## ANALISIS GAYA KEPEMIMPINAN, HUBUNGAN ANTAR KARYAWAN,
DAN KONDISI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN METODE STUCTURAL EQUATION MODELING
(SEM) AMOS DI PT. XYZ

## ANALYSIS LEADERSHIP STYLE, RELATIONSHIP BETWEEN EMPLOYEES, AND WORKING CONDITIONS ON THE PERFORMANCE OF PRODUCTION EMPLOYEES WITH THE STRUCTURAL EQUATION  MODELING (SEM) AMOS AT PT. XYZ
Muhammad Ali Akbar 1 , Osep Hijuzaman 2 , Irvan Mohammad Regent 3 , Wanwan Jamaludin 4 1,2,4 Dosen Teknik Industri STT Wastukancana, 3 Mahasiswa Teknik Industri STT Wastukancana maliakbar@wastukancana.ac.id 1 , osep@wastukancana.ac.id 2 , irvanregent@gmail.com 3
Corresponding author: maliakbar@wastukancana.ac.id
Abstrak. PT. XYZ adalah merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi Silent Chain dan Rim, selama periode bulan September 2022  – februari 2023 menurut  data Departemen Produksi tingkat barang NG di periode tersebut meningkat dibandingkan dengan periode sebelumnya. Banyak faktor  yang  mempengaruhi  tingkat NG barang  salah  satunya  ialah  Kinerja  Karyawan  PT.XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaya kepemimpinan, hubungan antar karyawan, dan kondisi kerja terhadap kinerja karyawan PT.XYZ. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah  simple  random  sampling  dan  penentuan  jumlah  sampel  pada  penelitian  ini  dengan menggunakan  rumus  slovin  menghasilkan  responden  sebanyak  161  responden,  data  yang digunakan adalah data primer dengan teknik kuesioner, pengujian hipotesis dilakukan dengan teknik analisis regresi liniear berganda  menggunakan uji two-tailed dengan aplikasi Analysis  of  moment structure versi  24.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  pengaruh  antara  variabel Hubungan  Antar  Karyawan  terhadap  Kinerja  Karyawan  dengan  nilai  P>0.05  sedangkan  Gaya Kepemimpinan dan Kondisi Kerja berpengaruh terhadap Kinerja Karyawan dengan nilai P<0.05.
Kata  kunci:  Gaya  Kepemimpinan,  Hubungan  Antar  Karyawan,  Kondisi  Kerja,  Kinerja  Karyawan, Metode SEM AMOS
Abstract. PT.  XYZ  is  a  manufacturing  company  that  produces  Silent  Chain  and  Rim,  during  the period September 2022 – February 2023 according to data from the Production Department the level of NG goods in the period increased compared to the previous period. Many factors affect the level of NG goods, one of which is the Performance of PT. XYZ. This study aims to determine the influence of leadership style, relationships between employees, and working conditions on the performance of PT. XYZ. The sampling method used was simple random sampling and determining the number of samples  in  this  study  using  the  slovin  formula  resulted  in  161  respondents,  the  data  used  were primary data with questionnaire techniques, hypothesis testing was carried out with multiple linear regression analysis techniques using two-tailed tests with the Analysis of moment structure version 24 application . The results showed that there was no influence between the variables of Relationship Between Employees on Employee Performance with a value of P>0.05 while Leadership Style and Working Conditions had an effect on Employee Performance with a value of P<0.05
Keywords:  Leadership  Style,  Relationship  Between  Employees,  Working  Conditions,  Employee Performance, SEM AMOS Method.

