## IDENTIFIKASI RISIKO OLEH PENGEMBANG PERUMAHAN DI KOTA BANDA ACEH DAN KABUPATEN ACEH BESAR PADA MASA PANDEMI COVID-19
Khuzul Hidayat 1 Nurul Malahayati 2 Alfa Taras Bulba 3
1 Mahasiswa, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111, Indonesia
23 Dosen, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111, Indonesia
Email: Khuzul.hidayat@gmail.com

## Abstract
Increased house construction by housing developers  in the city of Banda Aceh and the District of Aceh Besar continious to show progress during the Corona Virus Disiase 2019 pandemic (covid-19) on cost losses, time losses, and decreased quality. Risks identification identified by 25 risk variables with Interview and questionnaire process by 4 housing developers. Amount of respondent in this study were 20 people from each company. Instrument testing  used by validity test and reliability test. While data processing used by descriptive analysis and Frequency Index (FI) analysis assisted by Microsoft Excel software. The result of frequency index analysis show 5 domination risk variable that impact on  cost losses, including house buyer candidates are pending to buying a house, Decreased selling house, additional cost for bringing worker from outside area, decreases demand housing, and less buyer  interest.  As  many  as  7  domination  risk  variable  that  impact  on  time  losses  including  less advertising in the marketing it makes house sales are slow down, Resistance to material delivery , less material supply. As many as 1 domination risk variable that impact on decreased quality are less labor availability.
Keywords : risk identification, housing developer, potential risk of covid-19.

## Abstrak
Peningkatan pembangunan rumah oleh pengembang perumahan di Kota Banda Aceh dan Kabupaten Aceh Besar terus mengalami kenaikan sebelum terjadinya bencana penyebaran pandemi Corona Virus Disease 2019 (COVID-19). Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi risiko-risiko yang dihadapi oleh pengembang perumahan semasa pandemi covid-19 terhadap kerugian biaya, kerugian waktu, dan menurunnya mutu . Teridentifikasi  sebanyak  25  variabel  risiko  yang  dilakukan  melalui  wawancara  kepada  4  orang pengembang  perumahan.  Jumlah  responden  dalam  penelitian  ini  sebanyak  20  orang  pengembang yang akan  mengisi  kuisioner.  Pengujian  instrumen  dilakukan dengan  menggunakan uji  validitas  dan  realibitas. Sedangkan  pengolahan  data  dilakukan  dengan  analisis  deskriptif,  dan  analisis  frequency  index  (FI) , yang dibantu dengan menggunakan software Microsoft Excel . Hasil analisis frekuensi indek menunjukan 5 variabel risiko  dominan  yang  berdampak  terhadap  kerugian  biaya  diantaranya  calon  pembeli  menunda  pembelian rumah, penurunan penjualan perumahan, biaya tambahan untuk mendatangkan tenaga kerja dari luar daerah, penurunan  permintaan  rumah,  dan  minat  pembeli  kurang.  Sebanyak  7  variabel  risiko  dominan  yang berdampak terhadap kerugian waktu diantaranya kurangnya iklan dalam pemasaran sehingga memperlambat penjualan  rumah,  hambatan  terhadap  penyediaan  material  selama  pembangunan  rumah,  keterlambatan pengiriman  material  ke  lapangan,  pemasok  tidak  dapat  memenuhi  pesanan  material.  Sebanyak  1  variabel risiko dominan yang berdampak terhadap menurunnya mutu yaitu ketersediaan tenaga kerja yang kurang.
Kata Kunci : identifikasi  risiko, pengembang perumahan, risiko potensial covid-19.

