Juni – November, 2022
Aceh Nutrition Journal Original Article Pages:  136 - 145 p-issn 2527-3310; e-issn 2548-5741
Night eating syndrome, pola tidur, dan kebiasaan konsumsi sugar- sweetened beverage berdasarkan tipe metabolik pada mahasiswa obese Night eating syndrome, sleeping pattern, and sugar-sweetened beverage consumption habit based on metabolic type in obese students
Anindita Putri Leksono 1 , Fillah Fithra Dieny 2* , Etika Ratna Noer 3 , Ani Margawati 4
1 Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro,
Semarang, Jawa Tengah, Indonesia. E-mail: aninditalkim@gmail.com 2 Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro, Semarang, Jawa Tengah, Indonesia. E-mail: fillahdieny@gmail.com 3 Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro, Semarang, Jawa Tengah, Indonesia. E-mail: etika.ratna.noer@gmail.com
Semarang, Jawa Tengah, Indonesia. E-mail: animargawati@gmail.com
*Korespondensi:
Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran.  Jalan  Prof.  Mr.  Sunario, Kampus Universitas Diponegoro,
Tembalang,  Semarang,  Jawa  Tengah, 50275, Indonesia. E-mail: fillahdieny@gmail.com

## Riwayat Artikel:
Diterima  tanggal  09  Juli  2021;  Direvisi tanggal  30  Maret  2022  sampai  01  Juni 2022;  Disetujui  tanggal  02  Juni  2022; Dipublikasi tanggal 07 Nopember 2022.
Penerbit:
© The Author(s). 2022 Open Access Artikel  ini  telah  dilakukan  distribusi berdasarkan  atas  ketentuan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0

## Abstract
Obesity  prevalence  in  students  is  increasing  and  can  lead  to  metabolic syndrome at a young age. The habit of harmful sleeping patterns, night eating syndrome,  and  excessive  sugar-sweetened-beverage  consumption  can increase  the  risk  of  metabolic  syndrome  in  obese  students.  This  research aimed  to  analyze  the  differences  between  night  eating  syndrome,  sleeping patterns,  and  consumption  habits  of  sugar-sweetened  beverages  based  on metabolic types in obese students. This research used a case-control design in Semarang  in  2020,  with  52  subjects  aged  19-24  selected  by  consecutive sampling.  The  data  included  body  weight  using  digital  scales,  height  using microtoise, waist size using Medline, blood pressure using tensimeters, and laboratory  tests  to  check  triglyceride  levels,  HDL  cholesterol,  fasting  blood glucose, and insulin. The instruments used were The Night Eating Questioner to assess the night eating syndrome, Pittsburg Sleep Quality to assess sleeping patterns, and the Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire to see the subject’s  sugar -sweetened  beverage  consumption.  The  Chi-Square  test analyzed  the  data.  There  was  a  difference  between  night  eating  syndrome (p=0,006)  and  sleeping  pattern  (p=0,012)  in  Metabolically  Healthy  Obesity (MHO) and Metabolically Unhealthy Obesity (MUO). There was no significant difference  between  sugar-sweetened  beverage  consumption  in  the  two subject groups (p=0,714). In the MUO group, more people experienced poor sleep  patterns  and  night-eating  syndrome.  Meanwhile,  sugar-sweetened beverage  consumption  in  the  MHO  and  MUO  groups  was  still  considered normal.
Keywords: Metabolically, night eating, syndrome

## Abstrak
Prevalensi mahasiswa obesitas semakin meningkat dan dapat menyebabkan sindrom metabolik di usia muda. Kebiasaan night eating syndrome, pola tidur buruk,  serta  konsumsi sugar-sweetened  beverage berlebih  dapat meningkatkan  risiko  sindrom  metabolik  pada  mahasiswa obese. Penelitian bertujuan  untuk  menganalisis  perbedaan night  eating  syndrome ,  pola  tidur dan  kebiasaan  konsumsi sugar-sweetened  beverage berdasarkan  tipe metabolik  pada  mahasiswa obese. Penelitian    menggunakan  desain case control , dilakukan di Semarang tahun 2020. Subjek sebanyak 52 orang berusia 19-24 tahun dipilih dengan metode consecutive sampling . Data meliputi berat badan  menggunakan  timbangan  digital,  tinggi  badan  menggunakan microtoise, lingkar pinggang dengan menggunakan medline dan tekanan darah menggunakan tensimeter serta  uji  laboratorium  untuk  pemeriksaan  kadar trigliserida, kolesterol HDL, glukosa darah puasa dan insulin. Instrumen yang digunakan  adalah The  Night  Eating  Questioner untuk  menilai night  eating syndrome, Pittsburg Sleep Quality untuk menilai pola tidur, Semi Quantitative Food  Frequency  Questionnaire untuk  melihat  konsumsi sugar-sweetened beverage .  Data  dianalisis  dengan  uji  Chi  Square.  Terdapat  perbedaan night
4 Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro,
Aceh. Nutri. J. Vol: 7, No: 2, 2022
eating syndrome (p=0,006) dan pola tidur (p=0,012) pada mahasiwa dengan tipe metabolik metabolically healthy obese (MHO)  dan metabolically unhealthy obese (MUO).    Konsumsi sugar-sweetened  beverage pada  kedua  kelompok subjek  tidak  ditemukan  adanya  pebedaan  yang  signifikan  (p=0,714). Kesimpulan,  kelompok  MUO lebih  banyak  yang  mengalami  pola  tidur  yang buruk  dan night  eating  syndrome .  Sedangkan  konsumsi sugar  sweetened beverage pada kelompok MHO dan MUO masih tergolong normal. Kata Kunci: Metabolik, sindrom makan malam, kebiasaan tidur

## Pendahuluan
Obesitas  merupakan  suatu  keadaan  dimana terjadi  penumpukan  lemak  berlebih  di  dalam tubuh.  Saat  ini  obesitas  menjadi  salah  satu masalah  kesehatan  di  seluruh  dunia  (Tuerah  & Manampiring, 2014). Namun tidak semua orang obesitas  mempunyai  metabolik  yang  buruk. Berdasarkan  fenotipe  obesitas  terbagi  menjadi metabolically  healthy  obese (MHO)  dan metabolically unhealthy obese (MUO).
