Jurnal Agroteknosains/Vol. 5/No.2/Oktober 2021/p-ISSN: 2598-6228/e-ISSN : 2598 - 0092
PREFERENSI PERMINTAAN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN BIBIT UNGGUL TANAMAN HORTIKULTURA DI UPT. BIH GEDUNG JOHOR DINAS TANAMAN PANGAN DAN HORTIKULTURA PROVINSI SUMATERA UTARA
Nelly Marina Rawaty Sinaga, SP. M.MA 1) , Ir. Wilmar Saragih, M.Si 2)
Posman  HP. Marpaung, SP. M.MA 3) , Rezeky Martini Gulo 4)
1)2) Dosen Fakultas Pertanian Universitas Darma Agung,
3) Dosen Fakultas Pertanian Universitas Quality
4) Mahasiswa Prodi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Darma Agung Email : harriposman123@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  untuk  mengetahui  (1)  indeks  perkembangan  bibit  unggul  tanaman hortikultura, (2) tingkat elastisitas permintaan bibit unggul tanaman hortikultura, dan (3) faktor-faktor  yang  mempengaruhi  preferensi  permintaan  masyarakat  terhadap penggunaan  bibit  unggul  tanaman  hortikultura.  Penelitian  dilaksanakan  di  UPT.BIH Gedung  Johor  Dinas  Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  Penelitian  dimulai  dari  bulan April sampai bulan Juli 2020. Jumlah sampel sebanyak 10 orang terdiri dari 6 orang staf pegawai UPT. BIH Gedung Johor Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura  dan 4 orang konsumen. Metode analisis data yang digunakan adalah indeks perkembangan, elastisitas permintaan  dan  analisis  regresi  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  indeks perkembangan bibit unggul di tempat penelitian mengalami penurunan pada tahun 2019, permintaan  bibit  unggul  dengan  Ed  >  1.  Uji  t secara parsial  menunjukkan  bahwa  faktor harga  bibit,  tingkat  pendapatan  dan  selera  masyarakat  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  permintaan  penggunaan  bibit,  sedangkan  jumlah  penduduk  tidak  berpengaruh signifikan. Uji F menunjukkan bahwa faktor bibit, tingkat pendapatan, selera masyarakat, dan jumlah penduduk secara simultan (serempak) berpengaruh terhadap permintaan bibit unggul.  Uji  koefisien  determinasi  (R 2 )  menunjukkan    faktor  harga  bibit  unggul,  tingkat pendapatan,  selera  masyarakat,  dan  jumlah  penduduk  mempengaruhi  permintaan penggunaan bibit unggul sebesar 85,2%, sedangkan sisanya yaitu 14,8% dipengaruhi oleh faktor lainnya diluar penelitian ini.
Kata  kunci  :  Bibit  unggul  Hortikultura,  Preferensi,  Permintaan,  Elastisitas Permintaan.

## ABSTRACT
The  objectives  of  the  study  were  to  determine  (1)  the  development  index  of  superior horticultural seeds, (2) the elasticity of demand for superior seeds of horticultural crops, and  (3)  the  factors  that  influence  the  preference  of  people's  demand  for  the  use  of superior  seeds  of  horticultural  crops.  The  research  was  carried  out  at  UPT.BIH  Johor Building, Food Crops and Horticulture Research Office, starting from April to July 2020. The  number  of  samples  was  10  people,  consisting  of  6  UPT  staff.  BIH  Johor  Building Department  of  Food  Crops  and  Horticulture  and  4  consumers.  Data  analysis  methods
Jurnal Agroteknosains/Vol. 5/No.2/Oktober 2021/p-ISSN: 2598-6228/e-ISSN : 2598 - 0092
used  are  development  index,  elasticity  of  demand  and  multiple  regression  analysis.  The results showed that the development index of superior seeds in the study area decreased in 2019, the demand for superior seeds with Ed > 1. Partial t-test showed that the factor of seed prices, income levels and community tastes had a significant effect on demand for seed use, while the number of population has no significant effect. The F test shows that the seed factor, income level, people's tastes, and the number of residents simultaneously (simultaneously)  affect  the  demand  for  superior  seeds.  The  coefficient  of  determination test  (R 2 )  shows  that  the  price  of  superior  seeds,  income  levels,  people's  tastes,  and population  affects  the  demand  for  the  use  of  superior  seeds  by  85.2%,  while  the remaining 14.8% is influenced by other factors outside of this study.