## 1 Pendahuluan
Gaya Kepemimpinan adalah normal perilaku yang digunakan oleh seseorang pada saat  orang  tersebut  mencoba  mempengaruhi  perilaku  orang  lain  seperti  yang  ia lihat(Robbins  &  Judge,  2016).  Yang  dimaksud  disini  ialah  Gaya  Kepemimpinan  yang diterapkan pada PT.XYZ sering kali menjadi keluhan para karyawan gaya kepemimpinan yang otoriter atau keputusan apapun dilakukan sepihak oleh pemimpin baik dari Teknis pekerjaan  hingga  keputusan  yang  menyangkut  banyak  akibat  seperti  memperlambat pekerjaan dan memperlambat proses perbaikan. Peningkatan kualitas kinerja bawahan memiliki pengaruh pada penciptaan kualitas kerja sesuai dengan pengharapan(Mujiatun, 2011).  Hubungan  antar  karyawan  adalah  hubungan  kemanusiaan  yang  harmonis  , tercipta  atas  kesadaran  dan  kesediaan  melebur  keinginan  individu  demi  terciptanya kepentingan  bersama.  Hubungan  antar  karyawan  berkaitan  juga  dengan  gaya kepemimpinan seorang atasan terhadap bawahannya , hubungan baik formal atau non formal  yang  dilakukan  atasan  terhadap  bawahan  harus  berjalan  dengan  baik  untuk tercapai  nya  tujuan  yang  ditetapkan(Taufiq,  2004).  Pemeliharaan  hubungan  antara atasan dan bawahan harus selalu waspada jangan sampai presepsi ketidak adilan timbul , apalagi bedampak negatif terhadap pekerjaan dan organisasi. Fenomena yang terjadi dilapangan  hubungan  yang  tidak  harmonis  sesame  karyawan  menyebabkan  tingkat absensi karyawan tinggi dan rasa tidak peduli terhadap gejala mesin rusak yang pada akhirnya menyebabkan hasil produk tidak maksimal. Kondisi kerja adalah semua aspek fisik kerja , psikologis kerja , dan peraturan kerja yang dapat mempengaruhi kepuasan kerja dan pencapaian produktivitas kerja(Mangkunegara, 2011) . Yang dimaksud disini ialah karyawan PT.XYZ terutama pada bagian produksi banyak mengeluarkan alas an pada saat menghasilkan barang yang tidak sesuai dengan keinginan perusahaan akibat target  yang  selalu  ditambah  hampir  setiap  tahunnya  sedangkan  peraturan  kerja  yang tidak seperti  dahulu yang fleksibel tentang karyawan  yang ingin mengambil air  minum dan buang air kecil menyebabkan mereka merasa tertekan.
Kinerja  adalah  segala  upaya  yang  dilakukan  dalam  mencapai  tujuan(Mulyasa, 2013). Faktor yang mempengaruhi kinerja adalah struktur organisasi, desain pekerjaan, kepemimpinan(Gibson,  2008).  Kinerja  seorang  karyawan  dalam  sebuah  perusahaan adalah sesuatu yang dapat dicapai oleh individu atau kelompok, baik itu secara kuantitatif atau kualitatif(Pratana & Abadi, 2018).
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas  peneliti  tertarik  melakukan  penelitian  yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaya kepemimpinan terhadap kinerja karyawan, pengaruh hubungan antar karyawan terhadap kinerja karyawan, pengaruh kondisi kerja terhadap  kinerja  karyawan  dan  variabel  mana  yang  paling  dominan  berpengaruh terhadap kinerja karyawan.

## 2 Kajian Pustaka

## Gaya Kepemimpinan
Gaya  kepemimpinan  adalah  suatu  cara  dan  proses  kompleks  dimana  seseorang mempengaruhi orang-orang lain untuk mencapai suatu misi, tugas atau suatu sasaran dan mengarahkan  organisasi  dengan  cara  yang  lebih  masuk  akal(Ato’illah,  2014) . Gaya kepemimpinan  adalah  sekumpulan  ciri  yang  digunakan  pimpinan  untuk  memengaruhi bawahan  agar  sasaran  organisasi  tercapai  atau  dapat  pula  dikatakan  bahwa  gaya kepemimpinan  adalah  pola  perilaku  dan  strategi  yang  disukai  dan  sering  diterapkan  oleh seorang pemimpin(Rivai, 2014) .

