## PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITHMA FUZZY LOGIC  PADA PT INDOVISUAL JAKARTA
1 Eka Octavia, 2 Andika Bayu Hasta Yanto
1 Program StudiSistemInformasi, STMIK Nusa Mandiri Jakarta Jl. Jatiwaringin Raya No. 18, Jakarta Timur, Indonesia
2 Program Studi Manajemen Informatika AMIK BSI Jakarta Jl. RS. Fatmawati No. 24 Jakarta Selatan
Email: eccaoctaviaaa@gmail.com , andikahasta@gmail.com

## Abstrak
Kualitas  sumber  daya  manusia  diperlukan  untuk  meningkatkan  kinerja  produktivitas  suatu  perusahaan, sumber  daya  manusia  yang  memiliki  keahlian  atau  kompetensi  akan  dapat  meningkatkan  kinerja karyawan.  Penilaian  kinerja  karyawan  harus  dilakukan  untuk  menentukan  kinerja  absolut  dari  setiap karyawan  yang  ingin  dicapai.  Tujuan  dari  makalah  ini  adalah  untuk  mengetahui  Bagaimana  mengatur pengolahan  data  karyawan  menjadi  pertimbangan  yang  valid  dan  lebih  efisien  dengan  menggunakan pembobotan  Simple  Additive  fuzzy.  Penilaian  kinerja  karyawan  di  PT.  Indovisual  dengan  beberapa kriteria penilaian termasuk dalam hal pengetahuan atau pendidikan dan penilaian dalam hal mental atau perilaku  menggunakan  algoritma  pembobotan  Fuzzy  Simple  Additive  dapat  bekerja  dengan  baik  dan dapat menghasilkan analisis dan informasi yang akurat dan lebih cepat dibandingkan dengan perhitungan manual sehingga PT. Indovisual dapat menggunakannya sebagai alat untuk pengambilan keputusan yang efektif dan efisien.
Kata kunci: Fuzzy Simple Additive Weighting Method, Penilaian Kinerja Karyawan
Abstract
The quality of human resources is required to improve the productivity performance of a company, the human  resources  that  have  expertise  or  competence  will  be  able  to  improve  employee  performance. Employee  performance  appraisal  must  be  conducted  to  determine  the  absolute  performance  of  each employee  to  be  achieved.  The  purpose  of  this  paper  is  to  know  How  to  organize  the  processing  of employee data into a valid consideration and more efficiently by using fuzzy Simple Additive weighting. Assessment of employee performance at PT. Indovisual with some including assessment criteria in terms of knowledge or education and assessment in terms of mental or behavioral using Fuzzy Simple Additive weighting  algorithm  can  work  well  and  can  generate  analysis  and  accurate  information  and  faster compared to manual calculation so that PT. Indovisual can use it as a tool for effective decision making and efficient.
Keywords: Fuzzy Simple Additive Weighting Method, Employee Performance Appraisal

## PENDAHULUAN
Kualitas  sumber  daya  manusia  yang tinggi diperlukan untuk meningkatkan produktivitas  kinerja  suatu  perusahaan,  sumber daya  manusia  yang  mempunyai  keahlian  atau kompetensi  akan  dapat  meningkatkan  prestasi kerja  karyawan.  Penilaian  prestasi  karyawan mutlak  harus  dilakukan  untuk  mengetahui prestasi  yang  hendak  dicapai  setiap  karyawan, Apakah  prestasi  yang  dicapai  setiap  karyawan baik,  sedang  atau  kurang.  Penilaian  prestasi penting  bagi  perusahaan  untuk  menetap kantindakan  kebijaksanaa  nselanjutnya.  Untuk
itu  setiap  perusahaan  mempunyai  cara  yang berbeda  dalam  melakukan  penilaian  prestasi kerja  karyawan.  Penilaian  itu  tergantung  pada kebijakan perusahaan, Menurut Maulana (2012:1). PT.  Indovisual  merupakan  sebuah perusahaan  yang  bergerak  dibidang  distribusi alat-alat  presentasi  kantor.  Sama  seperti perusahaan  lainnya,  PT.  Indovisual  pun memiliki kriteria-kriteria saat melakukan penilaian kinerja pada karyawannya.
Banyaknya  kriteria  inilah  yang  membutuhkan waktu  yang  relatiflama    karena  data  masih diolah  secara  manual  sehingga  kemungkinan
terjadinya  kesalahan  sangat  besar.  Pihak manajemen  menginginkan  data  valid  untuk menghindari penilaian secara subjektif, kemudian  dilakukan  proses  perankingan  yang akan  menentukan  alternative  yang  optimal, yaitu karyawan terbaik.

