Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Pengendalian Kualitas Produk | Wawan Sulistiyo | Prima Vitasari

## PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DI PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI I-MR
Wawan Sulistiyo 1) , Prima Vitasari 2)
1,2) Prodi Teknik Industri, Program Pascasarjana, Institut Teknologi Nasional Malang Email : wawan_s@cj.co.id
Abstrak, PT  XYZ  merupakan  salah  satu  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  bahan  tambahan  pakan  ternak dengan  orientasi  ekspor.  Kepuasan  pelanggan  merupakan  hal  penting  untuk  meningkatkan  loyalitas  dari pelanggan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengendalian kualitas produk dengan menggunakan peta kendali IMR/ Individual Moving Range dan mengetahui sumber variasi yang disebabkan karena penyebab umum atau  khusus . Metode  penelitian  yang  digunakan  dengan  melakukan  pengumpulan  data  kualitas  produk, melakukan  pengolahan  data  peta  kendali  IMR  dengan  menggunakan software  MINITAB ,  melakukan  analisa penyebab sumber variasi serta memberikan saran bagi perusahaan. Hasil pengendalian kualitas produksi dengan 51 sampel diperoleh  CL/ center line sebesar 98.214 % berat, LCL/ Lower Control Limit sebesar 97.469% berat dan UCL/ Upper Control Limit sebesar 98.958 % berat.  Dari analisis delapan tipe variasi penyebab khusus ada dua tipe penyimpangan yaitu adanya titik yang melebihi batas bawah dan adanya dua titik dari 3 titik berurutan dalam dua standard deviasi dari CL/ center line. Penyebab variasi khusus dalam produksi karena adanya percobaan material baru. Pengendalian kualitas produk di PT XYZ secara umum dalam kondisi yang terkendali.
Kata Kunci : I-MR , 8 Aturan Peta Kendali , Center Line, Lower Center Limit, Upper Center Limit

## PENDAHULUAN
PT  XYZ  merupakan  perusahaan  yang bergerak dalam bidang bahan tambahan pakan ternak yang berorientasi ekspor. Dengan pangsa pasar 90% ekspor, maka kualitas produk harus selalu  dijaga  untuk  meningkatkan  kepuasan pelanggan. Dengan menjaga kepuasan pelanggan akan meningkatkan loyalitas pelanggan  sehingga  produk  dari  perusahaan tetap diterima oleh pasar. Agar dapat bersaing dalam persaingan yang ketat, perusahaan harus mampu terus-menerus menyempurnakan proses produksi dan produk untuk menciptakan keunggulan baru (Edi, 2018).
Kualitas  merupakan produk  yang sesuai dengan  kebutuhan  atau  spesifikasi,  sehingga untuk  memastikan  kualitas  produk  sesuai spesifikasi  diperlukan  sebuah  pengendalian kualitas  yang  efektif.  Dalam  pengendalian kualitas  modern  berorientasi  pada  tindakan preventif/ pencegahan, sehingga dengan adanya sistem  pengendalian  kualitas  dengan  prinsip pencegahan  akan  mengurangi  biaya  produksi (Gaspersz , 2001).
Salah satu jenis produk di PT XYZ yaitu L-Tryptophan yang merupakan salah satu jenis asam  amino essential .  Salah  satu  parameter penting dalam kualitas produk ini berupa kadar kemurnian dengan  standar  minimal  98,0% berat.
Berdasarkan data dari perusahaan selama periode Januari - Juli 2021 persen defect produk yang  disebabkan  karena  kemurnian  produk dibawah standard yang ditetapkan dapat dilihat pada tabel 1 dibawah ini:
Tabel 1. Ratio Defect Produk di PT XYZ
Bulan % defect Target Hasil Januari 1 3.4 Pebruari 1 0.9 Maret 1 0.0 April 1 2.8 Mei 1 0.4 Juni 1 0.0 Juli 1 0.9 Rata -Rata 1.0 1,2 Sumber : Data internal perusahaan
Dari  tabel  1  diketahui  bahwa  persen defect mencapai  1,2%  dengan  target  dari perusahaan  sebesar  1%.  Sehingga  selama januari – juli 2021 belum mencapai target yang ditetapkan.
