## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketimpangan Pembangunan
di Provinsi Kalimantan Selatan
(Analysis of Factors Affecting Development Disparities in South Kalimantan Province)

## Nadya Cinthya
Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat, Banjarmasin nadyacinthya1996@gmail.com

## Abstract
This  research  is  conducted  to  (1)  find  out  whether  the  content  of  natural resources, demographic condition, mobility of goods and services,  the concentration of economic activity, and development fund allocation together significantly influence the  development  inequality  in  South  Kalimantan  Province;  (2)  to  know  the  most dominant  factor  influencing  development  disparity  in  South  Kalimantan  Province. The technique of data analysis in this research is Williamson index analysis and panel data regression analysis with the Fixed Effect model.
The  result  of  panel  data  regression  states  that  natural  resource  content, demographic condition, mobility of goods and services, the concentration of economic activity,  and  development  fund  allocation  have  a  significant  effect  on  development disparity  in  South  Kalimantan  Province.  The  demographic  condition  factor  is  the most dominant factor affecting development disparity in South Kalimantan Province in 2012-2016.
Keywords:  Development  Disparity,  Natural  Resource  Content,  Demographic Condition,  Mobility  of  Goods  and  Services,  Concentration  of  Economic  Activity, Development Fund Allocation.

## Abstraksi
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  (1)  mengetahui  kandungan  SDA,  kondisi demografs, mobilitas barang dan jasa, konsentrasi kegiatan eknomi dan alokasi dana pembangunan  secara  bersama  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  ketimpangan pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan;  (2)  mengetahui  faktor  yang  paling dominan mempengaruhi ketimpangan pembangunan yang ada di Provinsi Kalimantan Selatan.  Teknik  analisa  data  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  indeks  Williamson dan analisis regresi data panel dengan model Fixed Effect .
Hasil  regresi  data  panel  menyatakan  bahwa  kandungan  SDA,  kondisi demografis, mobilitas barang dan jasa, konsentrasi kegiatan ekonomi dan alokasi dana pembangunan  secara  bersama  berpengaruh  signifikan  terhadap  ketimpangan pembangunan di Provinsi Kalimantan Selatan. Faktor kondisi demografis merupakan faktor  yang  paling  dominan  mempengaruhi  ketimpangan  pembangunan  di  Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2012-2016.
Kata  kunci :  Ketimpangan  Pembangunan,  Kandungan  SDA,  Kondisi  Demografis, Mobilitas  Barang  dan  Jasa,  Konsentrasi  Kegiatan  Ekonmi,  Alokasi Dana Pembangunan.

## PENDAHULUAN
Ketimpangan  pembangunan  daerah  dapat  menyebabkan  munculnya  daerah maju dan daerah terbelakang, namun ketimpangan pembangunan tidak selalu menjadi masalah  yang  harus  dikhawatirkan  karena  pada  tingkat  ketimpangan  yang  rendah justru  kondisi  ini  akan  memicu  daerah-daerah  terbelakang  untuk  mendorong pembangunan daerahnya agar tidak semakin tertinggal dengan daerah maju.
Tingkat  ketimpangan  pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  dapat  dilihat melalui grafik dibawah ini :
Grafik 1.1
Tingkat Ketimpangan Pembangunan di Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2012-2016 (Indeks Williamson)
Sumber : Badan Pusat Statistik, diolah Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengetahui  kandungan  sumber  daya  alam, kondisi  demografis,  mobilitas  barang  dan  jasa,  konsentrasi  kegiatan  ekonomi  dan alokasi  dana  pembangunan  secara  bersama  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap ketimpangan  pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  serta  mengetahui  faktor yang paling dominan mempengaruhi ketimpangan pembangunan yang ada di Provinsi Kalimantan Selatan.

