Jurnal Ilmiah Sosio Agribis (JISA)
ISSN: 1412-1816 (p), ISSN: 2614-4549 (e)
Volume 22, Nomor 1 : 37-44

## ANALISIS KEUNTUNGAN PEMASARAN BUNGA POTONG KRISAN DI SURABAYA

## Analysis of The Marketing Advantages of Cut Chrysanthemum Flowers in Surabaya
Adellya Putri Sugiharto 1* , Koesriwulandari 2 , Markus Patiung 3 1*,2,3 Department Agribusiness, Faculty of Agriculture, Universitas Wijaya Kusuma Surabaya *Correspondence author: Adellya Putri Sugiharto adellyaaptr@gmail.com

## ABSTRACT
The purpose of this study is: to analyze marketing costs, analyze profits in marketing and analyze the factors that influence the marketing advantages of cut chrysanthemum flowers in the Kayoon flower market Surabaya. The research method used is simple random sampling. The respondents in this study were 30 merchants retailers of chrysanthemum cut flowers. The data analysis method uses multiple linear regression analysis. Based on the results of multiple linear regression, the profit mode of marketing chrysanthemum cut flowers in the Kayoon Surabaya flower market is as follows: Y = 3991783,723 – 26,846X1 – 6,587X2 + 0.292X3 + 23,633X4 + e. F-statistical value with a magnitude of 2,941 or above the significance level of 0.05 (α = 5%). It was concluded that all  marketing  activities  carried  out  simultaneously  including  stand  rental  financing, transportation  financing,  levy  financing,  labor  financing  have  a  significant  influence  with  the profits  obtained  from  efforts  to  market  discounts  from  chrysanthemum  flowers  at  the  Kayoon Surabaya flower market. Partially, marketing activities that have a significant influence on the profits obtained from marketing efforts are stand rental financing and transportation financing and labor financing.
Keywords: Chrysanthemum Cut Flowers, Marketing Advantage, Multiple Linear Regression

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini yaitu: untuk menganalisis biaya pemasaran, menganalisis keuntungan dalam pemasaran  dan  menganalisis  faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap  keuntungan  pemasaran bunga potong krisan di pasar bunga Kayoon Surabaya. Metode penelitian yang digunakan adalah simple random sampling. Responden dalam penelitian ini adalah 30 pedagang pengecer bunga potong krisan. Metode analisis data menggunakan analisis regresi linier berganda. Berdasarkan hasil regresi linier berganda, maka mode  keuntungan pemasaran  bunga  potong  krisan  di pasar bunga  Kayoon  Surabaya  adalah  sebagai  berikut  :  Y  =  3991783.723  –  26.846X1  –  6.587X2  + 0.292X3  +  23.633X4  +  e.  Nilai  F-statistik  dengan  besarannya  yakni  2.941  atau  di  atas  taraf signifikansinya 0.05 (α=5%). Diperoleh kesimpulan bahwasanya segala aktivitas pemasaran yang dilaksanakan  secara  bersamaan  meliputi  pembiayaan  sewa  stand,  pembiayaan  transportasi, pembiayaan  retribusi,  pembiayaan  tenaga  kerja  memberikan  pengaruh  signifikan  dengan keuntungan yang diperoleh dari upaya memasarkan potongan dari bunga krisan di pasar bunga Kayoon  Surabaya.  Secara  parsial  aktivitas  pemasaran  yang  memberikan  pengaruh  signifikan dengan  keuntungan  yang  diperoleh  dari  upaya  memasarkan  ialah  pembiayaan  sewa  stand  dan pembiayaan transportasi dan pembiayaan tenaga kerja.
Kata Kunci : Bunga Potong Krisan, Keuntungan Pemasaran, Regresi Linier Berganda

