*Corresponding author : 1710631140127@student unsika.ac.id

## Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Pada UMKM XYZ Riau
Mutiara Kurnia *1 , Agustian Suseno 2 1710631140127@student.unsika.ac.id* 1 , agustian.suseno@ft.unsika.ac.id 2 1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawag
I n f o r m a s i  A r t i k e l

## A b s t r a c t
Riwayat Artikel :
Received : 11 – Mei – 2021 Revised : 27 – Mei – 2021 Accepted : 16 – Juni – 2021
UMKM XYZ is a business that is engaged in snacks. This business is very famous, not only among young people, even parents and children also like this snack. The high demand creates new problems for these small  businesses.  Employees  who  are  in  charge  of  sending  ready-to- process  raw  materials  have  different  delivery  times  using  the  same facility. This causes a lack of time efficiency in the delivery of ready-to- process  raw  materials  to  outlets,  not  keeping  pace  with  the  growing demand. The purpose of this research is to find out the optimal time to distribute products to the destination and provide solutions using the Hungarian  method  and  POM-QM  software  for  Windows.  Based  on research that has been done on employee assignment analysis using the Hungarian method manually and POM QM software, the total delivery time of ready-to-process raw materials to each outlet before using the Hungarian method is 84 minutes or 1 hour 24 minutes. While the total delivery  time  of  ready-to-process  raw  materials  to  each  outlet  after using the Hungarian method is 80 minutes or 1 hour 20 minutes. Thus, the allocation of employee assignments using the Hungarian method is more optimal with a time efficiency of 4 minutes.
Kata kunci : Hungarian Assignment POM-QM

## A b s t r a k
Untuk  melakukan  sitasi  pada penelitian  ini  dengan  format :
Oktavianus, H., (2019). Implementasi Metode Hungarian Dalam  Penugasan  Karyawan. JURIKOM : Jurnal Riset Komputer, volume 6 ( 1 ), 85-92.
UMKM  XYZ  merupakan  usaha  yang  bergerak  dibidang  makanan ringan.  Usaha  ini  sangat  terkenal,  tidak hanya  dikalangan  anak  muda saja bahkan orang tua dan anak-anak juga suka dengan makanan ringan ini. Tingginya  demand  membuat  permasalahan  baru bagi  usaha  kecil ini.  Karyawan  yang  bertugas  mengirimkan  bahan  baku  siap  olah  ini memiliki waktu pengiriman yang berbeda-beda dengan menggunakan fasilitas  yang  sama.  Hal  ini  menyebabkan  kurangnya  efisiensi  waktu dalam pengantaran bahan baku siap olah ke gerai, tidak selaras dengan demand  yang  kian  bertambah.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  dapat mengetahui  waktu  optimal  dalam  mendistribusikan  produk  ke  tujuan dan memberikan solusi dengan menggunakan Metode Hungarian dan software  POM-QM  for  Windows.  Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan terhadap analisa penugasan karyawan dengan menggunakan metode  Hungarian  secara  manual  dan  software  POM  QM,  maka diperoleh  hasil  total  waktu  pengiriman  bahan  baku  siap  olah  ke  tiap gerai sebelum menggunakan metode Hungarian yaitu 84 menit atau 1 jam 24 menit. Sedangkan total waktu pengiriman bahan baku siap olah ke  tiap  gerai  setelah  menggunakan  metode  Hungarian  yaitu  80  menit atau  1  jam  20  menit.  Dengan  demikian,  alokasi  penugasan  karyawan dengan menggunakan metode Hungarian lebih optimal dengan efisiensi waktu sebesar 4 menit.
Tersedia secara online di http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jurmatis/index

