OPEN ACCESS J OURNAL OF T ELECOMMUNICATION , E LECTRONICS , AND C ONTROL E NGINEERING (JTECE) ISSN: 2654-8275 (ONLINE) JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023 DOI: 10.20895/ JTECE . V 5 I 2.936

## Analisis Performa Jaringan Komunikasi Data pada Monitoring Detak Jantung (BPM)
Menggunakan Smartphone Berbasis Wemos
Analysis of Data Communication Network Performance on Hear Rate Monitoring (BPM) Using Wemos-Based Smartphone
Jessica Fajrian 1 , Achmad Zuchriadi * ,2 , Fajar Rahayu 3
123 Teknik Elektro, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, Jl. Limo Raya, Limo, Kec. Limo, Depok, Jawa Barat, 16514, Indonesia
* ,2 Penulis Korespondensi: achmad.zp@upnvj.ac.id
1 jessica.fajrian@upnvj.ac.id, 3 fajarrahayu@upnvj.ac.id
Received on 02-01-2023, accepted on 01-07-2023, published on 21-07-2023

## Abstrak
Perkembangan teknologi mendorong adanya perubahan dalam aktivitas diberbagai bidang yang didukung dengan pertumbuhan internet diseluruh dunia. Saat ini banyak ditemukan inovasi baru dalam bidang kesehatan dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Salah satunya adalah pemantauan detak jantung (BPM) dengan aplikasi pada smartphone. Pemantauan ini dilakukan secara real time dari sebuah alat pendektesi (user) ke aplikasi pada smartphone (end user) melalui jaringan internet. Akan tetapi, pemantauan secara real time memungkinan adanya keterlambatan pengiriman data atau bahkan data tidak terkirim yang disebabkan oleh jaringan sehingga hasil data yang diterima tidak optimal. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis performa suatu jaringan  dari  mikrokontroler  yang  mengirimkan  data  ke  cloud.  Jaringan  yang  digunakan  dalam  pengujian menggunakan jaringan internet seluler dengan dua provider yaitu Telkomsel dan Indosat. Teknik pengumpulan data ini dilakukan dengan melakukan pengujian jaringan yang berfokus pada parameter Quality of Service (QoS) yaitu delay, jitter, throughput, dan packet loss. Sehingga diharapkan dapat memberikan pertimbangan kepada user maupun end user dalam menggunakan alat monitoring detak jantung (BPM) diantara dua provider yang diuji. Hasil pengujian QoS pada sistem yang telah dibuat menunjukan bahwa penggunaan jaringan telkomsel menghasilkan nilai yang lebih optimal berupa delay sebesar 268.076 ms dengan kategori sangat baik, jitter sebesar 0.4108 dengan kategori sangat bagus, throughput sebesar 7.464 Kbit/s dengan kategori buruk, dan packet loss sebesar 0% dengan kategori sangat baik. Pengujian tersebut dilakukan dengan menggunakan alat yang telah dibuat dan diuji oleh 30 objek hingga berhasil mengirimkan hasil BPM pada aplikasi MHA.
Kata Kunci: Pemantauan Detak Jantung (BPM), Quality of Service (QoS), Smartphone

## Abstract
Development of technology encourages changes in activity in various fields followed by the growth of the internet used around the world. Currently, there are many new innovations in the field of health with Internet of Things (IoT) Technology. One of them is heart rate monitoring with application on a smartphone.  The monitoring was carried  out  by  real  time  from  the  detector  (user)  to  the  smartphone  application  (end  user)  through  internet network. However monitoring in real time may result in delays of data transmission or undelivered data caused by network  so that the results cannot be optimal.  Therefore, this research was conducted to analyze the performance a  transmission  data  network  from  microcontroller  to  database.  The  network  used  in  this  research  was  cellular
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023
internet  network  with  two  providers,  namely  Telkomsel  and  Indosat.  The  technique  of  collecting  data  was conducted by network test with the focus of parameter quality of service (QoS) such as delay, jitter, throughput and packet loss s o that users and users could consider to use hear rate monitoring device between the two providers tested. The results of Quality of Service (QoS) test showed that the use of Telkomsel network was more optimal in the form of a delay, namely 268.076 ms, which belongs to very good category, jitter is 0.4108 which belongs to very good category throughput, is 7.464 Kbit/s which belongs to bad category, and packet loss is  0% which belongs to very good category. This QoS test was conducted using device that had been made and was tested by 30 objects until the application MHA read the BPM.
Keywords: Heart Rate Monitoring (BPM), Quality of Service (QoS), Smartphone

