Jurnal informasi dan Komputer Vol: 11 No:2 2023                                                                    P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI E-GOVERNMENT: TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS
Nur Hadian 1 , Fari Katul Fikriah 2
ITSNU Pekalongan 12
Jl. Karangdowo No.9, Kemoren, Karangdowo, Kec. Kedungwuni, Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah E-mail : nurhadian97@gmail.com 1 , farichatulfikriyah45@gmail.com 2

## ABSTRAK
E-governement  atau  yang  sekarang  dikenal  dengan  pemerintahan  berbasis  elektronik,  merupakan salah  satu  bentuk  pelayanan  pemerintahan  berbasis  elektronik.  Layanan  digital  berkomitmen  untuk meningkatkan  kemudahan  akses  data,  informasi,  dan  juga  layanan  yang  dapat  diterima  oleh masyarakat  secara  lebih  cepat.  Artikel  ini  menguraikan  factor  factor  pemerintah  menggunakan  e- government.  Dalam  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah  mencari  sumber  jurnal  yang berkualitas. Jurnal yang terpilih adalah Google Scholar, Emerald Insight, Elsevier dan IEEE explore dengan kata kunci "e-government", "technology adopt" dan "perception of usability and ease of use". Kami  menemukan  1703  artikel  penelitian  yang  mengkaji  pemerintahan  berbasis  elektronik  (e- government)  dari  berbagai  perspektif.  Kemudian,  dari  1703  artikel  terpilih,  diterima  146  artikel berdasarkan  pembacaan  judul  dan  abstrak.  Kemudian,  diteliti  146  artikel  tentang  topik  yang  dipilih dengan  cermat  dan  didapatkan  27  artikel  sesuai  dengan  domain  yang  ada  di  TAM.  Studi  ini  juga menghasilkan  konstruksi  tambahan  (variabel  eksternal)  yang  paling  sering  digunakan  untuk melengkapi model TAM. Diharapkan penemuan konstruk penting ini dapat memberikan titik referensi konseptual untuk model dan peluang untuk penelitian lebih lanjut.
Kata kunci : e-government, adopsi teknologi, persepsi kegunaan dan kemudahan penggunaan, tinjauan literatur sistematis.

## ABSTRACTS
Electronic-based  government,  known  as  e-government,  is  a  form  of  electronic-based  government services.  Digital  services  are  committed  to  increasing  the  ease  of  access  to  data,  information,  and services that can be accepted by the public more quickly. This article outlines the increasingly diverse implementation of technology in e-government. In this study, the method used is to find quality journal sources. The selected journals are Google Scholar, Emerald Insight, Elsevier and IEEE explore with the keywords "e-government", "technology adopts" and "perception of usability and ease of use". We found 1,703 research articles related to e-government. Then, from 1703 selected articles, 146 articles were  accepted  based  on  reading  the  title  and  abstract.  Then,  146  articles  were  examined  with carefully selected topics, and 30 articles were found that matched the domain in TAM. This study also produces  additional  constructs  (external  variables)  that  are  most  often  used  to  complete  the  TAM model. It is hoped that the discovery of these important structures can provide a conceptual reference point for models and opportunities for further research.
Keywords:  e-government,  technology  adoption,  perception  of  usability  and  ease  of  use,  systematic literature review.

## 1. PENDAHULUAN
Layanan  pemerintahan  yang  disebut  "e-
government" didasarkan pada teknologi informasi dan dianggap lebih efisien, terjangkau,  hemat  biaya,  dan  mudah  diawasi.
[1]. Layanan digital berjanji untuk
meningkatkan  pemrosesan  dan  transaksional data, pertukaran informasi antara departemen pemerintah,  transparansi  antara  pemerintah dan  warga  negara,  dan  kepercayaan  antara pemerintah dan warga negara. [2] Pemerintahan  berbasis  elektronik  dapat membuat  pemerintahan  lebih  efisien  dan efektif, membuat pelayanan pemerintah lebih mudah  diakses,  membuat  informasi  publik lebih  mudah  diakses,  dan  meningkatkan akuntabilitas  pemerintah  bagi  warganya.  [3] Sebenarnya, banyak contoh keberhasilan dari penerapan eGovernment yang  berhasil.
