## RANCANG BANGUN APLIKASI CUSTOMER RELANTIONSHIP MANAGEMENT (CRM) DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA CV. MULIA SEJAHTERA
I Putu Ayu Lestari 1* , I Gede Putu Krisna Juliharta 2 , Ni Made Estiyanti 3
1 3 Sistem Informasi Akuntansi, STMIK Primakara
2 Teknik Informatika, STMIK Primakara E-mail: lestariniputuayu@gmail.com
Abstrak : CV. Mulia Sejahtera merupakan salah satu perusahaan yang memperhatikan kepuasan pelanggannya. Sesuai dengan tagline perusahaan yaitu “Serve and Care” yang artinya melayan i dan peduli dengan kepuasan pelanggan. Perusahaan ini masih menggunakan metode pencatatan secara manual dalam proses transaksional perusahaan.  Untuk  mempercepat  proses  transaksional  perusahaan  dengan  tingkat  respon  yang  tinggi terhadap para customer dan membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan diperlukan sebuah aplikasi  yang  dapat  membantu  perusahaan.  Customer  Relationship  Management  (CRM)  merupakan  strategi pemasaran  untuk  menciptakan  dan  mempertahankan  suatu  hubungan  yang  baik  dengan  pelanggan  yang berbentuk aplikasi Teknologi Informasi (TI). Aplikasi e-CRM berbasis web ini dapat mengelola data pelanggan, promosi  produk,  data  permintaan  produk  dan  pengelolaan  tingkat  kepuasan  dari  para  pelanggan  dalam rangka menciptakan hubungan baik dengan para  pelanggan. Dilengkapi dengan  metode Double Exponential Smoothing  dalam  peramalan  penjualan  diwebsite  ini  akan  membantu  pihak  manajemen  lebih  cepat  dalam pengambilan  keputusan.  Dengan  penerapan  aplikasi  ini,  diharapkan  dapat  menjaga  hubungan  baik  dengan pelanggan  maupun  mendapat  pelanggan  baru,  dengan  hal  tersebut  akan  membawa  keuntungan  bagi perusahaan.
Kata Kunci : Customer Relationship Management, e-CRM, forecasting, Double Exponential Smoothing
Abstract :  CV.  Mulia  Sejahtera  is  one  of  the  companies  that  pay  attention  to  the  customer  satisfaction.  In accordance with the company tagline which is "Serve and Care" that means to serve and care about customer satisfaction.  The  company  is  still  using  the  manual  method  of  recording  in  the  transactional  processes  of  the company.  To  speed  up  the  process  of  transactional  companies  with  a  high  response  rate  to  the  customer  and assist  management  in  decision-  making  needed  an  application  that  could  help  the  company.  The  Customer Relationship  Management  (CRM)  is  a  marketing  strategy to create and  maintain a good  relationship  with  the customers in the form of applications Information technology (IT). The Web based e-CRM application can manage customer data, product promotion, product demand data and management level of satisfaction of the customer in order  to create  a good  relationships  with customers.  Equipped  with  Double  Exponential  Smoothing  method  in predicting the sales on this website will assist management in making decisions faster. With the implementation of this application, is expected to maintain a good relationship with customers and gain a new customers, it will bring a lot of benefits to the company.
Keywords : Customer Relationship Management, e-CRM, forecasting, Double Exponential Smoothing.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  dunia  teknologi, terutama internet  tidak  hanya  memberikan  dampak pada  teknologi  komunikasi  dan  informasi, tetapi  juga  memberikan  kontribusi  yang besar  bagi  pelaku  bisnis  untuk  memberikan layanan  kepada  pelanggan  yang  ditandai dengan  munculnya  e-  Commerce  dan  e- Bussiness.  Beberapa  perusahaan  mulai mengubah  pola  pikir  dari  orientasi keuntungan  kearah  faktor  -  faktor  potensial lainnya  seperti  kepentingan  pelanggan  dan tingkat  kepuasan  pelanggan  menjadi  faktor utama  yang  harus  diperhatikan  oleh perusahaan.
