## Pengaruh dan Simulasi Simpang Jl. Abdullah Daeng Sirua- Jl. Adhyaksa Baru Di Kota Makassar Menggunakan Software PTV Vissim 9.00
* Eviliona Muslimin 1 , Rudi 2 , Indriani Umar 3
1,2,3 Fakultas Teknik dan Perencanaan, Universitas Pohuwato, Indonesia *evilionam@gmail.com 1 , *rudiantek845@gmsil.com 2 , indriumar0812@gmail.com 3
Abstrak: Pengaruh Dan Simulasi Simpang Jl. Abdullah Daeng Sirua – Jl. Adhyaksa Baru Di Kota Makassar Menggunakan Software PTV Vissim 9.00. Dalam penelitian ini untuk mengetahui pengaruh dan simulasi kinerja rekayasa lalu lintas pada simpang Jalan Abdullah Daeng Sirua Barat -Abdullah Daeng Sirua Timur -Adhyaksa  Baru menggunakan software PTV VISSIM 9 pada masa Perpanjangan jam malam di masa pandemi Covid-19 dan  pada saat Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) level 4 (empat). Dengan menggunakan metode survey lapangan selama 5 hari kerja dengan pengumpulan data  primer  dan  sekunder  kemudian  olah  data  dengan  teori  MKJI  dan  disimulasikan menggunakan software PTV Vissim 9.00. Dari hasil penelitian simpang jalan sudah tidak memenuhi  kapasitas  jalan  karena  besarnya  volume  lalu  lintas  yang  melewati persimpangan  tersebut,  hal  ini  justru  sangat  berpengaruh  dan  berdampak  pada  kondisi lingkungan  pada ruas dan simpang tersebut yang mana mengakibatkan peningkatan polusi dari  kepadatan kendaraan  yang melintasi persimpangan  serta meningkatkan gangguan suara kendaraan (kebisingan).
Kata kunci: Kinerja, Lalu Lintas, Software PTV Vissim 9
Abstract:  Effects  and  Simulation  of  the  Abdullah  Daeng  Sirua  Road  Intersection  – New Adhyaksa Road in Makassar City Using PTV Vissim 9.00 Software. In this study to determine the effect and simulation of traffic engineering performance at the intersection of Jalan Abdullah Daeng Sirua Barat -Abdullah Daeng Sirua Timur -Adhyaksa Baru using the  PTV  VISSIM  9  software  during  the  extension  of  the  curfew  during  the  Covid-19 pandemic and during the implementation of restrictions on community activities. (PPKM) level  4  (four).  By  using  the  field  survey  method  for  5  working  days  with  primary  and secondary data collection then data processing with MKJI theory and simulated using PTV Vissim 9.00 software. From the results of the research, the intersection does not fulfill the capacity of the road due to the large volume of traffic that passes through the intersection. vehicle (noise).
Keyword: Performance, Traffic,  PTV Vissim 9 Software
History &License of Article Publication: Received: 08/05/2023 Revision: 20/06/2023 Published: 28/06/2023
DOI: https://doi.org/10.37971/radial.vXXiXX.XXX
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Vol. 11 No. 1, Juni 2023, Hal. XX-XX
Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101 Published by Universitas Bina Taruna Gorontalo E-ISSN: 2686-553X

## PENDAHULUAN
Kemacetan  memiliki  dampak negative baik  bagi  pengemudinya  maupun  ekonomi dan lingkungan. Adapun dampak negative terhadap lingkungan yaitu berupa polusi serta peningkatan gangguan suara kendaraan (kebisingan). Pada simpang Jalan Abdullah Daeng Sirua  -  Adhyaksa  Baru  merupakan  salah  satu  simpang  ramai  di  kawasan  kota  Makassar dimana  kawasan  sekitar  simpang  merupakan  kawasan  komersial  karena  berada  di  pusat Kota Makassar. Sehingga arus lalu lintas menjadi padat/macet yang menimbulkan antrian kendaraan  dan  keterlambatan  perjalanan.  Dimasa  pandemi  Covid-19  dapat  dilihat masyarakat lebih banyak menghabiskan waktu di rumah dikarenakan pada masa pandemi ini  seperti  karyawan  kantor  atau  instansi,  mahasiswa  hingga  pelajar  masih  banyak  yang dirumahkan ( Work from Home ). Dalam hal ini akan berpengaruh terhadap kondisi lalu lintas di jalan.
Dari  pembahasan  diatas  penulis  berinisiatif  melakukan  penelitian  dengan  judul simulasi  rekayasa  lalu  lintas  terhadap  kinerja  simpang  jalan  abdullah  daeng  sirua-  jalan ahdyaksa  baru  di  masa  pandemi  covid-19  pada  saat  perpanjangan  jam  malam  dan  saat pemberlakuan PPKM Level 4 di kota makassar menggunakan software PTV Vissim.
Tujuan dan Maksud dalam penelitian untuk mengetahui pengaruh dan simulasi kinerja rekayasa lalu lintas pada simpang Jalan Abdullah Daeng Sirua Barat -Abdullah Daeng Sirua Timur -Adhyaksa  Baru menggunakan software PTV VISSIM 9 pada masa Perpanjangan jam malam di masa pandemi Covid-19 dan  pada saat Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) level 4 (empat).

## Simpang Bersinyal
Secara umum, sinyal lalu lintas digunakan karena berbagai alasan, yaitu sebagai berikut:
1. Untuk menghindari kemacetan untuk memastikan bahwa beberapa kapasitas dapat dipertahankan selama jam sibuk.
2. Memberikan  kesempatan  bagi  kendaraan  dan/atau  pejalan  kaki  dari  persimpangan (kecil) untuk melewati jalan utama.
3. Mengurangi angka kecelakaan lalu lintas akibat tabrakan antar kendaraan dari arah berlawanan.
Penggunaan  sinyal  lampu  tiga  warna  (hijau,  kuning,  dan  merah)  diterapkan  untuk memisahkan jalur dari lalu lintas yang bertabrakan pada skala waktu.
Dalam  sistem  transportasi  darat  pasti  terdapat  persimpangan  yang  banyak  terjadi permasalahan karena pergerakan lalu lintas yang saling bertentangan (konflik).(Hairil A. Hassanuddin, Hasmar Halim, Isnaeni Maulidiyah, 2021) (Hudari 2018)
1. Konflik  utama  (primary  conflict)  adalah  konflik  pergerakan  arus  lalu  lintas  yang berasal dari persimpangan jalan.
2. Konflik kedua (secondary conflict) adalah konflik dengan membelokkan pergerakan dari arus lalu lintas lurus melawan, atau memisahkan pergerakan lalu lintas berbelok dari pejalan kaki yang menyeberang.

## Teori Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI)
Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (MKJI)  adalah  panduan  yang  dikeluarkan  oleh Direktorat  Jenderal  Bina  Marga  Jalan  Kota  yang  dapat  diterapkan  sebagai  sarana  dalam perancangan,  perencanaan  dan  analisa  operasional  lalu  lintas.    Manual  ini  direncanakan terutama agar pengguna dapat memperkirakan perilaku lalulintas dari suatu fasilitas pada
kondisi  lalulintas,  geometrik  dan  keadaan  lingkungan  tertentu.(Febri  Suryaningsih  & Kurniati, 2020)(Indrawan Saudi et al., 2020)(Hermawan et al., 2021)(Afkiki Eko Saputra, 2018)
Dengan melakukan perhitungan bersambung yang menggunakan data yang disesuaikan, untuk keadaan lalulintas dan lingkungan tertentu dapat ditentukan suatu rencana geometrik yang  menghasilkan  perilaku  lalulintas  yang  dapat  diterima.  Dengan  cara  yang  sama, penurunan kinerja dari suatu fasilitas lalulintas sebagai akibat dari pertumbuhan lalulintas dapat  dianalisa,  sehingga  waktu  yang  diperlukan  untuk  tindakan  turun  tanga  n  seperti peningkatan kapasitas dapat juga ditentukan.

## Software PTV Vissim 9.00
Menurut PTV-AG (Pebriyetti et al., 2018), VISSIM 9.00 adalah multi-moda lalu lintas perangkat  lunak aliran  mikroskopis  simulasi. Hal  ini dikembangkan oleh PTV ( Planung Transportasi Verkehr AG ) di Karlsruhe, Jerman. Nama ini berasal dari " Verkehr Städten - SIMulionsmodell "
 Konsep Mikro Simulasi Lalu Lintas Berbasis Vissim Mikro – simulasi mampu mensimulasikan perilaku kendaraan individu dalam jaringan jalan  yang  telah  ditetapkan  dan  digunakan  untuk memprediksi  kemungkinan  dampak dari  perubahan  pola  trafik  yang  dihasilkan  dari  perubahan  arus  lalu  lintas  atau  dari perubahan  lingkungan  fisik.  Dalam  konsep  mikro  –  simulasi  dikenal  model  yang digunakan pada alat mikro – simulasi yaitu car following model .
Car  Following  Model merupakan  model  yang  digunakan  untuk  mengontrol  perilaku pengendara atau pengemudi terhadap pengendara yang lainnya yang berada pada jalur yang sama model ini dikembangkan oleh Gipps (1981).
Model  CFM  itu  sendiri  membedakan  kendaraan  berdasarkan  kecepatannya  yaitu kecepatan  kendaraan  dibatasi  oleh  kendaraan  sebelumnnya  dan  kecepatan  kendaraan ditentukan  oleh  keinginanan  pengemudi  itu  sendiri  sehingga  dapat  menyebabkan kecelakaan,  ketika  kendaraan  yang  melaju  tidak  dibatasi  oleh  kendaraan  sebelumnya dianggap kendaraan sedang melaju pada jalur bebas hambatan (freeway)
 Kemampuan VISSIM 9.00
Menurut  PTV-AG(Romadhona  et  al.,  2015), VISSIM  9.00 menyediakan  kemampuan animasi dengan perangkat tambahan besar dalam 3-D. Simulasi jenis kendaraan (yaitu dari mobil penumpang, truk, kereta api ringan dan kereta api berat). Selain itu, klip video dapat  direkam  dalam  program,  dengan  kemampuan  untuk  secara  dinamis  mengubah pandangan  dan  perspektif.  Elemen  visual  lainnya,  seperti  pohon,  bangunan,  fasilitas transit dan rambu lalu lintas, dapat dimasukkan ke dalam animasi 3-D
 Input Data, Simulasi dan Kalibrasi VISSIM 9.00
Menurut PTV-AG(Widyawan & Rukman, 2020), tahap pengumpulan data adalah tugas yang  paling  penting  dalam  penelitian  ini.  Mikroskopis  simulasi  model VISSIM  9.00 memiliki  persyaratan  rumit  input  data  dan  memiliki  parameter  model  banyak.  Untuk membangun  model VISSIM 9.00 simulasi  untuk jaringan  ini dan untuk mengkalibrasi lalu lintas lokal, dua jenis data yang diperlukan yaitu : tipe pertama adalah input data dasar yang digunakan untuk jaringan coding dari model simulasi dan tipe kedua adalah data  observasi  digunakan  untuk  kalibrasi  parameter  model  simulasi.termasuk  data
geometri  jaringan,  data  volume  lalu  lintas  dan  karakteristik  kendaraan,  tuntutan perjalanan, komposisi kendaraan, tanda berhenti dan lalu lintas sistem control
 Parameter Kalibrasi VISSIM 9.00
Menurut PTV-AG(Nugroho & Dwiatmaja, 2020), model parameter yang berhubungan dengan atribut fisik dari pengembangan model VISSIM 9.00. Mendefinisikan langkah kalibrasi  dalam  mikro-simulasi  pemodelan.  Ini  kalibrasi  awal  dilakukan  untuk mengidentifikasi nilai-nilai untuk penyesuaian kapasitas parameter yang menyebabkan model  untuk  mereproduksi  terbaik  kapasitas  lalu  lintas  diamati/kondisi  lalu  lintas  di lapangan.

## METODE
Penelitian berlangsung selama kurung waktu 5 (hari) pada hari kerja yang dimulai pada hari senin sampai jumat pada masa pemberlakuan perpanjangan jam malam di masa pandemi Covid-19  dan  pada  saat  perpanjangan  Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan  Masyarakat (PPKM)  level  4  (empat)    dimasa  pandemi  Covid-19  untuk  melakukan  pengambilan  data, Adapun pencapaian yaitu dengan tahapan persiapan dengan pengolahan data. Penelitian ini dilaksanakan di lokasi studi Jl. Adhiyaksa baru – Jl, Abd. Daeng Sirua.

## Pelaksanaan Penelitian
Dalam  mempertanggung  jawabkan  hasil  dari  pelaksanaan  penelitian  ini,  maka penelitian ini meliputi latar belakang, persiapan, pengumpalan data dan analisis pergerakan lalu  lintas di simpang  jalan tersebut. Maka daripada  itu peneliti  melakukan kajian perihal menglatar  belakangi  terkait  permasalan  yang  terjadi  dalam  perkembangan  lalu  lintas  di wilayah  Makassar,kemudian  melakukan  kajian  pustaka  yang  berhubungan  terhadap penelitian yang akan dilaksanakan,kemudian melakukan survei lapangan untuk mengetahui kondisi existing lokasi guna menentukan titik letak penempatan alat survei.

## Analisa Data
Berdasarkan  metode  survey  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya,  data  yang  diperoleh dilapangan  kemudian  akan  diolah  menggunakan  rumus  kapasitas  jalan  dan  simpang menggunsakan software  Ms.Excel. kemudian  setelah  didapatkan  hasil  analisa  data  dibuat simulasi lalu lintas menggunakan software PTV Vissim.

## Menggunakan Sofware Ms. Excel
Data – data yang telah di peroleh dari survei lapangan seperti data geometrik simpang, volume  kendaraan,  data  kecepatan,  data  panjang  antrian  kemudian  rapikan  dan  direkap menggunakan Ms. Excel dalam bentuk tabel dan grafik.
Ms.  Excel  juga  digunakan  pada  saat  proses  kaliberasi  dan  validasi.  Output  dari  PTV Vissim berupa volume kendaraan, panjang antrian dan tundaan kendaraan kemudian di input ke dalam Ms. Excel sehinggah menghasilkan nilai kaliberasi dan validasi.

## Menggunakan Sofware PTV Vissim
Analisis kinerja pada simpang untuk penelitian ini menggunakan sofware PTV Vissim. Secara garis besar proses mikro – simulasi menggunakan sofware adalah sebagai berikut :
a. Menginput background image dan mengatur skala.
b. Membuat jaringan jalan dengan perintah link dan connector.
c. Mengigat  jenis  kendaraan  yang  telah  ditentukan  pada  vechicle  type,  mengatur  jenis dan  model  kendaraan  pada  2D  /  3D  model  distribution  /  elements  kemudian
menyesuaikan jenis kendaraan yang telah di liput pada vehicle classes dan mengatur komposisi kendaraan pada vehicle composition.
d. Mengatur kecepatan tiap kendaran pada Desire Speed Distribution
e. Menginput  volume  kendaraan  perjam  yang  paling  maksimun  pada  vehicle  unputs. Setelah  itu,  menentukan  rute  perjalanan  pada  vehicle  routes  dan  menginput  volume kendaraan melalui rute tersebut
f. Memasukkan control  device (signal control, signal  heads, confict area dan  reduce speed area ) pada simpang agar tidak terjadi tabrakan. Menjalankan simulasi.
g. Mengatur nodes result untuk mengukur kinerja simpang dan sebagai persiapan untuk proses runing .
h. Melakukan  kalibersi  dengan  metode  trial  and  eror-merubah  parameter  perilaku pengemudi  ( driving  behaivor )  –  hinggah  mencapai  hasil  yang  mendekati  data observasi.
i. Menambahkan atribut static 3D models ( traffic signal, hotel, tree, hospital, house, etc )  pada  simpang  untuk  memperindah  tampil  simpang  yang  telah  di  buat.  Flowchart pemodelan mikro-simulasi menggunakan Vissim 9.00.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil yang didapat dari visualisasi aliran lalu lintas dengan menggunakan software VISSIM 9.00 dapat mewakili kondisi exsisting aliran lalu lintas di Simpang jalan Abd. Daeng sirua barat – Jalan Abd.Daeng sirua timur – Jalan Adhyaksa Baru
Gambar 1. Kondisi Existing Jalan Abd. Daeng sirua barat – Jalan Abd.Daeng sirua timur – Jalan Adhyaksa Baru sebelum masa pandemi Covid-19.
Gambar 2. Kondisi Existing Jalan Abd. Daeng sirua barat – Jalan Abd.Daeng sirua timur – Jalan Adhyaksa Baru di masa pandemi Covid-19 setelah masa Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB ).
Gambar 3. Kondisi Existing Jalan Abd. Daeng sirua barat – Jalan Abd.Daeng sirua timur  –  Jalan  Adhyaksa  Baru di  masa  Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan Masyarakat (PPKM) Level IV.
Dari  hasil analisis ruas dan simpang  jalan  Abd. Daeng sirua barat  – Jalan  Abd.Daeng sirua  timur  –  Jalan  Adhyaksa  Baru  yang  terlihat  pada  gambar  1,2  dan  3  sudah  tidak memenuhi kapasitas jalan karena besarnya volume lalu lintas yang melewati persimpangan tersebut, hal ini justru sangat berpengaruh dan berdampak pada kondisi lingkungan  pada ruas dan simpang tersebut yang mana mengakibatkan peningkatan polusi  dari  kepadatan kendaraan  yang melintasi persimpangan  serta meningkatkan gangguan suara kendaraan (kebisingan).

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil olah data yang didapat dibuat simulasi dengan visualisasi aliran lalu lintas dengan menggunakan software VISSIM 9.00 dapat mewakili kondisi exsisting aliran lalu lintas di Simpang jalan Abd. Daeng sirua barat – Jalan Abd.Daeng sirua timur – Jalan
Adhyaksa Baru pada saat perpanjangan jam malam di masa pandemi Covid-19 mengalami penurunan volume lalu lintas dikarenakan pada masa tersebut terdapat kebijakan pemerintah dalam pembatasan aktivitas masyarakat serta penutupan sementara fasilitas umum yang ada di  Kota  Makassar.  Sedangkan  di  masa  Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan  Masyarakat (PPKM)  Level  IV  volume  lalu  lintas  mengalami  peningkatan  karena  pada  masa  tersebut terdapat  kebijakan  pemerintah  memberi  kelonggaran  kegiatan  operasional  masyarakat hingga pukul 20.00 WITA dan kurangnya kesadaran masyarakat akan masa pandemi Covid- 19 mulai menurun hal ini dibuktikan dengan aktivitas masyarakat melalui survei lalu lintas pada persimpangan mengalami kenaikan volume kendaraan.

## DAFTAR PUSTAKA
Afkiki Eko Saputra, P. (2018). Evaluasi Kinerja Simpang Tiga Bersinyal Jalan Sudirman-
Jalan Tuanku Tambusai Pekanbaru. Juitech , 2 (1).
Febri Suryaningsih, O., & Kurniati, E. (2020). Analisis Kinerja Simpang Bersinyal (Studi Kasus Jalan Hasanuddin- Jalan Kamboja, Sumbawa Besar). Inersia , Xvi (1).
Hairil  A. Hassanuddin, Hasmar Halim, Isnaeni Maulidiyah, T. (2021). Analisis  Kapasitas Dan Kinerja Simpang Bersinyal Pada Simpang Abdullah Dg. Sirua. Jacee 2021 , 1 (1), 72–77.
Hermawan, D., Desi, D., & Utami, D. (2021). Perencanaan Simpang Bersinyal (Studi Kasus Simpang  Tiga  Terminal  Ciledug  Kabupaten  Cirebon). Jurnal  Indonesia  Sosial Teknologi , 2 (5).
Indrawan  Saudi,  A.,  Fahri  Tadjuddin,  N.,  Nurdin,  A.  S.,  &  Sulawesi  Barat,  U.  (2020).
Optimalisasi Kinerja Simpang Bersinyal Kawasan Pertokoan Majene. Journal Of Civil Enginering , 2 (2).
Nugroho,  U.,  &  Dwiatmaja,  G.  C.  (2020).  Bantuan  Perangkat  Lunak  Vissim  Student Version. (Studi Kasus : Simpang Sompok , Candisari , Semarang). Jurnal Teknik Sipil , 16 (April), 1–21.
Pebriyetti, Widodo, S., & Akhmadali. (2018). Penggunaan Software Vissim Untuk Analisa Simpang Bersinyal (Studi Kasus : Simpang Jalan Veteran, Gajahmada, Pahlawan Dan Budi Karya Pontianak, Kalimantan Barat). Jurnal Mahasiswa Teknik Sipil Universitas Tanjungpura , 5 (3), 1–14.
Romadhona, P. J., Rahmad, M., Daulay, H., Studi, P., Sipil, T., Indonesia, U. I., Studi, P., Sipil, T., & Indonesia, U. I. (2015). Estimasi Kinerja Ruas Jalan Dengan Pengaturan Lalu Lintas Satu Arah Pada Kawasan Jetis , Yogyakarta . 1 , 439–448.
Widyawan,  S.,  &  Rukman.  (2020).  Analisis  Kinerja  Simpang  Bersinyal  Untuk Meningkatkan Keselamatan Pada Simpang Depok Kota Depok. Airman: Jurnal Teknik Dan Keselamatan Transportasi , 2 (1), 29–37. Https://Doi.Org/10.46509/Ajtkt.V1i2.16