INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 2789-2801 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Live Streaming Tiktok dan Online Customer Review terhadap Purchase Decision Produk Skintific pada Masyarakat Kecamatan Medan Helvetia
Salwa Salsabila 1 ✉ , Wan Suryani 2 , Nur Aisyah 3
Universitas Medan Area Email: salwa.bila2002@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh Live Streaming Tiktok dan Online Customer Review terhadap  Purchase  Decision  Produk  Skintific  Pada  Masyarakat  Kecamatan  Medan  Helvetia.  Jenis penelitian  ini  adalah  Asosiatif  Kuantitatif  yaitu  suatu  metode  yang  diukur  menggunakan  metode berbasis  regresi  linier  berganda  dengan  SPSS.  Populasi  Penelitian  ini  adalah  Masyarakat  Kecamatan Medan Helvetia yang berjumlah 3,570 jiwa per desember 2023. Sampel diperoleh dari hasil perhitungan menggunakan teknik Non probability sampling sebesar 100 orang. Proses pengumpulan data dengan menggunakan Kuisioner.  Pengujian Hipotesis dengan menggunakan uji t, dan koefisien determinasi (R2). Teknik analisis data yang dilakukan dengan menggunakan Uji Instrumen, Uji  Asumsi Klasik, Uji Statistik dan Uji Hipotesis. Berdasarkan dari uji penelitian yang dilakukan maka diperoleh hasil : (1) Live Streaming secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Decision di Kecamatan Medan Helvetia dengan nilai t hitung > t tabel (3.370 > 1.661) dengan tingkat signifikansi sebesar 0.000 < 0.05. (2) Social Media Marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Decision di Kecamatan Medan Helvetia, dengan nilai t hitung > t tabel (7.631 > 1.661) dengan tingkat signifikansi sebesar 0.000 < 0.05 (3) Secara Simultan diketahui nilai Fhitung > Ftabel 72.154 >3.090) artinya Live Streaming dan Online Customer Review secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Decision di Kecamatan Medan Helvetia.
Kata Kunci: Streaming Langsung, Ulasan Pelanggan Online, Keputusan Pembelian

## Abstract
This research aims to determine the influence of Tiktok Live Streaming and Online Customer Reviews on Purchase Decisions for Skintific Products in the Medan  Helvetia District Community. This type of research  is  Associative  Quantitative,  namely  a  method  that  is  measured  using  a  multiple  linear regression-based method with SPSS. The population of this research is the people of Medan Helvetia District, numbering 3,570 people as of December 2023. The sample was obtained from calculations using  non-probability  sampling  techniques  of  100  people.  The  data  collection  process  uses questionnaire. Hypothesis testing using the t test, and coefficient of determination (R2). Data analysis techniques were carried out using Instrument Tests, Classical Assumption Tests, Statistical Tests and Hypothesis Tests. Based on the research tests carried out, the results were obtained: (1) Live Streaming partially has a positive and significant effect on Purchase Decisions in Medan Helvetia District with a calculated t value > t table (3,370 > 1,661) with a significance level of 0.000 < 0.05. (2) Social Media Marketing has a positive and significant effect on Purchase Decisions in Medan Helvetia District, with a value of t count > t table (7,631 > 1,661) with a significance level of 0.000 < 0.05 (3) Simultaneously it is known that the value of F count > F table is 72,154 > 3,090 ) means that Live Streaming and Online Customer Reviews simultaneously have a positive and significant effect on Purchase Decisions in Medan Helvetia District.
Keywords: Live Streaming, Online Customer Review, Purchase Decision

