## ANALISIS PENGARUH VARIABEL-VARIABEL PADA MODEL UTAUT YANG DIMODIFIKASI TERHADAP PENGGUNAAN WEBSITE e COMMERCE
(Studi Pada Pengguna Toko Fashion Online www.zalora.co.id)
Hari Moerti 1) , Endang Siti Astuti 2) , Imam Suyadi 3)
1,2,3) Fakultas Ilmu Adminstrasi Universitas Brawijaya Malang E-mail:hari.moerti1@gmail.com

## Abstract
Purpose  – The  Purpose  of this  research was  to  analyze  the  use  the  Information  System  to  the ecommerce website users with Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model approach. The objectives of this study in more specific were to: examine the effect of the Performance Expectancy, Effort Expectancy,  Social  Influence  on  the  Behavioral  Intention;  examine  the  effect  of  the  Facilitating  Conditions, Behavioral Intention on the Use Behavior; examine the effect of Age as moderating variable;
Methodology/approach --  This  research  is  an  explanatory  research  by  using  quantitative  approach. Respondents in this study were 100 people who have filled out an online questionnaire. The sampling method of this study was a simple random sampling. The measurement scale used in this study was a semantic differential scale  with  a  series  of  bipolar  characteristics  (two  opposite  polar)  containing  of  a  seven  point  scale,  gradation from very negative to the left at the point 1 to the very positive right at the point 7. The data were then analyzed by using GSCA (Generalized Structured Component Analysis) method.
Results --  (1)  Performance  Expectancy  have  significant  effect  on  the  Behavioral  Intention;  (1a) Performance Expectancy have negative and not significant effect on the Behavioral Intention moderated by Age; (2) Effort Expectancy have significant effect on the Behavioral Intention; (2a) Effort Expectancy have negative and  not  significant  effect  on  the  Behavioral  Intention  moderated  by  Age;  (3)  Social  Influence  has  significant effect on the Behavioral Intention; (3a) Social Influence has positive and not significant effect on the Behavioral Intention  moderated  by  Age;  (4)  Facilitating  Conditions  have  significant  effect  on  the  Use  Behavior;  (4a) Facilitating Conditions have negative and not significant effect on the Use Behavior moderated by Age; and (5) Behavioral Intention has significant effect on the Behavioral Use;
Findings --  The  existence  of  moderating  variable  Age  did  not  have  a  significant  influence  on  the relationship among the other variables in this study.
Keywords: UTAUT  Model,  The  use  of  information  system, eCommerce ,  Internet,  Moderating  Variable,  Age, GSCA.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  bidang  Sistem  Informasi telah berkembang pesat pada era globalisasi seperti sekarang  ini.  Adanya  era  globalisasi  menyebabkan manusia semakin berpikir cerdas dalam mengembangkan  ilmu  pengetahuan  yang  dimiliki. Hal  tersebut  didukung  dengan  adanya  arus informasi  yang  semakin  berkembang  tanpa  adanya hambatan  ruang  dan waktu  tempuh,  serta banyaknya  penemuan  dan  penggunaan  berbagai perangkat  Sistem  Informasi  yang  dapat  menunjang kebutuhan  hidup  manusia.  Salah  satu  bentuk  dari adanya kemajuan Sistem Informasi adalah internet.
Seperti  yang  diketahui  bahwa  dengan internet,  tiap  individu  dapat  mengakses  dan memanfaatkan strategi bisnis  dengan cara promosi online serta menjual produk berupa barang atau jasa lewat  internet.  Sebagai  sarana  elektronik,  internet dapat  digunakan  untuk  melakukan  aktivitas  bisnis seperti eCommerce .  Menurut  Shelly et  al., (2007:83) eCommerce adalah  kepanjangan  dari electronic  commerce yang  berarti  perdagangan
elektronik  atau  transaksi  bisnis  yang  terjadi  di jaringan  elektronik  seperti  internet.  Di  Indonesia sendiri,  perkembangan eCommerce telah  berjalan dengan pesat sejak tahun 1999 silam.
Sebagai sebuah bisnis, website eCommerce harus  dapat  diterima  dan  digunakan oleh para penggunanya sehingga dapat meningkatkan  produktivitas.  Salah  satu  model terbaru  untuk  menjelaskan  penerimaan  pengguna ( user  acceptance )  dalam  bidang  sistem  informasi dikembangkan oleh Venkatesh et al., (2003). Model ini  diberi  nama the  Unified  Theory  of  Acceptance and Use of Technology (UTAUT).
Model UTAUT dikembangkan oleh Venkatesh et  al., (2003)  untuk  menguji  tingkat adopsi teknologi di mana di dalamnya memudahkan pemahaman terhadap penerimaan dan penggunaan,  non-penerimaan  dan  non-penggunaan teknologi.  Model  UTAUT  sendiri  merupakan kombinasi dari delapan  model dan teori  yang telah dikembangkan  sebelumnya  (Reddick,  2010:247; Weerakkody et al., 2009:422), yaitu:
1. Teori Tindakan Beralasan ( Theory of Reasoned Action atau TRA) oleh Fishbein dan Ajzen (1975).
2. Model  Penerimaan  Teknologi  ( Technology Acceptance  Model atau  TAM)  oleh  Davis et al., (1989).
3. Model Motivasional ( Motivational Model atau MM) oleh Davis et al., (1992).
4. Model Perilaku Berencana ( Theory of Planned Behavior atau TPB) oleh Ajzen (1991).
5. Model  Gabungan  TAM  dan  TPB  ( a  Model Combaining  the  Technology  Acceptance Model  and  the  Theory  of  Planned  Behavior atau  TAM  +  TPB)  oleh  Taylor  dan  Todd (1995).
6. Model    Pemanfaatan  PC  ( Model  of  PC Utilization atau MPCU) oleh Thompson et al ., (1991).
7. Teori  Difusi  Inovasi  ( Innovation  Diffusion Theory atau  IDT)  oleh  Moore  dan  Benbasat (1991).
8. Teori  Kognitif  Sosial  ( Social  Cognitive Theory ) oleh Compeau dan Higgins (1995).
Menurut Venkatesh et al., (2003), UTAUT menunjukkan bahwa Niat
Keperilakuan
dipengaruhi  oleh  persepsi  orang-orang  terhadap Ekspektasi Kinerja, Ekspektasi Usaha, dan Pengaruh  Sosial.  Serta  Perilaku  Menggunakan dipengaruhi  oleh  persepsi  orang-orang  terhadap Niat
Keperilakuan
dan Kondisi-kondisi
Pemfasilitasi.
Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk:
1.  Menguji  pengaruh  Ekspektasi  Kinerja  terhadap Niat Keperilakuan;
1a.  Menguji  pengaruh  Ekspektasi  Kinerja  terhadap Niat Keperilakuan yang dimoderasi oleh Umur;
2.  Menguji  pengaruh  Ekspektasi  Usaha  terhadap Niat Keperilakuan;
2a.  Menguji  pengaruh  Ekspektasi  Usaha  terhadap Niat Keperilakuan yang dimoderasi oleh Umur;
3. Menguji pengaruh Pengaruh Sosial terhadap Niat Keperilakuan;
3a.  Menguji  pengaruh  Pengaruh  Sosial  terhadap Niat Keperilakuan yang dimoderasi oleh Umur; 4.  Menguji  pengaruh  Kondisi-kondisi  Pemfasilitasi terhadap Perilaku Menggunakan;
4a. Menguji
pengaruh Kondisi-kondisi
Pemfasilitasi terhadap Perilaku Menggunakan yang dimoderasi oleh Umur;
5. Menguji  pengaruh  Niat  Keperilakuan  terhadap Perilaku Menggunakan;

