I 2 N N 2/AU2/P2MI-LIPI/04/2012 D N D dimen Daerah Aliran .........
(T )

## DISTRIBUSI LOGAM BERAT DALAM SEDIMEN DAERAH ALIRAN SUNGAI CIUJUNG BANTEN
Th Rina Mulyaningsih, Alfian, Sutisna Pusat Teknologi Bahan Industri Nuklir, BATAN e-mail : thrinam@batan.go.id
Diterima editor  14 Agustus 2012 Disetujui untuk publikasi  28 September 2012

## ABSTRAK
DISTRIBUSI    LOGAM    BERAT  DALAM  SEDIMEN  DAERAH  ALIRAN  SUNGAI  CIUJUNG BANTEN .  Peningkatan  aktivitas  masyarakat  dan  industri  di  sekitar  Sungai  Ciujung    dapat  berdampak terhadap  penurunan  kualitas  Sungai  Ciujung.    Akibatnya  peruntukan  sungai    untuk  bahan  baku  air  minum, irigasi  dan  perikanan  sudah  tidak  sesuai  lagi.    Pemantauan  kualitas  sungai    merupakan  salah  satu  strategi proteksi  lingkungan  hidup,  untuk  itu  diperlukan  data  yang  memadai  bagi  Pemerintah  guna  melakukan perencanaan.  Telah  dilakukan  penelitian  distribusi  logam  berat  di  DAS  Ciujung  untuk  mengetahui kualitasnya.  Sejumlah  cuplikan  sedimen  diambil  dari  beberapa  titik  sampling  di  DAS,  berdasarkan identifikasi  sumber  pencemarnya.  Sampling  dibatasi  pada  batang  tubuh  Sungai  Ciujung  (tidak  mencakup anak-anak  sungai)  dari  Ciujung  bagian  hulu  sampai  dengan  Ciujung  bagian  hilir  ada  31  titik  pengambilan. Analisis logam menggunakan teknik analisis aktivasi neutron dan AAS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi logam Co, As, Sb, Cr, Fe, Mn, Zn, Pb, Cu, Ni dan Cd berfluktusi tergantung lokasi titik sampling. Konsentrasi  tertinggi  untuk  logam  tersebut  ditemukan  di  daerah  industri-1  dan  hilir.  Evaluasi  berdasarkan faktor  pengkayaan,  faktor  kontaminasi  dan  indeks  geoakumulasi,  disimpulkan  bahwa  pada  daerah  hulu kualitas  masih  bagus  tidak  terkontaminasi/tercemar.    Daerah  Industri-1,  industri-2  dan  Muara  sudah terkontaminasi oleh logam Cd yang bersumber dari kegiatan manusia (antropogenik).  Evaluasi berdasarkan indeks beban pencemaran menunjukkan bahwa perairan  belum terkontaminasi, tetapi daerah muara, industri- 1 dan industri  -2  memiliki  nilai indeks beban pencemaran  yang hampir  mendekati baseline level , sehingga monitoring kualitas perairan  ke depan tetap perlu dilakukan.
Kata kunci: Ciujung, AAN, unsur beracun, polutan, sedimen, DAS.

## A  A
DISTRIBUTION  OF  HEAVY  METALS  IN  SEDIMENTS  OF  THE    CIUJUNG  WATERSHEDS BANTEN. Decrease of Ciujung river quality due to industry and community activities, leading to decreased quality  of  the  river.  As  a  result,  river  designation  for  raw  drinking  water,  irrigation  and  fisheries  are  not suitable.  Monitoring  the  quality  of  the  river  is  one  of  the  strategies  for  the  environmental  protection; therefore a suitable data should be required by government in a regional planning.  A study of heavy metal distribution in the watershed Ciujung was carried out to determine its quality. Number of sediment samples was  taken  from  several  sampling  points  in  the  watershed,  based  on  its  pollutan  sources  identification. Sampling  should  be  limited  on  main  river  (not  including  tributaries)  from  upstream  to  downstream  river, there are 31 sampling points. Metal was analyzed using neutron activation analysis technique and AAS. The results  showed  that  the  distribution  of  metals  Co,  As,  Sb,  Cr,  Fe,  Mn,  Zn,  Pb,  Cu,  Ni  and  Cd  fluctuate depending on the location.  The highest concentrations of metals were found in downstream and industries-1 area. Evaluation based on the enrichment factor, contamination factor and index of geoaccumulation, ware concluded that the quality of upstream is still good has not contaminated / polluted. Industrial-1, industrial-2 area  and  the  downstream  ware  contaminated  by  Cd  metal  source  from  human  activity  (anthropogenic). Evaluation  based  on  pollution  load  index  indicates  that  the  river  has  not  been  contaminated,  but  the downstream,  industry-1  and  2  areas  has  a  value  almost  close  IBT  baseline  level,  therefore  water  quality monitoring in the future remains to be carried out.
Key word : Ciujung, NAA, toxic elements, pollutan, sediment,  watersheds.