## PENDAHULUAN
Perubahan gaya hidup masyarakat pada pandemic Covid-19 ini terlihat dari kegiatan sehari-hari  seperti  halnya  cara  berkomunikasi,  belajar  atau  bekerja,  berbelanja  yang dilakukan secara online melaui teknologi digital serta masyarakat lebih memperhatikan hal yang  sebelumnya  kurang  diutamakan  seperti  kesehatan  dan  perawatan  kulit.  Pandemi Covid-19 ini membuat masyarakat semakin sadar akan pentingnya menjaga kesehatan dan perawatan kulit.
Perawatan kulit wajah menjadi fokus utama dalam mencapai kulit cantik,sehat, dan awet muda (Rohmah 2016). Tidak hanya perempuan saja, produk perawatan kulit juga bisa membangun agar setiap laki-laki melalui representasi metroseksual mendapatkan kulit yang bersih dan cerah (Putranto et al. 2021). Saat ini laki-laki menerima perlakuan yang identik dengan yang diberikan kepada wanita, menghasilkan definisi ulang maskulinitas pada laki- laki (Putranto et al. 2021).
Dari banyaknya media sosial yang terdapat di Indonesia, platform media sosial yang paling sering digunakan untuk berbelanja online adalah TikTok Shop dengan persentase 45%,  diikuti  WhatsApp  sebesar  21%,  Facebook  Shop  10%  dan  Instagram  Shop  10%. Masyarakat  Indonesia  juga  mengungkapkan  bahwa  mereka  akan  terus  menggunakan
TikTok Shop ketika berbelanja di masa depan. Pengguna TikTok Shop akan didominasi oleh perempuan dengan usia 18-25 tahun.
TikTok Shop adalah fitur e- commerce yang sangat inovatif untuk mempertemukan penjual, pembeli, dan konten keator untuk menyediakan pengalaman yang menyenangkan dalam bentuk live streaming. Jika berbelanja secara offline seseorang dapat melihat secara langsung  produk  yang  ditawarkan  dengan  memilih  model  yang  diinginkan,  mencoba ukuran yang sesuai dan bisa mengetahui kualitas bahan yang digunakan. berbeda dengan berbelanja secara online, pelanggan hanya membutuhkan smartphone untuk bertransaksi tanpa  harus  keluar  rumah  tetapi  harus  berhati-hati  dalam  memilih  produk.  Dikutip  dari (Izzah Nur Masyithoh and Ivo Novitaningtyas 2021) tak sedikit orang yang tertipu berbelanja online dikarenakan barang yang datang jauh dari ekspektasi, Penjual hanya menampilkan gambar dan deskripsi produk saja tanpa pelanggan mengetahui produk yang sebenarnya apakah produk yang ditawarkan tersebut sudah sesuai atau tidak dengan kondisi aslinya.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  penelitian  asosiatif  dengan  pendekatan kuantitatif.  Penelitian  asosiatif  merupakan  penelitian  yang  bertujuan  untuk  menganalisis hubungan atau pengaruh dua variabel atau lebih. Subjek dalam penelitian ini merupakan masyarakat  di  wilayah  Kecamatan  Medan  Helvetia,  Sumatera  Utara  sejumlah  3.570  per desember  (2023)  dikutip  pada  website  Medan  Helvetia  Pemko  Medan.  Dengan menggunakan rumus Slovin, yang dimana standart erornya adalah 10%. Maka di dapatkan sampel penelitian ini sebanyak 100 responden. Penelitian ini dilakukan menggunakan teknik kuisioner,  dimana  peneliti  akan  membuat  daftar  pernyataan  dalam  bentuk  angket  skala likert.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model analisis regresi berganda dengan program SPSS sebagai media menganalisis data. Analisis data untuk  pengujian  hipotesis  ini  menginakan  analisis  regresi  berganda  untuk  menguji  ada tidaknya pengaruh variabel independent ( Content Marketing dan Social Media Marketing) terhadap variabel terikat (Minat Beli) yang dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut:
Y = ꞵ0 + ꞵ1X1 + ꞵ2X2 + ԑ
Keterangan :
ꞵ 1X1  = Live Streaming
ꞵ 2X2   = Online Customer Review
Y = Purchase Decision
ꞵ 0 = Konstanta
ԑ = Standart Eror

## Asumsi Klasik
Uji Normalitas Menurut (Ghozali 2018) “Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah  sebaran  data  normal  atau  tidak.”  Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  melalui  uji Histogram, Probability Plot dan Kolmogorov-Smirnov One sample dengan nilai signifikansi 0,05 yang akan diuji dengan SPPS. Jika hasil pengujian melebihi nilai signifikansi 0,05 maka data dianggap normal.

## Uji Multikolinieritas
Uji multikolinearitas untuk mendeteksi gejala korelasi atau hubungan antar variabel bebas atau variabel independen dalam model regresi. Uji multikolinearitas dapat dilakukan dengan: jika nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF (variance inflation factor) <10 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi (Ghozali, 2016).

## Uji Heterokedastisitas
Tujuan pengujian ini adalah untuk menguji apakah terdapat ketidaksamaan varians dan residual dari satu pengamatan ke pengamatan lainnya dalam model regresi. Model regresi  yang  baik  adalah  model  homoskedastisitas,  yaitu variance  dari  residual  satu pengamatan lainnya bersifat tetap (Ghozali, 2016).

## Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda Menurut Sugiyono (2017) analisis linier berganda digunakan oleh  peniliti,  apabila  penliti  meramalkan  bagaimana  naik  turunnya  keadaan  variabel dependen, bila dua atau lebih variabel independen sebagai factor predictor dinaik turunkan (dimanipulasi).
Uji Hipotesis Uji Simultan (f)
Uji kelayakan model attau uji F dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas secara bersama – sama dapat berpengaruh terhadap variabel terikat (Sukmawati, 2017).
Uji Parsial (t)
Menurut Ghozali (2005) Uji t dilakukan untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu  variabel  penjelas  atau  bebas  secara  individual  dalam  menerangkan  variasi  variabel terikat (Safitri, 2015)

## Uji Koefisien Determinasi R
Koefisien determinasi (adjusted R2) adalah angka yang menyatakan besarnya varian atau kemampuan dalam variabel bebas yang menjelaskan variabel terikat atau angka yang menunjukkan  seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  (Safitri 2015).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Normalitas
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 4.60454787 Most Extreme Differences Absolute .087 Positive .085 Negative -.087 Test Statistic .087 Asymp. Sig. (2-tailed) .062 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Sumber : Data diolah peneliti hasil output SPSS statistics 26, 2024 Berdasarkan hasil uji normalitas dengan One-TestKolmogrov-Smirnov(K-S) pada tabel
4.9 (Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0.062 lebih besar dari ɑ (0.05). Diambil keputusan terima H1  yang artinya persebaran variabel Live Streaming (X1), Online Customer Review (X2), dengan variabel Purchase Decision (Y) berdistribusi normal.
Gambar 1. Histogram

## Gambar 2. Probability Plot
Pengujian  normalitas  selain  menggunakan  Kolmogrov-Smirnov  Test,  dapat  juga dilakukan  dengan  pendekatan  normal probability  plot  dan  pendekatan  histogram. Berdasarkan hasil pada kedua  gambar diatas, diketahui bahwa pada P-plot,  persebaran data (titik) berada disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, dan pada gambar  grafik  histogram  membentuk  kurva  normal,  yakni  berbentuk  lonceng.  Dengan demikian data berdistribusi normal.
Uji Multikolinieritas
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Live Streaming .895 1.118 Online Customer Review .895 1.118 a. Dependent Variable: Purchase Decision Sumber : Data diolah peneliti hasil output SPSS statistics 26,
2023.
Dapat  dilihat  bahwa  nilai tolerance  variabel  online  customer  review  sebesar  0.895 >0.10, live  streaming  0.895  >  0.10,  sedangkan  nilai  VIF  variabel  online  customer  review adalah sebesar 1,118 < 10, dan social media marketing adalah sebesar 1.118 < 10. Maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak ditemukan adanya multikolinieritas.

## Uji Heterokedastisitas

## Gambar 3. Uji Heterokedastisitas
Gambar diatas menunjukkan tidak ada pola yang jelas. Titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk pola tertentu yang jelas baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu  Y.  Hal  ini  berarti  tidak  terjadi  heterokedastisitas  pada  model  regresi,  sehinggaa model regresi layak dipakai untuk memprediksi Minat Beli berdasarkan masukkan variabel Content Marketing dan Social Media Marketing.
Analisis Regresi Berganda
Tabel 3. Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5.002 1.696 2.949  .004 Live Streaming .186 .055 .263 3.370  .001 Customer Review Online .557 .073 .594 7.631  .000
a. Dependent Variable: Purchase Decision
Sumber : Data diolah peneliti hasil output SPSS statistics 26, 2024.
Berdasarkan tabel diatas diperoleh model persamaan regresi linier berganda dalam penelitian ini, yaitu :
Y = 5.002 + 0.186(x1) + 0.557(x2) + 1.696 ( ԑ )
1. Nilai konstanta bernilai 5.002 menunjukkan bahwa ada pengaruh dari variabel bebas ( Live  Streaming  dan  Online  Customer  Review)  pada  variabel  terikat  (Purchase Decision),  maka  dari  pada  itu  variabel Live  Streaming(  X1)  dan  Online  Customer Review( X2) bernilai positif
2. Nilai  koefisien  variabel Live  Streaming  (X1)  memperoleh  hasil  0.186  bahwa menunjukkan setiap perubahan variabel Live Streaming (X1) sebesar 1% oleh karena itu mempengaruhi Purchase  Decision  (Y) 18%. Hal ini menunjukkkan bahwasannya variabel Live Streaming (X1) berkontribusi secara positif terhadap Purchase Decision (Y)
3.   Nilai koefisien variabel Online Customer Review (X2) memperoleh hasil 0.557 bahwa menunjukkan  variabel Online  Customer  Review  (X2)  sebesar  1%  oleh  karena  itu mempengaruhi Purchase Decision (Y)57%. Hal ini menunjukkan bahwasannya variabel Online Customer Review (X2) berkontribusi secara positif terhadap Purchase Decision (Y).
Uji Hipotesis Uji Parsial (t)
Tabel 4. Hasil Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5.002 1.696 2.949  .004 Live Streaming .186 .055 .263 3.370  .001 Customer Review Online .557 .073 .594 7.631  .000

