## PENGARUH HARGA DAN FITUR HANDPHONE BLACKBERRY TERHADAP TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA (STUDI KASUS MAHASISWA UNIVERSITAS ESA UNGGUL ANGKATAN 2010 REGULER AKTIF)
Ari Anggarani Winadi Prasetyoning Tyas Fakultas Ekonomi Universitas Esa Unggul Jakarta Jln. Arjuna Utara Tol Tomang – Kebon Jeruk, 11560 ari.anggarini@esaunggul.ac.id

## Abstract
This study aims to provide inputs for Blackberry mobile phone manufacturers in the latest innovations  in  terms  of  features  and  applications  that  support  the  educational  world.  This research through the distribution of survey questionnaires to the field with regular students the  class  of  2010  at  the  University  of  Esa  Unggul.  Variables  in  this  study  consists  of independent  variables  (price  and  feature  phone)  and  the  dependent  variable  (Student Satisfaction). Processing data using multiple regression analysis and partial significant test. The hypothesis of this study consists of the first, Blackberry phones prices affect the level of student  satisfaction  and  second,  features  of  Blackberry  mobile  phones  affect  the  level  of student satisfaction. If the results of the t-test <0.05 then the hypothesis is accepted.
Keywords: price, features, level of satisfaction
P endahuluan Handphone  telah  menjadi  barang  yang populer dan menjadi kebutuhan sebagian besar masyarakat Indonesia. Keadaan ini mendorong perusahaan  untuk  melakukan  inovasi  dan membuat beragam produk handphone. Berbagai  merek handphone  dapat  ditemui  dari harga  yang  termurah  sampai  yang  termahal. Namun  belakangan  ini  ada  beberapa  merek handphone  yang  berhasil  menguasai  pangsa pasar,  salah  satunya handphone  Blackberry. Smartphone  ini  berusaha  mengembangkan fitur-fitur  dan  aplikasi  yang  terbaru  agar menjadi penguasa pangsa pasar.
BlackBerry  adalah  perangkat  selular yang  memiliki  kemampuan  layanan push  e- mail,  telepon,  sms,  menjelajah  internet, messenger  (Blackberry  Messenger/BBM),  dan berbagai kemampuan nirkabel lainnya. Penggunaan  gadget  canggih  ini  begitu fenomenal  belakangan  ini,  sampai  menjadi suatu  kebutuhan  untuk fashion.  BlackBerry pertama  kali  diperkenalkan  pada  tahun  1999 oleh  perusahaan  Kanada, Research  In  Motion (RIM). Kemampuannya menyampaikan informasi  melalui  jaringan  data  nirkabel  dari layanan  perusahaan  telepon  genggam  hingga mengejutkan dunia.
Fitur dalam produk menentukan kesuksesan  suatu  produk  di  pasaran  karena konsumen tidak hanya akan tertarik dengan inti suatu  produk  tetapi  juga  dengan  beberapa fasilitas  tambahan  yang  menyertai  produk tersebut  (Kotler  dan  Armstrong,  2003).  Selain fitur produk, harga merupakan salah satu faktor yang sangat menentukan kepuasan konsumen. Perusahaan  harus  mampu  menciptakan  suatu peluang yang belum dilakukan para pesaingnya untuk bisa melangkah lebih maju, agar tercipta suatu usaha yang mempunyai keunggulan atau nilai lebih ditengah-tengah terjadinya persaingan tersebut. Dengan harga yang sesuai dengan  kemampuan  konsumen  dan  fitur  yang lebih  unggul,  konsumen  akan  merasa  puas dalam mengkonsumsi produk tersebut.
Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Untuk  mengetahui  dan  menganalisis pengaruh  harga  dan  fitur handphone Blackberry  terhadap  tingkat  kepuasan mahasiswa secara parsial.
2. Untuk  mengetahui  dan  menganalisis pengaruh  harga  dan  fitur handphone Blackberry  terhadap  tingkat  kepuasan mahasiswa secara simultan.
3. Untuk mengetahui dan menganilisis variabel yang paling dominan pengaruhnya terhadap tingkat kepuasan mahasiswa.

## Harga
Menurut  Asri  (1986:279)  harga  adalah suatu  nilai  tukar  untuk  manfaat  yang ditimbulkan oleh barang atau jasa tertentu bagi seseorang.  Semakin  tinggi  manfaat  yang dirasakan  seseorang  dari  barang  atau  jasa, maka makin tinggi nilai tukar barang atau jasa tersebut  dimatanya  dan  makin  besar  pula  alat penukar yang bersedia dikorbankan. Sedangkan menurut  Swastha  (2000:147)  harga  adalah jumlah uang yang dibutuhkan untuk mendapatkan  suatu  produk  dengan  sejumlah kombinasi dari barang beserta pelayanannya.