## 1. Pendahuluan
Noval  [1]  peningkatan  pembangunan rumah  oleh  pengembang  perumahan  di  Kota Banda  Aceh  dan  Kabupaten  Aceh  Besar  terus mengalami kenaikan sebelum terjadinya bencana penyebaran pandemi Corona Virus Disease 2019 (COVID-19).  Kompas.com [2] permintaan rumah dari tahun 2015 s/d 2019 mengalami peningkatan 15%  dan  termasuk  dalam  golongan  yang  tinggi . Namun,  pada  masa  pandemi  Covid-19  ini penjualan  rumah  bersubsidi  dan  non-subsidi  di Aceh  mengalamai  penurunan  hingga  30%. Penyebaran penyakit Covid-19 merupakan sebuah bencana  lingkungan  yang  telah  terjadi  sejak Januari 2020 dan sampai sekarang.
Partamihardja  [3]  investasi  pada  sektor properti  pada  saat  pandemi  merupakan  investasi padat modal yang mengandung risiko yang sangat tinggi. Sehingga bisnis properti harus mempertimbangkan pasar, sumber dana, pemasaran, serta mengambil keputusan berdasarkan prinsip security of investment. Risiko penyediaan produk perumahan bagi pengembang seperti  halnya  produk  lainnya  meliputi  risiko keuangan, risiko teknis, risiko konstruksi,  risiko manajemen,  dan  lain  sebagainya.  Manajemen risiko digunakan untuk menyeimbangkan dampak terhadap kerugian dan menghindari kesalahan.
Terdapat    dua  asosiasi  perumahan  yang aktif  saat  ini  di  Aceh  yaitu  Real  Estat  Indonesia (REI)  dan  Asosiasi  Pengembang Perumahan dan
Pemukiman
Seluruh Indonesia (Apersi).
Pengembang  perumahan  tersebut  akan  dihadapi oleh  situasi  ketidakpastian  kondisi  di  lapangan yang merupakan konsekuensi risiko. Oleh karena itu risiko dan ketidakpastian harus dianalisis agar sasaran dapat dicapai.
Pada  penelitian  ini,  yang  menjadi  objek lokasi  penelitian  adalah  pengembang  perumahan dan  tergabung  dalam  asosiasi  REI  dan  APERSI yang sedang melakukan pembangunan perumahan pada masa pandemi covid-19 di Kota Banda Aceh dan Kabupaten Aceh Besar.
Tujuan  penelitian ini adalah untuk mengidentifikasikan  risiko-risiko  yang  akan dihadapi  oleh  pengembang  perumahan  di  Kota Banda Aceh dan Kabupaten Aceh Besar terhadap kerugian biaya, kerugian waktu, dan menurunnya mutu.
Penelitian  ini  dilatar  belakangi  dari  hasil penelitian  terdahulu  tentang  permasalahan  yang diteliti  yaitu  manajemen  risiko  yang  dialami pengembang  perumahan  yaitu  :  “Jarmias  Tjakra, Freyke Sanggar, 2011 Analisis Risiko Pada Proyek Konstruksi Perumahan di Kota Manado ” “Basuki Partamiharja,  2014 Persepsi  Risiko  Pengembang Perumahan di Kabupaten Bayumas ” dan “Reyner, 2015 Analisis Risiko Pada Proyek
Konstruksi Perumahan di Kabupaten Minahasa Utara ”

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Objek dan Lokasi Penelitian
Objek  dan  lokasi  penelitian  adalah pengembang perumahan yang sedang melaksanakan  pembangunan  rumah  di  Kota Banda  Aceh  dan  Kabupaten  Aceh  Besar,  yang merupakan  perusahaan  yang  tergabung  dalam asosiasi REI dan APERSI.

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Pada penelitian ini, data yang dikumpulkan terdiri  dari  data  primer  dan  data  sekunder.  Data sekunder  diperoleh  dari  2  asosiasi  yang  terlibat dalam  penelitian  ini  yaitu  Real  Estat  Indonesia (REI) dan  Asosiasi Pengembang Perumahan dan Pemukiman  Seluruh  Indonesia  (Apersi).  Data primer  diperoleh  dengan  teknik  wawancara  dan penyebaran kusioener kepada responden. Adapun tahapan  langkah-langkah  pengumpulan  data adalah sebagai berikut;
1. Identifikasi risiko dominan terjadi pada saat pembangunan  perumahan  pada  masa pandemi  covid-19  kepada  responden  yaitu 4  responden  pengembang  perumahan  dari dari masing-masing perusahaan berbeda.
2. Setelah risiko dominan teridentifikasi maka dilakukan penyusunan form kuisioner yang akan disebarkan kepada 20 orang mewakili perusahaan pengembang perumahan.

