## ANALISIS EFISIENSI USAHATANI PADI DI KECAMATAN KERITANG KABUPATEN INDRAGIRI HILIR

## Partini Partini
Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian UNISI Jl. Provinsi Parit 1 Tembilahan – Riau e-mail : green_tien2@yahoo.com

## ABSTRAK
Kabupaten Indragiri Hilir merupakan lumbung padi di Provinsi Riau, salah satu  kecamatan  yang  merupakan  produsen  padi  adalah  Kecamatan  Keritang. Penelitian  ini bertujuan  (1) Untuk mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi produksi  usahatani  padi  di  Kecamatan  Keritang,  (2)  Untuk   mengetahui  tingkat efisiensi  penggunaan  faktor  produksi  padi  di  Kecamatan  Keritang.  Metode analasis data yang digunakan adalah regresi linear berganda dan fungsi produksi Cobb Douglass . Penelitian dilakukan di tiga desa yaitu Desa Seberang Pebenaan, Kelurahan Kotabaru Reteh dan Desa Kuala Keritang. Penetapan lokasi dilakukan secara purposive dengan  pertimbangan  bahwa  daerah  pada  lokasi  penelitian adalah produsen padi terbesar di Kecamatan Keritang. Penentuan jumlah sampel dilakukan  dengan  metode slovin sebanyak  98  petani,  diambil  secara  acak.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  (1)  Faktor  yang  berpengaruh  terhadap  produksi padi  di  Kecamatan  Keritang  adalah  luas  lahan,  jumlah  pestisida,  jumlah  tenaga kerja  dan  pengalaman,  (2)  Hasil  analisis  efisiensi  terhadap  input  fisik menunjukkan  bahwa  luas  lahan  dan  pestisida  nilai  tidak  efisien  NPMx/Px  >  1 (3.169  dan  3.313)  sehingga  penggunaannya  harus  ditambah  sedangkan  nilai NPMx/Px tenaga kerja < 1 (-8.286) sehingga penggunaanya harus dikurangi.
Kata kunci : padi, efisiensi, Cobb Douglass

## I. PENDAHULUAN
Beras  merupakan  komoditas pertanian  yang  sangat  penting  di Indonesia  dan  merupakan  makanan pokok  dari  98  persen  penduduk Indonesia.  Di  samping  sebagai  bahan konsumsi penting dari segi pengeluaran  rumah  tangga,  beras  juga merupakan  sumber  kalori  dan  sumber protein.  Selain  itu  beras  merupakan sumber  pendapatan  dan  kesempatan kerja  bagi  sebagian  besar  penduduk Indonesia. Dengan demikian tak heran bila  beras  seringkali  dianggap  sebagai komoditas  yang  bersifat  strategis  dan politis. Oleh karena itu keberadaan dan kecukupannya  senantiasa  diperhatikan oleh pemerintah (Noeriati et al, 2008). Kabupaten Indragiri Hilir dikenal sebagai lumbung padi Provinsi Riau.  Produksi  padi  terbesar  di Indragiri Hilir berasal dari Kecamatan Keritang.  Namun produksi yang besar tersebut tidak linear dengan produktivitas lahannya, dimana produktivitas padi hanya 3.935 ton/Ha. (Dinas  TPHP  Kabupaten  Indragiri Hilir,  2014).  Lokasi  pertanaman  padi di  Kecamatan  Keritang  tersebar hampir diseluruh desa dimana
Kelurahan  Kotabaru  Reteh,  Desa Seberang  Pebenaan,  dan  Desa  Kuala Keritang  merupakan  daerah  sentra dengan luas pertanaman terbesar.
Usahatani  yang  baik  mampu memanfaatkan  input  yang  minimum
untuk memperoleh hasil yang optimum. Soekartawi (2001) mengemukakan  bahwa  optimalisasi penggunaan  faktor  produksi  pada prinsipnya adalah bagaimana menggunakan faktor produksi tersebut seefisien mungkin. Beberapa penggunaan  faktor  produksi  padi seperti  lahan, tenaga  kerja, pupuk dan pestisida  perlu  dioptimalkan  agar tercapai  produksi  yang  optimum. Sejauh  ini,  pertanaman  padi  di Kecamatan  Keritang  hanya  dalam luasan  dibawah  1  hektar,  dilakukan sekali  setahun  (Indeks  Pertanaman/IP
100), pemeliharaan yang tidak intensif dimana  pemupukan  hanya  pada  saat persemaian. Pengendalian gulma hanya  dilakukan  pada  saat  awal pembukaan  lahan.  Hal  ini  terjadi karena  orientasi  bertanam  padi  adalah untuk  memenuhi  kebutuhan  sendiri dan lebih sebagai budaya.