## KAJIAN PUSTAKA Landasan Teori Ketimpangan Pembangunan Antar Daerah
Menurut  Arsyad  (2016)  ketimpangan  pembangunan  diukur  menggunakan indeks Williamson yang dikemukakan oleh Jeffrey G. Williamson (1965).
Berikut formulasi indeks Williamson :

## Sumber : Kuncoro, 2004

## Faktor-faktor Penyebab Ketimpangan Pembangunan
Menurut Sjafrizal (2008) ketimpangan pembngunan disebabkan beberapa faktor antara lain :
2012 2013 2014 2015 2016 IW 0,4638 0,4848 0,4809 0,4693 0,4587 0,4638 0,4848 0,4809 0,4693 0,4587 0,445 0,45 0,455 0,46 0,465 0,47 0,475 0,48 0,485 0,49
1. perbedaan kandungan sumber daya alam
2. perbedaan kondisi demografi
3. kurang lancarnya mobilitas barang dan jasa
4. konsentrasi kegiatan ekonomi wilayah
5. alokasi dana pembangunan antar wilayah.

## METODE PENELITIAN Ruang Lingkup Penelitian
Ruang  lingkup  dalam  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa besar  ketimpangan  pembangunan  yang  ada  di  13  Kabupaten/  Kota  di  Provinsi Kalimantan Selatan.

## Variabel dan Definisi Operasional Variabel
Penelitian  ini  memerlukan  definisi  operasional  variabel  untuk  menghindari salah pengertian dalam penulisan serta mencegah meluasnya permasalahan :
1. Ketimpangan  Pembangunan  (Y)  digunakan  sebagai  variabel  dependen. Variabel  ini  merupakan  hasil  perhitungan  dari  Indeks  Williamson  dengan satuan indeks Williamson (IW)
2. Kandungan SDA (X1) yang dimaksud dalam penelitian ini dilihat dari PDRB sektor sumber daya alam dengan satuan rupiah (Rp)
3. Kondisi  Demografis  (X2)  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  menggunakan data laju pertumbuhan penduduk dengan satuan persen (%)
4. Mobilitas  Barang  dan  Jasa  (X3)  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini menggunakan data jumlah angkutan barang dan jasa dengan satuan unit.
5. Konsentrasi  Kegiatan  Ekonmi  (X4)  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini menggunakan data jumlah pasar dengan satuan unit.
6. Alokasi  Dana  Pembangunan  (X5)  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini menggunakan data Dana Perimbangan dengan satuan rupiah (Rp).

## Teknik Pengumpulan Data
Data dalam penelitian ini dikumpulkan melalui teknik  wawancara, observasi, dan dokumentasi.

## Teknik Analisa Data
Teknik  analisis  yang  digunakan  adalah  metode  analisis  regresi  data  panel. Menurut (Nachrowi dan Usman, 2006) maka teknik analisis datanya :
Y it = α + βX it + ε it Dimana: N = banyaknya observasi T = banyaknya waktu N x T = banyaknya data panel Berdasarkan  teknik  tersebut  maka  dibuat  teknik  regresi  estimasi  dalam penelitian ini :
Catatan : Y it = Ketimpangan Pembangunan (Indeks Williamson) X 1 = Kandungan Sumber Daya Alam (Rp) X 2 = Kondisi Demografis (%) X 3 = Mobilitas Barang dan Jasa (Unit) X 4 = Konsentrasi Kegiatan Ekonomi (Unit) X 5 = Alokasi Dana Pembangunan (Rp) α = Konstanta
Y it = α + β 1 X 1it + β 2 X 2it + β 3 X 3it + β 4 X 4it + β 5 X 5it + ε it
β 1, β 2, β 3, β 4, β 5 = Koefisien Regresi ε = Komponen kesalahan i =  Kabupaten/ Kota Di Provinsi Kalimantan selatan (i = 1, 2, 3... 13) t = 1, 2,3,....5 Tahun
Uji Hipotesis
Hipotesis  dalam  penelitian  ini  dibuktikan  dengan  cara  melakukan  Uji  F  dan Uji  t.  Uji  Koefisien  Determinasi  (R 2 )  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  besar proporsi  atau  presentasi  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen (Gujarati,  2013).  Kemudian  dilakukan  Uji  Koefisien  Korelasi  (R)  untuk  mengetahui seberapa  kuat  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  (Gujarati, 2013).

