## ANALISIS SISTEM ANTRIAN DALAM OPTIMALISASI LAYANAN DI SUPERMARKET HYPERSTORE
Benediktus L.V. Bataona dan Antonio E.L. Nyoko Dosen Program Studi Manajemen Universitas Nusa Cendana Kupang, Indonesia antonio.nyoko@staf.undana.ac.id dan Ni Putu Nursiani Dosen Program Studi Manajemen Universitas Nusa Cendana Kupang, Indonesia

## ABSTRACT
The purpose of this study is to determine the average customer arrival level and average service level at the Hyperstore Supermarket and analyze the queuing system by optimizing the number of cashiers that must be set at the Hyperstore Supermarket. The results showed that the queuing model used at the Hyperstore Supermarket is Multi Channel Single Phase by applying the First Come First Serve (FCFS)  queuing  discipline.  The  average  service  level  at  the  Hyperstore  Supermarket  is  146 people/hour.  The  current  number  of  lines  opened  at  the  Hyperstore  Supermarket  is  6  cashiers. However, 6 cashier lines are excess even though 3 cashier lines are sufficient. Queue system analysis shows that the optimal number of cashier lines which is 1 cashier line open at 3:00 pm to 4:00, 2 cashier lines open at 16:00 to 19:00 and 3 cashiers lines opened at 19:00 to 20:00
Keywords: Queue Theory, Multiple Line Queue Model, Cashier, Service Optimization

## PENDAHULUAN
Jasa merupakan sektor ekonomi yang berkembang secara cepat dan jasa merupakan sektor ekonomi terbesar dalam masyarakat maju (Heizer, 2004). Pada sektor jasa lebih memuat  banyak  permasalahan  antrian,  hal  ini  disebabkan  oleh  karakeristik  sektor  jasa yang bersifat random  (tidak teratur), baik dalam pola kedatangan  maupun waktu yang dibutuhkan untuk menerima pelayanan.
Pelayanan  yang  terbaik  diantaranya  yaitu  memberikan  pelayanan  yang  cepat sehingga  pelanggan  tidak  dibiarkan  menunggu  lama.  Pelayanan  disini  bisa  berupa perbaikan sistem antrian, karena dari banyak kasus yang dihadapi para pelanggan banyak mengeluhkan tentang lamanya waktu menunggu sebelum diproses pada saat bertransaksi. Jika  sering  timbul  antrian  yang  panjang  maka  akan  mengakibatkan  kekecewaan pelanggan serta tingkat kepercayaan terhadap jasa pelayanan tersebut menurun.
Supermarket merupakan salah satu pusat perbelanjaan yang menyediakan barang- barang kebutuhan harian terutama makanan dan minuman. Salah satu Supermarket yang menyediakan bahan kebutuhan konsumen untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari yaitu Supermarket  Hyperstore  Kupang.  Kegiatan  pemasaran  yang  dilakukan  Supermarket Hyperstore  yaitu  dengan  menyediakan  beraneka  macam  jenis  produk  dari  perusahaan (selaku produsen). Supermarket Hyperstore memiliki 6 kasir yang dibuka pada saat jam- jam  ramai  atau  ketika  para  konsumen  mengantriterlalu  lama  untuk  mendapatkan pelayanan.  Banyaknya  pengunjung  pada  jam-jam  tertentu  mengakibatkan  terjadinya antrian sehingga para pelanggan membutuhkan waktu untuk menunggu sampai dilayani dan juga lama waktu menunggu dipengaruhi oleh jumlah barang yang dibeli oleh para konsumen.
Model antrian yang diterapkan pada Supermarket Hyperstore yaitu Multi Channel Single  Phase karena  ada  dua  atau  lebih  fasilitas  pelayanan  (kasir)  dialiri  oleh  antrian tunggal. Supermarket  Hyperstore dibuka dari pukul 07.00-22.00 WITA dari hari  Senin sampai dengan hari Sabtu sedangkan pada hari Minggu dibuka pada pukul 14.00-22.00 WITA. Jumlah jalur kasir yang dibuka pada pukul 07.00-17.00 WITA adalah 4 jalur kasir sedangkan pada pukul 17.00-22.00 WITA jumlah jalur kasir yang dibuka adalah 6 jalur kasir.  Berdasarkan  observasi  jumlah  konsumen  yang  datang  pada  sore  sampai  dengan malam lebih banyak dibandingkan dengan pagi. Jam ramai pada Supermarket Hyperstore yaitu dari pukul 17.00-20.00 WITA karena pada waktu tersebut pelanggan atau konsumen yang  baru  pulang  kerja  datang  untuk  membeli  keperluannya  dan  juga  berdasarkan wawancara,  beberapa  konsumen  lebih  memilih  berbelanja  di  sore  atau  pun  malam dikarenakan pada saat pagi ada yang bekerja dan di siang hari cuaca yang panas membuat konsumen lebih memilih berbelanja di sore atau malam hari.
Berdasarkan  observasi,  banyak  konsumen  yang  datang  dan  pelayanan  di Supermarket Hyperstore menimbulkan antrianyang panjang pada bagian kasir, sehingga terlihat ada fenomena atau permasalahan yang timbul seperti banyaknya konsumen yang menunggu dalam antrian untuk membayar belanjaannya. Apabila loket pembayaran atau kasir terlalu banyak, maka akan memerlukan ongkos yang besar. Sebaliknya, jika loket pembayaran atau kasir kurang maka akan terjadi barisan penungguan dalam waktu yang cukup lama yang juga akan menimbulkan kerugian bagi perusahaan seperti kehilangan pelanggan.
Berdasarkan  uraian  dan  latar  belakang  permasalahan  antrian  yang  ada  di Supermarket  Hyperstore  maka  dilakukan  penelitian  dengan  tujuan  penelitian    untuk mengetahui  tingkat  rata-rata  kedatangan  pelanggan,  tingkat  rata-rata  pelayanan  dan optimalisasi jumlah kasir yang harus ditetapkan pada Supermarket Hyperstore

