## Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi
Volume 02 Number 02, 01 Oktober 2020, pp. 65-73
e-ISSN : 2721-1800 pISSN : 2722-0907 doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.42 Homepage : https://journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/index

## Penerapan Metode Analitis Hierarki Proses (AHP) Pengangkatan Pegawai Tetap
Article Info ABSTRACT Article history: Employees  are  determinants  of  the  success  of  a  company,  therefore employees have a very important role in determining the progress of the  company,  the  determination  of  permanent  employees  in  the company is sometimes carried out non-objectively, the assessment is carried out subjectively with unclear parameters, so that the results of the  assessment  are  detrimental  to  employees  who  have  the  ability good.  The  criteria  for  determining  permanent  employees  are performance, discipline, loyalty, experience, psychological tests, peer assessment.  The  results  of  the  evaluation  of  employees  who participated  in  the  selection  of  employees  named  Jenter  were employees who were selected as permanent employees with  a value of 0.50.
Received Augustus 24, 2020
Revised  September 27, 2020 Accepted October 01, 2020

## Keywords:
Decision Support System, Permanent Employee, AHP Method
This is an open access article under the CC BY-SA license.

## Corresponding Author:
Matias Julius Fika Sirait 1 , Abdul Sani Sembiring 2
STMIK Budi Darma Medan, Technical Information, Medan, Indonesia Email Address:Matiassirait1@gmail.com ,gurky@gmail.com

## 1. Pendahuluan
Suatu  sistem  yang  dapat  mendukung  suatu  keputusan  dengan  kriteria  yang  dapat mendukung  dalam  menghasilkan  sistem  yang  baik  [1].  Sumber  daya  manusia  seorang karyawan  merupakan  salah  satu  faktor  penting  berjalannya  organisasi  perusahaan  [2]. Pengelola  pegawai  yang  baik  ini  akan  sangat  mempengaruhi  aspek  keberhasilan  kerja,  jika pegawai  dapat  terorganisir  dengan  baik  maka  diharapkan  organisasi  perusahaan  dapat menjalankan semua proses bisnis dengan baik [3]. Perubahan status pegawai didasarkan pada kriteria  pendukung  [4].  Penilaian  terhadap  pekerjaan  yang  dilakukan  secara  manual  akan menghasilkan hasil yang kurang optimal [5] . Permasalahan yang sering terjadi adalah adanya penilaian yang subjektif, bisa dikatakan penilaian tersebut tidak benar, hal ini mengakibatkan pegawai  yang  serius  dalam  bekerja  tidak  memiliki  kesempatan,  penilaian  berdasarkan penilaian  subjektif  sangat  tidak  adil  bagi  orang  lain.  karyawan,  dimana  penilaian  ini  tidak memiliki  parameter  yang  kuat  dalam  menentukan  karyawan  tetap  di  perusahaan[6].. Pendukung suatu keputusan dalam menentukan pegawai mana yang berhak menjadi pegawai tetap  harus  memiliki  kriteria  yang  jelas  dan  kriteria  yang  baik  dalam  menentukan  pegawai
Matias Julius Fika Sirait, Abdul Sani Sembiring
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.42
yang berhak dan pegawai yang tidak berhak. Sistem ini akan memudahkan dalam penentuan pegawai  tetap  pada  perusahaan,  hal  ini  dikarenakan  adanya  kriteria  yang  jelas  dan  setiap pegawai  yang  akan  mengikuti  seleksi  harus  memiliki  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Teknik pendukung keputusan digunakan untuk memudahkan dalam memilih dan menentukan pilihan dengan  menggunakan  kriteria  yang  telah  ditentukan  sebelumnya  sehingga  menghasilkan keputusan yang efektif.  Pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) telah menarik minat luas[7]–[9].  Metode  Multi-Criteria  Decision  Making  (MCDM)  telah  dikembangkan  untuk mengakomodasi berbagai metode [10]–[12]Keputusan dapat dibuat berdasarkan pengetahuan dan  pengalaman  banyak  ahli  [13].  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  memilih  isu keberlanjutan yang paling relevan untuk dibuat nilai  bersama  untuk  bisnis  [14].  Pengambilan  keputusan  kelompok  melibatkan  data  individu yang  lebih  beragam  untuk  hasil  kolektif  .  Keputusan  diambil  dengan  menggunakan  metode AHP mekanisme penentuan kriteria [15], [16].

