MAKSIMUM: Media Akuntansi Universitas Muhammadiyah Semarang is licensed under a Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0 ).
MAKSIMUM: Media Akuntansi Universitas Muhammadiyah Semarang, Vol.12(1) 2022, 13-26
https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/MAX
Registered with the Indonesian Institute of Sciences with p-ISSN: 2087-2836 and e-ISSN: 2580-9482

## Analisis  Investasi,  Pendapatan  Asli  Daerah,  Tenaga  Kerja  dan  Pertumbuhan Ekonomi: Studi Provinsi Jawa Barat
Muhammad Danan Riyadi 1* , Nenik Woyanti 2
1.2 Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Diponegoro, Indonesia

## Info Article
_______________ History Article: Submitted: 25 Desember 2021
Revised: 15 Maret 2022
Accepted: 13 April 2022 _______________
Keywords: Growth, Investment,
Local Own-source Reveneu, Fixed Effect Model , HDI. ___________________ JEL classifications: O13, P13, P35

## Abstract
____________________________________________________________ Economic  growth  is  one  of  the  important  indicators  to  analyze  a  national development that occurs in a country or region. This can be seen from the increase in Gross Regional Domestic Product (GRDP) and its relationship with the level of regional independence and the quality of human resources in a region. The high rate of economic growth as indicated by the high value of GRDP indicates that the region  is  progressing  in  the  economy.  This  study  aims  to  analyze  the  effect  of Investment,  Local  Own-source  Revenue  (PAD),  Labor,  and  Human  Development Index (HDI) on Economic Growth in the Regency/City of West Java Province. This study uses secondary data sourced from the Central Bureau of Statistics (BPS) and the  Indonesia  Investment  Coordinating  Board  (BKPM),  with  cross-sectional  data consisting of 18 regencies and 9 cities in West Java Province and time-series data from 2015 – 2019. The analytical method used is panel data regression with Fixed Effect  Model  (FEM).  The  results  of  the  study  prove  that  there  is  a  positive (simultaneous) effect between Economic Growth and PAD, Labor, and also HDI, while Investment has a negative effect on Economic Growth in the Regency/City of West Java Province. While partially, the PAD and HDI variables have a positive and significant effect on economic growth, but the Labor variable has a positive but not significant effect on Economic Growth in the Regency/City of West Java Province. Meanwhile,  the  Investment  Variable  has  a  negative  but  not  significant  effect  on Economic Growth in the Regency/City of West Java Province.
How to Cite: Riyandi, D.M, dan Woyanti,  N. (2022). Analisis Investasi, Pendapatan Asli Daerah, Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Ekonomi: Studi Provinsi  Jawa Barat. MAKSIMUM:  Media  Akuntansi  Universitas Muhammadiyah Semarang , Vol.12 (1),13-26
1. PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi daerah merupakan proses di mana pemerintah daerah dan masyarakatnya mengelola sumber daya yang ada dan membentuk pola kemitraan antara pemerintah  daerah  dan  sektor  swasta  untuk  menciptakan  lapangan  kerja  dan merangsang  perkembangan  kegiatan  ekonomi  di  wilayah  tersebut  (Arsyad,  2010). Pertumbuhan ekonomi merupakan suatu proses peningkatan produksi barang dan jasa dalam segala  aktivitas  perekonomian  di  suatu  negara  pada  periode  tertentu  (Jaya  dan Dwiandra,  2014).  Dalam  upaya  untuk  mencapai  pembangunan  ekonomi  daerah, pemerintah  daerah  dan  masyarakat  harus  secara  bersama-sama  mengambil  inisiatif pembangunan daerah. Pembangunan daerah yang baik dilakukan secara berkelanjutan sesuai prioritas dan kebutuhan masing-masing daerah (Arsyad, 2010).
Pertumbuhan  ekonomi  daerah  dapat  dicerminkan  dari  perubahan  PDRB  dalam suatu  wilayah.  Pulau  Jawa  merupakan  salah  satu  pulau  yang  ada  di  Indonesia  yang terdiri  dari  enam  provinsi  di  dalamnya.  Berikut  adalah  persentase  laju  pertumbuhan ekonomi di Pulau Jawa tahun 2015 - 2019:
Sumber: BPS, Jawa Barat Dalam Angka tahun 2015 – 2019 Gambar 1.1 Laju Pertumbuhan Ekonomi Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2015 – 2019 ADHK
Diketahui dari gambar 1.1 Provinsi Jawa Barat memiliki rata – rata pertumbuhan ekonomi terendah dibandingkan dengan 6 Provinsi di Pulau Jawa yakni sebesar 5,34%, dimana provinsi yang memiliki rata – rata pertumbuhan ekonomi tertinggi adalah Provinsi DKI  Jakarta  yaitu  sebesar  6,01%.    Pembangunan  suatu  wilayah  juga  diindikasikan dengan  laju  pertumbuhan  ekonomi  di  wilayah  tersebut,  oleh  sebab  itu  semua  wilayah menetapkan  target  laju  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  sebagai  salah  satu  tujuan pembangunan  wilayahnya.  Laju  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten/kota  Provinsi  Jawa Barat pada kurun waktu 201 – 2019 dapat disajikan pada Gambar 1.2:
Gambar 1.2 Laju Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat tahun 2015 – 2019 ADHK
Laju  pertumbuhan  ekonomi  setiap  kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Barat mengalami  fluktuasi  sepanjang  tahun  2015 – 2019  dengan  besaran  rata – rata  laju pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Barat sebesar 5,35%. Laju pertumbuhan ekonomi terendah  ada  pada  periode  tahun  2016  di  Kabupaten  Indramayu  sebesar  0,08%, sementara  Pertumbuhan  ekonomi  tertinggi  di  Provinsi  Jawa  Barat  terdapat  di  Kota Bandung pada tahun 2016 sebesar 7,79%.
Salah  satu  variabel  penting  yang  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  adalah investasi. Menurut Harrod-Domar, untuk bisa tumbuh diperlukan adanya investasi yang merupakan  tambahan  neto  ke  dalam  persediaan  modal  (Todaro  dan  Smith,  2011). Investasi  atau  penanaman  modal  oleh  investor  dalam  negeri  yang  disebut  dengan Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (PMDN)  di  Provinsi  Jawa  Barat  selalu  mengalami kenaikkan  selama  5  tahun  terakhir  dengan  rata – rata  kenaikkan  sebesar  17,18%. Penanaman  modal  oleh  pihak  asing  atau  disebut  Penamaman  Modal  Asing  (PMA)  di Provinsi Jawa Barat tidak mengalamai kenaikkan seperta PMDN, karena kenaikkan PMA hanya terjadi di tahun 2018 dan 2019, maka dari itu PMA di Provinsi Jawa Barat hanya mengalami kenaikkan yang kecil yaitu dengan rata – rata sebesar 0,8%. Variabel PAD sebagai sumber penerimaan daerah juga memiliki peran penting dalam pertumbuhan  ekonomi  daerah.  Rata – rata  pertumbuhan  PAD  di  Provinsi  Jawa  Barat dalam kurun 5 tahun terakhir adalah sebesar 9,36%. Menurut Santosa (2013), daerah yang memiliki pertumbuhan ekonomi positif memiliki kemungkinan kenaikan PAD atau dengan kata lain adanya peningkatan PAD merupakan akses dari pertumbuhan ekonomi atau PDRB.
Salah  satu  faktor  lain  yang  berpengaruh  dalam  pertumbuhan  ekonomi  adalah sumber daya manusia yang ada di suatu wilayah. Jumlah tenaga kerja di Provinsi Jawa Barat selalu bertambah setiap tahunnya serta persentase antara Pengangguran terhadap Angakatan  Kerja  juga  selalu  menurun,  dimana  di  tahun  awal  2015  perbandingannya sebesar 8,72%, dan di tahun akhir 2019 sebesar 7,99. Penduduk yang bertambah dari waktu  ke  waktu  dapat  menjadi  pendorong  maupun  penghambat  kepada pertumbuhan ekonomi  dan  memperbesar  jumlah  tenaga  kerja,  sehingga  penambahan  tersebut memungkinkan suatu daerah untuk menambah produksi (Subri, 2012).
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  secara  khusus  mengukur  capaian pembanguanan  manusia  menggunakan  beberapa  komponen  dasar  kualitas  hidup. Semakin tinggi angka Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berarti semakin baik, sehingga dapat  dikatakan  pembangunan  semakin  berhasil  (Susilowati  dan  Suliswanto,  2015). Besaran  rata – rata  IPM  Provinsi  Jawa  Barat  adalah  70,71%,  namun  hanya  9 Kabupaten/Kota yang memiliki angka  IPM diatas rata – rata Provinsi. Masih lebih dari setengah Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat yang memiliki IPM lebih rendah dari rata – rata provinsi.
Investasi,  PAD,  Tenaga  Kerja,  dan  IPM  dalam  realitanya  memiliki  hubungan potensial  terhadap  pertubuhan  ekonomi  suatu  daerah,  terlebih  masing-masing  daerah harus  sudah  bisa  mandiri  mengelola  fiskal  dan  sumber  daya  manusia  yang  baik  agar perekonomian terus berkembang. Oleh karena itu penelitian ini akan melihat pengaruh dari  variabel – variabel  tersebut  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat.

