## 120

## Pengembangan Angket Respon Mahasiswa Terhadap Penggunaan Laboratorium Virtual Selama Pandemi Covid-19
Sri Rejeki Dwi Astuti (1) , Rizki Nor Amelia (2) , Anggi Ristiyana Puspita Sari (3) , Karlinda (4) 1,4 Prodi Pendidikan Kimia, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia
2 Prodi Pendidikan IPA, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
3 Prodi Pendidikan Kimia, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Palangka Raya, Indonesia Email Author: srirejeki.dwiastuti@yahoo.com
Diterima:11-12-2022; Diperbaiki:10-01-2023; Disetujui:13-01-2023

## ABSTRAK
Pada  era  pandemi  covid-19,  kegiatan  belajar  mengajar  dilaksanakan  secara  daring  agar  proses pembelajaran  tetap  berjalan,  sehingga  diperlukan  suatu  aplikasi  yang  dapat  mendukung berlangsungnya  pembelajaran,  tak  terkecuali  proses  praktikum  di  laboratorium.  Penggunaan laboratorium  virtual  dinilai  mejadi  solusi  utama  dalam  menggantikan  proses  pembelajaran  di laboratorium.  Akan  tetapi  penggunaan  laboratorium  virtual  belum  tentu  dapat  mengasah keterampilan  praktikal  siswa  di  laboratorium.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan  dan  membuktikan  validitas  dan  reliabilitas  angket  respon  mahasiswa  terhadap penggunaan laboratorium virtual selama pandemic covid-19.  Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan mengadopsi model 4D. Penelitian ini melibatkan 2 orang ahli evaluasi dan 63  mahasiswa  semester  3  prodi  kimia  UNY  yang  dipilih  berdasarkan  purposive  sampling. Instrumen penelitian yang digunakan adalah lembar validasi konten untuk ahli dan produk angket untuk  validasi  konstruk.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  teknik  deskriptif  kualitatif untuk mendeskripsikan data proses pengembangan produk, analisis Aikens’nV untuk menganalisis data  validitas  konten,  Analisis  Faktor  Eksploratori  untuk  menganalisis  data  validitas  konstruk, serta  analisis  Cronbach  Alpha  untuk  menganalisis  reliabilitas  angket  dengan  bantuan  software SPSS  20.  Berdasarkan  hasil  analisis  data,  diperoleh  bahwa  angket  respon  mahasiswa  terhadap penggunaan laboratorium virtual telah berhasil dikembangkan dengan 4D model dan berjumlah 11 pernyataan. Semua butir pernyataan dalam angket dinyatakan valid berdasarkan validitas konstruk dan  bersifat  reliabel.  Oleh  karena  itu,  angket  respon  mahasiswa  yang  telah  dikembangkan  siap digunakan  untuk  penelitian  selanjutnya  yang  berhubungan  dengan  respon  mahasiswa  terhadap media pembelajaran.
Kata Kunci: angket respon, laboratorium virtual, pembelajaran jarak jauh, reliabilitas, validitas.

## PENDAHULUAN
Pada  era  pandemi  covid-19,  kegiatan  belajar  di  sekolah  dan  di  perguruan tinggi  di  seluruh  dunia,  tak  terkecuali  di  Indonesia  telah  ditangguhkan  tanpa adanya  indikator  yang  jelas  untuk  tahun  ajaran  2020-2021  (The  Government  of Indonesia,  2020;  Ray  &  Srivastava,  2020;  Vasiliadou,  2020).  Kebijakan  ini diambil untuk mencegah penyebaran covid-19 di sekolah dan di perguruan tinggi. Oleh  karena  itu  salah  satu  langkah  yang  diambil  oleh  pemerintah  agar  proses
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.195
belajar  mengajar  tidak  berhenti  adalah  dengan  menyelenggarakan  pembelajaran secara daring atau pembelajaran jarak jauh (The Government of Indonesia, 2020). Pembelajaran  jarak  jauh  merupakan  salah  satu  alternatif  terbaik  dalam pelaksanaan pembelajaran di era pandemi covid-19.
Walaupun  mahasiswa  tidak  dapat  bertatap  muka  secara  langsung  dengan dosen,  tetapi  masih  terjadi  interaksi  antara  dosen  dan  mahasiswa  selama  proses pembelajaran  daring.  Pembelajaran  daring  dapat  dilakukan  dengan  cara  memilih media pembelajaran yang sesuai dengan karakteristik materi yang akan diajarkan. Salah  satunya  adalah  menggunakan  aplikasi video  conference seperti zoom, google  meet,  dan  webex serta  aplikasi  simulasi  bekerja  di  laboratorium  seperti laboratorium  virtual  dan  video  praktikum.  Dengan  aplikasi-aplikasi  tersebut, diharapkan proses pembelajaran dapat berjalan lancar dan mahasiswa tetap dapat mengasah  kemampuannnya,  baik  kemampuan  kognitif  maupun  kemampuan praktik.