## TINJAUAN TEORITIS  DAN HIPOTESIS
1. Ekspektasi
Kinerja Terhadap Niat Keperilakuan
Ekspektasi  Kinerja  didefinisikan  sebagai
tingkat  dimana  seorang  individu  meyakini  bahwa dengan menggunakan sistem akan membantu dalam meningkatkan kinerjanya. Konsep ini
menggambarkan  manfaat  sistem  bagi  penggunanya yang  berkaitan  dengan perceived  usefulness , motivasi ekstrinsik, job fit,  manfaat relatif (relative advantage) (Venkatesh, et al., 2003). Umur diteorikan mempunyai peran moderasi (Venkatesh et al., 2003). Hasil penelitian Venkatesh et  al., membuktikan  bahwa  pengaruh Ekspektasi Kinerja ke Niat Keperilakuan lebih kuat untuk pekerja-pekerja muda.
Berdasarkan tinjauan teoritis dan penelitian  sebelumnya,  maka  dirumuskan  hipotesis sebagai berikut:
H1: Ekspektasi Kinerja berpengaruh terhadap Niat Keperilakuan. H1a: Ekspektasi Kinerja berpengaruh terhadap Niat Keperilakuan yang dimoderasi oleh Umur .
2. Ekspektasi Usaha Terhadap Niat

## Keperilakuan
Ekspektasi  Usaha  merupakan  tingkat kemudahan  penggunaan  sistem  yang  akan  dapat mengurangi  upaya  (tenaga  dan  waktu)  individu dalam  melakukan  pekerjaannya.  Variabel  tersebut berdasarkan  3  konstruk  pada  model  sebelumnya yaitu  persepsi  kemudahaan  penggunaan  ( perceived easy  of  use )  dari  model  TAM,  kompleksitas  dari Model  of  PC  Utilization  (MPCU) ,  dan  kemudahan penggunaan  dari  teori Difusi  Inovasi  Theory  (IDT)
(Venkatesh, et al., 2003). Kemudahan penggunaan  Sistem Informasi akan  memunculkan  perasaan  Niat  Keperilakuan dalam  diri  seseorang  bahwa  sistem  itu  mempunyai kegunaan  dan  karenanya  menimbulkan  rasa  yang nyaman  bila  bekerja  dengan  menggunakannya (Venkatesh dan Davis 2000).
Venkatesh et  al., (2003)  membuktikan bahwa Ekspektasi Usaha berpengaruh terhadap Niat Keperilakuan lebih kuat pekerja-pekerja lebih tua.
Berdasarkan tinjauan teoritis dan penelitian  sebelumnya,  maka  dirumuskan  hipotesis sebagai berikut:
H2: Ekspektasi Usaha berpengaruh terhadap Niat Keperilakuan . H2a: Ekspektasi Usaha berpengaruh terhadap Niat Keperilakuan yang dimoderasi oleh Umur .
3. Pengaruh Sosial Terhadap Niat
Keperilakuan Pengaruh  Sosial  didefinisikan  sebagai tingkat  dimana  seorang  individu  menganggap bahwa  orang  lain  menyakinkan  dirinya  bahwa  dia harus  menggunakan  sistem  baru.  Pengaruh  Sosial ditunjukkan  dari  besarnya  dukungan  rekan  kerja, atasan, dan organisasi.
Venkatesh et  al., (2003)  membuktikan bahwa  efek  Pengaruh  Sosial  terhadap  Niat Keperilakuan  akan  lebih  kuat  untuk  pekerja  lebih tua.
H1 H1a H2 H2a H3 H3a H4 H4a H5 Berdasarkan tinjauan teoritis dan
penelitian  sebelumnya,  maka  dirumuskan  hipotesis sebagai berikut:
H3: Pengaruh  Sosial  berpengaruh  terhadap Niat Keperilakuan .
H3a: Pengaruh  Sosial  berpengaruh  terhadap Niat  Keperilakuan yang  dimoderasi oleh Umur .
4. Kondisi-kondisi Pemfasilitasi Pemakai Terhadap Perilaku Menggunakan
Kondisi-Kondisi Pemfasilitasi
didefinisikan  tingkat  dimana  seseorang  percaya bahwa infrastruktur organisasi dan teknis ada untuk mendukung  penggunaan  sistem.  Kondisi-Kondisi Pemfasilitasi  merupakan  faktor-faktor  obyektif yang  dapat  mempermudah  melakukan  suatu tindakan.
Venkatesh et  al., (2003)  membuktikan Kondisi-kondisi  Pemfasilitasi  hanya  berpengaruh terhadap Perilaku Menggunakan. Pengaruh ini akan lebih kuat untuk pekerja-pekerja yang lebih tua.
Berdasarkan tinjauan teoritis dan penelitian  sebelumnya,  maka  dirumuskan  hipotesis sebagai berikut:
H4: Kondisi-kondisi Pemfasilitasi berpengaruh terhadap Perilaku Menggunakan . H4a: Kondisi-kondisi Pemfasilitasi berpengaruh terhadap Perilaku Menggunakan  yang  dimoderasi  oleh
Umur .
5. Niat Keperilakuan Terhadap Perilaku Menggunakan
Niat  Keperilakuan  didefinisikan  sebagai tingkat  keinginan  atau  niat  pengguna  untuk menggunakan  sistem  secara  terus  menerus  dengan asumsi  bahwa  mereka  mempunyai  akses  terhadap informasi.
Perilaku Menggunakan didefinisikan sebagai  intensitas  dan  atau  frekuensi  pengguna. Perilaku  ini  berhubungan  dengan  menggunakan Sistem  Informasi.  Penggunaan  Sistem  Informasi merupakan indikator dari penilaian kinerja terhadap pemanfaatan  dan  penerimaan  sebuah  Sistem Informasi.
Berdasarkan tinjauan teoretis dan penelitian  sebelumnya,  maka  dirumuskan  hipotesis sebagai berikut:
H5: Niat Keperilakuan berpengaruh terhadap Perilaku Menggunakan.
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  dan hipotesis  yang  telah  dijabarkan,  maka  model hipotesis  digambarkan berikut ini:
Gambar 1. Model Hipotesis

