## IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR

## Morsye Adi Rahma
Sistem Informasi
STMIK Nusa Mandiri Jakarta www.nusamandiri.ac.id morsye.adirahma@gmail.com
Abstract  Motorbikes  as  a  means  of  transportation with a high level of interest have been considered as one of the needs. Motorbikes are in great demand by the  community  because  they  are  easier  to  use,  more practical  when  in  traffic  and  so  on.  The  more motorcycle  enthusiasts,  the  more  motorcycle manufacturers. Motorcycle consumers find it difficult to make the right choice when choosing a motorcycle. The purpose of this study is to provide consumers with a  choice  of  motorbikes  that  are  in  accordance  with predetermined criteria. Creating a system that can be used  to  help  the  decision  making  process  in purchasing a motorcycle. The method used in solving this problem uses Simple Additive Weighting.
Keywords:  Simple  Additive  Weighting,  Motorcycle, Decision Support System
Intisari  Sepeda  motor  sebagai  alat  transportasi yang tingkat peminatnya tinggi yang sudah dianggap sebagai salah satu kebutuhan. Sepeda motor banyak diminati  oleh  masyarakat  karena  lebih  mudah digunakan, lebih praktis ketika di dalam kemacetan dan  lain  sebagainya.  Semakin  banyak  peminat sepeda motor maka semakin banyak pula produsen sepeda  motor.  Konsumen  sepeda  motor  merasa kesulitan  untuk  menentukan  pilihan  yang  sesuai pada  saat  akan  memilih  sepeda  motor.  Tujuan  dari penelitian  ini  untuk  memberikan  konsumen rekomendasi  pilihan  motor  yang  sesuai  dengan kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan.  Membuat suatu  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk membantu  proses  pengambilan  keputusan  dalam pembelian  sepeda  motor.  Metode  yang  digunakan dalam pemecahan masalah ini menggunakan Simple Additive Weighting.
Kata  Kunci:  Simple  Additive  Weighting,  Sepeda Motor, Sistem Penunjang Keputusan

## PENDAHULUAN
Semakin  berkembang  kebutuhan  dan aktivitas  manusia  menuntut  adanya  kebutuhan  alat transportasi  dari  berbagai  jenis  alat  transportasi sepeda  motorlah  yang  banyak  digunakan  oleh masyarakat  dalam  kehidupan  sehari  hari  seperti
kuliah, bekerja, dan lain lain.  Sepeda motor sebagai alat  transportasi  yang  tingkat  peminatnya  tinggi yang sudah dianggap sebagai salah satu kebutuhan. Sepeda  motor  banyak  diminati  oleh  masyarakat karena lebih mudah digunakan, lebih praktis ketika di  dalam  kemacetan  dan  lain  sebagainya.  Semakin banyak  peminat  sepeda  motor  maka  semakin banyak pula produsen sepeda motor seperti Honda, Yamaha  dan  Suzuki. Mereka  seakan  akan  berlomba untuk  menarik  minat  konsumen.  Dalam  memenuhi keinginan konsumen banyak pabrikan sepeda motor yang  mengeluarkan  berbagai  variasi  model  dengan tujuan  untuk  membuat  konsumen  dapat  memilih sepeda  motor  yang  sesuai  dengan  keinginan  dan seleranya. Namun dengan banyaknya model sepeda motor  justru  membuat  konsumen  menjadi kebingungan memilihnya (Putra & Epriyanto, 2017) (Tarmizi, 2017).
Namun  dalam  banyaknya  variasi  tersebut membuat  konsumen  yang  pengetahuannya  masih kurang  tentang  sepeda  motor  merasa  kesulitan untuk  menentukan  pilihan  (Sari,  2013)(Pardede, 2013)  yang  sesuai  pada  saat  akan  memilih  sepeda motor.  Metode  yang  digunakan  adalah  Simple Additive  Weighting  (SAW)  (Ratnasari  &  Susilowati, 2017)  karena  metode  SAW  sesuai  untuk  proses pengambilan  keputusan  karena  dapat  menentukan nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian dilanjutkan  dengan  proses  perangkaian  yang  akan menyeleksi  alternatif  terbaik.  Selain  itu,  kelebihan dari  metode  SAW  dibandingkan  dengan  metode pengambilan  keputusan  yang  lain  terletak  pada kemampuannya  untuk  melakukan  penilaian  secara lebih  tepat  karena  didasarkan  pada  nilai  kriteria dalam  pembelian  motor  yaitu  harga,  merk,  volume mesin,  kapasitas  tangki  dan  bobot  prefensi  yang sudah ditentukan.