J ! "# $ ! % # &$ ' ) * ! + ,$ - ! V )-! . 4 No.3 Oktober 2012, Hal. 157-169 /0 0+ . 4.. – 240X 3 5 6 5 7 8 402/AU2/P2MI-LIPI/04/201 9

## PENDAHULUAN
Pertambahan  jumlah dan jenis industri di Serang Banten di satu sisi telah mampu meningkatkan sosio ekonomi penduduk, tetapi  disisi lain juga telah memberikan dampak negatip terhadap kualitas lingkungan. Keberadaan logam berat di perairan dapat bersumber dari kegiatan pertambangan, rumah tangga, limbah pertanian dan buangan industri. Beberapa  logam berat bersifat racun, seperti As, Co, Se, Cd, Cr, Cu, Fe, Zn dan Hg [1] dan terakumulasi pada sedimen perairan.
Penurunan kualitas Sungai Ciujung akibat pembuangan limbah industri telah terjadi sejak tahun 1992  [2].  Kondisi  ini  berdampak  terhadap    kehidupan  masyarakat  yang    memanfaatkan  air  sungai untuk  kebutuhan  air  minum,  mandi,  cuci  pakaian,  irigasi  pertanian  maupun   perikanan.  Terutama dimusim  kemarau  dimana  debit  air  sungai  menurun  maka    terjadi  pemekatan  konsentrasi  polutan  di dalam air.
Keberadaan logam berat di perairan,  secara langsung maupun tidak langsung membahayakan terhadap  kehidupan  organisme  dan  kesehatan  manusia[3].  Hal  ini  berkaitan  dengan  sifat-sifat  logam berat  yang  sulit  didegradasi,  sehingga  mudah  terakumulasi  dalam  lingkungan  perairan  dan keberadaannya  secara  alami  sulit  terurai.  Terakumulasi  dalam  organisme  termasuk  kerang  dan  ikan, sehingga  membahayakan  kesehatan  konsumen.  Terakumulasi  di  sedimen,  sehingga  konsentrasinya selalu lebih tinggi dari konsentrasi logam dalam air. Disamping itu sedimen mudah tersuspensi karena pergerakan masa air yang akan melarutkan kembali logam yang dikandungnya ke dalam air, sehingga sedimen menjadi sumber pencemar potensial dalam skala waktu tertentu.
Menurut  pengamatan  beberapa  pemerhati  lingkungan  hidup,  kondisi  sungai  Ciujung  sangat memprihatinkan  dan  ada  indikasi  telah  terjadi  pencemaran[2] . = > mun  belum  ada  penelitian  yang komprehensif  mengenai  daerah  aliran  sungai  (DAS)  Ciujung.  Data-data  pengukuran  kualitas    DAS Ciujung masih minim, padahal data ini dapat digunakan sebagai indikator terukur untuk memproteksi lingkungan hidup dari pencemaran.
Selama  ini  karena  keterbatasan  peralatan  laboratorium  di  daerah  maka  pemantauan  kualitas lingkungan  perairan,  pada  umumnya  hanya  terbatas  pada  aspek  fisik  dan  kimia  umum  seperti  pH, BOD,  COD  dan  amonia,  padahal  unsur  beracun  hanya  dapat  dideteksi  pada  skala  mikro.  Teknologi nuklir    analisis  aktivasi  neutron  (AAN)  adalah  suatu  teknologi  analisis  unsur  yang  memiliki keunggulan, selain memiliki akurasi dan presisi yang tinggi, juga mampu menganalisis unsur sampai orde kelumit dengan konsentrasi ppm [mg/kg] bahkan ppb [ μ g/kg], baik cuplikan lingkungan maupun kesehatan  [4,5].  Logam  toksik  walau  jumlahnya  kecil  tapi  keberadaan  dilingkungan  dapat menimbulkan efek serius bagi kesehatan [3] .
Penelitian ini bertujuan  untuk mengetahui kadar dan sebaran logam berat di DAS Ciujung, yang dipilih  sebagai  lokasi  penelitian  karena  aliran  sungai  ini  melewati  beberapa  Kabupaten  di  wilayah Banten dan terdapat beberapa kegiatan industri dan rumah tangga yang memanfaatkan air tersebut dan di musim kemarau debit air menurun sehingga terjadi pemekatan konsentrasi polutan di badan sungai, padahal peruntukan air sungai ini sangat vital bagi kegiatan penduduk.

## METODOLOGI

## Lokasi Pencuplikan
Pengambilan  cuplikan  sedimen  dilakukan  pada  tiga  lokasi,  yaitu  di  bagian  hilir  (Pontang  dan sekitarnya),  didaerah  padat  industri  (Kawasan  Kragilan,  Serang  dan  Malabar)  dan  di  bagian  hulu sebagai ambien, sebagaimana ditunjukan pada Gambar 1. Pencuplikan dilakukan secara random dan posisi  pencuplikan  ditetapkan  dengan  menggunakan  GPS(Global  Positioning  System),  Tabel  1. Sampling  dilakukan  satu  kali  pada  bulan  April – Mei  2012  menggunakan  sistem  pipa  Poli  Vinil Khlorida yang dirancang khusus untuk keperluan pencuplikan sedimen (Gambar 2a). Pada Gambar 2b dan  2c  ditunjukkan  kegiatan  sampling  dan  cuplikan  sedimen  yang  diambil.  Di  setiap  titik  sampling diambil  tiga  pencuplikan  sedimen  permukaan  pada  kedalaman  antara  0-10  cm  [6].    Sedimen dikeringkan  dibawah  sinar  matahari  selama  2    hari  dan  dihaluskan  dengan  menggunakan  mortar, diayak  dan  disimpan  dalam  botol  kaca  sebelum  analisis  dilakukan.  Sedimen  kemudian  ditimbang sejumlah 25 – 100 mg dalam mikrovial yang telah dibersihkan terlebih dahulu.
