Volume 6 | Nomor 1 | 33 p-ISSN: 2622-9641   e-ISSN: 2655-1276

## IDENTIFIKASI UNSUR TANAH LITOSOL DENGAN METODE XRF (X-RAY FLUORESCENCE) DAN FTIR (FOURIER TRANSFORM INFRA RED) BERDASARKAN TITIK ELEVASI DI DESA SAMANGKI KECAMATAN SIMBANG KABUPATEN MAROS
Jumardin 1 , Andi Syam Rizal 2 , Minarti 3 , Abdul Munim Thariq 4 , Nurhafida Turayni 5 , Wahyullah 6
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar 1,2,3,4,5 Universitas Indonesia Timur dan Universitas Hasanuddin 6 jumardin.jumardin@uin-alauddin.ac.id
Abstract:  Identification  of  Litosol  Soil  Elements  with  the  XRF  (X-Ray Fluorescence)  and  FTIR  (Fourier  Transform  Infrared)  Methods  Based  on Elevation  Points in  Samangki  Village,  Simbang  District,  Maros  Regency. XRF method  to  determine  elemental  content  and  FTIR  test  to  determine  the  nature  of chemical  compounds  (functional  groups)  of  Litosol  soil  at  the  slope  (elevation angle) and the distance of the research trajectory lines. The identified elemental levels are Fe, Si, Ti, K, Mn and Ca. Fe represents the highest elemental content value for each research path. Fe for paths (1-2) are 23.82 % and 37.69 %, tracks (5-6)  are  23.11  %  and  37.47  %,  and  paths  (9-10)  are  40.44  %  and  33.99  %  at different  elevation  angles.  The  lowest  element  level  is  Ca.  The  value  of  Ca  for each track is 0.24 % and 0.66 % (1-2), 0.28 % and 0.30 % (5-6) and 0.27 % and 0.62 % (9-10) for each different elevation angle. The FTIR method to determine functional  groups  (chemical  compounds)  uses  the  same  parameters  as  the  XRF method. The O-H functional groups were detected at wave numbers 3698.31 cm -1 and  3620.34  cm -1 with  the  theoretical  accuracy  ranges  of  3700-3000  cm -1 and 3590-3650 cm -1 . The C=C which is a double bond functional group was detected at wave number 1640.8 cm -1 in the theoretical range of 1610-1680 cm -1 . The C-H functional  group  on  each  track  was  detected  in  three  different  types  of  wave numbers with values of 908.99 cm -1 , 786.86 cm -1 and 746 cm-1, respectively. The range of wave number accuracy for C-H is 690-900 cm -1 .

## keywords: Elevation, FTIR, Litosol Soil, XRF
Abstrak:  Identifikasi  Unsur  Tanah  Litosol  dengan  Metode  XRF  (X-Ray Fluorescence)  dan  FTIR  (Fourier  Transform  Infra  Red)  Berdasarkan  Titik Elevasi  di  Desa  Samangki  Kecamatan  Simbang  Kabupaten  Maros. Metode XRF  untuk menetukan kadar unsur dan uji FTIR untuk mengetahui sifat senyawa kimia  (gugus  fungsi)  tanah  Litosol  pada  kemiringan  (sudut  elevasi)  dan  jarak garis lintasan penelitian. Kadar unsur yang teridentifikasi adalah Fe, Si, Ti, K, Mn dan  Ca.  Fe  mempresentasikan  nilai  kadar  unsur  paling  banyak  untuk  masing- masing lintasan penelitian. Fe untuk lintasan (1-2) adalah 23.82 % dan 37.69 %, lintasan  (5-6)  adalah  23.11  %  dan  37.47  %,  lintasan  (9-10)  adalah  40.44  %  dan 33.99 % pada sudut elevasi yang berbeda. Kadar unsur terendah adalah Ca. Nilai
Volume 6 | Nomor 1 | 34 p-ISSN: 2622-9641   e-ISSN: 2655-1276
Ca  untuk  masing-masing  lintasan  adalah  0.24  %  dan  0.66  %  (1-2),  0.28  %  dan 0.30  %  (5-6)  dan  0.27  %  dan  0.62  %  (9-10)  untuk  masing-masing  sudut  elevasi yang  berbeda.  Metode  FTIR  untuk  menentukan  gugus  fungsi  (senyawa  kimia) menggunakan  parameter  yang  sama  pada  metode  XRF.  Gugus  fungsi  O-H terdeteksi  pada  bilangan  gelombang    3698.31cm -1 dan  3620.34  cm -1 dengan rentang  akurasi  teoritik  adalah  3700-3000  cm -1 dan  3590-3650  cm -1 .  C=C  yang merupakan gugus fungsi ikatan rangkap dua terdeteksi pada bilangan gelombang 1640.8  cm -1 pada  rentang  teoritik  1610-1680  cm -1 .  Gugus  fungsi  C-H  pada masing-masing  lintasan  terdeteksi  pada  tiga  jenis  bilangan  gelombang  yang berbeda dengan nilai berturut-turut 908.99 cm -1 , 786.86 cm -1 dan 746 cm -1 . Nilai rentang akurasi bilangan gelombang untuk C-H adalah 690-900 cm -1 .
