## Gorontalo

## Development Review

## Vol. 6 No. 2 Oktober 2023
P-ISSN: 2614-5170, E-ISSN: 2615-1375

## Faktor Sosial Ekonomi Yang Mempengaruhi Pengelolaan Lahan Miring Factors Socioeconomic Affecting the Management of Sloping Land
Fahrulyan Olii 1) , Mahludin Baruadi 2) , Iswan Dunggio 3) Program Studi Kependudukan dan Lingkungan Hidup Universitas Negeri Gorontalo 1) email: fahrulyan.olii@gmail.com Disubmit: 5 Juni 2023; Direvisi; 30 Juni 2023; Dipublish; 1 Oktober 2023

## Abstrak
Artikel  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  sosial  ekonomi  yang mempengaruhi  pengelolaan  lahan  miring  di  Kabuaten  Gorontalo Utara.  Metode  penelitian  menggunaka  mix  method  dengan  hipotesis penelitian diuji menggunakan analisis tabel silang (analysis crosstab) . Hasil  penelitian  menunjukkan  variabel  usia,  tingkat  pendidikan, tanggungan  keluarga,  pengalaman  bertani,  luas  lahan  dan pendapatan rata-rata setiap panen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  lahan  miring  dengan  nilai  p<0,05,  sedangkan  variabel variabel lainnya tidak memiliki pengaruh terhadap pengelolaan lahan miring  dengan  nilai  p>0,05.  Dari  hasil  penelitian  menunjukkan sebagian besar pengelolaan usaha tani  lahan miring  dipengeruhi oleh faktor sosial ekonomi.
Kata kunci : sosial ekonomi; lahan miring

## Abstract
The  goal  of  this  paper  is  to  examine  the  socioeconomic  elements  that affect how sloped terrain is managed in the North Gorontalo District. The research  method  employs  a  mixed  approach,  and  cross-table  analysis (crosstab analysis) is used to assess the study hypothesis. The findings revealed  that  while other variables had no impact on managing sloped land, age, education level, family dependents, farming experience, land acreage, and average income per harvest all had a significant impact on sloping land with a p value 0.05. p-values higher than 0.05. The study's findings  demonstrate  that  socioeconomic  considerations  have  a significant influence on how sloping land farming is managed.
Keywords : socio-economic; sloping land

## 1. PENDAHULUAN
Lahan  miring  merupakan  lahan  yang  pertanian  dengan  tingkat kemiringan  tertentu  yang  semakin  besar  sudut  kemiringan  akan semakin  besar  kemungkinan  berdampak  terhadap  kerusakan lingkungan.  menurut  (Mamangkay  et  al.,  2023  :  Payuyu et  al., 2023) bahwa  Aktivitas  pertanian  berdampak  langsung  terhadap  lingkungan salah  satunya  adalah  pemanfaatan  lahan  intensif  tanpa  kaidah konservasi  dan  alih  fungsi  lahan  hutan  menjadi  lahan  pertanian. Akibatnya,  kerusakan  lingkungan  yang  parah  dapat  menggangu  fiskal daerah,  karena  banyaknya  wilayah-wilayah  yang  harus  diperbaiki akibat kerusakan lingkungan (Alex Kojongkam et al., 2022).
Kerusakan lingkungan akibat pengelolaan lahan miring berada pada daerah aliran sungai yang berdampak terhadap ekosistem daerah aliran sungai. Menurut (Cahyono et al., 2021) peningkatan kebutuhan lahan di sebagian besar DAS di Provinsi Gorontalo menyebabkan ekosistem DAS menjadi  tidak  seimbang  dengan  daya  dukung  DAS.  Disamping  itu pemanfaatan lahan miring juga menimbulkan berbagai macam masalah lingkungan  seperti  penebangan  pohon  yang  berlebihan  dan penggundulan  hutan,  kebakaran  hutan  dan  lahan  yang  karena keserakahannya  berdampak  terjadinya  banjir,  longsor  dan  erosi  ketika musim  hujan  dan  peningkatan  suhu  bumi  ketika  musim  kemarau (Salote et al., 2022).
Pemanfaatan  lahan  miring  didasari  faktor  sosial  ekonomi masyarakat. Sosial dan ekonomi merupakan status ataupun kedudukan seseorang  atau  kelompok  masyarakat  yang  ditentukan  oleh  aktivitas ekonomi  (Astrawan  et  al.,  2014).  Disamping  itu faktor  sosial  ekonomi secara  langsung  akan  berpengaruh  terhadap  usaha  pertanian  (Hoar  & Fallo,  2017).  Beberapa  indikator  yang  mempengaruhi  faktor  sosial ekonomi  salah  satunya  kepadatan  penduduk,  dimana  meningkatnya jumlah  penduduk  maka  kebutuhan  akan  lahan  juga  meningkat sehingga eksploitasi lahan tidak bisa dihindari oleh petani . Dengan kata lain  jumlah  penduduk  berhubungan  terhadap  luas  lahan  pertanian yang  dikelola  (Munibah  et  al.,  2019).  Demikian  juga  terjadi  di Kabupaten  Gorontalo  Utara  yang  setiap  tahunnya  terjadi  peningkatan luas  lahan  pertanian  yang  sebagian  besar  ditanami  tanaman  jagung. Berdasarkan  data    Balai  Pengelolaan  DAS  dan  Hutan  Lindung (BPDASHL)  Bone  Bolango  perubahan  tutupan  lahan  yang  terjadi  di Kabupaten  Gorontalo  Utara  rentang  tahun  2015  sampai  tahun  2020 telah  mengalami  perubahan  yang  cukup  besar,  diantaranya semak/belukar pada tahun 2015-2016 dengan luas 23.159,23 Ha pada tahun  2020  tersisa  6.596,33  Ha,  sehingga  dari  data  tersebut  ada penurunan  71,52%  selang  jangka  waktu  5  tahun  terakhir  dan  luas lahan pertanian kering Kabupaten Gorontalo Utara tahun 2015 dengan luas 10.974,53 Ha dan pada tahun 2020 mengalami peningkatan yang cukup  sigfnifikan  yaitu  mencapai  22.627,54  Ha  yang  jika dipresentasekan mengalami peningkatan sebesar 106,18%.
Dari uraian diatas aktivitas usahatani lahan miring yang berdampak terhadap  kerusakan  lingkungan  di  Kabupaten  Gorontalo  Utara  tidak terlepas  dari  faktor  sosial  ekonomi  petani  sehingga  keputusan penggunaan dan pemanfaatan lahan dengan cara mengekspoitasi lahan yang  berdampak  terhadap  lingkungan  pun  tidak  bisa  dihindari.  Oleh karena  itu  penelitian  tentang  faktor  yang  mempengaruhi  pengelolaan lahan  miring  ini  sangat  penting  karena  bertujuan  untuk  menganalisis
kondisi sosial ekonomi terhadap usahatani lahan miring di Kecamatan Kwandang.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  mix  method  yaitu  analisis kuantitatif  yang  dilakukan  dengan  observasi,  wawancara  dan  angket terhadap  90  responden  yang  diperoleh  dengan  metode Purprosive Sampling pada bulan Oktober 2022, dimana penentuan didasarkan atas pengambilan sampel yang difokuskan pada petani lahan miring dengan ketentuan  margin  error  atau  batas  toleransinya  adalah  sebesar  10% dengan  data  yang  dikumpulkan  yaitu  dengan  memberikan  instrumen yang telah tersusun kepada setiap responden yang dipilih dengan cara system purpose sampling. Instrumen memiliki kedudukan yang penting dalam penelitian karena instrumen berperan dalam proses pengambilan data (Syamsuryadin & Wahyuniati, 2017).
Adapun  variabel  yang  digunakan  yaitu  usia;  tingkat  pendidikan; tanggungan  keluarga;  pengalaman  bertani;  kepemilikan  lahan;  luas lahan;  pendapatan  rata-rata/panen;  dan  pendapatan  diluar  bertani. Variabel yang digunakan telah melalui  proses validasi  yang dilakukan dengan  uji  validitas  dan  reliabilitas  menggunakan  Aplikasi  SPSS  26. Aplikasi  SPSS  memecahkan  berbagai  persoalan  penelitian  kuantitatif dengan mengetahui nilai rata-rata, simpangan baku, skor terkecil, atau skor  terbesar  dari  data  yang  kita  miliki  serta  mencari  validitas (kesahihan)  dan  reliabilitas  (keandalan)  instrumen  penelitian  (Janna  & Herianto, 2021).
2.1 Uji Validitas Uji  validitas  pada  penelitian  ini  bertujuan  sebagai  alat  ukut  untuk menguji valid dan tidaknya instrumen yang digunakan. Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan bahwa variabel yang diukur memang benar-benar  variabel  yang  hendak  diteliti  oleh  peneliti  (Arsi,  2021). Suatu  kuesioner  dikatakan  valid  jika  pertanyaan  tersebut  pada kuesioner  dapat  mengungkapkan  sesuatu  yang  diukur  oleh  kuesioner (Janna  &  Herianto,  2021).  Teknik  pengujian  yang  digunakan  yaitu korelasi  Bivariate  Pearson  (Produk  Momen  Pearson)  yaitu  cara mengkorelasikan masing-masing skor item dengan skor total. Skor total adalah penjumlahan dari keseluruhan item. Item-item pertanyaan yang berkorelasi  signifikan  dengan  skor  total  menunjukkan  item-item tersebut  mampu  memberikan  dukungan  dalam  mengungkap  apa  yang ingin  diungkap  à  Valid.  Jika  r  hitung  ≥  r  tabel  (uji  2  s isi  dengan  sig. 0,05) maka instrumen atau item-item pertanyaan berkorelasi signifikan terhadap skor total (dinyatakan valid).
𝑑𝑓 = 𝑛 − 2 ……………………………………………………………… ( 1 ) Ket :
n  = jumlah sampel, 2  =
two tail test dengan nilai koefisien digunakan rumus pearson product moment:
𝑟 = 𝑛 ∑ − (∑ 𝑥)(∑ 𝑦) √(𝑛 ∑ 𝑥 2 (∑ 𝑥) 2 )(𝑛 ∑ 𝑥 2 (∑ 𝑥) 2 ) … … … … … … … … … … … … (𝟐)