?@ @B C E CC FG EHK B L M L O P EH 2/AU2/P2MI-LIPI/04/2012 QR SU O RWX SR Y L Z [M \ ] O [ U Q [ ^ [M @] dimen Daerah Aliran ......... _`a b c R d[ e X ^ f [dR dZSRa )

## Iradiasi dan akuisisi data
Target (yaitu cuplikan dalam mikrovial dalam kapsul rabbit), diiradiasi di Pusat Reaktor Serba Guna pada  fluks neutron termal sekitar 10 13 n.cm -2 .s -1 . Komparator paduan Al-0,1%Au (IRMM 530R) ditempatkan pada setiap layer untuk memantau fluks neutron termal yang diterima oleh target. Sinar- g yang  diemisikan  ,  selanjutnya  dideteksi  oleh  detektor  HPGe  resolusi  tinggi  yang  dirangkai  dengan Multiport II dari Canberra. Waktu iradiasi (Ti), waktu luruh (Td) dan waktu cacah (Tc) akan sangat bergantung pada waktu paruh dari radionuklida yang akan dianalisis (Tabel 2)
Gambar 1. Peta lokasi pencuplikan contoh sedimen di DAS Ciujung.
Tabel 1.  Koordinat lokasi sampling
jk l m lokasi nk opop sampling jk l m Lokasi nk opop samplimg j k l m Lokasi nk opop sampling qr s r t ruvwxy tr -1 ruvwxy tr -2 qs -01 xz { | } ~   } {  } } | j r -1 x } {   |    } { |  ~ j -01 x }{  ~     } { z ~ qs -02 xz { | } |    } { z |  j r -2 x } {  | } z   } { | ~ z  j -02 x }{  ~    } { z   qs -03 xz { | ~   } { z  z j r -3 x } {    ~|   } { | |   j -03 x }{  ~  }   } { ~ | z  qs -04 xz { | }    } { z }} ~ j r -4 x } {      } { | | z  j -04 x }{  ~    } { ~ ~| | qs -05 xz { | } |z   } { z 555 j r -5 x } {  }    } { | } } j -05 x }{  ~ }   } { ~ z qs -06 xz { |     } { z  }  j r -6 x } {     } { | | | j -06 x }{ z   }   } { ~ | qs -07 xz { | |  }   } { z  
j r -7 x } {  z  }}   } {  | ~ j -07 x }{ z z   } {  ~  z qs -08 x }{     ~   } {  ~ z j r -8 x } {  z }  ~   } .30226 j -08 x }{ z  |   } {  z  q w s w j r -9 x } {  } |   } {  z   j -09 x }{      } { ~  q w -01 x }{ z   }    } {  | z j r -10 x } { ~ }     z { | | } q w -02 x }{ ~ | }     } {   |~z j r -11 x } {  |z   } {    } j r -12 x } {   }    } {  z z
                    No.3 Oktober 2012, Hal. 157-169     – 240X      402/AU2/P2MI-LIPI/04/201 
   ¡  ¢ ¡  £ ¡
Gambar 2. Pencuplikan  sedimen (a). alat pengambil cuplikan sedimen (b) kegiatan pengambilan sedimen (c) Hasil pencuplikan.
Tabel 2.  Skema iradiasi, peluruhan dan pencacahan pada penentuan unsur-unsur  logam.
¤¥¦ § ¨ ¥ ©ª « ¬ ­ ®­ (T i ) ¨ ¥ ©ª ¯¦ ° ª« ª± n (T p ) ¨ ¥ ©ª ¯ ¦ ² £   £ ± ² (T c ) ³ ¬ ­ ´ isotop µ   ¬ ¦ © ­¥ ¶ -5 menit ¶ § enit ·¸ Mn ¹ ¹ º » ¼ ½ ¾¿À Á -3 jam ºÂ -15 menit ÃÄ Fe, Ã Å ÆÇ È ÉÊ Ë ÌÈ ¹ ¹ ¹ Í Î Ï ¼ Ð -4 minggu ÐÂ -60 menit Ê Ñ Co, Ê Ã Ò ¾ È ÅÓ Ã ÔÕ

## Analisis dan interpretasi data
Analisis spektrum gamma dari cuplikan hasil iradiasi dilakukan dengan bantuan perangkat lunak Genie 2000, untuk mengidentifikasi unsur beracun. Penentuan kuantitas logam As, Co, Sb, Cr, Fe, Mn, dan Zn dengan metode k0-AANI dan logam  Pb, Cd, Cu dan Ni  dengan AAS [7] .
