## KESADARAN WAJIB PAJAK, TRUST DENGAN COVID-19 SEBAGAI VARIABEL INTERVENING TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH
KABUPATEN BULELENG TAHUN 2021
Gede Suardana 4 , gede.suardana@unipas.ac.id
Gede Arnawa 5 , arnawapoko@gmail.com
I Made Madiarsa 6 , made.madiarsa@unipas.ac.id
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kesadaran wajib pajak, trust ,  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Kabupaten  Buleleng  dengan  Covid-19 sebagai  variabel  intervening.  Populasi  dalam  penelitian  adalah  wajib  pajak  yang ada  di  Kabupaten  Buleleng,  dan  sampel  penelitian  ini  berjumlah  150  responden, melalui accidental sampling . Metode pengumpulan data dilakukan dengan teknik observasi, kuesioner, interview atau wawancara dan dokumentasi. Data dianalisis secara  kuantitatif  melalui  analisis Structural  Equation  Modeling (SEM).  Hasil analisis  data  menunjukkan  terdapat  pengaruh  kesadaran  wajb  pajak  terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  Kabupaten  Buleleng  dapat  diterima  dengan probabilitas  sebesar  0,069  (<  0,05)  dengan  koefisien  0,041.  Terdapat  pengaruh kepercayaan / Trust terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Buleleng dapat diterima dengan probabilitas sebesar 0,075 (< 0,05) dengan koefisien 0,053. Terdapat pengaruh Covid-19 terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Buleleng  dapat  diterima  dengan  probabilitas  sebesar  0,059  (<  0,05)  dengan koefisien  0,074.  Terdapat  pengaruh  kesadaran  wajib  pajak  terhadap  Pendapatan Asli  Daerah  (PAD)  Kabupaten  Buleleng  dengan  Covid-19  sebagai  variable intervening  dapat  diterima  dengan  probabilitas  sebesar  0,022  (<  0,05)  dengan koefisien 19,675. Terdapat pengaruh kepercayaan / trust terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Buleleng dengan Covid-19 sebagai variable intervening dapat diterima dengan probabilitas sebesar 0,098 (< 0,05) dengan koefisien 1,946.
Kata kunci : Kesadaran wajib pajak, trust , covid-19 , PAD Kab.Buleleng

## PENDAHULUAN
Era  otonomi  daerah  memberikan  kewenangan  yang  lebih  besar  kepada daerah  untuk  mengatur  dan  mengurus  rumah  tangganya  sendiri.  Tujuan implementasi  otonomi  daerah  antara  lain  untuk  lebih  mendekatkan  pelayanan pemerintah  kepada  masyarakat,  memudahkan  masyarakat  untuk  mcmantau  dan mcngontrol  pcnggunaan  dana  yang  bersumber  dari  Anggaran  Pendapatan  dan Belanja  Daerah  (APBD),  selain  untuk  menciptakan  persaingan  yang  sehat  antar daerah  dan  mendorong  limbulnya  inovasi.  Sejalan  dengan  kewenangan  tersebut, Pemerintah  Daerah  diharapkan  lebih  mampu  menggaii  sumber-sumber  keuangan khususnya  untuk  memenuhi  kebutuhan  pembiayaan  pemerintahan  dan pembangunan di daerah.
4 Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi UNIPAS
5 Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi UNIPAS
6 Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi UNIPAS
Sumber keuangan tersebut berasal dari Pendapatan Asli Daerah (PAD). Jika PAD  meningkat  maka  dana  yang  dimiliki  oleh  pemerintah  daerah  akan  lebih tinggi  dan  tingkat  kemandirian  daerah  akan  meningkat  pula,  sehingga  mampu mendorong perckonomian dan pembangunan daerah tersebut. yang pada akhimya dapat meningkatkan pendapatan masyarakat secara umum.
Kewenangan  dalam  urusan  keuangan  daerah  yang  memberikan  hak  untuk memberdayakan  segala  potensi  perekonomian  daerah  yang  ada  menyebabkan pemerintah daerah berusaha menggali sumber-sumber perekonomian daerah yang dapat  dijadikan  pendapatan  daerah.  Salah  satunya  adalah  pendapatan  dari  pajak daerah  dan  retribusi  daerah,  dimana  mengenai  pajak  daerah  ini  ditetapkan berdasarkan peraturan daerah masing-masing dengan mengingat dan memandang kemampuan  daerah  dalam  penarikan  pajak  untuk  penerimaan  daerah (Ayuningtyas, 2008:2).
Agar pendanaan penyelenggaraan pemerintah dapat terlaksana secara efisien dan  efektif  serta  untuk  mencegah  tumpang  tindih,  maka  diatur  pendanaan penyelenggaraan  pemerintah.  Penyelenggaraan  pemerintah  yang  menjadi kewenangan  daerah  dibiayai  dari  APBD,  sedangkan  penyelenggaraan kewenangan  pemerintah  yang  menjadi  tanggung  jawab  negara  dibiayai  dari APBN (Mayasari, 2009:1).
Pandemic  Covid-19  membawa  dampak  yang  sangat  luas  dalam  berbagai sektor,  tidak  terkecuali  sektor  pemerintahan.  Pendapatan  Asli  Daerah  yang menjadi tulang punggung pembiayaan daerah tidak luput dari pengaruh Covid-19, menurunnya  Pendapatan  Asli  Daerah  juga  tidak  terlepas  dari  kesadaran  wajib pajak dan kepercayaan masyarakat terhadap pengeloaan pajak itu sendiri. Berikut disajikan target dan realisasi penerimaan pajak tahun 2021.
Tabel 1 Target dan Realisasi Penerimaan Pajak Tahun 2021 No Janis Pajak Target Realisasi Sisa % 1 Pajak Hotel 8,700,000,000.00       7,574,891,873.63     1,125,108,126.37 87% 2 Pajak Restauran 10,035,000,000.00       9,210,166,143.41       824,833,856.59 92% 3 Pajak Hiburan 65,000,000.00         309,457,047.41 655,542,952.59 32% 4 Pajak Reklame 2,700,000,000.00      2,760,964,560.00 60,964,560.00) 102% 5 Pajak PPJ 49,332,205,890.42     38,906,580,353.00   10,425,625,537.42 79% 6 Pajak Parkir 37,723,080.00           13,756,600.00 23,966,480.00 36% 7 Pajak Air Tanah 1,553,535,384.00       1,489,382,716.00         64,152,668.00 96% 8 Pajak Mineral Bukan Logam 88,000,000.00           91,927,500.00 3,927,500.00) 104%
9 PBB 27,050,000,000.00     24,663,891,714.97     2,386,108,285.03 91% 10 BPHTB 48,215,115,486.00     51,689,386,554.19   3,474,271,068.19) 107%
Sumber : BPKPD Kab. Buleleng Diolah 2022
Berdasarkan  tabel  di  atas,  hampir  semua  realisasi  penerimaan  pajak  pada tahun  2020  mengalami  penurunan  di  setiap  jenis  pajak  yang  ada  di  Kabupaten Buleleng kecuali pajak reklame, pajak mineral dan bukan logam, serta Pajak Bea Perolahan Ha katas Tanah dan Bangunan.

