## PENDAHULUAN
Di Provinsi Jambi sektor perkebunan  merupakan  salah  satu sektor yang mempunyai peranan penting dalam pembangunan di Provinsi  Jambi,  yang  ditunjukkan  dari kontribusinya  dalam  PDRB.  Dalam kesempatan ini saya ingin lebih menitik beratkan pada sub sektor perkebunan. Sub sektor perkebunan merupakan  salah  satu  sub  sektor sebagai komponen dari sektor pertanian,  sub  sektor  perkebunan  tidak kalah  pentingnya  dari  sub  sektor-sub sektor  lain  pada  sektor  pertanian sebagai  pembentuk  PDRB.  Berbagai komoditi  yang  dihasilkan  oleh  sub sektor perkebunan seperti karet, kelapa sawit,  kelapa  dalam,  kulit  kayumanis, kopi  robusa  dan  lain  sebagainya merupakan  komoditi-komoditi  yang dijadikan  sebagai  bahan  baku  industri dan diterima di pasar internasional. Sub
1 STIE Muhammadiyah Jambi
sektor perkebunan juga merupakan sub sektor pertanian yang secara tradisional merupakan  salah  satu  penghasil  devisa negara. Sebagian besar tanaman perkebunan  tersebut  merupakan  usaha perkebunan  rakyat,  sedangkan  sisanya diusahakan oleh perkebunan besar baik milik pemerintah maupun milik swasta (Soetrisno L. 1999).
Keberadaan  lahan  serta  peranan tenaga  kerja  menentukan  output  sub sektor perkebunan. Atas dasar uraian di atas dengan
mempertimbangkan kontribusi  sub  sektor  perkebunan terhadap peningkatan pertumbuhan ekonomi  di  Provinsi  Jambi  maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian  dengan  judul  Analisis  Sub Sektor Perkebunan Provinsi Jambi.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk
Untuk  mengetahui  dan  menganalisis perkembangan luas lahan, tenaga kerja, dan  PDRB  sub  sektor  perkebunan  di Provinsi Jambi, menganalisis

## PERANAN DAN KONTRIBUSI SUB SEKTOR PERKEBUNAN DI PROVINSI JAMBI
Ahmad Soleh 1

## Abstract
The role of the sub plantation sector in developing the economy of the province of Jambi is no doubt already seen from the large number of residents who work and drape  perekonomiannya  in  sub  plantation  sector.  the  data  showed  more  than  60 percent of farmland in the province of Jambi is used as a plantation. The problem related goals of this research are (1) to analyze the development of the vast land, labor,  and  GRP  sub  plantation  sector  in  the  province  of  Jambi,  (2)  analyze contributions  subplantation  sector  against  the  agricultural  sector  and  GDP  the province of Jambi, (3) analyze the effect of Extensive Land and labor against the Output  of  the  Sub  Sector  Plantation  Jambi  province.  The  methods  used  in  this research  is  descriptive  qualitative  and  quantitative  models  by  using  regression Linear  Regression  and  the  contribution  Multiplied  by  the  method  of  OLS.  The research results showed that (1) the development of land area, the workforce and GDP  of  sub  sectors  of  the  2000-2015  period  of  Jambi  province  plantation continues to  increase each year.  (2)  the variable land  area  and  number  of  labor jointly or simultaneous affect GDP sub plantation sector province of Jambi. In the partial variable positive effect land area and significantly to GDP sub plantation sector  province  of  Jambi.  While  labor  has  no  effect  significantly  to  GDP  sub plantation sector province of Jambi.
Keyword:P DRB, Estates, Labor, Land Area
kontribusi  sub  sektor  perkebunan terhadap  sektor  pertanian  dan  PDRB
provinsi Jambi, Serta Untuk menganalisis pengaruh Luas Lahan dan Tenaga  Kerja  terhadap  Output  Sub
Sektor Perkebunan Provinsi Jambi.

