Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats
Identifikasi  dan Benchmarking Faktor  Penghalang  Implementasi  Konsep Lean Construction pada Megaproyek di Indonesia dengan Metode MICMAC
Ian Isman Irfandi 1,* , Farida Rachmawati 1
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: ianismanirfandi@gmail.com
Info Artikel Abstract
Diajukan               26 Desember 2022
Diperbaiki            15 Mei 2023 Disetujui               17 Mei 2023
Keywords: waste management, lean construction, MICMAC, critical factors.
Megaprojects  have  very  high  complexity  because  they  are  interconnected  with  several functions and organizations, currently many megaprojects have poor performance in terms of quality  management  which  results  in  productivity  and  quality  of  work.  Waste  in  the construction sector in Indonesia is quite large at 57% when compared to the manufacturing industry which is only 26%, one concept that can be adapted from the manufacturing industry is the lean concept. This study aims to identify the barrier factors in the implementation of lean construction concepts in megaprojects in Indonesia. Factor identification is done by collecting factors in previous research and distributing questionnaires to practitioners and respondents who are directly involved in megaproject construction in Indonesia with the classification of respondents having at least 3 years of experience. Afterthat classified or benchmarked to find the fundamental factors in the implementation of lean construction concepts in megaprojects in Indonesia. The method for factor classification in the study is Matrices Impacts Cruise's Multiplication  Appliquee  a  UN  Classement  (MICMAC).  MICMAC  are  benchmarking  is carried out based on driving power and dependent power. In this study 2 clusters were obtained, namely driving power and linkage for barrier factors.
Kata kunci: waste management , lean concstruction , metode MICMAC, faktor kritikal Abstrak
Megaproyek memiliki kompleksitas yang sangat tinggi karena saling berhubungan dengan beberapa fungsi dan organisasi, saat ini banyak megaproyek mempunyai performa yang kurang  dalam hal  manajemen  kualitas  yang  berakibat  pada produktivitas  dan  kualitas pekerjaan. Waste pada bidang konstruksi di Indonesia terbilang cukup besar yaitu sebesar 57% jika dibandingkan dengan industri manufaktur yang hanya 26%, salah satu konsep yang dapat diadaptasi dari industri manufaktur ada konsep lean . Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor penghalang dalam implementasi konsep lean construction pada megaproyek di Indonesia. Identifikasi faktor dilakukan dengan pengumpulan faktor dalam  penelitian  terdahulu  dan  penyebaran  kuisoner  terhadap  praktisi  dan  responden yang terlibat pada langsung pada konstruksi megaproyek di Indonesia dengan klasifikasi responden memiliki minimal  3  tahun pengalaman  yang kemudian dilakukan  klasifikasi atau benchmarking untuk  mencari  faktor  mendasar  dalam  implementasi  konsep lean construction di megaproyek di Indonesia. Metode untuk klasifikasi faktor pada penelitian adalah Matrices  Impacts  Cruise's  Multiplication  Appliquee a  UN  Classement (MICMAC) dimana benchmarking yang dilakukan berdasarkan driving power dan dependent  power , dimana  pada  penelitian  ini  didapatkan  2  kluster  yaitu driving  power dan linkage untuk faktor penghalang .

## 1. Pendahuluan
Industri konstruksi merupakan salah satu sektor berperan penting  dalam  pertumbuhan  ekonomi  global  dalam meningkatkan  dalam  perekonomian  pada  suatu  negara melalui pembangunan bangunan dan infrastruktur [1], selain itu  sektor  industri  konstruksi  meningkatkan  lapangan  kerja baik,  peningkatan  kesejahteraan  dan  ekonomi.  Di  negara Indonesian  sendiri  Industri  konstruksi  terus  berkembang secara  nilai  pekerjaan,  komplektisitas,  dan  ruang  lingkup pekerjaan  dan  diperdiksi  akan  menyumbang  pertumbuhan ekonomi global sebesar 3% pada tahun 2023 [2]. Pada negara
Indonesia  mulai  bermunculan  megaproyek,  istilah megaproyek  dan  parameternya  sendiri  belum  tercantum dalam  UU  no  12  Tahun  2017  namun  menurut  literatur penelitian lain, megaproyek merupakan proyek dengan nilai kontrak  lebih  dari  100  miliar,  dengan  risiko  dan ketidakpastian  yang  membutuhkan  analisa  lebih  lanjut, asuransi,  tingkat  kompleksitas  yang  sangat  tinggi dikarenakan berhubungan dengan fungsi dan organisasi baik internal maupun eksternal serta memiliki sensitifitas terhadap kebijakan pemerintah setempat [3]; [6]; [7].