Misalnya, New York memiliki e-government yang  efisien  dan  mudah  digunakan.  Setelah serangan 11 September, kota ini menggunakan  semua  teknologi  yang  ada untuk  menyediakan  layanan  publik  yang tangguh,  mendukung  upaya  pemulihan,  dan memfasilitasi integrasi layanan darurat.[4].
Menggunakan  TI,  banyak  teori  digunakan untuk mempelajari aspek pengguna. Tinjauan literatur  mempelajari  model  penerimaan adopsi  teknologi  (TAM)  (Davis,  1989) sebagai teori layanan informasi yang memodelkan bagaimana pengguna menerima (PU) dan menggunakan teknologi (PEOU)[5].  Model  Pengakuan  Teknologi (TAM)  diterapkan  pada  berbagai  aplikasi teknologi  informasi,  seperti  pendidikan online.  Banyak  peneliti  telah  menggunakan model  ini[6].  Menurut  model  penerimaan teknologi  (TAM),  pengguna  menentukan teknologi berdasarkan kegunaannya (PU) dan kemudahan penggunaan (PEOU) saat menggunakan  teknologi  informasi.  Dengan demikian,  mereka  dapat  menentukan  apakah mereka  ingin  menerima  teknologi  atau menolaknya.  Pengguna  hanya  melihat  dua hal  utama:  keuntungan  yang  diperoleh  dan instruksi  penggunaan  yang  mudah.  oleh karena  itu,  komponen  kedua  merupakan bagian  penting  dari  model  TAM.  Dalam artikel  ini, kedua domain tersebut digunakan untuk  menentukan  dan  mengukur  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  adopsi  teknologi informasi  e-government.  Faktor-faktor  ini diharapkan  dapat  memberikan  pemahaman kepada  warga  yang  akan  menggunakan  e- government  untuk  memungkinkan  adopsi teknologi informasi.  Oleh  karena itu, penelitian  diperlukan  untuk  mengetahui seberapa  penting  adopsi  teknologi  pengguna untuk  e-government.  (2003)  Model  Unified Theory of Acceptance and Use of
Technology  (UTAUT),  salah  satu  gagasan paling  awal  dan  bahkan  saat  ini  di  banyak literatur  tentang  adopsi  teknologi,  umumnya menyatakan  bahwa  "niat  untuk  bertindak" adalah  dasar  dari  proses  adopsi  teknologi informasi.  (dalam  hal  pilihan  warga  negara untuk  menggunakan  teknologi  informasi),  di mana  "sikap"  warga  negara  terhadap  perilaku mereka  membentuk  "kepercayaan"  mereka terhadap  proses  pengambilan  keputusan. Dalam  artikel  ini,  model  TAM  dilihat  dari sudut pandang pengguna. Pengguna mempertimbangkan aspek "manfaat mengadopsi  teknologi"  dan  "sejauh  mana mengadopsi teknologi informasi dapat
meningkatkan produktivitas",
yang
menentukan  bahwa  pengguna  akan  menerima teknologi  hanya  jika  itu  "mudah  digunakan" dan  "bermanfaat".,  serta  pilihan  lain  seperti “preferred  compatibility”  (memiliki  nilai  bagi pengguna  teknologi),  Selain  itu,  pengguna diharapkan  memiliki  kontrol  yang  lebih  besar terhadap  teknologi  yang  mereka  terima sehingga pengguna merasa nyaman menggunakan teknologi tersebut[7].
Lean,  Zairani  dan  Fernando  [8]  meneliti faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kesiapan pengguna  untuk  menerima  dan  menggunakan layanan  e-government  di  Malaysia  dan memberikan  kerangka  teoritis  yang  lengkap untuk mengevaluasi layanan migrasi. Gagasan penerimaan  teknologi  individu  (model  TAM dan DOI), yang dipengaruhi oleh kepercayaan dan  pengaruh  sebagai  mediator  dari  elemen inovasi, merupakan dasar teori yang disarankan.  Hasilnya,  faktor  kepercayaan, manfaat  yang  ditawarkan,  manfaat  yang dirasakan  pengguna,  dan  manfaat  yang diharapkan  dari  adopsi  teknologi  dapat menunjukkan  korelasi  positif  (+)  yang signifikan  dengan  keinginan  dan  kepercayaan masyarakat  untuk  menggunakan  layanan  e- government.
