## Peningkatan Produktivitas Produksi Sandal Jepit UD. Darmaji Melalui Analisis Kebutuhan Pegawai
Wulan Ayu* 1 , Siti Mundari 2 1411900074surel.untag-sby.ac.id* 1 , mundari @untag-sby.ac.id 2 1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
I n f o r m a s i  A r t i k e l

## A b s t r a c t
Riwayat Artikel : Received : 2 – Desember – 2023 Revised : 6 – Desember – 2023 Accepted : 8 – Januari – 2024
High demand for sandals at UD. Darmaji. However, production cycle  time  is  still  long.  This  study  determines  the  number  of employees needed to meet accurate production capacity demand. The  study  used  a  quantitative  approach  with  a  motion  study approach.  The  study  population  was  the  entire  activity  at  UD. Darmaji.  The  sample  was  8  activities  in  the  sandal  production process.  The  research  instruments  were  observation  forms  and stopwatches. Data were collected through observation and time measurement.  The  data  were  analyzed  using  the  motion  study method  to  calculate  cycle  time,  allowance  time,  performance rating, standard time, employee prediction, and cost comparison. UD. Darmaji has enough production capacity to meet demand for the next 6 months. However, the production cycle time is still long, especially in the activity of attaching the strap. To meet demand for the next 1 month, UD. Darmaji can use alternative 2 with 14 regular  time  employees  for  9  hours  per  day.  This  alternative  is cheaper and can improve efficiency and production productivity. Kata kunci  : Demand,  Employee  needs, Flip-flops, Production capacity,  Production  cycle time,

## A b s t r a k
Untuk melakukan sitasi  pada penelitian  ini  dengan  format : Ayu, Wulan. Mundari, Siti. (2024).
Peningkatan
Produktivitas
Produksi  Sandal  Jepit  UD. Darmaji Melalui Analisis
Kebutuhan Pegawai . JURMATIS (Jurnal Manajemen Teknologi Dan Teknik Industri) , 6 (1), 24-37.
Permintaan sandal jepit UD. Darmaji sangat tinggi. Namun, waktu siklus produksi yang masih lama. Studi ini menentukan kebutuhan pegawai  dalam  memenuhi  permintaan  kapasitas  produksi  yang akurat.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan pendekatan motion  study .  Populasi  penelitian  adalah  aktivitas keseluruhan  di  UD.  Darmaji.  Sampel  adalah  8  aktivitas  proses produksi  sandal  jepit.  Instrumen  penelitian  adalah  formulir observasi dan stopwatch . Data dikumpulkan melalui observasi dan pengukuran waktu. Data dianalisis dengan menggunakan metode motion  study untuk  menghitung  waktu  siklus,  waktu allowance , performance rating , waktu standar, prediksi jumlah pegawai, dan perbandingan  biaya.  UD.  Darmaji  memiliki  kapasitas  produksi yang  cukup  untuk  memenuhi  permintaan  selama  6  bulan mendatang. Namun, waktu siklus produksi masih lama, terutama pada aktivitas memasang tali japit. Untuk memenuhi permintaan selama  1  bulan  mendatang,  UD.  Darmaji  dapat  menggunakan alternatif 2 dengan 14 pegawai reguler time selama 9 jam per hari. Alternatif ini lebih murah dan dapat  meningkatkan efisiensi dan produktivitas produksi.
Tersedia secara online di http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jurmatis/index

## JURMATIS
Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri

## 1. Pendahuluan
Permintaan sandal jepit di Indonesia sangat tinggi. Hal ini didukung oleh iklim tropis yang membuat masyarakat Indonesia lebih nyaman menggunakan sandal jepit. Selain itu, sandal jepit juga memiliki harga yang terjangkau, sehingga dapat dijangkau oleh berbagai kalangan masyarakat.
UD. Darmaji adalah sebuah usaha kecil menengah (UKM) yang bergerak di bidang produksi  sandal  jepit.  UD.  Darmaji  berlokasi  di  Sidoarjo,  Jawa  Timur.  UD.  Darmaji memiliki kapasitas produksi yang dapat meningkat antara 800.000 hingga 800.700 pasang per tahun. UD. Darmaji berpotensi untuk memenuhi permintaan pasar yang terus meningkat. Namun, UD.  Darmaji  masih memiliki  beberapa permasalahan  dalam  proses  produksinya. Salah satu permasalahannya adalah waktu siklus produksi yang masih lama. Waktu siklus produksi  yang  lama  ini  disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  seperti  tidak  efisiennya  proses produksi dan kurangnya tenaga kerja yang terampil.
