## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 15  No. 1 Mei 2023 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA SUBSIDI UKT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB (STUDI KASUS AMIK TRI DHARMA PEKANBARU)
Suwarti 1 , Zulkifli 2 , Syahrul 3 , Denok Wulandari 4
134 AMIK Tri Dharma Pekanbaru
2 Institut Administrasi Dan Kesehatan Setih Setio Muara Bungo
134 JL. Melati No.16, Simpang Baru, Kec. Tampan, Kota Pekanbaru, Riau 28292 e-mail : Suwarty.atd87@gmail.com

## ABSTRAK
Dengan perkembangan teknologi yang sangat cepat, teknologi mempunyai peranan penting dalam membantu  menyelesaikan  pekerjaan  manusia,  AMIK  Tri  Dharma  Pekanbaru  mendapatkan  program bantuan pendidikan melalui subsidi UKT yang diberikan untuk mahasiswa yang terdampak pandemi covid- 19, dalam menentukan siapa yang berhak mendapatkan subsidi UKT, dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang baik untuk membantu tim penyeleksi dalam proses seleksi penerima subsidi UKT karena jumlah  pendaftar  calon  penerima  subsidi  UKT  tersebut  cukup  banyak,  sistem  pendukung  keputusan diperlukan untuk membantu proses seleksi agar lebih mudah, cepat, serta mengurangi kesalahan dalam menentukan penerima bantuan subsidi UKT tersebut, sistem yang penulis bangun adalah web framework codeigniter.  Hasil  yang  diberikan  sistem  ini  lebih  akurat  karena  berdasarkan  hasil  perkalian  dan penjumlahan  matrik  ternormalisasi  dengan  bobot,  sistem  ini  dapat  mempermudah  dan  mempercepat perhitungan  karena  pengguna  tidak  perlu  lagi  melakukan  perhitungan  literasi  secara  manual  dengan menentukan nilai minimum dan maksimum pengguna hanya perlu menginput data kategori, kriteria, sub kriteria dan alternatif kemudian sistem akan memberikan hasil perhitungan dengan metode SAW secara otomatis.
Kata kunci : Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Subsidi UKT, WEB.

## ABSTRACT
With the rapid development of technology, technology has an important role in helping to complete human work, AMIK Tri Dharma Pekanbaru gets an educational assistance program through UKT subsidies which are given to students who are affected by the co-19 pandemic, in determining who is entitled to get UKT subsidies, it takes a a good decision support system to assist the selection team in the selection process for UKT subsidy recipients because the number of applicants for UKT subsidy recipients is quite a lot, a decision support system is needed to assist the selection process to make it easier, faster, and reduce errors in  determining  the  UKT  subsidy  recipients  ,  the  system  that  the  author  built  is  the  codeigniter  web framework.  The  results  given  by  this  system  are  more  accurate  because  based  on  the  results  of multiplication  and  addition  of  normalized  matrices  with  weights, this  system can  simplify and  speed  up calculations  because  users  no  longer  need  to  perform  literacy  calculations  manually  by  determining minimum and maximum values users only need to input category data, criteria, sub criteria and alternatives then the system will provide the results of calculations with the SAW method automatically.
Keywords : Simple Additive Weighting, Decision Support System, UKT Subsidy, WEB.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  sangat  cepat, teknologi  mempunyai  peranan  penting  dalam membantu  menyelesaikan  pekerjaan  manusia. Komputer  sebagai  salah  satu alternatif  perangkat
teknologi canggih yang memungkinkan membantu menyelesaikan pekerjaan dan
menangani  arus  informasi  dalam  jumlah  besar serta  membantu  dalam  pengambilan  keputusan yang  terbaik.  Subsidi  dapat  dikatakan  sebagai

