Copyright © The Author(s) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
The  idealPosition  System :  Sebagai  Solusi  Pendukung  Keputusan  untuk Menentukan Pemain Bola yang Ideal Berdasarkan Posisi Pemain
Faisal F. Taran, Abdul Mubarak, Firman Tempola * , Achmad Fuad, Salkin Lutfi firman.tempola@unkhair.ac.id *

## Universitas Khairun - Indonesia
Diterima: 01 Sep 2020 | Direvisi: 09 Sep - 22 Nov 2020 Disetujui: 30 Nov 2020 | Dipublikasi: 28 Des 2020 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Indonesia

## ABSTRACT
In North Maluku, especially in Ternate, many football schools have been opened to train and find potential  Indonesian  National  players.  One  of  them  has  contributed  to  producing  Indonesian National player candidates, namely Sekolah Sepak Bola (SSB) Tunas Gamalama. The problems that occur at this time at SSB Tunas Gamalama, managers and coaches are difficult to determine the ideal player to fill each position. Oftentimes, SSB Tunas Gamalama students choose a position according to their idol football players, and also because of the popularity of these positions. The tendency of SSB Tunas Gamalama students to be like this results in an imbalance of potential players in certain position. During this time the coach takes a long time and is often subjective in selecting players at every position available. In this research, the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method was used as a method of decision support. This article aims to build a  Decision Support System (DSS)  in determining the ideal football  player based on the player's position (The idealPosition System) using the TOPSIS method. This research produces  DSS  which  can  be  used  to  determine  the  ideal  soccer  player  based  on  the  player's position.
Keywords: Decision  Support  System,  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution Method, Football School

## ABSTRAK
Di Maluku Utara, khususnya di Ternate, banyak sekali dibuka sekolah sepak bola untuk membina dan  menemukan  calon  pemain  Nasional  Indonesia.  Salah  satunya  yang  berkontribusi menghasilkan  calon  pemain  Nasional  Indonesia,  yaitu  Sekolah  Sepak  Bola  (SSB)  Tunas Gamalama.  Permasalahan  yang  terjadi  saat  ini  di  sekolah  sepak  bola  Tunas  Gamalama, pengelola  dan  pelatih  sulit  dalam  menentukan pemain  yang ideal  untuk  mengisi  setiap  posisi yang ada. Sering kali siswa SSB Tunas Gamalama memilih posisi sesuai dengan pemain sepak bola idolanya, dan juga karena popularitas dari posisi tersebut. Kecenderungan para siswa SSB Tunas  Gamalama  yang  seperti  ini  mengakibatkan  ketidakseimbangan  calon  pemain  di  posisi tertentu.  Selama  ini  pelatih  membutuhkan  waktu  yang lama  dan  seringkali  menjadi  subjektif dalam  memilih  pemain  di  setiap  posisi  yang  tersedia.  Pada  penelitian  ini  digunakan  metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai metode dalam pendukung keputusan. Artikel ini bertujuan untuk membangun SPK dalam menentukan pemain bola  yang  ideal  berdasarkan  posisi  pemain  (The  idealPosition  System)  dengan  menggunakan metode  TOPSIS.  Dari  penelitian  ini  menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat digunakan untuk menentukan pemain bola yang ideal berdasarkan posisi pemain.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, Sekolah Sepak Bola
p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662 Vol. 6, No. 2, Desember 2020 Hal. 78 - 88
The idealPosition System : Sebagai Solusi Pendukung Keputusan untuk Menentukan …

## PENDAHULUAN
Sepak bola menjadi salah satu olahraga yang populer (Al Hafidz, 2017) dan diminati di  dunia.  Olahraga  sepak  bola pun  digemari  hampir  di  seluruh  lapisan  masyarakat di Indonesia (Prawira & Tribinuka, 2016). Di Indonesia kompetisi yang diikuti oleh banyak tim-tim sepak bola terus diselenggarakan. Berbagai macam kompetisi ini pun tidak lain, untuk  meningkatkan  kemampuan  pemain  bola  Indonesia.  Dukungan  pun  terus diberikan,  tak  hanya  oleh  penonton  Indonesia  maupun  dari  pemerintah  daerah. Di Maluku Utara, khususnya di Ternate, banyak sekali dibuka sekolah sepak bola untuk membina  dan  menemukan  calon  pemain  Nasional  Indonesia.  Salah  satunya  yang berkontribusi menghasilkan calon pemain Nasional Indonesia, yaitu Sekolah Sepak Bola (SSB) Tunas Gamalama. SSB Tunas Gamalama telah dikenal oleh masyarakat Ternate dan berkontribusi dalam menghasilkan pemain Nasional Indonesia. Tak heran apabila SSB Gamalama menjadi primadona bagi bakat-bakat muda yang berada di Maluku Utara yang ingin  mengembangkan  bakat  sepak  bolanya.  Tingginya  animo  masyarakat  yang mendaftar ke sekolah sepak bola ini, mengharuskan pengelola perlu membenahi proses pengelolaan dan pembinaan para siswa sekolah sepak bola tersebut.