## Teori Pertumbuhan Ekonomi
Todaro dan Smith (2011), mendefinisikan pertumbuhan ekonomi sebagai kenaikan jangka panjang dalam kemampuan suatu negara untuk menyediakan semakin banyak jenis barang ekonomi kepada penduduknya.

## Teori Harrod-Domar
Teori  Harrod-Domar  (Todaro,  2006)  menyatakan,  untuk  menumbuhkan  suatu perekonomian  diperlukan  pembentukan  modal  sebagai  tambahan  stok  modal. Pembentukan  modal  tersebut  dipandang  sebagai  pengeluaran  yang  akan  menambah kesanggupan suatu perekonomian untuk menghasilkan barang- barang maupun sebagai pengeluaran yang akan menambah permintaan efektif seluruh masyarakat. Hubungan ini dikenal sebagai rasio modal-output atau capital-output ratio sebesar tiga berbanding satu. Semisal rasio modal-output adalah k , dan rasio tabungan nasional atau national saving ratio adalah s.

## Teori Solow-Swan
Model  Pertumbuhan  Ekonomi  Solow  merupakan  bentuk  koreksi  dari  Model Pertumbuhan Ekonomi yang lebih dahulu diperkenalkan oleh Harrord-Domar. Perubahan fundamental  yang  dikembangkan  oleh  Solow  dari  model  yang  dikembangkan  Harrord- Domar adalah memungkinkannya subtitusi antara tenaga kerja dan kapital (Todaro dan Smith,  2011).  Menurut  teori ini,  pertumbuhan  ekonomi  tergantung  pada pertambahan penyediaan faktor-faktor produksi (penduduk, tenaga kerja, dan akumulasi modal) dan tingkat  kemajuan  teknologi.  Model  Solow-Swan  (Kurniawan  and  Hayati,  2015) menggunakan unsur  pertumbuhan  penduduk,  akumulasi  kapital,  kemajuan  teknologi (eksogen),  dan  besarnya  output  yang  saling  berinteraksi.  Teknologi  ini  terlihat  dari peningkatan skill atau kemajuan teknik sehingga produktivitas meningkat. Dalam model Solow-Swan, masalah teknologi dianggap fungsi dari waktu. Fungsi dari teori Solow-Swan dapat dijelaskan sebagai berikut:
Y(t) = f [ K(t), L(t), A(t)] ………….. (1)
Dimana  K  adalah  akumulasi  kapital,  L  adalah  tenaga  kerja,  dan  A  menggambarkan kemajuan  teknologi.  Output  yang  diperoleh  dari  akumulasi  kapital  dan  tenaga  kerja tertentu  akan  meningkat  terhadap  waktu  (dengan  adanya  kemajuan  teknologi),  hanya jika  jumlah  pengetahuannya  bertambah  atau  meningkat.  Teknologi  berfungsi meningkatkan produktivitas input- input.
Dalam perkembangannya, Mankiw, Romer dan Weil (MRW) di A Contribution to the Empirics of Economic Growth (1992) di penelitian Neycheva (2018),  melalukan modifikasi terhadap pertumbuhan Solow di mana, sumber pertumbuhan ekonomi dengan demikian berasal dari pertumbuhan kapital, tenaga kerja dan human capital. Fungsi persamaannya menjadi:
Y(t) = f [ K(t), H(t),  L(t), A(t) …….. (2)
Menurut  MRW,  pertumbuhan  ekonomi jangka  panjang  suatu  negara  tidak  hanya didukung  oleh  kenaikan  stok  modal  fisik  dan  jumlah  tenaga  kerja,  tetapi  juga peningkatan mutu modal manusia yang memiliki pengaruh kuat terhadap peningkatan kualitas tenaga kerja serta pemanfaatan kemajuan teknologi.