## LANDASAN TEORI Kesadaran Wajib Pajak
Menurut  (Budhiartama  &  Jati,  2016)  bahwa  kesadaran  wajib  pajak  adalah kesadaran untuk mematuhi tentu berkaitan dengan faktor-faktor apakah ketentuan hukum  tersebut  telah  diketahui,  diakui,  dihargai.  Bila  seseorang  hanya mengetahui,  berarti  kesadaran  hukumnya  lebih  rendah  dari  mereka  yang  tidak mengetahui  demikian  seterusnya.  Idealnya  untuk  mewujudkan  sadar  dan  peduli pajak,  wajib  pajak  meski  diajak  untuk  mengetahui,  mengakui,  menghargai,  dan menaati ketentuan perpajakan yang berlaku.
Kendala  dalam  pelaksanaan  pajak  daerah  beserta  penyelesaiannya  adalah yang pertama kurangnya kesadaran masyarakat akan kewajiban membayar pajak, kurangnya  pembinaan  terhadap  seluruh  perangkat  Dinas,  keterlambatan penerimaan  Surat  Pemberitahuan  Pajak  Terutang  (SPPT),  dan  lemahnya penegakan hukum terhadap kepatuhan membayar pajak (Budiati, 2013;15).
Menurut  Jatmiko  (2006;22)  kesadaran  adalah  keadaan  mengetahui  atau mengerti  sedangkan  perpajakan  adalah  perihal  pajak,  sehingga  kesadaran perpajakan  adalah  keadaan  mengetahui  atau  mengerti  perihal  pajak.  Sedangkan Muliari  dan  Setiawan  (2009)  dalam  Santi  (2012;20)  mengemukakan  bahwa kesadaran  perpajakan  adalah  suatu  kondisi  di  mana  wajib  pajak  mengetahui, memahami, dan melaksanakan ketentuan perpajakan dengan benar dan sukarela. Lebih  lanjut  Muliari  dan  Setiawan  (2009)  dalam  Santi  (2012;21)  menjelaskan bahwa indikator dari kesadaran perpajakan sebagai berikut:
1).   Mengetahui adanya undang-undang dan ketentuan perpajakan,
2).   Mengetahui fungsi pajak untuk pembiayaan negara,
3).   Memahami  bahwa  kewajiban  perpajakan  harus  dilaksanakan  sesuai  dengan ketentuan yang berlaku,
4).   Memahami fungsi pajak untuk pembiayaan negara,
5).   Menghitung, membayar, melaporkan pajak dengan suka rela,
6).   Menghitung, membayar, melaporkan pajak dengan benar.
Menurut Jatmiko (2006;23) kesadaran wajib pajak atas perpajakan amatlah diperlukan  guna  meningkatkan  kepatuhan  wajib  pajak.  Masyarakat  harus  sadar akan keberadaanya sebagai warga negara yang selalu menjunjung tinggi Undang- Undang  Dasar  1945  sebagai  dasar  hukum  penyelenggaraan  negara  (Suardika, 2007  dalam  Sapriadi,  2013;11).  Kesadaran  wajib  pajak  membayar  pajak menjadikan  masyarakat  akan  tunduk  dan  patuh  dalam  membayar  pajak  sesuai peraturan yang berlaku.
Kesadaran wajib pajak sangat diperlukan dalam membayar pajak. Soemarso (1998)  dalam  Jatmiko  (2006;23)  menyatakan  bahwa  kesadaran  perpajakan masyarkat  yang  rendah  seringkali  menjadi  salah  satu  sebab  banyaknya  potensi pajak  yang  tidak  dapat  dijaring.  Dari  sisi  lain  rendahnya  partisipasi  masyarakat dalam membayar pajak membuat semua perencanaan pembangunan juga menjadi terhambat.  Maka  dari  itu,  segala  upaya  pemerintah  lakukan  untuk  menyadarkan masyarkat  pentingnya  membayar  pajak.  Pemerintah  juga  harus  transparan  dalam mengelola  pajak  daerah  agar  melahirkan  kepercayaan  dari  masyrakat.  Menurut Hardianingsih dan Nila (2011;130) kesadaran wajib pajak dalam membayar pajak akan  meningkat  bilamana  dalam  masyarakat  muncul  persepsi  positif  terhadap pajak. Apabila masyarakat sudah mengetahui pengelolaan pajak secara baik, maka tidak akan sulit bagi wajib pajak/masyarakat sadar untuk bayar pajak.

