## ANALISIS PENERIMAAN PERKULIAHAN V-CLASS DENGAN TEKNOLOGI ACCEPTANCE MODEL
Riswan 1) , Nilawati 2) 1,2 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Nurdin Hamzah, Jl. Kolonel Abunjani, Sipin, Jambi email: email: 1 ris _wone@yahoo.com , 2 nilawatinh93 @gmail.com

## Abstract
The  implementation  of  v-class  in  online  lectures  during  the  Covid-19  pandemic  has responded  to  students  with  various  kinds  of  responses,  both  positive  and  negative.  To  clarify  the decisions  that  can  be  taken  by  academics  on  the  operation  of  the  v-class,  a  study  was  conducted using a quantitative descriptive approach that aims to measure the acceptance of the v-class-based lecture information system according to student perceptions. This measurement aims to evaluate the system and determine the factors that affect acceptance by using the Technology Acceptance Model (TAM).  The  questionnaire  was  used  as  a  measurement  instrument  which  was  distributed  to  100 respondents. Based on descriptive analysis, the respondents agree on the  perceived ease of use of the v-class is 3.98, the agreeable value of the usefulness is 3.84 and the agree value of the v-class acceptance  variable  is  3.88.  Regression  analysis  was  also  carried  out  in  this  study  to  prove  and determine the effect of the independent variable on the dependent variable, where it is proven that the  perception  of  the  perceived  ease  of  use  has  an  effect  on  acceptance,  the  usefulness  affects acceptance, the perceived of use affects the usefulness, and the perception of perceived of use and the usefulness together has an effect on acceptance.

## Keywords: V-Class, Descriptive Analysis,  Technology Acceptance Model (TAM)

## Abstrak
Penerapkan  v-class  pada  perkuliahan  online  pada  masa  pandemi  Covid-19  telah  tanggapi mahasiswa  dengan  berbagai  macam  respon  baik  positif  mapun  negatif.  Untuk  memperjelas keputusan  yang  dapat  diambil  akademik  terhadap  operasional  v-class,  maka  dilakukanlah  sebuah penelitian  dengan  metode  pendekatan  deskriptif  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk  mengukur penerimaan  sistem  informasi  perkuliahan  berbasis  v-class  menurut  persepsi  mahasiswa. Pengukuran  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  sistem  dan  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi penerimaan  dengan  menggunakan  Technologi  Acceptance  Model  ( TAM) Kuesioner  digunakan sebagai  instrumen  pengukuran  yang  diperoleh  dari  100  orang  responden.  Berdasarkan  analisis deskriptif,  nilai  setuju  responden  terhadap  kemudahan  v-class  adalah  3,98,  nilai  setuju  kegunaan 3,84  dan  nilai  setuju  variabel  penerimaan  v-class  berada  pada  angka  3,88.  Analisis  regresi  juga dilakukan  pada  penelitian  ini  untuk  membuktikan  dan  mengetahui  pengaruh  variabel  independen terhadap  variabel  dependen,  dimana  terbukti  bahwa  persepsi  kemudahan  berpengaruh  pada penerimaan,  persepsi  kegunaan  berpengaruh  pada  penerimaan,  persepsi  kemudahan  berpengaruh pada  kegunaan,  dan  persepsi  kemudahan  dan  kegunaan  secara  bersama-sama  berpengaruh  pada penerimaan.
Kata kunci: V-Class, Analisis Deskriptif, Techology Acceptance Model (TAM)

