JGISE Vol. 4 No. 1 (2021), pp. 30 - 40     |     https://doi.org/10.22146/jgise.63277

## JGISE

## Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise
Analisis Tingkat Ketersediaan dan Cakupan dari Continuously Operating Reference Station (CORS) di Pulau Jawa
Availability and Coverage Analysis of Continuously Operating Reference Station (CORS) in Java Island
Novie Chiuman 1 , Dedi Atunggal 2 , Nurrohmat Widjajanti 2
1 Alumni Universitas Gadjah Mada, Indonesia
2 Universitas Gadjah Mada, Indonesia
Penulis Korespondensi: Dedi Atunggal | Email: dediatunggal@ugm.ac.id
Diterima ( Received ): 18/01/2021     Direvisi ( Revised ): 25/05/2021    Diterima untuk Publikasi ( Accepted ): 02/06/2021

## ABSTRAK
Ketersediaan  layanan  dan  cakupan Continuously Operating  Reference  Station (CORS)  sangat  penting  untuk  kegiatan  yang membutuhkan ketelitian level sentimeter atau lebih baik. Penelitian ini menganalisis ketersediaan layanan CORS Indonesia berdasar data web scraping server InaCORS pada Desember 2018. Cakupan CORS diestimasi dengan asumsi performansi Real Time Kinematic (RTK) single base hingga  radius  30  kilometer  dan  untuk  RTK network base hingga  50  kilometer  dari  masing-masing  stasiun  yang kemudian  dipadukan  dengan  data  cakupan  jaringan  komunikasi  selular  Telkomsel,  Indosat  dan  3  dari  opensignal.com.  Hasil web scraping menunjukkan terdapat 51 stasiun CORS dengan ketersediaan layanan di atas 80%, empat dengan ketersediaan layanan di bawah 80%, dua dengan ketersediaan layanan di bawah 50%, dan 14 yang tidak memiliki ketersediaan layanan. Cakupan CORS untuk metode  RTK single base dan network base masing-masing  adalah  72,942%  dan  98,299%.  Luas  cakupan  CORS  terbesar  diperoleh provider Telkomsel baik untuk metode RTK single base maupun network base yaitu masing-masing sebesar 34,622% dan 45,180%. Cakupan riil dari estimasi tersebut mungkin lebih besar karena hasil uji lapangan membuktikan bahwa tingkat ketepatan data dari OpenSignal  hanya  sebesar  69,444%  dan  masih  banyak  area  tanpa  data  sinyal.  Hasil  analisis  tingkat  duplikasi  cakupan  CORS menunjukkan bahwa luas duplikasi cakupan CORS untuk metode RTK single base dan network base masing-masing sebesar 37,076% dan  82,382%  dari  luas  total  cakupan  CORS.  Hasil  dari  penelitian  juga  menunjukkan  setidaknya  ada  20  stasiun  CORS  yang  perlu ditingkatkan ketersediaan datanya.
Kata Kunci : ketersediaan layanan CORS, cakupan CORS, jaringan telekomunikasi, RTK single base , RTK network base , duplikasi cakupan

## ABSTRACT
Service availability and coverage of Continuously Operating Reference Station (CORS) are critical for activities requiring centimeter- level accuracy or better. This study analyzes the availability of Indonesian CORS services based on InaCORS web scraping server data in December 2018. CORS coverage is estimated with the assumption of single base Real Time Kinematic (RTK) performance is up to a radius  of  30  kilometers  and  for  RTK  network  base  up  to  50  kilometers  from  each  station  which  then  combined  with  Telkomsel, Indosat, and 3 cellular communication network coverage data from opensignal.com. The results of web scraping show that there are 51 CORS stations with service availability above 80%, four with service availability below 80%, two with service availability below 50%,  and  14  without  service  availability.  CORS  coverage  for  the  single  base  and  network  base  RTK  methods  are  72.942%  and 98.299%, respectively. The largest CORS coverage area was obtained by Telkomsel provider for both single base and network base RTK methods, which were 34.622% and 45.180%, respectively. The real coverage of the estimate may be greater because the field test  results  prove  that  the  accuracy  of  OpenSignal's  data  is  only  69.444%  and  there  are  still  many  areas  without  signal  data.  The results of the CORS coverage duplication level analysis show that the CORS coverage duplication area for the single base and network base RTK methods is 37.076% and 82.382%, respectively, of the total CORS coverage area. The results of the study also show that there are at least 20 CORS stations that need to be increased in data availability.
Keywords : CORS availability, CORS coverage, telecommunication network, single base RTK, network base RTK, over coverage
© Author(s) 2021. This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0) .