Hal  ini  dapat  diwujudkan  dengan  adanya penerapan Customer Relationship Management (CRM) dalam sebuah perusahaan. Customer Relationship Management  (CRM)  merupakan  strategi pemasaran yang membangun relasi yang erat antara perusahaan dengan para pelanggannya. CV. Mulia Sejahtera merupakan salah satu perusahaan  yang  memperhatikan  kepuasan pelanggannya.Sesuai dengan tagline
perusahaan  yaitu  “Serve  and  Care”  yang artinya  melayani  dan  peduli  dengan kepuasan  pelanggan.CV.  Mulia  Sejahtera bergerak  dalam  bidang  Suplier  cleaning equipment & tools specialist serta salah satu perusahaan  distributor  Cleaning  Equipment dan  Tool  Specialist,  yang  mengembangkan usahanya dari Bisnis (B2B) dalam pengadaan
alat  Cleaning  dan  Tools  ke  hotel,  kontraktor, dan  sub  dealer.  Perusahaan  ini  masih menggunakan  metode  pencatatab  secara manual  dalam  proses  transaksionalnya seperti:  pergoderan  barang  /  salaes  Order (SO),  back  order  barang,  dan  Stock  yang tersedia belum bisa diakses secara online.
Masalah  lain  yang  dihadapi  oleh perusahaan  adalah  belum  maksimalnya pengolahan  dan  pemanfaatan  data  dalam proses  pengambilan  keputusan  khususnya dalam  menentukan  strategi  penjualan  dan peramalan  persediaan  produk.  Hal  tersebut mengakibatkan proses pengambilan keputusan  strategis  menemui  kesulitan  dan seringkali  tidak  tepat  sasaran.  Seperti mengolah  data  customer,  data  transaksi dengan  melibatkan  proses  pengambilan sumber informasi dari sebuah transaksi, yang mencakup  produk  apa  yang  customer  paling minati,  perilaku  pembelian  customer,  dan data lainnya.
Berdasarkan  masalah  yang  dihadapi perusahaan, CV. Mulia Sejahtera memerlukan sebuah  sistem  yang  dapat  membantu perusahaan  memenuhi  kepuasan  pelanggan dalam  mempermudah  proses    transaksi  dan pemanfaatan data perusahaan secara maksimal. Hal ini menarik bagi penulis, untuk diangkat  menjadi  tugas  akhir  dengan  judul “Rancang Bangun Aplikasi Customer Relationship  Management  (CRM)  dengan Metode Double Exponential Smoothing”.
Melalui  aplikasi  ini,  perusahaan  dapat mengetahui  lebih  dalam  manfaat  Customer Relationship  Management  (CRM)  berbasis web  dalam  dunia  bisnis  sekarang  dan bagaimana cara perusahaan dapat meningkatkan penjualannya. Selain mempermudah proses transaksional, aplikasi ini  nantinya  dapat  membantu  pihak manajemen  perusahaan  lebih  cepat  dalam pengambilan  keputusan  seperti  dalam  hal peramalan penjualan dengan metode Double Exponential  Smoothing  karena  dengan metode  ini  perusahaan  dapat  mengetahui kebutuhan produk sesuai dengan identifikasi kebiasaan dari customernya.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Customer Relationship Management Menurut  Kalakota  dan  Robinson (2001)  dalam  Daniel  Kurniawan  (2009), Customer Relationship Management (CRM)  adalah  fungsi  terintegrasi  strategi penjualan,  pemasaran  dan  pelayanan yang  bertujuan  untuk  meningkatkan pendapatan dari kepuasan pelanggan. CRM  mendukung  suatu  perusahaan untuk menyediakan    pelayanan    kepada pelanggan  secara  real  time    dengan menjalin    hubungan  dengan  tiap pelanggan  yang  berharga  melalui  dari penggunaan informasi tentang pelanggan. Berdasarkan  apa  yang  diketahui  dari pelanggan,  perusahaan  dapat  membuat variasi  penawaran,  pelayanan,  program, pesanan,  dan  media.  Melalui  sistem  yang menerapkan CRM, perusahaan membentuk  hubungan  yang  lebih  dekat dengan  pelanggan,  dimana  perusahaan dapat  mengetahui  kebutuhan  pelanggan dan  menyediakan  pilihan  produk  atau layanan  yang  sesuai  dengan  permintaan mereka.

