pISSN: 2723-3472 eISSN: 0000-0000 eISSN: 2746 -1033
Volume 2, Issue 2, September 2021, pages 121-128

## REKONSTRUKSI TADULAKO
Civil Engineering Journal on Research and Development https://new.jurnal.untad.ac.id/index.php/renstra
Analisis  Hidrograf DAS  Poso dengan  Metode  Hidrograf Satuan  Sintetis Snyder dan Hidrograf Satuan Sintetis Soil Conversation Service (SCS)
A. Kahffi a * dan S. Lipu a
a Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Tadulako, Jl. Soekarno-Hatta Km 9, Palu 94118, Indonesia
* Corresponding author ’s e -mail: mr.akaf04@gmail.com
Received: 26 July 2021 ; revised: 12 August 2021 ; accepted: 18 August 2021 Abstrak : The Poso River is a river located in Poso Regency, Central Sulawesi Province, which has a length of 74.58 km, and watershed area  of  1092.810  km 2 .  Energy  in  the  Poso  River  is  used  for  hydroelectric  power  plant  (PLTA).  With  the  construction  of  the  Poso hydropower plant, maximum flood discharge data is needed for the prevention of Poso hydro power plant safety. In calculating the flood discharge, the method used is a synthetic unit hydrograph. Synthetic unit hydrograph is a graph of the relationship between flow rate (Q) and time (t). In this study, the method used to calculate the designed flood discharge is the Snyder synthetic unit hydrograph method and the Soil Conversation Service (SCS) synthetic unit hydrograph. The aims of this study are to determine the largest flood discharge value and to determine the hydrograph shapes of the two methods. The parameters that will be obtained from both methods are peak time (Tp), base time (Tb) and peak discharge (Qp). From the analysis it can be found that in the Snyder SUH method, the peak time (Tp) is 12.616 hours, the base time (Tb) is 67.276 hours with a peak discharge (Qp) of 21.672 m³/sec. Whereas in the SCS SUH method, the peak time (Tp) is 10.954 hours, the base time (Tb) is 57.268 hours with a peak discharge (Qp) of 20.751 m³/sec. The result demonstrates the result that the largest flood discharge has occurred in the Snyder SUH method.
Keywords: Poso watershed, flood, Snyder method, Soil Conversation Service (SCS) method.
Abstrak: Sungai Poso merupakan sungai yang terletak di Kabupaten Poso Provinsi Sulawesi Tengah yang memiliki panjang sungai 74.580 km, dan luas DAS 1092.810 km 2 . Energi pada aliran sungai Poso dijadikan sebagai pembangkit listrik tenaga air (PLTA). Dengan adanya pembangunan PLTA Poso maka dibutuhkan data debit banjir maksimum untuk langka langka preventif keamanan PLTA Poso. Salah  satu  metode  untuk  menghitung  debit  banjir  rencana  metode  yang  digunakan  ialah  hidrograf  satuan  sintetik.  Hidrograf  satuan sintetik adalah grafik hubungan antara debit (Q) terhadap waktu (t). Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk menghitung debit banjir  rencana  ialah  metode  hidrograf  satuan  sintetik Snyder dan  hidrograf  satuan  sintetik Soil  Conversation  Service (SCS),  dengan tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui nilai debit banjir terbesar dan untuk mengetahui bentuk hidrograf dari kedua metode tersebut.  Adapun  parameter  yang  akan  didapatkan  dari  kedua  metode  tersebut  ialah  waktu  puncak  (Tp),  waktu  dasar  (Tb)  dan  debit puncak (Qp). Dari hasil analisis, pada metode HSS Snyder waktu puncak (Tp) didapatkan sebesar 12.616 Jam, waktu dasar (Tb) sebesar 67.276 Jam dengan debit puncak (Qp) sebesar 21.672 m³/det. Sedangkan pada metode Soil Conversation Service (SCS) waktu puncak (Tp) didapatkan sebesar 10.954 Jam, waktu dasar (Tb) sebesar 57.268 Jam dengan debit puncak (Qp) sebesar 20.751 m³/det. Dari hasil tersebut dapat diketahui bahwa debit banjir terbesar terjadi pada metode HSS Snyder .
Kata kunci: DAS Poso, Metode Snyder, Metode Soil Conversation Service (SCS)

