## Analisis Koefisien Aliran Menggunakan Metode Cook di DAS Klagison Kota Sorong
Irwanto Marzuki 1 , Anif Farida 2 *, Achmad Rusdi 3
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sorong
2 Program Studi Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sorong
3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sorong
Koresponden E-mail: aniffarida@um-sorong.ac.id
(Diterima: 7 Mei 2024|Disetujui: 30 Juli 2024|Diterbitkan: 31 Juli 2024)
Abstract: The  Klagison  River  Watershed  has  an  area  of  1.997,6  ha  and  is  experiencing  rapid  development  in  the physical field. The problem that often occurs in the Klagison watershed is that when there is heavy rain, several places close to the river will experience flooding, which is caused by several factors, one of which is the  runoff coefficient. The aim of this study  was to analyze the  runoff coefficient  of Klagison watershed. The  method used to analyze the  runoff coefficient is Cook's method, through the analysis of Geographic Information Systems (GIS) on several maps, such as maps  of  slope,  vegetation  cover,  flow  density,  and  soil  infiltration.  The  results  showed  that  the  distribution  of  runoff coefficients that occurred in the Klagison watershed was dominated by the high class of 69,919% with an area of 13,967 km², the normal class of 21,500% with an area of 13,967 km², and the extreme class of 8,580% with an area of 1,714 km². Overall, the Klagison watershed is included in the high category with a runoff coefficient value of 62,603 %. This means that from 100% of the rain that falls, 62,603% will flow and 37,397% will infiltrate into the ground.
Keywords : watershed, runoff coefficient, Cook ’s , GIS

## PENDAHULUAN
Kota Sorong merupakan salah satu kota di Provinsi Papua  Barat  Daya  Indonesia,  terdapat  beberapa Daerah  Aliran  Sungai  (DAS),  salah  satunya  adalah DAS Klagison mempunyai luas 1.997,6 Ha. Tipe iklim di wilayah ini adalah tipe hutan  hujan  tropis  dengan rata-rata  curah  hujan  per  bulan  sebesar  262,41 mm (Badan    Meteorologi,    Klimatologi    dan    Geofisika Sorong,  2017  dalam  Arief et  al ,  2019).  DAS  Klagison sedang mengalami pembangunan cepat di bidang fisik, terbukti  dari  padatnya  pemukiman  hampir  di  semua wilayah  DAS  (Farida  &  Dwangga,  2022).  Padatnya pemukiman  merupakan  salah  satu  faktor  penyebab koefisien aliran.
Koefisien  aliran  adalah  perbandingan  antara besarnya  aliran  permukaan  terhadap  besarnya  curah hujan,  jika  semakin  besar  nilai  koefisien  aliran  maka kemungkinan  untuk  terjadinya  banjir  dengan  debit yang  tinggi  juga  semakin  besar  (Farida  &  Aryuni, 2020). Koefisien aliran dapat ditentukan menggunakan beberapa parameter fisik dari wilayah DAS. Parameter yang  digunakan  dalam  metode  Cook  yaitu  penutup vegetasi,  kemiringan  lereng,  timbunan  air  permukaan atau  kerapatan  aliran  dan  infiltrasi  tanah.  Cook  tidak memakai  pertimbangan  faktor  meteorologi,  tetapi karakteristik  fisik  DAS  (Murwibowo  &  Gunawan, 2013).  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  dapat dimanfaatkan  untuk  menghitung  nilai  koefisien  aliran (C)  suatu  DAS  jika  tidak  ada  data  pengukuran  hujan dan  debit  (Wahyuningrum  &  Pramono,  2007).    SIG juga  dapat  digunakan  untuk  menentukan  koefisien aliran  di  daerah  aliran  sungai  untuk  keperluan pengelolaan  DAS  perencanaan,  pelaksanaan  dan
monitoring  evaluasi  untuk  penanggulangan  banjir (Indirham et al , 2011).
Permasalahan yang sering terjadi di DAS Klagison adalah  ketika  terjadi  hujan  deras  di  beberapa  tempat yang  dekat  dengan  sungai  akan  mengalami  banjir. Farida  &  Dwangga  (2022)  menyebutkan  karakteristik DAS Klagison mengakibatkan terjadinya banjir karena bentuk  daerah  aliranya  kipas  atau  radial.  Menurut Ismail  (2009)  banjir  sendiri  disebabkan  banyak  faktor salah satunya adalah koefisien aliran. Sehingga  kajian terkiat  koefisien  aliran  merupakan  salah  satu  aspek penting  dalam  mempelajari  perubahan  fungsi hidrologis DAS.