Dalam  hal  ini  mahal  murahnya  harga suatu  produk  sangat  dipertimbangkan  oleh konsumen  pada  saat  akan  membeli  produk tersebut,  konsumen  bisa  menjangkau  harga yang telah ditetapkan perusahaan, produk dari satu  merek  biasanya  memiliki  harga  yang berbeda dari termurah sampai termahal.

## Fitur
Menurut  Kotler  (1997:252)  sebagian besar  produk  dapat  ditawarkan  dengan berbagai  fitur,  yakni  karakteristik  yang melengkapi  fungsi  dasar  produk.  Upaya  untuk menjadi yang pertama dalam memperkenalkan keistimewaan  baru  yang  berharga  merupakan salah  satu  dari  cara  yang  paling  efektif  untuk bersaing.  Keistimewaan  adalah  karakteristik yang melengkapi fungsi dasar produk .
Produk  yang  memiliki  banyak  fitur mengartikan bahwa produk
tersebut mempunyai inovasi yang tinggi, sehingga dapat menyediakan fitur-fitur kepada konsumen.
Kepuasan Kepuasan
atau ketidakpuasan konsumen  adalah  keseluruhan  perasaan  atau perilaku  seseorang  setelah  membeli  barang (Schiffman  dan  Kanuk  1994).  jika  konsumen mengkonsumsi  lebih  dari  satu  barang  untuk memenuhi  kebutuhannya  maka  manfaat (kepuasan)  yang  diperoleh  dari  barang/jasa yang  dikonsumsi  disebut  manfaat  (kepuasan) total  (Soeharno,  TS  2009).  Dalam  melakukan kegiatan konsumsinya setiap konsumen memperoleh tujuan yang sama, yakni kepuasan yang  maksimum  (Pracoyo,  Tri  Kunawangsih  &
Antyo  Pracoyo  2006).  Artinya,  semua konsumen akan berusaha memperoleh kepuasan  maksimum  pada  saat  menggunakan barang tersebut.
Keunggulan  dari  suatu  produk  dapat diukur  dengan  tingkat  kepuasan  konsumen. Suatu  produk  yang  dihasilkan  baru  dapat dikatakan  berkualitas  jika  sesuai  dengan keinginan konsumen (Gasperz 2001). Schiffman dan  Kanuk  (1994)  menyebutkan  teori  yang menjelaskan bagaimana kepuasan dan ketidakpuasan  konsumen  terbentuk  adalah the expectancy  disconfirmation  model,  yang mengemukakan bahwa kepuasan dan ketidakpuasan  konsumen  merupakan  dampak dari  perbandingan  antara  harapan  konsumen sebelum pembelian dengan sesungguhnya yang diterima  konsumen  dari  produk  yang  dibeli akan berfungsi sebagai berikut:
1. Produk  berfungsi  lebih  baik  dari  yang diharapkan, yang disebut sebagai
diskonfirmasi  positif.  Jika  ini  terjadi  maka konsumen merasa puas.
2. Produk  berfungsi  sesuai  yang  diharapkan, inilah  yang  disebut  sebagai  konfirmasi sederhana. Produk tersebut tidak memberikan rasa puas dan produk tersebut tidak mengecewakan konsumen. 3. Produk  berfungsi  lebih  buruk  dari  yang diharapkan yang disebut sebagai diskonfirmasi negatif. Produk yang
berfungsi  buruk,  tidak  sesuai  dengan  yang diharapkan  konsumen  akan  menyebabkan kekecewaan  sehingga  konsumen  merasa tidak puas.

## Diagram 1 proses kepuasan konsumen (rangkuti
2003)
Banyak  faktor  yang  mempengaruhi desired expectation. Yang paling utama adalah pengalaman  masa  lalu  terhadap  produk  atau jasa  yang  pernah  digunakan.  Faktor  kedua adalah  komunikasi  dan  faktor  ketiga  adalah personal  needs.  Ini  adalah  harapan  yang terbentuk  karena  faktor  internal  seperti self
personality  dari  konsumen.  Konsumen  akan memiliki  harapan  mengenai  bagaimana  produk tersebut  seharusnya  berfungsi (performance expectation),  harapan  tersebut  adalah  standar kualitas yang akan dibandingkan dengan fungsi atau  kualitas  produk  yang  sesungguhnya dirasakan  konsumen (actual  performance) sebenarnya adalah persepsi konsumen terhadap  kualitas  produk  tersebut  (Sumarwan 2002).

