Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Niat Perilaku Pengguna BSB Mobile Banking di Kota Palembang
Cindy Igustisari 1 , Dwi Rosa Indah* 2 , Putri Eka Sevtiyuni 3 1,2,3 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya Jl. Raya Palembang-Prabumulih KM.32 Indralaya OI, Sumatera Selatan e-mail: 1 cindyigustisari8@gmail.com , *2 indah812@gmail.com , 3 putrieka@unsri.ac.id

## Abstrak
Di era globalisasi penggunaan internet dan teknologi menjadi hal lumrah. Salah satunya adalah sektor perbankan, yang telah beralih untuk menawarkan layanan dengan sentuhan digital, seperti mobile  banking .  Penilaian rating pada playstore ,  aplikasi  BSB Mobile mendapat  nilai sebesar 4,0. Dalam penggunaan m-banking ditemukan keluhan yang dialami oleh nasabah seperti akun pengguna yang terblokir tanpa sebab, transaksi gagal namun pemotongan saldo tetap terjadi, error  atau  bug  pada  aplikasi.  Keluhan  tersebut  akan  mengurangi  keinginan  pengguna  untuk menggunakan  aplikasi.  Peneliti  menerapkan  metode  UTAUT2  serta  penambahan  variabel Kepercayaan dan Resiko Dirasakan untuk menganalisis faktor apa saja dalam memepengaruhi niat pengguna BSB Mobile . Hasil analisis ini ditemukan bahwa variabel Pengaruh Sosial dan Motivasi Hedonis mempengaruhi Niat Perilaku, sedangkan variable Ekspektasi Kinerja, Ekspektasi Usaha, Kondisi  Memfasilitasi,  Nilai  Harga,  Kebiasaan,  Kepercayaan,  serta  Resiko  Dirasakan  tidak mempengaruhi Niat Perilaku pengguna BSB Mobile banking .

## Kata kunci— Mobile Banking, UTAUT2, Niat Perilaku, Bank Sumsel Babel

## Abstract
In  the  era  of  globalization,  the  use  of  the  internet  and  technology  has  become commonplace. One of them is the banking sector, which has shifted to offering services with a digital  touch,  such  as  mobile  banking.  Rating  assessment  on  Playstore,  the  BSB  Mobile application received a score of 4.0. When using m-banking, customers found complaints such as user  accounts  being  blocked  for  no  reason,  transactions  failing  but  balance  deductions  still occurring, errors or bugs in the application. These complaints will reduce the user's desire to use the application. Researchers applied the UTAUT2 method and added Trust and Perceived Risk variables  to  analyze  what  factors  influence  BSB  Mobile  user  intentions.  The  results  of  this analysis found that the variables Social Influence and Hedonic Motivation influence Intentional Behavior,  while  the  variables  Performance  Expectations,  Business  Expectations,  Facilitating Conditions,  Price  Value,  Habits,  Trust,  and  Perceived  Risk  do  not  influence  the  Intentional Behavior of BSB Mobile banking users.
Keywords— Mobile Banking, UTAUT2, Behavioral Intention, Bank Sumsel Babel

