## Original Research

## HIJP : HEALTH INFORMATION JURNAL PENELITIAN
Uji Silang Mikroskopis Malaria di Laboratorium Puskesmas Kota Jayapura

## Malaria Microscopic Cross Test at Jayapura City Health Center Laboratory
Indra  Taufik  Sahli 1* ,  Afika  Herma  Wardani 2 , Asrori 3
1, 2, 3, Jurusan Teknologi Laboratorium Medis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Jayapura, Indonesia *(Korespondensi e-mail: indrataufiksahli@gmail.com )
Kata kunci: error rate, sensitivitas, spesivitas
Keywords: Error rate, Sensitivity, Spesificity
Poltekkes Kemenkes Kendari, Indonesia ISSN: 2085-0840 ISSN-e: 2622-5905 Periodicity: Bianual vol. 16 no. 2 2024 jurnaldanhakcipta@poltekkes-kdi.ac.id Received: 14 Desember 2023 Accepted: 19 Juli 2024
Funding source: Poltekkes Kemenkes Jayapura DOI : https://doi.org/10.36990/hijp.v16i2.1359 URL: https://myjurnal.poltekkes- kdi.ac.id/index.php/hijp/article/view/1359 Contract number: PK.01.01/4.4/2025/2023
Ringkasan: Malaria  adalah  penyakit  menular  yang menjadi  masalah  kesehatan  masyarakat  di  Indonesia, terutama  di  Jayapura,  karena  dapat  menyebabkan  angka kesakitan dan kematian yang tinggi serta memicu Kejadian Luar  Biasa  (KLB).  Jayapura  merupakan  daerah  endemik malaria.  Salah  satu  upaya  untuk  menekan  tingkat mortalitas dan morbiditas penyakit malaria adalah dengan pemeriksaan  yang  tepat,  baik  gejala  maupun pengobatannya.  Oleh  karena  itu,  diagnosis  laboratorium yang  dilakukan  oleh  tenaga  laboratorium  mikroskopis malaria  perlu  di  kontrol  untuk  memastikan  kualitas  dari tenaga  laboratorium  mikroskopis  malaria.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi  kemampuan tenaga laboratorium mikroskopis malaria di laboratorium Puskesmas  di  wilayah kota  Jayapura  dengan  menghitung nilai sensitivitas, spesivitas, akurasi identifikasi spesies dan error  rate. Jenis Penelitian  ini  deskriptif  dengan  desain crossexional . Populasinya  adalah  semua slide  malaria,  yang telah  di  periksa  oleh  tenaga  laboratorium  mikroskopis malaria di laboratorium puskesmas Kota Jayapura. Jumlah sampel  sebanyak  13  tenaga  laboratorium  mikroskopis malaria di 13 Puskesmas Kota Jayapura. Hasil Penelitian : menunjukan terdapat 7 (53,8%) laboratorium Puskesmas yang  mendapatkan  nilai  baik,  terdapat  3  (23,1%) laboratorium mendapatkan nilai cukup dan ada 3 (23,1%) laboratorium  mendapatkan  nilai  kurang.    Kesimpulan  : kualitas diagnosis malaria di Kota Jayapura secara umum sudah baik, tetapi masih ada potensi kesalahan diagnosis, terutama  dalam  hal  membedakan  spesies  parasit  malaria. Upaya  peningkatan  kualitas  bisa  dilakukan  dengan memberikan  pelatihan  secara  berkesinambungan  untuk mencegah kesalahan diagnosis.
