e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Evaluasi Usability Aplikasi CGV Cinemas Indonesia menggunakan Heuristic Evaluation dan Pieces Framework

## Usability Evaluation of the Cinemas Indonesia CGV Application using Heuristic Evaluation and Pieces Framework
Linda Ayu Kusuma Ningrum*, M. Yoka Fathoni, R.R. Hutanti Setyodewi Sistem Informasi, Fakultas Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jalan DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah, Indonesia *e-mail: 19103057@ittelkom-pwt.ac.id
( received : 13 Maret 2023, revised : 23 Juli 2023, accepted : 28 Juli 2023)

## Abstrak
Aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  merupakan  aplikasi  yang  menawarkan  layanan  dalam  pembelian tiket  bioskop  secara online .  Meskipun  perilisan  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  ini  lebih  awal dibandingkan  aplikasi e-ticketing bioskop  lainnya,  aplikasi  ini  justru  memiliki  peminat  yang  paling rendah  dilihat  dari  skala rating aplikasi  dan  total  jumlah  unduhannya.  Kualitas  layanan  secara keseluruhan dapat mempengaruhi seberapa puas pengguna. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan evaluasi usability dan  kualitas  layanan  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  terhadap  kepuasan penggunanya  menggunakan  dua  metode  terkait,  yaitu  metode  Heuristic Evaluation dan  Pieces Framework .  Heuristic Evaluation digunakan  untuk  mengukur  sejauh  mana  masalah  terhadap  user interface  aplikasi.  Pieces Framework digunakan  untuk  mengukur  kepuasan  pengguna  terhadap kualitas  layanan  aplikasi.  Dimana  diharapkan  dengan  dilakukan  penelitian  ini  akan  menghasilkan rekomendasi  terhadap  evaluasi  perbaikan  terkait  dengan  permasalahan  aplikasi  CGV  Cinemas Indonesia.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  metode  Heuristic Evaluation ,  rata-rata  tingkat usability adalah  sebesar  67%.  Persentase  ini  menunjukkan  bahwa  sistem  memiliki  tingkat  usability yang  baik.  Namun  juga  masih  terdapat  beberapa  indikator  yang  memiliki  nilai  yang  rendah  dari minimal  batas  baik  sistem  dan  perlu  dilakukan  evaluasi  perbaikan.  Pada  hasil  perhitungan  dengan Pieces Framework , didapatkan jumlah akhir rata-rata tingkat kepuasan sebesar 3,5605; dimana dalam hal ini maka dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasan pengguna aplikasi CGV Cinemas Indonesia termasuk dalam kategori PUAS. Namun pada segi kualitas layanan ini, juga masih terdapat beberapa indikator pada salah satu dimensi yang perlu menjadi perhatian evaluasi perbaikan oleh pengembang aplikasi.
Kata  kunci: antarmuka  pengguna,  aplikasi e-ticketing bioskop,  Heuristic Evaluation ,  kepuasan pengguna, Pieces Framework .

## Abstract
The  CGV  Cinemas  Indonesia  application  is  an  application  that  offers  services  for  buying  cinema tickets online. Even though the release of the CGV Cinemas Indonesia application was earlier than other cinema e-ticketing applications, this application actually has the lowest demand, judging from the application rating scale and the total number of downloads. Overall service quality can affect how satisfied users are. This study was conducted to evaluate the usability and service quality of the CGV Cinemas Indonesia application on user satisfaction using two related methods, namely the Heuristic Evaluation  and  Pieces  Framework  methods.  Heuristic  Evaluation  is  used  to  measure  the  extent  of problems with the application's user interface. Pieces Framework is used to measure user satisfaction with application service quality. Where it is hoped that this research will produce recommendations for evaluating improvements related to CGV Cinemas Indonesia application problems. Based on the calculation  results  with  the  Heuristic  Evaluation  method,  the  average  usability  level  is  67%.  This percentage  shows  that  the  system  has  a  good  usability  level.  However,  there  are  also  several
e-ISSN:2540-9719
indicators that have a lower value than the minimum good system limit and need to be evaluated for improvement. In the results of calculations with the Pieces Framework, the final average satisfaction level is 3.5605; where in this case it can be concluded that the level of user satisfaction of the CGV Cinemas  Indonesia  application  is  included  in  the  PUAS  category.  However,  in  terms  of  service quality,  there  are  still  several  indicators  on  one  dimension  that  need  to  be  considered  in  the evaluation of improvements by application developers.
Keywords: user  interface,  cinema  e-ticketing  application,  Heuristic  Evaluation,  user  satisfaction, Pieces Framework.