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 15  No. 1 Mei 2023 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
pembiayaan yang tidak bersumber dari pendanaan sendiri atau orang tua, akan tetapi diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, universitas,  serta  lembaga  pendidik atau  peneliti, untuk  meningkatkan  kapasitas  sumber  daya manusianya  melalui  pendidikan.  Biaya  tersebut diberikan kepada yang berhak menerima, terutama berdasarkan klasifikasi, kualitas,  dan kompetensi si penerima subsidi.
AMIK  Tri  Dharma  Pekanbaru  merupakan salah  satu  perguruan  tinggi  swasta  yang mendapatkan program bantuan pendidikan melalui  subsidi yang di berikan oleh Kementrian Pendidikan  dan  Kebudayaan.  Beasiswa  bantuan subsidi  UKT  merupakan  jenis  beasiswa  untuk mahasiswa yang kurang mampu secara ekonomi. Untuk  mendapatkan subsidi tersebut maka harus sesuai dengan aturan-aturan yang telah ditetapkan. Kriteria  yang  ditetapkan  dalam  penyeleksian penerima subsidi adalah indeks prestasi akademik, surat keterangan tidak mampu, penghasilan orang tua,  tanggungan  orang  tua,  dan  semester.  Oleh sebab  itu  tidak  semua  yang  mendaftarkan  diri sebagai  calon  penerima  subsidi  tersebut  akan diterima atau mendapatkan bantuan subsidi, hanya yang memenuhi kriteria-kriteria tersebut saja yang akan memperoleh subsidi tersebut.
Dalam  menentukan  siapa  yang  benar-benar berhak  mendapatkan  subsidi,  dibutuhkan  suatu sistem  pendukung  keputusan  yang  baik  untuk membantu  tim  penyeleksi  dalam  proses  seleksi penerima  subsidi  berdasarkan  kriteria  yang ditentukan.  Karena  jumlah  pendaftar  calon penerima beasiswa tersebut sangat banyak, sistem pendukung keputusan diperlukan untuk membantu proses seleksi agar lebih mudah, cepat, serta  mengurangi  kesalahan  dalam  menentukan penerima subsidi.
DSS  sebenarnya  merupakan  implementasi teori-teori  pengambilan  keputusan  yang  telah diperkenalkan  oleh    ilmu-ilmu  seperti  operation research dan management science, hanya bedanya adalah  bahwa  jika  dahulu  untuk  mencari penyelesaian  masalah  yang  dihadapi  harus dilakukan  perhitungan  iterasi  secara  manual (biasanya untuk mencari nilai minimum, maksimum, atau optimum), saat ini komputer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif  singkat  (Labolo,  2020).  Dapat  juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur  yang  spesifik  dan  model  yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini
adalah metode Simple Additive Weighting . Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  ini  dipilih karena metode ini mene ntukan nilai bobot untuk setiap  kriteria,  kemudian  dilanjutkan  dengan proses  perangkingan  yang  akan  menyeleksi alternatifterbaik  dari  sejumlah  alternatif,  dalam hal  ini  alternatif  yang  dimaksud  adalah  yang berhak  menerima  subsidi  berdasarkan  kriteria- kriteria  yang  telah  ditentukan.  Dengan  metode perangkingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih  tepat  karena  didasarkan  pada  nilai  kriteria dan  bobot  yang  sudah  ditentukan  sehingga  akan mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat  terhadap siapa yang akan menerima beasiswa tersebut.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  sistem yang  akan  dibuat  ini  adalah  sistem  pendukung keputusan yang digunakan untuk membantu atau merekomendasikan  penerima  subsidi  UKT,  dan penulis  tertarik  untuk  mengangkat  judul,  yaitu
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima  Subsidi  UKT  Menggunakan  Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web (Studi Kasus :AMIK Tri Dharma Pekanbaru).
a. Penelitian Sebelumnya
Sebagai  pertimbangan  dalam  melakukan penelitian ini, penulis merangkum beberapa hasil penelitian sebelelumnya sebagai berikut : a. Menurut  Wahid,  dkk  (2021)  mengatakan dalam peneliannya yang berjudul Implementasi  Metode  Topsis  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Keringanan  UKT (Studi  Kasus  :  STIT  Madina  Sragen)  bahwa memberikan kesimpulan hasil yang didapatkan  yaitusistem  yang  dibuat  perlu dilengkapi  kembali  dengan  metode  yang lainnya agar mendapatkan hasil perbandingan.