Tidak  semua  materi  dalam  mata  kuliah  dapat  dibahas  secara  mendalam dalam  pertemuan  tatap  muka,  tetapi  bila  dilakukan  secara  tatap  maya memungkinkan  pembahasan  materi  secara  menyeluruh  dan  mendalam,  secara mandiri  maupun  bersama  mahasiswa  lain  dan  dosen  pengampu,  Hal  ini memungkinkan  terjadinya  interaksi  secara  menyeluruh,  baik  antar  mahasiswa maupun  mahasiswa  dan  dosen  pengampu.  Meskipun  demikian,  interaksi  antara siswa  dan  guru  selama  pembelajaran  daring  pada  umumnya  kurang  memadai karena tidak ada sosialisasi langsung dan tidak semua sekolah memiliki peralatan teknologi yang memadai (Can & Bardakci, 2022). Oleh karena itu, guru dan dosen harus kreatif dalam melakukan pembelajaran daring.
Selain itu, tidak semua mata kuliah dapat dilakukan menggunakan aplikasi video  conference ,  khususnya  untuk  mata  kuliah  rumpun  IPA  yang  memerlukan suatu  penyelidikan  atau  eksperimen  untuk  menemukan  atau  membuktikan kebenaran  suatu  teori,  sehingga  tidak  dapat  memfasilitasi  pengembangan keterampilan dalam melakukan eksperimen dan pengetahuan tentang analisis data (Ray & Srivastava, 2020; Suyanta et al., 2020). Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi  yang  dapat  mendukung  proses  pembelajaran  berbasis  kerja  seperti pembelajaran berbasis praktikum.
Saat  ini  telah  banyak  dikembangan  media  pembelajaran  berbasis praktikum seperti laboratorium virtual  yang dapat digunakan untuk memfasilitasi pembelajaran  praktik  laboratorium  pada  masa  pandemi  covid-19  (Bakri  et  al., 2020;  Potkonjak,  et  al.,  2016;  Suyanta  et  al.,  2022;  Tüysüz,  2020).  Praktikum secara virtual dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi laboratorium virtual serta  menggunakan  video  praktikum  berbasis augmented  reality .  Laboratorium virtual  sangat  diperlukan  untuk  membantu  mahasiswa  kimia  untuk  mengasah kemampuan  praktik  yang  sangat  dibutuhkan  di  dunia  kerja  mengingat  mereka tidak dapat melakukan praktikum langsung di laboratorium akibat pandemi covid- 19.  Akan  tetapi  penggunaan  laboratorium  virtual  belum  tentu  dapat  mengasah
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.195
keterampilan praktik mahasiswa di laboratorium karena mereka hanya mengeklik tombol-tombol  yang  ada pada aplikasi laboratorium  virtual. Meskipun demikian, mereka  diharapkan  sudah  mengetahui  prinsip  dasar  dan  teori  yang  ada  pada eksperimen  tersebut  (Tüysüz,  2020),  sehingga  untuk  mengasah  keterampilan praktiknya,  mahasiswa  tetap  harus  melakukan  praktikum  secara  langsung  di laboratorium. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membuktikan  validitas  dan  reliabilitas  angket  respon  mahasiswa  terhadap penggunaan laboratorium virtual pada era pandemi covid-19.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan instrumen angket yang bertujuan  untuk  mengembangkan,  memvalidasi,  dan  mengimplementasikan produk.  Penelitian  ini  mengadopsi  model  pengembangan  4D  dengan  prosedur penelitian  define,  design,  develop,  dan  dissemination.  Pada  penelitian  ini  kami fokus  mengembangkan  dan  memvalidasi  produk,  sementara  untuk  implementasi dan  diseminasi  dilakukan  pada  penelitian  selanjutnya.  Proses  pengembangan produk dilakukan berdasarkan langkah pada model 4, sedangkan validitas produk dinilai  berdasarkan  penilaian  ahli  evaluasi.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini merupakan  penelitian  mixed  method  yang  mencakup  pengumpulan  dan  analisis data kualitatif dan kuantitatif.
Penelitian  ini  melibatkan  2  dosen  Pendidikan  Kimia  UNY  sebagai  ahli evaluasi  dan  63  mahasiswa  semester  3  prodi  kimia  yang  dipilih  berdasarkan teknik  purposive  sampling  yaitu  dengan  memilih  sampel  berdasarkan  kriteria mahasiswa  mengambil  mata  kuliah  metode  pemisahan  kimia.  Ahli  evaluasi merupakan  dosen  senior  yang  ahli  dalam  bidang  evaluasi  pembelajaran.  Ahli evaluasi  diminta  untuk  memvalidasi  produk  angket  yang  telah  dikembangkan ditinjau  dari  validitas  konten,  sedangkan  mahasiswa  dilibatkan  untuk  validasi angket ditin
Instrumen  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  meliputi  lembar  validasi konten  untuk  ahli  dan  instrumen  angket  respon  yang  dikembangkan.  Lembar validasi konten untuk ahli untuk untuk menilai validitas konten dari angket respon yang  telah  dikembangkan.  Lembar  validasi  berisi  kesesuaian  antara  indikator respon mahasiswa terhadap media pembelajaran dengan pernyataan dalam angket. Instrumen  angket  yang  dikembangkan  kemudian  dinilai  validitas  konstruknya dengan  cara  mengujicobakan  angket  tersebut  kepada  mahasiswa  yang  telah mengikuti pembelajaran secara daring dengan berbantuan laboratorium virtual.