## Investasi dan Pertumbuhan Ekonomi
Suryana  (2008)  mengatakan  bahwa  didalam  model  pertumbuhan  endogen dikatakan  bahwa  hasil  investasi  akan  semakin  tinggi  bila  produksi  agregat  di  suatu negara semakin besar. Dengan diasumsikan bahwa investasi swasta dan publik di bidang sumber daya atau modal manusia dapat menciptakan ekonomi eksternal (eksternalitas positif)  dan  memacu  produktivitas  yang  mampu  mengimbangi  kecenderungan  ilmiah penurunan skala hasil.

## Pendapatan Asli Daerah dengan Pertumbuhan Ekonomi
Santosa (2013) mengatakan bahwa peningkatan PAD yang dianggap sebagai modal secara akumulasi akan lebih banyak menimbulkan efek positif dan akan mempercepat pertumbuhan  ekonomi.  Sehingga  Pendapatan  Asli  Daerah  perlu  mendapat  perhatian khusus oleh pemda setempat dalam rangka mengurangi ketergantungan daerah terhadap pemerintah  pusat.  Prakarsa  (2014)  menambahkan  bahwa  ketergantungan  kepada bantuan pusat harus seminimal mungkin, sehingga PAD harus menjadi bagian sumber keuangan terbesar bagi pelaksanaan otonomi daerah.

## Tenaga Kerja dengan Pertumbuhan Ekonomi
Suparmoko (2016) menyatakan bahwa, faktor tenaga kerja merupakan salah satu faktor  produksi  terpenting  dalam  kaitannya  dengan  peningkatan  PDRB  suatu  daerah. Dari segi jumlah, semakin banyak tenaga kerja yang digunakan dalam proses produksi biasanya akan semakin tinggi pula produksi dari kegiatan tersebut. Perbaikan kualitas tenaga kerja dapat memperpanjang batas penurunan produksi total karena pertambahan jumlah tenaga kerja dapat ditunda hingga mencapai jumlah tenaga kerja yang lebih besar.

## Indeks Pembangunan Manusia dengan Pertumbuhan Ekonomi
Susetyo (2011) yang mengkaji lebih dalam mengenai peran pendidikan formal dalam menunjang pertumbuhan ekonomi menyatakan bahwa, semakin tinggi pendidikan formal yang diperoleh, maka produktivitas tenaga kerja akan semakin tinggi pula. Hal tersebut sesuai dengan teori Human Capital, yaitu bahwa pendidikan memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi karena pendidikan berperan di dalam meningkatkan produktivitas tenaga  kerja.  Teori  ini  menganggap  pertumbuhan  penduduk  ditentukan  oleh produktivitas perorangan. Jika setiap orang memiliki penghasilan yang lebih tinggi karena pendidikannya lebih tinggi, maka pertumbuhan ekonomi penduduk dapat ditunjang.
Penelitian Terdahulu Terdapat  sejumlah  penelitian  empiris  terkait  investasi  terhadap  pertumbuhan ekonomi,  Syahnur, et. al. (2013)  dan  Octavianingrum  (2015)  menunjukkan  hubungan yang positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Sebaliknya dalam penelitian Mukhtar  (2015)  Investasi  memiliki  hubungan  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Penelitian  terdahulu  mengenai  hubungan  antara  PAD  dengan Pertumbuhan Ekonomi dilakukan oleh Azzumar (2011), Sari (2015), dan Siagian (2018) menyebutkan  bahwa  PAD  memiliki  hubungan  yang  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi. Sementara penilitian yang dilakukan oleh Prakarsa (2014) serta Suputra  dan  Dewi (2017)  mengatakan  PAD  memiliki  hubungan  yang  negatif  dan  tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Penelitian  terdahulu  terkait  tenaga  kerja  terhadap  pertumbuhan  ekonomi dilakukan oleh Paudel dan Perera (2009), Azzumar (2011), Syahnur, et. al. (2013) Chidoko (2014), dan Sari (2015) mengatakan bahwa tenaga kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Penelitian yang dilakukan oleh Susanti dan Rachmawati  (2013),  Pelinescu  (2013),  dan  Chidoko  (2014)  mengatakan  bahwa  IPM memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
2. METODOLOGI PENELITIAN
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dan sumber data yaitu berupa data panel (pooling data) atau data longitudinal yang digunakan adalah data sekunder yang di peroleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM). Data yang digunakan terdiri dari data 27 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat dengan periode tahun 2015-2019.
PDRB PDRB menurut BPS (2019), merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha dalam suatu daerah tertentu. PDRB yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  (ADHK)  tahun  2010  kabupaten/kota  di Provinsi Jawa barat sepanjang tahun 2015-2019. Variabel ini diukur dalam satuan juta rupiah.