b. Kemudian  menurut  Nilam  Cahya  (2022) dalam  penelitiannya  Implementasi  Algoritma K-Means Clustering untuk Menentukan Calon Penerima Beasiswa UKT di Universitas Sains Al-Qur’an,  untuk  elakukan  perbandingan dengan metode  atau  algoritma  yang lain agar dapat diketahui metode atau algoritma terbaik dalam  menentukan  calon  penerima  beasiswa UKT.
c. Menurut Samirah dan Ghina (2022) mengatakan bahwa untuk memprediksi penerima  bantuan  ukt  berdasarkan  kriteria- kriteria  yang  sudah  ditentukan  diantaranya nilai IPK, jumlah tua dan jumlah sertifikat agar penilaian  lebih  objektif  dan  meningkatkan efektivitas proses penentuan penerima bantuan UKT  perlu  dibuat  sebuah  aplikasi  dengan menggunakan metode atau algoritma terbaik.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 15  No. 1 Mei 2023 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
d. Menurut  Jonathan,  dkk  (2022)  terdapat  3 fungsi  keanggotaan,  2  variable  input  dan  1 variable  output.  Untuk  3  fungsi  keanggotaan yaitu  Uang  Kuliah  Tunggal  (UKT),  Indeks Prestasi  Kumulatif  (IPK)  dan  Perolehan Beasiswa.  Untuk  variable  input  ada  2  yaitu Uang  Kuliah  Tunggal  (UKT)  dan  Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Sedangkan variabel output yaitu perolehan beasiswa.
a. Definisi Sistem
Asal  kata  Sistem  berasal  dari  bahasa  Latin systema    danbahasa  Yunani  sustema.  Pengertian sistem  adalah  suatu    kesatuan    yang    terdiri komponen    atau    elemen    yang    dihubungkan bersama    untuk    memudahkan    aliran  informasi, materi  atau  energi  untuk  mencapai  suatu  tujuan. Atau  dapat  juga  dikatakan  bahwa  Pengertian Sistem adalah  sekumpulan  unsur  elemen  yang saling    berkaitan    dan    saling    mempengaruhi dalam    melakukan    kegiatan  bersama  untuk mencapai  suatu  tujuan.  Jadi,  secara  umum Pengertian  Sistem  adalah  perangkat  unsur  yang teratur  saling  berkaitan  sehingga  membentuk suatu totalitas. Pengertian lain dari Sistem adalah susunan  dari  pandangan,  teori,  asas  dan sebagainya. (Effendy, 2023).
Sistem  adalah  suatu  kesatuan  yang  terdiri komponen atau  elemen  yang  dihubungkan  untuk memudahkan aliran informasi, materi, atau energi, untuk mencapai suatu tujuan (Saputra, 2018).
b. Unified Manual Language (UML)
Unified  Modeling  Language  (UML)  adalah sebuah  bahasa  pemodelan  perangkat  lunak  yang telah  distandardisasi  sebagai  media  penulisan cetak biru (blueprints) perangkat lunak (Pressman).  UML  bisa  saja  digunakan  untuk visualisasi, spesifikasi, kontruksi dan dokumentasi beberapa  bagian-bagian  dari  sistem  yang  ada dalam  perangkat  lunak.  Dalam  kata  lain,  seperti halnya seorang arsitek dalam membuat dokumen cetak  biru  yang  digunakan  oleh  perusahaan konstruksi  untuk  membangun  sebuah  bangunan, arsitek  perangkat  lunak  membuat  diagram- diagram  UML  untuk  membantu  programmer/ developer  membangun  perangkat  lunak.  Untuk selanjutnya,  semakin  kita  mengetahui  beberapa kosakata yangdigunakan UML, kita akan semakin mudah dalam memahami spesifik (Mia, 2021).
Definisi lain  menurut  (dwinda,  2018)  UML adalah “bahasa” yang telah menjadi standar dalam industri  untuk  visualisasi,  merancang  dan mendokumentasikan  sistem  perangkat  lunak. Adapun  tujuan  utama  UML  antara  lain  untuk memberikan model yang siap pakai, bahasa visual yang ekspresif untuk mengembangkan dan saling
menukar  model  dengan  mudah  dan  dimengerti secara  umum,  memberikan  bahasa  pemodelan yang  bebas  dari  berbagai  bahasa  pemrograman dan  proses  rekayasa  dan  menyatukan  praktek- praktek terbaik yang terdapat dalam pemodelan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penulis  memilih  menggunakan  metode penelitian  R&D    ( Research and Development ) karena  menghasilkan  produk  tertentu,  dan menguji keefektifan produk tersebut supaya dapat berfungsi dengan baik, maka diperlukan penelitian yang  bersifat  analisis  untuk  menguji  produk tersebut.  Berikut  Langkah-langkah  atau  tahapan penelitian  ini  dan  pengembangan  ditunjukkan pada gambar berikut :

