber dari website resmi Kemdikbud yang berupa 8 (delapan)  komponen  Nilai  Standar  Nasional Pendidikan  yang  terdiri  dari  Standar  Isi, Standar  Proses,  Standar  Kelulusan,  Standar Tenaga  Pendidik,  Standar  Sarana  Prasarana, Standar  Pengelolaan,  Standar  Pembiayaan, dan  Standar  Penilaian  yang  dimiliki  masing- masing  Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP) yang  berada  di  5  (lima)  kelurahan  yaitu kelurahan  Cipete  Selatan,  Gandaria  Selatan, Cilandak  Barat,  Lebak  Bulus,  dan  Pondok Labu  Kecamatan  Cilandak.  Adapun  metode analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis cluster dengan  metode Average  Linkage dan menggunakan Euclidean untuk  menentukan jarak antar masing-masing objek.

## II.3 Pembahasan
Sebelum melakukan analisis cluster Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP)  di Cilandak yang telah terakreditasi berdasarkan Standar  Nasional  Pendidikan.  Membaca deskripsi  data  ini  berguna  untuk  mengetahui secara  umum  tentang  keadaan  masing- masing variabel yang telah dipilih.
Tabel 1: Deskripsi Data

## A. Uji Kecukupan Data
Berdasarkan  data  nilai  Standar  Nasional Pendidikan  dari  masing-masing  Sekolah Menengah  Pertama  (SMP)  di  Cilandak  yang telah  terakreditasi,  maka  didapatkan  nilai KMO sebagai berikut:
Standar Nasional Pendidikan N Min Max Sum Mean Varianc e Isi 23 65 100 2117 92.043 64.134 Proses 23 77 98 2119 92.130 29.937 Kelulusan 23 73 100 2089 90.826 51.877 Tenaga Pendidik 23 72 97 2001 87.000 29.727 Sarana Prasarana 23 70 100 2119 92.130 69.028 Pengelolaan 23 82 100 2166 94.173 23.787 Pembiayaan 23 85 99 2147 93.347 21.328 Penilaian 23 68 100 2100 91.304 53.585

## Tabel 2: KMO and Bartlett’s Test
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .859 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 141.466 df 28 Sig. .000
Dapat  dilihat  pada  tabel  uji  KMO di  atas yaitu  nilai  sampel  pada  penelitian  ini  adalah sebesar  0,859  >  0,5,  maka  jumlah  sampel yang  dipilih  dari  populasi  telah  cukup  untuk digunakan sebagai sampel pada penelitian ini, maka analisis penelitian ini dapat dilanjutkan.
B. Analisis Cluster Metode Average
Linkage
Dalam  metode  hirarki,  banyaknya cluster tidak  ditentukan  sejak  awal  maka  pada penelitian ini penulis melakukan pembentukan cluster sebanyak  2,  3,  4  dan  5 cluster. Berdasarkan  jarak euclidean maka didapatkan  hasil  peng cluster an  sebagai berikut:
Tabel 3: Hasil Analisis Cluster

## Cluster Membership
Case 5 Clusters  4 Clusters 3 Clusters 2 Clusters 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 4 1 1 1 1 5 1 1 1 1 6 2 2 2 1 7 3 2 2 1 8 1 1 1 1 9 1 1 1 1 10 1 1 1 1 11 1 1 1 1 12 1 1 1 1 13 1 1 1 1 14 1 1 1 1 15 1 1 1 1 16 1 1 1 1 17 1 1 1 1 18 1 1 1 1 19 4 3 3 2 20 5 4 1 1 21 1 1 1 1 22 3 2 2 1 23 3 2 2 1
Tabel Cluster  Membership merupakan hasil  perincian  jumlah cluster dengan anggota  masing-masing cluster yang  telah terbentuk.  Berdasarkan  tabel  di  atas,  maka didapatkan hasil sebagai berikut:

## a). Jika 2 Clusters
Cluster 1  beranggotakan  SMP  Azhari Islamic  School,  SMP  Bakti  Idhata,  SMP Cendrawasih,  SMP  Charitas,  SMP  Darul Ma’arif  Jakarta,  SMP  Darussalam,  SMP Dharma  Putra  Nusantara  86,  SMP  Islam  Al- Ikhlas,  SMP  Islam  Al-Izhar  Pondok  Labu, SMP  Keluarga  Widuri,  SMP  Negeri  226, SMP  Negeri  37  Jakarta,  SMP  Negeri  68 Jakarta, SMP Negeri 85 Jakarta, SMP Negeri 86,  SMP  Negeri  96  Jakarta,  SMP  Pangudi Luhur,  SMP  PGRI  12,  SMP  Seruni  Don Bosco,  SMP  Yapenka,  SMP  Yaspia,  SMP Islam  Al-Hidayah.  Sedangkan cluster 2 beranggotakan  SMP  Plus  Khadijah  Islamic School.
Karakteristik  dari  masing-masing  anggota cluster adalah cluster pertama memiliki nilai Standar Pengelolaan  yang paling unggul  dan nilai  Standar  Tenaga  Pendidik  yang  paling rendah,  sedangkan  untuk cluster kedua memiliki  nilai  Standar  Pembiayaan  yang paling  unggul  dan  nilai  Standar  Isi  yang paling rendah.