## Metode Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian kausal  komparatif  dimana  penelitian  dengan karakteristik  masalah  berupa  hubungan  sebab akibat  antara  2  variabel  atau  lebih.  Peneliti melakukan  pengamatan  terhadap konsekuensi- konsekuensi  yang  timbul  dan  menelusuri kembali  fakta-fakta  yang  secara  masuk  akal sebagai faktor penyebabnya, dimana bertujuan untuk  menguji  pengaruh  harga  dan  fitur handphone Blackberry terhadap tingkat kepuasan  mahasiswa.  Objek  penelitiannya adalah  Mahasiswa  Reguler  Universitas  Esa Unggul  Angkatan  2010.  Tempat  dan  waktu penelitiannya di Universitas Esa Unggul dengan jangka waktu selama tiga bulan.
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan dengan  menggunakan  kuisioner  (data  primer) yang berupa pernyataan tertulis dan disebarkan ke  Mahasiswa  Reguler  Universitas  Esa  Unggul Angkatan  2010  melalui  survey  lapangan. Jumlah  populasi  dalam    penelitian  ini  adalah sebanyak  650.  Sehingga  teknik  pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah menggunakan simple random sampling (pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa  memperhatikan  strata  yang  ada  dalam populasi  dan  setiap  anggota  populasi  memiliki kesempatan  yang  sama  untuk  dijadikan sampel) dan metode Slovin dalam menentukan jumlah sampel yaitu:
Keterangan: n  = besarnya sampel penelitian N = besarnya jumlah populasi e    =  besarnya  tingkatan keyakinan kesalahan ( error) sebesar 5%.
Metode  analisis  data  yang  digunakan adalah  analisis    penulis  dalam  penelitian  ini adalah  dengan  menggunakan  analisis  regresi
berganda dan uji signifikan parsial. Skala Likert digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang  fenomena  sosial.  Dalam  penelitian, fenomena  sosial  ini  telah  ditetapkan  secara spesifik  oleh  peneliti,  yang  selanjutnya  disebut sebagai  variabel  penelitian.  Dengan  skala Likert,  maka  variabel  yang  akan  diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian  indikator  tersebut  dijadikan  sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan.  Jawaban  setiap  item  instrumen yang  menggunakan  skala Likert  mempunyai gradasi dari sangat setuju sampai sangat tidak setuju,  yang  dapat  berupa  kata-kata  antara lain:
1. Sangat setuju
2. Setuju 3. Cukup
4. Tidak Setuju
5. Sangat Tidak Setuju Untuk keperluan analisis kuantitatif, maka jawaban itu dapat diberi skor, misalnya :
1. Sangat setuju diberi skor : 5
2. Setuju diberi skor :4 3. Cukup  diberi skor : 3 4. Tidak setuju siberi skor : 2 5. Sangat tidak setuju diberi skor : 1
Uji  Validitas  adalah  menguji  tentang kemampuan  suatu  kuisioner  sehingga  benar- benar  dapat  mengukur  apa  yang  ingin  diukur. Cara  menguji  validitas  item-item  pertanyaan mengunakan korelasi skor pada item yang diuji dengan  skor  total.item  dianggap  valid  jika korelasi  antara  skor  item  dengan  jumlah  skor relatif besar (tergantung pada banyaknya orang yang  mengisi kuisioner n  dan  faktor kesalahan (10%, 5%, atau 1%).
Uji Reliabilitas adalah mengujik etepatan data/kehandalan  data  jika  jawaban-jawaban responden  konsisten.  Reliabilitas  dapat  diukur dengan jalan mengulang pertanyaan yang mirip pada  nomor-nomor  berikutnya  atau  dengan jalan  melihat  konsistensinya  (diukur  dengan korelasi) dengan pertanyaan lain.
Uji  signifikan  parsial  digunakan  untuk menguji  apakah  suatu  variabel  bebas berpengaruh  atau  tidak  terhadap  variabel terikat.  Untuk  mengetahui  apakah  suatu variabel  secara  parsial  berpengaruh  secara nyata atau tidak digunakan uji t atau t-student.