## PENDAHULUAN
Peningkatan  produktivitas  pertanian  berkaitan  dengan  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia. Umumnya  penerimaan  negara  berasal  dari  sektor  pertanian.  Subsektor  perikanan,  peternakan, kehutanan,  tanaman  pangan,  dan  hortikultura  termasuk  ke  dalam  subsektor  pertanian. Hortikultura termasuk ke dalam salah satu tanaman pertanian yang berpeluang untuk dijadikan
produk unggulan yang bermanfaat bagi petani Indonesia. Tanaman obat, buah-buahan, sayuran, dan tanaman hias termasuk ke dalam empat jenis kelompok tanaman hortikultura di Indonesia. Bunga  krisan  termasuk  ke  dalam  salah  satu  produk  komoditas  hortikultura  (Asmarantaka, Atmakusuma, Muflikh, & Rosiana, 2017).
Krisan  termasuk  ke  dalam  tanaman  hias  yang  berbunga.  Bunga  krisan  bisa  dimanfaatkan sebagai bunga potong, hiasan, dan bunga pot. Bunga krisan memiliki nilai ekonomi yang relatif tinggi (Yoginugraha, Wijaya, & Nada, 2017). Pada tahun 2016, luas panen bunga krisan di Jawa Timur  mencapai  6.318.227,  dan  129.829.313  tagkai  bunga  krisan  dihasilkan  setiap  tahunnya (Badan Pusat Statistik 2016). Bunga krisan memiliki berbagai warna yang beragam Saat ini krisan dimanfaatkan sebagai penghias ruangan, vas bunga, dan rangkaian bunga selain bunga potong. Bunga krisan dalam pot biasanya diletakkan di meja, tempat penginapan, restoran, dan tempat tinggal.
Salah  satu  kota  besar  di  Indonesia  yakni  Surabaya,  yang  mana  pada  akhirnya  memiliki potensi  besar  dalam  pemasaran  bunga  potong  khususnya  bunga  krisan,  untuk  memenuhi permintaan  konsumen  baik  domestik  maupun  non-domestik,  seperti  tempat  kerja,  hotel,  dan restoran  (Fiona,  Soetoro,  &  Noormansyah,  2017).  Potongan  dari  bunga  krisan  cukup  banyak diminati oleh masyarakat umum. Hal ini sebagaimana yang didasarkan pada kondisi pasar yang tersebar di toko-toko bunga (florist) di kota Surabaya yang menjual banyak bunga krisan. Bunga krisan yang dipasarkan oleh toko bunga (florist) juga dijual per tangkai dan ada pula yang dikemas dalam bentuk bundel (berupa karangan bunga/rangkaian bunga yang dibungkus rapi dengan kartu ucapan)  (Permana,  Suamba,  &  Wijayanti,  2013).  Bunga  krisan  dijual  dengan  harga  berkisar 1.750/tangkai  hingga  2000/tangkai  di  tingkat  pedagang  pengecer.  Kelembagaan  dalam  proses pemasaran memainkan peran penting dalam upaya pemasaran, terlebih pada penetapan harga. Hal yang berbeda harga di tingkat konsumen dan produsen ditetapkan oleh besarnya keuntungan yang diperoleh  setiap  lembaga  sebagai  upah  atas  kegiatan  pemasaran  yang  dilaksanakan  (Suryana, Sujaya, & Ramdan, 2018).
Sebagaimana  yang  didasarkan  pada  pertimbangan  diatas  penulis  mengambil  judul  kajian “Analisis Keuntungan Pemasaran Bunga Potong Krisan di Surabaya”. Berdasarkan permasalahan diatas, maka peneliti dapat merumuskan masalah yang harus dijawab dalam penelitian ini yakni berapakah  biaya  pemasaran  dan  keuntungan  pemasaran  bunga  potong  krisan  di  pasar  bunga Kayoon Surabaya dan faktor – faktor apa saja yang mempengaruhi keuntungan pemasaran bunga potong krisan di pasar bunga Kayoon Surabaya.
Berdasarkan  rumusan  masalah  yang  telah  disajikan  diatas  maka  peneliti  tertarik  untuk menganalisis biaya pemasaran dan keuntungan pemasaran bunga potong krisan di pasar bunga Kayoon  Surabaya  dan  menganalisis  faktor  –  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  keuntungan pemasaran bunga potong krisan di pasar bunga Kayoon Surabaya. Biaya pemasaran adalah biaya yang  dikeluarkan  untuk  memasarkan  suatu  produk.  Yang  meliputi  biaya  sewa  stand,  biaya transportasi,  biaya  retribusi,  dan  biaya  tenaga  kerja.  Jarak,  skala  usaha  pedagang,  banyaknya tenaga  kerja,  dan  kualitas  termasuk  ke  dalam  faktor  yang  menentukan  besarnya  pembiayaan pemasaran.  Harga  konsumen  akhir  dan  bagian  petani  disebabkan  oleh  adanya  pengaruh  dari besarnya pembiayaan pemasaran. pembiayaan pemasaran juga berdampak pada efektif tidaknya suatu badan usaha dalam memasarkan produknya. Keuntungan pemasaran adalah selisih antara harga  yang  dipasarkan  ke  produsen  dan  harga  yang  diberikan  oleh  konsumen  dikurangi pengeluaran  pemasaran,  disebut  sebagai  keuntungan  yang  diperoleh  dari  proses  pemasaran. Karena  setiap  lembaga  berusaha  untuk  mendapatkan  keuntungan,  pembiayaan  setiap  agen pemasaran berbeda. Semakin banyak pengetahuan yang dimiliki produsen, kelembagaan dalam proses  pemasaran,  dan  konsumen  tentang  cara  memperoleh  informasi  pasar,  maka  margin pemasaran akan semakin merata (Situmorang, 2010).
Teknik  regresi  linier  dimanfaatkan  untuk  mendapatkan  permodelan  keterkaitan  diantara variable  dependent  dengan  satu  atau  lebih  variable  independent.  Regresi  linier  sederhana dimanfaatkan  bila  hanya  ada  satu  variable  independent  dalam  permodelan,  dan  terkait  dengan regresi  linier  berganda  dimanfaatkan  bila  ada  beberapa  variable  independent  (Pitaloka,  2017; Pratama, 2020).
Adellya Putri Sugiharto – Analisis Keuntungan Pemasaran Bunga Potong Krisan di Surabaya ........

