E-ISSN : 2655-8238 P-ISSN : 2964-2132
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 353-361 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Reward Terbaik Terhadap Customer Dengan Metode SMART
Fatia Seftira 1 , Hardini Novianti 2
1 Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, sftfatia@gmail.com
b Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, hardini@unsri.ac.id
Submitted: 21-06-2023, Reviewed: 30-06-2023, Accepted 17-07-2023 https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i3.906

## Abstract
Online Shop Shaqueena is an independent business sector engaged in selling beauty masks and various types of skincare products. For the sake of smooth business, the Shaqueena Store maintains good relations with consumers. One of the things that is done to establish good relations with consumers is to provide rewards or awards to the best customers. Based on observations, the process of selecting and recommending the best customers at the Shaqueena store is still done manually and randomly without using the help of the system. This manual and random selection is ineffective because the selection process itself is time-consuming and results in a lack of accuracy on which customers will be rewarded. This study aims to implement the SMART method in the reward system for customers. In its application the system is built using web-based programming and the PHP programming language with MySQL as the storage database. The method used in this study is the SMART method. Where SMART has flexibility in weighting, so it is suitable to be applied to the selection of rewards where there is no assessment weight. The result of this research is a website-based decision support system. Keywords: MySQL, Sale, PHP, Reward, SMART

## Abstrak
Online  Shop  Shaqueena  merupakan  salah    satu    bidang  usaha  mandiri    yang    bergerak    di    bidang  penjualan  masker kecantikan dan berbagai jenis produk skincare. Demi kelancaran usaha, Toko Shaqueena menjalin hubungan baik  dengan konsumen. Salah satu hal   yang dilakukan untuk menjalin hubungan baik dengan konsumen adalah  memberikan reward atau penghargaan kepada pelanggan terbaik. Berdasarkan observasi,proses pemilihan serta rekomendasi pelanggan terbaik di toko Shaqueena masih dilakukan secara manual dan secara  acak   tanpa menggunakan bantuan sistem. Pemilihan yang dilakukan secara manual dan acak ini tidak efektif karena proses seleksi itu sendiri telah menyita waktu dan mengakibatkan kurangnya  tingkat  keakuratan  siapa  saja  pelanggan  yang  akan  diberi  reward.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk Mengimplementasikan  metode  SMART  pada  sistem  pemberian  Reward  kepada  pelanggan.  Dalam  penerapannya  sistem yang dibangun menggunakan pemrograman berbasis web dan Bahasa pemrograman PHP dengan MySQL sebagai basis data penyimpanan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode SMART. Dimana SMART memiliki fleksibilitas pada  pembobotan,  sehingga  cocok  diterapkan  pada  pemilihan  reward  dimana  belum  terdapat  bobot  penilaian.  Hasil  dari penelitian ini yaitu Sistem Pendukung Keputusan berbasis website.
Kata Kunci : MySQL, Penjualan, PHP, Reward, SMART
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Selain  perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan teknologi,  penggunaan  komputer  pribadi  di  segala bidang sangat penting. Sistem Informasi Terkomputerisasi "Sistem Informasi Terkomputerisasi"  Satu-satunya  kelemahan  adalah
Sistem Pendukung Keputusan (DSS), sebuah sistem informasi  komputer  pribadi  interaktif  yang  dapat memberikan solusi lain kepada pengambil keputusan.  Penilaian  setiap  pelanggan  dibedakan menurut  apakah pelanggan  itu  setia,  potensial  atau tidak  setia  Pelanggan  memiliki  asinkron  nilai  bagi perusahaan.[8].
Toko  online  Shaqueena  adalah  perusahaan independen  yang  menjual  masker  kecantikan  dan berbagai  produk  perawatan  kulit.  Shaqueena  Store menjaga  hubungan  baik  dengan  konsumen  untuk
memastikan kelancaran operasional bisnis. Hubungan  pelanggan  yang  baik  adalah  salah  satu kunci  untuk  mengembangkan  bisnis  yang  lebih besar.  Salah  satu  hal  yang  dilakukan  untuk membangun  hubungan  baik  dengan  konsumen adalah  dengan  menawarkan  reward  atau  premium kepada pelanggan terbaik dengan cara memberikan hadiah atau diskon kepada pelanggan setia. [2].
Berdasarkan pengamatan, pemilihan dan rekomendasi  pelanggan  terbaik  di  toko  Shaqueena masih  dilakukan  secara  manual  dan  acak  tanpa bantuan sistem. Pemilihan manual dan acak ini tidak efisien karena proses pemilihan itu sendiri memakan waktu  dan  menyebabkan  kesalahan  dalam  cara pelanggan  diberi  kompensasi.  Itulah  mengapa penting  untuk  memiliki  database  yang  dapat
E-ISSN : 2655-8238 P-ISSN : 2964-2132
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 353-361 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
menampilkan  informasi  umum  tentang  pelanggan dengan riwayat pembelian yang baik [1].
Untuk  mengatasi  permasalahan  pemilihan pelanggan    terbaik    pada    Toko  Shaqueena, digunakan  bantuan    tekonologi  komputer    yakni menggunakann  pendekatan  sistem  pendukung keputusan.  Saat    ini,    peran  teknologi  berbasis komputer telah banyak dilibatkan sebagai pendukung dalam menyelesaikan   masalahataupun pekerjaan  di  berbagai    bidang,  termasuk    dalam pengambilan    keputusan.  Sistem  Pendukung Keputusan  yang  dirancang  untuk  dipakai  dalam mendukung  pengambilan  keputusan  di  Toko Shaqueena  adalah  Metode  Simple  Multi  Atribute Rating Technique (SMART)[4].
