## Pengaruh Komunikasi Pemasaran Terpadu terhadap Minat Investasi Mahasiswa Universitas Tarumanagara di Aplikasi Bibit
Bryan Purnama 1 , Yugih Setyanto 2*
1 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Tarumanagara, Jakarta Email: bryanpurnama1704@gmail.com
2 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Tarumanagara, Jakarta * Email: yugihs@fikom.untar.ac.id
Masuk tanggal: 15-12-2021, revisi tanggal: 06-01-2022, diterima untuk diterbitkan tanggal: 16-01-2022

## Abstract
Technological  advances  have  changed  human  lifestyles.  This change  in  lifestyle  is  used  by various industrial sectors to penetrate the digital realm, one of which is the economic sector. This  research  was  conducted  to  determine  how  much  influence  the  integrated  marketing communication has on the investment interest of UNTAR students in the Seed application. The author  uses  a  quantitative  approach  by  distributing  questionnaires.  The  population  of  the study  was  a  student  of  Universitas  Tarumanagara  and  the  sample  used  was  a  purposive sampling technique with a total of 100 people. The theories used in this research are integrated marketing communication theory and buying intention theory. The data analysis techniques used in this study are a simple linear regression test, a T test, a correlation coefficient test and a determination coefficient test. The results of this study state that there is an influence between integrated marketing communication and the investment intention of UNTAR students in Bibit applications. From the T test hypothesis it is known that HA is accepted due to the significance value of < 0.05 and the value t obtained 14,255 > t table 1.984. The results of the coefficient of determination test also proved that there was an influence between exposure to advertising and buying intention by 67.5%.
Keywords:  bibit  applications,  buying  intention,  integrated  marketing  communication, investments

## Abstrak
Kemajuan  teknologi  telah  mengubah  gaya  hidup  manusia.  Perubahan  gaya  hidup  ini dimanfaatkan  berbagai  sektor  perindustrian  untuk  merambah  ke  ranah  digital  salah  satunya sektor  perekonomian.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh komunikasi  pemasaran  terpadu  terhadap  minat  investasi  mahasiswa  UNTAR  pada  aplikasi Bibit. Penulis menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner. Populasi dari penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Tarumanagara dan sampel yang digunakan adalah  teknik  purposive  sampling  berjumlah  100  orang.  Teori  yang  digunakan  adalah  teori komunikasi pemasaran terpadu dan teori minat beli. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji regresi linier sederhana, uji T, uji koefisien korelasi dan uji koefisien determinasi. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa terdapat pengaruh antara komunikasi pemasaran terpadu dengan minat investasi Mahasiswa UNTAR pada Aplikasi Bibit. Dari hasil uji T dapat diketahui  bahwa  Ha  diterima  karena  nilai  signifikansi  <  0,05  dan  nilai  t  yang  didapatkan 14.255  >  t  tabel  1,984.  Hasil  uji  koefisien  determinasi  yang  didapatkan  juga  membuktikan bahwa terdapat pengaruh antara terpaan iklan dan minat beli sebesar 67,5%
Kata Kunci: aplikasi bibit, investasi, komunikasi pemasaran terpadu, minat beli

