## PENGARUH RESILIENSI MATEMATIS TERHADAP PRESTASI BELAJAR MAHASISWA TADRIS MATEMATIKA

## THE INFLUENCE OF MATHEMATICAL RESILIENCE ON MATHEMATICS TADRIS STUDENTS' LEARNING ACHIEVEMENT

## RESSY RUSTANUARSI
Program Studi Tadris Matematika, IAIN Pontianak Jalan Letnan Jenderal Soeprapto No. 19 Kota Pontianak , email: ressyrustanuarsi@iainptk.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  resiliensi  matematis  terhadap  prestasi  belajar mahasiswa  pada  mata  kuliah  geometri  analitik.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif dengan metode ex post facto . Populasi pada penelitian ini sebanyak 28 mahasiswa semester 3 pada program  studi  Tadris  Matematika  IAIN  Pontianak  yang  mengambil  mata  kuliah  geometri  analitik. Sampel  penelitian  mencakup  seluruh  populasi  karena  penelitian  ini  menggunakan  teknik  sampling jenuh.  Data  dikumpulkan  dengan  menggunakan  angket  resiliensi  matematis  dan  studi  dokumentasi prestasi  belajar  geometri  analitik.  Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  meliputi  statistik  deskriptif dan  statistik  inferensial.  Statistik  inferensial  menggunakan  regresi  linier  sederhana  dan  dilanjutkan dengan menghitung koefisien determinasi (r 2 ). Uji prasyarat yang digunakan meliputi uji normalitas, uji linieritas,  dan  uji  heteroskedastisitas.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang signifikan  resiliensi  matematis  terhadap  prestasi  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  geometri analitik.  Besar  sumbangan  resiliensi  matematis  terhadap  prestasi  belajar  geometri  analitik  adalah sebesar 18,6%.
Kata kunci : Resiliensi Matematis, Prestasi Belajar Mahasiswa, Geometri Analitik

## Abstract
This study aims to examine the influence of mathematical resilience on students' learning achievement in  the  course  of  analytical  geometry.  This  study  used  a  quantitative  approach  with  an  ex  post  facto method.  The  population  of  this  study  consisted  of  28  third-semester  students  in  the  Mathematics Tadris  department  of  IAIN  Pontianak  who  took  the  analytical  geometry  course.  The  sample  of  this study included all populations as this study used a saturated sampling technique. Data were collected using a mathematical resilience questionnaire and documentation of students’ learning achievement in analytic geometry. Data analysis in this study used descriptive statistics  and inferential statistics. The statistical  test  used  is  the  simple  linear  regression  test  and  followed  by  calculating  the  coefficient  of determination (r 2 ). The prerequisite tests used in this study were the normality test, linearity test, and heteroscedasticity  tests.  Based  on  the  research  results,  there  is  a  significant  effect  of  mathematical resilience  on  students'  learning  achievement  in  the  analytic  geometry  course.  The  contribution  of mathematical resilience to learning achievement in analytic geometry is 18.6%
Keywords : Mathematical Resilience, Students Learning Achievement, Analytical Geometry

## Pendahuluan
Salah  satu  yang  diharapkan  dalam  kegiatan  belajar  mengajar  matematika  adalah  agar  peserta didik meraih prestasi belajar matematika yang baik. Prestasi belajar dipandang sebagai keberhasilan peserta didik dalam mempelajari suatu materi atau menguasai suatu keterampilan[1]. Prestasi belajar matematika yang baik juga akan berguna bagi peserta didik untuk melanjutkan studi dan meraih masa depan  yang  baik.  Bahkan  disebutkan  bahwa  melalui  prestasi  belajar  matematika  yang  baik,  suatu negara dapat menghasilkan angkatan kerja  yang  mampu berkontribusi dalam ilmu pengetahuan dan teknologi[2].
