Vol. 7 No. 1 (April 2023)

## RANCANGAN PEMETAAN HASIL PRODUKSI PERTANIAN UNGGULAN DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI
Alfonsus Situmorang * , Yolanda Y. P. Rumapea, Jimmy F. Naibaho, Indra Kelana Jaya,

## Albert Harianja
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Methodist Indonesia, Medan, Indonesia Email: fonsuss@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.46880/jmika.Vol7No1.pp41-46

## ABSTRACT
The availability of agricultural land that is wide enough is a factor in the diversity of agricultural products. With the  support  of  available  technology,  the  community  can  determine  the  superior  commodities  from  these agricultural  products.  In  this  study  to  determine  the  results  of  superior  agricultural  production,  the  Location Quotient method can be used. Method. In this study, data on area and agricultural production were used for 1 year (2020-2021) from the Serdang Bedagai Agriculture Service. The results of the research are in the form of a mapping  system  for  superior  agricultural  production  from  5  types  of  plants,  namely  rice,  corn,  cassava, watermelon, chili in Serdang Bedagai Regency. Mapping is designed using arcgis software to determine superior commodities. The test results with the Location Quotient method on cassava plant species with the highest value of production were 12.9, rice 4.7, chili 3.25, corn 1.53, watermelon 1.26.
Keywords: Main Commodities, Location Quotient, Arcgis.

## ABSTRAK
Ketersediaan  lahan  pertanian  yang  cukup  luas  menjadi  faktor  keanekaragaaman  hasil  pertanian.  Dengan didukung  teknologi  yang  tersedia  masyarakat  dapat  menentukan  komoditas  unggulan  dari  hasil  pertanian tersebut.  Pada  penelitian  ini  untuk  menentukan  hasil  produksi  pertanian  unggulan  dapat  digunakan  metode Location Quotient. Metode. Pada penelitian ini menggunakan data luas dan produksi pertanian selama 1 tahun dengan  periode  (2020–2021)  dari  Dinas  Pertanian  Serdang  Bedagai.  Hasil  dari  penelitian  berupa  sistem pemetaan hasil produksi pertanian unggulan dari 5 jenis tanaman yaitu padi, jagung, ubi kayu, semangka, cabai di Kabupaten Serdang Bedagai. Pemetaan dirancang dengan menggunakan software arcgis untuk menentukan komoditas  unggulan.  Hasil  pengujian  dengan  metode  Location  Quotient  pada  jenis  tanaman  ubi  kayu  nilai tertinggi hasil produksi berjumlah 12,9, padi 4,7, cabai 3,25, jagung 1,53, semangka 1,26.
Kata Kunci: Komoditas Unggulan, Location Quotient, Arcgis.

