## ANALISIS
KINERJA JARINGAN 4G LTE MENGGUNAKAN METODE DRIVE TEST DI KELURAHAN KAMPUNG RAMBUTAN, JAKARTA

## TIMUR
Ar’rafi Akram * , Figo Hafidz Melvandino 2 , Wildan Yuda Bragaswara 3 , Harry Ramza 4 ,
1,2,3,4 Fakultas Teknologi Industri & Informatika, Teknik Elektro, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA; Jalan Tanah Merdeka No.6, Kp Rambutan, Jakarta Timur 13830
Riwayat artikel: Received: 9 Juni 2023 Accepted: 10 Juli 2023 Published: 1 Agustus 2023

## Keywords:
Drive Test 4G LTE ; RSRP; RSSI; RSRQ; SNR.
Corespondent Email: rafiakram54@gmail.com
© 2023 JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan). This article is an open-access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY NC)
Abstrak. Saat ini, sistem komunikasi seluler telah menjadi suatu kebutuhan penting bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja jaringan 4G LTE melalui drive test dengan parameter RSRP (Reference Signal Received  Power) ,  RSSI (Received  Signal  Strength  Indicator) ,  RSRQ (Reference Signal Received Quality) , dan SNR (Signal-to-Noise Ratio) . Nilai data dari hasil drive test pada provider XL Axiata, nilai kategori sangat baik berada di kawasan SMPN 257 Jakarta dengan RSSI -75 dBm, RSRP -68 dBm, RSRQ -12 dB, dan SNR 12 dB, nilai kategori sangat buruk di kawasan SMA Teladan 1 dengan RSSI -91 dBm, RSRP -98 dBm, RSRQ -16 dan SNR -2 dB. Pada provider Telkomsel, nilai kategori sangat baik berada di kawasan SDN Susukan 09 dengan RSSI -75 dBm, RSRP - 69 dBm, RSRQ -8 dB, dan SNR 20 dB, nilai kategori sangat buruk di kawasan SMA Teladan 1 dengan RSSI - 95 dBm, RSRP -107 dBm, RSRQ -15 dan SNR -3 dB. Pada provider Indosat Ooredoo,  nilai  kategori  sangat  baik  berada  di  kawasan  SMPN  257  Jakarta dengan RSSI -51 dBm, RSRP -78 dBm, RSRQ -13 dB, dan SNR 10,4 dB, nilai kategori  sangat  buruk  di  kawasan  SDIT  Al-Kahfi  dengan  RSSI  -59  dBm, RSRP -99 dBm, RSRQ -20 dan SNR 6 dB.
Abstract. Currently,  cellular  communication  systems  have  become  an essential need for society. This study aims to analyze the performance of 4G LTE networks through a drive test with parameters of RSRP (Reference Signal Received  Power),  RSSI  (Received  Signal  Strength  Indicator),  RSRQ (Reference  Signal  Received  Quality),  and  SNR  (Signal-to-Noise  Ratio).  The drive test data values on the XL Axiata provider show that the "very good" category values are in the SMPN 257 Jakarta area with an RSSI of -75 dBm, RSRP of -68 dBm, RSRQ of -12 dB, and SNR of 12 dB, while the "very poor" category values are in the SMA Teladan 1 area with an RSSI of -91 dBm, RSRP of -98 dBm, RSRQ of -16 and SNR of -2 dB. On the Telkomsel provider, the "very good" category values are in the SDN Susukan 09 area with an RSSI of -75 dBm, RSRP of -69 dBm, RSRQ of -8 dB, and SNR of 20 dB, while the "very poor"  category  values  are  in  the  SMA  Teladan  1  area  with  an  RSSI  of  -95 dBm,  RSRP  of  -107  dBm,  RSRQ  of  -15  and  SNR  of  -3  dB.  On  the  Indosat Ooredoo  provider,  the  "very  good"  category  values  are  in  the  SMPN  257 Jakarta area with an RSSI of -51 dBm, RSRP of -78 dBm, RSRQ of  -13 dB, and SNR of 10.4 dB, while the "very poor" category values are in the SDIT Al- Kahfi area with an RSSI of -59 dBm, RSRP of -99 dBm, RSRQ of -20 and SNR of 6 dB.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Ar’rafi Akram et al

