## PENGEMBANGAN KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIS DAN DAYA NALAR MAHASISWA MELALUI PEMBERIAN TUGAS TERSTRUKTUR DAN DISKUSI MENGGUNAKAN APLIKASI WHATSAPP
Lilis Mariyatul Fitriyah 1 , Nur Fitriyah Indraswari 2
1,2 Program Studi Pendidikan Matematika, STKIP PGRI Sumenep Email: lilisut2013@gmail.com

## Abstrak:
Penelitian kuantitatif ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas pengembangan koneksi matematis  dan  daya  nalar  mahasiswa  melalui  pemberian  tugas  terstruktur  dan  diskusi menggunakan aplikasi WhatsApp .  Desain  penelitian  yang  digunakan adalah one  group pretest-posttest. Analisis  data  menggunakan  uji  t  sampel  berpasangan.  Selain  itu, digunakan juga indeks gain . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran dengan pemberian  tugas  terstruktur  dan  diskusi  menggunakan  aplikasi WhatsApp efektif mengembangkan  kemampuan  koneksi  matematis  dan  daya  nalar  mahasiswa.  Indeks gain menunjukkan  bahwa  peningkatan  kemampuan  koneksi  matematis  dalam  kategori sedang dan daya nalar mahasiswa dalam kategori rendah.
Kata Kunci : Koneksi Matematis, Daya Nalar, Tugas Terstruktur, Diskusi, dan Aplikasi WhatsApp .

## Pendahuluan
Kemampuan  koneksi  matematis  dan daya  nalar  siswa  maupun  mahasiswa secara umum di Indonesia masih sangat memerlukan perhatian untuk dikembangkan.  Salah  satu  indikator  yang mudah  dilihat  adalah  prestasi  belajar  yang masih  rendah  meskipun  soal  disusun  untuk mengukur  kemampuan  matematika  tingkat rendah (Ramdani, 2012).  Selain itu, sebagian  besar  mahasiswa  hanya  mampu mengerjakan  permasalahan  yang  pernah dibahas oleh dosen atau temannya (Agoestanto, 2014).
Di  sisi  lain,  matematika  merupakan ilmu  yang  terstruktur  dan  sistematik,  yakni konsep dan prinsip dalam matematika saling berkaitan  satu  dengan  lainnya. Oleh  karena itu,  kemampuan  koneksi  matematis  dan daya  nalar  merupakan  dua  dari  lima kompetensi yang dikembangkan pada pembelajaran  matematika  (NCTM,  2000). Ketidakmampuan seseorang dalam menyelesaikan suatu permasalahan matematis  erat  kaitannya  dengan  dua kompetensi tersebut. Indikator seseorang memiliki kemampuan  koneksi  matematis  adalah mampu mengaitkan konsep-konsep
matematika  baik  antar  konsep  dalam matematika  itu  sendiri  maupun  mengaitkan konsep  matematika  dengan  konsep  dalam
bidang lainnya. Adapun d aya nalar merupakan  kemampuan  seseorang  yang berkaitan  dengan proses  berpikir  dalam proses  penarikan  kesimpulan,  baik  secara deduktif  maupun  induktif. Daya  nalar seseorang dapat diukur dengan
menggunakan  indikator  daya  nalar,  antara lain:  menyusun  dan  menguji  konjektur, memberikan  lawan  contoh  dan  mengikuti aturan  inferensi,  menyusun  argumen  yang valid,  memeriksa  validitas  argumen,  serta mencari  dan  memahami  hubungan  berbagai representasi konsep dan prosedur (Ramdani, 2012).
Pembelajaran  di  level  perguruan tinggi cukup berbeda dengan tipe pembelajaran  pada  sekolah  dasar  maupun menengah.  Pada  level  perguruan  tinggi, seorang  mahasiswa  dipandang  sebagai orang  dewasa  yang  siap  mengembangkan diri  secara  mandiri  dengan  sedikit  bantuan. Salah  satu  bentuk  perwujudannya  adalah diberikannya tugas terstruktur maupun tugas mandiri.
