## ITEJ Juli-2019, Volume 4 Nomor 1 Page 39 -  51

## ITEJ
Information Technology Engineering Journals
eISSN : 2548-2157
Url : https://syekhnurjati.ac.id/journal/index.php/itej Email : itej@syekhnurjati.ac.id

## Future of Internet of Things in Smart City

## Erni Dianawati
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung
Bandung, Indonesia ernidianawatiw@students.itb.ac.id
Abstract — internet of things has become a scientific field that continues to grow from time to time. unconsciously humans have relied heavily on the use of devices - IoT devices in their daily lives. in its development IoT has also become one of the technologies that plays a big role in the development of Smart City in the world. still many. in this  paper we will discuss a number of issues  that  may  arise  in  implementing  IoT  in  Smart  City  and  some  of  the  solutions  that  have been reviewed.

## Keywords—Internet of Things(IoT), Smart City

## I. P ENDAHULUAN
Internet  of  Things  didefinisikan  sebagai  sebuah  teknologi  yang  memungkinkan  manusia  dan things (alat)  saling  berhubungan  kapan  saja,  dimana  saja,  dengan  apa  saja  dan  siapa  saja  dengan memanfaatkan  jaringan  dan  layanan  apa  saja[1].  Visi  utama  dari  IoT  adalah  untuk  membentuk lingkungan  yang  cerdas  dengan  memanfaatkan  berbagai  benda/perangkat  pintar  yang  memiliki kemampuan  sensorik  dan  berkomunikasi  untuk  menghasilkan  data  dan  mengirimkannya  melalui jaringan  internet  untuk  pengambilan  keputusan.  Keputusan  tersebut  digunakan  untuk  mengatasi berbagai macam masalah yang berkaitan dengan kegiatan manusia sehari-hari.
Semakin banyaknya penggunaan IoT dalam layanan pintar dan aplikasi saling berkelanjutan melalui proses pengambilan keputusan, maka penggunaan layanan pintar ini banyak memanfaatkan konsep dari teknologi  lain  seperti  aplikasi,  algoritma,  pengembangan  perangkat  lunak,  komputasi  seluler, otomatisasi  melalui  kecerdasan  buatan,  pembelajaran  mesin  dan  layanan  berbasis  lokasi.  Layanan cerdas dan aplikasi yang dimaksud termasuk Smart City, Smart Grid, Smart Transport, Smart Health, Smart Home, dan aplikasi – aplikasi cerdas lainnya. [ 2 ]
Dalam  beberapa  penelitian  perangkat  yang  terhubung  dengan  IoT  pada  masa  mendatang diperkirakan  bisa  mencapai  100  miliar  alat  seiring  dengan  perkembangan  penggunaan  IoT  dalam kehidupan  sehari-hari,  yang  mengakibatkan  manusia  dan  hal-hal  lain  disekitarnya  saling  terhubung melalui  internet.  Kondisi  tersebut  menjadikan  keamanan  dan  privasi  serta  penggunaan  energi merupakan  tantangan  yang  cukup  besar  alam  IoT  untuk  menciptakan  sebuah  ekosistem  IoT  yang terpercaya  dan  hemat  energi  seiring  dengan  semakin  besar  dan  banyaknya  pertukaran  data  antar perangkat yang terhubung di internet.

## II. I NTERNET OF THINGS (I O T) DALAM SMART CITY
IoT didefinisikan sebagai enabler teknolohi untuk pengembangan lingkungan yang cerdas di masa depan.  Hal  ini  banyak  mendorong  transformasi  digital  dari  berbagai  lingkungan  yang  beebeda-beda (transportasi, lingkungan, industry, kesehatan dan lain-lain) yang banyak digunakan pada kehidupan sehari-hari. [3]
IoT  menyediakan  individu,  masyarakat  dan  dunia  bisnis    sebuah  peluang  baru  untuk  mengakses data  untuk  dikembangkan  menjadi  aplikasi  dan  layanan  baru  untuk  menciptakan  lingkungan  yang lebih bersih dan masyarakat yang lebih cerdas. Informasi menjadi pilar utama bagi perencanaan kota, arsitek, pengembang, penyedia transportasi serta dalam penyediaan layanan publik.[4]
Menurut Eckhoff dkk(2018), sebuah kota dapat disebut Kota Cerdas ketika adanya investasi pada manusia dan social dengan tradisional(seperti transportasi) dan infrastruktur komunikasi yang modern (ICT) yang dapat memicu pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan dan kualitas hidup yang tinggi, dengan pengelolaan Sumber Daya Alam secara bijaksana melalui partisipasi Pemerintah.
Model  Kota  Cerdas  dalam  Garuda  Smart  City  Framework(GSCF)  digambarkan  dengan  melihat hubungan  pada  3  lapisan  yaitu  Lapisan  Sumber  daya,  lapisan  enabler  dan  lapisan  layanan  seperti digambarkan pada gambar dibawah. [5]