## 1. PENDAHULUAN
ra globalisasi saat ini, penggunaan internet dan teknologi menjadi sesuatu hal lumrah. Salah satunya  adalah  sektor  perbankan,  yang  telah  beralih  untuk  menawarkan  layanan  dengan sentuhan  digital[1].  Layanan mobile  banking adalah  produk  layanan  digital  baru  yang  mulai banyak digunakan. Mobile banking adalah produk layanan digital berbasis mobile seperti ponsel yang  ditawarkan  oleh  pihak  bank  untuk  memfasilitasi  konsumen  untuk  melakukan  kegiatan keuangan tanpa mengenal waktu dan tempat[2]. M-banking dianggap sebagai sarana yang efektif
E
314  Jurnal JUPITER, Vol. 16  No. 1 Bulan April Tahun 2024, Hal. 313 - 324
untuk  memfasilitasi  nasabah  dalam  melakukan  transaksi  keuangan  tanpa  kendala  waktu  dan lokasi.
Bank  Sumsel  Babel  adalah  lembaga  keuangan  yang  telah  menerapkan mobile  banking sebagai  bagian  dari  layanan digital mereka,  yaitu  BSB Mobile .  Namun  dalam  penggunaan m- banking tersebut  ditemukan  beberapa  kendala  atau  keluhan  yang  dialami  oleh  para  nasabah. Adapun  masalah  yang  ditemukan  seperti  akun  pengguna  yang  terblokir  tanpa  sebab,  transaksi gagal namun pemotongan saldo tetap terjadi, biaya admin yang cukup mahal, fitur transaksi yang kurang lengkap, terjadi error atau bug pada aplikasi, dll. Hal ini tentunya akan mempengaruhi niat masyarakat dalam menggunakan aplikasi tersebut.
Ketika  teknologi  sistem  informasi  menjadi  lebih  praktis  dan  mudah  digunakan,  maka teknologi  tersebut  lebih  dapat  diterima  dikalangan  pengguna.  Penggunaan  dan  penerimaan pengguna  terhadap  aplikasi  berperan  penting  dalam  menilai  kesuksesan  sebuah  teknologi[3]. Penerimaan  pengguna  diartikan  seberapa  siap  individu  dalam  memanfaatkan  teknologi informasi[4]. Maka dari itu, dibutuhkan penelitian terhadap penerimaan aplikasi layanan digital yang  sudah  diterapkan  oleh  Bank  Sumsel  Babel  yaitu  BSB Mobile ,  untuk  melihat  tingkat keberhasilan dari produk layanan digital tersebut.
Peneliti menerapkan model UTAUT2 dalam penelitian ini . Model UTAUT2 adalah metode analisis  dibuat  dengan  tujuan  yang  efektif  dalam  menggambarkan,  menjelaskan,  serta menganalisis  perilaku  masyarakat  dalam  menerima  produk  teknologi  informasi[5].  UTAUT2 merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  model  penerimaan  teknologi  sebelumnya  yaitu UTAUT, dimana UTAUT memadukan dan menggabungkan komponen dari 8 model penerimaan lainnya yaitu theory of reasoned action (TRA), technology acceptance model (TAM), motivational model (MM), theory of planned behavior (TPB), combining the technology acceptance model and the  theory  of  planned  behavior  (C-TAM-TPB),  model  of  PC  utilization  (MPCU),  inovation diffusion theory (IDT) dan social cognitive theory (SCT), dan telah terbukti lebih berhasil dalam menjelaskan teori penerimaan pengguna hingga 70% dibandingkan model penerimaan lain.
Penelitian  yang  sudah  dilakukan  sebelumnya  menyatakan  jika  model  UTAUT2  teruji mampu  memjelaskan  tentang  penerimaan  suatu  teknologi[6],[7]. UTAUT2 dipilih  menjadi metode dalam penelitian ini karena model ini berfokus pada konteks consumer use yang mengacu pada perilaku konsumen dalam pengunaan aplikasi[8]. Penelitian ini tidak menggunakan variabel Use  Behavior karena Behavioral  Intention dapat  digunakan  sebagai  faktor  untuk  memprediksi dalam  menentukan  nilai  dari  perilaku  penggunaan  ( Use  behavior )[9].  Dan  dibuktikan  pada penelitian  sebelumnya,  penelitian  ini  juga  menghapus  variabel  moderator  karena  variabel  ini menunjukkan  bahwa  penggunaannya  akan  menurunkan  nilai  yang  dihasilkan[10].  Kemudian variabel Kepercayaan dan Resiko Dirasakan akan ditambahkan dalam penelitian ini. Penelitian sebelumnya  menyebutkan  bahwa  Kepercayaan  merupakan  variabel  penting  untuk  meyakinkan niat pengguna dalam menggunakan aplikasi[11],[12]. Sedangkan Resiko Dirasakan adalah faktor penting yang digunakan dalam mengukur pandangan pengguna mengenai akibat yang mungkin diterima ketika menggunakan suatu produk[13].
Maka  dari  itu,  peneliti  akan  melakukan  penelitian  mengenai  “Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Niat  Perilaku  Pengguna  BSB Mobile  Banking Di  Kota  Palembang”  untuk mengetahui faktor apa yang dapat mempengaruhi niat perilaku pengguna BSB Mobile .