Metode  produktivitas  mampu  bekerja    hingga  36,5%  pada  pengisian  baki,  dimana sebagian  besar  waktu  yang  dihabiskan  untuk  pencatatan  rekam  medis  selama  103  menit dengan  studi  gerak  lebih  dari  7  aktivitas  [1],  [2].  Dari  perbedaan  waktu  pemberian  dan dokumentasi  obat  juga  memiliki  efisiensi  6  menit  dengan  studi  observasi  yang menghabiskan durasi 72 jam (3 hari) [2]–[4]. Disisi lain, pertimbangan dimensi obyek kerja dengan  58  siklus  mampu  memberikan  efisiensi  pada  dimensi  girder  16  meter:  0,901 girder/jam,  30  meter:  0,692  girder/jam,  40  meter:  0,443  girder/jam,  60  meter:  0,340 girder/jam  dengan  waktu  total  3.851,08  detik  dalam  kurun  waktu  67  hari  kerja  dengan percepatan waktu 11% [5], [6]. Dengan percepatan waktu tersebut, aktivitas mereka mampu mengurangi beban sebesar 31,86% diarea siku, bahu dan lutut dengan produktivitas waktu 24,85 unit/ jam pada lingkungan kerja mereka [7]–[10]. Sedangkan dalam penyoletan batik produktivitas  sebesar  89,24%,  idle  10,76%,  dan  waktu  standar  498,83  menit/potong  kain dengan menambah 1 tenaga kerja [11]. Sedangkan divisi lain, 38,25 menit per unit untuk produknya [12], [13].
Temuan yang ada, belum mengukur performance rating , pengukuran observasi tidak menggunakan stopwatch dan  studi  pembulatan  jumlah  pegawai.  Untuk  mengkokohkan temuan yang ada, diperlukan pengukuran tersebut dan pentingnya mengurangi waktu siklus dari  beberapa  aktivitas  proses  produksi  seperti  pemasangan  tali  japit,  maka  waktu  siklus produksi sandal jepit UD. Darmaji secara keseluruhan akan dapat dikurangi. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas produksi, sehingga dapat memenuhi permintaan pasar  dan  meningkatkan  keuntungan.  UD.  Darmaji  berpotensi  dengan  adanya  kapasitas
produksi yang dapat meningkat antara 800.000 hingga 800.700 pasang, sehingga kapasitas permintaan  diestimasikan  berada  di  interval  tersebut.  Estimasi  pegawai  direncanakan dengan  2  alternatif  nilai  terbesar  dan  terkecil  dari  jumlah  pegawai  melalui  perhitungan kapasitas  yang  dibutuhkan  dibandingkan  dengan  jumlah  waktu  yang  disediakan. Perencanaan performance rating menggunakan westinghouse [14].
Studi ini menentukan kapasitas produksi dan permintaan sandal jepit di UD. Darmaji, menentukan waktu siklus produksi sandal jepit di UD. Darmaji dan menentukan kebutuhan pegawai untuk memenuhi permintaan kapasitas produksi sandal jepit di UD. Darmaji.
Kontribusi  yang  didesain  dengan  mengembangkan  kapasitas  unit  produksi,  waktu siklus produksi, dan kebutuhan pegawai. Studi ini membantu UD. Darmaji dalam memenuhi permintaan  kapasitas  produksi  sandal  jepit,  meningkatkan  efisiensi  dan  produktivitas produksi dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas produksi.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Desain Penelitian
Desain  penelitian  menggunakan  kuantitatif  dengan  pendekatan motion  study [15],  [16]. Motion  study adalah  sebuah  teknik  yang  digunakan  untuk  menganalisis gerakan-gerakan yang dilakukan oleh pekerja dalam suatu proses produksi [17], [18]. Tujuan dari motion study adalah untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas kerja. Pada penelitian ini, metode motion study akan digunakan untuk menganalisis proses produksi sandal jepit di UD. Darmaji [19], [20].

## 2.2 Populasi dan Sampel
Populasi  penelitian  merupakan  aktivitas  keseluruhan  yang  terdapat  di  UD. Darmaji.  Pengambilan  ukuran  sampling  menggunakan  purposive  sampling  yang difokuskan  kedalam  8  aktivitas  proses  produksi  sandal  japit  [21].  Sampling  ini berfungsi untuk mendeteksi perbandingan biaya dari alternatif pegawai.

## 2.3 Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  menggunakan  formulir  observasi  gerakan-gerakan  yang dilakukan oleh pegawai waktu yang dibutuhkan untuk melakukan setiap gerakan, dan faktor-faktor yang mempengaruhi gerakan tersebut yang diukur dengan westinghouse [22],  [23]. Stopwatch digunakan  untuk  mengukur  waktu  yang  dibutuhkan  untuk melakukan setiap gerakan dari 8 aktivitas proses produksi sandal japit [24], [25].
Peneliti akan  mengamati  secara  langsung  proses  produksi sandal  jepit di UD. Darmaji  dengan  observasi  akan  dilakukan  selama  20  kali.  Data  yang  dikumpulkan
akan  dianalisis  dengan  menggunakan  metode motion  study [8],  [26].  Analisis  data akan dilakukan untuk mengidentifikasi gerakan-gerakan yang tidak efisien dan untuk menentukan perbaikan yang dapat dilakukan [27].

