## JAET: Journal of Airport Engineering Technology
Volume: 02  No. 01.  December, 2021; pp. 16-21                                                                                          http://e-journal.poltekbangplg.ac.id/ E-ISSN; P-ISSN: 2774-9622; 2775-4871 DOI: 1052989/jaet.v2i01.44 Submitted: 08 September 2021; Rivised: 15  2021; Accepted: 23 August 2021

## Analisis Beban Kerja PLLU Terhadap Pelayanan Lalu Lintas Penerbangan di Perum LPPNPI Cabang Denpasar
Dwi Lestary, Pangsa Rizkina Aswia, Ertha Andina L
Politeknik Penerbangan Indonesia Curug e-mail: 1 dwi.lestary@ppicurug.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah  terdapat hubungan yang negative yang artinya berbanding terbalik antara beban kerja yang di alami seorang ATC dengan pemberian pelayanan lalu lintas penerbangan. Dalam penelitian ini digunakan metode penelitian kuantitatif dengan dua analisis penelitian, pertama dengan menggunakan metode perhitungan regresi, pertama dilakukan untuk  mendapatkan  kesimpulan  atas  tingkat  pengaruh  variabel  beban  kerja  terhadap  variabel pemberian pelayanan lalu lintas penerbangan dan kedua, dengan menggunakan Nasa-TLX guna mengungkap lebih  dalam terhadap  tingkat  beban kerja  subyektif  para controller  yang meliputi tuntutan mental psikis, tuntutan fisik, tekanan waktu, kinerja, tingkat frustrasi, dan usaha kerja. Hasilnya didapatkan bahwa koefisien korelasi sebesar -0,628 dan koefisien determinasi sebesar 39%, yang artinya bahwa pengaruh beban kerja personil ATC terhadap pemberian pelayanan lalu lintas  penerbangan  adalah sebesar  39%  dan selebihnya  ditentukan  oleh  faktor-faktor  lain  yang tidak masuk dalam bagian penelitian.
Kata Kunci : Pemandu Lalu Lintas Udara, Beban Kerja

## PENDAHULUAN
Bandar  Udara  Internasional  I  Gusti Ngurah  Rai  menurut  fungsinya  sebagai bandar  udara  yang  terletak  di  pulau  Bali. Hal ini menjadikan
Bandar
Udara Internasional ini terus mengalami peningkatan  dalam  jumlah  pergerakan pesawat  udara  disetiap  bulannya  dan menjadi bandar udara tersibuk di Indonesia. Semakin  meningkatnya  jumlah  pergerakan pesawat  di  suatu  bandara  bagi  setiap maskapai  penerbangan,  maka  bertambah pula  jam  kerja  yang  dimiliki  oleh  seorang ATC  (Air  Traffic  Controller) untuk memenuhi  kebutuhan  masyarakat  akan
pelayanan  jasa  transportasi  penerbangan (Cristi, P., & Zaini, F., 2019)
(A.A.A Willyandari T D S.STr., 2018). Tidak  jarang  di  temukan  situasi  dimana seorang  ATC  (Air  Traffic  Controller) melakukan  tindakan  yang  tidak  sesuai dengan apa yang seharusnya di lakukan oleh ATC  (Air  Traffic  Controller)  dalam pemanduan  lalu  lintas  udara  tersebut. Dampak  dari  hal  itu  tentu  harus  di  sikapi dengan bijak dengan tujuan kestabilan fisik maupun psikis ATC (Air Traffic Controller) dapat  di  pertahankan.  Untuk  menuju profesionalisme  yang  di  inginkan  tentunya di  butuhkan  pembinaan  mental  psikologis
yang  tangguh  agar  terwujud  kinerja  yang optimal. Mental psikologis  yang dimaksud diperuntukan  bagi  setiap  invidu  ATC  (Air Traffic  Controller).  Pada  saat traffic padat hal  yang  paling  dibutuhkan  seorang controller adalah  berkonsentrasi  tinggi menghadapi  kondisi traffic .  Terganggunya konsentrasi akan membuat turunnya kualitas pelayanan dan kesalahan mungkin sekali  timbul,  yang  akibatnya  akan membahayakan  keselamatan  penerbangan. Hal  ini  disebabkan  karena  terlalu  beratnya beban  kerja  yang  menjadi  tanggung  jawab dari  personil  ATC  di  Unit Aerodrome Control  Tower maupun Approach  Control unit Di wilayah tanggung jawab udara yang harus  dipandunya  menambah  kepadatan dan  kerumitan  Situasi Traffic daerah tersebut.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah melakukan  analisis  terhadap  beban  kerja personil  ATC  yang  nantinya  akan  menjadi bahan  pertimbangan  atau  rujukan  dalam penentuan  standar  dan  untuk  melihat pengaruh  beban  kerja  tersebut  dalam kualitas  standar  pelayanan  seperti  yang tercantum  di Human  Factor  Digest  8 Chapter 3 “Workload may be generated by different parameters which cannot easily be aggregated,  including  the  number  of aircraft  and  the  complexity  of  the  traffic situation, which is not a simple function of aircraft numbers”.

## METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  dalam enam bulan terhitung maret sampai dengan september  2021  di  bandar  udara  I  Gusti Ngurah  Rai-Denpasar.  Dalam  penelitian ini, penulis menggunakan metode penelitian  kuantitatif  dengan  penelitian  ini menggunakan  metode  kuantitatif  dengan dua  analisis  penelitian  Pertama  dengan menggunakan  metode  perhitungan  regresi, yang dilakukan untuk mendapatkan kesimpulan  atas  tingkat  pengaruh  variabel beban  kerja  terhadap  variabel  pemberian pelayanan lalu lintas penerbangan. Analisis kedua  dengan  menggunakan  Nasa-TLX
guna  mengungkap  lebih  dalam  terhadap tingkat beban kerja subyektif para controller  yang  meliputi  tuntutan  mental psikis,  tuntutan  fisik,  tekanan  waktu, kinerja, tingkat frustrasi, dan usaha kerja. Dengan metode ini, penulis dapat menggambarkan secara jelas, tidak dimanipulasi,  dan  apa  adanya  tentang pengaruh  beban  kerja  personel  ATC terhadap  pemberian  pelayanan  lalu  lintas penerbangan sehingga dapat diperoleh data yang  bisa  dijadikan  studi  kasus  sebagai bahan analisis. Dalam melakukan penelitian,  penulis  mengukur  analisis  data terhadap variabel-variabel yang ada.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  penelitian  di  lapangan maka  dapat  diperoleh  data-  data  sesuai dengan  fakta  yang  ada,  pengumpulan  data yang  berdasarkan  pada  data  primer,  data sekunder dan penyebaran daftar pertanyaan dalam  bentuk  kuisioner  yang  dilakukan pada  populasi  sebanyak  62  orang.    Agar data kuisioner yang diperoleh sesuai dengan yang  dibutuhkan,  maka  daftar  pertanyaan tersebut  telah  dirancang  agar  memenuhi beberapa  kriteria    sehingga  mendapatkan jawaban dari 53 responden.
Untuk  mengukur  validitas  maka syarat  minimum  yang  dianggap memenuhi syarat adalah apabila nilai koefisien korelasi (ri)  hasil  perhitungannya  bernilai  positif, dan  hasil  perhitungan  nilai  koefisien korelasinya  harus  lebih  besar  dari  nilai koefisien  dari  tabel  (r  hitung  >  r  tabel) (D.Amalia,  2019).  Jika  nilai  koefisien korelasi  lebih  kecil  dari  nilai  tabel  dan bernilai    negatif  maka  butir  pernyataan tersebut  tidak  valid  dan  harus  dihilangkan untuk analisis berikutnya. (Jonathan
Sarwono,  2013).  Dalam  tahap  ini  penulis menggunakan  bantuan  perangkat  Data Analyze  dari  program  SPSS23  untuk mempermudah perhitungan koefisien korelasi  tiap-tiap  skor  butir  pertanyaan dengan skor total, data perhitungan. Berikut

## Dwi Lestary, Pangsa Rizkina Aswia, Ertha Andina L
Analisis Beban Kerja PLLU Terhadap Pelayanan Lalu Lintas Penerbangan di Perum LPPNPI Cabang Denpasar
adalah  data  hasil  uji  validitas  instrument variabel Y.
Tabel 1. Uji Validitas Item R Hitung R Tabel Keterangan P1 0.534919 0.2656 Valid P2 0.524336 0.2656 Valid P3 0.287802 0.2656 Valid P4 0.543839 0.2656 Valid P5 0.437704 0.2656 Valid P6 0.608663 0.2656 Valid P7 0.369935 0.2656 Valid P8 0.470716 0.2656 Valid P9 0.334038 0.2656 Valid P10 0.612184 0.2656 Valid
Tabel 2. Hasil Kuesioner

