DOI : https://doi.org/10.29313/jrpwk.v4i1.3606

## Studi Jejak Karbon pada Aktivitas Pariwisata dalam Upaya Pengurangan Dampak Perubahan Iklim
Safira Nadia Salsabilla, Gina Puspitasari Rochman*
Prodi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung, Indonesia

## A R T I C L E   I N F O
Article history : Received  : 28/03/2024 Revised : 5/07/2024 Published  : 11/07/2024
Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Volume : 4 No.
: 1 Halaman  : 21 - 32 Terbitan  : Juli 2024
Terakreditasi Sinta Peringkat 4 berdasarkan Ristekdikti No. 72/E/KPT/2024

## A B S T R A K
Pariwisata  berkontribusi  terhadap  perubahan  iklim,  terutama  melalui  emisi yang dihasilkan. Kecamatan Lembang memiliki 36,58% objek wisata di Kabupaten Bandung Barat, menyebabkan kemacetan, produksi sampah, dan penurunan kualitas udara yang meningkatkan emisi karbon. Aktivitas wisatawan, seperti penggunaan listrik, transportasi, sampah, dan konsumsi makanan, memperburuk  kondisi  ini.  Penelitian  menggunakan  metode mixed  method dengan data primer dan sekunder, serta analisis regresi linier berganda dan perbandingan dokumen RTRW dengan kondisi eksisting. Hasil regresi linier menunjukkan transportasi wisatawan sebagai penyumbang terbesar emisi CO2 dengan koefisien 0,832. Analisis perbandingan menunjukkan RTRW tidak secara eksplisit membahas perubahan iklim dan terdapat perbedaan luas serta lokasi penggunaan lahan di Kecamatan Lembang. Untuk mengurangi dampak perubahan iklim, khususnya dari transportasi wisatawan, dapat dilakukan upaya seperti mengurangi volume lalu lintas, beralih ke kendaraan listrik, menggunakan transportasi umum, meningkatkan layanan transportasi umum, menetapkan kebijakan tarif transportasi bersubsidi, dan menyediakan angkutan khusus wisata.
Kata Kunci : aktivitas pariwisata; jejak karbon; pengaruh.

## A B S T R A C T
Tourism contributes to climate change, mainly through its emissions. Lembang sub-district has 36.58% of tourist attractions in West Bandung Regency, causing congestion, waste production, and air quality degradation that increase  carbon emissions. Tourist activities, such as electricity use, transportation, waste,  and food consumption, exacerbate these conditions. The research used mixed method with primary and secondary data, as well as multiple linear regression analysis and comparison of RTRW documents with existing conditions. Linear regression results show tourist transportation as the largest contributor to CO2 emissions with a coefficient of 0.832. Comparative analysis shows the RTRW does not explicitly address climate change and there are differences in the extent and location of land use in Lembang Sub-district. To reduce the impact of climate change, especially from tourist transportation, efforts can be made such as reducing traffic volume, switching to electric vehicles, using public transportation, improving public transportation services, establishing subsidized transportation tariff policies, and providing special tourist transport.
Keywords : tourism activities; carbon footprint; impact.
Safira Nadia Salsabilla et al. Studi Jejak Karbon pada Aktivitas,...

## A. Pendahuluan
Perubahan iklim sebagian besar disebabkan oleh aktivitas manusia seperti penggunaan bahan bakar untuk kendaraan, urbanisasi, pembukaan lahan, kegiatan pariwisata, dan sebagainya yang dapat memberikan dampak negatif bagi manusia maupun lingkungan. Aktivitas pariwisata menjadi kontributor terhadap produksi global gas rumah kaca melalui transportasi, pemanasan, dan pendinginan dan bentuk penggunaan energi lainnya. Dalam Deklarasi Djerba, World Tourism Organization (WTO) mengakui hubungan dua arah antara pariwisata dan perubahan iklim [1]. Perubahan iklim terjadi karena aktivitas pariwisata sebagai kontributor utama penggunaan bahan bakar fosil yang mengarah pada emisi gas rumah kaca (GRK), sehingga dapat dikatakan bahwa perubahan iklim berdampak pada destinasi wisata dan arus wisatawan.
Pembangunan rendah karbon merupakan sebuah konsep yang muncul dari kekhawatiran terhadap pemanasan global [2]. Dalam upaya penanganan perubahan iklim pada aktivitas wisata, Sandiaga Uno selaku Menteri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif (Menparekraf) berkomitmen mencapai towards net zero emisi karbon di sektor pariwisata  yang merupakan  upaya untuk  mencapai  emisi  nol  bersih  sebagai  bagian  dari  Deklarasi  Glasgow dalam mempercepat aksi iklim pariwisata [3]. Deklarasi ini bertujuan untuk mendukung tujuan global dalam mengurangi emisi karbon dan mencapai net zero emisi sebelum 2050. Deklarasi ini membahas tentang carbon offsetting tourism yang merupakan bentuk pengembangan pariwisata berkelanjutan dengan meluncurkan aplikasi penghitungan jejak karbon. Dalam peluncuran aplikasi carbon footprint calculator sebagai perhitungan jejak karbon, Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif (Kemenparekraf) berkolaborasi dengan Jejak.in untuk menghitung jumlah emisi yang dihasilkan khususnya pada aktivitas wisatawan di tempat destinasi yang dituju demi mencegah dampak negatif pada iklim [4]. Perhitungan jejak karbon ini selanjutnya dapat berkontribusi dalam mengimbangi emisi karbon yang kita hasilkan. Dengan banyaknya objek wisata dan rawan bencana iklim menjadi pertimbangan peneliti untuk menetapkan Kecamatan Lembang sebagai wilayah studi.
Kecamatan Lembang menjadi salah satu kawasan yang paling banyak memiliki objek wisata, karena 36,58% objek wisata yang ada di Kabupaten Bandung Barat berada di Kecamatan Lembang [5]. Disamping banyaknya objek wisata, Kecamatan Lembang juga rawan terjadinya bencana banjir dan longsor yang disebabkan oleh terjadinya perubahan iklim. Struktur tanah yang subur membuat komposisi tanah menjadi gembur sehingga lebih rentan terhadap pergeseran [6]. Dengan rata-rata curah hujan tahunan sekitar 2.000 – 2.500 mm, Kecamatan Lembang mempunyai curah hujan tinggi [7].
Berdasarkan latar belakang penelitian, Kecamatan Lembang menjadi kecamatan dengan objek wisata terbanyak di Kabupaten Bandung Barat. Disamping banyaknya objek wisata, Kecamatan Lembang juga rawan terjadi bencana alam banjir dan longsor yang disebabkan oleh perubahan iklim. Sehingga yang menjadi permasalahan dalam penelitian ini yaitu : (1) Banyaknya objek wisata menyebabkan kemacetan, produksi sampah yang meningkat, maupun penurunan kualitas udara yang dapat meningkatkan jumlah emisi karbon. (2) Terjadi bencana banjir dan longsor yang disebabkan oleh perubahan iklim.

