e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## ANALYSIS  OF  THE  QUALITY  OF  THE  DA'WAH WEBSITE  SESAAT.ID  PT  BAGEUR  SOLUSI  INDONESIA USING THE WEBQUAL 4.0 METHOD
(Analisis  Kualitas  Website  Dakwah  Sesaat.Id  PT  Bageur  Solusi  Indonesia  Menggunakan Metode Webqual 4.0)
Biktra Rudianto 1 , Muhammad Handy Gusyon 2* , Anggi Puspitasari 3 Informatika 1 ,  Informatika 2 , Sistem Informasi 3
Fakultas Teknik Informasi 123
Universitas Nusamandiri 12 , Universitas Bina Sarana Informatika 3
biktra.brd@nusamandiri.ac.id 1 , Handygusyon@gmail.com 2 , anggi.apr@bsi.ac.id 3
Received: March 24, 2022. Revised: April 29, 2022. Accepted: May 19, 2022 . Issue Period: Vol.6 No.1 (2022), Pp . 209-221
Abstrak: PT. Bageur solusi Indonesia memiliki salah satu website dakwah yang cukup dikenal masyarakat  dengan  alamat  domain  sesaat.id  karena  selama  terbentuknya  website  dakwah sesaat.id belum pernah melakukan pengukuran kualitas website dan menerima masukan serta saran  dari  para  user  website  dakwah.  Website  dakwah  harus  selalu  meningkatkan  kualitas website  agar  kualitas  informasi,  interaksi,  dan  kegunaannya  selalu  meningkat  untuk  menjadi lebih  baik. Karena di dalam penulisan artikel  islami,  jadwal  shalat dan  bacaan  alquran  harus sangat di perhatikan dalam penulisan dan  isi  yang ada di dalam website.  Adapun tujuan dari penelitian  ini  untuk  mengukur  kualitas  website  yang  dirasakan  oleh  pengguna  atau  user. Penelitian  ini  menggunakan  metode  webqual  4.0  dengan  menggunakan software SPSS  versi 25.0 Sampel yang digunakan dalam penelitian dan pengumpulan data berjumlah 92 responden dengan  metode sampling menggunakan purposive  sampling dan  penyebaran  kuesioner menggunakan Google Form didalam website dakwah sesaat.id. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa  berdasrkan  analisis  uji  regresi  linear  berganda  mendapatkan  hasil usability  quality sebesar  0,358  dan information  quality sebesar  0,309  dan  untuk service  interaction  quality sebesar  0,374  yang  artinya  website  tersebut  sudah  baik.  Kemudian  hasil  uji  korelasi  dan determinasi  mendapatkan  hasil  73,6%  dan  sisanya  26,4  %  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang tidak diuji dalam penelitian ini. Hail dari uji T mendapatkan hasil usability quality 21,365 dan information quality sebesar 17,953 dan service innteraction quality mendapatkan nilai sebesar 25,390  yang  artinya  kualitas  yang  diberikan  PT  Bageur  sudah  baik.  Dan  dari  uji  F  sebesar 190,487  signifikansi  0,000  maka  kualitas  dari  website  tersebut  mempunyai  nilai  yang signifikan.
Kata kunci: web quality, webqual 4, Sistem Informasi.
Abstract: PT Bageur Solusi Indonesia has one of the rather well-known dakwah websites with temporary domain addresses. Id because during the creation of the dakwah website, The id has never measured the quality of the website and received input and advice from the dakwah user websites. The dakwah website must always increase its quality so that the quality of information, interaction,  and  use  always  increase  to  be  better.  Because  in  islamic  writing,  the  prayer schedule and Koran reading must be taken very seriously in written and written content on the
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
website. As for the purpose of this study to measure the quality of the website felt by user or user. The study USES a webqual 4.0 method using a SPSS version 25.0 sample used in research and  data  collection  of  92  respondents  by  sampling  methods  using  abstract  samples  and dissemination of questionnaire using Google form on the dakwah website for the instant. This study shows that based on a double linear  regression test analysis the usability quality results of 0.358 and information quality of 0.309 and for service ediquality of 0.374, which means the website is sterling quality. Then the correlation and determinations test  came up with 73.6% and the remaining 26,4% Was affected by another factor not tested in this study. Based on the new data based on value value of 25,390, which means PT.Bageur was able to acquire the value of  usability  quality  21.365  and  information  quality  service  of  17.953.  And  from  the  test  f  of 190.487 the significance of 0,000, the quality of the website has significant value.
Keywords: web quality, webqual 4, Information system.