Tugas-tugas  yang  diberikan  kepada mahasiswa  diharapkan  dapat  mengaktifkan mahasiswa  (Sagala,  2009).  Adapun  variasi latihan  soal  membantu  mahasiswa  memiliki kemampuan  berpikir  kritis  dan  mandiri dalam  belajar  (Tandilling,  2012).  Meski demikian,  untuk  mencapai  tujuan  yang dimaksud,  mahasiswa  perlu  mengetahui
kekurangan  dan  kelebihan  selesaian  yang diberikannya,  yakni  melalui  umpan  balik (Sabriani, 2012). Dalam hal ini umpan balik dapat  diberikan  oleh  teman  sebaya  maupun dosen pengampu mata kuliah.
Pemberian  tugas  akan  memberikan hasil  optimal  apabila  syarat  atau  prinsip pemberian  tugas  diperhatikan  dengan  baik (Moejiono dan Dimyati, 1993). Prinsip yang dimaksud adalah: 1) kejelasan dan ketegasan  tugas;  2)  penjelasan  mengenai kesulitan-kesulitan  yang  mungkin  dihadapi; 3) diskusi tugas antara dosen dan mahasiswa;  4)  kesesuaian  tugas  dengan kemampuan  dan  minat  mahasiswa;  5) kebermaknaan tugas bagi mahasiswa.
Salah  satu  ukuran  keberhasilan  suatu pembelajaran  adalah  prestasi  belajar  yang diperoleh  siswa/mahasiswa.  Beberapa  hasil penelitian  menunjukkan  hasil  yang  baik kaitannya dengan pemberian tugas terstruktur.  Pemberian  tugas  terstruktur yang  disertai  umpan  balik  meningkatkan motivasi  dan  hasil  belajar  (Sabriani,  2012), ada  perbedaan  hasil  belajar  yang  signifikan antara siswa yang diberikan tugas terstruktur  dan  yang  tidak  (Saputra,  2012), serta    pemberian  tugas  terstruktur  secara mandiri  dapat  meningkatkan  motivasi  dan prestasi  belajar  matematika  (Purnamasari dan Widodo, 2017).
Meskipun demikian, pemberian tugas memiliki kelebihan dan kekurangan (Sagala, 2009). Kelebihannya antara lain: 1)
pengetahuan  yang  diperoleh  lebih  tahan lama,  2)  dapat  meningkatkan  kemandirian,
3)  memperluas  wawasan  tentang  ilmu  yang dipelajari,  dan  4)  membiasakan  mahasiswa mengolah informasi. Adapun kekurangannya  antara  lain:  1)  seringkali mahasiswa  menjiplak  hasil  pekerjaan  orang lain, 2) tugas yang terlalu banyak menimbulkan  ketegangan  mental,  dan  3) menyulitkan  mahasiswa  dalam  belajar  jika tugas yang diberikan terlalu umum.
Antisipasi untuk mengurangi
kekurangan  tersebut,  seorang  dosen  dapat melakukan:  1)  memberikan  tugas  yang jelas, 2) memperhatikan perbedaan individu, 3)  memberikan  waktu  pengerjaan  yang cukup,  4)  mengontrol  atau  melakukan pengawasan  sistematis  proses  penyelesaian tugas,  dan  5)  menarik  dan  mendorong
mahasiswa  untuk  mencari,  mengalami,  dan menyampaikan.
Pada  penelitian  ini,  jenis  tugas  yang digunakan  adalah  tugas  terstruktur.  Tugas terstruktur  adalah  tugas  yang  diberikan kepada  mahasiswa  secara  terencana,  yang memuat  tujuan  pembelajaran  yang  jelas, petunjuk  pengerjaan,  dan  diberikan  secara teratur  setiap  topik  atau  setiap  pekan  (tatap muka) yang mengacu pada level atau tingkat kesukaran  materi  perkuliahan  (Purnamasari dan Widodo, 2017). Dosen berperan sebagai perencana, fasilitator, dan evaluator.