## Hubungan Antar Karyawan
Untuk  mencegah  semakin  meningkatnya  konflik  di  kalangan  karyawan  yang  dapat mengakibatkan  berbagai  dampak  negatif  bagi  perusahaan  seperti  penurunan  kinerja karyawan yang pada akhirnya akan menurunkan pula kinerja .
Manajemen  hubungan  karyawan  merupakan  suatu  Action  oriented  yaitu  aksi  untuk mengembangkan  hasil  yang  lebih  produktif  dan  memuaskan.  Pada  industri  perbankan, manajemen  hubungan  karyawan  dirasakan  sangat  penting  oleh  para  manajer,  karena manajemen  hubungan  karyawan  dapat  menghilangkan  kerugian  akibat  salah  komunikasi ( miscomunication) dan  salah  interpretasi  ( misinterpretation )  yang  terjadi  antara  manajer beserta para karyawan (Fajri & Yulius, 2019).

## Kondisi Kerja
Kondisi  kerja  sebagai  serangkaian  kondisi  atau  keadaan  lingkungan  kerja  dari  suatu perusahaan  yang  menjadi  tempat  bekerja  dari  para  karyawan  yang  bekerja  didalam lingkungan tersebut. Yang dimaksud disini adalah kondisi kerja yang baik yaitu nyaman dan mendukung  pekerja  untuk  dapat  menjalankan  aktivitasnya  dengan  baik.  Meliputi  segala sesuatu  yang  ada  di  lingkungan  karyawan  yang  dapat  mempengaruhi  kinerja,  serta keselamatan  dan  keamanan  kerja,  temperatur,  kelembaban,  ventilasi,  penerangan, kebersihan (Robbins & Judge, 2016).

## Kinerja Karyawan
Konsep kinerja merupakan singkatan dari kinetika energi kerja yang padanannya dalam bahasa  inggris  adalah  performance.  Istilah  performance  sering  diindonesiakan  sebagai perfoma. Kinerja adalah keluaran yang dihasilkan oleh fungsi-fungsi atau indikator- indikator suatu  pekerjaan  atau  suatu  profesi  dalam  waktu  tertentu.  Pekerjaan  adalah  aktifitas menyelesaikan  sesuatu  atau  membuat  sesuatu  yang  hanya  memerlukan  tenaga  dan keterampilan tertentu seperti yang dilakukan oleh pekerja kasar atau blue collar worker. Istilah kinerja  juga  dapat  digunakan  untuk  menunjukan  keluaran  perusahaan,  alat,  fungsi-fungsi manajemen  (produksi,  pemasaran,  keuangan),  atau  keluaran  seorang  pegawai(Kartono, 2008).

## 3 Metode

## Populasi dan Sampel
Populasi  adalah  suatu  wilayah  generalisasi  yang  di  dalamnya  terdiri  dari  karakteristik atau kualitas tertentu yang sudah ditetapkan oleh para peneliti agar bisa dipelajari. Populasi dalam  penelitian  ilmiah  juga  merujuk  pada  istilah  untuk  menyebutkan  serumpun  atau sekelompok objek yang menjadi sasaran penelitian. Dalam penelitian ini populasinya adalah karyawan yang bekerja dibagian produksi pada PT XYZ sebanyak 270 orang.
Pada penelitian ini digunakan rumus slovin karena jumlah populasi yang dapat diketahui dan penggunaan nilai 5% karena nilai populasi yang tinggi . Berdasarkan penentuan sampel dengan menggunakan rumus teknik Slovin, maka diperoleh ukuran sampel (n) sebanyak 161 responden.

## Teknik Pengumpulan Data

## Data Primer
Data primer merupakan data yang diperoleh secara langsung dari sumbernya, yakni data yang diperoleh dari responden melalui kuesioner yang berisi pernyataan mengenai hal yang berkaitan dengan Gaya Kepemimpinan, Hubungan Antar Karyawan, dan Kondisi Kerja.

## Data Sekunder
Data sekunder merupakan data yang diperoleh dari pihak lain selama responden dalam hal  ini  adalah  pihak  perusahaan  yang  diteliti.  Data  sekundernya  meliputi  data  jumlah karyawan, gambaran umum perusahaan, struktur organisasi perusahaan, job description, dll.

