## Media Agribisnis
Volume-7 | Issue-1| May-2023 |

## Research Article

## Pendugaan Efisiensi dan Inefisiensi Teknis pada Usahatani Kakao Rakyat di
Kabupaten Banyuwangi
Rena Yunita Rahman 1* , Yuli Hariyati 2 1,2 Fakultas Pertanian, Universitas Jember, Indonesia
*Korespondensi: rena.faperta@unej.ac.id

## ABSTRACT
Smallholder  cocoa  plantations  in  Banyuwangi  Regency  play  an  important  role  in  the  regional economy  and  community  welfare.  However,  its  productivity  is  still  low.  This  is  mainly  due  to weather  factors,  plant  pests  and  diseases,  and  factors  that  indicate  inefficiency  in  the  use  of production inputs. This situation ultimately affects the income and welfare of smallholder cocoa farmers. The objectives of this study are to: (1) analyze factors affecting cocoa farming production,
(2) analyze the level of technical efficiency of cocoa farming, and (3) analyze factors  causing technical inefficiency in cocoa farming. The research location selected was Sempu Sub-district, Banyuwangi Regency. The type of data collected was primary data that was obtained by survey method using questionnaires. Respondents in this study  were 50 cocoa farmers. A stochastic production frontier approach was used to answer the objectives of this study. The results of the analysis showed that the factors that influence cocoa production were: land area, the use of urea fertilizer, and labor. Smallholder cocoa farming in Banyuwangi Regency has not been technically efficient yet, with an average efficiency value of 0.659. While the factors that lead to inefficiency were age, education level, farming experience, land status and geographical location of land.
Keywords : cocoa, efficiency, stochastic frontier production

## ABSTRAK
Perkebunan Kakao Rakyat di Kabupaten Banyuwangi memiliki peran penting bagi perekonomian daerah  dan  kesejahteraan  masyarakat.  Akan  tetapi,  produktivitas  kakao  rakyat  di  Kabupaten Banyuwangi masih rendah. Hal tersebut disebabkan terutama oleh faktor cuaca, hama penyakit tanaman,  dan  faktor-faktor  yang  menunjukkan  ketidakefisienan  dalam  penggunaan  input-input produksi. Keadaan ini pada akhirnya memengaruhi pendapatan dan kesejahteraan petani kakao rakyat. Tujuan dari penelitian ini adalah  untuk: (1) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi produksi  usahatani  kakao,  (2)  menganalisis  tingkat  efisiensi  teknis  usahatani  kakao,  dan  (3) menganalisis faktor penyebab timbulnya inefisiensi teknis dalam usahatani kakao. Lokasi yang dipilih dalam penelitian ini adalah Kecamatan Sempu Kabupaten Banyuwangi. Jenis data yang dikumpulkan adalah data primer yang diperoleh dengan metode survei menggunakan kuesioner. Responden  dalam  penelitian  ini  sebanyak  50  orang  petani  kakao.  Fungsi  produksi  stochastic frontier digunakan untuk menjawab tujuan penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan faktor-faktor yang memengaruhi produksi kakao yaitu: luas lahan, pupuk urea, dan tenaga kerja. Perkebunan kakao rakyat di Kabupaten Banyuwangi belum efisien secara teknis dengan rata-rata nilai efisiensi 0,659. Sedangkan faktor yang menyebabkan  pada inefisiensi adalah umur, tingkat pendidikan, pengalaman usahatani, status lahan dan lokasi geografis lahan.
