## PENDUGAAN DEFISIT DAN SURPLUS AIR UNTUK PENGEMBANGAN TANAMAN JAGUNG (ZEA MAYS L.) DI KABUPATEN GORONTALO DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SIMULASI NERACA AIR
Prediction of Water Deficit and Surplus for the Development of Maize (Zea Mays L.) in the District Gorontalo Using Water Balance Simulation Model
Yunnita Rahim Johannes E. X. Rogi Samuel D. Runtunuwu

## ABSTRACT
This study aims to apply the water balance simulation model developed by Handoko (1992) for estimating  the  deficit  and  surp4lus  water  for  the  development  of  corn  plants  in  the  province  of Gorontalo.  This  study  was  implemented  from  April  to  August  2014  in  the  District  of  Gorontalo.  The study metods included field studies and modeling of water balance using a simulation model by Handoko (1992).  The  results  showed  that  the  period  of  water  deficit  was  found  in  August  and  September  where rainfall (Ch) is smaller than potential evapotranspiration (ETP) whereas periods of surplus water in the district of Gorontalo found in January to July and October to December where rainfall (Ch) exceeds po- tential evepotranspiration (ETP).
Keywords: Corn, Deficit and Surplus Water, District of Gorontalo, Water Balance Simulation Model

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model simulasi neraca air yang dikembangkan oleh Handoko  (1992)  untuk  menduga  defisit  dan  surplus  air    untuk  pengembangan  tanaman  Jagung  di Provinsi  Gorontalo.  Penelitian  ini  di  laksanakan  mulai  bulan  April  s/d    Agustus  2014.  di  Kabupaten Gorontalo.  Metode  Penelitian  ini  meliputi  penelitian  lapangan  dan  pemodelan  neraca  air  dengan menggunakan  model  simulasi  yang  dikembangkan  oleh  Handoko  1992.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa periode Defisit air ditemukan pada bulan Agustus dan bulan september dimana Curah hujan (Ch) lebih kecil dari Evapotranspirasi Potensial (ETP) sedangkan periode Surplus air di kabupaten Gorontalo ditemukan  pada  bulan  Januari  sampai  Juli  dan  pada  bulan  Oktober  sampai  Desember  dimana  Curah hujan (Ch) melebihi Evapotranspirasi Potensial (ETP)
Kata Kunci : Defisit dan Surplus Air, Jagung, Kabupaten Gorontalo, Model Simulasi Neraca Air
Pendugaan Defisit dan Surplus Air......................................(Yunnita Rahim, Johannes E. X. Rogi, Samuel D. Runtunuwu)