## 1. Pendahuluan
Dalam  perencanaan  sumber  daya  air  dibutuhkan  data debit  banjir  rencana  yang  realistis.  Data  curah  hujan  dan data  banjir  rencana  dapat  digunakan  untuk  menghitung debit  banjir.  Jika  data  debit  banjir  yang  tersedia  yang tersedia cukup panjang (>20 Tahun), maka metode analisis probabilitas  dapat  digunakan  untuk  menghitung  debit banjir, sedangkan apabila data yang tersedia hanya berupa data  hujan  dan  karakteristik  daerah  aliran  sungai  (DAS) metode  yang  disarankan  ialah  Hidrograf  Satuan  Sintetis [1].
Metode  hidrograf  satuan  sintetik  adalah  metode  yang umum  digunakan  dan  berperan  penting  dalam  berbagai perencanaan  di  bidang  sumber  daya  air,  terutama  dalam menganalisis debit banjir DAS yang tidak terukur. Metode ini  sangat  sederhana,  karena  hanya  membutuhkan  data karakteristik  DAS  seperti  Luas  DAS  dan  Panjang  sungai. Metode hidrograf satuan sintetik (HSS) banyak digunakan kerena  mampu  memperkirakan  debit  berdasarkan  sekian
waktu  pada  suatu  kejadian  hujan,  sehingga  diperoleh hubungan antara waktu dan debit dalam bentuk hidrograf. Beberapa  metode  hidrograf  satuan  sintetik  yang  populer dan umum digunakan di indonesia untuk menghitung debit puncak  dan  bentuk  hidrograf  banjir,  seperti  HSS  ITB-1, HSS  ITB-2,  HSS  Nakayasu,  HSS Synder-  Alexejev, HSS Limantara  HSS Soil  Conservation  Service (SCS),  dan GAMA-1.
Sungai  Poso  merupakan  sungai  yang  berada  di Kabupaten poso yang mempunyai panjang sebesar 74.580 km  dan  Luas  1092.810  km 2 .  Aliran  sungai  tersebut mempunyai debit air yang besar dimana energi air tersebut digunakan  sebagai  pembangkit  listrik  tenaga  air  (PLTA), PLTA  Poso  dibagi  menjadi  beberapa  bagian  yaitu,  PLTA Poso 1, PLTA Poso 2, dan PLTA Poso 3. Dengan adanya pembangunan  PLTA  Poso  maka  dibutuhkan  data  debit banjir maksimum untuk langka langka preventif keamanan PLTA Poso.
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(2), September 2021
Dari  latar  belakang  tersebut  penulis  terdorong  untuk melakukan  penelitian  di  DAS  Poso  melalui  studi kasus “Analisis Hidrograf Satuan Sintetis (HSS) DAS Poso dengan  metode  HSS Synder dan  HSS Soil  Conversation Service (SCS)” .  Dengan  mendapatkan  hasil  debit  banjir maksimum  dan  mengetahui  bentuk  hidrograf  dari  kedua metode tersebut.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Lokasi Penelitian
Daerah  aliran  sungai  (DAS)  Poso  secara  administratif terletak  di  Kabupaten  Poso  Provinsi  Sulawesi  Tengah dengan Panjang Sungai 74.580 km dan Luas 1092.810 km 2 ( Gambar  1 ).  Daerah  aliran  sungai  Poso  memiliki  kondisi topografi  perbukitan  dan  pengunungan  dengan  elevasi 400 – 1200  m  dengan  kemiringan  lereng  5% – 40% [2] . Daerah  aliran  sungai  Poso  merupakan  daerah  kawasan perkebunan  coklat,  kelapa,  kehutanan  dan  kawasan pertanian.  Peraiaran  DAS  Poso  termasuk  daerah  dengan potensial  bagi  sumber  daya  Ikat  Sidat.  Daearah  aliran sungai  Poso  membentang  dari  wilayah  Tentena/Danau Poso  (hulu)  hingga  wilayah  Kayamanya  (hilir)  yang merupakan daerah yang berbatasan langsung dengan Teluk Tomini.  Secara  Geografis  Daerah  aliran  sungai  Poso terletak pada kordinat 01 o 42' 01.5" LS dan 120 o 39' 11.6" BT  dengan  jarak  +  208  km  dari  Kota  Palu  dengan  Suhu iklmi berkisar 20 – 23 o C
Gambar 1. Peta DAS Poso

## 2.2. Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah  data sekunder  yang  merupakan  data  hasil  pengukuran  dan pencatatan  yang  diperoleh  dari  Balai  Wilayah  Sungai Sulawesi III. Adapun data yang diperlukan ialah:
1) Data Curah Hujan Maksimum Pertahun
Data  curah  hujan  dalam  penelitian  ini  dikumpulkan berdasarkan  data  curah  hujan  maksimum  pertahun yang diperoleh dari stasiun hujan yang berada disekitar
daerah  penelitian.  Untuk  menghitung  curah  hujan rancangan  pada  DAS  Poso  digunakan  data  10  tahun yang diperoleh dari Balai Wilayah Sulawesi III.
2) Peta Digital Sub DAS Poso Peta  digital  sub  DAS  Poso  digunakan  untuk mendapatkan  informasi  seperti  luas  DAS,  lokasi stasiun  hujan,  panjang  sungai  dan  lebar  sungai.  Data tersebut diperoleh dari Balai Wilayah Sungai Sulawesi III dan Aplikasi ArcGis.

## 2.3. Analisis Data
Pada  tahap  analisis  data  curah  hujan  yang  digunakan bersumber  dari  Balai  Wilayah  Sulawesi  III,  dan  untuk menghitung  hujan  rata  rata  DAS  menggunakan  metode Polygon  Thissen .  Tahapan  penenelitian  disajikan  pada Gambar 2 .
1) Menghitung Hidrograf Satuan Sintetis (HSS) Mengumpulkan  terlebih  dahulu  parameter  parameter yang  akan  digunakan  untuk  menghitung  dengan menggunakan metode HSS Synder - Alexejev dan HSS Soil Conservation Service (SCS).
2) Menggambarkan Grafik Hidrograf Aliran Menggambarkan hidrograf hasil perhitungan HSS yang diperoleh dari metode HSS Synder - Alexejev dan HSS Soil Conservation Service (SCS).
REKONSTRUKSI TADULAKO: Civil Engineering Journal on Research and Development , Vol. 2(2), September 2021

## 2.4. Banjir
Banjir adalah suatu  aliran  berlebih atau penggenangan yang  datang  dari  sungai  atau  badan  air  lainnya  dan menyebabkan/mengancam  kerusakan.  Perbedaan  antara debit normal dan aliran banjir ditentukan oleh tinggi aliran air  dimana  banjir  ditunjukkan  dengan  aliran  air  yang melampaui  kapasitas  tampung  tebing/tanggul  sungai sehingga menggenangi daerah sekitarnya [3] .