## Investasi
Menurut Sukirno (2013), investasi adalah pengeluaran atau perbelanjaan penanam- penanam  modal  atau  perusahaan  untuk  membeli  barang-barang  modal  dan perlengkapan – perlengkapan  produksi  untuk  menambah  kemampuan  memproduksi barang-  barang  dan  jasa-jasa  yang  tersedia  dalam  perekonomian.  Data  investasi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  investasi  yang  berasal  dari  penjumlahan Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  ditambah  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (PMDN) kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat tahun 2015 – 2019. Satuan dari variabel investasi ini adalah satuan juta rupiah.

## Pendapatan Asli Daerah
Menurut  Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan  (2013),  Pendapatan  Asli Daerah  (PAD)  adalah  pendapatan  yang  diperoleh  daerah  yang  dipungut  berdasarkan peraturan  daerah  sesuai  dengan  peraturan  perundang-undangan.  PAD  bertujuan memberikan  kewenangan  kepada  Pemerintah  Daerah  untuk  mendanai  pelaksanaan otonomi daerah sesuai dengan potensi daerah sebagai perwujudan desentralisasi. Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  realisasi  PAD  kabupaten/kota  di Provinsi Jawa Barat tahun 2015 – 2019. Variabel ini diukur dalam satuan juta rupiah.

## Tenaga Kerja
Tenaga kerja dapat juga diartikan penduduk usia kerja (berusia 15-64 tahun) atau jumlah seluruh penduduk dalam suatu negara yang dapat memproduksi barang dan jasa jika ada permintaan terhadap tenaga mereka, dan jika mereka mau berpartisipasi dalam aktivitas tersebut (Subri, 2012). Tenaga kerja yang digolongkan ke dalam angkatan kerja yang bekerja, yaitu penduduk yang berusia 15 hingga 64 tahun. Data tenaga kerja yang digunakan dalam penelitian ini adalah penduduk berusia 15 – 64 tahun kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat tahun 2015-2019. Variabel ini diukur dalam satuan jiwa.
Indeks Pembangunan Manusia
Menurut  BPS  (2019),  IPM  merupakan  indeks  komposit  yang  digunakan  untuk mengukur  pencapaian  rata-rata  suatu  negara  dalam  mencapai  tiga  hal  mendasar pembangunan manusia. Indeks Pembangunan Manusia dibentuk oleh tiga dimensi dasar yakni : Umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan, serta standar hidup yang layak yang diukur dalam satuan persen. Data IPM yang digunakan dalam penelitian ini adalah data IPM (metode baru) kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat tahun 2015-2019. Variabel ini diukur dalam satuan persen.

## Metode Analisis
Pada penelitian ini, analisis regresi dilakukan dengan metode Ordinary Least Square (OLS).  Data  yang  ada  dalam  penlitian  ini  memiliki  satuan  yang  berbeda – beda,  yaitu PDRB,  Investasi,  dan  PAD  berupa  jutaan  rupiah,  Tenaga  Kerja  satuan  jiwa,  dan  IPM
satuan  persen  sehingga  semua  data  tidak  bisa  langsung  diolah.  Ghozali  dan  Ratmono (2017) menyebutkan perubahan data ke dalam bentuk Logaritma Natural (LN) diperlukan untuk:
1. Menghindari heteroskedastisitas.
2. Mengetahui koefisien yang menunjukkan elastisitas.
3. Mendekatkan skala data.
Merujuk  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sari  (2015),  model  fungsi  yang  akan digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
LnPDRB i,t = 𝛼 0 + 𝛼 1 LnINVI i,t + 𝛼 2 LnPAD i,t + 𝛼 3 LnTK i,t + 𝛼 4 IPM i,t + ε i,t ... (3.1) Di mana: LnY i,t = Logaritma Natural PDRB ADHK 2010 kabupaten/kota I tahun t (Rp) LnINV i,t = Logaritma Natural Investasi Agregat kabupaten/kota i tahun t (Rp) LnPAD i,t = Logaritma Natural PAD kabupaten/kota i tahun t (Rp) LnTK i,t = Logaritma Natural TK kabupaten/kota i tahun t (Rp) IPM i,t = IPM kabupaten/kota i tahun t (Rp) 𝛼 o = Konstanta
𝛼 o… 𝛼 4
= Koefisien Regresi
I = 1, 2, 3, 4, ……, 27 (data cross-section 27 kabupaten/kota) T
= 1, 2 ,3 ,4 ,5 (data time-series , tahun 2015-2019)
ε i,t = error term

## Uji Asumsi Klasik
Model Ordinary Least Square (OLS) memiliki uji asumsi yang harus dipenuhi agar model  yang  telah  dibuat  dapat  lolos  dari  penyimpangan  asumsi  adanya  normalitas, autokorelasi, heteroskedastisitas, dan multikolinearitas dengan cara sebagai berikut:

## Uji Normalitas
Deteksi  normalitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  pada  suatu  model  regresi, variabel  pengganggu  atau residual mempunyai  distribusi  normal.  Uji  statistik  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  uji  Jarque-Bera  (JB).  Uji  Jarque-Bera  (JB) dilakukan dengan melihat tingkat  probabilitasnya, jika p-value lebih besar dari tingkat signifikansi (> 0,05) maka residual terdistribusi normal. Begitu juga sebaliknya, jika p- value leb ih kecil dari tingkat signifikansi (≤ 0,05) maka residual tidak terdistribusi normal (Ghozali & Ratmono, 2017).

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  di  antara  variabel  bebas.  Apabila  ditemukan  korelasi  yang tinggi di antara variabel bebas maka mengindikasikan variabel tersebut tidak ortogonal (korelasi antar variabel bebas tidak sama dengan nol). Untuk mendeteksi adanya korelasi pada  variabel  bebas  maka  dilakukan  dengan  cara menganalisis matriks korelasi  antar variabel  bebas  dengan  pengambilan keputusan  sebagai  berikut  (Ghozali dan  Ratmono, 2017):
1. Apabila nilai korelasi antar variabel bebas > 0,90, maka terdeteksi adanya masalah multikolinearitas.
2. Apabila  nilai  korelasi  antar  variabel  bebas  <  0,90,  maka  tidak  terdeteksi  adanya masalah multikolinearitas.