Selain  diberikan  tugas  terstruktur, mahasiswa  diwajibkan  melakukan  diskusi melalui  aplikasi WhattsApp  Group .  Diskusi merupakan solusi yang dipilih atas kenyataan  bahwa  mahasiswa  cenderung belajar  secara  individual,  terisolasi,  bekerja sendiri (Davidson,  1985),  dan dalam menyelesaikan masalah matematika mahasiswa kurang menggunakan nalar yang logis . Melalui diskusi, mahasiswa diharapkan  dapat  mempelajari  jawaban yang diberikan orang lain atas masalah yang serupa ataupun membandingkan hasil pekerjaannya  dengan  hasil  pekerjaan  orang lain.  Selain  itu,  diskusi  untuk  membahas tugas yang menuntut strategi kognitif, dapat mendorong  berkembangnya  kemampuan koneksi matematis dan daya nalar (Sumarmo, 2004). Disadari sepenuhnya bahwa penggunaan  gawai  dalam  pembelajaran pada  era  ini  merupakan  suatu  keharusan. Mahasiswa yang saat ini sedang  menempuh kuliah  jenjang  sarjana  secara  umum  adalah generasi  milenial.  Berdasarkan  laporan Republika.co.id  (26/12/2016),  generasi  ini menghabiskan  waktu  di  depan  layar perangkat mobile rata-rata  tiga  jam  sehari dan mengalihkan perhatiannya pada berbagai  gawai,  yakni  PC  ( personal Computer ), smartphone, tablet , dan televisi 27  (duapuluh  tujuh)  kali  setiap jamnya.  Hal  ini  tentu  merupakan  modal yang  besar  jika  kebiasaan  penggunaan gawai dimanfaatkan dalam pembelajaran.
Aplikasi WhatsApp dipilih  dengan pertimbangan  kemudahan  yang  dimiliki aplikasi  tersebut  dalam  hal  membagikan file ,  gambar,  foto,  video,  pesan  suara,  serta
kemudahan dalam memberikan catatan atau koreksi ( edit ). Aplikasi ini juga memungkinkan  peserta  dalam  grup  saling memberikan penguatan emosi menggunakan emoticon .  Basis  aplikasi  ini adalah gawai ( smartphone ) dengan menggunakan  koneksi  internet.  Selain  itu, hampir seluruh pengguna gawai menggunakan  aplikasi  ini,  tak  terkecuali mahasiswa. Dosen  dapat  melakukan  pengawasan sekaligus berperan sebagai fasilitator dengan  menjadi  admin  grup  tersebut. Sebagai  admin  WAG  ( WhatsApp  Group ), dosen  dapat  memandu  jalannya  diskusi dengan  sesekali  memberikan scaffolding dan  motivasi  menggunakan emoticon yang tersedia  pada  aplikasi.  Koreksi,  sanggahan, ataupun  pertanyaan  yang  diberikan  oleh anggota  grup  merupakan  umpan  balik  bagi jawaban yang diberikan oleh mahasiswa.
Pada akhirnya, penelitian ini
bertujuan  menjawab  pertanyaan  “Apakah pemberian  tugas  terstruktur  yang  disertai dengan diskusi menggunakan aplikasi WhatsApp dapat mengembangkan kemampuan  koneksi  matematis  dan  daya nalar  mahasiswa?”.  Jawaban  pertanyaan  ini bermanfaat bagi mahasiswa, dosen, maupun peneliti pendidikan. Bagi mahasiswa,
wawasan dan pengetahuan tentang
kebermanfaatan  gawai  yang  dimilikinya dalam  rangka  pengembangan  kompetensi berpikir  tingkat  tinggi memungkinkan mereka  lebih  bijak  dalam  menggunakan gawai  yang  dimilikinya.  Bagi  dosen, jawaban  pertanyaan  tersebut  memberikan informasi  tentang  teknik  yang  dapat digunakan  dalam  pembelajaran  kaitannya dengan  kegiatan  berpikir  tingkat  tinggi. Peneliti  pendidikan  juga  berkepentingan memperoleh  jawaban  pertanyaan  tersebut dalam rangka melakukan berbagai penyempurnaan  penelitian  terkait  teknik pembelajaran, khususnya pembelajaran matematika. Metode Penelitian a. Jenis dan Desain Penelitian Penelitian kuantitatif ini menggunakan one  group  pretest-posttest
design dan  dilakukan  terhadap  12  (dua belas)  mahasiswa  yang  menempuh  mata
kuliah  Struktur  Aljabar  1  pada  Program Studi  Pendidikan  Matematika  STKIP  PGRI Sumenep. Desain penelitian ini adalah:
O 1 X      O 2 Keterangan: O 1 : skor pretes (skor awal kemampuan koneksi matematis dan daya nalar) X :  Pembelajaran  dengan  pemberian tugas  terstruktur  dan  diskusi menggunakan aplikasi WhatsApp O 2 : Skor Postes (skor akhir kemampuan  koneksi  matematis dan daya nalar)
(Sumber: Sugiyono, 2010).
