Analisis Spasial: Pendekatan Metropolitan Statistical Area Untuk Perencanaan Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa

## Tengah
Spatial Analysis: Metropolitan Statistical Area Approach for Human Development Planning in
Central Java Province Dian Rizqi Khusnul Khotimah Badan Pusat Statistik Republik Indonesia Info Artikel Abstrak Diterima  : 7 Juni 2021
Direvisi   : 27 Juni 2021
Disetujui : 30 Juni 2021 Kata kunci: Indeks Pembangunan Manusia Metropolitan Statistical Area Provinsi Jawa Tengah Pembangunan  manusia  menjadi  salah  satu  fokus  utama pembangunan,  yang  tercantum  dalam  Rencana  Pembangunan Jangka  Menengah  Nasional  (RPJMN)  2020-2024.  Hal  tersebut tertuang  pada  agenda  ketiga  dari  tujuh  agenda  pembangunan, yaitu  “Meningkatkan  Sumber  Daya  Manusia  yang  Berkualitas dan Berdaya Saing”. Tingkat pembangunan manusia pada suatu wilayah  dapat  tercermin  melalui  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM).  Pada  tahun  2020,  IPM  Provinsi  Jawa  Tengah  bernilai 71,87. Nilai tersebut sudah termasuk pada kategori tinggi (70-80), namun  IPM  Provinsi  Jawa  Tengah  masih  termasuk  ke  rentang bawah yang lebih mendekati kategori sedang (<70). Pada tahun 2020, IPM Provinsi Jawa Tengah hanya menempati posisi ke-13 jika  dibandingkan  dengan  34  provinsi  lainnya.  Dibutuhkan pengoptimalan  dalam  rangka  menciptakan  fokus  terhadap pelaksanaan  program  pembangunan  manusia  di  Jawa  Tengah. Pemetaan  terhadap  kualitas  pembangunan  manusia  perlu dilakukan  untuk  memastikan  pemerataan  kemampuan  dalam rangka meningkatkan ekonomi nasional selama masa pemulihan akibat  pandemi  Covid.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengidentifikasi, memetakan, dan menentukan wilayah prioritas pembangunan  manusia  di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Metode  yang digunakan  adalah  analisis  deskriptif,  analisis  spasial  dengan Moran’s  dan  LISA,  serta  Metropolitan  Statistical  Area  (MSA). Variabel  yang  dianalisis  adalah  nilai  IPM  untuk  35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Hasil analisis deskriptif menunjukkan  bahwa  wilayah  kiri  atau  barat  Provinsi  Jawa Tengah  memiliki  persebaran  nilai  IPM  yang  cenderung  lebih rendah.  Hasil  analisis  spasial  menunjukkan  adanya  keterkaitan secara  geospasial  yaitu  antara  pembangunan  manusia  dengan pembangunan berbasis kewilayahan. Berdasarkan analisis MSA, perencanaan  pembangunan  manusia  di  Provinsi  Jawa  Tengah sebaiknya difokuskan pada ketiga MSA yang terbentuk, yaitu MSA Tegal, MSA Pekalongan, dan MSA Purworejo.

## Abstract
Keywords: Central Java Province Human Development Index Metropolitan Statistical Area Human  development  is  one  of  the  main  focus  of  development  in National Medium-Term Development Plan (RPJMN) 2020-2024. This  is  stated  in  the  third  of  seven  development  agendas, "Improving Quality and Competitive Human Resources". Level of human  development  can  be  reflected  through  the  Human Development Index (HDI). In 2020, HDI of Central Java Province is 71,87. It has reached the high-level category (70-80), but it is
Corresponding Author : Dian Rizqi Khusnul Khotimah, S.Tr.Stat. dian.rizqi@bps.go.id 082324713474 closer to the medium-level category (<70). HDI of Central Java Province  in  2020  occupied  only  on  the  13th  position  among  34 other provinces. There is a need for optimizing the conditions of human  development  in  Central  Java  Province.  Mapping  on  the quality  of  human  development  contributes  to  ensure  equitable distribution  of  competencies  in  order  to  accelerate  national economic recovery during pandemic. Therefore, this study aims to identify,  map,  and  determine  priority  areas  for  human development  in  Central  Java  Province  as  recommendations  for government in making policies. There are three different analysis method,  they  are  descriptive  analysis,  spatial  analysis  with Moran's  and  LISA,  and  Metropolitan  Statistical  Area  (MSA)  to determine  development  priority  areas.  The  variable  of  study  is HDI values for 35 districts in Central Java Province. The result of descriptive analysis describes that the western region of Central Java Province tends to has a lower of HDI values than the center to eastern side. Based on geospatial linkages and MSA approach, the human development planning in Central Java Province should focus  on  the  three  MSA  formed,  namely  MSA  Tegal,  MSA Pekalongan,  and  MSA  Purworejo  as  the  development  priority areas.