## 1 Pendahuluan
Pada  era  globalisasi  ini,  kebutuhan  terhadap  suatu  informasi  menjadi  hal  yang  penting  bagi sebagian  besar  masyarakat  seiring  dengan  perkembangan  teknologi  dan  sistem  informasi  yang semakin  pesat  saat  ini  [1][2].  Seiring  dengan  prosesnya,  perkembangan  teknologi  informasi  di Indonesia  juga  diikuti  oleh  pertumbuhan  industri  film  di  Indonesia  yang  turut  semakin  berkembang pesat  [3].  Sebagai  contoh,  film-film  seperti  Pertualangan  Sherina  kemudian  diikuti  oleh  Ada  Apa Dengan Cinta yang berhasil mengumpulkan lebih dari 2 juta penonton di bioskop. Bahkan beberapa pembuat film Indonesia juga telah membuat beberapa prestasi di berbagai festival film internasional terkemuka, seperti film Prenjak karya Wregas Bhanuteja memenangkan Leica Cine Discovery Prize di festival film kelas dunia, Festival Film Cannes, pada tahun 2016 [4].
Berdasarkan  survei  yang  dilakukan  oleh  Saiful  Mujani Research  and  Consulting (SMRC) bersama Asosiasi Perusahaan Film Indonesia (AFPI), Badan Perfilman Indonesia (BPI), dan Cinema XXI  pada  tahun  2020,  kecenderungan  menyukai  film  nasional  semakin  menguat  di  kalangan kelompok usia paling muda, yaitu antara usia 15 sampai 22 tahun. Sebesar 81% dari kelompok usia tersebut  menyatakan  menonton  setidaknya  satu  film  nasional;  sementara  51%  menyaksikan setidaknya tiga film nasional di bioskop selama setahun terakhir. Sedangkan pada kelompok usia 23 sampai  30  tahun,  persentase  mereka  yang  menonton  film  nasional  menurun  menjadi  64%  dan  pada kelompok  usia  31  sampai  38  menurun  menjadi  49%.  Survei  ini  melibatkan  1.000  responden  [5]. Kemudian,  setelah  dilakukan  penyebaran  kuesioner  pra-penelitian  yang  melibatkan  100  responden, ternyata  mayoritas  responden  adalah  mahasiswa,  dimana  didapatkan  hasil  sebesar  59%  berada  pada rentang  usia  15  sampai  20  tahun,  sebesar  38%  pada  kelompok  dengan  rentang  usia  21  sampai  25 tahun, dan sebedar 3% pada kelompok dengan rentang usia di atas 25 tahun. Oleh karena itulah, pada penelitian ini menggunakan data sampling dengan kalangan mahasiswa sebagai respondennya karena sesuai dengan rentang usia yang telah ditentukan. Tingginya antusias masyarakat bahkan cukup sering menyebabkan  terjadinya  antrian  yang  sangat  panjang  di  bioskop.  Terjadinya  fenomena  tersebut membuat  banyak  pelaku  bisnis  tertarik  untuk  membuat  berbagai  solusi  untuk  memecahkan  masalah tersebut [3],[6]. Salah satunya adalah dengan dibuatnya aplikasi penjualan tiket bioskop secara online. Salah satu aplikasi terkait adalah aplikasi CGV Cinemas Indonesia.
Di Indonesia, startup yang bergerak di bidang pembelian tiket bioskop secara online tidak hanya CGV Cinemas Indonesia, namun ada juga startup serupa lainnya seperti TIX ID, Cinema 21 atau yang juga  dikenal  dengan  M-Tix,  dan  Cinepolis  Cinemas  Indonesia.  Berdasarkan  pada  Data  Aplikasi  di Google Play Store Periode 2022, aplikasi TIX ID merupakan aplikasi nomor satu dari ketiga aplikasi e-ticketing bioskop  yang  tersedia  di  Indonesia  tersebut.  Mendapatkan  skala  rating  aplikasi  sebesar 4,5/5  dan  jumlah  pengunduh  aplikasi  yang  lebih  dari  10  juta  pengunduh  membuat  aplikasi  TIX  ID yang  dirilis  pada  tanggal  21  Maret  2018  itu  menduduki  peringkat  pertamanya  sebagai  aplikasi  e- ticketing bioskop terbaik di antara aplikasi serupa terdahulunya. Selanjutnya pada posisi kedua terbaik diduduki  oleh  aplikasi  Cinema  21  atau  M-Tix  yang  diluncurkan  pada  26  Agustus  2016  itu mendapatkan  skala  rating  aplikasi  sebesar  4,3/5  dan  dengan  jumlah  pengunduh  aplikasi  sebanyak lebih  dari  10  juta  pengunduh.  Kemudian  pada  posisi  ketiga  adalah  aplikasi  Cinepolis  Cinemas Indonesia  yang  dirilis  pada  28  Mei  2015  yang  mendapatkan  skala  rating  aplikasi  sebesar  4,1/5  dan jumlah  pengunduh  aplikasi  sebanyak  lebih  dari  1  juta  pengunduh.  Pada  posisi  keempat  sekaligus terakhir  itu  sendiri  diduduki  oleh  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  yang  justru  merupakan  aplikasi yang  lebih  dulu  dirilis  dibanding  dengan  ketiga  aplikasi  serupa  lainnya  yaitu  pada  tanggal  18 November  2014.  Aplikasi  CGV  mendapatkan  skala  rating  aplikasi  sebesar  3,8/5  dengan  jumlah pengunduh aplikasinya sebanyak 1 juta lebih pengunduh.
Dapat  dilihat  pada  beberapa  data  yang  telah  disebutkan  pada  paragraf  sebelumnya  bahwa meskipun  perilisan  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  ini  jauh  lebih  awal  dibandingkan  dengan aplikasi  e-ticketing  bioskop  lainnya,  namun  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  ini  justru  memiliki peminat  yang  paling  rendah  dibanding  dengan  aplikasi  e-ticketing  bioskop  lainnya  jika  dilihat  dari skala rating aplikasi dan total jumlah unduhannya. Hal tersebut tentunya menjadi perhatian bagi pihak pengembang aplikasi CGV Cinemas Indonesia dalam memberikan layanan secara maksimal melalui aplikasinya.  Terkait  dengan  permasalahan  tersebut,  untuk  mengetahui  kinerja  sistem,  maka  evaluasi sistem  haruslah  dilakukan.  Kualitas  sistem  informasi  secara  keseluruhan  dapat  mempengaruhi seberapa  puas  pengguna  dengan  sistem  tersebut.  Untuk  dapat  mengetahui  ada  tidaknya  perbedaan antara  keduanya,  evaluasi  adalah  suatu  proses  yang  memberikan  informasi  tentang  status  suatu kegiatan  yang  telah  selesai,  serta  cara  membedakan  pencapaian  dengan  standar  tertentu  dan  jenis manfaat  yang  diperoleh  telah  terwujud  dibandingkan  dengan  harapan  yang  diinginkan  [7],[8]. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dilakukan evaluasi pada aplikasi CGV Cinemas Indonesia untuk mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang  memengaruhi  rendahnya  peminat  dari  aplikasi  tersebut dibanding dengan aplikasi serupa lainnya.
Berbicara  tentang  sebuah  aplikasi,  hal  pertama  yang  akan  dilihat  adalah  tampilan  dari  aplikasi tersebut  [9].  Tampilan  penting  bagi  sebuah  aplikasi  karena  semakin  menarik  tampilan  akan mempengaruhi  daya  tarik  pengguna  untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut  [10].  Oleh  karena  itulah, salah  satu  komponen  yang  akan  dievaluasi  pada  penelitian  ini  adalah  pada  desain  antarmuka pengguna dari aplikasi CGV Cinemas Indonesia dengan  menggunakan metode Heuristic Evaluation . Heuristic Evaluation itu  sendiri  merupakan  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi masalah usability pada antarmuka aplikasi [11]. Evaluasi menggunakan metode evaluasi heuristik ini nantinya bertujuan untuk dapat mengetahui kegunaan efisiensi, dan efektifitas dari antarmuka sistem aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  yang  berbasis  pada  sepuluh  prinsip  Jacob  Nielsen  [12].  Dimana evaluator nantinya  akan  melakukan  evaluasi  melalui  kinerja  dari  serangkaian  tugas  dengan perancangan dan dilihat kesesuaiannya dengan kriteria setiap tingkat [13].
Selain  dari aspek  desain antarmuka  pengguna,  komponen lain  yang  berhubungan  dan  berkaitan langsung  dengan  pengguna  adalah  kualitas  layanan  yang  diberikan  oleh  aplikasinya  [14].  Kualitas layanan sendiri merupakan suatu tingkat keunggulan yang diharapkan dan pengendalian atas tingkat keunggulan  untuk  memenuhi  keinginan  pengguna  [15].  Oleh  karena  itulah,  juga  akan  dilakukan evaluasi pada kualitas layanan yang diberikan oleh aplikasi CGV Cinemas Indonesia berdasarkan dari tingkat kepuasan penggunanya menggunakan metode Pieces Framework . Metode Pieces Framework itu sendiri  merupakan  suatu  metode  untuk  menentukan  apakah  variabel  yang  digunakan  sangat baik atau  tidak,  dan  apakah  variabel  tersebut  berdampak  pada  kualitas  layanan  [16].  Metode  Pieces Framework ini  dapat  digunakan  untuk  melakukan  analisis  dan  evaluasi  sistem  yang  mendalam  dan komprehensif, menghasilkan kekuatan dan kelemahan sistem yang dapat diidentifikasi dan digunakan sebagai referensi untuk perbaikan di masa mendatang [17].
Sehingga  akhirnya  dilakukan  penelitian  yang  berjudul  ”Evaluasi Usability Aplikasi  CGV Cinemas  Indonesia  menggunakan  Heuristic Evaluation dan  Pieces Framework ”.  Dimana  dari  hasil penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  masukan  atau  rekomendasi  bagi  pengembang  aplikasi pemesanan tiket bioskop CGV Cinemas Indonesia agar dapat lebih meningkatkan kinerja aplikasinya untuk meningkatkan kepuasan penggunanya.