b. Prosedur Penelitian
Prosedur  penelitian  ini  adalah:  (1) mengidentifikasi  masalah  dan  menentukan tujuan;  (2)  menentukan  desain  penelitian sesuai dengan masalah dan tujuan penelitian; (3) menyusun instrumen
penelitian;  (4)  menyusun  tugas  terstruktur yang  akan  diberikan  kepada  mahasiswa pada  tiap  pekan;  (5)  memberikan  tes  awal untuk  mengukur  skor  awal  kemampuan koneksi  matematis  dan  daya  nalar  (pada pertemuan pertama tatap muka perkuliahan); (6) memberikan tugas terstruktur  pada  tiap  pekan  disertai  dengan diskusi  menggunakan  WAG  ( WhatsApp Group ); (7) memberikan tes untuk mengukur  skor  akhir  kemampuan  koneksi matematis  dan  daya  nalar  (pada  pertemuan ke-11 tatap muka perkuliahan); (8)
melakukan analisis data yang telah diperoleh;  (9)  membuat  kesimpulan  hasil penelitian.
c. Instrumen Penelitian
Instrumen  yang  digunakan  untuk mengukur  kemampuan  koneksi  matematis dan  daya  nalar  mahasiswa  adalah  tes, berupa  soal  uraian  sebanyak  2  (dua)  soal yang berkitan dengan materi kuliah Struktur Aljabar  1  (Teori  Grup).  Soal  tes  didesain agar kemampuan koneksi matematis maupun daya nalar mahasiswa dapat terukur dengan  baik,  yakni  dengan  terlebih  dahulu menyusun kisi-kisi soal dengan memperhatikan indikator kemampuan koneksi  matematis  maupun  indikator  daya nalar. Indikator koneksi matematis mahasiswa yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah:  1)  mencari  dan
memahami  hubungan  berbagai  representasi konsep  dan  prosedur;  2)  memahami representasi ekuivalen konsep atau prosedur yang  sama;  3)  mencari  koneksi  satu prosedur  ke  prosedur  yang  lain  dalam representasi yang ekuivalen; 4) menggunakan  koneksi  antar  konsep  dalam matematika. Adapun  indikator  daya  nalar  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah:  1) memberikan penjelasan terhadap fakta, sifat, hubungan, atau pola yang ada; 2) menggunakan  pola  dan  hubungan  untuk menganalisis situasi matematik; 3)
menyusun  dan  menguji  suatu  konjektur;  4) menyusun argumen dan memeriksa validitas agumen.
Tugas  terstruktur  berupa  soal  uraian sebanyak  10  (sepuluh)  soal.  Soal  ini diberikan satu per satu pada tiap pekan. Soal yang  diberikan  tiap  pekan  tersebut  terkait materi yang telah dibahas di pekan tersebut. Agar terjadi diskusi yang baik antarmahasiswa,  soal  yang  diberikan  untuk tiap mahasiswa berbeda tetapi setipe.