Begitu  pentingnya  komoditi padi  bagi  masyarakat  Kabupaten Indragiri  Hilir  khususnya  Kecamatan Keritang maka penelitian ini bertujuan untuk  mengkaji  faktor-faktor  yang berpengaruh  terhadap  produksi  padi dan efisiensi penggunaan faktor-faktor produksi yang dialokasikan oleh petani padi dalam mencapai efisiensi ekonomis. II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Faktor Produksi Faktor  produksi  adalah  semua korbanan yang diberikan pada tanaman agar tanaman  tersebut  dapat  tumbuh  dan menghasilkan  dengan  baik.  Faktor produksi  yang  menentukan  besar kecilnya  produksi  yang  diperoleh adalah  faktor  produksi  lahan,  modal untuk  membeli  bibit,  pupuk,  obat – obatan,  tenaga  kerja  dan  aspek
manajemen. (Soekartawi,
2003). Faktor produksi pertanian meliputi: 1. Lahan Pertanian Luas lahan pertanian akan mempengaruhi skala usaha dan akhirnya akan mempengaruhi efisien atau tidaknya  suatu  usaha  pertanian.  Lahan sebagai  salah  satu  faktor  produksi  yang mempunyai  kontribusi  cukup  besar terhadap usahatani. Petani yang mempunyai  luas  lahan  yang  lebih  luas akan  lebih  mudah  menerapkan  inovasi dibandingkan  dengan  petani  yang berlahan  sempit.  Hal  ini  dikarenakan keefektifan dan efisiensi dalam penggunaan sarana produksi
(Soekartawi, 2003).

## 2. Pestisida
Pestisida  sangat  dibutuhkan  petani untuk  mencegah  serta  membasmi hama  dan  penyakit  tanaman  yang dibudidayakan. Pestisida dapat menguntungkan  usahatani  namun  di sisi  lain  pestisida  dapat  merugikan petani.  Pestisida  dapat  menjadi kerugian  bagi  petani  jika  terjadi kesalahan  pemakaian  baik  dari  cara maupun komposisi yang diaplikasikan ke tanaman. Pemakaian pestisida yang berlebihan  dapat  menyebabkan  biaya produksi yang berlebihan.

## 3. Pupuk
Pupuk  merupakan  bahan  yang dapat  memberikan  tambahan  unsur hara pada tanaman dan tanah. Manfaat utama  dari  pupuk  yang  berkaitan dengan  sifat  fisik  tanah  adalah memperbaiki  struktur  tanah  dan menyediakan  ruang  pada  tanah  untuk udara  dan  air.  Selain  menyediakan unsur hara, pemupukan juga membantu mencegah kehilangan unsur hara  tertentu  seperti  N,  P,  K  yang mudah hilang oleh penguapan. Manfaat  lain  dari  pupuk  yaitu memperbaiki  keasaman  tanah.  Tanah
yang  asam  dapat  ditingkatkan  pHnya dengan  memberikan  kapur  dan  pupuk organik. ( Anonim, 2010) 2.2. Fungsi Produksi Cobb Douglass Fungsi produksi dapat didefinisikan sebagai hubungan secara teknis  transformasi  input  ( resources ) ke dalam output atau yang melukiskan antara  hubungan  input  dengan  output (Debertin, 1986). Lebih lanjut, Soekartawi  (2004) menyatakan bahwa fungsi produksi dapat menggambarkan hubungan antara variabel yang dijelaskan  ( dependent  variable )  dan variabel yang menjelaskan ( independent  variable )  serta  sekaligus mengetahui  hubungan  antar  variabel penjelas. Secara umum fungsi produksi  dapat  dirumuskan  sebagai berikut: G = f (A,K, L, Z ) (1) dimana G = Jumlah produksi (unit), A = Luas areal (unit), K = Jumlah modal (unit),  L  =  Tenaga  kerja  (unit),  Z  = Faktor produksi lainnya (unit)
Fungsi  produksi  Cobb  - Douglas  merupakan  fungsi  produksi yang  umumnya  dipakai  para  peneliti untuk  penelitian  terhadap  produksi yang  melibatkan  dua  atau  lebih variabel  faktor  produksi.  (Soekartawi, 2003).  Secara  matematika  fungsi produksi Cobb - Douglas dapat ditulis sebagai berikut :
Y = aX1 b1 X 2 b2 X 3 b3 … X n bn e u (2)
