## Pemberian Rekomendasi Tempat Kuliner Bagi Pelajar dan Mahasiswa menggunakan Metode Fuzzy Mamdani
Diana Pratiwi 1 , Sari Marito Tondang 2 , Ayu Fadilla 3
1,2,3 Mahasiswa Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Indonesia Jl. Sudirman Proklmasi, Siantar Barat, Kota Pematangsiantar, Sumatera Utara 21143 dianasiantar2019@gmail.com 1 , sarimaritotondang@gmail.com 2 , fadillaa286@gmail.com 3

## Abstract
Culinary is a part of life that is closely related to daily food consumption. Some people have  difficulty  in  determining  where  to  eat  to  be  visited,  this  is  influenced  by  several considerations including the budget (budget) that is owned and the facilities at the place to  eat.  This  article  aims  to  recommend  good  culinary  places  for  students,  and  students who are chosen from a good budget and facilities. The title of this article is proposed so that  students  can  choose  a  good  culinary  place  by  using  the  Fuzzy  Mamdani  inference method.  This  method  can  be  used  to  quickly  complete  this  article.  The  limitations  of planning a conventional food menu can be overcome in a number of ways, for example by increasing food menu data and by utilizing advances in information technology to find out food menus can be easily found on the internet.
Keywords: Fuzzy Logic, Mamdani Method, Culinary, Students.

## Abstrak
Kuliner  merupakan  suatu  bagian  hidup  yang  erat  kaitannya  dengan  konsumsi makanan  sehari-hari.  Sebagian  orang  memiliki  kesulitan  dalam  menentukan  tempat makan  yang  akan  dikunjungi,  hal  ini  dipengaruhi  beberapa  pertimbangan  antara  lain budget  (anggaran  belanja)  yang  dimiliki  serta  fasilitas  pada  tempat  makan  tersebut. Artikel ini bertujuan untuk merekomendasikan tempat kuliner yang bagus untuk kalangan pelajar, dan kalangan mahasiswa yang dipilih dari budget dan fasilitas yang baik. Judul artikel ini diajukan agar para pelajar dan mahasiswa dapat memilih tempat kuliner yang baik dengan menggunakan metode inferensi Fuzzy mamdani. Metode ini dapat digunakan agar  bisa  cepat  menyelesaikan  artikel  ini.  Keterbatasan  perencanaan  menu  makanan secara  konversional  dapat  diatasi  dengan  beberapa  cara  misalnya  dengan memperbanyak  data  menu  makanan  dan  dengan  memanfaatkan  kemajuan  teknologi informasi untuk mengetahui menu makanan dapat dengan mudah ditemukan di internet.
Kata Kunci: Logika Fuzzy,  Metode Mamdani, Kuliner, Mahasiswa .

## 1. Pendahuluan
Kuliner merupakan suatu bagian hidup yang erat kaitannya dengan konsumsi makanan sehari-hari.  Menurut  kamus  besar  bahasa  indonesia  edisi  ketiga  tahun  2003  kuliner diartikan  makanan  atau  masakan  [1].  Setiap  tempat  kuliner  memiliki  keunikan  sendiri- sendiri, mulai dari harga makanan yang beragam, lokasi sampai fasilitas yang disediakan. Sebagian  orang  memiliki  kecenderungan  mengunjungi  tempat  makan  yang  homogen (tidak bervariasi), hal tersebut bisa di sebabkan beberapa hal antara lain budget (anggaran belanja),  jenis  makanan,  fasilitas,  lokasi  dan  waktu  buka.  Pada  umumnya  mereka memiliki  keterbatasan  biaya  hidup,  mengunjungi  tempat  makan  yang  sesuai  bagi  anak sekolah dan mahasiswa tentu menjadi salah satu hal yang perlu diperhatikan,  oleh karena itu hal diatas menjadi permasalahan yang perlu dicari solusinya [2]. Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965. Dasar logika fuzzy adalah teori  himpunan fuzzy .  Pada  teori  himpunan fuzzy ,  peranan  derajat  keanggotaan  sebagai
