Sistem Pemilihan Produk Skincare Untuk Pria Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Novendri Wahyudy * , Elin Haerani, Fitra Kurnia, Lola Oktavia Teknik Informatika UIN Sultan Syarif Kasim Riau Jl. H.R Soebrantas no.155 KM. 18 Simpang Baru, Pekanbaru 28293, Indonesia 1,2,3,4
11850115024@students.uin-suska.ac.id * , elin.haerani@uin-suska.ac.id, fitra.kurnia.hasbi@gmail.com, lolaoktavia_89@yahoo.com

## Abstrak
Skincare identik dengan kesehatan wajah pada wanita, padahal pria juga membutuhkan perawa- tan kulit. Pria terutama kalangan remaja bisa memiliki masalah kulit seperti jerawat, kulit kusam, kulit terbakar terkena sinar UV, kulit berminyak. Permasalahan yang timbul yaitu sulitnya pria mendapat- kan rekomendasi skincare yang tepat  dan belum ada informasi yang membantu dalam memilih skin- care . Kriteria yang masuk pada penelitian yaitu keluhan, jenis kulit, harga, merek, usia, kemasan dan kualitas . Penelitian pemilihan produk skincare pria dapat memberi manfaat bagi pria untuk memper- mudah dalam memilih skincare yang tepat berdasarkan jenis kulit wajah masing - masing. Proses sis- tem menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan implementasi menggunakan bahasa pemrograman Hypertext  Prepocessor (PHP).  Hasil  penelitian  ini  dapat  mempermudah  pria  untuk memilih produk skincare pria berdasarkan pengujian. Pengujian berdasarkan  hasil analisa fungsional keseluruhan sistem dari pengujian Black Box mendapatkan hasil “Valid” dan pengujian menggunakan User Acceptance Testing (UAT) mendapatkan hasil skor 4,24 dari 4,21 – 5,00 “Sangat Setuju”.
Kata kunci: Pemilihan Skincare , Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, PHP .

## Abstract
Skincare  is  identical  to  facial  health  for  women,  even  though  men  also  need  skin  care.  Men mainly circle teenagers could own skin problems such as acne, dull skin, skin burnt struck to UV rays and oily skin. The problem that arises is that it is difficult for men to get the right skincare recommen- dations and there isn't yet no information that helps in choosing skincare. The criteria that entered the study  were  complaints,  skin  type,  price,  brand,  age,  packaging,  and  quality.  Research  selection  of skincare men's products can provide benefits for men to facilitate choosing the right skincare based on their respective facial skin types. The system process uses the Simple Additive Weighting (SAW) meth- od  and  the  implementation  uses  the  Hypertext  Preprocessor  (PHP)  programming  language.  The  re- sults of this study can make it easy for men to choose male skincare products based on testing. Testing based on the results of the overall functional analysis of the system from the Black Box test got "Valid" results and testing using User Acceptance Testing (UAT) got a score of 4.24 from 4.21 - 5.00 "Strong- ly Agree".
Keywords : Skincare Selection, Decision Support System, Simple Additive Weighting, PHP.

