…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
Tren Konsumen Generasi Z dalam Pembelian Online Produk Eiger:

## Implikasi bagi Strategi Pemasaran Bisnis Digital
Hasti Pramesti Kusnara 1 , Raida Sri Rahmawati 2 , Tiara Vindria Rusman Putri 3 1,2,3 Universitas Ma’soem E-mail: hastipramestikusnara26@gmail.com 1 , raidasr2002@gmail.com 2 , tiaravindria1710@gmail.com 3
Article History:
Received: 19 Juli 2024
Revised: 02 Agustus 2024
Accepted: 04 Agustus 2024
Abstract: This research aims to analyze Generation Z consumer  trends  in  online  purchasing  of  Eiger products  and  the  implications  for  digital  business marketing  strategies.  Using  quantitative  exploratory methods,  data  was  collected  through  a  survey involving 100 Generation Z respondents. Correlation analysis shows that social media use (X1) has a strong positive  relationship  with  online  shopping  behavior (X2)  as  well  as  factors  that  influence  purchasing decisions (X3). Multiple linear regression tests reveal that  social  media  use  significantly  influences  online shopping  behavior,  while  other  factors  also  have  an important role although their influence is weaker. The results  of  this  research  indicate  that  Eiger's  digital marketing  strategy  must  prioritize  the  use  of  social media  to  increase  interaction  and  engagement  for Generation  Z  consumers,  while  also  considering various other factors that influence their purchasing decisions.
Keywords: Generation Z, Online Purchases, Eiger Products, Digital Marketing Strategy Business, Social Media, Purchase Decisions.

## PENDAHULUAN
Menurut  Farasyi  dan  Sazali  (dalam  Utamanyu  &  Darmastuti,  2022)  menjelaskan  bahwa belanja online menjadi salah satu budaya popular yang berkembang pada saat ini. Budaya popular ini  berkembang  seiring  dengan  perkembangan  teknologi  komunikasi,  perkembangan  media  dan perkembangan media baru yang sangat pesat. Meningkatnya aktivitas belanja online di masyarakat tidak  lepas  dari  perkembangan  teknologi  informasi,  serta  eksistensi  teknologi  yang  melahirkan media baru (Utamanyu & Darmastuti, 2022),
Di  negara  Indonesia,  perkembangan  belanja  online  sangatlah  pesat.  Salah  satu  faktor pemicu  yang  menyebabkan  peningkatan  kegiatan  belanja  online  adalah  Pandemic  Covid-19. Pandemi  ini  menuntut  semua  orang  melakukan  aktivitas  dari  rumah  sehingga  berdampak  pada peningkatan penggunaan internet. We Are Sosial, (2020) memaparkan bahwa pengguna internet hingga Januari 2020 sebanyak 175.4 juta pengguna. Jika dibandingakan dengan tahun sebelumnya, terjadi peningkatan sebesar 17%.
Generasi Z adalah mereka yang lahir antara tahun 1995 dan 2010, yang merupakan penerus dari generasi milenial, memiliki ciri khas pada pola konsumsinya (Firamadhina & Krisnani, 2020). Generasi  Z  menjadi  perhatian  para  pemasar  dan  perusahaan  dengan  keunikan  pola  belanja  atau kebiasaan  dalam  membelanjakan  uang  sakunya.  Mereka  lebih  suka  melakukan  belanja  online dibandingkan generasi sebelumnya (Khairunnisa & Heriyadi, 2023). Sekitar 75% Gen Z, dan juga
generasi milenial menggunakan smartphone untuk belanja online (Paakhari, 2016).
Di Indonesia sendiri, banyak sekali brand yang menggunakan platform media sosial sebagai media  pemasarannya.  Salah  satunya  adalah  Eiger.  Eiger  merupakan  merek  perlengkapan petualangan  outdoor,  yang  memproduksi  berbagai  macam  perlengkapan  petualangan  untuk pendakian gunung, panjat tebing, dan berbagai aktivitas outdoor lainnya.
Produk Eiger memilih Gen Z sebagai target pasar, karena Gen Z menyukai travelling. Hal tersebut  didasari  karena  Indonesia  merupakan  negara  yang  memiliki  keindahan  alam  yang terbentang luas mulai dari pegunungan, laut, dan berbagai keindahan alam lainnya (Ilma,2023).