## Trust /Kepercayaan
Menurut  Maharani  (2010)  Kepercayaan  adalah  keyakinan  satu  pihak  pada reliabilitas, durabilitas, dan integritas pihak lain dalam relationship dan keyakinan bahwa  tindakannya  merupakan  kepentingan  yang  paling  baik  dan  akan menghasilkan hasil positif bagi pihak yang dipercaya. Sedangkan menurut Pavlo dalam  Donni  Juni  (2017,p.116)  Kepercayaan  merupakan  penilalain  hubungan
seseorang  dengan  orang  lain  yang  akan  melakukan  transaksi  tertentu  sesuai dengan harapan dalam sebuah ligkungan yang penuh dengan ketidakpastian.
Dari  definisi  para  ahli  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  kepercayaan merupakan  sebuah  harapan  yang  dipegang  oleh  sebuah  individu  atau  sebuah kelompok  ketika  perkataan,  janji,  pernyataan  lisan  atau  tulisan  dari  seseorang individu atau kelompok lainnya dapat diwujudkan.

## Indikator Kepercayaan
Menurut  Maharani  (2010)  terdapat  empat  indikator  dalam  variabel kepercayaan yaitu;
1) Kehandalan.  Kehandalan  merupakan  konsisten  dari  serangkaian pengukuran.  Kehandalan  dimaksudkan  untuk  mengukur  kekonsistenan perusahaan dalam melakukan usahanya dari dulu sampai sekarang.
2) Kejujuran.  Bagaimana  perusahaan/pemasar  menawarkan  produk  barang atau jasa yang sesuai dengan informasi yang diberikan perusahaan/pemasar kepada konsumennya.
3) Kepedulian.  Perusahaan/pemasar  yang  selalu  melayani  dengan  baik konsumennya,  selalu  menerima  keluhan-keluhan  yang  dikeluhkan konsumennya serta selalu menjadikan konsumen sebagai prioritas.
4) Kredibilitas.  Kualitas  atau  kekuatan  yang  ada  pada  perusahaan/pemasar untuk meningkatkan kepercayaan konsumennya.

## Covid-19
Tahun  2020  dunia  digemparkan  dengan  munculnya  Virus  yang  dapat menyebar  dengan  cepat  melalui  udara,  virus  ini  dikenal  dengan  sebutan Coronavirus.  Coronavirus  merupakan  salah  satu  virus  yang  serupa  dengan common cold atau pilek yang dapat menyebabkan penyakit ringan hingga serius. Virus  Corona  diidentifikasi  berasal  dari  Kota  Wuhan  di  China  pada  bulan Desember  2019.  Virus  tersebut  memiliki  nama  ilmiah  Covid-19.  Efek  yang dirasakan akibat Covid-19 berupa flu ringan hingga flu yang sangat serius setara atau bahkan lebih parah dari Mers-CoV dan Sars- CoV (Kirigia & Muthuri, 2020). Virus ini disebut sebagai Covid-19 atau Corona Virus Disease yang muncul pada tahun  2019.  Dalam  beberapa  bulan  virus  ini  sudah  menyebar  keseluruh  belahan
dunia hingga teridenfitikasi di Indonesia pada bulan Maret 2020 (Nursalim, 2020; Sayuti, 2020; Azimah, 2020).
Munculnya  Covid-19  pemerintah  Indonesia  mulai  menegaskan  bahwa masyarakat di himbau untuk tidak melakukan aktivitas di luar rumah upaya untuk menghindari  meningkatnya  penyebaran  Covid-19.  Berbeda  dengan  negara  lain yang  melakukan  lockdown,  pemerintah  Indonesia  dengan  kebijakan  social distancing  dan  PSBB  atau  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  diharapkan  dapat mengurangi  dampak  krisis  ekonomi  (Nasution,  2020;  Kickbusch,  2020).  Namun meskipun  begitu  kebijakan  ini  mempengaruhi  aktivitas-aktivitas  ekonomi masyarakat  di  Indonesia  dengan  dibatasinya  ruang  gerak  masyarakat,  belum  lagi banyaknya karyawan yang harus dirumahkan bahkan hingga diberhentikan dalam pekerjaannya oleh perusahaan-perusahaan dengan alasan untuk menutup kerugian yang terus membesar (Honoatubun, 2020).

## Pendapatan Asli Daerah
Menurut  Abdul  Halim  (2004:94),  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  adalah penerimaan  yang  diperoleh  daerah  dari  sumber-sumber  dalam  wilayahnya sendiri yang dipungut berdasarkan peraturan daerah sesuai dengan peraturan  perundang-undangan  yang  berlaku.  Sektor  pendapatan  daerah memegang  peranan  yang  sangat  penting,  karena  melalui  sektor  ini  dapat dilihat  sejauh  mana  suatu  daerah  dapat  membiayai  kegiatan  pemerintah dan pembangunan daerah.

## Sumber-sumber Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Menurut  Abdul  Halim  (2007:96),  kelompok  Pendapatan  Asli  Daerah (PAD) dipisahkan menjadi empat jenis pendapatan, yaitu:
1)  Pajak Daerah
a. Pajak Provinsi
b. Pajak Kabupaten/ Kota
2)  Retribusi Daerah, terdiri dari:
Retribusi  Jasa  Umum,  Retribusi  Jasa  Usaha,  dan  Retribusi  Perijinan Tertentu.
3)  Hasil  Perusahaan  milik  daerah  dan  hasil  pengelolaan  kekayaan  daerah yang dipisahkan.
4)  Lain-lain  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  yang  sah,  yaitu:  Hasil  penjualan kekayaan  daerah  yang  tidak  dipisahkan,  hasil  pemanfaatan  atau pendayagunaan kekayaan daerah yang tidak dipisahkan, jasa giro, pendapatan bunga,  tuntutan  ganti  rugi,  keuntungan  selisih  nilai  tukar  rupiah  terhadap mata  uang  asing,  dan  komisi,  potongan,  ataupun  bentuk  lain  sebagai  akibat dari penjualan dan/ atau pengadaan barang dan atau jasa oleh daerah.