## a. Dependent Variable: Purchase Decision
Sumber : Data diolah peneliti hasil output SPSS statistics 26, 2023.
1. Live Streaming (X1)
Dapat diketahui variabel Live Streaming berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Purchase  Decision,  hal  ini  dapat  terlihat  dari  nilai  t_hitung  variabel  Live Streaming adalah sebesar 3.370 oleh karena itu uji statistik t _hitung lebih besar dari nilai t_tabel 3.370 > 1.660) dengan tingkat signifikansi 0.000 < 0.05 rtinya bahwa H1 diterima.
2. Online Customer Review (X2)
Dapat diketahui variabel Online Customer Review berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Purchase Decision, hal ini dapat terlihat dari nilai t_hitung variabel Online Customer Review adalah sebesar 7.631 oleh karena itu uji statistik t _hitung lebih besar dari nilai t_tabel 7.631 > 1.660) dengan tingkat signifikansi 0.000 < 0.05, artinya artinya bahwa H2 diterima.
Uji Simultan (F)
Tabel 5. Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1202.477 2 601.239 72.154 .000 b Residual 808.273 97 8.333 Total 2010.750 99 a. Dependent Variable: Purchase Decision
b. Predictors: (Constant), Customer Review Online, Live Streaming
Sumber : Data diolah peneliti hasil output SPSS statistics 26, 2024.
Tabel 5 menjelaskan bahwa nilai F_hitung sebesar 72.154 dengan tingkat signifikansi 0.000 b. Sedangkan F_tabel pada tingkat kepercayaan 95% ( ɑ = 0.05)  adalah 3.090. Oleh karena  itu  pada  kedua  perhitungan  yaitu  F_hitug  >  F_tabel  dan  tingkat  signifikansi  nya (0.000) < 0.05 menunjukkan bahwa pengaruh variabel bebas ( Live Streaming dan Online Customer Review) secara keseluruhan adalah signifikan terhadap Purchase Decision.
Uji Koefisien Determinasi
Tabel 6. Uji Koefisien Determinasi (R²)
Model Summary b Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .838 a .703 .696 3.053
a. Predictors: (Constant), Live Streaming, Online Customer Review
b. Dependent Variable: Purchase Decision
Sumber : Data diolah peneliti hasil output SPSS statistics 26, 2024.
Berdasarkan tabel 6 dapat kita ketahui bahwa angka R sebesar 0.838 menunjukkan bahwa tingkat korelasi atau hubungan antara Live Streaming terhadap Online Customer Review memiliki hubungan yang sangat erat.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai adjusted (R2) adalah 0.703 atau 70.3% dapat dijelaskan oleh variabel. Sedangkan sisanya sebesar 20,7% dijelaskan oleh sebab – sebab lain yang tidak di teliti dalam penelitian ini
Pengaruh Live Streaming terhadap Purchase Decision
Berdasarkan  analisis  data  di  penelitian  ini  dengan  menggunakan  regresi  linier berganda, kita dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut :
Terdapat pengaruh antara Live Streaming terhadap Purchase Decision, hal ini dapat dilihat dari nilai signifikan variabel Live Streaming (0.000) lebih kecil dari 0.05 dan t_hitung (7.631) lebih besar dari t_tabel (1.660)
Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Amin dan Fikriyah (2023)  yang  berjudul  Pengaruh Live  Streaming  dan  Online  Customer  Review  Terhadap Keputusan Pembelian  Produk  Fashion  Muslim  (Studi  Kasus  Pelanggan  TikTokShop  di Surabaya) secara parsial berpengaruh dengan menghasilkan nila t_hitung sebesar (3.143) > (1.960) dan nilai signifikan (0.002 < 0.5) berdasarkan hasil uji hipotesis dapat diterima bahwa
live  streaming  berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  parsial  terhadap  keputusan pembelian produk fashion muslim (studi kasus pelanggan tiktokshop di Surabaya).