## PENDAHULUAN
Secara
nasional, pembangunan
manusia  menjadi  salah  satu  fokus  utama pembangunan  oleh pemerintah  dalam Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024. Hal tersebut tertuang  pada  agenda  ketiga  dari  tujuh agenda pembangunan, yaitu “Meningkatkan Sumber Daya Manusia yang Berkualitas dan Berdaya Saing” (Pemerintah RI, 2020).
Secara  regional,  Pemerintah  Provinsi Jawa Tengah melalui RPJMD Tahun 2018- 2023  juga  menjadikan  pendidikan  dan pembangunan  manusia  sebagai  salah  satu fokus  utama  pembangunan.  Provinsi  Jawa Tengah memiliki visi “Menuju Jawa Tengah Sejahtera dan Berdikari”. Salah satu strategi dan  arah  kebijakan  yang  tertuang  dalam RPJMD  tersebut  yaitu  menjadikan  Sumber Daya  Manusia  sebagai  kekuatan  internal Provinsi Jawa Tengah (Pemerintah Provinsi Jawa Tengah, 2019).
Jawa  Tengah  menduduki  posisi  ke-3 sebagai  Provinsi  dengan  jumlah  penduduk tertinggi secara nasional, yaitu sebesar 36,52 juta jiwa berdasarkan hasil Sensus Penduduk 2020  (BPS,  2021).  Jumlah  penduduk  yang besar  tersebut  dapat  menjadi  kekuatan pembangunan jika didukung dengan kualitas dan kapasitas penduduk yang baik.
Kualitas dan kapasitas penduduk pada suatu  wilayah  dapat  dilihat  melalui  Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM menjadi salah satu cerminan keberhasilan pencapaian tujuan  dalam Sustainable  Development Goals (SDGs) ( Human Development Report , 2019). IPM menjadi sebuah ukuran tunggal yang mampu mengungkap kemajuan pada tiga dimensi dasar pembangunan  manusia,  yaitu  kesehatan, pendidikan,  dan  standar  hidup.  Dengan adanya  IPM,  perbandingan  keberhasilan capaian pembangunan manusia antarwilayah  dapat  dilakukan,  baik  secara regional, nasional, hingga internasional.
Pada  tahun  2020,  IPM  Provinsi  Jawa Tengah  bernilai  71,87.  Meski  sudah termasuk  pada  kategori  tinggi  (70-80), namun  IPM Provinsi  Jawa Tengah tersebut masih termasuk ke nilai ambang batas yang lebih mendekati kategori sedang (<70). Jika dibandingkan dengan provinsi lainnya, IPM Provinsi  Jawa  Tengah  hanya  menempati posisi  ke-13  di  antara  34  provinsi  lainnya (BPS,  2021).  Sebaran  nilai  IPM  antar kabupaten/kota  di  Jawa  Tengah  yang cenderung  bervariasi  menjadi  penyebab belum  optimalnya  capaian  nilai  IPM  di Provinsi Jawa Tengah.
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 19, No. 1, Juni 2021, hal. 105~114
Salah satu upaya yang dapat dilakukan oleh  pemerintah  daerah  guna  mengurangi ketimpangan  wilayah,  yang  di  dalamnya juga  mencakup  ketimpangan  pembangunan manusia adalah dengan mengadakan
kerjasama pembangunan antarwilayah
(Katherina, 2016). Pendekatan
pembangunan  berbasis  wilayah  (spasial) perlu dilakukan. Pendekatan spasial mampu mengurangi kesenjangan pembangunan antardaerah,  meningkatkan  integrasi  dan efektifitas  pelaksanaan  pembangunan  di tengah keterbatasan dana (Bappenas, 2016).
