https://jamsi.jurnal-id.com
Workhsop Fundamental Artificial Intelligence dalam Kegiatan Penguatan Kompetensi Digital bagi Guru dan Siswa SMK Budi Karya Natar Lampung Selatan
Humairoh Ratu Ayu* 1 , Junaidi 2 , Gurum Ahmad Pauzi 3 , Arif Surtono 4
1,2,3,4 Program Studi Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung, Indonesia *e-mail: humairoh.ratu@fmipa.unila.ac.id 1 , junaidi.1982@fmipa.unila.ac.id 2 , gurum@fmipa.unila.ac.id 3 , arif.surtono@fmipa.unila.ac.id 4

## Abstrak
Pada  era  digital  saat  ini,  kecerdasan  buatan  sangat  populer  dimanfaatkan  dalam  dunia  kerja maupun  industri.  Salah  satu  upaya  untuk  beradaptasi  dalam  perkembangan  teknologi  yaitu  dengan melaksanakan  kegiatan  workshop  fundamental  artificial  intelligence  (AI).  Kegiatan  ini  terdiri  dari pengenalan  dasar  dan  sejarah  perkembangan  AI  serta  praktik  membuat  program  deteksi  wajah  yang bertujuan untuk memberikan penguatan kompetensi digital kepada guru dan siswa SMK Budi Karya Natar sebagai mitra pengabdian agar dapat bersaing dengan mesin cerdas. Program deteksi wajah yang dibuat telah berhasil mendeteksi wajah menggunakan bahasa pemrograman python dan library opencv.
Kata kunci : Deteksi Wajah, Kecerdasan Buatan, Python

## Abstract
In the current digital era,  artificial intelligence is very popular in the world of work and industry. One  of  the  efforts  to  adapt  to  technological  developments  is  by  carrying  out  workshops  on  fundamental artificial intelligence (AI). This activity consists of a basic introduction and history of the development of AI as well as the practice of creating a face detection program that aims to strengthen digital competence for teachers and students of Budi Karya Natar Vocational School as a service partner so they can compete with intelligent machines. The face detection program that has been made has succeeded in detecting faces using the python programming language with the opencv library.
Keywords : Artificial Intelligence, Face Detection, Python

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  begitu  pesat,  menuntut  masyarakat  untuk  dapat meningkatkan kemampuan digital agar dapat mengikuti tren kemajuan teknologi modern. Salah satu ilmu yang perlu dikuasai dalam era revolusi industri menuju 5.0 yaitu Artificial Intelligence (AI). Dalam bahasa Indonesia Artificial Intelligence (AI) yaitu kecerdasan buatan, yang membuat suatu mesin/ komputer dapat berperilaku cerdas layaknya manusia (Baihaqi et al., 2021).
Kecerdasan  buatan  banyak  dimanfaatkan  dalam  berbagai  bidang  seperti smart  garden (Humairoh  Ratu  Ayu  et  al.,  2022;  Serikul  et  al.,  2018), smart  home (Al-Kuwari  et  al.,  2018; Botticelli et al., 2018; Hadwan & Reddy, 2016; Prasetyo et al., 2019), pengelolaan perpustakaan (Dewi,  2020),  dan  pengendalian  sistem  lalu  lintas  (Putra  &  Safrilah,  2021).  Penerapan kecerdasan buatan tidak hanya pada bidang tersebut, namun lebih luas lagi, kecerdasan buatan dapat diaplikasikan untuk mendiagnosa penyakit seperti yang telah dilakukan (H. R. Ayu et al., 2021)  yang  mendeteksi  penyakit  pada  daun  singkong,  dan  (Russari,  2016)  membuat  sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit batu ginjal.
Implementasi  kecerdasan  buatan  yang  begitu  luas,  membawa  pengaruh  besar  dalam dunia  usaha  dan  industri.  Beberapa  pekerjaan  yang  sebelumnya  dikerjakan  manusia  telah tergantikan oleh  mesin cerdas, seperti portal  parkir,  recepsionis dan pelayan restoran. Hal  ini membuat masyarakat harus bisa beradaptasi dengan kemajuan teknologi agar dapat bertahan di era digital seperti saat ini.
https://jamsi.jurnal-id.com
Penguatan kompetensi digital sangat dibutuhkan bagi siswa SMA/SMK/MA khususnya di SMK Budi Karya Natar Lampung Selatan selaku mitra pengabdian, sebagai pondasi dasar untuk terjun ke dalam dunia kerja ataupun industri. Bahasa pemrograman yang perlu dikuasai untuk membuat  suatu  sistem  kecerdasan  buatan  yaitu  bahasa  pemrograman  Python.  Selain keunggulannya  yang  mudah  dipahami  bagi  pemula,  Python  merupakan  bahasa  pemrograman yang open  source, sehingga  dapat  di download secara  gratis  untuk  semua  orang.  Kegiatan pengabdian kepada masyarakat menjadi salah satu solusi untuk memberikan workshop ataupun pelatihan  terkait  kecerdasan  buatan  dalam  kegiatan  penguatan  kompetensi  digital  sebagai kontribusi perguruan tinggi kepada masyarakat.

