The Effect Of Population, Education, Foreign Investment, And Inflation On The Open Unemployment Rate In North Sumatra Province
Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan,  Investasi  Asing,  dan  Inflasi  Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Sumatera Utara
Salman Al-faridzi 1* , Maidalena 2 , Nursantri Yanti 3
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara 1,2,3 salmanjitu12@gmail.com 1 , maidalena@uinsu.ac.id 2 , nursantriyanti@uinsu.ac.id 3
* Corresponding Author

## ABSTRACT
The  problem  of  unemployment  is  a  problem  that  is  still  difficult  to  prevent  by  all  countries,  both developing  and  developed  countries.  One  of  the  developing  countries  that  still  faces  this  problem  is Indonesia.  A  high  unemployment  rate  can  cause  a  decrease  in  the  level  of  community  welfare,  an increase  in  poverty  and  the  emergence  of  criminal  acts.  The  purpose  of  this  study  is  to  identify  and explain  the  effect  of  population,  education,  foreign  investment  and  inflation  variables  on  the  open unemployment rate in North Sumatra province for the period 2010-2021. This research is a quantitative type research that uses data analysis methods in the form of multiple linear regression by utilizing SPSS version  26.0  software.  The  results  showed  that  population  has  a  significant  influence  and  positive relationship  to  the  open  unemployment  rate.  Education  has  a  significant  influence  and  negative relationship  to  the  open  unemployment  rate.  Meanwhile,  the  variables  of  foreign  investment  and inflation have no significant influence on the open unemployment rate in North Sumatra province. The variables of population, education, foreign investment and inflation simultaneously influence the level of open unemployment in North Sumatra province during the 2010-2021 time period.
Keywords: Population, Education, Foreign Investment, Inflation, Open Unemployment Rate

## ABSTRAK
Permasalahan pengangguran merupakan masalah yang sampai saat ini masih sulit dicegah oleh seluruh negara baik itu negara berkembang ataupun negara maju. Salah satu negara berkembang yang masih menghadapi  permasalah  ini  adalah  negara  Indonesia.  Angka  pengangguran  yang  tinggi  dapat menyebabkan  turunnya  tingkat  kesejahteraan  masyarakat,  meningkatnya  kemiskinan  dan  munculnya tindakan  kriminalitas.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  melakukan  identifikasi  dan  menjelaskan pengaruh  variabel  jumlah  penduduk,  pendidikan,  investasi  asing  dan  inflasi  terhadap  tingkat pengangguran terbuka di provinsi Sumatera Utara periode tahun 2010-2021. Penelitian ini merupakan penelitian berjenis kuantitatif yang menggunakan metode analisis data berupa regresi linier berganda dengan  memanfaatkan  perangkat  lunak  SPSS  versi  26.0.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  jumlah penduduk memiliki pengaruh signifikan dan hubungan positif terhadap tingkat pengangguran terbuka. Pendidikan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  dan  hubungan  yang  negatif  terhadap  tingkat pengangguran terbuka. Sementara itu, variabel investasi asing dan inflasi tidak signifikan memberikan pengaruh pada tingkat pengangguran terbuka di provinsi Sumatera Utara. Variabel jumlah penduduk, pendidikan,  investasi  asing  dan  inflasi  memberikan  pengaruh  secara  simultan  terhadap  tingkat pengangguran terbuka di provinsi Sumatera Utara selama rentang periode waktu tahun 2010-2021. Kata Kunci: Jumlah Penduduk, Pendidikan, Investasi Asing, Inflasi, Tingkat Pengangguran Terbuka