Prevalensi  obesitas  sentral  di  Indonesia menurut
Riskesdas 2018 mengalami peningkatan setiap tahunnya. Prevalensi obesitas sentral  pada  umur  ≥15  tahun  yaitu  sebanyak 31% (Balitbangkes, 2013). Berdasarkan penelitian di Semarang tahun 2015 menunjukkan bahwa,  prevalensi  sindrom  metabolik  pada remaja obesitas sebanyak 68,4%. Penelitian yang dilakukan pada mahasiswa Universitas Diponegoro  menunjukkan  bahwa,  dari  37 mahasiswa  yang  dijadikan  responden,  terdapat 24,3%  yang  mengalami  obesitas  sentral.  Hal tersebut membuktikan kejadian obesitas sentral di kalangan mahasiswa tergolong tinggi (Putri et al., 2016).
Sindrom  metabolik  tidak  hanya  terjadi pada  orang  dewasa,  tetapi  juga  terjadi  pada remaja.  Permasalahan  sindrom  metabolik  pada remaja  menunjukkan  pentingnya  deteksi  dan manajemen  dini.  Penyakit  jantung,  penyakit pernapasan,  tekanan  darah  tinggi  dan  diabetes mellitus  sering  dihubungakan  dengan  obesitas (Putri et al., 2016). Risiko dari penyakit-penyakit tersebut  tergantung  pada  subjek  memiliki obesitas  dengan  metabolik  sehat  atau  obesitas dengan metabolik tidak sehat  (Ogorodnikova et al.,  2012). Orang  dengan  MHO  berisiko  lebih rendah  untuk  terkena  DM  tipe  2  dan  penyakit kardiovaskular dibandingkan orang dengan MUO (Dobson  et  al.,  2016;  Tajik  et  al.,  2019). Komponen sindrom metabolik antara lain seperti tekanan darah sistolik dan diastolik yang tinggi, trigliserid  tinggi,  HDL  rendah,  GDS  tinggi  dan
lingkar pinggang yang besar. Kriteria MHO yaitu memiliki IMT ≥25 kg/m 2 , tetapi tidak mengalami dislipidemia  dan  hipertensi,  sedangkan  MUO memiliki  IMT  ≥25  kg/m 2 dan  memiliki  3  dari  5 kriteria komponen sindrom metabolik (Kanagasabai et al., 2017).
Beberapa  penelitian  telah  menemukan bahwa  pola  tidur  memiliki  kontribusi  terhadap peningkatan  obesitas  terutama  tidur  yang kurang.  Tidur  yang  kurang  diduga  akan menyebabkan  gangguan  regulasi  hormonal terutama pengeluaran hormon leptin dan ghrelin yang berdampak pada pengaturan nafsu makan dan  jumlah  asupan  makan.  Suatu  penelitian menyebutkan  bahwa,  tidur  kurang  dari  6  jam perhari  dikaitkan  dengan  peningkatan  lingkar pinggang dan tidur lebih dari 10 jam dapat terjadi peningkatan  trigliserida  dan  gula  darah  puasa (GDP)  pada  wanita  (Kallo,  2015).  Berdasarkan data CDC tahun 2014 menunjukkan bahwa 34,9 – 35,5% orang dewasa di Amerika memiliki durasi tidur  yang  kurang  dari  7  jam  (CDC,  2014). Menurut Sleep  Foundation tahun  2020 menunjukkan  bahwa  10-30%  orang  dewasa mengalami  gangguan  berupa  insomnia  kronis, 15-30%  laki-laki  dan  10-30%  perempuan mengalami obstructive sleep apnea (OSA) (Suni & Truong,  2022).  Kebutuhan  durasi  tidur  pada orang  dewasa  kurang  lebih  8  jam  perhari. Penelitian pada mahasiswa di Bali menunjukkan bahwa  80%  subjek  tidur  kurang  dari  7  jam, bahkan  65.6%  subjek  memiliki  waktu  tidur kurang  dari  5  jam  dalam  sehari        (Gunanthi  & Diniari, 2016).
Mahasiswa  pada  umumnya  memiliki aktivitas  yang  padat  baik  dalam  bidang akademik  maupun  non  akademik,  sehingga seringkali menyebabkan tidur larut malam. Hal ini  dapat  meningkatkan  risiko  mengonsumsi makanan lebih banyak pada malam hari karena waktu  sebelum  tertidur  yang  lebih  panjang. Kebiasaan  makan  di  malam  hari  dapat memungkinkan terjadinya Night Eating
Syndrome (NES) yang diartikan sebagai sindrom
138 Night eating syndrome, pola tidur, dan kebiasaan konsumsi …
Leksono et al.
yang  berpotensi  menjadi  salah  satu  jenis perilaku makan menyimpang baru. Night Eating Syndrome ditandai  dengan  tidak  sarapan  pagi, makan  banyak  pada  malam  hari  yaitu mengonsumsi    50%  atau  lebih  dari  asupan makan  setelah    makan  sore,  makan  setelah bangun  tidur  dan morning  anorexia (Afriani  et al., 2019; Borges et al., 2017; Milano et al., 2012). Penelitian  di  Swedia  menyebutkan  prevalensi orang yang mengalami NES pada orang obesitas sebanyak  8,4%  pria  dan  7,5%  pada  wanita. Makan malam dinilai lebih berperan menyebabkan
kegemukan dibandingkan sarapan dan makan siang (Kartini et al., 2018). Saat  ini  sedang  tren  konsumsi  minuman manis  kekinian  yang  mewabah  di  kalangan mahasiswa  atau  dikenal  sebagai sugar- sweetened  beverage (SSB)  yang  merupakan minuman  ringan  dalam  kemasan  yang menambahkan pemanis berkalori tinggi sebagai salah satu  bahan dalam minuman.  Asupan dari SSB  yang  tinggi  (>50  g/hari)  diketahui berhubungan postif dengan peningkatan lingkar pinggang,  trigliserida  dan  GDS  (Green  et  al., 2014).  Ada  beberapa  studi  menyatakan  bahwa ada  perbedaan  konsumsi  jenis  makanan tertentu pada kelompok MHO dan MUO. Orang dengan MHO memiliki tingkat asupan gula yang lebih rendah dan minuman dengan penambahkan  gula  yang  rendah  dibandingkan orang  dengan  MUO  (Smith  et  al.,  2019) Pada salah  satu  penelitian cross-sectional pada  59 remaja  berusia  15-18  tahun,  ditemukan  72,9% subjek  memiliki  asupan  tinggi  SSB,  sebesar 62,7%  subjek  memliki  trigliserida  yang  tinggi, dan  sebesar  44,11%  subjek  memiliki  lingkar pinggang yang besar (Green et al., 2014).