## 2.4 Prosedur Penelitian
Analisa data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode motion study [26],  [28].  Metode motion  study adalah  sebuah  teknik  yang  digunakan  untuk menganalisis  gerakan-gerakan  yang  dilakukan  oleh  pekerja  dalam  suatu  proses produksi  sandal  japit  [29],  [30].  Teknis  analisa  data  pada  penelitian  ini  terdiri  dari beberapa tahapan, yaitu:
1. Observasi
Pada tahap ini, peneliti mengamati secara langsung proses produksi sandal jepit di UD. Darmaji. Observasi dilakukan selama 20 kali.
2. Pengukuran waktu
Pada tahap ini, peneliti menggunakan stopwatch untuk mengukur waktu yang dibutuhkan untuk melakukan setiap gerakan [14], [31], [32].
3. Analisis data
Data yang dikumpulkan pada penelitian ini meliputi [33].
a. Waktu siklus
Waktu siklus adalah waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi satu unit produk sandal jepit. Waktu siklus dihitung dengan menjumlahkan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan setiap gerakan [34].
b. Waktu allowance
Waktu allowance adalah waktu tambahan yang diberikan kepada pekerja untuk kebutuhan pribadi, istirahat, dan faktor-faktor di luar kendali pekerja [35].
c. Performance rating
Performance  rating adalah  penilaian  terhadap  tingkat  efisiensi  dan efektivitas pekerja dalam melakukan suatu gerakan.
d. Waktu standar
Waktu  standar  adalah  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  melakukan  suatu gerakan secara efisien dan efektif.
e. Pengujian kecukupan data dan keseragaman data
Pengujian kecukupan data dilakukan untuk memastikan bahwa data yang telah  dikumpulkan  cukup  untuk  mewakili  kondisi  sebenarnya.  Pengujian
keseragaman  data  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  data  yang  telah  sesuai dengan nilai observasi [36].
f. Perhitungan waktu siklus
Waktu  siklus  dihitung  dengan  menjumlahkan  waktu  yang  dibutuhkan untuk melakukan setiap gerakan [37].
g. Perhitungan waktu allowance
Waktu allowance dihitung dengan menggunakan persentase dari waktu siklus.
h. Perhitungan performance rating
Performance rating dihitung dengan menggunakan skala penilaian yang telah ditentukan.
i. Perhitungan waktu standar
Waktu  standar  dihitung  dengan  mengalikan  waktu  siklus  dengan performance rating [38]
j. Prediksi Jumlah Pegawai
Prediksi  jumlah  pegawai  dengan  pembulatan  nilai  keatas  dan kebawah 1 poin
k. Perbandingan Biaya
Perbandingan  biaya  menggunakan  2  jenis  jumlah  pegawai  dengan estimasi biaya per bulan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Kapasitas Permintaan, Produksi dan Ketidaktercapaian
Kapasitas  permintaan  bulan ke  1  hingga  ke 6  konstan  sejumlah 3000  pasang. Namun  produksi  untuk  mencapai  target  belum  terdapat  yang  signifikan,  dengan maksimum sejumlah 2700 pasang pada bulan ke -3 dan minimum sejumlah 2100 pasang pada  bulan  ke  -2.  Dengan  tingkat  ketidaktercapaian  ini  menyebabkan  kapasitas permintaan  tidak  terpenuhi,  sehingga  akan  diperlukan  aktivitas  lembur  pada  UD. Darmaji.
Gambar 1. Kapasitas Permintaan, Produksi dan Ketidaktercapaian Januari 2023 - Juni 2023
(Sumber: Olah data, 2023)
Capaian target produk sandal jepit pada tahun 2023 adalah sebesar 14.600 unit, dengan  kapasitas  tidak tercapai  sebesar  3.400  unit.  Jumlah  ini  setara  dengan  18,89% dari total permintaan.

## 3.2.Pengujian Kecukupan Data dan Tingkat Keseragaman Data Setiap Aktivitas
Terdapat  8  aktivitas  dalam  produksi  sandal  jepit  mencangkup  cetak  spon, pengelaman,  perakitan  lapisan  tengah,  pasang  tali  japit,  pengeleman  japit,  perakitan japit,  pengelaman  bagian  bawah  dan  pengemasan.  Penilaian  kecukupan  data  dan keseragaman  data  dilakukan  selama  20  kali  pengamatan  dan  dinyatakan  data  telah cukup  karena  N’  bernilai  <  20  dengan  interval  0,07  hingga  0,453.  Dari  pengamatan tersebut dilakukan perhitungan standar deviasi < 1 dari 8 aktivitas, batas kendali atas diantara  3,72  hingga  8,75  dan  batas  kendali  bawah  diantara  1,81  hingga  6,75  telah sesuai.

