## Analisis Kinerja Wireless Access Point Menggunakan Wifi Monitoring Tools Berbasis Raspberry Pi 3
Ganner Antero 1) , Abdul Rasyid 2) , Martono Dwi Atmaja 3)
1, 3 Program Studi Jaringan Telekomunikasi Digital,
2 Program Studi Teknik Telekomunikasi, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang, Indonesia
1 gannerantero@gmail.com , 2 irrasmt@gmail.ac.id , 3 martono.dwi@polinema.com
Abstract — Mini computers are now advanced enough to be used in various fields. One of the mini computers that used is the Raspberry Pi 3. The Raspberry Pi 3 is a mini computer that has a feature for a wireless LAN. The wireless LAN feature on a mini computer can be used as a Wireless Access Point. The Raspberry Pi 3 can be an alternative to Wireless Access Point. However, mini computers have different capabilities with Wireless Access Points in general because they have different specifications. The purpose of this study was to determine the performance of the Raspberry Pi 3 based Wireless Access Point. The Raspberry Pi 3 is connected to a laptop that already connected to the  internet  via  a  LAN  cable.  Raspberry  Pi  3  is  configured  as  a  Wireless  Access  Point  (WAP)  and  programmed  for  data  retrieval  and monitoring in the form of traffic and user information displayed in a web display. In this study, the Raspberry Pi 3 was tested as a Wireless Access  Point.  The  ability  of  the  Raspberry  Pi  3  as  a  Wireless  Access  Point  is  greatly  influenced  by  the  traffic  carried  out  by  the  user. According to the test results, the Raspberry Pi 3 as a Wireless Access Point has a maximum limit of 13 users with high traffic loads, 17 users with medium loads and 27 with low loads. This shows that the Raspberry Pi 3 is worthy of being used as a Wireless Access point on a small scale.
Keywords — Wireless Access Point, Raspberry Pi 3
Abstrak— Komputer mini sekarang cukup maju hingga dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang. Salah satu komputer mini yang banyak digunakan adalah Raspberry Pi 3. Raspberry Pi 3 adalah salah satu komputer mini yang memiliki fitur berupa wireless LAN. Fitur wireless LAN pada komputer mini dapat dimanfaatkan sebagai Wireless Access Point. Sehingga Raspberry Pi 3 dapat menjadi alternatif Wireless Access Point. Namun komputer mini mempunyai kemampuan yang berbeda dengan Wireless Access Point pada umumnya  karena  mempunyai  spesifikasi  yang  berbeda.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  kinerja  dari  Wireless Access Point yang berbasis Raspberry Pi 3. Raspberry Pi 3 dihubungkan dengan laptop yang sudah terhubung dengan internet melalui kabel LAN dengan tujuan agar Raspberry Pi 3 dapat terhubung ke internet. Raspberry Pi 3 dikonfigurasikan sebagai Wireless Access Point (WAP) dan diprogram untuk pengambilan data dan monitoring yang berupa trafik dan informasi user yang ditampilkan dalam tampilan web. Pada penelitian ini telah dilakukan pengujian Raspberry Pi 3 sebagai Wireless Access Point. Kemampuan Raspberry Pi 3  sebagai  Wireless  Access  Point  sangat  dipengaruhi  oleh  trafik  yang  dilakukan  oleh  user.  Menurut  hasil  pengujian  Raspberry  Pi  3 sebagai Wireless Access Point memiliki batas maksimum user sejumlah 13 dengan beban trafik yang tinggi, 17 user dengan beban yang sedang dan 27 dengan beban yang rendah. Hal ini menunjukkan bahwa Raspberry Pi 3 layak digunakan sebagai Wireless Access point dalam skala kecil.
Kata kunci— Wireless Access Point, Raspberry Pi 3