Berdasarkan  paparan  di  atas,  kebiasaan mahasiswa  yang  mempunyai  pola  tidur  yang buruk, night  eating  syndrome serta  konsumsi SSB  yang  berlebih  dapat  meningkatkan  risiko sindrom  metabolik  pada  mahasiswa obese. Namun  sayangnya  penelitian  yang  fokus mengkaji  gaya  hidup  seperti night  eating syndrome ,  pola  tidur,  dan  kebiasaan  konsumsi sugar-sweetened  beverage berdasarkan  tipe matabolik belum pernah dilakukan di Indonesia. Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  maka tujuan  penelitian  ini  untuk  menganalisis perbedaan night  eating  syndrome ,  pola  tidur, dan  kebiasaan  konsumsi sugar-sweetened beverage berdasarkan  tipe  metabolik  pada mahasiswa obese .

## Metode
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  dalam lingkup  gizi  masyarakat  yang  menggunakan metode observasional dengan rancangan penelitian case  control. Pengumpulan  data dilakukan dalam rentang waktu Juli 2020 hingga September 2020. Pengambilan data dilakukan di Laboratorium  Klinik  CITO  Setiabudi,  Semarang. Penelitian ini telah memperoleh ethical clearance dari  Komisi  Bioetika  Penelitian  Kedokteran/ Kesehatan  Fakultas  Kedokteran  Universitas Islam  Sultan  Agung  Semarang  dengan  No. 242/VII/2020/Komisi Bioetik.
Pengambilan data penelitian ini berlangsung  saat  masa  pandemi,  oleh  sebab  itu jaringan  komunikasi  untuk  mencari  subjek dilakukan  melalui social  media. Skrining  subjek pada  penelitian  ini  sebanyak  58  mahasiswa, kemudian dipilih 52 mahasiswa yang memenuhi kriteria  inklusi  pada  kelompok  kontrol  dan kelompok  kasus.  Terdapat  6  subjek drop  out dikarenakan perbandingan jumlah subjek antara kelompok  kasus  dan  kelompok  kontrol  harus sama,  6  subjek  tersebut  merupakan  subjek dengan tipe metabolik MHO.
Populasi target adalah seluruh mahasiswa di Jawa Tengah. Populasi terjangkau  pada  penelitian  ini  adalah mahasiswa di Kota Semarang. Penentuan besar subjek  minimal  berdasarkan  rumus  untuk penelitian case  control yaitu  dengan  jumlah subjek  minimal  22  mahasiswa  dengan perkiraan drop  out 10  menjadi  25  subjek. Pengambilan sampel dengan teknik consecutive sampling, yaitu  dengan  menetapkan  subjek yang memenuhi kriteria penelitian dimasukkan dalam penelitian hingga kurun waktu tertentu hingga  jumlah  responden  terpenuhi.  Sampel dipilih  berdasarkan  kriteria  inklusi  yaitu bersedia menjadi subjek penelitian, berusia 19- 24  tahun,  tidak  mengonsumsi  alkohol,  tidak merokok,  memiliki  In deks  Massa  Tubuh  ≥25 km/m 2 dan memiliki gejala kelainan metabolik. Gejala  kelainan  metabolik  meliputi  lingkar pinggang  >80  cm,  kadar  trigliserida  ≥150 mg/dl,  kadar  kolesterol  HDL  <50  mg/dl, tekanan  darah  ≥130/85  mmHg,  dan  kadar glukosa  darah  puasa  ≥110  mg/ dl  serta mengalami  resistensi  insulin.  Kelompok kasus merupakan  subjek  yang  memiliki  3  atau  lebih gejala  kelainan  metabolik.  Kelompok  kontrol merupakan subjek dengan Indeks Massa Tubuh
Aceh. Nutri. J. Vol: 7, No: 2, 2022
≥25 kg/m 2 , memiliki kurang dari  2 atau  tanpa memiliki  gejala  kelaianan  metabolik  Kriteria eksklusi  penelitian  ini  adalah  subjek  tidak memenuhi kriteria dalam penelitian ini.
Prosedur  penelitian  diawali  dengan mengumpulkan  mahasiswa  di  Kota  Semarang dengan  menyebarkan google  form.  Selanjutnya dilakukan  skrining awal  untuk  mencari  subjek penelitian yang memenuhi kriteria yaitu Indeks Massa  Tubuh  (IMT)  ≥25  kg/m 2 .  Subjek  yang memenuhi  kriteria  akan  diberikan  sosialisasi penelitian,  pengisian informed  consent sebagai bentuk  kesediaan  menjadi  responden  dan mengisi kuesioner identitas diri. Lalu, dilakukan pengukuran antropometri berat badan menggunakan timbangan digital, lingkar pinggang  dengan  menggunakan medline dan tekanan  darah  menggunakan  tensimeter  serta dilakukan  uji  laboratorium  untuk  pemeriksaan kadar trigliserida, kolesterol HDL, glukosa darah puasa dan insulin untuk melihat adanya kelainan metabolik. Selanjutnya mengelompokkan subjek dengan  kelompok  IMT obese tanpa  kelainan metabolik dan IMT obese dengan tiga atau lebih kelainan  metabolik.  Selanjutnya  diberikan The Night  Eating  Questioner (NEQ)  untuk  menilai night  eating  syndrome (Latzer  et  al.,  2014), Pittsburg Sleep Quality (PSQI) untuk menilai pola tidur  (Grandner  et  al.,  2006),  dan Semi Quantitative  Food  Frequency  Questionnaire (SQFFQ)  untuk  melihat  konsumsi sugar sweetened  beverage subjek  selama  1  bulan terakhir.
Analisis data dalam penelitian menggunakan  uji Chi  Square untuk  mengetahui perbedaan night eating syndrome , pola tidur, dan konsumsi sugar-sweetened  beverage pada individu MHO dan MUO dilakukan uji Chi Square . Tingkat  ketelitian  dalam  analisis  data  yaitu sebesar 95% atau α = 0,05.