## KAJIAN PUSTAKA

## Teori Antrian
Teori antrian adalah teori yang menyangkut studi matematis dari antrian–antrian atau baris–baris penungguan. Formasi baris–baris penungguan ini tentu saja merupakan suatu pelayanan melebihi kapasitas yang tersedia apabila kebutuhan akan suatu pelayanan melebihi kapasitas yang tersedia untuk menyelenggarakan pelayanan itu (Dimyati 2009). Sedangkan menurut Heizer dan Render (2005), antrian adalah orang-orang atau barang dalam sebuah barisan yang sedang menunggu untuk dilayani.
Menurut Heizer dan Render (2005), terdapat tiga komponen dalam sebuah sistem antrian, yaitu:
1. Kedatangan atau masukan sistem kedatangan memiliki karakteristik seperti ukuran populasi, perilaku dan sebuah distribusi statistik.
2. Disiplin antrian atau antrian itu sendiri.
Karakteristik  antrian  mencakup  apakah  jumlah  antrian  terbatas  atau  tidak terbatas panjangnya dan materi atau orang-orang yang ada didalamnya.
3. Fasilitas Pelayanan
Karakteristiknya meliputi desain dan distribusi statistik waktupelayanan.
Model  antrian  membantu  para  manajer  membuat  keputusan  untuk menyeimbangkan  biaya  pelayanan  dengan  menggunakan  biaya  antrian  meliputi  hal berikut:
a. Waktu rata-rata yang dihabiskan oleh pelanggan dalam antrian
b. Panjang antrian rata-rata
c. Waktu rata-rata yang dihabiskan oleh pelanggan dalam sistem (waktu tunggu ditambah waktu pelayanan)
d. Jumlah pelanggan rata-rata dalam sistem
e. Probabilitas fasilitas pelayanan akan kosong
f. Faktor utilisasi sistem
g. Probabilitas sejumlah pelanggan berada dalam sistem

## Disiplin Antrian
Disiplin  antrian  menunjukan  pedoman  keputusan  yang  digunakan  untuk menyeleksi  individu-individu  yang  memasuki  antrian  untuk  dilayani  terlebih  dahulu. Menurut Heizer dan Render (2005), ada beberapa bentuk disiplin pelayanan digunakan yaitu:
1. FCFS ( First Come First Served ) atau FIFO ( First In First Out ) artinya, lebih dulu datang (sampai), lebih dahulu dilayani (keluar). Misalnya, antrian pada loket pembelian tiket bioskop.
2. LCFS ( Last Come First Served ) atau LIFO ( Last In First Out ) artinya, yang tiba terakhir  lebih  dulu  keluar.  Misalnya,  sistem  antrian  dalam  elavator  untuk lantai yang sama.
3. SIRO  ( Service In Random Order )  artinya  panggilan didasarkan  pada  peluang secara random, tidak soal siapa yang lebih dahulu tiba.
4. PS ( Priority Service ) artinya prioritas layanan diberikan kepada pelanggan yang mempunyai  priortas  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  pelanggan  yang mempunyai prioritas lebih rendah, meskipun yang terakhir ini kemungkinan disebabkan  oleh  beberapahal,  misalnya  seseorang  yang  dalam  keadaan
penyakit lebih berat dibanding dengan orang lain dalam suatu tempat praktek dokter.