Kata kunci: Elevasi, FTIR, Tanah Litosol, XRF

## PENDAHULUAN
Tanah  merupakan  salah  satu  unsur  yang dibutuhkan  makhluk  hidup  dan  dasar  bagi semua  organisme  yang  ada  di  bumi.  Beberapa jenis  tanah  yang  dapat  kita  temukan  adalah tanah  lempung  (Rendana  et  al.,  2021),  tanah humus  (Harada,  1957),  tanah  kapur  (Ameyu, 2019),  tanah  aluvial  (Yatno  et  al.,  2016),  tanah podsol  (Kitagawa,  2005),  tanah  andosol  (Anda &  Dahlgren,  2020),  tanah  antisol  (Gama  et  al., 2018),  tanah  Litosol  dan  lain-lain.  Tanah Litosol  merupakan  salah  satu  jenis  tanah  yang terdapat  di  Indonesia.  Tanah  Litosol  adalah jenis  tanah  yang  berbatu-batu  dengan  lapisan tanah  yang  tidak  terlalu  tebal  (Yoshino  et  al., 2015).
Tanah  Litosol  terbentuk  dari  batuan  beku yang  berasal  dari  proses  meletusnya  gunung merapi  dan  sedimen  keras  dengan  pelapukan kimia  (bantuan  organisme  hidup)  (Cahyana  et al., 2021) dan fisika (bantuan sinar matahari dan hujan)  (Jaya  &  Rijal,  2020)  yang  belum sempurna. Tanah Litosol merupakan jenis tanah yang  belum  lama  mengalami  pelapukan  dan perkembangan sehingga bahan induknya dangkal  dan  sering  terlihat  di  permukaan sebagai batuan padat.
Tanah  pelapukan  yang  berada  di  atas batuan  kedap  air  pada  perbukitan  dengan kemiringan  sedang  hingga  terjal  berpotensi mengakibatkan tanah longsor pada musim hujan dengan curah hujan berkuantitas tinggi. Di awal tahun 2021, jalur yang dilewati pengendara dari
Makassar ke Bone telah terjadi longsor, tepatnya di Desa Samangki Kecamatan Simbang Kabupaten  Maros  sekitar fly  over .  Berdasarkan peta  lokasi  penelitian,  jenis  tanah  yang teridenfikasi  adalah  tanah  Litosol.  Jenis  tanah tersebut  akan  dianalisis  kandungan  unsurnya sehingga  akan  memberikan  informasi  terkait unsur  dan  gugus  fungsi  senyawa  kimia  pada kemiringan perbukitan di Desa tersebut.
Tanah  Litosol  memiliki  kandungan  unsur tersendiri. Kandungan unsur yang dimiliki tanah Litosol  adalah  unsur  hara  (Suroyo  et  al.,  2013). Namun  unsur  hara  yang  dimilki  oleh  tanah tersebut adalah jauh lebih sedikit jika dibandingkan  dengan  jenis  tanah  yang  lain, sehingga  menyebabkan  tanah  Litosol  bukan merupakan  jenis  tanah  yang  subur  dengan kandungan unsur-unsur hara untuk pertumbuhan tanaman  (Widowati  &  Kolambani,  2022). Metode  XRF  dan  FTIR  adalah  salah  satu  cara untuk  mendeteksi  beberapa  jenis  unsur  dan gugus  fungsi  senyawa  kimia  tanah  Litosol (Damanik  et  al.,  2021).  Metode  tersebut  telah banyak  dilakukan  untuk  identifikasi  jenis  unsur tanah  dan  bahan  yang  berbentuk  padatan  dan cair (Namira et al., 2021).
Penelitian  ini  menggunakan  XRF  sebagai alat  untuk  identifikasi  berbagai  jenis  unsur  hara dan  FTIR  untuk  identifikasi  gugus  fungsi  kimia tanah Litosol. Metode pengambilan sampel tanah Litosol menggunakan titik koordinat berdasarkan kemiringan  lintasan  garis  lokasi  penelitian  dan kedalaman  tertentu  dari  permukaan  tanah. Tujuan  penelitian  adalah  untuk  mengetahui
Volume 6 | Nomor 1 | 35 p-ISSN: 2622-9641   e-ISSN: 2655-1276
beberapa  jenis  unsur  hara,  sifat  gugus  fungsi senyawa  kimia  tanah  Litosol  serta  perubahan jumlah unsur hara tersebut oleh kemiringan titik koordinat yang berbeda pada lokasi penelitian.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode X- Ray  Fluorescence (XRF)  dan  metode Fourier Transform  Infrared  Spectroscopy (FTIR)  untuk mengidentifikasi  unsur  dan  komponen  kimia jenis  tanah  Litosol  dengan  mengukur  masing- masing  sampel  pada  titik  koordinat  dan  sudut elevasi tertinggi dan terendah pada garis lintasan (1-2), (5-6), dan (9-10) (gambar 1).