Banyak  faktor  yang  mempengaruhi  prestasi  belajar  matematika  peserta  didik.  Sebuah  penelitian meta  analisis  mengungkap  bahwa  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  prestasi  belajar  matematika  di negara-negara  ASEAN  meliputi  faktor  peserta  didik,keluarga,  guru,  sekolah,  serta  kebijakan  yang diterapkan[2].  Meskipun  banyak  faktor  yang  mempengaruhi  prestasibelajar  matematika,  sebagian besar penelitian di negara-negara ASEAN berfokus pada faktor peserta didik.  Namun, para ahli juga mengungkap  bahwa  prestasi  belajar  peserta  didik  dalam  matematika  turut  dipengaruhi  oleh  sikap terhadap pemecahan masalah matematika [3].
Studi  terbaru  tentang  sikap  peserta  didik  dalam  pembelajaran  matematika  adalah  mengenai resiliensi  matematis,  yang  mana  berkaitan  dengan  keyakinan  diri  seorang  individu  bahwa  ia  mampu mengatasi  tantangan  dan  ancaman  terhadap  efikasi  diri  dalam  matematika,  serta  tetap  gigih  dalam proses  pembelajaran  matematika  mereka  [4].  Resiliensi  matematis  merupakan  kemampuan matematis    yang    menunjukkan  daya  tahan    dan  daya  lentur  ketika  mempelajari  dan  menguasai matematika[5].  Lebih  lanjut  Johnston-Wilder  dan  Lee  [6]  menjelaskan  bahwa  resiliensi  matematis menggambarkan  kualitas  pendekatan  peserta  didik  terhadap  matematika  yang  dilihat  dari kepercayaan  diri,  ketekunan,  dan  keinginan  untuk  berdiskusi,  merefleksi,  dan  menemukan  kembali. Semua proses belajar membutuhkan resiliensi, namun resiliensi dalam belajar matematika merupakan suatu  konstruksi  khusus  sebagai  akibat  dari  berbagai  faktor  seperti  pembelajaran  yang  sering digunakan, sifat matematika itu sendiri, dan keyakinan yang meluas tentang kemampuan matematika.
Terdapat  empat  aspek  resiliensi  matematis,  yaitu mindset yang  tumbuh,  nilai  personal  terhadap matematika, mengetahui bahwa matematika membutuhkan perjuangan, dan mengetahui cara mencari dukungan  saat  pembelajaran  matematika  [7].  Penelitian  Hutauruk  dan  Naibaho  [5]  menemukan Sembilan  indikator  yang  membentuk  resiliensi  matematis  mahasiswa  pendidikan  matematika,  antara lain: 1) memiliki kemauan untuk mempelajari dan menguasai matematika, 2) menyadaripentingnyamempelajari  dan  menguasai  matematika,  3)  memiliki  keyakinan  diri  sanggup untuk  mempelajari  dan  menguasai  matematika,  4)  menyadari  keterbatasan  yang  dimiliki  dalam mempelajari dan menguasai matematika, 5) menyadari kemungkinan gagal dalam upaya mempelajari dan  menguasai  matematika,  6)  menyadari    bahwa    pengetahuan    matematika    berguna  ketika mempelajari ilmu  atau  topik selain matematika, 7) mampu mengatasi kesulitan  yang  muncul  dalam upaya  mempelajari  dan    menguasai  matematika,  8)  menyadari  bahwa  pengetahuan  matematika berperan  penting  di  masa  depan,  dan  9)  mengetahui  hal-hal  yang  dibutuhkan  dalam  upaya mempelajari dan menguasai matematika.