Permasalahan  yang  terjadi  saat  ini  di  sekolah  sepak  bola  Tunas  Gamalama, pengelola dan pelatih sulit dalam menentukan pemain yang ideal untuk mengisi setiap posisi yang ada. Sering kali siswa SSB Tunas Gamalama memilih posisi sesuai dengan pemain  sepak  bola  idolanya,  dan  juga  karena  popularitas  dari  posisi  tersebut. Kecenderungan  para  siswa  SSB  Tunas  Gamalama  yang  seperti  ini  mengakibatkan ketidakseimbangan  calon  pemain  di  posisi  tertentu.  Berdasarkan  wawancara  dengan pelatih di SSB Tunas Gamalama, selama ini pelatih membutuhkan waktu yang lama dan seringkali  menjadi  subjektif  dalam  memilih  pemain  di  setiap  posisi  yang  tersedia. Keadaan ini juga semakin tidak baik, dikarenakan tanpa dilakukan pencatatan kriteria pemain sesuai dengan posisi yang ideal bagi mereka.
Salah  satu  cara  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  dalam  mengatasi permasalahan  tersebut  dengan  menyediakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK). Beberapa penelitian terkait SPK sebagai solusi dalam pendukung keputusan seperti pada penelitian (Laisouw et al., 2019; Prabowo & Suprapto, 2019; Teriyasmur et al., 2015). Penelitian lainnya, SPK digunakan untuk menentukan penerima bantuan Beras Sejahtera (Rastra) (Wahid et al., 2019), SPK juga digunakan dalam olahraga bola pada penelitian (Falahah & Subakti, 2016; Gerhana et al., 2018; Jauhari et al., 2018; Lamalewa & Maulany, 2018)  dengan  metode  SPK  yang  berbeda-beda.  Pada  penelitian  (Nurzahputra  et  al., 2017),  digunakan  metode Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making dan K-Means Clustering untuk  pemilihan line-up pemain  sepak  bola.  Pada  penelitian  lain  yang dilakukan  (Salman  et  al.,  2018),  yang  membahas  mengenai Football  Player  Decision Support System dengan studi kasus di Kota Baghdad. Pada penelitian ini digunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) . Metode TOPSIS juga telah digunakan pada penelitian (Chamid, 2016;  Gunawan,  2020),  Gunawan  menjelaskan  bahwa  metode TOPSIS merupakan metode  yang  handal  karena  mempertimbangkan  jarak  terpendek  pada  solusi  ideal positif dan juga jarak terpanjang pada solusi ideal negatif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun SPK dalam menentukan pemain bola yang ideal berdasarkan posisi pemain (The  idealPosition  System) dengan  menggunakan  metode TOPSIS .  SPK  ini  digunakan untuk membantu pengelola dan pelatih SSB Tunas Gamalama dalam menentukan posisi ideal para pemain muda, siswa dari SSB Tunas Gamalama secara objektif sesuai dengan kriteria yang telah disepakati.

