Volume 7 Nomor 4, Tahun 2024 e-ISSN: 2597-5234

## ANALYSIS OF LEVEL OF SERVICE (LOS) WITH FUZZY CLUSTER IN THE FERRY RORO INDUSTRY ON THE KETAPANG GILIMANUK LINE

## ANALISIS LEVEL OF SERVICE (LOS) DENGAN FUZZY CLUSTER PADA INDUSTRI PENYEBERANGAN KAPAL FERI LINTASAN KETAPANG GILIMANUK
Prasetya Ega Syaputra 1 , Annisa Eka Putri 2 , Muhammad Yoko Setiadi 3 1,2 Program Studi Management Business Administration, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Gadjah Mada
3 International Trade di Zhejiang Normal University prasetya.syaputra@gmail.com 1 , nekaputri07@gmail.com 2 , m.yoko.setiadi@hotmail.com 3

## ABSTRACT
This research aims to analyze the level of service in the ferry crossing industry by applying the fuzzy cluster method. This industry plays a vital role in connecting islands or remote areas with the mainland, facilitating human mobility and goods transportation. Improving efficiency and safety in ferry crossing operations is an urgent need to ensure optimal service. In recent years, significant  growth  in  ferry  crossing  has  responded  to  increased  mobility  and  connectivity between  islands.  This  study  is  directed  towards  identifying  factors  influencing  the  level  of service, applying the fuzzy cluster method as an analytical tool, and assessing the impact of using  this  method  on  operational  efficiency  and  safety.  The  theoretical  framework  includes variables relevant to the Level of Service (LOS) analysis, such as travel time, waiting time, ship capacity, and safety. The research method involves collecting data from three service groups by applying fuzzy cluster analysis. The results generate groups with similar characteristics of service levels, allowing for a better interpretation of factors affecting the level of service. From the findings, specific recommendations are proposed for each group, including infrastructure improvements, schedule optimization, and enhanced safety. Strategic recommendations for the industry  involve  policy  changes,  technology  investments,  and  collaboration  among stakeholders. The implications of these findings include contributions to the development of the industry,  focusing  on  service  quality,  operational  efficiency,  and  technological  innovation. Stakeholder engagement, including ferry operators, port authorities, government, and service users,  is  highlighted  as  a  key  element  to  ensure  the  successful  implementation  of recommendations.  It  is  hoped  that  these  findings  will  guide  the  development  of  the  ferry crossing industry towards more optimal and sustainable services.
Keywords: Analysis of Level of Service, Fuzzy Cluster, Ferry Ferrying Industry.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pelayanan dalam industri penyeberangan kapal feri dengan menerapkan metode fuzzy cluster. Industri ini memiliki peran vital dalam menghubungkan  pulau-pulau  atau  daerah  terpencil  dengan  daratan  utama,  memfasilitasi mobilitas  manusia  dan  pengangkutan  barang.  Peningkatan  efisiensi  dan  keamanan  dalam operasional  penyeberangan  kapal  feri  menjadi  kebutuhan  mendesak  untuk  memastikan pelayanan  yang  optimal.  Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  pertumbuhan  signifikan  dalam penyeberangan  kapal  feri  merespons  meningkatnya  mobilitas  dan  konektivitas  antar-pulau. Penelitian  ini  diarahkan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat pelayanan,  menerapkan  metode  fuzzy  cluster  sebagai  alat  analisis,  dan  menilai  dampak penggunaan  metode  tersebut  terhadap  efisiensi  dan  keamanan  operasional.  Kajian  teori mencakup  variabel-variabel  yang  relevan  dengan  analisis  Level  of  Service  (LOS),  seperti
waktu perjalanan, waktu tunggu, kapasitas kapal, dan keamanan. Metode penelitian melibatkan pengumpulan  data  dari  tiga  kelompok  pelayanan  dengan  mengaplikasikan  fuzzy  cluster. Hasilnya  menghasilkan  kelompok-kelompok  dengan  karakteristik  tingkat  pelayanan  yang serupa, memungkinkan interpretasi yang lebih baik tentang faktor-faktor yang memengaruhi tingkat  pelayanan.  Dari  temuan,  rekomendasi  spesifik  diajukan  untuk  masing-masing kelompok, termasuk perbaikan infrastruktur, optimalisasi jadwal, dan peningkatan keamanan. Rekomendasi strategis untuk industri melibatkan perubahan kebijakan, investasi teknologi, dan kolaborasi  antar-stakeholder.  Implikasi  temuan  ini  mencakup  kontribusi  terhadap pengembangan industri, dengan fokus pada kualitas layanan, efisiensi operasional, dan inovasi teknologi.  Keterlibatan  stakeholder,  termasuk  operator  kapal  feri,  otoritas  pelabuhan, pemerintah,  dan  masyarakat  pengguna  layanan,  diangkat  sebagai  elemen  kunci  untuk memastikan  keberhasilan  implementasi  rekomendasi.  Diharapkan  temuan  ini  dapat membimbing perkembangan industri penyeberangan kapal feri menuju pelayanan yang lebih optimal dan berkelanjutan.
Kata kunci: Analisis Level of Service, Fuzzy Cluster, Industri Penyeberangan Kapal Fer .

## PENDAHULUAN
Industri  penyeberangan  kapal  feri memiliki peran yang sangat penting dalam menjaga konektivitas
regional, berkontribusi  secara  signifikan  terhadap pergerakan  orang  dan  barang  antar-pulau. Salah  satu  rute  penyeberangan  yang menjadi  pusat  perhatian  dalam  penelitian ini  adalah  rute  Ketapang-Gilimanuk, sebuah jalur strategis yang menghubungkan Pulau Jawa dan Pulau Bali. Ketergantungan masyarakat  dan  industri  terhadap  layanan penyeberangan  ini  menjadikannya  suatu aspek vital dalam infrastruktur transportasi laut.
Rute Ketapang-Gilimanuk memiliki karakteristik  khusus,  seperti  tingginya volume  perjalanan,  variasi  cuaca,  dan keberagaman  jenis  kapal  yang  beroperasi. Kondisi  ini  menuntut  adanya  penilaian yang  cermat  terhadap  tingkat  pelayanan (Level of Service) agar operasional berjalan secara  efisien,  aman,  dan  nyaman.  Dalam konteks  ini,  penelitian  mengenai  analisis Level  of  Service  dengan  menggunakan metode  Fuzzy  Cluster  diharapkan  mampu memberikan  pemahaman  yang  lebih mendalam  dan  holistik  terhadap  dinamika kompleks yang terlibat.
Dalam  industri  penyeberangan kapal  feri,  tingginya  volume  transportasi menjadi sebuah tantangan yang memerlukan upaya serius untuk meningkatkan efisiensi operasional. Seiring dengan pertumbuhan ekonomi dan mobilitas  masyarakat,  permintaan  akan
layanan  penyeberangan  terus  meningkat, khususnya  pada  rute-rute  penting  seperti Ketapang-Gilimanuk.  Peningkatan  volume  ini membawa dampak signifikan terhadap operasional  harian  dan  menuntut  pemikiran strategis  untuk  memastikan  kelancaran  dan keamanan perjalanan.