## 1. Pendahuluan
Indonesia  merupakan  negara  berkembang  dengan jumlah  populasi  terbesar  keempat  di  dunia  (The  World Bank, 2018). Beberapa tantangan yang dihadapi Indonesia yaitu  pembangunan  infrastruktur  dan  penyelenggaraan pendaftaran  tanah  yang  berkelanjutan.  Pada  tahun  2018, pemerintah  telah  berhasil  membangun  20  dari  222 infrastruktur  yang  telah  direncanakan  (The  Economist, 2018).  Menurut  Kementrian  Agraria  dan  Tata Ruang/Badan  Pertanahan  Nasional  (ATR/BPN),  jumlah bidang  tanah  yang  telah  terdaftar  di  Indonesia  sampai tahun  2018  yaitu  51  juta  bidang  tanah  (tribunnews.com, 2018). Angka-angka tersebut diharapkan dapat ditingkatkan  dengan  dukungan  infrastruktur  geospasial yang handal, salah satunya CORS.
CORS  pertama  kali  dikenalkan  pada  tahun  1986  oleh National Geodetic Survey (NGS)  dengan  nama Cooperative International  GPS  Network atau  CIGNET.  Setiap  situs CIGNET  dilengkapi  dengan receiver GPS dual  frequency berkualitas  tinggi.  Pada  tahun  1994,  NGS  membangun jaringan  CORS  dengan  instalasi  stasiun  di  beberapa  titik seperti National  Institutes  of  Standards  and  Technology . Beberapa  situs  CIGNET  juga  diubah  fungsinya  menjadi stasiun CORS (Snay dan Soler, 2008).
CORS umumnya dimanfaatkan sebagai titik ikat untuk pengukuran GNSS metode Real-Time Kinematic Networked Transfer  RTCM  via  Internet  Protocol (RTK  NTRIP).  CORS berfungsi mengikat rover yang berada di titik pengamatan. Rover menerima koreksi dari CORS yang berperan sebagai stasiun  referensi  untuk  menentukan  koordinat  titik pengamatan (Abidin, dkk . , 2010). Data pengamatan satelit GNSS  dikirim  dari  CORS  ke  segmen  kontrol  untuk dikompilasi, dianalisis, diproses, diarsip, dan dibagikan ke pengguna  di  lapangan  secara real-time untuk  penentuan posisi,  baik  dengan  metode differential GNSS  (DGNSS), single base RTK,  dan network base RTK  (NRTK)  (Rubinov dan Wonnacott, 2011). Penentuan posisi CORS  pada level praktis,  secara  3D  dapat  dikombinasikan  dengan  model geoid baik global, nasional maupun lokal (Sabri, 2019).
Gambar I.2 Alur pengelolaan data CORS (Badan Informasi Geospasial, 2019)
Instalasi  stasiun  CORS  di  Indonesia  telah  dilakukan oleh beberapa institusi seperti BIG dan BPN (Aditiya dkk., 2014).  Rintisan  awal  InaCORS  telah  dikembangkan  BIG sejak  tahun  1996  (BIG,  2019).  InaCORS  untuk  saat  ini dapat dikatakan belum ideal apabila dibandingkan dengan jaringan CORS negara-negara lain, misalnya Jepang. Jepang dengan daratan seluas 377.972 km 2 sudah memiliki 1240 stasiun  CORS  pada  tahun  2012  (Imakiire,  2012), sedangkan Indonesia dengan daratan seluas 1,91 juta km 2 hanya  memiliki  sekitar  285  stasiun  CORS  pada  tahun 2018. Pulau Jawa merupakan pulau dengan jumlah stasiun CORS  terbanyak,  yaitu  sejumlah  71  stasiun.  Perbedaan jumlah  stasiun  CORS  dengan  pulau-pulau  lainnya  di Indonesia  juga  sangat  signifikan.  Pulau  Jawa  dengan  luas sebesar  132  juta  m 2 memiliki  total  sebanyak  71  stasiun CORS,  sedangkan  Pulau  Kalimantan  dengan  luas  sebesar 535  juta  m 2 baru  memiliki  21  stasiun  CORS.  Syetiawan (2015) telah mengkaji secara umum tentang ketimpangan distribusi ini namun belum menganalisis cakupannya.
Data kuantitatif dan kualitatif  mengenai ketersediaan layanan  dan  cakupan  jaringan  CORS  yang  mencakup seluruh wilayah Indonesia belum tersedia hingga saat ini. Mundakir dan Chabibi (2019) telah mengestimasi cakupan CORS  di  Sumatera.  Pemantauan  dan  kontrol  kualitas jaringan CORS sangat dibutuhkan karena kualitas dan hasil akhir  penentuan  posisi  metode  RTK  baik single  base maupun network  base sangat  bergantung  pada  kualitas data CORS (Cina dkk., 2015) (Brown dkk., 2006). Selain itu, ketersediaan  layanan  CORS  juga  sangat  krusial  untuk pemantauan  deformasi  suatu  daerah  (Roberts  dan Stanaway, 2006) (Widjajanti dan Emalia, 2018)
Tingkat  cakupan  CORS  sangat  bergantung  pada cakupan  jaringan  telekomunikasi.  Perkiraan  cakupan CORS yaitu 30 km untuk metode RTK single base dan lebih dari 50 km untuk metode RTK network base (Fajari, 2011) pada  kenyataannya  mungkin  tidak  maksimal  karena cakupan  jaringan  telekomunikasi  yang  kurang  (Chiuman dkk.,  2019).  Tidak  adanya  jaringan  telekomunikasi  di daerah  pengukuran  dapat  menyebabkan  tidak  dapat diterimanya  koreksi  yang  dikirim  oleh  stasiun  CORS  ke rover sehingga  ambiguitas  fase  dan  bias multipath sulit dikoreksi (Prabowo, 2014). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis  tingkat  ketersediaan  dan  cakupan  CORS  di Pulau  Jawa  untuk  mendapatkan  gambaran  umum performansi  CORS  di  Pulau  Jawa  dalam  aspek ketersediaan dan cakupan layanan CORS.

## 2. Data dan Metodologi
2.1. Data dan Lokasi Data  dalam  penelitian  ini  yaitu  data web  scraping status 71 stasiun CORS di Pulau Jawa selama 30 hari yang dilakukan  pada  bulan  Desember  2018.  Koordinat  71 stasiun  CORS  diperoleh  dari web nrtk.big.go.id.  Data jaringan  telekomunikasi  yang  digunakan  yaitu  data  dari OpenSignal  dengan  format tile XYZ  dan  data  solusi  RTK hasil uji lapangan dengan receiver GNSS geodetik.

