Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 9, September 2020
PENGARUH INFLASI DAN KURS RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA TERHADAP  PENDAPATAN  ASLI  DAERAH  SEKTOR  PARIWISSATA  DKI JAKARTA 2010-2014

## Pramono Margono dan Erwin Rasyid
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) UniSadhuGuna Jakarta, Indonesia Email: pmargono@yahoo.com dan erwin.rasjid@ubs-usg.ac.id

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  the  inflation  rate  and  the  Rupiah exchange rate on the US Dollar on Regional Original Income (PAD) of the tourism sector in DKI Jakarta for the period 2010-2014. The first hypothesis test assumes that  the  exchange  rate  of  the  rupee  to  the  U.S.  dollar  affects  the  regional  raw income  (PAD)  of  the  Jakarta  DKI  tourism  industry.  The  second  hypothesis assuming  that  the  level  of  inflation  has  an  effect  on  local  revenue  (PAD)  in  the tourism  sector  in  DKI  Jakarta.  The  third  hypothesis  is  that  the  Rupiah  exchange rate against the US Dollar and the Inflation Rate together affect the Regional Own- Owned Income (PAD) of the tourism sector in DKI Jakarta. The population in this study is the local revenue (PAD) in the tourism sector in DKI Jakarta. The data in this  study  use  primary  data  and  secondary  data.  Primary  data  is  obtained  from interviews  with  the  DKI  Jakarta  Tourism  Office  and  secondary  data  is  obtained from the websites of the DKI Jakarta Provincial Government, Bank Indonesia, and BPS.  Sekunder  data  consists  of  the  Inflation  Rate,  the  Rupiah  Exchange  Rate against  the  United  States  Dollar  (Kurs).  The  methods  used  in  data  collection  are documentation  and  interview  methods.  Which  then  analyzed  using  the  multiple linear  regression  method.  The  results  of  the  study  indicate  that  the  Rupiah exchange rate against the US Dollar partially affects the Regional Original Income (PAD)  of  the  tourism  sector  in  DKI  Jakarta.  Likewise,  the  inflation  rate  has  a partial effect on the Regional Original Income (PAD) of the tourism sector in DKI Jakarta.  The  Rupiah  exchange  rate  against  the  US  Dollar  and  the  Inflation  Rate together  affect  the  Regional  Original  Income  (PAD)  of  the tourism  sector  in  DKI Jakarta.
Keyword:  Inflation  Rate;  Rupiah  Exchange  Rate  against  the  US  Dollar;  Regional

## Original Income (PAD) for tourism in DKI Jakarta

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat inflasi dan kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) sektor pariwisata DKI  Jakarta  periode  2010-2014.  Hipotesis  pertama  menguji  diduga  nilai  kurs Rupiah  terhadap  Dollar  Amerika  berpengaruh  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah (PAD)  sektor  pariwisata  DKI  Jakarta.  Hipotesis  kedua  diduga  Tingkat  Inflasi berpengaruh  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  sektor  pariwisata  DKI Jakarta. Hipotesis ketiga diduga kurs  Rupiah terhadap  Dolar Amerika dan Tingkat
Inflasi secara bersama-sama mempengaruhi  Pendapatan Asli Daerah (PAD) sektor pariwisata  DKI  Jakarta.  Populasi  dalam  penelitian ini  adalah  Pendapatan  Asli Daerah  (PAD)  sektor  pariwisata  DKI  Jakarta.  Data  dalam  penelitian ini menggunakan  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  daidapat  dari wawancara dengan Dinas Pariwisata DKI Jakarta dan data sekunder diperoleh dari website Pemprov DKI Jakarta, Bank Indonesia dan  BPS. Data-data sekundr terdiri dari  Tingkat  Inflasi,  Nilai  tukar  Rupiah  terhadap  Dollar  Amerika  Serikat  (Kurs). Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah metode dokumentasi dan wawancara.  Yang  kemudian  dianalisis  dengan  menggunakan metode  regresi linier berganda.  Hasil  dari  penelitian  menunjukkan  bahwa  kurs  Rupiah  terhadap  Dollar Amerika  berpengaruh  secara  parsial  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  sektor pariwisata DKI Jakarta. Demikian juga dengan Tingkat Inflasi berpengaruh parsial terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  sektor  pariwisata  DKI  Jakarta.  Kurs Rupiah  terhdap  Dollar  Amerika  dan  Tingkat  Inflasi  secara  bersama-sama mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD) sektor pariwisata DKI Jakarta.