## HASIL DAN ANALISIS
Pendekatan Fixed Effect Model (FEM) Tabel 1.1 Hasil Analisis Regresi Data Panel
Estimasi dengan Fixed Effect Model (FEM) S umber : Lampiran Output Eviews 9 B erdasarka n hasil regresi yang telah dilakukan maka
persamaa n  regresi data panel sebagai berikut : Ŷ i t = 0,092318 + 0,000000000158X 1it + 0,005527X 2it + 0,000000643X 3it + 0,000361X 4it – 0,0000000000160X 5it
Nilai  konstanta  α=  0,092318  menyatakan  bahwa  jika  nilai  variabel  X (kandungan  sumber  daya  alam  (X1),  kondisi  demografis  (X2),  mobilitas  barang  dan jasa (X3), konsentrasi kegiatan ekonomi (X4), dan alokasi dana pembangunan (X5) ) adalah konstan (0) maka variabel Y (ketimpangan pembangunan) akan tetap sebesar 0,092318.
Selanjutnya  hasil  regresi  dengan  program Eviews 9  digunakan  untuk menjelaskan  perubahan  variabel  dependen  yang  dipengaruhi  oleh  masing-masing variabel independen :
Uji Statistik Hasil R-Square (R 2 ) 0,992331 Adjusted R-square 0,989558 F-statistic (F hitung) 357,7609 Probabilitas (F-statistic) 0,000000 Probabilitas X1 0,7462 Probabilitas X2 0,0055 Probabilitas X3 0,8049 Probabilitas X4 0,2251 Probabilitas X5 0,0516 t-statistic X1 0,325505 t-statistic X2 2,911196 t-statistic X3 0,248363 t-statistic X4 1,229139 t-statistic X5 -1,996932 Coefficient konstanta 0,092318 Coefficient X1 0,000000000158 Coefficient X2 0,005527 Coefficient X3 0,000000643 Coefficient X4 0,000361 Coefficient X5 -0,0000000000160

## 1) Kandungan SDA (X1)
Variabel  independen  X1  (kandungan  sumber  daya  alam)  memiliki  nilai koefisien  yang  positif  sebesar  0,000000000158.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jika terjadi  penambahan  sebanyak  1  juta  rupiah  kandungan  sumber  daya  alam  maka ketimpangan pembangunan  akan meningkat  sebesar 0,000000000158 dengan asumsi bahwa variabel-variabel lainnya tetap ( ceteris paribus ).

## 2) Kondisi Demografis (X2)
Variabel  independen  X2  (kondisi  demografis)  memiliki  nilai  koefisien  yang positif sebesar 0,005527. Hal ini menunjukkan bahwa jika terjadi kenaikan sebesar 1 persen  pada  kondisi  demografis  maka  ketimpangan  pembangunan  akan  meningkat sebesar  0,005527  dengan  asumsi  bahwa  variabel-variabel  lainnya  tetap  ( ceteris paribus ).

## 3) Mobilitas Barang dan Jasa (X3)
Variabel independen  X3  (mobilitas  barang  dan  jasa)  memiliki  nilai  koefisien yang  positif  sebesar  0,000000643.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  jika terjadi  kenaikan sebesar 1 unit pada mobilitas barang dan jasa maka  ketimpangan pembangunan akan meningkat sebesar 0,000000643 dengan asumsi bahwa variabel-variabel lainnya tetap ( ceteris paribus ).
4) Konsentrasi Kegiatan Ekonomi (X4)
Variabel  independen  X4  (konsentrasi  kegiatan  ekonomi)  memiliki  nilai koefisien  yang  positif  sebesar  0,000361.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jika  terjadi kenaikan  sebesar  1  unit  pada  konsentrasi  kegiatan  ekonomi  maka  ketimpangan pembangunan  akan  meningkat  sebesar  0,000361  dengan  asumsi    bahwa  variabel- variabel lainnya tetap ( ceteris paribus ).
5) Alokasi Dana Pembangunan (X5)
Variabel independen X5 (alokasi dana pembangunan) memiliki nilai koefisien yang  negatif  sebesar  -0,0000000000160.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jika  terjadi kenaikan  sebesar  1  juta  rupiah  pada  alokasi  dana  pembangunan  maka  ketimpangan pembangunan  akan  menurun  sebesar  0,0000000000160  dengan  asumsi  bahwa variabel-variabel lainnya tetap ( ceteris paribus ).