d. Teknik Analisis Data
Skor  kemampuan  koneksi  matematis dan daya nalar mahasiswa pada tes awal dan tes  akhir  diperoleh  dengan  menggunakan skala  likert.  Kriteria  penilaiannya  adalah:  4 =  sangat  baik;  3  =  baik;  2  =  cukup;  1  = kurang; 0 = tidak muncul. Adapun pengisian tabel indikator kemampuan koneksi matematis dan daya nalar untuk memperoleh  skor  awal  maupun  akhir menggunakan  rubrik  penilaian  yang  telah disiapkan. Analisis data penelitian berupa analisis  kuantitatif.  Uji  statistik    yang digunakan  adalah  uji  non  parametrik  untuk dua  sampel  yang  berpasangan  ( paired sample  t-test ).  Adapun  untuk  mengukur besarnya  peningkatan  kemampuan  koneksi matematis  dan  daya  nalar  sebelum  dan sesudah perlakuan diberikan, maka digunakan  uji  gain  ternormalisasi  Hake
(1992), yaitu:
N gain (g)
= skor posttest − skor pretest
skor maksimum − skor pretes
(1 )
Nilai gain (g) yang diperoleh kemudian diinterpretasikan menggunakan klasifikasi indeks sebagaimana ditulis pada Tabel 1. Tabel 1. Interpretasi Indeks N gain (g) Indeks N gain (g) Interpretasi g ≥ 0,7 Tinggi 0,3 ≤ g ≤ 0,7 Sedang g < 0,3 Rendah

## Hasil dan Pembahasan
Hasil Uji  normalitas  data  yang  diperoleh dilakukan  dengan  menggunakan  uji One- Sample Kolmogorov-Smirnov. Adapun hasil yang diperoleh sebagaimana ditampilkan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Output SPSS Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Koneksi Matematis Awal Koneksi Matematis Akhir Daya Nalar Awal Daya Nalar Akhir N 12 12 12 12 Normal Parameters a,b Mean 6,33 9,50 6,08 8,67 Std. Deviation 2,902 4,661 2,575 4,292
Most Extreme Differences Absolute ,147 ,204 ,180 ,137 Positive ,123 ,129 ,180 ,137 Negative -,147 -,204 -,154 -,122 Test Statistic ,147 ,204 ,180 ,137 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d ,179 c ,200 c,d ,200 c,d Pada tabel tersebut, nilai
signifikansi  data  kemampuan  koneksi matematis  awal  adalah  0,  200. Jelas  bahwa 0,200  >  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa data  tersebut  berdistribusi  normal.  Nilai signifikansi  data  kemampuan  koneksi matematis  akhir,  data  daya  nalar  awal,  dan daya  nalar  akhir  berturut-turut  adalah 0,179;  0,200;  dan  0,200.  Masing-masing nilai  signifikansi  tersebut  lebih  dari  0,05,
yang  berarti  bahwa  data  kemampuan koneksi  matematis  akhir,  data  daya  nalar awal,  dan  daya  nalar  akhir  berdistribusi normal

## a.  Kemampuan  Koneksi  Matematis Mahasiswa
Hasil  uji  data  kemampuan  koneksi matematis ditampilkan pada  Tabel 3, Tabel 4, dan Tabel 5.

## Tabel 3. Output SPSS Statistik Sampel Berpasangan Data Kemampuan Koneksi
Matematis
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Koneksi Matematis Akhir 9,50 12 4,661 1,346 Koneksi Matematis Awal 6,33 12 2,902 ,838
Pada  Tabel  3,  ditunjukkan  bahwa  rata-rata kemampuan  koneksi  matematis  awal  6,33 dan  simpangan  bakunya  2,902.  Sedangkan rata-rata  kemampuan  koneksi  matematis akhir  adalah  9,50  dan  simpangan  bakunya 4,661

## Tabel 4. Output SPSS Korelasi Sampel Berpasangan Data Kemampuan Koneksi
Matematis
Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 Koneksi Matematis Akhir & Koneksi Matematis Awal 12 ,927 ,000 Pada  Tabel  4  ditunjukkan  bahwa  data kemampuan  koneksi  matematis  awal  dan akhir  memiliki  korelasi  0,927  dengan  nilai signifikansi  jauh  di  bawah  0,05,  yakni
0,000.  Hal  ini  menyatakan  bahwa  korelasi antara kemampuan  koneksi  matematis awal dan  akhir  adalah  sangat  erat  dan  benar- benar berhubungan secara nyata

## Tabel 5. Output SPSS Uji Sampel Berpasangan Data Kemampuan Koneksi Matematis
Paired Samples Test
Pair 1 Koneksi Matematis Akhir - Koneksi Matematis Awal Paired Differences Mean 3,167 Std. Deviation 2,250 Std. Error Mean ,649 95% Confidence Interval of the Difference Lower 1,737 Upper 4,596 t 4,876 df 11 Sig. (2-tailed) ,000
Pada Tabel  5  diperoleh  bahwa  nilai  t hitung = 4,876  dengan  signifikansi  0,000.  Nilai signifikansi  ini  jelas  kurang  dari  0,05.  Hal ini  berarti  bahwa  pembelajaran  dengan pemberian  tugas  terstruktur  dan  diskusi menggunakan  aplikasi WhatsApp efektif dalam mengembangkan kemampuan koneksi matematis mahasiswa. Selain  itu,  jika  digunakan rumus  (1)  untuk  menguji  nilai  rata-rata kemampuan koneksi matematis awal maupun akhir, maka diperoleh:
N gain (g)
= (rata − rata skor posttest) − (rata − rata skor pretest)
skor maksimum − (rata − rata skor pretes) = 9,50 − 6,33 16 − 6,33 = 3,17 9,67 = 0,328
Nilai  N  gain  (g)    =  0,328  jika dikonsultasikan  pada  tabel  1  berarti  bahwa terdapat  peningkatan  dengan kategori sedang dalam  hal  kemampuan  koneksi matematis  mahasiswa  setelah  diterapkan pembelajaran  dengan  pemberian  tugas terstruktur dan diskusi menggunakan aplikasi WhatsApp.