## 1. PENDAHULUAN
Kesehatan  kulit  belum  lama  jadi  perihal yang  sangat  berarti  buat  pria  terutama  kalangan remaja. Produk perawatan kulit seolah jadi kebu- tuhan  pokok  yang  wajib  terpenuhi  apalagi  tidak cuma  anak  muda  wanita  tetapi  anak  muda  pria memakai  produk  perawatan  kulit  biar  nampak lebih menarik dan bersih (Cahya Purnomo et al., 2021).
Pria  terutama  kalangan  remaja  memiliki masalah  kulit  seperti  jerawat,  kulit  kusam,  kulit terbakar terkena sinar UV, kulit berminyak, dan masih  banyak  lagi.  Pria  banyak  melakukan kegiatan  diluar  rumah,  ada  yang  bekerja  di bawah  paparan  sinar  matahari.  Remaja  yang bekerja  di  lapangan  sangat  berbahaya    untuk kesehatan  kulit  wajahnya  karena  berpaparan langsung  dengan  sinar  matahari  atau  UV.  Dam- pak  dari  sinar  matahari  untuk  kulit  yaitu:  penu-
aan  dini,  resiko  kanker  kulit,  kulit  terbakar. Maka  dari  itu  perlu  untuk  merawat  kulit  wajah, permasalahan yang sering di alami pria yaitu je- rawat,wajah  terbakar  sinar  matahari,  kerutan  di wajah,  kulit  kering,  kulit  kusam,  kulit  keme- rahan. Cara mengatasinya ketahui terlebih dahu- lu jenis kulit, lalu menentukan skincare yang co- cok dengan permasalah kulit. Sementara perma- salahan  yang  timbul  yaitu  sulitnya  pria mendapatkan  rekomendasi skincare yang  tepat atau belum ada informasi yang membantu dalam memilih skincare yang terintegrasi dengan kom- puter.
Kesehatan  kulit  sangat  berarti  khususnya kulit  wajah,  sebab  wajah ialah  daya  tarik  utama yang dipandang orang. Perihal berhubungan erat dengan  perawatan  yang  dicoba  buat  mengopti- malkan  kesehatan  kulit.  Kulit  ialah  gambaran kesehatan  dalam  mendukung  kesehatan  kulit, menunjang  produk skincare ataupun  perawatan kulit sangat berarti digunakan dalam keseharian. Perawatan  kulit  wajah  pada  pria  itu  suatu  hal yang belum dikenal padahal sebenarnya perawa- tan wajah itu bukan untuk wanita tapi perlu juga untuk pria, namun kendalanya banyak yang tidak percaya diri untuk melakukan konsultasi ke dok- ter.  Maka  agar  dapat  memilih  produk skincare apa  yang  tepat  sesuai  dengan  jenis  kulit  maka penulis  akan  membangun  sebuah  sistem  pemili- han produk skincare , berfungsi sebagai alat ban- tu  bagi  pria  dalam  pemilihan  produk skincare yang tepat bagi kulit wajah.
Skincare ialah  sesuatu  aktivitas  menjaga kulit  dengan  memakai  bahan-  bahan  tertentu spesialnya  buat  wajah.  Mengenali  keadaan  dan permasalahan pada kulit wajah tentu berarti saat sebelum memastikan produk skincare yang hen- dak digunakan (Pratiwi, 2020).
Banyak  penelitian  sebelumnya  telah  dil- akukan,  di  antaranya  Pemilihan  Krim  Wajah Terbaik Yang
Mengandung
Ceramide
Menggunakan  Metode  Topsis  (Syabaniah  et  al., 2020),  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Bedak  Wajah  Dengan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW) (Rakasiwi  &  Haryo  Kusumo, 2020),  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Skincare Untuk  Kulit  Wajah  Menggunakan Metode  Dicision  Tree  (  Studi  Kasus  Pada Kosmetik  Wardah)  (Sari  &  Hadikurniawati, 2020),  Pengembangan  Sistem  Rekomendasi
Produk Perawatan Kulit Berbasis Web
Menggunakan  Metode  AHP  (Sinaga  et  al., 2020).
Agar  tujuan  dari  sistem  bisa  tercapai dengan  baik  hingga  di  bantu  dengan  memakai salah  satu  tata  cara  dalam  pengambilan  kepu- tusan ialah tata cara Simple Additive Weighting ( SAW) dengan 7 kriteria ialah keluhan, jenis ku- lit, harga, merek, usia, kemasan dan kualitas. Ta- ta cara SAW ataupun Simple Additive Weighting yang  merupakan  tata  cara  penjumlahan  bobot dari  suatu  rating  tiap  alternative.  Tata  cara Sim- ple  Additive  Weighting (  SAW)  ialah  suatu metode  untuk  mencari  alternatif  yang  maksimal dari alternatif  yang  ada  dengan  kriteria  yang  te- lah didetetapkan serta diketahui pula dengan sis- tem  pembobotan.  Hasil  yang  diperoleh  buat  al- ternative  merupakan  menjumlahkan  seluruh hasil  perkalian  antara.  rating  dengan  atribut  si- lang  serta  bobot  tiap-  tiap  atribut  (Bufra  et  al., 2020).
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas  maka penulis  membuat  sebuah  judul  penelitian  yang berjudul  “  Sistem  Pemilihan  Produk Skincare Untuk  Pria  Menggunakan  Metode Simple  Addi- tive Weighting (SAW), dengan adanya penelitian yang  dilakukan  diharapkan  mampu  memberi manfaat  bagi  pria  untuk  mempermudah  dalam memilih skincare yang  tepat,  berdasarkan  jenis kulit  wajah  masing  –  masing  dan  di  lakukan pengujian Black  box dan User  Acceptance  Test (UAT) .

