© 2022 STIE TDN. All rights reserved.         Corresponding Author : Ashury Djamaluddin
http://ojs.stie-tdn.ac.id/index.php/mv

## MOVERE JOURNAL
Movere Journal Vol. 5 No. 2 – Juli 2023    Hal.  178 - 184
123

## ANALISIS PENGARUH PRODUKTIVITAS BONGKAR MUAT TERHADAP DWELLING TIME DI TERMINAL PETIKEMAS

## NEW MAKASSAR

## 1)Ashury Djamaluddin, 2)Chairul Paotonan, 3)Misfadilla Tribuana Dewi
1,2,3) Universitas Hasanuddin Email : ashury@unhas.ac.id ; paotonan_ch@yahoo.com ; misfadillatride@gmail.com
Abstrak : Tujuan yang hendak dicapai dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara  produktivitas  Bongkar  muat  Petikemas      terhadap Dwelling  Time dan  untuk mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang  dapat  mempengaruhi Dwelling  Time di  Terminal Petikemas New Makassar. Variabel penelitian ini ada 2 yaitu Variabel Bongkar muat (X) dan Variabel Dwelling Time (Y). Metode analisis yang digunakan adalah kuantitatif dengan menggunakan Analisis Regresi Linear. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara proses Bongkar muat Petikemas   terhadap Dwelling Time di Terminal Petikemas New Makassar .
Kata Kunci: bongkar muat, dwelling time , petikemas
Abstract: The objectives to be achieved from this study are to determine the relationship between the productivity of container loading and unloading and dwelling time and to find out what factors can affect dwelling time at the New Makassar Container Terminal. There are 2 variables in this study, namely the loading and unloading variable (X) and the dwelling time  variable  (Y).  The  analytical  method  used  is  quantitative  by  using  Linear  Regression Analysis.  The  results  of  this  study  explain  that  there  is  no  significant  effect  between  the container loading and unloading process on Dwelling Time at the New Makassar Container Terminal.

## Keywords : loading unloading, dwelling Time,  container

## PENDAHULUAN
Salah  satu  kelebihan  moda  transportasi  Laut  untuk  pendistribusian  barang  yaitu jangkauan wilayah yang jauh lebih luas. Terutama jika membutuhkan sumber daya tertentu yang  tidak  ada  di  wilayah  terdekat,  sehingga  proses  produksi  akan  jauh  lebih  cepat. Pengiriman  moda  transportasi  laut  juga  lebih  efisien  apalagi  ketika  menyangkut pengiriman dalam jumlah yang banyak dengan dimensi yang lebih besar pula tarif yang dibutuhkan  terbilang  lebih  terjangkau,  bagi  sebuah  bisnis  tentu  saja  akan  sangat menguntungkan.  Hal  ini  membuat  moda  transportasi  Laut  masih  menjadi  tumpuan  dalam mendorong kegiatan perekonomian. Akan tetapi, di sisi lain perlu juga mempertimbangkan aspek  lain  salah  satunya  keamanan  dan  juga  kenyamanan,  karena  tentunya  yang  menjadi harapan bagi masyarakat selain sarana transportasi yang murah yaitu juga dapat menikmati pelayanan yang baik dan juga memuaskan.
© 2022 STIE TDN. All rights reserved.         Corresponding Author : Ashury Djamaluddin
Saat ini tingkat Dwelling Time yang dihadapi oleh beberapa pelabuhan di Indonesia cukup tinggi. Rata-rata Dwelling Time di  Indonesia adalah kisaran 5 hingga 7 hari. Hal ini sangat lama dibandingkan dengan Dwelling Time di beberapa negara seperti di Leam Chabang (Thailand) 5 hari, di Tanjung Lepas (Malaysia) mencapai 3 hari, sedangkan Hongkong 2 hari dan Singapura yang hanya mencapai 2 hari dan kurang dari 2 hari.
Terkhusus  di  Terminal  Petikemas New Makassar  rata-rata Dwelling  Time terbilang cukup  tinggi,  hal  tersebut  perlu  ditelusuri  permasalahannya.  Apakah  karena  volume  arus barang  yang  naik  signifikan,  ataukah  lantaran  faktor  lain  seperti  hambatan  administratif pengurusan  barang,   keterbatasan  peralatan  dan  fasilitas  Bongkar  muat,  termasuk ketersediaan buffer (penyangga) untuk menampung Petikemas   di pelabuhan tersebut.,