## I. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
PT.  Bageur  solusi  Indonesia  adalah  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  software  house  di  daerah  bogor, dengan tujuan ingin mendigitalisasi system kerja Indonesia, selain itu PT. Bageur solusi Indonesia memiliki salah satu website dakwah yang cukup dikenal masyarakat dengan alamat domain sesaat.id karena selama terbentuknya website  dakwah  sesaat.id  belum  pernah  melakukan  pengukuran  kualitas  website  dan  menerima  masukan  serta saran dari para user website dakwah karena di dalam website dakwah tidak disediakan kuesioner ataupun form untuk  mengukur  kualitas  website  dan  menyampaikan  masukan  dan  saran  terhadap  website  dakwah  sehingga penulis  tertarik  untuk  meneliti  apakah  user  website  dakwah  merasa  kualitas  yang  diberikan  sudah  baik  atau sebaliknya.
Website  dakwah  harus  selalu  meningkatkan  kualitas  website  agar  kualitas  informasi,  interaksi,  dan kegunaannya  selalu  meningkat  untuk  menjadi  lebih  baik.  Maka  penting  bagi  PT.  Bageur  solusi  Indonesia mengetahui  kriteria  apa  saja  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  meningkatkan  dan  memperbaiki  kekurangan website  dakwah  karna  di  dalam  penulisan  artikel  islami,  jadwal  shalat  dan  bacaan  alquran  harus  sangat  di perhatikan dalam penulisan dan isi yang ada di dalam website sehingga perlu adanya masukan dari para user untuk mengetahui  kualitas  website  dakwah  sesaat.id  agar  kedepannya  lebih  baik  lagi  untuk  mengetahui  hal  tersebut tersebut maka dilakukan pengukuran dengan menggunakan metode webqual 4.0

## 1.2 Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  penulis  gunakan  dalam  proses  pengumpulan  data  dalam  penulisan  ini  dengan menggunakan beberapa metode yaitu:

## 1.2.1 Metode Observasi
Penulis  melakukan pengumpulan data dengan  melihat objek penelitian secara  langsung sehingga penulisannya dapat digunakan secara spesif.

## 1.2.2 Metode Wawancara
Wawancara  merupakan  langkah  yang  diambil  selanjutnya  setelah  observasi  dilakukan.  Wawancara  dilakukan untuk  melengkapi  dan  memperkuat  data  yang  diperoleh  melalui  observasi.  Dalam  penelitian  ini  yang diwawancarai adalah pimpinan PT. Bageur solusi Indonesia Bapak Rahmaji Asmuri.

## 1.2.3 Metode Quisioner
Dalam metode kuesioner Penulis mengajukan daftar pertanyaan kepada beberapa user webiste dakwah sesaat.id yang merupakan responden pada penulisan ini.
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## 1.2.4 Studi Pustaka
Dalam  metode penelitian  ini penulis  mengumpulkan  data dari  beberapa  buku referensi offline,  buku referensi online,  jurnal online dan referensi online  lainnya  melalui  halaman repository.nusamandiri.ac.id  yang berkaitan dengan kebutuhan materi dalam penyusunan ini guna mendapatkan gambaran dari bahan penelitian.

## 1.3 Hipotesis
Hipotesis dapat diartikan sebagai suatu jawaban yang bersifat sementara terhadap permasalahan penelitian, sampai terbukti melalui data yang terkumpul .
Hipotesis adalah sebuah taksiran atau referensi yang dirumuskan serta diterima untuk sementara yang dapat menerangkan fakta atau kondisi yang diamati, dan digunakan sebagai petunjuk untuk langkah-langkah penelitian selanjutnya dan memberikan definisi hipotesis sebagai suatu keterangan sementara dari suatu fakta yang dapat diamati [1].
Dalam penulisan ini, penulis menguraikan mengenai masalah yang akan diteliti dalam penulisan ini berupa dugaan sementara (Hipotesis):
H0 : Kualitas website dakwah sesaat.id PT Bageur solusi Indonesia yang dirasakan user belum sepenuhnya baik. Ha : Kualitas website dakwah sesaat.id PT Bageur solusi Indonesia yang dirasakan user sudah sangat baik.

## II. METODE DAN MATERI

## 2.1 Defenisi dan Analisis
Analisis  merupakan  penyelidikan  terhadap  suatu  peristiwa  (karangan,  dsb)  untuk  mengetahui  keadaan  yang sebenarnya  (sebab-musabab,  duduk  perkaranya,  dsb).  Pendapat  lain  mengatakan  bahwa  analisis  merupakan sebuah proses untuk memecahkan sesuatu ke dalam bagianbagian yang saling berkaitan satu sama lain [2].
Analisis merupakan aktivitas yang memuat sejumlah kegiatan seperti mengurai, membedakan, memilah sesuatu untuk  digolongkan  dan  dikelompokan  kembali  berdasarkan  kriteria-kriteria  tertentu  untuk  kemudian  dicari kaitannya dan ditafsirkan maknanya [3].

