## Jurnal Informatika Terpadu
https://journal.nurulfikri.ac.id/index.php/JIT ISSN ONLINE : 2460-8998

## PENGEMBANGAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) GUNA PENGELOLAAN KOMODITAS TANAMAN CABAI
Karina Sukmawati 1 , Amalia Rahmah 2
1,2 Sistem Informasi, STT Terpadu Nurul Fikri Depok, Jawa Barat, Indonesia 16451 karinasukm10@gmail.com, amaliarahmah2@gmail.com

## Abstract
This study focuses on implementing a geographic information system using ArcGIS 10.8 software to manage chili plantations in Clekatakan Village, Kab. Pemalang. The purpose of this study is the implementation of a geographic information system (GIS)  for  chili  plantation  management  that  can  display  the  distribution  of  plantation  area  and  design  a  GIS  that  has  the feature of calculating chili production predictions in the following year, as well as knowing the results of the evaluation of the implementation of the system made. The development method used is the Rational Unified Process (RUP). This research is  a  mixed  method,  a  combination  of  quantitative  and  qualitative  research  types.  Qualitative  research  with  a  case  study approach  to  design  a  GIS  to  be  implemented.  Quantitative  analysis  for  processing  production  prediction  data.  To  make predictions using the Double Exponential Smoothing Holt forecasting method. The result of this research is the presentation of  plantation  mapping  information  using Arcgis  10.8  for  chili  plantation  management. The  system  evaluation  results  using the  Black  Box  and  User  Acceptance  Test  (UAT)  method  conducted  by  the  user  stated  that  the  system  was  successfully implemented  and  quite  helpful  for  monitoring  chili  plantations  in  Clekatakan  Village.  The  system  created  in  this  study succeeded in designing a map of the distribution of chili plantations and other information and predicting harvest times using ArcGIS  Desktop  10.8  software.  The  production prediction feature  has  been  successfully  implemented  in  a  different  system, which is implemented in Microsoft Excel .
Keywords: ArcGIS, Chili Commodity, Forecasting, Geographic Information System, Plantation

## Abstrak
Penelitian ini berfokus pada implementasi sistem informasi geografis menggunakan software ArcGIS 10.8 untuk pengelolaan perkebunan cabai di Desa Clekatakan Kab. Pemalang. Tujuan penelitian ini adalah implementasi sistem informasi geografis (SIG)  pengelolaan  perkebunan  cabai  yang  dapat  menampilkan  persebaran  luas  perkebunan  dan  merancang  SIG  yang mempunyai fitur menghitung prediksi produksi cabai di tahun selanjutnya, serta mengetahui hasil evaluasi dari implementasi sistem yang dibuat. Metode pengembangan yang digunakan adalah Ratioanal Unified Process (RUP). Penelitian ini bersifat mix  method ,  yaitu  kombinasi  jenis  penelitain  kuantitatif  dan  kualitatif.  Penelitian  kualitatif  dengan  pendekatan  studi  kasus untuk  merancang  SIG  yang  akan  diimplemetasi.  Penelitian  kuantitatif  untuk  pengeolahan  data  prediksi  produksi.  Untuk melakukan prediksi menggunakan metode forecasting (peramalan) Double Exponential Smoothing Holt . Hasil penelitian ini adalah  penyajian  informasi  pemetaan  perkebunan  menggunakan  Arcgis  10.8  untuk  pengelolaan  perkebunan  cabai.  Hasil evaluasi sistem menggunakan metode Black  Box dan User  Acceptance  Test (UAT) yang dilakukan oleh user menyatakan bahwa  sistem  berhasil  diimplementasi  dan  cukup  membantu  untuk  memonitoring  perkebunan  cabai  di  Desa  Clekatakan. Sistem yang dibuat dalam penelitian ini berhasil merancang peta sebaran luas perkebunan cabai dan informasi perkebunan lainnya,  serta  prediksi  masa  panen  dengen  menggunakan software ArcGIS  Dekstop  10.8.  Fitur  prediksi  produksi  berhasil diimplementasi di sistem yang berbeda yaitu diimplementasi di Microsoft Excel .