Peneliti  melakukan  studi  pendahuluan  terhadap  dokumen  nilai  mata  kuliah  geometri  analitik  di program studi Tadris Matematika. Hasil menunjukkan bahwa prestasi belajar yang dicapai mahasiswa dalam mata kuliah  ini belum mencerminkan hasil  yang maksimal. Hal ini  dapat dilihat dari perolehan rata-rata  sebesar  72,82.  Terdapat  7,14%  mahasiswa  yang  memperolehnilai  A,  64,29%  mahasiswa memperoleh nilai B, 21,43% mahasiswa memperoleh nilai C, dan 7,14% mahasiswa memperoleh nilai D.  Berdasarkan  wawancara  dengan  beberapa  mahasiswa,  sebagian  besar  dari  mahasiswa  masih menganggap  bahwa  materi  geometri  analitik  termasuk  materi  yang  sulit  dipahami.  Selanjutnya berdasarkan observasi selama proses pembelajaran, terungkap bahwa mahasiswa cenderung jarang mengajukan  pertanyaan  kepada  teman  yang  memiliki  pemahaman  yang  lebih  baik  atau  bahkan kepada  dosen  pengampu  ketika  menghadapi  kesulitan  dalam  memahami  konsep  geometri  analitik. Fenomena  lainnya  juga  terlihat  saat  kegiatan  presentasi  di  kelas,  dimana  sulit  untuk  mendorong mahasiswa untuk mengajukan pertanyaan kepada teman yang sedang melakukan presentasi. Selain itu,  beberapa  mahasiswa  juga  terlihat  cenderung  cepat  menyerah  dalam  menyelesaikan  soal-soal geometri  analitik.  Mereka  hanya  menyelesaikan  sebagian  dari  soal  tersebut,  meskipun  waktu  yang diberikan untuk mengerjakan soal tersebut relative panjang. Hal ini mengindikasikan bahwa resiliensi matematis mahasiswa masih lemah.
Dengan  demikian,  terdapat  dugaan  bahwa  prestasi  belajar  geometri  analitik  mahasiswa  turut dipengaruhi  oleh  resiliensi  matematis.    Hal  ini  didukung  oleh  beberapa  penelitian  sebelumnya  yang menunjukkan bahwa resiliensi matematis mendukung berbagai aspek dalam kemampuan matematika.
Penelitian pertama menemukan bahwa terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara resiliensi matematis  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  mahasiswa  pada  mata  kuliah matematika dasar [8]. Penelitian kedua menemukan bahwa peserta didik dengan resiliensimatematis yang  tinggi  mampu  memberikan  berbagai  solusi  yang  berbeda,  serta  menghasilkan  ide-ide  baru dengan  jawaban  yang  sistematis  dan  terperinci[9].  Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  diuraikan sebelumnya, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan  resiliensi  matematis  terhadap  prestasi  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  geometri analitik.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  resiliensi  matematis  terhadap  prestasi  belajar mahasiswa  pada  mata  kuliah  geometri  analitik.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  program  studi  Tadris Matematika IAIN Pontianak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah expost facto dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian terdiri dari 28 mahasiswa semester 3 program studi Tadris  Matematika  IAIN  Pontianak  yang  mengambil  mata  kuliah  geometri  analitik.  Sampel  dalam penelitian ini mencakup seluruh populasi karena penelitian ini menggunakan teknik sampling jenuh.
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  angket  resiliensi  matematis  dan dokumentasi  prestasi  belajar  geometri  analitik.  Angket  yang  digunakan  berupa  angket  tertutup  yang disajikan  dalam  bentuk  pernyataan  positif  dan  pernyataan  negatif.  Angket  terdiri  dari  33  pernyataan dan disusun dengan skala Likert yang terdiridari 4 alternatif jawaban  yaitu sangat setuju (SS), setuju (S), kurang setuju (KS) dan tidak setuju (TS). Angket tersebut diadaptasi dari hasil penelitian Hutauruk dan Naibaho[5] dengan indicator kemampuan resiliensi matematis disajikan pada Tabel 1 berikut.

