## PENGARUH STRUKTUR, PERILAKU, EFISIENSI, DAN KINERJA SEKTOR KONSTRUKSI ( GO PUBLIC )
DI INDONESIA
Wintra Tama Kencana 1* , Jakaria 2
1 CV. Cemerlang Abadi Jaya
2 Program StudiEkonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Trisakti
Jl. Kyai Tapa No 1, Grogol, Jakarta 11440, Indonesia *Coressponding Author Email: wintratama@gmail.com
ABSTRACT Purpose : The  purpose  of  this  paper  is  to  analyze  structure,  conduct, efficiency and performance of construction industry and also the effect  of  market  share  (MS),  efficiency  (Ef),  and  company  size (Size)  towards  the  Return  of  Asset  (ROA)  of  construction  sector (go public) in Indonesia. Design/Methodology/ Approach : The  method  that  is  used  is  Structure,  Conduct  and  Performance (SCP)  approach.  Data  Envelopment  Analysis  (DEA)  is  used  to analyze the efficiency of construction sector. Quantitative analysis is used to discover the structure and performance of construction sector in Indonesia. The data were obtained from the  Indonesian Stock  Exchange.  The  data  obtained  and  used  in  this  paper  are secondary data, which includes net profit, total asset, fixed asset, revenue and labor. The period which this paper covers is 2010 – 2015 (6 years). Findings : The  result  of  SCP  analysis  shows  that  the  structure  of  the construction  sector  in  Indonesia  is  a  strict  oligopoly,  with  the average  CR4  value  above  50  percent.  Conduct  analysis  in construction  sector  can  be  cooperate  with  competitors,  pricing and promotion. While the performance of construction sector can be seen from its ROA, efficiency (Ef), and company size. Keywords : Structure, Conduct and Performance (SCP), concentration ratio (CR4), Marker Share (MS) efficiency (Ef), Return of Asset (ROA), Firm Size (Size) JEL Classification : G41, L13

## PENDAHULUAN
Industri adalah suatu usaha atau kegiatan pengelolaan bahan mentah atau barang setengah jadi  menjadi  barang  jadi  yang  memiliki  nilai  tambah  guna  mendapatkan  keuntungan. Usaha perakitan atau assembling dan juga reparasi merupakan bagian dari industri. Hasil dari industri ini tidak hanya berupa barang, akan tetapi juga dalam bentuk jasa.
Sektor  jasa  konstruksi  merupakan  salah  satu  sektor  strategis  dalam  mendukung tercapainya  pembangunan  nasional.  Posisi  strategis  tersebut  dapat  dilihat  dari  adanya keterkaitan dengan sektor lain. Jasa konstruksi sesungguhnya merupakan bagian penting dari  terbentuknya  produk  konstruksi,  karena  jasa  konstruksi  menjadi  arena  pertemuan
Jurnal Media Ekonomi
Vol. 25 No. 1 April 2017 : 33-42
ISSN : 0853-3970 (print)
antara penyedia jasa dengan pengguna jasa. Pada pasar industri konstruksi juga bertemu sejumlah  faktor  penting  yang  mempengaruhi  perkembangan  sektor  konstruksi  seperti pelaku  usaha,  pekerjanya  dan  rantai  pasok  yang  menentukan  keberhasilan  dari  proses penyediaan jasa konstruksi, yang menggerakkan pertumbuhan sosial ekonomi.
Sektor  konstruksi  Indonesia  telah  tumbuh  sejak  awal  tahun  1990an.  Data  BPS menunjukan bahwa kontribusi sektor konstruksi nasional terhadap PDB terus meningkat dari 3,9 persen di tahun 1973 hingga mencapai lebih dari 8 persen di tahun 1997. Seiring dengan  terjadinya  krisis  ekonomi,  sejak  tahun  1998  pertumbuhan  di  semua  sektor mengalami penurunan yang sangat tajam, tak terkecuali sektor konstruksi yang kontribusi terhadap  PDB  merosot  menjadi  sekitar  6  persen  saja  di  tahun  2002.  Selanjutnya,  sejak 2003  sektor  ini  kembali  menunjukan  kecenderungan  membaik,  yang  ditandai  dengan konstribusi terhadap PDB sebesar 6,35 persen di tahun 2005 (Suraji, 2007). Sebagai salah satu  sektor  penting,  pertumbuhan  industri  konstruksi  nasional  ini  tentunya  merupakan peluang  emas  bagi  para  pelaku  jasa  konstruksi  nasional  untuk  lebih  berkarya  dan berpartisipasi dalam pertumbuhan ekonomi nasional.