Elena  [9]  mengusulkan  model  dan  solusi untuk  meningkatkan  faktor  kepercayaan  serta memberikan  rekomendasi  untuk  penerapan  e- government.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi pilihan dan kepercayaan pengguna  saat  menggunakan  e-government. Faktor tujuan adalah manfaat yang dicapai dan kemudahan  penggunaan.  Kemudian  faktor- faktor  yang  menentukan  kepercayaan  adalah usia,  manfaat  yang  dirasakan,  kualitas, masalah privasi, kepercayaan pada organisasi,
kepercayaan pada teknologi, tren, pendapatan, dan pendidikan. Hasilnya menunjukkan  bahwa  "kepercayaan  pada  e- government" sangat terpengaruh oleh masalah  penuaan  dan  perlindungan  data. Selain  itu,  responden  muda  lebih  percaya pada e-government daripada  responden  yang lebih  tua,  dan  pengguna  Internet  cenderung memiliki  risiko  yang  lebih  rendah  daripada non-pengguna Internet.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Rencana Penelitian
Dalam penulisan artikel ini, ada enam langkah yang dilakukan  mengikuti artikel  yang ditulis oleh  [14],  [15].  Pertanyaan  penelitian  harus ditentukan  sebagai  langkah  pertama.  Kedua, sumber  artikel  dipilih  berdasarkan  kriteria inklusi  dan  eksklusi;  ketiga,  artikel  dipilih berdasarkan  kata  kunci;  dan  keempat,  artikel dikategorikan berdasarkan topik yang relevan. Kelima,  mendefinisikan  teori  berdasarkan temuan. Keenam, Laporan.

## 2.2. Menentukan Pertanyaan Penelitian
Studi  ini  mengusulkan  Model  Penerimaan Teknologi  (TAM)  untuk  diterapkan  dalam  e- government.  Penelitian  ini  berfokus  pada faktor-faktor  penting  dalam  adopsi  teknologi dalam konteks e-government karena penelitian  ini  menggunakan  kerangka  model TAM untuk meningkatkan pemahaman tentang  elemen-elemen  yang  mempengaruhi adopsi  teknologi  informasi.  Ini  adalah pertanyaan  penelitian  yang  diangkat  dalam penelitian ini:

## 2.3. Pertanyaan Penelitian
Pertanyaan penelitian artikel ini meliputi:
Pertanyaan Penelitian 1(PP1):  Dalam  konteks penelitian apa e-government akan diimplementasikan?
Pertanyaan Penelitian 2(PP2): Faktor apa saja yang  mempengaruhi  penerapan  teknologi  e- government?
Pertanyaan  Penelitian  3(PP3):  Faktor  apa yang paling banyak digunakan untuk menganalisis kinerja teknologi e-government?

## 2.4. Mengumpulkan dan Menyeleksi Artikel
Artikel  ini  dihimpun  dari  tinjauan  atas  empat sumber  jurnal  terkemuka,  yaitu:  Google Scholar,  Emerald  Insight,  Elsevier,  dan  IEEE. Eksplorasi tersebut dilakukan dengan memanfaatkan kata kunci seperti "pemerintahan",  "adopsi  teknologi",  serta "persepsi kegunaan dan
kemudahan penggunaan".  Selanjutnya,  kami  melakukan penyaringan  sumber  jurnal  dan  berhasil menemukan  total  1703  artikel  yang  relevan dengan  subjek  penelitian,  diterbitkan  dalam rentang  waktu  tahun  2007  hingga  2021.