## METODE PENELITIAN
Pendekatan,  Lokasi,  Populasi  dan  Sampel Penelitian
Lokasi  penelitian  berhubungan  dengan objek penelitian. Objek dalam penelitian ini adalah pada pengguna website eCommerce Zalora Indonesia, nama
websitenya adalah www.zalora.co.id.  Website  tersebut  memberikan info  penjualan  tentang  produk fashion .  Produk fashion tersebut paling diminati di Indonesia selain perangkat  elektronik-komputer,  buku  dan  produk kecantikan-kesehatan.
Zalora  Indonesia  dengan  nama website www.zalora.co.id  merupakan market  leader toko fashion online yang  menawarkan  beberapa  produk dari  beragam brand terkenal,  baik  produk  lokal maupun internasional. Zalora Indonesia menyediakan  berbagai  model  sepatu,  pakaian, busana  muslim,  tas,  aksesoris,  batik  dan sports serta  produk beauty dan grooming bagi  pria maupun wanita.
Jumlah populasi
pengguna www.zalora.co.id tidak diketahui jumlahnya secara tepat.  Metode  sampling  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah sampel acak sederhana (simple random sampling) . Sampel penelitian ini berjumlah 100 dengan kriteria sebagai berikut:
1. Pengguna  adalah  pembeli  produk fashion secara online di www.zalora.co.id.
2. Pengguna  adalah  pembeli  personal  dan  tidak mewakili perusahaan.
3. Pengguna  pernah  melakukan  transaksi  secara online di www.zalora.co.id.
4. Pengguna pernah mengakses laman www.zalora.co.id.

## Pengumpulan dan Analisis Data
Sumber  data  dalam  penelitian  ini  adalah responden,  yaitu  orang  yang  merespon  atau menjawab  pernyataan  peneliti  secara  tertulis.  Jenis data  diambil  dari  sumber  data  primer,  yakni  data yang didapat sebagai sumber pertama dari individu responden.  Metode  pengumpulan  data  dilakukan dengan  kuesioner  yang  disebarkan  ke  responden
EK EU PS KP U NK PM
melalui sistem online dengan menggunakan fasilitas yang disediakan google docs.
Skala  pengukuran  penelitian  ini  adalah skala  perbedaan  semantik  ( semantic  differential scale ) dengan serangkaian karakteristik bipolar (dua kutub  berlawanan)  berisikan  7  titik  butir  skala, gradasi  dari  sangat  negatif  sebelah  kiri  titik  1 sampai sangat positif sebelah kanan  titik 7.

## Tabel 1 Deskripsi Pengisian Kuesioner
Pengisian Kuesioner Frekuensi Kuesioner yang diisi 174 Kuesiner yang diolah/digunakan 100 Kuesiner yang tidak diolah 74 Responden rate >100
Metode analisis data penelitian ini menggunakan  GSCA (Generalized  Structured Component  Analysis) .  GSCA  dikembangkan  untuk menggantikan  faktor  dengan  kombinasi  linier  dari indikator (variabel manifes) di dalam analisis SEM.

## Tabel 2 Deskripsi Profil Responden
Jenis Kelamin Frekuensi 1 Laki-laki 60 2 Perempuan 40 Umur 1 Sebelum 22 Tahun 52 2 Sesudah 22 Tahun 48 Pendidikan Terakhir 1 SMA/SMK/MA 89 2 Diploma 1 3 Sarjana 8 4 Pasca Sarjana 2 Pekerjaan 1 PNS 1 2 Swasta 15 3 Wiraswasta 3 4 Mahasiswa 75 5 Lainnya 6 Lama Menggunakan Sistem Informasi 1 1-2 tahun 9 2 3-4 tahun 34 3 Lebih dari 5 tahun 57 Penyebab Menggunakan Sistem Informasi 1 Kewajiban 74 2 Kesukarelaan 26

## Model struktural
Model  struktural  ini  berhubungan  dengan evaluasi terhadap koefisien-kofisien atau parameter-parameter  yang  menunjukkan  hubungan kausal  atau  pengaruh  antar  variabel.  Hubungan kausal dinyatakan tidak signifikan jika nilai Critical Ratio (C.R.) berada diantara rentang -1.96 dan 1.96 dengan  tingkat  signifikansi  0,05.  Dengan  bantuan aplikasi  program  GSCA  diperoleh  hasil  estimasi nilai critical ratio model struktural sebagai berikut :

