Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
Analisis Sebaran Polutan SO 2 , NO x dan PM 10 dari Sumber Bergerak pada Jalan Arteri Kota Malang
Pollutant Distribution Analysis Of SO 2 , NO x And PM 10 From Non Point Source On Arterial Roads In Malang City
Bambang Rahadi 1* , Evi Kurniati 1 , Annaz Tasya Imaya 2 1 Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya Jl. Veteran, Malang 65145
2 Program Studi Teknik Lingkungan, Jurusan Keteknikan Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya Jl. Veteran, Malang 65145
*Email Korespondensi : b.rahadi@gmail.com

## ABSTRAK
Saat ini banyak sekali kegiatan manusia yang dapat mengakibatkan penurunan kualitas udara. Hal  ini  terjadi  di  kota  terbesar  kedua  di  Jawa  Timur  yaitu  Kota  Malang  yang  memiliki kepadatan  penduduk  yang  tinggi.  Peningkatan  jumlah  penduduk  menyebabkan  peningkatan penggunaan  kendaraan  bermotor,  sehingga  gas  buang  kendaraan  menjadi  pencemar  udara yang dominan. Gas buang kendaraan bermotor mengandung senyawa berbahaya yang berasal dari hasil pembakaran tidak sempurna seperti timbal (Pb), PM 10 , oksida nitrogen (NO x ), oksida sulfur  (SO 2 ),  hidrokarbon  (HC),  karbon  monoksida  (CO),  dan  oksida  fotokimia  (O x ).  Tujuan penelitian  adalah  untuk  mengetahui  besarnya  laju  emisi  dan  sebaran  polutan  SO 2 ,  NO x ,  dan PM 10 pada jalan arteri Kota Malang. Penelitian dilakukan pada 6 titik pengamatan yang terdiri dari 2 titik sampling- counting dan 4 titik counting . Hasil sebaran polutan dianalisis secara spasial dengan  menggunakan  aplikasi Surfer 11 .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  laju  emisi  SO 2 tertinggi  sebesar  256.432  µg.m -1 .s -1 ;  NO x 5,378.769  µg.m -1 .s -1 dan  PM 10 685.278  µg.m -1 .s -1 yang terjadi  di  Jalan  Raya  Malang  -  Gempol.  Pola  sebaran  polutan  menunjukkan  bahwa  polutan menyebar  ke  sepanjang  jalan  dan  pemukiman.  Semakin  jauh  jarak  titik  pengamatan  dari pemukiman, semakin kecil konsentrasi polutan.
Kata kunci : counting, kendaraan bermotor, laju emisi

## ABSTRACT
Nowadays, there is a lot of human activity that can result in decreasing air quality. This is happening in the  second  largest  city  in  East  Java,  Malang  City  that  has  a  high  population  density.  Increasing population  increases  the  use  of  motorised  vehicles,  making  the vehicle exhaust  gas  be  the  dominant  air pollutant.  The  exhaust  Gas  of  the  motor  vehicle  contains  harmful  compounds  derived  from  imperfect combustion  results  such  as  lead  (Pb),  PM10,  nitrogen  oxide  (NO x ),  sulfur  oxide  (SO 2 ),  hydrocarbons (HC), carbon monoxide (CO), and photochemical oxide (O x ). The purpose of the research is to know the magnitude of the emission and the distribution of SO 2 , NO x , and PM 10 on the road arteries of Malang. The research was conducted on a 6 point observation consisting of 2 point sampling-counting and 4 point counting. The distribution of pollutants is analyzed spatially by using Surfer 11 application. The results showed that the highest SO 2 emission rate was 256,432 µg.m -1 .s -1 ; NOx 5,378.769 µg.m -1 .s -1 and PM10 685,278 µg.m -1 .s -1 are occurring on the Malang-Gempol highway. The pattern of pollutant distribution shows  that  pollutants  spread  along  roads  and  settlements.  The  farther  the  distance  of  the  observation point from the settlement, the smaller the pollutant concentration.
