## IMPLEMENTASI METODE WEBQUAL 4.0 DALAM MENGANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SITUS JAKEVO
Fahmi Khairi 1 , Syahriani 2 , Luthfi Indriyani 3
1 Sisitem Informasi, Universitas Nusa Mandiri
2 Informatika, Universitas Nusa Mandiri Jl. Jatiwaringin Raya No. 02 Cipinang Melayu, Jakarta
3 Teknologi Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kramat Raya No.98 Senen, Jakarta syahriani.yii@nusamandiri.ac.id

## ABSTRAK
Intansi Pemerintah Kota Jakarta menganggap kepuasan pelanggan sebagai indikator penting. Salah satunya adalah website JakEVO yang tak luput dari perhatian Pemerintah Kota Jakarta, agar mendapatkan kepuasan yang lebih tinggi dari masyarakat. Namun, hingga saat ini JakEVO belum mengevaluasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap website yang dimilikinya. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sejauh mana kualitas situs web  dapat  memberikan  kepuasaan  terhadap  pemakai  layanannya.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode webqual 4.0 dengan memakai 4 aspek dasar yaitu kualitas penggunaan suatu situs website, kualitas interaksi, dan kualitas  informasi  pada  sebuah  website.  Terdapat  tiga  variabel  utama  yang  digunakan,  yaitu  Usability  (X1), Information  Quality  (X2),  dan  Service  Interaction  (X3).  Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  survei  online terhadap  staf  dan  warga  yang  tinggal  di  Kecamatan  Wijaya  Kusuma.  Para  responden  wajib  menanggapi sekelompok pertanyaan dasar yang berjumlah 16. Kemudian, data survei akan dianalisis menggunakan metode Webqual 4.0  melalui  aplikasi  perhitungan  SPSS.  Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  pengukuran  uji  validitas  dan reliabilitas serta pengujian regresi linier berganda seperti uji F dan T. Hasil Secara keseluruhan dari penelitian ini, dimana  penilaian  R²  menunjukkan  bahwa  sebesar  50%  kepuasan  pengguna  dapat  diatribusikan  pada  kualitas website  JAKEVO.  Keunggulan  Efektivitas  memberikan  kontribusi  yang  berpengaruh  terhadap  kepuasan pengguna  sebesar  0,074,  menurut  data  yang  diberikan  pada  tabel  koefisien  regresi.  Kualitas  Informasi  dan Interaksi  layanan  juga  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna,  namun  tidak  signifikan  dengan  nilai  sebesar 0,119  dan  -0,002 berdasarkan  tabel  koefisien  regresi.  Hal  ini  mungkin  terjadi  karena  pengguna  merasa  bahwa interaksi layanan tidak memiliki pengaruh yang signifikan atau hanya digunakan sesekali oleh pengunjung.
Kata kunci : Aplikasi Jakevo , SPSS , Webqual 4.0