## 3.3.Stopwatch Time Study
Waktu siklus produksi sandal jepit adalah sebesar 37,8 menit. Waktu ini terdiri dari  waktu  siklus  untuk  masing-masing  aktivitas  gambar  2.  Penentuan  waktu  siklus dengan  menjumlahkan  waktu  per  aktivitas  kemudian  dibagi  dengan  jumlah  20  kali observasi yang telah dilakukan.
Gambar 2. Waktu Siklus Produksi Sandal Jepit (Sumber: Olah data, 2023)
Waktu siklus produksi sandal jepit ini tergolong cukup baik. Namun, masih ada beberapa aktivitas yang dapat dioptimalkan untuk mengurangi waktu siklus produksi.
Gambar 3. Parameter Proses Produksi
(Sumber: Olah data, 2023)
Optimalisasi  untuk  pegawai  proses  produksi  dengan  mengukur  tingkat allowance dan penentuan total waktu terhadap 8 aktivitas proses produksi. Allowance sesuai brainstorming dengan pemilik UD. Darmaji mencangkup personal, fatigue dan delay dengan visual gambar 3b, sedangkan untuk tingkat persentase terendah pada cetak spons sebesar 2,38% dan pasang tali japit terbesar sebesar 5,71% Rerata allowance yang diberikan sebesar 5 menit dapat dianggap cukup wajar. Allowance ini mencakup waktu
tambahan  untuk  kebutuhan  pribadi  pekerja,  seperti  istirahat,  ke  kamar  mandi,  dan sebagainya. Allowance ini juga mencakup waktu tambahan untuk jeda istirahat akibat kelelahan  pekerja.  Selain  itu, allowance ini  juga  mencakup  waktu  tambahan  untuk faktor-faktor di luar kendali pekerja, termasuk gangguan mesin, penundaan pengiriman bahan  baku.  Rerata allowance untuk  semua  aktivitas  produksi  adalah  sebesar  5,00 menit. Hal ini berarti bahwa allowance yang diberikan untuk setiap aktivitas produksi sandal japit adalah sebesar 5,00 menit (Gambar 3).
Penetapan nilai performance rating menggunakan dimensi skill, effort, condition dan consistency dari  masing  –  masing  aktivitas  proses  produksi  yang  telah  ditambah nilai  1  dijumlahkan  dengan  4  dimensi  tersebut.  Nilai  terendah  sebesar  bagian pengemasan sebesar 1,11 dan tertinggi bagian pasang tali japit sebesar 1,21 (Gambar 3).
Penilaian waktu standar merupakan perkalian waktu siklus dengan performance rating . Aktivitas mencetak spons dengan waktu siklus sebesar 2,76 menit dikali dengan performance  rating sebesar  1,13  dengan  nilai  waktu  normal  sebesar  3,11  menit.
Perhitungan waktu normal aktivitas lain berikut.
Gambar 4. Penilaian Waktu Normal Berdasarkan Waktu Siklus dan Performance rating (Sumber: Olah data, 2023)
Waktu  siklus  rata-rata  adalah  4,95  menit.  Hal  ini  berarti,  secara  rata-rata, dibutuhkan  waktu  4,95  menit  untuk  memproduksi  satu  buah  keripik  pisang.  Waktu siklus  terpanjang  adalah 9,38  menit,  yaitu  pada  aktivitas  memasang tali  japit.  Waktu siklus  terpendek  adalah  2,76  menit,  yaitu  pada  aktivitas  cetak  spons.  Hal  ini  dapat dilakukan  dengan  melakukan  perbaikan  pada  proses  pemasangan  tali  japit,  misalnya
dengan menggunakan alat yang lebih efisien atau dengan melatih operator untuk lebih terampil dalam memasang tali japit.

## 3.4.Kapasitas Pegawai dalam Perencanaan Produksi
Permintaan kapasitas produksi keripik pisang selama 6 bulan mendatang adalah sebesar  800.683  pasang.  Permintaan  kapasitas  ini  relatif  stabil,  dengan  rata-rata permintaan sebesar 133.447 pasang per bulan.
Tabel 1. Permintaan Kapasitas 6 Bulan Mendatang
Perencanaan Kapasitas Permintaan (pasang) Jumlah Kapasitas (pasang) Januari 3.000 133.447 Februari 3.000 133.447 Maret 3.000 133.447 April 3.000 133.447 Mei 3.000 133.447 Juni 3.000 133.447 Total (pasang) 800.683
(Sumber: Olah data, 2023)
Jumlah kapasitas produksi yang tersedia saat ini adalah sebesar 133.447 pasang per bulan. Hal ini berarti, UD. Darmaji memiliki kapasitas yang cukup untuk memenuhi permintaan kapasitas produksi selama 6 bulan mendatang.

