## MEMINIMASI MANUFACTURING LEAD TIME MENGGUNAKAN VALUE STREAM MAPPING DAN DAMPAKNYA PADA BULLWHIP EFFECT
Rahmi Maulidya, Aziz Hamka
Laboratorium Sistem Produksi, Jurusan Teknik Industri, FTI, Universitas Trisakti Email : rmauli@yahoo.com, azizhamka@yahoo.co.id

## ABSTRACT
Permintaan pasar yang tidak terpenuhi dapat mengakibatkan meningkatnya variabilitas antara jumlah produksi dan permintaan. Selain menyebabkan terjadinya pemborosan, keadaan ini  juga  mendorong  terjadinya  bullwhip  effect.  Pada  kasus  perusahaan  yang  memproduksi produk  rumah  tangga  berbahan  plastik,  diperoleh  nilai  BE  melebihi  1,  yang  menandai terjadinya bullwhip effect. Bullwhip effect yang terjadi disebabkan oleh dua faktor utama yaitu peramalan  permintaan  dan  lead  time.  Peramalan  permintaan  mempengaruhi  jumlah ketersediaan  bahan  baku  sedangkan  lead  time  memperhatikan  manufacturing  led  time.  Pada penelitian  diperlihatkan  bahwa  perbaikan  yang  dilakukan  pada  penentuan  jumlah  produksi melalui  peramalan  permintaan  dapat  memperkecil  variabilitas  Bullwhip  Effect.  Minimasi Manufacturing  Lead  Time  (MLT)  dilakukan  dengan  menghilangkan  dan  menggabungkan beberapa operasi produksi. Keterkaitan antara Manufacturing Lead Time dengan ketersediaan bahan baku memiliki hubungan dalam mengurangi nilai Bullwhip Effect sebesar 64,3%.
Key Words : Manufacturing Lead Time, Process Cycle Efficiency, Bullwhip Effect

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  perkembangan  rantai  pasok, pemasok dan penjual melakukan pengamatan terhadap  kinerja  rantai  pasok.  Ketika konsumen  meminta  produk  yang  umum, persediaan  dan  level  back-order  menjadi sangat  berfluktuasi.  Tidak  terpenuhinya permintaan  konsumen  dapat  mengakibatkan meningkatnya  variabilitas  antara  jumlah produksi  dan  permintaan  yang  mendorong pada keadaan bullwhip effect. Pada tingkatan rantai pasok, retailer menentukan permintaan konsumen  dan  melalukan  pemesanan  pada wholesaler,  kemudian  wholesaler  menerima produk  dari  distributor  yang  dibuat  oleh pabrik (Simchi-Levi at.al, 2008).
Peningkatan  dalam  variabilitas  pada rantai pasok  direferensikan  sebagai  bullwhip effect  pada  empat  tingkatan  sederhana manajemen  rantai  pasok  yaitu:  retailer, wholesaler,  distributor  dan  factory.  Retailer menentukan  permintaan  konsumen  dan melakukan  pemesanan  terhadap  wholesaler. Wholesaler menerima produk dari distributor, yang  memesan  kepada  factory  (Simchi-Levi et al, 2008).
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk meminimasi  nilai  Bullwhip  Effect  untuk meningkatkan  kinerja  perusahaan  melalui ketersediaan bahan baku dan perbaikan pada lead  time.  Batasan  dalam  penelitian  ini adalah  tidak  membahas  masalah  biaya  dan tidak membahas permasalahan yang diakibatkan oleh faktor eksternal, khususnya supplier.

