Abstrak — Photovoltaic (PV)  merupakan  sumber  energi terbarukan  yang  paling  banyak  dijumpai  di  alam  serta merupakn energi alternatif yang sangat pesat perkembangannya. Untuk mengahasilkan daya, sebuah PV dipengaruhi sebuah nilai intensitas cahaya matahari yang mengenainya. Sebuah sistem PV membutuhkan sebuah kontrol yang bertujuan untuk meningkatkan  efisien  daya  PV  tersebut.  Kontrol  ini  adalah
Maximum Power Point Tracking (MPPT) yang dapat mengoptimalkan  daya  yang  dihasilkan  oleh  PV.    Sebuah  PV hanya menghasilkan nilai tegangan yang rendah, untuk itu perlu menggunakan  koverter  DC-DC step  up untuk  menaikan  rasio tegangan DC tadi. Untuk mengoptimalkan sistem ini, diperlukan sebuah  konverter  yang  efisien  dan  dapat  menghasilkan  rasio konversi  tegangan  yang  tinggi.  Pada  penelitian  menggunakan firefly  algoritm (FFA)  dan modified  perturb  and  observe (P&O) sebagai  MPPT  untuk  mendapatkan  nilai  daya  optimal  pada keluaran  PV.    Konverter  DC-DC  yang  digunakan  adalah hybrid cuk  converter  boost  mode yang  memiliki  rasio  tegangan  yang tinggi . Dari  DC- link kemudian  masuk  ke  inverter  (VSI)  yang diinterkoneksi  dengan  grid  menggunakan current  control .  Hasil analisis  simulasi  menunjukan  bahwa  FFA  dan  P&O  mampu menghasilkan  daya  PV  yang  optimum  dengan  riak  yang  kecil dan  konverter hybrid  cuk  converter  boost  mode dapat menghasilkan  rasio  tegangan  yang  lebih  besar  dibandingkan konverter cuk biasa.
Kata  Kunci — PV,  MPPT  FFA,  MPPT  P&O,  Hybrid  Cuk Converter, DC-Link, Inverter Grid Connected

## I. PENDAHULUAN
ertumbuhnya  permintaan  energi  dan  naiknya  harga bahan  bakar  fosil  memicu  untuk  terus  dilakukan penelitian tentang peningkatan efisiensi energi terbarukan,  terutama  sistem  PV.  Dimana  PV  adalah  alat konversi  energi  dari  cahaya  matahari  menjadi  listrik  yang memiliki  potensi  besar  di  Indonesia  tapi  masih  memiliki efisiensi yang rendah. Untuk meningkatkan efisien sistem PV dapat  dioptimalisasikan  pada  MPPT  dan  konverter  DC-DC nya.
MPPT  atau  Maximum  Power  Point  Tracker  merupakan kontroler yang memiliki algoritma tertentu untuk mencari nilai daya  maksimum  pada  PV.  Sudah  banyak  algoritma  yang digunakan  sebagai  MPPT  seperti  P&O, firefly , fuzzy  control , RCC dll. Misalnya algoritma P&O yang memiliki keunggulan pada  singkatnya  waktu  untuk  mencapai  konvergen,  tapi
terdapat riak yang besar pada daya PV yang dihasilkan. Selain itu algoritma ini juga tidak dapat mengatasi PV yang berada di bawah  kondisi partial  shaded [1] . Tidak  hanya  P&O  yang memiliki  kekurangan,  begitu  juga  metode firefly. Algoritma firefly  memang  bisa  dimanfaatkan  untuk  PV  yang  berada  di bawah kondisi partial shaded , tapi memiliki waktu konvergen yang lebih lama dari algoritma P&O. Oleh karena ini diajukan sebuah penggabungan antara P&O dan firefly menjadi sebuah algoritma  yang  dapat  menyelesaikan partial  shaded pada  PV dengan waktu konvergen yang lebih cepat .
Tidak  hanya  dari  sisi  MPPT,  tapi  sistem  PV  juga  bisa dioptimalkan dengan pemilihan konverter DC-DC yang tepat. Selain  digunakan  untuk  menunjang  kerja  MPPT,  konverter DC-DC  juga  digunakan  untuk  menaikan  atau  menurunkan tegangan  dari  nilai  tegangan  PV  menjadi  nilai  yang  kita inginkan. Konverter DC-DC memiliki banyak jenis, dari yang menaikan  tegangan  saja  atau  menurunkan  saja,  hingga konverter  DC-DC  yang  bisa  menaikan  atau  menurunkan tegangan.  Sama  halnya  sebuah  algoritma  MPPT,  setiap  jenis konverter  juga  memiliki  kelebihan  dan  kekurangan  masing- masing.  Misalkan  sebuah  konverter  cuk  yang  memiliki efisiensi  yang  baik  karena  dapat  meredam  osilasi  yang dihasilkan  dari  algoritma  P&O.  Tapi,  konverter  cuk  memiliki kekurangan karena membutuhkan duty ratio yang tinggi untuk mendapatkan  konversi  tegangan  yang  tinggi  dan  menahan osilasi tadi. Menangani permasalahan ini,  maka digunakanlah sebuah  konverter hybrid  cuk  converter dengan  mode meningkatkan  tegangan,  sehingga  mendapatkan  konversi tegangan  yang  lebih  tinggi  dengan duty  ratio yang  lebih rendah, tapi tetap dapat meredam osilasi karena MPPT.

