## Analysis Of Regional Development Of Sawahlunto City Based On Regional Superior Potentials

## Analisis Pengembangan Wilayah Kota Sawahlunto Berbasis Potensi Unggulan Daerah
Al Kautsar Akmal Ajrun 1 , Siti Fatimah Nurhayati 2 Univeristas Muhammadiyah Surakarta 1,2 sfn197@ums.ac.id 1 , b300190173@student.ums.ac.id 2
* Corresponding Author

## ABSTRACT
The  research  findings  indicate  that  there  are  ten  economic  sectors  in  Sawahlunto  City  that  can  be considered as the basis or leading sectors. From the Location Quotient (LQ) analysis, it was found that the Electricity and Gas Procurement sector has the highest LQ, reaching 19.424, while the Financial Services sector has the lowest LQ, at 1.133. Typology Klassen Analysis classifies seven sectors as advanced and fast- growing (quadrant I), six sectors as advanced and developing (quadrant II), three sectors as advanced but pressured  (quadrant  III),  and  one  sector  as  lagging  (quadrant  IV).  Shift  Share  Analysis  reveals  that  all regional growth sectors (N) have positive values, nine of the industrial mix sectors (M) are also positive, while eleven competitiveness sectors (C) show positive values. Based on these analyses, it is recommended that development policies in Sawahlunto City remain focused on the identified leading sectors to ensure that the city's growth continues to be enhanced in line with its potential.
Keywords: Location Quotient, Klassen Typology, Shift Share.

## ABSTRAK
Hasil penelitian menunjukkan bahwa di Kota Sawahlunto terdapat sepuluh sektor ekonomi yang dapat dianggap sebagai sektor basis atau unggulan. Dari analisis Location Quotient (LQ), diperoleh data bahwa sektor  Pengadaan  Listrik  dan  Gas  memiliki  LQ  tertinggi,  mencapai  19,424,  sementara  sektor  Jasa Keuangan memiliki LQ terendah, yaitu 1,133. Typology Klassen Analysis mengklasifikasikan tujuh sektor sebagai maju dan tumbuh cepat (kuadran I), enam sektor sebagai maju dan berkembang (kuadran II), tiga sektor sebagai maju namun tertekan (kuadran III), dan satu sektor sebagai tertinggal (kuadran IV). Analisis Shift Share mengungkapkan bahwa semua sektor pertumbuhan wilayah (N) memiliki nilai positif, sembilan dari sektor bauran industri (M) juga bernilai positif, sementara sebelas sektor daya saing (C) menunjukkan nilai positif. Berdasarkan hasil analisis tersebut, disarankan agar kebijakan pembangunan wilayah di Kota Sawahlunto tetap difokuskan pada sektor-sektor unggulan yang telah diidentifikasi agar pertumbuhan kota ini dapat terus ditingkatkan sesuai dengan potensi yang dimilikinya.
Kata Kunci : LQ, Shift Share, Typology Klassen.

## 1. Pendahuluan
Pengembangan  wilayah  bertujuan  mengurangi  disparitas  pertumbuhan  dan ketimpangan  kesejahteraan  antar  wilayah  (Sumarmi,  2012).  Analisis  pengembangan  wilayah mempercepat pertumbuhan ekonomi daerah, meningkatkan lapangan kerja, dan mengurangi kemiskinan  di  wilayah  tertinggal  (Conyer,  2017).  Kebijakan  utama  adalah  memaksimalkan prioritas pembangunan sesuai dengan potensi setiap daerah, yang bervariasi (Adisasmita, 2012).
