Optimasi Minuman Serbuk Berbasis Rosela ( Hibiscus sabdariffa l) Menggunakan Metode Response Surface Methodology (RSM)
Optimization of Rosela Based Powdered Drinks (Hibiscus sabdariffa l ) using the Response Surface Methodology (RSM)
Mir’atu Saa’diah Septiani 1a , Intan Utami1, Mardiah1, Lia Amalia 1 , Siti Aminah 1
1Jurusan Teknologi Pangan dan Gizi Fakultas Ilmu Pangan Halal Universitas Djuanda  Bogor, Jl. Tol Ciawi No.1, Bogor 16720.
a Korespondensi: Mir’atu Saa’diah Septiani, Email: miratusaadiah@gmail.com Diterima: 24 – 07 – 2023, Disetujui: 31 – 08 - 2023

## ABSTRACT
Instant rosella anti-obesity drink is a powder drink product than dissolves easily in water, has a short rehydration time, and is practical to drink. This study aims to obtain an instant rosella anti-obesity drink  formulation  consisting  of  roselle  extract,  mangosteen  peel  extract,  lemon  extract  and  EGCG. Optimization  in  this  study  uses  the  Response  Surface  Methodology  (RSM)  method  with  a  central composite design as the experimental design used. Analysis of the formulation included analysis of anthocyanin levels, vitamin C and the degree of acidity (pH) in each formulation treatment. Based on the  results  of  optimizing  the  content  of  anthocyanins,  vitamin  C  and the  pH  of  instant  anti-obesity drinks using the RSM method, formula 10 was obtained containing 4,75 g roselle, 0,2 g lemon extract, 0,5 g mangosteen peel extract and 0,0625 EGCG. This formula obtained anthocyanin levels of 895,72 ppm and vitamin C levels of 53,3 ppm with a powder drink pH of 2,5. From the results obtained, the Response Surface Methodology (RSM) method shows that this model can be accepted and used.
Keywords: anthocyanin,  lemon  extract,  mangosteen  peel  extract,  respon  surface  methodology, vitamin C

## ABSTRAK
Minuman  instan  antiobesitas  rosela  adalah  merupakan  produk  minuman  bubuk  yang  mudah  larut dalam  air,  memiliki  waktu  rehidrasi  yang singkat,  praktis  untuk  diminum.  Penelitian  ini  bertujuan untuk mendapatkan formulasi minuman instan antiobesitas rosela yang terdiri dari ekstrak rosela, ekstrak kulit manggis, ekstrak lemon dan EGCG. Optimasi pada penelitian ini menggunakan metode Response Surface Methodology (RSM) dengan central composite design sebagai rancangan percobaan yang  digunakan.  Analisa  pada  formulasi  meliputi  analisa  kadar  antosianin,  vitamin  C  dan  derajat keasaman (pH) pada setiap perlakuan formulasi. Berdasarkan hasil optimasi kandungan antosianin, vitamin C dan pH minuman instan antiobesitas dengan metode RSM didapatkan formula 10 dengan kandungan  4,75  g  rosela,  0,2  g  ekstrak  lemon,  0,5  g  ekstrak  kulit  manggis  dan  0,0625  EGCG.  Pada formula  ini  diperoleh  kadar  antosianin  895,72  ppm  dan  kadar  vitamin  C  53,3  ppm  dengan  pH minuman  serbuk  2,5.  Dari  hasil  yang  didapat  maka  metode Response  Surface  Methodology (RSM) menunjukan model tersebut dapat diterima dan digunakan.
Kata kunci : antosianin, ekstrak kulit manggis, ekstrak lemon, response surface methodology, vitamin C
Septiani, M. S., Utami, I., Mardiah, Amalia, L., & Aminah, S. (2023). Optimasi Minuman Serbuk berbasis Rosela  (Hibiscus  Sabdariffa  l)  menggunakan  Metode  Response  Surface  Methodology  (RSM). J Agroindustri Halal, 9(2), 206 – 217.