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi  Covid-19  telah  merubah  proses tata kelola pendidikan dari manual tatap muka di  kelas  menjadi  pendidikan  jarak  jauh.
Dengan berbagai platform pengelola pendidikan  mulai  dari  SD  sampai  Perguruan Tinggi  merancang  dan  menerapkan  pada institusi mereka. Keberadaan pemerintah pada
penerapan  pendidikan  jarak  jauh  juga  sangat dirasakan  dunia  pendidikan.  Pemerintah membantu memberikan quota internet sebagai  fasilitas  yang  sangat  diperlukan  oleh para dosen dan mahasiswa dalam pembelajaran jarak jauh tersebut.
Pada  awal  penerapan  pendidikan  jarak jauh  ini  para  pelaku  pendidikan  baik
pengelola,  dosen  dan  mahasiswa  dihadapkan dengan  berbagai  hambatan,  mulai  dari infrastruktur  jaringan  internet  yang  belum ada,  keterbatasan  sumber  daya  manusia terhadap  penguasaan teknologi  informasi  dan komunikasi  (TIK),  rendahnya  kemampuan dosen dalam membuat berbagai materi kuliah berbasis multimedia, dan penggunaan platform  pendidikan  jarak  jauh  yang  tidak stabil sehingga sangat mempengaruhi kualitas penerapan pendidikan jarak jauh.
Semester kedua dari penerapan pendidikan jarak  jauh  di  Universitas  Nurdin  Hamzah (UNH)  pada  masa  pandemi  ini,  telah menggunakan    berbagai  platform  yang dikembangkan  oleh  institusi,  baik  dari platform moodle,  google  classroom ,  bahkan ada dosen yang menggunakan WhatApp grup. Semua  ini  tidak  lain  untuk  memberikan layanan  pendidikan  kepada  anak  didik  agar tetap  mendapatkan  pendidikan  meskipun mereka di rumah selama wabah pandemi.
UNH pada semester genap tahun akademik  2020/2021  menerapkan  aplikasi v- class secara  menyeluruh  kepada  kedua fakultas,  baik  Fakultas  Ilmu  Komputer (Filkom) maupun Fakultas Ilmu Sosial Politik (Fisipol).  Penerapan  ini  tentu  memerlukan evaluasi  sejauh  mana  mahasiswa  dapat menerima v-class ini pada proses perkuliahan yang mereka jalani. Proses evaluasi ini berupa analisis  terhadap v-class .  Model  yang digunakan dalam menganalisis adalah Technology  Acceptance  Model (TAM)  untuk melihat  faktor-faktor  yang  mempengaruhi diterimanya  penggunaan  teknologi  komputer. Model  ini  diperkenalkan  pertama  kali  oleh Davis pada penelitian tesisnya dan dikembangkan  lagi  tahun  1989  (Taherdoost, 2018).
Model  TAM  telah  banyak  digunakan dalam  berbagai  penelitian,  seperti  (Amadu  et al.,  2018)  yang  menggunakan  TAM  untuk mengukur manfaat dari Colaborative
Laerning dan  mengevaluasi  pendidikan  jarak jauh  (Grandón  et  al.,  2021).  Pada  penelitian (Liao  et  al.,  2018)  dan  (Diop  et  al.,  2019), TAM  dimanfaatkan  untuk  memprediksi kebiasaan pengguna sistem.
Beberapa referensi lain meyebutkan bahwa  TAM  juga  dapat  digunakan  pada bidang  kesehatan  (Devi  &  Suartana,  2014) dan  pendidikan  (Smedley,  2016).  Pada  studi
literatur  yang  dilakukan  oleh  (Taherdoost, 2018),  terbukti  bahwa  TAM  telah  digunakan untuk mendapatkan informasi tentang berbagai kebiasaan atau tingkah laku pengguna  di  berbagai  bidang.  Hal  ini  selaras dengan  tujuan  dari  TAM  yakni  memberikan penjelasan  tentang  penentuan  penerimaan komputer secara umum, memberikan penjelasan  tentang/sikap  pengguna  dalam suatu populasi (Dartho Supriyadi, 2003).