## Struktur Antrian
Menurut Heizer dan Render (2005), ada 4 model struktur antrian dasar yang umum terjadi dalam seluruh sistem antrian:
1. Single Channel – Single Phase
Singel Channel berarti bahwa hanya ada satu jalur untuk memasuki sistem pelayanan atau ada satu fasiitas pelayanan.

## 2. Single Channel Multi Phase
Istilah Multi  Phase menunjukan  ada  dua  atau  lebih  pelayanan  yang dilaksanakan secara berurutan. Sebagai contoh: lini produksi massa, pencucian mobil, tukang cat mobil.
3. Multi Channel Single Phase
Sistem Multi Channel Single Phase terjadi dimana ada dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrian tunggal. Sebagai contoh model ini adalah antrian pada  sebuah  bank  dengan  beberapa  teller,  pembelian  tiket  atau  karcis  yang dilayani  oleh  beberapa  loket,  pembayaran  dengan  beberapa  kasir  dan sebagainya.
4. Multi Channel Multi Phase
Sistem  Multi  Channel  Multi  Phase menunjukan  bahwa  setiap  sistem mempunyai  beberapa  fasilitas  pelayanan  pada  setiap  tahap  sehingga  terdapat lebih dari satu pelanggan yang dapat dilayani pada waktu bersamaan. Sebagai contoh pada pelayanan yang diberikan kepada pasien di rumah sakit dimulai dari  pendaftaran,  diagnosa,  tindakan  medis,  sampai  pembayaran,  registrasi ulang mahasiswa baru pada sebuah universitas dan lain-lain.
Struktur antrian yang digunakan dalam penelitian ini adalah M ulti Channel Single Phase dimana ada dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrian tunggal.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  adalah  penelitian  terapan. Penelitian terapan adalah salah satu jenis penelitian yang bertujuan untuk memberikan solusi atas permasalahan tertentu secara praktis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif.
Data  diambil  secara  langsung  pada  sistem  antrian  yang  ada  padaSupermarket Hyperstore. Waktu penelitian dilaksanakan selama 21 hari mulai pada jam 15.00–20.00 WITA  karena  berdasarkan  pengamatan  pada  jam  15.00-20.00  WITA  Supermarket Hyperstore mulai ramai oleh pelanggan atau konsumen yang baru pulang kerja datang untuk  membeli  keperluannya  sehingga  dipilih  waktu  tersebut  sebagai  waktu  untuk melakukan pengamatan.

## Analisis Data Kedatangan dan Pelayanan
Analisis  data  kedatangan  pelanggan  pada  kasir  diolah  untuk  mencari  jumlah kedatangan  orang  persatuan  waktu( λ ). Data  pelayanan  nasabah  dituangkan  kedalam distribusi frekuensi gunamencari jumlah frekuensi pelayanan yaitu jumlah rata-rata orang yang dilayani persatuan waktu ( μ ). Ada pun rumus yang digunakan adalah :
λ = 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒌𝒆𝒅𝒂𝒕𝒂𝒏𝒈𝒂𝒏 𝒘𝒂𝒌𝒕𝒖 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒂𝒎𝒂𝒕𝒂𝒏
µ = 𝒋𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒏𝒋𝒖𝒏𝒈
𝒋𝒂𝒎 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒂𝒎𝒂𝒕𝒂𝒏
Perhitungan dengan Software POM – QM for Windows
Software POM/QM  for  Windows adalah  sebuah  software  yang  dirancang  untuk melakukan perhitungan yang diperlukan pihak manajemen dalam mengambil keputusan.
Setelah hasil mencari jumlah kedatangan orang persatuan waktu ( λ ) dan jumlah rata- rata orang yang dilayani persatuan waktu ( μ ) diketahui selanjutnya data tersebut diolah dengan mengunakan Software POM/QM for Windows untuk mengetahui :
Lq  : Jumlah rata-rata pelanggan menunggu dalam antrian
Ls :Jumlah  rata-rata  pelanggan  menunggu  dalam  sistem(waktu  menunggu ditambah waktu pelayanan)
Wq : Waktu rata-rata yang dihabiskan pelanggan untuk menunggudalam antrian Ws : Jumlah waktu rata-rata yang dihabiskan pelanggan dalamsystem.