Peta kendali/ control chart diperkenalkan oleh  Dr.  Walter  Andrew  Stewart  dari Bell Telephone  Laboratories Amerika  pada  tahun 1924.  Peta  kendali  merupakan  salah  satu  cara komunikasi sebuah proses dengan pemiliknya. Tujuan dari peta kendali untuk mengetahui dan memisahkan  variasi  yang  bersifat  umum  dan variasi  bersifat  khusus.  Semua  proses  akan
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Pengendalian Kualitas Produk | Wawan Sulistiyo | Prima Vitasari
memiliki  variasi,  tetapi  manajemen  harus mampu mengendalikan proses dan menghilangkan  variasi  penyebab  khusus. Dengan  menggunakan  peta  kendali  dapat mengetahui  apakah  proses  dalam  kondisi terkendali atau tidak
Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui  apakah  kondisi  proses  dalam kondisi terkendali atau tidak dengan menggunakan  peta  kendali  I-MR/ Individual Moving  Range .  Selain  itu  juga  untuk mengetahui penyebab terjadinya sumber variasi dari penyebab umum atau penyebab khusus.

## METODE
Tahapan  penelitian  yang  digunakan dapat dilihat pada gambar 1 di bawah ini:
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Langkah-langkah  dalam  penelitian  ini  sebagai berikut:
1. Pengumpulan Data Data  yang  didapat  merupakan  data sekunder  dari  perusahaan  berupa  data kualitas  produksi  yang  berupa  kadar kemurnian  produk  mulai  tanggal  16 Agustus sampai 1 September 2021.
2. Pengolahan  Data
Data  kualitas  produksi  dianalisa  dengan membuat  peta  kendali  I-MR  dengan menggunakan software MINITAB.  Peta kendali  I-MR  digunakan  untuk  data
kontinyu  dengan  ukuran  group  satu.  Peta kendali  I-MR  digunakan  jika  tingkat produksi  sangat  lambat  sehingga  sulit mengambil  ukuran  sampel  lebih  dari  satu (Gaspersz, 2001). Pete kendali I-MR juga digunakan jika pengukuran berulang pada proses menyebabkan hasil berbeda karena kesalahan  analisa  seperti  proses  kimia ( Montgomery,2001). Hal ini sesuai dengan  kondisi  di  PT  XYZ  bahwa  hasil analisa  sampel  membutuhkan  waktu selama 8 jam, sehingga peta kendali I-MR yang akan digunakan dalam penelitian ini. Selain itu jika pengambilan lebih dari satu sampel  akan  menyebabkan  hasil  analisa yang  berbeda  karena  tingkat  kesulitan pada proses analisa.
3.  Analisa Penyebab Hasil  pengolahan  data  akan  dilakukan analisa  untuk  mengetahui  sumber  variasi yang disebabkan oleh penyebab umum dan penyebab  khusus.  Variasi  penyebab khusus  dengan  menggunakan  8  aturan pada gambar 2,3,4 dan tabel 2 dibawah ini
Gambar 2. Aturan 1-4 Variasi Peta Kendali
Gambar 3. Aturan 5-6 Variasi Peta
Kendali Mulai Pengumpulan Data Pengolahan  Data Analisa Penyebab Kesimpulan dan saran Selesai
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Pengendalian Kualitas Produk | Wawan Sulistiyo | Prima Vitasari

## Gambar 4. Aturan 7-8 Variasi Peta
Kendali