## Tabel 1. Indikator Resiliensi Matematis
No Indikator 1 Memiliki kemauan untuk mempelajari dan menguasai matematika
2 Menyadari pentingnya mempelajari dan menguasai matematika
3 Memiliki keyakinan diri sanggup untuk mempelajari dan menguasai matematika.
4 Menyadari keterbatasan yang dimiliki dalam mempelajari dan menguasai matematika.
5 Menyadari kemungkinan gagal dalam upaya mempelajari dan menguasai matematika.
6 Menyadari bahwa pengetahuan matematika berguna ketika mempelajari ilmu atau topik selain matematika.
7 Mampu mengatasi kesulitan  yang  muncul dalam upaya mempelajari dan  menguasai matematika
8 Menyadari bahwa pengetahuan matematika berperan penting di masa depan
9 Mengetahui hal-hal yang dibutuhkan dalam upaya mempelajari dan menguasai matematika
Analisis data dilakukan dengan bantuan program SPSS versi 25 meliputi analisis statistic deskriptif dan analisis statistik inferensial. Pengujian hipotesis  dalam penelitian ini menggunakan regresi linear sederhana  dan  dilanjutkan  dengan  perhitungan  koefisien  determinasi  (r 2 ).  Analisis  regresi  linier sederhana  bertujuan  untuk  mengetahui  signifikansi  pengaruh  antara  variable  bebas  resiliensi matematis  (X)  terhadap  variable  terikat  prestasi  belajar  (Y).  Sebelum  dilakukan  pengujian  hipotesis, terlebih  dahulu  dilakukan  uji  asumsi  klasik  seperti  uji  normalitas,  uji  linieritas  dan  uji heteroskedastisitas.  Uji  normalitas  dilakukan  dengan  menggunakan  statistik  uji Shapiro  wilks, uji linieritas menggunakan test for linearity dan uji heteroskedastisitas dengan metode Glejser .

## Hasil Penelitian dan Pembahasan

## Hasil Penelitian
Hasil  penelitian  ini  diperoleh  melalui  pengumpulan  data  dari  dokumen  prestasi  belajar  geometri analitik  dan  pemberian  angket  resiliensi  matematis  kepada  28  mahasiswa  program  studi  Tadris. Tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  resiliensi  matematis  terhadap prestasi  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Geometri.Pada  bagian  ini,  akan  dipaparkan  hasil analisis statistic deskriptif dan analisis statistic inferensial.
1)  Analisis Statistik Deskriptif
Berdasarkan  data  angket  resiliensi  matematis  mahasiswa  program  studi  Tadris  Matematika, diperoleh  skor  tertinggi  118,  skor  terendah  91  dan  rata-rata  101,96.  Sementara  itu,  data  prestosi belajar geometri analitik menunjukkan nilai tertinggi 85,57, nilai terendah sebesar 56,8 dan nilai rata- rata  sebesar  72,82.  Ringkasan  deskriptif  hasil  angket  resiliensi  matematis  dan  dokumen  prestasi belajar selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Ringkasan Deskriptif
Deskripsi Resiliensi Matematis Prestasi Belajar Maksimum Teoritik
Minimum Teoritik Maksimum
Minimum Rata-Rata Simpangan Baku Variansi 132 33 118 91 101,96 6,77 45,88 100 0 85,57 56,8 72,82 6,18 38,23

## 2) Analisis Statistik Inferensial
Sebelum  melakukan  analisis  regresi  linear  sederhana,  terlebih  dahulu  dilakukan    uji  asumsi  klasik yang    terdiri  dari    uji  normalitas,  uji  linearitas  dan    uji    heterokedastisitas.    Apabila  data  berdistribusi normal, linear, dan tidak menunjukkan adanya gejala heteroskedastisitas, maka analisis regresi linear sederhana dapat dilakukan.
Pengujian  normalitas  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  statistik  uji Shapiro  Wilks .    Hasil  uji normalitas  untuk  masing-masing  variable  penelitian  tersebut  disajikan  pada  Tabel  3.  Berdasarkan hasil  analisis  yang  disajikan  pada  Tabel  3,  diperoleh  nilai  signifikansi  variable  resiliensi  matematis sebesar  0,083  dan  variable  prestasi  belajar  sebesar  0,088.  Karena  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

## Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
Variabel Sig. Keterangan Resiliensi Matematis Prestasi Belajar 0,083 0,088 Normal Normal
Pengujian selanjutnya adalah uji linearitas.  Berdasarkan hasil pengujian linieritas yang disajikan pada Tabel  4,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  dari deviation  from  linearity sebesar  0,104.  Karena nilai  tersebut  lebih  dari  0,05  makadapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  linear  secara signifikan antara variable resiliensi matematis(X) dengan variable prestasi belajar (Y).