Ian Isman Irfandi dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (177-184) 178
Dengan  kompleksitas  yang  tinggi  megaproyek  banyak memiliki kinerja yang kurang dalam hal waste management yang  berdampak  langsung  pada  produktivitas  dan  kualitas pekerjaan [3]. Hal serupa terjadi pada juga pada megaproyek di  Indonesia  dimana  menurut  penelitian  yang  dilakukan  di Kota  Surabaya  dimana waste industri  konstruksi  menyum- bang  30%  -  40%  [4],  selain  itu  pada  penelitian  yang  lain menjelaskan bahwa akibat ketidakefisien produktivitas yang mengakibatkan  keterlambatan  pekerjaan  sebesar  23%  [5]. Secara menyeluruh waste rata-rata pada bidang konstruksi di Indonesia terbilang cukup besar yaitu 57% ketidakefisienan pada  megaproyek  disebabkan  oleh  banyaknya  perubahan rancangan, rendahnya keahlian  pekerja yang  terlibat  dalam megaproyek,  keterlambatan  manajemen  atau stakeholder dalam  pengambilan  keputusan,  kurangnya  koordinasi  antar pihak  yang  terlibat,  kurangnya  perencanaan  dan  pengen- dalian, keterlambatan pengiriman material, serta perubahan metode  kerja  akibat  perubahan  pada  lokasi  kerja  [6];  [7]. Buruknya  kinerja  proyek  konstruksi  menyebabkan  banyak organisasi dan perusahaan bidang konstruksi berusaha untuk mengelola  proses  konstruksi  secara  efisien,  meminimalkan waste , memaksimalkan produktivitas, dan mengontrol keter- lambatan.  Salah  satu  konsep  yang  diambil  dalam  menang- gulangi  masalah  tersebut  adalah  konsep lean  construction . Konsep  konstruksi  ramping  atau lean  construction pada awalnya  digunakan  pada  industri  manufaktur  namun  pada tahun  1993  konsep lean  construction diterapkan  dan diperkenalkan oleh Lauri Koskela pada konferensi pertama dari  konferensi International  Group  of  Lean  Construction (IGLC)  [8].  Pada  konferensi  tersebut  Lauri  Koskela menyatakan  tujuan  dari  konsep lean  construction untuk memaksimalkan  penggunaan  material  dan  produktivitas tenaga  kerja  serta  menggurangi waste serta  kegiatan  yang tidak  memberikan  nilai  tambah  ( non  value-added  activity ), selain itu menurut [1] menyatakan bahwa lean construction bermanfaat  untuk  menambah  nilai  kepada  pengguna  jasa dengan  mengidentifikasi,  mengurangi  dan  mengeliminasi penyebab waste pada  tahap  konstruksi  sebuah  proyek.  [9] menambahkan  bahwa  tujuan dari  konsep lean  construction ini  yaitu  mengeliminasi waste dan  memaksimalkan value untuk pengguna ataupun pelanggan.
Pada  proses  adaptasi  dari  konsep lean  manufacturing menuju lean  construction memiliki  perbebedaan  yang mendasar yaitu pada tahapan perencanaan, pelaksanaan dan metode  kerja  [1].  Proses  adaptasi  ini  tidak  serta  dapat diterapkan  secara  utuh  pada  industri  konstruksi,  beberapa penelitian yang telah dilakukan pada negara lain didapatkan bahwa terdapat faktor penghalang dalam penerapan konsep lean construction antara lain faktor faktor manajerial, faktor
sumber  daya  manusia,  faktor  kultural,  faktor  pemerintahan setempat dan faktor pendidikan [10], pada penelitian lainnya turut menambahkan faktor penghalang dalam implementasi konsep lean construction yaitu berupa faktor ekonomi, faktor subkontraktor dan faktor perencanaan. Selain itu faktor dari pengadaan, faktor kurangnya hubungan dengan supplier [11].
Perlunya  Identifikasi  faktor  penghalang  ( barrier )    dan faktor  pendukung  ( driving )  bertujuan  untuk  berfikir  kritis dalam  pengambilan  keputusan,  dengan  dengan  mengetahui faktor  kunci  ini  ini  dapat  membantu  dalam  pengambilan keputusan  untuk  memprioritaskan  sumber  daya  kepada faktor sehingga lebih efisien dan efektif [12]. Selain itu pada penelitian lainnya perlunya untuk identifikasi, dokumentasi, dan  komunikasikan  kepada stakeholder untuk  mempermu- dah implementasi lean construction
Sedangkan untuk di Indonesia sendiri penerapan konsep lean  construction memiliki  faktor  penghalang  antara  lain, kurangnya  pengenalan  kepada  seluruh  aspek  yang  terlibat dalam pekerjaan industri konstruksi Indonesia. Namun, tidak menutup kemungkinan jika ada faktor penghalang lain yang perlu diidentifikasi lebih lanjut untuk proyek di Indonesia [6]. Selain  faktor  penghalang  terdapat  juga  faktor-faktor  men- dasar  yang  dapat  mempercepat  implementasi  konsep lean construction yaitu  antara  lain  faktor  manajemen,  faktor sumber  daya  pekerja,  faktor  finansial,  faktor  komunikasi, faktor  strategi  perusahaan,  faktor  supplier  atau  vendor  dan faktor eksternal [13] yang mengakibatkan rendahnya tingkat implementasi konsep lean construction di Indonesia, namun menurut  penelitian  sebelumnya  tingkat  kesiapan  dalam pekerja  bidang  konstruksi  di  Indonesia  memiliki  kesiapan untuk menerima konsep lean construction sebesar 82% [6]. Untuk  mempermudah  implementasi  konsep lean construction diperlukan identifikasi dan klasifikasi masing- masing  faktor  penghalang  namun  beberapa  penelitian sebelunnya hanya didominasi pada identifikasi faktor tanpa dilakukan  klasifikasi  [14].  Pada  penelitian  yang  akan dilakukan ini selain mengidentifikasi penghalang implementasi konsep lean construction pada megaproyek di Indoneisa  akan  dilakukan  juga  klasifikasi  untuk  faktor dengan  menggunakan  metode Matrices  Impacts  Cruise's Multiplication  Appliquee  a  UN  Classement (MICMAC) untuk  mendapatkan driving  power dan dependant  power pada masing-masing faktor untuk mendapatkan karakteristik faktor  berdasarkan  klasifikasinya  yang  bertujuan  untuk mempermudah  praktisi  yang  terlibat  langsung  dalam megaproyek  untuk  mengambil  keputusan  untuk  imple- mentasi konsep lean construction .