## TINJAUAN TEORI

## Pelabuhan
Pelabuhan menurut undang-undang Nomor 17 tahun 2008 adalah tempat yang terdiri dari daratan dan perairan di  sekitarnya dengan batas-batas tertentu sebagai  tempat  kegiatan pemerintahan  dan  kegiatan  ekonomi  yang  digunakan  sebagai  tempat  kapal  bersandar, berlabuh, naik turun penumpang dan/ bongkar muat barang yang dilengkapi dengan fasilitas keselamatan pelayaran dan kegiatan penunjang pelabuhan serta tempat perpindahan intra dan antar moda transportasi..
Menurut  Triadmojo  (2009),  Pelabuhan  dapat  dibedakan  menjadi  beberapa  macam tergantung  pada  sudut  tinjauannya,  yaitu  dari  segi  penyelenggaraannya,  pengusahaannya, fungsi  dalam  perdagangan  nasional,  dan  internasional,  segi  kegunaan  dan  letak.  Menurut Ashury  Djamaluddin,  (2022)  secara  konseptual,  pelabuhan  memiliki  empat  fungsi  yaitu sebagai link, interface,gateway dan Industry Entity.

## Dwelling Time
Menurut  Maulana  dan  Januarti (2016)  Dwelling  Time merupakan  rentan  waktu  yang dibutuhkan peti kemas sejak dilakukan bongkar muat di kapal hingga keluar dari pelabuhan setelah menyelesaikan proses dokumen. Lamanya Dwelling Time cukup merugikan perekonomian, utamanya harga barang pada konsumen menjadi mahal karena harus menanggung biaya efisiensi akibat Dwelling Time.
Dwelling Time merupakan masalah nasional dan merupakan masalah bersama, namun banyak pihak  menganggap  masalah Dwelling  Time merupakan  tanggung  jawab  bea  cukai. Dwelling  Time merupakan  isu  standar  yang  dihadapi  oleh  seluruh  negara  yang  concern  pada  kinerja  perdagangan internasionalnya.  Studi  tentang Dwelling  Time juga  dilakukan  hampir  di  seluruh  negara  yang kemudian hasilnya dipublikasikan. Hasil studi semacam inilah yang kemudian dijadikan benchmark untuk mengukur efisiensinya.Yang perlu dipahami oleh semua pihak, Dwelling Time adalah masalah efisiensi  pelabuhan.  Proses  layanan  di  pelabuhan  dapat  dikelompokkan  dalam  subproses-subproses yang masing-masing merupakan tanggung jawab pihak tertentu yang tidak bisa saling dicampuri.
Dwelling Time di pengaruhi oleh 3 tahap kegiatan :
1. Pre Clearance, adalah waktu  yang dibutuhkan dari sejak Kapal  sandar, Bongkar muat sampai  dengan  importer  men-submit  Pemberitahuan  Impor  Barang  (PIB)  secara elektronik  ke  Kantor  Bea  Cukai.  Dimana  kendali  ada  pada  Terminal  Operator  dan Importir.
2. Customs Clearance , adalah waktu yang dibutuhkan dari sejak PIB diterima sampai dengan di terbitkannya Surat Persetujuan Pengeluaran Barang (SPPB). Dimana kendala ada pada Bea dan Cukai karena harus dilakukan pemeriksaan fisik barang impor.
3. Post  Clearance, adalah  waktu  yang  dibutuhkan  dari  sejak  SPPB  sampai  dengan
© 2022 STIE TDN. All rights reserved.         Corresponding Author : Ashury Djamaluddin
pengeluaran barang impor dari Tempat Penimbunan Sementara (TPS). Dimana kendali ada pada importer untuk mengeluarkan barang dari pelabuhan.