## PENDAHULUAN
Pengembangan  tanaman  semusim  seperti Jagung  di  Provinsi  Gorontalo    dirasakan  sudah cukup  mendesak,  sejalan  dengan  meningkatnya konsumsi bahan makanan dan kebutuhan industri dengan  bahan  baku  dasar  Jagung.  Jagung merupakan  sumber  karbohidrat  yang  dapat berfungsi  sebagai  pengganti  bahan  makanan pokok seperti beras.
Produksi  Jagung  di  Provinsi  Gorontalo Tahun  2007  hingga  2013  tertinggi  pada  Tahun 2008  sebesar  753.598  ton  dan  mengalami penurunan  Tahun  2009  sebesar  569.110    ton (Badan  Pusat  Statistik,2013).  Hal  ini  disebabkan oleh banyak faktor diantaranya kondisi iklim yang kurang  menguntungkan,  ditandai  dengan  periode penghujan singkat dan musim kemarau yang lama sehingga  mengakibatkan  pengelolaan  tanaman  di lahan kering terkendala oleh ketersediaan air yang hanya bersumber dari curah hujan.
Fenomena El Nino terjadi pada Tahun 2009 berupa    kemarau  panjang  yang  terjadi  secara ekstrim yang mengakibatkan lahan yang ditanami Jagung  mengalami  puso/kerusakan,  sesuai  data puso  yang  terjadi  sebesar  15.700  Ha  (Dinas Pertanian  Dan  Ketahanan  Pangan  Provinsi Gorontalo, 2011).
Kondisi  air  dalam  tanah  sangat  mem- pengaruhi pertumbuhan tanaman secara langsung. Pada  budidaya  tanaman  lahan  kering,  air  me- rupakan faktor pembatas yang paling menentukan. Sumber air utama bagi pertumbuhan tanaman  adalah  hujan.  Bervariasinya  hujan,  baik dalam  jumlah,  intensitas,  dan  waktu  datangnya hujan merupakan penyebab sulitnya memprediksi waktu  tanam  atau  mengatur  pola  tanam  yang diakibatkan  oleh  ketersediaan  air  yang  bersifat fluktuatif.
Jumlah  air  di  suatu  luasan  tertentu  di permukaan  bumi  dipengaruhi  oleh  besarnya  air yang  masuk  ( input) dan  keluar  ( output )  pada jangka waktu tertentu. Karena air bersifat dinamis maka nilai neraca air selalu berubah dari waktu ke waktu sehingga di suatu tempat kemungkinan bisa terjadi kelebihan air ( surplus ) ataupun kekurangan  ( defisi t).  Apabila  kelebihan  dan kekurangan  air  ini  dalam  keadaan  ekstrim  tentu dapat  menimbulkan  bencana,  seperti  banjir ataupun  kekeringan.  Bencana  tersebut  dapat
dicegah  atau  ditanggulangi  bila  dilakukan pengelolaan  yang  baik  terhadap  lahan  dan lingkungannya.
Keunggulan  teknologi  pemodelan  neraca air adalah dapat dimanfaatkan untuk memprediksi surplus  dan  defisit  air  di  suatu  wilayah  (Djufry, 2012)  dan  merupakan  salah  satu  metode  yang sering digunakan untuk menduga dinamika kadar air  tanah  selama  periode  pertumbuhan  tanaman, sehingga  dapat  dihitung  jumlah  kebutuhan  air tanaman  untuk  dapat  berproduksi,  terutama  pada periode  kritis  yaitu  pada  saat  kadar  air  tanah sangat rendah maupun dalam keadaan normal.
Penelitian ini bertujuan dalam menerapkan  model  simulasi neraca  air  yang dikembangkan  oleh  Handoko  (1992)  untuk menduga  defisit  dan  surplus  air    untuk pengembangan  tanaman  Jagung  di  Kabupaten Gorontalo Provinsi Gorontalo.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian ini di laksanakan selama 4 bulan  mulai bulan  April  s/d    Agustus  2014.  Penelitian  ini  di laksanakan  dalam  bentuk  percobaan  lapang  di Kelurahan  Tenilo  Kabupaten  Gorontalo  Provinsi Gorontalo.  Uji  tanah  di  Laboratorium  Terpadu dan  untuk  memvalidasi  model  di  Laboratorium Modeling  Tanaman  Fakultas  Pertanian  Unsrat. Bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  benih  jagung  varietas  hibrida  Bisi  18, pupuk  urea,  SP-36,  Phonska  ,  data  sekunder berupa data iklim Kabupaten Gorontalo selama 10 tahun    meliputi  curah  hujan,  kelembaban  udara, kecepatan  angin,  radiasi  matahari  dan  suhu.  Dan data  penunjang  lainnya  berupa  peta  administrasi, peta  jenis  tanah.  Alat  yang  digunakan  adalah Global Posisioning System (GPS) untuk menentukan  letak  Lintang  dan  Bujur  lokasi,  bor tanah  untuk  pengambilan  contoh  tanah,  Ring Sample,  Oven,  Timbangan  digital,  computer ( hardware ), dan alat tulis menulis.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  meliputi  penelitian  lapangan dan  pemodelan  tanaman  Jagung  dengan menggunakan  model  simulasi  neraca  air yang dikembangkan oleh Handoko (1992).