## 2.5. Daerah Aliran Sungai (DAS)
Daerah  aliran  sungai  (DAS)  adalah  daerah  yang  di batasi punggung-punggung gunung dimana air hujan yang jatuh pada daerah tersebut akan ditampung oleh punggung gunung tersebut  dan akan dialirkan melalui sungai-sungai kecil ke sungai utama [4] .
Daerah  tangkapan  air  (DTA)  adalah  kawasan  di  hulu danau yang memasok air ke danau. Wilayah sungai adalah kesatuan wilayah tata pengairan sebagai hasil pengembangan  satu  atau  lebih  daerah  pengaliran  sungai. [5] .

## 2.6. Analisis Curah Hujan
Hujan  merupakan  faktor  yang  sangat  penting didalam  analisis  maupun  desain  hidrologi,  dan  besarnya hujan  atau  yang  disebut  sebagai  curah  hujan  kita  dapat menghitung  dari  tebal  lapisan  air  hujan  yang  jatuh  diatas permukaan  tanah  yang  rata  dan  dinyatakan  dalam  satuan milimeter  (mm).  Oleh  karena  itu  dalam  suatu  rancangan keairan  perlu  diperhatikan  beberapa  faktor  hujan  antara lain:  ketebalan  hujan  atau  tinggi  curah  hujan,  distribusi hujan,  frekuensi  hujan,  itensitas  hujan,  volume  hujan  dan jumlah  hari  hujan,  sehingga  dalam  suatu  perancangan keairan  diperlukan  curah  hujan  rata – rata  sering  disebut sebagai curah hujan daerah [6] .

## 2.7. Analisis Curah Hujan Rata Rata DAS
Dalam  analisis  hidrologi,  umumnya  digunakan  data hujan yang dianggap dapat mewakili jumlah seluruh hujan yang terjadi dalam DAS. Besaran hujan tersebut diperoleh dengan  merata – ratakan  hujan  titik (point  rainfall). Metode  yang  digunakan  dalam  analisi  hujan  rata – rata DAS (catchment rainfall) sebagai berikut [7] .
1) Metode Rerata Aritmatik (Aljabar)
𝑃̅ = 𝑃1+𝑃2+⋯+𝑃𝑛 𝑛 (1)
2) Metode Polygon Thiessen 𝑃̅ = 𝐴1𝑃1+𝐴2𝑃2+⋯+𝐴𝑛𝑃𝑛 𝐴1+𝐴2+⋯+𝐴𝑛 (2) 3) Metode Isohyet
𝑃̅ = 𝐴1 𝐼1+𝐼2 2 +⋯+𝐴𝑛 𝐼𝑛+𝐼𝑛 2 𝐴1+⋯+𝐴𝑛 (3)

## 2.8. Pengukuran Agihan Frequensi
Suatu kenyataan bahwa tidak semua nilai dari suatu variabel  hidrologi  terletak  atau  sama  dengan  nilai rata- ratanya,  tetapi  kemungkinan  ada  nilai  yang  lebih  besar atau  lebih  kecil  dari  nilai  rata-ratanya [6] .  Besarnya dispersi  dapat  dilakukan  pengukuran  dispersi,  yakni
melalui  perhitungan  parametrik  statistik  untuk  (x i – x), (x i – x) 2 , (x i – x) 3 , (x i – x) 4 terlebih dahulu [7] .
1) Deviasi Standart (S)
𝑆  =   √ ∑ (𝑥−𝑥̅)² 𝑛 𝑖=1 (𝑛−1) (4)
2) Koefisien Skewness (Cs)
𝐶𝑠  =   √ ∑ (𝑥−𝑥̅)³ 𝑛 𝑖=1 (𝑛−1)(𝑛−2)𝑆³ (5)
3) Koefisien Kurtosis (Ck)
𝐶𝑘 = √ 1 𝑛 ∑ (𝑥−𝑥̅)⁴ 𝑛 𝑖=1 𝑆⁴ (6)

## 4)
Koefisien Variasi (Cv)
𝐶𝑣 = 𝑆 𝑋 (7)

## 2.9. Analisis Jenis Sebaran
Dalam  analisis  jenis  seberan  yang  digunakan  ada  3 metode,  yaitu  Metode  Gumbel,  Metode  Log  Person  III, dan Metode Log Normal [7] .
a) Metode Gumbel
𝑋𝑇  =  𝑋  +  𝐾. 𝑆𝑥 (8) b) Metode Log Person III 𝐿𝑜𝑔 𝑋𝑇  =  𝐿𝑜𝑔 𝑋  +  𝐾𝑡𝑟. 𝑆 𝐿𝑜𝑔 𝑥 (9) c) Metode Log Normal 𝐿𝑜𝑔 𝑋𝑇  =  𝐿𝑜𝑔 𝑋  +  𝑘. 𝑆𝑥 𝐿𝑜𝑔 𝑋 (10)