## Petikemas
Pengertian Petikemas menurut pasal 1 ayat (4) Peraturan Menteri Perhubungan Nomor 14 Tahun 2007 Tentang Kendaraan Pengangkut  Peti kemas di Jalan menyatakan Petikemas adalah peti atau kotak yang memenuhi persyaratan teknis sesuai dengan Internasional Standard Organization  (ISO)  sebagai  alat  atau  perangkat  pengangkutan  barang.  Pengertian  dari  peti kemas mengalami perubahan pada setiap 15 jamannya.
Menurut R. P. Suyono  (2005).Petikemas adalah  suatu  kemasan  yag dirancang secara khusus dengan ukuran tertentu, dapat dipakai berulang kali, dipergunakan untuk menyimpan dan sekaligus mengangkut muatan yang ada didalamnya.
Adapun ukuran Petikemas dan jenis Petikemas yaitu sebagai berikut yang biasa di pakai dalam mengirim barang :
Panjang  dan  tinggi  Petikemas  dapat  berubah  –  ubah  sedangkan  lebarnya  tetap  8 ft . Panjang lain 20ft, 35ft, 40ft, 45ft. Umumnya yang dipakai di Indonesia adalah 20ft dan 40ft. Satuan untuk Petikemas adalah teu ( twenty equivalent unit) atau feu ( fourty equivalent unit).

## Tabel 1. Dimensi dan ketentuan petikemas
Jumlah Muatan (ton) 20ft 40ft RF 20 Panjang (m) 6.055 12.192 6.06 Lebar (m) 2.435 2.59 2.59 Tinggi (m) 2.435 2.435 2.44 Berat Kosong (kg) 2.210 3.801 3.311 Berat Isi Max (kg) 18.111 26.681 18.144
Sumber : Hasil Analisis 2023

## METODE PENELITIAN
Pendekatan  penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif.  Pendekatan  penelitian kuantitatif   merupakan metode-metode untuk menguji teori-teori tertentu dengan cara meneliti hubungan antar variable. Variable-variabel ini diukur biasanya dengan instrument-instrumen penelitian, sehingga data yang terdiri dari angka-angka dapat dianalisis berdasarkan prosedur- prosedur statistic (Creswell, 2010).
Jenis  penelitian  ini  bersifat  survei  yaitu  menganalisis  fakta  dan  data-data  yang menunjang keterangan  yang  diperlukan  untuk  mendukung  pembahasan  penelitian,  dalam memecahkan dan menjawab pokok permasalahan yang diajukan.
Penelitian ini lebih bersifat Correlational Research yang dilakukan dengan menguji pengaruh interaksi variabel independen (variabel x) terhadap variable dependen (variabel y). Variable-variabel ini diukur biasanya dengan instrument-instrumen penelitian, sehingga data yang  terdiri  dari  angka-angka  dapat  dianalisis  berdasarkan  prosedur-prosedur  statistic (Creswell, 2010).
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Terminal  Petikemas New Makassar  berada  dalam wilayah  administrasif  kota  Makassar,  Provinsi  Sulawesi  Selatan,  Kecamatan  Ujung  Tanah yang  terletak  pada  koordinat  geografis  05°  05'  44,17"  LS  /  119°  24'  57,73"  BT. Penelitian dilaksakan kurang lebih 4 (dua) bulan, yaitu dari bulan September - Desember 2022. Jenis data dalam  penelitian  ini  adalah  data  kualitatif  dan  kuantitatif.  Data  Kualitatif  yaitu  data  yang diperoleh dalam bentuk kata, kalimat, skema dan gambar, seperti literature-literatur serta teori- teori  yang  berkaitan  dengan  penelitian  penulis.  Data  Kuantitatif  yaitu  data  yang diperoleh
dan  disajikan  dalam  bentuk  skala  numerik  atau  angka-angka,  seperti  data  kualitatif  yang diangkakan
Dalam penelitian kuantitatif, kegiatan analisis data terbagi menjadi dua yakni kegiatan mendeskripsikan data dan melakukan uji statistik (inferensi). Kegiatan mendeskripsikan data adalah menggambarkan data yang ada guna memperoleh bentuk nyata dari responden, sehingga lebih  mudah  dimengerti  peneliti  atau  orang  lain  yang  tertarik  dengan  hasil  penelitian yangdilakukan. Kegiatan mendeskripsikan data dapat dilakukan dengan pengukuran statistik deskriptif. Dalam penelitian ini, software yang digunakan adalah SPSS 25.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  mencari  pengaruh  produktivitas  Bongkar  muat  terhadap Dwelling  Time menggunakan  uji  dengan  analisis  regresi  linier  sederhana.  Pada  analisis  regresi  linear sederhana  ini  menggunakan  2  variabel  yaitu  variabel  bebas  (X)  dan  variabel  terikat  (Y). Dengan Bongkar muat sebagai variabel (X) dan Dwelling Time sebagai variabel (Y).Variabel Bongkar muat (X) di ambil dari hasil rekapitulasi Bongkar muat perbulan sejak tahun 2020- 2022. Sedangkan variabel Dwelling  time (Y) di ambil  dari hasil rekapitulasi Dwelling time perbulan sejak tahun 2020-2022.

