17 (1) (2022) 12-20

## Teknika
http://journals.usm.ac.id/index.php/teknika
PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI RUAS JALAN PEMUDA KOTA  SEMARANG  DENGAN  METODE PROMETHEE SAAT PANDEMI COVID-19
Galih Widyarini 1  , Wardana Galih Pamungkas 2 , Yesina Intan Pratiwi 2
1,2 Universitas Semarang, Indonesia
DOI : 10.26623/teknika.v17i1.4666

## Info Artikel
___________________ Sejarah Artikel:
Disubmit 28 Januari 2022 Direvisi 15 Februari 2022 Disetujui 29 Maret 2022 ___________________
Keywords:
transportation system; Promethee Method; transportation mode; net flow ______________________ Abstrak ____________________________________________________________
Kejadian Pandemi Covid-19 di Indonesia memunculkan banyak perubahan baik di bidang ekonomi, sosial, politik  dan  sistem  transportasi.  Salah  satunya  adalah  pembatasan kegiatan  yang  dilakukan  pemerintah  guna  menghentikan  sebaran  virus Covid-19 . Penyebaran Covid-19 yang  relatif  cepat  menjadi  alasan  masyarakat  khususnya  di  Kota Semarang lebih selektif dalam memilih moda transportasi. Tujuan dilakukan penelitian adalah guna mengetahui jenis moda transportasi darat yang dipilih oleh masyarakat saat pandemi Covid-19 .  Metode  pengumpulan  data  dengan  menyebar  kuesioner  ke  pelaku perjalanan di ruas Jalan Pemuda Kota Semarang. Data tersebut terbatas pada jenis moda transportasi  darat  tertentu,  yaitu  transportasi  umum  (a1),  transportasi online (a2)  dan kendaraan  pribadi  (a3).  Analisis  data  dilakukan  dengan  Metode Promethee .  Batasan kriteria yang menjadi penentu  pemilihan moda transportasi darat berupa kenyamanan, waktu  perjalanan  dan  biaya  perjalanan.  Nilai net  flow  (NF) merupakan  hasil  akhir perhitungan data dari Metode Promethee dengan a1 sebesar -1,333; a2 sebesar -2,667 dan a3 sebesar 4. Hasil NF tersebut diurutkan untuk pilihan pertama dengan NF yang terbesar adalah kendaraan pribadi, transportasi umum, dan transportasi online. Abstract ____________________________________________________________ The occurrence of the Covid-19 pandemic in Indonesia led to many changes in the economic, social, political and transportation systems. One of them is the restrictions on activities carried out by the government to stop the spread of the Covid-19 virus. The relatively fast spread of Covid-19 is the reason people, especially in Semarang city, are more selective in choosing the mode of transportation. The purpose of this research is to find out the type of land transportation mode chosen by the community during the Covid-19 pandemic. The method of data collection is distributing questionnaires to travelers on Pemuda Street, Semarang city. The data is limited to certain types of land transportation modes, namely public transportation (a1), online transportation (a2), and private vehicles (a3). Data analysis was  carried  out  using  the  Promethee  Method.  The  criteria  that  determine  the  selection  of  land transportation modes are comfort, travel time and travel cost. The value of net flow (NF) is the final result of data calculation form Promethee Method with a1 of -1,333; a2 is -2,667 and a3 is 4. The NF are sorted for the first choice with the largest NF being private vehicles, public transportation, and online transportation.  Alamat Korespondensi: E-mail: galihwidyarini@usm.ac.id p-ISSN 1410-4202 e-ISSN 2580-8478

## PENDAHULUAN
Kejadian pandemi Covid-19 di  Indonesia  sejak Maret  2020  memunculkan  banyak perubahan baik  di  bidang  ekonomi,  sosial,  politik,  dan  sistem  transportasi.  Banyaknya  kasus  kematian  akibat sebaran virus Covid-19 yang relatif cepat dan membahayakan di Indonesia menyebabkan pemerintah Indonesia  melakukan lockdown .  Menurut  Dineros  &  Dipasupil  dalam  Kennedy,  Harya  P.S, Tampubolon,  &  Fakhriansyah  (2020),  definisi lockdown adalah  suatu  protokol urgent yang  biasanya digunakan  untuk  menahan  orang  meninggalkan  suatu  tempat  atau  daerah. Lockdown dimaksudkan untuk  mencegah  penyebaran  virus Covid-19 (Yunus  &  Rezki,  2020).  Selama lockdown kegiatan masyarakat sangat dibatasi dan harus berjaga jarak, tidak adanya kegiatan sekolah tatap muka, bekerja dari rumah tidak di kantor, kegiatan di tempat wisata ditutup serta pusat perbelanjaan atau mall juga ditutup. Hal tersebut menyebabkan penurunan pergerakan kegiatan transportasi.