Meningkat  dan  menurunnya  perkembangan  sektor  konstruksi  dipengaruhi  oleh  iklim ekonomi  dan  sebaliknya  iklim  ekonomi  nasional  juga  sedikit  banyak  ditentukan  oleh seberapa besar kontribusi sektor konstruksi terhadap pertumbuhan sektor-sektor lainnya. Di  beberapa  negara,  sektor  ini  memberikan  kontribusi  yang  sangat  berarti  bagi pertumbuhan  di  sektor-sektor  sosial  dan  ekonomi  lainnya.  Perkembangan  sektor konstruksi,  khususnya  dalam  pembangunan  infrastruktur  mendukung  terciptanya  sarana dan  prasarana  sosial  dan  ekonomi  yang  lebih  baik  bagi  masyarakat.  Dengan pembangunan  infrastruktur  akan  memungkinkan  peningkatan  mobilitas  masyarakat  dan niaga, prasarana sanitasi, kesehatan dan pendidikan serta fungsi-fungsi sosial lainnya juga menjadi lebih baik.
Perkembangan  usaha  jasa  kontruksi  di  Indonesia  saat  ini  masih  didominasi  oleh pengusaha asing. Kondisi tersebut menandakan persaingan pengusaha lokal masih kalah dan harus dilakukan peningkatan, sehingga bisa bersaing dalam negeri sendiri maupun di Asean  dan  Asia  secara  umum.  Menurut  Asosiasi  Kontraktor  Nasional  pada  tahun  2015 terdata, sekitar 128 ribu pengusaha lokal yang bergerak di jasa kontruksi, didominasi oleh pengusaha  kecil  sekitar  83  persennya.  Sedangkan  pengusaha  kelas  menengah  8  persen dan kelas atas hanya 9 persen (Asosiasi Kontraktor Nasional, 2015).
Perkembangan pasar industri konstruksi tidak saja hanya dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi, akan tetapi juga dipengaruhi oleh perkembangan politik didalam negeri maupun diluar negeri terutama tingkat regional. Penerapan Kebijakan otonomi daerah pada tahun 2000 menyebabkan beralihnya pengelolaan proyek-proyek dari pusat ke daerah-daerah.
Konsumen yang sebelumnya terkonsentrasi di Jakarta akan terbagi bagi ke daerah-daerah potensial. Hal ini berpengaruh pada penerapan strategi meraih pangsa pasar dan laba dari masing-masing  pelaku  jasa  konstruksi.  Karena  sebuah  perusahaan  agar  dapat  terus berjalan  maka  perusahaan  harus  menghasilkan  laba,  kemampuan  sebuah  perusahaan dalam  menghasilkan  laba  dikenal  sebagai  kinerja  profitabilitas  yang  salah  satu pengukurannya menggunakan Return On Asset.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  penulis  akan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dalam menganalisis  Pengaruh  Pangsa  Pasar,  Efisiensi,  dan Size terhadap  ROA  Perusahaan Konstruksi  yang  terdaftar  di  BEI.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh variabel  bebas  yaitu  Pangsa  Pasar,  Efisiensi,  dan  Size.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder  dari  masing  –  masing  perusahaan  Konstruksi  yang diambil dari website Bursa Efek  Indonesia dengan periode penelitian 6 tahun yaitu dari tahun 2010 hingga 2015. Penelitian ini dioleh dengan menggunakan metode panel data.
Dalam penelitian ini yang menjadi variabel dependen adalah Profitabilitas yang dihitung dengan Return On Assets (ROA). Return on Assets (ROA) adalah salah satu bentuk dari rasio  profitabilitas  untuk mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam  menghasilkan  laba dengan  menggunakan  total  pendapatan  yang  ada  dikurangi  dengan  biaya-biaya  modal (biaya  yang  digunakan  mendanai  aktiva)  atau  Laba  tahun  berjalan  dibagi  dengan  total Assets. Return  On  Assets (ROA)  yang  positif  menunjukan  bahwa  dari total aktiva  yang dipergunakan  untuk  operasi  perusahaan  mampu  memberikan  laba  bagi  perusahaan. Sebaliknya  jika  ROA  negatif  menunjukan  toal  aktiva  yang  dipergunakan  tidak memberikan keuntungan/rugi.