## Prosedur Penelitian

## Prosedur lapang
Persiapan  lahan  sebagai  media  tumbuh, waktu  tanam  yaitu  pada  tanggal  14  April  2014  . Benih  ditanam  menggunakan  tugal  sikitar    3  cm. Tiap  lubang  tanam  berisi  2  benih,  jarak  tanam lubang  80  x  40  cm  .Pengairan  di  lakukan sebanyak 6 kali pengairan selama pertumbuhan.Pemupukan  di  berikan  sebanyak dua  kali  yaitu  pada  saat  tanam  dan  pada  saat tanaman  berumur  30  hari.  Pemupukan  dasar dilakukan dengan dosis pupuk urea 65 kg ha -1 dan pupuk SP-36 dengan dosis 150 kg ha -1 diberikan saat  tanam  diantara  lubang  tanam  dalam  barisan. Pemupukan susulan dengan dosis pupuk Phonska dengan dosis 135 kg ha -1 dan pupuk Urea dengan dosis  200  kg  ha -1. Panen  di  laksanakan  saat tampilan rambut pada tongkol telah mengering.

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  sekunder  berupa  data iklim  Kabupaten  Gorontalo  selama  10  tahun meliputi curah hujan, kelembaban udara, kecepatan angin, radiasi matahari dan suhu. Vari- able  yang  diamati  di  laboratorium  adalah  sifat fisik tanah yang meliputi tekstur tanah, kadar air, kapasitas lapang (  fw ), titik layu permanen (  wp ), dan  berat  jenis  tanah  ( bulk  density ).  Untuk pengamatan  di  lapangan  meliputi  pengukuran indeks  luas  daun,  tinggi  tanaman,  dan  produksi tanaman.

## Analisis Data
Pengujian  secara  statistik  menggunakan uji-t  berpasangan  untuk  melihat  hasil  simulasi (run model ) dengan hasil pengamatan dilapangan. selain itu pengujian model juga dilakukan dengan metode grafis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Gambaran Umum Kondisi Cuaca di Lokasi Penelitian
Berdasarkan  data  pengamatan  unsur  iklim yang  tercatat  di  BMKG  (Badan  Meteorologi
Klimatologi    dan  Geofisika)  Provinsi  Gorontalo, mewakili  daerah  Kabupaten  Gorontalo  di  lokasi penelitian yaitu Desa Tenilo Kabupaten Gorontalo  selama  periode  10  (sepuluh)  tahun mulai tahun 2004 sampai tahun 2013 dengan Lati- tude  00 0 37’    LU    dan  122.57  BT  dan  Elevasi Stasiun  17  M,  menunjukkan  bahwa  curah  hujan rerata  bulanan  berkisar  137,6  mm.  Kecepatan angin  bervariasi  antara  1  –  6  mm  detik -1 , kelembaban udara relatif berkisar 81 % sepanjang tahun.  Radiasi  matahari  bulanan  dengan  kisaran tertinggi  bulanan  26,45    MJ -1 m -2 -hari -1 dan terendah 10,62 MJ -1 m -2 -hari -1 .
Rata-rata  suhu  udara  harian  di  lokasi penelitian  adalah  26,7 0 C,  dengan  suhu  terendah 23,9 0 C  dan  tertinggi  31,8 0 C.  Kisaran  suhu  ini sangat  sesuai  bagi  pertumbuhan  tanaman  Jagung. Suhu  yang  dikehendaki  tanaman  Jagung  untuk pertumbuhan  optimal  antara  27 0 C  –  32 0 C. Sedangkan  pada  proses  perkecambahan  benih, Jagung memerlukan suhu sekitar 30 0 C (Purwono dan Hartono, 2005).
Sesuai  dengan  data  iklim  di  wilayah Kabupaten  Gorontalo  Provinsi  Gorontalo,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  daerah  ini cocok  untuk pertumbuhan dan perkembangan tanaman Jagung.
B. Pengujian Model
Model  neraca  air  untuk  tanaman  jagung yang  akan  diterapkan  di  wilayah  administrasi Provinsi  Gorontalo  diadakan  pengujian  terlebih dahulu.  Pengujian  model  merupakan  suatu  tahap yang  penting  untuk  mendapatkan  kepekaan  dari suatu model simulasi terhadap data-data penelitian  lapang,  agar  diperoleh  hasil  prediksi suatu    model  yang  sesuai  atau  sebanding  dengan nilai observasi lapangan. Banyak terdapat metode statistik yang dapat digunakan untuk membandingkan  rata-rata  perlakuan,  tetapi  pada kenyataannya setiap metode mempunyai keterbatasan,  sehingga  belum  ada  suatu  metode statistik  yang  cocok  untuk  pengujian  model tanaman  yang  diterima  secara  umum.  Ini  dapat dijadikan  suatu  alasan  mengapa  pengujian menjadi  penting,  untuk  mencapai  hasil  yang diharapkan  pengujian  dapat  dilakukan  pada beberapa keadaan yang berbeda (Rogi, 1996).
Berdasarkan  data  cuaca  rata-rata  selama periode  10  (sepuluh)  tahun  terakhir  yang  diuji meliputi  Curah  Hujan,  Hari  Hujan,  dan  radiasi
Pendugaan Defisit dan Surplus Air......................................(Yunnita Rahim, Johannes E. X. Rogi, Samuel D. Runtunuwu)
matahari  yang  bersumber  dari  BMKG  Provinsi Gorontalo, dapat dilihat pada Tabel 1 dan Gambar 1.