Uji  mutu  internal  dilakukan  dengan  cara  menentukan  kandungan  unsur  dalam  standard refference material (SRM) river sediment. Hasil yang diperoleh dibandingkan terhadap nilai sertifikat dari  SRM  yang  bersangkutan  dan  dihitung  nilai  Z  score  untuk  mengetahui  validitas  data  yang dihasilkan [8].

## Penentuan Faktor Pengkayaan
Untuk  mengevaluasi  keberadaan  logam  berat  bersumber  dari  antropogenik  atau  alami,  maka dievaluasi berdasarkan nilai faktor pengkayaaan (FP). FP ini dihitung berdasarkan persamaan berikut [9,10] :
Ö× Ø Ù ÚÛ Ü Ý Ü Þ Ü ß Ü à Ü á konsentrasi logam yang diteliti, dan Fe adalah konsentrasi besi di sedimen.  Sebagai pembanding X/Fe adalah rasio konsentrasi unsur X terhadap besi untuk crustal (kerak bumi) dengan data kelimpahan diambil dari Mason [11]. Fe dipilih sebagai unsur untuk normalisasi karena kadarnya yang tinggi di alam [12].

## Penentuan Faktor Kontaminasi
Tingkat  kontaminasi  sedimen  oleh  logam  sering  dinyatakan  dalam  faktor  kontaminasi  (FK) yang dihitung dengan persamaan berikut [13] :
Ö â Ø Ù ÚÛ Ü Ý Ü ã Ý Ü ß Ü à Ü á ä Ü ß Ü å à æ ç Ü Û Ý dalam  sampel  dan  latar.    Nilai  FK<1  menunjukkan  kontaminasi rendah,  1≤FK<3  berarti  kontaminasi  sedang,  3≤FK≤6  menunjukkan  kontaminasi    tinggi  dan  FK>6 kontaminasi sangat tinggi.
èé éê ë ì ëë íî ìïð ê ñ ò ñ ó ô ìï 2/AU2/P2MI-LIPI/04/2012 õö ÷ø ó öùú ÷ö û ñ ü ýò þ ÿ ó ý ø õ ý D ýò éÿ dimen Daerah Aliran ......... (T ö ý ú D  ýö ü÷ö )

## Indeks Geoakumulasi
Nilai  indeks  geoakumulasi  Igeo    menggambarkan  pengkayaan  konsetrasi  logam  diatas  nilai  dasar (baseline level), dihitung menggunakan  persamaan yang aslinya dikembangkan oleh  Muller (1969), dan digunakan untuk menentukan tingkat kontaminasi dalam sedimen [14,15] sebagai berikut:
I geo =log 2
ana Cn konsentrasi logam n terukur dalam sampel sedimen dan latar.  Nilai latar dapat  diukur atau diambil  dari pustaka untuk data latar dari lumpur [14].  Faktor 1,5 untuk menormalisasi variasi nilai latar  karena  variasi  litogenik.    Muller  mengenalkan  7  tingkat    nilai  indeks  geoakumulasi  yang menggambarkan kualitas sedimen [15,16].
Tabel 3.   I geo berkaitan dengan  kualitas sedimen
N geo geo K > 6 4 -5 nggi -4 4 2 -3 M -2 2 M 0 -1 0 0
Tingkat  Igeo  =  0  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  kontaminasi  sedangkan  =  6  menunjukkan  bahwa kontaminasi melebihi batas pada pengkayaan 100 x lipat dibandingkan nilai latar.

## Indeks Beban Pencemaran
Luas  pencemaran  oleh  logam  berat  penilaian  menggunakan  indeks  beban  pencemaran  (IBP) yang dikembangkan oleh Thomilson etal [14, 16] , dengan persamaan sebagai berikut :
I ! K 1 x FK 2 x FK 3 …..xFK n ) 1/n 4 n " n # $ ! K n % # n &
persamaan (2).  IBP adalah cara sederhana untuk menilai kualitas suatu perairan.  Nilai =0 menyatakan bahwa kualitas perairan bagus, nilai =1 merupakan tingkat nilai dasar keberadaan polutan  yang ada dan nilai >1 menunjukkan kerusakan progresif dari perairan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  kontrol  mutu  internal  metode  dengan  menggunakan  NIST  SRM  2704  Bufallo  river sediment    disajikan    pada  Gambar  3.    Hasil    pengukuran  Fe,  Co,  As,  Sb,  Cr  dan  Zn    diperoleh dibandingkan nilai sertifikat mendekati 1, hampir semua  terletak pada satu garis dan memiliki nilai Z  score    di  dalam  range  ±  3.    Hal  ini  berarti  bahwa  data  hasil    pengujian  dengan  metode  k0-AANI cukup valid.  Pada gambar terlihat bahwa untuk analisis vanadium dan Dy diperoleh rasio yang cukup tinggi anatar hasil analisis dan sertifikat, tetapi pada penelitian ini unsur-unsur tersebut tidak dianalisis dan untuk analisis V biasanya menggunakan metode komparatif.