Peningkatan  pembangunan  manusia memerlukan upaya yang tepat dan terkoordinasi serta  saling  mendukung antarbidang (UNDP, 2020). Pandemi Covid- 19 yang berdampak terhadap hampir seluruh aspek  kehidupan  manusia  telah  menjadi tantangan  tersendiri  bagi  pembangunan manusia di Indonesia. Percepatan pemulihan ekonomi  nasional  dapat  berhasil  apabila didukung  dengan  kekuatan  sumber  daya manusia  yang  berkualitas  dan  produktif. Pemetaan  terhadap  kualitas  pembangunan manusia perlu dilakukan untuk memastikan pemerataan  kompetensi  dalam  mendukung upaya  percepatan  pemulihan  ekonomi nasional tersebut. IPM dapat menjadi ukuran yang  tepat  dalam  memetakan  kualitas pembangunan  manusia  berdasarkan  kriteria pendidikan,  kesehatan,  dan  ekonomi  yang terkandung pada indikator IPM.
Oleh  karena  itu,  berdasarkan  latar belakang  permasalahan  tersebut,  penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, memetakan,  dan  menentukan  wilayah prioritas pembangunan manusia di Provinsi Jawa Tengah dengan menggunakan pendekatan Metropolitan  Statistical  Area (MSA).  Objek  yang  akan  diteliti  adalah variabel IPM untuk setiap kabupaten/kota di Provinsi  Jawa Tengah.  Melalui  MSA dapat dibentuk  wilayah  prioritas  pembangunan manusia  dan  kewilayahan  berdasarkan integrasi  sosial-ekonomi  di  Jawa  Tengah. Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat bermanfaat  sebagai  rekomendasi  bagi pemerintah  dalam  menyusun  kebijakan
terkait  kekuatan  pembangunan  di  Provinsi Jawa  Tengah  dari  segi  pengoptimalan Sumber Daya sesuai RPJMD 2018-2023.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  data Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di Provinsi Jawa Tengah. Data yang digunakan terdiri atas IPM untuk 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2020. Data tersebut diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah (BPS Jateng, 2020).
Metode  analisis  data  yang  digunakan adalah  analisis  deskriptif,  analisis  spasial, dan  analisis Metropolitan  Statistical  Area (MSA). Analisis deskriptif dilakukan dengan  menggunakan  peta  tematik.  Peta tematik mampu menyajikan serta memvisualisasikan data secara lebih menarik  dan  lebih  mudah  dipahami (Tennekes,  2018).  Pada  penelitian  ini,  peta tematik  akan  digunakan  untuk  melihat persebaran capaian
IPM antarkabupaten/kota. Analisis  spasial  dilakukan  dengan pengecekan
autokorelasi spasial. Autokorelasi  spasial  dapat  digambarkan sebagai  ada  tidaknya  keterkaitan  antara lokasi dengan kemiripan karakteristik, yaitu kondisi ketika lokasi yang saling berdekatan memiliki pengaruh lebih besar dibandingkan dengan  wilayah  yang  lokasinya  berjauhan. (Getis,  2009).  Pengecekan  autokorelasi spasial  dilakukan  melalui  dua  tahap,  yaitu autokorelasi  spasial  global  melalui Global Moran’s Index dan autokorelasi spasial lokal melalui Moran’s  Scatterplot dan Local Indicator  of  Spatial  Association (Anselin, 2018).
Autokorelasi  spasial  global  melalui
Global Moran’s Index
merupakan autokorelasi yang menggambarkan hubungan  yang  terjadi  di  seluruh  wilayah observasi  secara  umum  (Scrucca,  2005). Nilai I yang positif menunjukkan terjadinya pengelompokan wilayah dengan karakteristik  yang  sama,  sedangkan  nilai  I yang negatif menunjukkan pengelompokkan wilayah dengan karakteristik yang berbeda.
Nilai  I  mendekati  nol  menunjukkan  tidak terjadi  keterkaitan  antarwilayah  (Bustaman dkk,  2013).  Autokorelasi  spasial  lokal digunakan  untuk  pengukuran  keterkaitan spasial  yang  lebih  mendetail,  misalnya kecenderungan  pengelompokan  wilayah ( spatial  clustering )  hingga  mendeteksi wilayah  yang  berbeda  di  antara  wilayah sekitarnya ( spatial outliers ) (Bustaman dkk, 2013). Moran’s Scatterplot digunakan untuk memperoleh  gambaran  kestabilan  pola spasial lokal, serta Local Indicator of Spatial
Association dipakai untuk menguji signifikansi  pola  spasial  yang  terbentuk (Anselin, 2018).
