## Eksis

## Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap PAD Sektor Pariwisata Di Kota Pariaman Periode Tahun 2010-2020
Neng Kamarni 1 , Abdul Karib 2 , Yusrizal Yulius 3
Universitas Andalas, Padang Correspondence email: nengkamarni@eb.unand.ac.id
Abstrak. Tujuan dari penelitian ini dalah untuk menganalisis factor-faktor yang mempengaruhi terhadap pendapatan asli daerah di  Kota  Pariaman  selama  10  tahun  terakhir.  Variable  independent  yang  digunakan  meliputi  jumlah  wisatawan,  jumlah  objek wisata dan PDRB atas dasar harga konstan. sementara untuk variable dependennya adalah pendapatan asli daerah Kota Pariaman. Metode dalam  menganalisis data  yang akan digunakan  yaitu dengan cara analisis  linear berganda  dengan  melihat pengaruh dan hubungan  antar  variabel  independen  dengan  variabel  dependen,  untuk  melihat  adanya  pengaruh  atau  tidaknya  antara  variabel jumlah  wisatawan,  variabel  jumlah  wisatawan,  dan  variabel  jumlah  produk  domestik  regional  bruto  atas  dasar  harga  konstan terhadap pendapatan asli daerah pada sektor kepariwisataan. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa secara parsial PDRB atas harga konstan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  asli  daerah  sektor  pariwisata  Kota  Pariaman  sementara  itu variable  jumlah  wisatawan  dan  jumlah  objek  wisata  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  asli  daerah  sektor pariwisata Kota Pariaman.
Kata Kunci : Ekspor, Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, Sektor Unggulan
Abstract. The purpose of this study is to analyze the factors that influence local revenue in Pariaman City over the last 10 years. The independent variables used include the number of tourists, the number of tourist objects and GRDP at constant prices. while the dependent variable is the local revenue of Pariaman City. The method in analyzing the data to be used is by means of multiple linear analysis by looking at the influence and relationship between the independent variable and the dependent variable, to  see whether or not there is an influence between the number of tourists, the number of tourists, and the variable the amount of gross regional domestic product on the basis of price. constant to local revenue in the tourism sector. The results showed that partially GRDP at constant prices had a positive and significant effect on local revenue in the tourism  sector of Pariaman City, while the variable  number  of  tourists  and  the  number  of  tourist  objects  did  not  significantly  affect  local  revenue  in  the  tourism  sector  of Pariaman City.

## Keywords: Exports, Population, Economic Growth, Leading Sector

## PENDAHULUAN
Suatu  kegiatan  yang  kompleks  yang  terdiri  dari berbaragi  akpek  perekonomian,  politik,  sosoal,  budaya, dan  sebagainya  adalah  pariwisata.  Wisata  memiliki makna  berupa  keinginan  untuk  berkunjung  dan melakukan  rekreasi  ke  suatu  objek  wisata  untuk menikmati  keindah  yang  dimilikinya.      Pariwisata  juga dapat  diartikan  sebagai  kegiatan  berkunjung  ke  suatu lokasi  secara  berulang-ulang  (Yakup,  2019).  Pariwisata merupakan  suatau  sector  yang  potensial  dalam meningkatkan pendapatan daerah. Menurut Albulescu et al.  (2018),  pariwisata  adalah  asset  strategis  dalam mendorong  perekonomian  daerah.    Pariwisata  memiliki tiga  aspek  pengaruh  yaitu  aspek  ekonomi  (sumber devisa,  pajak),  aspek  sosial  (menciptakan  lapangan kerja),  dan  aspek  budaya.  Amoako  et  al.,  (2021);  Hsiao et  al.,  (2015)  menjelaskan  bahwa  sektor  pariwisata meningkatkan  pendapatan  devisa  dan  menciptakan lapangan  kerja.  Perkembangan  pariwisata  di  suatu daerah akan membawa banyak manfaat ekonomi, sosial, dan budaya bagi masyarakat. Namun perlu diperhatiakan bahwa  jika  produk  tersebut  tidak  dipersiapkan  dan dikelola dengan baik, maka akan menimbulkan berbagai permasalahan  yang menyulitkan  atau bahkan merugikan masyarakat (Wardana et al., 2020).
Sektor  pariwisata  juga  merupakan  sector  yang sangat  potensial  dan  sebagai  strategi  pembangunan nasional.  Hal  ini  karena  pariwisata  sering  dipandang sebagai sector penggerak yang penting bagi pertumbuhan  ekonomi  dan  pembangunan  negara  (Brida &  Risso,  2009;  Tang  &  Tan,  2013),  karena  membantu meningkatkan  kesejahteraan  ekonomi  penduduk  local. Habibi  et  al,  (2018)  memaparkan  bahwa  konsumsi  dari para  wisatawab]n  dapat  mempengaruhi  berbagai  sector ekonomi.  Konsumsi  wisatawan  ini  meliputi  akomodasi, transportasi,  pembelian  barang  dan  jasa,  restoran, pengecer  souvenir  (bisnis  ritel)  serta  atraksi  budaya, sejarah mapuan situs alam. Salah  satu  daerah  di Sumatera  barat  yang  memiliki  detinasi  wisata  yang menarik adalah Kota Pariaman. Kota Pariaman memiliki berbagai  wisata  pantai  yang  sangat  menarik  minat wisatawan  untuk  berkunjung.  Kawasan  pesisir  pantai yang ada juga kaya akan sector perikanan yang memiliki nilai  tinggi.  Perkembangan  sector  perdagangan  dan pariwisatanya  sangat  potensial  dan  strategis  untuk perdagangan  hasil  perikanan  dan  bisnis  yang  berkaitan dengan  kepariwisataan  sehingga  nantinya  akan  menjadi penggerak utama perekonomian.
Neng  Kamarni  et  al.,  Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  Di  Kota  Pariaman  Periode  Tahun 2010-2020

## Sumber: BPS Kota Pariaman (diolah).
Gambar 1. 1 Grafik Jumlah Wisatawan yang Berkunjung ke Kota Pariaman tahun 2010-2020.
Grafik  diatas  menunjukkan  bahwa  jumlah wisatawan  di  Kota  Pariaman  periode  2010  hingga  2019 cenderung  mengalami  peningkatan.  Namun  pada  tahun 2020  menurun  drastic  karena  adanya  pandemic  Covid- 19.

