Journal homepage: www.ejournal.uksw.edu/jeb ISSN 1979-6471    E-ISSN 2528-0147

## Strategi  menghadapi  risiko  produksi  padi  sawah  di  Kabupaten Sumba Timur
Junaedin Wadu a , Yuliawati b , Bayu Nuswantara c a Universitas Kristen Satya Wacana, junaedinwadu@yahoo.co.id
b Universitas Kristen Satya Wacana, yuliawati@staff.uksw.edu
c Universitas Kristen Satya Wacana, bnuswan@gmail.com

## I N F O   A R T I K E L
Riwayat Artikel: Artikel Dikirim 08-03-2019 Revisi 17-05-2019 Artikel Diterima 26-06-2019
Keywords: production, production risk, lowland rice, strategy, SWOT
Kata Kunci: produksi, risiko produksi, padi sawah, strategi, SWOT

## A B S T R A C T
This  research  was  conducted  in  Lewa  Subdistrict,  East  Sumba Regency, because it is the center of rice production in East Sumba Regency and its production experienced fluctuations that indicated production risks. The sample were wetland farmers, non-permanent farming workers, and local government officials. The study aims: 1) to analyze the factors that influence production and production risk, from  98  rice  farmer  respondents,  and  2)  to  develop  a  strategy  to cope  with  production  risks  using  a  SWOT  analysis  with  12 respondents.  The  research  relied  on  the  simple  random  sampling technique. The Cob-Douglas model in the natural logarithmic form analyzed  factors  that  affect  rice  production.  Meanwhile,  the multiplicative heterocedasticity model examined factors that affect production risks. The results showed that land area, Urea fertilizer, Phonska fertilizer, pesticide, labor, and plant season dummy affect production.    Further,  land  area,  seeds,  and  herbicide  affect production risk. Meanwhile, the findings also demonstrated that the strategy  with  the  highest  TAS    (Total  Actractiveness  Score)  is participating  in  trainings  and  coachings  through  the  cooperation with the government and other other stakeholders.

## A B S T R A K
Penelitian ini dilakukan pada Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur.  Pemilihan  lokasi  dilakukan  dengan  pertimbangan  bahwa Kecamatan  Lewa  merupakan  sentra  produksi  padi  di  Kabupaten Sumba  Timur  dan  produksinya  mengalami  fluktuasi  yang mengindikasikan  adanya  risiko.  Sampel  dalam  penelitian  ini adalah  petani  padi  sawah,  penyuluh  pertanian,  dan  pemerintah setempat. Tujuan dari penelitian ini adalah 1) menganalisis faktor- faktor  yang  mempengaruhi  produksi  dan  risiko produksi  dengan responden 98 petani padi sawah, dan 2) menyusun strategi untuk
menghadapi risiko produksi menggunakan analisis SWOT dengan sumber informan sebanyak 12 orang.Teknik pengambilan sampel digunakan  secara  acak  sederhana  ( simple  random  sampling ).
Penelitian  ini  memakai  model Cobb-Douglas dalam  bentuk logaritma  natural  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi produksi. Sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhi  risiko  produksi  dianalisis  dengan  model multiplicative  heterocedasticity .  Hasil  penelitian  menunjukkan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  adalah  luas  lahan, pupuk Urea, Phonska, pestisida, tenaga kerja, dan dummy musim tanam.  Sedangkan  faktor  yang  mempengaruhi  risiko  produksi adalah  luas  lahan,  benih,  dan  herbisida.  Sementara  itu,  hasil analisis menunjukkan strategi yang ditetapkan dengan TAS ( Total Actractiveness  Score )  tertinggi  adalah  mengikuti  pelatihan- pelatihan  dan pembinaan  melalui  peningkatan kerjasama  dengan pemerintah dan pihak lainnya.

## PENDAHULUAN
Sektor pertanian, khususnya subsektor tanaman pangan seperti usaha tani padi sawah, merupakan salah satu sumber pendapatan bagi masyarakat pedesaan. Meskipun demikian,  pelaksanaan  usaha  tani  padi  sawah  mengandung  banyak  risiko  yang berakibat  pada  penurunan  produksi  yang  sebagian  tidak  dapat  dikendalikan.  Usaha pertanian  merupakan  usaha  yang  selalu  ditandai  variabilitas  hasil  atau  risiko  yang tinggi.  Tidak  seperti  usaha  yang  lainnya,  dalam  usaha  pertanian,  petani  tidak  dapat meramalkan hasil yang akan mereka terima.
Masyarakat  Kabupaten  Sumba  Timur  pada  umumnya  bekerja  pada  sektor pertanian.  BPS  Kabupaten  Sumba  Timur  mencatat  sampai  dengan  tahun  2015 penduduk berumur 15 tahun ke atas yang bekerja pada sektor pertanian secara umum mencapai 67.485 orang dari 109.416 orang atau lebih dari 50 persen penduduk (BPS, 2017).  Dari  22  kecamatan  yang  ada  di  Kabupaten  Sumba  Timur,  Kecamatan  Lewa mempunyai luas panen dan produksi padi paling tinggi, namun produktivitasnya masih dibawah  produktivitas  rata-rata  nasional.  Tabel  1  menunjukkan  perkembangan  luas panen, produksi, dan produktivitas padi sawah di Kecamatan Lewa, Kabupaten Sumba Timur.
Tabel 1 Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi Sawah di Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur 2012-2015 Tahun Luas panen (Ha) Produksi (ton) Produktivitas (ton/Ha -1 ) 2012 2.439 9.520 3,90 2013 2.171 8.404 3,87 2014 2.046 7.802 3,81 2015 2.614 10.971 4,20 Sumber: BPS (2017)
Tabel 1 menunjukkan adanya fluktuasi produksi padi sawah dan luas panen di
Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur. Fluktuasi yang terjadi di Kecamatan Lewa mengindikasikan adanya risiko produksi.  Debertin (2012) menyatakan bahwa risiko adalah  suatu  kejadian  yang  memungkinkan  dan  menyebabkan  fluktuasi  hasil,  atau memungkinkan  probabilitas hasil yang diterima dapat  diestimasi.  Selain itu Tabel 1 juga  menunjukkan  rendahnya  produktivitas  padi  sawah  di  Kecamatan  Lewa, Kabupaten Sumba Timur selama empat tahun terakhir yaitu rata-rata 4 ton Ha -1 . Angka ini masih di bawah rata-rata produksi padi secara nasional yaitu 6 ton Ha -1 . Sebenarnya produktivitas  tersebut  masih  bisa  ditingkatkan  untuk  mendapatkan  hasil  yang diharapkan, namun berbagai faktor dan masalah mengakibatkan penurunan produksi.
Petani pada umumnya kurang menguasai keadaan iklim, ekonomi dan sosial di tempat  mereka  bekerja.  Selain  itu,  pengaruh  hama  dan  penyakit  tanaman  membuat petani tidak dapat meramalkan jumlah produksi. Walaupun demikian, mereka harus membuat keputusan, misalnya banyaknya input produksi yang digunakan (Soekartawi et al., 2011). Padi sawah merupakan komoditas pangan yang banyak diusahakan oleh petani  di  Kecamatan  Lewa  dengan  musim  tanam  dua  kali  dalam  setahun.  Masalah yang dihadapi dalam usaha tani padi sawah di kecamatan Lewa adalah produksi yang masih  rendah  dan  fluktuasi  produksi  yang  mengindikasikan  risiko  produksi.  Risiko produksi bisa disebabkan karena faktor eksternal yang tidak dapat dikendalikan oleh petani  serta  faktor  internal  yang  dapat  dikendalikan  oleh  petani  seperti  manajemen penggunaan  input  (McConnell  &  Dillon,  1997).  Faktor  eksternal  biasanya  sulit diprediksi  seperti  serangan  hama  dan  penyakit  tanaman,  kondisi  cuaca  yang  tidak menentu  (seperti  kekeringan).  Hampir  seluruh  wilayah  kecamatan  di  Kabupaten Sumba Timur adalah memerlukan peningkatan ketersediaan air karena kebutuhan air yang  sangat  besar  sedangkan  potensi  air  kecil.  Penyediaan  air  baku  terutama dibutuhkan  untuk  irigasi  sawah  seperti  di  Kecamatan  Lewa  dan  kecamatan  lainnya (Rengganis, 2016).
Penggunaan input produksi dapat meningkatkan risiko dan mengurangi risiko (Asche & Tveterås, 1999). Penelitian sebelumnya  menunjukkan bahwa penggunaan input  seperti  luas  lahan  berpengaruh  terhadap  risiko  produksi  padi.  Hal  ini  berarti bahwa penambahan luas lahan pada batas tertentu akan meningkatkan risiko produksi padi,  namun  faktor  lainnya  tidak  berpengaruh  terhadap  risiko  (Rama et  al., 2016). Meskipun demikian, penggunaan input lainnya seperti panambahan luas lahan, pupuk organik, dan pestisida dapat menurunkan risiko produksi padi sawah  (Suharyanto et al., 2015). Penelitian lain mengungkapkan bahwa pupuk Phonska dan pupuk lainnya merupakan faktor peningkat risiko sedangkan pestisida cair dapat menurunkan risiko produksi padi (Dewati & Waluyati, 2018). Dari temuan-temuan penelitian sebelumnya diprediksi  bahwa  fluktuasi  produksi  dan  rendahnya  produktivitas  padi  sawah  di Kecamatan  Lewa,  Kabupaten  Sumba  Timur  disebabkan  oleh  beberapa  faktor
penggunaan input yang kurang tepat. Hal ini memerlukan analisis risiko produksi padi sawah di Kecamatan Lewa, Kabupaten Sumba Timur.
Strategi  dalam  menghadapi  risiko  produksi  usaha  tani  padi  sawah  di Kecamatan  Lewa  perlu  dirancang,  agar  petani  dapat  mengetahui  apa  yang  harus dilakukan  dalam  mengahadapi  risiko  produksi  usaha  tani.  Saptana et  al. (2010) mengungkapkan salah satu tugas petani sebagai manajer dalam usaha taninya adalah mengelola risiko yang mungkin dihadapinya. Atas dasar tersebut, strategi manajemen risiko  petani  sebelum  timbulnya  risiko  bertujuan  untuk  memperkecil  variabilitas penerimaan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi produksi dan risiko produksi usaha tani padi sawah, serta menyusun strategi untuk menghadapi risiko produksi usaha tani padi sawah di Kecamatan Lewa, Kabupaten Sumba Timur. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dalam menetapkan kebijakan – kebijakan yang  tepat  untuk  mengatasi  risiko  produksi  padi  di  Kecamatan  Lewa,  Kabupaten Sumba Timur serta sebagai sumber informasi bagi petani tentang budidaya padi sawah dan kegiatan-kegiatan yang dapat  dilakukan petani dalam rangka mengurangi  risiko produksi.