## 2. METODE
Langkah-langkah  metodologi  penelitian yang digunakan adalah sebagai berikut:

## Identifikasi Masalah
Pengumpulan Data 1. Studi Pustaka
2. Wawancara
Analisa Sistem a. Subsistem Manajemen Data - Kriteria
b. Subsistem Manajemen Model - Melakukan perhitungan SAW
Perancangan Sistem Membuat Sistem Pemilihan Produk Skincare
Untuk Pria Menggunakan Metode SAW
Gambar 2.1 Flowchart tahapan . penelitian
Berdasarkan . flowchart . pada  gambar  2.1 tahapan . penelitian di mulai dari:
1. Identifikasi . masalah,  ini  merupakan  tahap awal . penelitian untuk mendapatkan perma- salahan yang dihadapi oleh pria untuk pem- ilihan skincare yang cocok dengan jenis ku- lit.
2. Pengumpulan . data, pengumpulan . data yang dilakukan . melalui . studi . pustaka  dari  be- berapa  artikel,  dan  melakukan  wawancara kepada  dokter  kulit  untuk  mengetahui  kan- dungan  apa  yang  cocok  untuk  setiap  masa- lah wajah.
3. Analisa sistem, sesudah data diperoleh beri- kutnya  menentukan  kriteria  dan  model metode  SAW  yang  hendak  digunakan  pada sistem. Berikut beberapa tahap penyelesaian dalam  melakukan  perhitungan  metode SAW:
a. Menentukan alternatif, yaitu Ai (i=baris).
b. Menentukan/memasukkan kriteria yang hen- dak  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan keputusan yaitu, Cj (j=kolom).
c. Menentukan nilai untuk setiap kriteria
d. Menentukan bobot dan jenis atribut
e. Melakukan  perhitungan  dengan  beberapa tahap  yaitu,  input  nilai,  proses  normalisai, melakukan perhitungan preferensi dan melakukan hasil perangkingan.
Rumus  yang  digunakan  untuk  melakukan  nor- malisasi adalah sebagai berikut:

## {
(1)
Keterangan:
Rij          =    Nilai  rating  kinerja  ternormalisi dari alternatif  Ai  pada  atribut  Cj : i= 1,2,… m serta j = 1,2,… n
Max Xij =  Nilai terbesar dari tiap kriteria Min Xij  =  Nilai terkecil dari tiap kriteria Xij         = Nilai  atribut  yang    dipunyai  dari
tiap kriteria
Benefit  = Bila terbesar merupakan terbaik Cost       = Bila  nilai  terkecil  merupakan terbaik
Rumus . preferensi:
∑
(2)
Keterangan:
Vi       = Rangking untuk tiap alternatif Wj      = Nilai  bobot  rangking  dari  tiap  al- ternatif Rij      = Nilai rating kinerja ternormalisasi
Menurut Windarto di  dalam  (Ramadhan et al., 2021) Nilai Vi yang lebih besar mengindi- kasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Menurut Fishburn dan MacCrimmon dalam (Qiyamullailiy  et  al.,  2020)  mengemukakan bahwa  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sering  juga  dikenal  dengan  istilah metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  ada- lah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) mengenal  adanya  2  (dua)  atribut  yaitu  kriteria keuntungan  ( benefit )  dan  kriteria  biaya  ( cost ). Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada karena adanya proses perang- kingan  setelah  menentukan  bobot  untuk  setiap atribut (Alam & Henny, 2021).
4. Perancangan sistem, rancangan sistem yang dibuat  menggunakan Unified  Modeling Language (UML)  untuk  membuat  visuali- sasi terhadap alur sistem yang.dibuat.
5. Implementasi,  setelah  selesai  pada  tahap perancangan  sistem  kemudian  melakukan implementasi sistem yang dievaluasi menggunakan Hypertext Prepocessor (PHP) sebagai bahasapemrograman sistem.
6. Pengujian  sistem,  pada  pengujian  sistem yang  dilakukan  menggunakan  pengujian Black  Box dan User  Acceptance  Test (UAT) untuk mendapatkan hasil dari sistem yang dibuat.
Pengujian Sistem
Pengujian dengan Black Box dan User Ac- ceptance Test (UAT)
Kesimpulan dan Saran