## BAHAN DAN METODE
Menurut  (Maulana,  2012), Alasan  lain penggunaan  Fuzzy  Multi  Attribute  Decision Making  (FMADM)  denganmetode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  karena  data penilaian  yang  diinput  tidak  harus  berupa  data crips,  berbeda  dengan  metode  Multi  Attribute Decision  making  (MADM)  klasik,  dimana input  data  penilaian  harus  berupa  data  crips. Menurut  (Maulana,  2012),  pada  Ifun  Jaya Textile  dalam  penilaian  karyawan  masih membutuhkan  waktu  yang  relatif  lama  karena penilaian dilakukan dengan mengamati karyawan  kemudian  data  diolah  secara  manual yaitu  dengan  menggunakan  Microsoft  Excel, dimana  masih  banyak  terjadinya  kesalahan dalam penginputan data karyawan dan penilaian prestasi  kerja  serta  membutuhkan  waktu  yang relatiflebih lama.  Penelitian menurut (Ali, 2009)  merupakan  suatu  cara  untuk  memahami sesuatu  dengan  melalui  penyelidikan  atau melalui usaha mencari bukti-bukti yang muncul sehubungan dengan masalah itu, yang dilakukan  secara  hati-hati  sekali  sehingga diperoleh pemecahannya.
Populasi dan Sample Sekaran (2008) mengungkapkan
pengertian populasi sebagai keseluruhan kelompok,  orang,  kejadian  atau  hal-hal  yang menarik  bagi  peneliti  untuk  ditelaah.  Mengacu kepada  pengertian  yang  dikemukakan  oleh Sekaran  (2008)  tersebut,  maka  dapat  dipahami bahwa populasi bisa berupa sekelompok orang. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  populasi adalah sekelompok orang, kejadian, atau hal-hal yang  menarik  untuk  diteliti  yang  telah  dibatasi oleh peneliti itu sendiri.

## Penelitian Terkait

## Tabel 1 Metode Penelitian

## Variabel Penelitian
Kuisioner  dibuat  dengan  skala  likert. Skala  yang digunakan dalam kuisioner tersebut menggunakan  skala  likert  dengan  skala  nilai positif  antar  sangat  rendah  (SR),  Rendah  (R), Cukup  (C), Tinggi  (T),  dan  sangat  tinggi  (TS). Berikut indikator dari variabel-variabel penelitian  yang  digunakan  sebagai  pertanyaan kuisioner:
Tabel 2. Kisi-Kisi Instrumen Penelitian Variabel Pertanyaan Pengetahaun/ Pendidikan (X1) 1. Memiliki  pengetahuan  yang  cukup tentang tugas kewajibannya dan melakukannya sehingga mendekati standar perusahaan 2. Memiliki  inisiatif  dan  keterampulan teknis dalam menjalankan tugas/pekerjaan yang relative baru 3. Kemampuang menyelesaikan tugas adeministratif 4. Memiliki  pengetahuan  untuk  mampu mengarahkan dan membimbing
karyawan / pegawai lain untuk mencapai efesiensi dan efektifitas
5. Memiliki pendidikan yang sesuai dengan  bidangnya  sehingga  mampu mengambil keputusan yang tepat Mental/ Perilaku (X2) 1. Dapat  menyelesaikan  pekerjaan  dengan teliti dan tepat sesuai yang diharapkan 2. Memiliki  kemampuan  bekerja  sama dengan orang lain 3. Memiliki kreatifitas untuk menyelesaikan pekerjaan untuk mencapai hasil yang lebih baik. 4. Memiliki sikap kerja yang menyenangkan dan berusaha konsentrasi pada tugas 5. Dapat menyelesaikan sejumlah pekerjaan yang menjadi tanggung jawabnya
Fuzzy  Multi  Attribute  Decision  Making (FMADM)
Masalah  multi  attribute  Decision Making  (MADM)  adalah  mengevaluasi  m
alternative Ai (i=1,2,…,m) terhadap
sekumpulan  atribut  atau  kriteriaCj  (j=1,2,…n), dimana  setiap  atribut  saling  tidak  bergantung satu  dengan  yang  lainnya.  Matriks  keputusan setiap alternative terhadap setiap atribut X.

