## ANALISIS POLA SEWA LAHAN (LAND RENT) PADA USAHATANI BAWANG MERAH DI KABUPATEN SUMBAWA

## ANALYSIS OF LAND RENT PATTERNS IN BUSINESS RED ONIONS IN SUMBAWA REGENCY
Efendy 1* , Aeko Fria Utama FR 2
1, 2 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Mataram, Mataram, Indonesia Email Penulis korespondensi: efendyefendy9@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui pola penyewaan lahan yang lebih efisien; (2) mengetahui besarnya  biaya  dan  pendapatan  petani  pada  masing-masing  pola  usahatani  bawang  merah  dalam  sistem penyewaan; (3) mengetahui tingkat efisiensi penggunaan input petani pada usahatani bawang merah dalam sistem pola penyewaan tanah di Kabupaten Sumbawa. Penelitian dilakukan di Kabupaten Sumbawa dengan metode deskriptif, Jenis data kualitatif dan kuantitatif. Penentuan lokasi sampel dilakukan dengan metode purposive  sampling yaitu  Kecataman  Plampang . Penentuan  responden  secara proportional  random sampling dengan 30 petani responden. Hasil penelitian menunjukkan ada dua Pola yaitu Pola 1 dan Pola 2, di mana Pola 1 : satu tahun sebelum tanam, sedangkan Pola 2 :  satu tahun, setengah sebelum tanam dan setengah sebelum panen. Rata-rata harga sewa lahan usahatani bawang merah MT II pada Pola 1 sebesar Rp  6.395.348,84/Ha,  sedangkan  rata-rata  harga  sewa  lahan  pada  Pola  2  sebesar  Rp  6.524.822,69/Ha sebelum diskonto dan Rp 6.285.106,38/Ha setelah diskonto. (2) Rata-rata biaya produksi bawang merah di Kecamatan Plampang Kabupaten Sumbawa pada MT II  pada Pola 1 sebesar Rp 45.421.988,91/Ha/MT, sedangkan pada Pola 2 sebesar Rp 35.282.003,13/Ha/MT. Sementara untuk rata-rata pendapatan pada Pola 1 sebesar Rp 27.462.774,04/Ha/MT, sedangkan pada Pola 2 sebesar Rp 21.741.188,33/Ha/MT. (3) Rasio Nilai  Produk  Marginal  (NPMx)  dengan  Harga  Rata-Rata  Faktor  Produksi  (Px)  masing-masing  variabel tidak  ada  yang  bernilai  sama  dengan  satu.  Penggunaan  faktor  produksi  luas  lahan  (X1),  bibit  (X2),  dan tenaga kerja (X3) belum efisien. Sedangkan penggunaan pupuk (X4), pestisida (X5), dan sewa lahan (X6) tidak efisien.
Kata-kata kunci: pola penyewaan, penyewaan tanah, usahatani bawang merah

## ABSTRACT
This research aims to: (1) determine more efficient land rental patterns; (2) knowing the costs and income of  farmers  in  each  shallot  farming  pattern  in  the  rental  system;  (3)  determine  the  level  of  efficiency  of farmer  input  use  in  shallot  farming  in  the  land  rental  system  in  Sumbawa  Regency.  Research  using descriptive methods, qualitative and quantitative data types. Determination of villages was carried out using a purposive sampling method, namely Plampang District. Respondents were determined using proportional random sampling with 30 farmer respondents. The research results show that there are two patterns, namely Pattern 1 and Pattern 2, where Pattern 1: one year before planting, while Pattern 2: one year, half before planting and half before harvest. The average land rental price for MT II shallot farming in Pattern 1 is IDR 6,395,348.84/Ha, while the average land rental price in Pattern 2 is IDR 6,524,822.69/Ha before discounts and IDR 6,285,106 .38/Ha after discount. (2) The average cost of shallot production in Plampang District, Sumbawa  Regency  at  MT  II  in  Pattern  1  is  IDR  45,421,988.91/Ha/MT,  while  in  Pattern  2  it  is  IDR 35,282,003.13/Ha/MT. Meanwhile, the average income in Pattern 1 is IDR 27,462,774.04/Ha/MT, while in  Pattern  2  it  is  IDR  21,741,188.33/Ha/MT.  (3)  The  ratio  of  Marginal  Product  Value  (NPMx)  to  the Average Price of Production Factors (Px) for each variable does not have a value equal to one. The use of production factors of land area  (X1), seeds (X2), and labor (X3) is not  efficient. Meanwhile, the  use of fertilizer (X4), pesticides (X5), and land rental (X6) is inefficient.
Key Word: rental patterns, land leasing, shallot farming