## Tabel 1. Data Cuaca hasil Run Model dan data lapangan
Gambar 1 : Grafik   data cuaca hasil Run Model dan data lapangan
Hasil  pengujian  dengan  uji  statistik  (uji-t berpasangan) yaitu P = 0,78 dan ini mendapatkan hasil yang tidak berbeda nyata (P > 0,05),  artinya bahwa  model  mampu  menduga  pengukuran lapang untuk unsur-unsur cuaca yakni curah hujan hari  hujan,  sedangkan  untuk  unsur  radiasi matahari terdapat hasil yang berbeda nyata
(P  <  0,05),  hal  ini  disebabkan  data  pengamatan radiasi  matahari    pada  bulan  Januari  mendapat nilai yang sangat rendah yaitu 10, 6 (MJ -1 m -2 -hari - 1 ).

## C. Defisit dan surplus Air
Periode  surplus  dan  defisit  air  suatu  dae- rah penting diketahui untuk mengatur pola tanam maupun  jadwal  pemberian  air  irigasi,  sehingga dengan  pengelolaan  berdasarkan  acuan  hasil perhitungan  neraca  air  diharapkan  akan  dapat diperoleh  hasil  pertanian  yang  lebih  baik. Pemanfaatan  prakiraan  iklim  atau  cuaca  dalam menentukan  waktu  tanam  serta  pola  tanam  dapat dilakukan dengan mengenal pola curah hujan dan neraca  air  suatu  wilayah.  Curah  hujan  dan evapotranspirasi  dapat  memberikan  keterangan penting  tentang  perkiraan  jumlah  air  yang  dapat diperoleh untuk menentukan periode surplus atau defisit  air  di  lahan,  yang  dapat  dianalisis  melalui perhitungan  neraca  air.  Data  run  model  untuk Curah hujan dan Evapotranspirasi Potensial dapat dilihat pada Table 2 dan Gambar 2.
Berdasarkan data tersebut terdapat hubungan  nilai  antara  Curah  hujan  dengan Evapotranspirasi Potensial. Hasil analisis memberikan  gambaran  ketersediaan  air.  Apabila curah  hujan  melebihi  Evapotranspirasi  Potensial (CH  >  ETP)    maka  akan  terjadi  peningkatan  air tanah  sehingga  air  tanah  cukup  tersedia  atau  sur- plus  dan  apabila  curah  hujan  lebih  kecil  dari evapotranspirasi  (CH  <  ETP)  maka  akan berkurang kandungan air dalam tanah atau  terjadi defisit pada lahan
Tabel  2.    Data run  model Curah  hujan  (ch)  dan Evapotranspirasi Potensial (ETP)
ch (mm) hh (hari) solar(MJ/m2 /hari) ch (mm) hh (hari) solar(MJ/m2 /hari) Run Model Lapangan Bulan CH (mm) Hari Hujan (HH) Radiasi Matahari ( MJ -1 m -2 -hari -1 ) CH (mm) Hari
Hujan (HH) Radiasi Matahari
(MJ -1 m -2 -hari -1 ) 1  102,4 6 21.8 127,7  18,4 10,6 2 92,2 10 22.8 131,1 17 12,6 3  149,6 8 24.0 141,4  16,2 14,2 4  224,7 9 23.3 151,1  18,6 15,2 5  224,8 11 22.4 205,4 19 26,4 6  180,6 7 21.7 151,9  18,1 25,5 7  195,5 12 22.0 138,1  15,7 13,2 8 70,9 6 23.0 78 11,5 21,8 9 73,3 5 24.3 69,8 8,5 20,5 10  62,3 4 24.0 140,9  14,5 19,7 11  180,8 8 21.7 150,6  18,9 17,8 12  114,1 6 22.1 167,6  17,9 15,6
Gambar  3  :  Grafik  Data  run  model  Curah  hujan  (ch)  dan Evapotranspirasi Potensial (ETP)
Hasil run  model dapat  dilihat  bahwa kabupaten Gorontalo memiliki periode surplus air yang  panjang  yakni  terjadi    pada  bulan  Januari sampai  Juli  dan  pada  bulan  Oktober  sampai Desember dimana Curah hujan melebihi Evapotranspirasi  Potensial  sedangkan  periode defisit  air  terjadi  pada  bulan  Agustus  dan  bulan September  dimana  Curah  hujan  lebih  kecil  dari Evapotranspirasi  Potensial.  Curah  hujan  bulanan berkisar  antara  69,8 mm      (September)  sampai dengan  205,4    mm  (Mei).  Berdasarkan  keadaan tersebut  tipe  zona  agroklimat  di  kabupaten Gorontalo menurut Oldeman adalah tipe  iklim B yang  menunjukkan  bahwa  wilayah  tersebut memiliki  7-  9  bulan  basah  berturut-turut  dan  2 bulan  kering  (Kartasapoetra,  1993).  Kebutuhan air  untuk  tanaman  palawija  adalah  70  mm/bulan, dengan  asumsi  bahwa  peluang  terjadinya  hujan adalah  75%  diperlukan  curah  hujan  sebesar  120 mm/bulan. Lamanya periode pertumbuhan jagung 85  hari,  sehingga  periode  7-9  bulan  basah berurutan  dalam  satu  tahun  dipandang  optimal untuk  tiga  kali  masa  tanam.  Makin  banyak  bulan basah,  makin  tinggi  intensitas  tanam  daerah tersebut.
Curah hujan yang optimal untuk pertumbuhan Jagung adalah 500 – 1200 mm, atau 100 – 295 mm pada bulan I, 150 – 310 mm pada bulan  II  dan  III,  serta  100  –  285  mm  pada  bulan IV.  Distribusi  curah  hujan  yang  merata  selama periode  pertumbuhan  tanaman  Jagung  akan memberikan  hasil  baik,  yaitu  kurang  lebih  200 mm  setiap  bulan,  dan  suplai  air  harus  cukup terutama pada  fase pembungaan hingga pengisian biji .