Pentingnya efisiensi operasional menjadi semakin  nyata,  terutama  ketika  menghadapi tantangan seperti peningkatan lalu lintas, cuaca ekstrem,  dan  perbedaan  jenis  kapal  yang beroperasi.  Peningkatan  efisiensi  tidak  hanya berdampak pada pelayanan yang lebih baik bagi penumpang  dan  pemilik  barang,  tetapi  juga memiliki implikasi langsung terhadap keberlanjutan bisnis dan pertumbuhan ekonomi di  wilayah  yang  dilayani  oleh  industri penyeberangan ini.
Upaya  untuk  meningkatkan  efisiensi operasional  dapat  melibatkan  berbagai  aspek, seperti optimalisasi rute pelayaran, manajemen waktu  perjalanan,  dan  peningkatan  kapasitas layanan.  Selain  itu,  penggunaan  teknologi modern  dan  sistem  manajemen  yang  cerdas dapat membantu meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Keberlanjutan juga menjadi faktor penting,  di  mana  praktik-praktik  ramah lingkungan dapat diintegrasikan untuk mengurangi dampak lingkungan dari operasional kapal feri.
Pertumbuhan  ekonomi  yang  pesat  dan peningkatan  mobilitas  masyarakat  menjadi pendorong  utama  di  balik  lonjakan  aktivitas transportasi  laut,  khususnya  dalam  sektor penyeberangan  kapal  feri.  Fenomena  ini mencerminkan  dinamika  perubahan  sosial  dan
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9482-9494 ekonomi yang mengakibatkan meningkatnya kebutuhan akan konektivitas antarwilayah. Seiring
perkembangan ekonomi  suatu  daerah,  masyarakatnya cenderung  mengalami  peningkatan  daya beli  dan  keinginan  untuk  menjelajahi tempat-tempat baru.
Dalam  konteks  ini,  kapal  feri menjadi  sarana  transportasi  yang  sangat vital  karena  menyediakan  jalur  langsung antar-pulau, membuka aksesibilitas terhadap  wilayah  yang  sebelumnya mungkin  sulit  dijangkau.  Peningkatan mobilitas  masyarakat,  baik  untuk  tujuan bisnis, pendidikan, atau rekreasi, menciptakan  permintaan  yang  terus meningkat bagi layanan penyeberangan.
Aktivitas transportasi laut, khususnya  penyeberangan  kapal  feri,  juga berperan  sebagai  poros  logistik  yang mendukung distribusi barang dan perdagangan antarwilayah. Sebagai contoh, rute-rute  penyeberangan  strategis  seperti Ketapang-Gilimanuk  menjadi  lalu  lintas utama  yang  menghubungkan  Pulau  Jawa dan  Pulau  Bali.  Oleh  karena  itu, pertumbuhan ekonomi suatu wilayah tidak hanya tercermin dalam peningkatan jumlah penumpang  tetapi  juga  dalam  volume barang  yang  diangkut  melalui  layanan penyeberangan.
Peran  kapal  feri  sebagai  tulang punggung  konektivitas  regional  semakin diperkuat oleh peranannya dalam mendukung sektor pariwisata dan industri. Meningkatnya  jumlah  wisatawan  yang menggunakan  kapal  feri  untuk  mengakses destinasi  wisata  tertentu  menciptakan ekosistem  ekonomi  yang  berkembang  di sekitar
pelabuhan-pelabuhan penyeberangan.
Keberhasilan  operasional  dalam industri  penyeberangan  kapal  feri  sangat bergantung  pada  pencapaian  tingkat pelayanan (Level of Service) yang optimal. Konsep  Level  of  Service  mencakup sejumlah aspek penting, termasuk efisiensi, kenyamanan, dan keamanan, yang semuanya  memiliki  peran  krusial  dalam memenuhi harapan penumpang dan pemilik barang.
Efisiensi operasional menjadi faktor
utama  yang  menentukan  tingkat  pelayanan. Proses penyeberangan yang efisien mengurangi waktu  tunggu,  meningkatkan  ketepatan  waktu, dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya seperti  kapasitas  kapal.  Hal  ini  tidak  hanya mempercepat perjalanan, tetapi juga meminimalkan  dampak  negatif  terhadap aktivitas perekonomian dan kegiatan sehari-hari masyarakat.
Kenyamanan  bagi  penumpang  juga menjadi  aspek  krusial  dalam  menilai  tingkat pelayanan.  Fasilitas  yang  memadai,  kondisi kapal  yang  bersih  dan  terawat,  serta  layanan yang  ramah  dapat  meningkatkan  pengalaman penumpang,  menciptakan  citra  positif,  dan membangun loyalitas pelanggan. Dalam industri penyeberangan, di mana penumpang seringkali menghabiskan  waktu  yang  cukup  lama  di  atas kapal, kenyamanan menjadi faktor penentu.
Selain  itu,  keamanan  merupakan  unsur yang  tidak  dapat  dikompromikan.  Menjaga keamanan  perjalanan  adalah  tanggung  jawab utama  dalam  menyediakan  tingkat  pelayanan yang  optimal.  Langkah-langkah  keamanan seperti  pemeriksaan  keselamatan,  pelatihan awak kapal, dan pemeliharaan kapal secara rutin menjadi  kunci  untuk  mencegah  risiko  dan menjaga integritas operasional.
Penelitian ini bertujuan untuk mendalaminya  dan  memberikan  kontribusi positif  terhadap  industri  penyeberangan  kapal feri, khususnya pada rute Ketapang-Gilimanuk. Secara lebih rinci, tujuan penelitian dapat dibagi menjadi  tiga  poin  utama,  pertama,  tujuan penelitian  adalah  untuk  menilai  tingkat pelayanan (Level of Service/LoS) pada industri penyeberangan  kapal  feri,  khususnya  di  rute Ketapang-Gilimanuk.  Evaluasi  ini  mencakup berbagai  aspek,  seperti  efisiensi  operasional, kenyamanan penumpang, ketepatan waktu, dan keamanan. Analisis mendalam terhadap tingkat pelayanan ini akan memberikan gambaran yang komprehensif tentang kualitas layanan yang saat ini  disediakan  oleh  industri  di  jalur  tersebut. Kedua,  penelitian  ini  bertujuan  menerapkan metode Fuzzy Cluster sebagai alat analisis yang inovatif  dan  canggih  untuk  mendapatkan pemahaman  yang  lebih  akurat  dan  kontekstual terhadap variabel LoS. Penggunaan metode ini diharapkan  dapat  mengatasi  kompleksitas  dan ketidakpastian data yang terkait dengan tingkat pelayanan,  menghasilkan  hasil  analisis  yang
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9482-9494 lebih  mendalam,  dan  memungkinkan identifikasi  pola  atau  tren  yang  mungkin sulit ditemukan dengan metode tradisional.