Keywords : counting, motor vehicle, emission rate
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan

## PENDAHULUAN
Udara  merupakan  campuran  beberapa macam  gas  yang  memiliki  perbandingan tidak  tetap,  tergantung  pada  suhu  udara atau  tekanan  udara  dan  lingkungan sekitarnya.  Komposisi  dari  masing-masing unsur  yang  terdapat  dalam  udara  baik bersih  maupun  kering,  tersusun  oleh Nitrogen  (N 2 )  78.09%,  Oksigen  (O 2 )  21.94%, Argone  (Ar)  0.93%,  Karbondioksida  (CO 2 ) 0.032%  dan  gas-gas  lainnya  seperti  gas-gas mulia,
Nitrogen oksida, Hydrogen, Methane, Belerang dioksida, Ammonia, dan lain-lain (Kamal, 2015). Udara menjadi salah satu komponen penting dalam
kelangsungan  kehidupan.  Namun,  dewasa ini banyak sekali kegiatan
yang mengakibatkan perubahan terhadap
penurunan  kualitas  udara.  Kegiatan  yang dimaksud seperti meningkatnya
pembangunan  fisik  kota  dan  pusat-pusat industri.  Kegiatan  ini  disertai  dengan meningkatnya produksi kendaraan bermotor  yang  mengakibatkan  peningkatan kepadatan  lalu  lintas  dan  hasil  produksi sampingan.  Hal  ini  merupakan  beberapa sebab terjadinya pencemaran udara. Kota  Malang  merupakan  kota  terbesar kedua di Jawa Timur setelah Surabaya. Kota ini juga merupakan kota dengan kepadatan penduduk  yang  merupakan  mahasiswa dikarenakan
banyaknya Universitas
ternama  yang  terdapat  di  kota  ini.  Adanya kepadatan penduduk yang semakin meningkat  tiap  tahunnya  menyebabkan kebutuhan  kendaraan  bermotor  meningkat pula.  Menurut  Badan  Pusat  Statistik,  pada tahun  2015  jumlah  kendaraan  bermotor  di Kota  Malang  sebesar  1,024,226  unit, sedangkan  pada  tahun  2016  sebesar 1,135,438  unit.  Hal  ini  menandakan  terjadi peningkatan sebesar 5.15%, belum termasuk kendaraan yang berasal dari luar Malang.

## BAHAN DAN METODE

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif kuantitatif  dengan  analisis  spasial.  Metode deskriptif kuantitatif guna untuk menggambarkan  konsentrasi  SO 2 ,  NO x dan PM 10 pada jalan arteri. Analisis spasial guna
untuk  mengetahui  sebaran  konsentrasi polutan pada area studi.
Counting dan Pengambilan Sampel Data primer didapatkan dengan melakukan counting dan pengambilan sampel. Counting dilaksanakan  di  6  jalan  arteri  Kota  Malang yaitu  Jalan  Raya  Tlogomas,  Jalan  Raya Malang-Gempol,  Jalan  Sunandar  Priyo Sudarmo, Jalan Trunojoyo, Jalan Laksamana Martadinata  dan  Jalan  Kolonel  Sugiono. C ounting kendaraan  bermotor  dilakukan selama  1  jam.  Kendaraan  bermotor  dibagi menjadi  motor,  mobil,  truk  dan  bus. Perhitungan jumlah kendaraan dilakukan di saat  jam  puncak  (07.00-14.00)  diantara  hari kerja (Senin-Jum’at).
Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini dilakukan di 2 titik yaitu Jalan Raya Malang -  Gempol  dan  Jalan  Raya  Tlogomas. Sampling udara  ambien  dilakukan  oleh Perum  Jasa  Tirta  (PJT)  di  saat  jam  puncak dan  hari  kerja.  Selanjutnya  pengujian sampel  udara  dilakukan  di  Laboratorium PJT.  Titik  ini  akan  menjadi  titik  validasi. Pemilihan  titik  pengambilan  sampel  ini berdasarkan  pada  kepadatan  lalu  lintas yang  terjadi  pada  jalan  arteri  yang  ada  di Kota  Malang.  Parameter  yang  akan  diamati yaitu  SO 2 ,  NO 2 dan  PM 10 .  Alat  yang digunakan dalam sampling udara ini adalah impinger.  Impinger ini  memiliki  botol  yang berisi larutan penangka. Larutan penangkap ini  yang  akan  bereaksi  dengan  gas-gas kontaminan  untuk  selanjutnya  dilakukan analisa  di  laboratorium.  Sedangkan  untuk parameter  PM 10 menggunakan  alat Dust Sampler . Data hasil pengujian nantinya akan dibandingkan  dengan  hasil  perhitungan yang menggunakan data traffic counting . Data  sekunder  merupakan  data  yang digunakan  sebagai  pendukung  dalam melakukan analisis
penelitian. Data sekundet  dalam  penelitian  ini  yaitu  Peta Kota Malang yang terdapat nama  jalan dan hasil  pengujian  kualitas  udara  ambien kendaraan  bermotor  dari  BLH  Kota Malangan dan penelitian terlebih dahulu.

## Pengolahan Data
Pada tahap ini terdiri dari perhitungan dan pembuatan peta dengan data-data yang ada.
