## COMPLETE Journal of Computer, Electronic, and Telecomunication ISSN
ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912

## Artikel
Analisis Tekno-Ekonomi Pada Perencanaan Jaringan 5G New Radio Frekuensi 2300 MHz di Kota Surabaya
Faria Utami 1 *, Hamzah Ulinuha Mustakim 2 , dan Arrizky Ayu Faradila Purnama 3
1-3 Fakultas Teknik Elektro, Telkom University Surabaya, Surabaya, Indonesia
*   Korespondensi : fariautmi@student.telkomuniversity.ac.id
Received: 11 Februari 2024; Accepted: 29 Juli 2024; Published: 31 Juli 2024;
Abstrak: Surabaya yakni  ibu  kota dari Provinsi  Jawa Timur  yang  dikenal dengan sebutan  Kota Pahlawan. Sebagai kota kedua terbesar di Indonesia, Surabaya memiliki wilayah yang luas dengan populasi penduduk yang banyak. Perencanaan jaringan 5G New Radio dengan frekuensi sebesar 2300 MHz, mencakup teknis coverage dan capacity . supaya mengetahui kelayakan perencanaan jaringan 5G New  Radio di  Kota  Surabaya,  maka  guna  analisis  ekonominya  menggunakan  skala Capital Expenditure (CAPEX), Operational Expenditure (OPEX), dan Revenue kemudian analisis ekonominya menggunakan Net Present Value (NPV), IRR, ROI, Payback Period (PP), Gross B/C dan Net B/C. Studi ini pada perencanaan coverage menghasilkan 325 site dan pada perencanaan capacity menghasilkan 88  site.  Dari  temuan  simulasi  perencanaan coverage kemudian  diimplementasikan  optimasi  agar temuan yang didapatkan sesuai dengan standar 5G. temuan dari optimasi tersebut menghasilkan 119 site dengan hasil SS- RSRP sebesar -56,64 dBm, SS-SINR sebesar 24,43, dan throughput sebesar 280,307.82  kbps,  pada  perencanaan capacity dengan  menggunakan  88 site ,  hasil  sinyal  SS-RSRP sebesar -58,01 dBm, rata-rata sinyal SINR sebesar 24,91 dB, dan throughput yang dihasilkan sebesar 283,966.91 kbps. Sedangkan temuan dari analisis ekonomi investasi CAPEX diperlukan sebesar -Rp. 8.843.133.240.480,  dan revenue yang  didapat  pada  setiap  tahun  selalu  mengalami  peningkatan sehingga NPV yang didapatkan bernilai positif, dan IRR,  ROI, Net B/C, Gross  B/C serta payback period dari pembangunan jejaring 5G di Kota Surabaya mampu kembali modal dalam waktu 3 tahun.
Kata Kunci: 5G New Radio ; Non Stand Alone ; Tekno-Ekonomi
1. Pendahuluan Surabaya sebagai Kota Pahlawan adalah ibu kota dari Provinsi Jawa Timur dengan penggunaan data internet sebesar 47,10% pada tahun 2019 [1]. Sebagai salah satu kota kedua terbesar di Indonesia, Surabaya memiliki wilayah yang luas sebesar 52.087 Hektar, dengan populasi penduduk 3.157.126 Jiwa [2]. Karena wilayah yang luas dan strategis, Surabaya dijadikan sebagai kota dagang dan pelabuhan. Dengan kemajuan yang pesat, maka teknologi di Kota Surabaya juga sangat dibutuhkan khususnya pada koneksi jaringan seluler. Salah satunya jaringan 5G, yang memiliki kecepatan lebih tinggi 20 kali lebih cepat dari jaringan generasi  sebelumnya.  Terdapat  perbedaan  antara  jaringan  5G  dengan  jaringan-jaringan  sebelumnya, seperti pada jaringan 1G. Pada jaringan 1G sinyal radio ditransmisikan secara analog sehingga jangkauan jaringan sangat terbatas. Untuk kecepatan jaringan 1G hanya mencapai 14,4 kbps. Selanjutnya ada jaringan 2G yang mulai beralih ke teknologi digital, dengan kecepatan jaringan rendah-menengah sekitar 9- 14,4 kbps, contohnya GSM dan CDMA2000. Pada jaringan 2G ini dijadikan standar komersial digital. Jaringan 3G atau biasa disebut WCDMA/UMTS memiliki kecepatan jaringan satu tingkat dari jaringan EDGE. Untuk kecepatan pada jaringan ini mencapai 480 kbps, sehingga dapat melakukan video streaming dan video calling. Sementara 4G merupakan penerus dari jaringan 3G yang memiliki kualitas jaringan yang lebih memumpuni.  Untuk  5G  merupakan  generasi  kelima  dari  teknologi  seluler  nirkabel,  menawarkan kecepatan unggah dan unduh yang tinggi [3]. Sehinga pada jaringan 5G dapat memberikan kemudahan layanan khususnya pada bidang komunikasi di area perkotaan.