## PENDAHULUAN
Pertanian  merupakan  salah  satu  sektor  yang  memiliki  peranan  penting  dalam perekonomian  Indonesia  terutama  dalam  pembentukan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)
(Handyoko,  2011).  Sektor  pertanian  merupakan  leading  sector  yang  memberikan kontribusi besar terhadap peningkatan perekonomian secara nasional (Nursan & Septiadi, 2020).  Proses  pembangunan  di  Indonesia  sendiri  telah  ditandai  dengan  pertumbuhan ekonomi yang tinggi. Namun tingkat pertumbuhan itu berbeda-beda pada setiap sektor. Sektor pertanian umpamanya, telah tumbuh rata-rata 3,5 persen per tahun dalam periode 1969-1979, sedangkan sektor-sektor lain telah tumbuh lebih cepat, yaitu antara 8,6 persen (perdagangan, lembaga keuangan dan jasa lainnya) hingga 17,3 persen (bangunan). Ini akan menyebabkan bahwa sumbangan sektor pertanian terhadap Produk Domestik Bruto akan semakin kecil secara relatif walaupun nilai absolutnya meningkat. Dengan perkataan lain,  produksi  dan  produktivitas  sektor  pertanian  memang  naik,  namun  produktivitas relatif sektor pertanian dibanding sektor-sektor lain semakin merosot (Rahardjo, 1984).
Menurut Sinaga, (1997) bahwa diketahui dengan kompleksnya permasalahan dalam konteks  pembangunan  pertanian,  maka  usaha  peningkatan  produksi  pangan  dan  usaha peninngkatan  pendapatan  petani  banyak  mengalami  hambatan,  salah  satu  di  antaranya adalah hubungan petani dengan lahannya. Lahan pertanian sebagai tempat beraktivitas bagi  petani  setiap  tahunnya  semakin  mengalami  penurunan.  Hal  ini  diakibatkan  oleh semakin  besarnya  tekanan  penduduk  terhadap  lahan pertanian,  yang berimplikasi  pada alih  fungsi  lahan  pertanian  ke  lahan  non-pertanian  (Matondang,  2017). Permasalahan yang  paling  mendasar  dari  sektor  pertanian  ini  adalah  semakin  menyusutnya  lahan pertanian akibat alih fungsi lahan (Bapennas, 2015).
Menururut  Gede  et  al.,  (2016)  lahan  pertanian  semakin  terhimpit.  Para  petani banyak yang beralih profesi karena merasa tidak dapat lagi   bergantung sebagai petani untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Kemampuan  dalam  penguasaan  lahan mempengaruhi kemampuan akses petani terhadap sarana produksi, khususnya kredit yang disediakan  pemerintah.  Ini  tentu  saja  mengakibatkan  perbedaan  tingkat  pendapatan  di antara para petani. Semakin besar rasio yang diperoleh maka semakin tepat pilihan-pilhan penggunaan sumberdaya yang dilakukan untuk kegiatan usahataninya (Soekartawi, 1985)
Dari  24  kecamatan  yang  ada  di  Kabupaten  Sumbawa,  pada  tahun  2017  produksi bawang merah  Kabupaten Sumbawa  meningkat  sebesar 33.949  ton  dengan  luas  tanam 3.508 Ha. Di mana pada tahun 2016, produksi bawang merah sebesar 31.950 ton dengan luas  tanam  3.340  Ha.  Peningkatan  ini  akibat  adanya  peningkatan  penyewaan  lahan dengan  sistem  penyewaan  tahunan.  Umumnya  petani  menawarkan  penyewaan  pada petani  lainnya.  Salah  satu  hubungan  kerja  yang  dikerjakan  adalah  dalam  bentuk  sewa lahan pertanian. Sistem sewa dilakukan dengan membayar sejumlah uang kepada petani pemilik  lahan  sesuai  dengan  harga  lahan  yang  telah  disepakati  bersama  antara  petani pemilik dan petani penyewa. (Kabupaten Sumbawa dalam Angka 2018).
Hal  tersebut  mendorong  peneliti  untuk  mengetahui  pola  penyewaan  tanah  yang lebih  efisien, mengetahui  besar biaya dan  pendapatan  petani  pada  masing-masing  pola usahatani  bawang  merah  dalam  sistem  pola  penyewaan  tanah,  mengetahui  tingkat efisiensi  penggunaan  input  petani  pada  usahatani  bawang  merah  dalam  sistem  pola penyewaan tanah di Kabupaten Sumbawa.

## METODE PENELITIAN

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif.  Menurut  Nasir  (2014),  metode deskriptif yaitu suatu metode dalam meneliti suatu kelompok manusia, suatu objek, suatu kondisi, suatu sistem pemikiran atau suatu kelas peristiwa yang masih mampu terjangkau oleh ingatan responden yang fokus pada pemecahan masalah aktual yang ada pada masa
sekarang. Unit analisis pada penelitian ini adalah pengusaha agroindustri berbahan baku kedelai di Kecamatan Alas Kabupaten Sumbawa.
Metode penentuan daerah penelitian yaitu dengan metode purposive sampling atau sengaja  (Sugiyono , 2014).  Kemudian  metode  penentuan  jumlah  responden  dilakukan secara “ Accidental Sampling” yaitu penentuan sampel yang dilakukan secara kebetulan sesuai dengan apa yang ditemukan yang  terdiri dari 30 orang Bawang Merah. Jenis data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi  data  kuantitatif  dan  data  kualitatif.  Data kuantitatif  adalah  data  yang  berbentuk  angka  atau  data  kualitatif  yang  diangkakan, sedangkan data kualitatif adalah data yang berbentuk kata, skema, dan gambar (Sugiyono, 2015).  Sumber  data  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  data sekunder.  Cara pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  teknik  survei  yaitu  dengan wawancara langsung dengan menggunakan daftar pertanyaan yang telah dipersiapkan sebelumnya.

## Analisis Data

## Pola Penyewaan
Untuk  menganalisis  pola  penyewaan  tanah  yang  lebih  efisien  bagi  petani  bawang merah menggunakan analisis deskriptif dengan tabulasi silang ( crosstab ). analisis tabulasi silang ( crosstab ) adalah metode yang menggunakan uji statistik untuk mengidentifikasi dan mengetahui korelasi antar variabel.
Tabel 1. kontrak sewa dan sistem bayar sewa kontrak sewa sistem bayar sewa Tahunan sebelum tanam Musiman setelah tanam Tabel 2. pola sewa yang bisa muncul di lapangan pola 1 tahunan, bayar sebelum tanam pola 2 tahunan, bayat sebelum tanam dan sebelum panaen Tabel 3. sewa lahan menurut pola sewa responden pola 1 pola 2
1
2 3
4 5 …
K ∑ X
Uji Z digunakan melihat perbedaan antar pola penyewaan lahan dan yang lebih efisien.
n x z   − =
Dengan Hipotesis : H 0 : µ = µ 0 H 1 : µ ≠ µ 0
Rumus Hipotesis : H 0 : µ = µ 0 , artinya tidak ada perbedaan antar pola penyewaan tanah H 1 : µ ≠ µ 0 , artinya ada perbedaan antar pola penyewaan tanah Kriteria Pengujian : Jika -Z α/2 ≤ Z 0 ≤ Z α/2 , maka Ho diterima dan Hi ditolak artinya rata-rata pola penyewaan tanah pada usahatani bawang merah sama.
Jika  Z 0 >  Z α/2 atau  Z 0 <  -Z α/2 ,  maka  Ho  ditolak  Hi  diterima  artinya  rata-rata  pola penyewaan tanah pada usahatani bawang merah tidak sama.