Dimana  Y  =  Produksi,  X1…Xn  = Faktor  –  faktor  produksi  yang digunakan, a = Konstanta, b1…bn    = Parameter  faktor  produksi  yang  akan diduga,  u=Kesalahan  penduga,  e  = Logaritma natural (e = 2,718) Persamaan tersebut akan diubah kedalam bentuk linier berganda untuk memudahkan perhitungan dengan  menggunakan  transformasi logaritma natural, parameternya ditentukan dengan menggunakan metode  Jumlah  Kuadrat  Terkecil ( Ordinary  Least  Square /  OLS  ) sehingga  persamaan  menjadi  sebagai berikut (Sitepu, 2006) : Ln Y = b0 + b1 Ln X1 + b2 Ln X2 + b3 Ln X3 + … bn Ln Xn (3) Karena  penyelesaian  fungsi Cobb-Douglas  selalu  dilogaritmakan dan  diubah  bentuk  fungsinya  menjadi fungsi  linier,  maka  ada  beberapa persyaratan  yang  harus  dipenuhi sebelum seseorang menggunakan fungsi  Cobb-Douglas.  Persyaratan tersebut  antara  lain  sebagai  berikut (Soekartawi, 2003) :
a. Tidak  ada  nilai  pengamatan  yang bernilai  nol.  Sebab  logaritma  dari nol  adalah  suatu  bilangan  yang besarnya tidak diketahui ( infinite ). b. Dalam  fungsi  produksi,  perlu asumsi bahwa tidak ada perbedaan teknologi  pada  setiap  pengamatan
( non-neutral  difference  in  the respective technologies ). Ini artinya,  kalau  fungsi  Cobb- Douglas  yang  dipakai  sebagai model  dalam  suatu  pengamatan; dan  bila  diperlukan  analisis  yang memerlukan  lebih  dari  satu  model katakanlah  dua  model,  maka perbedaan  model  tersebut  terletak pada  intercept  dan  bukan  pada kemiringan  garis  (slope)  model tersebut. c. Tiap  variabel  x  adalah perfect competition . d. Perbedaan  lokasi  (pada  fungsi produksi)  seperti  iklim  adalah sudah tercakup pada faktor kesalahan. Koefisien regresi dalam persamaan  Cobb  Douglas  sekaligus menunjukkan elastisitas setiap variable input.  Nilai returns  to  scale dapat dilihat  dari  penjumlahan  semua
koefisien  elastisitas  dari  masing- masing  input  yang  digunakan.  Dalam persamaan  diatas,  besaran  b1  dan  b2 merupakan  elastisitas  X  terhadap  Y.
Secara matematis dapat ditulis (Soekartawi, 2003) : 0 < (b1 + b2) < 1 Dengan demikian, kemungkinan dari returns to scale ada tiga  alternatif,  yaitu  (Soekartawi, 2003) :
a. Decreasing  Returns  to  Scale , bila  (b1  +  b2)  <  1.  Dalam keadaan demikian, dapat diartikan bahwa proporsi penambahan  input  produksi lebih  besar  dari  proporsi penambahan output produksi. b. Constant Returns to Scale , (b1
+  b2)  =  1.  Dalam  keadaan demikian, dapat diartikan bahwa  proporsi  penambahan masukan produksi akan proporsional dengan penambahan  produksi  yang diperoleh. c. Increasing  Returns  to  Scale , (b1  +  b2)  >  1.  Dalam  keadaan demikian, dapat diartikan bahwa  proporsi  penambahan input  produksi  lebih  kecil  dari proporsi  penambahan  output produksi.
2.3. Efisiensi Menurut  Soekartawi  (2003), efisiensi diartikan sebagai upaya penggunaan input
yang sekecil –
kecilnya  untuk  mendapatkan  produksi yang  sebesar  –  besarnya.  T erdapat  tiga jenis  efisiensi  yaitu  efisiensi  teknis, efisiensi  harga  (alokatif)  dan  efisiensi ekonomi.  Efisiensi  teknis  merupakan perbandingan antara produksi sebenarnya dengan produksi maksimum.  Efisiensi  harga  berkaitan dengan keputusan pengalokasian
faktor  produksi  variable,  biasanya menunjukkan  hubungan  antara  nilai produk  marginal  suatu  input  dengan harga  input  tersebut.  Efisien  ekonomi adalah  besaran  yang  menunjukkan hubungan antara keuntungan sebenarnya dengan keuntungan maksimum.  Efisiensi  ekonomi  terjadi pada  saat  nilai  produk  marginal  sama dengan  harga  setiap  unit  input tersebut,  secara  matematis  dituliskan sebagai berikut:
NPMxi = Pxi MPPxi.Py = Pxi Dimana:
NPMxi = Nilai Produk Marjinal dari
Xi, MPPxi = Marginal Physical Product dari Xi, Py = Harga Output
Produk, Pxi = Harga Input Faktor Produksi Xi, Xi = faktor – faktor Produksi ( i = 1, 2, 3, . . n )
III. METODOLOGI

## PENELITIAN
3.1. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di Kecamatan Keritang Kabupaten Indragiri  Hilir.  pada  tiga  desa  yang dipilih yaitu Desa Seberang Pebenaan,
Kotabaru  Reteh,  Kuala  Keritang. Penentuan  lokasi  penelitian  dilakukan secara purposive dengan pertimbangan desa  tersebut  merupakan  penghasil padi  terbesar  di  kecamatan  Keritang. Penelitian  dilakukan  pada  bulan Oktober 2018.