2. Metode
Seperti yang disampaikan sebelumnya pada pendahuluan penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  dan mengklasifikasi  faktor  penghalang  dalam  implementasi konsep lean construction dengan metode Matrices Impacts Cruise's  Multiplication  Appliquee  a  UN  Classement (MICMAC). Tujuan dari metode ini adalah untuk klasifikasi berdasarkan dari driving power dan dependence power dari masing-masing faktor untuk mendapatkan faktor kunci [15]. Metode MICMAC membagi faktor menjadi 4 kluster yaitu autonomous , linkage , dependent , dan independent . Tahapan penelitian ini dimulai dari literature review pada tahapan ini dimulai dari penentuan masalah penelitian metode pengem- bangan  masalah  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan analitis  analog  yang  memberikan  setidaknya  dua  manfaat bagi  proses  penelitian,  menginspirasi  peneliti  untuk mengembangkan  pemikiran  yang  konsisten  atau  setara dengan paradigma penelitian yang ada [16]. Pada penelitian ini  dilakukan  beberapa  tahapan  antara  lain  survei pendahuluan  kepada  ahli  untuk  mendapatkan,  kemudian dilakukan  analisis  data  survey  pendahuluan  untuk mendapatkan  realibilitas,  validitas,  dan  skala  likert  untuk mendapatkan kecocokan hasil studi literatur dengan kondisi megaproyek  di  Indonesia.  Setelah  faktor  penghalang  telah dilakukan analisa pendahuluan kemudian dilanjutkan dengan tahapan yang ditampilkan pada Gambar 1 .
Gambar 1 . Tahapan Klasifikasi Faktor Penghalang Pada  tahapan  klasifikasi  dengan  metode  MICMAC  ini, langkah  awal  adalah  mengembangkan Structural  Self- Interaction  Matrix (SSIM)  yang  bertujuan  membentuk matriks hubungan kontekstual antar faktor, Setelah SSIM ini terbntuk maka langkah berikutnya adalaha dengan membuat reachability  matrix (RM) tahap  awal  dengan  merubah hubungan  kontekstual  yang  terdapat  pada  SSIM  menjadi angka biner yaitu angka 1 dan 0. Pada langkah selanjutnya dilakukan  pengecekan  transitivitas  hubungan  antar  faktor
yaitu  apabila  faktor  A  berhubungan  dengan  faktor  B  dan faktor  B  berhubungan  dengan  faktor  C  maka  faktor  A berhubungan  dengan  faktor  C.  Hasil  dari  transivitas  antar hubungan ini kemudian dibentuk menjadi reachability matrix tahap akhi. Pada matriks RM tahap akhir ini diperoleh juga dependence  power dan driving  power sebagai  dasar penentuan klasifikasi faktor dengan metode MICMAC.
Faktor penghalang implementasi konsep lean construction yang didapatkan dari sinstesa dan studi literatur dari  penelitian  terdahulu  adalah  sebanyak  19  faktor penghalang  yang  disajikan  pada Tabel  1 yang  kemudian dilakukan penyebaran dengan menggunakan kuisioner pada survey  pendahuluan,  tujuan  dari  survei  pendahuluan  ini adalah  untuk  memverifikasi  faktor  penelitian  yang  telah didapatkan pada penelitian terdahulu yang dilakukan dengan 5  ahli.  Setelah  dilakukan  survei  pendahuluan  maka  pada tahapan  selanjutnya  dilakukan  survei  utama  dengan menggunakan  kuisioner  dengan  instrument  skala pairwise untuk  menghubungkan  masing-masing  faktor  kepada responden yang pernah terlibat langsung dalam megaproyek. Tabel 1 . Faktor penghalang implementasi lean construction
No.  Faktor Penghalang ID 1. Komitmen Manajemen B1 2. Manajemen Leadership B2 3. Manajemen  tidak  mampu  untuk  berubah konsep konstruksi yang telah ada B3 4. Kurangnya kemampuan teknis B4 5. Sikap tidak mau berubah B5 6. Kurangnya pengetahuan terhadap konsep green dan lean construction B6 7. Kurangnya komitmen dalam tim B7 8. Kurangnya  kemampuan  pengukuran  dan standardisasi B8 9. Kurang dalam memahami kebutuhan pelanggan B9 10. Perbedaan Budaya organisasi B10 11. Kurang dalam perencanaan kualitas produk B11 12. Kurangnya kemampuan finansial B12 13. Tidak efektif waste manajemen B13 14. Desain pekerjaan tidak lengkap dan terkonsep B14 15. Subkontraktor B15 16 Pengadaan  material  tidak  terencana  dengan baik B16 17. Kurangnya  adaptasi  terhadap  teknologi konstruksi B17 18. Kurangnya support dari pemerintah B18 19. Desain pekerjaan tidak lengkap dan terkonsep B19
Pada  penelitian  ini  direncanakan  untuk  menggunakan populasi  seluruh  pekerja  bidang  konstruksi  dan  akademisi yang  pernah  terlibat  megaproyek  di  Indonesia,  antara  lain owner , dosen, konsultan perencana, konsultan pengawas, dan kontraktor pelaksana yang pernah terlibat dalam megaproyek di  Indonesia.    Sampel  pada  penelitian  ini  pekerja  bidang
Ian Isman Irfandi dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (177-184) 180
konstruksi  dan  akademisi  di  Indonesia  dengan  pengalaman selama 3 tahun. Dalam penentuan jumlah minimum sampel responden sebanyak 30 responden [17].