Metode  Fuzzy  Cluster,  dengan sifatnya
yang dapat menangani
ketidakpastian  dan  keambiguitasan  data, dapat  memberikan  gambaran  yang  lebih realistis dan representatif terhadap kondisi sebenarnya di lapangan. Dengan menerapkan  pendekatan  ini,  penelitian  ini diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi signifikan dalam
pengembangan metodologi analisis untuk penilaian tingkat pelayanan di industri penyeberangan.
Ketiga,  penelitian  ini  memiliki tujuan  untuk  memberikan  rekomendasi perbaikan  atau  peningkatan  berdasarkan hasil  analisis  yang  telah  dilakukan.
Rekomendasi ini diarahkan pada optimalisasi operasional industri
penyeberangan kapal feri di rute Ketapang- Gilimanuk.  Dengan  memahami  secara mendalam  tingkat  pelayanan  dan  faktor- faktor  yang  mempengaruhinya,  penelitian ini akan memberikan dasar yang kuat untuk mengidentifikasi area-area perbaikan potensial  dan  merumuskan  strategi  untuk meningkatkan  efisiensi,  kenyamanan,  dan keamanan layanan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merinci suatu metodologi  penelitian  yang  canggih  untuk menggali dan memahami tingkat pelayanan dalam  konteks  industri  penyeberangan kapal  feri.  Desain  penelitian  ini  bersifat deskriptif analitis, memungkinkan eksplorasi mendalam mengenai variabilitas dan hubungan antarvariabel yang mempengaruhi  tingkat  pelayanan.  Metode pengumpulan data melibatkan data sekunder  dari  laporan  industri,  database perusahaan  penyeberangan,  dan  literatur terkait,  serta  data  primer  yang  diperoleh melalui  survei,  wawancara,  dan  observasi di pelabuhan dan kapal feri terpilih.
Variabel penelitian mencakup berbagai  aspek  seperti  waktu  perjalanan, waktu  tunggu,  kapasitas  kapal,  keamanan, dan  kenyamanan  penumpang.  Fokus analisis  akan  diterapkan  melalui  metode
fuzzy cluster yang memanfaatkan konsep fuzzy logic,  memungkinkan  variabel-variabel  untuk memiliki  derajat  keanggotaan  dalam  lebih  dari satu  klaster.  Proses  fuzzy  cluster  akan melibatkan langkah-langkah identifikasi variabel  input,  pembentukan  himpunan  fuzzy, penentuan matriks kemiripan, dan pembentukan klaster fuzzy.
Hasil  analisis  fuzzy  cluster  akan diinterpretasikan  untuk  memahami  pola-pola dan  evaluasi  tingkat  pelayanan  di  industri penyeberangan kapal feri. Proses ini memberikan  gambaran  yang  lebih  mendalam tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi tingkat  pelayanan,  memungkinkan  identifikasi area  perbaikan  yang  memerlukan  perhatian khusus. Validitas dan reliabilitas hasil penelitian dijaga  melalui  teknik  triangulasi  data,  uji  coba instrumen  survei,  dan  validasi  hasil  dengan praktisi  industri  untuk  memastikan  keandalan temuan.
Aspek etika penelitian sangat diperhatikan,  mencakup  kerahasiaan  data, perolehan izin dari otoritas yang berwenang, dan partisipasi sukarela responden. Hasil penelitian akan  disajikan  dalam  laporan  penelitian  yang komprehensif dengan dukungan visualisasi data, tabel, dan grafik untuk mendukung interpretasi temuan.  Laporan  tersebut  tidak  hanya  akan membahas  implikasi  hasil  penelitian  terhadap industri  penyeberangan  kapal  feri,  tetapi  juga memberikan  rekomendasi  konkret  untuk perbaikan dan pengembangan di masa depan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Analisis Fuzzy Cluster
Berikut  adalah  tabel  karakteristik  responden berdasarkan  jenis  kelamin  untuk  data responden pada penelitian ini:
No. Jenis Kelamin Jumlah 1 Laki-laki 15 2 Perempuan 15
Berikut  adalah  tabel  karakteristik  responden berdasarkan  usia  untuk  data  responden  pada penelitian: No. Jenis Kelamin Jumlah 1 17-25 tahun 6 2 26-30 tahun 6 3 31-40 tahun 11 4 > 40 tahun 7
Variabel-variabel  yang  menjadi  fokus dalam  analisis  Level  of  Service  (LOS) pada  industri  penyeberangan  kapal  feri memegang peran penting dalam menentukan  kualitas  layanan  yang diberikan  kepada  pengguna.  Variabel pertama, Waktu Perjalanan, mencerminkan lama waktu yang dibutuhkan untuk
menyelesaikan perjalanan  dengan  kapal  feri.  Efisiensi dalam  waktu  perjalanan  menjadi  kunci utama  dalam  menentukan  tingkat pelayanan,  di  mana  pengguna  layanan akan  mengapresiasi  perjalanan  yang cepat dan efektif antar-pulau atau daerah terpencil. Variabel kedua, Waktu Tunggu, merupakan faktor yang menggambarkan lamanya  penumpang  harus  menunggu sebelum  kapal  feri  tiba  atau  berangkat. Minimalkan waktu tunggu adalah tujuan utama,  karena  hal  ini  tidak  hanya meningkatkan  tingkat  pelayanan  tetapi juga memberikan pengalaman perjalanan yang  lebih  terkontrol  dan  efisien  bagi pengguna.
Variabel  ketiga,  Kapasitas  Kapal, mencakup  kapasitas  angkut  kapal  feri yang memperhitungkan jumlah penumpang  dan  kendaraan  yang  dapat diakomodasi.  Kapasitas  yang  optimal menjadi faktor penentu dalam menentukan tingkat pelayanan, mengurangi  kepadatan,  memberikan kenyamanan  kepada  penumpang,  dan memastikan operasional yang efisien. Variabel keempat, Keamanan, mencerminkan tingkat keamanan operasional kapal feri. Tingkat keamanan yang tinggi menjadi landasan kepercayaan  bagi  penumpang  untuk menggunakan  layanan  penyeberangan, dan  hal  ini  memiliki  dampak  signifikan pada  persepsi  mereka  terhadap  tingkat pelayanan yang diberikan.
Variabel Target, yaitu Tingkat Pelayanan (LOS),  menjadi  kategori  yang  ingin diprediksi  berdasarkan  input  dari variabel-varibel  sebelumnya.  Dalam konteks  ini,  LOS  mencakup  kategori tingkat  pelayanan  seperti  "rendah,"
"sedang,"  atau  "tinggi,"  menjadi  indikator utama  untuk  mengevaluasi  keberhasilan industri  penyeberangan  kapal  feri  dalam menyediakan  layanan  yang  memuaskan  dan efisien.
Variabel-variabel  ini  menjadi  dasar  dari analisis  LOS,  yang  bertujuan  untuk memahami dan menganalisis tingkat pelayanan yang diterima oleh pengguna kapal feri  berdasarkan  berbagai  karakteristik  atau parameter yang relevan. Melalui penggunaan variabel-variabel  tersebut,  diharapkan  hasil penelitian  akan  memberikan  wawasan strategis  bagi  industri  penyeberangan  kapal feri untuk meningkatkan kualitas layanannya,
memenuhi harapan pengguna, dan mendukung pertumbuhan berkelanjutan dalam sektor ini.