Setiap  wilayah  memiliki  potensi  yang  berbeda,  mendorong  spesialisasi  berdasarkan keunggulan komparatif (Hidayat and Darwin, 2017). Penelitian di Wonogiri (Wijaya and Marseto, 2022) menggunakan  analisis  Typology  Klassen,  Location  Quotient  (LQ),  dan  Shift  Share (Handayani,  2017) menemukan  sektor  ekonomi  potensial  dengan  daya  saing  tinggi menggunakan analisis Location Quotient (LQ), Shift Share, dan Typology Klassen . Penelitian Irzsa (2021) di Sumatra Barat menggunakan analisis LQ, Typology Klassen, dan Shift Share. Hasilnya menunjukkan dominasi sektor Perdagangan Besar dan Eceran, Reparasi
Mobil dan Sepeda Motor, serta Jasa Pendidikan. Identifikasi ini membantu Pemerintah Daerah merumuskan kebijakan pembangunan wilayah sesuai dengan potensi lokal, dengan pendekatan sektoral  yang  memperhatikan  aktivitas  masyarakat  dan  sumber  daya  alam,  seperti  Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).
Kota Sawahlunto, sebuah kota yang terletak di Provinsi Sumatera Barat sejauh 95 km dari Padang,  telah  lama  dikenal  sebagai  pusat  pertambangan,  khususnya  batu  bara. Pertambangan  tinggi  telah  berdampak  negatif  bagi  penduduk  setempat.  Pemerintah  kota berusaha mempromosikan potensi wisata tambang dan sejarah untuk mencegah kemunduran kota.  Dikelilingi  oleh  Kabupaten  Tanah  Datar,  Sijunjung,  dan  Solok,  kota  ini  terdiri  dari  4 kecamatan, 10 kelurahan, dan 27 desa, dengan total penduduk 65.198 jiwa pada tahun 2020, dan kepadatan 238 orang per km².
Pada  tahun  2019,  Kota  Sawahlunto  mencatat  Pendapatan  Domestik  Regional  Bruto sebesar  Rp2,797  miliar,  dengan  pertumbuhan  sebesar  5,34%  dari  tahun  sebelumnya.  Sektor perdagangan  besar  dan  eceran  serta  perbaikan  kendaraan  bermotor  mendominasi perekonomian  kota  ini,  disusul  oleh  administrasi  pemerintahan  dan  sektor  konstruksi Industri  pariwisata  Kota  Sawahlunto  berkembang  sebelum  pandemi  COVID-19,  dengan kunjungan  wisatawan  yang  signifikan.  Sebagai  ibu  kota  Provinsi  Sumatera  Barat,  kota  ini memiliki potensi besar untuk pertumbuhan melalui strategi pengembangan wilayah berbasis sektor unggulan. Hal ini menjadi latar belakang penelitian dengan judul "Analisis Pengembangan Wilayah Kota Sawahlunto Berbasis potensi Unggulan Daerah".

## 2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  diterapkan  dalam  studi  ini  ialah  teknik  campuran  (mixed method).  Pendekatan  ini  menggabungkan  unsur-unsur  penelitian  kuantitatif  dan  kualitatif dengan memperhitungkan hasil-hasil kuantitatif secara lebih mendalam (Brennan, 1997). Untuk tujuan penelitian, diperlukan pengumpulan data yang tepat sesuai dengan sasaran penelitian. Dalam konteks ini, data yang diambil secara eksklusif adalah data sekunder, yang terdiri dari:
1. Data PDRB Kota Sawahlunto dan Provinsi Sumatera Barat dari 2017 hingga 2021 akan diambil dari situs resmi BPS.
2. Peraturan terkait pengembangan wilayah dan tata ruang Kota Sawahlunto akan didapatkan dari situs BAPPEDA Kota Sawahlunto.
Data yang terkumpul akan dianalisis menggunakan teknik deskriptif statistik, yang meliputi alat analisis ekonomi wilayah berikut:
a. Analisis Location Quotient (LQ). b. Analisis Typology Klassen. c. Analisis Shift Share.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Tujuan  analisis  dalam  penelitian  ini  adalah  memberikan  panduan  untuk  pembuatan kebijakan  pengembangan  wilayah  Kota  Sawahlunto  berdasarkan  potensi  atau  sektor-sektor unggulan. Alat analisis yang digunakan merujuk pada ekonomi wilayah, mencakup:
1. Pemeriksaan Location Remainder (LQ) untuk membedakan wilayah-wilayah moneter Kota Sawahlunto  yang  menjadi  daerah  basis  dan  daerah  pendorong  (Soebagiyo  dan  Hascaryo, 2015).