## PENDAHULUAN
Lahan  pertanian  suatu  daerah  yang  luas  dapat dilakukan  penanaman  tanaman  untuk  produksi  dari daerah  tertentu.  Hasil  pertanian  dari  daerah  tertentu menjadi  komoditas  produksi  pertanian.  Hasil komoditas  ini  dapat  dianalisis  dengan  produksi periodiknya  (Suratiyah,  2015).  Demikian  juga  halnya pada  daerah  Kabupaten  Serdang  Bedagai,  Sumatera Utara.  Terdapat  beberapa  jenis  hasil  pertanian  yang banyak  dikelola  masyarakat  di  kabupaten  ini,  seperti padi, jagung, ubi kayu, semangka, dan cabai .
Persebaran  lahan  daerah  tanam  produksi pertanian  diatas  belum  dilakukan  Pemetaan  untuk komoditas  unggulan  pertanian.  Hal  ini  perlu    agar dapat  memberikan  informasi  mengenai  indikator sebaran luas lahan dan produksi pertanian di Kabupaten Serdang  Bedagai  (Kusumastuti,  2010).  Informasi
tentang Produksi Pertanian unggulan sangat diperlukan oleh  mereka  yang  membutuhkan  produksi  pertanian dalam  skala  jumlah  besar.    Terutama  untuk    calon investor  pertanian  yang    seringkali  mengalami kesulitan dalam membutuhkan informasi tentang lahan pertanian padi, jagung, ubi kayu, semangka, dan cabai berdasarkan hasil produksi sebelumnya.
Oleh  karena  itu  dibutuhkan  sebuah    aplikasi berbasis  web    yang  mampu  mengolah  Data  Produksi Pertanian  Unggulan  di  Kabupaten  Serdang  Bedagai. Hal  tentu    memudahkan  para  masyarakat  khususnya para  pengunjung  di  bidang  pertanian  dalam  mencari hasil pertanian unggulan.   Metode Location Quotient (LQ) digunakan oleh peneliti untuk menentukan sektor basis  dan  nonbasis  atau  sektor    komoditas  Produksi Pertanian  unggulan.  Menurut  (Djala,  Nurwiana,  & Klau, 2021) dalam penelitian terdahulu menulis bahwa
penggunaan  metode LQ pada produksi pertanian padi dan  kacang  hijau,  di  Kecamatan  Kupang  Timur, diperolah  koefisien  LQ  sebesar  rata-rata  2,36  untuk Padi dan 1,29 untuk Kacang Hijau.
Metode LQ
sangat efektif untuk memperlihatkan  perbandingan  relatif  pada  sektor pertanian  yang  memiliki  daerah  luas  (Pasaribu, Anitasari,  Gunawan,  Ekaputr,  &  Putri,  2020). Penelitian  dengan  metode  LQ  layak  digunakan  untuk identifikasi efisiensi  lahan pertanian yang ditampilkan dalam  peta  dengan  tools  Sistem  Informasi  Geografis (GIS) (Suryani, Sitorus, & Sudadi, 2020).

## METODE PENELITIAN Framework penelitian
Tahapan  penelitian  yang  terdiri  dari  beberapa tahap yang diperlihatkan pada gambar 1.
Gambar 1. Tahapan penelitian

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  data    dengan  studi  literatur bersumber dari data Dinas Pertanian Serdang Bedagai dimulai dari tahun 2020-2021.

## Analisis Sistem
Analisis  sistem  merupakan  suatu  teknik  dan metode pemecahan masalah dengan cara menguraikan sistem ke dalam komponen-komponen pembentuknya dan  berinteraksi  satu  sama  lain.  Merancang  analisis sistem  metode  (LQ)  ada  beberapa  tahapan-tahapan penelitian dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Tahapan Analisis sistem
Location Quetiont (LQ)
LQ  merupakan  salah  satu  analisis  yang digunakan  pada  GIS  untuk  menentukan  basis  atau unggulan  dan  non  basis  komoditas  atau  penghasilan Produksi  Pertanian  di  Kabupaten  Serdang  Bedagai. Pada  dasarnya  LQ  dapat  digunakan  untuk  mengukur perbandingan antara faktor lokal dengan faktor regional atau kecil dengan besar. Sehingga, LQ dapat digunakan untuk  identifikasi  efisiensi    lahan  pertanian  yang ditampilkan  dalam  peta  dengan  menggunakan Pendekatan GIS (Jauhari, 2020).
Untuk  dapat  mengetahui  komoditas  lahan pertanian  unggulan  maka  dibutuhkan  rumus  mencari hasil akhir sector basis dan nonbasis Produksi Pertanian di Kabupaten Serdang Bedagai. Adapun rumus untuk menghitung nilai LQ yaitu:

## 𝐐 = 𝐍𝐋/𝐍𝐋 𝐍𝐏/𝐍𝐏
Dimana:
LQ = Location Quotient NL  =  Nilai  luas  (ha)  komoditi  pertanian  pada wilayah Kecamatan
NL  =  Nilai  luas  (ha)  komoditi  pertanian  pada tingkat Kabupaten
Np  =  Nilai  produksi  (ton)  komoditi  pertanian pada tingkat Kecamatan Np  =  Nilai  produksi  (ton)  komoditi  pertanian pada tingkat Kabupaten Kriteria nilai akhir LQ yang dihasilkan yakni: Bila  LQ  >  1  maka,  komoditas  tersebut  merupakan komoditas basis atau unggulan
Vol. 7 No. 1 (April 2023) ISSN: 2620-4339 (media online)
Bila LQ < 1 maka, komoditas tersebut bukan komoditas non basis atau non unggulan.
Contoh: Dolok Masihul                   kabupaten Luas = 2.408 Luas 63.755 Produksi =13.749,68 Produksi = 365.055,05 𝐿𝑄 = 2.408 63.755
13.749,68 365.055,05 = 0,3777 0,37665 LQ = 1,0027854
Atau LQ = 1  basis dengan mengambil 2 digit nilai

## Perancangan Sistem
Perancangan merupakan suatu proses pengembangan dari analisa, kemudian difokuskan pada suatu  bentuk  perencanaan.  Perancangan  sistem merupakan  gambaran yang   jelas tentang  mengenai apa yang harus dikerjakan.
Perancangan  sistem  pemetaan  hasil  produksi unggulan pertanian ini dilakukan menggunakan UML
( Unified Modeling Languange ). Penulis menggunakan 4  jenis  diagram,  yaitu  use  case  diagram,  activity diagram, sequence diagram dan class diagram.

## Gambar 3. Use Case Diagram

## Activity Diagram
Activity Diagram menunjukkan aktivitas sistem dalam bentuk serangkaian tindakan, bagaimana setiap tindakan dimulai, dan keputusan yang mungkin terjadi sebelum tindakan berakhir. Dengan kata lain, diagram alur  kerja  aktivitas  menggambarkan  perilaku  sistem dari aktivitas (Suendri, 2019). Adapun activity diagram yang dirancang dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Activity Diagram

## Sequence Diagram
Sederhananya,  sequence  diagram  adalah deskripsi  langkah  demi  langkah,  termasuk  urutan waktu  (sequence)  perubahan  logis  yang  harus
dilakukan untuk menghasilkan sesuatu berdasarkan use case  diagram  (Suendri,  2019).    Adapun  sequence diagram yang dirancang dapat dilihat pada gambar 5.
Vol. 7 No. 1 (April 2023)
ISSN: 2620-4339 (media online)
Gambar 5. Sequence Diagram

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian ini memperlihatkan Sistem atau prosedur  desain  sistem  yang  telah  disetujui,  menguji, dan memulai  sistem baru yang telah disempurnakan. Dilakukan  dengan implementasi sistem yang telah di rancang. Selain itu, juga akan membahas tentang proses perhitungan  system  dan  pemetaan  sistem  yang  telah dibuat  berdasarkan  analisis  sistem  yang  ada. Melakukan  perancangan  keseluruhan  sistem  serta menampilkan program yang telah dibuat.

## LQ Padi
Pada tampilan gambar berikut menunjukan jenis tanaman  seperti  padi.  Halaman  menu  padi  berfungsi untuk  menampilkan  data  data  kecamatan,  luas, produksi, lq, basis, dan nonbasis  yang telah diinput dari database, untuk mencari kecamatan data komoditas LQ padi. Adapun hasil produksi pertanian padi pada tahun 2020 dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Hasil produksi LQ padi

## LQ Jagung
Pada hasil perhitungan LQ menunjukkan bahwa tingkat  jagung  memiliki  hasil  pertanian  produksi  3 unggulan  setiap  kecamatan,  hasil  ini  menunjukan bahwa jagung di Tebing Syahbandar dan bintang bayu dengan  hasil  LQ  1,25  yang  paling  tinggi  dari kecamatan  lainnya.  Adapun  hasil  produksi  pertanian jagung pada tahun 2020 dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7. Hasil Produksi LQ Jagung