## LANDASAN TEORI

## 1. Tren Konsumen
Tren  konsumen  adalah  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen,  perubahan    teknologi, dampak  perubahan  sosial  dan  budaya,  serta  tren  ekonomi  yang  mempengaruhi  cara konsumen berinteraksi dengan produk dan layanan. Tren konsumen dapat berubah secara signifikan karena berbagai faktor, termasuk perkembangan teknologi, perubahan budaya, tren  masyarakat,  atau  peristiwa  dunia  yang  tidak  terduga  seperti  perubahan  platform penjualan.
2. Pembelian Online
Belanja online menurut  Turban  et  al  kemudian  dilanjutkan  Katawetawaraks  dan Wang (dalam Hasibuan & Rambe, 2020) merupakan kegiatan untuk mendapatkan produk dan jasa melalui internet. Kegiatan belanja online merupakan proses Business to Business dan Business  to  Consumers .  Kegiatan  belanja online dimaksud  disini  adalah  seluruh transaksi  yang  sifatnya  ritel  dimana  yang  melakukan  pembelian  adalah  individu  secara online melaui platform e-commerce yang ada di Indonesia.
3. Strategi Pemasaran Bisnis Digital
Strategi  pemasaran  bisnis  digital  adalah  serangkaian  rencana  untuk  membangun kehadiran  bisnis  di  dunia  digital  melalui  berbagai  saluran  digital  seperti  media  sosial. Tujuan dari strategi digital marketing adalah untuk meningkatkan kesadaran tentang bisnis dan menarik pelanggan baru ke merek.
Pemasaran      bisnis      digital  merupakan      suatu      perangkat  digital  yang  bisa dimanfaatkan  untuk  memasarkan  produk  baik  secara  offline  maupun  online  (Agus Wibowo, 2015).

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  eksploratif  kuantitatif.  Penelitian  eksploratif kuantitatif merupakan penelitian yang menjelaskan hubungan sebab-akibat antara dua variabel atau lebih  melalui  pendekatan  kuantitatif.  Pada  penelitian  ini  akan  merumuskan  faktor  yang mempengaruhi  kejadian  atau  fenomena  tersebut.  Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  penggunaan  media  sosial,  perilaku  belanja  online,  dan  faktor  yang  mempengaruhi keputusan pembelian.

## Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas:  obyek/subyek  yang  mempunyai kualitas    dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian ditarik kesimpulannya (Wiyata, 2022). Pada penelitian ini populasi yang digunakan yaitu seluruh konsumen Brand Eiger yang mengetahui, memakai dan membeli produknya dengan rentang usia
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
12-27 tahun.

## Sampel
Sampel adalah sebagian karakteristik dari populasi yang diambil untuk mewakili seluruh populasi. Sampel seringkali diambil secara acak ( random sampling ) sehingga dibutuhkan teknik untuk menentukan batas jumlah sampel sebagai berikut:
𝑁 = 𝑍 2 × 𝑝 × (1 − 𝑝) 𝐸 2
Keterangan :
N : ukuran sampel yang diperlukan
Z : z-score yang sesuai dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan (misalnya, z-score untuk
95% kepercayaan adalah sekitar 1,96)
𝑝 : perkiraan proporsi populasi yang memiliki karakteristik yang ingin diukur.
E : margin of error yang diinginkan
Dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95% yaitu 1,96 dan proporsi populasinya 0,5 serta margin errornya 10% makan jumlah sampel dalam penelitian ini adalah :
𝑁 = 𝑍 2 × 𝑝 × (1 − 𝑝) 𝐸 2 𝑁 = 1.96 2 × 0.5 × (1 − 0,5) 0,1 2
𝑁 = 3.8416 × 0.5 × (0,5) 0.01
𝑁 = 0.9064

