## Simulasi Sistem Pengacak Sinyal Dengan Metode FFT ( Fast Fourier Transform )
Reonaldo Yohanes Sipasulta (1) , Arie.S.M. Lumenta ST, MT. (2) , Sherwin R.U.A. Sompie, ST, MT. (3)
(1)Mahasiswa, (2)Pembimbing 1, (3)Pembimbing 2 reosipasulta@yahoo.co.id (1) , arie.lumenta@gmail.com (2) , sherwinsompie@gmail.com (3) , Jurusan Teknik Elektro-FT, UNSRAT, Manado-95115
Abstract  --  In the  world of  engineering,  signals is  a magnitude  that  changed by  the  time  and  space  as  well  as bring  some  information.  According  to  the  ITU  (  International  Telecommunication  Union),  the  signal  is  a  physical phenomenon  in  which  one  or  more  of  its  characteristics  typify  information.  With  a  sound  signal  we  can  deliver  an information easily. However, In this study will be conducted randomization of a sound signal that we want to convey this information  only  be  accepted  by  the  people  we  want.  The  process  of  voice  recording  is  record  by  using  the  internal microphone  of  the  PC  and  for  signal  processing  I  used  MATLAB  program  .  The  method  used  is  the  Fast  Fourier Transform to randomize and transform voice signals in the time domain into voice signals in the frequency domain. After recording the voice signals, the randomization step will be done to make the information that we send can not be heard by the others except our destiny. Based on the testing, this system can randomize all kinds of voices that recorded in intervals of 3 seconds . This study is only a simulated system through matlab . Keywords: Fast Fourier Transform, MATLAB, Randomization voice signals, signal
Absrtak-- Dalam dunia keteknikan, sinyal merupakan besaran yang berubah dalam waktu dan atau dalam ruang  serta  membawa  suatu  informasi.  Menurut  ITU  ( International  Telecommunication  Union ),  sinyal  merupakan suatu gejala fisika dimana satu atau lebih dari karakteristiknya melambangkan informasi. Dengan sinyal suara kita dapat  menyampaikan  sebuah  informasi  dengan  mudah.  Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  pengacakan  sebuah sinyal  suara  sehingga  informasi  yang  ingin  kita  sampaikan  hanya  akan  diterima  oleh  tujuan  yang  kita  inginkan. Perekaman suara dilakukan dengan menggunakan microphone internal dari PC. Untuk pengolahan sinyal digunakan program  MATLAB.  Metode  yang  digunakan  adalah Fast  Fourier  Transform untuk  mengacak  dan mentransformasikan  sinyal  suara  dalam  domain  waktu  menjadi  sinyal  suara  dalam  domain  frekuensi.  Setelah dilakukan perekaman suara maka akan dilakukan pengacakan sinyal untuk membuat informasi yang kita kirimkan tidak dapat didengarkan oleh siapapun selain tujuan kita. Berdasarkan pengujian, sistem ini dapat mengacak semua jenis suara yang direkam dalam interval waktu 3 detik. Penelitian ini hanya berupa sistem yang disimulasikan lewat matlab.
Kata Kunci : Fast Fourier Transform, MATLAB, Pengacakan sinyal suara, sinyal

## I. PENDAHULUAN
Dalam  perkembangan  teknologi  sekarang  ini, begitu banyak alat yang tercipta dengan menggunakan teknologi  yang  begitu  canggih  sesuai  dengan kebutuhan masyarakat yang ada. Setiap alat elektronik yang dibuat menggunakan sinyal untuk pengiriman dan penerimaan  data.  Salah  satu  contohnya  adalah  dalam peralatan  komunikasi.  Banyak  penyalahgunaan  alat komunikasi  yang  dilakukan  masyarakat  sekarang  ini. Diantaranya  adalah  pemakaian  alat  komunikasi  di tempat  -  tempat  yang  sebenarnya  dilarang  untuk menggunakan  alat  komunikasi  tersebut,  karena  bisa berpengaruh  untuk  keselamatan,  proses  peribadatan, ataupun proses pembelajaran. Alat komunikasi tersebut biasanya berupa handphone (telepon genggam). Untuk  mengurangi  resiko  gangguan  tersebut, maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mempelajari  dan
mensimulasikan  cara  mengolah  dan  mengacak  sinyal, yang  nantinya  bisa  digunakan  dalam  perancangan sebuah alat pengacak sinyal.
Dimana  proses  dan  perancangan  program  dalam simulasi  ini  dikerjakan  melalui  program  MATLAB R2009a  dengan  menggunakan tools pada  matlab  yaitu GUI (Graphical User Interface) yang akan mensimulasikan  proses  pengacakan  sinyal.  Dalam proses pemfilteran sinyal pada sistem ini menggunakan metode FFT (Fast Fourier Transform) sebagai metode yang  mentransformasikan  sinyal  suara  dalam  domain waktu (s) menjadi sinyal suara dalam domain frekuensi (Hz).
II.   LANDASAN TEORI