Variabel    bebas    atau    variabel   independen    merupakan    variabel    yang  mempengaruhi variabel  terikat  atau  variabel  dependen.  Variabel  bebas  akan  memiliki  pengaruh  positif atau negatif bagi variabel terikat nantinya. Dalam penelitian ini ada 3 variabel bebas yaitu Pangsa Pasar (MS), Efisiensi (Ef), dan Ukuran Perusahaan ( Size ).
Alat  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  perhitungan  struktur  pasar, perhitungan DEA, dan analisis Regresi Berganda.

## Perhitungan Struktur Pasar
Perhitungan  struktur  pasar  dilakukan  dengan  cara  Perhitungan  CR4.  Di  dalam perhitungan CR4 dapat dilihat pangsa pasar gabungan dari 6 perusahaan Konstruksi yang memiliki  pangsa  pasar tertinggi.  Perhitungan  ini dilakukan  dengan  tujuan  untuk melihat bentuk pasar persaingan yang terjadi di dalam Industri Konstruksi.

## CRn = P1 + P2 + P3 + … + Pn

## Perhitungan Pangsa Pasar
Pangsa  pasar  suatu  perusahaan  yang  berada  dalam  suatu  industri  dapat  dihitung  dengan cara  pendapatan  perusahaan  pada  satu  tahun  tertentu  dibagi  dengan  jumlah  pendapatan dari seluruh perusahaan yang termasuk di dalam industri tersebut lalu dikali dengan 100% atau  dirumuskan  sebagai  berikut:  MS  =  100%  x Revenue Perusahaan/Total Revenue Industri.

## Perhitungan Efisiensi
Pengukuran efisiensi dengan menggunakan pendekatan frontier sudah digunakan selama 40 tahun lebih (Coelli, 1996). Metode utama yang menggunakan linier programming dan metode ekonometrika adalah: 1) Data Envelopment Analysis ; dan 2) Stokastic Frontier .
Pengukuran  efisiensi  modern  ini  pertama  kali  dirintis  oleh  Farrell  (1957),  bekerja  sama dengan  Debreu  dan  Koopmans,  dengan  mendefinisikan  suatu  ukuran  yang  sederhana untuk  mengukur  efisiensi  suatu  perusahaan  yang  dapat  memperhitungkan input yang banyak.  Efisiensi  yang  dimaksudkan  oleh  Farrell  terdiri  dari  efisiensi  teknis  ( technical efficiency ) yang merefleksikan kemampuan dari suatu perusahaan untuk memaksimalkan output dengan input tertentu, dan efisiensi alokatif yang  merefleksikan kemampuan dari suatu  perusahaan  yang  memanfaatkan input secara  optimal  dengan  tingkat  harga  yang telah  di  tetapkan.  Kedua  ukuran  efisiensi  ini  kemudian  dikombinasikan  untuk menghasilkan efisiensi ekonomis (total).
Perhitungan Data Envelopment Analysis
Pengukuran efisiensi selama ini dengan menggunakan analisis regresi dan analisis rasio. Analisis  rasio  mengukur  efisiensi  dengan  cara  membandingkan  antara  input  yang digunakan  dengan  output  yang  dihasilkan.  Persamaan  rasio  akan  menunjukkan  tahun efisiensi  yang  semakin  besar  apabila  terjadi  kondisi  dimana  nilai  output  tetap,  tetapi semakin  kecil  nilai  input  yang  digunakan  atau  sebaliknya.  Dengan  nilai  input  tetap semakin  besar  nilai  output  yang  dihasilkan.  Begitu  pula  jika  nilai  input  semakin  kecil bersamaan  dengan  nilai  output  yang  semakin  besar.  Kelemahan  analisis  rasio  terlihat pada kondisi dimana terdapat banyak input dan banyak output.
Pengukuran Size
Firm  size adalah  ukuran  perusahaan  yang  menggambarkan  besar  kecilnya perusahaan yang  ditunjukkan  dengan  besar  kecilnya  aktiva,  jumlah  penjualan,  rata-rata  tingkat penjualan, dan rata-rata total aktiva (Ferry & Jones, 1979).
Firm Size = Log of Total Assets.