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan deskriptif kuantitatif, mengumpulkan  data  melalui  penyebaran kuisioner. Terdapat 117 atau 66,5%
mahasiswa  yang  menjadi  sampel  penelitian ini, merupakan bagian dari populasi mahasiswa semester 6 Filkom yang berjumlah 176  orang.  Adapun  tahapan  penelitian dijelaskan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka kerja penelitian
Analisis  dimulai  dengan  menentukan variabel  yang  menjadi  dasar  pembentukan kuisioner. Berdasarkan konsep TAM, penelitian  ini  menggunakan  3  variabel  yakni kemudahan, kegunaan dan kemudahan. Sebelum  digunakan,  validitas  kuisioner  diuji dengan aplikasi SPSS.
Kuisioner disusun dengan skala Likert 1-5
(Joshi  et  al.,  2015)  dan  diisi  oleh  30 responden.  Skala  Likert  banyak  digunakan dalam  penelitian,  seperti  (Wijaya  &  Jollyta, 2021)  dan  (León-Mantero  et  al.,  2020). Adapun ketentuan skala Likert untuk kebutuhan  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
Tabel 1. Skala likert Skor Interpretasi Interval 1 Sangat Tidak Setuju (STS) 0,00 – 1,00 2 Tidak Setuju (TS) 1,01 – 2,00 3 Netral (N) 2,01 – 3,00 4 Setuju (S) 3,01 – 4,00 5 Sangat Setuju (SS) 4,01 – 5,00 Sumber: (Joshi et al., 2015)
Selanjutnya  kuisioner  disebarkan  kepada 117 mahasiswa dan hanya 100 kuisioner yang dapat  digunakan  untuk  kemudian  dihitung berdasarkan  perhitungan  statistik.  Selain kuisioner,  juga  dilakukan  wawancara  yang terstruktur  dan  terbuka  dimana  responden boleh  menjawab  apa  saja  tanpa  dibatasi jawaban. Hasil kuisioner dan wawancara akan dijadikan acuan untuk
mendapatkan
penjelasan secara deskriptif.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisis Sistem
Sejak  Pandemi  Covid-19  berlangsung, pelaksanaan  kuliah  dilakukan  secara  daring melalui v-class .  Sistem  ini  mengganti perkuliahan  tatap  muka  dengan  menyediakan semua  aktivitas  perkuliahan  manual  dengan tujuan  mempermudah  dosen  beradaptasi. V- class Akademika UNH  dapat diakses melalui V-Class.unh.ac.id.
Berikut
ditampilkan beberapa gambar tentang v-class .
Gambar 2. Beranda v-class
Desain v-class UNH  dibagi  atas  tiga konten,  yakni  konten  Beranda,  konten Matakuliah dan konten Pengumuman.
Gambar  2  merupakan  beranda v-class UNH yang  menampilkan  informasi  umum  terkait UNH.
Gambar 3. Tampilan matakuliah
Gambar 3 merupakan tampilan matakuliah pada  semester  yang  bersangkutan.  Konten terakhir dari v-class UNH adalah pengumuman  yang  dapat  dilihat  dan  diambil oleh  mahasiswa  dan  dosen.  Tampilan pengumuman terdapat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan pengumuman

## 3.2  Perumusan Hipotesis Penelitian
Penelitian  ini  mengembangkan  hipotesis asosiatif  yaitu  jawaban  sementara  terhadap rumusan masalah yang menanyakan hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih. Hipotesis  yang  dirumuskan  pada  penelitian ini  dengan  model  Technology  Acceptance Model (TAM) seperti terlihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Hipotesis penelitian

## 3.3 Kerangka Kuesioner
Ada  20  pertanyaan  yang  merupakan indikator  untuk  mengukur  tiga  variabel berdasarkan TAM. Kerangka kuisioner terdapat pada Tabel 2.
Tabel 2. Kerangka Kuesioner Variabel Indikator Kemudahan Mudah dipelajari (1) Mudah diakses (2) Mudah dimengerti dan jelas (3) Mudah dikuasai (4) Mudah untuk digunakan (5) Kegunaan Lebih cepat (1) Sangat membantu proses administrasi (2) Membantu mendapatkan informasi (3) Lebih menghemat biaya (4) Lebih mudah (5) Penerimaan Menyenangkan (1)
Sangat diperlukan (2) Ide yang bagus (3) Rekomendasi (4) Merupakan ide yang bijaksana (5)
Sering mengunjungi (6)
Merasa puas (7) Digunakan untuk berbagai keperluan (8) Selalu mengakses (9) Menyampai kepuasan (10)