## D. Sifat Fisik Tanah
Hasil analisis laboratorium dengan menggunakan  contoh  tanah  tanah  diambil  dari tiga  titik  berbeda  di  lokasi  penelitian  pada kedalaman  0  –  50  cm,  didapat  nilai  fraksi  pasir 29,62  %,  debu  35,94  %,  liat  34,44  %. Berdasarkan  penggolongan  pada  segitiga  tekstur tanah,  komposisi  tanah  ini  termasuk  ke  dalam tekstur  lempung  berdebu.  Kelas  tekstur  ini mempunyai  kapasitas  tampung  air  maksimum diikuti  oleh  tanah  liat  dan  paling  kecil  adalah pasir ( Asdak, 2002).
Sementara  untuk  hasil  kapasitas  lapang  ( Field  Capacty,FC )  rata-rata  32,10%  dan  Titik Layu Permanen ( Permanen Wilting Point,PWP ) sebesar 12,31%, sehingga air yang tersedia adalah 19,09%.  Selanjutnya  Asdak  (2002)  mengatakan bahwa  nilai  kapasitas  lapang  (  FC  )  diartikan sebagai  keadaan  kelembaban  tanah  2  atau  3  hari setelah  hujan  turun.  Nilai  FC  tergantung  pada tekstur  tanah.  Kelembaban  tanah  juga  sering  kali diartikan  sebagai  air  yang  tertahan  (air  tersedia) antara FC dan PWP, dengan demikian merupakan indeks  kelembaban  tanah  yang  diperlukan  untuk pertumbuhan tanaman.
Berdasarkan  hasil  pengukuran  kadar  air tanah  di  lapangan  yang  diambil  pada  tiga  titik berbeda  pada  kedalaman  0  –  50  cm  sebesar  23,3 %,  27,9  %  dan  tertinggi  sebesar  41,6  %.  Data hasil run  model dengan  pengukuran  lapangan terlihat  mendapatkan trend yang  sama  dengan nilai  terendah  terjadi  pada  bulan  Agustus  dan September.  Ini  berhubungan  dengan  curah  hujan yang  terjadi  di  wilayah  Kabupaten  Gorontalo Provinsi  Gorontalo  rata-rata  terendah  pada  Bulan Agustus  dan  September.    Asdak  (2002) mengatakan  bahwa  dari  seluruh  air  hujan  di  dae- rah  tropis,  sekitar  75%  dari  air  hujan  tersebut masuk ke dalam tanah dalam bentuk kelembaban tanah  (kapasitas  lapang)  pada  tanah  tidak  jenuh dan sebagai air tanah  pada tanah jenuh atau tanah berbatu.

## E. Pertumbuhan dan Produksi Tanaman
1. Indeks Luas Daun (ILD)
Hasil  pengamatan  menunjukkan  bahwa Indeks  Luas  Daun  (ILD)  meningkat  sampai maksimum  pada  minggu  ke  10  sebesar  8,29  dan kemudian  menurun  sampai  minggu  ke  12
ch (mm)
ETP (mm)
Pendugaan Defisit dan Surplus Air......................................(Yunnita Rahim, Johannes E. X. Rogi, Samuel D. Runtunuwu)