## Keterangan
Gambar 2.1 Tampilan data jaringan telekomunikasi provider Telkomsel dari OpenSignal dalam format tile XYZ
2.2. Metodologi
Penelitian dilakukan dalam beberapa tahapan (Gambar 2.2),  yaitu;  persiapan  alat  dan  data, web  scraping status CORS, buffering lokasi stasiun CORS, overlay cakupan CORS dengan data jaringan telekomunikasi, uji lapangan, analisis duplikasi  cakupan  CORS,  dan  evaluasi  ketersediaan layanan serta cakupan CORS.
Gambar 2.2 Diagram alir
Web  scraping merupakan  sebuah  metode  yang digunakan  untuk  memperoleh  informasi  dari  sebuah halaman web tanpa  harus  menyalin  informasi  tersebut secara  manual. Web scraper merupakan  perangkat  lunak atau program yang mampu melakukan web scraping . Web scraper harus  mampu  mencari  informasi  tertentu, mengekstrak  informasi  tersebut,  dan  menyimpan informasi dalam suatu basisdata (Vargiu dan Urru, 2012). Penelitian  ini  menggunakan  perangkat  lunak  Octoparse. Octoparse  merupakan web  scraper yang  bersifat open source .  Pengguna  dapat  mendefinisikan  diagram  alir  atau workflow mulai  dari  akses  halaman web ,  memasukkan nama  pengguna  dan  kata  sandi  untuk log  in ,  sampai dengan ekstraksi data.  Uji lapangan  dilaksanakan di  Kota Yogyakarta,  Wates,  dan  Kulon  Progo  dengan  seperangkat receiver GNSS  tipe  geodetik  ComNav  seri  T300. Provider internet  yang  digunakan  pada  uji  lapangan  yaitu Telkomsel, Indosat, dan 3.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Ketersediaan Layanan CORS
Hasil  tahap web scraping yaitu  status online 71 stasiun CORS  di  Pulau  Jawa  selama  30  hari  pengamatan  (100% online diraih jika jumlah hitungan status dari web scraping sejumlah 1484). Dari 71 stasiun CORS tersebut, 51 stasiun merupakan  CORS  yang  dikelola  oleh  BIG  dan  20  stasiun merupakan CORS yang dikelola oleh BPN.
Tabel 3.1 Jumlah perhitungan status online stasiun CORS di Pulau Jawa Nama Jumlah Nama Jumlah Nama Jumlah BAKO 1421 CBTU 1466 CPES 1465 BDMK 0 CCIP 1468 CPKL 1466 BJKB 1419 CCIR 1478 CPMK 1468 BJKS 0 CGON 1466 CPTS 1475 BKRY 0 CJEM 1471 CPTU 1456 BKS1 0 CJKT 1467 CPWD 1479 BKS2 1024 CJPR 1451 CPWK 1464 BMYU 0 CJUR 1468 CRKS 1454 BPRJ 549 CKBM 1393 CROL 1329 BPTI 0 CLBG 1467 CRUT 1465 BRKW 0 CLMG 1478 CSBY 1477 BSEM 0 CLUM 1478 CSEM 1451 BSGN 25 CMAG 1479 CSIT 1479 BSKB 0 CMGL 1393 CSLO 1435 BSLM 0 CMIS 1468 CSMN 1477 BSLT 0 CMJT 1396 CSMP 1353 BSRG 1176 CMLG 1480 CSUM 1348 BSUB 0 CMLP 1465 CTAN 1455 BTGL 0 CNGA 1477 CTBN 1473 BTGR 1133 CNYU 1467 CTGL 1466 BWNG 0 CPAC 1449 CTGR 1467 CANG 1008 CPAI 1477 CTUL 1463 CBLR 1381 CPAS 1477 JOGS 1477 CBTL 1473 CPBL 1465
Keterangan
:  Daerah dengan indikasi sinyal kuat :  Daerah dengan indikasi sinyal lemah
:  Stasiun CORS BPN
Hasil web scraping selama 30 hari menunjukkan bahwa jumlah  perhitungan  status online tertinggi  diperoleh  oleh stasiun CMLG dengan jumlah status online sebanyak 1480, sedangkan  jumlah  perhitungan  status online terendah diperoleh oleh 14 stasiun yaitu stasiun BDMK, BJKS, BKRY, BKS1,  BMYU,  BPTI,  BRKW,  BSEM,  BSKB,  BSLM,  BSLT, BSUB, BTGL, dan BWNG dengan jumlah perhitungan status online sebanyak  0.  Jumlah  perhitungan  status online 71 stasiun CORS tersebut disajikan pada Tabel 3.1.
Hasil web  scraping diketahui  bahwa  persentase ketersediaan  layanan  tertinggi  diperoleh  oleh  stasiun CMLG  dengan  ketersediaan  layanan  99,730%,  sedangkan persentase  terendah  diperoleh  oleh  14  stasiun  yaitu stasiun  BDMK,  BJKS,  BKRY,  BKS1,  BMYU,  BPTI,  BRKW, BSEM, BSKB, BSLM, BSLT, BSUB, BTGL, dan BWNG dengan ketersediaan layanan 0%.
Hasil web  scraping juga  menunjukkan  terdapat  51 stasiun  CORS  dengan  ketersediaan  layanan  di  atas  80%, empat stasiun dengan ketersediaan layanan di bawah 80%, dua  stasiun CORS dengan ketersediaan layanan di  bawah 50%,  dan  14  stasiun  dengan  ketersediaan  layanan  0%. Persentase  ketersediaan  layanan  tiap  stasiun  CORS disajikan pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2 Persentase ketersediaan layanan stasiun CORS dalam 30 hari
Nama Persentase Nama Persentase Nama Persentase BAKO 95,755 CBTU 98,787 CPES 98,720 BDMK 0 CCIP 98,922 CPKL 98,787 BJKB 95,620 CCIR 99,596 CPMK 98,922 BJKS 0 CGON 98,787 CPTS 99,394 BKRY 0 CJEM 99,124 CPTU 98,113 BKS1 0 CJKT 98,854 CPWD 99,663 BKS2 69,003 CJPR 97,776 CPWK 98,652 BMYU 0 CJUR 98,922 CRKS 97,978 BPRJ 36,995 CKBM 93,868 CROL 89,555 BPTI 0 CLBG 98,854 CRUT 98,720 BRKW 0 CLMG 99,596 CSBY 99,528 BSEM 0 CLUM 99,596 CSEM 97,776 BSGN 1,685 CMAG 99,663 CSIT 99,663 BSKB 0 CMGL 93,868 CSLO 96,698 BSLM 0 CMIS 98,922 CSMN 99,528 BSLT 0 CMJT 94,070 CSMP 91,173 BSRG 79,245 CMLG 99,730 CSUM 90,836 BSUB 0 CMLP 98,720 CTAN 98,046 BTGL 0 CNGA 99,528 CTBN 99,259 BTGR 76,348 CNYU 98,854 CTGL 98,787 BWNG 0 CPAC 97,642 CTGR 98,854 CANG 67,925 CPAI 99,528 CTUL 98,585 CBLR 93,059 CPAS 99,528 JOGS 99,528 CBTL 99,259 CPBL 98,720 Keterangan
: Stasiun CORS BIG
: Stasiun CORS BPN
Lokasi  dari  20  stasiun  CORS  dengan  ketersediaan layanan di bawah 80% disajikan pada Tabel 3.3.
Tabel 3.3 Lokasi dari 20 stasiun CORS dengan ketersediaan layanan di bawah 80%
Nama Persentase Pengelola Lokasi BDMK 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Demak BJKS 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kota Jakarta Selatan BKRY 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Karanganyar BKS1 0 BPN Kantor Asuransi, Bekasi BKS2 69,003 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Bekasi BMYU 0 BPN Kantor Kejaksaan Negeri Kabupaten Indramayu BPRJ 36,995 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Purworejo BPTI 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Pati BRKW 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten/Kota Karawang BSEM 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten/Kota Semarang BSGN 1,685 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Sragen BSKB 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Sukabumi BSLM 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Sleman BSLT 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Salatiga BSRG 79,245 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Serang BSUB 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Subang BTGL 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Tegal BTGR 76,348 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Tangerang BWNG 0 BPN Kantor Pertanahan BPN Kabupaten Wonogiri CANG 67,925 BIG Plaza Telkom, Bandung Keterangan
Tabel  3.3  menyajikan  18  stasiun  CORS  dengan ketersediaan layanan di bawah 80% dikelola oleh BPN dan berlokasi  di  Kantor  BPN.  Terdapat  satu  stasiun  CORS dengan ketersediaan layanan di bawah 80% dikelola oleh BPN dan berlokasi di kantor asuransi. Stasiun CORS CANG memiliki  ketersediaan  layanan  di  bawah  80%  dikelola oleh BIG dan berlokasi di Plaza Telkom, Bandung.
Mengacu  data  pada  Tabel  3.3,  stasiun  CORS  dengan ketersediaan  layanan  0%  mengindikasikan  adanya permasalahan  koneksi  internet  atau  permasalahan perangkat  keras  lainnya  di  lokasi  CORS.  Perlu digarisbawahi  kembali  bahwa web  scraping dilakukan selama  30  hari  sehingga  dapat  diartikan  permasalahan koneksi  internet  atau  perangkat  keras  ini  bersifat permanen  dan  belum  sempat  ditindaklanjuti.  Stasiun CORS  dengan  persentase  ketersediaan  layanan  antara 69,003% hingga 79,245% mengindikasikan ada ketidakstabilan  koneksi  internet  atau  perangkat  keras CORS di lokasi tersebut.
:  Stasiun CORS BIG :  Stasiun CORS BPN

