## STATUS BIO-EKONOMI SUMBERDAYA UDANG DI KABUPATEN CILACAP

## Bio-economic Status of Shrimp Resources in Cilacap District
* Triono Probo Pangesti, Eko Sri Wiyono, Mulyono S. Baskoro, Tri Wiji Nurani dan Budy Wiryawan
Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor Phone: +62 251 8622 909 - Fax : +62 251 8622 907
* email: trionoprobopangesti@gmail.com Diterima 24 Juni 2015 - Disetujui 20 November 2015

## ABSTRAK
Cilacap adalah salah satu sentra perikanan di Indonesia dengan salah satu produk utamanya adalah udang dan alat tangkap utama yang digunakan adalah trammel net . Penelitian ini bertujuan untuk menduga status tingkat pemanfaatan stok sumberdaya udang. Pengumpulan data dilakukan dengan metode survei dan studi pustaka. Analisis data melalui pendekatan model bioekonomi Gordon- Schaefer. Pemanfaatan stok udang pada tahun 2003-2011 berada di bawah kondisi tingkat kelestarian sumberdaya, sedangkan tahun 2012-2013 telah melampaui tingkat kelestarian sumberdaya. Hasil tangkapan tahun 2011 masih di bawah kondisi tingkat kelestarian sumberdaya, namun telah melampaui jumlah tangkapan yang diperbolehkan (JTB). Hasil penelitian menunjukkan bahwa status pemanfaatan sumberdaya udang terkini sudah overfishing baik secara biologi maupun ekonomi. Jika hal ini terus dibiarkan maka berpotensi merusak kelestarian sumberdaya udang dan mengancam keberlanjutan usaha perikanan tangkap udang yang menjadi mata pencaharian nelayan. Untuk itu diperlukan pengelolaan yang mengatur tingkat pemanfaatan sumberdaya udang sehingga sumberdaya udang tetap lestari dan usaha perikanan udang tetap menguntungkan nelayan.
Kata Kunci: Cilacap, udang, trammel net , analisis bioekonomi

## ABSTRACT
Cilacap  is  one  of  Indonesian  fisheries  centre  with  shrimp  as  one  of  its  main  commodity  with trammel net as the main fishing gear that used in the site. The objective of this study was estimating the status of shrimp fisheries in the area. Survei and literature study were used to collect data, while Gordon- Schaefer bioeconomic model was used to analyze them. Results indicated that shrimp yield in 2003-2011 was still under sustainable level; however in 2012-2013 had already exceeded it. Total production in 2011 was also still under sustainable yield but had exceeded its Total Allowable Catch (TAC). Furthermore, it was also indicated that the current status of shrimp fisheries had been overfishing both biologically and economically. This situation could not only potentially undermine shrimp fisheries sustainability but also  threaten  shrimp  business  sustainability  as  fishers’  livelihood  if  it  continued.  Therefore,  fisheries management  which  manage  the  shrimp  yield  level  was  needed  to  not  only  keep  shrimp  resources sustained but also profitable for fishers.

## Keywords: Cilacap, shrimp, trammel net, bio-economic analysis

## PENDAHULUAN
Wilayah perairan pantai selatan Jawa memiliki potensi sumberdaya udang yang tinggi, khususnya wilayah perairan Kabupaten Cilacap sebagai sentra produksi udang. Di Cilacap banyak sekali ditemukan berbagai jenis udang dengan komoditas utama adalah udang Penaeid. Stok udang Penaeid terdapat hampir di semua Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP), khususnya di paparan Sahul dan Sunda (Purwanto, 2013).
Cilacap adalah  salah satu sentra perikanan di Indonesia. Salah satu produk utamanya adalah udang, dengan hasil tangkapan mayoritas adalah udang Penaidae  spp yaitu udang jerbung/putih ( Penaeus merguensis ), udang dogol ( Metapenaeus endevouri dan Metapenaeus ensis ) dan udang tiger ( Penaeus  monodon ), serta jenis udang krosok ( Parapenaeopsis  sculptitis ).  Alat tangkap yang digunakan adalah  jaring tiga lapis ( trammel net ). Jaring inilah yang digunakan untuk menangkap keempat jenis udang tersebut. Hasil tangkapan udang dari trammel net dapat dikatakan mayoritas hanya terdiri dari udang jerbung/putih, dogol, tiger dan krosok.
Perikanan tangkap udang di perairan Cilacap telah berlangsung sangat lama. Hal ini menimbulkan dugaan bahwa stok sumberdaya udang mulai menurun. Zarochman (2003) menyatakan telah terjadi penurunan produksi udang di perairan Cilacap dan sekitarnya. Stok udang di perairan Cilacap, daerah asuhan sebelum udang menjadi dewasa adalah di Laguna Segara Anakan. Sedangkan habitat udang dewasa tersebar di perairan Teluk Penyu dan perairan di selatan Pulau Nusakambangan.  Prasetiyo et  al. (2014) menyatakan udang dewasa tersebar dari perairan dangkal sampai ke laut dalam, namun kegiatan penangkapan udang secara komersial umumnya terpusat di perairan dangkal yaitu pada kedalaman perairan 5 – 60 meter.
Jika daerah asuhan terganggu atau terjadi penangkapan udang maka udang stok udang dewasa di perairan pantai Cilacap juga akan menurun. Saputra dan Subiyanto (2007) menyatakan banyak udang di Laguna Segara  Anakan ditangkap oleh nelayan dengan menggunakan jaring sejenis mini  trawl . Untuk menjaga stok udang, sangat diperlukan usaha-usaha yang dapat memberikan kesempatan pada udang-udang muda untuk tumbuh dan memijah (rekruitmennya bisa terjamin), sehingga populasi udang Metapenaeus yang ada
tetap lestari (Saputra et  al. , 2013). Hal ini cukup mengkhawatirkan terhadap keberlangsungan usaha nelayan. Budianto (2012) juga menyatakan jumlah kapal trammel net yang beroperasi di Cilacap telah melebihi upaya optimum.
Mengingat sumberdaya udang di laut termasuk ke dalam sumberdaya perikanan yang bersifat open acces , maka jika tidak ada peraturan yang mengikat, sumberdaya udang ini akan rentan terhadap eksploitasi dan bisa menyebabkan overfishing (Paturohman, 2014). Salah satu upaya untuk pengendalian eksploitasi (penangkapan) adalah dengan membentuk koperasi usaha penangkapan (Adi, 2007). Namun sampai sekarang upaya tersebut belum dapat direalisasikan. Pengkajian tentang kondisi pemanfaatan sumberdaya udang diperlukan sebagai bahan masukan untuk tujuan pengelolaannya (Suman, 2005).
Pengelolaan pemanfaatan sumberdaya udang laut dalam yang dapat diaplikasikan adalah kuota penangkapan. Kuota penangkapan yang dilakukan adalah dengan membagi potensi penangkapan yang ada berdasarkan kemampuan wilayah dalam menangkap udang. Prinsip kuota ini sangat sejalan juga dengan prinsip otonomi daerah yang mulai berlaku sejak tahun 1999 (Suman dan Satria, 2013).
Penelitian ini bertujuan untuk menduga status tingkat pemanfaatan stok sumberdaya udang di perairan Kabupaten Cilacap yang terdiri dari udang jerbung, udang dogol, udang tiger dan udang krosok. Upaya penangkapan udang di perairan tersebut menggunakan trammel net dengan hasil tangkapan mayoritasnya adalah  keempat jenis udang tersebut. Beberapa parameter stok ikan yang akan diduga adalah Maximum  Sustainable Yield (MSY), Maximum Economic Yield (MEY) dan Open Acces Equilibrium Yield (OAY).