## TINJAUAN PUSTAKA
Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB)
Produk Domestik Regional Bruto adalah jumlah nilai tambah barang dan jasa  yang  dihasilkn  oleh  seluruh  unit usaha  dalam  suatu  daerah  tertentu  dan merupakan  nilai  akhir  barang  dan  jasa yang dihasilkan oleh sektor industry.
Teori Produksi Produksi dapat dinyatakan sebagai perangkat prosedur dan kegiatan yang terjadi penciptaan komoditas  berupa  kegiatan  usahatani maupun  usaha  lainnya.  Sebelum  di lakukan  proses  produksi  di  lahan, terlebih  dahulu  di  lakukan  proses pengadaan  saprodi  (sarana  produksi) pertanian  berupa  industri  agro-kimia (pupuk  dan  pestisida),  industri  agro- otomotif (mesin dan peralatan pertanian),  dan  industri  pembenihan dan pembibitan. Untuk proses produksi di lahan, dapat digunakan faktor-faktor produksi  seperti  lahan,  tenaga  kerja, modal,  pupuk,  pestisida,  teknologi, serta manajemen.

## Fungsi Produksi
Menurut  Sadono  Sukirno  (2005), fungsi produksi secara matematis dapat digambarkan sebagai berikut: Q = f ( K, L, R, T ) Dimana : K = Jumlah stok modal atau persediaan modal L  =  Jumlah  tenaga  kerja  (  yang meliputi jenis tenaga kerja ) T = Tingkat teknologi yang digunakan R = Biaya sewa lahan Q  =  Jumlah  produksi  yang  dihasilkan (Sukirno, 2005).

## Lahan dalam pertanian
Luas  lahan  pertanian  merupakan suatu yang sangat penting dalam proses produksi  ataupun  usaha  tani  dan  usaha pertanian. Apabila luas lahan itu sempit maka  sudah  pasti  kurang  efisien dibandingkan lahan yang lebih luas.Semakin sempit lahan untuk usaha tani  maka  semakin  tidak  efisienlah usaha  yang  dilakukan.Namun  dapat terjadi kecuali didukung oleh teknologi yang  tepat  karena  tingkat  efisiensi terletak pada penerapan teknologi.

## Tenaga Kerja
Tenaga kerja terdiri dari angkatan kerja  dan  bukan  angkatan  kerja. Angkatan  kerja  (labor  force)  adalah penduduk  yang  bekerja  dan  penduduk yang  belum  pekerja  namun  siap  untuk bekerja atau sendang mencari pekerjaan  pada  tingkat  upah  yang berlaku. Penduduk yang bekerja adalah mereka  yang  melakukan  pekerjaan guna  menghasilkan  barang  dan  jasa untuk  memperoleh  penghasilan  baik bekerja  penuh  maupun  tidak  bekerja penuh.  Bukan  angkatan  kerja  adalah mereka yang masih bersekolah, berumah  tangga,  penyandang  cacat, dan lanjut usia.

## METODE PENELITIAN

## Jenis Data
Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder dalam  bentuk  runtun  waktu  (time series)  periode  2000  sampai  dengan 2015.  Adapun  data  yang  digunakan adalah sebagai berikut :
1. PDRB  Provinsi  Jambi  atas  dasar harga  konstan  2000  periode  2000- 2015.
2. PDRB  sektor  pertanian  provinsi Jambi atas dasar harga konstan 2000 periode 2000-2015.
3. PDRB sub sektor perkebunan provinsi  Jambi  atas  dasar  harga konstan 2000 periode 2000-2015.
4. Luas  lahan  perkebunan  Provinsi Jambi tahun 2000-2015.
5. Tenaga  kerja  sektor  perkebunan provinsi Jambi tahun 2000-2015.

## Sumber Data
Adapun  data-data  diperoleh  yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh  dari  instansi  pemerintah,
yaitu sebagai berikut :
1. Badan Pusat Statistik (BPS).
2. Dinas Perkebunan Provinsi Jambi.
3. Penelitian-Penelitian Terdahulu.
4. Artikel-artikel dan Sumber lainnya.