## 1. Pendahuluan
Tenaga kerja selaku sumber daya manusia (SDM) memiliki peran yang penting dalam upaya  pembangunan  dan  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  atau  wilayah.  Suatu  negara dapat memanfaatkan tenaga kerja yang besar untuk perkembangan pembangunan ekonomi di negaranya  (Prakoso,  2020).  Pertumbuhan  perekonomian  di  suatu  negara  dapat  didukung dengan  mengoptimalkan  pontensi  tenaga  kerja  yang  tersedia.  Selain  itu  pertumbuhan
ekonomi suatu negara juga dapat digunakan untuk menekan angka pengangguran, membuka peluang tersedianya lapangan pekerjaan, menstimulasi penyerapan tenaga kerja secara efektif, menaikan  tingkat  kesejahteraan,  dan  daya  beli  masyarakat.  Selain  mengalami  peningkatan, pertumbuhan  ekonomi  juga  dapat  mengalami  penurunan  apabila  cepatnya  pertumbuhan penduduk  tidak  diimbangi  dengan  pembentukan  tenaga  kerja  yang  potensial.  Hal  tersebut dapat  berpotensi  menyebabkan  proses  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  mengalami kendala.
Masalah pengangguran merupakan permasalahan yang masih sulit dicegah di seluruh negara.  Permasalahan  ini  dihadapi  oleh  setiap  negara  dengan  tingkat  permasalahan  yang berbeda-beda, baik itu pada negara berkembang maupun pada negara maju. Salah satu negara yang  sedang  mengalami  perkembangan  populasi  yang  signifikan  dan  menghadapi permasalahan  pegangguran  adalah  Indonesia.  Tidak  tersedianya  lapangan  pekerjaan  yang mencukupi  jumlah  pencari  kerja,  atau  tidak  seimbangnya  jumlah  penawaran  lapangan pekerjaan dengan jumlah permintaan pekerjaan di suatu wilayah tertentu dapat menyebabkan munculnya masalah pengangguran.
Sebagai salah satu provinsi di Indonesia, Provinsi Sumatera Utara tercatat menduduki posisi provinsi ke-empat yang memiliki jumlah penduduk terbesar dari seluruh provinsi yang ada di Indonesia. Banyak potensi sumber daya alam yang berada di wilayah Provinsi Sumatera Utara  diantaranya  minyak  bumi,  gas  alam,  pertanian  dan  perkebunan.  Selain  itu,  berbagai sarana dan infrastruktur untuk menunjang perdagangan telah dibangun oleh pemerintah. Di dalamnya  juga  terlibat  sektor  swasta  dalam  pembangunan  beragam property untuk mendukung aktivitas perdagangan, perkantoran, dan perhotelan. Pemerintah juga berusaha mendorong pengembangan sektor dan kegiatan ekonomi yang menyerap tenaga kerja relatif tinggi  seperti  pertanian  perkebunan,  usaha  mikro  kecil  menengah,  koperasi  dan  juga pemerintah  melakukan  program  pelatihan  kerja  untuk  para  pencari  kerja  agar  para  pencari kerja  ini  memiliki  keterampilan  atau  keahlian  yang  dibutuhkan  oleh  suatu  industri  ataupun kebutuhan  pasar  kerja  yang  ada  pada  saat  ini.  Kondisi  ini  diharapkan  dapat  mendorong manfaat  lebih  bagi  perekonomian,  masyarakat  setempat  dan  untuk  mengurangi  tingkat pengangguran. Namun, pada kenyataannya tingkat pengangguran di provinsi sumatera utara masih cukup tinggi. Sebagai gambaran, angka pengangguran di Provinsi Sumatera Utara pada periode tahun 2010-2021 disajikan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Sumatera Utara
No  Tahun Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) (Persen) 1 2010 7,43% 2 2011 6,37% 3 2012 6,20% 4 2013 6,53% 5 2014 6,23% 6 2015 6,71% 7 2016 6,77% 8 2017 5,60% 9 2018 5,56% 10  2019 5,41% 11  2020 6,91% 12  2021 6,33% Sumber: Badan Pusat Statistik, 2023
Tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  di  provinsi  Sumatera  Utara  pada  tahun  2010  - 2021  menunjukkan  fluktuasi  seperti  yang  tertera  pada  data  dalam  tabel.  TPT  tahun  2010
adalah 7,43 persen. Jumlah ini adalah tertinggi pada periode 2010-2021. Sebaliknya, TPT di tahun  2019  sejumlah  5,41  persen,  merupakan  angka  terendah  dalam  periode  yang  sama. Akan  tetapi,  terjadi  peningkatan  kembali  TPT  di  tahun  2020  yaitu  6,91%.  Berdasarkan  data dari BPS pada tahun 2018 TPT di provinsi sumatera utara menempati urutan tertinggi kedua belas  dari  provinsi  lainnya,  pada  tahun  2019  TPT  menempati  urutan  kesebelas  dan  pada tahun 2020-2021 tingkat pengangguran terbuka di provinsi Sumatera Utara menempati urutan tertinggi kesembilan dari provinsi lainnya.
Keberhasilan  pembangunan  yang  dijalankan  oleh  pemerintah  suatu  daerah  dapat dinilai  dengan  menggunakan  tingkat  pengangguran  sebagai  salah  satu  tolak  ukur.  Naiknya angka  pengangguran  dapat  mengakibatkan  timbulnya  masalah-masalah  sosial  yang  bersifat negatif  (Imsar,  2018).  Tingkat  pengangguran  yang  tinggi  akan  menyebabkan  meningkatnya kemiskinan, turunnya biaya konsumsi yang masyarakat keluarkan karena sedang menganggur dan  tidak  memiliki  pendapatan.  Selain  itu,  hal  ini  juga  berdampak  pada  turunnya  tingkat kesejahteraan, mendorong peningkatan keresahan sosial, timbulnya tindakan kriminalitas atau kejahatan dan masih banyak masalah sosial lainnya.
Perkembangan  tingkat  pengangguran  dipengaruhi  oleh  sejumlah  faktor  yaitu  jumlah penduduk, tingkat pendidikan, investasi dan tingkat inflasi . Di provinsi Sumatera Utara, angka populasi  mengalami  peningkatan  yang  berkesinambungan  sejalan  dengan  perubahan  waktu, yang  berakibat  pada  peningkatan  angkatan  kerja.  Pertumbuhan  terus  menerus  dalam angkatan kerja dapat menimbulkan tantangan dalam sektor ketenagakerjaan jika tidak sejalan dengan  permintaan  tenaga  kerja  yang  dapat  diserap  oleh  pasar.  Keadaan  ini  menyebabkan angka  pengangguran  semakin  meningkat  (Abdillah,  2019).  Faktor  kedua  yaitu  Pendidikan, seperti yang dijelaskan oleh  Prakoso (2020) pendidikan memiliki peran yang krusial mengingat setiap  sektor  pekerjaan  membutuhkan  individu  yang  memiliki  keahlian  khusus  di  bidangnya. Oleh  karena  itu,  tingkat  pendidikan  berperan  signifikan  dalam  menentukan  kualitas  tenaga kerja yang ada.
Dengan  tingkat  pendidikan  yang  tinggi,  kemampuan  dan  keterampilan  yang  dimiliki tenaga kerja juga cenderung meningkat. Faktor ketiga yaitu inflasi. Dalam kurva A.W. Phillips, terdapat relasi yang mengaitkan tingkat pengangguran dan tingkat inflasi berdasarkan premis bahwa  inflasi  mencerminkan  peningkatan  permintaan  agregat.  Ketika  permintaan  agregat meningkat, harga juga cenderung naik sesuai dengan teori permintaan. Kenaikan tingkat inflasi memicu  respons  dari  produsen  untuk  menaikkan  skala  produksi  melalui  peningkatan  alokasi sumber  daya  tenaga  kerja.  Dampak  dari  peningkatan  permintaan  tenaga  kerja  ini  adalah penurunan  tingkat  pengangguran  seiring  meningkatnya  harga-harga  (inflasi).  Faktor  terakhir yaitu  investasi,  sebagaimana  yang  diuraikan  oleh  Qamariyah  et  al.,  (2022),  peningkatan investasi  akan  berkontribusi  pada  peningkatan  kapasitas  produksi  perusahaan,  serta  potensi terciptanya lapangan kerja baru yang dapat mengurangi tingkat pengangguran.
Berdasarkan  pada  pendahuluan  yang  telah  dipaparkan,  penulis  ingin  melakukan penelitian guna mengetahui apakah Jumlah Penduduk, Pendidikan, Investasi Asing dan Inflasi berpengaruh  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Dengan judul  “Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pendidikan,  Investasi  Asing  dan  Inflasi  Terhadap  Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Sumatera Utara”.