J ' )* + ' , * -+ . / 3 ' 5 7+ 8 ' V /8' 9 : No.3 Oktober 2012, Hal. 157-169 ;< <5 9 :99 – 240X 5 /= / 3 ? 402/AU2/P2MI-LIPI/04/201 @
Gambar 3. Hasil kontrol mutu metode menggunakan NIST SRM 2704 Bufallo river sediment.
Hasil  analisis  logam  berat  di  DAS  Ciujung  ditampilkan  pada  Tabel  3.    Dari  tabel  ini  dapat diketahui nilai rerata dan nilai kisaran konsentrasi logam As, Cr, Sb, Zn, Pb, Cd, Cu, Ni, Mn, Co dan Fe pada empat stasiun pengambilan sampel. Pada daerah hulu tidak terdeteksi logam Cd, sedangkan daerah  lainnya  terdeteksi  yang  mengalami  peningkatan  dari  daerah  industri-2,  industri-1  dan  hilir. Sumber Cd ini kemungkinan berasal dari aktivitas industri, ataupun leaching dari  pembuangan limbah baterai [3]. Pb dari hulu ke hilir, nilai rataan berfluktuasi, sumber Pb ini dapat berasal dari alam atau limbah dan penggunaan bahan bakar [3].
Tabel 3. Hasil Analisis Logam berat  dalam sedimen DAS Ciujung
UE FG H LOE F P E Q HRFS GE FG H W O X R Y Z YX [ \ X ] P HR Q \ P HS E X^ _G W G ` E a G F Q HS -1 ` E a G F Q HS -2 _ S W S H L S FRHR E bP HR Q R L S FRHRE bP HR Q R L S FRHRE bP HR Q R LS F R HRE bP HR Q R c F d e fg -8,13 d e fg he hi -27,64 f fe j k e dl -9,27 he jj he if -11,49 j e mi o H g g e d h -28,39 gl e k p f he h p -54,64 gd e f g gk e p h -44,77 p ge k gd e j g -71,30 p d e p h q ] me p j -0,51 me i l me ig -1,39 me h me i l -0,66 me lj me i k -1,05 me k g r E k i e f p -65,95 k l e m i h fe l g -143,57 f fje k f h fe 10-108,95 j ge f d h me j h -141,28 d he m f s ] fle k h -22,61 fj e f i f ge j l -17,91 fl e d h he l h -28,99 fj e mh j e m l -26,43 f he j g o a t me mk t me mk t me mk -2,46 ge m k t me mk -1,81 fe k p t me mk -3,06 ge g k o G he f j -8,06 he k gl f p e i h -14,88 f ie g p d e f -12,8 f me h j d e f l -15,59 f ge fk u S j e i d -14,05 f fe hkl d e f -10,26 d e j p f me mk -12,32 f fe f k j e hh -13,92 f ge l d o O f f e m f -11,24 f fe f p d e dl -28,93 fd e p g f ge p k -17,20 f ie lj f me l k -25,13 fl e p l v E f mih -1295 f f hme j i hk fm -1179 j l je m k k hl -1068 d d d e m p k fd -1321 j k je i w Px ie fi -4,63 ie p d p e i -7,03 l e i k p e j -5,8 ie d p p e j -9,8 l e f d yz {| }| ~  
Kecenderungan  sebaran  data  ditampilkan  dalam  Gambar  4.  Titik  sampling  1  dan  2  mewakili daerah hulu (Leuwidamar) dan bergerak ke arah hilir(muara), yaitu titik 3-11 mewakili daerah industri- 2 (Malabar).  Kegiatan yang ada di daerah ini adalah industri rumah tangga pembuatan tahu dan tempe, penambangan  pasir  secara  tradisional  dan  kegiatan  masyarakat  mandi  cuci.    Titik  12-24  mewakili daerah  industri-1  (Kragilan,  Serang),  di  daerah  ini  diantaranya  beroperasi  industri  pulp  dan  kertas, tekstil, kimia.  Titik 25-31 mewakili daerah muara (Pontang), pada ujung daerah ini sungai bermuara ke laut.
Dari Gambar 4   dapat diketahui distribusi unsur diamati berfluktuasi tergantung jenis unsur dan lokasi.    Pada  daerah  hulu  dimana  lingkungan  sekitar  perairan  masih  cukup  bagus  terdiri  dari pepohonan  (hutan),  rata-rata  konsentrasi  unsur  logam  lebih  rendah  dibandingkan  lokasi  yang  lainn. Konsentrasi unsur logam  di daerah industri-1  lebih tinggi dari pada di daerah industri-2 kecuali untuk
             2/AU2/P2MI-LIPI/04/2012                    dimen Daerah Aliran .........        ¡   )
logam Cr, Pb dan Ni yang lebih rendah, semakin menuju ke muara konsentrasi unsur diamati makin tinggi.