## 1. PENDAHULUAN
Pemerintah  bertujuan  menciptakan  layanan masyarakat  yang  kreatif,  efektif  dan  efisien  melalui pendayagunaan  teknologi  informasi  yang  melesat cepat.  Dalam  upaya  ini,  pemerintah  menggunakan sistem  informasi  yang  mencakup  berbagai  aktifitas terkait  dalam  pelayanan  publik  seperti  pengolahan data,  pengelolaan  informasi  dan  sistem  manajemen. Kini,  kemajuan  teknologi  informasi  diharapkan  bisa mengatasi  beragam  masalah  dalam  penyelenggaraan pelayanan  publik  yang  selama  ini  diterapkan  secara manual[1][2].
Aplikasi  JakEVO  (Jakarta  Evolution)  telah dikembangkan  oleh  Dinas  Penanaman  Modal  dan Pelayanan  Terpadu  Satu  Pintu  DKI  Jakarta  selama beberapa  tahun.  JakEVO  berupaya  mengefektifkan dan mempercepat proses pengurusan izin dan hak non izin.  Hadirnya  aplikasi  ini  dapat  diakses  melalui smartphone pribadi. Masyarakat kini dapat mengajukan  permohonan  izin  dan  non-izin  secara online , sehingga memberikan cara yang lebih nyaman untuk mengakses layanan[2][3].
Aplikasi  ini  tidak  hanya  memberikan  kemudahan dalam memfasilitasi pengelolaan izin dan hak non izin tetapi  juga  terdapat  beberapa  polemik  yang  harus dibenahi.  Ketidaksesuaian  untuk  mematuhi  peraturan
hukum  dan  tidak  adanya  langkah-langkah  transisi untuk pengembangan dan penerapannya[4]. Masyarakat  menghadapi  kesulitan  dalam  memahami isi  media  yang  ditampilkan  pemerintah  lewat  media elektronik,  dapat  menyebabkan  kesalahpahaman antara  harapan  publik  dan  apa  yang  sebenarnya diinformasikan[1].  Bulan  Juli  2021,  terjadi  polemik pada JakEVO yang bertugas memproses Surat Tanda Registrasi  Pegawai  (STRP).Selain  itu,  halaman  izin SIKM bermasalah dan aplikasi JakEVO belum mampu memenuhi  kebutuhan  masyarakat  dalam  pengurusan permohonan Surat Izin Keluar Masuk (SIKM)Hal ini menyebabkan  pengajuan  SIKM  dialihkan  melalui email untuk penyelesaian online[2].
Dari  beberapa  uraian  mengenai  polemik  yang terjadi  pada  aplikasi  JakEVO,  maka  penelitian  ini mencoba  untuk  mengangkat  tema  tentang  kualitas layanan pada aplikasi JakEVO. Penelitian ini tak luput pula  dibantu  oleh  pihak  pegawai  Kelurahan  Wijaya Kusuma  Kecamatan  Grogol  Petamburan,  Jakarta Barat.  Untuk  proses  pengolahan  data  yang  didapat menggunakan metode webqual 4.0. Evaluasi kualitas sebuah website telah mengalami  perkembangan  yang  signifikan  dan mencapai  tingkat  yang  sangat  krusial.  Ada  banyak metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menilai  kualitas
sebuah website ,  termasuk  metode  webqual  4.0  yang telah diteliti oleh Wanada, Irawan, dan Faqih. Dalam riset  yang  dilakukan  di  situs  web  SMAN  5  Kota Cirebon,  aspek  yang  termasuk  dalam  penelitian  ini adalah  kegunaannya,  mutu  informasi,  mutu  layanan interaksi  dan  mutu  antarmuka  pengunjung.  Setelah dilakukan  pengujian chi-square ,  kemudian  dilakukan evaluasi  terhadap  pengaruh  aspek-aspek  tersebut. Hasilnya menghasilkan nilai chi-square sebesar 30,19 dengan  derajat  kebebasan  sebesar  15,07.  Dalam penelitian ini ditemukan adanya korelasi positif antara tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap website dengan kualitas layanan informasi dan komunikasi. Berdasarkan  riset  yang  dilakukan,  skor  terendah diperoleh pada aspek kualitas antarmuka pengunjung. Karena alasan tersebut, hal ini bisa dijadikan sebagai panduan  untuk  meningkatkan  penampilan  situs  web SMAN 5 Kota Cirebon[5].
Athallah,  Rianto,  dan  Mohamed  menggunakan metode  evaluasi  heuristik  dan  analisis  kinerja  kritis (Imporance Performance Analysis(IPA)) untuk menganalisis  website  Superinformatika  Universitas Siliwang.  Pendekatan  ini  menilai  efektivitas  desain antarmuka  pengguna  situs  web  dengan  memeriksa validitas dan reliabilitasnya. Hasil analisis dimanfaatkan  guna  mengevaluasi  tingkat  kepuasan dari  segi  desain.  Tingkat  konsistensi  responden diketahui  menunjukkan  konsistensi  yang  tinggi.Hasil skor  104,2%    memiliki  perspektif  "konsistensi penulisan",  sementara  89,88%  memiliki  opsi  "proses umpan balik di situs web tidak memakan waktu lama", menjadikannya salah satu persentase terendah[6].
Selain itu, Fitri, Suprapti, dan Basysyar menggunakan  metode System  Usability  Scale (SUS) untuk  mengevaluasi  mutu  situs  PUSKESMAS Sidamulya  dan  menggunakannya  sebagai  panduan untuk  meningkatkan  kualitas website tersebut. Penelitian  ini  mengadopsi  pendekatan  kuantitatif dengan menggunakan data dari responden yang pernah menggunakan  situs  ini  sebagai  sampel  penelitian. Dalam  survei  yang  dilakukan,  terdapat  9  pertanyaan yang  diajukan.  Kemudian  peneliti  menggunakan beberapa tahapan. Pertama, merancang dan membangun. Lalu melakukan pengujian dan menganalisis  menggunakan  metode System  Usability Scale (SUS).  Berikut  adalah  hasil  pengolahan penghitungan  dengan  menggunakan  metode  SUS menunjukkan bahwa tingkat kegunaan situs ini dianggap dapat diterima dan meyakinkan bagi pengunjung  untuk  menggunakannya  serta  dapat membantu  pihak  terkait  dalam  memudahkan  tugas- tugas mereka dengan persentase 82,8%. [7].
Sejumlah  penelitian  sebelumnya  mengenai  mutu situs  web  sering  kali  menggunakan  berbagai pendekatan.  Setiap  metode  memiliki  karakteristiknya masing-masing. Metode Pengukuran Kualitas Website 4.0  yang  dikenal  dengan  webqual  4.0  merupakan metode  untuk  mengevaluasi  mutu  suatu  website berdasarkan  perspektif  pengguna  akhir.  Selain  itu, System  Usability  Scale  (SUS)  [8]  adalah  metode
pengukuran  antarmuka  yang  melibatkan  pemakai akhir secara langsung. Metode ini lebih mengutamakan  perspektif  pengguna  akhir  dan menghasilkan  estimasi  yang  akurat  terkait  kondisi sebenarnya  dari  sistem  yang  sedang  diuji.  Selain  itu, seringkali  Impance  Performance  Analysis  (IPA) digunakan  untuk  mengungkapkan  atribut  atau  fungsi suatu  sistem  atau  layanan  elektronik  yang  potensial untuk ditingkatkan kinerjanya dan manfaatnya [8].
Ulasan  diatas  memberikan  gambaran  untuk pengambilan metode yang tepat dalam penelitian kali ini, dimana penelitian ini mengambil metode Webqual 4.0  yang  memang  lebih  difokuskan  pada  mutu website .Metode ini mengambil pendekatan yang lebih holistik untuk mengukur faktor-faktor yang mempengaruhi  kualitas  situs  web  dan  pengalaman pengguna serta mencari elemen yang perlu diperbaiki[9][10]  serta  sebagai  bahan  evaluasi  dari kualitas  layanan  suatu website [11].  WebQual  4.0 mencakup beberapa aspek yaitu usability , information quality dan services
interaction [9][12][13][14][15][16][17].
Dalam  penelitian  ini,  nanti  akan  disebarkan kuesioner kepada pegawai kelurahan Wijaya Kusuma Kecamatan  Grogol  Petamburan,  Jakarta  Barat  dan masyarakat umum yang pernah menggunakan aplikasi JakEVO  melalui  via  onlie.  Selain  itu,  penelitian  ini memanfaatkan penggunaan pengukuran dengan skala Likert. Skala Likert merupakan sebuah instrumen yang digunakan  untuk  mengukur  tingkat  keyakinan, pandangan,  dan  persepsi  individu[16].  Skala  likert terbagi  dua  bentuk  pernyataan,  baik  positif  maupun negatif. Pernyataan positif dikategorikan berdasarkan tingkat persetujuan yang ditunjukkan oleh skor, yaitu sangat setuju (skor 5), setuju (skor 4), ragu-ragu (skor 3), tidak setuju (skor 2), dan sangat tidak setuju (skor 1)[18][16][19][20][21]. Kemudian data tersebut diolah menggunakan metode webQual 4.0 dengan menggunakan  analisis  statistik  deskriptif  melalui bantuan program SPSS.
2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1.  Aplikasi JakEVO Aplikasi
JakEVO dirancang untuk mengefektifkan  dan  mempercepat  proses  perizinan dan nonperizinan. Akses terhadap aplikasi ini tersedia pada  smartphone  pribadi.  Dimungkinkan  untuk mendapatkan layanan berlisensi dan non-lisensi secara online dengan bantuan aplikasi ini[1][2].
Penduduk  Jakarta  memanfaatkan  JAKEVO sebagai sarana untuk melaksanakan tugas administratif dan birokrasinya. Digitalisasi ini dapat meminimalisir aktivitas  perantara  dan  eksploitasi  pihak-pihak  yang tidak  bertanggung  jawab  dalam  memperlaju  proses penanganan dokumen[1].
Untuk  memperoleh  izin  di  situs  JakEVO, terdapat  setidaknya  tiga  level  yang  harus  dijalani. Pertama, Anda harus memulai dengan membuat akun terlebih  dahulu.  Selanjutnya,  perlu  mengunggah  file atau  dokumen  yang  diperlukan.  Kemudian,  unggah
dokumen  ke platform JakEVO sambil  menambahkan detail lokasi. Dengan demikian, penduduk tidak perlu lagi mengunjungi kantor pemerintahan dan kita dapat melakukan pemantauan dari komputer ataupun laptop ataupun smartphone [2].