## b). Jika 3 Clusters
Cluster 1  beranggotakan  SMP  Azhari Islamic  School,  SMP  Bakti  Idhata,  SMP Cendrawasih,  SMP  Charitas,  SMP  Darul Ma’arif  Jakarta,  SMP  Islam  Al-Ikhlas,  SMP Islam Al-Izhar Pondok Labu, SMP Keluarga Widuri,  SMP  Negeri  226,  SMP  Negeri  37 Jakarta, SMP Negeri 68 Jakarta, SMP Negeri 85  Jakarta,  SMP  Negeri  86,  SMP  Negeri  96 Jakarta, SMP Pangudi Luhur, SMP PGRI 12, SMP  Seruni  Don  Bosco,  SMP  Yapenka. Cluster 2  beranggotakan  SMP  Darussalam, SMP  Dharma  Putra  Nusantara  86,  SMP Yaspia,  SMP  Islam  Al-Hidayah,  sedangkan cluster 3  beranggotakan  SMP  Plus  Khadijah Islamic School.
Karakteristik  dari  masing-masing  anggota cluster adalah cluster pertama memiliki nilai Standar Sarana Prasarana yang paling unggul dan  nilai  Standar  Tenaga  Pendidik  yang paling  rendah,  untuk cluster kedua  memiliki nilai Standar Pengelolaan yang paling unggul dan  nilai  Standar  Sarana  Prasarana  yang paling  rendah,  sedangkan  untuk cluster ketiga  memiliki  nilai  Standar  Pembiayaan yang paling unggul dan nilai Standar Isi yang paling rendah.