5G  New  Radio  merupakan  bagian  dari  perkembangan  broadband  seluler  berkelanjutan  untuk memenuhi persyaratan dari jaringan 5G, seperti yang dikeluarkan oleh 3rd Generation Partnership Project (3GPP)  teknologi  5G  dapat  memberikan  perubahan  yang  signifikan  sehingga  mampu mengubah peran teknologi telekomunikasi dan dapat melayani kebutuhan digitalisasi masyarakat. Terdapat tiga kategori utama use cases pada 5G yaitu Massive Machine Type Communication (MMTC), Ultra-Reliable Low Latency Communication (URLLC) dan Enhanced Mobile Broadband (EMBB) [4].
Perencanaan jaringan 5G di Surabaya dengan menggunakan model propagasi 3GPP TR38.900 dengan jenis site Urban Macro (UMA) dilakukan supaya mengetahui dan dapat menganalisis level sinyal yang ada di area Kota Surabaya. Karena di area Kota Surabaya banyak penghalang seperti bangunan  yang  tinggi  dan  banyak  kawasan  industri,  maka  pada  penelitian  ini  menggunakan frekuensi  2300  MHz  Selain  itu,  untuk  analisis Tekno-ekonomi  dengan  menggunakan  tiga  unsur biaya utama seperti Capital Expenditure (CAPEX), Operational Expenditure (OPEX) dan Revenue Serta Net Present Value (NPV) membantu untuk menilai peluang keuntungan pada perencanaan jaringan 5G di kota Surabaya. Selain itu penelitian ini juga menggunakan perhitungan Payback Period (PP), IRR, ROI, Net B/C, Gross B/C untuk memperkirakan kelayakan perencanaan jaringan 5G New Radio di Kota Surabaya.
Sehingga hasil dari penelitian yang akan dilakukan nanti dapat dijadikan rekomendasi baik dari segi teknis maupun dari segi ekonomi untuk penyelenggaraan jaringan 5G New Radio di Kota Surabaya.
2. Bahan dan Metode
Terdapat beberapa kegiatan utama pada penelitian ini diantara nya yaitu studi literatur, pada studi literatur ini dilakukan agar peneliti dapat memahami konteks dan latar belakang dari topik yang  akan  diteliti,  dengan  meninjau  beberapa  literatur  yang  ada,  peneliti  dapat  menemukan beberapa  kekurangan  pada  penelitian  sebelumnya.  Setelah  dilakukan  studi  literatur  maka selanjutnya  akan  dilakukan  penentuan  lokasi.  Setelah  lokasi  penelitian  telah  dilakukan  maka selanjutnya  dapat  dilakukan  kalkulasi  data  dengan  mengambil  beberapa  data  dari  BPS  kota penelitian. Apabila kalkulasi data telah diperoleh maka selanjutnya dapat dilakukan perencanaan coverage dan capacity yang  nantinya  akan  menghasilkan  jumlah  gNodeB  yang  sesuai  dengan kebutuhan di lokasi penelitian. Pada perencanaan penelitian ini menggunakan simulasi data dari software planning and optimization atoll .
Setelah  perancangan  sudah  dilakukan  dan  telah  mendapatkan  hasil  yang  maksimal,  maka selanjutnya akan dilakukan  kalkulasi  ekonomi, pada penelitian ini  menggunakan  3  unsur  biaya utama dalam perhitungan ekonomi diantaranya yaitu capital expanditure, operational expanditure , dan revenue. Selanjutnya  untuk  menganalisis  kelayakan  dari  perancangan  menggunakan  beberapa analisis ekonomi diantaranya yaitu terdapat net present value , internal rate of return , payback period , net B/C, gross B/C, dan return of investment. Apabila kalkukasi ekonomi dan analisis ekonomi yang dilakukan  sudah  sesuai  dengan  standar  kelayakan  ekonomi  maka  selanjutnya  akan  dilakukan pembuatan laporan akhir.