## METODE PENELITIAN
Lokasi penelitian dilakukan di pasar bunga Kayoon Surabaya yang ditentukan secara sengaja ( Purposive Sampling ). Sasaran dari penelitian ini adalah pedagang pengecer bunga potong krisan. Responden pada kajian ini ialah pedagang pengecer bunga potong krisan di pasar bunga Kayoon Surabaya.  Pemilihan  responden  ditetapkan  dengan  mempergunakan  metode  acak  sederhana (Simple  Random  Sampling).  Banyaknya  populasi  100  pedagang,  dari  banyaknya  yang  telah disebutkan dipilih 30 pedagang untuk dijadikan responden dengan asumsi responden yang telah disebutkan representatif atau bisa mewakili keadaan populasi pedagang pengecer bunga potong krisan di pasar bunga Kayoon Surabaya.
Data  yang  digunakan  dalam  analisa  ini  berupa  data kuantitatif  dan kualitatif. Kedua jenis data  tersebut  berasal  dari  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  diperoleh  melalui wawancara dengan menggunakan kuisioner yang telah dipersiapkan sebelumnya. Sedangkan data sekunder, diperoleh melalui koordinasi pasar. Data yang telah dikumpulkan kemudian diolah dan dianalisis. Analisis meliputi biaya pemasaran, keuntungan pemasaran dan faktor  – faktor yang berpengaruh  terhadap  keuntungan  pemasaran  bunga  potong  krisan  digunakan  perhitungan sebagai berikut (Sari, Yulius, & Malini, 2020) :
Analisis  biaya  pemasaran  pengeluaran  yang  dikeluarkan  oleh  pedagang  pengecer  dalam memasarkan potongan dari bunga krisan di Pasar Bunga Kayoon Surabaya.
𝑩𝑷 =   ∑ 𝑩𝑷𝟏 + 𝑩𝑷𝟐 + 𝑩𝑷𝟑 + 𝑩𝑷𝟒 𝒏
𝒊=𝟏
Keterangan : BP1 = pembiayaan Transport BP2 = pembiayaan Sewa Stand BP3 = pembiayaan Tenaga Kerja BP4 = pembiayaan Retribusi
Analisis  keuntungan  pemasaran Selisih  harga  yang  dibayarkan  pedagang  pengecer  bunga potong krisan dan harga yang diberikan oleh konsumen (Karyadi & Sitepu, 2016).
𝑲𝑷 = (𝑷𝒋 − 𝑷𝒃) 𝑸 − ∑ 𝑩𝒊
𝒏 𝒊=𝟏
Keterangan :
Kp
= Keuntungan yang diperoleh dari proses pemasaran
Pj
= Harga Jual
Pb = Harga Beli
Q = Banyaknya Produk
Analisis  regresi  linier  berganda  Analisis  ini  ditujukan  untuk  melihat  besaran  pengaruh berbagai faktor independent seperti pembiayaan sewa stand (X1), pembiayaan transportasi (X2), embiayaan retribusi (X3), dan pembiayaan tenaga kerja (X4) dengan variable dependent yakni keuntungan yang diperoleh dari proses pemasaran bunga potong krisan di pasar bunga Kayoon Surabaya (Briliant & Kurniawan, 2020).