## LQ Ubi Kayu
Pada hasil perhitungan LQ menunjukkan bahwa tingkat  jagung  memiliki  hasil  pertanian  produksi  7 unggulan  setiap  kecamatan,  hasil  ini  menunjukan bahwa  ubi  kayu  di  Tebing  Syahbandar  dan  bintang bayu  dengan  hasil  LQ  5,46  yang  paling  tinggi  dari kecamatan  lainnya.  Adapun  hasil  produksi  pertanian jagung pada tahun 2020 dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Hasil Produksi LQ Ubi Kayu
LQ Semangka Pada hasil perhitungan LQ menunjukkan bahwa tingkat semangka memiliki hasil pertanian produksi 4 unggulan  setiap  kecamatan,  hasil  ini  menunjukan bahwa ubi kayu di pantai cermin dengan hasil LQ 1,08 dengan  produksi  10.086  yang  paling  tinggi  dari kecamatan  lainnya.  Adapun  hasil  produksi  pertanian jagung pada tahun 2020 dapat dilihat pada gambar 9.
Gambar 9. Hasil Produksi LQ Semangka

## LQ Cabai
Pada hasil perhitungan LQ menunjukkan bahwa tingkat semangka memiliki hasil pertanian produksi 8 unggulan  setiap  kecamatan,  hasil  ini  menunjukan bahwa ubi kayu di pantai cermin dengan hasil LQ 1,39 dengan  total  produksi  43  yang  paling  tinggi  dari kecamatan  lainnya.  Adapun  hasil  produksi  pertanian jagung pada tahun 2020 dapat dilihat pada gambar 10.
Gambar 10. Hasil Produksi LQ Semangka

## Pemetaan Basis Padi
Pada pemetaan dibawah menampilkan pemetaan  padi  basis  dengan  menampilkan  peta berdasarkan kecamatan yang memiliki hasil pertanian produksi  11  unggulan/basis  di  setiap  kecamatan. Pemetaan  ini  menunjukan  bahwa  kabupaten  serdang bedagai  memiliki  hasil  produksi  padi  unggulan. Tampilan  Pemetaan seperti pada gambar 11.
Gambar 11. Pemetaan Basis Padi

## Pemetaan Basis Jagung
Pada  gambar  dibawah  menampilkan  pemetaan basis  jagung  dengan  menampilkan  peta  berdasarkan kecamatan yang memiliki hasil LQ basis. Pemetaan ini menunjukan  bahwa  kabupaten  serdang  bedagai memiliki  hasil  pertanian  produksi  3  unggulan/basis setiap  Kecamatan.  Tampilan    Pemetaan  basis  seperti gambar 12.
Gambar 12. Pemetaan Basis Jagung

## Pemetaan Basis Ubi Kayu
Pada  gambar  dibawah  menampilkan  pemetaan basis  ubikayu  dengan  menampilkan  peta  berdasarkan kecamatan yang memiliki hasil LQ basis. Pemetaan ini menunjukan  bahwa  kabupaten  serdang  bedagai memiliki  hasil  pertanian  produksi  8  unggulan/basis setiap  Kecamatan.  Tampilan    Pemetaan  basis    dilihat pada gambar 13.
Gambar 13. Pemetaan Basis Ubikayu

## Pemetaan Basis Semangka
Pada  form  gambar  dibawah  menampilkan pemetaan  basis  Semangka  dengan  menampilkan  peta berdasarkan kecamatan yang memiliki hasil LQ basis. Pemetaan  ini  menunjukan  bahwa  kabupaten  serdang bedagai  memiliki  hasil  pertanian  produksi  4 unggulan/basis  setiap  Kecamatan.  Grafik  tampilan pemetaan pada gambar 14.
Vol. 7 No. 1 (April 2023) ISSN: 2620-4339 (media online)
Gambar 14. Pemetaan Basis Semangka