## Skala Pengukuran
Analisis data dalam penelitian ini dilakukan sesuai dengan jenis pengolahan data yang dilakukan  dan  disusun  untuk  keperluan  penelitian.  Penelitian  ini  menggunakan  skala pengukuran  Likert.  skala  ini  digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan  persepsi seseorang  atau  sekelompok  orang  tentang  fenomena  sosial,  dalam  penelitian  ini  telah ditetapkan secara spesifik oleh peneliti, yang selanjutnya disebut sebagai variabel penelitian.
Tabel 3. 1 Tabel Skala Pengukuran Likert No. Keterangan Skala 1 Sangat Setuju SS 4 2 Setuju S 3 3 Tidak Setuju TS 2 4 Sangat Tidak Setuju  STS 1

## Teknik Pengolahan Data
Statistik  deskriptif  digunakan  untuk  memberikan  informasi  mengenai  karakteristik variabel  penelitian  dan  demografi  responden.  Statistik  deskriptif  berhubungan  dengan penggambaran  sebuah  data-data  bagaimana  karakteristik  data  tersebut.  Dengan  metode statistik deskriptif kita akan mengetahui klasifikasi data, kecenderungan pemusatan maupun dispersi data dan penyajian data dalam berbagai bentuk-bentuk grafik.

## Analisis Data
Dalam  penelitian  ini  alat  analisis  data  yang  digunakan  adalah SEM ( Structural Equation Modeling ), yang dioperasikan menggunakan software AMOS 24 untuk menguji pengaruh  Gaya  Kepemimpinan,  Hubungan  Antar  Karyawan,  dan  Kondisi  Kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan.

## 4 Hasil dan Pembahasan

## Uji CFA
Uji Validitas dengan Uji CFA atau Uji Validitas konstruk (indikator) yaitu mengukur apakah konstruk  (indikator)  mampu  atau  tidak  merefleksikan  variabel  latennya.  Pengujian  validitas dengan analisis faktor konfirmatori dilakukan untuk menguji unidimensionalitas dari dimensi- dimensi pembentuk masing-masing variabel laten. Validitas suatu indikator dapat dinyatakan valid, jika indikator yang digunakan dapat mengukur konstruk tertentu bilamana critical ratio (CR) dari regression weight yang menunjukkan nilai di atas 2,0 dengan p lebih kecil dari nilai 0,05 (Ghozali, 2014).
Tabel 4. 1 Hasil Uji Validitas Confirmatory Factor Analysis (CFA)
Estimate S.E. C.R. P Label GK1 <--- GK 1 GK2 <--- GK 0,62 0,107 5,785 0,000 par_1 GK3 <--- GK 0,638 0,107 5,938 0,000 par_2 GK4 <--- GK 0,804 0,135 5,935 0,000 par_3 GK5 <--- GK 0,974 0,119 8,19 0,000 par_4 GK6 <--- GK 0,956 0,15 6,366 0,000 par_5 HAK1 <--- HAK 1 HAK2 <--- HAK 1,046 0,149 7,014 0,000 par_6 HAK3 <--- HAK 1,384 0,324 4,269 0,000 par_7 HAK4 <--- HAK 1,376 0,295 4,667 0,000 par_8 KK1 <--- KK 1 KK2 <--- KK 1,034 0,118 8,736 0,000 par_9 KK3 <--- KK 0,782 0,126 6,199 0,000 par_10 KK4 <--- KK 0,695 0,106 6,535 0,000 par_11 KKN1 <--- KKN 1 KKN2 <--- KKN 1,332 0,235 5,674 0,000 par_12 KKN3 <--- KKN 1,08 0,223 4,841 0,000 par_13 KKN4 <--- KKN 1,163 0,219 5,322 0,000 par_14 KKN5 <--- KKN 1,114 0,217 5,141 0,000 par_15 KKN6 <--- KKN 1,455 0,254 5,722 0,000 par_16
Sumber : Output AMOS
Dari  Tabel  4.1  konstruk  variabel  X  dan  Y  memiliki  regression  weight  yang  signifikan dengan  nilai  di  atas  2,0  dengan  p  lebih  kecil  dari  nilai  0,05.  Dengan  demikian  dapat
dinyatakan bahwa semua berarti semua indikator yang membentuk konstruk variabel X dan Y dapat dinyatakan valid.