## PENDAHULUAN
Obesitas  merupakan  suatu  keadaan  dimana  terjadi  penumpukan  lemak  berlebihan dalam tubuh. Obesitas diketahui salah satu faktor risiko munculnya berbagai penyakit jantung dan stroke. Penyakit-penyakit tersebut merupakan penyebab kematian  terbesar penduduk dunia terutama pada kelompok usia lanjut (Sofa, 2018). Salah satu tanaman lokal yang akan diformulasikan menjadi minuman kesehatan  anti  obesitas  adalah kelopak  rosela.  Rosela memiliki  senyawa  antosianin  yang  menyebabkan  warna  merah  dan  ungu  dan  memiliki aktivitas antioksidan lebih besar jika dibandingkan dengan alfa tokoferol (vitamin E), asam askorbat, dan beta karoten (Kowalczyk et al., 2003).
Formula  untuk  produk  minuman  penurun  berat  badan  ( slimming  beverage )  terdiri dari ekstrak rosela, jeruk lemon, ekstrak kulit manggis, dan epigallocatechin gallat . Rosela tergolong t anaman  tropis  dan  tumbuh  subur  di  Indonesia  dengan  nama  latin Hibiscus sabdrariffah, termasuk  dalam  anggota Malvaceae .  Bunga  dan  daun  rosela  mampu  diolah menjadi minuman herbal  yang  bermanfaat bagi Kesehatan . Kelopak bunga rosela memiliki kandungan bahan aktif diantaranya, flavonoid, fenol atau polifenol, asam sitrat, saponin, tanin, anti  oksidan  seperti  gossypeptin,  antosianin,  glucoside  hibiscin  (Handayani,  2023).  Rosela yang diekstrak dengan air dapat mencegah kenaikan berat badan, menurunkan hiperplasia adiposit pada tikus yang diberi diet hiperkalori. Ekstrak ini juga berkaitan untuk mencegah hepatic  steatosis .    Hal  ini  disebabkan  karena  kandungan hibiscus ,  dimetil hibiscus dan hidroxycitric acid yang dimiliki rosela.
Kulit manggis memiliki kandungan senyawa komplek fenol yang disebut polifenol yang terdiri dari 4 golongan salah satunya yaitu asam fenolat dan flavonoid. Beberapa penelitian melaporkan  bahwa  bagian  dari  tanaman  manggis  yang  mengandung  antioksidan  salah satunya ialah pada bagian kulit yang dimana mengandung xanton. Sebagian besar xanton di kulit manggis adalah α -mangostin. Kulit manggis mengandung xanton, pektin dan senyawa fenolik sebagai senyawa metabolisme sekunder yang memiliki aktivitas sebagai antioksidan (Dungir et al., 2012; Kusmayadi, 2018).
Dalam lemon mengandung vitamin C, mineral, asam sitrat, minyak atsiri dan flavonoid dalam  jumlah  tinggi.    Lemon  menunjukkan  aktivitas  antikanker  dan  antibakteri  karena adanya  kandungan  alkaloid.  Lemon  mengandung  glikosida,  coumarin,  flavonoid,  β  dan  γ sitosterol dan vitamin C. Menurut Hamsi (2020) perasan air lemon berpengaruh dignifikan terhadap penurunan berat badan pada tikus wistar. Penurunan berat badan ini diduga karena kandungan antioksidan yang terdapat dalam buah lemon.EGCG merupakan antioksidan yang dapat  menstimulasi  metabolisme  tubuh.  EGCG  dapat  meningkatkan  konsumsi  oksigen  dan oksidasi lemak yang pada akhirnya dapat membantu menurunkan berat badan (Hidayati et al. , 2012).
Response  Surface  Methodology atau  RSM  adalah  kumpulan  teknik  matematika  dan statistik  yang  berguna  untuk  memodelkan  dan  menganalisa  masalah  dimana  respon dipengaruhi beberapa faktor dan tujuan percobaan untuk mencari respon optimum dengan cara mencari tempuhan titik tengah dan tempuhan lengan bintang ( star arm runs ) (Trihadita R, 2018). Selanjutnya untuk menemukan  perlakuan  terbaik  dari  formulasi  yang  sudah ditetapkan,   kemudian  data  yang didapatkan dioptimasi menggunakan Central Composite Design (CCD) yang  bertujuan  untuk   formulasi  bahan yang  optimal  untuk minuman serbuk antiobesitas  dengan  bahan  baku  ekstrak  rosela,  jeruk  lemon,  ekstrak  kulit  manggis,  dan epigallocatechin gallat berdasarkan parameter analisis kadar antosianin, kadar vitamin c pada setiap perlakuan formulasi,  serta  mengetahui  kesesuaian  hasil  riil  respon  terhadap  model penelitian  dari proses validasi.

## MATERI DAN METODE

## Bahan dan Alat
Pada penelitian bahan yang digunakan adalah kelopak bunga rosela segar dari daerah Palimanan, Cirebon, ekstrak kulit manggis, ekstrak lemon, EGCG, aquades, larutan penyangga KCl pH 1, larutan penyangga Na-Asetat pH 4,5, asam askorbat, dan HCl 10%.
Penelitian  ini  menggunakan  alat  adalah  vakum  evaporator,  waterbath,  timbangan digital, cawan petri, gelas ukur, labu ukur, batang pengaduk, tabung reaksi, pipet volum, dan spektrofotometri UV-Vis.