## Sumber: BPS Kota Pariaman (diolah).

## Gambar 1. 2 Grafik Jumlah Objek Wisata Kota Pariaman.
Selanjutnya  pada  grafik  diatas  juga  menunjukkan perkembangan  jumlah  objek  wisata  di  Kota  Pariaman. Pertumbuhan  objek  wisata  di  Kota  Pariaman  paling tinggi terjadi pada tahun 2014 hingga mencapai 19 unit. Namun  hingga  tahun  2020  peningkatannya  hanya mencapai angka 25 unit saja.
Sementara itu tolak ukur dalam melihat pertumbuhan ekonomi suatu daerah dapat dilihat melalui PDRB  dan  PAD.  Pemerintah  pusat  dan  daerah  akan berupaya  untuk  meningkatkan  pendapatan  asli  daerah melalui  pajak  daerah  untuk  meningkatkan  kemampuan keuangan  public  (Prasedawati,  2013).  Peningkatan penerimaan daerah termasuk PAD diharapkan berdampak  pada  meningkatnya  kualitas  kesejahteraan masyarakat (Kamarni et al., 2022).
Salah satu faktor yang mempengaruhi pendapatan asli  daerah  adalah  pertumbuhan  dari  PDRB  (Halim, 2001).  Pajak  dan  restribusi  yang  diterima  suatu  daerah akan  menjadi  tambahan  dana  bagi  daerah  dalam membangun  sector-sektor  potensial  di  daerah  tersebut. namun  besaraan  pajak  tersebut  sangat  tergantung  oleh PDRB.  Tolak  ukur  dalam  melihat  perkembangan perekonomian  daerah  adalah  melaui  PDRB  atas  harga konstan.  Hal  ini  berbeda  dengan  PDRB  atas  harga berlaku  karena  PDRB  atas  harga  konstan  menghitung
nilai  barang  dan  jasa  pada  periode  tertentu  dengan menggunakan  tahun  dasar  dengan  tujuan  untuk  melihat struktur pertumbuhan ekonomi dalam  satuan  juta  (Vina, 2020).
Pendapatan  asli  daerah  diatur  dalam  undang- undang No. 32 tahun 2004 yang berarti pendapatan yang meliputi  pajak  daerah,  retribusi  daerah  serta  hasil pengelolaan daerah yang dipisahkan. pariwisata merupakan salah satu sector yang berkontribusi terhadap penambahan  cadangan  devisa  bagi  negara  dan meningkatkan  perekonomian  daerah  melalui  penciptaan lapangan  kerja,  kegiatan  dan  pendapatan  nasional (PDB). Faktor  yang  berpengaruh  terhadap  pariwisata beberapa  diantaranya  adalah  jumlah  wisatawan,  jumlah objek  wisata  serta  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  yang menjasi  tolak  ukur  bagi  pendapatan  asli  daerah.  Maka, berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  dipaparkan  maka apa  saja  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan asli daerah (PAD) sector pariwisata di kota Pariaman?

## METODE
Penelitian bertujuan lebih spesifik untuk menhetahui  bagaimana  pengaruh  sektor  pariwisata terhadap  perekonomian  daerah  khususnya  pendapatan asli  daerah  (PAD)  Kota  Pariaman.  Adapun  dalam penulisan  penelitian  menggunakan  Pendapatan  Asli Daerah  (PAD)  sektor  pariwisata  merupakan  variabel dependen,  sedangkan  variabel  jumlah  wisatawan, variabel  jumlah  objek  wisata,  variabel  jumlah  hotel  dan penginapan, dan variabel Pendapatan Domestik Regional Bruto  (PDRB)  atas  dasar  harga  konstan  di  Kota Pariaman  merupakan  variabel  independen  penelitian. Penelitian  mulai  dilakukan  pada  periode  awal  tahun 2021  dengan  periode  waktu  variabel  penelitian  data tahun  2010  sampai  dengan  tahun  2020  dalam  kurun waktu  sebelas  tahun.  Sumber  untuk  data  berasal  dari data  sekunder  dan  dalam  pengumpulan  datanya menggunakan  metode  dokumentasi.Pengambilan  data sendiri bersumber dari literatur yang terkait dan institusi yang  terkait dengan penelitian  ini.Adapun literatur yang menjadi sumber data penelitian yaitu publikasi data oleh Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kota  Pariaman,  serta literatur yang terkait seperti jurnal ekonomi.
Pada  penelitian  alat  yang  digunakan  untuk menganalisis  data  yang  akan  diolah  yaitu  dengan  cara analisis  linear  berganda  dengan  melihat  pengaruh  dan hubungan  antar  variabel  independen  dengan  variabel dependen baik secara masing-masing variabel independen  maupun  secara  bersama.  Model  Penelitian ini adalah sebagai berikut :
Ln  Y  =  β0  +  β1  Ln  X1  +  β2  Ln  X2  +  β3  Ln  X3    + e…………….(3)
Dimana:
LnY =  Logaritma  PAD  Sektor  Pariwisata Kota Pariaman β0 = Konstanta
Neng  Kamarni  et  al.,  Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  Di  Kota  Pariaman  Periode  Tahun 2010-2020
β1, β2, β3, β4  = Koefisien dari masing-masing variabel independen LnX1 = Logaritma Natural Jumlah Wisatawan (Orang) LnX2 =  Logaritma  Natural  Jumlah  Objek Wisata (Unit) LnX3 =  Logarima  Natural  PDRB  Atas  Harga Konstan (Rupiah) e = Variabel Penganggu (error term)
Model  metode  analisa  yang  dipakai  untuk penelitian  ialah  metode  analisis  dengan  regresi  linear berganda  atau  teknik  metode  kuadrat  terkecil  biasa (OLS). Metode regresi linear berganda atau OLS dipilih dengan  maksud  memperoleh  hasil  estimasi  parameter ketika menganalisis pengaruh dari variabel-variabel yang terikat.  Metode  OLS  digunakan  karena  analisis  regresi yang  dinilai  kuat  untuk  menganalisis  serta  memperoleh asumsi-asumsi tertentu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Asumsi Klasik
Hasil  regresi  data  yang  diolah  dengan  kategori yang  benar  yakni  tidak  terjangkitnya  gejala  penyakit serta  penyimpangan  melalui  uji  asumsi  klasik.  Oleh karena  itu,  hasil  pengolahan  data  dengan  uji  asumsi klasik pada penelitian diuraikan pada penjelasan berikut:

## Uji Normalitas
Uji  asumsi  klasik  dengan  melihat  pengujian variabel  penganganggu  pada  model  regresi  berdistribusi normal.  Untuk  memperoleh  distribusi  normal  dan tidaknya  pada  data  penlitian  dilakukan  dua  cara  yakni; pertama,  menggunakan  cara  uji  skewness  dan  kurtosis. Kedua,  dengan  caraanalisis  pendekatan  grafik Normal Probability  P-Plots dan Histogram .  Hasil  olah  data dengan  pengujian  normalitas  dilihat  dalam  tabel  4.6 dibawah berikut:

## Tabel Uji Normalitas Skewness dan Kurtosis

## Descriptive Statistics
N Minimum  Maximum  Mean Std.Deviation Skewness Kurtosis Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error Unstandardized Residual 11 .70436 .78688 .0000000 .41331456 -.013 .661 .558 1.279 Valid N (listwise) 11
Sumber: data diolah.
Hasil pengolahan data pengujian secara normalitas dapat  dilihat  dalam  table,  merupakan  uji  asumsi  klasik normalitas  dengan  metode  skewness  dan  kurtosis  yakni dengan  asumsi  nilai  uji  skewness  dan  kortusis  berada pada  diantara  nilai  rasio  >  (-2),  dan  <  2.  Nilai  uji skewness didapat sebesar  -0,01967 (uji skewness = nilai statistik/standard error) tidak lebih  kecil diangka  negatif dua dan  tidak lebih besar dari dua (2),  sedangkan  untuk uji  kurtosis  diperoleh  sebesar  0,436278  (kurtosis  =  nilai statistik/standar  error)  tidak  lebih  kecil  diangka  negatif dua (-2) dan tidak lebih pada angka positif dua (2). Maka sesuai dengan syarat dari uji skewness dan kurtosis data pada  penelitian  ini  berdistribusi  normal,  karena  nilai yang  diperoleh  berada  diantara  angka  minus  dua  (-2)  ~ dan dua (2).
Gambar 4. 1 . Normal Probability Plot
Pengujian  dengan  normal  probability  plots  bisa dilihat dalam gambar 4.1 dijelaskan setiap titik-titik yang bersebaran  mengikuti  garis  lurus  sesuai  dengan  syarat ketentuan  dari  uji  normalitas.Maka  model  regresi  dapat digunakan dan berdistribusi normal.
Sumber: data diolah. Gambar 4. 2 Histogram
Pengujian  dengan  melihat  data  yang  diolah  bisa dijelaskan  melalui  gambar  4.2,  terlihat  variabel dependen  mengikuti  bentuk  distribusi  normal  sesuai dengan  ketentuan  dan  syarat  pengujian,  dimana  model regresi  diasumsikan  berdistribusi  normal  apabila regression  standardized  residual  berbentuk  seperti
Neng  Kamarni  et  al.,  Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  Di  Kota  Pariaman  Periode  Tahun 2010-2020
gambar  lonceng  atau  simetris.  Maka  pada  penelitian  ini model  persamaan  telah  memenuhi  syarat  kriteria normalitas.
Uji Multikolinearitas
Pengujian  asumsi  klasik  dengan  melihat  adanya korelasi  yang  sempurna  atau  tinggi  pada  setiap  variabel dan jika nilai VIF antar variabel independen < 10 maka l dapat dikatakan terhindar dari gejala multikolinear.

## Tabel Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -95.613 15.259 -6.266 .000 X1 (Jumlah Wisatawan) .335 .156 .222 2.143 .069 .872 1.147 X2 (Jumlah Objek Wisata) 4.416 2.726 .241 1.620 .149 .423 2.364 X3 (PDRB ADHK) 6.441 1.431 .696 4.500 .003 .391 2.555 a. Dependent Variable: Y (PAD Pariwisata)
Sumber: data diolah.
Tabel diatas menunjukkan hasil uji multikolineariatas.  Pada  table  tersebut  terlihat  diperoleh nilai VIF pada variabel jumlah wisatawan sebesar 1,147 <  10,  variabel  jumlah  objek  wisata  sebesar  2,364  <  10, dan  variabel  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  sebesar 2,555  <  10.  Maka  dari  hasil  uji  masing-masing  variabel dependen  terhindar  dari  gejala-gejala  yang  ditimbulkan multikolinear  karena  nilai  yang  diperoleh  VIF  pada variabel-variabel  bebas  sama  dengan  kecil  dari  angka sepuluh (10).

## Uji Autokorelasi
Persamaan  model  regresi  dikatakan  baik  dan layak  apabila  tidak  terjadi  gejala  autokorelasi  antara kesalahan  penganggu  atau  error  pada  periode  t-1 (periode  sebelunya).  Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk mengetahui apakah ada korelasi  antara serangkaian data yang diteliti berdasarkan waktu (times-series) atau ruang (cross-section). Untuk  mengetahui  adanya  gejala autokorelasi  atau  tidak  ada  gejala  autokorelasi  maka dilakukan  pengujian  dengan  mode  Run-test  sebagai bagian  dari statistic  non-parametik untuk  menguji apakah residual terdapat korelasi  yang tinggi atau  tidak. Hasil  uji  autokorelasi  pada  penelitian  ini  terdapat  pada tabel 4.7 berikut:

## Tabel Hasil Uji Autokorelasi

## Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a .03666 Cases < Test Value 5 Cases >= Test Value 6 Total Cases 11 Number of Runs 6 Z .000 Asymp. Sig. (2-tailed) 1.000
a. Median Sumber: data diolah menggunakan SPSS-24.
Hasil  pengujian  diasumsikan  tidak  terjadi  gejala autokorelasi  apabila  nilai  probabilitasnya  atau  nilai
asymp sig. (2-tailed) lebih besar dari α = 0,05. Pada tabel 4.7 di  atas  nilai  output  probabilitas  sebesar  1,000  >  α  = 0,05,  hal  ini  menunjukan  bahwa  tidak  adanya  gejala autokorelasi pada penelitian.