## Y = β0 + β1X1 + β2x2 + β3X3 + β4X4 + e
Dimana : Y
= Keuntungan 0 = Konstanta 1, 2, 3, 4 = Koefisien Regresi X1 = pembiayaan Sewa Stand (Rp/bulan) X2 = pembiayaan Transportasi (Rp/bulan)
X3 = pembiayaan Retribusi (Rp/bulan) X4 = pembiayaan Tenaga Kerja (Rp/bulan) e = Variable Penganggu (disturbance error)
Uji  Simultan  (Uji  F)  dimanfaatkan  guna  memperoleh  pengetahuan  perihal  apakah  segala variabel  independen  memberikan  pengaruh  dengan  variabel  dependen.  Keuntungan  yang diperoleh  dari  proses  pemasaran  potongan  dari  bunga  krisan  termasuk  ke  dalam  variabel dependen pada kajian ini, dan terkait dengan pembiayaan sewa stand, pembiayaan transportasi, pembiayaan retribusi, pembiayaan tenaga kerja, termasuk ke dalam variabel independen.
Rumus uji F hitung ialah yakni : 𝑹 𝟐 /(𝒌−𝟏) (𝟏−𝑹)/(𝒏−𝒌)
Dimana ∶ R 2
= Koefisien regresi n
= Jumlah sampel (pengamatan)
k
= Banyaknya parameter atau koefisien regresi plus constant.

## Hipotesis
• H0 ∶ β1 = 0, artinya  segala variable independent bukan termasuk ke dalam penjelas yang nyata dengan variable dependent.
• H0 ∶ β1 ≠ 0, artinya segala variable independent secara simultan termasuk ke dalam penjelas yang nyata dengan variable dependent
Melalui proses perbandingan diantara nilai F hitung dengan F menurut tabel bisa menentukan pengambilan  keputusan.  Tingkat  signifikansi  (α)  ditetapkan  dengan  besarannya  yakni  5%. Kriteria pengujian :
1. Jika F statistik ≤ F tabel (a = 0,5: db = n − k − 1) maka hipotesis H0 ditetapkan untuk dilakukan penerimaan dan H1 ditetapkan untuk dilakukan penolakan. Hal ini mengartikan bahwasanya segala  variable  independent  tidak  memberikan  pengaruh  pada  variable  dependent  secara bersamaan.
2. Jika F statistik > F tabel (a = 0,5: db = n − k − 1) maka hipotesis H0 ditetapkan untuk dilakukan penolakan dan H1 ditetapkan untuk dilakukan penerimaan Hal ini mengartikan bahwasanya segala  variable  independent  memberikan  pengaruh  pada  variable  dependent  secara bersamaan.
Uji  T  Statistik  dimanfaatkan  untuk  membuktikan  besaram  pengaruh  setiap  variable independent dalam memberikan penjelasan terkait dengan variasi variable dependent. Pengujian ini dimanfaatkan guna melakukan pengujian terkait dengan apakah keterkaitan diantara variable X  dan  Y  signifikan,  dan  apakah  variable  X1,  X2,  X3,  dan  X4  memberikan  pengaruh  dengan variable  Y  (keuntungan  yang  diperoleh  dari  proses  pemasaran  potongan  dari  bunga  krisan) (Purnamasari, Novita, & Yusdiarti, 2017). Rumus Uji T hitung ialah yakni :
Rumus T Hitung = (𝒃𝒊−𝒃)
𝑺𝒃 Dimana ∶ b i = Koefisien bebas ke − i
b = Nilai hipotesis nol Sb
= Simpangan baku dari variabel bebas ke − 1