Setelah  data  responden  terkumpul  kemudian  dilakukan analisa  statistik  untuk  memverifikasi  terhadap  validasi  dan realibilitas  terhadap  jawaban  responden  ahli  yang  telah masuk.  Langkah  selanjutnya  maka  dilakukan  dengan membangun  dan  mengembangkan Structural  Self- Interaction  Matrix (SSIM).  Pada  tahapan  selanjutnya dilakukan pembuatan reachability matrix, SSIM yang telah memenuhi  aturan  transitivitas  dikonversi  menjadi  matriks biner  (binary  matrix)  disebut  dengan  initial Reachability Matrix (RM), dengan mengganti kode V,A,X, dan O dengan angka  1  dan  0.  Kemudian,  diperiksa  ketransitifannya (artinya, jika elemen  i mengarah ke elemen j dan elemen j mengarah ke  elemen  k,  maka  elemen  i  harus  mengarah  ke elemen  j.  Dari  matriks  reachability,  ditemukan set reachability dan set antecedent untuk masing-masing faktor. Set reachability terdiri atas elemen itu sendiri  dan  elemen- elemen  lain  yang  dicapai,  sedangkan set  antecedent terdiri atas elemen- elemen itu sendiri dan elemen-elemen lain yang dicapai  kemudian  dilakukan  perangkingkan  dan  klasifikasi kluster  pada  masing-masing  faktor  berdasarkan driving power dan dependence power .

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada penelitian ini digunakan tiga tahapan survey, yaitu survei pendahuluan, surve utama, dan survei validasi model. Tujuan dari survei pendahuluan adalah untuk memverifikasi kriteria  penelitian  yang  diidentifikasi  dari  literatur  dengan bantuan  para  ahli  sebanyak  lima  expert  dengan  teknik pengumpulan  menggunakan  bantuan  form  wawancara. Sedangkan  survei  utama  bertujuan  untuk  mengetahui hubungan  antar  faktor  penelitian  dengan  skala  peniliaian berupa pairwise. Terakhir adalah survei validasi model yang bertujuan  untuk  memvalidasi  hubungan  yang  telah dimodelkan pada penelitian dengan bantuan kuisoner.
Berdasarkan  hasil  analisa  survey  pendahuluan  pada masing-masing  faktor  pendukung  dan  faktor  penghalang implementasi  faktor  konsep lean  construction pada megaproyek di Indonesia menurut pandangan ahli dilakukan uji  reabilitas  dan  validitas  dengan  bantuan  software  maka didapatkan hasil pada Tabel 2 .
Dari  hasil  analisis  dengan  bantuan software didapatkan R hitung dan kemudian dibandingkan dengan R tabel dengan nilai signifikan 5% dengan uji 2 sisi dan nilai Df = N-2 untuk faktor penghalang didapatkan R tabel sebesar 0,497 dan untuk faktor pendukung R tabel 0,455. Pada faktor pendukung implementasi konsep lean construction terdapat
2 faktor yang dalam analisa statistik dinyatakan tidak valid yaitu kontraktor dan faktor manajemen leadership . Menurut [10]  dan  [18]  faktor  manajemen leadership mempengaruhi komitmen dalam sebuah organisasi, selain itu faktor ini juga berpengaruh  kepada  efektivitas  dalam  kepemimpinan  dan budaya organisasi.
Berdasarkan Tabel  3 koefisien Cronbach  alpha untuk faktor  pendukung  implementasi  konsep lean  construction bernilai  0.732  dan  untuk  faktor  penghalang  konsep lean construction bernilai  0,976  yang  berada  diatas  nilai cut-off 0,6 karena  sampel  memiliki keandalan  atau  reabilitas  yang baik.