Berbagai  penelitian  terkait  telah  dilakukan seperti SPK untuk  menentukan  pelanggan  terbaik pada  Pizza Oei-Oei   Medan oleh Indiana et al.[2], dan  pemilihan  customer  terbaik  oleh  Yanti  dan Sutresna  [15],  Implementasi  Metode  Smart  Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kegiatan Ekstrakurikuler Untuk Siswa SMA oleh Margisa[3],
Implementasi Metode Smart Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Sekolah oleh  Sibyan[9],  lalu  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode  Weighted  Product[10]  dengan  metode berbeda, Penggunaan Metode Simple Multi Attribut Rating Technique (SMART) Pada Sistem
Penunjang  Keputusan  Rekomendasi  Jurusan  Studi Kasus :  Siswa  Smk  N  5  Palembang  ditulis  oleh Supratman[11], Sistem
Penujang Keputusan Pemilihan  Pengobatan  Tradisional  Kardiovaskular Menggunakan Metode SMART oleh
Syabaniah[12],  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Siswa  Baru  Menggunakan  Metode SMART oleh Thoyibah[13], dan Sistem Pendukung Keputusan  Penentuan  Supplier  Bahan  Bangunan Menggunakan  Metode  Smart  (Simple  Multi Attribute  Rating  Technique)  Pada  Toko  Bintang Keramik  Jaya  ditulis  oleh  Ukkas[14].  Tujuan penelitian ini yaitu mengembangkan dan merancang sistem  pendukung  keputusan  dalam  menentukan reward  kepada  pelanggan  terbaik  di  Online  Shop Shaqueena.  Metode  ini  dapat  diterapkan  karena memiliki  perhitungan  matematis  yang  sederhana dan  fleksibel  dalam  pembobotan  sehingga  dapat mengefisiensi prose seleksi pemberian reward pada pelanggan.

## METODE PENELITIAN
Penelitia l n  ini  terba l gi  menja l di  empa l t  ta l ha l pa l n uta l ma l ya l itu  Pengumpula l n  kebutuha l n  (Fa l se Intelegensi), Pera l nca l nga l n sistem (fa l se pera l nca l nga l n),  Fa l se  pemiliha l n,  da l n  implementa l si sistem.  Pengemba l nga l n  sistem  dila l kuka l n di ta l hun 2022  da l n  pengujia l n  dila l kuka l n  pa l da l a l wa l l    ta l hun
2023,  sehingga l pa l da l bula l n  Mei  2023,  sistem  tela l h ditera l pka l n  pa l da l perusa l ha l a l n  Online  Shop  terka l it ya l itu Sha l queena l .
2.1. Ta l ha l p Penga l mbila l n Keputusa l n Dikutip  da l ri  Turba l n  pa l da l penelitia l n  Sa l ha l di menyebutka l n,  da l la l m  penga l mbila l n  keputusa l n, terda l pa l t  fa l se-fa l se  penga l mbila l n  keputusa l n,  ya l itu[4] Fa l se  intelegensi,  Pa l da l ta l ha l p  ini  dila l kuka l n  a l na l lisis perma l sa l la l ha l n.  Da l ta l ma l sukka l n  diperoleh  da l ri  ha l sil observa l si,  diproses  a l ta l u  dia l na l lisis,  la l lu  diuji  demi mengidentifika l si  perma l sa l la l ha l n  ya l ng  terja l di.  Fa l se kedua l ya l itu  fa l se  pera l nca l nga l n,  Pa l da l fa l se  ini, dila l kuka l n  permodela l n  proses da l n  permodela l n  da l ta l mela l lui  perma l sa l la l ha l n  ya l ng  a l da l .  Pa l da l ta l ha l p  ini merupa l ka l n pengemba l nga l n da l n penca l ria l n a l lterna l tif solusi  ya l ng  da l pa l t  dia l mbil.  Fa l se  ketiga l ya l itu  fa l se pemiliha l n.  Pa l da l fa l se  ini  merupa l ka l n  fa l se  memilih solusi ya l ng diha l silka l n pa l da l fa l se desa l in. Pa l da l ta l ha l p ini dila l kuka l n pemiliha l n dia l nta l ra l berba l ga l i a l lterna l tif denga l n memperha l tika l n kriteria l -kriteria l berda l sa l rka l n tujua l n  ya l ng  a l ka l n  dica l pa l i.  Fa l se  a l khir  da l ri  ta l ha l p penga l mbila l n  keputusa l n  a l da l la l h  fa l se  implementa l si. Di fa l se ini, dila l kuka l n penera l pa l n a l ta l u implementa l si terha l da l p  ra l nca l nga l n  da l n  pemiliha l n  ya l ng  tela l h dila l kuka l n pa l da l fa l se desa l in da l n pemiliha l n.
Gambar 1. Metodologi Penelitian
2.2 Metode Pengemba l nga l n Sistem Menurut Okta l l pia l l ni [5] da l l n Puspa l l sa l l ri[6] ba l l hwa l l terda l l pa l l t 8 fa l l se pengemba l l nga l l n da l l la l l m metode FA l l ST. A l l da l l pun fa l l se-fa l l se tersebut a l l da l l la l l h seba l l ga l l i berikut : A. Scope Definition Pa l da l ta l ha l p  ini  dila l kuka l n  pengumpula l n informa l si  ya l ng  a l ka l n  diteliti  tingka l t fea l sibility da l n rua l ng lingkup proyek ya l itu denga l n mengguna l ka l n ( Performa l nce,
Informa l tion, Economics, Control, Efficiency, Service ).