## Waktu dan Tempat
Penelitian  dimulai  dari  bulan  Juli  sampai  Agustus  2023  bertempat  di          Laboratorium Kimia Universitas Djuanda Bogor dan Laboratorium Puslabfor di Sentul, Bogor.

## Metode Penelitian
1. Proses pembuatan ekstrak Bunga Rosela
Gambar 1. Proses pembuatan ekstrak bunga rosela.

## 2. Pembuatan Minuman Serbuk Antiobesitas
Tahap  formulasi  minuman  serbuk  rosela  menggunakan  aplikasi  statistik Design – Expert ®13 dengan metode Response Surface Methodology (RSM). Rancangan percobaan yang digunakan pada metode RSM adalah Central Composite Design (CCD). Faktor yang digunakan pada  percobaan  terdiri  dari  ekstrak  rosela,  ekstrak  kulit  manggis,  ekstrak  lemon,  EGCG. Respon untuk perlakuan yang digunakan antara lain derajat keasaman (pH), kadar antosianin, dan kadar vitamin C. Setelah ditentukan faktor dan respon kemudian dihasilkan 30 percobaan yang  akan  muncul.  Selanjutnyan  dilakukan  pencatatan  pada  setiap  perlakuan  yang dimasukkan kedalam software DX-13.  Hasil perlakuan formula sesuai desain percobaan CCD disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Formula hasil RSM terhadap respon.
No. Rosela Lemon Kulit Manggis EGCG g g g g 1. 4 0,3 0,25 0,025 2. 2,5 0,1 0,25 0,1 3. 2,5 0,3 0,75 0,025 4. 2,5 0,1 0,75 0,025 5. 3,25 0 0,5 0,0625 6. 3,25 0,4 0,5 0,0625 7. 4 0,1 0,75 0,1 8. 2,5 0,3 0,25 0,025 9. 4 0,3 0,25 0,1 10. 4,75 0,2 0,5 0,0625 11. 4 0,3 0,75 0,025 12. 4 0,3 0,75 0,1 13. 3,25 0,2 0,5 0,0625 14. 4 0,1 0,25 0,025 15. 2,5 0,3 0,25 0,1 16. 3,25 0,2 0,5 0,0625 17. 4 0,1 0,25 0,1 18. 3,25 0,2 0 0,0625 19. 2,5 0,1 0,25 0,025 20. 2,5 0,1 0,75 0,1 21. 1,75 0,2 0,5 0,0625 22. 3,25 0,2 0,5 0,625 23. 3,25 0,2 0,5 0,0625 24. 4 0,1 0,75 0,025 25. 3,25 0,2 0,5 0,1375 26. 3,25 0,2 0,5 0,0125 27. 3,25 0,2 0,5 0,0625 28. 2,5 0,3 0,75 0,1 29. 3,25 0,2 1 0,0625 30. 3,25 0,2 0,5 0,0625
Gambar 2. Proses pembuatan minuman serbuk berbasis rosela Analisa  data  statistik Analysis  of  variance (ANOVA)  diketahui  signifikan  dari  nilai  P model,  ketidakseusaian  ( lack  of fit) , perbedaan adj  R-squared dengan pred  R-squared  serta adequate precision. Tingkat kepentingan masing – masing faktor dan respon dilakukan untuk mendapatkan nilai optimal. Optimasi yang telah didapat kemudian diperiksa kembali bahwa optimasi yang diperoleh sesuai dengan prediksi perangkat lunak sehingga dapat diterapkan dan defect dapat dikurangi.
Verifikasi  dilakukan  dengan  penyesuaian  data  optimasi software ,  pemantauan  dan observasi ulang di lapangan dimana hasil yang menyatakan nilai keinginan tertinggi dalam aplikasi  DX-13,  serta  faktor  sudah  disesuaikan  dengan  hasil  optimasi.  Jika  hasil  yang diperoleh dengan masih dalam rentang Confident Interval (CI) atau Prediction Interval (PI), sehingga dapat dikatakan model yang diperoleh telah sesuai seperti yang ditampilkan pada perangkat lunak, selanjutnya bisa diterapkan pada proses produksi yang sebenarnya.