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi komputer mini sudah cukup maju hingga dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang. Salah satu komputer  mini  yang  banyak  digunakan  adalah  Raspberry  Pi. Raspberry Pi 3 adalah salah satu komputer mini yang memiliki fitur berupa wireless LAN. Fitur wireless LAN pada komputer mini  dapat  dimanfaatkan  sebagai Wireless  Access  Point . Sehingga  Raspberry  Pi  3  dapat  menjadi  alternatif Wireless Access Point . Namun komputer mini mempunyai kemampuan yang  berbeda  dengan Wireless  Access Point  pada  umumnya karena mempunyai spesifikasi yang berbeda [1-3].
Wireless  Access  Point adalah  suatu  peranti  yang memungkinkan  peranti  nirkabel  untuk  terhubung  ke  dalam jaringan dengan menggunakan Wi-Fi, Bluetooth, atau standar lain. Wireless  Access  Point biasanya  tersambung  ke  suatu
router (melalui kabel) sehingga dapat meneruskan data antara berbagai  peranti  nirkabel  (seperti  komputer  atau mobile equipment atau  perangkat  cetak)  dengan  jaringan  berkabel pada suatu jaringan [4, 5].
Mobile equipment yang sering digunakan untuk komunikasi mendukung  komunikasi Wireless  Access  Point juga  banyak diciptakan  oleh  banyak  perusahaan  baik  dalam  frekuensi  2,4 GHz  ataupun  5  GHz  dalam  bentuk  router  atau  hanya  acces point saja [6]. Tapi dari 2 mobile equipment tersebut tidak bisa disetting untuk OS nya dikarenakan untuk rahasia perusahaan sehingga  tidak  bisa  mengurangi  atau  menambah  fitur didalamnya untuk memaksimalkan peformansi.
Karena  alasan  tersebut  mulai  dikembangkan  beberapa perangkat  mini  PC  yang  untuk  menggantikan  fungsi  router ataupun access point tersebut. Misalkan banana pi, orange pi,
raspberry  pi  dan  lainnya.  Salah  satu  mini  PC  yang  paling handal diantara semua itu adalah raspberry pi. Sudah banyak program  untuk  mengaktifkan Wireless  Access  Point namun tidak  ada  program  untuk  melakukan monitoring secara langsung pada raspberry pi 3 tersebut [7 – 9].
Permasalahan  dan  pengetahuan  diatas  dapat  dijadikan sebagai landasan penelitian “Analisis Kinerja Wireless Access Point Menggunakan  WiFi Monitoring  Tools Berbasis Raspberry Pi 3” dengan harapan analisis yang dihasilkan dapat digunakan  sebagai  referensi  alternatif  dari Wireless  Access Point .

## II. METODE

## A. Rancangan Penelitian
Pada rancangan penelitian ini dijelaskan langkah – langkah penelitian secara umum yang menggambarkan tahapan proses penelitian  dari  awal  hingga  didapatkan  kesimpulan  dari penelitian.  Rancangan  penelitian  ditunjukkan  pada  gambar berikut:

## Gambar 1 Diagram Blok Rancangan Penelitian

## B. Populasi
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas obyek/subyek  yang  mempunyai  kualitas  dan  karakteristik tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian  ditarik  kesimpulannya.  Dalam  penelitian  ini populasi yang digunakan adalah mahasiswa yang berada pada gedung AH.

## C. Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel
Sampel  adalah  sebagian  dari  subyek  dalam  populasi  yang diteliti,  yang  sudah  tentu  mampu  secara  representative  dapat mewakili populasinya. Sampel yang digunakan pada penelitian
ini adalah mahasiswa yang terhubung dengan jaringan wireless. Mahasiswa  menghubungkan  perangkat  masing-masing  ke Access  Point  dan  dilihat  berapa  jumlah  maksimal  perangkat yang dapat tersambung.

## D. Data – Data dalam Penelitian
Data yang diperlukan dalam menunjang penelitian ini adalah Data Primer dan Data Sekunder. Data Primer diperlukan untuk perhitungan dan analisis  sedangkan data sekunder diperlukan untuk mendukung data primer dalam mengkaji penelitian yang telah  dilakukan.  Data  Primer  :  Data  yang  diperlukan  dalam menunjang  penelitian  ini  adalah  Data  Primer  dan  Data Sekunder.  Data  Primer  diperlukan  untuk  perhitungan  dan analisis sedangkan data sekunder diperlukan untuk mendukung data  primer  dalam  mengkaji  penelitian  yang  telah  dilakukan. Data  Sekunder  :  Merupakan  data  dari  teori  penunjang  yang serupa  dan  mendukung  penelitian  sebagai  dasar  dalam  setiap hasil  penelitian  seperti  buku,  jurnal,  penelitian  terdahulu, artikel,  internet  dan  forum-forum  resmi  mengenai  spesifikasi alat.

## E. Perancangan Alat
Perancangan alat pada penelitian ini merupakan modifikasi komputer  papan  tunggal  (Raspberry  Pi  3)  yang  digunakan sebagai  access  point.  Dalam  penelitian  ini  Raspberry  Pi  3 ditambahkan komponen USB Wifi Dongle untuk memperluas jangkauan  access  point.  Access  Point  mendapatkan  jaringan internet  melalui  kabel  LAN  yang  terhubung  laptop  [10]. Penggunaan  Raspberry  Pi  3  sebagai  access  point  dalam rancangan ini digunakan dengan tujuan agar dapat memperoleh hasil  data  yang  dapat  diambil  secara  otomatis.  Laptop terkoneksi  dengan  internet  secara  wireless  dan  internet dibagikan melalui kabel LAN.