## Biaya dan Pendapatan
Untuk  menganalisis  besarnya  biaya  dan  pendapatan  masing-masing  pola penyewaan  pada  usahatani  bawang  merah  di  Kabupaten  Sumbawa  dilakukan  analisis biaya dan pendapatan Menurut  Soekartawi (2005) : TC=FC+VC Keterangan : TC = Total Cost (Rp) FC = Fixed Cost (Rp) VC = Variable Cost (Rp)
Menurut Abubakar (2010), Pendapatan dapat didefinisikan sebagai selisih antara total penerimaan dengan total biaya yang dikeluarkan oleh produsen dalam setiap proses produksi Π=TR-TC Keterangan : Π = Pendapatan (Rp)
TR = Total Revenue (Rp) TC
= Total Cost (Rp)

## Efisiensi Penggunaan Input
Untuk menganalisis pengaruh penggunaan input terhadap produksi bawang merah di  Kecamatan  Plampang  Kabupaten  Sumbawa  menggunakan  fungsi  produksi  Cobb Douglass sebagai berikut (Soekartawi, 1994): Y= a X1 b1 X2 b2 X3 b3 X4 b4 X5 b5 X6 b6 e
Untuk mempermudah dalam penyelesaiannya, data hasil penelitian di konversi ke dalam  Ha,  lalu  dilogaritmakan,  kemudian  diubah  menjadi  persamaan  regresi  linear berganda sebagai berikut:
Log Y= Log a+b1 log X1+b2 log X2 + b3 log X3 + b4 log X4 + b5 log X5 + b6 log X6 + e Keterangan: Y = Produksi (Kg)
a = Konstanta b
= Koefisien Regresi
X1
= Luas Lahan (Ha)
X2 = Bibit (Kg) X3 = Tenaga Kerja (HOK) X4
= Pupuk (Kg)
X5 = Pestisida (ml)
X6 = Sewa Lahan (Rp)

## Uji F
Uji  F  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  input  produksi  secara  serentak berpengaruh signifikan terhadap produksi bawang merah di Kecamatan Plampang. Uji F menggunakan taraf nyata 5% dengan rumus berikut:
F-Hitung
) 10 /( ) ( / ) ( − − = k n s jk k reg jk F-Tabel = db k n k i f ) 1 . ( . − − −
Rumus Hipotesa:
Ho : b1 = 0, tidak ada hubungan antara P dengan X1…..,Xn Hi : b1 = 0, P tergantung atau dipengaruhi oleh X1…..,Xn
Kriteria Pengujian:
Jika F-Hitung<F-Tabel, maka Ho diterima, artinya Xi secara signifikan tidak berpengaruh terhadap Y (tidak berbeda nyata).
Jika F-Hitung>F-Tabel, maka Ho ditolak, artinya Xi secara signifikan berpengaruh secara nyata terhadap Y (berbeda nyata).

## Uji t
Uji t bertujuan untuk mengetahui apakah input produksi secara parsial (masing- masing)  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  produksi  bawang  merah  di  Kecamatan Plampang Kabupaten Sumbawa. T-test dilakukan dengan taraf nyata 5% menggunakan rumus berikut:
t-hitung i S i   = t-tabel = ) 1 ( . 2 1 − − − k n a t
Keterangan:
Hi  :  bi  ≠  0,  artinya  secara  parsial  ada  salah  satu  variabel  berpengaruh  nyata  terhadap produksi Rumus hipotesis:
Ho : bi = 0, artinya secara parsial ke-1 tidak berpengaruh nyata terhadap produksi Hi : bi  ≠  0,  artinya  secara  parsial  ada  salah  satu  variabel  berpengaruh  nyata  terhadap produksi.
Kriteria Pengujian: Jika  t-hitung  <  t-tabel,  maka  Ho  diterima,  artinya  X i secara  parsial  tidak  berpengaruh nyata terhadap Y.
Jika  t-hitung  >  t-tabel,  maka  Ho  ditolak,  artinya  X i secara  parsial  berpengaruh  nyata terhadap Y.
Untuk menganalisis tingkat efisiensi penggunaan input digunakan persamaan matematis yang diuraikan sebagai berikut (Sugiono, 2013):
PM xi = β i . i X Y
Dimana: PM xi = Produk Marginal Variabel ke i β i = Koefisien Regresi Variabel ke i β o = Konstanta Y = Produktivitas
X i =  Penggunaan Variabel ke i Untuk  menentukan  Nilai  Marginal  Produk,  persamaan  matematika  yang  digunakan adalah:
NPM xi = PM xi .Py
Sedangkan untuk mengetahui tingkat efisiensi penggunaan input usahatani bawang merah di Kecamatan Plampang Kabupaten Sumbawa digunakan rasio NPM dengan harga rata- rata faktor produksi sehingga persamaan matematikanya sebagai berikut:
1 = i PX NPM
Dengan krateria pengujian: Jika NPM/PX i > 1, maka penggunaan faktor produksi belum mencapai efisiensi Jika NPM/PX i < 1, maka penggunaan faktor produksi tidak mencapai efisiensi Jika NPM/PX i = 1, maka penggunaan faktor produksi sudah mencapai efisiensi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pola Penyewaan Tanah yang Lebih Efisien
Lahan  garapan  yang  digunakan  petani  merupakan  lahan  yang  berstatus  sewa. Penyewaan  tanah  dilakukan  mengingat  para  petani  responden  merupakan  petani pendatang yang artinya tidak memiliki lahan, sedangkan lahan merupakan faktor utama dalam  berusahatani.  Luas  lahan  sewa  petani  bermacam-macam  dengan  kisaran  0.5  Ha hingga 2.5 Ha. Petani dapat membayar sewa baik sebelum tanam secara lunas dan bayar sebelum tanam setengah harga sewa dan sebelum panen setengah harga sewa. Sehingga dari  sistem  tersebut  muncul  pola  penyewaan  dalam  usahatani  bawang  merah.  Pola penyewaan  tersebut  digolongkan  ke  dalam  dua  pola,  yakni  Pola  1  dan  Pola  2.  Pola  1 dirinci dengan satu tahun sewa dengan harga sewa dibayar lunas sebelum tanam. Pada Pola 2 dirinci dengan satu tahun sewa dengan harga sewa dibayar setengah sebelum tanam dan setengah sebelum panen. Berikut ini disajikan pola penyewaan tanah pada usahatani bawang merah di Kecamatan Plampang Kabupaten Sumbawa Tabel 4.
Tabel 4.  Rata-Rata Pola Penyewaan Tanah Pada Usahatani Bawang Merah Per Ha MT
II di Kecamatan Plampang Kabupaten Sumbawa Tahun 2021 No           Pola Penyewaan Total (Orang)     Nilai (Rp) Persentase (%) 1 Pola 1 26 6.395.348,84 86,26 2 Pola 2 4 6.524.822,69 13,74 Pola 2 (setelah diskonto) 6.285.106,38 13,24 Sumber: Data Primer, diolah 2021
Diskonto  dilakukan  untuk  mengetahui  nilai  waktu  uang  terhadap  Pola  2  yang diketahui  petani  penyewa  pada  Pola  2  membayar  sewa  sebanyak  2  kali,  dimana pembayaran  sebagian  dilakukan  sebelum  tanam  dan  pembayaran  sisa  sewa  dilakukan sebelum panen. Suatu jumlah uang tertentu yang diterima waktu yang akan datang jika di nilai sekarang maka jumlah uang tersebut harus di diskon dengan tingkat bunga tertentu (discountfactor).  Dari  hasil  analisis  menunjukkan  jika  secara  finansial  tidak  ada perbedaan antara Pola 1 dengan Pola 2. Dengan pengujian dua sisi (signifikan = 0,903) diperoleh  t  tabel  sebesar  2,048.  Nilai  t  hitung  (-0,123)  <  t  tabel  (2,048),  maka membuktikan jika tidak ada perbedaan antara Pola 1 dan Pola 2. Sedangkan secara resiko terdapat adanya perbedaan antara Pola 1 dan Pola 2. Hal tersebut dikarenakan pada Pola 2,  petani  penyewa  hanya  membayar  sebagian  uang  sewa  dari  harga  sewa  yang  telah disepakati  dan  membayar  sisanya  sebelum  petani  penyewa  panen.  Sedangkan  Pola  1, petani penyewa membayar uang sewa yang telah disepakati secara penuh diawal sebelum tanam.