## METODOLOGI PENELITIAN Metode Pengembangan Sistem
Dalam penelitian ini digunakan Prototype sebagai metode pengembangan sistem. Dilakukan beberapa tahapan penting yang digunakan di dalam penelitian ini. Langkah- langkah ini merupakan tahapan-tahapan yang ada pada metode pengembangan sistem Prototype .  Setiap  tahap  dilakukan  secara  bertahap  dan  diselesaikan  secara  tuntas sehingga  SPK  yang  dihasilkan  sesuai  dengan  kebutuhan  dari  SSB  Tunas  Gamalama. Secara ringkas dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Metode Pengembangan Sistem
Secara  lengkap  langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  dijelaskan sebagai berikut:

## 1) Melakukan wawancara dengan pelatih
Tahapan  awal  dari  pengembangan  SPK  menentukan  pemain  bola  yang  ideal berdasarkan  posisi  pemain  dengan  metode TOPSIS ,  yaitu  melakukan  wawancara secara  langsung  kepada  pengelola  dan  pelatih  SSB  Tunas  Gamalama.  Hal  ini dilakukan  untuk  mengumpulkan  kebutuhan  sistem,  sehingga  SPK  yang  dibangun sesuai dengan kebutuhan pengguna.

## 2) Identifikasi kebutuhan
Ketika proses wawancara dilakukan, kebutuhan pengguna telah dikumpulkan. Tahap selanjutnya ditentukan batasan sistem yang akan  dibangun. Dalam hal ini, sistem  yang  akan  dibangun  memiliki  fitur  pengaturan  kriteria  yang  telah ditentukan,  pengelolaan  bobot  kriteria,  pengelolaan  alternatif  (nama-nama pemain), pengelolaan posisi pemain (data master), hasil perhitungan menggunakan metode TOPSIS , serta laporan akhir untuk pengguna.
3) Pemodelan dan Desain Sistem
Tahapan ini dilakukan pemodelan proses bisnis yang ada, merancang seluruh antarmuka yang dibutuhkan untuk mempermudah pengguna dalam menggunakan sistem  berbasis web (Gunawan  et  al.,  2013),  desain  proses  dan  basisdata  sesuai dengan kebutuhan sistem.
4) Implementasi sistem
Implementasi  sistem  dilakukan  sesuai  perancangan  dan  desain  yang  telah dibuat  pada tahap sebelumnya.  Dalam penelitian  ini,  SPK dibangun  berbasis web dengan  memanfaatkan  bahasa  pemrograman hypertext  preprocessor  (PHP) dan basisdata menggunakan Structured Query Language (MySQL) .
Wawancara dan identifikasi kebutuhan Perancangan dan desain, Membangun SPK Menguji, Memperbaiki SPK yang telah dibuat 1 2 3
The idealPosition System : Sebagai Solusi Pendukung Keputusan untuk Menentukan …

## 5) Pengujian sistem
Pengujian  sistem  dilakukan  hingga  SPK  berfungsi  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna. Tahap ini merupakan tahapan trial and error . Pengujian sistem dilakukan secara bertahap dan berulang-ulang. Pengujian sistem ini menggunakan Black Box testing untuk mengetahui apakah fungsi-fungsi, masukan, dan keluaran dari sistem yang dibangun sudah sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan atau belum.
6) Memperbaiki sistem Tahapan  pengujian  dan  perbaikan  sistem  akan  saling  bergantian  dilakukan.
Tahap  ini  akan  sering  melibatkan  pengguna  sebagai  pengguna  yang  akan menggunakan SPK.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan dengan Metode TOPSIS
Dari data yang telah dikumpulkan, dalam hal ini sebagai contoh perhitungan secara manual  dengan  menggunakan  metode TOPSIS .  Terdapat  4  pemain  yang  merupakan alternatif  siswa  SSB  Tunas  Gamalama  yang  ditentukan  untuk  mengisi  posisi  sebagai Center Back , sebagai berikut: P 1 = Hizbullah M., P 2 = Ayatullah Bahrul,
P 3 = Angri S. Saputra, P 4 = Satria Fardani.