## Gambar. 1 Garuda Smart City Framework(GSCF) [5]
Inovasi-inovasi  yang  dikembangkan  untuk  Kota  Cerdas  bukan  berfokus  pada  aplikasi  apa  saja, tetapi  dalam  penggunaan  teknologi  yang  mendasarinya.  Dalam  penelitiann  tersebut,  tekologi  yang biasa digunakan dapat dikelompokkan menjadi Sembilan kategori yaitu ubiquitous connectivity, smart card,  wearable  devices,  Internet  of  Things(IoT),  intelligent  vehicles,  autonomous  systems,  cloud computing dan open data. Sebagian besar aplikasi yang diterapkan pada Kota Cerdas bergantung pada beberapa  kombinasi  dua  atau  lebih  dari  teknologi  yang  memungkinkan.  Misalnya  kombinasi  dari jaringan  IoT    dengan  ubiquitous  connectivity  yang  memungkinkan  pemantauan  lalu  lintas  maupun polusi udara secara real-time di seluruh kota. [4]

## III. T ANTANGAN DALAM P ENGEMBANGAN I O T

## A. Privasi
Salah  satu  peran  IoT  adalah  untuk  meningkatkan  peralatan  yang  ada  dengan  menggunakan kemampuan  penginderaan(sensing)  dan  komunikasi  untuk  mengumpulkan  data,  hal  ini memungkinkan  penyedia  layanan  dan  pihak  yang  terlibat  untuk  mempelajari  informasi  –  informasi sensitive  tentang  objek[4].  IoT  juga  memfasilitasi  pertukaran  informasi  antar  objek  yang  saling terhubung, sehingga memungkinkan banyaknya data individu/personal dan hal-hal lain yang didapat dari perangkat cerdas yang terkumpul. Meskipun pada perangkat yang terhubung biasanya akan ada dokumen persetujuan pengguna mengenai pengumpulan informasi, tetapi kebanyakan pengguna tidak membaca dokumen tersebut sampai akhir. Hal  ini memungkinkan adanya penyalahgunaan informasi tanpa sepengatahuan atau persetujuan pengguna[6]
Gambar 2. keterhubungann informasi data dengan lingkungan [7]
Ancaman privasi di IoT dapat dikelompokkan kedalam 6 kategori yaitu identifikasi dan pelacakan individu,  profil  pengguna,  interaksi  dan  presentasi,  transisi  siklus  hidup,  serangan  inventaris  dan linkage seperti  tergambar  pada  gambar  diatas.  Selain  itu,  masalah  privasi  pada  teknologi  IoT  juga termasuk  masalah  terkait  privasi  manusia,  privasi  lokasi  dan  privasi  objek(thing).  Paradigma  IoT mencakup  pembangunan  infrastruktur  cerdas  di  seluruh  kota  dengan  sejumlah  banyak  perangkat, sensor dan koneksi. Besarnya biaya tambahan yang harus dikeluarkan untuk mengamankan perangkat IoT  dan  koneksi  antar  keduanya,  membuat  asumsi jika  hanya  negara  –  negara kaya  saja  yang  dapat menerapkan jaringan IoT.
Sedangkan dalam penelitian lain disebutkan jika resiko privasi dapat dikategorikan menjadi 5 jenis yang bisa saja muncul ketika pengimplementasiaannya di berbagai aplikasi dan teknologi kota cerdas. [4]
1) Privasi lokasi : informasi ini tidak hanya termasuk lokasi itu sendiri tetapi juga kapan dan berapa  lama  pengguna  mengunjungi  lokasi  tersebut.  Misalnya  pelanggaran  privasi  lokasi dapat  menyebarluaskan  rumah  ataupun  tempat  kerja  pengguna,  pola  berbelanja  dimana, dan lain – lain.
2) Privasi  keadaan  tubuh  dan  pikiran  :  keadaan  tubuh  dan  pikiran  yang  dimaksud  meliputi karakteristik  tubuh  seseorang  termasuk  biometric,  kesehatan,  genom,  keadaan  mental, emosi  dan  pemikiran.  Pelanggaran  privasi  ini  dapat  mempengaruhi  diskriminasi  oleh penyedia dan perusahaan asuransi.
3) Privasi  dalam  kehidupan  soaial:  kehidupan  social  seseorang  termasuk  interaksi  sosial seperti  apa  yang  dikatakan  dalam  percakapan  atau  apa  yang  diposting  di  platform  media sosial.  Privasi  ini  juga  termasuk  metadata  tentang  interaksi  tersebut  seperti  berinteraksi dengan siapa, kapan dan untuk berapa lama. Pelanggaran dalam privasi ini memungkinkan diketahuihya  interaksi  dengan  rumah  sakit  sampai  infoormasi  politik  maupun  pendapat seseorang.
4) Privasi  perilaku  dan  tindakan  seseorang  mencakup  kebiasan,  hobi,  tindakan  dan  pola pembelian.  Misalnya  penyebaran  detail  informasi  ketika  melakukan  belanja  online  saat menggunakan katu kredit saat transaksi.
5) Privasi media: privasi ini mencakup privasi gambar, video, audio dan data lainnya. Privasi ini  bisa  termasuk  rekaman  CCTV(dalam  keadaan  sadar  maupun  tidak  sadar,  selain  itu rekaman  kamera  atau  media  yang  diunggah  ke  internet.  Mendistridusikan  ulang  atau menyebarkan  informasi  media  tanpa  persetujuan  pihak  yang  terkait  merupakan  contoh pelanggaran terhadap privasi ini.