Pada  penelitian  ini  terdapat  dua  jenis  data  hasil  penelitian,  yaitu  data proses  pengembangan  angket  dan  data  validitas  angket.  Data  proses pengembangan  angket  merupakan  data  kualitatif  yang  mencakup  proses pengembangan  sehingga  dianalisis  dengan  teknik  deskriptif  kualitatif  untuk mendeskripsikan  proses  pengembangan  dan  penyusunan  angket.  Data  validitas angket merupakan data kuantitatif yang mencakup data validitas konten dari ahli
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.195
dan  data  validitas  konstruk  dari  uji  coba  angket.  Data  validitas  konten  dianalisis menggunakan  persamaan  Aiken  dengan  formulas  sebagai  berikut  (Aiken,  1980; Astuti et al., 2017)
)] 1 ( [    c n s V Keterangan:
V = Aikens’ V (Koefisien Validitas Konten)
s = r – lo lo = angka penilaian validitas yang terendah (misalnya 1) c= angka penilaian validitas tertinggi (misalnya 5) r= angka yang diberikan oleh penilai n = jumlah penilai
Kemudian Aikens’V untuk masing-masing butir pernyataan dibandingkan dengan  Tabel  Koefisien  Vaiditas  Aiken  (Aiken,  1985;  Astuti  et  al.,  2017)  yang disajikan  pada  Tabel  1.  Selanjutnya,  data  validitas  konstruk  dianalisis menggunakan  analisis  faktor  eksploratori  (Exploratory  Factor  analysis)  dan reliabilitas tes dianalisis menggunakan analisis reliabilast dengan Cronbach Alpha dengan berbantuan software SPSS 20.
Tabel 1. Koefisien Validias Aiken
No Jumlah expert judgment Jumlah skala yang digunakan 2 3 4 5 V p V p V p V p 1 2 1,00 0,040 2 3 1,00 0,008 3 3 1,00 0,037 1,00 0,016 0,92 0,032 .... 47 25 0,72 0,022 0,66 0,033 0,64 0,037 0,63 0,038

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  diawali  dengan  tahap define atau  pendefinisian.  Pada  tahap ini dilakukan analisis pendahuluan dalam pengembangan angket, yaitu  pencarian literatur  untuk  penyusunan  angket.  Pencarian  literatur  dimaksudkan  untuk menggali  indikator  yang  diperlukan  dalam  penggembangan  angket  respon penggunaan  media.  Berdasarkan  studi  literatur  yang  dilakukan,  indikator  respon mahasiswa terhadap suatu media pembelajaran dibagi menjadi aspek kognitif dan afektif.  Aspek  kognitif  meliputi  pemahaman  isi,  kejelasan  informasi,  dan penggunaan  bahasa.  Aspek  afektif  meliputi  ketertarikan/minat,  manfaat  / kegunaan,  tampilan,  keberhasilan  penggunaan  media,dan  motivas  (Nini,  2019; Putri, 2019; Sahriana, 2020).
Dikarenakan pada proses pembelajaran di era pandemi covid-19 dilakukan secara  daring,  baik  untuk  proses  pembelajaran  di  kelas  maupun  di  laboratorium,
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.195
maka  diharapkan  dengan  menggunakan  angket  tersebut  dapat  menggali  respon mahasiswa terhadap suatu media pembelajaran dihubungkan dengan kemampuan yang diperoleh baik kemampuan kognitif maupun keterampilan praktiknya. Oleh karena itu, respon mahasiswa pada penelitian ini ditinjau  dari 2 aspek, yaitu aspek kognitif dan aspek afektif. Aspek kognitif ditujukan untuk melihat kesesuaian dan kejelasan  materi  yang  disajikan  pada  media.  Aspek  afektif  ditujukan  untuk melihat  seberapa  yakin  siswa  dengan  keterampilan  yang  diperoleh  dari penggunaan  media  pembelajaran,  khususnya  keterampilan  praktikal  setelah menggunakan  laboratorium  virtual  selama  pembelajaran.  Berdasarkan  beberapa indikator  respon  siswa  terhadap  media  pembelajaran  dari  hasil  studi  literatur, maka dilakukan sintesis dari indikator-indikator tersebut menjadi empat indikator yang  digunakan  untuk  pengembangan  angket  pada  penelitian  ini,  yaitu  relevansi dan  kejelasan  konsep  pada  aspek  kognitif  serta  aspek  afektif  dengan  indikator kepuasan dan percaya diri.
Setelah  penentuan  indikator  angket  respon,  selanjutnya  dilakukan  tahap design ,  yaitu    penyusunan  kisi-kisi  angket  berdasarkan  indikator  yang  telah ditentukan  serta  penyusunan  angket  respon  mahasiswa.  Penyusunan  kisi-kisi dilakukan  dengan  menjabarkan  indikator  ke  dalam  bentuk  kalimat  pernyataan.
Empat  indikato  tersebut  dijabarkan  ke  dalam  11  pernyataan  respon  mahasiswa terhadap  media  pembelajaran,  khususnya  laboratorium  virtual.  Kisi-kisi  angket respon mahasiswa disajikan pada Tabel 2.
Berdasarkan  kisi-kisi  tersebut,  kemudian  dilakukan  penyusunan  angket agar menjadi seperangkat  instrument  angket  yang baik.  Penyusunan  angket  yang baik  harus  sesuai  dengan  komponen  penyusun  angket,  yaitu  identitas  lembaga penyusun  angket,  identitas  responden,  petunjuk  pengisian  angket,  dan  butir pernyataan. Pada angket yang dikembangkan menggunakan skala Likert 5 dengan pilihan respon Sangat Tidak Setuju (STS), Tidak Setuju (TS), Cukup (C), Setuju (S),  dan  Sangat  Setuju  (SS).  Setelah  angket  berhasil  dikembangkan,  langkah selanjutnya adalah angket dinilai validitas dan reliabilitasnya pada tahap develop.
