## SISTEM MONITORING PEMILAH PRODUK HOLTIKULTURA (TOMAT) GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DI CV. SMART FARM
Ahmad Arif, Abdul Wahid
Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan arifachmad203@gmail.com, wahid@yudharta.ac.id

## ABSTRAK
Di era digitalisasi  sekarang  ini  hampir semua peralatan  memanfaatkan teknologi. Salah satu pemanfaatan dapat  diterapkan  pada  sistem  pemilah  untuk  memonitoring  jumlah  item  dan  total  produksinya  atau  sortirnya. Sistem ini dirancang agar dapat memudahkan pelaku usaha dalam menerima informasi sekitar produk yang baik atau tidak, mengatur batas maksimal produksi, serta pemilahan yang diisesuaikan dengan warna dari produknya. Dengan diterapkan sistem ini diharapkan dapat mapu memberikan efek yang baik bagi para pelaku usaha dalam memilah produk yang baik, serta dapat meminimalisir waktu proses pemilahan. Pengujian dan penempatan sistem dilakukan pada suatu unit usaha dimana pada beberapa parameter ukur seperti warna  yaitu pemilahan 3 warna antara  lain  merah,  kuning  dan  hijau  serta  jumlah  masing  –  masing  item  dan  total  produksinya  dengan menggunakan  mikrokontroler  ESP32,  Sensor  warna  TCS  3200,  Sensor  Inframerah  dan  motor  servo  yang terhubung dengan jaringan internet untuk mengirim informasi hasil pada sebuah smartphone  atau android yang sudah dilengkapi dengan aplikasi Blynk. Data ideal yang dibutuhkan pada produk holtikultura(tomat) data level optimal yang dibutuhkan yaitu warna merah, kuning dan hijau. Dengan menggunakan sensor warna dengan type TCS  3200  maka  dapat  mengetahui  nilai  kalibrasi  dari  warna  produk  tersebut.  Sedangkan  sensor  inframerah berfungsi  untuk  menghitung  item  yang  masuk  pada  baki  sesuai  dengan  kriteria  warnanya,  total  produksi  dan mengakhiri proses pemilahan jika total produksinya sudah mencapai batas maksimal yang ditentukan. Penelitian ini  menggunakan  metode  kuantitatif  yaitu  dengan  memberikan  informasi  seputar  produk  yang  dipilah  melalui aplikasi Blynk yang dapat diakses pada smartphone atau android.
Kata Kunci : Produk Holtikultura (tomat), ESP 32, Monitoring android.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan dunia industry juga semakin pesat yang  mana  pada  saat  ini  memasuki  fase  industry  4.0 atau industry yang telah melibatkan mesin-mesin atau sistem  yang  dapat  meringankan  atau  menggantikan suatu  pekerjaan  yang  masih  dikerjakan  manual  oleh pekerja  pada  proses  produksi  pada  suatu  perusahaan karena  sistem  atau  mesin-  mesin  yang  digunakan  ini berjalan  secara  otomatis.Teknologi  berperan  penting sebagai  penunjang  kegiatan  manusia,  salah  satunya yaitu teknologi sistem kendali elektronik seperti sortir guna mendukung kecelakaan kerja [1]. sistem kendali sendiri  adalah  suatu  sistem  yang  keluarannya dikendalikan  oleh  suatu  nilai  tertentu  yang  telah  di tetapka oleh  user  untuk  merubah  beberapa  ketentuan yang  telah  di  tetapkan  dari  masukkan  ke  sistem  [2] Seiring  berkembangnya  zaman  tentunya  industry- industri  telah  malukan  otomisasi  baik  pada  proses produksi  maupun  pensortiran  produk  yang  mulai menggunakan mesin-mesin otomatis [3]. Tetapi tidak dipungkiri  juga  bahwa  masih  terdapat  usaha  atau industry  yang  masih  menggunakan  metode  manual baik  dalam  proses  produksi  maupun  sortirsasi, khususnya  pada  industry  atau  usaha-usaha  yang sedang berkembang. Sortir secara manual yang mana masih dikerjakan oleh tenaga manusia sehingga masih terdapat faktor negatif yang terlihat mempengaruhi hal tersebut,  seperti  faktor  kurangnya  kerapihan,  human error,  waktu  dan  tenaga  yang  dibutuhkan  masih banyak sehingga dirasa masih kurang efisien [3].
Tujuan  Penelitian  ini  adalah  mencang  sebuah sistem  informasi  yang dapat  membantu pelaku usaha dalam  memonitoring  produknya.  Selain  sistem  itu sistem ini dirancang agar dapat memberikan informasi yang dapat diakses melalui  android . Informasi yang didapat  dari sistem ini adalah jumlah per item warna, total produksinya  dan kevalidan pemilahan.sistem ini juga  dapat  mengontrol  sistem  konveyor  dengan mengattur  jumlah    produksinya.  Yang  berarti  jika operator  mengatur  limit    1000  produk  yang  dipilah maka  jika  sudah  mmencapai  tota  produksi  sebanyak 1000 sistem konveyor  akan berhenti.
