Analisis Mortalitas Pasien di Ruang Intesive Care Unit (ICU)
Sri Wulan Megawati 1 , Triana Dewi 2 , Acep Dadang Nurohmat 3 , Rizki Muliani 4

## Abstrak
Salah  satu  strategi  yang  digunakan  untuk  menurunkan  kematian  adalah  dengan melaksankan  audit  kematian.  Proses  audit  ini  membantu  dalam  menelaah  secara  lebih  luas terkait  mertalitas  dan  morbiditas  pasien.  Tujuan  penelitian  adalah  untuk  menganalisis mortalitas  pasien  di  Ruang  ICU  berdasarkan  karakteristik  pasien.  Metode  penelitiannya menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pasien  di  ICU,  sedangkan  sampelnya  diambil  secara consecutive  sampling selama  waktu  3 bulan  dari  Mei-Agustus  2019  didapatkan  117  pasien  dimana  35  pasien  mati  dan  82  pasien hidup . Analisa data univariat menggunakan distribusi frekuensi. Hasil penelitian menunjukan pasien yang mengalami kematian di ICU  kurang dari setengah (31,43%) berada pada usia > 65  tahun,  sebagian  besar  (57,  14%)  berjenis  kelamin  laki-laki,  lebih  dari  setengahnya (68,57%)  memiliki  lama  rawat  1-3  hari,  sebagian  besar  (97,14%)  tidak  memakai  ventilator, seluruh  responden  (100%)  pasien  non  bedah  dan  kurang  dari  setengah  responden  (34.28%) pasien  dengan  nilai  skor  APACHE  II  25  s.d  29.  Dokumentasi  dan  analisa  terkait  dengan mortalitas  pasien  harus  terus  dikembangkan  sebagai  bahan  dalam  audit  kematian  yang bermanfaat dalam penilaian mutu pelayanan keperawatan di ICU. Perlu dilakukan lagi kajian atau penelitian tentang faktor apa saja yang paling mempengaruhi kejadian mortalitas di ICU sehingga diketahui dengan jelas bagaimana cara dalam menurunkan angka mortalitas.
Kata kunci : ICU, karakteristik pasien, mortalitas

## Abstract
One of the strategies used to reduce mortality is to carry out a death audit. This audit process  helps  to examine  more  broadly patient mortality  and  morbidity.  The study  aimed  to analyze  patient  mortality  in  the  ICU  room  based  on  patient  characteristics.  The  research method  uses  a  quantitative  descriptive  approach.  The  population  in  this  study  were  all patients in the ICU, while the sample was taken by consecutive sampling for 3 months from May-August  2019,  there  were  117  patients  in  which  35  patients  died  and  82  patients  were alive. Univariate data analysis using frequency distribution. The results showed that less than half  of  patients  who  experienced  death  in  the  ICU  (31.43%)  were  at  the  age  of>  65  years, most of them (57, 14%) were male, more than half (68.57%) had long 1-3 days of care, most (97.14%)  were  not  on  a  ventilator,  all  respondents  (100%)  were  non-surgical  patients  and less than half of the respondents (34.28%) were patients with APACHE II score of 25 to 29. Related documentation and analysis the patient mortality should continue to be developed as material in the death audit which is useful in assessing the quality of nursing care in the ICU. It is necessary to do more studies or research on what factors most influence the incidence of mortality at ICU so that it is clear how to reduce the mortality rate.
Keywords : ICU, patient characteristics, mortality

## PENDAHULUAN
Intensive  Care  Unit (ICU)  adalah bagian  dari  pelayanan  rumah  sakit  yang khusus  ditujukan  pada  pasien  dalam
kondisi kritis. Pelayanan ICU
dikategorikan  menjadi  tiga  yaitu  primer, sekunder  dan  tersier  yang  ditentukan
berdasarkan  sumber  daya  manusia,  sarana dan  prasarna  juga  kompetensi  layanan (Kemenkes RI, 2012).
Angka  kematian  pasien  merupakan satu  indikator  dari  mutu  pelayanan keperawatan  di  ruang  ICU.  Kemampuan pelayanan  terhadap  pasien  emrgensi  dan kritis mempengaruhi mutu pleayanan yang berkontribusi pada angka mortalitas (Hanafie,2008).  Curtis  (2008)  melakukan penelitian  di  Amerika  dan  menemukan bahwa  ternyata  satu  dari  lima  pasien  yang meninggal  kejadiannya  di  ICU  dan 500.000  keamtian  terjadi  setiap  tahunnya. Di  Indonesia  angka  kematian  di  ICU mencapai  27,6%.    Penyebab  kematian pasien  di  ICU  antara  lain  syok  septik, gagal jantung kronik dan infark miokardium  (Yati,  2014 ). Gartika  (2015) juga  menemukan  sebanyak  40,2%  pasien ICU kelas primer RSU PTPN II Bangkatan mengalami  kematian.  Yang  disebabkan oleh  penyakit  pada  sistem  endokrin (10,9%), infeksi (11,4%), gangguan sirkulasi (23,4%),
Kematian  merupakan  salah  satu indicator  mutu  dalam  layanan  kesehatan  . World  Health  Organization (WHO)  men yatakan   bahwa  terdapat  850  kematian  per 100.000 penduduk yang terjadi pada tahun 2005-2010   (WHO,  2010).  Pada  Tahun 2005  di  Inggris  dan  Wales  kurang  lebih sebanyak  73%  dari  total   kematian terjadi di  RS.  Ketika  terjadi  tingginya  angka kematian  di  RS  maka  bisa  digunakan
sebagai prediktor buruknya mutu pelayanan  dimana  hal  ini  sejalan  dengan hasil  penelitian  Hayward  (2001)  yang menemukan bahwa perawatan yang optimal  dengan  proses  yang  benar    mulai dari  ketersediaan  pedoman  dan  standar laynan,  pelaksaan  yang  sesuai,  dan dimonitoring serta dievaluasi dapat mencegah kematian sebanyak 22,7%.
Salah  satu  strategi  yang  digunakan dalam  meningkatkan  perawatan  adalah audit kematian. Strategi ini sudah digunakan sangat lama bahkan oleh   Florence  Nightingale  pada   abad  1 9  (Wright,   et  al.,   2006).  Penyebab mortilitas dan mortalitas pasien di RS dapt diketahui  sebagai  akibat  dari  komplikasi yang  terjadi,  tetapi  pada  beberapa  kasus ada  yang  tidak  bisa  dijelaskan  dan  itu (Jarman  et al., 2005).
Kebutuhan  perawatan  ICU  saat  ini semakin  berkembang,  hal  itu  sejalan dengan  berbagai  kemajuan  baik  dignosis, medikasi  dan  perawatan.    Kebutuhan perawatan  intensif  biasanya  melelbihi kapasitas  ICU  yang  ada  di  semua  rumah sakit,  hal  itu  tidak  hanya  terjadi  di Indonesia tetapi di seluruh dunia. Penggunaan  alat  yang  canggih,  biaya pengobatan  yang  mahal  menjadi penyebab kenapa  pembiayaan  untuk  ketersediaan ICU  ini  sangat  mahal.  Kondisi  ini  tidak sejalan  dengan  kapsitas  dan  kemampuan baik rumah sakit maupun pasien.  Panduan atau  standar  diperlukan  untuk  menyaring
siapa saja pasien yang bisa masuk ke ICU.
Protocol yang diterpakan harus memperhatikan  kelayakan  hukum  dan medis  dalam  pelaksanannya  sehingga sesuai dengan pedoman dan standar rumah sakit.
Model  penilaian  terhadap  penilaian kelayakan  pasien  masuk  ICU  sudah dikembangkan  sangat  lama.,  seperti The Simplified Acute Physiology Score (SAPS), Acute Physiology Chronic Health
Evaluation (APACHE)  I-IV, Trauma Injury  Severity  Scores (TRISS)  dan Mortality Probability Model (MPM)
(Branner  AL,  Godfrey  Lj,  Goether  WE, 1989;  Terres  D,  Lemeshow  S  1989  ; Palazzo M. 2003; Handayani, dkk, 2014)
Analaisis dan akurasi dari penggunaan  sistem  skor  harus  dari  ICU yang  ada  di  RS  tersebut.    Sistem  skor APACHE  II  adalah  pilihan  skoring  yang paling  banyak  dipakai  di  ICU.  Sistem skoring  ini  lebih  banyak  digunakan karenasederhana  dan  setiap  varaibelnya jelas juga bisa diukur dari hasil pemeriksaan  rutin  (  Chiavone  PA,  Sens YAS,  2003;  Wiweka  IBS,  Swidarmoko  B, Rasmin  M,  DjayaI  M,  Jusuf  A,  2007). Sistem  skoring  APACHE  II juga  memiliki sensitivitas yang baik dibandingkan sistem skor  APACHE  III  (  Gupta  R,  Arora  VK, 2004) dimana hasilnya menunjukan bahwa angka  kematian  lebih  sesuai  dengan  nilai skoring  prediksi  APACHE  II.    Horiuch, 2007  menemukan  di  Jepang  bahwa  selain
tekanan  darah  pre  dan  post  operasi, pemeriksaan serum kreatinin dan APACHE  Score  II  berhubungan  dengan prediktor  prognosis  dan  mortalitas  sebesar ≥ 20% di ICU.
Salah  satu  pelayanan  yang  diberikan di  salah  satu  rumah  sakit  di  Jawa  Barat adalah pelayanan pasien di ICU. Pelayanan ICU dibandingkan dengan pelayanan rawat inap lainnya bersifat spesifik,
mempertahankan dan mendukung keselamatan jiwa yang terancam kematian. Berdasarkan  studi  pendahuluan  yang dilakukan  jumlah  kunjungan  ICU  setiap tahun  semakin  meningkat,  namun  laporan secara rinci tentang keadaan mortalitas dan lama  rawatan  pasien  di  ICU  belum  ada. Kepala  ruangan  ICU  rumah  sakit  juga mengeluhkan  sering  mendapat  teguran karena  jumlah  mortalitas  pasien  yang dianggap tinggi oleh RS padahal disampaikan bahwa pasien  yang  masuk  ke ICU  terkadang  tidak  sesuai  dengan karakteristik  klien  ICU  dan  terkadang hanya  untuk  menenangkan  keluarga  saja padahal  kondisi  pasien  sebetulnya  sudah nburuk. Di ICU rumah sakit ini belum ada instrumen yang digunakan untuk memperedikasi  kematian  atau  kesakitan pasien Oleh karena itu, penelitian sederhana ini di rancang untuk menganalisis  mortalitas  pasien  di  Ruang ICU.

## METODE PENELITIAN
Metode
penelitiannya adalah deskriptif  dengan  pendekatan  kuantitatif yaitu  mendapatkan  gambaran  mortalitas berdasarkan  karakteristik  pasien  di  ICU salah  satu  rumah  sakit  umum  daerah  di Jawa  Barat.  Populasinya  adalah  seluruh pasien  yang  dirawat  di  ICU,  pengambilan sampel  menggunakan  tehnik Consecutive
Sampling selama  tiga  bulan  yaitu  Mei  s.d Agustus  2019  dengan  jumlah  117  pasien dimana 35 pasien meninggal dan 82 pasien hidup. Pengumpulan data dilakukan
dengan  menggunakan  studi  documenter rekam  medik  dan  lembar  observasi
APACHE Score II. Analisis data dilakukan secara univariat dengan distribusi frekuensi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Hasil Penelitian Tabel 1. Distribusi Frekuensi Mortalitas Pasien ICU Berdasarkan Usia Usia Frekuensi Persentase (%) Dewasa Awal (26-35 tahun) 4 11,43 Dewasa Akhir (36-45 tahun) 7 20 Lansia Awal (46-55 tahun) 7 20 Lansia  Akhir (56-65 tahun) 6 17,14 Manula (>65 tahun) 11 31,43 Total 35 100 Berdasarkan  tabel    1,  terlihat  kurang dari  setengah  (31,43%)  pasien  yang mengalami  kematian  di  ICU  berada  pada usia > 65 tahun.
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Mortalitas Pasien
ICU Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Persentase(%) Laki-laki 20 57,14 Perempuan 15 42,86 Total 35 100 Berdasarkan  Tabel  2  sebagian  besar (57, 14%) pasien yang mengalami kematian di ICU berjenis kelamin laki-laki
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Mortalitas Pasien ICU Berdasarkan Lama Rawat Jenis Kelamin Frekuensi Persentase (%) 1-3 hari 24 68,57 4-6 hari 7 20 7-9 hari 4 11,43 Total 35 100
Berdasarkan  Tabel  3  lebih  dari setengahnya (68,57%) pasien yang mengalami kematian di ICU memiliki lama rawat 1-3 hari.
Tabel 4. Distribusi frekeunsi Mortalitas pasien beradasarkan peggunaan ventilator VENTILATOR Frekuensi Persentase (%) Ya 1 2.86 Tidak 34 97.14 Total 35 100
Berdasarkan  Tabel  4  sebagian  besar (97,14%) pasien yang mengalami kematian di ICU memiliki tidak memakai ventilator. Tabel 5. Distribusi frekeunsi Mortalitas pasien beradasarkan jenis pasien Jenis Pasien Frekuensi Persentase % Bedah 0 0 Non Bedah 35 100 Total 35 100 Berdasarkan Tabel 5 seluruh
responden (100%) yang mengalami kematian di ICU adalah pasien non bedah.
Tabel 6. Distribusi frekuensi Mortalitas pasien beradasarkan  peggunaan  Nilai  Skor  APACHE II APACHE MORTALITAS Persentase (%) 0 s.d. 4 0 0 5 s.d. 9 0 0 10 s.d. 14 1 2.86 15 s.d. 19 7 20 20 s.d. 24 11 31.43 25 s.d. 29 12 34.28 30 s.d. 34 4 11.43 ≥ 35 0 0 Total 35 100
Berdasarkan  Tabel  6  kurang  dari setengah  responden  (34.28%)  pasien  yang mengalami kematian di ICU adalah pasien dengan nilai apache 25 s.d 2.

## 2. Pembahasan
Mortalitas  Pasien  ICU  Berdasarkan Usia Berdasarkan Tabel 1 hampir setengah (31,43%) pasien yang mengalami kematian  di  ICU  berada  pada  usia  >  65 tahun.  Hal  ini  disebabkan  karena  semakin lanjut  usia  usia  seseorang  maka  akan terjadi  penurunan  fungsi  pada  seluruh system tubuhnya. Usia lanjut juga menyebabkan cadangan fisiologis menurun seiring bertambahnya usia.
Cadangan  fisiologis  ini  berperan dalam  menjaga  keseimbangan  pada  saat sakit  sehingga  pada  saat  usia  lanjut
menyebabkan pasien tidak mampu mempertahankan keadaan homeostasis tubuh,  yang  bisa  menyebabkan  kematian (Evacuasiany et al., 2010).
Vosylius  juga  menemukan  hal  yang sama dimana angka mortalitas pada pasien
yang  di  rawat  meningkat  pada  yang  sudah usia  ≥75  tahun  dan  ternyata  angka mortalitasnya 2 kali lebih tinggi dibandingkan  usia ≤65 tahun (Vosylius et al.,  2005).  Hal  ini  berlaku  pada  pasien dengan  kondisi  kritis  dimana  proses penuaan  ini  mengakibatkan  peningkatan mortalitas di ICU
Mortalitas  Pasien  ICU  Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan Tabel 2 sebagian besar (57, 14%) pasien yang mengalami kematian  di  ICU  jenis  kelaminnya  laki- laki.  Sejalan  dengan  hasil  penelitian  di mana  pasien  laki-laki  yang  mengalami kematian  di  ruang  ICU  memiliki  penyakit pada  system  pernafasan  seperti  TBC, PPOK,  CAP.  Sejalan  dengan  penelitian Kusuma yang menyatakan PPOK,
pneumonia berkontribusi terhadap kematian  pada  kasus  gangguan  system pernafasan.  Odds  rasio  yang  paling  besar mempengaruhi  mortalitas  ARDS  di  ICU adalah pneumonia. Faktor berikutnya yang mempengaruhi  kematian  adalah  kejadian PPOK dengan OR 5,66. Makna dari angka ini adalah bahwa kematian terjadi 5,66 kali lebih  besar  pada  PPOK  dibandingkan pasien tanpa adanya PPOK (Kusuma et al., 2015).
Penyakit sistem pernafasan ini banyak  terjadi  pada  pasien  jenis  kelamin laki-laki karena ada kaitan dengan perilaku merokok  yang  dimiliki  laki-laki.  Di Indonesia prevalensi  merokok  sekitar  50  – 70  %.  PPOK  terjadi  lebih  tinggi  pada
perokok  dibanding  tidak  merokok  (35,5% vs 7,8%) sedangkan kejadian TB paru 11% terjadi pada mantap perokok dibandingkan bukan perokok. Kolappan, dkk
menemukan  risiko  TB  paru  pada  perokok adalah 2,24 kali dibanding bukan perokok.(Sajinadiyasa et al., 2010). Mortalitas  Pasien  ICU  Berdasarkan Lama Rawat
Berdasarkan  Tabel  3  didapatkan bahwa  sebagian  besar  (68,57%)  pasien yang mengalami kematian di ICU memiliki lama  rawat  1-3  hari.  Kwizera  dkk menemukan  hal  yangs  ama  dimana  lama pasien yang dirawat di ICU dan mengalami kematian  adalah  1-5  hari  dari  total  571 pasien  (43,9%).  Kemampuan  hidup  pada pasien  yang  dirawat 6  -  15  hari  di  ICU lebih  baik  dibandingkan  yang  dirawat kurang dari 5 hari atau lebih dari 2 minggu. Hal  ini  diartikan  bahwa  kematian  terjadi lebih awal (dalam beberapa hari) atau bisa lebih terlambat (setelah 2 minggu) (Kwizera et al., 2012).
Kematian  dini  kemungkinan  besar dapat  disebabkan  karena  kasus  penyakit pasien  yang  mengenai  sistem  tubuh  yang vital  (neurologis,  kardiovaskuler,  sepsis) dan  kondisi  penyakit  yang  sudah  parah, kurangnya sumber daya untuk menyediakan  perawatan  yang  memadai bagi pasien yang sakit kritis dengan tingkat keparahan  penyakit  yang  tinggi  (misalnya dengan trauma otak, syok atau sepsis).
Evacuasiany et al menemukan bahwa pasien  yang  lama  rawat  singkat  dan  lebih
dari tujuh hari memiliki hasil rawat dengan kondisi  yang  memburuk.  Kondisi  yang buruk ini cenderung mengakibatkan kedaruratan  yang  lebih  dibandingakn dengan  pasien  yang  lama  rawatnya  2-7 hari.  Noorgate  dan  Strand  memperkuat hasil ini yang menemukan bahwa mortalitas  pasien  usia  lanjut  di  ICU disebabkan ileh penyakit akut (Evacuasiany et al., 2010).
Noorgate  menytakan  pasien  yang masuk  ICU  dikategorikan  mengalami penyakit  yang  berta  jikaa  terjadi  gagal nafas,  dan  menggunakan  obat  obatan inotropic juga disertai komplikasi terutama gagal  ginjal.  Hal  ini  menjadi  kontibutor yang  besar  meningkatkan  resiko  kematian ICU..  Sementara  itu  Strand  mennemukan bahwa  semakin singkat lama rawat pasien maka  penyakit  yang  diderita  pasien semakin parah ( Strandl et al, 2010) .
Mortalitas
Pasien Berdasarkan

## Penggunaan Ventilator
Berdasarkan tabel 4 terlihat sebagian besar  (97,14%)  pasien  yang  mengalami kematian di ICU tidak memakai ventilator. Ventilator  mekanik  (VM)  adalah  satu  dari sekian  alat  medis  yang  digunakan  di  ICU (Adhista  et  all,  2014).  Penggunaan  VM dilakukan  pada  psien  dengan  kegagalan multiorgan dan (Blanch et all, 2015).
Esteban  et  all  (2013)  menemukan karakteristik  pasien  dan  praktik  ventilasi telah  berubah  dari  waktu  ke  waktu,  dan hasil  dari  pasien  dengan  ventilasi  mekanis
meningkat.  Kematian kasar  di  unit perawatan  intensif  menurun  pada  2010
dibandingkan dengan 1998 (28 berbanding
31%; rasio odds, 0,87; interval kepercayaan  95%,  0,80-0,94),  meskipun tingkat  komplikasi  yang  terjadi  pada penggunaan ventilator hampir sama kematian di rumah sakit juga menurun.
Sejalan  dengan  penelitian  Mandala dan  Listiyanto  (2011)  ditemukan  rata-rata penggunaan  ventilator  terutama  pada pasien  bedah  di  ICU  adalah  59,3  jam  dan rata-rata  lama  rawtanya  adalah  97,69  jam. Kasus  terbanyak  pada  pasien  bedah  ini adalah Post Craniotomi sebesar 17,5% dan Post Laparotomi sebesar 17,5%.  Penyebab pasien keluar ICU adalah kematian sebesar 52,6% dan kesembuhan 47,4%.
Kematian yang tinggi di ICU disertai dengan  rat-rata  APACHE  II  Score  21,04. Hal  ini  menunjukan  bahwa  ventilator bukan  merupakan  satu  satunya  indicator outcome pasien  meninggal.    Putra  &  Pujo (2011)  menemukan    keluarnya  pasien  dari ICU  diakrenakan  kematian  sebanyak 52,6%  dan  kesembuhan  sebanyak  47,4% dengan  rata-rata  skor  APACHE  II  sebesar 21,04.  Pada  hasil  penelitian  pasien  yang meninggal  memiliki  skor  APACHE  II  25- 29  yang  berarti  sejalan  dengan  penelitian sebelumnya bahawa meskipun pasien tidak terpasang  ventilator  resiko  kematian  bisa terjadi.
Mortalitas  Pasien  Beradasarkan  Jenis Pasien
Berdasarkan tabel 5 seluruh responden  (100%%)  yang  mengalami kematian  di  ICU  memiliki  adalah  pasien non  bedah.  Tiga  besar  diagnosis  akhir pasien  sebelum  kematian  adalah  syok septik, acute  myocard  infarct dan chronic heart  failure (Yati,  2014 ). Gartika  (2015) juga  menemukan  sebanyak  40,2%  pasien ICU kelas primer RSU PTPN II Bangkatan meninggal  dunia.  Terdapat  tiga  penyakit utama yang menyebabkan kematian di ICU kelas  primer  RSU  PTPN  II  Bangkatan yaitu  penyakit  pada  sistem  sirkulasi (23,4%),  penyakit  infeksi  (11,4%),  dan endokrin  (10,9%).  Kasus  terbanyak  pada penelitian  ini  adalah  stroke  pis  yaitu sebanyak  8  pasien  (22,85)  dari  35  yang meninggal.
Penerapan Sistem Jaminan Kesehatan Nasional (SJKN) dalam pelayanan ICU mendorong pelayanan ICU untuk  lebih  efektif  dan  efisien.  Prediksi hasil  perawatan  penting  baik  secara administrasi ataupun klinis dalam manajemen  ICU.  Taofik,  Senapathi  & Wiryana, (2015) menemukan angka kematian  di  RSU  Sanglah  sebesar  63,5% dimana  lebih  banyak  ditemukan  pada pasien  non  pembedahan  12  (80%)  dari  15 pasien meninggal.
Pasien non-bedah meskipun jumlahnya  tidak  banyak,  namun  memiliki angka  mortalitas  yang  tinggi  (Taofik,
Senapathi  &  Wiryana,  2015).  Hasil penelitian  ini  berbeda  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  oleh Handayani, Arief, Swidarmoko, Astowo & Dahlan,  2014)  yang  menemukaan  Sebaran kasus  menunjukkan  kasus  pasca  bedah toraks  lebih  banyak  dibandingkan  kasus non  bedah  (50,5%:49,5%)  dikarenakan tempat  penelitiannya  merupakan  rujukan bedah thoraks.
Mortalitas  pasien  beradasarkan  nilai APACHE Skor II
Berdasarkan  Tabel  6  kurang  dari setengah  responden  (34.28%)  pasien  yang mengalami kematian di ICU adalah pasien dengan  nilai  apache  25  s.d  29. Acute Physiology and Chronic Health Evaluation ( APACHE  II)  adalah  sistem  score  yang digunakan  di  ICU  untuk  memprediksi morbiditas dan mortalitas gangguan respirasi  pada  pasien.  Score  minimal APACHE II meningkatkan resiko kematian.  Kenaikan  1  skor  menyebabkan kenaikan  angka  kematian  sebanyak  2  %. Ada 2 bagian penting dalam sistem score : score  keparahan  penyakit  dan  perhitungan kemungkinan  mortalitas.  Sistem  APACHE II  score  terbukti  memiliki  korelasi  yang baik  antara  mortalitas  yang  diprediksi dengan mortalitas aktual yang terjadi.
Handayani, Arief, Swidarmoko,
Astowo, Dahlan (2015) melakukan
penelitian  dan  menemukan  pasien  dengan rat-rata  skor  APACHE  II  13,4±9,9  (0  to 49) pasiennya hidup sebanyak 171 (72,8%)
dan  meninggal    64  (27,2%)  dengan  rata- rata  skor  APACHE  II  kedua  kelompok adalah 9±0,4 and 25±1,3 dengan perbedaan yang bermakna (p=0,000). Hasil penelitian ini  selaras  dengan  yang  ditemukan  oleh Naved,  Siddiqui,  &  Khan  (2011)  dimana pasien  dalam  kategori  skor  rendah    3-10, 27  dari  30  pasien  (90%)  dipulangkan  dan hanya  3  (10%)  meninggal.  Dari  39  pasien yang  skor  APACHE-II  ditemukan  dalam kategori  tinggi  31  -  40,  33  (84,6%) mengalami  kematian.  Ini  mengungkapkan bahwa  kemungkinan  kematian  lebih  tinggi jika  skor  APACHE-II  tinggi  (p=  0,001). Sistem  penilaian  APACHE-II  bermanfaat untuk  mengklasifikasikan  pasien  menurut tingkat  keparahan  penyakit  pasien.  Skor APACHE-II  lebih  dari  40  menunjukkan sangat  tinggi  kemungkinan  kematian dalam 27-72 jam awal. Ha ini menunjukkan  hubungan  yang  bermakna antara  Skor  APACHE-II  dan  risiko kematian. Di setiap interval skor
APACHE-II berturut-turut tingkat kematian lebih tinggi dari interval sebelumnya.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kurang  dari  setengah  pasien  yang mengalami  kematian  di  ICU  berada  pada usia  >  65  tahun,  sebagian  besar  pasien yang  mengalami  kematian  di  ICU berjenis kelamin  laki-laki , lebih  dari  setengahnya pasien    yang  mengalami  kematian  di  ICU memiliki  lama  rawat  1-3  hari,  sebagian
besar  pasien  yang  mengalami  kematian  di ICU  memiliki  tidak  memakai  ventilator, seluruh  responden  pasien  yang  mengalami kematian  di  ICU  adalah  pasien  non  bedah dan  kurang  dari  setengah  pasien  yang mengalami kematian di ICU adalah pasien dengan nilai apache 25 s.d 29.
Dokumentasi  dan  analisa  terkait dengan  mortalitas  pasien  harus  terus dikembangkan  sebagai  bahan  dalam  audit kematian yang bermanfaat dalam penilaian mutu pelayanan keperawatan di ICU. Perlu dilakukan  lagi  kajian  atau  penelitian tentang  faktor  apa  saja  yang  paling mempengaruhi  kejadian  mortalitas  di  ICU sehingga diketahui dengan jelas bagaimana cara dalam menurunkan angka mortalitas.
1, 2, 3, 4 Universitas Bhakti Kencana Email: sri.wulan@bku.ac.id

## DAFTAR PUSTAKA
American  Diabetes  Association  (ADA).
2012. Medical advice for people with diabetes  in  emergency  situations. American Diabetes Association Journal Centers for Disease Control and
Prevention. (2014). Translating Research  Into  Action  for  Diabetes (TRIAD) Fact Sheet . [Online] Available at:http://www.cdc.gov/ diabetes/programs/ research/triad. Html Dorland  WA,  Newman,  (2010).  Kamus Kedokteran Dorland edisi 31. Jakarta:  Penerbit  Buku  Kedokteran EGC Guyton  A.C.  and  J.E.  Hall  (2007).  Buku
Ajar  Fisiologi  Kedokteran.  Edisi  9.
Jakarta: EGC
IDF.  (2017). IDF  Diabetes  Atlas  Sixth Edition, International
Diabetes
Federation 2017.
Kemenkes  RI.  (2018).  Hasil  Utama Riskesdas  2018.  Jakarta:  Kemenkes RI Kuniawan  I.  (2010). Diabetes  melitus  tipe 2  pada  usia  lanjut .  Jakarta:  Public Health Lathifah,  N.  L.  (2017).  Hubungan  Durasi Penyakit  Dan  Kadar  Gula  Darah Dengan Keluhan Subyektif Penderita
Diabetes  Melitus. Jurnal  Berkala Epidemiologi 5(2): 231-239 Restada (2016). Hubungan Lama Menderita  Dan  Komplikasi  Diabetes Melitus Dengan Kualitas Hidup Pada Penderita Diabetes Melitus Di Wilayah Puskesmas Gatak Sukoharjo. Jurnal Kesehatan Smeltzer,  C.  S.,  &  Bare,  B.  G.  (2010). Buku  Ajar  Keperawatan  Medikal
Bedah  Brunner  &  Suddart .  Jakarta: EGC Smeltzer,  S.  C. & Bare,  B.G.  (2013). Bahan Ajar  Keperawatan  Medical Bedah  Brunner  &  Suddarth ,  edisi  8. Jakarta: EGC Soewondo, & I. Subekti, (2009 ). Penatalaksanaan  Diabetes  Melitus Terpadu bagi Dokter maupun Edukator  (p.  20) .  Jakarta:  Fakultas
Kedokteran Universitas Indonesia Wardani  (2014).  Hubungan  Dukungan
Keluarga  Dan  Pengendalian  Kadar Gula Darah Dengan Gejala Komplikasi  Mikrovaskuler.  Jurnal Keshatan. Vol.2, No.1
Waspadji,  S.  2015. Buku  Ajar  Penyakit Dalam:  Kaki  Diabetes,  Jilid  III, Edisi 4 . Jakarta: Fakultas Kedokteran
Universitas Indonesia WHO.  (2017). Global  Report  on  Diabetes http://www.who.int/  mediacentre  /f actsheets/fs312/en/  diakses  tanggal 16 Juni 2019