## BAHAN DAN METODE

## Tempat dan Waktu Penelitian
Lokasi  penelitian  berada  di  DAS  Klagison  yang secara  administratif  masuk  dalam  wilayah  Kota Sorong.  DAS  Klagison  meliputi  empat  wilayah kecamatan yaitu Distrik Sorong Utara, Distrik Sorong, Distrik  Sorong  Manoi  dan  Distrik  Sorong  Timur. Batas  wilayahnya  yaitu  sebelah  utara  berbatasan dengan DAS Remu, sebelah selatan berbatasan dengan DAS  Klawoguk,  sebelah  timur  berbatasan  dengan DAS  Klasaman  dan  sebelah  barat  berbatasan  dengan DAS  Remu  dan  Selat  Dampir  (Farida&  Rosalina, 2022).

## Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini data yang  dikumpulkan terdiri atas  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer berupa  data  penggunaan  lahan  tahun  2022  diperoleh
Dinamika Lingkungan Indonesia, Juli 2024, p 74-79 p-ISSN 2356-2226
e-ISSN 2655-8114
Volume 11, Nomor 2 DOI 10.31258/dli.11.2.p.74-79 https://dli.ejournal.unri.ac.id/index.php/DL
dengan  cara  melakukan groundcheck hasil  interpretasi Citra  Satelit  tahun  2022,  kemiringan  lereng  yang dihasilkan  dari  pengolahan  data  DEM,  kerapatan aliran  yang  diperoleh  dari  pengolahan  Peta  RBI  dan Citra Satelit, karakteristik DAS berupa luas dan bentuk DAS  yang  dihasilkan  dari  pengolahan  Peta  RBI. Sedangkan  untuk  data  sekunder  berupa  Peta  Jenis Tanah diperoleh dari Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian (BBDSLP) Kementerian Pertanian.

## Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu  analisis  kuantitatif  dan  analisis  spasial.  Analisis kuantitatif  dilakukan  dengan  cara  menghitung besarnya  koefisien  aliran  sedangkan  analisis  spasial dilakukan  dengan  mengkaji  persebaran  koefisien aliran.

## Luas DAS
Luas  DAS  merupakan  salah  satu  parameter karakteristik daerah aliran sungai (Pamuji et al , 2018). Makin  besar  DAS  makin  lama  pula  limpasan mencapai outlet , sehingga semakin besar limpasan yang dihasilkan  karena  hujan  yang  ditangkap  juga  semakin banyak.  Luas  DAS  dianalisis  menggunakan software ArcGIS  dengan  mengkalkulasi  luasan  poligon  dari hasil  penggambaran  batas  DAS.  Adapun  klasifikasi luas  DAS  menurut  Kementerian  Kehutanan  (2013), dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Klasifikasi Luas DAS
No. Luas DAS (Ha) Klasifikasi DAS 1 1.500.000 ke atas DAS sangat besar 2 500.000 - 1.500.000 DAS besar 3 100.000 – 500.000 DAS sedang 4 10.000 – 100.000 DAS kecil 5 Kurang dari 10.000 DAS sangat kecil