## 3.2. Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan meliputi  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  diperoleh melalui  pengisian  kuesioner  meliputi data  karakteristik  responden,  data penggunaan  faktor-faktor  produksi, data  produksi  dan  data  pendudkung lainnya.  Data  sekunder  diperoleh
melalui  laporan-laporan  dari  instansi terkait  seperti  Badan  Pusat  Statistik (BPS),  Dinas  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura.
3.3. Metode Penentuan Sampel Penetapan jumlah sampel dilakukan  dengan  metode  Slovin, dengan rumus sebagai berikut: n = (4)
N N(d 2 ) + 1
dimana  n  =  banyak  sampel,  N  = populasi  (4347  petani),  d  =  nilai presisi  90%  atau  sig.  =  0.1.  Dengan menggunakan rumus tersebut, diperoleh  jumlah  sampel  sebanyak  98 orang. Jumlah petani yang diambil dari tiap  desa  diambil  secara  proporsional dengan  jumlah  masing-masing  Desa Seberang Pebenaan 25 orang, Kelurahan  Kotabaru  Reteh  23  orang dan  Desa  Kuala  Keritang  50  orang. Penentuan  sampel  dilakukan  dengan secara acak sederhana.
3.4. Metode Analisis Data 3.4.1. Analisis  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi Produksi Padi Analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi produksi padi dituliskan  dalam  persamaan  sebagai berikut: Y = a + b 1 .X1 + b 2 .X 2 + b 3 .X 3 + b 4 .X 4 + b 5 .X 5 (6)
Dimana Y = Produksi (Ton),  X 1 =  luas lahan  (Ha),  X 2 =  jumlah  kumulatif pestisida  (Liter),  X 3 =  Jumlah kumulatif  tenaga  kerja  (HOKP),  X 4 = Pengalaman  Usahatani  (tahun),  X 3 = Umur petani (tahun) b 1 ..b 5 = Koefisien penduga, a = Konstanta.
Selanjutnya  fungsi  produksi input fisik dituliskan dalam persamaan
Cobb Douglass sebagai berikut:
Y = aX 1 b1 X 2 b2 X 3 b3 e u (5)
Dimana Y = Produksi (Ton),  X 1 =  luas lahan  (Ha),  X 2 =  jumlah  kumulatif pestisida  (Liter),  X 3 =  Jumlah kumulatif tenaga kerja (HOK).
Untuk mengetahui goodness of fit dari  model  dapat  dilihat  dari koefisien  determinan  (R 2 ),  untuk mengetahui  pengaruh  variabel  bebas terhadap  variabel  terikat  secara serentak  dilakukan  dengan  pengujian uji  F  dan  untuk  mengetahui  pengaruh dari  masing-masing  variabel  bebas secara parsial digunakan uji t.
Selanjutnya  untuk  mengetahui pelanggaran  asumsi  klasik  dilakukan uji  autokorelasi,  multikolinearitas  dan heteroskedastisitas  dengan  ketentuan sebagai berikut:
 Uji  autokorelasi  dilakukan  dengan melihat nilai Durbin Watson (Dw) dengan ketentuan jika 1.54 < Dw < 2.46  :  tidak  terjadi  autokorelasi,
1.12 < Dw < 1.54 atau   2.46 < Dw <  2.88  :  tidak  dapat  disimpulkan dan   Dw  <  1.12  atau  Dw  >  2.86  : terjadi autokorelasi (Ghozali, 2005).  Uji  multikolinearitas  dilakukan dengan pendekatan Varians Inflation  Factors (VIF),  dengan ketentuan jika nilai VIF < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas (Gujarati, 2000).
 Uji  heteroskedatisitas  dilakukan dengan  metode  Glejser  dengan ketentuan  jika  nilai  signifikan antara variabel independen dengan absolut  residual  lebih  dari  0.05 maka tidak terjadi masalah heteroskedastisitas. Sementara  itu,  uji  kenormalan tidak dilakukan pada data per variabel tetapi  pada  nilai  residual,  dengan menggunakan uji one simple
Kormogorov  Smirnov  test.  Dengan ketentuan  jika  nilai  asymp  sign  (2 tailed)  >  0.05  maka  data  menyebar secara normal.