## 2 Tinjauan Literatur
Pada  tahapan  ini,  tinjauan  literatur  dilakukan  untuk  mengumpulkan  data  dan  informasi  yang berkaitan  dengan  judul  penelitian.  Kemudian  data  dan  informasi  yang  sudah  dikumpulkan  tersebut akan  dijadikan  sebagai  data  pendukung  dan  pembanding  dalam  penelitian  yang  sedang  dilakukan. Penelitian  ini  sendiri  melakukan  kajian  literatur  pada  sepuluh  jurnal  yang  terkait  dengan  judul  dari penelitian  ini.  Sepuluh  jurnal  tersebut  terdiri  dari  tujuh  jurnal  nasional  dan  tiga  jurnal  internasional dengan jurnal paling terbaru adalah pada tahun 2021 dan jurnal yang paling terlama adalah pada tahun 2018.  Penelitian  pertama  dengan  judul  “Analisis User  Interface pada  Aplikasi Mobile Pelaporan Online Menggunakan  Heuristic Evaluation ” dilakukan oleh D. Rusvinasari, A. Setyanto, and M. R. Arief  pada  tahun  2020  [18].  Pada  penelitian  tersebut  dilakukan  analisis  menggunakan  metode Heuristic Evaluation yang  berfungsi  untuk  mengukur  sejauh  mana problem usability (kegunaan) sebuah perangkat lunak dalam desain antarmuka, yang dimana hasil dari penelitian ini menunjukkan
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
bahwa  sistem  dapat  dikatakan  berada  pada  tingkat usability yang  baik  baik  dan  sudah  memenuhi kriteria  sebuah usability pada  sebuah  aplikasi  ketika  berada  pada  persentase  minimal  75%  seperti yang terjadi pada aplikasi Lapor Sleman yang memperoleh hasil pengujian sebesar itu.
Penelitian  kedua  dengan  judul  “Analisis User  Interface terhadap Website Berbasis E-Learning dengan  Metode  Heuristic Evaluation ”  yang  dilakukan  oleh  Y.  M.  Geasela,  P.-  Ranting,  and  J.  F. Andry pada tahun 2018  [11]. Penelitian tersebut melakukan analisis menggunakan metode Heuristic Evaluation yang  berfungsi  untuk  melakukan  analisis  terhadap  desain  antarmuka  HCI,  yang  dimana hasil penelitian menunjukkan bahwa website e-learning NetAcad memiliki desain user interface yang sudah cukup baik. Dikarenakan, desain dari website tersebut hampir memenuhi secara keseluruhan 10 prinsip yang dimiliki oleh teori evaluasi heuristik tersebut, lebih tepatnya telah memenuhi 7 dari 10 prinsip.
Penelitian  ketiga  dengan  judul  “Perbandingan  Analisa Usability Desain User Interface Pada Website Shopee Dan Bukalapak Menggunakan Metode Heuristic Evaluation ” yang dilakukan oleh S. Auliaddina,  A.  A.  Puteri,  and  I.  F.  Anshori  pada  tahun  2021  [19].  Penelitian  tersebut  melakukan analisis untuk mengidentifikasi masalah-masalah pada antarmuka atau User Interface suatu perangkat lunak menggunakan metode Heuristic Evaluation , yang dimana hasil penelitian menunjukkan bahwa dipilihnya  metode  heuristik  ini  dikarenakan  metode  ini  dianggap  lebih valid ,  karena  menguji  atau menanyakan langsung pengalaman pengguna dalam mengakses website yang dijadikan objek.
Penelitian  keempat  dengan  judul  “Analisis User  Interface Pada Website Stainu  Pacitan Menggunakan  Metode Eight  Golden  Rules ” yang dilakukan oleh C. B. Susila pada tahun 2020  [9]. Penelitian  tersebut  melakukan  analisis  untuk  mengetahui  sejauh  mana  tingkat  keberterimaan user interface pada  aplikasi,  yang  dimana  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  analisis  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yang  menggunakan Eight  Golden  Rules atau  8  prinsip golden  rule dilakukan untuk melakukan pengujian apakah user interface pada web sudah sesuai dengan keinginan pengguna. Penelitian  kelima  dengan  judul  “Penerapan PIECES  Framework sebagai  Evaluasi  Tingkat Kepuasan  Mahasiswa  terhadap  Penggunaan  Sistem  Informasi  Akademik  Terpadu  (SIAKADU)  pada Universitas Negeri Surabaya” yang dilakukan oleh N. Kinanti, A. Putri, and A. Dwi pada tahun 2021 [7]. Penelitian tersebut melakukan analisis menggunakan metode PIECES Framework yang bertujuan untuk  menganalisis  serta  melakukan  evaluasi  kepuasan  pengguna  terhadap  suatu  aplikasi,  yang dimana  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  metode PIECES  Framework yang  memiliki  enam dimensi  penelitian,  yakni Performance , Information  and  Data , Economics , Control  and  Security , Efficiency ,  dan Service ;  digunakan  untuk  mengevaluasi  tingkat  kepuasan  mahasiswa  guna  menilai tingkat kompatibilitas kebutuhan pengguna SIAKADU.
Penelitian  keenam  dengan  judul  “Penerapan  Metode PIECES  Framework Dalam  Analisis  dan Evaluasi  Aplikasi  M-BCA”  yang  dilakukan  oleh  R.  Prayogi,  K.  Ramanda,  C.  Budihartanti,  and  A. Rusman pada tahun 2021 [16]. Penelitian tersebut melakukan analisis untuk mengidentifikasi masalah untuk  mengetahui  seberapa  puas  pengguna  terhadap  suatu  aplikasi  menggunakan  metode PIECES Framework ,  yang  dimana  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  metode PIECES Framework yang  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  aplikasi  m-BCA  dengan  menggunakan Performance , Information , Economics , Control , Efficiency ,  dan Service ,  maka  dapat  dilihat  tingkat kepuasan  pengguna  dari  masing-masing  domain,  dengan Performance menerima  nilai  4,23, Information menerima  nilai  4,44, Economics menerima  nilai  4,60, Control menerima  nilai  4,59, Efficiency menerima nilai 4,62, dan Service menerima nilai 4,65. Karena masing-masing nilai berada dalam rentang 3,4 dan 4,91, program m-BCA telah memuaskan pengguna.
Penelitian  ketujuh  dengan  judul  “Analisis  Kepuasan  Pelanggan  Terhadap  Aplikasi  Pelayanan Pelanggan Dengan Metode CSI dan Servqual” yang dilakukan oleh A. A. Trinoto and A. Zamakhsari pada  tahun  2021  [20].  Penelitian  tersebut  melakukan  analisis  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan pengguna secara menyeluruh pada suatu layanan aplikasi, yang dimana hasil penelitian menunjukkan bahwa customer  service PT.  KAI  puas  dengan  penggunaan  aplikasi  Genesys.  Ukuran font , gap dan tampilan  yang  menarik  menjadi  evaluasi  perbaikan  bagi  pengelola  agar  PT.  KAI  lebih  optimal memberikan pelayanan. Juga disarankan untuk menerapkan fitur efisiensi pekerja untuk menanggapi setiap masukan atau keluhan pekerja.
Penelitian  kedelapan  dengan  judul  “ User  Interface  Improvement  in  English  Kids  Talk Application  using  The  Heuristic  Evaluation  Method ”  yang  dilakukan  oleh  D.  I.  Permatasari,  U. Saadah, J. A. N. Hasim, and C. R. Dita pada tahun 2021 [21]. Penelitian tersebut melakukan beberapa
e-ISSN:2540-9719
pengujian  antarmuka  dan  menganalisis  interpretasi  antarmuka  suatu  aplikasi  menggunakan  metode Heuristic Evaluation ,  yang  dimana  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  uji  coba  akan  dilakukan beberapa kali karena disesuaikan dengan keinginan pengguna. Dan Usability Testing dilakukan untuk dapat  mengevaluasi  matriks  heuristik.  Pengujian  skenario  dilakukan  dengan  cara  pengguna  yang menjalankan prototipe, dan supervisor menilai apakah pengguna dapat menyelesaikan misi.
Penelitian  kesembilan  dengan  judul  “ Analysis  of  Customer  Satisfaction  with  Importance Performance  Analysis  (IPA)  Method  in  One  of  the  Banking  Industries ”  yang  dilakukan  oleh M. Susanty,  T.  W.  Ningsih,  and  M.  F.  Rissa pada  tahun  2019  [14].  Penelitian  tersebut  melakukan analisis  untuk  mengukur  tingkat  kualitas  layanan  serta  kepuasan  pengguna,  yang  dimana  hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  lima  poin  Skala  Likert  yang  diterapkan  dalam  hasil  analisis  metode IPA  menunjukkan  hubungan  antara  pentingnya  indikator  dan  kepuasan  yang  dirasakan  atau pertunjukan.
Penelitian kesepuluh dengan judul “ Relationship between Service Quality, Customer Loyalty and Customer Satisfaction ” yang dilakukan oleh A. Mahmood, M. L. Tauheed Rana, and S. Kanwal pada tahun  2018  [17].  Penelitian  tersebut  melakukan  analisis  untuk  untuk  mengetahui  apakah  kepuasan pengguna  memediasi  hubungan  antara  kualitas  layanan  dan  loyalitas  pengguna,  yang  dimana  hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  pengaruh  signifikan  kualitas  layanan  terhadap  loyalitas  pengguna. Kepuasan pengguna ditemukan memiliki efek mediasi yang signifikan pada hubungan antara kualitas layanan dan loyalitas pengguna.
Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  perbedaan  penelitian  ini  dengan sepuluh  referensi  penelitian  di  atas  terletak  pada  objek  penelitian,  metode  yang  digunakan  dalam penelitian,  dan  tempat  studi  kasus  penelitian.  Sementara  itu,  persamaan  yang  didapatkan  dari penelitian  yang  dilakukan  dengan  penelitian  yang  sebelumnya  ialah  tujuan  penelitian  yang  memilih arah  yang  sama,  yaitu  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  pelanggan  terhadap  kualitas  layanan.  Juga dapat  diketahui  bahwa  pada  penelitian  sebelumnya  belum  pernah  dilakukananya Evaluasi Usability Aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  Menggunakan  Heuristic Evaluation dan  Pieces Framework . Penelitian  ini  juga  dilakukan  untuk  membantu  beberapa  pihak  seperti  pihak pengembang  aplikasi agar dapat mengevaluasi serta memperbaiki juga meningkatkan kualitas layanan aplikasi mereka; lalu pihak  perusahaan agar  tetap  dapat  berkembang  dengan  baik  dari  adanya  evaluasi  dan  peningkatan kualitas layanan dari aplikasi yang mereka luncurkan; setelah itu yang paling utama adalah pada pihak pengguna  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia yang  kiranya  dapat  membantu  mereka  yang  sering mengalami kendala terkait permasalahan pada aplikasi.