## Analisis Produk
Analisis produk mencakup analisis kimia berupa derajat keasaman (pH), uji antosianin (Giusti dan Worsltad, 2001) dan uji vitamin C (Sari et al., 2021).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebanyak 30 formula hasil RSM telah dilakukan pengujian dan dihasilkan respon dapat dilihat  pada  Tabel  2.  Hasil  tersebut  akan  menggambarkan  model  yang  digunakan  untuk memperoleh formula pengolahan terhadap kadar antosianin dan vitamin C optimum sesuai yang  diinginkan.  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  respon  dari  minuman  serbuk  instan antiobesitas terhadap  uji  antosianin  dan  uji  vitamin  C  tertinggi  diperoleh  pada  perlakuan sampel no 10 dimana dengan kandungan ekstrak rosela 4,75 g, ekstrak lemon 0,2 g, ekstrak kulit manggis 0,5 g dan ekstrak EGCG 0,0625 g.
Tabel 2. Hasil pengolahan data pada faktor terhadap respon.
No. Faktor Antosianin  Vitamin C PH Rosela Lemon Kulit Manggis EGCG g g g g ppm ppm 1. 4 0,3 0,25 0,025 796,704 52,8 2,8 2. 2,5 0,1 0,25 0,1 516,33 51,7 2,47 3. 2,5 0,3 0,75 0,025 452,74 51,8 2,5 4. 2,5 0,1 0,75 0,025 662,612 51,6 2,56 5. 3,25 0 0,5 0,0625 648,965 51,7 2,4
6. 3,25 0,4 0,5 0,0625 738,692 52,6 2,85 7. 4 0,1 0,75 0,1 746,039 52,7 2,56 8. 2,5 0,3 0,25 0,025 540,51 51,6 2,5 9. 4 0,3 0,25 0,1 692,002 52,6 2,8 10. 4,75 0,2 0,5 0,0625 895,72 53,3 2,5 11. 4 0,3 0,75 0,025 687,86 52,9 2,8 12. 4 0,3 0,75 0,1 680,112 52,3 2,74 13. 3,25 0,2 0,5 0,0625 650,856 51,7 2,56 14. 4 0,1 0,25 0,025 816,308 52,3 2,5 15. 2,5 0,3 0,25 0,1 429,095 51,3 2,54 16. 3,25 0,2 0,5 0,0625 743,434 52,3 2,5 17. 4 0,1 0,25 0,1 762,872 52,6 2,6 18. 3,25 0,2 0 0,0625 656,467 52,8 2,5 19. 2,5 0,1 0,25 0,025 501,902 51,1 2,56 20. 2,5 0,1 0,75 0,1 501,942 51,9 2,5 21. 1,75 0,2 0,5 0,0625 305,723 51,3 2,54 22. 3,25 0,2 0,5 0,625 642,64 52,6 2,6 23. 3,25 0,2 0,5 0,0625 682,45 52,8 2,6 24. 4 0,1 0,75 0,025 700,084 52,6 2,46 25. 3,25 0,2 0,5 0,1375 642,306 52,4 2,5 26. 3,25 0,2 0,5 0,0125 630,817 52,5 2,5 27. 3,25 0,2 0,5 0,0625 638,899 52,4 2,5 28. 2,5 0,3 0,75 0,1 480,794 52,5 2,56 29. 3,25 0,2 1 0,0625 545,519 52,5 2,5 30. 3,25 0,2 0,5 0,0625 620,13 52,5 2,54

## Kadar Antosianin
Kadar antosianin tertinggi yang diperoleh pada analisa antosianin yaitu 895,72 ppm dan terendah dengan kadar 305,72 ppm. Pengaruh perlakuan terhadap formulasi ekstrak rosela, ekstrak kulit manggis, ekstrak lemon, dan EGCG seperti yang ditujukkan pada Gambar 3, 4, 5.
Gambar 3. Grafik 3D pengaruh konsentrasi formula ekstrak rosela dan ekstrak lemon terhadap kadar antosianin
Gambar 4. Grafik 3D pengaruh konsentrasi formula ekstrak rosela dengan ekstrak kulit manggis terhadap kadar antosianin.
Gambar 5. Grafik 3D pengaruh konsentrasi formula ekstrak rosela dengan EGCG terhadap kadar antosianin.
Dari Gambar 3 dan 4 hubungan antara rosela dengan ekstrak lemon dan rosela dengan akstrak  kulit  manggis  dapat  menjelaskan  bahwa  ekstrak  rosela  berpengaruh  pada  hasil optimasi respon kadar antosianin, dimana kadar antosianin tertinggi terdapat pada kandungan ekstrak rosela yang paling banyak. Semakin banyak rosela yang ditambahkan maka semakin tinggi kadar antosianin dalam minuman serbuk. Sedangkan pada rosela dan EGCG berbanding lurus dimana semakin banyak penambahan keduanya maka kadar antosianin semakin tinggi. Maka  ke  empat  bahan  tersebut  berpengaruh  pada  minuman  serbuk  dengan  hasil  optimasi kadar  antosianin  yang  optimal.  Hasil  ini  didukung  oleh  penelitian  sebelumnya  pada  setiap bahan antara lain, menurut Suzery et al . (2010) kandungan antosianin dalam kelopak bunga rosela adalah 128,76 mg/100 g. Kulit buah manggis mengandung antosianin dengan rata-rata kadar antosianin total adalah 59,3 mg/ 100 gram (Wiwin Supiyanti, dkk,  2010). Selain itu lemon berguna untuk meningkatkan kadar antosianin menjadi lebih stabil dibandingkan pada larutan netral atau alkali (Saati et al., 2013).