## c). Jika 4 Clusters
Cluster 1  beranggotakan  SMP  Azhari Islamic  School,  SMP  Bakti  Idhata,  SMP Cendrawasih,  SMP  Charitas,  SMP  Darul Ma’arif  Jakarta,  SMP  Islam  Al-Ikhlas,  SMP Islam Al-Izhar Pondok Labu, SMP Keluarga Widuri,  SMP  Negeri  226,  SMP  Negeri  37 Jakarta, SMP Negeri 68 Jakarta, SMP Negeri 85  Jakarta,  SMP  Negeri  86,  SMP  Negeri  96 Jakarta, SMP Pangudi Luhur, SMP PGRI 12, SMP  Yapenka. Cluster 2  beranggotakan SMP  Darussalam,  SMP  Dharma  Putra Nusantara  86,  SMP  Yaspia,  SMP  Islam  Al- Hidayah. Cluster 3  beranggotakan  SMP Seruni  Don  Bosco,  sedangkan cluster 4 beranggotakan  SMP  Plus  Khadijah  Islamic School.
Karakteristik  dari  masing-masing  anggota cluster adalah cluster pertama memiliki nilai Standar Sarana Prasarana yang paling unggul dan  nilai  Standar  Tenaga  Pendidik  yang paling  rendah,  untuk cluster kedua  memiliki nilai Standar Pengelolaan yang paling unggul dan  nilai  Standar  Sarana  Prasarana  yang paling  rendah,  untuk cluster ketiga  memiliki nilai Standar Pengelolaan dan Standar Sarana Prasarana  yang  paling  unggul  dan  nilai Standar  Penilaian  yang  paling  rendah, sedangkan  untuk cluster keempat  memiliki nilai Standar Pembiayaan yang paling unggul dan nilai Standar Isi yang paling rendah.
d). Jika 5 Clusters
Cluster 1  beranggotakan  SMP  Azhari Islamic  School,  SMP  Bakti  Idhata,  SMP Cendrawasih,  SMP  Charitas,  SMP  Darul Ma’arif  Jakarta,  SMP  Islam  Al-Ikhlas,  SMP Islam Al-Izhar Pondok Labu, SMP Keluarga
Widuri,  SMP  Negeri  226,  SMP  Negeri  37 Jakarta, SMP Negeri 68 Jakarta, SMP Negeri 85  Jakarta,  SMP  Negeri  86,  SMP  Negeri  96 Jakarta, SMP Pangudi Luhur, SMP PGRI 12, SMP  Yapenka. Cluster 2  beranggotakan SMP Darussalam dan cluster 3 beranggotakan  SMP  Yaspia,  SMP  Islam  Al- Hidayah,  SMP  Dharma  Putra  Nusantara  86. Cluster 4 beranggotakan SMP Plus Khadijah Islamic School, sedangkan cluster 5 beranggotakan SMP Seruni Don Bosco.
Karakteristik  dari  masing-masing  anggota cluster adalah cluster pertama memiliki nilai Standar Sarana Prasarana yang paling unggul dan  nilai  Standar  Tenaga  Pendidik  yang paling  rendah,  untuk cluster kedua  memiliki nilai Standar Pengelolaan yang paling unggul dan  nilai  Standar  Sarana  Prasarana  yang paling  rendah,  untuk cluster ketiga  memiliki nilai Standar Pengelolaan yang paling unggul dan  nilai  Standar  Tenaga  Pendidik  yang paling  rendah,  untuk cluster keempat memiliki  nilai  Standar  Pembiayaan  yang paling  unggul  dan  nilai  Standar  Isis  yang paling  rendah,  sedangkan  untuk cluster kelima  memiliki  nilai  Standar  Sarana Prasarana  dan  Standar  Pengelolaan  yang paling  unggul  dan  nilai  Standar  Penilaiaan yang paling rendah.
Dari hasil peng cluster an yang membentuk 2,  3,  4,  dan  5 cluster dengan  nilai  rata-rata yang  bervariasi  sehingga  variabel  yang memiliki  nilai  paling  tinggi  pada  masing- masing cluster dapat  dijadikan  sebagai karakteristik  yang  dominan  pada  setiap cluster . Variabel-variabel yang memiliki nilai paling  tinggi  menjadi  karakteristik  setiap cluster.
Berdasarkan  hasil  peng cluster an  yang telah  dilakukan,  terdapat  5  variasi  jumlah cluster yang  dibentuk  yaitu  2 cluster ,  3 cluster ,  4 cluster ,  dan  5 cluster ,  jika dijumlahkan  terdapat  14 cluster yang  telah terbentuk.  Sebanyak  14 cluster ini  memiliki nilai  rata-rata  paling  tinggi  hanya  pada  3 variabel saja, dan dapat diketahui pula bahwa yang  menjadi  karakteristik  masing-masing cluster adalah  3  variabel  tersebut.  Variabel yang  terbanyak  menjadi  nilai  tertiinggi  yaitu variabel Standar Pengelolaan, disusul dengan
variabel  Standar  Sarana  Prasaran  dan  yang terakhir  adalah  Standar  Pengelolaan.  Hal  ini berarti ketiga variabel tersebut dapat dibilang sudah sangat maksimal diwujudkan dilakukan  oleh  SMP  yang  ada  di  Cilandak untuk  memenuhi  nilai  Standar  Nasional Pendidikan untuk mendapatkan nilai akreditasi,  tentunya  sekolah  yang  menjadi anggota masing-masing cluster tersebut.
Tabel 4: Karakteristik Cluster
Jumlah Cluster Nilai Tertinggi Nilai Terendah 2 1. Pengelolaan Tenaga Pendidik 2. Pembiayaan Isi 3 1. Sarana Prasarana Tenaga Pendidik 2. Pengelolaan Sarana Prasarana 3. Pembiayaan Isi
4
1. Sarana Prasarana Tenaga Pendidik 2. Pengelolaan Sarana Prasarana 3. Pengelolaan Penilaian Sarana Prasarana
4. Pembiayaan
Isi
5
1. Sarana Prasarana Tenaga Pendidik 2. Pengelolaan Sarana Prasarana 3. Pengelolaan Tenaga Pendidik 4. Pembiayaan Isi
5. Sarana Prasarana
Penilaian Pengelolaan