## KAJIAN PUSTAKA DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

## Produksi
Pappas  dan  Hirschey  (1995)  mengatakan  bahwa  fungsi  produksi  adalah sebuah  pernyataan  deskriptif  yang  mengkaitkan  masukan  dan  keluaran.  Fungsi  ini menyatakan  keluaran  maksimum  yang  dapat  diproduksi  dengan  sejumlah  masukan tertentu  atau  alternatif  lain,  jumlah  minimum  masukan  yang  diperlukan  untuk memproduksi satu tingkat keluaran tertentu. Produksi berkaitan dengan cara sumber daya  (masukan)  dipergunakan  untuk  menghasilkan  produk-produk  perusahaan (keluaran).  Konsep  produksi  cukup  luas  dan  mengarahkan  baik  pembuatan  barang fisik  maupun  penyedia  jasa.  Analisis  produksi  berfokus  pada  penggunaan  masukan yang efisien untuk menciptakan keluaran.
Salvatore  (2006)  menyatakan  bahwa  suatu  fungsi  produksi  pertanian  yang sederhana diperoleh dengan menggunakan berbagai alternatif jumlah tenaga kerja per unit waktu untuk menggarap sebidang tanah yang tetap dan mencatat alternatif output yang  dihasilkan  per  unit  waktu.  Selain  itu  masukan  seperti  pupuk,  obat-obatan pertanian,  modal,  dan  sebagainya  mempengaruhi  besar  kecilnya  produksi  yang diperoleh.  Laksmi et  al. (2012)  mengungkapkan  bahwa  upaya  untuk  meningkatkan produksi  pertanian  (padi)  telah  banyak  dilakukan  baik  oleh  pemerintah,  lembaga swadaya  masyarakat,  dan  perguruan  tinggi,  tetapi  dalam  pelaksanaannya  diperoleh
fakta  bahwa  hasil  potensial  produksi  padi  berbeda  dengan  hasil  nyata (riil) yang diperoleh  petani,  Zakirin et  al. (2013)  mengungkapkan  penambahan  lahan,  benih, pupuk  Urea,  herbisida,  dan  tenaga  kerja  berpengaruh  positif  dan  nyata  terhadap produksi padi. Sementara itu, penelitian Rasyid et al. (2016) mengungkapkan bahwa input  benih,  pupuk,  pestisida,  dan  tenaga  kerja  secara  signifikan  mempengaruhi produksi padi, setiap penambahan input-input tersebut dapat meningkatkan produksi padi.
H1 :  Produksi  padi  sawah  di  Kecamatan  Lewa,  Kabupaten  Sumba  Timur dipengaruhi  oleh  luas  lahan,  benih,  pupuk,  pestisida  herbisida,  tenaga kerja dan dummy musim tanam.

## Risiko Produksi
Risiko  merupakan  peluang  terjadinya  suatu  kejadian  yang  dapat  diukur  oleh pengambilan keputusan dan pada umumnya memberikan kerugian. Konsep mengenai risiko  sering  muncul  bersamaan  dengan  konsep  ketidakpastian.  Perbedaan  yang mendasar dari kedua konsep ini adalah ketidakpastian tidak dapat diukur seperti risiko (Robinson & Barry, 1987). Risiko produksi sering dijumpai pada hasil-hasil pertanian, seperti  terjadinya  fluktuasi  hasil  pertanian.  Lebih  lanjut  Musta’inah et  al. (2017) menyatakan  bahwa  faktor  yang  mempengaruhi  risiko  adalah  risiko  biaya  produksi yang menyebabkan berkurangnya biaya produksi, risiko pasar atau harga, perubahan iklim  atau  cuaca  dan  hama  penyakit  tanaman.  Beberapa  penelitian  terkait  risiko produksi  mengungkapkan  penggunaan input produksi  dapat  meningkatkan  risiko bahkan menurunkan risiko. Sebagai contoh, penelitan Mamondol dan Sopian (2017) menunjukkan bahwa input produksi seperti pupuk, pestisida, tenaga kerja, dan sarana irigasi    dapat  mengurangi  risiko.  Agak  berbeda,  penelitian  Apriana et  al. (2017) mengungkapkan bahwa variabel luas lahan, pestisida, dan dummy bencana merupakan faktor  yang  meningkatkan  risiko,  sedangkan  tenaga  kerja,  pupuk  kimia,  dan  pupuk organik  dapat  mengurangi  risiko.  Di  sisi  lain,  Villano  dan  Fleming  (2006) mengungkapkan  luas  lahan,  pupuk,  dan  tenaga  kerja  sebagai input yang  dapat meningkatkan risiko, sedangkan herbisida dapat menurunkan risiko produksi padi.
H2 : Risiko produksi padi sawah di Kecamatan Lewa, Kabupaten Sumba Timur dipengaruhi  oleh  luas  lahan,  benih,  pupuk,  pestisida  herbisida,  tenaga kerja dan dummy musim tanam.

## Manajemen Strategik
Susanto  (2014)  menyatakan  bahwa  manajemen  strategik  merupakan  suatu
proses  untuk  membantu  organisasi  mengidentifikasi  hal  yang  ingin  dicapai  oleh manajer. Dengan kata lain, proses manajemen strategi adalah cara menganalisis suatu kondisi dan arah mana yang harus dituju oleh perencana strategi dalam menentukan sasaran, sehingga pengambilan keputusan efektif dan efisien. Manajemen strategi pada umumnya  dimulai  dengan  proses  analisis  lingkungan  eksternal,  analisis  kondisi internal, perumusan strategi, dan pemantauan strategi.
Muhammad (2008) mengungkapkan bahwa perumusan strategis mensyaratkan adanya  analisis  mendalam  terhadap  munculnya  peluang  dan  ancaman  bisnis  dari lingkungan bisnis. Formulasi strategi bisnis juga menuntut adanya pemahaman yang cermat terhadap faktor internal perusahaan. Perusahaan diharapkan dapat dengan teliti melakukan  identifikasi  dan  evaluasi  keseluruhan  variabel  internalnya  untuk mengetahui kekuatan ( strengths ) dan kelemahan (weaknesses ).
Analisis SWOT ( Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats)
Rangkuti (2016) menuliskan analisis SWOT adalah identifikasi berbagai faktor secara sistematis untuk merumuskan strategi perusahaan. Analisis SWOT didasarkan pada  logika  yang  dapat  memaksimalkan  kekuatan  (s trengths )  dan  peluang ( opportunities ),  namun  secara  bersamaan  dapat  meminimalkan  kelemahan ( weaknesses )  dan  ancaman  ( threats ).  Proses  pengambilan  keputusan  strategis  selalu berkaitan  dengan  pengembangan  misi,  tujuan,  strategi,  dan  kebijakan  perusahaan. Susanto  (2014)  menyatakan  bahwa  analisis SWOT adalah  perangkat  yang  populer, terutama  untuk  kepentingan  perumusan  strategi.  Asumsi  dasar  yang  melandasinya yaitu  bahwa  organisasi  harus  menyelaraskan  aktivitas  internalnya  dengan  realistis eksternal agar dapat mencapai tujuan yang ditetapkan.
Fahmi  (2011)  mengungkapkan  bahwa  analisis SWOT bukan  hanya  sebagai dasar  analisis  perusahaan  dalam  mengambil  keputusan,  namun  juga  memungkinkan untuk  dipergunakan  sebagai  salah  satu  model  representatif  dalam  menganalisis manajemen  risiko.  Hal  ini  ditunjukkan  oleh  penelitian  Bahari et  al. (2018)  yang menggunakan  pendekatan  manajemen  risiko  dan  analisis SWOT untuk merekomendasikan  usulan  perlakuan  risiko  yang  tepat  untuk  mengantisipasi penurunan laba.