## Kadar Vitamin C
Dari  hasil  analisa  vitamin  C  dengan  panjang  gelombang  yang  digunakan  240nm  hasil tertinggi yang diperoleh pada perlakuan formula minuman serbuk antiobesitas terdapat pada kadar  53,3  ppm.  Pengaruh  konsentrasi  formula  pada  respon  kadar  vitamin  C  seperti  yang ditujukkan pada gambar 6, 7, 8.
Gambar 6. Grafik 3D pengaruh konsentrasi formula ekstrak rosela dengan ektrak lemon terhadap kadar vitamin C.
Gambar 7. Grafik 3D pengaruh konsentrasi formula ekstrak rosela dengan ektrak kulit manggis terhadap kadar vitamin C.
Gambar 8. Grafik 3D pengaruh konsentrasi formula ekstrak rosela dengan EGCG terhadap kadar vitamin C.
Hubungan  antara  faktor  dan  respon  menyatakan  berbanding  lurus  dimana  semakin besar penambahan gramasi ekstrak rosela, ekstrak kulit manggis, ekstrak lemon dan EGCG pada  formula  minuman  serbuk  instan  obesitas  maka  akan  semakin  tinggi  pula  minuman tersebut mengandung vitamin C. Menurut Hidayat (2008) bahwa dalam kelopak bunga rosella juga mengandung vitamin C, vitamin A, dan asam amino termasuk arginin dan     lignin     yang berperan     dalam     proses peremajaan sel tubuh. Kandungan vitamin C pada kelopak rosela tiap  100gram  adalah  260 – 280  mg  vitamin  C.  Vitamin  C  disebut  juga  asam  askorbat, merupakan senyawa yang banyak terdapat pada buah-buahan seperti jeruk, mangga, tomat, markisa ataupun daging buah manggis (Wiwin et al., 2010). Adanya tambahan ekstrak kulit manggis,  dan  ekstrak  lemon  akan  menambah  kadar  vitamin  C  pada  minuman  rosela antiobesitas. Ekstrak kulit buah manggis mempunyai aktivitas antioksidan dengan nilai EC50
vitamin C adalah 3,3676 μg/mL (Wiwin et al., 2010). Jeruk lemon merupakan salah satu buah yang kaya akan vitamin C serta kandungan antioksidan yang bermanfaat bagi tubuh manusia. Jeruk lemon mengandung 3,7% asam sitrat dan vitamin C 40-50 mg / 100 g (Kristanto, 2013).

## Derajat Keasaman (pH)
Kelopak  bunga  rosela  mengandung  berbagai  jenis  asam  termasuk  asam  askorbat (vitamin  C),  sehingga  makin  besar  jumlah  rosela  yang  ditambahkan  akan  meningkatkan kandungan vitamin C dan menurunkan nilai pH, karena bunga rosellamemiliki pH sebesar 2,238 (SRS Hasibuan. 2022). Lemon mengandung asam sitrat dengan pH rendah yaitu 2,74 (Manner  et  al.  2006). Sehingga  menyebabkan  minuman  antiobesitas  ini  memiliki  pH  yang cukup rendah dimana dipengaruhi oleh banyaknya ekstrak rosela, ekstrak lemon dan ekstrak kulit  manggis  yang  ditambahkan  dikarenakan  minuman  serbuk  instan  antiobesitas  ini mengandung  banyak  asam  sitrat  didalamnya.  Menurut  Trissanthi  &  Susanto  (2016) banyaknya kandungan asam sitrat yang ada pada bahan sehingga nilai pH cenderung lebih rendah.  Hal  ini  dikarenakan  asam  sitrat  dapat  menurunkan  pH.  Nilai  pH  yang  rendah berpengaruh  terhadap  nilai  antioksidan  yang  semakin  tinggi  yaitu  terjadinya  regenerasi senyawa antioksidan primer (Harnowo, 2014). Grafik dimensi hubungan antara faktor dan respon pH seperti yang ditunjukkan gambar 9.
Gambar 9. Grafik 3D hubungan konsentrasi formula faktor dan respon pH.