## 2.2.  Metode Webqual
Webqual merupakan  metode  atau  teknik  untuk mengukur  kualitas  berdasarkan  persepsi  pengguna terhadap  suatu  situs  aplikasi.  Metode  ini  merupakan pengembangan dari Servqual [22]yang biasa digunakan  untuk  mengukur  kualitas  jasa. Webqual telah  mengalami  perkembangan  sejak  tahun  1998 dengan melalui beberapa versi, mulai dari 1.0 hingga 4.0. Selama perjalanan tersebut, beberapa pertanyaan dalam Webqual telah mengalami perubahan. Webqual 4.0  merupakan  suatu  metode  pengukuran  yang dimanfaatkan dalam mengevaluasi mutu suatu situs web  berdasarkan  penggunaan  instrumen-instrumen penelitian  yang  terkait  dengan  faktor-faktor  seperti kualitas  pengguna,  kualitas  informasi,  dan  interaksi pelayanan[15][5].
Dalam  penelitian  ini,  digunakan  pengujian validitas dan reliabilitas sebagai sarana untuk menguji kebenaran  dan  kestabilan  hasil  analisis.  Bagaimana pengaruh faktor-faktor terkait pada kepuasan pengguna  dapat  mencerminkan  kualitas  dari  sebuah situs  web.  Hipotesis  1  menyatakan  bahwa  tingkat kemudahan penggunaan sangat mempengaruhi variabel  yang  sedang  diteliti.  Hipotesis  kedua menyatakan bahwa kualitas informasi secara signifikan mempengaruhi variabel dependen tersebut. Terdapat  hubungan  yang  kuat  antara  variabel dependen  dan  kualitas  layanan  berdasarkan  hipotesis tersebut. Selanjutnya, Rumus Slovin digunakan untuk mengestimasi  ukuran  sampel  untuk  populasi  yang telah diketahui.

## 3. METODE PENELITIAN
Berikut  penjelasan  mengenai  digarapnya  tema penelitian ini:
Gambar 1. Kerangka Pemikiran Penelitian

## 3.1. Identifikasi Masalah
Pada  tahap  awal  ini,  dilakukan  upaya  untuk mengidentifikasi  hambatan-hambatan  yang  menjadi alasan  dilakukannya  penelitian  ini.  Adapun  beberapa hambatan  yang  muncul  saat  menggunakan  aplikasi JAKEVO  adalah  bahwa  fitur  chatbox  tidak  cukup responsif  dalam  menanggapi  pertanyaan  pengunjung situs.  Selain  itu,  aplikasi  ini  juga  pernah  mengalami kesulitan dalam penggunaannya selama beberapa hari karena terbebani oleh banyaknya permintaan dokumen dari  masyarakat  untuk  mengurus  perizinan  dan  non- perizinan.  Pada  aplikasi  ini,  juga  terdapat  kesulitan yang  ditemui  di  mana  sebagian  masyarakat  masih kurang  memahami  mengenai  aplikasi  JAKEVO  dan prosedur  pengajuan  izin,  baik  yang  berkaitan  dengan izin maupun yang tidak berkaitan dengan izin.

