COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting Volume 7 Nomor 5, Tahun 2024 e-ISSN : 2597-5234

## ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF CONTENT QUALITY, USER HABITS AND PROMOTIONS ON LINE WEBTOON COIN PURCHASE: CASE STUDY IN JABODETABEK

## ANALISIS PENGARUH KUALITAS KONTEN, KEBIASAAN PENGGUNA DAN PROMOSI PADA PEMBELIAN KOIN LINE WEBTOON: STUDI KASUS DI JABODETABEK
Eliza Azzahra Fauzi 1 , Sutopo 2
Sharia Business Management Study Program, Faculty of Economics and Sharia Business, Tazkia Islamic Institute, Jl. Ir. H. Djuanda No. 78 Sentul, Citaringgul, Kec. Babakan Madang Postal Code 16810, Bogor, Indonesia azzahra.eliza@gmail.com

## ABSTRACT
Purpose: This research aims to analyze the direct influence of content quality variables, user habits, and promotions on purchase interest in Line Webtoon application coins in Jabodetabek with Line Webtoon application users as research objects. Methodology: This research adopts a quantitative approach with associative  methods.  Primary  data  collected  through  questionnaires  was  used  in  this  research.  Data analysis techniques include descriptive statistics and structural equation modeling (SEM) using the partial least squares (PLS) method. All data is processed using the SmartPLS 4 application. Findings: The results of this research found that two of the three independent variables in this study had a significant influence, namely user habits and promotion on interest in buying Line Webtoon application coins from application users in Jabodetabek.
Keywords: Content Quality, User Habits, Promotion, Purchase Interest

## ABSTRAK
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh langsung antara variabel kualitas konten, kebiasaan pengguna, dan promosi terhadap minat membeli pada koin aplikasi Line Webtoon di Jabodetabek dengan  pengguna  aplikasi Line  Webtoon sebagai  objek  penelitian. Metode: Penelitian  ini  mengadopsi pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  asosiatif. Data  primer  yang  dikumpulkan  melalui  kuesioner digunakan dalam penelitian ini. Teknik analisis data mencakup statistik deskriptif serta structural equation modeling  (SEM)  menggunakan  metode partial  least  square (PLS).  Semua  data  diolah  menggunakan aplikasi SmartPLS 4. Hasil: Hasil penelitian ini menemukan bahwa dua dari tiga variabel independen dalam penelitian ini berpengaruh signifikan yaitu kebiasaan pengguna dan promosi terhadap minat membeli koin aplikasi Line Webtoon dari pengguna aplikasi tersebut di Jabodetabek.
Kata Kunci: Kualitas Konten, Kebiasaan Pengguna, Promosi, Minat Membeli

## PENDAHULUAN
Munculnya
smartphone dan internet  telah  membawa  perubahan signifikan dalam perilaku, aktivitas, dan preferensi  manusia.  Internet  adalah teknologi yang memungkinkan penyiaran di seluruh dunia, memungkinkan  penyebaran  informasi, memfasilitasi  kolaborasi  antar  manusia,
dan  menyediakan  forum  interaktif  untuk penggunaan  komputer  individu  tanpa batasan geografis (Lestari, 2020). Berdasarkan  laporan We  Are  Social , jumlah  pengguna  internet  di  Indonesia telah  melampaui  213  juta  pada  Januari 2023,  setara  dengan  77%  dari  total populasi negara yang berjumlah 276,4 juta jiwa  (Mutia  A,  2023).  Evolusi  internet
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(5):2677-2691
telah mengubah cara kita mengakses dan mengonsumsi  berbagai  bentuk  konten, termasuk  hiburan  dan  sastra.  Saat  ini, dengan  jangkauan  internet  yang  luas, pengguna memiliki akses tak terbatas ke beragam  jenis  konten  online,  termasuk komik  digital  atau  novel  grafis. Perkembangan  yang  paling  mencolok dalam  konteks  ini  adalah  melonjaknya popularitas aplikasi Webtoon .
Berasal  dari  Korea  Selatan, Line Webtoon merupakan  platform  komik digital  yang  dibuat  bersama  oleh LINE Corporation dan NAVER  Corporation. Platform web memungkinkan pengguna mengakses  komik  digital  dan  novel grafis yang disajikan dalam format yang mudah  diakses  dan  dapat  dinikmati  di
berbagai  perangkat,  termasuk  ponsel pintar,  tablet,  dan  komputer.  Dengan beragam  pilihan  judul  yang  mencakup beragam genre dan cerita, aplikasi ini telah mengumpulkan  banyak  pengikut  dari berbagai  latar  belakang. Webtoon telah menjadi  fenomena  global,  dengan  jutaan pengguna terlibat dalam aktivitas membaca online . Naver  Webtoon telah  memiliki  67 juta  lebih  pengguna  aktif  (bulanan)  di seluruh  dunia  .  Sedangkan Line  Webtoon Indonesia  memiliki  6  juta  pengguna  aktif (Agnes,  2016).  Dan  dilansir  oleh (Similiarweb,  2024)  bahwa  komposisi pengguna  dari  aplikasi Line  Webtoon di dunia, berdasarkan jenis kelamin didominasi  oleh  laki-laki,  dan  pengguna terbanyak berkisar dari usia 18 – 24 tahun.
Gambar 1. Grafik pengguna Line Webtoon di dunia berdasarkan gender
Aplikasi Line  Webtoon juga merupakan aplikasi gratis untuk membaca komik. Namun aplikasi ini juga memiliki beberapa fitur premium seperti membuka episode  terbaru  lebih  awal,  membaca cerita  spesial,  dan  mendukung  kreator favorit,  pengguna  perlu  menggunakan koin  sebagai  mata  uang  virtual.  Koin adalah  mata  uang  eksklusif  yang  dapat digunakan  di  aplikasi LINE  WEBTOON baik  di  perangkat Android maupun iOS ( Webtoon , 2024). Dalam  hal  memaksimal  fitur  koin tersebut penulis ingin mengetahui apakah kualitas  konten,  kebiasaan  dan  promosi dapat  berpengaruh  terhadap  minat membeli  koin Line  Webtoon .  Seperti yang  diketahui  bahwa  kualitas  konten dalam webtoon merupakan  salah  satu faktor  yang  membuat  platform  ini menjadi  populer. Webtoon menyediakan
wadah bagi ribuan judul webtoon dengan kualitas tinggi, yang dapat dibaca secara online.  Kualitas  konten  dalam webtoon juga dipengaruhi oleh interaksi multimedia yang digunakan, seperti efek suara,  musik,  dan  animasi  kecil,  yang membuat  pengalaman  membaca  lebih mendalam dan menyatu (Dimas, 2024). Selain itu Pengaruh kebiasaan pada rangkaian tindakan yang dipelajari dapat menjadi  respon  otomatis  dalam  situasi tertentu  dan  dapat  memainkan  peran penting  dalam  mencapai  tujuan  akhir yang  diinginkan  (Hsiao  et  al.,  2015). Kebiasaan pengguna dalam mengonsumsi konten di Line Webtoon secara langsung terkait  dengan  keputusan  mereka  untuk membeli  koin.  Pola  perilaku  pengguna, seperti  frekuensi  membaca,  waktu  yang dihabiskan dalam platform, serta preferensi  genre,  dapat  memengaruhi
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(5):2677-2691
kebutuhan  mereka  akan  akses  tambahan yang  diperoleh  melalui  pembelian  koin. Misalnya,  pengguna  yang  aktif  dan terlibat  secara  rutin  dengan  membaca serial webtoon mungkin cenderung lebih mungkin  untuk  membeli  koin  guna mendapatkan akses tambahan ke episode- episode baru dengan fitur premium. Sebagai
platform yang menawarkan  beragam webtoon dari berbagai  genre  dan  kreator  konten, promosi  sering  kali  menjadi  alat  yang efektif dalam menarik perhatian pengguna  dan  mendorong  mereka  untuk melakukan  pembelian  koin.  Event-event khusus, seperti penawaran diskon, hadiah eksklusif, atau kontes pembaca, menciptakan  sensasi  dan  antusiasme  di antara  pengguna,  mendorong  mereka untuk  terlibat  lebih  dalam  dengan platform dan melakukan pembelian koin untuk  mengakses  konten  premium  atau berpartisipasi  dalam  event  tersebut.
Pemahaman  yang  mendalam  tentang bagaimana promosi memengaruhi perilaku  pembelian  koin Line  Webtoon dapat  memberikan  wawasan  berharga bagi  pengembang  platform  dan  pembuat konten dalam merancang strategi promosi yang lebih efektif, meningkatkan keterlibatan  pengguna,  dan  memperluas basis pengguna mereka.
Dari  latar  belakang  tersebut  peneliti memiliki  minat  untuk  melakukan  studi tambahan  tentang  pengaruh  kualitas konten, kebiasaan pengguna, dan promosi terhadap  keputusan  pengguna  untuk membeli  koin  di Line  Webtoon . Tujuannya  adalah  untuk  mendapatkan wawasan tentang bagaimana faktor-faktor diatas mempengaruhi pembelian koin.