## Analisis Usahatani Bawang Merah
Biaya yang dikeluarkan dalam usahatani bawang merah di Kecamatan Plampang Kabupaten  Sumbawa  menggunakan  biaya  yang  cukup  besar.  Biaya  tersebut  dapat dikelompokkan menjadi dua yaitu, biaya variabel dan biaya tetap Sewa  lahan  adalah  biaya  yang  dikenakan  karena  sewa  atas  lahan  yang  digarap  untuk tujuan  pertanian.  Biaya  sewa  lahan  bervariasi  menurut  luas  lahan  yang  akan  di  sewa. Biaya sewa lahan yang dikeluarkan dengan rata-rata sebesar Rp 6.395.348,84/Ha/MT II untuk Pola 1 sedangkan untuk Pola 2 dengan rata-rata sebesar Rp 6.524.822,70/Ha/MT II. Peralatan yang digunakan dalam usahatani bawang merah adalah cangkul, hadsprayer, mesin air, traktor dan selang. Cangkul digunakan mengolah lahan dengan umur ekonomis kurang lebih 4 tahun. Hadsprayer digunakan untuk penyemprotan pestisda dengna umur ekonomis 5 tahun. Mesin air dan selang digunakan untuk penyiraman tanam dengan umur ekonomis masing-masing yaitu 5 tahun untuk mesin air dan 2 tahun untuk selang. Traktor digunakan  untuk  pengolahan  lahan  dengan  umur  ekonomis  5  tahun.  Sehingga  biaya penyusutan alat yang dikeluarkan sebesar Rp 5.736.627,91/Ha/MT II untuk Pola 1 dan sebesar Rp 5.498.882,98/Ha/MT II untuk Pola 2.
Tabel 5. Analisis Usahatani Bawang Merah berdasarkan Pola Penyewaan Per Ha  pada MT II di Kecamatan Plampang Kabupaten Sumbawa 2021
No  Uraian Satuan Fisik Usahatani Bawang Merah Pola 1 Pola 2 Jumlah Fisik Nilai (Rp) Jumlah Fisik Nilai (Rp) 1 Biaya Tetap a. Sewa Lahan (Ha) Rp 1,16 6.395.348,84  1,18 6.524.822,69 b. Penyusutan Alat Rp 5.736.627,91 5.498.882,98 Total Biaya Tetap Rp 12.131.976,75 12.023.705,68 2 Biaya Variabel a. Biaya Variabel 1. Bibit Kg 1.138,87  17.083.056,48  851,06 12.765.957,00 2. Pupuk : - Urea Kg 703,82 1.689.169,44 500,00 1.200.000,00 - NPK Kg 351,66 703.322,26 223,40 446.808,51 - KCL Kg 194,52 1.167.109,63 95,74 574.808,51 - SP-36 Kg 107,14 192.857,14 95,74 172.340,42 3. Pestisida - Furadan Kg 11,33 226.578,07 7,02 140.425,53 - Arjuna Lt 1,69 219.401,99 1,91 248.936,17 - Lannate Kg 2,49 372.757,48 2,34 351.063,83 b. Tenaga Kerja HOK 111,53 11.166.113,00  66,16 6.744.680,85 c. Biaya Variabel Lain 1. Bahan Bakar Rp 325.913,62 295.744,70 2.  Transportasi  (ke lahan) Rp 90.697,67 106.383,00 3. Transportasi (saprodi) Rp 75.249,17 81.914,89 Total Biaya Variabel Rp 33.312.225,95 23.128.722,99 3 Penerimaan Kg 72.906.976,74 56.893.617,00 4 Pendapatan Rp 27.462.774,04 21.741.188,33
Sumber: Data Primer, diolah 2021
Biaya  variabel  adalah  biaya  yang  dikeluarkan  besar  kecilnya  mempengaruhi kuantitas  produksi.  Yang  termasuk  ke  dalam  biaya  variabel  terdiri  dari  bibit,  pupuk, pestisida,  tenaga  kerja,  biaya  bahan  bakar,  transportasi  ke  lahan,  transportasi  saprodi. Bibit  merupakan  bahan  baku  utama  yang  akan  dibudidaya  oleh  petani,  bibit  yang digunakan petani adalah jenis Super Philipin dengan harga Rp 15.000/Kg dengan rata- rata biaya bibit yang  dikeluarkan  oleh Pola 1  sebesar Rp 17.083.056,48/Ha/MT  II  dan pada  Pola  2  sebesar  Rp  12/765.957,00/Ha/MT  II.  Pupuk  digunakan  untuk  memenuhi kebutuhan unsur hara, adapun pupuk yang digunakan yaitu pupuk Urea dengan harga Rp 2.400/Kg,  pupuk  NPK  dengan  harga  Rp  2.000/Kg,  pupuk  KCL  dengan  harga  Rp 6.000/Kg,  dan  pupuk  SP-36  dengan  harga  Rp  1.800/Kg.  Dengan  rata-rata  biaya  yang dikeluarkan pada Pola 1 sebesar Rp 3.752.458,47/Ha/MT II dan pada Pola 2 sebesar Rp 2.393.617,00/Ha/MT  II.  Pestisida  digunakan  untuk  membasmi  gulma  dan  hama  yang mengganggu  tanaman.  Pestisida  yang  digunakan  yaitu  Furadan  dengan  harga  Rp 20.000/Kg,  Arjuna  dengan  harga  Rp  130.000/Kg  dan  Lannate  dengan  harga  Rp 150.000/Kg.    Sehingga  rata-rata  biaya  yang  dikeluarkan  pada  Pola  1  sebesar  Rp 818.737,54/Ha/MT  II  dan pada  Pola 2  sebesar Rp 740.425,53/Ha/MT  II.  Biaya  tenaga kerja  merupakan  balas  jasa  yang  diberikan  kepada  buruh  tani  atas  ketersediaannya membantu petani. Biaya yang dikeluarkan sebesar Rp 100.000/orang dengan rata-rata jam kerja  7-8  jam/hari.  Sehingga  rata-rata  biaya  yang  dikeluarkan  pada  Pola  1  sebesar  Rp 11.1666.113,00/Ha/MT  II  dengan  HOK  111,53  dan  pada  Pola  2  sebesar  Rp 6.744.69,85/Ha/MT  II  dengan  HOK  66,16.  Biaya  bahan  bakar  adalah  biaya  yang dikeluarkan dalam pengolahan lahan sebagai bahan bakar traktor dengan rata-rata pada Pola 1 sebesar Rp 325.913,62/Ha/MT II dan pada Pola 2 sebesar Rp 295.744,70/Ha/MT II.  Biaya  transportasi  ke  lahan  adalah  biaya  yang  dikeluarkan  saat  pengangkutan  hasil produksi dengan rata-rata pada Pola 1 sebesar Rp 90.697,67/Ha/MT II dan pada Pola 2 sebesar  Rp  106.383,00/Ha/MT  II.  Biaya  transportasi  saprodi  adalah  biaya  yang dikeluarkan saat mengangkut saprodi seperti pupuk, pestisida dan saprodi lainnya dengan rata-rata biaya pada Pola 1 sebesar Rp 75.249,17/Ha/MT II dan pada Pola 2 sebesar Rp 81.914,89/Ha/MT II.
Penerimaan  merupakan  keseluruhan  uang  yang  diperoleh  petani  dari  hasil penjualan hasil produksi yang diukur dalam rupiah. Dalam 1 Ha rata-rata produksi pada Pola  1  sebesar  10.415,28  Kg  dan  pada  Pola  2  sebesar  8.127,66  Kg  dengan  harga  Rp 7.000/Kg.  Sehingga  pendapatan  yang  diperoleh  masing-masing  pola  yaitu  Rp 27.462.774,04/Ha/MT II pada Pola 1 dan Rp 21.741.188,33/Ha/MT II pada Pola 2.