Abstrack : Malaria is an infectious disease that is a public health problem in Indonesia, especially in Jayapura, because it can cause high morbidity and mortality rates and often triggers extraordinary events (KLB).  Jayapura is  a  malaria-endemic area.  One  of the  efforts to reduce the mortality and morbidity rates of malaria is through proper examination, both of symptoms and treatment. Therefore, laboratory diagnosis performed by malaria microscopy laboratory personnel needs to be controlled to ensure the quality of malaria microscopy laboratory personnel. Objective: The purpose of this study was to evaluate the
ability of malaria microscopy laboratory personnel in health center laboratories in the Jayapura city area by calculating the sensitivity, specificity, species identification accuracy, and error rate. Research Methods:  This  research  is  a  descriptive  study  of  cross-sectional design. The population in this study were all malaria slides, which had been examined by malaria microscopic laboratory personnel in Jayapura City Health Center laboratories. The number of samples in this study was 13 malaria microscopic laboratory personnel in 13 Jayapura City Health Centers. Research Results: 7 (53.8%)
health center laboratories get a good score, and 3 (23.1%) laboratories get a fair score because they get the accuracy value of the species, getting a value between 60-69%. And 3 (23.1%) laboratories get a poor score  because  the  species  accuracy value  is  below 60%.  Conclusion: The quality of malaria diagnosis in Jayapura City is generally good, but there is still potential for misdiagnosis, especially in distinguishing malaria parasite species. Improving quality can be made by providing continuous training to prevent diagnostic errors.

## PENDAHULUAN
Malaria merupakan salah satu penyakit menular yang menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia  karena  dapat  menyebabkan  angka  kesakitan  dan  kematian  serta  sering  menimbulkan Kejadian Luar Biasa (KLB) (Kemenkes, 2020). Secara global pada tahun 2019, diperkirakan ada 227 juta  kasus  malaria  yang  terjadi  di  seluruh  dunia.  Pada  tahun  2020,  satu  tahun  setelah  pandemi COVID-19, perkiraan jumlah kasus malaria naik menjadi 241 juta kasus (WHO, 2021). Oleh sebab itu, Kementerian Kesehatan RI memiliki target eliminasi malaria sepenuhnya pada tahun 2030. Pada dasarnya, kasus malaria di Indonesia sebenarnya telah mengalami penurunan dalam 3 tahun terakhir, yang terlihat dari data tahun 2019 dengan 250.628 kasus malaria, tahun 2020 dengan 226.364 kasus, dan tahun 2021 dengan 94.610 kasus (WHO).
Salah satu daerah endemis malaria di Indonesia adalah Papua. Penduduk yang tinggal di daerah endemis rentan terkena infeksi malaria (Bau et al., 2012). Berdasarkan data profil Kesehatan provinsi Papua  tahun  2019,    angka Annual  Parasite  Incidence (API)  di  Propinsi  Papua  adalah  64  per  1000 penduduk, artinya dalam 1000 penduduk terdapat 64 kasus malari,. sedangkan kota Jayapura angka API mencapai 5 dan Case Fatality Rates (CFR) sebesar 0,01 (Dinkes, 2019). Angka API ini jauh lebih tinggi dibandingkan dengan angka nasional tahun 2019 yang hanya sebesar 0,93 per 1000 penduduk (Kemenkes, 2020).
Semua kasus suspek malaria harus dilakukan tes mikroskopis malaria atau Rapid Diagnostic Test (RDT) untuk memastikan diagnosis sebelum pengobatan, sesuai rekomendasi WHO. (WHO, 2015). Pengamatan malaria menggunakan mikroskop memiliki sensitivitas dan spesifisitas yang tinggi bila dilakukan oleh tenaga laboratorium terlatih, yang dapat mendeteksi minimal 50 parasit/μL darah. Namun, keakuratan dan kegunaannya tergantung pada kualitas mikroskop, reagen, pengalaman ahli mikroskopis,  kontrol  kualitas  yang  efektif,  dan  sistem penjaminan  mutu (Ngasala  &  Bushukatale, 2019).
Pemeriksaan  mikroskopis  malaria  sampai  saat  ini  masih  merupakan gold  standard dari penegakkan  diagnosis  malaria.  Bagi  laboratorium  pelayanan  yang  tidak  mampu  melakukan pemeriksaan  mikroskopis,  dapat  menggunakan  pemeriksaan  RDT  (Kemenkes,  2020).  Diagnosis memerlukan  akurasi  yang  dihubungkan  dengan  gejala  penyakit    infeksi  seperti  demam  yang ditimbulkannya  karena dapat  menjadi  salah  satu  kunci  diagnosis  cepat  adanya infeksi malaria (Simon et al., 2022).