Berikut  adalah  tabel  identifikasi  kelompok tingkat pelayanan untuk penelitian ini:
Tabel 1. Identifikasi Klaster Tingkat Pelayanan
No. Kelom pok Deskripsi Kelompok Vari abel 1 Vari abel 2 Vari abel 3 Vari abel 4 1 Pelayanan Tinggi 8 15 7 7 2 Pelayanan Sedang 5 7 3 2 3 Pelayanan Rendah 3 4 2 1
Tabel  1  di  atas  menunjukkan  tiga  kelompok tingkat pelayanan yang diidentifikasi menggunakan  metode  fuzzy  clustering. Kelompok  1  mencakup  pelayanan  yang dianggap  tinggi,  kelompok  2  mencakup pelayanan  yang  dianggap  sedang,  dan kelompok  3  mencakup  pelayanan  yang dianggap rendah. Variabel 1-4 mencerminkan karakteristik  atau  parameter  yang  relevan dengan analisis level of service (LOS), seperti waktu  tunggu,  kecepatan  layanan,  kapasitas angkut,  dan  faktor-faktor  lain  yang mempengaruhi  pengalaman  pengguna  dalam menggunakan  layanan  penyeberangan  kapal feri.
Tingkat pelayanan dalam
industri penyeberangan  kapal  feri  merupakan  faktor kritis  yang  mempengaruhi  pengalaman pengguna  dan  keberlanjutan  operasional. Dalam  penelitian  ini,  data  kelompok  yang mencerminkan  tingkat  pelayanan  yang
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9482-9494
berbeda  telah  dianalisis  menggunakan metode  fuzzy  cluster.  Tiga  kelompok utama yang diidentifikasi adalah Pelayanan  Tinggi,  Pelayanan  Sedang, dan  Pelayanan  Rendah.  Interpretasi kelompok-kelompok  ini  memberikan wawasan  yang  mendalam  tentang karakteristik tingkat pelayanan di industri penyeberangan kapal feri.
1. Kelompok Pelayanan Tinggi:
Kelompok  ini  mencakup  responden yang  memberikan  nilai  tinggi  untuk variabel-variabel  yang  dianalisis. Misalnya, responden dalam kelompok ini  memberikan  nilai  8  untuk  Waktu Perjalanan, 15 untuk Waktu Tunggu, 7 untuk  Kapasitas  Kapal,  dan  7  untuk
Keamanan.  Hal  ini  menunjukkan bahwa kelompok ini memiliki persepsi positif terhadap layanan penyeberangan  kapal  feri,  dengan mengapresiasi  waktu  perjalanan  yang cepat, waktu tunggu minimal,
kapasitas  kapal  yang  memadai,  dan tingkat keamanan yang tinggi.
2. Kelompok Pelayanan Sedang: Kelompok  ini  mencakup  responden yang  memberikan  nilai  sedang  untuk variabel-variabel tertentu. Contohnya, responden  dalam  kelompok  ini memberikan  nilai  5  untuk  Waktu Perjalanan, 7 untuk Waktu Tunggu, 3 untuk  Kapasitas  Kapal,  dan  2  untuk
Keamanan.  Ini  menunjukkan  bahwa kelompok  ini  memiliki  persepsi  yang netral atau memadai terhadap beberapa aspek layanan penyeberangan kapal feri, tetapi masih menginginkan perbaikan pada beberapa area tertentu. 3. Kelompok Pelayanan Rendah: Kelompok  ini  mencakup  responden yang  memberikan  nilai  rendah  untuk variabel-variabel  tertentu.  Sebagai contoh, responden dalam kelompok ini memberikan  nilai  3  untuk  Waktu Perjalanan, 4 untuk Waktu Tunggu, 2 untuk  Kapasitas  Kapal,  dan  1  untuk Keamanan.  Hal  ini  menunjukkan bahwa kelompok ini memiliki persepsi yang  kurang  memuaskan  terhadap layanan  penyeberangan  kapal  feri,
dengan  kekhawatiran  terutama  terkait dengan  waktu  perjalanan,  waktu  tunggu yang  lebih  lama,  kapasitas  kapal  yang kurang  memadai,  dan  tingkat  keamanan yang rendah.

## Gambar 1. Derajat Keanggotaan Variabel dalam Klaster
Dalam  konteks  analisis  fuzzy  cluster  pada industri  penyeberangan  kapal  feri,  derajat keanggotaan  variabel  dalam  setiap  klaster merupakan  konsep  kunci  yang  memberikan wawasan  mendalam  tentang  karakteristik tingkat  pelayanan.  Dari  data  yang  telah diberikan,  kita  dapat  menjelaskan  derajat keanggotaan variabel dalam klaster "Pelayanan Tinggi", "Pelayanan Sedang", dan "Pelayanan  Rendah"  untuk  memberikan pemahaman  lebih  rinci  tentang  hubungan antarvariabel  dan  kontribusinya  terhadap tingkat pelayanan.
1. Kelompok Pelayanan Tinggi:
Kelompok  ini  ditandai  oleh  derajat keanggotaan tinggi pada variabel 1 (Waktu Perjalanan), menandakan bahwa kelompok ini  menyediakan  waktu  perjalanan  yang cepat,  sebuah  karakteristik  utama  tingkat pelayanan  tinggi.  Penumpang  dalam kelompok  ini  dapat  menikmati  efisiensi perjalanan optimal, menciptakan pengalaman  yang  memuaskan.  Selain  itu, derajat keanggotaan tinggi pada variabel 2 (Waktu  Tunggu)  menunjukkan  bahwa waktu  tunggu  minimal,  memainkan  peran krusial dalam menentukan tingkat pelayanan yang tinggi
dengan meningkatkan  efisiensi  dan  kenyamanan penumpang.  Derajat  keanggotaan  tinggi pada  variabel  3  (Kapasitas  Kapal) menandakan  kapasitas  angkut  yang optimal, mengurangi risiko kepadatan dan
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9482-9494
meningkatkan  kenyamanan.  Variabel
4 (Keamanan) dengan derajat keanggotaan tinggi menegaskan bahwa kelompok ini mencapai tingkat keamanan  yang  tinggi,  memberikan jaminan  perjalanan  yang  aman  dan dapat dipercaya bagi penumpang.
2. Kelompok Pelayanan Sedang: Kelompok  ini  mencerminkan  derajat keanggotaan yang dapat diterima pada variabel  1  (Waktu  Perjalanan), menunjukkan bahwa waktu perjalanan dalam  kelompok  ini  dapat  diterima, meskipun  tidak  secepat  kelompok Pelayanan Tinggi. Derajat keanggotaan  pada  variabel  2  (Waktu Tunggu) yang lebih tinggi dibandingkan dengan Pelayanan Tinggi  menandakan  adanya  potensi perbaikan  dalam  mengurangi  waktu tunggu  untuk  meningkatkan  tingkat pelayanan.  Variabel  3  (Kapasitas
Kapal)  menunjukkan  kapasitas  yang memadai,  meskipun  ada  ruang  untuk peningkatan efisiensi. Derajat keanggotaan pada variabel 4 (Keamanan)  menunjukkan  tingkat keamanan yang dapat diterima, namun perhatian  lebih  lanjut  mungkin diperlukan untuk memastikan pemeliharaan dan peningkatan
keamanan.