## Uji Simultan (Uji F)
Berdasarkan  tabel  1.1  hasil  regresi  data  panel  dengan Fixed  Effect  Model menunjukan  bahwa  p-value  atau  nilai  probabilitas  F  adalah  0,000000  yang  berarti bahwa  probabilitas  F  <  5%  (0,05)  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  keputusannya Ho ditolak atau H 1 diterima yang berarti hasil tersebut menyatakan bahwa kandungan sumber  daya  alam  (X1),  kondisi  demografis  (X2),  mobilitas  barang  dan  jasa  (X3), konsentrasi  kegiatan  ekonomi  (X4),  dan  alokasi  dana  pembangunan  (X5)  secara bersama  (simultan)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  ketimpangan pembangunan (Y) di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Uji Parsial (Uji t)
Tingkat  signifikansi  pengaruh  masing-masing  variabel  independen  terhadap variabel  dependen  dapat  dilihat  melalui  nilai  probabilitas  t  dari  setiap  variabel independen  pada  hasil  regresi  data  panel  dengan  alpha  atau  taraf  nyata  5%.  Jika  p- value  atau  nilai  probabilitas  t  <  5%  maka  menunjukan  bahwa  variabel  independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
Berdasarkan  tabel  1.1  diketahui  nilai  dari  masing-masing  t hitung namun  nilai t tabel belum  diketahui  karena  itu  untuk  menghitung  nilai  t tabel dapat  menggunakan bantuan program Microsoft Excel dengan rumus =TINV(0.05,df) dimana 0,05 adalah alpha atau taraf nyata 5% dan df atau degree of freedom merupakan hasil n-k (jumlah
observasi  dikurangi  jumlah  variabel  bebas  dan  terikat)  sehingga  didapatkan  hasil perhitungan t tabel adalah -2,000995.
Hasil  regresi  kondisi  demografi  terhadap  ketimpangan  pembangunan  di Provinsi Kalimantan Selatan diperoleh dengan membandingkan nilai t hitung -2,911196 >  t tabel  - 2,000995  dan  berdasarkan  nilai  probabilitas  yaitu  0,0055  <  0,05.  Dengan demikian  keputusannya  adalah  Ho  ditolak  atau  H 1 diterima  yang  berarti  bahwa kondisi demografis berpengaruh secara signifikan terhadap ketimpangan pembangunan di Provinsi Kalimantan Selatan secara individu atau parsial.
Berdasarkan hasil regresi diatas dapat disimpulkan bahwa kondisi demografis merupakan faktor yang paling dominan mempengaruhi ketimpangan pembangunan di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Hasil  perhitungan  dengan  indeks  Williamson  dapat  dilihat  bahwa  keadaan ketimpangan  pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  selama  5  tahun  terakhir berada  pada  angka  rata-rata  0,4715.  Pada  tahun  terakhir  2016  tingkat  ketimpangan Provinsi Kalimantan Selatan berada pada angka 0,4587.
Tingkat ketimpangan pembangunan Provinsi Kalimantan Selatan berada pada angka  rata-rata  0,4715  artinya  tingkat  ketimpangan  pembangunan  di  Provinsi Kalimantan Selatan berada pada golongan sedang.
Tingkat  ketimpangan  pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  yang rendah  harus  tetap  dipertahankan,  hal  ini  karena  menurut  hipotesa  Neo-Klasik ketimpangan  pembangunan  pada  suatu  daerah  yang  masih  berkembang  akan cenderung meningkat bahkan prosesnya akan terjadi hingga titik puncak baru setelah itu ketimpangan akan berangsur-angsur turun seiring dengan terus berjalannya proses pembangunan di daerah tersebut.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  analisis regresi  data  panel  menunjukan  bahwa  semua  faktor  tersebut  berpengaruh  secara signifikan terhadap ketimpangan pembangunan di Provinsi Kalimantan Selatan.
Berdasarkan hasil analisis regresi data panel dengan Fixed Effcet Model seluruh faktor-faktor yang dikemukakan oleh Sjafrizal berpengaruh secara bersama (simultan) terhadap ketimpangan pembangunan di Provinsi Kalimantan Selatan.