Salah  satu  upaya  untuk  menekan  tingkat  mortalitas  dan  morbiditas  penyakit  malaria  adalah dengan diagnosis laboratorium yang tepat dan pengobatannya (Nurhayati et al., 2015). Oleh karena itu  diagnosis  laboratorium  yang  dilakukan  oleh tenaga  laboratorium  mikroskopis  malaria  perlu  di kontrol  untuk  memastikan  kualitas  dari  tenaga  laboratorium  mikroskopis  malaria.  Diagnosis laboratorium yang dilakukan oleh petugas mikroskopis malaria dapat ditingkatkan melalui program pelatihan yang ditargetkan seperti Pelatihan Penyegaran Diagnostik Malaria (MDRT) seperti yang ditunjukkan oleh penelitian yang dilakukan oleh (Tetteh et al., 2021). Inisiatif yang dilakukan oleh Program Pengendalian Malaria Nasional di Ghana bertujuan untuk meningkatkan kompetensi dan
keterampilan  tenaga  laboratorium  medis  dalam  diagnosis  malaria,  terutama  berfokus  pada  teknik mikroskopis seperti deteksi parasit, identifikasi spesies, dan kuantifikasi parasit.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kemampuan tenaga laboratorium mikroskopis malaria di laboratorium klinik kota Jayapura dengan menghitung nilai sensitivitas, spesivitas, akurasi identifikasi spesies dan error rate .

## METODE

## Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah deskriptif dengan desain cross-sectional study . Penelitian dilakukan di 13 laboratorium Puskesmas di wilayah Kota Jayapura. Pengambilan sampel dilakukan di laboratorium Puskesmas wilayah Kota Jayapura pada bulan September-Oktober tahun 2023. Populasi penelitian adalah  semua  slide  malaria  yang  telah  diperiksa  oleh  tenaga  laboratorium  mikroskopis  malaria  di laboratorium Puskesmas. Jumlah sampel adalah sebanyak 132 slide yang berasal dari 13 laboratorium Puskesmas.
Penelitian  dilaksanakan  dengan  mengumpulkan  sampel  berupa  slide  malaria  yang  telah diperiksa  oleh  tenaga  laboratorium  mikroskopis  malaria  di  berbagai  laboratorium  Puskesmas  di wilayah  Kota  Jayapura.  Sebanyak  132  slide  sampel  diperoleh  dari  13  Puskesmas,  yang  kemudian diperiksa ulang oleh cross-checker malaria. Data hasil pemeriksaan tersebut akan direkapitulasi untuk menghitung nilai sensitivitas, spesifisitas, akurasi spesies, dan error rate .
Cara penghitungan nilai sensitivitas, spesivitas dan akurasi spesies dan error rate menggunakan rumus dibawah ini;
Sensitivitas = PB PB + NP x 100% Spesivitas = NB NB + PP x 100% Akurasi Spesies = Spesies Benar Total Positif Spesies x 100% Keterangan ;
PB ; Positif Benar
NP ; Negatif Palsu NB ; Negatif Benar PP ; Positif Palsu
Error rate  = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑠𝑎𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑚𝑏𝑎𝑐𝑎𝑎𝑛 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎𝑎𝑛 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑏𝑎𝑐𝑎 𝑥100

## Analisis Data
Data  diolah  dengan  menggunakan  rumus  perhitungan  untuk  menentukan  sensitivitas, spesifisitas,  akurasi  diagnosis  spesies,  dan error  rate . Hasil  perhitungan  ini  kemudian  dibandingkan dengan kriteria penilaian kinerja petugas laboratorium.
Penilaian  kinerja  petugas  laboratorium  mikroskopis  malaria  berdasarkan  Permenkes  no.  68 tahun 2015 adalah sebagai berikut
1) Kinerja Laboratorium Baik: Nilai Sensitivitas ≥70%, Spesifisitas ≥70%, Akurasi spesies ≥70%.
2) Kinerja Laboratorium Cukup Nilai Sensitivitas 60-69%, Spesifisitas 60-69%, Akurasi spesies 60- 69 %.
3) Kinerja Laboratorium Kurang: Nilai Sensitivitas <60%, Spesifisitas <60%, Akurasi spesies <60%.

## HASIL
Penelitian ini dilakukan di 13 laboratorium Puskesmas yang ada di Wilayah Kota Jayapura .