## Gambar 2.1 Tahapan Penelitian

## 2.5. Ringkasan Literatur
Setelah  kami  menemukan  1703  artikel  yang mungkin  relevan,  kami  memulai  analisis  awal mereka.  Proses  ini  melibatkan  meninjau  judul dan abstrak dari setidaknya 146 artikel. Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi relevansi  artikel  dengan  topik  penelitian, terutama  yang  berkaitan  dengan  model  TAM dan  domain  Perceived  Usefulness,  Perceived Ease  of  Use,  dan  Intention  to  Use.  Kami menemukan 27 artikel  yang sesuai dan relevan dengan  topik  penelitian  melalui  peninjauan menyeluruh. Selanjutnya, artikel tersebut dikategorikan  berdasarkan  berbagai  fitur.  Ini termasuk judul, sumber jurnal, tahun publikasi, metodologi  penelitian  yang  digunakan,  jumlah responden,  teknik  analisis  data,  domain konstruk,  dan  variabel  eksternal.  Tabel  2.1 menunjukkan detail
pemetaan ini.
Tabel 2.1 Pemetaan Artikel No Ref. Metodol ogi Dom ain Variabel Eksternal (Konstruksi) 1 (Wangpi patwong , Chutima skul and Papasrat orn, 2008) Model TAM PU, PEO U IE (Interaksi Digital Berdasarkan Pengalaman), RP (Risiko yang Dirasakan), G (Jenis Kelamin), A (Usia Demografis), ED (Tingkat Pendidikan) 2 ( Individ ual Accepta nce of e- Govern ment Services in a Develop ing Country : Dimensi ons of Perceive d Usefulne ss and Perceive d Ease of Use and the Importa nce of Trust and Social Influenc e | Elsevier Enhance d Reader , no date) Model TAM PU, PEO U IE (Interaksi Digital Berdasarkan Pengalaman), A (Usia Demografis), G (Jenis
Kelamin),
ED (Tingkat Pendidikan), O (Status Profesional) 3 (Horst, Kuttschr euter and Guttelin g, 2007) Model TAM PU PE (Pengalaman Pengguna),
RP (Risiko yang Dirasakan), TR (Tingkat Kepercayaan) 4 (Khan et TRUST PU, PP (Privasi
al. , 2021) ON TAM MODE L PEO U Individual), PS (Persepsi terhadap Kualitas Layanan), SA (Keandalan Struktural Keamanan), IQ (Kriteria Kualitas Informasi), TRUST TR (Tingkat Kepercayaan) , ITP (Pengalaman Interpersonal ) 5 (Shyu and Huang, 2011) Model TAM PU, PEO U PE (Pengalaman Pengguna), PG (Persepsi atas Kualitas Gambar), LV (Nilai Pendidikan), ATT (Sikap Berorientasi), BI (Niat
Perilaku), AU (Otomatisasi) 6 (Abu- Shanab, 2017) Model TAM PU, PEO U IE (Interaksi Digital Berdasarkan Pengalaman), PE (Pengalaman Pengguna), SI (Dampak Sosial) 7 (Susanto , Diani and Hafidz, 2017) TAM, TRA, UTAUT , TPB, DTPB AND DOI PU, PEO U C (Konstruksi), PF (Faktor Personal), PI
(Inisiatif
Pribadi), SI
(Dampak Sosial), SE
(Efek Keamanan),
RF (Faktor
Risiko), TF (Faktor Teknologi) 8 (Hung, Chang and Kuo, 2013) Model TAM PU, PEO U C (Konstruksi), T (Teknologi),
IE (Interaksi
Digital