## 1. PENDAHULUAN
Pada tahun 2014, beberapa penyedia layanan seperti  Telkomsel,  XL  Axiata,  dan  Indosat Ooredoo  memperkenalkan  teknologi  4G  LTE (Long  Term  Evolution)  di  Indonesia  sebagai pengganti  teknologi  2G  dan  3G  yang  telah digunakan  sebelumnya.  Pengenalan  teknologi 4G  LTE  di  Indonesia  bertujuan  untuk meningkatkan  kecepatan  akses  internet  pada jaringan  4G  LTE  dan  memberikan  informasi kondisi  sinyal  di  kawasan  tersebut  kepada pengguna,  serta  memberikan  lebar  pita  yang lebih besar untuk memungkinkan lebih banyak pengguna terhubung secara simultan[18].
Jaringan 4G adalah perluasan teknologi 3G, yang  secara  resmi  dikenal  sebagai  3G. Teknologi  HSDPA  (High  Speed  Downlink Packet  Access),  yang  juga  dikenal  sebagai teknologi 3,5G, sebelumnya telah dikembangkan  berdasarkan  WCDMA  dan memiliki  kesamaan  dengan  EVDO,  yang dikembangkan berdasarkan CDMA pada tahun 2000.  HSDPA  adalah  protokol  seluler  yang berkembang  dari  UMTS  (Universal  Mobile Telecommunications System) [17]. Jaringan 4G diciptakan  dengan  tujuan  untuk  memberikan layanan yang sangat baik dan pengiriman data yang cepat. Tujuannya adalah untuk meningkatkan  penerimaan  yang  lebih  baik, menjaga kelancaran arus data, dan mempercepat pertukaran informasi. Saat pengguna bergerak, kecepatan transfer datanya dapat mencapai 100 Mbps, misalnya ketika naik kereta,  dan  mencapai  1  Gbps  dalam  keadaan tidak bergerak[13].
LTE (Long Term Evolution) adalah standar akses  data  nirkabel  yang  dikembangkan  oleh 3GPP,  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan efisiensi, kualitas layanan, penggunaan spektrum yang efektif, dan integrasi yang lebih baik[9].  Kecepatan  transfer  data  pada  jaringan 4G  LTE  dapat  mencapai  rata-rata  100  Mbps untuk unduhan dan 50 Mbps untuk unggahan[11].  Namun,  kecepatan  tersebut tergantung pada berbagai faktor seperti lokasi, kepadatan  jaringan,  kondisi  cuaca,  dan sebagainya. Selain itu, kecepatan jaringan yang diukur  dalam  kondisi  optimal  mungkin  tidak selalu  sama  di  setiap  wilayah  atau  tempat. Beberapa  operator  seluler  di  Indonesia menyatakan bahwa kecepatan 4G LTE mereka dapat mencapai rata-rata 20-40 Mbps di daerah perkotaan  dan  5-15  Mbps  di  daerah  pedesaan.
Namun, nilai ini juga dapat berbeda tergantung pada faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas sinyal  dan  performa  jaringan  4G  LTE  di kawasan masing-masing sekolah.
Saat  ini,  sistem  komunikasi  seluler  telah menjadi suatu kebutuhan penting bagi masyarakat. Seiring berjalannya waktu, permintaan masyarakat akan sarana komunikasi dan  informasi  semakin  berkembang  dengan cepat [14]. Penggunaan gadget untuk pembelajaran  juga  telah  menjadi  hal  yang umum. Namun, untuk guru, siswa, mahasiswa, dan pengguna lainnya, komunikasi yang stabil sangat penting dalam proses pembelajaran atau aktivitas  lainnya.  Dengan  perkembangan teknologi  saat  ini  segala  informasi  mudah ditemukan, termasuk kemudahan untuk memantau  kualitas  sinyal  jaringan  seluler  di sekitar  mereka,  termasuk  kecepatan  download dan upload, kekuatan sinyal, dan latensi melalui berbagai aplikasi.
Aplikasi NetMonster adalah sebuah aplikasi mobile  yang  digunakan  untuk  melakukan pengambilan data kualitas sinyal pada jaringan seluler.  Aplikasi  ini  memungkinkan  pengguna untuk  melakukan  pengambilan  data  berbagai parameter  sinyal  2G,  3G,  dan  Teknologi  4G LTE  memiliki  parameter-parameter  yang umum  digunakan  untuk  mengukur  performa jaringannya,  antara  lain  RSRP  (Reference Signal  Received  Power),  RSSI  (Received Signal  Strength  Indicator),  RSRQ  (Reference Signal Received Quality), dan SNR (Signal-to- Noise Ratio), serta beberapa parameter lainnya.
Analisis kinerja jaringan merupakan proses pengumpulan dan analisis data yang bertujuan untuk mengevaluasi kinerja jaringan komunikasi. Analisis kinerja jaringan dilakukan dengan  mengumpulkan  data  dari  jaringan melalui  berbagai  metode  pengukuran,  seperti pengukuran  sinyal  dan  lain-lain.  Untuk melakukan analisis kinerja jaringan 4G LTE ini melalui  drive  test.  Drive  test  bertujuan  untuk mengukur  kualitas  jaringan  dalam  arah  yang menuju MS (Mobile Station) dengan menggunakan sinyal nirkabel yang dikirim atau diterima  dari  BTS  (Base  Transceiver  Station), dan  mengumpulkan  data  dari  lapangan. Pengukuran  dapat  dilakukan  menggunakan smartphone yang dirancang
khusus[7].  Dengan  drive  test,  dapat diketahui  bagaimana  kualitas  sinyal  dari jaringan tersebut [12].
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Ar’rafi Akram et al
Pada  penelitian  sebelumnya  membahas mengenai analisis perbandingan kinerja jaringan 4G LTE antara provider smartfren dan indosat  ooredoo  untuk  mengetahui  kualitas sinyal yang ada di wilayah Kota Lhokseumawe menggunakan  software  G-Net  Track  Pro dengan  salah  satu  hasil  pengukuran  kinerja jaringan 4G LTE pada provider Smartfren, nilai range terbaik berada pada wilayah Uteun Bayi dengan  nilai  RSRP  -64  dBm,  RSSI  -63  dBm, RSRQ -7 dB, dan SNR 25 dB, sedangkan nilai terburuk  pada  wilayah  Kampung  Kota  dengan nilai RSRP -108 dBm, RSSI -67 dBm, RSRQ - 11 dan SNR 8,6 dB [4].
Berdasarkan  uraian  di  atas,  penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  kinerja  jaringan 4G  LTE  dari  provider  XL  Axiata,  Telkomsel dan Indosat Ooredoo, melalui metode drive test dengan  melakukan  pengukuran  parameter sinyal  4G  LTE,  antara  lain  RSRP  (Reference Signal  Received  Power),  RSSI  (Received Signal  Strength  Indicator),  RSRQ  (Reference Signal Received Power), dan SNR (Signal -to- Noise  Ratio)  dengan  software  NetMonster. Diharapkan  melalui  penelitian  ini  dapat mengidentifikasi  kinerja  jaringan  4G  LTE  di kawasan sekolah Kampung Rambutan, Jakarta Timur. Sehingga operator telekomunikasi dapat melakukan  optimalisasi  layanan  mereka  di jaringan telekomunikasi agar dapat memperbaiki  masalah  seperti  penerimaan sinyal  yang  tidak  stabil,  kesulitan  untuk terhubung  ke  jaringan  dan  kesalahan  koneksi jaringan[1].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Bagian ini membahas mengenai teori dasar atau  sumber  tertulis  lain  yang  terkait  dengan topik  atau  masalah  yang  sedang  diteliti  atau dibahas.