## II. PV TERHUBUNG JARINGAN LISTRIK
Perancangan  dan  pemodelan  sistem  dibuat  dengan menggunakan  SIMULINK/MATLAB.  Pemodelan  ini  terdiri dari  PV  dengan Partial  Shaded  Condition, Hybrid  Cuk Converter  Boost  Mode , Single  Phase  Inverter ,  filter  LC  dan jaringan listrik satu phasa.

## MPPT Pada Sistem PV Menggunakan
Algoritma Firefly dan Modified P&O dengan Konverter Hybrid Cuk terkoneksi ke Grid Satu Phasa di Bawah Kondisi Partial Shaded Dhuhari Chalis Bani, Margo Pujiantara, dan Heri Suryoatmojo Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111
E-mail : dhuhari12@mhs.ee.its.ac.id ; margo@ee.its.ac.id ; suryomgt@ee.its.ac.id
B
Gambar 1. Skema konfigurasi sistem PV trekoneksi grid

## III. PEMODELAN DAN KONTROL
Pemodelan  dan  kontrol  MPPT  FFA  dan  P&O  untuk konverter hybrid  cuk  boost  mode pada  kedua  sumber  PV diuraikan berikut ini:

## A. Model Photovoltaic (PV)
Rangkaian  ekivalen  sel  surya  dapat  direpresentasikan sebagai  sumber  arus  ideal,  dioda,  resistansi  paralel  dan resistansi  seri.  Arus  searah  yang  dihasilkan  dari  sumber  arus ideal  adalah  sebanding  dengan  iradiasi  cahaya  yang  diterima sel  surya.  Resistansi  seri  dan  paralel  merepresentasikan  nilai drop tegangan sepanjang sampai kontak terminal luar dan arus bocor sepanjang jalur sel .
Gambar 2. Rangkaian ekivalen sel PV
Arus  output  yang  disalurkan  ke  beban  dari  panel  PV dirumuskan persamaan berikut:
( (      ) ) (1)
Dimana  I  adalah  arus  output  dari  panel  PV  (A),  V  adalah tegangan  terminal  PV  yang  diperoleh  dari jumlah  seri  sel  PV (V), I ph adalah arus sumber panel PV dari iradiasi cahaya (A), T adalah suhu kerja sel (°K), I o adalah arus saturasi dioda (A), A  adalah  faktor  kualitas  dioda  (A  =  1~2),  q  adalah  konstanta muatan  elektron  (1,6  x  10 -19 C)  dan  K  adalah  konstanta Boltzman (1,38 x 10 -23 J/°K). Arus  I pv merupakan  arus  yang  dihasilkan  dari  konversi cahaya yang dirumuskan: ( ( )) (2)
Dimana  I sc adalah  arus short  circuit pada  kondisi  standar (25°C,  1.000  W/m 2 ),  K 1 adalah  koefisien  suhu  sel,  G  dan  Go adalah iradiasi serta referensi iradiasi (1.000 W/m 2 ).
Panel  PV  yang  digunakan  adalah  merk Canadian  Solar CS5P-220M berdaya  puncak  200  Wp  sebanyak  6  buah. Penelitian ini menggunakan konfigurasi sistem array PV yang dibentuk dari  2 seri dan 3 paralel panel PV sehingga berdaya
1.2  kWp. Datasheet panel  PV  ditunjukkan  pada  tabel  1 berikut:
Tabel 1 Canadian Solar CS5P-200M Parameter Nilai Number of Cells 76 Maximum power 220 W Maximum power voltage (Vmp) 37,46 V Maximum power current (Imp) 5,3 A Open-circuit Voltage (Voc) 45,8 V Short-circuit current(Isc) 5,63 V Light Intensity 1 kW/m 2 Temperature 25°C
Daya  sistem  panel  surya  diperoleh  dari  hasil  perkalian tegangan dan arus PV. Maksimum daya dari panel PV terjadi saat  perkalian  tegangan  (V)  dan  arus  (I)  yang  maksimum. Titik  ini  dikenal  dengan Maximum  Power  Point  (MPP) dan dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Karakterisik kurva P-V array panel surya