## Bentuk DAS
Bentuk  DAS  sulit  untuk  dinyatakan  dalam  bentuk kuantitatif. Selain dapat dilihat dari foto udara bentuk DAS  dapat  didekati  dengan  nisbah  kebulatan  dan nisbah  kepanjangan  (Indrapraja et  al ,  2020).  Untuk klasifikasi bentuk DAS dapat dilihat pada Tabel 2.
𝑅𝑒 = ₁‚₁₉₂ 𝐴½ 𝐿𝑏 (1)
Keterangan: Re = Nisbah kepanjangan A  = Luas DAS (km 2 ) Lb = Panjang sungai utama (km)
𝑅𝑐 = 4𝜋𝐴 𝑝² (2)
Keterangan: Rc = Nisbah kebulatan A  = Luas DAS (km 2 ) p  = Keliling DAS (km)

## Tabel 2. Klasifikasi Bentuk DAS

## Koefisien Aliran
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  Metode  Cook, melalui  analisis  GIS  terhadap  beberapa  peta  seperti peta  kemiringan  lereng,  vegetasi  penutup,  kerapatan aliran dan infiltrasi tanah.
a) Faktor penutup lahan merupakan parameter yang digunakan dalam penilaian menggunakan metode Cook. Peta penggunaan lahan didekati menggunakan penutup lahan yang menjadi dasar dalam analisis metode Cook.
b) Kemiringan  lereng  dihitung  dengan  pengolahan data  DEM  pada ArcGIS kemudian  hasilnya diklasifikasikan  ke  dalam  empat  kelas  sesuai dengan klasifikasi kemiringan lereng pada metode Cook.
c) Penentuan infiltrasi tanah dasarkan pada sifat dan tekstur  tanah  yang  diperoleh  dari  hasil  analisis (Farida  dan  Rosalina,  2022).  Dari  tekstur  tanah dapat diketahui tingkat infiltrasi tanah berdasarkan klasifikasi metode Cook.
d) Simpanan  air  permukaan  menggambarkan kondisi  DAS  dalam  mengatuskan  air  setelah terjadinya  hujan.  Simpanan  permukaan  tidak dapat  ditentukan  secara  langsung,  dan  didekati dengan  kerapatan  aliran  (Dd),  yang  merupakan hasil bagi antara panjang sungai total (L) dengan luas DAS (A). Adapun klasifikasi koefisien aliran pada masing-masing parameter dapat dilihat pada Tabel 3.
Perhitungan  persebaran  koefisien  aliran  dengan pemberian  skor  pada  peta-peta  parameter  fisik  DAS antara  lain  penutup  vegetasi,  infiltrasi,  timbunan  air permukaan,  kerapatan  aliran  dan  kemiringan  lereng untuk  menentukan  kelas  pada  masing-masing  peta, setelah itu dilakukan overlay sehingga  didapatkan peta persebarannya. Sedangkan  untuk nilai koefisien aliran keseluruhan  DAS  menggunakan  rata-rata  tertimbang didasarkan pada setiap satuan lahan dari hasil overlay . Dengan  demikian  maka  koefisien  aliran  keseluruhan DAS dapat dihitung dengan menggunakan persamaan berikut:
𝐶 = C₁A₁₊C₂A₂  … . ₊CₙAₙ
𝐴
dengan C  = Koefisien aliran DAS C ₙ = Koefisien aliran pada satuan lahan A ₙ = Luas lahan pada satuan lahan (km²) A  = Luas DAS (km²)
No. Indeks Klasifikasi Bentuk DAS 1 Rc > Re Membulat 2 Rc < Re Memanjang

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Luas DAS
Hasil  analisis  diketahui  bahwa  luas  DAS  Klagison yang  diperoleh  sebesar  19,976  km²  atau  1.997,6  Ha. Berdasarkan  klasifikasi  DAS  dari  Kementerian Kehutanan, maka melihat luasan maka DAS Klagison dikelompokkan sebagai DAS sangat kecil (kurang dari 10.000  Ha).  Fitriyani et  al (2022),  mengemukakan bahwa  laju  dan  volume  aliran  permukaan  makin bertambah  besar  dengan  bertambahnya  luas  DAS, tetapi  apabila  aliran  permukaan  tidak  dinyatakan sebagai jumlah total dari DAS, melainkan sebagai laju dan volume per satuan luas, besarnya akan berkurang dengan bertambahnya luasnya DAS.