Kata Kunci : kakao, efisiensi, produksi stochastic frontier

## ARTICLE HISTORY
Received: 29.05.2023 Accepted: 29.05.2023 Published: 31.05.2023

## ARTICLE LICENCE
Copyright © 2023 The Author(s): This is an open- access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)

## 1. Latar Belakang
Potensi  perkebunan  kakao  rakyat  di  Kabupaten  Banyuwangi  sangat  besar  dan menarik  untuk  dikembangkan.  Pertumbuhan  industri  kakao  yang  berkembang  pesat  di Indonesia  dalam  kurun  waktu  10  tahun  juga  menjadi  alasan  bagi  pemerintah  Kabupaten Banyuwangi  untuk  turut  mengembangkan  potensi  perkebunan  kakao.  Data  BPS  (2018) menunjukkan  bahwa  pada  kurun  waktu  2016-2017  luas  areal  perkebunan  kakao  di Banyuwangi mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Demikian juga dari sisi produksi
dan produktivitas yang dihasilkan, produk biji kakao di Banyuwangi merupakan yang paling tinggi di Jawa Timur. Produksi Kakao di Kabupaten Banyuwangi meningkat dari 7.800 ton pada tahun 2021 menjadi 8.017 ton pada tahun 2022 (BPS, 2022). Hal ini sejalan dengan program  pemerintah  Kabupaten  Banyuwangi  yang  tengah  menggalakkan  program budidaya  kakao  seiring  dengan  dibuka nya Pabrik Pengolahan Cokelat “Doesoen Kakao” sejak  tahun  2016.  Keberadaan  pabrik  pengolahan  tersebut  memperkuat  hilirisasi  kakao menjadi produk yang bernilai tambah tinggi sehingga memacu sektor hulu  untuk kembali menggiatkan  budidaya  kakao.  Namun  sayangnya  perbaikan  di  sektor  hilir  tidak  diikuti dengan  dukungan  disektor  hulu.  Petani  semakin  banyak  yang  kembali  menanam  kakao akan tetapi, karena keterbatasan pengetahuan petani dalam budidaya kakao yang sesuai dengan prinsip GAP membuat produksi kakao yang dihasilkan belum optimal serta mutu biji kakao  yang  rendah.  Petani  kakao  di  Kabupaten  Banyuwangi  juga  banyak  yang  tidak melakukan  proses  fermentasi  setelah  proses  pemanenan  dilakukan.  Biji  kakao  hanya dijemur dan di jual di tengkulak  lokal,  akibatnya pendapatan petani menjadi lebih  rendah dan  berdampak  pada  kesejahteraan  rumah  tangga  petani  kakao.  Permasalahan penggunaan  input  yang  tidak  optimal,  bersamaan  dengan  faktor  lain  seperti  iklim/cuaca, serta serangan hama dan penyakit yang berada diluar perhitungan petani, menyebabkan usahatani kakao rakyat di Kabupaten Banyuwangi belum dapat berkembang secara optimal dan  bersaing  dengan  wilayah  penghasil  kakao  lainnya.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini bertujuan untuk (1) menganalisis faktor yang memengaruhi produksi pada usahatani kakao rakyat  di  Kabupaten  Banyuwangi;  (2)  mengidentifikasi  tingkatan  efisiensi  teknis  pada usahatani  kakao  kakao  rakyat  di  Kabupaten  Banyuwangi;  (3)  menganalisis  penyebab timbulnya inefisiensi teknis dalam usahatani kakao rakyat di Kabupaten Banyuwangi.

## 2. Metode Penelitian
Lokasi  penelitian  yaitu  Desa  Jambewangi  Kecamatan  Sempu  Kabupaten Banyuwangi. Penentuan lokasi ini dilakukan secara purposive dengan mempertimbangkan bahwa  Desa  Jambewangi  merupakan  salah  satu  Desa  sentra  produksi  kakao  rakyat  di Kabupaten  Banyuwangi.  Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan metode Simple Random Sampling. Menurut (Ibrahim, 2020) simple random sampling  dapat  digunakan  bila  populasi  kurang  lebih  sama  (homogen).  Jumlah  rumah tangga petani sampel dalam penelitian ini adalah 50 petani.
Faktor yang memengaruhi usahatani kakao rakyat di Kabupaten Banyuwangi dalam penelitian  ini dianalisis  dengan  menggunakan fungsi  produksi  stochastik frontier.  Adapun model estimasi fungsi produksi pada usahatani kakao yang diusahakan oleh petani rakyat adalah sebagai berikut :
Ln Yi =   β o + β 1 LnX 1 + β 2 LnX 2 + β 3 LnX 3 + β 4 LnX 4 + β 5 LnX 5 +  β 7 LnX 7 + vi − ui dimana : Y = Produksi biji kakao (kg) β o = intersep β i = koefisien X 1 = Luas lahan (Ha) X 2 = Pupuk Urea (kg)
X 3 = Pupuk NPK (kg)
X 4 = Pupuk Kandang (kg)
X 5 = CurahanTenaga Kerja (HOK) vi-ui  = error term (ui) efek inefisiensi teknis model
NIlai  koefisien  yang  diharapkan  dari  model  yang  diharapkan  : β 1 , β 2 , β 3 , β 4 , β 5 >  0.  Nilai estimasi parameter yang positif menunjukkan bahwa luas lahan, pupuk urea, pupuk NPK, pupuk kandang, tenaga kerja diharapkan akan meningkatkan produksi kakao.
Analisis efisiensi teknis digunakan untuk menjawab tujuan yang kedua. Perhitungan nilai efisiensi teknis dilakukan dengan menggunakan rumus berikut (Coelli, Rao, O’Donnell, & Battese, 2005) :
ET i = Yi ∗ Y fi = e −ui = exp(u i )
dimana :
ETi = nilai efisiensi teknis petani ke-i, exp(-ui) = nilai harapan (mean) dari ui Y*i = output observasi
Nilai e fisiensi teknis 0 ≤ ETi ≤ 1. Petani yang nilai efisiensi teknisnya lebih dari 0,70 dikatakan memiliki sudah efisien secara teknis, sedangkan petani yang memiliki nilai efisiensi teknis kurang dari 0,70 dikatakan belum efisien secara teknis.
