Abstrak —  Dalam  menyelesaikan  suatu  masalah  dan pengambilan  keputusan  di  sebuah  organisasi  biasanya  terjadi silang pendapat dan perdebatan  karena setiap  anggota  memiliki pilihannya sendiri-sendiri. Akibatnya mungkin tidak ada pilihan yang  diambil  atau  apabila  diambil  satu  keputusan  dengan  cara musyawarah  tetap  saja  akan  ada  pihak  yang  tidak  puas  dengan keputusan  yang  diambil.  Metode  AHP  ( Analitycal Hierarchy Process )  merupakan  suatu  metode  dalam  proses  pengambilan keputusan,  metode  ini  melakukan  perhitungan  secara  struktur hirarki  dimana  level  teratas  dalam  hirarki  adalah  tujuan  yang akan  dicapai  kemudian  hirarki  di  bawahnya  berupa  kriteria- kriteria  dalam  mencapai  tujuan  dan  di  level  paling  bawah merupakan  alternatif-alternatif  dalam  mencapai  tujuan.  Sistem penunjang  keputusan  penerimaan  dosen  dengan  metode  AHP yang  penulis  buat  merupakan  solusi  dari  permasalahan  dalam pengambilan  keputusan,  karena  dengan  adanya  suatu  metode perhitungan  maka  hasil  dari  perhitungan  dapat  dijadikan  tolak ukur dalam pengambilan keputusan khususnya dalam penerimaan  dosen  di  STMIK  Bina  Sarana  Global.  Aplikasi  ini berbasis web dengan  antarmuka  yang  sederhana  hingga  mudah dipahami  pengguna,  kriteria-kriteria  dalam  penerimaan  dosen didapat dari hasil wawancara dengan pihak manajemen STMIK Bina  Sarana  Global  dan  didapat  3  Kriteria  inti  yaitu Pengalaman, Pendidikan Terakhir dan Hasil Tes.
Kata kunci — Seleksi Dosen, Sistem Penunjang
Keputusan  (SPK), Analytical Hierarchy Process  (AHP), Web Aplikasi.

## I. P ENDAHULUAN
Hampir  setiap  tahun  lulusan  dari  perguruan  tinggi  atau sarjana  selalu  bertambah  begitu  juga  dengan  lowongan  untuk lulusan  sarjana  terbuka  sangat  luas,  tapi  masih  saja  banyak sarjana  yang  sulit  mendapatkan  pekerjaan.  sebagai  sekolah tinggi IT yang sedang berkembang di Kota Tangerang STMIK BINA  SARANA  GLOBAL  berkomitmen  untuk  menjadikan mahasiswanya  sebagai  lulusan  terbaik  di  bidang  IT  agar  bisa bersaing  dengan  lulusan  Sarjana  dari  perguruan  lain.  Untuk mewujudkan hal ini diperlukan tenaga pendidik yang ahli serta fasilitas yang memadai dan terintegrasi dengan dunia kerja.
Untuk  menjadikan  mahasiswa  dan  lulusan  sarjana  yang berkualitas  tentu  dibutuhkan  pengajar  yang  kompeten  di bidangnya.  Untuk  menyelesaikan  berbagai  masalah  di  atas, maka salah satu langkah yang bisa kita ambil dalam membuat keputusan  adalah  dengan  menggunakan  metode  AHP ( Analytic Hierarchy Process ). Dari latar belakang diatas dapat disimpulkan  bahwa  pengajar  yang  berkualitas  dapat menghasilkan  mahasiswa  yang  berkualitas  pula,  untuk  itu penulis membuat aplikasi yaitu  Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan  Dosen  di  STMIK  BINA  SARANA  GLOBAL
dengan  Metode  AHP  ( Analytic Hierarchy Process ).  Aplikasi ini bisa digunakan untuk menilai kualitas calon dosen, dengan kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  pihak  manajemen STMIK Bina Sarana Global.
Pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk:
a.  Membantu  memberikan  dukungan  pembuatan  keputusan bagi stakeholder atau  pengguna  berdasarkan  poin-poin penilaian agar tidak subjektif.
b.  Menjaga  dan  meningkatkan  kualitas  tenaga  pengajar dikampus  STMIK  Bina  Sarana  Global  agar  tercipta lulusan atau wisudawan yang terbaik.
Sementara itu pengembangan aplikasi ini dapat bermanfaat antara lain:
a. Mempercepat proses penilaian yang objektif terhadap calon dosen.
b. Membantu terciptanya sumber daya manusia yang semakin berkualitas.
Untuk  lebih  jelas  dalam  penyusunan  penelitian  ini,  penulis menggunakan  metode-metode  yang  sesuai  dengan  masalah tersebut,  adapun  metode  yang  digunakan  adalah  sebagai berikut:
a.  Metode  Observasi  yaitu  metode  untuk  memperoleh  data– data  dengan  mengamati  langsung  dan  mencatat  hal-hal yang  berhubungan  dengan  permasalahan  secara  lengkap dan  sistematis,  sehingga  hasil  pengamatan  tersebut  dapat digunakan dalam penulisan laporan.
b.  Wawancara  Metode  wawancara  adalah  metode  yang diperoleh  langsung  dari  sumber  informasi  dan  mengupas habis  tentang  semua  kendala  dan  keluhan  pada  saat menggunakan sistem konvensional.
c.  Metode  litelatur,  Metode  literatur  berfungsi  sebagai pedoman dan landasan teori data-data observasi dan tanya jawab yaitu dengan cara studi perpustakaan dan buku-buku yang ada kaitannya dengan hal yang akan dibahas.

## II. P EMBAHASAN

## A. Pengertian Sistem Penunjang Keputusan
Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  atau Decision Support System (DSS) adalah  sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan  kondisi  semi terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Sistem  ini  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  semi terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat  (Turban,  2001).    SPK  bertujuan  untuk  menyediakan

## Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen dengan Metode Analytic Hierarchy Process
Joko Dwi Raharjo 1 , Andriyan Darmadi 2
1 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 2 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global Email : 1 dwiraharjo@stmikglobal.ac.id, 2 andriyand@outlook.com
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                          ISSN : 2088 – 1762 Vol. 5 No. 1 / Maret 2015
informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan  kepada  pengguna  agar  dapat  melakukan pengambilan  keputusan  dengan  lebih  baik.  SPK  merupakan implementasi  teori-teori  pengambilan  keputusan  yang  telah diperkenalkan  oleh  ilmu-ilmu  seperti operation research dan management science ,  hanya  bedanya  adalah  bahwa  jika dahulu  untuk  mencari  penyelesaian  masalah  yang  dihadapi harus  dilakukan  perhitungan  iterasi  secara  manual,  saat  ini komputer  PC  telah  menawarkan  kemampuannya  untuk menyelesaikan  persoalan  yang  sama  dalam  waktu  relatif singkat.    Sprague  dan  Watson  mendefinisikan  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  sebagai  sistem  yang  memiliki lima karakteristik utama yaitu (Sprague et.al, 1993): a. Sistem yang berbasis komputer.
b. Dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan.
c.  Untuk  memecahkan  masalah-masalah  rumit  yang  mustahil dilakukan dengan kalkulasi manual.
d. Melalui cara simulasi yang interaktif.
e. Dimana data dan model analisis sebagai komponen utama
B. Pengertian Analytic Hierarchy Process (AHP)
Proses  Analisa  Kebutuhan  Bertingkat  ( Analytic Hierarchy Process ) dikembangkan oleh Dr. Thomas L. Saaty pada tahun 1970-an  untuk  mengorganisir  informasi  dan  pendapat  ahli dalam  memilih  alternatif  yang  disukai.  Prinsip  kerja  AHP adalah  penyederhanaan  suatu  persoalan  kompleks  yang  tidak ter-struktur,  strategik  dan  dinamik  menjadi  sebuah  bagian- bagian  dan  tertera  dalam  suatu  hirarki.  Tingkat  kepentingan setiap  variabel  diberi  nilai  numerik,  secara  subjektif  tentang arti penting variabel tersebut dan secara relatif dibandingkan dengan  variabel  yang  lain.  Dari  berbagai  pertimbangan kemudian dilakukan sintesa untuk mendapatkan variabel yang memiliki  priotitas  tinggi  dan  berperan  untuk  mempengaruhi hasil pada sistem tersebut (Maghfiroh et al, 2010:91).

## C. Perhitungan dengan AHP
1. Membuat Hirarki
Didalam  perhitungan  AHP  hal  yang  pertama  dalam pembuatan  Hierarki  adalah  memenutukan  goal  atau tujuan,  pada  Penelitian  yang  penulis  buat  ini  tujuannya adalah  menentukan  Dosen  Baru  yang  layak  diterima mengajar  di  STMIK  Bina  Sarana  Global,  kemudian menentukan kriteria-kriteria atau syarat dalam penerimaan  dosen  baru,  dan  yang  terakhir  adalah alternatif  pemecahan  masalah  yaitu  para  calon  dosen yang melamar, berikut gambar hirarkinya :

## Gambar 1. Hirarki AHP
2. Hitung Perbandingan AHP
Kriteria Tahap berikutnya adalah melakukan perhitungan  perbandingan  nilai  kriteria  (skala  Saaty  1  – 9)  dengan  perhitungan  matrik,  sehingga  nanti  hasilnya berupa nilai eigen atau nilai prioritas yang nantinya akan digunakan  pada  perhitungan  calon  dosen.  Untuk  lebih jelas lihat uraian gambar dibawah ini :

## Gambar 2. Masukan Nilai Perbandingan
Kemudian  lakukan  perkalian  matriks  hingga  iterasi  ketiga, lihat Gambar  3.  Dibawah ini untuk lebih jelasnya.
Gambar 3. Hasil Perhitungan Matriks

## 3. Cek Konsistensi
Matrik  Perbandingan  dinyatakan  konsisten  jika  nilai CR ≤ 0.1, dan jika nilai CR > 0.1 maka pertimbangan yang dibuat perlu diperbaiki dan diteliti kembali.
Langkah  pertama  adalah  dengan  menghitung Weight Sum Vector (WSV),  yaitu  mengkalikan  nilai  matrik pertama  yang  dimasukan  dengan  nilai  kriteria  hasil  iterasi
ketiga.
Gambar 4. Hitung Weight Sum Vector
Setelah mendapat nilai wsv, selanjutnya adalah menghitung nilai Consistency Vector (CV) dengan rumus sbb :
Gambar 5. Hasil Consistency Vector Selanjutnya  menghitung  nilai Consistency Index (CI) dengan rumus :
Gambar 6. Hasil Consistency Index Dan  terakhir  menghitung Consistency Ratio (CR)  untuk mengetahui  apakah  datanya  konsisten  atau  tidak,  berikut rumusnya :

## 𝑪𝑹 = 𝑪𝑰 𝑹𝑰
Adapun  tabel  nilai Random Index (RI)  adalah  sebagai berikut :
Tabel 1. Index Random
Dan hasilnya bisa dilihat pada gambar 7. dibawah ini.
Gambar 7. Consistency Ratio

## Susunan Hirarki Kriteria Beserta Bobotnya

## Gambar 8. Hirarki Bobot Kriteria
Dari  gambar  8.  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  Pendidikan merupakan  kriteria  prioritas  yang  pertama  dengan  nilai 0,6736,  di  posisi  kedua  ada  pengalaman  dengan  nilai  0,2256 dan ketiga hasil tes dengan nilai 0,1007.
Tahap selanjutnya adalah menghitung nilai perbandingan calon dosen. Menghitung Nilai Perbandingan AHP Alternatif Calon Dosen. Kemudian masukan nilai perbandingan calon dosen dan lakukan perhitungan matrik seperti diatas, sehingga mendapatkan nilai prioritas atau nilai eigen sebagai berikut :
Gambar 9. Nilai Bobot Alternatif Calon Dosen

## 4. Hirarki Bobot Kriteria dan Alternatif
Gambar 10. Bobot Hirarki Kriteria dan Alternatif
5. Menghitung Ranking
Setelah  mendapat  semua  bobot  nilai  kriteria  dan alternatif,  tahap  terakhir  adalah  perangkingan,  yaitu mengkalikan  antara  kedua  bobot  nilai  kriteria  dan alternatif. Berikut adalah hasilnya :

## Gambar 11. Hasil Perangkingan
Dari Gambar 10. di atas bisa dilihat bahwa alternatif dosen 1 yang memiliki nilai ranking tertinggi, itu artinya dosen 1 merupakan alternatif terbaik diantara dua calon dosen yang lainnya berdasarkan perhitungan AHP.

## III. R ANCANGAN S ISTEM
A. Use Case Diagram Diusulkan
Gambar 12. Use Case Diagram
Pada  Gambar  12.  di  atas  dapat  dilihat  ada  2  (dua)  aktor yang berinteraksi dengan sistem  yaitu Kaprodi sebagai admin dan Puket I sebagai user .
B. Activity Diagram
Gambar 13. Activity Diagram Sistem Yang Diusulkan Gambar  13.  di  atas  menjelaskan  tentang  sistem  yang diusulkan. Adapun uraiannya kerjanya adalah sebagai berikut: 1. Calon dosen mengajukan lamaran.
2.  Kaprodi  melakukan  seleksi  administrasi,  jika  lulus  maka lanjut  ke  tahap  tes micro teaching ,  jika  tidak  lulus  maka tidak diterima.
3. Calon Dosen yang lulus akan mengikuti tes micro teaching , jika lulus maka datanya akan dimasukkan ke dalam sistem oleh admin atau Kaprodi, jika gagal maka tidak diterima. 4. Kemudian admin/Kaprodi melakukan pengelolaan data-data
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                          ISSN : 2088 – 1762 Vol. 5 No. 1 / Maret 2015
yang dibutuhkan sistem sepeti data user , data calon dosen, data kriteria dan nilai kriteria. 5. Nilai kriteria dibutuhkan untuk penghitungan ranking calon dosen pada menu user . 6.   Admin memberikan laporan kepada Puket I.
7.   Kemudian user atau Puket I melakukan login, dan masuk ke menu user .
8.  Di  dalam  menu user ,  pengguna  dapat  melakukan penghitungan perbandingan nilai calon dosen.
9.   Hasil matriks dari peritungan nilai kriteria dan nilai calon dosen  adalah  berupa  nilai  ranking  calon  dosen,  yang nantinya  dapat  digunakan  oleh user sebagai  bahan pertimbangan dalam penerimaan dosen baru.
10.  Jika  hasilnya  sesuai  yang  diharapkan  maka  Puket  I  akan menghubungi  dosen  yang  bersangkutan  untuk  negosiasi honor.
11.  Jika  setuju  maka  diterima  dan  jika  tidak  maka  tidak diterima.

## C. Class Diagram
Gambar 14. Class Diagram SPK penerimaan dosen Gambar  14.  di  atas  merupakan class diagram sistem penunjang keputusan penerimaan dosen baru di STMIK BINA SARANA GLOBAL, dalam class diagram ini terdapat empat tabel yang berisi data-data yang dibutuhkan sistem.

## D. Tampilan Sistem
1. Tampilan Halaman Login ( Index )
Gambar 15. Halaman Login
Gambar  15.  di  atas  adalah  tampilan  antar  muka  halaman awal  ( index )  atau  halaman  login  aplikasi  SPK  penerimaan dosen, aplikasi hanya bisa diakses jika user sudah melakukan login dengan benar pada halaman ini. Ada dua level user yang bisa mengakses program ini yaitu level Admin dan level User . Pengguna  dengan level admin  bertugas  sebagai  administrator Web yang  dapat  mengelola  data user ,  data  calon  dosen,  data kriteria dan melakukan penghitungan AHP kriteria, sedangkan pengguna  di level user bisa  melakukan  perbandingan  dengan metode AHP antara calon dosen yang tersedia.
2. Tampilan Halaman Home Admin
Gambar 16. Halaman Home Admin Gambar  16.  di  atas  merupakan  tampilan  antar  muka  panel admin,  dimana  admin  dapat  mengelola  data-  data  aplikasi seperti data calon dosen, data user dan data kriteria juga dapat melakukan perhitungan AHP dari nilai kriteria.