## Uji AVE
Uji Validitas dengan Uji Average Variance Extracted (AVE), yaitu uji confirmatory dengan cara  melihat  rata-rata  dari  variance  extracted  antar  indikator  dari  suatu  variabel  laten. Memenuhi syarat jika AVE > 0,5.
Tabel 4. 2 Hasil Uji Validitas Average Variance Extracted ( AVE )
Variable Nilai Average Variance Extracted ( AVE ) Gaya Kepemimpinan (GK) 0.646 Hubungan Antar Karyawan (HAK) 0.867 Kondisi Kerja (KK) 0.918 Kinerja Karyawan (KKN) 0.726 Sumber : Output AMOS
Pada tabel 4.2 hasil AVE dalam penelitian ini semuanya > 0,5. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa semua indikator yang membentuk konstruk variabel dapat dinyatakan valid.

## Discriminant Validity
Discriminant  Validity mengukur  sampai  seberapa  jauh  suatu  konstruk  benar-  benar berbeda dari konstruk lainnya. Nilai discriminant validity yang tinggi memberikan bukti bahwa suatu konstruk adalah unik dan mampu menangkap fenomena yang diukur. Cara mengujinya adalah membandingkan nilai akar kuadrat dari Average Variance Extracted (AVE) atau √ dengan nilai korelasi antar konstruk.
Tabel 4. 3Hasil Uji Validitas Dengan Uji Discriminant Validity Korelasi antara indikator dan akar kuadrat Ave GK HAK KK KKN GK 0.646 HAK  0.618 0.867 KK 0.525 0.395 0.918 KKN  0.383 0.186 0,505 0.726 Sumber : Output AMOS Pada tabel 4.3 hasil Uji Discriminant Validity nilai akar kuadrat dari AVE lebih tinggi dari Nilai Correlation antar Variabel Latent, hal ini menunjukan indicator (konstruk) benar benar berbeda dari indikator (Konstruk) lainnya.

## Uji Reliabilitas Konstruk
Reliabilitas Konstruk adalah ukuran konsistensi internal dari indikator- indikator sebuah variabel  bentukan  yang  menunjukkan  derajat  sampai  dimana  masing-masing  indikator  itu mengindikasikan  sebuah  variabel  bentukan  yang  umum..  Suatu  instrumen  penelitian dinyatakan reliabel apabila nilai batas tingkat reliabilitas yang dapat diterima adalah construct reliability >  0,7.  Sedangkan  reliabilitas  0,6  –  0,7  masih  dapat  diterima  (Ghozali,  2014). Berdasarkan hasil yang diperoleh nilai koefisien reliabilitas semua variabel mendapatkan nilai diatas 0,7 dinyatakan bahwa instrument penelitian tersebut reliabel.