## 2.3. Metode Pengolahan Data
Setelah  seluruh  data  terkumpul,  kemudian dilakukan  pengolahan  data.  Adapun  tahapan langkah-langkah pengumpulan data adalah sebagai berikut;
1. Rekapitulasi hasil pengisian data kuisioner.
2. Pengolahan  data  kuisioner  dilakaukan dengan  menguji  valid  dan  reliabel  dengan menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas  kuisioner.  Pengujian  validitas dilakukan  terhadap  10  sampel  responden
dari  masing-masing  perusahaan  berbeda sebagai  tahap  awal  untuk  mendapatkan hasil yang berupa variabel pertanyaan valid dan variabel pertanyaan tidak valid, setelah didapatkan  hasil  variabel  pertanyaan  yang tidak  valid  akan  dieliminasi.  Selanjutnya dilakukan  tahap  II  terhadap  20  responden lanjutan  tahap  awal.  Pengujian  reliabilitas dilakukan  untuk  menguji  layak  atau tidaknya kuisioner yang telah disusun yang akan  digunakan  sebagai  alat  untuk mencapai tujuan penelitian ini berdasarkan nilai Cronbach  Alpha >  0.6.  Adapun persamaannya adalah sebagai berikut :
rhitung = 𝑛(∑ 𝑥𝑦)− ∑ 𝑥 ∑ 𝑦 √(𝑛(∑ 𝑥𝑖) 2 −(∑ 𝑥𝑖) 2 )(𝑛(∑ 𝑦𝑖) 2 −(∑ 𝑦𝑖) 2 ) (2.1)
Keterangan : R xy = Koefesien Korelasi ∑ 𝑥 = Jumlah Skor Item ∑ 𝑥 = Jumlah Skor Total (seluruh item); dan 𝑛 = Jumlah Responden
𝑟 = 𝑘 (𝑘−1) [1 − 𝜎 2 𝑏 𝜎 2 1 ] (2.2)
Kererangan : r       = reabilitas instrument; k      = banyaknya butir pertanyaan; 𝜎 2 𝑏 = varian butir; dan 𝜎 2 1 = varian total.
𝜎 2 𝑏 = 𝐽𝐾𝑖 𝑛 − 𝐽𝐾𝑠 𝑛 2 (2.3)
𝜎 2 1 = ∑ 𝑥𝑖 𝑛 − ∑ 𝑥𝑖 2 𝑛 2 (2.4)
Keterangan: ∑ 𝑥𝑖 = jumlah total jawaban responden ∑ 𝑥𝑖 2 = kuadrat total jawaban responden JKi = jumlah kuadrat seluruh butir JKs= jumlah kuadrat subjek
3. Selanjutnya  dilakukan  analisis  statistik deskriptif  untuk  mendapatkan  nilai mean frekuensi  terjadinya  risiko  berdasarkan jawaban responden. Adapun persamaannya adalah sebagai berikut :
𝑋 = Xi n (2.5)
Keterangan: X  = rata-rata Xi = data yang diambil n   = jumlah data
4. Setelah  itu  dilakukan  analisis frekuensi Indeks  (FI) untuk  menujukan  indeks kemungkinan  dan  peringkat  kejadian  dari masing-masing  variable  risiko.  Adapun persamaannya adalah sebagai berikut :
𝐹𝐼 = ∑ 𝑎 𝑖 𝑛 𝑖 5 𝑖=1 𝑁 (2.6)
Keterangan : i  = indeks katagori respons (1,2,3,4, dan 5) a i = bobot yang dihubungkan dengan nilai respons ke-i (1,2,3,4,5 ) n = jumlah total responden

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Hasil
Hasil dari penelitian ini didapatkan dari hasil pengumpulan  dan pengolahan  data.  Pengumpulan data  dilakukan  selama  2  bulan  berupa  jawaban responden terhadap identifikasi risiko yang dialami pengembang perumahan.

## 3.1.1. Analisis Situasi
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Banda Aceh dan Kabupaten Aceh Besar yang terdiri dari pengembang  perumahan  dan  tergabung  dalam asosiasi REI dan APERSI yang sedang melakukan pembangunan  perumahan  pada  masa  pandemi covid-19.