## 2.2 Metode Webqual 4.0
Dalam penelitian ini peneliti memilih Webqual sebagai metode yang digunakan untuk mengukur kualitas website, hal  ini  dikarenakan  metode  Webqual  dianggap  lebih  cocok  dalam  hal  pengukuran  kualitas  website  Jika dibandingkan dengan metode Servqual.
Webqual  merupakan  salah  satu  metode  atau  teknik  suatu  pengukuran  tingkat  kualitas  website  berdasarkan persepsi pengguna akhir. Metode ini merupakan pengembangan dari servqual yang banyak digunakan sebelumnya pada pengukuran kualitas jasa [4].
Webqual  adalah  suatu  pengukuran  untuk  mengukur  kualitas  dari  sebuah  website  berdasarkan  instrument- instrumen penelitian  yang dapat dikategorikan kedalam tiga variable  yaitu :  usability,  information  quality, dan services interaction. Kesemuanya adalah pengukuran harapan konsumen atau user terhadap kualitas dari website tersebut [5].
Metode webqual adalah metode yang tepat dalam mengukur kualitas sebuah website [4].
Webqual merupakan instrument yang menilai kualitas suatu website [6].
Dalam   metode   webqual variabel  yang dibutuhkan dalam mengukur kualitas sebuah website antara lain [4]: 1. Kualitas Kegunaan ( usability ) 2. Kualitas Informasi ( information quality ) 3. Dan Kualitas Interaksi ( interaction quality )
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## 2.3 Metode Penelitian

## 2.3.1 Intrumen Penelitian
Instrumen penelitian adalah suatu alat yang digunakan untuk mengukur fenomena alam maupun sosial yang diamati, fenomena tersebut disebut variabel penelitian.
Dalam penelitian ini menggunakan instrument berupa kuesioner atau angket yag berisi dengan pertanyaan agar diberi tanggapaan oleh para user, dan dibuat secara terstruktur dan sistematis [7].
Secara  khusus,  peneliti  menggunakan  lima  poin  skala  likert.  Setiap  pertanyaan  disediakan  5  (lima)  alternatif jawaban,  yaitu dari sangat tidak setuju (1) sampai sangat setuju (5) untuk penilaian terhadap persepsi dan dari sangat tidak penting (1) sampai sangat penting (5) untuk penilaian terhadap harapan/tingkat kepentingan masing- masing indikator. Untuk menjamin validitas dan reliabilitas instrument ini, peneliti mengadopsi instrument dari indikator  pertanyaan  yang  ada  pada  Webqual  4.0.  Yang  terdiri  dari  tiga  variabel  yaitu  usability,  information quality, dan service interaction quality dengan 22 butir indikator pertanyaan.

## 2.3.2 Metode Pengumpulan Data, Populasi dan Sample Penelitian A. Metode Pengumpulan Data
Metode penelitian pada dasarnya cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan cara tertentu. Cara ilmiah berarti harus berdasarkan pada ciri-ciri keilmuan yaitu rasional, empiris dan sistematis.
Secara  umum  penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif,  teknik  pengumpulan  data  dilakukan dengan  menggunakan  teknik  survei  dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada  responden.  Kuesioner  dirancang berdasarkan  instrument  yang  ada  pada  metode  Webqual  4.0,  yang  terdiri  dari  tiga  variabel  yaitu  usability (kegunaan), information quality (kualitas informasi), dan service interaction quality (kualitas interaksi layanan) dan jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif.
Deskriptif yaitu penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variabel mandiri, baik satu variabel atau lebih tanpa membuat perbandingan atau menghubungkan antara variabel satu dengan variabel yang lain [7].
Jenis data yang digunakan meliputi:
1. Data Primer Wawancara  ( interview) ,  adalah  melakukan  tanya  jawab  penulis  dengan  narasumber  atau  user  untuk memperoleh informasi langsung dan jelas dari responden. Dalam hal ini penulis melakukan wawancara dengan Direktur Operasional dan Manajer.
Operasional perusahaan dengan mengajukan beberapa pertanyaan seputar profil perusahaan, dan semua yang terkait dengan penelitian.
2. Data Sekunder
Studi  Kepustakaan,  dalam  penelitian  ini  akan  dignakan  data  sekunder,  yaitu  studi  kepustakaan  untuk memperoleh teori tambahan dan sebagai sumber informasi serta data pendukung dalam penelitian.

## B. Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan [7].
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya [8].

## C. Sample   Penelitian
Sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut.  Dengan demikian  sampel  adalah  sebagian  dari  populasi  yang  karakteristiknya  hendak  diteliti,  dan  bisa  mewakili keseluruhan populasinya sehingga jumlahnya lebih sedikit dari populasi [7].
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi [8].