## 2.1 Arsitektur 5G
Pada arsitektur 5G  ini terdapat  dua  model arsitektur yaitu stand  alone , dan non stand alone .  Pada arsitektur stand alone merupakan arsitektur 5G layaknya yang berdiri sendiri atau tidak bergantung pada infrastruktur sebelumnya sehingga kecepatan dan kinerja yang diberikan lebih baik dari pada arsitektur non stand alone . Untuk menyediakan layanan 5G, teknologi yang digunakan disebut New Radio (NR) [8]. Berbeda dengan stand alone yang menggunakan infrastruktur mandiri, arsitektur non stand alone tersebut masih menggunakan infrastruktur dari layanan jaringan 4G guna mendukung layanan 5G.

## 2.2 Keadaan Geografis Surabaya
Surabaya yang dikenal sebagai Kota Pahlawan dan juga kota dagang memiliki letak antara 07° 9’ s.d 07° 21’ Lintang Selatan dan 112° 36’ s.d 112° 54’Bujur Timur. Sebagai Ibu Kota dari Jawa Timur, Surabaya  memiliki  luas  wilayah  keseluruhan  kurang  lebih  326,81  km2  yang  terbagi  dalam  31 Kecamatan dan 154 Kelurahan [2].

## 2.3 Tekno-Ekonomi
2.3.1 Coverage Planning Coverage planning merupakan suatu perencanaan guna membangun layanan jaringan pada area tertentu, serta objek yang digunakan berupa area yang nantinya dicakup bersama jejaring tersebut. Dalam  perencanaan  yang  nantinya  diimplementasikan  ada  sejumlah  proses  kalkulasi  serta perhitungan link budget . Adanya coverage planning ini bertujuan untuk menentukan frekuensi site sesuai dengan lokasi luas wilayah studi [4]. Perancangan jaringan secara coverage dapat digunakan untuk memperkirakan saat terjadi pelemahan sinyal maksimal yang terjadi anatara user equipment dengan  gNodeB,  maka  dari  itu  dapat  diketahui  pada  radius  tertentu  perangkat  dapat  bekerja dengan maksimal dan bisa melayani user, pada jenis pelemahan sinyal ini biasa disebut dengan Maximal  Allowable  Path  Loss (MAPL).Pada  MAPL  ini  biasa  diperhitungkan  secara uplink atau downlink [16]. Dengan persamaan 1.
Path Loss (dB) = ( 𝑎 − 10 𝑥𝑙𝑜𝑔 10( 𝑐 ) + 𝑑 − 𝑒 − 𝑓 − 𝑔 − ℎ − 𝑖 − 𝑗 − 𝑘 − 𝑙 − 𝑚 − 𝑛 − 𝑜 )
(1)
Keterangan :
a : gNodeB Transmitter Power (dBm) b   : Subcarrier Quantity c : gNodeB antenna gain (dBi)
d   : gNodeB cable loss (dB)
e : Penetration loss (dB)
f : Folliage loss (dB) g : Body block loss (dB) h   : Interference margin i : Rain/ice margin j : Slow fading margin
k : UE antenna gain
m   : UT noise figure n   : Demodulation thersold SINR (dB)
Dalam  perencanaan coverage perhitungan Theremal  Noise juga  di butuhkan. Sehingga dapat menggunakan persamaan rumus 2.
𝑇ℎ𝑒𝑟𝑚𝑎𝑙 𝑁𝑜𝑖𝑠𝑒 = 10 𝑥 𝑙𝑜𝑔 10 𝑥 𝐾 𝑥 𝑇 𝑥 𝐵 (2)
Keterangan : K  : Konstanta Blotzman ( 1,38 x 10 ) T  : Temperature Kelvin (290 ° )

## B  : Bandwith (100 MHz)
Setelah  didapatkan  nilai Thermal  Noise ,  selanjutnya  menghitung  nilai Subcarrier  Quantity dengan  persamaan rumus 3.
𝑆𝑢𝑏𝑐𝑎𝑟𝑟𝑖𝑒𝑟 𝑄𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖𝑡𝑦 = 𝑅𝑒𝑠𝑜𝑢𝑟𝑐𝑒 𝐵𝑙𝑜𝑐𝑘 𝑥 𝑆𝑢𝑏𝑐𝑎𝑟𝑟𝑖𝑒𝑟 𝑃𝑒 r 𝑅𝑒𝑠𝑜𝑢𝑟𝑐𝑒 𝐵𝑙𝑜𝑐𝑘 (3)
Untuk mencari nilai dari cell radius dibutuhkan jarak antara pemancar dengan penerima (d)
dan frekuensi center (fc). Sehingga persamaan rumus cell radius seperti 4 dibawah ini [3].
𝑅𝑎𝑑𝑖𝑢𝑠 𝐶𝑒𝑙𝑙 ( 𝑑 2 𝐷 ) = √( 𝐷 3 𝐷 ) 2 − ( ℎ 𝐵𝑆 − ℎ 𝑈𝑇 ) 2 (4)
Keterangan : ℎ : Tinggi antenna base station ( 10 m < 𝑑 < 150 meter
ℎ : Tinggi antenna user terminal ( 1,5 m
≤   ℎ ≤ 22,5 meter )
2.3.2 Capacity Planning Perencanaan Capacity planning yakni suatu  perencanaan  kapasitas  yang dimana merupakan suatu proses guna merencanakan kapasitas sistem supaya mampu memenuhi kebutuhan pada saat ini serta mampu memperhitungkan laju pertumbuhan ekonomi di masa depan [16]. Dengan adanya coverage planning dalam perancangan layanan 5G bisa menentukan banyaknya pelanggan, penetrasi pengaksesan layanan 5G pada kapasitas jaringan tersebut.

## 2.3.3 CAPEX
Capital  expanditure  atau  CAPEX  yakni  suatu  anggaran  atau  investasi  yang  merujuk  pada pengeluaran  kas  modal  agar  memperoleh  atau  meningkatkan  aset  tetap.  Pengeluaran  CAPEX dilangsungkan  guna  pengadaan  atau  pembelian  aset  yang  bisa  digunakan  dalam  jangka  waktu yang  panjang.  Capital  Expanditure  memberi  manfaat  jangka  panjang  untuk  perusahaan  dan mampu  meningkatkan  kapasitas  penghasilan  atau  meminimalisir  tarif  bisnis,  akan  tetapi  tidak untuk barang yang nantinya dijual dengan laba [15]. Dalam perhitungan CAPEX akan dilakukan perhitungan keseluruhan dari biaya pembangunan base station (BS Cost), Instalasi base station (BS inst), biaya pembangunan backhaul transmisi (BHL) dan biaya lisensi (SP License) yang terdapat seperti persamaan rumus 5. Dibawah:
𝐶𝐴𝑃𝐸𝑋𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 𝐵𝑆𝑐𝑜𝑠𝑡 + 𝐵𝑆𝐼𝑁𝑆𝑇 + 𝐵𝐻𝐿 + 𝑆𝑃𝐿𝑖𝑐𝑒𝑛𝑐𝑒 (5) Keterangan : 𝐵𝑆𝑐𝑜𝑠𝑡 : Biaya pembangunan Base Station 𝐵𝑆𝐼𝑁𝑆𝑇 : Biaya Instalasi Base Station 𝐵𝐻𝐿 : Biaya pembangunan backhaul transmisi 𝑆𝑃𝐿𝑖𝑐𝑒𝑛𝑐𝑒 : Biaya hak lisensi