## 2. Tinjauan Pustaka
A. Pengangguran
(Nanga, 2005) mengemukakan definisi pengangguran sebagai kondisi di mana individu yang termasuk angkatan kerja tidak mempunyai dan tidak berusaha secara aktif untuk mencari pekerjaan.  Berdasarkan  pendapat  yang  dikemukakan  oleh  Silaban  &  Siagian  (2021) Pengangguran merupakan kondisi di mana seseorang yang memenuhi syarat sebagai anggota angkatan kerja dan ingin bekerja belum berhasil memperoleh pekerjaan. Dijelaskan oleh Badan
Pusat Statistik (BPS) bahwa individu yang tidak sedang terlibat dalam aktivitas pekerjaan dan sedang aktif mencari pekerjaan, atau tengah mempersiapkan diri untuk memulai usaha, atau sudah  memperoleh  pekerjaan  namun  belum  mulai  bekerja  disebut  pengangguran.  Definisi lebih  lanjut  mengenai  pengangguran  terbuka  dikemukakan  oleh International  Labor Organization (ILO) sebagai individu tergolong dalam penduduk usia kerja, dalam rentang waktu tertentu tidak bekerja, bersedia menerima pekerjaan, dan sedang mencari pekerjaan. Seorang individu disebut sebagai pengangguran terbuka bilamana termasuk dalam kelompok Angkatan kerja,  namun  tidak  mempunyai  pekerjaan  atau  sedang  mencari  pekerjaan,  dan  memiliki kesediaan untuk menerima sebuah pekerjaan (Qamariyah et al., 2022).
Tingginya Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) menunjukan bahwa tenaga kerja yang tidak  terserap  masih  banyak,  untuk  itu  diperlukan  perluasan  lapangan  kerja  untuk mengimbangi  pertumbuhan  tenaga  kerja.  Ketidakseimbangan  pertumbuhan  jumlah  tenaga kerja dan penciptaan lapangan kerja berakibat pada peningkatan angka pengangguran (Putra & Suherman, 2021).
Kerja atau ‘amal’ dalam perspektif Islam bernilai tinggi dalam kehidupan. Hadist qudsi yang  diriwayatkan  oleh  Abu  daud  menyatakan  bahwa  seseorang  berdosa  apabila  ia mengabaikan  kewajiban  memberikan  nafkah  kepada  orang  yang  wajib  ia  beri  nafkah.  Kerja dalam hal ini adalah kerja keras yang dilakukan dengan optimal dalam rangka mendapatkan rezeki  dan  mengoptimalkan  potensi  serta skill yang  telah  dianugerahkan  oleh  Allah  SWT (Kirom, 2018).
Seorang  individu  yang  menolak  mengoptimalkan  potensi  yang  telah  diberikan kepadanya, maka hal tersebut secara bersamaan dapat menempatkan permasalahan bagi diri individu dan masyarakat. Individu tersebut, dalam pandangan islam, yang memikul dosa dan mengganggur.  Disamping  itu,  terdapat  sejumlah nash dari Al-Quran dan as-Sunnah yang memotivasi setiap individu agar berusaha. Dalam Surah Al-Mulk, Allah menyatakan:
ﻫُ ﻮَ ا ﻟ m ﺬِ يْ ﺟَ ﻌَ ﻞَ ﻟ u v w ﻢُ ا ﻻ َْ رْ ض َ ذ َ ﻟ w ﻮْ ﻻ ً ﻓ َ ﺎ ﻣْ ﺸُ ﻮْ ا ‚ƒِ„ْ ﻣَ ﻨَﺎ †ِ ﺒِﻬ َﺎ وَ Š w ﻠ w ﻮْ ا ﻣِ ﻦْ رﱢ زْ ﻗِ ﻪٖ ۗ وَاِ ﻟ u “ْ ﻪِ اﻟ ”ﱡ ﺸُ ﻮْ رُ
Artinya:
“Dialah  yang  menjadikan  bumi  itu  mudah  bagi  kamu,  maka  berjalanlah  kalian  di  segala penjurunya dan makanlah sebagian dari rezeki-Nya dan hanya kepada-Nya-lah kamu (kembali setelah) dibangkitkan.” (QS Al-Mulk:15)
Ayat  tersebut  menyiratkan  pesan  bahwa  dalam  Islam,  menganggur  tidak  dianjurkan. Sehingga  setiap  manusia  diharapkan  bekerja  dengan  tekun  untuk  mencukupi  kebutuhan dasarnya  dengan  cara  yang  halal.  Tenaga  kerja  menurut  perspektif  Islam  merupakan  bagian dari  proses  produksi  yang  didasarkan  pada  prinsip istikhlaf ,  di  mana  manusia  bertanggung jawab dan adil dalam mengelola dan mengembangkan sumber daya yang ditetapkan oleh Allah SWT  untuk  mencukupi  kebutuhan  hidup.  Agama  Islam  mengajak  para  penganutnya  untuk menggalakkan  aktivitas  kerja  dan  produksi,  sambil  menetapkannya  sebagai  tanggung  jawab sosial bagi individu yang memiliki kemampuan untuk melaksanakannya. Selain itu, Allah SWT telah menegaskan bahwa balasan yang sepadan akan diberikan sesuai dengan perbuatan dan upaya yang telah diusahakan.

## B. Jumlah Penduduk
Badan Pusat Statistik (BPS) mendefenisikan jumlah penduduk ialah individu yang pada kondisinya sedang menempati wilayah Indonesia dengan rentang waktu minimal enam bulan atau  lebih  atau  seseorang  yang  menempati  wilayah  Indonesia  dan  bertempat  tinggal  di Indonesia dengan rentang waktu kurang dari enam bulan yang memiliki niatan untuk menetap. Said (2012) penduduk adalah kelompok manusia yang berdiam di suatu wilayah tertentu, yang dapat  mengalami  perubahan  akibat  dari  proses  kelahiran,  kematian,  serta  migrasi  antar wilayah  yang  terjadi  dari  waktu  ke  waktu.  Sementara  itu,  menurut  (Jannah,  2018)  Jumlah penduduk adalah kumpulan individu yang tinggal di suatu wilayah dan tunduk pada peraturan
yang berlaku, serta menjalin interaksi sosial secara berkelanjutan.
Menurut  (Azizah,  2016)  Ada  korelasi  antara  jumlah  penduduk  dan  tingkat pengangguran.  Secara  umum,  di  negara-negara  berkembang,  pertumbuhan  penduduk cenderung lebih tinggi daripada penambahan lapangan pekerjaan yang tersedia. Oleh karena itu, tidak semua individu yang mencapai usia kerja dapat memperoleh pekerjaan, yang pada akhirnya  mengakibatkan  pengangguran.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  jika peningkatan jumlah penduduk yang signifikan tidak diimbangi dengan pertumbuhan lapangan pekerjaan yang memadai, hal ini akan menyebabkan peningkatan tingkat pengangguran.

## C. Pendidikan
Pendidikan  adalah  suatu  rangkaian  proses  yang  berlangsung  dalam  jangka  panjang dengan  pendekatan  sistematis  dan  terorganisir.  Melalui  proses  ini,  tenaga  kerja  menggali pengetahuan konseptual dan teoritis untuk mencapai tujuan-tujuan umum (Safira et al., 2021). Pendidikan  memiliki  peran  sentral  dalam  perekonomian  dan  pembangunan  berkelanjutan karena menjadi kunci penting dalam meningkatkan produktivitas serta sebagai investasi dalam potensi  manusia.  Pendidikan  memiliki  potensi  untuk  meningkatkan  kualitas  tenaga  kerja melalui  perluasan  pengetahuan  dan  keterampilan  individu.  Semakin  meningkatnya  tingkat pendidikan  seorang  individu  akan  berimplikasi  pada  peningkatan  pengetahuan  dan keterampilan  yang  dimilikinya,  sehingga  akan  memberikan  dorongan  bagi  peningkatan produktivitas  kerjanya  (Suparno,  2015).  Dalam  proses  menuju  status  sebagai  negara  maju, pendidikan  memiliki  peran  kunci  dalam  memfasilitasi  negara-negara  berkembang  untuk mengadopsi dan mengembangkan teknologi modern.
Faktor  utama  yang  mempengaruhi  kemampuan  seseorang  untuk  memperoleh pekerjaan  salah  satunya  adalah  pendidikan.  Pendidikan  memainkan  peran  penting  sebagai petunjuk  yang  bisa  digunakan  untuk  menilai  sejauh  mana  kualifikasi  seseorang.  Orang  yang memiliki pendidikan lebih tinggi umumnya dianggap memiliki kualitas yang lebih baik daripada mereka  yang  pendidikannya  lebih  rendah.  Selain  itu,  Pendidikan  juga  memiliki  peran  yang sangat  penting  dalam  proses  mencari  pekerjaan,  karena  banyak  lapangan  kerja  yang menetapkan persyaratan dan standar tertentu terkait dengan tingkat pendidikan serta kualitas tenaga  kerja  yang  diperlukan.  Teori human  capital menjelaskan  bahwa  kemampuan  dan potensi  individu,  seperti  pengetahuan,  pengalaman,  pendidikan,  serta  keterampilan  yang dimiliki, memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan tingkat produktivitas suatu perusahaan.  Dengan  memiliki  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas,  perusahaan  dapat mengoptimalkan  kinerja  dan  mencapai  hasil  yang  lebih  baik  dalam  berbagai  aspek operasionalnya.
Simanjuntak dalam (Prakoso, 2020) menjelaskan adanya hubungan antara pendidikan dan pengangguran, bahwa peningkatan tingkat pendidikan di suatu daerah akan memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kualitas sumber daya manusia yang berada di wilayah tersebut,  yang  pada  gilirannya  meningkatkan  peluang  mendapatkan  pekerjaan.  Selain  itu, Muslim  (2014)  menambahkan  bahwa  semakin  banyak  waktu  yang  diinvestasikan  oleh masyarakat  dalam  mengejar  pendidikan,  maka  semakin  tinggi  pula  kualitas  atau  reputasi pekerjaan  yang  bisa  mereka  dapatkan,  dan  juga  semakin  minim  kemungkinan  mereka mengalami  masalah  pengangguran.  Orang-orang  yang  memiliki  pendidikan  tinggi  umumnya memiliki berbagai keterampilan dan keahlian yang beragam, sehingga peluang mendapatkan pekerjaan meningkat, dan masalah pengangguran dapat ditekan.