## 2.1. RSRP (Reference Signal Received Power)
RSRP merupakan istilah yang mengacu pada intensitas  sinyal  jaringan  LTE  yang  diterima oleh pengguna pada suatu frekuensi tertentu[19].  Setiap  titik  cakupan  kawasan jaringan  memiliki  nilai  RSRP  yang  berbeda. Jika  pengguna  berada  di  luar  jangkauan jaringan,  maka  mereka  tidak  dapat  mengakses jaringan LTE. Pada dasarnya, RSRP adalah nilai rata-rata  dari kontribusi  daya resource element
yang  membawa  sinyal  referensi.  RSRP dianggap  sebagai  pengukuran  lebar  pita frekuensi,  tetapi  nilai  ini  hanya  dapat  diukur pada  simbol  OFDM  yang  membawa  sinyal referensi[3].  RSRP  juga  sebuah  pengukuran mutu  sinyal  dalam  jaringan  seluler  yang dinyatakan  sebagai  nilai  rata-rata  daya  sinyal pada  elemen  sumber  daya  yang  membawa sinyal acuan dalam rentang frekuensi bandwidth yang  sedang  digunakan  [10].  Kategori  kualitas sinyal  RSRP  pada drive  test dapat  bervariasi antara  provider  satu  dengan  yang  lainnya, namun  umumnya  nilai  RSRP  yang  dianggap baik  adalah  di  atas  -100  dBm.  Semakin  jauh perangkat  penerima  dari  stasiun  basis  ( base station ),  semakin  menurun  nilai  RSRP  yang terukur.  Oleh  karena  itu,  pengukuran  RSRP pada  drive  test  perlu  dilakukan  pada  berbagai lokasi  di  sekitar  daerah  yang  diteliti  untuk memastikan kualitas sinyal yang diterima.
Berikut  ini  adalah  rumus  untuk  menghitung nilai RSRP :
𝑅𝑆𝑅𝑃 (𝑑𝐵𝑚) = 𝑅𝑆𝑆𝐼 − 10 log(12𝑥𝑁)   (1)
dimana :
RSSI             : Indikator kekuatan sinyal (dBm) N                   : Jumlah dari blok sumber daya
Gambar 1. Cara kerja RSRP Tabel 1. Nilai Kategori RSRP [3].
Nilai Kategori -80 ke 0 dBm Sangat Baik -95 ke -80 dBm Baik -100 ke -95 dBm Normal -105 ke -100 dBm Buruk -140 ke -105 dBm Sangat Buruk 2.2. RSSI (Received Signal Strength Indicator)
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Ar’rafi Akram et al
RSSI  adalah  sebuah  parameter  yang menunjukkan  intensitas  sinyal  yang  diterima oleh pengguna pada suatu jangkauan frekuensi yang  spesifik,  yang  mencakup  kebisingan  dan interferensi,  sering  juga  disebut  sebagai  level sinyal [6].

## Gambar 2. Rentang Frekuensi RSSI
Berikut ini adalah rumus untuk menghitung nilai RSSI :
𝑅𝑆𝑆𝐼 (𝑑𝐵𝑚) = P1 + P2 + P3            (2)
dimana :
P1 : Kekuatan sinyal P2
: Kekuatan bising
P3
: Kekuatan interferensi
Tabel 2. Nilai Kategori RSSI[6].
Nilai Kategori >-70 dBm Sangat Baik -70 ke -86 dBm Baik -86 ke -100 dBm Normal <-100 ke -110 dBm Buruk <-110 dBm Sangat Buruk 2.3. RSRQ (Reference Signal Received

## Quality)
RSRQ  adalah  salah  satu  parameter  untuk menentukan  kualitas  sinyal  yang  diterima[20], yang  erat  kaitannya  dengan  RSRP  dan  RSSI. RSRQ  dinyatakan  seperti  perbandingan  antara jumlah  blok  sumber  daya  dan  RSRP  terhadap RSSI[2].  Tujuannya  adalah  untuk  mendukung sistem dalam proses penggantian, di mana nilai RSRQ  dapat  digunakan  sebagai  penilaian terhadap  kandidat  pilihan  sel  dan  pergantian manual  berdasarkan  kualitas  sinyal  yang diterima[5].
Gambar 3. Jangkauan RSRQ
Dalam rangka meningkatkan kualitas jaringan seluler, informasi yang didapatkan dari parameter  RSRQ  dapat  digunakan  sebagai acuan  untuk  melakukan  perbaikan  pada jaringan,  seperti  penempatan  ulang  antena, menambah daya transmit atau mengurangi daya interferensi dari sel lainnya.
Berikut ini adalah rumus untuk menghitung nilai RSRQ :
𝑅𝑆𝑅𝑄 = 𝑅𝑆𝑅𝑃 𝑥 𝑁 𝑅𝑆𝑆𝐼 (3) dimana :
RSRP   : Tingkat sinyal yang diterima pengguna.
N :  Jumlah  blok  sumber  daya  dari
OFDMA. RSSI   :  Noise  atau  interferensi  adalah  dua kondisi  yang  terkait  penggunaan pengguna  yang  dideteksi  pada rentang frekuensi saat ini(dBm).
Tabel 3. Nilai Kategori RSRQ[4].
Nilai Kategori >-10 dB Sangat Baik -10 ke -15 dB Baik -15 ke -20 dB Normal <=-20 dB Buruk 2.4. SNR (Signal-to-Noise Ratio) SNR ( Signal-to-Noise Ratio ) adalah perbandingan  kekuatan  sinyal  dan  kebisingan pada  jaringan  4G  LTE[16].  SNR  digunakan untuk  mengukur  performa  sinyal  data  yang diterima di dalam sistem transportasi. Nilai SNR menentukan ambang batas sinyal terendah yang dapat  diterima.  Semakin  tinggi  nilai  SNR, semakin baik performa sinyal yang diterima[8].
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Ar’rafi Akram et al
Berikut ini adalah rumus untuk menghitung nilai SNR :

## 𝑆𝑁𝑅 = 𝑆
𝐼  +  𝑁 (4)
dimana : S :  Rata-rata kekuatan sinyal I :  Kekuatan Rata-rata interferensi N :  Kekuatan Bising
Tabel 4. Nilai Kategori SNR[4].
Nilai Kategori 16 ke 30 dB Baik 1 ke 15 dB Normal 0 ke -5 dB Buruk

## 2.5. Aplikasi NetMonster
NetMonster  biasanya  digunakan  dalam metode  pengambilan  data  sinyal  yang  disebut drive  test ,  dimana  pengambilan  data  dilakukan dengan  menjalankan  aplikasi  pada  sebuah smartphone yang terpasang di dalam kendaraan. Aplikasi ini akan terus berjalan dan mengumpulkan  data  sinyal  saat  kendaraan bergerak di suatu lokasi atau rute tertentu. Hasil pengukuran  yang  dikumpulkan  kemudian  di analisis  untuk  menentukan  kualitas  jaringan seluler  pada  kawasan  sekolah  yang  sudah ditentukan.