## Hasil dan Pembahasan

## Karakteristik Subjek
Jumlah  mahasiswa  yang  melakukan  skrining pada penelitian ini berjumlah 58 subjek. Sampel yang  didapatkan  sesuai  kriteria  inklusi  sebesar 52  orang  dengan  setiap  kelompok  sebesar  26 orang.  Pada  kelompok  kontrol  didapatkan sebanyak  26  mahasiswa  dengan  Indeks  Massa Tubuh  obesitas (≥25  kg/m 2 )  yang  memiliki kelainan  metabolik  kurang  dari  2  atau tanpa adanya kelainan metabolik  sedangkan kelompok kasus  didapatkan  sebanyak  26  mahasiswa dengan Indeks Massa Tubuh obese (≥25 kg/m 2 ) yang  memiliki 3 atau lebih kelainan metabolik. Pada  penelitian  ini  seluruh  subjek  berjenis kelamin perempuan.
Berdasarkan  diagram  1,  terlihat  pada subjek obesitas dengan tipe metabolik MHO tidak ada  yang  memiliki  0  resiko,  sebagian  besar subjek  mempunyai  2  kelainan  komponen sindrom  metabolik  yaitu  sebanyak  52%  (13 subjek).  Kelainan  metaboliknya  yaitu  lingkar pinggang >80 cm dan resistensi insulin.
Gambar 1. Diagram  jumlah  subjek  berdasarkan kategori MHO Gambar 2. Diagram jumlah subjek berdasarkan kategori MUO Subjek dengan tipe metabolik MUO (Diagram
2) sebagian besar mempunyai 3 kelainan metabolik (48%) yaitu sebanyak 13 subjek, diikuti 26% subjek
dengan  4  kategori  gangguan  metabolic,  dan  22% subjek yang memiliki 5 kategori kelainan metabolic. Adapun  kelainan  metabolik  paling  sering  dialami
1 risiko 48%
2 risiko 52%
3 kategori 48%
4 kategori
26% 5
kategori 22%
6
kategori 4%
140 Night eating syndrome, pola tidur, dan kebiasaan konsumsi …
Leksono et al.
yaitu  lingkar  pinggang  >80  cm  (100%),  tekanan darah tinggi sistolik (57,7%), tekanan darah  tinggi
diastolik (50%) resistensi insulin (73,1%), dan profil HDL yang rendah (58,1%).
Tabel 1. Deskriptif data Indeks Massa Tubuh (IMT) dan komponen sindrom metabolic pada subjek
Variable Rerata + Standar Deviasi Median Nilai p MHO MUO MHO MUO IMT (kg/m2) 26,8 ± 1,5 31,2 ±4,4 26,7 30,9 *<0,001 Lingkar pinggang (cm) 86,7 ±4,6 92,8 ±9,5 85,0 91,0 *0,004 TD sistolik (mmHg) 114,7 ±7,9 126,5 ±8,7 115,0 130,0 *<0,001 TD diastolik (mmHg) 78,2 ±7,6 86,7 ±9,1 77,0 84,5 *0,001 Gula darah puasa (mg/dL) 89,9 ±6,8 97,7 ±6,7 89,0 97,0 *<0,001 HDL (mg/dL) 63,2 ±9,1 49,9 ± 9,3 60,5 48,5 *<0,001 Trigliderida (mg/dL) 85,1 ±20,2 126,7 ±69,9 81,0 107,0 *0,005 HOMA-IR (uU/ml) 2,8 ±1,2 4,2 ±1,8 2,7 4,1 *0,002 *Signifikan (p<0,05; uji t-test)
Berdasarkan  tabel  1,  menunjukkan  bahwa seluruh  subjek  baik  MHO  dan  MUO  mempunyai lingkar pinggang  >80  cm.  Rata-rata subjek dengan tipe  MUO  mempunyai  IMT  lebih  besar  dari  tipe MHO,  tekanan  darah  diastolik  86,7  mmHg  yang melewati  ambang  batas  risiko  sindrom  metabolik yaitu  85 mmHg dan mempunyai HDL dibawah  50 mg/dL,  sertaresistensi  insulin.  Rata-rata  nilai  gula darah  puasa  antara  subjek  dengan  tipe  MHO  dan subjek dengan tipe MUO tidak terlalu jauh berbeda (89,9 dan 97,7 mg/dL).
Tabel 2. Karakteristik subjek berdasarkan komponen sindrom metabolik Variabel MHO (%)  MUO (%) Lingkar Pinggang Normal (< 80 cm) 0 (0) 0 (0) Obesitas Sentral 26 (100) 26 (100) Tekanan Darah Sistolik Normal (< 130 mmHg) 25 (96,2)  11 (42,3) Tinggi 1 (3,8) 15 (57,7) Tekanan Darah Diastolik Normal (< 85 mmHg) 21 (80,8) 13 (50) Tinggi 5 (19,2) 13 (50) Gula Darah Puasa Normal (60 -110 mg/dL) 26 (100)  25 (96,2) Hiperglikemia 0 (0) 1 (3,8) HDL Normal (50 – 59 mg/dL) 26 (100)  12 (46,2) Rendah 0 (0) 14 (53,8) Trigliserida Normal (< 150 mg/dL) 26 (100)  18 (69,2) Hipertrigliseridemia 0 (0) 8 (30,8) Resistensi Insulin Normal (< 3,16 uU/mL) 18 (69,2) 7 (26,9) Resisten 8 (30,8) 19 (73,1)
Berdasarkan  tabel  2,  terlihat  bahwa hamper  semua  subjek  mengalami  obesitas sentral  dan  lebih  dari  50%  subjek  dengan  tipe
metabolik  MUO  mempunyai  tekanan  darah sistolik  dan  diastolik  tinggi,  HDL  rendah,  serta mengalami resistensi insulin.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa terdapat  perbedaan  yang  signifikan  pada komponen sindrom  metabolik  antara  kelompok MHO  dan  MUO.  Berdasarkan  hasil  penelitian (Tabel  1),  subjek  dengan  tipe  MUO  mempunyai IMT yang lebih besar, hal tersebut sejalan dengan penelitian Sugondo, bahwa IMT sangat berkaitan dengan sindrom metabolik dikarenakan persebaran  lemak  tubuh.  Obesitas  remaja berkaitan  dengan  tingkat  morbiditas  dan mortalitas di berbagai populasi (Fentiana, 2012). Diketahui  juga  semua  subjek  memiliki  lingkar pinggang  >80  cm  yang  berarti  semua  subjek mengalami  obesitas  sentral.  Obesitas  sentral merupakan  faktor  utama  yang  mendasari sindrom  metabolik.  Lingkar  pinggang    dapat mengukur  jaringan lemak subkutan dan jaringan intraabdomen (Rokhmah et al., 2015).