## Analisis Tingkat Efisiensi Penggunaan Input
Input  produksi  yang  mempengaruhi  produksi  bawang  merah  di  Kecamatan Plampang  Kabupaten  Sumbawa  adalah  luas  lahan  (X1),  bibit  (X2),  tenaga  kerja  (X3), pupuk (X4), pestisida (X5) dan sewa lahan (X6). Untuk mengetahui pengaruh variabel independent  tersebut  dianalisis  menggunakan  fungsi  Cobb  Douglass  dan  dianalisis menggunakan software SPSS. Adapun persaman Cobb Douglass sebagai berikut: Y= a X1 b1 X2 b2 X3 b3 X4 b4 X5 b5 X6 b6 e
Pengaruh  penggunaan  input  terhadap  jumlah  produksi  bawang  merah  di Kecamatan Plampang dianalisis dengan melihat hasil uji koefisisen determinasi (R2), uji ragam regresi, dan uji koefisien regresi dijabarkan sebagai berikut :
Tabel 6. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .966 a .933 .915 1707.079
Sumber: Data Primer, diolah 2021
Nilai R2 model regresi model pendugaan produksi bawang merah adalah 0,933. Hal  ini  menunjukkan  sebesar  93,30%  produksi  bawang  merah  dipengaruhi  oleh penggunaan  input  yang  digunakan  dalam  model  regresi,  sedangkan  sisanya  sebesar 6,70%  dipengaruhi  oleh  faktor  lainnya  diluar  faktor  produksi  yang  digunakan  dalam model regresi.
Tabel 7. Hasil Uji Ragam Regresi Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig 1 Regression 931788900.2 6 155298150.0 53.292 .000 b Ressidual 67024766.49 23 2914120.282 Total 998813666.7 29 f-tabel 2.78 α 0.05
Sumber : Data Primer, diolah 2021
Uji  ragam  regresi  digunakan  untuk  menunjukkan  hubungan  atau  pengaruh masing-masing penggunaan input secara bersama-sama atau simultan terhadap produksi bawang merah. Pada Tabel 4.12. diperoleh nilai F hitung sebesar 5430,158 dan nilai F tabel  sebesar 2,78,  sehingga  dapat  diketahui  bahwa F  hitung  (53,292)  >  F  tabel  (2,78) dengan taraf nyata (α=0,05). Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan input luas lahan, bibit,  tenaga  kerja,  pupuk  dan  pestisida  secara  serentak  berpengaruh  nyata  terhadap produksi  bawang merah.
Tabel 8. Hasil Uji Koefisien Regresi Model Unstandardized Coefficients Standartdized Coefficients T Sig. Ket. B Std. Error Beta (Constant) - 2123.395 929.431 -2.285 .032 Log  X1  Luas Lahan 6300.553 1370.835 .560 4.596 .000 S Log X2 Bibibt .986 1.210 .088 .815 .424 NS Log  X3  Tenaga Kerja 43.048 14.661 .345 2.936 .007 S Log X4 Pupuk -1.141 .642 -.142 -1.777 .089 NS Log X5 Pestisida  -2.451 85.505 -.003 -.029 .977 S Log  X6  Sewa Lahan .000 .000 .159 1.699 .106 S t-tabel 2.0639 Α 0.05
Sumber: Data Primerr, diolah 2021
Dari hasil analisis dengan fungsi Cobb  Douglass sebagaimana disajikan dalam Tabel 4.14. diperoleh fungsi produksi sebagai berikut : Log Y= Log -2123,395 + 6.300,553 log X1 + 0,986 log X2 + 43,048 log X3 – 1,141 log X4 – 2,451 log X5+ 0,000 log X6