Nilai  t-hitung  untuk  koefisien  b 1 dan  b 2 dapat dirumukan sebagai berikut:
t-hitung = nilai t-hitung untuk b ₁ : t-hitung = nilai t-hitung untuk b ₂ : t-hitung = Hasilnya:
1. Jika  t-hitung  (signifikan)  >  0.05,  maka H0  diterima,  H1  ditolak,  artinya  harga handphone Blackberry tidak berpengaruh terhadap tingkat kepuasan mahasiswa.
2. Jika  t-hitung  (signifikan)  <  0.05,  maka H0  ditolak,  H1  diterima,  artinya  fitur handphone  Blackberry  berpengaruh terhadap tingkat kepuasan mahasiswa.
Uji  simultan  (uji  F)  adalah  menguji seberapa  besar  hubungan  dari  beberapa variabel  independen  secara  bersama-sama dengan  variabel  dependen  dan  untuk mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas memiliki  koefisien  regresi  sama  dengan  nol. Jika nilai F hitung (signifikan) > 0.05, maka Ho diterima  dan  H1  ditolak,  artinya  variabel independen tidak berpengaruh secara bersama- sama  terhadap  variabel  dependen.  Sebaliknya, jika nilai F hitung (signifikan) < 0.05, maka Ho ditolak  dan  H1  diterima,  artinya  variabel independen berpengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen.
Regresi  berganda  digunakan  untuk mengetahui  arah  dan  besar  pengaruh  dari variabel  bebas  yang  jumlahnya  lebih  dari  satu terhadap  variabel  terikatnya.  Banyak  peristiwa didalam  kehidupan  sosial  ekonomi  yang menunjukkan  bahwa  suatu  variabel  terikat dipengaruhi  oleh  banyak  variabel  bebas. Persamaan  regresi  untuk  dua  variabel  bebas adalah sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2
Keterangan: Y : Tingkat kepuasan mahasiswa a : Konstanta
b 1 ,b 2 : Koefisien regresi X 1 : Harga handphone blackberry X 2 : Fitur handphone blackberry
Untuk  memperoleh    nilai  koefisien regresi  a,  b 1 dan  b 2 dari  persamaan  di  atas dapat dilakukan perhitungan sebagai berikut:
A = n  X 1 Y -  X 1 Y B = n  (X 2 ) 2 -  (X 2 ) 2
C = n  X 1 X 2 -  X 1 X 2 D = n  X 2 Y -  X 2 Y E = n  (X 1 ) 2 -  (X 1 ) 2 F = EB – C 2
Dari persamaan A sampai F, maka dapat disimpulkan nilai koefisien a, b 1 dan b 2 sebagai berikut:
a = b 1 = b 2 =

## Hasil Pembahasan
1. Jenis Kelamin Responden Untuk  jenis  kelamin  responden  dibagi menjadi  2  kelompok,  yaitu  laki-laki  dan perempuan.  Hasil  analisis  mengenai  jenis kelamin  responden  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 1
Jenis Kelamin Respond en Jenis Kelamin Responden  Jumlah  Persentase Laki-laki 86 34,4% Perempuan 164 65,6% TOTAL 250 100% Sumber : Hasil Pengolahan Kuisioner
Dari  hasil  perhitungan  tabel  di  atas dapat  dilihat  bahwa  sebagian  besar  responden adalah perempuan sebanyak 65,6%, sedangkan untuk laki-laki sebanyak 34,4%.
2. Pengeluaran Responden Untuk pengeluaran responden dibagi menjadi  5  kelompok,  yaitu  kurang  dari  Rp 300.000,  Rp  300.000  –  Rp  500.000,  Rp 500.000 – Rp 1.000.000, Rp 1.000.000 – Rp 1.500.000, dan lebih dari Rp 1.500.000. hasil analisis  mengenai  pengeluaran  perbulan responden dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 2
Pengeluaran Responden Pengeluaran Responden Jumlah Persentase < Rp 300.000 34 13,6% Rp  300.000  –  Rp 500.000 52 20,8% Rp  500.000  –  Rp 1.000.000 68 27,2% Rp  1.000.000  –  Rp 1.500.000 47 18,8% > Rp 1.500.000 49 19,6% TOTAL 250 100% Sumber : Hasil Pengolahan Kuisioner
Dari  hasil  perhitungan  tabel  di  atas dapat  dilihat  bahwa  pengeluaran  bulanan responden paling banyak berada pada range Rp 500.000  –  Rp  1.000.000  sebanyak  68 responden  (27,2%),  lalu  untuk  pengeluaran bulanan  berikutnya  berada  pada  range  Rp 300.000 – Rp 500.000 sebanyak 52 responden (20,8%), sedangkan untuk range lebih dari Rp 1.500.000  sebanyak  49  responden  (19,6%), dan untuk range Rp 1.000.000 – Rp 1.500.000 sebanyak 47 responden (18,8%), range kurang dari  Rp  300.000  sebanyak  34  responden (13,6%).