Dengan  pemanfaatan  IoT  (Internet  of  things) sehingga  dapat  mengurangi  beban  aktivitas  pelaku usaha  juga memudahkan untuk mengetahui informasi produk  yang  dipilah    dan  terkontrol  dengan  baik. Sistem  monitoring  ini  bisa  diakses  dimanapun  dan kapanpun  dengan  catatan  terkoneksi  dengan  internet. Hal  ini  memudahkan  pelaku  usaha  karen  tidak  harus selalu  terjun  dilapangan.  Dengan  adanya  sistem  ini diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  yang  baik dan  tepat  uktuk  pelaku  usaha  dan  memberika  n dampak  hasil    proses  pemilahan  semakin  cepat  dan tepat  serta  menghindari  kegagalan  dan  kerugian  para pelaku usaha.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Produk Holtikultura (Tomat)
Produk  hortikultura  merupakan  salah  satu komoditi  pertanian  yang  mempunyai  potensi  serta
peluang  untuk  dikembangkan.  Tak  pelak,  tanaman hortikultura  menjadi  produk  unggulan  yang  mampu meningkatkan kesejahteraan petani di Indonesia, baik produk  hortikultura  yang  tergolong  produk  buah buahan, sayur sayuran, obat obatan  maupun tanaman hias.
Pada penelitian ini objek yang digunakan dalam pengujian  yaitu  buah  tomat.  Dalam  jurnal  yang berjudul  Efektivitas  Asam  Askorbat  Dalam  Ekstrak Buah Tomat Terhadap Pemutih Gigi yaitu Buah tomat Lycopersicum  esculentum  Mill)  termasuk  kedalam genus  lycopersicum  yang  berasal  dari  Amerika  [4] tropis  dan  di  tanam  sebagai  tanaman  buah  di pekarangan, diladang, atau di temukan secara liar pada ketinggian 1-1600m dari permukaan laut.
Penelitian di bidang ilmu teknologi informasi dan sistem  tertanam  (embedded  system),  khususnya tentang  topik  otomatisasi  sortasi  buah  dan  barang berbasis  sensor  dan  pencitraan  yang  terintegrasi mikrokontroler  sangat  menarik  untuk  ditinjau  [5]. Penulis  menjelaskan  bahwa  buah  tomat  ini  perlu dilakukan grading untuk mengetahui tingkat kematangan  nya.  Granding  menurut  warna  ini  lebih bertujuan  untuk  persortiran  kematangan  buah  tomat sehingga  nilai  ekonomis  buah  tomat  tersebut  dapat meningkat.Kematangan  buah  tomat  berdasarkan warnanya dapat diklasifikasikan atas : a. Buah Tomat Matang Buah  tomat  yang  sudah  matang  ditandai  dengan warnanya  yang  merah. Dalam proses pematangan pada  buah  tomat  mengalami  perubahan  warna yaitu  dari  hijau  muda  yang  lambat  laun  akan berubah  menjadi  warna  kuning  setelah  itu berwarna  orange  dan  pada  saat  matang  optimal buah  tomat  akan  berubah  warna  menjadi  merah cerah.
b. Buah Tomat Belum Matang Buah tomat yang masih mentah atau belum matang berwarna  hijau,  kuning  dan  tidak  jarang  yang berwarna orange muda namun sudah di panen. Ada beberapa alasan tomat ini di panen sebelum matang salah satunya untuk di pasarkan jarak jauh supaya menghindari  buah  busuk  saat  di  perjalanan  dan tomat  ini  juga  bisa  diolah  untuk  bahan  pembuat sambal  hijau,  bisa  juga  sebagai  olahan  campuran tumisan  dan  sayuran  yang  berkuah  karena  dapat membuat  masakan  terasa  asam  segar,  buah  tomat ini  memiliki  rasa  yang  lebih  asam  di  bandingkan tomat lainnya, karena memiliki kandungan air yang lebih  sedikit  sebab  usianya  yang  lebih  muda  dan kulit  buah  tomat  mentah  ini  lebih  kaku  sehingga saat  proses  pengolahannya  tidak  mudah  lembek dan layu.
Proses pemilahan pada CV.Smart farm jika sudah memasuki  fase  panen  masih  menggunakan  enaga manusia yang terbilang cukup lama dan terkadang juga pemilahan  warna  /  tingkat  kematangan  produk  bisa dikatakan tidak valid. Berikut adalah data hasil panen dan pemilahan produk secara manual :
Tabel 1. Hasil Panen
No Tahun Jumlah Produk Waktu Tenaga 1 2017 1800 (buah acak) 6 jam 6 orang 2 2018 2000 (buah acak) 6,6 jam 6 orang 3 2019 1300 (buah acak) 4,3 jam 6 orang 4 2020 2500 (buah acak) 8,6 jam 6 orang 5 2021 2000 buah acak) 6,6 jam 6 orang 6 2022 2000 buah acak) 6,6 jam 6 orang
Dapat  diketahui  bahwa  waktu  yang  diperlukan dalam  proses  pemilahan  cukup  lama.  Dengan banyaknya permintaan produk yang cukup banyak hal tersdebut  menjadi  masalh  internal  bagi  CV.  Smart Farm  yang  menjadikan  tenaga  –  tenaga  sangat kewalahan dengan permintaan yang banyak dan proses pemilahn masih manual.
Oleh  sebab  itu    dilakukan  penelitian  dan perancangan  sistem  untuk  menyelesaikan  masalah tersebut.  Dengan  menggunakan /  merancang support system  yaitu  IoT  (Internet  of  Things)  yang  berguna untuk memonitoring proses pemilahan  produk secara efektif  dan  efisien  serta  dapat  memastikan  produk tersebut  sesuai  dengan  warna  atau  tidak.  Dengan menggunakan  prinsip  konveyor  sistem  monitoring yang tadinya  manual dan cukup  lama   menjadi cepat dan  tepat  .  Sistem  IoT  dihubungkan  dengan  sistem konveyor  kemudianhasil  dari  konveyor  dapat  dilihat pada  aplikasi  melalui  android.  Dengan  begitu  sangat memudahkan para pelaku usaha dalam memonitoring produknya.