## JURMATIS
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Industri Universitas Kadiri

## 1. Pendahuluan
UMKM  (Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah)  telah  menjadi  bagian  penting  bagi perekonomian  Indonesia.  UMKM  mempunyai  peranan  strategis  dalam  pengembangan dan  pembangunan  secara  mikro  dan  makro  bagi  Indonesia  [1].  Dalam  menjalankan sebuah  usaha,  maka  usaha  tersebut  dituntut  memiliki  sumber  daya  manusia  yang  baik untuk  meningkatkan  keefektifan  dan  efisiensi  pekerjaan.  Sehingga  dibutuhkan  strategi yang tepat untuk keberhasilan usaha tersebut [2]. Masalah yang kerap terjadi pada usaha yaitu berhubungan dengan alokasi optimal dari personalia yang memiliki tingkat efisiensi yang berbeda untuk pekerjaan yang berbeda [3].
Tumbuh berbagai usaha dan layanan jasa seiring perkembangan  kota  Pekanbaru yang pesat. Salah satu usaha tersebut yaitu bergerak dibidang kuliner [4]. UMKM XYZ merupakan  usaha  yang  bergerak  dibidang  makanan  ringan,  produk  yang  dihasilkan berupa  bakso  tulang  muda,  cireng  pedas  dan  masih  banyak  varian  lainnya.  Produk  ini dikemas dengan 2 pilihan, siap makan atau bahan baku mentah. Usaha ini sangat terkenal, tidak hanya dikalangan anak muda saja bahkan orang tua dan anak-anak juga suka dengan makanan ringan dari UMKM XYZ ini. Tingginya demand membuat permasalahan baru bagi  usaha  kecil  ini.  Karyawan  yang  bertugas  mengirimkan  bahan  baku  siap  olah  ini memiliki  waktu  pengiriman  yang  berbeda-beda  dengan  menggunakan  fasilitas  yang sama. Hal ini menyebabkan kurangnya efisiensi waktu dalam pengantaran bahan baku siap olah ke gerai, tidak selaras  dengan demand yang kian bertambah. Sehingga dapat disimpulkan,  tujuan  penelitian  ini  yaitu  dapat  mengetahui  waktu  optimal  dalam mendistribusikan produk ke tujuan dan memberikan solusi dengan menggunakan Metode Hungarian. Salah satu strateginya yaitu dengan menempatkan tenaga kerja secara tepat diharapkan dapat membantu meningkatkan kualitas UMKM [5]. Dibutuhkan keputusan - keputusan yang tepat untuk menunjang kinerja pekerja agar dapat mendukung jalannya proses operasional [6]. Penugasan yang tepat akan memaksimalkan kinerja dan menaikan laba Perusahaan [7].

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1. Masalah Penugasan
Dalam  menentukan  penugasan, Assignment  Problem merupakan  salah  satu metode yang tepat untuk digunakan pada mode transportasi. Banyak perusahan besar menggunakan  metode  ini  untuk  menentukan  penempatan  karyawan  di  cabang perusahaan. Assignment  Problem merupakan  permasalahan  mengenai  penempatan
atau pengaturan individu untuk melaksanakan tugas. Tujuannya yaitu meminimumkan biaya,  jarak,  dan  waktu  yang  digunakaan  saat  melaksanakaan  tugas  tersebut [8][9][10].
Menurut [11], masalah penugasan memiliki beberapa karakteristik, diantaranya sebagai berikut;
a. Setiap individu memiliki biaya penugasan,
b. Setiap individu hanya akan ditugaskan pada satu tugas atau pekerjaan terkait,
c. Setiap  tugas  atau  pekerjaan  tertentu  hanya  akan  dikerjakan  oleh  satu  individu terkait,
d. Meminimumkan total biaya merupakan tujuan utama yang diakibatkan dari setiap penugasan individu terhadap tugas terkait,
e. Asumsi  yang  digunakan  yaitu  individu  yang  ditugaskan  dari  tiap  tugas  atau pekerjaan telah selesai.