## 1. Pendahuluan
Saat ini masyarakat Indonesia telah semakin paham dan terbuka dengan adanya perkembangan teknologi dan informasi. Teknologi informasi adalah suatu teknologi yang digunakan untuk mengolah data, termasuk memproses, mendapatkan, menyusun, menyimpan, memanipulasi data dalam berbagai cara dalam menghasilkan informasi yang  berkualitas,  yaitu  informasi  yang  relevan,  akurat  dan  tepat  waktu,  yang digunakan untuk keperluan pribadi, bisnis, dan pemerintah dan merupakan informasi yang strategis untuk pengambilan keputusan (Syukur, 2019:13).
Menteri  Koordinator  bidang  Perekonomian,  Darwin  Nasution  menyebutkan bahwa  perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  dapat  membantu perekonomian secara digital (Satyagraha, 27 Agustus 2021). Berdasarkan data yang diambil  dalam  website Wearesocial ,  170  juta  penduduk  di  Indonesia  memakai internet. Adanya perkembangan teknologi ini membuat berbagai sektor di Indonesia mulai merambat ke ranah digital seperti sektor perekonomian. Hal ini mengakibatkan terjadinya perubahan pada gaya hidup pada masyarakat serta perusahaan-perusahaan di Indonesia pun ikut memanfaatkan perubahan gaya hidup ini untuk memperkenalkan produknya salah satunya dalam bentuk investasi. Investasi sendiri merupakan kegiatan penanaman modal dalam suatu bisnis dengan tujuan untuk mendapatkan keuntungan di masa yang akan datang biasanya dalam jangka waktu yang panjang (Kartini, 2019).
Hasan  Fawzi  Direktur  Pengembangan  Bursa  Eefek  Indonesia  mengatakan bahwa  kenaikan  terbesar  investor  terdapat  pada  umur  dibawah  25  tahun.  Investasi memiliki  beberapa  varian  instrumen,  dari  investasi  saham,  emas,  reksadana,  dan properti.  Investasi  yang  paling  digemari  kalangan  muda  adalah  investasi  reksadana. Investasi ini digemari karena dianggap cocok untuk pemula karena tidak butuh modal besar dan resiko yang rendah. Berdasarkan riset Daily Social , bibit yang dikelola oleh PT  Bibit  Tumbuh  Bersama  mengalahkan  pesaingnya  sebagai  aplikasi  investasi reksadana  terpopuler  bagi  pemula  dengan  pengguna  lebih  dari  satu  juta  pengguna berdasarkan  unduhan  pada play  store. Bibit  pun  telah  menjadi  salah  satu  aplikasi terpopuler di Indonesia dengan pengguna lebih dari satu juta pengguna berdasarkan unduhan pada play store dan mendapatkan rating 4.8/5.
Dalam dunia bisnis, perusahaan harus memiliki strategi pemasarannya masing- masing  agar  tidak  tersaingi  dengan  perusahaan-perusahaan  dengan  bisnis  serupa. Komunikasi
Pemasaran
adalah sarana dimana perusahaan berusaha menginformasikan, membujuk dan mengingatkan konsumen baik secara langsung atau tidak langsung terhadap produk dan merek yang mereka jual (Kotler & Keller, dalam Stephanie,  2013).  Oleh  sebab  itu  perusahaan  harus  menentukan  strategi  pemasaran yang  efektif  dan  tepat  sasaran.  Hal  ini  sangat  diperlukan  untuk  membangun  dan menanamkan  mengenai  produk  di  benak  masyarakat  atas  produk  yang  perusahaan miliki. Komunikasi pemasaran mempunyai peran yang sangat besar bagi perusahaan untuk  membentuk  sebuah  image  atas  suatu  merek.  Strategi  pemasaran  ini  mampu menghemat  biaya  promosi  dengan  mengganti  media  promosi  yang  membutuhkan duplikasi contohnya brosur, pamflet, dan lainnya.
Berdasarkan latar belakang, penulis merumuskan permasalahan dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh komunikasi pemasaran terpadu terhadap minat  investasi  mahasiswa  UNTAR  di  aplikasi  Bibit  dan  mengetahui  hubungan komunikasi  pemasaran  terpadu  terhadap  minat  investasi  mahasiswa  UNTAR  di aplikasi Bibit.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif,  dengan  metode  survei berupa  kuesioner  dalam  bentuk google  form yang  mudah  diakses.  Selanjutnya kuesioner dibagikan kepada mahasiswa UNTAR yang mengetahui dan menggunakan aplikasi  Bibit.  Hasil  kuesioner  selanjutnya  diolah  dengan  bantuan  statistik  dan dianalisis sesuai dengan temuan yang telah diperoleh dari para mahasiswa UNTAR.
Populasi  penelitian  adalah  mahasiswa  UNTAR  yang  pernah  atau  masih menggunakan  aplikasi  Bibit  untuk  berinvestasi.  Populasi  tersebut  dipilih  peneliti karena peneliti yakin populasi tersebut dapat mengetahui tentang pengaruh dan tingkat keberhasilan  komunikasi  pemasaran  terpadu  terhadap  minat  investasi  mahasiswa Universitas Tarumanagara di Aplikasi Bibit. Metode sampel yang digunakan dengan purposive sampling  karena  sampel  yang  dibutuhkan  harus  memiliki  kriteria  yang sesuai  dengan  kebutuhan  penelitian.  Kriteria  dalam  penelitian  ini  merupakan mahasiswa  UNTAR  yang  menggunakan  aplikasi  Bibit  serta  bersedia  mengisi kuesioner. Responden penelitian ini sejumlah 100 orang.
Metode  pengumpulan  data  dengan  data  primer  dan  sekunder  dengan membagikan kuesioner atau angket. Teknik pengolahan data yang digunakan adalah Uji  Analisis  Regresi  Linier  Sederhana,  Uji  t  (Parsial),  Uji  Koefisien  Korelasi, Koefisien Determinasi (Uji R).