Selama Covid-19 berlangsung, pemerintah memberlakukan PPKM (Pemberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) dengan tingkatan darurat. Di kota Semarang saat pemerintah memberlakukan PPKM level 3, dimana kegiatan perkantoran work from office ( WFO) 50%, mall dibuka dengan maksimal kapasitas 50%, diperbolehkannya makan ditempat, di restoran atau rumah makan atau warung dengan maksimal kapasitas 50%. Pemberlakuan  belajar tatap muka dengan jaga jarak 1,5 m atau maksimal 50%, supermarket atau pasar buka hingga pukul 20.00 dengan kapasitas 50%, tempat ibadah dibuka maksimal kapasitas 50%, dan tempat wisata masih ditutup sementara. Selama pemberlakuan kegiatan tersebut masyarakat harus memperhatikan prokes 5M (Dewi, 2021). Adanya perubahan PPKM dari level  darurat  ke  level  4  kemudian  menjadi  level  3,  menunjukkan  adanya  pelonggaran  pembatasan kegiatan seperti adanya pergerakan transportasi oleh pelaku perjalanan saat pandemi Covid-19 . Pelaku perjalanan  memiliki  beberapa  tujuan  perjalanan  yaitu:  ke  kantor, mall atau  resto  atau  pusat perbelanjaan, sekolah atau kampus, dan lain sebagainya. Banyaknya moda transportasi darat di Kota Semarang yang dapat menjadi alternatif pilihan bagi masyarakat untuk memilih jenis moda transportasi darat  dalam  menunjang  kegiatan.  Jenis  moda  transportasi  darat  antara  lain  transportasi  umum, kendaraan pribadi, dan transportasi online.
Penelitian terdahulu  oleh Nasruddin & Ratnasari  (2014), menyatakan bahwa  masyarakat lebih memilih menggunakan angkutan pribadi  dibanding angkutan umum dikarenakan selisih biaya yang semakin tinggi. Di sisi lain menurut Purwanti, Maulana & Kurniautami (2018), menunjukkan bahwa pelaku perjalanan ke kampus lebih memilih menggunakan sepeda motor. Hampir sama dengan  Ali (2020), yang membandingkan antara angkutan umum dan mobil transportasi online , menunjukkan hasil peluang penggunaan mobil transportasi online lebih besar dibanding angkutan umum. Kriteria yang paling  mempengaruhi  dalam  memilih  moda  transportasi  adalah  faktor  keamanan  (Sipangkar  & Sitindaon, 2018). Penelitian tersebut dilakukan sebelum terjadi pandemi Covid-19 .  Kegiatan perjalanan yang dilakukan dimasa pandemi Covid-19 tentunya tidak sama halnya saat tidak terjadi pandemi Covid- 19 , akan adanya point lebih atau kriteria utama yang menjadi pertimbangan pelaku perjalanan dalam menentukan  moda  transportasi.  Mengingat  bahwa Covid-19 sangat  cepat  penularannya  dan  harus menjaga jarak serta menerapkan protokol kesehatan 5M, sehingga masyarakat akan lebih berhati-hati dalam menetapkan moda transportasi. Berdasarkan permasalahan yang terjadi, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis moda transportasi yang digunakan pelaku perjalanan saat pandemi Covid-19 , khususnya di ruas Jalan Pemuda Kota Semarang.

## METODE
Penelitian  dimulai  dengan  melakukan  survei  lokasi  dan  studi  pustaka.  Langkah  berikutnya adalah pengumpulan data dan analisis data menggunakan Metode Promethee . Adapun tahapan dalam penelitian tersaji pada Gambar 1.