## Verifikasi Model
Verifikasi  model  digunakan  untuk  memastikan  prediksi  kondisi  optimal  dengan melakukan  pemeriksaan  ulang  dengan  formulasi  bahan  minuman  antiobesitas  terpilih. Verifikasi sesuai kriteria diantara rentang nilai 95% CI dan 95% PI.
Berdasarkan  F-value  untuk  kadar  antosianin,  vitamin  C  dan  derajat  keasaman  (pH) menunjukkan data dengan baik pada tingkat signifikansi 5 %. Dilihat dari nilai P < 0,05 yang menunjukkan bahwa model yang digunakan signifikan. Nilai P pada uji lack of fit diperoleh >0,05, yang mengindikasikan bahwa model dapat mendeskripsikan data respon  antosianin, vitamin C dan derajat keasaman (pH) sehingga dapat dikatakan bahwa model yang dihasilkan memenuhi kriteria dan cocok digunakan untuk memprediksikan kadar antosianin, vitamin C dan derajat keasaman (pH) yang optimum. Syarat dari terpenuhinya kriteria tersebut ialah selisih antara Adj R squared dan Pred R squared kurang dari 0,2 dan Adeq Precision > 4. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa persamaan yang dibentuk oleh Design Expert ® 13 untuk menyatakan model tersebut dapat diterima dan digunakan dalam desain ruang.
Berdasarkan nilai prediksi parameter uji antosianin, vitamin C dan uji pH serta proses uji  laboratorium  diperoleh  nilai  sebenarnya.  Nilai  respon  menunjukkan  berada  pada interval kepercayaan (CI) 95% dan interval prediksi (PI) 95%. Nilai interval kepercayaan 95%  menunjukkan bahwa  95%  pengukuran data respon rata-rata berada  dalam interval tersebut. Interval prediksi 95% menunjukkan bahwa 95% dari data respons sampel yang diukur  berada  dalam  interval  tersebut  (Verschuuren,  2014).  Hasil  analisa  sebenarnya berada  dalam  rentang  prediksi,  dengan  demikian  menyatakan  bahwa  model  dapat memprediksi keempat respon tersebut dengan baik. Grafik 3D formulasi minuman bubuk
anti obesitas ditunjukkan pada Gambar 10.
Gambar 10. Grafik 3D permukaan tiga dimensi desirability antara faktor dan respon. Dilihat  pada  gambar  10  menjelaskan  bahwa  model  dinilai  baik karena  memiliki nilai desirability 1.0.  Grafik  tersebut  menggambarkan  bahwa  kombinasi  formula  yang  terpilih mencapai respon yang optimum berdasarkan kriteria yang diharapkan. Nilai ini cukup tinggi, yang berarti baik untuk sebuah model karena memiliki desirability 1.0.

## KESIMPULAN
Response Surface Methodology (RSM) dengan rancangan percobaan Central Composite Design (CCD) dan menggunakan model linier untuk menggambarkan respon kadar antosianin, vitamin C, dan derajat keasaman (pH). Dimana dilihat dari grafik adanya perbandingan lurus antara  komposisi  gramasi  dari  setiap  faktor  (ekstrak  rosela,  ekstrak  lemon,  ekstrak  kulit manggis dan EGCG) terhadap respon antosianin dan vitamin C. Semakin banyak penambahan gramasi dari setiap faktor mempengaruhi kadar antosianin dan vitamin C, sedangkan untuk derajat  keasaman  (pH)  menunjukan  grafik  dimana  terdapat  banyak  nya  kandungan antioksidan, vitamin C dan asam sitrat akan membuat minuman serbuk  instan antiobesitas cenderung  memiliki  pH  yang  rendah.  Maka  formulasi  dengan  respon  yang  optimum didapatkan minuman serbuk instan antiobesitas dengan formula 4,75 g rosela, 0,2 g ekstrak lemon,  0,5  g  ekstrak  kulit  manggis  dan  0,0625  EGCG.  Dengan  diperoleh  kadar  antosianin 895,72 mg/L dan kadar vitamin C 53,3 mg/L dengan pH 2,5.