## Gambar 2 Blok Diagram Sistem Jaringan Wireless

## F. Perancangan Teknik Pengambilan Data
Teknik pengambilan data trafik yang ditangkap pada setiap ip  yang  terhubung.  Pengambilan  data  trafik  pada  setiap  ip dilakukan secara realtime.

## Gambar 3 Diagram Alur Pengambilan Data Trafik
Teknik pengambilan data jumlah pengguna aktif dilakukan dengan  menjalankan  perintah  ping  ke  semua  ip  yang  pernah terhubung.  Bila  ping  berhasil  maka  ip  tersebut  aktif  dan terdapat perangkat yang menggunakannya, dan juga sebaliknya jika  ping  gagal  maka  ip  tersebut  tidak  aktif  dan  tidak  ada perangkat yang menggunakannya.

## Gambar 4 Diagram Alur Teknik Pengambilan Data Jumlah Pengguna Aktif

## G. Teknik Analisis
Teknik analisis data merupakan suatu langkah yang paling menentukan  dari  suatu  penelitian,  karena  analisis  bertujuan untuk menyimpulkan hasil penelitian. Pada teknik analisis data penelitian, teknik analisis yang digunakan adalah probabilitas Erlang B. Analisis menggunakan probabilitas Erlang B adalah rumus  untuk  probabilitas  pemblokiran  yang  menggambarkan probabilitas  kehilangan  panggilan  untuk  sekelompok  sumber daya  paralel  yang  identik  (saluran  telepon,  sirkuit,  lalu  lintas saluran, atau setara [11-13]).
Dengan  menggunakan  probablitas  Erlang  B  sebagai referensi  analisis,  teknik  analisis  yang  digunakan  adalah membandingkan jumlah client yang dapat terhubung ke WAP dengan  memberikan  beban  trafik  yang  berbeda-beda.  Beban trafik yang diberikan dibagi menjadi 3 jenis trafik yaitu, trafik
dengan  aktivitas  browsing,  video  streaming,  dan  download. Hasil  perbandingan  akan  menunjukkan  bagaimana  batas kinerja WAP pada kondisi trafik yang berbeda-beda.

## H. Penentuan Prosedur dan Parameter
1) Prosedur  konfigurasi  Raspberry  Pi  3  sebagai Wireless Access Point
2) Prosedur  pengambilan  data  jumlah  perangkat  aktif dan trafik
3) Parameter,  yang  digunakan  untuk  analisis  adalah jumlah  perangkat  aktif,  parameter  ini  digunakan untuk menghasilkan analisis probabilitas erlang yang dapat  dilihat  pada  web  dan  trafik,  parameter  ini merupakan  jumlah  paket  yang  digunakan  oleh  ip tertentu  untuk  mengakses  alamat  ip  tujuan.  Paket yang diperolah merupakan paket TCP.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Perancangan Alat
Single  board  computer  (Raspberry  Pi  3)  yang  telah diprogram untuk menjadi Wireless Access Point.

## Gambar 5 Hasil Single Board Computer sebagai access point
Program yang digunakan pada Raspberry Pi 3 menggunakan bahasa pemrograman Python [14]. Program ini berfungsi untuk pengambilan  data  dan  monitoring  yang  berupa  trafik  dan informasi user dari access point.