## A. Teori Sinyal
Sinyal adalah suatu isyarat untuk melanjutkan atau  meneruskan  suatu  kegiatan.  Biasanya  isyarat  ini berbentuk  tanda-tanda,  lampu-lampu,  suara-suara,  dan lain-lain.  Dalam  kereta  api,  misalnya,  isyarat  berarti
suatu  tanda  untuk  melanjutkan  atau  meneruskan perjalanan  ke  tempat/stasiun  berikutnya,  dan  biasanya isyarat ini dikirimkan oleh stasiun yang terkait. Dalam dunia  Keteknikan,  khususnya  Teknik  Elektro,  Teknik Informasi,  dan  Teknik  Kendali,  isyarat  adalah  besaran yang  berubah  dalam  waktu  dan  atau  dalam  ruang  dan membawa suatu informasi. Menurut ITU ( International  Telecommunication  Union ),  sinyal adalah  suatu  gejala  fisika  dimana  satu  atau  lebih  dari karakteristiknya  melambangkan  informasi.  Sinyal  ini biasanya  berupa  sinyal  elektrik.  Sinyal  ini  bisa merupakan besaran elektrik murni (tegangan, arus, dan lain-lain),  tetapi  pada  umumnya  adalah  besaran  fisik lain  yang  dijadikan  elektrik  dengan  bantuan  sensor. Contoh sinyal elektrik adalah sinyal suara yang berasal dari  radio,  sinyal  citra  yang  berasal  dari  kamera fotografi,  dan  sinyal  video  yang  berasal  dari  kamera video.

## B. Sinyal Suara
Audio diartikan sebagai suara atau reproduksi suara.  Gelombang  suara  adalah  gelombang  yang dihasilkan dari sebuah benda yang bergetar. Gambarannya  adalah  senar  gitar  yang  dipetik,  gitar akan bergetar dan  getaran ini  merambat di udara, atau air, atau material lainnya. Satu-satunya tempat dimana suara tak dapat merambat adalah ruangan hampa udara. Gelombang  suara  ini  memiliki  lembah  dan  bukit,  satu buah  lembah  dan  bukit  akan  menghasilkan  satu  siklus atau  periode.  Siklus  ini  berlangsung  berulang-ulang, yang  membawa  pada  konsep  frekuensi.  Jelasnya, frekuensi adalah jumlah dari siklus yang terjadi dalam satu  detik.  Satuan  dari  frekuensi  adalah  Hertz  atau disingkat Hz.
Telinga  manusia  dapat  mendengar  bunyi antara  20  Hz  hingga  20  KHz  (20.000  Hz)  sesuai dengan  batasan  sinyal  suara.  Karena  pada  dasarnya sinyal  suara  adalah  sinyal  yang  dapat  diterima  oleh telinga manusia. Angka 20 Hz sebagai frekuensi suara terendah  yang  dapat  didengar,  sedangkan  20  KHz merupakan frekuensi tertinggi yang dapat didengar.
Gambar 1. Panjang Gelombang, Frekuensi dan Amplitudo
Panjang  gelombang  merupakan  jarak  antara titik  gelombang  dan  titik ekuivalen pada  fasa berikutnya.  Amplitudo  merupakan  kekuatan  atau  daya gelombang  sinyal.  Gelombang  yang  lebih  tinggi diinterpretasikan sebagai gelombang yang lebih tinggi, sehingga  dinamakan amplifier untuk  perangkat  yang berfungsi  untuk  menambah  amplitudo.  Frekuensi merupakan  jumlah  getaran  dalam  waktu  satu  detik. Diukur  dalam  Hertz  atau  siklus  per  detik.  Getaran gelombang  suara  semakin  cepat,  maka  frekuensi semakin tinggi. Frekuensi lebih tinggi diinterpretasikan sebagai  jalur  yang  lebih  tinggi.  Misalnya,  bila menyanyi  dalam  pita  suara  tinggi,  maka  memaksa  tali suara untuk bergetar secara cepat. Panjang gelombang, amplitudo, dan frekuensi digambarkan pada gambar 1.