## 2.2 Uji Reliabilitas
Uji reabilitas digunakan untuk menggambarkan dan hasil penelitian berupa  informasi  yang  sebenarnya.  Uji  reliabilitas  dapat  digunakan untuk  mengetahui  konsistensi  alat  ukur,  apakah  alat  ukur  tetap
konsisten  jika  pengukuran  tersebut  diulang.  Alat  ukur  dikatakan reliabel  jika  menghasilkan  hasil  yang  sama  meskipun  dilakukan pengukuran  berkali-kali  (Janna  &  Herianto,  2021).  Suatu  kuesioner dikatakan  reliabel  atau  handal  jika  jawaban  seseorang  terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Adapun uji reliabilitas  pada  penelitian  ini  menggunakan  rumus  Cronbach’s Alpha  yang  dinyatakan  reliabel  apabila  Cronbach’s  Alpha  lebih  besar atau sama dengan 0,6:
……………………………( 3 )

## 2.3 Cronbach’s Alpha
Cronbach’s  Alpha adalah  hasil  perhitungan  dengan  uji  reliabilitas yang  memunculkan  output  berupa  tabel,  yaitu  Case  Processing Summary,  Reliability  Statistics,  Item-Total  Statistics,  dan  Scale Statistics.  Pada  tabel  Case  Processing  Summary  dapat  dilihat  baris Cases  Valid  menyatakan  bahwa  jumlah  responden  persentase menunjukkan  100%,  yang  menandakan  bahwa  responden  valid  dan tidak  ada  responden  yang  masuk  ke  kategori  Exculded.  Lalu,  untuk mengetahui  apakah  hasil  perhitungan  data  dapat  dipercaya  dan konsisten  atau  reliabel,  dapat  diperhatikan  pada  tabel  Reliability Statistics.
Analisis ini cronbach’s Alpha akan digunakan untuk
penerimaan/penolakan  hipotesis  1  yang  menyatakan  “Ada  pengaruh yang signifikan antara kondisi sosial ekonomi dan aktivitas lahan miring variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kondisi  sosial ekonomi  dan  aktivitas  lahan  miring.  Dasar  penerimaan  hipotesis  jika nilai  signifikansi<  0,05  dan  nilai  Pearson  Chi  Square  Positif,  maka  ada pengaruh  antara  kondisi  sosial ekonomi  dengan  aktivitas lahan  miring, sehingga  hipotesis  1  diterima,  dan  jika  nilai  signifikansi>  0,05,  maka tidak  ada  pengaruh  antara  kondisi  sosial  ekonomi  dengan  aktivitas lahan miring, sehingga hipotesis 1 ditolak.