Kata  kunci: Tingkat  Inflasi;  Kurs  Rupiah  terhadap  Dollar  Amerika;  Pendapatan  Asli Daerah (PAD) pariwisata DKI Jakarta

## Pendahuluan
Undang-Undang  No.  23  Tahun  2014  tentang  Pemerintah  Daerah,  menguatkan peranan  otonomi  daerah  dalam  mengembangkan  dan  membangun  daerah  secara berkelanjutan. Undang-undang tersebut memberikan hak otonom kepada daerah secara penuh  untuk  mengatur  dan  mengurus  keperluan  daerahnya  sendiri  sesuai  dengan kebijakan  dan  aspirasi  masyarakat.  Sebagai  konsekuensi  dari  pemberian  otonomi  yang luas  kepada  daerah  maka  sumber-sumber  keuangan  telah  banyak  yang  bergeser  ke daerah.  Hal  ini  sesuai  dengan  arti  desentralisasi  fiskal  yang  mengandung  pengertian bahwa  kepada  daerah  diberikan  kewenangan  untuk  memanfaatkan  sumber  keuangan sendiri  dalam  wadah  Pendapatan  Asli  Daerah  dan  didukung  dengan  perimbangan keuangan antara pusat dan daerah (Alisyahbana, 2011).
Dari  segi  bentuk  dan  strukturnya  komponen  penerimaan  pembangunan  diseluruh pemerintah daerah diseragamkan menjadi 20 sektor. Selanjutnya dari segi alokasi dana, ukuran-ukuran kinerja yang baik seperti halnya pada pos penerimaan rutin, satu-satunya ukuran  kinerja  yang  dipakai  adalah  aturan  bahwa  jumlah  dana  untuk  penerimaan pembangunan  yang tertera  dalam anggaran  daerah  adalah  jumlah  dana maksimal yang dapat di belanjakan untuk setiap pos penerimaan pembangunan. Dengan demikian, bila pada  penerimaan  rutin  pemerintah  daerah  cendrung  menghabiskan  dana,  maka  pada penerimaan pembangunan, hal yang sama juga terjadi (Hepi, 2015).
Pemungutan    pajak  daerah  dan  retribusi  sebagai  sumber  pendapatan  asli  daerah (PAD)  menurut  Undang-Undang  nomor  34  tahun  2004  Perubahan  Atas  Undang- Undang No. 18 tahun 1997 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah, yang dimaksud dengan pajak daerah adalah iuran wajib yang dilakukan oleh orang pribadi atau badan, kepada  daerah  tanpa  imbalan  langsung  yang  seimbang  (Kesek,  2013). Sedangkan, menurut  Undang-undang  Nomor  34  Tahun  2000  tentang  Pajak  Daerah  dan  Retribusi
Daerah (UU Nomor, 34AD), pengertian pajak daerah adalah iuran wajib yang dilakukan oleh orang pribadi atau badan, kepada Daerah tanpa imbalan langsung yang seimbang, yang dapat dipaksakan berdasarkan peraturan perundang-undangan yang berlaku, yang digunakan  untuk  membiayai  penyelenggaraan  Pemerintah  Daerah  dan  pembangunan daerah (Gomies & Pattiasina, 2011).
Salah  satu  unsur  pajak  daerah  yang  mengalami  peningkatan  dalam  memberikan kontribusi  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  adalah  pajak  daerah  sektor pariwisata  yang  terbagi  menjadi  3  unsur  yaitu  pajak  hotel,  pajak  restoran  dan  pajak hiburan  (Alikodra,  2012)  Pungutan  pajak  sektor  pariwisata  hampir  setiap  tahunnya mengalami  peningkatan.  Berkembangnya  kepariwisataan  di  dunia  sebagai  sektor  non migas  yang  menjadi  andalan  devisa  negara,  mendorong  daerah-daerah  lainnya  di Indonesia  berlomba-lomba  mengembangkan  potensi  daerah  yang  dimilikinya  (Arida, 2011). Pemerintah Provinsi DKI Jakarta pada awalnya membentuk unit organisasi yang khusus  menangani  kepariwisataan  di  Jakarta.  Berdasarkan  Perda  No.  3  Tahun  2001 Dinas  Pariwisata  Provinsi  DKI  Jakarta  dibentuk,  sedangkan  Struktur  Organisasi  dan Tata  Kerja  dibentuk  berdasarkan  Peraturan  Gubernur  Provinsi  DKI  Jakarta  No.  107 Tahun 2001.
Salah satu faktor yang mempengaruhi pendapatan asli daerah (PAD) adalah inflasi (Weley,  Kumenaung,  &  Sumual,  2019).  Menurut  Teti  Ika  W.,  2016  bahwa  yang dimaksud inflasi adalah suatu kenaikan harga secara terus-menerus dari barang dan jasa secara umum. Pengalaman disetiap Negara yang mengalami inflasi menunjukan bahwa beberapa penyebab tetap inflasi yaitu terlalu banyaknya uang yang beredar, upah, krisis energi,  paceklik,  kekeringan,  dan  defisit  anggaran.  Akan  tetapi,  tidak  satupun  faktor tersebut  mampu  menjelaskan  inflasi  secara  konsisten  sepanjang  waktu.  Kebanyakan model  inflasi  menekankan  dampak  kenaikan  upah  pada  jumlah  uang  yang  beredar sebagai  penyebab  utamanya,  dan  biasanya  dikatakan  bahwa  ada  dua  penyebab  antara jumlah uang yang beredar atau inflasi karena uang beredar yang berlebihan. Tingginya inflasi seperti kondisi saat ini akan berakibat terhadap rendahnya daya beli masyarakat, dan sebaliknya jika kondisi inflasi rendah akan berdampak pada pendapatan masyarakat (Richardson, Robert B., 2010). Inflasi  ini  harus  selalu  dijaga  kestabilannya  minimal mencapai sekecil mungkin tingkat inflasinya (Rusmadi, 2017).