## C. Sinyal dan Sistem
Sinyal adalah fenomena dari lingkungan yang terukur atau terkuantisasi, sementara sistem merupakan bagian  dari  lingkungan  yang  menghubungkan  sinyal dengan sinyal lainnya, atau dengan kata lain merespon sinyal  masuk  dengan  menghasilkan  sinyal  keluaran. Ada  berbagai  macam  contoh  sinyal  dan  sistem,  salah satunya  adalah  suara  pembicaraan  dan  sistem komunikasi telepon.
Berdasarkan  bentuknya,  data  dan  sinyal  dapat dibedakan  ke  dalam  data  dan  sinyal analog atau  data dan  sinyal digital (gambar  2).  Suatu  data  atau  sinyal dikatakan  analog  apabila  amplitudo  dari  data  atau sinyal tersebut terus menerus ada dalam rentang waktu tertentu  (kontinyu)  dan  memiliki  variasi  nilai amplitudo  tak  terbatas.  Misalnya,  data  yang  berasal dari  suara  ( voice )  tergolong  sebagai  data  analog. Sebaliknya  data  atau  sinyal  dikatakan  digital  apabila amplitudo dari data atau sinyal tersebut tidak kontinyu dan  memiliki  variasi  nilai  amplitudo  yang  terbatas ( diskrit ).
D. Fast Fourier Transform Fast Fourier Transform
(FFT) yang ditemukan tahun 1965 merupakan  pengembangan dari Fourier Transform (FT). Penemu  FT adalah  J. Fourier pada  tahun 1822. FT membagi sebuah sinyal menjadi frekuensi yang berbeda-beda dalam fungsi eksponensial yang kompleks.
Definisi Fast  Fourier  Transform (FFT)  adalah metode  yang  sangat  efisien  untuk  menghitung koefisien dari Fourier diskrit ke suatu finite sekuen dari data  yang  komplek.  Karena  substansi  waktu  yang tersimpan  lebih  dari  pada  metoda  konvensional,  fast fourier  transform  merupakan  aplikasi  temuan  yang penting didalam sejumlah bidang yang berbeda seperti analisis spectrum, speech and optical signal processing, design  filter  digital.  Algoritma  FFT  berdasarkan  atas prinsip pokok dekomposisi perhitungan discrete fourier transform  dari  suatu  sekuen  sepanjang  N  kedalam transformasi  diskrit  Fourier  secara  berturut-turut  lebih kecil.  Cara  prinsip  ini  diterapkan  memimpin  ke  arah suatu  variasi  dari  algortima  yang  berbeda,  di  mana semuanya  memperbandingkan  peningkatan  kecepatan perhitungan.
Fast  Fourier  Transform ,  adalah  suatu  algoritma untuk  menghitung  transformasi  fourier  diskrit  dengan cepat  dan  efisien.  Karena  banyak  sinyal-sinyal  dalam sistem  komunikasi  yang  bersifat  kontinyu,  sehingga untuk kasus sinyal kontinyu kita gunakan transformasi fourier. Transformasi Fourier didefinisikan oleh rumus:
S(f) = ∫  ( )
dt
(1) . Dimana s(f) adalah sinyal dalam domain frekuensi (frequency  domain) , s(t) adalah  sinyal  dalam  domain waktu (time  domain) ,  dan adalah konstanta dari nilai sebuah sinyal, f adalah frekuensi dan t adalah waktu.
FFT  ( Fast  Fourier  Transform )  merupakan  salah satu  metode  untuk  transformasi  sinyal  suara  dalam domain waktu  menjadi sinyal dalam domain frekuensi, artinya proses perekaman suara disimpan dalam bentuk digital berupa gelombang spectrum suara yang berbasis frekuensi  sehingga  lebih  mudah  dalam  menganalisa spectrum frekuensi suara yang telah direkam.