## Kerangka Pemikiran

## Gambar 1 Kerangka Pikir
Hipotesis
Berdasarkan  kerangka  pemikiran  teoritis  yang  telah  diuraikan  diatas,  maka hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini yaitu:
H1  :  Kesadaran  wajb  pajak  berpengaruh  positif  terhadap  Pendapatan  Asli Daerah (PAD)
H2  : Trust berpengaruh positif terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)
H3  :  Covid-19 berpengaruh positif terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) H4  :  Kesadaran  wajib  pajak  berpengaruh  positif  terhadap  Pendapatan  Asli
Daerah (PAD) dengan Covid-19 sebagai variable intervening.
H5  : Trust berpengaruh  positif  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD) dengan Covid-19 sebagai variable intervening.

## METODE PENELITIAN
Populasi  dalam  penelitian  adalah  wajib  pajak  yang  ada  di  Kabupaten Buleleng, dan sampel penelitian ini berjumlah 150 responden, melalui accidental sampling .  Metode  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  teknik  observasi,
COVID-19 KESADARAN WAJIB PAJAK TRUST PAD H1 H2 H4 H5 H3
kuesioner,  interview  atau  wawancara  dan  dokumentasi.  Data  dianalisis  secara kuantitatif melalui analisis Structural Equation Modeling (SEM).

## Hasil Penelitian
3.1. Uji Kesesuaian Model (Goodness-off-fit)
Kriteria  yang  akan  digunakan  pada  pengujian  kesesuaian  model  akan menggunakan indeks goodness-of-fit seperti pada tabel berikut:
Tabel. 2
Goodness of fit Index Goodness of Fit index Cut-off Value χ 2 - Chi-square Diharapkan kecil Significance Probability > 0,05 RMSEA < 0,08 GFI > 0,90 AGFI > 0,90 CMIN/DF < 2,00 TLI > 0,95 CFI > 0,95 Sumber : Ferdinand (2014)

## Uji Kesesuaian Model Pengukuran Variabel Kesadaran Wajib Pajak
Diagram pengujian kesesuaian model pengukuran kesadaran wajib pajak dapat dilihat pada gambar di bawah ini.

## Gambar 2

## Analisis Faktor Konfirmatori Kesadaran Wajib Pajak
Hasil  uji  terhadap  model  pengukuran  variable  kesadaran  wajib  pajak menunjukkan  bahwa  uji  kesesuaian  model  ini  menghasilkan  tingkat  penerimaan yang cukup baik, seperti terlihat pada Tabel 5.3  bahwa indeks kesesuaian model lainnya  seperti  GFI  (0,140),  AGFI  (0,866),  TLI  (0,956),  CFI  (0,978),  CMIN/DF (3,906)  dan  RMSEA  (0,128)  memberikan  konfirmasi  yang  cukup  untuk  dapat diterimanya  hipotesis  unidimensionalitas  bahwa  indikator-indikator  pada  model
ini  dapat  mencerminkan  variabelnya.  Hasil  pengujian  selengkapnya  dapat  dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3 Uji Kesesuaian Model Pengukuran Kesadaran Wajib Pajak Goodness of Fit index Cut-off Value Hasil Evaluasi Model χ 2 - Chi-square Diharapkan kecil, χ 2 dengan  DF  =  5  adalah 11,0705 19,530 Baik Significance Probability > 0,05 0,002 Baik RMSEA < 0,08 0,128 Baik GFI > 0,90 0,140 Baik AGFI > 0,90 0,866 Baik CMIN/DF < 2,00 3,906 Kurang Baik TLI > 0,95 0,956 Baik CFI > 0,95 0,978 Baik Uji Kesesuaian Model Pengukuran Variabel Trust
Diagram  pengujian  kesesuaian  model  pengukuran trust /  kepercayaan nasabah dapat dilihat pada gambar di bawah ini.

## Gambar 3
Analisis Faktor Konfirmatori Kepercayaan / Trust
Hasil  uji  terhadap  model  pengukuran  variable  kepercayaan  /  trust menunjukkan  bahwa  uji  kesesuaian  model  ini  menghasilkan  tingkat  penerimaan yang cukup baik, seperti terlihat pada Tabel 5.4  bahwa indeks kesesuaian model lainnya  seperti  GFI  (0,987),  AGFI  (0,933),  TLI  (0,991),  CFI  (0,997),  CMIN/DF (2,042)  dan  RMSEA  (0,084)  memberikan  konfirmasi  yang  cukup  untuk  dapat diterimanya  hipotesis  unidimensionalitas  bahwa  indikator-indikator  pada  model ini  dapat  mencerminkan  variabelnya.  Hasil  pengujian  selengkapnya  dapat  dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 4

## Uji Kesesuaian Model Pengukuran Kemampuan Ekonomi Nasabah
Goodness of Fit index Cut-off Value Hasil Evaluasi Model χ 2 - Chi-square Diharapkan kecil, χ 2 dengan DF = 5 adalah 11,0705 4,083  Baik Significance Probability > 0,05 0,130  Baik RMSEA < 0,08 0,084  Baik GFI > 0,90 0,987  Baik AGFI > 0,90 0,933  Baik CMIN/DF < 2,00 2,042  Kurang Baik TLI > 0,95 0,991  Baik CFI > 0,95 0,997  Baik
a. Uji Kesesuaian Model Pengukuran Variabel Covid-19
Diagram  pengujian  kesesuaian  model  pengukuran  variable  covid-19 dapat dilihat pada gambar di bawah ini.