Gambar  1.  Peta  dan  garis  lintasan  lokasi penelitian berdasarkan titik koordinat
Peralatan  yang  digunakan  adalah  GPS  ( Global Positioning  System-GPS  Map  78s ),  meteran  (0- 120  meter),  FTIR  ( Thermo  Scientific  Nicolet iS10 ),  XRF  ( Thermo  Fisher  Scientific ), oven , linggis, timbangan sampel tanah, ayakan ( Mesh- Restch ).  Bahan  adalah  tanah  jenis  Litosol  yang di  peroleh  dari  Desa  Samangki  Kecamatan Simbang  Kabupaten  Maros  Sulawesi  Selatan. Penentuan  titik  koordinat  dan  pengambilan sampel  tanah  Litosol  ditentukan  berdasarakan garis  lintasan  penelitian  dan  pengukuran  titik koordinat menggunakan GPS yang diperlihatkan pada tabel 1.
Tahap  pertama  adalah  menentukan  titik koordinat garis lintasan (1-2) dari jarak 0 sampai 120  meter.  Selanjutnya  mengukur  masing- masing  titik  koordinat  mulai  jarak  0  sampai  10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, dan 120 meter. Titik koordinat untuk garis lintasan (1-2), (5-6)  dan  (9-10)  dilakukan  pengambilan  titik koordinat  dengan  metode  yang  sama.  Jarak masing-masing garis lintasan (1-2), (5-6) dan (9- 10)  adalah  50  meter.    Hasil  pengukuran  titik koodinat untuk garis lintasan dapat di lihat pada
tabel    1.  Tahap  kedua  adalah  pengambilan sampel tanah pada masing-masing titik koordinat  dan  sudut  elevasi  tertinggi  dan terendah  yang  terdata  pada  hasil  pengukuran GPS.  Warna  kuning  pada  tabel  1  merupakan titik  koordinat  dan  sudut  elevasi  rendah, sedangkan  warna  hijau  adalah  titik  koordinat dan  sudut  elevasi  tinggi  pada  masing-masing garis  lintasan.  Tanah  digali  menggunakan peralatan  linggis  pada  kedalaman  10-50  cm  di lokasi  titik  koordinat.  Hasil  penggalian  tanah dimasukkan  kedalam  plastik  sampel  tanah  dan diberikan  penanda  untuk  uji  karakteristik  unsur dan  gugus  fungsi  kimia  menggunakan  XRF (Declercq  et  al.,  2019)    dan  FTIR  (Margenot  et al., 2016).
Tahap  ketiga  penelitian  adalah  metode pengukuran  dan  karakterisasi  tanah  Litosol menggunakan  XRF  dan  FTIR.  Masing-masing sampel  tanah  yang  telah  di  ambil  dari  lokasi penelitian  dikeringkan  dan  diuapkan  untuk menghilangkan  kadar  air  menggunakan  oven dengan  suhu  50 0 C  selama  selama  15  menit  . (Rahmaniah  et  al.,  2020).  Selanjutnya  tanah  di ayak  ( Mesh-Restch )  menggunakan  ukuran  100 mesh  masing-masing  sampel  dan  menghasilkan bentuk  serbuk  (padatan).  Kemudian  melakukan pengukuran  gugus  fungsi  kimia  dan  kandungan unsur  untuk  masing-masing  sampel  tanah Litosol  yang  di  ambil  dari  titik  koordinat  dan sudut  elevasi  tinggi  (hijau)  dan  rendah  (kuning) pada  tabel  1  serta slope peta  kemiringan  lereng lokasi penelitian. Kemiringan lereng pengambilan titik sampel adalah 0-15% (gambar 3).  Peta  jenis  tanah  lokasi  penelitian  terlihat pada  gambar  2  berdasarkan  titik  pengukuran sudut elevasi dan kemiringan lahan.
Gambar 2. Peta jenis tanah lokasi penelitian.