## I. P ENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  mengubah  kehidupan  manusia  dalam  melakukan  aktivitas.  Perkembangan teknologi  tersebut  didorong  dengan  adanya  perkembangan  internet  diseluruh  dunia.  Pada  akhir  januari 2023, jumlah penggunaan internet di dunia mencapai 5,16 miliar yang mencakup 64,4% dari populasi dunia [1]. Penggunaan internet yang biasanya mengubungkan orang dengan orang, kini dapat  digunakan untuk menghubungkan banyak hal. Hal yang dimaksud dapat berupa perangkat fisik yang dapat mentransfer data melalui internet atau yang biasa disebut teknologi Internet of Things (IoT). Teknologi IoT dapat ditemukan pada berbagai bidang salah satunya dalam bidang kesehatan.
Berdasarkan catatan Research and Market, secara global teknologi Internet of Things (IoT) dalam bidang kesehatan  diproyeksikan  mencapai  USD  127.7  miliar  pada  tahun  2023  dengan  perkiraan  pertumbuhan CAGR  17.8%  setiap  tahunnya  [2].  Pertumbuhan  tersebut  menunjukan  bahwa  banyaknya  perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) dalam bidang kesehatan diseluruh dunia. Pertumbuhan tersebut didorong oleh  meningkatnya  pengeluaran  perawatan  kesehatan,  meningkatnya  kesadaran  kesehatan,  dan meningkatnya adopsi perangkat pintar. Teknologi IoT dalam bidang kesehatan ini tercipta karena kesehatan menjadi  salah  satu  domain  terpenting  yang  berdampak  pada  seluruh  populasi  global,  sehingga  dapat diharapkan dapat memberikan pelayanan kesehatan yang lebih efektif dan efesien.
Teknologi  Internet  of  Things  (IoT)  dalam  bidang  kesehatan  banyak  ditemukan  sebagai  alat  untuk memantau, melacak, merekam, dan mengirim data. Salah satunya memantau data tanda-tanda vital yang meliputi detak jantung atau yang biasa disebut Beat per Minute (BPM). Pemantauan BPM dengan teknologi Internet of Things (IoT) dapat dilakukan dengan menggunakan PC atau smartphone. Hasil pemantauan data BPM  dapat  diterima  oleh  end  user  secara  real  time  melalui  jarak  jauh.  Akan  tetapi,  tidak  jarang  juga ditemukan  bahwa  adanya  data-data  yang  mengalami  keterlambatan  pengiriman  atau  bahkan  data  tidak terkirim. Hal tersebut dapat menyebabkan data yang diterima oleh end user menjadi tidak optimal.
Penyebab adanya keterlambatan pengiriman maupun data tidak terkirim dapat disebabkan karena adanya gangguan  pada  jaringan.  Gangguan  jaringan  merupakan  gangguan  yang  dapat  disebabkan  adanya ketidakstabilan  sinyal  yang  digunakan.  Saat  ini,  umumnya  orang  menggunakan  jaringan  khususnya jaringan internet untuk mengakses segala hal melalui jariangan seluler. Berdasarkan catatan kompas yang dirangkum  dari  hasil  survey  Asosiasi  Penyedia  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII)  mengungkapkan  bahwa sebanya 89.03 persen pengguna internet mengakses dengan ponsel atau tablet[3]. Pengujian ini dilakukan untuk  menganalisis  performa  suatu  jaringan  dari  alat  monitoring  BPM  berbasis  Wemos  yang  dapat mengirimkan  data  ke  cloud  mengacu  pada  parameter  Quality  of  Service  (QoS)  yaitu  delay,  jitter, throughput,  dan  packet  loss.  Sehingga  dapat  memberikan  pertimbangan  kepada  user  maupun  end  user dalam  menggunakan  alat  monitoring  jarak  jauh  khususnya  pada  bidang  kesehatan.  Pengujian  jaringan berdasarkan  parameter  Quality  of  Service  (QoS)  ini  mengacu  pada  standarisasi  TIPHON (Telecommunication  and  Internet  Protocol  Harmonization  Over  Network)  yang  diterbitkan  oleh  badan standar European Telecommunication Standards Institue (ETSI)