Dari  gambar  2  sampai  gambar  4  diatas dapat diketahui jenis delapan  aturan peta kendali  dengan  penjelasan  pada  tabel  2 dibawah ini: Tabel 2. Delapan Aturan Peta Kendali No Aturan Penjelasan 1 Melebihi batas 1 atau lebih titik yang melebihi batas atas dan bawah 2 Area A 2 titik keluar dari 3 titik berurutan dalam daerah A/melebihi 3 Area B 4 titik keluar dari 5 titik berurutan dalam 4 Area C 7 atau lebih titik berurutan berada dalam satu area rata-rata 5 Trend 7 titik berurutan dengan kecenderungan naik/turun 6 Mixture 8 titik berurutan tidak ada dalam area C 7 Stratifica tion 15 titik berurutan dalam area C 8 Over- Control 14 titik berurutan kecenderungan naik dan turun 4. Kesimpulan dan Saran Setelah  mengetahui  sumber  variasi  dari kualitas  produk  akan  memberikan  saran perbaikan bagi perusahaan untuk
mengurangi tingkat defect produk.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari hasil pengamatan dan pengumpulan data  selama  16  Agustus  –  1  September  2021 bahwa hasil analisa kualitas produk berupa kadar kemurnian dilakukan setiap 8 jam sekali. Hasil kualitas  produk  dapat  dilihat  pada  tabel  3 dibawah ini:
Tabel 3. Hasil Analisa Kualitas Produk di
PT XYZ No Tanggal Shift Kadar kemurnian (% berat) 1 16-Aug- 2021 2 98.5 2 3 98.7 3 1 98.6 4 17-Aug- 2021 2 98.2 5 3 98.4 6 1 98.2 7 18-Aug- 2021 2 98.6 8 3 98.2 9 1 98.4 10 19-Aug- 2021 2 98.5 11 3 98.1 12 1 97.4 13 20-Aug- 2021 2 97.3 14 3 97.6 15 1 98.3 16 21-Aug- 2021 2 98.1 17 3 98.4 18 1 98.2 19 22-Aug- 2021 2 98.3 20 3 98.2 21 1 98.1 22 23-Aug- 2021 2 98.4 23 3 98.7 24 1 98.0 25 24-Aug- 2021 2 98.3 26 3 98.7 27 1 98.1 28 25-Aug- 2021 2 98.3 29 3 97.7 30 1 97.8 31 26-Aug- 2021 2 98.1 32 3 98.1 33 1 98.4 34 27-Aug- 2021 2 98.4 35 3 98.3 36 1 98.5 37 28-Aug- 2021 2 98.7 38 3 98.5 39 1 98.1 40 29-Aug- 2021 2 98.2 41 3 98.3 42 1 98.0 43 30-Aug- 2021 2 98.3 44 3 97.8 45 1 97.4 46 31-Aug- 2021 2 98.1 47 3 98.1 48 1 98.4 49 01-Sep- 2021 2 98.5 50 3 98.1 51 1 98.3 Sumber : Data internal perusahaan
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Pengendalian Kualitas Produk | Wawan Sulistiyo | Prima Vitasari
Dari  pengumpulan  data  pada  tabel  3, akan  diolah  dengan  membuat  peta  kendali  I- MR dengan menggunakan software MINITAB . Hasil  peta  kendali  I-MR  dapat  dilihat  pada gambar 5 dibawah ini:
Gambar 5. Peta Kendali I-MR Kualitas Produk di PT XYZ
Dari  gambar  5  data  di  atas  dapat diperoleh bahwa rata-rata kualitas produk kadar kemurnian  sebesar 98.214 % berat,  sedangkan LCL sebesar 97.469 % berat dan UCL sebesar 98.958 % berat.
Setelah  membuat  peta  kendali  I-MR dilakukan  analisa  penyebab  variasi  khusus dengan  menggunakan software  MINITAB . Berdasarkan  delapan  aturan  peta  kendali  pada tabel  2  terdapat  dua  penyimpangan  kualitas produk  yang  ada  dalam  peta  kendali  I-MR. Penyimpangan  kualitas  produk  pertama  yaitu sesuai  aturan  nomor  1  pada  tabel  2  yaitu melebihi  batas  dengan  aturan  satu  atau  lebih titik  melebihi  batas  atas  bawah  dan  atas. Penyimpangan ini terdapat 3 titik yang melebihi batas bawah. Standar batas bawah/LCL sebesar 97,469%  berat.  Tetapi  pada  data  nomor  12 sebesar 97,4% berat, nomor 13 sebesar 97,3% berat  dan  nomor  45  sebesar  97,4%  berat melebihi batas bawah dalam peta kendali I-MR.
Penyimpangan kualitas produk yang kedua yaitu sesuai aturan nomor 2 pada tabel 2 yaitu aturan area A dimana 2 titik keluar dari 3 titik berurutan  dalam  daerah  A  atau  melebihi. Penyimpangan  ini  terdapat  2  titik  yaitu  data pada  nomor  13  sebesar  97,3%  berat  dan  data nomor 14 sebesar 97,6% berat.