## Gambar 2. Diagram Jalur
Berdasarkan  hasil  perhitungan  koefisien- koefisien  yang  telah  digunakan,  semua  hipotesis yang  diujikan  telah  memenuhi  syarat  atau  dapat digunakan  sebagai  model  pengukuran  dalam  studi ini.  Secara  ringkas  hasil  perhitungan  koefisien- koefisien tersebut disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 3. Pengujian Hipotesis
Pengujian Hipotesis H1: Ekspektasi Kinerja
berpengaruh terhadap Niat Keperilakuan;
Persamaan  jalur  pengaruh  Ekspektasi Kinerja (EK) terhadap Niat Keperilakuan (NK).
NK = 0.335(EK) Variabel Ekspektasi Kinerja (EK)
memiliki pengaruh positif terhadap Niat Keperilakuan (NK), artinya semakin tinggi Ekspektasi  Kinerja  (EK)  maka  akibatnya  akan meninggikan  variabel  Niat  Keperilakuan  (NK), dimana  koefisien  Jalur  yang  diperoleh  adalah 0,335.  Koefisien  tersebut  memiliki  makna  bahwa setiap  kenaikan  Ekspektasi  Kinerja  (EK)  sebesar  1 satuan maka akan meningkatkan Niat Keperilakuan (NK) sebesar 0,335 satuan dengan nilai CR sebesar 4,16. Karena nilai CR lebih besar dari critical value (4,16  >  1,96),  maka  hipotesis  statistik  menyatakan Ho  ditolak,  artinya  variabel  Ekspektasi  Kinerja (EK)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap variabel Niat Keperilakuan (NK).
Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Venkatesh et  al.,
(2003),  yang menyatakan bahwa adanya hubungan signifikan  positif  antara  Ekspektasi  Kinerja  (EK) terhadap Niat Keperilakuan (NK).
H1a: Ekspektasi Kinerja berpengaruh terhadap  Niat  Keperilakuan  yang  dimoderasi oleh Umur;
Persamaan  jalur  pengaruh  Ekspektasi Kinerja  (EK)  terhadap  Niat  Keperilakuan  (NK) yang dimoderasi oleh Umur. NK = 0.633(EK) - 0.410(U_EK)
Setelah  diinteraksikan  dengan  variabel moderator  (Umur),  variabel  Ekspektasi  Kinerja (EK)  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  Niat Keperilakuan  (NK),  artinya  semakin  tinggi  umur dalam  Ekspektasi  Kinerja  (EK),  maka  Niat Keperilakuan  (NK)  cenderung  menurun,  yaitu dengan koefisien jalur sebesar -0.410, artinya setiap Umur  meningkat  satu  satuan  dalam  variabel Ekspektasi  Kinerja  (EK)  maka  Umur  tersebut cenderung menurunkan atau melemahkan pengaruh Ekspektasi Kinerja (EK) terhadap Niat Keperilakuan  (NK)  sebesar  0.410  satuan  dengan nilai  CR  sebesar  1,54.  Dikarenakan   nilai  CR kurang dari titik kritis (1,54 < 1,96), maka hipotesis statistik  menyatakan  bahwa  Ho  diterima,  artinya Ekspektasi  Kinerja  (EK)  yang  dimoderasi  oleh Umur berpengaruh negatif terhadap Niat Keperilakuan (NK), namun tidak signifikan.
Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Venkatesh et  al.,
(2003),  Venkatesh  dan  Zhang  (2010)  yang memperoleh  bukti  empiris  bahwa  Umur  sebagai pemoderasi  signifikan  dalam  pengujian  pengaruh Ekspektasi Kinerja (EK) terhadap Niat Keperilakuan (NK).
H2: Ekspektasi Usaha
berpengaruh terhadap Niat Keperilakuan;
Persamaan  jalur  pengaruh  Ekspektasi Usaha (EU) terhadap Niat Keperilakuan (NK). NK = 0.365 (EU)
Variabel  Ekspektasi  Usaha  (EU)  memiliki pengaruh positif terhadap Niat Keperilakuan (NK), artinya  semakin  tinggi  Ekspektasi  Usaha  (EU) maka  akibatnya  akan  meninggikan  variabel  Niat Keperilakuan  (NK),  dimana  koefisien  Jalur  yang diperoleh adalah 0,365. Koefisien tersebut memiliki makna  bahwa  setiap  kenaikan  Ekspektasi  Usaha (EU)  sebesar  1  satuan  maka  akan  meningkatkan Niat  Keperilakuan  (NK)  sebesar  0,365  satuan dengan  nilai  CR  sebesar  6,04.  Karena  nilai  CR lebih  besar  dari  critical  value  (6,04  >  1,96),  maka hipotesis  statistik  menyatakan  Ho  ditolak,  artinya variabel Ekspektasi Usaha (EU) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel Niat Keperilakuan (NK).
Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Venkatesh et  al.,
(2003),  yang menyatakan bahwa adanya hubungan signifikan  positif  antara  Ekspektasi  Usaha  (EU) terhadap Niat Keperilakuan (NK).
H2a: Ekspektasi
Usaha berpengaruh terhadap  Niat  Keperilakuan  yang  dimoderasi oleh Umur;
Persamaan  jalur  pengaruh  Ekspektasi Usaha (EU) terhadap Niat Keperilakuan (NK) yang dimoderasi oleh Umur.
NK = 0.833(EU) - 0.564(U_EU) Setelah  diinteraksikan  dengan  variabel moderator (Umur), variabel Ekspektasi Usaha (EU) memiliki pengaruh negatif terhadap Niat Keperilakuan  (NK),    artinya  semakin  tinggi  umur dalam  Ekspektasi  Usaha  (EU),  maka  Niat Keperilakuan  (NK)  cenderung  menurun,  yaitu dengan koefisien jalur sebesar -0.564, artinya setiap Umur  meningkat  satu  satuan  dalam  variabel Ekspektasi  Usaha  (EU)  maka  Umur  tersebut cenderung menurunkan pengaruh Ekspektasi Usaha (EU)  terhadap  Niat  Keperilakuan  (NK)  sebesar 0.564  satuan  dengan  nilai  CR  sebesar  0,40. Dikarenakan  nilai  CR  kurang dari titik kritis (0,40 < 1,96), maka hipotesis statistik menyatakan bahwa Ho  diterima,  artinya Ekspektasi  Usaha  (EU)  yang dimoderasi oleh Umur berpengaruh negatif terhadap  Niat  Keperilakuan  (NK),  namun  tidak signifikan.
Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Venkatesh et  al.,
(2003)  dan  Venkatesh  dan  Zhang  (2010)  yang memperoleh  bukti  empiris  bahwa  Umur  sebagai pemoderasi  signifikan  dalam  pengujian  pengaruh Ekspektasi Usaha (EU) terhadap Niat Keperilakuan (NK).
H3: Pengaruh  Sosial  berpengaruh  terhadap

## Niat Keperilakuan;
Persamaan  jalur  Pengaruh  Sosial  (PS) terhadap Niat Keperilakuan (NK). NK = 0.316(PS)
Variabel  Pengaruh  Sosial  (PS)  memiliki pengaruh positif terhadap Niat Keperilakuan (NK), artinya  semakin  tinggi  Pengaruh  Usaha  (PS)  maka akibatnya akan menurunkan variabel Niat Keperilakuan  (NK),  dimana  koefisien  Jalur  yang diperoleh adalah 0,316. Koefisien tersebut memiliki makna bahwa setiap kenaikan Pengaruh Sosial (PS) sebesar  1  satuan  maka  akan  menurunkan  Niat Keperilakuan  (NK)  sebesar  0,316  satuan  dengan nilai  CR sebesar 3,88. Karena nilai CR lebih besar dari  critical  value  (3,88  >  1,96),  maka  hipotesis statistik  menyatakan  Ho  ditolak,  artinya  variabel Pengaruh  Sosial  (PS)  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  variabel  Niat  Keperilakuan (NK).
Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Venkatesh et  al. ,
(2003),  yang menyatakan bahwa adanya hubungan signifikan  positif  antara  Pengaruh  Sosial  (PS) terhadap Niat Keperilakuan (NK).