Tabel 2. Validitas respon ahli dalam Pada Faktor Penghalang
Lean Construction ID R Hitung R Tabel Kesimpulan B1 0.884 0,497 Valid B2 0.887 0,497 Valid B3 0.594 0,497 Valid B4 0.514 0,497 Valid B5 0.900 0,497 Valid B6 0.884 0,497 Valid B7 0.639 0,497 Valid B8 0.884 0,497 Valid B9 0.985 0,497 Valid B10 0.900 0,497 Valid B11 0.985 0,497 Valid B12 0.876 0,497 Valid B13 0.966 0,497 Valid B14 0.938 0,497 Valid B15 0.985 0,497 Valid B16 0.985 0,497 Valid B17 0.900 0,497 Valid B18 0.733 0,497 Valid B19 0.855 0,497 Valid B20 0.977 0,497 Valid Tabel 3. Nilai Cronbach Alpha Konstruk Cronbach Alpha Cut off Kesimpulan Faktor  Penghalang Implementasi 0,976 0,60 Reliabel
Variabel pada penelitian terdahulu yang telah di sintesa kemudian  dilakukan  survei  dengan  metode  pengisian kuisioner dengan melibatkan kepada ahli yang pernah terlibat
dalam bidang konstruksi megaproyek. Para ahli yang terlibat dalam proses reduksi faktor ini melibatkan 5 orang dengan bermacam  latar  berlakang  perusahaan.  Respon  para  ahli mengenai relevansi faktor penghalang implementasi konsep lean  construction  disajikan  pada Tabel  4 ,  peringkat  ini ditentukan  berdasarkan mean atau  rata-rata  nilai  dari  skala likert masing-masing  faktor  yang  diperoleh  dari  survei pendahuluan.
Tabel 4. Respon Ahli Dalam Pada Faktor Penghalang Lean Construction
ID R1  R2  R3 R4 R5 Mean B1 5 5 5 5 4 4.8 B2 4 5 5 5 4 4.6 B9 4 5 5 5 3 4.4 B11  4 5 5 5 3 4.4 B15  4 5 5 5 3 4.4 B4 4 5 4 4 4 4.2 B5 4 5 4 5 3 4.2 B7 5 5 4 4 3 4.2 B10  4 5 4 5 3 4.2 B17  4 5 5 4 3 4.2 B6 4 5 4 4 3 4
B8 4 5 4 4 3 4 B13  3 5 5 5 2 4 B14  4 5 5 4 2 4 B3 4 5 3 4 3 3.8 B16  3 5 5 5 1 3.8 B18  3 4 4 5 3 3.8 B12  2 5 5 4 2
3.6
B19  3 5 5
4 1 3.6
Pada  awal  bagian  ini,  perlu  diberikan  suatu  pengantar yang  memuat  hal-hal  yang  dilakukan  beserta  analisis  yang digunakan  dalam  menyelesaikan  penelitian.  Selanjutnya secara terperinci dan tahap demi tahap tujuan penelitian diba- has dan dianalisis secara detail dan tajam, dengan metodologi penelitian  sampai  diperoleh  suatu  hasil  penelitian.  Analisis dan pembahasan ini dilakukan untuk semua tujuan yang telah ditetapkan  pada  tujuan  penelitian.  Jumlah  skor  ideal (kriterium)  pada  faktor  penghalang  implementasi  konsep (bila  setiap  butir  mendapat  skor  tertinggi)  untuk  faktor penghalang = 5 x 20 x 5 = 500 untuk skor tertingi tiap butir = 5, jumlah butir = 21 dan jumlah responden = 5.
Dengan demikian menurut persepsi  5 ahli  adalah untuk faktor  penghalang  menurut  para  ahli  memiliki  relevasnsi sebesar  349:500  =  70  %  dari  faktor  penghalang  yang
disajikan  dalam  kuisioner.  Nilai  tersebut  termasuk  dalam kategori  interval  “relevan”  menurut  [17]  hal  ini  secara kontinum  dapat  dibuat  skala  dan  didapatkan  faktor  yang disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil akhir reduksi ahli untuk faktor penghalang dan pendukung
ID Faktor Penghalang B1 Komitmen Manajemen B2 Manajemen Leadership B9 Kurang dalam memahami kebutuhan pelanggan B11 Kurang dalam perencanaan kualitas produk B15 Subkontraktor B4 Kurangnya kemampuan teknis B5 Sikap tidak mau berubah B7 Kurangnya komitmen dalam tim B10 Perbedaan Budaya organisasi B17 Kurangnya adaptasi terhadap teknologi konstruksi B6
Kurangnya  pengetahuan  terhadap  konsep green
dan lean construction B8 Kurangnya kemampuan pengukuran dan standardisasi B13 Tidak efektif waste manajemen
B14 Desain pekerjaan tidak lengkap dan terkonsep
Jumlah data dari responden yang telah terkumpul adalah sebanyak  32  responden  yang  dilakukan  pada  pekerja  dan akademis  yang  pernah  terlibat  dalam  bidang  konstruksi. Dengan  latar  belakang  pekerjaan  seperti  pada Gambar  2 tentang latar belakang responden.
Gambar 2 . Latar Belakang Pekerjaan Responden Responden  pada  penelitian  terdapat  32  reseponden berlatar belakang dari kontraktor sebanyak 50%, dari owner atau  pemerintahan  sebanyak  21,9%,  dari  konsultan perencana/pengawas sebanyak 9,4%, dan dari 18,8% . Selain itu  dalam  latar  belakang  pendidikan,  secara  presentase responden  56  %  memliki  gelar  sarjana  dan  sebanyak  44% memiliki  gelar  magister.  Dari  prespektif  pengalaman  kerja dari  para  responden,  pengalaman  kerja  yang  dimiliki  oleh para  responden  secara  presentase  21%  berpengalaman
16.0 7.0
3.0
6.0
Kontraktor Owner Konsultan Akademisi
Ian Isman Irfandi dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (177-184) 182
selama lebih dari 20 tahun, 12% berpengalaman lebih dari 10 tahun  sampai  dengan 20  tahun,  36%  memiliki  pengalaman selama  5  tahun  hingga  10  tahun,  dan  30%  memiliki pengalaman bekerja pada bidang konstruksi selama  kurang dari 5 tahun.
