PENENTUAN STATUS MUTU AIR DI PERAIRAN ESTUARI KECAMATAN SOCAH KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN METODE STORET DAN METODE INDEKS PENCEMARAN

## DETERMINATION OF WATER QUALITY STATUS IN ESTUARY WATERS OF BANGKALAN DISTRICT SOCAH DISTRICT USING STORET METHOD AND POLLUTION INDEX
Erika Adelia Yusnita* dan Haryo Triajie
Manajemen Sumberdaya Perairan, Jurusan Kelautan dan Perikanan, Fakultas Pertanian, Universitas Trunojoyo Madura
*Corresponden author email: 170351100015@student.trunojoyo.ac.id
Submitted: 09 June 2021 / Revised: 30 June 2021 / Accepted: 30 June 2021
http://doi.org/10.21107/juvenil.v2i2.10777

## ABSTRAK
Daerah estuari Socah menjadi salah satu kawasan yang banyak dilalui oleh perahu- perahu nelayan dan menjadi jalur transportasi kapal, selain itu juga dekat dengan pemukiman penduduk dan buangan limbah  lainnya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  status mutu  air  di  perairan  estuari  Socah Kabupaten Bangkalan serta efektivitas penggunaan metode STORET dan indeks pencemaran dalam penentuan  status  mutu  air.  Pengambilan  sampel  dilakukan  pada  bulan  Oktober-November  2020 setiap  2  minggu  sekali  dengan  3  kali  pengulangan  pada  2  stasiun  lokasi  penelitian.  Hasil  penelitian menunjukkan  perhitungan  menggunakan  metode  STORET  mendapatkan  hasil  pada  stasiun  1  dan stasiun  2  di  minggu  ke-1  terindikasi  tercemar  sedang,  minggu  ke-2  dan  ke-3  terindikasi  tercemar berat. Perhitungan menggunakan metode indeks pencemaran pada stasiun 1 di minggu ke-1 dan ke- 3 terindikasi tercemar ringan sedangkan di minggu ke-2 tercemar sedang, pada stasiun 2 di minggu ke-1  dan  ke-2  terindikasi  tercemar  ringan  dan  di  minggu  ke-3  tercemar  sedang.  Metode  STORET merupakan metode yang lebih logis dan efektif digunakan dalam penentuan status mutu air.
Kata Kunci: Pencemaran, Metode STORET, Metode Indeks Pencemaran.

## ABSTRACT
The  Socah  estuary  area  is  one  of  the  areas that  is  often  traversed  by fishing  boats  and  becomes  a ship  transportation  route, besides  that  it  is  also  close  to  residential  areas  and  other  waste  disposal. This study aims to determine the status of water quality in the waters of the Socah estuary, Bangkalan Regency and the effectiveness of using the  STORET method and the pollution index  in determining the status of water quality. Sampling was carried out in October-November 2020 every 2 weeks with 3 repetitions  at  2  research  location  stations.  The  results  showed  that  calculations  using  the  STORET method obtained results at station 1 and station 2 in the 1st week indicated moderately polluted, 2nd and 3rd weeks indicated heavily polluted. Calculations using the pollution index method at station 1 in the  1st  and  3rd  weeks  indicated  mild  contamination  while  in  the  2nd  week  moderately  polluted,  at station 2 in the 1st and 2nd weeks indicated lightly polluted and in the 3rd week moderately polluted. The STORET method is a more logical and effective method used in determining the status of water quality.
Keywords: Pollution, STORET Method, Pollution Index Method.