## 0.01 𝑁 = 96.04
Maka  dari  itu,  untuk  mencapai  tingkat  kepercayaan  sebesar  95%  maka  sampel  yang digunakan untuk penelitian ini dibulatkan menjadi 100.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Deskriptif
Tabel 1. Analisis Deskriptif X1 X2 X3 Mean 7,21 Mean 11,39 Mean 10,15 Standard Error 0,232376827 Standard Error 0,232202889  Standard Error 0,190361 Median 6,5 Median 12 Median 11 Mode 6 Mode 14 Mode 12 Standard Deviation 2,323768274 Standard Deviation 2,322028893  Standard Deviation 1,903612 Sample Variance 5,39989899 Sample Variance 5,391818182  Sample Variance 3,623737 Kurtosis -0,91273552 Kurtosis -1,08689251 Kurtosis 0,602172 Skewness 0,286904083 Skewness -0,28440776 Skewness -1,09789 Range 9 Range 10 Range 8 Minimum 3 Minimum 6 Minimum 4 Maximum 12 Maximum 16 Maximum 12
Sum 721 Sum 1139 Sum 1015 Count 100 Count 100 Count 100
Metode penelitian untuk menganalisis suatu data secara informatif dengan menggambarkan secara detail atau meringkas data dari populasi tertentu.

## Analisis Korelasi
Metode penelititan ini untuk mengukur dan menganalisis hubungan antara 2 variabel atau lebih variabel yang berbeda, yang dapat menghitung dengan menggunakan koefisien korelasi dan visualisasi data.

## Tabel 2. Analisis Korelasi
X1 X2 X3 X1 1 0.608042  0.371862 X2 0,608042  1 0.354544 X3 0,371862  0,354544  1
Penjelasan Hasil Uji Korelasi:
1. Penggunaan Media Sosial (X1) dan Perilaku Belanja Online (X2)
a. Korelasi: 0.608042
b. Interpretasi: Ada hubungan positif yang cukup kuat antara penggunaan media sosial dan  perilaku  belanja  online.  Ini  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  penggunaan media  sosial  oleh  Generasi  Z,  semakin  besar  kemungkinan  mereka  untuk  terlibat dalam belanja online.
2. Penggunaan  Media  Sosial  (X1)  dan  Faktor  yang  Mempengaruhi  Keputusan  Pembelian (X3):
a. Korelasi: 0.371862
b. Interpretasi: Ada hubungan positif yang moderat antara penggunaan media sosial dan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian.  Ini  menunjukkan  bahwa media  sosial  berperan  dalam  mempengaruhi  berbagai  faktor  yang  akhirnya mempengaruhi keputusan pembelian, meskipun tidak sekuat  pengaruhnya terhadap perilaku belanja online.
3. Perilaku Belanja Online (X2) dan Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian (X3):
a. Korelasi: 0.354544
b. Interpretasi: Ada hubungan positif yang moderat antara perilaku belanja online dan faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian. Ini menunjukkan bahwa perilaku belanja online juga dipengaruhi oleh berbagai faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian.
Media  Sosial  sebagai  Faktor  Utama,  Penggunaan  media  sosial  memiliki  pengaruh  kuat terhadap perilaku belanja online, menjadikannya elemen penting dalam strategi pemasaran digital untuk Generasi Z. Penggunaan media sosial juga mempengaruhi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan  pembelian,  meskipun  pengaruhnya  tidak  sekuat  terhadap  perilaku  belanja  online. Perilaku belanja online dipengaruhi oleh faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian, menunjukkan bahwa strategi pemasaran harus mempertimbangkan kedua aspek ini.
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
Dengan fokus pada optimalisasi penggunaan media sosial, bisnis Eiger dapat lebih efektif dalam menarik  dan  mempertahankan  konsumen  Generasi  Z  serta  mempengaruhi  faktor-faktor  yang mempengaruhi keputusan pembelian mereka.

## Visualisasi data
Suatu proses dalam memudahkan dalam penggambaran yang menggunakan elemen visual seperti grafik atau diagram untuk merepresentasikan data.

## Tabel 3. Diagram Visualisasi Data

## Analisis Regresi
Metode penelitian yang digunakan untuk memodelkan dan menganalisis hubungan antara variabel dan membuat prediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen.