## Perumusan Model
Rancangan  model  yang  akan  diajukan  adalah  model  regresi  linear  dengan  3  variabel bebas, yaitu Pangsa Pasar (MS), Efisiensi (Ef), Ukuran Perusahaan ( Size ) variabel terikat Return  On  Assets .  Berdasarkan  keterangan  ini,  maka  model  penelitian  tersebut  secara ekonometrika akan menjadi model sebagai berikut:
ROA = β0 + β1MS + β2Ef + β3Size + е
Dimana: ROA = Return On Assets β0 = Konstanta β1, β2,β3 = Koefisien Regresi MS = Pangsa Pasar Ef = Efisiensi Size = Ukuran Perusahaan E = residual /error
Data panel adalah data gabungan antara data cross section (data silang) dengan data time series (data  runtun  waktu).  Penggunaan  model  data  panel  tersebut  digunakan  dengan
tujuan  agar  diperoleh  hasil  estimasi  yang  lebih  baik  (efisien).  Jika  setiap  unit cross section memiliki jumlah  observasi time  series yang  sama  maka  disebut balanced  panel . Sebaliknya  jika  jumlah  observasi  berbeda  untuk  setiap  unit  dari cross  section maka disebut unbalanced panel .

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Dengan  menggunakan  analisis  DEA  yang  bertujuan  memaksimumkan  output  yaitu Revenue dan profit dengan  menggunakan  input  biaya  tenaga  kerja,  biaya fixed  aset diperoleh  indeks  efisiensi  dari  setiap  perusahaan  selama  periode  2010-2015  seperti dtiunjukkan pada tabel 1 berikut.
Tabel 1 Indeks Efisiensi Perusahaan Konstruksi Indonesia Tahun 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Indeks Indeks Indeks Indeks Indeks Indeks Efisiensi Efisiensi Efisiensi Efisiensi Efisiensi Efisiensi ADHI 81,05 68,88 66,50 63,42 92,37 100,00 DGIK 87,53 39,99 33,19 30,79 88,97 98,23 PTPP 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 78,17 SSIA 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 TOTL 50,92 55,43 53,21 77,07 100,00 100,00 WIKA 75,80 58,90 46,81 42,31 50,99 70,31
Sumber: Lampiran 2
Dari  enam  perusahaan  yang  digunakan  dalam  pernitungan  DEA,  hasil  pengolahan menunjukkan terdapat 4 perusahaan yang sudah mencapai tingkat efisiensi yang optimal yaitu  PT  Pembangunan  Perumahan  dari  2010  sampai  2014  Tbk,  PT  Surya  Semesta Internusa Tbk  dari  2010  sampai  2015,  PT  Adhi Karya Tbk  di  tahun 2015 dan  PT Total Pembangunan Persada Tbk di tahun 2014 dan 2015.
Berdasarkan  hasil  analisis  struktur  pasar,  bentuk  persaingan  sektor  konstruksi  dengan periode  2010  –2015  adalah  oligopoli  ketat  dengan  CR4  di  atas  50%  setiap  tahunnya. Hasil CR4 ini juga menunjukan bahwa sektor konstruksi terkonsentrasi dengan baik.
Berdasarkan  hasil  yang  didapat  dalam  perhitungan  Pangsa  Pasar  dari  tahun  2010–2015. PT  Wijaya  Karya  Tbk  menguasai  Pangsa  Pasar  dari  2010–2014  sedangkan  PT Pembangunan Perumahan Tbk Menguasai Pangsa Pasar Pada tahun 2015.
Pada penelitian ini bahwa dalam melakukan estimasi pada data panel, terdapat tiga buah model  yang  dihasilkan  yaitu  model common  effect , fixed  effect ,  dan random  effect . Dengan adanya ketiga model tersebut, diperlukan pengujian untuk memilih model mana yang lebih tepat atau model mana yang terbaik dalam mengestimasi hasil dari pengujian. Uji  Chow  merupakan  uji  pertama  yang  dilakukan,  di  dalam  uji  Chow  digunakan  untuk memilih antara common effect dengan fixed effect . Nilai uji Chow dilihat dari nilai prob-F yang  ada  dihasil  estimasi fixed  effect .  Kemudian  akan  dilanjutkan  dengan  melakukan regresi Random  Effect .  Selanjutnya  melakukan  pemilihan  metode Random  Effect atau Fixed Effect dengan cara melakukan Uji Hausman dengan Hasil pada Tabel 2.