Model efek inefisiensi teknis yang dikembangkan oleh (Coelli et al., 2005) menjadi metode pengukuran  inefisiensi  teknis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Efek  inefisiensi  teknis diukur  dengan  variabel  ui  yang  diasumsikan  bebas  dan  distribusinya  terpotong  normal dengan  N  ( 𝑢, 𝜎 2 ) .  Estimasi  nilai  distribusi  ui  sebagai  efek  inefisiensi  teknis  dianalisis menggunakan persamaan berikut :
u i = δ 0 + δ 1 Z 1 + δ 2 Z 2 + δ 3 Z 3 + ω 1 D 1 +ω 2 D 2 + 𝑣𝑖
dimana : u i = efek inefisiensi teknis
Z 1 = umur petani responden(tahun)
Z 2 = Lamanya pendidikan formal responden (tahun)
Z 3 = pengalaman budidaya kakao (tahun)
D 1 = dummy kepemilikan lahan (1=lahan sendiri, 0=lahan HGU)
D 2 = dummy lokasi geografis lahan (1=datar, dan 0= berbukit) vi = variabel acak
NIlai koefisienyang diharapkan dari model adalah δ 1 , δ 2 , δ 3 , δ 4 , δ 5 <  0.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Pendugaan Fungsi Produksi Kakao Rakyat di Kabupaten Banyuwangi
Estimasi fungsi  produksi  pada  usahatani  Kakao  Rakyat  di  Kabupaten  Banyuwangi menggunakan pendekatan fungsi produksi stochastic frontier.  Terdapat dua tahapan yang dilakukan dalam menganalisis model fungsi produksi ini, yaitu metode OLS (Ordinary Least Square)  dan  Maximum  Likelihood  Estimation  (MLE).  Uji  asumsi  klasik  ( multicolinearity , autocorrelation ,  dan heteroskedasticity )  juga  dilakukan  pada  metode  ini  untuk  melihat apakah    terdapat    pelanggaran  asumsi  atau  tidak  pada  fungsi    produksi    yang    diduga. Tahapan berikutnya adalah metode MLE, dimana tahapan ini untuk menggambarkan kinerja maksimum  dari  produksi  yang  dapat    dihasilkan    pada    tingkat  input  produksi  yang digunakan.  Selain  itu,  metode  MLE  juga  dapat  mengetahui  tingkat  efisiensi  teknis  dan inefisiensi teknis produksi kakao di Kabupaten Banyuwangi. Adapun hasil pendugaan fungsi produksi kakao rakyat di Kabupaten Banyuwangi dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Pendugaan Parameter Fungsi Produksi Kakao di Ksbupaten Banyuwangi
Variabel Metode MLE Koef t-ratio
Konstanta Luas Lahan (X1) Pupuk Urea (X2) Pupuk NPK (X3) Pupuk Kandang (X4) Tenaga Kerja (X5) 6,68578 0,00001* 1,01280* 0,0009* 0,02274 0,00025** 56,87202 9,66331 36,8345 7,43853 0,76629 1,77465 Sigma- squared (σ2) Gamma (γ) Log-likehood function OLS Log-likehood function MLE LR test of the one-side error 0,01642 0,56741 17,5267 39,4925 47,3162
Keterangan : * signifikan pada α=0,05, ** signifikan pada α=0,10
Berdasarkan hasil analisis yang tersaji pada Tabel 1 dapat dilihat nilai log likelihood MLE adalah sebesar 39,4925 dimana nilai tersebut lebih besar dari nilai log likelihood OLS yang hanya sebesar17,5267. Hal ini berarti bahwa pada tingkat teknologi yang ada petani kakao  rakyat  sudah  memberikan  kinerja  terbaiknya.  Hasil  analisis  dengan  metode  MLE pada Tabel 1, nilai varian atau sigma- squared (σ2) sebesar 0,0164 menunjukan besarnya distribusi error term pada inefisiensi teknis (µi). Nilai tersebut lebih dari nol sehingga error term  inefisiensi  pada  usahatani  kakao  terdistribusi  normal.  Sedangkan  nilai  parameter gamma  (γ)  sebesar  0,567  dan  berpengaruh  secara  nyata  pada  α  =  0,01  menunjukkan kontrobusi  efisiensi  teknis  dalam  efek  residual  total.  Hal  ini  berarti  sebesar  56,7  persen variasi produksi kakao di antara petani disebabkan oleh efisiensi teknis, sedangkan sisanya sebesar  44,3  persen  dipengaruhi  oleh  efek-efek stochastic .  Dengan  kata  lain,  dapat dikatakan  bahwa  keragaman  produksi  kakao  di  Kabupaten  Banyuwangi  yang  tidak disebabkan oleh faktor inefisiensi tetapi karena adanya pengaruh faktor random error (vi). Adapun  faktor  yang  diduga  menjadi  penyebab  usahatani  kakao  belum  optimal  seperti serangan penyakit, jarak dan kepadatan tanaman, lahan yang kurang subur, suhu dan lain sebagainya.