## KAJIAN TEORI
Webtoon Istilah  " Webtoon "  berasal  dari perpaduan "web" dan "kartun", mengacu pada kartun atau komik online yang dapat diakses melalui situs web. Line Webtoon adalah  platform  yang  menawarkan  rilis berkelanjutan  dari webtoon terbaru, mengikuti  jadwal  yang  ditetapkan  oleh
pembuat  komik  resmi.  Terdiri  dari  satu gambar  atau  beberapa  segmen,  komik digital adalah komik yang didistribusikan dalam format digital (Lestari, 2020).

## Kualitas Konten
Menurut  (Arwani  Sholeh,  2022) representasi  kualitas  konten  bergantung pada  kemampuannya  untuk  menjadi berbeda,  imajinatif,  dan  menawan, sehingga  memenuhi  harapan  konsumen dan menumbuhkan minat pelanggan yang berkelanjutan  untuk  berlangganan.  Lalu menurut  (Runiasari,  2021)  persepsi konsumen mengenai keakuratan, kelengkapan,  relevansi,  dan  ketepatan waktu informasi terkait brand di halaman media  sosial,  inilah  yang  mencakup kualitas konten.

## A. Kebiasaan Pengguna
Konsep kebiasaan menurut (Hidayat et  al.,  2017)  didefinisikan  sebagai “rangkaian  tindakan  yang  dipelajari  lalu menjadi respons otomatis terhadap isyarat dan fungsi tertentu untuk mencapai tujuan akhir  yang  dituju.”  Definisi  ini  berfokus pada  intervensi  kebiasaan  pada  tingkat tindakan, dan bukan pada niat itu sendiri. Menurut  (Veterinawati  et  al.,  2013) kebiasaan  adalah  hasil  dari  pengaruh faktor  sosial  yang  muncul  karena kelompok-kelompok sosial dalam masyarakat  memiliki  kesamaan  nilai, minat, dan perilaku. Hal ini menyebabkan mereka cenderung memberikan rekomendasi dan referensi tentang produk berdasarkan  kebiasaan  dan  preferensi yang mereka sukai. Dan menurut (Hsiao et al., 2015) kebiasaan adalah pola perilaku yang  terjadi  secara  otomatis  dan  terjadi secara  konsisten  dalam  penggunaan aplikasi seluler sosial, tanpa memerlukan pemikiran yang mendalam atau pertimbangan  yang  intens  setiap  kali aplikasi digunakan. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi kebiasaan pengguna menurut  (Hsiao  et  al.,  2015)  antara  lain frekuensi penggunaan, kemudahan akses, manfaat  yang  dirasakan  dan  interaksi sosial.

## Promosi
Menurut  (Agatha  Sri  Wdyanti Hastuti  &  Anasrulloh,  2020)  promosi adalah  sarana  komunikasi  antar  penjual, pembeli, dan pihak terkait lainnya dalam saluran,  dengan  tujuan  mempengaruhi sikap  dan  perilaku.  Lalu  menurut (Puspitarini  &  Nuraeni,  2019)  Promosi dilakukan  oleh  suatu  perusahaan  untuk mengiklankan suatu produk dan memberikan  keyakinan  kepada  pembeli akan keunggulan produk tersebut.