## PENDAHULUAN
Estuari  merupakan  daerah  peralihan  antara darat  dan  laut  atau  bertemunya  air  tawar dengan  air  laut  sehingga  estuari  memiliki sifat yang  payau (Ketchum, 1983).  Daerah  ini  juga sangat dipengaruhi oleh pasang surut air laut. Pada  daerah  ini  termasuk  daerah  yang  subur
karena  mendapat  masukan  mineral  dan bahan  organik  dari  air  sungai.  Karena  itu  lah daerah  estuari  sangat  penting  bagi  kehidupan organisme  seperti  tempat  pemijahan,  tempat tinggal,  tempat  pengasuhan,  dan  tempat mencari  makan  (Maslukah,  2013).  Menurut Sanusi et  al., (2005),  daerah  estuari  dijadikan
sebagai  tempat  pembuangan  limbah  dari semua  kegiatan  manusia  seperti  pemukiman, industri,  pertanian,  perikanan,  dan  lain-lain. Limbah yang terakumulasi akan terus menumpuk dan dapat menyebabkan pencemaran  sehingga  akan  menurunkan kualitas  air  dan  membahayakan  organisme yang  hidup  di  dalamnya  (Haeruddin et  al. , 2019).  Hadi et  al., (2018)  menyatakan  bahwa seiring dengan bertambahnya penduduk karena  pemanfaatan  wilayah  pesisir  maka akan  menyebabkan  limbah  domestik  juga bertambah. Kegiatan penduduk yang menghasilkan limbah domestik akan memberikan dampak negatif terhadap ekosistem  perairan  sungai.  Analisis  yang dapat  digunakan  untuk  menduga  terjadinya penurunan kualitas air yaitu dengan beberapa parameter  yaitu  parameter  fisika,  kimia,  dan biologi.  Kualitas  air  adalah  kondisi  air  yang diukur  atau  diuji  berdasarkan  parameter  dan metode  tertentu.  Kualitas  air  yang  sering  diuji yaitu  kecerahan,  suhu,  oksigen  terlarut, ortofosfat,  derajat  keasamaan  (pH),  salinitas, alkalinitas,  kesadahan,  bahan  organik  total (TOM), hydrogen sulfide, ammonia, nitrat, dan nitrit (Handoko & Bisono, 2015).
Daerah  estuari  Socah  menjadi  salah  satu kawasan  yang  banyak  dilalui  oleh  perahu- perahu  nelayan  dan  menjadi  jalur transportasi kapal,  kawasan  ini merupakan  jalur  bagi  para nelayan  untuk  mencari ikan  dan  hasil  lainnya. Setiap harinya banyak perahu-perahu nelayan dan  kapal  yang  berlalu  lalang  melewati kawasan  ini,  sehingga  dapat  menyebabkan pencemaran  yang  berasal  dari  bahan  bakar. Adanya  aktivitas  manusia  di  sekitar  lokasi dapat menyebabkan masuknya bahan pencemar  ke  dalam  badan  air.  Limbah  rumah tangga  yang  masuk  ke  perairan  dapat memeberikan  sumber  pencemar  yang  tinggi
selain  itu  juga  bersifat  toksik  bagi  organisme perairan.  Selain  itu  pada  kawasan  estuari  ini banyak terdapat sampah-sampah yang berasal  dari  wilayah  pemukiman.  Kawasan estuari  lainnya  berada  berdampingan  dengan area  tambak  udang,  dapat  diduga  tambak tersebut dapat memberikan sumber pencemar di  perairan.  Limbah  yang  berasal  dari  tambak tersebut  langsung  dibuang  ke  perairan  tanpa melakukan pengolahan terlebih dahulu sehingga menambah pencemaran yang terjadi.  Metode  STORET  dan  metode  Indeks Pencemaran  merupakan  metode  yang  umum digunakan  untuk  menentukan  status  perairan. Referensi  yang  digunakan  sebagai  acuan penelitian yang sama menghasilkan nilai yang di  dapat  dari  metode  STORET  dan  Indeks Pencemaran berbeda. Oleh  karena  itu penelitian  ini  ingin  membandingkan  kedua metode tersebut.

## MATERI DAN METODE Waktu dan Tempat
Penelitian  ini dilaksanakan pada bulan Oktober-November 2020. Pengambilan sampel di perairan estuari Desa Pernajuh dan Desa Junganyar Kecamatan Socah
Kabupaten  Bangkalan.  Lokasi  pengambilan sampel  ada  2 stasiun  dengan  3  titik pengambilan  pada  masing-  masing  stasiun. Stasiun  pertama  di  desa  Pernajuh  dekat dengan  pemukiman warga  dan  tempat pembuangan  limbah  produk  hasil  olahan perikanan.  Sedangkan stasiun  kedua  di  desa Junganyar  dekat  dengan  tambak  udang, pemukiman  warga,  dan  tempat  pembuangan sampah. Analisis kualitas air dan bakteri yang diperoleh dari lapang dilakukan di
Laboratorium  Oseanografi  dan  Laboratorium Pengelolaan Sumberdaya Perikanan, Universitas Trunojoyo Madura.

## Metode Pengambilan Sampel
Pengambilan  sampel  air  yang  berguna  untuk menganalisa  kualitas  air  dan  bakteri  total coliform.  Pengambilan  sampel dilakukan pada badan  perairan  pada  masing-masing  stasiun. Pengambilan sampel air dilakukan sebanyak 3 kali tiap 2 minggu. Ulangan pertama dilakukan pukul  08.00-09.00  WIB,  ulangan  kedua dilakukanbvpukul  12.00-13.00  WIB,  dan ulangan  ketiga  dilakukan  pukul       16.00-17.00 WIB.  Sampel  air  tersebut  kemudian  di  analisa untuk  mengetahui  kondisi  kualitas  air  dan status pencemarannya.