2. Klassen  Typology  untuk  membedakan  wilayah  yang  termasuk  dalam  kelas  high  level, creating, tumbuh namun tidak berkembang, dan moderately immature (Putri, 2021).
3. Shift  Offer  Investigation  untuk  membedakan  bagian-bagian  pembangunan  provinsi  untuk mengetahui pembangunan moneter Kota Sawahlunto (Rachmawati et al., 2020). Sebelumnya, struktur analisis penelitian telah diuraikan, memanfaatkan metode analisis statistik deskriptif. Data hasil analisis disusun dalam bentuk tabel, diagram, dan matriks, yang
nantinya  akan  dijelaskan  maknanya.  Selanjutnya,  temuan  dan  hasil  penelitian  akan dipertimbangkan dalam diskusi lebih lanjut.
Analisis Location Quotient (LQ)
Pemeriksaan LQ digunakan untuk membedakan daerah moneter di Kota Sawahlunto sebagai  daerah  dominan  (basis)  atau  daerah  non  basis  (Kusumawati  dan  Utomo,  2021). Pengujian ini menggunakan informasi PDRB Kota Sawahlunto tahun 2017-2021 Atas Dasar Harga Konstan (ADHK) sebagai daerah kajian dan informasi PDRB Wilayah Sumatera Barat tahun 2017- 2021 ADHK sebagai daerah referensi. Berdasarkan informasi PDRB yang telah diperoleh, maka dilakukan pengolahan dengan menggunakan persamaan yang telah tersedia: LQ = Nilai Location Quotient (LQ) Si = PDRB sektor I Kota Sawahlunto S = PDRB total Kota Sawahlunto Ni = PDRB sektor I Provinsi Sumatera Barat N = PDRB total di Provinsi Sumatera Barat
Hasil  akhir  dari  investigasi  LQ  memberikan  informasi  mengenai  wilayah-wilayah moneter yang memungkinkan menjadi pionir wilayah (wilayah basis) dan wilayah-wilayah yang dipandang sebagai wilayah non-basis. Pada saat hasil estimasi LQ menunjukkan nilai ≥ 1, maka daerah  tersebut  dikenali  sebagai  daerah  basis,  sedangkan  apabila  nilai  LQ  <  1,  maka  daerah tersebut dibedakan sebagai daerah non basis (SUCIATI, 2017).
Tabel 1. Hasil Analisis LQ
Hasil perhitungan analisis LQ menggunakan data PDRB Kota Sawahlunto dan Provinsi Sumatera Barat, sebagaimana tercantum dalam tabel di atas, menunjukkan bahwa ada 10 sektor perekonomian  di  Kota  Sawahlunto  yang  termasuk  dalam  kategori  sektor  basis  (unggulan). Rincian 10 sektor yang termasuk dalam kategori basis dan non-basis dapat dilihat dalam tabel.

## Analisis Typology Klassen
Analisis  Typology  Klassen  digunakan  untuk  memahami  pola  pertumbuhan  sektor ekonomi (MAHARANI, 2023). Ini melibatkan perhitungan rasio pertumbuhan sektor ekonomi di Kota Sawahlunto terhadap total PDRB Kota Sawahlunto, dibandingkan dengan rata-rata sektor terhadap total PDRB. Perhitungan ini juga dibandingkan dengan data Provinsi Sumatera Barat. Hasilnya mengklasifikasikan sektor ekonomi Kota Sawahlunto (Sunardi, 2019):
1. Jika pertumbuhan sektor i (ri) lebih besar dari total pertumbuhan (R) dan pendapatan sektor i  (yi)  lebih  besar  dari  total  pendapatan  (Y),  maka  sektor  tersebut  dimasukkan  ke  dalam kategori Kuadran I, atau sektor maju dan tumbuh cepat.