## 2.2. Tentang Monitoring
Monitoring  yang  akan  dirancang  merupakan sistem  informasi  yang  berisi  tentang  pemilahaan produk dan kendali produk. Perancangan ini dijelaskan dengan  parameter  counter  item  sesuai  warna  yang menggunakan sensor IR, pendeteksian warna menggunakan sensor TCS3200 dan aplikasi monitoring  Blynk.  Berikut  adalah  blok  diagram  dari sistem  monitoring  pemilah  produk  holtikultura (Tomat) dengan menggunakan aplikasi android. Blok diagram dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar  1. Blok diagram sistem
Dari gambar diatas terdapat 3 proses utama yaitu input,proses  dan  output.  Dari  setiap  blok  memiliki fungsi yang berbeda dan peranan 3 blok yang membuat sistem  bekerja  seecara  optimal.  Bagian  input  yang terdiri  dari  sensor  inframerah  dan  sensor  warna berfungsi untuk menerima masukan dari suatu objek / produk.  Blok  proses  yang  terdiri  dari  ESP  32,Cloud internet  dan  akses  point  berfungsi  untuk  memproses dari blok  input dan mengendalikan pada blok output. Blok  output  terdiri  dari  aplikasi  blink  dan  android berfungsi  sebagai  output  yaitu  untuk  menampilkan informasi  seputar  alat  yang  sedang  bekerja.  Aplikasi Blynk berfungsi juga untuk mengendalikan limit atau batas produksi.