## 3.4 Pengujian Kuisioner
Pengujian  kuisioner  dilakukan  terhadap semua pernyataan kuisioner dalam dua tahap, yakni  Uji  Validitas  dan  Uji  Reabilitas.  Hasil uji  validitas  menunjukkan  nilai  valid  di  atas 0,3. Selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Hasil Uji Validitas
Variabel Indikator R  Hitung (Korelasi) Keterangan Kemudahan 1a 0,910 Valid 1b 0,949 Valid 1c 0,935 Valid 1d 0,901 Valid 1e 0,901 Valid Kegunaan 2a 0,935 Valid 2b 0,930 Valid 2c 0,920 Valid 2d 0,953 Valid 2e 0,913 Valid Penerimaan 3a 0,935 Valid 3b 0,902 Valid 3c 0,901 Valid 3d 0,902 Valid 3e 0,901 Valid 4a 0,935 Valid 4b 0,907 Valid 4c 0,894 Valid 4d 0,935 Valid 4e 0,902 Valid Selanjutnya  dilakukan  pengujian  reabilitas untuk mengukur konsistensi jawaban responden.  Berdasarkan  hasil  pengujian terlihat  instrumen  bernilai  lebih  besar  >  0,7, dimana  nilai  Cronbach’s  Alpha  untuk  20 indikator  dalam  kuesioner  memiliki  nilai sebesar  0,918.  Artinya  nilai  dapat  diterima karena  lebih  besar  dari  0,7.  Hasil  lengkap pengujian terdapat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas
Item Variabel Cronbach’s Alpha N (Indikator) Persepsi Kemudahan 0,945 5 Persepsi Kegunaan 0,957 5 Persepsi 0,971 10
Penerimaan Seluruh Variabel 0,965 20
Kedua  hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa kuisioner valid dan reliabel.

## 3.5 Analisis Deskriptif Variabel Penelitian

## Variabel Persepsi Kemudahan
Jawaban responden untuk persepsi kemudahan ( Perceived  Ease of Use) terhadap perkuliahan online berbasis v-class menunjukan  responden  setuju  bahwa v-class sangat  mudah  dalam  berbagai  hal.  Misalnya kemudahan  dipelajari  memiliki  nilai  rata-rata tertinggi  yaitu  4,14.  Artinya, v-class yang dirancang menunjukan kesederhanaan, sehingga  mahasiswa  sangat  setuju v-class mudah dipelajari. Hasil selengkapnya terdapat pada Tabel 5 dan 6.

## Tabel 5. Jawaban Responden dalam Persepsi Kemudahan (a)
Pernyataan  STS  TS N S SS (1) 0 5 4 63 28 (2) 1 9 16  47 27 (3) 1 5 15  54 25 (4) 0 5 12  62 20 (5) 0 7 10  67 16 Tabel 6. Jawaban Responden dalam Persepsi Kemudahan (b) Pernyataan Total Rata- rata Interpretasi (1) 100 4,14 SS (2) 100 3,90 S (3) 100 3,97 S (4) 100 3,98 S (5) 100 3,92 S Rata-rata Keseluruhan 3,98 S