## B. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang digunakan yaitu mixed  method atau  gabungan  dari  pendekatan  kualitatif  dan kuantitatif dengan metode analisis regresi linier berganda dan analisis perbandingan dokumen RTRW dengan kondisi  eksisting.  Analisis  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  pengaruh  aktivitas wisatawan terhadap emisi karbon berdasarkan perhitungan jejak karbon yang diperoleh melalui rumus, aplikasi Jejak.In, dan website jejakkarbonku.id . Penggunaan rumus jejak karbon mengacu pada IPCC (International Panel on Climate Change) menjadi metode perhitungan emisi yang diakui internasional dan digunakan oleh seluruh  negara  yang  meratifikasi  UNFCCC (United  Nations  Framework  Convention  on  Climate  Change) (Kasman, Riyanti and Apriani, 2020). Secara umum, rumus jejak karbon yaitu :
Em isi = DA x FE
(1)
Dimana DA adalah data aktivitas yaitu data aktivitas manusia yang menghasilkan emisi dan FE adalah faktor emisi yang menunjukkan besarnya emisi per satuan unit kegiatan yang dilakukan [8] dalam [9].
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh atau hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen [10]. Dalam penelitian ini, yang menjadi variabel
independen  yaitu  penggunaan  listrik,  transportasi  wisatawan,  sampah,  dan  pemilihan  makanan,  sedangkan variabel dependen yaitu total emisi. Secara matematik, persamaan regresi linier berganda yaitu :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 (2) Keterangan Y = nilai prediksi variabel dependen (total emisi) a = konstanta, yaitu nilai Y jika X 1 , X 2 , X 3 , dan X 4 = 0 b 1 , b 2 , b 3 , b 4 = koefisien regresi, yaitu nilai peningkatan atau penurunan variabel Y yang didasarkan variabel X 1 , X 2 , X 3 , X 4
X 1 = variabel independen (emisi penggunaan listrik) X 2 = variabel independen (emisi transportasi)
X 3 = variabel independen (emisi timbulan sampah)
X 4 = variabel independen (emisi konsumsi makanan)
Analisis perbandingan dokumen RTRW dengan kondisi eksisting digunakan untuk merumuskan upaya mitigasi dampak perubahan iklim berdasarkan aspek tata ruang. Analisis ini mencakup analisis deskriptif kualitatif yang digunakan untuk meninjau dokumen RTRW Kabupaten Bandung Barat Tahun 2009 – 2029 ditinjau dari materi teknis yang ditinjau dari jenis muatan dan substansi terkait perubahan iklim. Selain analisis deskriptif kualitatif, juga menggunakan analisis spasial untuk mengetahui kesesuaian penggunaan lahan dengan membandingkan penggunaan lahan eksisting dengan rencana pola ruang.
Metode pengumpulan data menggunakan teknik observasi lapangan, kuesioner yang dilakukan secara offline dan online melalui googleform, serta studi literatur. Pemilihan sampel dibedakan menjadi sampel  tempat dan sampel responden. Sampel tempat menggunakan analisis cluster untuk mengelompokan objek wisata yang ada di Kecamatan Lembang, Data yang digunakan berupa daftar 15 objek wisata dari  website visitkbb.bandung baratkab.go.id. Variabel yang menjadi pertimbangan dalam pemilihan sampel tempat diantaranya: lokasi objek wisata berdasarkan desa, jenis wisata (alam dan buatan), sebaran lokasi wisata (selatan, utara, timur, dan barat), jumlah wisatawan, luas objek wisata (dalam hektar), dan keberangaman amenitas (ada atau tidaknya penginapan). Berdasarkan hasil analisis cluster, masing-masing cluster yang memiliki jumlah wisatawan terbanyak yaitu cluster 1 (Orchid Forest) dan cluster 2 (Floating Market) . Kedua objek objek tersebut menjadi dasar dalam pengambilan sampling tempat yang mereprensentasikan masing-masing cluster dari penelitian ini. Adapun sampel responden menggunakan teknik nonprobability sampling yaitu quota sampling (sampel kuota) dengan rumus slovin , yaitu sebanyak 100 responden. Berikut rumus slovin:
𝑓 n = 𝑁 1 + 𝑁(𝑒) 2 (3)
Keterangan: n = Jumlah sampel wilayah studi N = Jumlah total dari populasi = 1.796.410 e = Derajat kesalahan yang digunakan = (10%) atau 0,1