## BAHAN DAN METODE
1. Tahapan Penelitian
Diperlukan      beberapa      langkah      untuk  mencapai tujuan  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya.
Mulai Identifikasi Masalah
Studi Literatur Pengumpulan Data Data Penelitian
Data Sekunder Data Primer Analisa Data Hasil Analisa Data
Kesimpulan dan Saran

## Selesai
Gambar 1. Flowchart Langkah-Langkah Penelitian Penjelasan Langkah Penelitian :
a. Identifikasi masalah Tahap  awal  dalam  penelitian  ini  adalah melakukan identifikasi masalah yang akan dijadikan sebagai  pokok  pembahasan  penelitian  yaitu menentukan  apa  saja  kriteria-kriteria  yang mempengaruhi  konsumen  dalam  memilih  motor dan  bagaimana  menerapkan  metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  pada  sistem  pendukung keputusan dalam pembelian motor.
b. Studi literatur Mempelajari  dan  memahami  teori-teori  yang digunakan,  dintaranya  mencari  faktor-faktor    yang menjadi    syarat    sistem    pendukung    keputusan, metode  Simple    Additive    Weighting    (SAW)    dan metode    pengumpulan    data-data  tersebut  dicari dengan  menggunakan  mengumpulkan  buku-buku tentang  pendukung  keputusan,  metode  penelitian kuantitatif,  kualitatif  dan  R&D  dan  konsep    data mining    VS    sistem    pendukung    keputusan,    jurnal nasional, browsing internet, serta informasi lainnya yang ada kaitannya dengan topik yang akan dibahas baik berupa textbook atau paper.
c. Pengumpulan data
Pada  tahap  ini  penulis  mengumpulkan  data yang  berupa  infomasi  tentang  pembelian  motor dengan  cara  observasi  dan  wawancara  pada  calon pembeli sebagai objek penelitian.
d. Data penelitian
Data  penelitian  yang  didapat  berupa  data primer  yaitu  infomasi  tentang  pembelian  motor seperti  merk,  harga,  volume  mesin  dan  kapasitas tangki  yang  diperoleh  dari  calon  pembeli  objek penelitian.
e. Analisa data Analisa data pembelian motor dari penelitian ini menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting yang  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  dari kuesioner  tentang  pembelian  motor  dan  hasil analisis  untuk  mendapatkan  informasi  yang  harus disimpulkan.
f. Hasil analisa data
Setelah  tahap  analisa  data  pembelian  motor dengan  menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting  dihasilkan  suatu  hasil  analisis  yang merupakan  hasil  dari  suatu  proses  penelitian  yang dilakukan.
g. Kesimpulan dan saran Tahap  ini  merupakan  tahapan  yang  terakhir dari    uraian    proses    penelitian  dengan menyimpulkan  hasil  dari  penelitian  sistem pendukung  keputusan  dalam  pembelian  motor dengan    metode  Simple  Additive  Weighting  dan memberikan  saran  terhadap  permasalahan  yang ada.

## 2. Teknik Pengumpulan Data
a. Observasi Penulis  melakukan  pengumpulan  data  dengan pengamatan  secara  langsung  ke  penjual  motor  di daerah  bogor  area  cilendek  timur  dengan mengumpulkan  data  kuesioner  kepada  calon pembeli.
b. Wawancara Penulis  melakukan  wawancara  untuk  mencari data  serta  kebutuhan-kebutuhan  lain  yang diperlukan  dalam  penelitian  ini  penulis  melakukan wawancara  dengan  penjual  motor  dan  calon pembeli motor sebagai objek penelitian.
c. Studi Pustaka Penulis  menggunakan  buku  literature  yang membahas  tentang  sistem  pendukung  keputusan, metode  penelitian  kuantitatif,  kualitatif  dan  R&D dan konsep  data  mining  VS  sistem  pendukung keputusan  serta  informasi  lainnya  dengan  ada hubungannya dengan masalah yang diteliti.