## Tabel 5. Analisis Regresi
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics Multiple R 0,623585 R Square 0,388859 Adjusted R Square 0,376258
Standard Error  1,833877
Observations 100
ANOVA
df SS MS F
Significance F Regression 2 207,5688 103,7844  30,85969  4,24E-11 Residual 97 326,2212 3,363105 Total 99 533,79 Coefficients Standard Error t Stat P-value  Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%
Intercept 5,56326 1,024141 5,432124  4,13E-07  3,530624 7,595896  3,530624 7,595896 X3 0,181808 0,104302 1,743097  0,084485  -0,0252 0,388818  -0,0252 0,388818 X1 0,552204 0,085443 6,462823  4,13E-09  0,382623 0,721785  0,382623 0,721785
1. df  (degrees  of  freedom):  Derajat  kebebasan  untuk  regresi  adalah  2  (dua  variabel independen), dan untuk residual adalah 97 (total observasi - jumlah variabel - 1).
2. SS (Sum of Squares): Jumlah kuadrat untuk regresi adalah 207.5688, yang menunjukkan variasi yang dijelaskan oleh model, dan untuk residual adalah 326.2212, yang menunjukkan variasi yang tidak dijelaskan oleh model.
3. MS (Mean Square): Mean square untuk regresi (103.7844) diperoleh dengan membagi SS regresi  dengan  df  regresi,  dan  mean  square  untuk  residual  (3.363105)  diperoleh  dengan membagi SS residual dengan df residual. F: Nilai F (30.85969) menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan adalah signifikan secara statistik.
4. Significance  F:  Nilai  p-value  yang  sangat  kecil  (4.24E-11)  menunjukkan  bahwa  model regresi secara keseluruhan adalah signifikan pada tingkat kepercayaan tinggi (biasanya 0.05 atau 0.01).
Tabel  koefisien  memberikan  informasi  tentang  kontribusi  masing-masing  variabel independen terhadap variabel dependen. Mari kita bahas hasil analisis regresi linier berganda yang ditampilkan dalam tabel tersebut secara rinci. Hasil ini memberikan informasi tentang bagaimana dua variabel independen (X1) dan (X3) mempengaruhi variabel dependen.
1. Koefisien  intercept  sebesar  5.56326  menunjukkan  nilai  variabel  dependen  ketika  semua variabel  independen  bernilai  nol.  P-value  sangat  kecil  (4.13E-07),  menunjukkan  bahwa intercept ini signifikan.
2. X3: Koefisien (X3) sebesar 0.181808 menunjukkan bahwa setiap kenaikan satu unit pada (X3) dihubungkan dengan kenaikan 0.181808unit pada variabel dependen, dengan asumsi variabel  lain  tetap  konstan.  Namun,  p-value  sebesar  0.084485  menunjukkan  bahwa koefisien ini tidak signifikan pada tingkat kepercayaan 0.05, tetapi mungkin signifikan pada tingkat kepercayaan 0.10.
3. X1: Koefisien (X1) sebesar 0.552204 menunjukkan bahwa setiap kenaikan satu unit pada (X1) dihubungkan dengan kenaikan 0.552204unit pada variabel dependen. P-value sangat kecil (4.13E-09), menunjukkan bahwa koefisien ini sangat signifikan.
4. Standard Error: Kesalahan standar memberikan ukuran ketidakpastian koefisien. Kesalahan standar yang lebih kecil menunjukkan estimasi koefisien yang lebih tepat.
5. t Stat: Statistik t digunakan untuk menguji signifikansi koefisien individu. Nilai t-stat yang lebih besar dari t-kritis menunjukkan signifikansi.
6. P-value: Nilai p yang lebih kecil dari 0.05 biasanya menunjukkan bahwa koefisien adalah signifikan pada tingkat kepercayaan 95%.
7. Lower  95%  dan  Upper  95%:  Interval  kepercayaan  95%  untuk  masing-masing  koefisien menunjukkan rentang di mana koefisien sebenarnya kemungkinan berada.
Model regresi secara keseluruhan signifikan, yang ditunjukkan oleh nilai F yang tinggi dan p-value yang sangat kecil. (X1) adalah variabel yang signifikan dan memiliki dampak positif yang kuat  terhadap  variabel  dependen  (X3)  tidak  signifikan  pada  tingkat  kepercayaan  0.05,  tetapi mungkin signifikan pada tingkat kepercayaan yang lebih rendah.
Dengan  analisis  ini,  Anda  dapat  menyimpulkan  bahwa  (X1)  adalah  prediktor  yang  kuat untuk variabel dependen, sementara (X3) memerlukan pemeriksaan lebih lanjut untuk menentukan signifikansinya.
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tren  konsumen  generasi  Z  dalam  pembelian online produk eiger dan implikasinya strategi pemasaran bisnis digital.
1. Model regresi menunjukkan bahwa faktor-faktor yang dipertimbangkan secara keseluruhan signifikan dalam mempengaruhi perilaku pembelian online Generasi Z.
2. Pengaruh Penggunaan Media Sosial yaitu variabel (X1), yang mewakili penggunaan media sosial,  memiliki  pengaruh  signifikan  yang  kuat  terhadap  keputusan  pembelian  online Generasi  Z.  Koefisien  sebesar  0.552204  dengan  p-value  yang  sangat  kecil  (4.13E-09) menunjukkan  bahwa  media  sosial  adalah  faktor  utama  dalam  mempengaruhi  keputusan pembelian.
3. Pengaruh Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian yaitu variabel (X3) memiliki pengaruh  yang  lebih  lemah  dengan  koefisien  0.181808  dan  p-value  0.084485.  Ini menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  lain  yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian  tidak sekuat  pengaruh  media  sosial,  namun  tetap  memiliki  peranan  penting  yang  perlu diperhatikan dalam strategi pemasaran.
4. Implikasi Strategi Pemasaran untuk meningkatkan penjualan produk Eiger kepada Generasi Z,  strategi  pemasaran  digital  harus  fokus  pada  optimalisasi  penggunaan  media  sosial, karena ini terbukti sangat berpengaruh. Meskipun pengaruhnya lebih lemah, faktor-faktor lain yang mempengaruhi keputusan pembelian juga perlu dipertimbangkan untuk mencapai hasil yang lebih maksimal.
Dengan  fokus  pada  penggunaan  media  sosial  dan  mempertimbangkan  faktor-faktor  lain yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian,  Eiger  dapat  lebih  efektif  dalam  menarik  dan mempertahankan konsumen Generasi Z di pasar online.