## 3.2. Cakupan CORS Metode RTK
Single Base Tahap web scraping dan buffering dengan nilai buffer 30 km  menghasilkan  visualisasi  cakupan  dan  ketersediaan layanan CORS untuk metode RTK single base seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.1.
Gambar 3.1 Visualisasi cakupan dan ketersediaan layanan CORS untuk metode RTK single base
Luas wilayah yang berada dalam cakupan CORS untuk metode RTK single base disajikan dalam Tabel 3.4.
Tabel 3.4 Luas cakupan CORS metode RTK single base
Kelas Luas Cakupan (m 2 ) Persentase Cakupan (%) Ketersediaan layanan CORS di atas 80% 81.237.103.949,527 61,343 Gabungan stasiun CORS dengan ketersediaan layanan di bawah 80% dan di atas 80% 4.098.737.210,827 3,095 Ketersediaan layanan CORS di bawah 80% 1.144.203.214,912 0,864 Gabungan stasiun CORS dengan ketersediaan layanan di bawah 50% dan di atas 80% 8.899.358.338,210 6,720 Ketersediaan layanan CORS di bawah 50% 1.218.364.534,397 0,920
Luas wilayah Pulau Jawa yang berada dalam cakupan stasiun  CORS  untuk  metode  RTK single  base yaitu 96.597.767.247,875 m 2 atau 72,942% dari luas total Pulau Jawa.  Luas  wilayah  yang  tidak  berada  dalam  cakupan stasiun CORS untuk metode RTK single base yaitu sebesar 35.831.324.653,281 m 2 atau 27,058% dari luas total Pulau Jawa.
3.3. Cakupan CORS Metode RTK Network Base Tahap web scraping dan buffering dengan nilai buffer 50 km  menghasilkan  visualisasi  cakupan  dan  ketersediaan layanan CORS untuk metode RTK single base seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.2.
Gambar 3.2 Visualisasi cakupan dan ketersediaan layanan CORS untuk metode RTK network base
Luas  wilayah  yang  berada  dalam  cakupan  CORS  untuk metode RTK network base disajikan dalam Tabel 3.5.
Tabel 3.5 Luas cakupan CORS metode RTK network base
Kelas Luas Cakupan (m 2 ) Persentase Cakupan (%) Ketersediaan layanan CORS di atas 80% 95.330.792.690,717 71,987 Gabungan stasiun CORS dengan ketersediaan layanan di bawah 80% dan di atas 80% 21.220.626.932,726 16,024 Gabungan stasiun CORS dengan ketersediaan layanan di bawah 50% dan di atas 80% 13.624.475.914,311 10,288
Luas  wilayah  Pulau  Jawa  yang  berada  dalam  cakupan stasiun  CORS  untuk  metode  RTK network  base yaitu 130.175.895.537,754  m 2 atau  98,299%  dari  luas  total Pulau  Jawa.  Luas  wilayah  yang  tidak  berada  dalam cakupan stasiun CORS untuk metode RTK single base yaitu 2.253.196.363,402  m 2 atau  1,071%  dari  luas  total  Pulau Jawa.
3.4. Cakupan Jaringan Telekomunikasi Data  vektor  jaringan  telekomunikasi  yang  diperoleh dari  tahap  ekstrasi  data tile XYZ  OpenSignal  untuk  tiga provider yaitu  Telkomsel,  Indosat,  dan  3  terbagi  menjadi tiga  kelas  yaitu  sinyal  kuat,  sinyal  lemah,  dan  tanpa  data sinyal.  Jaringan  telekomunikasi  sinyal  kuat  digambarkan dengan  warna  hijau,  sedangkan  jaringan  telekomunikasi sinyal  lemah  digambarkan  dengan  warna  merah.  Daerah tanpa data sinyal digambarkan dengan warna kuning. Data jaringan  telekomunikasi provider Telkomsel,  Indosat,  dan 3 masing-masing tersaji pada Gambar 3.3, 3.4 dan G 3.5.

## Keterangan
Gambar 3.3 Data jaringan telekomunikasi provider Telkomsel Keterangan
Gambar 3.4 Data jaringan telekomunikasi provider Indosat

## Keterangan
Gambar 3.5 Data jaringan telekomunikasi provider 3
Luas  cakupan  jaringan  telekomunikasi  untuk  ketiga provider disajikan pada Tabel 3.6.
Tabel 3.6 Luas cakupan jaringan telekomunikasi untuk ketiga provider Provider Luas Cakupan Jaringan Telekomunikasi Sinyal Kuat Luas Cakupan Jaringan Telekomunikasi Sinyal Lemah Luas Daerah Tanpa Data Sinyal Telkomsel 48.997.415.243,333 m 2 (37%) 11.015.736.723,847 m 2 (8,317%) 72.415.939.933,976 m 2 (54,683%) Indosat 40.337.779.797,401 m 2 (30,460%) 12.165.109.738,736 m 2 (9,186%) 79.926.202.365,019 m 2 (60,354%) 3 42.532.864.256,049 m 2 (32,117%) 12.012.195.492,800 m 2 (9,071%) 77.884.032.152,307 m 2 (58,812%)
Data  cakupan  jaringan  telekomunikasi  OpenSignal untuk ketiga provider menunjukkan bahwa daerah-daerah tanpa data sinyal memiliki total luas yang berkisar antara 72.415.939.934,976  m 2 hingga  79.926.202.365  m 2 ,  atau 54,683% hingga 60,354% dari total luas Pulau Jawa.
Data  jaringan  telekomunikasi  OpenSignal  digunakan dalam  penelitian  ini  karena  bersifat open  source dan mudah  diperoleh.  Namun,  data  jaringan  telekomunikasi OpenSignal memiliki permasalahan skala dan simbolisasi. Data  jaringan  telekomunikasi  OpenSignal  terlihat mencakup  seluruh  daerah  Pulau  Jawa  ketika  ditampilkan pada  skala  kecil,  namun  ketika  ditampilkan  pada  skala besar (setelah dilakukan zoom in ) terlihat bahwa beberapa daerah tidak memiliki data sinyal.
3.5. Cakupan CORS Metode RTK Single Base dan Jaringan Telekomunikasi
Tahap analisis spasial menghasilkan luasan daerah yang tercakup  oleh  stasiun  CORS  yang  memiliki  ketersediaan layanan  di atas 80% dan jaringan  telekomunikasi khusus untuk metode RTK single base .