## Metode Analisis Data Analisis Kualitatif
Analisis  kuantitatif  digunakan untuk  melihat  secara  empiris  sejauh mana  pengaruh  yang  diberikan  oleh Luas  Lahan  dan  Jumlah  Tenaga  Kerja terhadap  tingkat  PDRB  Sub  Sektor Perkebunan.  Peralatan  statistik  yang digunakan  Persamaan  Regresi  Linier Berganda dengan metode OLS.

## Analisis Kuantitatif
Analisis  kuantitatif  digunakan untuk  melihat  secara  empiris  sejauh mana  pengaruh  yang  diberikan  oleh Luas  Lahan  dan  Jumlah  Tenaga  Kerja terhadap  tingkat  PDRB  Sub  Sektor Perkebunan.  Peralatan  statistik  yang digunakan  Persamaan  Regresi  Linier Berganda dengan metode OLS.
Uji Asumsi Klasik Uji Linearitas Uji  ini  bertujuan  untuk  menguji apakah model persamaan yang digunakan  bersifat  linear  atau  tidak,
digunakan  uji  Ramsey  Test.  Linearitas suatu  model  dapat  dilihat  dengan membandingkan  nilai  f-statistik  dari hasil olahan Ramsey Reset Test dengan F-tabel dan degree of freedom (df = n-k = 1).
Uji Normalitas
Uji ini dimaksudkan untuk melihat apakah residualnya terdistribusi  secara  normal  atau  tidak sesuai  dengan  asumsi  model  regresi Best  Linear  Unbias  Estimator  (BLUE) dari klasik adalah dengan membandingkan nilai jarque-berra dengan nilai tabel Chi-square (x 2 ).

## Uji Autokorelasi
Autokorelasi adalah korelasi (hubungan) yang terjadi antara anggota-anggota dari serangkaian pengamatan  yang  tersusun  dalam rangkaian waktu (time series). Autokorelasi ini menunjukkan hubungan antara nilai-nilai yang berurutan dari variabel yang sama.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah model  regresi  terjadi  ketidaksamaan varians  dari  residual  pengamatan  satu residual  ke  pengamatan  lain  tetap, maka  telah  terjadi  heteroskedastisitas. Regresi  yang  baik  adalah  yang  tidak terjadi heteroskedasttisitas.

## Uji Statistik Uji F Statistif
Nilai  F  hitung  dapat  dicari  dengan rumus:
F =
Dimana:
: Koefisien determinasi
K :  Jumlah  parameter  (jumlah variabel) N : Jumlah sampel k-1 : Derajat kebebasan

## Uji t Statistik
Nilai t hitung dapat dicari dengan menggunakan formula:
Dimana: t : Nilai t-hitung
bi : Koefisien Regresi
se  (bi)  :  Kesalahan  standar  yang ditaksir
Koefisien Determinasi ( Untuk mengetahui besarnya persentase  pengaruh  variabel  bebas (indevendent variable)
terhadap
variabel  terikat  (dependent  variable) digunakan koefisien dengan rumus: = 1 –
Dimana:
: Koefisien determinasi.
:  Kuadrat  nilai  Y  riil  dengan nilai Y prediksi.
:  Kuadrat  nilai  selisih  Y  riil
dengan nilai Y rata-rata.