## Gambar 4. Aplikasi NetMonster

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Tahapan Penelitian
Dalam menyelesaikan penelitian ini, terdapat beberapa  tahapan  penelitian  yang  harus dilakukan,  penelitian  melibatkan  serangkaian tahapan,  termasuk  penerapan  dan  pengujian metode,  untuk  mendapatkan  hasil  yang diinginkan dan gambaran sesuai yang diharapkan.  Diagram alir seperti pada Gambar
5  dapat  digunakan  untuk  melihat  tahapan- tahapan tersebut .
Gambar 5. Flowchart penelitian

## 3.2. Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  dua  buah
Smartphone yang  berbasis  sistem  operasi android,  dan  perangkat  lunak  NetMonster.
Sementara itu, penyedia jaringan 4G LTE yang dianalisis adalah provider XL Axiata, Telkomsel, dan Indosat Ooredoo. Data
dikumpulkan setelah informasi terkait
pengambilan  data  di  kawasan  sekolah  di kelurahan kampung rambutan, Jakarta Timur[15].
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan empat parameter, yaitu RSRP ( Reference Signal Received  Power ),  RSSI  ( Received  Signal Strength  Indicator ),  RSRQ  ( Reference  Signal Received  Quality ),  dan  SNR  ( Signal-to-Noise Ratio )  dari  pengujian  lintas  di  beberapa  zona sekolah  di  kelurahan  kampung  rambutan, Jakarta Timur yang dimulai  dari  SDN  susukan 09 pagi, Tk Al-Abror, SMA Widya Manggala,
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Ar’rafi Akram et al
SMA Teladan 1, SDN rambutan 03 pagi, SMPN 257 Jakarta, SDIT Al Kahfi, SDN rambutan 02 pagi,  SMA  Wijaya  Kusuma  dan  berakhir  di SDN  rambutan  01  pagi  dengan  menggunakan provider XL  Axiata,  Telkomsel  dan  Indosat Ooredoo. Untuk menganalisis performa jaringan 4G  LTE  dari provider XL  Axiata,  Telkomsel dan  Indosat  Ooredoo  di  daerah  sekolah Kampung  Rambutan,  Kecamatan  Ciracas, Jakarta  Timur,  data  akan  diperoleh  melalui pengujian jalan di beberapa lokasi
menggunakan aplikasi NetMonster pada perangkat  Android  berbasis  4G  LTE.  Hasil pengujian  akan  diproses  menggunakan  metode analisis dan disajikan dalam bentuk grafik.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Data dari drive test
Setelah melakukan pengambilan data dengan metode drive  test pada  kawasan  pengukuran yang telah ditentukan, ditemukan hasil pengukuran  pada  parameter-parameter  RSSI, RSRP,
RSRQ,
dan SNR. RSRP merepresentasikan  daya  sinyal  yang  diterima oleh pengguna, sedangkan RSSI mencakup daya sinyal  yang  diterima  beserta  kebisingan  dan interferensi.  RSRQ  mengindikasikan  kualitas sinyal selama proses handover, sementara SNR menunjukkan  perbandingan  antara  kekuatan sinyal  dan  kekuatan  kebisingan.  Nilai  yang dihasilkan  dari  setiap  parameter  selama  proses drive  test  akan  menentukan  performa  dari jaringan 4G LTE.
Gambar 6. Rute pengukuran drive test

## 4.2. Analisis Provider XL Axiata
Data  RSSI,  RSRP,  RSRQ,  dan  SNR  di analisis menggunakan aplikasi NetMonster pada smartphone android berbasis jaringan 4G LTE. Selanjutnya,  dilakukan  pengolahan  data  untuk mengetahui  perbandingan nilai pada parameter RSRP,  RSSI,  RSRQ,  dan  SNR  seperti  pada Gambar 7.
Gambar 7. Grafik data provider XL Axiata
Lokasi di sekitar SMPN 257 Jakarta, terlihat bahwa performa jaringan 4G LTE dari provider XL  Axiata  sangat  baik.  Hal  ini  disebabkan beberapa faktor  yaitu  adanya  sinyal yang  kuat dari BTS, ketersediaan frekuensi yang memadai juga  dapat  mempengaruhi  kualitas  kinerja provider . Provider yang  memiliki  akses  ke frekuensi yang lebih banyak, terutama frekuensi dengan  bandwidth  yang  lebih  lebar,  dapat memberikan koneksi internet yang lebih stabil dan  cepat,  keamanan  jaringan  dan  lingkungan sekitarnya yang tidak memiliki faktor penghalang seperti pepohonan. Kualitas jaringan 4G LTE dapat diketahui dari indikator warna  pada  peta  lokasi  selama  melakukan pengujian drive test . Pada kawasan SMPN 257
Jakarta, kualitas jaringan 4G LTE terlihat baik dengan  warna  hijau  pada  peta  lokasi.  Di  sisi lain, di SMA Teladan 1, kualitas jaringan dari provider XL Axiata terlihat buruk dikarenakan beberapa  faktor  yaitu  jarak  pengguna  dengan BTS yang jauh, kapasitas jaringan terbatas, jika terlalu  banyak  pengguna  yang  terhubung  ke jaringan  pada  saat  waktu  bersamaan,  maka kapasitas  jaringan  akan  terlampaui  dan menyebabkan  kinerja  jaringan  menjadi  lambat dan juga tidak responsif dan juga semakin jauh jarak  antar  pengguna  dengan  tower  sinyal, maka sinyal yang diterima akan semakin lemah, yang dapat mempengaruhi kualitas koneksi dan throughput .