## 2.3.4 OPEX
OPEX  atau  Operational  Expanditure  yakni  kebutuhan  belanja  operasional  yang  dimana terdapat  pengeluaran  tarif  operasional  untuk  memenuhi  kebutuhan  operasional  serta  menjaga kelangsungan  perencanaan  jaringan telekomunikasi  agar  mampu beroperasi  dengan baik dalam satu  periode  akuntasi.  Adanya  belanja  operasioanal  (OPEX)  dalam  perencanaan  jaringan telekomunikasi terdapat sejumlah tarif pengeluaran meliputi yang pertama terdapat beban ( cost ) yang terdiri dari tarif operasi dan perawatan, kedua beban ( cost ) administrasi dan umum, ketiga beban (cost) dalam hal pemasaran, keempat beban ( cost ) telekomunikasi dan tarif lainnya.
𝑂𝑃𝐸𝑋 𝑎𝑛𝑛𝑢𝑎𝑙 = 𝑂𝐴𝑀 𝐶𝑜𝑠𝑡 + 𝑀𝐴 (6) Keterangan : 𝑂𝑃𝐸𝑋 : Operational Expendicture 𝑂𝐴𝑀 : Biaya operasional dan maintenance 𝑀𝐴 : Marketing and Advertisement 2.3.5 Revenue
Revenue yakni  banyaknya  pendapatan  yang  hanya  memberi  manfaat  dalam  satu  periode berjalan, sehingga pendapatan ini nantinya dikeluarkan dan tidak akan dinvestasikan akan tetapi sebagai aset tetap di neraca, serta langsung dibebankan dalam laporan untung rugi saat periode berjalan, dimana pendapatan tersebut dapat dikeluarkan. Pada revenue pengeluaran ditujukanuntuk
biaya perbaikan dan perawatan aset tetap dalam menjaga manfaat keekonomisan pada waktu yang akan datang dan diharapkan pada sebuah perusahaan atau proyek yang sedang berjalan mampu mempertahankan standar kinerja awal atas suatu aset tetap yang diakui sebagai beban pada saat terjadi pengeluaran [20].

## 2.4 Analisis Ekonomi
Penelitian  ini  menggunakan  beberapa  analisis  ekonomi  untuk  mengetahui  kelayakan  dari penelitian  yang  nantinya  akan  dilakukan.  Penelitian  ini  menggunakan  bebrapa  analisis  struktur kelayakan ekonomi seperti net present value, internal rate of return, payback period, profit cost ratio, dan gross profit cost ratio . Dari setiap analisis ekonomi yang digunakan memiliki ketentuan kelayakan yang berbeda-beda. Pada  NPV jika NPV bernilai positif maka proyek tersebut mampu diimplementasikan karena memberi keuntungan, akan tetapi jika NPV bernilai negatif maka hal itu berkebalikan dengan angka positif, NPV yang memiliki angka negatif akan merugikan dan proyek tersebut tidak mampu diimplementasikan.
Internal Rate Of Return (IRR) mampu dikatakan layak apabila angka IRR melebihi dari tingkat suku bunga yang berlaku, dan sebaliknya bila IRR lebih kecil dari angka suku bunga yang berlaku maka investasi dikatakan tidak layak.
Payback period merupakan suatu periode yang mengacu pada seberapa lama waktu modal yang  diinvestasikan  dalam  suatu  proyek  yang  ingin  diimplementasikan  mampu  kembali  atau seberapa lama waktu yang dibutuhkan agar dana investasi yang masuk dalam kegiatan investasi bisa  didadapatkan  kembali  dalam  keadaan  utuh.  Semakin  pendek  rentan  waktu  pengembalian, maka suatu investasi akan semakin diminati. Sebab memiliki keuntungan modal yang lebih tinggi . Net B/C yakni perbandingan dari frekuensi PV net profit yang positif dengan yang negative . Dengan frekuensi present value positif sebagai pembilang dan negative sebagai penyebut. Bila net B/ > 1, maka proyek mampu diimplementasikan, dan bila net B/C < 1 maka proyektidak layak untuk diimplementasikan
Gross  Profit  Cost  Ratio  yakni  perbandingan  antara  frekuensi  present  value  profit  dengan present value cost. Bila gross B/C > 1, proyek layak untuk diimplementasikan, dan bila gross B/C <1 maka proyek tidak layak untuk diimplementasikan[18].
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Hasil Perancangam Coverage
A. SS-RSRP
Berdasarkan  perhitungan coverage yang  telah  diimplementasikan  didapatkan  jumlah site sebanyak 325 site dengan menggunakan propagasi Urban Macro dan parameter yang digunakan sesuai dengan 3GPP TR.38.900 untuk temuan simulasi coverage signal level SS- RSRP ditunjukan layaknya gambar 2.
Berdasarkan hasil simulasi perencanaan coverage yang telah diimplementasikan. Didapatkan angka rata-rata SS-RSRP -50,73 dBm berdasarkan klasifikasi dari ketentuan tabel parameter SS- RSRP  menunjukan  bahwasanya  perencanaan coverage di  Kota  Surabaya  termasuk  kedalam klasifikasi excellent , dengan level sinyal tertinggi nya yakni -43 dBm seluas 0,99% dari keseluruhan area, dan level sinyal terendah nya yakni -80 dBm seluas 0,01% dari keseluruhan wilayah Kota Surabaya.
Gambar 1 Simulasi Signal Level SS-RSRP
B. SS-SINR Berdasarkan  perhitungan coverage yang  telah  diimplementasikan  didapatkan  jumlah site sebanyak 325 site dengan menggunakan propagasi Urban Macro dan parameter yang digunakan sesuai dengan 3GPP TR.38.900 untuk temuan simulasi coverage signal level SS- RSRP ditunjukan layaknya gambar 3. Gambar 3. diatas ini merupaka grafik dari signal level SS-SINR. Berdasarkan
simulasi perencanaan coverage yang  telah  diimplementasikan,  didapatkan angka rata- rata SS- SINR  21,53  dB  berdasarkan  klasifikasi  dari  ketentuan  tabel  parameter  SS-SINR  menunjukan bahwasanya perencanaan coverage di Kota Surabaya termasuk kedalam  klasifikasi sangat baik, dengan level sinyal tertingginya yakni 31 dB sekitar 8,337% dari keseluruhan area, dan level sinyal terendahnya yakni -2 dB sekitar 0,014% dari kesuluruhan wilayah Kota Surabaya.
C. Throughput
Gambar 4. diatas ini yakni grafik dari signal level throughput . Berdasarkan simulasi perencanaan coverage yang telah diimplementasikan, didapatkan angka rata-rata throughput 82,297.61 kbps dengan level sinyal tertingginya yakni 51.000 kbps sekitar 60,36% dari keseluruhan area, dan level sinyal terendahnya yakni 14.000 kbps sekitar 1,35% dari kesuluruhan wilayah Kota Surabaya.