## Tabel 2. Output Coeffisient
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 88.770 18.147 4.892 .000 Bongkar muat -.002 .001 -.293 -1.789 .082
Sumber : Hasil Output Data

## Hipotesis
H o =   Tidak ada pengaruh secara signifikan antara bongkar muat Petikemas   dengan Dwelling Time.
H a =   Ada pengaruh secara signifikan antara bongkar Petikemas  dengan Dwelling Time .

## 1. Uji Parsial (Uji t)
Uji  stastistik  t  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen. Uji parsial ini dilakukan dengan membandingkan nilai α (alpha) dengan nilai p-value. Apabila nilai p-value < α (0,05), maka H 0 ditolak. Sehingga dapat dikatakan terdapat pengaruh secara parsial antara variabel independen dengan variabel dependen, dan sebaliknya.

## Tabel 3. Output Coeffisient
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 88.770 18.147 4.892 .000 Bongkar muat -.002 .001 -.293 -1.789 .082
Sumber : Hasil Output Data
a. Nilai signifikansi
© 2022 STIE TDN. All rights reserved.         Corresponding Author : Ashury Djamaluddin
Berdasarkan tabel 12. Coeffisients diketahuai nilai Signifikansi (Sig) variabel (X) adalah sebesar 0.082. Karena nilai Sig. 0.082 > dari 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis kedua  (H a )  di  tolak.  Artinya  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  bongkar  muat dengan Dwelling Time .
b. Nilai t hitung
Nilai t hitung dapat dilihat pada output SPSS tabel 7. Coeffisient yaitu sebesar -0.1789. Nilai tersebut  akan  di  bandingkan  dengan  nilai  t  tabel.  Rumus  mencari  t  tabel  adalah  sebagai berikut :
t tabel  =  (a/2 ; n-k-1 atau df residual) t tabel  =  (0.05/2 ; 36-1-1) t tabel  =  (0.05/2 ; 36-1-1) t tabel  =  (0.025  ; 34)

## Tabel 4. Anova
Model Sum of Squares df Mean Square F              Sig. 1 Regression 2687.225 1 2687.225 3.201 .082 b Residual 28539.748 34 839.404 Total 31226.972 35

## Sumber : Hasil Output Data
Karena nilai t hitung -0.1789 < 2.032 t tabel, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis kedua (H a ) ditolak. Artinya tidak ada pengaruh  yang signifikan  antara proses bongkar muat (X) terhadap Dwelling Time (Y).

## 2. Uji F (Simultan)
Uji  stastistik  F  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  variabel independen  secara  simultan  dalam  menerangkan  variabel  dependen.  Uji  simultan  ini dilakukan dengan membandingkan nilai α (alpha) dengan nilai   p-value. Apabila nilai p-value < α (0,05), maka H 0 ditolak. Sehingga dapat dikatakan terdapat pengaruh secara simultan antara variabel independen dengan variabel dependen, dan sebaliknya. Jika nilai p-value > α (0,05), maka   H 0 diterima  yang artinya tidak terdapat  pengaruh antara variabel  independen terhadap variabel dependen secara simultan.
Tabel 5. Anova Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2687.225 1 2687.225 3.201 .082 b Residual 28539.748 34 839.404 Total 31226.972 35

## Sumber : Hasil Output Data
Berdasarkan hasil pengujian statistik F pada tabel diatas menunjukkan bahwa variabel independen memiliki nilai p-value 0,082 dimana nilai probabilitas ini dibawah 0,05. Dengan demikian, sesuai dengan ketentuan dalam kriteria pengujian, jika nilai probabilitas > 0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa   variabel  bongkar  muat  tidak  berpengaruh  terhadap Dwelling Time. H 0 diterima yang artinya tidak terdapat pengaruh antara variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara simultan.
Dengan  demikian,  sesuai  dengan  ketentuan  dalam  kriteria  pengujian,  jika  nilai probabilitas > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa   variabel bongkar muat tidak berpengaruh
© 2022 STIE TDN. All rights reserved.         Corresponding Author : Ashury Djamaluddin
terhadap Dwelling  Time. H 0 diterima  yang  artinya  tidak  terdapat  pengaruh  antara  variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara simultan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pengamatan, maka dapat disimpulkan bahwa:
Hasil uji Hipotesis dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pada uji parsial (uji t) dan uji simultan (uji f) membuktikan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara proses bongkar muat Petikemas  terhadap Dwelling Time di Terminal Petikemas New Makassar.
Faktor-faktor yang menyebabkan adanya penumpukan yang melewati batas waktu atas suatu barang  ( Dwelling  Time ) yaitu  kapasitas  lahan  penumpukan,  fasilitas  Bongkar  muat  yang digunakan oleh masing–masing operator terminal, tingkat kepadatan akan arus Bongkar muat Petikemasyang dilayani, faktor Pre Clearance, Customs Clearance, dan Post Clearance.