## III. METODE PENELITIAN

## A. Lokasi dan Waktu Pelaksanaan
Perencanaan  serta  proses  perancangan  alat bertempat  di    Laboratorium  Teknik  Kendali  Fakultas Teknik  Elektro  Universitas  Sam  Ratulangi  (Unsrat) dan dirumah tinggal penulis.
Waktu  dan  lama  penelitian  berlangsung selama ± 5 bulan, dimulai dari bulan Juli 2013 sampai bulan November 2013.

## B. Perangkat  Keras  dan  Perangkat  Lunak  Yang Digunakan
Dalam  penelitian  ini  digunakan  perangkat keras  dan  perangkat  lunak,  seperti: Software Matlab R2009a, Software Microsoft  Office  2007,  dan  laptop lenovo G460 dengan spesifikasi Processor IntelCore i3; 2.27GHz; RAM 2.00 GB.

## C. Prosedur Penelitian
Pertama  dilakukan  pengumpulan  buku-buku referensi,  di  internet  dan  tulisan  yang  lain  yang berhubungan dengan pemograman matlab, pengacakan sinyal,  pengolahan  sinyal  dengan  matlab,  dan  metode Fast Fourier Transform .

## D. Perancangan Program Matlab
Perancangan sistem ini dibuat dengan bantuan program  Matlab  R2009a  yang  memanfaatkan  fasilitas GUI  ( Graphical  User  Interface ).  Untuk  merancang suatu  konsep  program  di  GUI  ( Graphical  User Interface ) penulis melakukan perancangan diagram alir terlebih  dahulu  supaya  dapat  memudahkan  dalam merancang.  Ketika  selesai  dirancang  program  ini ditulis dalam M-File Editor kemudian di run . Untuk dapat memulai melakukan perancangan dari simulasi  sistem  pengacak  sinyal  pada  matlab  ( Matrix Laboratory )  terlebih  dahulu  penulis  melakukan perancangan diagram alir agar supaya dapat memudahkan dalam pembuatan programnya.
Setelah  ditampilkan  tampilan  awal  matlab  maka kita  perlu  mengetik  perintah  kata guide untuk  dapat merancang  suatu  sistem  pengenalan  suara.  Gambar  3 merupakan  tampilan  awal  ketika  kita  masuk  dalam program  matlab  R2009a.  Pada  lembar  kerja  tersebut kita ketik kata “guide” untuk memulai tools GUI. Guide ini  berfungsi  sebagai  perintah  untuk  dapat masuk kedalam tools Graphical User Interface (GUI), seperti pada gambar 4 merupakan tampilan awal untuk membuka GUI. Ketika muncul gambar seperti gambar 5  maka  kita  dapat  menekan  menu  OK  untuk  dapat melakukan perancangan di sistem dari voice recognition ini  di  dalam tools Graphical  User Interface (GUI).  Gambar  5  merupakan  tampilan  awal perancangan GUI untuk memulai perancangangan dari sistem VR namun untuk dapat melakukan perancangan sistem  dari voice  recognition terlebih  dahulu  penulis melakukan diagram alir agar supaya dapat memudahkan dalam pembuatan programnya .
START Inisialisasi v=wavrecord Rekam Suara Ada Suara Plot Grafik (wavplay) Fast Fourier Transform (Z-1)/2 Invers Fast Fourier Transform Plot Grafik (wavplay) END T Y Gambar 3. Tampilan Utama Matlab R2009a Gambar 4. Tampilan Awal Membuka GUI
Gambar 5. Tampilan Awal Perancangan GUI
Gambar 6. Diagram Alir Sistem
Diagram  alir  sistem  pada  gambar  6  memiliki keterangan  sebagai  berikut,  terlebih  dahulu Running program  dalam  Matlab.  Program  tersebut  akan melakukan  proses  inisialisasi,  dengan  perintah v sebagai wavrecord .  Kemudian  Tekan pushbutton “ record ”  untuk  merekam  suara.  Jika  ada  suara  yang terekam,  maka  program  akan  dilanjutkan,  tetapi  jika tidak  maka  akan  kembali  lagi  ke  langkah  “rekam suara”  sampai  ada  suara  yang  terekam.  Setelah  ada suara  yang  terekam,  grafik  akan  di  plot  pada  simulasi sistem  ini  dan  kemudian  suara  yang  terekam  akan dimainkan dengan perintah wavplay .