## Heteroskedastisitas
Pengujian  model  regresi  yang  benar  yaitu  dengan melihat  ketidaksamaan  residual  dan  varians  dari observasi lainnya maka terbebas dari gejala heteroskedastisitas.  Dalam  pengujian  heteroskedastisitas dilakukan dengan  tes pengujian sebagai berikut: a. Scatterplots  yakni  pengujian  yang  dilakukan  dengan menganalisis pada gambar scatterplots dengan asumsi tidak terbentuk pola-pola yang tidak beraturan. Titik- tik  pola  yang  terlihat  harus  menyebar  dari  bagian bawah  dan  di  atas  angka  nol  pada  sumbu  Y,  dan pemodelan  regresi  yang  digunakan  pada  penelitian terbebas dari gejala heteroskedastisitas.
b. Uji  Glejser  yaitu  pengujian  dengan  model  regresi semua  variabel  bebas  dengan  nilai  mutlak  absolute residualnya  yaitu  (Abresid  residual).  Dengan  asumsi ketentuan apabila nilai signifikan antar variabel bebas terhadap  nilai  mutak  residualnya  lebih  besar  pada tingkat  α  =  0.05  (sig.  >  α),  dan  penelitian  terhindar dari gejala heterokedastisitas.
Neng  Kamarni  et  al.,  Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  Di  Kota  Pariaman  Periode  Tahun 2010-2020
Pengujian  dari  scatterplots  dalam  gambar  4.3 menunjukan pola pada gambar scatterplots menggambarkan  bentuk  pola  yang  tidak  beraturan  serta menyebar  secara  acak,  sehingga  tidak  mudah  untuk
dibaca.  Maka  pada  pengujian  scatterplots  menunjukan tanda  tidak  adanya  gejala  heteroskedastisitas  dalam model  regresi  yang  telah  diolah  dapat  disimpulkan regresi layak untuk digunakan. Tabel  Uji Glejser
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.588 8.544 .186 .858 X1 (Jumlah_Wisatawan) .115 .088 .459 1.37 .229 X2 (Jumlah_Objek_Wisata) 1.474 1.526 .483 .966 .366 X3 (PDRB_ADHK) -.501 .801 -.325 -.625 .552
a. Dependent Variable: abs_res
Sumber: data diolah.
Berdasarkan  pengujian  dengan  metode  gletjser dalam  tabel  diketahui  bahwa  nilai  sig.  variabel independen  masing-masing  terhadap  absolut  residual  (α =  0,05)  yakni  pada  perbandingan  0,229  >  0,05  untuk variabel  jumlah  wisatawan,    kemudaian  untuk  variabel jumlah  objek  pada  perbandingan  angka  0,366  >  0,05,
dan variabel PDRB atas dasar harga konstan berada pada perbandingan  angka 0,552 > 0,05. Maka dapat diartikan bahwa  masing-masing  variabel  independen  lebih  besar dari  nilai  absolut  residual  dan  model  regresi  pada penelitian  terhindar  dari  gejala  heteroskedastisitas  dan model regresi layak digunakan.

## Tabel Uji White
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .535 a .286 -.020 .22278
a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Res2
Sumber: data diolah.
Berdasarkan  pengujian  dengan  metode  uji  white dalam  tabel  diketahui  nilai  R-Square  sebesar  0,286. Maka  dihitung  dengan  perkalian  jumlah  sampel  dengan nilai  R-square  yaitu  0,286x11=3,146.  Menentukan terbebas dari gejala heteroskedastisitas, apabila nilai chi- square  hitung  lebih  kecil  dari  nilai  chi-square  tabel. Maka  didapat  nilai  chi-square(df=k-1)  tabel  dengan tingkat  signifikansi  sebesar  5%  yaitu  5,991.  Nilai  chi- square  hitung  lebih  kecil  dari  nilai  chi-square  tabel (3,146 < 5,991) dan terhindar dari gejala heteroskedastisitas.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Berdasarkan  pengujian  seluruh  pengujian  secara asumsi klasik semua variabel bebas terhindar dari gejala yang  ditimbulkan  dari  data  yang  akan  diolah.  Hasil persamaan  regresi  linear  berganda  dapat  diketahui  pada hasil table uji coefficient pada output spss-24 yang telah diolah  untuk  variabel  independennya  yakni  jumlah wisatawan,  jumlah  objek  wisata,  dan  produk  domestik regional bruto atas dasar harga konstan terhadap variabel dependen yakni PAD sektor pariwisata. Hasil pengolahan  model  regresi  dapat  dilihat  dalam  tabel dibawah ini:

## Tabel  Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -95.613 15.259 - 6.266 0.000 X1 (Jumlah Wisatawan) 0.335 0.156 0.222 2.143 0.069 X2 (Jumlah Objek Wisata) 4.416 2.726 0.241 1.620 0.149 X3 (PDRB ADHK) 6.441 1.431 0.696 4.500 0.003
a. Dependent Variable:  Y (PAD sektor pariwisata).
Sumber: data diolah.
Neng  Kamarni  et  al.,  Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  Di  Kota  Pariaman  Periode  Tahun 2010-2020
Berdasarkan  data  yang  telah  diolah  dengan analisis regresi linear berganda  diperoleh nilai konstanta sebesar -95,613 , koefisien b 1 sebesar 0,335, koefisien b 2 sebesar  4,416  dan  koefisien  b 3 sebesar  6,441.  Nilai koefisien regresi pada penelitian ini pada setiap variabel dirangkum menjadi persamaan:
LnY = -95,613 + 0,335 LnX 1 + 4,416 LnX 2 + 6,441 LnX 3 + e
Dari  persamaan  regresi  diperoleh  dapat  ditarik penjelasan.
a. Nilai  konstanta  dari  hasil  regresi  sebesar  -95.613, berdasarkan  bentuk  model  yaitu  dalam  bentuk logaritma  maka  nilai  konstanta  yang  didapatkan adalah  sebesar  1,6505  maka  dapat  disimpulkan apabila  nilai  X1,  X2,  X3  sama  dengan  nol  akan mengurangi nilai LnY sebesar 1,6505 Milyar Rupiah. b. Nilai koefisien variabel independen jumlah kunjungan wisatawan bernilai 0,335. Apabila jumlah kunjungan wisatawan naik sebesar 1% dengan asumsi variabel  jumlah  objek  wisata  dan  produk  domestik regional  bruto  diasumsikan  konstan  dianggap konstan,  maka  akan  menyebabkan  peningkatan terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  sebesar  0,335%. Maka  setiap  peningkatan  Jumlah  Wisatawan  akan memberikan  dampak  peningkatan  pada  terhadap PAD sektor pariwisata atau terhadap variabel terikat. c. Perolehan  variabel  jumlah  objek  wisata  dengan  nilai koefisien  sebesar  4,416.  Apabila  jumlah  dari  objek wisata  naik  sebesar  1%  dengan  asumsi  variabel
jumlah  wisatawan  dan  variabel  produk  domestik regional  bruto  atas  dasar  harga  konstan  adalah konstan,  maka  akan  menyebabkan  peningkatan terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  sebesar  4,416%. Maka  setiap  peningkatan  jumlah  objek  wisata  akan memberikan dampak peningkatan terhadap pendapatan asli daerah sektor pariwisata atau variabel terikat.
d. Nilai koefisien regresi dari variabel produk domestik regional bruto atas dasar harga konsta bernilai 6,441. Apabila variabel produk domestik regional bruto atas dasar harga konstan naik  sebesar 1%, dengan asumsi nilai variabel Jumlah Wisatawan dan variabel Jumlah Objek Wisata adalah konstan, maka akan memberikan  peningkatan  terhadap  variabel  PAD sektor  Pariwisata  sebesar  6,441%.  Maka  setiap penigkatan  variabel  PDRB  Atas  Dasar  Harga Konstan  memberikan  dampak  peningkatan  terhadap variabel PAD Sektor Pariwisata.

## Uji Hipotesis Uji t Parsial
Pengujian secara individu antara variabel independen  (X)  terhadap  variabel  dependen  (Y)  dan pengujian  nilai  t-x  dianalisis,  dengan  melihat  tingkat signifikansi  secara  masing-masing  dari  variabel  X1,  X2 dan  X3  dengan  variabel  Y.  Hasil  pengujian  dari  t- pasrsial bisa diketahui dalam tabel 4.12 dibawah:
Tabel Hasil Uji t-Parsial
Variabel T-hitung Sig.t Kesimpulan Jumlah Wisatawan (X1). 2.143 0.069  Tidak Signifikan. Jumlah Objek Wisata (X2). 1.620 0.149  Tidak Signifikan. PDRB Atas Dasar Harga Konstan (X3). 4.500 0.003  Signifikan.
Sumber: data diolah.
Persamaan  yang  diperoleh  berdasarakan  tabel diatas dapat diuraikan penjelasan.
a. Pada  hasil  uji  t-parsial  diperoleh  nilai  sig.  t  variabel jumlah  wisatawan  sebesar  0,069  >  tingkat  α  =  0,05, sedangkan  dari  nilai  t-hitung  yang  didapat  dengan angka  2,143  lebih  besar  dari  t-tabel  dengan  angka perolehan  2,36462  (df  =  n-k).  Hasil  ini  menunjukan bahwa  t-hitung  <  t-tabel,  dapat  disimpulkan  bahwa H 0 diterima  dan  H a ditolak  maka  secara  masing- masing  variabel  jumlah  wisatawan  tidak  memiliki pengaruh  dengan  variabel  PAD  sektor  pariwisata Kota Pariaman.
b. Pada  hasil  pengujian  t-parsial  diperoleh  nilai  sig.  t jumlah  objek  wisatawan  dengan  angka  0,149  > tingkat  α  =  0,05,  kemudian  perolehan  nilai  t  hitung diperoleh  sebesar  1,620  dengan  t-tabel  pada  angka 2,36462  (df  =  n-k).  Hal  ini  menunjukan  bahwa  t- hitung  <  t-tabel,  dapat  disimpulkan  bahwa  H 0
diterima  dan  H a ditolak  maka  secara  masing-masing jumlah objek wisata tidak memiliki pengaruh dengan PAD sektor pariwisata Kota Pariaman.
c. Pada  hasil  uji  t-parsial  diperoleh  nilai  sig.  t  variabel PDRB Atas Dasar Harga Konstan  sebesar 0,003 < α = 0,05, kemudian nilai dari t hitung pada angka 4,500 (df = n-k). Hal ini menunjukan bahwa nilai t-hitung > t-tabel,  H 0 dan  H a diterima  dapat  disimpulkan  secara parsial  variabel  PDRB  Atas  dasar  harga  konstan memiliki  pengaruh  yang  signifikan  dengan  variabel PAD sektor pariwisata Kota Pariaman.