## 2.3.2 Metode Analisis Data
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Analisis data adalah  memperkirakan atau dengan menentukan  besarnya pengaruh secara kuantitatif  dari perubahan suatu secara kuantitatif dari perubahan suatu (beberapa) kejadian terhadap sesuatu kejadian  lainnya, serta memperkirakan kejadian lainnya [8].
Metode  analisis  data  adalah  rancangan  untuk  menganalisis  data  yang  telah  dikumpulkan  dari sumbersumbernya. Adapun metode analisis data yang penulis gunakan adalah :

## 1. Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  adanya  kesamaan  antara  data  yang  terkumpul  dengan sesungguhnya terjadi pada objek yang diteliti atau mengukur sah atau valid tidaknya butir kuesioner.
Validitas  adalah  suatu  ukuran  yang  menunjukan  tingkat-tingkat  kevalidan  suatu  instrumen,  tinggi rendahnya validitas instrumen menunjukan sejauh mana data yang terkumpul tidak menyimpang dari gambaran tentang validitas yang dimaksud [7].
Validitas digunakan untuk menguji kemampuan keakuratan suatu indikator sehingga dapat mewakili suatu variabel laten [9].
2. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  suatu  alat  pengukur  dapat  dipercaya  atau diandalkan.  Hasil  pengukuran  dapat  dipercaya  apabila  dalam  beberapa  kali  pengukuran  hasil  yang  didapatkan relative sama, selama aspek pengukuran belum berubah [10].
Untuk  mengetahui  koefisien  reliabilitas  dilakukan  dengan  melakukan  skala  uji.  Untuk  menentukan  koefisien relilabilitas, digunakan teknik Cronbach’s Alpha. Sebuah instrument dapat dikatakan reliabel apabila memenuhi standard  koefisien  Cronbach’s  Alpha,  yaitu  nilai  Cronbach’s  Alpha  lebih  besar  dari  0,6  Kriteria  reliabilitas menurut Guinford adalah sebagai berikut [11]:

## Skala Alpha Cronbach’s

## 3. Uji Regresi Linear Berganda
Analisis regresi berganda ini adalah analisis tentang hubungan antara satu dependent variabel dengan dua atau lebih independen variabel. Jika ada lebih dari satu variabel bebas untuk mengestimasikan nilai Y, persamaan tingkat pertama persamaan disebut permukaan regresi (regression surface), Y adalah kombinasi linier dari X dan Z. konstan b dan c disebut koefisien regresi. Ada kalanya a, b, dan c diganti dengan b1, b2 dan b3 sedangkan X dan Z diganti dengan x dan y. dalam analisis regresi, baik regresi sederhana (dengan satu variabel bebas) maupun regresi berganti (dengan lebih dari satu variabel bebas) ada tiga dasar yang harus dicari, yaitu : [12]
Kriteria Koefisien Relilabilitas Sangat Reliabel 0,80 - 1,00 Reliabel 0,60 - 0,80 Cukup Reliabel 0,40 - 0,60 Kurang Reliabel 0,20 - 0,40 Tidak Reliabel <0,2
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
a. Garis regresi, yaitu garis yang menyatakan hubungan antara variabel-variabel itu
b. Standard error of estimate (Sy,X1 dan X2), yaitu harga yang mengukur pemecaran tiaptiap titik (data) terhadap garis regresinya. Atau merupakan penyimpangan standard dari dependent (Y) terhadap garis regresinya.
c. Koefisien korelasi (r), yaitu angka yang menyatakan   eratnya   hubungan antara variabel- variabel itu.
4. Uji Kolerasi dan Determinasi
Dalam perhitungan kolerasi akan diperoleh koefisien kolerasi yang menunjukkan keeratan hubungan antara dua variabel tersebut. Nilai koefisien kolerasi berkisar antar 0 sampai 1 atau 0 sampai -1, jika nilai semakin mendekati 1 atau -1 maka hubungan semakin erat
Keterangan: r = Koefisien Korelasi n = Jumlah Responden ∑X = Total jumlah variabel pelayanan prima ∑Y = Total jumlah variabel kepuasan pelanggan ∑X 2 = Kuadrat dari total jumlah variabel pelayanan prima ∑Y 2 =      Kuadrat  dari  total  variabel  kepuasan  pelanggan  ∑XY  =  Hasil  perkalian  dari  total  jumlah  variabel pelayanan prima dan kepuasan pelanggan. Dan untuk dapat memberikan penafsiran terhadap koefisien korelasi yang ditemukan tersebut  besar atau kecilnya,  maka dapat  berpedoman pada ketentuan  yang tertera pada tabel, sebagai berikut:

## Tabel III.3

## Pedoman Untuk Memberikan Interprestasi Koefisien Korelasi
Sumber: [13]
Uji koefisien determinasi adalah untuk mencari pengaruh varian variabel dapat digunakan teknik statistic dengan menghitung  besarnya  koefisien  determinasi.  Koefisien  determinasi  dihitung  dengan  mengkuadratkan  koefisien korelasi yang telah ditemukan, dan selanjutnya dikaitkan dengan 100% ( 𝑟 2 𝑥 100%) [14].
KD = (r 2 x100%) Dimana: KD = Besarnya Koefisien tertentu (Determinasi) r 2 = Koefisien korelasi yang dikuadratkan.
5. Uji T
Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat Kuat
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Uji-t  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel independen secara  parsial  mempunyai  pengaruh  yang signifikan terhadap variabel dependen . Uji statistik t digunakan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menjelaskan variasi variable dependen [15]. Keterangan:
t : statistik uji korelasi r : koefisien korelasi n : banyaknya sampel r 2 : koefisien determinasi
Berdasarkan rumus diatas,   maka kriteria pengujian hipotesis yang digunakan adalah:
H o1 : b 1 = 0; artinya kompetensi tidak berpengaruh signifikan terhadap harapan pengguna. H a1 : b 1 ≠ 0; artinya kompetensi berpengaruh signifikan terhadap harapan pengguna. H o2 : b 2 = 0; artinya nilai UQ, IQ, dan SQ tidak Berpengaruh signifikan terhadap harapan pengguna. H a2 : b 2 ≠ 0; artinya nilai UQ, IQ, dan SQ Berpengaruh signifikan terhadap harapan pengguna.
Berdasarkan pernyataan diatas,   maka kriteria pengambilan keputusan adalah:
a. Jika t hitung > t table maka H a1, H a2 diterima dan H 01, H 02 ditolak. b. Jika t hitung < t table maka H a1, H a2 ditolak dan H 01, H 02 diterima.

## 6. Uji F
Uji  F  digunakan  untuk  menguji  tingkat  signifikansi  koefisien  regresi  variabel independen secara  serempak terhadap  variabel dependen . Uji statistik F digunakan untuk mengetahui apakah semua variabel independen yang dimasukkan  dalam  model  regresi  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-  sama  (simultan)  terhadap  variabel dependen [15] .
Fhitung= R2(n-k-1)  k(1-R 2 )
Keterangan : R 2 : Koefisien determinasi n   : Jumlah data responden k   : Jumlah variabel independen
Berdasarkan rumus diatas, maka kriteria pengujian hipotesis yang diginakan adalah: H o : b 1 ,b 2 = 0 artinya kompetensi dan motivasi kerja secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap harapan pengguna.
H a : b 1 ,b 2 ≠ 0 artinya kompetensi dan motivasi kerja  secara simultan berpengaruh signifikan terhadap harapan pengguna.
Berdasarkan pernyataan diatas, maka kriteria pengambilan keputusan adalah: Jika F hitung >F table maka H a diterima dan H 0 ditolak. Jika F hitung <F table maka H a ditolak dan H 0 diterima
7. Skala Likert
Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. titik tolak untuk menyusun item-item instrument yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan.

## III. PEMBAHASA DAN HASIL

## 3.1.   Populasi Dan Sampel
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini sebagian dari user website sesaat.id. Pengambilan sampel penelitian Skripsi ini menggunakan sistem nonprobability sampling yaitu dengan teknik purposive sampling yang memiliki ketentuan dalam pengambilan sampel dengan cara pertimbangan tertentu.
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Dalam penelitian ini yang dijadikan sampel yang memenuhi kriteria tertentu, Adapun kriteria yang peneliti ambil sebagai sampel yaitu:
1. Hanya user website sesaat.id 2. Penyebaran kuesioner selama 1 bulan
3. Penulis mengambil sampel sebanyak 92 responden

## 3.2. Uji Instrumen Penelitian
1. Uji Validitas
a. Uji Validitas Usability Quality
Dari variabel ini terdiri dari 8 butir pertanyaan untuk mengukur kualitas kegunaan website dakwah sesaat.id PT Bageur Solusi Indonesia, kemudian diuji dengan  menggunakan SPSS 25.0. Lalu  mencari  nilai r tabel  yaitu N=92 (df=n-2), (df=92-2=90) pada signifikansi 5% yaitu sebesar 0,207.
Berikut ini adalah hasil dari uji validitas untuk variabel Usability Quality:
Uji Validitas Usability Quality Nomor Butir Instrumen r hitung r tabel Keterangan 1 0,351 0,207 Valid 2 0,435 Valid 3 0,526 Valid 4 0,593 Valid 5 0,629 Valid 6 0,591 Valid 7 0,592 Valid 8 0,518 Valid

