Hubungan Hipertensi dengan Kejadian Gagal Ginjal Kronik di RSUD DR. Djasamen Saragih Kota Pematang Siantar Tahun 2020
Mai Debora Gultom* , Mondastri Korib Sudaryo**
* Program Studi Magister Epidemiologi, Departemen Epidemiologi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Lantai 1 gedung A, Kampus UI Depok, Indonesia ** Departemen Epidemiologi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia. Lantai 1 Gedung A, Kampus UI Depok, Indonesia

## ABSTRACT
Background: Chronic  renal  failure    (CRF)  had  became    a  concern    because  of  the    increasing globally for incidence, prevalence, and mortality and hypertension was  one of the main causes of CRF. magnitude of the risk of hypertension with chronic renal failure. This study aims to assess the magnitude of the risk of hypertension with chronic kidney failure at Dr. Djasamen Saragih City of Pematang Siantar.
Methods: This  research  was  an  analytic  observational  study  with  a  case  control  design.  The research  subjects  were  260  kidney  failure  patients  who  were  treated  at  RSUD  Dr.  Djasamen Saragih Kota Pematang Siantar with as many as 52 cases of patients diagnosed with chronic kidney failure by doctors who can be seen from medical records. As many as 208 hospital controls were patients  without  CRF  (gastritis,  gastroenteritis,  hernia,  and  trauma  or  minor  infections).  The inclusion criteria of the study subjects were ≥ 18 years of age and had completed medical record data. The exclusion criteria for study subjects were if they had a history of kidney transplantation or a history of kidney transplantation and patients with incomplete medical records.
Results: the results of the analysis of bivariate hypertension variables, patients aged > 45 years, patients  with  diabetes,  patients  with  anemia,  patients  with  gout,  and  patients  with  a  history  of kidney stones showed a relationship with the incidence of kidney failure. The multivariate results showed that the incidence of  hypertension  in patients with chronic renal  failure was 5.52 times higher than those without chronic renal failure with an OR of 5.52 (95% CI: 2.10-14.53). Conclusion: Hypertension has a relationship with the incidence of chronic renal failure with an OR value of 5,52 (95% CI: 2.10-14.53).
Keywords : Hypertension; chronic renal failure; case control; Pematang Siantar; Indonesia
* Penulis korespondensi, maqo19@gmail.com

## JEKK

## Jurnal Epidemiologi Kesehatan Komunitas
8 (1), 2023, 40-47

## Pendahuluan
Gagak Ginjal Kronik atau Chronic Renal Failure  (GGK)  merupakan  masalah  kesehatan yang  semakin  meningkat  secara  global  baik insidensi,  prevalensi,  serta  mortalitasnya  dan hipertensi  adalah  salah  satu  penyebab  utama terjadinya  GGK  dan  telah  mempengaruhi sebagian besar pasien GGK. 1
GGK    terjadi  dengan  adanya  penurunan fungsi  ginjal  yang secara  perlahan dan irreversibel disaat  ginjal  sudah  tidak  dapat menjaga keseimbangan metabolisme, cairan, dan juga  elektrolit  yang  mengakibatkan  kadar  urea yang tinggi dan azotemia 2 .
Berdasarkan Kidney  Disease:  Improving Global Outcomes , (KDIGO 2012),  GGK terjadi ditandai dengan menurunnya fungsi ginjal dalam 3  bulan  atau  bahkan menahun  dengan Glomerular Filtration Rate kurang dari 60ml/menit/I,73m2. 34
Berdasarkan  analisis  2017,  prevalensi GGK  secara  global  adalah  9,1%  (697,5  juta kasus)  atau  melebihi  setengah  miliar  kasus  dan telah  mengakibatkan  1,2  juta  kematian  dan merupakan penyebab kematian ke-12 di seluruh dunia.  Selain  itu,  7,6%  dari  semua  kematian akibat CVD (1,4 juta) dapat dihubungkan dengan terjadinya  gangguan  fungsi  ginjal,  kematian akibat  CKD  menyumbang  4,6%  dari  semua penyebab kematian 5 .