Tabel 4. Hasil Uji Linearitas
F Sig. Prestasi Belajar (Y) Resiliensi Matematis (X) (Combined) Linearity Deviation from Linearity 2,618 9,835 2,137 0,055 0,009 0,104
Selanjutnya  dilakukan  uji  heteroskedastisitas  dengan  metode Glejser .  Berdasarkan  hasil analisis yang disajikan pada Tabel 5, diperoleh nilai signifikansi yang diperoleh adalah sebesar 0,304. Karena  nilai  signifikansi  tersebut  lebih  besardari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi gejala heteroskedastisitas.
Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Sig. Keterangan Resiliensi Matematis (X) 0,304 Tidak terjadi heteroskedastisitas
Hasil uji asumsi klasik menunjukkan bahwa data berdistribusi normal, adanya hubungan linear secara  signifikan  antara  variable  resiliensi  matematis  dengan  variable  prestasi  belajar,  serta  tidak adanya  gejala  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi.  Dengan  demikian,  pengujian  hipotesis menggunakan analisis regresi linear sederhana dapat dilakukan.
Analisis  regresi  linear  sederhana  dalam  penelitian  ini  mengunakan  bantuan  program  SPSS versi 25. Hasil uji regresi tersebut akan menghasilkan tabel ANOVA, coefficients , dan model summary yang secara berturut-turut disajikan pada Tabel 6, Tabel 7, dan Tabel 8.
Tabel 6. Output SPSS Model Regresi (ANOVA a )
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 191,983 1 191,983 5,939 0,022 b Residual 840,417 26 32,324 Total 1032,400 27
a. Dependent Variable: Prestasi Belajar (Y)
b. Predictors: (Constant), Resiliensi Matematis (X)
Berdasarkan  Tabel  6  mengenai  hasil  uji  regresi  data  ANOVA,  diperoleh  nilai  F  hitung  sebesar 5,939  dengan  nilai  signifikansi  0,022.  Karena  nilai  signifikansi  yang  diperoleh  kurang  dari  0,05  maka model  regresi  tersebut  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  prestasi  belajar.  Hasil  uji  regresi selanjutnya yaituhasil output SPSS coefficients yang disajikan pada Tabel 7.
Tabel 7. Output SPSS Model Regresi (Coefficients a ) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 32,691 16,504 1,981 0,058 resiliensi 0,394 0,162 0,431 2,437 0,022
a.  Dependent Variable: Prestasi Belajar (Y)
Berdasarkan  Tabel  7,  diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,022  yang  mana  nilai  tersebut  kurang dari  0,05.  Karena  nilai  signifikansi  yang  diperoleh  kurang  dari  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat pengaruh  yang signifikan resiliensi matematis (X) terhadap prestasi belajar geometri analitik (Y).  Dari  Tabel  7,  dapat  dibuat  persamaan  regresi  antara  resiliensi  matematis  dan  prestasi  belajar. Bentuk persamaan tersebut sebagai berikut.

## 𝑌 = 32,691 + 0,394𝑋
Persamaan  tersebut  bermakna  bahwa  apabila  skor  resiliensi  matematis  (X)  naik  sebesar  1  satuan, maka  prestasi  belajar  (Y)  akan  bertambah  sebesar  0,394.  Hasil  uji  regresi  selanjutnya  yaitu model summary yang disajikan dalam Tabel 8.