Gambar 4. Distribusi logam di DAS Ciujung Banten
Untuk  mengevaluasi  sumber  unsur  yang  ada  didalam  sedimen  DAS  Ciujung  maka  telah dilakukan penghitungan faktor pengkayaan, FP.   Gambar 5 menampilkan FP tiap unsur diamati pada empat stasiun pengamatan (1=hulu, 2=industri-2, 3= industri- 1 dan 4=hilir). Nilai FP≥10 menunjukkan bahwa  sudah  ada  penambahan  kadar    yang  berasal  dari    antropogenik  dan  FP  mendekati  satu menunjukkan  bahwa  sumber  unsur  logam  adalah crustal  origin [10]  .      Hasil  perhitungan  FP  unsur diamati hampir semuanya memiliki nilai dibawah 10 kecuali Cd yang nilainya adalah 9,43; 8,44 dan 10,91.    Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sudah  ada  pengkayaan  bersifat  sedang  logam  Cd  dari antropogenik, bisa bersumber dari kegiatan yang ada di sekitar perairan, seperti buangan industri yang menggunakan  logam  Cd  pada  prosesnya  maupun  aktivitas  pembuangan  sampah  yang  mengandung logam Cd.  Untuk logam lainnya FP berkisar 1 kecuali As hampir mendekati 6, ini berarti sudah ada penambahan tapi dalam tingkat moderat.
Gambar 5.  Faktor Pengkayaan logam diamati pada daerah sampling.
Faktor  kontaminasi  FK logam  diamati  ditampilkan pada Tabel  4.  Dengan  mengacu pada  nilai kriteria FK yang telah dituliskan sebelumnya,  hasil menunjukkan bahwa daerah Industri-1 dan Muara terkontaminasi  sangat  tinggi  oleh  Cd  (FK>6),  sedangkan  Industri-2  terkontaminasi  Cd  pada  level tinggi (3≤FK≤6)  dan  pada daerah  hulu tidak  terdeteksi  adanya Cd.  Daerah  Industri -1  terkontaminasi sedang  oleh  Zn  (1≤FK<3).   Mn  dan  Fe  mengkontaminasi  pada  level  sedang  untuk  ke -empat  daerah penelitian, kecuali daerah hulu tingkat kontaminasi Fe masih rendah.  Untuk logam lainnya memiliki
¥ ¦ §¨ © ¦ ª ¨ «© ¬ ­ ® ¦ ¯ °© ± ¦ ²³ ´µ ¶ · No.3 Oktober 2012, Hal. 157-169 ¸¹ ¹º ¶ ·¶¶ – 240X º ³ » ³ ¼ ½ 402/AU2/P2MI-LIPI/04/201 ¾
nilai FP<1 di ke-empat daerah penelitian, ini menunjukkan bahwa tingkat kontaminasi masih rendah oleh As, Pb, Cr, Cu, Co, Sb dan Ni.
Tabel 4.  Faktor Kontaminasi logam di stasiun pengambilan sampel DAS Ciujung
ÂÃ ÄÅ ÄÆ ÄÇ È É ÊË Ä Ì Í Ã Î É ÏÐ ÑÒ Ó Ç Ô Ç Õ ,96 *) Õ ,28 Õ ,17 Õ ,68 Õ ,62 Õ ,59 Õ ,30 Ö ,38 Õ ,93 Õ ,17 × É dustri 1 Õ ,79 Ø ,87 Õ ,31 Õ ,32 Ö ,26 Õ ,92 Õ ,96 Õ ,47 Ö ,13 Ö ,16 Õ ,13 × É ÅÇ Ë Ù Æ Ò Ú Õ ,95 Û ,43 Õ ,36 Õ ,24 Õ ,97 Õ ,61 Õ ,77 Õ ,39 Ö ,04 Ö ,02 Õ ,16 Î ÇÜ ÆÜ Õ ,90 Ý ,53 Õ ,43 Õ ,27 Õ ,92 Õ ,70 Õ ,81 Õ ,41 Ö ,14 Ö ,10 Õ ,19 Þß ÙÒ ÅÜ à ÅÒ á Ò ÙÇ É â à Ü Æ Ð É Ü à ÌÉË Ð É ÙÆÜ Ë Ò ÄÅ Ô Ð Ã Ò á à Ð ã Ò Ô ÅÜ ÆÒ ÉÒ Ô Ü Ò limit deteksi
Untuk  membandingkan  secara  efektif  apakah  di  empat  stasiun  pengambilan  sampel terkontaminasi  atau tidak  oleh semua  unsur logam  yang  diamati  (bukan  per  unsur), dapat dievaluasi dengan menggunakan nilai indeks beban pencemaran, IBP.   Gambar 6 menunjukkan hasil IBP dari 11 logam diamati pada keempat stasiun pengamatan.
Gambar 6.  IBP dari 11 unsur diamati pada stasiun pengamatan.
Didasarkan pada hasil IBP dalam Gambar 6, maka derajat kontaminasi dari keseluruhan unsur diamati  adalah  di  daerah  Industri-1>muara>Industri-2>hulu.    Sebagai  baseline  level  adalah  IBP=1. Nilai  IBP  pada  ke  empat  daerah  pengambilan  sampel  masih  dibawah  baseline  level,  yang  berarti bahwa daerah tersebut belum terkontaminasi secara keseluruhan oleh 11 logam diamati.