## Analisa Data DO
Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung nilai kandungan okssigen terlarut menurut SNI 06-6989 14-2004 yaitu:
Oksigen Terlarut (mg/l) = V × N × 8000 × F
250
Keterangan: V : mL Natrium Thiosulfate N : Normalitas Natrium Thiosulfate F    :    Faktor    (volume    botol    dibagi      volume botol  dikurangi  volume  pereaksi  MnSO4  dan KI)

## COD
Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung nilai  kandungan  oksigen  terlarut  menurut  SNI 6989-732019 yaitu:
COD (mg/l) = C x Fp
Keterangan:
C  :  kadar  yang  didapat  dari  hasil  pengukuran (mg/L)
Fp : faktor pengenceran

## BOD
Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung nilai  BOD  yang  terkandung  di  dalam  perairan yaitu:
BOD (mg/l) = 5 (DO awal – DO akhir)
Keterangan: DO awal: Nilai DO pada hari 1 DO akhir: Nilai DO pada hari 5

## Nitrat
Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung nilai  kandungan  nitrat  menurut  SNI  06-2480- 1991 yaitu sebagai berikut:
Nitrat (mg/l) = y−a
b
Keterangan:
y : absorbansi sampel a : intersep pada persamaan linear b : slope pada persamaan linear

## Amoniak Total
Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung nilai kandungan okssigen terlarut menurut SNI 06-6989 30-2005 yaitu:
Kadar Amonia (mg/L) = y−a
b Keterangan: y : absorbansi sampel a : intersep pada persamaan linear b : slope pada persamaan linear

## Total Coliform
Data dianalisis menggunakan tabel MPN yang kemudian ditampilkan dalam bentuk tabel.

## Metode Analisis Metode STORET
Analisis  data  mengguankan  metode  STORET dimana  pada  metode  ini  hasil  analisis  yang didapatkan akan dibandingkan dengan standar  baku  mutu  yang  telah  di  tetapkan dengan perhitungan sebagai berikut:
Tabel 1. Penentuan Nilai untuk Menentukan Status Mutu Air dengan Metode Storet
Jumlah Contoh Nilai Parameter Fisika Kimia Biologi <10 Maksimum -1 -2 -3 Minimum -1 -2 -3 Rata-rata -3 -6 -9 ≥10 Maksimum -2 -4 -6 Minimum -2 -4 -6 Rata-rata -6 -12 -18
Tabel 2. Penentuan Status Mutu Air
No Kategori Kondisi atau Tingkat Pencemaran Skor 1 Kelas A Tidak tercemar, memenuhi standar kualitas 0 2 Kelas B Tercemar ringan -1 s/d - 10 3 Kelas C Tercemar sedang -11 s/d - 30 4 Kelas D Tercemar Berat >-31 (Kepmen LH Nomor 115, Tahun 2003)