Gambar 7. Perancangan Simulasi Sistem Pengacak Sinyal
Gambar 8. Simulasi Sistem Pengacak Sinyal
Tombol “Acak” berfungsi untuk menjalankan perintah  FFT  untuk  mengubah  sinyal  dalam domain  waktu  menjadi  sinyal  dalam  domain frekuensi  untuk  proses  pengacakan.  Tombol “ output ”  berfungsi  untuk  menjalankan  perintah IFFT  untuk  mengubah  sinyal  yang  telah  diacak kembali  seperti  sinyal  semula  (sinyal input ). Setelah  itu  grafik  dari  proses  FFT  dan  IFFT  akan di plot pada  simulasi  sistem  ini,  kemudian  kita bisa mendengar dan melihat bahwa sinyal tersebut berhasil  diacak,  dan  berhasil  dikembalikan  dalam keadaan  semula  seperti  sinyal input .  Akhiri program.
Gambar 9. Tampilan Current Directory
Microphone (Input) MATLAB FFT IFFT Output Proccess on PC Speaker (Suara) Grafik
Dalam  mendesign  sistem  sesuai  gambar  7  ini terdapat 4 pushbutton, 1 static text , 3 axes dan 5 panel . Pushbutton berfungsi  untuk  melakukan  perekaman suara  manusia,  proses  pengacakan,  dan  output. Static text berfungsi  untuk  menulis  judul  dari  rancangan sistem, axes berfungsi  untuk  menampilkan  grafik sinyal  suara  manusia  yang  telah  direkam  dan  proses pengacakan, panel berfungsi  untuk  dapat  membuat group pada pushbutton dan axes tersebut. Pengambilan data suara dilakukan dengan menggunakan microphone internal  yang  dihubungkan dengan PC pada laptop sebagai media untuk merekam suara  manusia  sebagai  perintah  awal  untuk  dapat mendeteksi  sinyal  suara . Untuk  dapat  merekam  suara penulis  menggunakan pushbutton yang    bertuliskan record,  acak,  output, dan click .  Pada  tombol record berfungsi  untuk  melakukan  perekaman  suara  dengan input  bervariasi  dalam  interval  3  detik,  kemudian tombol acak berfungsi  untuk  melakukan  proses pengacakan  sinyal  suara  yang  telah  direkam  dengan metode  fft,  setelah  itu  pada  tombol output berfungsi untuk  melakukan  proses  ifft  sebagai  proses  untuk mengembalikan  sinyal  pada  bentuk  awal  yang  tidak teracak  dan  pada  tombol click  (automatic) berfungsi untuk menjalankan proses fft dan ifft sekaligus dengan sekali klik.
Dalam  pengaturan  sistem  sesuai  gambar  10  ini ditunjukkan  pengaturan  pada property  inspector. Pengaturan  ini  bertujuan  mengatur  setiap pushbutton, axes, dan panel untuk  penggunaanya  dalam  sistem pengacakan sinyal, supaya setiap fungsinya bisa diatur sesuai ketentuan sistem yang akan digunakan.
Untuk  pengaturan  sistem  pengacak  sinyal  sesuai gambar 9 ini, ditunjukkan proses menyimpan data pada GUI setelah  melakukan  pengaturan  pada property inspector .  File  tersebut  disimpan  dalam  2  jenis,  yaitu m-file dan m-fig . M-file berisikan list  program yang ada  pada  sistem  pengacakan  sinyal,  sedangkan m-fig berisi figure atau  gambar  dari  pemodelan  sistem pengacakan sinyal ini.
Gambar 11. Proses Pengujian Sistem Pengacakan Sinyal