## Pengumpulan informasi
Perencanaan Perkembangan produk Uji coba awal Revisi produk Uji coba lapangan Revisi produk Gambar 1. Tahap Penelitian
Pelaksanaan penelitian pengembangan (R&D)  ada  beberapa  langkah  yang  harus dilakukan,  untuk  itu  peneliti  mengacu  pada langkah-langkah penelitian pengembangan yaitu:
1. Penelitian & Pengumpulan Informasi Awal/Research  and  Information  Collecting Peneliti melakukan langkah meliputi kegiatan kegiatan seperti: analisis
kebutuhan,  kajian  pustaka,  observasi  awal, identifikasi  permasalahan  yang  dijumpai, dan  juga  menghimpun  data  tentang  faktor-

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 15  No. 1 Mei 2023 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
faktor  pendukung  dan  penghambat  dalam pemilihan penerima beasiswa. Pengumpulan informasi  awal  Perencanaan  Revisi  Produk Uji Coba Lapangan Revisi Produk Pengembangan Produk Awal Uji coba Awal.
2. Perencanaan/Planning  Peneliti  membuat rencana  desain  pengembangan  produk. Aspek-aspek penting dalam rencana tersebut meliputi  produk  tentang  apa,  tujuan  dan manfaatnya apa, siapa pengguna produknya, mengapa produk tersebut dianggap penting, dimana lokasi  untuk  pengembangan  produk dan bagaimana proses pengembangannya.
3. Pengembangan Format Produk Awal/ Develop Preliminary Form of Product Peneliti  mulai  mengembangkan bentuk produk awal yang bersifat sementara (hipotesis). Produk yang dibuat lengkap  dan  sebaik  mungkin,  seperti kelengkapan komponen-komponen
program,  petunjuk  pelaksanaan  (juklak), petunjuk teknis (juknis).
4. Uji  Coba  Awal/ Preliminary  Field  Testing Peneliti  melakukan  uji  coba  terbatas mengenai produk awal di lapangan.
5. Revisi  Produk/Main  Product  Revision Melakukan  revisi  tahap  pertama,  yaitu perbaikan  dan  penyempurnaan  terhadap produk  utama,  berdasarkan  hasil  uji-coba terbatas,  termasuk hasil  diskusi,  observasi dan wawancara.
6. Uji  Coba  Lapangan/ Main  Field  Testing Penulis Malakukan uji-coba produk dengan skala yang lebih luas.
7. Revisi Produk/Operational Product
Revision  Melakukan  revisi  tahap  kedua, yaitu  memperbaiki  dan  menyempurnakan produk  berdasarkan  masukan  dan  saran- saran hasil uji-coba lapangan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  sistem  yang  sedang  berjalan bertujuan  membandingkan  sistem  lama  dengan sistem baru yang dirancang Untuk analisis sistem digunakan metode analisis PIECES.
Analisa  PIECES  adalah  metode  analisis sebagai  dasar  untuk  memperoleh  pokok-pokok permasalahan  yang  lebih  spesifik.  Dalam menganalisis  sebuah  sistem,  biasanya  akan dilakukan  terhadap  beberapa  aspek  antara  lain adalah  kinerja,  informasi,  ekonomi,  keamanan aplikasi,  efisiensi  dan  pelayanan  pelanggan. Analisis  ini  disebut  dengan  PIECES  Analysis (Performance,  Information,  Economy,  Control,
Efficiency  and  Service).  Dibawah  ini  akan dijelaskan  mengenai  pengertian  dari  masing masing komponen PIECES sebagai berikut:
Tabel 1. Analisis PIECES No Jenis Analisis Sistem Yang Berjalan Sistem Yang Diusulkan 1 . Analisis Kinerja Sistem ( Performanc e ) Proses seleksi calon penerima subsidi  ukt masih menggunaka n cara manual dengan memperhati kan  satu  per satu data calon pendaftar. Dengan di bangunya sistem ini, maka  proses seleksi pemilihan penerima subsidi  ukt menjadi terkomputeri sasi. 2  Analisis Informasi ( Information ) Data calon penerima Subsidi  ukt diperoleh berdasarkan melihat berkas  yang sudah ada dari situ dapat menentukan siapa yang berhak mendapatkan subsidi (manual) belum adanya perangkinga n Sistem  yang penulis buat dapat memberikan hasil yang akurat menggunaka n metode SAW sehingga diperoleh calon penerima yang layak diberi subsidi bisa dipertanggun g  jawabkan kebenaranny a. 3  Analisis Ekonomi (Economy) Proses sistem lama membutuhka nn biaya tertentu untuk  bahan pemilihan/sel eksi penerima subsidi ukt seperti  kertas dan tintah Sistem  yang diusulkan tidak perlu tidak perlu mengeluarka n biaya untuk proses seleksi penerima subsidi, dapat memermuda h petugas