Secara umum, konsep dari Metropolitan Statistical Area (MSA) adalah suatu  area  yang  terdiri  dari  wilayah  inti beserta  wilayah  sekitarnya  yang  memiliki integrasi sosial-ekonomi yang tinggi dengan wilayah inti (OMB, 2015). Pada
perkembangannya,  MSA dapat  digunakan untuk pembentukan wilayah prioritas sebagai dasar pengalokasian dana, pembentukan  kebijakan,  dan  implementasi berbagai program pemerintah (OMB, 2015). Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  pada penelitian  ini,  MSA  akan  dimodifikasi sesuai  penelitian  terkait,  yaitu  untuk menentukan wilayah prioritas pembangunan manusia di Provinsi Jawa Tengah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis deskriptif, berupa peta tematik, bertujuan untuk melihat persebaran capaian IPM antarkabupaten/kota di Provinsi  Jawa  Tengah  pada  tahun  2020. Warna  yang  semakin  gelap  menunjukkan nilai karakteristik IPM yang semakin tinggi (baik).
Gambar 1. Persebaran Capaian IPM Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2020 (Sumber : Pengolahan data)
Berdasarkan Gambar 1, terlihat bahwa pola  sebaran  nilai  IPM  di  Provinsi  Jawa Tengah  tahun  2020  masih  didominasi  oleh kabupaten/kota dengan nilai IPM menengah (<70).  Nilai  IPM  terendah  dimiliki  oleh Kabupaten Brebes, yaitu sebesar 66,11. Tiga IPM  tertinggi  diraih  oleh  Kota  Salatiga (83,14),  Kota  Semarang  (83,05),  dan  Kota Surakarta  (82,21).  Ketiga  kota  ini  telah
mampu  mencapai  kategori  sangat  tinggi (>80).  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa masih terjadi ketimpangan atau ketidakmerataan dalam pembangunan manusia  antarkabupaten/kota  di  Provinsi Jawa Tengah. Data rinci mengenai nilai IPM per kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2020 dapat dilihat pada lampiran 1.
Gambar 2. Autokorelasi Global IPM Kabupaten/Kota di Jawa Tengah, 2020 (Sumber:
Pengolahan Data) Analisis spasial diawali dengan pengecekan autokorelasi global untuk mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh  spasial pada  IPM  di  Provinsi  Jawa  Tengah. Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  (Gambar 2), diperoleh nilai Global Moran’s I sebesar 0,2456,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa terjadi  autokorelasi  spasial  pada  IPM  di Provinsi Jawa Tengah. Artinya, terjadi saling keterkaitan  antarwilayah  kabupaten/kota  di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan nilai IPM- nya.
Nilai  dari  Statistik Global  Moran’s  I
yang didapatkan signifikan pada taraf uji (alfa = 10%), dengan nilai pseudo p-value = 0,015 pada  permutasi  sebanyak  999  kali.  Nilai Global Moran’s I yang positif menunjukkan terjadinya  autokorelasi  spasial  positif  yaitu berupa pengelompokan lokasi yang mempunyai nilai karakteristik IPM serupa.
Selanjutnya,  pengecekan  autokorelasi spasial  lokal  dilakukan  untuk  mengetahui pola  spasial  dari  IPM  di  Provinsi  Jawa Tengah dan mengidentifikasi kabupaten/kota mana saja yang berkelompok secara spasial.
Gambar 3. Moran’s Scatterplot untuk IPM di Provinsi Jawa Tengah, 2020 (Sumber:
Pengolahan Data)
Pada  Gambar  3,  metode Moran;s scatterplot digunakan untuk mengetahui pola pengelompokan IPM secara spasial. Moran’s s catterplot tersebut  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  kabupaten/kota  di  Provinsi Jawa  Tengah  berada  pada  kuadran  I  dan  II. Hal tersebut menunjukkan adanya autokorelasi  spasial  positif  (sejalan  dengan
nilai Global  Moran’s  I yang  diperoleh  pada tahapan analisis sebelumnya).