## Keterangan
Gambar 3.6 Tingkat cakupan CORS untuk metode RTK single base dan jaringan telekomunikasi Telkomsel

## Keterangan
Gambar 3.7 Tingkat cakupan CORS untuk metode RTK single base dan jaringan telekomunikasi Indosat

## Keterangan
Gambar 3.8 Tingkat cakupan CORS untuk metode RTK single base dan jaringan telekomunikasi 3
:  Daerah dengan indikasi sinyal kuat
:  Daerah dengan indikasi sinyal lemah
:  Daerah tanpa data sinyal
:  Daerah dengan indikasi sinyal kuat
:  Daerah dengan indikasi sinyal lemah
:  Daerah tanpa data sinyal
:  Daerah dengan indikasi sinyal kuat
:  Daerah dengan indikasi sinyal lemah
:  Daerah tanpa data sinyal
:  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal kuat :  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal lemah
:  Daerah tanpa data sinyal
:  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal kuat
:  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal lemah
:  Daerah tanpa data sinyal
:  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal kuat
:  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal lemah
:  Daerah tanpa data sinyal
Luas wilayah yang berada dalam cakupan CORS metode RTK single  base yang  memiliki  ketersediaan  layanan  di atas  80%  dan  jaringan  telekomunikasi  disajikan  dalam Tabel 3.7.
Tabel 3.7 Luas wilayah yang berada dalam cakupan CORS metode RTK single base dan jaringan telekomunikasi
Provider Luas Cakupan Jaringan Telekomunikasi Sinyal Kuat Luas Cakupan Jaringan Telekomunikasi Sinyal Lemah Luas Daerah Tanpa Data Sinyal Telkomsel 38.112.905.911,075 m 2 (28,780%) 7.735.904.716,897 m 2 (5,841%) 86.580.281.273,184 m 2 (65,379%) Indosat 33.305.566.118,188 m 2 (25,150%) 8.728.070.511,464 m 2 (6,590%) 90.395.455.271,504 m 2 (68,260%) 3 31.973.175.314,720 m 2 (24,144%) 8.825.329.244,980 m 2 (6,664%) 91.630.587.341,456 m 2 (69,192%)
Provider Telkomsel  memiliki  luas  cakupan  CORS  dan jaringan  telekomunikasi  sinyal  kuat  yang  paling  besar dibandingkan  dengan  dua provider lainnya,  dengan  luas sebesar  38.112.905.911,075  m 2 atau  28,780%  dari  total luas  Pulau  Jawa. Provider Telkomsel  juga  memiliki  luas total  cakupan  CORS  dan  jaringan  telekomunikasi  yang paling  besar,  yaitu  45.848.810.627,972  m 2 atau  34,622% dari  total  luas  Pulau  Jawa.  Luas  daerah  tanpa  data  sinyal berkisar antara
86.580.281.273,184 m 2 hingga 91.630.587.341,456  m 2 , atau  65,379%  hingga  69,192% dari total luas Pulau Jawa.
Luas cakupan CORS yang memiliki ketersediaan layanan di  atas  80%  untuk  metode  RTK single  base ketika dikombinasikan  dengan  data  jaringan  telekomunikasi menurun dari 94.233.050.399,537
m 2 menjadi 45.848.810.627,972  m 2 ,  atau  sekitar  36,553%.  Angka tersebut  menunjukkan  bahwa  menurunnya  luas  cakupan CORS  setelah  dikombinasikan  dengan  data  jaringan telekomunikasi  diakibatkan  oleh  data  OpenSignal  yang kurang lengkap.
3.6. Cakupan CORS Metode RTK Network Base dan Jaringan Telekomunikasi Tahap analisis spasial menghasilkan luasan daerah yang tercakup  oleh  stasiun  CORS  yang  memiliki  ketersediaan layanan di atas 80% dan jaringan  telekomunikasi khusus untuk metode RTK network base .