Selain lingkar pinggang yang besar, cukup banyak  juga  subjek  yang  mengalami  resistensi insulin dan profil HDL rendah yang berhubungan erat dengan diabetes mellitus tipe 2 dan penyakit kardiovaskuler (Mamtani et al., 2013). Lebih dari setengah  subjek  dengan  tipe  metabolik  MHO (52%)  mempunyai  2  kelainan  metabolik,  yang mana  subjek  tersebut  mendekati  ambang  batas kriteria tipe metabolik MHO.
Night  Eating  Syndrome ,  Pola  Tidur,  dan
Konsumsi Sugar-Sweetened
Beverage
berdasarkan Tipe Metabolik
Hasil  penelitian  (Tabel  3),  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  subjek  dengan  tipe  metabolik MUO  lebih  banyak  mengalami night  eating syndrome dan  pola  tidur  yang  buruk.  Terdapat
Aceh. Nutri. J. Vol: 7, No: 2, 2022
perbedaan night eating syndrome yang signifikan pada  kedua  kelompok  subjek  (p=  0,006). Terdapat  perbedaan  pola  tidur  yang  signifikan pada  kedua  subjek  (p=  0,012).  Sedangkan konsumsi SSB pada kedua kelompok subjek tidak ditemukan adanya pebedaan yang signifikan. Subjek MUO banyak mengalami night eating syndrome dikarenakan subjek tidak sarapan pagi dan  lebih  banyak  asupan  makan  setelah  jam  7
malam.  Mahasiswa obese dengan  tipe  metabolik MUO juga lebih banyak yang mengalami pola tidur yang  buruk  dikarenakan  jadwal  tidur  yang  tidak menentu,  subjek  lebih  banyak  menghabiskan waktu  di  malam  hari  untuk  mengerjakan  tugas hingga larut malam. Berbeda dengan konsumsi SSB pada kedua subjek, mereka sudah ada pemahaman untuk mengurangi penggunaan pemanis di dalam minuman.
Tabel 3. Perbedaan Night Eating Syndrome (NES) , pola tidur, dan konsumsi Sugar-Sweetened Beverage (SSB) berdasarkan tipe metabolik pada mahasiswa Variabel Tipe Metabolik Subjek Nilai OR CI 95% Nilai p MHO (%) MUO (%) Night Eating Syndrome *0,006 NES 3 (11,5) 12 (46,2) 0,15 0,04 – 0,64 Normal (skor: ≥11) 23 (88,5) 14 (53,8) Pola tidur *0,012 Buruk 7 (26,9) 16 (61,5) 0,23 0,07 – 0,74 Baik (skor: ≥4) 19 (73,1) 10 (38,5) Konsumsi SSB * 0,714 Berlebih 5 (19,2) 4 (15,4) 1,31 0,31 – 5,55 Normal (<50 gr/hr) 21 (80,8) 22 (84,6) *Signifikan (p<0,05; uji Chi Square) Hasil analisis bivariat (Tabel 3)
menunjukkan menunjukkan terdapat perbedaan night  eating  syndrome antara  mahasiswa  tipe MHO dan MUO (p= 0,006). Hal ini sejalan dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Junko  Yoshida, yang  menyatakan  bahwa  perempuan  dengan kebiasaan makan malam memiliki kemungkinan sindrom  metabolik  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  mereka  yang  tidak  memiliki  kebiasaan tersebut (Yoshida et al., 2018). Rata-rata asupan energi subjek dengan MUO 1894 kkal lebih tinggi daripada  subjek  MHO  yaitu  1675  kkal. Kebanyakan subjek dengan tipe MUO mengonsumsi  makanan  diantara  jam  8-11 malam, contohnya berupa makan besar, cemilan seperti martabak, roti bakar, seblak, dan lain-lain. Rata-rata  subjek  membeli  makanan  jadi  baik langsung  atau  lewat  aplikasi  pesan  antar dikarenakan  hampir  semua  subjek  tinggal  di rumah  kost.  Subjek  lebih  aktif  makan di  malam hari  dikarenakan  sibuknya  jadwal  perkuliahan yang  membuat  mereka  tidak  sarapan  pagi,  dan tidur  sampai  larut  malam  untuk  mengerjakan tugas.  Makan  larut  malam  dapat  menyebabkan pengurangan  pengeluaran  energi  (penurunan kadar leptin) peningkatan sensasi nafsu makan, dan  penambahan  berat  badan  (Gallant  et  al., 2012).
Orang  yang  mengalami night  eating syndrome juga  memiliki  durasi  tidur  yang  lebih pendek, dan sering menunda waktu sarapan dan makan  malam  (Garaulet  et  al.,  2011). Saat seseorang mengonsumsi  makanan di malam hari kadar glukosa, insulin, dan trigliserida meningkat secara signifikan, yang mengakibatkan berkurangnya  sensitivitas  insulin.  Oleh  karena itu,  direkomendasikan  untuk  mengurangi frekuensi  dan  periode  durasi  makan  hingga malam  hari  guna  mencegah  sindrom  metabolik dan komponennya. Sebuah intervensi menunjukkan  pengurangan  durasi  makan    dari >14jam  menjadi  10-12  jam  dapat  menurunkan berat  badan  pada  subjek overweight. Selain  itu, pengurangan waktu makan pada malam hari juga dapat menurunkan intoleransi glukosa, resistensi leptin, hepatic  steatosis dan  inflamasi  jaringan (Kessler & Pivovarova-Ramich, 2019).