## 2.2. Metode Hungarian
Metode Hungarian merupakan metode yang mengubah baris dan kolom dalam bentuk  matriks  hingga  dapat  memilih  mengalokasikan  satu  komponon  nol  tunggal pada  setiap  baris  atapun  kolom  [12].  Semua  alokasi  penugasan  yang  telah  dibuat merupakan alokasi optimal [13]. Ketika diterapkan kedalam matriks awal, maka akan menghasilkan  penugasan  paling  minimum  [14].  Setiap  individu  hanya  ditugaskan untuk satu tugas atau pekerjaan saja [15].
Untuk  menyelesaikan  permasalahan assigment, metode  hungarian  merupakan salah  satu  solusi  yang  dapat  digunakan  [16].  Metode  ini  memiliki  dua  solusi  yaitu solusi minimum dan solusi maksimum [17]. Sebagaimana dijelaskan pada [18], tujuan metode hungarian yaitu menetapkan sumber daya dan kegiatan dengan jumlah yang sama besar guna meminimumkan biaya produksi, biaya distribusi, waktu produksi dan biaya distribusi.
Menurut  [19],  terdapat  syarat  yang  harus  dipenuhi  dalam  menyelesaikan masalah dengan menggunakan metode Hungarian. Adapaun syarat-syaratnya sebagai berikut:
a. Matriks biaya harus merupakan sebuah matriks kuadratis, artinya banyaknya tugas atau pekerjaan ( assignment ) selaras atau sama dengan penerima ( assignee ),
b. Angka  pada  matriks  biaya  harus  merupakan  bilangan  bulat  dikarenakan  lebih mudah digunakan,
c. Angka  pada  matriks  biaya  yang  tidak  merupakan  bilangan  bulat  maka  dikalikan dengan pangkat sepuluh,
d. Metode  Hungarian  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  minimasi  guna memperoleh biaya yang minimum,
e. Metode Hungarian pada masalah maksimasi, matriks biaya akan diubah menjadi masalah minimasi dengan mengalikan setiap angka dari matriks biaya dengan – 1.
Metode  Hungarian  memiliki  beberapa  langkah  dalam  penyelesaian  masalah,
berikut merupakan langkah-langkah metode Hungarian [20]:
Menyederhanakan data yang diperoleh kedalam bentuk matriks penugasan,
a. Menentukan  elemen  paling  minimum  pada  setiap  baris,  kemudian  lakukan pengurangan elemen  yang ada pada setiap baris  dengan elemen paling minimum tersebut,
b. Menentukan  elemen  paling  minimum  pada  setiap  kolom,  kemudian  lakukan pengurangan elemen yang ada pada setiap kolom dengan elemen paling minimum tersebut,
c. Membuat garis vertikal atau horizontal dengan melalui semua elemen nol dengan memilih  baris  atau  kolom  yang  memiliki  elemen  nol  terlebih  dahulu.  Apabila jumlah garis pada kolom sama dengan jumlah garis pada baris, maka matriks sudah optimum. Namun, apabila belum sama banyak maka lakukan langkah selanjutnya,
d. Memilih elemen minimum dari matriks  yang diperoleh dari langkah sebelumnya yang  tidak  dilalui  garis.  Gunakan  elemen  tersebut  untuk  mengurangi  seluruh elemen yang tidak dilalui garis. Kemudia jumlahkan elemen yang tertutup dua garis dengan  elemen  paling  minimum,  sedangkan  untuk  elemen  yang  tertutup  dengan satu garis nilainya akan tetap sama.
e. Jika matriks sudah opyomal, maka langkah terkahir yaitu menentukan penugasan dimulai dari jumlah baris yang sedikit memiliki angka nol.
2.3. Software POM-QM
Pada  [21]  dijelaskan  bahwasanya  untuk  memecahkan  masalah  penugasan, POM-QM  mampu  menyelasaikan  permasalahan  tersebut. Software ini  memiliki banyak modul, salah satunya modul penugasan ( Assignment ). POM-QM dikembangan hanya  untuk  mengelola  perhitungan  saja,  sehingga  para  pengguna software ini diharapkan mampu menginterpretasikan permasalahan serta teori linear programming.
Berikut  merupakan  langkah-langkah  penggunaan software POM-QM  dalam  kasus penugasan;
a. Membuka aplikasi POM-QM for Windows ,
b. Ketika Module Tree muncul, pilih assignment,
c. Klik file kemudian pilih new
d. Akan ada tabel yang muncul secara otomatis, isi tabel mulai dari title, Number of jobs,  Number of Machine. Pada objective terdapat dua pilihan yaitu Maximize dan
Minimize. Pilihlah sesuai dengan kebutuhan.
e. Input data pada tabel yang telah disediakan, pilih metode yang diinginkan kemudian klik solve.