Berdasarkan hasil model MLE pada pengujian secara parsial (uji t) terdapat empat dari  lima  variabel  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi  kakao.  Variabel  yang positif dan signifikan adalah luas lahan, pupuk urea, pupuk NPK dan tenaga kerja. Hal ini menunjukkan  bahwa  keempat  input  ini  mempunyai  peranan  yang  besar  dalam  produksi kakao. Variabel luas lahan berpengaruh signifikan pada pada α = 5 5 persen dan memiliki hubungan  yang  positif  dengan  nilai  sebesar  0,00001.  Angka  ini  menunjukkan  bahwa peningkatan luas lahan sebesar 1 persen (dimana variabel lain ceteris paribus ) maka dapat meningkatkan produksi  kakao  petani  rakyat  di  Kabupaten Banyuwangi    sebesar 0,00001 persen. Rata-rata petani kakao di Kabupaten Banyuwangi mempunyai luas lahan dibawah 1 ha atau relatif rendah. Hal tersebut menunjukkan bahwa petani kakao meskipun berskala kecil (petani kakao rakyat) masih berpotensi untuk dapat meningkatkan luas lahan dengan memanfaatkan  tanah  pekarangan  atau  lahan  hutan  HGU  yang  belum  dikelola  secara optimal. Hasil temuan dalam penelitian ini sesuai penelitian (Slameto, 2003), (Tumanggor, 2009) dan  (Rinaldi,  Fariyanti,  & Jahroh, 2013) yang menyatakan luas lahan berpengaruh positif dan nyata terhadap produksi kakao dengan asumsi input lain tetap. Apabila produksi kakao  ingin  ditingkatkan  maka  luas  lahan  yang  diusahakan  oleh  petani  juga  harus meningkat,  bahkan  agar  bisa  semakin  optimal  apabila  pada  areal  tanam  dilakukan  pola tanam monokultur dengan penerapan jarak tanam yang optimum. Akan tetapi, fakta yang yang terjadi di Kabupaten Banyuwangi masih banyak petani kakao yang menerapkan pola tanam  polikultur  dimana  petani  juga  bersamaan  dengan  tanaman  kakaonya  menanami
tanaman buah naga dan buah durian disela-sela kebun kakao mereka. Padatnya tanaman yang  dibudidayakan  oleh  petani  diduga  turut  menjadi  penyebab  tanaman  kakao  mudah terserang hama dan penyakit seperti busuk buah kakao (BBK) dan penggerek buah kakao (PBK).
Variabel  pupuk  urea  berpengaruh  signifikan    pada α  =  5  persen  dan  memiliki hubungan  yang  positif  dengan  nilai  koefisien  sebesar  1,0128.  Angka  ini  menunjukkan bahwa  penambahan  sebesar  1  persen  pupuk  urea  dapat  meningkatkan  produksi  kakao dengan tambahan produksi sebesar 1,0128 persen. Variabel penggunaan pupuk urea ini memiliki koefisien yang paling besar dibandingkan variabel lainnya atau dengan kata lain penggunaan pupuk urea lebih responsive dibandingkan input produksi yang lain. Ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan (Asrar, Kassa, & Rauf, 2015) dan (Sarini, 2017) dimana penggunaan pupuk urea secara nyata berpengaruh positif terhadap produksi kakao. Akan tetapi,  fakta  dilapangan  menunjukkan  belum  banyak  petani  yang  menggunakan  pupuk dalam  proses  produksi  pertanian,  sebagian  petani  ada  yang  tidak  merawat  tanaman kakaonya  dengan  baik.  Petani  beranggapan  bahwa  tanpa  dirawatpun  tanaman  kakao mereka  tetap  dapat  berbuah.  Impilkasinya  adalah  jika  petani  ingin  mendapatkan  hasil produksi yang maksimal penambahan pupuk mampu memberikan unsur hara tanah yang telah hilang yang dibutuhkan tanaman kakao. Akan tetapi, tata cara pemupukan harus baik dan benar yaitu tepat waktu pemberian dan tepat dosis agar dapat meningkatkan produksi usahatani kakao di Kabupaten Banyuwangi.