## Gambar 6 Hasil halaman web
Tampilan web diatas berisi 2 tabel yang berisi informasi data:
1) Destination,  merupakan  daftar  alamat  yang  diakses oleh  user  (smartphone  dan  desktop/laptop).  Pada kolom destination tertampil IP user dan detail alamat tujuan  user  yang  dapat  diketahui  dengan  meng-klik icon
2) Traffic,  akumulasi  trafik  yang  digunakan  oleh  user dalam satuan (Mb)
3) Host, user yang sedang dan pernah terkoneksi dengan access point
4) MAC, merupakan physical address dari user
5) Status,  kondisi  user(host)  yang  terhubung  dengan access point
B. Hasil  Pengujian  Bandwidth  Terhadap  Wireless  Access Point
1) Pengujian  pengaruh  bandwidth  terhadap  jumlah  user pada aktivitas browsing.
T ABEL I H ASIL P ENGUJIAN A KTIVITAS B ROWSING
Penambahan  User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per- User (Mb) Status 1 0.543 Terhubung 2 0.235 Terhubung 3 0.114 Terhubung 4 0.567 Terhubung 5 0.443 Terhubung 6 0.105 Terhubung 7 0.179 Terhubung 8 0.581 Terhubung 9 0.384 Terhubung 10 0.304 Terhubung 11 0.609 Terhubung 12 0.437 Terhubung 13 0.146 Terhubung 14 0.422 Terhubung 15 0.387 Terhubung 16 0.676 Terhubung 17 0.494 Terhubung 18 0.502 Terhubung 19 0.221 Terhubung 20 0.309 Terhubung 21 0.211 Terhubung 22 0.304 Terhubung 23 0.275 Terhubung 24 0.216 Terhubung 25 0.314 Terhubung 26 0.149 Terhubung 27 0.219 Terhubung 28 - Tidak terhubung 29 - Tidak terhubung 30 - Tidak terhubung
Dari  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  semakin  banyak  jumlah user yang terhubung dengan single board wireless access point persentase  nilai  GoS  semakin  besar,  hal  ini  dikarenakan bandwith yang ditawarkan kepada user semakin berkurang [15], bandwidth  yang  disediakan  merupakan  bandwidth  sharing, dapat  dikatakan  banyaknya  user  yang  terhubung  akan mempengaruhi  besar  bandwidth  maksimal  yang  dapat digunakan oleh user dan jumlah user yang dapat terhubung ke
wireless acess point. Hal ini dapat diketahui pada status user ke 28 – 30 tidak terjadi perubahan nilai bandwith dikarenakan user tidak  dapat  terhubung  ke  sistem,  yang  berarti  sistem  dalam kondisi  jenuh  dan  tidak  dapat  menerima  penambahan  user. Rata penggunaan bandwith untuk 27 user adalah 0.346148148 Mb.
2) Pengujian  pengaruh  bandwidth  terhadap  jumlah  user pada aktivitas
T ABEL II H ASIL P ENGUJIAN A KTIVITAS V IDEO S TREAMING Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per-User (Mb) Status 1 0.427 Terhubung 2 0.648 Terhubung 3 0.449 Terhubung 4 0.556 Terhubung 5 0.774 Terhubung 6 0.691 Terhubung 7 0.511 Terhubung 8 0.801 Terhubung 9 0.546 Terhubung 10 0.389 Terhubung 11 0.491 Terhubung 12 0.476 Terhubung 13 0.597 Terhubung 14 0.501 Terhubung 15 0.473 Terhubung 16 0.771 Terhubung 17 0.769 Terhubung 18 - Tidak terhubung 19 - Tidak terhubung 20 - Tidak terhubung 21 - Tidak terhubung 22 - Tidak terhubung 23 - Tidak terhubung 24 - Tidak terhubung 25 - Tidak terhubung 26 - Tidak terhubung 27 - Tidak terhubung 28 - Tidak terhubung 29 - Tidak terhubung 30 - Tidak terhubung
Dari Tabel 2 dapat dilihat bahwa bandwidth yang disediakan merupakan  bandwidth  sharing,  dapat  dikatakan  banyaknya user  yang  terhubung  akan  mempengaruhi  besar  bandwidth maksimal  yang  dapat  digunakan  oleh  user  dan  jumlah  user yang  dapat  terhubung  ke  wireless  acess  point.  Hal  ini  dapat diketahui pada status user ke 18 – 30 tidak terjadi perubahan nilai  bandwith  dikarenakan  user  tidak  dapat  terhubung  ke sistem, yang berarti sistem dalam kondisi jenuh dan tidak dapat menerima penambahan user. Rata penggunaan bandwith untuk 17 user adalah 0.580588235 Mb
3) Pengujian  pengaruh  bandwidth  terhadap  jumlah  user pada aktivitas
T ABEL III H ASIL P ENGUJIAN A KTIVITAS D OWNLOAD Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per-User (Mb) Status 1 0.779 Terhubung 2 0.871 Terhubung 3 0.611 Terhubung 4 0.905 Terhubung 5 0.917 Terhubung 6 0.561 Terhubung 7 0.843 Terhubung 8 0.957 Terhubung 9 0.858 Terhubung 10 0.695 Terhubung 11 0.714 Terhubung 12 0.638 Terhubung 13 0.644 Terhubung 14 0.774 Tidak terhubung 15 0.691 Tidak terhubung 16 0.511 Tidak terhubung 17 0.801 Tidak terhubung 18 - Tidak terhubung 19 - Tidak terhubung 20 - Tidak terhubung 21 - Tidak terhubung 22 - Tidak terhubung 23 - Tidak terhubung 24 - Tidak terhubung 25 - Tidak terhubung 26 - Tidak terhubung 27 - Tidak terhubung 28 - Tidak terhubung 29 - Tidak terhubung 30 - Tidak terhubung
Dari Tabel 3 dapat dilihat bahwa bandwidth yang disediakan merupakan  bandwidth  sharing,  dapat  dikatakan  banyaknya user  yang  terhubung  akan  mempengaruhi  besar  bandwidth maksimal  yang  dapat  digunakan  oleh  user  dan  jumlah  user yang  dapat  terhubung  ke  wireless  acess  point.  Hal  ini  dapat diketahui pada status user ke 14 – 30 tidak terjadi perubahan nilai  bandwith  dikarenakan  user  tidak  dapat  terhubung  ke sistem, yang berarti sistem dalam kondisi jenuh dan tidak dapat menerima penambahan user. Rata penggunaan bandwith untuk 13 user adalah 0.751176471 Mb
C. Hasil Pengujian Kinerja Maksimal Wireless Access Point
1) Pengujian  Kinerja  Wireless  Access  Point  di  Hari Pertama
Tabel 4 merupakan hasil pengambilan data trafik pengguna wireless  access  point,  pada  tabel  disajikan  data  rata  –  rata bandwidth yang digunakan oleh pengguna dan status koneksi.
Dari  tabel  dapat  dilihat  bahwa  beberapa  user  memilki  trafik yang cukup tinggi seperti user ke 3, 4, 5, 8, 11, 13 , 14, 16. User yang  memiliki  trafik  tinggi  akan  mempengaruhi  tingkat kejenuhan dari WAP. Hal ini dikarenakan semakin banyak user yang  memiliki  trafik  tinggi,  WAP  tersebut  akan  memiliki jumlah  maksimal  user  yang  lebih  sedikit.  Sehingga  dengan jumlah 8 user yang memilki trafik tinggi pada tabel diatas dapat dilihat  bahwa  sebanyak  18  user  dapat  terhubung  dengan wireless access point pada pengambilan data dihari pertama
T ABEL IV H ASIL P ENGUJIAN W IRELESS A CCESS P OINT H ARI P ERTAMA Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per- User (Mb) Status 1 0.103 Terhubung 2 0.345 Terhubung 3 0.532 Terhubung 4 0.498 Terhubung 5 0.684 Terhubung 6 0.233 Terhubung 7 0.181 Terhubung 8 0.698 Terhubung 9 0.213 Terhubung 10 0.122 Terhubung 11 0.466 Terhubung 12 0.344 Terhubung 13 0.714 Terhubung 14 0.541 Terhubung 15 0.349 Terhubung 16 0.771 Terhubung 17 0.583 Terhubung 18 0.147 Terhubung 19 - Tidak Terhubung 20 - Tidak Terhubung 21 - Tidak Terhubung 22 - Tidak Terhubung 23 - Tidak Terhubung 24 - Tidak Terhubung 25 - Tidak Terhubung 26 - Tidak Terhubung 27 - Tidak Terhubung 28 - Tidak Terhubung 29 - Tidak Terhubung 30 - Tidak Terhubung
2) Pengujian Kinerja Wireless Access Point di Hari Kedua
T ABEL V H ASIL P ENGUJIAN W IRELESS A CCESS P OINT H ARI K EDUA
Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per- User (Mb) Status 1 0.287 Terhubung 2 0.678 Terhubung 3 0.349 Terhubung
Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per- User (Mb) Status 4 0.867 Terhubung 5 0.761 Terhubung 6 0.624 Terhubung 7 0.372 Terhubung 8 0.328 Terhubung 9 0.275 Terhubung 10 0.256 Terhubung 11 0.329 Terhubung 12 0.539 Terhubung 13 0.308 Terhubung 14 0.612 Terhubung 15 0.322 Terhubung 16 0.627 Terhubung 17 0.348 Terhubung 18 0.258 Terhubung 19 0.201 Tidak Terhubung 20 - Tidak Terhubung 21 - Tidak Terhubung 22 - Tidak Terhubung 23 - Tidak Terhubung 24 - Tidak Terhubung 25 - Tidak Terhubung 26 - Tidak Terhubung 27 - Tidak Terhubung 28 - Tidak Terhubung 29 - Tidak Terhubung 30 - Tidak Terhubung
Tabel  5  diatas  merupakan  hasil  pengambilan  data  trafik pengguna  wireless  access  point  di  hari  kedua,  pada  tabel disajikan  data  rata  –  rata  bandwidth  yang  digunakan  oleh pengguna  dan  status  koneksi.  Dari  tabel  dapat  dilihat  bahwa beberapa user memilki trafik yang cukup tinggi seperti user ke 2,  4,  5,  6,  12,  14,  16.  User  yang  memiliki  trafik  tinggi  akan mempengaruhi  tingkat  kejenuhan  dari  WAP.  Hal  ini dikarenakan semakin banyak user yang memiliki trafik tinggi, WAP tersebut akan memiliki jumlah maksimal user yang lebih sedikit.  Sehingga  dengan  jumlah  7  user  yang  memilki  trafik tinggi pada tabel diatas dapat dilihat bahwa sebanyak 19 user dapat terhubung dengan wireless access point.