Angka  kematian  yang  dikarenakan  GGK selalu bertambah di berbagai negara termasuk di banyak negara berkembang  termasuk  Indonesia. Dari  tahun  2013  sampai  2018  data  Riskesdas diketahui  prevalensi  Penyakit  Tidak  Menular mengalami  peningkatan,  di  Indonesia,  penyakit ginjal kronik meingkat dari 0,2% menjadi 0,38%, Prevalensi  penyakit  ginjal  di  daerah  Provinsi Sumatera Utara menduduki angka 0.2% menjadi 0,33%. 6 7
Pada  tahun  2015,  hampir  5000  alat hemodialisis  yang  tercatat,  proporsi  terbanyak ada  diwilayah DKI Jakarta dengan 26 persen dan di Sumatera utara 7 persen. 8
Hipertensi  dikatakan  jika  tekanan  darah seseorang  mencapai diatas normal. Berdasarkan JNC-VIII  2018,  Tekanan  darah  dikatakan  tidak normal  jika  nilai  sistolik  melebihi  120  mmHg dan  diastolik  melebihi  80  mmHg,  sedangkan dikatakan  tidak  hipertensi  bila  tidak  lebih  dari atau sama dengan 140 per 90 mmHg dan diantara batasan  angka  diatas  dikatakan  pra  hipertensi.
rentang  ini  bisa digunakan oleh seseorang  yang berumur minimal 18 tahun. 9
Hipertensi adalah penyebab utama GGK di semua Negara maju maupun Negara berkembang dan hipertensi  di  seluruh  dunia  ketika disesuaikan  dengan  spesifikasi    usia  dan  jenis kelamin  terhadap  perubahan  populasi  di  dunia diproyeksikan  peningkatannya  menjadi  1,56 milliar pada tahun 2025. 10
Di  Indonesia  dengan  jumlah  penduduk 270,2  juta  jiwa,  prevalensi  hipertensi  terus meningkat  dari  27,8  persen  pada  tahun  2013 menjadi 34,1 persen pada tahun 2018 6 . Menurut data Indonesian  Renal  Registry (  IRR  )  pada tahun 2017, Jumlah penderita GGK di Indonesia pada  tahun  2017  berdasarkan  diagnosa  etiologi sebesar 23.849  dengan hipertensi sebesar 8.472 pasien atau 36% dan ini masih menjadi penyakit terbanyak. 11
Berdasarkan latar belakang masalah di atas dan  belum  ada  yang  melakukan  penelitian mengenai hubungan hipertensi terhadap kejadian gagal  ginjal  kronik  di  RSUD  Dr.  Djasamen Saragih  Kota  Pematang  Siantar,  maka  peneliti bertujuan untuk menilai besarnya risiko kejadian hipertensi dengan  penyakit gagal ginjal Kronik di rumah sakit tersebut.

## Metode
Penelitian ini dilakukan sebagai penelitian observasional  analitik  dengan  desain  kasus kontrol. Penelitian ini menggunakan data primer yang  diperoleh  dari  rekam  medik  RSUD  Dr. Djasamen  Saragih  Kota  Pematang  Siantar dengan  menggunakan  alat  bantu  format  isian. Pengumpulan  data  dilaksanakan  pada  bulan April 2021 dan dilakukan oleh lulusan kesehatan masyarakat.  Variabel  Dependen  penelitian  ini adalah  GGK    yang  didefinisikan  dengan  fungsi ginjal  yang  mengalami  pernurunan  yang  terjadi sedikitnya  waktu  3  bulan  atau  lebih  dan penurunan  LFG  dibawah  normal,  dan  variabel independen  adalah  hipertensi  yang  merujuk kriteria JNC VIII, didefinisikan dengan tekanan darah  yang  meningkat  melebihi  batas  normal, beserta  beberapa  variabel  konfounding  (Jenis kelamin, umur, pendidikan, pekerjaan, diabetes, asam urat, obesitas, Riwayat batu ginjal, riwayat infeksi saluran kemih, dan Anemia).