Berdasarkan Pengalaman), II (Inisiatif Individual), IE (Interaksi Digital Berdasarkan Pengalaman), F (Fitur) 9 (Al- Hujran et al. , 2015) Model TAM PEO U UA (Aspek Usability), PD (Perbedaan Demografis), I/C (Inisiatif/Ko mitmen), O (Outreach), TR (Tingkat Kepercayaan) , PPV BI (Persepsi terhadap Biaya vs. Manfaat) 10 (Danila and Abdulla h, 2014) TAM, TPB, ISS PU, PEO U PI (Inisiatif Pribadi), B (Barier), SQ (Kualitas Layanan) 11 (Belanc he, Casaló and Flavián, 2012) Model TAM PU, PEO U ATT (Sikap Berorientasi), TR (Tingkat Kepercayaan) , PT (Tekanan Peer) 12 (Husin, Loghma ni and Zainal Abidin, 2017) Model TAM PU, PEO U SI (Dampak Sosial), CF (Faktor Kesenangan), I/C (Inisiatif/Ko mitmen) 13 (Chemis to and Rivett, 2018) Model TAM PU, PEO U II (Inisiatif Individual), BI (Niat Perilaku), PEOU (Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan) 14 (Vathan ophas, Krittaya phongph un and Klomsiri , no date) Model TAM PU, PEO U PE (Pengalaman Pengguna), RP (Risiko yang Dirasakan), ATT (Sikap Berorientasi),
TR (Tingkat
Kepercayaan) , PS (Persepsi terhadap Kualitas Layanan), T (Teknologi) 15 (Alomar i, Woods and Sandhu, 2012) TAM, TRA, TPB, UTAUT , C- TAM- TPB PU, PEO U SI (Dampak Sosial), II (Inisiatif Individual), RF (Faktor Risiko), FT (Faktor Teknologi), CF (Faktor Kesenangan), I/C (Inisiatif/Ko mitmen), ATT (Sikap Berorientasi) 16 (Sang, Lee and Lee, no date) Model TAM PU, PEO U BI (Niat Perilaku), TR (Tingkat Kepercayaan)
, ATT (Sikap Berorientasi),
S (Sensasi),
A (Usia Demografis), G (Jenis
Kelamin), ED (Tingkat Pendidikan), O (Status Profesional) 17 (Camille ri, 2020) Model TAM PU, PEO U ATT (Sikap Berorientasi), TR (Tingkat Kepercayaan) , SI (Dampak
Sosial), PS (Persepsi terhadap
Kualitas
Layanan), PE (Pengalaman Pengguna), IQ (Kriteria Kualitas Informasi), AU (Otomatisasi) 18 (Chen and Aklikok ou, 2019) Model TAM PU, PEO U SI (Dampak Sosial), ATT (Sikap Berorientasi),
TR (Tingkat Kepercayaan) , O (Status
Profesional), LV (Nilai Pendidikan), IMG (Aspek Visual), PSQ (Persepsi atas Kualitas Servis) 19 (Mensah , 2016) Model TAM PU, PEO U ATT (Sikap Berorientasi), TR (Tingkat Kepercayaan) , SI (Dampak Sosial), PS (Persepsi terhadap Kualitas Layanan), PE (Pengalaman Pengguna), IQ (Kriteria Kualitas Informasi), BI (Niat Perilaku) 20 (Kofi Mensah and Khan Durrani, 2017) Model TAM PU, PEO U PE (Pengalaman Pengguna), TR (Tingkat Kepercayaan) , PS (Persepsi terhadap Kualitas Layanan), SI (Dampak Sosial), IQ (Kriteria Kualitas Informasi), IMG (Aspek Visual), OC (Status Pekerjaan) 21 (Eid, Selim and El- Kassraw y, 2020) Model TAM PU, PEO U PS (Persepsi terhadap Kualitas Layanan), SI (Dampak Sosial), IQ (Kriteria Kualitas Informasi), IMG (Aspek Visual), OC (Status Pekerjaan), A (Usia Demografis), ED (Tingkat Pendidikan), O (Status Profesional) 22 (Roy et al. , 2015) Model TAM PU, PEO U SI (Dampak Sosial), ATT (Sikap Berorientasi), TR (Tingkat Kepercayaan) , O (Status
Profesional),
G (Jenis
Kelamin),
PSQ (Persepsi atas Kualitas Servis), A (Usia Demografis), ED (Tingkat Pendidikan) 23 (Pérez Chacón et al. , 2021) Model TAM PU, PEO U SI (Dampak Sosial), IQ (Kriteria Kualitas
Informasi), ATT (Sikap
Berorientasi),
TR (Tingkat Kepercayaan) , O (Status Profesional), G (Jenis Kelamin), PSQ
(Persepsi atas Kualitas Servis), IMG (Aspek Visual) 24 (Xie et al. , 2017) Model TAM PU, PEO U ATT (Sikap Berorientasi), TR (Tingkat Kepercayaan)
, SI (Dampak Sosial), PE
(Pengalaman Pengguna), IQ (Kriteria Kualitas Informasi), IMG (Aspek Visual), OC (Status Pekerjaan), BI (Niat Perilaku) 25 (Liu and Zhou, 2010) Model TAM PU, PEO U SI (Dampak Sosial), IQ (Kriteria Kualitas