## B. Keamanan
Isu  keamanan  dalam  perangkat  IoT  sering  diabaikan  dalam  proses  pengembangan  perangkat  dan teknologi  IoT,  hal  ini  banyak  dikarenakan  waktu  pengmbangan  yang  singkat  dan  juga  pengurangan biaya  dalam  proses  desain dan  pengembangan  perangkat.  Hanya  sedikit  perangkat  yang  terlindungi,
biasanya  hanya  fokous  terhadap  perlindungan  perangkat  lunak  tanpa  terlalu  berfokus  pada perlindungan perangkat keras, seperti autentifikasi firmware. [8]
Dalam penelitian menunjukkan presentase penggunaan perangkat pintar yang diretas pada Tahun 2017 seperti yang terlihat pada gambar berikut[7]
Gambar 3. Presentase Perangkat Pintar yang diretas Tahun 2017
Peretasan perangkat pintar bisa dikarenakan beberapa hal seperti:
1) Terlalu banyak data
2) Profil public yang tidak diinginkan
3) Menguping
4) Kepercayaan konsumen
System  IoT  dapat  direpresentasikan  dan  dijelaskan  dalam  3  lapisan  utama  yakni  lapisan  persepsi, lapisan  transportasi  dan  lapisan  aplikasi.    Masing  –  masing  lapisan  tersebut  memiliki  teknologi- teknologi yang berbeda-beda dan kelemahan dari segi keamanan.
0 20 40 60 80 100 Jerman UK Cina US India Brazil Presentase Perangkat Pintar yang Diretas pada Tahun 2017

## 1) Lapisan Persepsi
Lapisan  ini  berkaitan  dengan  fisik  sensor  IoT  yang  mendukung  pengumpulan  dan pemrosesan  data  dari  berbagai  teknologi  yang  dimanfaatkan,  seperti radio-frequency identification (RFID) ,  Wireless  Sensor  Network (WSN) ,  RFID  Sensor  Network (RSN) dan GPS.  Lapisan  ini  termasuk  sensor  dan  akuator  dalam  menunjukkan  berbagai  pengukuran seperti suhu, akselerasi, kelembaban, dan lain-lain.
2) Lapisan Transportasi
Lapisan  transportasi  menyediakan  berbagai  macam  akses  untuk  lapisan  persepsi.  Tujuan dari lapisan ini adalah untuk  mengirimkan  informasi  yang telah dikumpulkan dari lapisan persepsi untuk dikirimkan ke system informasi tertentu melalui jaringan komunikasi yang digunakan seperti 3G, WiFi atau jaringan internet.
3) Lapisan Aplikasi
Lapisan aplikasi menyediakan layanan yang diminta oleh pelanggan, misalnya pada lapisan ini dapat memberikan informasi mengenai pengukuran suhu dan kelembaban udara  sesuai dengan data apa yang diminta oleh pengguna. Lapisan ini sangat penting dalam IoT karena mampu menyediakan informasi yang berkualitas sesuai dengan kebutuhan pengguna untuk mendukung  semua  jenis  layanan  bisnis  dan  untuk  mewujudkan  perhitungan  cerdas  dan alokasi  sumber  daya  yang  dapat  diimplementasikan  di  seluruh middleware dan  platform komutasi awan.
Tabel 1. Ancaman dalam system IoT[9] Lapisan Ancaman Lapisan Aplikasi Kebocoran Data Serangan DoS Injeksi kode berbahaya Lapisan Transportasi Serangan Routing Serangan Routing
Serangan Transit Data Lapisan Persepsi Serangan Fisik Peniruan Serangan DoS Serangan Routing
Serangan Transit Data
Keamanan  dan privasi saling  berkaitan  satu sama lain,  perlindungan  privasi nyaris tidak  mungkin dilakukan sama sekali tanpa adanya keamanan.

## C. Manajemen Energi
Masa  pakai  baterai  pada  perangkat  IoT  menimbulkan  banyak  kekhawatiran  bagi  produsen perangkat dan komunitas penelitian, hal ini dikarenakan sebagian perangkat ditempatkan di lingkungan luar  dan  terpencil  di  luar  jangkauan  manusia  sehingga  terkadanhg  pengisian  baterai  dan  pengisian ulang  tidak  mungkin  dilakukan.  Perancangan  protocol  yang  hemat  energy  terus  banyak  dilakukan termasuk  pengembangan  mekanisme  perangkat  yang  dapat  menghasilkan,  menggunakan,  mendaur ulang  dan  menyimpan  energy  dengan  sendirinya.  Hal  ini  juga  termasuk  pemilihan  protocol  yang digunakan  sebagai  salah  satu  langkah  efisiensi  energy,  karena  biasanya  penggunaan  protocol menghasilkan konsumsi daya yang tinggi seperti pada IEE 802.11, Bluetooth dan DECT [3]

## IV. S URVEY
Penelitian  [10]  mengusulkan  system  keamanan  yang  komprehensif  dan  arsitektur  privasi  yang diimplementasikan  pada  HIoT.    Context-Sensitive  Role-Based  Access  Control(CRBAC)  yang menggabungkan  peran,  atribut  dan  konteks  untuk  merumuskan  kondisi  konteks  pengontrolan  akses dan  jaringan.  Dalam  penelitian  tersebut  juga  diusulkan  sensor  dan  perangkat  medis  untuk  membuat HIoT tahan terhadap serangan dari sumber – sumber yang dicurigai.