## Gambar 4 Model Pengukuran Variabel Covid-19
Hasil  uji  terhadap  model  pengukuran  covid-19  menunjukkan  bahwa  uji kesesuaian  model  ini  menghasilkan  tingkat  penerimaan  yang  cukup  baik,  seperti terlihat  pada  tabel  5.6  bahwa  indeks  kesesuaian  model  lainnya  seperti  GFI (0,987), AGFI (0,937), TLI (0,923), CFI (0,974), CMIN/DF (2,175) dan RMSEA (0,084)  memberikan  konfirmasi  yang  cukup  untuk  dapat  diterimanya  hipotesis unidimensionalitas bahwa indikator-indikator pada model ini dapat mencerminkan variabelnya. Hasil pengujian selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 5 Uji Kesesuaian Model Pengukuran Trust Goodness of Fit index Cut-off Value Hasil Evaluasi Model χ 2 - Chi-square Diharapkan  kecil,  χ 2 dengan DF = 5 adalah 11,0705 4,350 Baik Significance Probability > 0,05 0,114 Baik RMSEA < 0,08 0,084 Baik GFI > 0,90 0,987 Baik AGFI > 0,90 0,937 Baik CMIN/DF < 2,00 2,175 Kurang Baik TLI > 0,95 0,923 Baik CFI > 0,95 0,974 Baik
Uji Kesesuaian Model Pengukuran Variabel PAD
Diagram  pengujian  kesesuaian  model  pengukuran  variable  PAD  dapat dilihat pada gambar di bawah ini.

## Gambar 5 Model Pengukuran PAD
Hasil uji terhadap model pengukuran variable PAD menunjukkan bahwa uji  kesesuaian  model  ini  menghasilkan  tingkat  penerimaan  yang  cukup  baik, seperti terlihat pada tabel 5.7 bahwa indeks kesesuaian model lainnya seperti GFI (0,989), AGFI (0,947), TLI (0,991), CFI (0,997), CMIN/DF (1,557) dan RMSEA (0,061)  memberikan  konfirmasi  yang  cukup  untuk  dapat  diterimanya  hipotesis unidimensionalitas bahwa indikator-indikator pada model ini dapat mencerminkan variabelnya. Hasil pengujian selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6

## Uji Kesesuaian Model Pengukuran NPL
Goodness of Fit index Cut-off Value Hasil Evaluasi Model χ 2 - Chi-square Diharapkan  kecil,  χ 2 dengan DF = 5 adalah 11,0705 3,115 Baik Significance Probability > 0,05 0,211 Kurang Baik RMSEA < 0,08 0,061 Baik GFI > 0,90 0,989 Baik AGFI > 0,90 0,947 Baik TLI > 0,95 0,991 Baik CFI > 0,95 0,997 Baik Uji Signifikansi Bobot Faktor Variabel Kesadaran Wajib Pajak Berdasarkan output program  AMOS  22,  diperoleh  data Regression Weights untuk variabel  kualitas pelayanan kredit seperti disajikan dalam  tabel di bawah ini.

## Tabel 7
Regression Weights Variabel Kesadaran Wajib Pajak Estimate Unstandardized Estimate Standardized S.E. C.R. P KPK1 <---  KPK 1.918 .826 .057 17.490 0.000 KPK2 <---  KPK 1.016 .984 .063 17.160 0.000 KPK3 <---  KPK 1.000 .897 KPK4 <---  KPK 1.007 .996 .070 14.164 0.000 KPK5 <---  KPK 1.008 .998 .059 17.015 0.000
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  pada  variabel  kesadaran wajib  pajak,  indikator-indikator  KWP1  (0,826),  KWP2  (0,984),  KWP3  (0,897), KWP4  (0,996)  dan  KWP5  (0,998)  memiliki  nilai  lambda  hasil  pengujian  lebih besar dari 0,40 maka ini berarti bahwa kelima indikator tersebut secara bersama- sama  menyajikan  unidimensionalitas  untuk  variabel  kualitas  pelayanan  kredit . Untuk Critical Ratio (C.R) , semua indikator KWK1, KWK2, KWK3, KWK4 dan KWK5  memiliki  nilai  lebih  besar  dari  2,0  sehingga  indikator-indikator  tersebut secara signifikan merupakan dimensi dari variabel kualitas pelayanan kredit.

## b.  Uji Signifikansi Bobot Faktor Variabel Trust
Berdasarkan output program  AMOS  22,  diperoleh  data Regression Weights untuk model pengukuran variabel trust disajikan dalam tabel berikut ini.
Tabel 8 Regression Weights Variabel Trust Estimate Unstandardized Estimate Standardized S.E. C.R. P TRS1 <---  TRS .907 1.000 .062 14.553 0.000 TRS2 <---  TRS 1.047 .883 .066 15.761 0.000 TRS3 <---  TRS 1.000 .910 TRS4 <---  TRS .629 .527 .090 6.964 0.000
Variabel  kepercayaan  indikator  TRS1  (1,000),  TRS2  (0,883),  TRS3 (0,910) dan TRS4 (0,527) memiliki nilai lambda hasil pengujian lebih besar dari 0,40  maka  ini  berarti  bahwa  keempat  indikator  tersebut  secara  bersama-sama menyajikan  unidimensionalitas  untuk  variabel  kualitas  layanan . Untuk Critical Ratio  (C.R) ,  indikator  TRS1,  TES2,  TRS3,  dan  TRS4  memiliki  nilai  lebih  besar dari  2,0  sehingga  indikator-indikator  tersebut  secara  signifikan  merupakan dimensi dari variabel trust.

## Uji Signifikansi Bobot Faktor Variabel Covid-19
Berdasarkan output program  AMOS  22,  diperoleh  data Regression Weights untuk model pengukuran variabel covid-19 seperti disajikan dalam tabel di bawah ini.
Tabel 9 Regression Weights Variabel Loyalitas Estimate Unstandardized Estimate Standardized S.E. C.R. P LYT1 <---  LYT 1.000 .901 LYT2 <---  LYT .915 .886 .060 15.374 0.000 LYT3 <---  LYT .925 .792 .074 12.501 0.000 LYT4 <---  LYT .785 .774 .065 12.008 0.000
Pada  variabel loyalitas,  semua  indikator  LYT1  (0,901),  LYT2  (0,886), LYT3  (0,792),  dan  LYT4  (0,774)  memiliki  nilai  lambda  hasil  pengujian  lebih
besar dari 0,40 maka ini berarti bahwa kelima indikator tersebut secara bersama- sama menyajikan unidimensionalitas untuk variabel loyalitas Untuk Critical Ratio (C.R) ,  indikator  LYT1,  LYT2,  LYT3,  dan  LYT4  memiliki  nilai  lebih  besar  dari 2,0  sehingga  indikator-indikator  tersebut  secara  signifikan  merupakan  dimensi dari variabel loyalitas.