## 2.2. Peramalan
Peramalan  (forecasting)  merupakan bagian  vital  bagi  setiap  organisasi  bisnis dan untuk setiap pengambilan keputusan manajemen  yang  sangat  signifikan.
Peramalan menjadi dasar bagi perencanaan  jangka  panjang  perusahaan, seperti  yang  disebutkan  Murahartawaty dalam  Ricky  Effendi,  dkk  (Ricky  Effendi, dkk  2010).  Peramalan  adalah  alat  bantu yang  penting  dalam  perencanaan  yang efektif  dan  efisien.  Menurut  Makridakis dalam  Alda  Raharja,  dkk  (Alda  Raharja, dkk  2010),  teknik  peramalan  terbagi menjadi  dua  bagian,  yang  pertama metode  peramalan  subjektif  dan  metode peramalan objektif.
Model time series merupakan model yang digunakan untuk memprediksi masa depan dengan menggunakan data historis. Dengan  kata  lain,  model  time  series mencoba  melihat  apa  yang  terjadi  pada suatu kurun waktu tertentu dimana: St = peramalan untuk periode t. Yt + (1-a) = Nilai aktual time series bt = trend pada periodeke - t a  =  parameter  pertama  perataan  antara nol dan 1, = untuk pemulusan nilai observasi y  =  parameter  kedua,  untuk  pemulusan trend Ft+m = hasil peramalan ke - m
m  =  jumlah  periode  ke  muka  yang  akan diramalkan  dan  menggunakan  data  masa lalu untuk memprediksi.
Contoh  dari  model  time  series  ini antara  lain  Moving  average,  Exponential Smoothing dan proyeksi trend.
2.3. Metode Exponential Smoothing
Metode Exponential Smoothing adalah  suatu  tipe  teknik  peramalan  rata- rata bergerak yang melakukan penimbangan  terhadap  data  masa  lalu dengan  cara  eksponensial  sehingga  data paling  akhir  mempunyai  bobot  atau timbangan  lebih  besar  dalam  rat-rata bergerak.  (Handoko,  dalam  Yan  Astuti, 2005: 5) dalam Alda Raharja, dkk (2010).
a. Metode Single Exponential Smothing. Metode  ini  dipergunakan  secara  luas di dalam forcasting karena sederhana, efisien di dalam perhitungan ramalan,      mudah        disesuaikan dengan perubahan data, dan ketelitian metode ini cukup besar.
ST = αYt + (1 - α)ST -1
(1) Dimana : Yt = data yang sebenarnya terjadi.
Ft = data  ramalan yang dihitung dari model yang digunakan pada waktu t. b. Metode Double Exponential Smoothing Metode  ini  merupakan  model  linier yang  dikemukakan  oleh  Brown.  Di dalam  metode  Double  Exponential Soothing dilakukan proses smoothing dua  kali.dilakukan  proses  smoothing dua kali. (2) (3) Besarnya ramalan untuk t periode ke depan adalah: (4) Keuntungan  atau  kelebihan  dari metode  Smoothing  adalah  dapat menggunakan  data  yang  relative sedikit  jika  dibandingkan  dengan metode  yang  lainnya,  parameter yang  digunakan  lebih  sedikit  serta tipe  data  yang  digunakan  tidak mengandung  unsur  musiman  dan mudah        dalam        pengoloaan  data (tidak  perlu  transformasi  data  jika
data  yang  digunakan  tidak  stasioner dan  tidak  perlu  melakukan  analisis autoregresi)  dalam  meramalkan (Inayah,  2010)  dalam  Alda  Raharja, dkk (2010).
c. Metode Triple Exponential Smoothing Metode  ini  merupakan  metode forecast  yang  dikemukakan  oleh Brown,  dengan  persamaan  kuadrat.
Metode  ini  lebih  cocok  jika  dipakai dalam forecast yang berfluktuasi atau mengalami  gelombang  pasang  surut. Metode ini melakukan smoothing tiga kali.