B. A l na l lisis Perma l sa l la l ha l n Pa l da l ta l ha l p  ini  a l ka l n  diteliti  ma l sa l la l h  – ma l sa l la l h ya l ng muncul pa l da l sistem ya l ng a l da l sebelumnya l .  Ha l sil  ta l ha l pa l n  ini  a l da l la l h peningka l ta l n  performa l sistem  ya l ng  a l ka l n memberika l n  keuntunga l n  da l ri  segi  bisnis perusa l ha l a l n. C. A l na l lisis Kebutuha l n
E-ISSN : 2655-8238 P-ISSN : 2964-2132
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 353-361 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Pa l da l ta l ha l p ini a l ka l n dila l kuka l n penpela l ngga l nta l n  priorita l s  da l ri  kebutuha l n kebutuha l n  bisnis  ya l ng  a l da l .  Tujua l n  da l ri ta l ha l pa l n  ini  a l da l la l h  mengidentifika l si  da l ta l , proses  da l n  a l nta l rmuka l ya l ng  diinginka l n pengguna l da l ri  sistem  ya l ng  ba l ru.  Seperti kebutuha l n Functiona l l da l n Non-Functiona l l D. Desa l in Logika l Tujua l n da l ri ta l ha l pa l n ini a l da l la l h mentra l nsforma l sika l n  kebutuha l nkebutuha l n bisnis  da l ri  fa l se requirements  a l na l lysis kepa l da l sistem  model  ya l ng  a l ka l n  diba l ngun na l ntinya l .  Denga l n  ka l ta l la l in  pa l da l fa l se  ini a l ka l n  menja l wa l b  perta l nya l a l n-perta l nya l a l n seputa l r  pengguna l a l n  teknologi  ( da l ta l , process, interfa l ce ). E. A l na l lisis Keputusa l n Pa l da l ta l ha l p  ini  a l ka l n  dipertimba l ngka l n bebera l pa l ka l ndida l t da l ri pera l ngka l t luna l k da l n kera l s  ya l ng  na l ntinya l a l ka l n  dipilih  da l n dipa l ka l i da l la l m implementa l si sistem seba l ga l i solusi  a l ta l s Problems  a l nd  Requirements ya l ng  suda l h  didefinisika l n  pa l da l ta l ha l pa l n- ta l ha l pa l n sebelumnya l . F. Physica l l Design Tujua l n da l ri ta l ha l pa l n ini a l da l la l h tra l nsforma l si kebutuha l n  bisnis  ya l ng  direpresenta l sika l n seba l ga l i  logica l l  design  menja l di  physica l l design  ya l ng  na l ntinya l a l ka l n  dija l dika l n seba l ga l i a l cua l n da l la l m membua l t sistem ya l ng a l ka l n dikemba l nga l ka l n. Jika l dida l la l m merepresenta l sika l n solusi teknis ya l ng lebih spesifik.
G. Construction a l nd Testing Setela l h  membua l t  physica l l  design,  ma l ka l dimula l i untuk mengkonstruksi da l n mela l kuka l n  ta l ha l p  uji  coba l terha l da l p  sistem ya l ng memenuhi kebutuha l n-kebutuha l n bisnis da l n spesifika l si desa l in
2.3 Metode Perhitunga l n SPK Uruta l l n  permodela l l n  a l l ta l l u  la l l ngka l l h-la l l ngka l l h penyelesa l l ia l l n perhitunga l l n metode SMA l l RT menurut Godwin da l l n Wright a l l da l l la l l h seba l l ga l l i berikut [7] : A. Menentuka l l n  ba l l nya l l knya l l kriteria l l ya l l ng diguna l l ka l l n B. Menentuka l l n  bobot  kriteria l l pa l l da l l ma l l sing- ma l l sing  kriteria l l denga l l n  mengguna l l ka l l n interva l l l  1-100  untuk  ma l l sing-ma l l sing kriteria l l denga l l n priorita l l s terpenting C. Mela l l kuka l l n perhitunga l l n norma l l lisa l l si bobot kriteria l l ya l l itu  denga l l n  memba l l ndingka l l n bobot per kriteria l l denga l l n jumla l l h a l l kumula l l si  bobot  kriteria l l denga l l n  rumus seba l l ga l l i berikut :
Norma l lisa l si= 𝑊𝑗 ∑ 𝑤𝑗 (1)
D. Memberika l l n  nila l l i  pa l l ra l l meter  pa l l da l l setia l l p kriteria l l ya l l ng terda l l pa l l t di a l l lterna l l tif E. Menghitung nila l l i utility denga l l n mela l l kuka l l n konversi nila l l i kriteria l l menja l l di nila l l i kriteria l l da l l ta l l ba l l ku. Diperoleh mela l l lui persa l l ma l l a l l n : ( 𝑎𝑖 )= 𝐶𝑜𝑢𝑡 − 𝐶𝑚𝑖𝑛 / 𝐶𝑚𝑎𝑥 − 𝐶𝑚𝑖𝑛 (2) F. Menentuka
l l n  nila l l i  a l l khir  da l l ri  ma l l sing- ma l l sing kriteria l l denga l l n mela l l kuka l l n perka l l lia l l n  a l l nta l l ra l l nila l l i  ya l l ng  dida l l pa l l t  da l l ri proses norma l l lisa l l si bobot kriteria l l da l l n nila l l i kriteria l l da l l ta l l ba l l ku,  kemudia l l n  mela l l kuka l l n proses  penjumla l l ha l l n  a l l nta l l ra l l kedua l l nila l l i tersebut.
HA l SIL DA l N PEMBA l HA l SA l N Ha l l sil  ya l l ng  dikemba l l ngka l l n  da l l ri  sistem  ya l l ng dibua l l t a l l da l l la l l h sebua l l h sistem pendukung keputusa l l n denga l l n mengguna l l ka l l n metode perhitunga l l n  Simple  Multi  A l l tribute  Ra l l ting Technique  (SMA l l RT)  pa l l da l l pemberia l l n  rewa l l rd kepa l l da l l pela l l ngga l l n  terba l l ik  da l l n  memba l l ntu  da l l la l l m proses penga l l mbila l l n keputusa l l n a l l lterna l l tif pela l l ngga l l n  terba l l ik.  Terda l l pa l l t  bebera l l pa l l ha l l la l l ma l l n a l l nta l l rmuka l l pa l l da l l sistem  pendukung  keputusa l l n ya l l ng  diba l l ngun.  Dima l l na l l setia l l p  pengguna l l sistem memiliki  a l l nta l l rmuka l l berbeda l l -beda l l ya l l ng  da l l pa l l t dia l l kses. Berikut ini a l l da l l la l l h fa l l se-fa l l se pengemba l l nga l l n  SPK  da l l ri  pemberia l l n  rewa l l rd pela l l ngga l l n terba l l ik ya l l ng tela l l h diba l l ngun.