## Uji Signifikansi Bobot Faktor Variabel PAD
Berdasarkan output program AMOS 22, diperoleh data Regression Weights untuk model pengukuran variabel PAD seperti disajikan dalam tabel di bawah ini.
Tabel 10
Regression Weights Variabel NPL Estimate Unstandardi zed Estimate Standardi zed S.E. C.R. P PAD1 <---  PAD  .905 1.000 PAD2 <---  CVD  .951 .943 .055 17.033 0.000 PAD3 <---  PAD  .958 .944 .069 13.683 0.000 PAD4 <---  PAD  .785 .773 .062 12.366 0.000
Pada  variabel loyalitas,  semua  indikator  PAD1  (1,000),  PAD2  (0,943), PAD3  (0,944),  dan  PAD4  (0,773)  memiliki  nilai  lambda  hasil  pengujian  lebih besar dari 0,40 maka ini berarti bahwa kelima indikator tersebut secara bersama- sama menyajikan unidimensionalitas untuk variabel loyalitas Untuk Critical Ratio (C.R) , indikator PAD1,  PAD2, PAD3, dan PAD4 memiliki nilai lebih besar dari 2,0  sehingga  indikator-indikator  tersebut  secara  signifikan  merupakan  dimensi dari variabel PAD.

## Structural Equation Modeling (SEM)
Setelah model dianalisis melalui analisis faktor  konfirmatori, maka masing masing  indikator  dalam  model  yang  fit  tersebut  dapat  digunakan  untuk mendefinisikan  konstruk  laten,  sehingga  full  model  SEM  dapat  dianalisis.  Hasil pengolahannya dapat dilihat pada gambar 5.7 berikut.

## Gambar 6

## Structural Equation Modeling
Uji  terhadap  model  menunjukkan  bahwa  model  ini  sesuai  dengan  data atau fit terhadap data yang digunakan dalam penelitian seperti terlihat dari tingkat signifikansi terhadap chi-square model sebesar 145.290  Indeks GFI, AGFI, TLI,
CMIN/DF dan RMSEA berada dalam rentang nilai yang diharapkan.
Tabel 11 Indeks Pengujian Kelayakan Structural Equation Modeling Goodness of Fit index Cut-off Value Hasil Evaluasi Model χ 2 - Chi-square Diharapkan lebih kecil dari 92.808 (df =72) 145290 Baik Significance Probability > 0,05 0,001 Baik RMSEA < 0,08 0,057 Baik GFI > 0,90 0,897 Baik AGFI > 0,90 0,857 Baik CMIN/DF < 2,00 1.483 Baik TLI > 0,95 0,970 Baik CFI > 0,95 0,975 Baik

## Pengujian Hipotesis
Dari hasil perhitungan melalui analisis faktor konfirmatori dan structural equation  model ,  maka  model  dalam  penelitian  ini  dapat  diterima,  seperti  dalam gambar 5.7. Hasil pengukuran telah memenuhi kriteria goodness of fit : Chisquare =  589.220  ;  probabilitas  =  0,194  ;  CMIN/DF  =  2.445  ;  GFI  =  0.773  ;  AGFI  = 0.717 ; TLI = 0,891; CFI = 0,891 dan RMSEA = 0,093, seperti dalam tabel 4.15. Selanjutnya, berdasarkan model fit ini akan dilakukan pengujian kepada sembilan hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini.
Pengujian  hipotesis  tentang  pengaruh  kualitas  pelayanan  kredit, kemampuan  ekonomi  nasabah,  karakter/kepribadian, trust, dan loyalitas  BUM
Desa  Sari  Guna  Amertha  Desa  Sinabun  Kecamatan  Sawan,  Kabupaten  Buleleng terhadap  NPL  dilakukan  dengan  mengamati probability ( p )  hasil  estimasi regression  weight model  persamaan  struktural.  Apabila  nilai  Probabilitas  lebih kecil dari 0,05 maka hipotesis diterima.
Tabel 12 Standardized Regression Weight Structural Equation Modeling Hipotesis Estimate Standardized S.E. C.R. P PAD <---  KWP  H1 0.041 .030 1.374 .069 PAD <---  TRS H2 0.053 .053 -1.782 .075 PAD <---  CVD  H3 0.074 .080 .917 .059 KWP <---  CVD  H4 19.675 19.882 .990 .022 TRS <---  CVD  H5 1.946 1.868 1.041 .098
1) Hipotesis  pertama  (H1)  :  terdapat  pengaruh  kesadaran  wajb  pajak  terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  Kabupaten  Buleleng  dapat  diterima  dengan probabilitas sebesar 0,069 (< 0,05) dengan koefisien 0,041.
2) Hipotesis  kedua  (H2)  terdapat  pengaruh  kepercayaan  / Trust terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  Kabupaten  Buleleng  dapat  diterima  dengan probabilitas sebesar 0,075 (< 0,05) dengan koefisien 0,053.
3) Hipotesis  ketiga  (H3)  terdapat  pengaruh  Covid-19  terhadap  Pendapatan  Asli Daerah (PAD) Kabupaten Buleleng dapat diterima dengan probabilitas sebesar 0,059 (< 0,05) dengan koefisien 0,074.
4) Hipotesis  keempat  (H4)  terdapat  pengaruh  kesadaran  wajib  pajak  terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Buleleng dengan Covid-19 sebagai variable intervening dapat diterima dengan probabilitas sebesar 0,022 (< 0,05) dengan koefisien 19,675.
5) Hipotesis  kelima  (H5)  terdapat  pengaruh  kepercayaan  / trust terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Buleleng dengan Covid-19 sebagai variable intervening dapat diterima dengan probabilitas sebesar 0,098 (< 0,05) dengan koefisien 1,946.