Terdapat beberapa kabupaten/kota yang berada  pada  kuadran  II  dan  IV  ( spatial outliers ).  Agar  diperoleh  visualisasi  pola spasial yang lebih jelas, maka hasil Moran’s Scatterplot diubah menjadi peta tematik pada Gambar 4.
Gambar 4. Klasifikasi Kabupaten/Kota berdasarkan Kuadran Moran’s Scatterplot di Provinsi Jawa Tengah, 2020 (Sumber: Pengolahan Data)
Berdasarkan Gambar 4 tersebut, terlihat dengan  jelas  bahwa  terjadi  pengelompokkan wilayah  berdasarkan  nilai  IPM  di  Provinsi Jawa  Tengah.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari kabupaten/kota pada masing-masing kuadran yang  cenderung  berdekatan  satu  sama  lain.
Berdasarkan  klasifikasi  daerah  menurut kuadran  pada  Gambar  4,  selanjutnya dilakukan  proses  identifikasi  daerah hotspot dan coldspot dengan  menggunakan  LISA cluster map.
Gambar 4. LISA Cluster Map untuk IPM di Provinsi Jawa Tengah, 2020
Berdasarkan  Gambar  5,  teridentifikasi dua titik hotspot (High-High) yaitu Kabupaten  Karanganyar  dan  Kabupaten Sukoharjo. Artinya, terjadi pengelompokkan kabupaten/kota  dengan  nilai  IPM  tinggi  di sekitar Kabupaten Karanganyar dan
Kabupaten  Sukoharjo,  yang  mencerminkan bahwa pembangunan telah berhasil dilakukan di wilayah tersebut dan wilayah sekitarnya.
Dapat  dilihat  pula  bahwa  terdapat  9 titik coldspot (Low-Low) yang terdapat di sisi barat  atau  kiri  dari  Provinsi  Jawa  Tengah.
Selain  itu,  terdapat  tiga  wilayah  yang termasuk  kategori spatial  outliers  (High- Low ),  yaitu  Kota  Tegal,  Kota  Pekalongan, dan Kabupaten Purworejo. Kriteria high-Low menunjukkan bahwa ketiga wilayah tersebut memiliki  IPM  relatif  tinggi  dibandingkan wilayah sekitarnya.
Berdasarkan wilayah hotspot, coldspot, dan spatial outliers yang telah teridentifikasi, selanjutnya  dilakukan  analisis Metropolitan Statistical  Area (MSA).  MSA  tersebut diadaptasi  dari  OMB.  MSA  akan  dibentuk berdasarkan  LISA cluster  map untuk menentukan wilayah-wilayah prioritas
perencanaan pembangunan manusia
(Muliawan dan Ismartini, 2018). Kabupaten/kota yang menjadi prioritas pembangunan
manusia adalah kabupaten/kota  dengan  capaian  IPM  yang rendah. Central  county/core merupakan kabupaten/kota  dengan  capaian  IPM  yang relatif lebih tinggi dari wilayah di sekitarnya. Hal  ini  diidentifikasi  berdasarkan  kategori High-Low pada LISA cluster map. Outlying county merupakan kabupaten di sekitar core yang  memiliki  hubungan  sosial  ekonomi yang tinggi dengan core .

## Gambar 6. MSA yang Terbentuk
Pada  penelitian  ini,  terbentuk  3  MSA (Gambar  6)  yang  merupakan  wilayah- wilayah  prioritas  pembangunan  manusia. Pertama,  yaitu  MSA  Tegal.  MSA  tersebut terdiri  atas  Kota  Tegal  sebagai central county/core ,  serta  2  kabupaten  lainnya sebagai outlying  county ,  yaitu  Kabupaten Brebes dan Kabupaten Tegal.
Kedua,  yaitu  MSA  Pekalongan.  MSA tersebut terdiri atas Kota Pekalongan sebagai central  county/core ,  serta  4  kabupaten lainnya  sebagai outlying  county ,  yaitu
Kabupaten
Pemalang, Kabupaten
Pekalongan, Kabupaten
Batang, dan Kabupaten Purbalingga.