Kata kunci: ArcGIS, Komoditas Cabai, Peramalan, Perkebunan, Sistem Informasi Geografis

## 1. PENDAHULUAN
Pertanian  mempunyai  peran  penting  dalam  perekonomian Indonesia,  salah  satu  sub  sektor  pertanian  adalah hortikultura  dan  produk  dari  hortikultura  diantaranya
adalah  komoditas  cabai.  Cabai  merupakan  komoditas strategis  bagi  Kementerian  Pertanian  karena  sangat dibutuhkan  oleh  masyarakat,  tidak  hanya  untuk  skala industri  tetapi  sampai  kepada  skala  rumah  tangga.  Secara
79 | Jurnal Informatika Terpadu Vol. 8 No. 2 September 2022
umum  permasalahan  dalam  pengembangan  agribisnis hortikultura adalah belum terwujudnya kualitas, kesinambungan  pasokan,  ragam,  kuantitas  yang  sesuai dengan permintaan pasar dan fluktuasi harga [1].
Komoditas  cabai  sangat  sensitif  terhadap  cuaca  yang berakibat  pada  fluktuasi  pasokan  dan  fluktuasi  harga, sehingga  berakibat  cukup  besar  terhadap  inflasi  [10]. Meningkatnya  permintaan  cabai  yang  tidak  diiringi  oleh peningkatan  produksi  menjadi  salah  satu  penyebab kenaikan  harga  cabai  [2].  Salah  satu  cara  untuk  menjaga stabilitas  harga  cabai  adalah  dengan  mengetahui  jumlah produksi. Untuk dapat menunjang stabilitas produksi cabai, faktor utama yang perlu diperhatikan adalah potensi lahan perkebunan  itu  sendiri.  Monitoring  kondisi  lahan  dapat berupa  pemantauan  terhadap  keadaan  lahan,  luas perkebunan,  jumlah  tanaman  dan  jenis  tanaman  serta pantauan  dari  hama  penyakit.  Upaya  tersebut  berperan penting  dalam  menjaga  ketahanan  produksi.  Pemantauan kondisi  dari  lingkungan  lahan  dapat  dilakukan  dari  jarak jauh dengan menggunakan teknologi.
Data dari Dinas Pertanian kabupaten Pemalang, lima tahun terakhir 2016–2020 produksi cabai di Kabupaten Pemalang mengalami  fluktuasi.  Produksi  tertinggi  terjadi  di  tahun 2016  yaitu  dengan  luas  lahan  perkebunan  cabai  mencapai 424  ha  dengan  jumlah  produksi  9.564  ton,  sedangkan produksi  terendah  terjadi  pada  tahun  2019  dengan  luas lahan  perkebunan  mengalami  penurunan  menjadi  198  ha dan  jumlah  produksi  2023  ton.  Tahun  2020  luas perkebunan  cabai  meningkat  menjadi  363  ha  dan  jumlah produksi mencapai 2.781 ton.
Untuk  menjaga  produktivitas  hasil  panen,  diperlukan  data persebaran  lahan  perkebunan  cabai  untuk  keperluan analisis  potensi  lahan  guna  memantau  tanaman  sekaligus memprediksi hasil panen. Ada beberapa teknik dan metode yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  pemetaan  lahan sekaligus memberikan informasi detail wilayah perkebunan  cabai,  salah  satunya  dengan  menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG), dimana SIG merupakan suatu  sistem  informasi  yang  dirancang  untuk  bekerja dengan  data  yang  bereferensi  spasial  (keruangan)  atau koordinat geografis. Perangkat ini mampu memvisualisasikan  data-data  spasial  dalam  format  yang tepat [3]. Dengan menggunakan SIG memungkinkan dapat menampilkan  informasi  perkebunan  sehingga  interpretasi data perkebunan menjadi lebih mudah dipahami.
Untuk  mengetahui  tingkat  produksi  cabai  perlu  dibangun suatu  sistem  peramalan  prediksi  produksi  cabai  di  masa mendatang  sesuai  dengan  hasil  panen.  Data  pertanian seperti  data  hasil  produksi  biasanya  mempunyai  pola musiman  [4].  Pola  musiman  mampu  dianalisis  dengan metode Exponential  Smoothing  Holt .  Meurut  Akolo  [4] kelebihan dari metode Double Exponential Smoothing Holt adalah metode ini sangat baik meramalkan pola data yang bersifat  musiman  dengan  unsur trend yang  timbul  secara bersamaan,  metode  ini  sederhana  dan  mudah  dimasukkan
ke  dalam  praktik  serta  kompetitif  terhadap  model peramalan yang lebih rumit.