## DAFTAR REFERENSI
Agus  Wibowo.  (2015).  PENGANTAR  PEMASARAN  BISNIS  DIGITAL. Penerbit  Yayasan Prima Agus Teknik, 1(1), 1-48.
Firamadhina,  F.I.R.,  &  Krisnani,  H.  (2020).  Perilaku  Generasi  Z  Terhadap  Penggunaan  Media Sosial Tiktok: TikTok Sebagai Media Edukasi dan Aktivisme. Social Work Journal, 10(2), 199-208. https://doi.org/10.24198/share.v10i2.31443
Hasibuan, A. N., & Rambe, D. (2020). Perilaku konsumen dalam belanja online melalui perspektif gender. Mediastima, 26(1).
Ilma, M. A. (2023). Pengaruh symbolic value dan hedonic value terhadap customer engagement dengan trust sebagai variabel intervening: Studi pada gen z konsumen produk Eiger melalui Shopee  ive-streaming  di  Kota  Malang (Doctoral  dissertation,  Universitas  Islam  Negeri Maulana Malik Ibrahim).
Khairunnisa,  I.,  &  Heriyadi,  H.  (2023).  Generasi  Z,  Pemasaran  Sosial  Media,  dan  Perilaku Pembelian  Impulsifnya  pada  Produk  Fashion.  In  Prosiding  Management  Business Innovation Conference (MBIC) (Vol. 6, No. 1, pp. 17-29).
Paakkari,  A.  (2016).  Customer  Journey  of  Generation  Z  in  Fashion  Purchases.  Lahti:  Thesis  of Lahti University. https://core.ac.uk/download/pdf/80993038.pdf
Utamanyu, R. A., & Darmastuti, R. (2022). BUDAYA BELANJA ONLINE GENERASI Z DAN
GENERASI MILENIAL DI JAWA TENGAH (Studi Kasus Produk Kecantikan di Online Shop Beauty by ASAME). Scriptura, 12(1), 58–71.
https://doi.org/10.9744/scriptura.12.1.58-71
We Are Sosial. (2020). Digital 2020: July Global Statshot Report. Diakses dari
Wiyata,  M.  T.,  &  Kusnara,  H.  P.  (2022).  Analisis  Promosi  dan  Harga  Terhadap  Keputusan Pembelian Konsumen PT Surganya Motor Indonesia Bandung. Eqien-Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 11(03), 1526-1533.