## C. Hasil dan Pembahasan
Tingkat Pengaruh Aktivitas Wisatawan Terhadap Emisi Karbon Berdasarkan Perhitungan Jejak Karbon Perhitungan  Jejak  Karbon,  Sebelum  melakukan  analisis  untuk  mengidentifikasi  tingkat  pengaruh,  terlebih dahulu  melakukan  perhitungan  jejak  karbon  untuk  mengetahui  total  emisi  karbon  dari  setiap  aktivitas wisatawan yang terdiri dari penggunaan listrik, transportasi wisatawan, sampah, dan pemilihan makanan. (1) Penggunaan Listrik, Penggunaan listrik dihitung berdasarkan aktivitas wisatawan berupa penerangan dan alat elektronik dalam satuan jam/hari saat berada di kawasan objek wisata. Perhitungan penggunaan listrik menggunakan aplikasi Jejak.In untuk alat elektronik dan menggunaan rumus untuk penerangan. Perhitungan untuk penerangan dilakukan  dengan  mengalikan  konsumsi  energi  dengan  faktor  emisi  untuk  jaringan  ketenagalistrikan  Jawa– Madura–Bali tahun 2019 yaitu 0,870 kgCO 2 /kWh [11]. (2) Transportasi, emisi transportasi dihitung berdasarkan jarak tempuh dan moda transportasi yang digunakan saat menuju objek wisata. Diperoleh hasil bahwa moda transportasi yang banyak digunakan wisatawan yaitu kendaraan pribadi berupa mobil. Perhitungan emisi dilakukan
menggunakan aplikasi Jejak.In. (3) Timbulan sampah, sampah yang dihasilkan dari aktivitas wisatawan objek wisata dihitung dalam dalam 1 (satu) hari dengan perkiraan berat sampah dalam gram yang dikonversi menjadi kg. Kemudian berat sampah tersebut dikali dengan faktor emisi sampah yaitu 1,09.  (4) Konsumsi makanan, Merupakan  makanan/  minuman  yang dikonsumsi  wisatawan  saat  di  objek wisata  dalam  1  (satu)  hari.  Jenis makanan terdiri dari telur, susu, ikan, beras, seafood , daging unggas, daging domba dan kambing, daging sapi, daging  babi,  dan  olahan  susu.  Pemilihan  makanan  ini  sudah  disesuaikan  dengan  website  jejakkarbonku.id sehingga perhitungan bisa langsung dilakukan dengan memasukan data pemilihan makanan.
Setiap aktivitas wisatawan menyumbang emisi karbon dengan jumlah yang berbeda-beda. Berikut hasil perhitungan total emisi karbon seluruh aktivitas wisatawan (Tabel 1).
Tabel 1. Total Emisi Seluruh Aktivitas Wisatawan
Aktivitas Emisi (kgCO 2 -eq) Persentase (%) Penggunaan listrik 15.504,753 11 Transportasi wisatawan 98.807,800 68 Sampah 8.839,033 6 Pemilihan makanan 22.120 15 Total Emisi 145.271,586 100
Sumber: Data Penelitian yang Sudah Diolah, 2024
Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa transportasi menjadi aktivitas wisatawan yang paling banyak menyumbang emisi karbon yaitu 98.807,800 kgCO ₂ -eq dengan persentase sebesar 68%.  Hal ini disebabkan karena banyaknya responden yang menggunaan kendaraan pribadi dibandingkan menggunakan kendaraan umum.
Analisis  Regresi  Linier  Berganda,  analisis  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk  mengidentifikasi tingkat  pengaruh  aktivitas  wisatawan  terhadap  emisi  karbon  berdasarkan  perhitungan  jejak  karbon.  Analisis  ini dapat dilihat melalui output diantaranya model summary, ANOVA , dan coefficients.

## Gambar 1. Output Model Summary
Korelasi antara dua atau lebih variabel independen terhadap variabel  dependen merupakan pengertian dari korelasi berganda (R). Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, dimana jika R mendekati 1, maka hubungan semakin  erat  tetapi  jika  mendekati  0  maka hubungan  semakin  lemah.  Pada output  tabel  di  atas,  didapatkan nilai R = 0,985, artinya korelasi antara keempat variabel bebas (independen) (emisi penggunaan listrik, emisi transportasi, emisi timbulan sampah, dan emisi konsumsi makanan) terhadap variabel terikat (dependen) (total emisi) yaitu sebesar 0,985. Hal ini merepresentasikan  hubungan yang erat karena memiliki nilai 0,985 atau 98,5% (jika dilihat dari R square (R2)).