3.1.  Fa l se Intelegensi
A. A l na l lisis Perma l sa l la l ha l n Da l l la l l m proses bisnis berja l l la l l n, pemiliha l l n pela l l ngga l l n  terba l l ik  ya l l ng  la l l ya l l k  untuk diberika l l n  rewa l l rd  mema l l ka l l n  wa l l ktu pengerja l l a l l n  ya l l ng  la l l ma l l dika l l rena l l ka l l n proses  reka l l p  da l l ta l l jumla l l h  pembelia l l n produk da l l n intensita l l s kegia l l ta l l n jua l l l beli ya l l ng ma l l sih ha l l rus diola l l h terlebih da l l hulu sebelum  dikonversi  menja l l di  sa l l tua l l n nila l l i,  la l l lu  da l l ta l l pela l l ngga l l n  ya l l ng  ma l l sih ha l l rus diperiksa l l ula l l ng untuk mema l l stika l l n da l l ta l l tersebut lengka l l p. Sela l l in itu, belum a l l da l l nya l l sta l l nda l l r  penentua l l n  indika l l tor penila l l ia l l n  ya l l ng  jela l l s  disetia l l p  kriteria l l mengena l l i  penila l l ia l l n  pela l l ngga l l n  terba l l ik pa l l da l l sistem berja l l la l l n. Ha l l l ini mengura l l ngi  pelua l l ng  pela l l ngga l l n  la l l in
E-ISSN : 2655-8238 P-ISSN : 2964-2132
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 353-361 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
untuk  menda l l pa l l tka l l n  bonus  pemberia l l n rewa l l rd  sa l l nga l l tla l l h  kecil.  Denga l l n  proses bisnis  sistem  berja l l la l l n,  dimungkinka l l n untuk membua l l t proses bisnis da l l n proses pengemba l l nga l l n sistem lebih efektif da l l n mengguna l l ka l l nnya l l seca l l ra l l lebih efisien.
B. A l na l lisis Kebutuha l n
A l l da l l pun  kebutuha l l n  funsgiona l l l  ya l l ng ha l l rus  a l l da l l pa l l da l l sistem  pendukung keputusa l l n  ya l l ng  a l l ka l l n  dira l l nca l l ng  ya l l itu seba l l ga l l i berikut :
- Sistem  ya l l ng  diba l l ngun  da l l pa l l t  mengelola l l da l l n  memproses  da l l ta l l ma l l ster  ya l l ng diperluka l l n  da l l la l l m  prosedur  penentua l l n rewa l l rd  pela l l ngga l l n  terba l l ik  seperti  da l l ta l l
kriteria l l penila l l ia l l n, da l l ta l l indika l l tor
penila l l ia l l n, da l l n da l l ta l l a l l lterna l l tif pela l l ngga l l n - Sistem ya l l ng diba l l ngun da l l pa l l t mengopera l l sika l l n perhitunga l l n nila l l i otoma l l tis  denga l l n  menera l l pka l l n  rumus Simple Multi A l l tribute Ra l l ting Technique
(SMA l l RT) - Sistem ya l l ng diba l l ngun da l l pa l l t mena l l mpilka l l n ha l l sil pemeringka l l ta l l n pela l l ngga l l n terba l l ik - Sistem ya l l ng ditera l l pka l l n da l l pa l l t memberika l l n da l l fta l l r rekomenda l l si pela l l ngga l l n  ya l l ng la l l ya l l k menda l l pa l l t rewa l l rds ya l l ng diurutka l l n mela l l lui sistem Ra l l nking
3.2.  Fa l se Pera l nca l nga l n
Pa l l da l l fa l l se desa l l in a l l ka l l n dimua l l t pemodela l l n perma l l sa l l la l l ha l l n  a l l ga l l r  mengha l l silka l l n  sua l l tu unsur a l l pa l l sa l l ja l l ya l l ng menja l l di fa l l ktor penentu keputusa l l n,  a l l lterna l l tif  va l l ria l l bel  keputusa l l n ya l l ng a l l da l l , hingga l l kriteria l l eva l l lua l l si.  La l l lu, unsur  a l l ta l l u  elemen  ya l l ng  dida l l pa l l t  a l l ka l l n dila l l kuka l l n  va l l lida l l si  denga l l n  kriteria l l ma l l sing- ma l l sing.  Setela l l h  itu,  proses  sela l l njutnya l l a l l da l l la l l h  mela l l kuka l l n pera l l nca l l nga l l n  pemodela l l n sistem  ba l l ru  ya l l ng  dia l l juka l l n  denga l l n  desa l l in logika l .
A. Dia l gra l m Konteks Dia l l gra l l m  konteks  pa l l da l l ga l l mba l l r  1 mengga l l mba l l rka l l n  struktur  da l l ri  proses bisnis  sistem  pendukung  keputusa l l n
ya l l ng  a l l ka l l n  diba l l ngun.  Pa l l da l l dia l l gra l l m tersebut  terda l l pa l l t  2  entita l l s  seba l l ga l l i pengguna l l da l l ri sistem ya l l itu a l l dministra l l tor  da l l n  pela l l ngga l l n.    Ma l l sing- ma l l sing da l l ri setia l l p entita l l s memiliki ha l l k a l l kses pa l l da l l sistem denga l l n proses bisnis ya l l ng  berbeda l l .  Penjela l l sa l l n  mengena l l i proses  deta l l il  pa l l da l l sistem  pendukung keputusa l l n ya l l ng diba l l ngun a l l ka l l n dijela l l ska l l n pa l l da l l DFD Level 1 da l l n DFD
Level 2 subproses sistem.
Ga l mba l r 2. Dia l gra l m Konteks
B. Da l ta l Flow Dia l gra l m
DFD  Level  1  pa l l da l l ga l l mba l l r  2. menjela l l ska l l n  keseluruha l l n  proses  da l l ri sistem  pendukung  keputusa l l n  ya l l ng diba l l ngun.  Terda l l pa l l t  6  proses  da l l ri  DFD ini  ya l l itu  proses  login,  Kelola l l a l l lterna l l tif penila l l ia l l n, Kelola l l kriteria l l , Kelola l l indika l l tor, Kelola l l penila l l ia l l n, da l l n tera l l khir ya l l itu proses kelola l l pera l l ngkinga l l n metode SMA l l RT. Ga l mba l r 3. DFD Level 1
E-ISSN : 2655-8238 P-ISSN : 2964-2132
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 353-361 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
DFD Level 2 Subproses kelola l l kriteria l l pa l l da l l ga l l mba l l r 3 mengga l l mba l l rka l l n subproses  ya l l ng  diha l l silka l l n  pa l l da l l proses kelola l l da l l ta l l kriteria l l ya l l ng  terda l l pa l l t  pa l l da l l DFD  Level  1.  Pa l l da l l proses  ini  terda l l pa l l t tiga l l subproses ya l l itu ta l l mba l l h kriteria l l , edit kriteria l l , da l l n ha l l pus kriteria l l. Ga l mba l r 4. DFD Level 2 Subproses Kriteria l
DFD  Level  2  Subproses  kelola l l indika l l tor penila l l ia l l n  pa l l da l l ga l l mba l l r  4  mengga l l mba l l rka l l n subproses  ya l l ng  diha l l silka l l n  pa l l da l l proses kelola l l da l l ta l l indika l l tor penila l l ia l l n ya l l ng terda l l pa l l t pa l l da l l DFD Level 1. Pa l l da l l proses ini terda l l pa l l t tiga l l subproses  ya l l itu  ta l l mba l l h  da l l ta l l indika l l tor, edit da l l ta l l indika l l tor, da l l n ha l l pus da l l ta l l indika l l tor Ga l mba l r 5. DFD Level 2 Subproses Kelola l Indika l tor
DFD  Level  2  Subproses  kelola l l a l l lterna l l tif pa l l da l l ga l l mba l l r  5  mengga l l mba l l rka l l n  subproses ya l l ng  diha l l silka l l n  pa l l da l l proses  kelola l l da l l ta l l a l l lterna l l tif ya l l ng terda l l pa l l t pa l l da l l DFD Level 1. Pa l l da l l proses ini terda l l pa l l t tiga l l subproses ya l l itu ta l l mba l l h  da l l ta l l a l l lterna l l tif,  edit  da l l ta l l a l l lterna l l tif, da l l n ha l l pus da l l ta l l a l l lterna l l tif.