## 3. Hasil Temuan dan Diskusi

## Uji Validitas
Pengukuran  validitas  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  signifikansi korelasi item dengan total, suatu instrumen dikatakan valid apabila nilai signifikansi < 0,05 (Nisfiannoor, 2013).
Tabel 1. Tabel Hasil Uji Validitas Variabel Komunikasi Pemasaran Terpadu (X) Pernyataan Indikator Pearson Correlation Sig (2- tailed) Ket Bibit Melakukan Komunikasi Langsung .699 0.00 Valid Bibit menggunakan direct mail untuk komunikasi langsung .603 0.00 Valid Promo Cashback hingga 50.000 membuat tertarik untuk berinvestasi di aplikasi bibit .605 0.00 Valid Promo bonus THR BNI AM X Bibit membuat tertarik untuk berinvestasi di aplikasi bibit .714 0.00 Valid Bibit memiliki citra yang baik .712 0.00 Valid Bibit telah diawasi OJK sehingga aman untuk berinvestasi .618 0.00 Valid Bibit menginformasikan aplikasinya sebagai aplikasi investasi terpopuler .688 0.00 Valid Bibit menginformasikan aplikasinya sebagai aplikasi dengan rating tertinggi kategori wealth management pada playstore dan appstore .667 0.00 Valid Customer service menjelaskan fitur yang ada .685 0.00 Valid Customer service bibit membantu dalam menyelesaikan masalah .707 0.00 Valid Customer service bibit responsif dalam .698 0.00 Valid
Vol. 7, No. 1, Maret 2023, Hal 31-37
memecahkan masalah Berminat berinvestasi di aplikasi bibit setelah melihat iklan bibit .737 0.00 Valid Aplikasi Bibit mudah diingat .519 0.00 Valid Aplikasi investasi pertama yang teringat adalah aplikasi bibit .560 0.00 Valid Memberikan review di aplikasi bibit .688 0.00 Valid Memberitahu tentang aplikasi bibit kepada orang sekitar saya .716 0.00 Valid Simulasi  investasi  yang  diadakan  aplikasi  bibit membuat tertarik untuk melakukan investasi .762 0.00 Valid Webinar investasi yang diadakan di bibit membuat tertarik untuk melakukan investasi .751 0.00 Valid Review dari konsumen meningkatkan brand awareness aplikasi bibit .637 0.00 Valid Mengikuti event giveaway yang diselenggarakan bibit .639 0.00 Valid Aplikasi Bibit memberikan solusi yang baik dalam menyelesaikan permasalahan yang saya alami .701 0.00 Valid Solusi yang diberikan oleh aplikasi bibit mudah dipahami .681 0.00 Valid

## Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Minat Beli (Y) Pernyataan Indikator Pearson Correlation Sig (2- tailed) Ket Saya tertarik untuk melakukan investasi di aplikasi bibit 0.853 0.00 Valid Saya tertarik untuk melakukan investasi di aplikasi bibit secara berulang 0.866 0.00 Valid Saya ingin merekomendasikan aplikasi bibit kepada teman teman saya 0.844 0.00 Valid Saya ingin merekomendasikan aplikasi bibit kepada keluarga saya 0.891 0.00 Valid Aplikasi Bibit adalah pilihan utama saya untuk melakukan investasi 0.880 0.00 Valid Saya tidak berminat untuk pindah ke aplikasi lainnya untuk berinvestasi selain di aplikasi bibit berinvestasi 0.792 0.00 Valid Saya akan membuka website bibit 0.673 0.00 Valid Saya akan mencari informasi mengenai aplikasi bibit 0.785 0.00 Valid
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Uji reliabilitas dilakukan pada pernyataan yang valid dengan menentukan besar koefisien Alpha Cronbach. Koefisien reliabilitasnya harus di atas atau sejajar dengan 0,7  jika  ingin  instrumennya  dinyatakan  reliable.  Berikut  tabel  uji  reliabilitas  pada variabel X dan variabel Y:
Tabel 3. Tabel Hasil Uji Reliabilitas Variabel (X) dan Variabel (Y)
Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan Komunikasi Pemasaran Terpadu (X) 0,940 Reliabel Minat Beli (Y) 0,931 Reliabel Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Berdasarkan data yang didapat, variabel X dan Y mempunyai nilai di atas 0,7, hal ini menjelaskan semua variabel yang dipakai pada penelitian ini telah dinyatakan reliabel.

## Uji Analisis Regresi Sederhana
Tabel 4. Hasil Analisis Regresi Sederhana Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.686 2.312 -.729 .468 X_Total .387 .027 .821 14.255 .000
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Tabel Coefficients di atas menunjukan nilai konstanta yang diperoleh sebesar -1,686 dan nilai koefisien sebesar 0,387 persamaan regresi linearnya adalah:
Y = -1,680 + 0,387X
Nilai sebesar -1,686 merupakan nilai Minat Beli (Y) akan tetap konstan sebesar - 1,686 bila naik nilai Komunikasi Pemasaran Terpadu (X) tidak mengalami perubahan naik atau turun. Sedangkan nilai 0,387 merupakan koefisien regresi yang menunjukan bahwa apabila terjadi peningkatan di setiap suatu nilai untuk Komunikasi Pemasaran Terpadu maka akan timbul kenaikan terhadap Minat Beli dengan nilai 0,387. Dapat disimpulkan bahwa semakin bertambahnya nilai X akan mempengaruhi nilai Y.

## Uji T
Uji T dilakukan untuk mengukur seberapa besar pengaruh dari satu variabel X terhadap variabel Y.
Tabel 5. Hasil Uji T Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.686 2.312 -.729 .468 X_Total .387 .027 .821 14.255 .000 a. Dependent Variable: Y_Total
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Berdasarkan hasil uji, diketahui bahwa t pada tabel tersebut sebesar 14.255 dan signifikan sebesar 0,000, yang  menjelaskan variabel komunikasi pemasaran terpadu (X) berpengaruh terhadap minat beli karena nilai Signya <0.05. Pada Tabel 4.10, nilai t tabel yang peneliti dapatkan adalah sebesar 1.984 Hal ini dapat disimpulkan bahwa
Vol. 7, No. 1, Maret 2023, Hal 31-37
nilai  14.255  >  1.984  ,Ho  ditolak  dan  Ha  diterima.  Dimana  ada  pengaruh  antara Variabel Komunikasi Pemasaran Terpadu (X) dengan Variabel Minat Beli (Y).