## 3.2 Hasil Perencanaan Capacity
A. SS-RSRP Gambar 3 Simulasi Signal Level Throughput
Gambar 2 Simulasi Signal Level SS-SINR
Berdasarkan  analisis dari perhitungan capacity di  Kota Surabaya yang  memiliki jumlah penduduk 2.887.223 jiwa, dari perhitungan capacity diperoleh jumlah site sebanyak 88 site pada perencanaan capacity ini.
Gambar  5.  diatas  ini  yakni  grafik  dari signal  level SS-RSRP.  Berdasarkan  simulasi perencanaan capacity yang telah diimplementasikan, didapatkan angka rata-rata SS- RSRP -58,01 dBm berdasarkan klasifikasi dari ketentuan tabel parameter SS-RSRP menunjukan bahwasanya perencanaan coverage di  Kota  Surabaya  termasuk  kedalam  klasifikasi excellent ,  dengan  level sinyal  tertingginya  yakni  -  43  dBm  sekitar  0,273%  dari  keseluruhan  area,  dan  level  sinyal terendahnya yakni -95 dB  sekitar 0,001% dari keseluruhan wilayah Kota Surabaya.

## B. SS-SINR
Gambar  6  diatas  ini  yakni  grafik  dari signal  level SS-SINR.  Berdasarkan  simulasi perencanaan capacity yang telah diimplementasikan, didapatkan angka rata-rata SS- SINR 24,93 dB berdasarkan klasifikasi dari kententuan tabel parameter SS-SINR menunjukan bahwasanya perencanaan capacity di  Kota  Surabaya  termasuk  kedalam  klasifikasi  sangat  baik.  Pada perencanaan SINR level sinyal tertingginya yakni 31 dB sekitar 24,16% dari keseluruhan area, dan level sinyal terendahnya yakni 9 dBsekiat0,01% dari keseluruhan wilayah kota Surabaya.

## C. Throughput
Gambar 7 diatas ini yakni grafik dari signal level throughput . Berdasarkan temuan simulasi perencanaan capacity yang  telah  diimplementasikan,  didapatkan  angka  rata-rata throughput 283,872.76  kbps  dengan  level  sinyal  tertingginya  yakni  338.000  kbps  sekitar  12,99%  dari keseluruhan area dan sinyal terendahnya yakni 106.000 kbps sekitar 0,01% dari keseluruhan area Kota Surabaya.
Gambar 4 Simulasi Capacity Signal Level SS-RSRP
Gambar 5 Simulasi Capacity Signal Level SS-SINR
Gambar 6 Simulasi Capacity Signal Level Throughput

## 3.3 Optimasi Coverage
Berdasarkan  hasil  yang  didapat  dari  simulasi  perencanaan coverage sebanyak  325 site , diperlukan  optimasi  agar  mendapatkan  jumlah  site  yang  lebih  maksimal.  Berikut  hasil  dari optimasi perencanaan coverage .

## A. SS-RSRP
Setelah  perencanaan    optimasi    diimplementasikan, site yang    didapatkan    dari    optimasi coverage sebanyak 119 site .
Gambar  8  diatas  ini  yakni  grafik  dari signal  level SS-RSRP.  Berdasarkan  optimasi menggunakan 119 site didapatkan angka SS-RSRP sebesar -56,64 dBm berdasarkan klasifikasi dari tabel parameter SS-RSRP menunjukan bahwasanya sinyal yang  dihasilkan  tergolong kedalam klasifikasi excellent .  Dengan  level  sinyal  tertingginya  yakni  -43  dBm  seluas  0,181  %  dari keseluruhan area dan level sinyal terendahnya yakni -94 dBm seluas 0,001% dari keseluruh area Kota Surabaya.

## B. SS-SINR
Gambar  9  diatas  ini  merupakan  grafik  dari  signal  level  SS-SINR.  Berdasarkan  hasil optimasi  menggunakan  119  site  didapatkan  nilai  SS-SINR  sebesar  24,43  dB  berdasarkan klasifikasi dari tabel parameter SS-SINR menunjukan bahwa sinyal yang dihasilkan masuk ke dalam klasifikasi sangat baik. Dengan level sinyal tertingginya adalah 31dB seluas 22,35 % dari keseluruhan area dan untuk level sinyal terendahnya adalah 8 dB seluas 0,01% dari keseluruh area Kota Surabaya.