## 2.4. Sistem Informasi Penjualan
Sistem  Informasi  Penjualan  adalah suatu sistem dalam suatu organisasi yang mempertemukan  kebutuhan  pengolahan transaksi  harian,  mendukung  operasi, bersifat manajerial, dan kegiatan strategi dari  suatu  organisasi  dan  menyediakan pihak  luar  tertentu  dengan  laporan- laporan  yang  dibutuhkan  (Kotler,  dkk 2008).  Kegiatan  penjualan  terdiri  dari transaksi  barang      atau      jasa      baik secara kredit atau jasa untuk mendapatkan sumberdaya lainnya seperti  kas  atau  janji  untuk  membayar (piutang).
2.5. Data Flow Diagram (DFD)
Menurut  Kristanto  (2008),    Data Flow Diagram adalah suatu model logika data  atau  proses  yang  dibuat  untuk menggambarkan dari mana asal data dan kemana  tujuan  data  yang  keluaran  dari sistem,  dimana  data  di  simpan,  proses apa  yang  menghasilkan  data  tersebut, dan interaksi antara data yang tersimpan dan  proses  yang  dikenakan  pada  data tersebut.
2.6. Entity Relationship Diagram
(ERD)
Entity  Relationship  Diagram  adalah suatu  komponen-komponen  himpunan entitas dan himpunan relasi yang masing- masing  dilengkapi  dengan  atribut  yang mempresentasikan    seluruh  fakta  dari dunia nyata yang ditinjau. Entity Relation Diagram  menggambarkan  data  dan
hubungan  antar  data  secara  global, (Kristanto,2008).
2.7. Bagan Alir Program ( Flowchart )
Flowchart adalah  gambaran  urutan
kerja  sistem  dengan  menggunakan simbol-simbol tertentu yang digambarkan dalam bentuk tabel terpecah  atas  jalur-jalir  berdasarkan entity .
2.8. MySQL  ( My  Structure  Query Language ) MySQL  adalah  sebuah  implementasi darisistem manajemen basis data relasional  (RDBMS)  yang  didistribusikan secara gratis dibawah lisensi GPL ( General
Public License ). Setiap     pengguna    dapat secara  bebas  menggunakan  MySQL, namun  dengan  batasan  perangkat  lunak tersebut  tidak  boleh  dijadikan  produk turunan  yang  bersifat  komersial.  MySQL sebenarnya  merupakan  turunan  salah satu konsep utama dalam basis data yang telah ada sebelumnya;
SQL  ( Structured  Query  Language ). SQL adalah sebuah konsep pengoperasian basis data, terutama untuk pemilihan atau seleksi  dan  pemasukan  data,  yang memungkinkan pengoperasian data dikerjakan dengan mudah secara
otomatis.
2.9. Metode System    Development Life Cycle (SDLC)
System  Development  Life  Cycle
(SDLC)  adalah  suatu  kerangka  yang menggambarkan  kegiatan-kegiatan  yang dilakukan  pada  setiap  tahap  pembuatan sebuah software (Simarmata,  2010) . Terdapat banyak metode untuk mendeskipsikan  SDLC  ini,  pada  dasarnya setiap  metode  menggambarkan  tahap- tahap sebagai  berikut.