Selanjutnya,  berdasarkan  variabel  pola tidur juga terdapat perbedaan pola tidur antara mahasiswa  tipe  MHO  dan  MUO  (p=  0,012) . Berdasarkan  hasil  pengukuran  menunjukkan rata-rata  pada  kedua  kelompok  memiliki  pola tidur yang buruk (skor >5).  Pola tidur yang buruk lebih banyak terjadi pada mahasiswa dengan tipe metabolically  unhealthy  obese dibandingkan dengan  tipe metabolically  healthy  obese .  Pola
142 Night eating syndrome, pola tidur, dan kebiasaan konsumsi … Leksono et al.
tidur yang buruk pada kelompok mahasiswa tipe metabolically  unhealthy  obese terbentuk  dari faktor  ketidaksengajaan  sehingga  menjadi kebiasaan.  Mahasiswa  sering  tidur  larut  malam karena kebiasaan bermain game dan menonton, namun  keesokan  hari  harus  bangun  pagi  untuk kuliah.  Proporsi  yang  paling  mengganggu  jam tidur  mahasiswa  yaitu  begadang  untuk mengerjakan tugas kuliah. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Thirumagal, dkk yang  menyatakan  bahwa  pola  tidur  yang  buruk menghasilkan  konsekuensi  metabolik,  salah satunya yaitu penggunaan glukosa di malam hari yang dapat meningkatkan resistensi insulin dan meningkatkan  risiko  diabetes.  Penelitian  lain juga  menyebutkan  bahwa  gangguan  pola  tidur berhubungan  dengan  obesitas  dan  sindrom metabolik (Bonsignore et al., 2012).
Orang dengan tipe metabolically unhealthy obese secara teratur terbangun pada malam hari (yaitu 16-20 kali sebulan), merasa tidak tenang di siang hari, merasa mengantuk di siang hari, dan kesulitan tidur (Chen et al., 2010). Pola tidur yang buruk  dapat  memengaruhi  irama  sirkadian. Irama sirkadian dalam keadaan normal berfungsi mengatur  siklus  biologi  irama  tidur  sampai bangun,  sepertiga  waktu  untuk  tidur  dan  dua pertiga  untuk  aktifitas.  Siklus  irama  sirkadian dapat  mengalami  gangguan  apabila  irama tersebut mengalami pergeseran. Jika siklus tidur sampai  bangun  sesuai  dengan  irama  sirkadian akan  menghasilkan  kualitas  tidur  yang  baik, begitu  pula  sebaliknya  (Ambarwati,  2017; Saftarina F & Hasanah L, 2014).
National  Sleep  Foundation pada  usia dewasa  muda  dianjurkan  untuk  tidur  dengan waktu  7-9  jam/hari  pukul  10  malam, dikarenakan  pola  tidur  yang  buruk  berdampak pada  penurunan  leptip  sebesar  18%  dan peningkatan  ghrelin  28%  yang  mengakibatkan meningkatnya rasa lapar, selanjutnya jika nafsu makan  meningkat  juga  akan  membuat  glukosa, insulin  dan  trigliserid  meningkat.  Bilamana  hal tersebut terjadi secara terus-menerus maka akan mengakibatkan berkurangnya sensitivitas insulin (Kallo, 2015).
Konsumsi sugar-sweetened beverage (SSB), berdasarkan  hasil  penelitian  (Tabel  3) menunjukkan tidak terdapat perbedaan bermakna antara mahasiswa tipe MHO dan MUO (p=  0,714).  Hal  tersebut  mungkin  terjadi dikarenakan  pengambilan  data  asupan  SSB dilakukan  saat  pandemi Covid-19 yang
mengakibatkan  mahasiswa  jarang  mengunjungi cafe atau  tempat  untuk  nongkrong,  dimana biasanya  mereka  memesan  kopi, milk  boba, minuman  bersoda,  dan  lain-lain.  Baik  tipe metabolik  MUO  maupun  MHO  rata-rata mengonsumsi  SSB 40 gram/hari. Menurut Won O.  Song,    lemak  merupakan  kontribusi  utama tinginya  asupan  energi  total,  namun  untuk kontribusi energi dari SSB memiliki kecenderungan  tidak  berhubungan  dengan tingginya  asupan  energi  total  yang  melebihi angka kecukupan asupan energi yang dianjurkan. Energi  dari  asupan  SSB  termasuk  tinggi  jika ≥10%  dari  asupan  energi  total  atau  >  50 gram/hari  dan  normal  jika  <10%  dari  asupan energi total (Song et al., 2012).
Asupan SSB secara independen mempengaruhi  lingkar  pinggang  dengan  cara meningkatkan  massa  lemak  tubuh.  Energi  yang berasal dari SSB yang diketahui berbentuk cairan tidak  memberi  rasa  kenyang  dibandingkan energi  dari  makan  padat.  Oleh  sebab  itu,  orang tetap  mengonsumsi  banyak  makanan walaupun sudah mengonsumsi minuman manis yang akan menyebabkan  makan  secara  berlebihan.  Pada saat  itulah  energi  meningkatkan  sintesis  lemak tubuh.  Peningkatan  lemak  dalam  tubuh  dapat mempengaruhi  terjadinya  peningkatan  lingkar pinggang  (Bohari  et  al.,  2021).  Asupan  SSB meningkatkan  konsentrasi  insulin  di  sirkulasi. Kadar  insulin  yang  tinggi  serta  rendahnya glukagon plasma merangsang uptake glukosa ke sel dan asam lemak menurunkan oksidasi lemak di dalam otot, sel adiposa, dan sel hati.
Seseorang  yang  mengonsumsi  SSB  ≥50 g/hari  berisiko  mengalami pre-metabolic syndrome (obesitas sentral dan hipertrigliserida) (Anggraini et al., 2019; Lana et al., 2014; Zheng et al.,  2014).  Konsumsi  SSB  sebelum  makan  akan menyebabkan konsumsi energi yang lebih besar. Diet  tinggi  fruktosa  tidak  menstimulasi  leptin, sehingga  orang  yang  konsumsi  tinggi  fruktosa akan mengeluh akan makan lebih banyak energi yang  akan  meningkatkan  berat  badan  secara cepat.  Hasil  penelitian  menyatakan  bahwa pemberian  fruktosa  menyebabkan  resistensi leptin,  peningkatan  akumulasi  lemak  intra abdominal, dan kelebihan berat badan. Hormon leptin berfungsi mengatur keseimbangan energi dan  berat  badan  melalui  interaksi  dengan nukleus hipotalamus sehingga terjadi penurunan asupan  makanan  dan  pengeluaran  kelebihan energi (Green et al., 2014).
Aceh. Nutri. J. Vol: 7, No: 2, 2022

## Kesimpulan
Kelompok  MUO  lebih  banyak  yang  mengalami pola tidur yang buruk dan night eating syndrome (NES) .  Sedangkan  konsumsi sugar-sweetened beverage  (SSB) pada  kelompok  MHO  dan  MUO masih tergolong normal.