Gambar 1 . Diagram Alir Penelitian

## Metode Pengumpulan Data
Dalam pengumpulan data pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah dengan sebaran kuesioner  dan  wawancara  kepada  pelaku  perjalanan  di  ruas  Jalan  Pemuda  Kota  Semarang  guna mendapatkan  sampel.  Teknik  sampel  yang  digunakan  adalah non  probability  sampling  accidental. Menurut  Sugiyono  dalam  Jasmalinda  (2021), non-probability  sampling accidental adalah  metode pengambilan  sampel  dengan  tanpa  memberi  kesempatan  anggota  populasi  untuk  terpilih  sebagai sampel, bertepatan dengan siapa saja yang secara tidak sengaja berjumpa dengan peneliti di lokasi penelitian.
Data  yang  dikumpulkan  adalah  data  jenis  moda  transportasi  berupa  transportasi  umum, transportasi online ,  dan  kendaraan  pribadi.  Menurut  Supit,  Rompis,  &  Lefrandt  (2019),  variabel- variabel yang mempengaruhi pengambilan keputusan oleh pelaku perjalanan dalam memilih moda adalah  selisih  biaya  perjalanan,  selisih  waktu  tunggu  keberangkatan,  dan  selisih  waktu  tempuh perjalanan.  Variabel  tersebut  merupakan  kriteria  dalam  menentukan  moda  transportasi.  Adapun kriteria dari moda transportasi berupa kriteria kenyamanan, waktu perjalanan, dan biaya perjalanan. Pemilihan  kriteria  tersebut  berdasarkan  tujuan  dasar  penyediaan  angkutan  umum  menurut  Wells (1975) yang dikutip oleh Tamin (2000) yaitu menyediakan pelayanan angkutan yang baik, handal, nyaman, aman, cepat, dan murah untuk umum.

## Metode Analisis Data
Data kuesioner diolah dengan metode perankingan Promethee. Metode Promethee adalah suatu metode penentuan urutan (prioritas) dalam analisis multikriteria (Handayani & Beta, 2018). Metode
Mulai
Survei Lokasi Studi Pustaka Pengumpulan Data Metode :  -    Pembagian Kuesioner - Wawancara Data      : Jenis moda transportasi Pengerjaan dan Analisis Data Metode Promethee Simpulan dan Saran Selesai
ini  memudahkan  dalam  mendapatkan  keputusan  urutan  moda  transportasi  yang  dipilih  oleh masyarakat saat pandemi Covid-19. Menurut Mujilahwati, Nawafilah, & Aliyudin (2019), penelitian yang dilakukan dengan Metode Promethee memiliki keakuratan 85%, sedangkan penelitian Priyanto, Harijanto, & Watequlis (2017), menunjukkan hasil perhitungan dengan Metode Promethee memiliki keakuratan 100%. Metode Promethee I dan II menghasilkan perangkingan yang berjalan dengan baik (Heriyadi, 2020).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan Metode Promethee
Hasil rekapan kuesioner kemudian diolah dengan Metode Promethee. Adapun tahapan-tahapan Metode Promethee adalah sebagai berikut :
1. Penentuan  beberapa  alternatif  yang  digunakan  yaitu  moda  transportasi  yang  dipilih  oleh responden.
Alternatif moda transportasi yang dipilih responden tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1. Alternatif Moda Transportasi Simbol Alternatif a1 Transportasi umum a2 Transportasi online a3 Kendaraan pribadi Sumber : Hasil Kuesioner Peneliti (2021)
2. Penentuan beberapa kriteria yang digunakan. Kriteria  yang  digunakan  yaitu  kenyamanan,  waktu  perjalanan  dan  biaya  perjalanan.  Dalam penentuan  bobot  serta  nilai  dengan  menggunakan  penilaian  Skala Likert. Bobot  Skala Likert antara 1 hingga 5 yang disesuaikan dengan hasil kuesioner, yaitu :
▪ Sangat tidak setuju  :  bobot 1
▪ Tidak setuju :  bobot 2
▪ Kurang setuju
:  bobot 3 ▪ Setuju
:  bobot 4 ▪ Sangat setuju
:  bobot 5
Hasil  kuesioner  menunjukkan  bahwa  masing-masing  kriteria  mendapatkan  bobot  atau  nilai sebesar 4 yang tersaji di Tabel 2.