## Uji Heterokedastisitas
Uji  heterokedastisitas  adalah  untuk  melihat  apakah  terdapat  ketidaksamaan varians dari residual satu ke pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang memenuhi  persyaratan  adalah  di  mana  terdapat  kesamaan  varians  dari  residual  satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap atau disebut homoskedastisitas. Uji statistik
yang  digunakan  pada  penelitian  ini  untuk  mendeteksi  heteroskedastisitas  adalah  uji Breusch-Pagan-Godfrey jika  nilai Prob.Chi-Square pada Obs*R-Squared >  0,05  maka terbebas  dari  heteroskesdastisitas.  Begitu  sebaliknya  jika  nilai Prob.Chi-Square pada Obs*R-Squared ≤ 0,05 maka terdapat heterokedastisitas (Ghozali & Ratmono, 2017).

## Uji Autokorelasi
Deteksi autokorelasi adalah untuk melihat apakah dalam suatu model regresi terjadi korelasi antara suatu periode t dengan periode sebelumnya. Autokorelasi muncul karena observasi  yang  berurutan  sepanjang  waktu  berkaitan  satu  sama  lain.  Deteksi autokorelasi  hanya  dilakukan  pada  data time  series .  Uji  statistik  yang  dipergunakan adalah uji Lagrange Multiplier (LM) jika nilai Prob.Chi-Square pada Obs*R- Squared > 0,05 maka terbebas dari autokorelasi. Begitu sebaliknya jika nilai Prob.Chi-Square pada Obs*R- Squared ≤ 0,05 maka terdapat autokorelasi (Ghozali & Ratmono, 2017).

## Pemilihan Model Estimasi Model Panel
Dalam pengolahan data panel harus dilakukan beberapa pengujian untuk memilih metode  serta  model  mana  yang  paling  tepat  antara Common  Effect  Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM),  dan Random Effect Model (REM).  Pengujian  yang  dilakukan  adalah sebagai berikut:

## Uji Chow
Uji Chow bertujuan untuk menentukan penggunaan common effect model (CEM) atau fixed effect model (FEM). Kriteria dalam pengambilan keputusan adalah apabila χ2 (Chi - square) statistik  <  α  (0,05),  maka  menggunakan FEM lebih  tepat  dibandingkan CEM , sementara  apabila χ2  (Chi -square) >  α  (0,05),  maka  menggunakan  C EM lebih  tepat dibandingkan dengan FEM .
Uji Hausman
Uji hausman digunakan untuk menentukan model yang lebih baik antara fixed effect model (FEM) dan random effect model (REM). Kriteria dalam pengambilan keputusan uji hausman  adalah  membandingkan  nilai statistik  hausman (W)  dengan Chi  Square  (X2) tabel pada tingkat signifikan α tertentu. Apabila nilai probability 𝑋 2 > α (0,05), Berarti, menggunakan REM lebih tepat dibandingkan FEM, sementara apabila nilai probability 𝑋 2 < α (0,05) berarti menggunakan FEM lebih tepat dibandingkan REM.

## Uji Hipotesis
Koefisien Determinasi (R 2 )
Menurut  Ghozali  &  Ratmono  (2017)  metode  ini  digunakan  untuk  mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinansi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Sedangkan  jika  nilai  R2  yang  mendekati  satu  berarti  variabel-variabel  independennya memberikan  hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variabel- variabel dependen.

## Uji F (Simultan)
Menurut  Ghozali  &  Ratmono  (2017)  pada  dasarnya  uji  F  bertujuan  untuk menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen  yang  dimasukkan  dalam  model mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen.  Uji  F  ini dilakukan  dengan  menggunakan  nilai  signifikansi  dengan  rumusan  hipotesis  sebagai berikut:
a. Jika  tingkat  signifikansi  >  0,05  maka  variabel  independen  secara  simultan  tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
b. Jika tingkat signifkan ≤ 0,05 maka variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.

## Uji t (Individu)
Menurut  Ghozali  &  Ratmono  (2017)  uji  T  pada  dasarnya  bertujuan  untuk menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  independen  terhadap  variabel dependen dengan menganggap variabel independen lainnya konstan. Uji T ini dilakukan dengan menggunakan nilai signifikansi dengan rumusan hipotesis sebagai berikut:
a. Jika  nilai  Probabilitas  berada  pada  tingkat  signifikansi  >  0,05  maka  variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
b. Jika  nilai  probabilitas  berada  pada  tingkat  signifikansi  ≤  0,05  maka  variabel independen berpengaruh positif terhadap variabel dependen.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  bagaimana  pengaruh  Investasi, Pendapatan  Asli  Daerah,  Tenaga Kerja,  Serta  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat. Adapun observasi dari penelitian  ini  memiliki  rentang  waktu  dari  tahun  2015 – 2019.  Hasil  estimasi  dari  Uji Asumsi Klasik dalam penelitian ini tersedia pada Tabel 4.1 berikut:
Tabel 1. Hasil Estimasi Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Hasil deteksi normalitas dapat dilihat nilai dari uji Jarque-Bera sebesar 5,800337 dengan probabilitas 0,055014 dimana nilai tersebut > 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini terdistribusi normal.

## Uji Multikolineritas
Tabel  4.1  menunjukkan  bahwa  nilai  korelasi  antar  variabel  <  0,90.  Hal  ini mengindikasikan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas dari model regresi yang digunakan, sehingga model tersebut layak digunakan untuk memprediksi.

## Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan  hasil  Uji  heterokedastisitas  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  nilai Prob.Chi-Square pada Obs*R-Squared yaitu 0,4217, maka nilai tersebut > 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah heterokedastisitas.
Uji Asumsi Klasik Normalitas Prob. Indikator Tes. 0,055014 Prob. > 0.05 Jarque-Bera 5,800337 Multikolinearitas K orelasi Indikator Tes. INV PAD
TK IPM
Korelasi < 0,90
Investasi 1.000000 0,699256 0,615695 0.198592 PAD 0.699256 1.000000 0,735717 0.428021 TK 0.615695 0.735717 1.000000 -0.041905 IPM 0.198592 0.428021 -0.041905 1.000000 Heterokedastisitas Prob. Indikator Tes. 0,4217 Prob. > 0.05 Autokorelasi Prob. Indikator Tes. 0,1399 Prob. > 0.05

## Uji Autokorelasi
Dari hasil uji LM yang telah dilakukan, didapatkan hasil nilai Prob.Chi-Square pada Obs*R-Squared yaitu 0,  1399 maka nilai tersebut  > 0,05. Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah autokorelasi.

## Pemilihan Estimasi Model
Dalam pengolahan data panel harus dilakukan beberapa pengujian untuk memilih metode  serta  model  mana  yang  paling  tepat  antara Common  Effect  Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Perbedaan ketiga model didasarkan pada  asumsi yang  dibuat  mengenai intersep, slope koefisien,  dan error . Common Effect Model (CEM)  dan Fixed  Effect  Model (FEM)  menggunakan  pendekatan Ordinary  Least Square Model  (OLS),  sedangkan Random  Effect  Model (REM)  menggunakan Generalize Least Square Model (GLS). Uji Chow Tabel 2. Hasil Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 982.646487 (26,104) 0.0000 Cross-section Chi-square 743.582355 26 0.0000
Berdasarkan  hasil  uji chow diperoleh  bahwa  Prob  untuk Chi-Square dan  uji-F  sebesar 0,0000 yang berarti lebih kecil dari nilai signifikan sebesar 0,05 (5%). Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tolak H 0 dan terima H 1 model yang terpilih adalah Fixed Effect Model (FEM) .
Uji Hasuman Tabel 3 Hasil Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 75.141086 4 0.0000 Berdasarkan  hasil  uji hausman diperoleh  bahwa  nilai Prob. Untuk Chi-square sebesar 0,0000 yang berarti lebih kecil dari nilai signifikansi sebesar 0,05 (5%). Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak dan H 1 diterima, maka model yang terpilih adalah Fixed Effect Model (FEM) .

## Hasil Estimasi Regresi
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan,  ditemukan  berbagai  macam temuan.  Dari  tingkat  signifikansi  tiap  variabel,  pengaruh  variabel  dalam  model  secara simultan dan lain-lain. Berikut  hasil estimasi regresi linier berganda yang ditampilkan dalam Tabel 4.3.
Tabel 4.3 Hasil Estimasi Regresi

## Koefisien Determinasi (R
2 )
Hasil analisis regresi mengungkapkan bahwa variabel Investasi, PAD, TK, dan IPM secara bersama-sama memiliki sumbangan pengaruh terhadap Pertumbuhan Ekonomi sebesar  0,999421.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  99%  variasi  dalam  variabel  dependen mampu  dijelaskan  oleh  semua  variabel  independen  yang  terdapat  dalam  model, sedangkan  sisanya  sebesar  1%  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  lain  yang  tidak dimasukkan  kedalam  model.  Sehingga  nilai  adjusted R-Square tersebut  menunjukkan bahwa model penelitian baik digunakan.
Uji F (Simultan) Berdasarkan  nilai  probabilitas  F-statistic  yang  menunjukan  0,000000  dimana berada pada tingkat signifikansi ≤ 0,05, maka variabel Investasi, Pendapatan Asli Daerah (PAD),  Tenaga  Kerja  (TK)  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  secara  simultan berpengaruh terhadap variabel Pertumbuhan Ekonomi.
Uji t (Parsial) Berdasarkan hasil estimasi setiap variabel pada Tabel 4.3, variabel PAD, dan IPM mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi sementara variabel  Tenaga  Kerja  mempunyai  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan.  Variabel Investasi dalam penelitian ini memberikan pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.

## Interprestasi Hasil
Berdasarkan hasil regresi yang telah dilakukan pada tabel 4.3, maka persamaan fixed effect model adalah sebagai berikut:
PDRB i,t = 9.92173 – 0.001186 INVI i,t + 0.013905 PAD i,t + 0,134891 TK i,t + 0,076145 IPM i,t + ε i,t ... (3.1)

## Pengaruh Investasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilai koefisien investasi sebesar -0.001186 dan  tidak  signifikan  pada  α  (0,05). Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  pertambahan investasi sebanyak 1% akan menurunkan PDRB sebesar 0,001186% serta investasi tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan penelitian Mukhtar (2015) dimana investasi memiliki hubungan negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Makassar.
Suryana  (2008)  menambahkan  bahwa  didalam  model  pertumbuhan  endogen dikatakan  bahwa  hasil  investasi  akan  semakin  tinggi  bila  produksi  agregat  di  suatu negara semakin besar. Dengan diasumsikan bahwa investasi swasta dan publik di bidang sumber daya atau modal manusia dapat menciptakan ekonomi eksternal (eksternalitas positif).  Hasil  penelitian  menunjukkan  hasil  yang  berbeda  dengan  pendapat  Suryana, dimana  investasi  yang  ada  di  Provinsi  Jawa  Barat  diduga  tidak  bisa  menciptakan eksternalitias  positif  karena  penambahan  investasi  malah  menyebabkan  penurunan pertumbuhan ekonomi. Penyebabnya karena persebaran investasi yang ada di Provinsi Jawa  Barat  sangat  tidak  merata  dimana  daerah  yang  memiliki  nilai  investasi  asing maupun  lokal  tinggi  adalah  daerah  yang  fokusnya  di  sektor  industri  pengolahan, perumahan, dan konstruksi.