Tabel 2 . Kisi-kisi angket respon mahasiswa.
No Indikator Pernyataan Butir 1 Relevansi Penyajian video pembelajaran disajikan secara menarik, sehingga saya menjadi lebih termotivasi belajar. 2 Pengambilan video fokus, jelas dan tidak blur, sehingga saya dapat memahami cara kerja melakukan praktikum pemisahan kimia tanpa harus praktikum di laboratorium 3 Penyajian suara dan narasi penjelasan dalam video pembelajaran jelas dan mudah dipahami 4 2 Kejelasan konsep Penyajian transisi antar scene urut, runtut, dan logis, sehingga tidak menimbulkan miskonsepsi 1 Kejelasan konten dan pengenalan konten dibuat secara menari, sehingga saya dapat dengan mudah memahami materi perkuliahan. 6 3 Kepuasan Penyajian konten materi mudah dipahami, sehingga saya termotivasi untuk belajar 5 Penggunaan video pembelajaran berbasis praktikum dapat membantu
FKIP Universitas Palangka Raya
No Indikator Pernyataan Butir saya lebih meudah memahami konsep metode pemisahan kimia 4 Percaya diri Saya tidak mengalami kesulitan dalam mengoperasikan video pembelajaran berbasis praktikum 7 Penggunaan video pembelajaran berbasis praktikum dapat mengasah kemampuan praktik saya 10 Dengan menggunakan video pembelajaran berbasis praktikum, saya tidak perlu lagi melakukan praktikum di laboratorium 11 Pada  tahap develop ,  dilakukan  validasi  produk  angket  yang  telah dikembangkan. Validasi yang dilakukan pada tahap ini adalah validasi logis oleh ahli  evaluasi  untuk  menguji  validitas  konten  angket  serta  validasi  empiris  untuk menguji validitas konstruk angket ketika diujicobakan di lapangan. Selain itu juga dilakukan  uji  reliabilitas  angket.  Hal  ini  dilakukan  karena  instrumen  yang  baik harus valid dan reliabel, artinya instrumen yang baik harus mampu mengukur apa yang  seharusnya  diukur  (valid)  dan  jika  digunakan  secara  berulang,  akan menghasilkan  data  yang  relatif  sama  /  ajeg  (reliabel).  Pada  penelitian  ini  hanya dilakukan  sampai  tahap  develop,  artinya  penelitian  ini  hanya  sampai  dengan pengujian  validitas  dan  reliabilitas  angket,  sedangkan  untuk  implentasi  angket akan dilakukan pada penelitian selanjutnya.
Produk  pengembangan  dalam  penelitian  ini  merupakan  angket  respon mahasiswa terhadap laboratorium virtual  yang telah berhasil dikembangkan pada tahap design. Angket respon yang telah dikembangkan terdiri atas 11 pernyataan yang  dikembangkan  berdasarkan  4  indikator  respon  mahasiswa,  yaitu  indikator relevansi,  kejelasan  konsep,  kepuasan,  dan  percaya  diri.  Selanjutnya  angket tersebut dibuktikan validitas dan reliabilitasnya melalui penilaian ahli dan uji coba lapangan. Penelitian ini melibatkan 2 ahli untuk  menilai validitas konten angket, yaitu  menilai  kesesuaian  butir  pernyataan  dengan  indikator  angket.  Angket dikatakan  valid  berdasarkan  validitas  konten  jika  pernyataan  dalam  angket tersebut  sudah  sesuai  dengan  indikator.  Data  validitas  konten  dianalisis menggunaka  formula  Aiken  untuk  mengetahui  validitas  setiap  pernyataan  pada angket. Hasil validitas konten angket disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Valisitas Konten Angket Respon Mahasiswa.
No Pernyataan Aikens’V No Pernyataan Aikens’V 1 1 0.875 7 7 0.875 2 2 1 8 8 0.75 3 3 1 9 9 1 4 4 1 10 10 1 5 5 0.875 11 11 1 6 6 0.875
Untuk  mengetahui  signifikansi    koefisien  validitas  konten,  dalam  hal  ini Aikens’ V, dapat ditentukan dengan mengkorelasikan kategori peringkat (jumlah skala  yang  digunakan)  dengan  jumlah  penilai  (Aiken,  1985;  Astuti  et  al.,  2017). Penelitian ini melibatkan  dua ahli dan lima  kategori  rating, sehingg sesuai  Tabel
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.195
2,  koefisien  validitas  konten  minimum  yang  diizinkan  (Aikens’V)  adalah  pada taraf  signifikansi  0,004  (Aiken,  1985;  Astuti  et  al.,  2017).  Berdasarkan  Tabel  3, terdapat 6 butir pernyataan yang memiliki Aikens’V sebesar 1, sedangkan 5 butir pernyataan  memiliki  Aikens’V  kurang  dari  1.  Oleh  karena  itu  dapat  dikatakan bahwa  pada  taraf  signifikansi  0,04,  6  butir  pernyataan  dinyatakan  valid berdasarkan  validitas  konten,  sedangkan  5  butir  pernyataan  tidak  valid berdasarkan validitas konten.