Saran,  salah  satu  upaya  protektif  pada remaja dalam menjaga metabolisme tubuh yaitu mengatur  jadwal  makan  supaya  tidak  makan diatas jam 7 malam, merencakan jadwal makan sebagai  rutinitas  keseharian  dan  tidur  7-9 jam/hari  pukul  10  malam  serta  membatasi konsumsi  asupan  gula  dari  minuman  <  50 gram/hari.

## Ucapan Terima Kasih
Penelitian  ini  didanai  oleh  Hibah  Penelitian Dasar  Unggulan  Perguruan  Tinggi  (PDUPT), Kemenristekdikti  tahun  2020  dengan  Nomor perjanjian  257-40/UN7.6.1/PP/2020.  Ucapan terima  kasih  juga  disampaikan  kepada, Laboratorium  Cito  Setiabudi  Semarang,  serta mahasiswi  di  Kota  Semarang  yang  telah bersedia menjadi subjek penelitian.

## Daftar Rujukan
Afriani, A. E., Margawati, A., & Dieny, F. F. (2019). Tingkat  stres,  durasi  dan  kualitas  tidur, serta  sindrom  makan  malam  pada mahasiswi  obesitas  dan  non  obesitas fakultas  kedokteran. Sport  and  Nutrition Journal , 1 (2), 63 – 73. https://doi.org/10.15294/spnj.v1i2.3501
4
Ambarwati, R. (2017). Tidur, irama sirkadian dan metabolisme  tubuh. Jurnal  Keperawatan ,
10 (1), 42 – 46.
Anggraini,  W.,  Probosari,  E.,  &  Panunggal,  B. (2019).  Sugar-sweetened  beverage  intake as risk factor for pre-metabolic syndrome in adult women. Jurnal Gizi Pangan , 14 (12),
17 – 22. https://doi.org/10.25182/jgp.2019.14.1.1 7-22 Balitbangkes.  (2013).  Riset  kesehatan  dasar (Riskesdas)  tahun  2013.  In Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan . Bohari, B., Nuryani, N., Abdullah, R., Amaliah, L., & Hafid,  F.  (2021).  Hubungan  aktivitas  fisik
dan obesitas sentral dengan hiperglikemia wanita  dewasa:  Cross-sectional  study. AcTion:  Aceh  Nutrition  Journal , 6 (2),  199 – 206. https://doi.org/10.30867/action.v6i2.587 Bonsignore,  M.  R.,  Esquinas,  C.,  Barcelo,  A., Sanchez-de-la-Torre,  M.,  Paternó,  A.,
Duran-Cantolla, J., Marín, J. M., & Barbé, F.
(2012).  Metabolic  syndrome,  insulin resistance  and  sleepiness  in  real-life obstructive  sleep  apnoea. European Respiratory  Journal , 39 (5),  1136 – 1143.
https://doi.org/10.1183/09031936.0015 1110 Borges, K. M., Figueiredo, F. W. dos S., & do Souto,
R.  P.  (2017).  Night  eating  syndrome  and emotional  states  in  university  students. Journal of Human Growth and Development , 27 (3), 332 – 341. https://doi.org/10.7322/jhgd.141277
CDC.  (2014). Data  and  Statistics:  Short  Sleep Duration  among  US  Adults .  Center  for Disease Control and Prevention. https://www.cdc.gov/sleep/data_statistic s.html Chen, H., Cohen, P., & Chen, S. (2010). How big is a  big  odds  ratio?  Interpreting  the magnitudes of odds ratios in epidemiological  studies. Communications in Statistics — Simulation and Computation® , 39 (4), 860 – 864. https://doi.org/10.1080/0361091100365 0383
Dobson, R., Burgess, M. I., Sprung, V. S., Irwin, A., Hamer, M., Jones, J., Daousi, C., Adams, V., & Kemp,  G.  J.  (2016).  Metabolically  healthy and  unhealthy  obesity:  differential  effects on  myocardial  function  according  to metabolic  syndrome,  rather  than  obesity. International Journal of Obesity , 40 (1), 153 – 161.
https://doi.org/10.1038/ijo.2015.151
Fentiana, N. (2012). Asupan lemak sebagai faktor dominan  terjadinya  obesitas  pada  remaja (16-18  tahun)  di  Indonesia  tahun  2010 (Data  Riskesdas  2010).  In Universitas Indonesia . Universitas Indonesia. Gallant, A. R., Lundgren, J., & Drapeau, V. (2012). The  night-eating  syndrome  and  obesity. Obesity Reviews , 13 (6), 528 – 536. https://doi.org/10.1111/j.1467-
789X.2011.00975.x
Garaulet, M., Sánchez-Moreno, C., Smith, C. E., Lee,
144 Night eating syndrome, pola tidur, dan kebiasaan konsumsi … Leksono et al.
Y.  C.,  Nicolás,  F.,  &  Ordovás,  J.  M.  (2011). Ghrelin,  sleep  reduction  and  evening preference:  Relationships  to  clock  3111 T/C SNP and weight loss. PLoS ONE , 6 (2), 1 – 7. https://doi.org/10.1371/journal.pone.001 7435
Grandner,  M.  A.,  Kripke,  D.  F.,  Yoon,  I.  Y.,  & Youngstedt, S. D. (2006). Criterion validity of  the  Pittsburgh  Sleep  Quality  Index: Investigation in a non-clinical sample. Sleep and  Biological  Rhythms , 4 (2),  129 – 136. https://doi.org/10.1111/j.1479- 8425.2006.00207.x
Green,  A.  K.,  Jacques,  P.  F.,  Rogers,  G.,  Fox,  C.  S., Meigs,  J.  B.,  &  McKeown,  N.  M.  (2014). Sugar-sweetened beverages and prevalence  of  the  metabolically  abnormal phenotype in the Framingham Heart Study. Obesity , 22 (5), 1 – 16. https://doi.org/10.1002/oby.20724 Gunanthi,  W.  .,  &  Diniari,  N.  K.  S.  (2016). Prevalensi  dan  gambaran  ganggian  tidur berdasaran karakteristik mahasiswa semester  I  Program  Studi  Pendidikan
Dokter  Fakultas  Kedokteran  Universitas Udayana  tahun  2015. Journal  Medika Udayana , 5 (4), 1 – 9. https://ojs.unud.ac.id/index.php/eum/art icle/view/19967
Kallo,  V.  D.  (2015).  Pengaruh  Terapi  Relaksasi Otot  Progresif  Terhadap  Perubahan Tingkat  Insomnia  Manado. EJournal
Keperawatan (e-Kep) , 3 (1), 1 – 7. Kanagasabai, T., Dhanoa, R., Kuk, J. L., & Ardern, C. I. (2017). Association between sleep habits and metabolically healthy obesity in adults: a cross-sectional study. Journal of Obesity , 2017 , 1 – 7. https://doi.org/10.1155/2017/5272984
Kartini, E., Dieny, F. F., Murbawani, E. A., & Tsani,
A. F. A. (2018). Intake of sugar-sweetened beverage and metabolic syndrome components  in  adolescents. The  4th
International  Seminar  on  Public  Health Education (ISPHE 2018) Intake , 12 , 18 – 22. https://doi.org/10.2991/isphe-18.2018.5 Kessler, K., & Pivovarova-Ramich, O. (2019). Meal timing,  aging,  and  metabolic  health. International Journal of Molecular Sciences , 20 (8), 1 – 16. https://doi.org/10.3390/ijms20081911
Lana,  A.,  Rodr,  F.,  &  Lopez-garcia,  E.  (2014).