## Hipotesis
• H0 : β1 = 0, Variable independent secara parsial bukan termasuk ke dalam faktor penjelas yang nyata untuk variable dependent.
Adellya Putri Sugiharto – Analisis Keuntungan Pemasaran Bunga Potong Krisan di Surabaya ........
41
• H0 : β1 ≠ 0,  Variable independent secara parsial termasuk ke dalam faktor penjelas yang nyata untuk variable dependent.
Statistik  t  (uji  satu  sisi)  dimanfaatkan  untuk  menentukan  apakah  hipotesis  yang  diajukan ditetapkan  untuk  dilakukan  penerimaan  atau  ditetapkan  untuk  dilakukan  penolakan.  Kriteria pengujian :
1. Jika t statistik ≤ t tabel (a = 0,05, db = n − k − 1) maka hipotesis H0 ditetapkan untuk dilakukan penerimaan dan H1 ditetapkan untuk dilakukan penolakan. Hal ini mengartikan bahwasanya variable  independent  secara  individual  tidak  memberikan  pengaruh  yang  nyata  dengan variable dependent.
2. Jika t statistik > t tabel (a = 0,05, db = n − k − 1) Ketika nilai T hitung > T tabel, maka hipotesis H0 ditetapkan untuk dilakukan penolakan dan H1 ditetapkan untuk dilakukan penerimaan. Hal  ini  mengartikan  bahwasanya  variable  independent  secara  individual  dan  signifikan memberikan pengaruh dengan variable dependent.
Dalam  uji  T  ini  dilaksanakan  pada  derajat  kebebasan  dengan  tingkat  keyakinan  yang dimanfaatkan yakni 95% atau α = 5%

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Biaya Pemasaran
Biaya pemasaran adalah baiaya yang dikeluarkan oleh pedagang bunga potong krisan selama satu bulan. Biaya pemasaran meliputi biaya sewa stand, transportasi, retribusi dan tenaga kerja. Berikut tabel biaya pemasaran bunga potong krisan di pasar bunga Kayoon Surabaya (Rasam & Sari, 2019).
Tabel 1. Biaya Total Rata-rata Pemasaran Bunga Potong Krisan di Pasar Bunga Kayoon Surabaya Tahun 2021 (Rp/bulan). No. Biaya Pemasaran Nilai (Rp/bulan) 1 Biaya Sewa Stand 149.833 2 Biaya Transportasi 87.333 3 Biaya Retribusi 59.933 4 Biaya Tenaga Kerja 146.666 Biaya Total 443.766
Sebagaimana yang didasarkan pada tabel 1, total pembiayaan rata-rata pembiayaan sewa stand, pembiayaan  transportasi,  pembiayaan  retribusi  dan    pembiayaan  tenaga  kerja  di  Pasar  Bunga Kayoon Surabaya dengan besarannya yakni Rp. 443.766/bulan.

## Penerimaan Pemasaran
Penerimaan  termasuk  ke  dalam  seluruh  hasil  yang  di  terima  dari  penjualan  potongan  dari bunga krisan dari konsumen. Banyaknya penjualan bunga potong krisan dalam satu bulan rata- rata  1734  tangkai  dengan  harga  jual  rata-rata  Rp.  1.925.  yang  mana  pada  akhirnya  total penerimaan pedagang bunga potong krisan di Pasar Bunga Kayoon Surabaya dengan besarannya yakni Rp. 3.321.625/bulan.