3. Hipotesis
Berikut adalah hipotesis kriteria-kriteria pembelian sepeda motor:
1. H0= Tidak ada pengaruh signifikan harga motor terhadap pemilihan sepeda  motor. H1=  ada  pengaruh  signifikan  harga  motor terhadap pemilihan sepeda motor.
2. H0= Tidak ada pengaruh signifikan merk motor terhadap pemilihan sepeda motor. H1=  ada  pengaruh  signifikan  merk  motor terhadap pemilihan sepeda motor.
3. H0=  Tidak  ada  pengaruh  signifikan  volume mesin motor terhadap pemilihan sepeda motor. H1=  ada  pengaruh  signifikan  volume  mesin motor terhadap pemilihan sepeda motor.
4. 4. H0= Tidak ada pengaruh signifikan kapasitas tangki motor terhadap pemilihan sepeda motor. H1=  ada  pengaruh  signifikan  kapasitas  tangki motor terhadap pemilihan sepeda motor.
5. H0= Tidak ada pengaruh signifikan harga, merk, volume  mesin  dan  kapasitas  tangki  motor terhadap pemilihan sepeda motor. H1=  ada  pengaruh  signifikan  harga,  merk, volume  mesin  dan  kapasitas  tangki  motor terhadap pemilihan sepeda motor.
Sebagai  objek  penelitian  dilakukan  di  tempat penjualan  motor  Honda,  Yamaha  dan  Suzuki  yang ada di daerah Bogor area Cilendek timur. Pelanggan sepeda  motor  Honda,  Yamaha,  dan  Suzuki  yang sedang  melakukan  pembelian  di  penjualan  motor tersebut  menjadi  populasi  responden  yang  dipilih peneliti  untuk  dijadikan  subjek  penelitian  karena responden  ialah  pelanggan  sepeda  motor  tersebut sehingga  memiliki  informasi  yang  diperlukan  bagi penelitian.  dalam  penelitian  yang  menggunakan metode  ini  informasi  dari  sebagian  populasi dikumpulkan  langsung  di  tempat  kejadian  secara empirik dengan tujuan untuk mengetahui pendapat dari  sebagian  populasi  terhadap objek  yang  sedang diteliti di lapangan.

## 4. Instrument Penelitian
Instrumen penelitian digunakan untuk mengukur  nilai  kriteria  yang  diteliti  dengan demikian  jumlah  instrumen  yang  akan  digunakan untuk  penelitian  akan  tergantung  pada  jumlah kriteria  yang  akan  diteliti.  Dalam  penelitian  ini kriteria yang digunakan yaitu:
1. Merk.  Bagi  calon  pembeli  merk  sangat  penting karena  merk  adalah  salah  satu  jaminan  atas mutu barangnya.
2. Harga.  Pada  dasarnya  harga  adalah  sebagai tolak ukur terpenting bagi sebagian besar calon pembeli.
3. Volume  Mesin.  Pengguna  motor  sangat memperhatikan volume mesin untuk
mengetahui seberapa cepat motor itu digunakan.
4. Kapasitas  Tangki.  Kapasitas  tangki  dibutuhkan oleh pengguna motor untuk bisa tahu seberapa perlu bahan bakar yang akan digunakan.
Sedangkan untuk alternatif pilihan produk yang telah ditentukan sebagai berikut: Honda Scoopy FI; Honda Beat  eSP;  Honda new Blade 125 FI; Yamaha GT  125;  Yamaha  Fino  125  Blue  Core;  Yamaha FORCE;  Suzuki  Satria  F150;  Suzuki  Nex  FI;  dan Suzuki  Titan.  Populasi  wilayah  generalisasi  yang terdiri atas obyek atau subyek yang ditetapkan oleh peneliti  untuk  menjadi  fokus  penelitian,  sehingga yang  menjadi  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah para calon pembeli motor.
Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan rumus  slovin  dalam  menentukan  jumlah  sampel yang  akan  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  dengan rumus :
𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 …………………………………………………. (1)
Keterangan n          : Jumlah Sampel
N         : Jumlah Populasi  ( 30 ) e          : Batas Toleransi Kesalahan  ( 10% = 0,1)
𝑛 = 30 1+30∙0,1 2 = 30 1,3 = 23,07
Dibulatkan  menjadi  23.  Maka  sampel  yang digunakan dalam penelitian pemilihan motor adalah 23  sampel  dengan  melakukan  penarikan  sampel dengan  menggunakan  simple  random  sampling, dimana dalam memilih sampel dengan memberikan kesempatan  yang  sama    kepada    semua    populasi untuk    ditetapkan    sebagai    sampel,    dalam    arti memiliki kesempatan yang sama.
Dalam      penelitian      ini      analisa      yang digunakan      adalah      analisis      data  kuantitatif. Dimana  suatu  analisa  data  yang  dipergunakan apabila  kesimpulan-  kesimpulan  yang  diperoleh dapat  dibuktikan  dengan  angka-angka  dan  juga dalam  perhitungan  dipergunakan  rumus  yang  ada hubungannya dengan analisa tersebut.
Dalam      penelitian      ini      akan menggunakan   analisis   Simple   Additive Weighting dimana  di  dalam  penentuan  sebuah  keputusan dengan  cara  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke suatu  skala  yang  di  dapat  dibandingkan  dengan semua  rating  alternatif  yang  ada.  Dalam penyelesaian  metode  saw  dengan  menentukan kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam pengambilan  keputusan  yang  disebut  Ci  dengan kriteria  merk,  harga,  volume  mesin,  dan  kapasitas tangki.  Kemudian    langkah    selanjutnya menentukan    kecocokan    setiap    alternatif    pada
setiap  kriteria  yang  ada.  Setelah  mendapatkan  nilai rating  kecocokan  alternatif  langkah  berikutnya membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria, kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan jenis    atribut    sehingga    diperoleh    matriks ternormalisasi    R.    Kemudian    akan  diperoleh  hasil akhir  dari  proses  kerankingan  yaitu  penjumlahan dari  perkalian  matriks  ternormalisasi  R  dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tahap  ini    mengumpulkan  data  pembelian sepeda  motor  yang  diperlukan  dalam  melakukan perhitungan  menggunakan  metode  simple  additive weighting. Berikut ini adalah kriteria yang dijadikan acuan  dalam  memilih  Sepeda  Motor  dengan menggunakan metode simple additive weighting :
1. Kode dan Kriteria Tabel 1. Kriteria dan Kode Kriteria Kode Harga C1 Merk C2 Volume Mesin C3 Kapasitas Tangki C4 Sumber: (Rahma, 2017)
Dari  tabel  1.  tersebut,  maka  ditentukan  suatu tingkatan  kepentingan  kriteria  berdasarkan  nilai bobot  pada  setiap  kriteria  dengan  nilai  bobot  1 sampai dengan 5, pembobotan, yaitu :
Tabel 2. Pembobotan Pernyataan Bobot Sangat Rendah 1 Rendah 2 Sedang 3 Tinggi 4 Sangat Tinggi 5 Sumber: (Rahma, 2017) 2. Rating Kecocokan Tabel 3. Rating Kecocokan Alternatif (DataMoto) Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 3 5 1 2 A2 3 5 1 3 A3 3 5 3 3 A4 4 4 3 3 A5 3 4 3 3 A6 4 4 2 3 A7 2 3 5 4 A8 4 3 2 3 A9 5 3 2 3
Sumber: (Rahma, 2017)
Keterangan :
A: Nama Data Motor
C: Kriteria
Tabel diatas merupakan isi dari kuisioner.