Tabel 2. Kriteria Moda Transportasi Simbol Kriteria Bobot f1 Kenyamanan 4 f2 Waktu Perjalanan 4 f3 Biaya Perjalanan 4 Sumber : Hasil Kuesioner Peneliti (2021)
3. Penentuan dominasi kriteria, tipe penilaian dan tipe preferensi.
Penentuan  tipe  penilaian  minimum  atau  maksimum  bergantung  dari  jenis  kriteria  terhadap alternatif.  Tipe  penilaian  maksimum  berlaku  untuk  kriteria  yang  memiliki  pengaruh  besar terhadap  alternatif,  sedangkan  tipe  penilaian  minimum  berlaku  untuk  kriteria  yang  memiliki
pengaruh kecil. Menurut Brans & Vincke (1985), tipe kriteria dasar fungsi preferensi ada 6, yaitu usual criterion, quasi criterion, linier preference atau v-shape, criterion with linear preference and indifference area, level criterion dan Gaussian criterion .  Tipe preferensi yang digunakan adalah tipe usual criterion atau tipe kriteria biasa. Tipe preferensi ini merupakan tipe paling dasar dan tidak memiliki nilai threshold. Hasil penentuan tipe penilaian dan tipe preferensi tersaji di Tabel 3.
Tabel 3. Tipe Penilaian dan Tipe Preferensi
Kriteria Tipe Penilaian Alternatif Tipe Preferensi max/min a1 a2 a3 f1 max 4 4 5 Usual Criterion f2 min 1 1 4 Usual Criterion f3 min 4 2 3 Usual Criterion Sumber : Hasil Perhitungan Peneliti (2021)
4. Pemberian nilai preferensi dari kriteria yang telah dipilih. Tipe preferensi yang  digunakan  adalah usual criterion ,  sehingga  perhitungan  derajat  preferensi menggunakan  rumus  selisih  kriteria d  =  f(a) – f(b). Nilai  preferensi  ditentukan  menggunakan Persamaan (1) guna mendapatkan derajat preferensi, yaitu :
𝑝(𝑥) = { 0 1 ∀𝑥  ≤ 0, ∀𝑥  > 0; (1)
Hasil nilai preferensi semua kriteria tersaji di Tabel 4 dan derajat preferensi pada Tabel 5.
Tabel 4. Hasil Perhitungan Nilai Preferensi
f1 Kenyamanan f2 Waktu Perjalanan f3 Biaya Perjalanan Total P f1 (a1,a2) f2 (a1,a2) f3 (a1,a2) d = f1(a1) - f1(a2) d = f2(a1) - f2(a2) d = f3(a1) - f3(a2) d = 0 d = 0 d = 2 P(a1,a2)   = 0 P(a1,a2)    = 0 P(a1,a2)   = 2 2 f1 (a2,a1) f2 (a2,a1) f3 (a2,a1) d = f1(a2) - f1(a1) d = f2(a2) - f2(a1) d = f3(a2) - f3(a1) P(a2,a1)   = 0 P(a2,a1)    =  0 P(a2,a1)  = -2 -2 f1 (a1,a3) f2 (a1,a3) f3 (a1,a3) d = f1(a1) - f1(a3) d = f2(a1) - f2(a3) d = f3(a1) - f3(a3) P(a1,a3)  = -1 P(a1,a3)    = -3 P(a1,a3)   = 1 -3 f1 (a3,a1) f2 (a3,a1) f3 (a3,a1) d = f1(a3) - f1(a1) d = f2(a3) - f2(a1) d = f3(a3) - f3(a1) P(a3,a1)   = 1 P(a3,a1)    = 3 P(a3,a1)   = -1 3 f1 (a2,a3) f2 (a2,a3) f3 (a2,a3) d = f1(a2) - f1(a3) d = f2(a2) - f2(a3) d = f3(a2) - f3(a3) P(a2,a3)  = -1 P(a2,a3)  = -3 P(a2,a3)   = -1 -5 f1 (a3,a2) f2 (a3,a2) f3 (a3,a2) d = f1(a3) - f1(a2) d = f2(a3) - f2(a2) d = f3(a3) - f3(a2) P(a3,a2)   = 1 P(a3,a2)   = 3 P(a3,a2)   = 1 5
Tabel 5. Derajat Preferensi
P(x) f1 f2 f3 P (a1,a2) 0 0 1 P (a2,a1) 0 0 0 P (a1,a3) 0 0 0 P (a3,a1) 1 1 1 P (a2,a3) 0 0 0 P (a3,a2) 1 1 1 Sumber : Hasil Perhitungan Peneliti (2021) 5. Perhitungan Indeks Preferensi Multikriteria.