## 3.5.Perbandingan Overtime dengan Penambahan Pegawai
Berdasarkan  kapasitas  selama  6  bulan  mendatang  sejumlah  800.683  pasang diperlukan asumsi menentukan pegawai (Tabel 3). Penentuan ini menggunakan asumsi 1 hari dengan waktu kerja selama 8 jam kerja, dengan asumsi 1 jam adalah 60 menit dan 1 bulan bekerja selama 24 hari. Dengan beberapa asumsi tersebut, untuk mengukur jumlah pegawai menggunakan parameter total kapasitas yang dibutuhkan yaitu sebesar 800.683 pasang dibagi jumlah waktu yang tersedia adalah 7 jam dikali 60 menit dikali 24 hari sebesar 60.480 dengan rumus berikut.
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑔𝑎𝑤𝑎𝑖 = 𝐾𝑎𝑝𝑎𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑘𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎 = 800.683 60.480 = 13,24 𝑝𝑒𝑔𝑎𝑤𝑎𝑖
Jumlah  pegawai  yang  terhitung  jika  dibulatkan  keatas  sejumlah  14  pegawai dengan  asumsi  pegawai  reguler  dan  jika  dibulatkan  kebawah  sejumlah  13  pegawai dengan asumsi pegawai kerja reguler dan overtime dalam aktivitas produksi sandal japit ini.
Gambar 5. Perbandingan Biaya Terhadap Jumlah Pegawai (Sumber: Olah data, 2023)
Terdapat  dua  alternatif  pegawai  yang  dapat  digunakan  untuk  memenuhi permintaan kapasitas produksi keripik pisang selama 1 bulan mendatang. Pada alternatif 1,  UD.  Darmaji  menggunakan  pegawai reguler  time sebanyak  13  orang.  Pegawai reguler  time bekerja  selama  8  jam  per  hari,  5  hari  per  minggu.  Untuk  memenuhi permintaan  kapasitas  produksi,  UD.  Darmaji  perlu  menggunakan  pegawai overtime sebanyak 1 jam per hari, 5 hari per minggu. Biaya pegawai per bulan untuk alternatif 1 adalah sebesar Rp 26.879.712. Biaya ini terdiri dari biaya pegawai reguler time sebesar Rp  25.000.000  dan  biaya  pegawai overtime sebesar  Rp  1.879.712.  Pada  alternatif  2, UD. Darmaji menggunakan pegawai reguler time sebanyak 14 orang. Pegawai reguler time bekerja selama 9 jam per hari, 5 hari per minggu. Biaya pegawai per bulan untuk alternatif 2 adalah sebesar Rp 26.536.848. Biaya ini terdiri dari biaya pegawai reguler time sebesar Rp 25.000.000.
Berdasarkan  perbandingan  biaya  pegawai  per  bulan,  alternatif  2  lebih  murah dibandingkan alternatif 1, yaitu sebesar Rp 342.864. Namun, alternatif 2 membutuhkan pegawai reguler  time sebanyak  1  orang  lebih  banyak  dibandingkan  alternatif  1. Alternatif  pegawai  yang  paling  tepat  adalah  berdasarkan  pertimbangan  faktor-faktor dalam ketersediaan pegawai, ketersediaan jam kerja, ketersediaan peralatan produksi, kualitas produk dan biaya produksi UD. Darmaji memiliki ketersediaan pegawai yang cukup, maka alternatif 2 dapat menjadi pilihan yang tepat. Namun, jika UD. Darmaji memiliki keterbatasan pegawai, maka alternatif 1 dapat menjadi pilihan yang lebih baik.
UD.  Darmaji  memiliki  keterbatasan  jam  kerja, maka  alternatif  1  dapat menjadi pilihan yang lebih baik. Sedangkan, untuk faktor kualitas produk dan biaya produksi, kedua  alternatif  tersebut  memiliki  hasil  yang  sama.  Oleh  karena  itu,  faktor-faktor tersebut tidak perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan. Temuan ini sejalan dengan Sukwon Kim [39], perusahaan manufaktur harus menggunakan sumber dayanya secara efisien dengan meminimalkan biaya dengan produksi $32 dengan waktu tunggu 293 menit serta meningkatkan terselesainya 5,5 unit dalam waktu 1 jam. Temuan ini juga didukung oleh Rajiwate [29], produksi per mesin meningkat rata-rata 2 keping per hari.  Ini berarti,  secara rata-rata,  setiap  mesin memproduksi sekitar  44,83  keping  per hari. Monitor  secara  berkala  untuk  memastikan  efektivitas  standar  dan  melakukan perbaikan jika diperlukan. Pertimbangkan perluasan penerapan standar ke area produksi lainnya  yang  berpotensi  ditingkatkan.  UD.  Darmaji  perlu  mempertimbangkan ketersediaan jam kerja dan ketersediaan peralatan produksi. Jika UD. Darmaji memiliki ketersediaan jam kerja yang cukup, maka alternatif 2 dapat menjadi pilihan yang lebih baik.