Ga l mba l r 6. DFD Level 2 Subproses Kelola l A l lterna l tif
DFD Level 2 Subproses kelola l l pera l l nkinga l l n pa l l da l l ga l l mba l l r  6  mengga l l mba l l rka l l n  subproses ya l l ng diha l l silka l l n pa l l da l l proses kelola l l pera l l nkinga l l n ya l l ng terda l l pa l l t pa l l da l l DFD Level 1.  Pa l l da l l proses  ini  terda l l pa l l t  lima l l subproses ya l l itu  penentua l l n  bobot  kriteria l l ,  ta l l mpil  nila l l i a l l lterna l l tif, norma l l lisa l l si bobot kriteria l l , perhitunga l l n  nila l l i  utililita l l s,  da l l n  perhitunga l l n nila l l i a l l khir.
Ga l mba l r 7. DFD Level 2 Subproses Pera l nkinga l n SMA l RT C. Entity Rela l tionship Dia l gra l m Entity Rela l l tionship Dia l l gra l l m a l l ta l l u bia l l sa l l disebut  denga l l n  dia l l gra l l m  hubunga l l n entita l l s a l l da l l la l l h dia l l gra l l m ya l l ng mengga l l mba l l rka l l n  sebua l l h  model  ya l l ng dida l l pa l l t da l l ri permodela l l n proses a l l lir da l l ta l l dima l l na l l dia l l gra l l m  tersebut  menjela l l ska l l n hubunga l l n  a l l nta l l r  da l l ta l l da l l n  ba l l sis  da l l ta l l berda l l sa l l rka l l n objek da l l sa l l r ya l l ng memiliki hubunga l l n a l l nta l l r rela l l si. ERD dimodelka l l n seba l l ga l l i  struktur  da l l ta l l da l l n  hubunga l l n da l l ta l l .  Berikut  ini  a l l da l l la l l h  ta l l mpila l l n  da l l ri pera l l nca l l nga l l n ERD terha l l da l l p sistem ba l l ru.
E-ISSN : 2655-8238 P-ISSN : 2964-2132
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 353-361 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Ga l mba l r 8. Entity Rela l tionship Dia l gra l m
3.3.  Fa l se Pemiliha l n
Ta l l ha l l pa l l n  ini  merupa l l ka l l n  ta l l ha l l p  memilih solusi  ya l l ng  diha l l silka l l n  da l l ri  sebua l l h  model.  Jika l l solusi  da l l pa l l t  diterima l l pa l l da l l fa l l se  ini,  kemudia l l n dila l l njutka l l n  denga l l n  ta l l ha l l p  implementa l l si  solusi keputusa l l n  pa l l da l l dunia l l nya l l ta l l .  Sistem  ya l l ng diba l l ngun merupa l l ka l l n sistem pendukung keputusa l l n  pemberia l l n  rewa l l rd  kepa l l da l l pela l l ngga l l n terba l l ik,  sistem  a l l ka l l n  mela l l kuka l l n  berba l l ga l l i  proses da l l la l l m  pengola l l ha l l n  da l l ta l l a l l ga l l r  memberika l l n a l l lterna l l tif piliha l l n terba l l ik da l l ri rekomenda l l si sistem untuk penga l l mbil keputusa l l n ya l l ng terba l l ik.
A. Menentukan Kriteria
Adapun  data  kriteria  penilaian  yang  akan digunakan pada proses penentuan dan pemberian reward  pelanggan  pada  Online  Shop  Shaqueena adalah sebagai berikut :
Ta l bel 1. Kriteria Penilaian Reward
Kode Nama Kriteria Bobot Kriteria C1 Loyalitas Pelanggan 5 C2 Intensitas Pembelian 10 C3 Lama Berlangganan 40 C4 Banyaknya Pembelian 15 C5 Waktu Pembelian 10 C6 Pemberian Ulasan Produk
20

## B. Menentukan Indikator Nilai
Ta l bel 2. Indikator Nilai Loyalitas Pelanggan
Loyalitas Pelanggan Bobot Penilaian Sangat Baik 100 Baik 80 Cukup 60 Kurang 40 Tidak Baik 20
Ta l bel 3. Indikator Nilai Intensitas Pembelian Intensitas Pembelian Bobot Penilaian Sering (>50 Kali) 100 Cukup Sering (40-50 Kali) 75 Kadang-Kadang (30- 39 Kali) 50 Jarang (20-29 Kali) 25 Sangat Jarang (<20
Kali)
10
Ta l bel 4. Indikator Nilai Lama Berlangganan
Lama Berlangganan Bobot Penilaian > 1 Tahun 100 10-12 Bulan 75 7-9 Bulan 50 4-6 Bulan 25 < 3 Bulan 10 Ta l bel 5. Indikator Nilai Banyaknya Pembelian
Banyaknya Pembelian Bobot Penilaian Telah Checkout sebanyak > 1000 item 100 Telah Checkout sebanyak 800 - 1000 item 80 Telah Checkout sebanyak 500 – 799 item
70
Telah Checkout sebanyak 200 – 499
item
40
Telah Checkout sebanyak < 200 item 20 Ta l bel 6. Indikator Nilai Waktu Pembelian Waktu Pembelian
Bobot Penilaian Hari Biasa, setiap ada event, setiap ada diskon harga 100 Hanya di Hari biasa dan saat ada event saja 75 Hanya di hari biasa saja 50 Hanya pada saat ada event saja 25
Hanya saat ada diskon harga 10 Ta l bel 7. Indikator Nilai Ulasan Produk
E-ISSN : 2655-8238 P-ISSN : 2964-2132
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 353-361 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Pemberian Ulasan Produk Bobot Penilaian Selalu memberikan ulasan disertai gambar dan review 100 Hanya memberikan ulasan saja tanpa disertai gambar produk 75 Sering memberikan ulasan (10 - 20 Kali) 50 Jarang Memberikan ulasan (< 10 Kali) 25 Tidak pernah memberikan ulasan 10

## C. Menentukan Alternatif
Ta l bel 8. Alternatif Penilaian
Alternatif Kode Pelanggan I A1 Pelanggan II A2 Pelanggan III A3 Pelanggan IV A4 Pelanggan V A5 Pelanggan VI A6 Pelanggan VII A7

## D. Menentukan Alternatif Ternilai
Ta l bel 9. Alternatif Penilaian
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 80 100 75 70 75 100 A2 80 50 75 70 100 100 A3 60 100 100 20 25 75 A4 20 100 50 100 75 50 A5 100 50 50 100 50 25 A6 100 25 100 70 100 25 A7 80 100 25 80 50 50

## E. Nilai Utility
Ta l bel 10. Nilai Utilitas
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0,75 1 0,66 0,625 0,66 1 A2 0,75 0,33 0,66 0,625 1 1 A3 0,50 1 1 0 0 0,66 A4 0 1 0,33 1 0,66 0,25 A5 1 0,33 0,33 1 0,33 0 A6 1 0 1 0,625 1 0 A7 0,75 1 0 0,75 0,33 0,25

## F. Perankingan Nilai Akhir
Ta l bel 11. Ha l sil Pera l nkinga l n A l khir
Na l l ma l l Pela l l ngga l l n Tota l l l Nila l l i Ra l l nking Pela l l ngga l l n 1 0,7612 1
Pela l l ngga l l n 2 0,7282 2 Pela l l ngga l l n 3 0,6573 3 Pela l l ngga l l n 4 0,4980 4 Pela l l ngga l l n 5 0,3980 5 Pela l l ngga l l n 6 0,3487 6 Pela l l ngga l l n 7 0,2992 7 Sumber : Ha l sil Penelitia l n (2023)
3.4.  Fa l se Implementa l si
Pa l da l ga l mba l r  8  dita l mpilka l n  sebua l h  a l nta l rmuka l ha l la l ma l n login. Ha l la l ma l n ini da l pa l t dia l kses a l pa l bila l pengguna l sistem  meneka l n  tombol  login  pa l da l ha l la l ma l n  depa l n.  Pa l da l ha l la l ma l n  ini  terda l pa l t  form ya l ng  berisi  userna l me  da l n  pa l ssword  pengguna l . Pengguna l sistem  ha l rus  mema l sukka l n  userna l me da l n pa l ssword seba l ga l i a l kses untuk login. A l pa l bila l pengguna l sistem  berha l sil  login,  ma l ka l a l ka l n dia l ra l hka l n ke ha l la l ma l n uta l ma l .
Ga l mba l r 9. Interfa l ce Ha l la l ma l n Login
A l nta l rmuka l ha l la l ma l n uta l ma l seperti pa l da l ga l mba l r 9 a l da l la l h  a l nta l rmuka l ya l ng  da l pa l t  dia l kses  a l pa l bila l pengguna l sistem  berha l sil  login  da l n  ma l suk  ke sistem.  Menu  ya l ng  dita l mpilka l n  pa l da l ha l la l ma l n uta l ma l a l ka l n berbeda l sesua l i denga l n ha l k a l kses ya l ng dipa l ka l i pengguna l sistem Ga l mba l r 10. Interfa l ce Ha l la l ma l n Uta l ma l
A l nta l rmuka l ha l la l ma l n  da l ta l a l lterna l tif  pela l ngga l n seperti  pa l da l ga l mba l r  10  a l da l la l h  a l nta l rmuka l ya l ng da l pa l t  dia l kses  a l pa l bila l pengguna l sistem  denga l n ha l k  a l kses  seba l ga l i  a l dmin.  Pa l da l ha l la l ma l n  ini dita l mpilka l n  ta l bel  da l ta l na l ma l pela l ngga l n  beserta l identita l snya l . Pa l da l ha l la l ma l n ini juga l mena l mpilka l n tombol-tombol fungsiona l l la l innya l seperti tombol ta l mba l h, edit, da l n ha l pus ya l ng a l pa l bila l diteka l n a l ka l n
E-ISSN : 2655-8238 P-ISSN : 2964-2132
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 353-361 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
memunculka l n form pengisia l n da l n form edit da l ta l . ¬pa l da l boring  pengisia l n  da l ta l pela l ngga l n,  a l dmin da l pa l t menginput da l ta l pela l ngga l n seperti id_pela l ngga l n a l ta l u id_a l kun la l lu da l ta l -da l ta l dukung la l innya l .
Ga l mba l r 11. Interfa l ce Ha l la l ma l n A l lterna l tif
A l nta l rmuka l ha l la l ma l n kriteria l seperti pa l da l ga l mba l r 11  a l da l la l h  a l nta l rmuka l ya l ng da l pa l t  dia l kses  a l pa l bila l pengguna l sistem denga l n ha l k a l kses seba l ga l i a l dmin.
Pa l da l ha l la l ma l n  ini  dita l mpilka l n  ta l bel  da l ta l kriteria l penila l ia l n beserta l bobot kriteria l nya l . Pa l da l ha l la l ma l n ini  juga l mena l mpilka l n  tombol-tombol  fungsiona l l la l innya l seperti  tombol  ta l mba l h,  edit,  da l n  ha l pus ya l ng  a l pa l bila l diteka l n  a l ka l n  memunculka l n  form pengisia l n da l n form edit da l ta l .