## Uji F Simultan
Pengujian  F  secara  bersama-sama  merupakan pengujian  untuk  mengetahui  tingkat  signifikan  dan pengaruh  variabel  independennya  (X)  secara  bersama- sama  atau  simultan  terhadap  variabel  dependen  (Y).
Neng  Kamarni  et  al.,  Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  Di  Kota  Pariaman  Periode  Tahun 2010-2020
Perolehan  hasil  pengujian  F-simultan  dari  data  yang diolah diketahui dalam tabel 4.13 dibawah:
Tabel Hasil Uji F-simultan ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 24.336 3 8.112 33.240 .000 b Residual 1.708 7 .244 Total 26.044 10 a. Dependent Variable: Y (PAD sektor pariwisata)
b. Predictors: (Constant), X3(PDRB_ADHK), X1(Jumlah_Wisatawan), X2(Jumlah_Objek_Wisata) Sumber: data diolah.
Perolehan  hasil  pengujian  dari  F-hitung    didapat angka  senilai  33,240  dan  F-tabel  (df  =  k  :  n-k),  jumlah variabel  independen  disimbolkan  dengan  k,  sedangkan jumlah sampel atau data  diasumsikan dengan simbol n. Nilai  dari  jumlah  F-tabel  yaitu  pada  angka  4,07, menunjukan  bahwa  F-hitung  >  F-tabel,  sesuai  syarat dengan pengujian F simultan, H a diterima dan H 0 ditolak yang  artinya  variabel  independen(X1,  X2,  X3)  secara serentak adanya pengaruh terhadap variabel  PAD sektor pariwisata Kota Pariaman (Y).
Koefisien Determinasi (R 2 )
Pengujian nilai R-square bertujuan untuk menimbang  bagaimana  pengaruh  akan  model  analisis yang  dipakai  bisa  memberikan  kontribusi  dari  variabel bebas  dengan  variabel  terikat  dalam  penelitian.  Hasil dari  pengujian  yang  diperoleh  dapat  diketahui  dengan tabel 4.14 dibawah:
Tabel Hasil Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .967 a .934 .906 .49401 a. Predictors= (Constant), X1,X2,X3
Sumber: data diolah.
Perolehan  pengujian  dari  R 2 yang  diperoleh  dari tabel 4.14 di atas yaitu nilai adjusted R 2 sebesar 90,6 %, artinya  variabel  PAD  sektor  pariwisata  Kota  Pariaman dipengaruhi  oleh  variabel  jumlah  wisatawan,  jumlah objek  wisata  dan  produk  domestik  regional  bruto  atas dasar  harga  konstan  sebesar  90,6%.  Sedangkan,  9,4% dipengaruhi oleh variable lain diluar model.

## Pembahasan
Pengujian  dengan  regresi  yang  dengan  alat  spss- 24  diperoleh  hasil  yang  akan  diinterprestasikan  antara pengaruh  dari  variabel  bebas  yaitu  X  dengan  variabel terikat yaitu Y.

## Pengaruh Jumlah Wisatawan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) sektor Pariwisata Kota Pariaman
Berdasarkan  perolehan  persamaan  regresi  yang menunjukan  bahwa  adanya    pengaruh  yang  tidak signifikan  dari  variabel  jumlah  wisatawan  dengan Pendapatan  Asli  Daerah  sektor  pariwisata  di  Kota Pariaman.    Perolehan  hasil  yang  telah  diolah  sesuai dengan  hasil  Serta  Kapang  (2019)  berjudul  Analisis Pengaruh  sektor  Pariwisata  Terhadap  PAD  Kota Manado,  adanya  pengaruh  tidak  signifikan  dari  jumlah wisatawan dengan PAD.
Berdasarkan  hasil  dilapangan  yang  mendorong jumlah  wisatawan  meningkat  di  Kota  Pariaman  yaitu perkembangan  pembangunan  pariwisata  yang  dikelola oleh  pemerintah  khususnya  wisata  pantai.  Banyaknya peremajaan  yang  dilakukan  oleh  pemerintah  daerah seperti  pembangunan  spot-spot  untuk  disinggahi wisatawan  seperti  pembangunan  taman  abdul  malik, lapangan  skateboard,  pendirian  monument  patung disekitar pantai, dan perluasan lahan parkir.
Pengaruh  Jumlah  Objek  Wisata  terhadap  Pendapatan Asli Daerah (PAD) sektor Pariwisata Kota Pariaman.
Perolehan  persamaan  regresi  data  yang  diolah membuktikan  adanya  pengaruh  yang  tidak  signifikan dari jumlah objek  wisata dengan pendapatan  asli daerah sektor  pariwisata  Kota  Pariaman.    Hasil  temuan  ini sesuai  dengan  perolehan  hasil  dari  Riski  Didiet Mahendra Putra (2016), dengan judul Analisis Pengaruh Sektor  Pariwisata  terhadap  PAD  Provinsi  Yogyakarta, temuan variabel objek wisata tidak berpengaruh terhadap PAD.
Berdasarkan  perolehan  penelitian  menunjukan jumlah  objek  wisata  di  Kota  Pariaman  tidak  signifikan terhadap  penerimaan  daerah  Kota  Pariaman.Sejalan dengan  hasil  dilapangan  bahwa  hanya  ada  beberapa objek wisata yang membutuhkan biaya untuk memasuki
Neng  Kamarni  et  al.,  Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  Di  Kota  Pariaman  Periode  Tahun 2010-2020
objek  tersebut,  seperti  wisata  pulau  yang  membutuhkan biaya  Rp  35.000.,  untuk  transportasi  kapal.  Sedangkan objek  wisata  lain  menyumbangkan  pendapatan  melalui pajak  dan  retribusi  yang  dibayarkan  wisatawan  yang mengunjungi objek wisata di Kota Pariaman. Temuan ini menyatakan  semakin  baik  bertambahnya  objek  wisata yang  ada  pada  suatu  daerah  dengan  pengelolaan  serta pengembangan  yang  benar  akan  memberikan  dampak tambahan  pemasukan  daerah  walaupun  tidak  secara signinfikan.
Pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) atas  dasar  harga  konstan  terhadap  Pendapatan  Asli Daerah (PAD) sektor Pariwisata Kota Pariaman.
Persamaan  regresi  didapat  menunjukan  adanya pengaruh positif serta signifikan antara PDRB atas dasar harga  konstan  dengan  PAD  sektor  pariwiswata  di  Kota Pariaman,  dimana  nilai  koefisien  yang  dihasilkan  yaitu sebesar  6,441  dengan  tingkat  signifikan  pada  angka 0,003.  Hasil  temuan  ini  dapat  disimpulkan,  apabila PDRB  atas  dasar  harga  konstan  naik  pada  angka  1% memberikan  dampak  peningkatan  PAD  sektor  wisata sebesar 6,441% dengan asumsi cateris paribus.
Kontribusi  PDRB  atas  dasar  harga  konstan memberikan  dampak  baik  bagi  PAD  sektor  wisata dikarenakan temuan hasil yang positif dan signifikan, hal ini  merujuk  bahwa  perkembangan  pembangunan ekonomi  memberikan  kontribusi  akan  penerimaan daerah,  semakin  meningkat  PDRB  atas  dasar  harga konstan  maka  semakin  meningkatkan  PAD  sektor pariwisata.  Meningkatnya  pendapatan  daerah  akan memberikan  efek  terhadapap  peningkatan  pelayanan yang  dilakukan  oleh  pemerintah  daerah  kepada masyarakat  lokal  dan  diharapakan  memberikan  timbal balik kepada pemerintah seperti meningkatnya kemampuan  masyarakat  untuk  membayarkan  retribusi dan pajak lainnya.
Hasil temuan ini sesuai dengan penelitian Rosalia adanya  pengaruh  positif  dan  signifikan  dari  PDRB  atas dasar  harga  konstan akan pendapatan  asli daerah (PAD) sektor  pariwisata  di  Kota  Yogyakarta.  Berdasarkan penelitiannya  menjelaskan  adanya  peningkatan  sektor ekonomi  yang  memberikan  efek  yang  baik  bagi pertumbuhan  ekonomi  serta  pendapatan  yang  diperoleh oleh  masyarakat  juga  meningkat,  sehingga  akan mendorong  masyarakat  untuk  patuh  membayar  retribusi dan pajak.