Tabel 1. Nilai Sensitivitas, Spesivitas, Akurasi Spesies dan Errorrate
Laboratorium Hasil Diagnosis Sensitivitas (%) Spesivitas (%) Akurasi Spesies (%) Error Rate (%) Puskesmas I 100 100 100 0 Puskesmas II 100 100 100 0 Puskesmas III 100 100 100 0 Puskesmas IV 100 100 100 0 Puskesmas V 100 100 100 0 Puskesmas VI 100 80 86 9 Puskesmas VII 100 80 83 0 Puskesmas VIII 100 100 50 0 Puskesmas IX 100 100 67 0 Puskesmas X 100 67 50 9 Puskesmas XI 100 80 60 10 Puskesmas XII 80 100 67 10 Puskesmas XIII 100 50 50 40 Rata-rata 98,5 89 77,9 6
Hasil penelitian pada tabel 1 menunjukan bahwa terdapat 7 (53,8%) laboratorium klinik yang mendapatkan  nilai  baik  dengan  5  laboratorium  yang  mempunyai  nilai  sensitivitas,  spesivitas  dan akurasi  spesies  sebesar  100%,  dengan  nilai  error  rate  sebesar  0  %.  Dan  terdapat  3  (23,1%) laboratorium mendapatkan nilai cukup karena mendapatkan nilai akurasi spesiesnya antara 60-69%. Dan ada 3 (23,1%) laboratorium mendapatkan nilai kurang karena nilai akurasi spesiesnya di bawah 60%.
Nilai error rate dari 13 laboratorium yang ikut dalam penelitian terdapat 7 (53,8%) laboratorium yang mempunyai nilai error rate sebesar 0% dan terdapat 6 (46,2%) laboratorium yang mempunyai nillai error rate di atas 5 %, dengan nilai paling rendah adalah 9% dan paling tinggi mempunyai nilai error rate 40%.
Tabel 2. Penilaian Jenis Kesalahan Hasil Diagnosis Mikroskopis Laboratorium Penilaian Jumlah Salah spesies  Positif palsu  Negatif palsu Benar Puskesmas I 0 0 0 10 (100%) 10 Puskesmas II 0 0 0 10 (100%) 10 Puskesmas III 0 0 0 10 (100%) 10 Puskesmas IV 0 0 0 10 (100%) 10 Puskesmas V 0 0 0 10 (100%) 10 Puskesmas VI 0 1 (9,1%) 0 10 (90,9%) 11 Puskesmas VII 1 (10%) 0 0 9 (90%) 10 Puskesmas VIII 3 (30%) 0 0 7 (70%) 10 Puskesmas IX 2 (20%) 0 0 8 (80%) 10 Puskesmas X 3 (27,3%) 1 (9,1%) 0 7 (63,6%) 11 Puskesmas XI 2 (20%) 1 (10%) 0 7 (70,0%) 10 Puskesmas XII 2 (20%) 0 1 (10%) 7 (70%) 10
Puskesmas XIII 1 (10%) 4 (40%) 0 5 (50%) 10 Jumlah 14(10,6) 7(5,3) 1(0,7%) 110(83,3%) 132
Hasil  penilaian  jenis  kesalahan  hasil  diagnosis  mikroskopis  Tabel  2  menunjukan  bahwa kesalahan baca sediaan yang paling banyak adalah salah identifikasi spesies sebesar 14 slide, ada 7 (53,8%) laboratorium Puskesmas yang melakukan salah identifikasi spesies. Kesalahan paling besar identifikasi spesies dilakukan oleh laboratorium Puskesmas  VIII dan Puskesmas X masing-masing melakukan  kesalahan  pembacaan  sebanyak  3  slide,  sedangkan  kesalahan  baca  positif  palsu  total sebanyak 7 slide, ada 6 (46,2%) laboratorium Puskesmas yang melakukan kesalahan berupa positif palsu  dan  paling  banyak  dilakukan  oleh  laboratorium  Puskesmas  XIII  sebanyak  4  slide  sediaan. Kesalahan baca negatif palsu sebanyak 1 slide sediaan oleh laboratorium Puskesmas XII

## PEMBAHASAN
Evaluasi  kompetensi  tenaga  mikroskopis  malaria  merupakan  salah  satu  upaya  untuk meningkatkan  kualitas  diagnosis  malaria  di  Indonesia.  Melalui  evaluasi  ini,  dapat  diketahui  sejauh mana tenaga mikroskopis malaria telah menguasai pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk  mendeteksi  dan  mengidentifikasi  parasit  malaria  secara  akurat.  Mengingat  pemeriksaan mikroskopis masih merupakan gold standart yang banyak digunakan untuk mendeteksi parasit malaria (Boonstra et al., 2021; Maturana et al., 2022; Saidu & Okojie, 2024; Shankar et al., 2021). Namun kepekaan metode ini sangat bergantung dari pengalaman tenaga ahli mikroskopis (Charpentier et al., 2020;  Kagaya  et  al.,  2022;  Niyibizi  &  Gatera,  2020;  Setyawan  et  al.,  2022;  Yu  et  al.,  2023). Laboratorium mikroskopis malaria di Kota Jayapura menunjukkan kualitas kinerja baik, cukup dan kurang. Hal ini terlihat dari hasil penelitian pada tabel 1 yang melibatkan 13 laboratorium, di mana terdapat 7 (53,8%) memiliki nilai baik dengan skor penilaian lebih besar sama dengan 70% .