3.4.2. Analisis  Tingkat  Efisiensi Penggunaan Faktor-faktor Produksi Padi Efisiensi  ekonomis  terjadi apabila  produksi  mencapai  efisiensi teknis  sekaligus  efisiensi  harga.
Tingkat  efisiensi  ekonomis  dalam penggunaan  input  tercapai  apabila dipenuhi kriteria (Soekartawi, 2003 ) :
NPMxi =  Pxi (7) MPPxi . Py = Pxi (8) Dimana NPMxi = Nilai Produk Marjinal dari Xi, MPPxi = Marginal Physical Product dari Xi, Py = Harga Output, Pxi = Harga Input Faktor Produksi Xi. Dengan ketentuan sebagai berikut : 1) Jika  NPM/Pxi  =  1,  berarti penggunaan  faktor  produksi  Xi sudah optimum atau sudah efisien.
2) Jika  NPM/Pxi  <  1,  berarti penggunaan  faktor  produksi  Xi melebihi  tingkat  optimum  atau sudah  tidak  efisien,  sehingga penggunaannya perlu dikurangi.
3) Jika  NPM/Pxi  >  1,  berarti penggunaan  faktor  produksi  Xi belum  optimum  atau  belum efisien,  sehingga  penggu-naannya perlu ditingkatkan.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Karakteristik Responden Salah satu faktor yang diperhatikan  dalam  analisis  usahatani adalah  karakteristikresponden  karena identitas responden memberikan gambaran  tentang  keadaan  dan  latar belakang petani. Karakteristik responden dalam penelitian ini
meliputi  umur,  lama  pendidikan formal  dan  pengalaman  usahatani disajikan pada Tabel 1.

## Tabel 1.Karakeristik Petani Responden
No Karakteristik Rata- rata 1 Umur (tahun) 41.00 2 Lama pendidikan formal (tahun) 9.96 3 Pengalaman usahatani (tahun) 8.18 Berdasarkan  Tabel  1,  umur responden  rata-rata  41  tahun  dimana umur tersebut merupakan usia produktif.  semakin  tua  umur  petani maka  pertimbangan  dan  pengambilan keputusan relatif lebih lama dibandingkan petani yang lebih muda. Dari  tingkat  pendidikan  formal,  rata- rata  pendidikan  formal  petani  9.96 tahun  atau  setara  tidak  tamat  SLTA.
Pendidikan berperan dalam menentukan kemampuan petani dalam mengambil keputusan yang mempengaruhi petani dalam mengelola  dan  memanfaatkan  sumber daya  alam  dan  modal  secara  optimal. Mosher  (1983),  berpendapat  bahwa pendidikan  merupakan  salah  satu faktor pelancar pembangunan pertanian,  karena  pendidikan dapat  meningkatkan  produktivitas petani. Semakin tinggi tingkat pendidikan  petani,  biasanya  petani akan  cepat  merespon  perkembangan dan  teknologi  yang  baru.  Untuk pengalaman  usahatani,  rata-rata  8.18
tahun.  Pengalaman  yang  cukup  lama
ini  memungkinkan  petani  dapat mengelola  usahtaninya  dengan  baik dan  dapat  mengatasi  kendala  dan hambatan  yang  ada.  Pengalaman  juga mempengaruhi  sikap  petani  dalam mengambil  keputusan  yang  berkaitan dengan  inovasi  baru  dibutuhkan keberanian menanggung resiko.
4.2. Karakteristik Usahatani Petani Sampel Penggunaan  faktor  produksi dalam  usahatani  padi  meliputi  lahan, pestisida  dan  tenaga  kerja,  disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Penggunaan Faktor Produksi Padi . No Komponen Rata-rata 1 Luas lahan usahatani padi (Ha) 0.54 2 Penggunaan pupuk urea (Kg) 4.69 3 Penggunaan pestisida (Liter) 6.46 4 Tenaga kerja (HOK) 6.70 Lahan merupakan faktor produksi  mutlak  yang  harus  ada usahatani.  Rata-rata  luas  lahan  yang digunakan  dalam  usahatani  padi  0.54
Ha.  Penggunaan  lahan  yang  sempit menyebabkan  usahatani  tidak  efisien. Untuk  pupuk,  petani  tidak  melakukan pemupukan  secara  lengkap.  Pupuk yang  digunakan  hanya  urea,  dengan jumlah  rata-rata  4.69  kg.  Pupuk  ini diaplikasikan  pada  saat  persemaian. Sementara  itu,  untuk  mendapatkan unsur hara di areal pertanaman, petani melakukan  pembakaran  jerami  di lahan.