Keywords: Horticultural superior seeds, preferences, demand, elasticity of demand.

## PENDAHULUAN
Iklim  tropis  Indonesia  sangat mendukung pada sektor pertanian terutama  untuk  komoditi  hortikultura. Keberagaman  jenis  hortikultura  yang sudah  dikembangkan    memberikan potensi besar dalam penyumbang devisa negara Indonesia. Dalam kegiatan budidaya tanaman,  bibit  merupakan  salah  satu faktor yang penentu keberhasilan tanaman  tersebut.  Ketersediaan  bibit yang bermutu baik memicu kepercayaan masyarakat  dalam  menggunakan  bibit unggul  untuk  budidaya  tanaman.  Bila varietas  bibit/benih  yang  diciptakan sesuai  dengan  keinginan  petani  maka tanaman-tanaman varietas tersebut diharapkan  akan  bisa  meluas.  Namun bila  suatu  varietas  disukai  petani  tetapi benihnya tidak diproduksi dengan cukup,  maka  tanaman-tanaman  yang luas  tidak  akan  terwujud.  Begitu  pula bila  varietas  yang  disukai,  produksi benihnya  cukup  tetapi  pengendalian mutunya  tidak  baik,  maka  tanaman- tanaman  yang  luas  juga  tidak  akan
terwujud  (Andi  Amran  Sulaiman,  dkk 2018). Preferensi  dapat  mempengaruhi permintaan masyarakat terhadap penggunaan  bibit  unggul  tanaman,  ini dapat  dilihat  jika  bibit  unggul  dapat digunakan  dalam  budidaya  tanaman skala kecil maupun skala besar. Masyarakat sebelum memutuskan menggunakannya terlebih dahulu mempertimbangkan tingkat keberhasilan dan keterjaminan bibit. Ketersedian bibit unggul  tanaman  hortikultura  dengan berbagai jenis komoditas akan mempengaruhi  keputusan  permintaan, masyarakat  akan  menginginkan  bibit unggul yang sesuai dengan preferensinya. UPT.BIH  Gedung  Johor  Dinas
Tanaman  Pangan  Dan  Hortikultura Provinsi  Sumatera  Utara  merupakan salah satu unit pelayanan teknis lingkup Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara yang mempunyai  tugas  dan  peran  dalam perbanyakan  bibit  unggul  berkualitas, sehingga kebutuhan bibit yang diinginkan masyarakat dapat terpenuhi.
Tabel 1. Produksi dan Penjualan Bibit Unggul Tanaman Hortikultura Di UPT. BIH Gedung Johor Tahun 2017-2019 (batang, planlet).
No Komoditi 2017 2018 2019 Produk si Penjua lan Produk si Penjual an Produksi Penjuala n 1. Mangga 4 000 2 500 3 000 2 500 7 000 5 000 2. Durian 4 000 2 500 3 000 2 500 10 000 7 500
Jurnal Agroteknosains/Vol. 5/No.2/Oktober 2021/p-ISSN: 2598-6228/e-ISSN : 2598 - 0092
Sumber Data : UPT. BIH Gedung Johor Tahun, Tahun 2020.
Dari  tabel  di  atas  disimpulkan bahwa    planlet  pisang  dan  durian menjadi  preferensi  masyarakat  tertinggi dalam penggunaan bibit unggul di UPT. BIH Gedung Johor.
Berdasarkan latar belakang di atas penulis  merasa  tertarik  untuk  meneliti
(1)  indeks  perkembangan  bibit  unggul tanaman hortikultura, (2) tingkat elastisitas  permintaan  bibit  unggul tanaman  hortikultura,  dan  (3)  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  preferensi permintaan masyarakat terhadap
penggunaan bibit unggul tanaman hortikultura  UPT.  BIH  Gedung  Johor, Provinsi Sumatera Utara.

## METODE PENELITIAN
Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian  dilaksanakan  di  Unit Pelaksana Teknis Benih Induk Hortikultura Gedung Johor Dinas Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura Provinsi  Sumatera  Utara.  Penentuan daerah  penelitian  dilakukan  secara
purposive dengan  pertimbangan  bahwa badan  ini  merupakan  penghasil  bibit unggul  tanaman  yang  bermutu  tinggi dan  bersertifikat.  Penelitian  dilaksankan pada  bulan April - Juli 2020.