Variabel  pupuk  NPK  yang  juga  mempengaruhi  secara signifikan  pada  taraf  α  =  5 persen terhadap produksi kakao dan memiliki hubungan yang positif dengan nilai koefisien sebesar  0,0009.  Artinya  setiap  penambahan  pupuk  NPK  sebesar  1  persen  akan meningkatkan  produksi  kakao  sebesar  0,0009  persen.  Penggunaan  pupuk  NPK  mampu memenuhi  keadaan  optimum  kebutuhan  unsur  hara.  Masing-masing  unsur  NPK  yang diberikan  dipercaya  oleh  petani  dapat  merangsang  proses  fisiologi  untuk  pertambahan tinggi  tanaman.  Oleh  karena  itu,  pupuk  NPK  Phonska  bisa  menjadi  pilihan  terbaik  untuk pemupukan tanaman kakao.
Variabel pupuk kandang tidak berpengaruh secara nyata sampai pada taraf α = 15 persen. Meskipun demikian, tanda koefisien tetap sesuai harapan yang berarti perubahan jumlah  pupuk  kandang  yang  digunakan  masih  memberikan  variasi  produksi  kakao  yang sesuai dengan tanda koefisien variabel tersebut. Variabel terakhir yang berpengaruh secara nyata dan positif adalah tenaga kerja. Setiap penambahan curahan tenaga kerja sebesar 1 persen akan meningkatkan produksi kakao yang relatif kecil yaitu sebesar 0,00025 persen. Penelitian  (Nurchaini,  Damayanti,  &  Ulma,  2020)  juga  menyatakan  bahwa  adanya peningkatan penggunaan tenaga kerja akan meningkatkan upaya pemeliharaan usahatani kakao  menjadi  lebih  baik  lagi.  Petani  dapat  lebih  intens  dalam  melakukan  pengendalian hayati, pemupukan, penanganan pasca panen, pewiwilan, pembersihan rorak dan lainnya sehingga produksi kakao dapat meningkat dan pendapatan petani juga pada akhirnya akan mengalami peningkatan.

## Efisiensi Teknis pada Perkebunan Kakao Rakyat di Kabupaten Banyuwangi
Efisiensi  teknis  pada  penelitian  ini  diperoleh  dengan  menggunakan  model  fungsi produksi stochastic  frontier .  Nilai  efisiensi  teknis  yang  lebih  dari  0,70  mengindikasain bahwa usahatani yang dilakukan sudah mencapai tingkat efisiensi  (Kumbhakar & Lovell, 2000).

## Tabel  2.  Sebaran  Frekuensi  Efisiensi  Teknis  Petani  Kakao  Rakyat  di  Kabupaten
Banyuwangi Efisiensi Teknis (%) Banyaknya Petani Presentase < 0,50 16 32 0,50 ≤ ET < 0,70 10 20 0,70 ≤ ET < 0,90 14 28 > 0,90 10 20 Jumlah 50 100 Minimum Maksimum Rata-Rata 0,11117 0,97001 0,65980
Berdasarkan Tabel 2 dapat dilihat bahwa tingkat  efisiensi teknis dalam usahatani kakao  di  Kabupaten  Banyuwangi  masuk  dalam  kategori  rendah.  Hasil  analisis  fungsi produksi stochastic  frontier pada  Tabel  2  menunjukkan  nilai  maksimum  efisiensi  teknis petani  kakao  secara  keseluruhan  di  Kabupaten  Banyuwangi  adalah  0,97  dan  nilai minimum  efisiensi  teknis  adalah  0,11.  Sedangkan  nilai  rata-rata  efisiensi  teknis  petani adalah  0,659,  yang  artinya  rata-rata  produksi  kakao  petani  responden  di  Kabupaten Banyuwangi  belum  efisien  secara  teknis  (TE<0,70).  Berdasarakan  nilai  sebaran efisiensinya  terdapat  sebesar  48  persen  petani  yang  telah  efisien  secara  teknis  karena nilai  efisiensi  teknisnya  lebih  dari  0,70.  Sisanya,  sebesar  52  persen  termasuk  dalam kategori petani yang belum efisien secara teknis karena nilai efisiensi teknis  kurang dari 0,70.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  efisiensi  teknis  petani  kakao  rakyat  di  Kabupaten Banyuwangi  masih berpeluang untuk ditingkatkan pada tingkat teknologi dan input yang ada sebesar 34,1 persen melalui pembenahan faktor-faktor yang signifikan memengaruhi efisiensi,  seperti  luas  lahan,  pupuk  urea,  pupuk  NPK  dan  tenaga  kerja.  Besaran  nilai efisiensi teknis yang dihasilkan dalam penelitian (Mulia Sari, Fariyanti, & Tinaprilla, 2017) lebih besar dari yang dihasilkan pada penelitian ini, yaitu sebesar 0,92 pada perkebunan kakao  rakyat  yang  telah  dilakukan  rehabilitasi  dan  0,73  pada  perkebunan  kakao  rakyat non  rehabilitasi.  Sejumlah  besar  petani  kakao  rakyat  di  Kabupaten  Banyuwangi menghadapi masalah serius dalam hal inefisiensi teknis. Hal ini sejalan dengan penelitian (Effendy  et  al.,  2019)  yang  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  petani  kakao mengoperasikan  kebunnya  relatif  tidak  efisien.  Tingkat  penguasaan  dan  adopsi  inovasi teknologi  yang  dilakukan  oleh  petani  kakao  rakyat  dalam  manajemen  usahatani  antara petani  yang  satu  dengan  petani  yang  lain  berbeda-beda.  Banyak  petani  yang  tidak mendapatkan  pendampingan  sehingga  petani  kurang  memahami  dalam  penerapan budidaya  tanaman  kakao  yang  baik  sesuai  dengan  prinsip Good  Agricultural  Practices (GAP).