Volume 6 | Nomor 1 | 36 p-ISSN: 2622-9641   e-ISSN: 2655-1276
Tabel 1. Pengukuran titik koordinat GPS berdasarkan jarak (0-120) meter pada garis lintasan
No Garis Lintas an (meter ) Titik Lintasan (1-2) Titik Lintasan  (5-6) Titik Lintasan (9-10) Titik koordinat Titik koordinat Titik koordinat Bujur Timu r Lintan g Selatan Sudut Elevas i Bujur Timu r Lintan g Selatan Sudut Elevas i Bujur Timur Lintan g Selatan Sudut Elevasi 1 0-0 119˚ 43'24 .4" 05 ˚03'14. 0" 170˚ 119 ˚43'2 5.9" 05 ˚03'16. 2" 177˚ 119 ˚43'26 .6" 05 ˚03'18. 9" 175˚ 2 0-10 119˚ 43'24 .4" 08 ˚03'14. 0" 170˚ 119 ˚43'2 5.7" 05 ˚03'16. 5" 177˚ 119 ˚43'26 .3" 05 ˚03'18. 9" 177˚ 3 0-20 119˚ 43'24 .2" 05 ˚03'14. 2" 171˚ 119 ˚43'2 5.7" 05 ˚03'16. 6" 179˚ 119 ˚43'25 .8" 05 ˚03'19. 2" 176˚ 4 0-30 119˚ 43'24 .0" 05 ˚03'14. 4" 164˚ 119 ˚43'2 5.2" 05 ˚03'16. 7" 182˚ 119 ˚43'25 .6" 05 ˚03'19. 3" 170˚ 5 0-40 119˚ 43'23 .5" 05 ˚03'14. 4" 166˚ 119 ˚43'2 4.9" 05 ˚03'17. 0" 180˚ 119 ˚43'25 .2" 05 ˚03'19. 5" 179˚ 6 0-50 119˚ 43'23 .4" 05 ˚03'14. 4" 166˚ 119 ˚43'2 4.8" 05 ˚03'17. 1" 176˚ 119 ˚43'24 .9" 05 ˚03'19. 4" 177˚ 7 0-60 119˚ 43'23 .2" 05 ˚03'14. 7" 166˚ 119 ˚43'2 4.2" 05 ˚03'17. 0" 179˚ 119 ˚43'24 .7" 05 ˚03'19. 7" 174˚ 8 0-70 119˚ 43'22 .9" 05 ˚03'15. 0" 166˚ 119 ˚43'2 4.2" 05 ˚03'17. 2" 177˚ 119 ˚43'24 .4" 05 ˚03'19. 9" 172˚ 9 0-80 119˚ 43'22 .8" 05 ˚03'15. 5" 163˚ 119 ˚43'2 3.6" 05 ˚03'17. 4" 180˚ 119 ˚43'24 .7" 05 ˚03'20. 4" 169˚ 10 0-90 119˚ 43'22 .5" 05 ˚03'15. 6" 162˚ 119 ˚43'2 3.3" 05 ˚03'17. 5" 181˚ 119 ˚43'24 .1" 05 ˚03'20. 3" 166˚ 11 0-100 119˚ 43'22 .1" 05 ˚03'15. 8" 165˚ 119 ˚43'2 3.1" 05 ˚03'17. 5" 178˚ 119 ˚43'23 .8" 05 ˚03'20. 5" 165˚ 12 0-110 119˚ 43'21 .9" 05 ˚03'16. 0" 166˚ 119 ˚43'2 2.7" 05 ˚03'17. 7" 175˚ 119 ˚43'23 .5" 05 ˚03'20. 5" 163˚ 13 0-120 119˚ 43'21 .7" 05 ˚03'16. 2" 164˚ 119 ˚43'2 2.5" 05 ˚03'17. 9" 171˚ 119 ˚43'23 .2" 05 ˚03'20. 5" 161˚
Volume 6 | Nomor 1 | 37 p-ISSN: 2622-9641   e-ISSN: 2655-1276
Gambar 3. Peta kemiringan (slope) lereng lokasi penelitian
Gambar  2  dan  3  adalah  peta  jenis  tanah dan  kelas  lereng  (kemiringan)  dibuat  dengan menggunakan  perangkat software  ArcGIS  10.4 . Peta  jenis  tanah  berdasarkan  skala  1:50000  dan di  overlay  dengan  titik  lintasan  di  lokasi penelitian  dengan  cara  mengklafikasi  lereng yang  telah  ditetapkan  berdasarkan  kategori pemprosesan reclassfy  DEMNas .  Kategori tersebut  adalah  kelas  0-8%  (datar),  8-15% (landai), 15-25% (agak curam), 25-40% (curam) dan  >40%  (sangat  curam).  Hasil  kelerengan  di overlay dengan  masing-masing  titik  lintasan  di lokasi  penelitian.  Gambar  2  merepresentasikan jenis  tanah  pada  lintasan  loksi  penelitian sedangkan  gambar  3  merupakan  kemiringan lereng pada lokasi penelitian.