Keadaan  sumber  daya  alam  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  setiap  tahunnya mengalami  peningkatan  pada  sektor-sektor  sumber  daya  alam  di  setiap  kabupaten/ kota yang meliputi sektor pertanian, kehutanan. perikanan, pertambangan, penggalian, dan  industri  pengolahan.  Setiap  kabupaten/  kota  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan memiliki sektor unggulan yang berbeda-beda. Kabupaten Tanah Laut, Banjar, Tapin, Tabalong, Tanah Bumbu, dan Balangan merupakan daerah yang memiliki keunggulan pada sektor pertambangan dan penggalian terbukti dari besarnya jumlah yang mereka sumbangkan  terhadap  produk  domestik  regional  bruto  melalui  sektor  tersebut. Kabupaten Barito Kuala, Hulu Sungai Selatan, Hulu Sungai Tengah, dan Hulu Sungai Utara  merupakan  daerah  yang  memiliki  sektor  unggul  pada  bidang  pertanian, kehutanan,  dan  perikanan  hal  ini  juga  dilihat  dari  besarnya  sumbangsih  daerah  ini terhadap produk domestik regional bruto sektor sumber daya alam. Sedangkan, Kota Banjarmasin,  Kota  Banjarbaru,  dan  Kabupaten  Kotabaru  memiliki  sektor  unggulan pada  bidang  industri  pengolahan  yang  dilihat  dari  besarnya  sumbangsih  daerah  ini terhadap produk domestik regional bruto sektor sumber daya alam.
Hasil  penelitian  mengemukakan  fakta  bahwa  semakin  tingginya  eksploitasi terhadap  kandungan  sumber  daya  alam  maka  akan  meningkatkan  ketimpangan pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Hal  ini  berhubungan  dengan  masalah perizinan  sumber  daya  alam  dimana  masih  terdapat  pelanggaran/  penyimpangan
terutama  dibidang  pertambangan  dan  kehutanan  sehingga  banyak  kawasan  lindung yang sudah berubah menjadi pemukiman, perkebunan, maupun pertambangan.
Dampak  dari  pelanggaran/  penyimpangan  terhadap  perizinan  ini  tentunya membuat  pemerintah  juga  kesulitan  untuk  melakukan  kontrol  terhadap  pemanfaatan sumber daya alam sehingga tidak diketahui seberapa besar jumlah sumber daya alam yang sudah di eksploitasi tersebut.
Eksploitasi  terhadap  sumber  daya  alam  tertentu  yang  tidak  berada  dalam pengawasan  pemerintah  dapat  menyebabkan  semakin  tingginya  ketimpangan pembangunan  antar  wilayah  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Karena  itu  pemerintah selaku  pemberi  izin  dapat  segera  menghentikan  atau  mencabut  izin  jika  terdapat pelanggaran/  penyimpangan  dalam  melakukan  eksploitasi  sumber  daya  alam  di Provinsi Kalimantan Selatan.
Pemerintah  juga  dapat  meningkatkan  produktivitas  hasil  sumber  daya  alam secara  merata  dengan  melihat  keunggulan  komparatif  masing-masing  wilayahnya. Daerah yang telah mengetahui sektor unggulnnya dapat melakukan kerjasama seperti mempermudah  distribusi  bahan  baku  kedaerah  lain  sehingga  daerah  tersebut  dapat menjual kembali hasil produksi kepada daerah lain begitu seterusnya hingga menjadi perputaran  roda  ekonomi  yang  dapat  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  daerah. Dengan  demikian  maka  ketimpangan  pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan dapat diturunkan.
Penyebab  lain  yang  menimbulkan  ketimpangan  pembangunan  adalah  kondisi demografis.  Berdasarkan  hasil  penelitian kondisi  demografis  merupakan  faktor  yang paling  dominan  mempengaruhi  ketimpangan  pembangunan  secara  signifikan  jika dilihat  pengaruhnya  secara  parsial/  individu.  Dampak  dari  meningkatnya  jumlah penduduk setiap tahunnya di Provinsi Kalimantan Selatan menyebabkan suatu daerah menjadi  sangat  padat.  Hal  ini  juga  berdampak  pada  jumlah  PDRB  perkapita  dimana kita ketahui bahwa sekalipun terjadi peningkatan terhadap PDRB jika diiringi dengan tingginya  laju  pertumbuhan  penduduk  maka  hasil  PDRB  perkapita  tidak  akan bertambah.
Berdasarkan hal tersebut maka pemerintah harus lebih menggalakkan program- program dan kebijakan yang dapat menekan laju pertumbuhan penduduk di Provinsi Kalimantan  Selatan.  Sejauh  ini  program  yang  dilaksanakan  pemerintah  Provinsi Kalimantan Selatan sudah tepat yaitu melaksanakan program KB bahkan saat ini telah ada  “Kampung  KB”  yang  tersebar  di  11  kabupaten/  kota  kecuali  Kabupaten  Hulu Sungai  Selatan  dan  Kabupaten  Banjar.  Seperti  yang  kita  ketahui  bahwa  Kabupaten Banjar  termasuk  daerah  yang  cukup  besar  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Jumlah kecamatan di Kabupaten Banjar ada 19 kecamatan dengan total 277 desa. Dilihat dari jumlah penduduknya, Kabupaten Banjar memiliki jumlah penduduk terbesar kedua di Provinsi  Kalimantan  Selatan  sebanyak  563.100  jiwa.  Karena  itu  pemerintah  perlu kembali  menggalakan  program  ini  agar  daerah-daerah  seperti  Kabupaten  Banjar  dan Kabupaten  Hulu  Sungai  Selatan  dapat  ikut  menjalankan  program  tersebut  demi menekan  laju  pertumbuhan  penduduk  agar  ketimpangan  pembangunan  di  Provinsi Kalimantan Selatan dapat diturunkan.