## 2. TINJAUAN LITERATUR
2.1. Value Stream Mapping
Value  stream  mapping  adalah  peta aliran  dari  value  stream  process  yang menggambarkan  proses  produksi  dengan menggunakan  manufacturing  lead  time  pada bagian  produksi  sampai  produk  sampai  di tangan  konsumen  yang  melalui  proses pemesanan,  pengadaan  bahan  baku  sampai dengan  pendistribusian.  Operasi  dalam sebuah proses produksi dapat dibagi menjadi 3 kategori berdasarkan pada konsep customer  value,  yaitu  operasi  value  adding (VA), operasi business value adding (BVA), dan  operasi  non  value  adding  (NVA). Operasi  value  adding  (VA)  terdiri  dari membuat  produk,  atribut  pelayanan,  dan mengutamakan kebutuhan konsumen.
Operasi  lainnya  meningkatkan  kompleksitas proses  yang  menghasilkan  biaya  dan  cycle time  yang  lebih  tinggi.  Kategori  pertama berisikan business value added (BVA) sering tidak  diperlihatkan  dari  konsumen,  tetapi konsumen  terpaksa  untuk  menanggung pembiayaan  produk  atau  jasa  dengan kebutuhan  konsumen.  Operasi  BVA  terjadi karena  keterbatasan  teknologi  yang  tidak dapat  dihilangkan.  Meskipun  operasi  BVA mungkin  diperlukan  dalam  waktu  singkat, BVA seharusnya dihilangkan secara periodik dari  proses  ketika  dapat  dilakukan.  Kategori kedua berisikan operasi-operasi yang sebetulnya tidak diperlukan baik dari internal maupun  eksternal  kebutuhan  konsumen, yaitu non value added (NVA). Operasi NVA harus segera dihilangkan dari proses. Operasi BVA  dan  NVA  terdiri  dari  transportasi, menunggu, inspeksi, evaluasi, perbaikan, dan administrasi.  Salah  satu  indikator  kinerja kunci dari value stream process ialah process cycle  efficiency  (PCE)  yang  dirumuskan sebagai berikut
= !" # $% &' (1)

## 2.2. Manajemen Rantai Pasok
Manajemen  rantai  pasok  adalah  sebuah bagian  pendekatan  yang  digunakan  untuk menggabungkan secara efisien antara pemasok,  manufaktur,  gudang,  dan  toko, sehingga produk dihasilkan dan didistribusikan  pada  jumlah,  tempat,  dan waktu  yang  tepat,  dengan  tujuan  untuk meminimasi  biaya  perluasan  sistem  ketika memenuhi  kebutuhan  pelayanan  (Simchi- Levi  et  al,  2008).  Definisi  tersebut menyebabkan  beberapa  observasi.  Pertama, manajemen rantai pasok menyebabkan pertimbangan  setiap  fasilitas  yang  memiliki dampak  pada  biaya  dan  memainkan  peran dalam  menghasilkan  produk  yang  sesuai kebutuhan  konsumen,  yaitu  dari  pemasok dan fasilitas manufaktur melalui gudang dan pusat distribusi ke penjual dan toko. Bahkan, dalam  beberapa  analisa  rantai  pasok,  hal  ini penting  untuk  memperhitungkan  pemasok dari  pemasok  dan  konsumen  dari  konsumen karena  memiliki  sebuah  dampak  dalam pelaksanaan rantai pasok (Simchi-Levi et al, 2008).
Kedua,  objek  dari  manajemen  rantai pasok ialah menjadikan efisien dan
efekstifitas  biaya  di  seluruh  sistem;  jumlah biaya  perluasan  sistem,  mulai  transportasi dan  distribusi  hingga  inventori  baik  bahan mentah,  barang  setengah  jadi,  dan  barang jadi seminimal mungkin. Demikian, penekanan  tidak  sesederhana  meminimalisir biaya transportasi atau mengurangi inventori tetapi,  sebaliknya,  dalam  mengambil  sebuah pendekatan  sistem  ke  manajemen  rantai pasok  (Simchi-Levi  et  al,  2008).  Akhirnya, karena manajemen rantai pasok dilakukan di antara  integrasi  efisiensi  dari  pemasok, manufaktur, penyimpanan, dan tempat penjualan yang mencakup aktifitas perusahaan  di  berbagai  tingkatan,  dari tingkat strategi hingga taktis tingkat operasional. Hal-hal yang membuat manajemen  rantai  pasok  sulit  dilakukan terdapat  3  hal,  yaitu  pertama,  strategi  rantai pasok  tidak  dapat  diterapkan  dalam  batasan- batasan.  Kedua,  rantai  pasok  memacu  untuk mendesain  dan  mengoperasikan  sebuah total biaya  perluasan  sistem  secara  minim,  dan perluasan  sistem  pada  tingkat  pelayanan dipelihara.  Ketiga,  ketidakpastian dan  resiko melekat  di  setiap  rantai  pasok  (Simchi-Levi et al, 2008).
Tantangan  di  integrasi  rantai  pasok tentu  saja  mengkoordinasikan  aktifitas  antar rantai  pasok  sehingga  perusahaan  dapat meningkatkan performa yaitu menekan biaya, meningkatkan pelayanan, mengurangi bullwhip  effect,  memanfaatkan  sumber  daya dengan lebih baik, dan tanggap secara efektif terhadap  perubahan  pasar.  Seperti  banyak perusahaan  telah  menyadari,  tantangan  yang ada  tidak  hanya  koordinasi  produksi, transportasi,  dan  keputusan  inventori,  tetapi lebih  umum,  pengintegrasian  front  end  dari rantai  pasok,  permintaan  konsumen  sampai dengan  back  end  rantai  pasok,  pembagian produksi dan manufaktur.
2.3. Distorsi Informasi dan Bullwhip Effect
2.3.1. Distorsi Informasi
Distorsi  informasi  pada  rantai  pasok adalah  salah  satu  sumber  kendala  dalam menciptakan  rantai  pasok  yang  efisien. Sering  kali,  informasi  tentang  permintaan konsumen  terhadap  suatu  produk  relatif stabildari waktu ke waktu, namun order dari toko ke penyalur dan dari penyalur ke pabrik jauh  lebih  fluktuatif  dibandingkan  dengan pola  permintaan  dari  konsumen  tersebut. Permintaan  yang  sebenarnya  relatif  stabil  di
tingkat  pelanggan  akhir  berubah  menjadi fluktuatif  di  bagian  hulu  rantai  pasok  dan semakin  ke  hulu  peningkatan  tersebut semakin  besar,  fenomena  ini  dinamakan dengan bullwhip effect (Pujawan, 2005).