Gambar    4.    A,  B,  C,  D,  E  dan  F  adalah  jenis tanah  Litosol  berdasarkan  lintasan,  sudut  elevasi dan jarak pengambilan sampel
Gambar  4  merupakan  bentuk  morfologi  jenis tanah  Litosol  yang  diambil  berdasarkan  sudut elevasi tinggi dan rendah serta lintasan dan jarak dari  titik  nol  meter.  Uji  FTIR  dilakukan  di Laboratorium  Kimia  Universitas  Islam  Negeri
Alauddin Makassar dan uji XRF di Laboratorium  Penelitian  dan  Pengembangan Sains  Universitas  Hasanuddin.  Sampel  tanah dalam  bentuk  padatan  yang  telah  di  oven (diuapkan)  dan  di  ayak  ( mesh )  dikelompokkan masing-masing  ke  dalam  plastik  sampel  tanah untuk  pengukuran.  Hasil  pengukuran  sampel tersebut akan terinterpretasi pada grafik kandungan  kadar  unsur  terhadap  titik  lokasi garis lintasan serta sudut elevasi penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil pengukuran kandungan unsur-unsur dalam  jenis  tanah  Litosol  berdasarkan  sudut elevasi,  titik  koordinat  dan  lintasan  pemetaan geolistrik dapat diketahui pada grafik histogram. Hasil  analisis  menggunakan  XRF  dilakukan berdasarkan identifikasi dan pencacahan sinar X ( X-Ray )  karakteristik  yang  terjadi  dari  peristiwa efek  foto  listrik.  Berdasarkan  hasil  uji  tersebut masing-masing  sampel  yang  diteliti  mempunyai komponen penyusun yang berbeda-beda (gambar 5).
Gambar  5. Kadar dan jenis unsur tanah Litosol.
Volume 6 | Nomor 1 | 38 p-ISSN: 2622-9641   e-ISSN: 2655-1276
Terlihat  bahwa  tanah  di  pegunungan Samangki  Kecamatan  Simbang  Kabupaten Maros mengandung beberapa unsur logam yang didominasi  oleh  Besi  (Fe)  untuk  lintasan  1-2 (23,82%)  pada  elevasi  171 0 dan  (37.69%)  pada elevasi  162 0 .  Pada  lintasan  5-6  terdapat  (Fe) sebesar  (23.11%)  untuk  elevasi  182 0 dan (37.47%) untuk elevasi 171 0 , sedangkan lintasan 9-10  terlihat  elevasi  sebesar  179 0 dengan kandungan komposisi unsur (40.44%) dan untuk elevasi 1610 sebesar (33.99%).  Beberapa unsur dalam jumlah besar juga terdeteksi pada masing- masing  lintasan  dengan  sudut  elevasi  yang berbeda,  seperti  Silika  (Si),  Titanium  (Ti), Kalium (K), Mangan (Mn) dan Calsium (Ca).
Gambar   6 (A dan B). Kadar unsur tanah Litosol pada sudut elevasi yang berbeda.
Berdasarkan  hasil  uji  XRF  dari  masing- masing sampel yang  diteliti mempunyai komponen  penyusun  unsur  yang  berbeda-beda, seperti  yang  ditunjukkan  pada  grafik  gambar  6 (A  dan  B)  yang  memperlihatkan  sampel  tanah Litosol  pada  lintasan  sudut  elevasi  ( 0 )  memiliki kandungan unsur Besi (Fe) dengan taraf intesitas yang  berbeda.  Lintasan  9-10  pada  jarak pengukuran  40  meter  memiliki  kandungan  besi (Fe)  sebesar  40.44%  dengan  sudut  elvasi  179 0 . Kandungan  mineral  Calsium  (Ca)  paling  kecil yang  hanya  memiliki  komposisi  unsur  sebesar 0.24 % pada lintasan 1-2 sudur elevasi 171 0 . Penelitian serupa penentuan kadar penyusun  unsur  tanah  dengan  menggunakan XRF  teridentifikasi  Fe,  Ti,  Si  dan  Ca  sebagai kadar tertinggi (Namira et al., 2021). Karakteristik  tanah  putih  menggunakan  XRF, menghasilkan  komposisi  unsur  S,  Ca  dan  Fe (Kayadoe,  2021).  Pada  penelitian  ini  telah dilakukan  karakterisasi  tanah  dengan  melihat
bagaimana perbedaan sudut elevasi, lintasan 1-2, 5-6 dan 9-10 serta titik koordinat terhadap gugus fungsi yang diidentifikasi menggunakan Fourier Transform-Infra Red (FTIR).
Gambar 7. Spektrum FTIR pada tanah Litosol.