## HASIL PENELITIAN
Analisis  Perkembangan  Luas  Lahan, Tenaga  Kerja  dan  PDRB  Sub  Sektor Perkebunan di Provinsi Jambi
Data Perkembangan Luas Lahan Sub Sektor Perkebunan di Provinsi Jambi
PERIODE LUAS LAHAN (HA) PERKEMBANGAN (%) 2000 1.091.141 - 2001 1.099.801 0,79 2002 1.103.319 0,32 2003 1.124.349 1,91 2004 1.152.278 2,48 2005 1.238.962 7,52 2006 1.265.025 2,10 2007 1.298.075 2,61 2008 1.349.558 3,97 2009 1.352.318 0,20 2010 1.382.205 2,21 2011 1.404.558 1,62 2012 1.470.913 4,72 2013 1.479.461 0,58 2014 1.551.426 4,86 2015 1.580.733 1,89 Rata rata 2,52 Sumber : Dinas Perkebunan Provinsi Jambi (Data Olahan)
Grafik Perkembangan Jumlah Tenaga Kerja Sub Sektor Perkebunan di Provinsi Jambi

## Grafik Perkembangan PDRB Sub Sektor Perkebunan di Provinsi Jambi
Kontribusi PDRB Sub Sektor Perkebunan  Terhadap  PDRB  Sektor Pertanian dan PDRB Provinsi Jambi Kontribusi sub sektor perkebunan terhadap  PDRB  sektor  pertanian  dan PDRB Provinsi Jambi menggambarkan peranan  sub  sektor  perkebunan  dalam pembentukan  PDRB  sektor  pertanian. Kontribusi pendapatan perkebunan merupakan  sesuatu  gambaran  tentang
sumbangan  sub  sektor  perkebunan terhadap  perekonomian  wilayah  yang terangkum  dalam  PDRB  Provinsi Jambi. Semakin besar PDRB sub sektor perkebunan dalam perekonomian Provinsi Jambi maka diharapkan kontribusinya  terhadap  pembentukan PDRB  sektor  pertanian  Provinsi  Jambi akan  semakin  besar  dan  begitu  pula sebaliknya. Kontribusi PDRB Sub Sektor Perkebunan Terhadap PDRB Sektor Pertanian Periode PDRB Sub Sektor Perkebunan (Juta Rupiah) PDRB Sektor Pertanian (juta Rupiah) Kontribusi Sub Sektor Perkebunan Terhadap Sektor Pertanian (%) 2000 1.190.525 3.168.557 37,57 2001 1.224.954 3.286.182 37,28 2002 1.331.451 3.445.511 38,64 2003 1.409.277 3.568.015 39,50 2004 1.516.507 3.749.356 40,45 2005 1.588.829 3.922.075 40,51 2006 1.989.267 4.366.677 45,56 2007 2.072.373 4.566.134 45,39 2008 2.197.097 4.827.241 45,51 2009 2.368.323 5.148.546 46,00 2010 2.531.684 5.412.392 46,78 2011 2.722.741 5.742.052 47,42 2012 2.948.764 6.178.408 47,73 2013 3.186.854 6.636.219 48,02 2014 3.409.598 7.134.614 47,79 2015 3.642.385 7.517.274 48,45 Rata-rata 43,91 Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi data diolah
Kontribusi PDRB Sub Sektor Perkebunan Terhadap PDRB Provimsi Jambi Kontribusi  PDRB  sub  sektor perkebunan terus mengalami peningkatan.  Dapat  kita  lihat  bahwa kontribusi PDRB sub sektor perkebunan  Provinsi  Jambi  selama periode  2000-2015  terhadap  PDRB
Provinsi  Jambi  sebesar  14,04  persen.
Kontribusi tertinggi sub sektor perkebunan  Provinsi  Jambi  terhadap PDRB  Provinsi  Jambi  terjadi  pada tahun  2015  yaitu  sebesar  15,93  persen hal  ini  dikarenakan  harga  komoditi perkebunan meningkat sehingga produksi meningkat. Sedangkan kontribusi terkecil sub sektor perkebunan  terhadap  PDRB  Provinsi Jambi  yaitu  tahun  2001  dengan kontribusi sebesar 11,18 persen. Kontribusi  terkecil  dari  komoditas perkebunan yaitu komoditi lada dengan jumlah luas lahan sebesar 2.788,2 (Ha) dengan  perkembangan  luas  lahan  lada sebesar 0,87 persen. Hal ini dikarenakan  adanya  konversi  lahan oleh para petani menjadi komoditi yang lainnya dengan hasil produksi dan daya jual  yang  lebih  besar.  Sedangkan kontribusi terbesar dari komoditi perkebunan  yaitu  komoditi  karet  dan disusul  oleh  komoditi  kelapa  sawit.
Dapat dilihat dari tabel 5.2 jumlah luas lahan  periode  2000-2015  mencapai
9.901.834,4  (Ha)  dengan  rata-rata peningkatan  perkembangan  sebesar 1,19 persen setiap tahunnya. Kemudian dilihat  dari  tabel  5.3  jumlah  luas  lahan kelapa sawit periode 2000-2015
mencapai  5.290.556,52  (Ha)  dengan rata-rata  peningkatan  perkembangan sebesar  3,81  persen  itu  artinya  dengan luas  lahan  yang  besar  maka  produksi komoditi  karet  dan  sawit  juga  akan menghasilkan  produksi  yang  besar, sebaliknya  jika  produksi  kecil  maka nantinya  berpengaruh  terhadap  PDRB juga akan kecil.