Apabila Prob. Cross-Section Chi-Square < dari α 0,05 maka metode yang terpilih adalah Fixed Effect dan apabila > α 0,05 maka metode yang terpilih adalah Common Effect. Dari Hasil Tabel 4.13 Hasil Estimasi dapat diketahui bahwa metode yang terpilih adalah Fixed Effect (0,0000  <  0,05).  Setelah  terpilih  metode  metode Fixed  Effect, kemudian  akan dilanjutkan dengan melakukan regresi Random Effect. Selanjutnya melakukan pemilihan metode Random Effect atau Fixed Effect dengan cara melakukan Hausman Test, Apabila Prob. Cross-section Chi-Square < α 0,05 maka metode yang terpilih adalah Fixed Effect dan apabila > α 0,05 maka metode yang terpilih adalah Random Effect. Dari hasil estimasi pada  Tabel  4.13,  dapat  diketahui  bahwa  metode  yang  terpilih  adalah Random  Effect (0,4947  >  0,05).  Setelah  terpilih  metode Random  Effect, Kemudian akan  dilanjutkan dengan  menggunakan  Uji  LM  untuk  pemilihan  metode Random Effect atau Common Effect dan  Apabila  Probabilita  Pooled  LS  <  α  0,05  maka metode  yang  terpilih  adalah Random  Effect dan  apabila  Probabilita  >  α  0,05  maka  metode  yang  terpilih  adalah Common  Effect. Darihasil  Tabel  2  Hasil  Estimasi  dapat  diketahui  bahwa  metode  yang terpilih adalah Common Effect (0,1186 > 0,05).
Tabel 2 Hasil Estimasi Variabel Efek Yang Diharapkan Common Effect Fixed Effect Common Effect Common Effect C MS            + EF             + SIZE          + ROA (-1) 3,595120 -0,070643 0,033353 -0.035635 1,998334 0,284211 0,001913 -0,059150 4,309234 0,029753 4.78E-05 -0,043483 1,105625 0,046327 -0,004850 -0,087985 0,861228(*) Squared Adjused ( R- squared) Fantastic robb (F-Statistic) 0,114981 0,032010 1,385,799 0,264904 0,722221 0,639915 8,774,26 0,000008 0,011367 0,011367 0,122641 0,946072 0,658736 0,604134 12,06428 0,000013 Chow  Test Hausman Test LM Test 0,0000 0,4947 0,1186 Fixed Effect Random Effect Pooled LS
Sumber: Hasil Olahan Keterangan: tanda (*) merupakan variabel yang signifikan pada alpha 5%
Dari hasil pengujian secara LM Test diperoleh nilai koefisien Pangsa Pasar (MS) sebesar 0,046327 dengan nilai Probabilita 0,32235. Karena nilai Probablita Pangsa Pasar 0,32235 < 0,05 maka dapat disimpulkan pangsa pasar tidak berpengaruh terhapadap ROA. Hal ini tidak  sesuai  dengan  teori,  karena  fluktuatif-nya    penjualan  sangat  mempengaruhi profitabilitas,    jika  pangsa  pasarnya  meningkat  dengan  kenaikan  pendapatan  yang kemungkinan  tidak diikuti oleh tingkat produktivitas akan  mempengaruhi naik turunnya laba  perusahaan.  Sehingga  pangsa  pasar  menjadi  tidak  berpengaruh  terhadap profitabilitas.
Pangsa pasar adalah ukuran relatif dari sebuah perusahaan melalui per-bandingan antara hasil penjualan dengan total penjualan industri keseluruhan. Konsep pangsa pasar adalah persentase pangsa dari suatu perusahaan terhadap total industri dalam pasar yang berkisar antara 0 sampai 100 persen (Jaya, 2008). Pangsa pasar sering digunakan sebagai indikator untuk  melihat  adanya  kekuatan  pasar  yang  menjadi  indikator  seberapa  pentingnya perusahaan tersebut dalam pasar.
Diasumsikan  bahwa  Pangsa  Pasar  ini  merupakan  cerminan  kekuatan  perusahaan  dalam persaingan  pasar.  Semakin  tinggi  pangsa  pasar  atau  semakin  tinggi  penjualan  relatif perusahan  terhadap  industri  berarti  semakin  tinggi  penerimaan  perusahaan  yang merupakan komponen penting dalam perhitungan laba (Budiwati, 2009).
Jadi  pada  penelitian  ini,  ketika  pangsa  pasar  naik  ataupun  turun  hal  tersebut  tidak berpengaruh  terhadap  ROA  perusahaan  konstruksi.  Dan  hal  ini  tidak  sesuai  dengan penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Budiwati,  2009).  Karena  suatu  perusahaan tidak  hanya  bergantung  pada  kondisi  pangsa  pasarnya  saja  tetapi  perusahaan  konstruksi juga bermain tingkat harga di dalam sistem tender. Perusahaan dengan skala pangsa pasar yang  kecil  saja  itu  juga  bisa  menghasilkan  laba  yang  cukup  tinggi  karena  dengan permainan  oleh  pihak-pihak  yang  terkait  dalam  lingkup  persaingan  harga  disektor konstruksi.