## Gambar 2. Output ANOVA
Uji koefisien regresi bersama (uji F) dapat dilihat melalui tabel ANOVA atau analisis varians. ANOVA digunakan  untuk  mengetahui  signifikansi  pengaruh  berganda  dari  variabel  independen  terhadap  variabel dependen. Tingkat signifikansi 0,05 digunakan dalam pengujian ini (Tabel 2).
Jurnal Riset Perencanaan Wilayah dan Kota (JRPWK)
Tabel 2. Langkah-Langkah Uji F Langkah-Langkah Keterangan Merumuskan hipotesis - Ho : Emisi penggunaan listrik, emisi transportasi, emisi timbulan sampah, dan emisi  konsumsi  makanan  secara  bersama-sama  tidak  berpengaruh  terhadap total emisi karbon
- Ha : Emisi penggunaan listrik, emisi transportasi, emisi timbulan sampah, dan emisi  konsumsi  makanan  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  total emisi karbon Menentukan F hitung dan nilai Signifikansi - F hitung sebesar 779,623 - Nilai Signifikansi sebesar 0,000 Menentukan F tabel F tabel = F (k ; n-k) F tabel = F (4 ; 100-4) = F (4 ; 96) Pada tingkat Signifikansi 0,05, diperoleh hasil untuk F tabel yaitu sebesar 2,47. Kriteria pengujian - Jika F hitung < F tabel, maka Ho diterima - Jika F hitung > F tabel, maka Ho ditolak Membuat kesimpulan F  hitung  >  F  tabel  (779,623  > 2,47)  dan  sigfinikansi  <  0,005  (0,000  < 0,005)
maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa emisi penggunaan listrik, emisi  transortasi  wisatawan,  emisi  timbulan  sampah,  dan  emisi  konsumsi makanan secara stimultan (bersama-sama) berpengaruh terhadap total emisi.

## Sumber: Data Penelitian yang Sudah Diolah, 2024
Uji koefisien regresi  sendiri (uji T) dan persamaan regresi linier berganda dapat  dilihat melalui tabel coefficients. Uji T pada kasus ini digunakan untuk mengetahui apakah emisi penggunaan listrik (X 1 ), emisi transportasi  (X 2 ),  emisi  timbulan  sampah  (X 3 ),  dan  emisi  konsumsi  makanan  (X 4 )  berpengaruh  secara signifikan atau tidak terhadap total emisi (Y). Pengujian menggunakan tingkat signifikansi 0,05 (Tabel 3).
Tabel 3. Langkah-Langkah Uji T
Langkah-Langkah Keterangan Merumuskan hipotesis - Ho  :  Emisi  penggunaan  listrik  secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap  total emisi karbon
- Ha  :  Emisi  penggunaan  listrik  secara  parsial    berpengaruh  terhadap  total  emisi karbon
- Ho  :  Emisi  transportasi  secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap  total  emisi karbon
- Ha : Emisi transportasi secara parsial  berpengaruh terhadap total emisi karbon
- Ho : Emisi timbulan sampah secara parsial tidak berpengaruh terhadap total emisi karbon
- Ha  :  Emisi  timbulan  sampah  secara  parsial    berpengaruh  terhadap  total  emisi karbon
- Ho  :  Emisi  konsumsi  makanan  secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap  total emisi karbon
- Ha  :  Emisi  konsumsi  makanan  secara  parsial   berpengaruh  terhadap  total  emisi karbon Menentukan T hitung dan nilai Signifikansi - T hitung emisi penggunaan listrik sebesar 19,727
- Nilai Signifikansi emisi penggunaan listrik sebesar 0,000
Tabel 3. Langkah-Langkah Uji T (Lanjutan) Langkah-Langkah Keterangan - T hitung emisi transportasi sebesar 42,005
- Nilai Signifikansi emisi transportasi sebesar 0,000
- T hitung emisi timbulan sampah sebesar 5,343
- Nilai Signifikansi emisi timbulan sampah sebesar 0,000
- T hitung emisi konsumsi makanan sebesar 18,453 - Nilai Signifikansi emisi pemilihan makanan sebesar 0,000 Menentukan T tabel T tabel = T (α / 2 ; n-k-1) T tabel = T (0,05 / 2 ; 100-4-1) = T (0,025 ; 95) Pada tingkat Signifikansi 0,05, diperoleh hasil untuk T tabel yaitu sebesar 1,988. Kriteria pengujian - Jika T hitung < T tabel maka Ho diterima - Jika T hitung > T tabel maka Ho ditolak
Membuat kesimpulan - T hitung > T tabel (19,727 > 1,988) dan sigfinikansi < 0,005 (0,000 < 0,005) maka Ho  ditolak,  sehingga dapat  disimpulkan bahwa  emisi  penggunaan  listrik  secara parsial berpengaruh terhadap total emisi.
- T hitung > T tabel (42,005 > 1,988) dan sigfinikansi < 0,005 (0,000 < 0,005) maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa  emisi transportasi secara parsial berpengaruh terhadap total emisi.
- T hitung > T tabel (5,343 > 1,988) dan sigfinikansi < 0,005 (0,000 < 0,005) maka Ho  ditolak,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  emisi  timbulan  sampah  secara parsial berpengaruh terhadap total emisi.
- T hitung > T tabel (18,453 > 1,988) dan sigfinikansi < 0,005 (0,000 < 0,005) maka Ho ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa  emisi konsumsi makanan secara parsial berpengaruh terhadap total emisi.