## C.
T hroughput Gambar 7 Optimasi SS-RSRP
Gambar 8 Optimasi SS-SINR
Gambar 9 Optimasi Throughput
Gambar  10  berikut  ini  yakni  grafik  dari signal  level  throughput berdasarkan  optimasi menggunakan 119 site didapatkan angka throughput sebesar 280,307.82 kbps. Dengan level sinyal tertingginya yakni 338.000 seluas 11,14 % dari keseluruhan area dan level sinyal terendahnya yakni 94.000 seluas 0,01% dari keseluruh area Kota Surabaya.
D. Demand Traffic Perhitungan demand traffic ini akan dilakukan perhitungan kepadatan pengguna pada jaringan per kilometer dalam area yang ditentukan untuk menentukan kebutuhan lalu lintas seperti pada gambar grafik 11 dibawah:
Gambar 10 Grafik Demand Traffic

## 3.4 Kalkulasi Ekonomi
A. Kalkulasi CAPEX Dalam  pembangunan  layanan  jaringan  5G  perlu  dilakukan  kalkulasi  dalam  beberapa tahun  mendatang,  hal  ini  dikarenakan  pada  perencanaan  infrastruktur  jejaring  5G membutuhkan biaya modal (CAPEX) yang besar, sehingga dengan melakukan kalkulasi biaya mampu  mengetahui  apakah  implementasi  jejaring  5G  di  Kota  Surabaya  dapat  memberi keuntungan atau kerugian di tahun- tahun berikutnya. Biaya CAPEX yang dibutuhkan guna merancang layanan 5G di Kota Surabaya sebesar Rp. 8.543.493.240.480.

## B. Kalkulasi OPEX
Dalam perhitungan OPEX (Operational Expenditure) mencakup tarif operasional keseluruhan yang dikeluarkan untuk  menjalankan serta  memelihara  jaringan 5G yang sudah  dibangun pada lokasi penelitian. total biaya OPEX dari tahun 2022-2027 terdapat layaknya gambar grafik 12
Dari grafik diatas mampu diketahui bahwasanya pada biaya OPEX terdapat pengeluaran  pada setiap tahunnya. Hal ini dikarenakan pada OPEX terdiri dari biaya operasional dan perawatan pada suatu layanan jaringan yang memang terdiri dari biaya yang berulang serta terkait dengan operasi sehari-hari.
C. Kalkulasi Revenue Revenue yakni  pendapatan  rata-rata  pengakses  atau  ARPU,  pendapatan  tersebut  mampu dihasilkan  dari  pengakses  seluler.  Dari  perhitungan  yang  sudah  diimplementasikan  terdapat layaknya gambar 13 yakni  biaya Revenue yang didapatkan dari tahun 2022-2027.
Gambar 11 Grafik OPEX 2022-2027
3.5 Analis Ekonomi Setelah  melakukan  perhitungan  ekonomi  dari  perencanaan  jaringan  5G  di  Kota Surabaya,  selanjutnya  yakni  menganalisis  kelayakan  dari  pembangunan  jejaring  5G termasuk tarif pendapatan, tarif modal, pengembalian  modal, serta dampak  ekonomi yang dihasilkan.
A. Net Present Value Net  present  value  per  year pada  perhitungan  ekonomi  perancangan  jaringan  5G diimplementasikan  untuk  mengetahui  banyaknya  keseluruhan  pendapatan  arus  kas  yang didapatkan dari investasi pembangunan 5G yang dikurangi dengan tarif operasional. Pada gambar 14 Yakni grafik dari NPV Per Year dari tahun 2022-2027.
Dari grafik diatas diketahui bahwasanya, pada pembangunan jaringan 5G di Kota Surabaya di tahun  2027  keuntungan  yang  diperoleh  mencapai  Rp.  6.004.263.875.532,83.  Maka  profit  yang didapatkan dari pembangunan layanan jaringan 5G tersebut mampu memberi keuntungan dalam jangka waktu panjang. NPV yang tinggi ini menunjukan bahwasanya pembangunan jaringan 5G di Kota  Surabaya  bisa  dikatakan  layak  karena  menghasilkan  keuntungan  yang  melebihi  dari  pada
Gambar 13 NPV 2022-2027
Gambar 12 Grafik Revenue 2022-2027
biaya modal awal dan biaya operasional yang dikeluarkan.
B. Internal Rate Of  Return
Perhitungan  IRR  diimplementasikan  untuk  mengevaluasi  profitabilitas  dari  proyek pembangunan  layanan  5G  di  Kota  Surabaya,  dan  setelah  diimplementasikan  kalkulasi  biaya didapatkan IRR sebesar 28%. Hal ini menunjukan bahwasanya pembangunan layanan jaringan 5G di Kota Surabaya mampu dikatakan layak karena IRR yang didapatkan melebihi dari pada suku bunga yang telah ditetapkan.
C. Return Of Investment
Return On Investment (ROI) yakni suatu kalkulasi ekonomi pada pembangunan layananjaringan 5G  di  Kota  Surabaya,  kalkulasi  ini  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  keberhasilan  proyek infrastruktur jaringan 5G. dari kalkulasi yang telah diimplementasikan ROI 2022-2027 didapatkan layaknya pada gambar grafik 15 berikut:
Meskipun dari perhitungan menunjukan bahwasanya di setiap tahun ROI memiliki presentase yang tidak pasti akan tetapi pembangunan jaringan 5G di Kota Surabaya mampu dikatakan layak, sebab  selain  memperhitungkan  ROI  dari  tiap  tahun  penulis  juga  melakukan  kalkulasi  ROI  dari tahun pembangunan hingga tahun proyeksi, yang dimana temuan ROI dari tahun pembangunan hingga  tahun  proyeksi  didapatkan  sebesar  2,98.  Kalkulasi  yang  telah  didapatkan  menunjukan bahwasanya angka ROI yang sudah didapatkan melebihi indikator yang sudah ditentukan, maka proyek  infrastruktur  dari  pembangunan  jejaring  5G  di  Kota  Surabaya  mampu  dikatakan  layak. Tingginya ROI ini dikarenakan Surabaya merupakan kota besar dengan populasi penduduk yang begitu  padat  serta  memiliki  ekonomi  yang  dinamis.  Dengan  tingginya  jumlah  pengguna  dan permintaan  akan  layanan  5G  dapat  memberikan  pendapatan  yang  cukup  tinggi  sehingga  bisa meningkatan ROI.