3. Matrix Keputusan Nilai  dari  hasil  tabel  kecocokan  kemudian dibuat kedalam bentuk matrix sebagai berikut :
𝑋 = [ 3 5 3 5 3 4 3 4 2 4 5 5 4 4 4 3 3 3 1 2 1 3 3 3 3 2 5 2 2 3 3 3 3 4 3 3]
4. Matrix Ternormalisasi R Menentukan matrix R dengan rumus:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑖𝑛 𝑋 𝑖𝑗 ……………………………………………………. (2) dan akan memperoleh matrix R, seperti dibawah ini:
𝑅 = [ 1,5 1 1,5 1
1,5
2 1,5 2 1 2 2,5 1 0,8 0,8 0,8 0,6 0,6 0,6 0,2 0,5 0,2 0,75
0,6 0,6 0,6 0,4 1 0,4 0,4 0,75 0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,75]
Hasil  dari  normalisasi  diatas  selanjutnya  dikalikan dengan bobot kriteria sesuai jenjangnya :
Tabel 4. Bobot Kriteria Kriteria Nilai Harga 5 Merk 3 Volume Mesin 4 Kapasitas Tangki 2 Sumber: (Rahma, 2017) 5. Menentukan Hasil Nilai
Untuk  mencari  hasil  nilai  dari  masing-masing Sepeda  Motor,  kemudian  menentukan  nilai  V1 sampai dengan V9, dengan Bobot verktor = [ 5, 3, 4, 2].
V1   = ( 5 x 1,5 ) + ( 3 x 1 ) + ( 4 x 0,2 ) + ( 2 x 0,5 ) = 7,5 + 3 + 0,8 + 1
= 12,3
V2   = ( 5 x 1,5 ) + ( 3 x 1 ) + ( 4 x 0,2 ) + ( 2 x 0,75 ) = 7,5 + 3 + 0,8 + 1,5 = 12,8 V3   = ( 5 x 1,5 ) + ( 3 x 1 ) + ( 4 x 0,6 ) + ( 2 x 0,75 ) = 7,5 + 3 + 2,4 + 1,5 = 14,4 V4   = ( 5 x 2 ) + ( 3 x 0,8 ) + ( 4 x 0,6 ) + ( 2 x 0,75 ) = 10 + 2,4 + 2,4 + 1,5 = 16,3 V5   = ( 5 x 1,5 ) + ( 3 x 0,8 ) + ( 4 x 0,6 ) + ( 2 x 0,75 ) = 7,5 + 2,4 + 2,4 + 1,5 = 13,8 V6   = ( 5 x 2 ) + ( 3 x 0,8 ) + ( 4 x 0,4 ) + ( 2 x 0,75 ) = 10 + 2,4 + 1,6 + 1,5 = 15,5 V7   = ( 5 x 1 ) + ( 3 x 0,6 ) + ( 4 x 1 ) + ( 2 x 1 ) = 5 + 1,8 + 4 + 2 = 12,8 V8   = ( 5 x 2 ) + ( 3 x 0,6 ) + ( 4 x 0,4 ) + ( 2 x 0,75 ) = 10 + 1,8 + 1,6 + 1,5 = 14,9 V9   = ( 5 x 2,5 ) + ( 3 x 0,6 ) + ( 4 x 0,4 ) + ( 2 x 0,75 ) = 12,5 + 1,8 + 1,6 + 1,5 = 17,4 Tabel 5. Nilai Hasil No V i Nama Motor Nilai 1 V1 Honda Scoopy FI 12,3 2 V2 Honda Beat eSP 12,8 3 V3 Honda New Blade 125 FI 14,4 4 V4 Yamha GT 125 16,3 5 V5 Yamaha Fino 125 Blue Core 13,8 6 V6 Yamaha Force 15,5 7 V7 Suzuki Satria F150 12,8 8 V8 Suzuki Nex FI 14,9 9 V9 Suzuki Titan 17,4 Sumber: (Rahma, 2017) 6. Pengolahan Data dan Perhitungan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Tabel 6. Normalisasi Matrik Keputusan (X) Kriteria Harga Cost Merk Benefit Volume Mesin Benefit Kapasitas Tangki Benefit 3 5 1 2 3 5 1 3
Kriteria Harga Cost Merk Benefit Volume Mesin Benefit Kapasitas Tangki Benefit 3 5 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3 4 4 2 3 2 3 5 4 4 3 2 3 5 3 2 3 Sumber: (Rahma, 2017) Tabel 7. Normalisasi Matrik Keputusan (R) R1 1,5 R10 1 R19 0,2 R28 0,5 R2 1,5 R11 1 R20 0,2 R29  0,75 R3 1,5 R12 1 R21 0,6 R30  0,75 R4 2 R13 0,8 R22 0,6 R31  0,75 R5 1,5 R14 0,8 R23 0,6 R32  0,75 R6 2 R15 0,8 R24 0,4 R33  0,75 R7 1 R16 0,6 R25 1 R34 1 R8 2 17 0,6 R26 0,4 R35  0,75 R9 2,5 R18 0,6 R27 0,4 R36  0,75
Sumber: (Rahma, 2017)