## Rata-rata Tingkat Kedatangan dan rata-rata Tingkat Pelayanan
Periode Waktu (Jam) Jumlah Kedatangan (orang/jam) ( λ ) Pelayanan Rata-rata (orang/jam) (µ) 15.00-16.00 78 146 16.00-17.00 97 146 17.00-18.00 141 146 18.00-19.00 182 146 19.00-20.00 233 146
Sumber: Data Primer, Diolah (2020)
Berdasarkan tabel diatas menunjukan bahwa tingkat kedatangan konsumen yang paling  tinggi  pada  jam  19.00-20.00  WITA  dengan  jumlah  kedatangan  233  orang sedangkan tingkat kedatangan konsumen yang paling rendah yaitu pada jam 15.00-16.00 WITA  dengan  jumlah  kedatangan  78  orang.  Waktu  pelayanan  rata-rata  sebesar  146 org/jam.

## Hasil Analisis Sistem Antrian Dengan Model Antrian Jalur Berganda
Perhitungan  dilakukan  menggunakan softwareQM  for  Windows versi  5  untuk mendapatkan  hasil  simulasi  kombinasi  sistem  antrian  dengan  jumlah  jalur  dan  jam tertentu.  Syarat  perhitungan  ini  adalah  tingkat  pelayanan  sistem  harus lebih  besar dari tingkat  kedatangan  rata-rata  ( λ ).  Tingkat  pelayanan  sistem  merupakan  hasil  perkalian antara  Tingkat  Pelayanan  (µ)  dengan  jumlah  server  (M)  dalam  hal  ini  adalah  jumlah kasir/jalur  yang  dibuka.  Jika  Tingkat  Pelayanan  Sistem  lebih  kecil  dari  Tingkat Kedatangan artinya terjadi antrian yang panjang dan waktu tunggu yang lama sehingga
diperlukan penambahan server (jumlah kasir) dan perhitungan menjadi tidak valid dan harus dihitung menggunakan jumlah server yang lebih banyak.
Berikut  adalah  tabel  perbandingan  hasil  analisis  kinerja  pelayanan  antara  1  jalur antrian sampai 6 jalur antrian.

## Tabel 1
Tabel hasil analisis kinerja pelayanan dari 1 jalur- 6 jalur.
Periode waktu (Jam) Hasil Kinerja Sistem Antrian 1 jalur 2 jalur 3 jalur 4 Jalur 5 Jalur 6 Jalur Ls (Org) Ws (Det) Ls (Org) Ws (Det) Ls (Org) Ws (Det) Ls (Org) Ws (Det) Ls (Org) Ws (Det) Ls (Org) Ws (Det) 15.00- 1600 2 52,94 1 26,55 1 24,84 1 24,67 1 24,66 1 24,66 16.00- 17.00 2 73,47 1 27,72 1 25 1 24,69 1 24,66 1 24,66 17.00- 18.00 29 720 2 32,16 2 25,67 1 24,81 1 24,68 1 24,66 18.00- 19.00 * * 2 40,32 2 26,83 2 25,03 2 24,72 2 24,67 19.00- 20.00 * * 5 67,87 2 29,44 2 25,58 2 24,84 2 24,69

## Sumber : Data Diolah (2020)
Keterangan : Ls : Jumlah rata-rata orang yang menunggu dalam sistem (Orang)
Ws : Waktu rata-rata orang menunggu dalam sistem (detik)