## b. Daya Nalar Mahasiswa
Tabel  6,  Tabel  7,  dan  Tabel  8 adalah uji data daya nalar mahasiswa.
Tabel 6. Output SPSS Statistik Sampel Berpasangan Data Daya Nalar Mahasiswa
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Daya Nalar Akhir 8,67 12 4,292 1,239 Daya Nalar Awal 6,08 12 2,575 ,743 Nilai pada tabel tersebut menunjukkan  bahwa  nilai  rata-rata  daya nalar  awal  adalah  6,08  dengan  simpangan baku  2,575.  Sedangkan  nilai  rata-rata  daya nalar  akhir  adalah  8,67  dengan  simpangan baku 4,292.

## Tabel 7. Output SPSS Korelasi Sampel Berpasangan Data Daya Nalar Mahasiswa
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig. Pair 1 Daya Nalar Akhir & Daya Nalar Awal 12 ,949 ,000 Tabel  7  menunjukkan  bahwa  nilai  korelasi daya  nalar  awal  dan  akhir  adalah  0,949 dengan signifikansi 0,000. Nilai signifikansi  ini  jelas  jauh  di  bawah  0,05 yang  berarti  bahwa  korelasi  antara  daya nalar awal  dan  daya  nalar akhir  sangat  erat dan  benar-benar  berhubungan  secara  nyata.

## Tabel 8. Output SPSS Uji Sampel Berpasangan Data Daya Nalar Mahasiswa
Paired Samples Test
Pair 1 Daya Nalar Akhir - Daya Nalar Awal Paired Differences Mean 2,583 Std. Deviation 2,021 Std. Error Mean ,583 95% Confidence Interval of the Difference Lower 1,299 Upper 3,867 t 4,429 df 11 Sig. (2-tailed) ,001
Tabel  8  menunjukkan  bahwa  nilai  t hitung 4,429  dengan  signifikansi  0,01.  Nilai signifikansi  ini  jelas  kurang  dari  0,05.  Hal ini  berarti  bahwa  pembelajaran  dengan pemberian  tugas  terstruktur  dan  diskusi menggunakan  aplikasi WhatsApp efektif dalam mengembangkan daya nalar mahasiswa Untuk  mengetahui  kategori peningkatan daya nalar mahasiswa digunakan rumus (1), sehingga diperoleh:
N gain (g)
= (rata − rata skor posttest) − (rata − rata skor pretest) skor maksimum − (rata − rata skor pretes)
= 8,67 − 6,08 16 − 6,08 = 2,59 9,92 = 0,261 Nilai N gain (g) = 0,261 jika dikonsultasikan  pada  tabel  1  berarti  bahwa terdapat peningkatan  daya  nalar  mahasiswa dengan kategori rendah setelah diterapkan pembelajaran  dengan  pemberian  tugas terstruktur dan diskusi menggunakan
aplikasi WhatsApp.