## 3) Pengujian Kinerja Wireless Access Point di Hari Ketiga
T ABEL VI H ASIL P ENGUJIAN W IRELESS A CCESS P OINT H ARI K ETIGA Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per- User (Mb) Status 1 0.125 Terhubung 2 0.254 Terhubung 3 0.331 Terhubung 4 0.407 Terhubung 5 0.209 Terhubung
Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per- User (Mb) Status 6 0.241 Terhubung 7 0.183 Terhubung 8 0.238 Terhubung 9 0.119 Terhubung 10 0.327 Terhubung 11 0.295 Terhubung 12 0.173 Terhubung 13 0.905 Terhubung 14 0.225 Terhubung 15 0.301 Terhubung 16 0.203 Terhubung 17 0.125 Terhubung 18 0.410 Terhubung 19 0.894 Terhubung 20 0.291 Terhubung 21 0.305 Terhubung 22 0.851 Terhubung 23 0.309 Terhubung 24 - Tidak Terhubung 25 - Tidak Terhubung 26 - Tidak Terhubung 27 - Tidak Terhubung 28 - Tidak Terhubung 29 - Tidak Terhubung 30 - Tidak Terhubung
Tabel  6  diatas  merupakan  hasil  pengambilan  data  trafik pengguna wireless access point, pada tabel disajikan data rata –  rata  bandwidth  yang  digunakan  oleh  pengguna  dan  status koneksi. Dari tabel dapat dilihat bahwa beberapa user memilki trafik yang cukup tinggi seperti user ke 13, 19, 22. User yang memiliki  trafik  tinggi  akan  mempengaruhi  tingkat  kejenuhan dari  WAP.  Hal  ini  dikarenakan  semakin  sedikit  user  yang memiliki  trafik  tinggi,  WAP  tersebut  akan  memiliki  jumlah maksimal  user  yang  lebih  sedikit. Sehingga dengan jumlah 3 user yang memilki trafik tinggi pada tabel diatas dapat dilihat bahwa  sebanyak  23  user  dapat  terhubung  dengan  wireless access point pada pengambilan data dihari ketiga.
4) Pengujian  Kinerja  Wireless  Access  Point  di  Hari Keempat
T ABEL VII H ASIL P ENGUJIAN W IRELESS A CCESS P OINT H ARI K EEMPAT
Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per- User (Mb) Status 1 0.345 Terhubung 2 0.211 Terhubung 3 0.839 Terhubung 4 0.564 Terhubung 5 0.431 Terhubung
Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per- User (Mb) Status 6 0.237 Terhubung 7 0.379 Terhubung 8 0.451 Terhubung 9 0.691 Terhubung 10 0.332 Terhubung 11 0.875 Terhubung 12 0.274 Terhubung 13 0.598 Terhubung 14 0.122 Terhubung 15 0.234 Terhubung 16 0.259 Terhubung 17 0.419 Terhubung 18 0.917 Terhubung 19 0.201 Terhubung 20 0.119 Terhubung 21 0.201 Terhubung 22 - Tidak Terhubung 23 - Tidak Terhubung 24 - Tidak Terhubung 25 - Tidak Terhubung 26 - Tidak Terhubung 27 - Tidak Terhubung 28 - Tidak Terhubung 29 - Tidak Terhubung 30 - Tidak Terhubung
Tabel  7  diatas  merupakan  hasil  pengambilan  data  trafik pengguna wireless access point, pada tabel disajikan data rata –  rata  bandwidth  yang  digunakan  oleh  pengguna  dan  status koneksi. Dari tabel dapat dilihat bahwa beberapa user memilki trafik yang cukup tinggi seperti user no 3, 9, 11, 13, 18. User yang  memiliki  trafik  tinggi  mempengaruhi  tingkat  kejenuhan dari  WAP.  Hal  ini  dikarenakan  semakin  sedikit  user  yang memiliki  trafik  tinggi,  WAP  tersebut  memiliki  jumlah maksimal user yang lebih banyak. Sehingga dengan jumlah 5 user yang memilki trafik tinggi pada tabel diatas dapat dilihat bahwa  sebanyak  21  user  dapat  terhubung  dengan  wireless access point pada pengambilan data dihari keempat.