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
a) Perhitungan laju emisi (Q) ………………(1) dimana : Q = laju emisi (µg.m -1 .s -1 ) FE = factor emisi kendaraan (g.km -1 ) V
= volume kendaraan (unit.jam -1 ) t = lama waktu pengamatan (jam
-1 )
b) Perhitungan konsentrasi polutan (C)
√ ..…………...(2) dimana: C = konsentrasi polutan (μg.N -1 m -3 ) K = konstanta
G 1 dan G 2 = fungsi distribusi Gaussian
c) Uji Validasi
Uji validasi yang digunakan adalah RMSPE ( Root Mean Square Percent Error ).
√ ∑ ……(3)
dimana:
RMSPE = Root Mean Square Percent Error St = Nilai simulasi/model pada waktu t
At = Nilai actual pada waktu t n = Jumlah Pengamatan (t=1,2,….n)
d) Analisis Spasial Menggunakan SIG
Hasil  konsentrasi  yang  didapatkan  dari perhitungan  dan  koordinat  dari  setiap  titik pengamatan  dipetakan  ke  dalam  aplikasi Surfer. Dengan  meng- overlay dengan  peta jalan  Kota  Malang  dan  peta  kontur  akan didapatkan  peta  persebaran  polutan  dari sumber  transportasi  pada  Kota  Malang. Analisis  ini  dapat  mengetahui  jalan  mana yang  terkena  dampak  pencemaran  dari sumber  transportasi.  Aplikasi Surfer yang digunakan  adalah  tipe Surfer  11 yang didapat  dari Environmental  System  Research Institute (ESRI).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kepadatan Lalu Lintas Lokasi Penelitian
Pengamatan  pada  Jalan  Raya  Tlogomas dilakukan  pada  tanggal  18  September  2017 pukul  13.29  -  14.29  WIB.  Kendaraan bermotor  dengan  kepadatan  yang  tertinggi yaitu  motor  sejumlah  4,129  unit.  Padatnya lalu lintas  pada  jalan  ini  disebabkan  karena adanya  terminal  angkutan  umum,  rumah sakit  dan  juga  dekat  dengan  Universitas
Muhammadiyah  Malang  (UMM).  Secara lengkap  hasil  pengamatan  dapat  dilihat pada Gambar 1.
Pengamatan  pada  Jalan  Raya  Malang- Gempol  dilakukan  pada  tanggal  19 September  2017  pukul  08.40  -  09.40  WIB dapat  dilihat  pada  Gambar  2.  Kendaraan bermotor  dengan  kepadatan  yang  tertinggi yaitu  motor  seumlah  4,703  unit.  Padatnya lalu  lintas  pada  area  ini  disebabkan  karena jalan ini merupakan jalan penghubung Kota Malang  dengan  kota  lainnya  di  Provinsi Jawa Timur. Pada  Gambar  3,  menunjukkan  hasil pengamatan  pada  Jalan  Sunandar  Priyo Sudarmo  dilakukan  pada  tanggal  20 September  2017  pukul  07.25  -  08.25  WIB. Kendaraan  bermotor  dengan  kepadatan yang  tertinggi  yaitu  motor  sejumlah  5,268 unit.  Padatnya  lalu  lintas  di  area  ini disebabkan
karena jalan ini
menghubungkan  ke  terminal  bus  Arjosari dan  juga  disekitar  area  terdapat  banyak kantor.
Pada  Gambar  4,  digambarkan  hasil pengamatan
pada Jalan
Trunojoyo dilakukan  pada  tanggal  20  September  2017 pukul  07.25  -  08.25  WIB.  Kendaraan bermotor  dengan  kepadatan  yang  tertinggi yaitu  motor  seumlah  2,634  unit.  Padatnya lalu  lintas  pada  area  ini  disebabkan  karena banyaknya  pengendara  menuju  stasiun kereta, dan area ini  pula dekat dengan area pendidikan dan ruko (rumah dan toko). Pengamatan  pada  Jalan  Laksamana Martadinata  dilakukan  pada  tanggal  21 September  2017  pukul  08.30-09.30  WIB dapat  dilihat  pada  Gambar  5.  Kendaraan bermotor  dengan  kepadatan  yang  tertinggi yaitu mobil seumlah 774 unit. Padatnya lalu lintas  pada  area  ini  disebabkan  karena banyaknya  pengendara  menuju  stasiun kereta, dan area ini pula dekat dengan area pendidikan dan ruko (rumah dan toko). Pengamatan  pada  Jalan  Kolonel  Sugiono dilakukan  pada  tanggal  21  September  2017 pukul  08.30  -  09.30  WIB  dapat  dilihat  pada Gambar  6.  Kendaraan  bermotor  dengan kepadatan  yang  tertinggi  yaitu  motor sejumlah  4,791  unit.  Padatnya  lalu  lintas pada  area  ini  disebabkan  karena  adanya terminal  angkutan  umum,  pasar,  dan  jalan ini  merupakan  jalan  penghubung  menuju Kabupaten Malang.