## Pendugaan Faktor Penyebab Inefisiensi Teknis pada Usahatani Kakao
Hasil  estimasi  faktor-faktor  penyebab  inefisiensi  teknis  pada  usahatani  Kakao Rakyat di Kabupaten Banyuwangi yang diestimasi dengan menggunakan model produksi stochastic frontier dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Faktor-Faktor yang Memengaruhi Inefisiensi Teknis Usahatani Kakao Rakyat
Variabel Koefisien t-ratio
Konstanta
Umur petani responden (Z1)
Lamanya pendidikan formal (Z2)
Jumlah anggota keluarga (Z3) Pengalaman budidaya kakao (Z4) Dummy kepemilikian lahan  (D 1 ) Dummy lokasi geografis lahan
(D 2 ) 0,4442 0,2782*
-0,4016**
0,6136 -0,7071** -0,1062* -0,1999** 0,1324 3,2083 -2,5444 0,1938 -1,5031 -5,2953 -1,8288
Keterangan : * signifikan pada taraf α = 0,05, ** signifikan pada taraf α =0,10 Berdasarkan Tabel 3 dapat dilihat faktor-faktor yang memengaruhi inefisiensi teknis secara  signifikan  pada  taraf  nyata  (α)  5  persen,  10  persen  antara  lain  umur  petani responden, lamanya pendidikan formal, pengalaman budidaya kakao, dummy kepemilikan lahan  lahan  dan  dummy  lokasi  geografis  lahan.  Sedangkan  variabel  jumlah  anggota keluarga tidak berpengaruh secara nyata terhadap efek inefisiensi teknis pada usahatani kakao. Variabel umur petani berpengaruh signifikan dan memiliki hubungan yang positif terhadap  inefisiensi  teknis  petani.  Dengan  koefisien  yang  bertanda  positif  (0,2782). Artinya, semakin meningkat umur petani maka akan memberikan peningkatan pula pada inefisiensi yang terjadi. Semakin tua umur petani (diatas 50 tahun) maka usaha budidaya kakao  yang  iusahakan  petani  secara  teknis  menjadi  semakin  tidak  efisien.  Petani  yang berusia muda biasanya memiliki produktivitas kerja yang lebih tinggi dibandingkan petani yang  berusia  tua.  Hasil  ini sejalan dengan penelitian  (Abdul  Rouf,  Retnawati,  Rohmadi, Munawaroh,  &  Hipi,  2021)  bahwa  petani  yang  berusia  tua  semakin  tidak  efisien  dalam menjalankan  kegiatan  usahataninya  dibandingkan  petani  yang  lebih  muda  atau  yang berusia kurang dari 50 tahun.
Variabel  lama  pendidikan  formal  menjadi  faktor  yang  sesuai  dengan  hipotesis. Hasil analisis data menunjukkan bahwa tingkat pendidikan memengaruhi secara signifikan dan berhubungan negatif terhadap efek inefisiensi. Hal ini menunjukkan bahwa semakin lama pendidikan formal yang ditempuh oleh petani akan menurunkan efek inefisiensi yang terjadi. Petani kakao yang pendidikan formalnya lebih panjang lebih efisien secara teknis dalam  menjalankan  usahatani  kakaonya  dibandingkan  dengan  petani  kakao  yang pendidikan  formalnya  lebih  pendek.  Hal  ini  sesuai  denga  penelitian  (Amos,  2007)  yang dilakukan  di  Nigeria  dimana  faktor  pendidikan  formal  memengaruhi  inefisiensi  secara negatif  dan  signifikan  pada  usahatani  kakao.  Semakin  lama  seseorang  mendapat pendidikan formal maka akan semakin baik dalam tingkat adopsi inovasi teknologi yang dimilikinya.