Dalam penelitian ini penulis akan membuat “Pengembangan Geographic  Information  System (GIS) guna Pengelolaan Komoditas Tanaman Cabai” yang dapat menyajikan informasi pemetaan sebaran jumlah perkebunan,  monitoring  data,  estimasi  masa  panen  dan prediksi jumlah produksi komoditas cabai.
Fokus  utama  dalam  penelitian  ini  adalah  pengelolaan komoditas cabai menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG)  dan  dengan  metode  peramalan  produksi  di  masa mendatang.  Cabai  ( Capsicum  annum  L )  merupakan  jenis tanaman  hortikultura  sayuran  buah  yang  tergolong tanaman  semusim  berbentuk  perdu.  Komoditas  cabai  di Indonesia  terdiri  dari  berbagai  jenis,  diantaranya  cabai merah yang terdiri dari cabai merah besar dan cabai merah keriting,  serta  cabai  rawit  yang  terdiri  dari  cabai  rawit merah  dan  cabai  rawit  hijau  [5].  Sayuran  ini  merupakan produk hortikultura yang memiliki karakteristik perishable (mudah  rusak).  Cabai  juga  sangat  rentan  terhadap perubahan  cuaca  dan  hama  penyakit  yang  berakibat  pada ketidakpastian hasil produksi.
1.1   Sistem Informasi Geografis (SIG)
Sistem  informasi  adalah  kumpulan  atau  susunan  yang terdiri  dari  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak.  Tenaga pelaksanaannya  yang  bekerja  dalam  sebuah  proses berurutan  dan  secara  bersama-sama  saling  mendukung untuk  menghasilkan  suatu  produk.  Sistem  informasi merupakan  sejumlah  komponen  (komputer,  manusia, teknologi  informasi,  dan  prosedur  kerja),  dimana  dalam pelaksanaannya  ada  sesuatu  yang  diproses  (data  menjadi informasi), dan dimaksudkan untuk mencapai suatu tujuan.
Pengertian  Sistem Informasi Geografis  (SIG) adalah suatu sistem berbasis komputer yang digunakan untuk menyimpan dan memanipulasi informasi-informasi geografis. SIG bekerja dengan data yang tereferensi secara spasial atau terkoordinat geografi. Data spasial adalah data yang mengacu pada sebuah posisi objek dan hubungannya dengan  ruang  bumi.  Di  dalamnya  terdapat  informasi mengenai bumi termasuk permukaan bumi,  di bawah laut, di  bawah  permukaan  bumi,  perairan,  kelautan  dan  bawah atmosfer.
Software pada  SIG  merupakan  sebuah  program  aplikasi yang  memiliki  kemampuan  pengolahan,  penyimpanan, pemrosesan,  analisis  dan  penayangan  data  spasial.  Dalam SIG  diimplementasikan  menggunakan  perangkat  lunak yang  terisi  dari  beberapa  modul  program  (*.exe)  yang dapat  dieksekusi  sendiri.  Salah  satu  perangkat  lunak  SIG diantaranya yaitu ArcGIS.
ArcGIS  adalah  perangkat  lunak  yang  dikembangkan  oleh ESRI (Environment  Science  &  Research  Institue )  sebagai platform  teknologi  yang  dapat  membantu  pengguna menciptakan,  berbagi  dan  mengakses  peta,  aplikasi  dan
data.  ArcGIS  menyediakan  alat  kontekstual  untuk pemetaan  dan  analisis  spasial  sehingga  pengguna  dapat menjelajahi  data  berbasis  lokasi.  Produk  utama  ArcGIS adalah  ArcGIS  Desktop,  dimana  ArcGIS  Desktop  terdiri atas 4 apliksi dasar yakni: ArcMap, ArcCatalog, ArcGlobe, ArcScene, ArcToolsbox.
1.2   Peramalan ( Forecasting )
Forecasting diartikan  sebagai  kegiatan  memperkirakan tingkat  permintaan  yang  diharapkan  untuk  suatu  produk dalam  periode  waktu  tertentu  di  masa  yang  akan  datang dengan menggunakan referensi data pada masa lalu.