Membahas  mengenai  pariwisata  tidak  lepas  dari  kontribusi  wisatawan mancanagera dalam sumbangsih menggerakan perekonomian industri sektor pariwisata. Kurs  adalah  harga  sebuah  mata  uang  dari  suatu  negara  yang  diukur  atau  dinyatakan dalam  mata  uang  lainnya.  Menurut  (Himna,  2013)  kurs  adalah  pertukaran  antara  dua mata  uang  yang  berbeda,  maka  akan  mendapat  perbandingan  nilai/harga  antara  kedua mata uang tersebut.

## Metode Penelitian
Populasi  dalam  suatu  penelitian  merupakan  kumpulan  individu  atau  obyek  yang merupakan sifat-sifat umum. Populasi adalah keseluruhan subyek penelitian. (Arikunto, 2016) Sedangkan menurut (Sugiyono, 2015.) populasi adalah wilayah generalisasi yang
terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  pendapatan  asli  daerah  (PAD)  sektor  pariwisata  Provinsi DKI Jakarta.
Sumber  data  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  laju  inflasi  dan  nilai  tukar  rupiah terhadap  dollar  Amerika  Serikat  (Kurs)  dan,  pendapatan  asli  daerah  (PAD)  sektor pariwisata Provinsi DKI Jakarta
Jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  kuantitatif,  yaitu  data  yang  diukur  dalam suatu skala numerik. Data kuantitatif disini berupa runtut waktu ( time series ) yaitu data yang  disusun  menurut  waktu  pada  suatu  variabel  tertentu.  Data-data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  dipublikasikan  oleh  lembaga  negara untuk  masyarakat  luas.  Data  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  publikasi  Bank Indonesia berupa laporan tahunan Bank Indonesia, dan publikasi pemprov DKI Jakarta melalui website data.jakarta.go.id dari  lembaga  tersebut  penulis  mendapatkan  data berupa  jumlah  pendapatan  triwulan  dari  pajak  daerah  sektor  pariwisata,  inflasi,  kurs dolar  Amerika  terhadap  rupiah  (US$/Rp)  dengan  menggunakan  kurs  tengah  yang dihitung  atas  dasar  kurs  jual  dan  kurs  beli  yang  ditetapkan  oleh  Bank  Indonesia,  yang terdiri dari data bulanan periode 2010-2014.
Dalam  penelitian  ini,  metode  yang  digunakan  dalam  pengumpulan  data  adalah metode  dokumentasi,  yaitu  dengan  mencatat  dan  mengcopy  datadata  tertulis  yang berhubungan  dengan  masalah  yang  akan  diteliti,  baik  dari  dokumen  atau  buku-buku, koran, majalah, maupun internet. Metode analisis yang digunakan adalah Regresi Linear Berganda.
Secara  umum  analisis  regresi  pada  dasarnya  adalah  studi  mengenai ketergantungan antara variabel terikat ( dependen ) dengan satu atau lebih variabel bebas ( independen ),  dengan  tujuan  untuk  mengestimasi  dan  memprediksi  rata-rata  populasi atau  nilai  rata-rata  variabel  terikat  ( dependen )  berdasarkan  nilai  variabel  bebas ( independen )  yang  diketahui  (Sugiyono,  n.d.)  Pusat  perhatian  adalah  pada  upaya menjelaskan  dan  mengevaluasi  hubungan  antara  suatu  variabel  dengan  satu  atau  lebih variabel independen (Azwar, 2013)
Persamaan Regeresi Linear Berganda yang digunakan adalah: PAD = βo+ β1 Kurs + β2Inf + µi
1. Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  harus  dilakukan  untuk  menguji  asumsi-asumsi  yang  ada dalam  permodelan  regresi  berganda.  Tujuan  dari  asumsi  klasik  adalah  untuk mengetahui  apakah  uji  regresi  yang  telah  dilakukan  layak  atau  tidak  sebagai  alat prediksi. Dalam penelitian ini di lakukan 4 uji asumsi klasik yaitu uji normalitas, uji multikolinieritas, uji autokolerasi dan uji heterokedastisitas (Arikunto, 2016)
a. Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  dependen maupun  variabel  independen  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak  (Azwar,
2013)  Model  regresi  yang  baik  adalah  model  yang  mempunyai  distribusi  data yang normal. Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Kolmogorov smirnov.
b. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya penyimpangan  asumsi  klasik  multikolinearitas  yaitu  adanya  hubungan  linear antara  variabel  independen  dalam  model regresi  (Sugiyono,  n.d.)  Prasyarat  yang harus  terpenuhi  dalam  model  regresi  adalah  tidak  adanya  multikolinearitas.  Uji multikolinearitas  dilakukan  dengan  menghitung  nilai  Variance  Inflation  Factor (VIF) tiap  -tiap variabel independen. Multikolinearitas terjadi jika nilai Variance Inflation  Factor  (VIF)  melebihi  10,00.  Jika  nilai  Variance  Inflation  Factor  (VIF) kurang dari 10,00 menunjukkan bahwa korelasi antar variabel independen masih bisa ditolerir.
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji  hesteroskedastisitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  ada penyimpangan  asumsi  klasik  heteroskedastisitas  yaitu  adanya  ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi (Sugiyono, n.d.) Heteroskedastisitas merupakan salah satu faktor yang menyebabkan model regresi linier sederhana tidak efisien dan akurat, juga mengakibatkan penggunaan metode kemungkinan maksimum dalam mengestimasi parameter (koefisien) regresi akan terganggu.
Dampak  yang  akan  terjadi  apabila  terdapat  keadaan  heterokedastisitas adalah  sulit  mengukur  standart  deviasi  yang  sebenarnya,  dapat  menghasilkan standart  deviasi  yang  terlalu  lebar  maupun  terlalu  sempit.  Jika  tingkat  error  dari varians terus bertambah, maka tingkat kepercayaan akan semakin sempit.
Metode  uji Glesjer mengusulkan  untuk  meregresi  nilai  absolut  residual (ABRES) sebagai variabel dependen dengan persamaan sebagai berikut ABRES = a + bXt+vi .
Jika variabel independen secara signifikan mempengaruhi ABRES maka ada indikasi  heteroskedastisitas,  sebaliknya  jika  variabel  independen  tidak mempengaruhi ABRES maka tidak ada indikasi heteroskedastisitas.
d. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  dimaksudkan  untuk  menguji  apakah  dalam  suatu  model regresi linier terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan  pada  periode t-1 (sebelumnya).  Apabila  terjadi  korelasi,  disinyalir ada problem  autokorelasi.  Autokorelasi  muncul  disebabkan  adanya  observasi  yang berurutan  sepanjang  waktu  berkaitan  satu  sama  lain.  Masalah  ini  timbul  karena residual  (variabel  penganggu)  tidak  bebas  dari  satu  bservasi  ke  observasi  yang lainnya.  Hal  ini  sering  ditemukan  pada  data  runut  waktu  atau time  series karena gangguan pada seorang individu/kelompok cenderung mempengaruhi ”gangguan” pada individu/kelompok yang sama pada periode berikutnya. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Untuk mendeteksi ada tidaknya
autokorelasi,  maka  penulis  melakukan  pengujian  menggunakan  kurva Durbin- Watson (DW). Dengan ketentuan sebagai berikut:
1. Jika  d  lebih  kecil  dari  dL  atau  lebih  besar  dari  (4-dL)  maka  hipotesis nol ditolak, yang berarti terdapat autokorelasi.
2. Jika  d  terletak  antara  dU  dan  (4-dU),  maka  hipotesis  nol  diterima, yang berarti tidak ada autokorelasi.
3. Jika  d  terletak  antara  dL  dan  dU  atau  diantara  (4-dU)  dan  (4-dL), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.
Nilai  du  dan  dl  dapat  diperoleh  dari  tabel  statistik  Durbin  Watson  yang bergantung banyaknya observasi dan banyaknya variabel yang menjelaskan.
2. Pengujian Parameter
a. Uji Parameter Individual
Uji  signifikansi  parameter  individual  (uji  statistik  t)  bertujuan  untuk mengukur  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  independen  secara  individual dalam menerangkan variasi variabel independen. Pengujian ini dilakukan dengan cara membandingkan antara tingkat signifikansi t dari hasil pengujian dengan nilai signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini. Cara pengujian parsial terhadap variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Jika  nilai  signifikansi  t  dari  masing-masing  variabel  yang  diperoleh  dari pengujian lebih kecil dari nilai signifikansi yang dipergunakan yaitu sebesar 5 persen maka secara parsial variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
2. Jika  nilai  signifikansi  t  dari  masing-masing  variabel  yang  diperoleh  dari pengujian lebih besar dari nilai signifikansi yang dipergunakan yaitu sebesar 5 persen  maka  secara  parsial  variabel  independen  tidak  berpengaruh  terhadap variabel dependen.
b. Uji Parameter Simultan
Uji signifikansi simultan (uji statistik F)  bertujuan untuk mengukur apakah salah  satu  variabel  independen  yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen.