Informasi), ATT (Sikap Berorientasi),
TR (Tingkat
Kepercayaan) , O (Status Profesional), G (Jenis Kelamin), PSQ (Persepsi atas Kualitas Servis), IMG (Aspek Visual), PE (Pengalaman Pengguna) 26 (Gao, Waechte r and Bai, 2015) Model TAM PU, PEO U SI (Dampak Sosial), IQ (Kriteria Kualitas Informasi), ATT (Sikap Berorientasi), TR (Tingkat Kepercayaan) , O (Status Profesional), G (Jenis Kelamin), PSQ (Persepsi atas Kualitas Servis), IMG (Aspek Visual), PE (Pengalaman Pengguna), BI (Niat Perilaku) 27 (Mensah , 2019) Model TAM PU, PEO U SI (Dampak Sosial), IQ (Kriteria Kualitas Informasi), ATT (Sikap Berorientasi), TR (Tingkat Kepercayaan) , O (Status Profesional), G (Jenis Kelamin), PSQ (Persepsi atas Kualitas Servis), IMG (Aspek Visual), PE (Pengalaman Pengguna), BI (Niat Perilaku), OC (Status Pekerjaan) 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Konteks implementasi e-government
Bab  II  menggabungkan  27  artikel  yang berkaitan  dengan  topik  artikel  ini.  Kami memilih  artikel  berdasarkan  beberapa  kriteria, seperti  istilah  adopsi  teknologi  informasi dalam  pemerintahan  dan  model  TAM  dalam konteks
pemerintahan. Kami juga menggunakan  teori  yang  digunakan,  teknik analisis, dan jumlah responden untuk mendukung  argumen  kami  tentang  pemilihan jurnal  yang  kredibel.  Jurnal  seperti  Google Scholar,  Emerald  Insight,  Elsevier,  dan IEEEXplore  adalah  sumber  artikel  yang dipilih.  Empat  jurnal  terpilih  merupakan sumber utama artikel ini. Makalah yang dipilih sesuai dengan topik studi. Berdasarkan jumlah dan  asal  artikel,  empat  sumber  jurnal  yang terlibat  dalam  artikel  ini  ditunjukkan  pada Gambar  3.  Selain  itu,  kami  membandingkan tahun  penerbitannya.  Oleh  karena  itu,  cukup untuk  menunjukkan  tahun  di  mana  subjek penelitian  dipelajari  dan  diterbitkan  dalam artikel  yang  dipilih.  Perbandingan  jumlah artikel  dalam  penelitian  ini  ditunjukkan  pada Gambar 2.
Gambar 3.1 Sumber Artikel
Menurut  Gambar  3,  artikel  yang  paling  banyak dipilih  pada  tahun  2016  dan  2017  berasal  dari Elsevier,  dengan  48%  indeks,  diikuti  oleh Emerald  Insight  dengan  24%,  Google  Scholar dengan  21%,  dan  IEEE  Xplore  dengan  hanya 7%.  Pada  tahun  2016,  domain  kepercayaan "trust" (TR) adalah variabel yang paling banyak digunakan  dalam  adopsi  teknologi  informasi, khususnya  e-government.  Pada  tahun  2017, mayoritas  artikel  membahas  e-government sebagai pendekatan nasional kepada masyarakat. Pada  tahun  2021,  variabel  (PU)  dan  (PEOU)
mendominasi  penelitian  tentang  adopsi  e- government.  Hal  ini  disebabkan  oleh  keinginan masyarakat  untuk  menggunakan  pemerintahan elektronik yang praktis dan berguna.

## 3.2 Faktor-faktor Model Penerimaan Teknologi (TAM).
Teknologi  diterima  berdasarkan  metrik  seperti persepsi kegunaan dan kemudahan penggunaan. Setelah  itu,  indikator-indikator  ini  dihitung  dan sering  dianggap  sangat  penting  dalam  praktik pengukuran teknologi, terutama dalam bidang e- government.