Beberapa  hari  setelah  muncul  bunga  jantan peningkatan  ILD  secara  cepat,  perlahan  menurun pada  akhir  fase tasseling (minggu  ke  8)  yang merupakan  akhir  dari  pertumbuhan  vegetatif  dan mencapai puncak pada minggu ke 10.
Gambar 4. Grafik Indeks luas Daun (ILD)
2.  Produksi Hasil penelian
lapangan
terhadap
pertumbuhan  dan  hasil  produksi  adalah  sebagai berikut : Rataan  panjang tongkol tanaman jagung adalah 20,1 cm, panjang tongkol merupakan salah satu  komponen  hasil  yang  turut  berperan menentukan  produksi  jagung  pipilan  kering. Rataan tinggi tanaman adalah 211,2 cm. Menurut Hosang et  al .  (2006 )  dalam Agus  (2007),  tinggi tanaman berkaitan erat dengan  kerebahan batang, semakin  tinggi  suatu  individu  makin  besar peluang  individu  tanaman  tersebut  mengalami kerebahan. Hal ini berpengaruh terhadap produktivitas  tanaman.  Rata-rata  pipilan  kering adalah  9,1  Kg  dengan    potensi  hasil  biji  jagung adalah  7,34  ton/ha.  Bahar et  al .1992  dalam  Amir 2013 menjelaskan bahwa karakter agronomis dan komponen  hasil  memberikan  kontribusi  yang besar  terhadap  kemampuan  menghasilkan  biji (produktivitas) suatu varietas tanaman jagung.
Tingginya  potensi  produksi  karena  kondisi iklim  di  Kabupaten  Gorontalo  relatif  mendukung pertumbuhan dan perkembangan jagung terutama curah  hujan.    Diantara  faktor  lingkungan  yang banyak  mempengaruhi  produktivitas  Jagung adalah  ketersediaan  air.  Curah  hujan  dominan pengaruhnya  terhadap  produksi  pipilan  kering
terutama pada ekosistem lahan kering (Moentono, 1993 dalam Amir 2013).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil run  model menunjukkan  bahwa kabupaten Gorontalo memiliki periode surplus air yang  panjang  yakni  terjadi    pada  bulan  Januari sampai  Juli  dan  pada  bulan  Oktober  sampai Desember dimana Curah hujan melebihi Evapotranspirasi  Potensial  sedangkan  periode defisit  air  terjadi  pada  bulan  Agustus  dan  bulan September  dimana  Curah  hujan  lebih  kecil  dari Evapotranspirasi  Potensial.  Curah  hujan  bulanan berkisar  antara  69,8 mm      (September)  sampai dengan  205,4    mm  (Mei).  Berdasarkan  keadaan tersebut  tipe  zona  agroklimat  di  kabupaten Gorontalo menurut Oldeman adalah tipe  iklim B yang  menunjukkan  bahwa  wilayah  tersebut memiliki  7-  9  bulan  basah  berturut-turut  dan  2 bulan kering.