## METODA PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kecamatan  Lewa,  Kabupaten  Sumba  Timur, dengan  pertimbangan  bahwa  Kecamatan  Lewa  merupakan  sentra  produksi  padi  di Kabupaten Sumba Timur dan produksinya mengalami fluktuasi yang mengindikasikan adanya risiko. Pengumpulan data dilaksanakan pada dua musim tanam (musim hujan
dan  musim  kemarau)  pada  tahun  2017  dengan  mewawancarai  petani  sampel menggunakan  kuisioner  terstruktur.  Teknik  pengambilan  sampel  dilakukan  secara acak sederhana ( simple random sampling ). Sampel dalam penelitian ini terdiri dari dua bagian, yang pertama untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan risiko produksi menggunakan petani sebagai responden. Penentuan jumlah sampel merujuk pada rumus Slovin dengan eror 10 persen, sehingga didapat jumlah responden sebanyak  98  orang  petani  yang  tersebar  di  kelurahan/desa  terpilih  yaitu  Kelurahan Lewa  sebanyak  43  orang,  Desa  Kondamara  sebanyak  31  orang,  dan  Desa  Tanarara sebanyak  24  orang.  Sementara  itu,  penentuan  sampel  untuk  menyusun  strategi dilakukan  secara purposive menggunakan  sumber  informan  sebanyak  12  responden yang mengetahui kondisi pertanian padi sawah di Kecamatan Lewa, yang terdiri dari dua  orang  ketua  kelompok  tani,  dua  orang  ketua  Gapoktan,  tiga  orang  penyuluh pertanian,  tiga  kepala  desa/kelurahan,  satu  kepala  BP3K  kecamatan  Lewa,  dan  satu staf perbenihan BPK3 Kecamatan Lewa.
Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  menggunakan  model fungsi produksi Cobb-Douglas dalam bentuk logaritma natural (ln). Untuk mengetahui faktor-faktor  yang  mempengaruhi  risiko  produksi  dianalisis  menggunakan  regresi linear  berganda  dengan  metoda heteroscedastic. Model heterocedastic yang digunakan dalam penelitian ini adalah model multiplicative heterocedasticity dengan memaksimumkan fungsi likelihood (Just dan Pope dalam Roumasset (1976); Greene,
2003).  Model  regresi  pengaruh  penggunaan input terhadap  produksi  dan  risiko produksi secara umum dituliskan sebagai berikut:
Fungsi produksi:
Ln Y = α 0 + α 1 LnX 1 + α 2 LnX 2 + α 3 LnX 31 + α 4 LnX 32 + α 5 LnX 4 + α 6 LnX 5 + α 7 LnX 6 + α mt D mt + ε .........................................................................................................................  1
Fungsi risiko produksi:
ε i 2 = β 0 + β 1 LnX 1 + β 2 LnX 2 + β 3 LnX 31 + β 4 LnX 32 + β 5 LnX 4 + β 6 LnX 5 + β 7 LnX 6 β mt D mt
+ ε ........................................................................................................................................  2
Keterangan:
Ln Y = Produksi padi sawah (kg) ε i 2 = Risiko produksi padi sawah (residual)
α = Intersept
α 1 ...α 6 = Koefisien regresi (parameter dugaan produksi X 1 , X 2, ... X 6, D mt ) β 1 ... β 6 = Koefisien regresi (parameter dugaan risiko produksi X 1 , X 2, ... X 6, D mt ) X 1 = Luas lahan (ha) X 2 = Benih (kg) X 3.1 = Pupuk urea (kg)
X 3.2 = Pupuk Npk/Phonska (kg)
X 4 = Pestisida (liter)
X 5 = Herbisida (liter)
X 6 = Tenaga kerja (HOK) D mt = Dummy musim tanam (1 = MH, 0 =MK) 1 = Musim Hujan (Musim Tanam 1/MT 1); 0=Musim Kemarau (Musim Tanam 2/MT 2) ε = error term

## Definisi Operasional Masing-Masing Input
Luas  lahan merupakan  luas  lahan  garapan  yang  diusahakan  selama  satu  kali musim tanam dalam satuan hektar. Benih adalah jumlah benih yang digunakan petani untuk disemai dalam satu kali musim tanam yang dihitung dalam satuan kilogram per hektar. Pupuk urea  adalah jumlah pupuk urea yang digunakan petani selama satu kali musim tanam yang dihitung dalam satuan kilogram per hektar. Pupuk Phonska/NPK adalah  jumlah  pupuk  Phonska/NPK  yang  digunakan  petani  dalam  satu  kali  musim tanam yang dihitung dalam satuan kilogram per hektar. Pestisida adalah pestisida cair yang digunakan petani untuk membunuh hama dan penyakit tanaman dalam satu kali musim  tanam  yang  dihitung  dalam  satuan  liter  per  hektar.  Herbisida  merupakan herbisida cair yang digunakan petani untuk membunuh gulma dalam satu kali musim tanam  yang  dihitung  dalam  dalam  satuan  liter  per  hektar.  Tenaga  kerja  merupakan jumlah alokasi tenaga kerja dalam usaha tani padi sawah dalam satu kali musim tanam yang dihitung dalam satuan HOK (Hari Orang Kerja) per hektar. Dummy musim tanam yaitu  musim  tanam  dibagi  menjadi  dua  bagian  yaitu  musim  hujan  sebagai  musim tanam 1 dan musim kemarau sebagai musim tanam 2, berdasarkan masa tanam petani di Kecamatan Lewa, Kabupaten Sumba Timur.

## Teknik Analisis
Pengujian  hipotesis  dalam  riset  ini  menggunakan  pengujian  analisis  regresi berganda menggunakan software eviews 9, dengan menganalisis koefisien determinasi ( R 2 ), uji t, dan uji F . Nilai R 2 menunjukkan seberapa baik keseluruhan model regresi dalam  menerangkan  perubahan  dalam  nilai  variabel  dependen  (Pappas  &  Hirschey, 1995).
Selanjutnya untuk penentuan strategi dilakukan analisis SWOT . Data diperoleh melalui  wawancara  menggunakan  kuesioner  yang  telah  disiapkan.  Data-data  yang diperoleh  dianalisis  menggunakan  matriks Internal  Factor  Evaluation ( IFE )  dan Matriks External  Factor  Evaluation ( EFE ).  Selanjutnya  tahap  pencocokan  data dianalisis  dengan  matriks Internal  Eksternal ( IE )  dan  matriks Strengths,  Weakness, Oppurtunities,  and  Threats ( SWOT ),  dan  tahap  akhir  pengambilan  keputusan menggunakan Quantitative Strategic Planning Matrix ( QSPM ).

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Karakteritik Responden
Karakteristik responden adalah umur, tingkat pendidikan, pengalaman usaha tani,  jumlah  anggota  keluarga,  luas  lahan  garapan  pada  musim  hujan  dan  musim kemarau.  Tabel  2  memberikan  penjelasan  tentang  karakteristik  petani  sampel  di Kecamatan Lewa.
Tabel 2 Karakteristik Petani Sampel di Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur Uraian Rata-rata Maximum Minimun Umur (tahun) 46,98 78 22 Tingkat pendidikan SD - - Pengalaman usahatani (tahun) 30,54 63 7 Jumlah anggota keluarga (orang) 5 – 6 24 3 Luas lahan garapan musim hujan (Ha) 1,50 5 0,25 Luas lahan garapan  musim kemarau (Ha) 1,01 2 0,25 Sumber: Analisis data primer (2018)
Tabel  2  menunjukkan  karakteristik  petani  sampel  dengan  umur  rata-rata  47 tahun. Usia ini merupakan usia produktif karena pada usia ini petani dapat menerima teknologi  baru  untuk  diterapkan  pada  usaha  taninya.  Sementara  itu,  rata-rata pendidikan petani padi sawah di Kecamatan Lewa tergolong rendah yaitu SD. Hal ini mengakibatkan  kurangnya  pengetahuaan  dalam  mengambil  keputusan  penggunaan input pertanian  yang  mengakibatkan  besarnya  pengeluaran  usaha  tani.  Selanjutnya, pengalaman usaha tani rata-rata 31 tahun. Hal ini dapat dipandang baik, karena petani sudah  menguasai  proses-proses  usaha  tani  dan  lebih  terampil  dalam  budidaya  padi. Kemudian,  jumlah  anggota  keluarga  rata-rata  5-6  orang.  Hal  ini  merupakan keuntungan  bagi  petani  dalam  hal  tenaga  kerja  karena  dapat  meminimalkan penyewaan tenaga kerja yang berlebihan yang pada akhirnya mengurangi biaya tenaga kerja. Luas lahan garapan pada musim hujan dan musim kemarau tidak jauh berbeda, namun pada musim hujan lahan yang digarap sedikit lebih banyak karena ketersediaan air lebih banyak pada musim hujan.