## D. Payback period
Dalam perhitungan payback period ini mencakup layaknya biaya awal modal (CAPEX), biaya operational (OPEX), serta biaya pendapatan. aspek tersebut sudah diperhitungkan  layaknya diatas, sehingga  payback  period  dalam  pembangunan  jaringan  5G  di  Kota  Surabaya  mampu  kembali modal dalam kurun waktu 3 tahun. Hal ini menunjukan bahwasanya  pembangunan jaringan 5G termasuk dalam klasifikasi layak, sebab payback period yang didapatkan tidak lebih dari 5 tahun.
E. Net Profit Cost Ratio Net Profit Cost Ratio yakni suatu metrik yang digunakan guna mengevaluasi kelayakan dari proyek  pembangunan  jejaring  5G.  Net  B/C  didapatkan  dari  membagi  total  pendapatan  proyek dengan total tarif proyek. Bila Net B/C melebihi dari 1 maka proyek mampu diimplementasikan atau dikatakan layak. Dari kalkulasi yang sudah diimplementasikan Net B/C didapatkan sebesar 2,77, sehingga proyek pembangunan jaringan 5G di Kota Surabaya mampu dikatakan layak, sebab kalkulasi yang sudah diimplementasikan melebihi angka indikator yang ditentukan.
F. Gross Profit Ratio Gross  Profit  Ratio pada  pembangunan  jaringan  5G  di  Kota  Surabaya  adalah  komparasi
Gambar 14 Grafik ROI 2022-2027
kelayakan  antara  biaya  PV  profit  dengan  PV cost ,  yang  dimana  pada  kalkulasi  yang  telah diimplementasikan  didapatkan,  Gross  B/C  sebesar  1,07.  Hal  ini  menunjukan  bahwasanya pembangunan jejaring 5G di Kota Surabaya mampu dikatakan layak sebab Gross B/C bernilai  lebih dari 1.
4. Kesimpulan
Penelitian jejaring 5G New Radio diimplementasikan  di Kota Surabaya dengan luas wilayah keseluruhan  Kota  Surabaya  sebesar  334,45  km2  dengan  menggunakan  frekuensi  2300  MHz  dan menggunakan propagasi Urban Macro untuk menganalisis dan mengetahui site coverage dan capacity dari layanan jaringan 5G di Kota Surabaya. Dengan rata-rata sinyal RSRP yang didapatkan sebesar -50,73  dBm rata-rata sinyal tersebut termasuk kedalam klasifikasi excellent , rata-rata sinyal SINR sebesar 21,53 dB klasifikasi sinyal tersebut termasuk kedalam kategori sangat baik menurut KPI, dan throughput sebesar 259,954.22 kbps.
Perencanaan berdasarkan capacity menghasilkan 88 site dengan rata-rata sinyal SS-RSRP sebesar -58,01  dBm  klasifikasi  sinyal tersebut  termasuk  kedalam kategori excellent , rata-rata sinyal SINR sebesar 24,93 dB klasifikasi sinyal tersebut termasuk kedalam kategori sangat baik menurut KPI,dan throughput yang dihasilkan sebesar 283,872.76 kbps. Setelah  diimplementasikan  optimasi coverage, site yang  didapatkan  berkurang  menjadi  119 site dengan angka SS-RSRP -56,64 dBm, SS-SINR sebesar 24,43, dan throughput sebesar 280,307.82 kbps.
Modal  awal  (CAPEX)  yang  digunakan  dalam  pembangunan  jaringan  5G  di  Kota  Surabaya sebesar  -Rp.  8.843.133.240.480.  Sehingga  nilai  IRR  yang  didapatkan  sebesar  28%.  Hal  ini menunjukan bahwasanya proyek pembangunan jejaring 5G mampu dikatakan layak, sebab angka IRR yang didapatkan melebihi dari angka suku bunga yang telah ditetapkan. Return On Investment 2022-2027  didapatkan  sebesar  2,98.  hal  ini  menunjukan  bahwasanya  kalkulasi  ROI  yang  sudah diimplementasikan  melebihi  indikator  yang  sudah  ditentukan,  sehingga  proyek  pembangunan jaringan 5G di Kota Surabaya mampu dikatakan layak.
Dari sisi ekonomi pembangunan jaringan 5G di Kota Surabaya layak untuk diimplementasikan sebab periode pengembalian modal mampu kembali dalam 3 tahun serta NPV yang didapatkan bernilai  positif.  Dari  kalkulasi  yang  sudah  diimplementasikan  Net  B/C  diperoleh  sebesar  2,77, sehingga dari kalkulasi tersebut mampu diketahui bahwasanya pembangunan jaringan 5g di Kota Surabaya  mampu dikatakan layak, sebab kalkulasi  yang  sudah  didapatkan  melebihi dari  angka indikator  yang ditentukan. Gross  Profit  Ratio pada  pembangunan  jejaring  5G  di  Kota  Surabaya adalah komparasikelayakan  antara  biaya PV profit dengan PV cost ,  yang dimana  pada  kalkulasi yang telah diimplementasikan didapatkan, Gross B/C sebesar 1,07. Hal ini menunjukan bahwasanya pembangunan jaringan 5G di Kota Surabaya mampu dikatakan layak sebab Gross B/C bernilai lebih dari 1.