## B. Konverter Hybrid Cuk Boost Mode
Topologi  rangkaian  konverter Hybrid  Cuk  Boost  Mode terdiri  dari  dua  buah  induktor,  dua  buah  kapasitor,  dua  buah dioda,  dan  satu  jenis  saklar  semikonduktor  seperti  yang ditunjukkan pada gambar 6 berikut.
Vin L1 L2 C1 C2 Vo Co
Gambar 4. Skema rangkaian Hybrid Cuk Boost Mode
Rasio tegangan input-output yang dihasilkan dirumuskan:
(3)
Parameter komponen rangkaian konverter Hybrid Cuk Boost Mode yang digunakan pada panel  PV menyesuaikan  terhadap kapasitas  daya  dan  rentang  nilai  tegangan  input  operasi  dari kedua  sumber tersebut. Dengan  menggunakan persamaan (4), (5), (6) dan, (7) berikut [1],
(8)
(9)
MPP
Grid Satu Phasa PV Hybrd Boost Coonverter Boost Mode VSI Filter LC MPPT Ppv dan Vpv 1000 W/m2 700 W/m2 500 W/m2
START
Menghitung Daya PV D(t+1)=D(t) +c D(t+1)=D(t )-c D(t+1)=D(t )+c D(t+1)=D(t )-c
c= x*c
(10) (11)
Dengan  menggunakan  persamaan  diatas  maka  diperoleh parameter  induktansi  dan  kapasitansi  pada  konverter hybrid cuk boost mode sebagai berikut:
Tabel 2 Parameter HGICB pada panel PV Parameter Nilai L 1 dan L 2 C 1 dan C 2 C o 6.8 mH dan 0.0658 H
45.9  μF dan 45.9 μF
20.8 μF Tegangan input, Vin Frekuensi switching , fs 74.92 V 20 kHz

## C. Kontrol MPPT FFA dan P&O pada PV
Pada  penelitian  ini  digunakan  kontrol  MPPT  menggunakan FFA  dan modified P&O.  Kontrol  MPPT  digunakan  untuk mencari  titik  daya  maksimum  pada  setiap  nilai  intensitas cahaya  matahari.  Keluaran  dari  kontrol  MPPT  adalah  berupa duty  cycle untuk  mengatur  pensaklaran hybrid  cuk  converter boost mode.

## MPPT FFA
Algoritma firefly terinspirasi  oleh  pergerakan  kunang- kunang. Pada algoritma ini, ada 3 asumsi yang digunakan: 1)  semua  kunang-kunang  adalah unisex ,  sehingga  kunang- kunang  tertarik  dengan  kunang-kunang  yang  lain  tidak memperhitungkan jenis kelamin  kunang-kunang tersebut.
2)  Ketertarikan  antar  kunang-kunang  berdasarkan  seberapa terang  dari  kunang-kunang  tersebut.  Kunang-kunang  yang lebih  redup  maka  akan  tertarik  dan  berpindah  mendekati kunang-kunang yang lebih terang.
3) terang redupnya seekor kunang-kunang ditentukan dalam semuah fungsi objektif.
Misalkan ada 2 ekor kunang-kunang, p dan q, yang memiliki jarak r pq dan masing-masing posisi kunang tersebut adalah X P dan X q yang merepersentasikan duty cycle pada MPPT.
‖ ‖ (12) (13)
Dimana adalah  initial  derajat  ketertarikan,  bisanyan bernilai 1.
Asumsikan  bahwa  kunang-kunang  p  lebih  redup  dari  pada kunang-kunang  maka,  posisi  baru  akan    diperoleh  oleh kunang-kunang q sesuai dengan persmaan berikut:

## ( )
(14)
Rand  di  dalam  persamaan  adalah  nilai  acak  yang terdistribusi dari 0 dan 1. Besarnya nilai membuat pergerakan untuk  mencari  tempat  yang  jauh  dan  apabila  kecil  maka cendrung mencari pada pencarian lokal.

## MPPT Modified P&O
Algoritma  P&O  bekerja  berdasarkan  observasi  pada  daya keluaran PV dan memberi gangguan berupa penambahan atau pengurangan daya dengan megubah nilai duty cycle .

## MPPT FFA dan Modified P&O
Pada  tugas  akhir  ini  algoritma    MPPT  yang  digunakan adalah  algoritma  gabungan  antara Firefly  Algorithm (FFA) dan Perturb and Observe Algorithm (P&O) . Kedua algortima ini  memiliki  kelebihan  dan  kekurangan  masing-masing.  FFA memiliki  keunggulan  ketika  berada  dalam  PSC  tapi  memiliki waktu konvergen yang lebih lama dari pada P&O. Disisi lain, P&O  memiliki  waktu  konvergensi  yang  cepat  tapi  memiliki kemungkinan yang  lebih besar untuk terjebak pada titik Local Maximum Power (LMP)  ketika terjadi kondisi PSC [2]. Untuk  itu  dilakukan  penggabuangan  kedua  algortima  ini untuk  menghasilkan  algoritma  yang  lebih  baik.  Pertama  kali MPPT  ini  bekerja,  MPPT  ini  menggunakan  algoritma  FFA untuk menghindari LMP pada PSC. Kemudian, algoritma akan beralih  menjadi  P&O  ketika  rentang  antara  kunang-kunang ( duty cycle ) awal dan akhir dibawah sudah cukup kecil (sekitar 0.5) [3].
Gambar 5. Diagram alur metode modified P&O
𝑃 𝑡  > 𝑃 𝑡

## Gambar 6. Diagram alur metode modified P&O
D. Model Inverter (VSI) Satu Phasa Terkoneksi Grid
Untuk  mengalirkan  daya  aktif  dari  sisi  DC  ke  sisi  AC, tegangan DC  harus lebih tinggi dari pada nilai tegangan  grid. Karena tegangan grid satu phasa adalah √ , maka nilai tegangan  400  V  pada  DC-link  sudah  cukup  untuk  memenuhi syarat [4].
Pada  tugas  akhir  ini  menggunakan  sebuah double-loop control untuk  menjaga  nilai  tegangan  DC  tetap  konstan  dan daya aktif, hal ini dikenal sebagai outer voltage loop dan inner current loop control .
Gambar 7. Double-loop conttrol strategy secara umum
Gambar 8. Double-loop conttrol strategy
Gambar 9 . Outer Voltage Loop
Tabel 3 Parameter inverter (VSI)

## IV. ANALISIS PENGUJIAN SISTEM
Pada  sub  bab  ini  akan  dilakukan  pengujian  terhadap  PV. Pengujian  dilakukan  dengan  beberapa  perubahan  intensitas (1000W/m 2 ,  700W/m 2 ,  500W/m 2 )  dan  kondisi  PSC. Perubahan  intensitas  dan  kondisi  PSC  bertujuan  untuk menguji  seberapa  efisien  dari  sebuah  algoritma  MPPT  yang digunakan  dalam  mencari  titik  daya  maksimum  PV.  Ada  dua algoritma MPPT yang akan dibandingkan pada bab ini, yakni algoritma gabungan FFA dan P&O dengan algoritma P&O.
Selain  itu,  pada  bab  ini  juga  akan  dilakukan  perbandingan konverter  DC-DC  yang  digunakan  sebagai  media  untuk menggiring titik daya PV  menuju titik daya  maksimum. Pada pengujian  ini  akan  dilakukan  perbandingan  antara  konverter hybrid cuk dengan konverter cuk [5].