## II. K AJIAN P USTAKA

## A. Wemos D1 Mini
Menurut Putri, D, M, 2017, Wemos merupakan modul board yang dapat bekerja dengan perangkat yang menggunakan konsep IoT mirip dengan Arduino. Wemos merupakan komponen yang dapat bekerja sendiri karena didalamnya sudah memiliki CPU yang dapat memprogram melalui port serial atau via Over The Air
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023
(OTA)  dan  mengirimkan  program  secara nirkabel .  Terdapat  dua  chipset  yang  ada  pada  Wemos  yang digunakan  sebagai  pengelola  utama  yaitu  ESP8266  dan  chipset  CH340.  Chipset  ESP8266  dapat menghubungkan  mikrokontroler ke jariangan WiFi dan  membuat  koneksi TCP/IP dengan perintah yang sederhana. Chipset CH340 adalah chipset yang dapat mengubah USB menjadi serial interface [4]. Papan  Pengembangan  Wemos  D1  Mini  adalah  mikrokontroler  yang  merupakan  pengembangan  dari Arduino  dengan  built-in  ESP8266  yang  menggunakan  chip  ESP8266  EX  yang  dapat  beroperasi  pada frekuensi  hingga 10M/Hz dan  memiliki  konektivitas Wi-Fi. Wemos D1  mini berjalan pada 3.3 volt dan dapat digunakan melalui port mikro USB. Kabel mikro USB dapat dihubungkan ke 5 volt dan memberikan voltase yang diatur sebesar 3.3 volt. Papan Wemos D1 Mini memiliki pin output 3.3V atau 5V dan sebuah pin ground untuk menghubungkan ke perangkat lain. Terdapat satu pin converter analog-to-digital (A0), SPI (GPIO 12-15) dan komunikasi I2C (GPIO 4 dan 5), dan sembilan pin digital yang semuanya pin PWM kecuali GPIO 16. LED yang dihasilkan akan aktif bila terhubung ke pin D atau GPIO 2. Pin GPIO tidak dapat menangani tegangan 5V dan suplai arus maksimum pin adalah 12 mA [5].

## B. Pulse Heart Sensor
Pulse Heart Sensor dapat digunakan dengan meletakan jari pada sensor untuk mendapatkan pembacaan detak jantung secara digital. Sensor detak jantung memiliki tiga pin untuk mengukur detak jantung dalam satu menit seperti yang ditunjukan pada gambar 2.3. Tiga pin tersebut ditetapkan sebagai ground, tegangan suplai  3V  atau  5V  dan  pin  data.  Sensor  tersebut  berisi  sirkuit  inbuilt  untuk  memperkuat  sinyal  yang terdeteksi  dan  modul  pengurangan  kebisingan  untuk  mendapatkan  sinyal  dengan  rasio  sinyal  terhadap kebisingan yang lebih baik. Jangkauan pengukuran sensor ini adalah 20-140 per menit dan bekerja dengan tegangan  suplai  3-5  volt  [6].  Prinsip  pengoprasian  sensor  detak  jantung  didasarkan  pada photoplethysmography . Photoplethysmography atau  PPG  adalah  teknik  pengukuran  optik  yang  dapat mendektesi perubahan volume darah pada jaringan mikrovaskular[7].

## C. Thingspeak
Thingspeak merupakan platform open source yang digunakan dalam pengaplikasian Internet of Things (IoT)  dalam  penyimpanan  dan  pengambilan  data  melalui  internet  [8].  Data  tersebut  ditampilkan  dalam bentuk channel yang  menggunakan  kode  untuk  mengakses  login  atau  API  Key  sebagai  proses authentifikasinya [9].

## D. MIT APP Inventor
MIT  APP  Inventor  merupakan  wadah  yang  dapat  memudahkan  dalam  pembuatan  aplikasi  sederhana dengan sedikit menggunakan bahasa pemograman dalam bentuk visual berupa blok-blok [10]. MIT APP Inventor memiliki dua halaman yaitu halaman designer untuk membuat tampilan pada aplikasi smartphone dan  halaman blocks untuk  membuat  program  agar  menjalankan  aplikasi  sesuai  dengan  tujuan  yang diinginkan [11].

## E. Quality of Service
QoS merupakan metode pengukuran untuk mengetahui kondisi jaringan dan mendapatkan karakteristik atau  sifat  dari  suatu  servis  [12],  [13].  Pada  sebuah  pengelolahan  data  QoS  dapat  dilakukan  standarisasi dengan  menggunakan standar TIPHON ( Telecommunication and Internet Protocol Harmonization Over Network )  yang  dikeluarkan  oleh  ETSI  [14][15].  Parameter  QoS  yang  digunakan  adalah delay , jitter , throughput , packet loss .