## 3 Metode Penelitian
Proses  penelitian  dilakukan  mulai  dari  mengidentifikasi  masalah,  lalu  melakukan  studi  literatur terkait,  menganalisis  masalah  yang  terjadi,  lalu  melakukan  proses  pengumpulan  data  sebelum akhirnya  dilanjutkan  dengan  proses  pengolahan  data  dengan  menggunakan  metode  Heuristic Evaluation dan metode Pieces Framework , kemudian merumuskan hasil penelitian yang didapatkan, dan  terakhir  membuat  kesimpulan  serta  saran.  Untuk  melihat  lebih  jelas  mengenai  alur  dari  proses kegiatan yang akan dilakukan pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1 berikut ini.
Volume 12, Nomor 3, September 2023: 689-702

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Berdasarkan  Gambar  1  tersebut,  dapat  dilihat  gambar  dari  diagram  alir  penelitian  yang menunjukkan  tahapan-tahapan  yang  akan  dilakukan  dalam  penelitian  ini.  Adapun  penjelasan  dari setiap tahapan adalah sebagai berikut.

## 3.1. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah dilakukan dengan melakukan pendataan pada data-data yang terkait dengan aplikasi e-ticketing bioskop  di  Indonesia  yang  tersedia  pada  Google Play  Store .  Pada  tahap  ini juga mulai dilakukan pencarian referensi literatur atau penelitian sebelumnya yang serupa dan yang terkait dengan pengembangan dari permasalahan dan metode yang sama.

## 3.2. Studi Literatur
Dilakukan  pencarian  sumber  referensi  literatur  yang  terkait  dengan  aplikasi  CGV  Cinemas Indonesia,  studi  kasus  yang  terjadi  dengan  objek  yang  serupa,  serta  metode  pengolahan  data  yang digunakan  yakni  metode  Heuristic Evaluation dan  metode  Pieces Framework .  Sumber  referensi tersebut dapat berupa jurnal penelitian sebelumnya, website , buku, dan sumber serupa lainnya.

## 3.3. Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini,  dilakukan  proses  pengumpulan  data  dari  hasil  observasi  dan  penyebaran kuesioner pada sejumlah responden dengan menggunakan teknik Purposive Sampling , dimana metode ini  merupakan  metode  yang  ditekankan  untuk  menjadi  sampel  adalah  dengan  adanya  pertimbangan
e-ISSN:2540-9719
karakteristik atau kriteria tertentu [22]. Adapun kriteria tertentu yang ditekankan dalam penelitian ini adalah  mahasiswa  yang  telah  mengambil  mata  kuliah  Interaksi  Manusia  dan  Komputer  (IMK)  atau mata  kuliah  serupa  lain  yang  berkaitan  mempelajari  desain User  Interface (UI)  yang  juga  sudah pernah  menggunakan  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia.  Hal  tersebut  dikarenakan  pada  metode Heuristic Evaluation ini menggunakan evaluator atau responden yang bukan hanya sebagai end-user saja,  tetapi  juga  pengguna  ahli  atau  yang  setidaknya  mengerti  tentang  aspek  desain User  Interface (UI) yang baik [13]. 3.4. Pengolahan Data
Pada tahap pengolahan data ini, terdapat tiga tahapan dalam proses pengolahannya. Tiga tahapan tersebut  mencakup  tiga  proses  yaitu  proses  pengolahan  data  kuesioner,  pengolahan  data  untuk pengukuran pengalaman pengguna pada desain antarmuka dengan metode Heuristic Evaluation , dan terakhir  pengolahan  data  akhir  terkait  pengukuran  kepuasan  pengguna  dengan  metode  Pieces Framework .