## 3.1.2. Karakteristik Responden
Hasil wawancara dan kuisioner identifakasi variabel  risiko  dan  penentuan  pertanyaan kuisioner  terhadap  4  orang  responden  yang mewakili  perusahaan  pengembang  perumahan yang berbeda dapat dilihat pada Tabel 4.1.
Tabel 3.1 Karakteristik Responden Identifikas Risiko dan
Wawancara Pertanyaan Katagori Jumlah Persentase Jabatan Responden Direktur 2 50% Lain-lain 2 50% Jenis Kelamin Pria 3 75% Wanita 1 25% Umur 20-30 tahun 1 25% >30 tahun 3 75% Pendidikan Terakhir DIPLOMA 0 0% SARJANA (S1) 4 100% Pasca Sarjana (S2) 0 0% Pengalaman Kerja 0-2 tahun 1 25% 2-4 tahun 3 75% 4-7 tahun 0 0%
> 7 tahun 0 0%
Karakteristik  responden  yang  didapatkan dari hasil penyebaran kuisioner risiko terhadap 20 orang  responden  yang  mewakili  perusahaan pengembang  perumahan  yang  berbeda  dapat dilihat pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2 Karakteristik Responden Kuisioner
Pertanyaan Data Responden Jumlah Persentase Jabatan Responden Direktur 8 40% Manager 0 0% Lain-lain 12 60% Jenis Kelamin Pria 19 95% Wanita 1 5% Umur <20 tahun 0 0% 20-30 tahun 5 25% >30 tahun 15 75% Pendidikan Terakhir SD 0 0% SMP 0 0% DIPLOMA 7 35% SARJANA (S1) 13 65% Pasca Sarjana (S2) 0 0% Pengalaman Perusahaan di Bidang Konstruksi 0-5 tahun 13 65% 6-10 tahun 7 35% 10-15 tahun 0 0% > 15 tahun 0 0% Jumlah Proyek perumahan yang Pernah Ditanggani 1 – 3 12 60% 3 – 6 8 40% 7 – 10 0 0% > 10 0 0% Jumlah rumah yang dibangun pada masa Covid-19 1 – 10 3 15% 10 – 20 12 60% 20 – 30 4 20% > 50 1 5%

## 3.1.3. Identifikasi Risiko
Identifikasi  risiko  adalah  langkah  yang paling awal dari penelitian ini yaitu mengumpulkan  variable-variabel  risiko  dengan faktor  keuangan,  penjualan  dan  faktor  teknis lapangan  dari  referensi-referensi  dan  penelitian yang  terdahulu.  Metode  yang    digunakan  untuk pengumpulan data ini adalah teknik checklist.
Tabel 3.3 Rekapitulasi identifikasi variabel faktor-faktor risiko (1/2)
No Faktor-faktor/variabel risiko Persentase (%) A. Faktor keuangan 1 Menurunnya produktivitas pengembang 25% 2 Calon pembeli menunda pembelian rumah 100% 3 Penurunan penjualan perumahan 100% 4 Penurunan permintaan rumah 100% 5 Harga material naik 75% 6 Upah tenaga kerja naik 25% B. Faktor penjualan/pemansaran
7 Desain kurang menarik 0% 8 Harga jual produk turun 50% 9 Lokasi terhadap pasar kurang sesuai 0% 10 Kurangnya iklan dalam pemasaran sehingga 75% 11 Belum ada pemasaran secara digital 0% 12 Persaingan pengembang 25%
Tabel 3.4 Rekapitulasi identifikasi variabel faktor-faktor risiko (2/2)
No. Faktor-faktor/variabel risiko Persentase C. Faktor teknis lapangan 1. Faktor pelaksanaan lapangan 13 Metode pelaksanaan konstruksi yang tidak tepat sehingga menimbulkan kesalahan selama pelaksanaan 25% 14 Hambatan terhadap penyediaan material selama pembangunan rumah 100% 15 Kualitas pekerjaan kontraktor jelek atau tidak sesuai SOP 0% 16 Keterlambatan penyediaan utilitas 75% 2. Faktor tenaga kerja 17 Kemampuan/skill tenaga kerja yang kurang 0% 18 Ketersediaan tenaga kerja yang kurang 75% 19 Tenaga kerja mogok kerja 0% 20 Kecelakaan tenaga kerja 25% 21 Perselisihan antara tenaga kerja 50% 3. Faktor material 22 Terjadinya pencurian material 0% 23 Kualitas material tidak sesuai spesifikasi 0% 24 Keterlambatan pengiriman material ke lapangan 100% 25 Penggunaan material bekas 0% 26 Pemasok tidak dapat memenuhi pesanan material 100% 27 perubahan kebutuhan material 50% 4. Faktor politik & legalitas 28 Perubahan kebijakan pemerintah 25% 29 Keterlambatan pembayaran oleh bank 0% 30 Keterlambatan ijin 50% 31 Perselisihan kontrak konsumen 0% 5. Faktor alam 32 Bencana alam seperti longsor, gempa wabah penyakit sehingga menghambat proses pembangunan rumah 50% 33 Cuaca buruk sehingga pekerjaan melambat seperti sering terjadi hujan sehingga pekerja sering terganggu 100% 34 Kebakaran yang mempengaruhi proses berjalannya pembangunan 0% 35 Pencemaran Lingkungan 0% 36 Adanya perubahan peraturan sehingga proyek berhenti harus menyesuaikan degan kebijakan atau peraturan baru 0% 37 Berdasarkan protokol yang diterapkan pemerintah terjadi hambatan selama pelaksanaan pekerjaan di lapangan. 75%
Berdasarkan  table  3  hasil  wawancara  dan penyebaran  kuisioner  identifikasi  variabel  risiko didapatkan  berupa  dari  37  pertanyaan  yang diajukan  peneliti  25  variabel  risiko  yang teridentifikasi  dan  berdampak  terhadap  kerugian biaya,  kerugian  waktu,  dan  menurunnya  mutu. Setelah  variabel  risiko  yang  teridentifikasi
selanjutnya  penyusunan  kuisioner  dilakukan. Kuisioner yang sudah tersusun akan disebarkan ke 20 orang responden mewakili dari masing-masing perusahaan pengembang perumahan yang berbeda. Setelah dilakukan penyebaran kuisioner dilakukan  pengolahan  data  kuisioner  dengan menguji  variabel  pertanyaan  menggunakan  uji validitas dan uji reliabilitas kuisioner.