## D. Investasi Asing
Penanaman  modal  asing  merupakan  proses  investasi  dana  oleh  pihak  asing  untuk beroperasi dalam sektor ekonomi Republik Indonesia, yang dapat dilakukan secara penuh oleh penanam modal asing atau melalui kerjasama dengan pihak penanam modal dalam negeri  (
Undang-undang RI No. 25 Th 2007 Tentang Penanaman Modal). Aktivitas Penanaman Modal Asing  ini  melibatkan  orang  asing  yang  menyuntikkan  dana  dalam  berbagai  bentuk  investasi seperti  investasi  jangka  panjang  yang  mencakup  teknologi  dan  barang  modal  ( direct investment ),  pembelian  saham  ( portfolio  investment ),  maupun  berpartisipasi  dalam  pasar modal ( indirect investment ).
Menurut Ameilia et al., (2021), aktivitas investasi memiliki potensi untuk meningkatkan laju  pertumbuhan  ekonomi,  sehingga  berperan  penting  dalam  memacu  perkembangan ekonomi  dan  meningkatkan  kapasitas  produksi  dalam  suatu  usaha,  serta  membuka  peluang kerja yang lebih luas. Oleh karena itu, Penanaman Modal Asing (PMA) memiliki manfaat bagi negara  yang  sedang  dalam  tahap  perkembangan,  seperti  mampu  menciptakan  lapangan pekerjaan  baru,  mengalirkan  proses  keahlian  teknologi  dan  keterampilan  yang  bermanfaat, serta berfungsi sebagai simpanan dan sumber devisa bagi negara.
Besarnya  besaran  investasi  yang  berlangsung  di  dalam  suatu  masyarakat  akan berdampak terhadap kesempatan kerja yang tercipta dalam lingkungan masyarakat tersebut. Investasi  memiliki  kemampuan  untuk  memengaruhi  permintaan  terhadap  tenaga  kerja,  di mana  peningkatan  investasi  perusahaan  akan  membawa  dampak  pada  peningkatan  modal yang memungkinkan peningkatan kapasitas produksi. Peningkatan kapasitas produksi ini akan mengakibatkan  kebutuhan  tambahan  akan  input  produksi,  seperti  bahan  baku  dan  tenaga kerja.  Peningkatan  kapasitas  produksi  ini,  pada  gilirannya,  akan  membuka  peluang-peluang pekerjaan  baru.  Dengan  adanya  kesempatan  kerja  baru  ini,  dampaknya  akan  berkontribusi pada pengurangan jumlah pengangguran di masyarakat tersebut.
Investasi dalam pandangan Teori Neo Klasik dianggap sebagai faktor pendorong utama pertumbuhan ekonomi, di mana peningkatan tingkat investasi akan menyebabkan peningkatan permintaan terhadap tenaga kerja karena adanya peningkatan produksi. Peningkatan investasi akan mendorong peningkatan permintaan tenaga kerja. Dengan demikian, terdapat hubungan negatif  antara  tingkat  investasi  dan  tingkat  pengangguran,  yang  berarti  bahwa  peningkatan investasi  akan  menyebabkan  penurunan  tingkat  pengangguran.  Namun,  sebaliknya,  jika investasi  menurun,  maka  tingkat  pengangguran  akan  meningkat.  Perlu  diperhatikan  bahwa apabila  investasi  yang  dilakukan  bersifat  padat  modal,  artinya  lebih  banyak  investasi  yang ditujukan untuk mesin dan peralatan daripada tenaga kerja, maka peningkatan investasi tidak akan berpengaruh terhadap pasar tenaga kerja.

## E.  Inflasi
Inflasi  merupakan  sebuah  fenomena  dimana  terjadi  kenaikan  suatu  harga  barang maupun  jasa  secara  signifikan  secara  komprehensif  dan  bersifat  masif.  Kenaikan  harga tersebut akan mempengaruhi kepada kenaikan berbagai macam barang yang tersedia maupun jasa.  Inflasi  adalah  kenaikan  yang  bersifat  saling  mempengaruhi  satu  sama  lain  (Silaban  & Siagian, 2021). Tingkat inflasi merupakan indikator yang menggambarkan sejauh mana tingkat kenaikan harga-harga barang dan jasa.
Apabila  tingkat  inflasi  suatu  negara  meningkat  secara  signifikan,  maka  harga-harga barang dan jasa di dalam negeri akan mengalami kenaikan (Sunarji, 2019). Inflasi yang berada pada  tingkat  yang  tinggi  dapat  menghambat  pertumbuhan  ekonomi,  sebab  kenaikan  harga cenderung  mengurangi  daya  beli  masyarakat,  meningkatkan  biaya  produksi,  memperlambat investasi, dan berpotensi meningkatkan tingkat pengangguran karena pengusaha menghadapi kesulitan  dalam  membayar  gaji  karyawan  dan  menutupi  biaya  produksi.  Karena  itu, pemerintah  berusaha  untuk  mengendalikan  inflasi  agar  tetap  dalam  tingkat  yang  dapat diterima,  sehingga  tidak  merusak  kinerja  ekonomi  (Isnaini  Harahap,  2016).  Menurut  teori Keynes,  inflasi  muncul  karena  tingkat  permintaan  masyarakat  terhadap  barang  dan  jasa meningkat melebihi tingkat penawaran yang tersedia. Akibatnya, harga barang dan jasa secara keseluruhan  mengalami  kenaikan.  Terjadinya  inflasi  dalam  perekonomian  suatu  wilayah
memiliki  implikasi  dan  konsekuensi  terhadap  pengambilan  keputusan  yang  dilakukan  oleh perusahaan  dalam  hal  produksi  serta  penambahan  atau  pengurangan  penggunaan  tenaga kerja (Nanga, 2005).
Tingkat inflasi mempengaruhi tingkat pengangguran secara signifikan. Pengaruh inflasi terhadap  tingkat  pengangguran  bergantung  pada  sejauh  mana  tingkat  inflasi  yang  terjadi. Apabila inflasi dalam perekonomian bersifat ringan, perusahaan akan berupaya meningkatkan produksi  akibat  kenaikan  harga.  Dorongan  untuk  meningkatkan  produksi  ini  juga mempengaruhi  faktor  produksi,  seperti  tenaga  kerja.  Dalam  keadaan  seperti  ini,  terjadi peningkatan  permintaan  terhadap  tenaga  kerja,  sehingga  menimbulkan  penyerapan  lebih banyak tenaga kerja yang sudah ada, dan akhirnya, hal ini mendorong pertumbuhan ekonomi secara  keseluruhan  melalui  peningkatan  pendapatan  nasional.  Di  sisi  lain,  jika  tingkat  inflasi meningkat  secara  signifikan,  bahkan  mencapai  tingkat hyper inflasi,  perusahaan  cenderung akan mengurangi tingkat produksinya karena biaya bahan baku yang menjadi semakin tinggi. Akibatnya, perusahaan akan melakukan pemangkasan jumlah karyawan yang berdampak pada peningkatan tingkat pengangguran (Prakoso, 2020).