Metode Penentuan Sampel Metode pemilihan sampel dilakukan  secara purposive yaitu  6
orang  staf  pegawai  UPT.  BIH  Gedung Johor  Dinas  Tanaman  Pangan  dan
Hortikultura  serta  4  orang  konsumen bibit.

## Metode Analasis Data
1. Untuk mengetahui indeks perkembangan bibit unggul ditempat penelitian  digunakan  tabulasi  data dan  indeks  perkembangan  bibit unggul  dihitung  dengan  rumus sebagai berikut :
Keterangan :
= Total/jumlah
IP = Indeks perkembangan 2. Untuk mengetahui elastisitas permintaan  bibit  unggul  di  tempat penelitian dihitung dengan menggunakan rumus : Keterangan : Ed = Elastisitas permintaan = Perubahan jumlah permintaan = Perubahan harga P = Harga mula-mula Q = Jumlah permintaan mula-mula
Dengan kriteria sebagai berikut : Ed > 1  berarti  jika  perubahan  harga turun  sebesar  1%  menyebabkan perubahan  jumlah  barang  yang diminta lebih dari 1 = Elastis 3. Cempedak 1 000 500 - - - - 4. Alpukat 800 500 - - - - 5. Jambu air - - 800 500 1 000 500 6. Rambutan - - 800 500 1 000 500 7. Planlet Kentang 5 000 3 000 - - - - 8. Planlet pisang 5 000 3 000 20 000 18 000 25 000 20 000 9. Planlet anggrek 5 000 3 000 - - - - Jumlah 24 800 15 000 27 600 24 000 44 000 33 000
Ed < 1  berarti  jika  perubahan  harga naik  sebesar  1%  menyebabkan perubahan  jumlah  barang  yang diminta  kurang  dari  1  =  Tidak Elastis Ed = 1  berarti  jika  perubahan  harga sebesar 1% menyebabkan perubahan  jumlah  barang  yang diminta sama dengan 1 = Uniter 3. Untuk mengetahui preferensi permintaan masyarakat terhadap penggunaan  bibit  unggul  di  tempat penelitian  dihitung  dengan  bantuan perangkat  lunak  Statistical  Product and Services Solution (SPSS) dengan rumus  model  regresi  linier  ganda sebagai berikut :
Y = a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+µ
Keterangan : Y   = Permintaan
a = Konstantan
b1, b2, b3, b4 = Koefisien variabel regenerasi X1  = Harga barang itu sendiri (skor) X2  = Tingkat pendapatan (skor) X3   = Selera masyarakat (skor) X4   = Jumlah penduduk (skor) µ   = Tingkat Kesalahan (5%) 1) Uji t Uji t digunakan untuk mengetahui secara parsial variabel bebas berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel terikat dengan uji:
 t hitung >  t tabel dikatakan  signifikan, yaitu terdapat pengaruh antara variabel  bebas  yang  diteliti  dengan variabel terikat.
 jika  t hitung <  t tabel dikatakan  tidak signifikan  dimana  tidak  terdapat pengaruh  antara  variabel  bebas  yang diteliti dengan variabel terikat
2) Uji F Menurut Ghozali (2013:98), “Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan  apakah  semua  variabel bebas  yang  dimasukkan  dalam  model
mempunyai  pengaruh  secara  simultan terhadap  variabel  dependen”.  Uji  F digunakan  untuk  menguji  pengaruh dimensi  variabel  bebas  secara  serempak terhadap  variabel  terikat.  Model  regresi dikatakan  valid  apabila  F-hitung  >  F- tabel  dan  sebaliknya  apabila  F-hitung  < F-tabel  maka  dikatakan  tidak  valid. Untuk  lebih  mudahnya,  dapat  dengan melihat probabilitas dan membandingkannya dengan taraf kesalahan yaitu 5% atau 0,05. Jika taraf signifikan < taraf kesalahan, maka dapat dikatakan  bahwa  model  regresi  yang digunakan valid.