## H3a: Pengaruh  Sosial  berpengaruh  terhadap
Niat Keperilakuan yang dimoderasi oleh Umur;
Persamaan  jalur  Pengaruh  Sosial  (PS) terhadap  Niat  Keperilakuan  (NK)  yang  dimoderasi oleh Umur.
NK = -0.358(PS) + 0.898(U_PS) Setelah  diinteraksikan  dengan  variabel moderator  (Umur),  variabel  Pengaruh  Sosial  (PS) memiliki pengaruh positif terhadap Niat Keperilakuan  (NK),  artinya  semakin  tinggi  Umur dalam  pengaruh  Pengaruh  Sosial  (PS),  maka  Niat Keperilakuan  (NK)  cenderung  meningkat,  yaitu dengan koefisien jalur sebesar  0,898, artinya setiap Umur  meningkat  satu  satuan  dalam  variabel Pengaruh  Sosial  (PS)  maka  Umur  tersebut cenderung meningkatkan pengaruh Pengaruh Sosial (PS)  terhadap  Niat  Keperilakuan  (NK)  sebesar 0.564  satuan  dengan  nilai  CR  sebesar  1,54. Dikarenakan  nilai  CR  kurang dari titik kritis (1,54 <  1,96),    maka  hipotesis  statistik  menyatakan bahwa  Ho  diterima,  artinya Pengaruh  Sosial  (PS) yang  dimoderasi  oleh  Umur  berpengaruh  positif terhadap  Niat  Keperilakuan  (NK),  namun  tidak signifikan.
Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Venkatesh et  al., (2003) dan Zhang (2010) di USA yang memperoleh bukti  empiris  bahwa  Umur  sebagai  pemoderasi signifikan  dalam  pengujian  pengaruh  Pengaruh Sosial (PS) terhadap Niat Keperilakuan (NK).
H4: Kondisi-kondisi Pemfasilitasi berpengaruh terhadap Perilaku Menggunakan;
Persamaan jalur pengaruh Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) terhadap Perilaku Menggunakan (PM). PM = 0,456(KP)
Variabel  Kondisi-kondisi  Pemfasilitasi (KP)  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Perilaku Menggunakan  (PM),  artinya  semakin  tinggi pengaruh  kondisi-kondisi  pemfasilitasi  (KP)  maka akibatnya  akan  meningkatkan  variabel  Perilaku Menggunakan  (PM)  dimana  koefisien  Jalur  yang diperoleh adalah 0,456. Koefisien tersebut memiliki makna  bahwa  setiap  kenaikan  Kondisi-kondisi Pemfasilitasi  (KP)  sebesar  1  satuan  maka  akan meningkatkan Perilaku Menggunakan (PM) sebesar 0,456 satuan dengan nilai CR sebesar 4,31. Karena nilai  CR  lebih  besar  dari  critical  value  (4,31  > 1,96),  maka  hipotesis  statistik  menyatakan  Ho ditolak, artinya variabel Kondisi-kondisi Pemfasilitasi  (KP)  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap variabel Perilaku Menggunakan (PM).
Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Venkatesh et  al. ,
(2003),  yang menyatakan bahwa adanya hubungan signifikan positif antara Kondisi-kondisi
Pemfasilitasi (KP) terhadap Perilaku Menggunakan (PM).
H4a: Kondisi-kondisi Pemfasilitasi
berpengaruh  terhadap  Perilaku  Menggunakan yang dimoderasi oleh Umur .
Persamaan jalur pengaruh Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) terhadap Perilaku Menggunakan (PM) yang dimoderasi oleh Umur. PM = 0.498(KP) - 0.050(U_KP)
Setelah  diinteraksikan  dengan  variabel moderator (Umur), variabel Kondisi-kondisi Pemfasilitasi  (KP)  memiliki  pengaruh  negatif terhadap  Perilaku  Menggunakan  (PM),  artinya semakin  tinggi  Umur  dalam  pengaruh  Kondisi- kondisi Pemfasilitasi (KP), maka Perilaku Menggunakan  (PM)  cenderung  menurun,  yaitu dengan koefisien jalur sebesar -0,050, artinya setiap Umur  meningkat  satu  satuan  dalam  variabel Kondisi-kondisi  Pemfasilitasi  (KP)  maka  Umur tersebut cenderung  menurunkan pengaruh  Kondisi- kondisi  Pemfasilitasi  (KP)  terhadap  Perilaku Menggunakan  (PM)  sebesar  0.050  satuan  dengan nilai  CR  sebesar  0,07.  Dikarenakan   nilai  CR kurang dari titik kritis (0,07 < 1,96), maka hipotesis statistik  menyatakan  bahwa  Ho  diterima,  artinya pengaruh  Kondisi-kondisi  Pemfasilitasi  (KP)  yang dimoderasi oleh Umur berpengaruh negatif terhadap Perilaku Menggunakan (PM), namun tidak signifikan.
Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Venkatesh et  al ., (2003),    Venkatesh  dan  Zhang  (2010),  yang memperoleh  bukti  empiris  bahwa  Umur  sebagai pemoderasi  signifikan  dalam  pengujian  pengaruh
Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) terhadap
Perilaku Menggunakan (PM).
H5: Niat Keperilakuan
berpengaruh terhadap Perilaku Menggunakan. Persamaan jalur pengaruh Niat Keperilakuan (NK) terhadap Perilaku Menggunakan (PM). PM = 0,501(NK)
Variabel Niat Keperilakuan (NK) memiliki pengaruh  positif  terhadap  Perilaku  Menggunakan (PM),  artinya  semakin  tinggi  Niat  Keperilakuan (NK)  maka  akibatnya  akan  meninggikan  variabel Perilaku  Menggunakan  (PM),  dimana  koefisien Jalur  yang diperoleh adalah 0,501 dengan nilai CR sebesar  4,96.  Karena  nilai  CR  lebih  besar  dari critical value (4,96 > 1,96), maka hipotesis statistik menyatakan  Ho  ditolak,  artinya  variabel  Niat Keperilakuan  (NK)  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap variabel Perilaku Menggunakan (PM).
Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Venkatesh et  al. , (2003),  yang  menyatakan  bahwa  adanya  hubungan signifikan  positif  antara  Niat  Keperilakuan  (NK) terhadap Perilaku Menggunakan (PM).

## Keterbatasan Penelitian
Penelitian
ini terdapat beberapa keterbatasan, antara lain:
1. Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  adalah kuesioner online sehingga tidak ada tatap muka antara peneliti dengan responden.
2. Hasil penelitian
ini tidak dapat digeneralisasikan  dengan  pengguna  Sistem Informasi di eCommerce lain maupun pengguna Sistem Informasi di organisasi lain.
3. Obyek penelitian ini penerimaan dan penggunaan  Sistem  Informasi  di  dunia  maya, sehingga  dimungkinkan  hasil  berbeda  dengan teori dan penelitian sebelumnya yang berada di dunia  nyata  khususnya  memperkenalkan  suatu
Teknologi  Informasi  pada  karyawan  di  tempat kerja.
4. Sampel  pada  penelitian  ini  memiliki  ukuran yang  kecil,  yakni  100  orang  sehingga  dapat membatasi generalisasi hasil penelitian.
5. Penelitian  ini  hanya  fokus  menguji  variabel moderasi  Umur,  tidak  menguji  variabel moderasi  lain,  seperti  :  Pengalaman,  Jenis Kelamin maupun Kesukarelaan.

## PENUTUP Kesimpulan
Ekspektasi  Kinerja,    Ekspektasi  Usaha, Pengaruh  Sosial  berpengaruh  signifikan  terhadap Niat  Keperilakuan.  Kondisi-kondisi  Pemfasilitasi, Niat  Keperilakuan  berpengaruh  signifikan  terhadap Perilaku Menggunakan. Keberadaan variabel moderasi  Umur  ternyata  tidak  memiliki  pengaruh signifikan  dalam  hubungan  antar  variabel  dalam penelitian ini.