## Faktor –Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Risiko Produksi Padi Sawah
Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penggunaan  input  terhadap produksi dan risiko produksi ditampilkan pada Tabel 3. Tabel 3 menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi R 2 sebesar 86,9 persen dengan nilai koefisien determinasi terkoreksi ( Adjusted R 2 ) sebesar 86,3 persen. Nilai Adjusted R 2 pada fungsi produksi padi  sawah  menunjukkan  bahwa  86,3  persen  variasi  produksi  padi  dapat  dijelaskan oleh variabel independen, sedangkan 13,7 persen dijelaskan oleh variabel lain di luar model yang tidak diteliti. Nilai F-statistic signifikan pada taraf 1 persen, artinya secara bersama-sama  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi  padi
sawah.  Sementara  itu,  uji  t  menunjukkan  bahwa input yang  berpengaruh  signifikan adalah  luas  lahan,  pupuk  Urea,  pupuk  NPK/Phonska,  pestisida,  tenaga  kerja,  dan dummy musim tanam. Hal ini berarti setiap penambahan faktor produksi tersebut akan meningkatkan  produksi  padi  sawah.  Di  sisi  lain, input benih  dan  herbisida  tidak berpengaruh terhadap produksi padi sawah. Artinya setiap penambahan input tersebut tidak berpengaruh terhadap produksi padi sawah di Kecamatan Lewa
Tabel 3 Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Produksi dan Risiko Produksi Padi Sawah Variabel Fungsi Produksi Fungsi Risiko Produksi Koefisien Std. Error T- Statistik Koefisien Std. Error T- Statistik Konstanta 0,422 ns 0,530 0,797 -1,061 ns 1,466 -0,723 Luas lahan 0,393 *** 0,088 4,457 -0,487 ** 0,244 -1,998 Benih -0,063 ns 0,060 -1,051 0,432 ** 0,167 2,586 Pupuk Urea 0,173 *** 0,051 3,394 -0,173 ns 0,141 -1,225 Phonska 0,134 *** 0,047 2,816 0,063 ns 0,132 0,480 Pestisida 0,081 * 0,047 1,719 -0,016 ns 0,131 -0,125 Herbisida -0,007 ns 0,055 -0,132 0,274 * 0,153 1,790 Tenaga Kerja 0,350 *** 0,087 4,007 -0,094 ns 0,241 -0,390 Dummy musim 0,186 *** 0,031 6,008 0,048 ns 0,085 0,561 R-squared 0,868 0,280 Adjusted R- squared 0,863 0,240 F-statistic 154,88 *** 2,035 **
Sumber: Hasil analisis data primer (2018) Keterangan: *** = signifikan taraf 1% *     = signifikan taraf 10% **   = signifikan taraf 5% ns   = tidak signifikan
Nilai Adjusted R 2 pada fungsi risiko produksi sebesar 0,2407, artinya sebesar 24,07 persen variasi risiko produksi padi sawah dipengaruhi oleh variabel independen dan 75,93 persen tidak dapat dijelaskan oleh variabel independen karena dipengaruhi oleh  faktor  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  model.  Hal  lain  yang  tidak  diteliti  ialah serangan hama penyakit yang banyak dikeluhkan petani padi seperti penyakit wereng coklat  dan  pengaruh  cuaca  (risiko  kekeringan).  Nilai F-statistic untuk  fungsi  risiko produksi sebesar 2,035 dan signifikan pada taraf (α=5 persen), artinya secara bersama sama variabel-variabel independen berpengaruh nyata terhadap risiko produksi. Uji t pada  Tabel  3  menunjukkan  bahwa  variabel  luas  lahan,  benih,  dan  herbisida berpengaruh terhadap risiko produksi padi sawah.
Penggunaan  lahan  dalam  produksi  padi  sawah  bertanda  positif  dan  sangat signifikan dengan nilai sebesar 0,3936. Artinya setiap penambahan 1 persen luas lahan akan  meningkatkan  produksi  padi  sebanyak  0,3936  persen,  dengan  asumsi  variabel lainnya  dianggap  tetap  ( ceteris  paribus ).  Hasil  analisis  fungsi  risiko  produksi  padi sawah menunjukkan bahwa luas lahan berpengaruh signifikan dengan nilai  -0,4877. Artinya setiap penambahan luas lahan sebesar 1 persen maka akan menurunkan risiko produksi  padi  sawah  sebesar  0,4877  persen.  Zakirin et  al .  (2013)  mengungkapkan setiap  penambahan  lahan  sebesar  1  persen  akan  mengurangi  risiko  produksi  padi sawah. Petani dengan luas lahan garapan yang  besar/semakin luas usaha tani padinya akan berhati-hati dalam mengelola usaha taninya agar tidak terjadi kerugian sehingga semakin tinggi luas lahan yang diusahakan maka akan memperkecil risiko produksi (Prihtanti,  2014).  Penambahan  luas  lahan  masih  mungkin  dilakukan  untuk menurunkan  risiko  produksi  karena  kepemilikan  lahan  sebagian  petani  sampel  padi sawah di Kecamatan Lewa lebih dari 2 Ha. Meskipun demikian, masih ada lahan yang tidak  diusahakan  secara  maksimal  karena  beberapa  persoalan  seperti  kondisi  iklim, manajemen kerja yang masih minim, dan kurangnya modal sehingga menjadi kendala bagi petani untuk mengelola usaha taninya. Ketersediaan modal untuk pelaku usaha pertanian merupakan keharusan. Fungsi modal tidak hanya sebagai faktor produksi, tetapi berperan  juga dalam peningkatan kapasitas petani dalam mengadopsi teknologi, seperti  benih  bermutu,  pupuk,  alat-alat  pertanian,  dan  teknologi  pasca  panen (Hermawan & Andrianyta, 2012).
Penggunaan input benih  bertanda  negatif  dan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  produksi  padi  sawah.  Sedangkan  fungsi  risiko  produksi  bernilai  positif (0,4322) artinya setiap penambahan benih sebesar 1 persen dapat meningkatkan risiko produksi  padi  sebesar  0,4322  persen.  Hal  ini  dikarenakan  penggunaan  benih dikalangan  petani  bukan  merupakan  benih  bersertifikat  sehingga  memungkinkan risiko terserang hama penyakit tanaman lebih tinggi. Rerata penggunaan benih tingkat petani padi sawah di Kecamatan Lewa pada musim hujan sebesar 68,74 kg Ha -1 dan pada musim kemarau sebesar 71,22 kg Ha -1 . Penggunaan benih di tingkat petani sudah melebihi  ambang  batas,  sehingga  usaha  tani  padi  tidak  efisien.  Untuk  mencapai efisiensi, maka perlu dilakukan pengurangan jumlah benih, karena penambahan benih akan  menyebabkan  berkurangnya  pendapatan.  Jumlah  penggunaan  benih  yang dianjurkan  adalah  25-35  kg  Ha -1 (Jamaluddin,  2016).  Selain  itu  penggunaan input benih  di  kalangan  petani  padi  sawah  menunjukkan  kualitas  yang  digunakan  masih tergolong rendah, karena kebanyakan petani di Kecamatan Lewa masih menggunakan benih yang dihasilkan sendiri sehingga petani kurang memperhatikan mutu benih yang dihasilkan. Namun jika mutu benih yang digunakan petani dapat ditingkatkan, maka risiko produksi akan menurun dan dengan sendirinya  produksi akan meningkat (Tahir et al., 2011).
Penggunaan  pupuk  Urea  bertanda  positif  dan  berpengaruh  sangat  signifikan terhadap  produksi  padi  sawah,  dengan  nilai  sebesar  0,1736,  yang  artinya  setiap penambahan 1 persen pupuk Urea akan meningkatkan produksi sebesar 0,1736 persen ( ceteris paribus ). Setiap penambahan pupuk Urea dapat meningkatkan produksi padi (Onibala et al., 2017). Nilai koefisien regresi pupuk Urea pada fungsi risiko produksi tidak  signifikan  terhadap  risiko  produksi.  Artinya  pupuk  Urea  tidak  berpengaruh terhadap risiko produksi padi sawah. Pupuk merupakan faktor produksi sangat penting untuk  proses  pertumbuhan  agar  dapat  mencapai  output  yang  diharapkan,  namun penggunaan  pupuk  Urea  di  kalangan  petani  padi  sawah  di  Kecamatan  Lewa  masih tergolong rendah. Pada musim hujan rata- rata penggunaan pupuk Urea 98,63 kg Ha -1 dan  pada  musim  kemarau  sebesar  136,32kg  Ha -1 .  Penggunaan  pupuk  Urea  yang dianjurkan  200-260  kg  Ha -1 (Wahid,  2003),  sehingga  penggunaan  Urea  dapat ditingkatkan agar dapat meningkatkan produksi padi sawah.
Penggunaan pupuk NPK/Phonska bertanda positif dan mempunyai pengaruh yang sangat nyata terhadap produksi padi sawah dengan nilai sebesar 0,1349. Artinya setiap penambahan 1 persen pupuk NPK/Phonska akan menaikkan produksi sebesar 0,1349  persen  ( ceteris  paribus ).  Penambahan  dosis  NPK/Phonska  dapat  menaikkan produksi padi (Asnawi, 2013). Sama halnya dengan pupuk Urea, penggunaan pupuk NPK/phonska  juga  tidak  signifikan  terhadap  risiko  produksi.  Artinya  tidak  ada pengaruh  penggunaan  pupuk  NPK/Phonska  terhadap  risiko  produksi.  Penggunaan pupuk  NPK/Phonska  rata-rata  pada  musim  hujan  adalah  118,76  kg  Ha -1 dan  pada musim kemarau sebesar 158,75 kg Ha -1 . Penggunaan pupuk NPK/Phonska juga masih dibawah  anjuran,  sehingga  dapat  ditingkatkan  penggunaannya  agar  mendapatkan output yang  diinginkan.  Penambahan  dalam  penggunaan  pupuk  NPK  dengan komposisi  15:15:15  dosis  rata-rata  305,74  kg  Ha -1 untuk  padi  sawah  hibrida  dapat berpengaruh nyata terhadap pengisian gabah yang dihasilkan (Asnawi, 2013).
Penggunaan  pestisida  di  kalangan  petani  padi  sawah  bertanda  positif  dan berpengaruh signifikan dengan nilai 0,0817 yang artinya setiap penambahan 1 persen pestisida  akan  meningkatkan  produksi  padi  sawah  sebesar  0,0817  persen  ( ceteris paribus ). Penggunaan pestisida dapat meningkatkan produksi padi sawah pada musim tanam 1 (Mahananto et al., 2009). Hasil analisis fungsi risiko produksi menunjukkan penggunaan pestisida tidak berpengaruh terhadap risiko produksi. Rerata penggunaan pestisida di kalangan petani sebanyak 0,08 liter Ha -1 pada musim hujan dan 0,89 liter Ha -1 pada  musim  kemarau.  Penggunaan  pestisida  pada  kalangan  petani  bervariasi tergantung tingkat serangan hama dan penyakit.
Penggunaan  herbisida  di  kalangan  petani  bernilai  -0,007372  dan  tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi padi, sedangkan fungsi risiko produksi padi berpengaruh  signifikan  dan  bertanda  positif  terhadap  risiko  produksi  dengan  nilai
0,2746.  Artinya  penambahan  1  persen  herbisida  dapat  meningkatkan  risiko  sebesar 0,2746  persen.    Penggunaan  herbisida  di  kalangan  petani  dimaksudkan  untuk mengurangi gulma. Petani padi sawah lebih memilih menggunakan herbisida karena dapat  menghemat  waktu  dan  tenaga  kerja  dibandingkan  dengan  menyiang.  Namun pemakaian herbisida tidak efisien karena penggunaan herbisida secara terus menerus tidak  hanya  membunuh  gulma  sasaran  tetapi  juga  mempengaruhi  populasi  mikro organisme  dalam  tanah.  Kondisi  ini  perlu  diwaspadai  mengingat  mikro  organisme dalam tanah sangat besar perananya dalam siklus dan ketersediaan hara bagi tanaman (Emalinda et al., 2003). Sehingga dapat dikatakan bahwa penggunaan herbisida secara terus-menerus  dapat  meningkatkan  risiko  produksi  yang  berakibat  pada  penurunan produksi. Setiap penambahan herbisida dapat menurunkan produksi (Kurniati, 2012).
Input tenaga kerja bertanda positif dan berpengaruh sangat signifikan terhadap produksi dengan nilai 0,3508. Artinya setiap penambahan 1 persen tenaga kerja akan meningkatkan produksi sebesar 0,3508 persen ( ceteris paribus ). Setiap penambahan input tenaga  kerja  sebesar  1  persen  dapat  meningkatkan  produksi  padi  (Damayanti, 2013).  Penambahan  tenaga  kerja  tidak  signifikan  terhadap  risiko  produksi,  artinya setiap  penambahan  tenaga  kerja  tidak  berpengaruh  terhadap  risiko  produksi  padi sawah. Penggunaan tenaga kerja usaha tani padi sawah di Kecamatan Lewa rata-rata pada  hujan  adalah  127,83  HOK/Ha  dan  kemarau  adalah  143,55  HOK/Ha.  Hampir semua penggunaan tenaga kerja masih bersifat gotong royong, karena petani tergabung dalam kelompok tani dan telah memiliki kesepakatan untuk saling bergotong royong. Kondisi ini menguntungkan bagi petani karena tidak perlu mengeluarkan biaya sewa tenaga kerja sehingga dapat meminimalisir pengeluaran usaha tani.
Dummy musim  tanam  bertanda  positif  dan  berpengaruh  sangat  signifikan dengan  nilai  (0,1866).  Hal  ini  menunjukkan  produksi  padi  pada  musim  hujan  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  musim  kemarau,  ini  dikarenakan  ketersediaan air  lebih banyak pada musim hujan, sehingga kebutuhan air tercukupi. Pada saat musim hujan usaha tani padi lebih efisien dibandingkan musim kemarau karena pada saat musim hujan ketersediaan air lebih banyak dan usaha tani padi lebih memerlukan banyak air dibandingkan komoditas lainnya. Sementara itu pada musim kemarau usaha tani padi menjadi tidak efisien karena kurangnya air (Kusnadi et al., 2011). Untuk fungsi risiko produksi dummy musim tanam tidak berpengaruh terhadap risiko produksi. Tidak ada perbedaan risiko produksi yang nyata antara musim hujan dan musim kemarau
Strategi Mengahadapi Risiko Produksi Padi Sawah
Analisis Matriks Internal Factor Evaluation ( IFE )
Faktor internal meliputi kekuatan dan kelemahan yang dimiliki petani sampel padi sawah di Kecamatan Lewa dalam menghadapi risiko produksi. Adapun kekuatan
dan kelemahan tersebut adalah sebagai berikut:
Kekuatan ( Strengths - S )