3. Kelompok Pelayanan Rendah: Kelompok  ini  ditandai  oleh  derajat keanggotaan  rendah  pada  variabel  1 (Waktu  Perjalanan),  menunjukkan bahwa  kelompok  ini  menyediakan waktu  perjalanan  yang  lambat, menjadi faktor utama yang mengarah pada  tingkat  pelayanan  rendah. Derajat  keanggotaan  rendah  pada variabel 2 (Waktu Tunggu) menciptakan pengalaman yang kurang memuaskan  bagi  penumpang  karena waktu  tunggu  yang  cenderung  tinggi. Variabel  3  (Kapasitas  Kapal)  dengan derajat keanggotaan rendah menunjukkan  kapasitas  kapal  yang mungkin tidak memadai, menyebabkan tingkat pelayanan yang kurang efisien. Variabel 4 (Keamanan) menunjukkan  derajat  keanggotaan
rendah, mengindikasikan bahwa kelompok ini  mungkin  menghadapi  tantangan keamanan  yang  perlu  diperbaiki  dengan urgensi.  Area  perbaikan  yang  mencolok pada  variabel  ini  dapat  menjadi  fokus strategis  untuk  meningkatkan  tingkat pelayanan  secara  menyeluruh  dalam industri penyeberangan kapal feri.

## B. Variabilitas Tingkat Pelayanan
Berikut  adalah  tabel  identifikasi  variabilitas antar-klaster untuk penelitian "Analisis Level of Service dengan Fuzzy Cluster pada Industri Penyeberangan Kapal Feri":
Variabel  Kelompok 1  Kelompok 2  Kelompok 3
Variabel 1 Tinggi Rendah Sangat Rendah Variabel 2 Tinggi Rendah Sangat Rendah Variabel 3 Sedang Rendah Sangat Rendah Variabel 4 Sedang Rendah Sangat Rendah
Tabel di atas menunjukkan variabilitas antar- klaster untuk tiga kelompok tingkat pelayanan yang  diidentifikasi  menggunakan  metode fuzzy clustering. Variabel 1-4 mencerminkan karakteristik  atau  parameter  yang  relevan dengan analisis level of service (LOS), seperti waktu  tunggu,  kecepatan  layanan,  kapasitas angkut,  dan  faktor-faktor  lain  yang mempengaruhi  pengalaman  pengguna  dalam menggunakan  layanan  penyeberangan  kapal feri.  Nilai-nilai  dalam  tabel  menunjukkan derajat  keanggotaan  setiap  variabel  dalam masing-masing kelompok. Misalnya, variabel 1  memiliki  derajat  keanggotaan  yang  tinggi dalam  kelompok  1  dan  rendah  dalam kelompok  2  dan  3.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  variabel  1  (waktu  tunggu)  memiliki pengaruh  yang  signifikan  pada  persepsi pengguna  terhadap  tingkat  pelayanan  yang diterima.
Tiga kelompok kategori dibentuk berdasarkan derajat  keanggotaan  dari  masing-masing variabel,  yang  mencerminkan  karakteristik tingkat  pelayanan  yang  berbeda.  Variabel pertama  dan  kedua,  yang  mencerminkan Waktu  Perjalanan  dan  Waktu  Tunggu, menunjukkan  perbedaan  yang  signifikan antara  kelompok  1,  kelompok  2,  dan
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9482-9494 kelompok  3.  Kelompok  1  memiliki tingkat pelayanan tinggi dengan kategori "Tinggi" pada kedua variabel tersebut. Ini menandakan bahwa dalam kelompok ini, waktu  perjalanan  dan  waktu  tunggu dianggap optimal, memberikan
pengalaman  perjalanan  yang  cepat  dan efisien kepada penumpang.
Variabel  ketiga  dan  keempat,  yang menggambarkan  Kapasitas  Kapal  dan Keamanan,  menunjukkan  perbedaan yang  lebih  tajam  antara  kelompok- kelompok tersebut. Kapasitas Kapal dan
Keamanan  dalam  kelompok  1  dan kelompok  2  dikategorikan  sebagai "Sedang" dan "Rendah," mengindikasikan  bahwa  kapasitas  kapal dan tingkat keamanan mungkin membutuhkan  perhatian  lebih  lanjut.  Di sisi  lain,  kelompok  3  menggambarkan tingkat  pelayanan  yang  sangat  rendah, dengan  kategori  "Sangat  Rendah"  pada keempat variabelnya. Ini mengisyaratkan bahwa  dalam  kelompok  ini,  waktu perjalanan,  waktu  tunggu,  kapasitas kapal,  dan  keamanan  seringkali  tidak memenuhi  standar  yang  diharapkan, memperlihatkan  tantangan  besar  dalam aspek pelayanan.
Identifikasi faktor-faktor penentu tingkat pelayanan  merupakan  langkah  kritis dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kepuasan  pengguna  dalam  industri penyeberangan  kapal  feri.  Hasil  analisis ini  memainkan  peran  penting  dalam membimbing  kebijakan,  pengelolaan, dan  pengembangan  infrastruktur  yang terfokus  pada  perbaikan  aspek-aspek tertentu  yang  mempengaruhi  tingkat pelayanan secara keseluruhan. Beberapa faktor penentu yang muncul dari hasil ini mencakup manajemen waktu, keamanan, dan fasilitas pelabuhan.
Salah  satu  faktor  penentu  utama  adalah manajemen  waktu,  khususnya  terkait dengan  variabel  Waktu  Perjalanan  dan Waktu Tunggu. Dalam industri
penyeberangan,  waktu  menjadi  elemen kritis  yang  mempengaruhi  tingkat pelayanan.  Kelompok  dengan  tingkat pelayanan  tinggi  menunjukkan  bahwa manajemen  waktu  yang  efisien,  baik
dalam  perjalanan  maupun  waktu  tunggu, adalah  kunci  utama  dalam  memberikan pengalaman  perjalanan  yang  memuaskan. Oleh karena itu, penekanan pada peningkatan efisiensi  waktu  perjalanan  dan  pengurangan waktu  tunggu  dapat  menjadi  fokus  strategis untuk  mencapai  tingkat  pelayanan  yang optimal.
Keamanan  juga  muncul  sebagai  faktor penentu  yang  signifikan.  Pengguna  layanan penyeberangan kapal feri memiliki kebutuhan dasar untuk merasa aman dan percaya selama perjalanan mereka. Kelompok dengan tingkat pelayanan  tinggi  menegaskan  bahwa  tingkat keamanan  yang  tinggi  adalah  unsur  penting dalam  mencapai  tingkat  pelayanan  yang optimal.  Oleh  karena  itu,  investasi  dalam pemeliharaan  dan  peningkatan  keamanan operasional kapal feri menjadi penting untuk membangun  kepercayaan  penumpang  dan meningkatkan citra industri.