## 2.3.2. Penyebab Bullwhip Effect
Terdapat  beberapa  penyebab  bullwhip effect yaitu peramalan permintaan, lead time,
batch ordering, fluktuasi harga, dan peningkatan  pesanan  yang  akan  dijelaskan lebih detail.
1. Peramalan permintaan dilakukan
hampir setiap perusahaan karena tidak ada perusahaan  yang  bisa  mengetahui  dengan pasti  berapa  produk  yang  akan  diminta oleh  pelanggan  pada  suatu  periode tertentu. Apabila perusahaan menggunakan kebijakan persediaan reorder  point  atau  order-up-to  level  (ada
batas persediaan maksimum dan minimum),  parameter  persediaan  seperti persediaan pengamanan, inventori maximum,  dan  sebagainya  juga  berubah dengan  adanya  pembaharuan  ramalan permintaan, hal ini menyebabkan variabilitas  order  yang  dipesan  oleh  ritel lebih besar dibandingkan dengan variabilitas  permintaan  yang  diterimanya dari  pelanggan  terakhir.  Model  ramalan yang  digunakan  juga  bisa  berpengaruh terhadap intensitas bullwhip effect.
2. Lead time mudah dilihat bahwa kenaikan variabilitas  diperbesar  dengan  kenaikan lead time. Untuk tujuan ini, memperhitungkan  safety  stock  levels  dan base-stock  levels,  dalam  berbagai  macam akibat perkiraan dari rata-rata dan standar deviasi  permintaan  konsumen  dengan menjumlahkan  lead  time  dan  perhitungan periodik.
3. Batch  ordering  mengakibatkan  ritel akan memesan  dalam  jumlah  yang  lebih  besar karena  proses  produksi  dan  pengiriman produk tidak akan ekonomis bila dilakukan dalam ukuran kecil.
4. Fluktuasi  harga  dapat  mengakibatkan terjadinya  bullwhip  effect.  Jika  harga berfluktuasi,  ritel  sering  berusaha  untuk meningkatkan  persediaan  barang  ketika harga murah.
5. Peningkatan pesanan konsumen mengakibatkan  situasi  permintaan  lebih tinggi  dari  persediaan,  ritel  sering melakukan apa yang dinamakan rationing,
yakni hanya memenuhi pesanan pelanggan  dalam  sekian  persen  dari volume  yang  dipesan.  Kekurangan  stok terjadi  setiap  saat  dan tidak  mudah  untuk diprediksi.  Akibatnya,  sering  kali  saat sebenarnya persediaan mencukupi, pelanggan  mengubah  atau  membatalkan pesanan.

## 2.3.3. Mengukur Bullwhip Effect
Pengukuran  bullwhip  effect  tidak mudah  dilakukan.  Ukuran  bullwhip  effect pada  suatu  eselon  rantai  pasok  merupakan perbandingan  antara  koefisien  variansi  dari order dan koefisien variansi dari permintaan. Formulasi  matematik  dapat  dilihat  pada persamaan (2).
( = ) *+,-./01 ) -2345- (2) Dimana 6 789 : = : *+,-./01 *+,-./01 (3)
6 ; = : -2345- -2345- (4) Keterangan : CV (produksi)   : koefisien variansi produksi. CV (demand)   : koefisien variansi permintaan. S (produksi) : standar deviasi produksi. mu (produksi)  : rata-rata produksi. S (demand) : standar deviasi demand. mu (demand) : rata-rata demand.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan untuk mengurangi  variabilitas  pada  rantai  pasok melalui  pengukuran  nilai  Bullwhip  Effect. Kemudian  ditentukan  perbaikan  yang  akan dilakukan  diantaranya  adalah  ketersediaan bahan  baku  dan  lead  time.  Pembahasan terkait  dengan  lead  time  difokuskan  pada manufacturing lead time yang memperlihatkan pemborosan. Tahapan untuk meminimasi manufacturing lead time menggunakan  value  stream  mapping  untuk menentukan  Process  Cycle  Efficiency  dan menentukan perbaikan terkait dengan pemborosan  tersebut.  Pada  penyelesaian yang  menyangkut  ketersediaan  bahan  baku, cara  yang  dilakukan  adalah  menentukan jumlah  kebutuhan  bahan  baku  dengan peramalan. Keterkaitan antara manufacturing
lead  time  dan  ketersediaan  bahan  baku  pada penelitian  ini  yang  akan  memperlihatkan dampak terhadap nilai Bullwhip Effect.

## 4. HASIL
Kasus  produk  peralatan  rumah  tangga berbahan  plastik  memiliki  data  permintaan dan  data  produksi  selama  tiga  bulan  yang dibagi dalam satuan unit per minggu. Produk yang diamati adalah Produk A dan B dimana kedua  produk  tersebut  berada  pada  satu  lini produksi yang sama.
4.1. Value Stream Mapping
Value  stream  mapping  merupakan  peta aliran proses produksi dari proses pemesanan, penyediaan  bahan  baku  hingga  produk didistribusikan  ke  konsumen.  Salah  satu tujuan  pembuatan  value  stream  mapping adalah  untuk  memperoleh  manufacturing lead  time  pembuatan  produk  yang  diamati. Pada  Gambar  1  ditunjukkan  value  stream mapping  yang  dihasilkan  untuk  produk  A dan  B  yang  berada  pada  satu  lini  produksi yang  sama.  Kemudian  akan  diperoleh pembagian  kategori  aktivitas  produksi  yang ada  menjadi  value  added  time  (VA), bussiness  value  added  time  (BVA),  dan  non value  added  time  (NVA).  Tujuan  dari pembagian  ketiga  kategori  ialah  untuk meminimasi manufacturing lead time sehingga  dapat  meningkatkan  kapasitas produksi  dengan  waktu  produksi  yang
tersedia  dan  dapat  diperoleh  nilai  process cycle  efficiency  (PCE).  Perhitungan  untuk Produk  A  dan  B  yang  berada  pada  lini produksi  yang  sama  memiliki  nilai  total manufacturing  lead  time  sebesar  237,62 detik  dan  value  added  time  sebesar  127,13 detik.  Perhitungan  process  cycle  efficiency adalah :
<=>?@AA BC?D@ EFFG?G@H?C  <BE =
!" # $% &' = IJK,IM
JMK,NJ = 53,5 %

## 4.2. Pengukuran Bullwhip Effect
Pengukuran  bullwhip  effect  bertujuan untuk  mengetahui  nilai  bullwhip  effect produk  yang  diamati.  Pengukuran  nilai bullwhip  effect  (BE)  ini  menggunakan  nilai s produksi dan mu produksi untuk produksi dan s order dan  mu order untuk  demand.  Nilai  BE menggunakan persamaan (2) untuk Produk A dan  B  masing-masing  dapat  dilihat  pada tabel 1.
Table 1. Data Permintaan dan Data Produksi
Produk A Produk B AVR Demand 2058,33 1984,5 Produksi 1965,67 1847,5 STD Demand 55,73 72,98 Produksi 113,74 146,92 CV Demand 0,027 0,037 Produksi 0,058 0,08 BE 2,148 2,162
Gambar 1. Value Stream Mapping untuk lini produksi produk A dan produk B

## 4.3. Perbaikan
Perbaikan  yang  dilakukan  terbagi  dua  berdasarkan  nilai  manufacturing  lead  time  dan berdasarkan nilai Bullwhip Effect.
Nilai  manufacturing  lead  time  yang  diperoleh  dari  masing-masing  produk  di  atas  50% yang  menandakan  efisiensi  proses  produksi  sudah  cukup  baik  dimana  titik  efisiensi  proses produksi untuk perusahaan di Indonesia pada umumnya sebesar 30% (Gaspersz, 2011). Namun, jika  dirincikan  lebih  lanjut,  terdapat  beberapa  elemen  kerja  yang  dapat  digabungkan  sehingga dapat  meminimasi  manufacturing  lead  time.  Perbaikan  yang  dilakukan  untuk  meminimasi manufacturing leadtime dengan perbaikan sistem kerja terlihat pada tabel 2.
Tabel 2. Usulan perbaikan untuk meminimasi manufacturing lead time
Nilai bullwhip effect pada produk melebihi nilai 1 yang disebabkan oleh variabilitas yang cukup  tinggi  yang  terlihat  pada  nilai  rata-rata  produksi  maupun  permintaan.  Selisih  jumlah permintaan dan kapasitas produksi juga menjadi salah satu penyebab terjadinya bullwhip effect yang terlihat dari selisih jumlah kebutuhan bahan baku. Faktor penyebab kurangnya persediaan bahan  baku  salah  satunya  adalah  keterlambatan  yang  disebabkan  oleh  faktor  eksternal  seperti administrasi bea cukai dan sebagainya dimana hal tersebut menjadi batasan dalam penelitian ini dan  jumlah  yang  tertera  di  tabel  kebutuhan  bahan  baku  menjadi  usulan  untuk  perencanaan periode masa yang akan datang.
Rangkuman hasil penelitian untuk produk A dan produk B yang berada pada lini produksi yang sama dapat terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Rangkuman Hasil Penelitian Produk A dan Produk B Parameter Produk Sebelum Sesudah Process Cycle Efficiency Produk A dan Produk B 53,5% 56,29% Nilai Bullwhip Effect Produk A 2,148 1 Produk B 2,162 1,216 Hasil yang terkait dengan semua produk pada  kasus  yang  diamati,  memberikan  hasil sebagai berikut:
• Pada  Value  Stream  Mapping  terdapat Business  Value  Added  Time  (BVA)  dan Non  Value  Added  Time  (NVA)  yang cukup  panjang  yaitu  dengan  rata-rata 45,29  %  dari  total  waktu  produksi. Setelah  dilakukan  perbaikan  diperoleh penurunan  Business  Value  Added  Time (BVA)  dan  Non  Value  Added  Time
(NVA)  menjadi  34,93%.  Minimasi Manufacturing  Lead  Time  (MLT)  yang telah  dilakukan  dengan  menghilangkan dan  menggabungkan  beberapa  operasi produksi menghasilkan penurunan terhadap MLT sebesar 15,63%, peningkatan  terhadap  Process  Cycle Efficiency sebesar 7,27%, dan penurunan Bullwhip Effect sebesar 33,99%.
• Peramalan permintaan untuk menentukan  jumlah  ketersediaan  bahan No Masalah yang Ada Elemen Kerja Keterangan Usulan Perbaikan 7 Pemindahan Kepala Sapu ke Divisi Sapu & Sikat (Dengan Forklift ) 8 Pemindahan Bulu Sikat ke Pemotongan Bulu Sikat (Dengan Handpallet ) 10 Pemindahan Bulu Sapu ke Mesin CNC (Dengan Handpallet ) 12 Pemindahan Kepala Sapu ke Mesin CNC (Dengan Handpallet ) 26 Memindahkan Kardus dari Gudang ke Divisi Sapu & Sikat (Dengan Trolley) 27 Memindahkan Gagang Sapu ke Divisi Sapu Dan Sikat (Dengan Forklift) 6 Pemeriksaan Kepala Sapu dan Merapikan Bagian yang Tidak Rata 11 Memeriksa Kualitas Kepala Sapu 22 Sapu Dirapikan pada Bagian yang Tidak Rata
Operasi dengan menggunakan mesin dan operator menjadi idle 4 Pada saat operator menunggu hasil injeksi, operator dapat memeriksa hasil injeksi sebelumnya dan merapikan bagian yang tidak rata pada kepala sapu. Menggabungkan pemindahan elemen kerja 10 dan 12, karena perpindahan kedua operasi dilakukan ke stasiun kerja yang sama.
Menggabungkan elemen kerja 16 dan 17 dengan mengambil waktu terpanjang di antara kedua operasi. 5 Pencetakan Biji Plastik (Dengan Mesin Injection ) 6 Pemeriksaan Kepala Sapu dan Merapikan Bagian yang Tidak Rata 16 17 Operasi yang dapat dilakukan bersamaan dibagi menjadi operasi yang berbeda 3 Kepala Sapu Dilubangi dengan Mesin CNC
Kepala Sapu Diberikan Bulu Sapu dengan Cara Dijahit dengan Menggunakan Kawat oleh Mesin CNC Menggabungkan pemindahan elemen kerja 7 dan 26, karena perpindahan dari Divisi Injeksi melalui gudang penyimpanan kardus. Jarak perpindahan bahan baku yang terlalu jauh 1
Menggabungkan pemindahan elemen kerja 8 dan 27 karena perpindahan gagang sapu melalui gudang bulu sikat
Inspeksi berulang pada kedua divisi 2 Operasi dilakukan pada Divisi Injeksi yang memiliki peranan memproduksi kepala sapu, sehingga kualita kepala sapu menjadi tanggung jawab Divisi Injeksi sehingga elemen kerja 11 dan 22 dapat
baku  dilakukan  dengan  2  metode  untuk jangka  menengah  yaitu  metode  regresi linier  dan  metode  siklis.  Dimana  hasil peramalan permintaan yang diasumsikan sebagai  target  produksi,  menunjukkan pengurangan  nilai  Bullwhip  Effect  pada produk yang diamati sebesar 69,68%.
• Keterkaitan  antara  Manufacturing  Lead
Time  dengan  ketersediaan  bahan  baku miliki hubungan dalam mengurangi nilai Bullwhip Effect sebesar 64,3%.

## 5. KESIMPULAN

## Bullwhip  effect  yang  terjadi  di  setiap
produk  yang  diamati  dapat  dikurangi  pada faktor  pertama  yaitu  peramalan  permintaan yang  mempengaruhi  ketersediaan  bahan baku, serta faktor kedua yaitu manufacturing lead time yang dapat digambarkan menggunakan value stream mapping dengan perbaikan  melalui  evaluasi  terhadap  elemen kerja dalam proses produksi. Penelitian lebih lanjut untuk meminimasi Manufacturing lead time  dalam  kasus  masih  dapat  dilakukan melalui perbaikan tata letak produksi.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Buffa,  Elwood  S.  Manajemen  Produksi  / Operasi,  jilid  2.  Jakarta  :  Erlangga,
1984.
Krajewski,  Lee  J.  And  Ritzman,  Larry  P. Operations  Management:  Strategy  and Analysis, 6 th ed., PHI, 2002.
Londong,  Dedy.  2012.  Menentukan  Lead
Time Proses Produksi. Diunduh tanggal 11 April 2013 dari : http://dedylondong.blogspot.com/2012/
01/bagaimana-cara-menentukan-lead- time.html
Sehgal,  Vivek.  2009.  Enterprise  Supply Chain  Management  (Integrating  Best- in-Class Processes). New Jersey : John
Wiley & Sons.
Simchi-Levi,  David,  dkk.  2008.  Designing and  Managing  the  Supply  Chain  : Concepts,  Strategies  and  Case  Studies (3rd  edition).  New  York  :  McGraw- Hill/Irwin.
Sutalaksana,  Iftikar  Z.,dkk.  1979.  Teknik Tata  Cara  Kerja.  Bandung  :  Institut Teknologi Bandung.
W. Martin, James. 2007. Lean Six Sigma for Supply Chain Management. USA : McGraw- Hill.
Webster,  Scott.  2008.  Principles  and  Tools for  Supply  Chain  Management.  New  York  : McGraw-Hill/Irwin.
Zakim,  Ahmad.  2009.  Sekilas  tentang  MRP (Online).  Diunduh  tanggal  24  April  2013 dari  : http://ahmadzakim.blogspot.com/2009/ 09/sekilas-tentang-mrp.html