Pengendalian  gulma  dengan menggunakan  pestisida  rata-rata  6.46 liter.  Penyemprotan  dilakukan  pada saat awal pembukaan lahan.
Penggunaan  pestisida  tergolong  tinggi karena  system  pertanaman  padi  yang dilakukan  oleh  masyarakat  hanya sekali  dalam  setahun,  dimana  lahan dibiarkan  bera  menjelang  musim tanam berikutnya. Hal ini menyebabkan  gulma  tumbuh  dan lahan  menjadi  semak.  Selanjutnya penggunaan tenaga kerja rata-rata 6.70
HOK,  yang  terkonsentrasi  pada  saat pembukaan  lahan,  penanaman  dan pemanenan.  Untuk  perawatan,  petani biasanya melakukan penyiangan secara manual.

## 4.3. Pendugaan Model Regresi
Hasil  analisis  regresi  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  produksi padi disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi
No Variabel Parameter Dugaan t-hitung Signifikansi VIF 1 Konstanta 3.759 3.759 0.000 - 2 LuasLahan 14.340 a 14.340 0.000 8.441 3 Pestisida 1.395 e 1.395 0.166 7.159 4 Tenaga kerja -5.432 a -5.432 0.000 2.144 5 Pengalaman 1.656 b 1.656 0.101 1.499 6 Umur -.225 ns -.225 0.822 2.205 Keterangan : (a) = taraf nyata α=1% (b) = taraf nyata α=5% (c)= taraf nyata α=10%
(d) = taraf nyata α=15% (e) = taraf nyata α=20%
F hitung = 329.856 Dw = 2.182 R 2 = 0.95
Tabel  3  menunjukkan  faktor-faktor yang  mempengaruhi  produksi  padi diperoleh nilai R 2 sebesar 0.95 artinya sebesar  95%  faktor  produksi  padi  di Kecamatan Keritang dapat diterangkan oleh variable didalam model sedangkan  5%  sisanya  dipengaruhi oleh faktor lain diluar model. Hasil uji
F  diperoleh  nilai  sebesar  329,856 (probability  0.000),  hal  ini  berarti faktor  produksi  luas  lahan,  pestisida, tenaga  kerja,  pengalaman  dan  umur secara  simultan  berpengaruh  terhadap produksi  padi.  Selanjutnya  untuk  uji pengaruh  parsial,  variabel  luas  lahan dan  tenaga  kerja  berpengaruh  secara nyata  pada  taraf α =  1  %,  variable pengalaman  berpengaruh  nyata  pada taraf α =  5  %  dan  variable  pestisida pada  taraf α =  20  %,  sedangkan variable  umur  tidak  berpengaruh nyata.  Hasil  uji  terhadap  pelanggaran asumsi klasik adalah sebagai berikut :
a. Uji  autokorelasi  menunjukkan bahwa  nilai  dW  =  2.182  yang berada  pada  rentang  nilai  1.54
<  Dw  <  2.46,  hal  ini  berarti bahwa tidak tejadi autokorelasi pada variable penelitian. b. Uji multikolinearitas menujukkan  seluruh  variable nilai  VIF  <  10,  yang  dapat diartikan  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas  pada  seluruh variable pengamatan. c. Uji heteroskedastisitas menunjukkan  seluruh  nilai signifikansi > 0.05 yang berarti tidak ada variable yang mengalami heteroskedastisitas. Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedatisitas No Variabel Signifikansi 1 LuasLahan 0.891 2 Pestisida 0.978 3 Naker 0.980 4 Pengalaman 0.649 5 Umur 0.715 Hasil  pengujian  normalitas terhadap  residual  dengan  one  sample Kolmogorov-Smirnov  test  diperoleh nilai  Asymp.  Sign  (2  tailed)  sebesar 0.981  atau  lebih  besar  dari  0.05.  Hal ini  berarti  bahwa  residual  dari  regresi menyebar secara normal. 4.4. Analisis Efisiensi Faktor Produksi Analisis  efisiensi  dilakukan untuk  input  fisik  berupa  luas  lahan,
pestisida  dan  tenaga  kerja.  Hasil analisis  regresi  faktor  produksi  fisik disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Analisis Regresi Faktor Produksi Fisik
No Variabel Parameter Dugaan t-hitung Signifikansi VIF 1 Konstanta 1.968 9.596 0.000 2 Luas Lahan 1.126 a 15.554 0.000 7.287 3 Pestisida 0.113 d 1.478 0.143 7.140 4 Tenaga Kerja -0.305 a -5.371 0.000 2.121 Keterangan : a) = taraf nyata α=1% (b) = taraf nyata α=5% (c)= taraf nyata α=10%
(d) = taraf nyata α=15% F hitung = 543.974 Dw = 2.198 R 2 = 0.95 Tabel 5 menunjukkan input fisik yang mempengaruhi produksi padi diperoleh nilai R 2 sebesar 0.95 artinya sebesar  95%  faktor  produksi  padi  di Kecamatan Keritang dapat diterangkan oleh variable didalam model sedangkan  5%  sisanya  dipengaruhi
oleh faktor lain diluar model. Hasil uji F  diperoleh  nilai  sebesar  547.974 (signifikansi  0.000),  hal  ini  berarti faktor  produksi  luas  lahan,  pestisida, tenaga kerja, secara simultan berpengaruh  terhadap  produksi  padi.