Ketiga,  yaitu  MSA  Purworejo.  MSA tersebut  terdiri  atas  Kabupaten  Purworejo sebagai central county/core , serta 3 kabupaten  lainnya  sebagai outlying  county , yaitu  Kabupaten  Kebumen,  Kabupaten Banjarnegara, dan Kabupaten Wonosobo.
Jika  dilihat  dari  variabel  pembentuk IPM,  ketiga  MSA  yang  terbentuk  ini cenderung memiliki karakteristik pendidikan yang  masih  terbatas  jika  dibandingkan wilayah  lain  di  Provinsi  Jawa  Tengah. Padahal,  penguatan  pada  sektor  pendidikan dapat berkontribusi dalam membentuk karakter,  kompetensi,  dan  keahlian  sumber daya  manusia.  Hal  ini  akan  berimplikasi
secara simultan dalam meningkatkan kualitas dan  kuantitas  hasil  pekerjaan,  produktivitas, sehingga kesejahteraan ekonomi yang diperoleh pun semakin baik.
Oleh  karena  itu,  terbentuknya  ketiga MSA  tersebut,  diharapkan  dapat  menjadi rekomendasi bagi pemerintah dalam menyusun kebijakan pembangunan manusia, khususnya  pendidikan  yang  tepat  guna mewujudkan  kesejahteraan  dan  kekuatan pembangunan di Provinsi Jawa Tengah, yang sejalan dengan upaya pengoptimalan Sumber Daya, sesuai RPJMD 2018-2023.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan sebelumnya, dapat ditarik beberapa kesimpulan.  Pertama,  pola  sebaran  IPM menunjukkan  bahwa  Provinsi  Jawa  Tengah masih didominasi oleh kabupaten/kota dengan  nilai  IPM  yang  menengah  ke  bawah (<70).  Wilayah  sisi  barat  atau  kiri  dari Provinsi Jawa Tengah memiliki sebaran nilai IPM yang cenderung lebih rendah.
Kedua, sebagai perencanaan pembangunan, terdapat tiga wilayah prioritas pembangunan manusia yang terbentuk, yaitu MSA  Tegal,  MSA  Pekalongan,  dan  MSA Purworejo. MSA Tegal terdiri atas Kota Tegal sebagai central county/core, serta 2 kabupaten  sebagai outlying  county (Brebes dan  Tegal).  MSA  Pekalongan  terdiri  atas Kota  Pekalongan  sebagai core, serta  4 kabupaten sebagai outlying county (Pemalang, Pekalongan, Batang, dan Purbalingga).  MSA  Purworejo  terdiri  atas Kabupaten  Purworejo  sebagai core, serta  3 kabupaten sebagai outlying county (Kebumen, Banjarnegara, dan Wonosobo).

## SARAN
MSA  Tegal,  MSA  Pekalongan,  dan MSA  Purworejo  merupakan  area  dengan kualitas  pembangunan  manusia  yang  masih kurang dan terpilih menjadi wilayah prioritas pembangunan  manusia  di  Provinsi  Jawa Tengah.  Terbentuknya  ketiga  MSA  tersebut dapat  menjadi  rekomendasi  bagi  pemerintah Provinsi  Jawa  Tengah  dalam  menghasilkan berbagai  kebijakan  yang  lebih  tepat  terkait
dengan  pembangunan  manusia  di  Provinsi Jawa  Tengah.  Agar  kebijakan  pembangunan manusia  di  Provinsi  Jawa  Tengah  dapat langsung menyentuh akar dari masalah, maka segala bentuk  kebijakan  dan program  terkait pembangunan manusia dapat dikonsentrasikan  pada  MSA  Tegal,  MSA
Pekalongan, dan MSA Purworejo.
Sebagai bentuk inovasi dalam percepatan  pembangunan  manusia  sekaligus pembangunan  kewilayahan,  pada  setiap MSA, perlu diterapkan mekanisme kerjasama pentahelix  yang  mengintegrasikan  antara akademisi,  dunia  bisnis,  pemerintah,  media, dan  masyarakat.  Akademisi  akan  berperan sebagai  tim  riset  potensi  sosial  ekonomi wilayah,  dunia  bisnis  sebagai  pendukung pembiayaan  dan  proses  bisnis,  pemerintah sebagai  regulator,  media  sebagai  sarana promosi, serta kontribusi masyarakat sebagai pendukung suksesnya keberlangsungan program.