## 3. Metode Penelitian
Objek  penelitian  ini  yaitu  karyawan  pada  UMKM  makanan  ringan  di  Kota Pekanbaru, Riau. Dimulai pada bulan Maret sampai dengan April 2020. Pada penelitian ini  menggunakan  jenis  data  sekunder.  Data  sekunder  merupakan  data  berupa  waktu dalam menyelesaikan tugas mengantarkan bahan baku siap olah ke 4 gerai yang berbeda dan nama karyawan yang bertugas. Lokasi 4 gerai tersebut yaitu Bukit Raya, Marpoyan, Panam  dan  Soedirman.  Sumber  data  pada  penelitian  ini  merupakan  hasil  wawancara langsung dengan Kepala Toko dan 4 karyawan yang bertugas mengantarkan bahan baku siap olah.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Karyawan  terdiri  dari  4  orang  laki-laki  yang  memiliki  tugas  mendistribusikan bahan  makanan  siap  olah.  Karyawan  tersebut  melakukan  pengiriman  dari  tempat produksi ke 4 gerai yang terletak di lokasi berbeda yaitu Bukit Raya, Marpoyan, Panam dan Soedirman. Dikarenakan waktu pengiriman bahan makanan tiap karyawan berbeda, maka  perlu  diadakannya  analisis  penugasan  karyawan  sehingga  terwujudnya  waktu pengiriman bahan baku siap olah yang optimal.
Tabel 1. Penugasan dan Waktu Pengiriman Bahan Baku Sebelum Menggukana Metode
Hungarian Karyawan Tujuan Waktu (menit) Rafi Bukit Raya 13 Umar Marpoyan 23 Cikho Panam 30 Gani Soedirman 18 Total 84 (Sumber : UMKM XYZ, 2020)
Untuk mengetahui penempatan tiap karyawan pada lokasi gerai, maka dapat dilakukan penelitian  dengan  menggunakan  metode  Hungarian.  Berikut  merupakan  tahapan  metode Hungarian:

## Tahap 1.
Data  yang  diperolah  ketika  observasi  langsung,  dikonversikan  ke  dalam  bentuk matriks yang lebih sederhana untuk mempermudah pengerjaan. Tahap ini dijelaskan pada Tabel 2  yang berisikan karyawan, tujuan dan waktu tempuh ke masing-masing gerai dari masing-masing karyawan.
Tabel 2. Data Waktu Tempuh dari Tiap Karyawan ke Tiap Gerai Data Waktu Pengantaran Bahan Baku (menit)
Karyawan Tujuan Bukit Raya Marpoyan Panam Soedirman Rafi 13 24 28 20 Umar 22 23 27 21 Cikho 20 22 30 20 Gani 19 25 28 18
(Sumber : UMKM XYZ, 2021)

## Tahap 2.
Menentukan  nilai  minimum  pada  tiap  baris.  Contoh  pada  baris  satu  (Rafi)  nilai minimum  dari  13,  24,  28  dan  20  yaitu  13.  Maka  pada  baris  satu  (Rafi)  memiliki  nilai minimum 13. Tahap ini dijelaskan pada Tabel 3 yang berisikan nilai minimum pada baris satu hingga baris empat.
Tabel 3. Hasil Nilai Minimum dari Tiap Baris
Nomer Baris Nilai Minimum 1 13 2 21 3 10 4 18 (Sumber : Olah Data, 2021)

## Tahap 3.
Lakukan pengurangan pada tiap baris dengan nilai minimum yang tertera pada Tabel 3. Contoh pada baris satu (Rafi) 13-13, 24-13, 28-13 dan 20-13. Sehingga diperoleh hasil seperti pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Pengurangan pada Tiap Baris dengan Nilai Minimum
Data Waktu Pengantaran Bahan Baku (menit) Karyawan Tujuan Bukit Raya Marpoyan Panam Soedirman Rafi 0 11 15 7
Umar 1 2 6 0 Cikho 10 12 20 10 Gani 1 7 10 0
(Sumber : Olah Data, 2021)