## Bentuk DAS
Hasil  perhitungan  diketahui  bahwa  nilai  Rc  adalah 0,449 dan nilai Re adalah 0,546. Menurut Indrapraja et al (2020),  bahwa  nilai  Rc  <  Re  adalah  bentuk  DAS yang  cenderung  memanjang.  Fitriyani et  al (2022), bentuk DAS memanjang cenderung menghasilkan laju koefisien  aliran  yang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan DAS yang berbentuk melebar atau melingkar. Hal ini terjadi  karena  waktu  konsentrasi  DAS  yang memanjang  lebih  lama  dibandingkan  dengan  DAS melebar,  sehingga  terjadinya  konsentrasi  air  di outlet lebih  lambat  yang  berpengaruh  pada  laju  dan  volume koefisien aliran.

## Infiltrasi
Proses  infiltrasi  merupakan  bagian  dari  siklus hidrologi  yang  dapat  mempengaruhi  jumlah  air  yang terdapat dipermukaan tanah, dimana air yang terdapat dipermukaan  tanah  akan  masuk  ke  dalam  tanah kemudian mengalir ke sungai. Air yang di permukaan tanah  tidak  semuanya  mengalir  ke  dalam  tanah, melainkan  ada  sebagian  air  yang  tetap  tinggal  di lapisan tanah bagian atas (Asdak,  2010 dalam Irawan & Yuwono, 2016).
Secara  umum  tekstur  tanah  di  daerah  penelitian meliputi  lempung  dan  geluh  berpasir,  seperti  yang tertera pada Tabel 4. Untuk kelas infiltrasi tanah DAS Klagison dapat di lihat pada Tabel 5 dan Gambar 1.

## Tabel 4. Tekstur Tanah DAS Klagison
No Jenis Tanah Tekstur Tanah 1 Jenis Tanah Tekstur Tanah 2 Hapludults Silty Loam 3 Endoaquepts Clay 4 Hapludults Silty Loam 5 Dystrudepts Clay 6 Hapludults Silty Loam 7 Hapludults Silty Loam 8 Eutrudepts Silty Loam 9 Dystrudepts Silty Loam 10 Dystrudepts Clay 11 Sulfaquepts Silty Loam
Tabel 5. Infiltrasi Tanah DAS Klagison No Tekstur Tanah Infiltrasi Luas (km²) Persentase (%) Skor 1 Batuan padatan tipis Diabaikan - - 20 2 Clay/ Lempung Rendah 6,953 34,807 15 3 Silty Loam/ Geluh berpasir Sedang 13,023 65,193 10 4 Kasar, Pasar Tinggi - - 5 Total 19,976 100
Pada  Tabel  5,  terlihat  bahwa  infiltrasi  tanah  pada lokasi penelitian hanya terdapat dua kelas yaitu rendah dengan  luasan  6,953  km²  dan  diberi  skor  15, sedangkan  kelas  sedang  dengan  luasan  13,023  km² diberi  skor  10.  Semakin  besar  skor  yang  diberikan maka semakin kecil koefisien alirannya.
Gambar 1. Peta Infiltrasi Tanah DAS Klagison
Berdasarkan  Gambar  1,  hampir  seluruh  wilayah tengah  DAS  Klagison  mempunyai  infiltrasi  rendah. Hal ini mengakibatkan koefisien aliran semakin besar. Sedangkan  di  bagian  hulu  dan  hilir  mempunyai infiltrasi  sedang  yang  mengakibatkan  koefisien  aliran semakin  kecil.  Hal  ini  sejalan  dengan  pendapat  dari Elfiati dan Delvian (2010), bahwa semakin kecil tanah memiliki  kemampuan  dalam  infiltrasi  maka  semakin besar koefisien alirannya.