S1 .  Luas  lahan/kepemilikan  lahan.  Luas  lahan  petani  sampel  di  Kecamatan Lewa rata-rata 1-2 Ha. Bahkan ada petani yang mempunyai lebih dari 2 Ha dengan status  kepemilikan  milik  sendiri.  Hal  ini  menjadi  keuntungan  bagi  petani  dalam menjalankan usaha taninya tanpa menyewa lahan. S2 . Dukungan sumber daya alam. Tersedianya bendungan setengah teknis di Kelurahan Lewa yang mengairi sampai di Desa Tanarara dan sekitarnya, serta masih ada beberapa sumber mata air. S3 . Sumber daya manusia sektor pertanian. Ketersediaan tenaga kerja yang berpengalaman yang cukup  dan  tergabung  dengan  Kelompok  Tani. S4 .  Gotong  royong.  Prinsip  gotong royong  masih  dijalankan  di  Kecamatan  Lewa  yang  menjadi  budaya  sehingga meminimalisir  biaya  tenaga  kerja. S5 .  Pengalaman  petani.  Pengalaman  yang  cukup baik merupakan kekuatan bagi petani karena dapat menguasai teknik berusaha tani dan sudah diwariskan oleh orang tua semasa masih muda.
Kelemahan ( Weakness - W )
Permodalan (W1) merupakan hal utama yang sangat diperlukan petani dalam berusaha tani, seperti untuk pembelian benih unggul, pupuk, pestisida, dan lain-lain. Kebutuhan modal terkadang menjadi kendala bagi petani sehingga usaha taninya tidak efisien.  Infrastruktur  (W2)  merupakan  hal  yang  perlu  diperhatikan  terkait pendistribusian  hasil-hasil  pertanian.  Pengembangan  akses  jalan  perlu  diperhatikan, apalagi  pada  musim  hujan  akses  jalan  banyak  mengalami  genangan.  Informasi  dan teknologi  (W3)  merupakan  keterbatasan  petani  mendapatkan  informasi  dan menerapkan  teknologi  baru  menjadi  kendala  bagi  petani.  Kualitas  bibit  (W4) ditunjukkan  bahwa  hampir  semua  petani  sampel  di  Kecamatan  Lewa  masih menggunakan bibit yang diproduksi sendiri, bukan benih bersertikat, sehingga belum diketahui  mutu  benih.    Manajemen  kerja  (W5)  merupakan  pembagian  waktu  kerja belum  begitu  efisien  di  kalangan  petani.  Sistem ijon  (W6) yang  menyajikan  bahwa masih  ada  sebagian  petani  yang  melakukan  sistem  ini  karena  kendala  ekonomi, sehingga mendapatkan harga padi yang rendah.
Setelah melakukan identifikasi faktor-faktor strategi internal pada petani padi sawah  di  Kecamatan  Lewa,  selanjutnya  menyusun  matriks IFE dan  melakukan pembobotan  serta  memberikan  peringkat  pada  masing-masing  faktor  yang  menjadi kekuatan  dan  kelemahan  petani.  Berikut  hasil  analisis  matriks IFE usaha  tani  padi sawah di Kecamatan Lewa.
Tabel 4 menunjukkan hasil bobot rata-rata dari pendapat dari sumber informan bahwa faktor strategi internal usaha tani padi sawah di Kecamatan Lewa mempunyai kekuatan  utama  pada  luas  lahan/kepemilikan  lahan  dengan  nilai  0,326.  Artinya
responden menganggap bahwa faktor tersebut adalah kekuatan yang paling penting. Tingginya bobot rata-rata pada faktor tersebut karena rata-rata petani mengusahakan usaha taninya dengan luas lahan 1-2 Ha dengan status kepemilikan sendiri, sehingga petani tidak perlu mengeluarkan biaya sewa lahan. Sedangkan kelemahan utama dari faktor  tersebut  adalah  manajemen  kerja.  Pengaturan  manajemen  kerja  di  kalangan petani  belum  begitu  baik  karena  rendahnya  tingkat  pendidikan  petani.  Berdasarkan hasil  akhir  dari  matriks IFE, skor  total  kelemahan  adalah  1,459  lebih  tinggi dibandingkan skor total kekuatan yaitu 1,445. Hal ini menunjukkan kelemahan yang dialami lebih banyak dibandingkan kekuatan.
Tabel 4
Analisis Matriks IFE Usaha Tani Padi Sawah Faktor-faktor strategi internal (a) Rata-rata bobot (b) Rata-rata peringkat (c) Bobot skor rata- rata (b x c) Kekuatan ( S1 ) Luas lahan/Kepemilikan lahan 0,098 3,333 0,326 ( S2 ) Dukungan SDA 0,096 3,167 0,304 ( S3 ) SDM Sektor Pertanian 0,090 2,583 0,234 ( S4 ) Gotong Royong 0,088 3,167 0,278 ( S5 ) Pengalaman Petani 0,096 3,167 0,303 Total skor kekuatan 1,445 Kelemahan ( W1 ) Permodalan 0,085 2,917 0,248 ( W2 ) Infrastruktur 0,073 2,250 0,164 ( W3 ) Informasi dan teknologi 0,088 2,000 0,176 ( W4 ) Kualitas bibit 0,098 3,167 0,310 ( W5 ) Manajemen kerja 0,109 3,083 0,337 ( W6 ) Adanya sistem ijon 0,079 2,833 0,224 Total skor kelemahan 1,459 Total 2,904 Rata-rata 0,264 Sumber: Hasil analisis data primer (2018)
Analisis Matriks External Factor Evaluation ( EFE )
Faktor  eksternal  meliputi  peluang  dan  ancaman  yang  dimiliki  petani  sampel padi  sawah  di  Kecamatan  Lewa  menghadapi  risiko  produksi.  Berikut  peluang  dan ancaman petani padi sawah di Kecamatan Lewa.
Peluang ( Opportunities - O )
Dukungan  pemerintah  (O1)  yaitu  dukungan  pemerintah  sangat  berpengaruh dari segi penyedia modal, subsidi pupuk, benih bersertifikat, mesin-mesin pertanian, pelatihan,  pengembangan,  dan  sebagainya.  Pengembangan  usaha  tani  (O2)  yaitu adanya usaha peningkatan produksi padi melalui penambahan areal luas tanam dalam usahatani  padi  sawah.  Peran  penyuluh  (O3)  memberikan  peran  dalam  memberikan pelatihan  dan  pembelajaran  bagi  petani,  serta  mengawasi  dan  mendata  kebutuhan-
kebutuhan petani. Setiap desa di Kecamatan Lewa telah memiliki satu orang penyuluh pertanian  dengan  kualifikasi  pendidikan  D4  dan  Sarjana.  Riset  dan  teknologi  (O4) yaitu petani diperkenalkan dengan sistem tanam jajar legowo dan menanam dengan sistem SRI dalam upaya peningkatan produksi. Kerjasama dengan berbagai pihak (O5) yaitu  kerjasama  dengan  pihak  lain  seperti  LSM  cukup  baik  dalam  memberikan pelatihan-pelatihan.
Ancaman ( Threats - T )
Risiko  produksi  (T2)  yaitu  risiko  produksi  terkait  penggunaan input yang kurang  tepat  dikalangan  petani.  Kekeringan  (T2)  yaitu  kekurangan  air  pada  musim kemarau menjadikan  petani  mengurangi  areal luas  tanamnya  pada  musim  kemarau. Hama  dan  penyakit  tanaman  (T3)  merupakan  ancaman  serius  yang  dihadapi  oleh petani,  adapun  hama  seperti  hama  tikus  dan walang  sangit ,  sedangkan  penyakit tanaman seperti wereng coklat. Fluktuasi harga (T4) yaitu naik turunnya harga gabah merupakan persoalan bagi petani. Pada saat musim panen harga gabah menjadi turun. Produk  luar  (T5)  yaitu  persaingan  beras  dengan  berbagai  kualitas  dari  luar  Pulau Sumba telah banyak beredar di pasaran.
Berdasarkan hasil identifikasi faktro-faktor strategis eksternal pada petani padi sawah  di  Kecamatan  Lewa.  Penelitian  ini  selanjutnya  menyusun  matriks EFE dan melakukan pembobotan serta memberikan peringkat pada masing-masing faktor yang menjadi peluang dan ancaman bagi petani. Tabel 5 menyajikan hasil analisis matriks EFE usaha tani padi sawah di Kecamatan Lewa.
Tabel 5 Analisis Matriks EFE Usaha Tani Padi Sawah Faktor-faktor strategi eksternal (a) Rata-rata bobot (b) Rata-rata peringkat (c) Bobot skor rata- rata (b x c) Peluang ( O1 ) Dukungan Pemerintah 0,112 3,583 0,401 ( O2 ) Pengembangan Usahatani 0,110 3,000 0,331 ( O3 ) Peran Penyuluh 0,110 3,333 0,367 ( O4 ) Riset dan teknologi 0,102 2,750 0,280 ( O5 ) Kerjasama dengan berbagai pihak 0,076 2,250 0,171 Total skor peluang 1,550 Ancaman ( T1 ) Risiko produksi 0,099 3,083 0,304 ( T2 ) Kekeringan 0,104 2,583 0,268 ( T3 ) Hama dan penyakit tanaman 0,737 3,500 0,373 ( T4 ) Fluktuasi Harga 0,098 3,083 0,303 ( T5 ) Produk luar 0,083 1,917 0,159 Total skor ancaman 1,407 Total 2,957 Rata-rata 0,296 Sumber: Hasil analisis data primer (2018)
Hasil  analisis  pada  Tabel  5  menunjukkan  bahwa  usaha  tani  padi  sawah  di Kecamatan Lewa memiliki peluang strategi eksternal yang paling utama pada faktor dukungan  pemerintah  dengan  skor  rata-rata  0,401.  Hal  ini  mengartikan  bahwa dukungan pemerintah dalam usaha tani padi sawah di Kecamatan Lewa sangat besar seperti  pemberian  subsidi  pupuk,  menyediakan  modal  usaha  tani  seperti  program SMART  dari  pemerintah  daerah,  program  PUAP,  adanya  BUMDes,  serta  bantuan seperti traktor dan mesin rontok padi yang dibagikan pada setiap kelompok tani dalam rangka meminimalisir pengeluaran usaha tani yang besar. Sedangkan ancaman paling utama  yang  dihadapi  petani  padi  sawah adalah  hama  dan  penyakit  tanaman  dengan skor  rata-rata  3,373.  Hama  yang  baru-baru  ini  dirasakan  adalah  hama  tikus  dan penyakit wereng coklat. Penelitian Windani (2016) mengungkapkan bahwa menurut persepsi petani serangan OPT (Organisme Pengganggu Tanaman) merupakan faktor utama risiko usaha tani. Hasil matriks EFE pada usaha tani padi sawah di Kecamatan Lewa menunjukkan nilai sebesar 2,956. Hal ini berarti petani padi sawah di Kecamatan Lewa kuat, seharusnya dapat memanfaatkan peluang untuk mengurangi ancaman yang dimiliki (David, 2011).
Analisis Matriks Internal-External ( IE )
Untuk mengetahui posisi petani padi sawah di Kecamatan Lewa saat ini, maka diperlukan  analisis  matriks  internal  dan  eksternal  ( IE ).  Nilai  pada  matriks IE didasarkan pada nilai tertimbang dari nilai analsisis matriks IFE dan EFE .
Total rata-rata tertimbang nilai IFE Kuat (3,0-4,0) Rata-rata (2,0-2,9) Lemah (1,0-1,99) I Grow and Build II Grow and Build (2,904) III Hold and Maintain (2,957) IV Grow and Build
V
Hold and Maintain VI Harvest and Divest VII Hold and Maintain VIII Harvest and Divest IX Harvest and Divest Gambar 1. Hasil Analisis Matriks IE Usahatani Padi Sawah
Matriks IE pada  Gambar  1  ditentukan  dari  hasil  total  skor  matriks IFE dan EFE . Hasil total skor pada matriks IFE adalah 2,957 dan total skor pada matriks EFE adalah 2,904. Hasil matriks IFE dan EFE diletakkan pada kolom matriks IE , dengan total matriks EFE pada sumbu horizontal X dan nilai total matriks IFE pada sumbu
T ot al r at a -r at a te rt im b an g n il ai E F E Kuat (3,0- 4,0) Rata-rata (2,0-2,9)
Lemah (1,0- 1,9)
vertikal  Y.  Berdasarkan  hasil  analisis  usaha  tani  padi  sawah  di  Kecamatan  Lewa, Kabupaten Sumba Timur, berada pada sel V  yang artinya pertahankan dan pelihara ( Hold and Maintain ). Strategi yang cocok digunakan pada yaitu dengan penetrasi pasar dan pengembangan produk.
Matriks Strengths, Weakness, Oppurtunities, and Threats ( SWOT )
Langkah  selanjutnya  adalah  penentuan  perumusan  strategi  dari  penggunaan nilai dari matriks IFE dan EFE , sehingga diperoleh 5 strategi yang dapat dirumuskan dalam usaha tani padi sawah di Kecamatan  Lewa.  Hasil analisis perumusan strategi disajikan pada gambar 2.
Strategi S-O
S-O1 .  Pengoptimalan  penggunaan  luas  lahan  sebagai  salah  satu  upaya pemanfaatan lahan. Luas lahan garapan petani padi sawah di Kecamatan Lewa masih mungkin ditingkatkan karena masih banyak petani sampel yang mempunyai luas lahan lebih dari 2 Ha. Soegoto dan Sumarauw (2014) mengungkapkan bahwa penguasaan lahan yang lebih besar akan memungkinkan petani memperoleh keuntungan yang lebih tinggi dari usahanya dibandingkan dengan hanya memiliki lahan kurang dari 0,5 Ha. Strategi ini diupayakan bagi petani untuk menurunkan risiko produksi. Hal ini sesuai dengan  hasil  analsisis  risiko  produksi  pada  Tabel  3  menunjukkan  penambahan  luas lahan menurunkan risiko produksi.
Internal Eksternal
Kekuatan ( Strengths – S ) 1. Luas lahan/kepemilikan lahan 2. Dukungan sumber daya alam 3. Sumber daya manusia sektor pertanian 4. Gotong royong 5. Pengalaman usahatani Kelemahan ( Weakness – W )
1. Permodalan
2. Infrastuktur
3. Informasi dan teknologi
4. Kualitas bibit
5. Manajemen kerja
6. Adanya sistem ijon
Peluang ( Opportunities – O ) 1. Dukungan pemerintah
2. Pengembangan usahatani
3. Peran penyuluh
4. Riset dan teknologi
5. Kerjasama dengan berbagai pihak Strategi S – O 1. Pengoptimalan  penggunaan luas lahan sebagai salah satu upaya  pemanfaatan  lahan.
( S1, S2, S3, S5, O1, O3, 05 ) 2. Penguatan pengembangan usahatani. ( S1, S2, S3, S4, O1, O2, O4 ) Strategi W – O 1. Mengikuti pelatihan- pelatihan dan pembinaan melalui peningkatan kerjasama dengan pemerintah dan pihak lainnya ( W1,  W2,  W3,  W5,  W6,  O1, O3, O5 )
Ancaman ( Threats – T ) 1. Risiko produksi
2. Kekeringan
Strategi S – T 1. Peningkatan  pembangunan bendungan dan embung untuk meminimalisir
Strategi W – T 1. Penggunaan  benih  unggul yang  tahan  terhadap  hama
Gambar 2 Matriks SWOT
S-O2 .  Penguatan  pengembangan  usaha  tani.  Kecamatan  Lewa  merupakan daerah dengan luas panen padi sawah tertinggi di Kabupaten Sumba Timur sehingga perlu  dilakukan  penguatan  pengembangan  usaha  tani  untuk  meningkatkan  produksi melalui pengembangan sarana irigasi, memperkenalkan metoda-metoda terbaru dalam berusaha tani padi, serta penguatan kelembagaan petani melalui pendampingan untuk meningkatkan  produksi  dan  pendapatan  petani.  Hermanto  dan  Swastika  (2011) mengungkapkan bahwa penguatan kelembagaan kelompok tani melalui pendampingan  dan  pertemuan  yang  dihadiri  penyuluh,  pamong  desa  dan  instansi terkait  agar  kelompok  tani  makin  terikat  oleh  kepentingan  dan  tujuan  bersama meningkatkan  produksi  dan  pendapatan  usaha  tani.  Strategi  ini  diupayakan  dapat meningkatkan produksi padi sawah di Kecamatan Lewa.