Waterfall  model adalah  model  yang memacu tim pengembang untuk mengumpulkan  dan  menentukan  apa yang  seharusnya  dilakukan  sebelum sistem  dikembangkan  (Simarmata,  2010: 54). Model  ini  terstruktur  serta  cocok diadaptasi untuk management control.
Gambar 1. Metode Pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall
3. METODE
3.1. Intrumen Penelitian Analisis Variabel yang di gunakan dalam penelitian adalah metode Double Exponential Smoothing, dilakukan proses smoothing dua  kali.  Rumus double exponential smoothing adalah:
St = a * Yt + (1 – a) * (St - 1 + bt - 1) ( 5 ) bt = γ * (St – St - 1) + (1 - γ) * bt - 1 ( 6 ) Ft + m = St +  bt  m (7) Dimana :
St = peramalan untuk periode t. Yt + (1-a) = Nilai aktual time sries bt = trend pada periode ke - t a = parameter pertama perataan antara nol dan 1, = untuk pemulusan nilai observsi y = parameter kedua, untuk pemulusan trend
Ft+ m = hasil peramalan ke – m m =  jumlah  periode  ke  muka  yang  akan diramalkan dan menggunakan data masa lalu untuk memprediksi.
Spesifikasi  perangkat  keras  dan perangkat  lunak  yang  dipergunakan dalam penelitian ini adalah:
a. Perangkat  keras  yang  digunakan adalah:
1) Processor Intel core i5 1,6 GHz
2) Memory RAM 4,00 GB
3) HDD 500 GB
b. Perangkat    lunak  yang  digunakan adalah :
1) Sistem Operasi : Windows 7 Professional  64-bit
2) Bahasa Pemrograman PHP
3) Microsoft Visio 2010
4) Power Designer
5) Basis Data MySQL  XAMPP
Adapun  jenis  data  yang  digunakan penulis  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Data Kualitatif Data kualitatif merupakan data yang dipaparkan  dalam  bentuk  kata-kata yang  memiliki  arti.    Data  yang digunakan seperti sejarah perusahaan dan struktur organisasi. 2. Data Kuantitatif
Data  kuantitatif  merupakan  data yang  dipaparkan  dalam  bentuk angka  atau  bilangan.  Data  invoice penjualan, dan data stok.
Sumber  data  yang  digunakan penulis  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
a. Data Primer, merupakan   data   yang diperoleh  secara  langsung  dari sumber  datanya.  Pengumpulan  data primer melalui observasi dan wawancara  secara  langsung  dengan pihak Owner dan team  sales Mulia Teknik  dengan  data  primer  yang diperoleh penulis sales order, invoice dan surat jalan.
b. Data  Sekunder,  merupakan    data yang diperoleh dari berbagai sumber yang  telah  ada  dan  dijadikan  data pendukung  sumber  data  primer. Pengumpulan data sekunder diperoleh  dari purchases  order yang dikirim  oleh customer dan  laporan data  stok  dalam  bentuk  Microsoft Excel dan Tulis  Tangan.
Tempat  yang  dijadikan  objek penelitian  oleh  penulis  adalah  pada  CV. Mulia  Sejahtera  yang  beralamat  di  Jalan Gatot  Subroto  Barat  No.388x  Denpasar, dari bulan Mei 2016 – Juli 2016.