## Gambar 5. Arsitektur Privasi dan Keamanan untuk HIoT
Dalam  penelitian  [11]  mengusulkan  IoT  yang lightweight dana  aman  melalui  mekanisme pemantauan jarak jauh menggunakan DNS dan mengevaluasi system prototipe melalui jaringan virtual. Berdasarkan  evaluasi  yang  telah  dijalankan  menunjukkan  hanya  pengguna  yang  diijinkan  saja  yang dapat  mendapatkan  data  IoT,  dengan  hasil  tersebut  diharapkan  dapat  memcahkan  masalah  yang  ada dengan  solusi  konvensional  memanfaatkan  protocol  DNS.  Penggunaan  protocol  DNS  untuk pemantauan  jarak  jauh  pada  IoT  memilki  beberapa  manfaat  penting  diantaranya  kesesuaian, skalabilitas, komunikasi yang aman dan privasi.
Penelitian [12] menganalisa pola konsumsi energy MCU berbasis FRAM sesuai dengan konfigurasi tugas  memori.  Konsumsi  energi  keseluruhan  dari  perangkat  IoT  dapat  dikurangi  dengan  mengurangi energy  yang  dikonsumsi  dalam  mengakses  memori.  Semakin  lama  waktu  pelaksanaan  tugas,  maka semakin  sedikit  energy  yang  dikonsumsi  dalam  pemetaan  SRAM.  Jika  ada  banyak  data  untuk bermigrasi  dan  durasi  mode sleep pendek, sleep  mode yang  pendek  dapat  mengurangi  konsumsi energy.  Jika  jumlah  dari  data  yang  akan  dimigrasi  kecil  dan  durasi  mode sleep panjang,  maka  dapat mengurangi  konsumsi  energi  juga.  Dengan  mempertimbangkan overhead data  migrasi,  aka  nada penghematan energy mencapai 50% jika konfigurasi memori optimal yang dipilih.
Dalam penelitian [13] diinplementasikan versi cahaya dari kurva elips yang sesuai dengan algoritma untik  IoT,  algoritma  yang  sesuai  tersebut  diuji  pada  2  mikrokontroller  yang  berbeda  yang  berbasis AVR  dan  MSP430.  Kecepatan  dari  ekseskusi  algoritma  disamakan  dengan  mengubah  nilai  optimasi, pemilihan  model  kurva  dan  model  aritmatikanya.  Algoritma  yang  diusulkan  adalah  untuk menyelesaikan  permasalahan  sistem  IoT  terkait  batasan  penggunaan  sumber  daya.  Ada  2  jenis algoritma berbeda yang diterapkan dalam penelitian ini:
 Algoritma yang membutuhkan lebih banyak kode program dan lebih banyak sumber daya untuk melakukan ekseskusi, dan
 Algoritma yang lebih lambat dan membutuhkan lebih dikit sumber daya
Kedua algoritma tersebut bersifat real-time dan dapat bertahan. Algoritma ECC dikembangkan ulang dan dioptimalkan pada node MICAz dan Tmote Sky.
Penelitian [14] diimplementasikan skema kriptografi yang tahan kuantum pada perangkat IoT. Hal ini dikarenakan pada  penelitian  – penelitian terdahulu  menunjukkan adanya pengaruh daya  computer kuantum  terutama  pada  algoritma  kriptografi  yang  saat  ini  banyak  digunakan.  Untuk  itu  dibutuhkan algoritma yang dapat tahan terhadap kuantum dalam perangkat IoT. Tantangan terbesar yang dihadapi tidak hanya perlindungan dari keamanan perangkat IoT, tetapi juga pada penerapan kekuatan kuantum dalam teknologi IoT.
Dalam  penelitian  [15]  membentuk  suatu  kerangka  yang  dapat  mengurangi  biaya  enkripsi  data dengan  menghindari  perhitungan  yang  berketergantungan.  Pada  penelitian  ini  diusulkan  teknik  baru untuk menyerang enkripsi multi-key Cui yang memungkinkan pengguna jahat dapat menemukan kunci pengguna yang sah dari kunci pengguna yang tidak sah
Dalam survey yang dilakukan menunjukkan bahwa sudah banyak pendekatan yang telah dihasilkan dan  signifikan  dari  penelitian  –  penelitian  terdahulu.  Ada  sejumlah  algoritma  yang  memiliki  peran penting  dalam  keamanan  di  dalam  bidang  IoT  seperti  RSA  kriptografi,  computer  kuantum,  MOTE- ECC dan pengaruh Fog dalam IoT[2].