## 3. Metode Penelitian
Serangkaian  proses  kegiatan  penelitian  yang  akan  dilakukan  menggunakan  metode kuantitatif  sebagai  metode  yang  digunakan  untuk  menyajikan  data.  Metode  ini  akan  lebih tepat digunakan dikarenakan berbagai macam data-data yang didapatkan adalah data dalam bentuk  angka.  Kuantitatif  adalah  sebuah  metode  yang  sangat  cocok  diterapkan  dikarenakan dalam  proses  penyajian  datanya,  menggunakan  berbagai  macam  representasi  pengolahan data yang dilakukan dengan skema dan aturan perhitungan tertentu melalui disiplin keilmuan statistik  (Sugiyono,  2018).  Data  yang  telah  berhasil  dikumpulkan  akan  dikelola  dan  dianalisis secara computerized dengan  bantuan  software  statistik  sehingga  mengeluarkan  sebuah keluaran berupa hasil pengolahan data (Rahmani, 2022). Dari hasil pengolahan data tersebut, peneliti  akan  melakukan  interpretasi  terhadap  hasil  olahan  data,  menganalisa  hasil  dengan penjabaran  secara  naratif,  dan  kemudian  membuat  sebuah  kesimpulan  dari  temuan  yang dihasilkan.  Teknik  pengolahan  data  yang  akan  diimplementasikan  pada  penelitian  ini  adalah dengan  teknik  regresi  linear  berganda.  Teknik  tersebut  dipilih  dikarenakan  cocok  digunakan untuk kebutuhan penelitian yaitu menguji seberapa jauh pengaruh dua variabel yaitu variabel X dan variabel Y.
Peneliti telah menetapkan dua variabel yang akan digunakan pada proses penelitian ini yaitu  variabel  dependen  dan  independen.  Menurut  (Sugiyono,  2018)  definisi  variabel dependen merupakan variabel yang dapat dipengaruhi sementara variabel independen adalah variabel  yang  mempengaruhi  yang  bernilai  bebas.  Penjabaran  mengenai  kedua  variabel tersebut adalah sebagai berikut:
1. Tingkat Pengangguran Terbuka (Y)
Variabel ini menggunakan data tingkat pengangguran terbuka di provinsi Sumatera Utara.
2. Jumlah Penduduk (X1)
Variabel ini menggunakan data jumlah penduduk usia kerja, yaitu penduduk yang berusia 15 tahun keatas.
3. Pendidikan (X2)
Variabel ini menggunakan data index pendidikan di provinsi Sumatera Utara.
4. Investasi Asing (X3)
Variabel ini menggunakan data investasi asing di provinsi Sumatera Utara.
5. Inflasi (X4)
Variabel ini menggunakan data tingkat inflasi di provinsi Sumatera Utara setiap tahunnya.

## Hipotesis
Dari  variabel  yang  telah  penulis  sebutkan  diatas,  maka  dapat  dirumuskan  hipotesis dalam penelitian ini yaitu :
HoX1  :    jumlah  penduduk  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka di provinsi sumatera utara tahun 2010-2021 HaX1  : jumlah penduduk tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di provinsi sumatera utara tahun 2010-2021 HoX2  : pendidikan berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di provinsi sumatera utara tahun 2010-2021
HaX2  :    pendidikan  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka di provinsi sumatera utara tahun 2010-2021
HoX3  :    investasi  asing  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka di provinsi sumatera utara tahun 2010-2021
HaX3  :  investasi  asing  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran terbuka di provinsi sumatera utara tahun 2010-2021
HoX4  :    inflasi  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka  di provinsi sumatera utara tahun 2010-2021
HaX4  : inflasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di provinsi sumatera utara tahun 2010-2021

## 4. Hasil Dan Pembahasan
Gambar 1. Grafik TPT dan Jumlah Penduduk Tahun 2010-2021 Dari Grafik 1 diatas dapat dilihat jumlah penduduk yang berusia 15 tahun keatas pada tahun 2011 sebanyak 8.759.321 jiwa kemudian meningkat pada tahun 2012 menjadi 8.834.317 dan mengalami kenaikan tiap tahunnya secara signifikan.
Gambar 2. Grafik TPT, Inflasi dan Index Pendidikan Tahun 2010-2021 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 2000000 4000000 6000000 8000000 10000000 12000000 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Jumlah Penduduk (15 tahun keatas) TPT(%) 56 58 60 62 64 66 68 70 0 2 4 6 8 10 12 201020112012201320142015201620172018201920202021 Inflasi(%) TPT(%)
Index Pendidikan(%)
Pada grafik 2 dapat dilihat index pendidikan pada tahun 2010-2021 meningkat secara signifikan.  Meningkatnya  index  pendidikan  tersebut  mempunyai  arti  bahwa  penduduk  di Provinsi Sumatera Utara dari tahun ke tahun mempunyai rata-rata lama sekolah yang setiap tahun semakin bertambah dan berkurangnya tingkat buta huruf penduduk di daerah tersebut. Dari grafik 1.2 juga dapat dilihat bahwa tingkat inflasi mengalami fluktuasi pada tahun 2013 tingkat inflasi mencapai nilai 10,18%, inflasi pada tahun 2013 merupakan inflasi tertinggi pada kurun waktu 2010-2021 dan yang terendah pada tahun 2018 yaitu 1,23%.

## Gambar 3. Grafik TPT dan Investasi Asing Tahun 2010-2021
Pada  grafik  3  dapat  dilihat  investasi  asing  yang  masuk  di  provinsi  Sumatera  Utara mengalami fluktuasi. Investasi asing tertinggi yaitu pada tahun 2017 yaitu 1.514.942 US$ dan investasi  asing  terendah  pada  tahun  2019  yaitu  379.547  US$.  Adapun  penurunan  investasi asing pada tahun 2019 disebabkan oleh dampak krisis global yang terjadi.
Selanjutnya  peneliti  akan  melakukan  pengujian  terhadap  variabel-variabel  yang  ada pada  penelitian  ini.  Uji-uji  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  adalah:  uji  normalitas,  uji multikoleniaritas, uji autokolerasi, uji heteroskedastisitas, uji regresi linier berganda, uji t, uji f dan uji koefisien determinan.