## Pembahasan
Hasil penelitian menunjukkan bahwa  pembelajaran  dengan  pemberian tugas  terstruktur  dan  diskusi  menggunakan aplikasi WhatsApp efektif dalam
mengembangkan kemampuan koneksi matematis  mahasiswa,  meskipun  dalam kategori sedang. Peningkatan pada kemampuan koneksi matematis memberikan  dampak  diperolehnya  prestasi belajar  yang  lebih  baik  pada  mata  kuliah Struktur  Aljabar.  Hasil  ini  selaras  dengan hasil  penelitian  yang  diperoleh  Sabriani (2012).
Indeks  N  gain  (g)  yang  diperoleh dari  data  koneksi  matematis  tidak  sampai pada  kategori  tinggi  dimungkinkan  karena materi  mata  kuliah  Struktur  Aljabar  adalah materi  yang  baru  diterima  di  perguruan tinggi dengan tingkat kesulitan yang tinggi. Pembuktian  yang  bersifat  formal  pada teorema  ataupun  pernyataan  di  materi struktur  aljabar  tidak  serta  merta  dapat disusun  secara  baik  oleh  mahasiswa. Mahasiswa  masih  menemukan  kesulitan mengaitkan  atau  menunjukkan  koneksi suatu konsep dengan konsep yang lain.
Pembelajaran  dengan  pemberian tugas  terstruktur  dan  diskusi  menggunakan aplikasi WhatsApp meskipun efektif mengembangkan  daya  nalar  mahasiswa tetapi masih pada kategori rendah. Hasil ini masih  selaras  dengan  pendapat  Sumarmo (2004).  Diskusi  tentang  soal  pada  materi Teori  Grup  menuntut  penggunaan  strategi kognitif.  Ini  memerlukan  daya  nalar  yang baik  pada  setiap  soal  yang  diberikan. Peningkatan yang diperoleh  meskipun pada kategori  rendah  telah  menunjukkan  bahwa ada  pengembangan  kemampuan  daya  nalar mahasiswa.
Rendahnya  peningkatan  daya  nalar mahasiswa dimungkinkan karena mahasiswa masih belum  menguasai dengan baik  materi  prasyarat  mata  kuliah  Struktur
Aljabar  1.  Penguasaan  materi  prasyarat yang kurang baik mengakibatkan mahasiswa kesulitan melakukan pengambilan  kesimpulan  yang  logis  baik secara  deduktif  maupun  induktif.  Meski demikian, mahasiswa masih mampu membuat  dugaan  jawaban  suatu  masalah walaupun tidak dapat menyusun pembuktian  formal  sehingga  diperoleh kesimpulan  yang  tepat.  Hal  ini  sering disampaikan  mahasiswa  dalam  dialog  yang dituliskan pada pesan di grup tersebut.

## Simpulan dan Saran
Simpulan  yang  diperoleh  dari  hasil penelitian  ini  adalah  pembelajaran  dengan pemberian  tugas  terstruktur  dan  diskusi menggunakan  aplikasi WhatsApp mampu mengembangkan kemampuan koneksi matematis  mahasiswa  dengan  kategori sedang.  Selain  itu,  daya  nalar  mahasiswa juga  berkembang  meskipun  dalam  kategori rendah. Dari hasil penelitian yang diperoleh,  dapat  dituliskan  saran-saran sebagai berikut. 1. Penerapan pembelajaran dengan pemberian  tugas  terstruktur  dan  diskusi menggunakan aplikasi WhatsApp sebaiknya  diawali  dengan  penuntasan penguasaan  materi  prasyarat  agar  tidak menjadi penghambat dalam mengembangkan  kemampuan  koneksi matematis maupun daya nalar mahasiswa.  Hal  ini  sejalan  dengan  sifat materi matematika yang saling terkait.
2.    Diperlukan  pengayaan  pengetahuan mahasiswa  tentang  penyelesaian  suatu masalah  yang  memerlukan  strategi kognitif baik melalui berbagai buku teks ataupun diskusi intensif antarmahasiswa.
3.  Diskusi  dalam  WAG  ( WhatsApp group ) dapat memberikan dampak yang
maksimal  jika  dilakukan  secara  intensif dan  terus  menerus.  Oleh  karena  itu, hendaknya  dilakukan  tidak  hanya  pada mata  kuliah  Struktur  Aljabar  1  agar diperoleh  hasil  yang  maksimal  dalam hal mengembangkan kemampuan
koneksi  matematis  maupun  daya  nalar mahasiswa.