## Saran
1. Peneliti  selanjutnya  perlu  mengkaji    lebih dalam variabel-variabel moderasi dalam model UTAUT  ini,  baik  mengkaji  salah  satu  dari variabel  moderasi  maupun  mengkaji  semua variabel moderasi secara bersama-sama.
2. Peneliti  selanjutnya  perlu  mengkaji    variabel moderasi  dalam  model  UTAUT  ini  dengan pendekatan
multi group , yakni membandingkan  diantara  2 group dari  setiap moderasi  untuk  mengetahui  mana  yang  lebih kuat pengaruhnya. Dalam memoderasi variabel, penelitian ini menggunakan pendekatan single group .
3. Peneliti  selanjutnya  perlu  mengkaji  lebih  jauh tentang penerimaan Teknologi/Sistem
Informasi dari sisi pengguna sebagai konsumen  terutama  konsumen online seperti penelitian  ini,  untuk  menguji  model  UTAUT secara lebih mendalam.

## DAFTAR PUSTAKA
DeLone,  William  H.  &  McLean  Ephraim  R.  2003.
The  DeLone  and  Mclean  Model  of
Information  Systems  Success:  A  Ten-Year
Update. Journal of Management
Information  Systems/Spring ,  2003,  Vol  19, No. 4, pp. 9-30.
Ghozali, Imam. (2005). Struktural Equation Modeling  Dengan  Program  LISREL  8.54 , Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro, Persamaan Struktural.
Hwang,  H.,  H.  Montreal,  and  Y.  Takane.  2004.
Generalized Structured Component
Analysis. Psychometrika.  Vol  69.  No  1.  p 81-99
Hwang, H. 2009. Regularized Generalized Structured Component  Analysis. Psychometrika.  Vol 70. No 3. p 517-530
Hwang, H., M. R. Ho, and J. Lee. 2010. Generalized Structured Component Analysis with Latent  Interactions. Psychometrika.  Vol 100. No 2. p 228-242
Kottler, P. 2003. Manajemen Pemasaran Jilid 1. Ghalia Indonesia. Jakarta.
Kotler,  P.  2007. Marketing  Insights. Erlangga. Jakarta.
Laudon,  K.,  &  Laudon,  J.  2008. Sistem  Informasi Manajemen. Salemba Empat. Jakarta.
Machin,  David  &  Michael  Campbell.  1987. Statistical  Table  for  the  Design  of  Clinical Trial. Blackwell  Scientific  Publication. London.
O’Brien,  James  A.  2005. Pengantar  Sistem Informasi,  Edisi  12 .  Penerbit  Salemba Empat. Jakarta.
Oliver,  R.  I.  2010. Satisfaction:  A  Behavioral Perspective  on  The  Customer. New  York: The McGraw-Hill Companies, Inc.
Parasuraman,  A.,  V.A  Zethaml.,  &  A.  Malhotra. 2005.  E-S-Qual:  A  Multiple-Item  Scale  for assessing Electronic Service Quality.
Journal of Service Research, Volume 7, No. 3, February 2005 213-233.
Reddick,  Christopher  G.  2010. Comparative  E- Government . Springer Science+Business Media LLC. New York.
Shelly,  Cashman,  &  Vermaat.  2007. Discovering Computers. Salemba Empat. Jakarta.
Solimun, 2012.  Generalized Structured  Componeny
Analysis  dan  Analisis  Variabel Moderasi
Dan  Mediasi.  Diklat  Statistika  Multivariat.
Program Studi Statistika FMIPA Universitas Brawijaya. Malang.
Sugiyono. 2012. Statistika untuk Penelitian. Alfabeta . Bandung.
Venkatesh,  Viswanath,  James  Y.  L.  Thong,  and  Xin Xu. 2012. “Consumer Acceptance and Use of  Information  Technology:  Extending  the Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology”. MIS  Quarterly,  Vol.  36  No.
1, Maret 2012, pp. 157-178.
Venkatesh,  V.,  Morris,  M.  G.,  Davis,  G.  B.  and Davis,  F.  D.  2003.  “User  Acceptance  of Information Technology: Toward a Unified View.”, MIS  Quarterly,  vol.  27,  pp.  425- 478.
Venkatesh, V. and Zhang, X. 2010. “Unified Theory of  Acceptance  and  Use  of  Technology: U.S.  Vs.  China”. Journal  of  Global Information  Technology  Management,  vol. 13, no. 5
Vuuren,  T.,  Roberts-Lombard,  M.,  &  Tonder,  E. 2012.  “Customer  Satisfaction,  Trust, Comitment  as  Predictors  of  Customer Loyalty  within  an  Optometric  Practice Environment”. Southern  African  Business Review, 16(3), 81-96.
Weerakkody,  Vishanth,  Marijn  Janssen,  dan  Yogesh
K.  Dwivedi.  2009.  Handbook  of  Research on ICT-Enabled Transformational Government: A Global Perspektive. Information Science Reference. New York.
Zalora.co.id.  2013,  July  19.  Retrieved  January  28, 2014, from www.zalora.co.id.
Zimmerer, T. W., Scarborough, N. M., & Wilson, D. 2009. Kewirausahaan  dan  Manajemen Usaha  Kecil (5  ed.).  Salemba  Empat.
Jakarta.