Selain  nilai  rata-rata  paling  tinggi,  nilai rata-rata  paling  rendah  juga  dimiliki  setiap cluster .  Sebanyak  14 cluster yang  terbentuk, terdapat 4 variabel yang memiliki nilai paling rendah,  variabel  terbanyak  yaitu  Standar Tenaga Pendidik yang berada pada 5 cluster , selanjutnya  variabel  Standar  Isi  yang  berada pada  4 cluster ,  kemudian  disusul  dengan variabel  Standar  Sarana  Prasarana  yang berada  pada  3 cluster ,  terakhir  adalah variabel  Standar  Penilaian  yang  berada  pada 2 cluster .  Hal  ini  berarti  keempat  variabel tersebut  perlu  ditingkatkan  semaksimal mungkin  oleh  setiap  SMP  yang  ada  di Cilandak  guna  menaikkan  Standar  Nasional Pendidikan dan nilai akreditasi yang dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  tersebut. Khususnya variabel Standar Tenaga Pendidik
yang paling banyak menempati nilai rata-rata paling rendah pada beberapa cluster .
Pada  nilai  rata-rata  paling  tinggi  dan paling  rendah,  terdapat  1  variabel  yang menduduki  posisi  keduanya,  yaitu  variabel Standar  Sarana  Prasarana.  Variabel  Standar Sarana  Prasarana  ini  menempati  nilai  rata- rata paling tinggi ketiga dari 3 variabel paling tinggi  dan  menempati  nilai  rata-rata  paling rendah  ketiga  pula  dari  4  variabel  paling rendah.  Namun,  kedua  posisi  ini  dimiliki oleh  variabel  Standar  Sarana  Prasarana  pada cluster yang  berbeda,  tentunya  dengan anggota  yang cluster yang  berbeda  pula. Dapat  dilihat  pada  3 cluster yang  terbentuk, pada cluster 1  variabel  Standar  Sarapa Prasarana  menempati  nilai  rata-rata  paling tinggi  sedangkan  pada cluster 2  menempati nilai rata-rata paling rendah. Pada pebentukkan  4 cluster ,  variabel  Standar Sarana  Prasarana  menempati  nilai  rata-rata paling  tinggi  pada cluster 1  dan  3  lalu menepati  nilai  rata-rata  paling  rendah  pada cluster 2.  Pada  pembentukkan  5 cluster ,
variabel
Standar Sarana Prasarana menempati  nilai  rata-rata  paling  tinggi  pada cluster 1 dan 5 lalu menempati nilai rata-rata paling  rendah  pada cluster 2.  Jadi,  kedua posisi  yang  dimiliki  variabel  Standar  Sarana Prasarana  ini  berada  pada cluter yang berbeda, bukan pada 1 cluster yang sama.
Selain variabel yang memiliki nilai paling tinggi  dan  variabel  yang  memiliki  nilai paling  rendah  yang  berjumlah  6  variabel, terdapat  2  variabel  yang  berada  pada  posisi tengah  yaitu  antara  nilai  paing  tinggi  dan nilai  paling  rendah,  kedua  variabel  tersebut adalah  variabel  Standar  Proses  dan  Standar Kelulusan.  Hal  ini  berarti  variabel  Standar Proses  dan  Standar  Kelulusan  setiap  SMP yang  ada  di  Cilandak  memiliki  posisi  yang cukup baik pada Standar Nasional Pendidikan  yang  membentuk  nilai  akreditasi sekolah dibandingkan variabel Standar Tenaga Pendidik, Standar Isi, Standar Sarana Prasarana,  serta  Standar  Penilaian  yang memiliki  nilai  rata-rata  paling  rendah  pada setiap cluster
Setelah  dilakukan  pembentukkan cluster beserta  anggotanya  masing-masing,  hasil pengelompokan menggunakan metode
Average  Linkage juga  dapat  ilustrasikan dalam  bentuk  dendogram.  Dendogram  berisi seluruh  objek  yang  diteliti  dan  gabungan ukuran jarak antar objek. Adapun dendogram hasil  analisis cluster menggunakan  metode Average Linkage pada pengelompokan Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP)  di Cilandak yang telah terakreditasi berdasarkan Standar  Nasional  Pendidikan  dapat  dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar: Dendogram
Berdasarkan  dendogram  di  atas,  proses pemotongan cluster dilakukan  berdasarkan jarak terjauh antar cluster , sehingga didapatkan  2 cluster yang  memiliki  jarak terjauh.

## III. KESIMPULAN
Pada  metode  hirarki Average  Linkage penulis  tidak  menentukan  jumlah cluster terlebih  dahulu,  maka  dibentuk  beberapa jumlah cluster yaitu  2,  3,  4  dan  5 cluster dengan  jumlah  anggota  dan  karakteristik yang  berbeda-beda  antar cluster yang terbentuk.
Adapun  saran  yang  disampaikan  peneliti untuk  penelitian  berikutnya  adalah  supaya dalam  proses  pengambilan  data  dapat dilakukan  secara  langsung,  dengan  begitu data  yang  didapatkan  berupa  data  yang
terbaru  dan  lebih  lengkap,  sehingga  lebih akurat dan terjamin.

## REFERENSI
[1]      Gazali,  M.  (2013).  Optimalisasi  Peran  Lembaga Pendidikan  Untuk  Mencerdaskan  Bangsa.  Jurnal Al-Ta'dib, Vol. 6 No. 1
[2]   Alwi, W., & Hasrul, M. (2018). Analisis Klaster Untuk  Pengelompokan  Kabupaten/Kota  Di Propinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Kesejahteraan  Rakyat.  Journal  Matematika  dan Statistika Serta Aplikasinya, Vol. 6 No. 1.