Fasilitas  pelabuhan  juga  memainkan  peran penting dalam menentukan tingkat pelayanan. Kondisi dan kualitas fasilitas pelabuhan dapat memengaruhi efisiensi operasional, kenyamanan  penumpang,  dan  keseluruhan pengalaman  perjalanan.  Kelompok  dengan tingkat pelayanan tinggi menunjukkan bahwa memiliki  fasilitas  pelabuhan  yang  optimal, termasuk  terminal  yang  nyaman  dan  efisien, dapat  meningkatkan  tingkat  pelayanan.  Oleh karena itu, peningkatan infrastruktur pelabuhan,  pemeliharaan  fasilitas,  dan penyesuaian
dengan perkembangan kebutuhan  pengguna  menjadi  fokus  penting dalam upaya meningkatkan tingkat pelayanan. Selain faktor-faktor tersebut, hasil analisis ini juga  dapat  memberikan  pandangan  lebih mendalam  tentang  aspek-aspek  lain  yang dapat  mempengaruhi  tingkat  pelayanan.  Hal ini  dapat  mencakup  manajemen  layanan pelanggan,  ketersediaan  informasi,  dan kebijakan  tarif  yang  dapat  memberikan dampak  signifikan  pada  persepsi  pengguna terhadap  tingkat  pelayanan.  Oleh  karena  itu, pengembangan  strategi  yang  holistik  dan terintegrasi untuk meningkatkan faktor-faktor ini  dapat  menjadi  langkah  kunci  untuk mencapai tingkat pelayanan yang lebih baik. Sebagai langkah selanjutnya, analisis lanjutan terhadap  faktor-faktor  penentu  ini  dapat dilakukan  untuk  memahami  interaksi  antar
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9482-9494 variabel  dan  mengidentifikasi  prioritas dalam  perbaikan  dan  pengembangan. Dengan  demikian,  hasil  identifikasi faktor  penentu  tingkat  pelayanan  ini bukan  hanya  menjadi  dasar  untuk perbaikan  operasional,  tetapi  juga menjadi dasar strategis bagi pengambilan keputusan  dalam  meningkatkan  kualitas layanan  dalam  industri  penyeberangan kapal feri.
C. Evaluasi Dampak Faktor-Faktor

## Terhadap  Efisiensi  dan  Keamanan Operasional
Analisis  hasil  penelitian  terkait  tingkat pelayanan dalam industri penyeberangan kapal feri membuka pintu untuk evaluasi dampak  faktor-faktor  tertentu  terhadap efisiensi  dan  keamanan  operasional. Penelitian  ini  memberikan  kesempatan untuk  menyelidiki  hubungan  yang kompleks  antara  berbagai  elemen  yang mempengaruhi layanan, efisiensi
operasional, dan tingkat keamanan dalam operasi penyeberangan kapal feri.

## Kaitan dengan Efisiensi Operasional:
Penelitian  ini  memperlihatkan  bahwa faktor-faktor  seperti  manajemen  waktu, fasilitas  pelabuhan,  dan  kapasitas  kapal berperan  kunci  dalam  menentukan tingkat  pelayanan.  Ketika  mengevaluasi dampak  faktor-faktor  ini  terhadap efisiensi operasional, dapat diidentifikasi beberapa  aspek  yang  memerlukan perhatian khusus.
1. Manajemen Waktu: Efisiensi waktu perjalanan  dan  waktu  tunggu  sangat berkaitan dengan efisiensi operasional. Penekanan pada manajemen  waktu  yang  lebih  baik dapat  membantu  mengurangi  waktu perjalanan dan tunggu, meningkatkan rotasi  kapal,  dan  secara  langsung mendukung  peningkatan  efisiensi operasional. Solusi seperti penjadwalan  perjalanan  yang  lebih efisien dan pengoptimalan waktu antar keberangkatan dapat
diimplementasikan  untuk  mencapai hasil ini.
2. Fasilitas  Pelabuhan: Infrastruktur
pelabuhan memiliki dampak langsung pada efisiensi  operasional.  Penilaian  dan perbaikan  fasilitas  pelabuhan,  termasuk terminal  yang  memadai  dan  layanan bongkar  muat  yang  efisien,  akan meningkatkan  laju  perputaran  kapal  dan memastikan  operasi  berjalan  dengan lancar. Investasi dalam fasilitas pelabuhan yang modern dan efisien dapat
menciptakan  lingkungan  operasional  yang lebih produktif.
3. Kapasitas  Kapal: Kapasitas  kapal  yang optimal juga mendukung efisiensi operasional. Dengan meningkatkan kapasitas, jumlah penumpang dan kendaraan  yang  dapat  diangkut  setiap perjalanan  akan  meningkat,  mengurangi frekuensi  keberangkatan  yang  diperlukan. Ini  dapat  memberikan  efisiensi  dalam penggunaan sumber daya dan mengurangi biaya operasional.
Pengaruh terhadap Keamanan

## Operasional:
Dalam  konteks  keamanan  operasional,  hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa faktor- faktor seperti keamanan dan kualitas fasilitas juga  memainkan  peran  penting.  Evaluasi dampak  ini  memberikan  wawasan  yang berharga  untuk  merancang  langkah-langkah pencegahan  dan  pemeliharaan  yang  lebih baik,  dengan  tujuan  menjaga  tingkat keamanan yang optimal.
1. Keamanan: Tingkat keamanan yang tinggi menjadi keharusan dalam industri penyeberangan  kapal  feri.  Identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keamanan operasional, seperti manajemen keamanan kapal dan fasilitas, memungkinkan  perancangan  langkah- langkah  pencegahan  yang  lebih  spesifik. Peningkatan  pelatihan  dan  pemeliharaan kapal,  serta  pengawasan  keamanan  yang lebih ketat, dapat menjadi langkah-langkah proaktif  untuk  menjaga  tingkat  keamanan yang optimal.
2. Fasilitas  Pelabuhan  dan  Infrastruktur: Kualitas fasilitas
pelabuhan dan infrastruktur  mempengaruhi  keamanan operasional.  Evaluasi  terhadap  fasilitas seperti  dermaga  dan  tempat  parkir  kapal feri dapat membantu mengidentifikasi area
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9482-9494 yang  memerlukan  pemeliharaan  atau peningkatan.  Lingkungan  pelabuhan yang  aman  dan  terawat  dengan  baik akan memberikan dampak positif pada tingkat keamanan operasional.
3. Kondisi  Kapal: Kondisi  fisik  kapal dan  peralatan  keselamatan  menjadi faktor  krusial.  Evaluasi  kondisi  kapal dan pelaksanaan protokol pemeliharaan  yang  ketat  dapat meminimalkan  risiko  kecelakaan  dan meningkatkan  keamanan  perjalanan. Pemantauan  rutin  terhadap  kapal  dan implementasi  standar  keamanan  yang ketat  akan  mendukung  pencapaian tingkat keamanan yang optimal.