Variabel pengalaman usahatani memiliki pengaruh yang signifikan pada taraf nyata α = 10 persen dan berhubungan negatif terhadap inefisiensi teknis usahatani kakao rakyat. Hal  ini  mengimplikasikan  lamanya  pengalaman  responden  secara  tidak  langsung  akan menyebabkan  efek  inefiensi  mengalami  penurunan  sebaliknya  efisiensi  teknis  akan mengalami  peningkatan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  (Asri,  Rifin,  & Priatna, 2019), (Danso-Abbeam, Aidoo, Agyemang, & Ohene-Yankyera, 2012), (Onumah, Al-hassan, & Onumah, 2013) dan (Effendy et al., 2019) yang mengemukakan bahwa faktor lamanya  pengalaman  berusahatani  kakao  pada  petani  berpengaruh  negatif  terhadap inefisiensi  dan  terbukti  secara  signifikan.  Petani  yang  memiliki  pengalaman  dalam budidaya kakao yang lebih lama akan semakin efisien dalam berproduksi, karena petani tersebut  sudah  memiliki  kemampuan  dalam  mengalokasian  input-input  produksi.  Selain itu,  kapasitas  manajerialnya  juga  sudah  lebih  baik  baik  karena  mayoritas  petani  belajar
belajar  dari  periode  budidaya  tahun  sebelumnya.  Artinya  petani  akan  selalu  berupaya untuk memperbaiki hasil produksinya dengan memperbaiki budidayanya.
Dummy  kepemilikan  lahan  juga  memberikan  pengaruh  signifikan  dan  memiliki hubungan  yang  negatifterhadap  tingkat  inefisienesi  kakao  rakyat.  Artinya  status kepemilikan  lahan  sendiri  akan  menurunkan  tingkat  inefisiensi  apabila  dibandingkan petani yang status lahannya adalah HGU (Hak Guna Usaha). Petani yang memiliki lahan sendiri  cenderung  untuk  merawat  kakaonya  lebih  baik  dibandingkan  yang membudidayakan  kakao  di  lahan  HGU.  Dummy  lokasi  geografis  lahan  juga  merupakan salah satu variabel yang memengaruhi inefisiensi teknis kakao. Dummy lokasi geografis lahan ini berpengaruh secara signifikan pada taraf nyata α = 10 persen dengan koefisien negatif. Artinya lokasi lahan yang datar akan menurunkan inefisiensi dibandingkan petani kondisi  geografis  lahannya  berbukit.  Kondisi  lahan  yang  berbukit  membuat  petani  lebih tidak efisien dalam menggunakan input-input produksi.

## 4. Kesimpulan
Terdapat  empat  variabel  yang  diduga  memengaruhi  produksi  kakao  rakyat  di Kabupaten  Banyuwangi  yaitu  luas  lahan,  pupuk  urea,  pupuk  NPK  dan  tenaga  kerja. Keempat variabel ini mempunyai implikasi yang sangat besar dalam peningkatan produksi kakao. Petani kakao masih banyak yang tidak menggunakan pupuk, pestisida, begitu juga dengan  pemeliharaan  tanaman  seperti  pemberantasan  hama  penyakit  dan  peremajaan kakao. Berdasarkan hasil perhitungan Stochastic Frontier sebesar 52 persen petani kakao belum efisien secara teknis karena memiliki indeks efisensi teknis sebesar 0,659 (kurang dari 0,70). Petani kakao masih mempunyai peluang untuk meningkatan efisiensi teknisnya sebesar 34,1 persen pada tingkat teknologi dan input yang tersedia melalui pembenahan faktor-faktor  yang  signifikan  memengaruhi  efisiensi  produksi.  Sedangkan  faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan dalam menjelaskan inefisiensi secara teknis didalam proses  produksi  petani  responden  adalah  umur,  tingkat  pendidikan,  pengalaman usahatani,  kepemilikan  lahan  dan  lokasi  geografis  lahan.  Sedangkan  jumlah  anggota keluarga tidak berpengaruh secara signifikan terhadap inefisiensi usahatani kakao rakyat di Kabupaten Banyuwangi.