## Confirmatory Factor Analysis
Analisis  SEM  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan  dua tahap (Two-Step Apprroach) . Tahap pertama dilakukan dengan merespesifikasikan sebuah full modelsebagaisebuah Model CFA (Confirmantory Factor Analysis) sehingga diperoleh model CFA dari masing - masing konstruk eksogen maupun endogen yang dapat diterima. Model
CFA dapat diterima apabila memiliki kecocokan data model validitas dan reliabilitas yang baik .Tahap  kedua  dari two  step  apprroach adalah  menggabungkan  model  CFA  dari  konstruk eksogen maupun endogen yang sudah diterima menjadi satu model keseluruhan full  model untuk  diestimasi  dan  dianalisis  guna  melihat  kecocokan  model  secara  keseluruhan  serta evaluasi  terhadap  model  strukturnya  sehingga  diperoleh  full  model  yang  dapat  diterima, analisis  faktor  konfirmatori  dirancang  untuk  menguji  unidimensionalitas  dari  suatu  konstruk teoritis. Analisis ini sering juga disebut menguji validitas suatu konstruk teoritis , Variabel laten yang kita gunakan dalam penelitian ini dibentuk berdasarkan konsep teoritis dengan beberapa indikator atau variabel manifest.
Gambar 4.1 Output Model Persamaan Struktural
Berdasarkan gambar 4.1 output dengan program AMOS untuk uji goodness of fit model struktural dihasilkan indeks-indeks goodness of fit sebagai berikut:
Tabel 4.4 Goodness Of Fit Confirmatory Factor Analysis
Goodness of fit indeks Cut of Value Hasil Keterangan Chi Square X2 tabel df(0.05,381) = 428 119,9 Fit Probability ≥0.05 0.485 Fit RMSEA ≤ 0.08 0.000 Fit GFI ≥ 0.90 0.932 Fit AGFI ≥0.90 0,881 Marginal CMIN/DF ≤ 2.00 0,999 Fit TLI ≥ 0.90 1,000 Fit CFI ≥0.95 1,000 Fit Sumber : Output AMOS
Berdasarkan  Tabel  4.4 Godness  Of  Fit  Confirmatory Factor  Analysis  diatas  maka
diketahui  nilai  dari  Chi-Square,  probability,  DF,  GFI,  AGFI,  TLI,  CFI,  RMSEA.  Chi-Square mempunyai nilai sebesar 119,9 maka model teori dan model sampel dikatakan sesuai karena semakin kecil Chi-Square menunjukkan bahwa input matrik kovarian antara prediksi dengan observasi  sesungguhnya  tidak  berbeda  secara  signifikan.  Nilai  probability  adalah  sebesar 0,485  dan  df  bernilai  positif  sebesar  0,999.  Hal  ini  berarti  model  yang  dihipotesiskan  telah cocok  dengan  data  observasi.  Kecocokan  model  juga  didukung  dengan  nilai  GFI  =  0,932, AGFI = 0,881, TLI = 1,000, CFI = 1,000 serta nilai RMSEA sebesar 0,000.

## Uji Normalitas
Estimasi dengan Maximum Likelihood menghendaki variabel observed harus memenuhi asumsi normalitas multivariate . Oleh karena itu perlu dilakukan pengujian untuk melihat tingkat normalitas secara multivariate terhadap data yang digunakan dalam penelitian ini. Pengujian ini  adalah  dengan  mengamati  nilai  kurtosis  data  yang  digunakan.  Evaluasi  normalitas multivariate dengan AMOS 24.00 dilakukan dengan menggunakan kriteria critical ratio (c.r.) dari Multivariate pada  kurtosis,  apabila  berada  pada  rentang  antara  ±  2,58  berarti  data berdistribusi  normal  secara multivariate .  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  data  yang berdistribusi normal jika nilai critical rasio (c.r.) dari Multivariate pada kurtosis berada dibawah harga mutlak 2,58.
Tabel 4.5 Hasil Uji Normalitas Variable Min max skew c.r. kurtosis c.r. KKN6 2,000 4,000 -,872 -4,504 -,237 -,613 KKN5 2,000 4,000 -,872 -4,504 -,237 -,613 KKN4 2,000 4,000 -,769 -3,969 -,400 -1,034 KKN3 2,000 4,000 -1,063 -5,490 ,124 ,320 KKN2 2,000 4,000 -1,096 -5,662 ,204 ,528 KKN1 2,000 4,000 -,547 -2,826 -,651 -1,681 KK4 2,000 4,000 -,023 -,118 -,187 -,484 KK3 2,000 4,000 -,673 -3,475 -,591 -1,526 KK2 2,000 4,000 -,256 -1,322 -,626 -1,616 KK1 2,000 4,000 -,172 -,887 -,545 -1,406 HAK4 2,000 4,000 ,023 ,118 ,005 ,013 HAK3 2,000 4,000 ,002 ,009 ,077 ,198 HAK2 2,000 4,000 -,392 -2,022 ,280 ,723 HAK1 2,000 4,000 -,040 -,209 ,186 ,480 GK6 2,000 4,000 -,519 -2,678 -,834 -2,155 GK5 2,000 4,000 -,290 -1,496 -,963 -2,486 GK4 2,000 4,000 -,677 -3,498 -,613 -1,582 GK3 2,000 4,000 -,567 -2,926 -,603 -1,556 GK2 2,000 4,000 -,105 -,543 -,574 -1,483 GK1 2,000 4,000 -,379 -1,958 -,979 -2,527 Multivariate 11,559 2,464 Sumber : Output AMOS
Berdasarkan  Tabel  4.5  nilai  critical  ratio  (c.r.)  dari Multivariate pada kurtosis nilainya dibawah ± 2,58 dapat disimpulkan bahwa secara multivariate data sudah berdistribusi normal.