## Sumber: Data Penelitian yang Sudah Diolah, 2024
Nilai-nilai pada output kemudian dimasukkan ke dalam persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = 3,383 + 0,434 X1 + 0,832 X2 + 0,208 X3 + 0,435 X4
(4)
Arti dari angka-angka ini adalah sebagai berikut, nilai konstanta (a) memiliki nilai positif sebesar 3,383. Tanda positif artinya menunjukkan pengaruh yang searah antara variabel independen dan variabel dependen. Hal ini menunjukan bahwa jika keempat variabel independen yang meliputi emisi penggunaan listrik (X 1 ), emisi transportasi (X 2 ), emisi timbulan sampah (X 3 ), dan emisi konsumsi makanan (X 4 ) bernilai 0% atau tidak mengalami perubahan, maka total emisi (Y) adalah 3,383.
Nilai  koefisien  regresi  variabel  emisi  penggunaan  listrik  (X 1 )  yaitu  sebesar  0,434,  artinya  jika  emisi penggunaan listrik (X 1 ) mengalami kenaikan 1%, maka total emisi (Y) akan naik sebesar 0,434 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap konstan. Nilai koefisien regresi variabel emisi transportasi (X 2 ) yaitu sebesar 0,832, artinya jika emisi transportasi (X 2 ) mengalami kenaikan 1%, maka total emisi (Y) akan naik sebesar 0,832 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap konstan. Nilai koefisien regresi variabel emisi timbulan sampah (X 3 ) yaitu sebesar 0,208, artinya jika emisi timbulan sampah (X 3 ) mengalami kenaikan 1%,  maka  total  emisi  (Y)  akan  naik  sebesar  0,208  dengan  asumsi  variabel  independen  lainnya  dianggap konstan. Nilai koefisien regresi variabel emisi konsumsi makanan (X 4 ) yaitu sebesar 0,435, artinya jika emisi konsumsi makanan (X 4 ) mengalami kenaikan 1%, maka total emisi (Y) akan naik sebesar 0,435 dengan asumsi variabel  independen  lainnya  dianggap  konstan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  nilai  koefisien  regresi  emisi penggunaan  listrik  (0,434),  emisi  transportasi  (0,832),  emisi  timbulan  sampah  (0,208), dan  emisi  konsumsi
makanan (0,435). Karena 0,832 > 0,435 > 0,434 > 0,208, maka emisi transportasi (X 2 ) merupakan variabel yang dominan pengaruhnya terhadap total emisi karbon (Y).

## Upaya Mitigasi Dampak Perubahan Iklim Berdasarkan Aspek Tata Ruang
Analisis  perbandingan  dokumen RTRW dengan kondisi  eksisting,  analisis  ini  digunakan untuk mengetahui kondisi eksisting dengan dokumen rencana tata ruang sehingga dapat dirumuskan upaya mitigasi, analisis ini terdiri dari dua yaitu Analisis deskriptif kualitatif dan analisis spasial
Analisis deskriptif kualitatif, Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) berperan penting dalam mendukung penanganan dan meminimalisir dampak dari perubahan iklim. Substansi terkait iklim/ perubahan iklim dalam RTRW Kabupaten Bandung Barat Tahun 2009 – 2029 hanya disebutkan dalam strategi pengembangan kawasan pariwisata (strategi pengembangan usaha) dan rencana pengembangan kawasan pertanian. Namun meskipun perubahan iklim tidak disebutkan secara eksplisit, terdapat berbagai substansi yang dapat menyebabkan perubahan iklim, seperti bencana dan upaya mitigasi (Tabel 4).
Tabel 4. Tinjauan Dokumen RTRW Kabupaten Bandung Barat Tahun 2009 – 2029 Terkait Perubahan Iklim
Ruang Lingkup dan Muatan RTRW Kutipan Narasi Dokumen RTRW Keywords Analisis Tujuan, kebijakan, dan strategi penataan ruang “strategi untuk pengembangan kawasan wisata..” (hal 17) Wisata ramah lingkungan Tidak  ada  kebijakan/strategi  yang  secara spesifik terkait iklim/ perubahan iklim. Tetapi terdapat  strategi  pembangunan  kawasan wisata ramah lingkungan dengan mengembangkannya  di  jalur  utara,  selatan, dan barat Rencana struktur ruang ”pengembangan sistem persampahan sebagaimana..” (hal 29) - Persampahan - Drainase - Jalur evakuasi Tidak  ada  rencana  stuktur  ruang yang  secara spesifik terkait iklim/ perubahan iklim. Tetapi terdapat  infrastruktur  penanganan  bencana akibat perubahan iklim, seperti: “pengembangan sistem drainase sebagaimana dimaksud..” (hal 30) - Persampahan : Pembangunan TPS, optimalisasi  TPA,  pengembangan  sistem
3R,  peningkatan  sistem  pengelolaan,  dan
peningkatan kapasistas pengelola ”penetapan jalur evakuasi bencana terdiri atas..” (hal 30) - Sistem drainase  : pembangunan drainase tersier,  pemeliharaan,  perbaikan,  dan perencanaan
- Jalur evakuasi bencana - Jalur evakuasi tanah longsor di Kecamatan  Cililin  (jalan  Ciririp  – Bangsaya – Buninagara)
- Jalur  evakuasi  gunung  berapi  (jalan
Bandung – Lembang)
Safira Nadia Salsabilla et al. Studi Jejak Karbon pada Aktivitas,...