## Kemiringan Lereng
Kemiringan  lereng  dihasilkan  dari  data  DEM (Digital  Elevation  Model) ,  dan  di  lokasi  penelitian kemiringan  lereng  dibedakan  dalam  empat  kelas seperti terlihat pada Tabel 6 dan Gambar 2.
Tabel 6. Kemiringan Lereng DAS Klagison
No Kemiringan Lereng (%) Klasifikasi Luas (km²) Persentase (%) Skor 1 0 – 5 Datar 11,918 59,662 10 2 5 – 10 Bergelombang 0,772 3,865 20 3 10 – 30 Berbukit 3,752 18,783 30 4 > 30 Medan Terjal 3,534 17,691 40 Total 19,976 100
Pada  Tabel  6,  terlihat  bahwa  lereng  datar mempunyai  luasan  11,918  km²  dengan  skor  10,  kelas bergelombang dengan luasan 0,772 km² diberi skor 20, kelas  berbukit  dengan  luasan  3,752  km²  dan  kelas medan terjal mempunyai luasan 3,534 km²dengan skor 40.  Dimana  semakin  besar  skor  yang  diberikan  maka koefisien aliran akan semakin besar.
Gambar 2. Peta Kemiringan Lereng DAS Klagison
Berdasarkan  Gambar  2,  bagian  tengah  dan  hilir DAS Klagison sebagian besar mempunyai kemiringan lereng  dalam  kategori  datar  dengan  presentase kemiringan  0-5%.  Hal  ini  mengakibatkan  nilai koefisien aliran semakin kecil. Sedangkan daerah yang memiliki  wilayah  bergelombang,  berbukit  dan  terjal berada  di  bagian  hulu  DAS  Klagison,  sehingga  nilai koefisien alirannya akan semakin besar. Libertyca et al (2015) mengemukakan bahwa kemiringan lereng akan mempengaruhi  kecepatan  limpasan  permukaan, dimana semakin curam kelerengan mengakibatkan air tidak  mempunyai  waktu  untuk  meresap  ke  dalam tanah maka kecepatan aliran permukaan akan semakin tinggi.

## Penggunaan Lahan
Untuk  mengetahui  besarnya  vegetasi  penutup dilakukan  dengan  pendekatan  penggunaan  lahan. Penggunaan  lahan  dihasilkan  dari  interpretasi  citra satelit  dan groundcheck .  Hasil  klasifikasi  penggunaan lahan di DAS Klagison dapat dilihat pada Tabel 7 dan Gambar 3.
Tabel 7. Penggunaan Lahan DAS Klagison No Penggunaan Lahan Luas (km²) Persentase (%) Skor 1 Hutan 7,253 36,309 5 2 Hutan Mangrove 0,926 4,636 5 3 Kebun Campuran 5,226 26,161 10 4 Rawa 0,329 1,647 15 5 Pemukiman 4,284 21,446 20 6 Bandara 0,378 1,892 20 7 Jalan 0,295 1,477 20 8 Tanah Kosong 1,285 6,433 20 Total 19,976 100
Pada  Tabel  7,  dapat  dilihat  bahwa  pada  lokasi penelitian  tempat-tempat  yang  tertutup  rapat  oleh vegetasi  seperti  hutan  dan  hutan  mangrove  akan mempunyai  skor  yang  rendah.  Semakin  tidak  ada vegetasi  penutupnya  seperti  pemukiman,  bandara, jalan  dan  tanah  kosong  akan  mempunyai  skor  yang semakin besar pula yang mengakibatkan nilai koefisien aliran juga akan semakin besar.
Gambar 3. Peta Penggunaan Lahan DAS Klagison
Vegetasi  yang  tumbuh  pada  lahan  dapat mengintersepsi  air  hujan.  Pada  Gambar  3,  terlihat penggunaan lahan pada wilayah tengah dan hilir DAS Klagison  tidak  ada  atau  kurang  vegetasi  penutup seperti  pemukiman,  kebun  campuran,  jalan,  bandara dan  tanah  kosong.  Hal  ini  mengakibatkan  koefisien aliran  akan  semakin  besar.  Sedangkan  bagian  hulu, vegetasi penutupnya cukup rapat yang mengakibatkan koefisien aliran menjadi kecil.