## Data Outliers
Outlier adalah  kondisi  observasi  dari  suatu  data  yang  memiliki  karakteristik  unik  yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim,  baik  untuk  variabel  tunggal  maupun  kombinasi  (Ghozali,  2020).  Deteksi  terhadap multivariat outliers dilakukan  dengan  memperhatikan  nilai Mahalanobis  Distance .  Pada penilitian ini jumlah Indicator dalam fit model penelitian ini adalah 20, berdasarkan perhitungan menggunakan  bantuan  program  excel  dengan  menggunakan  rumus  =CHIINV(0.001,31) diperoleh  nilai  sebesar  45,314,  sehingga  data  dinyatakan  outlier  apabila  memiliki  nilai mahalanobis distance diatas 45,314.
Berdasarkan  hasil output  mahalanobis  distance dari  program  AMOS  24  ,  nilai
mahalanobis distance tidak ada yang diatas 45,314 maka dapat disimpulkan tidak ada outlier pada data.

## Multicolinearity and Singularity
Pengujian  selanjutnya  adalah  untuk  melihat  apakah  terdapat multikolinearitas dan singularitas dalam  sebuah  kombinasi  variabel.  Cara  untuk  melihat  gejala multikolinieritas adalah dengan melihat nilai korelasi antar variabel eksogen atau independen . Jika koefisien korelasi  antar  variabel independen >  0,9  maka  model  dalam  penelitian  ini  tidak  memenuhi asumsi multikolinieritas. Nilai korelasi antar variabel eksogen adalah 0,434; 0,664; 0,698; nilai ini lebih kecil dari 0,9. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas atau singularitas dalam data ini. Dengan demikian data ini layak digunakan dalam penelitian.

## Pengujian Nilai Residual
Pengujian  terhadap  nilai  residual  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  secara  signifikan bahwa model sudah dapat diterima tanpa perlu adanya modifikasi model, model tidak perlu di modifikasi jika nilai residual yang ditetapkan tidak berada diatas +2.58 (Ghozali, 2020)  Berikut nilai residual berdasarkan output Standardized Residual Covariances :

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  adalah  suatu  prosedur  yang  dilakukan  dengan  tujuan  untuk memutuskan  apakah  menerima  atau  menolak  hipotesis  yang  telah  diajukan.  Pengujian hipotesis  dilakukan  menggunakan  uji two-tailed dengan  tingkat  signifikasi  5%.  Hipotesis tersebut  akan  diterima  jika  memiliki  t- value lebih  besar  dari  1.96  (Hair,  2010).  Nilai t-value dalam program AMOS 24 merupakan nilai Critical Ratio (C.R.) pada Regression Weights dari fit model. Apabila nilai Critical Ratio (C.R.) ≥ 1,967 atau nilai probabilitas (P) ≤ 0,05 maka H0 ditolak (hipotesis penelitian diterima).
Tabel 4.6 Regresion Weight Estimate S.E. C.R. P KKN < == HAK 0,04 0,056 0,706 0,480 KKN < == KK 0,314 0,116 2,711 0,007 KKN < == GK 0,173 0,077 2,233 0,026