## 4.3. Analisis Provider Telkomsel
Data hasil analisis RSSI, RSRP, RSRQ, dan SNR  diperoleh  melalui  aplikasi  NetMonster
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Ar’rafi Akram et al
pada smartphone Android  berbasis  4G  LTE. Pengambilan  data  dilakukan  dengan  metode drive test pada beberapa kawasan sekolah yang telah ditentukan. Selanjutnya, dilakukan pengolahan data untuk mengetahui
perbandingan nilai pada parameter RSRP, RSSI, RSRQ, dan SNR seperti yang dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Grafik data provider Telkomsel
Pada  gambar  grafik  diatas  menunjukkan bahwa lokasi di kawasan sekolah SDN Susukan 09  Pagi  memiliki  performa  jaringan  4G  LTE dengan  kategori  sangat  baik  untuk provider Telkomsel  dikarenakan  beberapa  faktor  antara lain  Infrastruktur  yang  memadai  seperti  tower BTS yang cukup dan tersebar di area yang luas dapat  memastikan  sinyal  4G  LTE  dapat menjangkau lebih banyak area dan mengurangi kemungkinan sinyal yang lemah dan lingkungan  sekitar  tidak  memiliki  terlalu banyak  faktor  penghalang  seperti  pepohonan. Kualitas  jaringan  4G  LTE  dari provider Telkomsel pada kawasan SDN Susukan 09 Pagi menunjukkan performa yang baik, ditunjukkan dengan  warna  hijau  pada  peta  lokasi.  Namun, pada lokasi di SMA Teladan 1, kualitas jaringan dari provider XL  Axiata  terlihat  buruk dikarenakan  beberapa  faktor  yaitu  jarak pengguna  dengan  BTS  yang  jauh,  kapasitas jaringan terbatas, jika terlalu banyak pengguna yang  terhubung  ke  jaringan  pada  saat  waktu bersamaan,  maka  kapasitas  jaringan  akan terlampaui  dan  menyebabkan  kinerja  jaringan menjadi  lambat  dan  juga  tidak  responsif  dan
juga semakin jauh jarak antar pengguna dengan tower  sinyal,  maka  sinyal  yang  diterima  akan semakin  lemah,  yang  dapat  mempengaruhi kualitas  koneksi  dan  bangunan  di  sekitarnya mempengaruhi performa jaringan yang menjadi kurang optimal. Hal ini dapat terlihat pada peta lokasi  selama  pengujian drive  test yang menunjukkan  indikator  hasil  yang  kurang maksimal.

## 4.4. Analisis Provider Indosat Ooredoo
Data hasil analisis RSSI, RSRP, RSRQ dan
SNR  menggunakan  aplikasi  NetMonster  pada smartphone Android  yang  berbasis  4G  LTE. Pengambilan  data  dilakukan  di  beberapa kawasan  sekolah  yang  sudah  ditentukan. Setelah  itu,  data  tersebut  diolah  sehingga mengetahui perbandingan nilai pada parameter RSRP,  RSSI,  RSRQ,  dan  SNR  seperti  pada gambar 9.
Gambar 9. Grafik data provider Indosat
Pada  gambar  grafik  diatas  menunjukkan kualitas performa jaringan 4G LTE pada lokasi TK Al-Abror sangat baik pada Provider Indosat Ooredoo  dikarenakan  beberapa  faktor  antara lain  Infrastruktur  yang  memadai  seperti  tower BTS yang cukup dan tersebar di area yang luas dapat  memastikan  sinyal  4G  LTE  dapat menjangkau lebih banyak area dan mengurangi kemungkinan sinyal yang lemah dan lingkungan sekitar  tidak  memiliki  terlalu  banyak  faktor penghalang seperti pepohonan maupun bangunan di sekitar sekolah. Kualitas performa jaringan 4G LTE yang diterima oleh pengguna
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Ar’rafi Akram et al
dapat  dilihat  pada  indikator  hijau  pada  peta lokasi  selama  pengujian  dengan  metode  drive test.  Kawasan  di  Tk  Al-Abror  menunjukkan kualitas jaringan 4G LTE dengan kategori baik dari provider Indosat  Ooredoo  dengan  warna hijau pada peta lokasi. Namun, di lokasi Sekolah Dasar  Islam  Terpadu  Al-Kahfi  menunjukkan kinerja jaringan yang kurang baik pada provider Indosat Ooredoo karena jarak pengguna dengan BTS  relatif  jauh  serta  banyaknya  bangunan  di sekitarnya,  yang  semuanya  berdampak  pada kurang  stabilnya  performa  jaringan.  Kekuatan sinyal  yang  diterima  selama  pengujian  jalan pada peta lokasi kurang optimal dan menunjukkan  indikator  hasil  kualitas  sinyal rendah atau kurang optimal di lokasi pengguna.

## 4.5. Analisis  Perbandingan  Parameter
RSRP (Reference Signal Received Power)

## Gambar 10. Grafik perbandingan parameter RSRP
Grafik  pada  gambar  10  dengan  parameter RSRP, nilai terbaik diperoleh oleh provider XL Axiata di sekitar SMA Wijaya Kusuma dengan nilai  tertinggi  -71  dBm,  sedangkan  nilai terendah  terdapat  pada  kawasan  sekitar  SMA Teladan 1 dengan nilai RSRP -98 dBm. Untuk provider Telkomsel, nilai terbaik ditemukan di sekitar SDN Rambutan 02 pagi dengan nilai -75 dBm dan nilai terendah terdapat di sekitar SMA Teladan  1  dengan  nilai  RSRP  -107  dBm. Sementara itu, untuk provider Indosat Ooredoo, nilai  terbaik  berada  di  sekitar  TK  Al-Abror dengan  nilai  -78  dBm  dan  nilai  terendah terdapat di sekitar SDIT Al-Kahfi dengan nilai RSRP  -99  dBm.  Berdasarkan  hasil  pengujian, performa  jaringan  4G  LTE  dengan  parameter RSRP  memiliki  keunggulan  dan  kelemahan masing-masing  dari  provider  diatas.  Kategori terbaik  memiliki  beberapa  keunggulan  seperti jaringan  4G  LTE  yang  kuat  dan  stabil  dapat menyediakan  sinyal  yang  kuat  dan  lancar, sehingga  kinerja  parameter  RSRP  menjadi
sangat  baik.  Kemudian  infrastruktur  yang memadai dengan menara basis yang cukup dan tersebar  di  area  yang  luas  dapat  memastikan sinyal 4G LTE dapat menjangkau lebih banyak area  dan  meningkatkan  kinerja  parameter RSRP.  Kategori  sangat  buruk  memiliki beberapa  kelemahan  seperti  jarak  yang  terlalu jauh  antara  pengguna  dan  menara  basis  dapat menyebabkan  kekuatan  sinyal  yang  diterima oleh  smartphone  atau  modem  menjadi  lemah dan  menyebabkan  kinerja  parameter  RSRP menjadi  kurang  baik  dan  faktor  penghalang seperti  gedung  dapat  mempengaruhi  kekuatan sinyal yang diterima oleh smartphone, sehingga kinerja parameter RSRP menjadi kurang baik.