## Strategi S-T
Peningkatan  pembangunan  bendungan  dan  embung  untuk  meminimalisir kekurangan air. Masalah kekeringan pada musim kemarau banyak juga dirasakan oleh petani  padi  sawah,  sehingga  perlu  dukungan  pemerintah  dalam  meningkatkan pemerataan  pembangunan  irigasi  seperti  bendungan  dan  embung  dalam  rangka terpenuhinya kebutuhan air bagi usaha tani padi sawah. Strategi ini diupayakan dapat mengurangi risiko kekeringan pada musim kemarau.

## Strategi W-O
Keikutsertaan dalam pelatihan-pelatihan dan pembinaan melalui peningkatan kerjasama dengan pemerintah dan pihak lainnya. Kurangnya pengetahuan dan masih rendahnya  pendidikan  menjadi  kendala  bagi  petani  dalam  mengambil  keputusan terkait  penggunaan  input  produksi  seperti  pupuk,  pestisida,  benih  unggul,  dan  lain- lain.  Untuk  itu  perlu  menjalin  hubungan  yang  baik  bersama  pemerintah  dan  pihak lainnya  seperti  LSM,  untuk  mendapatkan  ilmu  melalui  pelatihan-pelatihan  dan pembinaan terkait manajemen kerja, penguatan modal, serta menambah pengetahuan tentang pemakaian pupuk, pestisida, dan herbisida yang tepat, agar dapat mengurangi risiko  produksi.  Norfahmi et  al. (2017)  mengungkapkan  bahwa  pembukaan kesempatan kerja mendukung sektor pertanian dan meningkatkan kemampuan sumber daya manusia, yaitu melalui program pelatihan, magang dan penyuluhan.
3. Hama  dan  penyakit tanaman
4. Fluktuasi harga
5. Produk luar kekurangan  air.  ( S1,  S2,  S4, T1, T2, T4, T5 ) dan  penyakit  tanaman.  ( W4, T1, T2, T4 )