Secara  serempak  hipotesis  yang digunakan adalah : H 0 :  harga  barang  itu  sendiri,  tingkat pendapatan, selera masyarakat, dan jumlah penduduk tidak berpengaruh  terhadap  penggunaan bibit unggul
H 1 :  harga  barang  itu  sendiri,  tingkat pendapatan, selera masyarakat, dan jumlah penduduk berpengaruh terhadap penggunaan bibit 3) Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji R 2 merupakan uji keragaman yang  digunakan  untuk  melihat  sejauh mana variabel bebas
mampu menjelaskan  variabel  terikat  dalam model.  Koefisien  determinasi  mengukur presentase  kontribusi  pengaruh  yang diberikan variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Indeks  Perkembangan  Bibit  Unggul di UPT. BIH Gedung Johor ProvSu
Data sekunder perkembangan bibit  unggul  tanaman  hortikultura  pada tahun  2019  di  UPT.  BIH  Gedung  Johor disajikan pada Tabel 2 di bawah ini.
Tabel  2.  Indeks  Perkembangan  Bibit Unggul di UPT. BIH Gedung Johor ProvSu, Tahun 2019 (Juli - Desember)
No Bulan Jumlah (Batang) Indek Perkembangan (Batang) 1 Juli 659 100% 2 Agustus 647 98,17% 3 September 526 79,81% 4 Oktober 225 34,14% 5 November 354 53,71% 6 Desember 401 60,84%
Sumber : Data Primer diolah, 2020.
Grafik 1 Grafik Indeks Perkembangan  Bibit  Unggul  Di  UPT.
BIH Gedung Johor, Tahun 2019 (Juli
- Desember)
Dari Tabel 2 dan Grafik 1 dapat dilihat  bahwa  pada  bulan  Juli  2019 jumlah  bibit  unggul  hortikultura  yang dikembangkan UPT. BIH Gedung Johor ProvSu  sebanyak  659  batang,  pada bulan  Agustus  s/d  Oktober    mengalami penurunan  signifikan  sebesar  65,86% yaitu  225  batang.  Akan  tetapi  pada bulan  November  s/d  Desember  jumlah bibit yang dikembangkan terus mengalami  kenaikan  sebesar  39,16% yaitu 401 batang. Dari  uraian  tersebut  diatas disimpulkan  bahwa  jumlah  produksi bibit unggul hortikultura yang dikembangkan pada tahun 2019 mengalami fluktuatif (naik dan turun) di UPT. Penurunannya yang terjadi mengakibatkan ketersediaan bibit unggul  hortikultura  di  tempat  penelitian terbatas.
Untuk mengetahui indeks perkembangan peningkatan bibit unggul berdasarkan komoditi yang dikembangkan  di  tempat  penelitian berdasarkan  komoditi  disajikan  pada
Tabel 3.
Dari  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa indek  perkembangan  (IP)  bibit  unggul hortikultura di UPT. BIH Gedung Johor
ProvSu tertinggi terdapat pada komoditi jambu  air  varietas  deli  hijau  sebesar 2.618,33  batang,    diikuti  dengan komoditi durian varietas bintana sebesar 1.028,33  batang  dan  rambutan  varietas brahrang  dengan  indek  perkembangan sebesar  959,16. Sedangkan indeks perkembangan  bibit  terendah  adalah komoditi  jambu  varietas  kristal  sebesar 50 batang. Tabel  3.  Indeks  Perkembangan  Bibit Unggul di UPT. BIH Gedung Johor ProvSu Berdasarkan Komoditi, Tahun 2019 (Juli - Desember) No Komoditi Varietas Indeks Perkembangan (Batang) 1 Rambutan Brahrang 959,16 2 Mangga Malaba 575 3 Mangga Kelong 563,33 4 Kuini Barus 386,66 5 Jambu Air Deli Hijau 2.618,33 6 Jambu Air Kesuma Merah 618,33 7 Jambu Biji Guava 73,16 8 Jambu  Non Biji - 80 9 Durian Bintana 1.028,33 10 Durian Kane 188,833 11 Durian Otong 825 12 Durian Matahari 303,33 13 Durian Kalimant an/
Lay
15,16 14 Duku Tembung 208,33 15 Sawo Asahan 186,5 16 Lengkeng - 73 17 Jeruk Nipis Lokal 108 18 Alpukat Idola 38,33 19 Jambu Kristal 50 Sumber : Data Primer Diolah, 2020
Dari uraian tersebut dapat disimpulkan  bahwa  pada  tahun  2019 jumlah  bibit  unggul  hortikultura  yang dikembangkan  BIH  Gedung  Johor ProvSu berbeda pada setiap komoditi. Ketidakseragaman  ini    mengakibatkan jumlah  ketersediann  bibit  unggul  pada komoditi tertentu  terbatas.
Tingkat  Elastisitas  Permintaan  Bibit Unggul  pada  UPT.  BIH  Gedung Johor ProvSu.