## Uji Koefisien Korelasi
Tabel 5. Hasil Uji Koefisien Korelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .821 a .675 .671 4.20501
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Berdasarkan Tabel 5, nilai R adalah 0,821 yang berada di antara interval 0,80- 1,000.  Dengan  nilai  korelasi  (R)  tersebut,  maka  tingkat  kekuatan  hubungan  antara variabel komunikasi pemasaran terpadu (X) dengan minat beli variabel (Y) memiliki tingkat korelasi yang sangat kuat.

## Uji Koefisien Determinasi (Uji R)
Tabel 6. Uji R Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .821 a .675 .671 4.20501
Sumber: Hasil Olah Data Peneliti
Berdasarkan hasil tabel 6, diketahui bahwa R Square memiliki nilai 0,675 atau 67,5%.  Nilai  tersebut  menunjukan  bahwa  variabel  komunikasi  pemasaran  terpadu mempengaruhi sebesar 67,5% terhadap variabel minat beli. Sedangkan 32,5% adalah variabel yang tidak dibahas dipenelitian.

## 4. Simpulan
Sesuai dengan hasil penelitian Uji T, variabel komunikasi pemasaran terpadu (X)  memiliki  pengrauh  yang  signifikan  dengan  variabel  minat  beli  (Y).  Hasil  ini dibuktikan  melalui  uji  koefisien  determinasi  yang  mendapat  nilai  sebesar  67,5% dimana  komunikasi  pemasaran  terpadu  memiliki  pengaruh  sebesar  67,5%  terhadap minat investasi mahasiswa UNTAR di aplikasi Bibit.
Berdasarkan hasil uji koefisien korelasi hubungan antara variabel komunikasi pemasaran terpadu (X) dengan variabel minat beli (Y) memiliki nilai korelasi sebesar 0,821. Dimana tingkat kekuatan hubungan antara kedua variabel berada pada tingkat sangat  kuat,  dikarenakan  berada  dalam  antara    0,80  –  1,000.  Berdasarkan  hasil penelitian,  terdapat  pengaruh  antara  komunikasi  pemasaran  terpadu  (X)  dengan variabel Minat Beli (Y), sehingga Ho ditolak dan Ha diterima

## 5. Ucapan Terima Kasih
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Fakultas  Ilmu  Komunikasi Universitas  Tarumanagara,  narasumber,  serta  semua  pihak  yang  turut  membantu peneliti sehingga penelitian ini dapat diselesaikan .

## 6. Daftar Pustaka
Kartini,  E.  D.  (2019).  Aplikasi  Perhitungan  Analisis  Kelayakan  Investasi  Dengan Metode Average Rate Of Return (Arr) Dan Profitability Index (Pi). Diploma Thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
Nisfiannoor, M. (2013). Pendekatan Statistika Modern. Jakarta: Universitas Trisakti. Satyagaha.  (2019,  Maret  28).  ANTARANEWS.  Retrieved  from  Darmin:
perkembangan teknologi informasi ciptakan ekonomi digital: https://www.antaranews.com/berita/816726/darmin-perkembangan- teknologi-informasi-ciptakan-ekonomi-digital
Stephanie,  E.,  Rumambi,  L.  J.,  &amp;  Kunto,  Y.  S.  (2013).  Analisa  Pengaruh  Rio Dewanto Dan Donita Sebagai Celebrity Endorser Terhadap Minat Beli Produk Axe  Anarchy  Dengan  Daya  Tarik  Iklan  Dan  Efek  Iklan  Sebagai  Variabel Intervening. Jurnal Pemasaran Petra.
Syukur,  R.  M.  (2019).  Pengaruh  Teknnologi  Informasi  Terhadap  Kualitas  Sistem Informasi  Akuntansi  Yang  Berdampak  Pada  Kualitas  Laporan  Keuangan (Survei  Pada  Kantor  Pemerintahan  Desa  Yang  Terdapat  Di  Kabupaten Majalengka). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.