Tabel 8. Ouput SPSS Model Regresi (Model Summary)
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,431 a 0,186 0,155 5,68540
a. Predictors: (Constant), Resiliensi Matematis (X)
Tabel 8 menunjukkan nilai koefisien determinasi (R square ) sebesar 0,186. Hal   ini menunjukkan bahwa  presentase  sumbangan  pengaruh  resiliensi  matematis  terhadap  prestasi  belajar  geometri analitik adalah sebesar 18,6%, sedangkan 81,4% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  resiliensi matematis  terhadap  prestasi  belajar  geometri  analitik  mahasiswa.  Hal  ini  bermakna  bahwa  dengan meningkatkan resiliensi matematis akan memberi pengaruh positif terhadap prestasi belajar geometri analitik.  Jika  resiliensi  matematis  mahasiswa  tinggi,  maka  prestasi  belajarnya  juga  akan  tinggi.  Hal tersebut  juga  berlaku  sebaliknya,  jika  resiliensi  matematis  yang  dimiliki  mahasiswa  rendah,  maka prestasi  belajarnya  juga  akan  rendah.  Dengan  demikian,  aspek-aspek  resiliensi  matematis  yang telahdijabarkan  pada  Tabel  1  perlu  dimilikioleh  mahasiswa  agar  memperoleh  prestasibelajar  yang baik.
Hasil  penelitian  ini  juga  sejalan  dengan  beberapa  temuan  penelitian  sebelumnya.  Penelitian sebelumnya  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  resiliensi  matematis  terhadap  kemampuan pemecahan masalah matematis siswa [10]. Dalam penelitian tersebut dijelaskan bahwa peserta didik dengan resiliensi matematis yang tinggi mampu menyelesaikan soal dengan interpretasi, strategi, dan operasi  hitung  yang  baik.  Penelitian  lain  berupa systematic  literature  review juga  mengungkapkan bahwa  resiliensi  matematis  berpengaruh  terhadap  kemampuan  berpikir  matematis  tingkat  tinggi seperti kemampuan penalaran, kemampuan berpikir kritis matematis dan kemampuan berpikir kreatif matematis [11]. Kemampuan-kemampuan tersebut mendukung capaian prestasi belajar matematika.
Resiliensi peserta didik secara signifikan memediasi hubungan antara konsep diri ( self-concept ) dan  prestasi  belajar  matematika  [12].  Berdasarkan  temuan  penelitian  Agtarap  dan  Miranda  [12], membangun resiliensi peserta didik secara signifikan akan meningkatkan konsep diri dalam mencapai prestasi  matematika.  Dengan  demikian,  peserta  didik  yang  memiliki  resiliensi  matematis  yang  tinggi maka  konsep  dirinya  cenderung  positif  sehingga  berakibat  pada  peningkatan  prestasi  belajar matematika.
Dalam  penelitian  ini,  besar  pengaruh  resiliensi  matematis  terhadap  prestasi  belajar  sebesar 18,6%,  sedangkan  81,4%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  tidak  diteliti.  Penelitian  lain  menemukan beberapa  factor  yang  turut  mempengaruhi  prestasi  matematika  antara  lain  factor  peserta  didik, keluarga,  dan  guru.  Faktor  peserta  didik  meliputi  jenis  kelamin,  demografi,  keterampilan, pengetahuan,  sikap,  dan  keterlibatan  peserta  didik.  Faktor  keluarga  yang  mempengaruhi  prestasi matematika  adalah  status  social  ekonomi.  Selanjutnya,  faktor-faktor  guru  yang  mempengaruhi prestasi matematika meliputi pengetahuan konten pedagogis, kompetensi, strategi pembelajaran dan sikap [2].

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data penelitian,disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan resiliensi  matematis  terhadap  prestasi  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  geometri  analitik. Kontribusi  resiliensi  matematis  terhadap  prestasi  belajar  geometri  analitik  adalah  sebesar  18,6%, sementara  81,4%  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  lain.  Setiap  peningkatan  satu  satuan dalam resiliensi matematis akan meningkatkan prestasi belajar geometri analitik sebesar 0,394. Oleh karena  itu,  penting  untuk  meningkatkan  resiliensi  matematis  mahasiswa.  Dengan  memiliki  resiliensi matematis yang baik, mahasiswa dapat mengatasi berbagai hambatan dalam pembelajaran geometri analitik.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  menyelidiki  variabel-variabel  lain  yang  diduga berpengaruh terhadap prestasi belajar geometri analitik.