## 5) Pengujian Kinerja Wireless Access Point di Hari Kelima
T ABEL VIII
H ASIL P ENGUJIAN W IRELESS A CCESS P OINT H ARI K ELIMA
Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per-
User (Mb) Status 1 0.713 Terhubung 2 0.676 Terhubung 3 0.765 Terhubung 4 0.624 Terhubung 5 0.482 Terhubung 6 0.628 Terhubung 7 0.342 Terhubung
Penambahan User Ke- Rata-Rata bandwith maksimal Per- User (Mb) Status 8 0.349 Terhubung 9 0.542 Terhubung 10 0.931 Terhubung 11 0.438 Terhubung 12 0.332 Terhubung 13 0.729 Terhubung 14 0.898 Terhubung 15 - Tidak Terhubung 16 - Tidak Terhubung 17 - Tidak Terhubung 18 - Tidak Terhubung 19 - Tidak Terhubung 20 - Tidak Terhubung 21 - Tidak Terhubung 22 - Tidak Terhubung 23 - Tidak Terhubung 24 - Tidak Terhubung 25 - Tidak Terhubung 26 - Tidak Terhubung 27 - Tidak Terhubung 28 - Tidak Terhubung 29 - Tidak Terhubung 30 - Tidak Terhubung
Tabel 8 merupakan hasil pengambilan data trafik pengguna wireless  access  point,  pada  tabel  disajikan  data  rata  –  rata bandwidth yang digunakan oleh pengguna dan status koneksi. Dari  tabel  dapat  dilihat  bahwa  beberapa  user  memilki  trafik yang cukup tinggi  seperti user  no 1, 2, 3, 4, 6, 9, 10, 13, 14. User  yang  memiliki  trafik  tinggi  akan  mempengaruhi  tingkat kejenuhan dari WAP. Hal ini dikarenakan semakin banyak user yang  memiliki  trafik  tinggi,  WAP  tersebut  akan  memiliki jumlah  maksimal  user  yang  lebih  sedikit.  Sehingga  dengan jumlah user 9 yang memilki trafik tinggi pada tabel diatas dapat dilihat  bahwa  sebanyak  14  user  dapat  terhubung  dengan wireless access point pada pengambilan data dihari kelima.