## DAFTAR PUSTAKA
Badrianto, R., dan M. Heykal. (2020). Uji eksperimental lemon menjadi serbuk dan minuman. Jurnal Pesona Hospitality, Volume 3, Nomor 1.
Dewi, A. P. (2018). Penetapan kadar vitamin c dengan spektrofotometri uv-vis pada berbagai variasi buah tomat. Journal of Pharmacy & Source, Volume 2, Nomor 1.
Dwiyanti,  Gebi  dan  Hati  Nuraeni.    (2014) .  “ Aktivitas  antioksidan  Teh  Rosella  (Hibiscus sabdarifa)  selama  penyimpanan  dan  suhu  ruang ”.  Seminar:  Prosding  Seminar  Nasional Sains dan Pendidikan Sains Vol 5, No 1. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.
Hamsi, Q. A. (2020). Pengaruh Pemberian Air Perasan Jeruk Lemon (Citrus Limon) terhadap Penurunan Berat Badan pada Tikus Jantan Galur Wistar. Jurnal Ilmiah Kohesi, 4(3), 149 – 155. Diakses dari: https://kohesi.sciencemakarioz.org/index.php/JIK/article/view/263 Handayani, R. (2023). Quality characteristics of rosella flower tea (Hibiscus sabdariffa L.) and lemongrass (Cymbopogon). Fakultas Pertanian, Universitas Sriwijaya . Hariyanto,  Y.  P.  (2020).  Pertumbuhan  dan  hasil  rosella  (Hibiscus  sabdariffa).  Fakultas Pertanian dan Peternakan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
Harnowo, I. (2014). Penambahan ekstrak biji buah pinang dan asam sitrat terhadap sifat fisik, kimia,  dan  organoleptik  sari  buah  belimbing  manis.  Skripsi.  Jurusan  Teknologi  Hasil Pertanian. Universitas Brawijaya. Malang.
Hasibuan,  S.  R.  S.  (2022).  Overrun,  kekentalan,  pH,  dan  kecepatan  leleh  es  krim  susu  sapi dengan  penambahan  kelopak  bunga  rosela  (Hibiscus  sabdariffa  L.).  Skripsi.  Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
Hastuti, N. D. (2012). Pembuatan minuman fungsional dari madu dan ekstrak rosella (Hibiscus sabdariffa Linn.). Jurnal Teknologi Pangan, 3(1), 29-63.
Hidayat, S.  (2008).  Khasiat Herbal Berdasarkan warna, Bentuk, Rasa, Aroma dan Sifat.  PT Gramedia. Jakarta.
Hidayati, A. O., Lestariana, W dan Huriyati, E. (2012). Efek ekstrak teh hijau (Camellia sinensis (L.)  O.  Kuntze  var.  assamica)  terhadap  berat  badan  dan  kadar  malondialdehid  wanita overweight. Jurnal Gizi Klinik Indonesia, 9(1), 41. Diakses dari: https://doi.org/10.22146/ijcn.15377
Hepi, D.A., Ni Luh, Y. dan Yohanes, S. (2021). Optimasi suhu pengeringan dan ketebalan irisan pada proses pengeringan Jahe Merah (Zingiber Officinale var. rubrum) dengan Response Surface Methodology (RSM). Jurnal Biosistem dan Teknik Pertanian Volume 9, Nomor 1.
Inggrid,  M.,  Y.  Hartanto  dan  J.  F.  Widjaja.  (2018).  Karakteristik  Antioksidan  pada  kelopak bunga rosella (Hibiscus sabdariffa Linn.). Jurnal Rekayasa Hijau, 3(2), 283-289.
Lukitaningsih,  L.,  A.  Juniarka  dan  Noegrohati.  (2013).  Kelopak  Bunga  Rosella  (Hibiscus sabdariffa L.) dalam upaya melawan radikal bebas. Fakultas Farmasi. Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Malinda,  O.  dan  A.  Juniarka.  (2020).  Potensi  antioksidan  dalam  kelopak  Bunga  Rosella (Hibiscus sabdariffa L.) sebagai Anti-aging. Jurnal Kinetika, 11(3), 60-65.
Muhammad  Duweini,  S.  R.  (2017).  Penentuan  formulasi  optimum  pembuatan  minuman fungsional dari Bunga Rosella ( Hibiscus Sabdariffa L .) dengan penambahan Bawang Dayak ( Eleutherine  Palmifolia  (L)  Merr .)  menggunakan  Metode  RSM  ( Respon  Surface  Method )”. Agroscience , ISSN Cetak: 1979-4661 e_ISSN: 2579-7891.