Ga l mba l r 12. Interfa l ce Ha l la l ma l n Kriteria l
A l nta l rmuka l ha l la l ma l n  indika l tor  penila l ia l n  seperti pa l da l ga l mba l r  12  a l da l la l h  a l nta l rmuka l ya l ng  da l pa l t dia l kses  a l pa l bila l pengguna l sistem  denga l n  ha l k a l kses  seba l ga l i  a l dmin.  Pa l da l ha l la l ma l n  ini dita l mpilka l n ta l bel da l ta l indika l tor penila l ia l n beserta l nila l i  ya l ng  mewa l kilinya l .  Pa l da l ha l la l ma l n  ini  juga l mena l mpilka l n  tombol-tombol  fungsiona l l  la l innya l seperti  tombol  ta l mba l h,  edit,  da l n  ha l pus  ya l ng a l pa l bila l diteka l n  a l ka l n  memunculka l n  form pengisia l n da l n form edit da l ta l . . Pa l da l ha l la l ma l n ini a l dmin  a l ka l n  mela l kuka l n  proses  input  pa l da l form pengisia l n  da l ta l indika l tor  penila l ia l n  pela l ngga l n. Pa l da l form  tersebut  berisi  da l ta l ya l ng  berka l ita l n denga l n  kriteria l penila l ia l n  seperti  da l ta l na l ma l indika l tor, nila l i indika l tor, da l n a l tribut da l ri indika l tor ya l ng  bersa l ngkuta l n.  Pa l da l ha l la l ma l n  ini  poin penila l ia l n  indika l tor  ya l ng  diinput  a l ka l n  diguna l ka l n na l ntinya l pa l da l proses  perhitunga l n  mengguna l ka l n metode  SMA l RT  pa l da l system.  Bobot  penila l ia l n tersebut  bersifa l t  fleksibel  ka l rena l a l da l nya l fitur tombol  edit  pa l da l ha l la l ma l n  da l fta l r  ta l ble  indika l tor,
sehingga l memuda l hka l n  piha l k  penila l i  da l pa l t menguba l h da l ta l -da l ta l ya l ng diperluka l n. Ga l mba l r 13. Interfa l ce Ha l la l ma l n Indika l tor
A l nta l rmuka l ha l la l ma l n  da l ta l pera l nkinga l n  seperti pa l da l ga l mba l r  13  a l da l la l h  a l nta l rmuka l ya l ng  da l pa l t dia l kses  a l pa l bila l pengguna l sistem  denga l n  ha l k a l kses  seba l ga l i  a l dmin.  Pa l da l ha l la l ma l n  ini dita l mpilka l n  ta l bel  proses  perhitunga l n  ra l nking pela l ngga l n terba l ik seca l ra l terurut beserta l ketera l nga l n proses disetia l p ta l belnya l . Ga l mba l r 14. Interfa l ce Ha l la l ma l n Pera l nkinga l n
SIMPULA l N Kesimpula l n  mengena l i  Penera l pa l n  Metode Simple  Multi  A l tribute Ra l ting  Technique (SMA l RT)  Pa l da l Sistem  Pendukung  Keputusa l n Pemberia l n  Rewa l rd  kepa l da l pela l ngga l n  terba l ik ya l itu diba l ngun denga l n menera l pka l n metode SMA l RT denga l ln norma l llisa l lsi bobot da l ln perhitunga l ln nila l i  utilitas  tiap  a l lterna l tif  seba l ga l i  Langkah penyelesa l ia l n  metode  perhitunga l n  da l la l m  proses penila l ia l nnya,  dimana l terda l pat  6  kriteria l ya l ng diguna l ka l n  ya l itu  Loya l lita l s  Pela l nggan  Intensita l ls Pembelia l n  La l ma l Berla l nggana l n  Ba l nya l knya Pembelian  Wa l ktu  Pembelia l n  da l n  Pemberia l n Ula l sa l n  Produk.  Ha l sil  perhitunga l n  ya l ng  dida l lpa l t ya l itu  berupa  nila l i  a l khir  ya l ng  kemudia l n  a l ka l n dia l lkumula l lsika l n  menja l di  nomina l ll  bonus  ya l ng dida l pa l t oleh setia l p pela l nggan seba l ga l i rekomenda l si  pemberia l ln  rewa l rd  pela l nggan terba l ik pa l da online shop Shaqueens.Kategori nilai akhir  tertinggi  pada  simulasi  perhitungan  yang dijalankan  yaitu  pada  Alternatif  pelanggan  1 dengan akumulasi nilai sebesar 0,7612 dan layak untuk menerima reward .
E-ISSN : 2655-8238 P-ISSN : 2964-2132
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 3 Juli 2023 Hal. 353-361 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
UCA l PA l N TERIMA l KA l SIH Terima l ka l sih    kepa l da l Sha l queena l Online Shop    tela l h  memba l ntu    serta l mengizinka l n seba l ga l i  tempa l t  untuk penelitia l n ini.Terima l ka l sih juga l pa l da l dosen  pembimbing  serta l tema l n-tema l n di  Universita l s  Sriwija l ya l ya l ng  tela l h  mendukung proses pengerja l a l n penelitia l n ini.
DA l FTA l R PUSTA l KA l
[1]  Ga l leh  Pra l dha l na l ,  W.,  &  Cha l ndra l ,  A l .  Y.  (2021).  Sistem Pendukung  Keputusa l n  Diskon  A l sura l nsi  Denga l n  Metode Sma l rter. Jurna l l Teknologi Da l n Sistem Informa l si Bisnis, 3(2), 431-441. https://doi.org/10.47233/jteksis.v3i2.299 [2]  Indina l ,  F.,  Purna l ma l ,  I.,  &  Ha l ra l ha l p,  S.  Z.  (2021).  A l na l lisa l
Metode  SA l W  Da l la l m  SPK  Penentua l n  Pela l ngga l n  Terba l ik. 4(2), 7–14. https://doi.org/10.9767/jikomsi.v4i2.142 [3]  Lesta l ri,  G.,  &  Sa l vitri  Puspa l ningrum,  A l .  (2021).  Sistem Pendukung  Keputusa l n  Pemberia l n  Tunja l nga l n  Ka l rya l wa l n Mengguna l ka l n  Metode  A l na l lytica l l  Hiera l rchy  Process  (A l hp)
Studi Ka l sus: Pt Mutia l ra l Ferindo Internusa l . Jurna l l Teknologi
Da l n Sistem Informa l si (JTSI), 2(3), 38–48. http://jim.teknokra l t.a l c.id/index.php/JTSI [4]  Ma l grisa l , T., Dia l h, K., & Wa l rdha l ni, K. (2018). Implementa l si Metode Sma l rt Pa l da l Sistem Pendukung Keputusa l n Pemiliha l n Kegia l ta l n  Ekstra l kurikuler  Untuk  Siswa l SMA l .  Jurna l l  Ilmia l h Ilmu Komputer (Vol. 13, Issue 1).