## 2. METODE
Workshop  fundamental Artificial  Intelligence (AI)  yang  dilakukan  sebagai  kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilaksanakan pada hari Sabtu tanggal 03 Desember 2022 di SMK Budi  Karya  Natar  Lampung  Selatan.  Tahapan  pelaksanaan  kegiatan  ini  yaitu  berupa  metode ceramah, praktik dan diskusi, yang diikuti oleh guru dan siswa SMK Budi Karya.
Metode ceramah yang dilakukan yaitu dengan menjelaskan definisi AI, Sejarah AI, Ruang Lingkup  AI, Intellgient  Agent , Machine  Learning dan Deep  Learning .  Tahapan  berikutnya  yaitu praktik,  sebelum  dapat  mengoperasikan  python  maka  peserta  wajib  mendownload  bahasa pemrograman  python  pada  link  yang  telah  ditampilkan  dalam  powerpoint.  Selanjutnya menginstal beberapa library yang dibutuhkan dalam praktikum kegiatan pada  hari ini seperti, library numpy,  pandas,  scipy,  opencv-python , matplotlib dan scikit-learn .  Setelah  itu  membuat program  f ace  detection untuk  mendeteksi  wajah  dan  jumlah  wajah  yang  terdeteksi  oleh perangkat kamera laptop.
Selanjutnya  masuk  ke  sesi  diskusi,  beberapa  guru  dan  siswa  memberikan  pertanyaan terkait penjelasan yang masih belum dimengerti. Suasana kegiatan workshop ditunjukkan pada Gambar 1.
(a) (b) Gambar 1 (a) Narasumber kegiatan workhsop , (b) peserta yang terdiri dari guru dan siswa SMK

## Budi Karya

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan  pengabdian  kepada  masyarakat  yang  telah  dilakukan  diikuti  oleh  36  peserta yang  terdiri  dari  perwakilan  guru  dan  siswa  SMK  Budi  Karya  Natar  Lampung  Selatan.  Dalam pelaksanaannya, peserta terlibat aktif dalam setiap tahapan kegiatan. Dokumentasi kegiatan saat sesi ceramah ditunjukkan pada Gambar 2.
https://jamsi.jurnal-id.com

## Gambar 2. Sesi ceramah
Dalam sesi praktik, peserta diberi tampilan koding dalam bahasa pemrograman python agar  dapat  menjalankan  perintah  untuk  mendeteksi  wajah  dengan  perangkat  kamera  laptop menggunakan library opencv . Berikut source code face detection yang akan dibuat ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Source code face detection
Setelah  menuliskan source  code tersebut,  klik run pada  toolbar  di  atas  yang  berfungsi untuk  menjalankan  program.  Hasil  dari  program  yang  dibuat  muncul  kotak  dialog  untuk menampilkan  video  dari perangkat  kamera  laptop.  Dalam  kotak  dialog  tersebut  menampilkan tulisan  jumlah  wajah  sesuai  dengan  wajah  yang  tampil  dalam  video. Output program ditunjukkan pada Gambar 4.
(a)
(b)
Gambar 4. Output program saat (a) tidak ada wajah yang terdeteksi (b) ada wajah yang terdeteksi
https://jamsi.jurnal-id.com
Berdasarkan  hasil  tersebut,  program  yang  dibuat  telah  berhasil  mendeteksi  wajah menggunakan  bahasa  pemrograman  python  dengan  library opencv .  Program  ini  bisa dikembangkan lebih  lanjut dengan menambah beberapa perangkat keras untuk aplikasi smart home (membuka pintu menggunakan metode face detection ) dan yang lainnya. Evaluasi dalam kegiatan  ini  yaitu  saat  praktik  ada  beberapa  peserta  yang  tidak  memiliki  laptop/pc  sehingga tidak  dapat  mengikuti  kegiatan  ini  dengan  baik.  Untuk  kegiatan  selanjutnya  diharapkan pelaksanaan kegiatan dapat dilakukan di laboratorium komputer, hal ini bertujuan agar setiap peserta dapat mengikuti praktik membuat program dengan bahasa pemrograman python.