## Fuzzy  Simple  Additive  Weighting  Method
(SAW)
Menurut  Satoto (2015:17),  Metode  ini sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode ini adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating kinerja pada setiap semua atribut. Metode ini  membutuhkan  proses  normalisasi  matriks keputusan kesuatu skala yang dapat
diperbandingkan dengan semua rating alternative yang ada.
Dimana  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi dari  aloternatif  Ai  pada  atribut  Cj,  i=1,2,...,m dan  j=1,2,...,n.  Nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:
Berikutpertanyaanyagdisampaikanpada pre test :
1. Proses  yang  saat  ini  berjalan  dapat memudahkan  dalam  melakukan  penilaian kinerja karyawan?
2. Proses  yang  saat  ini  berjalan  sudah memberikan analisis  yang tepat dan akurat terhadap penilaian kinerja karyawan?
3. Penilaian  kinerja  karyawan  yang  saat  ini berjalan  dapat  memberikan  keuntungan bagi perusahaan?
4. Penilaian  kinerja  karyawan  yang  saat  ini berjalan  menggunakan  beberapa  parameter / variable?
5. Penilaian  kinerja  karyawan  yang  saat  ini berjalan dapat memberikan  informasi  yang akurat?
6. Penilaian  kinerja  karyawan  yang  saat  ini berjalan  dapat membantu  perusahaan dalam pengambilan keputusan?
7. Penilaian  kinerja  karyawan  yang  saat  ini berjalan dapat memberikan  informasi  yang cepat?
Hasil  kuesioner  tersebut  diukur  dengan skala  likert,  yang  merupakan  bentuk  skala penilaian  antara  1  sampai  5  dengan  deskripsi sebagai berikut:
Angka 1 menyatakantidaksetuju (TS) Angka 2 menyatakanKurangSetuju (KS)
Angka 3 menyatakan Ragu-Ragu (R) Angka 4 menyatakanSetuju (S) Angka 5 menyatakanSangatSetuju (SS) Pre Test :

## Tabel 3. Pre Test

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Data Riset
Data  riset  yang  dikumpulkan  dalam penelitian  ini  terdiri  dari  10  pertanyaan  pada kuesioner  untuk  menilai  30  karyawan  di  PT. Indovisual  dan  disebar  ke  5  pimpinan  di  PT. Indovisual.