penentu  keberadaan elemen dalam  suatu himpunan sangatlah penting. Nilai  keanggotaan atau  derajat  keanggotaan  atau  membership  function  menjadi  ciri  utama  dari  penalaran dengan  logika fuzzy tersebut  [3].  Logika fuzzy merupakan  salah  satu  cara  yang  dapat digunakan  untuk  mengolah  data-data  yang  tidak  tepat  (samar-samar),  logika fuzzy menghasilkan output berupa  solusi  dari  data-data  samar.  Ada  tiga  variabel  yang digunakan  dalam  menentukan  menentukan  pemberian  rekomendasi  tempat  kuliner  bagi pelajar  dan  mahasiswa,  yaitu  variable  Budget,  variabel  Fasilitas,  dan  variabel output kesimpulan  kategori.  Penelitian  ini  nantinya  diharapkan  dapat  memberikan  informasi yang akurat dalam menentukan tempat kuliner bagi pelajar dan mahasiswa.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Logika Fuzzy
Pada  awalnya,  konsep  logika fuzzy diperkenalkan  oleh  Prof.  Lotfi  Astor  Zadeh  pada tahun  1962.  Logika Fuzzy adalah  metodologi  sistem  kontrol  pemecahan  masalah,  yang cocok  untuk  diimplementasikan  pada  sistem,  mulai  dari  sistem  yang  sederhana,  sistem kecil,  embedded  system,  jaringan  PC,  multichannel  atau  workstation  berbasis  akuisisi data,  dan  sistem  control  [3].  Logika fuzzy merupakan  salah  satu  komponen  pembentuk soft computing [4].

## 2.2. Metode Mamdani
Metode Fuzzy Mamdani  diperkenalkan  oleh  Ebrahim  Mamdani  pada  tahun  1975. Metode Fuzzy Mamdani  dalam  prosesnya  menggunakan  kaedah-kaedah  linguistik  dan memiliki algoritma fuzzy yang dapat dianalisis secara matematika, sehingga lebih mudah dipahami [5]. Untuk mendapatkan output , diperlukan 4 tahapan:
a) Pembentukan himpunan fuzzy
Pada  metode  mamdani,  baik  variable Input maupun  variabel output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy .
b) Aplikasi fungsi implikasi (aturan) Pada metode fuzzy mamdani, fungsi implikasi yang digunakan adalah Min.
c) Komposisi Aturan
Ada  tiga  metode  yang  digunakan  dalam  melakukan  inferensi system fuzzy ,  yaitu max, additive dan probabilistic OD (probor)
d) Penegasan (de fuzzy fikasi)
Input dari  proses  de fuzzy fikasi  adalah  suatu  himpunan fuzzy yang  diperoleh  dari komposisi  aturan-aturan fuzzy .  Sedangkan output yang  dihasilkan  merupakan suatu  bilangan  pada  domain  himpunan fuzzy tersebut.  Sehingga  jika  diberikan suatu himpunan fuzzy dalam range tertentu, maka harus dapat diambil suatu nilai crisp tertentu sebagai output . Ada beberapa metode de fuzzy yang biasa digunakan pada  komposisi  aturan  mamadani,  yaitu centroid , bosektor,  mean  of  maximum , largest of maximum dan smallest of maximum .
Metodologi yang digunakan dalam penelitian meliputi beberapa langkah sebagai berikut, yaitu:
a) Melakukan  pengumpulan  data  primer  yang  dibutuhkan  dalam  melakukan perhitungan dan analisis masalah. Data yang  dikumpulkan melalui  observasi dan wawancara.