## 4. Kesimpulan
UD. Darmaji  memiliki kapasitas produksi yang cukup untuk  memenuhi permintaan kapasitas  produksi  selama  6  bulan  mendatang.  Namun,  terdapat  beberapa  aktivitas  yang dapat dioptimalkan untuk mengurangi waktu siklus produksi, yaitu aktivitas memasang tali japit.  Untuk  memenuhi  permintaan  kapasitas  produksi  selama  1  bulan  mendatang,  UD. Darmaji  dapat  menggunakan  alternatif  2,  yaitu  menggunakan  pegawai reguler  time sebanyak  14  orang  yang  bekerja  selama  9  jam  per  hari.  Alternatif  ini  lebih  murah dibandingkan alternatif 1, yaitu menggunakan pegawai reguler time sebanyak 13 orang yang bekerja selama 8 jam per hari dan pegawai overtime sebanyak 1 jam per hari.
Studi  ini  memberikan  kontribusi  bagi  pengembangan  kapasitas  produksi  di  dalam memenuhi  permintaan  kapasitas  produksi  sandal  jepit,  meningkatkan  efisiensi  dan produktivitas produksi, serta mengurangi biaya produksi di UD. Darmaji.

## Daftar Pustaka
[1] U. Ghani, M. Hayat, Q. S. Khalid, and K. Azam, “Productivity Improvement Through Time and Motion Method,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 12, no. 2, pp. 108–123, 2020, doi: 10.21817/ijet/2020/v12i2/201202012.
[2] Y.  Liu et  al. ,  “Work  Patterns  and  Intensity  of  Chinese  Surgical  Residents-  A Multicenter  Time-and- Motion  study ,” J.  Surg.  Educ. ,  pp.  76–83,  2023,  doi:
10.1016/j.jsurg.2023.09.005.
[3] M. Lopetegui, P. Y. Yen, A. Lai, J. Jeffries, P. Embi, and P. Payne, “Time motion studies in healthcare: What are we talking about?,” J. Biomed. Inform. , vol. 49, pp. 292–299, 2014, doi: 10.1016/j.jbi.2014.02.017.
[4] T. de Hond, B. Keuning, J. J. Oosterheert, W. Blom-Ham, L. Schoonhoven, and K. Kaasjager, “Differences in Documented and Actual Medication Administration Time in the Emergency Department: A Prospective, Observational, Time- Motion study ,” J. Emerg. Nurs. , vol. 47, no. 6, pp. 860–869, 2021, doi: 10.1016/j.jen.2021.07.002.
[5] K. Payne, D. Risi, A. O’Hare, S. Binks, and K. Curtis, “Factors that contribute to patient length of stay in the emergency department: A time in motion observational study,” Australas.  Emerg.  Care ,  vol.  26,  no.  4,  pp.  321–325,  2023,  doi: 10.1016/j.auec.2023.04.002.
[6] D. Hadiyatmoko, J. U. D. Hatmoko, and M. A. Wibowo, “Analysis of Launcher’s Productivity in Erection Girder Using Time Motion study Method,” Civ. Eng. J. , vol. 9, no. 8, pp. 1897–1911, 2023, doi: 10.28991/CEJ-2023-09-08-06.
[7] A.  Jafar,  W.  Hidayat,  E.  P.  Purwanti,  and  A.  N.  Rachmat,  “Optimalisasi  Hasil Produksi pada Pabrik Manufaktur Furnitur dengan Metode Time and Motion study (TMS),” Proceeding 5th Conf. Des. Manuf. Eng. its Appl. , vol. 5 No 1, no. 2654, pp. 289–293, 2021.
[8] H. Seo, H. T. T. L. Pham, A. Golabchi, J. O. Seo, and S. U. Han, “A case study of motion  data-driven  biomechanical  assessment  for  identifying  and  evaluating ergonomic interventions in reinforced-concrete work,” Dev. Built Environ. , vol. 16, no. September, p. 100236, 2023, doi: 10.1016/j.dibe.2023.100236.
[9] I.  Khadijah,  A.  Kusumawardhani,  and  J.  Manajemen,  “Analisis  Pengukuran  Kerja Untuk  Mengoptimalkan  Produktivitas  Menggunakan  Metode  Time  and Motion study ,” Diponegoro  J.  Manag. ,  vol.  5,  no.  3,  pp.  1–15,  2016,  [Online].  Available: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/dbr.
[10]  L. R. Sari and I. Berlianty, “Pengaruh Lingkungan Kerja Fisik terhadap Produktivitas dengan Pendekatan Ergonomi Makro ( Studi Kasus di PT . Murakabi Jaya Mandiri ),” J. OPSI , vol. 12, no. 1, 2019.