## b. Uji Validitas Information Quality
Dari  variabel  ini  terdiri  dari  7  butir  pertanyaan  untuk  mengukur  kualitas  informasi  website  dakwah sesaat.id PT Bageur Solusi Indonesia, kemudian diuji dengan menggunakan SPSS 25.0. Lalu mencari nilai r tabel yaitu N=92 (df=n-2), (df=92-2=90) pada signifikansi 5% yaitu sebesar 0,207. Berikut ini adalah hasil dari uji validitas untuk variabel Information Quality:
Uji Validitas Information Quality Nomor Butir Instrumen r hitung r tabel Keterangan 1 0,576 0,207 Valid 2 0,562 Valid 3 0,607 Valid 4 0,621 Valid 5 0,679 Valid 6 0,607 Valid 7 0,597 Valid
c. Uji Validitas Service Interaction Quality
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Dari  variabel  ini  terdiri  dari  7  butir  pertanyaan  untuk  mengukur  kualitas  layanan  interaksi  website  dakwah sesaat.id PT Bageur Solusi Indonesia, kemudian diuji dengan menggunakan SPSS 25.0. Lalu mencari nilai r tabel yaitu N=92 (df=n-2), (df=92-2=90) pada signifikansi 5% yaitu sebesar 0,207. Berikut ini adalah hasil dari uji validitas untuk variabel Service Interaction Quality:
Tabel IV.11 Uji Validitas Service Interaction Quality Nomor Butir Instrumen r hitung r tabel Keterangan 1 0,406 0,207 Valid 2 0,530 Valid 3 0,745 Valid 4 0,447 Valid 5 0,701 Valid 6 0,842 Valid 7 0,484 Valid
2. Uji Reliabilitas Variabel   Usability, Information dan Service Interaction Quality Untuk  menentukan  tinggi  rendahnya  reliabilitas  (keandalan)  secara  empirik  ditunjukan  oleh  suatu  angka  yang disebut nilai koefisien reliabilitas.  Berikut ini hasil uji reliabilitas yang di uji menggunakan aplikasi SPSS 25.0:
Tabel IV.12
Hasil Uji Reliabilitas Variabel Usability quality, infomation quality,
dan service interaction quality Variabel Cronbach’s Keterangan Usability Quality 0,635 Reliabel Information Quality 0,712 Reliabel Service Interaction Quality 0,717 Reliabel
Dari hasil tabel dapat disimpulkan bahwa nilai cronbach’s Alpa semua variabel masuk dalam kategori Reliabel berdasarkan tabel interprestasi terhadap koefisien korelasi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kuesioner yang digunakan dalam penelitian dapat dipercaya sebagai alat ukur variabel.
3. Regresi Linear Berganda
Coefficients a No Model Unstandardized Coefficients Std.
B Error Standard ized Coeffici ents Beta t Sig. 1 (Const -1,299 ,504 - 2,578 ,012 ant)
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## a. Dependent Variable: Harapan
Seperti yang ditunjukan pada tabel diatas, diperoleh persamaan regresi linear berganda seperti berikut:
0,358 UQ + 0,309 IQ + 0,374 SQ Harapan =

## 3
Dari persamaan di atas dapat disimpulkan bahwa:
1. Nilai konstanta sebesar -1,299. Hal ini  berarti bahwa jika variabel dimensi ( usability, information quality, service interaction quality ) tetap maka harapan pengguna (Overall) sebesar -1,299.
2. Nilai  Koefisien  UQ  ( usability )  sebesar  0,358.  Hal  ini  berarti  bahwa  setiap  penambahan  satu-satuan  pada usability mengakibatkan  harapan  pengguna  bertambah  sebesar  0,358  dengan  asumsi  bahwa  variabel kualitas website yang lain dari model regresi adalah tetap.
3. Nilai  Koefisien  IQ  ( Information  Quality )  sebesar  0,309.  Hal  ini  berarti  bahwa  setiap  penambahan satusatuan  pada information  quality (kualitas  informasi)  mengakibatkan  harapan  pengguna  bertambah sebesar 0,309 dengan asumsi bahwa variabel kualitas website yang lain dari model regresi adalah tetap.
4. Nilai  Koefisien SQ ( Service Interaction Quality ) sebesar 0,374. Hal  ini  berarti bahwa setiap penambahan satu-satuan  pada service  interaction  quality (kualitas  interaksi)  mengakibatkan  harapan  pengguna bertambah sebesar 0, 374.
Berdasarkan nilai  yang diperoleh dari  itemitem pada variabel  independent yang dianalisis ( usability, information  quality,  service  interaction  quality ),  dapat  dijelaskan  bahwa  masing-masing  variabel  kualitas website memberikan kontribusi positif terhadap harapan pengguna dalam penelitian ini.
4. Uji Korelasi Ganda (R) dan Determinasi (R 2 ) Hasil Uji Korelasi Ganda (R) dan Determinasi (R 2 )
Model Summary
UQ_T OTAL ,358 ,017 ,362 21,36 5 ,000 IQ_TO TAL ,309 ,017 ,319 17,95 3 ,000 SQ_To tal ,374 ,015 ,475 25,39 0 ,000
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
a. Predictors: (Constant), UQ_Total, IQ_TOTAL, SQ_TOTAL
Berdasarkan hasil dari tabel diatas dapat disimpulkan nilai R Square sebesar 0,736 yang didapatkan dari hasil pengkuadratan koefisiensi korelasi atau disebut R, yaitu 0,858 x 0,858 = 0,736. Besarnya angka R Square (Koefisiensi Korelasi) 0,736 bila dipersenkan sama dengan 73,6% Hal ini menunjukkan   bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel independent ( usability, information quality, service interaction quality ) terhadap variabel  dependen  (harapan  pengguna/overall)  sebesar  73,6%.  Atau  kontribusi  semua  variabel  independent terhadap variabel dependent secara simultan adalah sebesar 73,6%. Sedangkan sisanya sebesar 26,4% merupakan kontribusi dari faktor lain selain faktor yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.