Perhitungan indeks preferensi multikriteria menggunakan rumus pada Persamaan (2), yaitu :
ф (𝑎, 𝑏) =   ∑ 𝑃 𝑗 (𝑎, 𝑏)𝑤 𝑗 (𝑎, 𝑏), ∀ 𝑎, 𝑏 ∈ 𝐴 𝑗 𝑛=1 (2)
Semua  data  pada  Tabel  5  dihitung  nilai  indeks  preferensi kemudian hasil  perhitungan  dibuat matrix yang tersaji di Tabel 6 dan Tabel 7.
Tabel 6. Indeks Preferensi Multikriteria Fj f1 f2 f3 Q P (a1,a2) 0 0 1 1,333 P (a2,a1) 0 0 0 0,000 P (a1,a3) 0 0 0 0,000 P (a3,a1) 1 1 1 4,000 P (a2,a3) 0 0 0 0,000 P (a3,a2) 1 1 1 4,000 Bobot 4 4 4
Sumber : Hasil Perhitungan Peneliti (2021)
Tabel 7. Hasil Perbandingan Indeks Preferensi Multikriteria a1 a2 a3 a1 - 1,333 0,000 a2 0,000 - 0,000 a3 4,000 4,000 - Sumber : Hasil Perhitungan Peneliti (2021)
6. Perhitungan Promethee I dan Promethee II.
Promethee I meliputi  perhitungan Flow  (EF) dan Leaving  Flow  (LF).  Promethee II terdiri  dari perhitungan Net Flow (NF).
Perhitungan EF dengan rumus Persamaan (3) sebagai berikut :
Φ − = 1 𝑛−1 ∑ 𝜑(𝑥, 𝑎) 𝑥∈𝐴 (3)
Perhitungan LF dengan rumus Persamaan (4) sebagai berikut :
Φ + = 1 𝑛−1 ∑ 𝜑(𝑥, 𝑎) 𝑥∈𝐴 (4)
Perhitungan NF dengan rumus Persamaan (5) sebagai berikut :
𝑁𝐹 = 𝐿𝐹 − 𝐸𝐹 (5)
Semua hasil perhitungan Promethee I dan Promethee II dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Perhitungan Promethee I dan Promethee II Entering Flow (EF) Leaving Flow (LF) Net Flow (NF) = LF - EF a1 2,000 0,667 -1,333 a2 2,667 0,000 -2,667 a3 0 4,000 4,000 Sumber : Hasil Perhitungan Peneliti (2021) 7. Hasil pengurutan atau outranking .
Berdasarkan semua langkah-langkah perhitungan promethee¸ maka didapatkan hasil perankingan dari Tabel 8  yang tersaji di Tabel 9. Penentuan ranking tertinggi  dari nilai NF yang terbesar kemudian diurutkan ke nilai paling kecil.