## Tabel 4. Tinjauan Dokumen RTRW Kabupaten Bandung Barat Tahun 2009 – 2029 Terkait Perubahan Iklim (Lanjutan)
Sumber: Data Penelitian yang Sudah Diolah, 2024
Ruang Lingkup dan Muatan RTRW Kutipan Narasi Dokumen RTRW Keywords - Analisis - Jalur  evakuasi  gempa  bumi  tektonik  di
Kecamatan  Lembang  (jalan  Bandung  – Lembang)
- Jalur  evakuasi  kebocoran  bendungan  di Waduk  Saguling  (jalan  Saguling  –  Cioray, jalan  Saguling  –  Baranangsiang,  dan  jalan Saguling – Cipangeran) ”penetapan jalur evakuasi bencana terdiri atas..” (hal 30)
- Sistem  drainase  :  pembangunan  drainase tersier, pemeliharaan, perbaikan, dan perencanaan
- Jalur evakuasi bencana
- Jalur  evakuasi  tanah  longsor di Kecamatan Cililin  (jalan  Ciririp  –  Bangsaya  –
Buninagara)
- Jalur  evakuasi  gunung  berapi  (jalan Bandung – Lembang)
- Jalur  evakuasi  gempa  bumi  tektonik  di Kecamatan  Lembang  (jalan  Bandung  – Lembang)
Jalur  evakuasi  kebocoran  bendungan  di Waduk  Saguling  (jalan  Saguling  –  Cioray, jalan  Saguling  –  Baranangsiang,  dan  jalan Saguling – Cipangeran) Arahan pemanfaatan ruang ”perwujudan kawasan lindung sebagaimana..” (hal 49) Pemeliharaan, perlindungan, pengelolaan Tidak  ada  ketentuan  yang  secara  spesifik terkait iklim/ perubahan iklim. Tetapi terdapat upaya  untuk  perwujudan  kawasan  lindung yang bisa terkait mitigasi perubahan iklim. Ketentuan pengendalian pemanfaatan ruang ”kawasan resapan air disusun dengan..” (hal 63) “penataan lingkungan dan kawasan Observatorium Bosscha..” (hal 73) - Resapan air - Polusi udara
Tidak  ada  ketentuan  yang  secara  spesifik terkait iklim/ perubahan iklim. Tetapi terdapat pertimbangan  upaya  mitigasi  bencana  akibat perubahan iklim:
- Ketentuan peraturan zonasi kawasan resapan  air  mengenai  kegiatan  yang diperbolehkan  maupun  dengan  syarat tertentu
- Upaya penataan lingkungan dan pelestarian kawasan  yaitu  dengan  membatasi  kegiatan yang menimbulkan polusi udara
Analisis spasial, Jika ditinjau dari kondisi eksisting, Kecamatan Lembang terdiri dari berbagai macam penggunaan lahan yaitu danau/situ (31 Ha), gedung/bangunan (328 Ha), hutan rimba (11 Ha), pasir/bukit pasir darat (3 Ha), perkebunan (88 Ha), permukiman dan tempat kegiatan (430 Ha), sawah (36 Ha), sawah tadah hujan (22 Ha), semak belukar (59 Ha), tanah kosong/gundul (50 Ha), tegalan/ladang (73 Ha), dan vegetasi non budidaya (6 Ha) (Gambar 3).
Gambar 3. Peta Penggunaan Lahan Eksisting Kecamatan Lembang
Berdasarkan peta sebaran objek wisata (Gambar 4), Pembangunan lokasi objek wisata sebagian besar dibangun di lahan perkebunan dan tegalan/ladang yang merupakan kawasan budidaya, sehingga pembangunan lokasi objek wisata tersebut sudah sesuai dengan penggunaan lahannya.

## Gambar 4. Peta Sebaran Objek Wisata Kecamatan Lembang
Untuk peta pola ruang menggunakan skala kabupaten, dimana Kecamatan Lembang terdiri dari kawasan lindung (hutan lindung, cagar alam, resapan air, taman hutan raya, kawasan rawan bencana alam gunung api, gerakan tanah, dan zona sesar) dan kawasan budidaya (permukiman perdesaan, permukiman perkotaan, budidaya holtikultura, tanaman pangan berkelanjutan, budidaya perkebunan, hutan rakyat, dan tanaman pangan).
Gambar 5. Peta Pola Ruang Kabupaten Bandung Barat
Adapun hasil perbandingan penggunaan lahan eksting dengan pola ruang yaitu: (1) perbedaan luas pada kawasan taman hutan raya dan kawasan taman wisata alam; (2) perbedaan lokasi penggunaan lahan pada kawasan budidaya  perkebunan, dimana  pada pola  ruang  terdapat  di  Kecamatan  Lembang,  sedangkan  eksisting  tidak ada; (3) pada kawasan peruntukan permukiman perdesaan, terdapat perbedaan lokasi permukiman, dimana pada pola ruang menyebar, sedangkan eksisting hanya terpusat di Desa Lembang dan Kayuambon; (4) kesesuaian penggunaan lahan pada kawasan rawan tanah longsor dan kawasan budidaya peternakan (Tabel 5).
Tabel 5. Tabel Perbandingan Penggunaan Lahan Eksisting dengan Rencana Pola Ruang
Kecamatan Lembang Pemanfaatan Ruang Keterangan Eksisting Sumber Kawasan lindung Kawasan suaka alam, pelestarian alam, dan cagar budaya Taman hutan raya Taman Hutan Raya Ir. H Juanda (271 Ha) 562 Ha (Tahura Bandung, 2024) Kawasan taman wisata alam Taman wisata alam Kawah Gunung Tangkubanparahu (136 Ha) di Kecamatan Lembang dan Parongpong 171,40 Ha (Dinas Pariwisata Kepemudaan dan Olahraga Kabupaten Subang, 2022) Kawasan bencana alam Kawasan rawan tanah longsor Bagian utara KBB (Kecamatan Lembang, Parongpong, Cikalongwetan, Cipatat) Memiliki lahan gembur yang sering menyebabkan terjadinya longsor akibat ketidakstabilan lereng dan berada pada zona Sesar Lembang. (Firdaus and Taroepratjeka, 2023)
Kawasan budidaya Kawasan peruntukan pertanian Kawasan budidaya perkebunan Perkebunan teh dialokasikan di Wilayah Lembang, Cisarua, Gununghalu, Cikalongwetan, Sindangkerta, Cipeundeuy, dan Cipatat Terletak di seluruh desa kecuali Lembang, Kayuambon, Cibogo, dan Pagerwangi dengan luas 88 Ha Peta penggunaan lahan eksisting Kecamatan Lembang Kawasan peruntukan pertanian Kawasan budidaya peternakan Sapi perah Friesian Holstein (FH) merupakan jenis sapi perah yang dikembangkan di Kecamatan Lembang (Sudrajat et al. , 2022)
Jurnal Riset Perencanaan Wilayah dan Kota (JRPWK)
Tabel 5. Tabel Perbandingan Penggunaan Lahan Eksisting dengan Rencana Pola Ruang
Kecamatan Lembang (Lanjutan) Pemanfaatan Ruang Keterangan Eksisting Sumber Kawasan peruntukan permukiman Kawasan peruntukan permukima n perdesaan 14.922 Ha meliputi seluruh kecamatan Terletak di semua desa, namun terpusat di Desa Lembang dan Kayuambon dengan luas 430 Ha Peta penggunaan lahan eksisting Kecamatan Lembang