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
Gambar 1. Kepadatan lalu lintas Jalan Raya Tlogomas
Gambar 2. Kepadatan lalu lintas Jalan Raya Malang-Gempol
Gambar  3.  Kepadatan  lalu  lintas  Jalan Sunandar Priyo Sudarmo
Gambar  4 . Kepadatan  lalu  lintas  Jalan Trunojoyo
Gambar 5. Kepadatan  lalu  lintas  Jalan Laksamana Martadinata
Gambar  6. Kepadatan  lalu  lintas  Jalan Kolonel Sugiono
4129 1205 169 15 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 Motor Mobil Truk Bus JUM LAH (u ni t/ ja m) JENIS KENDARAAN 4703 2239 648 116 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 Motor Mobil Truk Bus JUM LAH (u ni t/ ja m) JENIS KENDARAAN 5268 1145 518 23 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 Motor Mobil Truk Bus JUM LAH (u ni t/ ja m) JENIS KENDARAAN
2634 859 51 9 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Motor Mobil Truk Bus JUM LAH (u ni t/ ja m) JENIS KENDARAAN 360 774 308 25 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 Motor Mobil Truk Bus JUM LAH (u ni t/ ja m) JENIS KENDARAAN 4791 994 663 60 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 Motor Mobil Truk Bus JUM LAH (u ni t/ ja m) JENIS KENDARAAN
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
Tabel 1. Laju emisi SO 2 , NO x , dan PM 10 (µg.m -1 .s -1 ) Lokasi Pengamatan Laju Emisi SO 2 Laju Emisi NOx Laju Emisi PM 10 Jalan Raya Tlogomas 88,364 1.982,975 1.982,975 Jalan Raya Malang – Gempol 256,432 5.378,769 5.378,769 Jalan Sunandar Priyo Sudarmo 170,623 3.778,756 3.778,756 Jalan Trunojoyo 46,042 1.041,489 1.041,489 Jalan Laksamana Martadinata 101,064 2.120,472 2.120,472 Jalan Kolonel Sugiono 207,536 4.489,081 4.489,081
Laju Emisi SO 2 , NO x dan PM 10 Hasil  analisis  laju  emisi  SO 2 ,NO x ,  dan  PM 10 dapat  dilihat  pada  Tabel  1.  Laju  emisi  SO 2 terbesar  terjadi  pada  Jalan  Raya  Malang- Gempol.  Emisi  SO 2 terbesar  pada  area  ini disumbangkan  oleh  truk  hingga  mencapai 57.6%.  Tingginya  laju  emisi  SO 2 di  area  ini disebabkan karena area ini merupakan jalan yang menghubungkan kota Malang dengan kota  lainnya,  sehingga  banyak  truk  dengan beban  berat  yang  melewati  jalan  ini. Menurut Romon et.al (2015), hasil perhitungan debit emisi sangat dipengaruhi oleh  kepadatan  kendaraan  dan  kecepatan kendaraan.
Semakin
besar
volume kendaraan,  semakin  tinggi  nilai  debit  emisi yang  dihasilkan.  Sedangkan,  emisi  SO 2 terkecil terjadi pada Jalan Trunojoyo dengan sumbangan  emisi  SO 2 terbesar  oleh kendaraan mobil sebesar 57%. Laju  emisi  NOx  terbesar  terjadi  pada Jalan  Raya  Malang-Gempol.  Emisi  NO x terbesar  disumbangkan  oleh  transportasi jenis  truk  sebesar  59.24%.  Sedangkan  laju emisi  NOx  terendah  terjadi  pada  Jalan Trunojoyo dengan emisi terbesar disumbangkan  oleh  mobil  dengan  nilai mencapai  52,7%.  Menurut  Maulana  (2012), pemakaian  bahan  bakar  serta  jarak  tempuh dari setiap jenis kendaraan akan mempengaruhi  beban  emisi.  Massa  jenis solar  lebih  berat  dibandingkan  dengan bensin  yang  akan  mempengaruhi  hasil perhitungan beban emisi.