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  pengujian  dapat  dilihat  pada  gambaran umum sisitem ini pada gambar 8 untuk mengidentifikasi  sinyal  suara,  pertama  dilakukan perekaman  dengan  menggunakan microphone internal untuk melakukan recording suara secara real time dan representasi  sinyal  suaranya  yang  telah  di recording tadi  akan  langsung  ditampilkan  pada  program  matlab dengan  bantuan tools  Graphical  User  Interface (GUI) yang  ditampilkan  pada  axes.  Hasil  suara  yang ditampilkan  pada  axes  masih  dalam  bentuk  sinyal analog yang belum diketahui berapa nilai frekuensinya karena  representasi  sinyal  yang  begitu  acak.  Dengan metode  FFT  sinyal  tersebut  diacak  untuk  bisa mengetahui  nilai  frekuensinya,  yang  kemudian  akan dilakukan  proses  pengacakan  dengan  menaikkan  nilai frekuensi pada sinyal tersebut sehingga informasi yang ada  dalam  sinyal  tersebut  tidak  dapat  didengar. Kemudian pada langkah  selanjutnya  sinyal  suara  yang telah  diacak  dikembalikkan  pada  kondisi  semula dengan  melakukan  IFFT  sehingga  informasi  yang  ada dalam  sinyal  tersebut  bisa  didengarkan  kembali. Perancangan program dilakukan dalam beberapa tahap (gambar  11),  yaitu  tahap recording  voice  signals, pemfilteran  dan pengacakan  sinyal  suara  dengan metode  FFT,  dan  pengembalian  sinyal  suara  seperti kondisi semula ( input ) dengan IFFT. Juga ditambahkan satu  program  khusus  untuk  mengaktifkan  proses automatic filtering untuk menjalankan proses pemfilteran,  pengacakan,  dan  pengembalian  sinyal suara  pada  kondisi  semula  ( input ).  Dapat  dilihat  pada beberapa  gambar  di  bawah  ini  tentang  bagaimana proses  pengujian  berlangsung.  Mulai  dari  perekaman suara,  pemfilteran  dan  pengacakan,  pengembalian kondisi  sinyal, automatic  filtering ,  bahkan  sampai pengujian  sistem  dengan  beberapa  sampel  suara.  Pada proses pengujian sistem pengacakan ini juga dilakukan dengan  beberapa  variasi  input  (gambar  12  hingga gambar  17),  untuk  mengetahui  apakah  sistem pengacakan  sinyal  dapat  digunakan  pada  semua  jenis suara  atau  tidak.  Dari  beberapa  sampel  suara  antara laki-laki  dan  perempuan  yang  mengucapkan  tiga  kata yang sama sebagai input sinyal suara, diperoleh bahwa ketiga  bentuk  sinyal  suara  yang  diperoleh  dari  suara perempuan  dan  laki-laki  hampir  sama  dan  dapat diproses dalam sistem ini.
Selain  itu  juga  dilakukan  pengujian  pada  dengan input sinyal suara ditambahkan noise dari tempat yang ramai dan suara hujan (gambar 18 hingga gambar 23). Dari  pengujian  dapat  diperoleh  bahwa  sinyal  input dengan  noise  terlihat  lebih  susah  jika  dibandingkan dengan sinyal input tanpa noise . Namun dapat dihitung nilai frekuensi dari sinyal suara dengan noise tersebut, sehingga  menjadi  sinyal  yang  bisa  diproses  dalam sistem pengacakan sinyal ini.
Gambar 12. Pengujian Sistem Pengacakan Sinyal 1
Gambar 13. Pengujian Sistem Pengacakan Sinyal 3
Gambar 14. Pengujian Sistem Pengacakan Sinyal 3
Gambar 13. Pengujian Sistem Pengacakan Sinyal 2
Gambar 16. Pengujian Sistem Pengacakan Sinyal 5
Gambar 17. Pengujian Sistem Pengacakan Sinyal 6
Gambar 18. Pengujian Sinyal Input dengan noise tempat ramai
Gambar 19. Pengujian Sinyal Input dengan noise tempat ramai
Gambar 20. Pengujian Sinyal Input dengan noise tempat ramai
Gambar 21. Pengujian Input dengan noise hujan
Gambar 22. Pengujian Input dengan noise hujan
Gambar 23. Pengujian Input dengan noise hujan