## ………………………………….( 4 )
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil Penelitian
1. Kondisi Sosial Ekonomi Petani Lahan Miring
a) Usia
Usia berimplikasi pada upaya peningkatan pendapatan petani (Dewi et al., 2018). Usia petani memengaruhi proses budidaya tanaman mulai dari  proses  pemikiran  sampai  proses  berjalannya  kegiatan  budidaya yang  dijalankan  (Thamrin  et  al.,  2012).  Pengelompokan  berdasarkan interval  atau  rentang  umurnya  yang  sudah  mampu  bekerja  dan menghasilkan  hasil  produksi.  Menurut  (Jamil  et  al.,  2023)  bahwa kinerja pertanian salah satuanya dipengaruhi oleh faktor usia.  Berikut data usia petani lahan miring di Kecamatan Kwandang.

## Diagram 1. Usia responden
Sumber : Data primer setelah diolah,2022
Dari diagram diatas diperoleh usia responden petani lahan miring di Kecamatan Kwandang sebagian besar didominasi oleh responden usia 26- 40 tahun berjumlah 34 responden dan paling rendah usia lebih dari 60  tahun  tahun  berjumlah  15  responden  sementara  usia  41-60  tahun berjumlah  23  responden  dan  usia  muda  15-25  tahun  berjumlah  18 responden.

## b) Tingkat Pendidikan
Tingkat  pendidikan  merupakan  kegiatan  seseorang  dalam mengembangkan  kemampuan,  sikap  ,  dan  bentuk  tingkah  lakunya melalui jenjang pendidikan, semakin tinggi pendidikan yang didapatkan maka  perencaaan  dalam  usaha  akan  matang  sehingga  dapat meningkatkan  pendapatan  dari  usahanya.  Menurut  (Dewi  et  al.,  2018) tingkat  pendidikan  berimplikasi  dalam  upaya  peningkatan  pendapatan petani,  dan  menurut  (Moroki  et  al.,  2018)  bahwa  tingkat    Pendidikan berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan  petani.  Karena  pendidikan merupakan  faktor  penentu  untuk  sebagian  besar  praktik  pertanian maka tingkat pendidikan yang dipertimbangkan (Tatis Diaz et al., 2022). Berikut data tingkat pendidikan petani di Kecamatan Kwandang.
Diagram 2. Tingkat pendidikan responden
Sumber : Data primer setelah diolah,2022
Dari  diagram  diatas  tingkat  pendidikan  petani  lahan  miring didominasi  oleh  respponden  dengan  tingkat  pendidikan  menengah kebawah.  Hasil  yang  diperoleh  menunjukkan  rendahnya  tingkat pendidikan  yang  dimiliki  petani  lahan  miring  dimana  responden  pada
20% 38% 26% 17% 15 - 25 Tahun 26 - 40 Tahun 41 – 60 Tahun >  60 Tahun
31% 46% 23% SD SMP/MTS SMA/SMK/MA
tingkat  SMP/MTs  sebanyak  33  responden,  SD  sederajat    sebanyak responden 31 responden dan SMA sederajat sebanyak 26 responden.

## c) Tanggungan Keluarga
Jumlah tanggungan keluarga adalah jumlah anggota keluarga yang masih  menjadi  tanggungan  dari  keluarga  tersebut.  Tanggungan keluarga  merupakan  salah  satu  faktor  seseorang  untuk  bekerja  untuk mendapatkan pendapatan guna memenuhi kebutuhan hidup keluarga. Menurut    (Wulandari  et  al.,  2017)  bahwa  faktor    yang    mempengaruhi keputusan  petani  melakukan  konversi  lahan  salah  satunya  adalah jumlah  tanggungan  keluarga.  Tanggungan  keluarga  juga  berimplikasi pada upaya peningkatan pendapatan petani (Dewi et al., 2018). Berikut data tentang tanggungan keluarga petani di Kecamatan Kwandang Diagram 3. Tanggungan keluarga responden
Sumber : Data primer setelah diolah,2022
Dari  diagram  diatas  jumlah  tanggungan  keluarga  yang  dimiliki petani  lahan  miring  dengan  jumlah  tanggungan  1  orang  sebanyak  30 responden,  jumlah  tanggungan  2  orang  sebanyak  27  responden, responden  dengan  jumlah  tanggungan  lebih  dari  2  orang  sebanyak  15 responden  sedangkan  yang  tidak  memiliki  tanggungan  sebanyak  18 responden.

## d) Pengalaman Bertani
Pengalaman bertani adalah petani yang sudah memiliki pengalaman yang  cukup  dalam  hal  pertanian.  Petani  yang  sudah  lama  akan  lebih mudah  membuat  perbandingan  dalam  mengambil  keputusan  bertani. Petani  yang  berpengalaman  akan  lebih  matang  mengambil  keputusan untuk  bekerja.  Pengalaman  bertani  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap produktivitas petani (Sugiantara & Utama, 2019). Berikut data pengalaman bertani petani di Kecamatan Kwandang.
Diagram 4. Pengalaman bertani responden
Sumber : Data primer setelah diolah,2022
20% 33% 30% 17% Tidak Ada 1 Orang 2 Orang > 2 Orang
24% 37% 39% 1 - 5 Tahun 6 - 10 Tahun
> 10 Tahun
Dari  diagram  diatas  pengalaman  bertani  responden  sebagai  petani lebih dari 10 tahun berjumlah responden 35 orang, pengalaman bertani dengan rentang waktu 6-10 tahun dengan jumlah responden 33 orang, dan pengalaman bertani dengan rentang waktu 1-5 tahun sebanyak 22 responden.