## Variabel Persepsi Kegunaan
Persepsi  kegunaan  terhadap  perkuliahan online berbasis v-class menunjukan  skala jawaban  tertinggi  dengan  rata-rata  nilai  3,84. Hal  ini  menunjukan  bahwa v-class yang dirancang  bermanfaat  bagi  mahasiswa  dalam belajar selama masa pandemi Covid-19. Hasil deskriptif  untuk  persepsi  ini  terdapat  pada Tabel 7 dan 8.
Tabel 7. Jawaban Responden dalam Persepsi Kegunaan (a)
Pernyataan  STS  TS N S SS (1) 1 5 25  55 14 (2) 0 9 19  52 20
(3) 0 6 22  50 22 (4) 0 5 21  44 30 (5) 1 10 21  50 18 Tabel 8. Jawaban Responden dalam Persepsi Kegunaan (b) Pernyataan Total Rata- rata Interpretasi (1) 100 3,76 S (2) 100 3,83 S (3) 100 3,88 S (4) 100 3,99 S (5) 100 3,74 S Rata-rata Keseluruhan 3,84 S

## Variabel Persepsi Penerimaan
Rata-rata  jawaban  responden  terhadap persepsi  penerimaan  berada  pada  interpretasi setuju,  yakni  3,88.  Hal  ini  memperlihatkan bahwa v-class dapat  diterima  dengan  baik oleh  mahasiswa.  Nilai  variabel  penerimaan tertinggi adalah 4,36 yang berarti pembelajaran  v-class  sangat  diperlukan  oleh mahasiswa untuk proses pembelajaran. Jawaban  responden  selengkapnya  terdapat pada Tabel 9 dan 10.

## Tabel 9. Jawaban Responden dalam Persepsi Penerimaan (a)
Pernyataan  STS  TS N S SS (1) 0 15 49  29 7 (2) 1 0 9 42 48 (3) 0 4 12  44 40 (4) 0 2 16  45 37 (5) 1 2 10  56 31
(6) 0 6 36  45 13 (7) 1 12 32  53 2 (8) 0 8 33  52 7 (9) 0 9 30  47 14 (10) 0 7 59  28 6 Tabel 10. Jawaban Responden dalam Persepsi Penerimaan (b) Pernyataan Total Rata- rata Interpretasi (1) 100 3,28 S (2) 100 4,36 SS (3) 100 4,20 SS (4) 100 4,17 SS (5) 100 4,14 SS (6) 100 3,65 S (7) 100 3,43 S (8) 100 3,58 S (9) 100 3,66 S (10) 100 3,33 S Rata-rata Keseluruhan 3,88 S
4. SIMPULAN
Penelitian ini telah berhasil
memperlihatkan persepsi mahasiswa terhadap pembelajaran v-class yang  diterapkan  oleh UNH.  Penggunaan  TAM  memudahkan  UNH menganalisis  sistem v-class yang  diterapkan.
Hasil  statistik  deskriptif  menunjukan  bahwa setiap  variabel  TAM  saling  mempengaruhi. Responden  setuju  dengan  semua  variabel penilaian  yang  merujuk  pada  TAM  dengan rata-rata  setiap  variabel  adalah  3,98  untuk persepsi  kemudahan,  3,84  untuk  persepsi kegunaan dan 3,88 untuk persepsi penerimaan.
Berdasarkan  hasil  tersebut,  persepsi kemudahan  merupakan  variabel  dengan  nilai tertinggi,  yang  berarti  bahwa v-class sangat mudah  untuk  dipelajari,  diakses,  dimengerti, dikuasai  dan  digunakan  oleh  mahasiswa. Walaupun  semua  varibel  memperlihatkan persepsi  setuju  terhadap v-class ,  perbaikan dan  peningkatan  masih  mungkin  dilakukan terhadap indikator dari setiap variabel dengan nilai  terendah.  Hal  ini  dapat  meningkatkan antusiasme  mahasiswa  dalam  pembelajaran sekalipun dalam masa pandemi seperti Covid- 19  serta  membantu  pengambilan  keputusan bagi pimpinan UNH terkait sistem v-class . Penelitian ini masih dapat dikembangkan pada  penggunaan  variabel  yang  berbeda  dan lebih  banyak  untuk  mendapatkan  persepsi yang lebih tepat.