3. Pengeluaran  Responden  untuk  Penggunaan Handphone Pengeluaran  responden  untuk  penggunaan handphone dibagi menjadi 5 kelompok, yaitu kurang  dari  Rp  50.000,  Rp  50.000  –  Rp 100.000,  Rp  100.000  –  Rp  200.000,  Rp 200.000  –  Rp  500.000  dan  lebih  dari  Rp 500.000.
Hasil analisis mengenai pengeluaran  perbulan  responden  untuk penggunaan handphone  dapat  dilihat  pada tabel berikut:
Tabel 3
Pengeluaran Responden untuk Penggunaan Handphone Pengeluaran untuk Penggunaan Handphone Jumlah Persentase < Rp 50.000 22 8,8% Rp  50.000  – Rp 100.000 132 52,8% Rp 100.000 – Rp 200.000 90 36% Rp 200.000 – Rp 500.000 6 2,4% > Rp 500.000 0 0% TOTAL 250 100%
Sumber : Hasil Pengolahan kuisioner
Dari  hasil  perhitungan  di  atas  dapat dilihat  bahwa  pengeluaran  responden  untuk penggunaan handphone  paling  banyak  berada pada range Rp 50.000 – Rp 100.000 sebanyak 132  responden  (52,8%),  kemudian  untuk pengeluaran  berikutnya  berada  pada  range  Rp 100.000 – Rp 200.000 sebanyak 90 responden (36%), sedangkan untuk range kurang dari Rp 50.000  sebanyak  22  responden  (8,8%),  dan untuk  range  Rp  200.000  –  Rp  500.000 sebanyak 6 responden (2,4%), range lebih dari Rp 500.000 sebanyak 0 responden (0%).
4. Jangka Waktu Penggunaan Handphone Jangka  waktu  penggunaan handphone dibagi menjadi 5 kelompok yaitu, kurang dari 6  bulan,  6  bulan  –  1  tahun,  1  tahun  –  2 tahun, 2 tahun – 3 tahun, lebih dari 3 tahun. Hasil  analisis  mengenai  jangka  waktu penggunaan handphone  dapat  dilihat  pada tabel berikut:
Tabel 4 Jangka Waktu Penggunaan Handphone Jangka Waktu Penggunaan Handphone Jumlah Persentase < 6 bulan 29 11,6% 6  bulan  –  1 tahun 53 21,2% 1  tahun  –  2 tahun 64 25,6% 2  tahun  –  3 tahun 75 30% > 3 tahun 29 11,6% TOTAL 250 100% Sumber : Hasil Pengolahan kuisioner Dari  hasil  perhitungan  di  atas  dapat  dilihat bahwa
jangka waktu penggunaan
handphone    paling  banyak  berada  pada range  2  tahun  –  3  tahun  sebanyak  75 responden  (30%),  kemudian  untuk  yang berikutnya  berada  pada  range  1  tahun  –  2 tahun  sebanyak  64  responden  (25,6%), sedangkan  untuk  range  6  bulan  –  1  tahun sebanyak 53 responden (21,2%), dan untuk range < 6 bulan dan > 3 tahun sama-sama mempunyai responden yang sama sebanyak 29 responden (11,6%).