## 1. Delay
Delay merupakan selang waktu tempuh yang dibutuhkan dalam pengiriman data dari asal ke tujuan [16]. Delay dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti jarak, media, waktu proses, dll.
Tabel 1. Kategori Delay
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023
Persamaan perhitungan Delay:
Rata – Rata Delay = Total Delay Total Paket yang Diterima (1)

## 2. Jitter
Jitter merupakan variasi delay atau selisih antara delay pertama dengan delay selanjutnya. Kualitas data yang ditransmisikan akan berpengaruh apabila variasi delay dalam transmisi terlalu lebar [12].
Tabel 2. Kategori Jitter Kategori Jitter Jitter (ms) Indeks Sangat Bagus 0 ms 4 Bagus 0 ms s/d 75 ms 3 Sedang 75 ms s/d 125 ms 2 Jelek 125 ms s/d 225 ms 1
Persamaan perhitungan Jitter :
Jitter = Total Delay Total Paket yang Diterima (2)
Total variasi delay diperoleh dari penjumlahan:
(𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 2 − 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 1)   + (𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 3 − 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 2)   + ⋯ (𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑛 − 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 (𝑛 − 1)
(3)

## 3. Throughput
Throughput adalah  bandwidth  sebenarna  yang  terukur  pada  suatu  ukuran  waktu  tertentu  dalam mengirimkan  berkas  atau  data  [12]. Throughput merupakan  jumlah  total  kedatangan  paket  sukses  yang diterima pada tujuan selama interval waktu tertentu dibagi oleh durasi interval waktu tersebut [17].
Tabel 3. Kategori Throughput
Kategori Throughput Throughput Indeks Sangat Baik > 2,1 Mbps 4 Baik 1200 Kbps – 2,1 Mbps 3 Cukup 700 – 1200 Kbps 2 Kurang Baik 338 – 700 Kbps 1 Buruk 0 – 338 Kbps 0
Persamaan Perhitungan Throughput :
Throughput = Paket data diterima Lama pengamatan (4)

## 4. Packet Loss
Packet Loss merupakan suatu parameter yang menggambarkan suatu kondisi yang menunjukan jumlah total paket yang hilang dapat terjadi karena adanya tabrakan antar paket data ( collision ) dan perlambatan jalur paket data ( congestion ) pada jaringan [16].
Kategori Delay Delay (ms) Indeks Sangat Baik < 150 ms 4 Baik 150 ms s/d 300 ms 3 Cukup s/d 450 2 Buruk > 450 ms 1
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023
Tabel 4. Kategori Packet Loss Kategori Packet Loss Packet Loss (%) Indeks Sangat Baik 0% - 2% 4 Baik 3% - 14% 3 Cukup 15% - 24% 2 Buruk >25% 1
Persamaan Perhitungan Packet Loss :
Packet Loss = (Paket data dikirim−Paket data diterima) Paket data dikirim 𝑥 100% (5)

## F. Wireshark
Wireshark merupakan salah satu perangkat lunak yang digunakan sebagai analisis kinerja jaringan serta melakukan control terhadap lalu lintas data. Pada hakikatnya, aplikasi ini bekerja dengan menangkap dan menampilkan informasi paket-paket data tersebut secara mendetail agar administrator lebih mudah dalam memantau dan menganalisis paket yang melalui, berada dan lewat dalam jaringan [17].

## III. M ETODE P ENELITIAN

## A. Alur Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  melalui  beberapa  tahap.  Tahapan  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini, diuraikan dalam diagram alir ( flowchart) yang ditunjukan pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Berpikir Penelitian
Tahap pertama adalah melakukan identifikasi masalah yang dijadikan sebagai latar belakang dan tujuan dalam  melakukan  peneletian.  Tahap  kedua  melakukan  studi  literatur.  Tahap  ini  dilakukan  untuk mengumpulkan,  mempelajari,  dan  mengelolah  rancangan  terhadap  performa  jaringan  komunnikasi  data berdasarkan parameter Quality of Service (QoS) dari proses pengiriman data atau hasil deteksi monitoring detak  jantung  (BPM).  Tahap  ketiga  perancangan  hardware  dan  software.  Tahap  ini  diawali  dengan perancangan  perangkat  keras  dengan  menggunakan  beberapa  komponen  yang  terlihat  pada  Gambar  3 Percncangan Hardware. Setelah itu, melakukan perancangan software yang terdiri dari perancangan pada Thingspeak dan MIT APP Inventor yang ditunjukan pada Gambar 4a dan 4b. Tahap keempat  Pengujian Alat. Pada tahap ini  melakukan pengujian  dengan  memastikan bahwa alat perangkat  keras telah  mampu mengirimkan  pembacaan  deteksi  detak  jantung  (BPM)  hingga  ke  aplikasi  pada  android.  Tahap  kelima Pengujian  parameter Quality  of  Service (QoS).  Pada  tahap  ini  pengumpulan  data  diambil  dari  hasil pengujian jaringan yang berfokus pada parameter Quality of Service (QoS) berupa delay, jitter, throughput, dan packet loss pada alat yang telah dibuat. Setalah pengumpulan data dari pengujian telah terkumpul, maka tahap selanutnya akan melakukan analisis dan pembahasan yang kemudian mendapatkan suatu kesimpulan dari penggunaan jaringan pada alat yang telah dibuat bedasarkan standar TIPHON.
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023