## Keuntungan Pemasaran
Keuntungan  pemasaran  adalah  selisih  antara  pendapatan  dengan  pembiayaan  pemasaran yang dikeluarkan selama proses pemasaran. Keuntungan yang diperoleh pedagang bunga potong krisan  di  Pasar  Bunga  Kayoon  Surabaya  rata-rata  mencapai  Rp.  2.877.859  dalam  satu  bulan. Dengan rumus yakni :
𝑲𝑷 = (𝑷𝒋 − 𝑷𝒃) 𝑸 − ∑ 𝑩𝒊 𝒏 𝒊=𝟏 𝑲𝑷 = 𝑻𝑹 − 𝑩𝒊 𝑲𝑷 = 𝟑. 𝟑𝟐𝟏. 𝟔𝟐𝟓 − 𝟒𝟒𝟑. 𝟕𝟔𝟔 𝑲𝑷 = 𝟐. 𝟖𝟕𝟕. 𝟖𝟓𝟗/𝒃𝒖𝒍𝒂𝒏

## Koefisien Determinasi
Tabel 2. Hasil Analisis Koefisien Determinasi Keuntungan Pemasaran Bunga Potong Krisan di Pasar
Bunga Kayoon Surabaya Tahun 2021. Permodelan R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .566 a .320 .211 610332.255
Variable yang termasuk dalam permodelan yakni sewa stand, transportasi, dan tenaga kerja memberikan  pengaruh  dengan  besarannya  yakni  32%  dengan  keuntungan  yang  diperoleh  dari upaya  memasarkan  potongan  dari  bunga  krisan  di  Surabaya,  dan  terkait  dengan  sisanya  68% disebabkan  oleh  adanya  pengaruh  dari  variable  lain  yang  tidak  termasuk  dalam  permodelan, seperti bongkar muat, perawatan bunga krisan, grading dan sortasi.

## Analisis Regresi Linier
Dapat dilihat dari hasil penganalisisan regresi linier berganda, maka permodelan keuntungan yang diperoleh dari proses pemasaran potongan dari bunga krisan ialah yakni :
Tabel  3.  Hasil  Analisis  Regresi  Faktor yang  Memberikan  pengaruh  dengan  keuntungan  yang diperoleh  dari  upaya  memasarkan  Bunga  Potong  Krisan  di  Pasar  Bunga  Kayoon Surabaya Tahun 2021.
Permodelan Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) 3991783.723 1011780.881 3.945 .001 Sewa Stand -26.846 10.926 -.684 -2.457 .021 1 Transportasi -6.587 2.438 -.457 -2.702 .012 Retribusi .292 4.485 .011 .065 .949 Tenaga Kerja 23.633 10.499 .647 2.251 .033
Y= 3991783.723 – 26.846X1 – 6.587X2 + 0.292X3 + 23.633X4 + e

## Uji F (Secara Simultan)
Tabel  4.  Hasil  Analisis  Uji  F  Secara  Simultan  memberikan  pengaruh  dengan  keuntungan  yang diperoleh  dari  upaya  memasarkan  Bunga  Potong  Krisan  di  Pasar  Bunga  Kayoon Surabaya Tahun 2021. Permodelan Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 4382830916705.356 4 1095707729176.339 2.941 .040 b Residual 9312636543711.310 25 372505461748.452 Total 13695467460416.666 29
Sebagaimana yang didasarkan pada hasil penganalisisan diperoleh nilai F-statistik dengan besarannya yakni 2.941, di atas taraf signifikansinya 0.05 (α = 5%). Diperoleh kesimpulan bahwasanya seluruh kegiatan pemasaran yang meliputi pembiayaan sewa stand, transportasi, retribusi dan tenaga kerja memberikan pengaruh yang nyata dengan pemasaran potongan dari bunga krisan di Pasar Bunga Kayoon Surabaya.

## Uji T (Secara Parsial)
Hasil penganalisisan parsial untuk masing-masing variable independent yakni :

## Biaya Sewa stand
Dari hasil penganalisisan diperoleh nilai T-statistik dengan besarannya yakni - 2.457 dan nilai signifikansi dengan besarannya yakni 0.021 menunjukkan bahwasanya pembiayaan sewa stand secara parsial memberikan pengaruh signifikan dengan keuntungan yang diperoleh dari upaya  memasarkan  potongan  dari  bunga  krisan  di  pasar  bunga  Kayoon  Surabaya.  Nilai koefisien  regresi  dengan  besarannya  yakni  26.846  yang  mengartikan  bahwasanya  ketika pembiayaan  sewa  stand  dilaksanakan  penaikan  dengan  besarannya  yakni  Rp.  1,- mengakibatkan  keuntungan  yang  diperoleh  dari  proses  pemasaran  akan  menurun  dengan besarannya yakni Rp. 26.846.
Adellya Putri Sugiharto – Analisis Keuntungan Pemasaran Bunga Potong Krisan di Surabaya ........