1) Time Series
Time  series merupakan  serangkaian  pengamatan  yang terjadi  secara  berurutan  pada  interval  waktu  yang  tetap. Metode  ini  sering  digunakan  dalam  suatu  peramalan  atau prediksi  yang  didasarkan  pada  nilai-nilai  masa  lampau suatu variabel.

## 2) Metode Double Exponential Smoothing Holt
Metode yang diterapkan dalam sistem peramalan produksi cabai  pada  penelitian  ini  akan  menggunakan Double Exponential  Smoothing dari Holt ,  dimana  metode  ini dinyatakan  cukup  sesuai  untuk  peramalan  jangka  pendek dan  jangka  menengah  serta  penggunaan  data  yang menunjukkan  suatu trend  linear [6]. Trend adalah pergerakan  dalam  jangka  panjang  pada  kurun  waktu tertentu, trend menunjukkan  perubahan  nilai  suatu variabel.  Ramalan Double  Exponential  Smoothing  Holt didapat dengan menggunakan tiga persamaan yaitu:
Inisialisasi
Dimana:
Xₜ  = Data demand pada periode t
S`ₜ  = Nilai single exponential smoothing
tₜ    = Nilai trend pada periode ke – t
α,β = Parameter pemulusan antara 0-1
Fₜ₊ₘ= Ramalan m periode yang akan diramalkan
m  = jumlah periode ke muka yang akan diramalkan
1.3   Metode Pengembangan dan Pengujian
Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode pengembangan Rational  Unified  Process (RUP).  RUP merupakan  proses  pengembangan  perangkat  lunak  yang menggunakan pendekatan usecase-driven atau dalam artian proses  ini  mengacu  pada usecase saat  menentukan kebutuhan  perangkat  lunak)  [7].  Tahap  pengembangan RUP  terdapat  2  dimensi  yaitu  struktur  statis  dan  struktur dinamis.  Struktur  statis  pada  dimensi  vertikal  terdiri  dari alur  kerja  antara  lain, Business  Modeling,  Requirements, Analysis and Design, Implementation, Testing,
Deployment,  Configuration  and  Change  Management, Project  Management  dan  Environtment. Struktur  dinamis pada  dimensi  horizontal  mewakili  dimensi  waktu  dari prosess,  struktur  dinamis  mempunyai  beberapa  fase  [8], yaitu: Inception, Elabboration, Contruction, Transition.
Implementasi software ArcGIS pada pengelolaan perkebunan cabai peneliti menggunakan metode Black-Box Testing .  Metode  ini  merupakan  metode  pengujian  yang memfokuskan keperluan fungsional pada software . Hal ini dilakukan untuk mengetahui apakah pengguna sistem yang akan diterapkan berhasil atau gagal
Pada  penelitian  ini,  penulis  juga  melakukan  rencana pengujian  dengan  cara  UAT  ( User  Acceptance  Test ). Pengujian  UAT  merupakan  suatu  proses  pengujian  yang dilakukan oleh pengguna. Pengujian ini untuk memperoleh gambaran  penerimaan  pengguna  terhadap  sistem  yang dibuat,  apa  bila  hasil  pengujiannya  sudah  dianggap  bisa memenuhi  kebutuhan  dari  pengguna  maka  perancangan sistem  informasi  dapat  diterapkan.  Hasil  UAT  ( User Acceptance Test ) dinilai menggunakan skala likert dengan 4  kategori,  yaitu  SS  (  Sangat  Setuju),  S  (Setuju),  KS (Kurang Setuju) dan TS (Tidak Setuju).

## 2. METODE PENELITIAN
Tahapan  ini  menjelaskan  hal-hal  yang  berkaitan    dengan metodologi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini, diantaranya tahap pengumpulan data, analisis serta metode pengujian yang dilakukan.

## 2.1 Studi Literatur
Pada  tahapan  awal  peneliti  melakukan  pengumpulan literatur  yang  berhubungan  dengan  topik  permasalahan yang sedang diteliti seperti jurnal, paper, maupun sumber- sumber yang lainnya. Langkah ini adalah tahap penjabaran latar  belakang  dimana  penulis  menjelaskan  permasalahan umum mengenai komoditas cabai. Hasil selanjutnya dalam langkah  ini  adalah  rancangan  resolusi  yang  akan dikembangkan dalam penelitian ini.