## 3.1.4. Uji Validitas
Uji  validitas  tahap  1  pada  penelitian  ini dilakukan dengan mengambil 10 sampel responden  dari  masing-masing  perusahaan  yang berbeda,  sehingga  nilai  r  tabel  untuk  taraf signifikan 5% diperoleh sebesar 0.632. Sedangkan uji validitas tahap 2 dilakukan dengan mengambil 10 sampel responden, sehingga nilai r tabel untuk taraf signifikan 5% diperoleh sebesar 0.444.

## Tabel 3.5 . Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tahap 1
No. Kode Rhitung Rtabel Keterangan 1 P1 0.640 0.632 VALID 2 P2 0.912 0.632 VALID 3 P3 0.643 0.632 VALID 4 P4 0.606 0.632 TIDAK VALID 5 P5 0.596 0.632 TIDAK VALID 6 P6 0.505 0.632 TIDAK VALID 7 P7 0.902 0.632 VALID 8 P8 0.631 0.632 TIDAK VALID 9 P9 0.523 0.632 TIDAK VALID 10 P10 0.789 0.632 VALID 11 P11 0.648 0.632 VALID 12 P12 0.913 0.632 VALID 13 P13 0.657 0.632 VALID 14 P14 0.865 0.632 VALID 15 P15 0.725 0.632 VALID 16 P16 0.696 0.632 VALID 17 P17 0.835 0.632 VALID 18 P18 0.693 0.632 VALID 19 P19 0.692 0.632 VALID 20 P20 0.906 0.632 VALID 21 P21 0.803 0.632 VALID 22 P22 0.701 0.632 VALID 23 P23 0.640 0.632 VALID 24 P24 0.633 0.632 VALID 25 P25 0.888 0.632 VALID 26 P26 0.926 0.632 VALID 27 P27 0.733 0.632 VALID
Berdasarkan  tabel  4  dengan  jumlah  orang responden  pengembang  perumahan  tahap  awal yang di wawancara berjumlah 10 orang mewakili dari  perusahaan  pengembang  perumahan  yang berbeda  dapat  disimpulkan  bahwa  5  variabel risiko dinyatakan tidak valid merupakan variabel dengan  kode  pertanyaan  P4,  P5,  P6,  P8,  dan  P9 sehingga variabel-variabel tersebut dieliminasi.
Tabel 3.6 Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tahap II (1/2)
No. Kode Rhitung Rtabel Keterangan 1 P1 0.558 0.444 VALID 2 P2 0.794 0.444 VALID 3 P3 0.610 0.444 VALID 4 P7 0.802 0.444 VALID 5 P10 0.661 0.444 VALID 6 P11 0.589 0.444 VALID 7 P12 0.806 0.444 VALID 8 P13 0.617 0.444 VALID 9 P14 0.801 0.444 VALID 10 P15 0.640 0.444 VALID 11 P16 0.528 0.444 VALID 12 P17 0.777 0.444 VALID 13 P18 0.646 0.444 VALID Tabel 3.6 Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tahap II (2/2) No. Kode Rhitung Rtabel Keterangan 14 P19 0.607 0.444 VALID 15 P20 0.888 0.444 VALID 16 P21 0.734 0.444 VALID 17 P22 0.613 0.444 VALID 18 P23 0.592 0.444 VALID 19 P24 0.562 0.444 VALID 20 P25 0.828 0.444 VALID 21 P26 0.902 0.444 VALID 22 P27 0.687 0.444 VALID
Berdasarkan tabel 4.6 di atas dengan jumlah responden  pengembang perumahan  tahap 2  yang di  wawancara  berjumlah  20  oreng  lanjutan  dari tahap  1  dapat  disimpulkan  berdasarkan  hasil pengolahan  data  bahwa  semua  variabel  risiko dinyatakan  valid,  sehingga  dapat  dilanjutkan  ke proses analisis selanjutnya.