Dari  hasil  kuisoner  dengan  menggunakan  metode instrument pairwise yang telah disebarkan kepada responden dilakukan  pembentuk  SSIM  (Structural  Self-Interaction Matrix) untuk menentukan hubungan secara kontekstual dari faktor  yang  telah  disebarkan  melalui  kuesioner  kepada responden.  Dengan  menggunakan  metode  pairwise  dengan simbol  V,A,X,  dan  O  untuk  masing-masing  faktor  dengan keterangan masing masing symbol yang tersaji pada Tabel 6. Tabel 6. Hubungan konstekstual antar faktor
Simbol  Uraian V Untuk  hubungan  dari  i  ke  j  yang  saling berhubungan A Untuk hubungan faktor i mempengaruhi faktor j X Untuk hubungan faktor j mempengaruhi faktor i O
Tidak ada hubungan antara faktor i dan faktor j
Dalam  input  simbol  hubungan  kontekstual  pada  SSIM ( Structural  Self-Interaction  Matrix )  berdasarkan  respon terbanyak  dari  simbol pairwise yang  dipilih  oleh  para responden  [19].  Tujuan  dalam  pembentukan  ini  untuk mempermudah  dalam  interpretasi  hasil  dari pairwise kuisioner yang telah disebar kepada responden yang, angka pada  kolom  dan  baris  pada  matriks  menunjukkan  nomor faktor yang bertujuan untuk mempermudah pembacaan tabel.
Pada  langkah  berikutnya  mentransformasikan Structural  Self-Interaction  Matrix (SSIM)  menjadi  matriks dalam  bentuk  binari  yang  juga  disebut  dengan reachbility matrix tahap  awal. Reachability  matrix dilakukan  dengan menerjemahkan  hubungan  antar  faktor  yang  awalnya menggunakan hubungan pairwise dengan simbol V,A,X, dan O menjadi angka binari yaitu “1” dan “0” . Untuk merubah simbol pairwise pada  kuisioner  dengan  beberapa  aturan antara lain:
a. Jika pada SSIM hubungan antar faktor ( i,j ) adalah “A” maka hubungan faktor ( i,j ) menjadi binari “1” dan ( j,i ) menjadi binari “0” b. Jika pada SSIM hubungan antar faktor ( i,j ) adalah “X” maka hubungan faktor ( i,j ) menjadi binari “0” dan ( j,i ) menjadi binari “1” c. Jika pada SSIM hubungan antar faktor ( i,j ) adalah “V” maka hubungan faktor ( i,j ) menjadi binari “1” dan ( j,i ) menjadi binari “1”
d. Jika pada SSIM hubungan antar faktor ( i,j ) adalah “O” maka hubungan faktor ( i,j ) menjadi binari “0” dan ( j,i ) menjadi binari “0”
Dengan menggunakan ketentuan diatas maka didapatkan reachbility matrix tahap awal yang ditunjukan pada Tabel 7 . Tabel 7. Matriks Reachbility Tahap Awal Faktor Penghalang Implementasi
ID 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14 B1 1  1  1  1  1  1  1  1  1  1 1 1 1 1 B2 1  1  1  1  1  1  1  1  1  1 1 1 1 1 B9 0  0  1  1  1  0  1  0  1  1 1 1 1 1 B11  0  0  1  1  1  1  1  1  1  1 1 1 1 1 B15  0  0  0  0  1  0  1  0  1  0 0 0 0 0 B4 0  0  1  1  1  1  1  1  1  1 1 1 1 1 B5 0  0  0  0  0  0  1  0  1  0 0 0 0 0 B7 0  0  1  1  1  1  1  1  1  1 1 1 1 1 B10  0  0  0  0  0  0  1  0  1  0 0 0 0 0 B17  1  0  1  1  1  1  1  1  1  1 1 1 1 0 B6 0  0  1  1  1  1  1  1  1  1 1 1 1 1 B8 0  0  0  1  1  1  1  1  1  1 1 1 1 0 B13  0  0  1  1  1  1  1  1  1  1 1 1 1 1 B14  0  0  0  1  1  1  1  1  1  1 1 1 1 1
Setelah matriks reachability tahap awal telah terbentuk, maka  tahap  berikutnya  melalui  mengabungkan transitivity . Transitivity dari hubungan kontekstual adalah sebuah asumsi dasar  dari  ISM  yang  menyatakan  bahwa  jika  faktor  A berhubungan  dengan  faktor  B,  dan  faktor  B  berhubungan dengan  faktor  C  maka  faktor  A  juga  memiliki  hubungan dengan  faktor  C  [20].  Dengan  menggunakan  hubungan transitivitas akan didapatkan matriks rechability tahap akhir Pada  tahapan  selanjutnya  adalah melakukan  analisa cross-impact matrix multiplication applied to classiﬁcation (MICMAC)  untuk  membagi  faktor-faktor  menjadi  4 klasifikasi  yaitu autonomous,  dependent,  linkage, dan driving .  Faktor  yang  terklasifikasi  dalam  kelompok autonomous adalah  faktor  yang  memiliki driving dan dependence yang  lemah,  faktor  yang  terklasifikasi  pada kluster dependent memiliki driving power yang lemah namun memiliki dependant  power yang  besar,  sedangkan  pada klasifikasi ketiga yaitu kluster linkage dimana faktor dalam kluster ini memiliki driving power dan dependence power yang besar, Pada kluster terkahir yaitu kluster driving yaitu kluster  yang  berisikan  faktor  yang  memiliki driving  power yang besar namun dependent power yang rendah.