Laju  emisi  PM 10 terbesar  terjadi  pada Jalan Raya Malang-Gempol. Emisi partikulat terbesar  dihasilkan  oleh  transportasi  jenis mobil  dengan  presentase  sebesar  45.75%. Sedangkan  laju  emisi  PM 10 terkecil  pada Jalan  Laksamana  Martadinata  dimana  truk merupakan
transportasi
penyumbang polutan terbesar dengan presentase mencapai 66.8%. Perbedaan laju emisi untuk setiap  jalan  disebabkan  karena  perbedaan
jumlah  kendaraan  dan  faktor  emisi  dari masing-masing kendaraan. Walaupun jumlah  motor  di  setiap  jalan  lebih  banyak dibandingkan  jumlah  truk,  tetapi  truk menyumbangkan  emisi  terbanyak  pada udara  ambien.  Hal  ini  disebabkan  karena faktor  emisi  truk  lebih  besar  dibandingkan dengan  faktor  emisi  dari  motor.  Hal  ini sejalan  dengan  penelitian  Maulana et.al (2013),  konsentrasi  PM 10 dikatakan  rendah walaupun  jumlah  kendaraan  di  suatu  titik berjumlah  lebih  besar  dibandingkan  di  titik lainnya  dikarenakan  faktor  emisi  dari kendaraan tersebut kecil.
Pemodelan  FLLS  ( Finite  Length  Line Source ) Pada Titik Validasi Finite  length  line  source (FLLS)  atau  sumber garis  jalan  yang  terbatas  dinilai  jauh  lebih baik daripada sumber garis pada jalan yang tak  terbatas.  Dengan  beranggapan  adanya angin/badai  yang  bertiup  tegak  lurus terhadap jalan, maka dipergunakan koefisien  disperse  sebagai  titik  ukur pengambilan  sampel.  Koefisien  disperse merupakan  garis  lengkung  Gauss  yang dinyatakan  berdasarkan  faktor  kestabilan cuaca  dan  panjang  jarak  pemaparan (Maulana, 2012).
Hasil pengukuran konsentrasi  SO 2 ,  NO x, PM 10 pada  segmen Jalan Raya Tlogomas dan Jalan Raya Malang –  Gempol  dapat  dilihat  pada  Gambar  7 sampai dengan Gambar 12. Konsentrasi  SO 2 tertinggi  di  Jalan Tlogomas  pada  jarak  dispersi  1.9  km  dan konsentrasi terendah pada jarak dispersi 3.7 km.    Konsentrasi  SO 2 tertinggi  pada  jarak dispersi  0.55  km  dan  konsentrasi terendah pada jarak dispersi 2.1 km. Nilai konsentrasi hasil  pemodelan  di  kedua  jalan  tersebut berada  dibawah  baku  mutu  SO 2 yang  telah ditetapkan dalam Pergub Jatim No. 10/2009 (262 µg.N -1 m -3 ).
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
Gambar  7. Kosentrasi  SO 2 hasil  pemodelan
FLLS pada Jalan Raya Tlogomas
Gambar 8. Konsentrasi NO x hasil pemodelan FLLS pada Jalan Raya Tlogomas
Gambar 9. Konsentrasi
PM 10 hasil pemodelan FLLS pada Jalan Raya Tlogomas
Gambar 10. Konsentrasi SO 2 hasil pemodelan FLLS pada Jalan Raya Malang – Gempol
Gambar  11. Konsentrasi  NO x hasil pemodelan  FLLS  pada  Jalan  Raya  Malang- Gempol
Gambar  12. Konsentrasi  PM10  hasil pemodelan  FLLS  pada  Jalan  Raya  Malang- Gempol
0,09 0,04 0,01 262 0 50 100 150 200 250 300 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,10 1,9 2,8 3,7 B ak u Mut u
Ko ns en tr as i ( μ g/N m 3) Jarak (km) SO2 Baku Mutu SO2 2,03 0,95 0,23 92,5 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 1,9 2,8 3,7 B ak u Mut u Ko ns en tr as i ( μ g/N m 3) Jarak (km) NOx Baku Mutu NOx 0,40 0,19 0,05 260 0 50 100 150 200 250 300 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 1,9 2,8 3,7 B ak u Mut u Ko ns en tr as i ( μ g/N m 3) Jarak (km) PM10 Baku Mutu PM10
0.74 0.09 0.04 0.03 262 0 50 100 150 200 250 300 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,55 1,4 2 2,1 B ak u Mut u
Ko ns en tr as i ( μ g/N m 3) Jarak (km) SO2 Baku Mutu SO2 15,55 2,05 0,86 0,79 92,5 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00 12,00 14,00 16,00 18,00 0,55 1,4 2 2,1 B ak u Mut u
Ko ns en tr as i ( μ g/N m 3) Jarak (km) NOx Baku Mutu NOx 1,98 0,26 0,11 0,10 260 0 50 100 150 200 250 300 0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 0,55 1,4 2 2,1 B ak u Mut u Ko ns en tr as i ( μ g/N m 3) Jarak (km) PM10 Baku Mutu PM10
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
Konsentrasi  tertinggi  NOx  di  Jalan  Raya Tlogomas  pada  jarak  dispersi  1.9  km  dan konsentrasi terendah pada jarak dispersi 3.7 km. Konsentrasi tertinggi NOx di Jalan Raya Malang  –  Gempol  pada  jarak  dispersi  0.55 km  dan  konsentrasi  terendah  pada  jarak dispersi 2.1 km. Nilai konsentrasi NOx hasil pemodelan  di  kedua  jalan  tersebut  masih berada  dibawah  baku  mutu  yang  telah ditetapkan dalam Pergub Jatim No. 10/2009 (92.5 µg.N -1 m -3 ). Konsentrasi  tertinggi  PM 10 di  Jalan  Raya Tlogomas  pada  jarak  dispersi  1.9  km  dan konsentrasi terendah pada jarak dispersi 3.7 km. Konsentrasi tertinggi PM 10 di Jalan Raya Malang  –  Gempol  pada  jarak  dispersi  0.55 km  dan  konsentrasi  terendah  pada  jarak dispersi 2.1 km. Nilai konsentrasi PM 10 hasil pemodelan  di  kedua  jalan  tersebut  masih berada  dibawah  baku  mutu  yang  telah ditetapkan dalam Pergub Jatim No. 10/2009 (260 µg.N -1 m -3 ).