## HASIL OLAH DATA GSCA
Model Tanpa Moderasi Model Fit FIT 0.711 AFIT 0.704 GFI 0.923 SRMR 0.474 NPAR 43 ---------------------------------------------------------------------------------------------- Measurement Model Variable Loading Weight SMC Estimate   SE CR   Estimate   SE   CR   Estimate   SE   CR Ekspektasi Kinerja (EK) AVE = 0.811, Alpha =0.922 EK1 0.889   0.028  31.42 * 0.281   0.010  29.48 * 0.790   0.049  16.04 * EK2 0.901   0.024   37.5 * 0.268   0.010  26.63 * 0.812   0.043  18.95 * EK3 0.903   0.020  45.64 * 0.285   0.010  28.13 * 0.816   0.035  23.0 * EK4 0.909   0.022   41.3 * 0.277   0.011  25.12 * 0.826   0.040  20.79 * Ekspektasi Usaha (EU) AVE = 0.853, Alpha =0.914 EU1 0.933   0.016  58.12 * 0.366   0.013  29.27 * 0.870   0.030  29.19 * EU2 0.909   0.024  38.55 * 0.361   0.011  33.96 * 0.827   0.043  19.43 * EU3 0.928   0.014  64.18 * 0.356   0.013  27.05 * 0.861   0.027  32.08 * Pengaruh Sosial (PS) AVE = 0.809, Alpha =0.881 PS1 0.908   0.023  39.17 * 0.370   0.014  26.8 * 0.825   0.042  19.75 * PS2 0.896   0.029  30.97 * 0.368   0.012  29.99 * 0.803   0.051  15.72 * PS3 0.895   0.027  33.36 * 0.373   0.014  25.88 * 0.801   0.048  16.84 * Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) AVE = 0.886, Alpha =0.935 KP1 0.952   0.011  83.61 * 0.372   0.014  26.78 * 0.907   0.022  42.14 * KP2 0.939   0.015  61.13 * 0.339   0.013  25.87 * 0.881   0.029  30.81 * KP3 0.932   0.016  57.03 * 0.351   0.011  31.23 * 0.869   0.030  28.72 * Niat Keperilakuan (NK) AVE = 0.900, Alpha =0.944 NK1 0.944   0.013  75.34 * 0.363   0.029  12.64 * 0.891   0.024  37.8 * NK2 0.970   0.006  176.12 * 0.371   0.035  10.7 * 0.940   0.011  88.14 * NK3 0.931   0.020  47.67 * 0.320   0.020  16.33 * 0.867   0.036  24.13 * Perilaku Menggunakan (PM) AVE = 0.830, Alpha =0.898 PM1 0.910   0.017  52.88 * 0.402   0.021  19.02 * 0.829   0.031  26.64 * PM2 0.907   0.023  39.21 * 0.344   0.022  15.95 * 0.822   0.041  20.04 * PM3 0.916   0.018  51.93 * 0.352   0.022  16.35 * 0.839   0.032  26.11 *
CR* = significant at .05 level
----------------------------------------------------------------------------------------------
Structural Model
Path Coefficients Estimate   SE CR Ekspektasi Kinerja (EK)->Niat Keperilakuan (NK) 0.335 0.081   4.16 * Ekspektasi Usaha (EU)->Niat Keperilakuan (NK) 0.365 0.061   6.04 * Pengaruh Sosial (PS)->Niat Keperilakuan (NK) 0.316 0.081   3.88 * Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP)->Perilaku Menggunakan (PM) 0.456 0.106   4.31 * Niat Keperilakuan (NK)->Perilaku Menggunakan (PM) 0.501 0.101   4.96 * CR* = significant at .05 level ---------------------------------------------------------------------------------------------- R square of Latent Variable Ekspektasi Kinerja (EK) 0 Ekspektasi Usaha (EU) 0
Pengaruh Sosial (PS) 0 Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) 0 Niat Keperilakuan (NK) 0.857 Perilaku Menggunakan (PM) 0.841 ---------------------------------------------------------------------------------------------- Means Scores of Latent Variables Ekspektasi Kinerja (EK) 4.630 Ekspektasi Usaha (EU) 4.956 Pengaruh Sosial (PS) 4.463 Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) 5.120 Niat Keperilakuan (NK) 4.513 Perilaku Menggunakan (PM) 4.937 Correlations of Latent Variables (SE) Ekspektasi Kinerja (EK) Ekspektasi Usaha (EU) Pengaruh Sosial (PS) Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) Niat Keperilakuan (NK) Perilaku Menggunakan (PM) Ekspektasi Kinerja (EK) 1 0.667 (0.060) * 0.831 (0.035) * 0.846 (0.031) * 0.840 (0.040) * 0.842 (0.034) * Ekspektasi Usaha (EU) 0.667 (0.060) * 1 0.752 (0.048) * 0.677 (0.057) * 0.826 (0.038) * 0.748 (0.048) * Pengaruh Sosial (PS) 0.831 (0.035) * 0.752 (0.048) * 1 0.827 (0.029) * 0.869 (0.023) * 0.836 (0.035) * Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) 0.846 (0.031) * 0.677 (0.057) * 0.827 (0.029) * 1 0.835 (0.033) * 0.875 (0.035) * Niat Keperilakuan (NK) 0.840 (0.040) * 0.826 (0.038) * 0.869 (0.023) * 0.835 (0.033) * 1 0.882 (0.023) * Perilaku Menggunakan (PM) 0.842 (0.034) * 0.748 (0.048) * 0.836 (0.035) * 0.875 (0.035) * 0.882 (0.023) * 1
* significant at .05 level
Model dengan Moderasi Model Fit FIT 0.699 AFIT 0.692 GFI 0.800 SRMR 0.599 NPAR 73 Measurement Model ---------------------------------------------------------------------------------------------- Variable Loading Weight SMC Estimate   SE CR   Estimate   SE   CR   Estimate   SE   CR Ekspektasi Kinerja (EK) AVE = 0.811, Alpha =0.922 EK1 0.889   0.023  38.49 * 0.284   0.019  14.7 * 0.791   0.040  19.59 * EK2 0.899   0.019  46.36 * 0.262   0.021  12.61 * 0.809   0.035  23.14 * EK3 0.905   0.019  48.01 * 0.291   0.019  15.6 * 0.818   0.034  24.03 * EK4 0.908   0.020  44.56 * 0.275   0.016  16.93 * 0.825   0.037  22.38 * Ekspektasi Usaha (EU) AVE = 0.852, Alpha =0.914 EU1 0.933   0.015   64.1 * 0.368   0.018  20.91 * 0.870   0.027  32.18 * EU2 0.911   0.020  44.47 * 0.367   0.015  24.77 * 0.830   0.037  22.42 * EU3 0.926   0.016  59.19 * 0.348   0.018  18.97 * 0.857   0.029  29.7 * Pengaruh Sosial (PS) AVE = 0.809, Alpha =0.881 PS1 0.910   0.021  44.01 * 0.378   0.016  23.39 * 0.828   0.037  22.18 *