## Pembahasan Hasil Penelitian

## Pengaruh Kesadaran Wajib Pajak Terhadap PAD
Berdasarkan hasil analisis data, kesadaran wajib pajak berpengaruh terhadap trust , hal ini ditunjukan dengan korelasi antara dua variabel tersebut sebesar 0,069
dan  probabilitas  sebesar  0,041yang  lebih  kecil  dari  0,05.  Ini  artinya  kesadaran wajib pajak yang diukur melalui indikator-indikator pengetahuan UU perpajakan, pengetahuan  fungsi  pajak,  pengetahuan  ketentuan  wajib  pajak,  pajak  sebagai pembiayaan  negara,  dan  sukarela  melaporkan  pajak,  berpengaruh  signifikan terhadap trust .
Pengaruh kepercayaan / trust terhadap PAD
Hasil  analisis  data  menunjukan  bahwa  kepercayaan/ trust berpengaruh terhadap  PAD.  Hasil  analisis  data  memperoleh  nilai  korelasi  sebesar  0,075  dan probabilitas sebesar 0,053 yang lebih kecil dari 0,05. Ini artinya kepercayaan /trust wajib  pajak  yang  diukur  melalui  34ndicator-indikator  kehandalan,  kejujuran, kepedulian,  kredibilitas  berpengaruh  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD) Kabupaten Buleleng.
Pengaruh Covid-19 Terhadap PAD
Hasil  analisis  data  menunjukan  bahwa  covid-19  berpengaruh  terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  Kabupaten  Buleleng.  Hasil  analisis  data memperoleh nilai korelasi sebesar 0,059 dan probabilitas sebesar 0,074 yang lebih kecil  dari  0,05.  Ini  artinya  covid-19 yang  diukur  melalui  indikator-indikator kemampuan  daya  beli,  penurunan  pendapatan,  dan  skala  prioritas,  berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Buleleng.
Pengaruh  Kesadaran  Wajib  Pajak  terhadap  PAD  dengan  mediasi  variabel covid19
Hasil  analisis  data  menunjukan  bahwa  kesadaran  wajib  pajak berpengaruh  terhadap  PAD  Kabupaten  Buleleng  dengan  dimediasi  oleh  variabel covid-19.  Hasil  analisis  data  memperoleh  nilai  korelasi  sebesar  0,022  dan probabilitas  sebesar  19,675.  Ini  artinya  covid-19  yang  diukur  melalui  indikator- indikator  kemampuan  daya  beli,  penurunan  pendapatan,  dan  skala  prioritas berpengaruh  signifikan  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  Kabupaten Buleleng.
Covid-19  sangat  berpengaruh  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD) dimana dampak ekonomi yang diakibatkan oleh pandemic covid-19 menyebabkan penurunan  pendapatan  dari  masyarakat,  penurunan  daya  beli  konsumen  dimana masyarakat  akan  sangat  berhati-hati  dalam  membelanjakan  uangnya  di  tengah situasi  ekonomi  yang  serba  tidak  pasti  yang  bertujuan  untuk  menghindari
terjadinya  risiko.  Dengan  demikian  secara  tidak  langsung  akan  berimplikasi terhadap  kesadaran  wajib  pajak  dalam  melaksanakan  kewajibannya  membayar pajak.
Pengaruh Trust Terhadap PAD dengan mediasi variabel covid-19
Hasil  analisis  data  menunjukan  bahwa trust berpengaruh  terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  dengan  dimediasi  oleh  variabel  covid-19.  Hasil analisis  data  memperoleh  nilai  korelasi  sebesar  0,098  dan  probabilitas  sebesar 1,946.  Ini  artinya trust yang  diukur  melalui  indikator-indikator  kehandalan, kejujuran, kepedulian, kredibilitas berpengaruh signifikan terhadap PAD.
Tingginya  kepercayaan  masyarakat  terhadap  pemerintahan  yang  bersih ditunjukan  dengan  kehandalan,  kejujuran,  kepedulian  dan  kredibilitaas  para aparaturnya  dalam  melaksanakan  tugas-pokok  dan  fungsinya,    lebih-lebih  di tengah  bencana  gobal  yang  sangat  berpengaruh  terhadap  segenap  lini  kehidupan masyarakat  sebagai  akibat  merebaknya  covid-19  terutama  disektor  ekonomi sangat  dirasakan  oleh  masyarakat  seperti  penurunan  pendapatan  yang  secara langsung  berakibat  terhadap  penurunan  daya  beli  dan  masyarakat  akan  lebih mengutamakan  kepentingan  yang  paling  diprioritaskan.  Sehingga  hal  tersebut akan  berdampak  secara  langsung  kepada  para  pengusaha  terutama  usaha  sector pariwisata  yang  beroperasi  di  Kabupaten  Buleleng.  Hal  ini  pula  berpengaruh terhadap  kepercayaan  masyarakat  akan  pengelolaan  anggaran  yang  bersumber dari pajak yang mereka bayarkan kepada pemerintah daerah.