## 3.2. Alur Penelitian
Gambar 2. Alur Penelitian 3.3. Kerangka Penelitian
Gambar 3. Kerangka Penelitian

## 1. Analisi Sistem Yang Berjalan
Gambar 4.  Analisa Sistem Yang
Berjalan 2. Kelemahan Sistem Yang Berjalan Perusahaan ini masih menggunakan  metode  pencatatan secara manual dalam proses transaksionalnya seperti :
pengorderan  barang  /  sales  order (SO),  back  order  barang,  dan  stok yang  tersedia  belum  bisa  diakses secara  online.  Selain  itu  belum maksimalnya pengolahan dan pemanfaatan  data  dalam  proses pengambilan  keputusan  khususnya dalam      menentukan  strategi penjualan dan peramalan persediaan produk.
Hal  ini  mengakibatkan  proses pengambilan  keputusan  strategis menemui  kesulitan  dan  seringkali tidak tepat sasaran. Seperti mengolah  data  customer,  data transaksi  dengan  melibatkan  proses pengambilan  sumber  informasi  dari sebuah  transaksi,  yang  mencakup produk  apa  yang  custome  paling minati, perilaku pembelian customer, dan data lainnya.
3. Sistem Baru Yang Diusulkan
Gambar 5.  Sistem Baru Yang Diusulkan
3.4 Perancangan/Desain Sistem (system design) Perancangan sistem adalah merancang  atau  mendesain  suatu  sistem yang  baik,  yang  isinya  adalah  langkah- langkah operasi dalam proses pengolahan data  dan  prosedur  untuk  mendukung operasi sistem, dimana dapat meningkatkan  efektivitas  di  CV,  Mulia Teknik. A. Kebutuhan Sistem Aplikasi  Customer  Relationship Management  yang        berbasis Website        ini,  nantinya    akan  bisa digunakan dengan fungsi sebagai : 1. Sistem dapat mengelola data customer
a. Menambah data customer b. Menampilkan data customer (fasilitas admin) c. Menghapus data customer (fasilitas admin)
d. Menambah  testimoni  atas barang yang sudah dibeli
e. Menampilkan testimoni (buku  tamu)  dari customer (fasilitas admin) f. Mengidentifikasi barang yang sesuai dengan kebutuhan customer g. Mengidentifikasi tingkat kepuasan customer h. Menampilkan laporan kepuasan customer (fasilitas admin)
2. Sistem dapat mengelola product
a. Menambah  data sales baru (fasilitas admin)
b. Menampilkan  data sales (fasilitas admin) c. Menghapus data sales (fasilitas  admin) d. Mengedit data sales (fasilitas admin)
3. Sistem dapat mengelola data sales a. Menambah  data  sales  baru (fasilitas admin)
b. Menampilkan  data  sales (fasilitas admin) c. Menghapus data sales
(fasilitas admin)
d. Mengedit data sales (fasilitas admin)
4. Sistem dapat mengelola data Perusahaan
a. Menambah data perusahaan: seperti  alamat,  no  telepon dan informasi detail perusahaan (fasilitas admin) b. Mengedit  data  perusahaan (fasilitas admin)
c. Menghapus data perusahaan (fasilitas admin)
Gambar 9. Menu Product 4.  Menus Saled  Order
5. Sistem  dapat  membantu proses penjual
a. Menampilkan Sales Order
b. Membuat Sales Order (fasilitas sales dan customer) c. Menampilkan  seluruh  Sales Order dari customer (fasilitas admin) d. Menampilkan back  order barang (fasilitas admin) e. Menampilkan rekap penjualan (fasilitas admin) f. Menampilkan peramalan stok barang (fasilitas admin)
B. Konseptual Database
1. Halaman  Login  ke  Web untuk admin
Gambar 6. Konseptual Login Web

## 2. Menu Beranda Admin
Gambar 7. Konseptual Beranda Admin

## 3. Menu Laporan
Gambar 8. Menu Laporan Dan Grafik
4. Menu Product
Gambar 9. Konseptual Menu Product

## 5. Menu Hasil Peramalan
Gambar 10. Menu Hasil Peramalan 6. Menu Laporan Kepuasan Pelanggan
Gambar 11. Menu Laporan Kepuasan Pelanggan

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang dilakukan  penulis,  dengan  melakukan observasi  dan  wawancara.  Penulis menemukan  bahwa  proses  transaksional perusahaan  masih  manual.  Oleh  karena itu penulis mengajukan untuk membangun sistem Customer Relationship  Management        dengan metode  Double  Exponential  Smoothing yang nantinya berguna untuk memudahkan customer, sales, dan owner dalam proses transaksi.
Selain  itu,  penerapan  sistem  ini  juga dapat    memudahkan    perusahaan  dalam mengelola  database  customer  seperti mengetahui  produk  terlaris  yang  paling diminati  customer  CV.  Mulia  Sejahtera sehingga  dalam  melakukan  promosi  bisa lebih cepat dan tepat sasaran, untuk team sales  dan  para  customernya  dapat mengetahui  update  stock  online  dan  bisa melakukan  pengorderan  barang  (sales order)  langsung  sehingga  customer merasa  nyaman  dan  puas  dengan pelayanannya  yang  ada  di  CV.  Mulia Sejahtera.  Dengan  demikian  akan  dapat meningkatkan  penjualan  perusahaan meningkat.