## Minat Membeli
Menurut  (Khaddapi  et  al.,  2022) Minat  membeli  merupakan  komponen penting  dari  dimensi  psikologis  yang memiliki  dampak  signifikan  terhadap perilaku,  serta  berperan  sebagai  motivasi yang  mendorong  individu  menuju tindakan  tertentu.  Hal  itu  juga  sejalan dengan pernyataan menurut (Maulidah & Russanti, 2021) Minat beli konsumen bisa muncul  karena  berbagai  rangsangan  atau dorongan  yang  diberikan  oleh  penjual, seperti strategi promosi, penetapan harga, atau  penawaran  diskon.  Hal  yang  sama berlaku  untuk  produk  yang  ditawarkan, terutama sehubungan dengan ketersesuaian  produk  dengan  selera  dan kebutuhan  konsumen.  Lalu  menurut (Nisa, 2019) Minat beli adalah bagian dari rencana konsumen untuk membeli produk tertentu  serta  menentukan  jumlah  unit produk  yang  diperlukan  dalam  periode tertentu.  Ini  mencerminkan  sebuah keputusan  mental  dari  konsumen  yang mencerminkan  rencana  untuk  membeli sejumlah  produk  dengan  merek  tertentu. Hal  ini  dapat  dinilai  melalui  beberapa faktor menurut (Nisa, 2019)
Tinjauan Syariah Koin Line  Webtoon digunakan untuk  membuka  fitur-fitur  terbatas  yang ada di dalam aplikasi tersebut. Mengenai pandanagn  syariah  tentang  coinshop seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Failatussyifa,  2023)  dengan  judul “Tinjauan  Hukum  Ekonomi  Syariah Terhadap  Jual  Beli  Coinshop  Pada
Aplikasi Line  Webtoon (Studi  Kasus Pengguna Line  Webtoon di  Desa Grendeng  Kecamatan  Purwokerto  Utara Kabupaten Banyumas) dapat disimpulkan bahwa Jual beli pada aplikasi web komik online Coinshop merupakan jual beli yang sah  karena  terdapat  syarat  jual  beli  yang serasi dan sesuai dengan hukum ekonomi Islam.  Artinya,  ada  aqidāni  (penjual  dan pembeli),  Ma'qud  'Alaih  (harga  dan  apa yang  diperjualbelikan),  dan  Sighat  (ijāb dan qabūl).
Hal  yang  mendasari  itu  menurut ulama  Imam  Syafi’i  yaitu  perbuatan  jual beli  dapat  diartikan  sebagai  pertukaran barang  yang  diperbolehkan,  dimana  dua orang  secara  rela  melakukan  suatu transaksi  dengan  berpegang  pada  kaidah jual beli yang diperbolehkan. Berdasarkan Q.S. An-Nisa (5): 29 :
ﯾٰٓﺎَ ﯾﱡ ﮭَﺎ ا ﻟﱠﺬِ ﯾْ ﻦَ اٰ ﻣَ ﻨُ ﻮْ ا ﻻَ ﺗَ ﺄْ ﻛُ ﻠُ ﻮْٓ ا اَ ﻣْ ﻮَا ﻟَ ﻜُ ﻢْ ﺑَﯿْ ﻨَ ﻜُ ﻢْ ﺑِﺎ ﻟْﺒَ ﺎ طِ ﻞِ اِ ﻻﱠٓ اَ نْ ﺗَ ﻜُ ﻮْ نَ ﺗِ ﺠَ ﺎ رَ ةً ﻋَ ﻦْ ﺗَ ﺮَ ا ض ٍ ﻣِّ ﻨْ ﻜُ ﻢْۗ وَ ﻻَ ﺗَ ﻘْﺘ ُﻠُ ﻮْٓ ا اَﻧْ ﻔُ ﺴَ ﻜُ ﻢْۗ اِ نﱠ › ﱣَ ﻛَ ﺎ نَ ﺑِ ﻜُ ﻢْ رَ ﺣِ ﯿْ ﻤً ﺎ Artinya:  “Wahai  orang-orang  yang beriman, janganlah kamu memakan harta sesamamu  dengan  cara  yang  batil  (tidak benar),  kecuali  berupa  perniagaan  atas dasar  suka  sama  suka  di  antara  kamu. Janganlah  kamu  membunuh  dirimu. Sesungguhnya  Allah  adalah  Maha Penyayang  kepadamu.”  (TQS.  An-Nisa (5): 29)
(TQS.  An-Nisa  (5):  29)  menurut Muyyasar  :  “Wahai  orang-orang  yang beriman kepada Allah dan rasulnya serta melaksanakan syariatnya, tidak halal bagi kalian  untuk  memakan  harta  sebagian kalian kepada sebagian yang lainnya tanpa didasari Haq, kecuali telah sejalan dengan syariat dan pengahasilan yang dihalalkan yang  bertolak  adanya  saling  ridho  dari kalian.  Dan  janganlah  sebagian  kalian membunuh sebagian yang lain, akibatnya kalian  akan  membinasakan  diri  kalian dengan  melanggar  larangan-larangan Allah  dan  maksiat-maksiat  kepadanya. Sesungguhnya  Allah  Maha  penyayang kepada  kalian  dalam  setiap  perkara  yang Allah  memerintahkan  kalian  untuk mengerjakannya  dan  perkara  yang  Allah melarang kalian melakukanya.”