## Analisis Model Antrian
Supermarket  Hyperstore  menerapkan  disiplin  antrian  yaitu First  Come  First  Server (FCFS) karena  konsumen  yang  terlebih  dahulu  datang  makan  akan  dilayani  terlebih dahulu.  Model  antrian  yang  digunakan  pada  Supermarket  Hyperstore  adalah  model antrian  jalur  berganda  (M/M/S)  dan  model Multi  Channel  –  Single  Phase yang  berarti terdapat  lebih  dari  satujalur  fasilitas  yang  disediakan  untuk  melayani  konsumen  dan hanya ada satutahap pelayanan yang harus dilalui oleh konsumen atau pelanggan yaitu membayar di kasir.Supermarket Hyperstore memiliki 6 loket pelayanan atau kasir dimana konsumen harus mengantri untuk mendapatkan pelayanan.
Berdasarkan  hasil  analisis  antrian  diatas  dapat  diketahui  bahwa  rata-rata  tingkat kedatangan pelanggan tertinggi pada pukul 19.00-20.00 dan terendah pada pukul 15.00- 16.00.Dari  tabel  analisis  kinerja  pelayanan  dari  1  jalur-  6  jalur(tabel  4.3)  dapat disimpulkan bahwa dengan rata-rata tingkat kedatangan pada pukul 15.00-20.00 WITA adalah  sebanyak  78-233  pelanggan  per  jam.  Jumlah  kasir  yang  ada  pada  Supermaket Hyperstore tidak optimal karena masih terdapat kasir yang menganggur.
Jumlah jalur kasir yang optimal untuk di buka pada pukul 15.00-20.00 WITA adalah sebagai berikut:
1. Berdasarkan  Observasi,  pada  pukul  15.00-16.00  jumlah  jalur  kasir  yang  dibuka  di Supemarket  Hyperstore  yaitu  4  jalur  kasir.  Sedangkan  Berdasarkan  hasil  analisis, Pada pukul 15.00-16.00 jumlah jalur yang optimal untuk dibuka yaitu 1 jalur karena hanya  akan  terjadi  panjang  antrian  dalam  sistem(Ls)  2  orang  dan  waktu  rata-rata menunggu dalam sistem (Ws) 52,94 detik atau 0,88menit per orang.
2. Berdasarkan  Observasi,  pada  pukul  16.00-17.00  jumlah  jalur  kasir  yang  dibuka  di Supemarket  Hyperstore  yaitu  4  jalur  kasir.  Sedangkan  Berdasarkan  hasil  analisis, Pada pukul 16.00-17.00 jumlah jalur yang optimal untuk dibuka yaitu 2 jalur karena hanya  akan  terjadi  panjang  antrian  dalam  sistem(Ls)  1  orang  dan  waktu  rata-rata menunggu dalam sistem (Ws) 0,46 detik atau 27,72 menit per orang.
3. Berdasarkan  Observasi,  pada  pukul  17.00-18.00  jumlah  jalur  kasir  yang  dibuka  di Supemarket  Hyperstore  yaitu  6  jalur  kasir.  Sedangkan  Berdasarkan  hasil  analisis, Pada pukul 17.00-18.00 jumlah jalur yang optimal untuk dibuka yaitu 2 jalur karena
hanya  akan  terjadi  panjang  antrian  dalam  sistem(Ls)  2  orang  dan  waktu  rata-rata menunggu dalam sistem (Ws) 32,16 detik atau 0,54 menit per orang.
4. Berdasarkan  Observasi,  pada  pukul  18.00-19.00  jumlah  jalur  kasir  yang  dibuka  di Supemarket Hyperstore yaitu 6 jalur kasir. Sedangkan berdasarkan hasil analisis, Pada pukul 18.00-19.00 jumlah jalur yang optimal untuk dibuka yaitu 2 jalur karena hanya akan  terjadi  panjang  antrian  dalam  sistem  (Ls)  2  orang  dengan  waktu  rata-rata menunggu dalam sistem (Ws) 40,32detik atau 0,67menit.
5. Berdasarkan  observasi,  pada  pukul  19.00-20.00  jumlah  jalur  kasir  yang  dibuka  di Supemarket  Hyperstore  yaitu  6  jalur  kasir.  Sedangkan  Berdasarkan  hasil  analisis, Pada pukul 19.00-20.00 jumlah jalur yang optimal untuk dibuka yaitu 3 jalur karena hanya akan terjadi panjang antrian dalam sistem (Ls) 2 orang dengan waktu rata-rata menunggu dalam sistem (Ws)29,44 detik atau 0,49 menit.
Berdasarkan  hasil  analisis  antrian  diatas  maka  jumlah  kasir  pada  Supermarket Hyperstore sebanyak 6 kasir dilihat terlalu banyak. Hasil perhitungan pada pukul 15.00- 20.00 WITA selama 21 hari menunjukan jumlah kasir yang optimal digunakan yaitu 1-3 jalur dengan maksimal jumlah rata-rata 2 orang dalam sistem dan maksimal waktu rata- rata 60 detik atau 1 menit dalam sistem.