## D. Grafik Pengujian Kinerja Wireless Access Point
Gambar 7 Grafik Pengujian Kinerja Wireless Access Point
Dari  grafik  dalam  Gambar  7  dapat  dilihat  bahwa  terdapat perbedaan jumlah user yang terhubung dengan WAP selama 5 hari  pengambilan  data.  Sebanyak  9  user  aktif  yang menggunakan trafik data tinggi di hari kelima sehingga hanya 14 user yang dapat terhubung dengan WAP. Sedangkan dihari ketiga  hanya  3  user  yang  menggunakan  trafik  data  tinggi sehingga lebih banyak user yang dapat terhubung dengan WAP yakni  sebanyak  23  user.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa penggunaan  trafik  data  oleh  user  mempengaruhi  besar kemungkinan  blocking  oleh  sistem  yang  dikarenakanjumlah user  yang  menggunakan  trafik  tinggi,  sehingga  sistem  jenuh dan  terjadi  blocking  pada  user  selanjutnya  yang  mencoba terhubung  ke  system.  Berdasarkan  Gambar  7  dapat  dilihat bahwa dari 30 user  yang dicoba disambungkan kepada WAP dalam  5  hari  berturut  turut,  maksimal  user  yang  bisa tertampung adalah 23 user dan yang lainnya tertolak