## No  Y1  Y2  Y3  Y4  Y5  Y6  Y7  Y8  Y9  Y10  TOTAL
1 4 3 3 5 4 4 4 5 5 5 42
2 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 36
3 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 44 4 4 4 4 5 5 4 4 5 5 5 45 5 4 2 4 5 4 4 4 5 5 5 42 6 4 3 4 5 4 4 4 5 5 5 43 7 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 42 8 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 43
9 3 3 4 4 4 3 3 4 4 3 35 10  4 4 3 5 4 3 3 5 5 5 41 11  4 4 4 5 5 4 4 5 5 5 45 12  4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 38 13  4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 44 14  4 5 4 5 4 4 5 4 5 4 44
15  5 4 4 5 4 5 4 5 5 5 46 16  5 4 4 5 4 5 4 5 5 5 46 17  3 4 3 4 5 4 4 5 4 4 40 18  3 4 3 4 5 4 4 5 4 4 40 19  4 4 3 4 5 4 5 4 5 4 42 20  4 4 3 4 5 4 5 4 4 4 41 21  4 3 4 4 3 4 4 5 5 4 40 22  3 4 3 4 5 4 4 5 4 4 40 23  5 4 4 5 4 2 4 5 4 5 42 24  4 3 4 4 2 3 4 3 5 4 36 25  3 4 4 5 4 3 4 3 5 4 39 26  3 4 4 5 4 3 4 3 5 4 39 27  4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 28  3 2 5 4 4 3 3 5 5 4 38 29  4 2 3 5 4 4 4 4 4 4 38 30  4 4 4 5 5 4 4 5 4 5 44 31  3 3 4 4 4 3 4 4 5 4 38 32  4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 41 33  4 4 4 5 4 5 5 4 5 4 44 34  4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 41 35  4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 44 36  4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 41 37  4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 41 38  4 5 4 5 4 5 4 5 5 5 46 39  4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 41 40  5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 45 41  4 2 3 5 3 3 3 5 5 5 38 42  2 5 4 4 4 4 4 4 4 4 39 43  4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 43 44  3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 39 45  5 2 3 4 2 4 4 5 5 4 38 46  4 4 4 5 4 3 5 4 4 3 40 47  4 2 4 4 3 4 5 4 5 4 39 48  4 3 4 4 5 5 4 4 5 4 42
49  4 4 5 5 4 5 5 5 4 4 45
50  4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 43 51  4 4 4 4 4 3 4 4 5 4 40 Pengujian reliabilitas instrumen
dalam  penelitian  ini  menggunakan  Teknik Cronbanch’s  Alpha dengan  ketentuan bahwa  satu  butir  pernyataan  mempunyai reliabilitas,  nilai Cronbach’s  Alpha positif tidak  boleh  negattif,  serta  nilai  hasil perhitungan sama atau lebih besar dari yaitu 0,6 (Jonathan Sarwono, 2013).
Berdasarkan  rumus  croanch’s  alpha tersebut didapat realibilitas variabel Y  yaitu 0,615  yang  berdasarkan  tabel  croanch’s alpha  dapat  diartikan  variabel  Y  sangat reliabel.
Metode analisis data yang digunakan  peneliti  adalah  teknik  statistik korelasi,  determinasi  dan  uji  hipotesis dengan t test . Sebelum melakukan analisis, suatu  data  perlu  dilakukan  uji  normalitas yang  digunakan  untuk  mengetahui  bentuk persebaran/distribusi data tersebut (Sugiyono:2015).  Uji  Normalitas  dengan dua  data  dapat  dilakukan  menggunakan teknik  Kolmogorov  Smirnov  2  –  Tailed. Pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan aplikasi
SPSS
untuk melakukan perhitungan  statistik.  Berikut  adalah  hasil uji normalitas kolmogorov smirnov menggunakan program SPSS .
Berdasarkan tabel output SPSS
tersebut,  dapat  dilihat  nilai Asymp.Sig. (2- tailed )  pada Unstandardized  Residual adalah .200 yang  artinya  0,2,  maka  H 1 diterima. Sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam
uji
normalitas Kolmogorov-Smirnov diatas, dapat disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi normal.  Dengan  demikian,  persyaratan  uji normalitas  sudah  terpenuhi.  Hasil  analisis
dari korelasi adalah koefisien korelasi yang menunjukkan keuatan atau kelemahan dari suatu hubungan. Nilai koefisien korelasi ini akan berada pada kisaran angka minus  satu  (-1)  sampai  plus  satu  (+1). Koefisien  korelasi  minus  menunjukkan hubungan  yang  terbalik,  pengaruh  yang terjadi adalah pengaruh negative. Dari data pada  lampiran    dapat  diketahui  derajat hubungan antara beban kerja dan pemberian pelayanan  dengan  menggunakan  teknik
Tabel 3. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N
53 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.21326332 Most  Extreme Differences Absolute .098 Positive .098 Negative -.079 Test Statistic .098 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d