Elastisitas permintaan dan harga bibit unggul di UPT. BIH Gedung Johor Provsu adalah perubahan jumlah permintaan bibit unggul yang diakibatkan oleh kenaikan atau penurunan dengan harga tertentu. Sesuai dengan  hukum  permintaan,  yaitu  : “apabila  harga  naik  maka  permintaan akan  barang  tersebut  menurun  dan sebaliknya  apabila  harga  turun  maka permintaan  akan  barang  tersebut  naik”. Secara  teori  ekonomi  dikenal  istilah elastisitas  harga  permintaan (price elasticity  of  demand) sebagai  suatu konsep yang menghubungkan perubahan kuantitas  pembelian  atau  permintaan optimal  atas  suatu  komoditi  dengan perubahan  harga  relatifnya  (Meiler, 2000:111).
Tingkat  elastisitas  permintaan bibit  unggul  tanaman  hortikultura  UPT. BIH  Gedung  Johor  ProvSu  disajikan pada Tabel 4 Tabel  4.  Jumlah  Permintaan  dan Harga  Bibit  Unggul  di UPT.  BIH  Gedung  Johor ProvSu  pada  Tahun  2018- 2019 No Uraian Tahun 2018 2019 1 Harga (Rp) 4.700 4.500 2 Jumlah Permintaan (Batang/Planlet) 4.800 6.700 Sumber : Data Primer Diolah, 2020
Berdasarkan  Tabel  4.  diketahui bahwa  pada  tahun  2018  harga  bibit
unggul  hortikultura  di  UPT.  BIH Gedung  Johor  ProvSu  sebesar  Rp 4.700,-  dengan  jumlah  permintaan sebanyak 4.800 batang/planlet. Sedangkan  pada  tahun  2019  harga  bibit mengalami  penurunan  dari  harga  tahun sebelumnya  sebesar  Rp.  200,-  menjadi Rp. 4500,- mengakibatkan jumlah permintaan  meningkat  sebesar  6.700 batang/planlet. Untuk  mengetahui  elastisitas permintaan harga bibit unggul di tempat penelitian  digunakan  rumus  sebagai berikut :
Keterangan :
Ed = Elastisitas permintaan =  Perubahan jumlah  permintaan (plantet/batang) = Perubahan harga (Rp.) P = Harga mula-mula (Rp.) Q        = Jumlah permintaan mula-mula
(plantet/batang)
Elastisitas Permintaan :
Hasil perhitungan elastisitas permintaan (Ed) bibit unggul hortikultura di UPT. BIH Gedung Johor ProvSu  menunjukkan      Ed  >  1  atau sebesar  9,215,  artinya  permintaan  akan bibit  unggul  di  tempat  penelitian  tinggi (elastis).
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi preferensi  permintaan  masyarakat terhadap  penggunaan  bibit  unggul tanaman  hortikultura  di  UPT.  BIH
Gedung Johor Dinas Tanaman Pangan  dan  Hortikultura  Provinsi Sumatera Utara
Pengujian terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi preferensi permintaan  masyarakat  (harga  bibit unggul  hortikultura,  tingkat  pendapatan, selera masyarakat dan jumlah penduduk)
berpengaruh  terhadap  permintaan  bibit unggul  UPT.  BIH  Gedung  Johor  Dinas Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura Provinsi  Sumatera  Utara  digunakan program perangkat lunak SPSS Statistics 20  dengan  persamaan  regresi  linear berganda  (OLS)  disajikan  pada  Tabel  5 berikut ini :
Tabel 5. Hasil Uji Linear Berganda Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) 63.859 14.369 Harga Barang Itu Sendiri .001 .000 .748 Tingkat Pendapatan .000 .000 .438 Selera Masyarakat 2.040 .456 .730 Jumlah Penduduk -.950 .224 -.713 a. Dependent Variable: Permintaan Sumber : Data Primer Diolah, 2020 Y = 63,859 + 0,001 (X1) + 0,000 (X2) + 2,040 (X3) + -0,950 (X4) + µ Berdasarkan  persamaan  diatas  maka dapat diuraikan sebagai berikut : 1. Konstanta (a) = 63,859 Menunjukkan  nilai  konstantan,  jika nilai variabel bebas harga barang itu sendiri (X1), variabel tingkat pendapatan  (X2),  variabel  selera masyarakat  (X3),  dan  variabel jumlah  penduduk  (X4)  bernilai  0 maka permintaan bibit unggul adalah tetap sebesar 63,859. 2. Koefisien b1X1 = 0,001 Menunjukkan  bahwa  variabel  harga barang  itu sendiri (X1)  berpengaruh positif  terhadap  permintaan  bibit unggul  sebersar  0,001.  Artinya