## 3. Tampilan Input Data Dosen
Gambar 17. Tampilan Input Data Dosen Gambar 17. di atas merupakan tampilan input data dosen di menu admin.

## 4. Tampilan Hitung AHP Kriteria

## Gambar 18. Tampilan Hitung AHP Kriteria
Gambar  18.  di  atas  merupakan  tampilan  antar  muka halaman  hitung  AHP  kriteria  pada  menu  admin.  Di  mana admin dapat memasukkan nilai perbandingan antara kriteria.

## 5. Tampilan Hasil AHP Kriteria

## Gambar 19. Tampilan Hasil Hitung AHP
Gambar  19.  di  atas  merupakan  tampilan  antar  muka halaman  hasil  hitung  AHP  kriteria.  Di  mana  admin  dapat melihat apakah hasil hitungannya bernilai konsisten atau tidak konsisten.

## 6. Tampilan Hasil Ranking

## Gambar 20. Tampilan Hasil Ranking
Gambar 20. di atas merupakan tampilan hasil ranking yang merupakan output yang  telah  diproses  oleh  aplikasi  ini,  dari gambar 20. di atas bisa di lihat urutan ranking dari calon dosen yang sebelumnya telah
di masukan data-data perbandinggannya pada menu hitung AHP dosen.

## IV. K ESIMPULAN DAN S ARAN

## A. Kesimpulan
a.  Penilaian  sudah  menggunakan  metode  perbandingan
AHP sehingga tidak lagi menjadi bersifat subjektif.
b.    Parameter  kriteria  calon  dosen  tidaklah  bersifat  mutlak dan  masih  dapat  berubah  sewaktu-waktu  tergantung kondisi  dan  situasi  di  struktur  organisasi  STMIK  Bina Sarana Global.
c.   Sistem  penunjang  keputusan  pemilihan  dosen  baru  di STMIK  Bina  Sarana  Global  telah  berhasil  dibangun berdasarkan penelitian yang telah dilakukan.
d.   Program  aplikasi  yang  dibangun  dapat  membantu  pihak manajemen STMIK Bina Sarana Global dalam menentukan  calon  dosen  terbaik  dengan  melihat  nilai ranking  tertinggi  dari  hasil  perhitungan  dengan  metode AHP.
e.   Program  aplikasi  ini  hanyalah  alat  bantu  dalam pengambilan  keputusan  dan  bukanlah  mutlak  sebagai acuan dalam pengambilan keputusan.
B. Saran
a.  Masih  sering  terjadi  nilai  perbandingan  yang  tidak konsisten,  maka  dari  itu  penulis  menyarankan  agar menggabungkan  metode  AHP  dengan  metode  lain,  misal Fuzzy agar dapat menghasilkan nilai yang lebih akurat. b.   Dengan terbatasnya  waktu dalam pembuatan aplikasi ini, penulis  tidak  dapat  memaksimalkan  di  bagian  keamanan ( security )  pada  aplikasi  ini.  Saran  penulis  tambahkan sistem  kemanan  pada  aplikasi  ini  misal  dengan  enkripsi data  atau  sistem recovery password jika  pengguna  lupa password .
Demikian  kesimpulan  dan  saran  yang  dapat  penulis sampaikan  semoga  berguna  bagi  pengembangan  aplikasi ini  maupun  penelitian  lain  yang  masih  berhubungan dengan AHP atau sistem berbasis Web lainnya.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Turban,  Efraim  &  Aronson,  Jay  E, Decision  Support  Systems  and Intelligent Systems. 6th  edition , Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ,
2001. [2] Riyanto, Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Asisten  Praktikum dengan Metode  Analitycal Hierarchy Process , 2011.
[3] T. Sutabri, Konsep Sistem Informasi , Jakarta: C.V Andi Offset, 2012.