## Kerapatan Aliran
Maimunah et  al ,  (2020),  kerapatan  jaringan  sungai merupakan suatu indeks yang menunjukkan banyaknya  anak  sungai  dalam  suatu  daerah pengaliran. Indriatmoko & Wibowo (2007) menyebutkan  kerapatan  aliran  yang  tinggi  dapat diketahui dengan banyaknya percabangan dalam suatu aliran yang memiliki kemiringan yang curam, sehingga dapat  memberikan  reaksi  yang  lebih  cepat  terhadap masuknya  cura  hujan  yang  dapat  menyebabkan kecepatan dan volume aliran permukaan lebih tinggi Hasil  perhitungan  kerapatan  aliran  DAS  Klagison didapatkan  nilai  8,661  mil/mil²  hasil  ini  berdasarkan perhitungan  panjang  sungai  total  sebesar  66,787  mil dan  luas  DAS  Klagison  sebesar  7,713  mil².  Menurut Sudibya  (2003)  dalam  Libertyca et  al (2015),  bahwa nilai  kerapatan  aliran  >  5  mil/mil²  termasuk  dalam kelas  ekstrim.  Klasifikasi  kerapatan  aliran  DAS Klagison dapat dilihat pada Tabel 8 dan Gambar 4.
Pada  Tabel  8  dan  Gambar  4,  dapat  dilihat  bahwa kerapatan aliran pada lokasi penelitian hanya terdapat satu  kelas  yaitu  kelas  ekstrim  dengan  nilai  kerapatan aliran  8,661  mil/mil²  dan  diberi  skor  20.  Dimana semakin  besar  skor  yang  diberikan  maka  kerapatan alirannya  semakin  besar  sehingga  koefisien  alirannya
semakin  besar dan simpanan air permukaannya dapat diabaikan.
Tabel 8. Kerapatan Aliran DAS Klagison No Simpanan Air Permukaan Pers entas e (%) Nilai Kerapatan Aliran (mil/mil²) Klasifika si Skor
1 Banyak simpanan air permukaan, pengatusan kurang, banyak danau - <1 Rendah 5 2 Sedang simpanan air permukaan, pengatusan baik hingga sedang, 20% DAS berupa danau - 1-2 Sedang 10 3 Sedikit simpanan air permukaan, pengatusan baik hingga sedang, tidak ada danau - 2-5 Tinggi 15 4 Dapat di abaikan simpanan air permukaan pengatusan kuat, (saluran curam, tidak ada danau) 100 8,661 Ekstrim 20
Gambar 4. Peta Kerapatan Aliran DAS Klagison