## Pengaruh Variabel Luas Lahan terhadap Hasil Produksi
Berdasarkan tabel 4.13. diketahui nilai t-hitung untuk variabel luas lahan sebesar 4,596. Dengan pengujian dua sisi (signifikasi = 0,000) diperoleh t-tabel sebesar 2,0639.
Nilai t-hitung (4,596) > t-tabel (2,0639), maka luas lahan (X1) secara parsial berpengaruh nyata terhadap produksi bawang merah (Y).
Koefisien regresi luas lahan adalah 6.300,553. Nilai tersebut menjelaskan bahwa setiap variabel luas lahan naik 1%, maka produksi akan mengalami peningkatan sebesar 6.300,553%, dengan asumsi variabel lain dianggap konstan (cateris paribus). Koefisien regresi  luas  lahan  bernilai  positif,  yang  berada  di  antara  0  ≤  β1  ≤1,  menunjukkan penggunaan luas lahan berada pada daerah rasional (fase II), sehingga dianjurkan untuk meningkatkan jumlah penggunaan luas lahan karena masih dapat meningkatkan produksi.

## Pengaruh Variabel Bibit terhadap Hasil Produksi
Berdasarkan Tabel 8, diketahui nilai t-hitung untuk variabel bibit sebesar 0,815. Dengan pengujian dua sisi (signifikasi = 0,424) diperoleh t-tabel 2,0639. Nilai t-hitung (0,586)  <  t-tabel  (2,0639),  maka  bibit  (X2)  secara  parsial  berpengaruh  tidak  nyata terhadap produksi bawang merah (Y).
Koefisien  regresi  bibit  adalah  0,986.  Nilai  tersebut  menjelaskan  bahwa  setiap variabel  bibit  naik  1%,  maka  produksi  akan  mengalami  peningkatan  sebesar  0,986%, dengan asumsi variabel lain dianggap konstan (cateris paribus). Koefisien regresi bibit bernilai positif, yang berada di antara 0 ≤ β1 ≤1, menunjukkan penggunaan bibit berada pada  daerah  rasional  (fase  II),  sehingga  dianjurkan  untuk  meningkatkan  jumlah penggunaan bibit karena masih dapat meningkatkan produksi.

## Pengaruh Variabel Tenaga Kerja terhadap Hasil Produksi
Berdasarkan Tabel 8, diketahui nilai t-hitung untuk variabel tenaga kerja sebesar 2,936. Dengan pengujian dua sisi (signifikasi = 0,007) diperoleh t-tabel 2,0639. Nilai t- hitung  (2,936)  >  t-tabel  (2,0639),  maka  tenaga  kerja  (X3)  secara  parsial  berpengaruh nyata terhadap produksi bawang merah (Y).
Koefisien  regresi  tenaga  kerja  adalah  43,048.  Nilai  tersebut  menjelaskan  setiap variabel  tenaga  kerja  naik  1%,  maka  produksi  akan  mengalami  peningkatan  sebesar 43,048%,  dengan  asumsi  variabel  lain  dianggap  konstan  (cateris  paribus).  Koefisien regresi  tenaga  kerja  bernilai  postif,  yang  berada  di  antara  0  ≤  β1  ≤1,  menunjukkan penggunaan tenaga kerja berada pada daerah rasional (fase II), sehingga dianjurkan untuk meningkatkan  jumlah  penggunaan  tenaga  kerja  karena  masih  dapat  meningkatkan produksi.

## Pengaruh Variabel Pupuk terhadap Hasil Produksi
Berdasarkan Tabel 8, diketahui nilai t-hitung untuk variabel pupuk sebesar   -1,736. Dengan pengujian dua sisi (signifikasi = 0,095) di peroleh t-tabel 2,0639. Nilai t-hitung (-1,736)  <  t-tabel  (2,0639),  maka  pupuk  (X4)  secara  parsial  tidak  berpengaruh  nyata terhadap produksi bawang merah (Y).
Koefisien  regresi  pupuk  adalah  -1,223.  Nilai  tersebut  menjelaskan  bahwa  setiap variabel  pupuk  naik  1%,  maka  produksi  akan  mengalami  penurunan  1,223%,  dengan asumsi variabel lain dianggap konstan (cateris paribus). Koefisien regresi pupuk bernilai negatif, yang berada di antara βi < 0, menunjukkan penggunaan pupuk berada pada daerah produksi irasional (fase III), sehingga dianjurkan untuk mengurangi jumlah penggunaan pupuk, untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi ekonomis.

## Pengaruh Variabel Pestisida terhadap Hasil Produksi
Berdasarkan  Tabel  8,  diketahui  nilai  t-hitung  untuk  variabel  pestisida  sebesar  - 0,387. Dengan pengujian dua sisi (signifikasi = 0,702) di peroleh t-tabel 2,0639. Nilai t- hitung (-0,387) < t-tabel (2,0639), maka pestisida (X5) secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap produksi bawang merah (Y).
Koefisien  regresi  pestisida  adalah  -35,423.  Nilai  tersebut  menjelaskan  bahwa setiap  variabel  pestisida  naik  1%,  maka  produksi  akan  mengalani  penurunan  sebesar
35,423%,  dengan  asumsi  variabel  lain  dianggap  konstan  (cateris  paribus).  Koefisien regresi pestisida bernilai negatif yang berada di antara β < 0, menunjukkan penggunaan pestisdia  berada  pada  daerah  produksi  rasional  (fase  III),  sehingga  dianjurkan  untuk menurunkan jumlah penggunaan pestisida agar tercapai produksi yang maksimal.