setiap  kenaikanharga  barang  itu sendiri  (X 1 )  sebesar  1%,  maka permintaan bibit unggul akan menurun  sebesar  0,001.  Begitu juga sebaliknya  setiap  penurunan  harga barang  itu  sendiri  sebesar  1%  maka permintaan  bibit  unggul  akan  naik sebesar  0,001.  Hasil    uji  koefisien regresi menunjukkan bahwa hipotesis diterima yaitu harga barang  itu  sendiri  (X 1 )  berpengaruh terhadap permintaan bibit unggul. 3. Koefisien b 2 X 2 = 0,000 menunjukkan bahwa variabel tingkat pendapatan (X 2 ) berpengaruh positif terhadap
permintaan  bibit  sebesar  0,000. Artinya  setiap  kenaikan  tingkat pendapatan  (X 2 )  sebesar  1%,  maka permintaan bibit unggul akan meningkat  sebesar  0,000.  Hasil  uji koefisien regresi membuktikan bahwa  hipotesis  diterima  yaitu tingkat pendapatan (X 2 ) berpengaruh  terhadap  permintaan bibit unggul. 4. Koefisien b3X3 = 2,040
menunjukkan  bahwa  variabel  selera masyarakat (X 3 ) berpengaruh positif terhadap  permintaan  bibit  unggul sebesar 2,040. Artinya setiap kenaikan  selera  masyarakat  (X 3 ) sebesar  1%,  maka  permintaan  bibit unggul  akan  meningkat  sebesar 2,040.  Hasil    uji  koefisien  regresi menunjukkan bahwa hipotesis diterima  yaitu  selera  masyarakat (X3) berpengaruh terhadap permintaan bibit unggul. 5. Koefisien b 4 X 4 = - 0,950Menunjukkan  bahwa  variabel jumlah penduduk (X 4 ) tidak berpengaruh  terhadap  permintaan bibit unggul sebesar -0,950 . Artinya setiap  kenaikanjumlah  penduduk (X 4 )  sebesar  1%,  maka  permintaan bibit  akan  menaik  sebesar  -0,950. Hasil uji koefisien regresi menunjukkan bahwa hipotesis ditolak  yaitu jumlah penduduk  (X4)
tidak berpengaruh terhadap permintaan bibit. 1. Uji t Uji t digunakan untuk mengetahui  pengaruh  harga  barang  itu sendiri, tingkat pendapatan, selera masyarakat,  dan  jumlah  penduduk secara  parsial  terhadap  permintaan penggunaan  bibit  unggul  di  tempat penelitian.
Pengujian  terhadap  hasil  regresi dilakukan  dengan  menggunakan  uji  t dalam  menentukan  nilai  t-tabel,maka diperlukan  adanya  derajat bebas  dengan rumus sebagai berikut :

## Rumus : df = n - k = 10 – 5 = 5
Keterangan : n = Jumlah Sampel Penelitian k = Jumlah Variabel Bebas dan Terikat
Dengan  diketahuinya  df  sebesar 5  maka  diperoleh  nilai  t tabel sebesar
2,015.  Sedangkan  nilai  t hitung akan diperoleh dengan menggunakan bantuan program SPSS, kemudian akan
dibandingkan  dengan  nilai  t-tabel  pada tingkat α = 5%. Hasil uji t-hitung dapat dilihat pada Tabel 6 dibawah ini :
Tabel 6. Hasil Uji t Coefficientsa Model T
Sig.
1 (Constant) 4.444 .007 Harga Barang Itu Sendiri 3.972 .011 Tingkat Pendapatan 2.738 .041 Selera Masyarakat 4.476 .007 Jumlah Penduduk -4.244 .008 a. Dependent Variable: Permintaan Sumber : Diolah dari Lampiran 5 Dari  Tabel  6  diketahui  bahwa variabel  harga  barang  itu  sendiri berpengaruh terhadap permintaan penggunaan bibit unggul dengan tingkat signifikan  0,011  <  0,05  dan  nilai  t hitung
(3,972)  >  t tabel (2,015).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh yang  signifikan  variabel  harga  barang itu  sendiri  secara  persial  terhadap permintaan  penggunaan  bibit  unggul  di tempat penelitian.