## 3.1.5. Uji Reliabilitas
Berdasarkan  hasil  pengujian  reliabilitas hasil yang didapatkan berupa keseluruhan variabel risiko  pertanyaan  pada  kuisioner  menunjukan tangkat  ukuran  kemantapan  yang  didapatkan berupa sangat reliabel.

## 3.1.6. Analisis Deskriptif
Tabel 3.8 Kriteria Penilaian Variabel
No. Kode Pertanyaan Faktor Risiko Kriteria Penilaian Variabel Mean Keterangan 1 P1 Faktor Keuangan 21.53 Rendah 2 P2 52.35 Tinggi 3 P3 47.65 Sedang 4 P7 47.65 Sedang 5 P10 Faktor Penjualan / Pemasaran 46.47 Sedang 6 P11 32.88 Sedang 7 P12 57.06 Tinggi 8 P13 Faktor Pelaksanaan Lapangan 15.91 Rendah 9 P14 42.94 Sedang 10 P15 35.24 Sedang 11 P16 31.97 Sedang 12 P17 Faktor Tenaga Kerja 42.94 Sedang 13 P18 18.00 Rendah 14 P19 15.00 Rendah 15 P20 51.18 Tinggi
16 P21 Faktor Material 50.00 Tinggi 17 P22 15.00 Rendah 18 P23 Faktor Politik & Legalitas 16.18 Rendah 19 P24 17.35 Rendah 20 P25 Faktor Alam 47.65 Sedang 21 P26 51.18 Tinggi 22 P27 41.76 Sedang Mean Total 34.63 Sedang
Berdasarkan  Tabel  3.8,  dapat  diketahui bahwa  variabel  risiko  yang  berdampak  dalam katagori  tinggi  berdasarkan  analisis  deskriptif pada  pengembang  perumahan  yang  membangun perumahan pada masa pandemi covid-19 di Kota Banda  Aceh  dan  Kabupaten  Aceh  Besar  yang menjadi factor risiko diminan merupakan variabel No.  2  (Calon  pembeli  menunda  pembelian rumah),  No.12  (minat  pembeli  Kurang),  No.  20 (Keterlambatan  pengiriman  material).  Hasil perhitumgan mean total  frekuensi  terjadinya variabel  risiko  termasuk  dalam  kriteria  penilaian “Sedang”  dengan  nilai  sebesar  34.66,  artinya frekuensi terjadinya risiko 31-50 %.

## 3.1.7. Analisis Frekuensi Indeks
Analisis  ini  digunakan  untuk  menunjukan indeks  frekuensi  dan  peringkat  bagi  setiap variabel  risiko  dan  dampak  yang  ditimbulkan berdasarkan kerugian biaya, kerugian waktu, dan menurunnya  mutu.  Dalam  analisis  ini,  setiap variabel  risiko  mempunyai  nilai  frekuensi berdasarkan  jumlah  responden  yang  menjawab pertanyaan  yang  sama  dengan  jawaban  yang sama.  Hasil  rekapitulasi  dapat  dilihat  pada  table dibawah ini.

## Tabel 3.9 Rekap hasil perhitungan frekuensi indek
No Kode Dampak FI Ket. 1 P2 (Biaya) Faktor Keuangan 0.64 Tinggi 2 P3 0.60 Tinggi 3 P7 0.60 Tinggi 4 P1 0.36 Sedang 5 P12 (Biaya) Faktor Penjualan 0.68 Tinggi 6 P10 0.59 Tinggi 7 P11 0.47 Sedang 8 P14 (Waktu) Faktor Teknis Lapangan 0.56 Tinggi 9 P15 0.49 Sedang 10 P16 0.46 Sedang 11 P13 0.31 Sedang 12 P17 (Mutu) Faktor Tenaga Kerja 0.56 Tinggi 13 P18 0.33 Sedang 14 P19 0.30 Rendah 15 P20 (Waktu) Faktor Material 0.63 Tinggi 16 P21 0.62 Tinggi 17 P22 0.30 Rendah 18 P24 (Waktu) Politik & Legalitas 0.32 Sedang 19 P23 0.31 Sedang 20 P26 (Waktu) Faktor Alam 0.63 Tinggi 21 P25 0.60 Tinggi
22 P27 0.55 Tinggi
Berdasarkan tabel 7, dapat diketahui bahwa variabel  risiko  yang  paling  dominan  berdampak pada  pengembang  perumahan  di  Kota  Banda Aceh  dan  Kabupaten  Aceh  Besar  pada  masa pandemi Covid-19 dengan kode P12 yaitu “Minat Pembeli  Kurang”  dengan  nilai  frekuensi  indeks sebesar  0.68.  Sedangkan  variabel  yang  tidak berdampak  besar  oleh  pengembang  perumahan merupakan variabel P6 “Upah Tenaga Kerja Naik’ dengan nilai frekuensi indeks sebesar 0.29.