## Pengaruh Variabel Sewa Lahan terhadap Hasil Produksi
Berdasarkan  Tabel,  8  diketahui  nilai  t-hitung  untuk  variabel  sewa  lahan  sebesar 1,329. Dengan pengujian dua sisi (sig = 0,196) diperoleh t-tabel 2,0639. Nilai t-hitung (1,329)  <  t-tabel  (2,0639),  maka  variabel  sewa  lahan  (X6)  secara  parsial  tidak berpengaruh nyata terhadap produksi bawang merah (Y).
Koefisien  regresi  sewa  lahan  adalah  0,000.  Nilai  tersebut  menjelaskan  bahwa setiap  variabel  sewa  lahan  naik  1%,  maka  produksi  akan  mengalami  kenaikan  sebesar 0,000, dengan asumsi variabel lain dianggap konstan (cateris paribus). Koefisien regresi sewa lahan bernilai yang positif berada di antara 0 ≤ β ≤ 1, menunjukkan penggunaan sewa lahan berada pada  daerah produksi  rasional   (fase II),  sehingga  dianjurkan  untuk meningkatkan jumlah sewa lahan agar tercapai produksi yang maksimal.
Analisis  tingkat  efisiensi  penggunaan  input  bawang  merah  di  Kecamatan Plampang Kabupaten Sumbawa disajikan pada Tabel 9 berikut :
Tabel 9. Rasio Nilai Produk Marginal (NPM) dengan Biaya Korbanan Marginal (BKM) pada  Usahatani  Bawang  Merah  MT  II  di  Kecamatan  Plampang  Kabupaten
Sumbawa Tahun 2021
Uraian Βi Geomean Y Py Geom ean X Px Px NPMx Ket. Luas Lahan (X1) 6835,91 11723,33 7000 1,16 22316666,67 25137,14 Belum Efisien Bibit (X2) 0.750 11723,33 7000 1276 15000 3,21 Belum Efisien Tenaga Kerja (X3) 31.951 11723,33 7000 122,3 7 100000 214,27 Belum Efisien Pupuk (X4) -1.223 11723,33 7000 1505 22200 -3 Tidak Efisien Pestisid a (X5) -35.423 11723,33 7000 17,32 300000 -559,45 Tidak Efisien Sewa Lahan (X6) 0.000 11723,33 7000 77722 22,23 7772222,23 0 Tidak Efisien
Sumber Data : diolah, 2021
Optimalisasi  penggunaan  faktor  produksi  pada  prinsipnya  adalah  bagaimana menggunakan  faktor  produksi  tersebut  seefisien  mungkin.  Suatu  penggunaan  faktor produksi bisa dikatakan efisien jika nilai riil produk marginal sama dengan harga faktor produksi. Kondisi tersebut juga memberikan pengaruh pada peningkatan biaya yang perlu diperhitungkan dengan keuntungan yang akan diterima.
a. Luas Lahan (X1)
Dari hasil analisis efisiensi penggunaan lahan sebesar 25.137,14 di mana angka tersebut lebih besar dari 1, sehingga penggunaan luas lahan di daerah penelitian belum efisien. Penggunaan luas lahan akan dikatakan efisien apabila perbandingan antara nilai produktivitas marjinal luas lahan (NPMx) dengan harga inputnya (Px) sama dengan 1. Agar  penggunaan  luas  lahan  dapat  optimal  maka  diperlukan  penambahan  penggunaan
luas lahan garapan sehingga dapat meningkatkan produksi dan pendapatan petani bawang merah.
b. Bibit (X2)
Dari hasil analisis efisiensi penggunaan bibit sebesar 3,21 di mana angka tersebut lebih besar dari 1, sehingga penggunaan bibit di daerah penelitian belum efisien. Agar penggunaan  bibit  dapat  optimal  maka  perlu  dilakukan  penambahan  penggunaan  bibit sehingga dapat meningkatkan jumlah produksi dan pendapatan petani bawang merah.
c. Tenaga Kerja (X3)
Dari  hasil  analisis  efisiensi  penggunaan  tenaga  kerja  sebesar  214,27  di  mana angka tersebut lebih besar dari 1, sehingga penggunaan tenaga kerja di daerah penelitian belum  efisien.  Agar  penggunaan  tenaga  kerja  dapat  optimal  maka  perlu  dilakukan penambahan penggunaan tenaga kerja sehingga dapat meningkatkan jumlah produksi dan pendapatan petani bawang merah.
d. Pupuk (X4)
Dari hasil analisis efisiensi penggunaan pupuk sebesar -3 di mana angka tersebut lebih kecil dari 1, sehingga  penggunaan pupuk di daerah penelitian tidak efisien. Agar penggunaan pupuk dapat optimal maka perlu dilakukan pengurangan dalam penggunaan pupuk  sehingga  biaya  produksi  berkurang,  maka  penggunaan  pupuk  perlu  dikurangi untuk menekan biaya produksi.
e. Pestisida (X5)
Dari hasil analisis efisiensi penggunaan pestisida sebesar -559,45 di mana angka tersebut  lebih  kecil  dari  1,  sehingga  penggunaan  pestisida  di  daerah  penelitian  tidak efisien.  Agar  penggunaan  pestisida  dapat  optimal  maka  perlu  dilakukan  pengurangan dalam  penggunaan  pestisida  sehingga  biaya  produksi  berkurang,  maka  penggunaan pestisida perlu dikurangi untuk menekan biaya produksi.
f. Sewa Lahan (X6)
Dari  hasil  analisis  tingkat  efisiensi  sewa  lahan  sebesar  0,000  di  mana  angka tersebut lebih kecil dari 1, sehingga sewa lahan di daerah penelitian tidak efisien. Agar penggunaan  sewa  lahan  optimal  maka  dianjurkan  untuk  menambah  penggunaan  harga sewa lahan untuk meningkat jumlah produksi.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian ini, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Pola-pola yang muncul dalam penelitian ini ada dua yaitu Pola 1 dan Pola 2. Di mana Pola  1  dirinci  satu  tahun  sewa  dengan  harga  sewa  dibayar  lunas    sebelum  tanam, sedangkan  Pola  2  dirinci  dengan  satu  tahun  sewa  dengan  harga  sewaa  dibayar setengah sebelum tanam dan dan setengah sebelum panen. Rata-rata harga sewa lahan usahatani  bawang  merah  MT  II  pada  Pola  1  sebesar  Rp  6.395.348,84/Ha  dengan jumlah responden 26 orang, sedangkan rata-rata harga sewa lahan pada Pola 2 sebesar Rp  6.524.822,69/Ha  sebelum  diskonto  dan  Rp  6.285.106,38/Ha  setelah  diskonto. Secara  finansial  Pola  1  lebih  efisien,  tapi  jika  dilihat  secara  resiko,  Pola  2  lebih beresiko karena petani membayar lebih mahal untuk luas lahan sewa dengan ukuran yang sama.
2. Rata-rata  biaya  produksi  bawang  merah  di  Kecamatan  Plampang  Kabupaten Sumbawa  pada  MT  II  tahun  2019  pada  Pola  1  sebesar  Rp  45.421.988,91/Ha/MT, sedangkan  pada  Pola  2  sebesar  Rp  35.282.003,13/Ha/MT.  Rata-rata  produksi  pada Pola  1  sebesar  10.415  Kg/Ha/MT,  sedangkan  pada  Pola  2  sebesar  8.127,66
Kg/Ha/MT dengan harga jual Rp 7.000/Kg, maka diperoleh diperoleh nilai produksi pada  Pola  1  sebesar  Rp  72.906.976,74/Ha/MT,  sedangkan  pada  Pola  2  sebesar  Rp 56.893.617,00/Ha/MT. Sementara untuk rata-rata pendapatan pada usahatani bawang merah  di  Kecamatan  Plampang  Kabupaten  Sumbawa  pada  Pola  1  sebesar  Rp 27.462.774,04/Ha/MT, sedangkan pada Pola 2 sebesar Rp 21.741.188,33/Ha/MT.
3. Rasio Nilai Produk Marginal (NPMx) dengan Harga Rata-Rata Faktor Produksi (Px) masing-masing variabel tidak ada yang bernilai sama dengan satu. Penggunaan faktor produksi luas lahan (X1), bibit (X2), dan tenaga kerja (X3), sehingga penggunaannya perlu  ditingkatkan.  Sedangkan  penggunaan  pupuk  (X4),  pestisida  (X5),  dan  sewa lahan (X6) tidak efisien sehingga penggunaannya perlu dikurangi.