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Alur Penelitian
Gambar  1 . Alur Penelitian
Gambar  1  menjelaskan  alur  penelitian  dimana  tahapan  pertama  yang  dilakukan  yaitu mengidentifikasikan masalah yang terdapat pada objek, kemudian melakukan studi literatur yang relevan serta memilih metode yang tepat. Selanjutnya menentukan hipotesis berdasarkan konstruk serta  menyusun  instrumen  berdasarkan  hipotesis  yang  sudah  ditentukan.  Lalu  dilakukan penyebaran pra-kuesioner dengan sampel yang lebih sedikit untuk dilakukan uji pilot test . Jika data sudah valid, maka kuesioner akan disebar sesuai dengan ketentuan sampel dan dilakukan uji akhir outer model dan inner model .

## 2.2 Metode Penelitian
Pendekatan kuantitatif akan digunakan peneliti sebagi metode penelitian . Kriteria responden yang diperlukan yaitu pengguna aplikasi BSB Mobile dan yang pernah menggunakan aplikasi  BSB Mobile .  Penyebaran  kuesioner  akan  dilakukan  dengan  bantuan Google  Form . Penentuan jumlah sampel yang dibutuhkan akan menggunakan perhitungan Lemeshow, dimana jumlah  populasi  yang  tidak  diketahui  secara  pasti[14].  Pada  rumus  perhitungan  nomor  (1) merupakan rumus perhitungan Lemeshow.
𝑛 = 𝑧 2 𝑝(1−𝑝) 𝑑 2 (1)
𝑛 = (1,96) 2 .0,5(1−0,5) (0,1) 2
𝑛 = (3,8416).(0,25) (0,01)
𝑛 = 0,9604 0,01
𝑛 = 96,04 ≈ 100
Dari perhitungan yang sudah dilakukan didapatkan hasil sebesar 96,04 dan digenapkan menjadi 100 sampel.

## 2.3 Teknik Pengumpulan Data
Sumber  data  dikumpulkan  melalui  studi  literatur  dengan  memahami  serta  mendalami dokumen-dokumen yang relevan serta berhubungan dengan model penelitian baik jurnal, buku, dan  lainnya.  Serta  kuesioner  dibuat  dalam  bentuk gform yang  nantinya  akan  dibagikan  lewat sosial media kepada para sampel penelitian yang sudah ditentukan

## 2.4 Teknik Analisis Data
Setelah  data  kuesioner  terkumpul,  maka  data  akan  dianalisis  menggunakan  bantuan software SmartPLS . Akan ada dua pengujian yang dilakukan yaitu uji outer model dan uji inner model.