## Keterangan
Gambar 3.9 Tingkat cakupan CORS untuk metode RTK single base dan jaringan telekomunikasi Telkomsel

## Keterangan
Gambar 3.10 Tingkat cakupan CORS untuk metode RTK single base dan jaringan telekomunikasi Indosat

## Keterangan
Gambar 3.11 Tingkat cakupan CORS untuk metode RTK single base dan jaringan telekomunikasi 3
Luas wilayah yang berada dalam cakupan CORS metode RTK network base yang  memiliki  ketersediaan  layanan  di atas  80%  dan  jaringan  telekomunikasi  disajikan  dalam Tabel 3.8.
Tabel 3.8 Luas wilayah yang berada dalam cakupan CORS metode RTK network base dan jaringan telekomunikasi
Provider Luas Cakupan Jaringan Telekomunikasi Sinyal Kuat Luas Cakupan Jaringan Telekomunikasi Sinyal Lemah Luas Daerah Tanpa Data Sinyal Telkomsel 48.874.485.913,769 m 2 (36,906%) 10.956.752.301,693 m 2 (8,274%) 72.597.853.685,694 m 2 (54,820%) Indosat 42.436.851.486,702 m 2 (32,045%) 11.948.433.353,632 m 2 (9,023%) 78.043.807.060,822 m 2 (58,932%) 3 40.260.087.694,387 m 2 (30,401%) 12.121.543.235,996 m 2 (9,153%) 80.047.460.970,773 m 2 (60,446%)
Provider Telkomsel  memiliki  luas  cakupan  CORS  dan jaringan  telekomunikasi  sinyal  kuat  yang  paling  besar dibandingkan  dengan  dua provider lainnya,  dengan  luas sebesar  48.874.485.913,769  m 2 atau  36,906%  dari  total luas  Pulau  Jawa. Provider Telkomsel  juga  memiliki  luas total  cakupan  CORS  dan  jaringan  telekomunikasi  yang paling  besar,  yaitu  59.831.238.215,462  m 2 atau  45,180% dari  total  luas  Pulau  Jawa.  Luas  daerah  tanpa  data  sinyal berkisar antara 72.597.853.685,694 m 2 hingga 80.047.460.970,773  m 2 , atau  54,820%  hingga  60,446% dari total luas Pulau Jawa.
Luas cakupan CORS yang memiliki ketersediaan layanan di  atas  80%  untuk  metode  RTK single  base ketika dikombinasikan  dengan  data  jaringan  telekomunikasi menurun dari 130.175.895.537,754 m 2 menjadi
:  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal kuat :  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal lemah :  Daerah tanpa data sinyal
:  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal kuat :  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal lemah
:  Daerah tanpa data sinyal
:  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal kuat
:  Cakupan CORS dan jaringan telekomunikasi sinyal lemah
:  Daerah tanpa data sinyal
59.831.238.215,462  m 2 ,  atau  sekitar  53,199%.  Angka tersebut  menunjukkan  bahwa  menurunnya  luas  cakupan CORS  setelah  dikombinasikan  dengan  data  jaringan telekomunikasi  diakibatkan  oleh  data  OpenSignal  yang kurang  lengkap.  Pengguna  CORS  juga  perlu  melakukan antisipasi  atau  pengecekan  sebelum  penentuan  posisi  di area  yang  tidak  tercakup  oleh  CORS  dan provider telekomunikasi.  Penelitian  ini  menggunakan  asumsi network base RTK dapat mencakup area hingga 50 km dari masing-masing stasiun CORS.
Pengguna  CORS  direkomendasikan  dengna  layanan network  base RTK.  Metode  RTK network  base secara empiris  memiliki  cakupan  yang  lebih  luas  dibandingkan dengan  metode single  base (Alkan,  dkk.,  2017)  sehingga lebih  ideal  digunakan  untuk  pengukuran  pada  daerah dengan baseline relatif  jauh  terhadap  stasiun  CORS terdekat. Kendati demikian, metode RTK NTRIP baik single base maupun network  base perlu  didukung  dengan jaringan  telekomunikasi  yang  handal  (Prabowo,  2014). Cakupan  CORS  yang  luas  menjadi  tidak  relevan  ketika jaringan telekomunikasi tidak tersedia.
3.7. Hasil Uji Lapangan
Uji  lapangan  dilakukan  pada  30  titik  sampel  yang tersebar secara acak di Kota Yogyakarta, Wates, dan Kulon Progo.  Tujuan  utama  dari  uji  lapangan  untuk memverifikasi hasil yang diperoleh dari analisis kombinasi cakupan  CORS  dengan  data  jaringan  telekomunikasi. Tujuan lainnya dari uji lapangan yaitu untuk membuktikan bahwa  cakupan  jaringan  telekomunikasi  merupakan parameter  yang  krusial  dalam  pengukuran  GNSS  metode RTK  NTRIP.  Oleh  karena  itu,  ketelitian  posisi  yang diperoleh pada baseline panjang belum tentu lebih rendah dibandingkan  dengan  ketelitian  posisi  pada baseline pendek.  Ketelitian  komponen  horizontal  ( horizontal  root mean square - HRMS), vertikal ( vertical root mean square - VRMS),  dan root mean square (RMS)  diperoleh  dari  hasil uji  lapangan.  Nilai-nilai  ketelitian  tersebut  digambarkan secara  grafis  terhadap  panjang baseline dan  ditampilkan pada Gambar 3.12 hingga 3.14.
Gambar 3.12 Grafik ketelitian hasil uji lapangan dengan provider Telkomsel
Gambar 3.13 Grafik ketelitian hasil uji lapangan dengan provider Indosat
Gambar 3.14 Grafik ketelitian hasil uji lapangan dengan provider 3
Rata-rata jumlah posisi dengan solusi fixed untuk ketiga provider yang  diuji  sebanyak  25  dari  30  titik  sampel.  Uji lapangan membuktikan bahwa panjang baseline yang lebih pendek tidak selalu menghasilkan posisi dengan ketelitian yang lebih baik. Perlu digarisbawahi di sini bahwa seluruh titik  sampel  dipilih  pada  lokasi  yang  terbuka  sehingga aspek  obstruksi  dapat  diabaikan.  Nilai  ketelitian  HRMS, VRMS,  dan  RMS  pada  tiap  titik  sampel  kemudian digunakan  untuk  mengh itung  simpangan  baku  (σ)  untuk tiap provider seperti yang disajikan pada Tabel 3.9.
Tabel 3.9 Ketelitian pengukuran untuk masing-masing
provider
Nama Provider σ HRMS (m) σ VRMS (m) σ RMS (m) Telkomsel 0,155 0,308 0,419 Indosat 0,418 1,083 0,839 3 0,341 0,848 0,674
Perbandingan  antara  hasil  uji  lapangan  dengan  hasil overlay cakupan  CORS  dengan  jaringan  telekomunikasi menunjukkan  bahwa  hasil overlay tidak  selalu  benar. Daerah  yang  secara  teoritis  memiliki  jaringan telekomunikasi  lemah  belum  tentu  pada  kenyataannya memiliki jaringan telekomunikasi lemah. Hasil perbandingan dapat dirujuk pada Tabel 3.10 hingga. 3.12.
Tabel 3.10 Perbandingan hasil uji lapangan dengan hasil overlay untuk provider Telkomsel
Titik Kategori Baseline (km) Solusi HRMS (cm) VRMS (cm) RMS (cm) 1 Kuat 17,883 Fixed 0,2 0,4 0,3 2 Kuat 1,84 Fixed 0,3 0,5 0,5 3 Kuat 7,31 Fixed 0,4 1 0,8 4 Kuat 8,961 Fixed 0,4 1,7 1,2 5 Lemah 9,301 Fixed 0,5 1 0,8 6 Lemah 4,49 Fixed 0,8 3,6 2,5 7 Kuat 6,367 Fixed 0,4 1,8 1,3 8 Kuat 2,982 Fixed 0,5 2,2 1,6 10 Lemah 5,261 Fixed 0,6 2,6 1,9 13 Lemah 6,31 Fixed 0,2 0,9 0,6 16 Kuat 7,3 Fixed 0,7 1,9 1,5 17 Kuat 2,695 Fixed 0,2 0,6 0,5 20 Tidak ada data 14,305 Float 46,4 94,3 78,1 21 Kuat 9,861 Fixed 0,3 0,8 0,6 22 Lemah 8,826 Fixed 0,6 1,5 1,2 31 Tidak ada data 2,209 Fixed 0,2 0,7 0,5 34 Tidak ada data 12,017 Fixed 0,2 0,4 0,4 35 Kuat 11,279 Fixed 0,1 0,3 0,2 36 Tidak ada data 11,418 Fixed 0,2 0,6 0,4 37 Kuat 10,812 Fixed 0,1 0,4 0,3 38 Kuat 8,23 Fixed 0,4 1 0,8 39 Kuat 4,626 Fixed 0,4 0,7 0,6 40 Kuat 2,281 Fixed 0,3 0,5 0,4 43 Tidak ada data 5,763 Fixed 0,2 0,6 0,5 47 Kuat 1,34 Fixed 0,3 0,6 0,5 48 Kuat 5,325 Fixed 0,7 2,3 1,7 50 Kuat 8,945 Fixed 1,4 2,9 2,4 52 Lemah 9,058 Float 55,3 109 178,1 53 Lemah 4,893 Fixed 0,8 1,6 1,3 54 Kuat 11,223 Fixed 0,7 1,8 1,4
Secara  keseluruhan,  jumlah  titik  yang  cocok  dengan hasil overlay untuk  daerah  dengan  data  jaringan komunikasi  yaitu  50  dari  72  titik  sampel  atau  69,444% dari  total  jumlah  titik  sampel.  Angka  tersebut menunjukkan  bahwa  tingkat  ketepatan  data  OpenSignal yaitu  sebesar  69,444%  dan  ketidaktepatan  sebesar 30,556%.
Sebanyak  18  titik  sampel  diambil  pada  daerah  tanpa data sinyal. Hasil uji lapangan menunjukkan bahwa dari 18 titik sampel, terdapat 15 titik dengan solusi fixed , dua titik dengan  solusi float ,  dan  satu  titik  dengan  solusi single . Angka  tersebut  menunjukkan  bahwa  pada  daerah  tanpa data  sinyal,  solusi  yang  diperoleh  bervariasi  dan  sangat bergantung pada daerah yang diukur.
Selain  itu,  luas  cakupan CORS  dan  jaringan telekomunikasi sinyal kuat dan sinyal lemah untuk metode RTK single  base dan network  base menjadi  lebih  besar dibandingkan  dengan  luas  yang  disajikan  pada  Tabel  3.7 dan 3.8. Tidak tersedianya data sinyal pada daerah-daerah tertentu  dimungkinkan  disebabkan  oleh  metode perolehan  data  jaringan  telekomunikasi  OpenSignal  yaitu crowdsourcing .  Kelengkapan  data  OpenSignal  pada  suatu daerah  sangat  dependen  terhadap  jumlah  pengguna OpenSignal pada daerah tersebut.
Tabel 3.11 Perbandingan hasil uji lapangan dengan hasil overlay untuk provider Indosat
Titik Kategori Baseline (km) Solusi HRMS (cm) VRMS (cm) RMS (cm) 1 Kuat 17,883 Fixed 0,3 1,1 0,8 2 Kuat 1,84 Fixed 0,3 0,5 0,4 3 Kuat 7,31 Fixed 0,4 0,6 0,5 4 Kuat 8,961 Fixed 1,4 9,2 6,4 5 Lemah 9,301 Fixed 0,5 0,9 0,8 6 Kuat 4,49 Float 40,7 105,4 81,7 7 Kuat 6,367 Float 4,2 125,9 94,7 8 Kuat 2,982 Fixed 0,9 3,6 2,6 10 Lemah 5,261 Fixed 0,5 2 1,4 13 Kuat 6,31 Fixed 0,5 0,7 0,7 16 Lemah 7,3 Fixed 0,4 1,7 1,2 17 Kuat 2,695 Fixed 0,5 1,6 1,2 20 Tidak ada data 14,305 Fixed 0,4 1,2 0,9 21 Tidak ada data 9,861 Fixed 0,1 0,2 0,2 22 Kuat 8,826 Fixed 0,7 2,8 2 31 Tidak ada data 2,209 Fixed 0,4 1,6 1,1 34 Lemah 12,017 Fixed 0,2 0,5 0,4 35 Lemah 11,279 Fixed 0,5 1,7 1,2 36 Tidak ada data 11,418 Fixed 0,3 0,7 0,5 37 Kuat 10,812 Float 151,9 352,8 280,9 38 Kuat 8,23 Fixed 0,5 0,8 0,7 39 Kuat 4,626 Fixed 0,4 0,7 0,6 40 Kuat 2,281 Float 70,6 201,5 152,9 43 Tidak ada data 5,763 Fixed 0,2 0,6 0,4 47 Kuat 1,34 Fixed 0,3 0,6 0,5 48 Lemah 5,325 Float 83,3 252,5 189,5 50 Kuat 8,945 Fixed 1,2 2,1 1,8 52 Lemah 9,058 Float 60,7 176,1 133,2 53 Kuat 4,893 Fixed 0,5 1 0,8 54 Kuat 11,223 Fixed 1 2,6 2
Tabel 3.12 Perbandingan hasil uji lapangan dengan hasil overlay untuk provider 3
Titik Kategori Baseline (km) Solusi HRMS (cm) VRMS (cm) RMS (cm) 1 Kuat 17,883 Fixed 0,4 0,6 0,5 2 Kuat 1,84 Fixed 0,4 0,8 0,6 3 Kuat 7,31 Fixed 0,3 0,8 0,6 4 Kuat 8,961 Fixed 0,4 2,1 1,5 5 Tidak ada data 9,301 Fixed 0,5 1,5 1,1 6 Kuat 4,49 Fixed 0,5 1,5 1,1 7 Kuat 6,367 Fixed 0,2 0,6 0,5 8 Kuat 2,982 Fixed 0,9 3,6 2,6 10 Lemah 5,261 Fixed 0,4 1,6 1,2 13 Lemah 6,31 Fixed 0,5 1,7 1,3 16 Tidak ada data 7,3 Fixed 0,3 1,4 1 17 Kuat 2,695 Fixed 0,4 1,4 1 20 Tidak ada data 14,305 Single 58,2 155,9 132,6 21 Kuat 9,861 Float 129,7 287,7 232 22 Lemah 8,826 Single 20,2 65,9 51,9 31 Lemah 2,209 Float 39,6 114,5 86,7 34 Tidak ada data 12,017 Fixed 0,4 0,8 0,7 35 Tidak ada data 11,279 Fixed 0,2 0,6 0,5 36 Kuat 11,418 Fixed 0,2 0,5 0,4 37 Kuat 10,812 Single 26,6 100,3 77,2 38 Tidak ada data 8,23 Fixed 0,8 1,5 1,3 39 Kuat 4,626 Fixed 0,2 0,5 0,4
Lanjutan Tabel 3.12 Perbandingan hasil uji lapangan dengan hasil overlay untuk provider 3
Titik Kategori Baseline (km) Solusi HRMS (cm) VRMS (cm) RMS (cm) 40 Kuat 2,281 Float 60,5 168 128,2 43 Tidak ada data 5,763 Fixed 0,3 0,8 0,6 47 Kuat 1,34 Fixed 0,2 0,4 0,4 48 Lemah 5,325 Fixed 0,6 1,9 1,5 50 Kuat 8,945 Fixed 0,5 0,9 0,8 52 Tidak ada data 9,058 Float 39,4 133,6 98,5 53 Lemah 4,893 Fixed 0,6 1,1 0,9 54 Kuat 11,223 Fixed 0,4 0,9 0,7