## 3.2. Konseptual Model
Ada  tiga  dimensi  yang  digunakan  untuk menggambarkan kualitas situs web, yaitu: 1) kualitas kegunaan ( usability quality ), yang mengukur kemudahan pembelajaran, pemahaman, atau penggunaan  situs web .  2)  kualitas  informasi ( information  quality )  diaplikasi  ini  didasarkan  pada tingkat  keakuratan,  kepercayaan,  dan  kekinian  data yang  disajikan.  3)  Terakhir,  kualitas  interaksi ( interaction  quality )  sangat  penting  untuk  menjaga rasa aman dalam komunikasi, meningkatkan kemampuan  komunikasi,  menciptakan  privasi  yang lebih  tinggi,  memastikan  transmisi  informasi,  dan mengembangkan  aplikasi  komunikasi  unik  dengan JAKEVO..

## 3.3. Pengumpulan Data
Pada  langkah  ini,  berbagai  teknik  pengumpulan data  digunakan,  seperti  menggunakan  1)  literatur pustaka  untuk  mencari  data  dan  informasi  dalam bentuk  cetak,  digital  dan  sumber  lainnya  guna mendukung  kesuksesan  penelitian  ini.  2)  Metode kuesioner dilakukan dengan cara menyebarkan angket kepada  partisipan  yang  berisi  beberapa  pertanyaan. Penyebaran  kuesioner  ini  dilakukan  secara online dengan  menyebarkan  tautan  survei  melalui platform media  sosial.  Adapun  responden  yang  melakukan pengisian  kuesioner  berjumlah  72  orang  dengan  16 pertanyaan  yang  wajib  diisikan.  Tujuan  dari penyebaran kuesioner ini adalah untuk mengumpulkan informasi  dari  individu  yang  pernah  mengakses layanan  JAKEVO  melalui  situs web mereka  (staff kelurahan Wijaya Kusuma dan penduduk sekitar yang perna menggunakan aplikasi JAKEVO). Waktu  yang diberikan untuk pengumpulan data melalui kuesioner ini adalah sekitar 3 minggu.

## 3.4. Analisis Data
Langkah berikutnya adalah  menggunakan SPSS 26  untuk  menganalisis  data  yang  telah  dikumpulkan dan  melakukan  perhitungan  dari  pengolahan  data tersebut. Dalam langkah ini, dilakukan analisis untuk menguji validitas, reliabilitas, dan melakukan analisis
Identifikasi Masalah
Konseptual Model Pengumpulan Data Analisis Data • Uji Validitas dan Reliabilitas Data • Regresi Linear Berganda (Uji F dan T)
Hasil dan Kesimpulan
regresi linear berganda. Pada uji Validitas menggunakan  software  SPSS.  Untuk  nilai  derajat kebebasan  (df)  yang  sama  dengan  n-2,  di  mana  n merupakan jumlah sampel, dan dengan menggunakan nilai  alpha  sebesar  0,05,  kita  dapat  membandingkan nilai  r  hitung  dengan  nilai  r  tabel.  Pentingnya melakukan uji signifikansi juga dievaluasi. Untuk uji reliabilitas,  evaluasi apakah  nilai  r  hitung  lebih  besar dari tingkat signifikansi 5% dari nilai tabel.

## 3.5. Hasil dan Kesimpulan
Langkah  terakhir  ini  merupakan  langkah  untuk menarik  kesimpulan  secara  komprehensif  dan memberikan rekomendasi untuk peningkatan kedepannya.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Uji Validitas Proses uji validitas digunakan untuk mengevaluasi keandalan suatu instrumen. Maksudnya adalah  untuk  menilai  sejauh  mana  keefektifan instrumen  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian tersebut.  Didalam  melakukan  pengujian  validitas  ada beberapa variabel yang diujikan yaitu variabel kualitas kegunaan  (X1),  kualitas  informasi  (X2),  kualitas interaksi (X3) dan kepuasan pemakai (Y) yang kedua- duanya dinilai melalui proses analisis product moment atau pearson ,  adalah  sebuah  metode  yang  digunakan untuk mengukur hubungan linier antara dua variabel. Tindakan  ini  dilakukan  dengan  menggunakan perangkat lunak SPSS. Untuk (df) = n-2, yaitu n adalah jumlah sampel, nilai alpha adalah 0,05, nilai r hitung dibandingkan  dengan  r  tabel.  Uji  signifikansi  juga dilakukan.

## 4.2. Kualitas Kegunaan (X1)
Untuk  memeriksa  esensi  dari  sebuah  alat, dilakukan  pengujian  validitas.  Uji  validitas  ini bertujuan untuk mengukur keakuratan uji menggunakan  tabel  batas  r,  uji  dua  sisi,  dan  tingkat signifikansi 0,05. Begitulah, apabila nilai r hitung lebih tinggi dari nilai r tabel, serta terdapat populasi sebesar 72  dan  derajat  kebebasan  sebesar  70,  maka  nilai  r tabelnya  adalah  0,231.  Jika  nilai  korelasi  suatu  item melebihi batasan yang telah ditetapkan, item tersebut dianggap  sah;  tetapi  jika  nilainya  di  bawah  batasan tersebut, item tersebut dianggap tidak sah.

## Tabel 1. Uji Validitas Kualitas Kegunaan (X1)
Variable R Tabel R Hitung Sig (2- tailed) Keterangan X1.1 0,231 0,863 0.00 Valid X1.2 0,231 0,864 0.00 Valid X1.3 0,231 0,82 0.00 Valid X1.4 0,231 0,779 0.00 Valid X1.5 0,231 0,741 0.00 Valid Sumber: Penelitian Mandiri (2024)
Berdasarkan  tabel  1  yang  terlampir,  diperoleh kesimpulan dari hasil korelasi data bahwa setiap baris dalam  kolom  Total_X1  memiliki  nilai  korelasi  X1.1
sebesar  0,863.  Koefisien  korelasi  yang  tercatat  lebih tinggi  dari  nilai  kritis  di  tabel,  yaitu  0.231, mengindikasikan  bahwa  semua  variabel  pertanyaan kualitas kegunaan X1 yang ada dipertimbangkan valid karena angka korelasi (r)  yang didapat sebesar 0.863 lebih besar daripada nilai kritis (r tabel).