Pengujian secara simultan ini dilakukan dengan cara membandingkan antara tingkat  signifikansi  F  dari  hasil  pengujian  dengan  nilai  signifikansi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  dengan  nilai  F  pada  tabel.  Apabila  hasil  dari  F tabel  lebih  kecil  dari  hasil  F  statistik,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  semua variabel bebas (independen) secara simultan berpengaruh terhadap variabel bebas (dependen).
3. Pengujian Best of Fit Model
Ketepatan  Perkiraan  Model  ( Goodness  of  Fit )  atau  sering  kali  disebut Koefisien  Determinasi  (R²)  bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Nilai  koefisien  determinasi  adalah  antara  nol  dan  satu.  Nilai  R²  yang  kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel
dependen  amat  terbatas.Nilai  yang  mendekati  satu  berarti  variabel-variabel independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi  variasi  variabel  dependen.  Bila  terdapat  nilai adjusted R²  bernilai negatif, maka nilai adjusted R² dianggap bernilai nol.

## Hasil dan Pembahasan
Salah  satu  unsur  pajak  daerah  yang  mengalami  peningkatan  dalam  memberikan kontribusi  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  adalah  pajak  daerah  sektor pariwisata  yang  terbagi  menjadi  3  unsur  yaitu  pajak  hotel,  pajak  restoran  dan  pajak hiburan.  Pungutan  pajak  sektor  pariwisata  hampir  setiap  tahunnya  mengalami peningkatan.  Berkembangnya  kepariwisataan  di  dunia  sebagai  sektor  non  migas  yang menjadi  andalan  devisa  negara,  mendorong  daerah-daerah  lainnya  di  Indonesia berlomba-lomba mengembangkan potensi daerah yang dimilikinya. Pemerintah Provinsi DKI  Jakarta  pada  awalnya  membentuk  unit  organisasi  yang  khusus  menangani kepariwisataan  di  Jakarta.  Berdasarkan  Perda  No.  3  Tahun  2001  Dinas  Pariwisata Provinsi DKI Jakarta dibentuk, sedangkan Struktur Organisasi dan Tata Kerja dibentuk berdasarkan Peraturan Gubernur Provinsi DKI Jakarta No. 107 Tahun 2001.
Dengan  terjadinya  perubahan/reformasi  birokrasi,  baik  di  tingkat  pusat  maupun daerah, maka pada beberapa struktur organisasi pada Pemerintah Provinsi DKI Jakarta mengalami  perubahan.  Berdasarkan  Peraturan  Daerah  Nomor  10  tahun  2008  tentang Organisasi  Perangkat  Daerah,  Dinas  Pariwisata,  Dinas  Kebudayaan  dan  Permuseuman bergabung  menjadi  Dinas  Pariwisata  dan  Kebudayaan,  sedangkan  struktur  organisasi dan  tata  kerja  diatur  berdasarkan  Peraturan  Gubernur  Nomor  107  Tahun  2009.  Akibat perubahan tersebut, Pendapatan Asli Daerah sektor pariwisata juga mengalami kenaikan seperti terlihat pada Grafik 1 di bawah ini.
Grafik  1  menunjukkan  rasio  pertumbuhan  pendapatan  asli  daerah  (PAD) pariwisata  setiap  kuartal  pada  tahun  2010-2014  mengalami  peningkatan,  kecuali  pada kuartal  II  tahun  2010-2011  mengalami  penurunan  karena  terjadinya  krisis  ekonomi global.  Untuk  lengkapnya  fluktuasi  nilai  masing-masing  variabel  dapat  dilihat  pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1 Fluktuasi Nilai Masing-masing Variabel Tahun PAD Inflasi Kurs USD 2010 > I 332856049654 10,96 9265,796667 II 538777093901 13,12 9119,633333 III 503198594949 18,46 8998,236667 IV 482662714464 18,96 8962,966667 2011 > I 533543289607 20,51 8903,806667 II 523814380736 17,68 8590,366667 III 532056935740 14,01 8610,246667 IV 578077231115 12,36 8999,633333 2012 > I 613059027791 11,18 9100,076667 II 630361113126 13,48 9305,626667 III 657379108869 13,45 9507,593333 IV 740854883719 13,23 9623,66 2013 > I 698000000000 15,78 9694,466667 II 760000000000 16,94 9788,83 III 787000000000 25.80 10664,04333 IV 846000000000 25,07 11689,03333 2014 > I 846300000000 23,29 11847,26667 II 895200000000 21,27 11618,10333 III 910500000000 13,05 11762,16667 IV 1043700000000 19,42 12247,15333
Dengan menggunakan SPSS 22 didapat hasil regresi linear berganda sebagai berikut:
Tabel 2 Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -564774317252.798  101906288621.633 -5.542 .000 INF -9873257520.993 4203111099.638 -.230 -2.349 .039 KURS 144229205.402 12913763.775 1.094 11.169 .000