Consumption of sugar-sweetened
beverages  is  positively  related  to  insulin resistance  and  higher  plasma  leptin concentrations in men and nonoverweight women. The Jounral of Nutrition Nutritional
Epidemiology , 144 (7), 1099 – 1105. https://doi.org/10.3945/jn.114.195230.to Latzer,  Y.,  Tzischinsky,  O.,  Rozenstein,  M.  H.,  & Allison,  K.  (2014).  Reliability  and  cross- validation of the Night Eating
Questionnaire (NEQ): Hebrew version. The Israel  Journal  of  Psychiatry  and  Related Sciences , 51 (1), 68 – 73. https://europepmc.org/article/med/2485 8637
Mamtani, M., Kulkarni, H., Dyer, T. D., Almasy, L., Mahaney, M. C., Duggirala, R., Comuzzie, A. G., Blangero, J., & Curran, J. E. (2013). Waist circumference  independently  associates with the risk of insulin resistance and type 2  diabetes  in  mexican  american  families.
PLoS ONE , 8 (3), 1 – 7. https://doi.org/10.1371/journal.pone.005 9153 Milano, W., De Rosa, M., Milano, L., & Capasso, A.
(2012).  Night  eating  syndrome:  An overview. Journal  of  Pharmacy  and Pharmacology , 64 (1), 2 – 10. https://doi.org/10.1111/j.2042-
7158.2011.01353.x
Ogorodnikova, A., Kim, M., McGinn, A., Muntner, P.,  Khan,  U.  I.,  &  Wildman,  R.  P.  (2012).
Incident  cardiovascular  disease  events  in metabolically  benign  obese  individuals. Obesity , 20 (3), 651 – 659. https://doi.org/10.1038/oby.2011.243.In cident
Putri,  M.,  Udiyono,  A.,  Adi,  M.,  &  Saraswati,  L. (2016).  Gambaran  obesitas  sentral  pada mahasiswa  laki-laki  Fakultas  Teknik Universitas  Diponegoro. Jurnal  Kesehatan Masyarakat  (e-Journal) , 4 (4),  424 – 428. https://doi.org/10.14710/jkm.v4i4.14205
Rokhmah,  F.  D.,  Handayani,  D.,  &  Al-Rasyid,  H. (2015). Korelasi lingkar pinggang dan rasio lingkar  pinggang-panggul  terhadap  kadar glukosa plasma menggunakan tes toleransi glukosa  oral. Jurnal  Gizi  Klinik  Indonesia ,
12 (1),
28. https://doi.org/10.22146/ijcn.22425 Saftarina F, & Hasanah L. (2014). Hubungan shift kerja  dengan  gangguan  pola  tidur  pada perawat instalasi rawat inap di RSUD Abdul
Aceh. Nutri. J. Vol: 7, No: 2, 2022
Moeloek  Bandar  Lampung  2013. Medula Unila , 2 (2), 28 – 38.
https://juke.kedokteran.unila.ac.id/index. php/medula/article/view/313
Smith,  G.  I.,  Mittendorfer,  B.,  &  Klein,  S.  (2019). Metabolically  healthy  obesity:  Fact  and famtasies. The  Journal  of  Clinical Invesigation , 129 (10), 3978 – 3989. https://doi.org/10.1172/JCI129186
Song, W. O., Wang, Y., Chung, E. C., Song, B., Lee, W.,  &  Chun,  O.  K.  (2012).  Is  obesity development associated with dietary sugar intake  in  the  USA? Nutrition , 28 (11 – 12),
1137 – 1141. https://doi.org/10.1016/j.nut.2012.03.00 8 Suni,  E.,  &  Truong,  K.  (2022). Sleep  statistics report . Sleep Foundation. https://www.sleepfoundation.org/how- sleep-works
Tajik,  S.,  Mirzababaei,  A.,  Ghaedi,  E.,  Kord- varkaneh, H., & Mirzaei, K. (2019). Risk of type  2  diabetes  in  metabolically  healthy people in different categories of body mass index : an updated network meta -analysis of  prospective  cohort  studies. Journal Cardiovascular  Thorac  Respiratory , 11 (4), 254 – 263. https://doi.org/10.15171/jcvtr.2015.24 Tuerah,  W.,  &  Manampiring,  A.  F.  (2014). Prevalensi  obesitas  pada  remaja  di  SMA Kristen Tumou Tou Kota Bitung. Jurnal E- Biomedik , 2 (2), 514 – 518. https://doi.org/10.35790/ebm.2.2.2014.5 077
Yoshida, J., Eguchi, E., Nagaoka, K., Ito, T., & Ogino, K. (2018). Association of night eating habits with  metabolic  syndrome  and  its components:  A  longitudinal  study. BMC Public Health , 18 (1366), 1 – 12. https://doi.org/10.1186/s12889-018-
6262-3
Zheng, M., Rangan, A., Olsen, N. J., Bo Andersen, L.,  Wedderkopp,  N.,  Kristensen,  P., Grøntved, A., Ried-Larsen, M., Lempert, S. M., Allman-Farinelli, M., & Heitmann, B. L. (2014). Sugar-sweetened beverages consumption  in  relation  to  changes  in body fatness over 6 and 12 years among 9- year-old  children:  The  European  Youth Heart  Study. European  Journal  of  Clinical
Nutrition , 68 (1), 77 – 83. https://doi.org/10.1038/ejcn.2013.243