## Tabel 2. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,29692024 Most Extreme Differences Absolute ,193 Positive ,193 Negative -,108 Test Statistic ,193 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Dasar pengambilan keputusan :
1. Apabila Asymp.Sig.(2-tailed) nilainya lebih rendah dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa nilai residual tidak berdistribusi normal
0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Investasi Asing (ribu $) TPT
2. Apabila Asymp.Sig.(2-tailed) nilainya lebih tinggi dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal
Hasil  dari  pengujian  normalitas  yang  telah  disampaikan  pada  tabel  2.1  telah merepresentasikan  bahwa  data  yang  telah  digunakan  sudah  dapat  dikatakan  berdistribusi normal.  Kesimpulan  ini  berdasarkan  dari  nilai  pada  Asymp.Sig.(2-tailed)  sebesar  0,200.  Nilai tersebut dapat memenuhi syarat dikarenakan pengujian normalitas akan dikatakan memenuhi syarat apabila hasilnya > 0,05.
Tabel 3. Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Jumlah Penduduk ,199 5,016 Pendidikan ,168 5,937 Investasi Asing ,602 1,662 Inflasi ,575 1,738 a. Dependent Variable: TPT
Dasar pengambilan keputusan Multikolinearitas:
1. Apabila  tolerance  nilainya  lebih  besar  dari  0,10  maka  disimpulkan  tidak  terjadi Multikolinieritas
2. Apabila VIF nilainya lebih kecil dari 10,00 maka artinya tidak terjadi multikolinieritas Hasil  penyajian  data  pada  tabel  yang  telah  dilampirkan  diatas  telah  menunjukkan bahwa nilai VIF yang dimiliki oleh variabel jumlah penduduk adalah sebesar 5,061 < 10 dengan hasil nilai tolerance 0,199 > 0,1, nilai VIF yang dimiliki oleh variabel pendidikan sebesar 5,934 < 10  dengan  tolerance  0,168  >  0,1,  nilai  VIF  yang  dimiliki  pada  variabel  investasi  asing  adalah sebesar  1,662  <  10  dengan tolerance 0,602  >  0,1,  dan  yang  terakhir  adalah  nilai  VIF  pada variabel inflasi adalah 1,738 dengan tolerance 0,575 > 0,1. Berdasarkan dari penjabaran atas penjelasan  tesebut  dapat  disimpulakn  jika  permodelan  regresi  yang  akan  digunakan  pada penelitian ini tidak terdapat masalah multikolinearitas.
Tabel 4. Uji Autokolerasi Runs Test
Unstandardize d Residual Test Value a -,03228 Cases < Test Value 6 Cases >= Test Value 6 Total Cases 12 Number of Runs 5 Z -,908 Asymp. Sig. (2-tailed) ,364 a. Median Dasar pengambilan keputusan Uji Run Test:
1. Apabila Asymp.Sig.(2-tailed) nilainya lebih rendah dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hasil dari pengujian tersebut terdapat gejala autokolerasi
2. Apabila Asymp.Sig.(2-tailed) nilainya lebih tinggi dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hasil dari pengujian tersebut tidak bergejala autokolerasi Pada  hasil  pengujian  data  yang  telah  dilampirkan  diatas,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  autokorelasi.  Hasil  ini  diperkuat  dengan  temuan  bahwa  Asymp.Sig.(2- tailed) bernilai lebih tinggi daripada 0,05 yaitu 0,364.

## Tabel 5. Uji Heteroskedastisitas

## Correlations
Jumlah Penduduk Pendidikan Investasi Asing Inflasi Unstandar dized Residual Spearman's rho Jumlah Penduduk Correlation Coefficient 1,000 ,895 ** ,056  -,818 ** -,343 Sig. (2-tailed) . ,000 ,863 ,001 ,276 Pendidikan Correlation Coefficient ,895 ** 1,000 ,245  -,839 ** -,126 Sig. (2-tailed) ,000 . ,443 ,001 ,697 Investasi Asing Correlation Coefficient ,056 ,245 1,000 -,301 ,021 Sig. (2-tailed) ,863 ,443 . ,342 ,948 Inflasi Correlation Coefficient -,818 ** -,839 ** -,301 1,000 ,287 Sig. (2-tailed) ,001 ,001 ,342 . ,366
Dasar pengambilan keputusan Uji Spearman Rho:
1. Apabila  sig.  2-tailed  nilainya  lebih  rendah  dari  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil dari pengujian tersebut terdapat gejala heteroskedastisitas
2. Apabila sig. 2-tailed nilainya lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hasil dari pengujian tersebut tidak terdapat gejala heteroskedastisitas Berdasarkan  tabel  di  atas  mengungkapkan  hasil  dari  pengujian  heteroskedastisitas dengan  Uji  Park  menunjukkan  bahwa  pada  variabel  jumlah  penduduk,  pendidikan,  investasi asing  dan  inflasi  nilai  sig.  2-tailed  >  0,05.  Dari  penjelasan  yang  telah  dijabarkan  tersebut ditambah  dengan  lamprian  hasil  pengolahan  data  dapat  disimpulkan  jika  terbebas  dari Heteroskedastisitas.
Tabel 6. Uji Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 16,250 4,012 4,050 ,005 Jumlah Penduduk 1,368E-6 ,000 1,541 3,657 ,008 Pendidikan -,366 ,100 -1,683 -3,671 ,008 Investasi Asing 5,555E-7 ,000 ,349 1,437 ,194 Inflasi ,077 ,051 ,377 1,519 ,173
a. Dependent Variable: TPT
Permodelan  yang  digunakan  dengan  persamaan  regresi  dilakukan  pengujian  dengan tingkat sinifkansi pada 5%. Hasil tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut :
Y = 16,250 + 0,000001368X1 - 0,366X2 + 0,000000555X3 + 0,077X4 + e Berdasarkan  dari  persamaan  yang  telah  diberlakukan  tersebut,  ditambah  dengan representasi  dari  tabel  yang  telah  dilampirkan  di  atas  maka  dapat  diperoleh  sebuah kesimpulan yang dapat dijabarkan sebagai berikut :
1. Pengujian  tersebut  memiliki  nilai  α  sebesar  16.250.  hal  ini  berarti  jika  variabel  XI  yaitu jumlah penduduk, variabel X2 yaitu pendidikan, dan variabel X3 yaitu investasi asing, dan variabel  X4  adalah  inflasi  memiliki  nilai  nol,  maka  pada  variabel  Y  yaitu  pengangguran terbuka akan bernilai 16,250
2. Variabel  jumlah  penduduk  bernilai  koefsien  +0,000001368.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa  pada  saat  variabel  jumlah  penduduk  naik  sebesar  satu-satuan  maka  akan berdampak pada peningkatan tingkat pengangguran terbuka senilai 0,000001368.
3. Variabel pendidikan bernilai koefsien -0,366. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pada saat variabel  pendidikan  naik  sebesar  satu-satuan  maka  akan  berdampak  pada  penurunan tingkat pengangguran terbuka senilai 0,366.
4. Variabel investasi asing bernilai koefsien +0,000000555. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pada  saat  variabel  investasi  asing  naik  sebesar  satu-satuan  maka  akan  berdampak  pada peningkatan tingkat pengangguran terbuka senilai 0,000000555.
5. Variabel  inflasi  bernilai  koefsien  +0,077.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  pada  saat variabel  inflasi  naik  sebesar  satu-satuan  maka  akan  berdampak  pada  peningkatan pengangguran terbuka senilai 0,077.

## Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka
Pengujian regresi terhadap beberapa variabel yang telah digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan pengujian T telah menunjukkan hasil bahwa nilai pada t hitung yang dimiliki  oleh  Jumlah  penduduk  adalah  3,657.  Nilai  tersebut  lebih  besar  daripada  nilai  yang berada pada t tabel yakni 2,365 dengan perolehan nilai pada signifikansi 0,008 (lebih kecil dari 0,05).  Penjelasan  tersebut  telah  memberikan  kesimpulan  bahwa  variabel  jumlah  penduduk yang digunakan pada penelitian ini telah berpengaruh secara signifikan dan memiliki korelasi positif dengan tingkat pengangguran terbuka pada periode 2010-2021. Output yang dihasilkan dari pengujian tersebut dapat memberikan kesimpulan bahwa apabila terjadi kenaikan jumlah penduduk maka akan menyebabkan peningkatan pada tingkat pengangguran terbuka. Hasil ini didukung  oleh  penelitian  Azizah  (2016)  dan  Saputri  (2019)  yang  dimana  jumlah  penduduk berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Menurut Azizah (2016) hal ini dikarenakan Secara umum, di negara-negara berkembang, pertumbuhan penduduk cenderung lebih  tinggi  daripada  penambahan  lapangan  pekerjaan  yang  tersedia.  Oleh  karena  itu,  tidak semua  individu  yang  mencapai  usia  kerja  dapat  memperoleh  pekerjaan,  yang  pada  akhirnya mengakibatkan  pengangguran.  Sementara  itu,  menurut  Saputri  (2019)  Akibat  terbatasnya kesempatan  kerja  yang  tersedia  dibandingkan  dengan  pertumbuhan  jumlah  penduduk, kompetisi  di  antara  manusia  untuk  mendapatkan  pekerjaan  akan  semakin  ketat,  dengan konsekuensi bahwa mereka yang kalah dalam persaingan akan terjerumus ke dalam kelompok pengangguran.

## Pengaruh Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka
Pengujian regresi terhadap beberapa variabel yang telah digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan pengujian T telah menunjukkan hasil bahwa nilai pada t hitung yang dimiliki  oleh  variabel  pendidikan  adalah  3,657.  Hasil  tersebut  merupakan  lebih  besar  dari  t tabel  yaitu  2,356  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,008  (Lebih  kecil  dari  nilai  0,05).  Hasil tersebut  telah  menjelaskan  bahwa  variabel  pendidikan  telah  memiliki  pengaruh  negatif terhadap  pengangguran  terbuka  pada  masyarakat  Provinsi  Sumatera  Utara    periode  2010- 2021.  Temuan  ini  berarti  menjelaskan  bahwa  apabila  pendidikan  mengalami  kenaikan maka dapat  menekan  dan  mengurangi  tingkat  pengangguran  terbuka.  Hasil  ini  didukung  oleh penelitian Prakoso (2020) dan Muslim (2014) yag dimana pendidikan berpengaruh signifikan terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka.  Menurut  Prakoso  (2020)  meningkatnya  tingkat pendidikan  di  suatu  daerah  akan  berdampak  positif  terhadap  peningkatan  kualitas  sumber daya  manusia  yang  ada  di  wilayah  tersebut,  yang  pada  gilirannya  meningkatkan  peluang mendapatkan  pekerjaan.  Sedangkan  menurut  Muslim  (2014)  semakin  banyak  waktu  yang diinvestasikan oleh masyarakat dalam mengejar pendidikan, maka semakin tinggi pula kualitas
atau  reputasi  pekerjaan  yang  bisa  mereka  dapatkan,  dan  juga  semakin  minim  kemungkinan mereka mengalami masalah pengangguran.

## Pengaruh Investasi Asing Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka
Pengujian  regresi  linear  berganda  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  telah menghasilkan sebuah kesimpulan bahwa variabel investasi asing tidak mempengaruhi tingkat pengangguran  terbuka  pada  masyarakat  Provinsi  Sumatera  Utara  pada  periode  2010-2021. Hasil ini dibuktikan dengan nilai yang diberikan pada t hitung variabel investasi asing sebesar 1,437. Besarnya nilai tersebut lebih kecil dari nilai yang berada pada t tabel 2,356  dengan nilai signifikansi  sebesar  0,194  (lebih  besar  dari  0,05).  Hasil  ini  didukung  oleh  penelitian  Prakoso (2020) yang dimana Investasi tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka. Hal ini dikarenakan investasi yang dilakukan bersifat padat modal, artinya lebih banyak investasi yang ditujukan untuk mesin dan peralatan dari pada tenaga kerja, maka peningkatan investasi tidak akan berpengaruh terhadap pasar tenaga kerja

## Pengaruh Inflasi Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka
Pengujian regresi terhadap beberapa variabel yang telah digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan pengujian T telah menunjukkan hasil bahwa nilai pada t hitung yang dimiliki oleh variabel inflasi adalah 1,519. Nilai tersebut lebih kecil daripada nilai yang berada pada t tabel yakni 2,365 dengan perolehan nilai pada signifikansi 0,173 (lebih besar dari 0,05). Penjelasan tersebut telah memberikan kesimpulan bahwa variabel inflasi yang digunakan pada penelitian  ini  tidak  mempengaruhi    tingkat  pengangguran  terbuka    Provinsi  Sumatera  Utara pada periode 2010-2021. Hal ini didukung oleh penelitian Imsar (2018) dan Ulil et al., (2019) yang dimana Inflasi tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka. Menurut Ulil et al., (2019) inflasi tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran dikarenakan inflasi yang terjadi  tidak  disebabkan  oleh  terjadinya  peningkatan  permintaan  agregat  yang  bermultiplier efek terhadap penyerapan tenaga kerja. Tetapi disebabkan oleh beberapa faktor produksi dan kenaikan biaya produksi barang dan jasa.
Tabel 7. Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2,943 4 ,736 5,311 ,028 b Residual ,970 7 ,139 Total 3,913 11 a. Dependent Variable: TPT b. Predictors: (Constant), Inflasi, Investasi Asing, Jumlah Penduduk, Pendidikan
Pengujian  ini  diperlukan  untuk  melihat  apakah  variabel  independen  yang  digunakan pada  penelitian  ini  secara  kolektif  telah  dapat  mempengaruhi  variabel  dependen  yang digunakan pada penelitian ini. Dari hasil pengolahan data yang telah dipaparkan diatas dengan alat  bantu  SPSS  versi  26.0  telah  menjelaskan  bahwa  nilai  F  hitung  yang  dihasilkan  adalah sebesar 5,311. Hasil tersebut lebih besar daripada nilai yang diberikan pada F tabel yakni 3,84 dengan nilai signifikan sebesar 0,028 (lebih kecil dari 0,05). Berdasarkan dari hasil pengolahan tersebut dapat diambil sebuah kesimpulan bahwa seluruh variabel dependen yang digunakan pada penelitian ini secara kolektif dapat mempengaruhi Tingkat pengangguran terbuka.
Tabel 8. Uji Koefisien Determinan Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,867 a ,752 ,611 ,37221 1,800 a. Predictors: (Constant), Inflasi, Investasi Asing, Jumlah Penduduk, Pendidikan
b. Dependent Variable: TPT
Pengujian koefisien determinasi diperlukan untuk melakukan pembuktian dan melihat hasil  bagaimana  variabel  independen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat mempengaruhi variabel dependen yang telah ditetapkan. Penilaian ini berdasarkan pada nilai yang dihasilkan pada adjusted R Square. Berdasarkan dari hasil pengolahan pengujian koefisien determinasi  yang  telah  diterangkan  pada  tabel  4.2.  Nilai  yang  diperoleh  pada  Adjusted  R Square  adalah  0,611  sementara  itu  variabel  independen  bernilai  61,1%.  Dari  hasil  tersebut dapat  diberikan  kesimpulan  bahwa  pengaruh  yang  diberkan  oleh  variabel  independen  pada penelitian ini terhadap variabel depennya sebesar 61,1%. Sementara itu sisanya adalah dapat dipengaruhi oleh variabel-variabel independen selain dari yang digunakan oleh penelitian ini yaitu sebesar 38,9% (1-0,611).