## A. Performansi MPPT
Kurva  intensitas  cahaya  dalam  pengujian  ditunjukan  oleh gambar 10. Masing-msing nilai intensitas cahaya menghasilkan daya maksimum yang berbeda-beda. Gambar 11 dan  gambar12  memperlihatkan  nilai  daya  maksimum  dari masing-masing nilai intensitas cahaya.
Gambar 10. Grafik perubahan intensitas
Gambar 11. Grafik daya optimum menggunakan metode FFA dan P&O
Gambar 12.   Grafik daya optimum menggunakan metode P&O
Parameter Nilai Frekuensi switching 10 kHz Kapasitor DC-link 24 μF x 2 Tegangan DC-link (Vdc) 650 V Tegangan AC (Vgrid LL ) 380 V Frekuensi grid 50 Hz Filter LC 17,8 μH dan 5μF
Tabel 4
Hasil metode FFA dan P&O
Iradiasi (W/m 2 ) Daya Referensi (W) Daya Aktual (W) Error Daya (%) 1000 1200 1185 1.25 700 842 800 4.9 500 584 575 1.5 Tabel 5 Hasil metode P&O Iradiasi (W/m 2 ) Daya Referensi (W) Daya Aktual (W) Error Daya (%) 1000 1200 1200 0 700 842 805 4.3 500 584 580 0.68
Dari  table  4  dan  tabel  5  dapat  dilihat  bahwa  dengan menggunakan  metode  gabungan  menghasilkan  error  daya (selisih  daya  referensi  terhadap  daya  aktual)  dan time convergent yang  sedikit  lebih  besar  dibandingkan  dengan menggunakan  metode P&O.  Disisi lain dengan  menggunakan metode gabung menghasilkan riak daya jauh lebih sedikit dari pada dengan menggunakan metode P&O.
Selain  perubahan  intensistas  cahaya  secara  seragam  pada PV,  pada  kondisi  nyata  dapat  terjadi  ketidak  seragaman intensitas  cahaya  matahari  yang  mengenai  PV.  Kondisi  ini disebut Partial  Shaded  Condition (PSC).  Untuk  pengujian dilakukan  tiga  kasus  yang  berbeda  seperti  yang  telah  disebut pada bab 3. Berikut adalah hasil dari pencarian daya optimum dengan  metode  gabungan  dan  metode  P&O.  Dalam  hal  ini akan dilakukan dari kedua metode tersebut.
(a) (b) (c)
Gambar 13. Grafik daya optimum pada PSC (a) PSC  I (b) PSC II (c) PSC III
Tabel 6 Hasil Daya pada PSC Kasus FFA dan PnO (W) PnO (W) PSC I 508 256 PSC II 351 112 PSC III 262 228
Gambar  diatas  menunjukan  perbandingan  antara  metode gabungan dan metode P&O. Terlihat jelas bahwa metode P&O terjebak  pada  LMP  dari  PSC,  sedangkan  metode  gabungan tidak  terjebak  di  LMP.  Sehingga  dengan  metode  gabungan diperoleh nilai daya lebih optimum.

## B. Analisis Pengujian Konverter
Pada  tugas  akhir  ini  dilakukan  perbandingan  antara Hybrid Cuk  Converter dan Cuk  Converter. Perbandingan  antara  2 konverter  ini  ditinjau  dari  riak  tegangan  dan error daya konverter.
Gambar 14. Grafik daya cuk converter
Gambar 15. Grafik Vo hybrid cuk dan cuk converter
Gambar 16. Grafik duty ratio hybrid cuk dan cuk converter
Dari  pengujian  konverter Hybrid  Cuk dan Cuk ,  didapatkan perbedaan error daya  yang  lebih  besar  pada  konverter  cuk. Mengamati  osilasi  tegangan  output  dari  kedua  tidak  terlihat perbedaan  yang  jauh,  tetapi  terdapat  riak  yang  lebih  besar pada  konverter  cuk  dibandingkan  dengan  konverter hybrid cuk..
Disisi  lain,  ratio  tegangan  yang  dapat  dihasilkan  pada konverter hybrid  cuk lebih  besar  dibandingkan  konverter  cuk dengan  duty  ratio  yang  sama.  Pada  penelitian  ini,  tegangan keluaran  yang  dibutuhkan  adalah  400  VDC    untuk dihubungkan ke  grid 220 VAC. Untuk  meghasilkan  tegangan 400  VDC,  konverter hybrid  cuk membutuhkan duty  ratio sekitar  0.6  sedangkan  konverter  cuk  membutuhkan duty  ratio sekitar 0.75.