Terjadinya  konsentrasi  kegiatan  ekonomi  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan menyebabkan terjadinya ketimpangan terhadap pembangunan. Daerah dengan tingkat konsentrasi  kegiatan  ekonomi  tertinggi  adalah  Kota  Banjarmasin  dan  Kabupaten Tanah  Bumbu.  Karena  itu  pemerintah  diharapkan  dapat  mendorong  dan memfokuskan  arah  kebijakan  sehingga  masyarakat  yang  berada  di  daerah  dimana konsentrasi  kegiatan  ekonomi  masih  rendah  dapat  lebih  mengembangkan  sektor- sektor  unggulan  pada  setiap  kabupaten/  kota  yang  ada.  Selain  itu  pemerintah  juga
dapat  mendorong  pembentukan  sistem  kerjasama  yang  saling  menguntungkan  antar daerah sehingga proses kegiatan ekonomi dapat optimal dengan tetap mengandalkan sektor-sektor unggulan dan produktif.
Faktor  lainnya  yang  menyebabkan  ketimpangan  pembangunan  di  Provinsi Kalimantan  Selatan  adalah  mobilitas  barang  dan  jasa.  Ketersediaan  sarana  dan prasarana dalam kegiatan dan aktifitas ekonomi tentunya akan lebih cepat mendorong pertumbuhan dan pergerakan kegiatan ekonomi di suatu daerah.
Kelancaran  mobilitas  barang  dan  jasa  tidak  terlepas  dari  infrastruktur  yang memadai seperti pembangunan jalan, jembatan, terminal, dan infrastruktur penunjang lainnya.  Pemerintah  diharapkan  dapat  lebih  memperhatikan  keadaan  infrastruktur  di Provinsi  Kalimantan  Selatan  terkait  dengan  sarana-prasarana  yang  lebih  dapat memudahkan mobilitas.
Sesuai  dengan  visi-misi  Presiden  Republik  Indonesia  Ir.  H.  Jokowidodo  yang ingin  memajukan  Indonesia  melalui  pembangunan  infrastruktur  maka  pemerintah Provinsi  Kalimantan  Selatan  juga  dapat  melakukan  percepatan  pembangunan  pada daerah-daerah  tertinggal  yang  sulit  berhubungan  langsung  dengan  kegiatan perekonomian.  Pemerintah  juga  diharapkan  dapat  mempermudah  akses  transportasi seperti angkutan umum antar wilayah agar arus perdagangan menjadi lancar sehingga tidak terjadi masalah dalam kelancaran mobilitas barang dan jasa.
Alokasi  dana  pembangunan  merupakan  faktor  yang  juga  mempengaruhi ketimpangan pembangunan di Provinsi Kalimantan Selatan. Menurut hasil penelitian faktanya  alokasi  dana  terhadap  pembangunan  terbukti  menurunkan  ketimpangan pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Artinya  alokasi  dana  tersebut  telah memiliki  dampak  terhadap  kemajuan  pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan. Namun,  berdasarkan  data  yang  ada  pada  realisasi  pengeluaran  pemerintah  lebih banyak dikeluarkan untuk belanja pegawai.
Karena itu, pemerintah seharusnya dapat lebih memprioritaskan alokasi dananya untuk  pembangunan  seperti  infrastruktur  baik  itu  pembangunan  jalan,  jembatan, terminal,  penyediaan  angkutan  umum  dan  infrastuktur  penunjang lainnya  agar  dapat membantu kelancaran mobilitas barang dan jasa. Dengan demikian maka konsentrasi kegiatan ekonomi tidak akan hanya terjadi disuatu daerah namun dapat didistribuskan secara lebih merata.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  dan  hasil  analisis  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi  ketimpangan  pembangunan  antar  wilayah  di  13  kabupaten/  kota Provinsi  Kalimantan  Selatan  tahun  2012-2016  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat ditarik kesimpulan bahwa ketimpangan pembangunan di Provinsi Kalimantan Selatan yang dihitung menggunakan indeks Williamson mengalami fluktuasi dan berada pada golongan  ketimpangan  sedang. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  ketimpangan pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  pada  tahun  2012-2016  adalah kandungan  sumber  daya  alam,  kondisi  demografis,  mobilitas  barang  dan  jasa, konsentrasi  kegiatan  ekonomi,  dan  alokasi  dana  pembangunan.  Kondisi  demografis merupakan faktor yang paling dominan mempengaruhi ketimpangan pembangunan di Provinsi Kalimantan Selatan.