## 2.5 Hipotesis Penelitian
Konsep hipotesis dibuat berdasarkan modifikasi model Unified Theory Acceptance Of Use Technology 2 yang sudah disesuailan berdasarkan konstruk dan masalah yang ditemukan. Gambar 2 menggambarkan hipotesis penelitian yang sudah dibuat.
Gambar  2. Hipotesis Penelitian
Hipotesis Penelitian :
H1 : Ekspektasi Kinerja memberikan dampak positif signifikan pada niat perilaku pengguna BSB Mobile.
H2 : Ekspektasi Usaha memberikan dampak positif signifikan pada niat perilaku pengguna BSB Mobile.
H3 : Pengaruh  Sosial memberikan  dampak  positif  signifikan  pada  niat  perilaku  pengguna BSB Mobile.
Cindy Igustisari, dkk.,  Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Niat Perilaku Pengguna BSB… 317
H4 : Kondisi  Memfasilitasi memberikan  dampak  positif  signifikan  pada  niat  perilaku pengguna BSB Mobile.
H5 : Motivasi Hedonis memberikan dampak positif signifikan pada niat perilaku pengguna BSB Mobile.
H6 : Nilai Harga memberikan dampak positif signifikan pada niat perilaku pengguna BSB Mobile.
H7 : Kebiasaan memberikan  dampak  positif  signifikan  pada  niat  perilaku  pengguna  BSB Mobile.
H8 : Kepercayaan memberikan dampak positif signifikan pada niat perilaku pengguna BSB Mobile.
H9 : Resiko Dirasakan memberikan dampak positif signifikan pada niat perilaku pengguna BSB Mobile.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pilot Test
Langkah awal pengujian yaitu pilot test . Pilot test dilakukan untuk menguji dan mengetahui kelayakan instrumen pernyataan yang sudah dibuat sebelumnya[15].
Gambar  3. Uji Outer Model Pilot Test
318  Jurnal JUPITER, Vol. 16  No. 1 Bulan April Tahun 2024, Hal. 313 - 324
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  seluruh  nilai  korelasinya  memiliki  nilai  diatas  0,7  yang artinya instrumen yang dibuat dapat dikategorikan valid dan memenuhi syarat uji validitas dan reliabilitas.
Tabel  1. Uji Convergency Validity Pilot Test
Tabel  1  menunjukkan  hasil  uji Convergency  Validity pada  bagian  uji  validitas pilot  test bahwa nilai outer loading setiap indikator instrumen memiliki nilai diatas 0,7 dan dianggap valid .
Tabel  2. Uji Discriminant Validity Pilot Test
Cindy Igustisari, dkk.,  Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Niat Perilaku Pengguna BSB… 319
Tabel  2  menunjukkan  hasil  uji Discriminant  Validity pada  bagian  uji  validitas pilot  test bahwa nilai cross loading memiliki nilai diatas 0,7. Hal ini menyatakan bahwa setiap indikator variabel berbeda dengan variabel lainnya dan dianggap valid.
Tabel  3. Uji Reliability Pilot Test
Tabel 3 menunjukkan uji composite reliability pada bagian pengujian reliabilitas pilot test bahwa  setiap  varibel  memiliki  nilai  diatas  0,7.    Dan  seluruh  indikator  pernyataan  dianggap konsisten

## 3.2 Analisis Data
Gambar 4 merupakan hasil pengujian outer model dan inner model dari 119 data responden yang sudah didapatkan :
320  Jurnal JUPITER, Vol. 16  No. 1 Bulan April Tahun 2024, Hal. 313 - 324

## 3.2.1 Outer model
Tahap pertama yang dilakukan yaitu pengujian outer model . Outer model memiliki tujuan untuk  melihat  jika  hasil  dari  penyebaran  kuesioner  yang  dilakukan  telah  memenuhi  syarat reliabilitas dan validitas.

## 3.2.1.1 Pengujian Validitas
Dua jenis uji pengujian validitas kuesioner penelitian ini, yaitu :

## 3.2.1.1.1 Convergency Validity
Dalam pengujian ini menggunakan nilai perhitungan outer loading, yang memiliki syarat bahwa suatu indikator valid jika memiliki nilai > 0,70[16].
Tabel  4. Hasil Uji Convergency Validity
Berdasarkan  Tabel  4,  dapat  dilihat  jika  seluruh  nilai  setiap  indikator  pernyataan  dalam pengujian outer  loading memiliki  nilai  >  0,70.  Oleh  karena  itu,  indikator  pernyataan  pada penelitian ini terbukti valid dan memenuhi syarat uji Convergency Validity .

## 3.2.1.1.2 Discriminant Validity
Dalam pengujian ini menggunakan nilai perhitungan cross loading yang memiliki syarat jika nilai ambang batas indikator pada variabelnya harus > 0,70[16].
Tabel  5. Hasil Uji Discriminant Validity
Berdasarkan Tabel 5, dapat dilihat jika hasil perhitungan cross loading dalam penelitian ini telah memiliki nilai diatas syarat yang ditentukan. Maka dari itu, indikator pernyataan pada penelitian ini terbukti berbeda dan valid serta memenuhi syarat uji Discriminant Validity .