## 2.2 Identifikasi Awal
Tahapan  ini  dilakukan  pengamatan  terhadap  objek  yang sedang diteliti dengan cara mengamati kondisi di lapangan. Pada  tahapan  ini  akan  diketahui  permasalahan  yang  ada
pada  objek  penelitian,  Adapun  langkah  yang  dikerjakan adalah sebagai berikut:
a. Observasi,  dilakukan  untuk  memperoleh  data  atau informasi  secara  langsung.  tahapan  ini  dilakukan penelitian  terhadap  proses  bisnis  yang  berjalan, sehingga peneliti dapat merumuskan suatu permasalahan  yang  terjadi  pada  pengelolaan perkebunan yang sedang berjalan.
b. Wawancara,  tahapan  ini  dikerjakan  dengan  tujuan mencari  informasi  secara  langsung  dengan  cara wawancara  kepada  narasumber  untuk  memperoleh informasi yang akurat.
2.3 Analisis Kebutuhan Sistem
Pada  tahapan  ini  dilakukan  analisis  berdasarkan  informasi yang  dihasilkan  dari  proses  pengumpulan  dan  pengolahan data.  Tahapan  ini  memiliki  tujuan  untuk  mencari permasalahan  dan  kendala-kendala  yang  dihadapi  dalam pengelolaan  cabai,  sehingga  dapat  diketahui  apa  yang dapat  digunakan  untuk  memperbaiki  sistem  yang  sudah berjalan  maupun  yang  belum  ada.  Analisis  yang dibutuhkan  diantaranya  analisis  kebutuhan input ,  analisis kebutuhan  pengguna,  analisis  kebutuhan  proses,  analisis kebutuhan output dan analisis kebutuhan antar muka.
2.4 Perancangan Sistem
Tahapan perancangan sistem ini penulis melakukan proses analisis  perancangan  sistem  yang  akan  diterapkan  untuk pengelolaan perkebunan cabai. Pada tahapan ini menghasilkan  rancangan  arsitektur  sistem  berupa  diagram use  case dan activity ,  serta  perancangan mockup tampilan dari  aplikasi  ArcGIS  guna  memberikan  gambaran  sistem sehingga mudah dipahami alur kerja sistem oleh user .
2.5 Implementasi
Hasil dari analisis dan perancangan pada tahap sebelumnya diimplementasikan  menggunakan software ArcGIS  10.5 pada  peta  interaktif  persebaran  perkebunan  cabai  di Kabupaten Pemalang
dan peramalan produksi menggunakan Microsoft Excel.
2.6 Uji Coba dan Implementasi
Tahapan  ini  dilakukan  uji  coba  untuk  dapat  mengetahui kekurangan  dari  sistem  yang  telah  dibuat.  Pengujian  ini juga  dibuat  untuk  memperoleh  gambaran  penerimaan pengguna  terhadap  sistem  yang  dibuat.  Apakah  sistem yang  diimplementasikan  dapat  memenuhi  kebutuhan  dari pengguna  atau  tidak.  Setelah  uji  coba  dilakukan, selanjutnya  adalah  evaluasi  terhadap  fitur-fitur  yang  telah diterapkan dalam penelitian ini.
2.7 Kesimpulan dan Saran
Tahap  ini  berisi  kesimpulan  yang  ditarik  dari  keseluruhan proses  yang  dilakukan  dalam  penulisan  yang  didasarkan pada hasil penelitian ini serta terdapat saran yang diberikan untuk menjadi masukan bagi penelitian selanjutnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini membahas tentang analisis masalah dan kebutuhan yang  digunakan  untuk  membuat  rancangan  sistem informasi  geografis  pengelolaan  perkebunan  cabai. Tahapan ini bertujuan untuk mendapatkan informasi secara menyeluruh  tentang  sistem  pengelolaan  perkebunan  cabai yang  sedang  berjalan  dan  mengidentifikasi  permasalahan yang  dihadapi.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  yang  dihasilkan  dari  proses  observasi  dan wawancara  kepada  pihak  yang  berhubungan  dengan pengelolaan perkebunan cabai di Kabupaten Pemalang.