## 2.3. ESP 32
ESP32  merupakan  sebuah  mikrokontroler  yang dikenalkan  oleh  Espressif  System  dan  merupakan penerus  dari  mikrokontroler  ESP8266.  Salah  satu kelebihan  yang  dimiliki  oleh  ESP32  adalah  sudah terdapat  Wifi  dan  Bluetooth  di  dalamnya,  yang  akan sangat  mempermudah  pembuatan  sistem  IoT  yang memerlukan  koneksi  wireless.  Fitur-fitur  tersebut tidak  ada  di  dalam  ESP8266,  sehingga  ESP32 merupakan sebuah upgrade dari ESP8266.

## Gambar 2. ESP32

## 2.4. Sensor Warna TCS3200
Menggunakan  chip  TAOS  TCS3200  RGB. Modul  ini  telah  terintegrasi  dengan  4  LED.  Sensor Warna  TCS3200  dapat  mendeteksi  dan  mengukur intensitas  warna  tampak.  Beberapa  aplikasi  yang menggunakan sensor ini diantaranya adalah pembacaan warna, pengelompokkan barang berdasarkan  warna,  ambient  light  sensing  and calibration,  pencocokan  warna  dan  banyak  aplikasi lainnya. Chip TCS3200 memiliki beberapa photodetector,  dengan  masing-masing  filter  warna yaitu, merah, hijau, biru dan clear. Filter-filter tersebut didistribusikan  pada  masing-masing  array.  Modul  ini memiliki  oscilator  yang  menghasilkan  pulsa  square yang frekuensinya sama dengan warna yang dideteksi
Gambar 3. Sensor warna TCS3200

## 2.5. Sensor Inframerah
Infra  merah  (infrared)  ialah  sinar  electromagnet yang panjang gelombangnnya  lebih dari pada cahaya nampak yaitu di antara 700 nm dan I mm. Sinar infra merah  merupakan  cahaya  yang  tidak  tampak.  Jika dilihat  dengan  spektroskop  cahaya  maka  radiasi cahaya  infra  merah  akan  nampak  pada  spectrum elektromagnet  dengan  panjang  gelombang  di  atas panjang  gelombang  cahaya  merah.  Dengan  panjang gelombang ini maka cahaya infra merah ini akan tidak tampak  oleh  mata  namun  radiasi  panas  yang ditimbulkannya masih terasa atau dideteksi. Inframerrah dipenelitian ini digunakan untuk menghitung buah tomat sesuai dengan warananya dan pengeleompokannya [3].
Gambar 4. Sensor Inframerah

## 2.6. Aplikasi Blynk
Blynk  merupakan  aplikasi  android  dan  harus diinstal  pada  android.  Aplikasi  ini  berguna  untuk komunikasi  alat  yang  dibuat  dengan  android  dengan bantuan wifi, Bluetooth dll [6][7].

## 2.7. Software Arduino IDE
Arduino  didefinisikan  sebagai  sebuah  platform elektronik  yang  open  source,  berbasis  pada  software dan  hardware  yang  fleksibel  dan  mudah  digunakan, yang ditujukan untuk seniman, desainer, hobbies  dan setiap  orang  yang  tertarik  dalam  membuat  sebuah objek atau lingkungan yang interaktif [6].

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Sistem Aplikasi
Setiap  masukan  sistem  akan  diterima  dan diproses  oleh  aplikasi  Blynk  yang  kemudian  kan menentukan    arah  keluaran  sesuai  dari  sistem  yang dibuat. Otput sistem yang dibuat yaitu Pemilah warna, counter  item  setiap  warna,  total  produksi,  dan  liomit produksi.Pada  aplikasi  Blynk  menjadi  pusat  kontrol dari  sebuah  sistem  yang  dibuuat  maka  perancangan sistem  monitoring  pada  aplikasi  Blynk  terdapat diagram  alir    berikut  diagram  alir  sistem  monitoring pada aplikasi Blynk
Gambar 5. Diagram alir sistem monitoring
Penjelasan dari diagram alir diatas adalah
1. Mengkoneksikan aplikasi dengan jaringan interner
2. Memberikan  input  produk  yang  terdiri  3  warna yaitu merah, kuning dan hijau
3. Sensor  warna  mendeteksi  warna  dan  kemudian dideteksi sensor ir untuk menghitung produk yang masuk
4. Input  dari  sensor  warna  dan  sensor  ir  kemudia diproses
5. Setelah diproses kemudian hasil ditampilkan pada android melalui aplikasi blynk
6. Jika warna tidak sesuai dengan warna yang sudah di  daftarkan  maka  tidak  bisa  diproses  atau dikeluarkan