## Koefisien Aliran
Untuk  mengetahui  persebaran  nilai  koefisien  aliran yaitu dengan memberi skor sesuai dengan karakteristik lahan  masing-masing  menurut  metode  Cook, selanjutnya  dilakukan overlay .  Hasil  perhitungan koefisien  aliran  dapat  dilihat  pada  Tabel  9  dan persebaran secara spasial dapat dilihat pada Gambar 5.
Tabel 9. Koefisien Aliran Metode Cook DAS Klagison
No Klasifikasi Luas (km²) Persentase (%) Skor 1 Rendah - - 0-25 2 Normal 4,295 21,500 26-50 3 Tinggi 13,967 69,919 51-75 4 Ekstrim 1,714 8,580 >76 Total 19,976 100
Gambar 5. Peta Koefisien Aliran DAS Klagison
Berdasarkan  persebaran  koefisien  aliran,  koefisien aliran  kelas  normal  mempunyai  luasan  4,295  km² dengan  persentase  21,500%  berada  pada  wilayah  hilir dan  sebagian  kecil  di  hulu  DAS  Klagison  dimana daerah  tersebut  adalah  hutan  mangrove  sekunder, hutan  sekunder  dan  kebun  campuran  dengan kemiringan  lereng  yang  relatif  datar  dan  infiltrasi sedang.  Untuk  koefisien  aliran  kelas  tinggi  yang mempunyai  luasan  13,967  km²  dengan  persentase 69,919%  hampir pada semua wilayah DAS Klagison, daerah  tersebut  adalah  pemukiman,  sebagian  besar kebun  campuran  dan  hutan  sekunder  dengan kemiringan  lereng  bergelombang,  berbukit  dan  terjal untuk  infiltrasinya  yaitu  rendah  dan  sedang. Sedangkan  koefisien  aliran  kelas  ekstrim  mempunyai luasan  1,714  km²  dengan  persentase  8,580%  daerah tersebut  lebih  di  dominasi  tanah  kosong,  kemiringan lereng terjal dan infiltrasi rendah.
Perhitungan nilai koefisien aliran keseluruhan dalam DAS  menggunakan  rata-rata  tertimbang  berdasarkan pada setiap satuan lahan sehingga diperoleh hasil yang merata.    Sehingga  dari  hasil  perhitungan  didapatkan nilai koefisien aliran  keseluruhan pada  DAS Klagison adalah 62,603%. Hal ini berarti dari 100% hujan yang jatuh maka 62,603% akan menjadi aliran dan 37,397% akan terinfiltrasi kedalam tanah.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  metode  Cook  yang  mengacu  pada karakteristik    DAS  yang  berupa  kemiringan  lereng, infiltrasi tanah, vegetasi penutup dan  kerapatan aliran maka persebaran besarnya koefisien aliran ( runoff ) yang terjadi  pada  DAS  Klagison  didominasi  oleh  kelas tinggi  sebesar  69,919%  dengan  luas  13,967  km²,  kelas
normal  sebesar  21,500%  dengan  luas  13,967  km²  dan kelas  ekstrim  sebesar  8,580%  dengan  luas  1,714  km². Secara  keseluruhan  pada  DAS  Klagison  termasuk kategori  tinggi  dengan  nilai  koefisien  aliran  adalah 62,603  %.  yang  berarti  dari  100%  hujan  yang  jatuh maka 62,603% akan menjadi aliran dan 37,397% akan terinfiltrasi kedalam tanah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  semua pihak yang telah memberikan bantuan, dukungan dan arahan  selama  proses  pengambilan  data  di  lapangan dan penyelesaian penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Arief, S. M., Siburian, R. H., & Wahyudi, W. (2019). Tingkat  Kerentanan  Banjir  Kota  Sorong  Papua Barat. Median:  Jurnal  Ilmu  Ilmu  Eksakta , 11 (2),  23 – 27. https://doi.org/10.33506/md.v11i2.456.