Populasi  studi  pada  penelitian  ini  adalah seluruh pasien Gagal ginjal Kronik berusia ≥ 18 tahun  di  RSUD  Dr.  Djasamen  Saragih  Kota
Pematang  Siantar  tahun  2020.  Sampel  pada penelitian  ini  adalah  pasien  berusia  ≥  18  tahun yang menderita gagal ginjal kronik yang berobat dan mempunyai data identitas diri yang lengkap dan  tercatat  di  dalam  rekam  medik  RSUD  Dr. Djasamen  Saragih  tahun  2020.  Kasus  adalah pasien yang didiagnosis mengalami gagal ginjal kronik  dan  ini  berdasarkan  diagnose  dokter. Kontrol  rumah  sakit  adalah  pasien  tanpa  GGK (Gastritis,  Gastroenteritis,  hernia,  dan  trauma atau infeksi ringan)  yang diketahui  berdasarkan diagnosis dokter. kriteria Inklusi subjek penelitian  adalah  berusia  ≥  18  tahun  dan  data rekam  medisnya  lengkap.  Kriteria  eksklusi subjek  penelitian  apabila  memiliki  riwayat transplantasi  ginjal  ginjal  dan  tidak  lengkapnya data rekam medis pasien.
Besar  sampel  dihitung  menggunakan pergitungan  menurut  Kelsey et  al 12 .,  dimana berdasarkan hasil penelitian pongsibidang tahun 2016  diasumsikan  bahwa  untuk  hipertensi  p 0 = 0,164 13 dan  p 1 =  0,281  dengan  OR=2, tingkat kepercayaan  95  persen,  alpha    5  persen,  dan kekuatan  uji  80  persen,  maka  didapatkan  besar minimal sampelnya 396 dengan 198 untuk kasus dan 198 untuk kontrolnya.
Analisis  data  diolah  dengan  analisis bivariat,  stratifikasi  dan  multivariat,  dengan menggunakan software IBM SPSS Statistics 20. Analisis bivariat dengan uji chi-square dilakukan untuk  melihat  proporsi  dan  perbedaan  statistik antara  variable independen dan  variabel dependen dengan  tingkat  signifikansi  5%. Setelah  diketahui  Odds  Ratio  setiap  faktor  lalu dilanjutkan  dengan  analisis  multivariate  dengan regresi  logistik  binary.  Analisis  multivariat
digunakan  untuk  melihat  hubungan  yang bermakna berbagai faktor-faktor risiko potensial dan kejadian gagal ginjal kronik. Semua Variabel perancu  yang  dimasukkan  dalam  analisis multivariate  dan  Selanjutnya  menilai  variabel confounding (perancu) dengan  melihat    apakah nilai  OR crude nya  terhadap  OR adjust nya berubah.  Perbedaan selisih  OR nya  dilihat, jika perbedaan  OR  >10%  pada  variabel  utamanya maka variabel itu termasuk  perancu dan diakhir model  variabel  ini  tetap  dipertahankan.  Ukuran asosiasi yang digunakan adalah Odds Rasio (OR) yang  dilengkapi  dengan  interval  kepercayaan dari 95% dan p-value.

## Hasil
Penelitian  ini  menggunakan  260  sampel yang  terdiri  dari  52    pasien  GGK  sebagai kelompok kasus dan sejumlah 208 bukan pasien GGK  dan  ini  sesuai  dengan  kriteria  inklusi sebagai  kelompok  kontrol.  Telah  dilakukan  uji multikolinearitas  dimana  berdasarkan  hasil  uji didapatkan  nilai  koefisien  korelasi  pearson kurang  dari  0.8,  dengan  demikian  tidak  ada multikollinearitas.
Pada    Tabel  1  dapat  diketahui  bahwa variabel  yang  berhubungan  secara  statistik terhadap    GGK  dengan  p- value dibawah  0,05 yaitu  pasien  dengan  hipertensi  (p=0,0001; OR=8,11), pasien berumur >45 tahun (p=0,012; OR=2,28),  pasien  dengan  Diabetes  (p=0,025; OR=2,44),    pasien  dengan  Anemia  (p=0,0001; OR=19,35), pasien dengan Asam Urat (p=0,0001;  OR=11,02),  pasien  dengan  adanya riwayat batu ginjal (p=0,017;OR=12,67).