## 3.1 Analisis Sistem
Tahapan pertama dalam analisis sistem adalah mendefinisikan sistem yang sudah ada untuk mengidentifikasi  dan  mengevaluasi  permasalahan  yang terjadi,  adapun  sistem  yang  sedang  berjalan  pada  Dinas Pertanian  untuk  pengelolaan  perkebunan  cabai  adalah dengan  menerima  laporan  secara  manual  menggunakan kertas. Kertas tersebut berisi form laporan yang harus diisi oleh  tim  lapangan,  data  yang  berisi  informasi  perkebunan tersebut  kemudian  di- input ke  Microsoft  Excel  untuk direkap dan dibuat laporan.
Dari penjabaran  di atas permasalahan yang didapat adalah sebagai berikut: (1) Terdapat banyak tahapan manual yang dikerjakan,  (2)  Tidak  adanya  data  spasial  sebagai visualisasi  lokasi  perkebunan  cabai,  (3)  Sistem  yang berjalan  belum  menggunakan  sistem  automasi  sehingga sulit  dalam  proses  pencarian  data,  (4)  Tidak  adanya prediksi  hasil  produksi  pertanian.  Setelah  permasalahan ditemukan selanjutnya analisis sistem yang akan dirancang adalah  sistem  yang  dapat  melakukan  pencatatan  dan monitoring  data,  dapat  menampilkan  perkebunan  secara spasial  dan  dapat  melakukan  prediksi  produksi  cabai  di Kabupaten Pemalang
3.2 Perancangan Sistem
Tahapan perancangan sistem dilakukan untuk mengidentifikasikan  spesifikasi  kebutuhan  proses  ataupun data.  tahapan  pertama  adalah  mengidentifikasi  aktor  atau pengguna yang dapat mengakses penyajian  informasi  peta persebaran perkebunan cabai. Dalam implementasi ArcGIS ini  ada  satu  aktor  sebagai  admin  yaitu  bagian  dari  dinas pertanian, seperti pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Identifikasi Aktor
Aktor Deskripsi Admin Aktor yang dapat mengakses seluruh aktivitas yang ada pada sistem
Selanjutnya  dal  tahapan  ini  juga  menghasilkan  beberapa dokumen  seperti Software  Requirement  Specification (SRS), Use  Case Diagram,  analisis  kebutuhan  data menggunakan ERD dan perancangan mockup untuk desain antarmuka.  SRS  dibuat  untuk  menjabarkan  kebutuhan
fungsional  dan  kebutuhan  non  fungsional  seperti  pada Tabel 2.
Tabel 2. Kebutuhan Fungsional dan Non Fungsional

## Kebutuhan Fungsional
Kode SRS
Deskripsi Kebutuhan SRS-F-001 Admin  dapat  mengakses  peta  interaktif  persebaran perkebunan cabai. SRS-F-002 Admin  dapat  melihat  peta  lokasi  persebaran  kebun cabai.
SRS-F-003 Admin dapat memonitoring data perkebunan cabai SRS-F-004 Admin dapat melihat data prediksi masa panen
SRS-F-005
Admin  dapat  melihat  prediksi  produksi  cabe  periode tahun berikutnya Kebutuhan Non Fungsional Kode SRS Deskripsi kebutuhan SRS-NF-001 Peta perkebunan cabai dapat diakses 24 jam
SRS-NF-002 Software  ArcGIS  dapat  mengakses  peta  persebaran perkebunan cabai dengan cepat.
Use Case diagram dalam perancangan ini digunakan untuk menggambarkan  fungsionalitas  yang  diharapkan  dari sebuah  sistem  dan  mempresentasikan  sebuah  interaksi antara user /aktor dengan sistem. Use case dalam penelitian ini dibuat seperti Gambar 1 sebagai berikut.

## Gambar 1. Use Case Diagram
Pada Gambar 2 diperlihatkan bentuk rancangan ERD pada penelitian  ini. Entity  Relationship  Diagram (ERD)  adalah suatu metode yang digunakan untuk menggambarkan data dalam  bentuk  entitas,  atribut  dan  hubungan  antar  entitas [9].  ERD  menyajikan  struktur database dalam  bentuk konseptual.  Berikut  adalah  tabel-tabel  dalam  perancangan aplikasi ini.