## Tahap 4.
Menentukan nilai minimum pada tiap kolom. Contoh pada kolom satu (Bukit Raya) nilai minimum dari 0,1,10 dan 1 yaitu 0. Maka pada kolom satu (Bukit Raya) memiliki nilai minimum 0. Tahap ini dijelaskan pada Tabel 5 yang berisikan nilai minimum pada kolom satu hingga kolom empat.
Tabel 5. Hasil Nilai Minimum dari Tiap Kolom Nomer Baris 1 2 3 4 Nilai Minimum 0 2 6 0
(Sumber : Olah Data, 2021)

## Tahap 5.
Lakukan pengurangan pada tiap kolom dengan nilai minimum yang tertera pada Tabel 5. Contoh pada kolom satu (Bukit Raya) 0-0, 1-0, 10-0 dan 1-0. Sehingga diperoleh hasil seperti pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Pengurangan pada Tiap Kolom dengan Nilai Minimum
Data Waktu Pengantaran Bahan Baku (menit) Karyawan Tujuan Bukit Raya Marpoyan Panam Soedirman Rafi 0 9 9 7 Umar 1 0 0 0 Cikho 10 10 14 10 Gani 1 5 4 0
(Sumber : Olah Data, 2021)

## Tahap 6.
Lakukan pengecekan pada matriks untuk memastikan apakah sudah memenuhi syarat optimal. Adapaun cara nya dengan melakukan menutup semua nilai 0 dengan menggunakan garis.  Penutupan  ini  dimulai  dengan  nilai  0  terbanyak  pada  garis  maupun  kolom.  Lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 7.

## Tabel 7. Hasil Pengecekan Matriks
Data Waktu Pengantaran Bahan Baku (menit) Karyawan Tujuan Bukit Raya Marpoyan Panam Soedirman Rafi 0 9 9 7 Umar 1 0 0 0 Cikho 10 10 14 10 Gani 1 5 4 0
(Sumber : Olah Data, 2021)
Setelah  dilakukan  pengecekan  matriks  pada  Tabel  7,  diperolah  hasil  matriks  belum optimal. Karena, syarat  matriks optimal yaitu kuantitas garis sama dengan kuantitas baris ataupun  kolom.  Sedangkan  pada  tabel  diatas  diperoleh  kuantitas  baris  ataupun  kolom sebanyak empat dan kuantitas garis hanya tiga. Dikarenakan matriks belum optimal, maka dilakukan tahap selanjutnya.

## Tahap 7.
Terdapat  tiga  ketentuan  yang  harus  diketahui  terlebih  dahulu  untuk  revisi  matriks belum optimal, yaitu:
a. Lakukan  pengurangan  pada  semua  nilai  yang  tidak  tertutup  oleh  garis  dengan  nilai minimum;
Contoh: Pada Tabel 7, ditemukan nilai 4 sebagai nilai minimum dari nilai yang belum di tutupi garis. Maka diperoleh pada kolom Marpoyan 9-4, 10-4 dan 5-4. Sedangkan pada kolom Panam diperoleh 9-4, 14-4 dan 4-4.
b. Tidak ada perubahan nilai (tetap) pada nilai yang tertutup hanya satu garis;
Contoh: Pada kolom Bukit Raya yang hanya tertutup satu garis yaitu 0,10 dan 1. Pada kolom Soedirman yang hanya tertutup satu garis yaitu 7,10 dan 0. Pada baris Umar yang hanya tertutup satu garis yaitu 0 dan 0.
c. Lakukan  penjumlahan  pada  semua  nilai  yang  tertutup  oleh  dua  garis  dengan  nilai minimum yang diperoleh;
Contoh: 1 dan 0 merupakan nilai yang tertutup oleh dua garis. Maka, 1+4 dan 0+4. Tahap ini dijelaskan pada Tabel 8.