Tabel 1. Hasil analisi bivariat Hipertensi, Jenis Kelamin, Umur, Pendidikan, Pekerjaan, DM, Anemia, Asam urat, obesitas, Riwayat Batu Ginjal, Riwayat ISK di RSUD Dr.    Djasamen
Saragih Kota Pematang Siantar tahun 2020 Faktor Risiko Kasus Kontrol Total OR 95% CI p-value n % n % Hipertensi Ya 45 86.5% 92 44.2% 137 8.11 3.49-18.81 0.0001 Tidak 7 13.5% 116 55.8% 123 Jenis Kelamin Laki-laki 28 53.8% 116 55.8% 53 0.93 0.50-1.70 0.803 Perempuan 24 46.2% 92 44.2% 49
>45 38 73.1% 113 54.3% 151 2.28 1.17-4.46 0.012 15-45 14 26.9% 95 45.7% 109 Pendidikan Rendah 14 26.9% 40 19.2% 54 1.55 0.76-3.13 0.232 Tinggi 38 73.1% 168 80.8% 206 Pekerjaan Bekerja 29 51% 132 47.1% 161 0.73 0.39-1.34 0.310 tidak bekerja 23 49% 76 52.9% 99 DM Ya 13 25.0% 25 12% 38 2.44 1.15-5.19 0.025 Tidak 39 75.0% 183 88% 222 Anemia Ya 47 90.4% 68 32.7% 115 19.35 7.36-50.87 0.0001 Tidak 5 9.6% 140 67.3% 145 Asam Urat Ya 24 46.2% 15 7.2% 39 11.02 5.17-23.52 0.0001 Tidak 28 53.8% 193 92.8% 193 Obesitas Ya 9 17.3% 45 21.6% 54 0.76 0.34-1.67 0.484 Tidak 43 82.7% 163 78.4% 206 RBT Ya 3 5.8% 1 0.5% 4 12.67 1.29-124.46 0.017 Tidak 49 94.2% 207 99.5% 256 RISK Ya 1 1.9% 3 1.4% 4 1.34 0.14-13.15 0.801 Tidak 51 98.1% 205 98.6% 256
Pada  Tabel  2  menunjukkan  model multivariate lengkap yang terdiri dari variabel utama, yaitu Kejadian Hipertensi dan variabel kovariat lain yang berpotensi menjadi perancu seperti,  Jenis  kelamin,  umur,  pendidikan, pekerjaan, DM, Anemia, asam urat, Obesitas, Riwayat  batu  ginjal,  dan  riwayat  infeksi saluran  kemih.  Semua  variabel  kovariat
dimasukkan  ke  dalam  model  awal,  selanjutnya dilakukan  penilaian  konfounding  yang  dapat dilihat  di  Tabel  3  dimana  semua  variabel  yang memiliki  OR adjust <  10%  dikeluarkan  dari model  akhir  dan    OR adjust >  10%  adalah Konfounding  dan  tetap  dipertahankana  dalam model akhir.
Tabel 2.  Model awal Hubungan Hipertensi terhadap Kejadian Gagal Ginjal Kronik di RSUDDr.