Dari hasil pengujian secara LM Test diperoleh nilai koefisien sebesar - 0,004850 dengan nilai  Probabilita  0,3943.  Karena  nilai  Probabilita  efisiensi  0,3943  <  0,05  maka  dapat disimpulkan efisiensi tidak berpengaruh terhadap ROA perusahaan Konstruksi. Efisiensi ekonomi  dimaksudkan  untuk  menjelaskan  suatu  situasi  dimana  sumber-sumber dialokasikan secara optimal (Nicholson, 2004).
Pengaruh  Efisiensi  terhadap  ROA  perusahaan  yaitu  Efisiensi  menunjukkan  apakah perusahaan  telah  menggunakan  semua  faktor  produksinya  dengan  tepat  guna  sehingga bisa  dikatakan  efisien.  Semakin  efisien  maka  perusahaan  akan  mempunyai  kesempatan meningkatkan laba yang lebih besar (Edward, 2007).
Hal  ini tidak  sesuai teori  yang  sudah  di  bahas  di  bab sebelumnya  berarti  bahwa dengan semakin  tinggi  tingkat  efisiensi  maka  akan  mengurangi  ROA  perusahaan  konstruksi secara tidak signifikan. Karena ada faktor lain diantaranya adalah Kolekting tagihan yang lambat, Estimasi biaya proyek yang tidak akurat, dalam penelitian Peeters dan Madauss (2008)  menyatakan  bahwa  faktor  terbesar  yang  berkontribusi  terhadap overrun  budget adalah,  tidak  akuratnya  estimasi  awal  dari  sebuah  proyek  karena  masalah  teknis bagaimana  mengestimasi  biaya  proyek  dan  juga  tidak  cukupnya  informasi  proyek  pada stege awal.  Nilai  proyek  yang  di  kerjakan,  keterlambatan  pengerjaan  proyek  menurut Long, et  al. ,  (2008)  menjelaskan  bahwa  keterlambatan  dari  pengerjaan  proyek  akan diikuti  oleh  bertambahnya  biaya,  yang  harus  memenuhi  beban  biaya  selama  konstruksi berjalan.  Owner  tidak  menyiapkan  biaya  tambahan  untuk  penambahan  waktu  kerja, karena  tidak  sesuai  dengan  persetujuan  kontrak  dengan  kontraktor.  Likuiditas  untuk menunjang  aktivitas  proyek,  banyak  perusahaan  konstruksi  yang  gagal  akibat  dari buruknya  likuiditas  keuangan  mereka  untuk  mensupport  kegiatan  proyek  sehari  –  hari,
Jurnal Media Ekonomi Vol. 25 No. 1 April 2017
karena tidak memadainya menejemen dari sumberdaya yang lain (Singh dan Lokanathan, 1992; Navon 1994).
Dari    hasil  pengujian    secara LM    Test diperoleh    nilai    koefisien    sebesar    -0,087985 dengan nilai Probabilita 0,26345. Karena nilai Probabilita efisiensi 0,26345 < 0,05 maka dapat  disimpulkan  ukuran  perusahaan  tidak  berpengaruh  terhadap  ROA  perusahaan Konstruksi.  Ukuran  perusahaan  yang  menggambarkan  besar  kecilnya  perusahaan  yang ditunjukkan dengan besar kecilnya aktiva, jumlah penjualan, rata-rata tingkat penjualan, dan rata-rata total aktiva (Ferry & Jones, 1979). Perusahaan yang memiliki ukuran yang lebih  besar  mempunyai  pengaruh  terhadap  peningkatkan  profitabilitas  perusahaan  dan nilai  perusahaan.  Hal  ini  dikarenakan  perusahaan  yang  besar  memiliki  beberapa keuntungan  kompetitif,  antara  lain  market  power  dimana  perusahaan  yang  besar  dapat menetapkan  harga  yang  tinggi  untuk  produknya,  adanya economics  of  scale yang berdampak pada penghematan biaya karena ukuran perusahaan yang besar menghasilkan bargaining  power terhadap supplier dan  ketika  produk  dapat  diproduksi  secara  massal, maka  perusahaan  yang  besar  dapat  lebih  efisien.  Dengan  adanya  berbagai  keuntungan kompetitif  tersebut,  maka  hal  ini  akan  berdampak  pada  peningkatan  profitabilitas  dari perusahaan (Bhattacharyya & Saxena, 2009).