b) Membentuk  himpunan fuzzy ,  pada  metode  mamdani  baik  variabel Input maupun output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy
c) Aplikasi  fungsi  Implikasi,  pada  metode  mamdani  fungsi  implikasi  yang digunakan untuk tiap-tiap aturan adalah fungsi min
d) membuat kesimpulan dari hasil pengolahan data.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Dalam  menentukan  pemberian  rekomendasi  tempat  kuliner  bagi  pelajar  dan mahasiswa  di  kota  pematangsiantar  menggunakan  metode fuzzy mamdani  yang  dimana digunakan  tiga  variabel  yaitu,  variabel  budget,  variabel  fasilitas  wifi,  dan  variabel kesimpulan  kategori.  Untuk  mendapatkan  hasil output ,  maka  diperlukan  empat  tahapan. Variabel  input  pada  aplikasi  ini  yaitu  variabel  budged  dan  fasilitas,  sedangkan  variabel outputnya yaitu kesimpulan kategori. Penjelasan fungsi keanggotaan pada masing-masing variabel yaitu sebagai berikut:
a) Himpunan fuzzy untuk variabel Input Budget (x) Budget mempunyai  range  {0  -  ∞}dan  dibagi  menjadi  tiga  himpunan fuzzy yaitu {MURAH,  SEDANG,  MAHAL}.  Diagram  fungsi  keanggotaan  dari  variabel  Budget dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 . Himpunan Fuzzy pada variabel Budget
Semesta pembicara untuk variabel Budget : [0 50000] Domain himpunan fuzzy : MURAH  = [0 10000] SEDANG = [20000 40000] MAHAL = [30000 50000] Fungsi keanggotaan untuk variabel Budget
µMahal(x) = {
µSedang(x) = {
µMurah(x) = {
b) Himpunan Fuzzy untuk variabel fasilitas (y)
Fasilitas  mempunyai  range  {0  -  ∞}  dan  dibagi  menjadi  tiga  himpunan fuzzy yaitu {BANYAK, SEDIKIT}. Pembagian anggota himpunan di dapat dari jumlah fasilitas yang tersedia  di  dalam  aplikasi.  Diagram  fungsi  keanggotaan  dari  variabel  Fasilitas  dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 . Himpunan Fuzzy pada variabel Fasilitas
Semesta pembicara untuk variabel Fasilitas : [0 10] Domain himpunan Fuzzy : SEDIKIT    = [0 10] BANYAK  = [20 30] Fungsi keanggotaan untuk variabel Fasilitas
µSedikit (y) = {
µBanyak (y) = {
c) Himpunan Fuzzy untuk variabel Output Kesimpulan Kategori (z) Kategori  dapat  dibagi  menjadi  tiga  himpunan fuzzy yaitu  {KURANG,  SEDANG, BAGUS}. Pembagian him-punan fuzzy dapat dilihat seperti Gambar 3.
Gambar 3. Himpunan Fuzzy pada variabel kesimpulan kategori
Semesta pembicara untuk variabel Kesimpulan Kategori : [0 100] Domain himpunan fuzzy : KURANG = [0 20] SEDANG   = [  30 90] BAGUS     = [70 100] Fungsi keanggotaan untuk variabel kesimpulan kategori
µKurang(z)= {
µSedang(z)= {
µ ( )   {
d) Aplikasi Fungsi Implikasi pada metode mamdani, Fungsi Implikasi yang digunakan adalah min. Contoh kasus:
Masukan  budget  yang  diperoleh  sebesar  Rp.  8.000,00  dan  jumlah  fasilitas  yang  dipakai sebanyak 2 buah. Berapa nilai output kesimpulan kategori tempat kuliner yang cocok dan sesuai bagi pelajar dan mahasiswa?