Gambar 3. Klasifikasi Faktor Penghalang Implementasi Konsep Lean Construction
Pada penelitian ini faktor penghalang terklasifikasi menjadi 3  kluster  yaitu  kluster driving ,  kluster linkage ,  dan  kluster dependent seperti  tersaji  pada Gambar  3 .  Pada  kluster driving dimana kluster ini memiliki driving power yang besar namun memiliki dependence power yang rendah oleh karena itu faktor yang masuk dalam klasifikasi ini adalah faktor yang paling  mendasar  pada  sistem  dan  merupakan  faktor  kunci [15], pada kluster driving terdapat 2 faktor yang terklasifikasi dalam  kluster  ini  antara  lain  komitmen  manajemen  dan manajemen leadership . Klasifikasi kedua adalah dependant yaitu  faktor  yang  masuk  dalam  klasifikasi  ini  memiliki driving power yang lemah namun memiliki dependant power yang besar yang terdiri dari faktor subkontraktor, faktor sikap yang  tidak  mau  berubah,  dan  faktor  mengenai  perbedaan budaya  organisasi.  Klasifikasi  ketiga  adalah linkage yaitu faktor  yang  memiliki dependant  power dan driving  power yang  besar yang  terdiri  dari kurangnya dalam  perencanaan kualitas  produk,  kurangnya  dalam  memahami  kebutuhan pelanggan,  kurangnya  kemampuan  teknis,  kurangnya komitmen  dalam  tim,  kurangnya  dalam  adaptasi  terhadap teknologi  konstruksi,  kurangnya  pengetahuan  terhadap konsep green dan lean  construction ,  tidak  efektif  dalam melakukan waste  manajemen ,  dan  desain  pekerjaan  yang tidak lengkap.

## 4. Simpulan
Konsep lean  construction membantu  dalam  mening- katkan  performa  dari  sebuah  proyek  konstruksi  dan  orga- nisasi  proyek  dalam  mengidentifikasi  dan  menghilangkan atau meminimalkan waste dalam konstruksi proyek Konsep lean construction membantu dalam meningkatkan performa dari sebuah proyek konstruksi dan organisasi proyek dalam mengidentifikasi  dan  menghilangkan  atau  meminimalkan waste dalam konstruksi proyek. Berdasarkan latar belakang dan permasalahan, dari faktor-faktor yang dilakukan survey pada  survey  utama  dengan  melibatkan  32  responden  yang kemudian  dilakukan  klasifikasi  faktor  dengan  metode MICMAC maka dapat disimpulkan bahwa faktor penghalang yang terklasifikasi dalam kluster linkage dimana pada kluster ini  memiliki driving  power dan dependence  power yang besar  antara  lain,  kurangnya  dalam  perencanaan  kualitas produk, kurangnya dalam memahami kebutuhan pelanggan, kurangnya kemampuan teknis, kurangnya komitmen dalam tim,  kurangnya  dalam  adaptasi  terhadap  tekonologi konstruksi,  kurangnya  pengetahuan  terhadap  konsep green dan lean construction , tidak efektif dalam melakukan waste manajemen , dan desain pekerjaan yang tidak lengkap, pada kluster berikutnya yaitu kluster dependent yaitu faktor yang masuk  dalam  klasifikasi  ini  memiliki driving  power yang
lemah  namun  memiliki dependant  power yang  besar  yang terdiri dari faktor subkontraktor, faktor sikap yang tidak mau berubah, dan faktor mengenai perbedaan budaya organisasi, pada  klaster  berikutnya  yaitu  klaster driving yaitu  klaster yang  memiliki driving  power yang  besar  dan dependent power yang rendah sehingga faktor yang terklasifikasi pada kluster  ini  merupakan  faktor  kunci,  sehingga  faktor penghalang fundamental dalam  implementasi  konsep lean construction pada  megaproyek  di  Indonesia  adalah  komit- men manajemen dan manajemen leadership karena memiliki driving power dan dependent power yang terbesar dan berada pada  klasifikasi  kluster driving hal  ini  juga  sejalan  pada penelitian sebelumnya.

## Daftar Pustaka
[1]   J.  G.  Sarhan,  B.  Xia,  S.  Fawzia  dan  A.  Karim,
“Framework  for  the  Implementation  of  Lean Construction Strategies using ISM technique: A case of  Saudi  Construction  Industry,”  Engineering, Construction,  and  Architectural  Management,  pp.  1- 23, 2019.