## Metode Indeks Pencemaran (IP)
Analisis  data  menggunakan  metode  indeks pencemaran merupakan analisis untuk menentukan tingkat pencemaran
relatif
terhadap  parameter  kualitas  air  berdasarkan hasil  nilai  maksimum  dan  rata-rata  tiap parameter terhadap nilai baku mutunya.
Tabel 3. Klasifikasi Kriteria Kelas dengan Metode IP
Nilai IP Keterangan Kondisi 0 ≤ Pij ≤ 1,0 Memenuhi baku mutu (kondisi baik) 1,0 ≤ Pij ≤ 5,0 Tercemar ringan 5,0 ≤ Pij ≤ 10 Tercemar sedang Pij > 10 Tercemar berat
(Kepmen LH No.115, Tahun 2003)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Metode STORET
Metode      Storet      merupakan  metode  yang umum  digunakan  untuk  menentukan  status mutu air atau pencemaran perairan. Penggunaan  metode  ini  dapat  mengetahui parameter-parameter yang diuji telah memenuhi atau melebihi baku mutu air sesuai dengan peruntukannya. Dalam hal ini penentuan tingkat pencemaran dibagi menjadi
4  kelas  berdasarkan  Kepmen  LH  No.  115 (2003),  kelas  A  dengan  skor  0  menunjukkan bahwa  kondisi  perairan  tidak  tercemar  dan memenuhi standar baku mutu, kelas B dengan skor  -1  s/d  -10  menunjukkan  perairan tercemar ringan, kelas C dengan skor -11 s/d - 30  menunjukkan  perairan  tercemar  sedang, dan  kelas  D  dengan  skor  >-30  menunjukkan perairan tercemar berat.
Gambar 2 . Grafik Hasil Metode STORET
Pada  minggu  ke-1  di  Stasiun  1  dan  2 mendapatkan nilai skor berturut-turut -27 dan - 23  dapat  dilihat  pada  Gambar  2  yang  artinya pada  kedua  lokasi  ini  termasuk  tercemar sedang.  Pada minggu 1  Stasiun 1 parameter suhu mendapatkan nilai skoring -1 karena nilai maksimumnya  melebihi  standar  baku  mutu, nitrat  mendapatkan  nilai  skoring  -10  karena semua  semua  nilai  telah  melebihi  standar
baku mutu, COD mendapatkan nilai skoring -2 karena  nilai  maksimumnya  melebihi  standar baku  mutu,  DO  sama  halnya  dengan  COD mendapatkan  nilai  skoring  -2  namun  hal  ini dikarenakan nilai minimumnya tidak memenuhi standar baku mutu yang ditetapkan, dan yang terakhir yaitu total coliform mendapatkan  skoring    -12  karena  nilai maksimum  dan  rata-rata  melebihi  standar
-27 -35 -33 -23 -36 -32 -40 -30 -20 -10 0 1 2 3 Hasil Metode STORET Metode STORET Metode IP
baku  mutu.  Sedangkan  pada  Stasiun  2 parameter  suhu  juga  mendapatkan  nilai skoring  -1,  nitrat  juga  mendapatkan  skoring  - 10,  dan  total  coliform  juga  mendapatkan  nilai skoring -12.
Pada minggu ke-2 terjadi perubahan tingkatan pencemaran yaitu pada stasiun 1 dan stasiun 2 sama-sama  mendapatkan  skor  -36  yang artinya  kedua  lokasi  tersbeut  tercemar  berat. Stasiun  1  parameter  suhu  mendapatkan skoring  -4  karena  nilai  maksimum  dan  rata- rata  melebihi  standar  baku  mutu,  nitrat  tetap mendapatkan nilai skor -10, COD mendapatkan  skor  -8  karena  nilai  maksimum dan  rata-rata melebihi standar baku mutu, DO mendapat skor -2, dan total coliform mendapat skor  -12. Stasiun 2 parameter suhu, nitrat dan total  coliform  di  stasiun  2  mendapatkan  nilai skoring yang sama dengan stasiun 1 yaitu -4; - 10;  dan  -12,  untuk  parameter  COD  memiliki skor -10.
Pada minggu ke-3 kondisi di kedua lokasi saat pagi  hari  surut  sedangkan akan  mulai pasang ketika  menjelang  sore,  selain  itu  juga  saat pengambilan  sampel  pada  siang  hari  cuaca mendung  dan  gerimis.  Terdapat  perbedaan tipis  skor  di  stasiun  1  dan  2,  pada  stasiun  1 mendapatkan  skor  -  33  dan  pada  stasiun  2 mendapatkan  skor  -  32,  namun  hal  ini  tetap menunjukkan  bahwa  kedua  lokasi  tersebut tercemar  berat.  Parameter  suhu  di  stasiun  1 memiliki  skor  -1,  nitrat  dan  COD  sama-sama
mendapat  skor  -10,  dan  total  coliform mendapat  skor  -12.  Nilai  skoring  parameter nitrat,  COD,  dan  totala  coliform  di  stasiun  2 sama seperti stasiun 1.
Terjadinya  peningkatan  pencemaran  pada minggu  ke-2  dan  ke-3  dikarenakan  adanya sumber  pencemar  yang  masuk  ke  badan  air. Sumber  pencemar  ini  berasal  dari  limbah rumah  tangga,  limbah  tambak,  dan  sampah- sampah.  Sesuai  dengan  Sahabuddin et  al., (2014)  pada  daerah  hilir  akan  mengalami peningkatan pencemaran dikarenakan peningkatan jumlah penduduk dan pemukiman sehingga  terjadi  peningkatan  pembuangan limbah dari limbah rumah tangga.