Hasil penelitian pada tabel 1 yang melibatkan 13 laboratorium  Puskesmas di Kota Jayapura menunjukkan bahwa secara umum nilai sensitivitas dan spesivitas tenaga laboratorium mikroskopis malaria adalah baik. Sensitivitas adalah kemampuan untuk mendeteksi semua kasus positif, sedangkan spesivitas adalah kemampuan untuk tidak mendeteksi kasus negatif. Nilai sensitivitas dan spesivitas yang baik menunjukkan bahwa tenaga laboratorium mikroskopis malaria di Kota Jayapura umumnya mampu  mendeteksi  dan  mengidentifikasi  parasit  malaria  secara  akurat.  Sensivitas  dan  spesivitas pemeriksaan  mikroskop  sangat  dipengaruhi  oleh  tenaga  laboran  yang  terlatih    (Ngasala  & Bushukatale, 2019). Lebih lanjut menurut (Jaleta et al., 2020), pelatihan petugas laboratorium sangat penting  untuk  meningkatkan  kinerja  mikroskopis  malaria,  sehingga  dapat  mengurangi  kesalahan diagnosis  dan  perlakuan  yang  salah  terhadap  pasien  yang  dicurigai  menderita  malaria.  Petugas laboratorium  yang  telah  mendapat  pelatihan  yang  memadai  berperan  besar  dalam  meningkatkan tingkat kepekaan dan ketepatan uji mikroskopis, seperti yang terungkap dalam studi yang mencatat tingkat kepekaan sebesar 95,8% dan tingkat ketepatan sebesar 94,3% dalam diagnosis Plasmodium melalui penggunaan mikroskop (Wogu & Onosakponome, 2021).
Namun,  hasil  penelitian  pada  tabel  1  juga  menunjukkan  bahwa  nilai  akurasi  spesies  tenaga laboratorium  mikroskopis  malaria  di  Kota  Jayapura  terdapat  6  laboratorium  Puskesmas  yang mempunyai nilai dibawah 70%. Akurasi spesies adalah kemampuan untuk mengidentifikasi spesies parasit  malaria  dengan  benar.  Nilai  akurasi  spesies  yang  rendah  menunjukkan  bahwa  tenaga laboratorium mikroskopis malaria di Kota Jayapura masih mengalami kesulitan untuk membedakan spesies  parasit  malaria,  terutama  antara Plasmodium  falciparum dan Plasmodium  vivax .  Kesalahan diagnosis ini lebih lanjut dapat mengakibatkan pengobatan yang salah (Nurhayati et al., 2015; Phu et al., 2020).