## e) Status Kepemilikan Lahan
Kepemilikan  lahan  bagi  petani  pada  dasarnya  untuk  memnuhi kebutuhan  ekonomi.  lahan  yang  dimiliki  dan  dikelola  bertujuan untuk mengontrol  meningkatkan  pendapatan  melalui  aktivitas  bertani. Menurut  (Pratiwi  &  Moeis,  2022)  bahwa  kepemilikan  lahan  pertanian berdampak  positif  terhadap  pendapatan.  Berikut  data  tentang kepemilikan lahan pertanian oleh petani di Kecamatan Kwandang.
Diagram. Status kepemilikan lahan
Sumber : Data primer setelah diolah,2022
Dari  diagram  diatas  diperoleh  status  kepemilikan  lahan oleh  petani lahan  miring  sebagian  besar  tidak  jelas  kepemilikannya  (bukan  Milik) berjumlah 43 responden dengan status milik berjumlah 17 responden, dan  status  sewa  lahan  atau  bagi  hasil  panen  dengan  pemilik  lahan berjumlah 17 responden.
f) Luas Lahan
Luas  lahan  merupakan  luas  areal  atau  bidang  tanah  yang  dikelola pada musim tertentu dari proses penanaman sampai pada jumlah atau hasil  yang  akan  diperoleh  petani.  Luas  lahan  berpengaruh  terhadap pendapatan,  semakin  luas  lahan    yang  dikelola  maka  semakin  besar pendapatan yang didapatkan. Menurut (Moroki et al., 2018) bahwa luas lahan berpengaruh terhadap pendapatan petani. Luas lahan merupakan salah  satu  faktor  utama  dalam  peningkatan  produksi  sehingga berpengaruh  signifikan  terhadap  kesejahteraan  petani  (Wahed,  2015). Berikut  data  tentang  luas  lahan  yang  dimiliki  petani  di  Kecamatan Kwandang.
Diagram 6. Luas lahan
19% 48% 33% Milik Bukan Milik Sewa
24% 39% 37% 1-5 Ha
6-10 Ha > 10 Ha
Dari diagram diatas diperoleh luas lahan yang dikelola petani lahan miring  sebagian  besar  dengan  luas  lahan  6-10  Ha  berjumlah  35 responden,  luas  lahan  yang  dikelola  responden  1-5  Ha  berjumlah  22 responden, dan luas lahan lebih dari 10 Ha berjumlah 33 responden.
g) Pendapatan Rata-Rata
Pendapatan rata-rata merupakan pendapatan yang didapatkan oleh petani lahan miring setiap musim panen. Pendapatan yang didapatkan sesuai  dengan  hasil  produksi  yang  didapatkan.  Menurut  (Paita  et  al., 2015)  bahwa    besar  kecilnya  pendapatan  usahatani  padi  dipengaruhi oleh penerimaan dan biaya produksi. Sementara menurut (Tatis Diaz et al.,  2022)  mengatakan  bahwa  pendapatan  dari  pertanian  merupakan faktor  penentu  untuk  sebagian  besar  praktik  pertanian  yang dipertimbangkan.  Berikut  data  pendapatan  rata-rata  petani  di Kecamatan Kwandang.
Diagram 7. Pendapatan petani
Sumber : Data primer setelah diolah,2022 Dari  diagram  diatas  diperoleh  pendapatan  petani  lahan  miring  yang sebagian besar ditanami jagung ini berpenghasilan dengan kisaran 5-10 juta  berjumlah  22  orang,  pendapatan  dengan  kisaran  11-20  juta berjumlah 34 orang dan  pendapatan lebih dari 20 juta juga berjumlah 34 responden atau 37,78%.
h) Pendapatan Diluar Bertani
Pendapatan diluar bertani adalah pendapatan yang didapatkan oleh petani  diluar  dari  aktivitas  pertanian.  Peranan  pekerjaan  yang memberikan  pendapatan  di  luar  usaha  tani  amat  penting  di  lakukan petani untuk mendatangkan penghasilan dalam memenuhi  kebutuhan rumah  tangga  dan  untuk  kelangsungan  hidup  sehingga  dapat memberikan  sumbangan  bagi  keluarga  petani  untuk  memenuhi kebutuhan    hidup  (Mandang  et  al.,  2020).  Berikut  pendapatan  petani diluar kegiatan bertani di Kecamatan Kwandang.
Diagram 8. Pendapatan diluar bertani
24% 38% 38% 5 - 10 Juta 11 - 20 Juta > 20 Juta
53% 30% 17% Tidak ada 100 Ribu s.d 1 Juta
Dari diagram diatas diperoleh petani lahan miring sebagian besar tidak memiliki  pendapatan  sampingan  dari  data  yang  diperoleh  terdapat  48 responden,  sedangkan  yang  lainnya  memiliki  pendapatan  sampingan 100 ribu sampai dengan 1 juta/bulan.

## 2. Uji Validitas
Uji validitas dari 90 responden yang dipilih dianaisis dengan tingkat signifikansi  0,05  diperoleh  (90-2)  =  88,  sehingg  aR  tabel  berada  pada tabel  0,1745,  dan  dinyatakan  valid  jika  nilai pearson  correlation sama dengan atau diatas 0,1745.
Tabel 1. Uji Validitas Kuisioner
Sumber : Data primer setelah diolah
Dari tabel diatas menunjukkan bahwa variabel sosial ekonomi yang diiukur  yaitu  usia,  tingkat  pendidikan,  tanggungan  keluarga, pengelaman  bertani,  kepemilikan  lahan,  luas  lahan,  pendapatan  rata- rata/panen dan pendapatan diluar bertani diatas 1,745,  sesuai dengan tingkat  signifikansi  0,05  kuisioner  faktor  sosial  ekonomi  terhadap aktivitas  usahatani  lahan  miring  valid.  Hasil  validitas  yang  diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang diukur memang benar-benar  variabel  yang  diteliti.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  adanya korelasi  atau  dukungan  terhadap  item  total  (skor  total)  sesuai  yang disajikan  dalam  bentuk  tabel  diatas  yang  dilakukan  perhitungannya dengan  cara  mengkorelasikan  antara  skor  item  dengan  skor  total  item