Selanjutnya  untuk  uji  pengaruh
parsial, variabel luas lahan dan tenaga kerja  berpengaruh  secara  nyata  pada taraf α =  1  %,  dan  variable  pestisida pada taraf α = 15 %. Hasil uji terhadap pelanggaran  asumsi  klasik  adalah sebagai berikut : a. Uji  autokorelasi  menunjukkan bahwa  nilai  dW  =  2.198  yang berada  pada  rentang  nilai  1.54 <  Dw  <  2.46,  hal  ini  berarti bahwa tidak tejadi autokorelasi pada variable penelitian. b. Uji multikolinearitas menujukkan  seluruh  variable nilai  VIF  <  10,  yang  dapat diartikan  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas  pada  seluruh variable pengamatan. c. Uji heteroskedastisitas menunjukkan  seluruh  nilai signifikansi > 0.05 yang berarti tidak ada variable yang mengalami heteroskedastisitas. Tabel 6. Hasil Uji Heteroskedastisitas No Variabel Signifikansi 1 LuasLahan 0.922 2 Pestisida 0.937 3 Naker 0.882 Berdasarkan  analisis  regresi pada  Tabel  5,  dapat  dituliskan  model regresi  linear  berganda  sebagai berikut:
Ln  Y  =  1.1968  +  1.126X 1 +
0.113X 2 – 0.305X 3 (9) Model  regresi  tersebut  kemudian ditransformasi dalam bentuk
persamaan Cobb  Douglass sebagai berikut :
Y = 7.167 X 1 1.126 X 2 0.113 X 3 -0.305 (10) Nilai  koefisien  regresi  pada persamaan Cobb Douglass menunjukkan  besarnya  elastisitas  tiap faktor  produksi  terhadap  produksi padi. Variabel luas lahan dan pestisida berpengaruh  positif  terhadap  produksi padi.  Variabel  luas  lahan  memiliki koefisien  elastisitas  tertinggi  sebesar 1.126  artinya  apabila  luas  lahan bertambah  1  %   maka  produksi  padi akan meningkat   sebesar 1.126 % dan variabel  pestisida  memiliki  koefisien elastisitas  sebesar  0.113  artinya apabila penggunaan pestisida meningkat  sebesar  1%  maka  produksi padi akan meningkat sebesar 0.113 %. Sedangkan  variable  tenaga  kerja memiliki  koefisien  elastisitas  negative sebesar -0.305 artinya apabila penggunaan  tenaga  kerja  meningkat sebesar  1  %  produksi  padi  akan menurun sebesar 0.305 %. Jumlah koefisien fungsi produksi  padi  sebesar  0.934  yang berarti  bahwa  proporsi  penambahan input  produksi  lebih  besar  dari proporsi  penambahan  output  produksi ( Decreasing Returns to Scale ). Kondisi  ini  disebabkan  karena  salah satu faktor produksi yaitu tenaga kerja bernilai  negative.  Secara  keseluruhan penambahan  faktor  produksi  sebesar 1%  akan  meningkatkan  produksi sebesar 0.934%. Selanjutnya hasil analisis efisiensi  ekonomis  setiap  faktor produksi disajikan pada Tabel 7. Tabel 7. Analisis Efisiensi Faktor Produksi Padi No Variabel NPMXi Harga input (PXi) NPMxi/Pxi Keterangan 1 Luas Lahan 25,796,721.43  8,140,000.00a 3.169 Belum optimal 2 Pestisida 215,353.55 65,000.00b 3.313 Belum optimal 3 Tenaga Kerja - 559,338.95 67,500.00c -8.286 Melebihi optimal
Harga output (gabah) = Rp 5.000.000/ton a= sewa lahan /ha/musim,  b= harga pestisida, c=upah rata-rata
Tabel  7  menunjukkan  nilai  bahwa penggunaan faktor produksi luas lahan NPM/Px > 1 (3.169) yang berarti tidak efisien  sehingga  untuk  meningkatkan produksi perlu penambahan luas lahan. Menurut  Suratiyah  (2006),  dipandang dari sudut efisiensi semakin luas lahan yang diusahakan maka semakin tinggi produksi  dan  pendapatan  per  satuan luasnya.  Luas  lahan  akan  menentukan skala  usahanya  yang  pada  akhirnya akan  mempengaruhi  efisiensi.  Namun yang menjadi kendala dalam penambahan luas lahan adalah mahalnya  biaya  sewa  tanah.  Tidak semua  petani  menggarap  lahan  milik sendiri,  sehingga  mereka  harus menyewa  kepada  pemilik  tanah dengan  cara  bagi  hasil,  jika  dihitung setara dengan harga Rp 8,140,000/Ha. Biaya sewa lahan ini merupakan biaya terbesar  dalam  usahatani  padi  di Kecamatan  Keritang  sehingga  petani mengabaikan  faktor  produksi  lain seperti pupuk dan pestisida.