Farida, A., & Aryuni, V. T. (2020). Analisis Limpasan Permukaan  Di  Sekitar  Kampus  Universitas Muhammadiyah  Sorong  Kota  Sorong. Jurnal  Sains & Teknologi Lingkungan , 12 (2), 146-161. https://doi.org/10.20885/jstl.vol12.iss2.art6.
Farida,  A.,  &  Dwangga,  M.  (2022).  Potensi  Banjir
Bandang  Menggunakan  Analisis  Morfometri  di Daerah Aliran Sungai Klagison Kota Sorong. ECOTROPHIC:  Jurnal  Ilmu  Lingkungan (Journal of Environmental Science) , 16 (1), 71.
Farida,  A.,  &  Rosalina,  F.  (2022).  Tingkat  Bahaya
Longsor  Di  DAS  Klagison  Kota  Sorong Menggunakan Sistem Informasi Geografis. EcoNews , 5 (1), 1-6.
Fitriyani, N. P. V. (2022). Analisis Debit Air di Daerah Aliran Sungai (DAS). Jurnal Ilmu Teknik , 2 (2). Indirham,  A.  (2011). Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis (Sig)  Dalam  Penentuan  Koefisien  Limpasan  (Kota Gorontalo) (Doctoral Dissertation, Universitas
Hasanuddin).
Indrapraja,  L.,  Noerhayati,  E.,  &  Rachmawati,  A. (2020).  Kajian  Karakteritsitk  Fisik  &  Hidrologi
Daerah  Aliran  Sungai  Konto  Hulu  Kecamatan
Pujon, Kabupaten
Malang. Jurnal Rekayasa Sipil , 8 (4), 252-269. https://jim.unisma.ac.id/index.php/ft/article/vie w/5731.
Indriatmoko, R. H., & Wibowo, V. E. (2007). Aplikasi sistem  informasi  geografi  untuk  penghitungan koefisien  aliran  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Ciliwung. Jurnal Air Indonesia , 3 (2).
Irawan,  T.,  &  Yuwono,  S.  B.  (2016).  Infiltrasi  Pada Berbagai Tegakan Hutan Di Arboretum Universitas Lampung  (Infiltration  Onvarious  Forest  Stands  In The  Arboretum  University  Of  Lampung). Jurnal Sylva Lestari ISSN , 4 (3), 21-34.
Kementerian  Kehutanan.  (2013).  Peraturan  Direktur Jenderal  Bina  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai dan  Perhutanan  Sosial,  Nomor:  P.  3/V-Set/2013 Tentang Pedoman Identifikasi Karakteristik Daerah Aliran Sungai. Sekretariat Kementerian Kehutanan. Jakarta. Libertyca,  A.  N.  (2015).  Identifikasi  Koefisien Limpasan  Permukaan  di  Sub  DAS  Suco Kecamatan Mumbulsari Kabupaten Jember menurut Metode Cook.
Maimunah, M., Nurlina, N., Ridwan, I., & Tsabita, G. F.  I.  (2020).  Analisis  Karakteristik  Morfometri DAS  Maluka  Menggunakan  Citra  Satelit  Shuttle Radar  Topography  Mission. Jurnal  Geografika (Geografi  Lingkungan  Lahan  Basah) , 1 (1),  12-19. https://doi.org/10.20527/jgp.v1i1.2293.
Murwibowo,  P.,  &  Gunawan,  T.  (2013).  Aplikasi Penginderaan  Jauh  Dan  Sistem  Informasi Geografis  untuk  Mengkaji  Perubahan  Koefisien Limpasan  Permukaan  Akibat  Letusan  Gunung Merapi  Tahun  2010  Di  Sub  Das  Gendol Yogyakarta. Jurnal Bumi Indonesia , 2 (1). Pamuji, K. E., Lestari, O. A., & Mirino, R. R. (2020). Analisis  Morfometri  Daerah  Aliran  Sungai  (Das) Muari  Di  Kabupaten  Manokwari  Selatan. Jurnal Natural , 16 (1), 38 - 48.
https://doi.org/10.30862/jn.v16i1.59.
Wahyuningrum, N., & Pramono, I. B. (2007). Aplikasi Sistem  Informasi  Geografis  Untuk  Perhitungan Koefisien Aliran Permukaan Di Sub Das Ngunut I, Jawa Tengah. Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam , 4 (6), 561-571.