## 4.6. Analisis  Perbandingan  Parameter
RSSI (Received Signal Strength Indicator)

## Gambar 11. Grafik perbandingan parameter RSSI
Grafik  pada  gambar  11  dengan  parameter RSSI,  Provider  XL  Axiata  memiliki  nilai terbaik pada parameter RSSI di sekitar SMPN 257 Jakarta dengan nilai RSSI tertinggi sebesar -75  dBm  dan  nilai  terendah  di  sekitar  SMA Teladan  1  dengan  nilai  RSSI  -91  dBm.  Untuk provider Telkomsel,  nilai  terbaik  berada  di sekitar SDN Susukan 09 pagi dengan nilai RSSI -75 dBm dan terendah di sekitar SMA Teladan 1  dengan  nilai  RSSI  -95  dBm.  Sementara  itu, nilai terbaik dari kekuatan sinyal untuk Indosat Ooredoo terdapat di SDN Susukan 09 Pagi, TK Al-Abror,  SDN  Rambutan  02  Pagi  dan  SMA Wijaya Kusuma dengan nilai RSSI sebesar -51 dBm, sedangkan nilai terendah terdapat di SMA Widya  Manggala  dan  SDIT  Al-Kahfi  dengan nilai  RSSI  -59  dBm.  Berdasarkan  hasil pengujian,  performa  jaringan  4G  LTE  dengan parameter  RSSI  memiliki  keunggulan  dan kelemahan masing-masing dari provider diatas. Kategori terbaik memiliki beberapa keunggulan seperti  jarak  yang  dekat  antara  pengguna  dan tower BTS dapat meningkatkan kekuatan sinyal
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Ar’rafi Akram et al
yang  diterima  oleh smartphone ,  sehingga kinerja  parameter  RSSI  menjadi  sangat  baik kemudian  sinyal  yang  kuat  dan  lancar  dapat disediakan oleh jaringan 4G LTE yang kuat dan stabil,  sehingga  kinerja  parameter  RSSI  juga menjadi  sangat  baik.  Kategori  sangat  buruk memiliki  beberapa  kelemahan  seperti  jarak yang terlalu jauh antara pengguna dan menara basis dapat menyebabkan kekuatan sinyal yang diterima oleh smartphone atau modem menjadi lemah  dan  menyebabkan  kinerja  parameter RSSI menjadi kurang baik.

## 4.7. Analisis  Perbandingan  Parameter
RSRQ (Reference Signal Received Quality)

## Gambar 12. Grafik perbandingan parameter RSRQ
Grafik  pada  gambar  12  dengan  parameter RSRQ ini kategori nilai terbaik didapatkan pada provider XL Axiata yang berada pada kawasan sekitar  sekolah  di  Tk  Al-abror  dengan  nilai tertinggi -8 dB dan nilai terendah pada kawasan sekolah  SDN  Susukan  09  pagi  dengan  nilai RSRQ -20 dB, untuk provider Telkomsel, nilai terbaik  berada  pada  kawasan  sekitar  sekolah SMA Wijaya Kusuma dengan nilai - 7 dB dan nilai  terendah  pada  kawasan  sekitar  sekolah SMA  Teladan  1  dengan  nilai  RSRQ  -15  dB, Sementara  itu,  nilai  terbaik  untuk provider Indosat  Ooredoo  terletak  di  sekitar  kawasan sekolah SDN Rambutan 03 pagi dengan nilai - 12  dB,  sementara  nilai  terendah  terdapat  pada kawasan sekitar sekolah SDIT Al-Kahfi dengan nilai  RSRQ  -20  dB.  Berdasarkan  hasil pengujian,  performa  jaringan  4G  LTE  dengan parameter  RSRQ  memiliki  keunggulan  dan kelemahan masing-masing dari provider diatas.
Kategori terbaik memiliki beberapa keunggulan seperti terdapat lebih  banyak sel yang tersedia di area tertentu dapat memungkinkan pengguna untuk  terhubung  ke  sel  yang  memiliki  sinyal terkuat  dan  meningkatkan  kinerja  parameter RSRQ,  lebar  pita  pada  frekuensi  yang  sama
dapat  meningkatkan  jumlah  data  yang  dapat dipindahkan dan meningkatkan kinerja parameter  RSRQ  dan  dengan  perangkat  yang berkualitas  dapat  digunakan  oleh  pengguna seperti smartphone ,  dapat  mempengaruhi kinerja  parameter  RSRQ.  Jika  perangkat tersebut  memiliki  kualitas  yang  baik  dan mendukung  teknologi  terbaru,  maka  kinerja parameter  RSRQ  dapat  meningkat.  Kategori sangat  buruk  memiliki  beberapa  kelemahan seperti  gangguan  pada  sinyal  seperti  pengaruh cuaca  yang  buruk,  gedung  tinggi,  atau banyaknya  pepohonan  dapat  mempengaruhi kualitas  sinyal  dan  menurunkan  kinerja parameter  RSRQ,  kapasitas  jaringan  yang terbatas  juga  dapat  mempengaruhi  kinerja parameter  RSRQ.  Jika  terdapat  terlalu  banyak pengguna  dalam  area  yang  sama,  maka  beban jaringan  dapat  menjadi  terlalu  berat  dan menurunkan kinerja parameter RSRQ, penggunaan  perangkat  yang  tidak  mendukung teknologi  terbaru  dapat  menurunkan  kinerja parameter RSRQ.