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tahapan  pengujian . sistem . dilakukan dengan . menggunakan . dua  metode  pengujian yaitu Black  Box testing  dan  UAT(User Acceptane  Test).  Pengujian  ini  dilakukan  untuk melihat  apakah  sistem  tersebut  sudah  dibuat sesuai dengan tujuan yang ditetapkan atau sistem tersebut  sudah  layak  untuk  digunakan.  Berikut merupakan hasil pengujian dari sistem:

## 3.1 Penerapan Metode
Pada  bagian  hasil  dan  pembahasan  meru- pakan  bagian  yang  membahas  tentang  proses perhitungan metode SAW, yaitu sebagai berikut:

## 1. Menentukan Alternatif
Alternatif dalam peneltian kali ini penu- lis  data  sampel  sebanyak  5  brand/  merek skin- care yang ada di indonesia dan spesifikasi yang berbeda-beda.  Berikut  tabel  3.1  adalah  tabel  al- ternatif.
Tabel 3.1 Tabel Alternatif Kode Alternatif Nama Skincare A1 Ms Glow For Men A2 NBS For Men A3 Kahf A4 Marwah For Men A5 Cloris Men

## 2. Menentukan Kriteria
Dalam  penelitian  ini  pemilihan  produk skincare ada  beberapa  kriteria  yang  dibutuhkan untuk  menentukan  produk  rangking  teratas. Berikut tabel 3.2 adalah tabel kriteria.
Tabel 3.2 Tabel Kriteria Kode Kriteria Keterangan Kriteria C1 Keluhan C2 Jenis kulit C3 Harga C4 Merek C5 Usia C6 Kemasan C7 Kualitas

## 3. Menentukan nilai untuk setiap kriteria
Dari  7  kriteria  yang  telah  disebutkan, hingga  dibuatlah  tabel  untuk  menentukan  ting- katan  kepentingan,  nilai  yang  sudah  didetetap- kan dari tiap- tiap kriteria yang dapat dilihat pa- da tabel berikut:
a. Tabel 3.2 Nilai Keluhan
Keluhan Nilai
Wajah Kusam 1 Flek Wajah 2 Wajah Kemerahan 3 Wajah Jerawat 4 Wajah Beruntusan 5 b. Tabel 3.3 Nilai Jenis Kulit Jenis Kulit Nilai Kulit wajah normal 1 Kulit wajah beminyak 2 Kulit wajah kering 3 Kulit wajah kombinasi 4 Kulit wajah sensitif 5 c. Tabel 3.4 Nilai Harga Harga Nilai Rp.100.000 – Rp.200.000 1 Rp.200.000 – Rp.300.000 2 Rp.300.000 – Rp.400.000 3 Rp.400.000 – Rp.500.000 4 d. Tabel 3.5 Nilai Merek Merek Nilai Sangat terkenal 5 Terkenal 4 Cukup terkenal 3 Sedikit terkenal 2 Kurang terkenal 1 e. Tabel 3.6 Nilai Usia Usia Nilai 17 th – 22 th 1 22 th – 28 th 2 28 th – 35 th 3 35 th – 40 th 4
40 th – 45 th 5 f. Tabel  3.7 Nilai Kemasan Kemasan Nilai Sangat banyak 5 Banyak 4 Cukup 3 Sedikit 2 Kurang 1 g. Tabel 3.8 Nilai Kualitas Kualitas Nilai Sangat bagus 5 Bagus 4 Cukup 3 Buruk 2 Sangat buruk 1
Kemudian tentukan nilai skala dari masing masing kriteria yang telah disebutkan dengan ke- tentuan pada tabel berikut:
Tabel 3.9 Nilai skala Skala jawaban Nilai Sangat rendah 1 Rendah 2 Cukup 3 Bagus 4 Sangat bagus 5