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif.  Menurut  (Setiobudi  et  al., 2021)  angka-angka  dan  analisis  statistik menjadi  landasan  untuk  mempelajari fenomena  dan  objek  dalam  penelitian kuantitatif deskriptif. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan  teknik  SEM-PLS.  metode ini memungkinkan pengukuran,
pengorganisasian,  dan  pengendalian eksperimen. Populasi dalam penelitian ini adalah  pengguna  aplikasi webtoon di Jabodetabek.
Populasi  menurut  (Soegiyono, 2011) adalah berbagai objek atau subjek yang  memiliki  kualitas  dan  atribut tertentu  yang  diidentifikasi  oleh  peneliti untuk  tujuan  studi  dan  analisis.  Populasi ini  tidak  hanya  manusia  tapi  hingga mencakup  berbagai  objek  dan  fenomena alam.  Lebih  jauh  lagi,  populasi  tidak semata-mata  ditentukan  oleh  kuantitas atau  jumlah  entitas  yang  diteliti,  tetapi mencakup  seluruh  ciri  dan  karakteristik khas yang ditunjukkan oleh setiap subjek atau objek. Populasi yang diambil dalam penelitian  ini  adalah  pengguna  aplikasi webtoon di  Jawa  Barat.  Seperti  yang dilansir  oleh  (.Net,  2016)  ketika melakukan survey pengguna aplikasi Line Webtoon di  Indonesia.  Dari  13.306 pengguna  Aplikasi  Line,  survey  ini berhasil  mendapatkan  519  responden. Dari  hasil  tersebut  didapatkan  bahwa terdapat  200  orang  yang  menginstal aplikasi Line Webtoon .
Konsep  sampel  mengacu  pada sebagian  dari  keseluruhan  populasi. Populasi  ini  mencakup  berbagai  entitas, seperti  penduduk  suatu  wilayah  tertentu, tenaga  kerja  di  perusahaan  tertentu, pendidik  dan  peserta  didik  di  lembaga pendidikan tertentu, dan lain-lain (Soegiyono, 2011). Menurut (Soegiyono, 2011) kuota sampling adalah teknik untuk menentukan  sampel  dari  populasi  yang memiliki ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota)  yang  diinginkan.  Penelitian  ini kemudian menggunakan teknik purposive
sampling  yaitu  teknik  mengidentifikasi sampel dengan pertimbangan atau kriteria tertentu  dengan  cara  menyebarkan kuesioner  kepada  masyarakat  di  daerah tersebut. (Soegiyono, 2011). Kriteria yang akan digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Berdomisili di wilayah Jabodetabek
2. Pengguna Line Webtoon
3. Usia minimal 17 tahun
Penelitian ini menggunakan analisis dan metode SEM-PLS. Menurut (Hair et al.,  2011)  besar  kecilnya  sampel  yang digunakan  bergantung  pada  jumlah indikator  variabel  penelitian.  Ukuran sampel minimal adalah 5 sampai 10 kali jumlah indikator. Sesuai dengan pernyataan  tersebut,  penulis  menentukan jumlah  sampel  minimal  bersadarkan jumlah  indikator  variabel  penelitian. Maka  dari  itu,  jumlah  minimal  sampel pada penelitian ini adalah 10 x 15 = 150 sampel  dan  jumlah  ini  sudah  sesuai dengan kecukupan data responden (Hair, et.al, 2011).
Teknik  pengumpulan  data  dalam penelitian  ini  menggunakan  Teknik kuesioner atau angket. Menurut (Soegiyono, 2011) Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang efektif jika peneliti mengetahui secara pasti variabel yang  akan  diukur  dan  mengetahui  apa yang  diharapkan  dari  responden.  Skala pengukuran  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  skala  Likert.  Skala likert  mengukur  sikap,  pendapat,  dan persepsi  seseorang  atau  sekelompok orang terhadap fenomena sosial. Tanggapan untuk setiap alat berkisar dari positif hingga negatif dan dari teks hingga angka. Skala Likert.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Indeks Jawaban Responden
Berdasarkan  data  yang  telah dikumpulkan, dilakukan analisis deskriptif  terhadap  jawaban  dari  setiap variabel.  Penilaian  responden  dilakukan berdasarkan  kriteria  dan  rumus  sebagai berikut:
Dalam  penelitian  ini,  deskripsi  jawaban
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(5):2677-2691 responden akan disajikan dengan menggambarkan data dari masing-masing variabel berdasarkan hasil yang diperoleh di  lapangan,  menggunakan  skala  Likert dengan empat tingkat preferensi jawaban yang memiliki skor 1-4. Oleh karena itu, rentang  klasifikasi  jawaban  responden
dihitung dengan mengurangi poin terkecil dari  poin  terbesar,  yaitu  (4-1)  =  3,  yang kemudian dibagi menjadi empat tingkatan:  sangat  rendah,  rendah,  tinggi, dan sangat tinggi, dengan rentang masing- masing sebesar (3/4) = 0,75. (Hair et al., 2023).
Tabel 1. Rentang Indeks Jawaban Responden No. Rentang Kategori 1 1.0 - 1.75 Sangat Rendah 2 1.76 - 2.51 Rendah 3 2.52 - 3.27 Tinggi 4 3.28 - 4.03 Sangat Tinggi Variabel X1 Rata-rata Kategori X1.1 3,32 Sangat Tinggi X1.2 3,33 Sangat Tinggi X1.3 3,25 Tinggi Rata-rata 3,30 Sangat Tinggi Variabel X2 Rata-rata Kategori X2.1 3,18 Tinggi X2.2 3,18 Tinggi X2.3 3,20 Tinggi X2.4 3,23 Tinggi Rata-rata 3,20 Tinggi Variabel X3 Rata-rata Kategori X3.1 3,11 Tinggi X3.2 3,30 Sangat tinggi X3.3 3,02 Tinggi X3.4 3,05 Tinggi Rata-rata 3,12 Tinggi Variabel Y Rata-rata Kategori Y1 3,27 Sangat Tinggi Y2 3,03 Tinggi Y3 3,04 Tinggi Y4 3,22 Tinggi Rata-rata 3,14 Tinggi Sumber: Data Olahan Berikut  pemaparan  hasil  analisis jawaban  responden  dalam  bentuk  indeks mengenai variabel-variabel yang terdapat dalam penelitian ini:
• Dari tabel diatas rata-rata indeks setiap indikator  variabel  Kualitas  Konten sebesar  3,30  termasuk  dalam  kategori sangat tinggi.
• Dari  tabel  diatas  rata-rata  setiap indikator variabel Kebiasaan Pengguna sebesar  3,20  termasuk  dalam  kategori
tinggi.  Seluruh  pernyataan  pada variabel Kebiasaan Pengguna mempunyai indeks yang tinggi.
• Dari  tabel  diatas  rata-rata  setiap indikator  promosi  sebebar  3,12 termasuk dalam kategori tinggi.
• Dari tabel diatas terlihat rata-rata setiap indikator  variabel  Minat  Membeli sebesar  3,14  termasuk  dalam  kategori tinggi.