## Biaya Transportasi
Dari hasil penganalisisan diperoleh nilai T-statistik dengan besarannya yakni – 2.702 dan nilai  signifikansi  dengan  besarannya  yakni  0.012  menunjukkan  bahwasanya  pembiayaan transportasi secara parsial memberikan pengaruh signifikan dengan keuntungan yang diperoleh dari  upaya  memasarkan  potongan  dari  bunga  krisan  di  pasar  bunga  Kayoon  Surabaya.  Nilai koefisien  regresi  dengan  besarannya  yakni  –  6.587  yang  mengartikan  bahwasanya  ketika pembiayaan transportasi dilaksanakan penaikan dengan besarannya yakni Rp 1,- mengakibatkan keuntungan yang diperoleh dari proses pemasaran akan menurun dengan besarannya yakni 6.587.

## Biaya Retribusi
Dari hasil penganalisisan diperoleh nilai T-statistik dengan besarannya yakni 0.065 dengan nilai signifikansi dengan besarannya yakni 0.949 menunjukkan bahwasanya pembiayaan retribusi secara  parsial  tidak  memberikan  pengaruh  signifikan  dengan  keuntungan  yang  diperoleh  dari upaya memasarkan potongan dari bunga krisan di pasar bunga Kayoon Surabaya. Nilai koefisien regresi  dengan  besarannya  yakni  0.292  yang  mengartikan  bahwasanya  ketika  pembiayaan retribusi dilaksanakan penaikan dengan besarannya yakni Rp 1,- mengakibatkan keuntungan yang diperoleh  dari  proses  pemasaran  akan  menujukkan  hasil  yang  naik  dengan  besarannya  yakni 0.292.

## Biaya Tenaga Kerja
Dari hasil penganalisisan diperoleh nilai T-statistik dengan besarannya yakni 2.251 dengan nilai signifikansi dengan besarannya yakni 0.033 menunjukkan bahwasanya pembiayaan tenaga secara  parsial  memberikan  pengaruh  signifikan  dengan  keuntungan  yang  diperoleh  dari  upaya memasarkan potongan dari bunga krisan di pasar bunga Kayoon Surabaya. Nilai koefisien regresi dengan besarannya yakni 23.633 yang mengartikan bahwasanya ketika pembiayaan tenaga kerja dilaksanakan  penaikan  dengan  besarannya  yakni  Rp  1,-  mengakibatkan  keuntungan  yang diperoleh  dari  proses  pemasaran  akan  menujukkan  hasil  yang  naik  dengan  besarannya  yakni 23.633.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan di pasar bunga Kayoon Surabaya dapat disimpulkan bahwa :
1. Pembiayaan pemasaran yang dikeluarkan untuk memasarkan potongan dari bunga krisan di pasar bunga Kayoon Surabaya rata-rata mencapai Rp. 443.766/bulan.
2. Keuntungan  yang  diperoleh  pedagang  potongan  dari  bunga  krisan  di  pasar  bunga  Kayoon Surabaya rata-rata mencapai Rp. 2.877.859/bulan.
3. Sebagaimana  yang  didasarkan  pada  hasil  analisis,  menunjukkan  nilai  F-statistik  dengan besarannya yakni 2.941 atau di atas taraf signifikansinya 0.05 (α=5%). Diperoleh kesimpulan bahwasanya  segala  aktivitas  pemasaran  yang  dilaksanakan  secara  bersamaan  meliputi pembiayaan sewa stand, pembiayaan transportasi, pembiayaan retribusi, pembiayaan tenaga kerja  memberikan  pengaruh  signifikan  dengan  keuntungan  yang  diperoleh  dari  upaya memasarkan  potongan  dari  bunga  krisan  di  pasar  bunga  Kayoon  Surabaya.  Secara  parsial aktivitas  pemasaran  yang  memberikan  pengaruh  signifikan  dengan  keuntungan  yang diperoleh dari upaya memasarkan ialah pembiayaan sewa stand dan pembiayaan transportasi dan pembiayaan tenaga kerja.