## Correlations
Usia Pendidikan Tanggungan Keluarga Pengalaman Bertani Kepemilikan Lahan Luas Lahan Pendapatan Rata-Rata Pendapatan Diluar Bertani Total Usia Pearson Correlation 1 -0,127 ,978 ** ,792 ** -0,033 ,770 ** ,759 ** -0,002 ,840 ** Sig. (2-tailed) 0,232 0 0 0,759 0 0 0,981 0 N 90 90 90 90 90 90 90 90 90 Pendidikan Pearson Correlation -0,127 1 -0,137 0,039 0,171 0,036 0,038 0,13 0,18 Sig. (2-tailed) 0,232 0,197 0,716 0,106 0,733 0,725 0,224 0,09 N 90 90 90 90 90 90 90 90 90 Tanggungan Keluarga Pearson Correlation ,978 ** -0,137 1 ,780 ** -0,01 ,760 ** ,763 ** 0,004 ,840 ** Sig. (2-tailed) 0 0,197 0 0,925 0 0 0,967 0 N 90 90 90 90 90 90 90 90 90 Pengalaman Bertani Pearson Correlation ,792 ** 0,039 ,780 ** 1 0,023 ,982 ** ,973 ** 0,184 ,930 ** Sig. (2-tailed) 0 0,716 0 0,833 0 0 0,082 0 N 90 90 90 90 90 90 90 90 90 Kepemilikan Lahan Pearson Correlation -0,033 0,171 -0,01 0,023 1 -0,012 0,005 0,079 0,199 Sig. (2-tailed) 0,759 0,106 0,925 0,833 0,911 0,96 0,462 0,06 N 90 90 90 90 90 90 90 90 90 Luas Lahan Pearson Correlation ,770 ** 0,036 ,760 ** ,982 ** -0,012 1 ,991 ** ,211 * ,923 ** Sig. (2-tailed) 0 0,733 0 0 0,911 0 0,046 0 N 90 90 90 90 90 90 90 90 90 Pendapatan Rata-Rata Pearson Correlation ,759 ** 0,038 ,763 ** ,973 ** 0,005 ,991 ** 1 ,236 * ,926 ** Sig. (2-tailed) 0 0,725 0 0 0,96 0 0,025 0 N 90 90 90 90 90 90 90 90 90 Pendapatan Diluar Bertani Pearson Correlation -0,002 0,13 0,004 0,184 0,079 ,211 * ,236 * 1 ,322 ** Sig. (2-tailed) 0,981 0,224 0,967 0,082 0,462 0,046 0,025 0,002 N 90 90 90 90 90 90 90 90 90 Total Pearson Correlation ,840 ** 0,18 ,840 ** ,930 ** 0,199 ,923 ** ,926 ** ,322 ** 1 Sig. (2-tailed) 0 0,09 0 0 0,06 0 0 0,002 N 90 90 90 90 90 90 90 90 90
atau  skor  faktor  menggunakan  aplikasi  SPSS  26  dan  dibantu  dengan aplikasi  Microsoft  Excel  2010,  kemudian  dilanjutkan  mengkorelasikan antara  skor  item  dengan  skor  total  faktor  (penjumlahan  dari  beberapa faktor).

## 3. Uji Reliabilitas
Uji  reabilitas  pada  penelitian  ini  menggunakan  90  responden dengan menggunakan Cronbach’s Alpha. yang skornya bukan 1 dan 0. Instrumen  dinyatakan  reliabel  apabila  Cronbach’s  Alpha  lebih  besar atau sama dengan 0,6, dan jika Cronbach’s Alpha lebih kecil  0,6 maka instrumen dinyatakan tidak reliabel.
Tabel 2. Case Processing Summary Case Processing Summary N % Cases Valid 90 100,0 Excluded a 0 ,0 Total 90 100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Sumber : Data primer setelah diolah Tabel 3. Reliability Statistics Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,816 8 Sumber : Data primer setelah diolah Tabel 4. Item-Total Statistics Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Usia 14,5333 12,724 ,748 ,759 Pendidikan 15,0000 18,382 ,011 ,857 Tanggunan Keluarga 14,4889 12,702 ,748 ,759 Pengalaman Bertani 14,7778 13,231 ,898 ,743 Kepemilikan Lahan 14,7778 18,265 ,037 ,852 Luas Lahan 14,8000 13,353 ,888 ,745 Pendapatan Rata-Rata 14,7889 13,292 ,893 ,744 Pendapatan Diluar Bertani 15,2889 17,444 ,155 ,842 Sumber : Data primer setelah diolah
Berdasarkan  tabel   diatas  menunjukkan  90  responden  yang diujikan  pada  penelitian  ini  valid  dengan nilai  cronbach’s  alpha  yaitu 0,816  lebih  besar  0,6  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  kuisioner pada penelitian ini reliabel.

## 4. Analisis Cronbach’s Alpha
Analisis cronbach’s  alpha dilakukan  untuk  mengetahui  terdapat hubungan  deskriptif  antara  variabel  sosial  ekonomi  terhadap pengelolaan  lahan  miring  menggunakan  analisis  crosstab  untuk beberapa  pertanyaan  untuk  dapat  mengetahui  dari  setiap  pertanyaan memiliki  hubungan  atau  tidak  dengan  dasar  perolehan  nilai chi’square yaitu  jika  nilai  Asymp  sig  <  0,05,  maka  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  variabel  sosial  ekonomi  dengan  pengelolan  lahan miring, dan jika nilai Asymp. Sig > 0,05, maka tidak terdapat hubungan yang signifikan antara variabel sosial ekonomi dengan pengelolan lahan miring. Analisis cronbach’s alpha menggunakan software IMB SPSS 26. Berikut  data  yang  diperoleh  setelah  dilakukan  Uji  Stastistik  Analisis Crosstabs :
Tabel 5. Analisis Crosstab’s Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent  N  Percent  N Percent Usia * Lahan Miring 90  100,0% 0 0,0%  90 100,0% Tingkat Pendidikan * Lahan Miring 90  100,0% 0 0,0%  90 100,0% Tanggungan Keluarga * Lahan Miring 90  100,0% 0 0,0%  90 100,0% Pengalaman Bertani * Lahan Miring 90  100,0% 0 0,0%  90 100,0% Kepemilikan Lahan * Lahan Miring 90  100,0% 0 0,0%  90 100,0% Luas Lahan * Lahan Miring 90  100,0% 0 0,0%  90 100,0% Pendapatan Rata/Panen * Lahan Miring 90  100,0% 0 0,0%  90 100,0% Pendapatan Diluar Bertani/Bulan * Lahan Miring 90  100,0% 0 0,0%  90 100,0% Sumber : Data primer setelah diolah Tabel 6. Chi Square No Indikator P Value S/TS 1 Usia 0,036 S 2 Pendidikan 0,026 S 3 Tanggungan Keluarga 0,042 S 4 Pengalaman Bertani 0,049 S 5 Kepemilikan Lahan 0,226 TS 6 Luas Lahan 0,031 S 7 Pendapatan Rata-Rata/Panen 0,040 S 8 Pendapatan Diluar Bertani/Hari 0,789 TS Sumber : Data primer setelah diolah
Berdasarkan  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  variabel  usia, tingkat  pendidikan,  tanggungan  keluarga,  pengalaman  bertani,  luas lahan  dan  pendapatan  rata-rata/panen  berpengaruh  signifikan terhadap  pengelolaan  lahan  miring  dengan  nilai  p<0,05,  sementara variabel kepemilikan lahan dan pendapatan diluar bertani nilai p>0,05 tidak berpengaruh signifikan terhadap pengelolaan lahan miring.