Gambar  7  merupakan  grafik  spektrum FTIR  untuk  semua  lintasan  pada  pengukuran yang  telah  dilakukan.  Gambar  diatas  dapat diketahui  bahwa  setiap  komponen  gugus  fungsi memiliki  nilai  bilangan  gelombangnya  masing- masing.  Ikatan  O-H  pada  daerah  bilangan gelombang  di  sekitar  3698.31  cm -1 dan  3620.34 cm -1 yang  memiliki  intensitas  lemah  (rendah) yaitu  pada  masing-masing  lintasan  dengan  nilai transmitansi  96  %  dan  95  %.  Sedangkan  ikatan C-H  antara  bilangan  gelombang  690-900  cm -1 memiliki  intensitas  yang  kuat.  Terlihat  pada spektrum  puncak  grafik  sangat  tanjam  pada rentang  bilang  gelombang  tersebut.  Ikatan rangkap  dua  C=C  intensitas  transmitansi  yaitu 97 % untuk bilangan gelombang 1610-1680cm -1 . Pergeseran  puncak  pada  setiap  ikatan yang terbentuk untuk setiap lintasan menandakan  adanya  interaksi  antar  molekul yang  ada  pada  tanah  untuk  titik  koordinat  yang berbeda  serta  sudut  elevasi  tinggi  dan  rendah. Gambar  7  dapat  dilihat  bahwa  tidak  ditemukan adanya  puncak  baru  pada  setiap  perbedaan lintasan.  Dengan  tidak  ditemukannya  puncak baru pada grafik maka dapat disimpulkan bahwa dari lapisan yang terbentuk tidak terdapat ikatan baru,  melainkan  hanya  puncaknya  bergeser  dan nilai intensitasnya menurun.
Gambar  7  tercermin  dalam  spektra  FTIR sangat  berbeda  yang  dihasilkan  tanah  di  daerah
Volume 6 | Nomor 1 | 39 p-ISSN: 2622-9641   e-ISSN: 2655-1276
pertengahan  IR  (4000–700  cm -1 )  karena  adanya getaran  fundamental  dari  komponen-komponen yang  ada.  Gugus  fungsi  O-H  yang  ada merupakan  gugus  O-H  bebas  yang  tidak  terikat dengan  senyawa  lain  dan  memberikan  pita
serapan  yang  sangat  lemah  dan  terdefinisi dengan  baik  di  daerah  peregangan  O-H, seringkali  terdeteksi  pada  frekuensi  yang  lebih tinggi  dari  pada  gugus  O-H  organik  (3700– 3500) cm -1 .
Tabel 2. Bilangan gelombang dan gugus fungsi secara teoritik dan hasil FTIR.
No Gugus Fungsi Bilangan Gelombang (cm -1 ) Teoritik Hasil FTIR 1 O-H 3700-3000 3698.31 2 3590-3650 3620.34 3 C=C 1610-1680 1640.8 4 C-H 690-900 908.99 786.86 746
Tabel  2  merupakan  informasi  yang terkandung  dalam  spektra  FTIR  dari  tanah  jenis Litosol di daerah pertengahan infra merah (4000 – 400 cm -1 ). Spektra memberikan profil kimiawi tanah  secara  keseluruhan,  meliputi  vibrasi fundamental,  teoritik  dan  hasil  spektrum  FTIR secara instrumentasi dari komponen organik dan mineral.  Interpretasi  spektrum  tanah  individu dapat  memberikan  cara  yang  kuat  untuk membedakan  antara  sampel  (Palacio  et  al., 2014).
Pita  yang  timbul  dari  vibrasi  ulur  adalah pita  yang  kuat  mendekati  1000  cm -1 untuk senyawa  silikat  (Si)  dan  mendekati  1400  cm -1 untuk senyawa karbonat (C). Bilangan gelombang  di  bawah  900  cm -1 dapat  digunakan untuk mengidentifikasi mineral, misalnya, membedakan  antara  kalsit  (kalsium  karbonat) (Bruckman  &  Wriessnig,  2013),  dan dolomit (kalsium  magnesium  karbonat)  (Hilger  et  al., 2020).  Mineral  silikat  juga  dapat  diidentifikasi dari  deformasinya,  misalnya,  kuarsa  dapat dengan  mudah  diidentifikasi  dengan  sepasang puncak  spektrum  yang  tajam  pada  797  dan  779 cm -1 (C-H).
Uji  XRF  dan  FTIR  masing-masing sampel  tanah  jenis  Litosol  menggambarkan keberadaan  suatu  jenis  unsur  penyusun  tanah tersebut  memiliki  sifat  kimiawi.  Unsur  Fe mendominasi  nilai  persentase  tertinggi  dari semua  jenis  unsur  yang  terdeteksi.  Spektrum FTIR  dari  tanah  jenis  Litosol  untuk  unsur  Fe
(besi)  menggambarkan  hubungan  antara  pita spektrum  yang  diharapkan,  yaitu  (Fe-O)  dan (Fe-OH)  pada  bilangan  gelombang  3698.31 cm - 1 .  Hal  yang  sama  pada  unsur  Si  (Silika)  (2930- 2910)  cm -1 (Volkov  et  al.,  2021),  K  (Kalium) pada  bilangan  gelombang  1640.8  cm -1 ,  Ti (Titanium) pada bilangan gelombang 1640.8 cm - 1 ,  Mn  (Mangan)  pada  bilangan  gelombang 786.86  cm -1 dan  Ca  (Calsium)  pada  bilangan gelombang  1510  cm -1 (Wang  et  al.,  2016). Gugus fungsi masing-masing lintasan dibedakan oleh  intensitas  transmitansi  (%)  separan  cahaya infra  merah  dan  penentuan  senyawa  kimia berdasarkan metode eksperimen dengan mengkorelasikan  tabel  bilangan  gelombang spektrum FTIR.