## 5. Hasil Uji T
Hasil Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Std. B Error Standar dized Coeffici ents Beta t Sig. 1 (Const -1,299 ,504 - 2,57 8 ,012 ant) UQ_T OTAL ,358 ,017 ,362 21,3 65 ,000 IQ_T OTAL ,309 ,017 ,319 17,9 53 ,000 SQ_T otal ,374 ,015 ,475 25,3 90 ,000 a. Dependent Variable: Harapan a. Pengujian Hipotesis 1
Ho: Usability Quality (Kualitas  kegunaan)  pada website sesaat.id  yang  dirasakan  user  belum sepenuhnya baik Ha: Usability Quality (kegunaan) pada website sesaat.id yang dirasakan user sudah sangat baik
Berdasarkan analisis data diatas, maka dapat dilihat bahwa nilai t hitung untuk variabel Usability Quality sebesar 21,365. Nilai tersebut di atas t table dimana untuk N=90 yaitu 1,666 serta nilai signifikansi sebesar 0,358 >  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  dari  kualitas  penggunaan  website  dakwah  sudah  sangat  baik.  Artinya hipotesis diterima.
b. Pengujian Hipotesis 2
Ho: Information Quality (Kualitas Informasi) pada website sesaat.id yang dirasakan user belum sepenuhnya baik Ha: Information Quality (Kualitas Informasi) pada website sesaat.id yang dirasakan user sudah sangat baik
Mode l
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .858 a .736 .733 2.377
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Berdasarkan  analisis  data  diatas,  maka  dapat  dilihat  bahwa  nilai  t  hitung  untuk  variabel Information Quality sebesar 17,953. Nilai tersebut di atas t table dimana untuk N=90  yaitu  1,666  serta  nilai  signifikansi  sebesar  0,309  >  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  dari  kualitas informasi website dakwah sudah sangat baik. Artinya hipotesis diterima
c. Pengujian Hipotesis 3
Ho: Service Interaction Quality (Kualitas Interaksi) pada website sesaat.id yang dirasakan user belum sepenuhnya baik
Ha: Service Interaction Quality (Kualitas Interaksi)  website sesaat.id yang dirasakan user sudah sangat baik Berdasarkan  analisis  data  diatas,  maka  dapat  dilihat  bahwa  nilai  t  hitung  untuk  variabel Service Interaction  Quality sebesar 25,390.  Nilai  tersebut  di  atas  t  table  dimana  untuk  N=90  yaitu  1,666  serta  nilai signifikansi sebesar 0,374 > 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa dari kualitas penggunaan website sudah sangat baik. Artinya hipotesis diterima.

## I. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian tugas akhir ini mengenai Analisis Kualitas Website Dakwah Sesaat.id PT. Bageur Solusi Indonesia dapat disimpulkan bahwa:
1. Usability Quality (kualitas penggunaa) yang dirasakan user, berdasarkan hasil uji parsial masingmasing variabel, untuk usability quality (kualitas penggunaan), t hitung sebesar 21,365 > t tabel sebesar 1,666 dan signifikansi 0,358 berarti variabel tersebut sudah baik
2. Information Quality (kualitas informasi) yang dirasakan user, berdasarkan hasil uji parsial masing- masing variabel, untuk information quality (kualitas informasi), t hitung sebesar 17,953> t tabel sebesar 1,666 dan signifikansi 0,358 berarti variabel tersebut sudah baik
3. Service Interaction Quality (kualitas interaksi) yang dirasakan user, berdasarkan hasil uji parsial masing- masing variabel, untuk Service Interaction quality (kualitas interaksi), t hitung sebesar 25,390 > t tabel sebesar 1,666 dan signifikansi 0,358 berarti variabel tersebut sudah baik akan tetapi pada kueioner di jawaban service interaction quality masih ada yang perlu diperbaiki dalam hal memberikan kemudahan untuk berkomunikasi dengan pemilik website dakwah karena memiliki persentase pada jawaban sebesar 8,7 % tidak setuju dan 50% ragu-ragu.
4. Hasil analisis yang didapatkan dari Koefisien Determinasi atau pengaruh mendapatkan nilai sebesar 0,736 jika dipersenkan sama dengan 73,6% yang artinya pengaruh variabel independent  ( usability, information quality, service interaction quality ) terhadap variabel dependent (harapan pengguna)  yaitu sebesar 73,6% dan sisanya sebesar 26,4% dipengaruhi oleh faktor lain yang penulis tidak mengujinya dalam laporan ini, seperti kualitas produk, rasa produk, merk dan lainlain.
5. Nilai konstanta sebesar -1,299. Hal ini berarti bahwa jika variabel dimensi ( usability, information quality, service interaction quality ) tetap maka harapan pengguna sebesar -1,299
Nilai Koefisien UQ sebesar 0,358, Nilai Koefisien IQ ( Information Quality ) sebesar 0,309 dan Nilai Koefisien SQ ( Service Interaction Quality ) sebesar 0,374 Hal ini berarti bahwa setiap penambahan satu-satuan pada usability mengakibatkan  harapan  pengguna  bertambah  sebesar  nilai  koefesien  dengan  asumsi  bahwa  variabel  kualitas website yang lain dari model regresi adalah tetap.