R1 = If Budget MURAH And Fasilitas Sedikit THEN Kategori Kurang 𝛼 − 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘 1 = 𝜇 harga-murah ∩ 𝜇 sedikit = min ( 𝜇 harga-murah(8000) ∩ 𝜇 sedikit(2)) = min (0,5; 0) = 0
R2 = If Budget MURAH and fasilitas BANYAK THEN Kategori BAGUS 𝛼 − 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘 2= 𝜇 harga-murah ∩ 𝜇 sedikit = min ( 𝜇 harga-murah(8000) ∩ 𝜇 banyak(2)) = min (0.5; 0) = 0.5
R3 = If Budget SEDANG And fasilitas SEDIKIT THEN Kategori KURANG 𝛼 − 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘 3 = 𝜇 sedang ∩ 𝜇 sedikit = min ( 𝜇 sedang(8000) ∩ 𝜇 sedikit(2 )) = min (0.5; 0) = 0.5
R4 = If Budget SEDANG And fasilitas BANYAK THEN Kategori SEDANG 𝛼 − 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘 4 = 𝜇 sedang ∩ 𝜇 banyak = min ( 𝜇 sedang(8000) ∩ 𝜇 banyak(2)) = min (0.5; 0) = 0.5
R5 = If Budget MAHAL And fasilitas SEDIKIT THEN Kategori KURANG 𝛼 − 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘 5 = 𝜇 mahal ∩ 𝜇 sedikit = min ( 𝜇 sedang(8000) ∩ 𝜇 sedikit(2 ) = min (0.5; 0) = 0
R6 = If Budget MAHAL And fasilitas BANYAK THEN Kategori SEDANG 𝛼 − 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘 6 = 𝜇 mahal ∩ 𝜇 banyak = min ( 𝜇 mahal(8000) ∩ 𝜇 banyak(2)) = min (0.5; 0) = 0
Dengan  menerapkan  logika fuzzy maka  akan  dihasilkan  nilai  output  kesimpulan  kategori yang  terpilih  untuk  direkomendasikan  bagi  pelajar  dan  mahasiswa.  Kesimpulan  kategori Keterpilihan  itu  yang  kemudian  dipakai  dan  direkomendasikan  yaitu  Warung  Miso Pematang  (WMP)  tempat  kuliner  ini  sudah  menjadi  tempat  favorit  bagi  pelajar  dan mahasiswa.  Baik  dari  segi  harga  dan  tempatnya  juga  nyaman  untuk  tempat  belajar  bagi kalangan anak muda. berikut adalah lokasi tempat kuliner, dan urutan menu makanannya.
Gambar 4. Tampilan letak lokasi tempat kuliner yang direkomendasikan

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian yang berjudul pemberian rekomendasi tempat  kuliner  di  pematangsiantar  bagi  pelajar  dan  anak  sekolah  menggunakan  metode fuzzy  mamdani  adalah  sebuah  sistem  dapat  menentukan  atau  memberikan  rekomendasi tempat  kuliner  berdasarkan  masukan  Budget  dan  fasilitas  dari  pengguna.  Sistem  dapat menampilkan tempat kuliner yang sesuai dengan anak pelajar dan mahasiswa yang ada di kota pematangsiantar.

## Daftar Pustaka
[1] R. Meimaharani et al. , “Analisis Sistem Inference Fuzzy Sugeno,” vol. 5, no. 1, pp. 89–96, 2014.
[2] S.  Lina  and  M.  Sitio,  “Penerapan Fuzzy Inference  System  Sugeno  Untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus : Garuda Sentra Medika),” vol. 3, no. 2, pp. 104–109, 2018.
[3] D.  L.  Rahakbauw,  “Penerapan  Logika Fuzzy Metode  Sugeno  Berdasarkan  Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan ( Studi  Kasus : Pabrik Roti Sarinda Ambon ) Application  Of Fuzzy Logic  Method  Sugeno  To  Determine  The  Total  Production Of Bread ,” vol. 9, pp. 121–134, 2015.
[4] A. Mulyanto, A. Haris, A. Best, B. Indonesia, and A. Bekasi, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang di PT Asahi Best Base Indonesia (ABBI) Bekasi Abstrak,” vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2016.
[5] K.  Harefa,  T.  Informatika,  U.  Pamulang,  and  L.  Belakang,  “Penerapan Fuzzy Inference System Untuk Menentukan Jumlah,” vol. 2, no. 4, 2017.
[6] A. H. Agustin, G. K. Gandhiadi, and T. B. Oka, “Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk  Menentukan  Harga  Jual  Sepeda  Motor  BekaS,”  vol.  5,  no.  November,  pp.
176–182, 2016.