2. Jika ri > R dan yi < Y maka dimasukkan dalam kategori Kuadran II atau sektor berkembang cepat.
3. Jika ri < R dan yi > Y maka dimasukkan dalam kategori Kuadran III atau sektor maju namun tertekan.
4. Jika ri < R dan yi < Y maka dimasukkan dalam kategori Kuadran IV atau sektor relatif tertinggal. Dari hasil analisis Typology Klassen, diperoleh informasi yang direpresentasikan dalam matriks sebagai berikut:
Tabel 2. Matriks Hasil Analisis Typology Klassen
Berdasarkan  matriks  diatas,  diperoleh  informasi  mengenai  klasifikasi  sektor-sektor perekonomian di Kota Sawahlunto berdasarkan kuadran Klassen sebagai berikut:
1. Sektor ekonomi Kota Sawahlunto dalam klasifikasi kuadran I, yaitu sektor maju dan tumbuh cepat,  meliputi  Industri  Pengolahan,  Pengadaan  Listrik,  Gas,  Konstruksi,  Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum, Informasi dan Komunikasi, Jasa Keuangan, serta Administrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib.
2. Sektor  dalam  klasifikasi  kuadran  II,  atau  sektor  berkembang  cepat,  termasuk  Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan, Transportasi dan Pergudangan, Real Estate, Jasa Perusahaan, Jasa Pendidikan, dan Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial.
3. Sektor di klasifikasi Kuadran III, yaitu sektor maju tapi tertekan, mencakup Penggalian dan Pertambangan, Pengadaan Air, dan Jasa lainnya.
4. Sedangkan sektor dalam klasifikasi Kuadran IV, atau sektor tertinggal, hanya Perdagangan Besar dan Eceran, serta Reparasi Mobil dan Sepeda Motor.

## Analisis Shift Share
Analisis Shift Share dalam penelitian ini digunakan untuk membandingkan kinerja sektor ekonomi  Kota  Sawahlunto  dengan  Sumatera  Barat  (Tarigan,  2009).  Ini  juga  mengidentifikasi perubahan struktur ekonomi dengan memperhatikan Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Barat sebagai wilayah perbandingan (N), Bauran Industri (M), dan Kompetitivitas Wilayah (C) (SARI, 2020).
Variabel yang dianalisis dalam metode ini adalah Pendapatan, yang merupakan PDRB Kota Sawahlunto dari 2017 hingga 2021, serta PDRB Provinsi Sumatera Barat dalam periode yang sama. Metode ini asumsi bahwa pertumbuhan sektor di Kota Sawahlunto sebanding dengan pertumbuhan di tingkat wilayah perbandingan (Sumatera Barat), memecah perubahan kinerja ekonomi wilayah menjadi tiga komponen (Toraldy dan Utomo, 2019):
1) Komponen Pertumbuhan Wilayah Perbandingan (KPN) mengukur kinerja ekonomi wilayah perbandingan, dipengaruhi oleh kebijakan wilayah perbandingan.
2) Komponen Pertumbuhan Proporsional (KPP) membandingkan pertumbuhan sektor ekonomi perbandingan dengan pertumbuhan agregat. Nilai positif menandakan pertumbuhan sektor, sementara nilai negatif menunjukkan penurunan kinerja.
3) Komponen Pergeseran atau Pertumbuhan Pangsa Wilayah (KPPW), atau dikenal sebagai daya saing  atau  kompetitivitas,  menilai  kinerja  sektor  lokal  terhadap  sektor  yang  sama  dalam
y i > Y
y i < Y KUADRAN 1 KUADRAN 2 Sektor maju dan tumbuh cepat Sektor yang sedang Tumbuh C, D, F, I, J, K, O A, H, L; M,N; P, Q KUADRAN 3 KUADRAN 4 Sektor maju tapi tertekan Sektor Tertinggal B, E; R,S,T,U. G r i < R r i > R Laju Pertumbuhan Sektor Kriteria Kontribusi Sektor PDRB
ekonomi perbandingan. Nilai positif menunjukkan peningkatan daya saing, sementara nilai negatif menandakan penurunan.