Gambar 2. ERD
Perancangan  yang  terakhir  adalah  perancangan  desain tampilan  dalam  bentuk mockup. Pada  Gambar  3. Diperlihatkan  halaman  peta  persebaran  berisikan  tampilan peta  perkebunan  yang  ada  di  Kabupaten  Pemalang, khususnya di desa Clekatakan.
Gambar 3. Mockup Peta Persebaran Perkebunan
Berikutnya,  Gambar  4  adalah mockup tampilan  prediksi produksi  yang  menampilkan  hitungan  prediksi  produksi cabai pada tahun selanjutnya dengan menggunakan Excel.
Gambar 4. Mockup Prediksi Produksi Cabai

## 3.3 Implementasi Sistem
Pada  tahap  ini  penulis  akan  menjelaskan  proses implementasi pembuata peta pengelolaan perkebunan cabai dan database perkebunan  menggunakan  ArcGIS  Desktop 10.8.  Berikut  adalah    tampilan  peta  interaktif  perkebunan cabai di kabupaten Pemalang.
Pada Gambar 5  adalah tampilan ArcGIS peta perkebunan. Dalam  gambar  tersebut  ditampilkan  informasi  letak perkebunan menggunakan titik-titik merah.
Gambar 5. Tampilan ArcGIS Peta Perkebunan
Pada  Gambar  6  diperlihatkan  tampilan  data  perkebunan, dalam  data  tersebut  memuat  informasi  detail  mengenai perkebunan,  data  tersebut  dapat  diedit,  ditambah,  maupun dihapus.
Gambar 6. Data Perkebunan
Selanjutnya  adalah  prediksi  produksi,  fitur  ini  digunakan untuk  mengetahui  jumlah  prediksi  produksi  waktu  yang akan  datang.  Gambar  7  diperlihatkan  tabel  dan  grafik prediksi produksi cabai.
Gambar 7. Tampilan Prediksi Produksi

## 3.4 Pengujian Sistem
Proses  pengujian  dan  evaluasi  pada  tahap  ini  dilakukan oleh  calon  pengguna  dengan  jumlah  1  responden. Pengujian  ini  menggunakan black  box dan  kuesioner dengan  nilai  skala  empat  alternatif  jawaban  yaitu,  Sangat Setuju  (SS),  Setuju  (S),  Tidak  Setuju  (TS),  Sangat  Tidak Setuju  (STS).    Tabel  3  adalah  hasil  pengujian menggunakan Black  Box  Testing ,  semua  fitur  pada  sistem berhasil  dijalankan,  hanya  saja  ada  evaluasi  pada  fitur prediksi  produksi  yang  dibuat  di  sistem  terpisah  yaitu menggunakan Microsoft Excel.
Tabel 3. Black Box Testing No Fitur Berhasil Gagal Ket 1. Peta Lokasi Perkebunan V 2. Monitoring Data Perkebunan V 3. Prediksi Masa Panen V 4. Prediksi Produksi Cabai di Ms. Excel V
Pengujian  selanjutnya  adalah  pengujian  menggunakan User  Acceptance  Test (UAT).  Pernyataan  dan  hasil pengujian  seperti  pada  Tabel  4.  Berdasarkan  pengujian yang  dilakukan  mendapat  poin  nilai  sebesar  77,1% pengguna  merasa  sangat  setuju  dengan  implementasi persebaran perkebunan cabai ini.
Tabel 4. User Acceptance Testing (UAT)
NO PERYATAAN SS S KS TS 1. Saya dapat melihat peta persebaran perkebunan cabai v 2. Tampilan peta persebaran perkebunan cabai menarik v 3. Tampilan peta persebaran perkebunan cabai mudah dipahami v 4. Saya dapat memonitoring data perkebunan cabai v 5. Tampilan data perkebunan cabai menarik v 6. Tampilan data perkebunan cabai mudah dipahami v 7. Saya dapat melihat prediksi produksi perkebunan cabai v 8. Tampilan data prediksi produksi cabai menarik v 9. Tampilan data prediksi produksi cabai mudah dipahami v 10. Saya dapat melihat laporan prediksi masa panen v 11. Tampilan prediksi masa panen menarik v 12. Tampilan prediksi masa panen mudah dipahami v

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian didapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut:
a. Implementasi  yang  dilakukan  sesuai  dengan  tujuan penelitian,  yaitu  membangun  sistem  informasi geografis  menggunakan software ArcGIS  10.8  yang dapat  menampilkan  peta  sebaran  luas  perkebunan serta  informasi  lainya  terkait  perkebunan  di  Desa Clekatakan, Kab. Pemalang.