## Referensi
[1] BPS provinsi Jawa Timur. (n.d.). https://jatim.bps.go.id/indicator/2/559/1/banyaknya- desakelurahanmenurut- kabupaten-kota-dan-penerimaan-sinyal-internettelepon- seluler.html
[2] Bappeda,  “Kota  Surabaya,”  Bappeda  Potensi  Wil.,  vol.  4,  no.  1,  pp.  1–27,  2020,  [Online].  Available: http://bappeda.jatimprov.go.id/bappeda/wp- content/uploads/potensikab-kota-2013/kota-surabaya- 2013.pdf
[3] Yuliana, F. M. Santoso, S. Basuki, and M. R. Hidayat, “Analisis Model Propagasi 3GPP TR38 . 900 Untuk Perencanaan  Jaringan  5G  New  Radio  (  NR  )  Pada  Frekuensi  2300  MHz  di  Area  Urban  Analysis  of Propagation Model 3GPP TR38 . 900 for 5G New Radio ( NR ) Network Planning at 2300MHz in Urban Areas,”  Telekontran,  Vol.  10,  No.  2,  Oktober  2022,  vol.10,  no.2,  pp.  1–8,  2022,  [Online]. Available:https://ojs.unikom.ac.id/index.php/telekontran/article/down load/8233/3321
[4] Liu, Y. Huang, Z. Chen, L. Liu, Q. Wang, and N. Li, “5G Deployment:Standalone vs. Non-Standalone from  the  Operator  Perspective,”  IEEE  Commun.  Mag.,  vol.  58,  no.  11,  pp.  83–89,  2020, doi:10.1109/MCOM.001.2000230.
[5] R. D. Kumar, S. Chavhan and J. J. P. C. Rodrigues, "Integration of 5G Standalone and Non-Standalone
Network Architectures for V2X Networks," 2022 7th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), Split / Bol, Croatia, 2022, pp. 1- 6, doi: 10.23919/SpliTech55088.2022.9854222.
[6] R. D. Kumar, S. Chavhan and J. J. P. C. Rodrigues, "Integration of 5G Standalone and Non-Standalone Network Architectures for V2X Networks," 2022 7th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), Split / Bol, Croatia, 2022, pp. 1- 6, doi: 10.23919/SpliTech55088.2022.9854222.
[7] E. Dahlman and S. Parkvall, "NR - The New 5G Radio-Access Technology," 2018 IEEE 87th Vehicular Technology Conference (VTC Spring), Porto, Portugal, 2018, pp. 1-6, doi:
10.1109/VTCSpring.2018.8417851.
[8] D. ARYANTA, “Analisis Kinerja Single User Troughput 5G NR pada Sel Indoor dengan Antena MIMO,” ELKOMIKA  J.  Tek.  Energi  Elektr.  Tek.  Telekomun.  Tek.  Elektron.,  vol.  10,  no.  3,  p.  500,  2022,  doi: 10.26760/elkomika.v10i3.500.
[9] F. Febriyandi and I. Krisnadi, “Rekomendasi ITU Pada Alokasi Spektrum 5Gdi Indonesia,” Bul. Pos dan Telekomun., pp. 1–6, 2019.
[10] H. U. Mustakim, “Tantangan Implementasi 5G di Indonesia,” INTEGER J. Inf. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 1–10, 2019, doi: 10.31284/j.integer.2019.v4i2.561.
[11] S.  Ahmed,  A.  Mahmud,  and  S.  M.  Hossain,  “Challenges  in  5G  Network  Planning :  Design  and Optimization  using  Atoll  By  Department  of  Electrical  and  Electronic  Engineering  Challenging  5G Network Planning , Designing and Optimization using ATOLL Radio Planning Tool,” no. March, 2021.
[12] Rianti, A. Hikmaturokhman, and D. Rachmawaty, “TechnoEconomic 5G New Radio Planning Using 26 GHz  Frequency  at  Pulogadung  Industrial  Area,”  2020  3rd  Int.  Semin.  Res.  Inf.  Technol.  Intell.  Syst. ISRITI 2020, pp. 272–277, 2020, doi: 10.1109/ISRITI51436.2020.9315455.
[13] Iskandar,  A. (2022).  Analisa  Tekno  ekonomi terhadap kebutuhan regulasi untuk bisnis model  5G di Indonesia. Retrieved from https://repository.mercubuana.ac.id/65193/
[14] M. Haidar, U. K. Usman, and L. Meylani, “Analisis Perencanaan Jaringan Long Term Evolution ( LTE ) Frekuensi 900 MHz Pada Perairan Selat Sunda,” pp. 273–278, 2016.
[15] A. S. Gorshkov, N. I. Vatin, P. P. Rymkevich, and O. O. Kydrevich, “Payback period of investments in energy saving.” Magazine of Civil Engineering, 2018.
© 2019 oleh penulis. Dikirim untuk kemungkinan publikasi akses terbuka di bawah syarat dan ketentuan lisensi Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).