## Solusi Yang Tepat Untuk Meningkatkan Efesiensi dan Efektivitas Pelayanan
Berdasarkan hasil analisis antrian, solusi yang paling efektif dan efesien agar tercapai optimalisasi layanan adalah sebagai berikut.
1. Pada pukul 15.00-16.00 jumlah kasir yang optimal yaitu dibuka 1 jalur kasir. Pada kondisi  demikian  rasio  pelayanan  ( utilization  server )  sebesar  53%,  artinya  kasir mempunyai  tingkat  kesibukan  melayani  pelanggan  53%  dari  waktunya  dan probabilitas  waktu  menganggur  kasir  47%.  Namun,  berdasarkan  keadaan  di Supermarket Hyperstore jumlah jalur kasir yang dibuka pada pukul 15.00-16.00 yaitu 4 jalur kasir. Artinya ada 3 kasir yang menganggur, kasir yang menganggur dapat dialihtugaskan ke bagian lain seperti mengatur kerapian tampilan barang, kebersihan, mengecek kembali barang yang rusak atau expired.
2. Pada pukul 16.00-19.00 jumlah kasir yang optimal yaitu dibuka 2 jalur kasir. Pada kondisi  demikian  rasio  pelayanan  ( utilization  server )  sebesar  62%,  artinya  kasir mempunyai  tingkat  kesibukan melayani  pelanggan  selama  62%  dari  waktunya dan probabilitas waktu menganggur kasir 35%.
3. Pada pukul 19.00-20.00 jumlah kasir yang optimal yaitu dibuka 3 jalur kasir. Pada kondisi  demikian  rasio  pelayanan  ( utilization  server )  sebesar  53%,  artinya  kasir mempunyai  tingkat  kesibukan melayani  pelanggan  selama  53%  dari  waktunya dan probabilitas waktu menganggur kasir sebesar 19%.
Untuk  mencapai  solusi  kondisi  yang  optimal  tentu  saja  akan    menimbulkan konsekuensi  pengurangan  jumlah  kasir.  Keadaan  sekarang  ( existing  condition )  pada Supermarket  Hyperstore  adalah  6  jalur  kasir,  sedangkan  dari  hasil  perhitungan  3  jalur kasir dianggap sudah optimal karena tidak menimbulkan antrian yang panjang dan waktu menunggu  yang  lama.  Oleh  karena  itu,  Supermarket  Hyperstore  harus  mengambil keputusan yang tepat dalam memilih solusi apakah tetap dengan keadaan sekarang yaitu 6 jalur kasir dengan memperhitungkan waktu kasir menganggur lebih banyak karena tidak terdapat  antrian  yang  panjang  dan  lama  atau  menggunakan  solusi  yang  optimal  yaitu pengurangan  jumlah  jalur  kasir  sehingga  tenaga kerja  yang  bertugas  pada  bagian  kasir dapat dialih tugaskan ke bagian yang lain atau dengan mengurangi jumlah tenaga kerja pada bagian kasir sehingga dapat meminimalisir biaya tenaga kerja.

## SIMPULAN DAN SARAN
Simpulan dari hasil analisis antrian dan hasil perhitungan yang telah dilakukan dengan menerapkan teori antrian pada Supermarket Hyperstore adalah sebagai berikut:
1. Tingkat  rata-rata  kedatangan  pelanggan  pada  Supermarket  Hyperstore  tertinggi pada  pukul  19.00-20.00  dengan  jumlah  kedatangan  233  orang  dan  kedatangan pelanggan terendah pada pukul 15.00-16.00 dengan jumlah kedatangan 78 orang.
2. Tingkat  rata-rata  pelayanan  pada  Supermarket  Hyperstore  yaitu  sebanyak  146 orang/jam.
3. Sistem  antrian  menunjukan  jumlah  jalur  kasir  yang  dibuka  pada  Supermarket Hyperstore  yaitu  6  jalur  kasir,  sedangkan  analisis  sistem  antrian  menunjukan jumlah jalur kasir yang optimal yaitu pada pukul 15.00-16.00 jalur yang dibuka 1
jalur kasir, pada pukul 16.00-19.00 jalur yang dibuka 2 jalur kasir dan pada pukul 19.00-20.00 jalur yang dibuka 3 jalur kasir.
Berdasarkan kesimpulan diatas maka saran yang diajukan sebagai berikut:
1. Disarankan agar Supermarket Hyperstore mempertimbangkan 6 jalur kasir yang sudah  ada  karena  berdasarkan  hasil  penelitian  jumlah  kasir  yang  optimal digunakan 1-3 jalur saja sudah cukup.
2. Penelitian  ini  menggunakan  21  hari  pengambilan  data  dimulai  dari  jam  15.00- 20.00  WITA.  Untuk  peneliti  selanjutnya  tentang  teori  antrian  di  Supermarket, disarankan pengambilan  data  dilakukan  lebih  dari  5  jam  seperti  dari  awal  buka supermarket  sehingga  dipilih  waktu  sibuk  dan  waktu  sepi  agar  bisa  dibuat perbandingan antara waktu sibuk dengan waktu sepi di supermarket.