## 4. KESIMPULAN
Kegiatan  pengabdian  masyarakat  yang  dilakukan  dalam  bentuk workshop bertujuan untuk mengenalkan artificial intelligence (AI) serta memberikan penguatan kompetensi digital dalam bentuk praktik kepada guru dan siswa SMK Budi Karya Natar. Peserta diharapkan dapat memahami  dan  mengembangkan  ilmu  yang  telah  diperoleh  dalam  kegiatan  ini  sebagai  bekal untuk masuk ke dunia kerja maupun dunia industri, sehingga peserta dapat beradaptasi di era revolusi industri menuju 5.0.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Kuwari, M., Ramadan, A., Ismael, Y., Al-Sughair, L., Gastli, A., & Benammar, M. (2018). Smart- home  automation  using  IoT-based  sensing  and  monitoring  platform. Proceedings  -  2018 IEEE  12th  International  Conference  on  Compatibility,  Power  Electronics  and  Power Engineering, CPE-POWERENG 2018 , 1 – 6. https://doi.org/10.1109/CPE.2018.8372548
Ayu,  H.  R.,  Surtono,  A.,  &  Apriyanto,  D.  K.  (2021).  Deep  learning  for  detection  cassava  leaf disease. Journal of Physics: Conference Series , 1751 (1), 1 – 6. https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1751/1/012072
Ayu, Humairoh Ratu, Syahputri, D. N., Surtono, A., & Apriyanto, D. K. (2022). Internet of thing for smart  garden :  Automatic  plant  sprinkler  Internet  of  Thing  for  Smart  Garden :  Automatic Plant Sprinkler . 030002 (October), 1 – 7.
Baihaqi,  W.  M.,  Sulistiyana,  F.,  &  Fadholi,  A.  (2021).  Pengenalan  Artificial  Intelligence  Untuk Siswa  Dalam  Menghadapi  Dunia  Kerja  Di  Era  Revolusi  Industri  4.0. RESWARA:  Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat , 2 (1), 79 – 88. https://doi.org/10.46576/rjpkm.v2i1.876
Botticelli, M., Ciabattoni, L., Ferracuti, F., Monteriu, A., Pizzuti, S., & Romano, S. (2018). A smart home services demonstration: Monitoring, control and security services offered to the user. IEEE International Conference on Consumer Electronics - Berlin, ICCE-Berlin , 2018 - Septe , 1 – 4. https://doi.org/10.1109/ICCE-Berlin.2018.8576259
Dewi, A. O. P. (2020). Kecerdasan Buatan sebagai Konsep Baru pada Perpustakaan. Anuva: Jurnal Kajian Budaya, Perpustakaan, Dan Informasi , 4 (4), 453 – 460.
https://doi.org/10.14710/anuva.4.4.453-460
Hadwan, H. H., & Reddy, Y. P. (2016). Smart home control by using Raspberry Pi & Arduino UNO. International  Journal  of  Advanced  Research  in  Computer  and  Communication  Engineering , 5 (4), 283 – 286. https://doi.org/10.17148/IJARCCE.2016.5473
Prasetyo, N. A., Prabawati, A. G., & Suyoto. (2019). Smart home: Power electric monitoring and control in  Indonesia. International  Journal of  Interactive  Mobile  Technologies , 13 (3),  143 – 151. https://doi.org/10.3991/ijim.v13i03.10070
Putra,  J.  C.  P.,  &  Safrilah,  S.  (2021).  Tinjauan  Literatur  Tentang  Kecerdasan  Buatan  Sebagai Pendekatan Dalam Pengendalian Sistem Lalu Lintas. Jurnal Infrastruktur , 7 (1), 61 – 69. Russari,  I.  (2016).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Batu  Ginjal  Menggunakan  Teorema  Bayes.
Jurnal Riset Komputer (JURIKOM) , 3 (1), 18 – 22.
Serikul,  P.,  Nakpong,  N.,  &  Nakjuatong,  N.  (2018).  Smart  Farm  Monitoring  via  the  Blynk  IoT
https://jamsi.jurnal-id.com
Platform. 2018 Sixteenth International Conference on ICT  and Knowledge Engineering , 70 – 75.
https://jamsi.jurnal-id.com

## Halaman Ini Dikosongkan