Dari Tabel 2 di atas tingkat siginifikansi variabel Inflasi berada di atas 0,05 yaitu 0,790    hal  ini  menjelaskan  bahwa  inflasi  tidak  signifikan  terhadap  PAD  Pariwisata. Setelah  data  inflasi  dibawah  13,23  (pada  Tabel  1  diwarnai  dengan  warna  kuning) dipisahkan  maka  variabel  inflasi  menjadi  signifikan  terhadap  variabel  PAD.  Hal tersebut  dapat  dilihat  dari  pembahasaan  berikutnya.  Menurut  teori  konsumsi  Keynes disebutkan  Konsumsi  dikenal  dengan  Hipotesis  Pendapatan  Absolut  ( Absolute  Income Hypotesis ) yang pada intinya menjelaskan bahwa konsumsi seseorang atau masyarakat secara  absolut  ditentukan  oleh  tingkat  pendapatan,  kalaupun  ada  faktor  lain  yang juga
menentukan,  maka  menurut  Keynes  kesemuanya  itu  tidak  berarti  apa-apa  dan  sangat tidak  menentukan.  Maka  dengan  kenaikan  inflasi  tanpa  di  imbangi  dengan  kenaikan pendapatan,  masyarakat  akan  lebih  selektif  memilih  untuk  memenuhi  kebutuhan hidupnya  dari  pada  menghabiskan  konsumsi  untuk  berwisata.  Untuk  pembahasan selanjutnya adalah dengan memisahkan nilai Inflasi di bawah 13,23.

## 1. Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  harus  dilakukan  untuk  menguji  asumsi-asumsi  yang  ada dalam  permodelan  regresi  berganda.  Tujuan  dari  asumsi  klasik  adalah  untuk mengetahui  apakah  uji  regri  yang  telah  dilakukan  layak  atau  tidak  sebagai  alat prediksi. Dalam penelitian ini di lakukan 4 uji asumsi klasik yaitu uji normalitas, uji multikolinieritas, uji autokolerasi dan uji heterokedastisitas.
a. Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  dependen maupun  variabel  independen  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak.  Model regresi yang baik adalah model yang mempunyai distribusi data yang normal. Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode Kolmogorov smirnov.
Tabel 3 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Standardized Residual N 14 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .91986621 Most Extreme Differences Absolute .123 Positive .123 Negative -.083 Test Statistic .123 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
Berdasarkan  Tabel  3  di  atas,  nilai  signifikansi  (2-tailed)  sebesar  0.200, dapat  diartikan  bahwa  nilai  signifikansi  (2-tailed)  alat  ukur  tersebut  berada  di atas 0.05 sehingga data dikatakan berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya penyimpangan  asumsi  klasik  multikolinearitas  yaitu  adanya  hubungan  linear antara  variabel  independen  dalam  model  regresi.  Prasyarat  yang  harus terpenuhi  dalam  model  regresi  adalah  tidak  adanya  multikolinearitas.  Uji multikolinearitas dilakukan dengan menghitung nilai Variance Inflation Factor (VIF)  tiap  -tiap  variabel  independen.  Multikolinearitas  terjadi  jika  nilai Variance  Inflation  Factor  (VIF)  melebihi  10,00.  Jika  nilai  Variance  Inflation
Factor  (VIF)  kurang  dari  10,00  menunjukkan  bahwa  korelasi  antar  variabel independen masih bisa ditolerir. Hasil uji multikolinearitas pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4 di bawah ini.
Tabel 4 Uji Multikolinearitas Model T Sig. Collinearity Statistics Toler ance VIF 1 (Constant) -5.542  .000 INF -2.349  .039 .609 1.642 KURS 11.169  .000 .609 1.642
Berdasarkan  Table  4  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai Variance Inflation Factor (VIF) dari masing-masing variabel independent tidak memiliki nilai  yang  lebih  dari  10,00  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi dalam penelitian ini tidak mengandung gejala multikolinieritas.
Selain  menggunakan Variance  Inflation Factor (VIF)  untuk  mendeteksi gejala  multikolineritas  di  dalam  model  dapat  dilihat  pula  pada  nilai  tolerance yaitu harus lebih besar dari 0,10 dari Tabel 4 di atas dapat dilihat bahwa nilai tolerence  dari  kedua  variabel  independent  lebih  besar  dari  0,10  dengan demikian dapat disimpulkan tidak terjadi gejala multikolinearitas dalam model.
c. Uji Heterskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan  lain.  Model  regresi  yang  baik  adalah  tidak  terjadi  gejala heteroskedastisitas .