## Pemetaan Basis Cabai
Pada  form  gambar  dibawah  menampilkan pemetaan  basis  cabai  dengan  menampilkan  peta berdasarkan kecamatan yang memiliki hasil LQ basis. Pemetaan  ini  menunjukan  bahwa  kabupaten  serdang bedagai  memiliki  hasil  pertanian  produksi  8 unggulan/basis  setiap  Kecamatan.  Grafik  tampilan pada gambar 15.
Gambar 15. Pemetaan Basis Cabai

## Grafik Hasil Produksi
Pada tampilan grafik 2020 dibawah menunjukan informasi  tentang  jenis  tanaman  ubi  kayu  yang memiliki peningkatan tertinggi dengan hasil produksi 164.917  pada  tahun  2020.  Selanjutnya  jenis  tanaman padi  dengan  hasil  produksi  tertinggi  ialah  64.568,68. Jagung hasil produksi 3.695, semangka hasil produksi 10.088, cabai hasil produksi 186. Grafik pada gambar 16.
Gambar 16. Grafik Hasil Produksi

## KESIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini adalah:
1. Pemetaan  lahan  pertanian  produksi  unggulan  di Kabupaten  Serdang  Bedagai  pada  jenis  tanaman padi,  jagung,  ubi  kayu,  semangka,  cabai,  yang menghasilkan  unggulan  terbanyak  ialah  padi dengan 11 unggulan pada setiap Kecamatan.
2. Metode Location Quotient dapat diterapakan pada sistem  pemetan  lahan  pertanian  unggulan  di Kabupaten  Serdang  Bedagai  untuk  menentukan komoditas  unggulan,  dengan  kriteria  penilaian LQ>1  disebut  unggulan  dan  LQ<1  disebut nonunggulan.
3. Hasil  produksi  unggulan  di  Kabupaten  Serdang Bedagai  dengan  nilai  LQ  tertinggi  pada  jenis tanaman  Ubi  Kayu  12,9,  padi  4,7,  cabai  3,25, jagung 1,25, semangka 1,08.

## DAFTAR PUSTAKA
Djala, E. R., Nurwiana, I., & Klau, F. (2021). Pengembangan Komoditas Tanaman Pangan Pokok Sehubungan Dengan Perkembangan Permukiman Kawasan Ibukota Kabupaten Kupang. Buletin Ilmiah IMPAS , 22 (3), 279–285. https://doi.org/10.35508/impas.v22i3.5698
Jauhari, A. (2020). Pemanfaatan SIG untuk Pemetaan
Kawasan Produksi Komoditas Unggulan
Tanaman Pangan di Kabupaten Pacitan. Journal of Regional and Rural Development Planning ,
4 (3), 154–171. https://doi.org/10.29244/jp2wd.2020.4.3.154- 171 Kusumastuti, E. H. T. (2010). Analisis identifikasi peranan sektor pertanian dalam pembangunan wilayah di Kabupaten Serdang Bedagai dengan pendekatan location quotient dan shift share .
Universitas Sebelas Maret.
Pasaribu, E., Anitasari, M., Gunawan, R., Ekaputr, R. A., & Putri, N. T. (2020). Analisis Shift Share Pada Transformasi Sektor Pertanian Dalam Perekonomian Wilayah Di Bengkulu. Jurnal Ekonomi-Qu , 10 (2), 129. https://doi.org/10.35448/jequ.v10i2.9557 Suendri, S. (2019). Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan). Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika , 2 (2). Suratiyah, K. (2015). Ilmu Usaha Tani . Jakarta: Penebar Swadaya Grup. Suryani, S., Sitorus, S. R., & Sudadi, U. (2020). Kajian Pengembangan Lahan Pertanian Tanaman Pangan Berbasis Komoditas Unggulan di Kabupaten Pinrang, Sulawesi Selatan. Jurnal Wilayah Dan Lingkungan , 8 (2), 147–160.