## 1. Uji Validitas
Correlations Fitur1 Fitur2  Fitur3  Fitur4  Harga1  Harga2  Harga3  Harga4  Kepuasan1  Kepuasan2  Kepuasan3  Kepuasan4  Total Fitur1 Pearson Correlation 1 -.064 .090  -.131 * -.030 .014 -.004 .051 .119 -.211 ** .092 .011  .249 ** Sig. (2-tailed) .313 .157 .039 .636 .822 .944 .426 .060 .001 .146 .859 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250
Fitur2 Pearson Correlation
-.064 1  .174 ** .067 .172 ** -.028 .197 ** .070 .061 .096 .130 * .034  .409 ** Sig. (2-tailed) .313 .006 .294 .006 .662 .002 .271 .339 .130 .040 .591 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 Fitur3 Pearson Correlation
.090  .174 ** 1 .066 .117 .103 .109 .025 .075 -.100 -.141 * .009  .302 ** Sig. (2-tailed) .157 .006 .299 .065 .104 .086 .699 .237 .115 .026 .892 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 Fitur4 Pearson Correlation -.131 * .067 .066 1 .054 .085 .120 -.044 .078 .108 -.052 .038  .280 ** Sig. (2-tailed) .039 .294 .299 .399 .181 .058 .488 .221 .088 .417 .552 .000 N 250 250
250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 Harga1 Pearson Correlation
-.030  .172 ** .117 .054 1 -.024 .045 .009 .300 ** -.122 .091 .184 ** .351 ** Sig. (2-tailed) .636 .006 .065 .399 .705 .475 .893 .000 .055 .151 .004 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 Harga2 Pearson Correlation .014 -.028
.103 .085 -.024 1 .199 ** .041 .136 * .059 .088 .079  .370 ** Sig. (2-tailed) .822 .662 .104 .181 .705 .002 .522 .032 .352 .168 .212 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 Harga3 Pearson Correlation -.004  .197 ** .109 .120 .045 .199 ** 1 .305 ** .092 .096 .095 .165 ** .515 ** Sig. (2-tailed) .944 .002 .086 .058 .475 .002 .000 .149 .131 .132 .009 .000 N 250 250
250 250 250 250 250 250 250 250
250 250 250 Harga4 Pearson Correlation .051 .070 .025 -.044 .009 .041 .305 ** 1 .212 ** .007 .219 ** .324 ** .488 ** Sig. (2-tailed) .426 .271 .699 .488 .893 .522 .000 .001 .914 .000 .000 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250
250 250 250 Kepuasan1 Pearson Correlation .119 .061 .075 .078 .300 ** .136 * .092 .212 ** 1 .064 .090 .138 * .547 ** Sig. (2-tailed) .060 .339 .237 .221 .000 .032 .149 .001 .313 .155 .029 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 Kepuasan2 Pearson Correlation -.211 ** .096 -.100 .108 -.122 .059 .096 .007 .064 1 .083 .065  .270 ** Sig. (2-tailed) .001 .130 .115 .088 .055 .352 .131 .914 .313 .193 .303 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 Kepuasan3 Pearson Correlation .092 .130 * -.141 * -.052
.091 .088 .095 .219 ** .090 .083 1 .204 ** .398 ** Sig. (2-tailed) .146 .040 .026 .417 .151 .168 .132 .000 .155 .193 .001 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 Kepuasan4 Pearson Correlation .011 .034 .009 .038 .184 ** .079 .165 ** .324 ** .138 * .065 .204 ** 1  .448 ** Sig. (2-tailed) .859 .591 .892 .552 .004 .212 .009 .000 .029 .303 .001 .000 N 250 250
250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 Total Pearson Correlation .249 ** .409 ** .302 ** .280 ** .351 ** .370 ** .515 ** .488 ** .547 ** .270 ** .398 ** .448 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 250 250 250 250 250 250 250 250 250
250 250 250 250
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Uji  Validitas  adalah  menguji  tentang kemampuan  suatu  kuisioner  sehingga  benar- benar  dapat  mengukur  apa  yang  ingin  diukur. Kriteria  validitas  dapat  juga  dilihat  dari  nilai pearson correlation dan sig. (2-tailed). Jika nilai pearson correlation > nilai pembanding berupa r-kritis, maka item tersebut valid. Atau jika nilai sig. (2-tailed) < 0,05 berarti item tersebut valid
dan  berlaku  sebaliknya. R  kritis  bisa menggunakan tabel r atau uji-t.
Dari hasil ouput spss di atas, kita dapat melihat  pada  baris  total  dimana  nilai sig.  (2- tailed)  pada  item  fitur1-fitur4,  harga1-harga4, dan  kepuasan  1-4  adalah  lebih  kecil  dari    = 0.05,  yang  berarti  bahwa  data  tersebut  valid,
sehingga  tidak  perlu  melakukan  pengambilan data kuisioner ulang kembali.