## Tabel 8. Hasil Revisi Matriks

## Data Waktu Pengantaran Bahan Baku (menit)
Karyawan Tujuan Bukit Raya Marpoyan Panam Soedirman Rafi 0 5 5 7 Umar 5 0 0 4
Cikho 10 6 10 10 Gani 1 1 0 0
(Sumber : Olah Data, 2021)

## Tahap 8.
Lakukan pengecekan pada matriks untuk memastikan apakah sudah memenuhi syarat optimal.  Adapaun  cara  nya  dengan  melakukan  kembali  menutup  semua  nilai  0  dengan menggunakan  garis.  Penutupan  ini  dimulai  dengan  nilai  0  terbanyak  pada  garis  maupun kolom. Lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Pengecekan Ulang Matriks

## Data Waktu Pengantaran Bahan Baku (menit)
Karyawan Tujuan Bukit Raya Marpoyan Panam Soedirman Rafi 0 5 5 7 Umar 5 0 0 4 Cikho 10 6 10 10 Gani 1 1 4 0
(Sumber : Olah Data, 2021)
Setelah  dilakukan  pengecekan  matriks  pada  Tabel  9,  diperolah  hasil  matriks  sudah optimal. Karena, syarat  matriks optimal yaitu kuantitas garis sama dengan kuantitas baris ataupun kolom. Pada tabel diatas diperoleh kuantitas baris ataupun kolom sebanyak empat dan kuantitas garis sebanyak empat.

## Tahap 9.
Setelah  matriks  telah  memenuhi  syarat  optimal,  maka  tahap  selanjutnya  yaitu penentuan penugasan. Berbeda dengan tahap pengecekan matriks, tahap ini memilih nilai 0 paling sedikit atau nilai paling minimum dari tiap baris. Lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 10 dan Tabel 11.
Tabel 10. Penentuan Penugasan

## Data Waktu Pengantaran Bahan Baku (menit)
Karyawan Tujuan Bukit Raya Marpoyan Panam Soedirman Rafi 0 5 5 7 Umar 5 0 0 4 Cikho 10 6 10 10 Gani 1 1 0 0 (Sumber : Olah Data, 2021)
Tabel 11. Hasil Penugasan Karyawan dengan Menggunakan Metode Hungarian
Karyawan Tujuan Waktu (menit) Rafi Bukit Raya 13 Umar Marpoyan 23 Cikho Panam 30 Gani Soedirman 18 Total 84 (Sumber : Olah Data, 2021)
Selanjutnya, perhitungan dengan metode Hungarian dilakukan menggunakan software POM QM. Berikut tahapan dengan mengguunakan software POM QM;

## Tahap 1
Membuka software POM QM for windows v5.2 pada dekstop. Lebih jelasnya terlihat pada Gambar  1.  Ketika Module  Tree muncul,  pilih assignment .  Lebih  jelasnya  terlihat  pada Gambar 2.
Gambar 1. Software POM QM for
windows v5.2
Gambar 2. Module Tree pada
software POM QM
Tahap 2
Akan muncul tabel secara otomatis seperti Gambar 3. Isi tabel title dengan menulis judul yang relevam dengan perhitungan. Number of jobs dan Number of Machines dapat di isi dengan kuantitas tabel dan kolom yang sesuai dengan data. Dua tabel tersebut akan selalu sama angkanya dan terdapat beberapa pilihan row names dan colum names. Namun apabila tidak terdapat opsi yang sesuai dengan data, maka bisa di edit ketika sudah klik OK. Pada objective terdapat  dua  pilihan  yaitu Maximize dan Minimize .  Pilihlah  sesuai  dengan kebutuhan. Contoh penelitian ini akan menghitung minimize . Jika tabel telah diisi semua, maka klik OK. Maka akan muncul tabel baru seperti pada Gambar 4.