Error rate untuk masing-masing tenaga laboratorium mikroskopis di laboratorium Puskesmas, sebagaimana  tertera  pada  tabel  1,  menunjukkan  bahwa  dari  13  laboratorium  yang  ikut  dalam penelitian, terdapat 8 laboratorium (61,5%) yang memiliki nilai error rate sebesar 0%, dan terdapat 5
laboratorium (38,5%) yang memiliki nilai error rate di atas 5%. Nilai error rate terendah adalah 9%, dan  nilai  error  rate  tertinggi  adalah  40%.  Angka  error  rate  ini  menunjukkan  kemampuan  tenaga laboratorium  mikroskopis  di  laboratorium  Puskesmas.  Sebanyak  8  (61,5%)  laboratorium  yang mempunyai  nilai  error  rate  sebesar  0%  artinya  tenaga  laboratorium  mikroskopis  malaria  di laboratorium tersebut tidak melakukan kesalahan diagnosis saat diberikan slide untuk di identifikasi. Sedangkan 5 (38,5%) laboratorium yang mempunyai nillai error rate di atas 5 %, menunjukan tingkat kesalahan  yang  tidak  dapat  diterima  karena  tingkat  kesalahannya  lebih  dari  5%,  oleh  karena  itu diperlukan  tindak  lanjut  dalam  peningkatan  kemampuan  seorang  tenaga  mikroskopis  malaria (Ariyanti et al., 2012). Untuk mencegah kesalahan diagnosis malaria dapat melalui pelatihan formal atau informal, praktik kerja, supervisi, dan pemantauan mutu.
Ketidaktepatan  dalam  pemeriksaan  malaria  dapat  disebabkan  oleh  berbagai  hal  diantaranya adalah kualitas mikroskop,  petugas yang kurang terampil, peralatan yang kurang memadai, bahan dan reagen tidak sesuai standar dan jumlah sediaan yang diperiksa melebihi beban kerja (Kemenkes, 2020; Ngasala & Bushukatale, 2019). Sebuah penelitian yang dilakukan oleh (Hänscheid, 2003; Jaleta et  al.,  2020)  menunjukkan  bahwa  pengalaman  kerja  dan  status  pelatihan  berhubungan  secara signifikan dengan kualitas diagnosis mikroskop malaria. Menurut (Ayando et al., 2024), menekankan pentingnya  pelatihan  mikroskop  malaria  bagi  para  profesional  laboratorium  untuk  meningkatkan akurasi diagnosis. Hal ini sejalan dengan tugas pengguna, yang menunjukkan bahwa status pelatihan merupakan faktor penting yang terkait dengan kualitas diagnosis mikroskopis malaria. Lebih lanjut (Jaleta et al., 2020) menjelaskan, tenaga laboratorium yang memiliki pengalaman kerja lebih dari lima tahun 10,56 kali lebih baik dalam mendeteksi dan mengidentifikasi parasit malaria jika dibandingkan dengan mereka yang memiliki pengalaman kerja kurang dari atau sama dengan lima tahun. Petugas laboratorium yang terlatih dalam diagnosis mikroskop malaria melaporkan kualitas hasilnya 6,12 kali lebih baik dibandingkan mereka yang tidak terlatih.
Hasil penelitian pada tabel 2 menunjukan kesalahan positif palsu merupakan kesalahan yang terbanyak dilakukan oleh tenaga laboratorium mikroskopis malaria. Keadaan tersebut memberikan dampak berupa kerugian materi bagi institusi pelayanan masyarakat seperti Puskesmas karena tidak memberikan obat kepada orang yang tepat. Kesalahan negatif palsu merupakan kesalahan yang bisa berakibat fatal karena pasien tidak mendapat obat sedangkan penyakit terus berlanjut, bahkan infeksi Plasmodium  falciparum yang  berat  bisa  menyebabkan  komplikasi  malaria  serebral  yang  dapat mengakibatkan kematian. Meskipun tidak terjadi sampai malaria serebral, pasien tetap akan dirugikan secara  materi  karena  perawatan  yang  lebih  lama  karena  plasmodium  akan  tetap  hidup  di  tubuh Manusia.  Juga  akan  mengurangi  produktifitas  kerja  sehingga  akan  mengakibatkan  berkurangnya pendapatan  bahkan  hilangnya  mata  pencaharian.  Parasit  yang  tidak  termusnahkan  dari  tubuh penderita ini akan beresiko untuk ditularkan ke orang lain (Nurhayati et al., 2015).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kualitas diagnosis malaria di Kota Jayapura secara umum sudah baik, tetapi masih ada potensi kesalahan  diagnosis,  terutama  dalam hal  membedakan  spesies parasit malaria.  Upaya  peningkatan kualitas perlu dilakukan secara berkesinambungan untuk mencegah kesalahan diagnosis.