2. Uji Reliabilitas
3. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .658 13
Uji Reliabilitas adalah menguji ketepatan data/kehandalan  data  jika  jawaban-jawaban
responden  konsisten.  Reliabilitas  dapat  diukur dengan jalan mengulang pertanyaan yang mirip pada  nomor-nomor  berikutnya  atau  dengan jalan  melihat  konsistensinya  (diukur  dengan korelasi)  dengan  pertanyaan  lain.  Kriterianya adalah  jika  nilai alpha  >  0.60  maka  disebut reliable.
Dari hasil output spss di atas, kita dapat melihat nilai pada kolom cronbach’s alpha yaitu 0.658 > 0.60, yang berarti bahwa data tersebut reliable atau dapat diandalkan.
4. Uji Parsial (uji t) Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. 95.0% Confidence Interval for B Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Lower Boun d Upper Boun d Zero - orde r Partia l Part  Toleranc e VIF 1 (Constant ) 6.55 7 .963 6.80 8 .00 0 4.660  8.453 fitur .009 .067 .009  .142  .88 7 -.122  .141  .082  .009  .00 8 .962  1.04 0 harga .399 .064 .377  6.27 4 .00 0 .273  .524  .378  .371  .36 9 .962  1.04 0 a. Dependent Variable: kepuasan
Uji  signifikan  parsial  digunakan  untuk menguji  apakah  suatu  variabel  bebas berpengaruh  atau  tidak  terhadap  variabel terikat.  Untuk  mengetahui  apakah  suatu variabel  secara  parsial  berpengaruh  secara nyata atau tidak digunakan uji t atau t-student. Kriterianya adalah sebagai berikut:
a. Jika t-hitung (signifikan) > 0.05, maka H0 diterima,  H1  ditolak,  artinya  harga handphone  Blackberry  tidak  berpengaruh terhadap  tingkat  kepuasan  mahasiswa, dan sebaliknya.
b. Jika t-hitung (signifikan) < 0.05, maka H0 ditolak,  H1  diterima,  artinya  fitur handphone Blackberry berpengaruh
terhadap tingkat kepuasan mahasiswa.
Dari  hasil  output  spss  di  atas,  kita  dapat mendeskripsikan  nilai  pada  kolom  sig  sebagai berikut:
a. Nilai  t  hitung  (signifikan)  untuk  variabel fitur  adalah  0.887  >  0.05,  maka  H0 diterima  dan  H1  ditolak,  artinya  fitur
handphone  Blackberry  tidak  berpengaruh terhadap tingkat kepuasan mahasiswa.
b. Nilai  t  hitung  (signifikan)  untuk  variabel harga  adalah  0.00  <  0.05,  maka  H0 ditolak  dan  H1  diterima,  artinya  harga handphone Blackberry berpengaruh terhadap tingkat kepuasan mahasiswa.
5. Uji Simultan (uji f)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 225.112 2  112.556  20.657  .000 b Residual 1345.832  247 5.449 Total 1570.944  249 a. Dependent Variable: kepuasan
b. Predictors: (Constant), harga, fitur
Uji  simultan  (uji  F)  adalah  menguji seberapa  besar  hubungan  dari  beberapa variabel  independen  secara  bersama-sama dengan  variabel  dependen  dan  untuk mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas memiliki  koefisien  regresi  sama  dengan  nol. Jika nilai F hitung (signifikan) > 0.05, maka Ho
diterima  dan  H1  ditolak,  artinya    variabel independen tidak berpengaruh secara bersama- sama  terhadap  variabel  dependen.  Sebaliknya, jika nilai F hitung (signifikan) < 0.05, maka Ho ditolak  dan  H1  diterima,  artinya  variabel independen berpengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen.
Dari hasil output di atas, nilai sig adalah 0.00  <  0,05,  artinya  Ho  ditolak  dan  H1 diterima, artinya
variabel independen berpengaruh  secara  bersama-sama  terhadap variabel dependen.