## Gambar 3. Tabel otomatis setelah memilih assignment
Gambar 4. Tabel otomatis setelah input awal

## Tahap 4
Pada tabel yang telah disediakan, input data observasi. Lebih jelasnya terlihat pada Gambar 5. Lalu klik solve untuk melihat penentuan penugasan karyawan pada Gambar 6 dan hasil penugasan karyawan pada Gambar 7.
Gambar 5. Tabel Input Data Observasi
Gambar 6. Penentuan Penugasan Karyawan Menggunakan Software POM QM
Gambar 7. Hasil Penugasan Karyawan Menggunakan Metode Hungarian pada software

## POM QM
Setelah  dilakukan  perhitungan  secara  manual  dan software ,  maka  diperoleh  hasil alokasi penugasan untuk masing-masing karyawan yang sama. Hasilnya yaitu Rafi bertugas mengirim ke gerai Bukit Raya, Umar ke gerai Panam, Cikho ke gerai Marpoyan, dan Gani ke gerai Soedirman. Total waktu pengiriman optimal yaitu 80 menit. Pada Tabel 12 dapat terlihat hasil penugasan karyawan sebelum dan sesudah menggunakan metode Hungarian.
Tabel 12. Hasil Penugasan Karyawan dengan Menggukana Metode Hungarian
Sebelum Sesudah Karyawan Tujuan Karyawan Tujuan Rafi Bukit Raya Rafi Bukit Raya Umar Marpoyan Umar Panam Cikho Panam Cikho Marpoyan Gani Soedirman Gani Soedirman (Sumber : Olah Data, 2021)

## 5. Kesimpulan dan Saran
Setelah  dilakukan  analisa  penugasan  karyawan  dengan  menggunakan  metode Hungarian  secara  manual  dan software POM  QM,  maka  diperoleh  hasil  total  waktu
pengiriman bahan baku  siap olah ke tiap  gerai  sebelum menggunakan metode Hungarian yaitu 84 menit atau 1 jam 24 menit. Sedangkan total waktu pengiriman bahan baku siap olah ke tiap gerai setelah menggunakan metode Hungarian yaitu 80 menit atau 1 jam 20 menit. Dengan  demikian,  alokasi  penugasan  karyawan  dengan  menggunakan  metode  Hungarian lebih optimal dengan efisiensi waktu sebesar 4 menit.