## Simpulan
1) Terdapat  pengaruh  kesadaran  wajb  pajak  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah (PAD) Kabupaten Buleleng dapat diterima dengan probabilitas sebesar 0,069 (< 0,05) dengan koefisien 0,041.
2) Terdapat  pengaruh  kepercayaan  / Trust terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah (PAD) Kabupaten Buleleng dapat diterima dengan probabilitas sebesar 0,075 (< 0,05) dengan koefisien 0,053.
3) Terdapat  pengaruh  Covid-19  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD) Kabupaten Buleleng dapat diterima dengan probabilitas sebesar 0,059 (< 0,05) dengan koefisien 0,074.
4) Terdapat  pengaruh  kesadaran  wajib  pajak  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah (PAD)  Kabupaten  Buleleng  dengan  Covid-19  sebagai  variable  intervening dapat  diterima  dengan  probabilitas  sebesar  0,022  (<  0,05)  dengan  koefisien 19,675.
5) Terdapat  pengaruh  kepercayaan  / trust terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah (PAD)  Kabupaten  Buleleng  dengan  Covid-19  sebagai  variable  intervening dapat  diterima  dengan  probabilitas  sebesar  0,098  (<  0,05)  dengan  koefisien 1,946.

## Saran
Saran-saran  yang  dapat  disampaikan  berkaitan  dengan  hasil  penelitian  ini adalah sebagai berikut.
1) Pengetahuan tentang perpajakan kepada masyarakat pada umumnya dan wajib pajak  pada  khususnya  di  tengah  merebaknya  pademi  covid-19  sangat  perlu dilakukan  sebagai  upaya  menumbuhkan  kesadaran  wajib  pajak,  sehingga Ketika  pengetahuan  wajib  pajak  semakin  meningkat  secara  langsung  akan menumbuhkan  kesadaran  wajib  pajak  dalam  menunaikan  kewajiban- kewajiban pajaknya. Sehingga, Pendapatan Asli Daerah dari sector pajak terus dapat  ditingkatkan  sebagai  sumber  pendapatan  terbesar  dalam  rancangan pendapatan dan belanja daerah Kabupaten Buleleng.
2) Kehandalan,  kejujuran,  kepedulian,  dan  kredibilitas  aparatur  sipil  daerah dalam  melaksanakan  tugas  pokok  dan  fungsinya  menjadi  salah  barometer dalam  menumbuhkan  kepercayaan  masyarakat  terhadap  pelaksanaan pemerintahan yang bersih dan berwibawa, sehingga apartur sipil negara harus memiliki  kejujuran,  kepedulian,  kredibilitas  dan  hadal  dalam  memberikan pelayanan kepada masyarakat terutama bagi aparatur daerah yang memberikan pelayanan dibidang pajak dan retribusi daerah.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus,  Jatmiko.  2006.  Pengaruh  Sikap  Wajib  Pajak  pada  Pelaksanaan  Sanksi Denda,  Pelayanan  Fiskus,  dan  Kesadaran  Pe  rpajakan  Terhadap  Kepatuhan
Wajib  Pajak  Studi  Empiris  Terhadap  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  di  Kota Semarang. Unisversitas Diponegoro: Tesis Megister Akuntansi.
Budhiartama, I Gede P dkk. 2016. Pengaruha sikap, Kesadaran Wajib Pajak Dan Pengetahuan  Perpajakan  Pada  Kepatuhan  Membayar  Pajak  Bumi  Dan Bangunan.  E-Jurnal  Akuntansi.  Universitas  Udayana  Bali.  Vol.15.2.  Mei (2016) : 1510 - 1535 (ISSN : 2302 - 8556).
Damuri  dan  Hirawan  (2020).  Mengukur  Dampak  COVID  pada  Pertumbuhan Ekonomi dan Perdagangan Indonesia 2020. CSIS Commentaries DMRU- 015. 26 Maret 2020.
Donni  Juni  Priansah.  (2017).  Perilaku  Konsumen:  Dalam  Persaingan  Bisnis Kontemporer. Bandung: Penerbit Alfabeta.
Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 23 . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hardiningsih,  Pancawati.  2011.  “Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Kemauan Membayar Pajak. “Dinamika Keuangan dan Perbankan”.
Hardiningsih,  Pancawati  dan  Nila  Yulianawati.  2011.  Faktor  -Faktor  Yang Mempengaruhi  Kemauan  Membayar  Pajak.  Dinamika  Keuangan  dan Perbankan. Vol. 3, No. 1. Hal. 126 – 142.
Honoatubun,  S.  (2020).  Dampak  COVID-19  Terhadap  Perekonomian  Indonesia. Journal of Education, Psychology and Counseling, 2(1), 146-153.
Mardiasmo. 2009. “Perpajakan. Yogyakarta :Penerbit Andi.
Maharani,  Astri  Dhiah.  2010.  Analisis  Pengaruh  Kepercayaan  dan  Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Nasabah Tabungan Bank Mega Semarang.Skripsi Program Sarjana Fakultas Ekonomi Universitas
Diponegoro  Skripsi  :  Program  Sarjana  Fakultas  Ekonomika  dan  Bisnis Universitas Diponegoro Semarang
Muliari,  Ni  Ketut  dan  Putu  Ery  Setiawan.  2011.  Pengaruh  Persepsi  Tentang Sanksi Perpajakan dan Kesadaran Wajib Pajak Pada Kepatuhan
Pelaporan  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  Di  Kantor  Pelayanan  Pajak Pratama Depansar Timur. Jurnal Akuntansi dan Bisnis, Volume 2.
Nurmantu, S. (2010). Pengantar Perpajakan . Kelompok Yayasan Obor. Paramita,  M.  P.,  &  Budiasih,  I.  (2016).  Pengaruh  Sistem  Perpajakan,  Keadilan, dan  Teknologi  Perpajakan  pada  Persepsi  Wajib  Pajak  Mengenai  Penggelapan Pajak. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana . Republik Indonesia, Undang-Undang no. 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerahdan Retribusi Daerah.
Sasana,  Hadi.  2005.  “Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) studi Kasus di Kabupaten Banyumas. Jurnal Dinamika Pembangunan (JDP). Vol 2 No 1 ISSN 1829-7617
Waluyo. “ Perpajakan Indonesia ”. Jakarta: Salemba Empat, 2010.