## 2.10. Pengeplotan Probalitas dan Uji Kecocokan Data
Untuk  mengetahui  apakah  jenis  distribusi  yang digunakan  memenuhi  syarat  untuk  dijadikan  dasar pemilihan  debit  banjir  rancangan  dengan  periode  ulang tertentu  maka  dilakukan  Pengeplotan  probabilitas  dan  uji kecocokan. Metode yang digunakan ialah [8] :
a) Chi kuadrat ( Chi Square Test )
Uji  chi  kuadrat  digunakan  untuk  menguji  apakah distribusi  pengamatan dapat  disamai  dengan baik oleh distribusi teoritis. Perhitungannya
dengan menggunakan persamaan berikut:
𝑋 2 =   ∑ (𝑂𝑓.𝐸𝑓)² 𝐸𝑓 𝑛 𝑖=1 (11)
b) Uji Smirnov Kolmogorov Uji ini dilakukan dengan membandingkan kemungkinan  ( probability )  untuk  setiap  variasi  dan distribusi  empiris  dan  teoritis,  sehingga  diperoleh perbedaan ( ∆ ). Ploting data sama dengan langka langka plotting pada uji chi square, dengan persamaan sminov kolmogorov.
(𝑃𝑚𝑎𝑥 | 𝑃𝑒 – Pt | ) < ∆ 𝐶𝑟, 𝛼 (12)

## 2.11. Perhitungan Intensitas Hujan
Perhitungan  debit  banjir  rencana  perlu  didapatkan harga  suatu  intensitas  curah  hujan.  Intensitas  curah  hujan adalah  ketinggian  curah  hujan  yang  terjadi  pada  suatu
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(2), September 2021
kurun  waktu  dimana  air  tersebut  berkonsentrasi.  Analisis intensitas  curah  hujan  tersebut  dapat  diproses  dari  data curah hujan yang telah terjadi pada masa lampau.
Durasi adalah lamanya suatu kejadian hujan. Intensitas hujan  yang  tinggi  pada  umumnya  berlangsung  dengan durasi pendek dan meliputi daerah yang tidak luas. Hujan yang  meliputi  daerah  yang  luas  jarang  sekali  memiliki intensitas  yang  tinggi,  tetapi  dapat  berlangsung  dengan durasi  yang  cukup  panjang.  Kombinasi  dari  intensitas curah hujan yang tinggi dengan durasi yang panjang jarang terjadi, tetapi apabila terjadi berarti sejumlah besar volume air bagaikan ditumpahkan dari [9] .
Adapun rumus sederhana dari intensitas hujan menurut mononobe adalah sebagai berikut [7] .
𝐼 = 𝑅24 24 𝑥 24 𝑡 (13)

## 2.12. Perhitungan Waktu Konsentrasi
Waktu konsentrasi (Tc) suatu DAS adalah waktu yang diperlukan  oleh  air  hujan  yang  jatuh  untuk  mengalir  dari titik terjauh sampai ketempat keluaran DAS (titik control) setelah  tanah  menjadi  jenuh  dan  depresi-depresi  kecil terpenuhi.  Dalam  hal  ini  diasumsikan  bahwa  jika  durasi hujan sama dengan waktu konsentrasi,  maka setiap bagian DAS secara serentak telah menyumbangkan aliran terhadap titik kontrol [9] .
Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk menghitung  waktu  konsentrasi  yng  dikembangkan  oleh Kirpich (1940), persamaannya:
(14)