## 3.2. Perancangan sistem Hardware
Perancancangan  perangkat  keras  merupakan perancangan  komponen  komponen  yang  digunakan seperti  sensor  Warna  TCS  3200,  sensor  ir  yang merupakn  inputan  kemudian  data  sensor  akan ditrasfeer  ke  ESP  32  kemudian  akan  diproses  dan dikeluarkan sesuai data sensor. Berikut adalah digram alir sistem hardware.
Pada  diagram  alir  pada  gambar  6  menunjukan cara  kerja  dari  rangkaian  pemilah  produk  berikut penjelasan yaitu :
1. Terdapat suatu input dan kemudian dideteksi oleh sensor warna
2. Kemudian  sensor  wana  mendeteksi  sesuai  data warna yang sudah didaftarakan
3. Kemudian  warna  yang  sudah  tedeteksi  akan dikirim ke servo yang sesuai warnanya.
4. Kemudian akan dideteksi oleh sensor inframerah
5. Dan jika warna yang tidak didaftarkan maka sistem tesebut alan menolak untuk diproses.
Gambar 6. Diagram alir sistem hardware

## 3.3. Pengujian Warna
Pengujian  warna  dilakukan  hanya  pada  warna merah,kuning dan hijau. Pengujian warrna menggunakan sensor warna bertype TCS 3200 untuk menentukan  range  nilai  warna  tersebut.  Hasil pengujian  warna  pada  sersor  ini  menunjukan  nilai yang  berbeda. Nilai yang berbeda tersebut digunakan untuk membuat program warna agar tidak salah dalam pendeteksiannya.  Berikut  ini  adalah  hasil  pengujian warna .
Dari  gambar  diatas  dapat  diketahui  hasil pengujian  warna  dari  ke3  warna  yang  didaftarkan. Pada gambar tersebut hanya menyebukan RGB (Red ,Green dan Blue) yang kalo artinya (Merah,Hijau dan Biru)  dikarenakan  RGB  adalah  warna  dasar.  Maka dari  itu  perlu  pengujian  untuk  mententukan  nilai range  minimal  dan  maximal  dari  warna  yang diinginkan.

## 3.4. Pengujian Sensor Inframerah
Inframerah  merupakan  komponen  elektronika yang berfungsi untuk mendeteksi suatu benda. Dalam alat ini inframerah digunakan sebagai penghitung per item yang dikomunikasikan pada aplikasi Blynk.
Gambar 8. Pengujian sensor Inframerah
Pada pengujian sensor Inframerah menggunakan prototype yang terdiri dari ESP 32 dan aplikasi Blynk.

## 3.5. P engujian Monitoring
Aplikasi  blynk  bukan  hanya  dapat  diakses  pada android  namun  dapat  dioperasikan  pada  pc  atau komputer  dengan  begitu  aplikasi  ini  sangat  fleksibel. Pengujian monitoring sangat penting untuk dilakukan untuk  memberikan  informasi  yang  signifikan  serta memberikan  informasi  tentang  alat  atau  sistem  yang sudah  dibuat.  Kemudian  cara  pengoperasian  sistem monitoring, cara membaca sistem, cara mengatur limit yang  berada di android. Berikut adalah tampilan  dari sistem monitoring yang berada pada blynk.
Gambar 9. Pengujian monitoring pada PC
Pada  gambar  diatas  menujukan  hasil  pengujian monitoring pada aplikasi Blynk. Terdapat 8 tool yang digunakan  dalam  monitoring  tersebut  yaitu  indicator konveyor,  system  limit  ,switch  konveyor  ,  mode monitoring, 3 indikator warna dan total produksi.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Pengujian Warna
Hasil pengujian warna menggunakan sensor TCS 3200. hasil tersebut didasari oleh objek  yang ditinjau yaitu  pemilihan  warrna  buah  tomat  yang  terdiri  dari warna  merah,  kuning  dan  hijau.  Berikut  adalah  tabel hasil pengujian warna:

## Tabel 2. Hasil Pengujian Sensor Warna
Warna Jumlah Total Produksi Merah 16 31 Kuning 12 Hijau 3
Pada  tabel  diatas  dapat  diketahui  bahwa  sensor warna  sudah  dapat  bekerja  dari  sampel  produk  31 dengan  berbeda  beda  warna  sensor  warna  dapat membedakan ketiga warna yang telah didaftarkan.

## 4.2. Hasil Pengujian Sensor Inframerah
Hasil  pengujian  sensor  Inframerah  adalah berikut:
Tabel 3. Hasil Pengujian Sensor IR Sensor Keadaan Keterangan High Low IR 1 1 0 Dapat Bekrja IR 2 1 0 IR 3 1 0
Dari  tabel  diatas  ditunjukan  bahwa  hasil  dari pengujian  sensor  IR  dapat  bekerja  semua.  Untuk keadaan  High  merupakan  keadaan  sensor  IR dihadapkan  dengan  suatu  produk  dan  keadaan  low Sensor IR tidak dihadapkan pada produk.

## 4.3. Implentasi Monitoring
Aplikasi  blynk  dapat  diakses  pada  ios,  android maupun  pc  karena  blynk  merupakan  platform  yang fleksibel.  Berikut  adalah  tampilan  monitoring  pada android.
Gambar 10. Monitoring pada android
Pada aplikasi ini tersedia bermacam - macam tool yang  berfungsi  untuk  monitoring  dan  kontroling sistem  hardware.  Berikut  adalah  fungsi  dari  masing masing tool  Matang (Merah) Tool matang dberfungsi untuk monitoring produk. Jika  produk  terdeteksi  merah  atau  matang  maka sistem  monitoring  matang  akan  mendeteksi  dan menghitung objek tersebut.
 Mentah (Hijau)
Tool matang dberfungsi untuk monitoring produk. Jika  produk  terdeteksi  hijau  atau  matang  maka sistem  monitoring  mentah  akan  mendeteksi  dan menghitung objek tersebut.
 S Mentah (Kuning)
Tool matang dberfungsi untuk monitoring produk. Jika  produk  terdeteksi  kuning  atau  matang  maka sistem  monitoring S  mentah akan  mendeteksi dan menghitung  objek  tersebut.  Namun  pada  sistem monitoring tool s mentah berwarna biru hal tersebut dikarenakan mengacu pada dasar warna yaitu RGB (red, green dan blue) .
 Konveyor Off
Tool  tersebut  berfungsi  untuk  mengetahui  sistem ini  dapat  bekerja  atau  tidak.  Jika  bekerja  maka indikator  tersebut  akan  on  dan  jika  tidak  bekerja maka akan off.
 Indikator warna merah Sama dengan indikator konveyor off tetapi  hal ini dibedakan  dengan  simbol  warna  jika  off  maka berindikator  merah  dan  jika  on  berindikator kuning.
 Mode Ada  2  jenis  mode  yang  dapat  digunnakan  pada sistem ini yaitu manual dan auto. Jika manual pada posisi produksi sudah mencapai limit sistem masih dapat  bekerja  dan  jika  mode  auto  pada  posisi produksi limit maka sistem akan berhenti.
 Limit Limit  berfungsi  untuk  membatasi  total  produksi yang.  Misal  limit  disetting  pada  angka  30  maka total  produksi  yang  lebih  dari  30  akan menghentikan sistem secara otomatis.
 Indikator Produksi Total  Produksi  berfungsi  untuk  menjumlahkan semua indikator dari matang, mentah dan S mentah.