## Sumber: Data Penelitian yang Sudah Diolah, 2024
Upaya Yang Dapat Dilakukan Untuk Mengurangi Dampak Perubahan Iklim, Upaya mengurangi dampak perubahan iklim yang disebabkan oleh aktivitas wisatawan di Kecamatan Lembang ditinjau dari hasil kedua analisis dan tinjauan teori. Transportasi menjadi aktivitas wisatawan yang paling banyak menyumbang emisi karbon yaitu 98.807,800  kgCO₂-eq  atau  68%,  sehingga  diperlukan  upaya  yang  lebih  signifikan  dalam  mengurangi  dampak perubahan iklim. Adapun upaya yang dapat dilakukan yaitu: (1) Mengurangi volume lalu lintas dengan berjalan kaki dan bersepeda (2) Beralih menggunakan kendaraan listrik dengan menyediakan stasiun pengisian kendaraan listrik  umum  (SPKLU)  (3)  Beralih  dari  penggunaan  transportasi  pribadi  menjadi  transportasi  umum  untuk mengurangi volume lalu lintas, sehingga emisi yang dihasilkan menjadi berkurang, (4) Peningkatan daya jangkau layanan transportasi umum untuk mempermudah wisatawan dalam berwisata, (5) Menetapkan kebijakan mengenai tarif transportasi umum yang bersubsidi, sehingga wisatawan dengan mudah mendapatkan tarif transportasi yang sesuai,  (6)  Menyediakan  angkutan  khusus  wisata  dalam  mendukung  peningkatan  kunjungan  wisatawan, mengurangi kemacetan, potensi kecelakaan, menghemat biaya, menghemat energi, dan mengurangi polusi.
Upaya yang dapat dilakukan untuk mengurangi dampak perubahan iklim dari konsumsi makanan yaitu dengan mulai mengurangi konsumsi daging karena daging menjadi jenis makanan yang paling banyak menyumbang emisi, yaitu sebesar 9.150 kgCO 2 -eq. Kemudian untuk penggunaan listrik dengan beralih ke lampu LED (Light Emitting  Diode) yang  mampu  menghemat  energi  hingga  90%  dibandingkan  dengan  lampu  pijar  CFL  dan lampu pijar biasa dan membuat bangku taman yang dilengkapi dengan sistem mobile phone charging station yang berfungsi untuk meningkatkan efisiensi  penggunaan daya listrik untuk fasilitas umum. Terakhir untuk timbulan  sampah  yaitu  dengan  menerapkan  prinsip  3R (reduce,  reuse,  recycle), melakukan  audit  sampah terkait berat sampah, jenis, sumber, dan lokasi pembuangan sampah, serta memiliki fasilitas pengolahan sampah sendiri (seperti pengomposan sampah organik).
Disamping  keempat  variabel  tersebut,  untuk  mengurangi  dampak  perubahan  iklim  juga  ditinjau  dari penggunaan  lahan  eksisting  dan  pola  ruang, yaitu  dengan:  (1)  meninjau  kembali  perbedaan  luas  dan  lokasi untuk  mengantisipasi  terjadinya  ketidaksesuaian;  (2)  mengidentifikasi  mengapa  bisa  terjadi  pola  lokasi permukiman yang berbeda sehingga bisa merumuskan program/kebijakan yang sesuai; (3) menghindari mendirikan bangunan di sempadan sungai atau pinggir tebing yang kemungkinan besar terjadi longsor; (4) reboisasi atau penanaman pohon baru agar fungsi lahan tidak berubah secara sembarangan.