## 4.3. Kualitas Informasi (X2)
Uji  Validitas  digunakan  untuk  mengevaluasi mutu dari suatu instrumen. Tujuan yang ingin dicapai adalah  untuk  mengevaluasi  sejauh  mana  efektivitas alat  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  tersebut. Dalam  menguji  validitas,  metode  analisis  product moment/Pearson  digunakan  untuk  mengevaluasi variabel  kualitas  kegunaan  (X1),  kualitas  informasi (X2),  kualitas  interaksi  layanan  (X3)  dan  kepuasan pengguna  (Y).  Proses  ini  dilakukan  dengan menggunakan perangkat lunak SPSS. Dalam mengevaluasi derajat kebebasan (df) = n-2, dengan n yang  merupakan  jumlah  sampel  dan  menggunakan nilai  alpha  sebesar  0,05,  dilakukan  perbandingan antara  nilai  r  hitung  dengan  nilai  r  tabel.  Dalam melaksanakan  penelitian,  juga  dilakukan  pengujian signifikansi.
Tabel 2. Uji Validitas Kualitas Informasi (X2)
Variable R Tabel R Hitung Sig (2- tailed) Keterangan X2.1 0,231 0,766 0.00 Valid X2.2 0,231 0,771 0.00 Valid X2.3 0,231 0,844 0.00 Valid X2.4 0,231 0,874 0.00 Valid X2.5 0,231 0,775 0.00 Valid Sumber: Penelitian Mandiri (2024)
Dalam  tabel  2  terlihat  bahwa  data  korelasi menunjukkan  bahwa  setiap  baris  korelasi Pearson antara kolom Total_X2 dan X2.1 memiliki nilai 0,766. Angka koefisien korelasi tersebut melebihi nilai r tabel yang memiliki angka 0.231. Hal ini mengindikasikan bahwa  semua  variabel  pertanyaan  kualitas  informasi X2 yang ada dianggap valid karena nilai r lebih besar dari r tabel, yaitu 0.766.

## 4.4. Interaksi Layanan (X3)
Uji  Validitas  digunakan  untuk  mengevaluasi keampuhan  instrumen.  Maksudnya  ialah  untuk mengukur  sejauh  mana  efektivitas  perangkat  yang akan digunakan dalam studi tersebut. Analisis product moment/Pearson digunakan  untuk  mengevaluasi variabel  kualitas  kegunaan  (X1),  kualitas  informasi (X2),  kualitas  interaksi  layanan  (X3)  dan  kepuasan pengguna  (Y)  dalam  hal  validitas.  Ini  dilaksanakan dengan  menggunakan  perangkat  lunak  SPSS.  Dalam menghitung nilai r pada derajat kebebasan (df) = n-2, dengan  n  sebagai  jumlah  sampel  dan  alpha  sebesar 0,05,  dilakukan  perbandingan  dengan  nilai  r  tabel. Pengecekan signifikan juga dilakukan.
Tabel 3. Uji Validitas Interksi Layanan (X3) Variable R Tabel R Hitung Sig (2- tailed) Keterangan X3.1 0,231 0,797 0.00 Valid X3.2 0,231 0,816 0.00 Valid X3.3 0,231 0,469 0.00 Valid X3.4 0,231 0,781 0.00 Valid X3.5 0,231 0,798 0.00 Valid
Sumber: Penelitian Mandiri (2024)
Berdasarkan  data  korelasi  yang  terdapat  pada tabel  3  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  nilai korelasi  X3.1  pada  kolom  Total_X3  memiliki  nilai korelasi sebesar 0,797. Koefisien korelasi di atas nilai r  tabel,  yang  memiliki  nilai  0,231,  mengindikasikan kevalidan semua variabel pertanyaan kualitas interaksi X3 yang tersedia. Angka r, yaitu 0,797, lebih besar dari r  tabel  tersebut,  sehingga  variabel-variabel  tersebut dapat dianggap valid.

## 4.5. Uji Realibilitas
Untuk  menguji  reliabilitas  penilaian,  perlu memastikan  bahwa  nilai  r  yang  dihitung  lebih  besar dari nilai r yang tercantum dalam tabel dengan tingkat signifikansi  lebih  dari  5%.  Pasti  dapat  diandalkan dalam  hal  ini  (terpercaya).  Sebaliknya,  alat  ukur dianggap  tidak  dapat  dipercaya  jika  nilai  r  yang dihitung lebih rendah daripada nilai r yang tercantum dalam  tabel  dengan  tingkat  signifikansi  kurang  dari 5%.
Tabel 4. Uji Reliabilitas Cronbach’s Alpha N of Items 0.924 16 Sumber: Penelitian Mandiri (2024)
Uji reliabilitas dilakukan setelah proses validasi langka  selesai.  Uji  reliabilitas  akan  diproses  dengan menerapkan  metode  statistik  cronbach’s  alpha  (α) dengan  kriteria  bahwa  variabel  yang  sedang  diteliti dianggap  reliabel  apabila  nilai  cronbach’s  alpha  (α) melebihi 0.6. Pada hasil awal yang terlihat pada tabel 4, ditemukan bahwa terdapat 72 data yang valid. Tabel 5. Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach’s Alpha if Item Deleted X1.1 58.99 81.789 0.651 0.919 X1.2 59.00 82.479 0.623 0.920 X1.3 59.13 81.942 0.673 0.918 X1.4 59.33 80.563 0.638 0.920 X1.5 59.00 3.155 0.523 0.923 X2.1 59.08 83.289 0.649 0.919 X2.2 53.13 82.364 0.630 0.920 X2.3 59.17 80.620 0.757 0.916 X2.4 59.19 79.539 0.743 0.916 X2.5 59.19 82.581 0.723 0.918 X3.1 59.28 79.978 0.766 0.916 X3.2 59.06 82.532 0.727 0.917 X3.3 59.86 91.107 0.049 0.937 X3.4 59.25 81.561 0.705 0.918 X3.5 59.17 81.042 0.744 0.917 Y1 59.06 81.546 0.695 0.918
Sumber: Penelitian Mandiri (2024)
Kemudian,  hasil  kedua  yang  ditunjukkan  pada tabel  5  adalah  hasil  dari  tes  keandalan  yang menunjukkan  Koefisien Cronbach's  Alpha sebesar 0,924  dengan  total  16  item  kuesioner.  Survei  dari  X dan Y dapat diandalkan atau koheren untuk digunakan dalam penelitian ini, karena koefisien di atas 0,6.