[11]  A. S. Kurniawan, S. Rahayuningsih, and I. Safi’i, “Pendekatan Ergonomi Makro pada Pengaruh Lingkungan Kerja,” JURMATIS (Jurnal Manaj. Teknol. dan Tek. Ind. , vol. 3, no. 1, p. 63, 2021, doi: 10.30737/jurmatis.v3i1.1408.
[12]  A.  M.  Sari,  S.  Rahayuningsih,  and  A.  Komari,  “Penentuan  Waktu  Standar  Dan Jumlah  Tenaga  Kerja  Optimal  Pada  Bagian  Penyoletan  Batik  di  Ud.  Batik  Satrio Manah Tulungagung,” JURMATIS  J. Ilm. Mhs. Tek. Ind. , vol. 1, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.30737/jurmatis.v1i1.290.
[13]  Y. A. Nurdiansyah and H. F. Satoto, “Optimasi Waktu Standar Kerja Menggunakan Metode Stopwatch Time Study,” JURMATIS (Jurnal Manaj. Teknol. dan Tek. Ind. , vol. 5, no. 1, p. 59, 2023, doi: 10.30737/jurmatis.v5i1.2913.
[14]  M.  F.  Ismail,  S.  Rahayuningsih,  and  A.  Komari,  “Penentuan  Waktu  Standar  dam Jumlah  Tenaga  Kerja  Optimal  pada  Bagian  Winding  Primercurrent  Transformer (Travo  Arus),” JURMATIS    J.  Ilm.  Mhs.  Tek.  Ind. ,  vol.  2,  no.  1,  p.  1,  2020,  doi: 10.30737/jurmatis.v2i1.854.
[15]  P. Magu, K. Khanna, and P. Seetharaman, “Path Process Chart  – A Technique for Conducting Time and Motion study ,” Procedia Manuf. , vol. 3, no. Ahfe, pp. 6475– 6482, 2015, doi: 10.1016/j.promfg.2015.07.929.
[16]  N.  C.  Sotsek,  M.  F.  Vivan, and A.  R. De Oliveira, “Time  and motion  study in  the industry 4.0 era: A systematic review of the literature,” Rev.  Gestão  da  Produção Operações e Sist. , vol. 17, no. 3, p. 01, 2022, doi: 10.15675/gepros.v17i3.2879.
[17]  F. A. Irawan, H. P. Toma, D. F. W. Permana, N. Suciati, and P. Gulsirirat, “Motion Analysis  of  Long-Distance  Drive  in  Woodball  Athletes,” ACPES  J.  Phys.  Educ. Sport. Heal. , vol. 1, no. 2, pp. 172–178, 2021, doi: 10.15294/ajpesh.v1i2.49972.
[18]  A. H. Albarqi, Y. Yuniarthe, and R. Hendri, “Employee Workload Data Processing Information  System  Using  Android-Based  Time Motion  study Method,” Proceedings , vol. 3, no. 2, pp. 30–35, 2022.
[19]  P.  Purwaningsih,  N.  Nursalam,  H.  E.  Nihayati,  Y.  S.  Dewi,  and  S.  Sudarsono, “Analisis Beban Kerja Perawat Berdasar Time and Motion study ,” J. Ners , vol. 2, no. 1, 2017, doi: 10.20473/jn.v2i1.4950.
[20]  A.  Arendra  and  S.  Akhmad,  “Development  of  esMOCA  Biomechanic,  Motion Capture Instrumentation for Biomechanics Analysis,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 953, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1742-6596/953/1/012130.
[21]  Sugiyono, Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  Dan  R&D.  Bandung :  CV Alfabeta. 2016.
[22]  J.  Wang,  X.  Li,  S.  H.  Han,  and  M.  Al-Hussein,  “3D  standard  motion  time-based ergonomic  risk  analysis  for  workplace  design  in  modular  construction,” Autom. Constr. , vol. 147, no. January, p. 104738, 2023, doi: 10.1016/j.autcon.2022.104738.
[23]  R. Maulana, “Analisa Produktivitas Kinerja Dengan Metode Time and motion study Pada Bengkel Motor di Palembang Performance Productivity Analysis Using Time and motion  study Method  in  Motorcycle  Workshop  in  Palembang,” Integr.  J.  Ilm. Tek. Ind. , vol. 2, no. 1, p. 25, 2017.
[24]  D. Rog et al. , “Quantifying the administration and monitoring time burden of several disease-modifying therapies for relapsing multiple sclerosis in the United Kingdom: A  Time  and Motion  study ,” Mult.  Scler.  Relat.  Disord. ,  p.  105380,  2023,  doi: 10.1016/j.msard.2023.105380.
[25]  I. Zamrudi and E. Nursanti, “Perbaikan Metode Kerja Melalui Time and Motion study Untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi Aluminium Foil,” J. Valtech (Jurnal Mhs. Tek. Ind. Vol. , vol. 3, no. 1, pp. 46–51, 2020.