Semakin  jauh  jarak  dari  sumber  polutan, semakin  kecil  nilai  konsentrasi  dari  setiap titik.  Hal  ini  menandakan  bahwa  jarak mempengaruhi persebaran polutan. Menurut  Romon et.al (2015)  menyatakan bahwa  semakin  panjang  jarak  dari  titik sumber  ke  arah  angin  maka  semakin  besar pula  nilai  σz,  dimana  nilai  σz  berbanding terbalik  dengan  nilai  konsentrasi  polutan (C).

## Validasi Data
Menurut  Arisnawati et.al (2016),  validasi perlu  dilakukan  untuk  mendapatkan kepercayaan pada hasil model. Suatu model dikatakan  valid  apabila  dapat  menjalankan suatu  keputusan  tertentu  atau  dapat memberikan  hasil  ukur  sesuai  dengan
maksud  dilakukannya  suatu  pemodelan tersebut.  Suatu  model  dikatakan  valid menurut  metode  RMSPE  apabila  nilainya <10%.  Semua  nilai  RMSPE  pada  semua parameter  dalam  penelitian  ini  melebihi 10%,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa hasilnya  tidak  valid.  Rekapitulasi  hasil validasi dapat dilihat pada Tabel 2. Hasil nilai perhitungan/pemodelan lebih besar  dibandingkan  dengan  nilai  hasil pengukuran  di  lapangan/aktual.  Banyak faktor  yang  mempengaruhi  ketidak  validan dari  kedua  hasil  pengukuran  tersebut, diantaranya  kondisi  lapangan,  kondisi meteorologi  yang  tidak  dapat  dipastikan. Pada  perhitungan  memperhatikan  segmen jalan  pada  dispersinya,  dan  untuk  wilayah Jalan  Raya  Malang  -  Gempol  memiliki  1 segmen  jalan  saja  begitu  panjang.  Tetapi pada  saat  pengukuran  polutan  tersebut hanya pada titik itu saja, tidak memperhatikan segmen jalan.
Menurut  Rangga et.al (2014)  yang menyatakan  bahwa  salah  satu  penyebab hasil  perhitungan  lebih  besar  dibandingkan hasil  pengukuran  di  lapangan  yaitu  suhu udara. Suhu udara yang tinggi menyebabkan  terjadinya  aliran  konveksi keatas yang membawa semua jenis polutan, sehingga  menyebabkan  konsentrasi  polutan pada  saat  di  lapangan  rendah.  Dalam perhitungan  tidak  memperhitungkan  suhu udara, hanya intensitas penyinaran matahari  saja.  Selain  itu,  kecepatan  angin juga berpengaruh. Semakin besar kecepatan angin  yang  berhembus  maka  konsentrasi pencemar  akan  semakin  kecil  karena polutan akan terdispersi ke segala arah.
Tabel 2. Validasi hasil pemodelan
Lokasi Pengamatan Hasil Observasi (At) Hasil Simulasi (St) RMSPE (%) SO 2 NO x PM 10 SO 2 NO x PM 10 SO 2 NO x PM 10 Jalan Raya Malang – Gempol 0,165  0,301  0,238  11,842  248,388  31,646 69,925  70,663 70,411 Jalan Raya Tlogomas 0,171  0,141  0,238  18,414  413,251  80,648 Rata-rata 0,168  0,221  0,238  15,128  330,820  56,147
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
.