## 4.4. Hasil Pengujian sistem

## Tabel 4.  Hasil Pengujian
Mode Warna lim Indicator konveyor Total  Pengujian M K H Auto  10 6 1 30 on 17 1 Auto 5 6 2 30 on 11 2 Auto 1 1 off 31 3
Pada  table  diatas  ditunjukan  bahwa  pengujian dari  monitoring  pada  aplikasi  Blynk.  Sebelum melakukan  pengujian  limit  diseeting  sebanyak  30
kemudian  mode  digunankan  yang  auto.  Pada pengujian 1 terdapat 10 merah ,6 kuning dan  hijau 1 total  produksi  17  dan  indicator  on,  kemudian pengunjian 2 terdapat 5 merah, 6 kuning dan 2  hijau total produksi sebanyak 11 dan indicator on.
Yang terakhir pengujian 3 terdapat 1 merah ,totak produksi  1  dan  indicator  off.  Indicator  konveyor  off dikarenakan total produksi sudah mencapai limit yang sudah ditentukan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan sebagai berikut: Berdasarkan ujicoba  dan  analisa  pada  tabel  2  mengenail  hasil monitoring  pada  aplikasi  blynk  terlihat  sudah  dapat beroperasi  dan  valid.  Sistem  kendai  pada  aplikasi Blynk sudah berjalan dengan lancar. Penerapan sistem berhasil dengan menggunakan sensor  TCS 3200 untuk pemilah  warnanya  ,sensor  inframerah  untuk  counter item.
Sistem Monitoring produk holtikultura ini masih terdapat  beberapa  kekurangan  sehingga  dapat dikembangkan  kembali  supaya  mendapatkan  hasil yang lebih baik. Saran untuk sitem monitoring produk holtikultura adlah  sebagai  berikut: Desain  yang  lebih representatif  supaya  dappat  lebih  mempermudah pantauan  pada  sistemmoitoring.  sistem  monitoring lebih baik serta penambahan warna lainya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Wahid,  A.,  Munir,  M.,  &  Hidayatulloh,  A.  R. (2020).  Analisis  Resiko  Kecelakaan  Kerja Menggunakan  Metode  HIRARC  PT.  SPI. Journal  of  Industrial  View , 2 (2),  45–52. https://doi.org/10.26905/4880
[2] Nopirdo,  N.,  Al  Amin,  M.  S.,  &  Nurdiana,  N. (2021).  Rancang  Bangun  Prototype  Penjemur Pakaian  Otomatis  Berbasis  Mikrokontroller ATMEGA8535. Jurnal  Ampere , 6 (1),  11. https://doi.org/10.31851/ampere.v6i1.5234
[3] Putra, D. A., & Golwa, G. V. (2021). RANCANG BANGUN PROTOTYPE MESIN SORTIR
BERDASARKAN BARCODE ID PADA
PRODUK DI AREA PRODUKSI . 10 (3).
[4] Falhil Mala’, H., Windu, D., Arti, K., & Aprillia, Z. (2017). Prosiding Seminar Nasional Publikasi Hasil-Hasil Penelitian dan Pengabdian Masyarakat  “Implementasi  Penelitian  dan Pengabdian  Masyarakat  Untuk  Peningkatan Kekayaan  Intelektual”  EFEKTIVITAS  ASAM ASKORBAT DALAM EKSTRAK BUAH TOMAT (Lycopersicon  esculentum  Mi . September ,  172– 176.
[5] Siskandar, R., Indrawan, N. A., Kusumah, B. R., Santosa,  S.  H.,  Irmansyah,  I.,  &  Irzaman,  I. (2020).  Penerapan  Rekayasa  Mesin  Sortir Sebagai  Penentu  Kematangan  Buah  Jeruk  Dan Tomat Merah Berbasis Image Processing. Jurnal Teknik  Pertanian  Lampung        (Journal  of Agricultural Engineering) , 9 (3), 222.
https://doi.org/10.23960/jtep-l.v9i3.222-236
[6] Samsugi, S., & Kastutara, D. (2017). INTERNET OF THINGS ( IOT ): Sistem Kendali Jarak Jauh
Berbasis Arduino Dan Modul Wifi Esp8266 .
[7] Harahap, P., Oktrialdi, B., & Cholish, C. (2018). Perancangan  Conveyor  Mini  untuk  Pemilahan
Buah  Berdasarkan  Ukuran  yang  Dikendalikan oleh  Mikrokontroller  Atmega16. Prosiding Seminar  Nasional  Teknoka , 3 (2502),  37. https://doi.org/10.22236/teknoka.v3i0.2818