## METODOLOGI
Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode survei dan studi pustaka. Lokasi yang dipilih adalah sentra-sentra pendaratan ikan pada 10 (sepuluh) Tempat Pelelangan Ikan (TPI) di Kabupaten Cilacap. Data yang dikumpulkan meliputi hasil pencatatan pendaratan ikan pada setiap lokasi sentra pendaratan ikan, dari Dinas Kelautan, Perikanan dan Pengelola Sumberdaya Kawasan Segara Anakan (DKP2SKSA) Kabupaten Cilacap dan dari Koperasi Unit Desa (KUD) Mino Saroyo.
Data produksi udang (udang jerbung/putih, udang dogol, udang tiger dan udang krosok), data upaya penangkapan, data kapal penangkap udang dan data alat tangkap udang diperoleh dari data statistik perikanan tangkap Dinas Kelautan, Perikanan dan Pengelola Sumberdaya Kawasan Segara Anakan (DKP2SKSA) Kabupaten Cilacap selama 10 tahun yaitu dari tahun 2003 sampai dengan 2013. Upaya penangkapan terhadap keempat jenis udang tersebut, seluruhnya menggunakan alat tangkap trammel net . Armada kapal penangkap udang merupakan kapal motor dengan ukuran 10-20 GT ( Gross  Ton ). Upaya penangkapan merupakan jumlah upaya seluruh kapal penangkap udang dalam penangkapan udang selama setahun (trip). Data harga ( price ) udang merupakan harga nominal,  yang merupakan rata-rata harga keempat jenis udang tersebut dengan satuan rupiah per kilogram. Biaya nominal melaut ( cost ) merupakan biaya rata-rata setiap upaya penangkapan dengan satuan rupiah per kapal per trip.
Analisis data menggunakan model bioekonomi Gordon-Schaefer (disingkat GS) sebagaimana yang diuraikan oleh Fauzi (2004) serta Fauzi dan Anna (2005). Fauzi dan Anna (2005) menguraikan model bioekonomi GS sebagai berikut: Model bioekonomi Gordon-Schaefer dibangun dari model produksi surplus yang telah dikembangkan sebelumnya oleh Graham pada tahun 1935, dan pada model ini, pertumbuhan populasi ikan diasumsikan mengikuti fungsi pertumbuhan logistik atau:
rupiah per kilogram. Biaya nominal melaut ( cost ) merupakan biaya rata-rata setiap upaya penangkapan dengan satuan rupiah per kapal per trip.
Analisis  data  menggunakan model  bioekonomi  Gordon-Schaefer  (disingkat GS) sebagaimana yang diuraikan oleh Fauzi (2004) serta Fauzi dan Anna (2005).
Fauzi dan Anna (2005) menguraikan model bioekonomi GS sebagai berikut: Model bioekonomi  Gordon-Schaefer  dibangun  dari  model  produksi  surplus  yang  telah dikembangkan  sebelumnya  oleh  Graham  pada  tahun  1935,  dan  pada  model  ini, pertumbuhan populasi ikan diasumsikan mengikuti fungsi pertumbuhan logistik atau:
�� �� = �(�) = ��(1 − � � ) .................................................................................. (1) Keterangan/ descriptions : ��/�� =  Laju pertumbuhan biomas/ Biomass growth rate F(b) =  Fungsi pertumbuhan biomas ikan/ Biomass function b =  Biomas ikan/ Fish biomass k =  Kapasitas daya dukung lingkungan/ Environmental carrying capacity r =  Pertumbuhan  alamiah  (kelahiran  dikurangi  kematian)/ Natural  growth (Nativity minus mortality) Persamaan  (1)  secara  grafik  dapat  digambarkan  sebagaimana  gambar  1 berikut:

## Gambar 1. Kurva pertumbuhan logistik Figure 1. Logistic Growth Curve
Pertumbuhan biomas ikan di atas diasumsikan berlaku tanpa gangguan atau penangkapan  oleh  manusia.  Jika  kemudian  produksi  perikanan  oleh  manusia diasumsikan  tergantung  dari  input  ( effort )  yang  digunakan  ( I ),  dan  jumlah  biomas ikan yang tersedia ( b ), serta kemampuan teknologi yang digunakan Ɵ (disebut juga koefisien daya tangkap), atau: ℎ = ��� .................................................................................. (2) Keterangan/ descriptions : h = Produksi perikanan/ Fish production ...................... (1)
rupiah per kilogram. Biaya nominal melaut ( cost ) merupakan biaya rata-rata setiap upaya penangkapan dengan satuan rupiah per kapal per trip.
Analisis  data  menggunakan model  bioekonomi  Gordon-Schaefer  (disingkat GS) sebagaimana yang diuraikan oleh Fauzi (2004) serta Fauzi dan Anna (2005).
Fauzi dan Anna (2005) menguraikan model bioekonomi GS sebagai berikut: Model bioekonomi  Gordon-Schaefer  dibangun  dari  model  produksi  surplus  yang  telah dikembangkan  sebelumnya  oleh  Graham  pada  tahun  1935,  dan  pada  model  ini, pertumbuhan populasi ikan diasumsikan mengikuti fungsi pertumbuhan logistik atau:
�� �� = �(�) = ��(1 − � � ) .................................................................................. (1) Keterangan/ descriptions : ��/�� =  Laju pertumbuhan biomas/ Biomass growth rate F(b) =  Fungsi pertumbuhan biomas ikan/ Biomass function b =  Biomas ikan/ Fish biomass k =  Kapasitas daya dukung lingkungan/ Environmental carrying capacity r =  Pertumbuhan  alamiah  (kelahiran  dikurangi  kematian)/ Natural  growth (Nativity minus mortality) Persamaan  (1)  secara  grafik  dapat  digambarkan  sebagaimana  gambar  1 berikut:

## Figure 1. Logistic Growth Curve
Pertumbuhan biomas ikan di atas diasumsikan berlaku tanpa gangguan atau penangkapan  oleh  manusia.  Jika  kemudian  produksi  perikanan  oleh  manusia diasumsikan  tergantung  dari  input  ( effort )  yang  digunakan  ( I ),  dan  jumlah  biomas ikan yang tersedia ( b ), serta kemampuan teknologi yang digunakan Ɵ (disebut juga koefisien daya tangkap), atau: ℎ = ��� .................................................................................. (2) Keterangan/ descriptions : h = Produksi perikanan/ Fish production Keterangan/ Descriptions : = Laju pertumbuhan biomas/ Biomass growth rate F(b) = Fungsi pertumbuhan biomas ikan/ Biomass function b =   Biomas ikan/ Fish biomass k =  Kapasitas daya dukung lingkungan/ Environmental carrying capacity r = Pertumbuhan alamiah (kelahiran dikurangi kematian)/ Natural  growth
(Nativity minus mortality)

## Gambar 1. Kurva pertumbuhan logistik
Figure 1. Logistic Growth Curve
4
rupiah per kilogram. Biaya nominal melaut ( cost ) merupakan biaya rata-rata setiap upaya penangkapan dengan satuan rupiah per kapal per trip.
Analisis data menggunakan model bioekonomi Gordon-Schaefer (disingkat GS) sebagaimana yang diuraikan oleh Fauzi (2004) serta Fauzi dan Anna (2005). Fauzi dan Anna (2005) menguraikan model bioekonomi GS sebagai berikut: Model bioekonomi  Gordon-Schaefer  dibangun  dari  model  produksi  surplus  yang  telah dikembangkan  sebelumnya  oleh  Graham  pada  tahun  1935,  dan  pada  model  ini, pertumbuhan populasi ikan diasumsikan mengikuti fungsi pertumbuhan logistik atau:
��
�� = �(�) = ��(1 − �
� ) .................................................................................. (1) Keterangan/ descriptions : ��/�� =  Laju pertumbuhan biomas/
Biomass growth rate F(b) =  Fungsi pertumbuhan biomas ikan/ Biomass function
b =  Biomas ikan/ Fish biomass
k =  Kapasitas daya dukung lingkungan/ Environmental carrying capacity r =  Pertumbuhan  alamiah  (kelahiran  dikurangi  kematian)/

## Natural  growth (Nativity minus mortality)
Persamaan  (1)  secara  grafik  dapat  digambarkan  sebagaimana  gambar  1 berikut:
Gambar 1. Kurva pertumbuhan logistik

## Figure 1. Logistic Growth Curve
Pertumbuhan biomas ikan di atas diasumsikan berlaku tanpa gangguan atau penangkapan  oleh  manusia.  Jika  kemudian  produksi  perikanan  oleh  manusia diasumsikan tergantung dari input ( effort ) yang digunakan ( I ), dan jumlah biomas ikan yang tersedia ( b ), serta kemampuan teknologi yang digunakan Ɵ (disebut juga koefisien daya tangkap), atau: ℎ = ��� .................................................................................. (2) Keterangan/ descriptions : h = Produksi perikanan/

## Fish production
F(b)
b
Persamaan  (1)  secara  grafik  dapat digambarkan sebagaimana gambar 1 berikut:
Pertumbuhan biomas ikan di atas diasumsikan berlaku tanpa gangguan atau penangkapan oleh manusia. Jika kemudian produksi perikanan oleh manusia diasumsikan tergantung dari input ( effort ) yang digunakan ( I ), dan jumlah biomas ikan yang tersedia ( b ), serta kemampuan teknologi yang digunakan Ɵ (disebut juga koefisien daya tangkap), atau:
rupiah per kilogram. Biaya nominal melaut ( cost ) merupakan biaya rata-rata setiap upaya penangkapan dengan satuan rupiah per kapal per trip.
Analisis  data  menggunakan model  bioekonomi  Gordon-Schaefer  (disingkat GS) sebagaimana yang diuraikan oleh Fauzi (2004) serta Fauzi dan Anna (2005). Fauzi dan Anna (2005) menguraikan model bioekonomi GS sebagai berikut: Model bioekonomi  Gordon-Schaefer  dibangun  dari  model  produksi  surplus  yang  telah dikembangkan  sebelumnya  oleh  Graham  pada  tahun  1935,  dan  pada  model  ini, pertumbuhan populasi ikan diasumsikan mengikuti fungsi pertumbuhan logistik atau:
�� �� = �(�) = ��(1 − � � ) .................................................................................. (1) Keterangan/ descriptions : ��/�� =  Laju pertumbuhan biomas/ Biomass growth rate F(b) =  Fungsi pertumbuhan biomas ikan/ Biomass function b =  Biomas ikan/ Fish biomass k =  Kapasitas daya dukung lingkungan/ Environmental carrying capacity r =  Pertumbuhan  alamiah  (kelahiran  dikurangi  kematian)/ Natural  growth (Nativity minus mortality) Persamaan  (1)  secara  grafik  dapat  digambarkan  sebagaimana  gambar  1 berikut:

## Gambar 1. Kurva pertumbuhan logistik Figure 1. Logistic Growth Curve
Pertumbuhan biomas ikan di atas diasumsikan berlaku tanpa gangguan atau penangkapan  oleh  manusia.  Jika  kemudian  produksi  perikanan  oleh  manusia diasumsikan  tergantung  dari  input  ( effort )  yang  digunakan  ( I ),  dan  jumlah  biomas ikan yang tersedia ( b ), serta kemampuan teknologi yang digunakan Ɵ (disebut juga koefisien daya tangkap), atau: ℎ = ��� .................................................................................. (2) Keterangan/ descriptions : h = Produksi perikanan/ Fish production ..... (3) Keterangan/ Descriptions : h =      Produksi perikanan/ Fish  production Ɵ =      Koefisien  daya  tangkap/ Capture  power coefficient b =    Biomas ikan yang tersedia/ Fish biomass available I =     Input (upaya penangkapan)/ Input (fishing effort)
Kurva pertumbuhan di atas kemudian berubah menjadi:
= Koefisien daya tangkap/ Capture power coefficient b = Biomas ikan yang tersedia/ Fish biomass available I = Input (upaya penangkapan)/ Input (fishing effort) Kurva pertumbuhan di atas kemudian berubah menjadi: .......................................................... (3)
Menurut  Fauzi  dan  Anna  (2005),  salah  satu  masalah  yang  dihadapi  oleh pengelola  perikanan  adalah  adanya  variabel  biomas    yang  tidak  bisa  diamati,
sementara  di  hadapan mereka  hanya  tersedia  data  produksi ( h )  dan jumlah  input yang  digunakan  ( I ),    misalnya  jumlah  kapal,  jumlah  trip,  atau  jumlah  hari  melaut. Dalam model bioekonomi GS, kendala ini kemudian diatasi dengan mengasumsikan kondisi ekologi dalam keadaan keseimbangan ( = 0 ), sehingga persamaan (3) dapat dipecahkan untuk mencari nilai biomas ( b ) sebagai fungsi input, atau: .................................................................................. (4) Pensubstitusian  persamaan  di  atas  ke  dalam  persamaan  (2)  akan menghasilkan: .................................................................................. (5) Persamaan  di  atas  berbentuk  kuadratik  terhadap  input.  Dalam  model bioekonomi,  hal  ini  dikenal  dengan  istilah Yield-Effort  Curve .  Namun,  dengan membagi  kedua  sisi  persamaan  dengan  variable  input  (I),  akan  diperoleh persamaan linear yang disederhanakan dalam bentuk: .................................................................................. (6) dimana U adalah produksi per satuan input, atau dikenal dengan CPUE (catch per unit of effort), α = k dan β = 2 k/r Persamaan  (5)  dan  (6)  secara  grafik  dapat  digambarkan  sebagaimana
gambar 2 berikut:
...................... (2) 4
rupiah per kilogram. Biaya nominal melaut (cost) merupakan biaya rata-rata setiap upaya penangkapan dengan satuan rupiah per kapal per trip.
Analisis  data  menggunakan model  bioekonomi  Gordon-Schaefer  (disingkat GS) sebagaimana yang diuraikan oleh Fauzi (2004) serta Fauzi dan Anna (2005). Fauzi dan Anna (2005) menguraikan model bioekonomi GS sebagai berikut: Model bioekonomi  Gordon-Schaefer  dibangun  dari  model  produksi  surplus  yang  telah dikembangkan  sebelumnya  oleh  Graham  pada  tahun  1935,  dan  pada  model  ini, pertumbuhan populasi ikan diasumsikan mengikuti fungsi pertumbuhan logistik atau:
�� �� = �(�) = ��(1 − � � ) .................................................................................. (1) Keterangan/descriptions: ��/��
=  Laju pertumbuhan biomas/ Biomass growth rate F(b)  =  Fungsi pertumbuhan biomas ikan/ Biomass function b
=  Biomas ikan/ Fish biomass k
=  Kapasitas daya dukung lingkungan/ Environmental carrying capacity

## =  Pertumbuhan  alamiah  (kelahiran  dikurangi  kematian)/  Natural  growth (Nativity minus mortality)
Persamaan  (1)  secara  grafik  dapat  digambarkan  sebagaimana  gambar  1 berikut:

## Gambar 1. Kurva pertumbuhan logistik Figure 1. Logistic Growth Curve
Pertumbuhan biomas ikan di atas diasumsikan berlaku tanpa gangguan atau penangkapan  oleh  manusia.  Jika  kemudian  produksi  perikanan  oleh  manusia diasumsikan  tergantung  dari  input  (effort)  yang  digunakan  (I),  dan  jumlah  biomas ikan yang tersedia (b), serta kemampuan teknologi yang digunakan Ɵ (disebut juga koefisien daya tangkap), atau: ℎ = ��� .................................................................................. (2) Keterangan/descriptions: h = Produksi perikanan/ Fish production
Menurut Fauzi dan Anna (2005), salah satu masalah yang dihadapi oleh pengelola perikanan adalah adanya variabel biomas  yang tidak bisa diamati, sementara di hadapan mereka hanya tersedia data produksi ( h ) dan jumlah input yang digunakan ( I ),  misalnya jumlah kapal, jumlah trip, atau jumlah hari melaut. Dalam model bioekonomi GS, kendala ini kemudian diatasi dengan mengasumsikan kondisi ekologi dalam keadaan keseimbangan ( = 0 ), sehingga persamaan
(3) dapat dipecahkan untuk mencari nilai biomas
( b ) sebagai fungsi input, atau:
5
b = Biomas ikan yang tersedia/ Fish biomass available I

## = Input (upaya penangkapan)/ Input (fishing effort)
Kurva pertumbuhan di atas kemudian berubah menjadi:
.......................................................... (3)
Menurut  Fauzi  dan  Anna  (2005),  salah  satu  masalah  yang  dihadapi  oleh pengelola  perikanan  adalah  adanya  variabel  biomas    yang  tidak  bisa  diamati, sementara  di  hadapan mereka  hanya  tersedia  data  produksi ( h )  dan jumlah  input yang  digunakan  ( I ),    misalnya  jumlah  kapal,  jumlah  trip,  atau  jumlah  hari  melaut.
Dalam model bioekonomi GS, kendala ini kemudian diatasi dengan mengasumsikan kondisi ekologi dalam keadaan keseimbangan ( = 0 ), sehingga persamaan (3) dapat dipecahkan untuk mencari nilai biomas ( b ) sebagai fungsi input, atau:
.................................................................................. (4) Pensubstitusian  persamaan  di  atas  ke  dalam  persamaan  (2)  akan menghasilkan: .................................................................................. (5) Persamaan  di  atas  berbentuk  kuadratik  terhadap  input.  Dalam  model bioekonomi,  hal  ini  dikenal  dengan  istilah Yield-Effort  Curve .  Namun,  dengan membagi  kedua  sisi  persamaan  dengan  variable  input  (I),  akan  diperoleh persamaan linear yang disederhanakan dalam bentuk: .................................................................................. (6) dimana U adalah produksi per satuan input, atau dikenal dengan CPUE (catch per unit of effort), α = k dan β = 2 k/r
Persamaan  (5)  dan  (6)  secara  grafik  dapat  digambarkan  sebagaimana gambar 2 berikut: ...................... (6)

## Gambar 2. Hubungan antara Input dan Output Perikanan
Figure 2. The Relationship between Input and Output of Fisheries
Sampai  pada  tahap  ini,  model  yang  dikembangkan  Schaefer  sudah  bisa dianalisis  karena  sudah  bisa  menentukan  tingkat  produksi  pada maximum sustainable yield (MSY). Namun, justru di sinilah letak kelemahan mendasar model Schaefer. Penentuan MSY didasarkan pada estimasi parameter persamaan dengan cara meregresikan secara linear variable U dengan I, dari data time series produksi dan  input  ( effort ).  Ketika  koefisien α dan β dapat  diperoleh  dari  hasil  regresi tersebut,  nilai  MSY  bisa  diperoleh,  sebab  MSY  tidak  lain  merupakan tingkat  input pada (Fauzi dan Anna, 2005):
� ��� = � ��
.................................................................................. (7)
sehingga produksi pada tingkat MSY sebesar:
ℎ ��� = � � �� .................................................................................. (8)
Meregresikan  persamaan  (6)  bukan  saja  menimbulkan  masalah  dari  sisi metodologi  (kedua  variabel  independen  ada  di  sebelah  kiri  dan  sebelah  kanan persamaan), namun juga menyembunyikan beberapa informasi penting menyangkut pendugaan sumberdaya, serta tidak terpenuhinya syarat-syarat stationerity dari data urut waktu yang menjadi basis perhitungan parameter tadi (Fauzi dan Anna, 2005).
Fauzi  dan  Anna  (2005)  menyatakan,  Scott  Gordon  menyadari  kekurangan pendekatan  ini,  sehingga  kemudian  menambahkan  nuansa  ekonomi  ke  dalam model Schaefer. Pertama, dengan mendefinisikan bahwa pengelolaan sumber daya ikan haruslah memberikan manfaat ekonomi (dalam bentuk rente ekonomi). Rente tersebut  merupakan  selisih  dari  penerimaan  yang  diperoleh  dari  ekstraksi  sumber daya  ikan  dengan  biaya  yang  dikeluarkan.  Jika  penerimaan  tersebut  didefinisikan sebagai TR = ph , dimana p adalah harga outpu t (ikan) per satuan berat, sementara