## 2.13. Hidrograf Satuan Sintetis Snyder Alexejev
Untuk mendapatkan suatu hidrograf satuan dengan data yang  baik  maka  dibutuhkan,  yaitu  data  AWLR,  data pengukuran  debit,  data  hujan  harian,  dan  data    hujan perjam,  yang  menjadi  permasalahan  bahwa  karena berbagai  sebab  data  ini  sangat  sulit  diperoleh  atau  tidak tersedia.  Untuk  mengatasi  hal  ini  maka  dikembangkan suatu  cara  untuk  mendapatkan  hidrograf  satuan  tanpa mempergunakan  data  tersebut  di  atas [1] . Salah satu  cara tersebut  dikembangkan  oleh F.F.  Synder dari  Amerika Serikat  pada  tahun  1938  yang  memanfaatkan  parameter DAS  untuk  memperoleh  hidrograf  satuan  sintetik. Sejumlah DAS yang diteliti oleh Synde r berada di dataran tinggi Appalachian dengan  luas  DAS  berkisar  antara  30 sampai 30.000 km 2 [11-12].
Dalam model HSS Synde r berisi 2 parameter non fisik yaitu Ct dan Cp yang merupakan koefisien-koefisien yang tergantung  pada  unit  dan  karakteristiknya  DAS [13] . Besaran  nilai  Ct  dan  Cp  tersebut  diperoleh Synder dari sejumlah  DAS  di  dataran  tinggi Appalachian Amerika Serikat.  Koefisien-koefisien  Ct  dan  Cp  harus  ditentukan secara  empirik,  karena  besarnya  berubah-berganti  antara satu  wilayah  dengan  daerah  lain.  Besaran  nilai  Ct  antara 0.75 sampai 3.00, sedangkan Cp berada antara 0,90 sampai 1,40 [14] .  Besaran  nilai  Ct  dan  Cp  tersebut  diperoleh Synder untuk sejumlah DAS di dataran tinggi Appalachian Amerika  Serikat,  dimana  bila  nilai  Cp  mendekati  nilai terbesar  maka  nilai  Ct  akan  mendekati  nilai  terkecil, demikian sebaliknya.
Menurut  hasil  penelitian Hoffmeister dan Weisman pada tahun 1977 [1] , bahwa pemakaian parameter Lc oleh Synder disebabkan  karena  bagian  hulu  suatu  DAS dianggap  tidak  berpengaruh  terhadap  debit  puncak  suatu hidrograf.  Mengenai  unsur  debit  puncak,  penelitian  yang telah dilakukan Morgan dan Johnson pada tahun 1962 [1] , menyatakan  bahwa  persamaan Synder memberikan  debit puncak paling kecil dibandingkan dengan cara lain seperti SCS, Common, Mitchell, Nakayasu dan GAMA I.
Unsur  unsur  hidrograf  satuan  meliputi:  debit  Puncak (Qp,  m 3 /detik),  waktu  Dasar  (Tb,  jam)  dan  durasi  hujan (Tp, jam) dan tr (jam). Karakteristik DAS terdiri dari: luas DAS  (A,  km 2 ),  panjang  Aliran  Utama  (L,  km)  dan  jarak antara  titik  berat  DAS  dengan  outlet  yang  diukur  di sepanjang aliran utama. (Lc, km).
Adapun  tahap  perhitungan  dengan  menggunakan metode  hidrograf  satuan  Sintetik Synder-Alexejev adalah sebagai berikut [15] : a. Menghitung waktu mulai titik berat hujan sampai debit puncak (tp).
tp =  Ct (L x Lc) 0.3 (15)
b. Menghitung waktu lama curah hujan efektif (te).
te = 𝑡𝑝 5,5 (16)
c. Menghitung waktu dasar (tb).
tb = 5 (tp  + 𝑡𝑟 2 ) (17)
d. Menghitung  waktu  mencapai  puncak  banjir  (Tp). Karena te < tr, maka untuk mencari nilai tp digunakan persamaan berikut:
tp =  tp  +  0,25 (tr –  te) (18)
e. Menghitung debit puncak banjir (Qp). Qp = 0.278 ∗ 𝐶𝑝 .  𝐴 𝑇𝑝 (19)
2.14. Hidrograf  Satuan  Sintetis  Soil  Conversation Service (SCS)
HSS Soil Conservation Service (SCS) merupakan salah satu  hidrograf  satuan  tak  berdimensi,  artinya  bahwa penentuan hidrograf satuan sintetik ditetapkan berdasarkan rasio  waktu  dan  rasio  debit  yang  telah  ditetapkan sebelumnya  dan  berlaku  umum  untuk  setiap  DAS  yang dievaluasi.  Model  Hindrograf  Satuan  Sintetik  ini menggunakan  4  buah  parameter  DAS  yaitu  luas  DAS, panjang sungai utama, kemiringan sungai utama dan Curve Number (CN).  Parameter  yang  terakhir  ini  penentuannya sangat  sulit  karena  bergantung  pada  banyak  variable terutama jenis tutupan lahan dan karakteristik tanah.selain itu  ketersediaan  data  untuk  pemenuhan  parameter  ini sangat  terbatas  terutama  di  Indonesia  dengan  tingkat penyebaran  data  yang  tidak  merata.  Namun  demikian, parameter  ini  perannya  sangat  penting  karena  sangat berperan pada proses transformasi hujan menjadi limpasan di  dalam  DAS [16] . Soil  Conservation  Service (SCS) menggambarkan  pengaruh  tataguna  lahan  terhadap
Tc = 0.066 x L 0.77 x S -0.385
REKONSTRUKSI TADULAKO: Civil Engineering Journal on Research and Development , Vol. 2(2), September 2021
limpasan  dengan  nilai Curve  Number (CN).  Namun sebenarnya  nilai Curve  Number (CN)  tidak  hanya berdasarkan  tataguna  lahan,  tetapi  dilihat  dari  kondisi tanah,  vegetasi  dan  kelengasan  tanah  pada  tutupan  lahan tersebut,  sehingga  dengan  karakter  tersebut  dapat ditentukan  nilai Curve  Number (CN)  untuk  Metode Soil Conservation Service (SCS).
Adapun  tahap  perhitungan  dengan  menggunakan metode hidrograf satuan Sintetik Soil Conversation Service adalah sebagai berikut [10] :
a) Menghitung Nilai Time Lag (Tl)
𝑇𝑙 = 𝐿 0,8 2540−22,86 𝐶𝑁
14104 𝐶𝑁 0,7 𝑆 0,5 (20)
b) Menghitung waktu mencapai puncak banjir (Tp)
𝑇𝑝 = 𝑡𝑟 2 + 𝑇𝑙 (21)
c) Menghitung Waktu Dasar (Tb)
𝑇𝑏 =  5 (tp  + 𝑡𝑟 2 ) (22)
d) Menghitung Debit Puncak Banjir (Qp)
𝑄𝑝 = 0,208 .  𝐴 𝑇𝑝 (23)

## 2.15. Identifikasi  Parameter  DAS  yang  mempengaruhi Hidrograf
Parameter  DAS  yang  berpengaruh  terhadap  hidrograf dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1 . Parameter yang mempengaruhi Hidrograf No Jenis Hidrograf. Parameter Hidrograf yang berpengaruh. 1 Snyder Alexejev - Luas DAS (A) - Panjang sungai (L)
- Kemiringan sungai (S).
- Jarak antara titik berat DAS dengan outlet yang diukur di sepanjang aliran utama (Lc)
- Lama curah hujan efektif (tr)
- Koefisien kelandaian DAS
(Ct)
- Koefisien Kapasitas Tampungan (Cp).
2 Soil Conversation Service (SCS) - Luas DAS (A) - Panjang sungai (L)
- Kemiringan sungai (S)
- Lama curah hujan efektif (tr)
- Curva Number (CN).