Rumus perhitungan Shift Share adalah sebagai berikut: Dij = KPNij + KPPij + KPPWij atau Dij = Nij + Mij + Cij Keterangan:
Dij:  Perubahan/pergeseran  suatu  variabel  wilayah  sektor  i  di  wilayah  j  dalam  kurun  waktu tertentu Nij: Komponen pertumbuhan nasional sektor i di wilayah j Mij: Bauran industri sektor i di wilayah j
Tabel 3. Analisis Shift Share

## Tabel 4. Klasifkasi Komponen Pertumbuhan Wilayah
Semua area di Bagian Pengembangan Wilayah Referensi (N) menunjukkan kualitas yang positif. Meskipun demikian, di Bagian Campuran Bisnis (M), berbagai bidang seperti Pengadaan Air,  Pemborosan  Eksekutif,  Limbah,  dan  Penggunaan  Kembali;  Pengembangan;  Diskon  dan Pertukaran  Ritel,  Perbaikan  Kendaraan  dan  Sepeda;  Data  dan  Korespondensi;  Administrasi Moneter dan Perlindungan; Pertanahan; Organisasi Pemerintah, Pengamanan, dan Pembantu Pensiunan Federal Wajib; Administrasi Instruktif; dan Administrasi Kesejahteraan dan Latihan Sosial, menunjukkan kualitas yang positif. Meskipun demikian, beberapa area memiliki kualitas negatif. Pada Bagian Keseriusan (C), hanya enam bidang yang menunjukkan kualitas negatif, termasuk  Pertambangan  dan  Penggalian;  Industri  Perakitan;  Pembangunan;  Diskon  dan Pertukaran Eceran; Perbaikan Kendaraan dan Sepeda; Organisasi Pemerintah, Pengamanan, dan
TOTAL PERTUMBUHAN SUMBAR KPN [Nij] KPP [Mij] KPPW [Cij] Shift Share [Dij] 2017 (Eir) 2021 (E*ir) 2017 (Ein) 2021 (E*in) 2017 (En) 2021 (E*n) KSL (rir) SUMBAR (rin) rn Eir x rn Eir x (rin-rn) Eir x (rir - rin) (KPN + KPP + KPPW) 207.654,66 235.288,04        35.394.694,21 38.815.219,78 0,13 0,10 25.309 (5.242) 7.566 27.633 161.365,58 147.378,42           6.338.267,17 6.904.546,01 (0,09) 0,09 19.668 (5.251) (28.404) (13.987) 318.901,57 318.768,95        16.540.818,12 16.621.259,53 (0,00) 0,00 38.868 (37.318) (1.684) (133) 50.107,79 57.240,64              168.196,62 175.372,89 0,14 0,04 6.107 (3.969) 4.995 7.133 8.942,48 10.845,12              156.736,19 177.555,32
0,21 0,13
1.090 98 715 1.903 266.154,27 295.423,02 14.075.895,58 16.200.236,34 0,11 0,15 32.439 7.729 (10.899) 29.269 397.072,49 458.365,75        24.279.260,45 28.962.579,89 0,15 0,19 48.396 28.197 (15.300) 61.293 226.211,88 243.867,65        18.762.202,18 18.001.505,01 0,08 (0,04) 27.571 (36.743) 26.827 17.656 43.407,61 50.005,43           1.693.494,32 1.759.223,69 0,15 0,04 5.291 (3.606) 4.913 6.598 203.091,34 280.666,77        10.802.637,25 14.860.125,99 0,38
0,38
24.753 51.528 1.294 77.575 82.925,58 94.920,34           4.619.805,20 5.244.995,57
0,14 0,14
10.107 1.115 773 11.995 41.576,63 49.685,83           3.025.615,61 3.470.473,90 0,20
0,15
5.067 1.046 1.996 8.109 3.272,14 3.655,43              685.063,40 745.035,01 0,12 0,09
399 (112) 97 383 296.518,09 331.138,48           8.659.075,43 9.840.451,81 0,12 0,14 36.140 4.314 (5.834) 34.620 69.651,85 88.342,02           5.954.627,35 7.368.894,01 0,27
0,24
8.489 8.054 2.147 18.690 27.676,73 35.496,93           2.154.588,55 2.864.364,95 0,28 0,33 3.373 5.744 (1.297) 7.820 112.619,48 128.501,21           2.673.386,50 2.984.222,60 0,14 0,12 13.726 (632) 2.787 15.882 2.517.150,17         2.829.590,03 155.984.364,13 174.996.062,30
0,12 PDRB Kota Sawahlunto PDRB Sumatera Barat TOTAL PDRB SUMBAR PERTUMBUHAN SEKTOR
Pembantu Pensiunan Federal Wajib; Administrasi Instruktif; dan Administrasi Kesejahteraan dan Latihan Sosial, sementara bidang-bidang lain menunjukkan kualitas positif.