## DAFTAR RUJUKAN
Ambariki.  2008 .  Analisis  tingkat  kepuasan  nasabah  atas pelayanan  teller  pada  Bank  Permata Area Jakarta Universitas Gunadarma. Jakarta
Artiguna,  dkk.  2014. Analisis  Sistem  Antrian  Pada  Layanan  Pengurusan  Paspor  Di  Kantor Imigrasi Kelas I Semarang
Chase, Richard B., Nicholas J. Aquilano, F. Robert Jacobs, 2001, Operations Management for Competitive Advantage, 9th Edition, Mc Graw-Hill Companies, Inc., New York Gross dan Harris. 1994, The Queueing Systems , McGraw-Hill, Inc.NewYork
Heizer,  Jay  and  Render,  Barry.  (2004). Operations  Management ,  7 th Edition,  Pearson Education. Inc., Upper Saddle River, New Jersey.
Heizer Jay, Render Barry. 2005. Operations Management . Jakarta: Salemba Empat.
Indriantoro,  Nur,  dan  Bambang  Supomo.  1999. Metodologi  Penelitian  dan  Bisnis . Yogyakarta: BPFE Yogyakarta
Kotler, Philip. 2008. Manajemen Pemasaran Edisi 12 Jilid 2 . Jakarta: Indeks Latifah, Jauhar, dkk. 2014. Analisis Sistem Antrian Dalam Upaya Optimalisasi Pelayanan Pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Kantor Unit Pasar Kota Rangkasbitung
Mulyono, Sri. 2002. Riset Operasi . Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI, Jakarta.
Pangestu Subagyo, Marwan Asri, & T. Hani  Handoko.  (2000). Dasar - dasar Operations Research. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta Prayogo, dkk (2017). Analisis Sistem Antrian Dan Optimalisai Pelayanan Teller  Pada PT. Bank SulutGo
Schroeder, Roger C.. 1989. Manajemen Operasi Pengambilan Keputusan dalam Fungsi Operasi (Terjemahan). Jakarta: Penerbit Erlangga.
Siagian, P. 1987. Penelitian Operasional : Teori dan Praktek . Jakarta : Universitas Indonesia Press
Anisah,  Siti,  dkk.  2015 . Analisis  Antrian  Dalam  Optimalisasi  Sistem  Pelayanan  Kereta  Api  Di  Stasiun Purwosari Dan Solo Balapan
Sugito  dan  Fauzia,  Marissa.  (2009). Analisis  Sistem  Antrian  Kereta  Api  Di  Statsiun  Besar Cirebon Dan Stasiun Cirebon Prujakan . [Online]. Tersedia: http://eprints.undip.ac.id/8532/1/6_artikel_gito.pdf [14 Juli 2014].
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung:Alfabeta
Sugiyono. 2015. Metode Penelitian Kombinasi (Mix Methods ). Bandung: Alfabeta
Supranto,  Johannes.  1987. Riset  Operasi  :  Untuk  Pengambilan  Keputusan .  Jakarta: Universitas Indonesia Press Sya’diyah  dan  Suryowati  (2017). Analisis  Sistem  Antrian  Pada  Pelayanan  Teller  Di  Bank Rakyat Indonesia Kantor Cabang Kota Tegal
Tjiptono, Fandy. 2005. Pemasaran Jasa, Edisi pertama , Yogyakarta; Penerbit. Bayumedia Publishing.