## KEKURANGAN KAJIAN
Penelitian ini lebih fokus pada evaluasi hasil diagnosis tanpa mendalaminya lebih lanjut dengan mengidentifikasi  faktor-faktor  penyebab  kualitas  rendah,  seperti  kurangnya  pelatihan,  kurangnya pengawasan, atau kondisi laboratorium yang tidak memadai.

## PERNYATAAN

## Ucapan Terimakasih
Terimah kasih kami ucapkan kepada Dinas Kesehatan Kota Jayapura dan Kepala Puskesmas yang telah memberikan ijin untuk melakukan penelitian.

## Pendanaan
Penelitian  ini  dibiayai  dari  dana  DIPA  Poltekkes  Kemenkes  Jayapura  dengan  no  SK  : PK.01.01/4.4/2025/2023
Kontribusi Setiap Penulis
Indra Taufik Sahli : Writing – original draft Afika Herma Wardani : Writing – review & editing Asrori : Data curation
Pernyataan Konflik Kepentingan Tidak ada konflik kepentingan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariyanti, E., Riyanti, E., Prasetyorini, B., Aisyah, K., Harun, S., Handayani, S., & Tjitra, E. (2012). Cek  Silang  Mikroskopis  Sediaan  Darah  Malaria  Pada  Monitoring  Pengobatan Dihidroartemisisnin-Piparakuin Di Kalimanatan dan Sulawesi. Media Litbang Kesehatan , 22 (4). Ayando,  O.  D.,  Ravi,  N.,  &  Okoronkwo,  O.  (2024).  Assessing  the  Performance  of  Laboratory Professionals  Following  a  Day  of  Malaria  Microscopy  Training  in  Kano,  Nigeria. medRxiv , 2024.2002. 2023.24303252.
Bau, A. S., Nurhati, R., & Usman, R. D. (2012). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kondisi Sanitasi Lingkungan  Hubungannya  Dengan  Kejadian  Penyakit  Malaria  Di  Kelurahan  Anggoeya Kecamatan Poasia Kota Kendari 2011. Health Information: Jurnal Penelitian , 49-61. Boonstra, M. B., Koelewijn, R., Brienen, E. A., Silvis, W., Stelma, F. F., Mank, T. G., Mulder, B., van Lieshout, L.,  &  van  Hellemond, J. J.  (2021).  Malaria  Diagnosis  in  a  Malaria  Non-Endemic High-Resource Country: High Variation of Diagnostic Strategy in Clinical Laboratories in the Netherlands. Malaria journal , 20 , 1-14. Charpentier, E., Benichou, E., Pagès, A., Chauvin, P., Fillaux, J., Valentin, A., Guegan, H., Guemas, E.,  Salabert,  A.-S.,  &  Armengol,  C. (2020).  Performance  Evaluation  of Different  Strategies Based  on  Microscopy  Techniques,  Rapid  Diagnostic  Test  and  Molecular  Loop-Mediated Isothermal Amplification Assay for the Diagnosis of Imported Malaria. Clinical Microbiology and Infection , 26 (1), 115-121. Dinkes, P. (2019). Profil Kesehatan Provinsi Papua Tahun 2019 . Hänscheid, T. (2003). Current Strategies to Avoid Misdiagnosis of Malaria. Clinical Microbiology and Infection , 9 (6), 497-504.
Jaleta,  F.,  Garoma,  G.,  &  Gerenfes,  T.  (2020).  Evaluation  Of  Malaria  Microscopy  Diagnosis Performance In Public Hospitals Of Eastern And Centeral Part Of Oromia Region, Ethiopia, 2019.