## Sumber : Output AMOS
Dari  tabel  4.6  diatas  terlihat  jelas  bahwa  Kondisi  Kerja  dan  Gaya  Kepemimpinan Mempengaruhi  Kinerja  Karyawan.  Dimana  T  hitung  (C.R)  >  T  tabel  1.96  (Hair,  2010). sedangkan  variable  Hubungan  Antar  Karyawan  tidak  mempengaruhi  Kinerja  Karyawan dimana T hitung (C.R) < T tabel 1.96.
Dengan  melihat hasil pengujian  diatas, maka hasil hipotesis  dari  penelitian  ini adalah sebagai berikut :
1.  Hipotesa  kesatu adalah  variabel  Gaya  Kepemimpinan  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel Kinerja Karyawan. Dimana nilai C.R 2.233 < 1.96 dan P 0.026 > 0.05. Hal ini berarti H0  ditolak,  dimana  terdapat  pengaruh  dari  Gaya  Kepemimpinan  Terhadap  Kinerja Karyawan.
2.  Hipotesis  kedua adalah  variabel  Hubungan  Antar  Karyawan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap variabel Kinerja Karyawan. Dimana nilai C.R 0.706 < 1.96 dan P 0.480 > 0.05. Hal ini  berarti  H0  diterima,  dimana  tidak  terdapat  pengaruh  dari  Hubungan  Antar  Karyawan Terhadap Kinerja Karyawan
3.  Hipotesis  ketiga adalah  Variabel  Kondisi  Kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel Kinerja  Karyawan.  Dimana  nilai  C.R  2.711  >  1.96  dan  P  0.007  <  0.05.  Hal  ini  berarti  H0 ditolak, dimana terdapat pengaruh dari Kondisi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan.
Penelitian ini dapat membuktikan bahwa gaya kepemimpinan dan kondisi kerja di PT.XYZ memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja karyawan. Penelitian ini juga membuktikan bahwa  hubungan  antar  karyawan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  karyawan PT.XYZ.  Saran  untuk  peneliti  selanjutnya  diharapkan  lebih  mengkaji  lebih  banyak  referensi terkait Gaya Kepemimpinan, Hubungan Antar Karyawan, Kondisi Kerja dan Kinerja Karyawan agar hasil penelitian lebih baik dan lengkap lagi.

## Referensi
Ato’illah, M. (2014). Analisis Pengaruh Gaya Kepemimpinan Dan Motivasi Terhadap Kinerja Pegawai Kelurahan  Di  Kecamatan  Lumajang  Kabupaten  Lumajang. Wiga:  Jurnal  Penelitian  Ilmu Ekonomi , 4 (1), 1–18.
Fajri, M. I., & Yulius, M. N. (2019). Analisis Pengaruh Motivasi Kerja Dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Di PT.  KSO. Yasa. Conbloc (Studi Kasus: PT.  KSO.  YASA.  CONBLOC). Abstract Of Undergraduate Research, Faculty Of Industrial Technology, Bung Hatta University , 14 (3).
Ghozali, I. (2014). SEM metode alternatif dengan menggunakan Partial Least Squares (PLS). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro .
Gibson, M. (2008). Manajemen Sumber Daya Manusia. Cetakan Ke Dua. Jakarta: Erlangga .
Kartono, K. (2008). Pemimpin dan Kepemimpinan, jakarta: Raja Grafindo Persada .
Mangkunegara, A. A. A. P. (2011). Manajemen sumber daya manusia perusahaan .
Mujiatun,  S.  (2011).  Pengaruh  Gaya  Kepemimpinan  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Di  Yayasan Pendidikan Sinar Husni. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis UMSU , 11 (1).
Mulyasa, E. (2013). Uji kompetensi dan penilaian kinerja guru. Bandung: PT Remaja Rosdakarya .
Pratana, A., & Abadi, F. (2018). Analisis pengaruh etos kerja, hubungan kerja dan pengembangan karir  terhadap  komitmen  organisasional  berdampak  pada  kinerja  karyawan. IKRAITH- EKONOMIKA , 1 (2), 84–92.
Rivai, V. (2014). Manajemen Sumber Daya Manusia untuk Perusahaan, Edisi ke 6, Depok. PT. Raja Grafindo Persada,
Robbins,  S.  P.,  &  Judge,  T.  A.  (2016). Perilaku  Organisasi.  Edisi  16.  Cetakan  Ketiga .  Jakarta: Salemba Empat.