Djasamen Saragih Kota Pematang Siantar tahun 2020 Variabel B SE p-value OR 95% CI Hipertensi 1.78 0.54 0.001 5.90 2.06-26.95 J.Kelamin -0.04 0.48 0.931 0.96 0.38-2.44 Umur 0.47 0.50 0.349 1.60 0.60-4.29 Pendidikan -0.23 0.52 0.656 0.80 0.29-2.19 Pekerjaan 0.92 0.54 0.090 2.50 0.87-7.19 DM -0.06 0.54 0.915 0.94 0.33-2.74 Anemia 3.24 0.63 0.000 25.63 7.42-88.47 As.Urat 2.66 0.58 0.000 14.24 4.58-44.26
Obesitas -0.73 0.60 0.221 0.48 0.15-1.55 RBT 3.76 1.52 0.013 42.80 2.19-836.04 RISK 1.14 1.59 0.476 3.11 0.14-70.61 Tabel 3. Penilaian Uji Konfounding Hubungan Hipertensi terhadap Kejadian Gagal Ginjal Kronik di RSUD Dr. Djasamen Saragih Kota Pematang Siantar tahun 2020 Variabel OR 95% CI Selisih OR(%) Keterangan Model awal 5.90 2.06-26.95 Tanpa J.Kelamin 5.90 2.06-16.95 0.03% Confounding (-) Tanpa Umur 6.05 2.13-17.16 2.39% Confounding (-) Tanpa    Pendidikan 5.88 2.05-16.87 0.44% Confounding (-) Tanpa Pekerjaan 5.59 1.98-15.78 5.65% Confounding (-) Tanpa DM 5.86 2.06-16.63 0.78% Confounding (-) Tanpa Anemia 7.36 2.82-19.20 19.80% Confounding (+) Tanpa As.Urat 7.02 2.66-18.54 15.91% Confounding (+) Tanpa Obesitas 5.37 1.907-15.09 10.00% Confounding (+) Tanpa RBT 5.50 2.02-14.97 7.30% Confounding (-) Tanpa RISK 5.84 2.05-16.66 1.14% Confounding (-)
Tabel 4. Model akhir multivariate hubungan Hipertensi terhadap kejadian gagal ginjal kronik di RSUD Dr. Djasamen Saragih Kota Pematang Siantar tahun 2020
Variabel B SE p-value Adjusted OR 95% CI Hipertensi 1.71 0.49 0.001 5.52 2.10-14.53 Anemia 2.80 0.55 0.000 16.43 5.65-47.77 As.Urat 2.33 0.52 0.000 10.31 3.74-28.42 Obesitas -0.53 0.57 0.350 0.59 0.20-1.79 Tabel 5.  Uji Interaksi Variabel P-Value Kesimpulan Full Model + Hipertensi*Anemia 0.087 Interaksi (-) Full Model + Hipertensi*As.urat 0.070 Interaksi (-) Full Model + Hipertensi*Obesitas 0.142 Interaksi (-)
Pada  Tabel  4  dapat  diketahui  ada  3 variabel  kovariat  yang  menjadi  confounding yaitu, Anemia, asam urat, dan obesitas. Dan pada  penelitian  ini  diketahui  tidak  ada interaksi  seperti    yang  ada  di  Tabel  5. Kemudian di tabel 4 terlihat model akhir hasil
OR  5.52  (95%  CI:  2.10-14.53),  yang  artinya pasien dengan hipertensi beresiko 5.52 kali untuk mengalami  GGK  dibandingkan  dengan  pasien yang tidak hipertensi, setelah mengontrol variabel “Anemia”, “Asam urat”, dan “Obesitas”.