## Strategi W-T
Penggunaan  benih  unggul/varietas  yang  tahan  terhadap  hama  dan  penyakit tanaman. Serangan hama penyakit seperti wereng cokelat dan tikus menjadi keresahan bagi  petani  dan  juga  rata-rata  petani  masih  menggunakan  benih  yang  diproduksi sendiri yang belum diketahui mutu dari benih tersebut. Sehingga perlu peran penyuluh dalam mensosialisasikan penggunaan benih unggul yang resisten terhadap hama dan penyakit  tanaman.  Nuryanto  (2018)  menyatakan  bahwa  penggunaan  varietas  yang tahan  terhadap  penyakit  adalah  cara  pengendalian  yang  murah,  mudah,  aman,  dan efektif.  Strategi  ini  diupayakan  untuk  mengurangi  risiko  produksi,  karena  karena hampir  semua  masih  menggunakan  benih  yang  diproduksi  sendiri  dan  bukan  benih bersertifikat.
Analisis Quantitative Strategic Planning Matrix ( QSPM )
Selanjutnya, untuk menentukkan strategi prioritas menghadapi risiko produksi usahatani  padi  di  Kecamatan  Lewa,  Kabupaten  Sumba  Timur,  penelitian  ini menggunakan analisis QSPM . Tahap pemilihan strategi prioritas dilakukan melalui 12 orang sumber informan yang mengetahui keadaan usaha tani padi sawah di Kecamatan Lewa. Setiap informan memberikan nilai daya tarik terhadap alternatif strategi yang diberikan.  Selanjutnya  nilai  daya  tarik  dari  masing-masing  informan  dirata-ratakan untuk  memperoleh  urutan  nilai TAS ( Total  Attractive  Score ).  Berikut  hasil  analisis QSPM disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6 Hasil analisis matriks QSPM Alternatif strategi Rata-rata STAS Prioritas startegi Pengoptimalan  penggunaan  luas  lahan  sebagai  salah  satu  upaya pemanfaatan lahan 5,175 3 Penguatan pengembangan usahatani 5,005 5 Peningkatan  pembangunan  bendungan  dan  embung  untuk meminimalisir kekurangan air 5,421 2 mengikuti pelatihan-pelatihan dan pembinaan melalui peningkatan kerjasama dengan pemerintah dan pihak lainnya 5,653 1 Penggunaan benih unggul yang tahan terhadap hama dan penyakit tanaman 5,018 4
Sumber: Hasil analisis data primer (2019)
Hasil  analisis  pada  Tabel  6  menunjukkan  bahwa  strategi  utama  untuk dilakukan adalah meningkatkan kerjasama dengan pemerintah dan pihak lainnya untuk pembinaan dan pelatihan-pelatihan dengan nilai STAS 5,653. Nilai STAS yang tinggi menunjukkan  bahwa  alternatif  strategi  tersebut  mempunyai  daya  tarik  dalam meminimalisasi risiko produksi usaha tani padi sawah di Kecamatan Lewa. Adapun prioritas  strategi  sebagai  berikut:  mengikuti  pelatihan-pelatihan  dan  pembinaan
melalui peningkatan kerjasama dengan pemerintah dan pihak lainnya (STAS = 5,653), meningkatkan  pembangunan  bendungan  dan  embung  untuk  meminimalisir kekurangan air (STAS = 5,421), mengoptimalkan penggunaan luas lahan sebagai salah satu upaya pemanfaatan lahan (STAS = 5,175), menggunakan benih unggul yang tahan terhadap  hama  dan  penyakit  tanaman  (STAS  =  5,018),  dan  menguatkan pengembangan usaha tani (STAS = 5,005).

## SIMPULAN, KETERBATASAN, DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  dapat  disimpulkan  bahwa  faktor-faktor yang  mempengaruhi  produksi  adalah  luas  lahan,  pupuk  Urea,  pupuk  Phonska, pestisida,  tenaga  kerja,  dan dummy musim  tanam.  Setiap  penambahan  input-input tersebut dapat meningkatkan produksi padi. Faktor-faktor yang mempengaruhi risiko produksi adalah luas lahan, benih dan pestisida. Setiap penambahan luas lahan maka akan menurunkan risiko produksi padi, sedangkan penambahan benih dan herbisida akan meningkatkan risiko produksi. Strategi yang didapat berdasarkan TAS tertinggi adalah mengikuti pelatihan-pelatihan dan pembinaan melalui peningkatan kerjasama dengan pemerintah dan pihak lainnya.
Penelitian ini tidak meneliti faktor-faktor eksternal yang mempengaruhi risiko produksi  padi  sawah.  Selain  itu,  penelitian  ini  hanya  meneliti  dua  musim  tanam, sehingga  menjadi  keterbatasan  penelitian  ini.  Untuk  itu,  penelitian  lebih  lanjut disarankan untuk meneliti lebih dari dua musim tanam dan meneliti  faktor eksternal seperti  serangan  hama  penyakit  tanaman serta  kekeringan  untuk  mendapatkan  hasil yang  lebih  komprehensif  tentang  faktor  yang  mempengaruhi  variasi  produksi/risiko produksi.  Selanjutnya,  hasil  penelitian  ini  sebagai  bahan  masukan  pengoptimalan penggunaan  luas  lahan,  penggunaan  benih  bersertifikat,  serta  meminimalisir penggunaan  herbisida  agar  dapat  menurunkan  risiko  produksi  padi.  Terakhir,  bagi peneliti yang ingin melakukan penelitian lebih lanjut, disarankan penelitian lanjutan terkait risiko harga padi di Kecamatan Lewa, Kabupaten Sumba Timur.