[26]  R.  L.  Herlina,  “Analisis  Gerakan-Gerakan  Kerja  Pada  Pembuatan  Rumah  Kunci Dengan Menggunakan Metode Motion study ,” Ensains J. , vol. 2, no. 3, pp. 215–221, 2019.
[27]  N.  N.  Fajrina,  T.  Taviyastuti,  and  R.  Rustono,  “Pengaruh  Implementasi  Time  and Motion  study Dan  Biaya  Bahan  Baku  Terhadap  Biaya  Finishing  Produk  Pada Departemen Finishing Pt Harrison & Gil Java Semarang,” Admisi dan Bisnis , vol. 20, no. 1, p. 75, 2019, doi: 10.32497/ab.v20i1.1427.
[28]  R.  Noprianty,  S.  A.  Febianti,  and  J.  Fikri,  “Analysis  of  Nurses  Staff  Needs  Using Workload  Indicate  Staff  Need  in  Pediatric  Ward  With  Time Motion  study ,” J.
Medicoeticolegal  dan  Manaj.  Rumah  Sakit ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  13–22,  2020,  doi:
10.18196/jmmr.91112.
[29]  A. Rajiwate, H. Mirza, S. Kazi, M. Moiz Momin, and B. E. Student, “Productivity Improvement by Time Study and Motion study ,” Int. Res. J. Eng. Technol. , vol. 7, no. 3, pp. 5308–5312, 2020, [Online]. Available: www.irjet.net.
[30]  I.  Fardiansyah,  T.  Widodo,  and  W.  Anggraini,  “Pengukuran  Waktu  Kerja  Dengan Metode  Time Motion  study Untuk  Meningkatkan  Produktivitas  Kerja  Produksi Greenware (Studi kasus : PT XYZ),” J. Ind. Manuf. , vol. 7, no. 2, p. 85, 2022, doi: 10.31000/jim.v7i2.6924.
[31]  N. Yudisha, “Perhitungan waktu baku menggunakan metode Jam Henti pada proses Bottling,” J. Vor. , vol. 2, no. 2, pp. 85–90, 2021, doi: 10.54123/vorteks.v2i2.73.
[32]  R. Gunawan and W. Wahyudin, “Usulan Penentuan Waktu Baku Metode Jam Henti Pada Proses Pengemasan Produk Kangkung Akar 250gr,” J. Tek. Ind. J. Has. Penelit. dan  Karya  Ilm.  dalam  Bid.  Tek.  Ind. ,  vol.  8,  no.  2,  p.  223,  2022,  doi: 10.24014/jti.v8i2.19631.
[33]  A. Y. Pradana and F. Pulansari, “Analisis pengukuran waktu kerja dengan stopwatch time study untuk meningkatkan target produksi di PT. XYZ.,” JUMINTEN (Jurnal Manaj. Ind. dsn Teknol. , vol. 2, no. 1, pp. 13-24., 2021.
[34]  R.  Cindy  Vidya  Devina,  M.  Satori,  and  Aviasti.,  “Implementasi  Time  and Motion study dan Analisis Beban Kerja pada Stasiun Kerja Packing Produk Iberet Folic PT. Abbott  Indonesia,” Pros.  Tek.  Ind. ,  no.  1,  pp.  52–59,  2021,  [Online].  Available: http://dx.doi.org/10.29313/ti.v7i1.26096.
[35]  S. Miranda and W. Tripiawan, “Perbandingan Penentuan Waktu Baku Menggunakan Metode Time Study dan Critical Path Method (CPM),” J. Sist. dan Manaj. Ind. , vol. 3, no. 1, p. 19, 2019, doi: 10.30656/jsmi.v3i1.1418.
[36]  A. Mejia, A. E. Lichtig, A. Ghosh, A. Balasubramaniyan, D. Mass, and F. Amirouche, “The  Effect  of  Metacarpal  Shortening  on  Finger  Strength  and  Joint  Motion:  A Cadaveric Biomechanical Study,” J. Hand Surg. Glob. Online , vol. 5, no. 4, pp. 407– 412, 2023, doi: 10.1016/j.jhsg.2023.03.007.
[37]  C. Prakash, B. P. Rao, D. V. Shetty, and S. Vaibhava, “Application of time and motion study to increase the productivity and efficiency,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1706, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1706/1/012126.
[38]  A. B. Bakker, J. Hetland, O. K. Olsen, R. Espevik, and J. D. De Vries, “Job crafting and  playful  work  design:  Links  with  performance  during  busy  and  quiet  days,” J. Vocat. Behav. , vol. 122, no. July, p. 103478, 2020, doi: 10.1016/j.jvb.2020.103478.
[39]  S.  Kim,  “Time  and Motion  study of  Cutting  Tool  Production:  Process  Charts  and Layouts (I),” Int. J. Innov. Res. Comput. Sci. Technol. , vol. 7, no. 3, pp. 27–31, 2019, doi: 10.21276/ijircst.2019.7.3.1.