Berdasarkan  hipotesis  pengambilan  keputusan dengan  menggunakan  Simple  Additive  Weighting (SAW) akan memberikan alternatif keputusan  yang baik bagi Penjual Sepeda Motor dan Pembeli Sepeda Motor  sehingga  pengambilan  keputusan  tepat  pada sasaran.  Hasil  penelitian  dari  metode  Simple Additive Weighting (SAW) yang telah diperhitungkan pemilihan sepeda motor menyatakan  bahwa  nilai  tertinggi  adalah  Sepeda Motor  Suzuki  Titan  dengan  nilai 17,4  dan  terendah adalah Sepeda Motor Honda Scoopy FI dengan nilai 12,3.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  pembahasan  penelitian  tentang sistem  pendukung  keputusan  pembelian  sepeda motor  menggunakan  metode  Simple  Additive weighting,  maka  penulis  dapat  membuat  menarik kesimpulan  dalam  menggunakan  metode  Simple Additive  weighting  dibutuhkan  kriteria  yang  akan dijadikan  pertimbangan,  kriteria  yang  diperoleh dari  hasil  kuesioner  adalah  harga,  merk,  volume mesin  dan  kapasitas  tangki.  Dalam  membangun sistem  pendukung  keputusan  pembelian  sepeda motor  menggunakan  metode  Simple  Additive weighting,  langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah menentukan kriteria dan alternatif motor yang akan dibandingkan, kemudian data terebut akan dihitung dengan  menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting.  Dari  perhitungan  pembelian  motor dengan  metode  Simple  Additive  Weighting  yang
didapat  dengan  perhitungan  manual  sama  dengan hasil perhitungan dimana hasil nilai tertinggi adalah 17,4    akan  direkomendasikan  sebagai  pilihan terbaik.

## REFERENSI
Pardede, V. (2013). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE  BY  SIMILARITY  TO  IDEAL SOLUTION. Pelita  Informatika:  Informasi  Dan
Informatika , 4 (1). Retrieved from https://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/vie w/220 Putra,  D.  W.  T.,  &  Epriyanto,  M.  (2017).  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA  MOTOR  JENIS  SPORT  150CC
BERBASIS  WEB  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL  HIERARCY  PROCESS  (AHP). JURNAL  TEKNOIF  (TEKNIK  INFORMATIKA) : INSTITUT  TEKNOLOGI  PADANG , 5 (2),  16–24.
Retrieved from https://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformat ika/article/view/857
Rahma,  M.  A.  (2017). Laporan  Akhir  Penelitian: Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembelian Sepeda  Motor  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW) . Jakarta.
Ratnasari,  R.,  &  Susilowati,  T.  (2017).  SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN
PENGAJUAN  KREDIT  SEPEDA  MOTOR  PADA
DEALER  TUNAS  DWIPA  MATRA  GADINGREJO MENGGUNAKAN  METODE  SAW.  In Prociding KMSI  2017 (pp.  442–448).  Lampung:  STMIK PRINGSEWU. Retrieved from http://www.ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.p hp/procidingkmsi/article/view/456
Sari, L. P. (2013). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN  MEREK  DAN  TIPE  SEPEDA MOTOR  BERBASIS  WEB  DENGAN  METODE TOPSIS. Pelita  Informatika:  Informasi  Dan Informatika , 4 (3).
Retrieved
from
https://ejurnal.stmik-
budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/vie w/299
Tarmizi,  A.  (2017).  ANALISIS  SIKAP  KONSUMEN
TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK  SEPEDA  MOTOR  HONDA  MEREK VARIO  PADA  PD.  DAYA  MOTOR  SUNGAI
BAHAR  MUARO  JAMBI. Ekonomis :  Jurnal  of
Economics and Business , 1 (1), 18–31. Retrieved from http://ekonomis.unbari.ac.id/index.php/ojsek onomis/article/view/4