Hasil  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  sektor-sektor  di  Kota  Sawahlunto  (N) dipengaruhi  oleh  kebijakan  wilayah  acuan,  yaitu  Provinsi  Sumatera  Barat.  Pertumbuhan proporsional atau komponen bauran industri (M) menunjukkan perkembangan dalam ekonomi acuan Sumatera Barat, namun daya saing umumnya positif. Ini menandakan sektor-sektor di Kota Sawahlunto lebih kompetitif daripada sektor-sektor serupa di Sumatera Barat (Masbiran, 2019), mengindikasikan pergeseran struktur ekonomi di Kota Sawahlunto selama 2017-2021

## 4.  Penutup Kesimpulan
Dari analisis yang telah dilakukan, beberapa kesimpulan dapat ditarik sebagai berikut:
1. Menurut  Analisis  LQ,  sektor-sektor  dasar  di  Kota  Sawahlunto  melibatkan  Pertambangan, Industri Pengolahan, Listrik dan Gas, Air, Konstruksi, Akomodasi dan Makanan, Komunikasi, Keuangan, serta Pemerintahan.
2. Melalui Analisis Typology Klassen, sektor-sektor ekonomi Kota Sawahlunto diklasifikasikan ke dalam berbagai kuadran berdasarkan pertumbuhan dan perkembangan.
3. Hasil Analisis Shift Share menunjukkan mayoritas sektor di Kota Sawahlunto tumbuh positif, dengan beberapa sektor memberikan kontribusi yang signifikan pada pertumbuhan wilayah.
4. Secara  keseluruhan,  terjadi  perubahan  struktur  ekonomi  di  Kota  Sawahlunto  dari  2017 hingga 2021.
Dari hasil ini, direkomendasikan bahwa pendekatan perbaikan lokal di Kota Sawahlunto harus berfokus pada area-area pendorong yang telah diketahui. Kajian lebih lanjut diharapkan dapat merencanakan kemungkinan-kemungkinan utama secara spasial, terkait dengan Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Sawahlunto.

## Daftar Pustaka
Adisasmita, R. (2012) Pengembangan Wilayah, Konsep dan Teori . Yogyakarta: Graha Ilmu. Asy’Ari, I. (1993) Sosiologi Kota dan Desa Surabaya. Usaha Nasional Bintaro R. 1983. Interaksi Desa Kota dan Permasalahannya. Jakarta: Ghalia Indonesia. Badan  Pusat  Statistik  (2019) Produk  Domestik  Regional  Bruto  Atas  Dasar  Harga  Konstan Menurut  Lapangan  Usaha  Kota  Sawahlunto  Tahun  2017-2021 , Badan  Pusat  Statistik . Available at: sawahluntokota.bps.go.id .
Brennan, J. (1997) Memadu Metode Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Conyer,  D.  (2017) Perencanaan  Sosial  Di  Dunia  Ketiga,  Suatu  Pengantar .  Yogyakarta:  Gajah Mada University Press.
Darwin, R. and Hidayat, M. (2016) Analisis Investasi Terhadap Pembangunan Ekonomi Wilayah Kabupaten Meranti (Pendekatan Forecasting Analysis). Celscitech - UMRI, (June), p. Eco 14-20.
Fitriani, R. and Rozani, A. (2022) Analisis Potensi Ekonomi Daerah Di Provinsi Sumatera Barat:
Analisis Potensi Ekonomi Daerah Di Provinsi Sumatera Barat. Abstract of Undergraduate Research … [Preprint]. Available at: https://ejurnal.bunghatta.ac.id/index.php/JFEK/article/view/20081 . Handayani,  I.  (2017) Skripsi.Analisis  Tipologi  dan  Sektor  Potensial  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), pp. 1689–1699.