Ngibad, K, dan Herawati, D. (2019). Perbandingan Pengukuran Kadar Vitamin C Menggunakan Spektrofotometer  UV-Vis  Pada  Panjang  Gelombang  UV  dan  Visible.  Borneo  Journal  Of Medical Laboratory Technology, Volume 1, Nomor 2.
Novidahlia, N. M. d. (2014). Carbonated rosela ready to drink as functional beverage richin antioxidant. Jurnal Pertanian, ISSN 2087-4936 Volume 3, Nomor 2.
Ratnawati,  S.  E.  (2018).  Aplikasi  Response  Surface  Methodology  (RSM)  pada  Optimasi Ekstraksi Kalsium Tulang Lele. Jurnal Perikanan Universitas Gadjah Mada 20 (1): 41-48. Sari,  E.K.,  R.  D.  Martha  dan  A.  Muadiffah.  (2021).  Analisa  perbandingan  kadar  vitamin  C sediaan  kapsul  bubuk  bawang  putih  ( Allium  sativum  L.) menggunakan  metode spektrofotometri UV-Vis. Jurnal Sains dan Kesehatan Volume 3, Nomor 4.
Sulfiani. A, A. (2018). Studi pembuatan minuman serbuk fungsional dari daun kelor (Moringa oleifera)  kombinasi  bubuk.  Jurusan  Teknologi  Pengolahan  Hasil  Perikanan  Politeknik Pertanian Negeri Pangkep.
Supiyanti, W., E. D. Wulandari dan L. Kusmita. (2010). Uji aktivitas antioksidan dan penentuan kandungan  antosianin  total  kulit  buah  manggis  ( Garcinia  mangostana  L). Majalah  obat tradisional 15(2), 64 – 70.
Sutisna, R. A. (2021). Optimasi formula minuman rempah serbuk instan menggunakan design
expert  metode  mixture  d-optimal.  Program  Studi  Tekhnologi  Pangan, Universitas  Negri Pasundan , Bandung.
Syahidah, A., A. I. N. Tari dan R. Widyastuti. (2022). Sifat kimia dan organoleptik bubuk teh bunga rosella merah (Hibiscus sabdariffa Linn.) denganvariasi waktu pengeringan oven. Journal of Food and Agricultural Product, 2(1), 46- 56.
Trihadita,  R.  (2018).  Penentuan  formulasi  optimum  pembuatan  cookies  dari  bekatul  padi pandanwangi  dengan  penambahan  tepung  terigu  menggunakan  metode  rsm  (Response Surface Method). Agroscience , ISSN Cetak: 1979-4661 e-ISSN: 2579-7891.
Trihadita, R. (2015). Penentuan Formulasi Optimum pada Pembuatan Minuman Fungsional Rambut  Jagung  dengan  Penambahan  Madu  dan  Jeruk  Nipis  Menggunakan  Metode  RSM (Response  Surface  Method).  Tesis.  Fakultas  Teknologi  Pangan  Universitas  Pasundan. Bandung.
Trissanthi,  C.  M  dan  W.  H.  Susanto.  (2016).  Pengaruh  konsentrasi  asam  sitrat  dan  lama pemanasan  terhadap  karakteristik  kimia  dan  organoleptik  sirup  alang-alang (imperata clyndrica). Jurnal Pangan dan Argoindustri Volume 4, Nomor 1: 180-189.
Widarsaputra,  A.Y.,  Yopa,  E.  P  dan  Ivan,  S.  (2022).  RESPONSE  SURFACE  METHODOLOGY (RSM)  untuk  optimasi  pengolahan  keripik  nanas  menggunakan  mesin  vacuum  frying. Jurusan Teknik Industri. Volume 6, No. 2, 2022: 70-77
Widyantari, A. S. (2020). Formulasi minuman fungsional terhadap aktivitas antioksidan. E- Jurnal Widya Kesehatan, , Volume 2,   Nomor 1.
Wiratami.S, I. S. (2019). Pengaruh pemberian minuman bunga rosella terhadap penurunan tekanan  darah  dannyeri  sendi  pada  penderita  hipertensi  di  posyandu  lansia puskesmassiwalankerto. Progam studi Ilmu Keperawatan Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Hang Tuah Surabaya.
Zaelani,  M.  R.  (2014).  Pengaruh  penambahan  konsentrasi  ekstrak  Bunga  Rosella  [Skripsi]. Fakultas Ekologi Manusia. Institut Pertanian Bogor. Bogor.