## 3.2 Pembahasan
Hasil  penelitian  menunjukkan  faktor  sosial  ekonomi  berpengaruh signifikan terhadap pengelolaan lahan miring di Kecamatan Kwandang. Adapun  variabel  yang  mempengaruhi  adalah  variabel  usia  yang berpengaruh  terhadap  kemampuan  fisik  petani  dalam  mengelola usahataninya.  Hasil  uji  square  usia  petani  lahan  miring  di  Kecamatan
Kwandang  diperoleh  nilai  p  sebesar  0,036<0,05.  Berdasarkan  uji statistik  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  usia  petani  dan lahan miring. Berdasarkan data kondisi petani lahan miring didominasi oleh usia produktif. Usia produktif adalah usia produktif yang dianggap memiliki  kemampuan  fisik  yang  baik  dalam  mengelola  usahataninya. Usia  yang  masih  dalam  masa  produktif  biasanya  mempunyai  tingkat produktivitas lebih tinggi dibandingkan dengan tenaga kerja yang sudah berusia  tua  sehingga  fisik  yang  dimiliki  menjadi  lemah  dan  terbatas (Aprilyanti, 2017).
Variabel pendidikan juga berpengaruh terhadap pengelolaan lahan miring  dengan  nilai  p  sebesar  0,026<0,05.  Tingkat  pendidikan  sangat berpengaruh  terhadap  usahatani.  kualitas  pendidikan  mempengaruhi pola  berfikir  dan  kreativitas  dari  lingkungan  bekerja  serta  kreativitas dalam bekerja, Pada dasarnya semakin tinggi tingkat pendidikan petani maka  semakin  luas  juga  pengetahuan  tentang  usahatani.  Menurut (Gusti  et  al.,  2022)  bahwa  tingkat  pendidikan  berpengaruh    terhadap tingkat    pengetahuan    petani.  Dengan  pengetahuan  tersebut  petani dapat  menerapkan  inovasi  teknologi  yang  dapat  mengembangkan usahataninya.
Variabel  tanggungan  keluarga  dengan  nilai  p  yang  diperoleh sebesar  0,042<0,05  karena  sebagian  responden  sudah  memiliki tanggungan  keluarga.  Karena  semakin  banyak  jumlah  tanggungan keluarga,  maka  kebutuhan  keluarga  dapat  semakin  tidak  terpenuhi (Yasin  &  Priyono,  2016).  Jumlah  tanggungan  bisa  menjadi  alasan seseorang untuk bisa bekerja, misal saja seorang pekerja yang memiliki tanggungan akan lebih semangat karena dia sadar bahwa bukan hanya dia yang akan menikmati hasilnya tapi ada orang lain yang menunggu jerih payahnya dan menjadi tanggung jawabnya (Purwanto & Taftazani, 2018).
Variabel  pengalaman  bertani  diperoleh  nilai  p  sebesar  0,049<0,05 yang  berarti  variabel  ini  berpengaruh  signifikan  terhadap  pengelolaan lahan miring. Pengalaman kerja sebagai petani oleh petani lahan miring menjadi  salah  satu  indikator  yang  secara  tidak  langsung  turut mendukung  keberhasilan  berusahatani  yang  dilakukan  petani  secara keseluruhan.  Pengalaman  kerja  yaitu  seorang  tenaga  kerja  untuk melakukan  pekerjaan  tertentu,  pengalaman  pekerjaan  ini  dinyatakan dalam  pekerjaan  yang  harus  dilakukan  dan  lamanya  melakukan pekerjaan  itu  (Riyadi,  2015).  Petani  yang  memiliki  pengalaman berusahatani  lebih  lama  akan  lebih  mampu  merencanakan  ushatani dengan  lebih  baik,  karena  sudah  memahami  segala  aspek  dalam berusahatani,  sehingga  semakin  lama  pengalaman  yang  didapat memungkinkan  produksi  menjadi  lebih  tinggi.  Megalina  (2009) menyatakan  bahwa,  petani  yang  memiliki  pengalaman  berusaha  tani yang  lebih  lama  akan  cenderung  lebih  mampu  untuk  merencanakan usaha tani lebih baik karena sudah lebih paham aspek dalam berusaha tani.
Variabel  luas  lahan  dan  pendapatan  yang  didapatkan  oleh  petani setiap  panennya  berpengaruh  signikan  terhadap  pengelolaan  lahan miring  dengan  masing-masing  nilai  p  yang  diperoleh  yaitu  0,031  dan 0,040  dan  keduanya  <0,05  karena  ada  keterkaitan  antara  luas  lahan dan pendapatan, karena semakin luas lahan yang diolah maka semakin besar  pula  hasil  produksi  atau  luas  lahan  yang  dimilikinya  menjadi salah  satu  petunjuk  besarnya  pendapatan  yang  diterima.  Jika  luas lahan  meningkat  maka  pendapatan  petani  juga  akan  meningkat  dan sebaliknya  jika  luas  lahan  yang  digunakan  kecil  atau  sempit.  Jadi,
hubungan  antara  luas  lahan  dengan  pendapatan  petani  mempunyai hubungan positif (Isfrizal & Rahman, 2018).
Variabel  kepemilikan  lahan  dan  pendapatan  diluar  bertani  tidak berpengaruh signikan terhadap pengelolaan lahan miring dengan nilai p >0,05  dengan  masing-masing  nilai  yang  diperoleh  yaitu  0,226  dan 0,789.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh  sebagian  besar  lahan  miring yang  dikelola  menunjukkan  adanya  ketimpangan  kepemilikan  lahan. Ketimpangan  kepemilikan  lahan  secara  tidak  langsung  merupakan dampak  dari  adanya  konversi  lahan  pertanian  di  wilayah  yang bersangkutan  (Rohani,  2021).  Sedangkan  pada  variabel  pendapatan yang  diperoleh  petani  diluar  aktivitas  bertani  menunjukkan  sebagian besar tidak memiliki pendapatan diluar bertani. Artinya fokus pekerjaan dan  pendapatan  petani  hanya  diperoleh  dari  aktivitas  pertanian. Menurut    (Mandang  et  al.,  2020)  bahwa  pekerjaan  yang  memberikan pendapatan  di  luar  usaha  tani  amat  penting  di  lakukan  petani  untuk mendatangkan penghasilan dalam memenuhi kebutuhan rumah tangga. Akan  tetapi  pada  penelitian  ini  diperoleh  sebagian  besar  petani  tidak memiliki  pendapatan  diluar  aktivitas  bertani  sehingga  petani  enggan meninggalkan aktivitas bertani.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh
menunjukkan  bahwa  kondisi  sosial    ekonomi  terdapat  pengaruh  yang signifikan  terhadap  pengelolaan  lahan  miring  sesuai  dengan  variabel yang telah di uji yang memiliki pengaruh yaitu usia, tingkat pendidikan, tanggungan keluarga, pengalaman bertani, luas lahan dan pendapatan yang didapatkan oleh petani setiap panen. Sehingga dengan variabel ini petani  enggan  meninggalkan  lahan  miring,  alasannya  karena  tidak tersedianya lapangan kerja selain bertani juga keterbatasan akan lahan pertanian di Kecamatan Kwandang.