## Saran
Berdasarkan  pembahasan  dan  hasil  analisis  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi  ketimpangan  pembangunan  antar  wilayah  di  13  kabupaten/  kota Provinsi  Kalimantan  Selatan  tahun  2012-2016  yang  telah  dilakukan,  maka  peneliti
memberikan  beberapa  saran-saran  yang  dapat  dipertimbangkan  yaitu  pemerintah daerah  dapat  meningkatkan  produktivitas  hasil  sumber  daya  alam  secara  merata dengan  melihat  keunggulan  komparatif  masing-masing  wilayahnya.  Daerah  yang telah  mengetahui  sektor  unggulnnya  dapat  melakukan  kerjasama  seperti mempermudah  distribusi  bahan  baku  kedaerah  lain  sehingga  daerah  tersebut  dapat menjual kembali hasil produksi kepada daerah lain begitu seterusnya hingga menjadi perputaran roda ekonomi yang dapat mendorong pertumbuhan ekonomi daerah.
Pemerintah  harus  melakukan  pengawasan  terhadap  eksploitasi  sumber  daya alam yang dilakukan di Provinsi Kalimantan Selatan. Pemerintah selaku pemberi izin dapat  segera  menghentikan  atau  mencabut  izin  jika  terdapat  pelanggaran/ penyimpangan  dalam  melakukan  eksploitasi  sumber  daya  alam  di  Provinsi Kalimantan Selatan.
Pemerintah  harus  lebih  menggalakkan  program-program  dan  kebijakan  yang dapat  menekan  laju  pertumbuhan  penduduk  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  seperti program KB (keluarga berencana) terutama untuk daerah-daerah padat penduduk.
Pemerintah  diharapkan  dapat  mendorong  dan  memfokuskan  arah  kebijakan sehingga  masyarakat  yang  berada  di  daerah  dimana  konsentrasi  kegiatan  ekonomi masih  rendah  dapat  lebih  mengembangkan  sektor-sektor  unggulan  pada  setiap kabupaten/ kota yang ada. Selain itu pemerintah juga dapat mendorong pembentukan sistem kerjasama yang saling menguntungkan antar daerah sehingga proses kegiatan ekonomi  dapat  optimal  dengan  tetap  mengandalkan  sektor-sektor  unggulan  dan produktif.
Sesuai dengan visi-misi Presiden Republik Indonesia Ir. H. Joko Widodo yang ingin  memajukan  Indonesia  melalui  pembangunan  infrastruktur  maka  pemerintah Provinsi  Kalimantan  Selatan  juga  dapat  melakukan  percepatan  pembangunan  pada daerah-daerah  tertinggal  yang  sulit  berhubungan  langsung  dengan  kegiatan perekonomian.  Pemerintah  juga  diharapkan  dapat  mempermudah  akses  transportasi seperti angkutan umum antar wilayah agar arus perdagangan menjadi lancar sehingga tidak terjadi masalah dalam kelancaran mobilitas barang dan jasa.
Pemerintah  harus  dapat  lebih  memprioritaskan  alokasi  dananya  untuk pembangunan  seperti  infrastruktur  baik  itu  pembangunan  jalan,  jembatan,  terminal, penyediaan angkutan umum dan infrastuktur penunjang lainnya agar dapat membantu kelancaran  mobilitas  barang  dan  jasa.  Dengan  demikian  maka  konsentrasi  kegiatan ekonomi  tidak  akan  hanya  terjadi  disuatu  daerah  namun  dapat  didistribuskan  secara lebih merata.