Tabel 3 . 1 Konstruksi Yang Digunakan Dalam
Model TAM Kode Konstru k Model Ku an. Referensi P Perce ived Usef ulnes s (PU)
Kegunaan yang Dirasakan TAM 22 [3,4,5,6,7,8, 9,10,12,13,14, 15,16,17,18,1 9,20,21,22,23, 24, 25,26,27] Perce ived Ease of Use (PEO U) Persepsi Kemudah an Pengguna an TAM 24 [4,5,6,7,8, 9,10,12,13,14, 15,16,17,18,1 9,20,21,22,23, 24, 25,26,27]

## 3.3 Faktor external atau pendukung TAM pada E-government
Selain  faktor  primer  yang  tercantum  dalam domain  (PU)  dan  (PEOU)  dalam  literatur  ini, kami  juga  menemukan  faktor  tambahan,  atau variabel  eksternal,  yang  sangat  penting  untuk mendukung implementasi model TAM. Variabel  ini  harus  dimasukkan  ke  dalam  model TAM  karena  pada  akhirnya  mereka  akan menjadi  variabel  eksternal  untuk  model  TAM, dan mereka juga dipetakan berdasarkan frekuensi mereka muncul dalam domain TAM.
Tabel 3.2 Variabel Eksternal Kod e Konstruksi Kuant. Referensi TR Kepercayaan 10 [12, 17, 18, 22, 23, 25, 10, 14, 16, 21.] IE Pengalaman Interaksi Digital 6 [12, 16, 17, 21, 22, 23.] A Demografi Usia 3 [13, 14, 27.] ED Tingkat Edukasi 3 [6, 7, 21.] ATT Orientasi Sikap 4 [12, 13, 23, 24.] SI Pengaruh Sosial 5 [16, 19, 20, 21, 25.] PP Privasi Pribadi 2 [25, 27.] RP Persepsi Risiko 3 [16, 20, 27.] BI Intensi Perilaku 3 [12, 17, 25.] G Gender 2 [16,17] PSQ Persepsi atas Kualitas Servis 4 [12,20,24,25] IQ Standar Kualitas Informasi 2 [19,25] OC Status Pekerjaan 1 [17] SA Integritas Keamanan Struktural 1 [19] LV Nilai Edukasi 2 [27,30] IMG Aspek Visual 2 [27,29] IE Pengalaman Interpersonal 1 [23]
Konstruksi yang telah diidentifikasi termasuk 22 komponen  dalam  domain  Kegunaan  yang Dirasakan  (PU)  Model  Penerimaan  Teknologi (TAM),  dan  24  komponen  dalam  domain Persepsi  Kemudahan  Penggunaan  (PEOU). Penelitian  ini  juga  menemukan  17  karakteristik tambahan  yang  merupakan  bagian  dari  Model TAM,  yang  akan  berfungsi  sebagai  faktor eksternal  dalam  Model  TAM.  Komponen- komponen ini diperoleh dari berbagai sumber di luar Model TAM.
Antara faktor eksternal yang ditemukan, sepuluh di  antaranya  diidentifikasi  sebagai  komponen utama  yang  berpengaruh  terhadap  Model  TAM dalam e-government. Faktor-faktor ini dianggap penting  untuk  melengkapi  konstruk  Model TAM  dalam  e-government.  Faktor-faktor  ini termasuk Kepercayaan (TR) yang direferensikan dalam  sepuluh  artikel, Pengalaman Penggunaan Internet  (IE)  dalam  enam  artikel,  Usia  (AGE) dalam  tiga  artikel,  Pendidikan  (ED)  dalam  tiga artikel, dan Gambar yang disertakan
menunjukkan model lengkap.