## 3.2. Pembahasan
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan menggunakan  metode  identifikasi  risiko  dan wawancara  terhadap  pengembang  perumahan, penentuan narasumber dilakukan terhadap pengembang  perumahan  yang  tergabung  dalam asosiasi  REI  dan  APERSI  yang  sedang mengerjakan pembangunan perumahan pada masa pandemi  covid-19  di  Kota  Banda  Aceh  dan Kabupaten Aceh Besar.
Berdasarkan  hasil  identifikasi  variabel risiko  dari  hasil  wawancara  terhadap  4  orang responden  dengan  masing-masing  perusahaan pengembang perumahan yang berbeda didapatkan hasil berupa 25 variabel risiko teridentifikasi dari 35  pertanyaan  yang  diajukan  dan  berdampak terhadap  kerugian  biaya,  kerugian  waktu,  dan menurunnya mutu sangat dirasakan selama proses pembangunan  perumahan  pada  masa  pandemi covid-19.
Strategi  yang  menjadi  langkah  tindakan untuk meminimalisir dampak risiko yang dialami pengembang perumahan terhadap kerugian biaya, kerugian  waktu,  dan  menurunnya  mutu  untuk melancarkan  proses  pembangunan  meliputi tindakan peningkatan terhadap proses pemasaran / penjualan  rumah  diantaranya  meningkatkan proses  pengiklanan  rumah yang  ditawarkan  serta fasilitas  yang  didapatkan  terhadap  rumah  yang ditawarkan.  Berdasarkan  hasil  risiko  yang  telah teridentifikasi, peneliti merancang kuesioner yang ditujukan  kepada  20  orang  responden  dengan masing-masing  perusahaan  yang  berbeda  untuk melakukan  wawancara  dan  kuisioner.  Hasil pengumpulan data  kuesioner  akan diolah  dengan menggunakan  analisis  statistika  untuk  dilakukan pengujian  variabel  risiko  dengan  melakukan  uji validitas  dan  uji  reliabilitas  kuesioner  yang disebarkan.  Penyebaran  kuisioner  dilakukan
dengan  menggunakan  dua  tahap,  dimana  pada tahap pertama jumlah responden yang diwawancarai berjumlah 10 orang. Pada tahap ini didapatkan  hasil  dari  pengolahan  data  dengan melakukan pengujian validitas didapatkan sebanyak  5  variabel  risiko  yaitu  pertanyaan dengan  kode  P4,  P5,  P6,  P8,  dan  P9  yang  tidak valid,  maka  variabel  tersebut  dieliminasi. Selanjutnya setelah pengujian pada tahap 1 selesai dilanjutkan dengan penyebaran kuisioner tahap 2 dengan total keseluruhan responden berjumlah 20 orang  dengan  masing-masing  perusahaan  yang berbeda,  maka  hasil  pengolahan  data  dengan melakukan  pengujian  validitas  didapatkan  hasil bahwa  keseluruhan  variabel  risiko  dinyatakan valid,  sehingga  dapat  dilanjutkan  pengujian reliabilitas.  Hasil  dari  pengujian  reliabilitas didapatkan seluruh variabel resiko memiliki nilai C-Alpha  hitung  >  nilai  α,  maka  kuesioner  dapat dikatakan sangat reliable . Hasil anlisis menunjukan bahwa variabel risiko yang berada di peringkat  pertama  atau  yang  paling  dominan terjadi  pada  pengembang  perumahan  adalah variabel P12 (Minat pembeli kurang) dengan nilai frekuensi indeks sebesar 0.68.
Kesimpulan  dari  hasil  analisis  dapat disimpulkan  bahwa  masih  ada  faktor  risiko  yang mempengaruhi dampak risiko terhadap pengembang perumahan dalam melakukan kegiatan  pembangunan  perumahan  pada  masa pandemi  covid-19.  Dimana  pihak  pengembang perumahan  sulit  untuk  menjalankan  proses penjualan produk rumah yang ditawarkan kepada konsumen,  serta  dampak  yang  dialami  dari menurunya penjualan rumah berpengaruh terhadap kerugian biaya dan kerugian waktu oleh pengembang itu sendiri. Salah satu variabel risiko yang  memiliki  dampak  terhadap  biaya  adalah “Meningkatnya  biaya  operasiaonal  selama pembangunan  perumahan”.  Hal  ini  dialami  oleh pengembang  berdasarkan  keterlambatan  waktu untuk menyelesaikan proses pembangunan rumah. Sedangkan beberapa  variabel  risiko  yang memiliki dampak
terhadap waktu adalah
“Keterlambatan pengiriman material ke lapangan”, dan “Cuaca buruk sehingga pekerjaan melambat  seperti  sering  terjadi  hujan  sehingga pekerja  sering  terganggu”.  Hal  ini  terjadi  di lapangan karena faktor material dan faktor alam.