## 3.4.1. Pengolahan Data Kuesioner
Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang  telah  dibagikan  sebelumnya  dan  yang  telah  diisi  oleh  para responden,  selanjutnya  akan  dilakukan  analisis  dan  pengolahan  data  pada  hasil  kuesioner  tersebut. Pengolahan data kuesioner ini dilakukan untuk mengetahui mana saja pertanyaan yang bisa digunakan dalam  pengukuran  pada  desain  antarmuka  aplikasi  serta  pada  kepuasan  pengguna.  Pengujian  hasil kuesioner  ini  akan  diolah  dengan  menggunakan  bantuan  SPSS  ( Statistical  Package  for  The  Social Science ).  Adapun  pengujian  yang  akan  dilakukan  di  antaranya  adalah  uji  validitas  dan  reliabilitas. Dimana  uji  validitas  pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  mengukur  valid  atau  tidaknya  kuesioner yang digunakan. Dengan hasil dari total suatu instrumen dapat dinyatakan valid jika koefisien korelasi > 0,05 [15]. Dan uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui apakah kuesioner yang digunakan dalam pengumpulan  data  penelitian  sudah  dapat  dikatakan  reliabel  atau  tidak.  Dengan  hasil  dari  uji reliabilitas apabila alpha ≥ 0,60 maka dinyatakan reliabel [15].
3.4.2. Pengolahan Data dengan Metode Heuristic Evaluation Proses evaluasi pertama yaitu menggunakan metode Heuristic Evaluation yang digunakan untuk mengukur  pengalaman  pengguna  pada  desain  antarmuka  ( user  interface )  juga  kegunaan  ( usability ) aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia.  Pada  metode  Heuristic Evaluation akan  dilakukan  pengukuran sesuai  sepuluh  prinsip  yang  ada,  yakni Visibility  of  System  Status;  Match  Between  System  and  The Real World; User Control and Freedom; Consistency and Standard; Error Preventation; Recognition Rather Than Recall; Flexibility and Efficiency of Use; Aesthetic and Minimalist Design; Helps User Recognize, Diagnose, and Recovers from Errors; serta Help and Documentation . 3.4.3. Pengolahan Data dengan Metode Pieces Framework
Setelah  melalui  proses  pengukuran  kualitas usability aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia,  maka dilanjutkan  oleh  proses  evaluasi  yang  kedua  yaitu  menggunakan  metode  Pieces Framework yang digunakan  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna.  Jadi,  metode  Pieces Framework ini digunakan  untuk  menentukan  apakah  variabel  yang  digunakan  sangat  baik  atau  tidak,  dan  apakah variabel tersebut berdampak pada kualitas layanan, serta untuk menentukan apakah seorang pengguna puas atau tidak puas pada suatu layanan. Pada metode Pieces Framework akan dilakukan pengukuran sesuai  dengan  enam  dimensi  yang  ada,  yakni Performance;  Information  and  Data;  Economics; Control and Security; Efficiency; serta Service .

## 3.5. Hasil Penelitian Berupa Rekomendasi
Pada  tahap  ini,  akan  dibuat  kesimpulan  akhir  terkait  hasil  penelitian  yang  telah  dijabarkan melalui  sepuluh  aspek  yang  ada  pada  metode  Heuristic Evaluation dan  enam  aspek  yang  ada  pada metode  Pieces Framework ,  sehingga  dapat  melakukan  pengukuran  tingkat  kepuasan  pengguna terhadap kualitas aplikasi CGV Cinemas Indonesia sebagai salah satu tujuan penelitian yaitu dengan menghasilkan sebuah rekomendasi terhadap evaluasi terkait permasalahan user interface dan kualitas layanan yang ada pada aplikasi CGV Cinemas Indonesia.

## 3.6. Kesimpulan dan Saran
Tahap  berikut  ini  merupakan  tahap  terakhir  dari  seluruh  tahapan  penelitian.  Dari  hasil pengolahan data yang telah dilakukan, maka didapatkan kesimpulan terkait hasil pengukuran tingkat kepuasan  pengguna  terhadap  kualitas  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia.  Juga  akan  diberikan  saran pada  pihak  pengembang  aplikasi  untuk  evaluasi  terkait  permasalahan  yang  ada  pada  aplikasi  CGV Cinemas Indonesia serta saran untuk peneliti selanjutnya yang ingin melakukan penelitian berikutnya.

## 4 Hasil dan Pembahasan
Pada bagian hasil dari penelitian ini menghasilkan hasil dari tiga proses utama yang diantaranya adalah  hasil  pengolahan  data  kuesioner  yang  meliputi  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas,  hasil pengolahan data menggunakan metode Heuristic evaluation , dan hasil pengolahan data menggunakan metode  Pieces Framework .  Sebelumnya,  telah  dilakukan  penyebaran  kuesioner  yang  mendapatkan total  sebanyak  384  responden.  Dimana  seluruh  data  pada  kuesioner  itulah  yang  digunakan  sebagai data  utama  yang  akan  diolah  pada  ketiga  proses  utama  yang  telah  disebutkan  sebelumnya.  Adapun penjelasan rinci mengenai masing-masing proses adalah sebagai berikut:

## 4.1. Pengolahan Data Kuesioner
Pada  bagian  ini  membahas  terkait  hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas  pada  kuesioner  yang digunakan pada penelitian ini yang diantaranya sebagai berikut:

## 4.1.1. Uji Validitas
Berikut  di  bawah  ini  Tabel  1.  merupakan  tabel  hasil  uji  validitas  berdasarkan  pengolahan  data kuesioner responden yang telah dilakukan:
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Kode Pernyataan r hitung r tabel ( N – 2 ) Keterangan H1.1 0,834 0,100094 Valid H1.2 0,868 0,100094 Valid H1.3 0,851 0,100094 Valid H2.1 0,873 0,100094 Valid H2.2 0,873 0,100094 Valid H2.3 0,853 0,100094 Valid H3.1 0,895 0,100094 Valid H3.2 0,898 0,100094 Valid H4.1 0,887 0,100094 Valid H4.2 0,889 0,100094 Valid H5.1 0,928 0,100094 Valid H5.2 0,920 0,100094 Valid H6.1 0,897 0,100094 Valid H6.2 0,899 0,100094 Valid H7.1 0,923 0,100094 Valid H7.2 0,940 0,100094 Valid H8.1 0,863 0,100094 Valid H8.2 0,877 0,100094 Valid H9.1 0,905 0,100094 Valid H9.2 0,915 0,100094 Valid H10.1 0,930 0,100094 Valid H10.2 0,923 0,100094 Valid P1 0,840 0,100094 Valid P2 0,817 0,100094 Valid P3 0,711 0,100094 Valid I1 0,847 0,100094 Valid I2 0,881 0,100094 Valid I3 0,868 0,100094 Valid EC.1 0,899 0,100094 Valid EC.2 0,906 0,100094 Valid C1 0,876 0,100094 Valid C2 0,881 0,100094 Valid EF.1 0,809 0,100094 Valid EF.2 0,731 0,100094 Valid EF.3 0,791 0,100094 Valid S1 0,793 0,100094 Valid S2 0,794 0,100094 Valid S3 0,731 0,100094 Valid
e-ISSN:2540-9719
Hasil pengujian validitas seperti yang dapat dilihat pada Tabel 1 tersebut dengan total pernyataan sebanyak 38 butir menunjukkan bahwa keseluruhan pernyataan tersebut bernilai valid .