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan perencanaan, pengujian, hasil dan pembahasan maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  mendesain  program pada  raspberry  pi  3  untuk  menjadi Wireless Access Point dengan ditambahkan sistem  monitoring dapat bejalan dengan baik dimana  ketika diujikan dengan 3 skema  yaitu browsing , video stream ,  dan download dapat  berjalan  dengan  lancar. Untuk skema browsing , WAP yang didesain dapat menampung 27 user. Sedangkan untuk skema video stream dan download, WAP  yang  dirancang  hanya  mampu  menampung  17  user. Jumlah  keduanya  bisa  sama  dikarenakan  dalam  melakukan stream sebenarnya melakukan download untuk video tersebut tapi  dalam  bentuk video tidak  seperti  bentuk folder dalam download .
Mengukur  kinerja  raspberry  pi  3  yang  digunakan  sebagai wireless access point berdasarkan jumlah user yang dilakukan selama 5 hari dapat berjalan dengan baik dimana jumlah user terbanyak  didapat  pada  hari  ke-5  dengan  jumlah  23  user sedangkan jumlah user terkecil terjadi hari ke-3 dengan 12 user . Hal  ini  mungkin  dikarenakan  pada  hari  ke-3  WAP  yang dirancang  mengalami  titik  jenuh  tertinggi  (dikarenakan  ada yang  melakukan stream atau download )  sehingga  user  yang bisa tergabung hanya sedikit.

## REFERENSI
[1] Pengertian,  Jenis,  Fungsi  dan  Cara  Kerja  Router,  “Situs Web”, 24 Juni 2019. [Online]. Available: https://unbaja.ilearning.me/2015/11/18/pengertian-jenis- fungsi-dan-cara-kerja-router/
[2] MySQL, “Situs Web”, 24 Juni 2019. [Online]. Available: https://id.wikipedia.org/wiki/MySQL
[3] Pengertian  dan  Cara  Kerja  serta  Fungsi  Wireless  Access Point,  “Situs  Web”,  24  Juni  2019.  [Online].  Available: https://blog.dimensidata.com/pengertian-dan-cara-kerja- serta-fungsi-wireless-access-point/
[4] Protokol Konfigurasi Host Dinamik, “Situs Web”, 24 Juni 2019. [Online].
Available:
https://id.wikipedia.org/wiki/Protokol_Konfigurasi_Hos_
Dinamik
[5] Rekayasa  Trafik,  “Situs  Web”,  25  Juni  2019.  [Online]. Available: http://ekofajarcahyadi.dosen.ittelkom- pwt.ac.id/wp-
content/uploads/sites/10/2017/02/Pertemuan-9-Birth- Death-Process-Poisson-Model-Erlang-B-Model.pdf
[6] Khopkar,  S.  M.  (1990).  Konsep  dasar  Kimia  Analitik. Jakarta: Universitas Indonesia. Indonesia Press.
[7] Datasheet Raspberry Pi 3 Model B
[8] Sumarya,  DM(2013).  Prediksi  Kurs  US  Dollar  terhadap Rupiah  Menggunakan  Metode  Neural  Network  dengan Algoritma Backpropagation
[9] Grade  of  Service,  “Situs  Web”,  26  Juni  2019.  [Online]. Available:
https://en.wikipedia.org/wiki/Grade_of_service [10] Maximum Wi-Fi clients on Pi 3 hotspot,”Situs Web”, 19 Nopember 2019. [Online]. Available: https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/50162/ maximum-wi-fi-clients-on-pi-3-hotspot
[11] J. A. . Pratama, “Implementasi Keamanan Jaringan dengan Metode  Whitelist  pada  Server  Jurusan  Elektro  di Politeknik Negeri Malang”, Jaringan Telekomunikasi, vol. 8, no. 1, hlm. 56-61, Mar 2019.
[12] M.  D.  Ariyanto,  A.  W.  Purwandi,  dan  M.  A.  Anshori, “Rancang  Bangun  Sistem  Virtual  Reality  Nirkabel Berbasis WLAN”, Jaringan Telekomunikasi, vol. 11, no. 3, hlm. 151-154, Sep 2021.
[13] N. Ferdiansyah dan N. . Suharto, “Komparasi Performasi Node Router Tengah dan Node Router Tepi pada Jaringan Manet menggunakan Protokol Olsr dan Batman”, Jaringan Telekomunikasi, vol. 9, no. 2, hlm. 1-10, Jun 2019.
[14] D.  Priadi,  “Pengukuran  Quality  of  Service  (QoS)  Pada Aplikasi  File  Sharing  dengan  Metode  Client  Server Berbasis  Android”,  Jaringan  Telekomunikasi,  vol.  6,  no. 1, hlm. 39-49, Mei 2018.
[15] I. R. P. Jeinever, “Penerapan Sistem Keamanan Jaringan Menggunakan Random Port Knocking Berbasis
Raspberry Pi yang Dikirim Melewati Telegram”, Jaringan Telekomunikasi, vol. 7, no. 2, hlm. 61-67, Nov 2018.