## 4. Kesimpulan dan Saran

## 4.1. Kesimpulan
Hasil identifikasi risiko menunjukan bahwa pengembang  perumahan  memiliki  permasalahan
selama proses pembangunan perumahan, diantaranya  dampak  yang  ditimbulkan  selama pandemi  covid-19  merupakan kerugian  biaya  dan kerugian terhadap waktu.
Sedangkan  pengujian  instrument  dilakukan dengan  melakukan  pengujian  validitas  dan pengujian  reliabilitas.  Uji  validitas  dilakukan bertahap,  tahap  I  dengan  jumlah  responden  10 orang didapatkan 5 variabel risiko tidak valid yaitu variabel risiko dengan kode pertanyaan P4, P5, P6, P8,  dan  P9  maka  variabel  tersebut  dieliminasi. Sedangkan  hasil  uji  validitas  tahap  2  dengan jumlah  total  responden  20  orang  menunjukan seluruh variabel risiko dinyatakan valid. pengujian reliabilitas,  semua  butir  pernyataan  kuisioner dinyatakan sangat reliabel.
Hasil Analisis menunjukan  variabel  dengan tingkat  dampak  risiko  dominan  yang  dihadapai oleh  pengembang  perumahan  berupa  “minat pembeli  kurang”  merupakan  variabel  risiko  yang mempengaruhi  terhadap  kerugian  biaya  pada perusahaan dengan frekuensi kejadian tinggi yang dihadapi oleh pengembang perumahan pada masa pandemi  covid-19.  Sedangkan  variabel  dengan tingkat  dampak  risiko  dominan  mempengaruhi terhadap  kerugian  waktu  berupa  faktor  material dan  faktor  alam,  “Keterlambatan  pengiriman material ke lapangan”, dan “cuaca buruk sehingga pekerjaan  melambat  seperti  sering  terjadi  hujan sehingga  pekerja  sering  terganggu”  merupakan hambatan  selama  pelaksanaan  pekerjaan  di lapangan.

## 4.2. Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini maka dapat disarankan  perlu  dilakukan  pengkajian  risiko- risiko  apa  saja  yang  akan  dihadapi  pengembang perumahan  selama  pembangunan  perumahan sehingga  dapat  menghindari  dampak  risiko terhadap  kerugian  biaya,  kerugian  waktu,  dan menurunnya mutu.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Yusuf AM, Metode Penilitian: Kuantitatif, Kualitatif dan penilitian Gabungan, Kencana, Jakarta, 2017. [2] Anonim, Daftar lokasi perumahan (sikumbang.ppdpp.id,  diakses  6  Oktober 2020).
[3] Labombang,  M.,Manajemen  Resiko  Dalam Proyek Konstruksi, Jurnal SMARTek, 2011.
[4] Maharani  K.  Pengembang  tidak  lepas tanggung  jawab,  2016  (diakses  di  : www.rumah.com  pada 03-Oktober-2020).
[5] Partamihardja  Basuki,  Persepsi  Risiko Pengembang  Perumahan  di  Kabupaten Bayumas, 2014.
[6] Project  Management  Institute  PMBOK guide,  A  guide  to  the  project  management body  of  knowledge,  Sixth  edition.  | Newtown Square, PA: Project Management
Institute, 2017.
[7] Rumimper  R,  dkk,  Analisis  Risiko  Pada Proyek Konstruksi Perumahan di Kabupaten Minahasa Utara, 2015.