## REFERENASI
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1, June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
[1] M. Anshori and S. Iswati, Metode Penelitian Kuantitatif , Cet.1. Surabaya: Airlangga University, 2017.
[2] Awalludin, Pengantar bahasa indonesia  untuk perguruan tinggi , Ed. 1 Cet. Yogyakarta:  Grup Penerbitan CV Budi Utama, 2017.
[3] M. A. Firmansyah, Pengantar E-Marketing , Cet. 1. Pasuruan: CV. Penernit Qiara Media, 2020.
[4] L.  A.  Utami,  A.  Ishaq,  and  N.  Maulidiyah,  “Analisa  Pengaruh  kualitas  website  PPDB  Terhadap  Kepuasan Pengguna,” Sinkron , vol. 3,
no. 1, p. 32, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article /view/163/105.
[5] Syaifullah and D. O. Soemantri, “Pengukuran Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual 4.0,” Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 2, no. 1,
p. 20, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.uinsuska.ac.id/index.php/RMSI/article/viewFile/1689/ 1306.
[6] M. Kharisma and S. Anggraeni, “Pengaruh Kualitas Layanan BJB NET Terhadap Kepuasan Nasabah BANK BJB Rasuna Said Menggunakan Metode Webqual 4.0,” Techno Nusa Mandiri , vol. 15, no. 1, p. 13, 2018, [Online]. Available: file:///C:/Users/Handy/Downloads/jurnal skripsi handy/52-Article Text-106-1-10-20190318.pdf.
[7] E.  Zuraidah,  “Analisis  Kualitas  Pelayanan  Restoran  Cepat  Saji  dengan  Metode  Servqual  (Service  Quality),” Prosisko , vol. Vol.5, no. No. 2, pp. 137–
139, 2018, [Online]. Available: https://ejurnal.lppmunsera.org/index.php/PROSISK O/article/view/726/756.
[8] M. Siri, Fitriyani, and  A. Herliana, “Analisis Sikap Pengguna Paytren Menggunakan Technology Acceptance Model,” J. Inform. , vol. Vol. 4, no. No. 1, p. 69, 2017, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji /article/view/1613/pdf.
[9] S. S. Wanda, “Efektivitas Pemanfaatan Website Dalam Rangka Promosi Produk Dan Peningkatan Penjualan Studi Kasus  PT.  AMONINDO  UTAMA,” Prosisko ,  vol.  4,  no.  2,  p.  49,  2017,  [Online].  Available: file:///C:/Users/Handy/Downloads/jurnal skripsi handy/391-Article Text-1092-1-1020171030.pdf.
[10] A. Saifuddin, Penyusun Skala Psikologi , Cet. 1. Jakarta: Prenadamedia Group, 2020.
[11] I.  M.  Cholilawati;  Putrawan, Green  Consuve  Behavior  (GCB)  Didasarkan  Pada  Kepribadian  (Big-Five Personality) Mahasiswa Terhadap Lingkungan Dan Gender , Cet. 1. Malang: Ahlimedia Press, 2020.
[12] P. Purnamasari, W. Suyitno, and Herlawati, “Metode Regresi Linier Berganda Kualitas Super Member Supermall Terhadap Peningkatan Jumlah Pengunjung Pada Supermall Karawang,” Bina  Insa. ICT , vol. 2, no. 2, 2016, [Online]. Available: https://www.google.com/search?q=Metode +Regresi+Linier+Berganda+Kualitas+Super+Member+Supermall+Terhadap+Peningkatan+Jumlah+Pengunjun g+Pada+Supermall+  Karawang&oq=Metode+Regresi+Linier+Be  rganda+Kualitas+Super+Member+Superma ll+Terhadap+Peningkatan+Jumlah+Pen.
[13] P. D. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif . Bandung: Alfabeta, CV., 2018.
[14] P. D. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2017.
[15] P. Simanjuntak, “Pengaruh Kompetensi Dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Inspektur Penerbangan Di Kantor Otoritas  Bandar  Udara  Wilayah  II,” Creat.  Agung ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  95–96,  2019,  [Online].  Available: https://jurnal.darmaagung.ac.id/index.php/cr eativeagung/article/download/328/317/.