Tabel 5 Hasil Uji Heteroskedastisitas Menggunakan Metode Glejser Model T Sig. 1 (Constant) .030 .977 INF 1.445 .176 KURS -.384 .708
Tingkat  signifikan  masing-masing  variabel  X1  dan  X2  berada  di  atas 0.05.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  di  dalam  model  tidak  terdapat  gejala heteroskedastisitas atau dengan kata lain model homoskedastisitas .
d. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dimaksudkan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi  linier  terdapat  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t dengan  kesalahan  pada  periode t-1 (sebelumnya).    Apabila  terjadi  korelasi, disinyalir  ada  problem  autokorelasi.  Autokorelasi  muncul  disebabkan  adanya observasi  yang  berurutan  sepanjang  waktu  berkaitan  satu  sama  lain.  Masalah
ini timbul karena residual (variabel penganggu) tidak bebas dari satu observasi ke  observasi  yang  lainnya.  Hal  ini  sering  ditemukan  pada  data  runtut  waktu atau time  series karena  ”gangguan”  pada  seorang  individu/kelompok cenderung  mempengaruhi  ”gangguan”  pada  individu/  kelompok  yang  sama pada  periode  berikutnya.  Model  regresi  yang  baik  adalah  regresi  yang  bebas dari  autokorelasi.  Untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  autokorelasi,  maka  penulis melakukan pengujian menggunakan metode Durbin-Watson (DW).

## Tabel 6 Hasil Uji Autokorelasi
Model R R Square Adjusted R Square Durbin- Watson 1 .967 a .936 .924 1.120
Berdasarkan hasil penghitungan seperti tampak pada table dan kurva DW di  atas  diketahui  nilai Durbin-Watson (DW)  sebesar  1.120.  karena  nilai  DW berada  di  daerah  tidak  ada  kesimpulan  dengan  demikian    dapat  disimpulkan bahwa di dalam model tidak terjadi autokorelasi.
2. Uji Parameter Variabel
a. Uji Pasial Variabel
Hasil uji parsial (uji-t) penelitian dapat dilihat pada Tabel 7 berikut.
Tabel 7 Uji Parsial Variabel Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -564774317252.798  101906288621.633 -5.542 .000 INF -9873257520.993 4203111099.638 -.230 -2.349 .039 KURS 144229205.402 12913763.775 1.094 11.169 .000
Nilai t hitung untuk variabel X1 (Inflasi) sebesar -2.349, sedangkan nilai t tabel untuk  n  =  14  sebesar  2.145.  Karena  -2.349  <  2.145,  dapat  disimpulkan  bahwa secara  parsial  variabel  Inflasi  (X1)  berkorelasi  negatif  terhadap  PAD  sektor pariwisata (Y).
Tabel  7  di  atas  menunjukan  nilai  t hitung untuk  variabel  X2  (Kurs)  sebesar 11.169,  sedangkan  nilai t tabel untuk  n  =  14  sebesar  2.145.  Jadi,  11.169  >  2.145, dapat  disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel  Kurs  (X2)  berkorelasi  positif terhadap PAD Pariwisata (Y).
b. Uji Simultan Variabel
Pengujian  secara  simultan  ini  dilakukan  dengan  cara  membandingkan antara tingkat signifikansi F dari hasil pengujian dengan nilai signifikansi yang digunakan  dalam  penelitian  ini  dengan  nilai  F  pada  tabel.  Apabila  hasil  dari Ftabel  lebih  kecil  dari  hasil  F  statistik,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  semua
variabel  bebas  (independen)  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  variabel bebas (dependen). Hasil uji F penelitian dapat dilihat pada Tabel 8 berikut ini.
Tabel 8 Uji F Penelitian Model Sum of Squares F Sig. Regression  364395325001739750000000  79.998 .000 b Residual 25052674774400907000000 Total 389447999776140670000000
Dari  Tabel  8  di  atas  didapat  nilai  Fhitung  sebesar  79.998  dimana  lebih besar  dari  nilai  Ftabel  untuk  n  =  14  sebesar  4.60,  atau  79.998  >  4.60  dengan tingkat  signifikan  sebesar  0,00  karena  0,00  <  0,05,  maka  dapat  dikatakan Inflasi  (X1)  dan  Kurs  (X2)  secara  bersama-sama  mampu  menjelaskan  PAD Pariwisata (Y) pada α = 5%.
3. Uji Kesesuaian Model (Koefisien Deteminasi)
Dari  hasil  olah  data  penelitian  bengan  menggunakan  software  SPSS  22, didapat hasil seperti terlihat pada Tabel 9 berikut ini:
Tabel 9 Koefisien Determinasi Penelitian Model R R Square Adjusted R Square 1 .967 a .936 .924
Berdasarkan hasil pada Tabel 9 di atas, didapat nilai R Square sebesar 0.936, yang  artinya  bahwa  Kurs  dan  Inflasi  secara  bersama-sama  mampu  menjelaskan variabel  PAD  Pariwisata  DKI  Jakarta  sebesar  93.6%  sedangkan  sisanya  sebesar 6,4% adalah faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4. Analisis Regresi Linear Berganda
Dari Tabel 7 didapat persamaan Regresi penelitian sebagai berikut: PAD = 5,65. 10 11 - 9,88 . 10 10 Inflasi + 1,44 . 10 8 Kurs + e
1. Nilai  PAD  pariwisata  adalah  5,65.  10 11 pada  saat  tingkat  inflasi  dan  nilai  kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika nol.