Di dalam penelitian ini digunakan 7 kriteria yang akan menjadi acuan beserta bobot kriteria  yang  sudah  ditentukan.  Masing-masing  posisi  memiliki  bobot  yang  berbeda- beda. Berikut ini merupakan penentuan bobot untuk posisi Center Back , dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Bobot yang Digunakan untuk Posisi Center Back Nama Kriteria Nama Label Bobot Preferensi Skill C 1 (Benefit) 4 Physical C 2 (Benefit) 3 Team work C 3 (Benefit) 4 Mentality C 4 (Benefit) 4 Discipline C 5 (Benefit) 3 Posture C 6 (Benefit) 3 Defense C 7 (Benefit) 2
Data pada Tabel 1, selanjutnya dipindahkan ke dalam format sesuai dengan Tabel 2. Hal ini dilakukan untuk memudahkan perhitungan selanjutnya.
Tabel 2. Data Nilai Pemain Center Back Nama Pemain Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 P 1 70 70 80  70  60  59  70 P 2 70 70 70  79  57  55  70 P 3 80 70 70  70  60  60  70 P 4 70 69 69  70  60  60  70
Selanjutnya,  langkah-langkah  yang  digunakan  untuk  perhitungan  mengacu  pada metode TOPSIS , dijelaskan sebagai berikut:
1) Melakukan  konversi  data-data  pada  Tabel  2  sesuai  bobot  kriteria  pada  Tabel  1.
Konversi yang dilakukan berdasarkan pada ketentuan sebagai berikut: 1 = Sangat Rendah (< 40) 2 = Rendah (41-60)
3 = Cukup (61-70) 4 = Tinggi (71-80)
5 = Sangat Tinggi (> 81)
Bobot  dengan  nilai  5  berarti  memiliki  bobot  yang  sangat  tinggi,  sedangkan bobot dengan nilai 1 brarti memiliki bobot yang sangat rendah. Dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Konversi Data Sesuai Bobot Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 P 1 3 3 4 3 2 2 3 P 2 3 3 3 4 2 2 3 P 3 4 3 3 3 2 2 3 P 4 3 3 3 3 2 2 3 Langkah selanjutnya dilakukan normalisasi matriks (r ij ) dengan menggunakan persamaan (1). Berikut ini perhitungan normalisasi matriks.
 ij ij m 2 ij
i=1 x r = X (1) 11 2 2 2 2
3 3 0,4575 6,5574 3 3 4 3 r = = = + + + 21 2 2 2 2
3 3 0,4575 6,5574 3 3 4 3 r = = = + + + 31 2 2 2 2
4 4 0,6100 6,5574 3 3 4 3 r = = = + + + 41 2 2 2 2
3 3 0,4575 6,5574 3 3 4 3 r = = = + + +
Secara berurutan dengan menggunakan persamaan (1) dilakukan perhitungan pada  kolom  ke-2,  dan  seterusnya.  Sehingga  secara  keseluruhan  akan  diperoleh matriks ternormalisasi (r) , sebagai berikut:
0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0, 0,4575 0,6100 0,4575 0,4575 0,4575 0,6100 0,6100 0,4575 0,4575 0,4575 0,4575 0,4575 5 r           =            
The idealPosition System : Sebagai Solusi Pendukung Keputusan untuk Menentukan …
2) Selanjutnya  menghitung  matriks  ternormalisasi  terbobot  dengan  menggunakan persamaan (2). W merupakan bobot kriteria, dalam perhitungan ini menggunakan bobot posisi Center Back yaitu W  = (4,3,4,4,3,3,2).  Sedangkan nilai r didapat dari perhitungan sebelumnya.