## 3.2.1.2 Pengujian Reliabilitas
Uji reliabitas menggunakan uji composite reliability , yang mana pengujian ini memiliki syarat bahwa data dikatakan reliabel jika memiliki nilai > 0,70[17].
Tabel  6 . Hasil Uji Reliability
Berdasarkan Tabel 6, dapat dilihat jika hasil perhitungan sudah melebihi nilai syarat yang sudah  ditetapkan.  Oleh  karena  itu,  indikator  pernyataan  dalam  penelitian  ini  dianggap  telah reliabel.

## 3.2.2 Inner model
Terdapat dua jenis pengujian dalam inner model yaitu path coefficient (β) dan koefisien determinasi atau coefficient of determination (R²).
322  Jurnal JUPITER, Vol. 16  No. 1 Bulan April Tahun 2024, Hal. 313 - 324

## 3.2.2.1 Coefficient of determination (R²).
Nilai  R²  dimaksudkan  untuk  menentukan  tingkatan  variabel  bebas  (independen) dibandingkan dengan variabel terikat (dependen). Nilai R² berada dalam tiga kategori yaitu > 0,67 menunjukkan  substansial  (kuat),  0,33  menunjukkan  moderat  (sedang),  <  0,19  menunjukkan tingkat level rendah[16].
Tabel  7. Hasil Uji R-Square
Berdasarkan Tabel 7, hasil perhitungan variabel Niat Perilaku (Y) memiliki nilai R² sebesar 0,762 sehingga masuk kategori substansial (kuat). Maka dari itu, variabel yang digunakan mendeskripsikan secara kuat variabel Behavioral intention (Y).

## 3.2.2.2 Path coefficient (β)
Nilai path  coefficient (koefisien  jalur)  dipergunakan  untuk  mengetahui signifikansi uji hipotesis. Path coefficient dikatakan signifikan jika memiliki nilai > 0,1 dan P values = < 0,05 guna dianggap valid[4] .
Tabel  8. Hasil Uji Path coefficient
Berdasarkan Tabel 8, ditemukan data bahwa :
1. Performance expectancy
Hasil  uji  P  values  menunjukkan  jika  performace  expectancy  mendapatkan  nilai  yaitu 0,096.  Menyatakan  bahwa  variabel  performace  expectancy  tidak  mempengaruhi  Niat
Perilaku pengguna BSB Mobile banking .
2. Effort expectancy
Hasil uji  P  values  menunjukkan  jika effort  expectancy  mendapatkan  nilai  yaitu  0,405. Menyatakan  bahwa  variabel  effort  expectancy  tidak  mempengaruhi  Niat  Perilaku pengguna BSB Mobile banking
3. Social influence
Hasil  uji  P  values  menunjukkan  jika  social  influence  mendapatkan  nilai  yaitu  0,004. Menyatakan bahwa variabel social influence mempengaruhi Niat Perilaku pengguna BSB Mobile banking
4. Facilitating condition
Hasil uji P values menunjukkan jika facilitating condition mendapatkan nilai yaitu 0,490. Menyatakan  bahwa  variabel  facilitating  condition  tidak  mempengaruhi  Niat  Perilaku pengguna BSB Mobile banking .
5. Hedonic motivation
Hasil uji P values menunjukkan jika hedonic motivation mendapatkan nilai yaitu 0,018. Menyatakan bahwa variabel hedonic motivation mempengaruhi Niat Perilaku pengguna BSB Mobile banking .

## 6. Price value
Hasil  uji  P  values  menunjukkan  jika  price  value  mendapatkan  nilai  yaitu  0,196. Menyatakan  bahwa  variabel  price  value  tidak  mempengaruhi  Niat  Perilaku  pengguna BSB Mobile banking . 7. Habbit
Hasil  uji  P  values  menunjukkan  jika  habit  mendapatkan  nilai  yaitu  0,223 Menyatakan bahwa variabel habit tidak mempengaruhi Niat Perilaku pengguna BSB Mobile banking . 8. Trust
Hasil  uji  P  values  menunjukkan jika  trust  mendapatkan  nilai  yaitu  0,763. Menyatakan bahwa variabel trust tidak mempengaruhi Niat Perilaku pengguna BSB Mobile banking .
9. Perceived risk
Hasil  uji  P  values  menunjukkan  jika  perceived  risk  mendapatkan  nilai  yaitu  0,295. Menyatakan bahwa variabel perceived risk tidak mempengaruhi Niat Perilaku pengguna BSB Mobile banking .