## SIMPULAN
Hasil  pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa secara  parsial  variable  PDRB  atas  harga  konstan berdampak  positif  dan  signifikan  terhadap  PAD  sector pariwisata  Kota  Pariaman.  hal  ini  dikarenakan pengelolaan  penerimaan  daerah  melalui  pajak  daerah, retribusi dan asset kekayaan daerah lainnya mempengaruhi  pendapatana  asli  daerah  ini.  Sementara variable  jumlah  wisatawan  dan  jumlah  objek  wisata
tidak  signifikan  dalam  mempengaruhi  PAD  sector pariwisata  di  Kota  Pariaman  ini.  hal  ini  dikarenakan sebagaian  besar  wisatawan  yang  datang  dan  berkunjung ke  destinasi  wisata  di  Kota  Pariaman  tidak  dikenakan biaya  masuk  atau  gratis  sehingga  tidak  ada  dampak terhadap  penerimaan  daerah  Kota  Pariaman.maka  dari itu  perlu  adanya  intervensi  pemerintah  dalam  hal  ini. Selanjutnya  secara  simultan  ketiga  variable  ini mempengaruhi PAD sector pariwisata di Kota Pariaman.

## DAFTAR PUSTAKA
Albulescu, C. T., Drăghici, A., & Tăucean, I. M. (2018). Firms’  Financial  Performance  and  Investment:  A Panel Data Analysis Applied to the Wine Industry of  CEE  Countries.  Procedia  -  Social  and Behavioral Sciences, 238, 714–719. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.sbspro.201
8.04.054
Amnar, S., Muhammad, S., & Syechalad, M. N. (2017). Pengaruh  Pariwisata  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Di  Kota  Sabang.Jurnal  Ekonomi  Dan Kebijakan  Publik  Indonesia  Volume  4  Nomor  1, Mei 2017.
Amoako,  G.  K.,  Caesar,  L.  D.,  Dzogbenuku,  R.  K.,  & Bonsu, G. A. (2021). Service recovery performance  and  repurchase  intentions:  the mediation effect of service quality at KFC. Journal of  Hospitality  and  Tourism  Insights,  ahead-of- p(ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/JHTI- 06-2021-0141
Amnar, S., Muhammad, S., & Syechalad, M. N. (2017). Pengaruh  Pariwisata  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Di  Kota  Sabang.Jurnal  Ekonomi  Dan Kebijakan  Publik  Indonesia  Volume  4  Nomor  1, Mei 2017.
Archer,  B.H.  (2000).  Tourism  and  Islamic  Economies: Impact analysis.
Arsyad,  L.  (2004). Ekonomi  Pembangunan  Edisi  ke Empat .  Yogyakarta:  Bagian  Penerbitan  Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN.
Basri, F dan Munandar, H (2010). Dasar-Dasar Ekonomi Internasional:  Pengenalan  &  Aplikasi  Metode Kuantitatif. Edisi Pertaman, Kencana, Jakarta.
Basalamah,  M.  R.,  &  Mawardi,  M.  C.  (2022).  The Development of the Tourism  Sector in  Improving the  Regional  Economic  Growth  of  Mojokerto Regency. Golden Ratio of Marketing and Applied Psychology of Business , 2 (2), 92-107.
Danang,  S.  (2007).  Analisis  Regresi  dan  Korelasi Bivariat Ringkasan dan Kasus.Yogyakarta: Amara Books.
Dirjen Pariwisata, SK: Kep-22/u/VI/78.
Du,  D.,  Lew,  A.  A.,  &  Ng,  P.  T.  (2014).  Tourism  And Economic Growth. Journal Of Travel Research, 1- 14.
Elpisah, E., & Suarlin, S. (2020). The role of the tourism sector on genuine regional income. Point Of View
Neng  Kamarni  et  al.,  Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  Di  Kota  Pariaman  Periode  Tahun 2010-2020
Research  Economic  Development , 1 (3),  22-29. Retrieved from
https://journal.accountingpointofview.id/index.ph p/POVRED/article/view/90
Fitri,  D.  2014.  Pengaruh  Sektor  Pariwisata  Terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  di  Kabupaten Pesisir Selatan. Padang: Sekolah Tinggi Keguruan dan  Ilmu  Pendidikan  (STKIP)  PGRI  Sumatera Barat.
Gozali,  I.  2011.  Aplikasi  Analisis  Multavariat  dengan
Program IBM SPSS19. Badan Penerbit
Universitas Diponegoro, Semarang.
Gujarati,  D.  2003.  Basic  Econometrics.  New  York:  Mc
Graw Hill,
Habibi,  F.,  Rahmati,  M.,  &  Karimi,  A.  (2018). Contribution  of  tourism  to  economic  growth  in Iran's Provinces: GDM approach. Future Business Journal , 4 (2), 261-271.
Hadiwijoyo, S.S. 2012. Perencanaan Pariwisata Perdesaan  Berbasis  Masyarakat.  Graha  Ilmu. Yogyakarta.
Halim,  A.  (2007).  Akuntansi  Keuangan  Daerah,
Jakarta:Selemba empat.
Hartono,  J.  (2008).  Teori  Portofolio  dan  Analisis Investasi. Edisi Kelima. Yogyakarta: BPFE.
Holik,  A.  (2016).  Relationship  of  Economic  Growth with  Tourism  Sector.  JEJAK:  Jurnal  Ekonomi Dan Kebijakan, 9(1), 16-33. doi:http://dx.doi.org/10.15294/jejak.v9i1.7184
Hsiao,  J.  P.-H.,  Jaw,  C.,  Huan,  T.-C.  (T.  C.  .,  &