## Daftar Pustaka
[1] F. D. Anggraeni, I. Hardjanto, and A. Hayat, “Pengembangan Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah (UMKM) Melalui Fasilitasi Pihak Eksternal Dan Potensi Internal,” J. Adm. Publik , vol. 1, no. 6, pp. 1286–1295, 2013.
[2] Y. R. Suci, S. Tinggi, and I. Ekonomi, “Perkembangan UMKM ( Usaha Mikro Kecil Dan Menengah ) Di Indonesia,” J. Ilm. Cano Ekon. , vol. 6, no. 1, pp. 51–58, 2017.
[3] S. Basriati and A. Lestari, “Penyelesaian Masalah Penugasan Menggunakan Metode Hungarian dan Pinalti,” J. Sains Mat. dan Stat. , vol. 3, no. 1, pp. 75–81, 2017.
[4] D. Harini, “Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Pada CV . L & J Express Malang (Kasus Minimasi),” J. INTENSIF , vol. 1, no. 2, pp. 68–74, 2017.
[5] B.  Prasetyo  and  A.  M.  Lubis,  “Penyelesaian  Masalah  Penugasan  pada  Drafter Menggunakan Metode Hungarian dan Aplikasi POM-QM,” Bull. Appl. Ind. Eng. , vol. 1, no. 1, pp. 21–27, 2020.
[6] N.  Husniati,  J.  A.  Judiarni,  and  D.  Adhimursandi,  “Analisis  assigment  problem berdasarkan penilaian kinerja karyawan menggunakan metode hungarian (Hungarian Method) dan pohon keputusan (Decision Tree),” J. Manaj. , vol. 9, no. 1, pp. 48–54, 2017.
[7] R.  Ibnas,  Irwan,  and  N.  H.  N.  Wirum,  “Optimasi  Pembagian  Tugas  Karyawan Menggunakan  Metode  Hungarian  (Studi  Kasus:  Karyawan  Grand  Sony  Tailor Makassar),” J. MSA , vol. 6, no. 1, pp. 43–50, 2018.
[8] S. Mardiani, F. L. Sari, C. Novita, and Z. A. Fanani, “Penerapan Metode Hungarian dalam  Optimasi  Penugasan  Karyawan  CV.  Paksi  Teladan,” Bull.  Appl.  Ind. Eenginering Theory , vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2020.
[9] I.  G.  So,  H.  Sarjono,  and  R.  T.  Herman,  “Penerapan  Metode  Hungarian  pada Perusahaan  Jasa  (Kasus  Minimum),” Binus  Bus.  Rev. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  812–820, 2013.
[10]   M.  Paendong  and  J.  D.  Prang,  “Optimisasi  Pembagian  Tugas  Karyawan Menggunakan Metode Hungarian,” J. Ilm. Sains , vol. 11, no. 1, pp. 109–115, 2011.
[11]   E. N. Mukhofilah and N. Koesdiningsih, “Analisis Penugasan Kerja dengan Metode Hungarian  dalam  Meminimumkan  Biaya  Produksi  pada  CV.  Maika  Mandiri Sejahtera,” Pros. Manaj. , vol. 4, no. 1, pp. 87–92, 2018.
[12]   H.  Sitorus,  R.  Suminar,  and  A.  D.  Santoso,  “Optimasi  Target  Produksi  Berbiaya Alokasi Pekerjaan Minimum Dengan Pendekatan Program Linier (Studi Kasus : PT.
Tass Engineering),” J. Kaji. Tek. Mesin , vol. 4, no. 2, pp. 81–93, 2019.
[13]   A.  Aras,  A.  I.  Jaya,  and  A.  Sahari,  “Optimalisasi  Pendapatan  Pada  Cv  .  Palunesia Collection  Team  Dengan  Menggunakan  Metode  Hungarian,” J.  Imniah  Mat.  dan Terap. , vol. 12, no. 2, pp. 172–184, 2016.
[14]   S.  Nuriyanti,  “Analisis  Penggunaan  Metode  Asiggnment  dalam  Mengoptimalkan Penugasan Karyawan untuk Setiap Departemen pada Proses,” J. Ilm. Rekayasa , vol. 11, no. 2, pp. 104–109, 2018.
[15]   N. Samosir, “Penerapan Metode Hungarian Dalam Optimasi Biaya Marketing Pada Pt . Jovi Karunia Jaya,” J. Ris. Komput. , vol. 6, no. 4, pp. 416–420, 2019.
[16]   E.  Rahmawati,  N.  Satyahadewi,  and  F.  Frans,  “OPTIMALISASI  MASALAH PENUGASAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN ( Studi kasus pada PT Pos Indonesia ( Persero ) Pontianak ),” Bull. Ilm. Mat. Stats. dan Ter. , vol. 04, no. 3, pp. 363–370, 2015.
[17]   S. Mardiani, F. L. Sari, C. Novita, and Z. A. Fanani, “Penerapan Metode Hungarian dalam  Optimasi  Penugasan  Karyawan  CV.  Paksi  Teladan,” Bull.  Appl.  Ind. Eenginering Theory , vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2020.
[18]  D. T. Pratama and H. S. Kurniawan, “Optimasi Masalah Penugasan Menggunakan Metode  Hungarian  untuk  Meminimalkan  Waktu  Produksi,” Bull.  Appl.  Ind. Eenginering Theory , vol. 1, no. 1, pp. 16–20, 2020.
[19]   N.Afizah,  S.Musdalifah,  and  Resnawati,  “ANALISIS  PENUGASAN  MEKANIK PADA DEALER MOTOR YAMAHA,” J. Ilm. Mat. dan Terap. , vol. 14, no. 1, pp. 70–83, 2017.
[20]  D. Harini, “Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Pada CV . L & J Express Malang ( Kasus Minimasi ),” J. INTENSIF , vol. 1, no. 2, pp. 68–74, 2017.
[21]   O.  Hia,  “Implementasi  Metode  Hungarian  Dalam  Penugasan  Karyawan  (Studi Kasus : PT . Jefrindo Consultant ),” J. Ris. Komput. , vol. 6, no. 1, pp. 85–92, 2019.