Pernyataan  yang  valid  menandakan  bahwa  pernyataan  tersebut  sudah sesuai  dengan  indikator  angket  dan  sudah  mampu  mengukur  respon  mahasiswa terhadap  media  pembelajaran.  Pernyataan  yang  tidak  valid  menandakan  bahwa pernyataan  tersebut  belum  dapat  menjalankan  fungsinya  dengan  baik  dalam mengukur  respon  siswa.  Hal  ini  disebabkan  karena  penggunaan  Bahasa  dalam penulisan  angket  mengandung  unsur  ambiguitas,  sehingga  dapat  menimbulkan penafsiran ganda bagi para ahli evaluasi.  Kelima pernyataan yang tidak valid tadi tidak  langsung  dibuang,  tetapi  dilakukan  revisi  terhadap  pernyataan  tersebut sesuai  saran  dan  masukan  dari  para  ahli  evaluasi.  Setelah  direvisi,  pernyataan tersebut  tetap  digunakan  dan  ikut  diujicobakan  di  lapangan  untuk  mengetahui validitas konstruknya.
Pada  uji  coba  lapangan,  angket  dimodifikasi  dalam  bentuk  angket  daring menggunakan Google  Form karena  pada  saat  uji  coba  lapangan,  perkuliahan masih  dilakukan  dengan  cara  perkuliahan  jarak  jauh.  Setelah  mahasiswa melakukan  pembelajaran  dengan  laboratorium  virtual,  mahasiswa  diminta  untuk mengisi  angket  respon  dalam Google  Form untuk  validasi  konstruk  angket. Validitas  konstruk  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  penyataan  dalam  angket sudah sesuai dengan tujuan pengukuran dan menunjukkan hasil yang yang sesuai dengan teori (Azwar, 2005; Ihsan, 2015). Sebelum dilakukan interpretasi terhadap hasil analisis faktor eksploratori , terlebih dahulu dilakukan interpretasi pengujian kecukupan  sampel  menggunakan  uji Kaiser-Mayer-Olkin  Measure  of  Sampling Adequacy (KMO-MSA)  dan Bartlett’s  Test  of  Sphericity untuk  mengetahui  ada tidaknya  korelasi  antar  variabel.  Suatu  sampel  dikatakan  mencukupi  untuk  analisis faktor  jika  memiliki  Koefisien  KMO  melebihi  kriteria  Kaiser,  yaitu  0,5  (Beavers, Lounsbury,  &  Richard,  2013;  Chan  &  Idris,  2017;  Suyanta  et  al.,  2020;  (Ihsan, 2015)Yu  &  Richardson,  2015).  Hasil  analisis  kecukupan  sampel  dengan  KMO  and Bartlett’s Test disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Analisis Kecukupan Sampel dengan KMO and Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,894 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 604,303 df 55 Sig. 0.00
Berdasarkan Tabel 4, koefisien KMO yang diperoleh sebesar  0,894 sehingga sampel  yang  digunakan  sudah  mencukupi  untuk  analisis  faktor.  Selanjutnya,  hasil
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.195
dari Bartlett’s  Test  of  Sphericity adalah  χ 2 (55)  =  604,303,  p=0,00.  Hasil  tersebut mengindikasikan bahwa antar butir pernyataan memiliki korelasi tinggi untuk analisis faktor  karena  tingkat  signifikansinya  p<005  (Hair  et  al.,  2009;  Hayati,  2016; Ugulu, 2013).  Oleh  karena  itu,  interpretasi  hasil  analisis  dapat  dilanjutkan  dengan  analisis validitas konstruk instrumen angket dengan analisis faktor eksloratori.
Untuk mengetahui butir pernyataan yang valid atau tidak, dilihat pada output rotated  component  matrix. Butir  dikatakan  valid  jika  memiliki  nilai anti  image correlation lebih dari 0,4 (Chan & Idris, 2017; Hair et al., 2009; Suyanta et al., 2020). Hasil analisis validitas konstruk angket respon mahasiswa berupa nilai anti image correlation disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5 . Hasil analisis validitas konstruk angket respon mahasiswa
No Pernyataan Anti-image corr. value No Pernyataan Anti-image corr. value 1 1 0,926 a 7 7
0,925 a
2 2
0,922 a 8 8
0,908 a
3 3
0,852 a 9 9
0,916 a
4 4
0,861 a 10 10
0,838 a
5 5 0,938 a 11 11
0,820 a
6 6
0,888 a
Berdasarkan Tabel 5, nilai anti-image correlation untuk semua butir lebih dari  0,4.  Oleh  karena  itu  dapat  disimpulkan  bahwa  11  butir  pernyataan  pada angket respon mahasiswa terbukti valid secara validitas konstruk.