Pada penelitiannn [16] menjelaskan peran IoT yang terdiri dari sensor – sensor dalam Kota Cerdas, yang secara terus menerus mengumpulkan data yang dibutuhkan untuk disimpan, preprosesing, diolah dan  dianalisa  sebelum  diterapkan  diberbagai  tempat  yang  menyediakan  layanan  intelijen  untuk mendukung konsep Kota Cerdas secara real-time. Bagaimana mengintegrasikan teknologi – teknologi baru  dan  konsep-konsep  seperti  Internet  Of  Things,  big  data  dan  interkoneksi  energy  sehingga  dapat membantu perkembangan Kota Cerdas.
Setelah menganalisa kesulitan – kesulitan di IoT, big data dan energy internet dan membandingkan persamaan dan perbedaan nya ddengan blockchain, maka analisis tersebut menunjukkan bahwa secara teknis karakteristik blockchain cocok untuk energy internet, memechkan masalah jaringan dan big data seperti  tingginya  biaya  untuk  pemelihraan  database  terpusat,  kebocoran  privasi  pengguna  dan sebagainya.
Tabel 2. perbedaan antara blockchain dengan energy internet[16] Fitur Energi Internet Blockchain Terbuka Struktur jaringan  terbuka untuk  semuanya dan menyediakan platform  untuk bertukar informasi Menyediakan berbagai macam antar muka  jaringan, terutama  untuk bergabung  dan sintesis dari database  yang terdistribusi Peer Setiap bagian dari jaringan dapat  mengatur konsumsi energinya sendiri dan bertransaksi secara  mandiri dan berpartisipasi dalam pengambilan keputusan Dengan karakteristik pemeliharaan yang desentralisasi dan kolektif, pengoperasian system tidak terdapat di pusat control, tetapi itu merupakan pengambilan keputusan  yang terdesentralisasi
dari setiap node. Sharing Setiap modul system dapat mencapai interkoneksi energy dan informasi  secara penuh dengan keamanan dan ekonomi yang tinggi Sebagai jaringan yang terdistribusi dengan interkoneksi node secara realtime dan penyimpanan data yang berlebihan  dan berbagi Interkoneksi Berbagi informasi tentang  system operasi dan transaksi antar node  bisa  bisa ditingkatkan dengan mengoptimalkan alokasi  sumber daya Inti dari blockchain adalah  database terdistribusi. Semua node dalam  jaringan P2P saling berbagi informasi semua  blok  di saat yang bersamaan untuk memastikan keamanan  dan transparansi dari sisem operasi.
Blockchain  sulit  untuk  diserang  dan  51%  dari  serangan  adalah  berbiaya  tinggi,  apa  yang  dapat dilakukan penyerang hanya bisa mengubah kesepakatan dirinya sendiri dan transaksi terakhir saja.
Beberapa permasalahan IoT yang dapat diselesaikan oleh blockchain:
1) Sertifikasi identitas pada node IoT
Verifikasi  blockchain  dan  mekanisme  consensus  membantu  mengidentifikasi  node  IoT mana saja yang sah dan menghindari akses yang berbahaya terhadap node perangkat
2) Masalah privasi dan keamanan data IoT
System data di blockchain adalah terdistribusi(tidak terpusat), dengan setiap node sama dan semua data dienkripsi.
3) Database terpusat itu mahal dan kemampuan komputasi dan penyimpanan terbatas
4) Pemeliharaan dan peningkatan peralatan IoT
Contoh penggunaan blockchain dalam kehidupan sehari –hari, informasi lalu lintas yang sekarang membutuhkan transit lewat pusat data, dengan demikian mengurangi ketepatan waktu dan keakuratan informasi.  System  blockchain  dibangun  dari  titik  ke  titik,  ujung  ke  ujung  ,  masing  –  masing  mobil memeliki  identitas  unik  masing  –  masing.  Kendaraan  akan  melaporkan  posisinya  secara  realtime, melalui  peralatan  jaringan  pada  kendaraan  untuk  menangkap  data  kendaraan  di  sekitarnya.bisa merencanakan rute terbaik saat ini.