## 4. Menentukan Bobot dan Jenis Atribut
Kriteria  bobot  yang  diambil  pada  pem- ilihan skincare pria  berdasarkan  data  yang disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut:
Tabel 3.10 Bobot Kriteria
Kriteria Keterangan Jenis Bobot C1 Keluhan Benefit 0,20 C2 Jenis kulit Benefit 0,20 C3 Harga Cost 0,10 C4 Merek Benefit 0,15 C5 Usia Cost 0,10 C6 Kemasan Benefit 0,10 C7 Kualitas Benefit 0,15 5. Perhitungan Dengan Metode SAW
a. Input Nilai
Berdasarkan  data skincare yang  telah  dise- butkan  selanjutnya  setiap  alternatif  diberi  varia- bel untuk masing-masing kriteria.
3.11 Tabel Data Alternatif
Alternatif Kriteria c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7
A1
4 5 3 5 2 4 4 A2 2 2 1 4 3 4 4 A3 5 2 1 4 5 4 4 A4 3
3 3 3 2 4 4 A5 1
4 1 3 2 3 2
b. Proses Normalisai
Setelah  membuat  data  alternatif,  kemudian melakukan normalisai sebagai berikut:
C1 :A1 = 4 ÷ 5 = 0,8
A2 = 2 ÷ 5 = 0,4 A3 = 5 ÷ 5 = 1
A4 = 3 ÷ 5 = 0,6
A5 = 1 ÷ 5 = 0,2 C5: A1=2 ÷ 2 = 1 A2=2 ÷ 3= 0,67 A3=2 ÷ 5= 0,4 A4=2 ÷ 2= 1 A5=2 ÷ 2= 1 C2 :A1 = 5 ÷ 5 = 1 A2 = 2 ÷ 5 = 0,4 A3 = 2 ÷ 5 = 0,4 A4 = 3 ÷ 5 = 0,6 C6:A1=4 ÷ 4= 1 A2=4 ÷ 4= 1 A3=4 ÷ 4= 1 A4=4 ÷ 4= 1 A5 = 4 ÷ 5 = 0,8 A5=3 ÷ 4= 0,75 C3 :A1 = 1 ÷ 3 = 0,33 A2 = 1 ÷ 1 = 1 A3 = 1 ÷ 1 = 1 A4 = 1 ÷ 3 = 0,33 A5 = 1 ÷ 1 = 1 C7:A1=4 ÷ 4=1 A2=4 ÷ 4=1 A3=4 ÷ 4=1 A4=4 ÷ 4=1 A5=2 ÷ 4=0,5 C4 :A1 = 5 ÷ 5 = 1 A2 = 4 ÷5 = 0,8
A3 = 4 ÷5 = 0,8 A4 = 3 ÷5 = 0,6 A5 = 3 ÷5 = 0,6
Berdarkan  dari  perhitungan,  didapat  tabel hasil perhitungan normalisasi sebagai berikut:
Tabel 3.12 Normalisasi
C1  C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 0,8 1 0,33 1 1 1 1 A2 0,4  0,4 1 0,8  0,67 1 1 A3 1 0,4 1 0,8 0,4 1 1 A4 0,6  0,6  0,33  0,6 1 1 1 A5 0,2  0,8 1 0,6 1 0,75  0,5
c. Perhitungan
Setelah  mendapatkan  hasil  normalisasi tahap  selanjutnya  tahap  perangkingann,yaitu menghitung perkalian dari bobot kriteria dengan setiap  matiks  nilai  normalisasinya  dan  selanjut- nya  dijumlahkan  untuk  mendapatkan  nilai  pref- erensi.  Hasil  perhitungan  tersebut  dapat  dilihat berikut ini:
Tabel 3.13 Menghitung Preferensi Perhitungan A1 = (0,20*0,8) + (0,20*1) + (0,10*0,33) +
(0,15*1) + (0,10*1) + (0,10*1 )+ (0,15*1) = 0,926 A2 = (0,20*0,4) + (0,20*0,4) + (0,10*1) + (0,15*0,8) + (0,10*0,67) + (0,10*1) + (0,15*1) = 0,697
A3 = (0,20*1) + (0,20*0,4) +(0,10*1)+ (0,15*0,8) + (0,10*0,4) + (0,10*1) + (0,15*1) = 0,79 A4 = (0,20*0,6) + (0,20*0,6) + (0,10*0,33) + (0,15*06) + (0,10*1) + (0,10*1) + (0,15*1) = 0,713 A5 = (0,20*0,2) + (0,20*0,8) + (0,10*1) +
(0,15*0,6) + (0,10*1) + (0,10*0,75 )+
(0,15*0,5) = 0,64
Kemudian  didapatlah  hasil  perangkingan dari menghitung preferensi untuk mengetahui al- ternatif  yang  menjadi  terbaik.  Berikut  adalah hasil perangkingan yang didapat:
Tabel 3.14 Perangking
Alternatif
Hasil Preferensi Rangking
A1 0,926 1 A4 0,713 2 A2 0,967 3 A3 0,79 4 A5 0,64 5
Berdasarkan  dari  tabel  3.14  di  atas  yang dapat disimpulkan bahwa alternatif A1(Ms Glow For Men) mempunyai nilai tertinggi yaitu 0,926 sehingga  dapat  direkomendasikan  menjadi skin- care yang tepat.