## 2. Metode
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  mempermudah  pihak perusahaan dalam menentukan karyawan tetap.
1. Pengumpulan data
Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data dari sumber yang akurat dan jelas, yaitu:
a. Pengamatan  Melakukan  pengamatan  langsung  terhadap  proses  penetapan  pegawai biasa menjadi pegawai tetap.
b. Wawancara  Proses  wawancara  dilakukan  untuk  menghasilkan  data  yang  akurat tentang  cara  menentukan  karyawan  tetap  untuk  menjadi  karyawan  tetap  di perusahaan.
c. Tinjauan Literatur Penelitian dilakukan dengan mencari referensi seperti buku, jurnal dan lain-lain untuk memudahkan penelitian.
2. Analisis data Analisis  data  merupakan  suatu  langkah  yang  dilakukan  untuk  menjadikan  data  yang telah  diperoleh,  dikelola  untuk  menghasilkan  data  yang  baik  untuk  kepentingan perusahaan  dalam  menentukan  pegawai  tetap  yang  memiliki  kompetensi  dalam mengembangkan perusahaan.
a. Penerapan Metode Dalam penelitian ini peranan metode merupakan hal yang paling penting  untuk  menghasilkan  keputusan  yang  lebih  efektif,  oleh  karena  itu  hasil penelitian disesuaikan dengan perhitungan metode tersebut.
b. Perancangan  yang  dirancang  sesuai  dengan  model  yang  diharapkan  dengan kebutuhan  swalayan  kedepan  secara  bersama-sama  sehingga  sistem  bekerja  lebih efektif.
c. Pengujian  Aplikasi,Lihat  apakah  aplikasi  berjalan  dengan  baik  atau  tidak  dengan pengujian untuk setiap form yang ada di aplikasi.
d. Implementasi  DSS,  Setelah  menguji  aplikasi,  langkah  selanjutnya adalah menerapkan metode pada aplikasi apakah aplikasi memenuhi harapan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Analisis masalah yang sering terjadi adalah adanya penetapan pegawai yang tidak adil
Matias Julius Fika Sirait, Abdul Sani Sembiring
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.42
dengan kata lain penetapan pegawai dilakukan secara subyektif tanpa adanya rekrutmen yang jelas  dan  hal  ini  menyebabkan  pegawai  yang  tidak  memiliki  kesempatan  menjadi  kecewa sehingga  dicari  solusi  untuk  mengatasinya.  mereka  dengan  membuat  sistem  yang  lebih profesional.

## Kelayakan Peningkatan Status
Sebelum  melakukan  proses  persetujuan  dan  penunjukan  status,  perusahaan  terlebih dahulu  harus  menganalisis  karyawan  kontrak  dengan  memperhatikan  faktor  6C.  Identifikasi Kriteria  Penilaian Berdasarkan identifikasi  masalah, perlu dilakukan identifikasi  serangkaian kriteria penilaian. Kriteria penilaian yang dicari adalah apa yang menjadi dasar pengambilan keputusan. Kriteria dalam pengambilan keputusan untuk menetapkan status pegawai kontrak menjadi pegawai tetap adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Peringkat Kriteria Peringkat C1 Disiplin C2 Prestasi kerja C3 Pengalaman Kerja C4 Perilaku
Berikut ini adalah tabel untuk menentukan alternatif
Tabel 2. Data Tidak Lengkap Nik Nama Kriteria C1 C2 C3 C4 0104051997 Fajar 3 3 3 4 0114031998  Fadillah 4 4 5 3 0104051989 Willi 2 3 4 5
Bobot preferensi untuk setiap kriteria C1,C2,C3,C4, = (3, 4, 5, 4,)

## Perhitungan Menggunakan Metode AHP
Proses  penilaian  dimulai  dengan  mengidentifikasi  suatu  masalah,  menentukan kebutuhan  akan  suatu  kebutuhan,  menganalisis  dan  memilih  alternatif-alternatif  yang  dapat memecahkan masalah, dan mengimplementasikan alternatif-alternatif tersebut.
Tabel 3. Peringkat Karyawan Nik Nama Kriteria NP C1 C2 C3 C4 0104051997 Fajar 3 3 3 4 0.198 0114031998  Fadillah 4 4 5 3 0,547 0104051989 Willi 2 3 4 5 0,507
Keterangan:
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.42
a. Besaran tersebut merupakan hasil dari perhitungan total kriteria secara keseluruhan.
b. Vektor Prioritas adalah sebagai penentu nilai kriteria dari masing-masing bobot calon Pegawai Tetap.
c. Setelah nilai  bobot  sudah ada,  maka nilai bobot harus dibuat konsisten atau tidak. Menghitung nilai matriks Nilai Eigen Utama ( max).
d. Nilai  Eigen  Utama ( max)  matriks  memiliki  cara  menjumlahkan  semua  hasil  perkalian bilangan dan vektor prioritas.
e. Nilai Eigen Utama (  maks) = (1,95 × 0,5143) + (2,83 × 0,3620) + (8 × 0,1232) = 3,0
f.  Menghitung Indeks Konsistensi (CI) dengan rumus CI = ( max-n)/(n-1), untuk n = 3 CI= (3,0-3) / (3-1) = 0, maka CI sangat konsisten jika nol.
Tabel 4. Indeks Konsistensi Acak Ukuran Matriks nilai IR 1.2 0.00 3 0,58 4 0,90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51 12 1.48
Jadi untuk n=3, RI=0.58 dan CR=CI/RI = 0/5.8 = 0.0
a. Nilai hasil perhitungan CR dapat diterima jika nilainya lebih besar dari 10%, inkonsistensinya buruk
b. Jika  hasil  CR  lebih  kecil  yaitu  sama  dengan  10%  atau  lebih  rendah,  maka  inkonsistensi tersebut baik.
c. perbandingan  kabel  pasangan. Menilai  karyawan  tetap  yang  memenuhi  syarat  untuk bergabung.
d. Kolom Kriteria adalah nilai pada kolom vektor prioritas.