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 15  No. 1 Mei 2023 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
untuk melakukan perhitungan mahasiswa penerima subsidi ukt pada aplikasi. 4  Analisis Pengendalian (Control) Seleksi secara manual  akan suli melakukan kontrol karena diseleksi oleh manusia. Sehingga bisa terjadinya kesalahan Sistem  yang diusulkan dapat memudahkan pengguna dalam Mengurangin adanya kesalahan dalam penentu penerima subsidi 5  Analisis Efisiensi (Efficiency) Sistem  yang berjalan membutuhka n banyak waktu  dalam mentukan atau menyeleksi penerima beasiswa karena  harus melihat  data calon penerima subsidi  satu per  satu  dan dilakukan secara manual Sestem  yang diusulkan  ini diharapkan dapat membantu proses seleksi  calon penerima subsidi  agar dapat mennyelesai kan atau menentukan penerima beasiswa lebih cepat 6  Analisis Pelayanan (Services) Pada  sistem lama  belum efektif karena belum ada alat khusus  yang membantu proses seleksi Sistem  yang penulis bangun mudah digunakan dan dapat membantu admin  dalam proses seleksi  agar lebih cepat dan akurat, dan admin
juga dapat menyimpan atau data- data penerima subsidi  pada sistem Oleh  karena  hal  di  atas,  maka  penulis membuat sebuah sistem yang dapat
menyelesaikan  masalah  atau  kendala  yang dihadapi  oleh  AMIK  Tri  Dharma  Pekanbaru memalui  website  tersebut.  Rancangan  tersebut penulis uraikan kedalam UML, adapun rancangan UML dapat dilihat sebagai berikut:
1. Use Case Diagram