## 4.2. Pembahasan
Pada  bagian  ini  penulis  akan menampilkan  hasil  implementasi  sistem yang sudah dibangun, terdiri dari 2 (dua) bagian  yaitu  halam  depan  (front  page) dan  halaman  administrator  (backend page).
1. Halaman Login
Gambar 12. Halaman Log In Admin
2. Tampilan Beranda Admin
Gambar 13. Beranda Admin
3. TampilanMenu Produk
Gambar 14. Tampilan Menu Produk

## 4. Tampilan Menu Sales Order
Gambar 15. Tampilan Menu Sales Order

## 5. Tampilan Menu Data Customer
Gambar 16. Menu Data Customer
6. Tampilan Menu Peramalan Stok
Gambar 17. Menu Peramalan Stok

## 7. Tampilan Menu Laporan
Gambar 18 Menu Laporan

## 8. Tampilan Kuisoner Customer

## Gambar 19 Menu Kuisoner Customer
9. Tampilan Menu  Laporan Kepuasan Customer Gambar 20. Menu Laporan Kepuasan Customer

## 4.3. Pengujian
Black box testing atau test fungsional adalah  proses  pengujian  sistem  yang
dilakukan  oleh  pengembang  sistem dengan  cara  menjalankan  sistem  dan mencoba  menginputkan  data  tertentu sebagai  testing.  sehingga  pengembang bisa  melihat  hasil  yang  didapatkan  dari testing  penginputan  tersebut.    Proses Pengujian sistem menggunakan black box testing  berfokus  pada  fungsionalitas sistem  itu  sendiri.  Melakukan  testing sistem dengan black box testing, haruslah terlebih  dahulu  mengklarifikasi  kriteria apa  yang  akan  diujikan.  Pengujian  sistem ini  adalah  pengujian  program  aplikasi untuk  mencari  kesalahan  dan  kelemahan yang  mungkin  terjadi,  kegiatan  yang dilakukan antara lain: 1. Pengujian program aplikasi dengan cara menjalankan program aplikasi. 2. Pengujian  penambahan  data, pencarian data, pengeditan data, penghapusan  data,  pencetakan data, dan user dapat menggunakan aplikasi ini. 3. Apabila semua hal yang menyangkut  dalam  penerapan sistem  telah  berjalan  benar, maka sistem dapat dioperasikan.
5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan Dari  hasil  rancang  bangun  aplikasi Customer Relationship Management dengan  metode  Double  Exponential Smoothing  pada  CV.Mulia  Sejahtera  yang telah  dilakukan,  maka  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut: a) Aplikasi sistem Customer Relationship  Management  ini  dapat membantu perusahaan dalam mengatasi  masalah  yang  dihadapi dalam proses transaksional perusahaan yang masih menggunakan pencatatan manual. b) Dengan  aplikasi  ini,  perusahaan dapat  memberikan  layanan  lebih maksimal  dan  efisien,  sehingga customer  akan  merasa  puas  dengan tingkat  respon  yang  cepat  dari  CV. Mulia Sejahtera. Selain itu perusahaanpun sangat dibantu dengan  fasilitas  yang  ada  di  web
Customer  Relationship  Management dengan  cepat  dapat    mengetahui produk yang paling diminati customernya.