## D. Rekomendasi  untuk  Perbaikan  dan Pengembangan
Industri  penyeberangan  kapal  feri memerlukan perbaikan dan pengembangan  berkelanjutan  untuk memastikan  pelayanan  yang  optimal, efisiensi  operasional,  dan  keamanan. Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah dilakukan,  berikut  adalah  rekomendasi spesifik  untuk  setiap  klaster,  serta rekomendasi strategis untuk keseluruhan industri.
a. Rekomendasi Spesifik untuk Setiap Klaster:
1. Kelompok Pelayanan Tinggi: Perbaikan  Infrastruktur:  Investasi dalam  infrastruktur  pelabuhan  dan kapal  feri  untuk  meningkatkan kualitas  dan  kecepatan  bongkar muat. Peningkatan Kapasitas Kapal: Evaluasi dan peningkatan kapasitas kapal untuk mengakomodasi pertumbuhan permintaan dan mengurangi frekuensi keberangkatan. Perbaikan Sistem Manajemen Waktu: Penerapan sistem manajemen  waktu  yang  lebih canggih untuk meminimalkan waktu perjalanan dan tunggu.
2. Kelompok Pelayanan Sedang: Optimalisasi  Jadwal:  Evaluasi  dan perubahan  jadwal  penyeberangan untuk  meningkatkan  efisiensi  dan
meminimalkan waktu tunggu.
Peningkatan Fasilitas Pelabuhan:
Peningkatan  fasilitas  pelabuhan  untuk memberikan  kenyamanan  dan  efisiensi yang lebih baik kepada penumpang. Pelatihan  Awak  Kapal:  Peningkatan pelatihan awak kapal untuk
meningkatkan  efisiensi  dalam  layanan dan tanggap terhadap situasi darurat.
3. Kelompok Pelayanan Rendah: Perbaikan Keselamatan Kapal: Evaluasi dan  perbaikan  pada  sistem  keamanan kapal  untuk  mengatasi  kekurangan keselamatan yang mungkin ada.
Investasi  Fasilitas  Pelabuhan:  Investasi signifikan  dalam  pembangunan  dan pemeliharaan  fasilitas  pelabuhan  untuk meningkatkan tingkat pelayanan. Peninjauan Kebijakan Tarif: Peninjauan ulang  kebijakan  tarif  untuk  membuat layanan lebih terjangkau dan meningkatkan daya tarik pengguna.
b. Rekomendasi Strategis untuk Industri:
1. Perubahan Kebijakan:
Pengembangan kebijakan yang
mendukung inovasi dan efisiensi, seperti insentif  pajak  untuk  investasi  dalam teknologi  ramah  lingkungan  atau program  pelatihan  yang  dibiayai pemerintah.
2. Investasi Teknologi Baru:
Penerapan teknologi baru seperti sistem manajemen  logistik  berbasis  AI  untuk merencanakan  rute  secara  optimal  dan meminimalkan waktu perjalanan. Penggunaan  sistem  keamanan  pintar, termasuk  pemantauan  berbasis  sensor, untuk meningkatkan keamanan operasional. 3. Kolaborasi antar-Pemangku Kepentingan: Mendorong kerja sama antara pemangku kepentingan
seperti pemerintah,
perusahaan  pelayaran,  dan  asosiasi pengguna  layanan  untuk  meningkatkan sinergi dalam pengembangan industri.
4. Peningkatan Pelatihan dan Sertifikasi:
Pengembangan  program  pelatihan  dan sertifikasi  yang  lebih  ketat  untuk  awak kapal,  memastikan  keterampilan  yang diperlukan dan penanganan yang efisien
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9482-9494
dalam situasi darurat.
5. Sustainability Initiatives:
Pengintegrasian inisiatif berkelanjutan  dalam  operasional kapal  feri,  seperti  penggunaan bahan bakar yang ramah lingkungan atau pengurangan limbah plastik di kapal. 6. Peningkatan Keterlibatan Pelanggan: Mendorong umpan balik pelanggan dan pengembangan layanan berbasis  kebutuhan  pelanggan untuk meningkatkan tingkat kepuasan dan kesetiaan pelanggan. E. Implikasi Temuan Terhadap Pengembangan Industri Penelitian  ini  memiliki  implikasi  yang signifikan terhadap pengembangan industri  penyeberangan  kapal  feri, mencakup kontribusi terhadap
pengembangan  industri  dan  pentingnya keterlibatan  stakeholder.  Temuan  yang dihasilkan dari penelitian ini bukan hanya memberikan  pemahaman  mendalam tentang  tingkat  pelayanan,  tetapi  juga memberikan  arahan  yang  konkret  untuk meningkatkan kualitas layanan, efisiensi operasional, dan keamanan.
a. Kontribusi terhadap Pengembangan Industri: 1. Pengembangan Kualitas Layanan: Hasil penelitian ini dapat memberikan pandangan yang lebih baik  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kualitas  layanan  di industri  penyeberangan  kapal  feri. Dengan  memahami  faktor-faktor ini,  industri  dapat  mengambil langkah-langkah  konkret  untuk meningkatkan pengalaman pengguna,  seperti  mempercepat waktu  perjalanan,  mengurangi waktu  tunggu,  dan  meningkatkan keamanan.
2. Efisiensi Operasional:
Implikasi  temuan  untuk  efisiensi operasional sangat penting. Analisis  terhadap  faktor-faktor seperti  manajemen  waktu  dan fasilitas pelabuhan memberikan wawasan  yang  dapat  digunakan  untuk merancang  strategi  operasional  yang lebih efisien. Ini mencakup pengoptimalan jadwal, perbaikan infrastruktur pelabuhan, dan peningkatan kapasitas kapal. 3. Inovasi Teknologi: Temuan  ini  dapat  mendorong  inovasi teknologi dalam industri
penyeberangan.  Penggunaan  teknologi seperti  sistem  manajemen  logistik berbasis AI atau pemantauan keamanan berbasis  sensor  dapat  diterapkan  untuk meningkatkan  efisiensi  dan  keamanan operasional.
4. Kebijakan yang Mendukung:
Implikasi temuan juga dapat membantu merumuskan kebijakan
yang mendukung  perkembangan  industri. Dengan  memahami  faktor-faktor  kritis yang  mempengaruhi  tingkat  pelayanan, pemerintah  dapat  merancang  kebijakan insentif  atau  regulasi  yang  mendukung pertumbuhan berkelanjutan dan perbaikan dalam industri penyeberangan.
b. Pentingnya Keterlibatan Stakeholder:
1. Peran Operator Kapal Feri:
Operator  kapal  feri  memiliki  peran sentral  dalam  mengimplementasikan perbaikan. Dengan mengetahui
rekomendasi  kluster-spesifik,  operator dapat  merancang  strategi  operasional yang  lebih  baik,  melakukan  perbaikan pada  kapal,  dan  menyediakan  layanan yang lebih baik kepada penumpang.
2. Otoritas Pelabuhan:
Otoritas  pelabuhan  memegang  peran penting dalam pengembangan infrastruktur.  Implikasi  temuan  ini memerlukan keterlibatan otoritas pelabuhan  untuk  melakukan  investasi dan  perbaikan  yang  diperlukan,  seperti perbaikan  fasilitas  pelabuhan  dan peningkatan kapasitas dermaga.