## Gambar 2. Hubungan antara Input dan Output Perikanan

## Figure 2. The Relationship between Input and Output of Fisheries
Sampai  pada  tahap  ini,  model  yang  dikembangkan  Schaefer  sudah  bisa dianalisis  karena  sudah  bisa  menentukan  tingkat  produksi  pada maximum sustainable yield (MSY). Namun, justru di sinilah letak kelemahan mendasar model Schaefer. Penentuan MSY didasarkan pada estimasi parameter persamaan dengan cara meregresikan secara linear variable U dengan I, dari data time series produksi dan  input  ( effort ).  Ketika  koefisien α dan β dapat  diperoleh  dari  hasil  regresi tersebut,  nilai  MSY  bisa  diperoleh,  sebab  MSY  tidak  lain  merupakan tingkat  input pada (Fauzi dan Anna, 2005):
� ��� = � ��
.................................................................................. (7)
sehingga produksi pada tingkat MSY sebesar:
ℎ ��� = � �
�� .................................................................................. (8)
Meregresikan  persamaan  (6)  bukan  saja  menimbulkan  masalah  dari  sisi metodologi  (kedua  variabel  independen  ada  di  sebelah  kiri  dan  sebelah  kanan persamaan), namun juga menyembunyikan beberapa informasi penting menyangkut pendugaan sumberdaya, serta tidak terpenuhinya syarat-syarat stationerity dari data urut waktu yang menjadi basis perhitungan parameter tadi (Fauzi dan Anna, 2005).
Fauzi  dan  Anna  (2005)  menyatakan,  Scott  Gordon  menyadari  kekurangan pendekatan  ini,  sehingga  kemudian  menambahkan  nuansa  ekonomi  ke  dalam model Schaefer. Pertama, dengan mendefinisikan bahwa pengelolaan sumber daya ikan haruslah memberikan manfaat ekonomi (dalam bentuk rente ekonomi). Rente tersebut  merupakan  selisih  dari  penerimaan  yang  diperoleh  dari  ekstraksi  sumber daya  ikan  dengan  biaya  yang  dikeluarkan.  Jika  penerimaan  tersebut  didefinisikan sebagai TR = ph , dimana p adalah harga outpu t (ikan) per satuan berat, sementara

## Gambar 2. Hubungan antara Input dan Output Perikanan.
Figure 2.   The Relationship between Input and Output of Fisheries.
...................... (7)

## Gambar 2. Hubungan antara Input dan Output Perikanan Figure 2. The Relationship between Input and Output of Fisheries
Sampai  pada  tahap  ini,  model  yang  dikembangkan  Schaefer  sudah  bisa dianalisis  karena  sudah  bisa  menentukan  tingkat  produksi  pada maximum sustainable yield (MSY). Namun, justru di sinilah letak kelemahan mendasar model Schaefer. Penentuan MSY didasarkan pada estimasi parameter persamaan dengan cara meregresikan secara linear variable U dengan I, dari data time series produksi dan  input  ( effort ).  Ketika  koefisien α dan β dapat  diperoleh  dari  hasil  regresi tersebut,  nilai  MSY  bisa  diperoleh,  sebab  MSY  tidak  lain  merupakan tingkat  input pada (Fauzi dan Anna, 2005):
� ��� = � �� .................................................................................. (7) sehingga produksi pada tingkat MSY sebesar:
ℎ ��� = � � �� .................................................................................. (8)
Meregresikan  persamaan  (6)  bukan  saja  menimbulkan  masalah  dari  sisi metodologi  (kedua  variabel  independen  ada  di  sebelah  kiri  dan  sebelah  kanan persamaan), namun juga menyembunyikan beberapa informasi penting menyangkut pendugaan sumberdaya, serta tidak terpenuhinya syarat-syarat stationerity dari data urut waktu yang menjadi basis perhitungan parameter tadi (Fauzi dan Anna, 2005).
Fauzi  dan  Anna  (2005)  menyatakan,  Scott  Gordon  menyadari  kekurangan pendekatan  ini,  sehingga  kemudian  menambahkan  nuansa  ekonomi  ke  dalam model Schaefer. Pertama, dengan mendefinisikan bahwa pengelolaan sumber daya ikan haruslah memberikan manfaat ekonomi (dalam bentuk rente ekonomi). Rente tersebut  merupakan  selisih  dari  penerimaan  yang  diperoleh  dari  ekstraksi  sumber daya  ikan  dengan  biaya  yang  dikeluarkan.  Jika  penerimaan  tersebut  didefinisikan sebagai TR = ph , dimana p adalah harga outpu t (ikan) per satuan berat, sementara ...................... (8) 6

## Gambar 2. Hubungan antara Input dan Output Perikanan Figure 2. The Relationship between Input and Output of Fisheries
Sampai  pada  tahap  ini,  model  yang  dikembangkan  Schaefer  sudah  bisa dianalisis  karena  sudah  bisa  menentukan  tingkat  produksi  pada maximum sustainable yield (MSY). Namun, justru di sinilah letak kelemahan mendasar model Schaefer. Penentuan MSY didasarkan pada estimasi parameter persamaan dengan cara meregresikan secara linear variable U dengan I, dari data time series produksi dan  input  ( effort ).  Ketika  koefisien α dan β dapat  diperoleh  dari  hasil  regresi tersebut,  nilai  MSY  bisa  diperoleh,  sebab  MSY  tidak  lain  merupakan tingkat  input pada (Fauzi dan Anna, 2005):
sehingga produksi pada tingkat MSY sebesar:
ℎ ��� = � � �� .................................................................................. (8)
Meregresikan  persamaan  (6)  bukan  saja  menimbulkan  masalah  dari  sisi metodologi  (kedua  variabel  independen  ada  di  sebelah  kiri  dan  sebelah  kanan persamaan), namun juga menyembunyikan beberapa informasi penting menyangkut pendugaan sumberdaya, serta tidak terpenuhinya syarat-syarat stationerity dari data urut waktu yang menjadi basis perhitungan parameter tadi (Fauzi dan Anna, 2005).
Fauzi  dan  Anna  (2005)  menyatakan,  Scott  Gordon  menyadari  kekurangan pendekatan  ini,  sehingga  kemudian  menambahkan  nuansa  ekonomi  ke  dalam model Schaefer. Pertama, dengan mendefinisikan bahwa pengelolaan sumber daya ikan haruslah memberikan manfaat ekonomi (dalam bentuk rente ekonomi). Rente tersebut  merupakan  selisih  dari  penerimaan  yang  diperoleh  dari  ekstraksi  sumber daya  ikan  dengan  biaya  yang  dikeluarkan.  Jika  penerimaan  tersebut  didefinisikan sebagai TR = ph , dimana p adalah harga outpu t (ikan) per satuan berat, sementara
Pensubstitusian persamaan di atas ke dalam persamaan (2) akan menghasilkan:
Sampai pada tahap ini, model yang dikembangkan Schaefer sudah bisa dianalisis karena sudah bisa menentukan tingkat produksi pada maximum  sustainable  yield (MSY). Namun, justru di sinilah letak kelemahan mendasar model Schaefer. Penentuan MSY didasarkan pada estimasi parameter persamaan dengan cara meregresikan secara linear variable U dengan I, dari data time  series produksi dan input ( effort ). Ketika koefisien α dan β dapat diperoleh dari hasil regresi tersebut, nilai MSY bisa diperoleh, sebab MSY tidak lain merupakan tingkat input pada (Fauzi dan Anna, 2005):
...................... (9)
biaya total didefinisikan linier terhadap input atau TC = cI, dimana c adalah biaya per satuan input (konstan) manfaat ekonomi bisa ditulis ke dalam bentuk: � = �ℎ − �� .................................................................................. (9) Dengan  menggunakan  persamaan  (6),  penerimaan  dari  sumber  daya  ikan bisa dihitung dari sisi input atau: � = �[�� −  �� � ] − �� ............................................................................... (10) Secara grafik, kurva penerimaan dan biaya dari ekstraksi sumber daya ikan
dapat dilihat pada gambar 3 berikut:

## Gambar 3. Keseimbangan Bioekonomi Gordon-Schaefer Figure 3. Bioeconomic Equilibrium of Gordon-Schaefer
Terdapat  dua  keseimbangan  bioekonomi  yang  dihasilkan  dari  model  GS. Keseimbangan  pertama  terjadi  pada  tingkat  input  sebesar  I oa ,  dimana  kurva  TC bersinggungan  dengan  kurva  TR.  Pada  titik  ini,  tidak  ada  manfaat  ekonomi  yang diperoleh.  Gordon  menyebut  titik  keseimbangan  ini  sebagai  bioekonomic equilibrium  of  open  acces  atau  keseimbangan  pada  akses  terbuka.  Hal  ini disebabkan, pada kondisi akses terbuka (tidak ada pengaturan) setiap tingkat input I  >  I oa akan  menimbulkan  biaya  yang  lebih  besar  dari  penerimaan,  sehingga menyebabkan input berkurang sampai kembali ke titik I > I oa . Sebaliknya, jika terjadi kondisi dimana I > I oa , penerimaan akan lebih besar dari biaya. Dalam kondisi akses terbuka,  hal  ini  akan  menyebabkan  entry  pada  industri  perikanan.  Entry  ini  akan terus  terjadi  sampai  manfaat  ekonomi  terkuras  sampai  titik  nol  (Fauzi  dan  Anna, 2005).
Fauzi dan Anna (2005) menyatakan, Gordon kemudian melihat bahwa, jika input  dikendalikan  pada  tingkat  I  =  I*,  manfaat  ekonomi  akan  diperoleh  secara
...................... (10)
biaya total didefinisikan linier terhadap input atau TC = cI, dimana c adalah biaya per satuan input (konstan) manfaat ekonomi bisa ditulis ke dalam bentuk: � = �ℎ − �� .................................................................................. (9) Dengan  menggunakan  persamaan  (6),  penerimaan  dari  sumber  daya  ikan bisa dihitung dari sisi input atau: � = �[�� −  �� � ] − �� ............................................................................... (10) Secara grafik, kurva penerimaan dan biaya dari ekstraksi sumber daya ikan dapat dilihat pada gambar 3 berikut:

## Gambar 3. Keseimbangan Bioekonomi Gordon-Schaefer Figure 3. Bioeconomic Equilibrium of Gordon-Schaefer
Terdapat  dua  keseimbangan  bioekonomi  yang  dihasilkan  dari  model  GS. Keseimbangan  pertama  terjadi  pada  tingkat  input  sebesar  I oa ,  dimana  kurva  TC bersinggungan  dengan  kurva  TR.  Pada  titik  ini,  tidak  ada  manfaat  ekonomi  yang diperoleh.  Gordon  menyebut  titik  keseimbangan  ini  sebagai  bioekonomic equilibrium  of  open  acces  atau  keseimbangan  pada  akses  terbuka.  Hal  ini disebabkan, pada kondisi akses terbuka (tidak ada pengaturan) setiap tingkat input I  >  I oa akan  menimbulkan  biaya  yang  lebih  besar  dari  penerimaan,  sehingga menyebabkan input berkurang sampai kembali ke titik I > I oa . Sebaliknya, jika terjadi kondisi dimana I > I oa , penerimaan akan lebih besar dari biaya. Dalam kondisi akses terbuka,  hal  ini  akan  menyebabkan  entry  pada  industri  perikanan.  Entry  ini  akan terus  terjadi  sampai  manfaat  ekonomi  terkuras  sampai  titik  nol  (Fauzi  dan  Anna, 2005).
Fauzi dan Anna (2005) menyatakan, Gordon kemudian melihat bahwa, jika input  dikendalikan  pada  tingkat  I  =  I*,  manfaat  ekonomi  akan  diperoleh  secara
(Penerimaan Biaya) Rp I*                    Ioa              Input TC TR max B

## Gambar 3. Keseimbangan Bioekonomi Gordon- Schaefer.
Figure 3.   Bioeconomic Equilibrium of Gordon- Schaefer.
...................... (4) 5
= Koefisien daya tangkap/ Capture power coefficient b
= Biomas ikan yang tersedia/ Fish biomass available
I = Input (upaya penangkapan)/ Input (fishing effort)
Kurva pertumbuhan di atas kemudian berubah menjadi: .......................................................... (3)
Menurut  Fauzi  dan  Anna  (2005),  salah  satu  masalah  yang  dihadapi  oleh pengelola  perikanan  adalah  adanya  variabel  biomas    yang  tidak  bisa  diamati, sementara  di  hadapan mereka  hanya  tersedia  data  produksi ( h )  dan jumlah  input yang  digunakan  ( I ),    misalnya  jumlah  kapal,  jumlah  trip,  atau  jumlah  hari  melaut.
Dalam model bioekonomi GS, kendala ini kemudian diatasi dengan mengasumsikan kondisi ekologi dalam keadaan keseimbangan (
= 0 ), sehingga persamaan (3) dapat dipecahkan untuk mencari nilai biomas ( b ) sebagai fungsi input, atau: .................................................................................. (4) Pensubstitusian  persamaan  di  atas  ke  dalam  persamaan  (2)  akan menghasilkan: .................................................................................. (5) Persamaan  di  atas  berbentuk  kuadratik  terhadap  input.  Dalam  model bioekonomi,  hal  ini  dikenal  dengan  istilah Yield-Effort  Curve .  Namun,  dengan
membagi  kedua  sisi  persamaan  dengan  variable  input  (I),  akan  diperoleh persamaan linear yang disederhanakan dalam bentuk: .................................................................................. (6) dimana U adalah produksi per satuan input, atau dikenal dengan CPUE (catch per unit of effort), α = k dan β = 2 k/r
Persamaan  (5)  dan  (6)  secara  grafik  dapat  digambarkan  sebagaimana gambar 2 berikut:
...................... (5) 5
= Koefisien daya tangkap/ Capture power coefficient b
= Biomas ikan yang tersedia/ Fish biomass available I
= Input (upaya penangkapan)/ Input (fishing effort)
Kurva pertumbuhan di atas kemudian berubah menjadi: .......................................................... (3)
Menurut  Fauzi  dan  Anna  (2005),  salah  satu  masalah  yang  dihadapi  oleh pengelola  perikanan  adalah  adanya  variabel  biomas    yang  tidak  bisa  diamati, sementara  di  hadapan mereka  hanya  tersedia  data  produksi ( h )  dan jumlah  input yang  digunakan  ( I ),    misalnya  jumlah  kapal,  jumlah  trip,  atau  jumlah  hari  melaut. Dalam model bioekonomi GS, kendala ini kemudian diatasi dengan mengasumsikan kondisi ekologi dalam keadaan keseimbangan ( = 0 ), sehingga persamaan (3) dapat dipecahkan untuk mencari nilai biomas ( b ) sebagai fungsi input, atau: .................................................................................. (4) Pensubstitusian  persamaan  di  atas  ke  dalam  persamaan  (2)  akan menghasilkan: .................................................................................. (5) Persamaan  di  atas  berbentuk  kuadratik  terhadap  input.  Dalam  model bioekonomi,  hal  ini  dikenal  dengan  istilah Yield-Effort  Curve .  Namun,  dengan membagi  kedua  sisi  persamaan  dengan  variable  input  (I),  akan  diperoleh persamaan linear yang disederhanakan dalam bentuk: .................................................................................. (6) dimana U adalah produksi per satuan input, atau dikenal dengan CPUE (catch per unit of effort), α = k dan β = 2 k/r
Persamaan  (5)  dan  (6)  secara  grafik  dapat  digambarkan  sebagaimana gambar 2 berikut:
Persamaan di atas berbentuk kuadratik terhadap input. Dalam model bioekonomi, hal ini dikenal dengan istilah Yield-Effort  Curve . Namun, dengan membagi kedua sisi persamaan dengan variable input (I), akan diperoleh persamaan linear yang disederhanakan dalam bentuk:
sehingga produksi pada tingkat MSY sebesar: Meregresikan persamaan (6) bukan saja menimbulkan masalah dari sisi metodologi (kedua variabel independen ada di sebelah kiri dan sebelah kanan persamaan), namun juga menyembunyikan beberapa informasi penting menyangkut pendugaan sumberdaya, serta tidak terpenuhinya syarat-syarat stationerity dari data urut waktu yang menjadi basis perhitungan parameter tadi (Fauzi dan Anna, 2005).
Fauzi dan Anna (2005) menyatakan, Gordon menyadari kekurangan pendekatan ini, sehingga kemudian menambahkan nuansa ekonomi ke dalam model Schaefer. Pertama, dengan mendefinisikan bahwa pengelolaan sumber daya ikan haruslah memberikan manfaat ekonomi (dalam bentuk rente ekonomi). Rente tersebut merupakan selisih dari penerimaan yang diperoleh dari ekstraksi sumber daya ikan dengan biaya yang dikeluarkan. Jika penerimaan  tersebut  didefinisikan  sebagai TR =  ph , dimana p adalah harga outpu t (ikan) per satuan  berat,  sementara  biaya  total  didefinisikan linier terhadap input atau TC = cI , dimana c adalah biaya per satuan input (konstan) manfaat ekonomi bisa ditulis ke dalam bentuk: dimana U adalah produksi per satuan input, atau dikenal dengan CPUE (catch  per  unit  of  effort),
α = Ɵ k dan β = Ɵ 2 k/r
Persamaan  (5)  dan  (6)  secara  grafik  dapat digambarkan sebagaimana Gambar 2 berikut:
Dengan menggunakan persamaan (6), penerimaan dari sumber daya ikan bisa dihitung dari sisi input atau:
Secara grafik, kurva penerimaan dan biaya dari ekstraksi sumber daya ikan dapat dilihat pada Gambar 3.
Terdapat dua keseimbangan bioekonomi yang dihasilkan dari model GS. Keseimbangan pertama terjadi pada tingkat input sebesar I oa , dimana kurva TC bersinggungan dengan kurva TR. Pada titik ini, tidak ada manfaat ekonomi yang diperoleh. Gordon menyebut titik keseimbangan ini sebagai bioekonomic  equilibrium  of  open acces atau keseimbangan pada akses terbuka. Hal ini disebabkan, pada kondisi akses terbuka (tidak ada pengaturan) setiap tingkat input I  >  I oa akan menimbulkan biaya yang lebih besar dari penerimaan, sehingga menyebabkan input berkurang sampai kembali ke titik I > I oa . Sebaliknya, jika terjadi kondisi dimana I  >  I oa , penerimaan akan lebih besar dari biaya. Dalam kondisi akses terbuka, hal ini akan menyebabkan entry pada industri perikanan. Entry ini akan terus terjadi sampai manfaat ekonomi terkuras sampai titik nol (Fauzi dan Anna, 2005).
Fauzi dan Anna (2005) menyatakan, Gordon kemudian melihat bahwa, jika input dikendalikan pada tingkat I = I* , manfaat ekonomi akan diperoleh secara maksimum (sebesar jarak AB, dimana terjadi garis paralel antara kurva TC dan garis yang menyentuh kurva TR). Hal ini akan terjadi jika sumber daya ikan dikelola (dimiliki), sehingga pemilik sumber daya akan berusaha memaksimalkan manfaat ekonomi yang diperoleh. Secara matematik, hal ini bisa diturunkan sebagai:
...................... (11)
maksimum  (sebesar  jarak  AB,  dimana  terjadi  garis  paralel  antara  kurva  TC  dan garis yang menyentuh kurva TR). Hal ini akan terjadi jika sumber daya ikan dikelola (dimiliki),  sehingga  pemilik  sumber  daya  akan  berusaha  memaksimalkan  manfaat ekonomi yang diperoleh. Secara matematik, hal ini bisa diturunkan sebagai:
��� � = ��� − ��� � − ��
��
�� = �� − 2��� − � = 0 ............................................................................... (11)
sehingga diperoleh tingkat input yang optimal sebesar:
� ∗ = ���� ��� ............................................................................... (12)
Sampai  dengan  tahap  ini,  keseluruhan  model  GS  sudah  bisa  dianalisis.
Pengambil  keputusan  sudah  dapat  menentukan  berapa  tingkat  input  yang seharusnya  dikendalikan,  yang  akan  menghasilkan  manfaat  ekonomi  yang maksimal. Jika tingkat input sudah diketahui, secara otomatis jumlah produksi dan keuntungan maksimal dapat diketahui dengan mensubstitusikan persamaan di atas ke persamaan (6) dan persamaan (10) (Fauzi dan Anna, 2005).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Produksi udang untuk keempat jenis yaitu udang jerbung/putih, dogol, tiger dan krosok  pada  rentang  waktu  2003-2013  secara  rata-rata  adalah 1.910 ton  per tahun.  Produksi  terendah  terjadi  pada  tahun  2010  yaitu  sebesar  679  ton  dan produksi tertinggi terjadi pada tahun 2012 yaitu sebesar 3.615 ton.