ij i ij y w r = (2) 11 0,4575  1,8300 4 * y = = 21 0,4575  1,8300 4 * y = = 31 0,6100  2,4400 4 * y = = 41 0,4575  1,8300 4 * y
= =
Secara berurutan dengan menggunakan persamaan (2) dilakukan perhitungan pada  kolom  ke-2,  dan  seterusnya.  Sehingga  secara  keseluruhan  akan  diperoleh matriks ternormalisasi terbobot (y), sebagai berikut:
1,5 1,5 1,5 1 1,5 1,5 1,5 1 1,5 1,5 1,5 1 1,5 1,5 1,5 1,8300 2,4400  1,8300 1,8300 1,8300  2,4400 2,4400 1,8300  1,8300 1,8300 1,8300  1,8300 1 y           =             3) Langkah  selanjutnya  menentukan  solusi  ideal  positif  (A + )  dan  solusi  ideal negatif (A - ) dengan menggunakan persamaan (3) dan (4).
( ) 1 2 , , , n A y y y + + + + = (3) Dengan ketentuan: max ; jika    adalah atribut benefit min ; jika    adalah atribut cost i ij j i ij y j y y j +    =     ( ) 1 2 , , , n A y y y − − − − = (4)
Dengan ketentuan: min ; jika   adalah atribut benefit max ; jika    adalah atribut cost i ij j i ij y j y y j −    =    
( ) 2,4400; 1,5; 2,4400; 2,4400; 1,5; 1,5; 1 Solusi ideal positif A +       =       ( ) 1,8300; 1,5; 1,8300; 1,8300; 1,5; 1,5; 1 Solusi ideal negatif A −       =      
4) Pada  tahap  ini,  menghitung  jarak  antara  alternatif  terhadap  solusi  ideal  positif dengan menggunakan persamaan (5),  dan juga menghitung jarak antara alternatif terhadap solusi ideal negatif dengan menggunakan persamaan (6).
( ) 2 1 n i i ij j D y y + + = = −  (5) ( ) 2 1 n i ij i j D y y − − = = −  (6) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 2 2 2 2 2 1 2,4400 1,8300 1,5 1,5 2,4400 2,4400 2,
7
1
0 4400 1,8300
1,5 1,5 8 1,5 ,5 1
. 62
1 D + = − + − + − + − + − + − + − =
Perhitungan (D i+ ) secara  lengkap  untuk  semua  alternatif  yang  telah  disebutkan sebelumnya, sebagai berikut:
D 1+ 0,8627 D 2+ 0,8627 D 3+ 0,8627 D 4+ 1,0565 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 2 2 2 2 2 1 1,8300 1,8300 1,5 1,5 2,4400 1,8300 1,
0
1
0 8300 1,8300
1,5 1,5 6 1,5 ,5 1 . 10
1 D − = − + − + − + − + − + − + − =
Perhitungan (D i- ) secara  lengkap  untuk  semua  alternatif  yang  telah  disebutkan sebelumnya, sebagai berikut:
D 1- 0,6100 D 2- 0,6100 D 3- 0,6100 D 4- 0
5) Tahap  terakhir,  mencari  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  dengan menggunakan persamaan (7).
The idealPosition System : Sebagai Solusi Pendukung Keputusan untuk Menentukan …
i i i i D V D D − − + = + (7) 1
1 1 1 0,6100 0,4142 0,6100 0,8627
D V D D − − + = = = + + 2 2 2 2
0,6100 0,4142 0,6100 0,8627
D V D D − − + = = = + + 3 3 3 3
0,6100 0,4142 0,6100 0,8627 D V D D − − + = = = + + 4 4 4 4 0 0
0 1,0565 D V D D − − + = = = + +
Berdasarkan nilai preferensi yang didapat dari perhitungan terhadap seluruh alternatif yang ada, maka untuk alternatif 1 (V 1 ), alternatif 2 (V 2 ), alternatif 3 (V 3 ) merupakan  alternatif  terpilih  dan  memiliki  hasil  yang  sama.  Dengan  kata  lain, Hizbullah  M.,  Ayatullah  Bahrul,  Angri  S.  Saputra  merupakan  siswa  SSB  Tunas Gamalama yang ideal untuk mengisi posisi Center Back .

## Implementasi Antarmuka Sistem
Perhitungan yang ada di sistem, menggunakan metode TOPSIS seperti yang telah dijelaskan sebelumnya. Dalam tampilan ini, posisi yang dipilih adalah Penjaga Gawang (Goal Keeper) . Pengguna dapat menambahkan terlebih dahulu seluruh siswa SSB Tunas Gamalama  yang  berpotensi  untuk  posisi  Penjaga  Gawang.  Selanjutnya,  sistem  akan mengkonversi seluruh penilaian terhadap alternatif. Dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Input Nilai Alternatif pada Sistem
Kemudian,  pengguna  dapat  menekan  tombol  proses  agar  sistem  melakukan perhitungan sampai dengan selesai terhadap seluruh alternatif yang dimasukkan. Dapat dilihat pada Gambar 3, Gambar 4, Gambar 5.
Gambar 3. Proses Normalisasi dan Perhitungan Bobot Kriteria
Gambar 4. Perhitungan Solusi Ideal dan Jarak Antara Alternatif Terhadap Solusi Ideal
Gambar 5. Alternatif Terpilih untuk Posisi Penjaga Gawang

## Pengujian Sistem
Pengujian sistem yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan black box testing . Pengujian  ini  lebih  cenderung  memperhatikan  fungsi-fungsi  yang  tersedia  pada  SPK yang  telah  dibangun.  Pada  pengujian  ini  sedikitnya  dilakukan  3  kali  hingga  fungsi tersebut  dapat  berjalan  dengan  baik.  Pengujian  yang  telah  dilakukan  melibatkan
The idealPosition System : Sebagai Solusi Pendukung Keputusan untuk Menentukan … pengelola dan pelatih SSB Tunas Gamalama, sebagian hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Akhir Pengujian Sistem Hasil Uji Coba (Jika data yang dimasukkan benar) Data Masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Memilih menu kriteria Menampilkan halaman kriteria Dapat menampilkan halaman kriteria Diterima Memilih menu tambah kriteria Menampilkan halaman tambah kriteria Dapat menampilkan halaman tambah kriteria Diterima Memilih tombol edit Menampilkan halaman edit Dapat menampilkan halaman edit Diterima Memilih tombol hapus Data yang di pilih akan di hapus Data yang dipilih dihapus Diterima Kasus dan Hasil Uji (Jika data yang dimasukkan salah) Data Masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Menginput nama kriteria yang sama Menampilkan pesan error : “ Data yang anda input sudah ada ” Dapat menampilkan pesan error . Diterima

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  menghasilkan  SPK  yang  dapat  digunakan  untuk  menentukan pemain bola yang ideal berdasarkan posisi pemain. SPK ini dibuat dengan menggunakan metode TOPSIS . SPK yang dibangun juga telah dilakukan pengujian sehingga sistem ini siap untuk digunakan. SPK ini digunakan untuk membantu pengelola dan pelatih SSB Tunas  Gamalama  dalam  menentukan  posisi  ideal  para  pemain  muda,  siswa  dari  SSB Tunas Gamalama secara objektif sesuai dengan kriteria yang telah disepakati. Meskipun demikian  penelitian  ini  masih  terdapat  kekurangan  pada  penentuan  nilai  bobot  yang tidak dibedakan antara posisi pemain sehingga pengguna harus mengubah bobot ketika ingin memilih posisi ideal yang lainnya pada setiap pemain.

## DAFTAR RUJUKAN
Al Hafidz, C. (2017). Perancangan Akademi Sepak Bola di Banda Aceh [Universitas Syiah Kuala].  In Electronic  Theses  and  Dissertations  Fakultas  Teknik  Universitas  Syiah Kuala . http://etd.unsyiah.ac.id/index.php?p=show_detail&id=29913
Chamid, A. A. (2016). Penerapan Metode TOPSIS untuk Menentukan Prioritas Kondisi Rumah. Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer , 7 (2), 537 – 544.
https://doi.org/10.24176/simet.v7i2.765
Falahah, F., & Subakti, R. (2016). Penerapan Metoda TOPSIS pada Analisis Penentuan Posisi  Ideal  Pemain  Sepak  Bola. Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi  Informasi (SNATI) , 21 – 26. Gerhana,  Y.  A.,  Zulfikar,  W.  B.,  Nurrokhman,  Y.,  Slamet,  C.,  &  Ramdhani,  M.  A.  (2018).