## D. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, peneliti menyimpulkan beberapa hasil penelitian sebagai berikut:  Jumlah  emisi  karbon  dari  aktivitas  wisatawan  yaitu  sebesar  145.271,586  kgCO2-eq/tahun  dengan transportasi  menjadi  penyumbang  terbesar  emisi  karbon  yaitu  sebesar  98.807,800 kgCO2-eq/tahun,  disusul dengan pemilihan makanan (22.120 kgCO2-eq/tahun), penggunaan listrik (15.504,753 kgCO2-eq/tahun), dan timbulan sampah (8.839,033 kgCO2-eq/tahun). Nilai koefisien regresi terbesar ditunjukkan oleh variabel emisi transportasi (X2) yaitu sebesar 0,832. Hasil perhitungan jejak karbon sejalan dengan hasil analisis regresi linier berganda yang ditunjukkan oleh nilai koefisien regresi, yaitu transportasi menjadi penyumbang terbesar dalam emisi karbon. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengurangi dampak perubahan iklim khususnya transportasi
yang menjadi kontributor terbesar yaitu dengan: (1) mengurangi volume lalu lintas dengan berjalan kaki dan bersepeda ; (2) beralih menggunakan kendaraan listrik dengan menyediakan stasiun pengisian kendaraan listrik umum (SPKLU) ; (3) beralih dari penggunaan transportasi pribadi menjadi transportasi umum untuk mengurangi volume lalu lintas, sehingga emisi yang dihasilkan menjadi berkurang ; (4) peningkatan daya jangkau layanan transportasi  umum untuk  mempermudah wisatawan  dalam  berwisata  ;  (5)  menetapkan  kebijakan  mengenai tarif transportasi umum yang bersubsidi, sehingga wisatawan dengan mudah mendapatkan tarif transportasi yang sesuai ; (6) menyediakan angkutan khusus wisata.

## Daftar Pustaka
[1] UNWTO,  “Djerba  Declaration  on  Tourism  and  Climate  Change,” Conference,  First  International Change,  Climate  Government,  Tunisian  Commission,  Intergovernmental  Oceanographic  Panel, Intergovernmental Convention, United Nations Desertification, Combat Nations, United Programme, Environment Convention, Framework , pp. 1–3, 2003.
[2] M.  E.  Pramadhika  and  E.  Syaodih,  “Kajian  Kinerja  Pemerintah  Kota  Bandung  dalam  Mendukung Pembangunan Rendah Karbon,” Jurnal Riset Perencanaan Wilayah dan Kota , vol. 2, no. 2, pp. 139– 146, Dec. 2022, doi: 10.29313/jrpwk.v2i2.1318.
[3] A. S. A. Maharani and H. B. Alexander, “Gelar Deklarasi Towards Net Zero, Plataran Menjangan Jadi Mitra  Resmi  G20,”  www.kompas.com.  Accessed:  Jan.  25,  2024.  [Online].  Available:  https://www. kompas.com/properti/read/2022/07/11/161231421/gelar-deklarasi-towards-net-zero-plataran- menjangan-jadi-mitra-resmi.
[4] Portal  Informasi  Indonesia,  “KTT  G20 Rampung,  Kemenparekraf  Gandeng  Jejak.in  Rekam  Carbon Footprint,” www.indonesia.go.id. Accessed: Jan. 25, 2024. [Online]. Available: https://www.indonesia.go.id /kategori/kabar-terkini-g20/6634/ktt-g20-rampung-kemenparekraf-gandeng-jejak-in-rekam-carbon- footprint?lang=1
[5] Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Bandung  Barat,  “Daftar  Wisata  Kabupaten  Bandung  Barat,” www.bandungbaratkab.go.id. Accessed: Dec. 02, 2023. [Online]. Available: https://www.bandungbaratkab .go.id/halaman/daftar-wisata-kabupaten-bandung-barat
[6] R. Boer et al. , Rencana Aksi Mitigasi dan Adaptasi Perubahan Iklim Dalam Kerangka Pengelolaan Sumberdaya Air DAS Citarum di Kabupaten Bandung Barat . adaptasiklhk.id, 2013.
[7] M. R. Firdaus and D. A. H. Taroepratjeka, “Evaluasi dan Perencanaan Sistem Drainase Berwawasan Lingkungan  Dikawasan  Pasar  Panorama  Desa  Lembang  Kecamatan  Lembang  Kabupaten  Bandung Barat,” Seminar Nasional dan Diseminasi Tugas Akhir , pp. 2001–2006, 2023.
[8] Kementerian Lingkungan Hidup, Pedoman Penyelenggaraan Inventarisasi Gas Rumah Kaca. Buku II - Volume 4 Metodologi Penghitungan Tingkat Emisi Gas Rumah Kaca Pengelolaan Limbah . 2012.
[9] S.  Sagala,  E.  Sutrisno,  and  P.  Andarani,  “Kajian  Jejak  Karbon  dari  Aktivitas  di  Fakultas  Teknik Universitas Negeri Semarang,” Jurnal Teknik Lingkungan , vol. 6, no. 1, pp. 1–9, 2017.
[10] R. A. Purnomo, Analisis Statistik Ekonomi dan Bisnis Dengan SPSS . 2016.
[11] T.  Artiningrum  and  C.  A.  Havianto,  “Estimasi  Emisi  C02  Dari  Aktivitas  Rumah  Tangga  Di  Desa Cikalong, Kab. Bandung Barat,” Geoplanart , vol. 4, no. 1, pp. 36–46, 2022, doi: 10.35138/geoplanart. v4i1.457.