## 4.8. Analisis  Perbandingan  Parameter
SNR (Signal-to-Noise Ratio)
Grafik  pada  gambar  13  dengan  parameter SNR menunjukkan perbandingan antara kekuatan  sinyal  dan  kekuatan  bising  yang diterima  oleh  pengguna. Provider XL  Axiata memperoleh  nilai  tertinggi  yaitu  16  dB  di kawasan sekitar sekolah Tk Al-abror, sedangkan  nilai  terendah  diperoleh  pada kawasan  sekolah  SDN  Susukan  09  pagi  dan SMA Teladan 1 dengan nilai SNR -2 dB.
Gambar 13. Grafik perbandingan parameter SNR
Untuk provider Telkomsel,  nilai  terbaik berada  pada  kawasan  sekitar  sekolah  SMA Wijaya Kusuma dengan nilai 21 dB dan  nilai terendah pada kawasan sekitar sekolah di SMA Teladan 1 dan SMPN 257 Jakarta dengan nilai
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Ar’rafi Akram et al
SNR  -3  dB,  Sementara  itu,  untuk provider
Indosat  Ooredoo,  nilai  terbaik  diperoleh  di sekitar  SMPN 257 Jakarta dengan  nilai  22 dB dan  nilai  terendah  di  sekitar  SMA  Wijaya Kusuma dengan nilai SNR -14 dB. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa performa jaringan 4G  LTE  terbaik  dalam  hal  parameter  SNR adalah milik provider Telkomsel. Berdasarkan hasil  pengujian,  performa  jaringan  4G  LTE dengan parameter RSRQ memiliki keunggulan dan  kelemahan  masing-masing  dari provider diatas.  Kategori  terbaik  memiliki  beberapa keunggulan  seperti  kualitas  sinyal  yang  kuat pada  jaringan  4G  LTE  dapat  meningkatkan kinerja  parameter  SNR.  Hal  ini  dapat  terjadi ketika  jaringan  memiliki  tower  BTS  yang cukup,  perangkat  yang  berkualitas,  dan kapasitas  jaringan  yang  mencukupi,  tidak adanya  gangguan  sinyal,  ketika  tidak  ada gangguan sinyal pada jaringan, seperti interferensi dari peralatan elektronik atau cuaca buruk,  maka  kinerja  parameter  SNR  dapat meningkat.  Kategori  sangat  buruk  memiliki beberapa kelemahan seperti sinyal yang lemah pada  jaringan  4G  LTE  dapat  menyebabkan kinerja  parameter  SNR  menjadi  kurang  baik.
Hal  ini  dapat  terjadi  ketika  jaringan  memiliki tower  BTS  yang  terlalu  jauh  dari  pengguna, perangkat yang tidak berkualitas atau kapasitas jaringan yang tidak mencukupi, gangguan pada sinyal  seperti  interferensi  dari  peralatan elektronik atau cuaca buruk dapat menurunkan kualitas  sinyal  dan  mempengaruhi  kinerja parameter SNR.