## Pelaksanaan Program
Implementasi program ini dilakukan untuk menguji sejauh mana aplikasi ini berjalan dengan baik  untuk  menentukan  karyawan  tetap  di  suatu  perusahaan,  aplikasi  ini  digunakan  oleh administrator, dimana data kriteria karyawan tetap akan diinput langsung oleh admin.

## Formulir Masuk
Membentuk Hal  ini  digunakan  agar  user  dapat  mengakses  program  jika  nama  dan  password sudah benar, dapat dilihat pada gambar berikut:
Matias Julius Fika Sirait, Abdul Sani Sembiring
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.42

## Data karyawan
Formulir  karyawan  digunakan  untuk  memanipulasi  data  karyawan.  Seperti  menambah pegawai,  menghapus  dan  merubah  data  pegawai  dan  form  pegawai  juga  berfungsi  sebagai form input penilaian pegawai.
Gambar 1. Halaman Form Data Karyawan

## Laporan Peringkat
Membentuk  laporan  pemeringkatan  adalah  proses  sistem  pengambilan  keputusan  metode metode  Analythical  Hierarchy  Process  (AHP),  menu  ini  merupakan  tampilan  yang  berguna untuk  melakukan  proses  penilaian.  Tampilan  laporan  pemeringkatan  dapat  dilihat  pada gambar di bawah ini.

## Gambar 2. Halaman Laporan Peringkat

## Matriks Keputusan yang Dinormalisasi
Matriks normalisasi normalisasi berfungsi untuk mendapatkan nilai pembanding dari satu data
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.42
ke data lainnya. Dalam hal ini calon pegawai tetap yang dinormalisasi dimasukkan ke dalam matriks  nilai  setiap  kriteria  untuk  setiap  pegawai  dibagi  dengan  jumlah  masing-masing kriteria. Sehingga didapatkan nilai normalisasi dari setiap kriteria untuk setiap karyawan.

## Gambar 3. Matriks Ternormalisasi

## Matriks Keputusan Berbobot
Matriks  keputusan  berbobot  merupakan  hasil  kali  bobot  penentuan  kriteria  dengan nilai  besar  yang  diperoleh  dari  hasil  perhitungan  normalisasi  pada  matriks  keputusan.  Nilai bobot dari setiap kriteria adalah:

## Gambar 4. Matriks Keputusan Berbobot
Matriks Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif Solusi untuk  ideal  positif  negatif  yang  telah  ditentukan  dengan  nilai  matriks  yang  telah
Matias Julius Fika Sirait, Abdul Sani Sembiring
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.42
dinormalisasi dengan nilai bobot. Solusi ideal positif adalah nilai tertinggi dari setiap atribut matriks normalisasi bobot. Sedangkan solusi ideal negatif diperoleh dari nilai terendah setiap atribut matriks normalisasi bobot.
Gambar 5. Matriks Peringkat Karyawan

## Nilai Preferensi
Perhitungan nilai preferensi berfungsi untuk menghasilkan nilai akhir bagi setiap karyawan.
Gambar 6. Nilai Preferensi
Berdasarkan  perhitungan  dengan  menerapkan  metode  ahp,  dengan  kriteria-kriteria  yang  ada maka hasil akhir nilai janter dan fadillah adalah 5, akan tetapi berdasrkan hasil perangkingan yang terpilih menjadi karyawan tetap adalah janter.
Matias Julius Fika Sirait, Abdul Sani Sembiring
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.42

## 4. Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  berdasarkan  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  sistem  yang  dapat membantu PT. Triagung Abadi dalam menentukan pegawai yang akan menjadi pegawai tetap adalah: Kriteria penetapan pegawai tetap yang memenuhi syarat ditentukan oleh perusahaan, dimana  kriteria  tersebut  hanyalah  persyaratan  yang  diberlakukan  oleh  perusahaan  dalam menentukan  pegawai  tetap.  Metode  AHP  merupakan  metode  yang  digunakan  dalam menghitung nilai kriteria untuk setiap calon pegawai tetap, setiap kriteria memiliki nilai bobot yang berbeda. Calon  pegawai  yang mengikuti seleksi  tidak boleh hanya satu  pegawai,  harus lebih  dari  satu  pegawai,  ini  merupakan  ketentuan  dari  metode  AHP.  Pegawai  yang  terpilih menjadi  pegawai  tetap  merupakan  yang  berada  di  tengah  dari  lima  calon  pegawai  yang mengikuti seleksi tersebut.