Hasil  penelitian Size ini  tidak  sesuai  dengan  teori  yang  sudah  dibahas  bahwa  dengan semakin  tinggi  tingkat  ukuran  perusahaan  maka  akan  mengurai  ROA.  Karena  hal  ini disebabkan  oleh  pengaruh  lain  seperti  hutang.  Perusahaan  dengan  ukuran  ( Size )  yang lebih  besar  diperkirakan  mempunyai  kesempatan  untuk  menarik  hutang  dalam  jumlah yang  besar  di  bandingkan  dengan  perusahaan  yang  kecil  karena  nilai  aktiva  yang  di jadikan  jaminan  lebih  besar  dan  tingkat  kepercayaan  bank  juga  lebih  tinggi  (Ningsih, 2012).  Struktur  Utang  merupakan  gambaran  dari  jumlah  besar  atau  kecilnya  pemakaian utang oleh suatu perusahaan yang digunakan untuk membiayai aktivitas operasionalnya. Dari  Penggunaan  hutang  yang  besar  akan  meningkatkan  beban  bunga  yang  di  tanggung perusahaan, sehingga dapat menurunkan profitabilitas peahaanrus (Nurhasanah, 2012).
Dari    hasil  pengujian    secara    LM    Test    diperoleh    nilai    koefisien    ROA(-1)  sebesar 0,861228 dengan nilai Probabilita 0,0000. Karena nilai Probablita ROA(-10,0000 < 0,05 maka dapat disimpulkan ROA(-1) berpengaruh positif dan signifikan terhadap ROA. Hal ini  berarti  bahwa  tingkat  profitabilitas  perusahaan  dapat  dipengaruhi  dari  tingkat  ROA pada  tahun  sebelumnya.  Jadi  jika  ROA  pada  tahun  sebelumnya  meningkat  maka  akan meningkatan ROA pada tahun yang sedang berjalan. Karena perusahaan kosntruksi pada umumnya  hanya  berfokus  bagaimana  caranya  agar  profit  yang  didapatkan  harus  lebih besar  dari  pada  profit  pada  tahun  sebelumnya.  Tidak  bergantung  pada  tingkat  pangsa pasar  yang  dikuasai,  tidak  bergantung  pada  tingkat  efisiensi  yang  dilakukan,  dan  tidak bergantung seberapa besar perusahaan itu.

## SIMPULAN, KETERBATASAN, DAN SARAN

## Simpulan
Penelitian  mengenai  “Struktur  Pasar,  Kekuatan  Pasar  Relatif  dan  Efisiensi  Terhadap Return On Assets Perusahaan Konstruksi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia” dengan
menggunakan  metode  analisis  data  regresi  berganda  dari  tahun  2010–2015  memperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  hasil  analisis  struktur  pasar,  bentuk  persaingan  sektor  konstruksi dengan  periode  2010–2015  adalah  oligopoli  ketat  dengan  CR4  di  atas  50%  setiap tahunnya.  Hasil  CR4  ini  juga  menunjukan  bahwa  sektor  konstruksi  terkonsentrasi dengan baik.
2. Berdasarkan  hasil  analisis  efisiensi,  rata-rata  tingkat  efisiensi  industri  konstruksi yang terdaftar di BEI dengan periode 2010-2015 dapat dikategorikan cukup efisien karena  nilai  efisiensinya  sebesar  78.10%.  Namun  terdapat  dua  perusahaan Konstruksi  yang  masuk  dalam  kategori  optimal  dan  cukup  optimal  yaitu  PT. Pembangunan Perumahan Tbk dan PT Surya Semesta Internusa.
3. Berdasarkan  hasil  analisis  ROA,  perusahaan  konstruksi  yang  terdaftar  di  BEI  yang memiliki  rasio Return  On  Assets (ROA)  Tertinggi  dalam  periode  2010–2015  yaitu PT. Surya Semesta Internusa Tbk. dan yang memiliki rasio Return On Assets (ROA) terendah yaitu PT. Nusa Konstruksi Enjiniring Tbk.

## Keterbatasan Penelitian
1. Penelitian ini hanya menggunakan variabel Return On Assets , variabel Pangsa Pasar Pasar  (MS),  variabel  Efisiensi  (Ef)  dan variable  size ,  sedangkan  masih  banyak variabel – variabel lainnya yang tidak dimasukan ke dalam penelitian ini.