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Data Curah Hujan
Data  curah  hujan  yang  digunakan  untuk  menghitung curah hujan rancangan pada DAS Poso adalah data curah hujan  hasil  pengukuran  pada  stasiun  curah  hujan  Mapane dan Saojo. Untuk menghitung curah hujan rancangan pada DAS  Poso  digunakan  data  10  tahun  ( Tabel  2 )  yang diperoleh  dari  Balai  Wilayah  Sulawesi  III.  Data  minimal
yang digunakan dalam menghitung curah hujan rancangan minimal 10 tahun data runtut waktu [13] .
Tabel 2. Data curah hujan menggunakan Metode Polygon Thissen Tahun / Bobot Stasiun Curah Hujan (mm) Hujan Kawasan (Rh) Mapane Saojo 0.257 0.743 2011 Tidak ada Data 77.00 Tidak ada Data 77.00 77.00 2012 79.80 79.80 79.80 2013 84.30 84.30 84.30 2014 89.40 89.40 89.40 2015 65.50 96.50  16.84  71.68 88.53 2016 50.90 114.60  13.09  85.13 98.22 2017 69.40 101.20  17.85  75.18 93.02 2018 66.10 109.20  17.00  81.12 98.12 2019 59.30 110.00  15.25  82.45 89.61 2020 72.00 98.50  18.55  73.17 91.69

## 3.2. Curah Hujan Rancangan
Curah hujan rancangan adalah curah hujan yang terjadi pada  suatu  daerah  dengan  periode  ulang  tertentu.  Dalam perhitungan  curah  hujan  rancangan  digunakan  analisis frekuensi,  akan  tetapi  sebelum  menggunakannya  perlu dikaji  parameter  statistik  yang  berkaitan  dengan  analisis frekuensi ( Tabel 3 ).
Tabel 3. Kesesuaian pemilihan agihan frequensi No Jenis Syarat Hitungan 1 Distribusi Gumbel CS = 1.140 CS  = 0.049 CK = 5.4 CK = 1.590 2 Distribusi Log Person III CS = Selain Nilai diatas CS = -0.608 CK = Selain Nilai diatas CK = 1.663
Berdasarkan  harga  Cs,  Ck,  dan  Cv  maka  analisis frekuensi  yang paling sesuai  dan memenuhi  syarat  adalah analisis  frekuensi  Log  Pearson  III.  Untuk  mendapatkan harga XT (Hujan Rancangan), maka harga KTr diberi nilai sesuai  dengan  harga  Cs  (koefisien Skewness )  dan  kala ulang,  dari  harga-harga  tersebut  dapat  ditarik  suatu  garis lurus ( Tabel 4 ).
Tabel 4. Perhitungan curah hujan rancangan Metode Log Person III
Tahun S L og X L og xr t CS  KTr Y = Log X Hujan Rancangan (Xt)
2 0. 037 1. 952
-0 .608 0.099 1.955 90,248 5 0.857 1.984 96.317 10 1.200 1.996 99.196 25 1.528 2.009 102.029 50 1.720 2.016 103.725 100 1.880 2.022 105.160
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(2), September 2021

## 3.3. Perhitungan Intensitas Hujan
Intensitas hujan adalah tinggi atau kedalaman air hujan per satuan waktu. Sifat umum hujan adalah makin singkat hujan  berlangsung  maka  intensitasnya  cenderung  makin tinggi  dan  makin  besar  periode  ulangnya. Dalam  hal  ini, hujan  harian  maksimum  dipakai  hujan  rancangan berdasarkan  kala  ulang  tertentu.  Pada  metode Mononobe , hujan  harian  dialihragamkan  menjadi  jam-jaman  dengan mengetahui  lama  hujan,  sedangkan  lama  hujan  diketahui dengan menghitung  waktu  konsentrasi  setiap DAS  ( Tabel 5 ).
Tabel 5. Perhitungan Intensitas Hujan Kala Ulang R24 (mm) Intensitas Hujan 1 2 3 4 5 2 90.248  31.221  19.677  15.021  12.402  10.689 5 96.317  33.321  21.000  16.031  13.236  11.408 10 99.196  34.317  21.628  16.510  13.631  11.749 25 102.029  35.297  22.246  16.981  14.020  12.084
50 103.725  35.883  22.616  17.264  14.253  12.285 100 105.160  36.380  22.928  17.502  14.451  12.455