PS2 0.897   0.028   31.9 * 0.371   0.016  23.88 * 0.804   0.050  16.02 * PS3 0.892   0.026  34.86 * 0.363   0.018  19.68 * 0.795   0.045  17.49 * Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) AVE = 0.886, Alpha =0.935 KP1 0.952   0.010  94.08 * 0.372   0.016  23.88 * 0.907   0.019  47.13 * KP2 0.939   0.018  53.47 * 0.339   0.014  24.47 * 0.881   0.033  26.94 * KP3 0.932   0.018  50.66 * 0.351   0.012  30.11 * 0.869   0.034  25.46 * Niat Keperilakuan (NK) AVE = 0.900, Alpha =0.944 NK1 0.944   0.013  73.31 * 0.363   0.030  12.14 * 0.891   0.024  36.83 * NK2 0.970   0.006  153.55 * 0.370   0.033  11.14 * 0.940   0.012  76.88 * NK3 0.931   0.017  54.29 * 0.320   0.023  14.16 * 0.867   0.032  27.36 * Perilaku Menggunakan (PM) AVE = 0.830, Alpha =0.898 PM1 0.911   0.017  55.15 * 0.404   0.020  20.39 * 0.830   0.030  27.65 * PM2 0.907   0.020  45.91 * 0.344   0.021  16.75 * 0.822   0.036  23.14 * PM3 0.915   0.017  52.97 * 0.350   0.022  16.12 * 0.838   0.031  26.66 * U_EK AVE = 0.868, Alpha =0.949 U_EK1 0.924   0.022  41.08 * 0.259   0.025  10.17 * 0.854   0.041  20.92 * U_EK2 0.937   0.017  56.43 * 0.280   0.026  10.63 * 0.879   0.031  28.37 * U_EK3 0.926   0.020  47.06 * 0.258   0.023  11.12 * 0.857   0.036  23.61 * U_EK4 0.939   0.019  49.83 * 0.276   0.022  12.54 * 0.882   0.035  25.16 * U_EU AVE = 0.899, Alpha =0.944 U_EU1 0.954   0.012  78.96 * 0.351   0.015  23.27 * 0.910   0.023  39.62 * U_EU2 0.938   0.018  51.86 * 0.338   0.013  25.53 * 0.879   0.034  26.22 * U_EU3 0.953   0.013  74.54 * 0.365   0.014  25.4 * 0.908   0.024  37.38 * U_PS AVE = 0.875, Alpha =0.928 U_PS1 0.941   0.017  55.98 * 0.352   0.017  20.15 * 0.885   0.031  28.17 * U_PS2 0.933   0.020  47.48 * 0.353   0.019  19.0 * 0.871   0.036  23.88 * U_PS3 0.933   0.019  49.68 * 0.363   0.019  19.26 * 0.870   0.035  25.0 * U_KP AVE = 0.926, Alpha =0.960 U_KP1 0.965   0.010  95.49 * 0.346   0.006  61.08 * 0.931   0.019  48.1 * U_KP2 0.964   0.012  81.36 * 0.348   0.005  69.9 * 0.929   0.023  41.1 * U_KP3 0.958   0.014  70.92 * 0.345   0.005  74.47 * 0.919   0.026  35.66 *
CR* = significant at .05 level
---------------------------------------------------------------------------------------------- Structural Model
Path Coefficients Estimate   SE CR Ekspektasi Kinerja (EK)->Niat Keperilakuan (NK) 0.633 1.185 0.53 Ekspektasi Usaha (EU)->Niat Keperilakuan (NK) 0.833 0.368   2.27 * Pengaruh Sosial (PS)->Niat Keperilakuan (NK) -0.358   1.134 0.32 Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP)->Perilaku Menggunakan (PM) 0.498 0.115   4.34 * Niat Keperilakuan (NK)->Perilaku Menggunakan (PM) 0.500 0.101   4.93 * U_EK->Niat Keperilakuan (NK) -0.410   1.537 0.27 U_EU->Niat Keperilakuan (NK) -0.564   0.399 1.41 U_PS->Niat Keperilakuan (NK) 0.898 1.536 0.58 U_KP->Perilaku Menggunakan (PM) -0.050   0.071 0.7 CR* = significant at .05 level ---------------------------------------------------------------------------------------------- R square of Latent Variable Ekspektasi Kinerja (EK) 0 Ekspektasi Usaha (EU) 0 Pengaruh Sosial (PS) 0 Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) 0
Niat Keperilakuan (NK) 0.862 Perilaku Menggunakan (PM) 0.842 U_EK 0 U_EU 0 U_PS 0 U_KP 0 ---------------------------------------------------------------------------------------------- Means Scores of Latent Variables Ekspektasi Kinerja (EK) 4.627 Ekspektasi Usaha (EU) 4.955 Pengaruh Sosial (PS) 4.462 Kondisi-kondisi Pemfasilitasi (KP) 5.120 Niat Keperilakuan (NK) 4.514 Perilaku Menggunakan (PM) 4.936 U_EK 10.103 U_EU 10.838 U_PS 9.768 U_KP 11.174 Correlations of Latent Variables (SE) Ekspekta si Kinerja (EK) Ekspekta si Usaha (EU) Pengaru h Sosial (PS) Kondisi- kondisi Pemfasilita si (KP) Niat Keperilakua n (NK) Perilaku Menggunak an (PM) U_EK  U_EU   U_PS   U_KP Ekspektasi Kinerja (EK) 1 0.666 (0.062) * 0.830 (0.033) * 0.846 (0.031) * 0.841 (0.035) * 0.842 (0.026) * 0.835 (0.038) * 0.557 (0.070) * 0.677 (0.051) * 0.683 (0.056) * Ekspektasi Usaha (EU) 0.666 (0.062) * 1 0.753 (0.045) * 0.677 (0.061) * 0.826 (0.033) * 0.748 (0.046) * 0.592 (0.059) * 0.854 (0.035) * 0.631 (0.057) * 0.569 (0.080) * Pengaruh Sosial (PS) 0.830 (0.033) * 0.753 (0.045) * 1 0.826 (0.030) * 0.869 (0.023) * 0.836 (0.031) * 0.747 (0.039) * 0.662 (0.059) * 0.841 (0.036) * 0.713 (0.046) * Kondisi- kondisi Pemfasilitasi (KP) 0.846 (0.031) * 0.677 (0.061) * 0.826 (0.030) * 1 0.835 (0.034) * 0.875 (0.035) * 0.728 (0.047) * 0.571 (0.065) * 0.686 (0.046) * 0.819 (0.041) * Niat Keperilakua n (NK) 0.841 (0.035) * 0.826 (0.033) * 0.869 (0.023) * 0.835 (0.034) * 1 0.882 (0.023) * 0.718 (0.043) * 0.690 (0.057) * 0.710 (0.048) * 0.681 (0.056) * Perilaku Menggunak an (PM) 0.842 (0.026) * 0.748 (0.046) * 0.836 (0.031) * 0.875 (0.035) * 0.882 (0.023) * 1 0.709 (0.045) * 0.615 (0.070) * 0.675 (0.055) * 0.699 (0.067) * U_EK 0.835 (0.038) * 0.592 (0.059) * 0.747 (0.039) * 0.728 (0.047) * 0.718 (0.043) * 0.709 (0.045) * 1 0.774 (0.060) * 0.904 (0.027) * 0.901 (0.028) * U_EU 0.557 (0.070) * 0.854 (0.035) * 0.662 (0.059) * 0.571 (0.065) * 0.690 (0.057) * 0.615 (0.070) * 0.774 (0.060) * 1 0.831 (0.046) * 0.770 (0.058) * U_PS 0.677 (0.051) * 0.631 (0.057) * 0.841 (0.036) * 0.686 (0.046) * 0.710 (0.048) * 0.675 (0.055) * 0.904 (0.027) * 0.831 (0.046) * 1 0.900 (0.027) * U_KP 0.683 (0.056) * 0.569 (0.080) * 0.713 (0.046) * 0.819 (0.041) * 0.681 (0.056) * 0.699 (0.067) * 0.901 (0.028) * 0.770 (0.058) * 0.900 (0.027) * 1
* significant at .05 level