Tabel 9. Hasil Perankingan Net Flow (NF) = LF - EF Ranking a1 -1,333 2 a2 -2,667 3 a3 4,000 1 Sumber : Hasil Perhitungan Peneliti (2021)
Hasil  perankingan  pada  Tabel  9  menunjukkan  urutan  1  adalah  a3,  dimana  a3  merupakan alternatif  moda  transportasi  kendaraan  pribadi  (mobil  atau  motor).  Pada  urutan 2  adalah a1  atau alternatif moda transportasi umum (BRT atau bus atau angkot), dan urutan terakhir adalah a2 yaitu moda  transportasi online .  Pelaku  perjalanan  lebih  memilih  menggunakan  kendaraan  pribadi dibandingkan  transportasi  umum  atau  transportasi online . Menurut  penelitian  Sugiyanto,  Arnaya, Ryanto,  &  Surya  (2021),  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pemilihan  moda  transportasi  utama adalah faktor keamanan, kehandalan, kenyamanan, kebersihan, aksesibilitas dan biaya untuk solusi kendaraan pribadi dibandingkan dengan transportasi umum. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang  dilakukan  sebelum  pandemi Covid-19 oleh  Sitinjak  &  Sitindaon  (2019),  yaitu  probabilitas penggunaan bus (transportasi umum) masih tetap tinggi.

## Kriteria Pemilihan Moda Transportasi
Kriteria  yang  dipilih  oleh  pelaku  perjalanan  di  ruas  Jalan  Pemuda  Kota  Semarang  dalam memilih  moda  transportasi  berdasarkan  hasil  kuesioner  telah  tersaji  pada  Tabel  10.  Kriteria kenyamanan  memiliki  prosentase  terbesar  bagi  setiap  moda  transportasi  yaitu  kendaraan  pribadi
sebesar  30%,  transportasi  umum  sebesar  18%  dan  transportasi online sebesar  8%.  Kriteria  waktu perjalanan  hanya  dipilih  bagi  pengguna  kendaraan  pribadi  sebesar  12%  dan  transportasi  umum sebesar  2%.  Kriteria  biaya  perjalanan  dipilih  oleh  pengguna  transportasi  umum  sebesar  20%, kendaraan pribadi sebesar 6% dan transportasi online sebesar 2%
Tabel 10. Prosentase Kriteria Tiap Moda Transportasi Kriteria Prosentase Moda Transportasi (%) Tansportasi Umum Transportasi Online Kendaraan Pribadi Kenyamanan 18 8 30 Waktu Perjalanan 2 0 12 Biaya Perjalanan 20 2 6 Sumber : Hasil Kuesioner Peneliti (2021)
Apabila  kriteria  pemilihan  moda  ditinjau  secara  keseluruhan  bagi  setiap  moda,  maka  hasil prosentase telah tersaji di Gambar 2. Sebesar 44% pelaku perjalanan memilih kriteria kenyamanan dalam menentukan moda transportasi, 38% memilih kriteria biaya perjalanan dan 18 % kriteria waktu perjalanan.
Gambar 2 . Prosentase Kriteria Moda Transportasi

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  kuesioner  dan  perhitungan  perankingan  metode promethee ,  moda transportasi  yang  menjadi  pilihan  masyarakat  jika  diurutkan  dari yang  pertama adalah  kendaraan pribadi,  kedua  transportasi  umum,  dan  ketiga  transportasi online. Kriteria  utama  yang  menjadi penentu pemilihan moda transportasi kendaraan pribadi adalah faktor kenyamanan, sedangkan biaya perjalanan menjadi kriteria utama bagi pengguna transportasi umum. Banyaknya pelaku perjalanan lebih memilih kendaraan pribadi dibanding menggunakan transportasi umum, maka akan menambah tingkat kemacetan pada ruas Jalan Pemuda Kota Semarang. Oleh karena itu, perlu adanya antisipasi kemacetan oleh dinas yang terkait (Dinas Perhubungan Kota Semarang) untuk mencegah kemacetan yang terjadi. Penelitian lanjutan yang dapat dilakukan yaitu dengan menambah variabel kriteria lain yang belum diteliti dalam penelitian ini.
44 18 38 Kenyamanan Waktu Perjalanan Biaya Perjalanan 0 20 40 60 Kriteria Moda Transportasi Kenyamanan Waktu Perjalanan Biaya Perjalanan

## DAFTAR PUSTAKA
Ali, H. (2020). ANALISIS PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI PADA TERMINAL PASAR PAGI KOTA SAMARINDA. Kurva S, 11(1) , 1-14.