Hidayat,  M.  and  Darwin,  R.  (2017) Analisis  Sektor  Unggulan  Dalam  Pengembangan  Wilayah Kabupaten  Kepulauan  Meranti. Media  Trend,  12(2),  p.  156.  Available  at: https://doi.org/10.21107/mediatrend.v12i2.3081.
Irzsa, H. (2021) Analisis Penentuan Sektor Ekonomi Unggulan Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Pembangunan Nagari, 6(1), pp. 24–37. Available at: https://doi.org/10.30559/jpn.v.
Kusumawati, P.I.F. and Utomo, Y.P. (2021) ANALISIS SEKTOR UNGGULAN KABUPATEN BOYOLALI TAHUN 2017-2021. UMS PUBLIKASI, p. 6. MAHARANI, A.S. (2023) Analisis Sektor Basis Dan Sektor Non Basis Terhadap Sektor Pariwisata Di  Kabupaten  Tegal  Tahun  2019-2020 .    7(2003),  pp.  3728–3735.  Available  at: http://repository.upstegal.ac.id/id/eprint/7704.
Masbiran, V.U.K. (2019) Analisis Tipologi Berdasarkan Indikator Fundamental Ekonomi. Jurnal Kebijakan Pembangunan, 14(2), pp. 195–211. Putri, M.R.G. (2021) Analisis Sektor Unggulan,Sektor Potensial Kabupaten Boyolali, Surakarta Dan Karanganyar Tahun 2015-2018. Journal UMS Rachmawati, A. et al. (2020) Spasial Sektor-Sektor Unggulan Kabupaten Ngawi Provinsi Jawa Timur Periode Tahun 2013-2018 . Journal UMS
SARI, R.A. (2020) Analisis Sektor Unggulan Di Kabupaten Karanganyar. J ournal of Economics and Business, 14(2), pp. 1–4. Available at: http://www.unpcdc.org/media/15782/sustainable procurement practice.pdf
Setyaningtias, S. (2022) Analisis Sektor Ekonomi Unggulan Di Kabupaten Muara Enim. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 8(2), pp. 98–112.
Soebagiyo, D. and Hascaryo, A.S. (2015) Analisis Sektor Unggulan Bagi Pertumbuhan Ekonomi Daerah Di Jawa Tengah. University Research Colloquium, (ISSN 2407-9189), pp. 138–151. SUCIATI, T.D. (2017) ANALISIS SEKTOR UNGGULAN DALAM MENINGKATKAN PEREKONOMIAN KABUPATEN  PACITAN  TAHUN  2011-2015. Journal  UMS,  1(1),  pp.  1–8.  Available  at: http://dx.doi.org/10.1016/j.cirp.2016.06.001
Sumarmi (2012) Pengembangan Wilayah Berkelanjutan. Malang: Aditya Media Publishing. Sunardi (2019) Analisis Potensi Ekonomi Dengan Penentuan Sektor Basis Antar Kabupaten/Kota Se-Karesidenan  Surkarta  Provinsi  Jawa  Tengah. Konferensi  Nasional  Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP) IV Universitas Muhammadiyah Surakarta, 5, pp. 1–13.
Tarigan, R. (2009) Perencanaan Pembangunan Wilayah . Jakarta: PT. Bumi Aksara.
Toraldy,  P.C.  and  Utomo,  Y.P.  (2019) Analisis  Sektor  Unggulan  Perekonomian  Kabupaten Karanganyar Tahun 2017-2020 Pendekatan Pdrb. Journal UMS, 2(2010). Wijaya,  I.A.  and  Marseto,  M.  (2022) Analisis  potensi  sektor  ekonomi  (location  quotient,  shift share,  dan  tipology  klassen). Kinerja,  19(1),  pp.  63–70.  Available  at: https://doi.org/10.30872/jkin.v19i1.10902.