## B. Blok Diagram Sistem Monitoring BPM
Gambar 2. Blok Diagram Sistem Monitoring BPM
Proses sistem monitoring dapat dilihat pada Gambar 2. diagram blok sistem monitoring BPM. Pengujian ini  diawali  dari  Wemos  D1  Mini  sebagai  mikrokontroler  yang  mendapatkan  input  daya  yang  akan menghidupkan seluruh komponen yang tersambung pada mikrokontroler.  Setelah itu, sensor pulse heart rate melakukan  deteksi  detak  jantung  pada  user  yang  ditunjukan  oleh  lampu  LED  sebagai  indikator terbacanya sensor. Hasil deteksi detak jantung (BPM) tersebut diteruskan dan diolah pada Wemos D1 Mini. Wemos D1 Mini mengirimkan hasil data yang telah diterima ke thingspeak sebagai tempat penyimpanan data secara realtime melalui konektivitas jaringan seluler. Kemudian, Aplikasi pada android akan menerima data BPM dari thingspeak secara terus  menerus selama sensor  mendapat input dari user  yang kemudian menghasilkan  output  terbacanya  hasil  detak  jantung  (BPM)  pada  aplikasi  di  smarphone  sebagai implementasi untuk monitoring oleh end user .

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Hardware dan Software Monitoring Detak Jantung (BPM)
Alat monitoring yang digunakan ditunjukan pada Gambar  3(a). Alat monitoring detak jantung tersebut dapat bekerja apabila Wemos telah dihubungkan dengan power supply . Setelah terhubung dengan power supply , sensor akan menyala seperti ditunjukan oleh gambar 3(b). Kemudian, alat dapat digunakan untuk melakukan proses pengujian.
Gambar 3. Prototipe Alat Monitoring Detak Jantung (BPM) (a) Tidak terhubung Power Supply (b) Terhubung Power Supply
Monitoring  Heartbeat  Application (MHA)  merupakan  hasil  aplikasi smarthphone yang  dirancang menggunakan MIT App Inventor. Aplikasi ini digunakan untuk melihat hasil pengukuran BPM oleh end user .  Gambar  4(a)  merupakan  halaman login yang  digunakan  untuk  mengakses  aplikasi  dengan  cara memasukan username dan password . Apabila data yang dimasukan telah sesuai maka akan dialihkan ke halaman berikutnya yaitu halaman monitoring (Gambar 4b). Halaman monitoring menampilkan hasil nilai BPM secara real time .
(a) (b)
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023
Gambar 41.  Tampilan Aplikasi MHA (a) Halaman login (b) halaman monitoring

## B. Pengujian Alat
Gambar 5. Proses Pengujian Alat
Pengujian  alat  BPM  dilakukan  untuk  mengetahui  sensor  mampu  membaca  BPM  dan  mengirimkan hasilnya hingga ke smartphone . Pada pengujian ini dilakukan dengan meletakan sensor pada pergelangan tangan untuk mendektesi detak jantung (BPM) pada 30 objek. Berikut merupakan hasil dari pengujian alat.
Tabel 5. Hasil Pengujian Alat BPM
Nama Pulse Sensor (BPM) Keterangan Objek 1 72 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 2 76 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 3 88 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 4 92 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 5 72 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 6 80 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 7 88 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 8 84 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 9 92 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 10 80 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 11 80 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 12 84 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 13 80 Terbaca hingga aplikasi MHA (a) (b)
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023
Nama Pulse Sensor (BPM) Keterangan Objek 14 88 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 15 96 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 16 84 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 17 92 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 18 96 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 19 84 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 20 80 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 21 84 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 22 96 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 23 84 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 24 96 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 25 88 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 26 92 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 27 88 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 28 84 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 29 88 Terbaca hingga aplikasi MHA Objek 30 80 Terbaca hingga aplikasi MHA