## 3.2 Implementasi Sistem
Berikut hasil implementasi sistem setelah  menggunakan  bahasa  pemrograman Hy- pertext Prepocessor (PHP):
a. Halaman Alternatif
Berikut  tampilan  dari  halaman  alter- natif,pada  halaman  ini  bisa  menambah,  ed- it,hapus alternatif:
Gambar 3.1 Halaman Alternatif
b. Tampilan Kriteria
Pada halaman kriteria ada beberapa kriteria, dan  bisa  edit  kriteria,berikut  tampilan  hala- man kriteria:
Gambar 3.2 Halaman Kriteria
c. Halaman Mencari Keluhan Wajah
Di  halaman  user  bisa  menginputkan  kelu- han  yang  ada  pada  wajahnya.  Berikut merupakan  tampilan  untuk  mencari  produk skincare yang cocok dengan keluhan wajah:
Gambar 3.3 Halaman Keluhan Wajah
d. Halaman  Hasil  Perangkingan  Rekomendasi

## Skincare
Pada halaman  proses SAW berjalan hingga hasil  perangkingan,berikut  adalah  hasil perangkingan  rekomendasi skincare setalah menginputkan keluhan wajah:
Gambar 3.4 Halaman Hasil Perangkingan

## 3.3 Pengujian
1. Pengujian Black Box
Tahap pengujian yakni suatu tahapan buat menguji sistem yang sudah dibuat pada tahap imple- mentasi lebih dahulu. Hasil dari tahap pengujian memakai metode black box ini hendak menampilkan apakah sistem yang telah di buat berjalan sesuai dengan yang di inginkan.
a. Pengujian modul alternatif
Pada  tabel  3.15  merupakan  tabel  pengujian  sistem  pada  modul  alternatif  dengan  menggunakan metode black box .
Tabel 3.15 Pengujian modul alternatif
Pengujian Masukan Harapan Hasil uji Ket Klik menu tambah data pada bagian halaman alternatif Data masukan berupa pengis- ian form inputan untuk alternatif Inputan data al- ternatif yang di simpan berhasil masuk di data- base dan dit- ampilkan pada halaman alter- natif Admin berhasil menginputkan data al- ternatif dan data tersebut tersimpan di database. Data alternatif yangtelah disimpan muncul pada halaman alternatif Valid Klik ikon edit dan hapus pada kolom aksi untuk mengu- bah data user Data yang akan diubah berupa data alternatif yang sudah ter- daftar kemudian klik tombol edit dan hapus pada kolom aksi Data yang di- masukan ber- hasil mengubah data pada alter- natif sebe- lumnya dan pe- rubahan berhasil disimpan dalam database dan kembali pada halamn alter- natif Data berhasil diubah dan tersimpan di database dan muncul notifikasi data alternatif telah ber- hasil diubah Valid