## V. PENUTUP

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  dan  pembahasan dalam  perancangan  sistem  pengendalian  peralatan elektronik yang dilakukan maka dapat disimpulkan beberapa hal terkait dengan pelaksanaan dan hasil penelitian, yaitu: Berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan  maka diperoleh  bahwa  sinyal  suara  yang  dideteksi  oleh sistem  pengacakan  sinyal  ini  bisa  berubah-ubah tergantung  jenis  suara  dan  faktor  keadaan  baik  di dalam maupun di luar ruangan.
Untuk  pendeteksian  sinyal  suara  tanpa noise (gangguan) akan memperoleh hasil yang maksimal pada malam hari.
Untuk  pengujian  dengan  beberapa  variasi input  antara  suara  laki-laki  dan  perempuan diperoleh  perbedaan  amplitudo  dari  sinyal  suara tersebut  dalam  penyebutan  3  kata  yang  sama. Perbedaan  amplitudo  yang  diperoleh  sekitar  20  – 25x.
Dalam  pengujian  dengan  beberapa  variasi input diperoleh juga kesamaan antara karakteristik sinyal  dari  suara  laki-laki  dan  perempuan.  Hal tersebut  mengindikasikan  bahwa  semua  suara manusia memiliki karakteristik yang hampir sama.
Berdasarkan  pengujian,  sistem  pengacakan sinyal  ini  dapat  mendeteksi  semua  jenis  suara manusia yang berada dalam jangkauan microphone internal pada PC . Berdasarkan pengujian dengan menambahkan noise pada  sinyal  input  diperoleh  bahwa  sinyal noise yang  ikut  terdeteksi  bersama  sinyal  input tetap  dapat  dipisahkan  dengan  sinyal  informasi yang asli.
Berdasarkan  pengujian,  metode  FFT  ( Fast Fourier  Transform )  dapat  digunakan  untuk memfilter  sinyal  input  dengan  baik  sehingga mempermudah  penulis  untuk  bisa  mengamati karakteristik sinyal yang sesungguhnya.

## B. Saran
Saran  untuk  penelitian  ini  adalah  Simulasi sistem pengacakan sinyal ini cukup sederhana dan dibuat untuk mendeteksi sinyal suara. Akan tetapi karena  masih  ada  kekurangan  dari  perancangan program  dalam  simulasi  sistem  ini,  maka diharapkan  adanya  pengembangan  yang  lebih baik.  Kiranya  ada  penelitian  yang  berkelanjutan untuk  merancang  sebuah  program  yang  juga  bisa mendeteksi  dan  mengacak  sinyal handphone (telepon  genggam),  sehingga  bisa  digunakan dalam perancangan alat pengacak sinyal. Sebaiknya  karya  tulis  ini  bisa  digunakan  sebagai bahan pembelajaran untuk studi pengacakan sinyal yang  lebih  kompleks  dengan  menggunakan metode-metode yang lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] EEPIS  –  IT, “Praktikum  Pengolahan  Sinyal  Digital” , Teknik Elektro dan Informatika, Bandung, 2012.
[2] G.  A.  Away, The  Shortcut  of  MATLAB  Programing , Informatika, Bandung, 2010.
[3] M.  J.  Roberts,  ” Signals  and  Systems  Analysis  Using Transform  Methods  and  MATLAB” , Department  of Electrical  and  Computer  Engineering  University  of Tennessee, New York, Americas, 2012.
[4] N. H.Prativi, “Simulasi Sistem Pengacakan Sinyal Suara Secara Real Time Berbasis Fast Fourier
[5] Sri  Waluyanti,  dkk, “Teknik  Audio-Video” ,  Teknik Elektro, Bandung, 2010.