Decision  Support  System  for  Football  Player’s  Position  with  Tsukamoto  Fuzzy
Inference System. MATEC Web of Conferences , 197 , 1 – 6. https://doi.org/10.1051/matecconf/201819703014 Gunawan,  C.  E.  (2020).  Penerapan  Metode  TOPSIS  untuk  Pengangkatan  Karyawan
Kontrak Menjadi Karyawan Tetap (Studi Kasus: PT Hanuraba Sawit Kencana). JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) , 3 (1), 42 – 50. https://doi.org/10.33387/jiko.v3i1.1722
Gunawan,  C.  E.,  Ramadhan,  M.,  &  Indrawan,  I.  (2013).  Sistem  Informasi  Seleksi  Calon Mahasiswa  Berbasis  Web  Di  Sekolah  Tinggi  Teknik  Musi  Palembang. Juita , II (4). https://doi.org/10.30595/JUITA.V2I4.823
Jauhari, A., Suzanti, I. O., Putro, S. S., Anamisa, D. R., Abdillah, M., Khozaimi, A., & Rochman,
E. M. S. (2018). Determining Football Players Position Using SAW Method. The 1st International  Conference  on  Computer  Science  and  Engineering  Technology Universitas Muria Kudus , 54 – 60. https://doi.org/10.4108/eai.24-10-2018.2280564
Laisouw, A. R., Lutfi, S., & Tempola, F. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  pada  Orang  Miskin  di  Kota  Ternate Menggunakan Metode AHP. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) , 2 (1), 34 – 40.
https://doi.org/10.33387/jiko.v2i1.973
Lamalewa, L., & Maulany, G. J. (2018). Application of Case Based Reasoning and Nearest Neighbor  Algorithm  for  Positioning  Football  Players. International  Journal  of Mechanical Engineering and Technology , 9 (13), 258 – 265. Nurzahputra,  A.,  Pranata,  A.  R.,  &  Puwinarko,  A.  (2017).  Decision  Support  System  for Football Players Lineup Selection using Fuzzy Multiple Attribute Decision Making and K-Means Clustering Methods. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer , 5 (3), 106 – 109. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.5.3.2017.106-109 Prabowo,  M.,  &  Suprapto,  A.  (2019).  Implementasi  Metode  Profile  Matching  Dalam Aplikasi  Penerimaan  Siswa  Baru  pada  SMK  Ma’arif  NU  2  Boyolali. JUSIFO  (Jurnal Sistem Informasi) , 5 (2), 71 – 80. https://doi.org/10.19109/jusifo.v5i2.5189 Prawira,  R.  R.  Z.,  &  Tribinuka,  T.  (2016).  Pembinaan  Pemain  Muda  Melalui  Akademi Sepak Bola. Jurnal Sains Dan Seni ITS , 5 (2), 13 – 17. Salman,  B.,  Alhakkak,  N.  M.,  &  Jaber,  M.  M.  (2018).  Football  Player  Decision  Support System  Baghdad-City  as  a  Case  Study. International  Journal  of  Engineering  & Technology , 7 (3.20), 406 – 411. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i3.20.20582 Teriyasmur,  R.  I.,  Ruliansyah,  R.,  &  Nurmansyah,  W.  (2015).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Prioritas  untuk  Pemberian  Tunas  Usaha  Syariah  pada  BNI Syariah Cabang Palembang. JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) , 1 (1), 61 – 70. Wahid, S. I., Jamil, M., & Tempola, F. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan  Bantuan  Beras  Sejahtera  (Rastra)  Dengan  Menggunakan  Metode Weighted Product. PROtek , 6 (2), 68 – 72. https://doi.org/10.33387/protk.v6i2.1216