## Daftar  Pustaka
[1]  Arends,  D.,  and  Kilcher,  A.  2010.  Teaching  for  Student  Learning:  Becoming  an  Accomplished Teacher. Oxon: Routledge.
[2] Maamin, M., Maat, S. M., and Iksan, Z. H. 2021. Analysis of the factors that influence mathematics achievement in the ASEAN countries. Cypriot Journal of Educational Sciences , 16(1), pp.371 –388. https://doi.org/10.18844/cjes.v16i1.5535
[3]  Mohd,  N.,  Mahmood,  T.,  and  Ismail,  M.  N.  2011.  Factors  that  influence  students  in  mathematics achievement. International Journal of Academic Research , 3(3), pp.49 –54.
[4] Hunt, T. E., and Maloney, E. A. 2022. Appraisals of previous math experiences play an important role  in  math  anxiety. Annals  of  the  New  York  Academy  of  Sciences ,  1515(1),  pp.143 –154. https://doi.org/10.1111/nyas.14805
[5]  Hutauruk,  A.  J.  B.,  and  Naibaho,  T.  2020.  Indikator  Pembentuk  Resiliensi  Matematis  Mahasiswa Prodi  Pendidikan  Matematika  FKIP. Sepren:  Journal  of  Mathematics  Education  and  Applied , 01(02), pp.78 –91. https://doi.org/10.36655/sepren.v1i02.227
[6]  Johnston-Wilder,  S  and  Lee,  C.  2010.  Developing  mathematical  resilience.  BERA  Annual Conference 2010. University of Warwick.
[7]  Binti  Ishak,  N.  H.  F.,  Yusoff,  N.  F.  B.  M.,  and  Madihie,  A.  2020.  Resilience  in  Mathematics, Academic Resilience, or Mathematical Resilience?: An Overview. Universal Journal of Educational Research , 8(5A), pp.34 –39. https://doi.org/10.13189/ujer.2020.081905
[8]  Fatimah,  A.  E.,  and  Purba,  A.  2021.  Hubungan  Resiliensi  Matematis  Terhadap  Kemampuan Pemecahan  Masalah  Matematis  Mahasiswa  Pada  Mata  Kuliah  Matematika  Dasar. Journal  of Didactic Mathematics , 1(3), pp.151 –157. https://doi.org/10.34007/jdm.v1i3.470
[9] Sari, R. A., and Untarti, R. 2021. Kemampuan Berpikir Kreatif Matematis dan Resiliensi Matematis. Mandalika
Mathematics
and Educations
Journal, 3(1), pp.30 –39.
https://doi.org/10.29303/jm.v3i1.2577
[10] ’Athiyah,  F.,  Umah,  U.,  &Syafrudin,  T.  2020.  Pengaruh  Mathematical  Resilience TerhadapKemampuanPemecahan  Masalah  MatematisSiswa. JKPM  (Jurnal  Kajian  Pendidikan Matematika) , 5(2), pp.223-234. https://doi.org/10.30998/jkpm.v5i2.5286
[11]Al  Ghifari,  S.  S.,  Juandi,  D.,  and  Usdiyana,  D.  2022.  Systematic  Literature  Review:  Pengaruh Resiliensi Matematis Terhadap  Kemampuan Berpikir Matematis Tingkat Tinggi. Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika , 6(2), pp.2025 –2039. https://doi.org/10.31004/cendekia.v6i2.1271
[12]Agtarap,  R.,  and Miranda,  A.  T.  2022.  The  Mediating  Effect  of  Students’  Resiliency  on  the Relationship  of  Self-Concept  and  Mathematics  Performance. Asian  Journal  of  Education  and Social Studies , 36(2), pp.1 –10. https://doi.org/10.9734/ajess/2022/v36i2772