## Tabel 1. Produksi udang Kabupaten Cilacap
Table 1. Shrimp production in Cilacap District
Tahun/ Year Produksi Udang (kg)/ Shrimp Production (kg) Trip Alat Tangkap (trip)/ Effort (trip) Hasil Tangkapan Per Upaya Penangkapan (kg/trip)/ CPUE (kg/trip) 2003 1,283,767.12 38,880 33,02 2004 996,307.10 35,880 27,77 2005 1,007,342.61 51,960 19,39 2006 863,295.23 43,920 19,66 2007 513,806.28 50,280 10,22 2008 840,501.00 50,520 16,64 2009 685,587.31 53,400 12,84
...................... (12) 8
maksimum  (sebesar  jarak  AB,  dimana  terjadi  garis  paralel  antara  kurva  TC  dan garis yang menyentuh kurva TR). Hal ini akan terjadi jika sumber daya ikan dikelola (dimiliki),  sehingga  pemilik  sumber  daya  akan  berusaha  memaksimalkan  manfaat ekonomi yang diperoleh. Secara matematik, hal ini bisa diturunkan sebagai:
��� � = ��� − ��� � − ��
sehingga diperoleh tingkat input yang optimal sebesar:
� ∗ = ���� ��� ............................................................................... (12)
Sampai  dengan  tahap  ini,  keseluruhan  model  GS  sudah  bisa  dianalisis. Pengambil  keputusan  sudah  dapat  menentukan  berapa  tingkat  input  yang seharusnya  dikendalikan,  yang  akan  menghasilkan  manfaat  ekonomi  yang maksimal. Jika tingkat input sudah diketahui, secara otomatis jumlah produksi dan keuntungan maksimal dapat diketahui dengan mensubstitusikan persamaan di atas ke persamaan (6) dan persamaan (10) (Fauzi dan Anna, 2005).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Produksi udang untuk keempat jenis yaitu udang jerbung/putih, dogol, tiger dan krosok  pada  rentang  waktu  2003-2013  secara  rata-rata  adalah 1.910 ton  per tahun.  Produksi  terendah  terjadi  pada  tahun  2010  yaitu  sebesar  679  ton  dan produksi tertinggi terjadi pada tahun 2012 yaitu sebesar 3.615 ton.

## Tabel 1. Produksi udang Kabupaten Cilacap
Table 1. Shrimp production in Cilacap District
Tahun/ Year Produksi Udang (kg)/ Shrimp Production (kg) Trip Alat Tangkap (trip)/ Effort (trip) Hasil Tangkapan Per Upaya Penangkapan (kg/trip)/ CPUE (kg/trip) 2003 1,283,767.12 38,880 33,02 2004 996,307.10 35,880 27,77 2005 1,007,342.61 51,960 19,39 2006 863,295.23 43,920 19,66 2007 513,806.28 50,280 10,22 2008 840,501.00 50,520 16,64 2009 685,587.31 53,400 12,84
Sampai dengan tahap ini, keseluruhan model GS sudah bisa dianalisis. Pengambil keputusan sudah dapat menentukan berapa tingkat input yang seharusnya dikendalikan, yang akan menghasilkan manfaat ekonomi yang maksimal. Jika tingkat input sudah diketahui, secara otomatis jumlah produksi dan keuntungan maksimal dapat diketahui dengan mensubstitusikan persamaan di atas ke persamaan (6) dan persamaan (10) (Fauzi dan Anna, 2005).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Produksi udang untuk keempat jenis yaitu udang jerbung/putih, dogol, tiger dan krosok pada rentang waktu 2003-2013 secara rata-rata adalah 1.910 ton per tahun. Produksi terendah terjadi pada tahun 2010 yaitu sebesar 679 ton dan produksi tertinggi terjadi pada tahun 2012 yaitu sebesar 3.615 ton (Tabel 1).
Berdasarkan data pada tabel 1 dan dilakukan analisis regresi menggunakan software microsoft excel untuk memperoleh hubungan antara CPUE dengan Effort (Trip Penangkapan) udang, dapat diperoleh hasil persamaan CPUE = 57,707 – 0,0007E. Hal ini ditunjukkan pada Gambar 4. Persamaan tersebut menunjukkan bahwa CPUE memiliki korelasi negatif dengan kegiatan penangkapan, karena upaya penangkapan udang (E) bernilai negatif. Semakin banyak kegiatan penangkapan udang yang dilakukan pada perairan Cilacap, maka semakin rendah nilai CPUE. Nilai CPUE akan berbanding lurus sehingga diperoleh tingkat input yang optimal sebesar:

## Tabel 1. Produksi udang Kabupaten Cilacap.
Table 1. Shrimp production in Cilacap District.
Tahun/ Year Produksi Udang (kg)/ Shrimp Production (kg) Trip Alat Tangkap (trip)/ Effort (trip) Hasil Tangkapan Per Upaya Penangkapan (kg/trip)/ CPUE (kg/trip) 2003 1,283,767.12 38,880 33,02 2004 996,307.10 35,880 27,77 2005 1,007,342.61 51,960 19,39 2006 863,295.23 43,920 19,66 2007 513,806.28 50,280 10,22 2008 840,501.00 50,520 16,64 2009 685,587.31 53,400 12,84 2010 415,688.01 58,920 7,06 2011 1,062,678.40 50,280 21,14 2012 2,573,308.48 51,120 50,34 2013 1,999,280.77 50,280 39,76
9
415,688.01 58,920 7,06 2011 1,062,678.40 50,280 21,14 2012 2,573,308.48 51,120 50,34
Berdasarkan  perhitungan  antara  CPUE  dengan Effort (Trip  Penangkapan) udang  dihasilkan  persamaan  CPUE  =  57,707  –  0,0007E.  Persamaan  tersebut menunjukkan  bahwa  CPUE  memiliki  korelasi  negatif  dengan  kegiatan penangkapan,  karena  upaya  penangkapan  udang  (E)  bernilai  negatif.  Semakin banyak kegiatan penangkapan udang yang dilakukan pada perairan Cilacap, maka semakin  rendah  nilai  CPUE.  Nilai  CPUE  akan  berbanding  lurus  dengan  tingkat produktifitas  alat  tangkap trammel  net ,  apabila  CPUE  semakin  berkurang  maka produktifitas alat tangkap terhadap obyek hasil tangkapan juga semakin berkurang. Demikian juga apabila nilai CPUE bertambah, maka alat tangkap yang digunakan memiliki  produktifitas  yang  baik  bagi  obyek  tangkapannya.  Persamaan  di  atas menunjukkan  bahwa  alat  tangkap trammel  net produktifitasnya  terus  menurun walaupun  jumlah  trip  penangkapan  udang  terus  ditingkatkan.  Hal ini menjelaskan bahwa  produksi  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  upaya  penangkapan  (trip),  namun juga dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya seperti tenaga kerja, kondisi sumberdaya maupun modal (Panayotou, 1982). Terbukti dari korelasi negatif persamaan CPUE, dimana  setiap  penambahan  trip  penangkapan  ( effort )  sebesar  E,  nilai  CPUE berkurang sebesar 0,0007 kali trip penangkapan (E) di Cilacap (Gambar 4).