## 3.8. Analisis Tingkat Duplikasi Cakupan CORS di Pulau
Jawa Tahap analisis tingkat duplikasi cakupan di Pulau Jawa menghasilkan  luas  pertampalan  antara  cakupan  stasiun- stasiun  CORS  untuk  metode  RTK single  base maupun network  base .  Tingkat  duplikasi  cakupan  dihitung berdasarkan  luas  pertampalan  antara  cakupan  stasiun- stasiun CORS.
Gambar 3.15 Visualisasi duplikasi cakupan CORS di Pulau Jawa untuk metode RTK single base
Gambar 3.16 Visualisasi duplikasi cakupan CORS di Pulau Jawa untuk metode RTK network base
Luas  duplikasi cakupan untuk metode RTK single base sebesar  38.160.589.021,183  m 2 atau  37,076%  dari  total luas  cakupan  CORS  seperti  tersaji  pada  Tabel  3.13. Sedangkan  untuk  metode  RTK  network  base,  luas duplikasi  cakupan  sebesar  108.665.204.312,188  m 2 atau 83,382% dari total luas cakupan CORS. Duplikasi tersebut dapat  diartikan  bahwa  beberapa  penempatan  stasiun CORS  di  Pulau  Jawa  kurang  strategis  atau  distribusinya belum  ideal.  Stasiun-stasiun  CORS  yang  meningkatkan
duplikasi  secara  signifikan  direkomendasikan  untuk dipindahkan  ke  daerah  lain,  baik  di  dalam  maupun  luar Pulau  Jawa,  yang  masih  belum  terjangkau  oleh  cakupan CORS.

## Tabel 3.13 Luas daerah duplikasi cakupan CORS di Pulau
Jawa Metode Luas Duplikasi Cakupan (m 2 ) Single base 38.160.589.021,183 (37,076% dari luas total cakupan CORS) Network base 108.665.204.312,188 (83,382% dari luas total cakupan CORS)
Berdasarkan hasil yang telah diuraikan, stasiun-stasiun CORS  yang  direkomendasikan  untuk  dipindahkan  ke daerah lain yang belum tercakup CORS yaitu BDMK, BJKB, BJKS, BKRY, BKS1, BKS2, BPRJ, BRKW, BSEM, BSGN, BSKB, BSLM,  BSLT,  BSRG,  BSUB,  BTGL,  BTGR,  BWNG,  CANG, CBTL, dan CPTS.