## Pengaruh PAD terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  pengujian  didapatkan  nilai  koefisien  pendapatan  asli  daerah sebesar  0,013905 dan  signifikan  pada  α  (0,05).  Ini  menunjukkan  bahwa  setiap pertambahan pendapatan asli daerah sebanyak 1% akan meningkatkan PDRB sebesar 0,013905% serta pendapatan asli daerah berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Temuan hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Azzumar (2011),
Sari (2015), dan Siagian (2018) dimana pengaruh PAD terhadap pertumbuhan ekonomi adalah positif dan signifikan.
PAD merupakan salah satu sumber pembelanjaan daerah, jika PAD meningkat maka dana  yang  dimiliki  oleh  pemerintah  daerah  akan  bertambah  dan  tingkat  kemandirian daerah akan meningkat pula. Sehingga pemerintah daerah akan berinisiatif untuk lebih menggali potensi – potensi daerah dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Hasil ini sesuai  dengan  teori  Solow-Swan,  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  tergantung  pada pertambahan penyediaan faktor-faktor produksi (penduduk, tenaga kerja, dan akumulasi modal) dan tingkat kemajuan teknologi. Hal ini terjadi karena semakin besar PAD suatu daerah,  semakin  besar  juga  pembelanjaan  modal  yang  digunakan  untuk  pengeluaran dalam  rangka  pembelian/pengadaan  atau  pembangunan  sarana  dan  prasarana  serta infrastruktur yang menunjang pembangunan daerah tersebut.

## Pengaruh Tenaga Kerja terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  pengujian  didapatkan  nilai  koefisien  teanga  kerja  sebesar 0,134891 namun  tidak  signifikan  pada  α  (0,05).  Ini  menunjukkan  bahwa  setiap pertambahan teanga kerja sebanyak 1% akan meningkatkan PDRB sebesar 0,134891% namun  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Hasil  penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Octavianingrum (2015), dimana Tenaga Kerja berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Variabel  tenaga  kerja  memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi namun tidak signifikan. Hal ini terjadi karena minimnya keahlian tenaga kerja yang  ada  sehingga semakin  banyak tenaga  kerja  namun  kurang  mendukung  terhadap pertumbuhan ekonomi daerah. Minimnya tingkat keahlian tenaga kerja di Provinsi Jawa Barat tergambarkan dengan lebih dari setengah (16 dari 27 kabupaten/kota) daerah yang memiliki IPM lebih rendah dari rata – rata provinsi. Diketahui bahwa salah satu faktor yang  mempengaruhi  besar  rendahnya  IPM  adalah  angka  harapan  lama  sekolah,  hal tersebut sesuai dengan teori Human Capital, yaitu bahwa pendidikan memiliki pengaruh terhadap  pertumbuhan  ekonomi  karena  pendidikan  berperan  di  dalam  meningkatkan produktivitas tenaga kerja.