Nilai indeks  geoakumulasi Igeo  ditampilkan  pada  Gambar 7.   Disini terlihat  bahwa  nilai  Igeo antara 0-2.  Pada daerah hulu nilai Igeo 0-1, berarti bahwa daerah ini pada kondisi tak terkontaminasi hingga  kontaminasi  sedang  oleh  logam  Pb,  Cr,  Cu,  Zn,  Co,  As,  Sb,  Mn  dan  Fe.  Tetapi  bila  lebih dicermati Igeo untuk logam tersebut dibawah satu, jadi belum terkontaminasi.  Sedangkan pada daerah industri-1,  industri-2  dan  hilir  memiliki  nilai  Igeo  1-2,  jadi  daerah  ini  terkontaminasi  sedang  oleh logam  Cd,  sedangkan  untuk  logam  lainnya  pada  posisi  antara  tidak  terkontaminasi      hingga kontaminasi sedang.
äå åæ ç è çç éê èëì æ í î í ï ð èë 2/AU2/P2MI-LIPI/04/2012 ñò óô ï òõö óò ÷ í ø ùî ú û ï ù ô ñ ù ü ùî åû dimen Daerah Aliran ......... ýþÿ T ò ù ö ü  ùò øóòÿ )

## Gambar 7.  Indeks geoakumulasi logam pada daerah pengamatan
Dari  apa  yang  telah  diuraikan  untuk  melihat  kualitas  perairan  berdasarkan  FP,  FK,  IBP  dan Igeo,  maka  dapat  diketahui  bahwa  pada  daerah  hulu  kualitas  masih  bagus  tidak terkontaminasi/tercemar.  Daerah industri-1, industri-2 dan muara sudah terkontaminasi oleh logam Cd yang  bersumber  dari  kegiatan  manusia  (antropogenik).    Apabila  tinjauannya  secara  bersama-sama (gabungan  logam  diamati),  maka  daerah  diamati  belum  terkontaminasi,  walaupun    begitu  daerah muara dan industri-1 memiliki nilai IBP yang hampir mendekati baseline level, sehingga monitoring dan pengaturan pembuangan limbah ke perairan perlu dilakukan.
Untuk  mengetahui  distribusi  logam  pada  tiap  titik  pengambilan  sampel      Gambar  8 – 15 menampilkan kondisi tersebut.  Distribusi logam As dari titik ke titik lokasi sampling cukup merata, konsentrasi  tertinggi  pada  titik  11  di  daerah  industri-1.    Distribusi  Cr  cukup  fluktuatif,  konsentrasi tinggi didapat di titik 8 pada hilir dan titik 12 pada industri-1.  Distribusi Co di daerah industri-1 cukup fluktuatif dan tertinggi pada titik 11 daerah industri-1.  Sb distribusi hampir merata kecuali di titik 2 daerah hilir dan titik 11 daerah industri-1. Distribusi Fe hampir merata dan tertinggi pada titik 8 daerah hilir dan titik 11 daerah industri-1.  Sebaran Zn dan Mn berfluktuasi dari titik ke titik dan tertinggi pada titik  8  daerah  hilir.    Sedangkan  sebaran  Pb,  Cu,  Cd  dan  Ni  dalam  sedimen  berfluktuasi  di  keempat daerah sampling.
J V 4 No.3 Oktober 2012, Hal. 157-169 I 4 – 240X N 402/AU2/P2MI-LIPI/04/201 2
Gambar 8.  Distribusi arsen (As) dalam sedimen DAS Ciujung Banten
Gambar 9.  Distribusi kromium (Cr)  dalam sedimen DAS Ciujung Banten
Gambar 10.  Distribusi cobalt (Co) dalam sedimen DAS Ciujung Banten
Gambar 11.  Distribusi antimon (Sb)  dalam sedimen DAS Ciujung Banten
 ! " ! # $ 2/AU2/P2MI-LIPI/04/2012 D% &' # %() &% * ! + ," - . # , ' D , / ," 0. dimen Daerah Aliran ......... 356 7 8 % 9, : ) / ; ,9% 9+&%6 )
Gambar 12  Distribusi besi (Fe)  dalam sedimen DAS Ciujung Banten
Gambar 13. Distribusi seng (Zn) dalam sedimen DAS Ciujung Banten
? @ AB C @ E B FC G H K @ L MC O @ P HO@ Q R No.3 Oktober 2012, Hal. 157-169 SU UL Q RQQ – 240X L HW H K X 402/AU2/P2MI-LIPI/04/201 Y
Gambar14. Distribusi mangan (Mn) dalam sedimen DAS Ciujung Banten
Gambar15. Distribusi logam berat (Cu, Pb, Cd dan Ni) dalam sedimen DAS Ciujung Banten.