Faktor  produksi  pestisida  nilai NPM/Px  juga  >  1  (3.313)  sehingga untuk meningkatkan produksi penggunaannya harus ditambah. Penambahan pestisida perlu dilakukan untuk mengendalikan gulma dan hama penyakit  di  areal  pertanaman.  Petani hanya melakukan penyemprotan gulma  diawal  pembukaan  lahan  dan ketika terjadi serangan hama penyakit. Sementara untuk faktor produksi tenaga kerja nilai NPM/Px < 1  (-8.286)  yang  berarti  penggunaan tenaga  kerja  tidak  efisien  dan penggunaannya harus dikurangi. Penggunaan  tenaga  kerja  banyak terkonsentrasi  pada  saat  pembukaan lahan  karena  kondisi  lahan  yang dibiarkan  bera  sehingga  menjadi belukar dan membutuhkan waktu lama untuk penyiapan lahan tanam. Kemudian  proses  penanaman  dan pemanenan secara manual menyebabkan  banyaknya  curahan  jam kerja.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1  Kesimpulan
1. Faktor  yang  berpengaruh  terhadap produksi  padi  di  Kecamatan Keritang adalah luas lahan, jumlah pestisida,  jumlah  tenaga  kerja  dan pengalaman.
2. Hasil  analisis  efisiensi  terhadap input  fisik  menunjukkan  bahwa luas  lahan  dan  pestisida  tidak efisien dimana nilai NPMx/Px > 1
(3.169  dan  3.313)  sehingga penggunaannya  harus  ditambah sedangkan  nilai  NPMx/Px  tenaga kerja  <  1 (-8.286)  sehingga penggunaanya harus dikurangi.

## 5.2  Saran
1. Tingginya  harga  sewa  lahan menyebabkan  petani  mengabaikan faktor  produksi  yang  lain,  oleh karena  itu  perlu  negosiasi  ulang antara  pemilik  tanah  dengan penyewa.
2. Petani  dapat  memanfaatkan  tanah setelah  panen  padi  sehingga  lahan tidak  semak  ketika  musim  tanam tiba atau petani dapat meningkatkan  indeks  pertanaman menjadi IP 200.

## DAFTAR PUSTAKA
Debertin,  D.L.  1986.  Agricultural Production Economics.
McMillan Publishing Company, New York. Dinas  Tanaman  Pangan,  Hortikultura, dan  Peternakan.   Luas  lahan, produksi,  dan  produktivitas padi  Kabupaten  Indragiri  Hilir Tahun 2014. Ghozali,  Imam.  2005.  Aplikasi Analisis  Multivariate  dengan SPSS. Semarang; Badan Penerbit UNDIP. Mosher  A.T.  1985.  Pembangunan Pertanian. Penerbit LP3ES:Jakarta. Noeriati,  Djohar  R.D.,  M.  Harry Susanto  &  Nuhfil  Hanani. 2008. Simulasi Pengaruh Kebijakan Pemerintah Terhadap  Harga  Beras  di Indonesia. Jurnal agritek volume 16 No. 11. Sitepu,  Rasidin  Karo  Karo  &  Bonar M.  Sinaga.  2006.  Aplikasi Model Ekonometrika, Estimasi Simulasi, dan Peramalan Menggunakan  Program  SAS. Sekolah  Pascasarjana,  Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Soekartawi.  2003.  Teori  Ekonomi Produksi dengan Pokok bahasan Analisis  Fungsi  Cobb-Douglas. PT.  Raja  Grafindo  Persada. Jakarta.
.  2003.  Agribisnis  Teori  dan Aplikasinya.  PT  Raja  Grafindo Persada. Jakarta.