6. Interpretasi Y  =  a  +  b 1 X 1 +  b 2 X 2, sehingga  persamaan regresinya adalah Kepuasan  =  6.557  +  0.009Fitur  + 0.399Harga Keterangan:
a. Konstanta  =  6.557,  artinya  jika  tanpa dipengaruhi  oleh  variabel  bebas  maka nilai  dari  tingkat  kepuasan  pengguna handphone Blackberry sebesar 6,557.
b. Fitur  =  0.009,  artinya  setiap  kenaikan variabel bebas X1 (fitur) per satu satuan, maka  akan  mengakibatkan  peningkatan variabel  terikat  Y  (Kepuasan)  sebesar 0,009 dengan angapan bahwa X2 (harga) adalah tetap.
c. Harga  =  0.399,  artinya  setiap  kenaikan variabel  bebas  X2  (harga)  per  satu satuan,  maka  akan  mengakibatkan peningkatan variabel terikat Y (Kepuasan) sebesar 0,399 dengan angapan bahwa X1 (fitur) adalah tetap.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah dilakukan  sebelumnya,  peneliti  memperoleh kesimpulan  sebagai  berikut  ;  (1)  Terdapat pengaruh yang signifikan antara harga dan fitur secara  bersamaan  terhadap  tingkat  kepuasan mahasiswa.  Hal  ini  didukung  oleh  hasil  uji  F (simultan)  dimana  terdapat  pengaruh  yang signifikan,  yang  berarti  H1  dapat  diterima;  (2) Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara harga handphone  Blackberry  dengan  tingkat kepuasan  mahasiswa.  Hal  ini  didukung  oleh hasil  uji  t  (parsial)  dimana  terdapat  pengaruh yang  signifikan,  yang  berarti  H1  diterima  ;  (3) Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara fitur handphone  Blackberry  dengan  tingkat kepuasan  mahasiswa.  Hal  ini  didukung  oleh
hasil  uji  t  (parsial)  dimana  tidak  terdapat pengaruh  yang  signifikan,  yang  berarti  H1 ditolak.

## Daftar Pustaka
Ghozali,  Imam,  “Aplikasi  Analisis  Multivariate dengan  Program  SPSS ”,  Cetakan  IV, Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro,
Semarang, 2006 Godam64, “Harga”, Dalam: http://organisasi.org/definisi- pengertian-harga tujuan-metode- pendekatan-penetapan-harga- manajemen-pemasaran, 2008
Muthi,  Bagus  Zulfikhal,  “Analisis  Tingkat
Kepuasan  Konsumen  terhadap  Fitur Purna Jual Handphone”, Skripsi, Institut Pertanian Bogor, Bogor, 2009
Pracoyo,  Tri  Kunawangsih  &  Antyo  Pracoyo.
“Aspek  Dasar  Ekonomi  Mikro”,  PT Grasindo, Hal 110, Jakarta, 2006 Refflies,  “Blackberry  atau  Android,  Pilih  Yang Mana?”, Dalam : http://refflies.wordpress.com/2012/01/2 0/Blackberry-atau-android-pilih-yang- mana/. 2012 R,  Agung.,  Imam  Suroso.,  Siti  Aliyah  A., “Harga, Desain, Fitur yang Mempengaruhi Keputusan dan Kepuasan  Pembeli  Ptinter  (Studi  Pada Mahasiswa  Reguler  Fakultas  Ekonomi Universitas  Jember”,  dalam  Jurnal
Manajemen  Gajayana  Vol.  5,  No.  2,
November 2008, 129-140, 2008
Sekaran,  Uma,  “Metodologi  Penelitian  untuk Bisnis”, Jakarta : Salemba Empat, 2009
Soeharno,  TS.,  “Teori  Mikro  Ekonomi”, Yogyakarta  :  Andi  Yogyakarta,  Hal  36. 2009
Suharyadi  &  Purwanto,  “Statistika  untuk Ekonomi  dan  Keuangan  Modern”,  Edisi 2. Jakarta : Salemba Empat. 2009

## Sukiro,  Sadono,  “Pengantar  Teori  Mikro
Ekonomi,  Edisi  3”,  Jakarta  :  PT  Raja Grafindo Persada. Hal 152, 2004
Syamsuddin,  “Analisis  Pengaruh  Produk  dan
Harga yang Dipertimbangkan Konseumen Terhadap Keputusan Pembelian  Handphone  Merek  Nokia Pada  Nokia  Profesional Center  Malang ”, Skripsi,  Fakultas  Ekonomi,  Universitas Islam Negeri Malang, 2006
Untukku,  “Apa  itu  Blackberry?  Apa  Bedanya dengan  Handphone  lain”,  Dalam  : http://www.untukku.com/berita- untukku/apa-itu-Blackberry-apa- bedanya-dengan-handphone-lain- untukku.html#ixzz0c8j8Le7a