## 4. KESIMPULAN
Dari analisis, pengujian, serta pembahasan yang sudah dilakukan ditemukan hasil bahwa 7  variabel  yaitu  Ekspektasi  Kinerja,  Ekspektasi  Usaha,  Kondisi  Memfasilitasi,  Nilai  Harga, Kebiasaan,  Kepercayaan,  Resiko  Dirasakan  tidak  mempengaruhi  niat  perilaku  pengguna  BSB Mobile banking . Akan tetapi, ada dua variabel yang mempengaruhi niat perilaku pengguna BSB Mobile banking , yaitu variabel  Pengaruh Sosial dan Motivasi Hedonis. Hal  ini didasari  karena nasabah  yang  mendapat  pengaruh  dari  individu  atau  pengguna  lain  serta  kesenangan  ataupun kenikmatan yang dirasakan pengguna saat menggunakan teknologi mempengaruhi mereka dalam menggunakan layanan aplikasi BSB Mobile .

## 5. SARAN
Bagi penelitian kedepannya dapat menggunakan variabel yang lebih kompleks agar bisa dibandingkan dengan penelitian lainnya atau memasukkan faktor-faktor lain yang sekiranya dapat mempengaruhi model UTAUT2 . Kemudian menggunakan jumlah responden yang lebih banyak serta cakupan kalangan yang lebih menyebar sehingga dapat diketahui  kembali penilaian yang lebih baik dan terperinci dari para pengguna layanan BSB Mobile