## 3.4. Perhitungan  Hidrograf  Satuan  Sintetik  Snyder Alexejev
Parameter  yang  digunakan  dalam  analisis  Hidrograf Satuan Sintetik (HSS) Snyde r sebagai berikut:
− Luas DAS (A) = 1092.81 km 2 − Panjang Sungai (L) = 74.58 km − Titik Berat DAS (Lc) = 37.29 km
− Koefisien Tampungan (Cp) = 0.9 − Koefisien Kelandaian (Ct) = 1.20 − Waktu Hujan Efektif (tr) = 1 Jam
Dari parameter diatas akan dilanjutkan dengan mencari Hidrograf  Satuan  Sintetik  dengan  beberapa  faktor  faktor, antara lain:
1) Menghitung waktu mulai hujan (tp). Tp = 12.955 jam
2) Menghitung waktu lama curah hujan (te) te = 2.355 jam
3) Menghitung waktu dasar (Tb) Tb = 67.276 jam
4) Menghitung waktu mencapai puncak banjir (Tp) Tp = 12.616 jam
5) Menghitung Debit Puncak (Qp) Qp = 21.672 m 3 /det
3.5. Perhitungan Hidrograf Satuan Sintetik Soil

## Conversation Service (SCS)
Parameter  yang  digunakan  dalam  analisis  Hidrograf Satuan  Sintetik  (HSS) Soil  Conversation  Service sebagai berikut:
− Luas DAS (A) =   1092.81 km 2 − Panjang Sungai (L) =   74.580 km − Waktu Hujan Efektif (tr) =   1 jam − Kemiringan Sungai (S) =   0.0859 − Curva Number (CN) =   78.850 − Kelompok Tanah =   D (Lempung)
1) Curva Number (CN) = 78.85 2) T ime lag ( Tl ) = 10.453 jam
3) Waktu lama curah hujan (te) = 1.900 jam
4) Waktu dasar (Tb) = 57.268 jam
5) Waktu mencapai puncak banjir (Tp)= 10.954 jam
6) Menghitung debit puncak (Qp) = 20.751 m 3 /det

## 3.6. Hujan Rancangan
Pada  kedua  metode  tersebut  metode  yang  masuk kriteria  ialah  metode Log  Person III.  Dengan menggunakan  parameter  Statistik  Cs,  Ck,  dan  Cv dilanjutkan  dengan  menghitung  besarnya  Probabilitas Hujan  Rancangan  dengan  menggunakan  metode  Uji Kecocokan, metode yang digunakan ialah Uji  Chi  Square dan Smirnov Kolmogorov .
a) Analisis berdasarkan nilai parameter Pada  metode Snyder waktu  yang  dibutuhkan  untuk sampai  ke  puncak  banjir  (Tp)  sebesar  12,616  Jam sedangkan  pada  metode Soil  Conversation  Service (SCS) waktu yang dibutuhkan untuk sampai ke puncak banjir  (Tp)  sebesar  10.954  Jam  perbedaan  dari  kedua metode tersebut sebesar 1.663 jam ( Tabel 6 ).
b) Analisis berdasarkan nilai parameter Pada metode Snyder waktu yang dibutuhkan dari awal sebelum  mulai  banjir  hingga  banjir  surut  (Tb)  sebesar 67.276 Jam, sedangkan pada metode Soil Conversation Service (SCS)  waktu  yang  dibutuhkan  dari  awal sebelum  mulai  banjir  hingga  banjir  surut  (Tb)  sebesar 57.268  Jam,  perbedaan  dari  kedua  metode  tersebut sebesar 10.008 Jam.
Tabel 6. Nilai Parameter Parameter Metode HSS Satuan Snyder SCS Waktu Puncak (Tp) 12.616 10.954 jam Waktu  Dasar (Tb) 67.276 57.268 jam Debit Puncak (Qp) 21.672 20.751 m³/det
c) Analisis Berdasarkan Debit Banjir Terbesar Berdasarkan  hasil  perhitungan  didapatkan  debit  banjir terbesar terjadi pada metode Hidrograf Satuan Sintetik Snyder ( Gambar 3, Gambar 4 dan Gambar 5 ) .
Gambar 3. Grafik hubungan antara debit dengan waktu 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 D ebi t (m ³/de tik ) t (jam) (Tp) = 12.616 Jam (Qp) = 21.672 m 3 /det (Tp) = 10.954 Jam (Qp) = 20.751 m 3 /det te = 2.355 Jam te = 1.900 Jam Rissing Line Recession Line Tb = 67.276 Jam Tb = 57.268 Jam Soil Conversation Service Snyder
REKONSTRUKSI TADULAKO: Civil Engineering Journal on Research and Development , Vol. 2(2), September 2021
Gambar 4. Grafik kala ulang 2-100 tahun Metode Snyder.
Gambar 5. Grafik kala ulang 2 – 100 tahun Metode Soil Conversation Service.
4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  Hidrograf  Satuan  Sintetik menggunakan  metode  HSS Snyder dan  HSS Soil Conversation  Service (SCS),  maka  dapat  ditarik kesimpulan bahwa:
1) Debit Banjir Terbesar
Berdasarkan  hasil  analisis  debit  banjir  dengan menggunakan  metode  HSS Snyder dan  HSS Soil Conversation Service (SCS) debit banjir terbesar pada daerah  aliran  sungai  Poso  terjadi  pada  metode  HSS Snyder dengan  debit  banjir  yang  dihasilkan  sebesar 21.672  m³/det,  dengan  kala  ulang  2 – 100  tahun didapatkan  nilai  debit  banjir  sebesar  1929.004 – 2247.728  m³/det  sedangkan  pada  metode Soil Conversation Service nilai debit banjir yang didapatkan sebesar 1625.263 – 1893.801 m³/det.
2) Bentuk Hidrograf
Berdasarkan  grafik  debit  banjir  pada  daerah  aliran sungai Poso dengan menggunakan metode HSS Snyder dan HSS Soil Conversation Service (SCS), didapatakan hasil sebagai berikut :
− Pada  metode Snyder jam  ke  2.355  debit  air  akan mengalami  waktu  naik  ( rissing  line) hingga mencapai  waktu  puncak  (Tp)  di  jam  ke  12.616. Debit  puncak  yang  di  hasilkan  di  waktu  puncak sebesar  21.672  m³/det.  Setelah  mecapai  debit puncak,  debit  air  akan  mengalami  sisi  resesi ( recession line ) atau biasa disebut waktu dasar (Tb), waktu yang diperlukan sebesar 67.276 Jam.
− Pada  metode Soil  Conversation  Service (SCS) jam ke 2 debit air akan mengalami  waktu  naik  ( rissing line) hingga mencapai waktu puncak (Tp) di jam ke 10.453.  Debit  puncak  yang  di  hasilkan  di  waktu puncak  sebesar  20.751  m³/det.  Setelah  mecapai debit  puncak,  debit  air  akan  mengalami  sisi  resesi ( recession line ) atau biasa disebut waktu dasar (Tb), waktu yang diperlukan sebesar 57.268 Jam.