## C. Pengujian Quality of Service (QoS)
Pengujian jaringan berupa parameter QoS melalui konektivitas jaringan seluler sebagai akses poin dan alat  monitoring  BPM  yang  telah  dibuat  menggunakan wireshark .  Pengujian  ini  dilakukan  dengan menghubungkan  alat  monitoring  dengan  konektivitas  dua  provider  yaitu  Indosat  dan  Telkomsel  secara bergantian.  Selanjutnya,  menyimpan  akses  poin  pada  lima  area  yang  berbeda  yaitu  Area  1 berjarak  tiga meter, Area 2 berjarak lima meter, Area 3 berjarak tujuh meter, Area empat berjarak 10 meter, dan Area lima berjarak 15 meter. Pada setiap jaraknya pengambilan data dilakukan sebanyak 15 kali pengiriman hasil BPM dari mikrokontroler ke thingspeak pada setiap area yang ditunjukan pada Tabel 6. Hasil data BPM pada setiap area.
Tabel 6. Hasil data BPM pada Setiap Area
Indosat (BPM) Telkomsel (BPM) Area 1 Area 2 Area 3 Area 4 Area 5 Area 1 Area 2 Area 3 Area 4 Area 5 92 88 64 120 4 68 84 64 84 80 60 88 68 112 140 68 76 76 88 92 100 108 56 108 88 72 80 76 80 76 80 88 64 100 84 76 96 68 80 72 84 88 60 88 68 68 76 72 80 76 96 92 60 96 88 68 48 68 84 84 92 84 64 116 72 72 72 76 80 72 72 100 56 80 68 68 72 72 84 72 80 116 60 88 68 68 88 68 84 80 84 100 80 88 68 68 76 76 84 84 84 104 64 84 80 68 80 68 76 76 88 100 68 100 76 76 76 72 76 72 96 96 72 88 84 64 76 72 80 88 80 104 72 76 128 64 88 76 72 84 80 100 68 80 164 64 84 68 76 76
Pengujian QoS dilakukan untuk mendapatkan hasil dari parameter QoS berupa delay, jiter, throughput , dan packet loss. Hasil dan pembahasan pengujian parameter QoS diperoleh sebagai berikut.
1. Delay
Hasil delay yang diperoleh ditunjukan pada table berikut:
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023

## Tabel 7. Hasil Pengujian Delay
Gambar 6 menunjukan hasil pengujian delay antara akses poin dengan alat monitoring BPM dalam bentuk grafik. Hasil tersebut menunjukan pada 5 Area dengan 2 provider berbeda. Menurut standarisasi TIPHON, rata-rata  delay  yang  dihasilkan  oleh  provider  indosat  sebesar  310.002  ms  termasuk  kategori  “Cukup”, sedangkan  rata-rata  delay  yang  dihasilkan  oleh  provider  telkomsel  sebesar  267.935  ms  dengan  kategori “Baik”. Hasil delay terkecil dengan provider indosat dan telkomsel berada di Area 1 dengan kategori “Baik” menurut standar TIPHON. Hasil delay terbesar dengan provider indosat dan telkomsel berada di Area 5 dengan kategori “Cukup”. Oleh karena itu, semakin jauh jarak antara akses poin dengan alat monitoring BPM  maka semakin  besar delay yang  didapatkan  karena  alat  monitoring  BPM  semakin  sulit  untuk mencapai akses poin dalam mendapatkan koneksi jaringan internet.
Gambar 6. Grafik Pengujian Delay

## 2. Jitter
Hasil jitter yang diperoleh ditunjukan pada table berikut:
Tabel 8. Hasil Pengujian Jitter No Provider Area Delay (mS) Keterangan Indeks Kategori 1 Indosat 1 195.578 3 Baik 2 295.036 3 Baik 3 304.911 2 Cukup 4 352.190 2 Cukup 5 402.293 2 Cukup 2 Telkomsel 1 156.630 3 Baik 2 250.367 3 Baik 3 298.092 2 Cukup 4 303.01 2 Cukup 5 331.58 2 Cukup No Provider Area Jitter (mS) Keterangan Indeks Kategori 1 Indosat 1 0.6583 3 Baik 2 0.1547 3 Baik 3 1.3650 3 Baik 4 2.6645 3 Baik 5 1.2507 3 Baik 2 Telkomsel 1 0.2484 3 Baik 2 0.1454 3 Baik 3 0.4915 3 Baik 4 0.8534 3 Baik 5 0.3134 3 Baik
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023
Gambar 7 menunjukan hasil pengujian jitter antara akses poin dengan alat monitoring BPM dalam bentuk grafik. Hasil tersebut menunjukan pada 5 Area dengan 2 provider berbeda. Rata-rata jitter yang dihasilkan oleh provider indosat sebesar 1.2186 ms dengan kategori “Baik”, sedangkan rata-rata jitter yang dihasilkan oleh provider telkomsel sebesar 0.4104 ms dengan kategori “Baik”. Hasil jitter terkecil dengan provider indosat dan telkomsel berada di Area 2 dengan kategori “Baik” menurut standar TIPHON. Oleh karena itu, penempatan  antara  akses  poin  dengan  alat  monitoring  BPM  dapat  mempengaruhi  nilai  jitter  yang  akan berpengaruh kepada kualitas data.
Gambar 72. Grafik Pengujian Jitter