## 4.6. Regresi Linear Berganda
Terdapat  dua  bentuk  pengujian  hipotesis  yang digunakan  dalam  pengujian  regresi  linier  berganda. Bentuk pertama adalah uji F yang juga dikenal sebagai uji  simultan,  sedangkan  bentuk  kedua  adalah  uji  T yang juga disebut sebagai uji parsial. Analisis hipotesis ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  regresi linear berganda, dengan pengujian menggunakan uji t dan  uji  f,  serta  dengan  mempertimbangkan  nilai koefisien determinasi.

## 4.7. Uji F (Uji Simultan)
Uji  f  digunakan  untuk  mengevaluasi  apakah variabel  independen/X  memberikan  pengaruh  secara bersamaan  atau  secara  keseluruhan  terhadap  variabel dependen/Y. Proses ini dilaksanakan dengan mempertimbangkan perbandingan antara nilai F yang dihasilkan  dengan  nilai  signifikansi  dan  nilai  F  yang tercantum  dalam  tabel.  Inilah  apa  yang  terjadi akibatnya. Untuk menghitung nilai tabel f, kita dapat menggunakan rumus FINV dalam program komputer atau kalkulator. Sebagai contoh, kita akan menghitung nilai  f  tabel  dengan  tingkat  signifikansi  0,05,  derajat kebebasan  numerator  3,  dan  derajat  kebebasan denominator 68. Hasilnya adalah 2.73.
Tabel 6. Hasil Uji F Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression  26.550 3 8.850 23.055  .000 b Residual 26.103 68  0.384 Total 52.653 71
a.   Dependent variable: Total Y1 b.  Predictors:  (Constant),  TOTAL  X3, TOTAL X1, TOTAL X2 Sumber: Penelitian Mandiri (2024)
Dapat disimpulkan bahwa variabel utilitas (X1), keakuratan  informasi  (X2),  dan  kualitas  komunikasi (X3) secara kolektif memengaruhi variabel Y. Hal ini dapat  disimpulkan  dari  data  tabel  f  hitung  yang menunjukkan angka 23,055 yang melebihi angka 2,73 dan memiliki nilai signifikansi yang lebih rendah dari angka alpa 0,000 < 0,05.

## 4.8. Uji T (Uji Parsial)
Pengujian t digunakan untuk memeriksa apakah terdapat  hubungan  parsial  antara  variabel  bebas  dan
variabel terikat. Hal ini dilakukan dengan membandingkan nilai t hitung dengan nilai t tabel serta nilai  signifikansi  yang  terkait.  Nilai  estimasi  t dikonfirmasi  sebagai  signifikan  dan  memiliki kecenderungan  positif.  Uji  t  selanjutnya  melibatkan penggunaan  nilai  t  tabel.  Dalam  hal  ini,  nilai  t  tabel yang  akan  digunakan  adalah  TINV  (0,05;68),  yang menghasilkan nilai sebesar 1,99456.
Tabel 7. Hasil Uji T Model Unstandardized B Coefficients Std. Error Standardized Coefficients Beta T Sig. 1 (Constant) .243 .489 .496 .621 Total X1 .074 0.25 .320 2.944 .004 Total X2 .119 .040 .470 2.931 .005 Total X3 -.002 .041 -.006 -.037 .970 Sumber: Penelitian Mandiri (2024)
Dari ilustrasi  yang ditampilkan di atas, kita dapat menyimpulkan  bahwa  nilai  X1  sebesar  2.944  lebih besar dari nilai 1.99456, dan nilai signifikansi sebesar 0.287  lebih  besar  dari  batas  0.05  yang  menunjukkan adanya pengaruh. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa  terdapat  tingkat  kepuasaan  pada  variabel kualitas  kegunaan  (X1).  Berdasarkan  analisis  yang dilakukan,  didapatkan  X2  sebesar  2.931  yang  lebih besar  daripada  1.99456.  Dengan  tingkat  signifikansi sebesar 0.335 yang juga lebih besar daripada 0.05 yang sudah  ditetapkan,  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kepuasan  pada variabel kualitas informasi (X2). Berdasarkan analisis, dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  kualitas  interaksi (X3)  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap Variabel dependen (Y).