## Analisis  Pengaruh  Luas  Lahan  dan
Tenaga  Kerja  terhadap  Output  Sub Sektor Perkebunan Provinsi Jambi.
Dari  hasil  analisis  di  atas  dapat dilhat besarnya koefisien luas lahan sub perkebunan sebesar 2.488961. Sedangkan  koefisien  jumlah  tenaga kerja  sub  sektor  perkebunan  sebesar 0.397616.  Besarnya  return  to  scale dapat  dihitung  dengan  menjumlahkan koefisien masing-masing variabel independen  (2.488961  +  0.397616  = 2.886577)  yang  menunjukkan  bahwa sub  sektor  Perkebunan  di  Provinsi Jambi  berada  pada  kondisi  increasing return to scale.

## Pengujian Asumsi Klasik
Uji Linearitas Hasil Uji Linearitas
Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: LOGPDRBSSP C LOGLL LOGTK Omitted Variables: Squares of fitted values
Value df Probability t-statistic 0.396414 12 0.6988 F-statistic 0.157144 (1, 12) 0.6988 Likelihood ratio 0.208166 1 0.6482 Sumber: hasil output regresi eviews 9.0 Berdasarkan  data  diatas  dapat dilihat  bahwa  nilai  prob  F  hitung sebesar  0,6988  >  0,05,  maka  dapat
disimpulkan  bahwa  model  regresi memenuhi asumsi liniearitas.

## Uji Normalitas

## Hasil uji normalitas
0 1 2 3 4 5 6 7 -0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0.00 0.01 0.02 0.03
Series: Residuals Sample 2000 2015 Observations 16 Mean 1.11e-15 Median 0.006519 Maximum 0.020924 Minimum -0.050577 Std. Dev. 0.019767 Skewness -1.016943 Kurtosis 3.502430 Jarque-Bera 2.926084 Probability 0.231531 Sumber: hasil output regresi eviews 9.0
Berdasarkan  data  diatas  dapat
lihat  bahwa  nilai  Prob  Jarque-Bera hitung  sebesar  0,231531  >  0,05,  maka model  ini  lolos  dari  ketidaknormalan disstribusi residual. Uji Autokorelasi Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.669767  Prob. F(2,11) 0.2327 Obs*R-squared 3.726241  Prob. Chi-Square(2) 0.1552 Sumber: hasil output regresi eviews 9.0 Pada  hasil  uji  Breusch-Godfrey ini  diketahui  bahwa  nilai  Probabilitas Chi-Square  sebesar  0,1552  > . Dimana = 5 % atau 0,05. Berdasarkan  Perbandingan tersebut dapat  diambil  kesimpulan  tidak  ada
masalah  autokorelasi  pada  model  yang digunakan.
Uji Heteroskedastisitas Hasil Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.581469  Prob. F(3,12) 0.6384 Obs*R-squared 2.030683  Prob. Chi-Square(3) 0.5661 Scaled explained SS  1.677339  Prob. Chi-Square(3) 0.6420
Sumber: hasil output regresi eviews 9.0
Dari  Tabel  menunjukkan  bahwa uji  white  menghasilkan  kesimpulan tidak  ada  masalah  heteroskedastisitas, hal ini dibuktikan dengan nilai Obs*R-
squared 2.030683 dengan prob 0.5661 , maka 0.5661 > 0,05.