## PENUTUP
Hasil  penelitian  menunjukkan  kadar unsur  tanah  Litosol  yang  berbeda  pada  garis lintasan  penelitian.  Beberapa  jenis  unsur terdeteksi  lebih  dominan  (Fe  dan  Si)  dari  pada jenis  unsur  yang  lain  (Ca,  Mn,  Ti,  K  dan  Al). Gugus  fungsi  O-H  (hidroksil),  C=C  (karbon) dan  C-H  (metil  hidrida)  merupakan  ikatan senyawa  kimia  yang  terdeteksi  pada  masing- masing  garis  lintasan  penelitian.  Berdasarkan garis  lintasan  terdapat  kadar  unsur  tanah terdistribusi  pada  persentase  (%)  yang  berbeda- beda  sedangkan  gugus  fungsi  kimia  terdeteksi pada  bilangan  gelombang  yang  sama  oleh spektrum FTI.
Volume 6 | Nomor 1 | 40 p-ISSN: 2622-9641   e-ISSN: 2655-1276

## DAFTAR PUSTAKA
Ameyu, T. (2019). A Review on the Potential Effect of  Lime  on  Soil  Properties  and  Crop Productivity Improvements. Journal of Environment  and  Earth  Science , 9 (2),  17–23. https://doi.org/10.7176/jees/9-2-03
Anda,  M.,  &  Dahlgren,  R.  A.  (2020).  Mineralogical and  surface  charge  characteristics  of  Andosols experiencing  long-term,  land-use  change  in West  Java,  Indonesia. Soil  Science  and  Plant
Nutrition , 66 (5), 702–713.
https://doi.org/10.1080/00380768.2020.182075 8
Bruckman,  V.  J.,  &  Wriessnig,  K.  (2013).  Improved soil  carbonate  determination  by  FT-IR  and  X- ray  analysis. Environmental  Chemistry  Letters , 11 (1),  65–70.  https://doi.org/10.1007/s10311- 012-0380-4
Cahyana,  D.,  Sulaeman,  Y.,  Anda,  M.,  Saparina,  D. O.,  &  Subardja,  D.  (2021).  Developing  and testing  soil  correlation  matrix  to  assess  the spatial  variation  of  soil  resource  in  Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 757 (1). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/757/1/012040
Damanik,  Z.,  Adjie,  F.  F.,  Yulianti,  N.,  Melhanah, Sustiyah,  Sulistiyanto,  Y.,  &  Sigalingging,  T. (2021). Karakteristik  spektra  ftir  dan  sifat hidrofobisitas  tanah  gambut  pedalaman  pada penggunaan  lahan  yang  berbeda  di  kabupaten pulang pisau . 22 (2), 65–72.
Declercq, Y., Delbecque, N., De Grave, J., De Smedt, P.,  Finke,  P.,  Mouazen,  A.  M.,  Nawar,  S., Vandenberghe,  D.,  Van  Meirvenne,  M.,  & Verdoodt,  A.  (2019).  A  Comprehensive  Study of  Three  Different  Portable  XRF  Scanners  to Assess  the  Soil  Geochemistry  of  An  Extensive Sample Dataset. Remote Sensing , 11 (21), 2490. https://doi.org/10.3390/rs11212490
Gama,  D.  P.,  Prasetya,  B.,  &  Soemarno.  (2018). APPLICATION OF  ORGANIC MATTER ON ENTISOL-SOIL AFFECTED SOIL MOISTURE CAPACITY AND GROWTH OF MAIZE (Zea mays L.). International Journal of Research  -GRANTHAALAYAH , 6 (1),  187–202. https://doi.org/10.29121/granthaalayah.v6.i1.20 18.1608
Harada, M. (1957). Some characteristics of the humus in  soil  types  (part  3)  composition  groups  of humus. Soil  Science  and  Plant  Nutrition , 3 (1),
73–79.
https://doi.org/10.1080/00380768.1957.104319 02
Hilger,  D.  M.,  Hamilton,  J.  G.,  &  Peak,  D.  (2020). The  influences  of  magnesium  upon  calcium phosphate  mineral  formation  and  structure  as monitored by x-ray and vibrational spectroscopy. Soil Systems , 4 (1), 1–13.