## 4. Kesimpulan
Hasil web scraping status 71 stasiun CORS di Pulau Jawa selama  30  hari  menunjukkan  ada  14  stasiun  CORS  tidak memiliki ketersediaan layanan, dua stasiun CORS memiliki ketersediaan  layanan  di  bawah  50  persen,  empat  stasiun CORS  memiliki  ketersediaan  layanan  di  bawah  80%,  dan 51  stasiun  CORS  memiliki  ketersediaan  layanan  di  atas 80%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa 20 stasiun CORS perlu  ditingkatkan  kembali  ketersediaan  layanannya. Ketersediaan  layanan  CORS  di  Pulau  Jawa  sudah  baik dimana 71,831% dari stasiun CORS memiliki ketersediaan layanan  di  atas  80%.  Stasiun  CORS  yang  tidak  memiliki ketersediaan  layanan  perlu  direlokasi  ke  daerah  yang tidak berada dalam cakupan CORS di Pulau Jawa maupun di  Indonesia.  Tingkat  cakupan  CORS  untuk  metode  RTK single  base dan network  base sudah  baik,  yaitu  masing- masing  sebesar  72,942%  dan  98,299%  dari  total  luas Pulau Jawa. Namun, luas wilayah cakupan CORS menurun drastis  setelah  dikombinasikan  dengan  data  jaringan telekomunikasi  OpenSignal.  Hal  tersebut  disebabkan karena  data  jaringan  telekomunikasi  OpenSignal  tidak lengkap dan perlu ditingkatkan lagi .
Hasil  uji  lapangan  menunjukkan  bahwa  data  jaringan telekomunikasi  dari  OpenSignal  memiliki  tingkat ketepatan  sebesar  69,444%.  Berdasarkan  hasil  uji lapangan  diketahui  bahwa  panjang baseline yang  relatif lebih  pendek  tidak  selalu  menghasilkan  posisi  dengan ketelitian  yang  lebih  baik  karena  selain  panjang baseline ketersediaan  jaringan  komunikasi  pada  penentuan  posisi RTK  NTRIP  merupakan  hal  yang  vital.  Hasil  analisis tingkat  duplikasi  cakupan  menunjukkan  bahwa  terdapat duplikasi  cakupan  CORS  di  Pulau  Jawa  masing-masing dengan luas sebesar 37,076% dan 83,382% dari total luas cakupan CORS untuk metode RTK single base dan network base .  Solusi  yang  direkomendasikan  yaitu  merelokasi sebanyak  14  stasiun  CORS  yang  tidak  memiliki ketersediaan layanan dan stasiun-stasiun CORS yang tidak menambah luas cakupan CORS secara signifikan.

## 5. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam  artikel  ini  ( The  authors  declare  no  competing interest ).

## 6. Referensi
Abidin, H. Z., Subarya, C., Muslim, B., & Adiyanto, F. H.
(2010). The Applications of GPS CORS in Indonesia :
Status , Prospect and Limitation. FIG Congress 2010 Facung the Challenges - Building the Capacity Sydney, Australia, 11-16 April 2010 , April 2010 , 11 – 16. Aditiya, A., Efendi, J., & Syafii, A. (2014). InaCORS : Infrastructure of GNSS CORS in Indonesia .
Alkan, R. M., Ozulu, I. M., & Ilci, V. (2017). Comparison of Single Baseline RTK and Network RTK GNSS Methods . October . Badan Informasi Geospasial. (2019). InaCORS BIG Satu Referensi Pemetaan Indonesia . Brown, N., Geisler, I., & Troyer, L. (2006). RTK Rover Performance using the Master-Auxiliary Concept. Journal of Global Positioning Systems , 5 (1&2), 135 – 144. https://doi.org/10.5081/jgps.5.1.135 Chiuman, N., Atunggal, D., & Rokhmana, C. A. (2019). Evaluation on the performance of NTRIP RTK positioning using multi-frequency low-cost GPS module in areas with different telecommunication signal strength. 5th International Conference on Science and Technology (ICST) , 4 (11), 369 – 379. Cina, A., Dabove, P., Manzino, A. M., & Piras, M. (2015). Network Real Time Kinematic (NRTK) Positioning – Description, Architectures and Performances. In Satellite Positioning - Methods, Models and Applications (pp. 23 – 45). https://doi.org/10.5772/59083 Fajari, M. K. (2011). Kajian Ketelitian Penentuan Posisi Metode RTK-NTRIP Menggunakan Single Base dan Network Enhanced Single Base untuk Baseline Pendek dan Baseline Panjang . Universitas Gadjah Mada. Imakiire, T. (2012). GNSS CORS and Reference Frame.
International Federation of Surveyors .
Mundakir, I. A., & Chabibi, F. F. (2019). Densifikasi InaCORS di Sumatera untuk Mendukung Kebijakan Satu Peta . September , 0 – 9. Prabowo, G. I. (2014). Perbandingan Tingkat Kepresisian Hasil Pengamatan RTK NTRIP dengan Base Station CORS GMU1 Menggunakan Lima Provider Telekomunikasi . Universitas Gadjah Mada. Roberts, C., & Stanaway, R. (2006). Cors Growth and Applications in Australia and Indonesia . Rubinov, E., & Wonnacott, R. (2011). Integrity Monitoring of CORS Networks-TrigNet Case Study. South African Journal of … , 1 (1), 1 – 13. Sabri, L. M. (2019). Implementation of CORS GNSS and local geoid for precise orthometric height determination in land subsidence region (a case study in Semarang City). JGISE: Journal of Geospatial Information Science and Engineering , 2 (1), 144 – 149. https://doi.org/10.22146/jgise.40828
Snay, R. A., & Soler, T. (2008). Continuously Operating Reference Station (CORS): History, Applications, and Future Enhancements. Journal of Surveying Engineering , 134 (4), 95 – 104. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733- 9453(2008)134:4(95) Syetiawan, A. (2015). Kondisi dan Tantangan Pembangunan Stasiun CORS di Indonesia. Seminar Nasional Rekayasa Dan Desain Itenas 2015 . The Economist. (2018). Indonesia ’ s leader, Jokowi, is splurging on infrastructure . The Economist. The World Bank. (2018). Overview of Indonesia . tribunnews.com. (2018). BPN: 20 Juta Bidang Tanah di Indonesia Belum Jelas Status Kepemilikannya . TRIBUNnews.Com.
Vargiu, E., & Urru, M. (2012). Exploiting web scraping in a collaborative filtering- based approach to web advertising. Artificial Intelligence Research , 2 (1), 44 – 54. https://doi.org/10.5430/air.v2n1p44 Widjajanti, N., & Emalia, S. S. (2018). GNSS Monitoring Network Optimization Case Study : Opak Fault. JGISE:
Journal of Geospatial Information Science and Engineering , 1 (1), 14 – 21.