## Uji Multikolinearitas
Hasil Uji Multikolinearitas
Variance Inflation Factors Date: 01/22/18 Time: 01:17 Sample: 2000 2015 Included observations: 16
Coefficient  Uncentered  Centered Variable Variance VIF VIF C 0.681162   24173.83 NA LOGLL 0.226579   300579.4   22.59786 LOGTK 0.160495   186380.1   22.59786 Sumber: data diolah dengan eviews 9.0 Dari  tabel  dapat  dilihat  bahwa terdapat  variabel  yang  memiliki  nilai lebih dari 10, sehingga dapat disimpulkan diduga terjadi multikolinearitas diantara variabel bebas dalam model regresi. Uji Statistik Uji F Untuk mengetahui apakah variabel  Luas  Lahan  dan  Jumlah Tenaga Kerja secara bersama-
sama/simultan  berpengaruh  terhadap Output  Sub  Sektor  Perkebunan  di Provinsi Jambi dilakukan dengan uji F. Dengan  nilai  F-tabel  untuk  α  =  5% (0,05)  dan  d.f  3;16  diperoleh  nilai  F- tabel  sebesar  3,81,  sedangkan  nilai  F hitung yang diperoleh sebesar
434.7065.  Nilai  F  hitung  lebih  besar daripada  F  tabel,  sehingga  keputusan
yang  diambil  adalah  menolak  H 0 dan menerima  H a .Artinya  variabel  Luas Lahan dan Jumlah Tenaga Kerja secara bersama-sama  berpengaruh  signifikan terhadap  perubahan  Output  Sub  Sektor Perkebunan di Provinsi Jambi.

## Uji T
Berdasarkan  hasil  perhitungan yang  telah  dilakukan  diperoleh  nilai  t- hitung untuk masing variabel dependen Luas  Lahan  dan  Jumlah  Tenaga  Kerja sebesar  4.397627  dan  1.933485.  Pada variabel Luas Lahan nilai t-hitung lebih besar  daripada  nilai  t-tabel.  Maka keputusan yang diambil adalah menolak  H 0 dan  menerima  H a .  Hal tersebut  menunjukkan  tingkat  Luas Lahan berpengaruh  signifikan terhadap Output  Sub  Sektor  Perkebunan.  Pada
variabel  Jumlah  Tenaga  Kerja  nilai  t- hitung  Jumlah  Tenaga  Kerja  lebih besar  daripada  nilai  t-tabel.  Maka keputusan yang diambil adalah menolak  H 0 dan  menerima  H a .  Hal tersebut  menunjukkan  Jumlah  Tenaga Kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap Output Sub Sektor Perkebunan.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Pada perhitungan statistik diperoleh besarnya koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0.985268. Hal ini  menunjukkan  bahwa  Output  Sub Sekor  Perkebunan  di  Provinsi  Jambi mampu dijelaskan oleh Luas Lahan dan Jumlah  Tenaga  Kerja  sebesar  98,53%, sedangkan  sisanya  sebesar  1,47% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian.