[2]   G. F. e. a. Jergeas, “Why Cost and Schedule Overruns on Mega Oil Sands Projects?” Practice Periodical On Structural Design And Construction, pp. 40-43, 2010.
[3]   A.  Z.  Nashruddin  dan  F.  Rachmawati,  “Analisis Evaluasi Waste Management pada Proyek Konstruksi Gedung  di  Kota  Surabaya,”  Jurnal  Aplikasi  Teknik Sipil, vol. 20, no. 3, pp. 363-369, 2022.
[4]   D. S. Nyata, “Analisis Keterlambatan Pada Proyek Pt. Jatim  Taman  Steel  Gresik  Dengan  Menggunakan Lean Six Sigma Framework,” Master's Degree Thesis, 2017.
[5]   M.  Abduh  dan  H.  Roza,  “Indonesian  Contractor's Readiness Towards Lean Construction,” 2006.
[6]   M.  Abduh,  “Konstruksi  Ramping:  Memaksimalkan Value dan Meminimalkan Waste,” Bandung, 2006.
[7]   L.  Alarcon,  “Lean  Construction,”  dalam  Lean Construction,  Rotterdam,  Netherlands,  Balkema, 1997, pp. 1-10.
[8]   G.  Shang  dan  L.  S.  Pheng,  “Barriers  to  lean implementation  in  the  construction  industry  in. China,” Journal of Technology Management in China, vol. 9, no. 2, pp. 155-173, 2014.
[9]   A. P. Mano, S. E. Gouvea da Costa dan E. P. de Lima, “Criticality  assessment  of  the  barriers  to  Lean Construction,”  International  Journal  of  Productivity and Performance Management, 2020
[10]   S. Khaba dan C. Bhar, “Modeling The Key Barriers To  Lean  Construction  Using  Interpretive  Structural
Ian Isman Irfandi dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (177-184) 184
Modeling,”  Journal  of  Modelling  in  Management, 2017.
[11]   P.  Baviskar,  “Critical  success  factors  for  effective implementation of lean assessment tools/framework in manufacturing  industries,”  KTH  Royal  Institute  of Technology, Stokholm, Sweden, 2015.
[12]   M.  Watfa,  “Critical  Success  Factors  for  Lean Construction: An Empirical Study in the UAE,” Lean Construction Journal, pp. 1-17, 2021.
[13]   J.  G.  Sarhan,  B.  Xia,  S.  Fawzia  dan  A.  Karim, “Framework  for  the  implementation  of  lean construction strategies using the interpretive structural modelling  (ISM)  technique  A  case  of  the  Saudi construction industry,” Engineering, Construction and Architectural Management, vol. 27, pp. 1-23, 2019.
[14]   R.  Attri,  N.  Dev  dan  V.  Sharma,  “Interpretive Structural Modelling (ISM) approach: An Overview,” Research Journal of Management Sciences, vol. 2, no. 2, pp. 3-8, 2013.
[15]   W.  Mendenhall  dan  R.  J.  Beaver,  A  Course  in Bussiness  Statistics,  3rd  Edition  penyunt.,  Boston, USA: PWS-KENT Publishing Company, 2002.
[16]   Sugiyono,  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Bandung: Alfabeta, 2006.
[17]   W. Albalkhy, “Barriers to adopting lean construction in  the  construction  industry:  a  literature  review,” International Journal of Lean Six Sigma, 2020.
[18]   N.  Kumar,  S.  Kumar,  A.  Haleem  dan  P.  Gahlot, “Implementing  Lean  Manufacturing  System:  ISM
Approach,”  Journal  of  Industrial  Engineering  and Management, vol. 6, no. 4, pp. 996-1012, 2013.
[19]   S.  Kumar,  S.  Luthra  dan  A.  Haleem,  “Customer Involvement  in  greening  the  supply  chain:  An Interpretive  Structural  Modeling  Methodology",” Journal of Industrial Engineering, pp. 1-13, 2013.
[20]   P.  Baviskar,  “Critical  success  factors  for  effective implementation of lean assessment tools/framework in manufacturing  industries,”  KTH  Royak  Institute  of Technology, 2015.
[21]   M. Al-Najem, H. Dhakal dan N. Bennet, “The role of culture and leadership in lean transformation: a review and assessment model,” International Journal of Lean Thinking, vol. 3, no. 1, pp. 120-138, 2012.
[22]   B.  Xia,  “The  selection  of  design-build  operational variations  in  the  People’s  Republic  of  China  using Delphi method and fuzzy set theory,” PhD Thesis, The Hong Kong Polytechnic University, 2010.
[23]   P.  Agrawal,  R.  Narain  dan  I.  Ullah,  “Analysis  of Barriers in Implementatation of Digital Transformation  of  Supply  Chain  Using  Interpretive Structural  Modelling  Approach,”  Journal  of Modelling in Management, pp. 297-317, 2020.
[24]   R.  J.  Chapman,  “A  framework  for  examining  the dimensions and characteristics of complexity inherent within  rail  megaprojects,”  International  Journal  of Project Management Vol. 34,, pp. 937 - 956, 2016.
[25]   C. e. a. Biesenthal, “Applying institutional theories to managing  megaprojects,”  International  Journal  of Project Management, 2017