## Saran
Dari hasil penelitian dan pembahasan dapat disarankan :
1. Petani  agar  tetap  mempertahankan  kualitas  produksi  serta  lebih  bijak  dalam penggunaan  input  dan  menekan  harga  sewa  lahan  yang  tinggi  serta  meningkatkan jumlah tenaga kerja yang digunakan.
2. Pemerintah  dan  dinas  terkait  agar  melakukan  control  dan  pengawasan    terutama terhadap  penyediaan  sarana  produksi  dan  memberikan  penyuluhan  terkait penggunaan input yang berlebihan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar. (2010). Agribisnis Teori dan Aplikasi.Gaung Persada Press. Jakarta Badan  Pusat  Statistik.  2018.  Kabupaten  Sumbawa  dalam  Angka  2018.  Badan  Pusat Statistik. Sumbawa.
Bappenas.(2015).  Evaluasi  Implementasi  Kebijakan  Lahan  Pertanian  Pangan Berkelanjutan. Direktorat Pangan dan Pertanian . Bappenas.
Faroby, Falatehan A . 2016. Analytical  Hierarchy Process (AHP) Teknik Pengambilan
Keputusan Untuk Pembangunan Daerah. Indomedia Pustaka Yogyakarta.
Gede,  I.  D.,  Darma,  A.,  &  Utama,  M.  S.  (2016).  Title  :  Analisis  Daya  Dukung  Lahan Berdasarkan  Total  Nilai  Produksi  Pertanian  di  Kabupaten  Gianyar .  E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana, 3 , 387–402.
Handyoko  A.  2011.  Kontribusi  Sektor  Pertanian  Terhadap  PDB.  Lembang:  BBPP Lembang.
Matondang,  M.  F.  G.  (2017).  Proyeksi  Daya  Dukung  Lahan  dan  Kebutuhan  Pertanian Kabupaten  Deli  Serdang  Tahun  2029  Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis. Seminar  Nasional  Geografi  UMS  2017:  Pengelolaan  Sumberdaya  Wilayah Berkelanjutan.
https://publikasiilmiah.ums.ac.id/xmlui/bitstream/handle/11617/9003/semnasgeo 2017_7.pdf?sequence=1
Murni,  2009.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  produksi  usahatani  bawang merah Desa Bontolojong Kecamatan Ulu ere Kabupaten Bantaeng. Jurnal Ilmu Ekonomi Studi Pembangunan
Nazir, M. (2014). Metode Penelitian. Ghalia Indonesia. Bogor.
Nursan, M., & Septiadi, D. (2020). Penentuan Prioritas Komoditas Unggulan Peternakan di  Kabupaten  Sumbawa  Barat. JIA  (Jurnal  Ilmiah  Agribisnis,  5 (1),  29–34. https://doi.org/10.37149/jia.v5i1.9789
Rahardjo, D. (1984). Transformasi Pertanian Industrialisasi dan Kesempatan Kerja.  UI Press. Jakarta.
Sinaga, R. (2006). Pengantar Ilmu Pertanian. Bayu Media. Malang.
Soekartawi. (1994).  Teori Ekonomi  Produksi:  Dengan Pokok  Bahasan  Analsisi Fungsi Cobb-Douglas. Jakarta: Rajawali Persada Press Soekartawi & Soeharjo A. (1985). Ilmu Usahatani dan Penelitian untuk Pengembangan Petani  Kecil.  Dillon  JL,  Hardaker,  penerjemah;  Jakarta:  UI-  Press.  Terjemahan dari: Farm Management Research for Small Development.
Soekartawi. (2005). Agribisnis Teori dan Aplikasinya. Jakarta: Raja Grafindo Persada. Sugiyono.  (2014).  Metode  Penelitian  Kuantitatif.  Kualitatif  dan  R&D.  Alfabeta.
Bandung.
Sugiyono.  (2015).  Metode  Penelitian  Kuantitatif.  Kualitatif  dan  R&D.  Alfabeta. Bandung.