Woodside,  A.  G.  (2015).  Applying  complexity theory  to  solve  hospitality  contrarian  case conundrums. International Journal of Contemporary  Hospitality  Management,  27(4), 608–647. https://doi.org/10.1108/IJCHM-11-
2013-0533
Kamila,  A.  (2016).  Pengaruh  Sektor  Pariwisata,  PDRB,
Tingkat Investasi dan Jumlah Penduduk Terhadap PAD. Universitas Muhammadiyah Surakarta. Kamarni,  N.,  Ginting,  C.  Y.,  &  Septya,  M.  (2022).
Dampak  Dana  Otonomi  Khusus  Dan  Dana Perimbangan  Terhadap  Perkembangan  Indeks Pembangunan  Manusia  Dengan  Belanja  Modal Sebagai  Variabel  Intervening  Pada  Pemerintahan Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Aceh  Tahun  2013- 2017. Menara Ilmu , 16 (1).
Khanalizadeh,  B.,  Kakaci,  H.,  & Daneshzad,  A.  (2018). The  EffectsOf  Hotel  Development  On  Tourism Industry:  Evidence  Iran.Iran:  http://mpra.ub.uni- muenchen.de/88837.
Kuncoro,  M.  2013.  Metode  Riset  Untuk  Bisnis  dan Ekonomi EdisiKeempat.Jakarta: Erlangga.
Martin-Fuentes,  E.  (2016).  Are  guests  of  the  same opinion  as  the  hotel  star-rate  classification system? Journal  of  Hospitality  and  Tourism Management , 29 , 126-134.
Phavreula,  AW&  Emy  I.  (2018).  Pajak  Daerah  Dalam
Pendapatan Asli Daerah, Yogyakarta :
Deepublish.
Pitana,  I  Gede.  2005.  Sosiologi  Pariwisata.  Yogyakarta: ANDI.
Putra,  R.P  (2018):  Analisis  Pengaruh  Pendapatan Domestik  Bruto,  Jumlah  Wisatawan  dan  Jumlah Hotel  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  di Provinsi  Bali  Tahun  2011-2015.  Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.
Putri, D. K. (2017).Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap
Pertumbuhan  Sektor  Ekonomi  di  Kabupaten/Kota Yogyakarta (Tahun 2011-2015).Dalam penelitiannya. Jurnal Penelitian.
Rachim, Abd, AF. (2015). Barometer Keuangan Negara, (Yogyakarta: ANDI).
Rahma, FN. & Herniwati, RH. (2013): Pengaruh Jumlah Kunjungan  Wisatawan, Jumlah Objek Wisata dan Pendapatan  Perkapita  Terhadap  Penerimaan Sektor Pariwisata di Kabupaten Kudus. Semarang: Universitas Diponegoro.
Republik  Indonesia.  2000.  Undang-Undang  Nomor  34
Tahun  2000  tentang  Perubahan  Atas  Undang- Undang  Republik  Indonesia  Nomor  18  Tahun 1997 tentang Pajak Daerah dan \Retribusi Daerah.
Rizki,  D.M.  (2016):  Analisis  Pengaruh Faktor Kepariwisataan Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)  Di  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta. Surakarta:
Universitas
Muhammadiyah Yogyakarta.
Rosalina,  V.    (2020):  Analisis  Pengaruh  Sektor Pariwisata  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  di Kota  Yogyakarta  tahun  2000-2017.  Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.
Sarta,  K.  (2019):  Analisis  Pengaruh  Sektor  Pariwisata Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  Kota Manado.  Manado:  Universitas  Sam  Ratulangi Manado.
Schubert, S. F., Brida, J. G., & Risso, W. A. (2011). The impacts  of  international  tourism  demand  on economic  growth  of  small  economies  dependent on  tourism. Tourism  Management , 32 (2),  377- 385.
Selimi, N., Sadiku, M., & Sadiku, L. (2017). The impact of  tourism  on  economic  growth  in  the  Western Balkan countries: An empirical
analysis. International  Journal  of  Business  and Economic Sciences Applied Research , 10 (2).
Sujarweni,V.W.(2015).  Metodologi  Penelitian  Bisnis dan Ekonomi Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Suliyanto.  2011.  Ekonometrika  Pembangunan:  Proses,
Masalah  dan  dasar-dasar  kebijakan.  LPFE-UI. Jakarta.
Suprayanto.(2000).  Metode  Ramalan  Kuantitatif  Untuk Perencanaan Ekonomi Dan Bisnis.Jakarta: Rieneka Cipta.
Neng  Kamarni  et  al.,  Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  terhadap  PAD  Sektor  Pariwisata  Di  Kota  Pariaman  Periode  Tahun 2010-2020
Undang-Undang  No.32  Tahun  2004  tentang  pemerintah daerah.
Utama, I.G.B.R. (2017). Pemasaran Pariwisata.
Yogyakarta: ANDI. Utami,  RC, &  Hartono,  D.  (2016).  Analisis  Daya  Saing Harga Pariwisata Indonesia: Pendekatan
Elastisitas  Permintaan.  Jurnal  Kepariwisataan
Indonesia, Vol. 11 No,93-118.
Utogo,  B.  (2009).  Geografi  membuka  cakrawala  dunia.
Jakarta: PT. Pribumi Mekar. Wardana, I. M., Sukaatmadja, I. P. G., Yasa, N. N. K., & Setini,  M.  (2020).  Comparative  and  competitives advantages: perspective of rural tourism (study on tourism  in  the  province  of  Bali  Indonesia). Geo Journal of Tourism and Geosites , 33 , 1493-1500. Yakup,  AP.  (2019).  Pengaruh  Sektor  Pariwisata
Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
[skripsi]. Surabaya (ID): Universitas Airlang