## DAFTAR PUSTAKA
Anita, S. L., & Asmadewa, I. (2017). Analisis Dwelling Time Impor Pada Pelabuhan Tanjung Priok Melalui Penerapan Theory of Constraints. Jurnal Perspektif Bea Dan Cukai.
Amritha  Vembrianti  A  .  (2018) Kualitas  Pelayanan  Jasa  Pada  Terminal  Penumpang  di Pelabuhan  Penyeberangan  Bajo'e  Kabupaten  Bone .  Makassar:  Universitas Hasanuddin.
Artakusuma  A  .(2012)  Analisis  Import  Container  Dwelling  Time  Di  Pelabuhan  Petikemas Jakarta International Container Terminal (JICT) Tanjung Priok. Bandung: ITB.
Arikunto, S. (2013) Prosedur Penelitian. Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.
Djamaluddin Ashury (2023) Manajemen operasional pelabuhan . Makassar: Unhas Press Firliani  Anita  (2016) Akibat  Lampau  Waktu  Pengeluaran  Barang  (Dwelling  Time)  Dalam Pengangkutan Barang Melalui Laut Berdasarkan Kontrak Penjualan ( Sales Contract ). Lampung: Universitas Bandar Lampung.
Hendartono Ario ,Wildilestari Christine (2020). Dampak Dweliing Time Terhadap Layanan Ekspor Impor di Pelabuhan Tanjung Emas Semarang . Semarang: Politeknik Maritim Negeri Indonesia.
Kramadibrata S. (2001) Perencanaan Pelabuhan. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
Maulana, M. F., & Januarita, R. (2016 ) Penerapan Pengaturan Dwelling Time Dalam proses Bongkar  Muat  di  Pelabuhan  Tanjung  Priok  Dihubungkan  Dengan  Undang-Undang Nomor 17 Tahun 2008 Tentang pelayaran . Prosiding Ilmu Hukum. Bandung.
Peraturan Menteri Perhubungan Nomor 14 (2007). Tentang Kendaran Pengangkut Peti Kemas di Jalan.
PT Pelabuhan Indonesia IV (PERSERO). 2015 . Struktur Organisasi    PT Pelabuhan Indonesia IV  (PERSERO) .  (Online).  (http://inaport4.co.id/?p=32,diakses  tanggal  15  Desember 2015).
Rafi & Purwanto (2018). Integrasi Dwelling Time dan Bongkar muat Peti Kemas Pelabuhan Tanjung Priok .Jakarta: Institut Transportasi dan Logistik Trisakti.
Rasyid, Et. All. (2016) Penyelenggara Bongkar Muat . Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
© 2022 STIE TDN. All rights reserved.         Corresponding Author : Ashury Djamaluddin
Sandu & Ali (2015) Dasar Metodologi Penelitian . Yogyakarta: Literasi Media Publishing.
Sasono H. B. (2012). Manajemen Pelabuhan dan Realisasi Ekspor Impor . Yogyakarta: CV. Andi Offset
Sugiyono, (2011). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Terminal Petikemas Makassar. (2015). Struktur Organisasi  Terminal Petikemas    Makassar . Makassar: Online.
Triatmodjo, B. (2010). Perencanaan pelabuhan . Beta Offset, Yogyakarta, 299.
Undang-Undang Republik Indonesia No.61 Tahun 2009 Tentang Kepelabuhanan.
Vis Iris F.A & De Koster, Rene (2003). Transshipment of Containers at a Container Terminal.
Europa: University of Groningen.
World Bank. (2021). The Container Port Performance Index. Whasington DC: S&P Global.