## 3. Throughput
Hasil throughput yang diperoleh ditunjukan pada table berikut:
Tabel 9. Hasil Pengujian Throughput
Gambar 8 menunjukan hasil pengujian throughput antara akses poin dengan alat monitoring BPM dalam bentuk grafik. Hasil tersebut menunjukan pada 5 Area dengan 2 provider berbeda. Rata-rata throughput yang dihasilkan oleh provider indosat sebesar 6.9197 kbit/s dengan kategori “Buruk”, sedangkan rata-rata throughput yang  dihasilkan  oleh  provider  telkomsel  sebesar  7.4643  Kbit/s  dengan  kategori  “Buruk” menurut  standarisasi  TIPHON.  Hasil throughput terbesar dengan  provider  indosat  dan  telkomsel  berada diberbeda area dengan kategori “Buruk”. Hasil throughput menunjukan kategori buruk pada semua area. Hal ini dapat disebabkan karena bandwidth aktual yang digunakan sangat sedikit.
No Provider Area Throughput (Kbit/s) Keterangan Indeks Kategori 1 Indosat 1 7.2396 0 Buruk 2 6.9653 0 Buruk 3 7.5169 0 Buruk 4 7.3271 0 Buruk 5 5.5494 0 Buruk 2 Telkomsel 1 8.0764 0 Buruk 2 7.5970 0 Buruk 3 7.7704 0 Buruk 4 7.8239 0 Buruk 5 6.0541 0 Buruk
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023
Gambar 8. Grafik Pengujian Throughput

## 4. Packet Loss
Hasil packet loss yang diperoleh ditunjukan pada table berikut:
Tabel 10. Hasil Pengujian Packet Los
Gambar 9 menunjukan hasil pengujian packet loss antara akses poin dengan alat monitoring BPM dalam bentuk grafik. Hasil tersebut menunjukan pada 5 Area dengan 2 provider berbeda. Rata-rata packet loss yang dihasilkan oleh provider indosat sebesar 0.06% dengan kategori “Sangat Baik” dan rata-rata packet loss yang dihasilkan oleh provider telkomsel sebesar 0.0006% dengan kategori “Sangat Baik”. Diketahui bahwa hasil packet loss terdapat pada kedua provider indosat di Area 4.
Gambar 9. Grafik Pengujian Packet Loss
No Provider Area Packet Loss Keterangan Indeks Kategori 1 Indosat 1 0% 4 Sangat Baik 2 0% 4 Sangat Baik 3 0% 4 Sangat Baik 4 0.312% 4 Sangat Baik 5 0% 4 Sangat Baik 2 Telkomsel 1 0% 4 Sangat Baik 2 0% 4 Sangat Baik 3 0% 4 Sangat Baik 4 0.003% 4 Sangat Baik 5 0% 4 Sangat Baik
J ESSICA F AJRIAN , DKK .: JTECE. V OL . 05, N O . 02, PP.74-85, J ULY 2023

## V. K ESIMPULAN
Penelitian  ini  dilakukan  menggunakan  alat  yang  berhasil  dibuat  dengan  melakukan  pengujian  alat terhadap 30 objek. Pengujian alat  menunjukan bahwa alat mampu mendektesi detak jantung (BPM)  dan mengirimkan hasil hingga ke aplikasi MHA pada smartphone . Hasil pengujian jaringan berupa parameter Quality  of  Service  (QoS)  menunjukan  bahwa  provider  Telkomsel  lebih  memumpuni  dalam  penggunaan konektivitas untuk alat monitoring BPM dengan rata-rata delay sebesar 268.076ms (Baik), Jitter sebesar 0.4108ms (Baik), Throughput sebesar 7.4643 Kbit/s (Buruk), Packet loss sebesar 0.003% (Sangat Baik).