## Metode Indeks Pencemaran
Pengolahan data menggunakan metode indeks pencemaran menggunakan 9
parameter  dengan  3  titik  pada  tiap  stasiun lokasi. Hasil perhitungan menggunakan metode indeks pencemaran pada minggu ke-1 di stasiun 1 dengan 3 titik yaitu sebesar 3.527 sedangkan pada stasiun 2 yaitu sebesar 3.699. Kedua  lokasi tersebut masih termasuk perairan  yang  tercemar ringan karena nilainya lebih  dari  1  dan  kurang  dari  5.  Hasil  nilai indeks  pencemaran  rata-rata  didapatkan  dari hasil indeks pencemaran pada masing-masing titik di tiap stasiun lalu dibagi 3.
Gambar 3 Grafik Hasil Metode Indeks Pencemaran
Pengolahan data pada minggu ke-2 menggunakan  metode  indeks  pencemaran mendapatkan  hasil  stasiun  1  sebesar  5.647 dan  pada  stasiun  2  sebesar  3.906.  Hal  ini berarti  pada  stasiun  1  perairannya  termasuk dalam tercemar sedang karena nilainya diatas 5 dan kurang dari 10, sedangkan pada stasiun
2 termasuk dalam tercemar ringan. Perubahan tingkat  pencemaran  di  stasiun  1  terjadi  akibat
adanya buangan limbah hasil industri perikanan,  limbah  yang  dibuang  yaitu  limbah kulit rajungan di sekitar titik lokasi pengambilan  sampel.  Limbah  hasil  industri perikanan ini juga bercampur dengan sampah- sampah lainnya sehingga limbah dan sampah yang berair akan masuk ke badan air sebagai sumber pencemar.
3,527 5,647 4,906 3,699 3,906 5,419 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 Hasil Metode Indeks Pencemaran Metode STORET Metode IP
Pada minggu ke-3 pengeolahan data menggunakan indeks pencemaran mendapatkan  hasil  yang  dari  kedua  staisun. Pada  stasiun  1  mengalami  kenaikan  kualitas air dari minggu lalu termasuk tercemar sedang dan  pada  minggu  ini  menjadi  tercemar  ringan dengan  skor  4.906.    Hasil  ini  berbanding terbalik pada stasiun 2 yang justru mengalami penurunan  kualitas  air  dari  minggu  lalu tercemar  ringan,  pada  minggu  ini  menjadi tercemar  sedang  dengan  skor  5.419.  Pada stasiun  2  di  beberapa  titik lokasi  pengambilan sampel  mendapatkan  sumber  pencemar  dari limbah tambak dan juga limbah rumah tangga. Pada  minggu  ini  juga  banyak  beberapa nelayan  yang  mencuci  kapal  serta  peralatan mencari  ikan  lainnya  di  sekitar  lokasi  titik pengambilan sampel.
Limbah  tambak  yang  dibuang  ke  perairan  ini tidak  mengalami  pengolahan  terlebih  dahulu. Selain  itu  di  dekat  lokasi  terdapat  tempat pembuangan  akhir  yang  jika  terkena  hujan maka air tersebut langsung masuk ke perairan dan  menjadi  sumber  pencemar.  Di  dekat lokasi stasiun 2 juga terdapat got aliran limbah
rumah tangga yang langsung dialirkan menuju dekat  lokasi  titik  pengambilan  sampel.  Sesuai dengan  Hamuna et  al., (2018)  pada  daerah hilir dipengaruhi oleh aktifitas masyarakat, nilai IP terfokus pada nilai tiap parameter sehingga konsentrasi  parameter  yang  melebihi  baku mutu terjadi peningkatan maka ada peningkatan  aktifitas  manusia  di  daerah tersebut.