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  hamdalah  kepada  Allah  SWT,  serta  teriimakasih  pada  kedua  orangtua, kerabat, dan seluruh orang yang telah membantu serta mendukung peneliti dalam proses penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R. Rita and M. H. Fitria, “Analisis Faktor-Faktor UTAUT dan Trust Terhadap Behavioral Intention Pengguna BNI Mobile Banking Pada Pekerja Migran Indonesia,” Jesya (Jurnal Ekonomi  &  Ekonomi  Syariah) ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  926–939,  Jun.  2021,  doi: 10.36778/jesya.v4i2.453.
[2] A. M. Baabdullah, A. A. Alalwan, N. P. Rana, H. Kizgin, and P. Patil, “Consumer use of mobile  banking (M-Banking) in  Saudi  Arabia:  Towards  an integrated model,” Int J Inf Manage , vol. 44, pp. 38–52, Feb. 2019, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2018.09.002.
324  Jurnal JUPITER, Vol. 16  No. 1 Bulan April Tahun 2024, Hal. 313 - 324
[3] M.  Ilham,  “Analisis  Penerimaan  Aplikasi  PLN  Mobile  Menggunakan  Technology Accpetance Model (TAM),” Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi , vol. 7, no. 1, pp. 58–62, 2021.
[4] I. Marwanda, D. Rosa Indah, and P. Eka Sevtiyuni, “Analysis Of User Acceptance Of The Employment  Social  Security  Organizing  Agency  JMO  Application  Using  UTAUT,” Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) , vol. 14, no. 1, pp. 67–75, 2023.
[5] D.  Kurnia,  “Penerimaan  dan  Penggunaan  E-Learning  pada  Masa  Pandemi  Covid-19: Aplikasi Model UTAUT2,” JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan , vol. 3, no. 4, pp. 435–447, Nov. 2020, doi: 10.17977/um038v3i42020p435.
[6] F. Bima Anandia and N. Aisyah, “Analysis Of The Application Of The Utaut2 Model On The Use Of Mobile Banking In Sharia Banks Analisis Penerapan Model Utaut2 Terhadap Penggunaan  Mobile  Banking  Pada  Bank  Syariah,”  2023.  [Online].  Available: http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
[7] A. A. Santoso and I. Rachmawati, “Analisis Minat Pengguna Layanan M-Banking Livin’ By Mandiri Di Indonesia Menggunakan Model Modifikasi UTAUT 2,” 2021.
[8] M. T. Hidayat, Q. Aini, and E. Fetrina, “Penerimaan Pengguna E-Wallet Menggunakan UTAUT 2 (Studi Kasus) (User Acceptance of E-Wallet Using UTAUT 2-A Case Study),” 2020.
[9] I. Evan, W. W. Winarno, and H. P. Putro, “Evaluasi Tingkat Penerimaan E-Money Di Kalangan  Mahasiswa  Yogyakarta  Menggunakan  Modifikasi  UTAUT2,” E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana , vol. Vol. 10 No. 01, 2021, [Online]. Available: https://ojs.unud.ac.id/index.php/EEB/index
[10] Y. K. Dwivedi, N. P. Rana, A. Jeyaraj, M. Clement, and M. D. Williams, “Re-examining the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT): Towards a Revised Theoretical Model,” Information Systems Frontiers , vol. 21, no. 3, pp. 719–734, Jun. 2019, doi: 10.1007/s10796-017-9774-y.
[11] N.  Latifah et  al. ,  “Pengaruh  Perceived  Usefulness  Dan  Trust  Terhadap  Kepuasan Konsumen Pada E-Commerce Shopee,” Jurnal Bisnis Dan Manajemen , vol. 14, no. 1, pp. 82–91, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.unej.ac.id/index.php/BISMA
[12] D.  Insani  Saibil,  F.  Sodik,  A.  Ainun  Mardiah,  P.  Studi  Perbankan  Syariah  Fakultas Ekonomi  Islam  dan  Bisnis  Islam  UIN  Sunan  Kalijaga,  J.  Laksda  Adisucipto,  and  D. Istimewa  Yogyakarta,  “Faktor  Mempengaruhi  Niat  Menggunakan  Qris  Pada  Sharia Mobile Banking Saat Pandemi Covid-19 (Modifikasi Model UTAUT 2),” Jurnal Nisbah , vol. Vol. 8 No. 2, 2022.
[13] F.  Styarini  and  S.  Riptiono,  “Analisis  Pengaruh  Customer  Trust  Terhadap  Keputusan Menggunakan Mobile Banking Melalui Perceived Risk dan Perceived Usefulness Sebagai Variabel Intervening (Studi pada Pengguna Aplikasi Mobile Banking Bank BRI di Kantor Cabang Kebumen),” 2020. [Online]. Available: http://journal.stieputrabangsa.ac.id/index.php/jimmba/index
[14] A. Susilowati, B. Rianto, N. Wijaya, and L. Sanny, “Effects of UTAUT 2 Model on the Use of BCA Mobile Banking in Indonesia,” 2021.
[15] R.  J.  Fidharea  and  A.  W.  Utami,  “Analisa  Kepuasan  Pengguna  Menggunakan  Metode Model  UTAUT2  dan  EUCS  Terhadap  Niat  Perilaku  Pada  Aplikasi  Appsheet,” JEISBI (Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence) , vol. Vol. 04 No. 04, 2023.
[16] N. S. Desvira and M. F. Aransyah, “Analysis of Factors Influencing Interest and Behavior in  Using  ShopeePay  Features  Using  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT2) Model,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) , vol. 12, no. 2, pp. 178–191, Jun. 2023, doi: 10.32736/sisfokom.v12i2.1594.
[17] C.  A.  Hartanto  and  H.  Dhyah,  “Pengaruh  Price  Terhadap  Purchase  Intention  Melalui Perceived Value Dan Perceived Risk Sebagai Variabel Mediasi Pada Layanan Cuci Mobil ‘Flex Car Detailing’ Di Surabaya,” AGORA , vol. Vol. 9, No 1, 2021.