## J-MAS
Jurnal Manajemen dan Sains, Vol 9, No 1 (2024): April, 276-284 Program Magister Manajemen Universitas Batanghari ISSN 2541-6243 (Online), ISSN 2541-688X (Print), DOI: 10.33087/jmas.v9i1.1596

## Pengaruh Marketing Mix terhadap Re-Visit Intention Melalui Patient Satisfaction pada Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA)
Di Kota Batam

## Azizul Syukriansyah, Erilia Kesumahati
Fakultas Bisnis dan Manajemen, Program Studi Manajemen, Universitas Internasional Batam Jl. Gajah Mada Kota Batam, Indonesia *Correspondence: 2041367.azizul@uib.edu, Erilia.kesumahati@uib.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh marketing mix terhadap Re-visit Intention pasien  di  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  di  Kota  Batam  yang  melalui Patient  Satisfaction. Sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  340  orang.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel product, promotion, dan people tidak berpengaruh signifikan positif terhadap patient satisfaction . price, place, process, dan physical  evidence berpengaruh  signifikan  positif  terhadap patient  satisfaction .  Hasil  penelitian  juga menunjukkan bahwa variabel product, promotion, dan people tidak berpengaruh signifikan positif terhadap re- visit intention melalui patient satisfaction . Sedangkan price, place, process, dan physical evidence berpengaruh signifikan positif terhadap re-visit intention melalui patient satisfaction . Selain itu, patient satisfaction memiliki efek  positif  yang  signifikan  terhadap re-visit  intention .  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  harus  mampu mengadaptasikan marketing  mix dalam  melaksanakan  pelayanan  kepada  pasien,  agar  dapat  memberikan pelayanan yang baik dan prima.
Kata kunci : Marketing Mix ; Patient Satisfaction ; Re-visit Intention; Product; Promotion.

## ABSTRACT
This study aims to determine and analyze the effect of marketing mix on re-visit intention of patients at Mother and Child Hospitals in Batam City through patient satisfaction. The sample used in this study was 340 people. The  results  of  the  study  showed  that  the  product  and  promotion  variabels,  people  did  not  have  a  significant positive  effect  on  patient  satisfaction.  price,  place,  process,  physical  evidence  variabels  had  a  significant positive  effect  on  patient  satisfaction.  The  results  study  also  show  that  the  product,  promotion,  and  people variabels  did  not  have  a  significant  positive  effect  on  re-visit  intention  through  patient  satisfaction.  While  the price, place, process, physical evidence variabels have a significant positive effect on re-visit intention through patient satisfaction. In addition, patient satisfaction has a significant positive effect on re-visit intention. Mother and Child Hospitals) must be able to adapt the marketing mix in carrying out services to patients, in order to provide good and excellent service.
Keywords : Marketing Mix; Patient Satisfaction; Re-visit Intention; Product; Promotion.

## PENDAHULUAN
Rumah  sakit  mempunyai  tugas  sebagai  penyedia  layanan  kesehatan  atau  fasilitas  kesehatan yang  memiliki  fasilitas  yang  sangat  memadai  (Ernawaty  et  al.,  2021).  Pelayanan  kesehatan  yang paripurna  yang  diterapkan  rumah  sakit  harus  memiliki  pelayanan  kesehatan  promotif,  kuratif, preventif, dan rehabilitatif. Berdasakan data dari Kementerian Kesehatan pada tahun 2019 Indonesia telah memiliki 2.830 rumah sakit, yang terbagi menjadi rumah sakit swasta dan juga rumah sakit yang dikelola pemerintah. Terdiri dari 1.805 rumah sakit swasta dan juga 1.016 rumah sakit yang dikelola pemerintah. Peningkatan rumah sakit terus meningkat hingga di tahun 2020 jumlah rumah sakit sudah menyentuh angka 2.925 unit rumah sakit (Yuniarti & Hidayat, 2021).
Kota  Batam  hanya  memiliki  4  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  yang  terdapat  di  beberapa daerah di Kota Batam. Menurut data dari pihak Dinas Kesehatan, usia produktif untuk mengandung bagi  Wanita  adalah  usia  20-29  tahun.  Sangat  banyak  sekali  wanita  yang  berpotensi  untuk mengandung dengan umur 20-29 tahun tersebut. Mengandung pada usia 20-29 tahun memiliki resiko yang  cukup  tinggi  dikarenakan  masih  belum  stabilnya  badan  dan  kesehatan  dari  ibu  muda  tersebut.
Anak  juga  memiliki  tingkat  resiko  yang  tinggi  dan  rentan  sekali  terserang  oleh  penyakit  yang berbahaya. Merujuk pada resiko yang besar inilah maka sangat penting untuk menjaga kesehatan anak dan ibu melalui Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA).
Penting untuk mengetahui apa saja yang menjadi faktor yang melatar belakangi seorang pasien untuk  melakukan  kunjungan  kembali  dan  juga  merasa  puas  dengan  layanan  Rumah  Sakit  Ibu  dan Anak  (RSIA).  Analisis  ini  juga  bertujuan  agar  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  yang  berada  di Kota Batam dapat melakukan evaluasi sesuai dengan Marketing Mix agar dapat memberikan layanan yang  prima  bagi  ibu  dan  anak.    Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  harus  memiliki  layanan  yang prima  dan  baik  demi  mensukseskan  menurunkan  angka  kesakitan  dan  kematian  ibu  dan  anak (Yufariani et al., 2012).
Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  juga  harus  mampu  bersaing  dengan  Rumah  Sakit  Umum agar  tetap  menjaga  keberlangsungan  dari  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  tersebut.  Penelitian tentang  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  masih  sangat  minim  yang  menyebabkan  masih diperlukannya  penelitian  tentang  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA).  Literatur  yang  beredar  juga masih  terbatas  tentang  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  yang  menyebabkan  minimnya  referensi yang  dapat  diambil  oleh  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA).  Penelitian  ini  diharapkan  menjadi sumber  referensi  yang  akan  menjadi  tolak  ukur  kemajuan  dari  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA) kedepannya.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  menggunakan  pendekatan  dan  dengan pengujian  teori-teori  objektif  dengan  cara  membandingkan  dan  juga  memeriksa  hubungan  antar variabel. Data tersebut dapat diukur dan kemudian dilakukan analisis menggunakan prosedur statistik. Penelitian  ini  juga  menggunakan  desain  penelitian  deskriptif  yaitu  tulisan  yang  ada  merupakan penjelasan tentang sebuah situasi, kondisi atau hal lain yang di bahas dan hasilnya ditampilkan dalam sebuah format penulisan (Rahmat et al., 2020). Objek pada penelitian ini adalah Rumah Sakit Ibu dan Anak  (RSIA)  di  Kota  Batam.  Jumlah  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  di  Kota  Batam  terbilang masih sedikit yaitu 4 rumah sakit. Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA) merupakan rumah sakit yang kehadirannya  sangat  dibutuhkan  dikarenakan  dapat  meningkatkan  kualitas  kehidupan  ibu  dan  anak. Populasi  yang  dipilih  adalah  kelompok  masyarakat  yang  pernah  berkunjung  dan  juga  merasakan layanan  dari  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  di  Kota  Batam.  Sampel  yang  digunakan  adalah sebagian  dari  pasien  yang  pernah  berkunjung  maupun  mendapat  layanan  di  Rumah  Sakit  Ibu  dan Anak (RSIA) di Kota Batam.
Pada penelitian ini rumus yang dipakai dalam menentukan jumlah sampel sasaran ialah rumus dari  Hair  et  al.,  (2010).  Sampel  yang  dipakai  adalah  sample  yang  dihitung  sesuai  dengan  jumlah pertanyaan  pada  kuesioner  yang  dikirimkan  kepada  responden.  Menurut  Hair  et  al.,  (2010),  rumus dari penghitungan jumlah sampel adalah n x 10 observasi, dimana n adalah jumlah pertanyaan.  Total pertanyaan  dari  kuesioner  yang  disebarkan  oleh  peneliti  adalah  34  pertanyaan.  Menurut  dari perhitungan  rumus  tersebut  maka  diperlukan  responden  sebanyak  340  orang.  Pada  Penelitian  ini menggunakan kriteria sampel untuk memenuhi penelitian ini yaitu pasien yang pernah mendapatkan layanan atau pasien yang pernah berkunjung pada Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA) di Kota Batam.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisa  dengan Structural  Equation  Model (SEM).  SEM terdiri  dari  teknik  yang  menggabungkan  analisis  rute  dengan  analisis  regresi  yang  memungkinkan peneliti  untuk  dengan  cepat  dan  secara  bersamaan  menilai  hubungan  antara  variabel  terukur  dan variabel laten (Hair et al., 2010). Software yang digunakan adalah SmartPLS versi 3.0.

## HASIL Analisis Demografis Responden
Pada  penelitian ini  telah  disebarkan  kuesioner  kepada  340 orang  yang  merupakan  pasien  atau pelanggan  Rumah  Sakit  Ibu  dan  Anak  (RSIA)  di  Kota  Batam.  Jumlah  pengembalian  kuesioner  dan hasil dari pengolahannya terdapat pada Tabel 1.
Azizul  Syukriansyah  dan  Erilia  Kesumahati,  Pengaruh  Marketing  Mix  terhadap  Re-Visit  Intention  Melalui Patient Satisfaction pada Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA) Di Kota Batam
Tabel 1. Jumlah Responden
Keterangan Jumlah Kuesioner yang disebar 340 Kuesioner yang tidak lengkap 0 Kuesioner yang digunakan dalam penelitian 340
Pada  Tabel  2  menunjukkan  gambaran  responden  yang  telah  dikategorikan  dari  jenis  kelamin, terkumpul  sejumlah  340  responden  dan  didapatkan  hasil  bahwa  Perempuan  mendominasi  dengan sebanyak 172 responden. Laki-Laki menyusul sebanyak 168 Responden.
Tabel 2. Responden berdasarkan Jenis Kelamin Keterangan Frekuensi Persentase Laki - Laki 168 49,4% Perempuan 172 50.60% Total 340 100%
Pada  Tabel  3  berikut  tersaji  hasil  jawaban  responden  yang  dideskripsikan  dari  tingkatan pendidikan. Dari hasil yang didapat dari pengisian kuesioner, dapat dilihat bahwa pada angka tertinggi sejumlah  67,4%  responden  adalah  mereka  yang  merupakan  lulusan  SMA/SMK  dengan  jumlah sebanyak  229  responden,  SD  dengan  persentase  0,9  %  dengan  jumlah  sebanyak  3  responden,  SMP dengan  persentase  0,9%  dengan  jumlah  sebanyak  3  responden,  ,  SMA  dengan  persentase  67.4% dengan jumlah sebanyak 229 responden, Diploma dengan persentase 13,8% dengan jumlah sebanyak 47  responden,  S1  dengan  persentase  14,7%  dengan  jumlah  sebanyak  50  responden,  S2  dengan persentase 2,4% dengan jumlah sebanyak 8 responden.
Tabel 3. Responden berdasarkan Pendidikan Keterangan Frekuensi Persentase SD 3 0,9% SMP 3 0,9% SMA 229 67,4% Diploma 47 13,8% S1 50 14,7% S2 8 2,4% Total 340 100%
Pada Tabel 4 berikut tersaji hasil jawaban responden yang dideskripsikan dari Usia. Dari hasil yang  didapat  dari  pengisian  kuesioner,  dapat  dilihat  bahwa  pada  angka  tertinggi  sejumlah  46,8% responden  adalah  mereka  yang  merupakan  berusia  21-27  Tahun  dengan  jumlah  sebanyak  159 responden, <21 Tahun dengan persentase  10% dengan jumlah sebanyak  34 responden, 28-34 Tahun dengan persentase 25% dengan jumlah sebanyak 85 responden, 35-41 Tahun dengan persentase 9,7% dengan jumlah sebanyak 33 responden, >41 Tahun dengan persentase 3,8% dengan jumlah sebanyak 13 responden.
Tabel 4. Responden berdasarkan usia Keterangan Frekuensi Persentase <21 Tahun 34 10% 21-27 Tahun 159 46,8% 28-34 Tahun 85 25% 35-41 Tahun 49 14,4% >41 Tahun 13 3,8% Total 340 100%
Pada  Tabel  5  berikut  tersaji  hasil  jawaban  responden  yang  dideskripsikan  berdasarkan pekerjaan. Dari hasil yang didapat dari pengisian kuesioner, dapat dilihat bahwa pada angka tertinggi sejumlah  36,8%  responden  adalah  mereka  yang  merupakan  Pelajar/  Mahasiswa  dengan  jumlah sebanyak  125  responden,  Pegawai  Swasta  dengan  persentase  25%  dengan  jumlah  sebanyak  85
responden,  Wiraswasta  dengan  persentase  13,8%  dengan  jumlah  sebanyak  47  responden,  Mengurus Rumah Tangga dengan persentase 6,8% dengan jumlah sebanyak 23 responden, Belum/ Tidak bekerja dengan persentase 9,4% dengan jumlah sebanyak 32 responden.
Tabel 5. Responden berdasarkan Pekerjaan Keterangan Frekuensi Persentase Pegawai Swasta 85 25% Wiraswasta 47 13,8% Pegawai Negeri Sipil (PNS) 28 8,2% Mengurus Rumah Tangga 23 6,8% Belum/ Tidak Bekerja 32 9,4% Pelajar/ Mahasiswa 125 36,8% Total 340 100%

## Common Method Bias (CMB)
Menurut hasil analisis Harman’s single factor, nilai varians penelitian ini sebesar 23,172% atau kurang  dari  50%  yang  menunjukkan  bahwa  tidak  terjadi Common  Method  Bias (CMB).  sehingga analisis dapat dilanjutkan ke tahap berikutnya.

## Hasil Evaluasi Model
1. Outer Model
a. Hasil uji Outer Loading
Outer  Loadings ialah  sebuah  nilai  muatan  dari  faktor  sebuah  indikator  kepada  sebuah variabel.  Sebuah  penyataan  yang  valid  harus  memiliki  kriteria  nilai outer  loadings diatas  0,5 (Hair  et  al.,  2010).  Nilai  semua  item  variabel  pada  penelitian  ini  sudah  sesuai  dengan persyaratan yaitu >0,5
b. Hasil uji masing-masing validitas konstruk
Menurut  penelitian  dari  Hair  et  al.,  (2010)  menyatakan  tingkatan  dari  pengujian  pada akurasi dari pernyataan pada kuesioner menggunakan nilai Average Variance Extracted(AVE). P ada penelitian ini dinyatakan valid dikarenakan nilai AVE sudah lebih dari 0,5.
Tabel 6. Hasil uji Validitas Keterangan AVE Keterangan Product 0,519 Valid Price 0,532 Valid Place 0,53 Valid Promotion 0,616 Valid People 0,678 Valid Proccess 0,56 Valid Physical Evidence 0,518 Valid Patient Satisfaction 0,51 Valid Re-Visit Intention 0,575 Valid

## 2. Hasil Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilaksanakan  mengunakan  cara  menguji  nilai Cronbach’s  Alpha dan Composite  Reliability. jika  nilai Cronbach’s  Alpha lebih  dari  >0,5  maka  pernyataan  tersebut dinyatakan reliable , dan jika nilai Composite Reliability lebih dari >0,7 maka pernyataan tersebut dinyatakan reliable (Hair et al., 2010). Data pada penelitian ini sudah memenuhi persyaratan nilai Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability.
Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Composite Realibility Keterangan Product 0,765 0,841 Reliabel Price 0,774 0,848 Reliabel Place 0,706 0,817 Reliabel Promotion 0,851 0,889 Reliabel
People 0,909 0,929 Reliabel Proccess 0,803 0,864 Reliabel Physical Evidence 0,766 0,842 Reliabel Patient Satisfaction 0,759 0,838 Reliabel
3. Inner Model
a. Hasil Uji Model Struktural
Path  Coefficient adalah  ukuran  yang  digunakan  dalam  analisis  persamaan  struktural untuk  menggambarkan  kekuatan  dan  arah  hubungan  antar  variabel  laten  (konstruk)  dalam model. Path Coefficient mengindikasikan seberapa besar perubahan dalam variabel laten yang dihasilkan oleh perubahan satu unit dalam variabel lainnya. Berdasarkan role of thumb , kriteria dari T-Statistic adalah  1,96  dan p-values adalah  0,05.  Berikut  adalah  tabel  hasil  uji  model dengan pengaruh langsung:
Tabel 8. Hasil Uji Model Struktural Hipotesis t- statiscs P-Values keterangan H1: Pengaruh Product terhadap Patient Satisfaction 0,875 0,382 Tidak Signifikan H2: Pengaruh Price terhadap Patient Satisfaction 2,785 0,005 Signifikan H3: Pengaruh Place terhadap Patient Satisfaction 2,371 0,018 Signifikan H4: Pengaruh P romotion terhadap Patient Satisfaction 1,331 0,184 Tidak Signifikan H5: Pengaruh People terhadap Patient Satisfaction 0,356 0,722 Tidak Signifikan H6: Pengaruh Proccess terhadap Patient Satisfaction 4,046 0,000 Signifikan H7: Pengaruh Physical Evidence terhadap Patient Satisfaction 3,744 0,000 Signifikan H8: Pengaruh Patient Satisfaction terhadap Re-Visit Intention 7,074 0,000 Signifikan
Hipotesis 1 membuktikan bahwa Product tidak berpengaruh signifikan positif terhadap Patient Satisfaction. Hal tersebut merujuk dari hasil analisis pada penelitian ini yang mendapatkan nilai T-  Statistic sebesar  0,875  (<1,96)  dan  juga P-Value sebesar  0,382  (>0,05).  Hasil  yang didapatkan pada penelitian ini tidak sependapat dengan pendapat Mutia & Pujianto (2022) pada penelitiannya  yang  mengatakan  variabel Product memiliki  pengaruh  yang  signifikan  positif terhadap Patient Satisfaction .
Hipotesis  2  membuktikan  bahwa Price berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Patient Satisfaction. Hal tersebut merujuk dari hasil analisis pada penelitian ini yang mendapatkan nilai T-  Statistic sebesar  2,785  (>1,96)  dan  juga P-Value sebesar  0,005  (<0,05).  Hasil  yang didapatkan  pada  penelitian  ini  sependapat  dengan  pendapat  Mutia  &  Pujianto  (2022)  pada penelitiannya  yang  mengatakan  variabel Price memiliki  pengaruh  yang  signifikan  positif terhadap Patient Satisfaction .
Hipotesis  3  membuktikan  bahwa Place berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Patient Satisfaction. Hal tersebut merujuk dari hasil analisis pada penelitian ini yang mendapatkan nilai T-  Statistic sebesar  2,371  (>1,96)  dan  juga P-Value sebesar  0,018  (<0,05).  Hasil  yang didapatkan  pada  penelitian  ini  sependapat  dengan  pendapat  Utami  &  Hilmy  (2020)  pada penelitiannya  yang  mengatakan  variabel Place memiliki  pengaruh  yang  signifikan  positif terhadap Patient Satisfaction .
Hipotesis  4  membuktikan  bahwa Promotion tidak  berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Patient  Satisfaction. Hal  tersebut  merujuk  dari  hasil  analisis  pada  penelitian  ini  yang mendapatkan nilai T- Statistic sebesar 1,331 (<1,96) dan juga P-Value sebesar 0,184. (>0,05). Hasil yang didapatkan pada penelitian ini tidak sependapat dengan pendapat Safi’i & sulistiadi
(2019)  pada  penelitiannya  yang  mengatakan  variabel Promotion memiliki  pengaruh  yang signifikan positif terhadap Patient Satisfaction .
Hipotesis 5 membuktikan bahwa People tidak berpengaruh signifikan positif terhadap Patient Satisfaction. Hal tersebut merujuk dari hasil analisis pada penelitian ini yang mendapatkan nilai T-  Statistic sebesar  0,356  (<1,96)  dan  juga P-Value sebesar  0,722.  (>0,05).  Hasil  yang didapatkan  pada  penelitian  ini  tidak  sependapat  dengan  pendapat  Safi’i  &  Sulistiadi  (2019) pada penelitiannya yang mengatakan variabel People memiliki pengaruh yang signifikan positif terhadap Patient Satisfaction .
Hipotesis  6  membuktikan  bahwa Proccess berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Patient Satisfaction. Hal tersebut merujuk dari hasil analisis pada penelitian ini yang mendapatkan nilai T-  Statistic sebesar  4,046  (>1,96)  dan  juga P-Value sebesar  0,000  (<0,05).  Hasil  yang didapatkan  pada  penelitian  ini  sependapat  dengan  pendapat  Mutia  &  Pujianto  (2022)  pada penelitiannya  yang  mengatakan  variabel Proccess memiliki  pengaruh  yang  signifikan  positif terhadap Patient Satisfaction .
Hipotesis  7  membuktikan  bahwa Physical  Evidence berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Patient  Satisfaction. Hal  tersebut  merujuk  dari  hasil  analisis  pada  penelitian  ini  yang mendapatkan  nilai T-  Statistic sebesar  3,744  (>1,96) dan  juga P-Value sebesar 0,000  (<0,05). Hasil yang didapatkan pada penelitian ini sependapat dengan pendapat Utami & Hilmy, (2020) pada  penelitiannya  yang  mengatakan  variabel Physical  Evidence memiliki  pengaruh  yang signifikan positif terhadap Patient Satisfaction .
Hipotesis  8  membuktikan  bahwa Patient  Satisfaction berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Re-visit  Intention. Hal  tersebut  merujuk  dari  hasil  analisis  pada  penelitian  ini  yang mendapatkan  nilai T-  Statistic sebesar  7,074  (>1,96) dan  juga P-Value sebesar 0,000  (<0,05). Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  sependapat  dengan  pendapat  Dethan  et  al.,  (2020) pada  penelitiannya  yang  mengatakan  variabel Patient  Satisfaction .  memiliki  pengaruh  yang signifikan positif terhadap Re-visit Intention .
b. Hasil Uji Indirect Effect Uji Indirect Effect adalah metode statistik yang digunakan untuk mengevaluasi pengaruh tidak langsung  antara  dua  variabel  melalui  variabel  mediasi  dalam  model  analisis  persamaan struktural. Berdasarkan rule of thumb , kriteria dari T-Statistic adalah >1,96 dan p-value adalah <0,05. Dibawah ini merupakan table dari hasil uji model dengan pengaruh tidak langsung:
Tabel 9. Hasil Uji Model Indirect Effect Hipotesis t- statiscs P-Values keterangan H9: Pengaruh Product terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction 0,891 0,373 Tidak Signifikan H10: Pengaruh Price terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction 2,554 0,011 Signifikan H11: Pengaruh Place terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction 2.276 0,023 Signifikan H12: Pengaruh Promotion terhadap Re- visit Intention melalui Patient Satisfaction 1,292 0,197 Tidak Signifikan H13: Pengaruh People terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction 0,351 0,726 Tidak Signifikan H14: Pengaruh Proccees terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction 3,404 0,001 Signifikan H15: Pengaruh Physical Evidence terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction 3,353 0,001 Signifikan
Hipotesis 9 membuktikan bahwa Product tidak berpengaruh signifikan positif terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction. Hal tersebut merujuk dari hasil analisis pada penelitian ini yang mendapatkan nilai T- Statistic sebesar 0,891 (<1,96) dan juga didapatkan hasil dari P- Value sebesar  0,373.  (>0,05).  Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  tidak  sependapat dengan  pendapat  oleh  Pranata  &  Kusumapradja  (2021)  pada  penelitiannya  yang  mengatakan
variabel Product memiliki pengaruh yang signifikan positif terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction .
Hipotesis  10  membuktikan  bahwa Price berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction. Hal tersebut merujuk dari hasil analisis pada penelitian ini yang mendapatkan nilai T- Statistic sebesar 2,554 (>1,96) dan juga didapatkan hasil dari P- Value sebesar  0,011  (<0,05).  Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  sependapat  dengan pendapat  (Ayuba  et  al.,  2021)  pada  penelitiannya  yang  mengatakan  variabel Price memiliki pengaruh yang signifikan positif terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction . Hipotesis  11  membuktikan  bahwa Place berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction. Hal tersebut merujuk dari hasil analisis pada penelitian ini yang mendapatkan nilai T- Statistic sebesar 2,276 (>1,96) dan juga didapatkan hasil dari P- Value sebesar  0,023  (<0,05).  Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  sependapat  dengan pendapat Pranata & Kusumapradja (2021) pada penelitiannya yang mengatakan variabel Place memiliki  pengaruh  yang  signifikan  positif  terhadap Re-visit  Intention  melalui  Patient Satisfaction .
Hipotesis 12 membuktikan bahwa Promotion tidak berpengaruh signifikan positif terhadap Re- visit  Intention  melalui  Patient  Satisfaction. Hal  tersebut  merujuk  dari  hasil  analisis  pada penelitian  ini  yang  mendapatkan  nilai T-  Statistic sebesar  1,292  (<1,96)  dan  juga  didapatkan hasil  dari P-Value sebesar  0,197.  (>0,05).  Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  tidak sependapat  dengan  pendapat  Pranata  &  Kusumapradja  (2021)  pada  penelitiannya  yang mengatakan  variabel Promotion memiliki  pengaruh  yang  signifikan  positif  terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction .
Hipotesis 13 membuktikan bahwa People tidak berpengaruh signifikan positif terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction. Hal tersebut merujuk dari hasil analisis pada penelitian ini yang mendapatkan nilai T- Statistic sebesar 0,351 (<1,96) dan juga didapatkan hasil dari P- Value sebesar  0,726.  (>0,05).  Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  tidak  sependapat dengan pendapat Alfonsius et al., (2021) pada penelitiannya yang mengatakan variabel People memiliki  pengaruh  yang  signifikan  positif  terhadap Re-visit  Intention  melalui  Patient Satisfaction .
Hipotesis  14  membuktikan  bahwa Proccess berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Re-visit Intention melalui Patient Satisfaction. Hal tersebut merujuk dari hasil analisis pada penelitian ini yang mendapatkan nilai T- Statistic sebesar 3,404 (>1,96) dan juga didapatkan hasil dari P- Value sebesar  0,001  (<0,05).  Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  sependapat  dengan pendapat  Mutia  &  Pujianto  (2022)  pada  penelitiannya  yang  mengatakan  variabel Proccess memiliki  pengaruh  yang  signifikan  positif  terhadap Re-visit  Intention  melalui  Patient Satisfaction .
Hipotesis  15  membuktikan  bahwa Physical  Evidence berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Re-visit  Intention  melalui  Patient  Satisfaction. Hal  tersebut  merujuk  dari  hasil  analisis  pada penelitian  ini  yang  mendapatkan  nilai T-  Statistic sebesar  3,353  (>1,96)  dan  juga  didapatkan hasil dari P-Value sebesar 0,001. (<0,05). Hasil yang didapatkan pada penelitian ini sependapat dengan  pendapat  Mutia  &  Pujianto  (2022)  pada  penelitiannya  yang  mengatakan  variabel Physical  Evidence memiliki  pengaruh  yang  signifikan  positif  terhadap Re-visit  Intention melalui Patient Satisfaction .
4. Uji Goodness of Fit Model
a. Uji R Square
Uji R  square adalah  mengukur  bagaimana  model  dapat  menjelaskan  variasi  dari  variabel dependen,  dan  sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  lain  selain  model.  Kisaran  nilai  koefisien determinasi antara 0 dan 1. Nilai R Square yang kecil berarti kemampuan variabel independen dalam  menjelaskan  variasi  variabel  dependen  sangat  terbatas.  Nilai  yang  mendekati  angka  1 berarti  hubungan  antar  variabel  semakin  kuat.  Sebaliknya,  jika  nilainya  mendekati  angka  0, berarti hubungan antar variabel melemah.
Azizul  Syukriansyah  dan  Erilia  Kesumahati,  Pengaruh  Marketing  Mix  terhadap  Re-Visit  Intention  Melalui Patient Satisfaction pada Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA) Di Kota Batam
Tabel 10. Hasil Uji R Square Variabel R Square Patient Satisfaction 0,402 Re-Visit Intention 0,411
Berdasarkan  pada  pengolahan  data  diatas  dapat  ketahui  bahwa  variabel Patient  Satisfaction memiliki  nilai  adjusted R-square sebesar  0,402.  Hal  ini  dapat  dikatakan  bahwa Patient Satisfaction dipengaruhi  oleh  variable Product,  Price,  Place,  Promotion,  People,  Process, Physical Evidence sebesar 40,2%. Re-Visit Intention memiliki nilai adjusted R-square sebesar 0,411.  Hal  ini  dapat  dikatakan  bahwa  variable Re-visit  Intention dipengaruhi  oleh  variabel Patient Satisfaction sebesar 41,1%.
b. Uji Quality Index
Dalam  uji Quality  Index jika  nilai  >0,10  maka  dapat  dinyatakan  rendah,  kemudian  akan dinyatakan  moderate  jika  angka  yang  dihasilkan  ialah  >0,25,  dan  dapat  dikatakan  tinggi  jika nilai yang di dapatkan >0,36 (Hair et al., 2010). Menurut hasil perhitungan GOF tersebut adalah 0,477 yang hasilnya berada dikategori tinggi.

## SIMPULAN
Berdasarkan  Analisa  dalam  penelitian  yang  telah  dilakukan  pada  penelitian  ini,  maka  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  terdapat  beberapa  variabel  yang  tidak  berpengaruh  signifikan  positif  dan ada juga beberapa variabel yang memiliki pengaruh signifikan yang positif terhadap variabel mediasi dan juga variabel dependen. Dapat dirangkum bahwa variabel Product, Promotion, dan People tidak berpengaruh signifikan positif terhadap variabel mediasi Patient Satisfaction . Namun variabel Price, Place,  Process,  dan  Physical  Evidence memiliki  pengaruh  signifikan  positif  terhadap Patient Satisfaction .  Selanjutnya,  Variabel Product,  Promotion,  dan  People tidak  berpengaruh  signifikan positif  terhadap Re-visit  Intention melalui Patient  Satisfaction .  Sedangkan  Variabel Price,  Place, Process,  dan  Physical  Evidence berpengaruh  signifikan  positif  terhadap Re-visit  Intention melalui Patient Satisfaction . Dan kesimpulan terakhir dapat disimpulkan bahwa variabel Patient Satisfaction memiliki efek positif yang signifikan terhadap Re-visit Intention .

## DAFTAR PUSTAKA
Akhmad Safi’i, & Wahyu Sulistiadi. (2019). Pengaruh Bauran Pemasaran terhadap Kepuasan Pasien yang diperoleh dari Tingkat Kunjungan Pasien ke Rumah Sakit. Jurnal ARSI , 7 (1). Alfonsius, A., Depari, G. S., & Huang, J. P. (2021). Marketing Mix and Repurchase Intention of Cafe Industry During Covid-19: A Statistical and Data Mining Analysis. Jurnal Minds: Manajemen Ide Dan Inspirasi , 8 (2), 209. https://doi.org/10.24252/minds.v8i2.22171
Ardianwiliandri, R., Lukodono, R. P., & Efranto, R. Y. (2021). THE INFLUENCE OF MARKETING MIX  AND  MARKETING  ENVIRONMENT  TOWARDS  CUSTOMERS  SATISFACTION TO  ENHANCE  THE  LOCAL  SMALL  MEDIUM  ENTERPRISES  COMPETITIVE ADVANTAGE. Journal  of  Engineering and Management in Industrial  System , 9 (2),  94–100. https://doi.org/10.21776/ub.jemis.2021.009.02.7
Asidiqhi, A., & Yasri, Y. (2022). Marketing Management Studies`The Studies` Studies`The influence of  percieved  value  and  percieved  quality  on  revisit  intention  with  satisfaction  as  a  mediating variable ARTICLE INFO ABSTRACT . https://doi.org/10.24036/mms.v2i2.148 Ayuba,  S.,  Mohamad,  I.,  Lolo,  A.,  Bina,  U.,  &  Gorontalo,  M.  (2021). THE  IMPACT  OF  THE HOSPITAL’S  MARKETING  STRATEGY  ON  THE  INTEREST  OF  PATIENT  VISITS  BASED ON THE MARKETING MIX APPROACH AT BOLIYOHUTO HOSPITAL . Chana,  P.,  Siripipatthanakul,  S.,  Nurittamont,  W.,  &  Phayaphrom,  B.  (2021).  Effect  of  the  service marketing  mix  (7Ps)  on  patient  satisfaction  for  clinic  services  in  Thailand.  In International Journal of Business, Marketing and Communication (Vol. 1, Issue 2). https://ssrn.com/abstract=3944080
dahmiri.  (2022).  PENGARUH  BAURAN  PEMASARAN,  PEMASARAN  INTERNAL  DAN ORIENTASI  KONSUMEN  TERHADAP  KEPUASAN  PASIEN  RUMAH  SAKIT  UMUM DAERAH  H.  ABDUL  MANAP  KOTA  JAMBI  Dahmiri. Jurnal  Manajemen  Terapan  Dan Keuangan (Mankeu) , 11 (01).
Ernawaty,  Desi  Natalia  Marpaung,  Diansanto  Prayoga,  &  Syifa’ul  Lailiyah.  (2021). Implementasi Bauran  Pemasaran  7P  Terhadap  Tingkat  Kepuasan  Pasien   Di  Rumah  Sakit . http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/visikes/index
Harmen,  E.  L.,  Semiarty,  R.,  &  Lita,  R.  P.  (2020). Model  Keterkaitan  Persepsi  Nilai,  Citra  Merek, Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan Rumah Sakit .
Joseph  F.  Hair,  Jr.,  William  C.  Black.,  Barry  J.  Babin,  &  Rolph  E.  Anderson.  (2010). buku Multivariate Data Analysis 2010 hair et al., . 7 .
Maharani,  P.  S.  S.  D.,  &  Jatra,  I.  M.  (2021).  PERAN  KEPUASAN  KONSUMEN  MEMEDIASI PENGARUH  MARKETING  MIX  TERHADAP  NIAT  BELI  ULANG  DEWATA  KAOS  DI DENPASAR.
E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana , 10 (7), 632.
https://doi.org/10.24843/ejmunud.2021.v10.i07.p01 Mahyardiani,  R.  R.,  Hartoyo,  H.,  &  Krisnatuti,  D.  (2020).  MENGUJI  KEPUASAN  DAN LOYALITAS  PASIEN  RSIA  BUDI  KEMULIAAN  MENGGUNAKAN  BAURAN PEMASARAN. Jurnal Aplikasi Bisnis Dan Manajemen . https://doi.org/10.17358/jabm.6.1.1
Mutia,  M.,  &  Pujianto,  P.  (2022).  Application  of  The  7p  Mix  Marketing  on  Patient  Satisfaction  at
Hospitals. Malahayati Nursing Journal , 4 (9), 2270–2281.
https://doi.org/10.33024/mnj.v4i9.6941 Prof. Dr. Sugiyono. (2016). metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan R&D .
ProfDr  Abdul  Rahmat,  P.,  Penulis  Siti  Fadjarajani,  Mp.,  Ely  Satiyasih  Rosali,  M.,  Hj  Siti  Patimah, Mp.,  Fahrina  Yustiasari  Liriwati,  Mp.,  Nurdiyani,  N.,  Trisusanti  Lamangida,  Mh.,  Marisi Butarbutar, Ms., Ns Ni Made Nopita Wati, M., Kep Abdul Rahmat, M., Yudin Citriadin, Mp., Ika  Widiastuti,  Mp.,  Efendi,  M.,  &  Mulyawan  Safwandy  Nugraha,  M.  H.  (2020). METODOLOGI PENELITIAN Pendekatan Multidisipliner. In Ana Sriekaningsih SE., MM. Dr. Ir. Achmad Daengs GS . www.ideaspublishing.co.id Rahmawati,  N.,  Adi  Permadi,  L.,  &  Handayani  Rinuastuti,  B.  (2021).  The  Influence  Of  Attraction, Location, And Service Quality On Revisit Intention To Sesaot Rural Tourism. JMM UNRAM , 10 (1a), 43–57. https://doi.org/10.29303/jmm.v10i1
Stefanus  Andi  Pranata,  A.,  &  Kusumapradja,  R.  (2021).  The  Influenced  Factor  of  Revisits  Patient Intention  to  The  Executive  Polyclinic  Hospital. Journal  of  Multidisciplinary  Academic , 5 (4). https://doi.org/10.51971/joma.v5n4.16122021
T.  Annisa  Utami,  &  M.  Reza  Hilmy.  (2020).  Kualitas  Pelayanan  dan  Bauran  Pemasaran  Terhadap Kepuasan  Pasien  RumahSakit  Ibu  Anak  Asih  Jakarta  Selatan. Journal  of  Hospital Management , 3 (2).
Yufariani, A., Trilistyo, H., & Pandelaki, E. E. (2012). RUMAH SAKIT IBU DAN ANAK DI KUDUS . Yuniarti,  Y., &  Hidayat, A.  (2021).  The  analysis  of  patients’  revisits intention  factors in  sub-urban hospital. International Journal of Research in Business and Social Science (2147- 4478) , 10 (4), 420–429. https://doi.org/10.20525/ijrbs.v10i4.1232