Karena  adanya  penyimpangan  dalam peta  kendali  yang  disebabkan  oleh  penyebab khusus,    maka  pihak    manajemen  di  PT  XYZ
melakukan  analisis  penyebab  variasi  khusus pada  kualitas  produksi L-Tryptophan .  Untuk mengetahui  penyebab  variasi  khusus  pihak manajemen melakukan wawancara dan diskusi dengan  manager  produksi  yang  terkait. Berdasarkan  hasil  diskusi  diketahui  penyebab variasi  khusus  dalam  kualitas  produksi  karena adanya  percobaan  material  baru  dalam  proses produksi.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan dapat disimpulkan pada pengendalian kualitas produk dengan  menggunakan  peta  kendali  sebagai berikut: a. Secara umum pengendalian kualitas produk L-Tryptophan di PT XYZ dengan menggunakan  peta  kendali  I-MR  dalam kondisi  terkendali/terkontrol  dengan  CL  = 98.214  %berat  ,  LCL  =  97.469  %  berat, UCL = 98.958 % berat.
b. Berdasarkan  delapan  aturan  peta  kendali penyebab  khusus  terdapat  dua  jenis penyimpangan  yaitu  adanya  titik  yang melebihi  batas  bawah  dan  adanya  dua  titik dari 3 titik berurutan dalam area A.
c. Penyebab  adanya  variasi  proses  karena penyebab khusus disebabkan adanya percobaan material baru di proses produksi.

## Saran
Untuk  ini  peneliti  dapat  memberikan saran  kepada  perusahaan  sebagai  bahan pertimbangan adalah :
a. Perusahaan  dapat  melanjutkan  dengan melakukan  analisis  proses capability untuk mengetahui Cpk (kemampuan proses untuk memenuhi spesifikasi pelanggan).
b. Adanya  variasi  penyebab  khusus  yang disebabkan karena adanya percobaan material baru, sebaiknya sebelum aplikasi di lapangan  dapat  dilakukan  di  laboratorium dulu  sehingga  proses  terus  dalam  kondisi stabil/terkendali. Sehingga dapat mengurangi jumlah persen defect produk.

## DAFTAR PUSTAKA
Edi, S. (2018). Analisis Pengendalian Kualitas Produk dengan Statistical Process Control  (SPC)  di  PT  Surya  Toto Indonesia, Tbk. JITMI, 1(2018) .
Gaspersz,  Vincent.  (2001).  Metode  Analisis
Untuk Peningkatan Kualitas. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Pengendalian Kualitas Produk | Wawan Sulistiyo | Prima Vitasari
Halim  Lim,  S.  A.,  Antony,  J.,  Arshed,  N.,  & Albliwi,  S.  (2017). A  systematic  review of statistical process control implementation in the food
manufacturing  industry.  Total  Quality Management  and  Business  Excellence , 28(1–2). Total Quality Management and Business  Excellence ,  28(1–2),  176–189 . https://doi.org/10.1080/14783363.201 5.1050181
Kaban,  R.  (2016).  Pengendalian  Kualitas Kemasan  Plastik  Pouch  Menggunakan Statistical  Procces  Control  (SPC)  di  PT Incasi  Raya  Padang.  Jurnal  Optimasi Sistem Industri, 13(1), 518. https://doi.org/10.25077/josi.v13.n1.p51 8-547.2014 Kartika,  H.  (2013).  Analisis  Pengendalian Kualitas  Produk  Cpe  Film  Dengan
Metode Statistical Process Control Pada
Pt. Msi. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 1, 50–58.
Michael,  L.,  George,  dkk.  (2005). Lean  Six Sigma Pocket Tool Book . Mc. Graw-Hill, New York. Montgomery, Douglas, C. (2001). Introduction to  Statistical  Quality  Control .  (Sixth edition  Edition).  John  Willey  &  Sons, Inc, New York.
Purwanto,  D.,  &  Septiari,  R.  (2022).
Pengendalian Kualitas Dengan Menggunakan Metode Statistical Quality Control  Guna  Meminimalisasi  Produk
Gagal Pada PT . Malindo Intitama Raya.
5(2), 152–159.
Susetyo,  J.,  Yusuf,  M.,  &  Saputro,  A.  (2009). Analisis  Pengendalian  Kualitas  Melalui Evaluasi dan Perbaikan Proses Produksi Dengan  Pendekatan  Metode  Control Chart  dan  Metode  Taguchi.  Jurnal Teknologi  Technoscientia,  1(2),  201– 211.