## 4. PENUTUP
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  dapat  disimpulkan bahwa pengelolaan lahan miring sebagian dipengaruhi oleh faktor sosial ekonomi  diantaranya  variabel  usia,  tingkat  pendidikan,  tanggungan keluarga,  pengalaman  bertani,  luas  lahan  dan  pendapatan  yang didapatkan  petani  setiap  panen.  Faktor  inilah  yang  mendorong  petani terus  menerus  melakukan  kegiatan  pertanian  pada  lahan  miring sehingga cenderung enggan meninggalkan pertanian lahan miring.
Rekomendasi  yang  dapat  diberikan  terkait  hasil  penelitian  ini  yaitu perlu  adanya  peran  pemerintah  dalam  memberikan  perhatian  khusus terhadap  kesejahteraan  pada  sektor  pertanian  sehingga  tercapainya kegiatan pertanian yang produktif dan efisien memberikan peningkatan nilai  ekonomi  petani.  Disamping  itu,  perlu  adanya  sosialisasi  dan edukasi dari dinas terkait tentang pemanfaatan lahan miring agar tidak hanya  berorientasi  pada  nilai  ekonomis  saja  akan  tetapi  perlu memperhatikan juga kondisi dan dampak lingkungan yang ditimbulkan serta  mencegah  dan  memulihkan  kembali  fungsi  lahan  miring  melalui upaya konservasi lahan miring.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Jurnal : Aprilyanti,  S.  (2017).  Pengaruh  Usia  dan  Masa  Kerja  Terhadap Produktivitas Kerja (Studi Kasus: PT. OASIS Water International Cabang  Palembang).  Jurnal  Sistem  Dan  Manajemen  Industri, 1(2), 68. https://doi.org/10.30656/jsmi.v1i2.413
Alex  Kojongkam,  G.,  Rahim,  S.,  &  Dunggio,  I.  (2022).  Pengaruh Kapasitas  Fiskal  Daerah  Terhadap  Komitmen  Penganggaran  Aksi
Perubahan Iklim The Effect of Regional Fiscal Capacity on Climates Change  Action  Budgeting  Commitments. Gorontalo  Development Review , 5 (1), 26 – 35. Arsi,  A.  (2021).  Realibilitas  Instrumen  Dengan  Menggunakan  Spss. Validitas  Realibilitas  Instrumen  Dengan  Menggunakan  Spss ,  1 – 8. https://osf.io/m3qxs
Astrawan, I. W. G., Nuridja, I. M., & Dunia, I. K. (2014). Analisis Sosial- Ekonomi  Penambang  Galian  C  Di  Desa  Sebudi  Kecamatan  Selat Kabupaten  Karangasem  Tahun  2013. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi , 4 (1), 1 – 12. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JJPE/article/view/1906
Cahyono, Y. E., Hasim, -, & Dunggio, I. (2021). Analisis Pola Perubahan Penggunaan  Lahan  Di  Daerah  Aliran  Sungai  Biyonga,  Kabupaten Gorontalo,  Provinsi  Gorontalo. Gorontalo  Journal  of  Forestry Research , 4 (2), 72. https://doi.org/10.32662/gjfr.v4i2.1698 Dewi,  I.  N.,  Awang,  S.  A.,  Andayani,  W.,  &  Suryanto,  P.  (2018). Karakteristik  Petani  dan  Kontribusi  Hutan  Kemasyarakatan  (HKm) Terhadap Pendapatan Petani di Kulon Progo. Jurnal Ilmu Kehutanan ,
12 (1), 86. https://doi.org/10.22146/jik.34123
Gusti, I. M., Gayatri, S., & Prasetyo, A. S. (2022). The Affecting of Farmer Ages,  Level  of  Education  and  Farm  Experience  of  the  farming knowledge  about  Kartu  Tani  beneficial  and  method  of  use  in Parakan Distric, Temanggung Regency. Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah , 19 (2), 209 – 221. https://doi.org/10.36762/jurnaljateng.v19i2.926 Hoar, E., & Fallo, Y. M. (2017). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Petani terhadap  Produksi  Usahatani  Jagung  di  Desa  Badarai  Kecamatan Wewiku Kabupaten Malaka. Agrimor , 2 (03), 36 – 38. https://doi.org/10.32938/ag.v2i03.307
Isfrizal, & Rahman, B. (2018). PENGARUH LUAS LAHAN PERSAWAHAN, MODAL  DAN  TENAGA  KERJA  TERHADAP  PENDAPATAN  PETANI SAWAH PADA KECAMATAN SYAMTALIRA ARON KABUPATEN ACEH UTARA  (Studi  Kasus  Kemukiman  Teupin  Punti). Jurnal  Akuntansi Dan Pembangunan , 4 (1), 19 – 34. file:///C:/Users/Acer/Downloads/76-1-154-1-10-20181113 (1).pdf
Jamil,  M.  H.,  Rahma,  N.,  Basmahuddin,  A.,  Dammallino,  E.  B.,  & Ridwan,  M.  (2023). Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Kinerja Penyuluh  Pertanian  dalam  Masa  Pandemi  Covid-19  di  Kabupaten Jeneponto Factors Affecting the Performance of Agricultural Extension Workers During the Covid-19 Pandemic in Jeneponto Regency . 19 (01). Janna,  N.  M.,  &  Herianto.  (2021).  Artikel  Statistik  yang  Benar. Jurnal Darul Dakwah Wal-Irsyad (DDI) , 18210047 . Lingkungan,  K.,  Kabupaten,  D.,  Mamangkay,  B.,  Baderan,  D.  W.  K.,