## Daftar Pustaka
Agoestanto, Arief. 2014. Keefektifan Resourced  Based  Learning dengan Jurnal Reflektif Terhadap Kemampuan  Pemecahan  Masalah Mahasiswa  Matematika .    Prosiding Seminar  Nasional  Matematika  VIII, FMIPA UNNES, Hal 15 – 19. Tersedia Di http://matematika.unnes.ac.id/prosidi ng/2014 . Davidson,  N.  1985.  “ Small Group Cooperative Learning in
Mathematics .”  Dalam  Teaching  And Learning  Mathematics  In  The  1990s. Yearbook. Reston, Virginia: NCTM.
Hake, R.R. 1992. Socratic Pedagogy In The Introductory  Physics  Lab .  Phys.
Teach, 30, 546 – 552
Moedjiono  &  Dimyanti,  Moh.  1993. Strategi  Belajar  Mengajar. Jakarta: Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi  Proyek  Pembinaan  Tenaga Kependidikan. NCTM.  2000. Principles  and  Standards
For  School  Mathematics .  Reston: VA.
Purnamasari,  Ika  Septi;  Widodo,  Sri  Adi. 2017. Pengaruh  Pemberian  Tugas Terstruktur Secara Mandiri terhadap Motivasi dan Prestasi Belajar Matematika  Siswa  Kelas  XI  SMK Piri 2 Yogyakarta . Prosiding Seminar Nasional  Etnomatnesia  ISBN:  978- 602-6258-07-6  Halaman  803  –  809. Tersedia di https://jurnal.ustjogja.ac.id/index.php /etnomatnesia/article/view/2421 Ramdani,  Yani.  2012. Pengembangan Instrumen  dan  Bahan  Ajar  untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi, Penalaran, dan Koneksi Matematis  dalam  Konsep  Integral . Jurnal  Penelitian  Pendidikan  Vol.  13 No. 1, April 2012 Republika.co.id. 26/12/2016. Mengenal Generasi  Millennial .  Tersedia  di http://www.republika.co.id/berita/kor an/inovasi/16/12/26/ois64613- mengenal-generasi-millennial
Sabriani, Sitti. 2012. Penerapan Pemberian Tugas  Terstruktur  Disertai  Umpan
Balik  pada  Pembelajaran  Langsung untuk  Meningkatkan  Motivasi  dan Hasil  Belajar  Siswa  (Studi  Pada
Materi  Pokok  Struktur  Atom  Kelas X6  SMA  Negeri  3  Watampone) .
Jurnal  Chemica  Vo/.  13  Nomor  2
Desember 2012, 39 -46
Sagala, S. 2009. Konsep dan Makna Pembelajaran . Bandung: Rineka Cipta.
Saputra,  Setiawan  Try.  2012. Pengaruh Pemberian Tugas Terstruktur terhadap  Hasil  Belajar  Siswa  pada Mata  Diklat  Otomotif  Dasar  Siswa Kelas  X  Teknik  Kendaraan  Ringan
SMK  Muhammadiyah  3  Yogyakarta . Skripsi.  Program  Studi  Pendidikan Teknik  Otomotif  Fakultas  Teknik Universitas Negeri Yogyakarta. Tersedia Di https://eprints.uny.ac.id/39213/ Sugiyono. 2010. Metode Penelitian
Pendidikan . Bandung: Alfabeta.
Sumarmo, U, (2004). Kemandirian Belajar: Apa,  Mengapa,  dan  Bagaimana Dikembangkan  pada  Peserta  Didik. Makalah  Pada  Seminar  Tingkat Nasional. FPMIPA UNY Yogyakarta Tanggal 8 Juli 2004.
Tandilling,  Edy.    2012. Pengembangan Instrumen untuk Mengukur Kemampuan  Komunikasi  Matematik, Pemahaman Matematik, dan Selfregulated  Learning  Siswa  dalam Pembelajaran Matematika di Sekolah  Menengah  Atas .  Jurnal Penelitian  Pendidikan  Vol.  13  No.  1, April 2012.