## Daftar Pustaka
[1] G.  If’ki,  “ Analisa  Model  Hidrograf  Banjir  Kali Ngotok  dengan  Metode  Scs,  Snyder  dan  Nakayasu ”, Jurnal Bangunan , vol. 2, no. 2, p. 1, 2020.
[2] Konsultan  Perencana, Master  Plan  WS  Parigi-Poso , Palu: Balai Wilayah Sungai Sulawesi III, 2008.
[3] Paimin, Teknik  Mitigasi  Banjir  dan  Tanah  Longsor , Balikpapan:  Tropenbos  International  Indonesia Programme, 2009.
[4] C.  Asdak, Hidrologi  Pengolahan  Daerah  Aliran Sungai .  Yogyakarta:  Gajah  Mada  University  Prees, 1995.
[5] Kementerian  Pekerjaan  Umum, Peraturan  Menteri PU No. 39/1989 Tentang Pembagian Wilayah Sungai , Jakarta: Sekretariat Kementerian PU, 1989.
[6] Sosrodarsono  and  K.  Takeda, Hidrologi  Untuk Pengairan . Jakarta: Pradnya Paramita, 1978.
[7] I.M.  Kamiana, Teknik  Perhitungan  Debit  Rencana Bangunan Air , Yogyakarta: Graha Ilmu, 2011.
[8] C.D.  Soemarto, Hidrologi  Teknik ,  Jakarta:  Erlangga, 1995.
[9] B.  Triatmodjo, Hidrologi  Terapan ,  Yogyakarta:  Beta Offset, 2008.
[10] V.T.  Chow, Applied  Hydrology ,  New  York:  Mc Grow-Hill Science Engineering, 1998.
[11] I.G.  Tunas, Pengembangan  Model  Hidrograf  Satuan Sintetik  Berdasarkan  Karakteristik  Fraktal  Daerah Aliran Sungai-Disertasi  S3 No. 217 – 225 , Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember: 2007.
[12] S.  Harto, Analisis  Hidrologi ,  Jakarta:    PT.  Gramedia Pustaka Utama, 1993.
[13] R.  Viji,  P.R.  Prasanna,  and  R.  Ilangovan, “ Modified SCS-CN and Green- Ampt Methods in Surface Runoff Modelling  for the Kundahpallam Watershed, Nilgiris, Western Ghats, India ”, Aquatic Procedia –
International  Conference  on  Water  Resources,
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 D ebi t (m ³/de t) Jam (t) Kala Ulang 2 Tahun Kala Ulang 5 Tahun Kala Ulang 10 Tahun Kala Ulang 25 Tahun Kala Ulang 50 Tahun Kala Ulang 100 Tahun 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 Q (m 3 /de t) t (Jam) Debit 2 Tahun Debit 5 Tahun Debit 10 Tahun Debit 25 Tahun Debit 50 Tahun Debit 100 Tahun
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(2), September 2021
Coastal  and  Ocean  Engineering ,  vol.  4,  p.  677 – 684, 2015.
[14] S.  Samatan,  “Perbandingan  Perkiraan  Debit  Banjir Rancangan  Menggunakan  Data  Hujan  dan  Debit  di DAS  Kaliwadas  Kab.  Pekalongan,  Jawa  Teng ah”, Rekonstruksi  Tadulako: Civil Engineering Journal  on Research and Development , vol. 1, no. 2, p. 1, 2020.
[15] E.E.  Alhakim,  A.  Bondan,  and  E.R.  Iswanto, “Perbandingan  Hidrograf  Satuan  Sub -DAS  Cisadane untuk  Analisis  Banjir  Tapak  RDNK  Serpong, Jurnal Pengembangan  Energi  Nuklir ,  vol.  21,  no.  2,  p.  97, 2019.
[16] A.N.S. Sari, R. Pranoto, and V. Suryan, “Perhitungan Hidrograf  Banjir  dengan  Metode  Hidrograf  Satuan Sintetis  SCS  (Soil  Conservation  Service)  di  Kota Palembang”, Journal  of  Airport  Engineering Technology (JAET) , vol. 1, no. 1, p. 1, 2020.