## Perbandingan Metode
Dari
penghitungan yang dilakukan menggunakan  metode  STORET  dan  Indeks Pencemaran, pada kedua
stasiun pengambilan sampel terindikasi terjadi pencemaran. Pencemaran yang terjadi berasal  dari  limbah  rumah  tangga,  limbah tambak,  dan  limbah  industri,  dan  limbah  dari perahu  nelayan  serta  lalu  lintas  kapal.  Kedua stasiun  mendapatkan  hasil  yang  berbeda  dari kedua  metode  tersebut.  Jumlah  dan  sumber polutan yang masuk ke badan air juga menjadi salah  satu  penyebab  adanya  perbedaan  dari hasil yang didapatkan.
Tabel 4. Status Mutu Air Stasiun 1 Stasiun 1 Metode STORET Metode IP Minggu 1 Tercemar Sedang Tercemar Ringan Minggu 2 Tercemar Berat Tercemar Sedang Minggu 3 Tercemar Berat Tercemar Ringan Tabel 5. Status Mutu Air Stasiun 2 Stasiun 2 Metode STORET Metode IP Minggu 1 Tercemar Sedang Tercemar Ringan Minggu2 Tercemar Berat TercemarRingan Minggu 3 Tercemar Berat Tercemar Sedang Tabel 6. Uji Mann Whitney Ranks Kelompok N Mean Rank Sum of Rank Skoring STORET 6 7.50 45.00 IP 6 5.50 33.00 Total 12 Tabel 7. Hasil Statistik Uji Man Whitney Test Statistics a Skoring Mann-Whitney U 12.000 Wilcoxon W 33.000 Z -1.000 Asymp. Sig. (2-tailed) .317 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .394 b
Perbedaan  hasil  antara  pengolahan  data metode storet dan metode indeks pencemaran disebabkan  oleh  sensitivitas  antara  kedua metode.  Menurut  Saraswati et  al., (2014) mengatakan  bahwa  metode  storet  memiliki sensitivitas yang tinggi atau sensitif merespon dinamika  indeks  kualitas  air  terhadap  semua parameter uji yang dianalisis yang dibandingkan dengan baku mutunya. Semakin banyak parameter uji yang melebihi baku mutu maka  akan  semakin  buruk  kualitas  perairan. Metode  storet  sangat  bergantung  pada penentuan  skor  kepada  setiap  parameter fisika  ,  kimia  dan  biologi,  sedangkan  pada indeks pencemaran penggunaan jumlah parameter  uji  yang  sedikit  atau  banyak  tidak cukup  sensitif  dalam  membedakan  kelas status  mutu  air  dikarenakan  metode  indeks pencemaran  yang  dianggap  penting  adalah menentukan  skor  indeks  setiap  parameter. Penggunaan konstanta P pada metode indeks pencemaran yang nilainya langsung ditentukan  5  pada  Kepmen  LH  No.115  Tahun 2003  juga  mengakibatkan  akan  adanya perbedaan  hasil  pengolahan  data  dari  kedua metode. Penentuan status mutu air seharusnya  dilakukan  secara  bertahap  dari waktu  ke  waktu  secara  temporal  sehingga diperoleh  hasil  yang  benar-benar  relevan dengan kondisi perairan di lapangan. Pengukuran secara satu waktu dapat mengakibatkan  kerancuan  terhadap  data kualitas perairan yang sebenarnya dikarenakan fenomena- fenomena serta pengaruh  lingkungan  yang  terjadi  pada  saat dilakukan pengukuran.
Jubaedah et  al., (2015)  berpendapat  bahwa kedua metode memiliki kelebihan dan kekurangan  masing-masing.  Kelebihan  dari metode  STORET  yaitu  metode  ini  dapat dilakukan  dengan  mudah  dan  cepat  saat menghitung nilai skor dari parameter, selain itu metode  ini  lebih  representatif  dan  dapat dengan  mudah  mengidentifikasi  kontaminan yang  menyebabkan  pencemaran.  Namun kelemahan  dari  metode  STORET  adalah  data yang  digunakan  harus  periodik  atau time series sehingga  kurang  efisien  dalam  segi waktu,  tenaga,  dan  biaya.  Kelebihan  dari metode  Indeks  Pencemaran  yaitu  jumlah parameter  yang  sedikit  sudah  bisa  digunakan sehingga metode ini lebih mudah, efisien, dan cepat  dalam  menyimpulkan,  selain  itu  data pada  metode  ini  tidak  perlu  dilakukan  secara periodik  artinya  dalam  sekali  pengambilan sampel  sudah  bisa  langsung  dianalisis  dan dihitung  sehingga  dapat  diketahui  secara langsung  dan  cepat.  Namun  kelemahan  dari metode  ini  yaitu  sedikit  atau  banyaknya
parameter yang digunakan tidak cukup sensitif dalam menyimpulkan status mutu air.
Uji  statistik  menggunakan  SPSS  dengan metode  Mann  Whitney  dapat  dilihat  pada Tabel 6 dan Tabel 7. Berdasarkan tabel 7 nilai signifikan  yang  di  dapat  yaitu  0.394  atau 39.4%, hal ini berarti  nilai  signifikan  >0.5  atau >5%  yang  artinya  pada  penggunaan  kedua metode  tersebut  tidak  ada  perbedaan  yang berarti.  Dilihat  pada  Tabel 6  metode  STORET merupakan  metode  yang  efektif  digunakan karena  mmeiliki  nilai mean  rank sebesar  7.50 sedangkan  nilai mean  rank pada  metode Indeks Pencemaran hanya 5.50.