Variabel tingkat pendapatan berpengaruh terhadap permintaan penggunaan bibit unggul dengan tingkat signifikan  0,041  <  0,05  dan  nilai  t- hitung  (2,738)  >  t-tabel  (2,015).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh yang signifikan variabel tingkat pendapatan  secara  persial  terhadap permintaan  penggunaan  bibit  unggul  di tempat penelitian.
Variabel selera masyarakat sangat berpengaruh terhadap permintaan penggunaan bibit unggul dengan tingkat signifikan  0,007  <  0,05  dan  nilai  t- hitung  (4,476)  >  t-tabel  (2,015).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh yang signifikan variabel tingkat pendapatan  secara  persial  terhadap permintaan  penggunaan  bibit  unggul  di tempat  penelitian.Semakin  tinggi  selera masyarakat maka keinginan akan penggunaan bibit akan meningkat. Variabel jumlah penduduk tidak berpengaruh terhadap permintaan penggunaan bibit unggul dengan tingkat signifikan  0,008  <  0,05  dan  nilai  t- hitung (-4,244) > t-tabel (2,015). Hal ini menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat pengaruh  variabel  jumlah  penduduk secara  persial  terhadap  permintaan penggunaan  bibit  unggul  di  tempat penelitian.Semakin banyak jumlah penduduk  maka  kebutuhan  akan  bibit akan  meningkat,  sehingga  permintaan bibit juga akan mengalami peningkatan.
2. Uji F
Uji F bertujuan menguji seberapa  besar  pengaruh  harga  barang itu  sendiri,  tingkat  pendapatan,  selera masyarakat,  dan  jumlah  penduduk secara  simultan  terhadap  permintaan
Jurnal Agroteknosains/Vol. 5/No.2/Oktober 2021/p-ISSN: 2598-6228/e-ISSN : 2598 - 0092
penggunaan  bibit  unggul  di  tempat penelitian.
Penentuan  dalam  menentukan nilai  F-tabel,  maka  diperlukan  adanya derajat  bebas  dengan  rumus  sebagai berikut ini :
Rumus : df (pembilang) = k – 1 = 5 – 1 = 4 df (penyebut)  = n – k = 10 – 5 =5
Keterangan : n = Jumlah Sampel Penelitian k =Jumlah Variabel Bebas Dan Terikat Dengan diketahuinya df (pembilang)  adalah  4  dan  df  (penyebut)
adalah  5,  maka  dapat  diperoleh  nilai  F - tabel 5,19  Sedangkan  nilai  F -hitung akan diperoleh dengan menggunakan program SPSS, kemudian akan
dibandingkan  dengan  nilai  F -tabel pada tingkat  α  =  5%.  Hasil  uji  F -hitung dapat dilihat pada Tabel 7 dibawah ini:
Tabel 7. Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of
Squares Df Mean Squar e F Sig.
1 Regression 15.055 4 3.764  13.990 .006 b Residual 1.345 5 .269 Total 16.400 9 a. Dependent Variable: Permintaan
b. Predictors: (Constant), Jumlah Penduduk, Tingkat Pendapatan, Selera Masyarakat, Harga Barang Itu Sendiri Sumber : Data Primer Diolah, 2020
Hasil  analisis  Tabel  7  menunjukkan tingkat  signifikan  0,001  lebih  kecil  dari tingkat α = 0,05 (0,001 < 0,05). Hal ini berarti bahwa H 0 ditolak H 1 diterima.
Secara  serempak  harga  barang itu  sendiri,  tingkat  pendapatan,  selera masyarakat,  dan  jumlah  penduduk berpengaruh signifikan terhadap permintaan penggunaan bibit, dimana F - hitung >  F -tabel .  Dari  hasil  uji  F  diperoleh nilai  F -hitung sebesar  13,990  lebih  besar dari  F -tabel sebesar  5,19.  Sehingga  dapat disimpulkan  semua  variabel  bebas secara  simultan  menunjukkan  pengaruh
terhadap  permintaan  penggunaan  bibit unggul di tempat penelitian.
1.1.1. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji koefisien determinasi bertujuan  untuk  mengukur  presentase kontribusi  pengaruh  yang  diberikan variabel  bebas  yaitu  harga  barang  itu sendiri, tingkat pendapatan, selera masyarakat,  dan  jumlah  penduduk secara  simultan  terhadap  permintaan penggunaan  bibit  unggul  di  tempat penelitian.
Nilai koefisien determinasi pada hasil  regresi  linier  dapat  dilihat  pada Tabel 8 berikut ini :
Tabel 8. Hasil UjiKoefisien Determinasi (adjust R 2 )
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .958 a .918 .852 .51867
a. Predictors: (Constant), Jumlah Penduduk, Tingkat Pendapatan, Selera Masyarakat, Harga Barang Itu Sendiri
Sumber : Data Primer Diolah, 2020
Dari Tabel 8 diperoleh koefisien determinasi  (adjusted  R 2 )  sebesar  0,852
menunjukkan bahwa
permintaan penggunaan  bibit  unggul  di  tempat penelitian  dipengaruhi  oleh  variabel independen  yaitu,  harga  barang  itu sendiri, tingkat pendapatan, selera masyarakat,  dan  jumlah  penduduk sebesar  85,2%,  sedangkan  sisanya  yaitu 14,8%  dipengaruhi  oleh  faktor  lainnya seperti  harga  barang  lain  yang  terkait dan  prediksi  konsumen  tentang  kondisi pada  masa  mendatang  diluar  dari  pada penelitian ini. Sehingga dapat disimpulkan  variabel  harga  barang  itu sendiri, tingkat pendapatan, selera masyarakat,  dan  jumlah  penduduk berpengaruh terhadap permintaan
penggunaan  bibit  unggul  di  tempat penelitian.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Kesimpulan penelitian ini sebagai berikut : 1. Indeks  perkembangan  bibit  unggul mengalami  penurunan  artinya  pada tahun  2019  terjadi  penurunan  bibit yang  dikembangkan  mengakibatkan ketersediaan bibit unggul terbatas di tempat penelitian.
2. Permintaan  bibit  unggul  di  tempat penelitian  adalah  elastis  dengan  Ed > 1.
3. Berdasarkan  Uji  t  secara  persial faktor  harga  barang  itu  sendiri, tingkat pendapatan dan selera masyarakat  berpengaruh  signifikan terhadap  permintaan  penggunaan bibit,  sedangkan  jumlah  penduduk tidak berpengaruh signifikan.  Uji F- hitung  menunjukkan  variabel  bebas berpengaruh  serempak    terhadap variabel  terikat.  Variabel  bebas mempengaruhi  permintaan  variabel terikat  sebesar  85,2%,  sedangkan sisanya  yaitu  14,8%  dipengaruhi oleh  faktor  lainnya  diluar  penelitian ini.
Saran Saran    penelitian  ini  sebagai berikut : 1. Perlu dilakukan peningkatan pengembangan bibit unggul berbagai  jenis  tanaman  hortikultura UPT.  BIH  Gedung  Johor  dengan tujuan supaya kubutuhan dan ketersediaan  bibit  tetap  terpenuhi
dan pengembangan akan bibit selalu meningkat. 2. Penelitian lanjutan terkait keseimbangan permintaan dan penawaran  bibit  unggul  tanaman hortikultura  di  UPT.  BIH  Gedung Johor

## DAFTAR PUSTAKA
Ayu, V. 2016. Preferensi Dan Permintaan  Konsumen  Rumah Tangga Terhadap Bihun Tapioka Di Kecamatan Purbolinggo Kabupaten Lampung Timur , dalam digilib.unila.ac.id, diakses tanggal 2 April 2020 Badan Pusat Statistik (BPS) Hortikultura, 2020. Lubis  dan  Nazly  A.  2017, Analisis Elastisitas Pendapatan Konsumen Terhadap Permintaan  Daging  Sapi  Di Kota Medan (Studi Kasus Kelurahan Tanjung Mulia, Kecamatan  Medan  Deli ,  Kota Medan) https://repositori. usu.ac.id/handle/ 123456789/8986 Zikhri,  M.  2016. Analisis  Preferensi Konsumen Terhadap Atribut Susu Kedelai Dan Faktor Yang Mempengaruhi, dalam https://repository.ipb.ac.id Zulkarnain,  H.  2019. Dasar-dasar Hortikultura .  Jakarta  :  Bumi Aksara Sukirno, S. 2016. Mikro Ekonomi Teori Pengantar. Jakarta : Raja Grafindo Persada