Dalam  penelitian  [17]  menyajikan  sirkuit  SRAM  berdaya  sangat  rendah  yang  cocok  digunakan untuk  mikrokontroller  IoT  yang  berbiaya  ketat  dengan  teknik  reduksi  pada  kebocoran  daya menggunakan  pengaturan  ganda  tegangan  footer  dan  header  yang  diatur  ganda  dengan  tujuan  untuk memenuhi  kebutuhan  penyimpanan  data  SRAM  di  aplikasi  IoT.  Membandingkan  single  regulated footer  voltage(SRFV),  singl  regulated  header  voltage(SRHV)  dan  double  regulated  footer  and  footer voltage(DRFHV).  Teknik  DRFHV  menunjukkan  sebagai  kandidat  teknik  yang  paling  menjanjikan untuk  konsumsi  daya  yang  lebih  rendah  dalam  desain  SRAM  setelah  dianalisis  dalam  berbagai tegangan suplai, suhu dan waktu tidur.
Penelitian [18] mengusulkan komunikasi tingkat global , Social Cross-domain IoT(SCDIoT) yang memungkinkan  komunikasi  antara  aplikasi-aplikasi  memnafaatkan  hubungan  sosial  dan  lingkaran dimanaaplikasi IoT dapat berkolaborasi antara satu sama lain. kerangka kerja yang merepresentasikan interoperabilitas,  dan  hubungan  social  sebagai  pengembangan  dari  Social  IoT  (SIoT)  yang memungkinkan hubungan sosial dengan cicle di IoT.
Gambar 6. Framework SCDIoT yang diusulkan[18]
Berbeda  dengan  pengembangan  perangkat  IoT  secara  tradisional  dimana  perangkat  IoT  tidak saling berbicara, aplikasi ini mendukung komunikasi things-to-things dimana perangkat juga saling berbicara  satu  sama  lain  dengan  saling  bersosialisasi  dengan  mengaktifkan  oleh  SIoT.  Kerangka kerja  ini  bisa  digunakan  dalam  berbagai  scenario,  seperti  menghitung  suhu  ruangan  dimana berbagai sensor suhu dipasang dalam sebuah ruangan. Sensor dapat berkoordinasi dan berkolaborasi satu  sama  lain  untuk  memperbaiki  akurasi  penukuran  mereka.  Misalnya  jika  ada  4  sensor  suhu ditempatkan  di  sebuah  ruangan  dan  3  dari  sensor  tersebut  mengukur  jika  suhu  ruangan  tersebut adalah  20  derajat  celcius  sedangkan  ada  1  sensor  yang  mengukur  suhu  ruangan  tersbut  adalah  4 derajat Celsius, hal ini menunjukkan adanya masalah dengan sensor keempat. Sensor keempat akan mengidentifikasi  masalah  ini  dan  juga  tiak  akan  meneruskan  informasi  tersebut  ke  gateway  atau akan mengambil pengukuran lagi. Komunikasi yang didukung oleh SIoT menghadirkan komputasi satu tingkat lebih rendah, seperi dari cloud ke edge menjadi things-to-things.
Setiap  aplikasi  mengumpulkan  data  lalu  diteruskan  ke  lapisan  SCDIoT  untuk  mengaktifkan aplikasi  sosialke  aplikasi  komunikasi.  Penerusan  data  dapat  dicapai  melalui  berbagai  protocol heterogen,  seperti  Constrained  Application  Protocol(CoAP)  atau  Message    Queuing  Telemetry Transport(MQTT).
Tantangan  terbesar  dalam  system  SCDIoT  adalah  latensi  ,  karena  komunikasi  aplikasi  ke aplikasi  sosial  sangat  dimungkinkan  melalui  kerangka  kerja  SCDIoT,  lebih  banyak  latensi  yang dapat terjadi karena data terlebih dahulu harus dikirim ke SCDIoT yang melakukakan pemrosesan dan  kemudian  mengirim  kembali  informasi  yang  diperlukan  oleh  aplikasi.  Oleh  karena  itu  ini menjadi tantangan yang cukup serius ketika berhubungan dengan system kesehatan misalnya.
Penelitian  [18]  model  protipe  berbasis  IoT  yang  dikembangkan  untuk  memberikan  layanan kepada  setiap  penumpang  kereta  api  yang  sedang  bergerak.  setiap  kompertmen/gerbong  masing  - masing akan  diinstal perangkat  IoT  menggunakan raspberry  pi,  satu  diantaranya  berperan sebagai server. Raspberry Pi bertanggungjawab untuk menyediakan komunikasi nirkabel antara penumpang dan  server.  algoritma  CSM  membutuhkan  waktu  minimal  penundaan  untuk  memenuhi  kebutuhan penumpang  jika  dibaningkan  algoritma  sebelumnya  menggunakan  handphone,bluetooth  beacon server yang berisi daftar sumber daya segmen mana saja dan mendistribusikan beban kerja dibagi sama rata kepada semua awak. semua kebutuhan penumpang deisediakan sumber daya yang sesuai tanpa keterlambatan.