## 4.1.2. Uji Reliabilitas
Berikut di bawah ini Tabel 2. merupakan tabel hasil uji realibilitas berdasarkan pengolahan data kuesioner responden yang telah dilakukan:
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Dimensi Cronbach Alpha’s Keterangan H1 0,810 Reliabel H2 0,834 Reliabel H3 0,757 Reliabel H4 0,732 Reliabel H5 0,827 Reliabel H6 0,760 Reliabel H7 0,843 Reliabel H8 0,679 Reliabel H9 0,792 Reliabel H10 0,836 Reliabel P 0,695 Reliabel I 0,832 Reliabel EC 0,773 Reliabel C 0,705 Reliabel EF 0,659 Reliabel S 0,656 Reliabel
Hasil pengujian reliabilitas Cronbach Alpha’s dengan nilai > 0,60 menunjukkan reliabel dan nilai < 0,60 menunjukkan tidak reliabel. Dan berdasarkan hasil pengujian yang dapat dilihat pada Tabel 2., hasil  uji  reliabilitas  pada  penelitian  ini  dapat  dikatakan  reliabel  karena  seluruh  indikator  bernilai  > 0,60.

## 4.2. Pengolahan Data dengan Metode Heuristic Evaluation
Proses  pengolahan  data  pertama  yang  akan  dilakukan  adalah  pengukuran usability pada user interface aplikasi  CGV  Cinemas  Indoensia  yang  dilakukan  dengan  metode  Heuristic Evaluation . Berikut beberapa tahapan dalam melakukan pengolahan data dengan metode Heuristic Evaluation :

## 4.2.1. Perhitungan Kriteria Kelayakan
Langkah  pertama  sebelum  melakukan  perhitungan  persentase  rata-rata  dari  hasil  tingkatan usability aplikasi  adalah  melakukan  perhitungan  kriteria  kelayakannya.  Hasil  dari  perhitungan tersebut  kemudian  dianalisis  ke  dalam  tabel  distribusi  nilai  dan  persentase  dengan  skala  penilaian sesuai dengan Tabel 3. di bawah ini.
Tabel 3. Kategori Persentase Kelayakan Peresentase Penilaian Kategori 0% – 20% Sangat Tidak Baik (STB) 21% – 40% Tidak Baik (TB) 41% – 60% Cukup (C) 61% – 80% Baik (B) 81% – 100% Sangat Baik (SB)

## 4.2.2. Perhitungan Persentase Jawaban Responden
Langkah  selanjutnya  setelah  didapatkan  tabel  kategori  persentase  kelayakannya,  maka  barulah dilakukan perhitungan persentase jawaban responden yang dilakukan melalui distribusi frekuensi dan persentase menggunakan rumus [18]:
𝑷 = 𝑓 𝑁 𝑥 100%
(1)
Dimana : P = Persentase f = Frekuensi Data N = Jumlah Sampel yang Diolah
Berikut  Tabel  4.  di  bawah  ini  merupakan  tabel  hasil  pengolahan  persentase  jawaban responden  yang  mana  pada  hasilnya  nanti  akan  dikelompokkan  sesuai  dengan  kategori  persentase kelayakkan yang telah ditentukan sebelumnya.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Tabel 4. Hasil Pengolahan Persentase Jawaban Responden
Kode Skala Likert Total Index Persentase 1 2 3 4 5 STS TS RG S SS H1.1 7 44 219 704 530 1504 78 H1.2 9 72 183 752 450 1466 76 H1.3 14 56 183 756 460 1469 77 H2.1 16 58 225 724 415 1438 75 H2.2 6 60 201 680 555 1502 78 H2.3 11 50 204 768 440 1473 77 H3.1 11 94 294 664 310 1373 72 H3.2 15 82 309 656 305 1367 71 H4.1 10 90 273 724 285 1382 72 H4.2 8 76 189 744 445 1462 76 H5.1 14 312 240 356 225 1147 60 H5.2 16 348 270 276 175 1085 57 H6.1 9 74 213 784 355 1435 75 H6.2 5 58 243 624 565 1495 78 H7.1 26 452 135 236 140 989 52 H7.2 52 342 156 296 175 1021 54 H8.1 6 82 306 648 365 1407 73 H8.2 12 86 393 524 335 1350 70 H9.1 11 380 222 146 180 939 49 H9.2 24 382 183 280 190 1059 55 H10.1 16 356 246 300 165 1083 56 H10.2 24 448 174 212 125 983 51 Rata- Rata 14,636 181,909 230,045 538,818 326,818 1292,227 67,303%

## 4.3. Hasil Evaluasi Usability
Berdasarkan  Tabel  4.  sebelumnya,  rata-rata  tingkat usability aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia adalah 67%. Persentase ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat usability yang baik, sehingga dapat  dikatakan  bahwa  tampilan  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  ini  telah  memenuhi  kriteria usability yang baik pada sebuah aplikasi.
Gambar 2. Grafik Hasil Evaluasi Usability Dapat dilihat pada Gambar 2 tersebut dari total 10 indikator, yang memiliki nilai usability baik terdapat pada 6 indikator saja, yakni diantaranya adalah H1, H2, H3, H4, H6, dan H8. Terlihat pada kode  H1.1,  H1.2,  dan  H1.3  dengan  variabel Visibility  of  System  Status memiliki  total  nilai  masing- masing 1504, 1466, dan 1469. Lalu ada kode H2.1, H2.2, dan H2.3 dengan variabel Match Between System  and  The  Real  Worlds yang  memiliki  total  nilai  masing-masing  1438,  1502,  dan  1473.  Pada kode H3.1 dan H3.2 dengan variabel User Control and Freedom memiliki total nilai masing-masing 1373 dan 1367. Pada kode H4.1 dan H4.2 dengan variabel Consistency and Standard memiliki total nilai masing-masing 1382 dan 1462.  Pada kode H6.1 dan H6.2 dengan variabel Recognition Rather
than  Recall  memiliki  total  nilai  masing-masing  1435  dan  1495.  Pada  kode  H8.1  dan  H8.2  dengan variabel Aesthetic and Minimalist Design memiliki total nilai masing-masing 1407 dan 1350. Sementara  itu,  terdapat  4  indikator  yang  memiliki  nilai usability di  bawah  batas  baik  minimal, yakni  diantaranya  pada  indikator  H5,  H7,  H9,  dan  H10.  Pada  kode  H5.1  dan  H5.2  dengan  variabel Error  Prevention memiliki  total  nilai  masing-masing  1147  dan  1085.  Pada  kode  H7.1  dan  H7.2 dengan  variabel  Flexbility  and  Efficiency  of  Use  memiliki  total  nilai  masing-masing  989  dan  1021. Pada kode H9.1 dan H9.2 dengan variabel Help Users Recognize, Diagnose and Recover from Errors memiliki total nilai masing-masing 939 dan 1059. Dan pada kode H10.1 dan H10.2 dengan variabel Help  and  Documentation memiliki  total  nilai  masing-masing  1083  dan  983.  Berdasarkan  data  hasil grafik evaluasi tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa meskipun aplikasi CGV Cinemas Indonesia memiliki  tingkat usability yang  baik,  namun  masih  memerlukan  perbaikan  dan  evaluasi  lebih lanjut terhadap beberapa indikator.