## 4.9. Koefisien Determinasi
Digunakan  koefisien  determinasi  dari  variabel  X terhadap  variabel  Y  untuk  mengukur  persentase pengaruh stimulan X terhadap Y. Dibawah ini terdapat sebuah tabel yang menggambarkan hasil dari analisis koefisien determinasi yang telah dilakukan menggunakan SPSS 26.
Tabel 8. Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of The Estimate 1 .710 a .504 .482 .620 a. Predictors: (Constant), Total X3, Total X1, Total X2
Sumber: Penelitian Mandiri (2024)
Dari data yang disajikan, kita dapat menyimpulkan  bahwa  R  square  0.482  diperoleh  dari mengalikan  koefisien  korelasi  sebesar  0.710  dengan dirinya sendiri, yaitu 0.710 x 0.710 = 0,5041 atau 50%. Maka,  dapat  disimpulkan  bahwa  kualitas  kegunaan (X1),  kualitas  interaksi  (X3),  dan  kualitas  informasi (X2) dapat dianggap sebagai satu kesatuan. Dalam teks ini,  faktor  pertama  memiliki  pengaruh  sebanyak setengah  dari  pengaruh  faktor  lainnya  terhadap variabel  Y,  yaitu  sebesar  50%.  Sementara  itu,  faktor lainnya memiliki pengaruh yang sama, yaitu 50%.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Menurut  hasil  penelitian  terhadap  kepuasan pengguna  pada  website  JAKEVO,  dilakukan  dengan menggunakan metode webqual 4.0, ditemukan bahwa studi  ini  melibatkan  72  responden  yang  terdiri  dari karyawan  JAKEVO  serta  masyarakat  setempat. Responden tersebut diminta untuk  mengisi  kuesioner secara online. Hasil dari analisis uji f mengungkapkan adanya  korelasi  yang  signifikan  antara  variabel  yang bergantung (Y) dan variabel yang bebas (X1, X2, X3). Ini  menunjukkan  bahwa  variabel  independen  (X) memiliki pengaruh besar secara keseluruhan terhadap variabel  dependen  (Y).  Berdasarkan  hasil  penelitian mengenai kepuasan responden, ditemukan bahwa 50% pengguna  secara  keseluruhan  merasa  puas,  dengan menggunakan perhitungan nilai R² sebagai tolak ukur. Ini  mencerminkan  bahwa  mereka  masih  tidak sepenuhnya setuju atau menganggap bahwa situs web masih  belum  memenuhi  standar  kualitas  yang diharapkan.  Angka persentase ini dipaparkan  melalui perhitungan nilai r square pada perangkat lunak SPSS versi 26. Dari analisis SPSS 26 dan Microsoft Excel, dapat disimpulkan bahwa website JAKEVO memiliki kelemahan  yang  signifikan  terutama  dalam  hal interaksi  pengguna,  sementara  ia  telah  berhasil mencapai  tingkat  kepuasan  yang  memadai  dalam  hal kegunaan dan informasi yang disediakan. Semoga dari hasil penelitian ini dapat dijadikan bahan pertimbangan  bagi  pengembangan  aplikasi  JakEvo untuk  melakukan  pembaharuan  aplikasi,  agar  dapat meningkatkan  kepuasan  pengguna  dalam  pelayanan yang diberikan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.  Amanda Et  Al. ,  “Efektivitas  Penerapan Aplikasi  Jakarta  Evolution  (  Jakevo  )  Dalam Pelayanan Terpadu Satu Pintu ( Studi Pelayanan Perizinan  Di  Kelurahan  Semper  Timur  Jakarta Utara  )  Program  Studi  Administrasi  Publik  , Fakultas  Ilmu  Administrasi  Institut  Ilmu  Sosial Dan Ma,” Vol. 3, No. 6, Pp. 687–699, 2023.
[2]  K. Ramdhany, Leo, Awaludin , Islah, “Penerapan Inovasi  Pelayanan  Online  Melalui  Aplikasi Jakevo  Pada  Pelayanan  Terpadu  Satu  Pintu Kelurahan  Bukit  Duri  Jakarta  Selatan,” Semin. Nas. Inst. Stiami , Pp. 2021–2023, 2023.
[3]  B.  A.  Diana  And  R.  Aulina,  “Analisis  Dampak Inovasi Layanan Perizinan Pada Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu  (Dpmptsp)  Dki  Jakarta  (Service  Poin Pelayanan Perizinan Pasar Rebo),” Jejaring Adm. Publik ,  Vol.  13,  No.  1,  Pp.  18–34,  2021,  Doi: 10.20473/Jap.V13i1.29352.
[4]  S.  B.  Mulyono,  E.  O.  Hermansyah,  R.  D. Widijowati, And M. S. Tumanggor, “Pemutakhiran Hukum Perizinan Berusaha Yang Terstruktur  Dari  Sudut  Pandang  Pemerintah Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta,” J. Ilmu Hukum, Hum. Dan Polit. , Vol. 3, No. 2, Pp. 38– 51, 2023, Doi: 10.38035/Jihhp.V3i2.1391.
[5]  G.  Wanada, B.  Irawan,  And  A.  Faqih,  “Analisa Kepuasaan  Pengguna  Website  Sman  5  Kota Cirebon  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0,” Jati (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , Vol. 7, No. 5, Pp. 3576–3584, 2024, Doi: 10.36040/Jati.V7i5.7724.