## KESIMPULAN
Dari  penelitian  dapat  diketahui  bahwa  distribusi  logam  berat  dalam  sedimen    berfluktuasi tergantung lokasi sampling, tetapi konsentrasi tertinggi untuk logam Zn,Sb, Co, Cr, As, Ni, Cu, Pb dan Cd  ditemukan di daerah industri-1 dan muara. Kualitas DAS Ciujung bagian hulu masih  bagus tidak terkontaminasi/tercemar,  sedangkan  daerah  industri  dan  muara  sudah  terkontaminasi  oleh  logam  Cd yang  bersumber  dari  kegiatan  manusia  (antropogenik).    Daerah  muara  dan  industri    memiliki  nilai indeks beban pencemaran  hampir mendekati baseline level, sehingga aktivitas yang berkaitan dengan pembuangan  limbah  ke  perairan  perlu  dicegah  dengan  regulasi  yang  memadai  dari  pemerintah,  dan monitoring kualitas perairan perlu dilakukan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih disampaikan kepada KemenRistek yang telah mendanai penelitian ini, dan  kepada teman-teman  di  Kelompok  AAN  Siti  Prapti,  Sumardjo  dan  Istanto  yang  telah  membantu  dalam melakukan sampling dan preparasi sehingga penelitian ini dapat berlangsung dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Milenkovic N, Damjanovic M, Ristic M. Study of heavy metal pollution in sediments from the  Iron  Gate  (Danube  River),  Serbia  and  Montenegro.  Polish  Journal  of  Environmenta Studies. 2005; 14(6):781-87.
2. Limbah  pabrik  sebabkan  air  sungai  berwarna  hitam,  30  Juli  2008.  Available  from: URL:http://www. www.antara.net.id. Accessed Maret 2011.
3. Duruibe JO, Ogwuegbu MOC, Egwurugwu JN. Heavy  metal pollution and human biotoxic effects. Int. J. Of Physical Sci. 2007;2(5):112-18.
4. Muhammad  BG,  Jaafar  MS,  Rahman  AA,  Ingawa  FA.    Determination  of  radioactive elements  and  heavy  metals  in  sediments  and  soil  from  domestic  water  sources  in  northern Penninsular Malaysia. Environ  Monit assess. 2012; 184:5043-49.
]^ ^_ ` a `` bc ade _ f g f h i ad 2/AU2/P2MI-LIPI/04/2012 jk lm h kno lk p f q rg s t h r m j r u rg ^t dimen Daerah Aliran ......... vwx y z k {r | o u } r{k {qlkx )
5. Silva RA, Saiki M. Concentration of tarace elements in livers of the Great Egret (Ardea alba) from  the  metropolitan  region  of  Sao  Paulo,  SP,  Brazil.  J  Radioanal.  Nucl.  Chem  2012; 291:119-22.
6. Simpson SL, Batley GE, Chariton A A,  Stauber JL,  King CK,  Chapman JC. Handbook for sediment quality assessment. CSIRO Energy Technology: Lucas Height, NSW ; 2005.
7. Maitera  ON,    Ogugbuaja  VO,      Barminas  JT.  Determination  of  trace  metal  levels  in  water and  sediments  of  River  Benue  in  Adamawa  state,  Nigeria.  Journal  of  Ecology  and  the Natural Environment. 2011 Apr ;  3(4) :149-56 .
8. Development and use of reference materials and quality control materials.  IAEA-TECDOC- 1350. Printed by the IAEA in Austria. 200
9. Zoller,  W.H.,  Gladney,  E.S.,  Duce,  R.A.  Atmospheric  concentrations  and  sources  of  trace metals at the South Pole. Science 1974; 183:199 – 201.
10. Anonimous.  Sampling  and  Analytical  Methodologies  for  INAA  of  airborne  Particulate matter, Training Course series no. 4. Vienna. IAEA. 1992.
11. Zang,  IP,  Ye  X,  Feng  H,  et  al.    Heavy  Metal  Concentration  in  Western  Xiamen  Bay Sediments and Its Vicinity, China, Marine Pollution Bulletin. 2007 ; 54:974-82.
12. Harikumar PS, Jisha TS. Distribution Pattern of Trace Metal Pollutants in the Sediments of an Urban Wetland in the Southwest coast of India, Int. J. Eng. Sci.Tech. 2010; .2(5): 840-50.
13. Qingjie  G,  Jun  D.  Calculating  Pollution  Indices  by  Heahy  Metals  in  Ecological Geochemistry  Assessment and  a  Case  Study  in  Parks  of  Beijing. J.  of  China  Univ.  of  Geo Sci. 2008 June: 19(3):230-41.
14. Rabee  AM,  Al-Fatlawy  YF,  Abd-Al-Husain  Najim  Abd  own,    and  Nameer  M.  Using Pollution  Load  Index  (PLI)  and  Geoaccumulation  Index  (I-Geo)  for  the  Assessment  of Heavy Metals Pollution in Tigris River Sediment in Baghdad Region. Journal of Al-Nahrain University. 2011 Dec : 14(4):108-14.
15. Muller  G.  Index  of  Geoaccumulation  in  Sediment  of  The  Rain  River.  Geol.  J.  1969;  2(3): 108-18.
16. Molowa  KBM,  Likuku  AS,  and  Gaboutloeloe  GK.  2011,  Assessment  of  Heavy  Metal Pollution  in  Soil  along  major  roadside  areas  in  Botswana,  African  J.  of  Env.  Sci  &  Tech. 2011;  5(3): 186-196.