Selanjutnya faktor analisis dilanjutkan dengan interpretasi nilai eigen dari matriks  korelasi  varian-kovarian  untuk  mengetahui  berapa  faktor  yang  diukur dalam angket respon mahasiswa. Hasil analisis faktor angket minat menjadi guru disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Analisis Faktor Angket Minat Menjadi Guru
No Initial Eigenvalues Total % of Variance Comulative % 1 4,202 59,808 59,808 2 1,138 16,194 76,002
Selain  untuk  membuktikan  validitas  konstruk  instrumen,  analisis  faktor juga  digunakan  untuk  menganalisis  hubungan  antar  variabel  menggunaka  uji korelasi sehingga didapatkan variabel baru yang disebut faktor. Berdasarkan hasil analisis faktor pada Tabel  6, terdapat  2 nilai  eigen  yang lebih besar dari 1. Nilai eigen lebih besar dari 1 disebut sebagai faktor, sehingga angket respon mahasiswa mengandung dua faktor (Braeken & van Assen, 2017; Yeomans & Golder, 1982). Dua  faktor  tersebut  dapat  dijelaskan  76,002%  dari  total  variansi,  sehingga  dapat
dikatakan  bahwa  angket  respon  mahasiswa  dapat  menjelaskan  76,002%  respon mahasiswa terhadap penggunaan laboratorium virtual.
Gambar 1 . Scree Plot Angket Respon Mahasiswa
Hasil  analisis  faktor  juga  divisualisasikan  dengan scree  plot untuk memperjelas  gambaran  nilai  eigen  yang  disajikan  pada  Gambar  1.  Gambar  1 menunjukkan nilai eigen mulai melandai pada faktor ke-3, sehingga terdapat satu faktor  dominan  yang  diukur  oleh  instrumen  angket  yaitu  respon  mahasiswa  dan satu  faktor  lain  yang  juga  memberika  sumbangan  cukup  besar  terhadap  respon instrumen. Walaupun angket respon mahasiswa mengandung dua faktor, ada satu faktor dominan yang diukur (Beavers, Lounsbury, & Richard, 2013). Faktor yang dominan  merupakan  respon  mahasiswa  sebab  angket  ini  dikembangkan berdasarkan  penjabaran  dari  indikator  respon  terhadap  penggunaan  media. Sementara itu, satu faktor lain yang ikut diukur dalam instrumen ini adalah literasi mahasiswa dalam memahami pernyataan pada angket.
Adanya  faktor  dominan  yang  diukur  oleh  suatu  instrumen  menandakan bahwa  instrumen  bersifat  unidimensi.  Unidimensi  merupakan  suatu  sifat instrumen yang hanya mengukur satu dimensi atau satu faktor (Astuti et al., 2017; Reckase, 1979; Suyanta, et al., 2020). Unidimensi sering disebut sebagai validitas konstruk karena saat  unidimensi  tepenuhi,  maka  validitas konstruk juga terbukti. Validitas  konstruk  suatu  instrumen  terbukti  jika  instrumen  tersebut  hanya mengukur  satu  variabel.  Syarat  suatu  instrumen  dikatakan  bersifat  unidimensi apabila instrumen tersebut memiliki satu faktor dominan dan faktor pertama hasil analisis  faktor  eksploratori  memiliki  persen  komulatif  lebih  dari  20%  (Reckase, 1979; Hambleton, Swaminathan, & Rogers, 1991; Smits, Cuijpers, & van Straten, 2011; Wu, et al., 2013). Berdasarkan pernyataan tersebut, dapat dikatakan bahwa instrumen  angket  respon  mahasiswa  bersifat  unidimensi  karena  memiliki  satu faktor  dominan  dan  memiliki  persen  komulatif  faktor  pertama  sebesar  59,808%. Oleh  karena  itu,  angket  respon  mahasiswa  telah  terbukti  valid  secara  validitas konstruk  karena  hanya  mengukur  satu  dimensi,  yaitu  dimensi  respon  mahasiswa serta semua butir pernyataan dalam instrumen angket tidak ada yang gugur.
Selanjutnya  analisis  reliabilitas  angket  digunakan  untuk  mengetahui keajegan  angket  dalam  memberikan  hasil  pengukuran.  Angket  yang  bersifat
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.195
reliabel  akan  memberikan  hasil  pengukuran  yang  relatif  sama  ketika  diujikan berulang-ulang  pada  sampel  yang  berbeda.  Indeks  reliabilitas  ditentukan  dengan Cronbach  Alpha  sebagai  bukti  statistik  yang  digunakan  untuk  menentukan konsisteni  internal  suatu  instrumen  dalam  melakukan  pengukuran  (Cronbach, 1951; Taber, 2018). Hasil analisis reliabilitas angket disajikan pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Analisis Reliabilitas Angket Respon Mahasiswa Cronbach’s Alpha N of items 0,928 11
Berdasarkan  Tabel  7,  semua  pernyataan  pada  angket  respon  memiliki Cronbach Alpha sangat tinggi. Hasil analisis reliabilitas angket secara keseluruhan menunjukkan  bahwa  angket  respon  memiliki  Cronbach  Alpha  sebesar  0,928 dengan error  variance sebesar  0,14  (0,928  0,928=0,86;  1,00-0,86=0,14). Cronbach Alpha sebesar 0,928 (α>0,900) memiliki artian bahwa instrumen angket tersebut  meniliki  konsistensi  internal  yang  sangat  bagus  (Tavakol  &  Dennick, 2011).  Berdasarkan  hasil  tersebut,  nilai  Cronbach  Alpha  untuk  instrumen  angket respon  mahasiswa  sangat  tinggi.  Nilai  Cronbach  Alpha  yang  sangat  tinggi disebabkan  beberapa  pernyataan  mengandung  pernyataan  yang  hampir  sama tetapi dengan kalimat yang berbeda (Tavakol & Dennick, 2011). Pernyataan yang hampir  sama  digunakan  untuk  mengantisipasi  adanya  pernyataan  yang  gugur ketika  di  uji  validitas  konstruk,  sehingga  beberapa  pernyataan  disusun berdasarkan indikator yang sama, tetapi dituangkan dalam kalimat yang berbeda. Oleh karena itu, reliabilitas tes tidak terlepas dari adanya kesalahan pengukuran.