## 5. KESIMPULAN
a. Nilai data dari hasil drive test pada provider XL  Axiata,  nilai  kategori sangat  baik  berada  di  kawasan SMPN 257 Jakarta dengan RSSI -75 dBm,  RSRP  -68  dBm,  RSRQ  -12 dB,  dan  SNR  12  dB,  nilai  kategori sangat  buruk  di  kawasan  SMA Teladan  1  dengan  RSSI  -91  dBm, RSRP  -98  dBm,  RSRQ  -16  dan SNR -2 dB. Pada provider Telkomsel,  nilai  kategori  sangat baik  berada  di  kawasan  SDN Susukan 09 dengan RSSI -75 dBm, RSRP - 69 dBm, RSRQ -8 dB, dan SNR  20  dB,  nilai  kategori  sangat buruk  di  kawasan  SMA  Teladan  1 dengan RSSI -95 dBm, RSRP -107
dBm,  RSRQ  -15  dan  SNR  -3  dB. Pada provider Indosat  Ooredoo, nilai kategori sangat baik berada di kawasan SMPN 257 Jakarta dengan RSSI  -51  dBm,  RSRP  -78  dBm, RSRQ  -13  dB,  dan  SNR  10,4  dB, nilai  kategori  sangat  buruk  di kawasan  SDIT  Al-Kahfi  dengan RSSI  -59  dBm,  RSRP  -99  dBm, RSRQ -20 dan SNR 6 dB. b. Berdasarkan pengambilan data, dapat  disimpulkan  bahwa performa jaringan  4G  LTE  dari  ketiga provider  (Telkomsel,  XL  Axiata, dan  Indosat  Ooredoo)  memiliki kelebihan  dan  kekurangan  masing- masing.  Terdapat  perbedaan  jarak antara  BTS  pada  ketiga  provider, dimana  jarak  antara  BTS  provider Telkomsel relatif lebih dekat dibandingkan  dengan  provider  XL Axiata  dan  Indosat  Ooredoo  yang jarak  antara  BTS  nya  relatif  jauh. Selain  itu,  keberadaan  bangunan dan  pepohonan  di  sekitarnya  juga berdampak  pada  kurang  stabilnya performa jaringan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Karo Karo, F., Nugraha, E. S., & Gustiyana, F. N. (2020). Analisis Hasil Pengukuran Performansi Jaringan 4G LTE 1800 MHz di Area Sokaraja Tengah Kota Purwokerto
Menggunakan  Genex  Asistant  Versi  3.18.  Aiti: Jurnal  Teknologi  Informasi,  16(2),  115–124. https://doi.org/10.24246/aiti.v16i2.115-124
[2] Saputra,  I.  G.  M.  Y.  P.  A.,  Sudiarta,  P.  K.,  & Sukadarmika,  G.  (2018).  Analisis  Hasil  Drive Test Menggunakan Software G-Net dan Nemo di Jaringan LTE Area Denpasar. Jurnal SPEKTRUM, 5(2), 216–223. https://doi.org/10.24843/spektrum.2018.v05.i02.
p27
[3] Hidayati,  L.  (2020).  Analisa  Kualitas  Jaringan 4G  LTE  untuk  Provider  H3I  Berdasarkan Parameter  Drive  Test  Menggunakan  Software Genex  Probe  5.1  di  Kota  Purwokerto.  Tugas Akhir. Universitas Semarang.
[4] Yafiz, M., Suandi, I., & Rachmawati, R. (2021). Analisis Perbandingan Kinerja Jaringan 4G LTE antara Provider Smartfren dan Indosat Ooredoo di  Wilayah  Kota  Lhokseumawe.  Jurnal  Litek : Jurnal  Listrik  Telekomunikasi  Elektronika: Jurnal  Listrik  Telekomunikasi  Elektronika,
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Ar’rafi Akram et al
17(2),
29–36. https://doi.org/10.30811/litek.v17i2.1961
[5] Panjaitan,  M.  V.,  Sukiswo,  S.,  &  Zahra,  A.  A. (2018).  Analisis  Quality  of  Service  (QOS) Jaringan  4G  dengan  Metode  Drive  Test  pada Kondisi  Outdoor  Menggunakan  Aplikasi  G- Nettrack  Pro.  Transient:  Jurnal  Ilmiah  Teknik Elektro, 7(2), 408–415.
[6] Rangga Hari Utama, Imansyah, F., & Marpaung, J.  (2021).  Upaya  Optimasi  Jaringan  4G  LTE dengan  Parameter  RSSI  (Received  Signal Strength Indicator) dan RSRP (Reference Signal Received  Power).  Jurnal  Teknik  Elektro Universitas Tanjungpura, 2(1), 1–8.
[7] Ariyadi,  T.,  &  Ariyudi.  (2022).  Analisis Coverage Area Jaringan 4G LTE Telkomsel, XL Axiata  dan  Indosat  Ooredpp  di  Kecamatan Bayung  Lencir,  Kabupaten  Musi  Banyuasin, Provinsi  Sumatera  Selatan.  Jurnal  Ilmiah Informatika (JIF), 10(2), 127–137.
[8] Rahmaddian,  Y.,  &  Huda,  Y.  (2020).  Analisis Performansi Jaringan 4G LTE di Gedung ITL FT UNP  Kampus  Air  Tawar  Barat.  Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika Dan Informatika), 7(4), 40–48. https://doi.org/10.24036/voteteknika.v7i4.10637 9
[9] Pratama, M. W. M. (2021). Analisis Perbandingan  Layanan  QoS  (Quality  of Services)  pada  Jaringan  4G  di  Universitas Mataram. Tugas Akhir. Universitas Mataram.
[10]  Ari,  S.,  &  Alfi,  I.  (2018).  Analisa  Performa Jaringan  4G  LTE  Berbagai  Provider  Seluler  di Area  Kota  Yogyakarta.  Prosiding  Seminar Nasional Unimus, 1, 589–595.
[11]  Ismemet,  Y.,  Sutoyo,  S.,  Purnamirza,  T.,  & Mulyono,  M.  (2022).  Analisis  Perbandingan Kualitas Sinyal 4G LTE pada Beberapa Provider.
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 5(1), 28–40. https://doi.org/10.31539/intecoms.v5i1.3632
[12] Belo, E. M. D. S., Pollo, D. E. D. G., & Manu, S. O. (2021). Analisis Kinerja Jaringan 4G Long
Term Evolution (LTE) berdasarkan Data Driver
Test  pada  PT.  Indosat  Kupang.  Jurnal  Media
Elektro,
10(2), 79–86.
https://doi.org/10.35508/jme.v10i2.5117 [13]  Yuliana,  H.,  Basuki,  S.,  &  Iskandar,  H.  R.
(2019).  Peningkatan  Kualitas  Sinyal  Pada Jaringan 4G LTE dengan Menggunakan Metode Antenna  Physical  Tuning.  Seminar  Nasional Sains Dan Teknologi, 1–10.
[14]  Rahmat,  F.  A.,  Chandra,  D.,  Zurnawita,  & Yulindon.  (2022).  Analisis  Kinerja  Kualitas Jaringan 4G Long Term Evolution Di Kawasan Perumahan  Singgalang,  Koto  Tangah,  Kota Padang. TELEKONTRAN, 10(2), 106–115
[15] Andalisto, D., Saragih, Y., & Ibrahim, I. (2022). Analisis  Kualitatif  Teknologi  5G  Pengganti  4G di Indonesia. Jurnal Edukasi Elektro, 6(1), 1–9.
[16]  Nugraha,  I.  P.  I.  U.  W.,  Gunantara,  N.,  & Hartawan, I. D. D. (2021). Analisis Pengukuran Kualitas  Layanan  pada  Jaringan  4G.  Jurnal SPEKTRUM,
8(1), 85–94.
https://doi.org/10.24843/spektrum.2021.v08.i01. p10
[17]  Ramadianty,  V.  D.,  Dasril,  &  Imansyah,  F. (2018). Analisis Pengukuran Performansi Jaringan 4G LTE Telkomsel dalam Event Game Mobile Legends Bang-Bang di Pontianak. Jurnal Teknik  Elektro  Universitas  Tanjungpura,  2(1), 1–9.
[18]  Alyah,  A.  F.,  Andayani,  D.  D.,  &  Syahrul. (2021). Analisis Kualitas Jaringan 4G Menggunakan  Parameter  Quality  of  Service  di Kota  Makassar.  Skripsi.  Universitas  Negeri Makassar.
[19] Syahri, M. D., & Salambue, R. (2020). Analisis Kualitas Sinyal Jaringan Internet 4G di Perawang dengan  Metode  Drive  Test  dan  QOS.  Skripsi. Unversitas Riau.
[20]  Budiman,  E.,  &  Hairah,  U.  (2021).  Kinerja Jaringan  4G  LTE  Operator  Mobile  di  Ibukota Kalimantan  Timur  dimasa  Pandemi  Covid19 Mobile  Operator  4G  Network  Performance  in Capital  of  East  Kalimantan  during  the  Covid19
Pandemic. Jurnal Pekommas, 1–10. https://doi.org/10.30818/jpkm.2021.