## DAFTAR PUSTAKA
Apriana, N., Fariyanti, A., & Burhanuddin, B. (2017). Preferensi risiko petani padi di daerah aliran Sungai Bengawan Solo, Kabupaten Bojonegoro, Provinsi Jawa Timur. Jurnal Manajemen Dan Agribisnis , 14 (2), 165–173. https://doi.org/10.17358/jma.14.2.165
Asche, F., & Tveterås, R. (1999). Modeling production risk with a two-step procedure. Journal of Agriculture and Resource Economics , 24 (2), 424–439.
Asnawi, R. (2013).  Analisis faktor-faktor  yang mempengaruhi produksi padi sawah inbrida  dan  hibrida  di  Provinsi  Lampung. Jurnal  Sosial  Ekonomi  Pertanian Dan Agribisnis (SEPA) , 10 (1), 11–18.
Bahari,  H.,  Leksono,  E.  B.,  &  Ismiyah,  E.  (2018).  Pendekatan  risk  management  & analisis SWOT untuk mengantisipasi penurunan laba di Ecos Minimart Gresik. Jurnal MATRIK , XVIII (2), 23–40. https://doi.org/10.350587/Matrik
BPS.  (2017). Sumba  Timur  dalam  angka  2017 .  Waingapu.  Retrieved  from https://sumbatimurkab.bps.go.id/publication/download.html
Damayanti,  L.  (2013).  Faktor-faktor  yang  mempengauhi  produksi,  pendapatan  dan kesempatan kerja pada usahatani padi sawah di daerah irigasi Parigi Moutung. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis (SEPA) , 9 (2), 249–259.
David,  F.  R.  (2011). Manajemen  strategis :  Konsep  dan  teori (Edisi  12).  Jakarta: Selemba Empat.
Debertin,  D.  L.  (2012). Agricultural  production  economics  agricultural  production economics (Second  Edit).  University  Of  Kentucky:  McMillan  Publishing Company.
Dewati, R., & Waluyati, L. R. (2018). Production risk of rice in Kebonsari, Madiun Regency. Jurnal Agro Ekonomi , 29 (2), 161–172. https://doi.org/http://doi.org/10.22146/ae.35711 Emalinda,  O.,  Wahyudi,  A.  P.,  &  Agustian.  (2003).  Pengaruh  herbisida  glifosat terhadap  pertumbuhan  dan  keragaman  mikroorganisme  dalam  tanah  serta pertumbuhan  tanaman  kedelai  (Glicyne  max  (L)  merr.)  pada  ultisol. Jurnal Stigma , XI (4), 309–314.
Fahmi, I. (2011). Manajemen risiko: Teori, kasus, dan solusi . Bandung: Alfabeta.
Greene, W. H. (2003). Econometric analysis (Fifth Edit). Upper Saddle River, Prentice Hall, New Jersey.
Hermanto,  &  Swastika,  D.  K.  S.  (2011).  Penguatan  kelompok  tani:  Langkah  awal peningkatan kesejahteraan petani. Jurnal Analisis Kebijakan Pertanian , 9 (1), 371–390.
Hermawan,  H.,  &  Andrianyta,  H.  (2012).  Lembaga  keuangan  mikro  agribisnis: Terobosan  penguatan  kelembagaan  dan  pembiayaan  pertanian  di  perdesaan. Jurnal Analisis Kebijakan Pertanian , 10 (2), 143–158.
Jamaluddin. (2016). Analisis faktro-faktor yang mempengaruhi produksi padi varietas unggul nasional pada sawah tadah hujan di Kecamatan Bangkinang Kabupaten
Kampar. Jurnal Dinamika Pertanian , XXXII (2), 107–114.
Kurniati, D. (2012). Analisis risiko produksi dan faktor-faktor yang mempengaruhinya pada  usahatani  Jagung  (Zea  mays  L.)  di  Kecamatan  Mempawah  Hulu Kabupaten Landak. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian , 1(3) , 60–68.
Kusnadi, N., Tinaprilla, N., Susilowati, S. H., & Purwoto, A. (2011). Analisis efisiensi usahatani  padi  di  bebrapa  sentra  produksi  padi  di  Indonesia. Jurnal  Agro Ekonomi , 29 (1), 25–48.
Laksmi, N. M. A. C., Suamba, I. K., & Ambarawati, I. G. A. . (2012). Analisis efisiensi usahatani  padi  sawah  (Studi  kasus  di  Subak  Guama,  Kecamatan  Marga, Kabupaten Tabanan). E-Journal Agribisnis Dan Agrowisata , 1 (1), 34–44.
Mahananto,  Sutrisno,  S.,  &  Ananda,  C.  (2009).  Faktor-  faktor  yang  mempengaruhi produksi  padi:  Studi  kasus  di  Kecamatan  Nogosari,  Boyolali,  Jawa  Tengah. Jurnal Wacana , 12 No.1 (1), 179–191.
Mamondol, M. R., & Sopian, D. (2017). Analisis risiko usahatani padi sawah metode system  of  rice  intenfication  (SRI)  dan  tanam  benih  langsung  (TABELA)  di Desa Tonusu Kecamatan Pamona Puselemba. Jurnal ENVIRA , 2 (1), 28–37.
McConnell, D., & Dillon, J. (1997). Farm management for Asia : A asystem approach .
Food and Agriculture Organization of United Nation.
Muhammad,  S.  (2008). Manajemen  strategik :  Konsep  dan  kasus (edisi  Keenam). Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN.
Musta’inah, A., Hani, E. S., & Sudarko. (2017). Analisis risiko pada usahatani tomat di Kecamatan Ledokombo Kabupaten Jember. Jurnal Agribest , 01 (02), 136– 151.
Norfahmi,  F.,  Kusnadi,  N.,  Nurmalina,  R.,  &  Winandi,  R.  (2017).  Analisis  curahan kerja  rumah  tangga  petani  pada  usahatani  padi  dan  dampaknya  terhadap pendapatan keluarga. Jurnal Informatika Pertanian , 26 (1), 13–22.
Nuryanto,  B.  (2018).  Pengendalian  penyakit  tanaman  padi  berwawasan  lingkungan melalui pengelolaan komponen epidemik. Jurnal Litbang Pertanian , 37 (1), 1– 12. https://doi.org/10.21082/jp3.v37n1.2018.p1-8
Onibala, A. G., Sondakh, M. L., Kaunang, R., & Mandei, J. (2017).  Analisis faktor- faktor  yang  mempengaruhi  produksi  padi  sawah  di  Kelurahan  Koya, Kecamatan  Tondano  Selatan. Jurnal  Agri-Sosio  Ekonomi  Unsrat , 13 (2A), 237–242.
Pappas, J. L., & Hirschey, M. (1995). Ekonomi manejerial . Jakarta: Binurupa Akasara.
Prihtanti, T. M. (2014). Analisis risiko berbagai luas pengusaaan lahan pada usahatani padi organik dan konvensional. Jurnal Agric , 26 (1), 29–36.
Rama,  R.,  Nurliza,  &  Dolorosa,  E.  (2016).  Analisis  risiko  produksi  usahatani  padi lahan basah dan lahan kering di Kabupaten Melawai. Jurnal Social Economic of Agriculture , 5 (1), 73–88.
Rangkuti,  F.  (2016). Analisis  SWOT :  Teknik  membedah  kasus  bisnis .  Jakarta:  PT.
Gramedia Pustaka Utama.
Rasyid,  M.  N.,  Setiawan,  B.,  Mustadjab, M.  M.,  &  Hanani,  N.  (2016).  Factors  that influence  rice  production  and  technical  efficiency  in  the  context  of  an integrated  crop  management  field  school  program. American  Journal  of Applied Sciens , 13 (11), 1201–1204. https://doi.org/10.3844/ajassp.2016.1201.1204
Rengganis,  H.  (2016).  Zonasi  wilayah  pendayagunaan  sumber  daya  air  untuk pembangunan irigasi di Pulau Sumba, Nusa Tenggara Timur. Jurnal Analisis Kebijakan Pertania , 14 (1), 17–33.
Robinson,  L.,  &  Barry,  P.  (1987). The  competitive  firm’s  respons  to  risk .  London (UK): McMillan Publisher.
Roumasset,  J.  A.  (1976). Risk  aversion,  inderict  utility  function  market  failure,  in: Roumasset,  J.A,  Bouussard,  J.M.  Signh,  I.  (eds)  risk  and  uncertainty  an agriculture develop-ment . New York: Agriculture Development Council.
Salvatore, D. (2006). Mikroekonomi (Edisi Keen). Jakarta: Peberbit Erlangga.
Saptana, Daryanto, A., Daryanto, H. k, & Kuntjoro. (2010). Strategi manajemen risiko petani cabai merah pada lahan sawah dataran rendah di Jawa Tengah. Jurnal Manajemen & Agribisnis , 7 (2), 115–131.
Soegoto,  A.  S.,  &  Sumarauw,  J.  S.  (2014).  Analisis  manajemen  usaha  petani  dan pertanian di kawasan agropolitan Dumoga untuk menopang ketahanan pangan Nasional. Jurnal Ekonomi, Manajemen, Bisnis, Dan Akuntansi (EMBA) , 2 (4), 233–245.
Soekartawi, Soeharjo, A., Dillon, J. L., & Hardaker, J. B. (2011). Ilmu usahatani dan penelitian  untuk  pengembangan  petani  kecil .  Jakarta:  Universitas  Indonesia (UI-Press).
Suharyanto, Rinaldy, J., & Arya, N. N. (2015). Analisis risiko produksi usahatani padi sawah  di  Propinsi  Bali. AGRARIS:  Journal  of  Agribusiness  and  Rural Development Research , 1 (2), 70–77. https://doi.org/10.18196/agr.1210
Susanto, A. (2014). Manajemen strategik komprehensif . Jakarta: Erlangga.
Tahir,  A.  T.,  Darwanto,  D.  H.,  Mulyo,  J.  H.,  &  Jamhari.  (2011).  Analisis  risiko produksi usahatani kedelai pada berbagai tipe lahan di Sulawesi Selatan. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian , 8 (1), 1–15.
Villano, R., & Fleming, E. (2006). Technical inefficiency and production risk in rice farming : Evidence from Central Luzon Philippines. Asian Economic Journal , 20 (1), 29–46. https://doi.org/10.1111/j.1467-8381.2006.00223.x
Wahid, A. S. (2003). Peningkatan efisiensi pupuk nitrogen pada padi sawah dengan metode  bagan  warna  daun. Jurnal  Litbang  Pertanian , 22 (1999),  156–161. https://doi.org/10.1016/S0044-8486(03)00019-X
Windani, I. (2016). Manajemen risiko usahatani jagung ( Zea mays L .) sebagai salah satu upaya mewujudkan ketahanan pangan rumah tangga petani. Jurnal Surya Agritama , 5 (1), 130–142.
Zakirin, M., Yurisinthae, E., & Kusrini, N. (2013). Analisis risiko usahatani padi pada lahan  pasang  surut  di  Kabupaten  Pontianak. Jurnal  Sosial  Ekonomic  of Agriculture , 2 (1), 75–84.