Hasil  reliabilitas  tes  juga  mengungkapkan  adanya  kesalahan  dalam pengukuran  skor  individu  peserta  tes  (Livingston,  2018).  Kesalahan  pengukuran dinyatakan  dalam  SEM  atau  Kesalahan  Baku  Pengukuran.  Estimasi  SEM digunakan  untuk  mengetahui  adanya  perbedaan  antara  skor  individu  pada  suatu tes dengan skor sebenarnya (Tavakol & Dennick, 2011). Cronbach Alpha sebesar 0,928 menyebabkan kesalahan baku pengukuran sebesar 0,14. Semakin besar nilai Cronbach  Alpha,  nilai  SEM  semakin  kecil.  Jika  tes  memiliki  konsistensi  yang tinggi, maka kesalahan pengukuran  yang disebabkan oleh penggunaan instrumen tersebut  relatif  kecil.  Kesalahan  pengukuran  tersebut  dapat  disebabkan  oleh  dua faktor utama, yaitu faktor internal dan eksternal. Faktor eksternal meliputi situasi saat  tes  berlangsung  seperti  suhu  ruangan,  menrespon  jawaban  dengan  acak, masalah  emosi  ketika  mengerjakan,  ketidaknyamanan  fisik,  dan  kurang  tidur sedangkan  faktor  internal  meliputi  jumlah  pernyataan  dalam  instrumen  tes  dan sistem  penskoran  (Anastasi  &  Urbina,  1997).  Berdasarkan  pernyataan  tersebut, angket  respon  mahasiswa    memiliki  reliabilitas  tes  yang  sangat  bagus  sehingga menyebabkan  kesalahan  pengukuran  yang  relatif  kecil.  Oleh  karena  itu,  angket respon  mahasiswa  yang  telah  dikembangkan  siap  digunakan  untuk  penelitian
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.195
selanjutnya  yang  berhubungan  dengan  respon  mahasiswa  terhadap  media pembelajaran.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa instrument  angket  respon mahasiswa terhadap  laboratorium virtual  telah  berhasil dikembangkan berdasarkan prosedur pengembangan model 4D dan terdiri atas 11 butir  pernyataan.  Semua  butir  pernyataan  dalam  angket  respon  terbukti  valid secara validitas konstruk dan memiliki reliabilitas yang sangat bagus, Oleh karena itu,  angket  respon  mahasiswa  dapat  digunakan  pada  penelitian  yang  bertujuan untuk meneliti respon mahasiswa atau siswa terhadap suatu media pembelajaran, khususnya media pembelajaran bertipe laboratorium virtual.

## DAFTAR RUJUKAN
Aiken,  L.  R.  (1980).  Content  validity  and  reliability  of  single  items  or quistionnaires. Educational and Psychological Measurement, 40 , 955-959. Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings. Educational and Psychological Measurement, 45 , 131-142. Anastasi,  A.,  &  Urbina,  S.  (1997). Psychological  testing  7th  edition. Upper Sadder River: Prentice Hall.
Astuti,  S.  R.,  Suyanta,  Widjajanti,  E.,  &  Rohaeti,  E.  (2017).  An  integrated assessment  instrument:  Developing  and  validating  instrument  for facilitating  critical  thinking  abilities  and  science  process  skills  on electrolyte  and  nonelectrolyte  solution  matter. AIP  Conference Proceedings (pp. 050007-1–050007). College Park: AIP Publishing. Azwar, S. (2005). Dasar-Dasar Psikometri. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Bakri, F., Permana, H., Wulandari, S., & Muliyati, D. (2020). Student worksheet with  AR  videos:  Physics  learning  media  in  laboratory  for  Senior  High School  students. Journal  of  Technology  and  Science  Education,  10 (2), 231-240.
Beavers,  A.  S.,  Lounsbury,  J.  W.,  &  Richard,  J.  K.  (2013).  Practical considerations  for  using  exploratory  factor. Practical  Assessment,,  18 (6), 1-13.
Braeken,  J.,  &  van  Assen,  M.  A.  (2017).  An  empirical  kaiser  criterion. Psychological Methods, 22 (3), 450-466.
Can, Y., & Bardakci, S. (2022). Teachers’ opinions on (urgent) distance education activities during the pandemic. period, 2 (2), 351-374.
Chan,  L.  L.,  &  Idris,  N.  (2017).  Validity  and  reliability  of  the  instrument  using exploratory factor  analysis and cronbach's alpha. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 7 (10), 400-410. Cronbach,  L.  J.  (1951).  Coefficient  alpha  and  the  internal  structure  of  tests. Psychometrika, 16 (3), 297-334.
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.195
Hair, J. H., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. (2009). Mutivariate data analysis 7th edition. Upper Saddle River: Pearson. Hambleton,  R.  K.,  Swaminathan,  H.,  &  Rogers,  H.  J.  (1991). Fundamentals  of item response theory. Los Angeles: Sage.