## Pembahasan
Kejadian  hipertensi,  dikontrol  oleh kejadian  Anemia,  Asam  urat,  dan  Obesitas memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan kejadian  gagal  ginjal  kronik  di  RS  Djasamen Saragih  tahun  2020,  pasien  dengan    hipertensi memiliki  peluang  5,52  kali  terhadap  kejadian gagal ginjal kronik dibandingkan dengan pasien yang  tanpa  adanya  hipertensi  dengan  OR  5,52 (95%CI:  2.10-14.53). study ini  sesuai  dengan teori  dimana  terdapat  hubungan  yang  positif antara  hipertensi  dengan  kejadian  ginjal  kronik dimana  dapat  dijelaskan  bahwa  hipertensi  yang terjadi  cukup  lama  akan  membuat  resistensi arteriol  aferen  mengalami  perubahan  dengan telah  menyempitnya  aferen  akibat  struktur mikrovaskuler yang berubah.  Akibatnya  iskemi glomerular  terjadi  dan  demikian  juga  pada respons inflamasi yang berakhir pada pelepasan mediator inflamasi  yang terjadi,  juga endotelin, yang  kemudian  mengaktivasi    angiotensin  II intrarenal  dan  meningkatnya  produksi  matriks dan  adanya  deposit  pada mikrovaskular glomerulus dan berakhir pada kondisi nefrosklerosis akibat dari hipertensi tersebut. 14 . Hal  ini  juga  sejalan  dengan  penelitian Biil  pada tahun 2017, Gagal ginjal kronik yang peringkatnya terus meningkat diantara penyebab kematian utama selama periode 27 tahun diteliti, faktor  hipertensi  berkontribusi  lebih  dari setengah atau >50% kematian akibat gagal ginjal kronik. 15 Penelitian ini juga sejalan dengan penelitian Kim, MJ et al., di Korea tahun 2012 dimana seseorang yang hipertensi 2,27 kali lebih  berisiko  untuk  GGK  dibandingkan  yang tidak  GGK  dengan  OR=  2,27  (95%CI:  1,80- 2,86). 16 .  Dan  juga  sejalan  dengan  penelitian Chen,  J  et  al.,  di  China  tahun  2017  dimana seseorang yang hipertensi memiliki peluang 1,81 kali untuk GGK dengan OR=1,81 (95%CI=1,42- 2,29) dibandingkan yang tidak GGK. 17 hubungan  antara  hipertensi  dengan  GGK adalah saling berhubungan. 17
Berdasarkan  penelitian  meta  analisis, Bakhtawar  Mahmoodi  et  al  ,  analisis  data dilakukan  pada  45  kohort  (25  pada  populasi umum, 7 pada yang berisiko tinggi dan 13 pada gagal  ginjal  kronik)  dengan  lebih  dari  1  juta peserta  dimana  32%  mengalami  hipertensi. Hipertensi adalah penyebab terjadinya kematian dengan  1,1-1,2  kali  lebih  tinggi  pada  yang
mengalami  hipertensi  dibandingkan  yang  tidak hipertensi. Demikian pula dengan rasio albumin- kreatinin 300 mg/g, didapatkan Hazard ratio (HR) sebesar 2,08 (1,84-2,35) pada yang hipertensi. 18 Pada  hasil  analisis  multivaribel,  variabel covariat yang  telah  di  kontrol  pada  hubungan hipertensi  dengan  kejadian  gagal  ginjal  kronik adalah anemia, asam urat, dan obesitas.  Anemia memiliki peluang 16,43 terhadap kejadian GGK dibandingkan  yang  tidak  GGK.  Penelitan  ini menunjukkan  kesinambungan  dengan  penelitian Nurchayati, S dimana adanya peluang 3,35 antara anemia  dengan  gagal  ginjal  kronik  yang dihubungkan  dengan  kualitas  hidup  (p=  0,011; OR=3,35 (95%CI: 1,39-8,05). 19
Asam urat memiliki 10,31 peluang terhadap kejadian  GGK  dan  ini  sejalan  dengan  penelitian Yang, Y et al., di China tahun 2019 menunjukkan bahwa    prevalensi  hiperurisemia  meningkat seiring  bertambahnya  usia  dan  terutama  pada perempuan dimana pada pria yang memiliki asam urat 6,05 kali  lebih  berisiko untuk GGK dengan OR=6,05 (95%CI: 4,32-8,49) dan pada perempuan  8,21  kali  lebih  berisiko  dengan  OR- 8,21  (95%CI:  5,37-12,54). 20 Hasil  ini  tidak bertentangan  dengan  teori  yang  mengatakan bahwa ginjal sebagai berperan dalam mengeluarkan  sisa-sisa  zat  metabolisme  dalam tubuh  agar  cairan  tubuh  tetap  seimbang. Penurunan fungsi ginjal yang ada karena GGK ini akan membuat proses fisiologik ginjal  terganggu terkhusus dalam mengekskresi asam urat. 21