## Parameter Kualitas Air
Parameter penyumbang skor dari minggu ke-1 hingga  minggu  ke-3  yaitu nitrat.  Parameter  ini konstan  menyumbang  skor  sebesar  -10  dari minggu ke-1 hingga minggu -3. Jika pengolahan data menggunakan metode storet, nilai  nitrat  pada  kedua  stasiun  cenderung konstan  pada  tiap  minggunya,  namun  jika pengolahan data menggunakan metode indeks  pencemar  dapat  diketahui  bahwa  nilai nitrat naik dari minggu ke-1 hingga minggu ke- 3.  Nilai  nitrat  yang  didapatkan  berkisar  antara 0.010 –  0.831  mg/l,  hal  ini  sudah  jelas  jika parameter  nitrat  melebihi  standar  baku  mutu yaitu  0.008  mg/l.  sedangkan  untuk  parameter ammonia berkisar antara 0.01-0.286 mg/l, nilai ini masih memenuhi bagi kehidupan organisme perairan.
Parameter  DO  selalu  menunjukkan  nilai  ya rendah  pada  pengujian  ketika  pagi  hari,  dan akan  cenderung  meningkat  saat  siang  hari dan  akan  mulai  menurun  kembali  ketika  sore hari. Nilai DO terendah saat pagi hari yaitu 3.3 mg/l  hal  ini  berarti  tidak  memenuhi  standar baku  mutu  yang  ditetapkan  sebesar  >5  mg/l. Sesuai  dengan  Christina  (2014)  menyatakan bahwa  sumber  oksigen  terlarut  terbesar berasal  dari  difusi  udara  dan  fotosintesis organisme yang memiliki klorofil yang hidup di perairan,  oleh  karena  itu  saat  siang  hari  nilai oksigen  terlarut  akan  tinggi  karna  adanya proses fotosintesis.
Nilai  pH  perairan  yang  di  dapatkan  berkisar antara  7-8,  nilai  pH  cenderung  konstan  dari minggu  ke-1  hingga  minggu  ke-3.  Syofyan et al., (2011)  berpendapat  bahwa  nilai  pH  air yang tidak tercemar biasanya mendekati netral (pH 7) dan memenuhi standar bagi kehidupan semua  organisme  air.  Terjadinya  perbedaan nilai  pH  pada  masing-masing  lokasi  stasiun diduga akibat adanya masukan limbah organik dan  anorganik  dari  kegiatan  antropogenik
yang  ada  di  sekitar  lokasi  titik  pengambilan sampel.
Nilai  COD  cenderung  mengalami  peningkatan dari  minggu  ke-1  hingga  minggu  ke-3.  Nilai COD  yang  dihasilkan  yaitu  berkisar  antara 45.87 –  79.11  mg/l  pada  semua  titik  lokasi pengambilan  sampel.  Sehingga  pada  minggu ke-2  dan  ke-3  parameter  COD  mendapatkan skoring -10. Peningkatan nilai COD diindikasikan  berasal  dari  banyaknya  sumber pencemar  yang  masuk  ke  perairan  seperti limbah  buangan  hasil  produk  perikanan, limbah  tambak,  limbah  rumah  tangga  atau domestik  sesuai  dengan  pendapat  Ali et  al., (2013). Selain nilai COD, adanya peningkatan juga  terjadi  pada  parameter  BOD.  Nilai  BOD yang  didapatkan  berkisar  antara  0.4-7.6  mg/l, nilai  ini  masih  memenuhi  bagi  kehidupan organisme  air.  Sesuai  dengan  pendapat Anhwange et  al., (2012)  yang  menyatakan bahwa  buangan  limbah  berupa  limbah  dari pemukiman,  tambak,  dan  lahan  pertanian  ke perairan  biasanya  dapat  meningkatkan  nilai BOD dalam air.
Parameter  total  coliform  mendapatkan  nilai skoring  -12  dari  minggu  ke-1  hingga  minggu ke-3.  Skoring  menggunakan  metode  storet pada  parameter  biologi  3  kali  lebih  besar  dari parameter  fisika.  Nilai  total  coliform  berkisar antara  300-5300  MPN/100  ml,  hal  ini  sudah membuktikan  bahwa  parameter  ini  melebihi standar baku mutu yaitu 1000 MPN/100 ml.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  pengolahan  data  status  mutu  air  di perairan estuary
Kecamatan Socah
menggunakan  metode  Storet  dan  indeks pencemaran menghasilkan
beberapa kesimpulan  bahwa  pengolahan  data  status mutu air menggunakan metode storet mendapatkan hasil pada stasiun 1 dan stasiun 2  di  minggu  ke-1  terindikasi  tercemar  sedang, minggu  ke-2  dan  ke-3  terindikasi  tercemar berat.  Pengolahan  data  status  mutu  air menggunakan  metode  indeks  pencemaran pada  stasiun  1  di  minggu  ke-1  dan  ke-3 terindikasi  tercemar  ringan  sedangkan  di minggu ke-2 tercemar sedang, pada stasiun 2 di  minggu  ke-1  dan  ke-2  terindikasi  tercemar ringan dan di minggu ke-3 tercemar sedang.
Metode  STORET  merupakan  metode  yang lebih  logis  dan  efektif  digunakan  dengan  nilai mean rank sebesar 7.50, dimana indeks mutu air  dihitung  berdasarkan  data  periodik  atau time series . Nilai signifikan sebesar 0.394 atau 39.4%,  hal ini berarti nilai signifikan  >0.5  atau >5%  yang  artinya  pada  penggunaan  metode
STORET  dan  Indeks  Pencemaran  tidak  ada perbedaan yang berarti.