## 5. Penutup
Dari pembahasan diatas dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
a. Variabel  jumlah  penduduk  berpengaruh  secara  signifikan  dan  memiliki  kolerasi  positif terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka,  dimana  kenaikan  pada  jumlah  penduduk  akan menyebabkan kenaikan pada tingkat pengangguran terbuka. Hal ini dikarenakan kenaikan pada  jumlah  penduduk  lebih  besar  dari  pada  pertambahan  lapangan  pekerjaan  yang tersedia.  Oleh  karena  itu  tidak  semua  penduduk  yang  telah  memasuki  usia  kerja  bisa mendapatkan pekerjaan dan akhirnya menganggur.
b. Variabel  jumlah  pendidikan  berpengaruh  secara  signifikan  dan  memiliki  kolerasi  negatif terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka,  dimana  kenaikan  pada  pendidikan  akan mengurangi  tingkat  pengangguran  terbuka.  Hal  ini  dikarenakan  meningkatnya  tingkat pendidikan di suatu daerah akan berdampak positif terhadap peningkatan kualitas sumber daya  manusia  yang  ada  di  wilayah  tersebut,  yang  pada  gilirannya  meningkatkan  peluang mendapatkan pekerjaan.
c. Variabel Investasi asing tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka. Hal ini dikarenakan investasi yang dilakukan bersifat padat modal, artinya lebih banyak investasi asing yang ditujukan untuk mesin dan peralatan dari pada tenaga kerja, maka peningkatan investasi asing tidak akan berpengaruh terhadap pasar tenaga kerja.
d. Variabel  Inflasi  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran  terbuka.  Hal  ini dikarenakan inflasi yang terjadi bukanlah inflasi yang disebabkan oleh kenaikan permintaan melainkan inflasi yang terjadi dikarenakan oleh kenaikan biaya produksi barang dan jasa.

## Daftar Pustaka
Abdillah, A. (2019). Pengaruh Inflasi, PDRB, Upah Minimum terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di  Provinsi  Jawa  Timur  Periode  Tahun  2014-2018. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB Universitas Bramawijaya , 8 (2).
Ameilia  Karisma,  Waspodo  Tjipto  Subroto  &  Hariyati.  (2021).  Pengaruh  pendidikan  dan investasi  terhadap  pengangguran  di  jawa. Journal  of  Economic,  Bussines  and Accounting , 5 , 441-446.
Azizah, F. I. N. (2016). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, Dan Inflasi, Terhadap  Pengangguran  Terbuka  Di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Tengah  Periode
2010 – 2014. Skripsi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga .
Kirom,  C.  (2018).  Etos  Kerja  dalam  Islam. Tawazun:  Journal  of  Sharia  Economic  Law , Vol.1 (No.1), 57-72.
Harahap,  I.  (2016). Analisis  kausalitas  variabel  makro  ekonomi  terhadap  Anggaran  dan Pendapatan dan Belanja Negara di Indonesia periode 1990-2015 . Medan : FEBI UIN-SU press.
Sunarji, H. (2019). Pengantar Manajemen: Pendekatan Integratif Konsep Syariah . FEBI UIN-SU Press.
Imsar.  (2018).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Di Indonesia Periode 1989-2016. Human Falah , Vol. 5 , 146–152.
Jannah, N. (2018). Pengaruh Jumlah Penduduk dan Produk Domestic Regional Bruto Terhadap Pembiayaan Bank Syari’ah Di Sumatera Utara. At-Tawassuth , 3 , 224–244. Lailatul Qamariyah, Mardianita W.P, O., & Rusgianto, S. (2022). Pengaruh IPM, Investasi, dan
UMP  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di  Jawa  Timur  Tahun  2013-2020. OECONOMICUS Journal of Economics , 7 (1), 1–15. https://doi.org/10.15642/oje.2022.7.1.1-15 Muslim, M. R. (2014). Pengangguran Terbuka Dan Determinannya. Jurnal Ekonomi Dan Studi Pembangunan Volume 15, Nomor 2 , 15 (2), 171–181. http://journal.umy.ac.id/index.php/esp/article/download/1234/1292
Nanga,  M.  (2005). Makro  Ekonomi:  Masalah,  Teori  dan  Kebijakan .  Jakarta  :  Raja  Grafindo Persada.
Prakoso,  E.  S.  (2020).  Analisis  pengaruh  tingkat  pendidikan,  upah  minimum,  inflasi  dan investasi terhadap tingkat pengangguran di indonesia periode 2010-2019. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 9 (2), 1–18.
https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/7547 Putra, A., & Suherman, S. (2021). Analisis Diterminan Pengangguran Terbuka Provinsi Jambi.
Journal Development , 9 (2), 105–113. https://doi.org/10.53978/jd.v9i2.177 Rahmani  Nur  Ahmadi.  (2022). Metodologi  Penelitian  Kualitatif  dan  Kuantitatif .    Medan  :  PT Cahaya Rahmat Rahmani.
Safira,  R.,  Hasibuan,  M.,  &  Tambunan,  K.  (2021).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Tingkat Pendidikan, Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Si Indonesia Periode 2017-2021. JUrnal Of Managemet, Accounting, Economic and Business , 02 (04), 574–578. Said,  R.  (2012). Pengantar  Ilmu  Kependudukan .  Lembaga  Penelitian  dan  Pengembangan Ekonomi dan social. Jakarta : LP3ES
Saputri, A. (2019). Pengaruh Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Eekonomi dan Upah Minimum Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka dalam Perspektf Ekonomi Islam (Studi Kasus di Provinsi Lampung). Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung.
Silaban,  P.  S.  M.,  &  Siagian,  S.  J.  (2021).  Pengaruh  Inflasi  Dan  Investasi  Terhadap  Tingkat Pengangguran  Terbuka  Di  Indonesia  Periode  2002-2019. Niagawan , 10 (2),  109. https://doi.org/10.24114/niaga.v10i2.18965 Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D .  Bandung : Alfabeta. Suparno,  H.  (2015).  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Sektor  Pendidikan,  Kesehatan  Dan Infrastuktur  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Peningkatan  Pembangunan Manusia  Di  Provinsi  Kalimantan  Timur. Journal  of  Innovation  in  Business  and Economics , 5 (1), 1. https://doi.org/10.22219/jibe.vol5.no1.1-22
Tahun, R. I. (2007). UU RI no.25 tahun 2004. Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional . Ulil, A., Al Umar, A., Lorenza, L., Salsa, A., Savitri, N., Widayanti, H., Taufiqi, M., & Mustofa, L.
(2019).  the  Influence  of  Inflation,  Grdp,  and  Mse  on  Unemployment  Rate  in  Central Java Province 2017-2019. Balance: Jurnal Ekonomi , 15 , 219–230.