https://doi.org/10.3390/soilsystems4010008
Jaya, R., & Rijal, A. S. (2020). Mapping of Landslide
Hazard Distribution in Alo Watershed
Gorontalo  Regency. Jambura  Geoscience Review , 2 (1), 30–40. https://doi.org/10.34312/jgeosrev.v2i1.2671
Kayadoe,  V.  (2021).  Karakterisasi  Tanah  Putih  Dari
Kabupaten  Maluku  Tenggara  Menggunakan
Xrf  Dan  Xrd. Molluca  Journal  of  Chemistry Education (MJoCE) , 11 (1), 1–7. https://doi.org/10.30598/mjocevol11iss1pp1-7
Kitagawa,  Y.  (2005).  Characteristics  of  Clay Minerals  in  Podzols  and  Podzolic  Soils. Soil Science  and  Plant  Nutrition , 51 (2),  151–158. https://doi.org/10.1111/j.1747- 0765.2005.tb00020.x
Margenot,  A.  J.,  Calderón,  F.  J.,  Goyne,  K.  W., Dmukome,  F.  N.,  &  Parikh,  S.  J.  (2016).  IR spectroscopy,  soil  analysis  applications.  In
Encyclopedia of Spectroscopy
and
Spectrometry (3rd  ed.,  Vol.  2).  Elsevier  Ltd. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409547- 2.12170-5
Namira,  N.,  Rahmaniah,  R.,  &  Wahyuni,  A.  (2021). Identifikasi  Unsur  Penyusun  Tanah  Desa Babange  Kabupaten  Bantaeng  Menggunakan Metode X-Ray Fluorescence (Xrf). Teknosains: Media  Informasi  Sains  Dan  Teknologi , 15 (3), 280.
https://doi.org/10.24252/teknosains.v15i3.2030
0
Palacio, S., Aitkenhead, M., Escudero, A., Montserrat-Martí, G., Maestro, M., &
Robertson,  A.  H.  J.  (2014).  Gypsophile Chemistry Unveiled: Fourier Transform Infrared  (FTIR)  Spectroscopy  Provides  New
Insight into Plant Adaptations to Gypsum Soils. PLoS ONE , 9 (9), e107285.
Volume 6 | Nomor 1 | 41 p-ISSN: 2622-9641   e-ISSN: 2655-1276
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0107285
Rahmaniah,  R.,  Reskywijaya,  R.,  Wahyuni,  A.  S.,  &
Jayadi,  H.  (2020).  Analisis  Mineral  Tanah Rawan Longsor Menggunakan X-Ray
Diffraction  Di  Desa  Sawaru  Kabupaten  Maros.
Jambura  Geoscience  Review , 2 (1),  41–49. https://doi.org/10.34312/jgeosrev.v2i1.2639
Rendana, M., Idris, W. M. R., Rahim, S. A., Rahman, Z.  A.,  &  Lihan,  T.  (2021).  Characterization  of physical, chemical and microstructure properties in the soft clay soil of the paddy field area. Social Psychology and Society , 12 (2), 81– 88. https://doi.org/10.20961/STJSSA.V18I1.50489
Suroyo,  S.,  Suntoro,  S.,  &  Suryono,  S.  (2013).
Intercropping and Livestock Integration System :  Changes  in  Physical  and  Chemical Properties  of  Soil  on  Litosol. Sains  Tanah  - Journal  of  Soil  Science  and  Agroclimatology ,
10 (1), 71. https://doi.org/10.15608/stjssa.v10i1.142
Volkov,  D.,  Rogova,  O.,  &  Proskurnin,  M.  (2021).
Organic  Matter  and  Mineral  Composition  of
Silicate  Soils:  FTIR  Comparison  Study  by
Photoacoustic, Diffuse Reflectance, and Attenuated Total Reflection Modalities. Agronomy , 11 (9),
1879.
https://doi.org/10.3390/agronomy11091879
Wang, P., Ma, Y., Wang, X., Jiang, H., Liu, H., Ran, W., & Shen, Q. (2016). Spectral  exploration of calcium accumulation in organic matter in gray desert  soil  from  northwest  China. PLoS  ONE ,
11 (1),
1–15.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0145054
Widowati,  F.,  &  Kolambani,  U.  (2022).  Changes  in chemical  properties  of  three  soil  types  after application  of  biochars  and  organic  fertilizers for two years. Journal of Degraded and Mining Lands Management , 9 (4), 3715–3724. https://doi.org/10.15243/jdmlm.2022.094.3715
Yatno,  E.,  Sudarsono,  S.,  Iskandar,  I.,  &  Mulyanto, B.  (2016).  Characteristics  of  soils  developed from  alluvium  and  their  potential  for  cocoa plant  development  in  East  Kolaka  Regency, Southeast  Sulawesi. Journal  of  Degraded  and Mining  Lands  Management , 3 (3),  595–601. https://doi.org/10.15243/jdmlm.2016.033.595
Yoshino, K., Zou, T., Nyamsambuu, K., Pham, T. D., & Okabe, H. (2015). Spatial dependency of soil line  coefficients  derived  from  Landsat  ETM+ and  MODIS  imagery  in  Kyrgyzstan. ACRS 2015  -  36th  Asian  Conference  on  Remote Sensing:  Fostering  Resilient  Growth  in  Asia,
Proceedings , September .