## Daftar Pustaka
Abdul Rouf, A., Retnawati, E., Rohmadi, D., Munawaroh, S., & Hipi, A. (2021). Technical efficiency of cocoa farming in Gorontalo Province. E3S Web of Conferences , 232 , 1 –8. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202123201027
Amos,  T.  T.  (2007).  An  Analysis  of  Productivity  and  Technical  Efficiency  of  Smallholder Cocoa  Farmers  in  Nigeria. Journal  of  Social  Sciences , 15 (2),  127 –133. https://doi.org/10.1080/09718923.2007.11892573
Asrar, I., Kassa, S., & Rauf, R. A. (2015). Analisis Produksi Usahatani Kakao di Desa Masari Kecamatan Parigi Selatan Kabupaten Parigi Moutong. E-J. Agrotekbis , 3 (6), 765 –778. Retrieved  from  https://media.neliti.com/media/publications/247196-analisis-produksi- usahatani-kakao-di-des-3882ce00.pdf
Asri,  D.,  Rifin,  A.,  &  Priatna,  W.  B.  (2019).  Efisiensi  Usahatani  Kakao  Berdasarkan  Klon
Sulawesi 1&2 dan Klon Lokal. Agrisep , 18 (1), 75 –88.
https://doi.org/10.31186/jagrisep.18.1.75-88
BPS.  (2022).  Produksi  Perkebunan  Kakao  Menurut  Kabupaten/Kota  di  Jawa  Timur.
Retrieved February 10, 2023, from Badan Pusat Statistik website: https://jatim.bps.go.id/statictable/2018/11/12/1392/produksi-perkebunan-kakao- menurut-kabupaten-kota-di-jawa-timur-ton-2006-2017.html
Coelli,  T. J., Rao,  D. S.  P., O’Donnell,  C. J.,  & Battese, G. E.  (2005). An  Introduction  to Efficiency and Productivity Analysis . New York: Springer.
Danso-Abbeam, G., Aidoo, R., Agyemang,  K.  ., & Ohene-Yankyera,  K.  (2012). Technical efficiency in Ghana’s cocoa industry: Evidence from Bibiani-Anhwiaso-Bekwai District.
Journal of Development and Agricultural Economics , 4 (10), 287 –294. https://doi.org/10.5897/jdae12.052
Effendy, Fardhal Pratama, M., Rauf, R. A., Antara, M., Basir-Cyio, M., Mahfudz, & Muhardi. (2019). Factors Influencing the Efficiency of Cocoa Farms: A Study to Increase Income in Rural Indonesia. PLoS ONE , 14 (4), 1 –15.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0214569
Ibrahim, J. T. (2020). Metode Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian . Malang: UMMPress.
Kumbhakar,  S.  C.,  &  Lovell,  C.  A.  K.  (2000).  The  Estimation  of  Technical  Efficiency.  In Stochastic Frontier Analysis (pp. 63 –130).  Cambridge  University  Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139174411.004
Mulia Sari,  D.,  Fariyanti,  A., & Tinaprilla,  N. (2017). Analisis Efisiensi Teknis Perkebunan Kakao  Rakyat  Di  Provinsi  Lampung. Jurnal  Tanaman  Industri  Dan  Penyegar , 4 (November 2015), 31 –40.
Nurchaini,  D.  S.,  Damayanti,  Y.,  &  Ulma,  R.  O.  (2020).  Optimalisasi  Penggunaan  Faktor Produksi  Pada  Usaha  Tani  Kakao  Di  Kecamatan  Kumpeh  Kabupaten  Muaro  Jambi. Jurnal  AGRISEP:  Kajian  Masalah  Sosial  Ekonomi  Pertanian  Dan  Agribisnis , 19 (2), 331 –346. https://doi.org/10.31186/jagrisep.19.2.331-346
Onumah,  J.  A.,  Al-hassan,  R.  M.,  &  Onumah,  E.  E.  (2013).  Productivity  and  Technical Efficiency  of  Cocoa  Production  in  Eastern  Ghana. Journal  of  Economics  and Sustainable Development , 4 (4), 106 –118.
Rinaldi,  J.,  Fariyanti,  A.,  &  Jahroh,  S.  (2013).  Efisiensi Produksi Kakao  Fermentasi  Pada Perkebunan Rakyat Di Bali Dengan Pendekatan Stochastic Frontier. Buletin RISTRI , 4 (1), 81 –90.
Sarini.  (2017).  Efisiensi  Penggunaan  Input  Produksi  Kakao  di  Desa  Dolago  Kecamatan Parigi  Selatan  Kabupeten  Parigi  Moutong. Mitra  Sains , 5 (2),  37 –47.  Retrieved  from http://jurnal.pasca.untad.ac.id/index.php/MitraSains/article/view/69
Slameto.  (2003). Analisis  Produksi,  Penawaran  dan  Pemasaran  Kakao  di  Daerah  Setra Pengembangan Komoditas Unggulan Lampung . Institut Pertanian Bogor.
Tumanggor, D. S. (2009). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Cokelat di Kabupaten Dairi . Universitas Sumatera Utara.