## Pengaruh IPM terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  pengujian  didapatkan  nilai  koefisien  indeks  pembangunan manusia sebesar 0,076145 dan signifikan pada α (0,05). Hasil ini menunjukkan bahwa setiap  pertambahan  indeks  pembangunan  manusia  sebanyak  1%  akan  meningkatkan PDRB sebesar 0,076145% serta indeks pembangunan manusia  berpengaruh signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Pelinescu (2013), Susanto dan Rachmawati (2014), dan Chidoko (2014), dimana IPM berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Hal ini juga sesuai dengan perkembangan dari teori Solow-Swan yang di lakukan oleh  Mankiw,  Romer,  dan  Weil  (MRW)  dimana  mereka  menambahkan  variabel  modal manusia  dalam perhitungannya, karena  menurut  MRW, pertumbuhan ekonomi jangka panjang  suatu  negara  dipengaruhi  oleh  peningkatan  modal  manusia  yang  akan memberikan pengaruh kuat terhadap peningkatan kualitas tenaga kerja. Pertumbuhan ekonomi  akan meningkatkan persediaan sumber daya yang dibutuhkan pembangunan manusia.  Peningkatan  sumber  daya  bersama  dengan  alokasi  sumber  daya  yang  tepat serta  distribusi  peluang  yang  semakin  luas,  khususnya  kesempatan  kerja  akan mendorong  pembangunan  manusia  lebih  baik.  Hal  ini  berlaku  juga  sebaliknya, pembangunan manusia mendorong peningkatan pertumbuhan ekonomi.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan pada penelitian yang sudah dilakukan, maka dapat  ditarik  kesimpulan  Investasi,  PAD,  Tenaga  Kerja,  dan  IPM  secara  simultan
berpengaruh  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Barat.  Investasi mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di 27 Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Barat.  Investasi  yang  ada  di  Provinsi  Jawa  Barat  tidak bisa meningkatkan Pertumbuhan Ekonomi disebabkan karena persebaran investasi yang ada  di  Provinsi  Jawa  Barat  sangat  tidak  merata  serta  penyebab  lainnya  adalah perkembangan  laju  perkembangan  investasi  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang  ada  di Provinsi Jawa Barat berbeda, dimana Investasi tidak selalu naik sementara pertumbuhan ekonomi  selalu  naik  dalam  kurun  5  tahun  terakhir.  PAD mempunyai  pengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  27  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa Barat. Hal ini memperlihatkan bahwa semakin bertambahnya PAD maka semakin besar juga  pembelanjaan  modal  yang  digunakan  untuk  pengeluaran  dalam  rangka pembelian/pengadaan atau pembangunan sarana dan prasarana serta infrastruktur yang menunjang pembangunan daerah tersebut.
Tenaga  Kerja  mempunyai  pengaruh  positif  namum  tidak  signifikan  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  27  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Barat.  Semakin  banyak tenaga kerja yang digunakan dalam proses produksi biasanya akan semakin tinggi pula produksi  dari  kegiatan  tersebut.  Tenaga  kerja  tetapi  tidak memberikan  pengaruh  yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Barat, hal ini terjadi karena minimnya keahlian tenaga kerja yang ada sehingga semakin banyak tenaga kerja namun kurang mendukung terhadap pertumbuhan ekonomi daerah. IPM mempunyai pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  27  Kabupaten/Kota  Provinsi Jawa  Barat.  peningkatan  modal  manusia  akan  meningktakan  kualitas  tenaga  kerja. Peningkatan  sumber  daya  bersama  dengan  alokasi  sumber  daya  yang  tepat  serta distribusi  peluang  yang  semakin  luas,  khususnya  kesempatan  kerja  akan  mendorong pembangunan manusia lebih baik.
Saran Pemerataan persebaran investasi sangat diperlukan di setiap kabupaten dan kota, tidak  hanya  di  kabupaten/kota  yang  memiliki  potensial  tinggi.  Pengoptimalan pemberdayaan  sumber  daya  daerah  akan  meningkatjan  penerimaan  PAD.  Kebijakan mengenai  kesejahteraan  penduduk  harus  menjadi  fokus  utama  setiap  daerah, kesejahteraan  penduduk  akan  diikuti  dengan  perbaikan  kualtias  tenaga  kerja,  serta peningkatan kualitas IPM di setiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, L. (2010). Ekonomi Pembangunan . Edisi Kelima. Yogyakarta: STIE YKPN. Azzumar, M. R. (2011). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Perimbangan, Investasi Swasta, Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Era Desentralisasi Fiskal Tahun  2005-2009  (Studi  Kasus  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Tengah) (Doctoral dissertation, Universitas Diponegoro).
Chidoko, C. (2014). Labor and economic growth in Zimbabwe. The Economics and Finance Letters , 1 (4), 24-29.
Dewi, N. W. R., & Suputra, I. D. G. D. (2017). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, Dan Belanja Modal Terhadap Pertumbuhan Ekonomi . E-Jurnal Akuntansi, 18(3), pp 1735-1773.
Ghozali, I., & Ratmono, D.  (2017) Analisis Mutivariat dan Ekonometrika: Teori, Konsep dan Aplikasi dengan EViews 10 . Edisi Kedua. Semarang: Badan Penerbit Undip.
Gujarati, D. N. (2013) Dasar-dasar Ekonometrika . Edisi Keli. Edited by R. C. Mangunsong. Jakarta: Salemba Empat.
Jaya, I. P. N. P. K.,  & Dwiandra, A. A. N. B. (2014). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah pada Belanja Modal dengan Pertumbuhan Ekonomi sebagai Variabel Pemoderasi, E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana , 7 (1), 79-92.
Kurniawan,  D.  and  Hayati,  T.  P.  T.  N.  (2015).  Penerapan  Model  Solow-Swan  Untuk Memacu  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  Demak, Media  Ekonomi  dan Manajemen , 30(1), pp. 59 – 67.
Mankiw, N. G., Romer, D., & Weil, D. N. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. The quarterly journal of economics , 107 (2), 407-437.
Mukhtar,  A.  (2015).  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah  (Pad),  Dana  Perimbangan  Dan Investasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Kota  Makassar  Tahun  2003-2012. Jurnal Economix , 3 , pp. 1 – 11.
Neycheva,  M.  (2018).  MRW  model  of  growth:  Fundation,  Developments,  and  Empirical Evidence
Octavianingrum,  D.  (2015)  Analisis  Pengaruh  Investasi,  Tenaga  Kerja,  Dan  Tingkat Pendidikan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Daerah Istimewa Yogyakarta: Studi 5 Kabupaten/Kota. Jurnal Ekonomi Dan Pendidikan 14 (2) , 42-52
Paudel, R. C., & Perera, N. (2009). Foreign debt, trade openness, labor force and economic growth: evidence from Sri Lanka.
Pelinescu,  E.  (2015).  The  impact  of  human  capital  on  economic  growth. Procedia Economics and Finance , 22 , 184-190.
Santosa,  B.  (2013).  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah  dan  Dana  Perimbangan  Daerah terhadap Pertumbuhan, Pengangguran, dan Kemiskinan 33 Provinsi di Indonesia. Jurnal Keuangan dan Bisnis, 5 (2), 130-143 Sari, Y. K. (2015). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, Dana Perimbangan, Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Studi Kasus 35 Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2009-2013). Diponegoro Journal of Economics, 4 (3) , 72- 82
Siagian, E. (2018) Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (Pad), Dana Alokasi Umum (Dau), Dana  Alokasi  Khusus  (Dak)  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  D.I. Yogyakarta Tahun 2010-2016. Jurnal Economia. 19 (1) . 21-31 Subri, M. (2012) . Ekonomi Sumber Daya Manusia dalam Perspektif Pembangunan. Jakarta: PT. Rajagrafindo Persada. Sukirno, S. (2013). Makroekonomi: Teori Pengantar . Jakarta: Rajagrafindo Persada. Suparmoko, M. (2016), Pengantar Ekonomi Makro. Edisi Kelima. Yogyakarta: BPFE Suryana (2008). Ekonomi Pembangunan : Problematika dan Pendekatan , Jakarta: Salemba Empat.
Susanto, A. B., & Rachmawati, L. (2013). Pengaruh Indeks Pembangunan (IPM) dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Lamongan. Jurnal Ekonomi Unesa , 1(3), p. 6.
Susetyo, D. (2011). Analisis Pengaruh Tingkat Investasi, Aglomerasi, Tenaga  Kerja Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah, Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan, 1 (1), 64-75
Susilowati,  D.,  &  Suliswanto,  M.  S.  W.  (2015)  ‘Pert umbuhan  Ekonomi,  Indeks Pembangunan  Manusia,  Utang  Luar  Negeri  Dan  Kemiskinan  (Kajian  Teoritis  Di Indonesia)’, Journal of Innovation in Business and Economics , (1), pp 89-106.
Todaro,  M.  (2006). Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga .  Edisi  Kesembilan.  Jakarta: Erlangga.
Todaro, M. P. and Smith, S. C. (2011). Pembangunan Ekonomi . Jilid I Edisi Kesembilan Jakarta: Erlangga. UNDP (1995). Human Development Report 1995: Gender and Human Development , Human Development Report (1990 to present) . UNDP (2019). Human Development Report  2019:  The Next Frontier; Human Development and The Anthropocene. New York.