## D AFTAR P USTAKA
[1]. Simon  Kemp,  “DIGITAL  2023:  GLOBAL  OVERVIEW  REPORT,”  Jan.  26,  2023.  https://datareportal.com/reports/digital- 2023-global-overview-report (accessed Jun. 21, 2023).
[2]. Research and Markets, “Global IoT in Healthcare Market Analysis Report 2023: The Evolution of Complementing Technologies Such as Artificial
Intelligence
and Big
Data” 2023. https://www.globenewswire.com/news-
release/2023/04/21/2651860/28124/en/Global-IoT-in-Healthcare-Market-Analysis-Report-2023-The-Evolution-of- Complementing-Technologies-Such-as-Artificial-Intelligence-and-Big-Data.html (accessed Jun. 21, 2023). [3]. Hardik  Khatri,  “Indonesia  Mobile  Network  Experience  Report  JULY  2022,”  Opensignal,  2022.  Accessed:  Oct.  05,  2022. [Online]. Available: https://www.opensignal.com/reports/2022/07/indonesia/mobile-network-experience
[4]. D. M. Putri, “Mengenal Wemos D1 Mini Dalam Dunia IoT,” Ilmuti Org, 2017.
[5]. Neil Cameron, “Arduino Applied: Comprehensive Projects for Everyday Electronics,” 2019.
[6]. R.  Mahajan  and  P.  Gupta,  “Implementation  of  IoT  in  Healthcare,”  in Handbook  of  Research  on  the  Internet  of  Things Applications in Robotics and Automation , IGI Global, 2020, pp. 190–212.
[7]. Wang, C., Li, X., Hu, H., Zhang, L., Huang, Z., Lin, M., ... & Xu, S. “Monitoring of the central blood pressure waveform via a conformal ultrasonic device,” Nature biomedical engineering, 2(9), 687-695, 2018.
[8]. A. Akhiruddin, “Rancang bangun alat pendeteksi ketinggian air sungai sebagai peringatan dini banjir berbasis arduino nano,” JET (Journal of Electrical Technology), vol. 3, no. 3, pp. 174–179, 2018.
[9]. A.  Herlan,  I.  Fitri,  and  R.  Nuraini,  “Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  Data  Sebaran  Covid-19  Secara  Real-Time menggunakan Arduino Berbasis Internet of Things (IoT),” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 5, no. 2, p. 2021, 2021, doi: 10.35870/jti.
[10]. Ena Marlina et al., “Kredensial Mikro Mahasiswa Indonesia Technopreneurship Berbasis Internet Of Things (Iot)”. UNISMA
PRESS, 2022. Accessed: Sep. 25, 2022. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/KREDENSIAL_MIKRO_MAHASISWA_INDONESIA_Tec/zJhfEAAAQBAJ?hl=en &gbpv=0 [11]. M.  Annafi,  I.  P.  D.  Wibawa,  and  A.  Rizal,  “Perancangan  Sistem  Pengawas  Pendeteksi  Api  Berbasis  Internet  Of  Things,” eProceedings of Engineering, vol. 9, no. 3, 2022.
[12]. R. S. WORK, “Analisis QOS (Quality Of Service) pengukuran delay, jitter, packet lost dan throughput untuk mendapatkan kualitas kerja radio streaming yang baik,” Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, vol. 7, no. 2, pp. 98–105, 2018.
[13]. D.  H.  Lorenz  and  A.  Orda,  “Optimal  partition  of  QoS  requirements  on  unicast  paths  and  multicast  trees,”  IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 10, no. 1, pp. 102–114, 2002, doi: 10.1109/90.986559.
[14]. P. R. Utami, “Analisis Perbandingan Quality Of Service Jaringan Internet Berbasis Wireless Pada Layanan Internet Service Provider  (Isp)  Indihome  Dan  First Media,” Jurnal  Ilmiah  Teknologi  dan  Rekayasa,  vol.  25, no. 2, pp. 125–137, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i2.2723.
[15]. S. Amin, A. C. Rumaikewi, and A. Adahati, “Analisis Quality Of Service (QOS) Jaringan Internet pada Kantor Bandar Udara Rendani,” Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia, vol. 6, no. 6, p. 3049, Jun. 2021, doi: 10.36418/syntax-literate.v6i6.1395.
[16]. Singh, M., & Baranwal, G. “Quality of service (qos) in internet of things”. In 2018 3rd International Conference On Internet of Things: Smart Innovation and Usages (IoT-SIU) . IEEE. 2018, February.
[17]. A.  T.  Alifibioneri,  H.  Nurwarsito,  and  R.  Primananda,  “Implementasi  MQTT  Websocket  Pada  Sistem  Pendeteksi  Detak Jantung,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, vol. 2548, p. 964X.277.