Obesitas  memilki  peluang  0,59  kali terhadap  kejadian  GGk  dimana  berdasarkan penelitian Lew, QJ et al., di Singapura tahun 2017 memiliki  hasil  yang  bertentangan  dimana menunjukkan bahwa seseorang yang obesitas dan berat  badannya  terus  meningkat  memiliki  risiko 2,13 untuk GGK dibandingkan  yang tidak GGK dengan  OR=  2,13  (95%CI:  1,74-2,59). 22 .  Dan juga  tidak  sesuai  dengan  penelitian  kohort  oleh Lai,  YJ.,  di  Taiwan  tahun  2017  menunjukkan seseorang yang obesitas memiliki risiko 1.32 kali untuk terjadinya GGK dengan OR=1,32 (95%CI:1,17-1,49). 23 Hal ini tidak sesuai dengan teori bahwa obesitas mengaktivasi sistem  di saraf simpatis, sistem di dalam renin dan angiotensin, leptin  terjadi  tekanan  yang  berakibat  pada terakumulasinya lemak  dalam  tubuh  dan perubahan  akibat  tekanan  intraglomerular  yang semakin besar, maka hal ini dapat mengakibatkan rusaknya ginjal. 24
Studi  observasional  secara  individual rentan  terhadap terjadinya  bias  dan  adanya  sisa perancu  tetapi  sulit  untuk  mengukur  seberapa banyak  bias  dan  sisa  perancu  yang  ada.  Tetapi dalam penelitian ini, peneliti berusaha menghindari bias dengan pengumpulan data baik kasus  maupun  kontrol  dari  rumah  sakit  yang sama  dan  pengumpul  data  yang  sama  dimana status paparan tidak diketahui oleh pengumpul.
Sedikitnya  kasus  di  rumah  sakit  diatasi dengan  memperbanyak  kontrolnya  dengan kontrol  yang  tidak  berhubungan  dengan hipertensi maupun GGK. Tenaga kesehatan yang memeriksa  ada  atau  tidaknya  hipertensi  pada pasien  memiliki  alat  ukur  yang  sama,  dan pemeriksaan  diabetes,  asam  urat,  anemia dilakukan  berdasarkan  pemeriksaan  darah  di laboratorium.
Temuan ini mendukung hubungan kausal antara  hipertensi  dengan  kejadian  GGK,   tetapi hasil ini belum tentu mewakili gambaran seluruh kasus di masyarakat. Ada beberapa keterbatasan dalam penelitian  ini. Pertama,  variabel kovariat yang dapat diteliti dalam penelitian ini terbatas. Kedua,  jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini masih  sedikit  jumlahnya.  Maka,  Penelitian kedepannya  dikerjakan  dengan  menggunakan desain kohort dengan jumlah sampel yang lebih banyak  dan  penggunaan  kombinasi  data  primer dan  data  sekunder  yang  lengkap  diperlukan untuk melihat hubungan yang lebih akurat antara hipertensi  ini  dengan  gagal  ginjal  kronik sehingga didapatkan data yang lebih baik.

## Kesimpulan
Penelitian ini membuktikan bahwa hubungan  antara  hipertensi  terhadap  kejadian gagal  ginjal  kronik  sangat  bermakna,  setelah dikontrol  anemia, asam urat dan obesitas dengan adjusted OR 5.52 (95% CI: 2.10-14.53).

## Ucapan Terima Kasih
Penelitian  ini  dapat  diselesaikan  dengan adanya  bimbingan,  dukungan  dan  bantuan  dari banyak pihak, oleh karena  itu pada kesempatan ini  penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada Direktur  RSUD  Dr.  Djasamen  Saragih  dan jajarannya  dan  semua  pihak  yang  telah membantu   terselenggaranya  penelitian ini.
Daftar Pustaka
1.
Pugh  D,  Gallacher  PJ,  D.  N.  2019. Management  of  Hypertension  in  Chronic Kidney DiseAse. Drugs 79, 365–379.
2. Bayhakki.  2012.  Sari  Asuh  keperawatan Kliyen Gagal Ginjal Kronik. (EGC, 2012).
3. Tanto,  C.,  Liwang,  F.,  Hanifati,  S.  & Pradipta,  E.  A.  2014.  Kapita  selekta kedokteran.  Jakarta:  Media  Aesculapius
329–330.