## 4.4. Pengolahan Data dengan Metode Pieces Framework
Setelah  proses  pengolahan  data  pada  pengukuran usability dari user  interface aplikasi  CGV Cinemas Indonesia telah selesai dilakukan dengan menggunakan metode Heuristic Evaluation , proses selanjutnya adalah melakukan pengukuran tingkat kualitas layanan aplikasi CGV Cinemas Indoensia berdasarkan  kepuasan  penggunanya.  Berikut  beberapa  tahapan  dalam  melakukan  pengolahan  data dengan metode Pieces Framework : 4.4.1. Perhitungan Tingkat Rata-Rata Kepuasan Pengguna Langkah  pertama  dalam  melakukan  proses  pengolahan  data  dengan  metode  Pieces Framework ini adalah dengan melakukan perhitungan pada tingkat rata-rata kepuasan penggunanya. Dalam hal ini adalah hasil jawaban dari responden yang telah mengisi kuesioner penelitian. Kemudian, untuk proses perhitungan  metode  ini  dengan  menggunakan  Skala  Likert  untuk  mengetahui  kepuasan  pengguna sistem sesuai dengan pilihan dan skornya, maka untuk  mendapatkan hasil rata-rata tingkat kepuasan dengan menggunakan rumus [23]:
𝑹𝑲 = 𝐽𝑆𝐾 𝐽𝐾
(2)
Dimana : RK = Rata-Rata Tingkat Kepuasan; JSK = Jumlah Skor Kuesioner; JK = Jumlah Kuesioner.
Berikut  Tabel  5.  di  bawah  ini  merupakan  tabel  hasil  perhitungan  tingkat  rata-rata  kepuasan responden  yang  mana  pada  hasilnya  nanti  akan  dikelompokkan  sesuai  dengan  kategori  tingkat kepuasan pengguna sesuai Kaplan dan Norton.
T abel 5. Hasil Rekapitulasi Indikator Kepuasan Pengguna
Dimensi Indikator Nilai Performance P1 3,753 P2 P3 Information and Data I1 3,770 I2 I3 Economics EC1 3,061 EC2 Control and Security C1 3,725 C2 Efficiency EF1 3,525 EF2 EF3 Service S1 3,529 S2 S3 Jumlah Rata-Rata 3,5605
e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## 4.4.2. Penentuan Tingkat Kepuasan Pengguna Sesuai Kaplan dan Norton
Selanjutnya,  setelah  mendapatkan  hasil  perhitungan  tingkat  rata-rata  kepuasan  penggunanya, maka  langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  tingkat  kepuasan  pengguna  tersebut  dengan menggunakan model yang dinyatakan oleh Kaplan dan Norton yang dapat dilihat pada Tabel 6 berikut di bawah ini.

## 4.5. Hasil Evaluasi Kepuasan Pengguna
Berdasarkan  perhitungan  yang  telah  dilakukan  dengan  metode  Pieces Framework dalam mengukur  kualitas  layanan  aplikasi  berdasarkan  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi  CGV Cinemas  Indonesia  dapat  dilihat  tingkat  kepuasan  pengguna  dimana  dari  keenam  dimensi  yaitu Performance,  Information  and  Data,  Economics,  Control  and  Security,  Efficiency, dan Service masing-masing memperoleh skor 3,753, 3,770, 3,061, 3,725, 3,525, dan 3,529. Berikut Gambar 3 di bawah  ini  merupakan  grafik  tingkat  kepuasan  pengguna  dari  setiap  indikator  yang  telah  dihitung sebelumnya.

## Gambar 3. Grafik Hasil Evaluasi Kepuasan Pengguna
Dapat  dilihat  hasil  rekapitulasi  indikator  kepuasan  pengguna  secara  keseluruhan  pada  Tabel  5, berdasarkan hasil perhintungan pada setiap indikator Performance, Information and Data, Economics, Control  and  Security,  Efficiency, dan Service yang  mendapatkan  jumlah  akhir  rata-rata  tingkat kepuasan  sebesar  3,5605;  dimana  dalam  hal  ini  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kepuasan pengguna  terhadap  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  termasuk  dalam  kategori  PUAS.  Sehingga  hal ini  menunjukkan  indikasi  yang  positif  yaitu  pengguna  sudah  merasa  puas  dengan  kualitas  layanan aplikasi CGV Cinemas Indonesia.

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan hasil perhitungan secara keseluruhan pada setiap indikator dengan metode Heuristic Evaluation ,  rata-rata  tingkat usability aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  adalah  sebesar  67%. Persentase  ini  menunjukkan  bahwa  sistem  memiliki  tingkat usability yang  baik,  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  tampilan  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  ini  telah  memenuhi  kriteria usability yang  baik  pada  sebuah  aplikasi.  Dimana  dari  total  10  indikator  yang  telah  diolah  tersebut,  yang memiliki nilai usability baik terdapat pada 6 indikator saja. Sementara 4 indikator lain yang memiliki nilai usability di  bawah  batas  baik  minimal.  Maka  dapat  disimpulkan  bawha  4  indikator  yang memiliki nilai di bawah nilai batas sistem baik tersebut bisa saja menjadi faktor-faktor yang mungkin menjadi  penyebab  rendahnya  minat  pada  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  dibanding  aplikasi e- ticketing bioskop lain jika dilihat dari segi usability antarmuka pengguna aplikasi. Sementara  itu,  berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  metode  Pieces Framework ,  didapatkan jumlah akhir rata-rata tingkat kepuasan sebesar 3,5605; dimana dalam hal ini maka dapat disimpulkan bahwa  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia  termasuk  dalam kategori  PUAS.  Sehingga  hal  ini  menunjukkan  indikasi  yang  positif  yaitu  pengguna  sudah  merasa puas  dengan  kualitas  layanan  aplikasi  CGV  Cinemas  Indonesia.  Dari  keenam  dimensi,  hanya  5 dimensi  saja  yang  masuk  dalam  kategori  skor  puas.  Sedangkan  1  dimensi  yaitu  dimensi Economics berada  pada  skor  3,061  yang  berarti  responden  masih  merasa  ragu-ragu.  Maka  dapat  disimpulkan bawha jika dilihat dari segi kualitas layanan aplikasi CGV Cinemas Indonesia ini, terdapat indikator pada  dimensi Economics yang  bisa  saja  menjadi  faktor-faktor  yang  mungkin  juga  mempengaruhi rendahnya minat pada aplikasi CGV Cinemas Indonesia dibanding aplikasi e-ticketing bioskop lain.
e-ISSN:2540-9719