## b. Pengujian modul kriteria
Pada tabel 3.16 merupakan tabel pengujian sistem pada modul kriteria dengan menggunakan metode black box . Tabel 3.16 Modul kriteria Pengujian Masukan Harapan Hasil uji Ket Klik ikon edit pada kolom aksi untuk mengubah data kriteria Data yang akan diubah berupa data kriteria yang sudah ter- daftar kemudian klik ikon edit pada kolom aksi Data yang di- masukan ber- hasil mengubah data pada krite- ria sebelumnya dan perubahan berhasil disim- pan dalam data- base dan kemba- li pada halaman kriteria Data berhasil diubah dan tersimpan di database dan muncul notifikasi data kriteria telah ber- hasil diubah Valid

## c. Pengujian hak akses user
Pada  tabel  3.17  merupakan  tabel  pengujian  sistem  pada  hak  akses  user  dengan  menggunakan metode black box . Tabel 3.17 Hak akses user Pengujian Masukan Harapan Hasil uji Ket
Klik tombol men- cari keluhan wajah Masukan kelu- han wajah mas- ing masing Berhasil men- ampilkan proses perhitungan metode SAW Sistem berhasil menghi- tung dan menampilkan proses perhitungan dari metode SAW Valid
Berdasarkan  hasil  dari  pengujian Black  Box mendapatkan  hasil valid ,  dapat  disimpulkan  bahwa sistem  telah  berjalan  sesuai  dengan  hasil  yang  diharapkan  dan  telah  sesuai  dengan  hasil  dari  tahap analisa.
2. Pengujian User Acceptance Test (UAT)
Pengujian User  Acceptance  Test adalah prosedur  yang  dilakukan  oleh  pengguna  untuk menghasilkan  dokumen  yang  menunjukkan bahwa  aplikasi  yang  diusulkan  dapat  digunakan dan  dapat  diterima  oleh  pengguna.  Proses User Acceptance Test melibatkan pengujian hasil, dan tanggapan  pengguna  sistem  terhadap  kuesioner digunakan dalam pengujian ini.
Untuk  hasil  yang  di  dapatkan  dapat  di lihat dari perhitungan skala likert dibawah ini: 1. Sangat tidak setuju  = Skor 1 2. Tidak setuju = Skor 2 3. Netral = Skor 3 4. Setuju = Skor 4 5. Sangat setuju = Skor 5
Pengujian dengan UAT terhadap 5 respond- en,  berdasarkan  pengujian  ini  diperoleh  hasil sebagai berikut:
Tabel 3.18 Pengujian UAT User Acceptance Test No Pertanyaan SS S N TS STS 1. Apakah sistem yang dibuat mudah digunakan untuk pem- ilihan produk skincare pria? 2 2 1 2. Apakah sistem yang dibuat telah berfungsi dengan baik? 2 3 3. Apakah sistem yang dibangun sudah membantu pria un- tuk pemilihan produk skincare yang tepat? 2 2 1 4. Apakah antarmuka ( interface ) sistem informasi cukup menarik? 2 2 1 5. Apakah sistem yang dibangun mudah dipahami? 2 2 1 TOTAL 10 11 4
Perhitungan  pada  total  jawaban  responden pada Tabel 3.18 diatas sebagai berikut:
a. Sangat Setuju = 10 x 5 = 50 b. Setuju = 11  x 4 = 44 c. Netral = 4 x 3   = 12 d. Tidak Setuju = 0 x 2   = 0 e. Sangat Tidak Setuju = 0 x1    = 0 f. Total Skor = 106
Kemudian  dilakukan  perhitungan  persentase UAT dengan persamaan sebagai berikut:
(3)
Ket:
M = Perolehan skor F = Frekuensi x = Penjumlahan Σ = Jumlah responden
Berikut  merupakan  hasil  perhitungan  persentase nilai skor yang di dapat:
(4)
Berikut  merupakan  tabel  skor  interval dari Skor User Accepatance Test (UAT): No Keterangan Interval 1. Sangat Tidak Setuju 1,00 – 1,80 2. Tidak Setuju 1,81 – 2,61 3. Cukup 2,62 – 3,41 4. Setuju 3,41 – 4,21 5. Sangat Setuju 4,21 – 5,00
Berdasarkan  tabel  diatas,  hasil  perhi- tungan persentase UAT persetujuan penggunaan sistem termasuk kategori “Sangat Setuju” karena 4,24 berada pada interval 4,21 – 5,00.
4. KESIMPULAN .
Sistem  pemilihan  produk  skincare  untuk pria  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW)  yang  dibangun  sudah  mem-
bantu  pria  dalam  pemilihan  produk  skincare yang  tepat  berdasarkan  jenis  kulit  masing  mas- ing dari hasil pengujian. Berdasarkan hasil anali- sa  fungsional  keseluruhan  sistem  dari  pengujian Black  Box mendapatkan  kan  hasil “Valid” dan pengujian  menggunakan User  Acceptance  Test- ing (UAT)  mendapatkan  hasil  skor  4,24  dari 4,21 – 5,00 “Sangat Setuju”.