## Saran
Perlu  dilakukan  penelian  lanjutan  dengan cakupan  wilayah  yang  lebih  luas  serta  didukung oleh  ketersediaan  data  iklim  yang  panjang  untuk pengembangan  tanaman  Jagung  di  Provinsi Gorontalo.

## DAFTAR PUSTAKA
Asdak, Chay. 2002. Hidrologi dan Pengelolaan DAS . Yogyakarta: Gajah Mada University Press Aqil, M., I.U. Firmansyah, dan M. Akil. 2007.
Pengelolaan Air Tanaman Jagung. Jagung Teknik Produksi dan Pengembangan . Pusat  Penelitian  dan Pengembangan Tanaman Pangan, Departemen  Pertanian.  Jakarta.  Hal  219-
230
Badan Pusat Statistik Propinsi Gorontalo. 2009.
Gorontalo dalam Angka 2009 . Badan Pusat Statistik Propinsi Gorontalo. http//Gorontalo bps.go.id/tiles/publikasi. Diakses pada tanggal 5 Desember 2014
2 3 4 5 6 7 8 9 ILD Minggu
Buckman, O, Hanry, Brady, C, Nyle. 1982. Ilmu Tanah . Jakarta: Barat Karya Aksara
Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Provinsi
Gorontalo. 2011. Gorontalo The Agropolitan. Dinas Pertanian dan
Ketahanan Pangan Propinsi Gorontalo
Djufry Fadjry. 2012. Pemodelan neraca Air tanah Untuk Pendugaan Surplus
dan  Defisit  Air  untuk  Pengembangan Tanaman Pangan di Kabupaten Merauke,Papua . Balai Pengkajian
Teknologi Pertanian Sulawesi Selatan
Handoko,  1993. Model Simulasi Pertanian: Sebuah Alat Bantu Pengambilan Keputusan  (Simulation  Modelling  In Agriculture  :  A  Decision  Support) , Agrotek 1 (2) : 36 -42.
Handoko, 1996. Analisis Sistem dan Model Simulasi  Komputer  untuk  Perencanaan
Pertanian di Indonesia . Jurusan
Geofisika  dan  Meteorologi.  FMIPA.  IPB. Bogor Hardjowigeno . 1993 .  Klasifikasi Tanah dan Pedogenesis .  Akademika Pressindo.  Jakarta Islami, Titik dan W.H. Utomo. 1995. Hubungan Tanah, Air dan Tanaman . IKIP Semarang Press. Semarang. Kartasapoetra A. G.  2004. Klimatologi : Pengaruh Iklim Terhadap Tanah dan Tanaman . PT Bumi Aksara. Jakarta Purwono   dan   Hartono.2005. Bertanam Jagung    Unggul .     Penebar Swadaya,Jakarta. Rogi, J. E. 1996. Penyusunan Model Simulasi Dinamika  Nitrogen  Pertanaman  Kelapa Sawit  (Elaeis  guineensis  Jacq)  di  Unit Usaha Bekrie Provinsi  Lampung . Disertasi Doktoral. IPB. Bogor