[6]  Z. Fauzi Athallah, Rianto, And M. A. Khairul A, “Analisa  Usability  Desain  User  Interface Menggunakan  Metode  Heuristics  Evaluation Dan Important Performance Analysis (Ipa) (Studi Kasus :  Website  Super  Informatika  Universitas Siliwangi),” J. Mhs. Tek. Inform. , Vol. 7, No. 1, Pp. 113–119, 2023.
[7]  A.  Fitri,  T.  Suprapti  I,  And  F.  M.  Basysyar, “Analisis Usabillity Sistem Informasi Pelayanan Puskesmas  Sidamulya  Berbasis  Android,” Jati (Jurnal  Mhs.  Tek.  Inform. ,  Vol.  7,  No.  2,  Pp. 1114–1122, 2023, Doi: 10.36040/Jati.V7i2.6360.
[8]  I.  Rusi,  “Evaluasi  Kebergunaan  E-Learning Menggunakan  Dimensi  Usability  Dan  Metode Importance Performance Analysis (Ipa),” Zo.  J. Sist. Inf. , Vol. 4, No. 2, Pp. 132–143, 2022, Doi: 10.31849/Zn.V4i2.10961.
[9]  R.  S.  R.  Nova  Fadhilah  Rahmadian,  Edy Supriyanto,  W.  T.  Handoko,  “Analisis  Kualitas Web  Koni  Kota  Semarang  Terhadap  Kepuasan Pengguna Dengan Menggunakan Metode Webqual  4.0,” Pap.  Knowl.  .  Towar.  A  Media Hist. Doc. , Vol. 7, Pp. 19–24, 2014.
[10]  Kamila,  M.  Dan,  And  Hanggara,  “Analisis Kualitas Situs Jobseeker Glints Dengan Metode Webqual  4  .  0  Dan  Importance-Performance Analysis ( Ipa ),” Vol. 1, No. 1, 2017.
[11]  M.  Feb  And  R.  Setyoroni,  “Analisis  Kualitas Website Metode Webqual 4 . 0 Dan Importance Performance Analysis ( Ipa ),” Vol. 1, No. 1, P. 7, 2019.
[12]  N.  Christine,  B.  Purnama,  And  H.  Mulyono, “Analisis  Kualitas  Website  Editornews.Id Dengan  Metode  Webqual  4.0,” Resolusi Rekayasa  Tek.  Inform.  Dan  Inf. ,  Vol.  4,  No.  3, Pp.  267–274,  2024,  [Online].  Available: Https://Djournals.Com/Resolusi
[13]  M.  Dan  Karyati,  “Pengaruhnya  Terhadap Kepuasan  Pengguna  Dengan  Analisis  Kualitas Website Kompasiana.Com Dan Metode Webqual  4.0  Dan  Importance  Performance Analysis (Ipa),” Vol. 23, Pp. 83–92, 2024.
[14]  I. dan S. Nurlela. "Analisis Kepuasan Pengguna Website Orlansoft Menggunakan Metode Webqual 4.0". Inti Nusa Mandiri, vol. 18, no. 2, pp. 176–182, 2024.
.[15] F.  Falencia,  B.  Purnama,  And  H.  Mulyono, “Analisis  Kualitas  Website  Smkn  Terhadap Kepuasan  Pengguna  Tin :  Terapan  Informatika Nusantara,”  Vol.  4,  No.  8,  Pp.  481–489,  2024, Doi: 10.47065/Tin.V4i8.4718.
[16]  S.  Oktaviana  R  And  R.  A.  Prayudha,  “Analisa Kepuasan  Pengguna  Website  Top  Up  Voucher Games Online Menggunakan Webqual 4.0,” Inti Nusa  Mandiri ,  Vol.  18,  No.  2,  Pp.  147–156,
2024, Doi: 10.33480/Inti.V18i2.5036.
[17]  A. Sutrisno And F. S. Nugraha, “Analisa Kualitas Website  Yonyou  U8  Pada  Pt.  Sany  Perkasa Jakarta Menggunakan Webqual 4.0,” J. Jar. Sist. Inf.  Robot. ,  Vol.  7,  No.  2,  Pp.  192–201,  2023, [Online]. Available: Http://Ojsamik.Amikmitragama.Ac.Id/Index.Ph p/Js/Article/View/266
[18]  A.  F.  Zulfahri,  D.  A.  Wibowo,  And  A.  Noor, “Penilaian Kepuasan Pengguna Website Shopee Menggunakan  Webqual  4.0,” J.  Sains  Dan Teknol. ,  Vol.  4,  No.  1,  Pp.  46–52,  2024,  Doi: 10.47233/Jsit.V4i1.1412.
[19]  R.  L.  Hasanah  And  F.  Djamal,  “Pengaruh Kualitas  Aplikasi  Digi  By  Bank  Bjb  Terhadap Kepuasan  Pengguna  Menggunakan  Metode Webqual  4.0,” Jiko  (Jurnal  Inform.  Dan Komputer) ,  Vol.  8,  No.  1,  P.  127,  2024,  Doi:
10.26798/Jiko.V8i1.976.
[20]  Bela Damanik, R. A. Putri, And A. M. Harahap, “Implementasi  Metode  Webqual  4.0  Dalam Mengevaluasi  Sistem  Informasi  Akademik  Uin Sumatera  Utara,” Jtik  (Jurnal  Tek.  Inform. Kaputama) , Vol. 8, No. 1, Pp. 15–23, 2024, Doi: 10.59697/Jtik.V8i1.489.
[21]  M.  Dan  S.  Tanriady,  “Implementasi  Metode Webqual  4.0  Dalam  Menganalisis  Kepuasan Pengguna  Website  Search  Buddy,”  No.  01, Pp. 75–85, 2024.
[22]  H. Daniel William Tucunan, T. Ridwan, And A. Voutama,  “Analisis  Kualitas  Layanan  Website E-Campus Universitas Singaperbangsa Karawang Menggunakan Metode Webqual 4.0,” Jati (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , Vol. 7, No. 2, Pp.
1341–1350, 2023, Doi: 10.36040/Jati.V7i2.7254.