http://dx.doi.org/10.30872/jim.v13i1.648 [5]  Nur  A l rif,  Z.,  &  Ba l chtia l r,  L.  (n.d.).  A l na l lisis  Perba l ndinga l n Sistem Pendukung Keputusa l n Mengguna l ka l n Metode Sma l rt Da l n  Profile  ma l tching  Pemiliha l n  Supplier  Va l por.  17(1). https://doi.org/10.33365/jtk.v17i1.2144 [6]  Okta l pia l ni, R., Pra l yudi, D., Fa l jria l , A l ., Sella l , N., Nufus, Z., & Lesta l ri,  R.  N.  (2022).  Sistem  Pendukung Keputusa l n  Untuk Menentuka l n  Ma l na l gemen  Kela l ya l ka l n  Pemberia l n  Kredit  Di
Ba l nk  Ma l ndiri  Ta l spen  Suka l bumi  Mengguna l ka l n  Metode A l na l lytic Hiera l rchy Process. Indonesia l n Journa l l on Softwa l re Engineering (IJSE), 8(1), 36–45. http://ejourna l l.bsi.a l c.id/ejurna l l/index.php/ijse36 [7]  Puspita l sa l ri, M., & Budima l n, A l . (2021). Pera l nca l nga l n Sistem Informa l si  Ma l na l jemen  Perpusta l ka l a l n  Mengguna l ka l n  Metode Fa l st  (Fra l mework  For  The  A l pplica l tion  System  Thinking) (Studi Ka l sus : Sma l n 1 Negeri Ka l ton). Jurna l l Teknologi Da l n
Sistem Informa l si (JTSI), 2(2), 69–77.
http://jim.teknokra l t.a l c.id/index.php/JTSI [8]  Sembiring,  J.,  &  Vera l wa l rdina l ,  U.  (2021).  Implementa l si Metode  Simple  Multi  A l ttributera l ting  Technique  (SMA l RT) da l la l m  Keputusa l n  Pemiliha l n  Model  Pembela l ja l ra l n  di  Ma l sa l Pa l ndemi  Covid-19  Implementa l tion  of  the  Simple  Multi A l ttributera l ting  Technique  (SMA l RT)  Method  in  Election Decisions  Lea l rning  Models  during  the  Covid-19  Pa l ndemic 20(2), 232-244. https://doi.org/10.33633/tc.v20i2.4381 [9]  Sesnika l , N., A l ndreswa l ri, D., & Efendi, R. (2016).  A l plika l si Sistem  Pendukung  Keputusa l n  Pemiliha l n  Gedung  Serba l Guna l di  Kota l Bengkulu  Denga l n  Mengguna l ka l n  Metode SMART  Berba l sis  A l ndroid.  Jurna l l  Rekursif,  4(1). https://doi.org/10.33369/rekursif.v4i1.951 [10] Sibya l n, H. (2020). Implementa l si Metode SMART Pa l da l SPK Penerima l Bea l siswa l Sekola l h.  Jurna l l  Penelitia l n  Da l n Penga l bdia l n  Kepa l da l Ma l sya l ra l ka l t  UNSIQ,  7(1),  78–83. https://doi.org/10.32699/ppkm.v7i1.1055 [11] Sirega l r, V. M. M., Sona l ng, S., & Da l ma l nik, E. (2021). Sistem Pendukung  Keputusa l n  Penentua l n  Pela l ngga l n  Terba l ik Mengguna l ka l n  Metode  Weighted  Product.  Jurna l l  Teknik Informa l si Da l n Komputer (Tekinkom), 4(2), 239. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v4i2.392 [12]  Supra l tma l n,  E.  (2021).  Pengguna l a l n  Metode  Simple  Multi A l ttribut Ra l ting Technique (SMA l RT) Pa l da l Sistem Penunja l ng Keputusa l n Rekomenda l si Jurusa l n Studi Ka l sus : Siswa l Smk N
5 Pa l lemba l ng. Jurna l l Informa l nika l , 7(2). https://doi.org/10.52233/informanika.v7i02.249 [13]  Sya l ba l nia l h, R.  N., Ma l rsusa l nti,  E.,  Nugra l ha l , R.,  &  Yulistri, R.  (2023).  Sistem  Penuja l ng  Keputusa l n  Pemiliha l n Pengoba l ta l n  Tra l disiona l l  Ka l rdiova l skula l r  Mengguna l ka l n
Metode SMA l RT. Jurna l l SIMETRIS, 14(1), 1-8.
https://doi.org/10.24176/simet.v14i1.7635
[14]Thoyiba l h,  N.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusa l n Penerima l a l n  Siswa l Ba l ru  Mengguna l ka l n  Metode  SMA l RT. Jurna l l  Sisfokom  (Sistem  Informa l si  Da l n  Komputer),  10(2),
232–240. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i2.940
[15]  Ukkas,  M.,  Pratiwi,  H.  and  Purnamasari,  D.  (2016) “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN SUPPLIER  BAHAN  BANGUNAN  MENGGUNAKAN METODE  SMART  (SIMPLE  MULTI  ATTRIBUTE RATING  TECHNIQUE)  PADA  TOKO  BINTANG KERAMIK JAYA”, Sebatik, 16(1), pp. 34-43. https://jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik/article/view/73
[16]Ya l nti,  F.,  &  Sutresna l ,  J.  (2020).  SPK  Pemiliha l n  Customer Terba l ik Mengguna l ka l n Metode WP. 1(2), 90-94. http://openjourna l l.unpa l m.a l c.id/index.php/JOA l IIA l /index90