Hamidun,  M.  S.,  &  Dunggio,  I.  (2023). Pola  Aktivitas  Pengolahan Pertanian Jagung yang Berdampak pada . 4 (1), 12 – 24. https://doi.org/10.34312/jgej.v4i1.17258
Mandang, M., Sondakh, M. F. L., & Laoh, O. E. H. (2020). Karakteristik Petani  Berlahan  Sempit  Di  Desa  Tolok  Kecamatan  Tompaso. Agri- Sosioekonomi , 16 (1), 105. https://doi.org/10.35791/agrsosek.16.1.2020.27131 Moroki,  S.,  Masinambow,  V.  A.  J.,  &  Kalangi,  J.  B.  (2018).  Analisis Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Petani  Di Kecamatan  Amurang  Timur. Jurnal  Berkala  Ilmiah  Efisiensi , 18 (5), 132 – 142. Munibah,  K.,  Sitorus,  S.  R.  P.,  Rustiadi,  E.,  Gandasasmita,  K.,  & Hartrisari,  H.  (2019).  MODEL  HUBUNGAN  ANTARA  JUMLAH
PENDUDUK DENGAN LUAS LAHAN PERTANIAN DAN PERMUKIMAN (Studi Kasus DAS Cidanau, Provinsi Banten). Jurnal Ilmu Tanah Dan Lingkungan , 11 (1), 32 – 40. https://doi.org/10.29244/jitl.11.1.32-40
Paita,  S.,  Tewal,  B.,  &  Sendow,  G.  M.  (2015).  Jurnal  Emba. Pengaruh
Kompensasi Dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Melalui
Motivasi  Kerja  Pada  Balai  Pendidikan  Dan  Pelatihan  Keagaaman Manado , 3 (3), 683 – 694. Pratiwi,  K.  E.,  &  Moeis,  J.  P.  (2022). Dampak  Kepemilikan  Lahan Pertanian  Terhadap  Subjective  Wellbeing  Petani  di  Indonesia  The Impact of Agricultural Land Ownership on The Subjective Wellbeing of Farmers in Indonesia . 30 (2), 2 – 12. https://doi.org/10.14203/JEP.30.2.2022.157-172
Purwanto, A., & Taftazani, B. M. (2018). Pengaruh Jumlah Tanggungan Terhadap  Tingkat  Kesejahteraan  Ekonomi  Keluarga  Pekerja  K3L Universitas  Padjadjaran. Focus :  Jurnal  Pekerjaan  Sosial , 1 (2),  33.
https://doi.org/10.24198/focus.v1i2.18255 Rohani,  S.  (2021).  Digital  Repository  Repository  Universitas  Universitas Jember  Jember  Digital  Digital  Repository  Repository  Universitas Universitas Jember Jember. In Digital Repository Universitas Jember (Issue September 2019).
Salote, M. K., Lihawa, F., & Dunggio, I. (2022). Hubungan Kondisi Sosial Ekonomi Masyarakat Petani  Terhadap Degradasi  Lahan Di  Das Alo Pohu Provinsi Gorontalo. Jambura  Geo Education  Journal , 3 (2), 88 –
96. https://doi.org/10.34312/jgej.v3i2.14838 Sugiantara, I. G. N. M., & Utama, M. S. (2019). Pengaruh Tenaga Kerja, Teknologi  Dan  Pengalaman  Bertani  Terhadap  Produktivitas  Petani Dengan  Pelatihan  Sebagai  Variabel  Moderating.
Buletin  Studi
Ekonomi , 1. https://doi.org/10.24843/bse.2019.v24.i01.p01
Syamsuryadin,  S.,  &  Wahyuniati,  C.  F.  S.  (2017).  Tingkat  Pengetahuan Pelatih  Bola  Voli  Tentang  Program  Latihan  Mental  Di  Kabupaten Sleman Yogyakarta. Jorpres (Jurnal Olahraga Prestasi) , 13 (1), 53 – 59. https://doi.org/10.21831/jorpres.v13i1.12884 Tatis Diaz, R., Pinto Osorio, D., Medina Hernández, E., Moreno Pallares, M., Canales, F. A., Corrales Paternina, A., & Echeverría-González, A.
(2022).  Socioeconomic  determinants  that  influence  the  agricultural practices of small farm families in northern Colombia. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences , 21 (7), 440 – 451. https://doi.org/10.1016/j.jssas.2021.12.001
Thamrin,  M.,  Herman,  S.,  &  Hanafi,  F.  (2012).  Pengaruh  Faktor  Sosial Ekonomi Terhadap Pendapatan Petani Pinang. Agrium , 17 (2), 85 – 94. Wahed,  M.  (2015).  Pengaruh  luas  lahan,  produksi,  ketahanan  pangan dan harga gabah terhadap kesejahteraan petani padi di Kabupaten Pasuruan. Jesp , 7 (1), 68 – 74.
Wulandari,  Y.  A.,  Hartadi,  R.,  &  Sunartomo,  A.  F.  (2017).  ANALISIS FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  KEPUTUSAN  PETANI MELAKUKAN  KONVERSI  LAHAN  SAWAH  DAN  DAMPAKNYA TERHADAP  PENDAPATAN  PETANI  (Studi  Kasus  Konversi  Lahan Sawah di Kecamatan Kaliwates Kabupaten Jember). Jurnal Agribest ,
1 (2). https://doi.org/10.32528/agribest.v1i2.1154
Yasin,  M.,  &  Priyono,  J.  (2016).  Analisis  Faktor  Usia,  Gaji  Dan  Beban Tanggungan  Terhadap  Produksi  Home  Industri  Sepatu  Di  Sidoarjo (Studi  Kasus  Di  Kecamatan  Krian). Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis , 1 , 95 – 120.