## C. Pengujian Inverter Terkoneksi ke Grid
Pengujian  dilakukan  dengan  cara  mengukur  daya  yang dikirimkan  ke  beban  dan  grid.  Beban  yang  digunakan  adalah beban resistif sebesar 60 Ohm dengan  teganngan sebesar 220 V, sehingga daya yang dibutuhkan oleh beban tersebut adalah 806.6 W.

## Gambar 17. Grafik Daya aktif dan reaktif beban

## Gambar 18. Grafik Daya aktif dan reaktif inverter
Dari  hasil  pengujian  sebelumnya  bahwa  pada  intensitas 1000    W/m 2 ,  sistem  PV  menghasilkan  1180  W  dengan mengunakan MPPT FFA dan P&O dan konverter Hybrid cuk. Setelah  melewati  inverter  satu  phasa,  daya  dari  sistem  PV mengalami  penurunan  daya  menjadi  1165  W  (turun  sekitar 1.2%).  Penurunan  daya  ini  disebabkan  parameter  R (hambatan) yang ada pada komponen switching.
Ketika  daya  yang  yang  dihasilkan  PV  tidak  mencukupi daya yang dibutuhkan oleh beban karena perubahan intensitas cahaya,  maka  grid  akan  menyuplai  daya  kebeban.  Perubaan aliran  daya  pada  grid  (menyuplai  atau  disuplai)  dapat  dilihat dari perbedaan phasa antara arus grid terhadap tegangan grid.
(a)
(b)
Gambar 19. Perbedaan Phasa antara arus grid dan arus inverter

## V. KESIMPULAN
1. MPPT  dengan  metode  FFA  dan  P&O  menghasilkan  riak yang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  metode  P&O  saja. Metode  ini  menghasilkan  error  daya  yang  sedikit  lebih besar dibandingkan dengan metode P&O.
2. Hybrid  cuk  converter menghasilkan  daya  yang  lebih optimum dari pada cuk converter.
3. Metode  FFA  dan  P&O  menghasilkan  daya    yang  lebih optimum dibandingkan dengan metode P&O saja.
4. Terdapat  rugi-rugi  pada  saklar  sehingga  terdapat  sedikit perbedaan daya masukan dan daya keluaran konverter DC- DC, turun sekitar 1.27%.
5. Untuk menghasilkan ratio tegangan yang sama, hybrid cuk converter membutuhkan duty  ratio yang  lebih  kecil  dari pada cuk converter.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R, Sankarganesh. “ Maximum Power Point Tracking in PV System using Intelligence  based  P&O  Technique  and  Hybrid  Cuk  Converter ”, International  Conference  in  Emerging  Trends  in  Science,  Engineering and Technology, 2012
[2] Safarudin, Mahfudz, “ Combining Simplified Firefly and Modified P&O Algorithm  for  Maximum  Power  Point  Tracking  of  Potovoltaic  System Under Partial Shading Condition ”, International Seminar on Intelligent Technology and Its Application, 2015.
[3] Kurnia  M.  Pebriningtyas.  “Penelusuran  Daya  Maksimum  Pada  Panel Photovoltaic  Menggunakan  Kontrol  Logika  Fuzzy  Di  Kota  Surabaya”. Jurnal  Teknik  POMITS  Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember.
Suarabaya, 2013
[4] Rahim,  Nasrudin  ABD,  “ Hysterysis  Current  Control  and  Sensorless
MPPT  for  Grid-Connected  Photovoltaic  Systems”, IEEE1-4244-0755- 9/07,2007
[5] Ahmed  Refaat,  Ahmed  Kalas  and  Ahmed  Daoud,  “ A  Control
Methodology of Three Phase Grid Connected PV System ”, Departmen of Electrical power Engineering Port Said University, Egypt, 2014