## TEKNO Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739 / 2686-4657
TEKNO Vol. 29 Issue 2, p152-160 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | September 2019 E D. S. Rizal, H. Ahmad, S. Wibawanto, G. P. Cahyono | Sistem pendukung keputusan pemilihan driver …

## Sistem pendukung keputusan pemilihan driver berbasis metode certain factor
Eris Dwi Septiawan Rizal 1 , Haidir Ahmad 2 , Slamet Wibawanto 3 , Gigih Prasetyo Cahyono 4 1. Universitas Negeri Malang, Indonesia | erisdsr@gmail.com
2. Universitas Negeri Malang, Indonesia | ahmad_haidir@yahoo.com
3. Universitas Negeri Malang, Indonesia | slamet.wibawanto.ft@um.ac.id
4. Visionet Data International | gigih.cahyono@visionet.co.id

## Abstrak
Kecepatan  pengiriman  menjadi  faktor  penting  kepuasan  pengguna  jasa  pengantar  barang.  Untuk  itu, peneliti  mengusulkan  rekomendasi  driver  yang  komersial  yang  memiliki  lintasan/jalur  tercepat  pada sistem informasi pengantaran barang.  Kebutuhan  akses yang realtime menuntut algoritma mencari jalur terbaik  menggunakan  metode  yang  sederhana  dan  cepat.  Metode  certain  factor  merupakan  salah  satu metode yang  dapat bekerja secara cepat dengan  mempertimbangkan seberapa besar tingkat kepastian jalur.  Pada  sistem  tersebut,  peneliti  mengekstrak  solusi  yang  dihasilkan  dari  google  map.  Selanjutnya, metode  certain  factor  menghitung  probabilitas  melalui  :  (1)  pengambilan  nilai  jarak,  (2)  klasifikasi  kelas jarak, dan (3) perhitungan Nilai CF. Metode evaluasi yang digunakan dalam penelitian ini berbasis recall dimana  performa  Certainty  Factor  (CF)  akan  diuji  dan  dibandingkan  dengan  data  yang  digunakan  dari pemesanan Sitara dengan posisi jemput yang berbeda-beda berupa nilai lotitude dan langitude sebanyak 10 data. Hasil menunjukkan bahwa recall mencapai 100%. Hal ini mengindikasikan metode certain factor memiliki tingkat keberhasilan sistem yang tinggi dalam menemukan kembali sebuah informasi.

## Kata Kunci
Decision support system, travelling salesman problem, certain factor, information system

## TEKNO Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739 / 2686-4657
TEKNO Vol. 29 Issue 2, p152-160 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | September 2019 E D. S. Rizal, H. Ahmad, S. Wibawanto, G. P. Cahyono | Sistem pendukung keputusan pemilihan driver …

## 1.  Pendahuluan
Perkembangan  e-commerce  meningkatkan  peluang  bisnis  pengiriman  barang.  Dalam konteks pengiriman antar kota, manajemen yang baik menjadi kunci sukses usaha ini (Aco and Endang,  2017)(Dita  Larasati,  Bimo  Setyo  Yuusufa,  2015).  Salah  satu  media  yang  dapat digunakan  dalam  upaya  kontrol  manajemen  pengiriman  barang  adalah  sistem  informasi  (Didi Achjari,  2000).  Selain  itu,  kecepatan  pengiriman  menjadi  faktor  penting  kepuasan  pengguna jasa  pengantar  barang.  Lebih  dari  itu,  keterlambatan  pengiriman  dapat  memicu  stes  bagi pengguna (Reza Maulana, Fardhy Wiharjo, 2017). Dalam konteks sistem informasi pengiriman barang,  kecepatan  pengiriman  dapat  dipenuhi  jika  pengiriman  barang  melewati  jalur terbaik/tercepat  (Ellery  FL  Tambunan,  2019).  Untuk  itu,  seleksi  driver  yang  paling  dekat terhadap area pengambilan baran dibutuhkan dalam sistem informasi pengiriman barang.
Berdasarkan beberapa penelitian terdahulu, metode Certainty Factor menunjukkan performa yang  baik  dalam  konteks  pengambilan  keputusan.  Salah  satunya  adalah  Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit,  seperti:  gangguan  psikologi  Skizofrenia  (Annisa,  2018);  penyakit  kulit  (S Yastita,  YD  Lulu,  2012);  penyakit  THT  (Setyaputri,  Fadlil  and  Sunardi,  2018);  Diagnosa Diabetes  Nefropathy  (D  Puspitasari,  E  Martiana,  2013);  penyakit  hama  (Mohammad  Arifin, Slamin, 2017) telah diusulkan.
Kelemahan penelitian gangguan psikologi Skizofrenia (Annisa, 2018); gangguan diabetes (D Puspitasari,  E  Martiana,  2013);  dan  penyakit  hama  (Mohammad  Arifin,  Slamin,  2017)  adalah tidak adanya riset lebih lanjut berapa presentase kebenaran sistem pakar. Bagaimanapun pada penelitian  penyakit  kulit  (S  Yastita,  YD  Lulu,  2012)  pada  manusia  menggunakan  Metode Certainty Factor telah dianalisa dengan pengisian kuisioner 30 pengguna dan 2 dokter spesialis kulit. Setelah melakukan hasil pencocokan antara keluaran sistem dan dokter spesialis tersebut, dokter  menyimpulkan  73,15%  gejala  yang  diinputkan  dengan  hasil  keluaran  jenis  penyakit pengguna sudah sesuai dengan Sistem Pakar yang dikembangkan.
Metode  Certain  factor  juga  dikombinasi  dengan  Jaringan  saraf  Tiruan  digunakan  dalam peramalan Penjualan Mobil (F Pakaja, A Naba, 2012). Metode Certainty Factor disini digunakan sebagai  nilai  pembanding  dengan  koreksi  bobot  untuk  melakukan  peramalan  yang  optimal. Kelemahan penelitian ini yaitu tidak dilakukan test peramalan secara langsung oleh perusahaan untuk  mengetahui  keoptimalan  hasil  penelitian.  Berdasarkan  beberapa  penelitian  diatas, bahkan  telah  diimplementasikan  kedalam  beberapa  sistem  pakar  yang  membutuhkan keakuratan  optimal,  metode  Certainty  Factor  dapat  disimpulkan  memiliki  tingkat  prediksi  yang sangat  akurat.  Selain  itu  kombinasi  system  pakar  dengan  algoritma  lain  menyebabkan komputasi  menjadi  lama,  khususnya  bagi  algoritma  yang  menerapkan  proses  iterasi,  seperti jaringan saraf tiruan.
Pada  penelitian  ini,  uji  coba  produk  diterapkan  pada  Aplikasi  Sitara  (Sistem  Pengantaran Barang) yang merupakan sebuah aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan PHP dan MySQL.  Aplikasi  ini  bergerak  dalam  bidang  pengiriman  barang,  dimana  masyarakat  dapat mengirim barang hanya dengan mengisi form informasi penerima melalui Aplikasi Sitara secara

## TEKNO Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739 / 2686-4657
TEKNO Vol. 29 Issue 2, p152-160 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | September 2019 E D. S. Rizal, H. Ahmad, S. Wibawanto, G. P. Cahyono | Sistem pendukung keputusan pemilihan driver …
online.  Kemudian  driver  yang  terpilih  akan  mengirimkan  barang  sesuai  pesanan. Bagaimanapun,  driver  bekerja secara  outsourching  dimana  posisi  driver tidak  harus  berada  di lokasi  pengiriman.  Hal  ini  membutuhkan  metode  realtime  yang  bekerja  secara  cepat  untuk memberikan rekomendasi driver tercepat yang komersial dalam pengiriman barang.
Sementara  itu,  berdasarkan  penelitian  terdahulu,  metode  certain  factor  merupakan  salah satu  metode  yang  dapat  bekerja  secara  cepat  dengan  mempertimbangkan  seberapa  besar tingkat  kepastian  jalur.  Penggabungan  metode  Certainty  Factor  (CF)  dengan  metode  lain menyebabkan  komputasi  berjalan  lebih  lama,  Untuk  itu,  pada  penelitian  ini  metode  certain factor  diujicoba  tanpa  digabungkan  dengan  metode  lain.  Metode  certain  factor  bekerja berdasarkan jarak terdekat antara pengirim dan driver.
Dari penjelasan di atas aplikasi Sitara membutuhkan suatu metode untuk diimplementasikan dalam sistem rekomendasi driver dengan optimal, sehingga pengirim bisa mendapatkan waktu yang lebih efisien untuk aktifitas lainnya. Sementara itu metode Certainty Factor sudah terjamin dengan tingkat prediksi yang akurat, sehingga metode Certainty Factor diharapkan cocok untuk diimplementasikan ke dalam sistem rekomendasi aplikasi Sitara.

## 2.  Certain Factor
Shortliffe Buchanan (1975) mengembangkan metode faktor kepastian (certainty factor) untuk mengakomadasi  ketidakpastian  pemikiran  (inexact  reasoning)  seorang  pakar  (Kusumadewi, 2003). Teori ini dikembangkan dalam sistem pakar MYCIN. Hal ini dilatar belakangi oleh dokter sering  kali  menganalisa  informasi  yang  ada  dengan  ketidakpastian  seperti  ucapan  mungkin; kemungkinan  besar;  atau  hampir  pasti.  Untuk  itu,  Certainty  Factor  (CF)  dikenalkan  untuk menggambarkan  seberapa  yakin  seorang  pakar  atas  suatu  permasalahan  yang  sedang dihadapi.

## 3.  METODE

## 3.1 Pengembangan Certainty Factor sebagai Sistem Rekomendasi
Pada  penelitian  ini  diusulkan  sistem  rekomendasi  driver  menggunakan  metode  Certainty Factor  (CF).  Dimana  pengambilan  data  yang  hampir  mirip  dengan  aplikasi  Sitara  untuk dilakukan  rekomendasi adalah  data  pengirim  aplikasi  Sitara.  Dengan memesan  aplikasi  Sitara dan  menentukan  tempat  penjemputan,  posisi –  posisi  driver  dapat  terlihat.  Saat  dilakukan pemesanan  salah  satu  dari  driver –  driver  terdekat  akan  direkomendasi.  Tahapan  proses pembuatan sistem rekomendasi driver selanjutnya dapat dilihat pada Gambar 1.
Pada poin 2.1 dilakukan komputasi pengambilan jarak antara Pengirim dan Driver. Data yang kita  dapatkan  berupa  data  latitude  dan  longitude  pada  Google  maps.  Simulasi  jarak  antara Driver dan Pengirim dapat dilihat pada Gambar 2.

## TEKNO Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739 / 2686-4657
TEKNO Vol. 29 Issue 2, p152-160 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | September 2019 E D. S. Rizal, H. Ahmad, S. Wibawanto, G. P. Cahyono | Sistem pendukung keputusan pemilihan driver …
Gambar 1. Tahap Komputasi Sistem Rekomendasi Driver berbasis Certainty Factor

## Gambar 2. Simulasi Jarak antara Pengirim dan 4 Driver
Untuk  menghitung  jarak  yang  memiliki  data  latitude  dan  longitude  Google  Maps, menggunakan Persamaan 1(Hasan Basyri, Andri Suprayogi, 2015).
J=6371×acos(cos(rand(90-Ia1))×cos(cos(rand(90-Ia2))×sin(cos(rand(90-Ia2))×acos(cos(rand(ia1-Ia2)) Pers.(1) Dimana:
J = Jarak la1  = Latitude titik awal lo1  = Longitude titik awal la2  = Latitude titik akhir lo2  = Longitude titik akhir

## TEKNO Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739 / 2686-4657
TEKNO Vol. 29 Issue 2, p152-160 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | September 2019 E D. S. Rizal, H. Ahmad, S. Wibawanto, G. P. Cahyono | Sistem pendukung keputusan pemilihan driver …
Kemudian pada poin 2.2 adalah melakukan komputasi dengan metode Certainty Factor. Secara  umum,  rule  direpresentasikan  dalam  metode  Certainty  Factor  ditunjukkan  pada Persamaan  2  yang  menerapkan  Persamaan  tingkat  kepercayaan  pada  Persamaan  3  dan tingkat ketidak percayaan pada Persamaan 4 (Kusumadewi, 2003)
CF[H,E] = MB[H,E] – MD[H,E] Pers.(2) MB[H,E] = Pers.(3) MD[H,E] = Pers.(4) Dimana : CF(Rule) = faktor kepastian MB(H,E) = ukuran kepercayaan terhadap driver terpilih (h), jika diberikan evidence(e) (antara 0 dan 1) MD(H,E) = ukuran ketidak percayaan terhadap driver terpilih (h), jika diberikan evidence(e) (antara 0 dan 1) P(H) = probabilitas kebenaran driver terpilih (h)
P(H|E) = probabilitas bahwa H benar karena fakta evidence (e)
Nilai P(H) disini diinisialisasikan 0,00001 dan P(H|E) didapat dari jarak / jarak max, jarak max atau  jarak  maksimal  antara  pengirim  dan  driver  adalah  2  km  atau  2000  m.  Hasil  yang  akan keluar  dari  komputasi  adalah  hasil  dengan  angka  yang  benar  mendekati  0,  untuk  menjadikan nilai  tersebut  menjadi  mendekati  1,  hasil  harus  dikurangi  1  kemudian  dikalikan  -1  sehingga mendapatkan hasil kebenaran dari nilai terbesar. Setelah nilai CF dari semua data didapatkan ambil  nilai  yang  paling  mendekati  1.  Nilai  CF  yang  memiliki  jarak  paling  mendekati  1 berkemungkinan  besar  adalah  driver  yang  berkemungkinan  besar  akan  menyetujui  aplikasi kemudian menjemput Pengirim.

## 3.2 Pengujian
Setelah  mengembangkan  Sistem  Rekomendasi  menggunakan  metode  Certainty  Factor, dilakukan  tahap  pengujian  metode  dengan  menghitung  akurasi  kebenaran  metode  certainty Factor dengan data real. Perhitungan akurasi ditunjukkan pada Persamaan 5.
Akurasi=data benar/total data Pers.(5)
Uji  coba  diterapkan  pada  10  pemesanan  aplikasi  SITARA  dengan  beberapa  area  yang berbeda yang ditunjukkan pada Tabel 1.

## TEKNO Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739 / 2686-4657
TEKNO Vol. 29 Issue 2, p152-160 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | September 2019 E D. S. Rizal, H. Ahmad, S. Wibawanto, G. P. Cahyono | Sistem pendukung keputusan pemilihan driver …
Tabel 1. Data Uji No. Asal Tujuan Alternatif Posisi Driver 1 Universitas Negeri Malang Perum Griya Tasik Madu Via Jalan Soekarno Hatta; ViaJalan Akordion; Via Jl Ikan tombro 2 Universitas Negeri Malang Malang Town Square Via Jl Ambarawa Dalam; Via Jl Cakrawala 3 Universitas Negeri Malang Politeknik Negeri Malang Via Jl Mayjen Panjaitan; Via Jl Veteran Via Jl. Gor Universitas Brawijaya; 4 Universitas Negeri Malang Dieng 21 Via Jl. Galunggung; Via Jl Simp Wilis 5 Universitas Negeri Malang UPTD Terminal Arjosari Via Jl Raya Lawang; Via Jl Sunandar Priyo; Via Jl Soekarno Hatta 6 Universitas Negeri Malang Stasiun Kota Lama Via Jl Semeru; Via Jl Brigjen Slamet Riadi 7 Universitas Negeri Malang Stasiun Malang Via Jl Semeru; Via Jl Bondowoso 8 Universitas Negeri Malang RS. Saiful Anwar Via Jl Kolonel; Via Jl Mayjen Sungkono 9 Universitas Negeri Malang Pasar Gadang Via Jl Kolonel Sugiono; Via Jl S.Supriadi 10 Universitas Negeri Malang Hartono Electronic Via Jl Raya Lawang ;Via Jl Karya Timur

## 4.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Deskripsi Sistem Informasi Pengiriman Barang
Menu utama Sistem Informasi sitara ditunjukkan pada Gambar 3. Pada menu utama Sistem informasi  yang  akan  diterapkan  sistem  rekomendasi  ini,  terdapat  Pengirim  dan  Driver.  Saat akan  mengirim  barang,  Pengirim  harus  mengisi  lokasi  penerima  barang  dan  beberapa ketentuan  lain  seperti  nama  penerima,  nomor  telepon  penerima,  kategori  barang,  dan  alamat petunjuk  untuk  mempermudah  pengantaran  sebelum  mengirim  barang.  Form  yang  harus  diisi ini dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 3. Laman Utama Pengiriman Barang

## TEKNO Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739 / 2686-4657
TEKNO Vol. 29 Issue 2, p152-160 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | September 2019 E D. S. Rizal, H. Ahmad, S. Wibawanto, G. P. Cahyono | Sistem pendukung keputusan pemilihan driver …
(a) (b)
Gambar 4. Laman Pengiriman Barang
Setelah semua data form dimasukkan, Pengirim dapat melihat jarak tempuh dan jarak jemput yang tertera setelah lokasi pengirim dan lokasi penerima dimasukkan. Driver yang tertera akan tampil  karena  rekomendasi  berdasarkan  nilai  jarak  terdekat  antara  jarak  pengirim  yang dimasukkan  dengan  masing-masing  jarak  driver.  Rekomendasi  tersebut  dapat  dilihat  pada Gambar 4.

## 4.2 Pengujian Certainty Factor (CF) pada Sistem
Pada  penelitian  ini,  dilakukan  uji  coba  hasil  rekomendasi  Aplikasi  Sitara  dengan  hasil komputasi  Metode  Certainty  Factor  (CF).  Uji  coba  dilakukan  dengan  menggunakan  10  data latitude dan longitude pengirim dan 4 driver. Adapun hasil akurasi antara Metode CF dan data Real rekomendasi Sitara ditunjukkan pada Tabel 2.
Dari  tabel  diatas,  hasil  dari  metode  CF  dan  Data  Real  memiliki  Akurasi  kebenaran  sebesar 100%.  Berdasarkan  hasil  pengujian  antara  Data  Real  dan  Metode  CF  memiliki  presentasi akurasi  kebenaran  sebesar  100%.  Tingkat  akurasi  tinggi  ini  dikarenakan  Metode  CF penerapannya  cukup  mudah  dengan  melakukan  komputasi  nilai  kepastian  akan  terjadi dikurangi  dengan  nilai  ketidak  pastian    terjadi.  Hasil  ini  dibandingkan  dengan  data  masing- masing driver, dimana driver dengan nilai CF paling besar akan direkomendasikan.

## TEKNO Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739 / 2686-4657
TEKNO Vol. 29 Issue 2, p152-160 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | September 2019 E D. S. Rizal, H. Ahmad, S. Wibawanto, G. P. Cahyono | Sistem pendukung keputusan pemilihan driver …
Tabel 2. Hasil Pengujian No. Nilai CF Driver Hasil Yang Dipilih 1 2 3 4 Metode CF Pemilihan App Sitara 1 0.9978 0.9972 0.9431 0.9448 1 1 2 0.9995 0.9922 0.9967 0.9961 1 1 3 0.8748 0.8754 0.9355 0.8047 3 3 4 0.916 0.9322 0.9995 0.9322 3 3 5 0.9856 0.9426 0.9789 0.9404 1 1 6 0.9989 0.9994 0.9983 0.9445 2 2 7 0.9447 0.9995 0.9978 0.9622 2 2 8 0.9383 0.9368 0.9319 0.9051 1 1 9 0.9616 0.9494 0.9372 0.8988 1 1 10 0.9883 0.9917 0.9583 0.945 2 2

## 5.  KESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  mengembangkan  metode  certain  factor  untuk  rekomendasi  driver  paling komersial dalam pengiriman barang. Hasil pengujian akurasi antara Metode CF dan Data Real Rekomendasi  Sitara  dengan  data  latitude  dan  longitude  pengirim  dan  4  driver  sebesar  100%. Hal  ini  mengindikasikan metode  certain  factor  memiliki  tingkat  keberhasilan  sistem  yang tinggi dalam menemukan kembali sebuah informasi

## Daftar Rujukan
Aco,  A.  and  Endang,  A.  H.  (2017) ‘Analisis  Bisnis  E-Commerce  pada  Mahasiswa  Universitas Islam  Negeri  Alauddin  Makassar ’, Jurnal  INSYPRO  (Information  System  and  Processing) , 2(1), pp. 338 –351. doi: 10.24252/insypro.v2i1.3246. Annisa, R. (2018) ‘Sistem Pakar Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Tipe Skizofrenia’, IJCIT  (Indonesian  Journal  on  Computer  and  Information  Technology) ,  3(1).  Available  at: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/3755.
D  Puspitasari,  E  Martiana,  Y.  S.  (2013) Sistem  Pakar  Diagnosa  Diabetes  Nefropathy  Dengan Metode  Certainty  Factor  Berbasis  Web  Dan  Mobile , Politeknik  Negeri  Surabaya .  Malang. Available at: https://www.pens.ac.id/2013/05/02/20130813144934-1215/. Didi Achjari (2000) ‘POTENSI MANFAAT DAN PROBLEM DI E-COMMERCE’, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia , 15(3), pp. 388 –395. Available at:
file:///C:/Users/user/Downloads/39173-102999-1-PB.pdf. Dita  Larasati,  Bimo  Setyo  Yuusufa,  K.  C.  K.  (2015) ‘SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PRODUKSI  BERBASIS  FUZZY  PADA  SISTEM  INFORMASI  JUAL  BELI  MOBIL  BEKAS ’, TEKNO , 24(2). Available at: http://journal.um.ac.id/index.php/tekno/article/view/5165. Ellery FL Tambunan, A. B. (2019) ‘ANALISIS PENGARUH TRANSAKSI BELANJA DARI SITUS ONLINE  TERHADAP  KEPUASAN  KONSUMEN  E-COMMERCE ’, Industrial  Engineering
Online Journal , 8(3), pp. 1 –9. Available at:

## TEKNO Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://journal2.um.ac.id/index.php/tekno | ISSN 1693-8739 / 2686-4657
TEKNO Vol. 29 Issue 2, p152-160 | Jurusan Teknik Elektro, Universitas Negeri Malang, Indonesia | September 2019 E D. S. Rizal, H. Ahmad, S. Wibawanto, G. P. Cahyono | Sistem pendukung keputusan pemilihan driver …
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/article/view/24234. F  Pakaja,  A  Naba,  P.  P.  (2012) ‘Peramalan  Penjualan  Mobil  Menggunakan  Jaringan  Syaraf Tiruan dan Certainty Factor ’, EECCIS , 6(1), p. 2012. Available at: https://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/162. Hasan  Basyri,  Andri  Suprayogi,  H.  H.  (2015) ‘APLIKASI  WebGIS  PARIWISATA MENGGUNAKAN GOOGLE MAP API DI KABUPATEN LOMBOK TIMUR ’, Jurnal Geodesi Undip , 4(4). Available at: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/9898. Kusumadewi, S. (2003) Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya) . Yogjakarta: Graha Ilmu. Mohammad  Arifin,  Slamin,  W.  E.  Y.  R.  (2017) ‘Penerapan  Metode  Certainty  Factor  Untuk Sistem  Pakar  Diagnosis  Hama  Dan  Penyakit  Pada  Tanaman  Tembakau ’, Electronic Journal of Berkala Sainstek (BST) , 1, pp. 21 –28.
Reza Maulana, Fardhy Wiharjo, G. I. E. S. (2017) ‘Software Testing Pengujian Performansi dan Tingkat  Stress  Pada  Website  Ekspedisi  JNE  dan  TIKI ’, Jurnal  INSYPRO  (Information System and Processing , 2(1), p. 176. doi: 10.24252/insypro.v2i1.3131.
S  Yastita,  YD  Lulu,  R.  S.  (2012) ‘Sistem  Pakar  Penyakit  Kulit  Pada  Manusia  Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web ’, Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri , 6(1). Available
at: http://ejournal.uin- suska.ac.id/index.php/SNTIKI/article/view/2850.
Setyaputri,  K.  E.,  Fadlil,  A.  and  Sunardi  (2018) ‘Pakar,  Analisis  Metode Certainty  Factor  pada Sistem  Diagnosa  Penyakit  THT ’, Jurnal  Teknik  Elektro ,  10(1).  Available  at: https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jte/article/download/14031/7870.