3. Pemerintah: Keterlibatan pemerintah menjadi faktor kunci  dalam  kesuksesan  implementasi rekomendasi  strategis  untuk  industri secara  keseluruhan.  Pemerintah  dapat berperan  dalam  merancang  kebijakan,
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9482-9494 memberikan insentif, dan memastikan  adanya  regulasi  yang mendukung perkembangan industri penyeberangan kapal feri.
4. Masyarakat Pengguna Layanan: Keterlibatan  masyarakat  pengguna layanan,  seperti  penumpang  kapal feri,  dapat  memberikan  umpan balik penting. Persepsi dan kebutuhan mereka harus diakomodasi  dalam  perencanaan pengembangan industri.
Keterlibatan  ini  dapat  dilakukan melalui  survei,  pertemuan  publik, atau platform partisipatif lainnya.
5. Kolaborasi Stakeholder:
Kolaborasi antara stakeholder menjadi  langkah  krusial  dalam menjalankan  perubahan.  Dialog terbuka  antara  operator  kapal  feri, otoritas pelabuhan, pemerintah, dan masyarakat  pengguna  layanan dapat  membentuk  kerangka  kerja yang  efektif  untuk  implementasi perbaikan.

## PENUTUP
Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  tingkat  pelayanan  (Level  of Service)  dalam  industri  penyeberangan kapal  feri  dengan  menerapkan  metode fuzzy  cluster.  Melalui  pendekatan  ini, penelitian telah memberikan wawasan yang mendalam  tentang  faktor-faktor  penentu tingkat pelayanan, memberikan rekomendasi  spesifik  untuk  setiap  klaster, dan  mengusulkan  strategi  yang  dapat memperbaiki dan mengembangkan industri secara keseluruhan.
Dalam menganalisis tingkat pelayanan,  variabel-variabel  seperti  waktu perjalanan, waktu tunggu, kapasitas kapal, dan keamanan diidentifikasi sebagai faktor kunci  yang  mempengaruhi  pengalaman pengguna  dalam  industri  penyeberangan kapal  feri.  Klaster-klasternya,  yaitu Pelayanan  Tinggi,  Pelayanan  Sedang,  dan Pelayanan Rendah, memberikan gambaran yang  jelas  tentang  variasi  dalam  kualitas layanan yang diberikan oleh sektor ini.
Rekomendasi  spesifik  untuk  setiap
klaster  memberikan  panduan  operasional  yang terperinci. Untuk Pelayanan Tinggi, fokus pada perbaikan  infrastruktur,  peningkatan  kapasitas kapal,  dan  penggunaan  sistem  manajemen waktu  yang  lebih  canggih  sangat  dianjurkan. Kelompok
Pelayanan Sedang perlu mengoptimalkan jadwal penyeberangan,
meningkatkan fasilitas pelabuhan, dan memberikan pelatihan lebih lanjut kepada awak kapal.  Sementara  itu,  Pelayanan  Rendah membutuhkan perbaikan pada sistem keamanan kapal,  investasi  dalam  fasilitas  pelabuhan,  dan peninjauan kebijakan tarif untuk meningkatkan keterjangkauan layanan.
Secara  strategis,  perubahan  kebijakan, investasi  teknologi  baru,  kolaborasi  antar- pemangku  kepentingan,  peningkatan  pelatihan dan  sertifikasi,  inisiatif  berkelanjutan,  dan peningkatan  keterlibatan  pelanggan  menjadi rekomendasi  utama  untuk  pengembangan industri secara menyeluruh. Perubahan kebijakan  dapat  membentuk  lingkungan  yang mendukung  inovasi  dan  efisiensi,  sementara investasi  teknologi  baru,  kolaborasi,  dan pelatihan  dapat  meningkatkan  daya  saing  dan profesionalisme industri. Inisiatif berkelanjutan adalah  langkah  proaktif  untuk  menjaga keberlanjutan industri, dan keterlibatan pelanggan  adalah  kunci  untuk  memahami  dan memenuhi kebutuhan mereka.
Kesimpulannya,  penelitian  ini  tidak hanya  memberikan  pemahaman  mendalam tentang  tingkat  pelayanan  dalam  industri penyeberangan kapal feri, tetapi juga memberikan solusi konkret untuk meningkatkan kualitas  layanan  dan  keberlanjutan  industri. Implementasi  rekomendasi  dan  strategi  yang diusulkan  dapat  menciptakan  dampak  positif yang  signifikan,  membawa  industri  ini  menuju masa  depan  yang  lebih  efisien,  aman,  dan berorientasi pada kebutuhan pengguna

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  M. Djaelani and D. Darmawan, “Analisis Persepsi  Kualitas  Layanan  Kapal  Feri Penyeberangan  Ujung-Kamal,” Journal of  Trends  Economics  and  Accounting Research , vol. 2, no. 1, 2021.
[2]  R. Herno Della and A. F.
Rachmannullah,  “Perspektif  Kepuasan
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9482-9494 Penumpang Dalam Kualitas Pelayanan Kapal Feri: Studi Kasus
Pelabuhan  Penyeberangan  Merak- Bakauheni,” Cantilever:  Jurnal
Penelitian  dan  Kajian  Bidang Teknik  Sipil ,  vol.  10,  no.  1,  2021, doi: 10.35139/cantilever.v10i1.80.
[3]  K.  Kazemzadeh  and  F.  Sprei, “Towards  an  electric  scooter  level of service: A review and
framework,” Travel Behav Soc , vol.
29, 2022,
doi:
10.1016/j.tbs.2022.06.005.
[4]  R.  V.  Bhatnagar  and  S.  Ram, “Assessment of level of service for access  and  dispersal  facilities  in  a railway  terminal,” International
Journal  of  Transportation  Science and  Technology ,  vol.  11,  no.  2,
2022,
doi:
10.1016/j.ijtst.2021.04.010.
[5]  Z.  Xu,  “College  Students’  Mental Health  Support  Based  on  Fuzzy Clustering  Algorithm,” Contrast Media  Mol  Imaging ,  vol.  2022, 2022, doi: 10.1155/2022/5374111.
[6]  G. S. Nugraha and B. A. Riyandari, “IMPLEMENTASI  FUZZY  C- MEANS UNTUK
PENGELOMPOKAN  DAERAH
BERDASARKAN  INDIKATOR
KESEHATAN,” Jurnal  Teknologi
Informasi , vol. 4, no. 1, 2020, doi:
10.36294/jurti.v4i1.1222.
[7]  S. S. Mohapatra, P. K. Bhuyan, and K.  V.  Krishna  Rao,  “Genetic algorithm  fuzzy  clustering  using GPS  data  for  defining  level  of service  criteria  of  Urban  streets,”
European  Transport  -  Trasporti Europei , no. 52. 2012.
[8]  Z.  Yang,  “FCM  Clustering  on Interaction  Pattern  Analysis  of
Chinese Language Learner Behavior,” Comput Intell Neurosci ,
vol.
2022, 2022,
doi:
10.1155/2022/8256646.