## Referensi
[1] R. Wiku, Hartono, and G. Subagja, “The Effect of E-Trust and E-Service Quality in Online Repurchase Interest of TIX ID (Survey on TIX ID Application User in Bandar Lampung),” J. Kompetitif Bisnis , vol. 1, pp. 212–221, 2021.
[2] A.  Puspitaningrum,  D.  M.  Kusumawardani,  and  M.  Y.  Fathoni,  “Analisis  Supply  Chain Management  dalam  Peningkatan  Produksi  Nopia  Mino  Menggunakan  Scor  Model  Supply Chain Management Analysis in Increasing Production of Nopia Mino Using the Score Model,” vol. 11, pp. 337–351, 2022.
[3] S. F. Hendarto, “Analisis Kepuasan Pengguna pada Media atau Platform Penyedia Tiket Film Aplikasi Tix  ID  di  Yogyakarta  dengan  Pendekatan TAM (Technology  Acceptance  Model),” 2020.
[4] R. S. M. Permana, L. Puspitasari, and S. S. Indriani, “Industri film Indonesia dalam perspektif sineas Komunitas Film Sumatera Utara,” ProTVF , vol. 3, no. 2, p. 185, 2019.
[5] Saiful Mujani Research & Consulting, “Siapa Menonton Film di Bioskop?,” no. 59, 2019.
[6] A. Kusumaningtyas, I. Susanto, and M. Y. Fathoni, “Perumusan Strategi Bisnis Menggunakan Metode SWOT dan QSPM dalam Bisnis Outlet Think Top Drink,” J. Tren Bisnis Glob. , vol. 2, no. 2, p. 1, 2022.
[7] N. Kinanti, A. Putri1, and A. Dwi, “Penerapan PIECES Framework sebagai Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIAKADU) pada Universitas Negeri Surabaya,” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell. , vol. 02, no. 01, pp. 78–84, 2021.
[8] F. H. B. Bowoleksono, D. M. Kusumawardani, and M. Y. Fathoni, “Evaluasi Kinerja Aplikasi PakBudi Terhadap Minat Pendaftaran Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) pada Perguruan Tinggi Swasta,” JRST (Jurnal Ris. Sains dan Teknol. , vol. 6, no. 1, p. 13, 2022.
[9] C.  B.  Susila,  “Analisis  User  Interface  Pada  Website  Stainu  Pacitan  Menggunakan  Metode Eight Golden Rules,” J. Chem. Inf. Model. , vol. 10, no. 1, p. 26, 2020.
[10] S. A. U. A. and R. I. P. Ganggi, “Evaluasi Desain User Interface Berdasarkan User Experience Pada iJateng,” J. Ilmu Perpust. , vol. 8, no. 4, pp. 11–21, 2019.
[11] Y.  M.  Geasela,  P.-  Ranting,  and  J.  F.  Andry,  “Analisis  User  Interface  terhadap  Website Berbasis E-Learning dengan Metode Heuristic Evaluation,” J. Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 270– 277, 2018.
[12] S. V. N. Fitri, O. Juwita, and T. Dharmawan, “Analisis User Interface Terhadap Website Akta Online Banyuwangi Menggunakan Metode Heuristic Evaluation,” INFORMAL Informatics J. , vol. 4, no. 3, p. 103, 2020.
[13] U.  Ependi,  T.  B.  Kurniawan,  and  F.  Panjaitan,  “System  Usability  Scale  Vs  Heuristic Evaluation: a Review,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 10, no. 1, pp. 65–74, 2019.
[14] M.  Susanty,  T.  W.  Ningsih,  and  M.  F.  Rissa,  “Analysis  of  Customer  Satisfaction  with Importance Performance Analysis ( IPA ) Method in One of the Banking Industries,” Int.  J. Innov. Sci. Res. Technol. , vol. 4, no. 7, pp. 421–425, 2019.
[15] L.  Sholeha,  S.  Djaja,  and  J.  Widodo,  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Kepuasan Pelanggan  Di  Ahass  Sumber  Jaya  Maha  Sakti  Kecamatan  Rogojampi  Kabupaten Banyuwangi,” J. Pendidik. Ekon. J. Ilm. Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekon. dan Ilmu Sos. , vol. 12, no. 1, p. 15, 2018.
[16] R.  Prayogi,  K.  Ramanda,  C.  Budihartanti,  and  A.  Rusman,  “Penerapan  Metode  PIECES Framework Dalam Analisis dan Evaluasi Aplikasi M-BCA,” J. Infortech , vol. 3, no. 1, pp. 7– 12, 2021.
[17] A. Mahmood, M. L. Tauheed Rana, and S. Kanwal, “Relationship between Service Quality, Customer  Loyalty  and  Customer  Satisfaction,” Lahore  J.  Bus. ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  135–154, 2018.
[18] D. Rusvinasari, A. Setyanto, and M. R. Arief, “Analisis User Interface pada Aplikasi Mobile Pelaporan Online Menggunakan Heuristic Evaluation,” Respati , vol. XV, pp. 12–20, 2020.
[19] S. Auliaddina, A. A. Puteri, and I. F. Anshori, “Perbandingan Analisa Usability Desain User
Interface Pada Website Shopee Dan Bukalapak Menggunakan Metode Heuristic Evaluation,” Technol. J. Ilm. , vol. 12, no. 3, p. 188, 2021.
[20] A.  A.  Trinoto  and  A.  Zamakhsari,  “Analisis  Kepuasan  Pelanggan  Terhadap  Aplikasi Pelayanan Pelanggan dengan Metode CSI dan ServQual,” STRING  (Satuan  Tulisan  Ris.  dan Inov. Teknol. , vol. 5, no. 3, p. 342, 2021.
[21] D. I. Permatasari, U. Saadah, J. A. N. Hasim, and C. R. Dita, “User Interface Improvement in English  Kids  Talk  Application  using  the  Heuristic  Evaluation  Method,” ACM  Int.  Conf. Proceeding Ser. , no. September, pp. 33–37, 2021.
[22] E. Kurniati and I. Purnama, “Dampak Suasana Toko dan Persepsi Harga Terhadap Minat Beli Konsumen,” J. Adm. Kant. , vol. 8, no. 2, pp. 163–172, 2020.
[23] N.  E.  Sari,  Rizkyta  Yolanda,  “InfoTekJar :  Jurnal  Nasional  Informatika  dan  Teknologi Jaringan Analisis Kepuasan Pengguna Google Classroom Menggunakan PIECES Framework ( Studi Kasus : Prodi Sistem Informasi UIN Jakarta ),” J. Nas. Inform. dan Teknol. , vol. 2, no. 2, 2021.