## 5. UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  kepada  Universitas  Nurdin Hamzah  yang  telah  memberikan  kesempatan kepada  peneliti  untuk  melakukan  penelitian terhadap  penerimaan  perkuliahan v-class sebagai  media  perkuliahan online dimasa pandemi  Covid-19,  dan  partisipasi  dosen- dosen  Universitas  Nurdin  Hamzah  dalam penelitian ini.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Amadu,  L.,  Muhammad,  S.  S.,  Mohammed,
A. S., Owusu, G., & Lukman, S. (2018). Using  technology  acceptance  model  to measure  the  use  of  social  media  for collaborative learning in Ghana. Journal of  Technology  and  Science  Education ,
8 (4),
321–336. https://doi.org/10.3926/jotse.383 Dartho  Supriyadi.  (2003). PENGARUH
PERSEPSI  KEMUDAHAN,  PERSEPSI KEMANFAATAN, KECEMASAN, SIKAP DAN PENGGUNAAN
KOMPUTER  TERHADAP  KINERJA DAN  KEPUASAN  KERJA  AKUNTAN
PENDIDIK.pdf . UPT Pustaka Undip.
Devi,  N.  L.  N.  S.,  &  Suartana,  I.  W.  (2014). Analisis Technology  Acceptance Model (Tam)    Terhadap  Penggunaan  Sistem Informasi  Di Nusa Dua Beach Hotel &
Spa. E-Jurnal  Akuntansi  Universitas Udayana , 6 (1), 167–184.
Diop, E. B., Zhao, S., & Duy, T. Van. (2019). An extension of the technology acceptance  model  for  understanding travelers’  adoption  of  variable  message signs. PLoS ONE , 14 (4), 1–17. https://doi.org/10.1371/journal.pone.021 6007 Grandón,  E.  E.,  Díaz-Pinzón,  B.,  Magal,  S. R.,  &  Rojas-Contreras,  K.  (2021). Technology Acceptance Model Validation in an Educational Context: A Longitudinal Study of ERP System Use. Journal of Information Systems Engineering  and  Management , 6 (1),  1– 10. https://doi.org/10.29333/jisem/9582
Joshi,  A.,  Kale,  S.,  Chandel,  S.,  &  Pal,  D.
(2015).  Likert  Scale:  Explored  and Explained. British  Journal  of  Applied
Science  &  Technology , 7 (4),  396–403. https://doi.org/10.9734/bjast/2015/1497 5
León-Mantero,  C.,  Casas-Rosal,  J.  C., Pedrosa-Jesús,  C.,  &  Maz-Machado,  A. (2020).  Measuring  attitude  towards mathematics using Likert scale surveys:
The  weighted  average. PLoS  ONE ,
15 (October),
1–15. https://doi.org/10.1371/journal.pone.023
9626
Liao,  S.,  Hong,  J.-C.,  Wen,  M.-H.,  Pan,  Y.-
C.,  &  Wu,  Y.-.  (2018).  Applying
Technology  Acceptance  Model  (TAM) to  explore  Users’  Behavioral  Intention to  Adopt  a  Performance  Assessment
System for E-book Production. EURASIA  Journal  of  Mathematics,
Science  and  Technology  Education , 14 (10), 1–12. https://doi.org/10.29333/ejmste/93575
Smedley,  J.  (2016). Exploring  students acceptance of e-learning using Technology Acceptance Model in Jordanian universities Exploring students  acceptance  of  e-learning  using Technology Acceptance Model in Jordanian  universities  Amer  Al-  Adwan
Applied  Science  University  ,  Jor . April 2013 , 3–18.
Taherdoost,  H.  (2018).  A  review  of technology  acceptance  and  adoption models and theories. Procedia Manufacturing , 22 , 960–967. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.0 3.137 Wijaya,  R.,  &  Jollyta,  D.  (2021).  C5.0 Algorithm  Implementation  on  Web- Based Software and Usability Evaluation. Sistemasi , 10 (2),  394–403. https://doi.org/10.32520/stmsi.v10i2.126 0