## Gambar 4. Grafik CPUE Penangkapan Udang dengan Trammel Net Figure 4. CPUE Chart of Trammel Net Shrimp Fishing
Berdasarkan  data  pada  tabel  1  dan  persamaan  CPUE  pada  gambar  1  di atas  menjadi  acuan  dalam  menghitung  hasil  tangkapan  udang  lestari  dengan metode  Schaefer.  Perhitungan  analisis  regresi  menggunakan  software  microsoft
- 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 35.000 40.000 45.000 50.000 55.000 60.000 Hasil T angk apan Pe r Upay a Pe nang kapan (k g/trip )/ CPUE (k g/trip ) Upaya Penangkapan (trip)/ Effort (trip) Grafik CPUE/CPUE Chart
Gambar 4. Grafik CPUE Penangkapan Udang dengan Trammel Net.
Figure 4. CPUE Chart of Trammel Net Shrimp Fishing.
dengan  tingkat  produktifitas  alat  tangkap trammel net , apabila CPUE semakin berkurang maka produktifitas  alat  tangkap  terhadap  obyek  hasil tangkapan juga semakin berkurang. Demikian juga apabila nilai CPUE bertambah, maka alat tangkap  yang  digunakan  memiliki  produktifitas yang baik bagi obyek tangkapannya. Persamaan di atas menunjukkan bahwa alat tangkap trammel net produktifitasnya  terus  menurun  walaupun jumlah trip penangkapan udang terus ditingkatkan. Hal ini menjelaskan bahwa produksi tidak hanya dipengaruhi oleh upaya penangkapan (trip), namun juga dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya seperti tenaga kerja, kondisi sumberdaya maupun modal (Panayotou, 1982). Terbukti dari korelasi negatif persamaan CPUE, dimana setiap penambahan trip penangkapan ( effort ) sebesar E, nilai CPUE berkurang sebesar 0,0007 kali trip penangkapan (E) di Cilacap.
Berdasarkan data pada Tabel 1 dan persamaan CPUE pada Gambar 4 menjadi acuan dalam menghitung hasil tangkapan udang lestari dengan metode Schaefer. Perhitungan analisis regresi menggunakan software microsoft excel dilakukan dengan memasukkan data CPUE pada Y Range yaitu variabel terikat ( dependent variable ) dan data upaya penangkapan ( effort ) pada X Range yaitu variabel bebas ( independent variable ). Untuk menghitung MEY diperlukan data tambahan yaitu harga udang rata-rata dan biaya melaut rata-rata per trip. Hasil perhitungan diperoleh nilai MSY sebesar 1.227 ton per tahun pada upaya penangkapan sebesar 19.011 trip.
Data harga ( price ) udang merupakan harga nominal,  yang merupakan rata-rata harga keempat jenis udang tersebut dengan satuan rupiah per kilogram. Harga nominal udang selama sepuluh
tahun yaitu pada kurun waktu tahun 2003-2013, tidak  memperhitungkan  adanya  inflasi  tahunan yang terjadi. Data harga udang rata-rata diperoleh dari data statistik perikanan laut Kabupaten Cilacap.
Biaya melaut ( cost ) juga merupakan biaya nominal rata-rata setiap upaya penangkapan dengan satuan rupiah per kapal per trip. Biaya melaut diperoleh dari data hasil informasi nelayan udang yang menggunakan trammel net yang terdiri dari biaya perbekalan untuk seluruh awak kapal dan pembelian bahan bakar minyak. Berdasarkan informasi nelayan, rata-rata biaya melaut selama sepuluh tahun yaitu tahun 2003 - 2013 hampir sama.
Harga udang rata-rata adalah sebesar Rp.33.018,- (tiga puluh tiga ribu delapan belas rupiah) dan biaya melaut rata-rata per trip sebesar Rp.261.000,- (dua ratus enam puluh satu ribu rupiah). Berdasarkan kedua jenis nilai tersebut, maka perhitungan nilai MEY adalah sebesar 1.222 ton pada upaya penangkapan sebesar 17.847 trip.
Persamaan tersebut menunjukkan nilai hasil tangkapan udang maksimum lestari (h msy ) sebesar 1.227 ton per tahun dan nilai upaya penangkapan udang maksimum lestari (E msy ) sebesar 19.011 trip per tahun, serta menghasilkan nilai hasil tangkapan udang maksimum ekonomi lestari (h mey ) sebesar 1.222 ton per tahun dan nilai upaya penangkapan udang maksimum ekonomi lestari (E mey ) sebesar 17.847 trip per tahun. Apabila upaya tangkap melebihi jumlah upaya penangkapan maksimum lestari (E > E msy ), maka hasil tangkapan udang akan terus menurun, seperti digambarkan kurva Schaefer (Gambar 5) berikut:
11

## Gambar 5. Kurva MSY, MEY dan OAY

## Figure 5. MSY, MEY and OAY Curve
Pemanfaatan  stok  udang  pada  tahun  2003-2011  masih  berada  di  bawah kondisi  tingkat  kelestarian  sumberdaya  udang,  sedangkan  pada  tahun  2012-2013 telah  melampaui  tingkat  kelesarian  sumberdaya  udang.  Hasil  tangkapan  udang tahun 2011 masih di bawah kondisi tingkat kelestarian sumberdaya udang, namun telah  melampaui  jumlah  tangkapan  yang  diperbolehkan  (JTB).  Mengacu  pada jumlah  tangkapan  yang  diperbolehkan  (JTB)  atau Total  Allowable  Catch (TAC) adalah 80% dari MSY maka nilainya adalah sebesar 982 ton per tahun.
Hasil  tangkapan  udang  tahun  2012  sebesar  2.573  ton  dengan  upaya penangkapan  sebesar  51.120  trip.  Kondisi  ini  menunjukkan  jumlah  produksi telah melampaui produksi lestari. Hasil tangkapan tahun 2013 sebesar 1.999 ton dengan upaya penangkapan sebesar 50.280 trip. Kondisi tersebut juga menunjukkan jumlah produksi yang telah melampaui produksi lestari.
Hasil  tangkapan  rata-rata  pada  tahun  2012-2013  telah  jauh  melampaui produksi lestari. Hal ini menunjukkan bahwa kondisi penangkapan udang berpotensi tidak  berkelanjutan  jika  kondisi  seperti  dua  tahun  terakhir  dibiarkan  terus  terjadi, karena telah melampaui tingkat produksi lestari sumberdaya udang (Gambar 6).

## Gambar 5. Kurva MSY, MEY dan OAY
Figure 5. MSY, MEY and OAY Curve
Hasil tangkapan tahun 2013 sebesar 1.999 ton dengan upaya penangkapan sebesar 50.280 trip. Kondisi tersebut juga menunjukkan jumlah produksi yang telah melampaui produksi lestari.
Hasil tangkapan rata-rata pada tahun 2012-2013 telah jauh melampaui produksi lestari. Hal ini menunjukkan bahwa kondisi penangkapan udang berpotensi tidak berkelanjutan jika kondisi seperti dua tahun terakhir dibiarkan terus terjadi, karena telah melampaui tingkat produksi lestari sumberdaya udang (Gambar 6).
Tingkat pemanfaatan sumberdaya udang yang berfluktuasi berada di bawah dan di atas potensi lestari sumberdaya udang menunjukkan dinamika pemanfaatannya. Pemanfaatan sumberdaya udang yang jauh di bawah potensi lestarinya terjadi pada tahun 2010. Hal ini kemungkinan terjadi karena kondisi cuaca yang tidak baik sehingga membatasi upaya penangkapan yang dapat dilakukan oleh nelayan.
Melihat data hasil tangkapan udang pada tahun 2003 - 2011 yang secara rata-rata masih berada di bawah potensi lestari sumberdaya udang, maka dapat dikatakan bahwa pemanfaatan sumberdaya udang pada periode tersebut masih berkelanjutan secara ekologis. Sedangkan tingkat pemanfaatan sumberdaya udang pada tahun 2012 - 2013 telah melampaui jumlah tangkapan

## Gambar 6. Grafik Perbandingan Produksi dengan MSY, MEY dan TAC
Figure 6. Comparison Chart Production with MSY, MEY and TAC

## Tabel 2. Hasil Analisis Bioekonomi Terhadap Produksi, MSY, MEY, dan Open
Access Table 2. Results  of  Bio-Economic  Analysis  of  Production,  MSY,  MEY,  and
Open Access Rincian/ Detail Upaya (Trip)/ Effort (Trip) Hasil (Kg)/ Catch (Kg) Total Penerimaan (Rp)/ Total Income (Rp) Total Biaya Trip (Rp)/ Total Cost Trip (Rp) Rente (Rp)/ Rente (Rp) MSY/ MSY 19,011 1,227,020 40,513,811,221 4,961,807,456  35,552,003,765 MEY/ MEY 17,847 1,222,419 40,361,890,601 4,657,966,217  35,703,924,384 Open Access 35,693 282,147 9,315,932,434 9,315,932,434 0
Tingkat pemanfaatan sumberdaya udang yang berfluktuasi berada di bawah dan  di  atas  potensi  lestari  sumberdaya  udang  menunjukkan  dinamika pemanfaatannya.  Pemanfaatan  sumberdaya  udang  yang  jauh  di  bawah  potensi lestarinya terjadi pada tahun 2010. Hal ini kemungkinan terjadi karena kondisi cuaca yang  tidak  baik  sehingga  membatasi  upaya  penangkapan  yang  dapat  dilakukan oleh nelayan.
Melihat data hasil tangkapan udang pada tahun 2003 - 2011  yang secara rata-rata  masih  berada  di  bawah  potensi  lestari  sumberdaya  udang,  maka  dapat dikatakan  bahwa  pemanfaatan  sumberdaya  udang  pada  periode  tersebut  masih berkelanjutan secara ekologis. Sedangkan tingkat pemanfaatan sumberdaya udang pada tahun 2012 - 2013 telah melampaui jumlah tangkapan yang diperbolehkan dan produksi  lestarinya,  sehingga  mengancam  kelestarian  sumberdaya  udang  dan secara  ekonomi  berpeluang  menjadi  tidak  berkelanjutan.  Manfaat  ekonomi  pada
0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000 Prod uks i (kg)/ Prod uct io n (kg) Tahun/ Year