2. Kesulitan  penulis  untuk  mendapatkan  data  dari  masing–masing  perusahaan konstruksi  yang  belum  terdaftar  di  BEI  dikarenakan  pihak  perusahaan  konstruksi yang  belum  terdaftar  tersebut  tidak  bersedia  memberikan  data  yang  dibutuhkan untuk  penelitian  ini  dengan  alasan  data  tersebut  hanya  boleh  dilihat  oleh  pihak internal  perusahaan.  Oleh  karena  itu,  penulis  hanya  dapat  menggunakan  data  yang telah dipublikasikan oleh Bursa Efek Indonesia.
3. Dikarenakan  kesulitan  yang  dikemukakan  oleh  penulis  pada  point  2,  maka  penulis hanya  bisa  memasukan  perusahaan  konstruksi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia yang sudah mempublikasikan laporan keuangan tahunannya. Dikarenakan penulis tidak mampu mendapatkan laporan keuangan tahunan dari perusahaan yang belum terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

## Saran
Penelitian  selanjutnya  mengenai  analisis  Struktur,  Perilaku  dan  Efisiensi  dapat menggunakan variabel pengujian yang lebih banyak dan memasukan seluruh perusahaan– perusahaan  konstruksi  baik  yang  terdaftar  maupun  yang  belum  terdaftar  agar  penelitian berikutnya  mampu  menggambarkan  keadaan  industri  konstruksi  dengan  lebih  baik  dan lengkap.

## DAFTAR PUSTAKA
Asosiasi  Kontraktor  Nasional.  2015.  Industri  Jasa  Konstruksi  di  Indonesia  Masih didominasi  Pengusaha  Asing.  (Diakses  pada  tanggal  10  Agustus  2016  ) www.batamtoday.com
Bhattacharyya, S., & Saxena, A. (2009). Does the firm size matter? An empirical enquiry into the performance of Indian Manufacturing Firms. MPRA Paper No. 13029
Bursa Efek Indonesia. 2016. Laporan Keuangan Tahunan. Jakarta: Bursa Efek Indonesia,
Available online at http://www.idx.co.id/
Case,  Karl  E  &  Ray  C  Fair.  2008.  Prinsip-Prinsip  Ekonomi  Mikro  (7th  ed).  Indeks Gramedia. Jakarta
Coelli,  TJ.  1996. A  Guide  to  DEAP  Version  2.1  :  A  Data  Envelopment  Analysis (Computer)  Program.  Centre  for  Efficiency  and  Productivity  Analysis  (CEPA) Working Papers Vol.8 No.96 . Australia: University of New England. ISBN 86389 4969
Farell, 1957. Pengantar Makroekonomi Edisi 10, Jilid 1. Jakarta: Lembaga Penerbit.
Ferry,  M.G.,  dan  Jones,  W.H.  (1979).  Determinants  of  financial  structure:  A  new methodological approach. Journal of Finance, 01 XXXXIV(3)
Jaya,  Wihana Kirana 2008. Pengantar Ekonomi Industri, Pendekatan Struktur, Perilaku dan Kinerja Pasar., BPFE.
Long, L.H., Young, D.L., & Jun, Y.L. (2008). Delays and cost overrun in Vietnam large construction projects : A comparasion with other selected countries. KSCE Journal of Civil Engineering, 12, 3 67-377.
Nicholson,  Walter.  2004.  Mikroekonomi  Intermediate  dan  Aplikasinya.  Jakarta: Erlangga.
Nurhasanah.  2012.  Pengaruh  Struktur  Modal  terhadap  Profitabilitas  pada  Perusahaan Manufaktur  yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI).  Jurnal  Ilmiah,  Vol 4(3): Hal. 31-39.
Peeters,  W.  Madauss,  B.  (2008)  A  proposed  strategy  against  cost  overrun  in  the  space sector. The 5C Approach. Space Policy, 24, 80-89.
Supriati,Sri  Budiwati  dan  Siti  Dwi  Nuraini,  2009.  Pengaruh  Pangsa  Pasar,  Rasio Leverage dan  Rasio  Intensitas  Modal  pada  Return  Sahan.  Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”. Yogyakarta.
Taunay,Edward Gagah Purwana. 2007. Analisis pengaruh capital adequacy ratio (CAR), loan to deposit ratio (LDR), size, bopo terhadap profitabilitas (studi perbandingan pada  bank  domestic  dan  bank  asing  periode  januari  2003-desember  2007) Semarang: Fakultas Ekonomi Universitas Pandanaran.