## Gambar 2. Kerangka Model
Evaluasi Model Pengukuran (Measurement Model/Outer Model) Convergent Validity
Konvergen  validitas  mengacu  pada sejauh  mana  dua  atau  lebih  instrumen pengukuran yang berbeda tetapi seharusnya seharusnya saling terkait atau berkorelasi  ketika  mengukur  konstruk yang sama. Dengan kata lain, konvergent validitas  menunjukkan  sejauh  mana instrumen pengukuran yang berbeda dapat menghasilkan  hasil  yang  serupa  atau konvergen  ketika  digunakan  untuk mengukur konstruk yang sama (Carlson & Herdman,  2012).  Outer  loading  adalah ukuran  seberapa  baik  suatu  indikator
(variabel pengukuran) mewakili konstruk yang  diukur  dalam  analisis  faktor konfirmatori.  Outer  loading  mengukur seberapa besar varians dari indikator yang dapat  dijelaskan  oleh  konstruk  yang diukur.  Standar  untuk  outer  loading minimal  >0,5  (dianggap  baik  karena menunjukkan  bahwa  lebih  dari  setengah varians  indikator  dapat  dijelaskan  oleh konstruk  yang  diukur),  ideal  >0,7 (dianggap sangat baik karena menunjukkan  bahwa  sebagian  besar varians  indikator  dapat  dijelaskan  oleh konstruk  yang  diukur)  (Carlson  & Herdman, 2012).
Tabel 2. Outer Loading KK KP MM P X1.1 0.834 X1.2 0.797 X1.3 0.630 X2.1 0.754 X2.2 0.752 X2.3 0.757 X2.4 0.695 X3.1 0.857 X3.2 0.740 X3.3 0.805 X3.4 0.835 Y1.1 0.831 Y1.2 0.846 Y1.3 0.842 Y1.4 0.738 Sumber: Data Olahan
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat menunjukan  bahwa  sebagian  besar pertanyaan  yang  digunakan  pada  setiap variabel memiliki nilai loading lebih besar dari 0,7 dan sebagian lainnya lebih besar dari  0,5.  Hal  ini  menunjukan  bahwa indikator  pada  setiap  variabel  kualitas konten, kebiasaan pengguna dan promosi terhadap  minat  membeli  koin Line Webtoon sebagai sarana pemasaran digital dan perilaku penguna telah memiliki nilai validitas  yang  baik  dan  cukup  dalam memenuhi convergent  validity. Pada variabel  kualitas  konten,  indikator pertama  yaitu  visual  memiliki  indikator dengan outer  loading tertinggi  sebesar 0,834. Kemudian pada variabel kebiasaan pengguna, indikator ketiga yaitu manfaat yang  dirasakan merupakan  indikator dengan outer  loading tertinggi  sebesar 0,757.  Lalu  pada  variabel  promosi,
indikator  pertama  yaitu  iklan merupakan indikator dengan outer loading tertinggi sebesar 0,857. Kemudian variabel terakhir minat  membeli,  indikator  kedua  yaitu minat  refrensial  merupakan  indikator dengan outer  loading tertinggi  sebesar 0,846.
Selanjutnya  adalah  standar  AVE
( Average  Variance  Extracted )  adalah salah  satu  metrik  yang  digunakan  dalam analisis faktor konfirmatori untuk mengevaluasi  validitas  konstruk.  AVE mengukur seberapa baik variabel observasi  (item)  mewakili  konstruk  yang diukur  oleh  faktor  tertentu.  Untuk pengukuran  AVE  minimal  yang  diterima adalah >,05 dan AVE dianggap baik jika berada  >0,7  yang  menunjukan  bahwa variabel  observasi  dengan  baik  mewakili konstruk yang diukur oleh faktor tersebut. berikut AVE yang penulis dapatkan:
Tabel 3. Nilai Average Variance Extracted (AVE) Variabel AVE Standar AVE Kesimpulan KK 0.576 >0,50 Valid KP 0.548 Valid MM 0.665 Valid P 0.657 Valid Sumber: Data Olahan
Tabel  diatas  menunjukkan  bahwa akar  kuadrat  AVE  setiap  konstruk  pada penelitian  ini  lebih  besar  dari  0,50  yaitu nilai  minimum  variabel  kebiasaan pengguna  sebesar  0,548  dan  nilai maksimum  variabel  minat  beli  sebesar 0,665.  Nilai  tersebut  memenuhi  syarat batas  standar  yang  ditentukan,  sehingga memungkinkan kesimpulan bahwa setiap konstruk  atau  variabel  penelitian  valid atau memenuhi validitas konvergen.

## Discriminant Validity
Validitas
diskriminan adalah konsep dalam penelitian pengukuran yang mengacu  pada  kemampuan  instrumen pengukuran  untuk  membedakan  dengan jelas  konstruk  yang  berbeda  tanpa mengacaukannya. Dalam konteks analisis
faktor atau pemodelan persamaan struktural,  validitas  diskriminan  penting untuk memastikan bahwa konstruksi yang diukur  memang  berbeda  satu  sama  lain dan  tidak  tumpang  tindih  (Cheung  et  al., 2023). Ukuran umum validitas diskriminan  adalah  dengan  melihat korelasi  antara  konstruksi  yang  berbeda. Korelasi yang tinggi antara dua konstruk menunjukkan adanya hubungan yang kuat di  antara  keduanya,  yang  dapat menimbulkan kekhawatiran tentang validitas  diskriminan.  Dalam  hal  ini, kriteria  umumnya  adalah  korelasi  antara kedua  konstruk  tersebut  harus  jauh  lebih rendah  dari  1,0  (Cheung  et  al.,  2023). Berikut  data  validitas  diskriminan  yang penulis peroleh:
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(5):2677-2691
Tabel 4. Discriminant Validity KK (X1)  KP (X2) MM (Y) P (X3) KK 0.759 KP 0.731 0.740 MM 0.623 0.797 0.816 P 0.588 0.732 0.824 0.810 Sumber: Data Olahan
Tabel  diatas  menunjukan  bahwa penelitian  pada  akar  kuadrat  AVE  setiap konstruk  mempunyai  nilai  yang  lebih rendah  dari  0,1,  sehingga  variabel- variabel  dalam  penelitian  ini  dapat dikatakan  memiliki  validitas  diskriminan yang baik.

## Uji Reabilitas

## Cronbach’s Alpha
Reabilitas  merujuk  pada  keandalan atau konsistensi dari suatu alat ukur atau instrumen penelitian. Reabilitas mengacu pada sejauh mana alat ukur tersebut dapat menghasilkan  hasil  yang  konsisten  dan
dapat diandalkan jika diulang penggunaannya  dalam  situasi  yang  sama (Carlson  &  Herdman,  2012).  Standar umum untuk mengukur reabilitas menggunakan Cronbach's Alpha adalah di atas  0.70,  maka  alat  ukur  dianggap memiliki reabilitas yang baik, 0.80 adalah nilai yang menunjukkan tingkat reabilitas yang  baik  dan  dapat  diterima  dalam banyak konteks penelitian dan 0.90 adalah nilai yang menunjukkan tingkat reabilitas yang  sangat  tinggi  dan  dianggap  sangat baik  untuk  alat  ukur  yang  digunakan (Carlson & Herdman, 2012). Berikut data yang penulis dapatkan:
Tabel 5. Cronbach’s Alpha Cronbach's alpha Standar Kesimpulan KK 0.721 0,70 Reliabel KP 0.724 Reliabel P 0.825 Reliabel MM 0.832 Reliabel Sumber: Data Olahan Composite Reliability Pada  uji Composite  Reliability mengukur sejauh mana variabel laten atau konstruk dapat diandalkan atau konsisten dalam mengukur variabel observasi yang terkait  (Carlson  &  Herdman,  2012).
Standar ukur Composite Reliability (CR) yang disebutkan dalam jurnal adalah nilai CR  sebesar  0.7  atau  lebih  tinggi  untuk menunjukkan  reliabilitas  yang  baik (Cheung et al., 2023).
Tabel 6. Composite Reliability Composite reliability Standar Kesimpulan KK 0.801 0,70 Reliabel KP 0.829 Reliabel P 0.884 Reliabel MM 0.888 Reliabel Sumber: Data Olahan Terlihat dari tabel di atas, koefisien Cronbach’s  Alpha dan Composite Reliability masing-masing variabel penelitian  lebih  besar  atau  sama  dengan
0,70.  Dari  angka-angka  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  setiap  variabel  yang
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(5):2677-2691
digunakan  dalam  penelitian  ini  reliabel atau  mempunyai  reliabilitas  yang  baik sesuai dengan parameter yang ditentukan.

## Evaluasi Model Struktural (Structural Model/Inner Model)
Collinearity Statistic (VIF) – Inner Model Collinearity Statistic (VIF) – Inner Model  Variance  Inflation  Factor (VIF)
digunakan    untuk  mengidentifikasi masalah  multikolinearitas  di  antara variabel-variabel independen dalam model. Multikolinearitas terjadi  ketika
dua atau lebih variabel independen dalam model  memiliki  hubungan  yang  kuat  di antara  mereka,  yang  dapat  menyebabkan masalah  dalam  interpretasi  hasil  analisis (Cheung et al., 2023). Standar ukur dalam VIF adalah <5 dianggap tidak ada masalah multikolinearitas yang signifikan (Cheung et  al.,  2023).  Dapat  dilihat  dari  tabel dibawah  ini  jika  tidak  ada  variabel  yang nilainya  >5,  hal  ini  menunjukan  tidak adanya multikolinearitas dalam  analisis ini.
Tabel 7. Collinearity Statistic (VIF) VIF Standar Kesimpulan KK -> MM 2.173 <5 Tidak terjadi Multikolinearitas KP -> MM 3.061 Tidak terjadi Multikolinearitas P -> MM 2.182 Tidak terjadi Multikolinearitas Sumber: Data Olahan R-Square R-Square digunakan untuk mengevaluasi  seberapa  baik  model  yang diusulkan cocok dengan data empiris yang diamati.  Semakin  tinggi  nilai  R-square, semakin baik model mampu menjelaskan variasi dalam variabel dependen berdasarkan  variabel  independen  yang dimasukkan  ke  dalam  model.  R  square mengukur  proporsi  variabilitas  dalam variabel  dependen  yang  dapat  dijelaskan oleh variabel independen yang ada dalam model  regresi.  Nilai  R  square  berkisar antara 0 hingga 1, di mana nilai 0 - <0,2 menunjukkan bahwa model tidak menjelaskan  variasi  sama  sekali,  0,2  - <0,4  menunjukan  model  variasi  rendah hingga  sedang,  0,4  -  <0,6  menunjukan model variasi sedang hingga tinggi, 0,6 - <0,8  menunjukan  model  variasi  tinggi hingga sangat tinggi, dan >0,8 menunjukan  model  variasi  sangat  tinggi (Cheung et al., 2023).
Tabel 8. R-Square Variabel R-square R-square adjusted MM 0.760 0.755 Sumber: Data Olahan Dari  tabel  diatas,  dapat  dilihat bahwa R-Square yang dimiliki menunjukan  model  variasi  tinggi  dan mampu  menjelaskan  variasi  dalam variabel  dependen  berdasarkan  variabel independen (X) yang terdiri dari Kualitas Konten (KK), Kebiasaan Pengguna (KP), dan Promosi (P) sebesar 0,760 atau tinggi Minat  Membeli  (MM)  untuk  koin Line Webtoon dan  sisanya  dipengaruhinoleh variabel  lain  yang  tidak  diteliti  dalam model penelitian ini.

## F Square
F-squared digunakan untuk mengevaluasi seberapa baik model regresi menyesuaikan  dengan  jumlah  variabel independen  yang  ada  dalam  model.  F- squared  memberikan  informasi  tentang seberapa  besar  variasi  yang  dapat dijelaskan  oleh  model  regresi  pada variabel dependen setelah memperhitungkan jumlah variabel
independen  dan  ukuran  sampel  (Carlson & Herdman, 2012). Dalam standar ukur F Square  sekitar  0.02  menunjukkan  efek moderasi  yang  kecil,  0.15  menunjukkan efek  moderasi  yang  sedang,  dan    0.35 menunjukkan  efek  moderasi  yang  besar (Matthews et al., 2018). Dalam hal ini F
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(5):2677-2691 square membantu penulis untuk
mengevaluasi  seberapa  besar  kontribusi moderasi terhadap variabel laten endogen dalam  model  analisis.  Berikut  data  yang penulis dapatkan:
Tabel 9. F-Square Variabel f-square KK -> MM 0.002 KP -> MM 0.216 P -> MM 0.508 Sumber: Data Olahan
Pada  tabel  diatas  bahwa  nilai  f- square  KK  terhadap  MM  sebesar  0,002, Kp  terhadap  MM  sebesar  0,216  dan  P terhadap MM sebesar 0,508.

## Evaluasi  Model  Keseluruhan  (Overall Fit Model)

## Model Fit
Model  fit  mengacu  pada  sejauh mana  model  statistik  sesuai  dengan  data yang  diamati.  Dalam  konteks  analisis struktural,  model  fit  mengukur  sejauh mana model yang diusulkan sesuai dengan data yang diamati (Matthews et al., 2018). model  fit  merujuk  pada  sejauh  mana model  regresi  yang  digunakan  sesuai dengan data yang diamati. Evaluasi model fit  penting  dalam  analisis  regresi  karena
membantu  peneliti  memahami  sejauh mana  model  regresi  cocok  dengan  data empiris  yang  ada.  Model  fit  dapat dievaluasi menggunakan berbagai metrik dan  statistik  untuk  menentukan  seberapa baik  model  regresi  sesuai  dengan  data (Carlson  &  Herdman,  2012).  Untuk mengukur hal itu diperlukan Standardized Root  Mean  Square  Residual  (SRMR) dimana  standar  ukurnya  adalah  <0,05 model fit sangat baik, <0,08 model fit baik dan >0,08 model fit kurang baik (Sivo et al., 2006). Dari tabel dibawah menunjukan 0,08 bahwa model fit baik. Untuk  NIF  (normed  index  of  fit) adalah salah satu indeks kecocokan yang digunakan  dalam  pemodelan  persamaan struktural  (SEM)  untuk  mengevaluasi seberapa  cocok  model  yang  diusulkan dengan data yang diamati. NIF mengukur seberapa  baik  suatu  model  menjelaskan varians data dibandingkan dengan model nol (model yang tidak memiliki hubungan antar  variabel)  (Sivo  et  al.,  2006).  Nilai NFI  berkisar  antara  0  hingga  1,  di  mana semakin  tinggi  nilai  NFI,  semakin  baik model  tersebut  sesuai  dengan  data (Carlson & Herdman, 2012). Dapat dilihat dari  tabel  dibawah  menunjukan  nilai 0,743 yang cukup baik.
Tabel 9. Model Fit Saturated model Estimated model SRMR 0.080 0.080 NFI 0.743 0.743 Sumber: Data Olahan Uji Hipotesis Direct Effect Analisis direct  effect dapat digunakan  untuk  menguji  hipotesis mengenai  pengaruh  langsung  suatu variabel  yang  mempengaruhi  (eksogen) terhadap  variabel  yang  dipengaruhi (endogen).  Penelitian  ini  memiliki  tiga hipotesis.  Teknik  analisis  bootstrap digunakan  dalam  pengujian  hipotesis dengan  koefisien  jalur  dan  nilai  P.  Nilai koefisien pada jalur positif menunjukkan bahwa  suatu  variabel  mempengaruhi
variabel  lain  dalam  arah  yang  sama. Kemudian  jika  nilai  salah  satu  variabel eksogen  semakin  tinggi,  maka  nilai variabel  endogen  juga  semakin  tinggi (Homburg  et  al.,  2022).  Nilai  koefisien pada  jalur  positif  menunjukkan  bahwa suatu  variabel  mempengaruhi  variabel lain dalam arah yang sama. Kemudian jika nilai salah satu variabel eksogen semakin tinggi,  maka  nilai  variabel  endogen  juga semakin tinggi (Wold et al., 2010). Nilai koefisien pada jalur negatif menunjukkan bahwa  suatu  variabel  mempengaruhi
variabel lain dalam arah yang berlawanan (Homburg  et  al.,  2022).  Kemudian  jika nilai  variabel  eksogen  meningkat  maka nilai variabel endogen menurun (Wold et al.,  2010).  Signifikansi  dipertimbangkan jika nilai P <0,05. Jika nilai P > 0,05 maka tergolong  tidak  signifikan  (Wold  et  al.,
2010).  Kemudian  jika  nilai  t-statistik >1,967  (=  TINV  (0,05;300-3)  (t  tabel signifikansi  5%)  sebagai  indikator tambahan untuk menentukan signifikansi (Wold et al., 2010).

## Tabel 10.
Direct Effect Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDEV|) P values KK -> MM 0.028 0.038 0.064 0.441 0.659 KP -> MM 0.399 0.392 0.081 4.938 0.000 P -> MM 0.516 0.517 0.073 7.085 0.000 Sumber: Data Olahan Berdasarkan tabel diatas, menunjukan  bahwa  pengaruh  Kualitas Konten  (KK)  terhadap  Mnat  Membeli
(MM)  memiliki  nilai  jalur  koefisien sebesar 0.028, P-values 0.659 (<0,05) dan T-statistik  sebesar  0.441  (<1,967)  yang mengidentifikasikan bahwa pengaruh KK terhadap MM  positif dan tidak signifikan. Kemudian pengaruh Kebiasaan Pengguna (KP)  terhadap  Minat  Membeli  (MM) memiliki  nilai  koefisien  0.399,  P-values 0.000  (<0,05)  dan  T-statistik    sebesar 4.938 (<1.967) yang mengidentifikasikan bahwa pengaruh KP terhadap MM positif dan  signifikan.  Dan  terakhir  adalah pengaruh  Promosi  (P)  terhadap  Minat Membeli  (MM)  memiliki  nilai  koefisien 0.516,  P-values  0.000  (<0,05)  dan  T- statistik 7.085 (<1.967) yang mengidentifikasikan  bahwa  pengaruh  P terhadap MM  positif dan signifikan.

## SIMPULAN DAN SARAN
Dalam penelitian ini ketiga variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, yaitu:
1. Kualitas  Konten  (KK)  menunjukan bahwa  tidak  terdapat  hubungan signifikan  terhadap  Minat  Membeli (MM) koin di Line Webtoon .
2. Kebiasaan Pengguna (KP) menunjukan pengaruh  signifikan  terhdap  Minat Membeli (MM) koin di Line Webtoon .
3. Promosi  (P)  menunjukan  pengaruh
signifikan  terhadap  Minat  Membeli (MM) koin di Line Webtoon . Secara  keseluruhan,  temuan  ini mengindikasikan bahwa untuk
meningkatkan  penjualan  koin  di Line Webtoon ,  strategi  yang  paling  efektif adalah dengan meningkatkan keterlibatan pengguna  melalui  kebiasaan  penggunaan yang  konsisten  dan  menerapkan  promosi yang menarik dan relevan.

## DAFTAR PUSTAKA
.Net, J. (2016). OnLine Webtoon Users – Survey  Report .  Blogjakpat.Net. https://blog.jakpat.net/online- webtoon-users-survey-report/
Agatha  Sri  Wdyanti  Hastuti,  M.,  &
Anasrulloh, M. (2020). Pengaruh Promosi  Terhadap  Keputusan Pembelian. Jurnal Ilmiah Ecobuss , 8 (2), 99–102. https://doi.org/10.51747/ecobuss.
v8i2.622
Agnes, T. (2016). Pembaca Line Webtoon Indonesia  Terbesar  di  Dunia . Detikhot. https://hot.detik.com/art/d- 3274551/pembaca-line-webtoon- indonesia-terbesar-di-dunia
Arwani Sholeh, A. (2022). PENGARUH E-WOM,  KUALITAS  KONTEN TERHADAP  SUBSCRIPTION DECISION  MELALUI  BRAND
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(5):2677-2691 IMAGE  SEBAGAI  VARIABEL INTERVENING  (Studi  Layanan Streaming Genflix pada Mahasiswa Universitas Diponegoro). Diponegoro Journal of Management , 11 (1), 1– 15. http://ejournal-
s1.undip.ac.id/index.php/dbr Carlson, K. D., & Herdman, A. O. (2012).
Understanding  the  impact  of convergent  validity  on  research results. Organizational  Research
Methods , 15 (1), 17–32. https://doi.org/10.1177/10944281 10392383
Cheung,  G.  W.,  Cooper-Thomas,  H.  D., Lau, R. S., & Wang, L. C. (2023).
Reporting  reliability,  convergent and  discriminant  validity  with structural  equation  modeling:  A review and best-practice recommendations. In Asia Pacific Journal  of  Management (Issue 0123456789). Springer US. https://doi.org/10.1007/s10490- 023-09871-y
Dimas,  V.  (2024). Mengulik  Kreativitas Webtoon:  Mengubah  Cara  Kita Menikmati Komik di Era Digital! Gamelab.Id. https://www.gamelab.id/news/33 10-mengulik-kreativitas- webtoon-mengubah-cara-kita- menikmati-komik-di-era-digital
Failatussyifa,  I.  (2023). TINJAUAN HUKUM  EKONOMI  SYARIAH TERHADAP JUAL BELI COINSHOP  PADA  APLIKASI LINE  WEBTOON  (Studi  Kasus Pengguna Line Webtoon di Desa Grendeng Kecamatan Purwokerto  Utara  Kabupaten Banyumas) . Fakhri, U. N., & Nuriyah, A. (2022). The impacts of Covid-19 on macroeconomic indicators and the performance  of  Islamic  banks  in Indonesia. Jurnal  Ekonomi  & Keuangan Islam , 8 (March 2021),
206–220.
https://doi.org/10.20885/jeki.vol8 .iss2.art5
Hair, F, J., Hult, G. T. M., M, C., Ringle,
Sarstedt, M., P, N., Danks, & Ray, S. (2023). Review of Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R: A Workbook. In Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary  Journal (Vol. 30, Issue 1). https://doi.org/10.1080/10705511 .2022.2108813
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal  of  Marketing Theory and Practice , 19 (2), 139– 152. https://doi.org/10.2753/MTP1069
-6679190202
Hidayat, Z., Saefuddin, A., & Sumartono,
S.  (2017).  Motivasi,  Kebiasaan, dan Keamanan Penggunaan Internet. Jurnal ILMU KOMUNIKASI , 13 (2),  129–150. https://doi.org/10.24002/jik.v13i2
.675
Homburg,  C.,  Klarmann,  M.,  & Vomberg,  A.  (2022). Handbook of market research . Springer.
Hsiao, C., Chang, Lillian, J. ., & Tang, K. (2015).  Exploring  the  influential factors  in  continuance  usage  of mobile  social  Apps:  Satisfaction, habit,  and  customer  value perspectives. TELEMATICS AND INFORMATICS . https://doi.org/10.1016/j.tele.201 5.08.014
Khaddapi,  M.,  Burhanuddin,  B.,  Sapar,
S., Salju, S., & Risal, M. (2022). Pengaruh  Kualitas  Pelayanan Kepuasan  Pelanggan  Melalui Loyalitas Terhadap Minat
Membeli  Kembali  di  Jinan  Pet Care  and  Veterinary  Palopo.
Jurnal  Aplikasi  Bisnis  Dan Manajemen ,
8 (3), 951–961.
https://doi.org/10.17358/jabm.8.3 .951
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(5):2677-2691
Lestari,  A.  F.  (2020). Line  Webtoon Sebagai  Industri  Komik  Digital. Jurnal Ilmu Komunikasi , 6 , 134– 148.
Marbun,  M.  B.,  Ali,  H.,  &  Dwikoco,  F. (2022). Pengaruh Promosi, Kualitas Pelayanan Dan Keputusan  Pembelian  Terhadap Pembelian  Ulang  (Literature
Review  Manajemen  Pemasaran). Jurnal  Manajemen  Pendidikan Dan  Ilmu  Sosial , 3 (2),  716–727. https://dinastirev.org/JMPIS/artic le/view/1134
Matthews,  L.,  Hair,  J.,  &  Matthews,  R.
(2018).  PLS-SEM:  The  Holy Grail  For  Advanced  Analysis.
Marketing  Management  Journal ,
28 (1),
1–13. https://www.mmaglobal.org/_file s/ugd/3968ca_15cd1cfa746e4e63 b357dc0e84e8d3ee.pdf#page=9 Maulidah,  F.,  &  Russanti,  I.  (2021). Faktor–faktor yang mempengaruhi minat beli konsumen terhadap pakaian bekas. E-Journal , 10 (3),  62–68. http://jurnal.fe.umi.ac.id/index.ph p/PARADOKS/article/view/820
Mutia  A,  C.  (2023). Jumlah  Pengguna Internet  di  Indonesia  (Januari 2013-Januari  2023) .  Databoks. https://databoks.katadata.co.id/da tapublish/2023/09/20/pengguna- internet-di-indonesia-tembus- 213-juta-orang-hingga-awal-2023
Nisa,  K.  (2019). Faktor-Faktor  yang
Mempengaruhi  Minat  Konsumen dalam  Mengambil  Keputusan Pembelian di Matahari Departemen Store Medan . Nurhasah,  S.,  Munandar,  J.  M.,  & Syamsun,  M.  (2018).  Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Minat  Beli  Produk  Makanan Olahan  Halal  pada  Konsumen. Jurnal Manajemen Dan Organisasi , 8 (3), 250–260. https://doi.org/10.29244/jmo.v8i3
.22473
Oh,  Y.,  Jung,  H.,  &  Boo,  J.  (2019).  *
한양대학교 대학원 경영학과 **
건양대학교 글로벌경영학과
***
한양대학교 경영학과 .
42 (3), 217–231.
Puspitarini, D. S., & Nuraeni, R. (2019).
Pemanfaatan Media Sosial Sebagai  Media  Promosi. Jurnal Common , 3 (1), 71–80. https://doi.org/10.34010/common
.v3i1.1950
Runiasari,  M.  (2021). Analisis  Kualitas Konten  dan  Interaktivitas  Merek dalam  Meningkatkan  Niat  Beli Konsumen  pada  Merek  Fesyen Melalui Instagram Menggunakan Paradigma SOR . 4–5.
Setiobudi,  A.,  Sudyasjayanti,  C.,  &
Danarkusuma,  A.  A.  (2021). Pengaruh pengalaman
pelanggan,  kualitas  layanan  dan kepercayaan pelanggan terhadap kesediaan untuk membayar . 238– 252.
Similiarweb.  (2024). webtoons.com . Similiarweb.Com. https://www.similarweb.com/web site/webtoons.com/#overview Sivo, S. A., Xitao, F. A. N., Witta, E. L., & Willse, J. T. (2006). The search for  “optimal”  cutoff  properties: Fit  index  criteria  in  structural equation  modeling. Journal  of Experimental  Education , 74 (3),
267–288.
https://doi.org/10.3200/JEXE.74. 3.267-288 Soegiyono.  (2011). Metode  Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Tysara,  L.  (2023). Apa  Itu  Hipotesis Menurut  Para  Ahli?  Ketahui
Karakteristik dan Jenisnya . Liputan 6. https://www.liputan6.com/hot/rea d/5300198/apa-itu-hipotesis-
menurut-para-ahli-ketahui- karakteristik-dan- jenisnya?page=2
Vanya Karunia Mulia Putri, S. G. (2021).
Pengertian  Hipotesis  Menurut
Para  Ahli,  Fungsi,  Ciri,  dan Manfaatnya . Kompas.Com. https://www.kompas.com/skola/r ead/2021/11/10/140000969/peng ertian-hipotesis-menurut-para- ahli-fungsi-ciri-dan-manfaatnya Veterinawati,
D., Manajemen, J., Ekonomi, F., Negeri, U., Kampus,
S.,  &  Surabaya,  K.  (2013).  Desy veterinawati;  Pengaruh  Faktor Sosial  …  746. Jurnal  Ilmu Manajemen | , 1 .
http://insideit.wordpress.com/201 1/07 Webtoon, L. (2024). Pusat Bantuan Line . Line. https://help2.line.me/LINE_WEB TOON/android/categoryId/50003 948/pc?lang=id
Wold,  S.,  Eriksson,  L.,  &  Kettaneh,  N. (2010).  PLS  in  Data  Mining  and
Data Integration. In Handbook of Partial Least Squares . https://doi.org/10.1007/978-3-
540-32827-8_16