2. Dari  persamaan  reggresi  linear  berganda  penelitian,  diketahui  bahwa  tingkat inflasi  mempunyai  korelasi  yang  negatif  dengan  PAD  pariwisata.  Setiap kenaikan  1%  inflasi  akan  menurunkan  5,65.  10 11 Rupiah  PAD  pariwisata,  jika diasumsikan koefisien intersep dan nilai kurs tetap.
3. Nilai kurs Rupiah terhadap PAD pariwisata mempunyai korelasi positif, artinya setiap kenaikan 1 Rupiah akan meningkatkan 5,65. 10 11 Rupiah PAD pariwisata dengan asumsi koefisien intersep dan tingkat inflasi tetap.

## Kesimpulan
Dari hasil pembahasan penelitian didapat kesimpulan bahwa pada Tingkat Inflasi di bawah  13,23%,  Inflasi  tidak  berpengaruh  terhadap  PAD  pariwisata  Provinsi  DKI
Jakarta,  hal  ini  menunjukan  bahwa  pemerintah  harus  bisa  menjaga  tingkat  inflasi  di bawah  13,23%.  Sedangkan  nilai  tukar  Rupiah  terhadap  Dollar  Amerika  berkorelasi postif  dengan  PAD  pariwisata  Provinsi  DKI  Jakarta,  artinya  semakin  terdepresiasi Rupiah terhadap Dollar Amerika, PAD pariwisata DKI Jakarta semakin meningkat. Hal ini  disebabkan  semakin  banyak  wisatawan  asing  yang  berkunjung  ke  DKI  jakarta. Sedangkan wisatwan lokal cenderung sama dari tahun ke tahunnya.

## BIBLIOGRAFI
Alikodra,  H.  S.  (2012). Konservasi,  Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan .  Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Alisyahbana, S. A. Kementrian Perencanaan Nasional/Badan Perencanaan Pembangunan  Nasional.  (2011). Arah  Kebijakan  Pembangunan  Nasional  dalam Menunjang  Pariwisata  Daerah. Disampaikan  pada  Konferensi  Pariwisata Nasional. Jakarta.
Arida, Nyoman. (2011). Strategi Alternatif untuk Keberlanjutan Pariwisata Bali ; dalam Pariwisata  Berkelanjutan  dalam  Pusaran  Krisis  Global.  Denpasar. Udayana University Press.
Arikunto,  Suharsimi.  (2016). Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktis .  Jakarta: PT Rineka Cipta.
Azwar,  Saifudin.  (2013). Sikap  Manusia  Teori  dan  Pengukurannya. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Gomies, Stevanus J., & Pattiasina, Victor. (2011). Analisis Kontribusi Pajak Daerah dan Retribusi  Daerah  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  di  Kabupaten  Maluku Tenggara. Jurnal Ilmiah Aset , 13 (2), 175–183.
Himna,  Edwin  Ismedi.  (2013). Daya  Tarik  Wisatawan. Kedaulatan        Rakyat        (19 Januari    2013).
Kesek,  Feisly.  (2013).  Efektivitas  dan  kontribusi  penerimaan  pajak  parkir  terhadap pendapatan  asli  daerah  Kota  Manado. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 1 (4).
Nomor, Undang Undang. (34AD). Tahun 2000 tentang Perubahan atas Undang–Undang Nomor  18  Tahun  1997  tentang  Pajak  Daerah  dan  Retribusi  Daerah. Jakarta: Lembaran Negara RI , (246).
Rusmadi,  Rusmadi.  (2017).  Pengaruh  Harga  Cabai  Terhadap  Tingkat  Inflasi  Di Indonesia Tahun 2016. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia , 2 (2), 124–132.
Sugiyono.  (n.d.). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  Kombinasi  (Mixed Methode) . Bandung: Alfabeta.
W,  Teti  Ika.  (2016).  Pengaruh  Pendapatan  Sektor  Pariwisata  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Makasar. Skripsi. Universitas Islam Negeri Alaudin Makasar.
Weley,  Indra  Randy,  Kumenaung,  Anderson  Guntur,  &  Sumual,  Jacline  I.  (2019). Analisis Pengaruh Inflasi dan Produk Domestik Regional Bruto  (PDRB) terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  di  Kota  Manado. Jurnal  Pembangunan  Ekonomi  Dan Keuangan Daerah , 19 (3).