## SIMPULAN
1. Perkembangan  luas  lahan,  tenaga kerja dan PDRB sub sektor perkebunan  Provinsi  Jambi  periode 2000-2015 terus mengalami peningkatan  setiap  tahunnya.  Rata- rata  perkembangan  luas  lahan  sub sektor  perkebunan  Provinsi  Jambi adalah sebesar 2,52 %. Tenaga kerja sub  sektor  perkebunan  mengalami perkembangan setiap tahunnya dengan rata-rata perkembangan sebesar  2,74  %.  PDRB  sub  sektor perkebunan mengalami perkembangan dengan rata-rata sebesar 7,84 %.
2. Kontribusi PDRB sub sektor perkebunan terhadap PDRB pertanian  terus  meningkat  dengan rata-rata  peningkatan  sebesar  43,91
%. Sedangkan kontribusi PDRB sub sektor  perkebunan  terhadap  PDRB Provinsi Jambi juga terus meningkat setiap  tahunnya  dengan  rata-rata peningkatan sebesar 14,04 %. 3. Berdasarkan hasil perhitungan
regresi,  variabel  luas  lahan  dan jumlah tenaga kerja secara bersama- sama  atau  simultan  mempengaruhi PDRB sub sektor perkebunan provinsi Jambi. Secara parsial variabel  luas  lahan  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap PDRB sub sektor perkebunan provinsi  Jambi.  Sedangkan  Tenaga kerja  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap PDRB sub sektor perkebunan Provinsi Jambi. Saran 1. Bagi  pihak  yang  ingin  melakukan penelitian  selanjutnya  tentang  sub sektor perkebunanbisamencoba menggunakan  variabel  lain  yang belum dijelaskan pada penelitian ini dan  penggunaan  pendekatan  lain untuk  mendapatkanhasil  yang  lebih baik.
2. Bagi  pemerintah  daerah  Provinsi Jambi sebaiknya meningkatkan kerjasama dengan masyarakat untuk mengoptimalkan segala potensi pada sub  sektor  perkebunan  provinsi Jambi  guna  memaksimalkan  output sub  sektor  perkebunan  di  Provinsi Jambi.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad,  1993, Ekonomi  Pembangunan
Edisi Ketiga, STIE YKPN,
Yogyakarta
---------,  1989, Konservasi  tanah  dan air, IPB Perss, Bogor.
Gilarso, 1992, Pembangunan  Ekonomi Indonesia, Ghalia, Jakarta. Hempel  dan  Pauly,  2010, Ekonomi Perikanan  Teori  kebijakan  dan pengolahan ,  Gramedia  Pustaka
Utama, Jakarta.
Jhingan, 1993, Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan , Rajawali Pers, Jakarta. ----------, 1998, Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan, Diterjemahkan Oleh  D.  Guritno,  Rajawali  Pers,
Jakarta. Lackey,  2005. Ekonomi  Perikanan Teori, Kebijakan dan Pengelolaan , GM, Jakarta. Mubyarto,  1989, Pengantar  Ekonomi Pertanian , LP3ES, Jakarta. ------------,  1977. Pengantar  Ekonomi Pertanian , Intermasa, Jakarta.
Rismadani,  2015. Pengaruh  Tentang Tenaga  Kerja,  Jumlah  Produksi dan  Luas  Lahan  Dari  Produk Domestik Bruto Sektor Pertanian di Provinsi Sumatera Barat . Sutrisno  L,  1999.  Kelapa  Sawit  :
Kajian  Sosial  Ekonomi ,  Aditiya,
P3PK UGM, Yogyakarta.
Sukirno,  Sadono,  2002. Pengantar
Teori  Makro  Ekoomi ,  Jakarta
Raja Grafindo Persada. Tarigan, R, 2005. Perencanaan Pembangunan  Wilayah ,  Bumi
Aksara, Jakarta.
Thessa,  2013. Pengaruh  Pengeluaran Pemerintah,  Luas  Lahan,  irigasi dan  Tenaga  Kerja  Pertanian  di Sektor Pertanian Terhadap Produk Domestik Bruto (PDB). Todaro MP,1998. Pembangunan Ekonomi dunia Ke Tiga ,
Erlangga, Jakarta.