4. National-Kidney-Foundation.
2011. Frequently  Asked  Questions  About  GFR
Estimates. Kidney.Org 5.
5. Carney, E. F. 2020. The impact from chronic kidney  disease  on  global  health.  Nature reviews Nephrology 16, 251–251.
6. Kemenkes  RI.  2018.  Riskesdas  Nasional 2018. Lap. Riskesdas Nas. 2018, 120.
7. Kemenkes RI.  2013.  Riset Kesehatan Dasar 2013. in 127, 1275–1279.
8. Kemenkes RI. 2017. Info datin ginjal. Situasi Penyakit Ginjal Kron. 1–10.
9. Olin, B. R. & Pharm, D. 2018. Hypertension : The Silent Killer : Updated JNC-8 Guideline Recommendations.
10. Jha, V.  et al. 2013.  Chronic kidney disease:
Global  dimension  and  perspectives.  THE LANCET 382, 260–272.
11. IRR. 2017. 9 th Report Of Indonesian Renal
Registry 2016. 1–46. 12. Kelsey,    et  al.  1996.  Methods  in Observational Epidemiology. in (ed.
Madison Avenue) (Oxford University Press).
13. Pongsibidang, G. S. 2016. Risiko Hipertensi, Diabetes,  dan  konsumsi  minuman  herbal pada kejadian gagal ginjal kronik di Rumah Sakit  UP  DR  Wahudin  Sudirohusodo Makassar tahun 2015. 3, 162–167.
14. Firmansyah, M. A. 2013. Diagnosis dan Tata Laksana Nefrosklerosis
Hipertensif.researchgate.net 40 no.2.
15. Bill, F. & Foundation, M. G. 2020. Global , RegIonal  ,  and  national  burden  of  chronic kidney  disease  ,  for  1990  –  2017 :  a systematic analysis for the global burden of disease  Study  in  2017.  LanCet  395  10225, 709-733.
16. Kim, M. J., Lim, N. K. & Park, H. Y. 2012. Relationship  between  prehypertension  and chronic  kidney  disease  in  middle-aged people  in  Korea:  The  Korean  genome  and epidemiology study. BMC Public Health 12.
17. Chen,  J.  et  al.  2017.  Association  between metabolic  syndrome  and  chronic  kidney disease in a Chinese urban population. Clin. Chim. Acta 470, 103–108.
18. Fox,  C.  S.  et  al.  2012.  Associations  of kidney disease measures with mortality and end-stage renal disease for individuals with And  without  diabetes:  A  meta-analysis. Lancet 380, 1662–1673.
19. Nurchayati S. 2011. Analisis Faktor-Faktor yang  Berhubungan  dengan  Kualitas  Hidup Pasien  Penyakit  Ginjal  Kronik  yang Menjalani  Hemodialisis  di  Rumah  Sakit Islam  Fatimah  Cilacap  dan  Rumah  Sakit
Umum  Daerah  Banyumas.  (Universitas
Indonesia).
20. Yang, Y., Zhou, W., Wang, Y. W. & Zhou, R. 2019. Gender-specific association between uric acid  level and chronic kidney disease  in  the  elderly  health  checkup population in China. Ren. Fail. 41, 197–203.
21. Mantiri, I. N. R. I., Rambert, G. I. & Wowor, M.  F.2017.    Gambaran  Kadar  Asam  Urat pada  Pasien  Penyakit  Ginjal  Kronik  pada Stadium  5  pada  yang  Belum  Menjalani Hemodialisis. J. e-Biomedik 5, 1–6.
22. Lew,  Q.  L.  J.  et  al.  2017.  Increased  body mass  index  is  a  risk  factor  for  end-stage renal  disease  in  the  Chinese  Singapore population. Kidney Int. 92, 979–987.
23. Lai,  Y.  J.  et  al.  2017.  Association  between
obesity and risk of chronic kidney disease: A nationwide  Cohort  study  in  Taiwan.  Nutr.
Metab. Cardiovasc. Dis. 27, 1008–1014.
24. Eknoyan,  G.  2011.  Obesity  and  chronic kidney disease. Nefrologia 31, 397–403.