Hayati, S. (2016). Validitas konstruk menggunakan principal component analysis (PCA)  dalam  pengembangan  instrumen  implementasi  pakem  guru madrasah  ibtidaiyah  di  provinsi  aceh. ARICIS  Conference  Proceedings (pp. 68-77). Banda Aceh: UIN Ar-Raniry. doi:http://dx.doi.org/10.22373/aricis.v1i0.937 Ihsan,  H.  (2015).  Validitas  isi  alat  ukur  penelitian  konsep  dan  panduan penilaiannya. Pedagogia : Jurnal Ilmu Pendidikan, 13 (2), 266-273. Livingston, S. A. (2018). Test reliability-basic concepts. Princeton: ETS. Nini,  N.  V.  (2019). Respon  siswa  terhadap  media  pembelajaran  interaktif berbasis  flash  pada  materi  sel  kelas  XI  di  SMAN  1  Sandai  Kabupaten Ketapang. Skripsi, Universitas Muhammadiyah Pontianak, Pontianak. Potkonjak, V., Callaghan, V., Gardner, M., Mattila, P., Guetl, C., Petrović, V. M., &  Jovanović,  K.  (2016).  Virtual  laboratories  for  education  in  science, technology,  and  engineering:  A  review. Computers  and  Education,  95 , 309–327.
Putri,  R. S. (2019). Pengembangan Media  Pembelajaran Berbasis Android pada Materi  Sistem  Koloid  di  SMA  Negeri  2  Banda  Aceh. Skripsi,UINI  Ar- Raniry, Banda Aceh.
Ray,  S.,  &  Srivastava,  S.  (2020).  Virtualization  of  science  education:  a  lesson from  the  COVID-19  pandemic. Journal  of  Proteins  and  Proteomics,  11 , 77-99.
Reckase,  M.  D.  (1979).  Unifactor  laten  trait  models  applied  to  multifactor  tests: results and implications. Journal of Educational Statistics, 4 (3), 207-230. Sahriana, P. R. (2020). Story of  math: pengembangan serious game  berorientasi learning  by doing  pada pembelajaran konversi satuan waktu  untuk siswa kelas 3 SD. Skripsi, Universitas Pendidikan Ganesha, Bali.
Smits, N., Cuijpers, P., & van Straten, A. (2011). Applying computerized adaptive testing to the CES-D scale: A simulation study. Psychiatry Research, 188 , 147-155.
Suyanta, Muharram, Muharram, U., Rauf, B., Agung, M., Ganefr, . . . Tyas, R. A. (2020).  Educational  LPTK,  Non-educational  LPTK,  and  Non-LPTK Students' Intention to Become Teacher. Universal Journal of Educational Research, 8 (12), 6676-6683.
Suyanta, S., Wiludjeng, I., Jumadi, J., Sari, A. R., & Astuti, S. R. (2020). Virtual laboratory  based  game  learning:  How  to  develop  the  game  for  science learning? 8th  International  Conference  on  Educational  Research  and Innovation (pp.  183-188).  Yogyakarta:  LPPM  Universitas  Negeri Yogyakarta.
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v14i1.195
Suyanta, Wiludjeng, I., Jumadi, Astuti, S. R., Sari, A. R., Isa, I. M., . . . Rahadian.
(2022).  Virtual  laboratory-based  game  application:  The  quality  and  its effects  towards  students’  motivation  and  self-regulated  learning. International Journal of Interactive Mobile Technologies , 114-132. Taber , K. S. (2018). The use of cronbach’s alpha when developing and reporting research instruments in science education. Research in Science Education, 48 , 1273–1296.
Tavakol,  M.,  &  Dennick,  R.  (2011).  Making  sense  of  cronbach’s  alpha. International  Journal  of  Medical  Education,  2 ,  53-55.  doi:DOI: 10.5116/ijme.4dfb.8dfd
The  Government  of  Indonesia.  (2020). Joint  decision  minister  of  education  and culture,  minister  of  religion,  minister  of  health,  and  minister  of international  affairs  Republic  of  Indonesia. Jakarta:  Indonesian  Ministry of Education and Culture.
Tüysüz, C. (2020). The effect of the virtual laboratory on students ’ achievement and  attitude  in  chemistry. International  Online  Journal  of  Educational Sciences, 2 (1), 37–53.
Vasiliadou,  R.  (2020).  Virtual  laboratories  during  coronavirus  (COVID-19) pandemic. Biochem Mol Biol Educ, 48 , 482-483.
Wu,  Q.,  Zhang,  Z.,  Song,  Y.,  Zhang,  Y.,  Zhang,  F.,  &  Li,  R.  (2013).  The development  of  mathematical  test  based  on  item  response  theory. International  Journal  of  Advancements  in  Computing  Technology,  5 (10), 209-216.
Yeomans,  K.  A.,  &  Golder,  P.  A.  (1982).  The  Guttman-Kaiser  Criterion  as  a predictor  of  the  number  of  common  factors. Journal  of  the  Royal Statistical Society. Series D (The Statistician), 31 (3), 221-229. Yu, T., & Richardson, J. C. (2015). An exploratory factor analysis and reliability analysis  of  the  student  online  learning  readiness  (SOLR)  instrument. Online Learning Journal, 19 (5), 120-141.