Coposite  schedule  for  multitask(CSM)  algoritma  dijalankkan  berulang  kali  setiap  100  detik. Langkah – langkah eksekusi algoritma CSM adalah sebagai berikut:
 Di  setiap  kompartemen  ditempatkan  raspberry  pi  dan  satu  diantaranya  akan  menjadi master
 Setiap model pi pada setiap kompartemen akan menerima permintaan secara acak dari platform seluler penumpang
 Setelah  permintaan  dikumpulkan  di  raspberry  pi,  maka  mulai  membuat  database baru(daftar sumber daya)yang ditetapkan sebagai daftar prioritas. Jika ada 2 permintaan punya prioritas yang sama, maka prioritas diberikan berdasarkan jam kedatangan
 Daftar  segmen  server  disiapkan  sebagai  daftar  sumber  daya  oleh  algoritma  CSM  dan menugaskan masing – masing segmen untuk setiap awak
 Jika  permintaan  baru  dibuat  saat  algoritma  sedang  berjalan,  maka  master  akan memeriksa  prioritas  permintaan  yang  baru  tiba  dan  jika  kemudian  memiliki  prioritas yang lebih tinggi, segera memberikan tugas tersebut
 Setelah tugas  awak selesai,  maka  dia perlu tetap ada di  sana sampai segmen  baru tiba sebaliknya.
Konsep  otomasi  di  kereta  akan  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dan  juga  meningkatkan profit kepada pemerintah di masa mendatang.
Integrated  Digital  Forensic  Investigation  Framework(IDFIF-IoT)  adalah  salah  satu  kontribusi  IoT berbasis  ekosistem.  Ekosistem  yang  dimaksud  adalah  satu  set  hubungan  yang  kompleks  dianatara berbagai hal, seperti satu set hubungan antara sensor, actuator dan juga benda – benda pintar. Konsep ini membuat aplikasi dapat semakin cerdas, dapat deprogram dan lebih mampu berinteraksi satu sama lain.IDFIF-IoT menggunakan high level seperti pada gambar dibawah.[19]
Gambar 8. High level IDFIF-IoT[19]
Setelah dievaluasi, IDFIF-IoT dapat digunakan dengan mudahsebagai dasar dari konsep investigasi tingkat  tinggi  beradasrkan  ekosistem.  Kerangka  kerja  dapat  dengan  mudah  mengatasi  masalah investigasi digital sejak standar ISO/ICE 27043 diterapkan juga dalam kerangka kerja.
Penelitian [21]  mengusulkan jika system dibagi  kedalam  3  modul utama  yaitu  sensor ranges, task module  dan  energy  management  seperti  tergambar  pada  gambar  7  dibawah.  Task  module  digunakan untuk menghitung berbagai jenis tugas untuk node sensor saling berkomunikasi dengan simpul sensor lainnya, menghitung jarak komunikasi dan menghitung cluster didasarkan pada konsumsi energy dari estimasi energy setiap node. Jaringan sensor dengan factor pemilihan tertinggi dengan energy terndah, dianggap sebagai solusi manajemen energy paling optimal.
Gambar 8. Sistem yang diusulkan [21]
System  yang  diusulkan  diatas  adalah  efisiensi  energy  dan  dapat  beradaptasi  sendiri  berdasarkan perkembangannya  dalam  Energiy  efficient  Internet  of  Things(EEIoT).  Strategi  pengoptimalan  energi terdiri dari 3 fase. Pada tahap pertama sensor ada di optimasi hard level, tahap selanjutnya manajemen dan optimisasi dilakukan untuk mengontrol dan mengelola energi, tahap terakhir didasarkan pada tugas dan kualitas bisa juga meningkatkan power yang ada tanpa memanfaatkan alternative energi lainnya.
EEIoT  merupakan  metode  pengumpulan  energi  terbaik  yang  dioptimalkan  dengan  teknik self- adaptive dan pengurangan energi jika ndibandingkan dengan metode tradisional. EEIoT akan banyak membantu menjaga kekuatan yang tersedia untuk jangka waktu yang lama untuk permasalahan seperti sensor  yang  ada  di  tempat  terpencil  jauh  dari  jangkauan  manusia.  System  yang  diusulkan  hanya berbasis komunikasi dan kurangnya energi yang tersedia.