## Grafik Perbandingan Produksi, MSY, MEY dan TAC
Comparison Chart Production with MSY, MEY and TAC Produksi (kg)/Production (kg)
MSY (kg)/MSY (kg) MEY (kg)/MEY (kg)
JTB (kg)/TAC (kg)
Gambar 6. Grafik Perbandingan Produksi  dengan MSY, MEY dan TAC Figure 6. Comparison Chart Production with MSY, MEY and TAC
Tabel 2. Hasil Analisis Bioekonomi Terhadap Produksi, MSY, MEY, dan Open Access. Table 2.Results of Bio-Economic Analysis of Production, MSY, MEY, and Open Access.
Referensi Pengelolaan/
Management Reference Upaya (Trip)/ Effort (Trip) Hasil (Kg)/ Catch (Kg) Total Penerimaan (Rp)/ Total Income (Rp) Total Biaya Trip (Rp)/ Total Cost Trip (Rp) Rente (Rp)/ Rente (Rp) MSY/ MSY 19,011 1,227,020 40,513,811,221 4,961,807,456 35,552,003,765 MEY/ MEY 17,847 1,222,419 40,361,890,601 4,657,966,217 35,703,924,384 Open Access 35,693 282,147 9,315,932,434 9,315,932,434 0
Pemanfaatan stok udang pada tahun 2003-2011 masih berada di bawah kondisi tingkat kelestarian sumberdaya udang, sedangkan pada tahun 2012-2013 telah melampaui tingkat kelesarian sumberdaya udang. Hasil tangkapan udang tahun 2011 masih di bawah kondisi tingkat kelestarian sumberdaya udang, namun telah melampaui jumlah tangkapan yang diperbolehkan (JTB). Mengacu pada jumlah tangkapan yang diperbolehkan (JTB) atau Total  Allowable  Catch (TAC) adalah 80% dari MSY maka nilainya adalah sebesar 982 ton per tahun.
Hasil tangkapan udang tahun 2012 sebesar 2.573 ton dengan upaya penangkapan sebesar 51.120 trip. Kondisi ini menunjukkan jumlah produksi telah melampaui produksi lestari.
yang diperbolehkan dan produksi lestarinya, sehingga mengancam kelestarian sumberdaya udang dan secara ekonomi berpeluang menjadi tidak berkelanjutan. Manfaat ekonomi pada periode tahun 2003 - 2011 secara rata-rata berada di bawah potensi ekonomi lestarinya. Secara umum dapat disimpulkan bahwa nilai ekonomi pemanfaatan sumberdaya udang pada saat ini tidak optimal.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN
Status pemanfaatan sumber daya udang terkini sudah mengalami biological dan economical overfishing . Jika mengacu kepada perhitungan maximum  sustainable  yield (MSY), hasil produksi sebesar 1.227.020 kg diperoleh dari effort sebesar 19.011 trip dan maximum  economic  yield (MEY), dengan hasil produksi sebesar 1.222.419 kg diperoleh dari effort sebesar 17.847 trip, maka diperlukan pengendalian upaya penangkapan oleh nelayan sehingga tidak melampaui upaya penangkapan pada kondisi MSY dan MEY sehingga sumberdaya udang tetap lestari dan usaha penangkapan udang oleh nelayan dapat berkesinambungan. Akan lebih baik lagi jika dapat memenuhi batasan Total  Allowable  Catch (TAC) yaitu 80% MSY yaitu sebesar 981.616 kg.
Jika biological  overfishing terus dibiarkan maka berpotensi merusak keberlanjutan sumberdaya udang secara ekologis dan pada masa mendatang menyebabkan penurunan stok sumberdaya udang. Manfaat ekonomi yang diperoleh nelayan dari usaha penangkapan udang saat ini juga sudah tidak optimal sebagai akibat dari terjadinya kondisi economical overfishing .
Dengan kondisi tersebut, perlu pengelolaan yang mengatur tingkat laju pemanfaatan sumberdaya udang sehingga kondisi sumberdaya dapat pulih dan tetap lestari serta tetap menguntungkan nelayan. Beberapa alternatif yang seharusnya dapat diterapkan antara lain:
1.  Pengaturan jumlah armada penangkapan udang. Pemerintah Daerah sebaiknya mengendalikan penambahan kapal penangkapan udang yang baru, sehingga potensi peningkatan upaya penangkapan dapat diminimalkan. Kapal baru diperbolehkan hanya untuk penggantian kapal lama yang sudah tidak beroperasi. Jika mengacu pada kondisi upaya penangkapan tahun 2013 yaitu sebesar 50.280 trip, sedangkan nilai MSY
dan MEY diperoleh dari upaya penangkapan masing-masing sebesar 19.011 trip dan 17.847 trip, maka perlu adanya rasionalisasi (pengurangan) upaya penangkapan sebesar 32.433 trip untuk memperoleh nilai MEY atau sebesar 31.269 trip untuk memperoleh nilai MSY;
2.  Pengaturan musim penangkapan udang. Pemerintah Daerah perlu mengatur musim penangkapan udang. Penangkapan udang hanya diperbolehkan pada saat musim panen udang saja. Diluar waktu musim panen udang, nelayan tidak diperbolehkan menangkap udang dengan cara mengawasi penggunaan trammel net. Nelayan hanya diperbolehkan menangkap ikan. Jadi nelayan seharusnya memiliki alat tangkap selain trammel net .
3.  Pengaturan ukuran udang yang ditangkap. Pemerintah Daerah harus selalu aktif mengawasi tempat pendaratan udang, dan melarang penangkapan udang yang berukuran masih kecil, sehingga nelayan akan semakin memahami pentingnya menjaga kelestarian sumber daya udang.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi, C. P. 2007. Optimasi Penangkapan Udang Jerbung (Penaeus merguiensis de man) di Lepas Pantai Cilacap. Sekolah Pasca Sarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor).
Budianto, S. 2012. Pengelolaan Perikanan
Tangkap Komoditas Udang Secara Berkelanjutan di Kabupaten Cilacap. Fakultas Matematika dan IPA, Universitas Indonesia, Depok.
Fauzi, A. 2010. Ekonomi Perikanan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Fauzi, A. 2004. Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan. Jakarta: Gramedia Pustaka Media.
Fauzi, A. dan S. Anna. 2005. Pemodelan Sumberdaya Perikanan dan Kelautan untuk Analisis Kebijakan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Food and Agriculture Organisation [FAO]. 2001. Managing  fishing  capacity:  A  Review  of Policy and Technical Issues. FAO Technical Papers. FAO. Rome

## Paturohman, H. 2014. Bioekonomi Sumberdaya
Udang Dogol di Perairan Cirebon Jawa Barat. Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Prasetiyo, A., H. Boesono dan Asriyanto. 2014. Analisis Hasil Tangkapan Udang Tiger (Penaeus semiculatus) Pada Alat Tangkap Pukat Udang (Double Rig Shrimp Net) Berdasarkan Perbedaan Waktu di Perairan Arafuru. Jurnal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology, Vol 3 Nomor 2, Hal 62-71.
Purwanto. 2013. Status Bio-Ekonomi Perikanan Udang di Laut Arafura. Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia. Vol 19 Nomor 4, Desember 2013, Hal 227-234.
Saputra, S. W. dan  Subiyanto. 2007. Dinamika Populasi Udang Jer bung (Penaeus merguiensis de man 1907) di Laguna Segara Anakan Cilacap Jawa Tengah. Jurnal Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Volume 12, Nomor 3, September 2007, halaman 157-166.
Saputra, S. W., Solichin, A. dan W. Rizkiyana.
2013. Keragaman Jenis Beberapa Aspek Biologi Udang Metapenaeus di Perairan Cilacap Jawa Tengah. Jurnal of Management of Aquatic Resources, Volume 2, Nomor 3, Halaman 37-46.
Suman, A. 2005. Status Pemanfaatan Sumber Daya Udang Dogol. Metapenaeus ensis de Haan) di Perairan Cilacap dan sekitarnya. Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia. Badan Riset Kelautan dan Perikanan, Kementerian Kelautan dan Perikanan. Volume 11 Nomor 2, Tahun 2005, halaman 75-82.
Suman, A. dan F. Satria. 2013. Strategi Pengelolaan Sumber Daya Udang Laut Dalam Secara Berkelanjutan di Indonesia. Jurnal Kebijakan Perikanan Indonesia, Pusat Penelitian Pengelolaan Perikanan dan Konservasi Sumberdaya Ikan, Kementerian Kelautan dan Perikanan, Volume 5 Nomor 1, Mei 2013, halaman 47-55.
Zarochman. 2003. Laju Tangkap Udang dan Masalah Jaring Apung di Pelawangan Timur Laguna Segara Anakan (Tesis). Program Pasca Sarjana Universitas Diponegoro Semarang.