## Pengolahan Data FSAW
1. Melakukan identifikasi kriteria.
Identifikasi  criteria  penilaian  pendidikan  /
pengetahuan P1 =  Memiliki  pengetahuan  yang  cukup tentang  tugas  /  kewajibannya  dan melakukannya sehingga mendekat istandar perusahaan.
P2 =   Memiliki  inisiatif  dan  keterampilan teknis  dalam  menjalankan  tugas  / pekerjaan yang relative baru.
P3 =   Memiliki  kemampuan  menyelesaikan tugas-tugas administrative.
P4 =   Memiliki  pengetahuan  untuk  mampu mengarahkan dan membimbing karyawan lain untuk mencapai efisiensi dan efektifitas. P5 =   Memiliki  pendidikan  yang  sesuai bidangnya sehingga mampu mengambil keputusan yang tepat. Identifikasikriteriapenilaianperilaku / mental P6 =   Dapat menyelesaikan pekerjaan dengan  teliti  dan  tepat  sesuai  yang diharapkan.
P7 =   Memiliki  kemampuan  bekerjasama dengan orang lain.
P8 =   Memiliki  kreatifitas  menyelesaikan pekerjaan  untuk  mencapai  hasil  yang lebih baik. P9 =   Memilikisikapkerja yang menyenangkan dan berusaha konsentrasi pada tugas. P10  =   Dapat menyelesaikan sejumlah pekerjaan  yang  menjadi  tanggung jawabnya.
Dari  bilangan  fuzzy  bobot  telah  ditentukan dapat dikonversikan kebilangan crips: Sangat Rendah (SR)  = 0 Rendah (R) = 0.25 Cukup (C) = 0.5 Tinggi (T) = 0.75 Sangat Tinggi (ST) = 1 Rating  kecocokan  dari  setiap  karyawan  pada setiap kriteria Nama Penilai : Alfi Jabatan : Direktur Tabel 4. Rating kecocokan oleh Direktur pada setiap krit 2. Melakukan  Konversi  bilangan  fuzzy kebilangan crips. Semua  kriteriater  bagi  atas  5  bilangan fuzzy, yaitu: Sangat Rendah (SR), Rendah( R ), Cukup  (  C  ),  Tinggi  (T),  Sangat  Tinggi  (ST). Bilangan-bilangan fuzzy tersebut dapat dikonversikan kebilangan crips : SR=0; R=0,25; C=0,5; T=0,75; ST=1 Hasil  konversi  bilangan  fuzzy  kebilangan  crips dari setiap karyawan. Nama Penilai : Alfi Jabatan : Direktur Tabel 5. Hasil konversi bilangan fuzzy kebilangan Crips oleh Direktur
3. Membuat Matriks keputusan
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  skala yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua rating  alternative  yang  ada.  Berdasarkan  tabel rating  kecocokan,  dapat  dibentuk  matriks keputusan, sebagai berikut:
Hasilnormalisasimatrikskeputusan Nama : Alfi Jabatan  : Direktur
Gambar 1. Hasil (R) Matriks Keputusan oleh Direktur.
4. Melakukan Perankingan.
Tabel 6. Perankingan
Hasil Hasil Post Test
Tabel 7. Post Test
Dari  hasil  pre-test  dan  post  test  tersebut,  bisa dirangkum dalam tabel berikut:

## Hasil Pre Test dan Post Test
Tabel 8. PerbandinganHasil Pre Test dan Post Test
Gambar 2. Grafik Hasil Pre Test dan Post Test

## Pembahasan
Tabel 9. Hasil Penilaian Karyawan Secara
Manual
Perbedaan  perangking  anter  sebut  bisa  dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 10. Perbedaan perangkingan manual dengan perhitungan FSAW
Gambar 3. Grafik perbandingan perangkingan manual dengan FSAW

## KESIMPULAN
Penilaian  kinerja  karyawan  pada  PT. Indovisual dengan beberapa kriteria diantaranya penilaian  dalam  hal  pengetahuan  /  pendidikan dan  penilaian  dalam  hal  mental  /  perilaku menggunakan algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting  sudah  berjalan  dengan  baik  dan dapat menghasilkan analisis dan informasi yang akurat dan cepat dibandingkan dengan perhitungan secara manual, adapun perbedaannya adalah:
1. Data  untuk  penilaian  kinerja  karyawan masih  belum  valid,  sedangkan  setelah menggunakan  metode  FSAW  sudah  teruji tingkat validitasnya.
2. Pihak  manajemen  masih  sulit  memberikan bobot penilaian
terhadap kinerja karyawannya,
sedangkan
setelah menggunakan metode FSAW dapat berjalan lebih teratur dan efisien.
3. Belum terciptanya metode yang tepat untuk perhitungan  proses  perankingan  karyawan, sedangkan  setelah  menggunakan  metode FSAW pemberian ranking terhadap kinerja karyawan  dapat  memberikan  hasil  yang optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Firdaus, M. Aziz. 2010. Metode Penelitian. Tangerang: Jelajah Nusa.
[2]   Kusumadewi, Sri dan Sri Hartati. 2010. Neuro-Fuzzy: Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[3]   Narbuko, Cholid dan Abu Achmadi. 2009. Metodologi Penelitian. Jakarta: Bumi
Aksara.
[4] Zulganef. 2008. Metode Penelitian Sosial Dan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.