## K ESIMPULAN
Penelitian  –  penelitian  yang  sudah  ada  menunjukkan  jika  permasalahan  mengenai  privasi, keamanan dan manajemen energi masih menjadi fokus utama dalam perkembangan IoT di masa depan. Hal  ini  seiring  dengan  semakin  banyaknya  perangkat  –  perangkat  IoT  yang  sudah  terpasang, menjadikan pertukaran data dan penggunaan energi semakin besar.
IoT  juga  sebagai  salah  satu  teknologi  yang  sering  digunakan  dalam  pengembangan  konsep  kota cerdas  di  beberapa    negara,  menimbulkan  masih  banyaknya  peluang  –  peluang  yang  dapat  dipelajari lebih  lanjut  dalam  perngembangan  IoT  di  masa  depan  baik  dari  segi  aplikasi,  teknologi,  strategi maupun bisnis.
Di masa depan IoT dan kota cerdas menjadi teknologi yang tidak terpisahkan satu sama lain, karena manusia akan semakin bergantung pada IoT dalam kehidupan sehari-hari.

## R EFERENSI
[1] Perera,  C.,  Member,  S.,  Zaslavsky,  A.,  Christen,  P.,  and  Georgakopoulos,  D.  (2014):  Context Aware  Computing  for  The  Internet  of  Things :  A  Survey, IEEE  Communications  Surveys  & Tutorials , 16 (1), 414–454. https://doi.org/10.1109/SURV.2013.042313.00197
[2] Chernyshev, M., Baig, Z., Bello, O., and Zeadally, S. (2018): Internet of Things ( IoT ): Research
,, IEEE Internet of Things Journal , 5 (3), 1637–1647. https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2786639
[3] Ahlgren,  B.,  Swedish,  S.,  Hidell,  M.,  and  Royal,  K.  T.  H.  (2016):  Internet  of  Things  for  Smart Cities :  Interoperability  and  Open  Data, IEEE Internet Computing , 20 , 52–56. https://doi.org/10.1109/MIC.2016.124
[4] Eckhoff,  D.,  and  Wagner, I.  (2018):  Privacy  in the  Smart  City  —  Applications , Technologies  , Challenges  ,  and  Solutions, IEEE  Communications  Surveys  &  Tutorials , 20 (1),  489–516. https://doi.org/10.1109/COMST.2017.2748998
[5] Tay, K. K.  C.,  Cornelius, G.,  and  Arman,  A.  A. (2018): The  SMART  Initiative  and the  Garuda Smart  City  Framework  for  the  Development  of  Smart  Cities, 2018  International  Conference  on ICT for Smart Society (ICISS) , (April), 1–10.
[6] Solangi, Z. A., Solangi, Y. A., Chandio, S., Aziz, S. A., and Syarqawy, M. (2018): The future of data privacy and security concerns in Internet of Things, 2018 IEEE International Conference on
Innovative Research and Development (ICIRD) , (May), 1–4.
https://doi.org/10.1109/ICIRD.2018.8376320
[7] Hassan,  A.  M.,  and  Awad,  A.  I.  (2018):  Urban  Transition  in  the  Era  of  the  Internet  of  Things : Social Implications and Privacy Challenges, IEEE Access , 6 , 36428–36440. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2838339
[8] Frustaci, M., Pace, P., and Aloi, G. (2018): Evaluating Critical Security Issues of the IoT World : Present  and  Future  Challenges, IEEE  Internet  of  Things  Journal , 5 (4),  2483–2495. https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2767291
[9] Alagar,  V.,  Alsaig,  A.,  and  Ormandjieva,  O.  (2018):  Context-based  Security  and  Privacy  for Healthcare IoT. https://doi.org/10.1109/SmartIoT.2018.00-14
[10] Jin, Y., and Tomoishi, M. (n.d.): A Lightweight and Secure IoT Remote Monitoring Mechanism Using  DNS  with  Privacy  Preservation, 2019  16th  IEEE  Annual  Consumer  Communications  & Networking Conference (CCNC) , 1–2.
[11] Kim, M., Lee, J., Kim, Y., and Song, Y. H. (2018): An Analysis of Energy Consumption under Various  Memory  Mappings  for  FRAM-based  IoT  Devices, 2018  IEEE  4th  World  Forum  on Internet of Things (WF-IoT) , 574–579. https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2018.8355212
[12] Liu, Z., Huang, X., Hu, Z., Khan, M. K., Seo, H., and Zhou, L. (2017): On Emerging Family of Elliptic  Curves  to  Secure  Internet  of  Things :  ECC  Comes  of  Age, IEEE  Transactions  on Dependable and Secure Computing , 14 (3), 237–248. https://doi.org/10.1109/TDSC.2016.2577022
[13] Cheng,  C.,  Lu,  R.,  Petzoldt,  A.,  and  Takagi,  T.  (2017):  Securing  the  Internet  of  Things  in  a Quantum World, IEEE Communications Magazine , 55 (February), 116–120. https://doi.org/10.1109/MCOM.2017.1600522CM
[14] Zhou,  R.,  Zhang,  X.,  Du,  X.,  Wang,  X.,  Yang,  G.,  and  Guizani,  M.  (2018):  File-Centric  Multi- Key  Aggregate  Keyword  Searchable  Encryption  for  Industrial  Internet  of  Things, IEEE Transactions on Industrial Informatics , 14 (8), 3648–3658.
https://doi.org/10.1109/TII.2018.2794442
[15] Shuling,  L.  (2018):  Application  of  Blockchain  Technology  in  Smart  City  Infrastructure, 2018 IEEE  International  Conference  on  Smart  Internet  of  Things  (SmartIoT) ,  276–2766. https://doi.org/10.1109/SmartIoT.2018.00056
[16] Vo,  H.  M.  (n.d.):  A  Double  Regulated  Footer  And  Header  Voltage  Technique  For  Ultra-Low Power  IoT  SRAM, 2018  IEEE  4th  World  Forum  on  Internet  of  Things  (WF-IoT) ,  107–111. https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2018.8355203
[17] Saleem,  Y.,  Crespi,  N.,  and  Pace,  P.  (2018):  SCDIoT :  Social  Cross-Domain  IoT  enabling Application-to-Application  Communications, 2018  IEEE  International  Conference  on  Cloud Engineering (IC2E) , 346–350. https://doi.org/10.1109/IC2E.2018.00068
[18] Hussain, S. A., and Ramaiah, C. S. (2019): IOT Multitasking : Design of Smart phone application for  systematic  execution  and  scheduling  in  real  time  environment, 2019  4th  MEC  International Conference on Big Data and Smart City (ICBDSC) , 1–6.
[19] Kebande, V. R. (2020): Towards an Integrated Digital Forensic Investigation Framework for an IoT-Based  Ecosystem, 2018  IEEE  International  Conference  on  Smart  Internet  of  Things (SmartIoT) , 93–98. https://doi.org/10.1109/SmartIoT.2018.00-19
[20] Sadeeq, M. A. M. (2018): Internet of Things Security : A Survey, 2018 International Conference on Advanced Science and Engineering (ICOASE) , 162–166.
[21] Suresh, K. (2016): EEIoT : Energy Efficient mechanism to leverage the Internet of Things ( IoT ), 2016  International  Conference  on  Emerging  Technological  Trends  (ICETT) ,  1–4. https://doi.org/10.1109/ICETT.2016.7873689