Hal ini juga sejalan dengan Penelitian Silfiyah, Aisatus (2024) yang berjudul Pengaruh Live Streaming dan Online Customer Review terhadap keputusan pembelian produk jiniso pada  marketplace  shopee  di  Pasuruan.  Uji  hipotesis  secara  parsial Live  Streaming berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  produk  jiniso  pada marketplace shopee di Pasuruan dengan nilai t_hitung (41.56) > t_tabel (1.987) dan nilai sig 0.000 < 0.05.
Demikian juga hasil penelitian ini yang dilakukan pada Kecamatan Medan Helvetia bahwa sebagian menganggap Live Streaming harus membuat perencanaan, dan Online Customer Review berpengaruh signifikan dan positif terhadap Purchase Decision
Pembahasan Pengaruh Online Customer Review  terhadap Purchase Decision
Berdasarkan hasil uji statistic dapat kita ketahui secara parsial bahwasannya variabel Online Customer Review memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Decision  Produk  Skintific  pada  masyarakat  Kecamatan  Medan  Helvetia.  Hasil  ini memberikan  gambaran  bahwasannya  penduduk  Kecamatan  Medan  Helvetia  melihat bahwa Online Customer Review merupakan penentu atas peningkatan Purchase Decision. hal ini dapat dilihat dari nilai signifikan variabel Live Streaming (0.000) lebih kecil dari 0.05 dan t_hitung (3.370) lebih besar dari t_tabel (1.660)
Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Amin dan Fikriyah (2023)  yang  berjudul  Pengaruh Live  Streaming  dan  Online  Customer  Review  Terhadap Keputusan Pembelian  Produk  Fashion  Muslim  (Studi  Kasus  Pelanggan  TikTokShop  di Surabaya) secara parsial berpengaruh dengan menghasilkan nila t_hitung sebesar (4.179) > (1.960) dan nilai signifikan (0.000 < 0.5) berdasarkan hasil uji hipotesis dapat diterima bahwa Online  Customer  Review  berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  parsial  terhadap keputusan  pembelian  produk  fashion  muslim  (studi  kasus  pelanggan  tiktokshop  di Surabaya).
Begitu juga dengan penelitian Silfiyah, Aisatus (2024) yang berjudul Pengaruh Live Streaming dan Online Customer Review terhadap keputusan pembelian produk jiniso pada marketplace  shopee  di  Pasuruan, Online  Customer  Review  berpengaruh  secara  parsial positif dan signifikan pada marketplace shopee di Pasuruan dengan nilai t_hitung (3.828) > t_tabel (1.987) dan nilai sig 0.000 < 0.05.
Demikian  juga  hasil  penelitian  yang  dilakukan  pada  Kecamatan  Medan  Helvetia, bahwa responden dominan setuju karena menurut mereka, Live Streaming merupakan hal
menyenangkan,  mereka  lebih  tertarik  melihat  sebuah Live  di  Online  Customer  Review ataupun platform  online  lainnya  karena  memudahkan  mereka  untuk  mencari  informasi mengenai produk tersebut yang menimbulkan Purchase Decision.
Pembahasan Pengaruh Live Streaming  dan Online Customer Review  terhadap Purchase Decision
Berdasarkan hasil penelitian Content Marketing dan Social Media Marketing secara bersama – sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Decision, dimana nilai  koefisien  korelasi  R  yaitu  sebesar  0.703  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara pengaruh Live Streaming dan Online Customer Review mempengaruhi Purchase Decision produk sebesar 70,3 %
Demikian hasil penelitian yang dilakukan pada penduduk Kecamatan Medan Helvetia bahwa Online Customer Review terhadap Purchase Decision