Kagaya, W., Takehara, I., Kurihara, K., Maina, M., Chan, C. W., Okomo, G., Kongere, J., Gitaka, J., & Kaneko, A. (2022). Potential Application of the Haematology Analyser XN-31 Prototype for Field Malaria Surveillance in Kenya. Malaria journal , 21 (1), 252. Kemenkes. (2020). Petunjuk Teknis Jejaring Dan Pemantapan Mutu Laboratorium Pemeriksa Malaria Maturana, C. R., De Oliveira, A. D., Nadal, S., Bilalli, B., Serrat, F. Z., Soley, M. E., Igual, E. S., Bosch, M., Lluch, A. V., & Abelló, A. (2022). Advances and Challenges in Automated Malaria
Diagnosis  Using  Digital  Microscopy  Imaging  With  Artificial  Intelligence  Tools:  A  Review. Frontiers in Microbiology , 13 , 1006659. Ngasala, B., & Bushukatale, S. (2019). Evaluation of Malaria Microscopy Diagnostic Performance at Private Health Facilities in Tanzania. Malaria journal , 18 (1), 1-7.
Niyibizi, J. B., & Gatera, E. K. (2020). Diagnostic Performance Between Histidine-Rich Protein 2 (HRP-2),  a  Rapid  Malaria  Diagnostic  Test  and  Microscopic-Based  Staining  Techniques  for Diagnosis of Malaria. Journal of tropical medicine , 2020 .
Nurhayati, N., Hasmiwati, H., & Rusjdi, S. R. (2015). Uji Reliabilitas Diagnosis Mikroskopis Malaria Tenaga  Laboratorium  Puskesmas  Di  Daerah  Endemik  Kota  Sawahlunto  Sumatera  Barat. Majalah Kedokteran Andalas , 37 (1), 19-25. Phu, N. H., Day, N. P., Tuan, P. Q., Mai, N. T. H., Chau, T. T. H., Van Chuong, L., Vinh, H., Loc, P. P., Sinh, D. X., & Hoa, N. T. T. (2020). Concomitant Bacteremia in Adults With Severe Falciparum Malaria. Clinical infectious diseases , 71 (9), e465-e470.
Saidu, J. Z., & Okojie, R. O. (2024). Concurrent Infection of Dengue Virus With Malaria Parasites Among  Outpatients  Attending  Healthcare  Facilities  in  Benin  city,  Nigeria. Porto  Biomedical Journal , 9 (2), 249. Setyawan, D., Wibowo, M. E., & Murhandarwati, E. (2022). Classification of Plasmodium falciparum Based  on  Textural  and  Morphological  Features. International  Journal  of  Electrical  &  Computer Engineering (2088-8708) , 12 (5). Shankar, H., Singh, M. P., Phookan, S., Singh, K., & Mishra, N. (2021). Diagnostic Performance of Rapid Diagnostic Test, Light Microscopy and Polymerase Chain Reaction During Mass Survey Conducted in Low and High Malaria-Endemic Areas from Two North-Eastern States of India. Parasitology Research , 120 , 2251-2261. Simon, M., Junaiddin, J., & Tupanwael, F. A. (2022). Tes Diagnostik Cepat Kadar Hemaglobin pada Penderita Infeksi Plasmodium di Puskesmas Doom, Sorong, Papua Barat. Health Information: Jurnal Penelitian , 14 (2), 200-207. Tetteh, M., Dwomoh, D., Asamoah, A., Kupeh, E. K., Malm, K., & Nonvignon, J. (2021). Impact of Malaria Diagnostic Refresher Training Programme on Competencies and Skills in Malaria Diagnosis  Among  Medical  Laboratory  Professionals:  Evidence  from  Ghana  2015–2019. Malaria journal , 20 (1), 255. WHO. (2015). Guidelines for the treatment of malaria . World Health Organization. WHO. (2021). World Malaria Report 2021 (9240040498).
WHO. (2022). Malaria . https://www.malaria.id/
Wogu, M., & Onosakponome, E. O. (2021). Evaluating Prevalence and Misdiagnosis of Plasmodium Using  Microscopy  Compared  with  Polymerase  Chain  Reaction  Technique  in  Two  Tertiary Care Hospitals in Rivers State, Nigeria. International Journal of Infection , 8 (1).
Yu, Z., Li, Y., Deng, L., Luo, B., Wu, P., & Geng, D. (2023). A high ‐ Performance Cell ‐ Phone Based Polarized Microscope For Malaria Diagnosis. Journal of Biophotonics , 16 (5), e202200290.