## DAFTAR PUSTRAKA
Ali,  A.,  Soemarno  dan  Mangku,  P.  (2013). Kajian  Kualitas  Air  Dan  Status  Mutu Air Sungai Metro Di Kecamatan Sukun Kota  Malang. Jurnal  Bumi  Lestari , 13 (2), 265-274.
Anhwange, B.A., E.B. Agbaji, and E.C. Gimba.
(2012).  Impact  Assessment  of  Human Activities  and  Seasonal  Variation  on
River Benue, within Makurdi Metropolis. Journal  of  Science  and Technology, 2 , 248- 254.
Christina,  M.  Yusuf,  M.,  Maslukah,L.  (2014). Sebaran  Kualitas  Perairan  Ditinjau Dari  Zat  Hara,  Oksigen  Terlarut  Dan Ph  Di  Perairan  Selat  Bali  Bagian Selatan. Jurnal  Oseanografi,  3 (2),
142-150.
Hadi,  I.,  Suhendrayatna,  S.,  dan  Muchlisin, Z.A.  (2018).  Status  Mutu  Air  dan
Kandungan Logam Berat Pada Air dan Sedimen  di  Muara  Krueng Aceh,  Kota Banda Aceh. Jurnal Ilmu-ilmu Perairan, Pesisir, dan Perikanan, 7 (2), 91-99 Haeruddin,  Purnomo,  P.W.,  dan  Febrianto,  S. (2019). Beban Pencemaran, Kapasitas Asimilasi dan Status
Pencemaran  Estuari  Banjir  Kanal Barat,  Kota  Semarang,  Jawa  Tengah. Journal  of  Natural  Resources  and Environmental Management, 9 (3), 723- 735 Hamuna,  B.,  Tanjung,  R.H.R.,  Suwito.  Maury, H.K.,  Alianto.  (2018).  Kajian  Kualitas Air  Laut  dan  Indeks  Pencemaran Berdasarkan  Parameter  Fisika-Kimia Di Perairan Distrik Depapre, Jayapura. Jurnal Ilmu Lingkungan, 16 (1), 35-43
Handoko,  N.,  &  Bisono,  I.  N.  (2015).  Efisiensi Mesin  Diesel  Pada  Tambak  Udang Dengan  Eksperimen  Desain, 3 (2),
215 –222.
Jubaedah,  D.  (2015).  Water  Quality  Index  of Floodplain River  Lubuk Lampam South  Sumatra  Indonesia. Journal  of Enviromental Science and Development, 6 (4) Kementerian Negara Lingkungan Hidup. (2003). Keputusan Menteri Lingkungan  Hidup  Nomor  115  Tahun 2003  tentang  Penetapan  Status  Mutu Air . Jakarta: Kementrian Negara Lingkungan Hidup.
Kementerian Negara Lingkungan Hidup.
(2004). Keputusan  Menteri  Negara

## Yusnitas dan Triajie, Penentuan Status Mutu Air
Lingkungan  Hidup  Nomor  51  Tahun 2004  tentang  Baku  Mutu  Air  Laut . Jakarta: Kementrian Negara Lingkungan Hidup.
Ketchum  BH  (editor).  (1983).  Estuaries  and Enclosed  Sea,  Ecosystem  of  The World. New  York:  Elsevier  Scientific. Amsterdam-Oxford-New York . Maslukah,  L.  (2013).  Hubungan  antara Konsentrasi  Logam  Berat  Pb,  Cd,  Cu, Zn,  dengan  Bahan  Organik  dan Ukuran Butir dalam Sedimen di Estuari Banjir  Kanal  Barat,  Semarang. Buletin Oseanografi Marina, (2), 55-62 Sahabuddin,  H.,  Harisuseno,  D.,  dan  Yuliani,
E. (2014). Analisa Status Mutu Air Dan
Daya  Tampung  Beban  Pencemaran Sungai  Wanggu  Kota  Kendari. Jurnal Teknik Pengairan, 5 (1), 19-28 Sanusi, H.S., Kaswadji, R.F., Nurjaya, I.W., dan Rafni,  R.  (2005).  Kajian  Kapasitas Asimilasi  Beban  Pencemaran  Organik dan  Anorganik  di  Perairan  Teluk Jobokuto  Kabupaten  Jepara  Jawa Tengah. Jurnal Ilmu-ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia, 1 (12), 9-16 Saraswati,  S.P.,  Sunyoto,  S.,  Kironotom,  B.A dan  Hadisusanto,  S.  (2014).  Kajian Bentuk dan Sensitivitas Rumus Indeks PI,  Storet,  CCME  untuk  Penentuan
Status  Mutu  Perairan  Sungai  Tropis
Indonesia. Jurnal Manusia dan
Lingkungan, 21 (2), 129 –142.