## DAFTAR PUSTAKA
Alam, N., & Henny, H. (2021). Penentuan Kosmetik Berdasarkan Jenis Kulit Wajah (Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Dan Certainty Factor).
Simtek : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer , 6 (1), 36–43. https://doi.org/10.51876/simtek.v6i1.93
Bufra, F. S., Defit, S., & Nurcahyo, G. W.
(2020). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting dalam Meningkatkan Pendapatan Jasa Fotografi (Studi Kasus : Studio Foto Onewaycreative di Kota Padang). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis , 2 , 110–116. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i4.53 Cahya Purnomo, D., Yanti, M., & Widyassari, A. P. (2021). Pemilihan Produk Skincare Remaja Milenial dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS , 3 (01), 32–41. Pratiwi, D. (2020). Implementasi Metode Simple Additive Weighting Dan Machine Learning Pada Aplikasi Rekomendasi Produk Skincare Berdasarkan Implementasi Metode Simple Additive Weighting Dan Machine Learning Pada Aplikasi . 4 , 1162– 1169. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2389 Qiyamullailiy, A., Nandasari, S., & Amrozi, Y. (2020). Perbandingan Penggunaan Metode Saw Dan Ahp Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru.
Teknika: Engineering and Sains Journal , 4 (1), 7. https://doi.org/10.51804/tesj.v4i1.487.7-12 Rakasiwi, S., & Haryo Kusumo. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bedak Wajah Dengan Metode Simple Additive
Weighting (Saw). Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 10 (2), 45–50. https://doi.org/10.51903/jtikp.v10i2.136 Ramadhan, M. R., Nizam, M. K., & ... (2021). Penerapan Metode SAW (Simple Additive
Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa. TIN: Terapan Informatika … , 1 (9), 459–471.
Sari, L. E., & Hadikurniawati, W. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Skincare Untuk Kulit Wajah Menggunakan Metode Decision Tree (Studi Kasus : Kosmetik
Wardah). Proceeding SENDIU 2020 , 978– 979.
Sinaga, J. Y., Amalia, F., & Santoso, E. (2020).
Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Perawatan Kulit Berbasis Web Menggunakan Metode AHP . 4 (11), 4071–
4079. http://j-ptiik.ub.ac.id
Syabaniah, R. N., Riyanto, A., Marsusanti, E., & Susilawati, S. (2020). Pemilihan Krim Wajah Terbaik Yang Mengandung Ceramide Menggunakan Metode Topsis. SINTECH (Science and Information Technology) Journal , 3 (2), 100–109. https://doi.org/10.31598/sintechjournal.v3i 2.580