## Referensi
[1] P.  B.  N.  Simangunsong  and  S.  B.  Sinaga, Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Dosen Berprestasi . Yayasan Kita Menulis, 2019.
[2] M.  Saepudin,  G.  Abdillah,  and  R.  Yuniarti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan  Kelayakan  Pengangkatan  Karyawan  Tetap  Menggunakan  Metode Analytic  Hierarchy  Process  dan  Weighted  Product,” SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE , vol. 5, no. 1, pp. 3–5, 2017.
[3] C.  MARUDUT,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENGANGKATAN KARYAWAN  TETAP  MENGGUNAKAN  METODE  AHP  PADA  PT.  KAWASAN BERIKAT NUSANTARA (PERSERO) JAKARTA,” 2017.
[4] D.  Lestari  and  A.  S.  RMS,  “Penentuan  Karyawan  Kontrak  Menjadi  Karyawan  Tetap PT.  Timbang  Deli  Dengan  Metode  Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP),” TEKNOLOGI , vol. 8, no. 2, 2018.
[5] I.  P.  Ta’ashi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Proses  Pengangkatan  Karyawan Tetap  di  PT.  Dua  Empat  Tujuh  Menggunakan  Metode  AHP  dan  SAW.”  Universitas Mercu Buana Yogyakarta, 2019.
[6] M.  B.  Javanbarg,  C.  Scawthorn,  J.  Kiyono,  and  B.  Shahbodaghkhan,  “Fuzzy  AHP- based  multicriteria  decision  making  systems  using  particle  swarm  optimization,” Expert Syst. Appl. , vol. 39, no. 1, pp. 960–966, 2012.
[7] X. Deng, L. Wang, X. Dai, and Z. Fang, “Local density approximation combined with Gutzwiller method for correlated electron systems: Formalism and applications,” Phys. Rev. B , vol. 79, no. 7, p. 75114, 2009.
[8] K.  Nosal  Hoy,  K.  Solecka,  and  A.  Szarata,  “The  application  of  the  multiple  criteria decision  aid  to  assess  transport  policy  measures  focusing  on  innovation,” Sustainability , vol. 11, no. 5, p. 1472, 2019.
[9] J.  Wu,  H.  Huang,  and  Q.  Cao,  “Research  on  AHP  with  interval-valued  intuitionistic fuzzy sets and its application in multi-criteria decision making problems,” Appl. Math. Model. , vol. 37, no. 24, pp. 9898–9906, 2013.
[10] M.  Velasquez  and  P.  T.  Hester,  “An  analysis  of  multi-criteria  decision  making methods,” Int. J. Oper. Res. , vol. 10, no. 2, pp. 56–66, 2013.
[11] M. Hanine, O. Boutkhoum, A. Tikniouine, and T. Agouti, “Application of an integrated multi-criteria  decision  making  AHP-TOPSIS  methodology  for  ETL  software selection,” Springerplus , vol. 5, no. 1, pp. 1–17, 2016.
[12] J.  Kittur,  “Optimal  generation  evaluation  using  SAW,  WP,  AHP  and  PROMETHEE
doi.org/10.54209/jatilima. v2i2.42
multi-Criteria  decision  making  techniques,”  in 2015  International  Conference  on Technological Advancements in Power and Energy (TAP Energy) , 2015, pp. 304–309.
[13] M.  Kim,  Y.-C.  Jang,  and  S.  Lee,  “Application  of  Delphi-AHP  methods  to  select  the priorities  of  WEEE  for  recycling  in  a  waste  management  decision-making  tool,” J. Environ. Manage. , vol. 128, pp. 941–948, 2013.
[14] A. Calabrese, R. Costa, N. Levialdi, and T. Menichini,  “Integrating sustainability into strategic  decision-making:  A  fuzzy  AHP  method  for  the  selection  of  relevant sustainability issues,” Technol. Forecast. Soc. Change , vol. 139, pp. 155–168, 2019.
[15] P. Jaskowski, S. Biruk, and R. Bucon, “Assessing contractor selection criteria weights with fuzzy AHP method application in group decision environment,” Autom.  Constr. , vol. 19, no. 2, pp. 120–126, 2010.
[16] M.  J.  F.  Sirait,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Procces  (Ahp)  Untuk Pengangkatan Karyawan Tetap,” J. Multimed. dan Teknol. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 21–30, 2020.