Selanjutnya, tiap MSA akan ditransformasi  menjadi  pusat  pengembangan keahlian-keahlian  spesifik  tertentu  sekaligus pusat-pusat produk ekonomi tertentu. Pembangunan  sebuah  sistem  informasi terpadu berbasis web dapat  digunakan untuk menunjang  proses  implementasi  program mulai  dari  sosialisasi,  pelatihan  keahlian, pengajuan inovasi, pembentukan UMKM dan sentra  produksi,  pameran,  penjualan  produk, sarana  diskusi,  dan  sebagainya.  Agen transformasi  dari  setiap  desa/kelurahan  yang terdiri  atas  akademisi  dan  masyarakat setempat  perlu  dibentuk  untuk  mengawal keberhasilan implementasi program, termasuk pendampingan penggunaan sistem.

## DAFTAR PUSTAKA
Anselin, Luc. 2018. Local Spatial Autocorrelation (1), Common Univariate Local Statistics. https://geodacenter.github.io/workbook /6a_local_auto/lab6a.html#principle. (5
Juni 2021)
Badan  Perencanaan  Pembangunan  Nasional.
2016. Buletin Kawasan: Menuju Perencanaan
Berbasis Kawasan. Jakarta: Bappenas. Edisi 27.
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah (BPS  Jateng).  2021.  Data  Indeks Pembangunan  Manusia  2018-2020. https://jateng.bps.go.id/indicator/26/83/ 1/indeks-pembangunan-manusia- metode-baru-.html. (6 Juni 2021)
Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  2021. Indeks Pembangunan  Manusia  2020 .  Jakarta: BPS RI.
Badan  Pusat  Statistik.  2021. Hasil  Sensus Penduduk 2020 . Jakarta: BPS RI.
Bustaman,  U.  dkk.  2013. Penggunaan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk Analisis Data
Sosial dan Ekonomi . Jakarta: BPS.
Federal  Register.  2000.  Standards  for Defining Metropolitan and Micropolitan  Statistical  Area. Office
Management and Budget. Vol  65,  No. 249.
Getis,  Arthur.  2009. Handbook  of  Spatial Analysis. United  State  of  America: Springer Science Business Media.
Human Development Report. 2019. Human Development and the SDGs . New York:
UNDP. Katherina, R.D. 2016. Kebutuhan Kerjasama Antar Daerah dalam Pembangunan Wilayah.
https://kependudukan.lipi.go.id/kajian- kependudukan/kebutuhan-kerjasama- antar-daerah-dalam-pembangunan- wilayah/. (4 Juni 2021)
Muliawan,  R.  H.  A.  and  Ismartini,  P.  2018.
Perencanaan Pembangunan Manusia di Provinsi Papua Menggunakan Pendekatan  Metropolitan  Statistical Area dan Regresi Spasial . STIS.
Office  Management  and  Budget.  2015.
Revised  Delineations  of  Metropolitan Statistical Areas, and Combined Statistical Areas, and Guidance on Uses of  the  Delineations  of  These  Areas . [Bulletin]. OMB Bulletin. No. 15-01.
Pemerintah  Provinsi  Jawa  Tengah.  2019. Perda  Provinsi  Jawa  Tengah  Nomor  5
Tahun 2019 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun 2018-2023 . Semarang: Pemerintah Provinsi Jawa Tengah.
Pemerintah  RI.  2020. Perpres  RI  Nomor  18 Tahun 2020 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024 . Jakarta: Pemerintah RI.
Scrucca, L. 2005. Clustering Spatial Multivariate  Data  Based  on  Local Measures  of  Spatial  Autocorrelation, An  Application  to  Labor  Market  in Umbria. [Research paper]. Department of Economic, Finance and Statistics.
Tennekes, M., 2018. tmap: Thematic Maps in
R. Journal of Statistical Software , 84 (6), pp.1-39.
United  Nations  Development  Programme.
2020. Human Development
Perspectives:  Covid  19  And  Human Development:  Assessing  the  Crisis, Envisioning  the  Recovery .  New  York: UNDP.
Dian Rizqi Khusnul Khotimah, Analisis Spasial: Pendekatan Metropolitan Statistical Area Untuk Perencanaan Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah