## ORIGINAL ARTICLE
Informasi Perubahan Garis Pantai Pasca Tsunami Tahun 2018 Di Kabupaten Serang Dengan Menggunakan Digital Shoreline Analysis System
Reza Syaihul Andi*, MB Ali Sya’ban, Siti Dahlia, Agung Adiputra, Iqraini Azzahra Ramadhanti
Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta E-mail: ali_syaban@uhamka.ac.id
Diterima 18 April 2022, Direvisi 16 Mei 2022, Disetujui Publikasi 30 Juni 2022

## Abstract
Indonesia  as  an  archipelagic  country  is  surrounded  by  active  volcanoes  and  there  is  a  subduction  zone  in marine.  This  has  the  potential  for  a  tsunami  disaster  that  can  damage  the  affected  area.  This  study  uses  a descriptive  approach,  which describes  the  information  on  coastline  changes  after  the  Sunda Strait  tsunami  in 2018.  The  MNDWI  (Modified  Normalized  Difference  Water  Index)  technique  is  used  as  a  technique  for analyzing  satellite  image  data.  shoreline  change  analysis  technique  using  Digital  Shoreline  Analysis  System (DSAS) in Arcgis Software and the results are processed in Microsoft excel software. The results of tidal data processing show that the tidal pattern during December 2018 was divided into two peaks of tide and two peaks of low tide. At around 21.27 WIB, the Sunda Strait tsunami occurred in 2018. At that time it was experiencing high  tides  with  a  height  of  45  cm.  The  results  of  Landsat  image  analysis  corrected  by  tidal  data,  the  largest coastal abrasion occurred in Anyar District at 89.5 to 607.8 m. This is because of the tsunami waves that hit at that  time.  Coastal  accretion  occurred  in  Anyar  and  Cinangka  due  to  river  sedimentation  and  coastal reclamation such as piers, soil and rock filling.
Keywords: Information, Shoreline, Tsunami, DSAS

## Abstrak
Indonesia sebagai negara kepulauan dan dikeliligi oleh gunung api aktif dan terdapat zona subduksi di perairan lautnya. Hal tersebut memiliki potensi bencana tsunami yang dapat merusak area yang terdampak. Penelitian ini menggunakan  pendekatan  deskriptif,  yakni  menguraikan  infromasi  perubahan  garis  pantai  pasca  tsunami  selat sunda  tahun  2018.  Teknik  MNDWI  digunakan  sebagai  teknik  analisis  data  citra  satelit.  teknik  analisis perubahan  garis  pantai  menggunakan  Digital  Shoreline  Analysis  System  (DSAS)  pada  Software  Arcgis  dan hasilnya  diolah  pada  software  Microsoft  excel.  Hasil  pengolahan  data  psang  surut  menunjukkan  pola  pasang surut  selama  bulan  Desember  2018  terbagi  dalam  dua  kali  pasang  dan  surut.  Pada  sekitar  pukul  21.27  WIB terjadi  tsunami  selat  sunda  tahun  2018.  Pada  saat  itu  sedang  mengalami  pasang  air  laut  dengan  ketinggian  45 cm.  Hasil  dari  Analisis  citra  landsat  yang  dikoreksi  data  pasang  surut,  abrasi  pantai  terbesar  terjadi  di Kecamatan  Anyar  sebesar  89,5  sampai  dengan  607,8  m.  Hal  tersebut  karena  gelombang  tsunami  yang menerjang pada saat itu. Akresi pantai terjadi di Anyar dan Cinangka karena sedimentasi sungai dan reklamasi pantai seperti dermaga, urukan tanah dan batu.
Kata Kunci: Informasi, Garis Pantai, Tsunami, DSAS

## Artikel ilmiah Pendidikan Geografi

## A. Pendahuluan
Terdapat  garis  pantai  sepanjang beriksar  81.000  Km  di  Indonesia.  Hal tersebut  memilki  potensi  sumberdaya alam  yang  dapat  menjadi  keuntungan untuk  dimanfaatkan  sebagai  destinasi wisata,
Kondisi geografis di Indonesia yang dikelilingi oleh sirkum pasifik dan sirkum mediterania berpotensi terjadi suatu bencana  alam  seperti  gempa  bumi, bencana vulkanik dan tsunami.
Risiko  perairan  laut  yang  terdapat sesar  aktif  dan/atau  gunung  api  aktif adalah bencana tsunami di kawasan pantai dan  pesisir.  Bencana  tsunami  berisfat merusak dan dapat menyebabkan kerugian harta dan ancaman bagi makhluk hidup.
Peristiwa  bencana  di  Indonesia dalam  4  tahun  terakhir  tepatnya  pada tanggal  22  Desember  2018  pernah  terjadi aktivitas  vulkanik  dari  erupsi  gunung  api anak  krakatau  sehingga  meneybabkan tsunami  di  Selat  Sunda  yang  berdampak pada  4  wilayah  yakni  Kabupaten  Serang, Kabupaten
Pandeglang, Kabupaten Lampung Selatan dan Kabupaten Tanggamus. Kondisi  morfologi  pantai  dapat berubah karena aktivitas vulkanik gunung krakatau di selat sunda dan menjadi suatu
ancaman  bencana  alam  bagi  penduduk  di sekitarnya  (Hasanah,  2019).  Gelombang tsunami  berdampak  pada  perubahan kondisi  fisik  seperti  perubahan  garis pantai.  Garis  pantai  merupkan  dinamika kondisi pantai karena faktor alam dan non alam  seperti  abrasi,  akresi,  gelombang ombak  dan  penggunaan  lahan  (Arief  et al., 2011).
Dari beberapa uraian masalah tersebut,  maka  perlu  informasi  perubahan garis  pantai  pasca  tsunami  selat  sunda tahun  2018.  Tujuannya  adalah  untuk menginformasikan tentang perubahan garis  pantai  pasca  tsunami  di  selat  sunda tahun 2018 dan mengetahui cara mendapatkan  informasi  perubahan  garis pantai menggunakan DSAS.

## B. Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian dengan  pendekatan  deskriptif,  yakni menguraikan  infromasi  perubahan  garis pantai  pasca  tsunami  selat  sunda  tahun 2018.  Lokasi  penelitian  ini  di  Kecamatan Anyar dan Kecamatan Cinangka,
Kabupaten  Serang.  Terletak  diantara koordinat  6°02'43.0"LS  -  6°14'39.0"LS dan 105°49'25.2"BT - 105°57'04.1"BT.
Data  yang  digunakan  adalah  Citra Landsat  8  OLI  perekaman  September 2018 dan Januari 2019, data pasang surut dan data batimetri nasional.Teknik pengumpulan data  citra  satelit didapatkan melalui website USGS . Kemudian  data pasang  surut  didapatkan  dari  Badan Informasi  Geospasial  pada  perekaman stasiun pasang surut di Kecamatan Anyar. Data  batimetri  nasional  diunduh  dari webiste DEMNAS .
Teknik MNDWI (Modified Normalized  Difference  Water  Index) digunakan  sebagai  teknik  analisis  data citra  satelit  untuk  memberdakan  secara
efektif  antara  area  perairan,  daratan vegetatif  dan  non  vegetatif  (Tangibali, 2017).  Adapun  rumusnya  adalah  sebagai berikut:
Teknik analisis data batimetri nasional  yakni  dengan  cara  diolah menjadi  data  kedalaman  dan  kemiringan laut sejauh 1 Km dari garis pantai.
Gambar 2. Peta kemiringan laut
Teknik  analisis  data  pasang  surut yakni  dengan  melakukan  koreksi  data menggunakan  rumus:  Koreksi  =  Nilai PASUT/Sudut  Kemiringan.  Tujuannya adalah  untuk  mengetahui  kondisi  garis pantai  tanpa  dipengaruhi  oleh  kondisi pasang surut air laut.
Klasifikasi  tipe  pasang  surut  ditentukan menggunakan
rumus
berikut:
Keterangan:
F : Bilangan Formazahl A(K1)  : Nilai amplitudo konstanta K1 A(O1)  : Nilai amplitudo konstanta O1
A(M2) : Nilai amplitudo konstanta M2
A(S2) : Nilai amplitudo konstanta S2  Selanjutnya,  teknik analisis perubahan garis  pantai  menggunakan  DSAS pada Software Arcgis dan hasilnya diolah pada software Microsoft excel.
DSAS adalah software untuk menghitung  serta  mengukur  perubahan garis  pantai  pada  waktu  yang  telah ditentukan (Hakim et al., 2014).
Overlay data  garis  pantai  tahun  2018  dan 2019  dilakukan  untuk  mengidentifikasi
perubahan garis pantai pasca tsunami selat sunda tahun 2018 di Kabupaen Serang.
Gambar 3. Overlay garis pantai pasca tsunami
Diagram  penelitian  disajikan  dalam gambar berikut.

## C. Hasil Penelitian dan Pembahasan
Kondisi  pantai  di  lokasi  penelitian digunakan  sebagai  tempat  pariwisata, penginapan serta dermaga perahu nelayan. Hamparan pasir yang luas dan di sebagian tempat  terdapat  batu  karang,  menjadikan wilayah  pantai  anyar  dan  cinangka sebagai  destinasi  wisata.  Di  beberapa tempat  sudah  dibuat  tanggul  penahan ombak  dan  bermanfaat  untuk  menahan abrasi  pantai.seperti  yang  dilihat  pada Gambar berikut.
Gambar 5. Dokumentasi Kondisi Pantai Kecepatan gelombang tsunami dipengaruhi  oleh  kondisi  batimetri  laut dan  topografi  daratan.  Tinggi  gelombang saat  mendekati  pantai  akan  bertmabah namum  kecepatannya  akan  berkurang. Gelombang tsunami tertinggi  terjadi  pada topografi  pantai  yang  landai  seperti berbentuk  teluk  dan  muara.  Peristiwa tsunami  dapat  menyebabkan  kerusakan kondisi  pantai,  pesisir  dan  pulau-pulau. (Arifin, 2005).
Gambar 6. Peta kedalaman laut
Pola  pasang  surut  air  laut  di  pantai Kecamatan Anyar dan Kecamatan Cinangka berdasarkan pengamatan melalui  hasil  dari  stasiun  data  pasang surut
BIG. Diketahui
Highest Astronomical  Tide (HAT)  1.243  cm, Mean Sea Level (MSL) 0.372 cm, Lowest Astronomical  Tide (LAT)  0.414  cm.
Grafik  pasang  surut  disajikan  pada Gambar sebagai berikut:
Gambar 7. Grafik Pasang Surut 22 Desember 2018
Berdasarkan hasil pengolahan data di atas menunjukkan  pola  pasang  surut  selama bulan  Desember  2018  terbagi  dalam  dua pasang  dan  surut.  Pada  sekitar  pukul 21.27  WIB  terjadi  tsunami  selat  sunda tahun  2018.  Pada  saat  itu  sedang mengalami  pasang  air  laut  dengan ketinggian 45 cm.
Gambar 8. Grafik pasang surut 01 Januari
2019 0 20 40 60 80 100 120 22 De se mb e r… 2:00:00 A M 4:00:00 A M 6:00:00 A M 8:00:00 A M 10:00:00 A M 12:00:00 PM 2:00:00 PM 5:00:00 PM 9:00:00 PM 11:00:00 PM Ke tin ggi an (C m ) Jam (WIB) Grafik Pasang Surut Harian 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 01 Jan u ar i 20 19 2:00:00 A M 4:00:00 A M 6:00:00 A M 8:00:00 A M 10:00:00 A M 12:00:00 PM 2:00:00 PM 4:00:00 PM 6:00:00 PM 8:00:00 PM 10:00:00 PM Ke tin ggi an (C m ) Jam (WIB) Grafik Pasang Surut Harian
Berdasarkan  hasil  analisis  data  di
atas, pada bulan Januari 2019 menunjukkan  pola  pasang  surut  dalam satu  bulan  terbagi  dalam  dua  kali  puncak pasang dan dua kali puncak surut.
Hasil  analisis  data  garis  pantai menggunakan  DSAS  dibagi  dalam  dua bagian,  yaitu  NSM  dan  EPR.  Jumlah transek  yang  dihasilkan  sebanyak  293
garis.  NSM  ( Net  Shoreline  Movement) adalah  perubahan  jarak  antara  garis terbaru  dengan  garis  terlama,  sedangkan EPR ( End Point Rate) ialah kalkulasi laju pergeseran  garis  pantai  antara  garis terbaru dengan garis terdahulu (Thieler et al.,  2009).    Berikut  hasil  peta  perubahan garis  pantai  pasca  tsunami  di  selat  sunda tahun 2018.
Gambar 9. Peta perubahan kondisi garis pantai
Pasca  tsunami  di  selat  sunda  pada  tahun 2018  mempengaruhi  perubahan  garis pantai  yaitu  abrasi  dan  akresi.  Hasil  dari Analisis  citra  landsat  yang  dikoreksi  data pasang surut, abrasi pantai terbesar terjadi di  Kecamatan  Anyar  sebesar  89,5  sampai dengan  607,8  m.  Hal  tersebut  karena gelombang tsunami  yang menerjang pada saat itu. Akresi pantai terjadi di Anyar dan Cinangka  karena  sedimentasi  sungai  dan reklamasi  pantai  seperti  dermaga,  urukan tanah  dan  batu.  Data  NSM  dan  EPR disajikan dalam tabel berikut ini:

## D. Kesimpulan dan Saran
Bencana tsunami tidak dapat dihindari namun kita bisa mempersiapkan untuk  mengurangi  risiko  saat  terjadi bencana. Dampak dari bencana tsunami di selat  sunda  tahun  2018  merupakan bencana  dari  aktivitas  vulkanik  anak gunung  krakatau  yang  salah  satunya berdampak  pada  perubahan  garis  pantai. Perubahan  Garis  pantai  dalam  beberapa teknik  analisis  data  pada  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  terjadi  abrasi  lebih
TAHUN JUMLAH
NSM (CM) JUMLAH EPR (CM) KETERANGAN JUMLAH TRANSEK -21357,53 -69498,55 ABRASI 281 348,74 1134,83 AKRESI 12 TOTAL -21008,784 -68363,72 293 Rata-Rata -71,7 -233,32 DESEMBER 2018 S.D
JANUARI 2019
besar daripada akresi. Hal tersebut karena tsunami  bersifat  merusak  salah  satunya yakni terjadi abrasi di pantai.
Penelitian selanjutnya peneliti menyarankan  untuk  mengkaji  kerentanan terhadap  gelombang  tsunami  di  selat sunda.  Karena  jika  dipersiapkan  melalui mitigasi  bencana  struktural  dan  non struktural,  maka  bencana  tsunami  dalam diminimalisir  dampak  kerusakan  maupun kerugiannya.

## Daftar Pustaka
Arief,  M.,  Winarso,  G.,  &  Prayogo,  T. (2011).  Kajian  Perubahan  Garis Pantai  Menggunakan  Data  Satelit Landsat  Di  Kabupaten  Kendal. Penginderaan  Jauh , 8 (January),  71– 80. Arifin, S. (2005). Strategi Untuk Mengurangi  Kerusakan  Lingkungan Yang  Diakibatkan  Oleh  Gempa  Dan Gelombang Tsunami. Jurnal Arsitektur  “ATRIUM,” 02 (01),  28–
33.
Hakim,  A.  R.,  Sutikno,  S.,  &  Fauzi,  M.
(2014).  Analisis  Laju  Abrasi  Pantai
Pulau Rangsang Di Kabupaten Kepulauan Meranti Dengan Menggunakan  Data  Satelit. Jurnal Sains Dan Teknologi , 13 (September), 57–62.
Hasanah,  B.  (2019).  Akuntabilitas  Publik
Dalam Manajemen
Bencana
Tsunami  Selat  Sunda. CosmoGov , 5 (2),
174. https://doi.org/10.24198/cosmogov.v 5i2.22563
Tangibali,  C.  N.  (2017). Analysis  of Spatial  Characteristics  of  Sidenreng Rappang  Regency  Based  Gis  and Remote  Sensing  Using  Landsat Imagery  8 .  1–11.  Data  kualitatif adalah  data  dari  penjelasan  kata verbal  tidak  dapat  dianalisis  dalam bentuk  bilangan  atau  angka.  Data kualitatif memberikan
dan
menunjukkan kualitas objek penelitian yang dilakukan
(Siswandari, 2009).
Thieler,  E.  R.,  Himmelstoss,  E.  A.,
Zichichi,  J.  L.,  &  Ergul,  A.  (2009). The  Digital  Shoreline  Analysis System  (DSAS)  Version  4.0  -  An ArcGIS  extension  for  calculating shoreline  change.  In Open-File Report . https://doi.org/10.3133/ofr20081278 .