## Keterbatasan Penelitian:
Dalam  penulisan  penelitian  ini  ada  beberapa  keterbatasan  yang  dimiliki  oleh penulis  yaitu  alat  ukur  yang  dapat  digunakan  dalam  mengukur  ketimpangan  ada beberapa  seperti  Entrophy  Theil,  Gini  Ratio  dan  lain  sebagainya.  Namun,  alat  yang digunakan dalam mengukur ketimpangan pembangunan wilayah dalam penelitian ini hanya  menggunakan  indeks  Williamson.  Karena  itu  dalam  penelitian  selanjutnya dapat  digunakan  metode  lain.  Penelitian  ini  hanya  melihat  kondisi  ketimpangan pembangunan di Provinsi Kalimantan Selatan, karena itu untuk penelitian selanjutnya perlu  dilakukan  penelitian  dengan  menggunakan  indeks  kebahagiaan  ( index  of happiness ) untuk mengetahui tingkat kebahagiaan masyarakat di Provinsi Kalimantan Selatan.
Faktor-faktor  yang  digunakan  penelitian  ini  dalam  menganalisis  penyebab ketimpangan  pembangunan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  hanya  menggunakan  5 faktor yaitu kandungan sumber daya alam, kondisi demografis, mobilitas barang dan jasa, konsentrasi kegiatan ekonomi, dan alokasi dana pembangunan.
Data yang digunakan dalam menggambarkan mobilitas barang dan jasa dalam penelitian ini hanya menggunakan jumlah angkutan barang dan jasa (termasuk jumlah angkutan  orang)  yang  telah  membayar  PKB  (pajak  kendaraan  bermotor)  dan  BBN- KB  (bea  balik  nama  kendaraan  bermotor)  di  samsat  Provinsi  Kalimantan  Selatan sehingga  bukan  jumlah  seluruh  angkutan  barang  dan  jasa  yang  ada  di  Provinsi Kalimantan Selatan.

## DAFTAR REFERENSI
Arsyad,  Lincolin.  (2016). Ekonomi  Pembangunan .  Edisi  5.  Yogyakarta:  UPP  STIM YKPN
Damodar  N.  Gujarati  and  Dawn  C.  Porter  (2012). Dasar–dasar  Ekonometrika . Jakarta: Salemba Empat
Kuncoro, Mudrajat. (2004). Otonomi dan Pembangunan Daerah . Jakarta: Erlangga
Nachrowi, Djalal Nachrowi, Hardius Usman (2006). Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan , Jakarta: UI
Sjafrizal. (2008). Ekonomi Regional : Teori dan Aplikasi . Padang: Baduose Media.