## Gambar 2 Use Case Diagram Usulan

## 2. Activity Diagram Login
Gambar 3 Activity Diagram Login Admin

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 15  No. 1 Mei 2023 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Gambar 4 Activity Diagram Kategori
Gambar 6 Activity Diagram Sub Kriteria
Gambar 7 Activity Diagram Alternatif
Gambar 8 Activity Diagram Hasil

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 15  No. 1 Mei 2023 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 3. Sequence Diagram
Gambar 9 Sequence Diagram Kategori
Gambar 10 Sequence Diagram Kriteria Gambar 11 Sequence Diagram Sub
Kriteria

## Gambar 12 Sequence Diagram Alternatif

## Gambar 13 Sequence Diagram Hasil
Hasil pengujian pada sistem ini merupakan tahap- tahap  apakah  program  yang  diuji  sesuai  dengan yang  diharapkan  sebagaimana  terhadap  dua rencana  pengujian  maka  hasil  pengujianpun demikian. Berikut adalah hasil pengujiannya: 1. Tampilan Kategori

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 15  No. 1 Mei 2023 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 2. Tampilan Kriteria
Gambar 15 Tampilan Kriteria
3. Tampilan Sub Kriteria
Gambar 16 Tampilan Sub Kriteria
4. Tampilan Alternatif
Gambar 17 Tampilan Alternatif
5. Tampilan Hasil

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan diatas, maka dapat  menarik  beberapa  kesimpulan  sebagai yakni  sistem  ini  bisa  membantu  dalam pembuatan keputusan dalam mengambil keputusan  pemilihan  penerima  subsidi  UKT mahasiswa  AMIK  Tri  Dharma  Pekanbaru berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan. Kemudian sistem pendukung keputusan pemilihan penerima subsidi ukt dengan metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  ini  dapat membantu  melakukan  proses  perhitungan dengan  lebih  cepat  serta  dapat  menghasilkan penilaian akhir sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan  sehingga  mampu  menghasilkan keputusan  yang  objektif.  Nilai  akhir  tertinggi yang diproses oleh SPK merupakan mahasiswa yang  direkomendasikan  dan  layak  untuk menerima subsidi, sedangkan mahasiswa dengan  nilai  akhir  terendah  yaitu  merupakan mahasiswa  yang  tidak  direkomendasikan  atau tidak layak untuk menerima subsidi berdasarkan perhitungan metode SAW.
Saran  penulis  untuk  pengembangan  lebih lanjut  dari  penelitian  ini  diharapkan  di  masa yang  akan  datang  oleh  peneliti  lain  Sistem Pendukung  Keputusan  ini  lebih  dikembangkan lagi  dan  disarankan  agar  menciptakan  aplikasi yang lebih kompleks dan dapat mengakomodasi kebutuhan  pengguna  seperti  SPK  Penerima Subsidi ini dapat mengembangkan sistem seperti menambahan fitur-fitur baru untuk menyesuaikan teknologi informasi yang semakin  berkembang.  Dapat  dikembangkan dengan  menggunakan  metode  lain  seperti Weighted Product, Electre, Analytical Hierarcy Proses, dan masih banyak lagi metode lain yang dapat  diterapkan,  sebagai  perbandingan  antara metode  SAW  dengan  metode-motode  tersebut. Selain  dalam  betuk  web  Sistem  Pendukug Keputusan  Pemilihan  pemilihan  penerima subsidi  UKT  pada  STMIK  Palangkaraya  ini dapat dikembangkan atau di buat menggunakan versi Mobile atau dekstop.

## 5. REFERENSI
Abdillah,  R.  (2021).  Pemodelan  Uml  Untuk Sistem  Informasi  Persewaan  Alat  Pesta. Jurnal Fasilkom , 11 (2), 79–86. https://doi.org/10.37859/jf.v11i2.2673
Antonio,  H.,  &  Safriadi,  N.  (2012).  Rancang
Bangun  Sistem  Informasi  Administrasi Informatika ( SI-ADIF ), 4 (2), 12–15.
Aviani, T. H. B., & Hidayat, A. T. (2020). Sistem

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 15  No. 1 Mei 2023 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Pendukung  Keputusan  Seleksi  Pemberian Uang Kuliah Tunggal Menerapkan Metode
WASPAS. Jurnal  Sistem  Komputer  Dan Informatika (JSON) , 2 (1), 102–109.
https://doi.org/10.30865/json.v2i1.2482
Baskoro, Ario, M. K. (2021). Perancangan Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  bantuan UKT / SPP mahasiswa dengan Metode AHP pada Perguruan Tinggi, 5 (36), 17–25.
Cahya,  D.  N.,  Hidayat,  M.,  &  Asnawi,  M.  F. (2022).  Implementasi  Algoritma  K-Means Clustering untuk Menentukan Calon
Penerima  Beasiswa  UKT  di  Universitas Sains Al- Qur ’ an, 1 (1), 26–32.
Carolus  Borromeus  Mulyatno.  (2022).  Jurnal Pendidikan dan Konseling ٥ م ل ع ي م ل ا م ن نس ل ۡ ِ ل ق ل ٱ ِ ب م ل ع ي ِ ل   ٱ ِ ٱ م ل ع ٤ م. Jurnal
Pendidikan Dan Konseling , 4 , 1349–1358. giofani, & Iskandar. (2023). OPTIMALIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS )
PADA, 5 , 32–37. https://doi.org/10.47647/jrr
Labolo,  A.  Y.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Dengan Menggunakan  Metode  Additive  Ratio Assessment  (Aras). Simtek :  Jurnal  Sistem Informasi Dan Teknik Komputer , 5 (1), 31– 35. https://doi.org/10.51876/simtek.v5i1.69 Profesi, D. E. (2018). KEPEGAWAIAN
MENGGUNAKAN UNIFIED MODELING  LANGUAGE  (  UML  ) Analysis  And  Design  Of  Employee Information  System  Use  Unified  Modeling
Language ( UML ) Abstrak, 7 (1), 22–33. Putra,  D.  W.  T.,  &  Andriani,  R.  (2019).  Unified Modelling Language (UML) dalam Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD. Jurnal TeknoIf , 7 (1), 32.
https://doi.org/10.21063/jtif.2019.v7.1.32- 39 Rahayu,  S.,  &  Miellati,  G.  (2022).  Aplikasi
Penentuan Penerima Bantuan UKT Menggunakan Algoritma Fuzzy. … (Seminar  Nasional  Teknologi  … ,  2–6. Retrieved from
https://semnastera.polteksmi.ac.id/index.ph p/semnastera/article/view/485%0Ahttps://s emnastera.polteksmi.ac.id/index.php/semna stera/article/viewFile/485/182 Salendah, J., Kalele, P., Tulenan, A., & ... (2022). Penentuan Beasiswa Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto  Berbasis  Web  Scholarship Determination  Using  Web  Based  Fuzzy Tsukamoto  Method. Proceeding  Seminar
… , (1), 81–90. Retrieved from https://proceeding.unived.ac.id/index.php/s nasikom/article/view/80%0Ahttps://procee ding.unived.ac.id/index.php/snasikom/articl e/download/80/70
Saputra,  A.  (2018).  Sistem  Pengolahan  Data Perilaku Siswa Dengan Penerapan Kum Di Sman 2 Dumai Berbasis Web. I N F O R M a T I K A , 10 (1), 48. https://doi.org/10.36723/juri.v10i1.92
Ulloh, N. W. H., Rosiani, U. D., & Amalia, E. L.
(2021). Implementasi Metode Topsis Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Keringanan UKT (Studi Kasus : STIT Madina Sragen). Smatika Jurnal , 11 (01), 27–31. https://doi.org/10.32664/smatika.v11i01.53 7