## Saran
Diharapkan pedagang pengecer tidak hanya memasarkan potongan dari bunga krisan melalui media online saja, tetapi mampu berinovasi seperti mengikuti pameran-pameran yang ada. Yang mana  pada  akhirnya  bunga  krisan  lebih  dikenal  luas  dan  bisa  menujukkan  hasil  yang  naikkan pendapatan.

## DAFTAR PUSTAKA
Asmarantaka, R. W., Atmakusuma, J., Muflikh, Y. N., & Rosiana, N. (2017). Konsep pemasaran agribisnis: pendekatan ekonomi dan manajemen. Jurnal Agribisnis Indonesia (Journal of Indonesian Agribusiness) , 5 (2), 151–172.
Briliant, E. H., & Kurniawan, M. H. S. (2020). Perbandingan Regresi Linier Berganda dan Regresi Buckley-James  Pada  Analisis  Survival  Data  Tersensor  Kanan. Science,  Technology, Engineering, Economics, Education, and Mathematics , 1 (1). Fiona, Y., Soetoro, S., & Noormansyah, Z. (2017). Analisis Pemasaran Kedelai. Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH , 1 (2), 137–142.
Karyadi,  D.  S.,  &  Sitepu,  H.  (2016).  ANALISIS  PEMASARAN  KRISAN  (Chrysanthemum indicum  L)  STUDI  KASUS  Di  KELOMPOK  TANI  SRI  REJEKI  DESA  JETIS KECAMATAN  BANDUNGAN  KABUPATEN  SEMARANG. AGROMEDIA:  Berkala Ilmiah Ilmu-Ilmu Pertanian , 34 (1).
Permana, I. M. R., Suamba, I. K., & Wijayanti, P. U. (2013). Bauran Pemasaran Bunga Krisan pada Kelompok Usaha Bersama Manik Mekar Nadi di Desa Besakih, Kecamatan Rendang, Kabupaten Karangasem. Journal of Agribusiness and Agritourism , 44843.
Pitaloka,  D.  (2017).  Hortikultura:  Potensi,  Pengembangan  Dan  Tantangan. G-Tech:  Jurnal Teknologi Terapan , 1 (1), 1–4.
Pratama, M. P. (2020). Analisis dan Kontribusi Sektor Basis Non-Basis: Penentu Potensi Produk Unggulan Kabupaten Kebumen. Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Keuangan , 9 (1), 75–82. Purnamasari,  A.,  Novita,  I.,  &  Yusdiarti,  A.  (2017).  Analisis  Preferensi  Bunga  Krisan (Chrysanthemum morifolium r) di Pusat Promosi dan Pemasaran Bunga dan Tanaman Hias, Rawa Belong, Jakarta Barat. Jurnal AgribiSains , 3 (1).
Rasam, F., & Sari, A. I. C. (2019). Peran Pemasaran dalam Kegiatan Usaha pada Masyarakat di Desa Jatibaru, Cikampek. JABE (Journal of Applied Business and Economic) , 5 (2), 82–96. SARI, B. N., Yulius, Y., & Malini, H. (2020). Analisis Pemasaran Sayuran di Dusun Kerinjing Kelurahan  Agung  Lawangan  Kecamatan  Dempo  Utara  Kota  Pagar  Alam .  Sriwijaya University.
Situmorang, J. R. (2010). Metrik Pemasaran Sebagai Alat Untuk Mengukur Kinerja Pemasaran Perusahaan (Studi Kasus Pada Bisnis Ritel). Jurnal Administrasi Bisnis , 6 (2). Suryana,  T.,  Sujaya,  D.  H.,  &  Ramdan,  M.  (2018).  ANALISIS  SALURAN  PEMASARAN KELAPA  (Cocos  nucifera  L)(Suatu  kasus  di  Desa  Karangbenda  Kecamatan  Parigi Kabupaten Pangandaran). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh , 4 (1), 635–642. Yoginugraha,  P.  P.  I.,  Wijaya,  I.  M.  A.  S.,  &  Nada,  I.  M.  (2017).  Kualitas  hasil  tanaman  krisan (Crhysanthemum)  pada  penambahan  cahaya  lampu  LED  merah  secara  siklik. Jurnal  BETA (Biosistem Dan Teknik Pertanian) , 5 (1), 35–44.