## SIMPULAN
1. Berdasarkan  Uji  F  diketahui  bahwa  variabel Live  Streaming  dan  Online  Customer Review secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Purchase Decision pada masyarakat Kecamatan Medan Helvetia Positif itu memberikan arti jika variabel Live Streaming dan Online Customer Review lebih baik maka Purchase Decision akan meningkat. Sebaliknya jika variabel Live Streaming dan Online Customer Review lebih buruk maka Purchase Decision akan menurun.
2. Berdasarkan Uji t variabel Online Customer Review secara parsial berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap Purchase  Decision  pada  masyarakat  Kecamatan  Helvetia. Positif  itu  memberikan  arti  jika  variabel Online  Customer  Review  lebih  baik  maka Purchase  Decision  akan  meningkat.  Sebaliknya  jika  variabel    lebih  buruk  maka Purchase Decision akan menurun.
3. Berdasarkan Uji t variabel Online Customer Online secara parsial berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap Purchase  Decision  pada  masyarakat  Kecamatan  Helvetia Positif  itu  memberikan  arti  jika  variabel Online  Customer  Review  lebih  baik  maka Purchase Decision akan meningkat. Sebaliknya jika variabel  Online Customer Review lebih buruk maka Purchase Decision akan menurun.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah, W., Hartono, J., & Prabantini, D. 2015. “Partial Least Square (PLS); Alternatif Struktual Equation Modeling (SEM) Dalam Penelitian Bisnis.” Manajemen Pemasaran. Jakarta: Raja Grafindo Persada. Amin,
Desti Eka Ramadanti, and Khusnul Fikriyah. 2023. “Pengaruh Live Streaming Dan Online Customer Review Terhadap Keputusan Pembelian Produk Fashion Muslim.” Jurnal Edunomika 07(01):1– 11.
Arbaini, P. 2020. “Pengaruh Consumer Online Rating Dan Review Terhadap Keputusan Pembelian Pada Pengguna Marketplace Tokopedia.” Jurnal Bisnis Dan Manajemen 7((1)):25– 33.
Arikunto, Suharsimi. 2016. “Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.” 412– 13.
Asri Nugrahani Ardianti, Dr. Widiartanto, M. A. 2019. “Pengaruh Online Customer Review Dan Online  Customer  Rating  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Melalui  Marketplace  Shopee.” Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis 1 –11. Assauri. 2015. “Manajemen Pemasaran. Jakarta. PT. Radja Grafindo Persada.”
Cai, J., Wohn, D. Y., Mittal, A., & Sureshbabu, D. 2018. “Utilitarian and Hedonic Motivations for Live Streaming Shopping. TVX 2018 - Proceedings of the 2018 ACM International Conference on Interactive Experiences for TV and Online Video.” 81– 88
D  Fathurrohman,  N  Nurlenawati,  D.  Triadinda.  2023.  “Management  Studies  and Entrepreneurship Journal (MSEJ).” 4(5).
Dirnaeni,  Desti,  Lies  Handrijaningsih,  Septi  Mariani  T.R,  and  Anisah  Anisah.  2021.  “Persepsi Kemudahan, Customer Relationship Management Dan Kualitas Layanan Terhadap Loyalitas Pelanggan E- Wallet Melalui.” Ultima Management : Jurnal Ilmu Manajemen 13(20):287 – 303. doi: 10.31937/manajemen.v13i2.2203.
Elwalda, E. & Lü, K. 2014. “The Influence of Online Customer Reviews on Purchase Intention: The Role  of  Non- Numerical  Factors.”  European  Marketing  Conference  LCBR  1 -13,  at  Munich, Germany.
Fatimah, Khairul and Mery, Trianita and Mery, Trianita. 2023. “Pengaruh Live Streaming Dan Online Customer Review Terhadap Keputusan Pembelian.”
Fauziah. 2020. “Strategi Komunikasi Bisnis Online Shop ‘Shoppe’ Dalam Meningkatkan Penjualan.
Journal of Southwest Jiaotong University.” 1(2):45– 53.
Ghozali, I. 2018. Aplikasi Analisis Multivariete SPSS 25 (9th Ed.). Semarang: Universitas Diponegoro. Hidayati, N. L. 2018. “Pengaruh Viral Marketing, Online Consumer Reviews Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Shopee Di Surabaya.” Jurnal Pendidikan Tata Niaga 6(3):77– 84.
Huda,  N.  2012.  “Pemahaman  Produsen  Makanan  Tentang  Sertifikasi  Halal  (Studi  Kasus  Di Surakarta).” 10:1– 13.