c) Dengan  aplikasi  ini,  perusahaan dapat  mengetahui  tingkat  kepuasan dari  customernya  masing  -masing, dengan  adanya  kuisoner  yang  diisi customernya  setelah  melakukan order  penjualan.  Dengan  adanya laporan ini,perusahaan dapat melakukan  perbaikan  dan  mengisi kekurangan    pada    bagian      yang customernya belum merasa puas. d) Dengan  aplikasi  ini  memudahkan pihak manajemen dalam pengambilan keputusan, untuk menyediakan  produk  (stock)  sesuai dengan  kebutuhan  costomernya. Selain itu aplikasi ini juga membantu dalam menentukan strategi penjualan,  yang  dapat  membantu meningkatkan profit dari perusahaan. 5.2. Saran Dapun  saran  yang  dapat  penulis sampaikan  untuk  meningkatkan  kinerja sistem  berbasis  web  yang  sudah  dibuat dalam tugas akhir ini adalah: 1. Untuk  pengguna  sistem  dalam hal  ini  yaitu  admin,  sales  dan owner  dari  CV.  Mulia  Sejahtera agar dapat menggunakan sistem berbasis  web  dengan  maksimal, sehingga  dapat  meningkatkan kepuasan customer yang dimiliki perusahaan. 2. Untuk yang akan mengembangkan sistem ini, agar lebih menyempurnakan Customer Relationship Management  dengan  metode Double  Exponential  Smoothing berbasis Web ini karena penulis menyadari,  sistem  yang  penulis kembangkan  masih  memiliki banyak kelemahan dan kekurangan. DAFTAR REFERENSI [1] Alda      Raharja,  Wiwik  Angraeni,  S.Si, M.Kom,  Retno  Aulia  Vinarti,  S.Kom, 2010. Penerapan  Metode  Exponential Smoothing Untuk Peramalan
Penggunaan Waktu Telepon di PT.TELKOMSEL DIRE3 Surabaya (diakses 19 Juli 2016).
[2] Andri Kristanto, (2008),   Perancangan Sistem  Informasi  Dan  Aplikasinya, Penerbit Gaya Media Yogyakarta
[3] Daniel    Kurniawan,    2009. Penerapan Aplikasi CRM (Customer Relationship Management)      Berbasis      Web Dalam Bidang Jasa. (diakses 20 Juli 2016)
[4] Iyas,      2011.      Implementasi Sistem  Penjualan  Online  Berbasis E-Commerce Pada Usaha Rumahan Griya Unik Wanita (diakses 25 Juni 2016) [5] Janner, Simarmata. 2010. Rekayasa Perangkat Lunak.Yogyakarta:   Penerbit Andi [6] Kartika Imasari, Kezia Kurniawati Nursalin, 2011. Influence of Customer Relationship Management  Toward  Customer Loyalty on PT. BCA Tbk.   JUSI Hal. 183    -  192  Vol.  10,  No.  3,  ISSN: 1412-3851,  (  diakses  20  April 2016). [7] Kotler,  Philip  dan  Kevin  Lane Keller 2008. Manajemen Pemasaran Terjemahan oleh Benyamin Molan. Edisi Keduabelas. Jilid 1. Jakarta: Indeks [8] Ovi  Dyantina,  Mira  Afrina,  Ali Ibrahim, 2012. Penerapan Customer Relationship Management  (CRM)  Berbasis  Web (Studi Kasus Pada Sistem) [9] Radiant  Victor  Imbar  dan  Yon Andreas, 2009. Aplikasi Peramalan Stok Barang Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (diakses 16 Juli 2016). [10] Ricky  Effendi,  Johan  Oscar  Ong, Arief  Samuel  Gunawan,  2010. Penerapan  Sistem  Klasifikasi  ABC Dan Kombinasi Forecasting
Sebagai  Pendukung  Keputusan  Di Dalam Sistem Informasi Pengadaan Barang. (diakses 17 Juli 2016). [11] Saputra,Agus.  2011.  Pemrograman CSS  Untuk  Pemula.  Jakarta  :  PT. Gramedia.
[12] Teti Wijayanti, Imam Azhari. 2011. Pengembangan Customer Relationship Management Berbasis Web pada Griya Muslim Flora, JUSI Vol.  1,  No.  1  ISSN  2087-8737,( diakses 18 April 2016). Publikasi Elektronik dan Informasi Melalui
Internet
[13] Informasi  Pemasaran  di  Toko  YEN- YEN),  Jurnal  Sistem  Informasi  (JSI), VOL. 4, NO. 2, Halaman 516-529, ISSN:2085-1588, ISSN,Online:2355- 4614(http://ejournal.unsri.ac.id/inde x.php/jsi/indee  ,  diakses  tanggal  20 Mei 2016).