## Dwi Lestary, Pangsa Rizkina Aswia, Ertha Andina L
Analisis Beban Kerja PLLU Terhadap Pelayanan Lalu Lintas Penerbangan di Perum LPPNPI Cabang Denpasar
korelasi  sederhana  melalui  perhitungan yaitu -0,628.
Tabel 4. Tingkat Korelasi
Selanjutnya  untuk  mem-buktikan adanya  pengaruh  antara  variabel  x  dan variabel  y.  Maka  peneliti  melakukan analisis  dengan  menggunakan  Koefisien Determinasi. Sedangkan untuk mengetahui seberapa  besar  kuat  hubungan  tersebut dapat diketahui melalui
koefisien determinasi  (r 2 ), yaitu r 2 =0,394. Hal  ini berarti  bahwa  pemberian  pelaynanan pemandu lalu lintas udara 39% ditentukan oleh  besarnya  beban  kerja  yang  diperoleh dan 61% ditentukan oleh faktor lain, seperti kondisi peralatan,komunikasi, tingkat stress, koordinasi dan lain-lain.
Maka  diketahui  t -tabel =  2.008,  maka dapat  diambil  kesimpulan  sebagai  berikut Nilai t hitung = -5,513 < -2.008 (t -tabel ), maka dapat diambil kesimpulan bahwa Ho ditolak dan Ha  diterima ,  yang  berarti  bahwa terdapat  Pengaruh  negatif  yang  signifikan antar  beban  kerja  terhadap  pemberian pelayanan pemandu lalu lintas penerbangan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penyajian  dan  analisa hasil  penelitian  secara  empiris  dapat dinyatakan  berpengaruh  signifikan,  hal  ini terbukti dari hasil analisis data
menggunakan uji korelasi diketahui hasilnya  sebesar  0,394    yang  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  determinasi (pengaruhnya)  sebesar 39%. Dan  61%  di pengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  tidak  di teliti.

## DAFTAR PUSTAKA
Aminarno Budi Pradana, Drs, S.Si.T, MM,.
(2019). Metode  Penelitian  Ilmiah Sekolah Tinggi Penerbangan
Indonesia, Curug-Tangerang, 2019. Amalia, D. (2019). Promoting Just Culture
For  Enhancing  Safety  Culture  In Aerodrome
Airside
Operation.
International  Journal  of  Scientific  & Technology  Research,  8(10),  260- 266.
A.A.A  Willyandari  T  D  S.STr.  (2018). Pengaruh  kepadatan Traffic dalam terminal  South  terhadap  beban  kerja di Approach  Control  Unit (APP) Jakarta Air  traffic  Service  Center,
DIV tugas
akhir,
Politeknik Penerbangan Indonesia. beban kerja pelayanan Spearman's rho beban kerja Correlation Coefficient 1.000 -.628 ** Sig. (2-tailed) . .000 N 53 53 pelayanan Correlation Coefficient -.628 ** 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . N 53 53
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Cristi, P., & Zaini, F. (2019). PENGARUH

## JUMLAH  TRAFFIC  TERHADAP
BEBAN  KERJA  AIR  TRAFFIC CONTROLLER (ATC) DI JAKARTA  LOWER  CONTROL NORTH.  Langit  Biru:  Jurnal  Ilmiah
Aviasi, 12(3), 91-100.
Nugraha, W., & Amalia, D. (2021). Covid- 19  and  Implementation  of  Airport Health  and  Safety  Procedures:  The Safety  Culture  Perception.  Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia, 6(4), 2070-2082
Wahyu  dwi  nugroho  S.STr.  (2019) . Analisis pengaruh beban kerja terhadap tingkat stress personel Approach  unit di  Makasar Air  traffic  Service  Center,
DIV tugas
akhir, Politeknik Penerbangan Indonesia.
International  Civil  Aviation  Organization.
(2016).  Doc.  4444, Air  Traffic Management ,  16 th Edition,  Montreal:
Secretary General.
Human Factor Digest No.8 ICAO Circular, Human Factors in  Air Traffic Control 241-AN/145 , ICAO, Montreal, .Canada. ICAO Circular 247-AN/145, Human
Factors  Digest No .8,  Human  Factors
in  Air  Traffic  Control. Montreal,
.Canada
Doc.9426-AN/924,  Air  Traffic  Services Planning  Manual  Part  IV,  Section  I Organization and Administration, Chapter  2  Personnel  Requirement, Recruitment and Progression.
(PT.DBM)  Muhammad  Arasyandi,  Arfan Bakhtiar  ANALISA  BEBAN  KERJA MENTAL DENGAN METODE
NASA  TLX  PADA  OPERATOR KARGO DI PT. DHARMA BANDAR MANDALA    Program  Studi  Teknik Industri,  Fakultas  Teknik,  Universitas Diponegoro,  Jl.  Prof.  Soedarto,  SH, Kampus Undip Tembalang, Semarang,
Indonesia
Air  Traffic  Service,  Annex  11,  Chapter  2, Point  2.2 ,  2016  tentang ATS  Safety Management
Sugiyono,  Prof,  Dr.  (2014). Metode Penelitian  Pendidikan  Pendekatan Kuantitatif,  Kualitatif  Dan  R&D.
Bandung : Alfabeta.
Syofian Siregar. (2014). Statistik Parametrik Untuk Penelitan Kuantitatif , Jakarta: PT Bumi Aksara.