Gambar 13. Peta sebaran SO 2 pada Kecamatan Blimbing
Gambar 14. Peta sebaran SO 2 pada Kecamatan Lowokwaru
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
Gambar 15. Peta sebaran NO x pada Kecamatan Blimbing
Gambar 16. Peta sebaran NO x pada Kecamatan Lowokwaru
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
Gambar 17. Peta sebaran PM 10 pada Kecamatan Blimbing
Gambar 18. Peta sebaran PM 10 pada Kecamatan Lowokwaru
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
Analisis  Spasial  Menggunakan  Sistem Informasi Geografis (SIG)
Pada Gambar 13 bagian yang berwarna biru muda  keputihan  memiliki  konsentrasi  SO 2 tertinggi  karena  pada  jalan  ini  terdapat kendaraan  berukuran  besar,  seperti  truk. Pada  wilayah  Jalan  Borobudur  merupakan wilayah
terkena
dampak dengan konsentrasi SO 2 yang rendah. Pada Gambar 14  bagian  yang  berwarna  biru  keputihan memiliki  konsentrasi  SO 2 tertinggi  karena pada jalan ini terdapat kendaraan berukuran besar,  seperti  truk.  Pada  wilayah  Jalan Soekarno Hatta merupakan wilayah terkena dampak  dengan  konsentrasi  SO 2 yang rendah.  Semakin  jauh  suatu  jalan  dari  titik pengamatan, semakin kecil nilai konsentrasi SO 2 .  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  wilayah yang  berwarna  biru  gelap.  Gas  SO 2 dapat menyebabkan
gangguan
saluran pernafasan.  Gas  ini  juga  dapat  bereaksi dengan  senyawa  lain  dan  membentuk polutan  sekunder  berupa  partikel  halus yang dapat menembus bagian sensitive dari paru-paru sehingga memperburuk penyakit pernafasan  bahkan  akan  memperparah penyakit  jantung  eksisting  (Istirokhatun et.al , 2016).
Pada  Gambar  15  konsentrasi  terbesar NOx  berada  pada  wilayah  yang  berwarna hijau keputihan, sedangkan titik pengamatan  berada  di  wilayah  yang berwarna hijau muda. Konsentrasi terendah pada  peta  (Gambar  15)  terletak  pada  Jalan Borobudur.  Pada  Gambar  16  konsentrasi terbesar  terdapat  pada  wilayah  yang berwarna  hijau  keputihan  yaitu  pada  titik pengamatan, sedangkan konsentrasi terendah terletak pada Jalan Soekarno Hatta. Semakin  jauh  suatu  jalan  dari  titik pengamatan,  semakin  rendah  konsentrasi dari  wilayah  tersebut.  Pada  siang  hari konsentrasi  gas  NO x dalam  bentuk  NO 2 merupakan gas dengan konsentrasi tertinggi.  Hal  ini  dikarenakan  pada  pagi hingga  siang  hari  konsentrasi  NO 2 akan lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  gas  NO. Hal  tersebut  disebabkan  karena  adanya reaksi  antara  polutan  dengan  HO 2 radikal yang  terbentuk  akan  mengoksidasi  NO menjadi NO 2 . Tetapi pada dasarnya polutan utama  yang  dihasilkan  oleh  kendaraan bermotor  adalah  nitrogen  monoksida  (NO) (Wiyandari, 2010).
Pada  Gambar  17  konsentrasi  terbesar PM 10 terdapat pada wilayah yang berwarna kuning  yaitu  pada  titik  pengamatan  pada Jalan  Sunandar  Priyo  Sudarmo,  sedangkan konsentrasi  terendah)  terletak  pada  Jalan Borobudur.  Pada  Gambar  18  konsentrasi terbesar  terdapat  pada  wilayah  yang berwarna kuning yaitu pada titik pengamatan,
sedangkan
konsentrasi terendah terletak pada Jalan Soekarno Hatta. Semakin  jauh  suatu  jalan  dari  titik pengamatan,  semakin  rendah  konsentrasi dari wilayah tersebut. PM 10 merupakan jenis partikulat  yang  berhubungan  langsung dengan  kesehatan  manusia  yang  memiliki ukuran  aerodinamik  <  10  µm.  PM 10 berasal dari  debu  jalan,  asap  industri  maupun kendaraan bermotor, dan lain-lain. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ruslinda dan Didi (2014) menyatakan bahwa rata-rata konsentrasi  tertinggi  PM 10 terjadi  pada kawasan  industri  dibandingkan  dengan kawasan  domestik.  Selain  itu,  aktivitas kendaraan yang cukup tinggi, menyebabkan daerah  ini  memiliki  konsentrasi  PM 10 yang tinggi.