Brans, J., & Vincke, P. (1985). A Preference Ranking Organisation Method: (The PROMETHEE Method for Multiple Criteria Decision-Making). Management Science, 31(6) , 647-656. Dewi, R. K. (2021, September 1). kompas : Aturan Lengkap Memasuki Pusat Perbelanjaan serta Makan dan Minum di
Restoran pada PPKM Level 2-4 . Retrieved from kompas.com:
https://www.kompas.com/tren/read/2021/09/01/170500565/aturan-lengkap-memasuki-pusat- perbelanjaan-serta-makan-dan-minum-di?page=all Handayani,  S.  R.,  &  Beta,  N.  (2018).  Penerapan  Metode  Promethee  Dalam  Menentukan  Prioritas  Penerima Kredit. Jurnal Masyarakat Informatika, 9(2) , 1-9. Heriyadi,  M.  (2020).  PEMANFAATAN  METODE  PROMETHEE  UNTUK  SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN  DALAM  PENENTUAN  TARGET  PROMOSI  KAMPUS  STMIK  INDONESIA BANJARMASIN. Pranala, 15(2) , 59-65.
Jasmalinda. (2021). PENGARUH CITRA MEREK DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN MOTOR YAMAHA DI KABUPATEN PADANG PARIAMAN. Jurnal Inovasi Penelitian (JIP), 1(10) , 2199-2206.
Kennedy,  P.  S.,  Harya  P.S,  T.  W.,  Tampubolon,  E.,  &  Fakhriansyah,  M.  (2020).  ANALISIS  STRATEGI LOCKDOWN  ATAU  PEMBATASAN  SOSIAL  DALAM  MENGHAMBAT  PENYEBARAN COVID-19. IMAGE, 9(1) , 48-64.
Mujilahwati, S., Nawafilah, N. Q., & Aliyudin, M. (2019). ANALISIS HASIL PREDIKSI DENGAN METODE PROMETHEE. Jurnal MNEMONIC, 2(1) , 35-40.
Nasruddin, & Ratnasari R, A. (2014). PERBANDINGAN BIAYA UMUM TRANSPORTASI ANGKUTAN UMUM  DAN  SEPEDA  MOTOR  SEBAGAI  MODA  TRANSPORTASI  OLEH  MAHASISWA (Studi Kasus: Kampus Universitas Diponegoro Tembalang). Jurnal Teknik PWK, 3(3) , 406-417.
Priyanto, F. S., Harijanto, B., & Watequlis, Y. (2017). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU  BERPRESTASI  MENGGUNAKAN  METODE  PROMETHEE  (Studi  Kasus:  Dinas Pendidikan Kota Malang). Jurnal Informatika Polinema, 3(4) , 23-28.
Purwanti, O., Maulana, A., & Kurniautami, U. N. (2018). Analisis Pemilihan Moda Transportasi di Kampus ITENAS. Jurnal Transportasi Multimoda, 16(1) , 43-50.
Sipangkar,  D.  I.,  &  Sitindaon,  C.  (2018).  Kajian  Pemilihan  Moda  Transportasi  Rute  Bandara  Kuala  Namu  - Medan. Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil, 1(2) , 109-127.
Sitinjak, L. L., & Sitindaon, C. (2019). Pemilihan Moda Transportasi Pematangsiantar menuju Bandara Silangit Dengan Metode Stated Preference. Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil, 2(1) , 43-57.
Sugiyanto,  Arnaya,  I.,  Ryanto,  S.  S.,  &  Surya,  A.  O.  (2021).  ANALISA  FAKTOR  PEMILIHAN  MODA TRANSPORTASI  MENGGUNAKAN  METODE  ANALYTIC  HIERARCHY  PROCESS. Jurnal Teknologi Transportasi dan Logistik, 2(1) , 11-18.
Supit,  M.  R.,  Rompis,  S.  Y.,  &  Lefrandt,  L.  I.  (2019).  MODEL  PEMILIHAN  MODA  TRANSPORTASI ONLINE DI KOTA MANADO. Jurnal Sipil Statik, 7(1) , 35-48.
Tamin, O. Z. (2000). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi, Edisi Kedua. Bandung: Penerbit ITB. Yunus, N. R., & Rezki, A. (2020). Kebijakan Pemberlakuan Lockdown Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19. SALAM: Jurnal Sosial & Budaya Syar-i, 7(3) , 227-238.