b. Sistem prediksi produksi cabai berhasil diimplementasi di Microsoft Excel
dengan menggunakan metode Double
Exponential Smoothing Holt, sistem dapat menampilkan prediksi produksi  pada  kuartal  1,2,3  dan  4  pada  tahun berikutnya,  hanya  saja  sistemnya  masih  terpisah dengan  sistem  pengelolaan  perkebunan  cabai  yang diimplementasi di ArcGIS Desktop 10.8.
c. Evaluasi  dalam  penelitian  ini  mendapatkan  hasil sebanyak 77,1 % dari Dinas Pertanian, yang artinya menyatakan  setuju  dan  sesuai  dengan  kebutuhan pengelolaan  perkebunan  pada  Dinas  Pertanian. Dalam Evaluasinya penulis juga mendapat masukan yang  diberikan  oleh  penguji  terhadap  implementasi sistem  ini,  diantaranya  yaitu  terkait  proses menampilkan  peta  yang  membutuhkan  waktu  yang lama, serta tampilan perkebunan yang masih buram, serta permasalahan real time peta yang ditampilkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  E.  Nurvitasari,  "Dinamika  Perkembangan Komoditas  Cabai  Merah  Di  Kabupaten  Jember," Jember: Universitas Jember, 2017.
[2]   K.  Hamidah,  R.  Syahni  and  R.  Sari,  "Analisis Permintaan  Cabai  Merah  Besar  di  Kota  Padang Sumatra Barat," Journal of Extension and Development, p. 63, 2020.
[3]   F.  Akmal,  F.  Ramdani  and  A.  Pinandito,  "Sistem Informasi  Pengelolaan  Perkebunan  Kelapa  Sawit
Berbasis Web GIS," Jurnal Pengembangan Teknologi  Informasi  dan  Ilmu  Komputer, p.  1895, 2018.
[4]   I.  R.  Akolo,  "Perbandingan Exponential  Smoothing Holt-Winters dan  Arima  Pada  Peramalan  Produksi Padi Di Provinsi Gorontalo," JTech, p. 21, 2019.
[5]   R.  Suryani,  " Outlook Cabai  Komoditas  Pertanian Subsektor  Hortikultura,"  Jakarta:  Pusat  Data  dan Sistem  Informasi  Pertanian  Sekretariat  Jendral Kementerian Pertanian, 2019.
[6]   R.  Ariyanto,  D.  Puspitasari  and  F.  Ericawati, "Penerapan  Metode  Double  Exponential  Smoothing Pada  Peramalan  Produksi  Tanaman  Pangan," Jurnal Informatika Polinema, p. 58, 2017.
[7]   T.  K.  Tia  and  W.  A.  K,  "Model  Simulasi Pengembangan  Perangkat  Lunak  Menggunakan Rational Unified Process (RUP)," Enginering  and Sains Journal, p. 33, 2018.
[8]   W.  N.  Suherman,  "Pengembangan  Sistem  Informasi Geografis Menggunakan
Unified Software Development Process ," Bandung: Universitas Widyatama, 2018.
[9]  G.  W.  Aji  dan  U.  Chotijah,  “Perancangan  Sistem Informasi  Penerimaan  Siswa  Baru  berbasis  Web (Studi  Kasus:  SLB  Muhammadiyah  Golokan Kecamatan Sidayu),” j. teknologi terpadu , vol. 8, no. 1, hlm. 47-56, 2022.
[10] M.  F.  Hilmi  dan  H.  A.  Tawakal,  “Perancangan  dan Pengembangan Sistem Pembelian Pre Order berbasis Website untuk Transaksi Jual Beli Produk Cabai," j. inform. terpadu , vol. 7, no. 2, hlm. 108-117, 2021.