Dalam
penelitian ini diperoleh
kesimpulan antara lain :
1. Laju emisi pada Jalan Arteri Kota Malang adalah sebagai berikut :
a. Laju emisi pada Jalan Raya Tlogomas untuk  parameter  SO 2 sebesar  88.364 µg.m -1 .s -1 ;  NO x sebesar  1,982.975 µg.m -1 .s -1 dan  PM 10 sebesar  386.989 µg.m -1 .s -1 . b. Laju  emisi  pada  Jalan  Raya  Malang- Gempol untuk parameter SO 2 sebesar 256.432  µg.m -1 .s -1 ;  NO x sebesar 5,378.769  µg.m -1 .s -1 dan  PM 10 sebesar 685.278 µg.m -1 .s -1 .
c. Laju emisi pada Jalan Sunandar Priyo Sudarmo  untuk  parameter  SO 2 sebesar 170.623 µg.m -1 .s -1 ; NO x sebesar 3,778.756  µg.m -1 .s -1 dan  PM 10 sebesar 599.756 µg.m -1 .s -1 . d. Laju  emisi  pada  Jalan  Trunojoyo untuk  parameter  SO 2 sebesar  46.042 µg.m -1 .s -1 ;  NO x sebesar  1,041.489 µg.m -1 .s -1 dan  PM 10 sebesar  227.567 µg.m -1 .s -1 . e. Laju  emisi  pada  Jalan  Laksamana Martadinata  untuk  parameter  SO 2 sebesar 101.064 µg.m -1 .s -1 ; NO x sebesar
Rahadi, et al. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan
2,120.472  µg.m -1 .s -1 dan  PM 10 sebesar 179.3 µg.m -1 .s -1 .
f. Laju  emisi  pada  Jalan  Kolonel Sugiono untuk parameter SO 2 sebesar 207.536  µg.m -1 .s -1 ;  NO x sebesar 4,489.081          µg.m -1 .s -1 dan  PM 10 sebesar 633.7 µg.m -1 .s -1 .
2. Pola  persebaran  yang  terbentuk  adalah menyebar  pada  jalan  raya  dengan  laju emisi  tertinggi  terdapat  pada  Jalan  Raya Malang-Gempol.

## DAFTAR PUSTAKA
Arisnawati  R.  S.,  Rony  R.,  Nova  A.  2016.
Pemetaan Distribusi
Konsentrasi Karbon Monoksida (CO) Dihubungkan Dengan  Aktivitas  Kendaraan  Bermotor di  Kampus  Universitas  Lambung Mangkurat  Banjarbaru.  Universitas Lambung Mangkurat. Banjarbaru Badan  Pusat  Statistik.  2016. Kota  Malang Dalam  Angka  Tahun  2016 .  Badan  Pusat
Statistik. Malang
Istirokhatun  T.,  Ita  T.A.,  Sudarno.  2016. Investigasi pengaruh kondisi lalu lintas dan  aspek  meteorologi  terhadap konsentrasi  pencemar  SO 2 di  Kota Semarang. Jurnal Presipitasi 13(1), 21-27 Kamal  N.M.  2015 . Studi  Tingkat  Kualitas Udara  pada  Kawasan  Mall  Pankukang di  Makassar.  Skripsi.  Universitas Hasanuddin. Makassar
Maulana  A.Z.  2012.  Analisis  beban pencemar  udara  SO 2 ,  NO 2 dan  HC dengan  pendekatan line source modeling (Studi  kasus  di  Jalan  Magelang Yogyakarta). Widyariset 15 (3), 499-508 Maulana  R.,  Yulisa  F.,  Eti  S.  2013.  Analisis Pengaruh  Tingkat  Volume  dan  Jenis
Kendaraan Terhadap
Konsentrasi
Particulate  Matter (PM 10 )  (Studi  Kasus: Jl. Sutan Syahrir, Jl. Ahmad Yani dan Jl. Kom.  Yos.  Sudarso  Kota  Pontianak). Universitas Tanjungpura. Pontianak Rangga  B.,  Yulisah  F.,  Dedi  W.  2014.
Analisis Dispersi Gas Karbon Monoksida (CO) Dari Sumber
Transportasi  Menggunakan  Model Meti-Lis.  Universitas  Tanjungpura.
Pontianak
Romon  O.,  Sumarni  H.  A.,  Dantje  R.  2015. Analisis  Penyebaran  Polutan  (CO 2 ) Kendaraan  Bermotor  Berbasis  Model
Dispersi Gauss. Universitas Hasanuddin. Makassar Ruslinda  Y.,  Wiranata  D.  2014.  Analisis kualitas  udara  ambien  Kota  Padang akibat  pencemar particulate  matter 10  m (PM 10 ). Teknika 21(2), 19-28 Wiyandari  M.  2010.  Hubungan  Volume
Kendaraan Terhadap Konsentrasi Polutan  NO x di  Udara  (Studi  Kasus: Jalan  Margonda  Raya  Depok).  Skripsi. Universitas Indonesia. Depok