Gambar 3.2 Model Konseptual TAM E- government

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1 Kesimpulan
Model  TAM  (Technology  Acceptance  Model) telah  dikembangkan  dan  digunakan  sebagai kerangka  kerja  untuk memahami adopsi teknologi
informasi dalam
konteks
pemerintahan elektronik (E-government). Model ini  mencakup  domain  Perceived  Usefulness (PU)  dengan  22  faktor  dan  domain  Perceived Ease  of  Use  (PEOU)  dengan  24  faktor.  Selain itu, terdapat 17 faktor eksternal yang mempengaruhi  adopsi  teknologi  informasi dalam  pemerintahan  dan  berkontribusi  pada penyempurnaan  model  TAM.  Dalam  penelitian ini, tujuh variabel yang paling sering digunakan dalam  model  TAM  adalah  Tingkat  Reliabilitas (TR), Kemudahan
Penggunaan (IE),
Aksesibilitas  (A),  Sikap  Terhadap  Penggunaan (ATT),  Norma  Sosial  Subjektif  (SI),  Persepsi Perilaku  Pengguna  (PP),  dan  Persepsi  Kualitas Layanan (PSQ).

## 4.2 Saran
Penelitian  kedepan  perlu  fokus  pada  faktor- faktor yang memengaruhi penerimaan teknologi
E-government oleh masyarakat, termasuk faktor eksternal,  serta  menggabungkan  pendekatan kualitatif  dan  kuantitatif  untuk  memahami persepsi  dan  sikap  pengguna,  dengan  tujuan meningkatkan keberhasilan adopsi dan mengukur kepuasan pengguna secara berkelanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Ozkan  and  I.  E.  Kanat,  “E-
Government  adoption  model  based  on theory  of  planned  behavior:  Empirical validation,” Gov. Inf. Q. , vol. 28, no. 4, pp. 503–513, 2011, doi: 10.1016/j.giq.2010.10.007. [2]
M.  Alshehri  and  S.  Drew,  “E- government  principles:  implementation, advantages  and  challenges,” IJEB ,  vol. 9,  pp.  255–270,  Jan.  2011,  doi: 10.1504/IJEB.2011.042545.
[3] A.  A.  Hamid,  F.  Z.  A.  Razak,  A.  A. Bakar,  and  W.  S.  W.  Abdullah,  “The Effects  of  Perceived  Usefulness  and Perceived  Ease  of  Use  on  Continuance Intention to Use E-Government,” Procedia  Econ.  Financ. ,  vol.  35,  pp. 644–649,  2016,  doi:  10.1016/S2212- 5671(16)00079-4.
[4] E.  R.  Onainor,  “ 済無 No  Title  No  Title No Title,” vol. 1, pp. 105–112, 2019.
[5] S.  Y.  Dauda  and  J.  Lee,  “Technology adoption:  A  conjoint  analysis  of consumers‟  preference  on  future  online banking services,” Inf. Syst. , vol. 53, pp. 1–15, 2015.
[6] A.  Muk  and  C.  Chung,  “Applying  the technology  acceptance  model  in  a  two- country  study  of  SMS  advertising,” J. Bus. Res. , vol. 68, no. 1, pp. 1–6, 2015, doi: 10.1016/j.jbusres.2014.06.001.
[7] D.  Jung,  “„  Assessing  citizen  adoption of  e-government  initiatives  in  Gambia : A validation of the technology acceptance model in information
systems  success  ‟.  A  critical  article review , with questions to its publishers,” Gov. Inf. Q. , vol. 36, no. 1, pp. 5–7, 2019, doi: 10.1016/j.giq.2018.11.003.
[8] O. K. Lean, S. Zailani, T. Ramayah, and
Y.  Fernando,  “Factors  influencing intention  to  use  e-government  services among citizens in Malaysia,” Int. J. Inf. Manage. ,  vol.  29,  no.  6,  pp.  458–475, Dec.
2009,
doi: 10.1016/J.IJINFOMGT.2009.03.012.
[9] S. E. Colesca, “Quantitative Methods in Enterprises  Behavior  Analysis  under Risk  an  Uncertainty  INCREASING  E- TRUST : A SOLUTION TO MINIMIZE RISK IN E- GOVERNMENT ADOPTION
Quantitative  Methods  in  Enterprises
Behavior  Analysis  under  Risk  an
Uncertainty,” pp. 31–44.